課題解決のきっかけに！近くにあった研究と人材共通・他の領域「新共シス」による研究設備共用化の取組み～ 新潟大学における研究設備の共用化 ～キーワード

共用機器、依頼分析、機器利用研究推進機構 共用設備基盤センター 准教授 古川 貢

■概要新潟大学研究推進機構共用設備基盤センターが進めている研究施設・研究設備等の共用化の取組
みの一つとして、平成30年度に文部科学省先端研究基盤共用促進事業「新たな共用システム導入支援プログラム」に採択されました。上記事業で構築したオミックス共用ユニット、ケミカルバイオロジー共用ユニット、マテリアルサイエンス共用ユニットにおける共用設備、および、その使用方法についても紹介します。

■詳細「新共シス」 とは・・・：

文部科学省

先端研究基盤共用促進事業～新たな共用システム導入支援プログラム～• 新潟大学(H30年度採択)を含め全国37機関が採択．
• 科研費などの外部資金で導入した研究設備を共用化することで大学として効率的な研究環境整備．
• 個人管理・利用→集団管理・利用への意識改革することで設備管理者の負担軽減．
○新潟大学の「新共シス」の特徴• 部局を超越した研究分野に基づいた3つの共用ユニット(オミックス，マテリアルサイエンス，ケミカルバイオロジー)にて，分野に特徴的な設備を共用化．
• オンライン予約システム(OFaRS，Open Facilities
Reservation System)により共用設備を一元管理．
○想定される実施例、応用例• キャンパス，研究分野を超越した設備共用．
• 幅広い研究設備の利用が可能．
• 利用料金を徴収することで維持コストを縮小．
• OFaRSにより管理者の徴収業務の手間を縮小．
○今後の課題、展望• より広範な設備共用へ向けた働きかけ．
• 設備の新規導入の仕組みの構築．

■応用を期待する分野

新潟大学における「新共シス」組織図
新潟大学 共用設備基盤センター 【 統 括 部 局 】

センター長：研究担当理事

先端共用委員会 【 情 報 共 有 ・ 運 営 】

センター、各ユニット構成員

オミックス
共用ユニットマテリアルサイエンス
共用ユニット物質の構造・機能の解明

ゲノム解析等オミックス研究
共用設備数

81 台

有機化学×生命科学

18 台

共用設備数

・次世代シークエンサー
・質量分析装置
・セルソーター 等

ケミカルバイオロジー共用ユニット
共用設備数

・電子顕微鏡・ラマン分光計
・X線回折装置 等

65 台・質量分析装置
・核磁気共鳴装置

等【一元管理】
オンライン予約・課金システム（OFaRS）の全学展開
利用
学内研究者（自然科学系、医歯学系、脳研究所） 国 内 外 か ら の 短 期 滞 在 研 究 者
大学院生（自然科学研究科、医歯学総合研究科）等
地域企業・研究機関 等

オミックス共用ユニット
ユニット長： 池内健 教授(脳研究所)
当センターの機器の他に，生命科学系，物質科学系，化学生物学系の機器の共用化を進めていきます！

ライフサイエンス研究の発展に資する先端ゲノム
およびタンパク解析によるオミックス研究
先端タンパク解析
先端ゲノム解析【本学における事業の詳細は下記のHPを参照下さい】
新潟大 新共用

周波数特性測定

生体系動的解析システム（NMR）
タンパク解析装置

先端共用委員会(センター，各ユニット構成員)
元素分析マッピング・
構造解析

質量分析装置

分光測定
高機能温室 テンシプレッサー ①共焦点レーザー顕微鏡 ②アミノ酸分析機③遺伝子導入装置パーティクルガン、エレクトロポレーション④超遠心器（小型・大型）⑤フローサイトメーター BD⑥凍結乾燥機 ⑦テンシプレッサー⑧味認識装置⑨無細胞タンパク質合成システム ⑩リアルタイムPCR⑪シーケンサー⑫クラスⅡキャビネット
⑬イメージアナライザーなど

マテリアルサイエンス共用ユニット

ケミカルバイオロジー共用ユニット

ユニット長： 小西博巳 教授(理学部)ユニット長： 伊藤紀美子 教授(農学部)

自然科学研究発展に資する物質科学

生理活性を持つ化合物とこれを操作する化学を基礎とする生物学・キャンパスを超越した研究設備の共用
・他大学，企業からの依頼分析※お問い合わせは 新潟大学地域創生推進機構ワンストップカウンター まで onestop@adm.niigata-u.ac.jp

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情報通信

研究分野を記入してください。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
HGP創英角ゴシックUB
右の中から選んで、96P貼り付けてください。
～ ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ ～キーワード

研究内容を表わす一般的な語を５個まで記入してください。HG丸ゴシックM-PRO 54P＊＊＊＊、＊＊＊＊、＊＊＊＊、＊＊＊＊、＊＊＊＊■概要〇学部 〇〇プログラム 〇教授 〇〇 〇〇・●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●
シーズの概要を、200字程度を目途にご紹介ください。MS Pゴシック 54P●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●（２００字程度）■詳細●●
シーズの詳細について、できるだけ理解しやすい図表とあわせて説明してください。MS Pゴシック 54P
図表は複数用いても結構ですし、各欄の枠線、レイアウトも自由に変更してください。
図表はカラー、白黒、いずれも可です。
※図の説明も適時ご記入ください。

図図○競合研究に対する優位性
既存の技術や研究に対するシーズの優位性について説明してください。MS Pゴシック 54P○想定される実施例、応用例
研究の成果やノウハウ、分析手法などがどのように実社会に役立てられるのか、具体的な製品やサービス、政策・行政システムへの応用などのお考えを記載してください．MS Pゴシック 54P○今後の課題、展望研究のゴールに到達する前、また成果の社会での実施までに想定される課題、企業等との共同研究協力への期待など、また研究成果が社会に与える波及効果などについて、その展望を記載してください。MS Pゴシック 54P■応用を期待する分野●●
研究シーズを適用したい分野、業種や、共同研究に発展させたい分野、業種等を記載してください。MS Pゴシック 54P※お問い合わせは 新潟大学地域創生推進機構ワンストップカウンター まで onestop@adm.niigata-u.ac.jp

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サン
プル
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スパースモデリングによる高次元信号復元～ 欲しい信号が劣化していたとしても ～ノイズ除去、ボケ除去、超解像、圧縮センシング、信号推定■概要

工学部 電子情報通信プログラム 教授 村松 正吾

劣悪な環境下においてセンシングされた信号の復元問題や予測・推定問題の解決に取り組んでいます。特に、画像やボリュームデータを対象にデジタル信号処理の理論、アルゴリズム、実現技術の研究を行っています。信号処理はセンシングデバイスの物理的な限界を補う役割を果たします。欲しい信号が劣化していたとしても、貴重なデータをコンピュータで復元できる可能性があります。

■詳細
信号の分析・合成に関する知識と技術を核として信号解析や信号推定で共同研究プロジェクトに貢献しています。例えば、
・【運転支援】 車載ミリ波レーダによる障害物検出 （工・山田）
・【防災観測】 水面からの河床状態の推定（防・安田，理・早坂ほか）
・【生命科学】 内耳感覚上皮の断層撮像 （医・日比野，工・崔ほか）
・【医療応用】 皮膚疾患画像診断支援 （医・阿部，藤本ほか）
・【伝統工芸】 工芸品の表面分析・CG合成（県工技総研・阿部ほか）

医学部・工学部

聴覚メカニズムの解明

新潟県工技総研

バーチャルショウケース
理論

生命科学

伝統工芸
運転支援

防災観測
水面からの河床状態推定

アルゴリズム実装

災害復興研・理学部○競合研究に対する優位性
・画像やボリュームデータなどの高次元信号の復元が可能
・生成モデル、観測モデル、制約条件を考慮した信号の復元が可能
・訓練データが利用できる状況での機械学習の適用が可能○想定される実施例、応用例
・劣悪な環境下での実測データからの復元
・物理的な限界を超えたセンシングの実現・実測できない隠れた物理状態の推定○今後の課題、展望・高次元時系列データへの展開、FPGA実装による加速■応用を期待する分野
・自動車、防災・防犯、医療、製品検査など※お問い合わせは 新潟大学地域創生推進機構ワンストップカウンター まで onestop@adm.niigata-u.ac.jp

車載ミリ波レーダ

工学部