まえがき
この度は本会誌の「輝け！ リケジョ」企画の執筆依頼をいただきました．普段は女性の社会進出における課題などに悩まされることなく呑気に研究をしているので，「輝け！」とか「リケジョ」とか言われるとギョッとした心地もします．この分野の女性は確かに少ないですが，そんなに肩肘張らずとも普通に働いている例として，簡単に自分の話を書かせていただこうと思います．

自己紹介
奈良先端科学技術大学院大学で博士後期課程修了後，サイバーエージェントに入社して 2 年目になります．AI Labという研究部門に配属され，広告制作に関する技術の研究をしています．学

映像要約による重要シーン抽出

生の頃は主に映像と言語を対応づけることで映像の内容を理解する方法や，その応用としての映像要約の研究に取解についての研究を進めています．民ことはありません．この企画のバックり組んできました．現在は動画広告の間企業の研究員ですが，大学や他の民ナンバーにも見られるように健全な環分析や自動制作を目指した研究をして間企業の研究者と研究をすることが多境というものはそれほど珍しくないもいるので，大まかには同じような分野く，大学にいた頃とあまり変わらないのだと感じます．ただし，この企画自の研究を続けています．

やり方で研究を進めています．

体が現時点でアクティブな女性を紹介

AI Lab は広告事業に関する部署の研究組織です．私自身は特定のサービスを担当しているわけではなく，広告生女性ならではの困難だった点，良かったことするという性質がある以上，ここに寄稿している人たちは性別を理由にキャリヤを諦めていないわけです．そうい成に役立つ要素技術の研究をしていまバックナンバーをいくつか読ませてす．具体的には映像要約分野の調査や，いただきましたが，多くの執筆者が女大学の研究者と協力して，写真に写っ性だからといって困ったことは特にな

長時間労働は男女関係なく研究職のている内容に関する言い換え表現の理いという話が多いようでした．自分の課 題 で あ る と 感 じ ま す ． 研 究 は「 決話をすると，これもまた特に困ったこまった作業をここまでやれば終わり」とは思いつきません．大学でも現職でというものではありません．良い成果も性別を理由に不条理な扱いを受けたを求めれば際限なく時間を費やすこと†株式会社サイバーエージェント AI Lab"Take Things Easy" by Mayu Otani (CyberAgent,Inc., Tokyo)

映像情報メディア学会誌 Vol. 74, No. 1, pp. 105 〜 107（2020）

う人達に聞けば，「性別が理由で困ることはない」と回答するでしょう．

（105） 105

輝け！ リケジョ：（第 48 回）大谷まゆ

むすび
最後に質問案を用意していただいたのでそれに回答します．
Q．なぜ理系に進学したのですか？
A．高校・大学と理系ではありませんでした．高校ではかなり文系型の科目を履修していました．大学も理工系の学部ではなく，特にこれといって分野を決めずに講義をとっていました．
その中で情報系の話に興味を持ち，卒業研究として画像処理に取り組みました．そこから奈良先端大に移ってコンピュータビジョンの勉強を始めたので，理工系の研究者としては比較的遅いスタートでしょう．大学院以降になると，オフィスにてより専門化して理系・文系という区分けにあまり意味がなくなってくるのでになります．そこは自分でコントロー倒的に少ないので，どんなに働く環境理系を選んだという意識がありません．

ルする必要があります．現職は仕事のを良くしても女性研究者の割合が増加

子供の頃から数学やプログラミングに裁量が大きく，何をどれだけやるかはするということは，しばらくないで特別な情熱があったわけではありませ自分で決めることができます．また労しょう．今は女性研究者の人数自体にん．理工系に適性があったわけでもな

務管理という外部的な要因もあるのではあまり意味はなく，性別を理由にしく，技術に関する強い夢とか信念が長時間労働は防げています．

た理不尽がないということが重要です．

あったわけでもないです．その時々の良かったことも特筆することはない

その点でいうと情報系分野は女性の興味でなんとなく博士後期課程までように思います．要するにこの分野で働き方に対しての意識は高いと感じまいってしまいました．特に理由なく進働いている男性研究者と特に変わりはす．特に現職のようなウェブ系民間企学してもいいのではないでしょうか．

ないのではないのでしょうか．強いて業は比較的若い世代が多く，子育て世Q．学生時代，どんな研究をしていあげるなら今回の執筆依頼です．女性

代の働き方や女性のキャリヤといった研究者ということで学会誌に 2 ページ

話題には敏感なようです．アカデミア

A．最初は白黒映像のカラー化に取も執筆する機会をいただきました．

に関しても，この企画のように学会誌り組みました．学部生のときです．院などでも働き方に関する記事を目にすに進学してからは映像要約の研究をしることがしばしばあります．同性の少ました．ここからコンピュータビジョない環境に抵抗を感じるという傾向はンと言語を組み合わせたアプリケー

この企画の主要なターゲットは女子理解できます．しかし，情報系に関しションに興味を持ちました．次に深層学生ということですので，これから研ては女子学生のいない研究室や職場に学習を始めて映像と言語の特徴量学習

究室，就職先を探す学生を想定して書入ることをそこまで深刻に考える必要に取り組みました．

きます．

はないという段階にきているのではな

後進の女子学生，女性技術者，研究者への提言・エール

確かにこの分野の女性比率はどこにいでしょうか．

ましたか？

基本，大変なことが多かったような気もしますが，研究に価値を感じていたので博士課程は概ね楽しんでいっても低いです．ですが，女性が少もちろん理不尽な環境がないというないことを学生がそこまで心配する必ことはないでしょう．環境の大きな要要はないと思います．単純に人数が少因は人間なので，周囲の人次第でいくないというだけで女性を取り巻く環境らでも悪くなるでしょう．その時はが劣悪であるということは意味しませ「周囲にも話が聞けそうなリケジョはA．広告はテキストや画像・動画なん．女性が圧倒的多数の職場が女性にいない」読者にとってこの企画，あるど多様なメディアを組み合わせた表現とって働きやすい環境になっているといは執筆者陣が助けになると信じていです．言語と映像など複数のドメインは限らないのと同じことです．現在，ます．

を対応づける技術は私のメインテーマ

理工系を専攻する女性の学生自体が圧106 （106）

いました．
Q．今の仕事のおもしろいところを教えてくださいの一つです．広告データはそのような映像情報メディア学会誌 Vol. 74, No. 1（2020）

気楽にやりましょう

技術の応用先として魅力的です．
またコンピュータビジョンでは自然

Q．学生時代にやっていて，今役に立っていることは？

いると思います．ここで何か有益なアドバイスの一つでもできればいいのですがあいにく研究歴も仕事歴も浅い自画像を扱った研究は多くありますが，A．学生時代の研究発表が現職に繋人間が編集したバナー広告のような画がっています．後々聞いた話だとMIRU

像の認識はあまり研究されていませ（画像の認識・理解シンポジウム）でポ上手くいくとは限らないのが研究でん．実世界の画像や動画の多くは，広スター発表をした内容がきっかけだっすし，数年後の社会を予測することも告同様，人の手により編集されていまたそうです．最近，国内の学会では民困難でしょう．興味のある研究をしてす．そのような編集を想定した画像認

間企業からの参加者が増加しているのもまったく成果が出ないこともあるか

識の技術は，これから実世界で使われでそのような機会も珍しくないでしょもしれないし，卒業後の職だって誰もるアプリケーションを考える上でおもう．実際，多くの企業が人材獲得の面保証することはできません．

しろい分野になると思います．

からも学会に注目しています．

分には言えることはありません．

それでも理工系に興味があるなら気またフィンランドのオウル大学に 1

楽にやってみればいいのではないでA．就職後に結婚し，子供はいませ年間留学しました．この滞在先で機械しょうか．本企画の趣旨に反する言いん．夫が普段家にいるので家庭の負担

学習を使った動画理解の研究を始めま方ですが，女性に特に理工系を勧めるは特になく，家庭と仕事の両立というした．そのときの受け入れ先の研究者

理由はありません．一方で，特に理工問題が生じていません．この企画のとは現在も研究での協力関係を継続し系を忌避するような深刻なリスクも一バックナンバーを参照することをお勧ています．留学でも企業インターンで般的にはないと思っています．女性がめします．また家庭と仕事の両立は理も，所属研究室以外で研究をしてみる少ない分野ではありますが，理工系に工系女性特有の課題ではありません．と研究の手数や協力関係を広げやすく進むリスクもリターンも他の分野と大他の職種でも差はないように思えま

なると思います．

差ないのではないでしょうか．ただしQ．家庭と仕事，両立のコツは？

す．理工系でなくとも似たような状況

Q．学生にメッセージを一言の働いている女性，男性の意見を聞い

A．私自身，最近まで学生をやっててみるべきでしょう．

どんな選択をしても自己責任です．
（2019 年 9 月 30 日受付）

いたので学生の視点を多少は理解して（107） 107