会社訪問●株式会社アスク

豊富なGPUノウハウをベースにしたエッジAIで事業開拓へ
既存システムのレガシー資産を活かしたAI実装に奮闘中
1997年に設立した技術系商社アスク（東京都千代田区）
は、秋葉原をメインにコンシューマ向けのパソコン製品販売に始まり、産業分野へのソリューション展開へと事業領域を拡大してきた。組込み分野では、GPUとAIの卓越したノウハウをベースにしたプラットフォームによるエッジAIソリューションの展開に注力しているところだ。
そんな同社の近況を紹介する。
法人事業本部インダストリー営業部部
長 小瀬 雅一 氏（左）AIソリューショングループ
グループ長

設立からパソコン市場を支え続ける

森山 栄作 氏（右）てあります」と教えてくれた。
その後パソコンの用途の産業分野に広GPUの知識を強みにエッジAIソリューションに注力

1997年の設立時は、コンシューマ向けがりに合わせ、法人分野へと事業を拡大し組込み系の事業は、法人事業本部のインパソコン製品の輸入販売事業からスターてきた。現在のセールス部門は、コンシューダストリー営業部が対応している。産業用トしたアスク。
当時のパソコン市場は、GUIマ事業本部、法人事業本部、メディア＆エ

業務用機械のコントローラー系の実績が多を 大 改 良して 9 5 年 にリリースされ たンタープライズ事業本部の3つに分かれる。 いようだ。
「設計から請け負って開発、納品、Windows95による本格的なWindows時東京・大阪の国内に加え、台湾、香港、韓品質管理をセットで対応しています」（小瀬代を受け、性能が向上した液晶デスクトッ

国、米国に拠点を持ち、最先端でニーズに氏）。受託開発やODMとしての対応もありプパソコンやノートパソコンの出荷台数が見 合った製 品を発 掘し提 供する。グラ

競合も少なくないが、同社の強みはやはり大幅に増えていった時期。2000年には、
パフィックボード、CPU、ソフトウェア、VRデバGPU。
「弊社はGPUボードで成長してきたソコンの国内出荷台数が初めて1000万台

イス、ストレージ、サーバー向け製品等々、 会社。
設立から取り扱っているので、GPUのの大台を突破したとの記録も残る。
アスク

取り扱うジャンルや製品は多岐にわたってノウハウはかなり蓄積されています」と小瀬は、パソコン市場がグンと伸びたころからいる。

氏は強調する。

技術系商社だけに、いまだ続く半導体現在そうしたGPUのノウハウとAIの技法人事業本部インダストリー営業部部不足には大いに悩まされた。求める価格帯術を取り入れ、エッジAIソリューションに長の小瀬雅一氏に当時を振り返っていたの製品供給が後回しになるなどなかなか注力しているところだ。エッジAIは、
カメラ

だくと「パソコン用ハードウェアを輸入して基板が製造できず、納期が1年遅れること等センサー群によって現場のデータを取秋葉原などの専門店や量販店に販売しても。小瀬氏は「最初はお客さんになかなか得し、常にAIでの推論・実行、学習を実行

い まし た 。い まも 事 業 の 強 み で ある理解してもらえず大変な思いをしました」としながらリアルタイム制御を可能にする。

NVIDIAのグラフィックボードやCPUなど苦笑する。組込み分野のシステムとなると活用するのは「引き合いも多く市場が伸びは、当時からの取り扱い製品です。当時の型番が変わることも拒まれ、設計変更にはてきている」（小瀬氏）というNVIDIAの組

GPUは画像の処理と表示をさせるチップ

エビデンスを求められるなど苦労を強いら込み用モジュール「Jetson」。機械学習ア

でゲーム向けというイメージでした。今も製れたようだが、会員にも大きくうなづいていプリケーションを目的に設計されたAIプ

品パッケージには弊社のステッカーが貼っる人が多いことだろう。

ラットフォームで、画像認識、機械学習、自成長を支えてきた商社だ。

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Jetsonのパフォーマンスを引き出すキャリアボードにはaetina社のエッジAIソリューションを提供している。

■アスクのエッジAIソリューション概要

画像はAN110-XNX（左）と5G対応のACE-T012

エッジAI 5G 統合プラットフォーム
エッジAIソリューション

5GとAI、Cloudの連携

データ
Jetson用
キャリアボード

デプス測定
センサーデータクラウド

JetsonXavier IoTで取得した大量のデータを5Gでクラウドに送信し、AIでデータ分析を行い、その結果から効率的な運用を促進

6

データ送信

816GB
eMMC

デバイス
マネージ

①データを取得

セキュリティー②取得した大量のデータを5Gで伝送

映像データ

学習モデル

高速推論
こう自動制御命令

クロスプラットフォーム
エッジAI
a iliaS DK
プラット
フォーム向けSDK
ミドルウェア
レガシーソフト他

学習モデル

ONNX

ONNX

作業員
カメラ

センサー
④ビッグデータをAIで分析

工作機械
データ

動運転などをGPUで高速化する。

サーバー

運搬車両

マネージ
メント

Point 「5G AI IoT」
を利用した
「Next Edge」
をトータルでサポート

5G③ビッグデータを蓄積

製造ライン

5G
⑤分析結果をフィードバック（AGV）や製造ラインのニーズに対し、実証

JASAでは法人事業のエッジAIソリューションにおける対応は、 実験をおこなっているという。
「特に省人化飛躍につながる交流を①アイデアデザイン（実現したい要件確定） を目指す製造ラインで、人数削減したときにAI

セールス3部門での法人事業の売上比②ビジネスデザイン（費用対効果の検討）③

どうなるかと思案しているところに、
エッジAI

システムデザイン（利用方法の策定）④PoCはどうでしょうか、と勧めています」（森山氏） ており、チャレンジングに展開する組込み（概念実証）⑤製品化・実用化 という顧客これから実績を積み重ねていく段階だが、 事業を含む今後の期待は大きい。JASA率は、コロナの影響がありつつも伸びてきのビジネスフローに対し、情報や技術提供、 森山氏は「大きな課題が2つある」という。
ひ会員としても、その支援につながる成果をカスタマイズ、量産対応、サポートなど各とつは日本の会社に多く存在するレガシー期待する。
「弊社はまだ発展途上にあるのフェーズに合わせたアプローチをおこなう。 資産への取組みで「今となっては誰が書いで、情報交流させていただきながらお互いたかもわからず、どういう影響があるかまっ飛躍につながるお付き合いができればとレガシー資産をどう活かす？

たくつかめないTRONなどで書かれたソー思っています」と小瀬氏は入会の意図を大きな課題にスコードが未整理のまま機器に存在してい語る。

プロジェクトをけん引するエッジAIソリューショングループのグループ長・森山る。
そうした資産をどのように活かしAIを取取り扱い製品の多さはJASAのなかでもり込むかは非常に大きな課題です」と話す。 随一だろう。
その多彩さから製品知識を得

栄作氏は「既存の組込みシステムにAI機もうひとつは、顧客にAIへの理解が不足るのもひと苦労な気もするが、「 海外の展能を追加するという取り組みが増えていましていることだという。
エンジニア不足もあ示会に参加して情報収集することもあるが、す」とし、次のように続ける。
「背景としては、 り、AIを活用したシステム設計が想像つかCMOSセンサー中心から、いろいろなセンどちらかというと必要な情報は入ってきまないとして、森山氏は次のように説明する。 す」（小瀬氏）と、常に最新情報が得やすいサー情報を取り込もうというニーズがあっ 「AIの役割は基本的にはインデックス化す環境にあるようだ。会員にとっても、そうして、いままでは人手やプログラム処理していることですが、コンピューティングがすべてた最新のテクノロジー情報が入手できるたものをエッジAIという考え方で処理しよ変わるとか、何でもできるといったイメージ

パートナーの存在は力強く感じられるのでうと。そこに取り組んだ製品が親和性がを持つ人が多く、システム全体のコーディはないだろうか。

もっとも高いJetsonです。加えて、5Gを融ネートにAIをどう活かせるかというモノづく

アスクは、11月にパシフィコ横浜で開催合したデバイスを提案中です」

り的な発想が足りない印象です」。PoCかされるJASA主催の『EdgeTech＋（エッジ

Jetsonをデバイスの中心に、付属としてら次の製品化・実用化フェーズへの進行をテックプラス）』に出展し、エッジAIソリュー

5G、センサーモジュールをセットに提供す阻む高い障壁ともなっているようだが、ノウションを中心に展示紹介をおこなう。ぜひる。
工場や倉庫などで人の代わりに搬送作

ハウが蓄積できれば大きなアドバンテージブースに立ち寄り、豊富な知識と技術力の業を代替する車両ロボットの無人搬送車を握ることになりそうだ。

実際を体験していただきたい。

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