会社訪問●株式会社OrbisBrain

研究開発・知財戦略に注力する3D×AI開発スタートアップ
先進的な技術開発力で新たな3D人体モデル化を提案
研究開発と知財戦略を推進する先端スタートアップとして2019年に創業したOrbisBrain（福岡県北九州市）。
人体モデルの機械学習エンジンで大手メーカーの事業に合わせた技術開発提案を行うなど、3D AIに対する高度な技術開発力で実績を築いてきている。
3D人体モデルを再生するプロトタイプの研究開発、AR分野への展開など新たな目標に向かおうとする同社の近況をCEOの早原茂樹氏にお伺いした。

CEO

早原 茂樹 氏

偶然の再会が起業へと向かわせた

有光氏の有する幾何学とAIをコアとする企業や投資家などに向け自社の技術力を「久しぶりに会った彼と話していたら、ソ研究開発力、早原氏に備わる知財戦略ノアピールするためのピッチ（プレゼン）を続

フトウェアの話で盛り上がり、その技術知ウハウを軸とした事業スキームによる起業けた。
大手企業との関係を仲介するマッチ

見の高さに驚きまして…」。お互いがたまを目指した。

ングサイトなども活用し、ビジネス機会をたま立ち寄った地元北九州のファストフー

2018年5月に「1年後に創業を」と決め探った。
いろいろと苦い経験も味わったそド店でのこと。
この偶然の再会が起業の準備に入り、思いどおりに翌年の5月23日

うだが、現在の取引先との関係性が築けに創業した。
オフィスをきっかけになったとCEOの早原茂樹氏は （実は祖父の命日）たきっかけは、COMPASS小倉が実施し構えたのは、ちょうど開業するタイミングたマッチング促進のひとつであるアクセラ

その彼とは、早原氏の甥でありCTOのだった北九州市のCOMPASS小倉（北九レーションプログラムだった。
アイデア段

有光裕樹氏。早原氏は元々自ら経営する

州テレワークセンター、https://com-

階の企業をビジネスに精通した各専門家

特許技術事務所で、弁理士として日ごろ

pass-kokura.com/）。
『日本一起業家にの徹底指導、選抜された企業を短期集中から数多の発明者と接している。彼らは当

やさしいまち北九州』をコンセプトに、創型で成長させていくというもので、同社は然、トップクラスの研究者やプログラマだ。 業支援プログラムの実施や創業に関するその第1期に採択されている。
「そうした場「仕事柄、その人の技術レベルはすぐに推総合相談窓口を設置した施設で、ビジネで、見学に来られていた関西経済同友会測が付く。有光はとにかく幾何学とAIに精スマッチングを促進するオフィスゾーンとの方を通じて、大手衣料品メーカーとの通していて、自分がこれまでに会ってきたなっている。
「 創業の支援などいろいろと共同開発が始まりました」

技術者のなかでもトップクラスだなと感じサポートしてくれるので、そこに会社を置こメーカーの研究所と共同で研究開発をました」

うと決めました」。
そうして、早原氏と有光進めているのは、3D AIに基づく人体モ

当時の有光氏は、フリーの立場で3D氏の2人を創業者とするOrbisBrainがスデルの再生技術の開発。早原氏は「人体メッシュ人体モデルをつくるなど、技術開タートした。OrbisBrainとは、Google-の経年変化を機械学習エンジンに学習さ発を行っていたそう。海外サイトで販売すBrainにあやかったものであるそうだ。

せて再生するもの。例えば、20代ですごく話す。

るなどしていたものの、なかなか軌道に乗れない状態だったようで、「その出会いを人の経年変化を型になるか、逆に痩せている方なら60歳機に、2人で会社を始めようかという話に3D人体モデルで再生になったらどうなっているかということを機なりました」。

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太っている人が60代になったらどんな体

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創業以後は他のスタートアップ同様、 械学習で予測します。
自身の体型が今後

OrbisBrainのファウンダーの２人、早原氏（右）とCTOの有光氏。
「叔父」「甥」の関係でもある。

3D人体モデルを再生する機械学習エンジン「3D-SharingEngine」の概念図（上）。エンジンはサーバに搭載され、ユーザの端末などからアクセスできる（下）。

合、再生した人体モデルもメーカー側に所どのように変化していくのか、視覚的に見革新が阻害されてきたように感じていまし

えることは重要なテーマになると思いまた。送 受 信が 容易になるだけではなく、 有権が存在する。再生したデータから収す」と説明する。

800byteならQRコードやRFIDタグにデー益モデルを構築し幅広く展開するには、教タを納めることが可能になります。
データの師データをオリジナルで所有することがひ

3D人体モデルが800byte程度に精度を必要最低限にまで落とせば、3D人とつの打開策となってくる。
その方向として、小容量化する機械学習エンジン

体モデルを英数字を合わせた16文字にま教師データを人工的につくるという発想で圧縮することができます」と早原氏。

があると早原氏はいう。
「有光が前々からOrbisBrainの技術は現在、3D人体モデルをAIが学習するエンジン「3D-Sharin-自身の人体モデルが、QRコードやわず考えていることですが、人体を究極の正規gEngine」に集約されている。予め膨大なか16の文字列にして所有したり共有する分布で表現すれば、教師データとなる人量の3D人体モデルをAIに学習させており、 ことができるようになるわけで、早原氏は工の人体モデルができます」と説明する。

例えば身長や腹囲、胸囲などのパラメータ 「例えば自身の体型にフィットした洋服を買今後はプロトタイプをつくり、それが活を入力するだけで3D人体モデルを再生すおうとした際、お店側にそのコードさえ提ることができる。
50にも及ぶ箇所の採寸値簡易なプロトタイプをいかにつ示するだけで済むようになります」と続ける。 のためにも、を細かく登録していることで、人の数ヵ所衣料業界、ヘルスケア業界などに新たなくるかが重要だという。
「 精度の高さも必の採寸値を推論値として入力すれば、そのサービスの構築に期待も膨らんでくる。

要ですが、それ以上にベースエンジンとな人の太ももや首回りなど統計的に最も近かせるジャンルへの展開を考えている。
そるプロトタイプをいかにして提供できるかい数値が瞬時に推定できるという。
既に特簡易なプロトタイプ再生の実現を重視しています。次に向かうべきジャン許を6件も取得しているそうだ。

から用途拡大を目指す

ルに、未だに、漫画的なキャラクターや人また、3D人体モデルデータはわずかそうした新たなサービス構築の期待も物が動いているARの分野を考えています。

800byteほどの小容量の圧縮を可能にしあるものの、多くのスタートアップ企業に見ユーザ自身の体形を再現した人体がARている。
「3D-SharingEngine」
は膨大な量られる社会問題解決型ではなく技術開発の空間上に存在しているといった現実をの3D人体モデルをAIに学習させているこ型のスタンスであるためか、早原氏は「な目指すところです」とで、人体の3Dモデルを小容量のコードかなかビジネスモデルが立てられない」とJASA会員に向けては、特にスキャナーに圧縮することができるという。

現状での悩みを口にする。
「どうしても研究技術や画像処理を持つ会員との交流を望3Dによるデータとなれば、情報量の多さベースになってしまい、シーズはあっても、 む。Appleの2人のスティーブ（ジョブズ/や解像度の高さなどから何十MBにも何収益を得るためのスキームを組む術を持ウォズニアック）、Microsoftのビル・ゲイツ

百MBにもなるの普通だ。
それが桁違いにち合わせていないという感じです」＆ポール・アレン、Googleのラリー・ペイジ

小さくできるとこれまでとは異なる活用法

スタートアップにとって、共創する企業と＆セルゲイ・ブリン等々、共同創業者によるが考えられてくる。
「メールでデータ転送しの間の契約は、知的財産権以上に重要と成 功 例は少なくない。同様に、究 極の特に、元とする教師データとなる人体ても送受信にかなりな時間を要してしまい、 なる。

P o w e r o f T w o（ 2 n ）を目指すO r b i s

共有しにくい。再現性も困難で、その技術モデルがメーカー所有のデータである場

Brainの今後の飛躍に大いに期待したい。

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