【附録】1

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Ernest Satow3

Albert Charles Du Bousquet

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データ駆動による課題解決型人文学の創成（後継計画）＜令和６（2024）年度～令和1５（2033）年度＞

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研究基盤の「維持」･発展が不可欠 ＆ 実験を実験で終わらせない更なる展開へ
後継計画の展望 古典籍メタデータの標準化/テキストの構造化の推進

 更なる画像データの拡充
・国内外の機関が国書DBへの連接を要望！
・国初から近代に至る日本の書物のシームレスなデータ連携

 ３０万点の画像からテキストへ
・テキスト化実証試験をうけ、テキストデータ作成推進
・全テキストの公開へ。できれば必要情報の抽出可能（深層学習の取組等）

・国立国会図書館・JPCOAR（オープンアクセスリポジトリ推進協会）等との協議によるメタデータの標準化推進
・TEI（Text Encoding Initiative）関連の取組

 総合書物学、典籍防災学等の更なる展開・整備されたデータの自然科学・社会科学分野における利活用を促進 マテリアルとしての書物分析・解析技術開発
・書物を「内容」からの分析だけではなく、「モノ」として「研究資源」とみるマテリアル分析の推進

我が国の史資料は膨大であり、史資料を所蔵する様々な人文系諸機関等が協力して更なるデータ連携を図っていくことが重要
いかにデータを動かすか？

＝＝＝＞ 古典籍データ駆動研究センターの設置

教育研究組織改革分（組織整備）令和4（2022）年度～

データ駆動による課題解決型人文学の創成（後継計画）の概要＜令和６（2024）年度～令和1５（2033）年度＞

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４つの研究領域からデータ駆動による課題解決型人文学へ
本計画の目的

課題解決型人文学とは？

持続的かつ汎用的な大規模データの蓄積・構築という概念を人文学分野の研究に本格的に導入し、自然科学を含む他分野にも利用可能なデータインフラストラクチャを人文学分野に築くとともに、その十全な利活用を通して、持続可能な社会構築のために異分野人間社会の課題に対し、多種多様な人の営みを対象とする学問分野である人文学の立場から総合知を構築し、その解決を試みる新しいタイプの人文学。
人と生物、人と自然など、ヒト以外のさまざまなモノとも共生しうる社会、及び資源とエネルギーが循環するレジリエントな共生社会の構想を支える基盤となる。と協働し得るデータ駆動型による課題解決型の人文学研究を創成する。

人間社会の課題解決

データ駆動による課題解決型人文学

データの集積・変換

データの解析・変換

データの利活用

データインフラストラクチャの構築

人文系データ分析
技術の開発

コンテンツ解析
からの展開

マテリアル
分析・解析

多分野にわたる総合的研究を目指す基盤としてデータインフラストラクチャを構築

日本語で記された人文系データの機械処理のための技術向上と研究支援を推進

人文学の範囲を超える、自然科学・社会科学分野における利活用を促進

マテリアルとしての分析・解析技術の開発を行い、情報抽出を推進

新たなデータ開拓

オープンサイエンス／シチズンサイエンス

従前

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従来：紙媒体で公開
今後：すべてが公開可能

研究者は社会と繋がっているか

将来

書物とデジタルデータの両方を使いこなす能力を【現状】バラバラにDB存在

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DX （ デ ジ タ ル ト ラ ン ス フ ォ ー メ ー シ ョン）は、明確に定められた目的を達成してこそ意味のあること。

デジタル化だけが目的ではない。
ここで出来ること出来ないことを明確に意識化する必要あり （今現在、何が出来て、何が出来ないか）

プレゼン

オンライン
ジャーナル

ワンストップで出来ること／出来ないこと
代替案を構想できるか論文

問題解決（ソリューション）とは？
問題解決（ソリューション）の定義＝「あるべき姿と現実の乖離、逸脱（ギャップ）を埋めていくこと」
要するに、「現実」を「あるべき姿」に持っていくこと。これを《問題解決（ソリューション）》という。

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思いつきだけでは解決に繋がらない
まず現状認識を！

《問題解決の流れ》①現状の理解→②原因の特定→③打つ手の決定→④実行→①へ（繰り返し）誰のため、何を対象としての問題解決か？

情報判断能力の育成

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ネットの世界は膨大
今後求められる能力は？

見つけ出す能力（情報検索能力）⇔検索ワードが思い浮かべられない

メディアリテラシー（情報判断能力）⇔一元的な情報のみに晒される現実探す楽しみを如何に創りだすか＝教育の課題＝研究者の課題

オープンデータの５つの段階とデータ形式
段階

公開の状態

1段階

オープンライセンスの元、データを公開

2段階

1段階に加え、コンピュータで処理可能なデータで公開

make your stuff available on the Web (whatever format)
under an open license

make it available as structured data (e.g., Excel instead ofimage scan of a table)

3段階

2段階に加え、オープンに利用できるフォーマットでデータ公開

4段階

Web標準（RDF等）のフォーマットでデータ公開

5段階

make it available in a non-proprietary open format (e.g.,
CSV instead of Excel)

use URIs to denote things, so that people can point at yourstuff

4段階が外部連携可能な状態でデータを公開
link your data to other data to provide context

データ形式例参考）Linked Open Data 5star

PDF、JPG

OL – Open License（計算機により参照できる（可読））xls、doc

RE – Readable (Human & Machine)（コンピュータでデータが編集可能）

XML、CSV

OF – Open Format（アプリケーションに依存しない形式）

RDF、XML

URI – Universal Resource
Identifier（リソースのユニーク化、Webリンク）

LoD、RDF
スキーマ

オープンデータの５つの段階
出典：★ Open Dataのサイト（http://5stardata.info/）
およびTim Berners-Lee氏のLinked Dataに関する提言ページ（http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html）を参考に作成。

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LD – Linked Data
（データ間の融合情報が規定。検索可能）

人が理解するための公開文書（編集不可）

公開文書
（編集可）

機械判読可能な公開データ

the-fair-data-principles

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https://force11.org/info/the-fair-data-principles/

FAIR原則：データ駆動型サイエンスにおいて、研究データをFindable, Accessible, Interoperable,Re-usableな状態にしておくことが重要。
To be Findable:（見つけられるために）
eternally persistent identifier（識別子）、
メタデータ、リポジトリ
To be Accessible:（アクセスできるために）
standardized communications protocol、認証
To be Interoperable:（相互運用できるために）
共通フォーマット、broadly applicablelanguage
To be Re-usable:（再利用できるために）
license、来歴、標準くずし字字形データ

131300年の文字を検索（他機関と共同で公開）

https://mojiportal.nabunken.go.jp/

暦変換
甲きのえ

子

ね

乙きのと丑

うし丙

ひのえ

寅

とら

丁ひのと卯

う

戊つちのえ

辰

たつ

己つちのと巳み庚

かのえ午うま

辛

かのと未

ひつじ

壬

みずのえ申

さる癸

みずのと酉とり戌

いぬ亥

いhttp://www.hutime.jp/basicdata/calendar/form.html

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蔵書印ツールコレクション

https://seal.dhii.jp/

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異体字セレクタセレクタ
異体字セレクタセレクタ

使い方の説明https://digitalnagasaki.hatenablog.com/entry/2017/01/18/030751

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発想のヒント：テキストマイニング／共起ネットワーク
大量の文章データ（テキストデータ）から、有益な情報を取り出すことを総称してテキストマイニングと謂う。自然言語解析の手法を使って、文章を単語（名詞、動詞、形容詞等）に分割し、それらの出現頻度や相関関係を分析することで有益な情報を抽出する。

共起ネットワークは、単語が共通に出現する関係（共起関係）を円と線で表示した図。 どんな単語が同じテキスト内に出現しやすいかが感覚的に把握できるもので、一つ一つの文書を精読する方法とは異なる観点を呼び込む。→使い方を間違えない（発想の第一段階）

https://textmining.userlocal.jp/

Voyantツール

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https://voyanttools.org/?lang=ja

「みを」アプリのデザイン

くずし字認識Bounding Box 表示

認識結果修正機能

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テキスト出力東京大学史料編纂所のDB

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史料綜覧・大日本史料のDB
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SAT大正新脩大藏經テキストデータベース
https://21dzk.l.u-tokyo.ac.jp/SAT/

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20

言葉から探す

国会図書館

次世代デジタルライブラリー 21
サービスURL
https://lab.ndl.go.jp/dl/
ソースコードhttps://github.com/ndllab/tugidigi-web/

（参考）表紙模様について

国文研「表紙文様集成」
www.nijl.ac.jp/pages/images/hyo
usimonyou.pdf○○地に△△文様という記述
麻の葉地に小菊と若松の丸散らし文様22

和書のさまざま（和本の基本的な情報）

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https://kokubunken.repo.nii.ac.jp/records/3738