AXIES年次大会

データドリブンの時代を支える
次世代ストレージ基盤

本資料の内容は計画中もしくは検証段階の情報の為、変更となる可能性があります。

株式会社 日立製作所 ITプロダクツ統括本部
プロダクツビジネス本部 ストレージ販売企画部
長堀 隆史© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

HCP002

Agendaー日立のストレージ戦略の方向性
ーデータの蓄積・利活用のユースケース
ーさらにデータ利活用を進めるために© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

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日立のストレージ戦略の方向性© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

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ITインフラの利用形態の変化◼ オンプレに閉じた利用からマルチクラウド・デジタルへご利用方法が拡大◼ 今後、共通のインフラ運用、データ運用、横断的データアクセスが求められる
従来のITインフラ環境

今後のご利用イメージ

データセンタに閉じたITインフラ運用
業務システム
業務App

業務システム業務App

data

DataEngineer

情報基盤
digitalApp

datadata

仮想サーバ仮想サーバ/コンテナ

仮想サーバ/コンテナ

PV

PV

PV

ストレージ

ストレージ

オンプレミスDC

オンプレミスDCPV

IT Admin／Storage Admin

ストレージ

S3
S3

・マルチサイト分散のデータアクセス・活用

EBS

クラウド

・UCに応じ柔軟にIT
インフラを選択・複数のITインフラ環境を管理→システム利用形態の変化に対応した商材の提供© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

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クラウド連携の強化◼ 日立ストレージの優位技術を活用したパブリッククラウド環境へのデータ移行等、クラウドと連携したITインフラ・サービスを提供
VM

VM

VM

HA8000V

VSP
オンプレミス／ニアクラウド *1⚫ ストレージ仮想化技術を活用しデータをコピー/共有⚫ 運用管理ソフト*3と連携し、ITインフラやデータの運用を容易化

データコピー/データ移行/再利用
VSPのストレージ仮想化機能（UVM*2）

データ共有

VM

VM

VM

コンピュートサービス

ストレージサービス
パブリッククラウド

クラウドの手軽さでITインフラをご利用いただく
サブスクリプション型ソリューション “EverFlex from Hitachi”
導入しやすい価格体系

フレキシブルな利用

手間のかからない運用*1 パブリッククラウドと高速回線で接続されたデータセンタ(Equinix社)*2 UVM：Universal Volume Manager
仮想化技術により機種の異なる複数のディスクアレイを1つのディスクアレイであるかのように統合する機能*3 Veeam Backup & Replicationなど© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

4データ管理の進化◼ 日立の高信頼Software Defined Storage(SDS)でクラウドデータ連携を強化・拡充◼ 今後クラウド上でのSDSの稼働サポートや共通データ格納・管理・利用サービス基盤をリリースし、統合管理、横断的データアクセスのご要望にお応えしていく
高信頼SDSでクラウドとのデータ連携拡充

データ/システムの所在を意識させない運用管理の実現”Hitachi Virtual Storage
Software for block”:
略称VSS for block
21年10月販売開始⚫ Hitachi Virtual Storage Software for blockの高信頼/高可用性をクラウド適用⚫ UVMなどの仮想化機能をクラウド跨ぎで活用しオンプレ/クラウド間のモビリティ向上⚫ データ運用の煩雑さを仮想ストレージレイヤで隠蔽

データモビリティ

オンプレミス

データ配置管理

共通データ格納・管理・利用サービス基盤

VSS
for block
HA8000V(汎用サーバ)

オンプレミスVSP

VSP： Virtual Sotrage Platform
UVM：Universal Volume Manager

VSS
for block

クラウドデータ連携

パブリッククラウド

ハイブリッドクラウド

VSS
for block© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

5日立がめざす持続可能な環境配慮型ストレージ◼ 持続可能性と、環境配慮の両面から継続的なお客様価値の向上に貢献◼ データの高速・高圧縮機能による性能向上・システムコスト削減と、省電力設計によるCO2
排出量の削減、CFP認定製品の提供を通してグリーン調達を支援

持続可能な環境配慮型ストレージ
高信頼・高性能・高コストパフォーマンスかつ持続可能なストレージ
データを高速・高圧縮し運用コストを削減

環境に配慮し脱炭素社会に貢献するストレージ
最新の容量削減機能で省電力・ CO2削減

筐体の長期利用で資産保護と持続可能性を両立

CO2排出量を見える化した
CFP宣言認定取得*1、環境に配慮した製品*1: Carbon Footprint of Products. VSP 5100/5500,5100H/5500Hで認定済み。VSP 5200/5600は認定予定。
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システムと開発のライフサイクル全体でCO2削減◼ システムライフサイクル(構築・運用・アップグレード)全体を通して省電力・CO2削減を実現◼ 開発ライフサイクルでは、材料から生産、流通、廃棄においてCO2削減◼ 最新の容量削減機能により65%電力削減、排出量換算で年間約120トンCO2削減

調達・生産・流通・廃棄など
開発ライフサイクル全体を通じCO2削減- CFP宣言認定*1製品によりお客さまのグリーン調達を支援

コントローラー更新による既存資産の長期利用で資産を有効活用- 既存ドライブ、筐体を継続利用

構築

運用

最新の容量削減機能によりドライブ台数を削減し省電力化・ CO2削減- 65%電力削減*2- CO2年間 約120トン削減*3

アップグレード計画*1:対象製品:VSP5100/5500,5100H/5500H。開発ライフサイクル全体を通したCO2排出量を従来機種より42～45%削減。
*2:VSP 5500にて容量削減前後のストレージ全体の消費電力を比較(前:7.6TB SSD 2304台搭載、後:同SSD 576台搭載)*3:利用する電力会社により異なります。
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7データの蓄積・利活用のユースケース© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

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データ活用における課題
データを分析する利用者とデータやインフラを提供する管理者との間にギャップが発生
お互いのやりとりや調整に時間を浪費。データ分析作業に十分な時間を確保できていない
データが分散しててどこにあるのか探すのが大変時間がかかる
早くデータを提供してほしい

データ管理者

早く分析環境を提供してほしい
データ利用者

コピーしてもいいデータなのか確認が必要

どのくらいのスペックが必要かわからない

手間がかかる
IT管理者

大量にデータがあって管理が大変

どこに空いているリソースがあるのか探すのが面倒

データソース

分析データに一番近いサーバはどこか調べるのが大変
分析データの格納先はどこか把握していない

一番コストが小さい
リソースはどこか探すのが大変

ITリソース

その結果
データサイエンティストはファイルやデータの収集と準備に1日の大体を費やしている

必要としているファイルやデータの半数ほどしか探し出すことが出来ていない© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

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DataOpsという考え方
データの利用者とデータの管理者との間にあるギャップをプロセス改善やテクノロジーで埋めることでビジネスデータの活用をスムーズにし、効果を最大化
データ提供のやりとりが不要
データガバナンスは自動で確保

データを自分で探せてすぐに使えるデータの管理に集中できる

データ管理者

欲しい分析環境が早く入手できるデータ利用者

プロセス改善テクノロジーによる効率化

データソース

リソース割り当てが自動で完了

IT管理者

インフラの改善などに時間が割り当てられる

手間なく最適なコストで運用できる
ITリソース

その結果データの収集や準備にかかる時間を減らすことで分析のための時間を確保できるようになる

より多くのデータを利用することで効果的な分析が出来るようになる© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

10データレイク基盤の活用
あらゆるデジタルデータを格納、安全に保管し、いつでも、どこからでも、自由にほしい情報が探せて、取り出したい★ 増大するファイルやデータを格納できる。
⇒ 性能/容量のスケーラビリティ★ 様々なファイルやデータをそのまま格納できる。
⇒ 非構造化データも格納★ 様々なシステムからアクセスできる。
⇒ 複数プロトコルに対応(REST APIへの標準対応)★ 膨大なファイルやデータから必要なものを探し出せる。
⇒ データの抽出の容易さ★ 集約したファイルやデータを安全に保管できる。
⇒ データ保管の堅牢性✓ いつでもほしい情報が取り出せる

そこで生まれた概念がデータレイク基盤➢ 非構造化ファイルやデータを集約できる広大なストレージ領域➢ ファイルやデータを加工せずにそのまま格納➢ ファイルやデータが必要になったタイミングで取り出して利用できる
REST API:RESTful API© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

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様々なデータ活用を蓄積・活用するプラットフォーム
Hitachi Content Platformを軸としてデータの集約と活用のための基盤をワンストップで提供し、用途に応じて各種ツールを組合せたデータレイクを構築
文書
スキャンデータ
報告書

研究データ
センサログ
論文

画像/映像/音声
Webページ
稼働ログ

医用画像/動画
電子カルテ

動画生データ
動画編集デ－タネットワークISVアプリ

サイロ化されたファイルを集約

Web/カスタム
アプリ

REST APIを使った独自アーカイブ

Win/ Linux
サーバ

クライアント端末

Anywhere Edge HCP Anywhere(サーバモビリティ)(クライアントモビリティ)

ファイルサーバのスタブ化

オンプレミスのファイル共有システムを提供

Hitachi Content Intelligence(メタデータ活用、ETL、検索)

Hitachi Content Platform(オブジェクトストレージ：データレイク基盤)

HCP：Hitachi Content Platform

導入・サポート・保守までワンストップ提供

集約したファイルのメタデ－タや付与や検索に活用© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

12データ利活用の為に最適なストレージアクセスとはデータベース(ブロックストレージ)、ファイルサーバ(NAS)でも可能だが、オブジェクトストレージの活用が一般的

・ストレージ専用のネットワーク・ブロック単位で高速アクセス
・DBや仮想環境での用途多サーバ

ストレージ・ネットワークのどこからでも(LAN/WAN経由)フラット構造の中のユニークIDを指定しオブジェクト単位にアクセス
・大容量データのアーカイブやデータレイク基盤としての用途多SAN

NASOBJECT

アプリケーション

アプリケーション

アプリケーション

ファイルシステム

ネットワーク・LAN経由でツリー構造・ファイル単位にアクセス
・LAN内のファイル共有用
途多SAN

CIFS/NFSLAN

FC/FCoE/
iSCSI

REST

LAN/WAN
ユニークID
オブジェクト

ファイルシステム

ユニークID
オブジェクト

ファイルシステム© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

13データのスタブ化による転送効率向上
サーバ内のColdデータをスタブ化して保存可能
CIFSによるバックアップも可能
特徴➢ HCP上のデータへ手元にあるのと同じ感覚でアクセス可能➢ 手元のデータを意識することなく、自動バックアップ➢ アプリケーションサーバに手を加えずに自動バックアップが可能

Anywhere Edgeのソフトウェアを入れることで、にスタブ化にアクセス。手元にあるのと同じ操作感で利用可能

Anywhereサーバ

Anywhere Edgeを使用する際にAnywhereサーバをDC側に設置

スタブ
データ
ファイルサーバ

ローカル
データ

tenant-2

CIFS連携アプリケーションサーバ

Anywhere Edge
サーバ

Anywhere Edgeサーバを立て、CIFSでファイルを持ってくる(保存先に指定）すると、Anywhere EdgeサーバからHCP側へバックアップ

HCP：Hitachi Content Platform:ソリューション提供範囲:ソフトウェア提供のみ© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

14とりあえず貯める、使いたいときすぐ使える数年間にわたるデータや基礎データなど様々なデータを長期にわたって保存できるデータレイクを作成し、分析基盤のデータ蓄積基盤にすることが可能
特徴➢ Logデータや画像データ、ファイルデータなどの非構造化データの蓄積基盤➢ 必要な情報をカスタムメタデータとして付与することで、必要なデータの検索が容易➢ WarmデータやColdデータの分析基盤での圧迫を解消
経営/業務

Network

収集

編集・加工・成形基盤

Location

BIツール

報告
分析 集計

経営企画
業務

Web

データ利活用SocialMedia
Connect

必要なデータを抽出
メタデータを使った抽出も可能

加工、成形ずみのデータを格納

データ検索/抽出

メタデータを利用

クラウド連携Customer
加工、成形データ

Billing

とりあえず貯めるが可能

様々なデータやファイルなどをすべて格納:ソリューション提供範囲

データ格納先にパブリッククラウドを選択可能© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

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データ利活用のユースケース(医療データ利活用)
各システムから集約したファイルの本文/ヘッダ情報を基にメタデータを自動付与
適切なファイルの抽出が可能なデータレイクを構築することでデジタル資産の価値を最大化■解決したい課題■ソリューションの適用例(医療データの統合検索)• システムがサイロ化し、システム毎に探さないといけないので時間がかかる• システム毎に検索方法が異なり、キーワードもバラバラ• 各システムのファイルを集約することで統合的な検索を実現• ファイル内本文、ヘッダ情報を抽出。
規則に従い変換し、メタデータとして付与
医用画像

医用画像

電子カルテ

電子カルテ

事務システム事務システムシステムがサイロ化
それぞれファイルを蓄積、管理

HCP Anywhere
Edge

患者ID,性別、年齢、疾患各システムのファイルを集約

データの抽出

HitachiContentIntelligence
複数システムからファイルを探し出すのは大変

HCP：Hitachi Content Platform

メタデータ付与HCP
対象患者のファイルを一括検索
Pentaho等との連携により分析© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

16検索を容易にするメタデータ付与機能

非構造化データ

HCPに格納したファイルを本文＆メタデータで検索可能とするツール
ファイルのヘッダ情報、本文から情報を抽出し、メタデータとして付与する機能も併せ持つ

ソース1

データ加工処理 1

ソース 2

データ加工処理 2

ソース 3

検索ウィンドウ(ビルトイン)

データ加工処理 N
カスタムアプリIndex 1

ソース N

Index 2

Index N

Hitachi Content Intelligence

メタデータ付与

分析ツール連携

検索機能
HCP：Hitachi Content Platform© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

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ファイルヘッダやファイル内から検索用メタデータ自動付与
ファイルのヘッダ情報、本文から、メタデータの自動付与が可能
画像や音声などの検索を実現■医療画像へのメタデータ自動付与の例
医用画像(DICOM)のヘッダ情報を抽出する
ステージ

ヘッダ情報をメタデータとしてファイルに付与

ヘッダ情報で医用画像を検索可能

メタデータをインデックス化

XML© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

18検索しやすい文字列やフォーマットに変換も可能
メタデータ付与ではユーザが検索しやすくするために文字列の変換やフォーマットの変更など様々な処理が可能■画像ファイルのGPS情報(緯度経度)から都市名に変換する例
ステージ(処理のテンプレート)

パイプライン(処理のフロー)
ファイル種別の識別ステージの選択

GPS情報を抽出

GPS情報を持たないファイルを処理対象から除外
条件文の挿入

GPS情報を都市名に変更
日時のフォーマットを変更© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

19検索機能を分析ツールやアプリと連携

非構造化データ

HCPに格納したファイルの本文、メタデータを使用して検索を可能とするツール
ファイルのヘッダ情報、本文から情報を抽出し、メタデータとして付与することが可能

ソース1

データ加工処理 1

ソース 2

データ加工処理 2

ソース 3

検索ウィンドウ(ビルトイン)

データ加工処理 N
カスタムアプリIndex 1

ソース N

Index 2

Index N

Hitachi Content Intelligence

メタデータ付与

分析ツール連携

検索機能
HCP：Hitachi Content Platform© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

20検索ウィンドウで結果をグルーピング・グラフ化
ファイル本文、メタデータによる検索が可能なビルドインの検索ウィンドウを提供
検索結果のグルーピング、サムネイル表示、グラフ表示等を標準提供© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

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検索結果を簡単に絞り込み
検索結果のグルーピング機能により、対象ファイルの絞り込みが可能■医療情報によるグルーピングの例

血糖値

カロリー消費量

性別

年齢

データソース© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

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BIツールと連携して分析効率を向上
検索の実行、結果取得は外部アプリからREST APIでも実行可能
Pentaho社のBIなどを活用した独自の検索ウィンドウ作成が可能

BI：Business Intelligence© Hitachi, Ltd. 2021. All rights reserved.

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表示に関する注意事項■商品名、商標等の引用に関する表示・EverFlexは、Hitachi Vantara LLCの商標または登録商標です。
・Equinix®、IBX®、およびEquinix Fabric™は、Equinix, Inc.の登録商標または商標であり、当社はライセンス契約に基づいて使用しています。
・Hitachi Vantara, Content Platform Anywhereは, Hitachi Vantaraの商標または登録商標です。
・Linuxは、Linus Torvalds氏の日本およびその他の国における登録商標または商標です。
・Amazon、Amazon Web Services,Amazon S3は、米国その他の諸国における、Amazon.com, Inc.またはその関連会社の商標です。
・Veeam®は、Veeam Softwareの登録商標または商標です。
・その他記載の会社名､製品名などは､それぞれの会社の商標もしくは登録商標です｡■サービス・製品の仕様に対する表示
本資料に記載している製品・サービス仕様は、2021年10月現在のものです。
製品の改良などにより予告なく記載されている仕様が変更になることがあります。

■性能要件に関する注意事項
国内実績のないシステム要件やシステム構成に関しましては、事前検証や有償PoCなどを実施していただく必要があります。

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