技術者のための MILIZE会社説明株式会社MILIZE

Confidential
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会社の概要• 創業2009年のベンチャーです。日本の金融を何とかしたいと思っています。
• 自社でいろいろなアイデア・ビジネス経験を持っており企画力に富んでいます。自社製品を磨いていきたいと思っています。
• 金融が主な事業エリアのテクノロジー（AI・IT）のベンチャーです。AI・IT・金融それぞれのスペシャリストがいます。
• エンジニアはRuby on Rails、React、Python、ReactNativeのエンジニアが60名程でものを作っています。もっと仲間を増やしていきたいです。
• 金融機関などの出資を受けており、金融機関・事業法人から興味を持ってもらう斬新なビジネスを展開しています。
• 世の中の役に立ちたい、自由な環境でしっかり技術を磨きたいエンジニアに参画していただきたいです。

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2

MILIZEの開発環境

弊社の今の開発環境です。部署により若干の違いはありますが皆このようなツールを使っています。Macが基本ですが、Windows利用者もいます。

クラウド環境

ソース管理

コミュニケーション

プロジェクト管理

環境管理

デザインツール

使用言語
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Conﬁdential

3

MILIZEの概念

金融 を AI と ビッグデータでもっと豊かな個人デジタル・テクノロジー産業にすること

データ×AI×金融• 機械学習・深層学習• 金融工学• オルタナティブデータ

• 自然言語分析• リスク管理プライシング• 市場データ• OCR・事務効率化• フィンテック• Webデータ収集

データドリブンな金融行動をサポート

自社SaaSツール

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トップレベルの顧客＝

1

金融市場予測・リスク管理2

個人資産・保険管理・人生管理

3

市場分析・情報提供

4

DX推進（AI・データ利活用）

５

オルタナティブデータ

新しいサービスを創造する

Confidential

4

①金融市場予測・リスク管理

toB
自社製品AIで未来を予測するツール
Webデータ収集、オルタナティブデータ

×

機械学習×

金融工学、確率過程• 膨大な市場データとオルタナティブデータ

• 市場の常識を踏まえたモデル作り• 金融でのプライシング・デリバ
ティブモデリング• POS・GPS・クレジットカー
ド・スマホアプリ使用状況・テキストデータなど）• 定常性のない時系列データや金融工学の常識も考慮した設計• リスクモデリングなどを考慮した確率過程を価格推定モデル。

• 先進のモデル考慮• 説明性・透明性• 収集・解析・クレンジング

市場・需要予測ポートフォリオ・リスク管理• ビッグデータ＋価格予測＋トレードストラテジーによる為替予測・株価予測・原油予測• クラウド金融機関運用管理＋可視化ツール＋AIツール• 有価証券レポートのテキストマイニング・スコア化と業績予測• AWS（クラウド）＋Tableau（可視化ツール）＋オープンソースエンジン• ビッグデータ連携（POS・GPS・Webデータ）• 銀行ポートフォリオ管理統合＋証券ルックスルー• AutoML

Copyright © MILIZE Inc. All rights reservedConﬁdential

5

②個人資産・保険管理・人生管理

toC
自社製品

個人資産管理〜人生管理をクラウド・AI化
Webデータ収集、オルタナティブデータ

×

機械学習

×

金融工学、確率過程• 経済データ・学費データ・社会制度データ• 価格・金利予測• 運用モデル• 保険計算• 企業データ・給与データ• OCRによる保険・ねんきん・保険料控除などのデータ取り込み• リスク計算• 相続計算• ポートフォリオ分析• ロボアド• 市場・金融商品データ・• 中古車データ・食物価格• レコメンデーションなど• 年金計算資産管理

保険証券管理• クラウド型の人生設計・資産設計（保険・運用・投資・ローン）• 保険証券管理• データ分析・金融コンサルティングプラットフォーム• OCR・入力受託（オプション）• オンラインで運用・保険・住宅・老後・相続までに応える人生100年時代の資産管理サービス• 保険セカンドオピニオン・アドバイス• お客様と金融機関のデータシェアリング機能• 多彩なカスタマイズ事例（簡易版から特定ターゲット層向けまで）

Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved• 家族共有
• 社会保障制度• 情報銀行サービス

Confidential

6

③市場分析・情報提供

toC
自社
製品

toB

AI・金融工学による市場分析（為替・株式・インデクス）
市場データ

×

機械学習

自社
•製品
日米中株価

• 商品データ• 時系列予測（XGBoost／LightGBM）• 経済データ• ボラティリティデータ• チャート画像認識（CNN・類似度計算）• 為替データ• 原油データなど

×

金融工学、確率過程• 株価形成モデル• 業績モデル• 為替モデル• トレードストラテジー• テクニカル分析• アルゴリズムトレード

AI市場予測運用アドバイザリー• 株価予測（日本株・海外株）• IFA・FPのための資産運用アドバイスプラットフォーム• 為替予測（主要通貨組み合わせ）• 有価証券・不動産・保険などのマルチアセット管理• 市場概況：全体の流れを分析• 全体のポートフォリオの時価評価• 機械学習＋深層学習で相場を読む• 流動性の高い資産のVaR（バリューアットリスク）計算• チャート形状で相場環境を知る• 積立・投資リターン分布（モンテカルロ）• 株コン：投資コンテスト• 将来CF計算• テーマ株：テーマ株投資• 簡易相続計算

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IFA向け

Confidential

7

④DX（AI・データ）分析

toB

DX（データ分析・AI利活用）を推進

自社製品

業務データ×

機械学習×金融• お客様内部の取引データ• 判定モデル（XGBoost／LightGBM）• 回収モデル（延滞過程）• お客様顧客の属性• レコメンデーション• 金融商品知識• 支店統廃合モデル• OCR• 金融マーケティング• 電話営業モデル• お客様行動履歴• 伝票・証券・証明書など• テキストデータ・ニュース• 画像（OCR）

機械学習全般• 自然言語処理

AI・・深層学習・機械学習・データ収集• 多業種のデータ分析業務• 金融の支店のみならず飲食店や拠点の出店・廃店を計画するためのAI• 自社データとお客様のデータを組み合わせた分析• 金融分野での数値分析の経験をベースに精緻なデータ分析を提供• 金融全般・外食・スーパー・鉄道・教育・遊戯・不動産・医療など
多数

非構造化データ分析

店舗戦略

自然言語処理・効率化• 地図情報・店舗情報・統計情報・業種特有情報・人口情報・GPS情報などをインプットとする。
• 地図上の位置を示すと売上高の予測を実施• 飲食店などで10％以内の精度を実現• 有価証券報告書分析• アナリストレポート分析• 社内文章全文検索• コールセンター音声・文字分析• ニュース収集・スコアリング• WordMap・共起分析

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Conﬁdential

8⑤オルタナティブデータ

toB
自社製品オルタナティブデータの活用によるデータドリブンな判断推進
オルタナティブデータ

• GPSデータ• POSデータ• レポート・ニュース• 統計データ• クレジットカードデータ

××

機械学習

金融

• 回帰分析

• 自然言語処理• 業績予測• 運用分析

• 判定モデル• 次元削減• 株価予測• リスク管理• ポートフォリオ分析• 市況情報提供• Webデータ

市場予測・業績予測・需要分析・生産分析
GPS人員数・顧客数分析・業績予測• 日本・海外における拠点の把握・データ化• 影響のある工場・拠点の把握• データの切り出し、クレンジング、加工、特徴量エンジニアリング• 企業・鉱山・飛行場・港湾・ビル• 金融における活用を推進

POS・クレジット

売上分析・業績予測• POSデータ集計• 売上予測・需要予測• 企業ごと集計• 商品マスター管理• 業績予測・株価予測• マーケティング連携

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WebデータWebデータ収集・可視化・データレイク構築• Webクローリング＆スクレイピング• 統計データ・政府データ関連• 有価証券報告書• 市場データ・協会データ• ニュース（国内外）• Twitter• PDFデータ• 地銀ホームページWebデータを集積し（Tableauなどで可視化）• 企業月次売上• 会社Webサイト• AWSでの提供• お客様のクラウドで提供• 国内外の統計データ

Conﬁdential

9業界の動向：会社の将来性
AI機能の組込みなどを背景に、AI市場はソフトウェアを中心に2023年に約3,600億円の市場規模に急拡大すると予想されています。業種別では、金融業のAI導入率が最も高くなっており、金融業とAIの親和性が高いことが証明されています。

国内AIシステム市場（支出額）

業種別AI導入状況

サービス

3,578

ソフトウェアハードウェアCAGR（2018～2023年）+46.4%

2,812

2,085

1,500925533（%）

2018

2019

2020

2021

2022

2023 （年）

出所：株式会社矢野経済研究所「AI（機械学習やディープラーニング、自然言語処理、画像認
識、機械翻訳、ロボット、チャットボット、RPAなど）の導入状況や業種別の動向）」（2018

出所：IDC Japan㈱「国内AIシステム市場予測、2019年～2023年

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年12月公表）Conﬁdential

10

MILIZEは新しい金融を目指しています
窓販
金融機関

FPなど

代理店

MILIZE

金融機関

金融機関

プロ向けツール

ツール開発・改善

商品販売手数料
無料コンサル
商品販売

FP・IFA
ツール

必要なものを購入

FPなど

商品販売手数料

行動データ

無料コンサル個人

FP・IFAなど

有料コンサル

コンサル料

商品購入

個人

個人むけツール
アドバイザリー個人

自分のことを第一に考え、必要なものを最小のコストで１番良い商品だったのかな？
自分のための提案だったのかな？
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１番良い商品だったのかな？
自分のための提案だったのかな？
Conﬁdential11お金にまつわるプラットフォームへの進化

導入企業・個人ユーザーが相乗的・継続的に関係性を拡大するプラットフォームへ
データ＆ビジネス一緒に考える
パートナー
AIアドバイス

人生設計

資産負債計画

FP/IFA
オンライン相談

銀行
家計管理

ソリューション

アドバイス・レコメンド

公共料金

旅行

通信

就職

結婚

住宅

自動車

教育

介護

相続

個人ユーザー

様々なライフイベントで発生するお金にまつわる事項に関して、豊富なデータを活かして適切なレコメンドを行えるプラットフォームへと進化していきます。
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Conﬁdential

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MILIZEの主要投資家

K&Pパートナーズ株式会社

日本郵政キャピタル株式会社

大和企業投資株式会社

株式会社マイナビ

三井住友信託銀行株式会社

株式会社博報堂DYベンチャーズ

ディップ株式会社

SBI Ventures Two株式会社

SBIグローバルアセットマネジメント
株式会社

株式会社ベクトル

みずほキャピタル株式会社

株式会社GCIキャピタル

株式会社ZUU

株式会社エアトリ

日本ベンチャーキャピタル株式会社

大樹生命保険株式会社

東芝テック株式会社

ICMG共創ファンド

Hamagin DG Innovation

第一生命保険株式会社

NOBUNAGAキャピタルビレッジ株式会社

ＳＣＳＫ株式会社

クォンツ・リサーチ株式会社

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Conﬁdential

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