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す ． 私 は 野 球 や サ ッ カーといったス

気がつけばダイジェスト生成の研究にポーツ番組の映像を対象として，重要熱中する日々．私にとって，研究の楽

私は今，米国ロサンゼルスの場面を抽出しパーソナルなダイジェスしさ・面白さに目覚めた時期であった

University of California, Los Angeles

トを生成する研究に携わることになりと思います．この時点で私は 30 代半校（UCLA）に客員研究員として滞在しました．番組インデックスと呼ばれるばです．一般的に考えれば，遅すぎるています．カリフォルニアの青空の下， 「メタデータ」を用いて，試合の状況を目覚めと言えるでしょう．「第 2 子出産

UCLA に通う道すがら，ふと「ずいぶ解析する関数を定義します．その関数

後のキャリヤ形成」，これが私のキャん遠くに来てしまったなあ」と感じるにしたがって場面の重要度を算出し，リヤの大きな特徴です．

ことがあります．30 年ほど前，企業の重要場面として抜き出すという研究で研究員として社会へ踏み出した時にす．この研究では試合の状況を示す

は，将来自分が大学の教員になり，家種々のパラメータを提案しました．例

研究に熱中していくうちに，さまざ族を日本において単身で渡米する日がえば「勝利確率」．勝利確率は過去の試まなチャンスが訪れます．まず学会出くるとは考えてもいませんでした．私

合経過のデータを基にマルコフ過程に張．それまで子供をおいて出張する，のキャリヤは，さまざまなチャレンジより導出した値で，「時刻 t においてそ特に海外に出張するなど，思いもよらの積み重ねの結果です．今回は，これの試合に勝つ確率」を表します．サッないことでした．けれど自分の研究はまで私がたどったキャリヤについて振カ ー の 試 合 に お い て「 例 え ， そ の自分自身で発表したいという思いが高り返ってみたいと思います．

シュートが失敗したとしても，もしうまり，最初は 1 泊 2 日で国内，そのうまくいっていたら勝利確率を大きく変

ちに 3 泊 4 日の海外出張というように，化させたかもしれない場面」を重要と徐々にチャレンジをしていくようにな

まえがき

第 2 子からのキャリヤ形成

チャンスを逃さずチャレンジを

お茶の水女子大学理学部卒業後はみなし，ユーザの嗜好に合わせた場面りました．IBLabs の出向期間が終了し，（株）リコーに入社．ソフトウェア研究抽出を行い，パーソナルなダイジェス

リコーに復帰後は，パーソナルダイ所の研究員として勤務していました．

トを柔軟に生成する手法について研究

ジェストシステムの新規ビジネス起ち

社内結婚を経て，2 人の子供を出産し，を行っていました．

上げというチャンスにも恵まれます．

第 2 子の育休明けのタイミングで，「次この研究に取組んでいた当時，テレプロ野球番組に対して，パーソナルな世代情報放送システム研究所

ビ番組は「完成された作品」であり，そダイジェストを作成し個人の携帯に動（IBLabs）」への出向を命じられます．

こから自動で場面を抽出したり再編集画配信するといった，当時としては大これが私のキャリヤの大きな転機となをしたりすることはご法度という雰囲規模でかつ先進的なシステムの構築でりました．IBLabs は当時最先端の技術気がありました．本学会でも何度か発した．私自身の研究のビジネス化でであった地上デジタル放送の規格や表させていただきましたが，テレビ局あったため，データベースのスキーマサービスの研究開発を行うために基盤の方々から「番組を切ったり貼ったり設計からシステムメンテナンスまで，技術研究促進センター（当時）と 6 社のするとは何事だ」といったコメントをその責任はきわめて重いものでした．

民間企業により設立された研究所でよくいただきました．でもメタデータ技術リーダーとして時にプレッシャーを利用して盛り上がる（Emerging な）に押しつぶされそうになることもあり場面を探索し，新しい視聴スタイルをましたが，当時の上司であった國井秀提案する研究は非常に面白く，時代の子氏（元リコー役員，現 芝浦工業大学ニーズに対する手応えもありました．

教授）を始めとする多くの方々に支え†千葉商科大学"Research on Detecting Emerging Situation" by
Takako Hashimoto (Chiba University ofCommerce, Chiba)

760 （120）

映像情報メディア学会誌 Vol. 69, No. 7, pp. 760 〜 762（2015）

「Emerging な話題」を探索する研究に携わって

図 1 左：震災関連のブログから重要単語を切出して木構造を作成話題を抽出，右：震災直後の Twitter データの時系列解析．クラスタリングを行い，各クラスタの特徴を抽出．震災に関するさまざまな話題が発生したことがわかる．

られ，無事にサービスインすることがティ抽出やグラフの編集距離，トピッばいいかなども検討しています（図 2）．

できました．ビジネス起ち上げにおいクスモデル，特徴選択等の技術を活用

また（株）ホットリンクからは 2 億件にては，関係各所への根回し，権利関係し，ソーシャルメディア上で盛り上及ぶ震災関連の Twitter データの提供の調整，信頼性の確保が何より重要でがった（Emerging な）話題を発見し，を受けています．2 億件超の大規模あること，そして最も大切なのは「こ時間軸上での推移の可視化を試みていデータの解析に正面から取組み，有意のビジネスをやりたいという人の熱ま す（ 図 1 ）． 近 年 は ， 特 に m i l l i o n s

義な結果を出そうと日々努力していま意」であるということを学びました．

オーダの大規模データに対して，リーす．その他にも，地方自治体，民間企

一方で私の心には，いつの日か学位

ズナブルなパフォーマンス・精度で話業（ 大 日 本 印 刷（ 株 ））等 と の コ ラ ボを取得したいという希望も芽生えてい題を抽出するための手法の実現を目指

レーションによって，ソーシャルメました．ダイジェスト関連の研究発表しています．コンピュータサイエンス

ディア解析の研究を進めています．

で学会に参加している間に，恩師とな分野以外の方々も巻き込んで，フィー

ここ UCLA では，Center for Digitalる筑波大学の北川博之先生に種々ご助

ルドワーク等も行い，結果の評価もHumanities のソーシャルメディア解析言をいただいたことがきっかけです．

行っています．

チームに所属しています．UCLA でも働きながら，そして子育てをしながら主なターゲットデータは，東日本大ソーシャルメディア解析はホットなト学位を取得するのは並大抵の苦労では震災後の Twitter やブログです．あのピックです．UCLA の高性能な計算機なく，睡眠時間を削り，すべてを投げ大災害の後，私自身がソーシャルメ環境の下，私自身の研究テーマだけで出したくなる自分を叱咤激励し，時間ディアにおける大きなムーブメントをなく，ニュース番組と Twitter 間の情をかけてチャレンジしました．学位取経験し，それを可視化してみたかった

報伝播の特徴や，将来予想のための技

得は 2005 年 11 月です．学位を取得しこと，そして生のソーシャルメディア術（Prediction Technology）などを同たいと考えてから，実に 8 年の時間をデータだけでなく，解析結果もアーカ僚，学生とともに研究しています．

要しました．

イブすることで，社会に貢献できない考えてみると私は，スポーツ映像のかと考えたからです．岩手県の NPO

解析研究の時代から，ずっと時間軸上

法人 SAVE IWATE さんからは震災後の「Emerging な話題」の探索を続けてき2009 年 4 月に千葉商科大学に着任のブログデータの提供を受け，被災者ました．社会やコミュニティにおけるしました．大学ではソーシャルメディの方々のニーズ変化を解析していまムーブメントを可視化する研究は，私アを対象として，時系列話題抽出の研す．解析結果を SAVE IWATE さんとにとって大変魅力的です．少しでも社究に取組んでいます．自然言語処理のともに評価し，被災者や NPO 法人の会に役立つ成果を出せるよう，これかほか，ネットワークの階層的コミュニ方々に役立つ情報とするにはどうすれらも注力していきたいと考えています．

大学への転身，そしてこれから（121） 761

輝け！ リケジョ：（第 24 回）橋本隆子

ンタリング，啓蒙活動等を行っています．私は2015年のWIE Internationalの会長を務めています（図 3）．女性技術者・研究者のキャリヤ形成に関する課
題を世界各国で共有し，改善を進めるとともに，日本と世界をつなぐ役割を担いたいと考えています．

若い方々へのメッセージ
育児と仕事の両立など，困難な状況に陥ったとしても，細々とでもいいのであきらめずに仕事を続けてください．私のように出産後にチャンスが巡ってくる場合もあります．あまり先のことを心配せずに，その都度優先順位を考えて柔軟に対応し，巡ってきた
図 2 NPO 法人 SAVE IWATE から提供を受けたブログを解析し，被災者のニーズ変化を可視化した結果

チャンスはできるだけ逃さず，少しだ
け無理をしてチャレンジしてみること時間が経つにつれ，仮設住宅への引っ越し，仮設住宅への不満，支援継続，仕事や健康への不安，家族との生活，メンタルケアというようにニーズが変化していることがわかる．

が重要だと感じています．エンジニアという職種は，専門職として途中からのリカバリが他業種と比べて容易とい者支援を目的として WIE: Women in

う利点があります．リケジョは，女性Engineering（http://www.ieee.org/のキャリヤパスにおいて，きわめて有最 近 ， 若 い 方 々（ 特 に 女 子 学 生 のmembership̲services/membership/

効な選択であると考えています．人そ方々）が保守化している，専業主婦志women/）の活動を行っています．女性

れぞれ，タイミングは異なるかもしれ向が高まっている，という話をよく聞

技術者・研究者のキャリヤ形成に関すませんが，必ずチャンスは巡ってきまきます．また，出産後，育児と仕事のる悩みは，実は世界的に共通する部分す．チャンスを逃さず，結婚も，出産両立に疲れ，いまだに 6 割近い女性がが多いのです．IEEE WIE では全世界にも，育児も，仕事も柔軟にチャレンジ

仕事を辞めているというデータもあり16,000 名を超える会員を有し，グローしてほしいと思います．

ます．確かに育児と仕事の両立は時にバルに連携したネットワーキング，メIEEE Women in Engineering（2015 年 5 月 29 日受付）

厳しく，両方を真面目に完璧にやろうとする人ほど，壁にぶつかることが多いように感じています．本当は，ワークライフバランスを重視した柔軟な環
境，一旦は退職し育児に専念したとしても，容易にキャリヤを再開できる仕組みが必要なのだと思います．しかし残念ながら，日本はまだまだそういった状況に至っていません．本来，技術者・研究者は専門職であり，キャリヤ形成において途中からの参入が比較的容易なはずなのに，女性の数もなかなか増えません．
少しでもこの状況を改善しようと，世界最大規模のテクノロジー系の学会である IEEE において女性技術者・研究762 （122）

図 3 IEEE Women in Engineering の会長として活躍中（2 列目中程が筆者）

映像情報メディア学会誌 Vol. 69, No. 7（2015）