ユーザー事例

シミュレーションシステム

S4 Simulation System

ライオン株式会社 様

理想的な企業運営の道筋をS4 Simulation Systemで見通したい「今日を愛する。」をスローガンに、ハミガキや洗剤などの日用品を数多く生産・販売しているライオン株式会社様。調達から受注に至るまでのサプライチェーンマネジメン
4ト（以下、SCM ）のシミュレーションシステムとしてS Simulation System（以下、SCM 本部 SCM 統括部
山尾 ジキソン ヒデキ 様

S-Quattro）を新たに導入。生活者が求める商品が速やかに行き届く状況を企業運営の理想のひとつとして位置づけ、SCM 全体の最適化を推進している。

Interview
SCM のボトルネックをシミュレーションで明らかにする

Profile

業務内容を教えていただけますか。
山 尾

当社の商品構成は歯と口、身体、医薬など15カテゴリーあり、それぞれの商品、例えば石けんの香りやサイズなどを分類すると数千アイテムにもおよびます。私が所属するSCM 統括部では、これらすべての商品に関して調達から生産、マーケティング、物流など、SCM全体の KPI 設定から管理、政策立案、さらに将来を見すえた改革提案などを行っています。
その中で私はデータサイエンティストとして、生産パートの供給能力の評価を主な業務としています。生産拠点ごとの現状の生産能力をデータで把握し、どこにボトルネックがありどう改善していくべきかを解析したり、さらに購買や販売のデータを組み合わせたりしなが1891年（明治24年）創業。
ハ ミガ キ、ハ ブ ラ シ、石けん、洗剤、ヘアケア・ス
キンケア製品、クッキング用品、薬品等の製造販売、海外現地会社への輸出を展 開。日 本 全 国 に7事 業所、4工 場、2カ 所 の 研 究らマクロ・ミクロの視点から見て、その結果のレポーティングまで行っています。

機 関を有し、売 上 高 は 連
結3,475億円、個別2,694

業務でどのような課題があったのでしょうか。
山 尾

ライオン株式会社 様

私のタスクに、当社の各事業分野における生産能力を把握し、未来の事業シナリオに対し億円（2019年12月期）。て持つべき生産能力を定量的に知ることがあります。ただ、これまでは生産に関する情報やデータは現場スタッフが持っていました。季節ごと、商品ごとにどのくらい生産していたか、現場スタッフのこれまでの経験則に基づいた情報をもとに生産量や稼働率、在庫、生産量、コストなどをExcelで割り出していたのです。
しかしそれでは、毎期同じ作業が必要になりますし、作業の属人化も避けられません。また、
私はこの業務のモデル化を図りたいという気持ちもありました。そこで、シミュレーションシステムの導入を検討することになりました。

ライオン様の SCMアプローチ領域
研究

調達先

購買先

生産需給

マーケ

経営企画・人事・システム・経理

営業

物流

受注

顧客

他

［裏面に続く］S-Quattro導入の経緯をお聞かせいただけますか。

実際の業務でどのようにお使いですか。

山 尾

山 尾

実は以前から社内で生産現場、物流現場などのさまざま生産に関する一連のプロセスをモデル化して、事業シナな用途に適合するシミュレーションツールの導入を検討しリオや各種データを投入し生産量や稼働率などをシミュていました。そこで候補として上がったのがS-Quattro

レーションしました。その結果をもとに生産状況を細かくです。基 本 的なポテンシャル が 高 い 上にカスタマイズチェックし、新たな設備導入が必要な個所があるかどうか性もあり、これから長 期 的かつ 広 範 な 分 析を行う際もといった問題点を洗い出し、対応策を検討してレポートし十分対応できそうだと考えました。また言語は一般的なました。

Pythonのため、属人化防止も期待できます。まずNTTデー

このレポートは経営陣まで上がり、生産能力の評価が新タ数理システムのセミナーに参加してS-Quattroに関すたな論点となりました。そのため、その評価を生産拠点る情報を得た後、3カ月程度の試用期間を経て2020 年 3ごとに行うことが私たちの新たな定常業務となっていま月に本格導入しました。導入にあたって、以前のツールです。来年以降、時節の課題に対応しながら違う拠点やカ使っていたモデルをS-Quattro用に構築し直す必要がテゴリーの商品のシナリオを入れ、シミュレーションしてありましたが、それに関する知識やノウハウをNTT デー対応していきます。

タ数理システムの担当者から丁寧に教えてもらうことができたので、システム移行はスムーズに進みました。

S-Quattroなら、思った結果にいち早く辿り着けるS-Quattroのメリットを挙げていただけますか。
山 尾がネット上にあり、それをコピー＆ペーストするだけで活用できます。Python が使えるメンバーも多いので、知識まだ導入間もないですが、思い通りのシミュレーションやノウハウの共有も進んでいます。

ができ、それが成果に結びついています。S-Quattroを選んで正解でした。
具体的なメリットとしては、より詳細なシミュレーションが今後の抱負をお聞かせください。

可能となったことが挙げられます。生産拠点のどの設備

山 尾

今回は生産のパートにフォーカスしましたが、この適応範が稼働しているかそうでないのか、どの機械に何人配置囲をSCM 全体に広げていくことが当面の目標です。例

されているのか、それらをS-Quattroのカスタマイズ機

えば、需給の変化に応じて物流を最適化するにはどうし能を使って組み込んだところ、詳細なシナリオパターンたらいいか、それが見えてくることで、生産の新たな課で細かい粒度の結果が得られ、レポートの内容も一段と題が浮かんでくるかもしれません。また今回は生産現場充実しました。このカスタマイズ性の高さは当初期待しのデータ収集に経験則に基づいた情報やデータを使いた通りです。

ましたが、こうした部分に最適化など論理的なロジックをまたカスタマイズ機能は、デバッグにも便利です。プロ導入することも必要でしょう。

グラムの中身を後から確認・変更できるので、思ったようこれらの施策を進めていくことで、やがては当社のビジな結果が出なかったとき、プログラムのどこが原因か容ネスの動き全体を見通すことができるようになるはずで易に確認・修正できるからです。自分でいろいろ試すこす。そうすれば商品の品切れが起きたとき、どこがボトルとができ、ブラックボックスにならない。そのことは、いネックなのか瞬時に把握できるようになります。全国各

い結果にいち早くたどり着くためのツールとしてとても地に常に最適な量の商品を行き渡らせることができ、小大事だと思っています。

売店の方やお客様をお待たせすることもなくなるでしょ

新たなモデルをプログラムするときも、思った以上に容う。そうした理想的な企業運営が私たちの目指すゴール

易に構築できています。Pythonはさまざまなライブラリのひとつです。

S-Quattroによるシミュレーション例
課題（タスク）：供給能力評価

input→各事業分野における現状の生需要シナリオ

産能力を把握し、未来の需要シナリオに対して持つべき生産能力を算出

2020年データ
2021年データ
2022年データ
・・・

simulation

output
日別生産量
設備状態
設備稼働率
在庫推移
・・・

可視化分析
○：現状能力で充足

×：現状能力で未充足（設備増強など要対処策）

営業担当〒160-0016 東京都新宿区信濃町 35 番地 信濃町煉瓦館 1 階

TEL 03-3358-6681（お問い合わせ：平日10:00-16:00 ）〈 e-mail 〉sales@ml.msi.co.jp 〈 URL 〉https://www.msi.co.jp/solution/analytics/index.html

032-202307