大学共同利用機関法人

情報・システム研究機構

ROIS
Research Organization of Information and Systems

2024 – 2025

国立極地研究所

National Institute of Polar Research

国立情報学研究所

National Institute of Informatics

統計数理研究所

The Institute of Statistical Mathematics

国立遺伝学研究所

National Institute of Genetics

データサイエンス共同利用基盤施設
Joint Support-Center for Data Science Research「 ROIS にしかできない 」取り組みを展開
2022年11月にChatGPTが誕生して以来、生成氷床掘削による100万年を超える最古級の氷のAIの技術の進展や応用開発は世界中で加速度的に採取に向けて、ドームふじ観測拠点Ⅱでのアイス

進んでいます。インターネットと同様、あるいはそコア掘削に挑む国立極地研究所は、Starlink衛星通れ以上のインパクトが予見されています。一方で、信回線により高速かつ低遅延なネットワーク実現に得意なタスクまでは簡単に実現出来るものの、そより、これまで以上に高度な昭和基地観測への利用の先にある自身の業務適用はそう簡単ではないこを進めると同時に、南北両極での観測のほか全球的とも多く報告されていることから、当機構においな観測に活用し、国際的な連携観測のほか、宇宙飛ても実践が重要と利用の開拓を進めております。

翔体観測との連携の可能性を広げて行く計画です。

昨年9月には「生成AIの課題と今後」と題した公開シンポジウムを日本学術会議主催で開催しまし世界最速となる400Gbpsの超高速ネットワーク

た。生成AIが現代社会に与える影響やその可能性

基盤「SINET6」の提供、日本のオープンサイエンスについて、言語、画像、映像、法的な課題など多様なを支える研究データ管理基盤「GakuNin RDM」

視点から議論を深めることを目的としましたところ、を本格運用する国立情報学研究所。オープンかつ記録的な数の参加者を集めるとともに、図らずも日本語に強い大規模モデルを構築し、LLM（Large

出版社より書籍化の依頼をいただき、ROISが協力

language Models）の開発に取り組む官民一体とし、出版にこぎつけまして、予想をはるかに上回るなったLLM-jpの活動を推進し、本年4月には大規模

多くの方々にお読みいただいているところです。

言語モデル研究開発センターを設置しました。

機構長就任2年目の今、各研究所ならびにデータ

我が国唯一の「統計数理科学」の総合研究機関とサイエンス共同利用基盤施設は大きく変容しよう

して、先導的・基幹的な研究活動に取り組む統計数としています。ROISが研究所間の連携を促進し、理研究所。基幹研究系を先端データサイエンス研

ROISならではの新しいソリューションを打ち出し

究系、統計基盤数理研究系、学際統計数理研究系のたいと考えています。

3系に発展改組、それぞれの系のミッションを明確

目

1

次

Contents「ROISにしかできない」取り組みを展開

1

情報・システム研究機構とは

3

国立極地研究所 / National Institute of Polar Research

5

国立情報学研究所 / National Institute of Informatics

7

統計数理研究所 / The Institute of Statistical Mathematics

9

国立遺伝学研究所 / National Institute of Genetics

11

データサイエンス共同利用基盤施設 / Joint Support-Center for Data Science Research

13

ROIS
Research Organization of Information and Systemsにし、特に先端データサイエンス研究系ではマテは、膨大なデータを保存し分析するためのプラット

リアルズインフォマティクス研究センターにおいフォームとして、データレイク（Data Lake）研究て、高分子物性計算の全自動化に世界で初めて成開発センターを立ち上げました。6月には内閣府戦功した「RadonPy」を活用し、10万種類以上の分子

略的イノベーション創造プログラムに採択いただ

骨格を包含する高分子物性オープンデータベース

き、これを受け、ROISは医療データならびに医療を開発する前人未踏の挑戦を続けています。

LLM /LMMの利活用を促進する医療データ基盤を構築していきます。

生命科学における無数の謎の解明に挑む国立遺伝学研究所は、新しい手法を用いた環境ゲノムのこのように、今後次々と新しい取り組みに着手

研究を推進し、地球環境や生態系の変化の解明にする予定です。私たちの研究活動が大学や企業等取り組んでいます。さらに、海洋生態系のCO2吸収の活動に資するものとなるよう、引き続き法人運に貢献する「ブルーカーボン」の研究や、微細藻類を営に取り組むことを目指します。今後とも、情報・用いたグリーンバイオの応用研究も進めています。

システム研究機構にご支援とご鞭撻を賜りますよう、よろしくお願いいたます。

これら4つの研究所に加え、「データサイエンス」
を全国規模で推進し、科学や社会の課題を解決するための共同利用・共同研究拠点として設置した
データサイエンス共同利用基盤施設では、本年4月より私自身が施設長となりました。従来のように、完成したサービスとしてデータ共有・データ解析を提供するだけでなく、新しいサービスをインキュベートする機能を拡充し、時代の要請に先駆けたサービスを展開したいと考えています。本年4月にデジタルと統計の強みを活かし「ROIS」にしか出来ないことに挑戦します
大学共同利用機関法人

情報・システム研究機構

機構長

喜連川 優
2

情報・システム研究機構とは

05

01

データサイエンス
共同利用基盤施設

国立極地研究所
National Institute ofPolar Research

Joint Support-Center for
Data Science Research

04
国立遺伝学
研究所

ROIS
Research Organization of Information and Systems

National Institute of
Genetics

02
国立情報学
研究所
National Institute ofInformatics

03
統計数理研究所
The Institute of
Statistical Mathematics

情報・システム研究機構は4つの研究所から構成され、生命、地球、自然環境、人間社会などの複雑な現象や問題について、情報とシステムという視点から据え直し、分野の枠を超えた融合的な研究により、その解決を目指しています。また、「データサイエンス」を全国規模で推進し、科学や社会の課題を解決するための共同利用・共同研究拠点として、2016年にデータサイエンス共同利用基盤施設（DS施設）を設置しました。
全ての大学の共同利用・共同研究を支えることをミッションとして、最先端の大型装置や大量データ、貴重資料や分析法などを全国の研究者に提供することで最先端研究を推進するとともに、データサイエンス人材の育成や教育DXの推進など、教育分野への貢献も牽引する世界に類を見ない我が国独自の研究機関の一つです。
また、4つの研究所は国立大学法人総合研究大学院大学の先端学術院先端学術専攻を構成する基盤機関として参画しています。当機構の最先端の研究環境を活かし、研究と教育を一体化させることにより、研究者の多くが大学院教育を実施しています。

3

ROIS
Research Organization of Information and Systems

職 員 数 2023 年 ５月１日 現在

研究教育職員

525 人

技術職員

（URA 職員を含む）

316 人

事務職員 414 人

共同研究（公募型）機関数及び共同研究員数（2022年度）
その他 0.6％（3）

外国機関 2.9%（82）
民間機関 5.1％
（146）

（59）
外国機関 12.1％
国立大学

公立大学
5.5%
（27）

14.4%

民間機関
17.8％
（87）

（70）

機関数

488

公的機関
20.1％
（98）

私立大学

26.2％
（128）

公的機関
12.4％
（357）

大学共同利用機関
2.0％（56） 私立大学

その他 0.5％
（14）

共同利用
研究者数

18.4%
（530）

2,872

国立大学
53.1%
（1,526）

公立大学 5.6％（161）

大学共同利用機関 3.3％
（16）

収入と支出（2023年度）
寄附金※ 単位：百万円（切捨）大学院教育経費
受託事業費

科学研究費補助金間接経費

共同研究費
受託研究費 2,770

368

337

産学連携等研究収入及び寄附金収入等

大学改革支援・学位授与機構施設費交付金12

目的積立金取崩

自己収入
（雑収入）

施設整備費補助金

02,235

215 127

4,232

産学連携等研究経費及び寄附金事業費等

3,622

補助金等

453

4,232

154

補助金等収入414

収入28,902
運営費交付金21,813

2,235

施設整備費

166

支出

27,622
業務費（教育研究経費）

21,5974

国立極地研究所

沿革

National Institute of Polar Research

History▶1956年11月

南極地域観測事業の開始（第1次南極地域観測隊が出発）▶1957年 １ 月

南極に昭和基地を開設▶1962年 ２ 月

南極地域観測事業を中断。昭和基地を閉鎖▶1962年 ４ 月

国立科学博物館に極地学課設置▶1965年11月

南極地域観測事業を再開▶1973年 ９ 月

国立科学博物館から独立し、国立大学共同利用機関国立極地研究所創設

国立極地研究所創設（所在地：東京都板橋区）▶1991年 １ 月

北極圏のノルウェー・スバールバル諸島にニーオルスン基地を開設▶1993年 ４ 月

総合研究大学院大学の基盤機関として参画▶2004年 ４ 月

大学共同利用機関法人情報・システム研究機構国立極地研究所発足▶2009年 ５ 月

東京都立川市に移転▶2010年 ７ 月

広報展示施設として南極・北極科学館を開館▶2011年 ７ 月▶2023年 ４ 月

5昭和基地（南極）GRENE事業北極気候変動分野に代表機関として参画

以降、ArCS、ArCS II に代表機関として継続参画

国際極域・地球環境研究推進センター（IPERC）設置

ニーオルスン基地（北極）Research Organization ofInformation and Systems

ROIS

日本の極域科学研究と極地観測の中核機関
南極と北極は地球環境の変化に敏感に反応し、またその燃料の輸送、安全管理や広報など、広範な役割を担っていま

変化は人類の将来にも大きな影響を与えることから、両極域す。また、昭和基地やドームふじ観測拠点IIなど、南極に有すの観測・研究の重要性はますます高まっています。国立極地る観測基地と多数の観測拠点の維持・運営を行っています。

研究所は、先端研究推進系に5つ（宙空圏、気水圏、地圏、生国際共同研究観測の推進や、観測基盤としての船舶および物圏、極地工学）の研究教育基盤グループを置き、それぞれ

航空機等の利用を進め、環境保護等にも留意しつつ、南極域の分野の特性を活かし、かつ連携して、極域でのフィールドでの多様な観測活動に対応するための調整や支援を実施し調査で得られるデータを基に極地科学の総合的な研究を実施ています。

しています。また、大学共同利用機関として、全国の研究者に南極・北極における観測の基盤を提供するとともに、共同
研究課題の公募や、資試料・情報の提供を実施するなど、共同■ 北極

北極域では、環境変動の実態とメカニズム、生態系への利用を通じて極地科学の推進に取り組んでいます。さらに、影響を解明するため、大気、雪氷、海洋、陸域環境、超高層総合研究大学院大学の基盤機関として、極域科学コースの

大 気 の 各 分 野 で、現 地 観 測 を 軸 に 研 究 を 進 め て い ま す。

大学院教育を担い、高度な研究能力とフィールドサイエンティ

ノルウェーのスバールバル諸島に設置したニーオルスン基

ストとしての力量をもつ研究者を養成しています。

地をはじめ、北極域に研究観測拠点を設置し、国際共同研
究を実施するとともに、国内の研究者の共同利用に供して■ 南極

い ま す。ま た、2020年 度 に 開 始 さ れ た「北 極 域 研 究 加 速

南極地域観測においては、実施中核機関として、モニタリ

プロジェクト（ArCS II）」の代表機関を務め、わが国の北極ング観測や研究観測を実施するほか、観測計画の企画・立案、研究を牽引しています。さらに、欧州非干渉散乱（EISCAT）

関係機関との調整、観測隊の編成、出発前の訓練、物資やレーダー科学協会の加盟機関として、スカンジナビア北部とスバールバルに設置されたEISCATレーダーを国際共同で 運 用 す る と 共 に、
世界最高性能の大型大気レーダーであるEISCAT̲3Dレ ーダーの整備に貢献し

南極内陸のドームふじ観測拠点II
（DF2）
の全景
（左）
と、DF2での掘削準備の様子（右）。
100万年を超える世界最古級のアイスコア掘削を目指した計画が進んでいる。

共同利用・共同研究
北極域研究加速プロジェクト
アークス・ツー（ ArCS II ）整備中のEISCAT̲3Dレーダーの模式図。

2024年度にファーストライトを予定している。

ています。

Joint Usage / Research
共同利用

共同研究

極域科学に関する

共同利用

共同研究

国際活動

研究基盤

試資料や設備の提供

国際活動

研究基盤

ArCS IIは、極地研が代表機関を務める北極域研究のナショ

二 次イオン質 量 分析 計SHRIMP等を用いた隕 石・岩石・

ナルプロジェクトです。持続可能な社会の実現を目的として、鉱物の分析（極域科学資源センター）、極域科学大型計算機

北極域の環境変化の実態把握とプロセス解明、気象気候予測システムの利用（情 報基盤センター）、アイスコアを用いたの高度化などの先進的な研究を推進することにより、北極の共同研究（アイスコア研究センター）、南北両極に設置され急激な環境変化がわが国を含む人間社会に与える影響を評価ている大型大気レーダーの共同利用（先端的レーダー研究

し、研究成果の社会実

推 進 センター）等 を装を目指すとともに、行っています。

北極における国際的なル ール 形 成 のため の法政 策 的な対応の 基礎となる科学的知見を国内外のステークホル
氷河でのサンプリング

ダーに提供しています。

二次イオン質量分析計SHRIMP

6

国立情報学研究所 National Institute of Informatics

研究データのライフサイクル

データガバナンス機能
データプロビナンス機能
コード付帯機能

新たな機能

秘匿解析機能キュレーション機能

管理基盤
検索基盤

公開基盤

研究データ基盤
人材育成基盤
セキュア蓄積環境

5G モバイル SINET

欧州・アフリカ
米国・南米
アジア・オセアニア

ネットワーク基盤

沿革

History▶1976年 ５ 月

東京大学情報図書館学研究センター発足▶1984年12月

目録所在情報サービス（NACSIS‑CAT）開始▶1986年 ４ 月

学術情報センターの設置（所在地：東京都文京区）▶1987年 ４ 月

学術情報ネットワークの運用および情報検索サービス開始▶1992年 ４ 月

図書館間相互貸借（ILL:Inter‑Library Loan）システムの運用開始▶1992年 ４ 月

インターネット・バックボーン（SINET）の運用開始▶2000年 ４ 月

大学共同利用機関国立情報学研究所創設（学術情報センターを廃止・転換）（所在地：東京都千代田区）▶2002年 ４ 月

総合研究大学院大学の基盤機関として参画▶2004年 ４ 月

大学共同利用機関法人情報・システム研究機構国立情報学研究所発足▶2012年 ４ 月

JAIRO Cloud（共用リポジトリサービス）運用開始▶2020年10月

柏分館（千葉県柏市）竣工▶2021年 ２ 月

GakuNin RDM（研究データ管理基盤）本運用開始▶2021年 ４ 月

CiNii Research（学術情報検索基盤）正式公開▶2022年 ４ 月

学術情報ネットワーク「SINET6」運用開始
学術研究プラットフォーム本格運用開始▶2023年 １ 月

7

2000年 国立情報学研究所開設式典

目録所在情報サービス（NACSIS‑CAT/ILL）新システムで運用開始

2022年 SINET6開通式

Research Organization ofInformation and Systems

ROIS「研究」と「事業」を両輪として、情報学による未来価値を創成します「情 報学」は、計算 機 科 学や情 報 工学だけでなく、人 文・4研究系

社会科学や生命科学など他の領域とも融合し、社会のあらアーキテクチャ
コンテンツ
科学研究系
科学研究系
研究施設
17

ゆる側面に関わる新しい学術領域です。この新しい分野での「未来価値創成」を使命とする、国内唯一の学術総合研究所と研究

情報学
プリンシプル
研究系

して、NIIは、4つの研究系と、17の研究施設（センター）を設置

Research

学術コンテンツ事業

事業

情報社会
相関
研究系

Service

学術情報ネットワーク事業

大学院教育

して、情報学の基礎論から、人工知能、ビッグデータ、IoT、教育

情報セキュリティなどの最先端のテーマまで、総合的に研究を推進しています。また、海外の大学・研究機関との国際交流

おいて大規模言語モデルなどの生成AIモデルの構築や、生成や国際連携、研究成果を社会実装へ結び付けるための産官AIを活用したサービスの開発が活発となっています。一方、学連携にも力を入れています。さらに「総合研究大学院大学

AIがどのようなアルゴリズムに基づき回答しているのかなど（総研大）への参画」、「他大学院との連携」、「特別共同利用研の「透明性」や、AIが誤った回答をしていないかなどの「信頼究員の受け入れ」の3つの形態で大学院教育を実施しています。

性」の懸念もあり、これらの課題への対応が必要です。その「事業」としては、大学・研究機関、研究コミュニティと連携ため、国として産学の力を結集して大規模言語モデル（LLM）

し、学術情報ネットワーク（SINET）を構築・運用しています。

の研究開発を行う「大規模言語モデル研究開発センター」を

SINETの超高速・高信 頼・高 機 能なネットワークを活かし、新たに開設し、LLMの構築とともに、LLMの透明性・信頼性

認証連携基盤、クラウド導入・活用支援、学術コンテンツ基の確保に向けた先端的な研究開発など、オープンかつ日本語盤の整備・提供、オープンサイエンスを推進する研究データに強い大規模言語モデルの構築に関連する研究開発を推進

基盤の開発に取り組むことで、学術研究プラットフォームのします。

整備・提供を進めています。また、大学間連携に基づく情報

大規模言語モデル研究開発センター
ミッション

セキュリティ体制の基盤構築では、国立大学法人等が迅速に
インシデント等に対応できる体制の構築に貢献しています。

■

研究開発課題透明性・信頼性の確保

学習原理の解明

大規模コーパス

生成AIは、国全体の生産性向上のみならず、様々な社会課題解決に資する可能性があり、世界中の企業・研究機関にアップグレードされた
学術情報ネットワーク基盤「SINET6」

AI進化・イノベーション創出

1. 研究開発用 LLM 構築
2. 透明性・信頼性確保に向けた研究開発
3. 高度化に向けた研究開発

2024 年、大規模言語モデル研究開発センター開設

共同利用・共同研究

LLMの透明性・信頼性の確保に向けた先端的な研究開発を行う

計算資源

チューニング

LLM［基盤モデル］

オープンな研究開発環境

Joint Usage / Research
共同利用

共同研究

研究基盤

産学連携

研究データ基盤「NII RDC」

共同利用

共同研究

研究基盤

産学連携

年々増大する研究データの転送に対応するため、2022年４月

NII研究データ基盤（NII Research Data Cloud：NII RDC）に世界最速の400Gbps超高速ネットワークSINET6へとアップ

は「管理基盤（GakuNin RDM）「
」公開基盤
（JAIRO Cloud）」

グレードしました。2024年４月には、諸外国の大型研究施設や「検索基盤（CiNii Research）」から構成されています。今後、研究機関との間でさらなる大容量データの伝送を支援するため

管理・公開・検索のための共通基盤を「データガバナンス機能」に、日本-欧州間の回線を100Gbpsから100Gbps×4に増速「データプロビナンス機能」「コード付帯機能」「秘匿解析機能」

しました。また、IoT系研究の広汎な展開に対応するための5G「セキュア蓄積環境」「データキュレーション機能」「人材育成基盤」

セキュア
蓄積環境

ing

の７つの 側 面から高度化し、nn

Experiment

データ
管理基盤

Writin

g

lla

bo

ra

tio

n

レ ー ショ ン 機 能秘匿解析機能デ ーコ ー ド 付帯 機 能 能機タデー プロビナンス 能
タガ バナン ス機Con

セキュア蓄積環境

tio

蓄積

現行研究データ基盤

流通

キュレーション機能

キュraを提供しています。

データ
公開基盤

Cu

的でセキュアな環境

信頼データプロビナンス機能

データ
検索基盤

Publication

無線が融合した革新

nり、超高速の有線とPla技術などの導入によ管理

データガバナンス機能

tio

bp
s

very

rva

40
0G

Disco

se

over

コード付帯機能Pre

仮 想専用 網（VPN）

活用

Idea

高速モバイルアクセス技術、研究活動の特徴に応じた多様な

sis

Analy

人材育成
基盤

さまざまな分野でオープ ン

保護 サイエンスの推 進を図りま

秘匿解析機能育成 す。

人材育成基盤8統計数理研究所

沿革

9

The Institute of Statistical Mathematics

History▶1944年 ６ 月

文部省所轄研究所として設置▶1953年

日本人の国民性調査開始▶1985年 ４ 月

国立大学共同利用機関に改組転換（所在地：東京都港区）▶1988年10月

総合研究大学院大学の基盤機関として参画▶1994年 ６ 月

創立50周年▶2004年 ４ 月

大学共同利用機関法人情報・システム研究機構統計数理研究所発足▶2005年 ４ 月

NOE事業開始▶2009年10月

東京都立川市に移転▶2010年 ６ 月

赤池ゲストハウス運用開始▶2011年 ４ 月

統計思考力育成事業開始▶2016年 ５ 月

赤池メモリアルレクチャー賞創設▶2019年 ６ 月

創立75周年▶2021年 ８ 月

統計エキスパート人材育成プロジェクト開始

台東区上野の帝国学士院の一部を庁舎として借用、数学および数値統計学に関する研究と委託研究を開始（1944年6月）

移転記念式典（2009年7月）

赤池ゲストハウスResearch Organization ofInformation and Systems

ROIS

統計数理科学の総合研究と統計人材の育成
統計数理研究所は、大規模・複雑なデータに基づく統計数

スキ ル を 持 った デ ー タ サイエ ン ティスト(Leading Data

理科学の中核機関として、先端的な研究を推進し、国際的Analytics Talents)や、医療統計データサイエンス人材の育評価の高い研究を持続的かつ創造的に行っています。

成を行っています。また、全国の大学で急拡大しているデータ
サイエンス教育の体制整備に資するため、統計エキスパート■ 分野をつなぐ先端的研究

人材育成プロジェクトに注力しています。全国の国公私立大分 野 横 断 型 の 統 計 数 理 科 学 の 特 性 を 活 か し、NOE（Network Of Excellence）の形成を通じて国内外機関と幅 広く連 携 する ネットワー ク 型 研 究 を 展 開して い ま す 。

学の若手教員を、２年にわたる大学統計教員育成研修を通じ、統計学の教育研究を担える人材として輩出しています。
50

核融合プラズマのデジタルツインによる予測制御の初実証、％

ブラックホールの撮像におけるスパースモデリングの使用、40

機械学習で準結晶を形成する化学組成の同定、より早く正確

家族

生命・健康・自分30

愛情・精神な 緊 急 地 震 速 報に向 けての 研 究、パ ンデミックにおけるシミュレーション、70年以上に渡る日本人の国民性調査等、各コミュニティの要望に応える多種多様な産学連携、科学学術、

20

10

社会貢献に係る成果を挙げています。重点プロジェクト研究の一層の強化・推進を機動的に図るため、2024年3月に基幹研
究系の改組を実施し、所長直下の先端データサイエンス研究系を新設しました。統計数理科学重点分野の発展を担う分野

0

仕事・信用

金・財産

国家・社会

家・先祖
1953 1958 1963 1968 1973 1978 1983 1988 1993 1998 2003 2008 2013 2018

統数研が調査・分析を続けている「日本人の国民性調査」における「一番大切なものは何か」のグラフ

プロジェクトの骨格

横断型の統計的機械学習研究センターと特定領域型のマテ
リアルズインフォマティクス研究推進センターの２センター

コンソーシアムを設置し、両分野の有機的連携により、共同研究を促進し、機中核機関・統数研

参画機関・大学等

械学習の理論・方法・応用の相乗的な学術発展を推進してい

助教・
PD等

2年間の研修を3期

く世界トップ拠点となるバーチャルラボを運営していきます。

大学統計教員育成研修■ 社会に求められるエキスパート人材の育成

シニア教員

一方、様々なレベルの統計思考に関わる人材育成プログラム

大学院生

統計エキスパート
育成システム
大学統計
教員共同利用・共同研究
機械学習アルゴリズムが統計
エキスパート

5年間で30名以上として、統計思考力育成事業を推進しています。現代社会で求められる人材の育成にも注力し、統計数理科学の知識と

その他

子供

10年間で約500名

統計エキスパート人材育成プロジェクトの骨格

Joint Usage / Research
共同利用

発見した初めての準結晶

共同研究

スーパーコンピュータとビッグデータ

情報資源

共同利用

共同研究
ビッグデータ

準結晶は通常の結晶のような並進対称性
（周期性）
を持ちま

共同利用を目的に「統 計 科 学スーパーコピュータシステ

せんが、原子配列に高度な秩序がある物質です。統計数理研究

ム」「 データ同化スーパーコンピュータシステム」と「共用ク所、東京理科大学、東京大学の共同研究グループは、準結晶や関ラウド計算システム」を併せて、国内外のコミュニティが求連物質のパターンを読み解き、熱的に安定な準結晶を形成する

める資源と環境を提供しています。また、統数研図書室は、化学組成を予測する機械学習技術を開発しました。機械学習の我が 国 唯 一 の 統 計 科 学 専門 図書 室として、電子 媒体を含予測に基づき、約40年の準結晶研究の歴史において初めて機め学術誌および図書も多数揃えています。

械学習アルゴリズムにより新たな三つの準結晶を発見しました。

機械学習のアルゴリズムが発見した準結晶（左からAl65Ni20Os15,
Al78Ir17Mn5, Al78Ir17Fe5）の電子線回折パターン

統計科学スーパーコンピュータシステム（左）、共用クラウド計算システム（中央）、
データ同化スーパーコンピュータシステム（右）10国立遺伝学研究所 National Institute of Genetics

沿革

History▶1949年 ６ 月

文部省所轄研究所として設置

３研究部と庶務部で発足▶1984年 ４ 月

国立大学共同利用機関に改組、遺伝実験生物保存研究センター設置▶1987年 １ 月

日本DNAデータバンク稼働▶1988年10月

総合研究大学院大学の基盤機関として参画▶2004年 ４ 月

大学共同利用機関法人情報・システム研究機構国立遺伝学研究所発足▶2005年 ４ 月

知的財産室設置（2017年 産学連携・知的財産室に改称）▶2006年 ４ 月

新分野創造センター設置▶2011年10月

先端ゲノミクス推進センター設置▶2012年 ４ 月

研究センターを改組し、設立当時の本館

生物遺伝資源センター、DDBJセンターや支援センターを設置▶2014年 ４ 月

リサーチ・アドミニストレーター室設置▶2015年 ４ 月

女性研究者活動支援室設置（2017年 男女共同参画推進室に改称）、
動物飼育実験施設設置

11▶2019年 １ 月

4つの研究系と3つの共同利用事業センター、及び支援センターに組織改変▶2023年 ２ 月

フェノタイプ研究推進センター設置

木村資生博士（生誕100周年）
分子進化の中立説を1968年に提唱

Research Organization ofInformation and Systems

ROIS

すべての生命は遺伝情報が基盤となる遺伝情報とは生命の源であり、次世代へ受け継ぎながら変化していきます。この遺伝情報という切り口から生命の謎に挑戦するのが遺伝学です。遺伝研は、DNA複製、細胞機能、Metagenomic Thermometer を開発■ 環境中の微生物遺伝情報と環境温度を繋ぐ

環境中に存在する微生物全体が持つ遺伝情報と環境温度発生・分化、進化・多様性、ゲノム・生命情報などについて最の間に特有の数理法則が成り立つことを発見し、メタゲノム

先端の研究をおこなうと同時に、生命科学の新たな研究分

配列より取得した遺伝 情 報から環 境 温 度を予 測する技 術

野の開拓に挑戦しています。さらに、大学共同利用機関とし「Metagenomic Thermometer」
を開発しました。本成果は、てゲノム解 読 ／生命 情 報データベース／バイオリソース／

微生物 群集の構成についての理解を深めるとともに、環境

フェノタイプ研究推進事業を展開することで生命科学に関科学、バイオテクノロジー、健康科学への応用が期待できます。

わる学術・産業コミュニティに遺伝学の先端的な共同利用・

アミノ酸に翻訳

温度を予測

共同研究の場を提供しています。また、情報研とDS施設との連携により、バイオデータサイエンスの基盤となる「バイオMetagenomic Thermometer

では、メタゲノムDNA配列を

デ ー タ研 究 拠 点（BSI：BioData Science Initiative）」を形成し、全国的な拠点 しての活動を目指します。

■

入力とし、環境温度を予測で

メタゲノムDNA配列

アミノ酸配列きる。

■ コヒーシンと DNA 複製の機能的協調

DNA 情報に基づく解析技術が照らす
海洋大型生物のくらし

姉妹染色分体間接着は、細胞分裂において正確な染色体

深海へ潜行するジンベエザメに着目し、眼の網膜で明暗視分配を保証する構造であり、リング状のコヒーシン複合体が、を司るロドプシンがアミノ酸置換により深海の微弱な光を効DNA複製のさなかに形成することが知られます。本研究では、

率的に受容することを発見しました。DNA情報と人工タンパ

細胞から分離精製したコヒーシンとDNA 複製関連タンパク

ク質合成技術により、希少生物のくらしの謎を生体の犠牲な質を有機的に反応させ、接着の形成過程を試験管内再構成

しに解明できる可能性を示しました。

し、その分子機構の一端を明らかにしました。
細胞核

息生
ジンベエザメ

集積された分子配列

アミノ酸配列

83
94
12
2
12
4
13
2
17
8
20
8
26
1
29
2
29
9

水

深

隊（

m

）

メタゲノムDNA配列
コヒーシン

トラフザメ

〜62

イヌザメ

〜85

トラザメ

〜320

クログチヤモリザメ

〜500

ツマグロ

〜20

情 報を駆使してジ ン
ベエザメに特 有かつ〜1,928

1. コヒーシンの初期DNA結合
複製装置

ロドプシンの 光 受容の 特 性を 変えるアミ

2. DNA複製装置との衝突

ノ酸 残 基を突き止めた(赤文字)。

共同利用・共同研究

3. コヒーシンがリングの中にDNAをトラップ

4. DNA複製の完了に伴う接着形成

試験管内再構成の結果から得られる姉妹染色分体間接着の形成モデル。

Joint Usage / Research

遺伝情報の

共同利用

共同研究

バイオリソース事業と

共同利用

共同研究

解読・利用支援

ビッグデータ

受託事業

フェノタイプ研究推進

研究基盤

受託事業

学術・産業コミュニティからの高度なゲノム解読の要望に応

生物遺伝資源センターでは、生命科学研究に重要な実験えるため、最新のゲノム解析技術を有する「先端ゲノミクス推

生物系統の開発や系統解析を行います。国のナショナルバ

進センター」が共同利用・共同研究を推進しています。膨大なイオリソースプロジェクト（NBRP）と連携することで、これ遺伝情報のデータは、「生命情報・DDBJセンター」が我が国らの系統の維持と分譲を行うとともに、系統情報のデータ

唯一のリポジトリとして収集・提供しています。また、生命科

ベースを構築・公開しています。フェノタイプ研究推進セン

学 系 のデータ解

ターで は、遺 伝 研 が析 に適した 遺 伝

創出した遺伝学的な研のスーパーコン

研究手法やリソース、

ピュータは、毎年、及び、施 設の 利 用 等

全 国130以 上のを受託型事業として

機 関に活 用され提供しています。

ています。
最先端のシーケンシング技術と情報解析技術の提供

バイオリソースの開発や施設利用

12データサイエンス共同利用基盤施設
Joint Support-Center for Data Science Research

センター紹介Center introduction▶ライフサイエンス統合データベースセンター /Database Center for Life Science ( DBCLS )生命科学分野のオープンサイエンス推進、ライフサイエ
ンス・データベース統合化のための基盤技術開発を推進▶極域環境データサイエンスセンター /Polar Environment Data Science Center (PEDSC)
過去から現在に至る長大な時間軸を持った極域環境
変動・地球システム変動に関する貴重なデータと、その分析・解析支援を提供する共同利用を推進▶社会データ構造化センター /Center for Social Data Structuring (CSDS)
大学研究者のための社会調査データ、公的調査ミク
ロデータ、ソーシャルビッグデータに関するデータベースを整備。また、データ利用コミュニティを形成
し、環境、安全、経済を含む各種の社会的課題の解決のための実証的研究を促進▶人文学オープンデータ共同利用センター /Center for Open Data in the Humanities (CODH)
データサイエンスに基づく人文学（人文情報学）という新たな学問分野を創生するとともに、データを中心としたオープン化を推進することで、組織の枠を超えた研究拠点を形成・強化

13▶ゲノムデータ解析支援センター /Center for Genome Informatics (CGI)
最先端のバイオインフォマティクス技術を駆使して大量のゲノム・トランスクリプトームデータから生
物学的に重要な情報を得るためのデータ解析支援▶データ同化研究支援センター /Center for Data Assimilation Researchand Applications (CARA)
データ同化計算技術による諸科学・産業界での課題解決▶人工知能法学研究支援センター /Center for Juris-Informatics (CJI)「人工知能による法学研究支援」と「法による人工知能
制御」を２つの柱とする「人工知能法学」という新たな学問分野の創生、および、関連データベースの作成とその活用方法の研究による人工知能法学の世界的拠点の構築▶データレイク研究開発センター /Center for Research and Development on Data Lake
質の高い多種多様な大規模データが求められる今日、系統的なデータ収集と安心・安全かつ持続的なデータ提供を目指し、生成系AI、医療など各分野の研究を加速する枠組みを構築

組 織 図
施 設 長
企画会議
副施設長

データサイエンス
教育・育成拠点

バイオデータ研究拠点（BS I）

連 絡 会
戦略的センター
データレイク研究開発センター（2024年度設置）

データ共有支援
ライフサイエンス統合データベースセンター
極域環境データサイエンスセンター
社会データ構造化センター
人文学オープンデータ共同利用センター

データ解析支援
ゲノムデータ解析支援センター
データ同化研究支援センター
人工知能法学研究支援センター
データサイエンス推進室

Research Organization ofInformation and Systems

ROIS

時代の要請にこたえる新たなサービスの提供と革新的な学問分野への挑戦
データサイエンス共同利用基盤施設（DS施設）は、「データ
サイエンス」を全国規模で推進し、科学や社会の課題を解決するための共同利用・共同研究拠点として2016年に設置されました。
2024年からDS施設は、新しいサービスをインキュベート
する機能を拡充していきます。従来のように、完成したサービスとしてデータ共有・データ解析を提供するだけでなく、これらのサービスを発展させて時代の要請に先駆けた取組を行い、柔軟な運営を実践します。
機構に存在する４つの研究所の枠を超えて、バイオテクノ
ロジーや環境技術とデジタル技術を融合するなど、革新的

気軽にポスター会場を行き来できるオンラインツールの活用（SpatialChat Ltd製）■ 日本文化のデータ駆動型研究に向けたAIの活用
くずし字の認識と生成‑

江戸時代に書かれた本（古典籍）は「くずし字」で書かれてな科学分野へ果敢に挑戦し、新しいサービスの創出を目指いますが、現代の日本人でくずし字がきちんと読める人は、します。

わずか数千人程 度（人口の0.01%程 度）と言われています。

このDS施設の新しい歩みはデータサイエンスにとどまら

日本に残された大量の歴史的資料を活用するために、我々ず、さらに広範な領域をカバーする新たなインキュベーショ

はくずし字を認識して現代の文字に変換する研究を進め、AIン組織への進化を意味します。具体的な取り組みとしては、

くずし字認識アプリ「みを」などを開発してきました。ただ、先進的な学問領域を探求するセンターを機動的に設置する

たとえくずし字が読めるようになっても、くずし字を筆で自こと目指しています。

在に書ける人は少ない。現代の日本人がくずし字にさらに親しむには、「書けるようになる」ことも大事な課題です。
そこで、人文学オープンデータ共同利用センターは、日本■ DS施設成果報告会を開催の出版史上もっとも美しい書物の一つと言われる「嵯峨本」センター活動報告と公募型共同研究の成果発信として開を対 象とし、AIなどを用いて当時の活字催しています。4回目となる2023年度についてもオンライン（古活字）をデジタル画像から自動的に切で開催しました（当日の講演動画はDS施設ウェブサイトで公り出す手法を開発しました。そして、古活開済）。第1部の基調講演・センター活動報告に続き、第2部

字の特徴を踏まえたデジタル組版技術にではビデオチャットツールを使用したポスター発表の場を設基づき、現代日本語テキストをくずし字画

け、日頃の活動成果や共同研究の成果について活発な議論

像に変 換し共 有できるサービ ス「そあんが行われました。

（soan）」を公開しました。

「情報・システム研究機構」
を古活字（くずし字）に変換

共同利用・共同研究
分野を問わない
公募型共同研究

Joint Usage / Research
共同利用

研究基盤
ビッグデータ

公募型共同研究「ROIS-DS-JOINT」

参加機関数・参加者数の推移

DS施設では全国の研究者に共同利用／共同研究の機会を提供するため公募型共同研究「ROIS-DS-JOINT」を実施しており、DS施設の各センターが様々なテーマの共同研究を受け付けています。
ROIS-DS-JOINT にはDS施設の研究者およびリソース等を活用する研究課題を対象とする「一般共同研究」とデータ
サイエンスに関する研究交流や講習会を対象とする「共同研究集会」の2種類があります。
2017年度の公募開始以来、共同研究への参加者数および
新 規 参加 機 関 数はともに増 加しており、国 内 外 の 多様な機関からのデータ駆動型研究のニーズに応えています。

14

情報・システム研究機構 本部

国立極地研究所〒105‑0001 東京都港区虎ノ門4‑3‑13
ヒューリック神谷町ビル2階〒190‑8518 東京都立川市緑町10‑3丁目駅

立川学術プラザ
バス停

アメリカ
大 使 館

サントリーホール

スペイン
大使館

裁判所前

国立国語研究所

153

4b

自治大学校

1

神谷町駅

緑町北公園

国立極地研究所

国立情報学研究所

統計数理研究所〒101‑8430 東京都千代田区一ツ橋2‑1‑2
学術総合センター〒190‑8562 東京都立川市緑町10‑3

神保町駅

靖国通り

東京メトロ半蔵門線
首都

A8

高速

共立女子大学

都営新宿線
学士
会館

立川学術プラザバス停

東京地方裁判所
立川支部
裁判所前

一ツ橋

国立情報学
研究所

り
白山通

都営

国立国語研究所

153

三田

1b

線

緑町北公園

統計数理研究所

高
松
駅

線
西
東
ロ
メト
京
東

如水会館

高
松
駅

線
比谷
ロ日
メト
東京

情報・システム研究機構 本部

スウェーデン
大使館

桜田通り

東京地方裁判所
立川支部

ル
ー
レ
ノ
モ
摩
多

木一

ル
ー
レ
ノ
モ
摩
多

東

六本

線
南北
トロ
京メ

自治大学校

竹橋駅

国立遺伝学研究所

データサイエンス共同利用基盤施設〒411‑ 8540 静岡県三島市谷田1111〒190‑0014 東京都立川市緑町10‑3
データサイエンス棟

大場川

裁判所前

三嶋大社

三島広小路駅

国立国語研究所

2122

1
三島二日町駅142
三島
警察署

国立情報学研究所
柏分館

信金

データサイエンス
共同利用基盤施設
自治大学校

153

国立極地研究所 昭和基地・
ドームふじ基地

国立情報学研究所
柏分館

国立極地研究所
ニーオルスン基地

北極

国立極地研究所
昭和基地

千葉県

国立極地研究所
ニーオルスン基地
国立極地研究所
ドームふじ基地

神奈川県

緑町北公園

高
松
駅

谷田

三島田町駅
伊豆箱根鉄道駿豆線

東京都

東京地方裁判所
立川支部

ル
ー
レ
ノ
モ
摩
多

大社町西

立川学術プラザ
バス停

国立遺伝学
研究所

JR 三 島 駅

南極

パンフレット 202408

https://www.rois.ac.jp/
電話：03‑6402‑6200（代表）

この製品は、FSC ® 認証材、再生資源、およびその他の管理原材料から作られています。