が好きで，ゲームを作ってみたいと構造とアルゴリズムの授業も，情報理思ったり，SF の世界に魅力を感じてロ論の授業も，やればやるほど，知って理系分野で活躍する女性として，理ボットや AI に興味を持ったりするよういることが増えているはずなのに，そ工系学部に在籍する女子学生の方々へな子供でした．なので，自然とそれられ以上に知らないことが増えて，学びメッセージを，と原稿執筆のお話いたに近いと感じた計算機科学をやってみたいことも増えていきました．つらくだいてから，光栄に思いつつも，正直たいと思うようになりました．て楽しい日々でした．

まえがき

なところ，果たして自分はそんな大層ネット上にはそういった趣味関連でそんな経歴ですが，純粋な理系だね，な主語で語れるほど活躍しているのか知り合った友達が多いので，お互いにと言われると，それはどうだろうと思と頭を悩ませていました．わたしは生性別について知らない以上，余分なバうこともあります．初心者もいいとこ

物も社会科学も専門外で，性別に置いイアスがかかることもなく好きなことろですが，文学も歴史も好きですし，て学術的な事実も論理も持ち合わせてについて語り合うことができました．

音楽も美術も機会あれば齧りたいといない，いわば素人です．そんなわた

もちろん，peer pressure や無理解は思っています．コミュニケーションはしが女性ならでは・女性特有という内ありました．「きみは○○だからこう得意な方ではありませんが，語学も好容について書かせていただくよりも，であるべきだ」とステレオタイプな主きです．経済や金融は中二病をこじら

占い本を読んだ方が，参考になるので張をする人もいれば，「○○だからもせてやや敬遠気味だったが，最近は食はと思ったりしました．ですので，あう△△（好きなこと）しない方がいいよ」

わず嫌いもどうかと思い始めたので，くまで一人の人間がそういう風に考と善意を振りかざして宥める人もいま時間さえあれば触れてみたいという気え，そういう風に選択したと読んでいした．ただ私にとってはそういった方持ちが増えました．

ただきたいと思いますし，もしそれでのアドバイスが専門的もしくは論理的世界に面白いと思うことがたくさんあ少しでも参考になれたら幸いです．に正しく聞こえた試しはなく，聞き入ります．当たり前のことですが，文系だれようという気にも到底なれなかったからだとか，理系だからだとか，男性だです．もしかしたら偏見の少ない世界からだとか，女性だからだとか，子供だ

高校2年生からいわゆる理系特進クラを体験したことがないのかな，なんてからだとか，大人だからだとか，リケスに属し，その後北京大学の電子情報可哀想な人達だ，と上から目線なのでジョだからだとか，レッテルを貼って自学部に入り，2 年生からは計算知能科学

すが彼らの世界がもっと広がるように分の行動を制限しなくても良いのではなと（Computational Intelligence Science）心から願っていました．

いでしょうか．やりたいことを，楽しい

学生時代いう学科に入ったので，一般的にはリケジョと呼ばれると思います．

そんな可愛げのない青少年だったので，大学に入ったからといって変わると思うことをやればいいです．その自由はきっと許されています．

恥ずかしい話ですが，小さい頃からこともなく，コンピュターサイエンス真面目さとも大人しさとも無縁で，学の授業を受け，プログラミングしたり生の義務さえこなせば，常に自分のや情報理論について学んだり，大学三年2013 年 10 月に大学を卒業して，グりたいことを優先していいと思って自生からデータマイニングの研究室にローバル採用の Web 総合職種としてリ由に生きて来ました．PC で遊ぶこと入ってからは，論文を書いたり海外のクルートに新卒入社しました．わたし学会に投稿したりもしていました．情の配属された部署は RSC のデータマー

報系は難しくて面白いことがいっぱいケティンググループでした．不動産あります．解析証明の授業も，データポータルサイト SUUMO の掲載物件や†株式会社リクルート住まいカンパニー"Born This Way" by Shiyingxue Li (Recruit
Sumai Company Ltd., Tokyo)

映像情報メディア学会誌 Vol. 73, No. 3, pp. 531 〜 533（2019）

社会人として（131） 531輝け！ リケジョ：（第 44 回）李 石映雪

グループのメンバでピザ食べながらライトニングトークの違う難しさにまた頭を抱えて解決方法を考えないといけませんでした．新
しい機会，新しいチャレンジがあふれアプリでの施策紹介

た環境の中，飽きる暇もなく次から次へとやりたいことが湧いてきます．楽

アクセスログなどのデータを活用し，る，柔軟な社風のおかげで，新人時代しくなってしまって遅くまで残業してUX 改善，マーケティング施策によりからいっぱいわがまま言って，自分のしまうこともあります．もっと体力が効果増図ったり，新たなサービスを作やりたいことをたくさんやらせていた

あればいいなと思うこともあります．

ることが主な仕事でした．

だきました．周りの優秀な方々から刺だからといって，それは性別による超その後ずっと SUUMO のデータ分析

激を受けて，自分からも沢山発信して，えられない壁かと聞かれれば，自分とや開発に携わっているわけですが，リ最終的にユーザにとって良いプロダクいうケースに限っては，そんなことよコメンドシステムを作ったり，情報検トを作っていくことができる環境だとりもちゃんとジムでも行って基礎体力索系のアルゴリズムでアイテム一覧の思っています．あくまで私の経験ですでもあげたほうがいいじゃないかな，並び順を改善したり，時には画像や自が，プロダクトを作り上げって行く過と思っています．決して，IT 業界・然言語の解析もしたり，それだけでは程の中で，性別が理由で制限された，データ分析・ソフトウェア開発・なく，エンジニアリングチームの一員

女性だからできなかったという思いを

STEM は女性でもこなして当たり前なとして API を開発したり，隙を見て論したことはなかったです．女性だから仕事だと押し付けたい訳ではありませ

文を書いて日本国内や海外の学会に投こそできた，と思ったこともありません．むしろその逆で，得意な分野や志稿したり，「面白い！ 意味ありそう！

んが，わたしだからこそできたと思え向によっては合わない人も多いと思いやりたい！ 」と思うことにできるだけるように，仕事に向き合って来ました．

ます．だからこそ，性別という雑な二手を出して，新しいことをたくさん誤解を恐れずに言うと，仕事は大変元論ではなく，自分の性質と照らし合やってきました．いわゆる「データサだと思います．入社までは不動産につわせて決めたほうが良いと思います．

イエンティスト」という職業なのです

いてまったくわかりませんでしたし，もしデータと触れて楽しい，プログラが，情報系出身としてはエンジニアリ

プログラミングやアルゴリズムなど典ミングをして物を作りたいと感じていングもやっていますし，最近ではシス型的な理系の仕事だけでなく，幅広くるのであれば，性別を過剰に意識するテム規模が大きくなったので，インフ学ばないといけませんでした．業務知必要はないと思います．

ラや SRE も大変興味深く思っていま識が増えた後も，できることが多い環

キャリヤの話になると，結婚や出産す．今後も必要に応じて，視野を広げ境の分，やりたいことも増えていき，が良く話題にあがると聞きます．キャてできる仕事を増やして行きたいと考

その結果，なんだかんだ言ってやるこリヤが家庭の都合で中断してしまうのえています．とは多いです．それなりに仕事のコツで，女性の採用に関しては不安感が強

個人差や部署差がありますが，手をがわかったと思ったら今度は後輩や部いという人もいるようです．一般論に上げれば割となんでもやらせてもらえ下ができて，それまでの課題とは性質なってしまいますが，日本女性の平均532 （132）

映像情報メディア学会誌 Vol. 73, No. 3（2019）

楽しいことを自由にやるだけの話

結婚年齢は 29 歳超えている（2015年・厚生労働省統計情報部）と言われています．22 〜 24 歳で就職した女性の多くは 5 〜 7 年以上働いているはずです．
時代のトレンドを見ても，性別とは無関係に，5 年以上も同じ職場に留まらないことも多くなっていくと思います．ですので，漠然とした不安で採用の選択を狭めるくらいなら，5 〜 7 年の期間で，採用するコストに見合う価値を出せるように，採用する側とされる側が協力しあったほうが正しいと思います．現在の職場では産休育休や支学会でリコメンドについての発表

援制度が整備されているので，マネージャを含め，女性は当然として，男性もそういった制度を積極的に利用し，たら，ぜひ挑戦していただきたいと思ら来たくせになぜ平均値ではないんだ」

家庭と仕事の両立ができている人も増います．と問い詰める人がいたら，分散の概念えてきたと感じています．
両立はきっと簡単なことではありま大切にしているものも学んだほうがきっといいでしょう．
レッテルで表現する・されるのはあせん．やりたいことをやる自由なんて，レッテルから持たれた期待値がなんる意味楽だと思いますが，他人を一人大抵の人間にとってはとても難しいこであれ，私は私でしかいられないので，の人間としてしっかり向き合えるようとです．だからこそ得られる達成感もそんな自分だからこそできることを大な人間になりたいと思いますし，そうあるでしょう．

切にしたいと思います．

いう風に周りにも接してもらいたいと話を戻しますと，わたし個人に関し理系を学んだ女性ではあるかもしれては，機械学習アプリケーションのグませんが，代表できる訳でもなければ，ループでテックリードをやっていまそれだけで簡潔に表現できるほど単純す．わたし達のチームはアルゴリズムな個体でもありません．

思います．

むすび
いろいろと伝えたいことがあります

やアプリケーション開発が好きな人をそもそもレッテルやステレオタイプ

が，結局なところ，理系分野は面白い募集していますので，性別にかかわらとは，性別，人種から出身大学など，ことが多いから興味を持った人はぜひず，興味がありましたらぜひご連絡い

複雑で表現しきれないものを抽象化しやってみましょう，という単純な話にただければと思います．て単純化することだと考えています．

尽きます．アルゴリズムが面白い，も余談ですが，情報系だったので学生それを使うのは必ずしも悪ではないでのづくりが面白い，技術を駆使してプ

時代には日本語はまったくわかりませす．事前知識を符号や概念に落とすこ

ロダクトを世に出すことが面白い，世んでした．内定を貰うまでひらがなもとはコミュニケーションにおいても効界を変えるのが面白い，だから少しで分からなかった私ですが，うっかり面率的かも知れません．ただその抽象化もやってみたいと思ったらやりましょ接で「英語が得意なので日本語も学べは正しいとは限らないことを忘れてはう．苦労しない道なんてそうそうないばいけると思います！」と大口を叩いいけません．手に入るデータは常にノので，自分を二分割して AB テストもてしまいまして，一所懸命に勉強してイズ塗れで，バイアスがあります．仮

できない以上，やらないで後悔するくいました．その甲斐もあって今こうしに正しい抽象化ができたとしても，そらいならやってから後悔するのも選択て執筆することができていますので，れはすべての個体に当てはまるとも思の一つです．

まったくやったことないけど行ける気えません．正規分布から抽出されたサがするとデータ分析を始めたい方がい

ンプルに対して「おまえはこの分布か（2019 年 3 月 4 日受付）

（133） 533