ETECの展望

第5回

本連載も最終回となった。
ETECも開始からすでに10年以上経過し、評価の対象である組込みシステム技術、そして取り巻く環境も大きく変化している。
そこでETECの今後について私見を述べてみたい。
（門田 浩）

２．
組込みシステム技術の広がり

１．
ETECの受験についてが広がったわけである。
しかし、下位レイヤーのJASAのホームページ（https://www.jasa.or.jp/

さて、ETECの今後を語る前に、産業領域とし仕事がなくなったわけではない、むしろ意味的etec/）に記載されているが、以下ポイントを簡てどこまでを組込みシステムというかは別にしには重要であるが割合は減少せざるを得ない。

単にまとめておく。て、現状確認から始めたい。

３．
関連技術の変化

受験の方法はCBT（Computer Based Test）
を組込みシステム技術の領域はアプリケーショ採用しているので日時の制約は殆どない。受験

ンレイヤーにむけて広がっている。かつての組

前節では製品の開発視点での変化を説明し会場は契約先のCBT運営会社、
ピアソンVUE（注込みソフトウェアエンジニアは制御対象デバイたが、応用視点からも大きな変化がもたらされ1）の全国130か所にあるテストセンターとなる。

スと要求された機能をつなぐ「すり合わせ」能力た。ネットワーク技術の進展で組込み製品だけ

ちなみに8月現在東京都内では14か所ある。

が評価された。
しかし、増大するソフトウェア開ではなく、IoTという広がりを持ち、あらゆるデバ事前準備はピアソンVUEのWebサイトで行発要求には対応できず、各種のソフトウェアエイスがネットにつながるようになった。
中間に位う。まずアカウントを作成し、そののち会場、受ンジニアリング技法が提唱された。そして規格置するエッジ、それを介してのクラウド技術も目験日時などを指定する。受験料は直接クレジッ化されたデバイスと標準デバイスドライバー、が離せない。さらにはクラウドから直接デバイトカードあるいは銀行送金で可能だが、JASA会そしてそれらを標準OSとともにプラットフォー

スを制御するアグリゲートコンピューティング

員の方はボリュームディスカウントなどの会員ムとしてまとめ上げることでこのレイヤーの生（注2）も登場した。

割引の特典がある1年間有効な受験チケット産性は飛躍的に向上した。そして多くのソフトさらに、人工知能（AI）の出現は製品の機能性（バウチャー）を購入しそれを利用することをおウェアエンジニアはプラットフォームソフトウェ能に大きな変化をもたらした。製品やサービス勧めする。
これにより、企業としてあらかじめ複アエンジニアとなっているのが現実であろう。の顔となる機能の肝である技術要素の実現方

数の受験チケットを確保し、社員に必要な時期

ではハードウェア開発の辿った道はどうであ

法を変革した。例えば画像、音声、テキストなどに受験させるなどが可能となる。なお、バウ

ろうか。やはり酷似している。中心としての論理の認識そしてその逆である合成など、かつてはチャー申込書の内容はJASAのWebで書式をダ設計を取り上げてみると、ゲートレベル設計か様々なアルゴリズムが提案されていたが、極論ウンロード作成し、実際の申し込みはその書式らHDL設計、次に高位合成へと生産性向上の努すると今はアルゴリズム設計の替わりにデータファイルを用いてピアソンVUEのWebサイトで力がなされた。そしてライブラリに相当すると学習が性能を決める時代である。組込みシス行うという手続きが必要となる。

FPGAの登場で一気に生産性が高まった。さらテム開発においてもその必要性については後

受験会場は不正防止のための管理が行き届にFPGAを搭載した標準ボードの出現でプラッ

述するIPAの調査結果でも明らかである。

いており、本人証明書がないと受験できない。

トフォーム化し、スクラッチからハードウェア設私物は持ち込めない。なおクラス１を受験の方計する機会は減った。
いずれの場合も広義標準化で生産性が向上

翻って、業界の現状はどうであろうか。信頼でした結果、上位アプリケーション開発の量と幅きる指標はIPAが毎年行う「組込み/IoT産業のは証明書に使う写真の撮影があるので、予め承知していただきたい。

図2 今後も強みとして活かしていくべき項目/今後重点的に取り組むべき経営課題
産業構造区分別（ソフトウェア）

図1 事業環境の変化の影響（集計対象 全回答者）
技術の変化

52.2%

30.1%

(n=811)

４．組込み業界実態調査（2019年度）

12.7% 4.2%

31.4%
18.5%

22.0%

(n=810)48.1%

オープン化 10.5%37.4%(n=808)

グローバル化12.4%(n=809)事業境界の変化

サプライチェーンの変化 7.6%(n=809)

0

32.4%

36.0%

12.6%

(n=809)

32.4%

27.5%
20

6.4% 13.2%

33.0%

44.0%

40

7.0%
2.1%

8.9% 9.8%

27.2%

2.7% 13.5%

39.5%

7.9%

60

80

17.5%
100

■非常に大きい ■大きい ■少ない ■全くない ■わからない「組込み/IoTに関する動向調査」
から引用 https://www.ipa.go.jp/files/000081505.pptx

10.7%
6.4%

熟練技術・ノウハウ

8.6%

ニーズ対応力21.2%

デジタル・ネットワーク化

品質・安全・安心

7.8%
3.8%
4.0%
0.8%
3.5%
1.6%
3.2%
1.9%
1.1%

AI,ビッグデータの活用
試作開発
コスト対応力カイゼン活動
短納期開発
ロボット・自動車技術

16.4%
1.6%
7.8%
1.9%
5.1%
3.5%
25.5%

デジタル人材の育成・確保
デジタル化に対応した組織改革
シェアリングエコノミーへの対応

5.1%
5.1%

0.8%

スマート工場

1.1%

0.5%

その他

1.3%

■今後も強みとして活かしていくべきと考える項目(n=373)■自社の強みであり今後重点的に取り組むべき経営課題(n=373)「組込み/IoTに関する動向調査」
から引用 https://www.ipa.go.jp/files/000081505.pptx

注1）「ピアソンVUE」は商標名、法人名は「ナショナル・コンピュータ・システムズ・ジャパン株式会社」 注2）https://www2.ubin.jp/research-development/aggregate-computing/

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Bulletin JASA 2021 Oct. vol.79

図3 スキル3標準、CCSFおよびiCDの流れ

図4 ETECの発展
対象者の拡大ETEC3.0

組込み分野別専門技術者

ETEC2.0

組込みシステム技術者

ETEC1.5

組込みハードウェア技術者

ETEC

組込みソフトウェア技術者

iCDオフィシャルサイトから引用 https://icd.ipa.go.jp/icd/icd/skill-standard

る川上、川中企業として位置付けられた。いわ

においてはタスク抽出に至る過程では経営層

まず、様々な技術や環境の変化について、要ゆるサポイン企業である。従って、仕事の多くはの参加を促し、あたかも経営研修のような場を因としてデジタル・ネットワーク化が70%の回要件定義が終わった段階からスタートした。

作り出す効果が認められている。

動向把握等に関する調査」結果であろう。

答を筆頭に、サマリーとして82%の回答者がETSSの組込みシステム開発モデルはこの作

iCDは2018年に民間へ移管され、現在IPAが「変化が大きい（大きいと非常に大きい、の合りこみスキルに重点が置かれており、何を作るその責を担い推進しているのはITSS/ITSS+が計）」と回答している（図１）。そして影響を最もべきか、何をなすべきかのタスクが重要な現代中心で、ITSS＋では第4次産業革命に向けて求受けると回答しているのが系列、受託、独立のでは十分なモデルではない。すなわちモノづくめられる新たな領域の“学び直し”の指針としてソフトウェア企業である。その変化をシステムり、品質が主であった時代背景を映し出してい策定され、「データサイエンス領域」「アジャイの変化と捉えるとその解決手段のトップ３が技ると言えよう。

ル領域」「IoTソリューション領域」「セキュリティ

術者の教育・訓練などスキルアップ、AIなどの次に製品の顔であり競争力を左右する技術

新しい技術の導入そしてプラットフォームの導要素はどうであろうか。ETECではクラス2で技術領域」が追加、強化されている。
ここでいえることは何をすべきかへの重みが入となっている。教育訓練スキルアップは殆ど要素の問題が出題されるが、その範囲はプラッ増していることと、新しい領域への対応がすすの問題解決において、参照されている3年間でトフォーム（マイクロコンピュータとその周辺機んでいることである。

連続一位である。

器、リアルタイムOS、そして開発環境）と通信（シ７．ETSSとETECの今後経営視点から見る強みは業態に拘わらず断リアル通信）である。ETECクラス1は事例問題をトツで「ニーズへの対応力」と回答されている。

導入しているが、ソフトウェアエンジニアリング

ETECの今後はその基本原理であるETSSに大一方弱みは「デジタル人材の育成・確保」であに重点を置いており、課題に応じて方法論を選きく依存する。そのETSSは2000年代早期にフり、ソフトウェア企業では「AI・ビッグデータの活択する形式が主である。
クラス２で新たに通信レームワークとして完成して以降、2008年度版用」と続く。強みが技術力やコスト力ではない領域が対象となったが、基本機能に徹してい以降、手が加えられていない。
なぜだろうか。のが問題をはらんでいると言えよう（図２）。技る。
また後述のようにETSS自身が変化していな

E術の切り口では現状で最も重要なのは設計・い。
それでは他の技術標準での扱いと現状はど分野のような一見技術と無関係な分野であって実装技術力、無線ネットワークであり、今後はうであろうか。

もなすべき仕事、タスクが定まれば必要なスキルを列挙することでスキル標準が出来るのであAI・ビッグデータの活用に関する技術力の獲得、強化である。
調査報告書はA4のPDFで100ページ、PPTでTSSのフレームワークを用いると、サービス

６．
関連技術標準の現状
各種の技術標準の本来の目的は人事育成のる。つまり分野の拡大は容易だと考えられる。例
えば組込みハードウェア開発は対象になるのではなかろうか。

300ページに及ぶ膨大な資料であり、簡単にはための指標づくりである。不足するスキル分野

総括できないが、組込みソフトウェア開発企業を明確にし、教育、訓練をほどこし適正な人材配

次に技術要素、このカテゴリは技術革新が頻は顧客との間が密であり現状技術力にある程置を行い、企業力を高めることが目標である。

繁に起きる。従って第一階層も含めて本来定期度自信をもちながらニーズには応えているが、かつてIPAはETSS/ITSS/UISSの3技術標準を的に見直すべきである。例えばAIによる画像やAI、ビッグデータは勿論のこと今後のトレンド

人材タイプと能力レベルで整理し、共通キャリ

音声の認識はいかにして扱うべきか、技術そのを非常に気にしており、人材育成に悩みを持っアスキルフレームワーク（CCSF）として統合しものから出発するのではなくタスクからブレーた。さらに進めてiコンピテンシ・ディクショナリクダウンする整理法も検討すべきであろう。
ビッ（iCD）
を開発した（図３）。

グデータ処理やAIに関連するタスクはIPAからもているという姿が浮かび上がってくる。

５．
時代の変化とETECの現状

iCDは企業あるいは組織がなすべき仕事(タ

公開されており、利用したいものである。

第一回でも述べたように、ETECが導入されたスク)、その実現技術スキルをそれぞれ体系化

ETSSの改善発展がETECの改善発展につなが時代背景には、モノづくりとしての組込みシステし辞書としてまとめたものである。つまりあるるわけで（図４）、JASAこそその役目を担うべきム技術、そしてその象徴であるすり合わせを生ビジネス企画において必要なタスクを抽出し、ではないだろうか。

かす個人の実装技術力へのニーズがあった。組

その実現に必要な技術の抽出とレベルを定め込みシステム業界は川下企業を開発で支援することを支援する道具である。さらに、実作業

ETECサイト：https://www.jasa.or.jp/etec/

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