GISA 第 30 回学術研究発表大会（2021）

地域における高齢者分布の可視化とその活用に関する研究
王尾和寿*・田中昌樹**・温井達也***

Research on visualization of elderly distribution in the region and its utilization
Kazuhisa OHBI*, Masaki TANAKA** and Tatsuya NUKUI***

Abstract: In the situation of rapid aging in Japan, it is required to understand the regional characteristics
surrounding the elderly. The purpose of this study is to analyze the spatial distribution of the elderly incities and apply it to the social welfare and disaster prevention for the elderly. First, we estimated thenumber of elderly people in each building and floor using the mesh data of the census. Secondly, wevisualized the density of the elderly by calculating the Kernel Density. Thirdly, in order to understandthe regional characteristics, the regions were classified into 5 groups by totaling the elderly density basedon mesh. Finally, we examined how to utilize data of elderly distribution for improving the living
convenience and disaster prevention of the elderly.
Keywords: 高齢者（the elderly）, 住居形態（dwelling form）, 地域特性（regional characteristics）,防災（disaster prevention）, 足立区（adachi ward）

１．はじめにをはじめ先駆的な研究業績がみられる．なお，災害高齢化が進行しているわが国では，認知症になっ発生時に高齢者，障害者，乳幼児等が犠牲となるケてもできる限り住み慣れた地域で暮らし続けていくースが非常に多く，内閣府（2020）によれば高齢者ための取組みが求められており，自分らしい暮らしの死者の割合は，平成 30 年 7 月豪雨で約 70％（60を人生の最期まで続けることができるよう，地域共歳以上），令和 2 年７月豪雨で約 79％（65 歳以上）

生社会の実現が目指されている（厚生労働省，2019）．

等，非常に高い割合となっている．
これらに対して，地域ごとに高齢者を取り巻く状況には違いがあり，平成 25 年の災害対策基本法の一部改正により，高医療施設や介護サービス，日常品・食料品等の供給

齢者等の災害時要配慮者に対して，特に支援を要す体制，自治会活動などが異なる．したがって地域特る方の名簿（避難行動要支援者名簿）の作成を義務性を十分に把握し，地域に応じた地域共生社会を実付け，また令和 3 年にも法改正により災害時に高齢現することが課題となる．

者らの避難を支援するため，個人の事情に合わせて高木（2016）は社会福祉を実践する観点から地域作成する個別避難計画の作成が行政の努力義務とな特性の把握方法と課題を検討し地域類型化の動向にっている．これらに関しては，楊ら（2015）が災害ついて整理すると共に，統計データ，ICT の活用，危険性に基づく地域特性を把握し地域を類型化した

GIS による地域の可視化の有効性について言及してものや，片田ら（2002）の避難行動・避難援助の課いる．また高齢者を取り巻く地域特性のうち，高齢題について論じたものなどがある．

者の買い物環境については，フードデザート問題と一方地域特性としては戸建て住宅，マンション，して，岩間ら（2009・2016）による GIS 活用の分析

アパート，団地など高齢者の住居形態も重要な要素

正会員 株式会社中央地学（Chuo-chigaku Co.,Ltd）〒305-0884 茨城県つくば市みどりの南 1-45 E-mail：ohbi@chuo-chigaku.jp** 非会員 大和ライフネクスト株式会社 マンションみらい価値研究所 E-mail：m-q9tanaka@dln.jp*** 非会員 株式会社中央地学／株式会社プレイスメイキング研究所 E-mail：nukui@placemaking.jp*1

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であり，田中（2020）は分譲マンション単位での高世帯数や世帯人員，年齢別人口，65 歳以上世帯員の齢者数の推計とその活用方法について検討している．

いる一般世帯数，住宅の建て方別世帯数などがデー

そのような詳細な高齢者分布に関するデータは，災タとして格納されている．なお，国勢調査データで害時の高齢者避難などを検討する上で重要な基礎デは，住宅の種類としては戸建て，共同住宅等の区分ータとなるが，公的に整備されたものは無い．そこがあるもののアパートやマンションなど詳細な建物で本研究では高齢者の居住する住居形態に着目し，区分については把握することはできない．そこで本

国勢調査等の既存統計データを活用し，住居形態別研究では 250ｍメッシュ単位の国勢調査データと後また階数別に高齢者数を集計したうえでそれらの分述する住宅ポイントデータ等を併用し，各メッシュ布傾向を人口密度として把握し，その活用方法につの世帯数や人口をメッシュ内の住宅建物に割り付けいて検討することとした．ていくことにより，住宅の種類別に建物単位で居住者数，高齢者の分布を把握した．

２．研究対象地域

3.1．使用データ

東京都足立区を研究対象地域とする（図 1）．足立(1)国勢調査データ：図 2 に示す 2015 年国勢調査に

区は荒川沿いの沖積低地に位置し大規模水害によるよる 250ｍメッシュデータを用い，メッシュ単位で浸水が想定される江東５区の一つである．また荒川の世帯数，人口，高齢者数等を把握した．

右岸の北千住駅を中心とした商業施設の立地など多様な地域特性を有している．図中の地域名称は，地域包括支援センター（以下、「地域包括」と略す）の担当地域名称を用いている．地域包括は高齢者が住み慣れた地域で安心して過ごすことができるように，包括的および継続的な支援を行うための中心的役割を果たす機関であるので，高齢者分布を把握するう
えで適当な区分であると考える．

図 2 2015 年国勢調査による 65 歳以上人口(2)ゼンリン住宅ポイントデータ（2020 年）：住宅建物位置（住所・緯度経度），住宅建物種別，階数，部屋数，面積などを属性とした点データ．住宅建物種別としては、個人家屋（戸建て住宅），マンション，アパート，団地，寮・社宅，事業所兼住宅，商業およびオフィス複合系建物などである．
(3)分譲マンションデータ（株式会社ワンノブアカインド）：分譲マンションの物件名，住所，階数，築年
図 1 研究対象地域

月，戸数，分譲会社，管理会社，最寄り駅などを集３．研究方法計したもの．

国勢調査データでは人口の集計単位として，市町3.2．住宅建物ごとの人口・高齢者人口等の推計手順

村などの行政区域のほか，小地域（町丁・字等別）

表 1 に示すように 250ｍメッシュ単位で世帯当たやメッシュ（1km 500m 250m）などがあり，一般り人口や高齢者人口割合を算出し，また各メッシュ
2GISA 第 30 回学術研究発表大会（2021）に含まれる住宅ポイントデータの個人家屋数を世帯ータを密度（単位面積当たり人口）に変換し分析し数とみなして，両者を掛け合わせることにより，住た。カーネル密度推定では，対象地域を一定の大き宅建物ごとの人口および高齢者人口を推定した．なさのグリッドに分割し，各グリッドの中心から一定

お，国勢調査は 2015 年，住宅ポイントデータは 2020

半径の円を描き，その面積と建物ごとの居住者数を年のデータであるため，世帯当たり人口の補正を行集計することにより，人口密度を算出し当該グリッい 2020 年の推定値とした．また住宅ポイントデー

ドの人口密度とする．居住者数の集計では中心に近タではマンションの分譲と賃貸の区分がなされていい建物ほど重みづけを大きくする４次カーネル関数ないため，前述の分譲マンションデータを用いて区によった（Silverman，1986）．本調査研究ではグリッ分を行った．

ドの大きさを 20×20m，円半径を 500m とした．図
4 に全居住者および 65 歳以上の高齢者を対象にした

４．全住宅建物についての人口分布

場合のカーネル密度推定結果を示す．

点で示された住宅建物ごとに，国勢調査によるメ全居住者を対象にした場合は，荒川右岸の「千住ッシュの人口を割り付け居住者数とした結果を図 3

本町」
「千寿西」
「千寿の郷」「日の出」で人口密度のに示す．点データの状態では分布傾向を理解するこ高まりがみられる．また区中央部の「関原」「あだち」とが困難であるため，カーネル密度推定により点デ「西新井本町」や東部の「東和」「中川」でも高密度

表 1 高齢者人口等の算出手順
記号

人口および高齢者人口等の推計手順

使用データ

①

各メッシュの一般世帯数（世帯）国勢調査2015②

各メッシュの人口総数（人）

国勢調査2015③

各メッシュの世帯当たり人口（人／世帯）＝②/①④

各メッシュの65歳以上人口（人）⑤

各メッシュの65歳以上の人口割合（％）＝④/②⑥

建物ポイントデータの個人家屋数（戸）⑦

建物ごとの世帯数（世帯）＝⑥×空き家率※⑧

建物ごとの居住者人口（人）＝⑦×③×世帯人口補正率※⑨

建物ごとの65歳以上人口（人）＝⑦×⑤

国勢調査2015
ゼンリン2020（人）＊空き家率：
足立区の空き家率は平成30年住宅・土地統計調査より11.138％とした＊世帯人口補正率：
足立区全体での世帯当たり人口は減少傾向にあり，住民基本台帳によれば2015年12月から2020年12月にかけて，2.060から1.937へ5.971％の減少となっており，補正率を95％とする．
本研究での分析時には最新の国勢調査データは2015年であったが，建物ポイントデータは2020年版であるため補正を行った．

図 3 住宅建物ごとの居住者数

65歳以上を対象

全居住者を対象

図 4 全居住者および高齢者を対象としたカーネル密度（人/㎢）

3

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６．居住階別の高齢者分布の地点がみられる．一方 65 歳以上の高齢者分布では，全居住者を対象にした場合と同様に，荒川右岸

65 歳以上の高齢者を対象に，居住している建物階で高密度であり，区中央部の「関原」「あだち」「西別に人口分布を把握した．各階の高齢者人口は各住

新井本町」でも高密度であるが，さらに「江北」「保宅建物に割り付けた人口を，階数に応じて等分に分

木間」「さの」の一部など区周縁部で高密度の地点が配することにより設定した．図 6 に 1～2 階，3～5みられた．また「東和」では全居住者の場合と比較

階，6～10 階，11～15 階，16 階以上の５区分についして高齢者分布では相対的に密度が低下していた．て，カーネル密度推定結果を示す．
1～2 階居住の高齢者は区全域に広がっており，戸５．住宅建物種別ごとの高齢者分布

建て住宅に居住する高齢者分布と同様である．特に65 歳以上の高齢者を対象に，居住する住宅建物の区中央部の「西新井本町」「江北」「扇」「本木関原」

種類ごとにその分布傾向をカーネル密度推定により「関原」「あだち」および荒川右岸の「千寿本町」「日把握した．住宅建物の種類としては，戸建て住宅，の出」で高密度である．一方周縁部の「東和」「はなアパート，賃貸マンション，分譲マンション，団地はた」などでは相対的に密度が低い．

（UR および公営団地）の５種類とした（図 5）．

3～5 階居住の高齢者分布も区全域に広がってい

戸建て住宅に居住する高齢者分布では，区全域にるが「入谷」および「さの」「一ツ家」の一部で低密高密度で広く分布しているが，特に中央部の「本木度の地域がみられる．

関原」
「関原」
「西新井本町」「扇」また荒川右岸の「千6～10 階居住の場合は，5 階以下の高齢者分布に寿本町」「日の出」などで高密度の地点がみられる．

比べて全体的に低密度である．
「江北」
「保木間」
「関一方，区東部の「東和」では相対的に人口密度が低

原」「中川」および荒川右岸で部分的に密度の高まり下している．

がみられる．

アパート居住の高齢者密度は「関原」「本木関原」

11～15 階居住ではさらに全体的に密度は低下す「千寿本町」「日の出」「伊興」などで若干密度の高るが，「西新井本町」「関原」「中川」および荒川右岸い地点がみられるものの，他の建物種類に比べて区で相対的に密度が高い地域がみられる．

全域で相対的に低い．

16 階以上では分布地域が限定的で，荒川右岸の賃貸マンション居住の高齢者密度は，区中央部を「千寿本町」
「千寿西」
「日の出」
「千寿の郷」に集中中心に高い地域が多いが特に「あだち」「西綾瀬」「西する傾向がみられる．

新井本町」
「六月」
，また「千寿本町」「千寿西」「日全体を通して区中央部の「西新井本町」「関原」「あの出」などで高密度である．また戸建て住宅では密だち」および荒川右岸の「千寿本町」「日の出」「千度が低かった「東和」で高密度の地点がみられる．

寿西」「千寿の郷」などでは低層階から高層階まで多分譲マンション居住の高齢者密度は，賃貸マンシ様な住宅建物に高齢者人口が分布していることがわ

ョンのように区全域に広がっているのではなく，密かる．

度の高い地域と低い地域の差が明瞭である．
特に「関７．高齢者分布による地域の類型化

原」「中央本町」「中川」と「さの」の境界「千寿本町」「千寿の郷」などで高密度の地域が分布している．

ここまでに得られた住宅建物の種類別の居住高齢団地居住の高齢者密度は分譲マンションと同様に者密度および建物階数別の居住高齢者密度を用いて密度の差が明瞭である．
「江北」
「保木間」
「六月」
「は地域の類型化を行った．分析単位としては国勢調査

なはた」などで特に高密度の地点がみられ，その他データの 250m メッシュを使用し，メッシュの重心「さの」「中川」などでも高い地点がある．大規模なが研究対象地域の足立区内にあり，舎人公園や荒川公営団地や UR の賃貸住宅などに多くの高齢者が居など居住者のないメッシュを除いた 735 メッシュを住している様子が伺える．

対象とした．
4

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戸建て住宅

アパート

分譲マンション

賃貸マンション

カーネル密度（人/㎢）団地

図 5 住宅建物別の高齢居住者密度
5

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１～２階に居住３～５階に居住

６～１０階に居住

１１～１５階に居住

カーネル密度（人/㎢）

１６～３０階に居住

図 6 建物階別の高齢居住者密度
6

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最初に分析対象の 735 メッシュと，住宅建物５種

また各類型について面積，世帯数，人口，高齢者類および建物階数５区分の居住高齢者人口に関する人口，高齢者人口密度，住宅建物別の高齢居住者数，カーネル密度推定結果を重ね合わせ，メッシュごと階別高齢居住者数などを算出した（表 2）．の密度平均値を算出した（各メッシュについて建物7.1．類型別の特徴種類と階数別に 10 個の密度平均値データを取得）．

類型別に高齢者の住宅居住の特徴を示す．

次に密度平均値データのクラスター分析（k-means【類型１】：区北部の「伊興」「はなはた」「一ツ家」法）を行い，５地域に類型化した（表 2・図 7）．

「さの」「鹿浜」を中心に分布している．建物別の高齢居住者数では，戸建て住宅居住が約 45％，アパー
トおよび賃貸マンション居住がそれぞれ 20％程度である．戸建て住宅居住の割合は５類型の中で最も高く，1～2 階居住の割合が約 80％である．
【類型２】：区周縁部の「入谷」「中川」，荒川沿いの「鹿浜」「新田」などに分布している．戸建て住宅
居住が 29％，賃貸マンション居住が約 25％，分譲マ

類型
１２３４５ンション居住が約 23％である．1～2 階居住の割合は約 60％，3～5 階居住が約 23％である．賃貸マン
ションおよび分譲マンション居住の割合が高いことが特徴である．

図 7 住居形態別高齢者密度による地域類型

0%

20%

類型140%

60%

45.1

類型218.3

29.0

類型3

17.1

11.6
7.3

類型4

16.1

22.3

戸建て住宅

12.4

7.4 3.6 5.6

類型1

7.4 4.6

類型2

2.9

類型3

5.8 5.3

類型4

5.8 4.1

類型5

46.0
21.4

30.3

賃貸マンション

9.9
25.1

分譲マンション

0%

100%

22.7

10.6
16.4

アパート

20.0

24.7

41.2

類型580%

団地

20%

図 8 類型ごとの建物別高齢居住者数割合

60%

80%

79.9
60.4

22.5

3.3 0.3

12.5

36.0
20.5

57.9

26.9

６～１０階

4.0 0.6

9.8 1.9

73.7

３～５階

100%
16.5

52.3

1～２階

その他

40%

１１～１５階4.8 1.0
12.2 2.7 0.3

１６～３０階図 9 類型ごとの階別高齢居住者数割合

表 2 類型ごとの高齢者数等集計値
類型

類型１

類型２

類型３

類型４

類型５

全体

面積
（㎢）

世帯数
（戸）

65歳以上 高齢者 高齢者人人口（人） 高齢者数 割合
口密度（人）（％） （人/㎢）

12.92870,386

155,792

9.925

8.162

4.572

12.40847.99539,47057,21443,081

112,978

323,128

84,227

113,639

84,843

222,799

661,299

37,56915,84836,38524,184

48,340162,325

24.1

18.8

32.0

28.5

21.7

24.5

建物別高齢居住者数（65歳以上）と割合
戸建て住宅

賃貸マン 分譲マン
アパート
ション
ション

階別高齢居住者数（65歳以上）と割合

団地

その他

1～2階

3～5階

6～10階 11～15階 16～30階（人）

16,918

6,863

7,509

2,793

1,366

2,119 （人）30,011

6,204

1,231

123

0

（％）

45.1

18.3

20.0

7.4

3.6

5.6 （％）

79.9

16.5

3.3

0.3

0.0

（人）

4,594

1,833

3,912

3,605

1,180

724 （人）

9,568

3,568

1,976

638

96

（％）

29.0

11.6

24.7

22.7

7.4

4.6 （％）

60.4

22.5

12.5

4.0

0.6

（人）

6,207

2,640

5,860

3,875

16,733

1,069 （人）19,01813,098

3,577

692

0

（％）

17.1

7.3

16.1

10.6

46.0

2.9 （％）

52.3

36.0

9.8

1.9

0.0

（人）

9,9313,974

5,183

2,404

1,406

1,287 （人）17,807

4,959

1,167

245

6

（％）

41.2

16.4

21.4

9.9

5.8

5.3 （％）

73.7

20.5

4.8

1.0

0.0

（人）

10,7896,009

14,64012,113

2,794

1,995 （人）28,007

12,996

5,914

1,297

126

（％）

22.3

12.4

30.3

25.1

5.8

4.1 （％）

57.9

26.9

12.2

2.7

0.3

（人）

48,43921,31937,104

24,791

23,478

7,194 （人）104,41140,825

13,866

2,995

228

（％）

29.8

13.1

22.9

15.3

14.5

4.4 （％）

64.4

25.2

8.5

1.8

0.1

2,906

1,596

4,457

5,289

3,895

3,3827

GISA 第 30 回学術研究発表大会（2021）【類型３】：「江北」「六月」「保木間」「はなはた」

い傾向がある．
「千寿の郷」「新田」「入谷」も同様のを中心に分布し，戸建て住宅居住の割合は約 17％と傾向で主に類型２と類型１で構成される．これらは最も低い．一方，団地居住の割合は 46％と非常に高区周縁部に位置する地域包括エリアである．

い．1～2 階居住の割合が約 52％と低く，3 階以上に一方「はなはた」
「保木間」
「六月」
「江北」は主に居住する割合が約 48％となり５類型の中で最も高類型３で構成され，団地居住の割合が高いエリアでい．高齢居住者の人口密度は 4,457 人/㎢で類型４にある．「日の出」「千住本町」「扇」「本木関原」は区次いで高い値となっている．

中央部に位置し主に類型４で構成され，戸建て住宅【類型４】：区中心部の「扇」「西新井本町」「本木居住者が多く高齢者人口密度も高い．
その他
「関原」

関原」
「足立」
「千住本町」「日の出」に分布し，戸建「あだち」「西新井本町」「中央本町」「西綾瀬」「西て住宅居住の割合が 40％を越え，アパートと賃貸マ

新井」「基幹」「東和」「中川」「千住西」では比較的ンション居住の割合も類型１と似通っている．ただマンション居住の割合が高い類型５を中心に複数のし高齢居住者の人口密度は大きく異なり，類型１が類型で構成されている．

2,906 人/㎢に対し，類型４では 5,289 人/㎢で５類型

表 3 地域包括を構成する類型の種類と数中最も高く，高齢居住者が集中している．

地域包括
さの鹿浜
一ツ家
伊興
千寿の郷
新田
入谷
はなはた
保木間
六月
江北日の出
千住本町
扇
本木関原
関原
あだち西新井本町
中央本町
西綾瀬
西新井
基幹
東和
中川
千住西

【類型５】
：類型２と似た特徴を持ち「西新井」
「基幹」
「関原」
「中央本町」
「西綾瀬」
「東和」
「中川」お
よび荒川右岸の「千住本町」「千住西」「千寿の郷」に広く連続して分布している．類型２と比較して，戸建て住宅居住の割合は少し低下し，賃貸マンションおよび分譲マンション居住の割合が大きくなっている．賃貸マンションと分譲マンション居住を合わせると 55％を越え５類型の中で最も高い．６階以上に居住する高齢者割合は 15～16％と高い．また高齢居住者の人口密度では，類型２が 1,596 人/㎢と５類
型中最も低く，類型５が 3,895 人/㎢である．
7.2．地域包括別の特徴とデータ活用方法
足立区では 25 の地域包括が置かれている．この地域包括の担当エリアごとに，含まれる類型の種類

類型1
類型2
類型3
類型4
類型5201583619148042377513635030603572220020333001041401621708302006461803001432007694311220013031057200560018105531113000147043184030211143034793010572211

合計
52
45
434714315629332931815291516131925173228522927

地域包括ごとに最も数の多かった類型
地域包括ごとに2番目に数の多かった類型と数をメッシュ単位で集計した．集計にあたっては５つに類型化された 735 メッシュの重心が，各地域８．データ活用方法とまとめ包括エリアに含まれる数を算出した．結果を表 3 に示す．

本研究で得られた住宅建物種類ごとの高齢居住者

単一の類型のみで構成される地域包括エリアは存数を用いることにより高齢者の分布状況を詳細に把在せず，最小でも２つの類型，多い場合は５類型全握することができる．周辺の医療施設，訪問介護サてを含んでいる．含まれる類型数が多いほど，そのービス，スーパーや食料品店などの位置データと併地域包括エリアでの高齢者の住居形態は複雑である

せることにより，それらへの到達距離や利用人口なと考えられる．

どを分析することが可能である．

「さの」
「鹿浜」
「一ツ家」
「伊興」などでは類型１

また災害時の高齢者避難については，大規模水害が最も多く，類型２または類型３が同時に含まれる．の場合，足立区内でも荒川右岸の「千寿本町」「千寿戸建て住宅が多く，相対的に高齢者の人口密度は低

西」
「日の出」
「新田」などでは５ｍを超える浸水深8GISA 第 30 回学術研究発表大会（2021）が想定され，戸建て住宅（1～2 階）に居住する高齢参考文献

者は速やかな避難行動が必要である．本研究では建高木寛之（2016）地域特性を捉える視点に関する基

物種類ごと，階数ごとに高齢者数を把握しており避礎研究．「山梨県立大学難者数や避難動線の推定に活用することができる．

11，31-40．

人間福祉学部

紀要」，

また広域避難が困難な場合，緊急的に周辺の堅固で岩間信之・田中耕市・佐々木緑・駒木伸比古・齋藤

高層な建物（マンション等）に避難するための距離

幸生（2009）地方都市在住高齢者の「食」を巡る生や避難人数を把握することにも応用できる．

活環境の悪化とフードデザート問題－茨城県水戸令和 3 年の災害対策基本法の改正により，高齢者市を事例として－．「人文地理」，61(2)，29-46．

ら避難行動要支援者に対する個別避難計画の策定が岩間信之・浅川達人・田中耕市・駒木伸比古（2016）

市町村の努力義務となったが，本研究成果等を援用

食料品アクセスおよび家族・地域住民との繋がりすることにより，高齢居住者が，どの地域にどのよを指標としたフードデザートの析出－県庁所在都

うな住居形態でどれくらい居住しているかを把握す

市の都心部における事例研究－．
「E-journal GEO」，ることができ，周辺避難所への距離やルートなどの11(1)， 70-84．

分析にも活用できる．

厚生労働省（2019）認知症施策推進大綱．

本研究では国勢調査データおよび住宅ポイントデ

https://www.mhlw.go.jp/content/000522832.pdf

ータを活用することにより，住宅建物の種類や階数（2021.8.30 参照）.

ごとに高齢居住者を推定した．それらを用い居住者

内閣府（2020）令和元年台風第 19 号等を踏まえた高密度を計算し高齢居住者の分布の特徴を把握した上齢者等の避難のあり方について（最終とりまとめ）.

で，地域を５つに類型化した．これらのデータは高http://www.bousai.go.jp/fusuigai/koreisubtyphoonwork

齢者をとりまく地域特性の理解や防災上の課題を把

ing/index.html（2021.8.30 参照）.

握するうえで有用であると考えられる．

楊梓・稲垣景子・吉田聡・佐土原聡（2015）災害時

また一般的には，古くからの戸建て住宅地や新興要配慮者居住地域の災害危険性に基づく地域特性のマンション立地区域，アパートが多い地域など，分析．「地域安全学会論文集」，27，145-154．

住居形態の違いが，自治会活動など地域のコミュニ

片田敏孝・山口宙子・寒澤秀雄（2002）洪水時におティ形成に影響を与えるイメージを持たれる場合もける高齢者の避難行動と避難援助に関する研究，多い．仮に住居形態により高齢者の地域活動や社会「福祉のまちづくり研究」，4(1)，17-26．

参加の程度に差があるとすれば，地域特性を論じる

田中昌樹（2020）ハイブリッドデータ評価法による上で重要な情報源となる．これらについては今後の分譲マンションに暮らす高齢者の現状の推計と課検討課題とする．

題の検証，「厚生労働科学研究費補助金・独居認知症高齢者等が安全・安心な暮らしを送れる環境づ

謝辞

くりのための研究（令和元年度総括・分担研究報告

本稿をまとめるにあたり，東京都足立区役所福祉書）」，182-220．

部高齢者施策推進室の皆様から有益なご助言を頂い

Silverman, B.W. （ 1986 ）： Density estimation for

た．ここに記して謝意を表したい．また本研究は，statistics and data analysis. Chapman & hall.

厚生労働科学研究費補助金（認知症政策研究事業）（課題番号 19GB10001），独居認知症高齢者等が安
全・安心な暮らしを送れる環境づくりのための研究（研究代表者 粟田圭一）の成果の一部である．

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