トップエスイー教育プログラムの概要

FAQ
2023年11月
国立情報学研究所 GRACEセンター長・特任教授
早稲田大学 理工学術院 教授
本位田真一

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FAQ
1. 前提として要求される知識・スキルは何か？
2. 単位取得の難易度はどの程度か？
3. 年間を通して出席の頻度は？
4. 修了要件と修了率は？
5. トップエスイーとアドバンスの違いは？
6. オンラインだけで修了できるか？
7. 修了すると、何が嬉しいのか？

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1. 前提として要求される知識・スキルは何か
n トップエスイーコース
下記のいずれかに該当する方は前提として要求される知識・スキルは有しており、コースの修了は可能である。
n ソフトウェア開発に何らかの形で関与経験のある方
n プログラミング経験はないが、上流工程に関わっている方
n ソフトウェア開発経験はないが、データサイエンティストを目指している方n アドバンストップエスイーコース
n 取り組むテーマに依存する
n 必ずしも、ソフトウェア開発経験を求めていない
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1. 前提として要求される知識・スキルは何か
各講義における前提知識はシラバスに明記
n テスティング（基礎）：例1
n 準備学習n 基本的な内容から講義するため、特に必要ない。

n 履修上の注意
n 本科目の受講生はC++/Java/Pythonのいずれかのプログラミングを習得済みであることが望ましい。

n ソフトウェア再利用演習：例2
n 以下の知識を前提とする．
n オブジェクト指向設計の基本概念（クラス，インスタンス，メソッド，メッセージ等）
n ソフトウェア開発ライフサイクルに関する基本知識（主な工程と成果物）
n UMLの基礎（ユースケース図，クラス図，シーケンス図）
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2. 単位取得の難易度はどの程度か？
講義の難易度は？
2022年度

難易度平均

0.24（全受講生、全講義の平均）

易しい

とても難しい4%3%
とても易しい1%

難しい

とても難しい難しい
普通
易しい
とても易しい

210-1-224%
普通68%

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2. 単位取得の難易度はどの程度か？
講義の分かりやすさは？
2022年度 分かりやすさ平均 0.66（全受講生、全講義の平均）
わかりにくいとてもわかりにくい

5%

1%
とてもわかりやすい
普通とてもわかりやすい
わかりやすい普通
わかりにくいとてもわかりにくい2
10-1-216%37%
わかりやすい41%

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2. 単位取得の難易度はどの程度か？
シラバスとの合致は？
2022年度 シラバスとの合致平均 1.19（全受講生、全講義の平均）やや異なる点が全く異なっていた 0%

重要な何点かがあった異なっていた

1%1%合致していた
22%

合致していたおおむね合致していた
やや異なる点があった
重要な何点かが異なっていた
全く異なっていた2
10-1-2

おおむね合致していた
76%

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82. 単位取得の難易度はどの程度か？

nまとめるとn講義内容は少し難しいけれど、n講義自体は比較的わかりやすいので、nシラバスをよく読んで、前提知識などの履修上の注意事項を踏まえて適切な講義を選択し、nできるだけ出席して、レポートを提出すれば、n単位は取得できる

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92. 単位取得の難易度はどの程度か？
単位取得の実績(2023年度）
n 8月末までに採点結果が出ている講義の単位取得実
績（成績判明分）
n 全受講生平均：8.84単位
n 最多単位取得者：16単位を取得（現時点での最大単位数：21単位）
n 10単位をクリアした人数：27名（68名中）、40%
単位取得要件：課せられたレポートの提出が必須、出席数も考慮される（欠席の場合には、録画ビデオで復習）
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受講生別取得単位数(過去6年間の平均取得数14.16)

取得単位数2621-25
16-20
11-15

修了に必要な単位数 10
050

100

150

200

人数

第12期〜第17期トップエスイーコース修了者322名が取得した単位数のグラフ。修了に必要な単位数は10単位。
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113. 年間を通して出席の頻度は？
月

4月

火
水
木
金
土
大規模言語
分散システ
オブジェクトデータサイ
テスティング 統計学と最 ム基礎とク
モデルを組 要求工学基指向分析設
エンスプロ
礎(基礎)
適化
み込んだアラウドでの計
グラミング
プリ開発
活用

箱の一つが1単位（８コマ）

2024年4月の月曜日、オブジェクト指向分析・設計：1単位
n 4月1日（月）n 4月8日（月）n 4月15日（月）n 4月22日（月）2コマ（18:20-19:50, 20:00-21:30)
2コマ（18:20-19:50, 20:00-21:30)
2コマ（18:20-19:50, 20:00-21:30)
2コマ（18:20-19:50, 20:00-21:30)

2024年4月の土曜日、統計学と最適化：1単位
n 4月6日（土）

4コマ（10:30-12:00, 13:00-14:30, 14:45-16:15,16:30-18:00）
n 4月13日（土） 4コマ（10:30-12:00, 13:00-14:30, 14:45-16:15,16:30-18:00）
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3. 年間を通して出席の頻度は？ 履修モデル別出席の頻度
顧客要求分析に基づくプロダクト開発に関わる人向け（10単位）
月

火

水

木

金土

4月

オブジェクト指向分析設計大規模言語モデルを組み込んだ
アプリ開発

要求工学基礎

データサイエン
スプログラミング

テスティング(基礎)

分散システム基統計学と最適化 礎とクラウドでの活用

5月

ソフトウェアパターン

形式仕様記述入門I

デザイン思考要求工学

大規模言語モデルのソフトウェア開発への応用

モデル検査
入門I

機械学習概論機械学習概論6月

アーキテクチャ
設計・評価

形式仕様記述入門II

要求工学先端

ベイズ統計学

モデル検査
入門II

クラウド実践演
習

生成モデルの基礎

7月

アジャイル概論

プログラム解析

セキュア
プログラミング

ビジネス・アナリ
設計モデル検証
ティクス概論クラウド基盤構築演習

クラウド基盤構築演習

8月

アジャイル
プロダクト開発

8月20日,21日
モデル駆動開発

セキュリティの脅威分析実践演習

9月

ソフトウェア
再利用演習
アート思考
要求工学

10月

11月

セキュリティとセーフティの要求分析

アジャイル
テクニカル
プラクティス高信頼ソフト
ウェアのための証明ツール

モデル検査特論

テキストデータ分析の基礎と応用
ベイズ統計によるデータ解析

データ駆動型
時系列分析
LC4RI演習
トップエスイー
実適用ワークショップ

ソフトウェア開発
見積もり手法

画像データ認識の基礎と応用

ピンク色の箱が履修科目
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3. 年間を通して出席の頻度は？ 履修モデル別出席の頻度
業務システムをクラウドに構築することが求められている人向け（10単位）
月

火

水

木

金土

4月

オブジェクト指向分析設計大規模言語モデルを組み込んだ
アプリ開発

要求工学基礎

データサイエン
スプログラミング

テスティング(基礎)

分散システム基統計学と最適化 礎とクラウドでの活用

5月

ソフトウェアパターン

形式仕様記述入門I

デザイン思考要求工学

大規模言語モデルのソフトウェア開発への応用

モデル検査
入門I

機械学習概論機械学習概論6月

アーキテクチャ
設計・評価

形式仕様記述入門II

要求工学先端

ベイズ統計学

モデル検査
入門IIクラウド実践演
習生成モデルの基礎

7月

アジャイル概論

プログラム解析

セキュア
プログラミング

ビジネス・アナリ
設計モデル検証
ティクス概論クラウド基盤構築演習

クラウド基盤構築演習

8月

アジャイル
プロダクト開発

8月20日,21日
モデル駆動開発

セキュリティの脅威分析実践演習

9月

ソフトウェア
再利用演習
アート思考
要求工学

10月

11月

セキュリティとセーフティの要求分析

アジャイル
テクニカル
プラクティス

高信頼ソフト
ウェアのための証明ツール

モデル検査特論

テキストデータ分析の基礎と応用
ベイズ統計によるデータ解析

データ駆動型
時系列分析
LC4RI演習
トップエスイー
実適用ワークショップ

ソフトウェア開発
見積もり手法

画像データ認識の基礎と応用

ピンク色の箱が履修科目
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3. 年間を通して出席の頻度は？ 履修モデル別出席の頻度
データサイエンティストと同等の見識を学びたい人向け（10単位）
月

火

水木

金土

4月

オブジェクト指向分析設計大規模言語モデルを組み込んだ
アプリ開発

要求工学基礎

データサイエン
スプログラミング

テスティング(基礎)

分散システム基統計学と最適化 礎とクラウドでの活用

5月

ソフトウェアパターン

形式仕様記述入門I

デザイン思考要求工学

大規模言語モデルのソフトウェア
開発への応用

モデル検査
入門I

機械学習概論機械学習概論6月

アーキテクチャ
設計・評価

形式仕様記述入門II

要求工学先端

ベイズ統計学

モデル検査
入門II

クラウド実践演
習

生成モデルの基礎

7月

アジャイル概論

プログラム解析

セキュア
プログラミング

ビジネス・アナリ
設計モデル検証
ティクス概論クラウド基盤構築演習

クラウド基盤
構築演習

8月

アジャイル
プロダクト開発

8月20日,21日
モデル駆動開発

セキュリティの脅威分析実践演習

9月

ソフトウェア
再利用演習
アート思考
要求工学

10月

11月

セキュリティとセーフティの要求分析

アジャイル
テクニカル
プラクティス

高信頼ソフト
ウェアのための証明ツール

モデル検査特論

テキストデータ
分析の基礎と応用
ベイズ統計によるデータ解析

データ駆動型
時系列分析
LC4RI演習
トップエスイー
実適用ワーク
ショップソフトウェア開発
見積もり手法

画像データ認識の基礎と応用

ピンク色の箱が履修科目
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3. 年間を通して出席の頻度は？
nまとめると、下記が標準的なパターン
n4月から9月までは週に1日か2日
n平日の18:20-21:30、土曜日
n10月からは週に1日
n毎週金曜日の18:20-21:30にソフトウェア開発実践演習

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4. 修了要件と修了率
n トップエスイー
n 必修科目：ソフトウェア開発実践演習
n 選択必修科目：10単位以上

n アドバンス・トップエスイー
n 必修科目：最先端ソフトウェア工学ゼミ
n 必修科目：プロフェッショナルスタディ
n 選択科目（講義、ソフトウェア開発実践演習）：0単位も可

n 修了率は？
n 過去3年間（2020年度、2021年度、2022年度）：94%
n 入学者：192名、修了者：181名
n 未修了の11名中、半数以上は退職・休職
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5. トップエスイーとアドバンス・トップエスイーの違いは？

l トップエスイーl 学び・習得・実践
l ソフトウェア工学ならびにデータサイエンスを基礎から先端まで体系的に学習できるプログラム

l アドバンス・トップエスイー
l トップエスイーのコンテンツを全て履修できる
l 学びと調査をしながら、講師との一対一の共同研究
l 現場での問題の分析、その解決策を立案し、最先端の技術を駆使して課題の解決を図り、結果を評価・現場へ展開する一連のプロセスに取り組むことで、難度の高い先端課題を解決するスキルを獲得する人材の育成
プログラム
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6.オンラインだけで修了できるか？
n 社会人対象の夜間コースであること
n 首都圏以外の受講生が多い

n 全ての講義はオンライン開催
n ソフトウェア開発実践演習（グループ）は教室組とオンライン組に分かれる
n ソフトウェア開発実践演習（個人）はオンライン
n アドバンスコースはオンラインで実施
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7. 修了すると、何が嬉しいか？
期待される人物像
n 部署やプロジェクトにおいて、技術的なことは、この人に聞けば何でも教えてくれる。
n 新しい技術、ツールを先頭になって導入し、その限界を見極め、どのような工夫により、どこまで自分たちの問題に適用できるのかを実践できる。そして部署内、プロジェクト内に展開できる。
副次的効果
n 業務で多忙でも勉強するという癖が身につく。
n 同世代の他社の人との人脈構築ができる。
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おわりにn トップエスイー Webサイトに、詳細なFAQがあります。

https://www.topse.jp/ja/admission-faq.html

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