国立情報学研究所ニュース ISSN 1883-1966（Print） ISSN 1884-0817（Online）

NII Interview

71

Mar. 2016

Featureオープンサイエンス
開かれたデータの可能性

オープンサイエンスの時代へ

オープンデータの最前線
機関リポジトリから
オープンサイエンスへ
実環境データを情報学研究に活かす

NII Interview

オープンサイエンスの時代へ
データ共有化でNIIの果たす役割は？
喜連川 優［国立情報学研究所 所長］
聞き手：滝 順一氏［日本経済新聞社 論説委員 兼 経済解説部編集委員］

科学論文の根拠となる実験データなどを生みだした知識を組み合わせ、研究を加滝 オープンサイエンスという言葉をよ

公開、共有化する動きが始まっている。

速するだけでなく、新たな知識を生む触く耳にするようになりました。

過去数百年の間、論文誌や学会発表を通媒にもなりうる。日本の科学研究を支援

喜連川 オープンサイエンスには二つのじて行われてきた情報の共有化が、情報する IT 基盤を提供してきた国立情報学

論点があります。
「オープンアクセス

通信技術の発展によって大きく変わろう

研究所はこの流れの中でどのような役割

ジャーナル」と「オープンリサーチデーとしている。この「オープンサイエンス」

を果たそうとしているのか、喜連川優所

タ」です。これまで科学論文を載せた雑の動きは多種多様な研究者、研究領域が長に聞いた。

誌は、購読者がお金を払って購読していました。論文著者が出版社にお金を払っ

喜連川 優
KITSUREGAWA Masaruて、無料で広く一般の人が論文を読めるようにするのがオープンアクセスジャー
ナルで、世界的に広がりを見せています。
一方、オープンリサーチデータは、論文と一緒に論文の根拠となるデータを公開する動きです。データがあれば論文で主張されていることの再現が容易になります。その結果、多くの研究者が論文の結論やデータを早く活用でき、科学の進展やイノベーションを加速できます。再現できない論文を出す行為を減らす効果も期待できます。データが出ていれば次の人はそれを利用して研究するので、単に研究が加速するだけではなく、重複投資を避けられ、研究を効率的に進められます。
オープンアクセスジャーナルの議論はひとまずメドがついた感じなので、いまはオープンリサーチデータがホットな課題になってきました。
滝 データの公開は大切ですが、研究者にはそうするインセンティブがないように思えます。
喜連川 論文を識別する番号「デジタル（DOI=Digital Object
オブジェクト識別子」

Identifier）がありますが、データにも識

別番号を与えて「このデータを使って論文を書きました」とデータを引用する習慣がすでに始まっています。貴重なデー

02

特集│オープンサイエンス

タを生み出した研究者にリスペクトを示

その解析に用いたプログラムが存在しま

滝

し、データ公開へのインセンティブを生す。解析の再現性を担保するにはプログ提供する動きは大手出版など民間にもあみ出す動きです。

ラムも格納する必要がありますが、これります。

ただ論文の評価に比べてデータの評価

も技術的にはなかなかしんどいことで

喜連川 そうしたサービスが商業的にペは難しい。データの精度は利用目的にす。みなさんがパソコンで経験されていイできるのは、産業に近く、研究者間のよって水準が異なりますし、データの正るように、OS のバージョンが変わると競争が激しい領域でしょう。研究費が潤しさも使い方の局面が変われば違ってく

アプリケーションソフトが動かなくなる

沢で商用サービスが成り立つ。私の個人ることもありえます。論文と同じようにことはよくあることです。

的な思いとしては、商用サービスがあまはいかないかもしれません。

こう考えると、長い目でみて、NII は研究支援の IT プラットフォームをり興味を示さない領域の支援にも力を入

丹精込めてつくったデータを我が物と領域ごとにその領域の研究者のみなさんれたい。また異分野の融合領域は研究がしたい研究者の気持ちは理解できます。

と、データの格納のやり方とデータを料「沸騰」しやすい。NII は大学の共同利用

ただ論文の再現可能性を担保するのは科理するプログラムを載せた研究のプラッ機関としては多様なプレイヤーとつきあ

学者の責務です。相手が出すものは自分

トフォームを一緒に考え、つくっていく

うことが多いので、その持ち味を生かしも出すのが前提です。公平感をいかに実という構図になります。

て融合領域の支援にも努めていきます。

現するかは、広く言えば「外交」の問題といってもいいと思います。日米欧など

所謂「Science 2.0」の世界ともいえ（写真＝川本聖哉）

るかもしれません。

の研究機関がつくったリサーチデータ・

大きな方向感としては、科学研究がアライアンス（RDA） と呼ぶ組織があIT プラットフォームに載っていく流れ

り、データの共有化でどんな価値観が新です。みなさんはなぜアマゾンのクラウ

たに生み出せるか議論をしています。

ドサービスを利用するのでしょうか。そ滝 NII はデータのオープン化の流れにこへ行けば必要なものがすべてそろってどう対応するのですか。

おり、アマゾンが提供する環境が便利で

喜連川 NII は、大学など研究機関の学豊かだからです。研究を始めるのに、い術情報を収集・保存・利用するためのちいちコンピュータを導入して自分でプ「機関リポジトリ」の運用で大学図書館

ログラムを書くのではなく、なるべく先などを支援してきました。共用リポジト

人が開発したソフトウェアなどを利用しリサービス「JAIRO Cloud」を提供した方が速いし効率的です。

国内 465 の大学や研究機関に利用して滝 そうした方向感は科学界で広く共有もらっています。このサービスを拡張しされていますか。

てデータも格納できるようにすれば、大喜連川 生命科学のゲノム研究ではすで学から喜ばれるのではないかと考えていに一般的です。解読された塩基配列デーます。

タは共有され、研究者は自らの競争力のインタビュアーからのひとこと

日米欧などの研究者が協力したヒトゲノム解読計画では読み取った塩基配列データが共有された。巨大加速器や大型天体望遠鏡などの実
験・観測データの共有化は以前から進んでいると聞く。データの共有化が大きな潮流であることは間違いない。
他方、すべての領域で野放図に共有化が進むとも思えない。研究者や企業、国家間の競争

データの性格は天文学や高エネルギー

コアは何かをしっかり認識したうえで、

物理学、ゲノム解析、物質材料研究など公開されたデータから必要なもの、いい領域によって異なり、データの扱い方のものをどんどんとってきて活用していま慣習も違います。データの内容などを示す。グーグルがディープラーニングのラすために付与するメタデータをどうする

イブラリをオープンにしたのも似ていまかなど、領域ごとの研究者と相談して決すが、こちらは最先端の研究者を引き付めていかなければならず、データの格納

け、グーグルの方法論を広げようとする

は論文とは違った難しい面があります。

意図があります。誰かがライブラリを公

少々時間がかかるかもしれませんが、一開して「さあ、どうぞ使ってください」

歩一歩進める必要があります。

というやり方もありますが、みんなで同

滝 NII がストレージサービスを提供しじプラットフォームに載っけ合いましょて研究を下支えするわけですね。

うという時代が来ると思います。NII は員。早稲田大学政治経済学部卒業後、日本経済新聞社入社。産業部（現企業報道部）、ワシント
ン支局、大阪本社経済部編集委員、東京本社科
学技術部長などを経て、2009 年 3 月から論説

喜連川 そうです。ただデータには必ずそこを目指します。

委員。科学技術や環境、医学などを担当する。

が激しい領域では話は単純ではない。守るべき
データは存在する。欧米の論文誌に投稿すると査読段階で情報が漏れるとの苦情や不安をしばしば耳にしてきた。似た状況がデータの世界で生ずるのは避けたい。それには日本が公開のルールづくりで積極的に発言し貢献することが必要だろう。

滝 順一 TAKI Junichi
日本経済新聞社 論説委員 兼 経済解説部編集委

2016 NII Today │ No. 71

03

オープンデータの最前線“データの Web”を実現する LOD と DOI
武田英明［国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 教授／総合研究大学院大学 複合科学研究科 教授］

世界中に存在する公開可能な論文や研究

うなデータ」、すなわち “ オープンデー「端的な例を挙げると、世界中で出版

データを即座に探し出し、自由に連携、利タ ” の仕組みが重要だ。近年、注目を集されて図書館に蔵書されている夏目漱石

用できるようにするオープンデータ。このめ、 活 用 さ れ 始 め て い る の が「LODに関する書誌や典拠がすべてつながり、

オープンデータは、どのような仕組みに（Linked Open Data）」。武田教授は「LOD

すぐに探して利用できるようになりましよって実現されているのか。また、さらなるは、コンピュータ処理を目的に、デーた」（武田教授）

利便性を確保していくため、現在、どのよ

タをはじめ、公開者や公開日などのメ

うな取り組みが関係機関によって進められタデータを構造化し、異なるデータがているのか。本研究課題の専門家として海相互に結びつくことを可能にします。

LOD では、機械が処理可能な Web

外の状況にも詳しい武田英明教授に聞いた。

いわば “ データの Web” の実現を目指

リソース情報を表すための表現方法して誕生したものです」と説明する。

「Resource Description Framework

必要なデータを利用する環境が整備

LOD は、自治体や企業、団体など各（RDF）」、 お よ び、 検 索 の た め の コ ン

情報発信主体が標準フォーマットにピュータ言語 SPARQL（スパークル）が標

オープンサイエンスを推進していく

従ってデータを公開することでデータ準化されている。RDF に基づいて世界中ためには、「誰でも自由に使えて再利用を相互にリンクさせ、Web 自体を巨大のデータベースに登録された情報を、もでき、かつ、再配布できるよなデータベースとして機能させるといSPARQL で記述されたアプリケーショ

データのWeb を実現するLOD

う構想のもと、欧米を中心に広ンを用いて取得し、活用するのだ。

がりを見せてきた。バイ

現在、各国の政府や自治体によって立

オサイエンス系研究機関

ち上げられたポータルサイトで行政情報と企業による実験デー

や公共データが公開されているほか、タの共有や、図書館で「the Datahub」などの Web サイトでの書誌や典拠のデー

世界中のさまざまなデータセットのカタ

タベース化、自治体

ログ化が行われ、データの取得が可能とによる地域統計情報

な っ て い る。 加 え て「Linked Openの提供などを皮切り

Vocabularies（LOV）」などの Web サイにさまざまな分野でトでは、RDF に基づいて構成されるデー

LOD 化が進み、データ

タの項目を定義した「スキーマ」が提供の利活用が行われている。

されており、これを用いることで共通化されたデータベースの構築が可能だ。

LOD を処理するツールやライブラリも広く提供されており、LOD の収集から活用までのシステムを比較的容易に組めるようになっている。

LOD の 活 用 で 先 行 す る 欧 米 で は、

武田英明
TAKEDA Hideaki

04

特集│オープンサイエンス

Wikipedia から情報を抽出して LOD として公開する「DBpedia」と呼ばれる
コミュニティプロジェクトが普及している。だが、その情報は英語であり、日本か

Open
DATA
METI

i-Scoverらの登録や利用には障壁もあった。そこ
で、NII によって 2012 年 5 月に公開されたのが「DBpedia Japanese」だ（図）。

LSJ

Geo
names

DBpediaが進める LODAC Project の一つとして

ISIL

LODAC
Species

行われている。
「DBpedia Japanese の 目 的 は、Wikipedia 日 本 語 版 を 対 象 と し た
DBpedia の提供です。LODAC Project
がるという LOD の特徴を活かして、日LSD

上でのデータの収集、公開の仕組みを着々と整えつつある。

論文の電子化で生まれた DOI

Michi
shiru

RNR

CiNii

LC
VIAF

Yoko
hama
Art
Aozora
Bunko

save
MLAK

ベースや生物多様性情報のための生物種
武田教授。そのほかにも、共通語彙基盤

J-GLOBAL
knowledge

Japanese
Wikipedia
Ontology

LOD 化し、日本最大の収蔵品データ
情報のデータベースを構築しました」とDBpedia
Japanese

GeoLOD

NDL
Authorities

RIHN

Allie

ではこのほか、ばらばらであってもつな
本国内の博物館、美術館の収蔵品情報をEarthquake
Archives
Fukushima

SenkyoN-ken

この DBpedia Japanese は武田教授

Statdb

EvaCvaKAKEN

Geonames.jp

Kyoto
Manga
MuseumSOCIA

LODAC
MuseumIndustry
Geographic
Life Science
Cross-domain
Media
Government
User generated content
Open licence Fumihiro Kato, 2015-11-18

Publication
LOD Cloud図│日本のリンクトデータクラウド

オープンデータの活用に向けた取り組
みには、「デジタルオブジェクト識別子に DOI を付与・登録し、引用・被引用

おける課題を抽出し、データ DOI の本（Digital Object Identifier：DOI）」もある。

文献へのリンクを実施。いまや、研究に格的な活用に向けた取り組みを推進してDOI とは、学術論文に識別子を付加す

不可欠な共通基盤として活用されている。

いる。

るとともに、論文の URL と、公開日、一方、日本から登録される情報は、言「LOD が誰もが公開可能なデータであ公開者などが判別できるようなメタデー

語の障壁などもあり、150 万報程度に留るのに対して、DOI はデータの出自が明タを登録することでインターネット上のまっていた。そこで、DOI の普及と日本らかで信頼性がある程度保証されたもの

デジタルオブジェクトに持続的にアクセ語による学術コンテンツへのアクセスとです。両者のデータに互換性を与え、自ス可能とする技術だ。

利便性向上を目指し、国立研究開発法人

由に連携させれば、さらに研究活動に広「DOI は学術論文誌が電子化され始め

科学技術振興機構（JST）、国立研究開発

がりをもたせられる。実現に向けて、各た 1990 年代に、出版社によって共同法人 物質・材料研究機構（NIMS）、国

分野の方々と協調しながら一つひとつ課で考案されました。電子化された論文の立国会図書館（NDL）、そして NII によっ

題を解決していきたいと考えています」

所在を URL で記した場合、Web サイトて「ジャパンリンクセンター（JaLC）」がと武田教授は話す。

のリニューアルなどで URL が変更され設立された。国内の学術コンテンツを扱「今後、オープンデータは研究開発のるとアクセスできなくなるケースがありう各機関の参加も求め、DOI の普及や国

スピードアップにとどまらず、社会の仕ます。そこで、URL とは別に論文自体に内外情報サービスの利便性向上に向けた組み自体を変えていくでしょう。データ

ユニークな ID を付加することで、URL取り組みが進められている。

のみならず、やがてはデータを生み出しの変更にも対応可能にしたわけです」「近年では、DOI を論文だけでなく、た人同士が直接つながってコラボレー（武田教授）

研究データにも付加することでオープンションが実現し、新しいイノベーション

DOI を論文に付与することで所在がサイエンスの有望なインフラにしようとが創出されるようになる。そうなると、常にわかるようになったほか、引用文献

いう研究が行われています」と武田教授

今までの企業や組織という枠組みのありの同定も容易となる。現在、世界最大のは言う。JaLC では国内研究機関などとと方も激変していくかもしれません」

DOI 登録機関である米国の CrossRef でもに DOI データの登録実験プロジェク

は、全世界 7040 万報以上の学術論文トを実施。今後のシステム構築や運用に（取材・文＝伊藤秀樹 写真＝佐藤祐介）

2016 NII Today │ No.71

05

機関リポジトリから
オープンサイエンスへ
北本朝展

山地一禎

［国立情報学研究所 コンテンツ科学研究系 准教授／

［国立情報学研究所 学術リポジトリ推進室／

総合研究大学院大学 複合科学研究科 准教授］

コンテンツ科学研究系 准教授］

教育研究機関の知的生産物を収集・保存ているけれど、大成功した人もいな

ンフラとなり、ブランドになっていまして発信するための電子アーカイブシステ

い。私自身はオープンリサーチデータ

す。研究所が運営を行うメリットは、運ム「学術機関リポジトリ」や電子リソースの観点から、NII において「学術機関リ用しながら常に新しいものを開発できるを利用する大学などで構成される連合体

ポジトリ」のシステムをオープンソー

ことですね。

「学術認証フェデレーション（学認）」の運スで開発し、そのクラウドサービスを

北本 一方で、基盤に対する貢献をどう

営に関わる山地一禎准教授と、地球環境各機関に提供しています。日本は、機評価するかが課題です。私が運用していデータの大規模データベースや国文学研

関リポジトリの数は 500 以上あり世界

る「デジタル台風」という気象データ

究資料館の古典籍データベース、東洋文第 1 位を誇りますが、そのうちの 200ベースでも、長期的に更新を続けている

庫の貴重書デジタルアーカイブに関する以 上 が NII のリポジトリ モ ジ ュ ー ル

ことが利用者からの信頼につながってい

研究プロジェクトを手掛ける北本朝展准「WEKO」 を使っている。今まで学術る。ところが、もし論文を書くことだけ

教授の 2 人が、オープンサイエンスの発機関は論文メインで運用してきましたが目的なら更新を続けることは評価の対展について現状と課題、展望について語が、論文は最終的なアウトプット、あ象にはならない、という問題がありまり合った。

るいは次の研究のきっかけでしかな

す。データ基盤をオープンに運用して研かった。ところが、オープンサイエン

究コミュニティに貢献する活動をどう評

スではプロセスを自分の研究に取り込価するかは、オープンサイエンスにおけ

むことがより簡単にできるようになる一つの重要な課題です。

評価基盤のカギは信頼※─オープンサイエンスは非常に広いる。ポイントは、データをオープンにまた、オープンとクローズをどう組み概念。

するだけでなく、データを誰が何に活合わせて価値を生み出すのかも課題で

北本 同床異夢と言うべきか、オープン用したのかというクローズな部分まサイエンスは人によって見方が違いまで、どのようにインフラとしてサポーす。現状では、市民科学やオープンアク

トしていくかです。

セス、オープンデータ、コラボレーショ

そうした中で、難しいインフラ構築

ンやクラウドファンディング、これらすに取り組めるのは NII ならでは。しかべてがオープンサイエンスと呼ばれていも、中立的な公的機関が作っていて、ます。私は、オープンサイエンスとは研使い勝手がいいからこそ評価も得られ究に関する研究、メタ研究だと思っている。実際には要望や問題点の指摘も多ます。人によってさまざまなオープンのいのですが、それだけコンタク

仕方があって、なぜオープンにするのか

トが多いということでもあ目的が違う。

る。そうした利用者とのコ

山地 そう、現状はまだ定義づけできて

ミュニケーションはさらにいないんです。皆、「何かある」と思っ信頼を生んで不可欠なイ

山地一禎
YAMAJI Kazutsuna

06

特集│オープンサイエンス

す。研究成果を共有することでコラボれるのかという問題はあります。

レーションが生まれ、データのリユース

北本により研究コストも下がる。いずれも、（DOI）とその登録機関であるジャパンリ

─今後の展望は。

オンラインでつながるということが前提

ンクセンター（JaLC）では、研究データ

北本 今の研究のやり方にはいろいろなになっています。

に識別子を付与する活動を推進してい問題が生じています。それをよい方向に

山地 IT 環境で、どう簡単、便利に研究ます。データに識別子が付与されて変えていくためのドライバーとなるのを加速化できるか。それこそが、NII のデータの作者が明示されれば、その貢が、インターネットです。オープンサイ

役割の一つです。とくに、クラウド環境

献を評価することも可能になります。

エンスという考え方が出てきた背景には人文・社会科学系にはまだ普及していこれは論文における著者役割の明示とは、インターネットの活用によるオープません。その利便性を広めたい。

いう話題とも関係するでしょう。今まン性の追究が不十分ではないか、という

北本 人文系では個人研究が多いというでは論文に「著者」というカテゴリー考えがあるのだと思います。

点も理由でしょう。そもそもコラボレー

しかなかったため、多くの人々が関与

山地 ボトムアップで研究者が何を出してションして研究することが今までは少なするビッグサイエンスでは著者が 1000

いけるかがカギです。我々としては、研かった。でもこれからは人文系でも、個人も並ぶことがありました。最近は単究データやラボノートを公開することが人研究に限界が生じることが増えるでに論文著者というのではなく、もっと得になる環境を作ることが使命と思ってしょう。ましてや、デジタル時代の人文研究への貢献を細分化して明示する方います。素材自体はそろっています。

学のあり方を研究する研究領域「デジタ向に進んでいます。ただ、研究者の貢データやクラウド基盤をつなげる仕組

ル人文学」ではコラボレーションが必須

献が計測可能となると、それが一人歩

み、認証の仕組みもリポジトリもある。つです。

きして意図しない使われ方をする危険

なげば、何か生まれるかもしれない。

山地 オープンにすると他の人の目に触もありますが……。

北本れます。枠組みがあればデータのリユー

山地 そうした歪みが、むしろ、ドライと、意外なところからコンタクトがありスから新しい研究のサイクルが始まる。

ビングフォースになるかもしれませます。長期的な投資と考えればメリット

新たな研究の発火材料にもなるのです。

ん。今は公開することで透明性を担保はある。ただし、長期的にデータを作るする時代です。

ことができる立場の人や機関がやらない

北本 そこは意見が分かれるところかもと、投資を回収するのは難しいかもしれ─マイナス面は？

しれません。データを保全して不正をない。

山地 データを出した人が正しく評価さチェックできるようにすることは切実

山地 でも、データを公開すれば、誰かな課題ですし、予算を出す側にもわかが見つけてくれる。

りやすい。ですが、オープンサイエン

北本 時間はかかりますけどね。

スの目的を不正防止としてしまうと、山地 だからこそ、長期的にインフラ構

あまり価値を生まないのでは？

築や運用ができる組織としての NII の意

山地 僕の見方は逆です。インフラは核

味は大きいということでしょう。

であり、費用がかかる。透明性の担保

北本 5 ～ 10 年続けないと、信頼は得が出資者に響くのであれば、その点をられません。基盤というのはそういうもうまくアピールすればいい。

のです。

予算はどこから捻出すべきか

定着と信頼の輪

デジタルオブジェクト識別子

実際にデータを作って公開する

北本 オープンサイエンスにはいろ

山地 本当にサービスしている人じゃな

いろな対立軸がある、という

いと、この面白さは見えてこないんだろことですね。だからこそ、（笑）
うなぁ。苦労はありますが、サービス

全体像を踏まえた議論がが全国に広がっていく快感もあるのです。

必要なのです。

北本 ぜひこの面白さを、NII とともに体験してほしいですね。
（構成＝森山和道 写真＝土佐麻理子）

北本朝展
KITAMOTO Asanobu※ WEKO
学術成果を保存・公開することを目的に NII が開発している NetCommons2 上で動作するリポジトリシステム。
「WEKO」はスワヒリ語でリポジトリ（貯蔵庫）のこと。

実環境データを情報学研究に活かす「データセット共同利用研究開発センター（DSC）」の役割
大山敬三［国立情報学研究所 データセット共同利用研究開発センター長・コンテンツ科学研究系 教授／
総合研究大学院大学 複合科学研究科 教授・情報学専攻長］

ディープラーニングなどの人工知能技術やビッグデータ処理技術は近年、産業応用研究者と提供企業双方にメリット

実際に研究者が企業と個別に交渉するのは難しい。また、企業のデータには機密が加速している。その一方で学術研究にも近年、大規模データ処理技術は、新情報、著作権、プライバシー保護など多早期実用化や産業への応用が社会的に強しいビジネス創出やサービスの高度化

くの制約があり、個別に複雑な利用条件

く求められるようになり、実社会で生まれるに欠かせないものとして、その研究成を調整してデータを準備しなければなり

データを用いることがより重要になってい果の早期実用化が強く求められていまません。そこで DSC が双方の間に立ち、る。そこで実環境で蓄積された大規模デーす。とくに統計的機械学習やビッグ企業などからデータを受け入れて、一定

タを情報学研究に活かす使命を担って設立

データ解析などの研究分野には、大きのルールに基づいて研究者に提供する役されたのが、NII の「データセット共同利用な期待が寄せられています。この社会割を果たしているのです。

研究開発センター（DSC）」だ。センター長的要請に対応するためには、従来のよの大山敬三教授が、研究者と産業界をつうな研究者による研究用の手作りデー

なぎ、知的財産やプライバシーの保護といタでは不十分であり、実社会から得ら

DSC 設立のそもそものきっかけは、

う課題にも取り組みながら、研究資源であれた大規模な実データの入手が不可欠

NII が 1997 年末にスタートさせた評価

るデータの受け入れと提供を行うセンターです。

型ワークショップである「NTCIR（NIIの意義について語った。

続々と出てきた研究成果

一方、産業界ではネットビジネス企業

Testbeds and Community for Information

が本格的な研究組織をスタートさせた

access Research、エンティサイル）」のためり、先端技術を持つベンチャー企業が市に提供されたヤフー株式会社の場に足場を確保したりしているように、「Yahoo！ 知恵袋データセット」です。

最新・最適な技術を採り入れることが競

このデータはワークショップ以外の研究

争力の源泉になっています。しかし、自目的でも多くの大学や企業の研究機関に

組織内の研究だけでは不十分であり、自提供され、さまざまな研究が行われまし社のデータを提供してでも大学などの公た。この成果が注目され、NII を通じて的研究機関と共同研究したいという企業研究者にデータを提供したいと手を挙げが増えてきました。専門的な研究を行うる企業が徐々に増えてきました。そこで大学院生らにデータを提供することで、NII は 2010 年にデータの受け入れと提自社への関心を高めてもらい、優秀な人供を行う窓口として「情報学研究データ材の確保につなげたいという狙いもあり

リポジトリ（IDR）」を設け、さらにデーます。

タの共有と活用を進めるために、2015

このように研究者と企業の利害

年 4 月に DSC を設置しました。DSC はが一致する面はあるのですが、

NTCIR の運営、IDR の窓口、および NIIの「音声資源コンソーシアム（SRC）」の活動を統合し、研究資源としてのデータを核としたオープンサイエンスの推進を

大山敬三
OYAMA Keizo

08

特集│オープンサイエンス

目指しています。

DSC では現在までに民間企業 6 社から 14 種、国文学研究資料館から 1 種のセット自体には個人情報が含まれていな

表 1 │ DSC が提供しているデータセット
提供組織

提供データセット

くても、他のデータと突き合わせると探ヤフー株式会社

Yahoo！ 知恵袋データ（第 2 版）

楽天株式会社

楽天市場の全商品データ、レビューデータ
楽天トラベルの施設データ、レビューデータ
楽天ゴルフの施設データ、レビューデータ
楽天レシピのレシピ情報、レシピ画像
楽天オークションの評価コメント情報、取引情報
アノテーション付きデータ
楽天 Viki のビデオ情報、ユーザ情報

り当てられてしまうことがあります。実
際に、米国のAOL が検索クエリデータを公開したところ、利用者が特定されてプライバシーが暴露されるという事件が起こりました。これが今でも企業にデータ株式会社ドワンゴおよび有限会社未来検索ブラジル

ニコニコ動画コメント等データ
ニコニコ大百科データ

株式会社リクルートテクノロジーズ

ホットペッパービューティーデータ

クックパッド株式会社

レシピデータ
献立データ

株式会社ネクスト

賃貸物件データ、画像データ（HOMEʼS サイトのデータ）

人間文化研究機構 国文学研究資料館

古典籍データ（書誌・画像・タグ・本文テキスト）

提供をためらわせる一因となっています。

IDR では現在のところ、「覚書」を交わすなどによって決められた利用上の条件を守ってもらうようにしていますが、いずれはクラウド上で安全にデータを利NTCIR テストコレクション

音声コーパス
会話コーパス（準備中。音声・映像データを含む）

NII

用できる仕組みを導入したいと考えてい（注）2016 年 1 月 12 日現在 （出典）http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/datalist.html

ます。提供方法としては、ダウンロード
禁止などの利用制限つきで提供する、

データセットの提供を受け、NTCIR のテ

研究成果は実に多様で、たとえば、料API を通して統計処理した結果だけを返ストコレクションや SRC の音声コーパ

理レシピデータを自動的に解釈し、複数す、利用者がプログラムを作成・登録しスなど数十種を加えて、情報学や関連諸の作業を並行して行うフロー図を作成すてクラウド上で実行することによりプロ分野の研究者に無償で提供しています

る研究、Q&A データから問題に対するグラムからのみデータアクセスできるよ（表 1、図 1）。データはテキストのほか画最適解決策を求める研究、動画へのコメ

うにするなど、さまざまなバリエーショ

像、音声、映像も含んでおり、一部を除ントデータから楽曲のサビを推測する研ンを検討しています。

きインターネットからダウンロードして究などが出てきています。

利用できます。

データを守りつつ活用を促進するためには、クラウド利用を前提とすることに情報の保護をクラウド化で解決

データセットの利用状況を見ると、個よって可能となる技術を使い、企業が求別にデータを提供していた 2007 年か

これからますます実用性の高い研究がめる安全性と研究者が望む利用方法とのら利用者数は順調に伸びています（図出てくることを期待していますが、その現実的な折り合いをつけることが不可欠2）。また、データセットを利用した研究ためには一層多様なデータが必要になりでしょう。それに向けて現在は企業との成 果 の 論 文 は 2014 年 末 時 点 で 350ます。そこでの一番大きな課題は、デー共同研究を進めている最中で、来年度中本、利用研究室は 2015 年 11 月末時点

タに含まれている可能性がある潜在的なには具体的な結果を出していきたいと考で 468 と、どちらも増加傾向が加速しプライバシーや機密情報をどう保護する

えています。

ています。

かという点です。たとえば、提供データ（構成・文＝土肥正弘 写真＝佐藤祐介）

延べ利用者数NTCIR

評価型WS運営

IDR

500

テスト
コレクション

400

大規模
データセット

300

音声
コーバス

成果

映像
コーバス

ノウハウの提供・ 受入・保存・
配布
アドバイス

利用者
窓口・支援

コミュニティ活動支援（課題の共有・評価型ワークショップの企画等）

図 1 │ DSC のデータセット提供にかかわる活動

異なり利用者数

200
100
0

’07

’08

’09

’10

’11

’12

’13

’14

’15

図 2 │データセットの累積利用者数の推移（民間企業提供データセット。ただしニコニコデータセットを除く）

2016 NII Today │ No.71

09

News オープンデータめぐり議論
1〜情報・システム研究機構がシンポジウム開催

情報・システム研究機構はシンポジウム「オープンサイエンスにおける研究データのオープン化」を 2 月 8 日に開催しました。
内閣府「オープンサイエンスに関する検討会」の有川節夫座長（前九州大学総長）は基調講演「オープン化による新たなサイエ
ンスの展開」で、国際的な潮流であるオー
プンサイエンスの必要性や課題を論じました。そして、「自分の論文や使用データは今日からでも公開できる。まずは大学からサーチマーケティングマネージャーの新谷

コンテンツ科学研究系の北本朝展准教授が始めよう」と呼びかけ、共有リポジトリ

洋子氏は研究データ共有をサービスに展開「研究現場におけるオープンデータの進めサービス JAIRO Cloud の利用を提案しました「Scientific Data」を紹介し、デー方」について議論。
「論文／データの区別した。

タ公開に対するインセンティブ強化の重要ではなく、サイエンスへの貢献度が評価さ性を訴えました。

れるべきだ」「論文のエビデンスにならな

続いて、情報通信研究機構統合データシ
ステム研究開発室の村山泰啓室長が「極域後半の討論＝写真＝では統計数理研究所

い失敗データも公開することで、斬新な研

科学とオープンデータ」、東京大学の高木の丸山宏教授と山下智志教授、国立極地研

究の可能性が生まれる」「公開しやすい環利久教授が「生命科学とオープンデータ」

究所の伊村智教授、国立遺伝学研究所の小境の整備や意識づけが重要だ」など、今後をテーマにそれぞれ講演しました。また、

出剛准教授、ライフサイエンス統合データの方向性を示しました。

Nature Publishing Group オ ー プ ン リ

ベースセンターの箕輪真理特任准教授、NII

News 今年度最後の産官学連携塾
2 「質感研究」の最前線伝える
今年度の最終回となる「第 5 回産News ビッグデータでバブルの正体探る
3〜第 5 回 NII 湘南会議記念講演会
情報学分野の世界トップレベルの研究者が一堂に会して現在の未官学連携塾」を 1 月 22 日に開催し解決問題を議論し、解決を図ることで、情報学の進展を目指すました。
「質感研究の発展」と題し、「NII 湘南会議」。そのアウトリーチ活動として、「第 5 回 NII 湘南

コンピュータビジョンを専門とする

会議記念講演会」を 12 月 13 日に開催しました。主題は「経済のコンテンツ科学研究系の佐藤いまり『今』を知る─ビッグデータで探るバブルの正体」。経済物理学

教授＝写真＝が講師を務めました。

が専門の情報社会相関研究系、水野貴之准教授が講師を務めました。

講義ではまず分光特性の解析によ水野准教授は「バブルのキーワードは “ 格差 ”」と指摘し、例とる「ものの見え方」を説明。光源のして不動産データを挙げました。通常時には物件の広さと価格は概違いや反射のあるなしで見え方がまったく異なることを示し、ね比例するのに対して、バブル期には同じ条件でも特定の物件価格少ないサンプルで物体の再現を可能にするサンプリング手法をが投機目的で高騰して「ばらつき」が出ると説明。株価の場合も、紹介しながら、画像から物体を安定して推定する方法について

ビッグデータ解析で銘柄間の格差を監視することにより、株価上昇の研究の進捗状況を解説しました。また CG を例に、質感研

時にそれがバブルなのか持続的経済成長なのかを判断できると述べ究の成果がクリエイティブの分野で活用されている状況も説明

ました。

しました。

また、最近の研究としてニュースや Twitter による景気観測、経佐藤教授は「産業界の方も可能な範囲で開発研究を共有して済ネットワークを介したグローバル金融危機の予測なども紹介。身いただければ、我々研究者も研究テーマが広がり、相互発展で近な問題を最新の研究で解決しようとする内容に、参加者は耳を傾きる」と、積極的な情報交換を呼びかけました。

けていました。

で、尾城孝一氏（東京大学附属図書館）、引原

後半では市古みどり氏（慶應義塾大学日吉2015

隆士氏（京都大学図書館機構長）、真子博氏

メディアセンター）をモデレーターに、日本

3 月 9 日開催。「研究振興の文（内閣府）、有川節夫氏（前九州大学総長）がその研究力向上に大学図書館がどう寄与でき脈における大学図書館の機能」がテーマ。

れぞれオープンアクセスやオープンサイエ

るかを主題にパネルディスカッションを実

星子奈美氏（九州大学附属図書館） の司会

ンスと大学図書館の役割などについて講演。

施。

Flash

10

▶ 第 4 回 SPARC Japan セミナー

ニュース

Topics

産学連携で 2 研究施設新設、イノベーション広げる拠点に金融スマートデータとコグニティブ・テクノロジーが主眼

産学連携を推進する NII は、2 月 1 日付
で 2 研究施設を設置しました。2 月 9 日の記者会見で発表したのは、三井住友アセッ
トマネジメント株式会社（SMAM）と共同で設置した「金融スマートデータ研究セン
ター」。その 6 日後には「コグニティブ・
イノベーションセンター」の新設も発表しました。同センターでの研究は日本アイ・
ビー・エム株式会社（日本 IBM）の支援を受けます。
研究施設とは特定分野の研究に専念する研究部門で、両センターの設置で NII の研究施設の数は「11」になりました。ともに目的は研究成果を社会に還元することであり、特定の技術力を強化するのではなく金融スマートデータ研究センターの共同設置を発表する SMAM の横山邦男
社長（左）と喜連川所長

社会におけるイノベーションの根を広げていくことを狙っています。
金融スマートデータ研究センターのセン
ター長は、喜連川優 NII 所長。情報・シス
テム研究機構が 2 月に導入したばかりの、公益性が高い研究部門を民間経費で設置・運用する「共同研究部門制度」を利用しました。NII が民間経費で研究施設を設置するのは初となります。
「金融スマートデータ」とは、そのまま

コグニティブ・イノベーションセ
ンターの新設記者会見で石塚セン
ター長、喜連川所長、日本 IBMのキャメロン・アート氏（右から）では巨大で複雑なデータの集積物に過ぎないビッグデータを処理・分析し、新たな価

ンターのセンター長には、元人工知能学会

タから学習して自然なインタラクションの値の創出につながる有益な知識へと変えた

会長の石塚満氏（早稲田大学教授、東京大学名中で人間の認知や判断を支援する面に主眼ものです。本センターでは、金融スマート誉教授）を招聘しました。中心テーマであを置いています。

データを活用して経済・社会現象の法則のる「コグニティブ・テクノロジー」とは、本センターの活動には、幅広い業界から解明に挑み、長期的な「未来予測」の実

機械学習や自然言語の処理と理解、ビッグ日本を代表する多くの企業が参画予定。コ

現、ひいては国内金融市場の活性化や国民データや知識ベースの構築と利用など知的グニティブ・テクノロジーの社会応用促進の安定的な資産形成といった社会的使命を

情報処理の集合体。ディープラーニングなに向けた意識変革、最先端技術と産業の新果たすことを目指します。

どの最新の人工知能技術にとどまらず、先たな結びつきの発見という二つのイノベー

端的情報技術を幅広く活用し、ビッグデー

ションを起こすことが目的です。

一方、コグニティブ・イノベーションセ

SNS

「これ、
いいね !」

Facebook、Twitter アカウントの最も注目を集めた記事（2015 年 12 月～ 2016 年 2 月）

国立情報学研究所 NII（公式） Facebook
www.facebook.com/jouhouken/

国立情報学研究所 NII（公式）@jouhouken

Twitter

つぶやくビット君@NII_Bit

Twitter［Hi ！ from Bit-kun］LOVE びっと［NII NEWS］秋葉拓哉助教が平成 27 年度

元 日 に 放 送 さ れ た #jwave JAM THE

今日はバレンタインデーということで！

船井研究奨励賞を受賞

WORLD ニューイヤースペシャルで新井（2016/02/28）

みなさんに、とっても大きな愛をお届け

紀子教授と津田大介氏 @tsuda が対談しびっと！

た詳細が同氏のメルマガに掲載されていま（ Robert Indiana “ LOVE ” 1993 @Shinjuku I

すびっと

Land）

（2016/01/27）（2016/02/14）

2016 NII Today │ No.71

11

最近、
「好きな SF は何ですか？」という質問を受けた。中学・高校時代に愛読した SF を思い出しながら、そういえば、SF の定義は何だろうか、と考えた。諸説

Essay

あるようだが、「SF」の「S」はサイエンス（＝科学）であろう。そうすると、「SF」とは科学が進歩した未来世界を描いたフィクションのことだろうか？ あるいは、科学が小道具になっている小説か。このようなあいまいさは、「オープンサイエンス」の定義の難しさにも通じる。科学への期待と夢想が入り混じり、その境界はなかなか明確に定まらない。
オープンサイエンスは広範な概念を含んでいる。その一端を要約するなら、「科学を加速させるための革新的インフラ」となるだろうか。その中には、それぞれの分野が抱える構造的な問題への解決が含まれる。科学の各分野における阻害要因は多種多様であるから、オープンサイエンスが目指すところは、学術雑誌の出版コスト削減から、データへの ID 付与や引用、永続的アーカイブ構築、市民科学の推進まで多岐にわたる。これらが大きな動きとなり、誰もが参加できる開かれたサイエンスが実現すれば、それが大きなイノベーションへと結びつく。
しかし、オープンサイエンスという言葉は、まだ歩き始めたばかりである。たとえば「オープンサイエンス」で画像検索をして、「ビッグデータ」や「クラウドソーシング」などと結果を見比べると、違いがよくわかる。検索される画像は文字満載のスライドが大半で、共通のビジュアルなイメージというものは見当たらない。確かに、目下のところ、「オープンサイエンス」はニュースに頻出するキー
ワードではないし、日常生活に密着している感じも少ない。言ってみれば、現状では抽象的かつ特殊なギョーカイ用語である。

SF の話に戻ろう。筆者にとっての SF の定義は、「かっこいい科学者が登場する」ことである。頭脳明晰であり、優れた情報分析力と的確な状況判断で難問に立ち向かうヒーローやヒロインは、心底かっこいい。オープンサイエンスが示すのは、科学者が活躍する世界ではないだろうか。だから、画像検索で出てくるイメー
ジは、颯爽としたかっこいい科学者であって欲しい。

相澤彰子 AIZAWA Akiko［国立情報学研究所
コンテンツ科学研究系 教授］

6月22日│平成 28 年度 市民講座「情報学最前線」第 1 回
5月25日～27日│国立情報学研究所 学術情報基盤オープ

ンフォーラム 2016 ＝一橋講堂ほか
5月27日～28日│国立情報学研究所 オープンハウス 2016
（研究成果発表 ・ 一般公開）＝ 一橋講堂ほか。詳細や事前登録が必要なイベントへの参加申し込みは、以下のURL で。
http://www.nii.ac.jp/openhouse/（講師：情報学プリンシプル研究系 秋葉拓哉 助教）＝国立情報学研究所の研究者が情報学の先端を一般向けに解説する年 6 回のプログラム。日程や各回のテーマなど
平成 28 年度の詳細は、決定次第、以下の URL でお知らせします。

http: //www.nii.ac.jp/event/shimin/

実験データや画像などの情報を共有することで実現されるオープンサイエンスの世界を、それぞれ離れた場所にいて実験をしているロボットを描くことで表現しました。
集合知がもたらす新しい科学のあり方を示唆しています。

情報から知を紡ぎだす。 国立情報学研究所ニュース［NII Today］第71 号 平成 28 年 3 月「NII Today」で検索！

発行│大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋 2 丁目 1 番 2 号 学術総合センター
発行人│喜連川 優 監修│佐藤一郎
表紙画│城谷俊也 編集│田井中麻都佳
制作│株式会社マツダオフィス／株式会社アテナ・ブレインズ

本誌についてのお問い合わせ│総務部企画課 広報チーム
TEL│03-4212-2164 FAX │03-4212-2150 e-mail│kouhou@nii.ac.jp

情報犬ビットくん（NII キャラクター）

http://www.nii.ac.jp/about/publication/today/