JAMIT2020 抄録集（2020/X/XX 入稿）
背幅：3.9mm

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JAMIT Annual Meeting 2020

第39回日本医用画像工学会大会⋙ୃ㧦ᣣᧄක↪↹௝Ꮏቇળ✬㓸㧦ᣣᧄක↪↹௝Ꮏቇࡂࡦ࠼ࡉ࠶ࠢ✬㓸ᆔຬળ会

期：2020 年 9 月 17 日
（木）
〜 9 月 19 日（土）

会

場：オンライン開催

大会長：湯浅 哲也（山形大学）

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H4

主

催

日本医用画像工学会（The Japanese Society of Medical Imaging Technology）
後 援 一般社団法人 日本画像医療システム工業会（JIRA：Japan Medical Imaging and Radiological Systems Industries Association）
一般社団法人 保健医療福祉情報システム工業会（JAHIS：Japanese Association of Healthcare Information Systems Industry）
一般社団法人 電子情報技術産業協会（JEITA：Japan Electronics and Information Technology Industries Association）
協 賛 医用画像情報学会
医用画像認知研究会
応用物理学会
可視化情報学会
画像電子学会
看護理工学会
三次元画像コンファレンス実行委員会 情報処理学会
電子情報通信学会
日本医学物理学会
日本医学放射線学会
日本医療情報学会
日本核医学会
日本核医学技術学会
日本画像医学会
日本コンピュータ外科学会
日本磁気共鳴医学会
日本写真学会
日本生体医工学会
日本超音波医学会
日本脳神経CI学会
日本放射線技術学会

H1

学会長ご挨拶
第 39 回日本医用画像工学会大会は山形大学大学院教授 湯浅哲也大会長の運営のもとで，2020 年 9 月 17 日（木）から
19 日（土）の 3 日間，山形テルサにて開催されることになりました．一年以上前から準備をされてきた大会関係者や事務局の皆様，そして企業の業務委員会の皆様のご尽力に厚く御礼申し上げます．今年は，オリンピックが東京を中心に開催されるために，会期を 9 月に移動しての開催となっています．
日本医用画像工学会では学術大会の中で，AI 技術の医用画像工学への応用をこれまでさまざまな形で取り上げてきました．2016 年（千葉：羽石秀昭大会長）は教育講演という形でスタートし，2017 年（岐阜：藤田広志大会長）は教育講
演とさまざまなセッションを，また，この大会から実際にコンピュータを使って講習を行うハンズオンセミナーを開始し，AI 技術を学ぼうとする研究者，企業の開発者，学生に対して実地訓練の場を提供してきました．そして，2018 年（筑波：工藤博幸大会長）以降は，AI 技術を大会のテーマに掲げ，特別講演，教育講演，シンポジウム，ハンズオンセミナーと展開してきました．昨年度の 2019 年（奈良：佐藤嘉伸大会長）には，AI 技術と画像診断・処理に重点をおいた企画が組まれ，今年の 2020 年の大会では「AI 画像：診断から治療へ」というテーマで，AI 技術と放射線治療の関係に踏み込んでいます．AI 技術は，もはや，一般的な技術になっている感がありますが，奥が深いので研究面，そして実用面での展開は限りがないように思います．
今年も，昨年に引き続き短時間の口頭発表（ティーザー）とポスター発表を組み合わせた発表形式になっており，すべての発表の概要を聞くことができるとともに，突っ込んだ議論がポスター会場でできるようになっています．また，特別講演で重粒子線治療の概要を知ることができるばかりでなく，実際の治療装置の見学ツアーも企画され，より理解が深まるものと思っています．この他にも，透過力の高いミューオンを用いたピラミッドのイメージングやオプティカル・
コヒーレンス・トモグラフィ（OCT）による網膜イメージングなど，X 線やガンマ線を波動の主体としている医用画像処理の研究者に対しても目新しいテーマの講演を聴くことができます．さらに，政府が第 5 期科学技術基本計画の中で進めている Society5.0 の技術の医療面での社会実装に関する特別講演も用意され，盛りだくさんの内容となっています．
この大会における皆様の活発な意見交換により，医用画像工学の研究が大きく進展することを期待しています．
日本医用画像工学会会長

尾川浩一（法政大学）

大会長ご挨拶
オンライン開催への移行についてす で に 皆 様 に 告 知 さ せ て い た だ い て お り ま す 第 39 回 日 本 医 用 画 像 工 学 会（JAMIT） 大 会（2020 年 9 月 17 ～ 19 日：http://
jamit2020.jamit.jp/）ですが，コロナ禍の影響のためオンライン開催へ移行することが常任幹事会（5/15 開催）で正式に決議されましたので，ご報告させていただきます．皆様を山形にお迎えすることはかなわなくなりましたが，これまでに用意したコンテンツはできるかぎり維持して開催する予定でおります．特別講演，シンポジウム，チュートリアル講演，ハンズオンセミナーはすべてオンラ
インにて当初の予定どおり実施させていただきます．また，MIT 誌査読付き論文および IJCARS（International Journal of Computer
Assisted Radiology and Surgery）への投稿制度はそのまま維持いたします．
大会テーマは「AI 画像：診断から治療へ」です．AI の威力と影響力については今更言わずもがなでありましょうが，これまで
JAMIT 大会では主に診断への応用が議論されてきました．そこで，本大会では，AI 画像処理の放射線治療への応用を一つのトピックにしようと考えております．ハードとソフトの調和により優れた治療システムが構築されるという観点に立ちプログラムを構成しました．まず，特別講演として放射線がん治療の権威である根本建二 先生を講師にお招きし，重粒子線がん治療の最前線についてご講演をお願いしています．次に，シンポジウムでは「粒子線治療と AI 画像技術」（オーガナイザー：臼井桂介 先生）というテーマで気鋭の先生方から AI を活用した治療支援技術に関するご講演をお願いしています．
もう一つのトピックとして，OCT（Optical Coherence Tomography）をシンポジウムのテーマにとりあげました．「OCT の技術的進歩と事業化、AI 適用、そして臨床応用」（オーガナイザー：秋葉正博 先生）というテーマで OCT の発明から現在までの進展を，OCT に関わる工学，医学，企業を代表する方々にご講演いただきます．
一方，医用画像処理とは少し距離をおきますが，「AI / IoT とヘルスケア」および「イメージング」をキーワードにお二方の先生をご招待させていただきました．お一方は，宮田裕章 先生です．報道番組の解説などでご存知の方も多いと思いますが，先生には，「Society
5.0 時代のヘルスケア」というテーマでご講演いただきます．ここでは，IoT や AI を軸に今後医療サービスがどのような変革を遂げ，どのような形態を取ってゆくべきかをご講演いただきます．感染症対策などに関するホットな話題についても聞けるのではないかと期待しております．もうお一方は，森島邦博 先生です．テレビ等でご存知の方も多いと思いますが，先生は，宇宙から降り注ぐミュー
オンを用いてピラミッドのレントゲン写真を撮像し，ピラミッド内部の未知の空間を発見されました．壮大なスケールのイメージングについてのお話しを聞いて，しばし太古に思いを馳せるというのはいかがでしょうか？
例年大好評を博しております深層学習ハンズオンは今大会もオンライン遠隔講義形式にて開催します．本年は，初級，中級，発展コースに分け，都合 5 回の開催を予定しております．事前受付制になっておりますので，ぜひ奮ってご応募ください．また，一般演題では，各演者に２分間の口頭発表をしていただく予定です．その後で演者と参加者が双方向でコミュニケイトできる場をご提供させていただ
きたいと考えております．他の学会での例を参考にしながら，オンライン開催の強みを十全に発揮させられるようにしてまいりたいと考えております．
コロナ禍により経済活動や社会活動のことごとくが停止・後退を強いられております．学術に関するアクティビティを維持するために学会の担う責任は非常に大きいものと考えます．かような状況下におきましても JAMIT 会員皆様が研究活動を促進できる機会をご提供できるよう最大限の努力をしてまいりたいと存じます．

第 39 回日本医用画像工学会大会
大会長 湯浅 哲也（山形大学）
1

参加者へのご案内

1．会期：2020 年 9 月 17 日(水)～9 月 19 日(土)2．開催形態：オンライン（ビデオ会議システム Zoom ウェビナー、ミーティングルーム使用）
3．参加登録１） オンライン登録：6 月 15 日(月)～9 月 19 日(土)２） 参加費
正会員（賛助会員含む）：13,000 円

4．総

学生会員：5,000 円

非会員：20,000 円

会

日時：9 月 18 日(金) 12：40～13：40
5．予稿集について

ダウンロード（PDF）形式で作成し、ダウンロードパスワードを参加者にお知らせいたします。

6．発表者資格

一般演題の筆頭発表者は，日本医用画像工学会の会員に限ります．非会員の方は必ず 8 月 21 日(金)までに入会のお申込みをいただき，8 月 31 日(月)までに会費を納入してください．
7．入会手続き及びお問い合わせ

日本医用画像工学会事務局（http://www.jamit.jp/）〒104-0033 東京都中央区新川 1-5-19 6 階 （株）メイプロジェクト内
TEL: 03-6264-9071 FAX: 03-6264-8344 E-mail: jamit＠may-pro.net
8．利益相反（COI）について筆頭発表者が，日本医用画像工学会における「利益相反の取扱いに関する規程」（http://www.jamit.jp/outline/agreement/rieki.html）において開示の対象となる場合，この規定に基づいて，発表者の申告した利益相反の状態が予稿集に開示されます．

9．各種役員会

１）広報委員会

9 月 17 日(木)12：30～13：00

２）幹事会

9 月 18 日(金)11：45～12：35

３）編集委員会

9 月 19 日(土)11：45～12：30

10．特別講演2

特別講演１：9 月 18 日(金) 10：40～11：40
Society5.0 時代のヘルスケア
宮田 裕章（慶応義塾大学）
座 長：陣崎 雅弘（慶応義塾大学）
特別講演２：9 月 18 日(金) 13：00～13：50
山形大学医学部における重粒子線治療プロジェクト
根本 建二（山形大学）
座 長：尾川 浩一（法政大学／日本医用画像工学会 会長）
特別講演３：9 月 19 日(土) 10：40～11：40
宇宙線ピラミッドイメージング
森島 邦博（名古屋大学）
座 長：森健策（名古屋大学）

11．第 10 回 JAMIT チュートリアル講演会（教育委員会企画）（コニカミノルタ科学技術振興財団 JAMIT ハンズオンセミナー 連携企画）「これから取り組む深層学習と研究の目標」
第 39 回日本医用画像工学会大会のプログラムの一環として「第 10 回日本医用画像工学会(JAMIT)
チュートリアル講演会～これから取り組む深層学習と研究の目標～」を第１日目の午後に開催いたします．チュートリアルでは，医用画像工学に携わる若手研究者や最新の動向を得たい第一線の研究者を対象として，現在の研究に役立つテーマを専門の研究者が講演します．
日 時：9 月 17 日(木) 13：10～16：00
座 長：中田 典生（東京慈恵会医科大学）／小田 昌宏（名古屋大学）
講演１ 基礎編：ディープラーニングの基礎〜これから取り組む方へ〜李鎔範（新潟大学）

講演２ 企業における技術展開：良い医療 AI への道周曉妍／王禕楠（Infervision.Japan）

講演３ 医師が取り組む AI 研究：腹部画像診断・IVR 診療における AI の潜在的臨床応
用可能性
山田哲（信州大学）12．コニカミノルタ科学技術振興財団

JAMIT ハンズオンセミナー

深層学習ハンズオンセミナー〜ディープラーニングの標準的な手順を身につけよう〜（概要）深層学習の実行環境は，比較的簡単に構築できる．本ハンズオンでは，参加者は．事前に提供されるセットアップ資料に基づいて，自分自身のコンピュータに TensorFlow／Keras／Python
による実行環境を構築し，その上で画像分類／領域分割／回帰／異常検知について，医用画像を利用した基本的な課題を実行する．また，必要に応じて DICOM ファイルの読み込みなどの前処理の方法や，構築したモデルの保存／読み込みといった実践的な方法についても触れる．そして，課題に応じた評価方法についても考え方と処理方法を実践的に習得する．
（本年の特徴）本ハンズオンは，コニカミノルタ科学技術振興財団助成事業として，初心者や初学

3

者である学生／若手研究者の支援を目的として実施する．学会期間中５回（各回９０分程度）のセ
ミナーを実施する．５回の内容は以下の特徴がある．小さめのデータベースと取り組みやすい内容を用意する．
第１回 入門編：環境構築から自分の管理する画像の分類まで
第２回 画像分類：自分で構築するデータベースとその分類
第３回 領域分割：U–Net を利用した領域分割
第４回 回帰：画像から数値を予測
第５回 異常検知：AutoEncoder を利用した教師なし学習入門（開催形態・会場）ウェブ開催される大会に合わせて，ハンズオンセミナーもウェブ上で開催します．事前に公開するセットアップ資料と題材に基づいて，セミナー開催までにご自身の PC に環境を構築してください．なお，オンライン参加のためには Zoom による接続が必要です．
（参加登録）ハンズオンの参加は，ハンズオン専用ウェブページから可能です．
http://micv.sakura.ne.jp/jamitho/
なお，JAMIT2020 大会への事前登録が必要です．JAMIT2020 大会の参加登録がない方は，ハンズオンに参加できません．JAMIT2020 大会参加者は，ハンズオンに無料で参加できます．
（登録後のスケジュール）９月 ７日 セットアップ資料公開
９月１４日 コース資料の公開
９月１７〜１９日 セミナー開催（オンライン）（各回の予定：９０分） ００：００〜００：０５ 達成目標の確認
００：０５〜００：１０ プログラム実行のデモ
００：１０〜００：２０ 自分の PC での実行確認
００：２０〜００：３０ スクリプトの説明
００：３０〜００：４０ 結果の確認／評価方法
００：４０〜００：５０ 自分の PC での実行結果確認
００：５０〜０１：００ 問題点や限界の説明
０１：００〜０１：１５ ご自身での改良，結果の確認
０１：１５〜０１：２５ 実習継続・質疑応答
０１：２５〜０１：３０ 全体まとめ（運営スタッフ）

原 武史（岐阜大学）
李 鎔範（新潟大学）
中田典生（東京慈恵会医科大学）
小田昌宏（名古屋大学）（協力）本セミナーは，コニカミノルタ科学技術振興財団の支援を得て実施しています．また，岐阜大学人工知能研究推進センター，東海国立大学機構医療健康データ統合研究教育拠点の協力で実施します．
13．シンポジウム

シンポジウム１：9 月 18 日(金) 15：20～16：50
粒子線治療と AI 画像技術

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世話人／座長：臼井 桂介（順天堂大学）
講演１：診断から治療へ -AI の積極的な臨床応用に向けて馬込 大貴（駒澤大学）
講演２：陽子線治療における画像誘導治療と応用
堀田 健二（国立がん研究センター東病院）
講演３：重粒子線治療の臨床運用における人工知能への期待と i-ROCK での取り組み
蓑原 伸一（神奈川県立がんセンター）
講演４：深層学習を用いた適応陽子線治療のための CBCT 散乱線補正と三次元陽子線線量分布計算法の開発
野村 友祐（北海道大学）
シンポジウム２：9 月 19 日(金) 12：40～14：10
OCT の技術的進歩と事業化、そして臨床応用の最前線
世話人／座長：秋葉 正博（トプコン）
講演１：座長のことば
秋葉 正博（トプコン）
講演２：第二世代 OCT の開発：基礎研究から市場へ
安野 嘉晃（筑波大学）
講演３：ダーウィンの荒波にもまれて…眼科用 OCT 事業化と更なる成長
福間 康文（トプコン）
講演４：眼科臨床における OCT の活用事例
中澤徹（東北大学）

講演５：AI 眼科診断・診療への応用に向けて
坂下 祐輔（ニデック）
講演６：血管内 OCT 技術と臨床での使われ方
平健二（ボストン・サイエンティフィックジャパン）

14．特別企画

9 月 19 日（土）12:00－12:20
多種多様な情報が紐付いた大規模医療データベース～次世代医療基盤法によって何が可能となったか～
小松 慶太（内閣官房 健康・医療戦略室）
座長：湯浅 哲也（山形大学／第 39 回日本医用画像工学会大会大会長）

5

ご

協

力

団

体

本大会は下記企業及び団体にご協力いただきました．心より感謝申し上げます．

後

援：一般社団法人 日本画像医療システム工業会
一般社団法人 保健医療福祉情報システム工業会
一般社団法人 電子情報技術産業協会

助

成：公益財団法人 コニカミノルタ科学技術振興財団

企 業 展 示：株式会社 HPC テック
キヤノンメディカルシステムズ株式会社
協

賛

金：エスペックテストシステム株式会社
株式会社トプコン株式会社 PMOD

広 告 掲 載：医歯薬出版株式会社
株式会社インナービジョン
株式会社オーム社
協

賛： 医用画像情報学会
医用画像認知研究会
公益社団法人 応用物理学会
一般社団法人 可視化情報学会
一般社団法人 画像電子学会
看護理工学会
三次元画像コンファレンス実行委員会
一般社団法人 情報処理学会
一般社団法人 電子情報通信学会
公益社団法人 日本医学物理学会
公益社団法人 日本医学放射線学会
一般社団法人 日本医療情報学会
一般社団法人 日本核医学会
特定非営利活動法人 日本核医学技術学会
日本画像医学会
一般社団法人 日本コンピュータ外科学会
一般社団法人 日本磁気共鳴医学会
一般社団法人 日本写真学会
公益社団法人 日本生体医工学会
公益社団法人 日本超音波医学会
日本脳神経 CI 学会
公益社団法人 日本放射線技術学会

6第１⽇⽬/9⽉17⽇(⽊）
メインプログラム

ハンズオンセミナー委員会

展⽰12:30-13:00
13:00 13:00－13:10
13:10

広報委員会

開会式

展⽰
株式会社HPCテック

第10回JAMITチュートリアル講演会(教育委員会企画）
コニカミノルタ科学技術振興財団、JAMITハンズオンセミナー連携企画
TL「これから取り組む深層学習と研究の⽬標」
13:10-14:00
TL1「基礎編︓ディープラーニングの基礎〜これから取り組む⽅へ〜」李鎔範
14:10-15:00
TL2「企業における技術展開︓良い医療AIへの道」
周
曉妍／王
禕楠
15:10-16:00
TL3「医師が取り組むAI研究︓腹部画像診断・IVR診療におけるAIの潜在的臨床
応⽤可能性」
⼭⽥哲
座⻑︓中⽥ 典⽣／⼩⽥昌宏

16:00 休憩
16:15 16:15-17:45

⼀般演題セッション１（前半︓⼝頭発表

後半︓質疑応答）16:15-17:45

P1「CAD」 (P1-1~24)

ハンズオンセミナー1

座⻑︓湯浅

HS1「⼊⾨編︓環境構築から⾃分の管理する画像の分類まで」

哲也

第2⽇⽬/9⽉18⽇(⾦）
メインプログラム
9:00 9:00-10:30

⼀般演題セッション２（前半︓⼝頭発表

ハンズオンセミナー
後半︓質疑応答）委員会

展⽰

9:00-10:30

展⽰

P2「医⽤画像処理」(P2-1~24)

ハンズオンセミナー2

株式会社HPCテック

座⻑︓湯浅

HS2「画像分類︓⾃分で構築するデータベースとその分類」

哲也

10:30 休憩
10:40 10:40－11:40

特別講演1

SL1「Society 5.0時代のヘルスケア」
宮⽥

裕章

座⻑︓陣崎

雅弘
11:45-12:35

11:40 休憩

幹事会
12:40 12:40－13:40

総会

13:40 休憩
14:00 14:00－15:00

特別講演2

SL2「⼭形⼤学医学部における重粒⼦線治療プロジェクト」
根本

建⼆

座⻑︓尾川

浩⼀

15:00 休憩
15:20 15:20-16:50

シンポジウム1

SY1「粒⼦線治療とAI画像技術」
⾺込

⼤貴／堀⽥

座⻑︓⾅井

健⼆／蓑原

伸⼀／野村

友祐

桂介

16:50 休憩
17:00 17:00-18:30

⼀般演題セッション３（前半︓⼝頭発表

後半︓質疑応答）17:00－18:30

P3「イメージング・再構成・画像⽣成」(P3-1~19)

ハンズオンセミナー3

座⻑︓湯浅

HS3「領域分割︓U–Netを利⽤した領域分割」

哲也

第3⽇⽬/9⽉19⽇(⼟）
メインプログラム
9:00 9:00-10:30

⼀般演題セッション４（前半︓⼝頭発表

ハンズオンセミナー
後半︓質疑応答）委員会

展⽰

9:00-10:30

展⽰

P4「CT・核医学画像・MRI」(P4-1~20)

ハンズオンセミナー4

株式会社HPCテック

座⻑︓湯浅

HS4「回帰︓画像から数値を予測」

哲也

10:30 休憩
10:40 10:40-11:40

特別講演3

SL3「宇宙線ピラミッドイメージング」
森島

邦博

座⻑︓森

健策

11:40 休憩
12:00 12:00－12:20

11:45-12:30

特別企画

編集委員会

SE「多種多様な情報が紐付いた⼤規模医療データベース〜次世代医療基盤法によって何が可能となったか〜」
⼩松

慶太

座⻑︓湯浅

哲也

12:20 休憩
12:40 12:40－14:10

シンポジウム２SY2「OCTの技術的進歩と事業化、そして臨床応⽤の最前線」
秋葉

正博／安野

座⻑︓秋葉

嘉晃／福間

康⽂／中澤

徹／坂下

祐輔／平

健⼆

正博

14:10 休憩
14:20 14:20－15:50

⼀般演題セッション5（前半︓⼝頭発表

後半︓質疑応答）14:20－15:50

P5「CAS・⽣体情報・その他」(P5-1~24)

ハンズオンセミナー5

座⻑︓湯浅

HS5「異常検知︓AutoEncoderを利⽤した教師なし学習⼊⾨」

哲也

15:55 15:55－16:00

閉会式

7

特別講演
第2日

9 月 18 日 ( 金 )特別講演１
10:40 〜 11:40

SL1「Society5.0 時代のヘルスケア」
座長： 陣崎SL1Society5.0 時代のヘルスケア
宮田

裕章（慶応義塾大学医学部医療政策・管理学教室

雅弘（慶応義塾大学）

教授）

特別講演２
14:00 〜 15:00

SL2「山形大学医学部における重粒子線治療プロジェクト」
座長： 尾川

SL2

山形大学医学部における重粒子線治療プロジェクト
根本

第3日

浩一（法政大学／ JAMIT 学会長）

建二（山形大学

理事・副学長／山形大学医学部東日本重粒子センターセンター長）

9 月 19 日 ( 土 )特別講演３
10:40 〜 11:40

SL3「宇宙線ピラミッドイメージング」
座長： 森

SL3

宇宙線ピラミッドイメージング
森島

邦博（名古屋大学大学院理学研究科

健策（名古屋大学）

特任助教／ JST さきがけ研究者）

8

特別企画
第3日

9 月 19 日 ( 土 )特別企画
12:00 〜 12:20

SE「多種多様な情報が紐付いた大規模医療データベース～次世代医療基盤法によって何が可能となったか～」
座長： 湯浅哲也（山形大学／ JAMIT2020 大会長）

SE

多種多様な情報が紐付いた大規模医療データベース～次世代医療基盤法によって何が可能となったか～小松慶太（内閣官房

健康・医療戦略室

主査 （併）内閣府，経済産業省）

第 10 回 J A M I T チュート リ ア ル 講 演 会（教育委員会企画・コニカミノルタ科学技術振興財団

第1日

JAMIT ハンズオンセミナー連携企画）

9 月 17 日 ( 木 )第 10 回 JAMIT チュートリアル講演会
13:10 〜 16:00

TL「これから取り組む深層学習と研究の目標」
座長： 中田典生（東京慈恵会医科大学）

座長： 小田昌宏（名古屋大学）

TL1

基礎編 : ディープラーニングの基礎〜これから取り組む方へ〜

TL2

企業における技術展開 : 良い医療 AI への道

TL3

李鎔範（新潟大学）

周曉妍（株式会社 Infervision.Japan代表取締役）王

禕楠（株式会社 Infervision.Japan

プロダクトマネージャー）

医師が取り組む AI 研究 : 腹部画像診断・IVR 診療における AI の潜在的臨床応用可能性
山田哲（信州大学）9シ ン ポ ジ ウム
第2日

9 月 18 日 ( 金 )シンポジウム１
SY1「粒子線治療と AI 画像技術」

15:20 〜 16:50

座長： 臼井桂介（順天堂大学）

SY1-1

診断から治療へ

SY1-2

陽子線治療における画像誘導治療と応用

SY1-3

重粒子線治療の臨床運用における人工知能への期待と i-ROCK での取り組み

SY1-4

深層学習を用いた適応陽子線治療のための CBCT 散乱線補正と三次元陽子線線量分布計算法の
開発

馬込

堀田

蓑原

野村

第3日

-AI の積極的な臨床応用に向けて -大貴（駒澤大学）

健二（国立がん研究センター東病院）

伸一（神奈川県立がんセンター）友祐（北海道大学）

9 月 19 日 ( 土 )シンポジウム２
12:40 〜 14:10

SY ２「OCT の技術的進歩と事業化、そして臨床応用の最前線」
座長： 秋葉SY2-1

座長のことば

SY2-2

第二世代 OCT の開発：基礎研究から市場へ

SY2-3

ダーウィンの荒波にもまれて…眼科用 OCT 事業化と更なる成長

SY2-4

眼科臨床における OCT の活用事例

SY2-5

AI 眼科診断・診療への応用に向けて

SY2-6

血管内 OCT 技術と臨床での使われ方

秋葉

安野

福間

中澤

坂下

平

正博（株式会社トプコン）

嘉晃（筑波大学）

康文（株式会社トプコン）

徹（東北大学）祐輔（株式会社ニデック）

健二（ボストン・サイエンティフィックジャパン株式会社）10

正博（株式会社トプコン）

コニカミノル タ科 学 技 術 振 興 財 団

JA MIT ハンズオンセミナー（運営スタッフ）原

第1日

典生（東京慈恵会医科大学）

小田昌宏（名古屋大学）李鎔範（新潟大学）

9 月 17 日 ( 木 )16:15 〜 17:45
HS1

第2日

武史（岐阜大学／ JAMIT 教育委員会）

中田

HS1「ディープラーニングの標準的な手順を身につけよう」

入門編：環境構築から自分の管理する画像の分類まで

9 月 18 日 ( 金 )ハンズオンセミナー２
9:00 〜 10:30
HS2

HS2「ディープラーニングの標準的な手順を身につけよう」

画像分類：自分で構築するデータベースとその分類

ハンズオンセミナー３
17:00 〜 18:30
HS3

第3日

HS3「ディープラーニングの標準的な手順を身につけよう」

領域分割：U-Net を利用した領域分割

9 月 19 日 ( 土 )ハンズオンセミナー４
9:00 〜 10:30
HS4

HS4「ディープラーニングの標準的な手順を身につけよう」

回帰：画像から数値を予測

11

ハンズオンセミナー５
14:20 〜 15:50
HS5

HS5「ディープラーニングの標準的な手順を身につけよう」

異常検知：Auto Encoder を利用した教師なし学習入門

12

プログラム第1日

9 月 17 日 ( 木 )13:00 〜 13:10

開会式

第 10 回 JAMIT チュートリアル講演会
13:10 〜 16:00

TL「これから取り組む深層学習と研究の目標」
座長： 中田典生（東京慈恵会医科大学）

座長： 小田昌宏（名古屋大学）

TL1

基礎編 : ディープラーニングの基礎〜これから取り組む方へ〜

TL2

企業における技術展開 : 良い医療 AI への道

TL3

第1日

李

鎔範（新潟大学）

周曉妍（株式会社 Infervision.Japan代表取締役）王

禕楠（株式会社 Infervision.Japan

プロダクトマネージャー）

医師が取り組む AI 研究 : 腹部画像診断・IVR 診療における AI の潜在的臨床応用可能性
山田哲（信州大学）9 月 17 日 ( 木 )一般演題セッション１
16:15 〜 17:45

P1「CAD」
座長： 湯浅哲也（山形大学）

P1-1

単純腹部 CT 画像からの高精細な大腸領域検出法の検討

P1-2

特徴量選択手法およびシステム構成の最適化によるうつ病 CAD の高性能化

P1-3

画像と音声情報を用いたうつ病 CAD の高性能化

P1-4

敵対的生成ネットワークを用いて生成した硬性白斑画像についての検討

P1-5

Modified Cycle-Consistent Adversarial Network を用いた病理組織画像における染色度合いの正規化を伴う病理組織分類

安倍

牧

和田

藤田

林

和弥（神奈川工科大学）

優太（神奈川工科大学）

昇太（神奈川工科大学）

真穂（滋賀県立大学大学院工学研究科電子システム工学専攻）

大誠（立命館大学理工学部 電子情報工学科）

13

P1-6

SVM と時空間モデルを用いた嚥下時 X 線動画からの喉頭蓋の抽出に関する基礎的検討

P1-7

U-Net を用いた X 線動画からの頸椎椎間板の抽出に関する基礎的検討

P1-8

２種類の３次元畳み込みニューラルネットワークを用いた造影後 T1 強調画像における神経膠腫の全自動グレード分類パイプライン

杉田絢美（筑波大学）

郡司絵莉華（筑波大学）

山城

滉斗（藤田医科大学大学院保健学研究科）

P1-9

Mask R-CNN とテクスチャ解析による小児肺炎の検出

P1-10

V-Net を用いた Ai-CT に対する肝臓領域抽出手法の開発と肝臓の質量推定への応用

P1-11

心臓超音波動画像における畳み込みニューラルネットワークを用いた心筋梗塞の自動分類手法の
開発

魚住

櫛部

春日（藤田医科大学大学院 保健学研究科）

村木光哉（山口大学大学院創成科学研究科）

亮介（藤田医科大学大学院保健学研究科）

P1-12

体幹部 CT 画像における U-Net アーキテクチャによる体腔の自動認識

P1-13

機械学習に基づく食道・頭頸部癌早期発見の為の診断支援システムに関する検討前田泰良（愛知県立大学 情報科学部）

吉村裕一郎（千葉大学 フロンティア医工学センター）

P1-14

ディープラーニングに基づく 3 次元汎用半自動病変セグメンテーションの初期検討

P1-15

大腸内視鏡における穿孔の自動検出および位置推定に関する予備的検討

野村蔣

行弘（東京大学医学部附属病院コンピュータ画像診断学／予防医学講座）

P1-16

凱（名古屋大学 大学院情報学研究科）

機械学習によるコルポスコープ画像における白色上皮領域検出の基礎的検討
篠原寿広（近畿大学生物理工学部生命情報工学科）

P1-17

One-class SVM による画素悪性度の集中性を用いた FDG-PET/CT 上の病変自動検出

P1-18

教師なし学習を利用した異常検知の PET 画像における腫瘍検出への応用田中

前田敦子（近畿大学大学院 生物理工学研究科）

P1-19

健宏（岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻）

読影レポート解析を利用した医用画像データベースからのアノテーション付きデータセット作成
に関する初期検討
林P1-20

雄一郎（名古屋大学大学院情報学研究科）

極度に不均衡な頭部 CT データにおける転移学習を用いたクモ膜下出血自動検出の検討
魯仲陽（名古屋大学大学院情報学研究科）

P1-21

顎骨骨髄炎発症範囲推定のための頭部 CT・切除顎骨 CT の位置合わせ自動化

P1-22

深層学習を用いた CT 画像解析による肺腺癌手術患者における術後再発予測

P1-23

COVID-19 症例の定量評価のための CT 像からの肺野自動セグメンテーション

松岡

志宜（三重大学大学院工学研究科情報工学専攻）

佐々木雄樹（新潟県立がんセンター新潟病院

小田昌宏（名古屋大学大学院情報学研究科）

中央放射線部）

14

P1-24第1日

膀胱鏡検査画像を用いた間質性膀胱炎の分類に関する予備的検討
初韜（名古屋大学 大学院情報学研究科）

9 月 17 日 ( 木 )ハンズオンセミナー１
HS1「ディープラーニングの標準的な手順を身につけよう」

16:15 〜 17:45
HS1

第2日

入門編：環境構築から自分の管理する画像の分類まで

9 月 18 日 ( 金 )一般演題セッション２
P2「医用画像処理」

9:00 〜 10:30

座長： 湯浅哲也（山形大学）P2-1

トポロジカル不変量を用いたレディオミクス特徴量に基づく肺癌予後推定法

P2-2

マルチチャンネル化と CNN を用いた嚥下時 X 線動画からの頸椎椎間板の抽出：LeNet, AlexNet,
GoogLeNet の性能比較

二宮

藤中

健太（九州大学大学院

医学研究院保健学部門）

彩乃（筑波大学）

P2-3

取り下げ

P2-4

Automated whole-heart segmentation using U-Net in pediatric cardiac CT.

P2-5

Deep Learning を用いた非球形状マーカの認識手法の開発

P2-6

骨塩定量ファントムを用い臨床用 CT 画像から大腿骨骨密度を自動計測するシステムの開発

P2-7

Conversion of H&E Stained to EVG Stained Histological Images using CycleGAN

P2-8

拡張型 / 肥大型心筋症病理画像の教師なし分類と評価

吉田

阿部

上村

和貴（北海道大学大学院医理工学院）

圭亮（奈良先端科学技術大学院大学生体医用画像研究室）

ビシュワストンニ（情報通信系 , 東京工業大学）

梁

P2-9

皓文（新潟医療福祉大学医療技術学部診療放射線学科）

天恒（奈良先端科学技術大学院大学）

Radiomics 画像特徴量による肺がん治療方針決定因子 PD-L1 発現予測の検討
松崎和喜（日立製作所

ヘルスケアビジネスユニット）15

P2-10Dilated convolution を用いた FCN による腹腔鏡動画像からの血管領域抽出P2-11

少数症例を用いた教師無し深層学習による病変検出画像特徴量の汎用的生成－胸部 CT を用いた実験的検証－

盛満慎太郎（名古屋大学大学院情報学研究科）

牛房

和之（近畿大学大学院 生物理工学研究科）

P2-12

深層学習を用いた歯科インプラントの分類

P2-13

大域及び局所情報を用いた深層学習による出血領域自動セグメンテーション

P2-14

深層学習による大規模多様皮膚疾患画像データベースの分類

P2-15

個別化運動器科学に向けた CT 画像からの下腿部・足部筋骨格の自動セグメンテーション

P2-16

機械学習を用いたハイパースペクトルによる K-ras 遺伝子の識別P2-17

機械学習を用いたハイパースペクトルによる肺癌の分類

吉位

山本

田中

櫻井

千子（一般財団法人 未来科学研究所）

雅隆（一般財団法人 未来科学研究所）

裕太（名古屋大学大学院情報学研究科）

歯科パノラマ X 線画像における分岐を含む SSD による 1 クラス検出と多クラス検出の結果の統合による歯列の認識手法
森下

P2-20

雅也（東京農工大学大学院工学研究院）

広範囲の隣接関係を考慮したグラフニューラルネットワークを用いた腹部動脈血管名自動命名の
検討
日比

P2-19

翔太（名古屋大学大学院情報学研究科）

スーフィーマーゼン（奈良先端科学技術大学院大学）

江崎

P2-18

和将（岐阜大学工学部電気電子・情報工学科）

拓水（岐阜大学大学院知能理工学専攻知能情報学領域）

畳み込みニューラルネットワークによるクロスフェーズ CT 画像位置合わせ胡涛（名古屋大学大学院情報学研究科）

P2-21

P5-24 に変更

P2-22

造影増強 MR 画像におけるベイズ U-Net に基づく不確実性推定を用いた肝臓及び脾臓のセグメ
ンテーション精度予測張彬（奈良先端科学技術大学院大学）

P2-23

皮弁壊死領域早期診断のための狭帯域光源・カラーカメラ連動システム設計

P2-24

画素毎の難易度に基づく注意機構を用いた敵対的学習によるセマンティックセグメンテーション倉渕津田瑶子（千葉大学大学院融合理工学府）

大輝（名城大学）

16

第2日

9 月 18 日 ( 金 )ハンズオンセミナー２
HS2「ディープラーニングの標準的な手順を身につけよう」

9:00 〜 10:30
HS2

第2日

画像分類：自分で構築するデータベースとその分類

9 月 18 日 ( 金 )特別講演１
SL1「Society5.0 時代のヘルスケア」

10:40 〜 11:40

座長： 陣崎SL1Society5.0 時代のヘルスケア
宮田

裕章（慶応義塾大学医学部医療政策・管理学教室

雅弘（慶応義塾大学）

教授）

総会

12:40 〜 13:40

特別講演２
SL2「山形大学医学部における重粒子線治療プロジェクト」

14:00 〜 15:00

座長： 尾川SL2

浩一（法政大学／ JAMIT 学会長）

山形大学医学部における重粒子線治療プロジェクト
根本

建二（山形大学

理事・副学長／山形大学医学部東日本重粒子センターセンター長）

シンポジウム１
15:20 〜 16:50

SY1「粒子線治療と AI 画像技術」
座長： 臼井SY1-1

診断から治療へ

SY1-2

陽子線治療における画像誘導治療と応用

馬込

堀田桂介（順天堂大学）-AI の積極的な臨床応用に向けて -大貴（駒澤大学）

健二（国立がん研究センター東病院）

SY1-3

重粒子線治療の臨床運用における人工知能への期待と i-ROCK での取り組み

SY1-4

深層学習を用いた適応陽子線治療のための CBCT 散乱線補正と三次元陽子線線量分布計算法の
開発

蓑原

野村

伸一（神奈川県立がんセンター）友祐（北海道大学）
17

第2日

9 月 18 日 ( 金 )一般演題セッション３
P3「イメージング・再構成・画像生成」

17:00 〜 18:30

座長： 湯浅哲也（山形大学）

P3-1

3D 血管撮影のための少数方向トモシンセシスの画像再構成法

P3-2

取り下げ

P3-3

畳み込みニューラルネットワークによる MR 及び PET 画像からの酸素摂取率画像の予測

P3-4

MR 画像の位相推定を不要とする深層学習型圧縮センシング再構成法の検討

堀

松原

大内

拳輔（杏林大学大学院保健学研究科）

佳亮（秋田県立循環器・脳脊髄センター

脳血管研究センター放射線医学研究部）

翔平（宇都宮⼤学⼤学院 ⼯学研究科 システム創成⼯学専攻）

P3-5

少数投影方向マイクロ CT 像の補正手法の開発

P3-6

画像処理法を用いた冠動脈 CTA 石灰化プラーク除去法の開発と臨床評価

P3-7

位相拡散フーリエ法の信号－画像間学習による MR 画像の超解像

P3-8

位相拡散フーリエ変換映像法の導入による MR 深層学習再構成の高画質化

岡本

渋谷

若槻

植松

尚之（千葉大学大学院融合理工学府）

幸喜（北海道科学大学

保健医療学部

診療放射線学科）泰迪（宇都宮大学大学院 地域創生科学研究科 情報電気電子システム工学プログラム）

駿（宇都宮大学大学院 地域創生科学研究科

工農総合科学専攻 情報電気電子システム工学プログラム）

P3-9

数値シミュレーションを用いた非等方ボクセルに対応した粘弾性率分布推定手法の定量性評価

P3-10

U-Net による X 線透視血管造影像からの血管可視化技術の開発：時空間情報を利用した初期的
検討

武田

木村

将岳（千葉大学

大学院融合理工学府）

竜誠（藤田医科大学大学院

保健学研究科）

P3-11

深層学習を用いた圧縮センシング CT 画像再構成の画質改善

P3-12

トポロジー制約を用いたスパースビュー CT 画像再構成の試み

P3-13

深層学習による圧縮センシング CT 画像再構成画質改善の新手法

P3-14

CT 画像再構成における混合インテリアエクステリア問題の解の一意性

P3-15

多方向 2 次元超解像を用いた臨床 CT 像の教師なし 3 次元超解像

工藤

千北

数尾

藤井

鄭

博幸（筑波大学システム情報系）

一期（筑波大学システム情報工学研究科）

昴（筑波大学システム情報系）

克哉（筑波大学システム情報系）

通（名古屋大学大学院情報学研究科）

18

P3-16

敵対的生成ネットワークによる屈折コントラスト CT のためのリングアーチファクト除去

P3-17

深層学習を用いたヘマトキシリン・エオジン染色画像から Ki-67 免疫組織化学染色画像への変換

P3-18

取り下げ

P3-19

マルチピンホール X 線蛍光 CT 画像再構成における EM-TV アルゴリズムの検討

第2日

黄

季

金澤

卓然（名古屋大学大学院医学系研究科）

存遠（東京工業大学

工学院

情報通信系）

道和（弘前大学 大学院理工学研究科）

9 月 18 日 ( 金 )ハンズオンセミナー３
17:00 〜 18:30
HS3

第3日

HS3「ディープラーニングの標準的な手順を身につけよう」

領域分割：U-Net を利用した領域分割

9 月 19 日 ( 土 )一般演題セッション４
9:00 〜 10:30

P4「CT・核医学画像・MRI」
座長： 湯浅P4-1

哲也（山形大学）

Swish を利用した Blind DnCNN とパラレルデノイジングへの応用
須貝太郎（宇都宮大学

大学院地域創生科学研究科

工農総合科学専攻

情報電気システム工学プログラム）

P4-2

アーチファクト学習を導入した改良型 ISTA-Net による深層学習再構成
宮本裕大（宇都宮大学 大学院 地域創生科学研究科

工農総合科学専攻 情報電気電子システム工学プログラム）

P4-3

放射光マイクロ CT におけるリングアーチファクト低減の検討

P4-4

MRI 高速撮像画像における微細構造を保存したノイズ低減

P4-5

Support Vector Regression を用いた脳年齢推定と機種間 Harmonization

P4-6

CNN を用いたイオフルパン SPECT からの特異的結合比の推定米山

明男（九州シンクロトロン光研究センター）

石原千鶴枝（株式会社 日立製作所 研究開発グループ）

舞草

伯秀（国立研究開発法人

国立・精神神経医療研究センター）

久根崎遥加（山形大学大学院理工学研究科）

19

P4-7

C 型 Compton-PET ジオメトリの 3 次元イメージングシミュレーション

P4-8

深層学習による組織組成比推定を介した PET 吸収係数画像生成

P4-9

WGI 試作機によるフルリングコンプトンイメージングの実証

P4-10

MR 画像特徴量を用いた機械学習モデルによる前立腺癌患者の低悪性度群と高悪性度群への自動
層別化

仁科

小林

匠（千葉大学）田島哲哉（株式会社 島津製作所 基盤技術研究所）

浦上

英朗（量子科学技術研究開発機構放射線医学総合研究所）

暉允（九州大学医学系学府保健学専攻）

P4-11

複数周波数同時加振 MR エラストグラフィによる撮像時間短縮の検討

P4-12

数値シミュレーションによる MR エラストグラフィに体動が与える影響の基礎的検討

P4-13

機械学習を用いたコーンビーム CT の散乱線除去

P4-14

デコンボリューション法による静止型ピンホール SPECT システムの空間分解能改善

久慈

小賀野

陸（千葉大学）村田大越慎（千葉大学 大学院融合理工学府）

一心（法政大学理工学部応用情報工学科）

迪（法政大学大学院理工学研究科）

P4-15

At-211 内用療法おける ETCC を用いた画像再構成

P4-16

PET/CT 画像および統計的画像を用いた悪性腫瘍の自動検出法

山田

相原

P4-17

宙輝（法政大学大学院理工学研究科）

拓実（岐阜大学工学部電気電子・情報工学科）

手部 X 線画像を用いた骨髄浮腫画像分類の初期検討
潘冬平（名古屋大学大学院情報学研究科）

P4-18

屈折コントラスト法間の画像描写能比較の試み

P4-19

1.5 T MRI における定量的磁化率マッピング（QSM）の画質評価

大塚

高橋

P4-20

第3日

楠平（北海道科学大学大学院）

哲彦（群馬県立県民健康科学大学 診療放射線学部）

深層学習を用いたマルチピンホール SPECT システムの画像再構成
紺野宏彰（法政大学大学院理工学研究科）

9 月 19 日 ( 土 )ハンズオンセミナー４
9:00 〜 10:30
HS4

HS4「ディープラーニングの標準的な手順を身につけよう」

回帰：画像から数値を予測

20

第3日

9 月 19 日 ( 土 )特別講演３
SL3「宇宙線ピラミッドイメージング」

10:40 〜 11:40

座長： 森

SL3

宇宙線ピラミッドイメージング
森島

邦博（名古屋大学大学院理学研究科

健策（名古屋大学）

特任助教／ JST さきがけ研究者）

特別企画
SE「多種多様な情報が紐付いた大規模医療データベース

12:00 〜 12:20～次世代医療基盤法によって何が可能となったか～」
座長： 湯浅哲也（山形大学／ JAMIT2020 大会長）

SE

多種多様な情報が紐付いた大規模医療データベース～次世代医療基盤法によって何が可能となったか～小松慶太（内閣官房

健康・医療戦略室

主査 （併）内閣府，経済産業省）

シンポジウム２
12:40 〜 14:10

SY ２「OCT の技術的進歩と事業化、そして臨床応用の最前線」
座長： 秋葉SY2-1

座長のことば秋葉

正博（株式会社トプコン）

SY2-2

第二世代 OCT の開発：基礎研究から市場へ

SY2-3

ダーウィンの荒波にもまれて…眼科用 OCT 事業化と更なる成長

SY2-4

眼科臨床における OCT の活用事例

SY2-5

AI 眼科診断・診療への応用に向けて

安野

福間

中澤

坂下

SY2-6

嘉晃（筑波大学）

康文（株式会社トプコン）

徹（東北大学）祐輔（株式会社ニデック）

血管内 OCT 技術と臨床での使われ方
平健二（ボストン・サイエンティフィックジャパン株式会社）21

正博（株式会社トプコン）

第3日

9 月 19 日 ( 土 )一般演題セッション５
P5「CAS・生体情報・その他」

14:20 〜 15:50

座長： 湯浅哲也（山形大学）

P5-1

OCT を用いたマウス生殖機能評価に関する検討

P5-2

パルスレーザーダイオードを用いた光音響イメージングシステムの開発

P5-3

マウス脳 ex vivo イメージングのためのマルチピンホール型蛍光 X 線 CT における入射強度補正渡部甲田裕輝（山形大学大学院理工学研究科）

保科

梨緒（山形大学大学院理工学研究科）

亮太（山形大学

大学院理工学研究科）

P5-4

細胞内構造の深層学習とレディオミクスに基づく癌細胞のラベルフリー分類

P5-5

手術ロボット開発に向けた犬の避妊手術シミュレーション・データセット作成

P5-6

Admissible SDF variation を用いたヒト胚子の脳の平均形状の推定

P5-7

内視鏡と連動した食道手術ナビゲーションシステムの開発

P5-8

多層構造物測定のための深さ超解像 OCT

P5-9

脳波信号への深層学習適用による標的刺激の推定

P5-10

患者情報の併用による肺細胞診画像の良悪性鑑別 -4 種類の分類アルゴリズムによる性能比較 -P5-11

乳がん手術支援のための乳房追跡による MRI 画像重畳の検討

P5-12

マルチタッチ LCD により直感的操作が可能な医用画像ディスプレイシステムの開発

P5-13

Image analysis for automatic detection of social interaction in drosophila: biased courtshipbehavior

大手早川

希望（浜松ホトニクス株式会社）

田邊吉彦（北見工業大学工学部地域未来デザイン工学科機械知能・生体工学コース）

宥大（東京農工大学）

佐藤由季也（千葉大学大学院融合理工学府）椴山長島誉（株式会社トプコン）

和馬（山形大学大学院

山田あゆみ（藤田医科大学

小口

理工学研究科）

医療科学部）増谷貴也（千葉大学融合理工学府基幹工学専攻医工学コース）

渡邉佳孝（広島市立大学 大学院情報科学研究科）

裕貴（山形大学大学院・理工学研究科・応用生命システム工学専攻）

P5-14

大腸内視鏡のための教師なし深度画像推定法における補助タスク検討

P5-15

位置特徴量とマルチスケール特徴量による胃壁マイクロ CT 像からの胃壁の層構造及び腫瘍の抽
出

伊東

御手洗

隼人（名古屋大学 大学院情報学研究科）

翠（名古屋大学大学院情報学研究科）

22

P5-16

屈折コントラスト X 線ＣＴを用いた非浸潤性乳管癌と通常型乳管過形成の腺腔における 3 次元的な差異
谷口華奈（名古屋大学大学院 医学系研究科）

P5-17

Visual SLAM を用いた内視鏡位置推定に関する基礎検討

P5-18

大規模放射線読影レポートデータベースによる BERT モデルの事前学習とそれを用いた CT 画
像の撮影目的の推定

上野

本田

創史（大阪大学大学院情報科学研究科）

修平（奈良先端科学技術大学院大学）

P5-19

コンピュータシミュレーションで得られた最適ポータル位置のファントムによる検証

P5-20

CT 画像から腹部臓器領域の自動抽出のための大規模データベース構築に向けた不確実性の推定に基づくアクティブラーニングの検証

川上申之介（近畿大学工業高等専門学校）

政木

勇人（PSP 株式会社）

P5-21

空間情報を考慮した自己教師あり学習を用いたステレオ腹腔鏡画像からの深度推定

P5-22

CNN を用いた指の運動想起脳波の識別

P5-23

腹腔鏡手術動画像データベース構築に向けたリモートアノテーションツールのプロトタイプ開発

李

加藤

屠

P5-24

文達（名古屋大学 大学院情報学研究科）

将（山形大学大学院）

芸豪（名古屋大学 大学院情報学研究科）

肺がん病理画像におけるベイズ U-Net に基づく不確実性を用いた細胞核自動セグメンテーショ
ン精度予測
スーフィーマーゼン（奈良先端科学技術大学院大学）

第3日

9 月 19 日 ( 土 )ハンズオンセミナー５
14:20 〜 15:50
HS5

HS5「ディープラーニングの標準的な手順を身につけよう」

異常検知：Auto Encoder を利用した教師なし学習入門

15:55 〜 16:00

閉会式

23

第 39 回日本医用画像工学会大会（JAMIT2020)
大会役員委員会名簿
五十音順・敬称略
湯浅

哲也

深見

忠典

大沢

博之

原

武史

中田

典生

根本

充貴

委員長
委

員

有村 秀孝
石田 隆行
伊藤 聡志
彌冨
仁
上村 幸司
内山 良一
大城
理
小田 昌宏
小尾 高史
河田 佳樹
北坂 孝幸
北村 圭司
木戸 尚治
金
亨燮
木村 裕一
工藤 博幸
佐藤 嘉伸
椎名
毅
清水 昭伸
周
向栄
庄野
逸
陣崎 雅弘
菅
幹生
杉本 直三
滝沢 穂高
田中 利恵
陳
延偉
中口 俊哉
野村 行弘
畑中 裕司
花岡 昇平
羽石 秀昭
平野
靖
本谷 秀堅
増谷 佳孝
宮崎
靖
目加田慶人
森
健策
山谷 泰賀

大会長
山形大学
大会長補佐
山形大学
業務委員長
キヤノンメディカルシステムズ株式会社
チュートリアル委員長
岐阜大学
企業連携委員長
東京慈恵会医科大学
プログラム委員会
近畿大学
九州大学
大阪大学
宇都宮大学
法政大学
国立循環器病研究センター
熊本大学
大阪大学
名古屋大学
東京工業大学
徳島大学
愛知工業大学株式会社 島津製作所
大阪大学
九州工業大学
近畿大学
筑波大学
奈良先端科学技術大学院大学
京都大学
東京農工大学
岐阜大学
電気通信大学慶應義塾大学
千葉大学
京都大学
筑波大学
金沢大学
立命館大学
千葉大学
東京大学
滋賀県立大学
東京大学
千葉大学
山口大学
名古屋工業大学
広島市立大学株式会社 日立製作所
中京大学
名古屋大学
量子科学技術研究開発機構 放射線医学総合研究所

日 本 医 用 画 像 工 学 会（JAMIT）
役 員 名 簿( 令和 2 年 6 月 22 日現在 )五十音順・敬称略

氏名
会

長

副 会 長

常任幹事

幹

事

監

事

尾川

浩一

工藤 博幸
佐藤 嘉伸
伊藤 聡志
大沢 博之
小尾 高史
北坂 孝幸
中田 典生
原
武史
花岡 昇平
増谷 佳孝
宮崎
靖
目加田慶人
安藤
裕
石垣 武男
石田 隆行
上村 幸司
大松 広伸
岡田 知久
小田 昌宏
掛川
誠
笠井
聡
川岸 将実
河田 佳樹
木戸 尚治
黒木 嘉典
陣崎 雅弘
杉本 直三
高橋 哲彦
滝沢 穂高
武田
徹
田中 利恵
陳
延偉
土居 篤博
縄野
繁
野崎 太希
長谷川純一
畑中 裕司
羽石 秀昭
平野
靖
藤田 広志
細羽
実
森
健策
森
雅樹
山谷 泰賀
湯浅 哲也
吉川 悦次
篠川
毅
清水 昭伸

所属
法政大学
筑波大学
奈良先端科学技術大学院大学
宇都宮大学
キヤノンメディカルシステムズ
東京工業大学
愛知工業大学東京慈恵会医科大学
岐阜大学
東京大学
広島市立大学
日立製作所
中京大学
JCHO 埼玉メディカルセンター
名古屋城北放射線科クリニック
大阪大学
国立循環器病研究センター
網走刑務所
京都大学
名古屋大学
中央システム技研
コニカミノルタ
キヤノン
徳島大学
大阪大学
新村病院、博愛会 HPN 東京
慶応義塾大学
京都大学
群馬県立県民健康科学大学
筑波大学
筑波記念病院
金沢大学
立命館大学
富士フイルム国際医療福祉大学
聖路加国際病院
中京大学
滋賀県立大学
千葉大学
山口大学
岐阜大学
京都医療科学大学
名古屋大学
札幌厚生病院
量子科学技術研究開発機構放射線医学総合研究所
山形大学
浜松ホトニクス
島津製作所
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監修：日本医用画像工学会
編集：日本医用画像工学ハンドブック編集委員会

イメージングとコンピュータ 診断の両方を網羅した
世界初の医用画像工学 ハンドブック
日本医用画像工学会が編集し出版した『医用画像工学ハンドブック』（篠原出版）は，平成 6 年の刊行か
ら長い年月が経過した。この間，CT，MR，PET，CAD などのモダリティについては，急速な技術
発展や理論面での新しい展開が見られることから，学会の事業としてハンドブックの改訂が決定され，2012 年 9 月の刊行に至った。
新しい医用画像工学ハンドブックでは，映像化技術編（Part Ⅰ），画像処理と解析編（Part Ⅱ）の 2 部構成とし，それぞれの項目が対応していることが大きな特徴である。49 名に及ぶ執筆陣は各分野のエキスパートであり，最新のデータに基づいてクオリティの高い内容を実現。初版の約 2 倍の頁数（800 頁）（序から抜粋）の大作となった。基礎から最新技術までを網羅する，他に類を見ない専門書である。
〈編集委員会〉
委員長 尾川 浩一（法政大学理工学部）
副委員長 工藤 博幸（筑波大学システム情報系情報工学域）
副委員長 清水 昭伸（東京農工大学大学院工学研究院）
委 員
佐藤 嘉伸（大阪大学大学院医学系研究科）
増谷 佳孝（東京大学医学部附属病院放射線科・大学院医学系研究科）
森 健策（名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室）
湯浅 哲也（山形大学大学院理工学研究科）
本谷 秀堅（名古屋工業大学大学院情報工学専攻）

目 次

本体価格
発 行
発行日
体 裁

申
込
方
法

15000 円 + 税 (送料 1000円／冊）
日本医用画像工学会
2012 年 9 月15 日
B 5 判 / 並製 1 色刷 /8 0 0 ページ■ Part I 映像化技術
第 1 章 基礎理論
1．信号・画像処理の基礎
2．投影からの画像再構成
3．波動の基礎物理
4．X 線イメージング
5．ガンマ線イメージング
6．画質評価7．放射線防護第 2 章 映像化装置
1．X 線撮影装置
2．X 線 CT 装置
3．MRI 装置
4．核医学装置
5．超音波診断装置
6．可視光・放射光装置■ Part II 画像処理と解析
第 1 章 基礎理論
1．平滑化と強調
2．画像解析
3．パターン識別4．画像表示5．画像の記録・伝送
6．カラー画像処理
第 2 章 画像処理技術の応用
1．X 線画像
2．X 線 CT 画像
3．MRI 画像
4．PET・SPECT 画像
5．超音波画像6．可視光画像，赤外光画像
7．PACS
8．遠隔診断9．手術・治療支援
カラーページ
索引

1）（株）国際文献社定期購読事業部宛てに下記の必要事項を明記の上，メールにてお申込みください。
（申込み・お問合せ）E-mail：pub-post@bunken.co.jp
2 ）記載事項：申込氏名（フリガナ）/ 会員の場合は会員番号 / 所属先名（部署，研究室名）/ 購入部数 / 金額 /請求書宛名 / 送付先住所（請求書送付先が違う場合は明記ください）/TEL/FAX/E-mail・3 ）支払方法：申込み後に当社より本と請求書を送付いたしますので，請求書記載の指定の銀行口座または郵便口座にお振込をお願いいたします。
（代金引換にても対応いたします）