ローコード・ノーコード/ 超高速開発セミナー 2023 Autumn Review

特別広報企画

インテリジェント・モデルの「ODIP」
だ。

キヤノン電子テクノロジー

ODIPは、大規模バッチシステムの構築

大規模バッチシステムの開発、メンテナンス内製化をノーコードで実現

キヤノン電子テクノロジーの「entrance Banking」に特化したノーコード開発ソリューション。
金融をはじめ鉄道、公共、製造などの業界で多くの導入実績を持っている。数百人

データ収集

月から数千人月規模のプロジェクトで多く用いられており、プロジェクトの規模が大きいほど、より高い生産性を実現できること

勘定系システムがその大きな特徴だ。

組織横断型のデータ活用を図る上では、個別に運用されているシステムのデートナーとして、ODIPを活用したデータ利活

ジェント・モデルの「ODIP」は、そこで必要になる大規模かつ複雑なバッチ処理用環境の構築を支援しています。今回は、の構築をノーコード開発によって簡素化する。キヤノン電子テクノロジーは、

データマート
生成

顧客情報

データ集信

整形
データ
サブ
システム群

データウエアハウス

データ活用

本部／営業店
条件検索計数集計（BIツール）

取引明細
サブシステム群

集計データ
データ
集信

ODIPを組み合わせることでお客様の要望活用環境構築を支援している。

メタデータ
管理

契約情報

当 社 の 金 融 機 関 向 けデ ータモデルとこのODIPと独自のデータモデルを合わせて提供することで、顧客企業のデータ

データ
蓄積

業務活用データ「当社はインテリジェント・モデルのパータをデータウエアハウスに集約して分析するアプローチが一般的だ。インテリデータ
整形

リポジトリ

業務用語辞典

データ配信にお応えできると考えました」と齋藤氏は語る。
導入に先立って実施した検証では、金融ケージ製品などを随時採用してきたのです

個別最適化されたシステムがが、それによって各システムがサイロ化。

組織横断型のデータ活用を阻むシステムをまたいだデータ活用が円滑に行DXの中核テーマの1つであるデータ活えず、せっかくの情報資産を有効活用でき

キヤノン電子テクノロジー株式会社
金融ビジネス部部長

齋藤 慶 氏独自の金融機関向けデータモデルとODIPを軸に、金融機関における高度なデータ活用環境の構築をトータルに支援する機関の業務で一般的な日次・月次の処理をキヤノン電子テクノロジー独自のデータブラックボックス化や肥大化・複雑化を防ほかのサブシステム群から必要なデータをモデルをベースに実装。実運用に耐えらぎ、高度なメンテナンス性を維持できてい収集し、クレンジングを行ってDWHに格れる処理パフォーマンスが得られることをます」と齋藤氏は説明する。

納するプロセスや、そこから業務要件に応用。しかし、企業内で運用しているシステていない状態だったのです」とキヤノン電確認した。

ムが、それぞれ個別に構築されてきたため

子テクノロジーの齋藤 慶氏は振り返る。

「今回のシステムはDWHに集約した情に、仕組みやデータの個別最適化・サイロ

例えば、データの桁数や型がシステムごできず、差異を吸収するための名寄せやク報を分析・集計するだけでなく、その結果化が起こっているケースは少なくない。とにばらばらで、コード体系が違う、あるいレンジングといった加工作業に多くの工数を外部システムへ連携することを予定して以上のようにこの金融機関では、キヤノ「当社のある金融機関のお客様も、同様はデータ内容の定義自体が異なるといっが必要だったという。

いました。そのため、パフォーマンスはデー

ン電子テクノロジーの金融機関向けデー

比較的小規模・短期的なプロジェクトでの状況に悩んでいました。複雑化・多様た状況だった。各システムから収集した

そこでこの企業は、迅速かつスムーズなタの鮮度や処理速度を担保する上で重要タモデルとODIPを用いて、組織横断型利用されるケースが多いノーコード開発ソ化する顧客ニーズに対応するため、パッデータもそのままでは分析に用いることが組織横断型のデータ活用を実現するためな条件でしたが、お客様に満足していただのデータ活用に資するDWH 環境を構築

リューションの世界で、大規模バッチシステの取り組みを開始。全社統一のデータモける結果が出せました」
（齋藤氏）

した。

ムに特化したODIPは個性的なソリュー

ODIPを採用したポイント

1
大規模・複雑なバッチ処理を実現できるバッチ処理に必要な処理パターンを網羅していた大量データ・大量プロセスの処理が問題なく実行できた金融機関の業務バッチ処理（日次・月次）が問題なく実現・運用できた

2

3

内製化が実現できる高いメンテナンス性

慣れ親しんだ業務用語を使用した処理定義による構築、メンテナンス

スクラッチ開発の8割程度をノーコードでツールがカバーできた（対応すべきバッチ処理については、ODIPですべてカバーできた）
メタデータ／リポジトリ一元管理による影響分析が容易だった

簡単なGUI、処理定義による構築、メンテナンス可視化に優れた仕組みが実現できた肥大化・複雑化を防止するための仕組みが充実していた

大規模・複雑なバッチ処理のパターンに網羅的に対応可能な点、分かりやすいインタフェースや操作性によって開発／メンテナンスの内製化に寄与できる点などが決め手となった

機械学習、大量データの分析など
SoE領域を担う機能も随時強化予定

じたデータマートを生成し、BIツールで分析したり、サブシステム群でデータ利活用を行ったりする一連の仕組みを実現可能です」と齋藤氏は紹介する。

デルを定義するとともに、各システムからGUIベースのため容易に開発が行える。

また、キヤノン電子テクノロジーは当該ションといえる。機能自体もインテリジェン

収集したデータをそのデータモデルに準じ

この金融機関では、システム開発の高度なプロジェクトの取り組みを機に、同社が保ト・モデルによって継続的に拡張・強化さ有するデータモデルとODIPを組み合わせれており、SoR領域で役立つ機能はもちろて加工。 その後、データウエアハウス

知識やプロジェクト経験を持たない人材で（DWH）へ格納する大規模バッチシステムも、約1カ月あればODIPを使いこなしてた金融機関向けのDWH構築ソリューショ

んのこと、機械学習や大量データの分析なの構築を目指すことにした。

開発に携われると評価したという。

ンとして「entrance Banking」の提供をど、SoE領域の新規サービス提供に資する機能の拡充も順次行われているという。

「その際、このお客様は、『随時発生する運用面も同様に、GUIベースで行えるこ開始した。実際の顧客プロジェクトで得たデータの追加、変更の要求にも柔軟に応えとや、金融機関が日頃慣れ親しんでいる業知見・ノウハウをソリューション化することバッチ処理の側面から企業のDXを加られること』『処理がブラックボックス化し界用語で処理定義を行える点がメリットとで、同様の課題に直面するほかの金融機関速させるノーコード開発ソリューションとないこと』『将来的なシステムの保守や拡なった。さらに、DWHに展開される情報にも解決策を提示できるようにしている。

して、今、ODIPに大きな注目が集まって張が内製開発でまかなえること』などを要のメタデータやリポジトリデータの集中管「entrance Bankingは、勘定系やそのいる。

件に掲げました」と齋藤氏は紹介する。

理、設計書の自動生成機能なども実装。

GUIベースのノーコード開発で開発・運用の内製化に寄与する
この要件を満たすため、採用したのが不要な処理や重複処理を排除しながら、データ項目などの変更時の影響範囲を可視化している。
「これにより、変更対応時の影響調査も容易にしています。システムのお問い合わせ株式会社 インテリジェント・モデル
TEL：03-5531-0062 E-mail：info@imkk.jp
URL：https://www.imkk.jp/