自己紹介
株式会社日立製作所 研究開発グループ
デジタルサービス研究統括本部 先端AIイノベーションセンタ主管研究長

影広 達彦

博士（工学）

筑波大学大学院博士課程 客員准教授
小樽商科大学 客員講師
一般社団法人日本デジタル空間経済連盟 理事
電子情報通信学会 情報・システムソサエティ副会長
経歴
1994年 筑波大学大学院理工学研究科修士課程卒
1994年 （株）日立製作所 中央研究所 入所
2005-2006年 University of Surrey 客員研究員
2008年 筑波大学大学院 博士課程修了
2015年 東京社会イノベーション協創センタ
プロジェクトリーダー
2017年 メディア研究部長
2020年 人工知能イノベーションセンタ長 兼
Lumada Data Science Lab.ラボ長
2022年 先端AIイノベーションセンタ 主管研究長

受賞歴• 2024年 第56回市村産業賞 貢献賞「画像・映像利活用のための類似画像検索システム」• 2023年 第52回日本産業技術大賞 文部科学大臣賞「安心・安全な社会構築を支えるAI映像解析ソリューションの開発」• 2020年 電機工業技術功績者表彰 奨励賞「室内の状況に応じた気流制御を実現する「くらしカメラ3D」搭載ルームエアコンの開発」• 2017年 電子情報通信学会マイルストーン「世界市場に対応可能な汎用紙幣識別方式の実用化」• 2013年 人工知能学会 現場イノベーション賞銀賞「類似画像検索技術の実用化」• 2011年 地方発明表彰文部科学大臣発明奨励賞「紙幣の追跡方法」• 2009年 大河内記念技術賞「還流型ATM向け海外紙幣汎用識別方式の開発と実用化」
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日立の歴史重要インフラを支え、よりよい社会の実現へ貢献。倫理への取組みも100年にSociety 5.0

2010

IoT

Digital Solution

1960

人流ソリューション

IT
1910

System Integration
運行管理システム

汎用大型計算機

OT

ストレージ

Products・EPC・O&M
5馬力モータ

電気冷蔵庫

1915
製錬所大煙突による公害対策

47万kW原子炉

陽子線がん治療装置

IEP高速車両

2000
医療機器企業で初めての「倫理審査委員会」設立

2021
AI倫理原則の策定

OT: Operational Technology, 産業機器やプラント、社会インフラ設備などの実際の運用に関わるノウハウや技術、IEP: Intercity Express Programme© Hitachi,2024.AllAllrights
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reserved.
© Hitachi,
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2021.

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日立のAI倫理の取り組み
OTに取り組む日立ならではのAI倫理原則を策定、ホワイトペーパーを社外に公開
行動基準

実践項目

「計画」フェーズ
1. 持続可能社会実現のために、AIの開発、利活用を計画します

7.
法令遵守

1.
安全重視

「社会実装」フェーズ

2. 人間中心の視点で、AIを社会実装します「維持管理」フェーズ

3. 提供価値が長期間にわたり持続するよう、AIを維持管理します6.
セキュリティ重視
5.
透明性・説明責任重視

社内での適用拡大・教育推進
AI倫理の教育と議論の推進

2.
プライバシー保護
3.
公平性実現

4.
適正開発・利活用

AI倫理を支える技術群
説明可能AIAI プロダクト
品質保証

トラスト

製品事業従事者を含め、100名以上が参加して議論

プライバシ保護分散学習

AI倫理の実践：
グローバル各極を含む研究開発グループ内で広く実施中
項目

実施事項

導入教育新入社員への集合教育での座学

定着

職場討論による危険予知トレーニング

スクリーニング

チェックリストによる研究テーマごとのリスク洗い出し

討議

特定の研究テーマに関してリスク・対応策の討議© Hitachi, Ltd. 2024. All rights reserved.

3

日立のAI・メディア処理研究の歩み
1960

トランジスタ
白黒テレビ

1980

1990

2000

製品検査装置

郵便区分機

海外向け
ATM

2010

指静脈認証

2015

ビジネス顕微鏡

EMIEW

メディア/知識処理（画像/音声/言語）
信号処理/圧縮
ルールベース
解析

映像監視

2023

メタバース

デジタルサービス

プロダクト
衛星画像処理

2020

構造物解析

統計的パターン マルチメディア
連携
認識

スペクトル(植生)
解析
生体計測

GIS活用

人挙動解析

AR/VR
応用

ディベートAI

深層学習

データサイエンス
AT/H
強化学習

・画像解析ソリューション
・ベジテーションマネージメント
・インダストリアル
メタバースソリューション
・Material Informatics

ロボット群制御 AIエンジニアリング
サービスエンジニアリング
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「Generative AIセンター」の設立による社内外の利活用の推進• XXX• 社内のスペシャリストを集結させ、「生成AI」のリスクをマネジメントしながら積極的に活用を推進
お客さま提供
データサイエンティスト

集結

AI研究者

・・・

クラウドサービスプラットフォームBU

デジタルエンジニアリングBU

環境構築・運用支援サービス

コンサルティングサービス

Lumada事業向け
蓄積したナレッジ

エンジニア

社内IT提供

••業務利用ガイドラインの策定、社内向け相談窓口の設置
社内利用環境「Generative AIアシスタントツール」の提供

日立社内向けGenerative AIセンター

集結
セキュリティ
法務品証

知財・・・

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5生成AI関連の主要成果
各事業部と連携した顧客協創に加え、研究成果の社外発表や社内試行を推進

生成AI×メタバース 協創の森活用

学会発表､受賞• 生成AI関連での学会受賞8件、日立の技術開発をアピール• 生成AI×メタバースの新コンセプト提案• 協創の森来客者300人以上、NR2件、メディア取材50件超（FY23）・・・

人工知能学会
全国大会優秀賞受賞(ReadMe自動生成)

ICML2023採択
日経ロボティクス掲載(学習用コーパス自動生成)© Hitachi, Ltd. 2024. All rights reserved.

業務効率向上に向けた生成AI活用
現場では現物を明示的に活用し、技術伝承、意図理解を遂行
対象

媒介物

インターフェース

手段

ホワイトカラー

プログラム
書類
データ類等

Q&A(テキスト)
要約
自動生成文

PCによるドキュメント提示と言語インタラクション

ブルーカラー

書類
作業記録
動作情報
工具、装置

Q&A(口頭)作業提示
画像、動画、音声等の体感

現場作業手順を具体的に提示コツやノウハウを明示
マルチモーダル情報の提示

現場作業では、現物とリンクした作業指示、マルチモーダルな情報提示が重要↓
メタバースをインターフェースとして活用© Hitachi, Ltd. 2024. All rights reserved.

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メタバース技術の産業応用
メタバース空間に運用・保守現場を構築し、作業支援・教育を通じ新たな働き方を提供
メタバース空間上に現場のOTナレッジを蓄積し、リアル現場では不可能な新たな体験価値をメタバースを通じて提供

オペレーショナルエクセレンスの実現

教育・技術伝承

作業手順・安全配慮計画の合意形成

メタバース空間上に紐づけたOTナレッジの蓄積・管理、複数人の共有

鉄道：車両メタバース

メタバース上に設計・製造・運用・保守のログを保存し技術伝承

プラント：メタバース上での合意形成

メディア検索による直感的なデータアクセス

作業履歴
点検ログ
設計図・
インシデントレポ―トAIによるOTナレッジ構造化

作業員・監督者・発注者など複数のステークホルダーの合意形成を迅速化

メタバース空間での作業ログを取得

メタバース空間にO&M状況を再現（異常発熱、サビ、漏水等）© Hitachi, Ltd. 2024.
2023. All rights reserved.

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生成AI×メタバース
メタバース上に蓄積された知識を自由に活用できるようにAIアバターがサポート
言語情報と3D情報を活用したOT知識の特定

これの右上の警告ランプが付いているときの対処法は？

メタバース

音声
テキスト
位置
視線こちらのランプでしょうか。
それです。

AIアバター

マニュアル

3Dモデル

知識特定
23-B制御盤/C警告ランプ
保守マニュアルp.25

ミッションクリティカル業務での知識参照型対話調整バルブの設定が正しくない可能性があります。
左のメータの値を確認してください
AIアバター

参照/生成/
ファクトチェック

メタバース
マニュアル 保守レポート

参照知識32ですね。
調整バルブを4590に設定してください

030

保守業務に関する質問なので回答時に知識を参照

・調整バルブの設定・メータ値適正範囲

60

LLM: Large-scale Language Model© Hitachi, Ltd. 2024. All rights reserved.

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