2021
The
BehaviormetricSociety
日本行動計量学会
第49回大会 プログラム冊子
Program of the 49th Annual Meeting of the Behaviormetric Society

2 0 2 1 年 8 月 3 0 日（ 月 ）〜 9 月 2 日（ 木 ）日本行動計量学会
第 49 回大会プログラム
こ たび 8 月 30 日から 9 月 2 日まで4 日間、日本行動計量学会

第 49 回大会を杏林大学で開催させていただくことになりました。
杏林大学、医学部・保健学部・外国語学部・総合政策学部

４学部からなる東京都三鷹市に所在する総合大学で、杏林学園として 今年で創立 55 周年を迎えます。こ ような節目 年に、第49 回大会を担当させて頂くことを大変嬉しく思っております。
会場となる井 頭キャンパス
程度、ＪＲ中央線

場所にあり、特に吉祥寺駅からに位置しています。しかしながら、昨今だけでバス

吉祥寺駅あるい 三鷹駅からバスで 10 分～15 分
本数

非常に多く、比較的アクセスしやすいところ

新型コロナウィルス

感染状況を考慮し、今大会なくオンラインも併せたハイブリッド形式で 開催を予定しています。そ従来よりも参加しやすい大会になる で
初めて

意味で

、現地
、むしろ、

ないかと考えております。

ハイブリッド開催ということで、大会発表者・司会者・討論者ならびに会員

戸惑いやご負担を与えることになりますが、新しい形で皆様方に学会大会が成功しますように、実行委員

一同、最善を尽くす所存です。
なお、今後
形式で
て

感染状況、政府

方針ならびに杏林大学

なく全面オンライン形式で、事情をご賢察

施設貸出方針によって、ハイブリッド開催に変更となる可能性もございます。皆様方におかれまし

上、積極的に大会にご参加くださいますよう、よろしくお願い申し上げます。

第 49 回大会実行委員長 吉田 清隆（杏林大学保健学部）

−1−

大会

1.

概要

基本情報

(1) 期 間：2021 年 8 月 30 日（月）～2021 年 9 月 2 日（木）30 日

、チュートリアルセミナー(2) 場 所：杏林大学井 頭キャンパス(3) 大会ウェブページ URL：http://bsj.wdc-jp.com/2021/(4) 問い合わせ先：
大会ヘルプデスク（bsj-desk＠bunken.co.jp）
大会実行委員会（bms2021taikai@gmail.com）(5) 大会 構成：
8 月 30 日（月）12:30～18:45（受付開始 12:00） チュートリアルセミナー

8 月 31 日（火）10:00～17:20（受付開始 9:15） 特別セッション、一般セッション、ラウンド
テーブル・ディスカッション

9 月 1 日（水）9:30～11:00（受付開始 9:00）特別セッション、一般セッション、ラウンドテーブル・ディスカッション
11:00～12:00 ポスター発表
13:00～14:00 総会
14:20～16:20 大会シンポジウム
16:40～17:40 柳井レクチャー

9 月 2 日（木）※開催形式

ハイブリッド方式（現地とオンライン）を予定していますが、新型コロナウィルス

感染状況、政府で10:00～15:00（受付開始 9:30） 特別セッション、一般セッション

方針ならびに杏林大学

施設貸出方針によって開催となる可能性もございます。どちら 形式になるか、全面オンライン形式

8 月 16 日頃に大会ウェブページ上でお知らせいたします。
2.

大会まで スケジュール
2021 年 3 月 26 日（金）Web サイト公開

2021 年 4 月 5 日（月）特別セッション 企画募集開始

2021 年 4 月 26 日（月）大会参加事前申込、一般発表申込、抄録原稿受付
チュートリアルセミナー参加申込、各種開始

2021 年 5 月 31 日（月）特別セッション 企画募集締め切り

2021 年 6 月 7 日（木）一般研究発表申込締め切り

2021 年 6 月 21 日（月）

抄録原稿提出締め切り

2021 年 7 月下旬

速報版プログラムウェブ公開予定

2021 年 8 月上旬

プログラム冊子送付予定−2−

2021 年 8 月 5 日（木）事前参加申込締め切り

2021 年 8 月 6 日（金）事前参加費振込締め切り

2021 年 8 月 30 日（月）～9 月 2 日（木） 第 49 回大会（30 日 チュートリアルセミナー）
3.

参加費等

(1) チュートリアルセミナー参加費

y

テーマ A

正会員

準会員（学生）賛助会員

非会員（一般）非会員（学生）

早期振込

3,000 円

2,000 円

3,000 円

6,000 円

4,000 円

当日支払

4,000 円

3,000 円

4,000 円

7,000 円

5,000 円

テーマ B

正会員

準会員（学生）賛助会員

非会員（一般）非会員（学生）

早期振込

3,000 円

2,000 円

3,000 円

6,000 円

4,000 円

当日支払

4,000 円

3,000 円

4,000 円

7,000 円

5,000 円

早期振込

Web による参加申込（8 月 5 日まで）と、参加費振込(8 月 6 日まで)をともに行われた方が対象です。
y

それ以後 当日会場にて、参加y

参加費

お申込みと会費をお支払いください。

お振込みまで完了頂いた場合、参加キャンセル

できません

でご注意ください。

(2) 大会参加費
正会員

準会員（学生）賛助会員

非会員（一般）非会員（学生）

早期振込

6,000 円

3,000 円

6,000 円

10,000 円

6,000 円

当日支払

8,000 円

5,000 円

8,000 円

12,000 円

8,000 円y

大会参加費に 抄録集 1 冊を含みます。

y

正会員に

名誉会員・シニア会員を含みます。

y

賛助会員

3 名様まで無料です。事前に参加券を 3 枚お送りします で、こ 券を持参された方が対象です。4 人目以降 、上記金額です。なお、事前参加申込みより無料
登録を行った方も、当日必ず参加券をご持参ください。
y

抄録集

y

早期振込

1 冊 3,000 円で頒布します。
Web による参加申込（8 月 5 日まで）と、参加費振込（8 月 6 日まで）をともに行われた方が対象です。それ以後当日会場にて、参加お申込みと会費をお支払いください。
y

参加費

お振込みまで完了頂いた場合、参加キャンセル

さい。
4.

宿泊について
宿泊先 予約、斡旋しておりません。

−3−

できません

でご注意くだ5.

昼食について本学

F 棟 1 階に食堂がございます。大学

参頂くか本学食堂をご利用頂けれ周辺に食堂類があまりございません。ご持と存じます。なお、新型コロナウィルス感染状況によって本学食堂が休業・時短営業となる可能性がございます でご承知おきください。

無線 LANキャンパス内で無線 LAN

なく、通信速度について用方法などについて使用が可能です。ただし、それほど大人数に対応できるも で遅くなる可能性があります

で、それをご理解

上、ご利用ください。利希望される方に接続する SSID やインターネット認証

パスワードを受付にて配布します。セキュリティ対策を万全 上、ご利用をお願いします。

会場「口頭発表」で機器と発表用資料について、ハイブリッド方式（会場で発表、遠隔から 発表）を予定しています。

（1）会場で 発表
液晶プロジェクタおよび大型スクリーンが利用できます。コネクタ
応しております。PC
込み

場合

発表用

ご自身

も をご持参ください。MacOS や HDMI ミニに対応した PC をお持ち

変換アダプタをご用意ください。また、セッション前に資料

原則として抄録集に掲載されたも料を利用する場合

HDMI(通常サイズ)方式に対接続テストを済ませてください。

とします。オーラル（口頭）セッションで補足資、50 部程度を目安として配布プリントをご持参ください。

(2) 遠隔から 発表
オンライン会議システム（Zoom）を利用していただきます。使用する PC に 事前に Zoom をインストールしていただき、発表当日までに使用方法に慣れておいて下さい。

−4−一般セッションについて
本大会、ある特定テーマについて議論を行う「特別セッション」と一般研究発表を行う「一般セッション」から構成されます。第 49 回大会

一般セッション 発表形態に「ポスター」、「オーラル（口頭）」があります。
一般セッション「ポスター」でー 発表者が在席責任時間、割り当てられたセッション中にポスターを掲示し、かつ、各ポスタ
60 分間、質疑に応じます。詳細について、別項目「ポスターセッシ

ョンについて」に記載されています で、そちらをご覧ください。
一般セッション「オーラル（口頭）における発表時間 、質疑応答を含めて 20 分です。座長 指示
に従い、時間厳守でお願いいたします。 「会場機器と発表用資料について」

説明もご覧ください。

特別セッションについて

本大会、ある特定テーマについて議論を行う「特別セッション」と一般研究発表を行う「一般セッション」から構成されます。第 49 回大会 特別セッション 発表形態に、 「オーラル（口頭）」、「ラウンドテーブル」があります。
特別セッション「オーラル（口頭）」、1 セッション 120 分で、3 件以上 発表をまとめ、一つ 企

画として実施されます。セッション 、オーガナイザー、司会者、討論者により進行します。それぞれテーマに沿って発表を行い、発表に関して、フロアから 質疑応答も可能です。そ1、そ2として、複数セッションで実施されることもあります。
特別セッション「ラウンドテーブル」について、別項目「ラウンドテーブル・ディスカッションについて」に記載されています で、そちらをご覧ください。
いずれも発表形式

詳細について 事前にオーガナイザー 方にお問い合わせください。また、あわせて「会場 機器と発表用資料について」 説明もご覧ください。

−5−

ポスターセッションについて
一般セッション「ポスター」 、2021 年 9 月 1 日(水) 11:00～12:00 に F 棟 4 階（F402，F409）を会場として実施します。発表、次要項に従って行います

で、発表者

方

、間違い

ないよう

にしてください。
【ポスター発表 成立について】
1. ポスター発表、指定された時刻までに会場指定されたボード位置にポスターを掲示し、指定された責任在席時間（60 分間）中、在席し、質疑に応じることにより、正式発表とみなされます。
2. 責任在席時間、2021 年 9 月 1 日(水) 11:00～12:00

60 分間とします。責任在席時間以外

時間に在席されること 自由です。
3. 11:00 に、ポスターセッション 座長が席に着き、発表者 在席を順次確認します。そ 後、12:00にも発表者 在席を確認します。
4. ポスター発表者が欠席した場合、および責任在席時間にいない場合
発表者

欠席、（連名発表場合）発表者交替などについて、「発表取消」となります。

、会期前

大会実行委員会に、会期中 ポスターセッション座長にご連絡ください。
【ポスター 準備について】
5. ポスター掲示板（ボード） 大きさ 、横 180ｃｍ×縦 90ｃｍ（A0 サイズ ポスターが掲示可能）です。これをポスター 大きさ 上限として作成してください。
6. ポスター

上部に、発表題目と発表者全員

氏名と所属をご記入ください。連名

場合に主発表者に〇印を付けてください。
【発表当日について】
7. 発表者がど部屋で発表を行うか、ポスター会場にわかるように掲示します

で、ご確認上、ご準備ください。
8. 発表者、発表当日を行います。そ

10:00 までに総合受付で発表手続を行ってください。発表者 到着確認

際、ポスター掲示用

ドにポスターを貼ってください（もし別押しピンを受け取り、発表会場指定された番号

方法でポスターを貼り付けたい場合

、必要なも

ボー
をご

持参ください）。
9. 発表者、10:30 までに貼り付け作業を終了してください。10:30

時点で貼り付けが終了されていることを実行委員が確認します。
10. 発表用

資料

原則として抄録集に掲載されたもとします。補足資料を配布される方、50部程度をご持参ください。配布も各自でお願いします。
11. 掲示したポスター 、ポスターセッション 座長が終了をお知らせした後、16:30 までに片付けてください。それ以降も掲示したまま ポスター 大会実行委員会で取り外し、処分いたします。

−6−

ラウンドテーブル・ディスカッションについて
本大会で、大会実行委員会企画としてラウンドテーブル・ディスカッションを行います。ラウンド

テーブル・ディスカッション、円卓を囲み、話題提供者（「発表者」、「オーガナイザー」）

テーマにより自由に意見を交換しながら議論する場です。先着順にテーブルに着席した参加者「討論者」

として自由に発言できます。しかし、議論した結果が特定
ラウンドテーブル・ディスカッション
疑問、現場で研究成果を報告するだけで課題、課題についてて議論します。また、これまで結論に至ることを課題としません。
なく、現在抱えている研究上解決策などを持ち寄り、参加者全員で当該現場でテーマについ

体験や研究成果をもとに新たな仮説を提案し、それをもとに議論することも可能です。
1つセッション 時間

60 分となります（セッションを 2 つ組み合わせた 120 分

セッションもあります）。一般セッションと 異なり、十分な時間をかけて話題提供者と参加者が自由に意見交換を行い、テーブルを囲む全員が同じ立場と目線で話し合います。また、議論した内容を踏まえた上で、話題提供者だけでなく、参加している方々
ご自身

研究をど

研究についても、改めて深く考えていただき、今後ように発展させたいかを考え、そ感想をやりとりしていただくような研究者

交流に、テーブルを囲む参加者（討論者）以外で、周囲内容をグループで共有し、さらに意見や場としてもご活用いただけれオブザーバー（テーブルと思います。さら周囲聴衆）も議論に参加することも可能です。話題提供者と参加者（討論者）が意見を交わしている状況に、オブザー
バーが発言していただいてもかまいません。
なお、本大会で

会場設営

都合上、円卓でなくテーブルをロ

字（四角）に配置し、椅子を10～15 脚程度準備します。話題提供者（発表者・オーガナイザー）も参加者もともに着席します。参
加希望者が多い場合、周り オブザーバー用 席をご利用いただきます。

1. ラウンドテーブル・ディスカッション

話題提供者（「発表者」、「オーガナイザー」）も参加者（討論者）も、ともに着席して開始します。なお、途中入退場

極力お控えください。

「オーガナイザー」…セッション 企画者「司会者」…話題提供者と討議開始と進行を支える参加者「発表者」…セッションにおける報告者「討論者」…テーブルを囲んで討論する参加者「オブザーバー」…テーブル周囲 聴衆（注）「参加者」 上記 全員、「話題提供者」 「オーガナイザー」と「発表者」 両方を指します。
2. まず

話題提供者が、研究半分以上を討論

概要と論点について説明を行ってください。セッション

時間時間に充てるため、こ 説明が長くなりすぎないよう気をつけてください。

3. 次に討論者全員が、ショートコメントをまじえた自己紹介を行ってください。
4. そ

後

話題提供者

発表

流れに沿いながら、討論者などから コメントをまじえ、参加者全員で意見交換を進めてください。意見が活発に出始め、論点が具体化したら、そてください。

−7−流れに任せ5. 司会者

第一

題提供者と討議参加者として発言者を助け、ラウンドテーブルを囲む全員が交流できるよう、話開始と進行を支えてください。議論

ため 時間（セッション 半分以上）を確保するだけでなく、参加者に対し発言を促すようなことも状況に応じて行ってください。ただし、研究報告

主体

話題提供者であり、討議

気を使わずとも、両者

話題提供者と参加者です。司会者が進行に発言が順調に進み始めたら、司会者任せてください。なお、司会者
必要

主体

、全体

成り行きに

意見をまとめたり、結論づけたりすることに責任を負うありません。一参加者として、意見交流を楽しんでください。また、討論者や他者と協力し、時間どおり 開始と終了を目指して、時間
6. 今回

討議について自然

ラウンドテーブル・ディスカッションで学をするだけでも構いません。しかし、ご自身参加

管理と進行をお願いします。

、討議に加わらず、オブザーバーとして周囲で見意見を一言述べていただくだけでも研究

交流が生まれます で、可能な限りテーブルに着席し、討議に参加してください。一人でも多く 方にテーブルに着席して議論に参加していただけれ 、意見交換も盛り上がると思います。積極的なご参加をお願いいたします。
※話題提供者 テーマについて議論できるような発表用をご準備ください。補足資料がある場合
表に資料（プレゼン用ファイル、配布資料等）

30 部程度を目安として配布資料をご用意ください。発液晶プロジェクタが利用できます。PC

ご自身

も をご用意上、セッション開始前に接続テストを済ませてください。
ラウンドテーブル・ディスカッション会場イメージ*会場によって 若干イメージと異なる場合があります。

−8−

チュートリアルセミナー

日時： 2021 年 8 月 30 日（月） (12:00 受付開始)
テーマ A：12:30～15:30

テーマ B：15:45～18:45

テ ー マ A： それ何測ってる ？―調査研究・理論と展開司

会： 芳賀 麻誉美 (大阪経済大学)

講師： 清水 裕士（関西学院大学） 小杉 考司（専修大学）

指定討論者： 狩野 裕（大阪大学）
場

所： 杏林大学井 頭キャンパス F 棟 3 階 A 会場（F309）

概要：

人に関するデータを集める需要が増えた

か，あるい

コロナ

功罪か，ウェブを介した調査や実験が簡単に実践できる土壌が広がっている。
郵送調査や RDD など 苦労をしなくとも，クラウドで回答者を募集し，欠損値や転記ミスを気にする必要ないデータが簡単に手に入る時代が来た。要らぬ苦労

査ってこんなにチョロくていい
心理学てしなくとも良いが，さてしかし，調かしら。

かつて大学生心理学と揶揄されることもあったが，それでも何を測っているかについ

態度理論という理論的裏付けを持っていた。
こうした理論的支柱なき調査実践と，一体何を測っている だろうか。信頼性や妥当性が大事だ

言われるけれども，そもそも「目盛りに丸をつける行動」「最も当て行動」

まる選択肢をクリックする

人 何を測ったことになる だろうか。

慣例的な方法，表層的な実践事例

情報でしかなく，応用や更なる活用に

根本原理

理解

が必要である。
ここで心理測定

中で考えられてきた，測定識を改めて確認し，モデリング

理論，モデル，妥当性，について

基礎的な知

技術を用いてより相応しい尺度化について 展望を議論します。

テーマ

B： 私ならこう教える！そしてこう学び直す！ ― 統計教育 根本問題

司

会： 芳賀 麻誉美 (大阪経済大学)

講

師： 小杉 考司（専修大学） 清水 裕士（関西学院大学）

指定討論者： 狩野 裕（大阪大学）
場

所： 杏林大学井 頭キャンパス F 棟 3 階 A 会場（F309）

概要：

機械学習やベイズモデリングなど，新しい手法が次々生まれてくる昨今，統計と一言で言っても学ぶべきこと・教えるべきこと 非常に多岐にわたるようになっている。
数学的基礎を考える

であれ

線形代数

避けて

通れないし，線形モデルに限定しても一般化線形モデルから階層ベイズモデリングへと先 どこまでも広がっていく。
より実践的なデータサイエンティストを目指す であれ ，コンピュータ言語や実行環境など 動−9−向も視野に入れておかなけれ
例え

ならない。

心理学における統計

利用といった，限定的ユーザーであるとしても，記述統計量と分散分析だけでひとまずやっていけるという時代でないこと 誰
学ぶべきことが多い
心理学領域で学ぶ側として統計モデル

目にも明らかである。

発展だけで ない。

公認心理師という国家資格を得るために必要な様々なカリキュラムが作られ，非常に多岐にわたる知識を取り込む必要があり，教育する側も時間対応を迫られる。いわ

食べ放題バイキング

料理

種類

制約

数が増え，短い制限時間

中で

なかで，

しっかりと楽しむため 戦略を練る必要がある。
何

ために何を選びどこまで取り込め 良い か。

話題提供者

二人

，社会心理学という統計学でも実験や臨床など心理学

中心でもないとこ

ろで生まれ育ったという意味で，新参者・異端者であるかもしれないが，それぞれ観点から見た

心理統計教育 根本問題について，思うところをお伝えします。

第 49 回大会シンポジウム
第 49 回大会で 以下 とおり大会シンポジウムを実施します。
日時： 2021 年 9 月 1 日（水）14:20～16:20

会

場： 杏林大学井 頭キャンパス F 棟 3 階 A 会場（F309）

タ イ ト ル： 行動計量学とデータ科学（サイエンス）「接平面」

司会・オーガナイザー： 今泉 忠（多摩大学）
シンポジスト：足立 竜治 （ソフトバンク株式会社）
竹村 彰通 (滋賀大学)
中西 崇文 (武蔵野大学)
酒折 文武 (中央大学)
山口 和範 (立教大学)
概要：
近年、企業などでも DX(Digital Transformation) 実施が推進され、大学でも学部で

基礎的な学

修で

データサイエンスが必修化され、それへ

課題

解決

手法

適用についてより深く研究し、それをもとに教育や課題解決へ取り組むことなどを通じて社

ために

、人間

認定制度なども告知されている。しかし、社会的行動に関する十分な理解とそ研究をもとにした知見や計量的な会へ還元することが従来にも増して社会から求まられている でないであろうか？
こ

シンポジウムで、これらに関して一層深化を図るために、各界

動計量 × データ科学（サイエンス）で 「接平面」について討議する。

−10−

専門家を交えて、行特別講演「柳井レクチャー」
第 49 回大会で 以下 ように特別講演「柳井レクチャー」を実施します。柳井レクチャー 、2013
年に逝去された故柳井晴夫先生、行動計量学に関するご業績および学会へご貢献を顕彰するため 2014 年 11 月 10 日開催 理事会にて創設が決定されました。柳井レクチャーで 、故柳井晴夫先生 ご業績に鑑み行動科学における計量的方法

理論と応用について、講演者を毎年 1名選出し、大会時に 1 時間程度 特別講演を行っていただきます。
日時： 2021 年 9 月 1 日（水）16:40～17:40

会

場： 杏林大学井 頭キャンパス F 棟 3 階 A 会場（F309）

タ イ ト ル： 多重対応分析 因子分析的使用 －社会調査データ 記述的多変量解析－
講 演 者： 村上 隆 （中京大学文化科学研究所）
司 会 者： 吉野 諒三 （同志社大学）
概要：
多重対応分析

、長く社会調査データ 探索的分析方法として確固たる地位を占めてきた。ただ

し今日で

、多く

変数を含む量的社会調査

本講演で、あらかじめ定義された正規直交な数量をカテゴリーに付与したうえで主成分分析を行うという試みについて、実データへ分析方法として、やや物足りない部分も意識される。

適用例を中心に説明したい。こ

質的に同じスコアを産み出す一方、解 回転とパターン行列方法、多重対応分析と実算出により、解釈

中心を空間表現から軸に移し、さらに bootstrap 法による統計的推測も行う。こ 手続きにより、調査結果 全容を比較的早くつかむことができるだけでなく、近年急速に利用が増えている潜在変量に依拠した分析で見落とされる個人 反応スタイル

発見も可能になる。

−11−

総会
日時： 2021 年 9 月 1 日（水）13:00～14:00
会場： 杏林大学井頭キャンパス F 棟 3 階 A 会場（F309）

総会にオンライン参加

場合

接続先

会員メーリングリスト 購読ができない場合、大会開催前に会員メーリングリストでお知らせします。
、大会実行委員会まで直接お問い合わせください。

懇親会
新型コロナウィルス感染拡大

影響を考慮して、開催いたしません。

−12−

杏林大学井最寄り駅から頭キャンパスへ

交通アクセスアクセス＜バス＞
・三鷹駅（JR 中央線・総武線）南口バス乗り場より
バス乗り場（8 番）：杏林大学井 頭キャンパス行（約 15 分）
・吉祥寺駅（JR 中央線・総武線・京王井頭線）南口バス乗り場より

バス乗り場（5 番）：杏林大学井 頭キャンパス行（約 15 分）
バス乗り場（2 番）：千歳烏山駅北口行<新川経由>「新川」下車（約 9 分）
バス乗り場（3 番）：大沢行「新川」下車（約 9 分）、武蔵境駅南口行<大沢経由>「新川」下車（約 9 分）
バス乗り場（4 番）：調布駅北口行<神代植物公園前経由>「新川」下車（約 9 分）
バス乗り場（6 番）：深大寺行「新川」下車（約 9 分）、野ヶ谷行「新川」下車（約 9 分）
調布駅北口行<野ヶ谷経由>「新川」下車（約 9 分）・千歳烏山駅（京王線）北口バス乗り場より
バス乗り場（1 番）：吉祥寺駅行・吉祥寺駅中央口行「野村病院」下車（約 20 分）
・仙川駅（京王線）より
バス乗り場（1 番）：吉祥寺駅中央口行「野村病院」下車（約 20 分）
・調布駅（京王線）北口バス乗り場より
バス乗り場（12 番）：神代植物公園前経由 吉祥寺駅中央口行・吉祥寺駅行「野村病院」下車（約 20 分）
野ヶ谷経由 吉祥寺駅中央口行・吉祥寺駅行「野村病院」下車（約 25 分）

−13−

−14−

会場見取り図F 棟３階（平面図）

チュートリアルセミナー
大会シンポジウム
柳井レクチャー
総会

F 棟４階（平面図）
ポスター
セッション

ポスター
セッション

−15−

プログラム8 月 30 日（月）チュートリアルセミナー
テーマ A
タ イ ト ル： それ何測ってるの？―調査研究・理論と展開
12:30
～
15:30

司

会： 芳賀麻誉美(大阪経済大学)

講師： 清水裕士（関西学院大学）

小杉考司（専修大学）

指定討論者： 狩野 裕（大阪大学）
会

場：

F 棟３階 Ａ会場 (F309)

テーマ B
タ イ ト ル： 私ならこう教える！そしてこう学び直す！― 統計教育の根本問題
15:45

司

会： 芳賀麻誉美(大阪経済大学)

～
18:45

講

師： 小杉考司（専修大学）

清水裕士（関西学院大学）

指定討論者： 狩野 裕（大阪大学）
会

場：

F 棟３階 Ａ会場(F309)

8 月 31 日（火）

10:00
～
12:00

A 会場

B 会場

C 会場

F309

F310

F303

特別セッション

一般セッション

一般セッション

SB1 心理学におけるモデリング

CA1

CA2

アプローチの展開 III (１)

数理モデル

調査

12:00
昼休み

～
13:00
13:00
～
15:00
15:20
～
17:20

特別セッション

一般セッション

SB2 心理学におけるモデリングCA3

アプローチの展開 III (２)マーケティング（１）

特別セッション

一般セッション

一般セッション

CA4

CA5

マーケティング（２）

教育・テストSB4 非対称多元データ−16−

ラウンドテーブル
SB3 COVID-19 意思決定過程の様相

9 月 1 日（水）

9:30
～
11:00

A 会場

B 会場

C 会場

F309

F310

F303

特別セッション

一般セッション

ラウンドテーブル

CA6

SB6 多様な非対称データのための

マーケティング（３）分析モデルとその応用(60 分)

SB5 ヘルスケアと消費者行動：
健康政策・コロナ対策に着目して

11:00

ポスター発表～12:00

会場：F 棟 4 階（F402，F409）

12:00
～
13:00

昼休み

13:00

総会

～

会場：F 棟 3 階 A 会場（F309）

14:00

大会シンポジウム
タ イ ト ル： 行動計量学とデータ科学（サイエンス）の「接平面」
14:20
～
16:20

司会者・オーガナイザー： 今泉 忠（多摩大学）
シンポジスト： 足立 竜治（ソフトバンク株式会社），竹村 彰通（滋賀大学）
中西 崇文（武蔵野大学），酒折 文武（中央大学），山口和範（立教大学）
会

場： F 棟 3 階 A 会場（F309）
柳井レクチャー

16:40

講演タイトル： 多重対応分析の因子分析的使用 －社会調査データの記述的多変量解析－

～

講

演

者： 村上 隆（中京大学文化科学研究所）

17:40

司

会

者： 吉野 諒三（同志社大学）

会

場： F 棟 3 階 A 会場（F309）

9 月 2 日（木）

10:00
～
12:00

A 会場

B 会場

C 会場

F309

F310

F303

特別セッション

一般セッション

一般セッション

SB7 マーケティングにおける

CA7

CA8

データサイエンス(１)

文化・テキストマイニング

健康

12:00
昼休み

～
13:00
13:00
～
15:00

特別セッション

特別セッション

一般セッション

SB8 マーケティングにおけるSB9 社会の課題解決のためのCA9

データサイエンス(２)社会調査・世論調査

認知・情報・AI−17−

8 月 30 日（月）12:30-15:30
8 月 30 日（月） チュートリアルセミナーA 【A 会場 F309】
それ何測ってる ？ ― 調査研究・理論と展開
司会者：芳賀 麻誉美(大阪経済大学)
討論者：狩野 裕(大阪大学)○清水 裕士（関西学院大学），小杉考司（専修大学）

15:45-18:45
8 月 30 日（月） チュートリアルセミナーB 【A 会場 F309】
私ならこう教える！そしてこう学び直す！ ― 統計教育

根本問題

司会者：芳賀 麻誉美(大阪経済大学)
討論者：狩野 裕(大阪大学)○小杉考司（専修大学），清水裕士（関西学院大学）

8 月 31 日（火）10:00-12:00
8 月 31 日（火） 特別セッション（120 分） 【A 会場 F309】
心理学におけるモデリングアプローチ 展開 III （ ）オーガナイザー：武藤 拓之(京都大学こころ 未来研究センター)
司会者：小杉 考司(専修大学人間科学部)
SB1-1
エフォートによる価値割引効果 ベイズ階層モデリング○小林 穂波（関西学院大学文学研究科），紀ノ定 保礼（静岡理工科大学情報学部），伊藤 友一（関西学院大学文学部）−18−SB1-2
メタ理解判断プロセス 認知モデリング○若井 大成（東京大学教育学研究科），岡田 謙介（東京大学大学院教育
学研究科）
SB1-3
刺激材料 特性を考慮した虚偽記憶実験 モデリング○島津 奈留（東京大学大学院教育学研究科），岡田 謙介（東京大学大学
院教育学研究科）
SB1-4
モデルに基づいた社会的価値志向性 測定法 提案○水野 景子（関西学院大学社会学研究科），清水 裕士（関西学院大学社
会学部）
SB1-5
遺伝的プログラミングを用いた AI による強化学習モデル 探索○宮崎 聖人（北海道大学文学院）

8 月 31 日（火） 一般セッション（120 分） 【B 会場 F310】
数理モデル
座長：荘島 宏二郎(大学入試センター)
CA1-1 10:00～10:20
日本で COVID‒19 禍における PCR 陽性者数と感染死亡者数
Granger 因果性 検討○濱田 悦生（大阪工業大学）
CA1-2 10:20～10:40
ベイズ型多項ロジット APC モデルを用いた要因分解
政治課題に関する 1973 年から 2013 年まで 時系列変化○松本 雄大（法政大学 大学評価室 IR）
CA1-3 10:40～11:00
スパースな経時測定データにおけるクラスタ構造 推定○山本 倫生（岡山大学大学院環境生命科学研究科），寺田 吉壱（大阪大学大学院基礎工学研究科）−19−

CA1-4 11:00～11:20
深層学習 二重降下を緩和するドロップアウトについて○楊 天楽（大阪大学大学院基礎工学研究科），鈴木 譲（大阪大学大学院
基礎工学研究科）
CA1-5 11:20～11:40
交絡 存在を許容する LiNGAM 一般化: 離散変数 場合
鈴木 譲（大阪大学大学院基礎工学研究科），○稲岡 雄介（大阪大学）
CA1-6 11:40～12:00
グループ Lasso における Selective Inference○田坂 理英子（大阪大学大学院基礎工学研究科），鈴木 讓（大阪大学大学院基礎工学研究科）

8 月 31 日（火） 一般セッション（120 分） 【C 会場 F303】
調査座長：鄭 躍軍(同志社大学)
CA2-1 10:00～10:20
自記式調査におけるアイトラッキングによる回答行動 分析
Web 調査用質 問画面で 質問・回答型式 比較○岡野 雅雄（文教大学），浅川 雅美（文教大学），林 英夫（医療法人豊明会）
CA2-2 10:20～10:40
国際比較／文化比較調査における測定 等価性／不変性 研究―多集団確証的因子分析（MGCFA）を中心として―真鍋 一史（統計数理研究所），○前田 忠彦（統計数理研究所），清水 香基（北海道大学大学院文学研究院）−20−

CA2-3 10:40～11:00
犯罪者 犯行 ため 移動に関連する要因‐東京都 住宅対象侵入窃盗犯に焦点を当てた分析‐○平間 一樹（科学警察研究所，東京都立大学），横田 賀英子（科学警察研究所），大塚 祐輔（科学警察研究所），渡邉 和美（科学警察研究所），矢部直人（東京都立大学）
CA2-4 11:00～11:20
Crime and Fear of Crime in JapanA Multilevel Analysis of Repeated Cross-Sectional Questionnaire Survey andthe Census○鈴木 あい（University College London），島田 貴仁（科学警察研究所）

13:00-15:00
8 月 31 日（火） 特別セッション（120 分） 【A 会場 F309】
心理学におけるモデリングアプローチ 展開 III （ ）オーガナイザー：武藤 拓之(京都大学こころ 未来研究センター)
司会者：小杉 考司(専修大学人間科学部)
SB2-1
カジノにおけるギャンブル 利得と損失が次 来店まで 時間間隔に及ぼす影響
顧客データ 階層ベイズ生存時間解析○武藤 拓之（京都大学こころ 未来研究センター），中井 隆介（京都大学こころ 未来研究センター），村井 俊哉（京都大学大学院医学研究科），吉川左紀子（京都芸術大学芸術学部），阿部 修士（京都大学こころ 未来研究セ
ンター）
SB2-2
反応過程 個人差を考慮した画像データベース基準評定値付与法
心理計量モデル 形式的双対性 観点から
○野村 圭史（東京大学教育学研究科），熊野 史朗（NTT コミュニケーション
科学基礎研究所人間情報部），岡田 謙介（東京大学教育学研究科）−21−

SB2-3
項目効果 観点から考慮した反応スタイル 検討○橘 航大（東京大学大学院教育学研究科）
SB2-4
自尊心 IAT 妥当性 検討
課題 修正とモデリングによる検討○柏原 宗一郎（関西学院大学大学院社会学研究科），清水 裕士（関西学
院大学社会学部）
SB2-5
Best 尺度法による項目反応理論で自尊心 サーストン尺度を構成する○清水 裕士（関西学院大学社会学部），柏原 宗一郎（関西学院大学社会学研究科）

8 月 31 日（火） 一般セッション（120 分） 【B 会場 F310】
マーケティング（ ）座長：尾崎 幸謙(筑波大学)
CA3-1 13:00～13:20
構造方程式モデリングによる昆虫食評価 要因分析
芳賀 麻誉美（大阪経済大学），○高橋 尚大（大阪経済大学経営学部），松本 有姫（大阪経済大学経営学部）
CA3-2 13:20～13:40
ヘアサロン サービス評価に対する情報効果と個人特性効果 定量化
芳賀 麻誉美（大阪経済大学），○孫 禹（大阪経済大学経営学研究科）
CA3-3 13:40～14:00
2 次 重み付き一般化推定方程式を用いたデータ融合手法 提案○岸本 和久（岡山大学大学院環境生命科学研究科），山本 倫生（岡山大学大学院環境生命科学研究科）−22−

CA3-4 14:00～14:20
SNS 投稿による広告オケージョン認知 特定化手法を用いた交通広告 効
果測定○村山 朗（株式会社 Deepblue），緒方 敦（株式会社ジェイアール東日本企画），横山 暁（青山学院大学経営学部マーケティング学科），久保田 進彦（青山学院大学経営学部マーケティング学科）

8 月 31 日（火） ラウンドテーブルディスカッション（120 分） 【C 会場 F303】
COVID-19 意思決定 程 様相
オーガナイザー：角田 弘子(日本ウェルネススポーツ大学)
オーガナイザー： 森本 栄一(株式会社ビデオリサーチ)
討論者：竹村 和久(早稲田大学)
討論者：松原 望(東京大学名誉教授)
討論者：土谷 隆（政策研究大学院大学）
SB3-1
新型コロナウィルス感染統計報道 表現バイアス松原 望（東京大学名誉教授），土谷 隆（政策研究大学院大学），○竹村 和久（早稲田大学文学学術院），角田 弘子（日本ウェルネススポーツ大学），森
本 栄一（株式会社ビデオリサーチ）

15:20-17:20
8 月 31 日（火） 特別セッション（120 分） 【A 会場 F309】
非対 多元データ
オーガナイザー：今泉 忠(多摩大学経営情報学部)
SB4-1
An elementary theory of a dynamic weighted digraph (4)○千野 直仁（愛知学院大学）
SB4-2
非対称多次元尺度構成法における非対称性 評価 -I- : How to evaluate
asymmetry in asymmetric multidimensional scaling I○岡太 彬訓（立教大学），今泉 忠（多摩大学）−23−

SB4-3非対称多次元尺度構成法における非対称性 評価 -II- : How to evaluate
asymmetry in asymmetric multidimensional scaling II○今泉 忠（多摩大学経営情報学部），岡太 彬訓（立教大学）
SB4-4
ユーザー生成コンテンツ トピック 解明と非対称性を考慮した分析○中山 厚穂（東京都立大学大学院経営学研究科）

8 月 31 日（火） 一般セッション（120 分） 【B 会場 F310】
マーケティング（ ）座長：芳賀 麻誉美(大阪経済大学)
CA4-1 15:20～15:40
COVID-19 による消費財カテゴリー販売量変化に基づく生活者行動 分析
小売店パネルデータによる異常検知とクラスタリングによるアプローチ○岡 律子（(株）インテージ），小川 大貴（（株）インテージ），篠原 正裕（（株）インテージ）
CA4-2 15:40～16:00
状況 不確実性を考慮に入れたトップマネジメントチーム 特徴と経営状況
認識 関係性について 研究○金井 伸也（筑波大学大学院人文社会・ビジネス科学学術院），尾崎 幸謙（筑波大学ビジネスサイエンス系）
CA4-3 16:00～16:20
主観的厚生 よる企業評価
指標 安定性 確認○上田 雅夫（横浜市立大学）
CA4-4 16:20～16:40
購入手段による若者 消費行動 特徴分析
―ネット通販と実店舗 利用を焦点に―○王 喆珺（同志社大学大学院文化情報学研究科），鄭 躍軍（同志社大学）−24−

8 月 31 日（火） 一般セッション（120 分） 【C 会場 F303】
教育・テスト
座長：岡田 謙介(東京大学)
CA5-1 15:20～15:40
Local dependence biclustering○荘島 宏二郎（大学入試センター研究開発部）
CA5-2 15:40～16:00
学力調査データ 1 次元性と多次元性 評価
PISA2012 調査とシミュレーションデータを用いて○袰岩 晶（国立教育政策研究所），篠原 真子（国立教育政策研究所）
CA5-3 16:00～16:20
A Collapsed Gibbs Sampling Algorithm for Diagnostic Classification Models○山口 一大（筑波大学），Templin Jonathan（University of Iowa）
CA5-4 16:20～16:40
スタナインを得点調整に使うと○橋本 貴充（大学入試センター），荘島 宏二郎（大学入試センター），宮澤芳光（大学入試センター），石岡 恒憲（大学入試センター），前川 眞一（大学入試センター）CA5-5 16:40～17:00
項目暴露を軽減する二段階等質適応型テスト 提案○宮澤 芳光（大学入試センター），植野 真臣（電気通信大学）−25−

9 月 1 日（水）09:30-11:00
9 月 1 日（水） 特別セッション（90 分） 【A 会場 F309】
ヘルスケアと消費者行動：健 政策・コロナ対策に着目してオーガナイザー：櫻井 宏明(文教大学経営学部)
オーガナイザー,司会者：森 一将(文教大学)
討論者：目加田 優子(文教大学)SB5-1
健康食品に対する消費者行動パーソナリティ特性 関係について○森 一将(文教大学)，櫻井 宏明(文教大学経営学部)
SB5-2
健康食品 イメージについて○大森 拓哉（杏林大学），森 一将（文教大学）
SB5-3
消費者が注目する食品パッケージ 表現要素
アイトラッキングによる分析○浅川 雅美（文教大学），岡野 雅雄（文教大学）
SB5-4
コロナ禍で 大学におけるヘルスケア
学生・教職員等へ メッセージ 分析を通して○渋井 進（大学改革支援・学位授与機構 研究開発部），赤川 裕美（大学改革支援・学位授与機構 研究開発部）

9 月 1 日（水） 一般セッション（90 分） 【B 会場 F310】
マーケティング（ ）座長：橋本 貴充(大学入試センター)
CA6-1 9:30～9:50
モバイル利用 ライフスタイル（１）― ケータイ機能利用意識 時系列的考察 ―飽戸 弘（東京大学(名誉教授)），○吉良 文夫（（株）ＮＴＴドコモ モバイル社
会研究所）

−26−

CA6-2 9:50～10:10
モバイル利用 ライフスタイル（２）― ターゲティング広告 認知に関する研究 ―飽戸 弘（東京大学(名誉教授)），吉良 文夫（（株）ＮＴＴドコモ モバイル社会研究所），○松本 卓（（株）ＮＴＴドコモ モバイル社会研究所）
CA6-3 10:10～10:30
モバイル利用 ライフスタイル（３）―シニア スマートフォン所有者における関与１―
飽戸 弘（東京大学(名誉教授)），○近藤 勢津子（（株）ＮＴＴドコモ モバイル社会研究所），水野 一成（NTT ドコモ モバイル社会研究所）
CA6-4 10:30～10:50
モバイル利用 ライフスタイル（４）―シニア スマートフォン所有者における関与 2―飽戸 弘（東京大学），近藤 勢津子（（株）ＮＴＴドコモ モバイル社会研究所），○水野 一成（（株）ＮＴＴドコモ モバイル社会研究所）

9 月 1 日（水） ラウンドテーブルディスカッション（60 分） 【C 会場 F303】
多様な非対 データ ため 分析モデルとそ 応用
オーガナイザー：今泉 忠(多摩大学経営情報学部)
SB6-1
マーケティングにおける非対称データ分析 適用可能性○中山 厚穂（東京都立大学大学院経営学研究科）
SB6-2
化学反応系、電気回路網、ニューラルネットワークなど 非対称データとそ
れら 構造及び力動特性○千野 直仁（愛知学院大学）
SB6-3
抗菌薬 交叉耐性状況 可視化
非対称データ分析 臨床応用へ 第一歩○初田 泰敏（大阪大谷大学薬学部）−27−

11:00-12:00
9 月 1 日（水）ポスター発表（60 分） 【F402，F409】

座長：吉田 清隆(杏林大学)
P01
一般人口における抑うつ評価尺度 項目反応 、特徴的な数理パターンを示す○冨高 辰一郎（パナソニック健康管理センター/メンタルヘルス科），古川壽亮（京都大学医学部）
P02
ω係数 変化形とそ 使い分け
○小野島 昂洋（早稲田大学大学院教育学研究科）
P03
死を日常的に感じた経験が健康行動に及ぼす影響 検討
時間選好と 関連をふまえて○渡辺 直紀（（株）明治安田総合研究所 ヘルスケア・デジタル研究部）
P04
日本人 環境意識
第１４次国民性調査による検討○加藤 直子（情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設
社会データ構造化センター）
P05
社会階層意識項目における選択肢分割効果○増田 真也（慶應義塾大学看護医療学部），脇田 貴文（関西大学社会学部）
P06
ラバーハンド錯覚誘導に対する反応性 個人差を定量化する試み
変量効果を含む順序プロビット回帰モデルを用いてリッカート項目評定デー
タから錯覚誘導「無反応者」を推定する○山縣 豊樹（北海道大学大学院文学研究科），水鳥 翔伍（北海道大学大学院文学院），市川 加伊斗（北海道大学文学部），小川 健二（北海道大学
大学院文学研究院）

−28−

P07
現代日本人 地方へ 移住意向：「日本人 国民性調査」第 14 次全国調査
結果を中心に○朴 堯星（統計数理研究所），前田 忠彦（統計数理研究所）
P08
値引き刺激と消費者 支払手段 選択
参照点 移動による購買現象 説明○陳 超（駒澤大学経営学研究科経営学専攻），若山 大樹（駒澤大学経営学部）
P09
無謀な賭け行動 数理モデル
直観的・合理的処理を 2 つ 確率割引関数で表現する○田岡 大樹（京都大学, 日本学術振興会），楠見 孝（京都大学）
P10
チームデータ分析における機械学習 活用手法とそ 適用事例
○仲間 大輔（株式会社リクルートマネジメントソリューションズ HAT-Lab），
入江 崇介（株式会社リクルートマネジメントソリューションズ HAT-Lab），宇野 渉（株式会社リクルートマネジメントソリューションズ HAT-Lab）
P11
時系列分析を用いた犯罪抑止対策 効果検証
自動車盗 イモビライザーと自動販売機 防盗性能向上○島田 貴仁（科学警察研究所），齊藤 知範（科学警察研究所），山根 由子（科学警察研究所）

14:20-16:20
9 月 1 日（水）大会シンポジウム（120 分） 【A 会場 F309】

オーガナイザー,司会者：今泉 忠（多摩大学）
行動計量学とデータ科学（サイエンス） 「接平面」
シンポジスト：足立 竜治 （ソフトバンク株式会社）
竹村 彰通 (滋賀大学)
中西 崇文 (武蔵野大学)
酒折 文武 (中央大学)
山口 和範 (立教大学)−29−

16:40-17:40
9 月 1 日（水）柳井レクチャー（60 分） 【A 会場 F309】

司会者：吉野 諒三(同志社大学)
多重対応分析 因子分析的使用 －社会調査データ 記述的多変量解析－○村上 隆 （中京大学文化科学研究所）

9 月 2 日（木）10:00-12:00
9 月 2 日（木） 特別セッション（120 分） 【A 会場 F309】
マーケティングにおけるデータサイエンス（ ）オーガナイザー,司会者：中山 厚穂(東京都立大学大学院経営学研究科)
オーガナイザー,司会者,討論者：鶴見 裕之(横浜国立大学大学院国際社会科学研
究院)
SB7-1
広告におけるコンセンサス言語が購買意図に与える影響 研究○王 義淳（横浜国立大学大学院），鶴見 裕之（横浜国立大学）
SB7-2
オンライン・レビュー 有用度に対する感情要素 影響分析-文脈による感情
影響 違いに注目して○馮 超禹（横浜国立大学大学院），鶴見 裕之（横浜国立大学）
SB7-3
デザインマーケティング 考え方○井上 勝雄（東海大学工学部）
SB7-4
救急搬送データ 分析より乳幼児 安全を考える○田久 浩志（国士舘大学大学院救急システム研究科）−30−

9 月 2 日（木） 一般セッション（120 分） 【B 会場 F310】
文化・テキストマイニング
座長：横山 暁(青山学院大学)
CA7-1 10:00～10:20
現代小説における文末表現 通時変化について 計量分析
○李 広微（同志社大学文化情報学研究科），金 明哲（同志社大学文化情報学部）
CA7-2 10:20～10:40
Twitter における新型コロナ関連 トピックと感情変化 計量分析
○神田 泰誠（同志社大学文化情報学研究科），金 明哲（同志社大学文化情報学部）
CA7-3 10:40～11:00
定性的データ分析から見る点前 流派間 特徴○耕三寺 華蓮（同志社大学大学院文化情報学研究科），金 明哲（同志社
大学文化情報学部）
CA7-4 11:00～11:20
品詞活用形情報に着目した日本語文章 著者推定
○柳 燁佳（同志社大学文化情報学研究科），金 明哲（同志社大学文化情報学部）

9 月 2 日（木）健

一般セッション（120 分） 【C 会場 F303】

座長：角田 弘子(日本ウェルネススポーツ大学)
CA8-1 10:00～10:20
一般人口における抑うつ評価尺度 総スコア 分布 、指数分布に近似する○冨高 辰一郎（パナソニック健康管理センター/メンタルヘルス科），古川壽亮（京都大学 医学部）

−31−

CA8-2 10:20～10:40
共感的ネット利用がレジリエンスと QOL に及ぼす影響 縦断研究
○鎌田 正行（創価大学大学院理工学研究科情報システム工学専攻），坂部
創一（創価大学大学院理工学研究科情報システム工学専攻）
CA8-3 10:40～11:00
新型うつ傾向とネット依存・デジタル認知症傾向と 関連分析と予防策○坂部 創一（創価大学理工学部情報システム工学科）
CA8-4 11:00～11:20
新型コロナウィルス感染症流行が社会に与えた心理的影響に対する因子
分析
予測モデルによる寄与率 測定○奥山 純子（東北大学病院肢体不自由リハビリテーション科），門廻 充侍（東北大学災害科学国際研究所），福田 雄（ノートルダム清心女子大学），伊藤 潔（東北大学災害医学研究部門），出江 紳一（東北大学病院肢体不自由リハビリテーション科），今村 文彦（東北大学災害科学国際研究所）
CA8-5 11:40～12:00
5 自治体で 共通アンケートデータを用いた主観的健康・幸福感とそ 性格について クラスタリング○櫻井 瑛一（産業技術総合研究所），本村 陽一（産業技術総合研究所），
久野 譜也（筑波大学），塚尾 晶子（株式会社つく ウエルネスリサーチ），近藤 克則（千葉大学），駒村 康平（慶応義塾大学），岡田 幸彦（筑波大学）−32−

13:00-15:00
9 月 2 日（木） 特別セッション（120 分） 【A 会場 F309】
マーケティングにおけるデータサイエンス（ ）オーガナイザー,司会者：中山 厚穂(東京都立大学大学院経営学研究科)
オーガナイザー,司会者,討論者：鶴見 裕之(横浜国立大学大学院国際社会科学研
究院)
SB8-1
広告コンテンツ Deep Learning を用いた分析による imagery markets におけるブランド混同 予測○中山 厚穂（東京都立大学大学院経営学研究科）
SB8-2
デザイン評価へ ベイジアンネットワーク 適用と考察○小口 裕（株式会社プラグ）
SB8-3
評価構造 個人差を考慮した選好回帰分析 一考察○小代 禎彦（ＴＯＴＯ（株））
SB8-4
企業 社会的行動に対する消費者知覚 研究○土田 尚弘（麗澤大学経済学部）

9 月 2 日（木） 特別セッション（120 分） 【B 会場 F310】
社会 課題解決 ため 社会調査・ 論調査
オーガナイザー,司会者,討論者：吉野 諒三(同志社大学)
SB9-1
社会調査へ サンプル 参加協力度とバイアス
回収サンプル・プロファイリング 予備的考察○吉野 諒三（同志社大学）
SB9-2
調査データに基づく環境保全対策に対する意識分析○陳 艶艶（福岡工業大学社会環境学部），林 文（東洋英和女学院大学）−33−

SB9-3
持続可能な開発目標 SDGｓと市民意識‐ジェンダー 文化多様体解析 試行‐○角田 弘子（日本ウェルネススポーツ大学）
SB9-4
調査環境に適した調査モード 応用的考察○鄭 躍軍（同志社大学文化情報学部）
SB9-5
林知己夫と社会調査・調査○林 文（東洋英和女学院大学）

9 月 2 日（木）認知・情報・AI

一般セッション（120 分） 【C 会場 F303】

座長：森 一将(文教大学)
CA9-1 13:00～13:20
多相を考慮する項目反応モデルを用いた表情評定データ 分析○島津 奈留（東京大学大学院教育学研究科），則近 千尋（東京大学大学
院教育学研究科），岡田 謙介（東京大学大学院教育学研究科），遠藤 利彦（東京大学大学院教育学研究科）
CA9-2 13:20～13:40
時間的非整合性 教示により個別 意思決定戦略 獲得を支援するエージェントシステム 考案○池田 欣生（電気通信大学），橋山 智訓（電気通信大学）
CA9-3 13:40～14:00
AI による転倒リスクが高い高齢者 判定方法
○紺野 剛史（富士通株式会社），近野 恵（富士通株式会社）
CA9-4 14:00～14:20
AI による不審行動人物検知 検討○近野 恵（富士通株式会社），粟井 修司（富士通株式会社），紺野 剛史（富士通株式会社）−34−

CA9-5 14:20～14:40
戦略別計算課題 反復時 事象関連電位 類似度 変化と正答率と 関係○渋川 美紀（白鴎大学），舩田 眞里子（白鴎大学）
CA9-6 14:40～15:00
m-DSAM パラメタを用いた事象関連電位による学習状態 判別○舩田 眞里子（白鴎大学），舩田 忠（（株）藤掛商店）−35−

Í Å Í Ï㻌㻌日本行動計量学会第会場見取り図49 回大会
主催：日本行動計量学会第 49 回大会実行委員会
於：杏林大学井 頭キャンパス
開催日：2021 年 8 月 30 日～9 月 2 日○ 協賛（2021 年 6 月 30 日現在）

○ 実行委員会
大会実行委員会委員長
吉田 清隆（杏林大学）

株式会社 NTTデータ数理システム株式会社 講談社
一般社団法人 社会調査協会

実行委員
大森 拓哉（杏林大学）
池田 一磨（杏林大学）
田中 薫（杏林大学）
坪下 幸寛（杏林大学）
橋本 晃生（杏林大学）
山田 慎（杏林大学）
芳賀 麻誉美(大阪経済大学)
橋本 貴充（大学入試センター）
森 一将（文教大学）
横山 暁（青山学院大学）

編集：日本行動計量学会第 49 回大会実行委員会
発行：日本行動計量学会