令和 5 年４月

春号

しごと、くらし、あそびを支える

No.80
一般財団法人

日本デジタル道路地図協会↑三田晴海トリトン
ス ク エ ア

首 都 高
東京高速道路

竹芝

赤羽橋
芝公園
大門
卍 増上寺

勝どき

東京タワー

浜離宮
御成門

六本木→汐留

神谷町

←月島
築地市場
カレッタ汐留築地本願寺卍
虎ノ門ヒルズ

築 地
内幸町

虎ノ門ヒルズ

新富町
東銀座

↓ 銀 座

↓日比谷

虎ノ門）（ トンネル坑口【環状第2号線】築地―新橋 (2022年12月18日開通)
DRM‐DB ビューワを 180 度回転して表示©DRM

のぞいてみよう、DRM-DB◆令和４年 12 月に「東京都市計画道路市場を通り、臨海副都心の有明地区に至幹線街路環状第 2 号線」の築地―新橋間っています。◆今回開通したのは、写真（約 1.4 ㎞）が開通しました。環状第２号上の築地大橋よりも手前側で、大部分が線は、起点の江東区有明から新橋、四谷トンネルの区間ですが、その先は平成を経由し、終点の千代田区神田佐久間町

26 年に開通したトンネルにそのまま続に至る街路で、今回の開通により環状第いており、港区虎ノ門に至ってようやく２号線は全線（14 ㎞）が開通したことに地上に出て、この先の赤坂付近で通称本省道路局、関東地整、国総研のなります。◆写真は、汐留付近から有明「外堀通り」と呼ばれる道路と合流しま方々にご講演いただきました。

方面を写したもので、手前側は地下のす。◆築地－虎ノ門間の「築地虎ノ門トンネルとなっています。左側に見えるトンネル」区間は、既存の都道にほぼ沿更地は、かつての築地市場の跡で、右側っており、ビューワで見ると、これらのには国の特別史跡・特別名勝である旧浜リンクは一部で交差しているようにも離宮庭園の緑地の一部が見えています。

見えますが、実際の交差点ではないので、正面奥には、隅田川とこれに架かる築地ここにはノードはありません。◆トン大橋が見え、橋の向こうは高層マンショネルの名称や延長などは、リンク内属性ンが立ち並ぶ湾岸エリアです。写真ではデータとして DRM‐DB に書き込まれ確認できませんが、路線はその先で豊洲ています。

令和4年度 DRMセミナー開催報告☞P4～xROAD構想の国の政策からメンテナンスまで～

好評連載中・デジタル道路地図
研究最前線 (12)DRM-DB 等を活用した「道路交通分野における事故リスク」の把握とマネジメントについて～
日本大学 運輸交通計画研究室
兵頭助教による解説です。

📖📖 DRM 協会顧問に石田東生氏を再任しました📖📖 令和 5 年度 研究助成 募集について◆令和 5 年 3 月 24 日開催の理事会において、石田東生氏（筑波大学名誉教授）の当協会顧問委嘱が議決され、4 月１日付けで就任（再任）いたしました。（以下、主な経歴）◆本年度も当該分野の研究課題に関して、助成対象となる研究を募集予定です。応募に関する詳細は、5 月頃公開予定です。研究者の方々のご応募をお待ちしております。

◆昭和 49 年

東京大学土木工学科卒業◆平成 8 年
◆平成 29 年筑波大学社会工学系教授
筑波大学名誉教授☞P6～◆応募方法等はHP にアクセスを🎤🎤 令和 4 年度 研究助成 成果報告会 開催記事については、夏号以降に掲載予定です。

1

令和 5 年４月

春号

 令和 5 年度事業計画 ....................................................................................................................................... 2
 令和 4 年の DRM-DB 提供実績と利用状況について .................................................................... 3
 令和 4 年度 DRM セミナー開催報告 ..................................................................................................... 4
 リレー連載「デジタル道路地図研究最前線」(12) ～日本大学 兵頭助教～ .................... 6 コラム「将棋」理事長

鎌田高造 ...................................................................................................... 8

令和 5 年度事業計画
令和 5 年 3 月 24 日に開催された第 76 回理事会において承認された「令和 5 年度事業計画」は以下のとおりです。

(詳細は、当協会ホームページ/事業の内容 https://www.drm.jp/introduction/content/ をご参照ください。)
Ⅰ．事業計画の基本的な考え方
DRM 協会が官民協力の下で整備を進めてきた DRM-DB は、２．データベース高度化等事業① 高度 DRM データベースの検討

もともとはカーナビゲーションにおける基礎データの収集を目的② DRM-PF の構築として整備を開始したが、カーナビゲーション以外の分野でも使い③ DRM データベースによる位置参照方式の整備やすいデータベースとして運用を続けている。一方、国土交通

３．広報・普及事業

省では、xROAD と銘打った DX 推進政策を打ち出しているが、DRM-DB は、xROAD 構想において道路を扱うすべてのサービスにおけるプラットフォームとしての役割も新たに位置づけられている。このように社会的重要性の高い DRM-DB を一層充実させるとともに、xROAD を下支えできるようなニーズにも的確に応えていくため、令和 5 年度の事業を以下の事項に重点を置いて実施する。

① デジタル道路地図に関する広報・普及② 国際会議への参加 ③ 講演会等の開催 ④ 機関誌の発行
４．情報整備・提供事業【１】 情報整備(１) 道路に関する情報の収集① 道路管理者資料の収集 ② 基盤地図情報資料の収集③ 市町村道等の情報の収集 ④ 供用状況の調査① 一元的な道路関係情報の収集強化⑤ 開通前事前走行 ⑥ カーナビ案内への要望事項の収集受付② 最新道路関係情報の収集充実(２) DRM データベースの整備・更新③ 新たなニーズに対応するデータの提供① DRM データベースの整備・更新④ データベース水準の向上② データの信頼性の向上⑤ 道路管理者及び利用者からの意見要望への対応③ 路面標高の更新⑥ 関係機関と連携した ITS 等新技術への貢献④ 災害対応、交通安全、道路構造物点検等に資するデータの整備⑦ 特殊車両対応⑤ VICS リンクデータベースの更新⑧ DRM-PF の本格運用⑥ 新規データ入力編集システムの機能追加⑨ その他【２】 情報提供① DRM データベース等の提供 ② 道路供用情報の提供

Ⅱ．事業計画③ 道路管理者資料の提供 ④ VICS リンクデータベースの提供

１．調査研究・標準化事業

５．特車事業(１) 調査研究① 特車用 DRM データベースの着実な更新① 道路更新情報の収集方策の充実② DRM-PF を活用した新特車システムの構築② DRM データベースの活用分野の拡大

６．MMS による 3 次元点群データ等の提供③ 国際的な取り組みへの対応

国土交通省道路局より提供事業者として認定された事業の継続④ 研究の助成(２) 標準化① データベース標準の管理② ISO 等国際標準化の促進③ 地域メッシュコード規格に関する情報の提供

27．その他
当協会の目的を達成するために必要な事業を実施する。
以上。

令和 5 年４月

春号

令和 4 年の DRM-DB 提供実績と利用状況について
2022 年の DRM データベースの提供実績（表-1、図-1）は、では、およそ 99%が月極契約であり、カーナビ向け枚数とは6,967 千枚（前年比 103%）と、前年を若干ながら上回りました。

重みの違いがある点が、実績把握の上で課題となっています。

年前半は 21 年から続く半導体不足に加え、上海をはじめ◆とした中国国内の都市封鎖により輸入部品の供給停滞が次に、データを都度配信するタイプであるセンター地図型

一層深刻となり、国内自動車工場の稼働停止が相次ぐ事態については、現在端末はスマホが大半ですが、増加の傾向により、新車の販売が大きく落ち込みました。データベースが維持され、2022 年には 781 千枚（構成比 11.2%）まで伸長

提供数はカーナビ向けが減少しましたが、スマホ向けの増加しています。このことから、ハードウェアとしての端末はスマホが補って全体では若干増となりました。年後半も新車の生産に移行する傾向があり、また地図データの保持形態について制約は続いておりましたが、半導体不足は徐々に改善し、新は予め端末に持たせるタイプからその都度配信するタイプへ

車販売は 9 月以降前年を上回るレベルに回復しております。と移行する傾向が見られます。

こうした中、データベース提供数は、カーナビ向けは依然◆

厳しいものの、スマホ向けの増加が継続し、全体では前年をDRM データベースの利用形態には、この他にも電子地図組込み型、システム組込み型などもありますが、いずれも数量上回る実績となりました。
（表１） ＤＲＭデータベース提供実績

単位：千枚

1～3月

4～6月

7～9月

10～12月

年間合計

前年比累計枚数

2018年

2,004

1,891

1,899

1,876

7,671

102%

105,420

2019年

1,993

1,913

1,885

1,842

7,633

100%

113,053

2020年

1,755

1,525

1,719

1,731

6,730

88%

119,783

2021年

1,766

1,709

1,667

1,654

6,796

101%

126,579

2022年

1,777

1,839

1,534

1,817

6,967

103%

133,546

前年比

101%

108%

92%

110%

的には限られております。

【図-2】 データベース提供実績（著作物別）【図-1】 データベース提供実績の推移
さて、近年の利用状況につき、過去 5 年間のデータベース提供実績を著作物別（図-2）に見てまいります。
予め地図データを端末に持たせるタイプについてですが、カーナビ向けは 2018 年には 5,670 千枚（構成比 73.9%（図-3））と過去最多だったのですが、消費税率アップのあった【図-3】 データベース提供実績の著作物別構成比

2019 年に減少に転じました。その後、コロナ禍や半導体不足

さて、2022 年はコロナ禍と半導体不足の影響により新車などを背景に減少を続け、2022 年は 3,873 千枚（構成比

市場は 4,201 千台（前年比 94.4%）と、45 年振りの低水準で55.6%）に留まりました。また PND 向けも減少が続き、2022 年あったのですが、カーナビ向け、PND 向けにはこれに連動しには 317 千枚（構成比 4.6%）まで減少しています。

た影響が見られました。一方でスマホ向けは急拡大を続けて◆おります。

一方スマホ向けは、2018 年には 852 千枚でしたが、2022 年

2023 年も半導体不足は続くものの徐々に緩和し、新車には 1,830 千枚（構成比 26.3%）と 2.1 倍に増加しています。

市場の回復が期待されております。一方、カーナビとデジタル

このスマホ向け枚数は、データベース提供先からの報告数

地図を巡る技術と市場環境の変化はますます激しくなるもの（エンドユーザーとの契約数）に基づいております。これにはと思われますので、これらの動向を注視し適切な対応を取り月極契約と年間契約が混在していますが、2022 年の報告数たいと考えております。
3令和 5 年４月

春号

令和 4 年度 DRM セミナー開催報告 xROAD 構想の国の政策からメンテナンスまで
国土交通省道路局の道路 DX の基本計画である「xROAD構想」の推進を政策として打ち出している道路管理をはじめとする施設の維持管理の実務に向け、道路を扱うすべてのサービスにおけるベースレジストリとしての DRM-DB（データベース）を、どの様にして活用しているか、またはどの様に連携を取るのかを踏まえ、「xROAD 構想の国の政策からメンテナンスまで」をテーマに DRM セミナーを以下に開催いたしました。
【日 時】 令和 4 年 12 月 19 日 (月) 13:30 ～15:40【場 所】 日本デジタル道路地図協会 6 階 大会議室
Microsoft Teams のハイブリッド開催

国の最新動向 （28％）

【参加数】 141 名 (DRM 協会職員含まず)
15%

DRM セミナー参加者（協会会員、一般参加）の方へ向けて国の道路DX （23％）

28%「このイベントに参加する目的」のアンケート調査をおこないま15%

DRM-PFとxROADの今後の関係（19％）

した。調査結果は全体の 70％が「xROAD 構想」関係に注目19%があることが分かりました。なお、DRM-PF（プラットフォーム）

23%

xROADの進捗状況を得て共有し、今後のビジネス展開を図る （15％）の官民相 互利 用に向 けた 本格的 な検討 を継 続する 中、
DRM-PF を 2023 年 4 月より「道路管理者向け」に、2024 年度

国が実際に行っている維持管理方法と現場の声 （15％）には「一般利用者向け」にサービスを公開していく予定です。

講演 1．『国土交通省道路局のデジタル化・DX に向けた取組～全国道路施設点検データベース～』
講師 国土交通省 道路局 国道・技術課 技術企画室 課長補佐 松實 崇博 様
道路局では、道路施策・事業の DX を目指した取り組みをその一環として、施設の諸元や定期点検に関するデータを推進しています。主な取り組みである「道路データプラット一元的に活用できるよう、「全国道路施設点検データベースフォーム（xROAD）」では、リアルタイム情報（交通に纏わる（点検 DB）」を構築し、公開した。
点検 DB は、基礎 DB 及び詳細 DB（道路施設毎のより詳様々な場所・形の交通量、交通規制情報、ETC2.0、CCTVカメラ等）の収集や「構造物等（橋、トンネル等）」の諸元デー細なデータを格納するデータベース）で構成されている。
今後は、必要に応じ AI 等の先端的な技術も活用し、例えタや点検データ等の整備に取り組んでいます。今回は、そのば点検 DB から類似画像を抽出して現場における健全性のデータ活用について紹介します。
道路にまつわる様々なデータを、基盤的なデータ（3 次元
点群データ、道路基盤地図情報、DRM-DB、国土地理院判断を支援する等、業務の効率化・高度化に資するアプリ
ケーションの開発に取り組む（図-2）。

地図等）と重ね合わせて活用できるよう、データベースの整備等に取り組んでいる（図-1）。

道路データプラットフォーム(xROAD)の構築

クロスロードリアルタイム

API

API

API

API

ETC2.0

交通量

CCTV
カメラ

工事規制
情報

橋(、トンネル等 )

構造物等

API

API

API

API

諸元

点検結果

BIM/CIM
データ

占用物件点検結果を効率的に入出力健全性の診断を支援

確認したい
変状の写真

道路管理アプリケーション

道路データプラットフォーム 「xROAD」

リクエス
ト

点検DBで“鍛えた”AI

データ

道(路局ベースレジストリ )基盤イメージ（NEXCO東日本 SMH）
MMS、LP ※直轄のみ、MMS：取得中、LP：取得率100%
道路基盤地図情報 ※直轄のみ、整備率約3割
DRM-DB ※ネットワークデータ（約100万km）
国土地理院地図その他○ヒヤリハットマップ ○通れるマップなど

前回結果を現場で確認

点検結果を現場で入力

高品質な道路管理アプリケーションは積極的に採用AIによりDBから類似画像を出力

民間

民間開発アプリケーション
プローブ

4

点検DBを活用したアプリケーション開発の促進○ DRM -DBや道路基盤地図情報、M M S等を 基盤と し た3次元プラ ット フォームを 構築。構造物等の諸元データ や交通量等のリアルタイムデータでAPIを紐付け。
○ こ のプラ ット フォームを 、施策検討や現場管理等に活用すると と も に、APIを 公開し 、一部データ を 民間開放。
オープンイノベーショ ンを促進。

車載カメラ

その他
データ

【図-1】

道路管理以外にも、マーケティングや自動運転等、民間分野も含めて広範な活用を視野

点検DB

【図-2】

令和 5 年４月

春号

講演 2．『道路情報統合化ＧＩＳプラットフォームにおけるデジタル道路地図情報の活用検討』
講師 国土交通省 関東地方整備局 関東道路メンテナンスセンター 技術企画課 課長 小林 雅彦 様
関東地方整備局では、令和 3 年度からインフラ DX 推進本部会議を発足し、「生産性向上」と「働き方改革」という大きな二つの推進目標に向けて、5 年間のロードマップを定めて各種の取組みを進めています。このうち、道路 WG では、道路構造物の維持管理やデータ活用、さらにデジタル道路地図等との連携について、現場レベルでの活用という観点で様々な試みをしながら検討を進めています。本セミナーでは、道路の情報一元管理による迅速な状況把握と合理的・効率的修繕計画の立案のための GIS プラットフォームの取組を紹介します。
道路の維持管理について、職員による迅速な状況把握を可能にするために、「道路情報統合化 GIS プラットフォーム」を構築し、道路工事完成平面図・点検結果標・現場写真等を一元管理するというコンセプトで開発を進めている。
「細かい精度で現地状況を確認できる道路台帳平面図」、「管理路線のネットワークを全てカバーしているデジタル道路地図データ（DRM-DB）」と「日々の現場点検で集めている構造物等の情報（点検 DB）」を連携させることで、現場の維持管理の更なる効率化や、新たな知見の発見につなげていきたいと考えている（右図）。
講演 3．『データ連携時代の道路性能・リスク評価の取組』
講師 国土交通省 国土技術政策総合研究所 道路構造物研究部 橋梁研究室 主任研究官 岡田 太賀雄 様
国総研では、道路の課題認識とそれを踏まえたリスクアセ

PF とも連携し、施設の座標データから距離標等を取得し、道路スメント等の研究を進めています。今回は 3 件を紹介します。

ネットワークとしてのリスク推計も実装していく予定（下図）。

①道路に求められる性能～「災害に強い道路ネットワークの構築」と「危機管理対策の強化」
災害時に求められる道路の性能は発災後概ね 1 日以内に緊急車両の通行を確保し、概ね 1 週間以内に一般車両の通行を確保する事を目標としている。
②維持管理の現状と目指す姿～「効果的・効率的なネットワークの強化」
地震や豪雨による被災で長期通行止めが生じ、ネットワークが途絶する場合もある。老朽化による対策を行う際に、同時に性能向上させることで、老朽化対策が無駄にならず、道路管理リスクの低減が図れる場合もある。効率的・効果的に対策を進められるように、老朽化と災害リスクを組み合わせた道路リスクの可視化（道路リスクアセスメント）の方法を検討している。
③道路リスクアセスメントと必要なデータ連携～「全国道路施設点検データベースの構築」
道路構造物の諸元や点検結果等のデータが一元的に保存されている全国道路施設点検 DB 等を活用して、道路リスクアセスメントを行うためのアプリケーションを構築予定。DRM-5令和 5 年４月

春号

日本大学 理工学部
兵頭 知 助教

デジタル道路地図研究最前線 (12)

運輸交通計画研究室の活動紹介ページ http://pubtrplan.trpt.cst.nihon-u.ac.jp/hp2020/index.html

連載「デジタル道路地図研究最前線」では、最前線の研交通事故DB究者の皆様にデジタル道路地図に関連するご研究をご紹介

連携いただき、デジタル道路地図とその未来を探っていきます。

道路構造等DB

第 12 回は日本大学 理工学部 交通システム工学科の兵頭

データベース間連携(時空間キー)

交通量・交通状況DB

助教に「道路交通分野における事故リスク」の研究についてご紹介いただきます。

維持・点検等DB

テーマ：道路交通分野における事故リスク

連携

交通事故DB【図-1】 交通事故関連データベース連携イメージ

はじめに－エリア単位交通事故リスク－

第１因子：都心型（船橋駅，柏駅等）

交通事故リスクとは、ある道路区間をドライバーが一回走行する際に交通事故の発生する確率、すなわち事故発生のしやすさと定義され、その単位は、［件 / 億台 km］で表現され、1 億 km 走行する間に事故を引き起こす平均的な発生

流山駅

柏駅
松戸駅

頻度を意味します。また、交通事故リスクは、交通状況や鎌ヶ谷駅

天候、道路線形など、様々な状況下により異なることも分かってきています。筆者の研究室では、それら交通事故リスク要因

船橋駅

把握を目的とした研究や交通事故リスク評価などの研究を日々進めています。
本稿では、DRM-DB 等の複数データを活用した「交通事故リスクの定量的把握」に関する研究と「交通事故リスクを活用したマネジメント」に関する研究事例について紹介させていただきます。

交通事故リスクの定量的把握

低い
高い

千葉駅

低い

千葉
中央駅

高い

【図-2】 非幹線道路における交通事故リスクの定量化 1）
ベースを活用して、千葉県内の非幹線道路における人対車両の交通事故を対象に、「交通特性」、「道路特性」、「沿道特性」などのエリア環境と同エリアにおける交通事故リスクの前述したように、交通事故は多様な要因が関係し合って関係性を定量的に分析しました 1）。その結果、図-2 に示すよ

生起する事象であり、動的・静的な交通事故対策を適切にうに、「都心型因子」傾向の高いエリアほど対面・背面事故の施す上で、この因果関係を把握することは重要といえます。

発生リスクが高い傾向を示すなど、エリア環境の違いが事故

近年、図-1 に示す多くの異なる管理者による交通事故要因に発生の起こりやすさに対して影響することなどを明らかとしま

関連するデータベースの連携が図られていることや、2012 年した。このように把握した交通事故リスクの情報を活用するこ

より交通事故原票に事故発生位置の経度・緯度が付与されとで、事故が多発しているエリアだけでなく、潜在的に危険性るようになったことなどを背景に、時点・空間に対して詳細なの高い場所やその状況を抽出することが可能となり、具体的交通事故リスク分析を比較的容易に行うことが可能になってな安全対策の検討に活用されることが期待できます。

きました。DRM-DB についても、その区間毎にプローブデー

交通事故リスクを活用したマネジメント

タの平均速度などを集計する基本単位となっているため、例
えば旅行速度と交通事故リスクとの関係を把握する場合など

交通事故リスクを活用した交通マネジメントとは、多くのドラにおいて、有用なデータベースの一つです。さらに今後は、イバーに、交通事故リスクの低い道路や経路・時間帯などを高解像度の交通事故データの整備とともに、三次元点群選択してもらい、安全な道路利用の実現を企図した取り組み

データや AI カメラによる交通観測データなど、より高解像度です。例えば、アクセスコントロールされた高速道路とそうでな各種事故リスク要因を表現可能なデータソースとの時空間ない一般道とを交通事故リスクで定量的に比較した場合、的な連携が重要といえます。

図-3 に示すように、一般道の交通事故リスクは高速道路に本研究室でも、DRM-DB をはじめとする複数のデータ6比べ、5～10 倍程度高いことが知られています。このため、

令和 5 年４月

春号

より多くのドライバーが交通事故リスクの高い道路の利用を避けてより安全な道路を利用することによって、更なる交通事故の削減が期待できます。このため、本研究室では、図-4に示す所要時間や料金といった従来の交通情報に加え、交通事故リスク情報を考慮したトータルコストの安い経路や時間帯をドライバーに提供し、それらを選択してもらうことによって、事故削減を目指す研究を進めています。

【図-5】 道路情報板による事故リスク情報提供の様子
事故リスク情報を提供した道路情報板視認有無別安全運転態度と意識尺度比較
5.379 5.118
6.0
1.20
5.228 5.110
5.151
5.243
4.695
5.087 4.883
4.990
4.874
4.624
4.580 4.747
4.573 4.447
4.527
5.0
4.337
1.15
4.0
3.0

1.10

2.0 1.056
1.038 1.040

1.0【図-3】 道路種類別の交通事故リスク

1.050

1.032
1.026

1.037

1.046

1.05

1.028

0.0

1.00
態度1 態度2 態度3 態度4 態度5 態度6 意識1 意識2 意識3
事故リスク情報を提供した道路情報板視認有無
はいいいえはい/いいえn:226
n:246【図-6】 道路情報板視認有無別安全運転態度と意識比較

おわりに
本稿では、「道路交通分野における事故リスク」をテーマに、「交通事故リスク算定」に関する研究と「交通事故リスクを活用した交通マネジメントの活用」に関する研究ついて概説しました。また、今回紹介した研究の他にも、筆者が所属する日本【図-4】 交通事故リスク情報のイメージ

大学 理工学部 運輸交通計画研究室では、交通工学、統計学や情報科学をベースにして円滑かつ安全な道路交通その具体的な取り組みの一つとして、新潟都市圏で 2019 年システムを実現するための研究を行っています。また、キャンと 2020 年の 2 箇年にわたる道路情報板への交通事故リスクパスのある千葉県船橋市は、都心からアクセスの良い所に情報提供実験（図-5）を実施し、その提供効果を調べた研究位置していますので、是非一度足を運んでみてください。

事例2）を紹介します。提供の結果としては、図-6 に示すよう最後に、本稿には貴協会「令和元年度研究助成」によるに、交通事故リスク情報を提供する道路情報板を視認した方研究成果を用いております。研究助成により研究を推進できの交通事故リスク情報に対する態度や安全運転意識は、ましたことに感謝申し上げます。

視認していない方よりも向上したことを確認できました。つまり、

参考文献

交通事故リスク情報を“見ること”でリスクに対する態度や意識

1)

兵頭 知，岡田航平，轟朝幸，「事故類型に着目した非幹線道が高まることを示しており、道路情報板による交通事故リスク

路ブロックエリアにおける人対車両事故リスク要因分析」，交通情報提供は安全運転に対する意識や態度向上に効果的で工学論文集・8 巻・.2 号・pp.121- 130・2022 年.

あることを明らかとしました。

2)

兵頭 知, 西内 裕晶, 倉内 慎也, 吉井 稔雄, 大藤 武彦，

このような取り組みを通じて、ドライバーが事故リスクに関す「道路情報板を活用した事故リスク情報提供による事故る正しい認識を持つことができれば、事故リスクの高い状況

リスク情報態度と安全運転意識との関係に関する実証的において慎重な運転を行うことが期待され、その結果として、研究」，交通工学論文集・7 巻・2 号・pp.175- 184・2021 年.

事故削減に結びつくことも期待できます。

日本大学 理工学部
交通システム工学科 運輸交通計画研究室
兵頭 知 (ひょうどう さとし)

助教
7令和 5 年４月

春号

羽生九段に通算 100 期目のタイトルているのを見て気持ちが動き、自分も獲得への期待がかかる藤井五冠との10 秒将棋を始めてみた。なんと、これが王将戦、第二局の対局場となった高槻

現時点で一番成績がよく、48 局指した

◆デジタル道路地図データベース

市は、現在大阪市福島区にある関西ところで二段になった。３分切れ負けは(DRM-DB) は、道路管理者の皆様から将棋会館の引越し先に決まったことも終盤時間が切迫してくると手の精度がご提供いただく貴重な資料をもとに整備・あり、市を挙げて将棋のまちとして受けどんどん落ちていくが、10 秒将棋はどこ更新されています。◆情報の新鮮さ、入れ態勢を整えつつある。実は、このまでいっても数秒は考える時間がある、正確性に優れている DRM-DB は、各種

高槻市は、私が 1970 年から 82 年まで

慣れれば直感が働く範囲でならば指せ

道路管理やカーナビなどに広く活用され住んでいた処でもある。

るとわかった。ています。◆初めてのご利用も大歓迎

はじめてみよう、DRM-DB

将棋は小学生低学年の頃に父に教年明けからは、自宅から最も近いプロです。◆ご興味のある方は、当協会 HP

わったのだが、父は別に強いわけではの道場（柏将棋センター）にも通うこととをご覧いただくか、同 HP【お問い合わせ】

なく、小学校６年生時に自分よりややし た 。上記の 状況 を申 告し た と ころ、フォームを活用の上、お気軽にご連絡強いクラスメイトがいたくらいで、ほかに初日は１級で指してくれと言われたが、ください。

は強い人はいなかった。その彼とは年に二回目の終わりに次からは初段でと数回互い の家に行って朝から晩まで言ってもらえた。ウォーズの二段よりも◆DRM 協会の『デジタル道路地図に指す仲だったが、就職してからは指す町道場の初段の方が値打ちが高いのおける道路網』は、「ノード(点)」と「リンク機会が激減してしまい、以来40 年、いわで嬉しかった。遙かに強い人と角落や(線)」の組み合わせによって表現されてゆる「見る将」のまま令和を迎えた。

飛落で教わる機会もあり、これがなかないます。◆当協会が独自に付与する

か勉強になる。

ノード/リンク番号は官・民が共有してコロナ禍で外出しない日が増えた昨
年春、ふと思い立って将棋ウォーズに楽しく指すことは大切だが、強くなりたおり、この番号を通じて工事・事故・渋滞等の道路交通関連情報のやり取り

将

理 事 長

棋が行われています。🚶🚶 🚲🚲 🚥🚥🚥🚥 🚒🚒 🚚🚚

鎌 田 高 造アカウントを作ってみた。実際の道場とければ局後の反省も大切である。そこ同じく、アプリが手合係を引き受け、ネットで、AI（水匠５）も導入して局後の反省上で実力の見合った相手をあてがってに使うこととした。AI は自分の悪い癖やくれる。始めてすぐ初段にはなったが、どこで読み抜けを起こすかなどを知る上そこで伸びが止まってしまった。

で大変役に立つ。７手詰程度の即詰み

私は居飛車しか指さないので、横歩を見逃していることもあり、反省する以取りの本を数冊買い、主に▽４五角戦前に落胆することもあるのだが、棋力は法を中心に勉強してみた。また、対振り気力（特に精神状態）に左右されるので、持久戦用に居飛車穴熊の本、対振り心を落ち着けて指すことも重要だと分か

急戦用に elmo 囲いの本を買ってみた。ってきた。もうあまり伸びが期待できな本を買ったくらいで急に棋力が上がるわ

い年齢ではあるが、なんとかウォーズ三けではないが、勉強の成果が多少はあっ段には上がりたい。これと、将棋倶楽部たようで、秋になんとか二段に登った。

24 でレート 1500 点到達および柏将棋

秋までは、ずっと 10 分切れ負けで対センター二段昇段が、当面の目標である。

局していた。互いの持ち時間が 10 分で、勉強方法をもう少し工夫すれば、決して使い切ったら 99% 勝ちの局面でも時間無理ではないと思っている（その「工夫」切れ負けになるルールである。これよりが大変なのではあるが）。

持ち時間が短い３分切れ負けや 10 秒

関西将棋会館建設資金にも少額をなどのルールは、反射神経の落ちている拠出した。完成したら久しぶりに高槻市

私には無理だと思っていたのだが、プロに行って、対局場になった山水館にもが 10 秒将棋の動画を楽しそうに配信し泊まってみたい。

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