北海道の雪氷 No.41（2022）

Annual Report on Snow and Ice Studies in Hokkaido

オホーツク地域における大雪時の積雪特性とその要因-2014/15 年冬期の事例解析Characteristics and factors of snow cover during a heavy snowfall season
in the Okhotsk region-A case study of the winter of 2014/15石井 日菜 1, 白川 龍生 2
Hina Ishii1 and Tatsuo Shirakawa2
Corresponding author: shirakaw@mail.kitami-it.ac.jp (T. Shirakawa)This study analyzed the increase in maximum daily snow depth, main snow types, and background meteorologicalconditions during a heavy snow season (winter 2014/15) in the Okhotsk region of Hokkaido. Consequently, the maximum
daily snow depth substantially increased under the influence of a rapidly developing extratropical cyclone. During theheavy snow season, temperature gradients within the snowpack were small because temperatures remained above normal,
and the snow types were primarily compacted snow and granular snow. These findings are important in the Okhotsk
region, where snow pit observation data are limited.
１． はじめにオホーツク地域における年最深積雪の平年値
は 1m 未満で，日本海側の地域と比較すると積雪は少ない傾向にある．例えば，気象庁北見地域気象観測所（以下「北見アメダス」）にて 1 冬期に日最深積雪 1 m 以上を記録した日が 1 日以上存在するシーズンは，1980 年以降の 42 冬期中 7 冬期に限られ，中でも日最深積雪が 1 m 以上を記録した日が 3 日以上存在したシーズンは 2003/04 年冬期と 2014/15 年冬期の 2 冬期に限られる．このことから，オホーツク地域での大雪シーズンにおける積雪断面観測の記録も数少ないものとなっており 1)，大雪時の雪質をもたらす気象条件についても十分な検討がなされていない．そこで本研
究では，1 日の積雪深増加量（1 日の日最深積雪増加量（前日の値との差分））と積雪断面観測データを用いた各層の雪質の経過を解析し，オホーツク地域における大雪時の積雪特性をまとめた．
加えて，その積雪特性になった気象的要因を明らかにするために気象データを解析し，大雪時の積雪特性となった原因について考察を行った．本研
究では，北見アメダスにおける 1 日の積雪深増加量が 30 cm 以上となった回数と日最深積雪が 1 m以上となった日がそれぞれ 1 シーズンに 4 回，6日とシーズンを通して大雪となり，かつ北見における積雪断面観測データが存在する 2014/15 年冬期の積雪特性に着目した．なお，今回は北見で 112

北見工業大学大学院 工学研究科
北見工業大学 工学部 地球環境工学科

日の積雪深増加量が 30 cm 以上増加した 4 事例のうち，大雪が降る前日までに積雪があり，かつオホーツク地方と根釧地域の広範囲で顕著な大雪となった 2015 年 1 月 23 日前後の事例を示す．
２． 研究方法(1) 1 日の積雪深増加量
2014/15 年冬期の日最深積雪深のデータは，気象庁アメダス観測データおよび農研機構メッシュ農業気象データシステム 2)により入手した．これ
らを用いて，1 日の積雪深増加量が 30 cm 以上となった前後の日(22 日，23 日)における日最深積雪深データの差分を求めた（図 1）．計算結果は，
図 1 のように GIS ソフトウェア（QGIS）により可視化した上で解析した．また，標高 400 m 以上のエリアについてはマスキング処理を施した．
(2) 積雪断面観測データ
積雪断面観測データは，北見工業大学露場における観測データ（定点観測，以下「北見定点」とする）と，融雪出水直前期にオホーツク地域 9 ヶ所で測定した観測データ（広域観測）を用いた 1)．
(3) 気象データ
気象データは，2014/15 年冬期における日降雪

Graduate School of Engineering, Kitami Institute of Technology
School of Earth, Energy and Environmental Engineering, Kitami Institute of Technology－ 71 －Copyright©2022 公益社団法人日本雪氷学会
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図１

図２

農研機構メッシュ農業気象データをQGIS で可視化した例

図３ 2015 年 1 月 22～23 日 北海道内における
1 日の積雪深増加量の分布
カッコ内：各地域気象観測所における1 日の積雪深増加量

2014/15 年冬期 北見における日降雪量・
日最深積雪の推移

量，日最深積雪，日平均気温のデータ 3)と，低気圧イベント発生時の地上天気図 4)，メソ数値予報
モデル GPV データ 5)を使用した．

図４ 2015 年 1 月 25 日(大雪 2 日後)における北見工業大学の積雪断面と層位図

３．結果(1) 1 日の積雪深増加量斜⾥)
91/
2()
91/
2(津別東藻琴北⾒)
4/
3()
62/
2(置⼾)
4/
3(常呂)
81/
2(遠軽)
22/
2()
22/
2(湧別⽩滝)81/2(図 2 は，気象庁北見アメダスで観測された
2014/15 年冬期における日最深積雪の推移を示す．
2014/15 年冬期は 12 月 17 日以降全ての日で日最深積雪が平年値を上回っている．特に 1 月 23 日については，日最深積雪が 1 日で 42 cm 増加し，97 cm に達した．
図 3 は，2015 年 1 月 22～23 日における北海道内の 1 日の積雪深増加量である．オホーツク地域の増加量は他地域に比べ大きい．気象庁のアメダ
スデータを見ると，北見+42 cm，網走+47 cm であった（なお，根釧地域の根室（+35 cm），中標津（+34 cm）も大きい）．1 月 25 日（大雪の２日後）に北見定点で実測した積雪断面と層位図（図4）によると，新雪層は 30 cm あった．場所の違いと圧密の影響でアメダスデータとは差があるが，積雪深は増加している．

図５ 2014/15 年冬期の融雪出水直前期（2 月中・下旬～3 月上旬）オホーツク地方における積雪断面観測結果（カッコ書き：観測日）－ 72 －Copyright©2022 公益社団法人日本雪氷学会
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Annual Report on Snow and Ice Studies in Hokkaido(2) 積雪断面観測データ
図 5 は，2014/15 年冬期の融雪出水直前期におけるオホーツク地域 9 ヶ所の積雪断面観測結果である．積雪の特徴は，9 ヶ所全てで雪質がしまり雪，ざらめ雪主体であったことである．図 6 は北見定点における 2014/15 年以降各冬期の積雪断面観測結果である．2014/15 年冬期は北見で通常この時期に積雪下層に見られるしもざらめ雪やこしもざらめ雪が形成されず，しまり雪やざらめ雪を主体とする積雪層構造のまま推移した．
４．考察(1) １日の積雪深増加量が増加した原因
2015 年 1 月 22 日 21 時及び 23 日 21 時の地上天気図（図 7）によると，本州付近にあった低気圧は急速に発達し，23 日 9 時には閉塞前線を伴いながら三陸沖を通り北海道東方海上に進み，23日 21 時には中心気圧が 968 hPa となった．降水分布と合わせた気象衛星画像によると，道東では長時間降雪があった．また，図 8（左）は 2015 年
1 月 23 日 3～21 時の低気圧中心位置とその移動経路，図 8（右）は，MSM（メソスケールモデル；
初期時刻 2015 年 1 月 23 日 JST0 時）による同日
9 時の海面更正気圧，降水量，風の予想図である．
閉塞前線が形成された 9 時以降，低気圧の移動速度は低下した．また，地上天気図や MSM 予想図によると，低気圧周辺やオホーツク地方の気圧傾度が大きいことがわかる．この低気圧は北海道の東方海上に停滞し，その間オホーツク地域には北成分の強風が吹き続いたと考えられる．また，北見において降雪のピークとなった 23 日 9 時，オホーツク地方では広い範囲で 1～4 mm/h の固体降水を記録した．オホーツク地方は雪雲を遮る起伏が少ないため，北成分の強風が長時間にわたり固体降水を降らせた結果，広範囲に大雪の影響が直接もたらされたと考えられる．

図６ 2014/15 年以降各冬期
積雪断面観測結果

図７

北見定点における地上天気図（左）2015 年 1 月 22 日 21 時 JST（右）2015 年 1 月 23 日 21 時 JST(2) 積雪断面観測データの特徴の原因
2014/15 年冬期は，オホーツク地域で通常積雪下層に見られるしもざらめ雪やこしもざらめ雪が形成されず，しまり雪やざらめ雪を主体とする積雪層構造が形成され，長時間推移した．図 9 は，2014/15 年冬期における北見アメダスの日平均気温の変化を表したグラフである 3)．このシーズンは，北見をはじめとするオホーツク地方各地で日平均気温が平年値を上回る日が多かった．さらに積雪深の値が大きい状態が続き，積雪層内に温度勾配（鉛直方向の温度変化率）が生じにくかった
ため，例年とは異なる積雪層構造になったと考図８－ 73 －(左)2015 年 1 月 23 日 3～21 時の低気圧中心位置とその移動経路,2015 年 1 月 23 日の積雪深分布(右)2015 年 1 月 23 日 9 時における MSM による海面更正気圧，降水量，風の予想図（初期時刻：2015 年 1 月 23 日 0 時 JST）
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⽇平均気温の変化(@北⾒)10

⽇平均気温気温(℃)

5

【謝辞】

平年値

本研究では，農研機構メッシュ農業気象データ（The Agro-Meteorological Grid Square Data,NARO）（大野ら，2016）（https://amu.rd.naro.go.jp/）を利用いたしました．厚く御礼申し上げます．

0-5-103/31

3/213/11

3/1

2/92/191/30

1/20

1/10

12/31

12/21

12/11

12/1-15

図９ 2014/15 年冬期 北見における日平均気温の変化えられる．なお，北見アメダスにおける 1 月 23
日の日平均気温は，平年値より 6.6℃高い−1.4℃だった．
５．まとめと今後の課題
本研究で得られた知見は以下の通りである．
（1）1 日の積雪深増加量：
2014/15 年冬期は，例年に比べシーズンを通じ大雪だった．オホーツク地域における 1 日の積雪深増加量は，急速に発達した低気圧が北海道東方海上に進んだ影響で，北海道の他地域に比べて大きかった．
（2）積雪層構造：
積雪層構造はオホーツク地域の全調査地点で例
年と異なる雪質（しまり雪，ざらめ雪主体）の構造だった．オホーツク地方各地で日平均気温が平年値を上回る日が多かったことや，積雪深の値が大きい状態が続いたことから，積雪層内における温度勾配が生じにくかったことが理由と考えられる．

【参考文献】
1) 白川龍生・亀田貴雄（2019）：北海道の道央・道東地域における 5 冬期の積雪特性と気象要素との関係─2014 年冬期から 2018 年冬期に実施した広域積雪調査─． 雪氷，81(4)，163-182．
2) 大野宏之・佐々木華織・大原源二・中園 江（2016）：実況値と数値予報，平年値を組み合わせたメッシュ 気温・降水量データの作成．生物と気象，16，71-79．
3) 気象庁：過去の気象データ検索．
https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/(2022年 6 月 21 日閲覧)
4) デジタル台風：100 年データベース-過去の天気図アーカイブと日本の気象観測の歴史．
http://agora.ex.nii.ac.jp/digital-typhoon/weatherchart/(2022 年 6 月 16 日閲覧)5) Weathernews 社ウェブサイト「LabsChannel」．
http://labs.weathernews.jp/data.html(2022 年 6月 21 日閲覧)
6) 暴風雪 根室管内で猛威 住民，雪かきに追われる．2015 年 1 月 24 日北海道新聞朝刊．

2014/15 年冬期は，オホーツク地方において大雪が相次ぎ，公共交通機関の運休や欠航，道路の通行止めが生じた 6)．このエリアはたまねぎなどの畑作が盛んで，農業用ビニールハウスが数多く存在する．大雪時は農業ビニールハウスの倒壊を引き起こす可能性もある．さらに，雪おろし時には屋根雪事故のリスクも増加する．
また，近年の気候の傾向を考慮すると，日本では極端な気象が増加傾向にある．このため，オホーツク地方における同様の大雪事例についても今後発生する可能性が考えられる．本研究において大雪時の積雪特性やその要因が明らかになることで，事前の天気予報を活用した雪の処理や事故対策に生かすことが可能になると考える．
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