2023
Annual Report 2023
Mathematics, Data Science and AI
Education Promotion Office,
University of Tsukuba

はじめに Introduction
データ流通量が爆発的に増加し、データ処理能力が上昇し続けている世界において、

In a world where the volume of data distribution is exploding, and data processing

数 理・データサイエンス・A（
I 以下”M DA”と言う）を駆使して様々な 問 題に 対 応 できる人

power continues to rise, human resources who can make full use of mathematics,

材は、未来社会を支えて行く重要な社会基盤の一つであると言えます。また、高度なMDA人材層を生み出せる社会は、そこで暮らし働く人々に、より安全、安心、便利、快適

data science, and AI (hereinafter referred to as "MDA") to deal with various problems
are an important part of the social infrastructure that will support the society of the
future. A society that can produce a highly skilled MDA workforce can provide a safer,

で豊かな生活環境を提供できると考えられます。そこで、筑波大学ではMDA教育推進

more secure, convenient, comfortable, and afﬂuent living environment for people室を開設し、地 球規模での様々な課 題にMDAで対応できる人材の育成を目指して、

living and working there. In September 2023, the University of Tsukuba established

2023年9月、「世界の明日をデータで拓くトップ人材を知の拠点TSUKUBAから社会と

the Data Science Expert Program (DSEP), an educational program with the mission of

共に輩出する」をミッションとする教育プログラムであるデータサイエンス・エキスパート・プログラム（DSEP）をスタートしました*。

"Nurturing top talent in individuals who can shape the future with data, from theintellectual hub of TSUKUBA in cocreation with society" aiming to develop humanresources who can respond to various global issues through the MDA.

DSEPは、データで人類社会の変革の起爆剤となるリーダーを、産業界とアカデミアに

The DSEP has the following three features in order to produce leaders in industry and輩出するため、３つの特徴を持っています。第1に、情報系だけでなくあらゆる学問分野

academia who will be catalysts for change in human society not only through theoryに開かれた分野横断型の専門教育を提供し、問題を複眼的に捉える能力を育成します。

but also through data: (1) cross-disciplinary specialized education open to all

第2に、筑波研究学園都市と言う立地を活かし、企業・研究機関・自治体などに開かれacademic ﬁelds, (2) Project-Based Learning, which is open and collaborative with

多様な主体と連携したProject-Based Learning（PBL）
教育環境を提供し、データによる

companies, research institutions, and local governments, taking advantage of its
location in Tsukuba Science City, and (3) practical education based on open data and専門的分析力のみならず実践的な問題解決提案力を育てます。第3に、データやケース

case studies. In addition to the DSEP, we also supports the establishment ofを開かれた形で蓄積し、他の大学等のデータサイエンス教育プログラムにも貢献しますseamless MDA education programs from the bachelor's process to the doctoral（下図参照）。また、MDA教育推進室では、DSEPだけでなく、学士課程から博士後期課

process.

程に至るシームレスなMDA教育プログラムの構築を支援しています。

This Annual Report is to share with many students, faculty, staff, companies, and本年報は、MDA教育推進室が2023年度において全学、特にシステム情報工学研究群

local governments interested in MDA the trajectory of activities that the MDA
Education Promotion Ofﬁce, together with the eight Degree Programs in Systems andの８つの学位プログラムと共にDSEPの基盤構築に取り組んだ活動の軌跡を、MDAに

Information Engineering, undertook in FY2023 to build the foundation of DSEP. In

関心を有する多くの学生、教職員、企業、自治体などの皆様と共有することを目的として

FY2024, we will begin the full-scale operation of cross-disciplinary PBL-type

います。2024年度においては、MDA教育推進室は異分野横断型、PBL型の教育をさら

education. Doctoral and master's course students who will pioneer a new era asに発展させて行きます。未来をデータで拓き、新しい時代を築いていく博士後期・前期

human resources to build the future, as well as companies and local governmentsinterested in fostering such human resources together, let us work together at DSEP課程の学生の皆様、また、そうした人材を一緒に育てて行くことにご関心のある企業・

to learn about cutting-edge MDA technologies, give back to society, and make the

自治体等の皆様、最先端のMDA技術を学び合い、社会に還元し、世界をより良い場所

world a better place.

にする活動に共に取り組んで参りましょう。
*：筑波大学は2021年12月に文部科学省から数理・データサイエンス・AI教育強化を推進する全国11大学の一つに選ばれ、システム情報工学研究群が2022年度から「データサイエンス・A Iを駆使し地球規模課題を解決できる分野融合型
データサイエンス・A I・トップ人材育成プログラム」としてDSEPの開設準備を進めてきました。

*: In December 2021, the University of Tsukuba was selected by the Ministry of Education, Culture,
Sports, Science and Technology as one of 11 universities in Japan to promote the enhancement ofmathematics, data science, and AI education and the Degree Programs in Systems and Information
Engineering, Graduate School of Science and Technology has been preparing for the establishmentof the DSEP as a "program for developing top human resources in data science and AI who can solve
global-scale problems through data science and AI in an integrated ﬁeld" since FY2022.

筑波大学DSEP教育のミッション Mission of DSEP Education, University of Tsukuba

世界の明日をデータで拓くトップ人材を知の拠点TSUKUBAから社会と共に輩出する
Nurturing top talent in individuals who can shape the future with data,from the intellectual hub of TSUKUBA in cocreation with society.

筑波大学MDA教育実践の特徴
特徴

01Characteristics of MDA education, University of Tsukuba

特徴

02

特徴

03

*：筑波大学は2021年12月に文部科学省から数理・データサイエンス・AI教育強化を推進する全国１１大学の一つに選ば
学問分野間で開かれたつくば（研究学園都市）という立地を活かし、開かれたデータやケースにれ、システム情報工学研究群が2022年度から「データサイエンス
・A Iを駆使し地球規模課題を解決できる分野融合型
分野横断型専門教育
企業・研究機関
・自治体などに開かれ、基づいた実践的な教育
Interdisciplinary
specialized
データサイエンス・A I・トップ人材育成プログラム」
連 携したProjeとしてDSEPの開設準備を進めてきました。
ct-based learning（PBL）教 育
Practical education based on
education across academic ﬁelds

Project-based learning (PBL) education in collaboration withcompanies, research institutions, and local governments, leveraging
the location of Tsukuba (Tsukuba Science City)

MDA教育実践の３つの特徴
Three characteristics of MDA educational practice

open data and real-world cases

MDA教育体制及びDSEPの概要

DSEP+ Doctoral Program

Overview of MDA Education System and DSEP

DSEP

システム情報工学研究群を中心として、全学の学生が対象

博士後期

For students of the entire university,with a focus on the Degree Programsin Systems and Information Engineering

筑波大学の情報教育は、情報の専門人材の育成はもとより、他分野においても情報やデータサイエンスを活用できる人材を育成するなど、MDAを活用して

博士後期
Doctoral Program

DS博士前期

博士前期

DS Master Program

Master's Program

全学
Entire undergraduate
program

様々な分野の課題を解決する分野融合型研究の実践や人材育成に強みを有してきました。このような実績を踏まえつつ、学士課程から博士後期課程

学士1〜4年

応用基礎にいたる全学的なMDA教育の体制を構築するため、2021年度に教育

Advanced Literacy

担当副学長をリーダーとする「分野融合型数理・データサイエンス・AI

全学

Undergraduate
1st〜4th year

Entireundergraduate
program

教育推進本部」を設け、筑波大学全体における全学的なMDA教育を推進しています。

リテラシー・プラス（全学必修）

学士 年Undergraduate 1st year

Literacy Plus (Required for all students)

このような学士課程から博士後期課程にいたる一貫した教育
学士課程から博士後期課程にいたる一貫した教育体制
Integrated educational system from undergraduate to doctoral programs

体制の中で、
DSEPは全学の博士後期課程の学生を対象として、社会との対話を通して、現実世界の複雑な問題にデータに基づく解決 策で挑み、社会を変革できる卓越した能力を備えたイノ
ベーターの育成を目指しています。そのために本プログラムで伸ばす5つの能力：MDA高度専門力、MDA分野融合力、MDA
創 出 力、MDA 実 践 力、MDA 卓 越 総 合力を設 定しています。

In terms of information education, the University of Tsukuba focuses on developing information technology experts
and professionals capable of applying information and data sciences across various ﬁelds. Emphasizing the
integration of mathematics, data science, and AI (MDA) to address interdisciplinary challenges, the University ofTsukuba has strengths in both research and education. Building on its accomplishments, the University established各コンピテンスに対応する授業を既存の学位プログラムの科目

the "Headquarters for Interdisciplinary Education on Mathematics-Data Science-AI" in 2021, led by the Vice President

および MDA 開 設 科目（MDA 異 分 野 連 携/融 合 ゼミナール、and Executive Director for Education, to develop a comprehensive MDA educational framework from the

MDA後期プロジェクト研究、MDA後期研究留学、MDAトップ

undergraduate to doctoral levels, enhancing MDA education across the University of Tsukuba.

人材養成特別演習）を設定し、一定の修了要件を満たす学生に修了認定証を授与します。修了認定証は修得コンピテンスにWithin this comprehensive educational framework that spans from undergraduate to doctoral programs, the DSEP
aims to cultivate innovators capable of engaging in dialogue with society, addressing complex real-world problems

より、DSEPおよびDSEP+の修了認定を受けることができます。

with data-driven solutions, and enacting social change. The program focuses on enhancing ﬁve key competencies:

2023年度には、システム情報工学研究群、人文社会科学研究

MDA Advanced Expertise, MDA Interdisciplinary Adaptability, MDA Creativity, MDA Practical Applicability, and MDA

群、人間総合科学研究群から11名の学生が履修しています。

Comprehensive Initiative. Courses corresponding to each competency are offered, including existing degree programs

5つのコンピテンスごとのポイントは、現 在137の 授 業 科目
（2024.3時点）の中から自分に合った科目を履修し、ポイントをand MDA-speciﬁc courses (MDA Interdisciplinary Collaborative/Integrated Seminar, MDA Advanced Project Research,
MDA Advanced Research Study Abroad, and MDA Special Exercise for Top-level Human Resource). Students whomeet certain completion requirements are awarded a certiﬁcate of completion that qualiﬁes them as either DSEP or

修得することができます。また、システム情報工学研究群以外

DSEP+ certiﬁcation. In the academic year 2023, 11 students from the Degree Programs in Systems and Informationの学位プログラム及び 他大学で履修したMDA関連 科目につEngineering, Comprehensive Human Sciences, and Humanities and Social Sciences have enrolled.

いても、ポイント認定制度を通じてDSEPのコンピテンス・ポイ

For each of the ﬁve competencies, students can earn points by enrolling in courses that suit their interests and needs

ントを付与しています。

from a selection of 137 course subjects (as of March 2024). Points can also be earned for MDA-related courses taken
at the University of Tsukuba or other universities through a point certiﬁcation application.

このような履修生の学習活動を支援するために、共同研究支援、海外研究留学支援、トップ人材養成特別演習研究支援を設けることで、研究費や滞在費用の一部を支援しています。2023年

MDA
卓越総合力

度には、共同研究支援4件、海外研究留学支援1件を採択し、研究及び留学に必要な費用の

MDA Comprehensive Initiative

一部を支援しました。また、MDA分野における研究を支援するために、社会課題に対データサイエンス・AIで企業・自治体
等で経営判断できる総合力

して学生と研究者がデータを活用して課題解決に取り組んだ事例を筑波大学
データサイエンス・ケースバンクとしてHPに公開しています。
DSEPおよびDSEP+では、未来を築く人材として、共に新しい時代を拓いていく博士後期課程の皆様、また、その人材を一緒に育成していく実社会の皆様をお待ちしております。

To support the learning activities of students enrolled in the DSEP, the University of

The ability of companies and local
governments to make comprehensive
business and organizational decisions
using data science and AI

MDA
高度専門力
MDA Advanced ExpertiseMDA Interdisciplinary Adaptability

データサイエンス・AIを活用した研究を実現できる高度な専門力
The ability to realize
advanced research utilizing
data science and AI

MDA
分野融合力
データサイエンス・AIを活用した学際的融合研究を実現できる力プログラムで伸ばす

5つの能力

The ability to achieve interdisciplinary
integration of research utilizing data
science and AI

Five Abilities Trained by
the Program

Tsukuba provides ﬁnancial support for project research, research study abroad, and
MDA special exercises for Top-Level human resources. In the academic year 2023,
four project research and one research study abroad were supported for enrolled
students in the DSEP. In addition, the University of Tsukuba established the Data
Science Casebank and made it publicly available, introducing solutions explored by
students and researchers based on data on various societal issues.
At DSEP and DSEP+, we look forward to welcoming doctoral students who can shape thefuture, as well as those committed to nurturing these talents.

MDA実践力

MDA創出力MDA Practical Applicability

MDA Creativity

アカデミアや産業界を牽引できる

データサイエンス・AIを活用した

データサイエンス・AIの実践力

イノベーションの創出力

The ability to lead the practicalapplication of Data Science and
AI in academia and industries

The ability to innovate throughthe application of data scienceand AIDSEPおよびDSEP＋に求められる５つの能力
The ﬁve competencies required for DSEP and DSEP+

分野融合に向けた活動
Activities Toward Fusion of Disciplines

DSEP キックオフシンポジウム

DSEP Kick-off Symposium

シンポジウム「分野融合型データサイエンス・AIトップ

The symposium, "Expectations for Top Human Resources in Data

人材への期待」では、まず、まつもとゆきひろ氏（Ruby

Science and AI Fused with Disciplines," began with a keynote

アソシエーション理事長）から基調講演「イノベーション

speech, "Innovation and Experts," by Mr. Yukihiro Matsumoto(President, Ruby Association). The second half of the session wasとエキスパート」
をいただきました。続いて、
大場光太郎

a panel discussion entitled 'E xpectations for MDA Human氏（産業技術総合研究所）、
田中大史氏（(株)NTTデータ）、

Resources' by Dr. Kohtaro Ohba(National Institute of Advanced

藤光智香氏（つくば市）、
松村崇行氏（気象研究所）、
遠藤

Industrial Science and Technology), Mr. Hirofumi Tanaka (NTT靖典 教 授（筑 波 大学）によるパネルディスカッション「ＭＤＡ人材への期待」を行いました。組織間の連携をData), Ms. Chika Fujimitsu (Tsukuba City), Dr. Takayuki Matsumura(Meteorological Research Institute), and Professor Yasunori Endo
(University of Tsukuba). There were suggestions to work with

強めていく中で、本質的な問題設定から学生と一緒に取

students on setting up essential problems as they strengthen

り組みたいという提案や、
Project-based learningを進inter-organizational collaboration and discuss the importance of

めるための共 創能力を養っていくことも大事であると

cultivating co-creation skills to promote project-based learning.

いう議論がありました。

参加 者

の声

参加 者

の声

データサイエンスの、社会での還元の仕方を垣間見る事ができた気がしました。私もプログラミングを使って何か面白い事がしたくなりました。
学類生

様々な専門家の方々からの貴 重なお話を聞け、多くのことを学ぶことができました。異分野における課題などを知ることができ、大変ありがたかったです。
博士(前期課程)学生

セミナーシリーズ：MDA研究のフロンティア

Seminar series“Frontier of MDA Research”

MDAを活用したイノベーションや他分野との連携による

A series of six seminars were held to provide participants with

研 究/社 会貢 献などの事 例を通して、分野 創出や 分野

opportunities to learn about the creation of new ﬁelds and the fusion

融合について学んでもらうため、
全６回の連続セミナーを

of ﬁelds through examples of innovation util izing MDA andresearch/social contribution through collaboration with other ﬁelds.

開催しました。
「共 生」「知 能」「持 続 可 能 性」
「感 覚」
「予測」

The seminar featured the themes of "Symbiosis," "Intelligence,"というテーマを各 回に設 定し、また、システム情 報 系・

"Sustainability," "Sense," and "Prediction" and invited lecturers from

人間系・生命環境系・数理物質系といった多様な分野、

a variety of ﬁelds, including systems information, human, life andまた、
民間会社や産総研、
国土地理院などの多彩なバックグラウンドを持つ講師陣をお招きし、学びを深めました。

参加 者

の声

各回の
レポートは
こちらから

environment, and mathematical and material sciences, as well asfrom private companies, AIST, GSI, and other organizations withdiverse backgrounds to deepen learning.

参加 者

の声

AIやデータサイエンスに興味があったことと他分野の知識を深 めたかったこと，企 業における研 究 状 況について知りた
かったことから履修を始めました。講義後のディスカッション
では各受講生の専門分野から話題提供をいただけ、知識や考えが深まっているように感じました。

Joining the course allowed me to interact with a diverse array ofstudents, professors, and entrepreneurs. This experience signiﬁcantly
enriched my understanding of data science, unveiling novel
appl ications and oppor tunities to leverage these emerging
technologies in enhancing my capabilities. Additionally, the prospect ofaccessing substantial research grants was an encouraging discovery.

博士(前期課程)学生/体育学学位P

博士(前期課程)学生/国際日本研究学位P2023年度の活動データ
DSEP申請者数
DSEP Applicants

DSEP修了者数
DSEP Qualiﬁed

受講生

DSEP開設4科目 単位修得者数
Students who earned credits from
DSEP-related 4 lectures11

人（people）

セミナー 開催数

3人（people）

セミナー 参加者数

Seminars held

Seminar partcipants

セミナー

28

延べ人
（people in total）

セミナー 登壇者数
Seminar presenters

13

回（times）

1019

延べ人（people in total）

28

延べ人（people in total）

学外との連携にむけた主な活動
Activities Toward Extramural Collaboration

Hosted seminars to explore research themes

企業等学外との連携や研究テーマを探るセミナーを開催 and collaboration with businesses
11月下旬の3日間、66のMDA関連企業・団体から In l ate November, we hosted the System InformationO B O G を 含 む 就 職 担 当 者 に 来 学 い た だき 、 Engineering Related Industry Research Seminar for the ﬁrst
「システム情 報 工学関連 業 界 研 究セミナー」を

t i m e , inv i t i ng r e c r u i t m e nt o f ﬁ c e r s , i n c l u d i ng O B O G
members, from 66 MDA-related companies and organiza-

初めて開催しました。全学から530名(延べ人数)

tions for three days. More than 530 students (total number)

以 上の学生が 参加しました。希望 者はOBOG

from all faculties participated. Participants had the opportu-などと面談を行い、キャリアパスや業務に関する

nity to conduct interviews with OBOG members and others,

情報を収集する良い機会となりました。秋と冬には、「 豊富な空間 情 報でビジネスを展開する企業との対話」と「つくばスーパーサイエンスシティ

providing a good opportunity to collect information on theircareer paths and job duties. In autumn and winter, we heldt w o d i a l o g u e (m a t c h i n g ) s e m i n a r s : " D i a l o g u e w i t hcompanies that expand their business with abundant spatialの実現に向けた対話」の２つの対話（マッチング） information" and "Dialogue toward the Realization of
セミナーを開催しました。それぞれの企業・行政が抱えるリアルな課題やデータに関する紹介のTsukuba Super Science City." After introducing the real
challenges and data faced by each company and administration , dialogue s and inter v iews were conducte d with

あと、対話と希望者面談が行われ、産官学間のinterested parties, leading to new connections between

新たな繋がりが生まれました。

industry, government, and academia.

参加 者

の声

セミナーで得た情 報を踏まえて修士の 研 究計画を考えています。
学類4年生

ケースバンクWebサイトSpecial Exercise for MDA

MDAトップ人材養成特別演習 Top Human Resource Development
秋学 期に、5名の博士後 期・前 期課程の履修

In the fall semester, a pre-course for the MDA Special

生、1名の研究生と５つの企業・自治体の参加

Exercise for Top-Level Human Resource, "Cross-dis-を得て、MDAトップ人材養成特別演習のプレ
科目「異 分野 融 合 型データサイエンティスト

ciplinary Data Scientist Development Program," wasestablished with the participation of ﬁve doctoral andmaster's course students, one research student, and育成プログラム」を開設しました。履修生は、 practitioners from ﬁve companies and local govern実社会の課題・データを題材として、異分野の学生、企業・自治体の実務者から構成される
グループワークをリードし、実社会のトップ・

ments. The students practiced supervising a teamconsisting of students from different ﬁelds and practitioners from companies and local governments using
real-world issues and data as the subject matter. With

データサイエンティストや教員からの助言もadvice from top data scientists in the real world and

得ながら、MDAを活用した課題解決策を取り

faculty members, students worked on proposing more

まとめ、発表しました。履修生が取り組んだ課

substantive and effective solutions to problems using

題 は 以下の５つです：① 配 送 拠 点の 移 転 に

MDA. The students addressed the following ﬁve
issues: (1) improving the efﬁciency of shipping costs

おける配送費用の効率化、②サポートデスク

when relocating distribution centers, (2) creating a

支援システムの構築、③出荷実績と予定データ

support desk assist system, (3) optimizing the numberに基づいたトラック台数の最適化、④地域社会

of trucks based on actual and planned shipment data,

で高齢者・障害者を自然災害から救う、⑤最寄
AED急搬送システムの対象とするAEDの最適
選定。

演習成果
「トラックの積載計画をシンプルに考えてみる」(4) how to count the older adults and disabled in acommunity af fected by natural disasters, and (5)selecting the target AEDS in the nearest AED rapidtransport system.

説明会・FD 開催回数
Explanatory andFaculty Development seminars

2

回（times）

追加ケース数
Cases added

説明会・FD 参加者数
Explanatory and Faculty Development
seminar participants

広報・FD

学外発表・広報 回数
Off-Campus Presentations andPublic Relations

116

延べ人
（people in total）

学外連携活動相手先数
連携

6回（times）

Partners for extramuralcollaboration activities

14

ケース（cases）

71

社（organizations）

受講生との座談会 Roundtable Discussion with Students
受講生の意見を今後の活動に活かすために、秦涼太さん（社会工学学位プログラム博士後期課程３年生）、糸井風音さん（国際連携持続環境科学専攻博士前期課程２年生）を招き、オム・ソン
ヨン准教授と一緒に座談会を行いました。

To incorporate the opinions of students into future activities, we invited Mr. Ryota Shin
(3rd-year student in the Doctoral Program in Policy and Planning Sciences) and Ms.
Kazane Itoi (2nd year student in the Joint Masterʼs Degree Program in Sustainability andEnvironmental Sciences) to participate in a panel discussion with Associate Professor
Sunyong Eom.

Q プログラム参加のきっかけは? Motivation for Participation in the Program:
オム・ソンヨン准教授（以下、オ）：皆さんの意見を今後の活動に活かしたく、

Assoc. Professor Sunyong Eom (hereafter referred to as Eom): We've invited both of

今日は熱心にご参加くださったお二人に来ていただきました。秦さんはDSEPの

you today due to your enthusiastic participation, as we are eager to hear your insights履修生として、糸井さんはまだ履修生ではありませんがMDA異分野連携ゼミ
ナールに参加した動機ときっかけを教えてください。

for our future initiatives. Mr. Shin is enrolled in the DSEP program, and Ms. Kazane
participated in the MDA Interdisciplinary Collaboration Seminar. We'd appreciate it if
you could share your motivations and reasons for joining.

秦涼太さん（以下、秦）：私は学類から9年間つくばで学んでいます。私が研究にMr. Ryota Shin (hereafter Shin): I have been studying in Tsukuba for 9 years since my

興味を持ち始めたのはデータサイエンスが流行し始めた頃で、Pythonなどを

undergraduate years. I became interested in research around the time when data

使った機械学習への興味がきっかけでした。博士後期課程の最後に、データサイエンスにおける総まとめのようなプログラムを用意していただいたので、

science began to gain popularity, and my interest in machine learning using Python
was the starting point. As I approached the end of my doctoral program, I thought itwould be a good opportunity to conclude my studies at the University of Tsukuba with

筑波大学での学びを締めくくる良い機会だと思い参加しました。

a comprehensive program in data science.

糸井風音さん（以下、糸）：私は国際連携持続環境科学専攻のマレーシアとの

Ms. Kazane Itoi (hereafter Itoi): I am enrolled in the Joint Masterʼs Degree Program

共同学位プログラムに所属しています。メインは環 境心理学で、信仰がどのように環境配慮の行動に影響するか研究しています。私はデータサイエンスにwith Malaysia in Sustainability and Environmental Sciences. My primary research area
is environmental psychology, speciﬁcally examining how faith inﬂuences environmentally friendly behaviors. Although I was not familiar with data science, I encountered

は馴染みがありませんでしたが、統計を用いる場面が多く、データ活用の話題がdiscussions about data utilization in the laboratory, and with recommendations from

研究室でも出ていて、先生からの勧めもあり、色々なことに関心を持って学びを

my professors, I wanted to deepen my understanding and interest in various subjects.

深めたいと思いました。

Q このプログラムのいい点、他とは違って良かった点は? Good Points of the Program and What Differentiated It from Others:
秦：これまで経験してきた授業は、教員がデータなどを事前準備した上で、課題

Shin: The courses I have experienced so far involved instructors preparing data in

発見や提案を行ってきました。異分野融合型データサイエンティスト育成プロ

advance and then conducting discussions on issues and proposals. What differentiat-

グラムは、初めて会った人たちと課題やデータについて、一から相談する点が他の授業と異なる良かった点だと思います。データサイエンスは、人間に起きている固有の問題を明確にすることが重要だと、大学では教えていただきました。
この授業は、自分にとって復習と実践という位置づけです。

ed the Interdisciplinary Data Scientist Training Program was the opportunity to consult
from scratch with people I had just met about issues and data. The university taught usthat it is important to clearly identify the unique problems facing humans. This course
serves as a review and practical application for me.
Itoi: Initially, the methods of data science were difﬁcult for me to grasp. However,

糸：私にはそもそもデータサイエンスの手法が難しかったですが、何に使えるのかが分かると勉強の必要性を感じますし、理解しやすくなる点が良かったです。実
社会で使用する時にも、色々な見方と使い方があることも学べました。留学生をunderstanding their applicability not only made me see the necessity of studying
them but also made them easier to comprehend. I also learned that there are various
perspectives and uses when applied in real-world situations. Exchanging opinionswith many people, including international students, from various perspectives was

含む沢山の人と様々な視点で意見交換できたことも刺激になりました。

also stimulating.

秦：MDA異分野連携/融合ゼミナールは、6つの異なるテーマがありましたが、

Shin: The MDA Interdisciplinary Collaborative/Integrated Seminar covered six

そこにデータサイエンスが一貫してあるという点でも、やはり面白い分野だと思

different themes, but what I found interesting was that data science wasいました。

consistently present throughout.

Q 授業で印象に残っていることは？ Memorable Aspects from the Courses:
秦：MDA異分野連携/融合ゼミナールでの西尾真由子

Shin: The interdisciplinary discussions led by Professor Mayuko

先生の分野横断の話が、特に面白かったです。橋梁工学

Nishio in the MDA Interdisciplinary Collaborative/Integratedや深層学習などの分野を横断する一貫した数学が存在

Seminar were particularly fascinating. I gained new perspec-

していることの説明を受け、新たな視点を獲得できました。
加えて、異分野融合型データサイエンティスト育成プログ

tives from explanations about the consistent mathematics
that span ﬁelds such as bridge engineering and deeplearning. Additionally, interacting with companies in the

ラムでの企業とのやり取りは、コミュニケーションが一番Interdisciplinary Data Scientist Training Program reminded

大事であることを再認識しました。自分と相手が持って

me that communication is the most important aspect. Since

いる知 識や言葉の定義はギャップがあるので、これをthere is a gap in the knowledge and deﬁnitions of terms

整えることから始めました。

between oneself and others, I started by aligning them.

秦涼太さん

糸：データを扱う際、主観性・客観性と、どう注目するか、バランスを取るかは

Itoi: When dealing with data, subjectivity versus objectivity and how to focus

分野によっても違い、そこに答えはないというのが全体的な印象です。社会実装

attention and achieve balance vary depending on the ﬁeld, and the overall

するには、結局は人間がどう判断・解釈するかが大事で、手法だけでなくそのデータをどのように社会で活用するかまで考えられなければ役立てられないと実感しました。

impression is that there is no single answer. Ultimately, for social implementation,
it is essential how humans judge and interpret, and I realized that unless weconsider not only the methods but also how to utilize the data in society, it cannot
be effectively utilized.

Q 社会実装関係のプロジェクトに参加していかがでしたか？ Participation in Social Implementation Projects:
秦：社会に要求されている技術水準を完全に満たすのは、ギャップがあると感

Shin: I felt that there was a gap in fully meeting the technological standards

じていて、そこをどうやって埋めていくか悩みました。需要に完全に応えようと

demanded by society, and I struggled with how to ﬁll that gap. It was interesting to

すると、計算量が膨大になってしまうこともあり、どこまでの計算時間なら許容できるかという議論や試行錯誤を重ねるのは面白かったです。

have discussions and trial and error about how much computational time isacceptable, as trying to completely meet the demand can lead to enormous
computational costs.

Q 来年度の企画について Plans for the Next Academic Year:
秦：筑 波 大学は総合大学なので、体育と医学、芸 術に

Shin: Since the University of Tsukuba is a comprehensive

関する話も面白いと思います。データサイエンスは、分野

university, I believe that discussions related to physicalの垣根を越えられるのが良い点です。また、データサイ
エンスで要求されるスキルとして、一番難しいのはビジネス

education, medicine, and the arts would also be fascinating.
The beauty of data science is its ability to transcenddisciplinary boundaries. Furthermore, since some professors

スキルだと考える先生もいらっしゃるので、その点に関す

consider business skills to be the most challenging skill

る話もお伺い出来たらと思います。

required in data science, I would like to hear more about that.

糸：皆さん社会実装を見据えて研究されていて私もそうで

Itoi: Many of you are conducting research with a view to social

すが、草木や生き物が好きとか水を守りたいとか、主観

implementation, as am I, but I would like to know how data

的視点から始まった時にデータサイエンスがどのように

science is used when it starts from a subjective perspective,

使われるのか知りたいです。

such as liking plants or animals or wanting to protect water.

糸井風音さんQ この1年間を振り返ってどうでしたか？ Reﬂections on the Past Year:
糸：このプログラムを受講せずに卒業していたら怖いと思うくらい、色々な視点

Itoi: I'm glad I was able to gain various perspectives to the point where I would beを獲得できて良かったです。様々なことに触れている方がモチベーションを維持

scared to graduate without taking this program.

できるので、この授業に限らず自分から色々なところに飛び込んで、刺激的な
博士後期課程の3年間にしたいです。

Maintaining motivation is easier when you are exposed to various things, so I want
to dive into various areas not only in this course but also throughout the stimulating
three years of the doctoral program.

秦：DSEPを色々な人にもっと知ってほしいです。博士後期課程向けと設定されShin: I want more people to know about the DSEP. Although it is designed forていますが、学類生や、これから研究を始める博士前期課程の方々、先生方もdoctoral students, I think it would be even more enjoyable to discuss it with

含めて議論できるともっともっと楽しくなると思います。

undergraduate students and those in the doctoral program who are just starting
their research, including professors.

オ：我々も授業を行いながら、皆さんからの関心の高さを感じていました。これ

Eom: We also felt your high level of interest as we conducted the courses. We would

からも色々なイベントを企画し、皆さんのような優秀な学生に参加していただき

like to continue planning various events and have excellent students like you

たいと思います。

participate in them.

左から、オム・ソンヨン准教授、
糸井風音さん、秦涼太さん

DSEPの履修申請について

DSEPの履修申請に関する情報はmanabaに掲載しています。
manabaのMDAコースにご登録ください。
（筑波大学学生・教職員のみ）

登録キー：1443621

MDA教育推進室では、2023年度は、13回のセミナーを始めとする様々なイベントを行い、延べ1000人以上の方に参加いただきました。

2023年度の活動紹介

In FY2023, the MDA Education Promotion Officeheld 13 seminars and various other events, whichwere attended by a total of more than 1,000 people.

FY2023 Chronology

4/1
MDA教育推進スクエア（3A102）オープン
MDA Square (3A102) Open

Seminar
The Joint internationalseminar on
Location-Based Big
Data in Urban Planning

理工学群の応用基礎プログラムが、文科省から「数理・データサイエンス
・ＡＩ教育プログラム（応用基礎レベ
ル）」
・「数理・データサイエンス・AI
教育プログラム（応用基礎レベル）
プラス」
として認定

Advanced Literacy Program of
the School of Science andEngineering has been
approved by MEXT as "MDASH
Advanced Literacy" and"MDASH Advanced Literacy
Plus".

Symposium
分野融合型データサイエンス・
AIトップ人材への期待

Seminar
EBPMの基本と実践

9/29

9/19

Frontier of MDA Research "AI andIntelligence"

11/18

Collaboration

学外連携
Activities toward external collaboration

Seminar

分野融合研究セミナー
Research Seminar for fusion of disciplines

Consortium

コンソーシアム活動
Activity with MDA consortium

8/8

Consortium
数理・データサイエンス・AI
教育プログラムにおける PBL の現在と未来
The Present and Future of
Project-based Learning in MDA
Education Programs

10/2

説明会・研修 Orientation & Faculty Development

10/1

DSEP履修説明会開催

高校での
『情報I』
と
『地理総合』―必修化の意図と授業内容―

Enrollment Orientation of DSEP

Contents of "Information study I" and "Geography" inhigh school

SeminarSeminar
MDA研究のフロンティア②：
AIと知能

シンポジウムSymposium

参加者数:115名
participant:115

Seminar "What is
Evidence-based Policy
Making?"

6/16

2023

DSEP Kick-off Symposium"Expectations for Top Human
Resources in Data Science and AI
Fused with Disciplines"

Symposium

MDA研究のフロンティア①：
先端技術と共生Collaboration

Frontier of MDA Research"Advansed Technology andSymbiosis"

Collaboration

異分野融合型データサイエンティスト
育成プログラム(キックオフ)

豊富な空間情報でビジネスを展開する企業との対話−企業と共に研究テーマを探る−

Kick-off meeting of Special Exercise for
MDA Top Human Resource Development

Dialogue with companies that expand theirbusiness with abundant spatial information

11/9

11名の博士後期課程学生から
DSEP履修申請
11 doctoral students registratefor DSEP

10/21

10/27
Collaboration
異分野融合型データサイエンティ
スト育成プログラム(中間発表)

Consortium
数理・データサイエンス・AI教育強化
拠点コンソーシアム 2023年度
関東ブロック対面ワークショップ
FY2023 Workshop with MDA-member
schools in the Kanto area

11/20

Collaboration

Seminar筑波大学システム情報工学関連
業界研究セミナー2023"つくばスーパーサイエンス
シティの実現に向けた対話―つくば市と共に研究テーマを探る―"
Dialogue toward the Realization of Tsukuba
Super Science City

1/18

MDA研究のフロンティア③：
Data Science and Sustainability

Industry research seminar 2023

11/28~30

SeminarCollaboration

Mid-term presentation of Special
Exercise for MDA Top Human
Resource Development

Frontier of MDA Research "Data
Science and Sustainability"

12/16

MDA研究のフロンティア④：インタラクションと感覚

Frontier of MDA Research"Disaster Mitigation and
Forecasting"

Frontier of MDA Research"Interaction and Sense"

1/16

Frontier of MDA Research"Solid Earth Observation,
Modeling and Sustainable
Society"

1/19

Collaboration
異分野融合型データサイエンティスト
育成プログラム(最終発表)
Final presentation of Special
Exercise for MDA Top Human
Resource Development

2024

2024/1/9

2/9

2/20

3/25

DSEP成果報告会

3名の学生がDSEP修了！

Final presentation fromstudents who take DSEP
lectures

拠 点校エキスパート
人材育成発表会

12/23

Seminar
MDA研究のフロンティア⑥：固体地球観測・モデリングと持続可能な社会

Consortium

Presentations andDiscussions on thedevelopment of expert
human resources from
the MDA base schools

Seminar

MDA研 究のフロンティア⑤：減災と予測

12/21

3 students
complete DSEP!

MDA教育推進室 MDA Education Promotion Ofﬁce
お問い合わせEmailmdainfo@un.tsukuba.ac.jp

Webhttps://www.sie.tsukuba.ac.jp/dsep

発行: 2024年4月