令和４年７月

夏号

しごと、くらし、あそびを支える

No.77
一般財団法人

日本デジタル道路地図協会

令和４年６日１０日を用意すること」が新たなミッションとなっていこのように、本協会が新しい時代を迎えるの評議員会におきまます。この２つを実現することで、道路行政時期に理事長を拝命することになり、身の引して、理事長に選任さの幅広いユースケースに対応して、様々なき締まる思いがいたしますが、全力で取り組れました鎌田高造でアプリケーションソフトウェアか ら汎用的にみますので、皆様のご支援、ご協力をお願いす。どうぞよろしくお願

DRM-DB を使って頂くことが可能になります。

いたします。

いいたします。

また、特車の折進判定を自動化するため

本協会は昭和63年に、直轄国道を中心に MMS による 3 次元点の設立以来 30 年以上の長きにわたり、全国群データの取得が精力的に進められていまのデジタル道路地図を提供する唯一の機関

すが、昨年夏の熱海豪雨災害で図らずも明として我が国の経済、社会の発展に寄与してらかになったように、本来このような点群デー参りました。この輝かしい実績を誇る本協会

タは道路管理に幅広く活用できるものです。

新たに専務理事に新たに専務理事に就任しました中谷昌一
就任しました中谷昌一です。DRMです。DRM 協会企画
協会企画調査部在任中は、本調 査 部在 任中 は、本の舵取りをお任せいただきましたことは大変

ベースレジストリとなった DRM-DB は、点群デー

協会の果たすべき新た協会の果たすべき新たな社会的役割についな社 会 的 役 割 につい光栄に存じます。

タはもとより、橋梁、トンネル、標識など様々て、中長期的な視点でて、中長期的な視点でさて令和の世になり、再びデジタル化の大な道路関連情報を道路に（デジタル的に）紐国土交通省道路局と議論を行ってまいりまし国土交通省道路局と議論を行ってまいりまし波が来ております。道路行政でも xROAD 構付けて一体的かつ容易に取り扱いができる

たが、結果的に、「道路行政のデジタル化」をたが、結果的に、「道路行政のデジタル化」を想の名の下に道路 DX が進みつつあります。

ようになるべきです。これは、奥平前理事長支えるDRM-PF
DRM-PFとして、道路局ベースレジストリとして、道路局ベースレジストリ
支える

今般の xROAD 構想では、DRM-DB は道路の卓越した発想と指示によるもので、いまやの一つに位置付けられるに至りました。の一つに位置付けられるに至りました。

ベースレジストリの１つに挙げられております。

DRM-DB の 機 能 を 現 代 的 に 拡 張 し た

DRM-PF
DRM-PF は当面の課題とされる「道路行政は当面の課題とされる「道路行政グラフ構造で表現した道路網のデータを、30DRM-PF として、プロトタイプをお示しできるにのデジタル化」のため官側の負担で先行してのデジタル化」のため官側の負担で先行して年間常に最新のものに維持し提供してきた至っております。

整備されていますが、幅広く各方面の民間へ整備されていますが、幅広く各方面の民間へ☟本協会の実績が評価されたものと考えます

DRM-DB は道路行政のプラットフォームと開放し官民の共通基盤として発展させる必要開放し官民の共通基盤として発展させる必要が、これは本協会の設立時に DB の仕様をして発展させて参りますが、従来からの提供設計した技術者の見識と、DB を常に最新の先も変わらず大事にしたいと考えております。

このため、道路管理系・特車審査系・道路
このため、道路管理系・特車審査系・道路ものに維持し提供してきた歴代の技術者達DRM-DB が持つ提供先へのメリットを維持し防災系など道路防災系など道路DXDXの推進はもとより、官民のの推進はもとより、官民のの努力の賜であります。

があると考えています。
があると考えています。

つつ、DRM-PF が開く新たな価値をより多くの共通基盤として相応しい網羅性・正確性・共通基盤として相応しい網羅性・正確性・

今、ベースレジストリとして、新たに「時間人に提供できるよう、今後はライセンスについ即時性の水準を確保すべく、尽力してまいる即時性の水準を確保すべく、尽力してまいる

変化に強い固定的な ID を持っていること」及ても見直し、以て本協会の存続基盤をさらに所存です。何卒引き続きご指導・ご鞭撻の所存です。何卒引き続きご指導・ご鞭撻のび「ウエブアクセスにも対応できるよう WebAPI強固なものとできるよう、努めて参ります。

ほど、宜しくお願い申し上げます。
ほど、宜しくお願い申し上げます。

📖📖 研究助成「成果報告会」開催◆ 令和３年度に研究助成を行った５研究（右表）について、「成果報告会」の開催を予定しています。

発表順 研究機関名①◆視聴方法については、協会 HP でご確認ください。

研究代表者名 テーマ名
坂本 淳

自然科学系理工学部門②

大阪公立大学工業高等専門学校*③

東京農業大学⑤

岩手大学

消防署の救急搬送業務の現状と将来予測を踏まえた消防施設の更新・再編と救急搬送業務の最適化に関する研究

國井 洋一

地域環境科学部 造園科学科④

高速道路ネットワーク整備に着目した COVID-19 時代の新たな地方創生

白柳 博章

総合工学システム学科 都市環境コース◆開催日時：令和４年 7 月 中旬～下旬◆開催形式：Zoom ミーティングによるオンライン発表

高知大学

点群データおよび DRM データ を用いた街路樹の 維持管理に関する研究

斎藤 貢

東日本大震災のデータに基づく南海トラフ地震後の東海地方

理工学部 システム創成工学科 社会基盤・環境コース

3 県における道路復旧予測に関する研究

日本大学

DRM を活用した沿道施設出入口の安全性の分析

田部井 優也

理工学部 交通システム工学科*令和4年4月1日に大阪府立大学工業高等専門学校より改名されました。

1

令和４年７月 夏号

 令和 3 年度事業報告 ....................................................................................................................................... 2
 令和 3 年度第Ⅳ四半期の DRM-DB の提供実績について .......................................................... 3
 DRM-DB プラットフォーム (DRM-PF) 初期バージョンの開発 ............................................ 4
 リレー連載「デジタル道路地図研究最前線」(９) ～国総研 主任研究官 大手様～ ........ 6
 「退任のご挨拶」前理事長

奥平聖 .................................................................................................. 8

令和 3 年度事業報告
令和 4 年 5 月 25 日に開催された第 75 回理事会において承認された「令和 3 年度事業報告」は、以下のとおりです。
(詳細は、当協会ホームページ/事業の内容 https://www.drm.jp/introduction/content/ をご参照ください。)
１．調査研究・標準化事業(１) 調査研究① 道路更新情報の収集体制の充実(２) DRM データベースの整備・更新① DRM データベースの整備・更新② データの信頼性の向上② DRM データベースの活用分野の拡大③ 道路愛称データの更新③ 国際的取り組みへの対応④ 路面標高の更新④ 研究の助成⑤ 災害対応、交通安全、道路構造物点検等に資するデータ(２) 標準化の整備① データベース標準の管理⑥ VICS リンクデータベースの更新② ISO 等国際標準化の促進⑦ 新規データ入力編集システムの開発③ 地域メッシュコード規格に関する情報の提供

２） 情報提供① DRM データベース等の提供

２．データベース高度化等事業① 高度 DRM データベースの検討② DRM データベースのプラットフォーム化に関する検討☞P4～『DRM-PF 初期バージョンの開発』を参照㋑ DRM のクラウド化㋺ パーマネント ID の標準化及び整備着手㋑ 行政目的利用 （国及び地方公共団体）㋺ 民間利用㋩ 大学等での研究目的利用② 道路供用情報の提供③ 道路管理者資料の提供④ VICS リンクデータベースの提供㋩ 基本的 API の整備着手㋥ MMS のベースレジストリ化検討③ DRM データベースによる位置参照方式の整備

５．特車事業① 特車用 DRM データベースの着実な更新② DRM データベースと特車用 DRM データベースの一体化

３．広報・普及事業① デジタル道路地図に関する広報・普及 ② 国際会議への参加 ③ 講演会等の開催 ④ 機関誌の発行＊ 参 考
DRM データベース更新件数
・道路管理者資料による更新

４．情報整備・提供事業
１） 情報整備(１) 道路に関する情報の収集① 道路管理者資料の収集② 基盤地図情報資料の収集③ 市町村道等の情報の収集④ 供用状況の調査⑤ 開通前事前走行 （9 区間）⑥ カーナビ案内への要望事項の収集受付 （174 件）

2・基盤地図情報による更新

4，788 件905 メッシュ

DRM データベース提供件数
・国13 件・高速会社等

12 件

・地方公共団体等

42 件

・民間企業
☞P3～『令和 3 年度 第Ⅳ四半期の DRM-DB の提供実績について』を参照

令和４年７月 夏号

令和 3 年度 第Ⅳ四半期の DRM-DB の提供実績について
令和 3 年度第Ⅳ四半期（令和 4 年 1～3 月）の DRM
データベースの提供実績（表 1）は、前年を 11 千枚上回る1,777 千枚（前年比 101%）と、新車市場（前年比 84%）が（ 表２） ナビ機器用提供実績と更新需要【 ナビ機器用提供実績】

落ち込む中でも、若干ながら増加しました。
（表１）ＤＲＭデータベース提供実績
単位：千枚
第Ⅰ四半期 第Ⅱ四半期 第Ⅲ四半期 第Ⅳ四半期年度合計 前年比 累計枚数

4～6月

7～9月

10～12月

1～3月

H29年度

1,840

1,830

1,878

2,004

7,552

108%

99,753

H30年度

1,891

1,899

1,877

1,993

7,660

101%

107,413

R1年度

1,913

1,885

1,842

1,755

7,395

97%

114,808

R2年度

1,526

1,718

1,731

1,766

6,741

91%

121,549
128,356

R3年度
前年比 ％

1,709
112%

1,667
97%

1,654

1,777

96%

6,807

101%

101%

この内訳（表 2）を見ますと、全体の 86％を占めるナビ機器

単位：千枚

第Ⅰ四半期

第Ⅱ四半期

第Ⅲ四半期

第Ⅳ四半期

4～6月

7～9月 10～12月 1～3月

年度合計

H30年度

1,723

1,734

1,729

1,820

7,006

R1年度

1,742

1,720

1,637

1,563

6,662

R2年度

1,360

1,515

1,551

1,567

5,993

R３年度

1,510

1,455

1,439

1,535

5,939

111%

96%

93%

98%

99%

【 新規ナビ機器用提供実績】

単位：千枚

4～6月

7～9月

10～12月

1～3月

年度合計

H30年度

1,480

1,499

1,483

1,643

6,105

R1年度

1,508

1,495

1,379

1,413

5,795

R2年度

1,182

1,291

1,386

1,446

5,305

R３年度

1,371

1,311

1,304

1,435

5,421

前年比 ％

116%

102%

94%

99%

102%

1～3月

年度合計

用への提供実績は、1,535 千枚（前年比 98%）と若干減となりました。新規ナビ機器用が 1,435 千枚（前年比 99%）と【 更新需要用提供実績】

単位：千枚

4～6月

7～9月

10～12月

11 千枚減少し、更新需要用も 100 千枚（前年比 83%）に

H30年度

243235246

178902留まりました。

R1年度

234226258

150868◆

R2年度

178224165

121688

さらに新規ナビ機器用の提供実績の内訳（表 3）を見ます

R３年度

139143136

100518と、据置きナビ機器用は 914 千枚（前年比 77%）と大幅に減

前年比 ％78%64%82%

83%75%

少しましたが、PND 用は 76 千枚（前年比 126%）と増加し、スマートフォン組込み用は 444 千枚（前年比 227%）と第Ⅲ四半期を上回り、前年の 2.3 倍に達しました。
◆（ 表３） 新規ナビ機器用提供実績の内訳【 据置きナビ機器用提供実績】
第Ⅲ四半期

単位：千枚

第Ⅰ四半期

第Ⅱ四半期

第Ⅳ四半期

4～6月

7～9月 10～12月 1～3月

年度合計

このように第Ⅳ四半期の提供実績は、据置きナビ機器用

H30年度

1,168

1,182

1,152

1,295

4,797

が大きく落ち込む一方、スマートフォン組込み用が大幅に

R1年度

1,161

1,166

1,055

1,085

4,467増加し、PND 用も前年を上回ったことから、ナビ機器用がR2年度

875

972

1,097

1,190

4,134

若干の減少に留まり、ナビ機器用以外の利用形態での増加もあった為、全体として前年を若干上回る実績となりました。
◆R３年度

975835

784

914

3,508

前年比 ％

112%

86%

71%

77%

85%

4～6月

7～9月

10～12月

1～3月

年度合計

H30年度

11710285112416

R1年度

109908184364

R2年度

66797561281

R3年度

78879376334

前年比 ％118%

110%

124%

126%

119%

【 PND用提供実績】

令和 3 年度の提供実績は、第Ⅰ四半期にはコロナ禍の影
響で大きく落ち込んだ前年からの着実な回復があったものの、第Ⅱ四半期以降は、主に半導体不足による新車生産の制約が新車販売の落ち込みを引き起こし、据置ナビ機器用の枚数は大幅に減少しました。一方スマートフォン組込み用の急増が単位：千枚起き、全体では年度計で 6,807 千枚（前年比 101%）と前年を若干ながら上回る事ができました。これにより、協会設立以来【 携 帯 ・ ス マ ー トフ ォ ン 組 込 み 用 提 供 実 績 】

単位：千枚

4～6月

7～9月

10～12月

1～3月

年度合計

H30年度

195215

247

235

892

R1年度

239239243243964

R2年度

241239215

196891の先行きや新車販売が見通し難いのですが、市場の変化を

R3年度

317

390427444

1,578

一層注視しつつ、適切な対応をとりたいと考えております。

前年比 ％

132%

163%

199%

227%

177%の累計提供実績は、128,356 千枚となりました。
◆令和 4 年度は、コロナ禍や地政学的な情勢変化により景気

3令和４年７月 夏号

DRM-DB プラットフォーム (DRM-PF) 初期バージョンの開発
DRM-PF とは

DRM-PF の開発コンセプト

クロスロード「道路 DX（xROAD） の実現 注 1)」を支援するため、DRM-DBと DRM-DB に関連付けられたコンテンツ（道路点群データ等）

DRM-PF の開発にあたっては、以下の 4 つの点に留意いたしました。

をインターネット経由で利用可能にするシステムの構想が「DRM-DB プラットフォーム（DRM-PF）*」です（図-1）。

① ネットアクセス可能なベース・レジストリ

このたび、DRM-PF の初期バージョンを開発し、関係者へ特別なソフトウェアやアドオンをインストールすることなく、一般的な WEB ブラウザで利用可能な環境を提供しましたの公開を始めましたのでご紹介いたします。

（図-2）。パソコンからだけではなく、スマートフォンの WEBブラウザでも動作可能ですので、道路管理現場などモバイル

DRM-PFの概念イメージ
アプリ

交通量・
旅行速度
ビュワー

環境においても閲覧が可能です（図-3）。
通れるマップ

特車登録
経路確認

ヒヤリ
ハット

バスロケ

維持管理
業務支援

道路交通情報② 初心者にも使いやすいビューワを提供
プラットフォーム

画像
点群

位置を基準
Pに紐付け

センシング

API

DRM-DB（地点標とXYZの変換）

地理院地図（ベクトルタイル）とユーザインターフェースを揃え

点検・工事DB

交通DB

防災・災害DB

施設管理DB

橋梁

センサス

防災カルテ

管理平面図

ﾄﾝﾈﾙ

VICS・ETC2.0

規制情報

道路施設

舗装

交通事故データ

雨量計データ

地下埋設物

点検票
XYZ
点検票
XYZ

※ ｘROADの考え方と同様の概念【図-1】 DRM-PF のコンセプト【図-2】 DRM-PF の画面構成
注 1)

4

利用しやすい環境とするため、既に一般に利用されている

座標

個々のDBからデータを取得するAPI

事務所
点検票
XYZ

地点標

ました(図-2)。データも地理院地図と同じベクトルタイル形式を採用することにより、開発コスト及び利用者の学習コストを抑えるとともに、表示縮尺によらずスムーズな表示・スクロールを実現しました。
ビューワは背景図として地理院地図を表示できるだけでなく、航空写真も利用することができます（図-4）。

【図-3】 スマートフォンの表示例

国土交通省 HP『令和 4 年度 道路関係 予算概要』（p.47） https://www.mlit.go.jp/page/content/001460105.pdf

令和４年７月 夏号[1] 設定画面【図-4】 航空写真の背景表示
ベクトルタイル形式を採用していますので、DRM のリンクやノードを画面上でクリックするだけで属性を閲覧することが[2] 実行結果可能です。図-5 に示す通り、従来のリンクＩＤや各属性だけでなく、初期整備されたパーマネント ID**が表示されます。
国道20号
5km
国道20号
4.725km
下り線
左１００ｍ
国道20号
4km【図-6】 API 実行事例
図-6 は指定された距離程位置の座標を取得する API の【図-5】 基本道路リンクの属性表示例③ 基本的な API を用意実行事例です。国道 20 号上の下り線 4725m 地点から左方向100m の位置を設定（図-6 [1]）すると、その位置が検索され、画面上に対応するリンクとともに表示（図-6 [2]）されます。

例えば緯度経度で与えられた位置を近隣の道路の距離程と変換したり（線形位置参照）、逆に距離程情報から、緯度経度に変換したり近隣の道路リンクを取得するなど、基本的な今後の開発方針

API を用意し、現在は下記の 4 つの API を実装しています。

開発した初期バージョンについては、道路管理者の皆様へ

１） 指定された路線の指定の指定する地点標からの任意供覧を開始しております。今後は、ご利用いただいた皆様ののオフセット位置（路線方向・左右）の座標をする

ご意見・ご評価をもとに実運用を目指して改良を重ねていく

２） 指定されたＩＤのリンクの端点からの任意のオフセット予定です。

位置（路線方向・左右）の座標を取得する

当面は、DRM-PF は道路管理者に限定しての利用となり

３） 指定された距離程位置の座標を取得する

ますが、ライセンス方法等の課題を解決し、将来は、民間の

４） 指定された位置の最寄りのリンクの ID（パーマネント皆様へのご提供も検討していきたいと考えています。

ID を含む）を取得する④外部 DB 群と紐づけ可能とする
道路付属物等は路線番号や距離程とともに管理されている場合が多いです。外部 DB がこのような情報を有する場合は、上記 API を活用して該当する道路リンクと紐づけることが可能です。すなわち、API を活用することによって外部 DB 群を紐づけすることが可能になります。

【出典】*日本デジタル道路地図協会：「DRM-DB プラットフォーム～DX 時代の道路管理支援をめざして～」、デジタル道路地図、No.73、
pp.6-7、2021.
**日本デジタル道路地図協会：「パーマネント ID～xROAD 時代のDRM-DB ノード体系～」、デジタル道路地図、No.76、pp.4-5、2022.

5令和４年７月 夏号

土交通省 国土技術政策総合研究所
デジタル道路地図研究最前線 (9) 国
社会資本情報基盤研究室 大手主任研究官
社会資本情報基盤研究室の活動紹介ページ http://www.nilim.go.jp/lab/qbg/index.htm

連載「デジタル道路地図研究最前線」では、最前線の研究者の皆様にデジタル道路地図に関連するご研究をご紹介

抽出されたものが案内標識であるならば「案内標識の方位」を把握することも可能です。

いただき、デジタル道路地図とその未来を探っていきます。

よって、画像データから「道路案内標識の板面画像」が得

第 9 回は、国土交通省 国土技術政策総合研究所（国総研）られたおおよその位置を調べ、その近傍で抽出された「道路社会資本情報基盤研究室の大手主任研究官に「MMS で案内標識の候補」の位置及び方位を当てはめることにより、取得したデータを用いた案内標識の情報を取得する技術」

道路案内標識を抽出するともに、その正確な位置及び方位の研究についてご紹介いただきます。

を取得できるプログラムを開発しました。

はじめに国土交通省（以下、「国交省」という）では、道路案内標識における道路管理者間での不整合やカーナビ等民間サービスとの不整合を改善するため、官民それぞれが提供すべき本プログラムを用いて、国土交通省九州地方整備局、四国地方整備局、関東地方整備局管内の宮崎県宮崎市、長崎県長崎市、福岡県大川市、香川県高松市、東京都内の国道上の計 107 枚の標識について案内標識を検出した結果、目視結果との比較で、106 枚（約 99.0％）の抽出に成功しました。

情報を整理し、道案内全体の体系化・統一化を図ることを

なお、1 枚の抽出漏れは、横並びに 3 枚ある標識内の 1 枚の目指しています。

検出漏れであり（図-1）、本課題に対しては、検出漏れした画

このため、国土技術政策総合研究所（以下、「国総研」という）では、MMS（Mobile Mapping System）で得られた点群像の解像度が悪かったことが考えられるため、より高画質のMMS データを入力することで解消できると考えています。

データ及び画像データから、AI を用いて道路案内標識に関する情報を取得することで道路案内標識の板面情報を検出漏れ効率的にデータベース化する技術の研究を行っています。
本稿では、MMS で得られた画像データ及び点群データから AI を用いて道路案内標識を検出する技術、及び MMSで得られた画像データから板面に記載されている文字を抽出する技術に関する研究成果を紹介します。

MMS で得られた画像データ及び点群データから AI を用いて道路案内標識を検出する
技術
まず、画像データから物体認識を行う AI を用いて「道路案内標識の板面画像」を抽出しました。物体認識を行う AI【図-1】 検出漏れをした標識の画像モデルには、YOLO v3 を採用しました。ただし、画像データからは撮影位置から標識までの距離が正確に分からないため、この作業だけでは正確な案内標識の座標を把握すること

MMS で得られた画像データから板面に記載は困難です。

されている文字を抽出する技術

次に、点群データについて反射強度でフィルタリングを行った後、ユークリッド距離に基づき点群データを一定の道路案内標識（106/108 系）の板面画像データを入力する

まとまり毎に分類し、この中で面積の大きいものを「道路案内と案内地名をテキストデータとして抽出するプログラムを開発標識の候補」として抽出しました。

しました。本プログラムは、Cloud Vision API の文字認識抽出した「道路案内標識の候補」は、存在する地点の正確エンジンを用いて板面内の文字を抽出し、抽出した文字列をな位置情報を保持しています。また、抽出されたまとまりが案内地名として再構成し、Excel 形式で出力するプログラム

板状であれば板の法線方向が板面の方位と考えられるため、です。

6令和４年７月 夏号

な お 、 Cloud Vision API と は Google 社 の 「 Google

本プログラムを用いて計 130 枚の道路案内標識の画像からCloud」で提供される「Cloud Vision API」の画像解析サー案内地名を抽出しました。これと目視確認から評価を行ったビスです。（出展：https://cloud.google.com/vision/）

結果、完全一致した地名数は地名数全体の約 43.8%の抽出

google のエンジンを用いて文字やオブジェクト、代表的な率となりました。なお、43.8%という抽出率は実用を想定する色情報、人物の顔等様々な特徴データ等の抽出が可能です。とあまり高い抽出率と言えないと考えられますが、抽出率がCloud Vison API は抽出結果として画像からテキストを抽出低かった主な原因として以下が考えられます。

しますが、文字一文字単位だけではなく、エンジンが認識した文字列全体や個々の単語、境界ボックス、位置・高さ等をJSON (JavaScript Object Notation) ファイル形式で出力します。本プログラムは、これらのうち個々の単語と境界ボックス① 「徳 島」の様に、文字間にスペースがあり、別々の地名として抽出された。
② 「長崎駅」の様に、地名＋名詞の組み合わせが「長崎」と「駅」に分かれて抽出された。の位置情報を用いて再構成を行います。
以下の図-2 に示すとおり、再構成処理は案内地名の日本語とローマ字（アルファベット+数値）の位置関係を踏まえて、③ 「瑞穂市街」の様に、“瑞穂”と“市街”のフォントサイズが違う場合に別々の地名として抽出された。

全ての境界ボックスに対して、直下の境界ボックスの有無と④ 板面が暗いため誤認識された。

文字データを確認し、該当するものを案内地名であると機械⑤ 画素数が足らないため誤認識された。

的に評価を行います。

⑥ 板面の一部が影になって誤認識された。
上記のうち、①～③は文字抽出アルゴリズムの改良で、領域ボックス（JSON結果）イメージ④～⑥は案内標識の画像を差し替えることで精度向上の期待ができると考えられます。

今後の展望「MMS で得られた点群データ及び画像データから AI を用いて道路案内標識を検出する技術」については、未検出の標識の画像をどのように追加するかという課題はあるものの、手順1：ボックス間の位置把握実用化の目途は立っていると考えています。

手順2：該当ボックスの内部確認

内部にアルファベットか数値しかないかを確認

案 内 地 名 の再 構 成 処 理

ボックスの中央から自分の高さ下の位置に別のボックスがないか確認

一方、「MMS で得られた画像データから板面に記載されている文字を抽出する技術」については、地名を抽出するアルゴリズムの改良が必要と考えられます。
今後は、道路案内標識データベースを効率的に構築するために、技術の改良を行うとともに、これらの技術を組み合わせることで、MMS で得られたデータを用いて道路案内標識を自動的に抽出し、抽出結果の目視確認を容易にするシステムの開発を検討しています。

国土交通省 国土技術政策総合研究所
社会資本マネジメント研究センター

横浜、Yokohamaは案内地名に該当

社会資本情報基盤研究室 主任研究官
大手 方如 (おおて まさゆき)【図-2】 案内地名の再構成処理のイメージ

7

令和４年７月 夏号

昨年の秋に体調を崩し、関係各位に特車許可制度の見直しを契機に行いました。特車許可審査の迅速化業ご心配とご迷惑をおかけしています。

三次元点群データの測定装置が全整務を皮切りに三次元点群データやプラすでに70歳を迎えており、よい潮時と考備局に配備され、直轄国道のデータがットフォーム化に関連した業務など年々えて理事長を退くことにしました。

蓄積されつつあります。また、昨年デジ受託が増えています。

平成28年9月の就任時、泉堅二郎

タル庁が発足し、道路局も「道路 DX」を振り返ってみればこの 5 年 9 か月、前理事長から託された命題は「2年後に掲げて本格的に道路行政のデジタル化我が国の経済社会には大きな変化が迫った創立30周年の記念行事を立派に取り組み始めました。道路管理の基ありました。そのような中で大きな失敗に行うこと」でした。まず日程を創立から

本は道路現況を把握することであり、もなく退任できるのは、理事、評議員の30年ぴったりの平成30年8月8日と決

三次元点群データは道路現況そのもの皆様、国土交通省はじめ道路管理者め、「協会30年史」の編纂を目玉事業です。道路構造物や工事、検査、調査の皆様、提供先の企業の方々なかんとし、OB にもご協力いただいて職員全などの関連情報の位置特定方法を統づく協会職員各位のご支援、ご協力の員で準備しました。当日は大型の台風一してデータベース化し、三次元点群おかげであり、深く感謝申し上げます。

13号が近づく中でしたが、おかげさまでデータと重ね合わせれば、集計、分析事務次官、道路局長はじめ多数の来賓が容易に行えます。にご出席いただき盛大に開催できました。

DRM-DB はすべての道路ネットワーク

ほかに具体的な指示はなく、「自由にの現況をノード、リンクで表現し、ノードの思い切ってやってください」とだけでした。

位置が正確に特定されているので、道路稲葉専務や各部長から業務内容のレ局からも「道路 DX」のプラットフォームのクチャーを受けた後、自分なりに協会の機能を果たすものとして位置づけられまし課題と感じたことは、「DRM-DBの基本た。現在、道路管理のツールとして国道最後に日本デジタル道路地図協会の今後ますますの発展を心から祈念して退任のご挨拶といたします。ありがとうございました。

退 任 の ご 挨 拶
前理事長

奥平聖+である変化情報をより網羅的かつ正確127 号をモデルにプロトタイプを作成し、に収集すること」、「DRM-DB を道路管直轄国道に展開しています。これを活理者にもっと活用してもらうこと」の 2 点

用すれば現地に行かなくても道路現況で、協会職員の皆さんに今後の業務執を把握できるので、道路管理の効率が〒102-0093

行の基本方針とするようにお願いしまし

格段に良くなります。関連情報が増え

東京都千代田区平河町１丁目３番 13 号

た。この 2 つの課題はラッキーなことにれば他の用途にも活用できる可能性が5G、ビッグデータの実用化や三次元点あり、今後道路管理者に広く利用していTEL：03-3222-7990 (代表)群データのコストダウンなど情報通信技ただけると確信しています。

FAX：03-3222-7991

術の発展と社会全体のデジタル化の流そして突然世界中を震撼させた「コロれが追い風になって実現に向かって大ナ」です。政府は令和 2 年 4 月の第一波きく動き出しています。に対応して「出勤７割削減」の基本方針

変化情報の収集については、道路管を示しました。協会では直ちにリモート理者それぞれに情報提供をお願いする

ワークとウェブ会議に必要な自宅用パソ

これまでのやり方のほかに、公開が義コンを配布して「極力リモートワーク」を務付けられている供用情報そのものを基本としました。現在、概ね平均５割の直接提供してもらう方法を開発しました。

出勤率で、職員の負担も少ないことかこれなら道路管理者の負担が大きく減ら、新しいワークスタイルとして収束後もり、かつ漏れもなくなり、協会との WIN-このまま続けることにしています。

WIN の関係が実現します。現在参加しそれから道路局関係の委託業務のている管理者は21自治体ですが、速や増大、多様化を見越して平成 30 年 11 月、かに拡大する必要があります。

建設コンサルタント業と測量業の登録を

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日本デジタル道路地図協会

平河町フロントビル５階

URL：https://www.drm.jp/

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