FEBRUARY. 2022

No.

155

The Institute of
Statistical Mathematics

02

響き合う人とデータ ̶ 統数研プロジェクト紹介
第 28 回「理論と応用をつなぐ連続最適化の研究拠点の構築」

06

シンポジウム報告
データサイエンスにおける産学連携シーズ 〜 ROIS・統数研 産連知財セミナー 〜 の開催

06

研究教育活動特任教員紹介2021 年 10月―12月の公開講座実施状況
統計数理セミナー実施報告（2021 年 11月〜 2022 年 1月）
連続最適化および関連分野に関する夏季学校実施報告

10

統数研トピックス「大学統計教員育成センター」が発足
椿所長が 2021 年度デミング賞本賞を受賞
統計数理研究所子ども見学デー 2021を開催
統計数理研究所の新キャラクター

11

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
大学院説明会について

12

お知らせ
公開講座（一般講座）

12

外部資金・研究員等の受入れ受託研究・受託事業等の受入れ
外来研究員の受入れ
寄附金の受入れ

13

人事

13

会議開催報告令和 3 年度第 6 回運営会議の開催

14

刊行物
Research Memorandum（2021.11〜2022.1）
統計数理／Annals of the Institute of Statistical Mathematics

16

コラム

情報・システム研究機構

2021 年度 若手＋ベテラン研究者クロストーク開催報告

大学共同利用機関法人

CONTENTS

統計数理研究所ニュース

News

響き合う

人とデータ

統数研プロジェクト紹介

コラボレーションの芽を
カジュアルな場づくり
ための数学的方法論だ。高校で学ぶ数

機械学習の進化に欠かせない
連続最適化の技術学でも「関数 (  )=  2 -2  +3を0≤  ≤5 に

数理最適化は、大きく連続最適化と離おいて最小にするを求めよ」といった数散最適化（組合せ最適化とも呼ぶ）に

理最適化の問題を目にするし、実社会で分けられる。
「両者の違いは、変数が『連も私たちの身近なサービスや産業界のさ続的に動くかどうか』です」と田中は説明

まざまな分野で応用され、活用されていする。

を最小（または最大）にするものを求めるる。

先の例で言えば、交通機関の乗り換え

たとえば、出発地から目的地までの複は「Aという乗り物に乗るか、乗らないか。

数の経路のうち最も所要時間が短い、乗らないならB に乗るか、乗らないか」と最も運賃が安いといったルートを検索できいう選択の組み合わせであり、「AとB のる乗り換え案内や、需要と供給のバラン

中間に乗る」ことはありえない。配送計画

スの中で最も効率よく製品を作る生産計

でも輸送トラックは 1 台、2 台の単位であ画、複数の工場から複数の店舗まで製り、「0.5 台」はない。つまり、これらの問

品を運ぶのに最も輸送コストが安くなるよ

題は、通常は離散最適化の問題として「連続最適化の理論やアルゴリズムのうにする配送計画などは、数理最適化が解かれる場合が多い。

研究者が、応用の研究者と課題を共有

活用されている代表例と言える。

▲田中未来准教授

身近なサービスや産業界で活用されている最適化

一方で、「投資におけるポートフォリオをし、アイデアを出し合える場をつくりたい。
協力してもらえませんか」。統計数理研究
所数理・推論研究系数理最適化グループの田中未来准教授は、慶應義塾大学
理工学部管理工学科の成島康史准教
授、関西大学環境都市工学部都市シス
テム工学科の檀寛成准教授、東京都立大学システムデザイン学部機械システム工学科の豊田充助教に声をかけ、この構想の実現に向けて準備を進めている。
「連続最適化」は「数理最適化」の分野の一つ。数理最適化とは、与えられた条件を満たす候補の中で目的となる指標

02

The Institute of Statistical Mathematics

図 1：田中が取り組む機械学習分野との連携による研究例。
画像集合の分類では、2 つの画像集合の特徴量を高次元空間における2 つの錐としてモデル化し、それらの間の最小の角度を数理最適化で求め、両者の間の類似度として用いることがある。この 2 錐間の最小角の計算は画像の分類のみならず、常微分方程式の理論や順序データの正準相関分析や錐最適化の理論とも関係がある。
「ある1 つの共通した最適化問
題がいろいろな分野に出現することはしばしばある。最適化をキーワードとして複数の応用分
野がつながり合う場を作ることで、新たな発見がなされる可能性が生まれる」と田中は言う。

第28 「理論と応用をつなぐ
回を育む

連続最適化の研究拠点の構築」

数理最適化には連続最適化と離散最適化があるが、連続最適化の分野は、離散最適化に比べて課題や成果が目に見えにくいこともあって、研究者の漸減が危惧されている。連続最適化研究の伝統を有する統計数理研究所では、連続最適化の研究者が他組織の仲間を集い、応用分野の研究者を巻き込むカ
ジュアルな研究コミュニティ形成に向けて動き始めた。

般的だ。
数理最適化はこのように応用範囲が非常に幅広いが、最近は連続最適化よ

究の灯を消してはいけないと思っています」と力を込める。
じつは、統計や機械学習を下支えしてり離散最適化のほうが隆盛で、研究者もいる技術も連続最適化だという。

多い傾向にあるという。
「統数研には伝「たとえば、線形回帰によって『スポー統的に連続最適化を専門とする研究者

ツドリンクの売り上げを予測したい』というが一定数在籍していますが、国内を見渡ケースを見てみましょう」と成島准教授はすと、連続最適化を選ぶ学生や研究者

例を挙げる。第  週の売り上げ  、平均が相対的に減ってきているように思いま

気温   1、平均降雨量   2 が与えられていす」と田中は懸念を示す。

るとき、モデル  = β0 + β1   1 + β2   2+前職では民間企業に所属し、最適化

ε を仮定して、誤差ε の 2 乗和が最小問題の実務課題について相談を受けるになるパラメータβ0 ,β1 ,β2 を数理最適立場にいた檀准教授も「持ち込まれる相化で求める。この場合、β0 ,β1 ,β2 は連最適にする」といったケースでは、「収益

談の 9 割以上が離散最適化でした。製

続変数であるから、連続最適化の問題にを最大にする」「リスクを最小にする」と造現場などでは離散的、組合せ的な構なるわけだ。これは、もっとも単純な例だ

いった条件に沿って保有する金融商品

造を持つ問題ほど表面化しやすいことがが、同様の考え方が統計や機械学習のの比率を連続的に変更できることから、一因でしょう。しかし、連続最適化がなく基礎となっている。

連続最適化の問題として扱われるのが一てはならない分野もあるので、絶対に研▲成島康史准教授（慶應義塾大学）

統計や機械学習がすでに広く普及し、さらなる進化を遂げようとしている今、数理最適化の研究に求められる役割がます
ます重要度を増すことは間違いない。研究拠点をつくり、研究者同士が切磋琢磨することで連続最適化の分野の活性化を図るのが、このプロジェクトのねらいの一つだ。

図 2：成島准教授による数理最適化のイメージ。
高度情報化に伴う扱うデータ量の増大によって、大規模な最適化問題に対するモデル化やそれを解くアルゴリズムへのニーズが高まっている。この図は反復法と呼ばれるアルゴリズムのイメージ図である。紫のグラフが最小化したい関数で、2 次元平面にはその等高線が描かれていて、赤い点が求めたい最適解である。反復法では初期点 x0 からスタートし、点列を更新することで最適解に近づいていく様子がわかる。

応用分野とのコラボレーションが連続最適化の新展開につながる研究拠点のもう一つの目的は、応用分野の研究者との連携を深めることだ。

The Institute of Statistical Mathematics

03響き合う人とデータ▲檀寛成准教授（関西大学）

統数研プロジェクト紹介「制御入力となる電圧などは連続量なで、いい経験になりました」（豊田助教）。

ので、制御にも連続最適化が有効では制御分野との共同研究は国内の数理ないか。そう思い、田中准教授の統数研

最適化コミュニティではあまり多くない。

でのセミナーの発表を聴講したのをきっか

豊田助教とのコラボレーションによって、

けに、数理最適化の共同研究を始めまし田中もまた新たな世界が拓けたという。

た。最適化の専門家と議論すると、制御「実際に近い問題を解いた研究はインパとは考え方が違う面も多く、発見がある。

クトがあるので、豊田さんのように応用分

私にとってはそれがとても有意義です」と野の問題を持っている人とつながりがある

豊田助教は話す。

のは、私にとってもありがたいこと。制御豊田助教は 2021 年 3 月に、田中とのの世界ではこんな構造の問題を解く必要

共同研究の成果を数理最適化の研究集が生じるケースがあるのか、と気づかせて会で発表した。この研究では、最適制御

もらいました」と田中は話す。

問題において制御入力を与えられた候補「応用分野の研究者は、制御や金融、値のいずれかに近づけるという問題を扱

都市計画などそれぞれの専門の学会にい、この問題を効率よく解くアルゴリズム

コロナ禍のオンライン
サマースクールには意外な成果も参加するのが一般的で、数理最適化にを提案し、その理論的性質を示した。ま

応用分野との交流による連続最適化

関連する学会に参加している人はあまりた、数値例として具体的な制御の問題にの活性化と人材育成の必要性を実感し多くいません。交流するメリットは大きいは対して提案手法を適用し、短い計算時間

た田中、成島准教授、檀准教授の 3 人ずですが、場が少ないのが実情です」とでよい性質をもつ制御入力を求めることは、2020 年に統数研統計思考院の公成島准教授は指摘する。

に成功した。

募型人材育成事業として合宿型のセミ

田中、檀准教授、成島准教授の３人「問題を見せたらすぐに田中先生は解ナーを企画したものの、コロナ禍により断は連続最適化の専門家で、数理最適化

き方のアイデアを教えてくれました。おかげ念。翌 2021 年 8 月 23 日から25 日 に、の専門家が多く集まる日本オペレーション

で、最適化の知見を活かして新しいアル満を持してオンラインサマースクールを実ズ・リサーチ（OR）学会で知り合った。

ゴリズムを作ったり、新しい理論的な結果施した。

田中は理論やモデリング、アルゴリズムが得られたりしました。最適化の研究集

メインターゲットは、学生を含む若手研に加えて応用も少々、と連続最適化の全会で発表をしたのは自分にとって初めて究者。連続最適化とその関連分野である

般を広く手掛けている。大学で土木情報学を教える檀准教授は、連続最適化の分野では非線形最適化問題を解くソルバー（ソフトウェア）の開発を研究している。もともと応用数学系の学部出身という成島准教授は、連続最適化のアルゴリ
ズム開発が専門。経営工学分野でポート
フォリオ最適化や最短経路問題などのモデリングにも取り組む。
一方、豊田助教の専門は制御工学の理論だ。統数研の統計思考院に特任助教として在籍していた縁で田中と知り合
い、共同研究につながった。

04

The Institute of Statistical Mathematics

図 3：檀准教授による自動微分の計算グラフ。
非線形最適化ソルバーでは、最適化問題を解く際に問題の目的関数と制約条件を構成する
各関数の勾配が必要になるが、この計算に「自動微分」の技術を使う。計算グラフの下から上へ向けて各節点の値（青）と各枝の要素的偏導関数値（緑）を計算した後、上から下に辿りながら各節点での偏導関数値（赤）を計算すると、グラフ最下部で偏導関数値を得られる。

第28 「理論と応用をつなぐ連続最適化の研究拠点の構築」
回

講義は、明治大学理工学部情報科学▲豊田充助教（東京都立大学）が見つかりました」と檀准教授も言う。

科の飯塚秀明教授による「不動点理論

今回のサマースクールに参加した豊田と最適化」と、京都大学大学院情報学

助教は「制御の分野では、まだ統数研の研究科数理工学専攻最適化数理分野

知名度は高くないのが現実です。われわの佐藤寛之特定准教授による「リーマンれの側も、数理最適化や統計手法にもっ多様体上の最適化理論とその周辺」。そと興味を持てば、いろいろな展開ができる

れぞれ講義３コマと演習２コマ＋演習のはず。これから、他分野からも参加できる

発表・解説１コマで構成した。

こうした機会が増えることを期待していま

3日間の参加者数は 118 人で、そのう
ち65 人が学生だった。
「オンラインなのです」と感想を述べる。

人数制限がないとはいえ、予想していたには、コミュニケーション上の限界も感じ

よりかなり多く、盛況でした」と成島准教られた。
「合宿のように同じ釜の飯を食い、授は微笑む。

気軽に交流する雰囲気にはならなかった

ただ、オンラインによるサマースクール

凸解析、数値計算、線形代数などの基学生ばかりでなく、インターネット企業のが心残りです。もっとも、オンラインには

礎力の養成や、新たな研究テーマの発や AI ベンチャー、電気機器メーカー、自大人数でも参加できるよさはあるので、コ

見を目標とした。もちろん、連続最適化の動車メーカー、投資会社などの企業や研ロナ禍が収束したら、オンサイト集会とオ

研究者のすそ野を広げることもねらいの究機関からの参加者も多かった。
「企業

ンライン配信のハイブリッドで続けていくの一つだ。

のニーズを感じ、われわれも新たなテーマ

がいいと考えています」と田中は話す。すでに、2022 年度のサマースクールの企画に着手しており、そこでは参加者が自分の研究について発表するセッションも用意するという。
応用の分野において連続最適化の技
術を使って問題を解こうとするならば、モデリングの段階から専門家を巻き込むこと

図 4：豊田助教と田中の共同研究の例。
とうりつしんし
数値例として制御工学の分野でよく用いられる「倒立振子」（重心が支点より高い位置にある振り子のこと。図に示したものは特に制御工学の第一人者である古田勝久東京工業大学
名誉教授が考案したことからFuruta Pendulum とも呼ばれる）を用いた。倒立振子は、掌にペンを立てて倒れないようにする遊びと原理が同じ。ここでは、「倒立状態からずれた位置
で制御を開始し、倒立状態で静止させる」という問題を設定し、最適化を使って制御入力を時間的に求めた。

が 得 策だ。
「われわれはゴルフのキャ
ディーのようなもの。いろいろな種類のクラブを持っているので、状況さえ与えられれば、ぴったりのクラブを差し出すことができます」。そんな田中の言葉に、成島准教授が頷く。檀准教授も「サマースクー
ルで、われわれの知らないところにゴルフ場がたくさんあることも分かりました。こちらも努力してゴルフ場を探さないと、クラブの出番がありません」と言葉を添える。
オープンでフランクな連続最適化のコ

図 5：豊田助教による制御のブロック線図。
最適化を用いたモデル予測制御のアルゴリズム。1 つ前の時刻に求めた解から反復を開始
するホットスタートは、モデル予測制御と呼ばれるオンラインの最適制御でよく用いられる。このホットスタートを用いた制御系を対象として、最適化の知見を活かし解析を行った。

ミュニティが形成されることで、広々としたグリーンのあちこちで「ナイスショット！」の声が響き渡る日も近そうだ。 （広報室）
新型コロナウイルス感染拡大防止のため、
本インタビューはオンラインで行われました。

The Institute of Statistical Mathematics

05

シンポジウム報告
Report

データサイエンスにおける産学連携シーズ 〜 ROIS・統数研 産連知財セミナー 〜 の開催
2021 年 11月16日に、「データサイエンスにおける産学連

産業界への貢献にトピックが広がりました。本セミナーは新携シーズ 〜 ROIS・統数研 産連知財セミナー 〜」（情報・型コロナウィルス感染拡大防止のためオンラインで開催し、システム研究機構本部産学連携・知的財産室と統計数理

546 名の事前参加登録と、当日は397 名の視聴があり大変研究所の共催）を開催しました。当日は、本研究所の北村

盛況なイベントになりました。

浩三特命 URA が司会を務め、椿広計所長がセミナーのオ（URAステーション）

リエンテーションを行いました。その後、ものづくりデータ科学
研究センター長吉田亮教授によりデータサイエンスの研究紹介として「統計的機械学習による新材料創製：産学連携の現状と可能性」と題する講演が行われました。休憩の後、北村特命 URA がモデレーターを務めて、「産学連携シーズ」のパネル討論を行いました。パネル討論では、視聴者からの質問への回答の中で、各企業とのパートナーシップ、相互理
解の深め方、分野知識のインプット、全体像の共有、データ
科学と材料研究の実験・理論の組合せ等が話され、さらに、プロセスやシステムまでシーズとして提供する産学連携の枠組み、データ駆動型研究、大学共同利用機関としての研究教育活動折笠 秀樹

統計思考院 特任教授

2021 年 11月１日付で、統計思考院・特任教授に着任しました。医学畑で

特任
教員紹介

1

30 年以上、医学統計・臨床疫学を専門にしつつ、医療関係者との共同研究を数多く行ってきました。2021 年 3月に富山大学を定年退職しました。これからは統計学を専門としない研究者（医薬生物・経済経営・社会心理・情報など）に対して、主に大学院修士課程で統計教育ができるように手ほどきする「統計エキスパート人材育成プログラム」を担当します。自宅や派遣先の滋賀大学からのZoom 会議が主となり、皆さんとは顔を合わせることはないかと思いますが、どうぞよろしくお願い申し上げます。

06

The Institute of Statistical Mathematics

国友 直人特任
教員紹介

統計思考院 特任教授

2021 年９月に統計思考院の特任教授に着任しました。Stanford 大学大学

2

院（Departments of Statistics and Economics）を卒 業 後、Northwestern 大 学、東 京 大
学経済学部、明治大学政治経済学部を経て、この度「統計エキスパート養成プログラム」を推進する一員となりました。研究分野は主に計量経済学、経済統計学、計量ファイナンス、データ・サイエンス、などですが、このところ経済時系列データ分析や高頻度金融データ分析などを中心に色々と勉強しています。元々は経済系、いわゆる文系・理系の狭間の出身ということで、両方の事情もある程度わかりますので、大部分の皆さんより少し歳を重ねていますが、しばらくの間、統数研の先生方とは色々と議論できれば幸いです。生物統計学をはじめとして統計理論と応用における最近の研究動向と共に、次世代の「統計エキスパート」には何が必要か、色々と教えていただけると助かります。宜しくお願いします。

田邉 國士

特任
教員紹介

統計思考院 特任教授

2005 年に統数研を定年退職し、早稲田大学、山梨大学などを経て、20203

年 11月に統数研に再任されました。前回の統数研在職中は、降って湧いた統数研廃止／情報研に吸収合併の動きに抗い阻止する仕事に精力を削がれましたが、退職後は本来の専門である
数値線形代数、微分幾何学的方法に基づく数値的最適化法、ベイズモデルによる逆問題の解法の研究に勤しんできました。近年は2001 年に開発した学習機械 PLRM/dPLRM に基づくガン診断支援装置を島津製作所と共同開発しております。深層学習 DNNが昨今大流行していますが、訓練データがそれほど多くなくても良く機能するPLRM/dPLRM は、人為による様々なチューニングが必要なDNNと異なり、well-deﬁnedなベイズ確率モデルに基づくマシンなので、誰が解析しても同じ結果をもたらすものです。超大規模データの問題に対しても数値線形代数の観点からの発展の可能性があります。その発展と応用に興味がおありの方々との共同研究ができれば幸いです。メー
ルアドレスは tanabe@ism.ac.jp あるいは k.tanabe3@kurenai.waseda.jp です。

高柳 昌芳

特任
教員紹介

統計思考院 特任准教授

2021 年 10月に統計思考院に着任いたしました。博士号を取得した専門分

4

野は、分子シミュレーション（主として分子動力学シミュレーション法）による金属有機構造体（MOF）や高分子などの原子レベルでの挙動およびそれら物性の解析です。前任地である滋賀大学データサイエンス教育研究センターにおいては、各種統計的・機械学習的手法を用いた企業との共同研究・コンサルティングなど産学連携活動にも積極的に参加しておりました。現在は、統計学を大学にて教えることが可能な人材を育成する統計エキスパート人材育成プロジェクトの一員として、滋賀大学彦根キャンパス内に設置された統計数理研究所彦根サテライトにおいて業務を行っております。計算機サーバに分析環境を構築するようなデータエンジニアリング的業務に慣れており、このような分野を中心に貢献していきたいと考えております。今後ともよろしくお願いいたします。

The Institute of Statistical Mathematics

07

Report2021年度 若手＋ベテラン研究者クロストーク開催報告
2021 年 12月20日に、情報・システム研究機構主催の「若参加者は59 人で、大学院生を含む22 名の発表がありまし手＋ベテラン研究者クロストーク」がオンライン開催されました。

た。当日はSpatial Chatを用いてライブのポスター発表を行

これは例年「若手クロストーク」として開催されてきた研究会

い、参加者それぞれのバックグラウンドを生かした活発な議論です。今年は企画名に「＋ベテラン」を加え、分野と世代をが行われました。今年は試験的な取り組みとして、Slackを1超えた交流の促進を目指しました。

週間前から開放し、ポスターの録画を事前にアップロードできるようにしました。この取り組みにより、事前にSlack 上で活発な情報交換がなされ、当日も初対面とは思えない距離感で議論が促進されたように思います。また、事前録画の恩恵として、委員自身も参加者の一人として当日に研究会を満喫できるという利点がありました。私自身は天文学者ですが、ポス
ター発表の中には「江戸時代の書物と天文学」「気象学と天文学の融合」といった研究発表があり、大いに楽しめました。
みなさま来年もぜひご参加ください。

（服部公平）

Spatial Chatを利用した懇親会の様子

Report2021年10月 12月の公開講座実施状況
2021 年 10月22日（金）に、当研究所の川﨑 能典講師に行し、出力を理解できることを目標に解説しました。

よる「Rによる時系列解析入門」の講義がオンラインにて配信

11月18日（木）〜19日（金）に、国立環境研究所の深谷されました。ソースコードを事前配布し、定常性とデータの変肇一講師と早稲田大学の野村俊一講師によるリーディング

換、自己共分散関数とスペクトル、最小二乗法とモデル選

DAT 講座 L-B1「統計モデリング入門」の講義がオンライン

択、自己回帰移動平均（ARMA）モデルの性質、推定／季にて行われました。現代のデータ解析で常用される手段とし

節 ARIMAモデルの識別と推定、見せかけの回帰と単位根て、一般化線形モデル・階層ベイズモデルを用いた統計モ

検定、多変量自己回帰モデルなどをフリーソフトウェアRで実

デリング、時系列データを柔軟に扱う状態空間モデリングの２つを解説しました。
12月16日（木）〜17日（金）に、産業技術総合研究所の赤穂昭太郎講師、東京大学の今泉允聡講師、理化学研究所の瀧川一学講師、当研究所の持橋大地講師によるリー
ディングDAT 講座 L-B2「機械学習とデータサイエンスの現代的手法」の講義がオンラインにて行われました。本年度より「機械学習概論」の講義を新たに加え、各内容に共通の基礎事項を提示し、既に豊富に情報のあるニューラルネット
ワークに関する内容はあえて外し、それ以外の主要な手法か
ら応用上重要な３つを選んで解説しました。また、赤穂講師の「機械学習概論」はオンライン講座では初めての試みとなリーディングDAT L-B1講座資料より

08

The Institute of Statistical Mathematics

るライブでの講義を行いました。

（情報資源室）Report

統計数理セミナー実施報告（2021年11月〜2022年1月）
毎週水曜 16 時から所内研究教育職員および外部の方が 1 人 40 分ずつ、1日に2 人の講演を行っています。2021 年 11月〜
2022 年 1月のセミナーは下記の通り行われました。新型コロナ感染拡大防止のため、統計数理セミナーは現在オンラインで開催しています。
日 程

氏 名

2021年 11月10日 矢野 恵佑

タイトルOn estimating generalization losses of Bayesian learning: an approach using posterior covariance

11月17日 川崎 能典

WebアプリケーションRS-Decompについて

11月17日 池田 思朗

単一鏡によるサブミリ波観測のための雑音低減と行列分解

11月24日 庄 建倉Model improvement through residual analysis

11月24日 島谷 健一郎

クローナル植物のクローン動態

12月 1日 逸見 昌之

診断研究のメタアナリシスについて

12月 1日 野場 啓

Lévy 過程に対する屈折 -- 反射戦略の最適性について

12月 8日 加藤 昇吾

円周上の混合分布モデルと交通量データへの応用

12月 8日 奥野 彰文

Minimax analysis for inverse risk in nonparametric planer invertible regression

12月22日 志村 隆彰

離散化された関数の性質

12月22日 間野 修平

トーリックモデルからの直接抽出の代数的アルゴリズム -- 束上のマルコフ連鎖と計算複雑性

2022年 1月12日 中野 慎也

アンサンブルによる変分法とその拡張

1月12日 小池 孝明

コピュラを用いた裾確率の評価

1月19日 三分一 史和

変数間のネットワーク構造を推定するための動的因果解析法の比較検討 II

1月19日 白崎 正人

宇宙大規模構造と深層学習

1月26日 吉本 敦

再考：異時点間の空間的集約を伴う資源管理の離散最適化モデリング1月26日 朴 堯星

現代日本人の＜義理人情度＞と地方への移住意向 : 第 14 次国民性調査結果を中心としてセミナーの開催予定はホームページにてご案内しています。https://www.ism.ac.jp/（メディア開発室）

Report連続最適化および関連分野に関する夏季学校実施報告
2021 年 8 月23日から25 日にかけて、統計思考院公募演習をしていただきました。この夏季学校では、講義を聴く型人材育成事業として、連続最適化および関連分野に関時間に加えて、講師に作成していただいた演習問題を参する夏季学校がオンライン会議システムZoomを用いて開加者が解き、講師の前で解答を発表する時間を設けまし

催されました。本夏季学校は、連続最適化とその関連分た。これにより、講義で扱われた内容を頭だけでなく腕でも野における基本的な事項から最先端の動向までを整理・理解することができた（あるいは理解したつもりがそうでもな

理解し、学生を含む若手研究者の基礎力の養成および新いことを痛感できた）ように思われました。オンライン開催とたな研究テーマの発見を目指すことを目的としました。今回いうこともあり、118 名と多くの方にご参加いただくことができは講師として明治大学の飯塚秀明先生と京都大学の佐藤ましたが、一方で対面での交流が待ち遠しくも感じられまし寛之先生をお呼びして、それぞれ不動点理論と最適化、た。本夏季学校は2022 年度も開催予定です。多くの方

リーマン多様体上の最適化理論とその周辺と題した講義とのご参加をお待ちしております。

（田中未来）The Institute of Statistical Mathematics

09

統数研トピックス
Report「大学統計教員育成センター」が発足
2022 年 1月1日付けで、統計数理研究所の新しい研究センターの組織は、「統計エキスパート人材育成コンソーシ施設として、「大学統計教員育成センター」が発足しました。

アム」の運営やプロジェクト全体の推進を担当する「統括同センターは、文部科学省の公募事業「統計エキスパー部」と、大学統計教員育成研修の企画・実施を担当する

ト人材育成プロジェクト」を推進するために新設されました。

「研修部」から構成されています。さらに、「研修部」は、「研修主幹」と「教育システム開発主幹」から構成されており、複数のシニア大学統計教員により、コンソーシアムの参画機関である大学等の若手研究者を大学統計教員に育成する研修を実施しています。
大学統計教員育成研修は、各期 2 年間の研修を3 期にわたり実施することとしており、2021 年 10月に第 1 期研修を開始したところです。今後、育成された大学統計教員が全
国の大学等で統計エキスパートを順次育成していくという、
統計エキスパート育成の好循環を作り出していくことを目指します。

Report

椿所長が2021年度デミング賞本賞を受賞
10月5日（火）に開催されたデミング賞委員会（委員長

品質管理教育の普及、官庁統計の集計プロセスの品質保十倉雅和日本経済団体連合会会長）において、椿所長の証の確立と収集した調査票個票を広く研究者が利用できる

2021 年度デミング賞本賞の受賞が決定し、11月10日（水）仕組みの構築、医薬品許認可における臨床試験で消費者に経団連会館にて受賞報告講演会および授賞式が行われ危険を最小にする統計的方法に関するシステムの提案とそました。

のわが国薬事審査への実装、統計的方法等の管理技術を

会場には新型コロナウイルス感染症予防対策の観点から新製品開発プロセスに適正利用するための国際規格の原受賞者及び関係者のみが来場し、講演会と授賞式の様子

案作成等を通じてTQMの社会基盤の構築と整備に貢献

はライブ配信され多くの視聴者がありました。

した。

【受賞理由】
東京大学大学院修士課程修了、同大学院より工学博士を授与。筑波大学教授等を経て、現在、データサイエンス
研究推進をミッションとする情報・システム研究機構理事統
計数理研究所長として活動。TQM（日本的品質管理）の考え方を原点に、（独）統計センター理事長を含む7 府省
17の部会長・座長等や日本品質管理学会を含む5 つの学協会の会長・理事長に従事。既に100 万人以上の受検者を輩出した品質管理（QC）検定の創成を通じた統計的

10（大学統計教員育成センター）

The Institute of Statistical Mathematics（広報室）

Report

統計数理研究所子ども見学デー2021を開催
2021 年 12月25日〜2022 年 1月10日に統計数理研究所子任准教授による「統計的思考を使って身のまわりをちょっとよく

ども見学デー 2021を、立川市の事業協力を得てオンラインでする」と題した動画を公開し、およそ1か月前から公開したイ

開催しました。

ンタビュー動画とあわせた視聴回数はおよそ1,500 回になりまミニ講演では川崎教授による「楽しめることを探そう！」、
島谷准教授による「野生動物の標識調査と統計学」、岡特した。
サンプリングの方法や実験から何が分かるか紹介した動画「サンプリングってなに？」は300 回を超える視聴があり、無作
為抽出シミュレーターで多くの方がサンプリング実験に参加しました。
統計用語に関する「謎解きチャレンジ」も300 回以上視聴され、昨年に引き続き冬休みの期間中に合わせて開催した
本イベントは多数のメディアでも紹介され、遠方の方にも統計学に触れていただく機会になりました。

（広報室）

Report

統計数理研究所の新キャラクター
統計数理研究所に新しいキャラクターが誕生しました。元几帳面。何事も理屈が大事だと思っている。いつか理論を

気で自由な明るい白黒猫「すーりん」、クラシカルな雰囲気の発見して社会に役立てたいと思っている。美しいもの、ミステ「けいと」、恥ずかしがり屋さんの「まちか」が統数研の活動

リー、料理、クラシック音楽が好き。いつもキリリとしている。

や研究紹介のお手伝いをしていきます。どうぞよろしくお願い

すーりんとは統数研サポーター仲間。人間にすると12 歳。

いたします。
【まちか】【すーりん】

はずかしがり屋さんであまり姿を現さない。表に出ることや元気で自由な明るい白黒猫。性別は不明。アクティブで写真が苦手。レアキャラなので詳しいことは分かっていない

色んなことに興味津々。楽しいこと大好き。自由な発想で物が一人で黙々とレンガを積むのが趣味らしい。年に数回、統事を考える。その場その場に応じて行動するのが大切で、数研に来たこどもたちを案内してくれることがある。人間にす理屈は後からついてくると思っている。AICの本はけいとにると5 歳の男の子。

（広報室）

おすすめされたので読んでいる。オシャレで持ち物にはこだ
わりを持っている。けいととは統数研サポーター仲間。人間にすると10 歳。
【けいと】
クラシカルな雰囲気の黒猫。性別は不明。伝統を大切にしており、きちっとしていて細かいところにこだわるしっかり者。

（左から）すーりん、けいと、まちか総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
Report大学院説明会について
2021 年 11月12日（金）に、2021 年度第 2 回大学院説明会をオンラインにて開催しました。

チングの説明を行い、その後修了生 2 名より講演いただきました。参加者は26 名でした。

（総務課･大学院係）

入試ガイダンス、カリキュラムの説明、質疑応答、教員マッThe Institute of Statistical Mathematics11お 知 ら せI n fo rm a t i o n●公開講座（一般講座）

変量解析の基礎的・標準的な手法の解説をします。また、

一般社会人・学生を対象に、下記の公開講座（一般

クラスター分析、共分散構造分析などの解説もします。

講座）をオンラインにて開催いたします。健 は医療健康受講者に期待する予備知識やレベル：

データ科学に関わる人材育成事業の推奨講座です。

平均、分散、標準偏差等、統計学の基礎的な概念を知っていることが前提です。手法の数学的な説明よりは、A 多変量解析法 健

用い方に重点をおいた解説を行いますが、理解をたやす

日時：8月4日(木)〜5日(金）、
8月8日(月)〜9日(火)くするという点から、大学初級程度の線形代数と微分積

10時〜16時（20時間）
講師：馬場康維・清水信夫（統計数理研究所）
今泉忠（多摩大学）

分の知識があることが望ましいといえます。
教科書：
資料を配布します。

申込受付：6月20日(月)10時〜6月27日(月)10時
受講料：20,000円
会場：オンライン●一般講座の他、系統的な講座編成により現代的な統計

定員：100名(応募者多数の場合は抽選)

科学の姿を示す「リーディングDAT 講座」や、医学・講義レベル：初級

健康科学分野のデータサイエンスを基礎から最先端まで多くの現象は一つの変数で観測されるものではなく多数の変数の観測によって把握されます。すなわち多次元のデータ詳説する医療健康データ科学研究センターの「系統的教育コース・公開講座」も開講予定です。

によって現象が表現されることになります。得られた多次元のデータを用いて、数量の推測をする、判別をする、あるいは

詳細は、以下のwebサイトをご覧ください。

尺度を作る等の手法の総称が多変量解析法です。重回帰

https://www.ism.ac.jp/lectures/kouza.html（情報資源室）

分析、判別分析、主成分分析、因子分析、数量化など、多外部資金・研究員等の受入れ
Report

受託研究・受託事業等の受入れ
委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）受入担当研究教育職員

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

解釈可能AIによるパターンダイナミクスの数理構造抽出と材料情報学への応用

R3.10.1〜
R4.3.31

16,250,000

統計的機械学習研究センター
本武 陽一 特任助教

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

確率過程に対するベイズ統計と機械学
習の融合

R3.10.1〜
R4.3.311,950,000

モデリング研究系
鎌谷 研吾 准教授

国立大学法人京都大学学長 湊 長博
代理人
医学・病院構内共通事務部長
河野矢 英成こころの健康の保持増進のための超個
別化AIプロジェクト：完全要因ランダム化試験からlivingRCTプラットフォームに至る開発研究

R3.12.1〜
R4.3.31130,000

データ科学研究系
野間 久史 准教授

（研究推進課・研究推進係）

Report12

外来研究員の受入れ
研究期間

受入担当研究教育職員

佐藤

氏 名
宏征

東京医科歯科大学医学部付属病院臨床試験管理センター／
東京医科歯科大学大学院医歯学総合研究科・助教

大学統計教員育成研修への参画

2021.11.3〜
2022.3.31

栗木 哲
思考院長

石橋

健

兵庫県立大学大学院情報科
学研究科・助教

大学統計教員育成研修への参画

2021.11.3〜
2022.3.31

栗木 哲
思考院長

土田 潤

同志社大学文化情報学部・助教

大学統計教員育成研修への参画

2021.11.3〜
2022.3.31

栗木 哲
思考院長

長井

群馬大学大学院保健学研究科／群馬大学数理データ科
学教育研究センター・助教

大学統計教員育成研修への参画

2021.11.3〜
2022.3.31

栗木 哲
思考院長

万恵

職 名

The Institute of Statistical Mathematics

研究題目

称号付与

氏 名

職 名

研究期間

受入担当研究教育職員

佳明

岡山大学社会文化科学学
域・テニュア・トラックジュニ
ア助教

大学統計教員育成研修への参画

2021.11.3〜
2022.3.31

栗木 哲
思考院長

東京理科大学薬学部生命創薬科学科・助教

大学統計教員育成研修への参画

2021.11.3〜
2022.3.31

栗木 哲
思考院長

東京理科大学経営学部・助教

大学統計教員育成研修への参画

2021.11.3〜
2022.3.31

栗木 哲
思考院長

姜

中野
趙

義雄
宇

研究題目

田島

友祐

滋賀大学データサイエンス教
育研究センター・助教

大学統計教員育成研修への参画

2021.11.3〜
2022.3.31

栗木 哲
思考院長

松島

裕康

滋賀大学データサイエンス教
育研究センター・准教授

大学統計教員育成研修への参画

2021.11.3〜
2022.3.31

栗木 哲
思考院長

加葉田 雄太朗

長崎大学情報データ科学部・助教

大学統計教員育成研修への参画

2021.11.3〜
2022.3.31

栗木 哲
思考院長

橋本

情報・システム研究機構
国立極地研究所・助教

大学統計教員育成研修への参画

2021.11.3〜
2022.3.31

栗木 哲
思考院長

Konstantin
Markov

会津大学コンピュータ理工学部・教授

音データ処理のためのノンパラメトリックベ
イズモデリングの方法に関する研究

2021.11.14〜
2021.11.27

松井

知子 教授

Minh Le
Nguyen

北陸先端科学技術大学院大学・教授

グリーンボンドファイナンスに関する研究

2021.11.8〜
2021.11.12

松井

知子 教授

Kieu QueAnh

北陸先端科学技術大学院大学・ポスドク研究員

グリーンボンドファイナンスに関する研究

2021.11.8〜
2021.11.12

松井

知子 教授

石垣

順天堂大学大学院医学研究科修士課程データサイエンス
専攻・大学院生

メッシュデータを用いた集計データの統計分析

2021.12.3〜
2022.3.31

栗木 哲
思考院長

大志

利洪

（研究推進課・共同利用係）

Report

寄附金の受入れ
受入決定年月日
R3.12.8

称号付与

寄附者
新菱冷熱工業株式会社
代表取締役 加賀美 猛

寄附金額

担当教員

1,000,000

日野

英逸

寄附目的
「データ解析に関する研究」の研究助成※条件は無し（研究推進課・研究推進係）

人事

令和4年1月1日役職者の異動
異動内容

氏

名

職

兼務免

船渡川

伊久子

医療健康データ科学研究センター副センター長

名

任

期

任

期

令和4年2月1日役職者の異動
異動内容
兼務

氏

名

野間

久史

職

名

医療健康データ科学研究センター副センター長

令和 5 年 3月31日まで（総務課・人事係）

会議開催報告Report令和 3 年度第 6 回運営会議の開催
2021 年 12月10日（金）に、オンライン形式で令和 3 年度
第 6 回の運営会議が開催されました。
はじめに、研究教育職員（助教）の公募人事における選考について協議され、原案どおり承認されました。
引き続き、第 3 回から第 5 回の運営会議がメールにて審議されたことの報告があり、協定の締結や統計エキスパート
人材育成プロジェクト開始など研究所における各種活動、次いで、令和 2 年度に係る業務の実績に関する評価結果の報告及び第 4 期中期目標・中期計画（素案）についての説明がありました。
その後、第 4 期中期計画に基づく施策の論点として、重点的な研究分野を配置する研究系改組、人材育成事業、国際展開について、活発な意見交換が行われました。
（統数研事務課）

実施事業について、それぞれ詳細な報告が行われました。
The Institute of Statistical Mathematics

13

刊行物
ReportResearch Memorandum（2021.11〜2022.1）
No.1216: Mano, S., Takayama, N., Algebraic Algorithm for Direct Sampling from Toric Models（メディア開発室）

Report

統計数理 第69巻 第2号
特集「Hawkes 過程の新展開と応用」「特集 Hawkes 過程の新展開と応用」について
庄 建倉、小山 慎介、野村 俊一 ……………………………………………………………………………………121
Hawkes 過程の個人史［総合報告］
Alan Hawkes，Jing Chen …………………………………………………………………………………………123
統計地震学におけるETASモデル―その進展とホークス型モデル［総合報告］
庄 建倉、尾形 良彦 …………………………………………………………………………………………………145
Hawkes 型計数時系列モデル［原著論文］
小山 慎介 ……………………………………………………………………………………………………………165
Hawkes 過程における2 つの推定手法の比較と実データ解析への応用［原著論文］
茅根 脩司、白石 博 …………………………………………………………………………………………………181
地震学における非線形 Hawkes 過程：摩擦構成則に基づく地震活動モデル［総合報告］
岩田 貴樹 ……………………………………………………………………………………………………………209
時空間 ETASモデルの拡張バージョンとその応用［研究詳解］
郭 一村、庄 建倉 ……………………………………………………………………………………………………223
余震誘発効果を考慮した繰り返し地震の予測［原著論文］
野村 俊一、田中 昌之 ………………………………………………………………………………………………239
特集「日本人の国民性の統計的研究―平成期 30 年のまとめと将来の展望」「特集 日本人の国民性の統計的研究―平成期 30 年のまとめと将来の展望」について
前田 忠彦 ……………………………………………………………………………………………………………255「日本人の国民性」調査と「意識の国際比較」―「統計数理」から「データの科学」へ［研究資料］
吉野 諒三 ……………………………………………………………………………………………………………259「日本人の国民性」第 13 次・第 14 次全国調査における調査不能者を考慮した母集団割合の推定［研究ノート］
伏木 忠義 ……………………………………………………………………………………………………………283
日本人の環境意識：『日本人の国民性調査』によるその変遷と関連要因の考察［原著論文］
加藤 直子 ……………………………………………………………………………………………………………295
何が地方への移住意向を決めるのか？：現代日本人の＜義理人情度＞を中心として［原著論文］
朴 堯星 ………………………………………………………………………………………………………………315
日本人の宗教意識／宗教性に関する質問諸項目の方法論的な検討―「日本人の国民性調査」の二次分析―［原著論文］
真鍋 一史 ……………………………………………………………………………………………………………339

企業―銀行間のデータ結合と機械学習による金融政策効果と波及メカニズムの検証［原著論文］
園田 桂子、山下 智志 ………………………………………………………………………………………………367（メディア開発室）

14

The Institute of Statistical Mathematics

ReportAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
Volume 73, Number 6（December 2021）
Estate V. Khmaladze
Distribution-free testing in linear and parametric regression …………………………………………………………1063
Mathias Vetter
A universal approach to estimate the conditional variance in semimartingale limit theorems ……………………1089
Baichuan Yuan, Frederic P. Schoenberg and Andrea L . Bertozzi
Fast estimation of multivariate spatiotemporal Hawkes processes and network reconstruction …………………1127
Hideki Nagatsuka and N. Balakrishnan
Efficient likelihood-based inference for the generalized Pareto distribution …………………………………………1153
Pierre Druilhet and Erwan Saint Loubert Bié
Improper versus finitely additive distributions as limits of countably additive probabilities ………………………1187
Luz M. Gómez, Rogério F. Porto and Pedro A . Morettin
Nonparametric regression with warped wavelets and strong mixing processes ……………………………………1203
Ariane Hanebeck and Bernhard Klar
Smooth distribution function estimation for lifetime distributions using Szasz-Mirakyan operators ………………1229
L i Cai, L ijie Gu, Qihua Wang and Suojin Wang
Simultaneous confidence bands for nonparametric regression with missing covariate data …………………………1249（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

15

コ ラム

ColumnNO.

155

統 計 科学とシステム科学
宮里 義彦

モデリング研究系

R. E. Kalmanのもとで学位を取得した日本人は数少ない発見し、特性の変化点を抽出できることもある。それらは同じが、その一人の研究室でKalman が講演する情報を得て習一つのデータから巧妙な操作で様々な情報を取り出すことの志野の地に聴講に行ったことがある。統数研に入所してまだできる統計科学の利点であると同時に、該当する学問分野

数年の頃で、講演は経済学の時系列データから経済システの知識に基づく現象発生や特性変動の理解には必ずしも繋ムを実現する内容であったと記憶しているのだが、講演それがらないという危険性もあると思われる。

自体より冒頭でのKalmanの主張が強く印象に残っている。

これに対して筆者が関わるシステム科学、特に動的システ

Kalmanの主張とは統計科学あるいは統計学者に対する激ムの特性を実時間フィードバックで変化させる制御理論におしい批判であった。

いては、変化前のシステムの特性も変化後の特性も、数学

Kalmanは種々の研究分野やその分野の研究者に対して的な安定解析や性能評価の観点から、できる限りそのシステ

厳しい意見を述べることでよく知られていて、筆者が参加しムの生成原理（第一原理）に基づいて表現する必要があり、た ACC（American Control Conference）でも、Fuzzy 理

システム本体の構造と残差項の取り扱いにおいて、有限時論のL. Zadeh が、Kalmanとともに出席したパネル討論会に間の現象を再現する開ループ的なモデル構築に主眼のある

おいて、自身がかつて厳しい非難にあったことを表明してい統計科学とは大きな差異があるように思われる。筆者が入所る。その講演の時も、システム・数理諸科学に対する同氏のして驚いたことの一つは、システム科学の確率システム論の

批 判 の 一 つとして深 刻には受け止 めなかったのだが、研究者と統計学者との間の、視点や流儀の大きな距離で

Kalmanの主張とは、統計科学あるいは統計学者は考察のあった。

対象としているシステム本体には多くの関心を払わず、本体

一方で統計科学のそのような方向性に対する問題指摘

をモデル化したときの残差項に精緻な確率構造を当てはめても、研究所内あるいは外部から研究所に寄せられてきたこと解析を行っているという問題指摘であった。それに対してがあるように思う。データ同化に基づく地震波動場の推定に

Kalman自身はシステム科学の研究者として、残差項ではな関する研究（地下構造や波動方程式を用いた地震波伝搬

くシステム本体に着目してその構造を注視して解析しているに関する物理モデルと、統計科学のレプリカ交換モンテカル

点で、本質に着目しない統計科学とは根本的に異なる立場

ロ法を併用した地震波動場推定法の開発（Ito et al.（2017）））であるとの見解を述べていた。私自身は統計科学よりはシスや、納度（納得度：plausibility）の概念（言語や利用可能

テム科学志向の研究者の立場でいたので、Kalmanの主張

な既存の知識を利用したモデル構成法（Akaike（2010）））

は自然に抵抗なく受け入れられたのだが、研究所のある委員などが、Kalman が一方的に非難した統計科学とは異なる会で彼の主張を伝えたところ、当時の統計基礎研究系の教方向性の一つの出発点を示しているものと思われるが、統計員から、Kalmanの見解は数理統計に対する深刻な批判で科学とシステム科学が双方の立場の違いを明瞭に認識して、あるとの感想が述べられ、この指摘が統計科学、特に数理

今後の数理諸科学の健全な発展に繋がっていければと強く統計にとっても根の浅くない問題であることが認識された。

切望する。

Kalmanの指摘にあるように残差項に精密な確率構造を当てはめる、あるいは対象そのものに特異な確率構造を当てはめる流儀は統計科学に見受けられ、その際、対象の特性は特定の条件付き分布の中にシステム構造あるいは観測構造として反映されるものの、多く議論の対象となることはない
ように見える。その一方で、システム・観測方程式の一部や適用する確率構造に工夫を加えることで、システム本体に複雑な構造を持ち込むことなく、データに含まれる様々な特徴を統計数理研究所ニュース No.155（2022 年 2 月 25 日発行）
発行：大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
統計数理研究所 広報委員会〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3
TEL 050-5533-8500（代） https://www.ism.ac.jp/

フィードバック制御器の発端となった
遠心調速機
写真は
「ウィキペディア (Wikipedia) : フリー
百科事典」（https://en.wikipedia.org/wiki/
File:Boulton̲and̲Watt̲centrifugal̲
governor-MJ.jpg）より引用

制作：統計科学技術センター
送付先変更は、Fax（042-526-4334）
にてお知らせ下さい。