NOVEMBER. 2015

No.

130

The Institute of
Statistical Mathematics

響き合う人とデータ ̶ 統数研プロジェクト紹介
第 3 回「気候変動リスク情報創生プログラム」

06

シンポジウム報告
Paciﬁc Rim Cancer Biostatistics Conference の開催報告
第 10 回 Biostatisticsネットワークの開催

07

研究教育活動09

統数研トピックス
立川市との連携・協力に関する協定を締結
兵庫高校「東京みらいフロンティアツアー」の一環で来所
オランダ・エラスムス大学、研修の一環で来所
researchmap 講習会の開催

11

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係

11

共同利用
平成 27 年度共同利用公募追加採択課題12

外部資金・研究員等の受入れ
共同研究の受入れ／外来研究員の受入れ／寄附金の受入れ

13

人事

15

会議開催報告平成 27 年度第１回統計数理研究所運営会議の開催
第 2 回 NOE（Network Of Excellence）形成事業顧問会議を開催

15

所外誌掲載論文等

16

刊行物
Research Memorandum（2015.9〜2015.11）
統計数理
Annals of the Institute of Statistical Mathematics

18

コラム

情報・システム研究機構

特任教員紹介／ 2015 年 7月−９月の公開講座実施状況
統計数理セミナー実施報告（2015 年 9月〜10月）
平成 27 年度若手研究者クロストークの開催報告
2015 年度統計数理研究所 夏期大学院の開講

大学共同利用機関法人

02

統計数理研究所ニュース

CONTENTS

News

響き合う

人とデータ

統数研プロジェクト紹介

気候変動予測に確率のプロととする。これは、自然災害への対策や適応大きい事象の確率分布創出手法の開策を講じるためのリスク予測や評価を手掛発」の2つ。高頻度事象とは平均気温やける領域テーマDの基となる情報だ。

降水量など、一般に大規模シミュレーショ

統数研が担当しているのは、領域テー▲上野玄太准教授

気象現象の発生確率を予測し災害のリスク評価につなげる
近年、記録的な猛暑や集中豪雨、竜ンでそのまま統計的予測が可能な事柄をマCのサブ課題「気候変動予測データの意味する。これに対し、低頻度事象とは統計学的解析手法の開発」
（図 2）
。メン

「台風が日本本土に来襲する」などそれほバーは上野玄太准教授、中野慎也助教、

ど頻繁には起こらないがリスクの高い事象

鈴木香寿恵特任研究員、伊庭幸人教授

を指す。前者は上野が中心となって伊庭の4 人で、いずれもデータ同化研究開発

がサポートし、後者は中野、鈴木、伊庭がセンターに所属している。

担当している。

リーダーの上野は「Dのリスク評価に活用するデータセットを作ることがミッションなので、利用者側と連携し、ニーズに沿うよう心がけています」と話す。

統計学的手法を駆使して効率的なシミュレーションを実施

具体的な課題は、「高頻度事象の確率

高頻度事象について手掛けているの

分布の創出」と「低頻度であるが影響のは、50 年〜100 年後の気候の予測だ。

巻や突風、厳寒や豪雪などの異常気象が頻発し、社会・経済に打撃を与えている。こうした被害を未然に防ぐためには、
地球上のどの場所に、いつ、どのような気象現象が現れるかを、定量的に把握することが欠かせない。
自然災害に対し、防災や減災の対策に役立つこうした情報を創出するのが、2012 年度から2016 年度の 5 年にわたり文部科学省が主導する「気候変動リ
スク情報創生プログラム」だ。世界最高水準のスーパーコンピュータ「地球シミュ
レータ」を活用し、気象現象の発生確率を予測することで、災害のリスク評価につなげる。
同プログラムは現在、A〜Dの領域で進められている（図 1）。このうち、領域テー
マCは、より詳細な予測情報の抽出や、巨大台風の上陸といったごく稀にしか起きない気象現象の想定シナリオ作成を目的

02

The Institute of Statistical Mathematics

図 1：気候変動リスク情報創生プログラムのスキーム。最終的にはアジア域の温暖化適応策
や IPCC（気候変動に関する政府間パネル）報告書にも貢献する。

第

3

回

「気候変動リスク情報創生プログラム」

として貢献

自然災害に対する防災対策には、リスク評価が欠かせない。これに役立
つ情報基盤の確立を目指し、文部科学省は「気候変動リスク情報創生プログラム」を推進している。統数研チームは確率のプロとして参加し、より効率的な「気候変動がもたらす将来予測」に貢献している。

者は、「これまでの観測値の予測能力をもとにモデルを重みづけしてほしい」と統数研チームに要請。これに対し上野らは、重みをつけたうえでさらに複数のモデルの予測を統合する手法を提案して、先方を驚かせた。22 種のモデルからどれとどれを採用するかの組み合わせは膨大な数となる。その中からベストなものを見つける
計算時間は途方もないものになると思われたからだ。
▲伊庭幸人教授だが、もちろん上野らには考えがあった。
「まず全体の中から『当てはまりのよいモデル』を見つけ、次にこれらと類似したモ

例えば、ある場所の気温がこれから上がる

デルを除きます。つまり、2 段階で全体をのか下がるのか、その年間の分布はどうな

よいモデルに集約させ、計算の効率化をるのか、いろいろなシナリオの確率を求め図るわけです」。

図 3：スパースモデリングで似たモデルを「当てはまりのよいモデル」に集約。重要ではないモデルは自動的に「係数 0」と推定される。結果として、22モデルが 16モデルに集約された。

たい。素材として、各国で開発された22

最初のステップでは、クロスバリデー

種の「全球気候モデル（Global Climate

ションと呼ぶ手法を用いてモデルの重み

次のステップでは、スパースモデリング

Model,GCM）」で計算した1901 年からづけをする。データセットから１つのサンプというデータ解析法を用いて、予測に有2099 年の200 年分のデータが用意されルを取り除いてモデルを構築し、このサン用なモデルを自動的に抽出した（図 3）。

た。問題は、いかにこれを重みづけし、統プルに対する予測能力でモデルを評価す「統計科学でいま盛んに使われている解合するか。そこに、確率のプロとしての統る方法だ。学校の試験にたとえれば、あえ

析法を気象分野に導入してみたのです」て授業では取り上げていない設問を出題と伊庭。スパースは「疎」の意味。多数のして理解度を測る『実力テスト』のようなもモデルから不要なものを間引いて疎にする

数研の知見が求められた。
当初、気象学を専門とする共同研究のだ。

図 2：領域テーマC の研究課題。統数研チームは気象分野の研究者たちと並んでサブ課題の 1 つを担当している。

The Institute of Statistical Mathematics

03響き合う人とデータ

統数研プロジェクト紹介▲中野慎也助教

手法だ。
「先方は初めのうち、『全部計算
したら13 万年かかります』と危惧されてい図 4：スパース性を仮定した回帰モデルにクロスバリデーションを施して精度を検証する。このグラフは 20 世紀の 7 月、東京の気温の確率分布を導いた例。

ましたが、この方法では4 分で終わりました」と上野は微笑む。
1901 年から1999 年までの東京の月は、サンプル数として少なすぎる。そこで

台風モデル」と呼ばれているが、まだ決

平均気温データ1188ヵ月分から、1ヵ月考えた手法が、GCM の結果に簡単なモ定版があるわけではない。そこで、統数ずつデータを除いた1187 個のサンプル

デルをあてはめて、そこから疑似データを研チームは2 種類の方法で、まず観測で検証した（図 4）。

発生させることでデータを 水増し する

値に合うモデル作りから始めている。これ手法だ。乱数を導入することで、簡単なができたら、GCM の結果にそれを適用すモデルでも多様な経路を生成することがる計画である。

将来発生しうる台風の推定に
確率的シミュレーションで
アプローチ

できる。
乱数を用いる台風のモデルは「確率中野は過去 60 年ほどの気象庁の実測データから台風の移動速度や強度などの低頻度事象のほうは、台風が日本に到来する頻度を見積もることをこのプロジェク
トでの目標として設定した。
「発生した台風が、例えば東京に影響するかどうかは非常に微妙です」と鈴木は説明する。例を挙げれば、2014 年 10月に関東に上陸した2つの大型台風は、ほぼ同じ軌道をたどりな
がら、先発の台風 18 号は東京 23 区を直撃し、後発の19 号は直前で東京を避けて通過。交通機関などの厳戒態勢は肩すかしを食った。
全球気候モデル（GCM）のシミュレー
ションでも台風に相当するものは発生する。
しかし、その個数は年間に30程度で、100 年間でも3000に過ぎない。これで04

The Institute of Statistical Mathematics

図5：左は1980年から2009年の8月の実際の台風軌道。右はモデルを使ったシミュレーション。
実際に近い軌道を表せるようになった。

第

3

回

「気候変動リスク情報創生プログラム」

結果が導き出せる可能性があると考えています」と鈴木。
さらに、ユニークな発想で研究を進めて論の風通しがよりよくなればと思っています」と話す。

いるのが伊庭だ。
「東京を直撃する台風

気象研究者との共同研究の計画もあの経路を予測したいのなら、東京から逆にる。鈴木は「例えば私たちが東京を直撃解いていったらどうか、と考えました」。つまする台風の経路を推定できれば、台風のり、ターゲットとなる東京を起点として逆方シミュレーションを手掛ける研究者に、風向のシミュレーションを行う。モデルを単純や強度がどうなるか、実験を提案することに逆にすればすむ話ではないが、重みづができます」と期待する。

けなどさまざまな手法を駆使して、正しい確▲鈴木香寿恵特任研究員

分野の人たちの主張の裏付けができ、議今後について、伊庭は「個人的にも率を求める方法を開発した。伊庭はこれを気象に興味が湧いてきましたので、これ中野が作成した確率台風モデルに適用しからも気象の研究者たちとコミュニケーて検証を進めている（図 7）。

ションを取っていきたいと考えています」と確率分布を算出するモデルを構築した。

抱負を語る。

統計科学とのコラボレーション
で気象予測の可能性が広がる

ちろん、自治体や産業界の BCP（事業一方、鈴木は台風が周囲の風に流され気候変動リスク情報創生プログラムは、科学や機械学習の手法は、将来的にもることに着目し、風速場（風向や風速のほとんどが気象の専門家チームで構成さ気象予測に役立つ側面が多くあるだろう。

変化）から台風の動きを推定する方法をれており、統計分野からは統数研チーム

このプログラムへの参画は、データ同化

検討している（図 6）。
「この手法を確立すが唯一の参加機関だ。上野は「自分たち開発研究センターにとっても貴重な実績をることで、将来の気候状況をより反映したの知っている方法を提供することで気象刻むものになる。

（図 5）。
「これで、かなり実際に近い台風
軌道を表せるようになりました」と中野は話す。

図 6：気象庁発行の客観解析データより台風経路（青）を推定した。ベストトラック（赤、過去の実測デー
タ）と比較しても再現性がよい。

気象の予測はインフラの防災対策はも継続計画）にも重要な役割を担う。統計（広報室）

図 7：東京を直撃する台風を東京起点として解いた「時間逆転シミュレーション」。図 5の確率台風モデルに適用した。

The Institute of Statistical Mathematics

05

シンポジウム報告
ReportPaciﬁc Rim Cancer Biostatistics Conference の開催報告
2015年8月14日、15日に、米国ワシントン州シアトルにおいて、Cancer Researchand Biostatistics（CRAB）と統計数理研究所リスク解析戦略研究センターの共催のもと、Paciﬁc Rim Cancer Biostatistics Conferenceが開催されました。
本会合は、がん研究における最先端の統計的方法と応用の進展についての議論と情報共有を行い、環太平洋地域の専門家の間で最新の知見を共有し、国際的コラ
ボレーションを促進することを目的として行われました。はじめに、主 催 者であるJohn Crowley 博 士

Guosheng Yin 教授（University of Hong Kong）などの（CRAB）、松井茂之客員教授（名古屋大学）から、日米のが錚々たる顔ぶれが並び、当研究所からも、松井茂之客員教

ん臨床研究・生物統計学の交流の歴史と、今後のさらなる発授、手良向聡客員教授（京都府立医科大学）、野間久史

展への期待と展望が述べられました。また、併せて統計数理

助教の3 名が登壇しました。会合は、大変な盛況のもとに

研 究 所 が 推 進している生 物 統 計 NOE（Network-of-

終了し、継続しての開催を希望する声も多く聞かれました。

Excellence）活動も紹介され、海外の統計家も大きな関心・本年度で、開設 10 周年を迎えたリスク解析戦略研究セン

共感を示していました。演者には、Mike LeBlanc 博士（Fred

ターにおける生物統計 NOE 活動をますます発展させ、国Hutchinson Cancer Research Center）、William Barlow

際的なコラボレーションをさらに推進して参りたいと考えてお博士（CRAB）、Yu Shyr 教授（Vanderbilt University）、

ります。

Report

第10回 Biostatisticsネットワークの開催
平成 27 年 8月17日・18日に、本研究所において統計思ことで、最後に、この行事の設立に関わられた京都大学の佐考 院 の 公 募 型 人 材 育 成 事 業 の 一 環として「第 10 回

藤俊哉先生による10 周年記念講演が行われ、設立の経緯

Biostatisticsネットワーク」が行われました。この行事は、医や今後への期待などが話されました。

療統計学を専攻する国内の大学院生の研究交流の場として行われており、今回は、東京大学、京都大学、久留米大学、東京理科大学、総合研究大学院大学の5 大学から教員と学生を合わせ 55 名の参加があり、盛会となりました。本会の大きな特徴は、準備・運営も各参加大学からの学生委員が主体となって行われ、その面でも交流が深められるという点にあります。今回は、まず1日目に各大学の学生から、臨床試
験における症例数設計や生存時間解析、薬剤疫学における研究デザインの問題や多施設臨床試験における統計的モニタリング等、多彩な内容の研究発表があり、2日目には、名古屋大学の平川晃弘先生と本研究所の船渡川伊久子准教授
による招待講演がありました。また本年度は第 10 回目という06（野間久史、松井茂之）

The Institute of Statistical Mathematics（逸見昌之）

研究教育活動
玉森 聡

特任
教員紹介

モデリング研究系 特任助教
2014 年 4月よりモデリング研究系に所属しております、玉森聡です。以前は名古屋1

工業大学で画像認識のための統計モデルの研究に従事していました。専門は音声・画像などのマルチメ
ディアデータを対象とした統計的パターン認識と信号処理ですが、現在は多次元時系列データのモデリン
グおよびそれに基づく予測の研究に取り組んでいます。画像と音声は一見関連が低そうに見えるかもしれませんが、モデリングに用いられる手法には共通する部分が多いのです。現在の研究テーマも難しい部分が多く、新たに勉強することもたくさんありますが、これまでの研究で培った統計モデリングの経験を活かすことができます。この統計数理研究所での研究成果を通じて、関連研究分野の発展に少しでも貢献できるよう、日々の研究に邁進する所存です。今後ともどうぞよろしくお願い致します。

小池 祐太

特任
教員紹介

リスク解析戦略研究センター 特任助教
昨年 8月にリスク解析戦略研究センターに着任しました。専門は確率過程に対する

2

漸近理論です。特に、ある時系列に対して短時間の間に大量に観測データが得られるような状況で、その観測データを効率的に利用して時系列の変動要因や相関構造を、記述統計的なアプローチによって推定する問題をこれまで研究してきました。現実世界では、このような状況が現れる典型的な例は、株式などの金融資産の 1日内の高頻度取引データです。そのため、主に金融データへの応用に興味をもって研究をしております。このような縁で、リスク解析戦略研究センターでは、金融リスクの計量化と戦略的制御プロジェクトに携わらせていただいております。金融データは大規模ながら観測誤差・バイアスや欠測などによって汚染されていることが多く、統計科学が非常に重要な役割を演じる分野だと、着任以降日々感じています。プロジェクトの進展に微力ながら貢献していく所存ですので、よろしくお願いします。

Report２０１5年7月−９月の公開講座実施状況
7月と9月に2 回ずつ公開講座が開催されました。

えました。

7月2日（木）と3日（金）の「サンプリング法入門」は、こ9月の2 回目は「多変量解析法」で、15日（火）から18日

れから調査に携わろうとしている人、調査を始めて間もない（金）までの４日間にわたりました。多摩大学の大森拓哉教

人向けの講座で、当研究所の中村隆教授が、サンプリング

授、当研究所の馬場康維名誉教授、清水信夫助教の３名の入門的内容を、簡単な実習を行いながらやさしく紹介しまが、開始から4日目の午前まで講義をしました。4日目の午後した。調査はもとより、色々な職種からの参加がありました。

は、まず、総合演習が行われ、その後、馬場名誉教授と清次の7月28日（火）の「ポアソン分布・ポアソン回帰・ポ

水助教が総合的な解説をして、最後に、受講生からの質疑

アソン過程」では、当研究所の島谷健一郎准教授が、ポアに応答しました。この講座は、社会調査士資格取得カリキュ

ソン分布という一つの確率分布を核に、統計モデリング、最ラムのＥ科目に対応しています。

（情報資源室）尤法、赤池情報量規準などの基礎事項について、講義をしました。北海道、岩手、京都、大阪、兵庫、岡山、高知、福岡などの遠方を含む18 都道府県からの参加者で、会場は満席となりました。
9月3日（木）には「ビッグデータのプライバシー保護技術」が行われました。ビッグデータの安全な流通と利活用に個人情報の漏洩を防ぐ匿名化技術が不可欠とされている現況において、当研究所の南和宏准教授が、k - 匿名性、l - 多様性、差分プライバシー等の代表的な安全性指標とその実現手法について概説しました。受講生の数は定員を大幅に超公開講座「ビッグデータのプライバシー保護技術」資料より
The Institute of Statistical Mathematics

07

Report

統計数理セミナー実施報告（2015年9月〜10月）
毎週水曜 16 時から所内研究教育職員および外部の方が 1 人 40 分ずつ、1日に2 人の講演を行っています。9月から10月のセミナーは下記の通り行われました。
日 程

氏 名

2015年 9月30日

坂田 綾香

制限等長定数評価における測度集中とレプリカ対称性の破れ

タイトル

9月30日

廣瀬 雅代

An empirical best linear unbiased predictor and its prediction error in small area estimation

10月 7日荻原 哲平

高頻度観測金融データに対する証券価格共変動の推定

10月 7日黒木

学Counterfactual reasoning with disjunctive knowledge in a linear structural equation model

10月14日小林景フローショップスケジューリングの確率的解析

10月14日上野 玄太

気候モデルにもとづく確率分布推定

10月21日庄

Earthquake clustering: modelling, testing and extensions

10月21日玉森

10月28日

小池 祐太

リード・ラグ効果の検出について

10月28日栗木

経験分布関数の多重積分に基づくアンダーソン・ダーリング検定の一般化

建倉聡
哲

ガウス過程状態空間モデルに基づく準周期的な非線形現象の予測手法の検討

セミナーの開催予定はホームページにてご案内しています。http://www.ism.ac.jp/（メディア開発室）

Report

平成27年度若手研究者クロストークの開催報告
8月24、25日の2日間、大泉高原八ヶ岳ロイヤルホテル（山梨県北杜市）において、情報・システム研究機構、総合研究大学院大学による若手研究者クロストークが開催されました。本会合は、機構内の若手研究者の交流を促進
し、異分野間協同や分野横断的な融合研究を推進することを目的として、継続的に実施されており、今年度で11 回目の開催を迎えます。本年度は、新たな試みとして、機構外の研究所からの若手研究者の参加も受け入れて、例年以上に、幅広い分野間での交流が行われました。本年度は、「データを取る人、使う人：融合研究・共同研究の未来を語る」というテーマのもと、高度情報技術の発達のもとでの科学データの取得・使用のあり方について、また、それを受けての学術研究の変化と将来について、活発な議論が行われました。特に、ワールドカフェ形式の自由で開放的な議論通して、若手研究者の和が広がり、幅広い裾野からの共同を通して、分野の垣根を越えた有意義な交流が行われまし

研究の芽が出てきてくれることを期待しています。
（野間久史、荻原哲平）

た。学会などでは得られない、自由で活気ある人材交流をReport2015年度統計数理研究所 夏期大学院の開講
統計思考院公募型人材育成事業として、2015 年 8月1日

きる専門家が限られています。日ごろから興味があるにも関から10日間連続で感染症数理モデル短期コース（正式「入わらず、なかなか集中的に数理モデル構築から統計学的推門：感染症数理モデルによる流行データ分析と問題解決」）

定や予測の実装までを体系的に学ぶ機会がない方が多と題して夏期大学院を開催しました。第 2 回目となる今年度

かった背景を鑑みて、夏期大学院では同状況の抜本的解の参加者は、受講者が 86 名、講師とチュータが 28 名（うち決を目指して、入門者を実践の入り口まで案内すべく短期

外国人特別講師が 4 名）を数え、いずれも第 1 回よりも増加

コースの内容を構築しました。

しました。

08

今 年 度 は、実 習 に お い て 微 分 方 程 式 系 モ デ ルを

日本では、数理モデルを利用して、感染症流行データやウ

Berkeley Madonnaで数 値 的に解いたほか、Excelソル

イルス実験データの分析など実践的な活用を十分に実施でバーを用いて最尤推定を実施したことに加え、Rを利用して

The Institute of Statistical Mathematics

同様の最尤推定や95% 信頼区間の計算を再現し、Rコードを検討し、専門家育成に貢献して参りたいと思います。
（東京大学大学院医学系研究科・西浦 博）

への導入も実施しました。また、確率過程の講義後には担当講師によって、流行モデルをRで実装したコードを受講者
自身のコンピュータ上で実行してもらいました。約 10 人構成のグループワークは、数学者、計算機科学者、医師・医学
部生、獣医、物理学者、保健師、生物学者など異なる学問的背景を持つメンバーで構成し、提示した原著論文を参考にしてデング熱・エボラ出血熱・H7N9 型鳥インフルエンザ・H1N1-2009インフルエンザといった実践的課題に関する研究に取り組みました。
来年度以降も第 3 回に位置づけられる短期コースの開催

グループワークの様子

統数研トピックス
Report

立川市との連携・協力に関する協定を締結
9月16日（水）、統計数理研究所は立川市との連携・協力に関する協定を締結しました。
これまで統数研は「たちかわ市民交流大学」や「立川市協定の締結式に出席した記者からは相互に期待する取組の質問等があり、清水市長と樋口所長の回答に会場が盛り上がり、今後に向けて士気の高まる締結式となりました。
（広報室）

役所初任者等研修」への講師派遣、「立川そろばんオリンピック」への協賛、「立川体験スタンプラリー」と「統数研子ども見学デー」の合同開催などを行ってきました。
今回の協定により、今後は学術研究の成果や人材の提供と事業の協力、さらに施設や情報等の利用や教育的資源の活用について連携・協力を進めていくことになります。

握手を交わす立川市 清水市長（右）と樋口所長（左）Report

兵庫高校「東京みらいフロンティアツアー」の一環で来所
8月4日（火）に兵庫県立兵庫高校の教諭 4 名、生徒 44
名計 48 名が、同校の「東京みらいフロンティアツアー」の一環で、本研究所に来所しました。
当日は、金藤副所長（広報室長）の司会進行のもと、次のようなプログラムが展開されました。
情報・システム研究機構国立極地研究所牛尾収輝准教授による「極地から探る地球と宇宙の姿」、人間文化研究機
構国文学研究資料館太田尚宏准教授による「旧家に残る
The Institute of Statistical Mathematics

09文書の整理と保存」、同機構国立国語研究所籠宮隆之特行い、大変盛況な見学ツアーとなりました。広範な研究分野

任助教による「ことばの伝えるもの」、そして情報・システムの講演は、生徒にとって将来を考える上での参考になり、ま研究機構統計数理研究所坂田綾香助教による「スパースた思い出深い一日になったものと思われます。
（広報室）

性に基づく情報処理の数理」と題した講演が行われました。
活発な質疑応答もあり、講演後は各研究所の施設見学をReportオランダ・エラスムス大学、研修の一環で来所
2015 年 8月3日（月）、オランダ・エラスムス大学（Erasmus
University Rotterdam）で統計学・計量経済学を専攻する12 名（うち学部最終学年 2 名、修士課程 1 年次 10 名）が研修の一環で研究所を訪問しました。
エラスムス大学にはFAECTOR（Faculty Association
Econometrics & Operations Research）という学内組織があり、今回申し込みの窓口担当を務めたラース・ファン・
ケン ペ ン 君 が 49 代 目 の 学 生 委 員 長 との ことで す。
FAECTORでは毎年夏に国外へのスタディーツアーを組ん
でおり、日本が訪問先となるのは2008 年以来 7 年ぶりで、統数研の訪問は通算 2 回目です。

ミュレーションモデルと統計学の融合）」という2 つの小講義を

当日はまず簡 単な研 究 所 紹 介の後、「Gap between

実施しました。引き続き地下計算機室で4K3D 可視化システ

econometrician and statistician（計 量 経 済 学 者と統ムによる研究成果コンテンツの鑑賞とスーパーコンピュータシ

計 学 者の隔たり）」「Data assimilation: fusion of large

ステムの見学を行い、最後は図書室の見学を行いました。

simulation models and statistics（データ同化：巨大シ（川崎能典）

Reportresearchmap 講習会の開催
2015（平成 27）年 10月6日（火）、統計数理研究所・ＵＲ声が挙がったことでした。これを受け、両研究所のURAはＡステーションおよび国立極地研究所・研究戦略企画室が協力して講習会を企画し、立川地区の研究者等に現状の共同で、researchmap 講習会を開催しました。

researchmapの操作に「慣れて」いただくことを目的に、実researchmap（http://researchmap.jp/）は、日本 の 研究者総覧データベースとして、現在約 24 万人の研究者情報を収録しているサービスです。

際の使用場面で生まれる具体的な質問（利用者の生の声）を、講師に投げかけ可能な機会としました。
当日は、researchmap 運営主体の科学技術振興機構

今 回 の 講 習 会 開 催 のきっかけは、所 内 研 究 者 から（JST）より白石淳子様（知識基盤情報部・主査）を講師に

researchmapの使用法に関して、まだよく分からない、というお迎えし、ご講演の後半では、統数研および極地研の研究者から事前に寄せられた質問への回答・アドバイス等を交えてお話いただきました。
また、本講習会には、統数研、極地研の他に、情報・シス
テム研究機構 立川キャンパス近隣の人間文化研究機構 国立国語研究所および国文学研究資料館の計 4 機関から、研究者やURA、技術職員、補佐員等、計 44 名が参加しました。
次々と手が挙がった質 疑 応 答の様 子からは、各々のresearchmap への関心度・注目度の高さが感じられ、参加者からは好評の言葉をいただくことが出来、大変有意義な会となりました。

10

The Institute of Statistical Mathematics（URAステーション・小川洋子）

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
入学者選抜試験結果【5年一貫制博士課程】
試験年月日
平成27年8月18日（火）〜8月19日（水）

合格者数
平成27年10月入学

1名【博士後期課程】
試験年月日
平成27年8月19日
（水）

合格者数
平成27年10月入学

1名

平成28年4月入学（第1回）

2名

平成27年度秋季学位記授与式
平成 27 年 9月28日（月）に、総合研究大学院大学葉山キャンパスにおいて、
秋季学位記授与式が行われ、本専攻から3 名が学位記を授与されました。
（写
真右上）

専攻修了式
平成 27 年 9月30日（水）に、セミナー室 5（D313.D314）において、統計科学専攻修了式が行われ、3 名が本専攻を修了しました。
（写真右下）

学位取得者
平成 27 年 9月学位取得者は次のとおりです。

【課程博士】
氏名
古賀

正

論文題目
Safety Evaluation Method of QT Interval and Proarrhythmic Potential in Drug Development

宮寺 貴之

Radexモデルを利用したGuttman Scaleの視覚化

高橋 淳一

財務諸表データに対する欠損値補完及び外れ値処理について

平成27年度秋季入学式
平成 27 年 10月5日（月）に、総合研究大学院大学葉山キャンパスにおいて、秋季入学式が行われ、本専攻の入学者 1 名を含む29 名の新入生が迎えられました。

（企画グループ・研究支援担当）

共同利用
Report

平成27年度共同利用公募追加採択課題【共同利用登録】1 件
分野
a8

研究課題名
北極域における三次元海洋物理モデルの開発と解析研究代表者（所属）照井 健志（国立極地研究所・特任研究員）（企画グループ・研究支援担当）

The Institute of Statistical Mathematics

11

外部資金・研究員等の受入れ
Report

共同研究の受入れ
委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）株式会社デンソーアイティーラボラトリ代表者 平林 裕司

ガウス過程による話題遷移のモデル化

H27.7.24〜
H28.3.31

1,760,000

数理・推論研究系
持橋 大地 准教授

アイシン・エイ・ダブリュ株式会社
技術本部副本部長 糟谷 悟

自動車用オートマチックトランスミッショ
ンのギヤノイズばらつきの要因解明

H27.10.1〜
H28.3.31

1,100,000

数理・推論研究系
藤澤 洋徳 教授
統計思考院
高橋 啓 特任助教

トヨタ自動車株式会社
行制御システム開発部
部長 川瀬 弘幸

並列計算基盤上での最適化応用共同研究(2)H27.10.1〜
H28.3.31

15,840,000

数理・推論研究系
伊藤 聡 教授
数理・推論研究系
宮里 義彦 教授
モデリング研究系
上野 玄太 准教授

ユニット先受入担当研究教育職員（企画グループ・研究支援担当）

Report12

外来研究員の受入れ
氏 名

職 名

Sung Nok
Chiu

香港浸会大学 ・教授

地震学のための空間的計数過程

H27.7.6〜
H27.7.25

樋口

知之 所長

Samuel Kou

ハーバード大学・教授

最適化と推論に関するトピックス

H27.7.9〜
H27.7.14

樋口

知之 所長

Frederick Kin
Hing Phoa

統計科学研究所・リサーチャー

最適化と推論に関するトピックス

H27.7.12〜
H27.7.14

松井

知子 教授

Ｍａ
ｔ
ｔ
ｈｅｗ
Ａｍｅｓ

ロンドンカレッジ・リサーチャー

金融モデルと保険

H27.7.12〜
H27.7.24

松井

知子 教授

Malcolm Egan チェコ工科大学・リサーチャー

無線コミュニケーション

H27.7.12〜
H27.7.26

松井

知子 教授

Clavier
Laurent

テレコム ライリ・教授

安定過程の応用と無線コミュニケーション

H27.7.8〜
H27.7.26

松井

知子 教授

Pavel
Shevehenko

オーストラリア連邦科学産業研究機構・首席リサーチャー金融モデルと保険

H27.7.12〜
H27.7.19

松井

知子 教授

Ｋｏｎｓ
ｔ
ａｎ
ｔ
ｉ
ｎ
Ｍａ
ｒ
ｋｏｖ

会津大学 情報システム学部門・上級
准教授

音データ処理のためのノンパラメトリックベイ
ズモデリングの方法に関する研究

H27.7.14〜
H27.7.18

松井

知子 教授

Guillaume
Bagnarosa

ＥＳＣレンヌ・助教授

金融モデルと保険

H27.7.12〜
H27.7.23

松井

知子 教授

生駒 哲一

九州工業大学大学院工学研究院電気電子工学研究系・准教授

モンテカルロ法による高次元推論とトラッキ
ング

H27.7.12〜
H27.7.17

松井

知子 教授

Nourddine
Azzaoui

ブレーズパスカル大学・准教授

時空間データの特徴と表現

H27.7.12〜
H27.7.17

松井

知子 教授

Ido Nevat

シンガポール科学技術研究庁・リサー
チャー

実空間の再構成とその信頼レベル

H27.7.12〜
H27.7.17

松井

知子 教授

Jen-Tzung
Chien

国立交通大学・教授

ノンパラメトリックベイズによる複雑システムのモデル化

H27.7.12〜
H27.7.17

松井

知子 教授

Kacper Piotr
Chwialkowski

ユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドン・博士課程学生カーネル指数分布族による条件付き確率推定H27.7.24〜
H27.8.21

福水

健次 教授

Xin Jin北京大学・大学院生

金融モデルと保険、計数過程

H27.7.11〜
H27.7.19

松井

知子 教授

Tian Huijie

ユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドン・博士課程学生金融モデルと保険、計数過程

H27.7.12〜
H27.7.25

松井

知子 教授

Zeng-Ping
Wen

地球物理学研究所・教授

計数過程

H27.7.11〜
H27.7.20

松井

知子 教授

鈴木 重徳

ソタシステム株式会社・上席技術顧問

研究力の分析及び評価手法の研究と定常観測システムの設計

H27.8.1〜
H28.3.31

金藤

浩司 教授

The Institute of Statistical Mathematics

研究題目

研究期間

受入担当研究教育職員

職 名

研究題目

中澤 暦

氏 名

滋賀県立大学環境科学部・特任研究員

日本の島嶼部および山岳部における、大気中PM2.5および水銀の輸送過程の解明

H27.8.1〜
H28.3.31

研究期間

金藤

受入担当研究教育職員
浩司 教授

伊藤 洋介

株 式 会 社リガク X 線 機 器 事 業 部
SBUイメージング

機械学習法によるMD（分子動力学法）のモ
デルポテンシャルの決定

H27.9.1〜
H28.3.31

樋口

知之 所長

井手 貴範

アイシン・エイ・ダブリュ株式会社・主任研究員

大規模工程内データとトランスミッションギヤ
ノイズとの関連性モデル化

H27.10.1〜
H28.3.31

藤澤

洋徳 教授

宮 信大

アイシン・エイ・ダブリュ株式会社・主任

大規模工程内データとトランスミッションギヤ
ノイズとの関連性モデル化

H27.10.1〜
H28.3.31

藤澤

洋徳 教授

向井 義貴

アイシン・エイ・ダブリュ株式会社・チー
ムリーダー

大規模工程内データとトランスミッションギヤ
ノイズとの関連性モデル化

H27.10.1〜
H28.3.31

藤澤

洋徳 教授

（企画グループ・研究支援担当）

Report

寄附金の受入れ
受入決定年月日

寄附者

寄附金額（円）

担当教員

寄附目的

H27.7.8

株式会社ブリヂストン

500,000樋口知之

統計的機械学習に基づくセンシング技術開発の研究助成

H27.7.8

株式会社フラット

250,000

高橋啓

インターネット広告運用に関する研究助成

H27.7.30

株式会社ビデオリサーチ

200,000中村隆

データ科学研究系の研究助成（企画グループ・財務担当）

人

事

平成27年9月1日所内異動兼務（研究教育職員）
異動内容
兼

務

氏

名

川﨑

能典

兼務先

本 務

運営企画本部評価室

モデリング研究系潜在構造モデリンググループ教授

外国人研究員（客員）
氏 名

現 職

所 属

職名

モデリング研究系
潜在構造モデリン
ググループ

客員
教授

統計的機械学習によ H27.7.6〜
るマルチモーダルデー H27.7.31
タ処理

松井

知子 教授

ウィン ヘンリーフィリップ
Wynn Henry
Philip

ロンドン・スクール・オブ・エコノミ 数理・推論研究系
クス統計学科
統計基礎数理グル
名誉教授
ープ

客員
教授

データ空 間の曲 率を H27.7.3〜
利用した統計解析
H27.7.17

小林景 助教

ドゥーセ アルノー
Doucet Arnaud

オックスフォード大学統計学部
スタチュトリー教授

客員教授

新しいタイプの疑似周 H27.7.24〜
辺化メトロポリス・ヘイス H27.8.14
ティングス法とその理論

伊庭

幸人 教授

ミルボルトル アンドレ ノルウェー工業技術研究所
Myrvoll Tor Andre 研究員

データ同化研究開
発センター

研究課題

期 間

受入教員

（企画グループ・人事担当）

Report

外国人客員紹介●Gareth William Peters

客員教授

This year’s visit at the Institute of Statistical Mathematics has again proven to be a productive
research visit. We have organized, thanks to the generous support of ROIS and ISM the third in
the series of international Spatial Temporal Modelling workshops STM2015. In addition, Prof.
Matsui and I have been working actively to produce papers on spatial field reconstructions basedon heterogeneous sensor networks and we are continuing to develop our research into copula
based models for spatial and temporal settings.
As always I have enjoyed the exposure to a dynamic research environment and the opportunity
to strengthen the important international collaborations that have been developed between ISM
and UCL and to continue to grow these collaborations together through innovative research
initiatives. I thank Prof Matsui for her generous support and time and the ISM for theircontinued support and research environment that actively fosters new research.

The Institute of Statistical Mathematics

13

●Henry Philip Wynn

客員教授

It has been my privilege to be invited to ISM for the third time to work with Kei Kobayashi, andthe research has taken several directions. First, in papers now published, we looked to see how
far we could get with the application of algebraic statistics methods in information geometry andwe were successful to find some second order efficient estimators, at least to the point ofalgebraic estimating equation. We have spent most time on a long paper on CAT(k) spaces, therevision of which is very nearly finished. This paper introduces new geodesic metrics, to be usedespecially for large scale data analysis. The main computational trick is to employ metric graphs ofthe data rather than the pure geodesics. We are also finding time for spin-offs: in the informationgeometry of Bayesian methods in the first case and in correlation metrics, in the second case. I
also found time to work with Satoshi Kuriki and for useful discussions with other visitors.

●Tor Andre Myrvoll

客員教授

I am happy to be back for yet another summer visit at ISM, and I want to thank my host,
Professor Tomoko Matsui, for once again inviting me. This year I will continue my work on theuse of Copulas to model dependencies in wireless communications systems. In particular, I will
investigate the utilization of non-parametric copulas to multivariate fading models, which is a
topic that is of great interest to practitioners when applied to the estimation of outage and bit
error rates.

●Arnaud Doucet

客員教授

It is a great pleasure for me to be back to the institute which always gives me the opportunity tofocus exclusively on research. This year I will use my stay to explore the use of mass transporttechniques for Monte Carlo simulation, the aim being to design better algorithms to sample fromhigh dimensional probability distributions.

●Shaogao Lu

客員准教授

I am grateful to the ISM and particularly prof. Fukumizu for providing me such a good research
environment. During I stay at ISM, I have learnt a lot by joining our seminar organized by prof.
Fukumizu, including convex optimization, kernel methods and high dimensional problems. I am
sure that my research level has been improved greatly compared to my past research. Also I
treasure such a great studying opportunity and have finished six manuscripts and one out of themhas been published in an international journal.
In addition to this, I am also happy to know some Japanese scholars and graduate students andinteracting with them benefits me a lot. Within this year, I took part in two academic conferences
sponsored by “Sparse Modeling” project of JSPS. Finally, I will continue to my work on statisticalmachine learning and look forward to research collaboration with Japanese scholars in the future.

●Mattew Gerstenberger

客員准教授

This is my first extended visit to ISM and I am very thankful to have received the invitation. I will
work on a number of projects with Prof. Jiancang Zhuang and Prof. Yoshi Ogata. Specifically, I am
trying to understand the information that is contained in earthquake forecast tests from various
CSEP testing centres. Also we will work on various aspects of spatial and temporal forecasting ofaftershocks and Operational Earthquake Forecasting. If time allows, I would like to investigate
how uncertainties in earthquake rate forecasts can better be quantified in probabilistic seismic
hazard assessment such as used in the New Zealand National Seismic Hazard Model.
14

The Institute of Statistical Mathematics

会議開催報告
Report

平成２７年度第１回統計数理研究所運営会議の開催
平成 27 年 7月22日（水）に統計数理研究所において平成

成 27 年度公開講演会、立川体験スタンプラリー・子ども見

27 年度第 1 回統計数理研究所運営会議が開催されました。

学デーなどの事業報告があり、平成 27 年度大学共同利用

最初に、「会長の選出」について協議が行われ、協議の機関協議会総会、情報・システム研究機構関連報告事項

結果、田村委員が会長に選出されました。次に、研究所関として、平成 26 事業年度に係る業務の実績に関する報告

連報告事項として、人事異動、人事の発議、平成 27 年度

及び平成 27 年度若手研究者クロストーク、文科省委託事業

客員教授等の任用、平成 27 年度特任助教の称号付与、の概要についての報告が行われました。

平成 26 年度事業報告、平成 28 年度概算要求、平成 27 年

最後に、統計数理研究所名誉教授候補者の選考、助教

度科学研究費補助金採択結果、ＮＯＥ形成事業、研究交流の任期及び配置換、第 3 期中期目標・中期計画、統計数に関する協定書の締結、それぞれ報告が行なわれ、引き続理研究所「ミッションの確認」、平成 27 年度公募型共同利き、平成 27 年度公開講座、平成 27 年度統計数理セミナー、用に係る経費の配分について、それぞれ協議が行われ、協平成 27 年度オープンハウス、平成 27 年度夏期大学院、平議の結果、了承されました。 （企画グループ・総務担当）

Report

第 2 回 NOE（Network Of Excellence）形成事業顧問会議を開催
2015 年 6月19日、統計数理研究所（以下、統数研）では、第 2 回 NOE（Network Of Excellence）形 成 事 業 顧問会議を開催しました。

総括したご意見も併せて伺うことができました。
ネットワークの形成とネットワーク型研究の推進は、大学共同利用機関の重要なミッションの一つでもあります。今回の2012 年 9月24日に行った前回は、NOEの活動を顧問の会議で得られた貴重なご意見やご支援をもとに、統数研は先生方にご紹介し事業運営に係る意見を拝聴する機会とし来年度から始まる第 3 期中期目標・中期計画期間においてて、都心の会場を借りて行いましたが、今回は、NOE 形成

も、このNOE 形成事業を深化・展開させ、大学の機能強事業と併せて、統数研全体の研究活動および施設・環境化にさらに貢献していきます。

（NOE 推進室）

をご覧いただき、大所高所からの意見をいただくため、研究活動紹介の一大行事であるオープンハウスと同時に行いました。
産官学における有識者で構成される顧問 6 名中、4 名が出席され、統数研からは樋口所長、伊藤副所長（NOE 推進室長）以下、各 NOE 型研究センター長、副センター長が出席。統 数 研の活 動とNOE 形 成 事 業の概 要、そして5
NOEの活動状況の紹介とそれぞれの活動に係る討論および施設見学を含め、約 3 時間半に渡り、活気に満ちたディス
カッションが行われ、また、最後には、顧問各位から会議を

所外誌掲載論文等
本研究所の教員、研究員、総研大（統計科学専攻）大学院生によって発表された論文等を前号に引き続き紹介します。
Kanamori, T. and Fujisawa, H., Robust estimation under heavy contamination using unnormalized models,
Biometrika, 102, 559-572, 2015.08
Kawano, S., Fujisawa, H., Takada, T. and Shiroishi, T., Sparse principal component regression with adaptive loading,Computational Statistics and Data Analysis, 89, 192-203, 2015.05
The Institute of Statistical Mathematics

15

Fujisawa, H. and Abe, T., A family of skew distributions with mode-invariance through transformation of scale, Statistical Methodology, 25, 89-98, 2015.07
丸山 宏 , 神谷 直樹 , 樋口 知之 , 竹村 彰通 , 大西 立顕 , データサイエンティスト育成と人材利活用のベスト・プラクティス,
情報処理学会デジタルプラクティス, 6(3), 223-229, 2015.07
丸山 宏 , 山田 敦 , 神谷 直樹 , データサイエンティスト・ハンドブック, 近代科学社 , 東京 , 2015.08
長尾 大道 , 大地震によって励起される気圧変動から震源パラメータを推定する一方法 , 月刊地球 , 37(9), 376-383, 2015.09
Ogihara, T., Local asymptotic mixed normality property for nonsynchronously observed diffusion processes, Bernoulli, 21(4), 2024-2072, doi:10.3150/14-BEJ634, 2015.11
Park, Y., Sense of “ikigai”(reason for living) and social support in the Asia-Pacific region, Behaviormetrika, 42(2),191-208, 2015.09
Shibai, K., Vietnamese characteristics of social consciousness and values ̶ national character, differences between
North and South Vietnam, and gaps between the Vietnam war generation and the post-war generation, Behaviormetrika, 42(2), 167-189, 2015.09
Teramukai, S., Daimon, T. and Zohar, S., An extension of Bayesian predictive sample size selection designs for monitoring efficacy and safety, Statistics in Medicine, 34(22), 3029-3039, doi:10.1002/sim.6550, 2015.09
Yamaoka, K. and Yoshino, R., Relation of social capital to health and well-being in the Asia-Pacific Values Survey: A
population-based study, Behaviormetrika, 42(2), 209-229, 2015.09
Yoshino, R., Special issue “The Asia-Pacific Values Sur vey 2010-2014 ̶Cultural manifold analysis (CULMAN) of
national character̶”, Editorial. Behaviormetrika, 42(2), 95-98, 2015.09
Yoshino, R., Shibai, K., Nikaido, K. and Fujita, T., The Asia-Pacific Values Survey 2010-2014: Cultural manifold analysis of national character, Editorial. Behaviormetrika, 42(2), 99-130, 2015.09
Yoshino, R., Trust of nations: Looking for more universal values for interpersonal and international relationships,
Behaviormetrika, 42(2), 131-166, 2015.09（情報資源室）刊行物
ReportResearch Memorandum（2015.9〜2015.11）
No.1194: Ono, Y., Yoshino, R., Hayashi, F. and Whitman, J., A MULTIPLE CORRESPONDENCE ANALYSIS OF THE
LATENT STRUCTURE: AN EXERCISE ON FEATURES IN LINGUISTIC TYPOLOGY（メディア開発室）

Report

統計数理 第63巻 第1号
特集「地震予測と統計モデル」「特集 地震予測と統計モデル」について
尾形 良彦 ………………………………………………………………………………………………………………1
地震の確率予測の研究 ̶ その展望［研究詳解］
尾形 良彦 ………………………………………………………………………………………………………………3
地震予測の評価法について［研究詳解］
庄 建倉、尾形 良彦 …………………………………………………………………………………………………29
地震活動の異常性とモデリング［研究詳解］
熊澤 貴雄 ……………………………………………………………………………………………………………45
本震直後からの余震活動のリアルタイム短期予測と中期予測［研究詳解］
近江 崇宏 ……………………………………………………………………………………………………………65
活断層で繰り返される地震の点過程モデルとその長期確率予測［研究ノート］
野村 俊一 ………………………………………………………………………………………………………………83

16

The Institute of Statistical Mathematics

GPSデータの逆解析と地震の発生予測［研究詳解］松浦 充宏、野田 朱美 ………………………………………………………………………………………………105
地球潮汐と地震活動との相関を用いた地震活動予測［研究詳解］
岩田 貴樹 ……………………………………………………………………………………………………………129

デフォルト企業の正常復帰に関する要因分析と正常復帰確率推定モデル［原著論文］
田上 悠太、山下 智志 ………………………………………………………………………………………………145「お化け調査」が浮き彫りにする人々の意識の基底構造
̶アジア・太平洋国際価値観調査（APVS）の関連データの概説̶
［研究詳解］

朴 堯星、吉野 諒三 …………………………………………………………………………………………………163（メディア開発室）

ReportAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
Volume 67, Number 5 (October 2015)
Xuan Wang, Qihua Wang and Xiao-Hua Andrew Zhou
Partially varying coefficient single-index additive hazard models……………………………………………………817

M.C. Jones, Arthur Pewsey and Shogo Kato
On a class of circulas: copulas for circular distributions …………………………………………………………………843
Yuan-Tsung Chang and Nobuo Shinozaki
Estimation of two ordered normal means under modified Pitman nearness criterion ………………………………863
Artur J. Lemonte
On local power properties of the LR, Wald, score and gradient tests in nonlinear mixed-effects models …………885
Xiao Bing Zhao and Xian Zhou
Estimation of copula-based models for lifetime medical costs …………………………………………………………897
Rainer Dyckerhoff, Christophe Ley and Davy Paindaveine
Depth-based runs tests for bivariate central symmetry …………………………………………………………………917
Yoshiyuki Ninomiya
Change-point model selection via AIC ………………………………………………………………………………………943
Minerva Mukhopadhyay, Tapas Samanta and Arijit Chakrabarti
On consistency and optimality of Bayesian variable selection based on g-prior in normal linear regression models……………………………………………………………………………………………………………………………………963
Peng Liu, Yixin Wang and Yong Zhou
Quantile residual lifetime with right-censored and length-biased data………………………………………………999（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

17

コ ラム

ColumnNO.

130

研究者間交流：マレーシア編
清水 邦夫

統計思考院

2014 年 4月1日から統計思考院の特命教授を拝命していま

先生の学生やUMの他の教員・学生を自然に知るようになり、す。それ以前の慶應義塾大学理工学部数理科学科在職中

私が IMSのセミナーで講演をしたときに聴講にきていた学生ののときから数年間にわたり研究所の客員教授であったため、中には総合研究大学院大学統計科学専攻に入学し学位を得研究所にはなじみがあり、違和感なく溶け込めています。所内

た例もあります。また、UMで学位を取得し、他の大学の教員

での主な仕事は共同研究スタートアップに関することですが、になっている人たちも何人か知るようになりました。

それについては別途ウエッブページが用意されているので、本欄では所内での別の関わりについて紹介しましょう。

これらの経緯のもとに、統計数理研究所とASEAN 十か国のうちの一つのマレーシアにおける大学・研究所との間の研話はかなり前、1997 年の12月に遡ります。インドのバラナシ究交流に関して私が橋渡し役の一部を担うことになりました。

にあるバナーラス（ベナレス）・ヒンドゥ大学で開催された国際2014 年 11月には、中野純司教授が国際諮問委員を務めた

集会に参加する機会がありました。その集会でインド統計研究

ICMSFM2014 がクアラルンプルで開催され、樋口知之所長

所のA. SenGupta 先生とマレーシア・マラヤ大学（Universiti

がこの会議のキーノートスピーカーとして招待されたわけです

Malaya: UM）Institute of Mathematical Sciences（IMS）

が、組織委員長であったDr. Goh Yong Kheng（マラヤ連邦のOng Seng Huat 先生に初めて会いました。SenGupta 先初代首相の名を冠するUniversiti Tunku Abdul Rahman

生とは彼の研究分野の一つの方向統計学について共同の研

大学の先生）とは以前からの知り合いであったため、会議の究を行ってきましたが、その話の紹介は別の機会に譲るとして、開催に向けていくらかの協力をしました。その会議の翌日に樋

ここではOng 先生とその周辺の方々との交流に焦点を当てよ

口所長、中野教授、栗木哲教授、井本智明特任助教、他とうと思います。

ともにIMSを訪問（写真 1）
し、栗木教授による研究所の紹介

Ong 先生は離散分布論の研究者で、彼の研究分野は私とともに研究交流をしてきました。また、現在、所内では、山下の当時の研究対象とかなり近い部分があったので、その後、智志教授、金藤浩司教授、井本特任助教とともに、「マレーシ

Ong 先生と交流をもつようになりました。IMSには、ほぼ毎年

アに於ける地すべりリスク評価手法開発」プロジェクト（統計数のように訪問するとともに、一方でOng 先生を慶應大学に招理研究所ニュースNo.126）
を進めています。
これは、部分的に、

聘し、離散分布論に関して共同研究をしてきました。本欄を書

ペ ナン島 にあるマレーシア 科 学 大 学（Universiti Sains

くにあたり古いパスポートを取り出して確認しましたら、これまで

Malaysia）（写真 2）の一グループとの協働プロジェクトと位置に計 14 回マレーシアを訪問していました。そのうちのほとんど付けられる試みです。今後もこれらのような活動を通して交流

でUMに滞在もしくは訪問しています。日本の統計家のIMSを続けて行く予定です。

への訪問は私が最初とのことでした。Ong 先生を通してOng

写真 1：マラヤ大学 Institute of Mathematical Sciences にて

写真 2：マレーシア科学大学のキャンパスにて（筆者）

統計数理研究所ニュース No.130（平成 27 年 11 月 25 日発行）
発行：大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
制作：統計科学技術センター
統計数理研究所 広報委員会
送付先変更は、Fax（042-526-4334）
にてお知らせ下さい。
〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3
TEL 050-5533-8500（代） http://www.ism.ac.jp/