NOVEMBER. 2020

No.

150

The Institute of
Statistical Mathematics

響き合う人とデータ ̶ 統数研プロジェクト紹介
第 23 回「自治体・大学・研究所の連携による地方への移住・定住の要因調査」

06

研究教育活動統計数理セミナー実施報告（2020 年 10月）

06

統数研トピックス
第 3 回赤池メモリアルレクチャー賞受賞記念講演開催
統計数理研究所 共同研究集会「極値理論の工学への応用」「統計モデリング」の刊行／「統計学をめぐる散歩道」の刊行

08

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係

09

共同利用
2020 年度共同利用公募追加採択課題09

外部資金・研究員等の受入れ
外来研究員の受入れ／受託研究・受託事業等の受入れ

10

人事

10

刊行物
Research Memorandum（2020.8～2020.10）
Annals of the Institute of Statistical Mathematics

12

コラム

情報・システム研究機構

データサイエンス系大学教育組織連絡会設立

大学共同利用機関法人

02

統計数理研究所ニュース

CONTENTS

News

響き合う

人とデータ

統数研プロジェクト紹介

人間関係を定量化し過疎解消に活かす▲朴堯星准教授

都市圏や周辺地域を対象とする説明会

内容が主だった。また、移住者と地域や田舎暮らし体験の PR 活動に力を入れ

住民それぞれを対象とした調査は行われるとともに、移住者への住宅・就労支てきたものの、相互の関係を同時に調援の補助金制度を充実させている。

査した例はなかった。さらに、先行調査

しかし、経済的な優遇策を用意するだの多くが都道府県レベルを対象としたもけでは、移住者の定住は進みにくい。

のであり、市町村レベルで調べたものは都市部から地方へ移住しても、その地少なかった。

域に馴染めず、結果的には定住に至ら「移住者と地域住民の人間関係を定ないケースも少なくないのが実情。移住

量的に調査した例はほとんどなかったの者と移住先の地域住民との調和やコです。だからこそ調べてみる価値がある、

ミュニティー形成の重要性が指摘されると思いました」と朴は振り返る。

所以だ。
統計数理研究所の朴堯星准教授

コミュニティーに溶け込めるかは
パーソナルネットワークがカギ

は、地方行政に関わる調査や研究を手掛けるなかで、自治体のこうした課題を今回の調査のユニークな点は、統数

新型コロナウイルスの世界的な感染痛感していた。
「有効な移住施策を打ち研と自治体、大学の三者が連携して進拡大を機に、都市集中型社会から地方出すためには、移住者の意識だけでなめたことだ。

分散型社会への転換の重要性がますま

く、受け入れ側の地域住民の考えや態参加した自治体は、過疎化の課題をす強調されるようになった。

度を確かめる必要があります」と話す。

抱える三重県南部の尾鷲市、津市、松ICT（情報通信技術）の進展により

朴によれば、移住者が新たなコミュニ

阪市、鳥羽市、伊賀市、伊豆諸島の遠隔で仕事ができる環境が整ってきたこ

ティーに溶け込めるかどうかのカギを握る

東 京 都 新 島 村、式 根 島 村、利 島 村。

とや、働き方改革の加速もあり、若者層のは「パーソナルネットワーク」、つまり、

通常、こうした研究は特定の狭い範囲の中には地方への移住や定住を希望す

家族や親戚、隣人、職場の同僚など、を対象として行われるが、今回は複数のる人も増えている。コロナ禍によってテ

周囲の親密な人物との関係性だ。

地域を対象としているのが特徴だ。朴は

お わせ

しかし、移住に関するこれまでの調査

その理由を「長年にわたり国民性調査

は、都市計画や建築分野の研究者たちをはじめ、広範囲を対象とする社会調査

一方で、過疎化の進む地方自治体のがまちづくりの一環として実施したものがを手掛けてきた統数研のノウハウを活か

多くが、移住者を確保するために、3 大

多く、居住環境などに注目した定性的なし、その手法に則った調査をしようと考え

レワークが一気に普及したことも、この傾向に拍車をかけた。

02

移住者と周辺の関係者をユニットとして捉える

The Institute of Statistical Mathematics

第23 「自治体・大学・研究所の連携による
回地方への移住・定住の要因調査」

人口減少や都市への人口集中により、地方の過疎化は待ったなしの状況にある。多くの自治体は移住者を増やすための優遇策を打ち出しているものの、定住に至らないケースも少なくない。定住の成否を分けると言われる地域での人間関係について、統計数理研究所と一橋大学が自治体と連携して調査を行った。

▲堂免隆浩教授（一橋大学大学院社会学研究科）

る一橋大学大学院社会学研究科の堂

そこで朴は移住者と地域住民を一対

免隆浩教授に協力を呼びかけた。堂免一で捉えるのではなく、一人の移住者と教授は「大学には社会調査を学ぶカリ

その周辺の複数の関係者をユニットとしキュラムがありますが、机上で学んだだてデータを取り、分析することで、移住けの知識は蓄積しにくい。フィールドワー

者と地域住民のパーソナルネットワーク

クのまたとない機会だと思いました」と参がどのように形成されるかを明らかにしよ

加の意図を語る。

うと考えた。教育学などで最近取り入れ

ただ、「人間関係」という調査テーマられ始めた「ダイアド調査」の手法にヒは、非常にセンシティブだ。過疎地域とントを得たアイデアだ。ダイアドとは、相いう狭い社会に特有の人間関係の中互関係を意味する社会学用語で、教育

で、移住者と地域住民の関係性を顕在関連の調査では、子と親などの関係性化させることは、決して容易ではない。

に着目した分析に使われる。

たからです」と話す。
対 象 地 域 である三 重 県 南 部 は、

1970 年頃を境に人口減少が始まった。
参 加 自 治 体 の 一 つ、尾 鷲 市も 3 万5000 人ほどだった人口が現在では半分以下に減っている。尾鷲市政策調整課地域創生係の西村美克主幹兼係長
は「自然の豊かさなどの条件は近隣の市とほぼ同じ。そのなかで、移住先として選ばれるにはどんな魅力が決め手になるのか。この調査でそれを知ることができればと期待しました」と話す。
今回のもう一つの特徴は、調査のプ
ロセスや成果を教育に活かすべく、大学とも連携したことだ。朴が旧知の仲であNPO 法人おわせ暮らしサポートセンターのスタッフ。施設は空き家となっていた古民家を改修した（写真提供：尾鷲市）。

The Institute of Statistical Mathematics

03響き合う人とデータ

統数研プロジェクト紹介「ビッグファイブ理論」や「転校生への開放性尺度」を援用の開放性尺度」の 14 項目を援用してのですが、女性のなかには『思っていた

新たに開発した尺度を用いた。

のと違う』と感じるケースもあることが推調査はまず、移住者を選定することか

また、移住者には移住政策への賛ら始まった。じつはこの段階から、自治

否、定住への意向、地域の空き家を紹

また、年齢別では 60 歳以上の高年

体の協力なしには進まない。なぜなら、介する「空き家バンク制度」への認知齢層で「他の市町村に移りたい」という

住民基本台帳の転入転出記録には、度、主観的健康感、性別・年齢・家意見が 2 割弱あった。
「これについては転勤などで転入した人も含まれることか族構成などの個人属性も尋ねた。

今後、主観的健康感や人生観などのら、地方移住を目的とする人を特定できないからだ。
そこで、各市の地域支援・移住推進部署の担当者に選定を依頼。1 市あた

調査によって取得した素データは、匿名化処理を施した後、主体組織に属する共同研究者のみが学術研究の目的で利用することに限定している。

察されます」と朴は言う。

変数との関連性を確かめる必要があります」（朴）。
一方で、尾鷲市の場合、ほとんどの地域住民が移住者や訪問者を「快く受け入れたい」「どちらかといえば受け入れ

り移住者 5 名程度を選出し、本人への民をそれぞれ 4、5 名程度挙げてもらっ

多くの地域住民の意識は移住者を「受け入れたい」

こういうとき、否定的なことを言わない傾た。合計で 30～40 名の移住者と150「分析の結果、いくつかの傾向が見え向がありますが、それを加味しても、良い～200 名の地域住民を対象とし、ソーてきました」と朴は説明する。例えば、す印象をもつ人が多い結果でした」と朴はシャルネットワークの尺度を使って相互べての 地 域に対して実 施したインタ分析する。

の関係性を測る。

ビュー調査の結果では、移住者がこの

また、移住政策に対する地域住民の次は、現地で 1 軒ずつ家を訪問してまま定住したいかどうかの意向は、男性

評価も、他の自治体を含めた全体で、どアンケート調査を実施。全員のパーソナのほうが女性に比べて肯定的な割合がの属性の層も肯定的な意見が 8 割以

リティー特性を測定すると同時に、移住高かった。
「特に、島しょ部でこの傾向上を占めた。さらに、「移住者への開放

者に対する地域住民の開放性を測っが強く表れています。移住者は結婚やリ性尺度」の因子分析によって、地域住た。ここでは、堂免教授の教え子たちがタイアなどを機に移住したケースが多い

民は、移住者に対して「積極的に関与

アンケートによって関わりのある地域住たい」と答えている（図 1）。
「日本人は調査員を務めた。
パーソナリティー特性の分類法としては、情緒不安定性、外向性、開放性、調和性、誠実性から捉える5 因子モデルに基づく「ビッグファイブ尺度」が知られている。ただ、その質問は 60 項目に及び、回答者への負担が懸念されることから、ビッグファイブ理論に基づく「日本語版 10 項目パーソナリティーインベ
ントリ（TIPI-J）」を採用した。
同時に、地域住民に対しては、移住者を受け入れるオープンなマインド「移住者に対する開放性」も調べた。ここでは、朴と堂免教授が「クラス転校生へ

04

The Institute of Statistical Mathematics

図 1：地域への転入、来訪する人に対する意見（日本人）。
※尾鷲市で行ったプレ調査の結果より

第23 「自治体・大学・研究所の連携による地方への回

移住・定住の要因調査」

表 1：地域住民における移住者への開放性尺度。

する人たち」「警戒するか、無関心であという。調査後に、尾鷲市の移住・定政策の効果を検証し、フィードバックしる人たち」に大別できることが分かった

住政策を卒業論文のテーマにした学生ていくためには、継続的に調査を行うこ（表 1）。

もいる。

とが重要。朴は「3 年から5 年に一度ぐ

西村主幹兼係長は「今回の調査に手づくりの調査で獲得したそれぞれの「気づき」

よって移住者、地域住民双方のニーズ

らいのペースで調査を続けたい」と力を込める。

を読み取った結果、両者の間をつなぐ研究者と学生、自治体担当者の連こうした社会調査は、現地へ赴き対中間支援を行う組織や人材が必要では携がシナジーを生み出し、地域活性化

面でアンケートを聞き書きするなど、非ないかという議論が持ち上がりました」とへ向かう流れが、さらに充実していくこと

常に手間がかかるため、外部の専門会話す。これを受けて 2018 年には、移住を期待したい。

社に委託するのが一般的だ。しかし、今者と地域をマッチングするNPO 法人「お回は朴と堂免教授の研究室、自治体のわせ暮らしサポートセンター」もスタートし担当者がタッグを組んですべて手づくりた。

で行った。調査を終えて、三者三様にメ

ただし、定住者が増えたとしても、それリットを感じている。

だけでは過疎化のスピードに追いつかな「アンケートで的確な質問項目をつくるい。移住・定住に加えて、観光客や二には、事前に立てる仮説の正しさがとて拠点居住者といった「交流人口」を増も大切です。西村さんと話し合うなかで、やすことが、全国的に地域活性化策の本質的なポイントは移住より定住だと気トレンドとなってきている。

づくことができました」と朴は言う。

（広報室）「これからは、多くの人に尾鷲へ興味

堂免教授は「学生たちは現地での雑を持ってもらえるような施策を検討してい談を通して地域の暮らしを知り、世界がきます。調査に携わったゼミ生とは卒業

広がったようです」と感想を述べる。孫後にも交流があり、今後の力添えを期

世代の若者が調査員を務めることで、待しているところです」（西村主幹兼係

新型コロナウイルス感染拡大防止のため、地元のお年寄りも気楽に対応してくれた長）。

本インタビューはオンラインで行われました。

The Institute of Statistical Mathematics

05研究教育活動
Report

統計数理セミナー実施報告（2020年10月）
毎週水曜 16 時から所内研究教育職員および外部の方が 1 人 40 分ずつ、1日に2 人の講演を行っています。2020 年 10月のセミナーは下記の通り行われました。コロナ感染拡大防止のため、統計数理セミナーは2月の終わりから休止していましたが、6月からオンラインでの開催を始めました。
日 程

氏 名

タイトル

2020年 10月 7日

野村 俊一

10月 7日長幡 英明

配合飼料価格安定制度における補填発動リスクの計量化

10月21日矢野 恵佑

ベイズ予測分布と予測の情報量規準について

10月21日武流野・F・ロウレンソ

恭順錐とエラーバウンドについて

10月28日庄

A nonparametric Hawkes model with periodic background rate

10月28日上野 玄太

建倉

テンソル時系列データに対する状態空間モデル

相対論的正規混合分布モデル

セミナーの開催予定はホームページにてご案内しています。https://www.ism.ac.jp/（メディア開発室）

統数研トピックス
Report

データサイエンス系大学教育組織連絡会設立
データ革命を担う高度なデータサイエンティスト育成の重連絡会設立発起組織は、滋賀大学データサイエンス学

要性の認識が高まり、いろいろな大学でデータサイエンス系

部・総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻・の学部、学科、研究科、専攻の設立が続いています。政府

長崎大学情報データ科学部・兵庫県立大学社会情報科

においても、AI 戦略 2019などに基づき、数理・データサイ

学部のほかに開設予定の一橋大学ソーシャル・データサイ

エンス・AI 教育の強化を進めています。

エンス学部・立正大学データサイエンス学部です。
（藤澤 洋徳）しかしながら、諸外国ではすでにデータサイエンス分野の専門人材育成の教育体制が整っている中で、わが国での取り組みは緒についたばかりです。特に、大学におけるデー
タサイエンス分野の専門教員の不足が深刻であり、質の高
い多くの専門教員の養成が緊急の課題となっています。
そこで、国公私の垣根を越え、これまでデータサイエンス
分野の専門教育組織を設立して来た大学や開設に向け準備を進めている大学が連携協力して「データサイエンス系大学教育組織連絡会」を設置し、この分野の専門教育の推進や専門教員の養成に戦略的に取り組んでまいります。

Report06

第3回赤池メモリアルレクチャー賞受賞記念講演開催
第 3 回赤 池メモリアルレクチャー賞 受 賞 者 John Brian

ンで通信する形式で行われました。

Copas 博士（ウォーリック大学名誉教授・ユニバーシティカ

統計関連学会連合理事長の岩崎学教授（横浜市立大

レッジロンドン栄誉教授）による記念講演が 2020 年 9月9日

学）が司会を務め、椿広計統計数理研究所長が座長として（水）統計関連学会連合大会 2020のプレナリーセッション

赤池メモリアルレクチャー賞の説明とCopas 博士の紹介を「第 3 回赤池メモリアルレクチャー」として開催されました。

行った後、Copas 博士の赤池メモリアルレクチャーが開始さ

今回は、世界的な新型コロナ感染症の影響により、統計

れ、1 時間の講演の後は、横浜市立大学の田栗正隆教授

関連学会連合大会自体も全面オンライン開催となり、赤池メ

による指定討論とCopas 博士の答弁を行いました。また、オモリアルレクチャーも、イギリス在住のCopas 博士と、オンライ

ンラインにおいて、視聴者からの質問をQ&Aシステムにテキ

The Institute of Statistical Mathematics

ストで書き込んでもらう形でのフロアディスカッションの時間も設けられました。
初のリモート講演としての開催の試みでしたが、270 人を超える視聴を得て盛況の内に第 3 回赤池メモリアルレク
チャーの幕を下ろすことができました。ここに、リモート講演を行うことを快諾くださったCopas 博士をはじめ、第 3 回赤池メモリアルレクチャー開催、運営に携わっていただいたすべての方々に、改めて謝意を表します。
一日も早くこの世界的コロナ禍が終息し、次回以降の赤池メモリアルレクチャーがまた対面で開催できることを、そして、国内外の統計科学研究者の交流となり、若手研究者と統計科学分野がさらに発展していく機会となることを、関係者一同、心から祈念します。

（国際連携推進室）

Report

統計数理研究所 共同研究集会「極値理論の工学への応用」
例年7月中旬に開催のため、昨年の閉会時点では TOKYO

講演者には予めビデオを作成していただき、聴講者はオンデ

2020オリンピックゆえ、参加者には混雑する東京経由で立川

マンド方式で視聴する方式で、盆明けの11日間（8/17-27）に来所を強いる心配がありました。3月からコロナ禍が顕在をねらって開催しました。講演に未発表な内容も含むことも化し、従来 2日間の研究集会をWEB 開催でうまく機能させあるため、聴講を不特定多数とせず、個人アカウントを発行る仕組みを迫られたので、今後の参考に、顛末を記します。

し、講演ビデオはダウンロードできない仕組みも必須と考え、シス
テムはTeams + dropboxで組みました。Zoom + YouTube
生配信で可能なシンポジウムとは、少し事情が異なります。
参加者は92 名。チャットによる質疑も炎上することなく、かえって濃密な議論もできたようです。皆様の協力で有意義な研究集会になりました。最終日にはオンタイムの2 時間のク
ロージングでしめくくりました。従来どおり2日間で極値統計に集中しつつも、休憩時間の語らいも代えがたい側面です。
来年度は、どのような開催形式になるかわかりませんが、みなさんと極値理論の応用をしっかりと考える機会を創出できれば幸いです。

オンタイムでのクロージングの様子（録画はめこみ）（名古屋工業大学／統計数理研究所客員教授 北野 利一）

Report「統計モデリング」の刊行
我々は統計数理研究所の公募型共同利用研究の成果とた。その試みが成功してして、近代科学社のＩ
ＳＭシリーズ「進化する統計数理」の8いるかどうか、素人ならぬ冊目として、「統計モデリング」を刊行しました。

統計専門家諸氏に判定し本書は、情報量統計学と統計的検定を、データ分析⇔モていただければ幸いです。

デル構築⇒意思決定の枠組みのなかに位置付けることに

本書の章立てと各章のよって、素人統計ユーザーが研究するとき、論文を書くとき、著者は以下のとおりです。

人を説得しようとしているときなどのＴＰＯに応じて両者を適切

1 章 統計モデリングに使い分けられるように支援することをねらいとして書きまし石黒真木夫 統計
The Institute of Statistical Mathematics

07

4 章 医学データの解析

数理研究所名誉教授

清水悟 東京女子医科大学医学部

2 章 時系列モデリング（石黒 真木夫）三分一史和 統計数理研究所モデリング研究系
3 章 空間配置の統計とその周辺
種村正美 統計数理研究所名誉教授

Report「統計学をめぐる散歩道」の刊行
岩波ジュニア新書の一

本来数式なしでは済まない話を縦書きで書くというチャレン

冊として「統計学をめぐるジングな仕事でしたがなんとかクリアしたつもりです。我々の散歩道」を刊行しました。

生活のあらゆる面に統計的なことが浸透していることを書き

人間は視覚、聴覚、触たくて身近な話題を選び、本文中ではできるだけ専門用語を覚、味 覚、嗅 覚 の５感に避けましたが、各話題の最後に「統計学的には」というセク頼って生存していますが、ションをもうけて、できるだけ統計専門用語を詰め込みましこれに加えてもうひとつ、た。こんなのがきっかけになって統計教科書を読む気になっ確率感覚を持っています。

てくれればいいと考えたのです。

このことは「珍しく…」とか詰め込んだ専門用語は、標本調査法、確率密度関数、「しばしば…」といったいい中心極限定理、期待値、標準偏差、変動係数、目的変数、まわしが普通に使われ、そ

説明変数、統計モデル、ＡＩＣ、因果関係、モンテカルロ法、

ういうことが多くの人の関カイ2 乗検定、バタフライ効果、相関、互いに独立、疑似乱

心をひくことから明らかです。にもかかわらず確率的なことを数、実験計画、大数の法則、算術平均、保険料、保険金、科学的に扱う統計学を縁遠いものと感じる人が多い。こんな仮説検定、意思決定、確率的利得表、等です。
（石黒 真木夫）

状況を打破したいと思って書いたのがこの本です。

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
入学者選抜試験結果【3年次編入学】
合格者数

試験年月日

※5 年一貫制は出願なし

2020年8月19日（水）

2020 年 10月入学（第 2 回）

3名

2021 年 4月入学（第 1 回）

1名

専攻修了式
2020 年 9月30日（水）に、オンライン（Zoom）にて、専攻修了式が行われ、2 名が本専攻を修了しました。

秋季学位記授与式
2020 年 9月28日（月）に、総合研究大学院大学葉山キャンパスにおいて、秋季学位記授与式が行われる予定でしたが、新型コロナウイルス感染症影響拡大に伴い中止となりました。本専攻から2 名が、郵送にて学位記を授与されました。

学位取得者
2020 年 9月学位取得者は次のとおりです。

【課程博士】
氏名
斎藤

侑輝

髙田 正彬

08

論文題目
Multiple Data Matching by Modeling Data Structures（データ構造のモデリングによる複数データマッチング）
Sparse Regression for Correlated Variables（相関のあるデータのためのスパース回帰）

The Institute of Statistical Mathematics

秋季入学式2020 年 10月6日（火）に、総合研究大学院大学葉山キャンパスにおいて、秋季入学式が行われる予定でしたが、新型コロナウイルス感染症影響拡大に伴い中止となりました。
本専攻へは3 名が入学しました。

（総務課･大学院係）

共同利用
Report2020年度共同利用公募追加採択課題【一般研究 1】1 件
研究課題名
深層学習による画像処理と自然言語処理の融合

分野
h2

持橋

研究代表者（所属）大地（統計数理研究所・准教授）（研究推進課・共同利用係）

外部資金・研究員等の受入れ
Report外来研究員の受入れ
研究期間

受入担当研究教育職員

田村

氏 名
菜穂美

北海道大学環境健康科学研 子どもの就学前から就学後の精神神経究教育センター・特任助教
発達の軌跡と発達支援の実態の解明

2020.7.2～
2021.3.31

船渡川
准教授

野口

瑶

東京薬科大学生命科学部生 量子化学計算および分子動力学計算と命物理科学研究室・助教
ベイズ推論を組み合わせた物質探索手法の開発

2020.9.3～
2020.9.30

吉田 亮
センター長

Massimiliano
Zamengo東京工業大学物質理工学院・ Xenonpyを用いた高熱伝導ポリマーの開
材料系森川淳子研究室・
発
助教

2020.9.3～
2021.3.31

吉田 亮
センター長

瓜生

東京理科大学・学生

2020.9.3～
2021.3.31

吉田 亮
センター長

寛堂

職 名

研究題目

機械学習を用いた新規ハイパーマテリア
ルの探索

称号付与

伊久子

（研究推進課・共同利用係）

Report

受託研究・受託事業等の受入れ
委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）国立研究開発法人産業技術総合研究所 理事長 石村 和彦

深層学習・転移学習等の適用による材料設計技術の高度化

R2.6.1～R3.3.313,450,000

データ科学研究系
吉田 亮 教授

受入担当研究教育職員

大学共同利用機関法人 人間文化研究機構長 平川 南

現代語の意味の変化に対する計算的・
統計力学的アプローチ

R2.4.1～R3.2.28900,000

数理・数論研究系
持橋 大地 准教授

国立研究開発法人 国立長寿医療研究センター 理事長
荒井 秀典

高齢者2型糖尿病における認知症予防のための多因子介入研究（J-MINDDiabetes）

R2.4.1～R3.3.3150,000

データ科学研究系
野間 久史 准教授

学校法人日本医科大学
理事長 坂元 篤裕

非小細胞肺がんの転移活性を評価し、術後補助化学療法の効果を予測する
バイオマーカーの実用化に関する研究

R2.4.1～R3.3.31

390,000

医療健康データ科学
研究センター
長島 健悟 特任准教授

国立研究開発法人新エネルギー・ 自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発
産業技術総合開発機構
理事長 石塚 博昭

R2.5.26～
R3.2.28

15,600,000

国立研究開発法人 国立がん研究センター 理事長 中釜 斉

タンパク質・ペプチド修飾解析による早期がん・リスク疾患診断のための血液バ
イオマーカーの開発

R2.4.1～R3.3.31260,000

医療健康データ科学
研究センター
長島 健悟 特任准教授

国立研究開発法人 国立国際医療研究センター理事長 國土 典宏

胃癌の微量生検組織を用いた抗がん剤
治療の最適化研究データの統計解析

R2.4.1～R3.3.31500,000

医療健康データ科学
研究センター
長島 健悟 特任准教授

モデリング研究系
日野 英逸 教授

The Institute of Statistical Mathematics

09委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）

国立大学法人京都大学 学長
山極 壽一
代理人 医学・病院構内共通事
務部長 廣瀬 幸司

京都大学大学院における臨床統計家育成のための教育カリキュラムの標準化のための研究開発

R2.4.1～R3.3.316,784,700

国立大学法人京都大学 学長
山極 壽一
代理人 医学・病院構内共通事
務部長 廣瀬 幸司

レジリエンスを高め、うつ病の発症を予防するための若年者向け認知行動療法ア
プリの開発

R2.4.1～R3.3.3165,000

受入担当研究教育職員
椿 広計 所長

データ科学研究系
野間 久史 准教授

（研究推進課・研究推進係）

人事

令和2年7月1日転入者（研究教育職員）
異動内容

氏

名

採

松井

茂之

用

新職名等
データ科学研究系計量科学グループ 教授

クロス・アポイントメント先名古屋大学大学院医学系研究科

令和2年7月1日役職者の異動
異動内容

氏

名

兼

松井

茂之

務

職

名

医療健康データ科学研究センター長

任期

令和3年3月31日まで

令和2年9月1日転入者（研究教育職員）
異動内容

氏

名

採

服部

公平

用

新職名等
統計思考院

助教

出向元
自然科学研究機構国立天文台

令和2年10月1日転入者（研究教育職員）
異動内容

氏

名

採

用

鎌谷

研吾

モデリング研究系複雑構造モデリング 准教授

新職名等

大阪大学大学院基礎工学研究科 准教授

旧職名・出向元等

採

用

奥野

彰文

統計思考院

助教

理化学研究所テクニカルスタッフⅠ

採

用

白崎

正人

統計思考院

助教

自然科学研究機構国立天文台

令和2年10月1日役職者の異動
異動内容

氏

名

兼務免

伊藤

聡

広報室長

兼

宮里

義彦

広報室長

務

職

名

任

期

令和3年3月31日まで（総務課・人事係）

刊行物
ReportResearch Memorandum（2020.8～2020.10）
No.1212: 二宮 嘉行 , 傾向スコア解析における選択的推論の基礎（メディア開発室）

ReportAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
Volume 72, Number 5（October 2020）
Krisztina Dearborn and Rafael Frongillo
On the indirect elicitability of the mode and modal interval ……………………………………………………………1095
Norbert Henze and Jaco Visagie
Testing for normality in any dimension based on a partial differential equation involving the moment generating
function …………………………………………………………………………………………………………………………1109
O. V. Chernoyarov, S. Dachian and Yu. A. Kutoyants
Poisson source localization on the plane: cusp case ………………………………………………………………………1137

10

The Institute of Statistical Mathematics

Kun Chen, Ngai Hang Chan and Chun Yip Yau
Bartlett correction of frequency domain empirical likelihood for time series with unknown innovation variance…………………………………………………………………………………………………………………………………1159
Rodney V. Fonseca and Aluisio Pinheiro
Wavelet estimation of the dimensionality of curve time series …………………………………………………………1175
Slim Beltaief, Oleg Chernoyarov and Serguei Pergamenchtchikov
Model selection for the robust efficient signal processing observed with small Levy noise ………………………1205
K. V. Harsha and Alladi Subramanyam
Some information inequalities for statistical inference …………………………………………………………………1237
Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima
Bias-corrected support vector machine with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings ……1257（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

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コ ラム

ColumnNO.

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アクチュアリーと統計学の歴史
野村俊一

モデリング研究系「アクチュアリー（Actuary）」という職業をご存じでしょうか。

ハレーの功績から数十年後、不特定多数の加入者を集め保険事業や年金運営において数学（保険数学）を駆使してて年齢等に応じた掛金を徴収する近代的な生命保険事業が掛金の計算や将来収支の予測を行う専門職です。ここでは、イギリスに誕生しました。確率論と統計学を駆使してこの掛金

私が過去に務めていたアクチュアリーについて、その歴史と算定に携わった専門家たちが、世界で最初のアクチュアリー

今を少しご紹介いたします。

と考えられています。その後、1848 年にアクチュアリーの専門

保険事業は、掛金を先に集めた上で、後で起こった支払

職団体としてイギリスのアクチュアリー会が創設されました。日事由に対して保険金を支払う仕組みをとるため、掛金が十分本でも、明治時代から近代的な保険事業が始まり、1899 年

な金額に設定されないと保険金支払の原資がいずれ底を尽に日本アクチュアリー会が創立されました。各国のアクチュア

き破綻することになります。支払事由となる人の生死や事故は

リー団体はアクチュアリー業務の品質維持向上に資するた

偶然性に因ることから、適切な掛金設定と保険・年金事業

め、国際連携をしながらアクチュアリーの教育から新たな方法の安定経営には、確率論および推測統計学が保険数学の論開発の学術研究まで取り組んできました。このような環境下基礎として必要不可欠です。そのため、保険および保険数

で、古くから保険数学独自の統計モデルも多数開発されてき学の歴史は、統計学の歴史とも密接に関わってきました。

ました。

統計学の考え方を切り拓いたうちの一人とされるイギリスの

このように古い歴史と伝統を持ち統計学の発展にも寄与しジョン・グラントは、ロンドンの教会が記録した市販の死亡表てきたアクチュアリーですが、近年の統計学および機械学習をまとめ上げ、その精密な観察から出生・婚姻・死亡に関の急速な発展にキャッチアップすることが現在の一つの課題とする集団的な法則性を見出して1662 年に「死亡表に関するなっています。これまでの伝統的手法とその適用分野から裾

自然的および政治的諸観察」を著しました。この方法論を引き野を広げ、深層学習などの機械学習手法も利用しながらマー継いで、ハレー彗星で有名なエドモント・ハレーは1693 年のケティングや事故査定などのアクチュアリーにとっては新たな自著にて世界で初となる「生命表」を示しました。生命表とは、分野へと手探りで踏み出しているのが現状です。海外では大下図に示したように出生から各年齢になるまでに生存する割学等の研究機関に所属するアカデミック・アクチュアリーが新合を推定したもので、ここからたとえば平均寿命を計算するこたな手法・分野の開拓に大きく貢献しているのに対し、日本とができます。ハレーはさらに生命表に基づく生命保険の年ではそのようなアクチュアリーは非常に少ないため、私として齢別掛金の考え方や、年金価値評価の基礎となる計算式をは周囲の研究者を巻き込んで知見をお借りしながら、時代に示し、今日の保険事業および年金運営の礎を築きました。

即した保険数学の発展を目指していきたいと考えています。

エドモント・ハレー (1656-1742)
出典：Wikimedia Commons By Mahlum [Public domain]

ハレーの生命表（J. E. Ciecka（2008）Edmond Halley’s Life Table and
Its Uses, Journal of Legal Economics, vol.15(no.1):65-74, p.67
Table 1）より作成した出生から各年齢までの生存率

統計数理研究所ニュース No.150（2020 年 11 月 25 日発行）
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