■はじめに

一園

度、平均風速の 4つの物理的要素と、在室者

空調冷熱業界では、 ZEBに代表される省エの着衣量と作業量という 2つの人間側の要素ネ向上に加え、建物内の人の知的生産性の向を用いて算出される指標であり、 ISOの標準上や健康増進などを目的とする快適性追求に.
5以内に収まる環境が推奨されではPMVが士 0

対する注目が高まっている。しかし同じ環境ている。

であっても、快適であるか不快であるかは人●個人の要因によって異なる 。 またその理由についても、しかし、人間の室内環境要因の知寛という寒いから、明るいから、静かだからというよ主観的指標は、 PMVのような客観的指標と必うに人によって異なる。そのため快適惑の把akanoらは 「ちょうずしも対応していない。N

握には、快・不快を喚起する要因の全体像をどいい」室温の個人差について調査し、日本明らかにすると同時に、快適性における個人5.
2℃であるのに対し、外国人人女性が平均 2差を検討する必要がある。

男性では平均 22.
1℃であり、約 3℃の差がみ

本稿ではまず、室内環境評価についての個られることを示した。また T
anabeら (2015)

別の喚起要因に関する研究を紹介する 。次には、客観的指標としての単なる室温ではなく、著者らが実際のオフィス環境においで快適惑主観的指標としての「室温の評価」がその環の全体像と認知構造を明らかにし、快適惑の境における課題成禎に影響を与えることを示喚起要因に基づく個人のタイプ分類を行ったしている。さらに室内環境が一定であったと事例について紹介する。

しても、その部屋に人室、滞在、退室すると室内環境における ■室内環境評価に関する要因
快適感の認知構造という一連のタイムコースの中で、人間が感じる快適性が変化することが知られている 。片2014) は入浴時の快適惑を実験参加者
平ら (●環境の要因個人特性

1日の大半を室内で過ごす現代人にとって、適感が上昇することを明らかにした。

快適な室内環境は璽要であり、これまで多くの研究で、 室 内環境が快適性やそこでの生産

関西学院大学

感性価値創造インスティテュート

所長

長川典子

1983年京都大学理学部数学系卒業
三菱電機株式会社入社
産業システム研究所
1996年大阪大学大学院甚礎工学研究科修了
博士（工学）
2003年 関西学院大学理工学部助教授
2007年 同 教 授
2009年 米パデュー大学客員研究員
2020年惑性価値創造インステ ィテュート所長
2021年 工学部情報工学課程教授〜現在に至る〜
201
3年 文部科学大臣表彰科学技術賞
2014年 グッドデザイン賞
同16

建築 と社会 ■202
1.
5に回答させ、入浴前から入浴直後にかけで快性に与える影響について検討されている 。例■性団劉惑の言恩紅l樟菖
造iの全：1本1象

えば室内の空気汚染の程度が目やのど、頭の●評価グリッド法による構造化アンケート

痛みを引き起こしたり、知的生産性を低下さ

著者らば快適惑の全体像を明らかにし、個せたりすることが知られている。また室温や人差を検討するために、企業内のオフィスに音、空気質に対する満足度が、仕事環境に対おいて、そこで働く約 200名の男女社員を参加する満足度を向上させたり、あるいは、環境者としてアンケート調査を実施した 1)

0を自分でコントロールできることが室内環境

アンケートでは評価グリッド法（讃井，に対する評価を高めたりすることがわかって2003) を用いる 。評価グリッド法は認知構造いる 。 さらに壁の色や天井の高さが気分や生と呼ばれる認知メカニズムを仮定する。図 1

産性に影響を与えることも示されている。に示すように、認知構造は具体的な理解を下

これらの様々な要囚の中で、一貰しで快適位に、感覚的理解を中位に、抽象的価値判断性に大きい影響を与えているのが温熱要因でを上位に闘＜階層構造であり、人間の行動はある。温熱要因を測定するための客観的な指この認知構造によって決定されると想定して標として PMV (PredictedMeanVote,予想温いる。評価グリッド法は半構造化された面接冷感申告； Fanger,1967) が広く用いられて手法であり、自由回答の側面を持ちながら、いる 。 PMVは室温、平均放射温度、相対湿かつ高いスキルの面談者でなくても多くの竺

低次珂
9(3)適温は何によって実現されている？

→エアコンが稼働中であること
図 1 評価グリッド法による構造化（評価構造図）

データを共通の手続きで収集できるというメ

調査期間は 2019年 4月の平日 10日間、およ●経験サンプリング法を用いた時系列化に対して 1 日 5回 (10:00、 11:45、 13:

本アンケートはまた、経験サンプリング法0)、GoogleFormsにアク30、 15:15、 17:0

1日にセスし、回答を行うよう電子メールにて依頼複数回アクセスし、その時々の状況を迅速にした。各回において、少なくとも 3回の回回答させることにより、回答者の想起バイア答を行うように促した。同時に調査期間中、スを回避する工夫を行った。

PMVやいくつかの生理指標も測定した。

(Csikszentmihalyi, 1987) に基づいて、参加者は現在の環境の快適さを 7段階で評述薯細回岱件

1月の平日 3日間（追試）であり、参加者
び1864200000リットがある。

ロ温熱口音口光曰内的図仕事国その他

内的バランス

温熱

図 4 3つのタイプにおける喚起要因の内訳
内的要因が快適感に影響●主観的快適性の認知構造

響を与える要因を 3つまで回答し、その要因を示す。また図 3に各要因が引き起こす感情がどれほど快／不快であるか、どれほど覚醒を、快／不快、覚醒／沈静の 5段階評定値を／沈静であるかについて、それぞれ 5段階で用いてコアアフェクトモデル (Russell,1999)

評定した。加えて、評価グリッド法に基づき、上に付置したものを示す。これにより快適感

どのような要因が主観的快適性に影響するかの構成要素とそれらの構造が明らかになった。

を回答し、さらに主観的生産性について「作次に図 3の結果に対しクラスタ分析を行い、業環境があなたにとって最適の環境となった

主観的快適性に影曹を与える要因として、温時の最大限の作業能力を 100とすると、現時

熱（寒さ、湿度等）、音（静寂、騒音等）、光点の環境における作業能力はどれぐらいです（明るさ等）、内的要素（体調、眠気等）、仕事か？」という質問を通して評価した。

（締め切り、仕事量等）、その他（周りに人がヽc

図 2にオフィス環境での快適惑の認知構造図糊忌g定した。その後、参加者は主観的快適性に影いない等）の 6つのカテゴリを抽出した。
●快適感喚起要因に基づく個人のタイプ分類
さらに 6つのカテゴリに含まれる各参加者の回答の出現頻度に基づいてクラスタ分析を行ったところ 3タイプに分類された。
図4

図 5 3つのタイプの分布図【内的タイプ］ 32%? ！の口（疲れ、眠気、空腹感など）や
ゲジン、ヽ＿
一 心理状態（緊張している、心配事こ＼.
I上」! があるなど）など内的要因によって快適感が決まる人【バランスタイプ】 41%
温度、光、音など全ての要因に対してバランスよく影響を受けて快適感が決まる人＾＾―999去【温熱タイプ】 27%＝内の温度、体感温度などの， 温熱要因により快適感が決まる人

6にタイプ分類結果を示す。 1つ目

図 6 3つのタイプの解釈のタイプは、他のタイプに対して体調や心理状態といった内的な要因に影響を受ける「内なお結果において、 4月と 11月では異なる的タイプ」、 2つ目は、温度、光、音など様々季節にもかかわらずほぼ同様の内容であった。

な要因から影聾を受ける「バランスタイプ」、結果の頑健性が確認されたと考えられる。

および 3つ目は室内の温度や体感温度に影響を受ける 「温熱タイプ」と解釈できる。ここ

図 2 快適感の認知構造（快適性喚起要因の評価構造図）

覚醒

で、いずれのタイプにおいても PMVと主観的評価グリッド法および経験サンプリング法

快適性は相関を示さなかったが、主観的快適を用いた手法により、オフィス環境における性と主観的生産性は強い相関を示した。すな

快適感の全体像と認知構造を明らかにし、個

わち主観的生産性は客観的指標 (PMV) より人のタイプ分類を行った。とくに内的要囚や主観的指標（快適性）の方がよく説明できてその影響の分析によって、快適性や生産性のいるということになる。

さらなる向上が実現できる。今後も生理指標

さらに内的タイプについては、環境に対す
習さ

静かさ

騒音＼＼

垣い
静けさ

不快る
｀i
仙足度が低く、快適性も生産性も低かっ

集中している＼快ヽ、

疲れ空腹疲労〜一 明るさ←〜ヽ・‑適温なし

周囲が静か眠い涼しい沈静

図 3 主観的快適性のコアアフェクトモデル

人に最適な環境の提供を目指していく。
（ながたのりこ）に収めたとしても内的要因が支配的であるた

従 って別のアプローチ（例えば場所を変える眠気や行動指標等多面的なアプローチにより個々た。このタイプは、いくら PMVを基準値以内めPMVだけでの快適性向上には限界がある。

静が F■まとめように 勧める、気分転換を促すよう働きかけるなど ）が有効であると考えられる 。

参考文献

1) SugimotoM etal.
:Individualdifference
sinof
ficecomfor
t:Whataffectscomfor
tvariesb
yperson.HCII

2020.LectureNote
sinComputerScience,vol12198.
Springer,Cham.2
64
‑2
7
5,20
20

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