February. 2021

No.

151

The Institute of
Statistical Mathematics

02

響き合う人とデータ ̶ 統数研プロジェクト紹介
第 24 回「新型コロナウイルス対応プロジェクト」

06

研究教育活動新入教員紹介／特任教員紹介2020 年 10月―12月の公開講座実施状況
統計数理セミナー実施報告（2020 年 11月〜2021 年 1月）

09

統数研トピックス
統計数理研究所オープンハウスを開催
オープンハウス連携イベント「データサイエンスの現在と未来を解剖する！〜企業向け産学連携シンポジウム〜」の開催
総務省統計研究研修所と統計数理研究所との連携に係る協定の締結
統計数理研究所子ども見学デー 2020を開催

11

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
大学院説明会について

11

お知らせ
一般講座

12

外部資金・研究員等の受入れ受託研究・受託事業等の受入れ／寄附金の受入れ

12

会議開催報告国際アドバイザリーボード：オンライン会議の開催

13

刊行物
統計数理／ Annals of the Institute of Statistical Mathematics

14

コラム

情報・システム研究機構

2020 年度若手研究者クロストークの開催報告

大学共同利用機関法人

CONTENTS

統計数理研究所ニュース

News

響き合う

人とデータ

統数研プロジェクト紹介

縦横無尽の統計解析で感染の実態と要因を炙り
ジェクトの趣旨に賛同する研究者たちが、所内外から自然に集まりました」と椿は言う。
現在は疫学モデル、地理、データ計測、検定などさまざまなジャンルを専門とする20 人を超えるデータサイエンティストたちがプロジェクトを支える。
とはいえ、誰もが経験したことのない事態だ。どこにどんなデータがあり、どれが信頼できるものなのか。まずはデータを探すところから始まった。解析結果を対策に生かすためには、統計数理だけでなく制度設計の知見なども必要。各自が専門知識を持ち▲松井知子教授

い。オンライン会議システムを使って当初は▲椿広計所長

毎週行っていた打ち合わせでは、「3 時間

新型コロナ感染症の対策に立ち上がった統計学者たちで議論が尽きることはまれで、5 時間に及めた4月1日以降、1日も欠かさずホームペー

ぶこともあった」（松井）。今も隔週で情報ジから手作業で数字を拾い、パソコンに入「新型コロナウイルス感染症のパンデミッ

交換を続けている。

力してデータを収集、集計してきた。

クという前例のない、国と世界の危機的事

感染症対策の鍵を握るのは、正確な状

市区町村ごとに時系列で陽性者数の推態を前に、統計数理やデータ解析を専門と況把握だ。統数研のプロジェクトでは、東移をグラフ化すると、都全体のグラフからはする研究者として何かできないか、一人ひと

京都公式ホームページ、Jag Japan 社など

見つけにくい現象を捉えることができる。例

りが真摯に考え、迅速に行動に移しましの情報提供ページ、JX 通信社の有料ペー

えば、4 月から8 月までの 10 万人あたりのた」。統計数理研究所における「新型コロジなどから陽性者数、死亡者数、PCR 検査

陽性者数の推移（7 日間の移動平均）を

ナウイルス対応プロジェクト」のリーダーを数などのデータを日々収集。また、感染拡

折れ線グラフにしたところ、都全体では陽務める松井知子教授はそう振り返る。

大に関係すると考えられる人の移動や密性者が漸増して 8 月 2 日にピークを迎える

2020 年 1 月、国内で初めて新型コロナウイルスの感染者が確認された。その 2カ月後には世界保健機関（WHO）がパンデ

集、土地利用のデータなども集め、ミクロかのに対し、新宿区では 6 月 16 日の週を境

ミック（世界的大流行）を宣言。社会不安

らマクロまでさまざまな階層でデータ分析をに急増し、都全体よりも半月早い 7 月 19 日

進めている。

（単日では 16 日）にピークを迎えていたこと

そんなとき、いち早く動き出したのが世界

ホットスポットの正確な範囲や感染の広がり方を分析の統計学者たちだ。松井も、その一人だっプロジェクトの研究テーマの一つは、「東が全世界を覆った。

02

寄り、多角的な視点で進めなければならなが明らかになった（図 1）。
ものづくりの品質管理や信頼性を専門とする鈴木は「製品の開発・生産工程、検査、市場クレームの関係は、コロナ禍におた。椿広計所長に相談し、すぐに統数研と京都市区町村ごとの感染状況の解析」だ。

ける日常生活、検査態勢、医療体制に置して独自にプロジェクトを起こし、この未曾

統数研の鈴木和幸客員教授は、都が市区

き換えて考えることができます。品質管理の

有の感染症に立ち向かうことを決定。
「プロ

町村の累積陽性者数のデータを公表し始手法が役立つのではないかと思います」と

The Institute of Statistical Mathematics

第24 「新型コロナウイルス対応プロジェクト」
回

世界中を不安と混乱に陥れた新型コロナウイルス感染症。2020 年 3月、統計数理研究所は「新型コロナウイルス対応プロジェクト」を立ち上げた。所
内・所外から有志の統計学者約 20 人が自発的に集まり、さまざまなデー

り出す

タ解析を行っている。

基づき、客観的に判断できる情報はまだあ

多摩大学の久保田貴文准教授は、統まり世の中に出回っていないのが実情だ。

計ソフト R のパッケージ「shiny」を用い、そこで、プロジェクトでは「空間スキャン検

任意の状況下でのホットスポットを検出する定」の手法を用いて日々のホットスポットのためのアプリケーションを開発。これにより、検出を試みている。分析対象地域なら東京

実際の陽性者数の多いエリアだけでなく、

都 53 市区町村の場合と23 区に限定した

その周辺も含むエリアがホットスポットである

場合、また陽性者数も累積陽性者数と新ことが分かった。こうした結果は、政策決定

規陽性者数に対し、その地区の居住人口の際のエビデンスともなる。

や労働人口、人流などを加味するなど多面的に分析。空間スキャン検定も数種類を適数データを基に、「1 人の患者が何人に感用している。

染を広げるか」という「実効再生産数の簡

この分析から、23 区の南西部に有意な▲鈴木和幸客員教授

話す。

椿もまた、鈴木の収集した日次陽性者

ホットスポットが検出された。また 4〜6 月と易推定」を自ら手がけている。
陽性者数は検査で陽性と判定された人

7 月以降では傾向に変化が見られ、後者で数であり、感染していても検査を受けていなは新宿区や中野区を中心とする少領域がい人の数は含まれない。PCR 検査数が少ホットスポットとして検出された。

なかった当初の陽性者数は、実際の感染鈴木の集計したデータは、他にもさまざまな分析に活用されている。岡山大学の石岡文生准教授が手がけるのは、「陽性者の空間集積性に関する分析」だ。空間集
積性分析とは、地理・空間データにおいて局所的に高い、または低い観測値を示す
場所を統計的根拠に基づき評価するもの
で、疫学や環境学、犯罪学などさまざまな分野で活用されている。この手法では、高い観測値を示す場所を「ホットスポットクラスター」と呼ぶ。
プロジェクトでは、都内にホットスポットが存在するかどうか、存在するとすればどの範囲までかを明らかにする手法を開発した。
メディアなどでよく目にする累積陽性者の色分け地図は、階級区分の決め方によっていかようにも変わるにもかかわらず、濃い赤色などで示された部分がホットスポットである
かのような印象を与えがち。統計的根拠に

図 1：東京都と主な区の陽性者数の推移。新宿区では都全体のピークより約半月前に陽性者の急増が始まっていたことが分かる。

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03響き合う人とデータ

統数研プロジェクト紹介

デル化。各週のモデルの近さを検定することによって、週ごとの特徴を分析した（図2）。これにより、「クラスター感染が起きて急に陽性者が増えた場合」「市中感染でじ
わじわと陽性者が増えた場合」などを区別することが可能になり、感染状況の解析に役立つ。

携帯電話の位置情報から
人口密度と感染の関係を解析
このほか、プロジェクトでは「滞留人口データを用いた感染状況の解析」も手がけ▲下野寿之外来研究員ている。データの可視化を得意とする統数研の下野寿之外来研究員は、NTTドコモ▲村上大輔助教から「500ｍメッシュの空間に 1 時間に何人者数より大幅に少なかったと考えられる。つがいるか」という携帯電話の位置情報デー

な地域が増え、陽性者が急増。その後はまり、PCR 検査の普及とともに陽性者数がタの提供を受け、新しい集計方法を考案。

緊急事態宣言に伴う自粛により全国的に激増したからといって、感染者自体の数が都道府県ごとに滞在者がどのようなメッシュ

密であることの影響が少なくなったとはい急に増えたとは限らない。
「本当の感染者にいるか、100 分 位 点、20 分 位 点、4 分

え、東京などでは密度が陽性者数の増加

数のうち陽性者数の比率は 4 月と現在で位点が分かる形にグラフ化した（図 3）。こに影響を与える傾向が続いていることが分大きく変化していても、日次変化率は感染れによって特定の都道府県において、過密かった。村上は、人口密度ばかりでなく、ど者数と陽性者数ではあまり変わっていない

したメッシュに人が出入りしていることが分かんな要因が絡んでいるかの解明に注力してとも考えられます」（椿）。

り、密集の影響を考慮した新型コロナウイいる。

陽性者数の報告は曜日や休日の影響な

ルス感染症対策を考える際の参考になる。

どで大きくばらつくため、まず移動平均値

また、統数研の村上大輔助教は、商業刻々と発表される世界の論文を読み解いていく（一定期間の平均値）のような平滑化処理

地の人口密度と陽性者数のデータから、を行い、日次陽性者数の対数変化率を求「人口密度が陽性者数に及ぼした影響」を

新型コロナウイルス感染症が流行して以めたうえで実効再生産数を推定した。

分析している（図 4）。その結果を見ると、3降、膨大な数の学術論文が出版されている。

松井は同様に東京都市区町村の陽性

月上旬の段階ではまだほとんどの地域で疫学・生物統計を専門とする統数研の者数の日次データを利用し、4 月から8 月ま「密であること」の影響があまり見られない

船渡川伊久子准教授は、医学総合誌のでの各週の陽性者数をマルコフ連鎖でモ

ものの、3 月末の 3 連休を経て全国的に密「NEJM（ニューイングランド・ジャーナル・

図 2：各週の市区町村ごとの陽性者数。棒グラフのヒートマップは各市区町村を表す。下のグラフがモデルの近さを検定した結果。各週を互いに比べ、差が小さいほど薄い色で示した。例えば21週目は、1〜3週目、
14〜18 週目、20 週目と特徴が近いことが分かる。

04

The Institute of Statistical Mathematics

図 3：全国の都道府県ごとの過密状況。縦軸は 500ｍメッシュにいる
人数、横軸は都道府県。各都道府県の滞在者がどのようなメッシュにいたかを示す。北海道、東京、神奈川、愛知、大阪、福岡は、2 万人以上のメッシュが存在する。

第24 「新型コロナウイルス対応プロジェクト」
回策や感染状況には地域差があるため、一（AIMaP）」が 2020 年 10 月 31 日に開催し般化にも注意が必要だ。
「例えばマスクのた研究交流会「感染症に立ち向かう数理着用など、科学者の間でさえ意見がさまざ科学」で発表した。また、今年は統計数理

まで、まだ決定的な結論が出ていない問題

研究所和文誌「統計数理」の特集「公衆が多いのが今回の特徴です」（船渡川）。

衛生（新型コロナウイルス感染症）」や、

ちなみに、マスクの問題については、米MDPI の発行するオープンアクセスジャーナ

国大統領選をめぐり共和党支持者と民主

ル「エントロピー」の特集号にも論文を投党支持者の意見が対立したことから、それ稿する予定だ。

ぞれの支持層の多い州の陽性者数を分析する研究を鈴木が進めている。

▲船渡川伊久子准教授

新たな感染症にも有効なエビデンスとなる中核技術へ
統数研では、ここで紹介した分析研究や文献調査の結果などの成果を日本疫学会

さらに、プロジェクトから派生した「COVID-

19 のマルチスケールな時空間解析と情報提供基盤の構築」と「確率的機構モデルを用いた新型コロナウイルス流行分析」の2 件の研究が、情報・システム研究機構（ROIS）の COVID-19 対策研究プロジェク
トに採択された。

オブ・メディスン）」「ランセット」、科学総合や日本感染症学会など関連学会に限定し松井は「このプロジェクトで開発した統計誌の「サイエンス」「ネイチャー」などのトップて情報提供していく方針だ。ただ、新型コ数理の技術が、新型コロナウイルスに限ら

ジャーナルに次々と公開される論文を読み解

ロナウイルス感染症は現在進行形で状況ず、今後発生するであろう新たな感染症対いている。

が変化しており、研究も発展途上であるこ策の中核技術となるように、メンバー一同「各国で感染状況が刻々と変化するなとから、誤った情報を提供することには大きが協力して活動を進めていきたい」と抱負をか、査読前論文や有力研究グループのなリスクがある。そこで、統計の専門家であ語った。

論文が脚光を浴びました。重要な政策決る統数研の所員による事前レビューを受け定に感染症数理モデルが大きな役割をるためのレビューサイトを作成。レビューが果たし、モデリング研究が多数見られま完了した成果は、学会報告や公開用サイト

す」（船渡川）。

を通じて順次発信していく予定だ。

（広報室）

厳格な抑制政策を採った中国、死亡者

すでに、研究内容の一部は文部科学省

数が増え続けた米国、厳格でない行動制

科学技術試験研究委託事業「数学アドバ

新型コロナウイルス感染拡大防止のため、限でも死亡者数を抑えている日本など、政ンストイノベ ーションプラットフォーム

本インタビューはオンラインで行われました。

図 4：人口密度が陽性者数に与えた影響。3 月上旬にはまだ人口密度が陽性者数に与えた影響は小さかったが（左）、3 月末の段階では人口密度の影響が増大した（右）。

The Institute of Statistical Mathematics

05研究教育活動松井 茂之
データ科学研究系

教授

1

新入
教員紹介

2020 年 7月にデータ科学研究系教授と医療健康データ科学研究センター長を拝命しました（名古屋大学とのクロス・アポイントメント制度）。ご存知の方も多いかと思いますが、わたくしは、
その昔、統数研に勤めていたことがあり（2008 年 7月から2013 年 3月まで）、この度、ご縁があって再びお世話になることとなりました。私がいた当時、ちょうど広尾から立川への移転があり、大きな環境の変化があったことが特に印象に残っています。ほう、Mt. Fujiがこんなに大きくみえるのか！その後しばらくして立川を離れましたが、7-8 年ぶりに戻ってみると、しっかりこの地に根を下ろした落ち着きを感じました。誰もいない、まっすぐの遠くまで見通せる廊下に立ったとき、思わず時の流れを感じました。
本来なら、懐かしい先生方との再会、そして、新しく来られた先生方、職員の方々との出会いをじっくり楽しむところからはじめたかったですが、リアルの場は、新型コロナの嵐が過ぎ去った後の楽しみにとっておきたいと思います。皆様方
くれぐれもお気をつけください。改めまして、今後ともどうぞよろしくお願いいたします。

鎌谷 研吾
モデリング研究系

准教授

2

新入
教員紹介

大阪府の北の外れにある、北摂地方から来ました。山と川と古墳に囲まれた北摂地方は大変のどかで、通学路にはタヌキやイノシシが出ます。通勤ラッシュのときでさえそれほど混まない北摂と異なり、ウィルス流行中の東京での電車移動は神経をすり減らします。そのなかで、昭和記
念公園の緑や、研究室から見る美しい富士山には癒やされます。季節につれて変化する風景が楽しみです。専門はベイズ統計学やそのモンテカルロ法です。最近やや応用確率論にシフトしており、変化を求めてこちらに異動しました。統計数理およびデータサイエンスの日本の中心拠点である統計数理研究所の諸先生方の知識を吸収し、ベイズ統計学への研究による貢献と、人材交流・育成によって今後の発展に寄与したいと思います。

奥野 彰文
統計思考院

助教

3

新入
教員紹介

2020 年 10月から統計思考院に在籍しております。数理統計を背景に統計的機械学習の研究を行っています。これまでは主に、グラフ埋め込みや相関分析といった特徴量学習の数理的な解析をしていました。
近年では機械学習分野が目覚ましい発展を遂げています。様々なデータ解析手法が提案されている一方で、数理的な観点から見れば未解決の重要な問題が多数残っていて、なぜその手法がうまくいくのか、またより良い推定を行うためにはどうすればよいのか、考えるべき問題は尽きません。
統計思考院では様々な先生とお話させていただく機会があり、日々刺激を受けながら過ごしています。新型コロナウ
イルスの影響で研究所の方々と直接お会いする機会がほとんど無いのは残念ですが、新時代の生活様式に順応しつつ統計学の発展に寄与できればと考えております。よろしくお願いいたします。

06

The Institute of Statistical Mathematics

4

服部 公平
統計思考院

新入
教員紹介

助教

2020 年 9月に着任しました服部公平です。博士号取得後にイギリスで 2 年、アメリカで 4 年のポスドクを経て、国立天文台テニュアトラック助教として統計思考院に在籍しています。私の専門は天文学で、特に人類の住む銀河系の構造や歴史を、人工衛星や望遠鏡の観測データを用いて解析しています。具体的には、星の軌道運動をもとに銀河系の暗黒物質の 3 次元分布をベイズ推定したり、銀河系中心の超巨大ブラックホールが弾き出した星を異常検知アルゴリズムで探索したりといったように、統計学の手法を天文学に応用した研究を行なっています。天文学に新たな統計手法を導入することを目指し、統計数理研究所での研究生活を通じて様々な統計手法・解析手法に関して見識を深めたいと思っております。コロナ禍
の中で気軽に研究の議論が行えない日々が続きますが、研究所の環境を最大限生かして新たな研究の方向性も模索していきたいと思いますので、ご指導ご鞭撻のほどよろしくお願いいたします。

5

白崎 正人
統計思考院

新入
教員紹介

助教

2020 年 10月1日より、国立天文台より出向して統計思考院の一員として勤務しています。私は「観測的宇宙論」と呼ばれる天文学の一領域に興味があります。観測的宇宙論では、天文データの統計解析により、宇宙の起源や構造の進化を明らかにすることが課題です。よってデータ解析の重要性は年々高まっています。私はこれまで宇宙に遍く（全宇宙の物質の 8 割）存在しつ
つも光らない「暗黒物質」と呼ばれる謎の物質の正体を解明するために、数百万の銀河の写真を解析し、暗黒物質の地図を描く研究を進めてきました。暗黒物質が観測された銀河の手前にあると、暗黒物質の生み出す重力によって、背景にある銀河はわずかに歪みます。このことを用いて、銀河の歪みから暗黒物質の分布を逆算するのです。この推定問題は、データ科学的な側面が強く、まだ天文業界は知らない（しかし統計数理的には自明な）画期的な手法があるかもしれません。皆さんとの共同研究の可能性にワクワクしています。よろしくお願いします。

小池 孝明

特任
教員紹介

リスク解析戦略研究センター 特任助教

リスク解析戦略研究センター特任助教に着任いたしました、小池孝明と申し1ます。以前は博士課程の学生としてカナダの University of Waterlooという所におりました。
修士課程では慶應義塾大学に所属しつつ、スイスの ETH Zurich で Visiting studentをしていました。私が学部生であった頃に統計数理研究所出身の先生方との交流が多くあり、こうして今研究所の一員となれたことを大変嬉しく思っております。専門は統計学および金融リスク管理で、特にリスク尺度、リスク
分配、接合関数、従属性尺度の研究を行ってきました。今後の研究に関しましては、分配資本の計算手法や不確実性の下でのリスク分配の理論、和が定数となる分布の解析とシミュレーション、従属性尺度の様々な観点からの比較や公理的特徴付け、裾従属性尺度の一般化などを考えております。皆様とご一緒に研究できる機会を楽しみにしております。
何卒よろしくお願いいたします。

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青木 祐太

特任
教員紹介

ものづくりデータ科学研究センター 特任助教

物質・材料研究機構でのポスドク、日東電工株式会社での研究員を経て、

22020 年 7月に統計数理研究所に着任しました。元々の専門は第一原理計算を用いた物性物
理学・物質科学研究でしたが、学位取得後は材料科学分野にデータ科学的な手法を適用する
マテリアルズ・インフォマティクス（MI）分野の研究に取り組んでいます。当初はMI のことを単なる新しい流行の研究分野の一つとしか認識していませんでしたが、現在は科学・技術における研究開発活動のあり方
そのものを変革するかもしれない大きな潮流であると感じています。そのような変革の最前線に自身が実際に立ち会い参画することができることを、大変光栄に思っています。第一原理計算という演繹的な手法と、データ科学という帰納的な手法、これらのある意味対極に位置する2 つのアプローチを組み合わせて、物性物理学や物質科学の新たな展望を切り開いていきたいと思います。さらには、これらの分野固有の課題に対応するための、データ科学手法の改善・開発にも取り組んでいきたいと思います。この分野の研究には、自分が今まで漠然と関心を抱いていた事柄が、全てひとつにつながるような大きな可能性を感じています。

Report2020年10月 12月の公開講座実施状況
2020 年 10月29日（木）に、理化学研究所の瀧川一学講にて行われました。オンライン講座を2日間連続で行うのは初師による「決定木とアンサンブル学習の基礎と実践」講義がの試みでした。講義中に疑問に思う事があればすぐに質問

オンラインにて配信されました。この講座は前年度 3月に開催ができるような対応としたため、受講生からは大変多くの質問

予定でしたが、新型コロナウィルス感染拡大の影響により、中が寄せられ、講師は講義中だけでは回答できないほどの盛止としたものをオンラインとして開講しました。オンライン講座

況な講座となりました。

（情報資源室）の開催は公開講座では初めての試みでしたが、大きな問題もなく講義を終えることができました。
11月19日（木）に、当研究所の藤澤洋徳講師による「ロバスト統計〜外れ値への対処〜」を対面講座にて開催しました。定員を通常の100 名から40 名に減らし、受講生間の距
離も2m 間隔となるよう配慮し、新型コロナウィルス感染拡大防止に最大限の注意を払った上での開催でした。受講生からも質問がたくさん寄せられ、少人数ではありましたが大変活発な講座となりました。
12月17日（木）〜18日（金）に、国立環境研究所の深谷肇一講師と当研究所の野村俊一講師によるリーディング
DAT 講座 L-B1「統計モデリング入門」の講義がオンライン

リーディングDAT L-B1講座資料よりReport

統計数理セミナー実施報告（2020年11月〜2021年1月）
毎週水曜 16 時から所内研究教育職員および外部の方が 1 人 40 分ずつ、1日に2 人の講演を行っています。2020 年 11月〜
2021 年 1月のセミナーは下記の通り行われました。新型コロナ感染拡大防止のため、統計数理セミナーは現在オンラインで開催しています。
日 程
2020年 11月 4日

08

氏 名

タイトル

郭 中梁

ベイズ推論に基づく合成経路探索

11月11日芝井 清久

社会不安と国民性に関する国際比較分析

11月11日本武 陽一

学習済み深層ニューラルネットワークからの解釈可能な物理法則抽出

11月18日吉本 敦

空間制約下における野生動物コリドー及び食草域形成と森林資源管理に対する離散最適化モデリング11月18日三分一 史和自発リズム活動を生成するミニマムニューロンネットワークの推定

The Institute of Statistical Mathematics

日 程
2020年 11月25日

氏 名

タイトル

南 和宏

機械学習と差分プライバシー

12月 2日間野 修平

調整尤度によるプラグイン推定量の漸近バイアス削減の幾何

12月 2日川崎 能典

市場制度変更が金融取引に及ぼす影響の高頻度データに基づく分析

12月16日小山 慎介

状態空間モデルを用いたCOVID-19 実効再生産数の推定

12月16日加藤 昇吾

球面上のコーシー分布のパラメータ推定

12月23日持橋 大地

確率的潜在意味スケーリング

12月23日

逸見 昌之

診断研究のメタアナリシスにおける公表バイアスの最悪評価と感度解析

2021年 1月13日

伊庭 幸人

自由エネルギーは暗号化できるか？ ―計算量制限と熱力学

1月13日

島谷 健一郎個体群生態学における状態空間モデルの1 事例

1月27日

中野 慎也

アンサンブル変分法とその地磁気永年変化予測への応用

1月27日

清水 信夫

集約的シンボリックデータにおける変数の統計量の統一的な表現

セミナーの開催予定はホームページにてご案内しています。https://www.ism.ac.jp/（メディア開発室）

Report2020年度若手研究者クロストークの開催報告
2020 年 12月16日、オンライン交流スペース Spatial chat

今年度は Spatial chat を利用したポスターセッションを企画

において、大学共同利用機関法人 4 機構連携企画の2020

し、大学共同利用機関法人 4 機構と総合研究大学院大学

年度若手研究者クロストークが開催されました。昨年度までの大学院生から計 20 名の方にオンラインでのポスター発表をはオンサイトでの開催でしたが、今年度は新型コロナウイルス

行っていただきました。参加者たちは各ポスター画像の前での感染拡大防止の観点からオンラインでの開催となりました。

発表者の話を聞き、ディスカッションも交えて盛況な場となりました。さらに、今年度から初めて、参加者からの投票によってポスターセッションの中から最も良い発表を決めるベストポス
ター賞を設け、研究者と大学院生からそれぞれ1 名ずつの表彰者を選出しました。今回は初めてのオンライン開催ということで、過去の企画の踏襲ができない中、ゼロベースから企画立案することとなりました。反省点も多くありましたが、今回の試みがクロストークの将来の発展のためにとてもよい前例になることを期待したいと思います。来年のクロストークも楽しみにしていただければ幸いです。

（野村俊一）

統数研トピックス
Report

統計数理研究所オープンハウスを開催
2020 年 10月27日にオープンハウス「データサイエンスが創る日本の未来」を開催しました。今年度は新型コロナウイル
ス感染症拡大防止のために、例年 6月開催のところ時期を遅らせ、初めてオンライン形式での実施となりました。
公開講演会はYouTube Liveで配信し、伊藤聡副所長の司会のもと、始めに統計思考院長 川崎能典教授から「統計思考力育成事業による人材育成〜統計思考院の取組紹介」と題した講演が行われ、公開講座等のリカレント教育や、共同研究スタートアップ等の産学連携、若手研究者の育成、DS 教員の育成事業等の最近の活動が紹介されました。続
いて国立天文台 先端技術センターの宮崎聡教授による「す川崎教授の講演The Institute of Statistical Mathematics

09

ばる望遠鏡超広視野カメラによる最新天体観測とデータ解析

ありながらも本講演会は107 名の方にご視聴いただきました。

の現場」と題した講演が行われ、宇宙の加速膨張の謎につその他にも統数研の研究紹介として研究内容ポスターのいて、すばる望遠鏡の実際の観測画像を用いながら、最新

PDFが88 名分、内容を紹介する動画が18 本公開されましの観測とデータ解析の現場の様子が紹介されました。最後た。新型コロナ対応プロジェクトの動画や統数研と研究系のに滋賀大学データサイエンス学部長の竹村彰通教授による紹介をするミニレクチャー動画も公開し、多くの視聴がありま「ウィズコロナ時代のデータサイエンス」と題した講演では、数した。

理モデルの役割とPCR 検査の精度、接触確認アプリの利用

統計よろず相談室はZoomで9 件の相談を受け、総研大数と現状の限界について説明し、データの活用が不可欠と

統計科学専攻の大学院説明会はZoomで行い、21 名が参お話しされました。最後に椿所長より挨拶があり、講演会最加しました。

（広報室）

初の挨拶動画が音声の不調のため配信されないトラブルはReport

オープンハウス連携イベント「データサイエンスの現在と未来を解剖する！〜企業向け産学連携
シンポジウム〜」の開催
2020 年 10月26日に、統 計 数 理 研 究 所オープンハウス

学 AI・データサイエンスセンター所長、理工学部経営シス

2020の連携イベントとして、シンポジウム「データサイエンスのテム工学科の樋口知之教授による「汽水型人材育成：製造

現在と未来を解剖する！〜企業向け産学連携シンポジウム〜」

業における人材育成の課題と加速」、パナソニック株式会社

を、統数研と連携を深めてきた大学、企業のデータサイエン

水野洋氏による「企業からデーサイエンスへの期待と要望」、

スの専門家を迎えて開催しました。当日は、北村浩三特命

さらに、椿所長による「統計科学の産学連携に果たすべき役

URAが司会を務め、椿広計所長の開会挨拶の後、中央大割と統計数理研究所」の各講演が続きました。講演後は休憩を挟み、樋口教授がモデレータを務めるパネル討論を行いました。話題はコトビジネス、オープンイノベーション、エコシス
テム、マテリアルズ・インフォマティクス等から成長戦略まで広がり、データサイエンスを駆使した産学連携の経験知・成果・可能性等について、人材育成の観点を含めた率直な意
見交換が行われました。本シンポジウムは新型コロナウィ
ルス感染拡大防止のためオンラインで開催し、配信した
YouTube Liveは394 名の視聴があり大変盛況なイベントになりました。開催に当たり、ご講演者の皆様、ご後援としてご協力いただきました各機関・団体の皆様に深く御礼申し上

パネル討論での椿所長げます。

（URAステーション）

Report

総務省統計研究研修所と統計数理研究所との連携に係る協定の締結
2020 年 12月1日（火）、総務省統計研究研修所より、平池栄一所長、伊達隆之次長、長尾伸一統括教授、高月由美
子管理課長、塚尾聖調整係長が統計数理研究所を訪れ、連携に係る協定の締結式を行いました。本協定の目的は、
総務省統計研究研修所と統計数理研究所が、統計技術の研究及び統計人材の育成を通じて公的統計の発展に努め、我が国における妥当な意思決定及び合理的な行動の変化に資するため、円滑に連携協力を図ることです。締結式では、平池所長と椿所長のご挨拶に続き、協定書への署名、記念写真の撮影を行いました。その後、施設の見学として、

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The Institute of Statistical Mathematics

左:椿所長、右:平池所長

オンサイト施設 (データサイエンス共同利用基盤施設内 )、赤者の説明に熱心に聞き入っておられました。
（URAステーション）

池ゲストハウス、セミナー室、統計思考院を順次ご覧いただきました。平池所長をはじめ統計研究研修所の皆様は、担当

Report

統計数理研究所子ども見学デー2020を開催
2020 年 12月26日〜2021 年 1月11日に統計数理研究所子弾の中から黒玉の数を調べる「白玉・黒玉数当て実験」

ども見学デー2020を、立川市の事業協力を得て、オンラインと研究者による実験の解説を、統数研 YouTube チャンネ

で開催しました。

ルで動画公開しました。実験の動画と稲垣佑典客員准教

例年は会場で体験していた10 万個の白色と黒色のBB授による「BB 弾サンプリング実験動画の解説」は合わせて700 回近くの視聴回数があり、多くの方にご覧いただきました。
「スーパーコンピュータ見学ツアー」動画は900 回以上の視聴回数があり、「じゃんけんゲーム」Web 版や、「日本人の国民性調査ミニクイズ」、統計用語に関する「謎解きチャレンジ」もたくさんの方に体験していただきました。
本イベントは冬休みの期間中に合わせて開催し、遠方の方にも統計学に触れていただく機会になりました。（広報室）

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
Report大学院説明会について2020 年 10月27日（火）に、2020 年度第 2 回大学院説明会を開催しました。
新型コロナウイルス感染症の影響によりオンライン開催となったため、例年実施している教員との面談は行わず、カリ
キュラムの説明と入試ガイダンスのみの説明会となり、参加者
は21 名でした。

（総務課･大学院係）

お 知 ら せIn f ormati on●一般講座

は極値統計学の基盤となる数理的な背景から始め、複数のインにて開催いたします。

いた実際の解析まで解説する。

A Rによる極値統計学

受講者に期待する予備知識やレベル：

一般社会人・学生を対象に、下記の公開講座をオンラ

日時：5月25日（火）
10時〜16時45分（予定)
講師：西郷 達彦
（山梨大学）
申込受付：4月5日(月)10時〜4月12日(月)10時

データ取得デザインに対応した推定法と、Rのパッケージを用

学部教養レベルの確率統計とRの初歩を知っていることが望ましい。確率統計は主要な確率変数と分布の性質
および推定としてモーメント法と最尤法の導入部分くらい

受講料：5,000円の知識が必要であり、Rは単回帰とそのプロット程度がで

定員：100名(応募者多数の場合は抽選)

きるとよい。

講義レベル：中級

極値統計学は偶然によっておこる現象の測定値の最大を推測する学問であり、土木工学・品質工学・保険・金融な

参考書：
1. Rによる極値統計学 西郷 達彦・有本 彰雄 オーム社 2020
2. 極値統計学 高橋 倫也・志村 隆彰 近代科学社 2016

ど多くの分野でリスク管理等に応用されている。この講義でThe Institute of Statistical Mathematics11お 知 ら せI n fo rm a t i o n

B 統計学を哲学する：統計はなぜ科学的な根拠に受講者に期待する予備知識やレベル：

日時：7月29日（木）
10時〜16時45分
（予定）

参考書：
●大塚淳（2020）『統計学を哲学する』（名古屋大学出版会）

なるのか

講師：大塚 淳（京都大学）

統計学の初歩的な知識があることが望ましい。

申込受付：6月14日(月)10時〜6月21日(月)10時●一般講座の他、系統的な講座編成により現代的な統計

受講料：5,000円
定員：100名(応募者多数の場合は抽選)

科学の姿を示す「リーディングDAT 講座」や、医学・講義レベル：初級

健康科学分野のデータサイエンスを基礎から最先端まで

統計学はなぜ、科学的根拠たりうるのだろうか。単にルーチン的な統計処理を行うのではなく、その結果を正しく詳説する医療健康データ科学研究センターの「系統的教育コース・公開講座」も開講予定です。

解釈し、結論を導くためには、統計学の数理的基盤のみならず、その哲学的前提を正しく理解する必要がある。本講

詳細は、以下のwebサイトをご覧ください。

座では、統計学を存在論的／認識論的観点から捉え直す

https://www.ism.ac.jp/lectures/kouza.html（情報資源室）ことで、推測統計の基本的枠組みやp 値などの基本概念
を「腑に落とす」ことを目的とする。

外部資金・研究員等の受入れ
Report

受託研究・受託事業等の受入れ
委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）

いのちを支える対策推進センター
代理理事 清水 康之

行政における統計データの利活用の推進に関する研究R2.8.3〜R3.3.315,000,000

椿 広計 名誉教授

受入担当研究教育職員

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 彰博

数理知能表現による深層構造学習モ
デルの革新

R2.11.1〜
R3.3.31

15,600,000

数理・推論研究系
福水 健次 教授

（研究推進課・研究推進係）

Report

寄附金の受入れ
受入決定年月日

寄附者

寄附金額

担当教員

R2.12.9

公益財団法人カシオ科学振興財団
理事長 樫尾 隆司

1,000,000

坂田 綾香

寄附目的
研究テーマ「ベイズ推定に基づく適応的グループテ
ストのアルゴリズム開発：検体検査の効率化と誤り訂
正」に対する研究助成（財務課・予算・決算第二係）

会議開催報告Report国際アドバイザリーボード：オンライン会議の開催
2020 年 12月18日、統計数理研究所国際アドバイザリー

統数研からは、椿所長、伊藤副所長、山下副所長、宮里ボードのオンライン会議が開催されました。本来ならば、各委副所長、松井（知）教授、栗木教授が出席。椿所長が研

員を統数研に招へいしての開催を計画していましたが、コロ究所全体、栗木教授が数理・推論研究系、そして松井教ナ禍のため、初の試みとしてオンラインで開催することになりました。
各地域で時差があったものの、シンガポール国立大学のYing Chen 准 教 授、アメリカペンシルバニア州 立 大 学のDonald Richards 特別教授、オーストラリアマッコーリー大学のPavel Shevchenko 教 授、オーストラリア国 立 大 学 のAlan Welsh 教授の4 名の出席が得られました。
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The Institute of Statistical Mathematics

授がリスク解析戦略研究センターについての活動状況の紹解析について等について、国際アドアドバイザリーボードの各介を行いました。2 時間半強にわたる本オンライン会議では、委員から、各委員の経験や海外での例を交え、率直な意見

現在の活動状況の紹介の質疑応答、討論のみならず、今後や助言を得ることができ、貴重な実り多い機会となりました。

統数研が注力すべき分野や取り組むべき新しい研究分野、（国際連携推進室）

国際連携の推進の仕方、SDGsやCOVID-19のデータ研究

刊行物
Report

統計数理 第68巻 第2号
特集「Institutional Researchと統計科学」「特集 Institutional Researchと統計科学」について
本多 啓介 ……………………………………………………………………………………………………………195
日本におけるIRの動向：経営 IR、教学 IR から研究 IRの誕生と推移［総合報告］
山田 礼子 ……………………………………………………………………………………………………………197
学術文献 DBにおける著者識別のためのトピックモデリングの利用とその性能比較［総合報告］
藤野 友和、濵田 ひろか ……………………………………………………………………………………………209
トピックモデルを用いた研究動向の分析［原著論文］
武井 美緒、藤野 友和、中野 純司 …………………………………………………………………………………219
大規模大学における研究分野の研究実績の可視化［原著論文］
船山 貴光、山本 義郎、藤野 友和 …………………………………………………………………………………233
学術分野における論文および統計学論文の引用状況について［研究ノート］
張 菱軒、潘 建興、中野 純司 ………………………………………………………………………………………247
学術文献 DBを用いた共著分析によるIoT 研究における異分野融合の国際比較［原著論文］
水上 祐治、中野 純司 ………………………………………………………………………………………………265
グループ正則化に基づく順序ロジットモデルにおける隣接クラスの統合［原著論文］
永沼 瑞穂、吉川 剛平、川野 秀一 …………………………………………………………………………………287

ReportAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
Volume 72, Number 6（December 2020）
Natalie Neumeyer, Leonie Selk and Charles Tillier
Semi-parametric transformation boundary regression models ………………………………………………………1287
Elena Hadjicosta and Donald Richards
Integral transform methods in goodness-of-fit testing, II: the Wishart distributions ………………………………1317
Byungsoo Kim and Sangyeol Lee
Robust estimation for general integer-valued time series models ……………………………………………………1371
Abhijit Mandal
An optimal test for the additive model with discrete or categorical predictors …………………………………………1397
Paul Doukhan, Ieva Grublytė, Denys Pommeret and Laurence Reboul
Comparing the marginal densities of two strictly stationary linear processes …………………………………………1419
Yan Cui, Qi Li and Fukang Zhu
Flexible bivariate Poisson integer-valued GARCH model ………………………………………………………………1449
D. Benelmadani, K. Benhenni and S. Louhichi
The reproducing kernel Hilbert space approach in nonparametric regression problems with correlated observations…………………………………………………………………………………………………………………………………1479
Mineaki Ohishi, Hirokazu Yanagihara and Shuichi Kawano
Equivalence between adaptive Lasso and generalized ridge estimators in linear regression with orthogonal
explanatory variables after optimizing regularization parameters ……………………………………………………1501（メディア開発室）
The Institute of Statistical Mathematics

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コ ラム

ColumnNO.

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通勤時間に拡がる世界
St ephen Wu

データ科学研究系

二年ほど前から、天気が良い日に私は必ず立川駅から歩science?」と「 Stick to the science : when science gets

いて統数研に行くことが習慣になっている。そして、この通勤

political」の放送では割と客観的に科学と政治の関係性を議

時間にはいつもポッドキャストを聞いている。今年はネイチャー論した。一部の主流メディアに「反科学」というラベルをつけら

ポッドキャストにはまっていた（図 1）。特に研究のためというこれたトランプ前大統領は自分に都合が良い仮説を真実としてとではなく、ネイチャーポッドキャストは科学について様々な情発信し、科学に大きいダメージを与えたと言われる。さらに、コ報が流れており、面白い話題がいっぱいあるからだ。
もちろん、ロナの出現は彼の「活躍」の起爆剤になり、誤情報のパンデミッ

統数研の池田思朗教授が活躍された史上初ブラックホール

クは科学世界に注目を集める話題となった。

の撮影成功も話題になっていた。一日の仕事を始める前に、私の認識では、科学のコアは観測可能性と再現性である。

綺麗な緑と建物の中をゆっくりと散歩しながら、世界中の研究

ある現象や問題を説明するために、仮説を立て、観測データ

者たちの色々なテーマについての議論を聞くことは、いつも私を集め、再現実験を行い、自然法則を発見する。特定の仮に研究への活力をくれる（図 2）。

説に対して、完璧な観測データと再現実験は必ず存在すると2020 年は人類歴史において深い傷を負った年と言えるだは限らない。統計科学は不完全な観測データや有限の実験

ろう。ネイチャーポッドキャストでも3月20日からコロナポッドとい資源の中で最も論理的な結論を出すための、想像と現実世

う特別なシリーズが始まった。いつも最新のコロナ情報を流す

界を繋ぐ橋である。しかし、使い方によっては、悪用されること中で、特に5月15日のコロナポッドは深く印象に残った。テーも十分ありえる。今の時代はインターネットの発達で、情報拡マは「誤情報のパンデミックとの戦い」だった。世界中の人々

散の量と速度は格段に進歩した一方で、誰でも発信できるたがコロナの大流行により苦しんでいるようで、実際は誤情報のめに情報の質は保証できないと言える。厳密に検証された科流行によって苦しんでいるというものだ。

学情報より、適当な検証で正しそうな誤情報の方が拡散しや「誤情報」は今、我々にとって一番の敵と言えるかもしれな

すいと言われている。このような誤情報パンデミックは統計モ

い。
「科学」を名乗った検証していない情報や科学を否定する

デルで研究されている。この興味深い研究は、今まで個人のような情報を拡散され、コロナ対応策についても様々な意見が研究世界だけで満足していた自分には重要な反省となった。

社会から聞こえてくる。このような「戦い」の中心にいる一人の科学者の役目として、研究だけではなく、教育と社会貢献もと

人物はアメリカのトランプ前大統領である。ネイチャーポッドキャても大事なことであると考えるからだ。そのような面においてもストは政治的なモチベーションはないが、科学者それぞれのス

日本の統計界を牽引してきた統計数理研究所に所属している

タンスはあるため、政治的な話は特に回避しない。例えば、10ことをいかして、より広く見つめる視野を忘れずに研究を進め

月7日と11月3日の「Trump vs. Biden: whatʼ s at stake forていきたいと思っている。

図 1. ネイチャーポッドキャストのホームページ

統計数理研究所ニュース No.151（2021 年 2 月 25 日発行）
発行：大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
統計数理研究所 広報委員会〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3
TEL 050-5533-8500（代） https://www.ism.ac.jp/

図 2. 立川駅から歩いて統数研に行く私

制作：統計科学技術センター
送付先変更は、Fax（042-526-4334）
にてお知らせ下さい。