― 322 ―Dementia Japan 36 : 322-335,
― 322
2022
―

原著

認知機能簡易測定ツール「脳活バランサー CogEvo」の有効性についての予備的検討 :地域在住高齢者および医療機関受診者を対象として
朴

白順1），大上小野

哲也2），樫林玲4），中野哲雄3），古和高広6），山上久朋4），徳田

徹也7），前田要
The Noukatsu Balancer CogEvo : A computer-based cognitive
screening test for the community-dwelling elderly people anddementia
Paeksoon Park1）, Tetsuya Ohgami2）, Tetsuo Kashibayashi3）, Hisatomo
Kowa 4）, Makoto Tokuda 5）, Rei Ono 4）, Takahiro Nakano 6）, Tetsuya
Yamagami7）, Kiyoshi Maeda1）
1）
神戸学院大学総合リハビリテーション学部［〒 651-2180 兵庫
県神戸市西区伊川谷町 518］
Kobegakuin University, Faculty of Comprehenshive Rehabilitation（518 Ikawadani-cho, Nishi-ku, Kobe-shi, Hyogo 651-2180, Japan）
2）
日本薬科大学薬学部［〒 362-0806 埼玉県日田足立群伊那町小室 10281］
Nihon Pharmaceutical University, Department of Pharmacology（10281 Komuro, Ina-machi, Kitaadachi-gun, Saitama 362-0806,
Japan）
3）
兵庫県立リハビリテーション西播磨病院［〒 679-5165 兵庫県
たつの市新宮町光都 1-7-1］
Hyogo Prefectural Rehabilitation Hospital at Nishi-harima, Neurocognitive Disorders Medical Center（1-7-1 Koto, Shingu-cho,
Tatsuno-shi, Hyogo 679-5165, Japan）
4）
神戸大学大学院保健学研究科［〒 654-0142 兵庫県神戸市須磨区友が丘 7-10-2］
Kobe University, Graduate School of Health Sciences（7-10-2
Tomogaoka, Suma-ku, Kobe-shi, Hyogo 654-0142, Japan）
5）
株式会社生命科学インスティテュート研究開発本部臨床開発部［〒 101-0047 東京都千代田区内神田 1-13-4］
Life Science Institute Inc. Research and Development Division,
Clinical Development Department（1-13-4 Uchikanda, Chiyoda-ku,
Tokyo 101-0047, Japan）
6）
中野脳神経外科・総合内科クリニック［〒 038-0003 青森県青森市石江 4-4-3］
Nakano Neurosurgery and General Medicine Clinic（4-4-3 Ishie,
Aomori-shi, Aomori 038-0003, Japan）
7）
群馬大学大学院保健学研究科［〒 371-8514 群馬県前橋市昭和町 3-39-22］
Gunma University, Graduate School of Health Sciences（3-39-22
Showa-machi, Maebashi-shi, Gunma 371-8514, Japan）

真5），

潔1）

旨

本研究は，プライマリ・ケア場面における認知機能の軽微な変化の検出に関する予備的研究であった．兵庫県および青森県在住の健常高齢者 120 名（研究 1）と兵庫県および青森県内の医療機関受診者
219 名（研究 2）を対象として，脳活バランサー
CogEvo（CogEvo） 並 び に MMSE を 実 施 し た．
CogEvo はタッチパネルを用いたコンピューター
ベースの簡易な認知機能測定ツールであり，本研究で実施した基本 5 タスクは 15 分程度の所要時間であった．結果，研究 1 および 2 の両者で，CogEvo
得点率と MMSE 得点間に有意な相関関係を認めた．
研究 2 では CogEvo 得点率にて，初期アルツハイマー病群（AD），軽度認知障害群（MCI）および健常群の間にそれぞれ有意差を認めた．加えて，AD における基本 5 タスクの各下位項目は，それらに対応すると考えられた MMSE の下位項目との間で有意な相関関係を示した．これらの結果から，本ツールが地域在住高齢者における認知機能の軽微な変化や，
AD および MCI の検出において有用であることが示
唆され，今後の課題が明らかになった．

認知機能簡易測定ツール「脳活バランサー CogEvo」の有効性についての予備的検討― 323 ―

た．我が国においては，プライマリ・ケア場面にお

1.

はじめに

ける需要の高まりをうけて，粟田ら（2015）が，地域のなかで支援に携わる専門職が認知機能障害と生認知症の人が住み慣れた地域の良い環境で自分ら

活 障 害 を 的 確 に 把 握 す る 目 的 で，the Dementia

しく暮らし続けることができる社会づくりを理念とAssessment Sheet for Community-based Integrated

する我が国の認知症施策推進戦略（新オレンジプラ

Care System-21（DASC21）を開発した．この検査は，ン ; 平成 27 年 1 月 27 日策定）では，7 つの柱の一家族からの情報の有無にかかわらず，専門職によりつとして「認知症の容態に応じた適時・適切な医療・障害の程度を系統的かつ簡便にとらえることができ

介護の提供」が掲げられている．このことにおいてるとされている．このように，客観的/主観的に認は認知症の早期診断・早期対応が一つの鍵とされ，知機能を測定するツールが開発されてはいるもの

そのためには認知機能の軽微な低下を検出することの，わが国の多様化するプライマリ・ケア場面におが可能な，実施が簡易で信頼性の高い認知症スクける様々なニーズに対応可能な，より鋭敏かつ簡易リーニング検査が必要となる．本研究は，早期診断・な認知機能低下の検出ツールは依然求められてい早期対応のための手段となり得る認知機能測定ツー

る．

ルの開発に関する研究である．

本研究で用いる「脳活バランサー CogEvo」（以従来，認知症の日常診療におけるスクリーニング

下 CogEvo ; 株 式 会 社 ト ー タ ル ブ レ イ ン ケ ア 製

検査としては，日本版 Mini-Mental State Examina-

https://tbcare.jp/cogevo-s/）は，タッチパネルを用い

tion（MMSE）（Folstein et al., 1975 ; 森ら，1985）やたコンピュータベースの認知機能測定ツールであ（加藤ら，
長谷川式認知症スケール改訂版（HDS-R）

り，前身である「高次脳機能バランサー」（株式会

1991）などが広く用いられてきた．近年，多様な背社 LEDEX 製 https://www.ledex.co.jp/） の 改 良 に よ景をもつ患者や健常高齢者を対象とするプライマ

り製作されたものである．高次脳機能バランサーは，

リ・ケア場面においては，認知機能の保持状態を鋭

全 29 のタスクで構成されており，Honda ら（2010）

敏に，かつ迅速に測定することが求められているこ

で は， 健 常 高 齢 者（ 平 均 年 齢 72.3 歳， 年 齢 範 囲とから，現実に即した測定ツールが開発され始めて63-86 歳）を対象として，29 タスクのうち 9 タスク

いる．例えば，Dougherty Jr. ら（2010）は，健常−（見当識，視覚探索，注意，短期記憶，視覚性/言語

軽度認知障害（Mild Cognitive Impairment : MCI）−

性長期記憶，作業記憶，遂行機能，視空間認知）を初 期 ア ル ツ ハ イ マ ー 型 認 知 症（Alzheimer

用いてその有用性に関する検討を行った．結果，高Disease : AD）−軽度から中等度 AD−中等度から重次脳機能バランサー全得点率は MMSE 得点との間

度 AD−重度 AD の重症度別に AD を鑑別可能とすで有意な正の相関があり併存的妥当性が示され，再る 認 知 機 能 検 査 で あ る the Computerized Self Test

検査法を用いた信頼性の検討では，一部の下位項目（CST）を開発した．この検査は，コンピューター

において有意な結果であったことが示された．これの画面上で，患者自身により，もしくは家族や介護ら の 結 果 を 踏 ま え， 改 良 を 重 ね た も の が 今 日 の者の最小限の監督下において，おおよそ 15 分で実CogEvo である．

施が可能であることから，医療や福祉の幅広い現場

本研究の目的は，多様なプライマリ・ケア場面にで有益であるとされている．また，
Scharre ら（2014）

おいて，CogEvo が MCI や初期 AD の早期発見につは，MCI や初期 AD を検出することが可能であり，ながる認知機能の軽微な低下を検出することが可能

シニアセンターや健康フェア，疾病に関する教育セであるかを検証することにあった．研究の実施期間

ミナーなどに集う高齢者を対象として，集団で行うは，平成 29 年 3 月〜平成 31 年 3 月までであった．

ことが可能な自記式検査である the Self-Adminis-

この目的を達成するために，まずは，CogEvo 全 12

tered Gerocognitive Examination（SAGE） を 作 成 しタスクのうち基本 5 タスク（見当識，注意力，記憶― 324 ―Dementia Japan Vol. 36 No. 2 April 2022

力，計画力，空間認識力）を実施し，その得点率と2.1

研究 1 : 地域在住高齢者を対象とした研究

MMSE の得点間の直接的な関連性の検証が必要で

1） 対象あると考えた．このことにより両者の関連性を示す

地域在住高齢者を対象とした研究は，2 つの研究ことができれば，CogEvo が MCI や初期 AD の早期機関（神戸大学，青森大学）のもとで実施された．

発見につながる認知機能の軽微な低下を検出するこ

兵庫県下の地域在住高齢者を対象とした研究協力者と に 有 効 で あ る と 言 え る． そ こ で 我 々 は，1）の募集に同意を得た 33 名と，青森市内で実施されCogEvo 基本 5 タスクと MMSE 間の併存的妥当性

た「いきいき脳健康教室」に参加した 124 名のうち，に 関 す る 地 域 在 住 高 齢 者 を 対 象 と し た 検 討，2）

MMSE 24 点以上であり，日常生活が自立している

CogEvo 基本 5 タスクと MMSE 間の併存的妥当性，

55 歳以上の 87 名の計 120 名を対象とした．平均年および鑑別のための弁別的妥当性に関する医療施設

齢は 73.62（標準偏差 7.85，範囲 55-88）歳であり，における MCI および初期 AD を対象とした検討をうち男性 30 名，女性 90 名であった．
2） 実施課題行ったので報告する．

本研究では，CogEvo 基本 5 タスクと MMSE を

2．方

法

実施した．
CogEvo は，持ち運びが便利なタッチパネルを用

本研究における全参加者（研究 1 および 2）決定のフローを図 1 に記した．

いたコンピューターベースの認知機能測定ツールであり，全 12 タスクで構成されている．本研究では，
このうちの基本 5 タスク（図 2）である，見当識，注意力，記憶力，計画力，空間認識力を測定した．

図 1.

本研究における全参加者決定のフローa : 研究 1 地域在住高齢者を対象，b : 研究 2 医療機関受診者を対象，
AD : Alzheimer’s disease, MCI : Mild Cognitive Impairment, HC : Healthy
control（健常者）

認知機能簡易測定ツール「脳活バランサー CogEvo」の有効性についての予備的検討

a 「見当識」の画面例

b 「視覚探索（注意力）」の画面例

c 「フラッシュライト（記憶力）」画面例

d 「ルート 99（計画力）」画面例

e 「ジャストフィット（空間認識力）」画面例
図 2.

脳活バランサー CogEvo 基本 5 タスク刺激例― 325 ―

― 326 ―Dementia Japan Vol. 36 No. 2 April 2022

所要時間はおおよそ 15 分であった．各課題開始時

答への手助けや誘導，ヒントなどは一切与えなかっには，音声により課題の説明が流れた．最初の説明

た．

で理解がおよばない場合は，より詳細な説明を聞く

3） 解析

こともできた．十分に理解ができたと研究参加者自本研究で実施された CogEvo の得点率と MMSE

身が判断した後に，自身のタイミングで開始ボタンの得点間の併存的妥当性を調べるために相関解析を押すことによって課題が開始された．各課題につ（スピアマン）を行った．
2.2

いて以下で説明する．
a. 「見当識」

研究 2 : MCI および初期 AD を対象とした
研究

1） 対象

画面上に，検査時の日付，曜日，および時間に関する質問が個別に提示された後に，研究参加者は複MCI および初期 AD を対象とした研究は，1 つの数の選択肢の中から回答を選択することを求められ医療機関（兵庫県立リハビリテーション西播磨病院）

る（図 2, a）．

並びに 2 つの大学機関（青森大学，神戸学院大学）

b. 「視覚探索（注意力）」のもとで実施された．兵庫県立リハビリテーション

画面上に提示された数字，五十音，および数字と西播磨病院鑑別診断外来を受診した 91 名のうち，五十音の切り替えに対して，研究参加者は順番通り

健常群（Healthy Control : HC）12 名，MCI と診断に画面に触れることを求められる（図 2, b）．

された 41 名，または初期 AD に該当した 33 名の計

c. 「フラッシュライト（記憶力）」

86 名が対象とされ 5 名は除外となった．次に，青画面上に提示された円状の刺激が，光った順番通

森大学薬学部と共同研究を行った青森市内脳神経外りに画面に触れることを求められる（図 2, c）．

科・ 内 科 ク リ ニ ッ ク を 受 診 し た 108 名 の う ち，

d. 「ルート 99（計画力）」

HC 11 名，MCI と 診 断 さ れ た 13 名， ま た は 初 期

画面上の複数のマスにランダムに提示されているAD の該当者 70 名の計 94 名が対象とされ 14 名が数字を順に辿りながら，ゴールを目指すことを求め除外となった．最後に，神戸学院大学リハビリテー

られる（図 2, d）．

ション学部（HC のみ）では，神戸市シルバーカレッ

e. 「ジャストフィット（空間認識力）」

ジ，認知症予防教室，および県下若年性認知症家族

画面中央に提示された図形と同じものを，その周の会に参加した高齢者 40 名のうち 39 名を対象としりに提示されている 6 つの図形の中から選択するこ

1 名を除外した．結果，本研究には，HC として 62 名，とを求められる（図 2, e）．

MCI 群として 54 名，初期 AD 群として 103 名が参本 ツ ー ル に お け る 得 点 化 に は， 課 題 に 対 す る

加した．参加者情報を表 1 に記した．3 群間の年齢

正解/不正解に加えて，課題の反応時間が用いられには有意な差を認めた［F（2, 216）= 22.91, p < .001］．

た（Ichii et al., 2019）．各課題の試行ごとに，正解

下位検定の結果，すべての 2 群間で有意差が認めらは 1 点，不正解は 0 点とされた．また，反応時間得

れ

点は，
「
（標準化された制限時間−課題の反応時間）/.001 ; MCI > HC, p < .05）．男女比に有意差は認め標準化された制限時間」によって算出された（Ichii

られなかった［χ-squared（2）= 0.44, p = 0.80］．本研

et al., 2019）．

究における AD と MCI（MCI due to AD）の診断基た（AD > MCI, p < .05 ; AD > HC, p <タッチパネル式 CogEvo の使用に際しては，基本

準としては，National Institute of Aging and

的には研究参加者単独で行うことが可能であった．

Alzheimer Association 合同作業グループの probable

補助が必要な場合であっても最小限の補助（課題開AD お よ び MCI の 基 準（McKhann et al., 2011 ;始前の音声説明では理解できないなどの申し出がAlbert et al., 2011）を用いた．診断には，共通に，あった場合，研究実施者が口頭で補足する）によっ

頭部 Magnetic Resonance Imaging（MRI）画像またて実施が可能であった．なお，課題実施中には，正は Computed Tomography（CT）画像および MMSE

認知機能簡易測定ツール「脳活バランサー CogEvo」の有効性についての予備的検討
表 1.

性別（男/女）
平均年齢（標準偏差）
年齢範囲― 327 ―

研究 2 における群別参加者数，男女数，および平均年齢
AD

MCI

HC

n = 103n = 54n = 62p value

37 / 66

22 / 32

22 / 40p = 0.80

77.43（7.66）

74.11（7.51）

69.48（6.48）

p < 0.01

57-94

58-91

55-85

AD : Alzheimer’s disease, MCI : Mild Cognitive Impairment, HC : Healthy control（健常者）

得点（24 点以上 : HC および MCI，24 点未満 : 初マン）を，HC，MCI および AD の各群で行った．

期 AD）を用いた．兵庫県立リハビリテーション西

最後に，CogEvo における感度，特異度を検討する

播磨病院鑑別診断外来では，認知機能低下レベルのた め に，HC 群 か ら 疾 患 を 識 別 す る 際 の receiver

判 断 と し て そ の 他 に，Wechsler Memory Scale-

operating characteristic curves（ROC 曲 線 ） か ら

Revised（WMS-R）（Wechsler，1984 ; 杉 下，2001）

Area under the curve（AUC）の値を算出した．

の 論 理 的 記 憶 II 得 点， 教 育 歴， お よ び Clinical

2.3

倫理的配慮

Dementia Rating（CDR）（Hughes et al., 1982 ; 目黒，

本研究を実施するにあたっては，研究が実施され2008）の値を用いた．青森大学共同研究先のクリた各研究機関である神戸大学大学院保健学研究科

ニックでは，語想起課題および自動車運転状況聴取「保健学倫理委員会（第 592 号）」，青森大学「医のによる解析結果を用いた．本研究では全群で 55 歳

倫理委員会（2017003, 2017004）」，神戸学院大学「人以上を対象とした．

を対象とする医学系研究等倫理審査委員会

2） 実施課題（HEB17-79）」および兵庫県立リハビリテーション

研究 1 と同様であった．

西播磨病院「倫理委員会（1608）」の承認を得た．

患者を対象とした場合のタッチパネル式 CogEvo

また，本論文作成にあたって新たに神戸学院大学総の使用に際しては，基本的に，音声説明に加えて，合リハビリテーション学部人を対象とする研究倫理

患者の理解度合を踏まえながら，研究実施者による審査委員会の承認を得た（総倫 19-13）．すべての口頭での説明が必要であった．HC においては地域

機関では，研究協力者に対して，研究目的や研究の在住高齢者と同様であった．ただし，課題実施中に内容，個人情報の保護，同意撤回の自由について，は，正答への手助けや誘導，ヒントなどは一切与え

口頭および文書をもって説明し，その後文書によるなかった．

同意を得た．

3） 解析

3．結第一に，CogEvo 得点率と MMSE 得点間の関連

果性（併存的妥当性）を調べるために相関解析（スピア マ ン ） を 行 っ た． 第 二 に，MMSE 得 点 お よ び

3.1

CogEvo 得点率のそれぞれに対して，AD 群，MCI 群，

本研究の対象者における MMSE 得点平均は 27.72

HC 群間で比較を行うためにクラスカル ウォリス

（標準偏差 1.99）であり，得点範囲は 24-30 点であっ検定を行った．第三に，CogEvo 下位 5 項目別の得た．また CogEvo 得点率平均は 47.41%（標準偏差点率において，3 群間でクラスカル ウォリス検定8.90）であり，得点範囲は 29.87-73.85）であった．

を行った．第四に，CogEvo 下位 5 項目と，それぞCogEvo 得点率と MMSE 得点間の併存的妥当性をれに対応すると考えられた MMSE 下位項目（時間調べるために相関解析（スピアマン）を行った結果，

見当識・シリアル 7・構成）間の相関解析（スピア

有意な正の相関関係を認めた（r = 0.35, p < 0.01）
（図

-

-

研究 1 : 地域在住高齢者を対象とした研究

― 328 ―Dementia Japan Vol. 36 No. 2 April 2022

図 3.

地域在住高齢者 120 名を対象とした脳活バランサー
CogEvo 得点率と MMSE 得点間の分布
r =0.35，p < 0.01，MMSE : Mini-Mental State Examination（図 5）．下位検定（マン・statistic（2）= 95.66, p < 0.01］

3）
．
3.2

研究 2 : MCI および初期 AD を対象とした

ホイットニーの U 検定）の結果，AD 群の成績は

研究

MCI 群および HC 群と比較して有意な低下を示し

CogEvo 得点率と MMSE 得点間の併存的妥当性ており（U = 1030, p < 0.01, r = 0.52 ; U = 612, p <を検討するために相関解析（スピアマン）を行った

0.01, r = 0.68），また，MCI 群の成績は HC 群に比結果，有意に強い正の相関関係を認めた（r = 0.71,

して有意に低かった（U = 864, p < 0.01, r = 0.42）．

p < 0.01）（図 4）．

なお，本研究では，3 群間の平均年齢に統計的有意次に，MMSE 得点および CogEvo 得点率に関す差があったため，年齢の影響を除くための共分散分る結果を表 2 にまとめた．最初に，MMSE 得点お析を行った．年齢を共変量に加えた解析の結果におよび CogEvo 得点率において，AD，MCI および HC

い て も 有 意 な 群 の 効 果 が 認 め ら れ た［F（3,215）=の 3 群間で比較した．結果，MMSE 得点にて群の69.61, p < 0.01］．下位検定（ボンフェローニ法）の効果が有意に認められた［Kruskal Wallis statistic（2）結果，AD 群の成績は MCI 群および HC 群と比較し= 121.26, p < 0.01］．下位検定（マン・ホイットニーて有意な低下を示しており（AD-HC : t =−6.82, pの U 検定）の結果，AD 群の成績は MCI 群および

< 0.01, r = 0.59 ; AD-MCI : t =−9.344, p < 0.01, r

HC 群の成績より有意に低下しており（U = 987, p= 0.48），また，MCI 群の成績は HC 群に比べて有< 0.01, r = 0.53 ; U = 304, p < 0.01, r = 0.76），

意に低かった（t = 2.56, p < 0.05, r = 0.23）．年齢のMCI 群の成績は HC 群よりも有意に低かった（U =影響を除いても群間差は残ったことになる．

-

528, p < 0.01, r = 0.60）．また，CogEvo 得点率におCogEvo 下位 5 項目の各得点率において，AD 群，

いても有意な群の効果が認められた［Kruskal-Wallis

MCI 群および HC 群間の得点率を比較するために認知機能簡易測定ツール「脳活バランサー CogEvo」の有効性についての予備的検討

図 4.

表 2.

― 329 ―

医 療 機 関 受 診 者 219 名 を 対 象 と し た 脳 活 バ ラ ン サ ー
CogEvo 得点率と MMSE 得点間の分布
r =0.71, p < 0.01, MMSE : Mini-Mental State Examination, AD : Alzheimer’s disease, MCI : Mild Cognitive
Impairment, HC : Healthy control（健常者）

研究 2 における MMSE および脳活バランサー CogEvo の実施結果

MMSE 得点平均（標準偏差）得点範囲
脳活バランサー CogEvo 得点率平均（標準偏差）
得点率範囲

AD

MCI

HC

n = 103n = 54n = 6221.17（4.77）

25.91（1.95）

28.44（1.54）

8-30

21-30

24-30

0.29（0.12）

0.42（0.08）

0.50（0.10）

0.01-0.57

0.27-0.63

0.18-0.73

AD : Alzheimer’s disease, MCI : Mild Cognitive Impairment, HC : Healthy control（健常者）, MMSE : MiniMental State Examination

クラスカル-ウォリス検定を行い，その下位検定と，下位検定の結果，
Wallis statistic（2）= 33.74, p < 0.01］

してマン・ホイットニーの U 検定を用いた（図 6）．

すべての群間で有意な差が認められた（AD-MCI : U

一つ目の「見当識」得点率にて有意な群の効果が認= 1,888, p < 0.01, r = 0.26 ; AD-HC ; U = 1,562, p

められ［Kruskal-Wallis statistic（2）= 94.79, p < 0.01］，< 0.01, r = 0.43 ; MCI-HC : U = 1,222.5, p < 0.05, r

下位検定の結果，すべての群間で有意な差が認めら= 0.23）．三つ目の「フラッシュライト」得点率にれ た（AD MCI : U = 1,290.5, p < 0.01, r = 0.44 ;て有意な群の効果が認められ［Kruskal-Wallis sta-

AD-HC : U = 533, p < 0.01, r = 0.70 ; MCI-HC : U

tistic（2）= 54.52, p < 0.01］，下位検定の結果，AD 群= 754, p < 0.01, r = 0.47）．二つ目の「視覚探索」

より HC 群が，また AD 群より MCI 群がより高い

得点率にて有意な群の効果が認められ［Kruskal-

得点率であった（AD-MCI : U = 1,351, p < 0.01, r-

― 330 ―Dementia Japan Vol. 36 No. 2 April 2022

図 5.

AD 群，MCI 群および HC 群における脳活バランサー CogEvo
得点率の比較
AD : Alzheimer’s disease, MCI : Mild Cognitive Impairment,
HC : Healthy control（健常者）

図 6.

脳活バランサー CogEvo 下位 5 項目別得点率における，
AD 群，
MCI 群および HC 群間の比較
AD : Alzheimer’s disease, MCI : Mild Cognitive Impairment,
HC : Healthy control（健常者）

認知機能簡易測定ツール「脳活バランサー CogEvo」の有効性についての予備的検討― 331 ―

= 0.42 ; AD-HC ; U =1,226.5, p < 0.01, r = 0.52）．

ア場面において，認知機能の軽微な変化の検出に有

四つ目の「ルート 99」得点率にて有意な群の効果

効な検査ツールであるかどうかを検証する探索的なが認められ［Kruskal-Wallis statistic（2）= 36.53, p <予備的研究であった．

0.01］，下位検定の結果，すべての群間で有意な差4.1が認められた（AD-MCI : U = 1,923, p < 0.01, r =CogEvo 得点率と MMSE 得点間に有意な相関関

0.26 ; AD-HC : U = 1,517, p < 0.01, r = 0.45 ; MCI-係が認められた．このことは，CogEvo が全般的な

HC : U = 1,200, p < 0.01, r = 0.25）．五つ目の「ジャ認知機能を測定する尺度としての併存的妥当性を有ストフィット」得点率にて有意な群の効果が認めらすることを示すものである．我が国の MCI およびれ［Kruskal Wallis statistic（2）= 48.84, p < 0.01］，下認知症スクリーニング検査の開発に関する先行研究

位検定の結果，すべての群間で有意な差が認められでは，多くの場合，HDS-R や MMSE との関連性がた（AD-MCI : U = 1,630.5, p < 0.01, r = 0.34 ; AD-

検討されてきた（長船ら，2014 ; 田所ら，2015 ;HC : U = 1,250, p < 0.01, r = 0.51 ; MCI-HC : U =工藤ら，2015 ; 杉山ら，2015）．MMSE 得点との有1,191, p < 0.01, r = 0.25）．

意な相関関係を示した本結果は，CogEvo が地域在-

HC，MCI および AD の各群で，CogEvo 下位 5 項
目の得点率と，対応すると考えられた MMSE 下位項目である「時間見当識」，「Serial 7」，「構成」との相関解析を行った結果，AD で有意な正の相関結研究 1 : 地域在住高齢者を対象とした研究

住高齢者における全般的認知機能を測定することにおいて有用であることを示唆する．
4.2

研究 2 : MCI および初期 AD を対象とした研究

果 が 得 ら れ た． す な わ ち，CogEvo「 見 当 識 」 とMMSE 得点と CogEvo 得点率の間の有意な相関

MMSE「時間見当識」（r = 0.76, p < 0.01），CogEvo

関係を認めた第一の結果は，地域在住高齢者におい「視覚探索」と MMSE「Serial 7」（r = 0.41, p < 0.01），て得られた結果同様，医療機関受診者を対象とした

CogEvo「フラッシュライト」と MMSE「Serial 7」（r

検討においても CogEvo が全般的な認知機能を測定= 0.39, p < 0.01），CogEvo「ルート 99」と MMSEする尺度としての併存的妥当性を有することを示す「Serial 7」（r = 0.43, p < 0.01）および CogEvo「ジャものである．

ストフィット」と MMSE「構成」（r = 0.23, p < 0.05）

CogEvo 得点率において，AD，MCI および HC のの間で認められた．しかしながら，MCI および HC

3 群間に有意な群の効果を認めた第二の結果と，基では，同様な解析で有意な相関関係は認められな

本 5 タスクにおける各下位項目の成績に対して，

かった．

AD，MCI および HC の 3 群間に有意な差を認めた

最 後 に，CogEvo 得 点 率 に お い て，HC 群 か ら

第三の結果の両者は，CogEvo が AD および MCI を

MCI 群および AD 群を鑑別する際の ROC 曲線を作検出する検査ツールとして有用であることを示唆す

成し，CogEvo 得点率における Area under an ROCる．また，本研究における 3 群間の平均年齢には有curve（AUC）を算出した．AUC の値は MCI で 0.74

意な差があったため年齢の影響を除いた解析を行っ，初期 AD で 0.90（95%（95% 信頼区間 : 0.65-0.83）

たが，その結果においても群間には有意な差が認め

信頼区間 : 0.85 0.96）であった．なお，MMSE 得ら れ た．Fujiwara ら（Fujiwara et al., 2010） で は，

点 に お け る AUC の 値 は MCI で 0.84（95% 信 頼 区

日本語版 Montreal Cognitive Assessment を開発した，AD で 0.95（95% 信 頼 区 間 : 0.92
間 : 0.77 0.91）（Fujiwara et al., 2010）際，同様に AD，MCI および0.98）であった．

HC の 3 群間で，MoCA-J 得点に有意な差を認めた

-

-

-

ことを報告している．本結果から，CogEvo が医療

4.

考

察

現 場 に お け る 認 知 機 能 の 軽 微 な 低 下， す な わ ち
MCI の検出に役立つ可能性が考えられた．

本研究は，CogEvo が多様化するプライマリ・ケ

AD における CogEvo 基本 5 タスクと，それらに― 332 ―Dementia Japan Vol. 36 No. 2 April 2022

対応すると考えられた MMSE 下位項目との間に有並行して行う認知機能検査として MMSE 以外にも，

意な正の相関が認められた第四の結果は，CogEvo

対象者の認知機能を多角的に測定できる最適な検査の各下位項目がそれぞれ時間見当識，注意機能/ワー

バッテリーを組む必要がある．次に，本研究で私た

キングメモリー，および構成能力と関連しているこ

ちは，CogEvo 得点率と MMSE 得点との直接的なとを示すものである．具体的に，CogEvo「見当識」

関連を優先的にみることを目的とし，その観点からと MMSE「時間見当識」における強い相関（r = 0.76,

解析を行ったが，今後医療機関で行う場合は，年齢

p < 0.01）は，両者で今日は何年何月何曜日である

および教育歴，また必要に応じてその他の因子の統かを問うものであり，同様な内容を測定しているこ制を行った上で，疾患による認知機能低下の早期発とからくる．また，
CogEvo「視覚探索」，「フラッシュ

見に寄与する更なるデータの蓄積が必須である．最ライト」，および「ルート 99」と MMSE「Serial 7」

後に，研究 2 では，CogEvo 得点率において AD 群，

における有意な相関（それぞれ r = 0.41 ; 0.39 ; 0.43,

MCI 群および HC 群のすべての群間に有意な差をすべてで p < 0.01）は，
CogEvo の 3 項目が「Serial 7」

認めた．しかしながら，研究 2 における最後の結果で測られる注意やワーキングメモリーの能力と関連として示された通り，CogEvo の ROC 曲線におけしている（数井，武田，2009）ことを示すものと考る AUC の 値 は MMSE の ROC 曲 線 に お け る AUC

えられた．CogEvo「ジャストフィット」と MMSE
「構の値を超えてはおらず，現時点で本ツールは，AD，成」
における有意な相関（r = 0.23, p < 0.05）
は，「ジャ

特には MCI を検出することにおいて，鋭敏である

ストフィット」が「構成」で測られる視空間認知能とは必ずしも言えない．健忘型 MCI の検出には，力と関連している（石合，2012）ことを示すものと単語の遅延再生などが鋭敏であることが先行研究に考えられた．なお，本相関解析では，HC および

よ っ て 報 告 さ れ て お り（ 橋 爪， 笠 原，2005），

MCI における，CogEvo 基本 5 タスクと，それぞれCogEvo 基本 5 タスクには言語性の遅延再生課題がに対応すると考えられた MMSE の下位項目との有含まれていないことから，そのことが検出力の低さ

意な相関関係が認められなかった．このことは，の 要 因 の 一 つ で あ る と 考 え ら れ た． 今 後 は，

MMSE そのものが初期 AD の検出には鋭敏である

CogEvo 下位項目において，MCI の検出に最も鋭敏（森ら，1985）が，MCI の検出には必ずしも鋭敏でな組み合わせの検証が必要である．

はない（小海ら，2010）ことと関連すると考えられ

5.

た．

結

論

しかしながら，医療機関受診者を対象とした研究
2 では，研究参加者全体において CogEvo 基本 5 タ

本研究は，CogEvo の認知機能簡易測定ツールとスク得点率と MMSE 得点の間に有意な相関関係がしての有用性を検討するために，地域在住高齢者お認められ，AD における 5 タスクの各下位項目は

よび医療機関受診者を対象とした，探索的な予備的

MMSE の対応する下位項目との間で有意な相関関研究であった．その結果，研究 1 により，CogEvo係を認めたことから，医療機関で使用することにおと MMSE 間の併存的妥当性が確認され，CogEvo

ける有用性が示唆された．

が地域在住高齢者における認知機能の軽微な変化を

4.3

今後の課題

鋭敏に検出しうることが示された．加えて，研究 2

本研究は，我が国におけるプライマリ・ケア場面

により，MCI および初期 AD においても，CogEvo

においてより有用な認知機能検査ツールを開発すると MMSE 間の併存的妥当性，および鑑別のためのための研究であり，今後は更なるデータの蓄積が必

弁別的妥当性の一部が認められ，医療機関受診者を要である．最初に，地域在住高齢者を対象とした研対象とした場合においても CogEvo が有用である可究 1 では，引き続きより多くの参加者を対象に実施能性が考えられた．一方，ROC 分析を用いた結果する必要があると考えられた．また，その際には，からは弁別的妥当性が示されなかった．

認知機能簡易測定ツール「脳活バランサー CogEvo」の有効性についての予備的検討

本結果から，プライマリ・ケア場面において，CogEvo が認知機能の軽微な変化を検出しうる認知機能簡易測定ツールとして有用であることが示唆され，同時に今後の課題が明らかとなった．現在，引き続き，多くの研究機関とともに CogEvo に関するデータの蓄積が行われていることから，今後，更なる研究の発展が期待される．

― 333 ―

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また医療機関受診者の皆様に深謝いたします．
本研究は，株式会社生命科学インスティテュート
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認知機能簡易測定ツール「脳活バランサー CogEvo」の有効性についての予備的検討― 335 ―The Noukatsu Balancer CogEvo : A computer-based cognitive screening test
for the community-dwelling elderly people and dementia
Paeksoon Park1）, Tetsuya Ohgami2）, Tetsuo Kashibayashi3）, Hisatomo Kowa4）, Makoto Tokuda5）, Rei Ono4）,
Takahiro Nakano6）, Tetsuya Yamagami7）, Kiyoshi Maeda1）
1）

Kobegakuin University, Faculty of Comprehenshive Rehabilitation

2）

Nihon Pharmaceutical University, Department of Pharmacology

3）

Hyogo Prefectural Rehabilitation Hospital at Nishi-harima, Neurocognitive Disorders Medical Center
4）

Kobe University, Graduate School of Health Sciences

5）

Life Science Institute Inc. Research and Development Division, Clinical Development Department
6）

Nakano Neurosurgery and General Medicine Clinic

7）

Gunma University, Graduate School of Health Sciences

The Noukatsu Balancer CogEvo（CogEvo）is a computer-based assessment tool for cognitive decline in elderly people
with and without dementia, which can be measured in about 15 minutes.

The goal of this study was to examine whether

the CogEvo can detect an early cognitive decline for dementia in the complex primary care setting.

We conducted thebasic five tasks of CogEvo and the Mini Mental State Examination（MMSE）for 120 elderly people（Study1）and 219 out-

patients in medical setting（Study2）living in Hyogo or Aomori prefectures.
lation between the total scores of CogEvo and those of MMSE.

The study1 demonstrated a significant corre-

The study2 also showed a significant correlation between

the total scores of CogEvo and those of MMSE, and a significant difference between the total scores of CogEvo in threegroups : Alzheimer’s disease（AD）, mild cognitive impairment and healthy individuals.

In addition, each score for its

basic 5 tasks of CogEvo in AD was significantly correlated with some subscales of MMSE.

These findings in two settingssuggest that the CogEvo could be the helpful tool in early detection of cognitive impairment in the primary care setting.

It

was also revealed that there were still a lot of challenges left.
Key words : computer-based cognitive assessment tool, community-dwelling elderly people, mild cognitive impairment, Alzheimer’s disease, primary care setting

Address correspondence to Paeksoon Park, Graduate School of Human and Environmental Studies, Kyoto University（Yoshida-Nihonmatsu-cho,
Sakyo-ku, Kyoto 606-8501, Japan）