November. 2017

No.

138

The Institute of
Statistical Mathematics

02

響き合う人とデータ ̶ 統数研プロジェクト紹介
第 11 回「先端医療を進歩させるビッグデータ解析とデータサイエンス」

06
06

AISM 新体制について
シンポジウム報告「統計サマーセミナー 2017」実施報告「ネットワーク科学セミナー 2017」開催報告

研究教育活動新入教員紹介／特任教員紹介2017 年 7月－9月の公開講座実施状況
統計数理セミナー実施報告（2017 年 10月）
平成 29 年度若手研究者クロストークの開催報告

09

統数研トピックス
マレーシア マラヤ大学での記念セミナー及び MoU 調印式開催
日本学術振興会「平成 28 年度特別研究員等審査会専門委員（書面担当）及び国際事業委員会書面審査員表彰」授与式
大学評価・IR 担当者集会 2017にて「初歩的な統計講座」
を共催
2017 年度統計数理研究所 夏期大学院を開催しました
兵庫高等学校、札幌日大高等学校、市川高等学校の訪問
こども霞が関見学デー／立川市錦図書館への講師派遣「ロバスト統計 ―外れ値への対処の仕方―」の刊行

12

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係

13

共同利用
H29 年度共同利用公募追加採択課題13

外部資金・研究員等の受入れ受託研究・受託事業等の受入れ／外来研究員の受入れ／寄附金の受入れ

14

人事

15

刊行物
Research Memorandum（2017.7～2017.10）
Annals of the Institute of Statistical Mathematics

16

コラム

情報・システム研究機構

07

大学共同利用機関法人

CONTENTS

統計数理研究所ニュース

News

響き合う

人とデータ

統数研プロジェクト紹介

先端医学研究の発展に向け統計手法で科学的エビデンス▲先端医学研究におけるデータサイエン
スの研究プロジェクトを担当する野間久史
准教授

日本でも臨床研究に資する
医療統計家の育成が急務に活発化。統数研は統計の専門機関とし界トップクラスにあるものの、臨床医て、その取り組みに積極的に参画して学においては一流ジャーナルの占有いる。

率がけっして高いとは言えない状況にその一つが、AMED（日本医療研究あった。そこで不可欠となる医療統計

開 発 機 構）と日本 製 薬 工 業 協 会が家の重要性も十分に認識されていな

2017 年度から実施している生物統計

かった。

家育成支援事業への協力だ。

ところが、製 薬 会 社ノバルティス

同事業では、東京大学と京都大学

ファーマの元社員によるデータ改ざん事の両大学院を育成拠点として選定。

件などをきっかけに、その重要性が注目

製薬企業からの寄附金と国の研究資を集めるようになった。これらの事件の金を基として、医療統計に関する講座

一因として、国内の医学アカデミアにを新たに設置した。連携病院などでの臨床試験のマネジメントや解析を専門とOJT 研修も行うという。こうした形でのする統計家がほとんど配備されていない

産学官共同プロジェクトは日本で初め現状が浮き彫りになったからだ。

ての取り組みだ。統数研は逸見昌之

統計数理研究所データ科学研究系

准教授らを講師として派遣することと医療の分野では、古くから統計学の野間久史准教授は「これらの事件なの重要性が認められてきた。先進諸どを境に、アカデミアの世界に臨床研

またその他、文部科学省の健康科

国、なかでもアメリカでは、多数の大究の実施体制を整備しようとする機運

学領域の人材育成事業の一環として、学が統計学科とは別に独立した「医が高まりました」と話す。

医学部の研究者に統計科学のスキルなっている。

やリテラシーをトレーニングしていく高度

療統計学科」を設けて人材育成に注

厚生労働省は日本発の革新的医薬力し、毎年多くの PhD ホルダーを輩出

品・医療機器等の開発を推進するたしている。

め、臨床研究中核病院の指定に乗り

現在、統数研の中に健康科学研

そうした人材は産官学で求められ、医出した。そこでは要件の一つとして、2究センターを創設する計画が検討され薬品の開発や承認審査、環境汚染物

名以上の医療統計家の配置を定めてており、関係機関との連携を強化する

質の健康影響評価といったリスクアセいる。

ことを目的としてコンソーシアム「健康スメントなどの業務で幅広く活躍している。医療分野でのエビデンスの評価に際し、データサイエンスは欠くことのできないものとして定着しているのだ。

02

これに対し日本は基礎医学では世The Institute of Statistical Mathematics

産学官共同での人材育成に
統計の専門機関として協力
一方、統計家の育成支援の動きも専門教育事業も実施している。

科学研究ネットワーク」も立ち上げる
予定だ。

第

11

回 「先端医療を進歩させるビッグデータ解析とを構築

データサイエンス」
ビッグデータの利用環境整備とコンピュータの性能や技術の向上により、統計手法を活用することで臨床医学研究は大きく進化しようとしている。プレシジョンメディシン（精密医療）やネットワークメタアナリシスの研究をリードする統数研チームの取り組みを取材した。

▲スーパーコンピュータを用いた医療ビッグデータ解析を推進する大谷隆浩特任助教

分に予測することができず、疾患や症が期待できるサブグループ」を同定する状において、画一的な医療が行われる

かが、個人の特性に応じた治療法の確のが一般的であった。だが、近年の研。
立のために重要となる（図 1）

究で、ヒトゲノム情報などを基にこの個プレシジョンメディシンへの期待が高人差をある程度、予測することができる

まったのは、ビッグデータの利活用に関ことが明らかになってきた。

するコンピュータ技術が大きく発展した

プレシジョンメディシンとは、この個人

ことや、人工知能の進化やデータサイ差を的確に予測した、精確な医療を行

エンスの方法論の発展など技術面でのおうという試みである。ここで中心的な進歩によるところが大きい。

役割を果たすのが、ゲノム情報をはじめ「どんなにすぐれた医薬品も、万人にとする生体分子情報などの医療ビッグ

同じ効果を与えられるわけではないし、データの解析だ。大規模なデータを有

副作用の起こりやすさにも個人差があ効に解析し、いかに「大きな治療効果る。これらを正確に予測できれば、医療

ビッグデータ解析により展開が進む精密医療
統数研が直接的に取り組むプロジェ
クトも数多くある。一つは「個別化医療実現のためのビッグデータ解析」がテーマだ。
今、医学の世界では個別化医療への関心が再加熱している。その理由が、従来の個別化医療を大きく前進させる可能性の高い「プレシジョンメディシン（精密医療）」の登場だ。アメリカのオバマ
前大統領が 2015 年の一般教書演説
で、Precision Medicine Initiativeを発表したことから注目を集めた。
従来の医療では、患者個々人に対する治療効果や副作用の個人差を十

図 1：精密医療の概念図。

The Institute of Statistical Mathematics

03響き合う人とデータ

統数研プロジェクト紹介

ある遺伝子が抽出されたという。同様の医薬品の「価値」を精査する
ネットワークメタアナリシス

研究を、抗がん剤や循環器疾患治療

統数研チームが手掛けるもう一つの薬の臨床試験についても行い、有望な

大きなテーマは、ネットワークメタアナリシ

結果が得られている。

スの研究手法だ。従来のメタアナリシス

びているサブタイプを規定する可能性がサリドマイドの場合はすでに再承認されていたが、有効性が証明できないたは、対象となる治療法を直接比較した臨
床試験の結果だけを統合していた。

めに認可されず消えていく新薬は少なくこれに対し、間接的に得られる結果ない。今後、これらの研究が発展し、有も併せて分析するのが、ネットワークメタ

効な患者のサブタイプが特定できれば、。例えば、治療薬 A
アナリシスだ（図 3）

そうした薬の承認にもつながるだろう。

とBを比較した試験と、BとCを比較した治療法のなかった難病の患者が救われ試験がある場合、この二つの試験結果

ることも期待できる。

から、A 対 C の結果を間接的に比較すのベネフィットを最大化できます」と野間「数万から数百万次元に及ぶ医療るケースなどだ。間接比較を加えることは説明する。

ビッグデータを解析するのは臨床医だけで、統計的検出力が高くなる。

▲最先端の数理・機械学習の方法論の開発研究に取り組む菅澤翔之助特任研究員

未解明の医薬品有効性評価が新たな統計手法で大きく前進

ではとても不可能であり、データサイエ

米国において、オバマ前大統領がンスの専門家が関与しなければ成功できません。私たちは新薬開発だけでなく、

2010 年 頃、総 合 経 済 政 策 とし てComparative Effectiveness Research

最近、統数研の野間らのグループ

これらのビッグデータを用いた予防医療に膨大な投資を行うと宣言したことは有は、名古屋大学・国立がん研究センなどに関わる研究もしています」と野間名であり、ネットワークメタアナリシスはそターなどと共同で、GWAS（ゲノムワイ

は話す。

のための重要なツールとなる。

ド関連解析）や DNA マイクロアレイを用いて有望な治療効果予測マーカー
を精度良くスクリーニングする方法を。
開発した（図 2）
例として取り上げたのは、多発性骨髄腫へのサリドマイドの有効性評価だ。サリドマイドは、催奇形性の薬害によって 1960 年代に発売中止になったが、2000 年頃からハンセン病や多発性骨髄腫の治療薬として再承認された。
しかし、多発性骨髄腫の臨床試験
データでは、無憎悪生存期間の延長には有効であるものの、生存期間についてはプラセボと有意な差が認められていなかった。今回の研究では、DNA マイ
クロアレイによる数万種類の遺伝子の発現パターンを解析し、生存期間が延04

The Institute of Statistical Mathematics

図 2：新しい治療効果予測マーカーの検出のための方法論。いくつかの臨床試験の解析を通して、有望な結果が得られている。

第11 「先端医療を進歩させるビッグデータ解析とデータサイエンス」
回

いわゆる「コモンディジーズ」と呼ば療 法を行うことが 重れる一般的な疾患では多くの場合、作要。従来、これにはリ用の異なる複数の治療法が確立していチウムが標準的な治る。薬剤についても、古いものから新し療薬とされていたが、いものまで多種多様で、近年はジェネ

近年になり、抗てんかリック薬品の登場もあり医療費が数倍

ん薬や抗うつ薬などを異なるものもある。

用いる療法の有効性

しかし、これらの費用の差は、必ずしが示唆されていた。

も実際の治療法の有効性や安全性をそこで 国 際 共 同反映したものとは言い切れない。なぜなチームは、過去 42 年

ら、こうした複数の治療法を直接比較し間に合計およそ7000

た科学的なエビデンスが十分に揃って人が参加して実施されいないからだ。つまり、費用対効果が十た 33 件 の 臨 床 試 験

分に検証されることのないまま実臨床での結果をネットワークメ

用いられているのが実情。

タアナリシスによって

図 3：双極性障害のネットワークメタアナリシス。過去に蓄積されたエビデンスを利用して、多数の薬剤の有効性・安全性を比較することができる。

高齢化の波が世界各国に押し寄せ、分析。17 種の治療法

社会保障費を増大させている今、限らとプラセボを比較した

れた医療費の効率的な分配は喫緊の結果、有効性ではリチ課題となっている。それには、それぞれウムが総合的に最も優れていることを確の「患者特性に応じた薬物療法・精の治療法の優劣に関するエビデンスが認した。双極性障害の維持治療に関

神療法の個別化医療とその臨床試験不可欠。ネットワークメタアナリシスは過する研究では世界初の成果であり、そプロトコルの開発研究」などもスタートし去に行われた臨床試験などのエビデンの論文は国際一流ジャーナルである『ラている。

スを統合し、そのための知見を得ること

ンセット・サイカイアトリー』に掲載され疾病の治療や予防の可能性を大きくのできる研究手法として大きく期待された。統数研は、新しい統計手法である

広げる新しいデータサイエンス。国の医ている。

ネットワークメタアナリシスの方法論に療費抑制や効果的・効率的な医療の関する研究でも成果を上げている。

ためにも、難病に苦しむ患者や家族の双極性障害の維持療法に有効な治療薬を比較

国内外の大学医学部や大学病院、
医療研究機関などとの連携に、積極的「ネットワークメタアナリシスで治療のに取り組んできた統数研。野間は「今有効性に関する新しいエビデンスを構築

後も理論と実践の両輪で研究を進めてする研究において、統数研は大きな実

いきたい」と抱負を語る。

績を上げています」と野間は胸を張る。

すでにビッグデータ解析では角田達その一つが、九州大学・統数研・

彦東京医科歯科大学教授を研究代表

京都大学・オックスフォード大学などに者とするJST CREST の「医学・医療による国際共同プロジェクト「双極性障害

おける臨床・全ゲノム・オミックスのビッの維持治療薬の有効性と安全性につ

グデータの解析に基づく疾患の原因探いての比較研究」だ。躁病とうつ病を索・亜病態分類とリスク予測」、ネット

繰り返す双極性障害の治療には、急ワークメタアナリシスでは古川壽亮京都性期の治療に加えて間欠期にも維持大学教授を研究代表者とするAMEDためにも、その活用に大きな期待がかかっている。

（広報室）

The Institute of Statistical Mathematics

05

AISM新体制について
AISMの新しいChief Editorに就任しました藤澤洋徳です。就任するにあたりまして、AISMの現在と過去と未来について、触れたいと思います。

さに出たのではないかと存じます。
今後も、編集体制を

AISMの最新のImpact Factorは1.049と、とうとう1を充実させ、投稿論文の超えました。統計科学の国際学術雑誌において、1を超え

スクリーニングを丁寧にたことがどのくらいのインパクトであるか、ご想像に難くない行い、時代を先取りすと思います。

る論文や深い示唆を与前々Chief Editorの栗木 教授が、AISMをAssociate

える論文を発表する場

Editorによる審査体制に移行しました。これが大きな転換として、投稿者の信用点でした。前 Chief Editorの福水教授が、雑誌の質を向を得られ続けるような雑上するために、さらにAssociate Editorをリクルートするな

誌にしたいと考えており

どして、編集体制を充実してこられました。どちらの編集ます。また、統数研が提唱している「データ中心科学」を体制のときも藤澤はCo-Editorとして参画しておりましたが、意識できるような雑誌にできればと考えております。多くの私どもは雑誌の質を向上するために、投稿論文のスクリー方のご協力を、どうぞよろしくお願い申し上げます。
（藤澤洋徳）

ニングに多大の労力を惜しみませんでした。その成果がまシンポジウム報告
Report「統計サマーセミナー2017」実施報告
2017 年 8月5日から8月8日の4日間、栃木県日光市の鬼ました。参加者は43 名でした。本セミナーの目的は、学生

怒川パークホテルズにて、統計数理研究所公募型人材育や若手研究者に、研究発表・議論・交流の機会を提供す

成事業採択課題の「統計サマーセミナー 2017」が開催されることです。これにより、参加者が研究の質を向上させるだ
けでなく、広い視野が得られることを狙っています。セミナー
は11のセッションとフリーディスカッションで構成されました。また、今回はゆったりとした講演スケジュールを組み、活発なディスカッションができるよう意識しました。さらに、東京工業大学 渡辺澄夫教授、早稲田大学 清水泰隆教授による2 件の招待講演を設け、研究の初期段階からの推移や詳細な過程なども聴くことができました。このような内容が学会やシンポジウムで語られることは少なく、参加者にとって貴重な機会となったことと思います。

Report06（筑波大学 矢田和善）「ネットワーク科学セミナー2017」開催報告
平成 29 年 8月30日から9月1日の3日間、統計数理研究

ワードに研究を行っている若手研究者を参加対象として、分所内セミナー室 1、2において、公募型人材育成事業の助

野の垣根を越えて議論することで相互理解を深めること及成によりネットワーク科学セミナー 2017 が開催されました。こび、分野横断的な情報共有の場を提供するという目的のの研究会は、様々な学問分野で「ネットワーク科学」をキー下、企画されました。
「数理・統計物理」、「経済・社会」、

The Institute of Statistical Mathematics

「生物・生態」に関する6 件の全体講演、解析手法に関する3 件のチュートリアル講演に加え、学生講演とポスター講演で構成された本研究会は、延べ 35の講演と78 名の参加者があり、盛況のうちに会を終えることができました。研究会を催すにあたり、統計思考院の公募型人材育成事業から助成いただいたことをこの場を借りてお礼申し上げます。
（水高将吾）

研究教育活動村上 大輔
モデリング研究系

時空間モデリンググループ

1

新入
教員紹介

助教

本年 8月にモデリング研究系に着任しました。位置情報（時間・空間）を持つデータのための統計解析手法の開発に取り組んでおります。具体的には空間可変パラメータの推定、空間
補間、空間効果抽出などを計算効率よく行う方法の開発や R パッケージ化などを行ってきました。また前任地の国立環境研究所では、ジオタグ付きtwitter データを活用した都市熱波の解析や、リモートセンシングデータを活用した都市のランドスケープの評価、全球の社会経済シナリオのダウンスケールなど、時空間データを活用した幅広い応用研究に取り組んできました。今後、研究連携なども通しながら知識を幅広く吸収していき時空間統計の発展に理論・応用の両面から寄与できるように頑張りたいと思います。どうぞよろしくお願いします。

張 俊超

特任
教員紹介

リスク解析戦略研究センター 特任助教

5月より特任助教に着任いたしました、張俊超と申します。専門は労働経済

1

学とミクロ応用計量経済学で、データから因果効果の識別を目的に、統計的アプローチで少子高齢化における諸問題をめぐり、教育、結婚、育児と女性の労働供給を中心に実証研究を進めてきました。現在は、移民による知識・人的資本の波及効果、家計内資源配分の構造推定などの研究に取り組んでいます。何卒よろしくお願いいたします。

Matthew Ames

特任
教員紹介

統計的機械学習研究センター 特任助教

I joined ISM in October 2016 as a Project Researcher, working with

2

Professor Tomoko Matsui. After completing my PhD in Statistics at University College
London (UCL) in May 2017, I became Project Assistant Professor here at ISM. My PhD
research focused on modelling dependence in ﬁnancial applications. In particular,
capturing time-varying complex dependence structures and explanatory factors in multivariate portfolios ofcurrencies via copula models and covariance regression models.
I'm thoroughly enjoying the excellent research environment here at ISM and I continue to strengthen
The Institute of Statistical Mathematics

07

connections with my former PhD supervisors, at Heriot-Watt University and ESC Rennes Business school(France), in collaboration with Professor Matsui. We have joint research projects focusing on commodity pricemodelling, agricultural ﬁnance and sustainable investment bringing together techniques in machine learning,spatial-temporal modelling and ﬁnancial mathematics. I am excited about the fruitful years ahead!

Report2017年7月－9月の公開講座実施状況
7月4日（火）に、電気通信大学の川野秀一准教授による「スパース推定」が開講されました。まず正則化法からはじめ、lasso 法を軸としたスパース推定法、スパース推定の推定値を得るための計算アルゴリズム、構築したスパースモデ
ルの評価方法についての解説や、実際の解析例及び利用可能なソフトウェアについても紹介しました。この講座は昨年

馬場名誉教授と清水助教が 4日間の講義内容を総合的に解説したのち、受講生から出された質問に答えました。
講師からは「今年の質問は質が高い」とのお言葉をいた
だくほど、活発な意見が出されました。
なお、この講座は社会調査士資格取得カリキュラムのＥ科
目に対応しています。

（情報資源室）も開講されましたが、昨年に引き続き、今年も受講生の数は定員を大幅に超えました。
7月26日( 水 )には、当研究所島谷健一郎准教授による「統計モデルと赤池情報量規準 AIC1」が開講されました。
統計モデルとAICによるモデルの相対評価に関する基本的概念や考え方を中心に講義を行いました。また実例とパソコ
ンによるシミュレーションを使用し、数学的背景を直観的に納得した上で実データに使っていく統計思考力を養うという事についても丁寧な解説を行いました。この講義も、受講生の数は定員を大幅に超えるものとなりました。
９月12日（火）から15日（金）まで、4日間の日程で「多変量解析法」が開講されました。多摩大学の今泉忠教授、当研究所の馬場康維名誉教授、清水信夫助教の3 名の講師
が、重回帰分析、判別分析、数量化など、多変量解析の古典的・標準的な手法の解説を講義しました。最終日には、公開講座「多変量解析法」資料より

Report

統計数理セミナー実施報告（2017年10月）
毎週水曜 16 時から所内研究教育職員および外部の方が 1 人 40 分ずつ、1日に2 人の講演を行っています。2017 年 10月のセミナーは下記の通り行われました。
日 程

氏 名

2017年 10月 4日

中野 純司

集約的シンボリックデータの可視化

タイトル

10月 4日福水 健次

教師ありクラスタリングとその惑星科学への応用

10月11日野村 俊一

活動量計ログデータに基づく週内歩行活動パターンの類型化と体組成変動への影響

10月11日藤澤 洋徳

最適な半教師付き学習

10月18日伊藤 聡

MINLP 汎用パッケージによるクリンチ／エリミネーションナンバーの計算

10月18日村上 大輔

空間的に変化する関係性を解析するための方法の開発

10月25日清水 信夫

集約的シンボリックデータのカイ2 乗統計量

10月25日逸見 昌之

小研究数の下での研究間共分散行列の推定について

セミナーの開催予定はホームページにてご案内しています。http://www.ism.ac.jp/

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The Institute of Statistical Mathematics（メディア開発室）

Report

平成29年度若手研究者クロストークの開催報告
9 月21、22日の 2日間、信州松代ロイヤルホテル（長野県長野市）にて、大学共同利用機関法人４機構連携企
画の若手研究者クロストークが開催されました。昨年度と同様に今年度も、情報・システム研究機構の若手研究者
や総合研究大学院大学の大学院生に加え、人間文化研
究機構、自然科学研究機構、高エネルギー加速器研究機構の若手研究者にもご参加いただきました。今回のクロストークのテーマは「異分野がもたらすブレイクスルー」であり、若手研究者として、異分野とどのように交流してブレ
イクスルーを生み出していけばよいのかについて焦点を当てました。そして、機構長講演、４研究所からの講師による招待講演、ポスターセッションやワールド・カフェと呼ば若手研究者からの多くの率直な質問が機構長に投げかけれるグループ・ディスカッションを通して、異分野融合研究られ、大変貴重な機会となりました。本会合が、異分野がや若手研究者ならではの悩みについて活発な議論が交わもたらす新たなブレイクスルーを生み出すきっかけとなることされました。特に、機構長講演後の質疑応答の時間には、を期待しています。

（廣瀬雅代、田中未来）

統数研トピックス
Reportマレーシア マラヤ大学での記念セミナー及びMoU調印式開催
2017 年 9月16日、マレーシアのマラヤ大学においてマラヤ
大 学と統 計 数 理 研 究 所（統 数 研）の間の記 念セミナー
ISM²とMemorandum of Understanding（MoU）調印式が開催されました。

の具体的な協議が進み、このたび、マラヤ大学でその記念セミナーと調印式が行われる運びとなりました。
記 念セミナーでは、マラヤ大 学から、Prof. Ibrahim Bin
Mohamed, Prof. Kurunathan Ratnavelu, Dr. Ng Choung

マラヤ大学と統数研はこれまでもご縁がありましたが、Min, Prof. Mohd Bin Omar が、統数研からは、樋口知之

2014 年 11月に清水邦夫特命教授の紹介において樋口所

所長、川崎統計思考院長、長幡英明特任研究員がそれぞ

長以下がマラヤ大学を公式訪問し、また、川崎能典統計思

れ発表を行いました。セミナーの後に続いてのMoU 調印式

考院長の紹介で本年 2月にマラヤ大学数理研究所長のDr.

では、両機関長をはじめ交流窓口となる教授によるサインに

Wan Ainun Mior Othman と Dr. Adriana Irawati Nur

続き, 記念品交換も行われました。マラヤ大学による温かい

Ibrahim が統数研を来所されたことで、MoU 締結についてもてなしのもと、セミナー、調印式とも、始終和やかな雰囲気に包まました。
このMoUを通じ、マラヤ大学と統数研の間で、研究者の行き来や共同研究プロジェクトの推進等より活発な実りある学術交流を約束し、新たな関係のスタートにふさわしい今回のセミナー及び調印式となりました。このセミナー開催とMoU 調印にご尽力くださったマラヤ大学及び統数研関係各位に併せてここに謝意を表します。

（運営企画本部）

The Institute of Statistical Mathematics

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Report

日本学術振興会「平成２８年度特別研究員等審査会専門委員（書面担当）及び国際事業委員会
書面審査員表彰」授与式
平成 29 年 8月9日（水）に所長室にて、日本学術振興会「平成 28 年度特別研究員等審査会専門委員（書面担当）
及び国際事業委員会書面審査員表彰」授与式が行われ、樋口所長から被表彰者である田村義保教授に表彰状が授与されました。

（企画グループ・人事担当）

Report

大学評価・IR担当者集会2017にて「初歩的な統計講座」を共催
平成 29 年 8月24日、立命館大学大阪いばらきキャンパス「学術文献データ分析の新たな統計科学的アプローチ」をにて大学評価コンソーシアム主催による大学評価・IR 担当

設定するなど、大学等における評価業務・IR 業務を担う実者集会 2017が開催されました。

務者の方と統計科学の研究者らの交流を研究力評価指標

この会のセッションの一つとして、統計数理研究所は日本に関する共同研究などを通して積極的に進めています。

計算機統計学会と共催で「初歩的な統計講座」を担当しま本セッションは福岡女子大の藤野 友和准教授に講師を依した。統数研では昨年度より、共同利用重点型研究にて頼し、日本計算機統計学会のIRスタディーグループのメンバーが講義資料やサポートを担当しました。今回は事務系職員を対象とし、統計の入門として統計検定 3 級を想定した
2 時間の講義を実施しました。参加者からは「データをグラフ化する重要性が理解できた」、「身につけた知識を今後の実務に活かしたい」といった声が聞かれ大変好評でした。
大学評価コンソーシアムは国内最大規模の評価・IR 担当者の団体です。年次大会である本会は今年 11 回目で、今回初めて他の組織と共催でのセッションが実施されました。
（URAステーション）

Report2017年度統計数理研究所 夏期大学院を開催しました
統計思考院公募型人材育成事業として、2017 年 8月1日

持つメンバーがエボラ出血熱やジカ熱などの流行動態を捉から10日間連続で感染症数理モデル短期コース（正式「入えるモデル研究に取り組みました。研究志望者も生み出され門：感染症数理モデルによる流行データ分析と問題解決」）

つつあり、今後も改善を加えつつ継続したいと思います。

を開催しました。今年は第 4 回目で、英語化して2 回目でした。受講者総数は77 人、うち外国人が 32 人、日本人が 45人でした。講師とチュータが 32 人、うち11 人が外国人特別講師であり、境界領域教育の高い質を確保しつつ、国際色
豊かなコースで運営することができました。
これまでに、数理モデルの定式化から統計学的推定や予測の実装までを体系的に学ぶ機会は海外に限定されてきました。統計学、数理科学、情報学、医学、獣医学はもちろんのこと、多様な背景の入門者に実践的研究の基礎を体得してもらいました。グループ発表が盛り上がり、約 5～7 人構成の国際的なグループワークを通じて、異なる学問的背景を
10

The Institute of Statistical Mathematics（北海道大学大学院医学研究院 西浦 博）

Report兵庫高等学校、札幌日大高等学校、市川高等学校の訪問
平成 29 年 8 月1日（火）、兵庫県立兵庫高等学校の生
徒 38 名と教諭 3 名が「東京みらいフロンティアツアー」の徒達からは「先が全く見えなかった自分たちの研究に、一筋の光が見えた気がした」との感想がありました。

一環で研究所を訪れました。北村シニアURA の司会のも平 成 29 年 8 月18日（金）、市川学 園 市川中学・高 等と、田村教授の挨拶に始まり、4 研究所の施設見学を行い

学校の生徒 10 名と教諭 2 名が研究所を訪れました。田村ました。統数研では本多 URAによるスパコンの説明、計教授による挨拶と『AI 的データ解析と統計的データ解析』

算機展示室の見学が行われ、生徒達は質問や写真を撮と題した研究紹介が行われました。その後、本多 URAにるなど普段目にすることのない計算機に熱心に見入っていよる計算機展示室の見学やスパコンの説明が行われ、生ました。見学後、国文研 小山准教授による『昔の本を見徒にとって有意義な見学になりました。

る･知る･楽しむ』、統数研 野村助教による『統計数理による地震予測の最前線』、国語研 横山教授による『ことば３校の訪問は『統数研データサイエンス・ハイスクール』
プログラムで受け入れました。

（統計思考院）の変化と心理統計モデル』、極地研 本吉教授による『南極観測最新事情』と題した研究紹介が行われ、生徒達からは「新しい発見や興味の湧くものが見つかりました」等の意見が出ました。
平成 29 年 8 月2日（水）、札幌日本大学高等学校の生
徒 3 名と教諭 1 名が研究所を訪れました。始めに生徒が自分達の行っている研究紹介を行い、清水助教がアドバイスをおくりました。最後に清水助教の研究紹介があり、生

兵庫高等学校のみなさん

札幌日本大学高等学校のみなさん

市川学園 市川中学・高等学校のみなさん

Report

こども霞が関見学デー
8月2日（水）、3日（木）こども霞が関見学デーが開催されました。
「こども霞が関見学デー」は、文部科学省をはじめとした府省庁等が連携して、業務説明や省内見学などを行うことにより、親子のふれあいを深め、子供たちが夏休みに広く社会を知る体験活動の機会とするとともに、府省庁等の施策に対する理解を深めてもらうことを目的とした取組です。統計数理研究所が旧文部科学省庁舎 6 階の会場に設けたブースでは、ポスターの展示、白玉黒玉数当て実験を紹介するビデオ上映、じゃんけん道場アプリでのゲーム体験
を通して、子供たちや保護者の方々に統計学に親しんでいただきました。2日間で338 名の子供が統数研のブースを訪れ、真剣にビデオ上映を見たり、じゃんけんゲームを楽しんで行う姿が印象的で、大盛況のうちに終了しました。
（広報室）
The Institute of Statistical Mathematics

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Report

立川市錦図書館への講師派遣
平成 29 年 7月16日（日）、立川市錦図書館主催、本研究座になりました。

（広報室）

所後援で『統計のひみつを学ぼう！』と題した白玉黒玉数当て実験を開催しました。これは小中学生に統計の面白さを伝え、「調べ学習」への意欲を高めてもらう夏休み向けの講座です。当日は22 名の子どもと12 名の保護者が参加し、廣瀬
助教の講義を受けて自分達がすくった一部の白玉黒玉の数から全体の白玉黒玉の数を推測する実験を行いました。グ
ループに分かれ初めは遠慮がちだった子ども達も、実験が始
まると先を争うように積極的に参加し、廣瀬助教に進んで質問をする姿もみえました。
「もっとやってみたい！」という好奇心旺盛な子ども達に統計に親しみを持ってもらえた楽しい講

Report「ロバスト統計 ― 外れ値への対処の仕方―」の刊行「ISMシリーズ：進化する統計数理」の第 6 巻として、「ロす。

バスト統計 ― 外れ値への対処の仕方 ―」を執筆しました。

まずは古典的なロバスト統計の内容に触れています。まビッグデータ解析の最初に必要た、最近の研究で有効性が見えてきた、べき密度に基づくとなるのは、外れ値と欠測への重み付き法の良さに関しても触れています。これらに関して対処と言われています。データ

は、初心者向きに書いています。加えて、べき密度に基づくが自動 的に採 取されるように重み付き法に関連して、著者の研究成果であるガンマ・ダ

なって、外れ値がデータに混入

イバージェンスの話や、それの最近の展開についても触れてするのは必然となっています。

います。その辺りは研究レベルの話になります。
外れ値への対処に困っている方々の助けになれば幸いに和書の中では、数少ない、外れ 値 への対 処に関 する本で存じます。

（藤澤洋徳）

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
入学者選抜試験結果【5年一貫制博士課程】
合格者数

試験年月日

平成29年10月入学
平成29年8月22日（火）～8月23日（水）
平成30年4月入学
（第1回）

1名
1名

【博士後期課程】
合格者数

試験年月日
平成29年8月23日（水）

平成29年10月入学
平成30年4月入学
（第1回）

1名
1名

専攻修了式
平成 29 年 9月27日（水）に、セミナー室 2（D304）において、専攻修了式が行われ、1 名が本専攻を修了しました。

専攻修了式（左：主任指導教員・上野先生、
右：修了生・中林さん）

平成29年度秋季学位記授与式
平成 29 年 9月28日（木）に、総合研究大学院大学葉山キャンパスにおいて、秋季学位記授与式が行われ、本専攻から1 名が学位記を授与されました（修了生は欠席）。
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The Institute of Statistical Mathematics

学位取得者
平成 29 年 9月学位取得者は次のとおりです。

【課程博士】
氏名
中林

暁男

論文題目
Adaptive Nonlinear Kalman Filters for Non-stationary
Observation Errors（非定常な観測誤差のための適応的非線形カルマンフィルタ）

平成29年度秋季入学式
平成 29 年 10月10日（火）に、総合研究大学院大学葉山キャンパスにおいて、秋季入学式が行われ、本専攻の入学者 2 名を含む50 名の新入生が迎えられました（1 名出席）。
（企画グループ・研究支援担当）
入学式（左：新入生・新保さん、右：宮里専攻長）

共同利用
Report

H29年度共同利用公募追加採択課題【一般研究 1】
a1

研究課題名
雲解像非静力学気象モデルを用いた粒子フィルタの開発

川畑研究代表者（所属）拓矢（気象研究所・主任研究官）

a8

東京湾における水質測定データの解析

間野修平（統計数理研究所・准教授）

e7

潜在的異分野融合研究の発掘に関する研究小泉周（自然科学研究機構・教授）

i2

分散メモリ環境上で動作する汎用アルゴリズムポートフォリオソルバの開発伊藤聡（統計数理研究所・教授）

分野（企画グループ・研究支援担当）

外部資金・研究員等の受入れ
Report

受託研究・受託事業等の受入れ
委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）国立研究開発法人
国立がん研究センター 理事長
中釜 斉

統合された科学的根拠に基づく日本人のためのがんリスク評価モデルの開発とその革新的改善に資する疫学研究の推進

H29.4.1～
H30.3.31

3,900,000

国立大学法人北海道大学
大学院医学研究院長
吉岡 充弘

感染症対策に資する数理モデル研究の体制構築と実装

H29.4.1～
H30.3.31

0

国立大学法人京都大学学長 山極 壽一
代理人
医学・病院構内共通事務部
川口 泰史

患者特性に応じた薬物療法・精神療法の個別化医療とその臨床試験プロトコルの開発研究H29.4.1～
H30.3.31

390,000

受入担当研究教育職員
データ科学研究系
野間 久史 准教授
データ同化研究開発センター
齋藤 正也 特任准教授
データ科学研究系
野間 久史 准教授

（企画グループ・研究支援担当）

Report外来研究員の受入れ
氏 名

職 名

研究題目

研究期間

受入担当研究教育職員

Arthur Pewsey University of Extremadura・ 条件付分布が不等分散性を持つcirculaに関する
Associate Professor
研究H29.9.7～
H29.9.22

加藤He-Qing Mu

H29.8.31 ～H29.9.8

Wu Stephen 助教

South China University ofTechnology・Associate Professor

ベイズ法を用いた外れ値の検出

昇吾 准教授The Institute of Statistical Mathematics

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氏 名

職 名

研究題目

研究期間

受入担当研究教育職員

陈 松蹊

北京大学・教授

大気汚染に関する統計的評価に関する研究

H29.7.10 ～H29.7.19

張 盛峰

中国地震局地球物理研究所・大学院生

中国南北地震帯の地震活動の統計的なモデルの開発

H29.11.22 ～ 庄
H30.11.21

劉 暢

物質・材料研究機構 情報統合型物質・材料研究拠点 ・ポスド
ク研究員

情報統合型物質・材料研究の機械学習の解析技
術及びソフトウェア開発

H29.9.1 ～H30.3.31

吉田 亮 准教授

増田 智恵

三重大学・教授

統計的手法による3D衣服設計に関する研究

H29.8.28 ～H29.8.31

松井

知子 教授

Hsien-Kuei
Hwang

中央研究院・特聘研究員

積分型適合度検定統計量の漸近解析と計算アルゴリズム

H29.12.1 ～H30.3.31

栗木

哲 教授

楠城 一嘉

静岡県立大学 グローバル地域セ
ンター・特任准教授

地震のモデリングと予測に関する統計物理学的研
究H29.9.4 ～H30.3.31

庄建倉 准教授韓 鵬

南方科技大学・助理教授

多角的アプローチに基づく地震モデルの開発

H29.9.4 ～H30.3.31

庄建倉 准教授熊 子瑶

北京大学・大学院生

地震シミュレーションと大災害債券設計

H29.10.20 ～ 庄
H29.11.22

建倉 准教授

Jodie Buckby

University of Otago・PhD
Student

ゼロ膨張データの時系列モデルによる残差分析

H29.10.30 ～ 庄
H29.11.10

建倉 准教授金藤

浩司 教授
建倉 准教授（企画グループ・研究支援担当）

Report

寄附金の受入れ
受入決定年月日
H29.9.7

寄附者

寄附金額（円）日産化学工業株式会社

500,000

担当教員
吉田 亮

寄附目的
ものづくりデータ科学研究センターの研究助成（企画グループ・財務担当）

人事

平成29年8月1日転入者（研究教育職員）
異動内容

氏

名

採

村上

大輔

用

現 職

前 職 等

モデリング研究系時空間モデリンググループ助教

国立環境研究所地球環境研究センター特別研究員

外国人研究員（客員）
氏 名

現 職

所 属

ドゥーセ アルノー
Doucet Arnaud

スタチュトリー オックスフォード大学統計学部教授

インチャオ フン
Ying-Chao Hung

教授

シ ネイチュウ
史 寧中

教授

職名

研究課題

期 間

受入教員

客員教授

ビッグデータ用の不可 H29.7.21～
逆マルコフ連鎖モンテ H29.8.23
カルロ法の研究伊庭幸人 教授

Department of Statistics,
National Chengchi University

客員教授

多変量時系列におけ H29.7.26～
る条件付グレンジャー H29.8.24
因果性

中野

純司 教授

東北師範大学

客員教授

国際戦略アドバイザー H29.9.11～
として活動する
H29.12.1

田村

義保 教授

（企画グループ・人事担当）

Report

外国人客員紹介●Ying-Chao Hung 客員教授
It is a great honor to be a visiting professor of ISM this summer. I really enjoy the research
environment at ISM and the very nice accommodation at the Akaike Guest House. I especially want
to express my sincere gratitude to Prof. Junji Nakano for arranging wonderful research activities forme. We had fruitful discussions on a collaborative research project regarding Granger causality fromthe statistical perspective. Prof. Nakano has offered profound and insightful ideas and opinions that
contribute greatly to our research topic. During my stay, I was also invited to attend the Conference of
the International Federation of Classification Societies (IFCS), where I met and interacted with many
intelligent scholars in the area of machine learning and data science. I hope I will be able to have more
opportunities to work with scholars at ISM in the near future.

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The Institute of Statistical Mathematics

●Arnaud Doucet 客員教授
I am very pleased to visit the Institute of Statistical Mathematics this summer. It has always forme a productive location for research. This year I am focusing on the development of a novel
class of non-reversible Markov chain Monte Carlo schemes based on piecewise deterministic
Markov processes.

●François Jean Michel Septier 客員准教授
I am very glad to be visiting ISM this year. I greatly appreciate the research environment at ISM
including the Akaike guest house. As always, ISM gives me the opportunity to interact withJapanese hosts and other visiting researchers to make progress on exciting projects.
This year, I am more specifically working with Prof. Tomoko Matsui on the development of novel
spatio-temporal random fields in order to more accurately capture the (possibly extreme)
variation of physical phenomena such as, for example, temperature, pollutant levels, etc.

刊行物
ReportResearch Memorandum（2017.7～2017.10）
No.1205: Noma, H., Nagashima, K., Maruo, K., Gosho, M. and Furukawa, T. A. Bartlett-type corrections and bootstrap
adjustments of likelihood-based inference methods for network meta-analysis（メディア開発室）

ReportAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
Volume 69, Number 5（October 2017）
Moosup Kim and Sangyeol Lee
Estimation of the tail exponent of multivariate regular variation ………………………………………………………945
L. Baringhaus, B. Ebner and N. Henze
The limit distribution of weighted L²-goodness-of-fit statistics under fixed alternatives, with applications ………969
Sunghoon Kwon, Jeongyoun Ahn, Woncheol Jang, Sangin Lee and Yongdai Kim
A doubly sparse approach for group variable selection …………………………………………………………………997
Erratum ………………………………………………………………………………………………………………………1027
Omer Ozturk
Statistical inference with empty strata in judgment post stratified samples …………………………………………1029
Hanfang Yang and Yichuan Zhao
Smoothed jackknife empirical likelihood for the difference of two quantiles…………………………………………1059
Nicolas Grosjean and Thierry Huillet
Additional aspects of the generalized linear-fractional branching process ……………………………………………1075
Minggen Lu
Efficient estimation of quasi-likelihood models using B-splines ………………………………………………………1099
James C. Fu and Wan-Chen Lee
On coupon collector's and Dixie cup problems under fixed and random sample size sampling schemes ………1129
Yusuke Shimizu
Moment convergence of regularized least-squares estimator for linear regression model ………………………1141
P. Vellaisamy
Collapsibility of some association measures and survival models ……………………………………………………1155（メディア開発室）
The Institute of Statistical Mathematics

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コ ラム

ColumnNO.

138

インドとのつながり加藤 昇吾

数理・推論研究系

13 億 4 千万、世界第二位の人口を持つインド。近年、急速際会議「ISI-ISM-ISSAS Joint Conference」
を通じてでした。

な経済発展を遂げているこの国は、今まで著名な統計学者を

この会議は、統計数理研究所（ISM）が、インド統計研究所

数多く輩出してきました。
「クラメール・ラオの不等式」などで（ISI）と台湾アカデミアシニカ統計科学研究所（ISSAS）と合知られるC.R.ラオ、「マハラノビスの距離」で知られるP.C.マハ

同で開催している国際会議です。ほぼ年一度、持ち回りで開ラノビスは、統計学を本格的に勉強した人で知らない人はい催しています。私は2010 年と2017 年に同会議への参加のたない、というほど有名なインド出身の統計学者です。そして現めインド統計研究所を訪問しました。特に2017 年は、私は統在も、アメリカやイギリスのトップレベルの大学や研究機関で、計数理研究所の会議担当者として、インド統計研究所の会議

多くのインド出身の統計学者が活躍しています。

担当者と深く関わりました。いずれの訪問も、インドを代表する

私が統計学を勉強し始めた学生の頃、インド出身者が統計

統計学の研究所で、有意義な学術交流が実現できました。

学の発展で重要な役割を果たしたことを知ったときは、正直驚

インド出身者との交流やインド訪問を通じてよく感じるのは、イきました。それは、科学は欧米出身者を中心に発展してきたとンドは他の国と「違う」ということです。例えば、インド出身者のいう思い込みがあったためと、当時のインドの世界における立研究発表は、発表資料の作り方や発表での話し方に独特な

ち位置と統計学での貢献度に大きなギャップがあったためで雰囲気があることがしばしばあります。さらに、その「独特さ」にす。そして、その「ギャップ」こそが、私がインドに関心を持つは、インド出身者ごとに違いがあり、一言ではまとめられないよう

大きなきっかけともなりました。

な多様性があります。知ってか知らずか、いわゆる“研究発表

私が研究者になってからは、イギリスとの関係が特に深いののセオリー”を平気で破ってしまうようなところもあります。また、ですが、インドともつながりを持つようになりました。今回のコラ

インド訪問中に見る町の風景や人々の様子は、学会でよく訪問

ムでは、私のインドとの「2 つのつながり」について書きたいと思する欧米や東アジアのそれと比べて大きな違いがあり、その違います。

いはインドの文化的・歴史的背景に深く根ざしているのではな

1 つめのつながりは、私の研究分野でのつながりです。私

いかと感じさせます。そんなインドの独特さ・異質さが、私にはが研究している「方向統計学」とよばれる方向データ解析のた刺激的で面白く、「世界は広いな」と感じさせるのです。これかめの統計学の研究分野は、インド出身のK.V.マーディア（英らも、インドとのつながりを大切にしていきたいと思います。

リーズ大学、英オックスフォード大学）が、G.S.ワトソン（米プリンストン大学）などと開拓したといわれています。特に、マーディアによる当分野の基本的結果を広く紹介したディスカッション付
き論 文「Statistics of Directional Data」は、1975 年に統 計
学 の 一 流 誌「Journal of the Royal Statistical Society:
Series B」に掲載され、当分野が大きく発展する契機となりました。
また、マーディアは方向統計学に関する2冊の学術書（共著を含む）を執筆しました。私は彼の本や論文を読み当分野の知識を深めました。学会で直接会って話す機会も何度かありました。この分野はイギリスを中心に欧米で盛んですが、マーディアの他にもS.R.ジャマラマダカ（米カルフォルニア大学サンタバーバラ校）などのインド出身者が存在感を示しています。
そして2 つめのつながりは、インドを訪問する機会に恵まれたことです。その機会は二度あり、いずれも三研究所合同国

インド統計研究所（デリー）にある P.C. マハラノビスの胸像

統計数理研究所ニュース No.138（平成 29 年 11 月 25 日発行）
発行：大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
制作：統計科学技術センター
統計数理研究所 広報委員会
送付先変更は、Fax（042-526-4334）
にてお知らせ下さい。
〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3
TEL 050-5533-8500（代） http://www.ism.ac.jp/