216

日呼吸誌●原4（3），2015著

携帯情報端末用禁煙支援アプリ使用者に対する
COPD 認知に関するオンライン調査
片山

均

伊東

亮治

山本

千恵

濱田

千鶴

加藤

亜希

三好

誠吾

大藏

隆文

檜垣

實男

豊澤

亮

要旨：COPD の診断率が低いのは，疾患認知度の低さが最大の要因である．我々は，独自に開発した禁煙支援アプリの使用者に対し COPD 認知に関する調査を行った．アプリ使用時に無記名自己記入型のオンライ
ンアンケートを行い，2,528 名から有効な回答を得た．COPD 認知度は 45.3％であり，多変量解析の結果，高年齢，心血管疾患・精神疾患の既往，医療従事者では認知度が高く，男性，テレビや口コミを健康・医療の情報源とする者などで低かった．禁煙支援アプリ使用者における COPD 認知は不十分であり，認知の程度には複数の因子が影響する．
キーワード：慢性閉塞性肺疾患，禁煙，携帯情報端末
Chronic obstructive pulmonary disease, Smoking cessation, Handheld terminal緒

言対象および方法

慢性閉塞性肺疾患（chronic obstructive pulmonary

2013 年 6 月から 2014 年 5 月までに携帯情報端末用禁disease：COPD）患者数は 530 万人と推定されるが，入煙支援アプリ「禁煙アプリ」起動時に表示される無記名院または通院している患者数は約 17 万 3,000 人にすぎな

自己記入型オンラインアンケートに回答した者を対象と

い ．COPD の認知度は上昇傾向ではあるものの 30.5〜

した．質問票の「これまでに回答した内容はすべて事実45.5％と低値である3）4）．低い診断率の要因は COPD が十ですか」という質問に対する「回答内容に事実でないこ分認知されていないためであり，早期診断・治療のためとが含まれている」という回答と「このアンケートの回には認知度を高めることが重要である ．

答を送信するのは今回が初めてですか」という質問に対

1）
2）

5）

COPD の予防には禁煙が最も重要である．近年，携帯する「これまでに回答を送信したことがある」という回

情報端末を利用した禁煙支援サービスが多数提供される

答は，それぞれ虚偽の内容を含む回答および複数回答とようになり，有効性が報告されている ．我々は 2013 年

判断し，これらの回答を含むものは解析から除外した．

3 月に，独自に禁煙支援のための携帯情報端末用アプリ「禁煙アプリ」の作成には App Inventor（http://beta.

ケーションソフト（アプリ）を開発し，無償で公開した．

appinventor.mit.edu/）を使用し，コンテンツ配信サービ

6）7）

COPD についての認識・理解を高めるさまざまな試み

ス（Google Play，https://play.google.com/）を利用してが行われているが，COPD 認知度に影響する因子の検討

無償で配布した．本アプリは，使用者が禁煙宣言ボタン

は十分に行われていない．そこで我々は COPD の認知をクリックして禁煙宣言すると，アプリを起動するたび度とその規定因子を明らかにするために，携帯情報端末に禁煙宣言後の経過時間，禁煙宣言後も喫煙を続けた場

用禁煙支援アプリ使用者を対象としたオンラインアン

合に消費されるタバコの本数とその購入費用を計算し，ケート調査を実施し，検討を行ったので報告する．

その結果を禁煙期間，吸わずにすんだタバコの本数，節約できた金額として表示し，さらに喫煙したいときの対処法の一つを無作為に表示する仕組みとなっている．

連絡先：片山 均〒791‑0295 愛媛県東温市志津川
愛媛大学大学院循環器・呼吸器・腎高血圧内科学（E-mail: hkatayam@m.ehime-u.ac.jp）（Received 20 Dec 2014/Accepted 13 Feb 2015）

質問票の作成と回答の集計には Google Drive（https://drive.google.com/）のフォーム機能を使用した．調査項
目は年齢，性別，COPD 認知の状況，喫煙状況，ニコチ
ン依存症のスクリーニングテスト（TDS），禁煙回数，居住地域，職業，COPD 診断の有無，既往症（狭心症，心禁煙アプリ使用者の COPD 認知度オンライン調査

217

筋梗塞，高血圧症，心不全，心房細動などの心・血管疾225，禁煙回数の中央値は 3.5 回であった．ニコチン依存

患，骨粗しょう症，胃炎，胃潰瘍，逆流性食道炎などの度については TDS 5 点以上が 95.0％であった（表 1）．

消化器疾患，抑うつ，うつ病などの精神疾患，気胸，肺1.4％の回答者が COPD と診断されており，精神疾患

癌など），呼吸器症状（咳，痰，喘鳴，労作時呼吸困難），（13.4％），消化器疾患（11.4％），心・血管疾患（7.0％）

運動頻度，健康・医療の情報源とした．年齢は 5 歳区切などがみられた一方で，63.3％で既往症を認めなかった．

りの年齢階層で回答してもらい，各階層の中央値を回答

咳，痰，喘鳴，労作時呼吸困難を認めた回答者はそれぞ

者の年齢として解析した．COPD 認知の状況については，

れ 80.0％，81.2％，55.2％，53.0％であり，94.0％で何ら

質問文に「【COPD とは】日本には現在約 530 万人の患かの症状を認めた．運動頻度は強度が上がるに従って低者さんがいると推定されている，主にタバコが原因で起下し，歩行や軽い筋肉トレーニングなどの低強度の活動

こる呼吸器（肺や気管支）の病気です．空気の通り道でを週 1 日以上行っているものは 56.3％であったのに対し，ある気管支が細くなり，酸素を交換するための肺が壊さランニング，水泳といった高強度の活動を週 1 日以上れて，咳，痰，息切れが起こります．世界保健機関（WHO）

行 っ て い る も の は 11.2％ で あ っ た． 職 業 は 会 社 員

は 2020 年には COPD が世界の死亡原因の第 3 位になる

（48.6％），専業主婦（夫）（8.3％），自営業（6.6％），学生と予測しています」という文章を併記したうえで「COPD（6.1％），医療従事者（5.9％）が上位を占めた（図 1）．都について病名も知らなかった」，「COPD について病名だ

道府県別の回答者数は東京都（288 人），大阪府（171 人），

け知っていた」，「COPD について病名以外（原因，診断，北海道（168 人），神奈川県（167 人），埼玉県（148 人）

治療など）も知っていた」のなかから選択させた．非喫の順に多かったが，人口あたりの回答者数はいずれの都

煙者は 3ヶ月以内に喫煙しておらず，喫煙年数が 1 年未

道府県もほぼ同等であった（図 2）．健康・医療の情報源

満で喫煙本数が平均で 1 本/日未満の者，既喫煙者は非喫はインターネット（60.0％），テレビ（22.3％），口コミ

煙者以外で 3ヶ月以内に喫煙していない者，現喫煙者は（8.2％）の順に多かった（図 3）．

非喫煙者・既喫煙者以外の者とした．COPD 認知を規定

COPD の認知について，COPD という病名のみ知ってする因子の検討では，Brinkman index を 5 分位階級にしいた者と病名以外のことも知っていた者を合わせた認知て解析した．咳，痰，喘鳴の評価には「0：全くない」〜

度は 45.3％であった．調査期間を 4ヶ月ごとの前・中・「5：いつもある」の 6 段階の visual analogue scale（VAS），

後期に区切って認知度を比較すると，それぞれ 45.8％，

労作時呼吸困難には The Modified Medical Research

44.0％，46.1％となり，大きな変化は認めなかった（図Council Dyspnea Scale（mMRC）を用いた．運動頻度は4）．COPD の認知を規定する因子について単変量解析を10 分以上続けて行う身体活動の 1 週間あたりの日数を強行ったところ，高年齢，Brinkman index 高値，TDS 高度（歩行・軽い筋肉トレーニング：約 3 METs，早歩き・値，精神疾患・消化器疾患・心血管疾患の既往，専業主

ゴルフ・自転車・子どもと鬼ごっこ：約 5 METs，ジョ

婦（夫），医療従事者，インターネットまたは書籍を健

ギング・エアロビクス・階段の昇り降り：約 7 METs，

康・ 医 療 の 情 報 源 と し て い る， な ど に 該 当 す る者 でランニング・水泳：約 9 METs）で分けて評価した ．まCOPD の認知度が高く，男性，会社員，学生，口コミや8）た，各身体活動の強度（METs）を運動頻度（日）で乗テレビを健康・医療の情報源としている者で低かった

じて合計し，身体活動量の指標とした．質問票は本アプ（表 2）．さらに年齢，性別，Brinkman index，TDS スコ

リ使用時に研究への参加を依頼する文章に続けて表示しア，併存症，職業，健康・医療の情報源で多変量解析をた．本研究は，愛媛大学医学部附属病院の倫理委員会の行ったところ，高年齢，精神疾患もしくは心血管疾患の承認を得たうえで，対象者の同意を得て行った．

既往，医療従事者で COPD の認知度が高く，男性，Brink-

統計解析ソフトは StatView 5.0（SAS Institute）を使

man index 高値，口コミやテレビを健康・医療の情報源用した．COPD 認知度を規定する因子の解析にはロジスとしている，などに該当する者で低かった（表 3）．COPD

ティック回帰分析を用いた．有意水準は 5％とした．

の認知度と年齢との関係において，未成年者による一般

結果的な疾患認知度の低さが有意な相関を導いている可能性も考えられたため，成人のみに限定した 2,421 名で検討

「禁煙アプリ」は調査期間中に 9,489 回インストールさを行ったところ，未成年者を含めた検討と同様に COPD

れ，2,624 例からアンケートの回答を得た．このうち虚偽の認知度と年齢に有意な相関関係が認められた（単変量の内容を含む回答と複数回答を除外した 2,528 例につい

解析で p＜0.0001，期待値 1.025，95％信頼区間 1.015〜て解析した．年齢の中央値は 32.5 歳で，男女比は男性

1.035，多変量解析で p＜0.0001，期待値 1.035，95％信頼63.1％，女性 36.9％であった．喫煙状況は現喫煙者が区間 1.021〜1.050）．

98.9％，既喫煙者が 1.1％で Brinkman index の中央値は

218

日呼吸誌

4（3），2015

表 1 回答者背景
N（％）または中央値（範囲）
N
年齢（歳）
性別

男
女
現喫煙
既喫煙
非喫煙

喫煙状況

Brinkman index
禁煙回数
TDS＊スコア≧5
COPD
既往症

症状

週 1 日以上の運動

あり
なし
精神疾患＃
消化器疾患†
心・血管疾患‡
気胸
骨粗しょう症
肺癌
その他
なし
咳
痰
喘鳴
労作時呼吸困難
歩行・軽い筋肉トレーニングなど
早歩き・ゴルフ・自転車など
ジョギング・エアロビクスなど
ランニング・水泳など

2,528
32.5 （12.5〜62.5）
1,596 （63.1）
932 （36.9）
2,500 （98.9）
28 （1.1）0 （0）225 （0〜2,275）
3.5 （0〜25）
2,402 （95.0）
36 （1.4）
2,492 （98.6）
339 （13.4）
288 （11.4）
178 （7.0）
38 （1.5）
13 （0.5）
4 （0.2）307 （12.1）
1,600 （63.3）
2,023 （80.0）
2,054 （81.2）
1,396 （55.2）
1,341 （53.0）
1,424 （56.3）
990 （39.2）
806 （31.9）
283 （11.2）＃†‡
Tobacco Dependence Screener．
抑うつ，うつ病など．
胃炎，胃潰瘍，逆流性食道炎など．
狭心症，心筋梗塞，高血圧，心不全，心房細動など．
＊

考察

携帯情報端末用禁煙支援アプリ使用者の COPD 認知
度は 45.3％であり，調査期間中に変化はみられなかった．
また，年齢，性別，既往症，職業，喫煙量，健康・医療の情報源は COPD 認知度の独立した規定因子であった．
厚生労働省は 2012 年に「21 世紀における第二次国民健康づくり運動［健康日本 21（第二次）］」で 2022 年度
までに COPD 認知度を 80％にすることを目標としている5）．2012 年に東京都の住民 3,000 人を対象に行った世論調査では COPD 認知度は 45.5％であった3）．また，Glob-

図 1 アンケート回答者の職業．会社員（48.6％），専業主婦（夫）（8.3％），自営業（6.6％），学生（6.1％），医療従事者（5.9％）が上位を占めた．

al Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease（GOLD）日本委員会は 2009 年から定期的に，調査パネ
ルより抽出した 10,000 人を対象にした COPD 認知度調に約 13％上昇しているが，最近 1 年間の上昇はわずか査を行っている ．2009 年 7 月から 2010 年 12 月にかけ2.4％であった．本研究の調査期間は 2013 年 6 月から 1ての 3 回の調査では，COPD 認知度は 17％台で変化な年間であったが，認知度は期間中にほとんど変化しな

かったが，2011 年 12 月は 25.2％，2012 年 12 月は 28.1％，

かった．以上より，COPD 認知度は厚生労働省が目標と2013 年 12 月は 30.5％であった．GOLD 日本委員会の調する 80％と比べて不十分であり，年々上昇傾向であった

査における COPD 認知度は 2010 年から 2013 年の 3 年間

ものが近年鈍化している可能性がある．

4）

禁煙アプリ使用者の COPD 認知度オンライン調査

219

回答者数
10 万人対回答者数

図 2 （A）都道府県別のアンケート回答者数．上位は東京都（288 人），大阪府（171 人），北海道（168 人），神奈川県（167人），埼玉県（148 人）の順であった．（B）都道府県別の人口あたりのアンケート回答者数．総務省の都道府県・年齢階
級別人口（2011 年）を用いて作図したところ，いずれの都道府県も人口あたりの回答者数はほぼ同等であった．

我々は，COPD 認知度に影響する因子を初めて多変量解析によって明らかにした．これまでに COPD 認知度
は年齢に伴って高くなる傾向や女性で高いことが示されているが，詳細な検討はなされていなかった2）9）．女性は男性よりも喫煙に関連するリスクがもたらす影響力を高く評価するという，喫煙者を対象とした報告や，健康への関心は女性で強く，加齢に伴って増強するという報告がある10）11）．したがって，性別や加齢といった規定因子
は喫煙に関連するリスクや一般的な健康・医療情報への関心の高さの影響を受けている可能性がある．また，本検討では，職業や既往症も COPD 認知度に影響していた．医療従事者において COPD 認知度が高いことは当然であるが，精神疾患もしくは心血管疾患の既往がある者においては医療機関を定期受診するために，医療従事

図 3 健康・医療の情報源．インターネット（60.0％），
テレビ（22.3％），口コミ（8.2％）の順に多かった．

220

日呼吸誌

4（3），2015ヶ月
2013年6月～2014年5月ヶ月

2013年6～9月

ヶ月

2013年10月～2014年1月

2014年2～5月

図 4 COPD の認知について．病名のみ知っていた者と病名以外のことも知っていた者を合わせた認知
度は 45.3％であった．調査期間を 4ヶ月ごとの前・中・後期に区切って認知度を比較すると，それぞれ45.8％，44.0％，46.1％となり，大きな変化は認めなかった．

表2
年齢
性別
Brinkman index
TDS＊スコア
既往症

職業

情報源

＊

COPD の認知を規定する因子（単変量解析）

男性

精神疾患
消化器疾患
心血管疾患
会社員
主婦・主夫
自営業
医療従事者
学生
インターネット
テレビ
口コミ
書籍
新聞

p

期待値

95％信頼区間＜0.0001
0.00010.00570.0015＜0.0001
0.0032＜0.0001＜0.0001
0.00330.1218＜0.0001
0.00330.03100.00300.00080.00040.4234

1.032
0.711
1.095
1.076
1.742
1.448
2.164
0.709
1.528
0.776
6.657
0.597
1.193
0.749
0.601
1.936
1.266

1.023
0.604
1.027
1.028
1.382
1.132
1.579
0.606
1.151
0.563
4.300
0.424
1.016
0.619
0.446
1.340
0.711

〜 1.042〜 0.836〜 1.168〜 1.125〜 2.195〜 1.853〜 2.964〜 0.830〜 2.029〜 1.070〜 10.306〜 0.842〜 1.400〜 0.906〜 0.810〜 2.797〜 2.255

Tobacco Dependence Screener．

者から情報を提供されたり COPD 啓発広告などを見たをはじめとする複数の情報源を利用している可能性があ

りする機会が増えているのかもしれない．興味深いことる．また，テレビは書籍やインターネットに比べて情報に，健康・医療の情報源について口コミだけでなくテレ入手法が受動的であることも COPD 認知度低下に影響

ビと回答した者でも COPD 認知度が低かった．2011 年しているとみられる．Brinkman index と COPD 認知度

版情報通信白書によると，情報源としてテレビの信頼性の間には単変量解析で正の相関，多変量解析では負の相を認識している者は 63.3％であったのに対してインター

関が認められた．単変量解析と多変量解析で結果が異ネットの信頼性は 28.9％であり，インターネットは信頼なった原因として，喫煙年数が年齢の影響を受けること性の低い情報媒体ととらえられている12）．インターネッ

があげられる．多変量解析で COPD 認知度と喫煙量にトを情報源とする者は，信頼性を担保するためにテレビ

負の相関が認められたのには，健康への関心度が関与し221

禁煙アプリ使用者の COPD 認知度オンライン調査

表3
年齢
性別
Brinkman index
TDS＊スコア
既往症

職業

情報源

＊

COPD の認知を規定する因子（多変量解析）

男性

精神疾患
消化器疾患
心血管疾患
会社員
主婦・主夫
医療従事者
学生
インターネット
テレビ
口コミ
書籍

p

期待値

95％信頼区間＜0.0001
0.04890.03000.10150.0006
0.2919＜0.0001
0.1377
0.0953＜0.0001
0.7816
0.23620.02530.00480.6060

1.040
0.819
0.899
1.042
1.539
1.152
2.003
0.865
1.324
6.202
1.058
0.785
0.616
0.493
1.153

1.026
0.671
0.817
0.992
1.202
0.886
1.438
0.714
0.952
3.909
0.709
0.526
0.403
0.301
0.672

〜
〜
〜
〜
〜
〜
〜
〜
〜
〜
〜
〜
〜
〜
〜

1.054
0.999
0.990
1.094
1.970
1.498
2.792
1.048
1.842
9.839
1.580
1.172
0.942
0.806
1.979

Tobacco Dependence Screener．

ている可能性がある．以上より，年齢，性別，既往症，

COPD 認知度について検討を行った．COPD の認知はま

喫煙量，利用する情報媒体などに配慮した啓発活動を検だ不十分であり，認知度の上昇は近年停滞している可能

討する必要がある．

性がある．COPD 認知度上昇のために対象者の特徴を考

今回の結果は，若年喫煙者における COPD 認知の実態

慮した啓発活動が望まれる．

を表していると推定される．本研究の対象者は，ほとん
どが COPD と診断されていない 50 歳未満の現喫煙者で著者の COI 開示：檜垣

實男；講演料（アステラス製薬，

あった．対象が携帯情報端末使用者に限られているが，MSD，協和発酵キリン，武田薬品工業，第一三共，大日本住

全国のスマートフォン世帯保有率は 60％を超えており，友，日本ベーリンガーインゲルハイム，ファイザー製薬，ノ携帯情報端末の使用者は若年者に多いことから，若年者

バルティス ファーマ，バイエル薬品，持田製薬），原稿料（アの傾向をとらえるには許容される偏りである13）．禁煙支

ステラス製薬，日本ベーリンガーインゲルハイム），奨学（奨援アプリ使用者は一般的な喫煙者より禁煙意欲が高いこ励）寄付（アステラス製薬，MSD，武田薬品工業，第一三共，とも想定されたが，禁煙回数で比較したところ，解析対

日本ベーリンガーインゲルハイム，ファイザー製薬，バイエ

象者と一般的な喫煙者の禁煙回数は同等であった14）．一ル薬品，持田製薬）．他は本論文発表内容に関して特に申告

般集団の COPD 認知について，今回と同様の傾向を認めなし．

るとは限らないため，今後，対象に高齢者や非喫煙者を引用文献含めた検証が必要である．若年喫煙者における COPD
認知度の低いことが明らかになったことから，若年者を対象としたより精力的な COPD 認知度上昇の啓発活動

1）Fukuchi Y, et al. COPD in Japan: the Nippon COPD
Epidemiology Study. Respirology 2004; 9: 458‑65.

が必要と思われた．認知度の上昇に伴い COPD の予防

2）総務省．患者調査（総患者数，性・年齢階級×傷病や早期発見が可能と考えられる．現時点でスマートフォ

小分類別）2008. http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/

ンやタブレットなどの携帯情報端末用アプリを利用した

List.do?lid=000001060228

オンラインアンケートは高齢者あるいは全年齢層を対象とした調査には不向きであるが，携帯情報端末使用者は増加傾向にあり，普及に伴って年齢によるバイアスは減少してくることが想定される．一方，広範な地域から偏りなく回答が得られる点，回答を随時受信して観測値の継時的な変化が評価できる点では，携帯情報端末用アプリを利用したオンラインアンケートは有効な調査方法と考えられる．
今回，携帯情報端末用禁煙支援アプリ使用者における

3）東京都．健康に関する世論調査．2012. http://www.
metro.tokyo.jp/INET/CHOUSA/2012/05/60m5m133.
htm4）GOLD 日本委員会 COPD 認知度把握調査結果 2009‑2013. http://www.gold-jac.jp/copd̲facts̲in̲japan/
copd̲degree̲of̲recognition.html
5）厚生科学審議会地域保健健康増進栄養部会，次期国民健康づくり運動プラン策定専門委員会．健康日本
21（第 2 次）の推進に関する参考資料．2012. http://www.

222

日呼吸誌

4（3），2015

mhlw.go.jp/bunya/kenkou/dl/kenkounippon21̲02.pdf

www.mhlw.go.jp/stf/houdou/2r9852000002q1st-att/

6）Abroms LC, et al. A content analysis of popular

2r9852000002q1wo.pdf11）Mckee SA, et al. Perceived risks and benefits ofsmartphone apps for smoking cessation. Am J Prev
Med 2013; 45: 732‑6.

smoking cessation: gender-specific predictors of7）Free C, et al. Smoking cessation support delivered

motivation and treatment outcome. 2005; 30: 423‑35.

via mobile phone text messaging（txt2stop）: a sin-12）厚生労働省．情報通信白書平成 23 年版．2011. http://

gle-blind, randomised trial. Lancet 2011; 378: 49‑55.

www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/

8）厚生労働省．運動基準・運動指針の改定に関する検討

h23/pdf/23honpen.pdf

会．
健康づくりのための身体活動基準．
2013. http://www.

13）厚生労働省．情報通信白書平成 26 年版．2014. http://

mhlw.go.jp/stf/houdou/2r9852000002xple-att/

www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/

2r9852000002xpqt.pdf

h26/pdf/26honpen.pdf

9）Pederson AP, et al. Reﬂecting the changing face of14）厚生労働省．平成 15 年国民健康・栄養調査報告．

chronic obstructive pulmonary disease. Proc Am

2003. http://www.mhlw.go.jp/bunya/kenkou/

Thorac Soc 2007; 4: 683‑5.

eiyou-chosa2-01/index.html

10）厚生労働省．
国民健康・栄養調査結果の概要．
2011. http://

Abstract

Online survey of COPD recognition and its determinant factors
in the original users of our smoking cessation app
Hitoshi Katayama, Ryoji Ito, Chie Yamamoto, Chizuru Hamada, Ryo Toyozawa,Aki Kato, Seigo Miyoshi, Takafumi Okura and Jitsuo Higaki
Department of Cardiology, Pulmonology, Hypertension, and Nephrology,
Ehime University Graduate School of Medicine

Despite the high prevalence of chronic obstructive pulmonary disease（COPD）, most patients are undiagnosed. The low diagnostic rate is due to the low rate of recognition of COPD in general populations. We aimed toevaluate the COPD recognition rate and its determinant factors in the original users of our smoking cessation
app. An online survey of 2,528 users of our mobile app for smoking cessation was performed. These users replied
to an anonymous self-administered questionnaire that included demographics, COPD recognition, the Tobacco
Dependence Screener, and sources of health and medical information. Logistic regression analysis was used to
identify variables related to COPD recognition. Forty-five percent of respondents knew of COPD. In a multivariate analysis, older people, those with comorbidities, and health-care workers had a higher COPD recognition rate
than males, patients with a high Brinkman index, and people who prefer television or word-of-mouth for healthand medical information. In conclusion, this cross-sectional study of users of our smoking cessation mobile app
suggests that the COPD recognition rate is low and is affected by age, sex, comorbidities, smoking amount, occupation, and sources of health and medical information.