電力消費のモニタリング・データを用いた

省エネ・アドバイス方法の提案

井階 美歩，高橋 彰子，中川 慶一郎，矢野 順子，山中 啓之，生田目 一崇………………＝‖‖＝‖‖‖‖‖‖＝‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖……………ll………‖‖‖‖‖‖川l……………l川l川l…………………………ll川l……ll………………………………………‖‖‖‖‖‖‖‖‖川‖‖‖‖＝‖‖‖＝‖‖‖‖‖‖‖‖州

1．はじめに

2．分析の概要

近年，環境問題の深刻化に伴い，効果的な省エネル・亭・1データの概要

ギ施策の早期実現が社会全体の共通な課題として認識

本稿で使用するデータは，平成15年度データ解析されている．このような背景を踏まえて，㈲省エネル

コンペティションで提供された，世帯別のイ電力消費

ギーセンターでは電力消費に対するモニタ実験「省エデータ」および省エネナビのモニタに対する省エネ行ネナビ」を実施し，電力消費状況と省エネに対する意動等に関する「意識調査データ」である．「電力消費識やニーズの調査，デー

電力消費量の通知や省エネアドバ

タ」は，2002年4月〜2003年3月の1年間，イスによる省エネルギ促進効果の測定を行っている［1，2075世帯の時間帯別消費データである．「意識調査デ2］．

ータ」は，世帯の居住地，家族構成，部屋数といった一般に，世帯属性が同じであっても電力消費量やそモニタ属性に関するデータと省エネナビの実施状況やの背後にある省エネに対する意識は大きく異なると考

省エネ意識に関するアンケート回答データを含む．

えられる．ところが，省エネナビでは，省エネ意識や2．2 分析対象世帯の限定ライフスタイルなど各モニタの特性の差異を考慮してモニタを居住地により「北海道」，「東北」，「関東・おらず，結果としてすべてのモニタに同一のアドバイ甲信越」，・「近畿・東海」，「中国・四国」，「九州・沖スを提示している．

縄」の6つの地域に分類すると，居住地の違いにより，本稿では，今後省エネナビと同様のサービスが普及モニタ数がかなり異なることが分かる（表1参照）．

することを想定して，電力消費実態を観察することにまた，電力消費量は天候や生活習慣といった地域特よって，個々のモニタの特性に即した省エネアドバイ性により，大きく影響される．ここで，各地域の月別スを実現する方法を提案し，より効率的な省エネ促進

平均電力消費量を見ると（図1参照），北海道や東北に寄与することを目的とする．本稿ではまず，省エネ地方といった北日本では，夏季の平均電力消費量が少ナビのアンケートおよび電力消費量のデータを用いて，なく，冬季は非常に多くなっているのが分かる．これ

電力消費傾向からモニタの省エネ意識を推定する．次に対して，その他の地域では年間の電力消費量の変動に，個々のモニタの省エネ意識に合ったアドバイス内が比較的小さいことが分かる．

容をアンケートの自由回答から抽出する．

これらとデータの欠損状態から，本稿で分析対象とするモニタは，人数が最も多く，1年を通じて比較的電力消費量が多い近畿・東海地方の633モニタとし，さらにその中で半年以上データがある570モニタを分析対象とした．

いかい みほ，たかはし しょうこ，なかがわ けいいち
ろう，やの ■じゅんこ，やまなか ひろゆき
㈱NTTデータ 技術開発本部〒104−0033中央区新川1−21−2
なまため たかし
専修大学商学部〒214−8580川崎市多摩区東三田2−1−1
受付04．7．29 採択04．10．9
112（44）

表1地域別モニタ数
地域

人数

北海道

43 近畿・東海 633
448 中国・匹国 39
40 九州・沖縄 536

東北関東・甲信越© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

地域

人数

オペレーションズ・リサーチ

別といった合計六つの基準により，各モニタの電力消費量の傾向をタイプ分類する．をお，タイプ分類に当00︵エきJ︶嘲舶禦

たっては，Steplと同様の方法を用いる．また，分類された電力消費タイプの組み合わせを電力消費パターンと呼ぶこととする．
続基準ごとの電力消費タイプと年間平均電力消費量から456789 ．10 11 12 1

2． 3

月

…●■■■
北海道

￣■㌣■東北￣→￣￣関東・甲信越−−−ト近畿・東海 一■■X■￣中国・四国 ■■■▲…九州・沖縄

図1地域別月別平均電力消費量推定する．分析には，Steplで分類した三つ・e）省エネ意識のタイプを目的変数，Step2で分類した電力消費タイプを説明変数として決定木分析を行う．なお，決定木分析では，Exhaustive CH旦IDアルゴリズムを用いる［4］．ここでは，まず，省エネ意識の違いにより，年間平均電力消費量に差異があるかを確認する．
次に，省エネを促進する上で問題となる省エネ意識が高いにもかかわらず，平均電力消費量が多い集団を特草する．

最後にStep4では，Step3において特定したモニタ集団に対■して，「意識調査データ」における「省エネアドバイスの有効性に関する質問項目」を用いて，そのモニタ集団が特に希望する省エネアドバイス項目を統計的に抽出する・．さらに，抽出された項目に対する自由回答がある場合には，そのアドバイス内容も抽出する．

3．分析結果と考察
3．1Stepl：意識に関する分析
3．1．1質問項目のグループ化

図2 分析フロー「意識調査データ」における省エネ行動に関する質

2．3 分析フロー

問項目について，統計分析を予備的に行った結果を以本稿における分析フローを図2に示す．

下め観点カ、ら，五つはじめに，Step▲1では省エネ意識0）違いによりモ

質問項目の詳細は，表2に示す．

ニタを分類する．分類に当たっては，まず，省エネに関する意識調査項目が多い3回目のアンケートを用い（1）温度調節：冷暖房やお湯の温度設定・調節の状
況て，省皐ネ行動に対する質問項目を少数の項目にグル（2）使用抑制：電気機器の使用習慣ープ化する．なお，分析に用いるアンケートは5段階（3）手間かけ：手間のかかる省エネ行動選択回答方式であり，各項目の省エネ行動を実施して（4）省エネ機器使用：省エネ型電気機器の使用の有いるほど回答値が高いことを示している．次に，省エネに対する意識の達し一によりモニタを分類する．各項目に含まれる回答の平均値をその項目の回答値（以降，指標値と呼ぶ）とし，その値を基にクラスタ分析を行無（5）負荷軽減：電気機器にかかる負荷を軽減する行動

また，意識に関するアンケートは30間あったが，う．なお，分析にはTwoStepクラスタ・アルゴリズ

ムを用い［3］，サンプル間距離として回答値のユーク
リッド距離を用いる．

次に，Step2では月別，曜El別，時間帯別，季節
2005年2月号

1予備的な統計分析では，後述する温度調節，使用抑制などの観点から，質問項目をグループ化した．次にグループ内で質問項目間の相関係数を求めた．その結果，概ね正の値であることを確認することができた．

© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

（45）113

表2 意識調査項目
項目 アンケート番号

Q15−02
Q15−20Q15−37
Q15−03
Q15−12
Q15−13
Q15−14
q15−15
Q15−17q15−22
q15−23
q15−27
Q15−31
q15−38q15−04
q15−19（1）（2）

q15−24

q15−30q15−32
q15−33
Q15−16（3）（4）

Q15−18Q15−21
Q15−25q15−26
Q15−28Q15−34（5）

アンケート内容
冷房時のエアコンの設定温度は2さ℃を下回らないようにする冷蔵庫は季節にあわせて温度調整をする
食器洗いのお湯の温度はできるだけ低くするよう心がける
エアコンを不必要に点けっ放しにしない■ようにする
テレビは見ていないときは消す
就寝時や外出時はテレビの主電源スイッチを切る
テレビの画面を不必要に明るくしない
テレビの音量を不必要に大きくしない
不要なときはこまめに消灯する
冷蔵庫の無駄な開閉はやめる
冷蔵庫を開けている時間を短くする
電気炊飯器の保温時間はできるだけ短くする
コンロの炎が鍋底からはみ出さないように調節する
シャワーを使うときはお湯を出したままにせず、こまめにとめる

エアコンのフィルターを月に1回か2回掃除し、暖房の効率が低下しないように気をつける
蛍光ランプは古くなったら早めに取り替える
冷蔵庫にものを入れる時は熱いものは冷ましてから入れる
コンロに鍋等をかけるときは、鍋底の水滴はきれいに拭く

●

掃除機をかける前に部屋を片づけて、掃除機を使う時間を短くするようにする
掃除機の集塵袋はこまめに取り替える
省エネルギー型の電球型蛍光ランプを使用する
省エネルギー型のインバータータイプの照明器具を使用する
冷蔵庫にはものを詰め込みすぎないようにする
冷蔵庫は壁から間隔を開けて設置する
冷蔵庫は直射日光が当たるところやコ：／ロの近くには設置しない
野菜の下ゆでは、鍋でゆでるかわりに電子レンジを使用する
洗濯物はなるだけまとめて洗う05

表3 クラスタ別項目のオ検定結果

5050■﹂リ

坦撃空官許04

11．亭＝（2）使用抑制9．5＊＊（3）手間がけ

8．9＊＊（4）省エネ機器使用 13．7＝

横腹蛭血︵豊ヰH押︵寸︶±竃匪≠︵ユつ︼

苗皇旺也︵巴2

劇躍堪銅︵t︶3旺世推嬰

43

項目＼クラスタ ・ 1．57 −12．40＊
省エネ 部分的省エネ 非省エネ

（1）温度調節（5）負荷軽減−2．20＊＊ −7．85＊＊
3．42＊＊ −14．76＊＊−10．27＊＊ −1．26

6．3■＊

2．さ2＊＊ −9．03＊＊＊＊は亡検定で5％有意になった値を示す．

￣￣◆￣
クラスタ1：省エネタイプ￣一￣￣クラスタ2：部分的省エネタイプ

・・・▲…クラスタ3：非省エネタイプ

各クラスタの省エネに対する意識は次のように考えられる．

図3 クラスタ別項目の指標値

省エネタイプ：すべての項目について評価値が高く，欠損モニタ数が100以上ある3項目を分析対象外とし，′検定でも有意であると判定された．省エネ行動をし分析対象世帯577モニタのうち，残るすべての質問にているモニタ層である．

回答している337モニタについて分析した．

部分的省エネタイプ：省エネ機器の使用や温度調節

3．1．2 省エネ意識の違いによる分類といった一部の項目の評価値は低い・ものの，手間のか前項で分類した項目の指標値を用い，クラスタ分析

かる省エネ行動をする項目のg値が高く，部分的に省を行った結果，三つのタイプの省エネ意識が抽出された．各項目の各クラスタ平均指標値を図3に，各項目エネ行動をしているモニタ層である．
非省エネタイプ：すべての項目に関する評価値が低のJ値を表3に示す．これらより，各クラスタを「省く，ほとんどの項目について′値が負に有意である．

エネタイプ」，「部分的省エネタイプ」，「非省エネタイ他のタイプと比べ，省エネ行動を実施していないモニプ」と名付けた．なお，各クラスタに属するモニタ数タ層である．

は，116モニタ，134モニタ，87モニタである．
1川（46）lさJ© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

オペレーションズ・リサーチ

表4．各基準により分類した電力消費タイプ
基準

電力消費タイプ

1．月別
月別平均電力消費量を平均0，分散1に規準化したデータを用いる
2．曜日別
曜日別平均電力消費量を平均0，分散1に規準化したデー
タを用いる

・「1年を通じての消費量の変動が少ない」

・「平日消費型」

・「深夜消費型」
時間帯別平均電力消費量を平均0，分散1に規準化したデ ・「昼間消費型」
・一夕を用いる・「規律生活型」
・「浪費型」
4．平日時間帯別
・「平日深夜消費型」
平日のみの時間帯平均電力消費量を平均0，分散1に規準 ・「平日昼間消費型」化したデータを用いる
・「平日規律生活型J
3二 時間帯別

・「平日浪費型」
・「深夜消費型」

5．休日時間帯別●

休日のみの時間帯平均電力消費量を平均0，分散1に規準 ・「規律生活型（昼間少なめ）」化したデータを用いる

・「規律生活型（昼間多め）」

6．季節の時間帯別・「夏：夜間型」

・「準深夜型」
10月の電力消費量に対する7月の電力消費量の比率を時 ・「夏昼間型」
・「省エネ型」

閉幕別に算出したデータを用いる

・「浪費型」

叫舶禁吏﹂空掛軸

図4 曜日別電力消費タイプ◆クラスタ1：深夜消費型−−一クラスタ2：規律生活型（昼間少なめ）

・・トクラスタ3＝規律生活型（昼間多め）・・・クラスタ4＝準深夜型

3．2 Step2：電力消費に関する分析

図5 休日の時間帯別電力消費タイプ

六つの基準により分類した電力消費タイプを表4に
3

内剛深吏﹂彗鮒稲

はじめに，曜日を基準とした電力消費量では，1週間のうち平日に多く電力を消費しているタイプと週末の消費量が多いタイプに分類された．そこで，これら3三つの場合に関して述べる．

■hU示す．各基準に含まれるタイプ名について，特徴的なをそれぞれ「平日消費型」，「週末消費型」と名付けた（図4参照）．

012 3 4 5 6 7 8 91011121314151617181920212223
時間帯

次に，休日の時間帯を基準とした電力消費量では，￣−クラスタl：夏夜間型「16時以降の消費量が急激に増加し，22時頃をピーク￣−￣クラスタ2：夏昼間型■ ▲■■クラスタ3＝省エネ型 −・−・クラスタ4＝浪費型に1時頃まで多くの電力を消費しているタイプ」，「朝図6 季節の時間帯別電力消貿タイプ

8時に最初のピークがあり，16時以降消費量が増加し，20時にピークを迎え，その後減少するタイプ」，「昼つのタイプに分類した．そこで，これらのタイプを間に多く消費しているが，深夜もクラスタ1の次に消「深夜消費型」，「規律生活型（昼間少なめ）」，「規律生費量が多いタイプ」．に分類された∴また，二つ目のタ活型（昼間多め）」，「準深夜型」と名付けた（図5参イプについては，昼間の消費量の多寡によりさらに二照）・．

2005年2月号© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

（47）‖5最後に，季節の時間帯を基準とした電力消費量では，と「部分的省エネタイプ」のモニタ比率が高くなって「18時以降翌朝まで消費量が多いタイプ」，「夜間に比いる．そこでノード4について詳しく見ると，ノードべ星間の消費量が多いタイプ」，「1日中低い値を示し8では「部分的省エネタイプ」，ノード9では「省エており7月と10月の消費量の差が小さく，夏季電化ネタイプ」のモニタ比率が極めそ高くなっていること製品の使用量を抑えているタイプ」，「昼夜を通して消が分かる．

さらに，ノード10はすべて「部分的省エネタイプ」費量が多いタイプ」に分類された．これらのタイプをそれぞれ「夏夜間型」，「夏昼間型」，「省エネ型」，「浪であり，ノード12に属するモニタは，少数ではある費型」と名付けた（図6参月別．

が，「省エネタイプ」の比率が高い．特にノード12は，3．3 Step3：電力消費パターンからの省エネ意識「深夜消費型」かつ「週末消費型」であることを鑑みると，独身や共働き等の理由で夜間に在宅している場の推定合が多く，省エネまで意識が向かなし−ことが原因であ決定木分析を行った結果を図7に示す．ただし，決ると考えられる．

定木分析の分岐停止規則については，サンプル数を考このように，省エネ意識が高いにもかかわらず，実慮し，ケースの最少数を親ノードで10，または子ノ際には電力消費量が多いモニタ集団（ノード8，9，ードで5とした．

図7より，三つの省エネ意識「省エネタイプ」，「部10，12）は，省エネ意識と電力消費実態が伴っていな分的省エネタイプ」，「非省エネタイプ」の差に最も関い自己評佃の高いモニタ集団であると考えられる．

与する要因は年間平均電力消費量であることが分かる．

3．4 Step4：具体的なアドバイスの提案

ノード1，2を見ると，「省エネタイプ」の比率が高く，Step3では，問題となるモニタ集団として，省エ「非省エネタイプ」の比率が低い．一方，ノード5をネ意識と電力消費実態が範離している集団（ノード8，見ると，その道となっている．これより，省エネ意識9，10，12）を特定した．Step4では，これらに対すが高いほど電力消費量が少なく，省エネ意識が低いモる効果的な省エネアドバイスを抽出することを考える．

ニタは消費量が多いことが確認できた．

そこで，「期待する省エネアドバイスに関する質問」

ところが，ノード4に属するモニタを見ると，消費ごとに各集団に属するモニタが実践してみたいと回答した割合が図7の終端ノード（ノード1，3，5，6，7，量がある程度多いのにもかかわらず，「省エネタイプ」

年間平均t力使用量≦0．328 （0．32乳0．428】（0．479，0．596】
カテゴリ ％ n■1 12．12 4￠ 2 67．6る19
ノード3●■1 37．3125 d2 40．302了 ■ 3 2 月8：ほ
ノード4…010

合計 （19・郎）67

合計 （9・79）33 ＿圏−

8．休日時間帯別／くターン

3．曜日別／くターン1（曇末消費型）＞0．596

カテゴリ ％ n（深夜涌t型．攣深夜型）（規中生活型（星間少なめ．昼間多め））（平日消責型）

3．【t日劇／くターン1

9．章節の時間帯別／くターン
2：3：4（暮夜間型）

2（王昼間型．省エネ型∴浪士型）（週末消暮型）（平日消暮型）

ノード10

主L・て川．−，

白2 100．00 8■ 3
0．00 0⊂］

図7 決定木分析の結果＝6（48）

1日© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

オペレーションズ・リサーチ

10，11，12，13）の違いにより異なるかどうかを統計・家族が協力できそうな説明方法のアドバイスにつ的に検定を行う．

いて・寝ながらTVをみていませんか？ まめに消しアンケートでは，「どんな筆エネアドバイス情報があったら，省土ネ行動を実践してみようと思われますましょうか？」という内容で，それぞれ実践してみたいか否か・手洗いよりも食洗麗を使うほうが省エネになりまを質問している．

すここで，各質問項目への回答につ シーてズヲ検定およノード13に属するモニタは，1年を通じて消費量

び尤度比検定を行った結・果，「具体的な省エネ行動のが比較的多く，電力消費は「深夜型」である．ノード

方法」が有意と判定された．また，統計的に有意とは13のモニタは，省エネ意識があったとしても共働き判定されなかったが，比較的関連があった項目に「自などで忙しく，省エネ行動に手をかけられないといっ分の省エネ行動ランキング」が挙げられた2．次では，たことが推測され，具体的かつ簡単に実行できるアド

これら二つの項目について考察する．

バイスが有効であると考えられる．

どのノードに属するモニタ集団が「具体的な省エネまた，図9より「自分の省エネ行動のランキング」行動の方法」，「自分の省エネ行動ランキング評価」にについて該当する割合が比較的多いのはノード6と関して実践したいかを把握するために，これらの項目10であることが分かる．これらのノードの特徴は，で「実践してみたい」と回答したモニタを「該当」と省エネ意識も高いため，すでにある程度の省エネ活動してノードごとにその割合を示したものが図8と図9を実践していると考えられるが，電力消費量には反映である．グラフの濃い部分が「該■当」，白い部分がされていない．したがって，更なる省エネ意識を喚起「非該当」である．

するには，例えば「省エネランキング」を提示し，モ

図8よ■り，「具体的な省エネ行動の方法」に関するニタ間の省エネ活動の競争を促すといった方策が有効

アドバイスを求めているモニタが多いのはノード13であると思われる．Step3で特定したノード8，9，であることが分かる．そこで，ノード13に属するモ12に関しては，今回のアンケートデータからは，統ニタが求める省エネアドバイスに関する自由回答を抽

計的に有意であるという省エネアドバイス項目を抽出出した．それらを下記に列挙する．

するこ．とはできなかったが，省エネを促進させるため・省エネ効果が高く，行動しやすいものには，今回の分析結果を参考にして，次回のアンケート実施時にアンケート設計を工夫したりすることによ80れる．こうしたモニタ集団に対しても効果的な省エネ

60

アドバイスを提案していく必要がある．

40︵邑空瓶那盛

00

14．おわりに

20●

り，各ノードに対する有効な回答を得られると考えら

本稿では，効率的な省エネ促進を目的として，モニ1 3 5 6 7 10 11 12 13タの電力消費タイプと意識について分類を行い，消費ノード
図8 具体的な省エネ行動の方法

タイプから省エネ意識を推定し，個々のモニタの省エネ意識に即し美テドバイス提示をする方法につし．−て論︵邑仙南那薔

08 6じた．

その結果，特に省エネ促進の妨げになっているモニタ集団を特定し，効果的な省エネアドバイスを抽出することができた．実際に，様々なエネルギー消費データは比較的容易に取得できるため，同様の手法を用い

1 3 5 6 7 10 11 12．13
ノードて，個々のモニタの意識に即した省エネアドバイスを図9 自分の省エネ行動のランキングすることが可能であると考えられる．
本稿では，データの都合上，特定の地域に限定して2有意確率はほぼ10％であった．

2005年2月号

分析を進めたが，図1にあるように電力消費は地域に© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

（49）11丁よりかなり異なるため，地域差を考慮した分析も重要の皆様から，多くの有益なコメントをいただきました．

であると考えられる．また，ここでの分析では，家族ここに感謝の意を表します．

人数といった固定的な属性を考慮していないが，これ参考文献らの要因が電力消費量に大きく影響することが十分考えられる．これらの点については今後の課題とする．
また，今後の発展としては，個々の消費者の電力消費行動のモニタリ．ングを続けることにより，アドバイスの効果を消費量の変化から推定するなど，より効果的に消費量削減を実現できるような継続的なアドバイスを提案するシステム構築などが挙げられる．

［1］岩坪哲四郎： 住宅分野のエネルギー消費構造と省エ
ネルギー・快適技術， カ〟用αJ〆肋gノ郎α乃九sオブねJね〆

g乃g瑠ツ，Vol．82，No．9，pp．636−641，2003．
［2］工藤博之： 家庭用エネルギーマネージメント最適制

御システム開発， ル椚戚 q／肋＝極刑Jぬ肋鹿 q
E乃e7gγ，Vol．82，No．9，pp．642−648，2003・［3］SPSSJapanInc．：Clementine6．Q［therb Guide，2001．

謝辞 本稿をまとめるにあたり，日本オペレーションズリサーチ学会マーケテイング・データ解析研究部会［4］山本嘉一郎，小野寺孝養，竹村和久：新版SPSS XIV
オプション編，東洋経済新報社，2001．

●118（50）jト© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

オペレーションズ・リサーチ