NAIST ソーシャル・コンピューティング研究室
The 2nd YEAR: 2017/01/01-2017/12/31

FEBRUARY 12, 2018
http:// sociocom.jp
socialcomputing-office@is.naist.jp

概要ソーシャル・コンピューティング研究室も設置後 2 年を迎えました．かつてない予算規模とそれにともなうスタッフの増員，設備や材料の増強があり，試練の年であったと思います．
特に，スタッフについては，最⼤でリサーチスタッフ 6 名，サポートスタッフ（秘書）1 名，⾮常勤職員 6 名という⼤所帯となり，拡張した居室もあっという間にいっぱいとなりました．
この⼈的・経済的リソースを存分に使い，本研究室の軸となるソーシャル・メディアの解析，医療⾔語処理，⼼理⾔語解析という３つのテーマについて多くの業績を上げることができたと思います．研究，運営，教育，社会活動の観点で具体的に評価を⾏いました：• 研究
論⽂ 8 報（英⽂ 3 報），国際会議 5 報の発表に加え，当研究室（荒牧，若宮）が主催する国際ワークショップ NTCIR MedWeb の開催を⾏いました．このうちのいくつかは，研究室単独の成果ではなく，研究室 OB の宮部真⾐先⽣（現諏訪東京理科⼤学講師），⻑年の共同研究者である NTTCS 研究所の⼭下直美先⽣との共著もあり，共同研究の推進に積極的な当研究室らしい成果かと考えています．
さらに，純粋な研究だけでなく，⼩児医薬品の適正利⽤の調査，薬歴報告における副作⽤抽出など，公共性を帯びた重要な研究も増えてきました．PI（荒牧）個⼈としても，総務省・情報通信審議会技術戦略委員会の構成員としての活動や，内閣府・総合科学技術・イノベーション会議への政策討議資料の提供を通じて，研究成果の政策への反映を⾏っています．
以上のように，研究成果を社会還元できるような体制が徐々に整ってきました．

• 運営
予算を初めとした運営については，新学術研究（東⼤病院・笠井教授代表）や AMED ゲノム研究（国⽴感染研・⿊⽥先⽣代表）という⻑期継続課題に加え，厚労科研荒牧班の発⾜，⾃治医科⼤学永井良三学⻑との共同研究である AMED 研究，富⼠通へのソフトウェアライセンス提供などにより，安定した研究室運営が出来ました．
その⼀⽅で，JST CREST はヒアリングまで辿り着けたものの不採択に終わり，多くの分担を抱えるものの代表となっている予算は厚労科研のみとなり，アンバランスさの解消を今後の課題と考えています．

• 教育
教育⾯については ，スタッフや学⽣の増員につき，2 度の⼤きな変更を⾏いました．まずは，昨年までの個別体制を解散し，２つの班に分けた体制としました．しかし，その班制もきめ細かい指導は困難で，現在は，より細かい 5 つのグループに分けた体制としています．この体制は，現在のようにスタッフが多い場合にのみ実現可能であり，今後，恒常的に維持が可能かなど懸念も残ります．また，外国⼈留学⽣については，現在 3 ⼈おり，テーマは別個であるものの，⾔語の都合で，すべて⼀つのミーティングで⾏っており，今後の課題です．

2

最後に，共同研究先である Yahoo! Japan へのインターンシップなど産学連携と教育を兼ねた体制を整えることができました．今後，他の共同研究先も同様の体制に移⾏していきたいと考えています．

• 社会活動アウトリーチに関しては，過去最⼤の 14 回を超える招待講演，9 回の新聞やテレビなどのメディア紹介を⾏うことができました． 医療に関わる研究が多いため，プレスリリースを積極的に⾏っているわけではないのに関わらず，多くの取材に来ていただけるのは恵まれていると実感しています．

構成員（2018 年 1 ⽉現在）••••

リサーチ・スタッフo 荒牧英治（特任准教授）
o 若宮翔⼦（博⼠研究員）
テニュア・トラック制度による雇⽤o 伊藤薫 （研究員）
主にＡＭＥＤゲノムによる雇⽤o ⽮野憲 （博⼠研究員）
厚⽣労働科学研究費補助⾦による雇⽤o 岩尾友秀（研究員）
ＡＭＥＤ総合診療医による雇⽤o 本⽥ちひろ（研究技術員） ＡＭＥＤ総合診療医による雇⽤サポート・スタッフ
o ⾦⼦雅美（技術補佐員） 研究室事務・ＮＴＣＩＲ事務局担当
⾔語資源構築スタッフ（⾮常勤，アルバイト）
o 岡久太郎（技術補佐員）「カルテ標準化」厚労科研・アノテーション監修
o 永井宥之（技術補佐員）「カルテ標準化」厚労科研・アノテーション監修
o 友廣公⼦（技術補佐員）「カルテ標準化」厚労科研・医療データ整形o 宮崎京⼦（技術補佐員）「カルテ標準化」厚労科研・医療データ整形o アルバイト 2 名学⽣
o 真下遼 博⼠後期課程（D1）o 磯颯
博⼠前期課程（D1）o 柴⽥⼤作 博⼠前期課程（M2）o Camille Marie Ruiz 博⼠前期課程（M2）o ⽵内瞭 博⼠前期課程（M1）o ⽥⼝勝弥博⼠前期課程（M1）o 村⼭太⼀博⼠前期課程（M1）o ⼭本英弥博⼠前期課程（M1）o Nigo Sumaila 博⼠前期課程（M1）o Paolo Casani 特別研究学⽣（Erasmus Mundus TEAM project）

研究指導体制2018 年 1 ⽉現在，当研究室ではきめ細やかな研究指導を⽬指して，週⼀回の全体ミーティングに加えて 5 つのプロジェクトについて進捗・相談を⾏っています．留学⽣の参加する⼀部の研究ミ3

ーティングは基本英語で⾏っています．ただし，うまく説明できない場合は⽇本語に切り替えてもよいことにしています．
•••••••

⽉曜⽇ 11:30-12:30 プロジェクトミーティング（１）：語のわかりやすさ
⽉曜⽇ 15:00-16:30 プロジェクトミーティング（２）：インターナショナル（英語）⽉曜⽇ 16:30-17:30 プロジェクトミーティング（３）：認知症
⽔曜⽇ 10:30-12:00 全体ミーティング研究進捗報告
⽔曜⽇ 14:00-15:00 スタッフ・ミーティング
⽊曜⽇ 11:00-13:00 プロジェクトミーティング（４）：⾔語アノテーション
⾦曜⽇ 18:30-19:30 プロジェクトミーティング（５）：Tweet NLP

科研プロジェクトのミーティングはスタッフ・ミーティングに集約し，教育と研究を分離しています．ただし，アノテーションなどデータに関する MTG については，教育効果も考え，関連のある学⽣や研究⽀援員も含めて⾏い，学⽣からみればどのようにデータが作られるかが分かるように，また，研究⽀援員からみればどのようにデータが研究利⽤されるのか分かるように配慮しています．

業績概要
•••••

書籍 2 冊o 単著 1 冊
o 分担執筆 1 冊
論⽂ 8 本o 英⽂原著 3 本
o 和⽂原著 3 本o 和⽂技術資料 1 本
o 和⽂研究ノート 1 本
国際会議（査読有）
o 5本
国内発表
o 30 本受賞
o 4賞

外部獲得資⾦（主要なもの ）••4

荒牧oooooo若宮

AMED（総合診療） 49,000 千円
AMED（ゲノム）7,600 千円
厚労科研（荒牧班） 11,050 千円
新学術（総括班）5,600 千円
SCOPE
1,800 千円
その他，分担（基盤 A，挑戦的萌芽など）多数

•o
岩尾o

若⼿ B，その他基盤 A 分担など
若⼿ B

業績
書籍
1. 荒牧英治 , 若宮翔⼦: 集合知とソーシャル・コンピューティング BIOPHILIA 23 号 「【特集】集合知特集」, 株式会社アドスリー.
2. 荒牧英治 (奥村学監修) : ⾃然⾔語処理シリーズ 「医療⾔語処理」, コロナ社, 2017 (単著).
論⽂
1. 柿本⼤輔，宮部真⾐，荒牧英治，吉野孝： 流⾔拡散防⽌のための情報確認⾏動促進システ
ムの構築， ヒューマンインタフェース学会誌, 20(1), 2017. (2017/10/30)
2. 宮部真⾐，四⽅朱⼦，久保圭，荒牧英治: ⾳声認識を⽤いた⾔語能⼒⾃動測定システム“⾔秤”の構築, ⾃然⾔語処理「⾔語処理の応⽤システム」特集号, 25(1), 2018. (2018/2/15)
3. 荒牧英治, 若宮翔⼦, ⽮野憲, 永井宥之, 岡久太郎, 伊藤薫: 病名アノテーションが付与された
医療テキスト･コーパスの構築, ⾃然⾔語処理「⾔語処理の応⽤システム」特集号, 25(1),2018. (2018/2/15) （技術資料）
4. ⼭下直美，葛岡英明，平⽥圭⼆，⼯藤喬，荒牧英治，服部⼀樹：みまもメイト:「⾒守る側」と「⾒守られる側」をつなぐ ヘルスケアアプリケーション，情報処理学会論⽂誌，
58(5), 981‒993, 2017.
5. Eiji Aramaki, Shuko Shikata, Satsuki Ayaya, Shin-Ichiro Kumagaya: Crowdsourced
Identification of Possible Allergy Associated Factors: Automated Hypothesis Generationand Validation using a Crowdsourcing Services, JMIR Research Protocols, 6(5):e83,
2017.
6. Hayate Iso, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: Conditional Density Estimation of Tweet
Location: a Feature-dependent Approach, Studies in Health Technology andInformatics, MEDINFO 2017: eHealth-enabled Health, Volume 245, 408-411, 2017.
7. Eiji Aramaki, Ken Yano, Shoko Wakamiya: MedEx/J: A One-scan Simple and Fast NLP
tool for Japanese Clinical Texts, Studies in Health Technology and Informatics,
MEDINFO 2017: eHealth-enabled Health, Volume 245, 285-288, 2017.
8. 荒牧英治, 若宮翔⼦: ツイート数と現実の統計量に関する検討 (研究ノート), 統計数理研究
所和⽂誌「統計数理」64(2)，233-246, 2017.
国際会議
1. Shoko Wakamiya, Mizuki Morita, Yoshinobu Kano and Tomoko Ohkuma, Eiji Aramaki:
Overview of the NTCIR-13 MedWeb Task, In Proceedings of the NTCIR13, 2017.
(2017/12/5, Tokyo, NII, Japan）
2. Hayate Iso, Camille Ruiz, Taichi Murayama, Katsuya Taguchi, Ryo Takeuchi, HideyaYamamoto, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: NTCIR13 MedWeb Task: Multi-label

5Classification of Tweets using an Ensemble of Neural Networks, In Proceedings of theNTCIR13, (2017/12/6, Tokyo, NII, Japan） (Best System Award)
3. Ryo Takeuchi, Hayate ISO, Kaoru Ito, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: Multi LinerRegression of Symptom-related Tweets for Infectious Gastroenteritis Scale Estimation,
In Proceedings of the Workshop on Digital Disease Detection using Social Media(DDDSM) of International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP),
2017. (2017/11/27, Taiwan)
4. Naomi Yamashita, Hideaki Kuzuoka, Keiji Hirata, Takashi Kudo, Eiji Aramaki, Kazuki
Hattori: Changing Moods: How Manual Tracking by Family Caregivers Improves Caringand Family Communication, In Proceedings of the Conference on Human Factors inComputing Systems (CHI), 2017. (2017/05/06, Colorado, US) (acceptance ratio: 25%)
5. Camille Marie Ruiz, Kaoru Ito, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: Loneliness in a
Connected World: Analyzing Online Activity and Expressions on Real Life Relationshipsof Lonely Users, AAAI Spring Symposium on Wellbeing AI: From Machine Learning toSubjectivity Oriented Computing, 2017. (2017/03/29, Stanford University, US)
国内会議
1. ⽮野憲，荒牧英治： 病名の共起頻度に基づく医療診断⽀援システムの構築，IBIS ワークショップ IBIS, 2017. (2017/11/09, 東京⼤学)
2. 荒牧英治，伊藤薫，若宮翔⼦，本⽥ちひろ： 当事者エピソードバンクの構築に向けて， ⽇本発達神経科学学会第 6 回⼤会 「認知ミラーリングによる発達障害の理解と⽀援」，
2017． （2017/11/25-26，情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター，⼤阪）
3. 北雄介, 荒牧英治, ⼭⽥雅敏: 位置情報付⾔語データを⽤いた都市の様相の可視化「焼津オノマトペマップ」を事例に, ⽇本地域学会年次⼤会, 2017. (2017/10/6, ⽴命館⾐笠キャンパス，⼤阪)
4. 柴⽥⼤作，伊藤薫，若宮翔⼦，⽊下彩栄，荒牧英治： ⽇本語における Idea Density：認知症の早期発⾒を⽬指して， 第 37 回医療情報学連合⼤会， 2017． (2017/11/20, グランキューブ⼤阪, ⼤阪府)
5. 柴⽥⼤作，伊藤薫，若宮翔⼦，宮部真⾐，⽊下彩栄， 荒牧英治： ⾃由発話による認知症スクリーニングを⽀援するアプリケーションの開発， 第 37 回医療情報学連合⼤会, 2017．
(2017/11/20, グランキューブ⼤阪, ⼤阪府)
6. ⼭本英弥，伊藤薫，⽮野憲，若宮翔⼦，荒牧英治: 検査表現と潜在的解釈の相互変換⽅法とその評価法の設計, 第 37 回医療情報学連合⼤会, 2017. (2017/11/20, グランキューブ⼤阪,⼤阪府)
7. ⽵内瞭，伊藤薫，若宮翔⼦，荒牧英治: 症状に関するつぶやき数の多重線形回帰による感染性胃腸炎流⾏規模の推定, 第 37 回医療情報学連合⼤会, 2017. (2017/11/20, グランキューブ⼤阪, ⼤阪府)
8. ⽥⼝勝弥，若宮翔⼦，荒牧英治: 位置推定とその実現可能性を考慮した新しい匿名化の提案, 情報処理学会データベースシステム研究会, 2017. (2017/09/18, お茶の⽔⼥⼦⼤学,東京)
9. 村⼭太⼀, 若宮翔⼦, 荒牧英治: ソーシャルメディアを⽤いた依存症者の発⾔分類とその空間分析， NLP 若⼿の会，20017． （2017/09/04，沖縄かりゆしアーバンリゾート・ナハ，沖縄県）

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10. 村⼭太⼀, 若宮翔⼦, 荒牧英治: ソーシャルメディアを⽤いた依存症者の発⾔分類とその空間分析， 情報処理学会データベースシステム研究会, 20017． （2017/09/18，お茶の⽔⼥⼦⼤学，東京） (企業賞；ライフル賞)
11. 柿本⼤輔，宮部真⾐，荒牧英治，吉野孝: 流⾔情報への気づきを与えるためのインタフェー
スの検討， 情報処理学会関⻄⽀部, 2017. (2017/09/25，⼤阪⼤学中之島センター, ⼤阪)(学⽣優秀発表賞)
12. 磯颯，若宮翔⼦， 荒牧英治: ソーシャルメディアにおける発⾔位置の分布表現とそれによる不確実性の推定， 第 231 回⾃然⾔語処理研究会・第 116 回⾳声⾔語情報処理研究会，
2017. (2017/05/16, ⼤阪⼤学, ⼤阪)
13. 柴⽥⼤作，若宮翔⼦，⽊下彩栄， 荒牧英治: ⾳声発話による認知症スクリーニング技術の開発 -感情表現辞書を⽤いた発話内容の質的分析-， 医療情報学会春季⼤会, 2017.
(2017/06/03, フェニックスプラザ，福井)
14. 柴⽥⼤作，若宮翔⼦，伊藤薫， 荒牧英治: JIWC: クラウドソーシングによる⽇本語感情表
現辞書の構築， ⾔語処理学会 第 23 回年次⼤会, 2017. (2017/03/14, 筑波⼤学)
15. ⽮野憲，若宮翔⼦，荒牧英治：医療テキスト解析のための事実性判定と融合した病名表現
認識器，⾔語処理学会 第 23 回年次⼤会, 2017. (2017/03/14, 筑波⼤学)
16. 荒牧英治，岡久太郎，⽮野憲，若宮翔⼦，伊藤薫: ⼤規模医療コーパス開発に向けて，⾔語処理学会 第 23 回年次⼤会，2017. (2017/03/14, 筑波⼤学)
17. 伊藤薫，荒牧英治，磯颯，⽮野憲，若宮翔⼦，安藤俊太郎，⻄⽥淳志: 思春期コホートにおける⾃由記述⽂⻑とウェルビーイング，⾔語処理学会 第 23 回年次⼤会, 2017.
(2017/03/14, 筑波⼤学)
18. ⻑⽥颯⽃，荒牧英治，宮部 真⾐： ⾳声ファイルを介した⾔語能⼒測定可能性の検証， 情報処理学会全国⼤会. 2017. (2017/03/16，名古屋⼤学, 愛知)
19. ⾕村⾥穂，灘本明代，荒牧英治，宮部真⾐： マイクロブログにおける郷⼟料理・ご当地グ
ルメのおいしさ情報に関する分析， 情報処理学会全国⼤会. 2017. (2017/03/16，名古屋⼤学, 愛知)
20. 下室孝平，灘本明代，荒牧英治，宮部真⾐： ⾷事メニュー推薦のためのマイクロブログを⽤いたユーザの⾷事嗜好・履歴推定⼿法の検討， 情報処理学会全国⼤会. 2017.
(2017/03/16，名古屋⼤学, 愛知)
21. 井上翔，河合由起⼦，秋⼭豊和，安井豪基，川崎洋，若宮翔⼦，荒牧英治： 地下街歩⾏者
ナビのための⼈流情報提⽰システムの提案， 情報処理学会全国⼤会. 2017. (2017/03/16，名古屋⼤学, 愛知)
22. ⽮野憲，伊藤薫，若宮翔⼦，荒牧英治: 深層学習による医療テキストからの固有表現抽出器の開発とその性能評価： ⼈⼯知能学会全国⼤会（JSAI）, 2017. (2017/05/23，名古屋, 愛知)
23. ⽶良俊輝，若宮翔⼦，荒牧英治，森嶋厚⾏： クラウドソーシングのみによる因果関係発⾒の試み, ⼈⼯知能学会全国⼤会（JSAI）, 2017. (2017/05/23，名古屋, 愛知)
24. 北雄介，荒牧英治，若宮翔⼦，宮部真⾐，河合由紀⼦，清⽥陽司 ： 広がり続ける
100ninmap project 〜街歩きから不動産検索まで〜 ⼈⼯知能学会全国⼤会（JSAI）, 2017.
(2017/05/23，名古屋, 愛知)
25. 柿本⼤輔，荒牧英治，宮部真⾐: 流⾔拡散防⽌のための情報確認⾏動促進システムの開発，ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会(LOIS), 2017. (2017/03/02，⽯垣島, 沖縄)7

26. 森⽥真季，荒牧英治，灘本明代，宮部真⾐: マイクロブログにおける"おいしさ"情報分類器の適⽤可能性の検証， ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会(LOIS),
2017. (2017/03/02，⽯垣島, 沖縄)
27. 森⽥真季，荒牧英治，灘本明代，宮部真⾐: マイクロブログを⽤いた飲⾷店の" おいしさ "情報収集⼿法の構築， 情報処理学会全国⼤会. 2017. (2017/03/16，名古屋⼤学, 愛知)
28. 紀本雅⼤，荒牧英治，宮部真⾐: Twitter における流⾔訂正情報の時間的推移の分析， 情報処理学会全国⼤会. 2017. (2017/03/16，名古屋⼤学, 愛知)
29. Hayate Iso, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: Conditional density estimation for the originof social media geolocation, 第 9 回データ⼯学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2017) 論⽂集, H8-4, 2017. (2017/03/08, 岐⾩県⾼⼭)
30. 柴⽥⼤作，若宮翔⼦，宮部真⾐，⼤⻄正輝，⼭下倫央，野⽥五⼗樹，荒牧英治： Twitterによる群衆密度の推定−第 29 回関⾨海峡花⽕⼤会での実証実験−， 第 9 回データ⼯学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM Forum 2017) 論⽂集, D6-3, 2017.
(2017/03/08, 岐⾩県⾼⼭)
招待講演
1. 荒牧英治: 「⾃然⾔語処理技術の最前線と医療応⽤の可能性」， 第 37 回医療情報学連合⼤会・シンポジウム，⼤阪国際会議場， 2017. （2017/11/22, グランキューブ⼤阪，⼤阪）
2. 荒牧英治: 「皆が作り出すデータ」としての SNS から社会の⼼を読む， ⽇本⼼理学会シン
ポジウム「データの時代の⼼理学を考える」， 2017. （2017/10/07, 慶應⼤学，東京）
3. 荒牧英治: 「ソーシャルメディアのコミュニケーションを医療に活かす」 第 9 回⽇本ヘルスコミュニケーション学会学術集会シンポジウム「メディアにおけるヘルスコミュニケーションを（再び）考える」， 2017. （2017/9/16, 京都⼤学，京都）
4. 荒牧英治: 「Web ビッグデータからの医療情報抽出」， レギュラトリーサイエンス学会・シンポジウム 「医療分野における AI とレギュラトリーサイエンス、期待と課題」 2017.
（2017/9/9, 東京）
5. 荒牧英治: 「ビッグデータが明かにする新たな⾔語統計とその応⽤」， 京都⾔語学コロキ
アム年次⼤会（KLCAM）， 2017. （2017/08/27, 京都⼤学）
6. 荒牧英治， 若宮翔⼦: 「ソーシャルが拓く未来の医療／健康」， 奈良先端⼤産学連携フォーラム，2017. （2017/07/21, 中之島センタービル，⼤阪）
7. 荒牧英治: 「⼈⼯知能による副作⽤シグナル検出のこれまでとこれから」， 医薬品情報学会総会・学術⼤会（JASDI）， 2017. （2017/07/08，慶應⼤学，東京）
8. Eiji Aramaki: 「iPS cell researches on Social Media (iPS 細胞研究をめぐる世論に関するツイッター研究)」 Ethical Issues Involved in iPS/Stem Cell and Genetic Research andTherapy, Uehiro／Carnegie／Oxford Conference（上廣・カーネギー・オックスフォード倫理会議）． （2017/05/26，東京）
9. 荒牧英治: 「Web ビッグデータからの医療情報抽出」 独⽴⾏政法⼈医薬品医療機器総合機構（PMDA）科学委員会講演， 2017． （2017/04/20，東京）
10. 荒牧英治: 「⼈⼯知能による⾔語解析 〜スマホを使った語彙⼒による認知症スクリーニン
グの可能性〜」， ⾦沢⼤学⼦どものこころの発達研究センター， 2017. （2017/04/13，⾦沢⼤学，⾦沢）
11. 荒牧英治: 「花粉症とソーシャル・メディア」, 花粉症協議会セミナー， 2017．
（2017/03/16，上野，東京）

8

12. 荒牧英治: 「ビックデータ時代の情報処理の可能性 〜語りを数値化する技術を中⼼に〜」,
公益財団法⼈東京都医学総合研究所セミナー, 2017. （2017/02/27, 東京）
13. 荒牧英治: 「花粉症対策のこれまでを聴き、その未来を探る」, 花粉と花粉症の科学セミナー（国⽴科学博物館）, 2017. （2017/02/25, 東京，国⽴科学博物館）
14. 荒牧英治: 「⼈⼯知能の社会応⽤ 〜医療・健康分野を中⼼に〜」, アントレプレナー⼈材育成プログラム GEIOT, 2017. （2017/02/10, ⼤阪）
受賞
1.
2.
3.
4.

2017, NTCIR13, MedWeb Task Best System Award.
2017, 情報処理学会関⻄⽀部, 学⽣優秀発表賞.
2017, 情報処理学会データベースシステム研究会, 企業賞（ライフル賞）.
2017, 奈良先端科学技術⼤学院⼤学, 財務貢献者報奨.

解説／総説
1. 荒牧英治: 語りの⾃然⾔語処理， 臨床⼼理学増刊号第 9 号「みんなの当事者研究」 2017.
2. 荒牧英治, 北雄介, 宮部真⾐, 若宮翔⼦, 河合由起⼦, 清⽥陽司: 「広がり続ける 100 ninmap
project ─街歩きから不動産検索まで─」 ⼈⼯知能学会論⽂誌 特集号「不動産と AI」
2017.

9付録
Japan Times (2017/08/17) 会話による認知症診断に関する研究．

⽇本経済新聞（2017/07/25）インフルエンザ・サーベイランスに関する研究．
⾝近に眠る宝の⼭、社会的課題にトライ10産経新聞（2017/04/20）インフルエンザ予測に関する研究．
「つぶやき」でインフル流⾏、いち早く予測…⼈⼯知能が「熱」「吐き気」など解析、花粉症にも応⽤可能 奈良先端科技⼤⽇経 BP「認知症」特集（2017/03/14 発売）認知症研究．

11

NHK「ニュースほっと関⻄」（2017/02/17）インフルエンザ予測．
NHK「ならナビ」（2017/02/17）インフルエンザ予測．

⽇刊⼯業新聞（2017/02/10）ソーシャルメディア上の位置特定研究．

12⽇経産業新聞 (2017/01/22) インフルエンザ研究．

Japan Times (2017/01/23) 花粉症研究．

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