滋賀県立大学

地域ひと・モノ・未来
情報研究センター

成果報告書 ２０２２

目

次１．はじめに ����������������������������� 1
センター長

酒井 道

２．2022年度の活動の概要説明 �������������������� 3
２-1. 大学院副専攻・ICT実践学座“e-PICT”の実施状況
２-2. ICT専任教員紹介
２-3. e-PICT実習報告
 Pythonを使ってデータ整理手順を自動化,表面増強ラマン散乱分析における評価
データ整理効率が100倍以上改善！
工学研究科・材料科学専攻

e-PICT受講生

大槻東也

２-4. 地域密着型・分野横断型の研究活動の実施
２-5. 県大ICT研究サロンの開催（オンライン／対面ハイブリッド）
２-6. 成果発表シンポジウムの開催（オンライン）
２-7. 2022年度の活動データ

３．2022年度の研究成果概要���������������������� 9
３-1. 森林が幸福をもたらす現象のモデルを構築、みんなが幸福になる社会の実現のために
森林の価値を再評価
環境科学部・環境政策・計画学科

高橋卓也

３-2. 機械・構造物の損傷を常時監視するための自励駆除型超音波振動を用いたモニタリング技術
工学部・機械システム工学科

田中昂３-3. 研究者紹介

４．研究成果の公表内容一覧 ���������������������� 12
５．謝辞  ������������������������������� 15

１．はじめに
センター長

酒井

道

社会全体としてポストコロナの時代を迎え、地域ひと・モノ・未来情報研究センターにおける研究・教育につきましては、ウィズコロナの期間に（内容によっては、はからずも）進展したICT（情報通信技術）の活用・応用について、そして最近はDX（ディジタル・トランスフォーメーション）という表現で社会制度的な部分の変革要素としても踏み込んで、ますます本センターが直接的・間接的に果たすべき役割が大きくなってきていると感じております。学内での活動は元より、学外の皆様との連携もより一層進めるべく、取り組みを続けています。
そのような動きと並行して、ICT・DXに関係する・しないに関わらず、学内における取組としても、また一般の大学研究に対する社会的な要請としても、より学際的な研究活動の重要性が指摘されるようになってきています。
「学際的研究」とは、従来の学会活動等に現れる学術的なカテゴリーを超えて、異なる分野間の研究内容の混成や研究者の交流を通して、
新たな学術分野を切り拓くことを指します。我が国全体としては、最近では「総合知」［１］の創成というキーワードで語られることが多くなってきています。本センターにおいては、ICTを核として、
人間看護学部と工学部、環境科学部と工学部、といった組み合わせで、これまでも研究・教育活動の融合が図られてきており、まさに学際研究の実践を行い、実績を積み重ねてきていると自負しております。
このような学際的研究には終わりはなく、大変豊かな学術の将来性を拓き、また地域課題解決にも欠かせない視点であると見なすことができます。その例として、ここでは「あいまいさ」の測り方と役割評価の検討について、ご紹介したいと思います。普通は“あいまいな言い方だ”、などという使い方をされますから、「あいまいさ」という言葉からははっきりしないことに対する悪いイメージを描きがちだと思いますが、我々はその良い面を含めた再評価や新しい定量的な評価法の確立を目指して、総合的に「あいまいさ」を研究してみたいと思っています。
実は、「あいまいさ」を量として測ることについては、すでに1940年代にシャノンという情報理論の創始者によりその定量的な評価式（いわゆる「シャノンエントロピー」）が提案され［２］、広く活用・応用されています。
さて、「エントロピー」というと、この情報理論の定義よりも熱力学における定義（以下、ボルツマンエントロ
ピーと呼称しましょう）［３］としてご存じの方のほうが多いかもしれません。古くは、シャノンがシャノンエン
トロピーを定義した時点から、すでにボルツマンエントロピーとシャノンエントロピーの共通性が意識されていましたが、実はその両者は完全に同じ量であり、両者が入れ替わることもありえる、という実験的かつ定量的な証明がなされたのは、ごく最近のことです［４］。この情報理論と熱力学という２つの分野にまたがるエントロ
ピーの議論は、正に学際的な研究内容です。
少し難解な議論が続きましたが、話を元に戻して、「あいまいであること」がむしろ良いことでもある、という例に触れたいと思います（以下、私見が含まれることをご容赦ください）。最近様々な分野で盛んに主張されることの１つとして、多様性の尊重、ということが挙げられるでしょう。例えば、生物多様性について、その重要性
は論を待ちません。食物連鎖の頂点に位置する力が強い肉食動物は数が少なく、草食動物や昆虫・植物・微生物が全体としての生物多様性を維持することが、我々の住む地域の自然環境を守ることにつながります。別の例として、人間社会における民主的な意見の多様性も、社会が健全であるために重要な要素であると思います。多数派の意見はもちろん重要ですが、少数派の意見も将来的には重要になる可能性もあり、社会全体の中では単純に切り捨てず多様な施策を講ずるべきでしょう（図１参照）。そして、例えば限界集落のような過疎地域の状態は、この人的な多様性が十分機能しなくなってきている状態である、という見方も可能だと思います。このように、多様であることは、その広がり具合を見渡す場合「あいまいさ」が大きいことである、というふうに表現できる
ことにお気づきと思います。つまり、重要なのは、広がりや分布があること（あいまいであること）、そしてその多くの要素の間に関連性があることとも言えます。このように、いろいろな場面での「あいまいさ」の役割を、シャノンエントロピーを超えて見直すことは、学際的研究としての広がりと可能性を秘めており、ICT・DXの考え方やデータ取得手法が極めて有効なテーマだと思います。
本センターにおける活動として、従来通りICTやDXに関する基礎的な課題解決についても（その一部はe-PICT
での教育活動として）取り組んでいますし、ここで例示したような学際的研究の試行も行っています。学内・学外の分け隔てなく開かれた活動に、今後も取り組んで参ります。

1

も（その一部は e-PICT での教育活動として）取り組んでいますし、ここで例示したような学際的研究の試行も行っています。学内・学外の分け隔てなく開かれた活動に、今後も取り
１．はじめに組んで参ります。

図１．社会における多数意見（A）や少数意見（C、D、E）の分布の様子。この分布（あいま図1. 社会における多数意見（A）や少数意見（C、D、E）の分布の様子。
この分布（あいまいさ）は、実はシャノンエントロピーで評価可能。
いさ）は、実はシャノンエントロピーで評価可能。

2

参考文献［１］内閣府、「総合知」ポータルサイト：https://www8.cao.go.jp/cstp/sogochi/index.html［２］ C. E. Shannon,“A mathematical theory of communication.”The Bell System Technical Journal,
27, pp. 379−423, 623−656（1948）.
［３］ D. Lindley, Boltzmanns Atom: The Great Debate That Launched A Revolution In Physics . Free
Press, New York（2001）.
［４］ S.Toyabe, T.Sagawa, M.Ueda, E.Muneyuki and M.Sano,“Experimental demonstration of
information-to-energy conversion and validation of the generalized Jarzynski equality.”Nature
Physics, 6, pp.988-992（2010）.

2

きます。以下に今年度の一部テーマを列挙します。

図 2. e-PICT チラシの⼀部①強化学習の理解と実践（実際の観光地でのお勧めルート設定）②その仕事あなたのする仕事ですか？Python による自動化のすすめ③3D スキャナによる 3D プリント製作物の計測および造形誤差の評価④Python と Django を使って Web アプリケーションを開発してみよう！

２．2022年度の活動の概要説明⑤物理・社会現象を記述する数学数値⑥身体に障がいを持つ人向けのインタフェースの試作

２-1. ICT実践学座“e-PICT”の
e-PICT は、本学大学院生だけでなく社会人
実施状況

コースもあり、リカレント教育としての役割も2018年４月にe-PICTの取組を開始してから、今担っています。このコースにおいては、受講生
年度は第５期生を迎えることができました。今年度は、本学大学院生の中から24名が参加して開始するが各自でテーマを持ち寄るか、希望に沿った形ことができました。e-PICTの必修科目である情報通で実習のテーマ設定を行います。これまでの実信実習Aにおいては、センター教員が自らの研究分
習では、色彩センターを使った果実の甘度測野の周辺に設定した幅広いテーマで実習を行うこと

定、鋳造過程のスペクトル解析、水中ドローン
による琵琶湖の調査、認知症診断に向けた機械技術を身に付けることができます。以下に今年度の学習や統計手法の応用などがあり、受講生のバ
一部テーマを列挙します。
ックグラウンドに合わせた実習が行われています。
ができ、現場で使うことを意識した、最先端のICT

図図３．e-PICT実習風景
3. e-PICT 実習⾵景

２-2. ICT専任教員紹介
研究分野紹介センター専任教員の杉山裕介です。滋賀県立大学では、主に工学部の数学の授業（微分積分、線形代数、統計、フーリエ解析）を担当しており、専門は数学です。
数学の中でも、特に解析学（微分積分）における「微分方程式i」の研究を主に行っています。微分方程式は、

4

主に物理や社会現象（熱の拡散や電磁波や音の伝播、

図２．e-PICTパンフレットの一部

生物の生存競争や病原菌の感染拡大・収束など）を記述することができ、数学の中でも比較的実社会と近い①強化学習の理解と実践（実際の観光地でのお勧め分野であると考えています。微分方程式の研究では、②そ の仕事あなたのする仕事ですか？ Pythonによに対応しますので、微分方程式の研究を通じて現象の③３Dスキャナによる３Dプリント製作物の計測おす。現象の可視化のため、もしくは、数学的な解析が困

ルート設定）

解の性質を調べることが重要です。解は、現象の状態

る自動化のすすめ

未来を予知したり、特徴を掴んだりすることができま

よび造形誤差の評価

難なものへのヒントを見いだすために、
コンピュータをを開発してみよう！

たちとe·PICTを通じて数値計算の勉強も行っています。

使った数値計算iiがなされます。滋賀県大の大学院生④PythonとDjangoを使ってWebアプリケーション⑤物理・社会現象を記述する数学数値⑥身体に障がいを持つ人向けのインタフェースの試作
e-PICTは、本学大学院生だけでなく社会人コースもあり、
リカレント教育としての役割も担っています。
このコース

においては、受講生が各自でテーマを持ち寄るか、希望に沿った形で実習のテーマ設定を行います。
これまでの実習

では、色彩センターを使った果実の甘度測定、鋳造過程のスペクトル解析、
水中ドローンによる琵琶湖の調査、認知症診断に向けた機械学習や統計手法の応用などがあり、受講生のバックグラウンドに合わせた実習が行われています。
図４. 講義の様子

3

２．2022年度の活動の概要説明

ICTと数学

最後に知能の一種である機械学習iiiにおいて、様々な数学

主に大学院生と一緒に数学の研究・勉強を行ってき

ろん、解析学における収束の概念や極値問題、微分

社会人の方の学び直しのお手伝いもさせていただい

近年、人口知能が爆発的に流行しています。人口

ICTセンターでは、ICT実践学座e·PICTを通じて、が活躍しています。統計や確率が役に立つのはもちましたが、近年では、上記のような数学の需要から、方程式も登場します。これは機械学習（特に、ニューています。仕事で数学やそれに関わるICTを使う、

ラルネットワークiv）が、与えられたデータからパという方だけでなく、単に趣味？として数学を学ん

ターンを見いだす学習プロセスにおいて、そのパター

でみたい方のe·PICTへの参加も歓迎します。

ン（関数）を解とするような極値問題を（近似的に）



解く、ということを行うからです。私自身、このよ

i微分を含んだ方程式。解は関数となる。

ですが、ICTセンターにおける教育活動の一環とし計算する方法。

うな分野における数学の活躍を知ったのはつい最近

ii主に、微分方程式を漸化式に直して、数値的な解をて、大学院生たちとこのような分野の勉強も行ってiii機 械（コンピュータ）が自ら学習し、データのパいます。

ターンやルールを創発する方法。

ⅳ生物の神経系メカニズムをモデル化した機械学習の手法の一つ。
データの分類や回帰（予測）を主に行う。

２-3. e-PICT実習報告
Pythonを使ってデータ整理手順を自動化、表面増強ラマン散乱分析における評価データ整理効率が100倍以上改善！
社会・産業
ニーズ

各種データ整理の省⼒化→ 表⾯増強ラマン散乱の評価データ整理省⼒化の実例

金属ナノ構造

表⾯増強ラマン散乱に利⽤ スペクトルを１０点で測定し平均化

ラマン散乱分光分析

Pythonによる処理

展開・波及効果

データ整理の省⼒化、⾼精度化、標準化が可能→ 様々な解析⼿法の利⽤でビッグデータならではの現象も顕在化

図5. Pythonを使った表⾯増強ラマン散乱の評価データの整理⼿法の確⽴と効率化

ここでは、
ICT実践学座e-PICT受講生大槻東也さん

次に、それらの課題をどのように解決するのか、どバー（電子システム工学科）
宮城茂幸先生によって提供などのいろいろなアイデアを出すフェーズ。ひらめの実習内容を紹介します。この実習は、センターメン

んな技術を導入すべきか、何を生み出せばいいのか、された情報通信実習Aのテーマで行われたものです。


きがあると楽しいものです。そして具体的な形にして本当に効果があるのか、欲しい機能が出せるのか、

新しいものを生み出す研究開発には様々なフェーなどを検証するフェーズが必要です。そう実験段階

ズがあります。まずは、今ある古いものの問題は何ですね。一度や二度、いい結果がたまたま出ただけ

か、求められる機能は何か、どこに改善の余地があではだめです。ばらつきは考慮している？再現性はるのか、などを突き詰め、課題を抽出するフェーズ。

ある？厳しい環境でも大丈夫？使っているうちに劣4

化しない？様々な問いかけに応えるためには条件を

2-4. 地域密着型・分野横断型の
研究活動の実施

変えて、あるいは条件を変えずに何度も同じような実験を行う必要があります。どんどん実験・評価デー

2017年度から開始した本センターにおける研究活

タが溜まります。さあ、一通り欲しい実験は終わっ

動は丸５年となり、滋賀県や地域の公的機関との連たとなるとデータを整理しないといけません。平均

携活動や分野横断型の研究もますます充実してまい

値、最大値・最小値はいくつ？このパラメータとこりました。その一部について、経緯を含めて以下にのパラメータに相関はある？この条件とこの条件で概要をご説明しますとともに、次章にて各論についの結果に有意差はある？データ数が多ければ多いほて詳細を報告します。なお、昨年度までの内容につど、データ整理には時間がかかります。実験に一日、いては、下記Webページ掲載の該当年度の成果報告

データ整理に一週間以上などということもあります。

書に詳述していますので、ご参考とされてください。

この時間を短縮できれば、研究開発の効率はうんと

https://www.ict.usp.ac.jp/posts/news45.html

向上することでしょう。
では、具体的に、今年度の活動例について、ご説明します。

e-PICT受講生の大槻さんは材料科学専攻の学生です。秋山毅准教授の研究グループで金属ナノ粒子に○産官学連携：滋賀県地域情報化推進会議 滋賀デー

関する研究を行っています。金属ナノ粒子を使えば、

タ活用LABにおけるデータ分析（滋賀県地域情報

分子構造の解析に使われるラマン散乱分光分析の測化推進会議－本センター間）

定感度を高めることが可能になります。一回のラマ

滋賀県地域情報化推進会議は1988年に設立され、

ン散乱測定では、各波数におけるラマン散乱光の強企業・経済団体・学術研究機関・自治体などをメン度が、数値データとしてCSVファイルに取り込まれバーとする「地域情報化社会」の実現を目指した会ます。銀ナノ粒子の種類や、ラマン散乱光を測定す議体です。滋賀データ活用LABは、その下で会員のる条件ごとに、10回測定を行います。この10回分の自治体や企業から提供いただいた各種データを、参測定結果を平均化した後に、異なる測定条件でのラ画する大学の研究者や学生が分析し、結果を共有す

マン散乱増強特性の評価を行います。手作業であれることでビッグデータの取扱いや活用スキルの向上

ばExcelを使って10個のスペクトルの平均を求めるを図ることを目指すワーキンググループの活動です。

には３分弱必要で、全てのデータを整理するには数

令和３年度と４年度は「健康」分野に係るデータの時間に及ぶ作業が必要です。大槻さんはe-PICTを活用提案に向けた研究を行い、令和５年３月に発表

受講し、プログラム言語Pythonを使ったプログラム

会を開催いたしました。本センターからは、県内のによるデータ処理手法を学びました。そして、デー

小売業界企業の購買データいわゆるPOSデータを分タを解析する手順を分析し、アルゴリズムを整理し、析し、鼻炎薬売上データと花粉飛散量や森林分布と

Pythonでプログラムを作成しました。ある一日のの関係を明らかにしようとする研究を行いました。

実験で得られた測定データは、49条件分、490個の残念ながら明確な相関は見いだせず、売上先行指標

CSVファイルに及び、最短でも２時間以上かかる作として使えそうな店舗はありませんでしたが、購買業が必要でした。そこで、創作した10個のスペクト

データの活用用途を広げる可能性を示すことができ

ルの平均を求めるプログラムでデータ整理を実行しました。また購買データと滋賀県が医療保険者からたところ、わずか１分８秒でできました。実に100提供された健康診断データを組合わせ、因子分解の倍以上の効率化が達成されました。

手法を使って、地域ごとの購買パターンと高血圧症

Pythonは使いやすいだけでなく、広く一般に公開

状の分布状況との関連を調べ、異なる出自のデータされているモジュールのライブラリを利用することを組合わせて関連付けることが可能であることを示もでき、使い方次第で、非常に多様なデータ整理をす結果を得ています。さらに体脂肪率などの体組成

効率よく行うことが可能です。もちろん研究開発だ

データの分析を行い、ネットワーク解析により、いけでなく、モノづくりの現場での生産管理、売り上

くつかのグループ化ができることを示しました。グげに直結する営業活動、人事や総務のスタッフ部門

ループごとに体質や生活習慣の改善を図る取組へのの仕事にだって使えます。大槻さんは社会に出ても活用が期待できます。

最高のパフォーマンスを生み出す、素晴らしいスキ

花粉飛散量に関する研究は、森林分布という環境

ルを身に着けました。e-PICTは毎年、大槻さんのよ

科学部を有する本学ならではの視点と購買データをうな有能な人材を生み出し続けています。

利用することで、新たな分野横断的研究の開拓につながっています。購買データと健康診断データの研究では、購買データを提供いただいた企業を訪問し、5

聴を合わせて、22 名の方にご参加をいただいております。
今年度のテーマは、「VR(Virtual Reality)を用いた技能訓練手法と看護職技術
教育への応用、― 現場での対応に即した、看護分野における VR 利用を目指し

２．2022年度の活動の概要説明て ―」とし、VR の様々な応用を研究してこられた工学部機械システム学科の橋本宣慶准教授と、元本学の人間看護学部教授で現在は福井県立大学で教鞭をとっておられる母性看護学がご専門の岩谷久美子教授に、研究成果のご発表て議論をいたしました。必ず今後のデータ分析と活をいただきました。橋本先生からは開用の推進につながるものと考えております。
結果を報告するとともにデータ活用の可能性につい発したフォークリフト運転や旋盤加工技術など技能教育にＶＲを利用したシ○分 野横断連携：VRと視線検出を用いた助産師訓
ステムと助産師の危険予知訓練を行う
練システム（人間看護学部－工学部間、福井県立システムのご紹介をいただき、岩谷先大学－本センター間）
生からはその危険予知訓練システムを以前の成果報告書でもご紹介したVRと視線検出使用した看護教育についての研究成果を用いた助産師訓練システムについては、人間看護学をご紹介いただきました。また今年度部の研究者の異動に伴い、大学間連携の研究に姿を変は滋賀県立リハビリテーションセンタ
えています。研究そのものも視覚、聴覚だけの再現にーの関係者の方々をゲストにお招き留まらず、他の感覚の再現が可能な仕組みの導入を図り、より現実的な感覚が得られるようなシステムの開し、VR の医療・介護分野への利用、障発に変貌しつつあります。得られた研究成果は、看護

図図７.
7. ICT
研究サロンの様⼦（話者：福井県⽴⼤学・岩⾕久美
ICT
研究サロンの様⼦（話者：福井県⽴⼤学・岩⾕久美⼦教授）
⼦教授）

9 本とし、秘密保持義務を課さない範囲で第三者への学の教育訓練に活かされるだけでなく、工業系や農業

開示制限のない自由な議論を行うことを目指してお系のシステムにも応用が利くように、広い権利を有すります。なお、このICT研究サロンと、次項で説明

る特許権を目指して国内特許出願を行いました。基礎

しますシンポジウムは、実施時に動画撮影を行って的な研究フェーズから、実用的なフェーズに移行しており、話者等の許可を得られる範囲でその動画は申いるものと考えております。後述する県大ICT研究サ

込者が閲覧可能としております。

ロンでも本研究を取り上げ、様々なご意見をいただく

今年度は、2022年12月19日に対面形式で開催、とともに、研究の方向性を示す新たなヒントもいただ

同時にZoomミーティングでのライブ配信を行い、きました。今後、さらに看護教育の分野での深化を図

2023年１月11日から１月31日までYouTube配信にるとともに、他分野への応用も目指してまいります。

よるタイムシフト視聴を行いました。対面、ライブ

２-5. 県大ICT研究サロンの開催

視聴、タイムシフト視聴を合わせて、22名の方にご（対面・ライブ配信・タイムシフト視聴のハイブリッド開催）

参加をいただいております。

今年度のテーマは、「VR（VirtualReality）を用県大ICT研究サロンは、会員登録制をとり、会員

いた技能訓練手法と看護職技術教育への応用、—現

催しております。特に年間の回数を設定することな指して—」とし、VRの様々な応用を研究してこられの皆様と特定のテーマについて議論する場として開場での対応に即した、看護分野におけるVR利用を目

ト視聴のハイブリッド開催）
く適切な時期に開催することとし、テーマについてはICT研究サロン会員様よりのご提案も随時受け付をとり、会員の皆様と特定のテーマにつす。特に年 けております。少人数での深く掘り下げた議論を基
期に開催す
究サロン会
◆プ ログ ラム ：15:00 開会挨拶
ります。少滋賀県立大学 地域ひと・モノ・未来情報研究センター長
兼 工学部電子システム工学科教授 酒井 道
し、秘密保
15:10-15:25 「 VR を用いた技能者の教育システム」
滋賀県立大学 地域ひと・モノ・未来情報研究センター
示制限のな
兼 工学部機械システム工学科准教授 橋本 宣慶
ります。な
15:25-15:45 「看護職の技術教育の現状と課題」
福井県立大学
明しますシ
看護福祉学部看護学科教授 岩谷 久美子
15:45-16:00 「 VR を用いた助産師の危険予知評価・学習システム」っており、滋賀県立大学 地域ひと・モノ・未来情報研究センター
画は申込者
兼 工学部機械システム工学科准教授 橋本 宣慶

た工学部機械システム学科の橋本宣慶准教授と、元式で開催、本学の人間看護学部教授で現在は福井県立大学で教鞭をとっておられる母性看護学がご専門の岩谷久美

子教授に、研究成果のご発表をいただきました。橋
本先生からは開発したフォークリフト運転や旋盤加工技術など技能教育にVRを利用したシステムと助産師の危険予知訓練を行うシステムのご紹介をいただ

き、岩谷先生からはその危険予知訓練システムを使用した看護教育についての研究成果をご紹介いただきました。また今年度は滋賀県立リハビリテーショ
ンセンターの関係者の方々をゲストにお招きし、VRの医療・介護分野への利用、障がいのある方々が利用するIT機器とのインターフェースデバイスの可能性など、種々の視点でのご意見をいただきました。

当日の対面の参加者、オンラインでの視聴者、そして後日のタイムシフト視聴の皆様に、活発なご討論をいただき、アンケート結果からは、教育分野以16:00-16:30 「質疑・フリーディスカッション」
16:30

閉会挨拶

外への利用を望む声、看護職教育においては視野面

図 6. ICT 研究サロンのプログラム

ブ配信を行で YouTubeした。対面、ライブ視聴、タイムシフト視
ただいております。

積や眼球の動きに着目すればいいとのご提案、VR空間を構築するための手間を問うご質問など、多くの6今年度の成果発表シンポジウムは、昨年度に引続きオンライン開催により実施しました。また滋賀県地域情報化推進会議の滋賀データ活用 LAB データ分析
発表会との併催とし、2023 年 3 月 10 日にコラボしが 21 から関係者の限定的対面開催と一
般参加者向けの Zoom ウェビナーでのライブ

ご意見やご質問をいただいております。
果の発表を、またe-PICT受講生の大槻さんからは配信、また 2023 年 3 月 24 日から
4 月 21 日

以上の内容について、ご興味のある皆様には、登e-PICT実習テーマに関する発表を行っていただきまでは YouTube 配信によるタイムシフト視聴

録の上でご視聴できるサービスも我々のほうでご提の形式で開催いたしました。3 月ました。本センターの研究活動の紹介だけでなく、
10 日当日は、供中です。お気軽にお声がけください。
e-PICT講座における実習事例を紹介することがで午前中に本センターの成果発表シンポジウム
き、ご視聴いただいた方々に本センターの活動をよを開催、午後に滋賀データ活用 LAB データ分
２-6. 成果発表シンポジウムの開催
り身近に感じていただけたものと考えております。
析発表会が開催され、より多くの関係者の皆様（ライブ配信・タイムシフト視聴のオンライン開催）

これらの内容は第３章の「2020年度の研究成果概に対面でご参加をいただいております。対面、 図 8. 本シンポジウムのプログラム
今年度の成果発表シンポジウムは、昨年度に引続要」に説明していますので、ご覧ください。
ライブ視聴、タイムシフト視聴を合わせて、ごきオンライン開催により実施しました。また滋賀県
ご視聴いただいた方々へのアンケートでは、特別参加をいただいた方は 68 名に及んでおります。
地域情報化推進会議の滋賀データ活用LABデータ分
講演についてはデジタル田園都市国家構想の概要や特別講演は、Gcom ホールディングス株式会社
執行役員、地方行政経営研究
析発表会との併催とし、2023年３月10日にコラボし自治体のビッグデータが活用可能なことが良く分所所長の小出篤様が行われました。小出様は、ITベンダーでのシステム開発のが21から関係者の限定的対面開催と一般参加者向け
かった、研究成果発表については幸福度が可視化でのZoomウェビナーでのライブ配信、また2023年３
ご経験、コンサルタントとしての行政における情報システムの導入のご経験かきる点や超音波探傷技術の応用可能性などに興味を

月24日から４月21日まではYouTube配信によるタ
持った、e-PICT実習についてはPythonの有用性にら、地方行政団体の DX 化推進にご尽力をされてきました。長浜市のDX フェ
イムシフト視聴の形式で開催いたしました。３月10
期待するなど、様々なご意見をいただきました。
ローとしても活動され、滋賀データ活用
LAB で長浜市が主体となったデータ分

日当日は、午前中に本センターの成果発表シンポジ
シンポジウム全体についても、ご興味のある皆様析事例「健診データ、購買データを用いた健康課題・地域特性の分析」にもご貢ウムを開催、午後に滋賀データ活用LABデータ分析には、登録の上でご視聴できるサービスも我々のほ献をされています。本特別講演では、「自治体 DX の現状とデータの利活用」と発表会が開催され、より多くの関係者の皆様に対面うでご提供中です。お気軽にお声がけください。
して、政府のデジタル田園都市国家構想から市町村の保有するデータ利活用までご参加をいただいております。対面、ライブ視聴、で、現状や課題について、政府øOI.rk.Ē´Î¿÷þcvd0N+ÄýKÎ¿YÎ¿·èó2:9;3H
Íĭ.ą.áÛC+EM³ÙY4ĵārgu5ICGÔÊ.·DXBI+RF+:9;ä¢YøyHĸH@XzĕMö³KJYICG<RD,*ĵā¸MĠď.Ü.ĀëYÉĜICFøMùò.ĄĝåĪ.­}ĂĈKJMd0_ehLäC+ü}.ıæ.Ċú.Ï}ęLDX÷þY¶SXIáL+»¡rgu.Î¿ÍĭØYã=X¤Mö³>UPøKVPLø­}Mô¾ÍQ¼AF
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本センターからは高橋先生、
田中先生から研究成果の発表/ 6âßħĖ7ÅMµêIg0dM½Ú¢#!n0ugZv^b*Ĭé*********£Ò÷þ²²~/ *ĞĹ

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を、また e-PICT 受講生の大槻さんからは e-PICT 実習テーマ/ 6ħĖ 7g0d?V =XăI\]ul0[v^đåM®¯KÝ************øOI.rk.Ē´Î¿÷þcvd0********ùòċ¤ùòÀ.Ãà¤ċ*Õė***** ñ*Ĵİ **/ 6ħĖ 7¨Ĳ.íõÈĆğMìçðMFSMĳĮ¥ûÿČčĂ¥Y********¢<Frjdtv^èó************øOI.rk.Ē´Î¿÷þcvd0********Ï¤¨Ĳ`bfqÏ¤ċ*ħĎ******* {*ĺ

に関する発表を行っていただ 図９．本シンポジウムのライブ配信の様子
図 9. 本シンポジウムのライブ配信の様⼦（話者：Gcom ホ
きました。本センターの研究活（話者：Gcomホールディングス㈱・小出様）
ールディングス㈱・⼩出様動の紹介だけでなく、e-PICT
講座における実習事例を紹介することができ、ご視聴いただいた方々に本セン/ 6ħĖ 7ÆÍĨÌLUX¬ikíõMÓïIspvġěÇ°â±M********ĉÑ1)&#"LUXg0dî¡MÁ1****************øOI.rk.Ē´Î¿÷þcvd0:9;ĸ¤ē¹ħ********Ï¤÷þċ*ĕÞċ¤ćĐ********* wĶ*İ/*ĩyMĤ
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図８．本シンポジウムのプログラム
特 別 講 演 は、Gcomホ ー ル デ ィ ン グ ス 株 式 会 社

執行役員、地方行政経営研究所所長の小出篤様が行われました。小出様は、ITベンダーでのシステム開発のご経験、コンサルタントとしての行政における情報システムの導入のご経験から、地方行政団体のDX化推進にご尽力をされてきました。長浜市のDX
フェローとしても活動され、滋賀データ活用LABで長浜市が主体となったデータ分析事例「健診データ、
購買データを用いた健康課題・地域特性の分析」にもご貢献をされています。本特別講演では、「自治体

DXの現状とデータの利活用」として、政府のデジタ
ル田園都市国家構想から市町村の保有するデータ利活用まで、現状や課題について、政府の交付金情報も踏まえて分かりやすくお話をいただきました。

本センターからは高橋先生、田中先生から研究成7２．2022年度の活動の概要説明
2-7．2022 年度の活動データ

2-7．2022
年度の活動データ
その他、2022
年度の活動データについて、以下の通りに要約してお知らせしその他、2022 年度の活動データについて、以下の通りに要約してお知らせします。
２-7.
2022年度の活動データます。
＜本センターの 2022 年度データ＞
その他、2022年度の活動データについて、以下の通りに要約してお知らせします。
〈本センターの2022年度データ〉＜本センターのセンター教員2022 年度データ＞
26 名(本務学部と兼務：24 名、専任教員：1 名)
センター教員26名（本務学部と兼務：24名、専任教員：１名）
センター教員名(本務学部と兼務：24 名、専任教員：1 名)
センターコーディネータ 26
1名
センターコーディネータ １名
センターコーディネータ
11名
センター特任職員１名
名
センター特任職員
センター特任職員
1名
研究テーマ数
58（2023年２月現在）
研究テーマ数
58（2023 年 2 月現在）
研究テーマ数

58（2023 年 2 月現在）

研究テーマ数研究テーマ数研究テーマ数
萌芽フェーズ：
萌芽フェーズ： ６ ６
萌芽フェーズ：実証フェーズ：２
実証フェーズ： ２ ６
計：８
実証フェーズ：
２
計：
８
計：
８

研究テーマ数研究テーマ数研究テーマ数
萌芽フェーズ：１０
萌芽フェーズ：10
萌芽フェーズ：１０
実証フェーズ：２
実証フェーズ： ２
計：12
実証フェーズ：
２
計：
１2
計：
１2

研究テーマ数研究テーマ数
萌芽フェーズ：１７
研究テーマ数
萌芽フェーズ：17 ４
萌芽フェーズ：１７
実証フェーズ：実証フェーズ： ４
実証フェーズ：
４
計：
２１
計：
21
計：
２１
連携先
連携先
連携先
公的機関：
10
公的機関：
NPO法人、医療機関等：
３
公的機関：
NPO 法人、医療機関等：
民間企業：
17
NPO
法人、医療機関等：
民間企業：
計：
30
民間企業：
計：
計：

研究テーマ数研究テーマ数
萌芽フェーズ：１５
研究テーマ数
萌芽フェーズ：15
萌芽フェーズ：１５
実証フェーズ：２
実証フェーズ： ２
実証フェーズ：
２
計：
１７
計：
17
計：
１７
１０
１０
３
３
１７
１７
３０
３０

13

13

8

3.

2022年度の研究成果概要

社会・産業 ウェルビーイング(幸福)への関⼼増加、幸福度向上への要望→ ⾃然(森林、川・琵琶湖)が幸福をもたらすのか、森林幸福度モデル構築
ニーズ

調整変数との交互作⽤によりアンケート調査 野洲川流域での⼭や森林と暮らしについて調査 説明変数の効果が逆転することもある
森林所有は4つの森林幸福度を低くする

意外な結果

森林率が増えると森林レ
クリエーションの幸福度
増⼤効果が減少する

河川幸福度

琵琶湖幸福度⽔害の話を聞いたり、⽔害経験があったほうが河川幸福度が⾼い？

□森林所有者はかえって不幸せ□⾃然はあり過ぎるとありがたくない□⽔害経験があったほうが河川幸福度が⾼い

展開・波及効果
図10.

適切なバランスで森林幸福度、⾃然幸福度を最⼤化→ みんなが幸福になる環境の創造、社会の実現

森林幸福度モデル構築、みんなが幸福になる社会の実現のための森林価値再評価

本研究は、幸福度の観点から、木材の供給だけではな

３-1. 森林が幸福をもたらす現象のモデルを構築、みんなが幸福になる社会の実現のために森林の価
値を再評価

い森林の価値を再評価し、森林の位置づけを見直そうという試みです。野洲川流域におけるアンケート調査
で、森林のみならず川や琵琶湖がもたらす幸福度を分析しています。その結果からは意外に思えるようなこ＜スマート農業・観光＞とも分かってきました。
森林所有者はかえって不幸せ、
自然はあり過ぎるとありがたくない、水害経験があっ環境科学部・環境政策・計画学科

高橋 卓也

た方が河川幸福度は高い。えっそうなの？と思うよう

今、世界的にウェルビーイングに関心が寄せられてと思える考察をしています。その他に森林の境界や所な結果ですが、本研究ではなるほどそうかもしれないいます。経済的な豊かさが必ずしも幸福につながるも有者の不明問題、
森林の位置と花粉症分布の関係など、のではないことはご承知の通りです。森林などの自然

森林にまつわる種々の課題も研究しています。スマホ

豊かな環境の中で穏やかな生活を送ることが幸福のアプリなどのICT技術の導入も視野に入れ、取得デー

第一歩と思うことはありませんか。森林と幸福にはポタの種類や数を増やし、精度向上や応用分野の拡大を

ジティブな関係があると想像することは難しくあり

図っていきます。

ません。
一方で今、
国内の森林産業は困難な状況下にあ

2024年度からは森林環境税の徴収が始まります。森林

ります。
国内での木材生産は低迷し、森林所有者の森林や自然をきちんと維持管理することが地球温暖化対策に離れが加速、
森林の金銭的価値は下がるばかりです。
し必要なことは誰もが知っています。森林を身近に感じて、森

かし森林には土砂災害を防止し、人々に必要な水を供林が抱える問題に思いをはせ、森林との関わりを深めていく

給し、さらに多様な生物種を育成保全する役割があり、ことが、今求められています。政策に関わる国や自治体だけ

我々に安全安心を与えてくれます。その役割を承知しでなく、産業界においても新たな事業が創出されるものと森ているからこそ、人々は森林の傍で森林を眺めながら林には大きな期待が寄せられています。森林が本当にウェル

自然の懐で暮らすことが幸福だと考えるのではないで

ビーイング（健康・幸福）につながるのか、そうでないなら隠さしょうか。

れた課題は何なのか。今後も研究を深めてまいります。

9

3.

2022年度の研究成果概要

社会・産業 ⽼朽化による機械・構造物損傷の常時監視・予知保全が必要
ニーズ→ ⾃励駆動型超⾳波振動を⽤いたモニタリング
損傷による固有振動の変動

自励駆動による固有振動励起

固有振動︓⼩さな⼒で⼤きな振動振幅、
外からの影響を受けにくい
⾃励駆動︓PID制御で固有振動を⾃動励起、⾃励駆動回路
引込信号で振動モードを選択可能

非線形波動変調
⾃励駆動型超⾳波振動を⽤いると，接触型損
傷で⽣じる低周波振動
で、固有振動数周波数が変動

展開・波及効果
図11.

損傷の⼤きさに⽐例して周波数変動の⼤きさが増加→損傷程度の評価可能

稼働中の製造設備、プラントの常時モニタリング
橋、道路などインフラ構造物の劣化検査
事後保全、予防保全から予知保全へ

⾃励駆動型超⾳波振動を⽤いた機械・構造物損傷の常時監視・モニタリング

検出することで図面などの構造物情報が無くても異３-2. 機械・構造物の損傷を常時監視するための自励駆動型超音波振動を用いたモニタリング技術

常検出が異常の有無の判断が可能です。従来の固有振動計測による異常検出では、機械・構造物使用時に発生する振動計測を行っていました。現在研究が＜スマートファクトリー＞

工学部・機械システム工学科

田中

進む予知保全ではより小さな異常を早期に検出する

昂必要があります。微小な内部異常を高感度に検出できる超音波による異常検出技術と固有振動計測によ工場の製造設備、橋・道路・水道網などインフラ

る異常検出技術の融合を目指しています。

構造物は、長年使い続けることで劣化・老朽化が進本研究では、振動が減衰しないよう適切なタイミ

みます。時間の経過とともに、疲労き裂、締結部のングで外力を加える制御を行うことで超音波固有振

ボルト緩み、塩害による腐食などの様々な異常が発動を励起する自励駆動法を開発し、異常の常時監視、生し、重大事故が発生するリスクが増えてきます。

モニタリングへの応用を行いました。その他にも、稼働停止による経済的損害を回避するためには、問異常の初期に発生する接触型異常の技術として、低題が生じた後に対処する（事後保全）だけでなく、

周波振動と超音波を利用する非線形波動変調現象や問題が発生する前に不具合を発見する（予防保全）

超音波を２波入力して低周波を生じさせる周波数ダ

ことや、常時監視し異常発生を予見して対応する（予ウンコンバージョン現象を利用した検出手法などを

知保全）ことも必要です。振動工学の観点を中心に、研究しています。

機械・構造物のモニタリングのための異常検出技術

超音波による異常検出技術を８月に開催されたイの開発に取り組んでいます。

ノベーションジャパン2023にも出展し、様々な企業

基礎研究として、超音波帯域の固有振動を用いたから引合いをいただいています。それらの企業の方々

異常検出技術を開発しています。固有振動は形状やからは具体的な製品の検査工程における課題をご提

材質で決まる対象物固有の振動です。損傷のある対供いただいており、工場の製造設備のモニタリング、象物の固有振動を計測すると、損傷がない場合に比製造した部品の検査など、様々な応用分野で実用化

べて周波数が低下、振幅が減少します。この変化をを進めてまいります。

10

３-3. 研究者紹介

現在、センターでは、研究者23名にて活動しております。

センターHPのメンバー紹介：https://www.ict.usp.ac.jp/profile.html

今回は、３-１、３-２にて研究成果を掲載いたしました研究者をご紹介いたします。

名前（なまえ）高橋

卓也（たかはしたくや）

所属/部局/職名

環境科学研究院/環境科学部 環境政策・計画学科/教授

知のリソース（研究者総覧）URLhttps://db.spins.usp.ac.jp/html/146_ja.html

研究キーワード

森林政策・計画、環境経営、生態系サービス支払い（Payment for Ecosystem Services: PES）、入会林野、
コモンズ、水源林、森林認証、森林文化、森林史、組織文化、環境マネジメントシステム

センターにおける専門分
野/研究テーマ等

スマート農業・観光/
データから見える自然とウェルビーイング（幸福）の意外な関係

研究者よりひとこと

森林の社会・経済問題をデータを通じて見える化し、解決の糸口をつかもうとしております。滋賀の森林史、近江商人の顕彰にも関心を持っております。

名前（なまえ）

田中

昂（たなか

たかし）

所属/部局/職名

先端工学研究院/工学部 機械システム工学科/講師

知のリソース（研究者総覧）URLhttps://db.spins.usp.ac.jp/html/
200000211_ja.html

研究キーワード

機械力学、振動工学、構造ヘルスモニタリング

センターにおける専門分
野/研究テーマ等

スマートファクトリー/機械・構造物異常の常時監視のための自励駆動型超音波振動を用いたモニタリング技術

研究者よりひとこと

スマートファクトリーの実現に向けて、アクチュエータ・センサ開発、異常検
出アルゴリズム開発を含むモニタリング技術が重要な要素になります。振動を中心としつつ様々な物理量の計測に基づくモニタリング技術や新しい計測技術の開発に取り組んでいます。

11

４.

研究成果の公表内容一覧（著書）
1. T .Takahashi,S.Asano,Y.Uchida,K.Takemura,S.Fukushima,K.Matsushita and N.Okuda，Natureand happiness levels: New SWB domains for rivers,a lake,and forests.In Jasneth Mullings
et al.（ eds.） Well-Being Across the Globe - New Perspectives-Concepts,Correlates andGeography,IntechOpen,DOI: 10.5772/intechopen.109862（2023,online first）．
2. Shinya Ueno and Osamu Sakai,“Detection of sparsity in multidimensional data using network
degree distribution and improved supervised learning with correction of data weighting,”
Complex Networks and Their Applications XI（Springer Nature Switzerland AG,2023）pp.390-401.
（論文発表）
1. T.Takahashi,S.Asano,Y.Uchida,K.Takemura,S.Fukushima,K.Matsushita and N.Okuda，Effects offorests and forest-related activities on the subjective well-being of residents in a Japanesewatershed: An econometric analysis through the capability approach.Forest Policy andEconomics,139（June）: 102723（2022）.
2. M.Yamano,N.Hanabata,A.Okamoto,T.Yasuda ,Y.Nishioka,M.N.I Shiblee ,K.Yoshida,H.Furukawa
and R.Tadakuma ,“Development and motion analysis of a light and many-joint robot finger
using shape memory gel and tendon-driven mechanism with arc route,”International Journalof Mechatronics and Automation,2022 Vol.9 No.2,pp.99 - 111,（Revised and expanded versionof Proceedings of 2021 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation）（April,2022）．
3. Nobuyoshi Hashimoto,Training Simulator for Manual Lathe Operation Using Motion Capture Addition of Teaching Function and Evaluation of Training Effectiveness -,Journal of Robotics andMechatronics,35（１）,145-152（2023).
4. Takashi Tanaka,Yasunori Oura and Syuya Maeda，“Evaluation of contact-type failure development
based on frequency modulation due to nonlinear wave modulation utilising self-excitedultrasonic natural vibration，”International Journal of Condition Monitoring and Diagnostic
Engineering Management,25（２），pp.59-66（2022）．
5. Osamu Sakai,Satoru Kawaguchi and Tomoyuki Murakami,“Complexity visualization,dataset
acquisition,and machine-learning perspectives for low-temperature plasma: a review,”Japanese
Journal of Applied Physics,61,pp.070101-１-23（2022）.
6. Shinya Ueno and Osamu Sakai,“Data driven calibration of color-sensitive optical sensor bysupervised learning for botanical application,”IEEE Sensors Journal,22,pp.11915-11927（2022）.
7. M asayuki Ando,Yoshinobu Kawahara,Wataru Sunayama and Yuji Hatanaka，Interpretation
Support by Extracting Time Series Classification Patterns using HMM from Text-based Deep
Learning,International Journal on Advances in Intelligent Systems,Vol.15,No.1&2,pp.24-34（2022）．
8. 服 部 峻， 相 場 築，
「 マ ル チCNNsに よ る 画 像 評 価 に 基 づ くGANs出 力 画 像 フ ィ ル タ リ ン グ 」，画像ラボ,Vol.33,No.5,pp.47-55（2022）.
9. 服部峻，高原まどか，「コンピュータ演習をともなうレポートに基づく単位認定の有効性検証」，情報処理学会
論文誌（トランザクション）教育とコンピュータ,Vol.9,No.1,pp.33-49（2023）.
10. Y uusuke Sugiyama，“Local solvability for a quasilinear wave equation with the far fielddegeneracy: １D case，”Communications in Mathematical Sciences,21,pp.219-237（2023）．
11. Y uusuke Sugiyama，“Formation of singularities for a family of

１D quasilinear wave

equations，”Indiana University Mathematical Journal,71,pp.2529-2549（2022）．

12

（学会発表）1. 高橋卓也，仲爾（2023）花粉症有病者と人工林の位置の相互関係についての統計的研究，第134回日本森林学会大会（2023年３月26〜27日，鳥取大学（鳥取市），オンライン）.
2.  橋本宣慶，「積載重量による挙動変化を再現するフォークリフト訓練用システム」，電気学会知覚情報研究会，
PI-22-070（2022年12月９日，グランフロント大阪）．
3. 伊藤誠基，砂山渡，服部峻，攻撃的コメントの発信抑制に向けたオンラインコメントの受け手の精神ダメージ
推定，第30回人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会，pp.33-40（2023年
３月10日）.
4. 藤原弘貴，砂山渡，服部峻，日常のSNSコメントに対する褒めリプライの自動生成システム，第30回人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会，pp.41-46（2023年３月10日）.
5. 安藤雅行，砂山渡，畑中裕司：深層学習の重みを用いた分類パターンの可視化インタフェースによる解釈支援，
第36回人工知能学会全国大会,1I１-OS-６-03（2022年６月14日）.
6. Shuichiro Ito,Osamu Sakai,Shigeyuki Miyagi,“Power-Law Distribution of the Visibility Graphs fromAcceleration Time Series Generated by Calf Activities,”The

４th International Conference on

Activity and Behavior Computing,position paper（October 27-29,2022,London,United Kingdom（Hybrid））.
7. 髙橋秀太朗，服部峻，砂山渡，「テトリスのためのInpaintingを用いたルールベースなデバッグAI」，第15回デー
タ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM'23）,４a-７-１（Day３）（2023）.
8. 藤大友都，服部峻，砂山渡，「旅行活動ツイートの可視化のためのフィルタリングとArtisocエージェント化」，
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM'23）,５b-３-２（Day１）（2023）.
9. Shun Hattori,Kizuku Aiba and Madoka Takahara,「R２-B２: A Metric of Synthesized Image's
Photorealism by Regression Analysis based on Recognized Objects' Bounding Box」，Proceedingsof the Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd
International Symposium on advanced Intelligent Systems（SCIS&ISIS'22）,F-１-F-１（2022）.
10. 服部峻，相場築，高原まどか，工藤康生，「画像内オブジェクトのサイズバランス調整支援システム」，
WebDB
夏のワークショップ2022,#B５-3,情報処理学会 研究報告「データベースシステム（DBS）」,Vol.2022-DBS175,No.39,pp.1-６（2022）.
11. 服 部峻,吉田裕太,高原まどか,工藤康生，「ツンデレな対話応答AIの顔表情制御のためのクロス言語とルール
ベース個性除去」，WebDB夏のワークショップ2022,#B５-2,情報処理学会 研究報告「データベースシステム（DBS）」,Vol.2022-DBS-175,No.38,pp.1-６（2022）.
12. 森康汰，服部峻，高原まどか，工藤康生，「ツンデレな対話応答AIの構築コスト削減のためのクロス言語とルー
ルベース個性除去」，WebDB夏のワークショップ2022,#B５-1,情報処理学会 研究報告「データベースシス
テム（DBS）」,Vol.2022-DBS-175,No.37,pp.1-６（2022）.
13. 髙橋秀太朗，服部峻，高原まどか，「テトリスのためのルールベースなゲーム画面認識によるデバッグAIの試作」，日本デジタルゲーム学会（DiGRA）2022年夏季研究発表大会 予稿集,#４-3,pp.45-48（2022）.
14. 服部峻，高原まどか，「教育指向Text-と-ImageゲームAIの検討」，日本デジタルゲーム学会（DiGRA）2022
年夏季研究発表大会 予稿集,#４-2,pp.42-44（2022）.
15. 高 原まどか，服部峻，「親子で学ぶ睡眠教育のための協力型育成ゲームの提案」，日本デジタルゲーム学会（DiGRA）2022年夏季研究発表大会 予稿集,#２-3,pp.22-27（2022）.
16. 安田蓮，榎本洸一郎，水谷多恵子，岡野由利,田中武則，酒井道，「深層学習を用いたBG染色画像からの角層診断システムの提案」動的画像処理実利用化ワークショップDIA2023,pp.415-422（2023）.
17. 長谷川柊人,榎本洸一郎,水谷多恵子,岡野由利,田中武則,酒井道,「メラニン染色画像を用いたの状態評価システ
ムの提案」ViEW2022 ビジョン技術の実用化ワークショップ,pp.89-95（2022）.
18. 安田蓮，榎本洸一郎，水谷多恵子，田中武則，酒井道，「深層学習によるBG染色画像からの角質層の多重剥離度推定手法の提案」画像センシングシンポジウムSSII2022,SO１-11,pp.６（2022）.
19. 杉山裕介，「変数係数摩擦項を持つ １ 次元圧縮性オイラー方程式の時間大域解の存在」研究集会「偏微分方

13

４.

研究成果の公表内容一覧
程式の解の特異性とその周辺」（2023年１月12日，東京理科大学神楽坂キャンパス）．

20. 杉山裕介，山本征法，「On the self-similar solution to the １D drift-diffusion equation with the halfLaplacian」黒木場正城教授 追悼研究集会「非線型偏微分方程式と走化性」（2022年12月１日，北九州国際会
議場）．
（展示会発表他）

1. 宮城茂幸、秋山毅「加速度センサおよびBluetoothビーコンを用いた子牛の位置情報、行動の分析」アグリビ
ジネス創出フェア2022（2022年10月26日〜10月28日，東京ビッグサイト）.
（特許出願）
1.  発明の名称：人体移動装置、
発明者：西岡靖貴 他、
出願番号：特願2022-125518、
提出日：2022年８月５日.
2. 発明の名称：訓練システム、発明者：橋本宣慶 他、出願番号：特願2023-033978、提出日：2023年３月６日.
3. 発 明の名称：動物管理システムおよび動物管理方法、発明者：宮城茂幸、酒井道
055678、提出日：2023年３月30日.

14

他出願番号：特願2023-

５．謝辞
まず、本学の公立大学法人の設置団体であります滋賀県におかれましては、我々のセンター活動につきまして、知事をはじめとした滋賀県庁の皆様、特に、私学・県立大学振興課、DX推進課、市町振興課、企画調整課等の皆様からは、様々なご援助・ご協力をいただいており、深く感謝いたします。また、滋賀県の関係組織、特に滋賀
県畜産技術振興センター・滋賀県水産試験場・滋賀県東北部工業技術センター・滋賀県地域情報化推進会議・公益財団法人滋賀県産業支援プラザの皆様とも、日ごろから共同での取り組みや情報交換などいただいております
ことで、本センターのオープンイノベーションの取組が大きく進んでおり、改めて御礼申し上げます。
さらに、外部の民間企業様・NPO法人様等との連携も進み、その一部の公開可能な部分については、本文中でも触れさせていただいております。あらためて御礼を申し上げますとともに、今後ともよろしくお願いいたします。
また、学内におきましては、通常業務に加え、本センターの活動に対してプラスアルファの部分で各教職員の皆様にいただきましたご助力について、誠にありがとうございます。
新型コロナ感染の状況が落ち着きを見せつつありますが、これまでの困難な状況の中で、皆様からいただきましたご支援・ご協力・ご鞭撻に、深く御礼申し上げます。
最後となりましたが、本センターの2023年度から2025年度の活動についても、滋賀県を通し、引き続き内閣
府より地方創生推進交付金のご援助をいただいており、深謝いたします。

15

交通アクセス＆滋賀県立大学キャンパスマップ滋賀県立大学お問合せ先〒522-8533 滋賀県彦根市八坂町 2500 産学連携センター (C8 棟 )2 階 C8-204
TEL ／ 0749-28-8421（事務局） E-mail ／ ict@e.usp.ac.jp
URL ／ https://www.ict.usp.ac.jp