研究報告書概要

人間と遊びゲームの要素を導入した排出権取引市場のモデル化

文京学院大学 外国語学部
准教授 仲田知弘

１．背景と目的から欧州連合が温室効果ガスの排出権取引市場を開設している。

1︵せるため、環境問題に経済学的な視点を導入した手法である。し2

かし、温室効果ガスの排出権の価格は、様々な要因によって頻繁年間︶

助成研究Ａ

近年、温室効果ガスによる地球温暖化が問題となり、2005年
この取引市場は、各国が定めた温室効果ガスの削減目標を達成さに取引されることなく低い価格で長年推移してきた。
パリ協定締結後には、排出権の価格が急な上昇となっているが、地球全体の平均温度は下がっていないと報告されている。

図 1

その中で，温室効果ガスによる排出権取引に関する研究は、排出権取引市場のシステム構成

実験経済学やマルチエージェントシステムを用いた研究等があり、入札の意思決定や価格変動等の分析を行っている。また、排出権取引に関する価格の決定方法や取引相手の決定方法等に着目した制度設計の研究も行われている。
これまでの多くの研究が環境問題に経済学的な手法を導入してきた研究で有り、“ゲーム要素”を導入した研究が行われていない。
そこで、本研究では、地球の温室効果ガスを削減するため、ゲームの要素を導入した排出権排出権市場のモデルを提案し、プロトタイプを製作し検証する。ゲーム要素とは、多くのゲームで用いられているライフポイントやヒットポイント等のポイント制

図 2度を導入することである。

"ゲーム要素"の有る場合と無い場合のクライアント画面
は、株式取引や証券取引等の金融市場の分析で多く議論されてき２．実験環境
本研究は、研究助成期間と新型コロナウィルスの期間が重なっているが、売り手と買い手の双方にある一定以上の人札者がいなたため、図 1 のように新型コロナウィルスの影響を踏まえたサいと、取引の成立ができない仕組みである。しかし、売り手と買ーバクライアントシステムによるシステム構成した。本研究は、い手がバランス良く一定以上の人札者を維持することは、人間このシステム構成にすることで、新型コロナウィルスの 3 蜜を（被験者）を用いたシミュレーション研究では難しい。そこで、回避し、参加者の意向に対応した実験が可能になった。なお、サ本研究では、買い手側に実験参加者（人間）にするため、コンピーバ側では、排出権取引市場の売り価格の提示や売買の成立・不ュータが提示する売り価格のモデルを提案した。
クライアント側の端末には、次の 3 つの行動選択が選べるよ成立の判定処理等を行い、クラアント側では、温室効果ガスの削うにした。行動選択は、①コストをかけて温室効果ガスを削減す減や取引市場への入札を体験できるWeb画面を作成した。

22

温室効果ガスの排出権取引市場は、各企業や各国の温室効果ガる、②排出権取引で排出権の購入希望価格を入札する、③温室効スの削減目標や保有量の設定、売り手と買い手の割合によって影果ガスの削減も排出権の購入もしない（“何もしない”）、の選択

響がある。
売り手と買い手よって売買されるダブルオークションである。
また、ゲームの要素であるポイント制度を導人するため、- 1 -研究報告書概要

財団レポート 2021

ヒットポイントとライフポイントを設定した。
本研究のヒットポ
４．まとめ

イントとは、排出権取引市場で売り価格よりも買い価格が高く取本研究では、地球の温室効果ガスを削減するため、サーバクラし勝敗を左右する要素とした。
ライフポイントは、“何もしない”アントシステムを用いたゲームの要素を導入した排出権取引市を選択すると減る仕組みにし、0になった時点でゲームオーバー場を提案した。このシステムを用いて、“ゲーム要素”の有無にとした。図２の左側（実験２の確認画面）には、ヒットポイントよるアンケート調査を行った。その結果、“ゲームの要素”のヒとライフポイントが確認できる項目があり、右側（実験１の確認ットポイントやライフポイントを導人し、被験者実験を行った所、画面）にはヒットポイントとライフポイントは表示されない。

排出権取引市場で排出権を買うためにヒットポイントやライフ本研究では、買い手と売り手は相手の価格を知らない状況で人ポイントが無い場合（実験1）に比べ、有る場合（実験2）の方札価格を提示することとする。また、実験1回につき、11回のが、排出権の購入動機と高い価格を設定する回答が多かった。こ取引が体験できるように設定し、買い手（人間）が過去の売り価の結果は、購入動機へのアプローチとして良い点であるが、ギャ格を参考情報として見れるように設定した。

ンブル性の意味も含んでいると考えられる。また、温室効果ガスの削減に繋がるかの回答に関しては、6割の参加者から“ゲーム1

引市場では削減にならないとの回答もあった。

2験1）と有る場合（実験2）の被験者実験を行い、アンケート調

本研究では、“ゲーム要素”を取り入れた排出権取引市場を提査を実施した。実験に参加して頂いた方は、第一工科大学や青山案し、被験者実験で“ゲーム要素”の可能性を示した。本研究で学院大学、東京大学や電気通信大学の大学教員と学生の22名では、下記の学会発表や国際会議の発表論文にて、これからの研究ある。アンケート結果は以下の通りである。

成果を発表した。

l

ヒットポイントが有ること（実験2）によって排出権取引発表論文

市場における排出権の購人の動機に繋がったか。
はい：1３名、いいえ：6名、わからない：3名
ll

排出権取引市場システムに関する一考察, 日本設備管理学

市場における排出権の購人等の動機に繋がったか。

会 令和2年度春季研究発表大会, pp.1-2(C-3.4), 2020.
l

仲田知弘, 排出権取引市場における売り価格のモデル, 電

排出権の買い価格は、実験１（“ゲーム要素”無し）よりも

子情報通信学会 2021 年総合大会, p.161(D-17-1),

実験２（“ゲーム要素”有り）が高くなったか。

2021.

はい（実験２が高い）：14名、実験1が高い：3名、l同じ価格設定：5名
l

仲田知弘, 山田哲男, 地球温暖化対策における設備代替とライフポイントが有ること（実験2）によって排出権取引
はい：14名、いいえ：4名、わからない：4名

l年間︶

本研究では、ヒットポイントとライフポイントの無い場合（実要素”を取り入れた排出権取引市場の支持する一方で、排出権取︵

３．実験結果助成研究Ａ引ができた時にポイントを付与し、ゲーム終了後に所持金に変換

Tomohiro Nakada, Discovering the value of electronic
gaming for comprehending the carbon emissions

温室効果ガスを減らすとしたら，実験１と実験２のどちらallowance trading market, The 15Th IEEEが有効と思うか。

International Conference Application of Information

実験１：1名、実験２：14名、どちらも効果がある：

and Communication Technologies (AICT), Virtual

5名、どちらも効果ない：2名

Conference, pp.1-5, 2021.
l

本研究では、“ゲーム要素”としてヒットポイントとライフポ

仲田知弘, ゲームの要素を導入した排出権取引市場のモデル化, 電子情報通信学会 2022 年総合大会, p.119 (D-イントを設定し、排出権の購入の動機になるかを確認したところ、

17-5), 2022.

約 6 割の参加者が動機に繋がったと回答した。また、買い価格の設定は、“ゲーム要素”によって約6割の参加者が高くなった

謝辞：本研究は、中山隼雄科学技術文化財団の研究助成を受けたと回答した。さらに、個人の参加者が排出権市場に参加するとしのものである。また、本研究では、排出権取引市場における“ゲたら、どのような仕組みがあると温室効果ガスを減らすかを調査ーム要素”の影響を確認するために、実験に参加してくれた各大した。その結果は、個人で排出権取引市場に参加するなら、“ゲ学の教員や学生（東京大学、電気通信大学、青山学院大学、第一ーム要素”を参加者の 6 割の方が支持する一方で、どちらも効工科大学）に感謝いたします。

果がないと回答する参加者もいた。

- 2 -23