NARA INSTITUTE of SCIENCE and TECHNOLOGY Social Computing Laboratory
奈良先端科学技術大学院大学 ソーシャル・コンピューティング研究室

YEARBOOK 2019

奈良先端科学技術大学院大学ソーシャル・コンピューティング研究室
2019 第４年報(2019/04/01-2020/03/31)

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Introduction
ソーシャル・コンピューティング研究室の４年⽬の年報です．本年度は，修⼠学⽣の Faith
Wavinya Mutinda さん，⽒家 翔吾くん，Gamar Ivan Azuaje くん，⾼ 志偉くん，研究⽣の Danay
Tasew Tazebe くん，研究員の⽮⽥ 竣太郎さん，眞鍋 雅恵さんが加わりました．この結果，研究スタッフ５名，博⼠学⽣３名，修⼠５名，研究⽣１名の中規模の構成となりました．本年度修⼠課程を修了する Nigo Sumaila くんは博⼠課程に進学するため，学⽣が減ることなく，拡⼤しつづけた１年でした．
研究に関しては，論⽂７報，国際会議 6 報と例年よりも減少しましたが，AIP-PRISM 創薬，SIP-AI ホスピタルといった⼤きなプロジェクトで中⼼的な役割を果たしました．また，富⼠ゼロックス，LINE 株式会社，Yahoo！ Japan 研究所，アマダといった企業との共同研究も多く，社会に近い領域で研究開発を⾏えました．さらに，世間を騒がしている新型コロナ肺炎に関するデータ解析に協⼒するなど，本邦におけるソーシャルメディアと医療情報において有数の拠点に相応しい活動を⾏えたと思います．
昨今，⼤学の情報学研究は ICT 企業の研究とよく似てきています．これは企業と⼤学との⼈材の流動性が⾼まるといったよい⾯もあるのですが，研究室の規模で企業と同じような研究を⾏うと，企業よりも遥かに⼩さなデータや開発の規模で，現実味のない研究を⾏ってしまう危険もあります．企業にできる研究は企業にまかせて，⼤学の研究室は⼤学でしかできない研究を⾏うことも必要ではないでしょうか？ ⼤学でしかできない研究の⼀つが医療研究であり，営利企業ではできない医療研究を実施可能です．本研究室が実施する共同研究が多いのは，如何に本研究室が本邦において貴重な存在であるかを⽰していると思います．
今後も，ソーシャルメディアテキストの情報学的応⽤と医療⾔語処理において⽇本のリーダーとなる⼈材を育成することをミッションとし， 研究・教育ともに⽇本の情報学研究のモデルとなることを⽬指します．

Research
共同研究に連動した研究にて，多くの成果がありました．また，⽒家くんが中⼼となって進めた富⼠ゼロックス共同研究による副作⽤判定⽀援のための⽂書分類システムのプレスリリースなど実⽤化に近いレイヤーでの研究もあり，応⽤を特徴としている本研究室らしい活動が⾏えました．⼀⽅で，学⽣の主著による論⽂は２報にとどまり，プロジェクトに追われ，新しい研究の⽴ち上げに⼗分な時間を割けない実態も浮き彫りになりました．今後の学⽣の増加を考え

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ると，定例ミーティング体制，メンターなどシステマティックな研究教育体制が必要だと考えています．

Project
AIP-PRISM や SIP-AI ホスピタルという２つの内閣府プロジェクトを軸に，他にも多くの研究を推進しました．

1.

国⽴感染症研究所感染症疫学センター共同研究：オリンピック・パラリンピック時のソーシャルメディアにおけるリスクアセスメントに関する研究 (厚⽣労働⾏政推進調査事業)
2.

国⽴成育医療センター共同研究：薬剤添付⽂章における有害事象の表記ゆれ調査（厚⽣労働省事業）
3.

国⽴医薬基盤研究所，国⽴がんセンター，京都⼤学共同研究：肺疾患読影所⾒解析のための⾔語リソースの構築（AIP-PRISM）
4.

ヒュービットジェノミクス株式会社共同研究：⼤規模医療⽤語辞書の構築 (SIP-AI ホスピタル)
5.

⼤阪⼤学医学部附属病院共同研究：外科⼿術チームの会話分析

6.

Yahoo！研究所共同研究：ソーシャルメディアを⽤いた感染症予測7.

富⼠ゼロックス共同研究：医学論⽂からの医薬品有害事象の⾃動抽出

8.

⼤阪国際がんセンター共同研究（厚⽣労働省事業）

9.

エスエス製薬学術指導10. SMS 学術指導11. 帝國製薬学術指導など

Education
今年度前半は，博⼠課程学⽣の磯くんの海外インターン，柴⽥くんの東⼤病院でのインターンなどがあったこと，残りの学⽣も各々の研究に取り組んでいたことから，昨年度同様週 1 回のData ミーティングを中⼼とし，フレキシブルな体制で運営を⾏いました．今年度後半は，10⽉⼊学の修⼠課程学⽣・研究⽣の増員により，Data ミーティング（週１回）に加え，医療関連YEARBOOK 2019#3

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YEARBOOK 2019の研究に関する Med ミーティング（週１回）と論⽂紹介ミーティングであるペーパーリーディ
ング・ミーティング（週１回）を開催しました．また，Data ミーティングにおいても全員が毎週進捗報告するというシステムを隔週にするなど，フレキシブルから少し体制だった教育システムを模索しつつあります．
研究内容は，医療⽂書における⽂の意味的類似度判定（Faith さん）や副作⽤⽂書分類（⽒家くん）といった医療⾔語処理に関する研究に加え，⾔語教育（Gamar くん）や Web 上の暴⾔の特定（⾼くん）といった医療と距離をおいた研究も開始し，研究のスコープを⼤きく広げつつあります．また，今年度は 2 名のインターンシップ学⽣を受け⼊れ，主に SNS 関連のテーマ（ツイートからの医療施設に関する評判抽出と分析（清⽔くん），新型コロナウイルスに関するツイートの分析（⼟屋くん））に取り組んでもらいました．さらに，⼊学予定学⽣に研究技術員やアルバイトを募り，共同研究に関わるタスクなどに従事してもらいました．他分野からの⼊学⽣が多く，何を勉強すべきかという問い合わせが多いのですが，⼊学前の研究技術員やアルバイトを導⼊することで，研究室活動に事前に参加して実際のタスクベースで必要な技術をその都度勉強して進めてもらうことができるため，学⽣にとっても在籍メンバーにとっても⼤きなメリットをもたらしていると考えています．

2019 年度修⼠論⽂：
Nigo Sumaila「Web Search-based Surveillance of Multiple Diseases in Multiple Countries」

Social Responsibility
アウトリーチに関しては，年間 10 回を超える招待講演はそのままに，荒牧の⾔語処理学会理事，若宮の⽇本データベース学会理事など，教員がそれぞれの学会で若⼿の中⼼的存在として活動しています．

Member•

リサーチ・スタッフo

荒牧英治（特任准教授）o若宮翔⼦（特任助教） SIP-AI ホスピタル，AIP-PRSIM による雇⽤YEARBOOK 2019

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YEARBOOK 2019•o

城綾実（博⼠研究員）(2019/02-2020/03)

o⽮⽥竣太郎（研究員）(2019/09-)o

眞鍋雅恵（研究員）(2019/04-)

リサーチサポート・スタッフo•••

データ・スタッフo

中江睦美（技術補佐員）

o

友広庶⼦（技術補佐員）

o

友廣公⼦（技術補佐員）

o

⽒家 翔吾（研究技術員）(2019/08-09)o

久⽥祥平（研究技術員）(2019/12-2020/03)（来年度新⼊学⽣）o古賀 貴⼠（研究技術員）(2020/02-2020/03)（来年度新⼊学⽣）o安⻄ 崇 （アルバイト）(2020/01-2020/03)（来年度新⼊学⽣）o伊藤 英⾥（アルバイト）(2020/03) （来年度新⼊学⽣）

学⽣
o磯颯（D3）o

柴⽥⼤作（D2)o

村⼭太⼀ (D1)oNigo Sumaila (M2)（2020/03 修了・博⼠課程進学（当研究室））

o

Faith Wavinya Mutinda (M1・2019/04-)o

⽒家 翔吾 (M1・2019/10-)oGamar Ivan Azuaje (M1・2019/10-)o

⾼ 志偉 (M1・2019/10-)

研究⽣o•⾦⼦雅美（技術補佐員） 研究室事務

Danay Tasew Tazebe (2019/10-2020/03)（来年度新⼊学⽣）

インターンo清⽔ ⾵（神⼾⾼専）(2019/09)o

⼟屋 諒太（松江⾼専）(2020/03)

業績概要•

原著論⽂ 12 本

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YEARBOOK 2019•o英⽂原著 6 本o

和⽂原著 6 本

国際会議（査読有）o

10 本

外部獲得資⾦（本年度予算 62,500 千円）
••

•

荒牧o

AI ホスピタル

22,390 千円

oAIP-PRISM

13,800 千円

o

新学術（総括班） 4,000 千円

oその他，分担（基盤 A，挑戦的萌芽，厚労科研など）多数

若宮o

若⼿研究 900 千円

oその他，分担（厚労科研，基盤 A，基盤 B など）

o分担（基盤 B）

城Publication
論⽂

1.

Nigo Sumaila, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: Making Twitter Safer: Uncovering Social-Bot on
Twitter through Userʼs Content Approach, DBSJ Journal, 18(1), 1-7, 2020. (2020/3/1)

2.

Kazuya Taira, Taichi Murayama, Sumio Fujita, Mikiko Ito, Kei Kamide, Eiji Aramaki: Comparing
the medical term usage patterns of professionals with those of search engine/community
question answering service users in Japan: Log Analysis, J Med Internet Res, 0(0), e0, 2020.
(2020/2/4) (impact factor=4.9)

3.

中島和江, 吉岡⼤輔, ⽥中晃司, 増⽥真⼀, 荒牧英治, 中島伸: 「医療安全―患者と医師が信頼しあえる外科医療を⽬指して」⼿術はどのようにうまく⾏われているのか：⼿術チームのコミュニケーション解析（定期学術集会特別企画記録）, ⽇外会誌, 121(1), 117-119, 2020.
(2020/2/3)

4.

Tomohide Iwao, Genta Kato, Isao Ito, Eiji Aramaki, Tomohiro Kuroda: A survey of clarithromycin
monotherapy and side effect of ethambutol for patients with MAC Lung Disease in Japan: aYEARBOOK 2019

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retrospective

cohortstudy

usingthedatabaseof

healthinsuranceclaims,

Pharmacoepidemiology and Drug Safety,1,6, 2019. (2019/12/25) (impact factor=2.8)
5.

Eiji Aramaki, Mai Miyabe, Chihiro Honda, Seiko Isozaki, Shoko Wakamiya, Akira Sato, Isao
Miyashiro: KOTOBAKARI Study: Using Natural Language Processing of Patient Short Narratives
to Detect Cancer Related Cognitive Impairment, MEDINFO 2019: eHealth-enabled Health, 2019.
(2019/8/25)

6.

⼭下直美，葛岡英明，⼭本英弥，荒牧英治，平⽥圭⼆，⼯藤喬，服部⼀樹: うつ病患者を介護する家族間の情報共有が家庭内コミュニケーションに及ぼす影響, 情報処理学会論⽂誌,
60(9) 1580-1593, 2019. (2019/5/9)

7.

柴⽥⼤作，伊藤薫，若宮翔⼦，荒牧英治: 対照群付き⾼齢者コーパスの構築とそれを⽤いた認知症予備軍スクリーニング技術の開発, ⼈⼯知能学会論⽂誌, 第 34 巻 4 号, 2019.
(2019/4/8)

国際会議

1.

Shuntaro Yada, Ayami Joh, Ribeka Tanaka, Fei Cheng, Eiji ARAMAKI and Sadao Kurohashi:
Towards a Versatile Medical-Annotation Guideline Feasible Without Heavy Medical
Knowledge: Starting From Critical Lung Diseases, the 12th International Conference on
Language Resources and Evaluation (LREC 2020), 2020. (2020/5/14, Marseílle, France)

2.

Faith Mutinda, Sumaila Nigo, Daisaku Shibata, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: NAIST: Threeapproaches for Clinical Semantic Similarity, 2019 n2c2/OHNLP Shared Task and Workshop,
2019. (2019/11/15, Washington D.C., US)3.

Mirʼatul Khusna Mufida, Wenang Anurogo, Muhammad Zainuddin Lubis, Shoko Wakamiya, Eiji
Aramaki: Disease Outbreaks related to Natural Disaster Analysis based on Twitter Data, ICAE
2019 & ICAESS 2019 (Poster), 2019. (2019/10/01, Batam, Indonesia) Best Poster

4.

Eiji Aramaki, Chihiro Honda, Shoko Wakamiya, Akira Sato, Isao Miyashiro: Quick Cognitive
Impairment Test for Cancer Patients using Emotional Stroop Effect, MEDINFO 2019: The 17th
World Congress on Medical and Health Informatics (Poster), 2019. (2019/8/25, Lyon, France)

5.

Hayate Iso, Yui Uehara, Tatsuya Ishigaki, Hiroshi Noji, Eiji Aramaki, Ichiro Kobayashi, Yusuke
Miyao, Naoaki Okazaki, Hiroya Takamura: Learning to Select, Track, and Generate for Data-toText, In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL), 2019. (2019/7/28, Florence, Italy)

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6.

Wannita Takerngsaksiri, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: City Link: Finding Similar Areas in Two
Cities using Twitter Data, In Proceedings of International Symposium on Web and WirelessGeographicalInformation

Systems(W2GIS2019),

Vol.

11474,

pp.

13-27,2019.

(2019/5/16, Kyoto, Japan)

国内会議

1.

Mutinda Faith Wavinya, Sumaila Nigo, 柴⽥⼤作，⽮⽥竣太郎，若宮翔⼦，荒牧英治: Detecting
Redundancy in Electronic Medical Records Using Clinical BERT, ⾔語処理学会第 26 回年次⼤会 (NLP2020), 613-616, 2020. (2020/03/18, オンライン)

2.

⽒家翔吾，岡守男，島⾕浩司，井阪航，有本茜，⽮⽥竣太郎，若宮翔⼦，荒牧英治: SIGNALCATCHER: 医学論⽂を対象とした医薬品有害事象⾃動判定システムの構築，⾔語処理学会
第 26 回年次⼤会 (NLP2020)，609-612, 2020. (2020/03/18, オンライン)

3.

⽥川裕輝，⻄埜徹，⾕⼝元樹，⾕⼝友紀，⼤熊智⼦，若宮翔⼦，荒牧英治: ⽣成された読影
所⾒の⾃動評価に向けた固有表現認識とモダリティ推定，⾔語処理学会第 26 回年次⼤会(NLP2020)，5-8, 2020. (2020/03/17, オンライン)

4.

家根和希, 原⼝和貴, 佐藤亮, 荒牧英治, 宮代勲, 灘本明代: チャット型漫才アプリケーションの提案,第 12 回データ⼯学と情報マネジメントに関するフォーラム, A3-3, 2020.
(2020/03/03, オンライン)

5.

村⼭太⼀，若宮翔⼦，荒牧英治: 訂正投稿を⽤いたフェイクニュース収集システムの開発,
第 12 回データ⼯学と情報マネジメントに関するフォーラム, P2-19, 2020. (2020/03/03, オンライン)

6.

村⼭太⼀，若宮翔⼦，荒牧英治: 点過程を⽤いたフェイクニュース検出, 第 12 回データ⼯学と情報マネジメントに関するフォーラム, A6-4, 2020. (2020/03/03, オンライン)

7.

Sumaila Nigo, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: Web Search-based Surveillance of Multiple
Diseases in Multiple Countries, 第 12 回データ⼯学と情報マネジメントに関するフォーラム,C3-1, 2020. (2020/03/03, オンライン)

8.

村⼭太⼀，若宮翔⼦，荒牧英治: SNS を⽤いた選挙の争点に対する⽀持政党ごとの傾向抽出:2019 年⼤阪ダブル選挙を例に，第 4 回計算社会科学ワークショップ (CSSJ2020), 2020.
(2020/03/01, 神⼾⼤学，兵庫)

9.

⼩沢彩歌，平和也，村⼭太⼀，藤⽥澄男，伊藤美樹⼦，荒牧英治: WEB 上 Q&A サービスへの投稿質問を⽤いた認知症介護に関する介護者の情報ニーズの探索的分析, ヘルスコミュ

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ニケーション学会, 2019. (2019/09/21, 東京⼤学, 東京)
10. 原⼝和貴，⼤塚真吾，荒牧英治，若宮翔⼦，灘本明代: 複数ニュースを⽤いた漫才台本⾃動⽣成, 電⼦情報通信学会 データ⼯学研究会 (DE), 2019. (2019/09/10, ⼯学院⼤学, 東京) 優
秀学⽣ポスター発表賞

11. 家根和希，原⼝和貴，佐藤亮，荒牧英治，宮代勲，灘本明代: がん患者を対象とした漫才ロ
ボ ッ ト に よ る 笑 い の 実 証 実 験 , 電 ⼦ 情 報 通 信 学 会 デ ー タ ⼯ 学 研 究 会 (DE), 2019.
(2019/09/10, ⼯学院⼤学, 東京) 学⽣奨励賞

外部資⾦

1.

がん診療連携拠点病院等における医療提供体制の均てん化のための評価に既存資料を活⽤する (厚⽣労働科学研究費), 研究分担者：荒牧英治・若宮翔⼦（研究代表者：宮代勲）（200 千円・600 千円）

2.

災害時における状況を考慮したユーザセントリックな⾏動促進情報基盤 (科学研究費補助⾦ 基盤研究（B）), 研究分担者：荒牧英治・若宮翔⼦（研究代表者：灘本明代）（300 千円・300 千円）

3.

常識的知識を活⽤した⾔語理解・推論に基づく議論マイニングの新展開 (科学研究費補助⾦ 基盤研究（A）), 研究分担者：荒牧英治（研究代表者：岡崎直観）（1400 千円）

4.

マスギャザリング時や新興・再興感染症の発⽣に備えた感染症サーベイランスの強化とリスクアセスメントに関する研究 (厚⽣労働⾏政推進調査事業費), 研究分担者：荒牧英治・若宮翔⼦（研究代表者：松井珠乃）（300 千円・300 千円）

5.

医療テキスト構造化のための⾔語・知識処理基盤の構築 (AIP-PRISM（創薬分野）), 研究分担者：荒牧英治（研究代表者：⿊橋禎夫）（24500 千円）

6.

セキュリティの⾼い医療情報データベースの構築とそれらを利⽤した医療有⽤情報の抽出、解析技術等の開発プロジェクト (SIP-AI ホスピタルによる⾼度診断･治療システム), 研
究分担者：荒牧英治（研究代表者：本多周⼀）（30500 千円）

7.

レジリエントな⼿術チームのシステムダイナミクスの解明 (科学研究費補助⾦ 基盤研究（B）), 研究分担者：荒牧英治・城綾実（研究代表者：中島和江）（1000 千円・50 千円）

8.

家庭内コミュニケーションの活性化により精神疾患患者の症状改善を促す情報環境の構築(科学研究費補助⾦ 基盤研究（A）), 研究分担者：荒牧英治（研究代表者：⼭下直美）（3420 千円）

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YEARBOOK 20199.

思春期からの主体価値の発展過程解明 (新学術領域研究), 研究分担者：荒牧英治（研究代表者：笠井清登）（4000 千円）

10. 健康ソーシャルデータの⾼信頼化とナビゲーションに関する研究 (科学研究費補助⾦ 若⼿研究) （研究代表者：若宮翔⼦）（900 千円）
11. 戦略的社会サービスのためのリアルタイム型サイバーフィジカル時空間分析に関する研究(科学研究費補助⾦ 基盤研究（A）), 研究分担者：若宮翔⼦（研究代表者：⽯川佳治）（100 千円）
12. ⼩児領域の医薬品の適正使⽤推進のための⼈⼯知能を⽤いた医療情報データベースの利活⽤に関する研究 (厚⽣労働科学研究費補助⾦（臨床研究等 ICT 基盤構築研究事業）), 研究分担者：荒牧英治（研究代表者：栗⼭猛）（研究代表者⼀括計上）YEARBOOK 2019#10