地理情報システム学会 ビジネスGIS分科会

マイクロジオデータの登場とマイクロジオデータ研究の最前線

東京大学地球観測データ統融合連携研究機構
マイクロジオデータ研究会運営委員長

秋山祐樹
2012年10月19日（金）東京大学本郷キャンパス 工学部14号館144号室

本講演のキーワード「マイクロジオデータ（MGD）」＝近年利活用が可能になり始めた、空間的、あるいは時間的な分解能が細かい時空間データのこと。

①マイクロジオデータとは？
②マイクロジオデータの活用例③マイクロジオデータ研究会の紹介

これまで多くの研究で使われてきたデータの例
市区町村・調査区単位の統計（国勢調査など）
デジタル化

地図データ

結合

市区町村ごとの居住者の状況（年齢性別人口）が観察出来る。
©Softnat製造所

1これまで多くの研究で使われてきたデータの例
地域メッシュ単位の統計（商業統計など）©DataInsights

1km、500m、250m四方などのサイズで集計された統計情報。

2

これまで多くの研究で使われてきたデータの例
地域メッシュ単位の統計（商業統計など）

土地利用データ（国土数値情報・土地利用細道路総延長データ（国土数値情報・分メッシュ（100m））
500mメッシュ）

3これまでは上述したような、比較的マクロなスケールのGISデータが広く利用されてきた。
ミクロなスケールのデータ（建物店舗単位、人単位）を取得したい場合、現地調査を実施することが多かった。そのため広域に渡るミクロなデータは極めて困難であった。
これまでは広域をカバー出来るミクロなデータは大規模データとなるため、ハードウェアの性能の制約によりまともにハンドリングが出来なかった。
一方、近年ではハードウェアの性能向上により、大規模データの取り扱いが可能になりつつある。また安価で大規模なハードディスクの普及によりミクロなデータの蓄積も進みつつある。
4

今、どのようなマイクロジオデータが世の中にあるのか？
時間的分解能5年

商業統計
国勢調査（メッシュ）
立地環境特性編 商業統計（メッシュ）

1年

２ヶ月

1時間

国勢調査
商業統計
事業所・企業統計

これまではこのようなデータは十分に利活用
住宅地図
マイクロジオデータの登場
国勢調査
されなかった（出来な商業統計更新頻度が高く、空間的かった）。
事業所・企業統計
精度も高い時空間データ
例え生データがあったとしても・・・
現地調査・アンケート調査等を駆使して収集。
・データ整備が困難→信頼性は高いが作成が大・データ配信環境の問題
変。高頻度の更新も困難。
・データ利用が困難

5分
個店・個人

地域メッシュ

都道府県・市区町村

集計単位

5今、どのようなマイクロジオデータが世の中にあるのか？
時間的分解能5年

商業統計
国勢調査（メッシュ）
立地環境特性編 商業統計（メッシュ）
1年

国勢調査
商業統計
事業所・企業統計

住宅地図

マイクロジオデータの登場

Webデータ（不動産、飲食, twitter)

高い空間的・時間的分解能

２ヶ月

電話帳
データ
混雑統計®
1時間

PT

5分

GPS
ログデータ
個店・個人

Agoop モバイル
統計

・任意の集計単位の設定が可能
・広域に渡る比較的詳細な地域分析・把握が可能
・データ保有者は利活用方法を模索している。

地域メッシュ

都道府県・市区町村

集計単位

5今、どのようなマイクロジオデータが世の中にあるのか？
時間的分解能5年

商業統計
国勢調査（メッシュ）
立地環境特性編 商業統計（メッシュ）
1年

国勢調査
商業統計事業所・企業統計

住宅地図

マイクロジオデータの登場

Webデータ（不動産、飲食, twitter)

高い空間的・時間的分解能

２ヶ月

電話帳
データ
混雑統計®
1時間

PT

5分

GPS
ログデータ
個店・個人

Agoop モバイル
統計

・任意の集計単位の設定が可能
・広域に渡る比較的詳細な地域分析・把握が可能
・データ保有者は利活用方法を模索している。

地域メッシュ

都道府県・市区町村

集計単位

5

住宅地図（Zmap-TOWNⅡ等 株式会社ゼンリン）

詳細な建物属性情報を利用可能
・建物、表札名・総階数
・建物用途
・入居者情報（階、部屋単位）
・入居者の属性（用途）→ほぼ日本全国をカバー

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今、どのようなマイクロジオデータが世の中にあるのか？
時間的分解能5年

商業統計
国勢調査（メッシュ）
立地環境特性編 商業統計（メッシュ）
1年

国勢調査
商業統計
事業所・企業統計

住宅地図

マイクロジオデータの登場

Webデータ（不動産、飲食, twitter)

高い空間的・時間的分解能

２ヶ月

電話帳
データ
混雑統計®
1時間

PT

5分

GPS
ログデータ個店・個人

Agoop モバイル
統計

・任意の集計単位の設定が可能
・広域に渡る比較的詳細な地域分析・把握が可能
・データ保有者は利活用方法を模索している。

地域メッシュ

都道府県・市区町村

集計単位

7

人の流れデータ（パーソントリップデータ）8人の流れデータ（パーソントリップデータ）

流動・停滞する人の分布を把握可能＞元データはアンケート。道路・鉄道等のネットワークデータを使って空間的な補間を実施し、1分毎の人の分布を把握可能。
＝人の流れデータ（東大CSIS）
・人の属性（年齢・性別等）
・交通手段
・目的地
→全国の主要都市圏をカバー

8

今、どのようなマイクロジオデータが世の中にあるのか？
時間的分解能5年

商業統計
国勢調査（メッシュ）
立地環境特性編 商業統計（メッシュ）
1年

２ヶ月

1時間5分

国勢調査
商業統計
事業所・企業統計

住宅地図

マイクロジオデータの登場

Webデータ（不動産、飲食, twitter)

高い空間的・時間的分解能

・任意の集計単位の設定が可能
・広域に渡る比較的詳細な地域
電話帳
データ
分析・把握が可能
混雑統計®
・データ保有者は利活用方法を
PT
Agoop モバイル
模索している。
GPS
ログデータ
個店・個人

統計

地域メッシュ

都道府県・市区町村

集計単位

9

Agoopデータ（500m集計 流動性人口推定データ 株式会社Agoop）

推定流動人口を4次メッシュ単位で把握可能（１時間ごとに把握可能）→日本全国をカバー

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混雑統計® （携帯GPSログ集計 株式会社ゼンリンデータコム）

推定人口を250mメッシュ単位で把握可能（毎日更新）
・携帯GPSログに基づいたリアルタイムな情報
・直近24時間の人口を毎時単位で観察可能。
→日本全国をカバー

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今、どのようなマイクロジオデータが世の中にあるのか？
時間的分解能5年

商業統計
国勢調査（メッシュ）
立地環境特性編 商業統計（メッシュ）
1年

２ヶ月

1時間5分

国勢調査
商業統計
事業所・企業統計

住宅地図

マイクロジオデータの登場

Webデータ（不動産、飲食, twitter)

高い空間的・時間的分解能

・任意の集計単位の設定が可能
・広域に渡る比較的詳細な地域
電話帳
データ
分析・把握が可能
混雑統計®
・データ保有者は利活用方法をPT
Agoop モバイル
模索している。
GPS
ログデータ
個店・個人

統計

地域メッシュ

都道府県・市区町村

集計単位

12

Webから取得出来るデータの例１：店舗情報（hot pepper API）

網羅性では住宅地図や電話帳には及ばないものの、データの鮮度＋情報の詳細さが強み。

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Webから取得出来るデータの例４：twitter＋Flickrの活用
Tokyo, JapanNew York, USA

Eric Fischer, “Eric Fischer’s photostream”,
http://www.flickr.com/photos/walkingsf/

TwitterとFlickrの位置情報を用いた都市活動の可視化（青点: twitter, 橙点: flickr, 白点: 両方）

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今、どのようなマイクロジオデータが世の中にあるのか？
時間的分解能5年

商業統計
国勢調査（メッシュ）
立地環境特性編 商業統計（メッシュ）
1年

住宅地図

Webデータ（不動産、飲食, twitter)
２ヶ月

商業集積統計

電話帳データ
混雑統計®
1時間PT

5分

GPS
ログデータ
個店・個人国勢調査商業統計
事業所・企業統計

新しいマイクロジオデータの開発
高い空間的・時間的分解能
・既存データの加工・改良によって実現・研究者、データ所有者、データ利用者の連携が重要。

Agoop モバイル
統計
地域メッシュ

都道府県・市区町村

集計単位

15

商業集積統計（世田谷区東部）
下北沢

小田急線

東急世田谷線
三軒茶屋

東急田園都市線

デジタル電話帳データというマイクロジオデータを更に加工することで実現。
実際の商店街・商業地域の分布形状を集計単位とした集計＝「商業集積統計」

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商業集積統計（神戸市）
店舗・事業所数
10~20
20~30
30~50
50~100100~

商店街・商業地域の位置・形状をポリゴンで表現。

17

商業集積統計（神戸市）
店舗・事業所数
10~20
20~30
30~50
50~100100~

店舗・事業所総数
業種別
店舗・事業所数（約220業種）

各商店街の店舗・事業所数を業種別に観察可能。

17

商業集積統計（神戸市）＋電話帳データ（緑点）
店舗・事業所数
10~20
20~30
30~50
50~100100~

商業集積を構成する電話帳データの分布。店舗の集積が商業集積を作っている。

18

商業集積統計（神戸市）
店舗・事業所数
10~20
20~30
30~50
50~100100~

店舗・事業所の空間的集積が商業集積を構成していることがよく分かる。

19

商業集積統計（世田谷区東部）

1820

商業集積統計（世田谷区東部）
主要駅周辺の商店街・商店群（東京都中部）

全国整備の実現（確かに全国作れることを示す）＝大学発のマイクロジオデデータが普及・利用されるようになるために重要（手法提案だけでは不十分）。
→実際に東大からの配信＋商品化（ゼンリン）→研究目的には既にいくつもの大学・研究者が利用し始めている。

1821

マイクロジオデータの加工で実現しようとしている新しいデータの例
店舗・事業所の時系列変化データ（異なる２時点の電話帳データ）
千葉県柏市・柏駅周辺

至土浦

時系列変化
存続
入替
新設
廃業

JR柏駅

電話帳の時系列化結果の3Dマップ（2003年～2008年の5年間の変化。１フロアに複数データが存在する場合は消滅・新設を優先して描画。）

16222828

マイクロジオデータの加工で実現しようとしている新しいデータの例
店舗・事業所の時系列変化データ（異なる２時点の電話帳データ）

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マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）
デジタル電話帳データ

広島市中心部の店舗・事業所の分布（2011年）（商業集積統計構成店舗 広島県全域：36,755件）

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マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）
デジタル電話帳データ

広島市中心部の主要コンビニチェーンの分布（2011年）（デジタル電話帳データより抽出 広島県内主要4チェーン：243店舗）

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マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）
デジタル電話帳データ＋バッファポリゴン

広島市中心部の主要コンビニチェーンから350m圏の分布（2011年）（デジタル電話帳データより作成）

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マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）
デジタル住宅地図

広島市中心部の建物の分布（2011年）（住宅地図から作成 広島市全域建物棟数：375,426棟）

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マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）
デジタル住宅地図

広島市中心部の共同ビルの分布（2011年）（住宅地図から作成 広島市全域共同ビル棟数：23,123棟）

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マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）
デジタル住宅地図＋バッファポリゴン

広島市中心部の既存コンビニ350m圏外の共同ビルの分布（2011年）（住宅地図から作成 広島市全域該当共同ビル棟数：11,613棟）

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マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）
推定世帯分布データ

広島市中心部の推定世帯分布（2006年）（住宅地図＋国勢調査から作成 広島市全域：476,957世帯）

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マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）

該当共同ビルごとに350m圏内の居住者総数を集計すると・・・

31マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）

該当共同ビルごとの350m圏内の居住者総数集計

32

マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）

該当共同ビルごとの350m圏内の居住者総数集計（広島市350m圏内の推定居住者数5,000人以上の共同ビル：1230棟）

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マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）

広島市350m圏内の推定居住者数5,000人以上の共同ビル：1230棟のうち推定売り場面積15坪以上と40坪以上確保出来そうな建物
15坪以上：405棟 40坪以上：30棟

34

マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）

広島市350m圏内の推定居住者数5,000人以上の共同ビル：1230棟のうち推定売り場面積15坪以上と40坪以上確保出来そうな建物
15坪以上：405棟 40坪以上：30棟

35

マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）

広島市350m圏内の推定居住者数5,000人以上の共同ビル：1230棟のうち推定売り場面積15坪以上と40坪以上確保出来そうな建物
15坪以上：405棟 40坪以上：30棟

36

マイクロジオデータを活用した出店余地の検索（広島市）「エリア」マーケティング「エリア」リサーチ↓「ピンポイント」マーケティング「ピンポイント」リサーチの時代が到来しつつある

広島市350m圏内の推定居住者数5,000人以上の共同ビル：1230棟のうち推定売り場面積15坪以上と40坪以上確保出来そうな建物
15坪以上：405棟 40坪以上：30棟

36

マイクロジオデータを用いた研究・業務の広がり
時系列化した電話帳データを用いた都市の時間的変化の可視化（東京大学工学研究科都市工学専攻）

商業集積統計と電話帳データ等を用いた大阪日本橋地区の商業活動の観察と可視化（奈良大学文学部地理学科）

関口達也，2012年，「”住宅地滲出型商業集積”の形成過程とその展開 -原宿・青山・代官山を事例とした時空間分析-」，都市住宅学会 東北・関東支部 第8回学生論文コンテスト梗概集,pp.17-18．（優秀論文賞受賞）

杉本昌宏・秋山祐樹・碓井照子，2012年，「大阪日本橋におけるサブカルチャーによる創造都市の研究」，日本地理学会発表要旨集（81），pp.184.

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マイクロジオデータを用いた研究・業務の広がり
商業集積地における業種別店舗および事業所の営業時間情報の自動収集技術の開発と可視化（東京大学生産技術研究所）

国土スケールにおける大規模地震への災害対応力の定量的評価と我が国の防災政策への提案（東京大学生産技術研究所）
耐火造
準耐火造
防火造

小川君の絵

Okamoto,Y., Akiyama, Y., Ueyama, S., Shibasaki, R., 2011,"Visualization of Business Hours for Shops and Offices
Classified by Business Categories in Shopping Area" The
32nd Asian Conference on Remote Sensing, CD-ROM（TS3-10）

秋山祐樹・小川芳樹，2012年，「国土スケールにおける大規模地震への災害対応力の定量的評価と我が国の防災政策への提案」，平成24年度国土政策関係研究支援事業38

マイクロジオデータを用いた研究・業務の広がり
町丁目単位における将来人口推計（東京大学空間情報科学研究センター）

国勢調査の非集計化による世帯・居住者の推定分布情報の開発（東京大学生産技術研究所）

仲宗根悠馬・秋山祐樹・仙石裕明・柴崎亮介，「町丁目単位における将来人口推計手法に関する研究」，第２１回地理情報シス
テム学会講演論文集（CD-ROM, E-1-3）38マイクロジオデータを用いた研究・業務の広がり
住宅地図を活用した東日本大震災の復興支援
データ（東京大学と株式会社ゼンリンの共同開発）

商業集積統計等を活用したマーケティング
支援「学」と「民」が連携してMGDを大規模に活用し、社会貢献を行った例。東日本大震災直後から被災地全域（津波被害が大きかった太平洋沿岸の全市区町村）の住宅地図と国土地理院の航空写真画像を重ね合わせた画像データを無償配信し、被災地の復興支援を実施。

全国展開をしている某チェーン店舗の出店計画の支援にマイクロジオデータを活用。出店余地のある地域の特定に利用。

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MGDの登場＝GIS研究の革命
これまでは実施が困難であった実用的・実践的な研究の実現へ。
>データが「無い」時代、「作らないといけない」時代からデータが「溢れる」時代の到来。
>これまでやりたくてもやれなかった（だから重箱の隅を突くしか無かった）研究のための豊富なデータが登場。

その気になれば誰もがMGDを操作できる物理的環境が用意できる時代が到来している。
>高性能で大容量のパソコンやハードディスクを安価で入手出来る。

広域をターゲットに出来る>汎用性の確認。結果の実用化・商品化に直結。

40

マイクロジオデータ研究会
産学官の研究者・データ保有者・データ利用者でマイクロジオデータの利活用方法に関するアイディアを持ち寄り共有する場とする。次世代のGISデータのスタンダードを確立。
・電話帳データ(例：タウンページ, テレポイントデータ等)
・GPSデータ（例：モバイル統計 等）
・デジタル地図データ(例：住宅地図（ZmapTOWNⅡ） 等）
・Webデータ（例：Facebook, Twitter等）など空間的に高精細・最小単位の時空間データ（マイクロジオデータ）の取得・普及および研究方法の共有を行う。

マイクロジオデータ（MGD）とは近年利活用が可能になり始めた、空間的、あるいは時間的な分解能が細かい時空間データのこと。

41

研究者

現状のデータ・手法の改善が出来ないか？
そもそもこんなMGDや分析手法は無いか？

今世の中で求められていることは何？
今どんなMGDがあるの？使えるの？
これまでやれなかった研究がMGDで実現出来るかも？

課題を抱えるフィールドはここ！一緒に何とか出来ないか？

MGD
研究会

データ利用者

こんなMGDがあるが上手く利活用出来ないか？
今あるデータから新しいMGDは作れないか？

データ保有者42

これまでの活動
第1回MGD研究会（2011/08/04 東京大学本郷キャンパス）・参加者数：約30名（官学が中心）
・マイクロジオデータの現状と今後の活動について議論。

第2回MGD研究会（2011/10/15 鹿児島大学郡元キャンパス）・参加者数：約80名（官学が中心）
・GIS学会内の特別セッションとして開催
・MGDの紹介とともに、MGDを用いた研究・業務等の講演。

第１回研究会の様子

第3回MGD研究会（2012/02/03 東京大学駒場Ⅱキャンパス）・参加者数：60名（産学が中心）
・MGDの共有体制について議論。
・民間企業を中心にMGDを用いた研究・業務の講演。

第3回研究会の様子

43これまでの活動
第4回MGD研究会（2012/10/13 広島修道大学）
・参加者数：約80名（官学が中心）
・GIS学会内の特別セッションとして開催＜内容＞
・MGDとMGDを研究会の紹介（東大秋山）・MGDを用いた研究・業務等の講演。
「iタウンページを用いた広島市内の商業分析」
広島修道大学商学部商学科 教授 川瀬正樹
「広島市佐伯区における地域課題の解決について」
広島市佐伯区地域起こし推進課 高橋正弥
「大規模モバイルデータを用いた国土スケールの人流の可視化」
東京大学地球観測データ統融合連携研究機構 特任研究員 上山智士

第1回MGD講習会（2012/10/14 広島修道大学）
・参加者数：15名（定員20名）
・GIS学会内のハンズオンセッションとして開催
・住宅地図や電話帳データを使った立地評価の手法についての講習44

産学官の連携研究者（主に学）
・データの借用・利用（データ保有者から）・研究成果の発信共有＜これまでの主な参加者＞
東京大学、東京理科大学、奈良大学、福岡大学、愛知大学、慶応義塾大学、名古屋大学、大阪大学、新潟大学 など

データ利用者（主に産官）
・データの利用（研究成果から）・現状の課題の解決
・課題解決成果の発信・共有＜これまでの主な参加者＞（株）JPS、経済産業省（中心市街地活性化室）、国土交通省、宇治市役所、鹿児島市役所、新潟市役所、国土技術総合研究所、科学警察研究所 など

Researcher

共同研究
User

データ保有者（主に産官）
・データの加工技術の利用・新しい利活用シーンの模索
・データの発信共有Data
Holder ＜これまでの主な参加者＞（株）ゼンリン、（株）ゼンリン
データコム、国際航業（株）、ESRIジャパン、アジア航測（株）、（株）パスコ、（株）インフォマティ
クス、日経リサーチ など

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まとめ
これまで利活用されて来なかった（あるいは出来なかった）空間的・時間的な分解能が高い「マイクロジオデータ（MGD）」が利用できるようになってきた。
研究者・データ利用者（産学官問わず）が新しい利活用方法を見出すことで、MGDの普及が進むことが期待される。
＞データ所有者（供給者）はMGDの利活用方法を模索している。
既存のMGDやその他のデータ・統計を組み合わせて新しいMGDの研究開発も興味深い研究課題といえる。
MGDを活用した研究はまだまだ始まったばかり。
＞MGDを用いた研究が少しずつ現れつつある。
＞都市分析、商業分析、防災、データ開発・改良 など
MGDの普及と利活用を推進していくためには、産学官問わず様々な研究者、データ所有者、データ利用者を巻き込み、MGDを用いた研究を盛り上げていく必要がある。

46

マイクロジオデータ研究会ホームページ

http://geodata.csis.u-tokyo.ac.jp/wp/
これまでの講演資料・議事録もダウンロード出来ます。

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研究者

現状のデータ・手法の改善が出来ないか？
そもそもこんなMGDや分析手法は無いか？

今世の中で求められていることは何？
今どんなMGDがあるの？使えるの？
これまでやれなかった研究がMGDで実現出来るかも？

課題を抱えるフィールドはここ！一緒に何とか出来ないか？

MGD
研究会

データ利用者

こんなMGDがあるが上手く利活用出来ないか？
今あるデータから新しいMGDは作れないか？

データ保有者
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ご清聴頂きありがとうございました<Contact>
秋山祐樹
東京大学地球観測データ統融合連携研究機構
Email: aki@iis.u-tokyo.ac.jp
URL: http://shiba.iis.u-tokyo.ac.jp/member/akiyama/・研究会ホームページ
http://geodata.csis.u-tokyo.ac.jp/wp/