研究の未来のありようを捉える勉強会
Kyoto Agora 2022 グループ4◎中山〇鈴木（デザイン・建築学系）（材料化学系）〇外岡〇中西（機械工学系）（材料化学系）（情報工学・人間科学系）（基盤科学系）◎：幹事長 〇：幹事北口西崎山下

私たちの目指す ”Well Being” 社会とは＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

ありたい社会：P29 誰もが安心して安全に暮らせる社会

避けたい社会：P32 価値観の揺らぎ・不安定化＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

一般財団法人ウェルビーイング心理教育アカデミーHPより

well（よい）＋ being（状態）

・個人や社会のよい状態
・社会的、経済的、環境的な状況によって決定される

Well-Being社会の実現には、「ヒトとテクノロジーの共生」が鍵となる→ 人間のクリエイティブな活動・健やかな生活を支えるテクノロジーに着目してテーマ設定をすることに※ 未来工学研究所「国・機関が実施している科学技術による将来予測に関する調査報告書」 2020 のシナリオを修正

2022年11月：Chat GPTが登場！
起業ログHPより

ロイターHPより

Chat GPT: Open AIが開発した対話型生成AI

主要サービスのユーザー数が100万人を達成するのに要した日数

Chat GPTをはじめとするAIが、今後の世の中を劇的に変化させるのは間違いない（グループメンバー全会一致）

グループ４の活動実績
メインテーマ：大学や社会でのWell-Beingを目指してAIをどう使うべきか？
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第１回勉強会 2022年3月9日
第２回勉強会 2023年3月23日
メンタリング 2023年4月12日
第３回勉強会 2023年5月1日
第４回勉強会 2023年7月20日
第５回勉強会 2023年8月9日
Chat GPTシンポジウム参加＠オンライン 2023年9月1日
第６回勉強会 2023年9月4日（ゲスト：情報工学人間科学系・杜先生）
第７回勉強会 2023年9月29日（ゲスト：デザイン建築学系・村本先生）
第８回勉強会 2023年10月24日
第９回勉強会 2023年11月10日

本日の報告内容● Chat GPTとは何か？
● 各グループメンバーのChat GPT体験記（全員が使ってみた）● 大学や企業におけるChat GPT（AI）利用の動向● まとめ● 今後の活動予定

Chat GPTとは？
● GPT： Generative Pre-trained Transformer の略● 大量のテキストデータから言語学習を行い、人間に近い自然な文章を生成するAI

起業ログHPより

Chat GPTはこれまでのAIと比べて、圧倒的に自然な文章を生成できる→ 世界中で話題に！

Chat GPT Plus でできること● 文章（英語，日本語，その他）の理解・生成● 画像の理解・生成● プログラム（コンピューター言語）の理解・生成● ウェブ検索● ファイル（.txt, .jpg, .pdf, .csv, .doc, .xlsx, .ppt, .html, .css）のアップロード・ダウンロード

Chat GPT Plus のユーザーインターフェース

Chat GPT Plus のユーザーインターフェース

Chat GPT 体験記

Kyoto AGORA グループ4

Chat GPT 体験記

様々な専門を持ったメンバーが生成AIを使って、研究や教育でどのようなことができそうか多面的に探索・検討を行った● 教育（学習）への利用
・専門用語を含む内容の学習
・コンピューター言語の学習● 研究への利用
・論文イントロの作成
・論文調査
・Pythonプログラムの作成● 一般的な利用・文章を元にした画像の生成
・ウェブ上の情報からのパワーポイントスライド作成

ChatGPTで学習する ①： 専門用語の理解“compensable heat stress” “uncompensable heat stress”の意味を問う
Chat GPT回答↓

正答（真実）↓
compensable heat stress：ヒトの体温調節機能のみで体温を一定に保てる暑さ環境
uncompensable heat stress：
ヒトの体温調節機能のみでは体温を一定に保てない（体温が上昇し続ける）暑さ環境

ChatGPTは正しく説明しているChatGPTで学習する ①： 専門用語の理解
熱中症の病型分類を問う
Chat GPT回答↓

一部正しいが間違いの部分も多い

・ChatGPTは専門性が高くなると（現段階では）正確とは言えない＝ハルシネーション（Hallucination：幻覚）・分野を問わず起こる現象→ AIの回答を判断する力が必要ChatGPTで学習する ②： コンピューター言語の理解

統計解析用コンピューター言語 “R” の使い方を教えてくれる・学生に教えなくともChatGPTが教えてくれる→ 学生指導に要する時間短縮→ 学生の習熟レベルに応じた回答※ただし、常にハルシネーションの懸念はあるChat GPT 体験記
研究への利用ChatGPTの研究への活用 ①：論文のイントロ作成〇流暢な日本語
×不明な単語が入ったりする△ふんわりとした内容→質問に情報を追加することで改善される可能性もChatGPTの研究への活用 ②：論文調査・新規テーマ検討△研究者とは指向の異なる文献を提示△ふんわりとした内容（一般論を回答）→知らない分野であれば助けにはなるChatGPTの研究への活用 ③：Pythonプログラムの作成
自動分注装置を使用する際に、指定のエクセルフォーマットでファイルを作成する必要があった
元のエクセルファイル（実験条件）

自動分注装置の入力用エクセルファイル
・ファイルの変換が必要
・Pythonでできそうだが、自力でプログラムする自信はないし、調べながらだと時間もかかりそう…

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Chat GPTを使ってPythonプログラムを作成してみたChatGPTの研究への活用 ③：Pythonプログラムの作成

・元のエクセルファイルをアップロード
・どのような処理を行ってほしいか文章で記述

ChatGPTの研究への活用 ③：Pythonプログラムの作成
import pandas as pd
from tkinter import Tk, filedialog, Button, Label, messagebox
def process_excel():# 1. Use GUI to let the user select an Excel file
filepath = filedialog.askopenfilename(title="エクセルファイルを選択してください", filetypes=[("Excelfiles", "*.xlsx")])# Reorder columns
sorted_data = sorted_data[["Source Well", "Target Well", "Volume [µL]", "Liquid Name","Component"]]# 6. Use GUI to let the user specify the output filename
output_filepath = filedialog.asksaveasfilename(title="保存するファイル名を指定してください",
defaultextension=".xlsx", filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])

if not filepath:
return# 2. Confirm there are two sheets in the Excel filexls = pd.ExcelFile(filepath)
if len(xls.sheet_names) != 2:
messagebox.showerror("エラー", "選択されたエクセルファイルには2つのシートが必要です")return# Load the sheets
sheet1 = pd.read_excel(filepath, sheet_name=0)
sheet2 = pd.read_excel(filepath, sheet_name=1)# Melt sheet1 to create a long format dataframe
melted_sheet1 = sheet1.melt(id_vars=["Component", "Liquid Name", "Source Well"],value_vars=[f"Sample{i}" for i in range(1, sheet1.shape[1]-2)],
var_name="Sample Name",value_name="Volume [µL]")# Merge the melted sheet1 with sheet2 using "Sample Name"merged_data = pd.merge(melted_sheet1, sheet2, on="Sample Name", how="left")# 4. Filter out rows where Volume [µL] is 0
filtered_data = merged_data[merged_data["Volume [µL]"] > 0]

if not output_filepath:
return# Save to the specified Excel filesorted_data.to_excel(output_filepath, index=False)messagebox.showinfo("完了", "エクセルファイルの処理が完了しました")# Create the main GUI windowroot = Tk()
root.title("エクセルファイル処理ツール")# Add a label and button to the GUIlabel = Label(root, text="エクセルファイルを選択して、処理を開始してください")label.pack(pady=20)
btn = Button(root, text="エクセルファイルを選択", command=process_excel)
btn.pack(pady=20)
root.mainloop()# 5. Sort by Source Well and Target Wellsorted_data = filtered_data.sort_values(by=["Source Well", "Target Well"])

・動作するPythonプログラムができた
・意図しない動作もあったので、修正をChat GPTに文章で依頼

ChatGPTの研究への活用 ③：Pythonプログラムの作成・意図した動作になるまで修正を依頼する

ChatGPTの研究への活用 ③：Pythonプログラムの作成完成したPythonプログラム↓
import pandas as pdfrom tkinter import Tk, filedialog, Button, Label, messagebox
def process_excel():# 1. Use GUI to let the user select an Excel file
filepath = filedialog.askopenfilename(title="エクセルファイルを選択してください",
filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])# Add the "Additional Volume Per Source Well" column with value 0
sorted_data["Additional Volume Per Source Well"] = 0# Reorder columns
sorted_data = sorted_data[["Source Well", "Target Well", "Volume [µL]", "Liquid Name","Component", "Additional Volume Per Source Well"]]# 6. Use GUI to let the user specify the output filename
output_filepath = filedialog.asksaveasfilename(title="保存するファイル名を指定してください",
defaultextension=".xlsx", filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])

if not filepath:
return

if not output_filepath:
return# Load the sheets
sheet1 = pd.read_excel(filepath, sheet_name=0)
sheet2 = pd.read_excel(filepath, sheet_name=1)# Save to the specified Excel filesorted_data.to_excel(output_filepath, index=False)messagebox.showinfo("完了", "エクセルファイルの処理が完了しました")# Melt sheet1 to create a long format dataframe
melted_sheet1 = sheet1.melt(id_vars=["Component", "Liquid Name", "SourceWell"],value_vars=[f"Sample{i}" for i in range(1, sheet1.shape[1]-2)],
var_name="Sample Name",value_name="Volume [µL]")# Merge the melted sheet1 with sheet2 using "Sample Name"merged_data = pd.merge(melted_sheet1, sheet2, on="Sample Name", how="left")# 4. Filter out rows where Volume [µL] is 0
filtered_data = merged_data[merged_data["Volume [µL]"] > 0]
# 5. Sort by Source Well and Target Wellsorted_data = filtered_data.sort_values(by=["Source Well", "Target Well"])# Close the GUI window after processing
root.destroy()# Create the main GUI windowroot = Tk()
root.title("エクセルファイル処理ツール")# Add a label and button to the GUIlabel = Label(root, text="エクセルファイルを選択して、処理を開始してください")label.pack(pady=20)
btn = Button(root, text="エクセルファイルを選択", command=process_excel)
btn.pack(pady=20)
root.mainloop()ChatGPTの研究への活用 ③：Pythonプログラムの作成完成したPythonプログラムの動作

・細かい知識がなくてもPythonプログラムを作成できる→外注するほどではなかった業務を自動化できる

Chat GPT 体験記
一般的な利用例

その他のChatGPTの利用例①：文章を元にした画像生成「ヒトとテクノロジーの共生 人間のクリエイティブな活動・健やかな生活を支えるテクノロジー」 の絵を明るく生活する人風に作ってくださいその他のChatGPTの利用例①：文章を元にした画像生成「ヒトとテクノロジーの共生 人間のクリエ
イティブな活動・健やかな生活を支えるテクノロジー」 のイメージ
画像を超絶明るい近未来風に作ってくださいその他のChatGPTの利用例①：文章を元にした画像生成「ヒトとテクノロジーの共生人間のクリエイティブな活動・健やかな生活を支えるテクノロジー」 のイメージ画像を超絶明るい近未来風に作ってくださいその他のChatGPTの利用例①：文章を元にした画像生成「ヒトとテクノロジーの共生 人間のクリエイティブな活動・健やかな生活を支えるテクノロジー」のイメージ画像を超絶明るい近未来風に作ってください↑これの絵画版をつくってくださいその他のChatGPTの利用例①：文章を元にした画像生成「ヒトとテクノロジーの共生 人間のクリエイティブな活動・健やかな生活を支えるテクノロジー」のイメージ画像をテクノロジーと人とが共生し、SDGs感マシマシで作って下さいその他のChatGPTの利用例②：ウェブ上の情報からのスライド作成

その他のChatGPTの利用例②：ウェブ上の情報からのスライド作成

・インターネットを検索し、ネット上の情報から回答を生成できる

その他のChatGPTの利用例②：ウェブ上の情報からのスライド作成
日本経済新聞HPより・情報のソースとして示されたURLは、適切なウェブページを指定していたその他のChatGPTの利用例②：ウェブ上の情報からのスライド作成

・リンクをクリックすると.pptxファイルをダウンロードできる日本の大学におけるAI活用事例●●●●

早稲田大学: 学生が答えのない問題に取り組むためのAI利用。
立命館大学: 英語教育における生成AIの活用。
生成AIを活用した独自の発想を問う授業。
大学教育に変革を迫るAIの利用。

Chat GPT 体験後に感じたことポジティブな意見● 生産性が向上する （短時間でできる，できなかったことができる）

ネガティブな意見● 頭を使わなくなるのでは？
ポジティブ・ネガティブの両方を踏まえて、教育や研究を進める必要がある
・AIの回答の良し悪しを判断する能力が必要→ 結局、特定の専門分野で活躍するには、高度な専門知識は必要（大学教育の意義？）

・AIの活用能力の差が、生産性に大きな差を生む→AIを活用する力を伸ばす教育も必要に？

大学や企業でのChat GPT 利用の動向

各大学の“生成AI”の取り扱い◆ 明治大学－ChatGPTをはじめとする生成系ＡＩの利用について（2023年5月17日）○生成系ＡＩのみを用いて課題レポート等を作成することは認められません。
また、一部の利用であっても、剽窃（盗用）とみなされる場合があります。
○生成系ＡＩの利用については、授業内容の特性等も関係することから、担当教員の指示に従うようにしてください。特に、論文作成を含めて研究活動に伴う利用に関しては、研究倫理の観点からも指導教員に必ず確認してください。
https://www.meiji.ac.jp/gakucho/message/20230517_generative-ai.html◆ 昭和女子大学－【大学院学生の皆さん】対話型生成系
AI(生成AI)の使用について（2023年7月20日）～ 中略 ～
2. 授業における使用
授業内での使用に関しては、担当教員の指示に従ってください。
2023年04月11日付 京都新聞
https://www.kyotonp.co.jp/articles/gallery/1006180?ph=2

・各大学の取り扱いに温度差3. 試験・論文等における使用～ 中略 ～
生成AIを使用することは可能です。ただし、指導教員・担当教員が許可した場合を除き、最終的な成果物としての使用は禁止します。
～ 中略 ～
https://www.swu.ac.jp/news/nid00004035.html

全面的に使用を禁止するのではなく、教員の指示に従うことを前提とした大学が多い

本学の“生成AI”の取り扱い

本学の“生成AI”の取り扱い
1)生成 AI を用いて作成した原図や原文をレポートや制作課題等にそのまま利用することを禁止します。生成 AI により得られた原図や原文の利用は、時には著作権侵害等とみなされる可能性もあることを認識してください。
2) レポートや制作課題等に生成 AI を利用した場合は、必ず利用した生成 AI の種類や引用箇所等を明記してください。また、生成 AI によって作られた文章やデザイン、数式等には正確性に欠ける場合があり、最新の情報ではない場合もあること、利用した生成 AI 固有のバイアスがかか っている可能性があること等に十分注意を払い、生成された内容が正しいのか、誤っているのか、自身で検証・考察し、内容を深化させてください。また、深化の過程で根拠となった文献の出典も 別途記載してください。
3) 未発表の研究内容及び個人情報等を生成 AI に入力してしまうと、それらの情報が意図せず流出・漏洩してしまう可能性もあり、法的リスクを伴うおそれがあることに注意してください。利用す る生成 AI によっては、入力内容を学習させない機能（オプトアウト）が利用できる場合がありま すが、例えそのような機能があったとしても情報の流出・漏洩の可能性について注意する必要があります。
4) 講義等の担当教員によっては、生成 AI の利用を限定する場合があるので、担当教員の指示に従ってください。
5) 各課程・専攻等で開講される情報リテラシー並びに研究者倫理に関する講義や e-learningを 積極的に受講してください。

企業での“生成AI”の利用動向- 2023.09.01(金)【北海道FDSD フォーラム2023】

ウェビナー参加 -「ChatGPT時代の企業のありかた – 生成AIとどう向き合うか」
講演者：向野 孔己 氏（パナソニックコネクト株式会社IT・デジタル推進本部 戦略企画部 シニアマネジャー）◎ パナソニックグループ『Connect AI』の導入
社内で閉じたAI■ 導入の狙い① 業務生産性の向上▶ [情報収集] ⇒ [情報整理] ⇒[ドラフト作成] ⇒ [仕上げ]
将来的には、人間は仕上げのみ② 社員のAI活用スキル向上▶ キーワードから自然言語へ（プロンプトエンジニアリング）③ シャドーAI利用リスク軽減▶ どのみち社員はAIを利用し始める ⇒ 安全な社内AIの提供■ 活用方法▶ 聞く（会議進行の相談、専門知識、ビジネスアイデア etc.）▶ 頼む（分類、分析判断、製品紹介文の生成、資料作成、プログラム作成 etc.）

企業での“生成AI”の利用動向■ 3か月経過後の実績▶ 想定の5倍以上活用（1日5000回以上）▶ 日常的に業務利用▶ 想定以外の有効利用実績▶ 不適切利用検知無し▶ 生成AIは技術革新と認識「ChatGPT時代の企業のありかた– 生成AIとどう向き合うか」
講演者：向野 孔己 氏
（パナソニックコネクト株式会社）《★ ChatGPTはビジネスに有効と判断》■ AI活用戦略▶ [汎用AI] ⇒ [自社特化AI（公開情報）]⇒ [自社特化AI（社外秘情報）] ⇒ [個人特化AI]■ 企業のAIとの付き合い方▶ 生成AIはトレンドではなく、大きな変換点▶ 将来的には競争優位性につながる可能性▶ 避けるより、いかに活用できるかを考えるべき

順次、社内データもAIで扱えるようにしていく→企業の方がスピード感があるまとめ ＆ 今後の活動予定

まとめ● Chat GPT（AI）を積極的に利用することで、生産性を向上させることができる（これまでできなかったことができる、短い時間でできる）● AIの回答の良し悪しの「判断」が重要である● 教員も学生もAIを利用するためのリテラシーを身に着ける必要がある（より良い回答を得る聞き方、情報漏洩、著作権侵害等）● まだ使っていない方はぜひ積極的に使用してみてください● AIの進化はもう止まらないので使って適応していく道しかない（学生や教員に対して使用を制限するのはナンセンス）→ 学生にもAIのある世界で生きることを前提とした教育をしていく必要がある● 大学も企業を見習い、学内で閉じた生成AIの導入を進めるべき
Chat GPT（AI）に「ゆとり」を作ってもらう→

Well Beingの実現へ今後の活動予定
Chat GPT（AI）を、各分野での教育や研究に活用し、知見を共有していく● Chat GPTを使い、研究や教育の様々な業務を自動化していく（ Python等のプログラム作成、データ解析、論文調査、教育用研究用スライド作成、HP・SNS作成
運用）● 各研究室に特化したChat GPTを作成し、研究室の生産性を向上させる● 学生にChat GPTを授業や研究で使用させ、効果を検証する● 異分野の教員でChat GPTを活用した新たな研究テーマを創出する

ご清聴ありがとうございました

Chat GPTの考えるWell Being社会ありたい社会 Well-Being ヒトとテクノロジーの共生 人間のクリエイティブな活動・健やかな生活を支えるテクノロジー