2024年度

This is an assumption based on FY2023 subjects and may change slightly in FY2024.
IMPORTANT NOTICE : The following curriculum chart is subject to change thereafter.
地産地消のゼロエミッションエネルギー創出人材育成プログラム（博士後期課程）カリキュラム表
Curriculum for Human Resource Development Program for Locally Producible and Usable Zero Emission Energy (Doctoral Program)【コース修了要件】 Course Completion Requirements
以下の（１）、（２）の条件を全てをみたすこと。 All of the following conditions (1) and (2) must be met.
（１）発展科目、先端専門科目、先端研究支援科目の全ての科目群の修得要件を満たすこと。
Fulfillment of mastery requirements for all groups of Common Subjects, Advanced Specialized Subjects, and Advanced Research Support Subjects.
（２）所属する研究科・専攻の修了要件を満たすこと。
Fulfillment of completion requirements of the graduate school and division you belong to.
発展科目（必修） Common Subjects (Required)科目
次世代研究者倫理

Subject
Research Ethics for Ph.D. Researchersー

先端専門科目（４単位以上修得すること） Advanced Specialized Subject (At least 4 credits must be earned.)
Subject区分
科目
Advanced Coordination Chemistry
錯体機能化学探求
Functional Coordination Chemistry
錯体機能化学エ
Precision Macromolecular Synthesis
高分子精密合成論
ネ
Characterization of Organic Thin Film for Electrical Device Application
有機薄膜物性評価
ルAdvanced study of solar cell technology Ⅱ
太陽電池工学特論ⅡギMaterials physical chemistry
物性物理化学
Advanced solid state physical chemistry Ⅱ
物性物理化学特論Ⅱ
材Surface Analytical Chemistry
表面分析化学料・Surface Control Engineering
表面制御工学
デAdvanced Surface and Interface Engineering Ⅱ
表面・界面工学特論Ⅱ
バOxide Device Processing
酸化物デバイスプロセス論
イAnalysis of transport phenomena
輸送現象解析
ス
Molecular Reaction Engineering
分子反応工学特論
科
Bioprocess Engineering
バイオプロセス工学
目
Advanced bio-refinery engineering Ⅱ
バイオリファイナリー工学特論Ⅱ群
Computational Material Design
計算物質設計学
Environmental Load Reduction Engineering
環境負荷低減工学特論
Advanced Nanoscale Measurement Technology
ナノ計測工学特論
ナNanobiology
ナノバイオロジー
ノStructureand dynamics of biological molecules
生体分子構造動態論
計
測Advanced Electrochemical Measurement
電気化学計測特論
科Bioenergetics
生体エネルギー論
目
Advanced SPM Simulation
ＳＰＭシミュレーション特論群
Biological Nanoscale Machine
生命ナノマシン理論
海外武者修行A（金沢）Overseas Research Challenge A(KU)
海外武者修行B（金沢）Overseas Research Challenge B(KU)
海外武者修行C（金沢）Overseas Research Challenge C(KU)
実International Internship(KU)
国際インターンシップ（金沢）習
研究留学A
Overseas Research A
科
研究留学B
Overseas Research B
目
研究留学C
Overseas
Research C
群Internship
学外高度実務プロジェクト実習
Off-campus Research
学外高度研究プロジェクト実習
International Collaborative Research for Innovation
国際研究実践

単位数 Credit 開講研究科（専攻） Graduate School (Division)

1

新・自FSI, NST単位数 Credit 開講研究科（専攻） Graduate School (Division)

2222222222222222222222221241124121

FSI(NS)
NST(MC)新（ナノ）・自（物化） FSI(NS), NST(MC)NST(MC)自（物化）FSI(TS)新（融合）
NST(MC)自（物化）FSI(TS)新（融合）
NST(MC)自（物化）
NST(EC)自（電情）FSI(TS)新（融合）新（融合）・自（電情） FSI(TS), NST(EC)
NST(ME)
自（機械）
NST(NS)自（自然）NST(NS)自（自然）FSI(TS)新（融合）
NST(MP)自（数物）
新（融合）・自（機械） FSI(TS), NST(ME)
新（ナノ）・自（電情） FSI(NS), NST(EC)
新（ナノ）
自（物化）

新（融合・ナノ）・自（数物） FSI(TS, NS), NST(MP)
新（融合・ナノ）・自（数物） FSI(TS, NS), NST(MP)

新（ナノ）

FSI(NS)新（ナノ）・自（自然） FSI(NS), NST(NS)

新（ナノ）
新（ナノ）
新（融合）
新（融合）
新（融合）
新（融合）
新（ナノ）
新（ナノ）
新（ナノ）
新（ナノ）
新（ナノ）
自FSI(NS)FSI(NS)FSI(TS)FSI(TS)FSI(TS)FSI(TS)FSI(NS)FSI(NS)FSI(NS)FSI(NS)FSI(NS)NST

先端研究支援科目（各研究科が定める研究指導科目を履修すること）
Advanced Research Support Subjects (Complete and acquire the final project in the graduate school and division you belong to.)単位数 Credit 開講研究科（専攻） Graduate School (Division)
Subject
科目
Doctoral Thesis Report Ⅱ(KU)
6FSI(TS)
融合科学研究論文Ⅱ（金沢）新（融合）Doctoral Thesis Report
6FSI(NS)
ナノ生命科学博士研究論文
新（ナノ）Advanced Seminar
2NST
自然科学特別研究
自〔参考〕 Reference
新学術創成研究科
融合科学共同専攻
ナノ生命科学専攻
自然科学研究科
数物科学専攻物質化学専攻機械科学専攻電子情報科学専攻
環境デザイン学専攻
自然システム学専攻

Graduate School of Frontier Science Initiative
Division of Transdisciplinary Sciences
Division of Nano Life Science
Graduate School of Natural Science and Technology
Division of Mathematical and Physical Sciences
Division of Material Chemistry
Division of Mechanical Science and Engineering
Division of Electrical Engineering and Computer ScienceDivision of Environmental Design
Division of Natural System

3/3→→→→→→→→→→

新
新（融合）
新（ナノ）
自自（数物）
自（物化）
自（機械）
自（電情）
自（環境）
自（自然）

FSI
FSI(TS)FSI(NS)NST
NST(MP)
NST(MC)
NST(ME)
NST(EC)
NST(ED)
NST(NS)