デモンストレーション：若手による研究紹介 IV
浜中 雅俊

科学技術振興機構さきがけ研究員

竹川 佳成

大阪大学大学院情報科学研究科

岩井 憲一

滋賀大学教育学部

高橋 直也

早稲田大学大学院理工学研究科

中野 倫靖

筑波大学大学院図書館情報メディア研究科

大石 康智

名古屋大学大学院情報科学研究科

糸山 克寿

京都大学大学院情報学研究科

北原 鉄朗

京都大学大学院情報学研究科

吉井 和佳

京都大学大学院情報学研究科

あらまし 本デモセッションでは，音楽情報処理の研究分野における若手研究者のさらなる発展に向けて，若手による研究事例をデモンストレーション形式で紹介する．

Demonstrations: Introduction of Researchby Young Researchers IV
Masatoshi Hamanaka

PRESTO, Japan Science and Technology Agency

Yoshinari Takegawa
Kenichi Iwai

Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
Faculty of Education, Shiga University

Naoya Takahashi
Tomoyasu Nakano

Waseda University
Graduate School of Library, Information and Media Studies, University of Tsukuba

Yasunori Ohishi

Graduate School of Information Science, Nagoya University

Katsutoshi Itoyama
Tetsuro Kitahara

Graduate School of Informatics, Kyoto University
Graduate School of Informatics, Kyoto University

Kazuyoshi Yoshii

Graduate School of Informatics, Kyoto University

Abstract Toward further progresses of young researchers in the field of music information processing, we
introduce case studies of demonstrations.

はじめにご協力いただいた皆様に感謝する次第である．今後も機会があれば，デモセッションをイブニングセッションの浜中 雅俊 形で開催していきたいと思っている．

前回のデモセッションで行ったもう一つの試みは，研究会に参加できなかった人にもデモの内容が伝わるようデモを写真や動画で記録し配信することであった．現
在，若手企画のメーリングリストにご参加いただいている方限定で，公開している1 ．多くのデモが同時に行わ
前回 8 月のデモセッションは，イブニングセッション れている中での撮影であったため，手振れや雑音などのの形式での初の開催となった．結果的には，研究会の口 問題はあったものの，参加できなかった方々にデモの雰
頭発表件数が非常に多かったため，夕食後の時間を有効 囲気が伝わったことには意義があったと思っている．今に活用するための措置であったが，企画段階でド リンク 後は，三脚を用意したり指向性の高いマイクを用意する
ありでのデモセッションを検討していた我々にとっては1 興味のある方は，「はじめに」の末尾に案内があるのでご連絡くだ
願っても無い機会であった．無事終了することができ， さい．
「デモセッション」は今回で 4 回目の開催となる．毎
年 1 回夏の音楽情報研究会で開催することが恒例となっていたが，本年度は今回の研究会の開催地である関西の若手研究者らの強い希望に応えて，前回の 8 月に加えて，10 月も開催することとなった．

1

などの対応を行っていきたい．ただし，写真や動画，そ Bluetooth-Midi Adapter の試作
してこの原稿によって，デモをご覧になれなかった皆様
浜中 雅俊，上田 健太郎に伝えられる内容は非常に限られており，是非毎回デモ
MIDI 信号の 双方向通信を 可能と する Bluetoothセッションをご覧になっていただけることを願っている．
MIDI Adapter を試作し た．従来，ステージ上で離れ
さて，今回のデモセッションは前回のデモセッション
た位置にある MIDI 機器を相互に接続するためには，長からわずか数ヶ月の間を置いての連続開催ということ
い MIDI ケーブルで両者を接続しなければならないといで，デモの出展数が少なくならないか，いささか心配で う煩わしさがあった．
あったが，8 件の応募をいただき，前回に引き続き，質・Bluetooth-Midi Adapter は，2 台の MIDI シーケン
量ともに充実したデモセッションとなるであろう．さら サなどにそれぞれ親指大のインタフェイス（ 図 1 ）を取に今回のデモセッションでの新たな試みとして，当日の り付けるだけで，相手の演奏を Bluetooth を介して自分
飛び入り参加枠を用意した．これは，研究会の当日にデ の MIDI シーケンサで聴くことを可能とする．つまり，
モやデモビデオなどを見せられる飛び入り参加者を募 Bluetooth-Midi Adapter 一対で一本の MIDI ケーブル
り，デモ会場のスペースを使って我々と同じように発表 の役目を果たす．現在，Bluetooth 搭載の PDA と MIDIしていただくものである．当日に研究会で口頭発表する 音源を接続するためのアダプターも製作中である．
方や，デモ発表をしてみたいと思っていたがこれまで機会を逃していた方，若手が多いという理由で発表を躊躇していたシニアの方々など ，是非この機会にデモ発表を検討していただければと思う．
我々がデモセッションを開始した当初の目的の一つは，未完成の研究をみんなで育てて行く場をつくるということであった．今回のデモの中には前回のデモセッションと 2 回連続してのデモとなったものもある．前回のデモで行われた議論がどのように反映されているのか非常に興味深いところである．さらに次の展開について，みん
なで議論していけることを楽しみにしている．また，この「デモセッション 」自体もまだまだ未完成である．デモセッションを今後どのように発展させていくかについても皆様から是非ご意見をいただきたいと思っている．
デモセッションでは興味深いシステムをその場で見た
図 1: 試作した Bluetooth-Midi Adapter
り触ったりでき，それ自体非常に楽しいものである．しかし，それと同じように重要なのは，人と人との交流がこのような Bluetooth を用いた MIDI インタフェイできる点である．通常の口頭発表では，発表はしたもの
スは，2001 年の NAMM ショー（ 楽器展示ショー）での，それっきりということがあるのではないかと思う．
Midiman 社（ 現 M-Audio 社）により参考出品されていこれに対し，デモセッションでは出展者がデモ展示物のたが，市販には至らず，また，その詳細は明らかにされ説明をするだけでなく，往々にして見学者の側からアドていなかった [1]．
バイスを受けることがある．また，その過程でお互いに今回の展示では，GridConect 社の Bluetooth RS232
名刺交換をしたり研究内容を紹介することもある．それ Serial Pair Firefly Pair を用いて，MIDI シーケン サが共同研究を開始するきっかけとなることもありえるだ （ YAMAHA QY100 ）の TO HOST ポートから入出力さろう．そのような交流が，本研究会の発展の一助となる れる 38400bps の MIDI 信号を Bluetooth に変換した．
ことを願っている．
レ イテンシの測定は行っていないが，リバーブを含む

Sigmus 若手企画メーリングリスト 参加者募集
Sigmus 若手企画メーリングリストは，これまリングリストに加わってみませんか．

音色では遅延がほとんど 感じられなかったが，リバーブを切るとわずかに遅延が感じられた．Bluetooth に変換する際のバッファを小さくするなどの改良について検討していきたい．
今後はビットレートの変換を行うことで，31250bpsの DIN5pin の MIDI ポートにも接続できるようにしていき，ギタリストがエフェクターの音色を切り替えるときに用いる MIDI フットコントローラをワイヤレス化するなど 実現していきたい．

問い合わせ先：参考文献

浜中雅俊（ m.hamanaka[at]aist.go.jp [at] →＠）[1] http://namm.harmony-central.com/SNAMM01/
Content/Midiman/PR/Bluetooth-MIDI.html

でのデモセッションに参加いただいた方々に登録いただいているもので，デモセッションの事
務連絡および，今後の若手企画の相談，連絡等を行っています．年齢等制限ありません．今後の企画に参加したいと思っている方は是非メー

2

TEMPEST: 音楽的表現が可能な文字入力支 画像の色彩情報に基づく対話型作曲システム
MUSCAT の紹介
援システム
竹川 佳成，寺田 努，西尾 章治郎
近年，計算機の普及に伴い，電子メール，ブログ，チャットなどテキストベースのコミュニケーションが活発に行われている．また，感情や込めたい思いをより良く表現
し他者に伝えるために，写真，ムービー，効果音，音楽などさまざ まなコミュニケーション メディアが提案されてきた．一方，ピアニストは鍵盤楽器を使って感情や思いを巧みに表現している．したがって，文字入力に演奏者の音楽的な表現力を付加できれば ，感情や思いをよ
り豊かに表現・伝達できると考えられる．そこで本研究では，鍵盤を使って文字入力に音楽表現を付加できる文字入力システム TEMPEST（ TExt input and MusicalPErforming SysTem ）を提案する．TEMPEST の文字
入力方式は，楽器演奏による感情伝達を考慮した設計になっており，ユーザはあたかも演奏しているかのように文字入力できる．

岩井 憲一，外村 麻純，藤井 由香
感性情報を利用したアルゴ リズム作曲手法は，それを利用しないアルゴ リズム手法とは異なり，聴き手の感性に近い楽曲が作成できると考えられている．筆者らは，感性を取り扱う手法として画像の色彩情報を採用し，この情報に基づいてユーザと対話的に作曲を行っていくシ
ステムである MUSCAT（ MUSic Composer bAsed oncolor information of picTures ）[1] を構築した．

(1) MUSCAT の楽曲作成手法
具体的な楽曲作成手法を以下に示す．楽曲構造には，
例えばポップスでは「 A-A-B-B 」や「 A-A-B-A 」のようなものがあることから，その「 A 」や「 B 」に該当する
画像として，まずユーザが JPEG 画像を２枚入力する．
各々の画像に対してシステムが入力画像の画素の中から特徴色を HSB 値の形で抽出する．現時点では最頻のものを特徴色としている．次に，ファジィ推論によって，その特徴色が属する色カテゴ リーの判定と，関連する感性形容詞の同定を行っていく．
感性形容詞が同定できれば，それに応じて楽曲作成に必要な楽曲素材として，楽曲構造・楽曲中のコード 進行・
リズムパターン・音色等を各々のデータベースから検索し，それらを元に楽曲の作成を行う．できあがった楽曲
候補群はシステムによって候補の選定が行われるが，現時点では必要な知識の獲得と楽曲生成時における組合せ
爆発回避の観点から，楽曲素材導出の際に随時ユーザに対して図 1 のような評価入力ウインド ウを用いて確認を求める形式で対話的に運用されている．なお，図中のMPT とは本研究において Melody Pattern Template と名付けられたメロデ ィ用リズムパターンである [1]．

システムの設計TEMPEST におけるキーボード 上の鍵は，打鍵時に文字と楽音を生成する文字入力鍵と文字入力に用いない
演奏鍵の 2 種類がある．提案する文字指定方式は，各文字に対して使用する鍵が決まっているため，文字に依存した芸術性に乏しい音楽が出来上がってしまう．この問題を解決するために，文字入力鍵に割り当てられている
ノートナンバーを演奏領域で弾いているノートナンバーに応じて変化させる．具体的には，演奏領域で弾いている音と不協和音にならない音集合を導出し，文字入力領域にそれらの音を敷き詰めることで違和感のない文字入力演奏を実現する．また，TEMPEST は打鍵の強さや音色など演奏表現に合わせて文字の大きさや色などを修飾できる付加機能をもち，ユーザはよりエンタテイメン
ト性高い文字入力演奏を楽しめる．
図 1 に TEMPEST の利用図を示す．今回のデモセッ
ションでは，TEMPEST を実際に体験していただくことで，演奏で文字を入力することの可能性について議論したいと考えている．

図 1: 評価入力ウインド ウ(2) おわりに今後は，MUSCAT で作成される楽曲の質を高めるた
めに，素材となるフレーズの充実や，感性形容詞と色彩情報との関連性をさらに進めていく予定である．
参考文献[1] 岩井 憲一, 中川 早織：画像の色彩情報に基づく対話型作曲システム MUSCAT について, 情報処理学会第 68 回全国大会講演論文集, Vol.2, 2H-2, pp.115-116, 2006.

図 1: TEMPEST の利用図

3

共鳴部駆動による筝のエレキ化

歌唱力向上支援システムの試作:
高橋 直也，橋本 周司 楽譜を用いないリアルタイム音程評価提示機能

中野 倫靖，後藤 真孝，平賀 譲
歌唱力向上支援システムの一環として，人が歌唱力評
近年，邦楽の海外進出やセッションの多様化により，価に用いる特徴[1] のうち，音程の正しさをリアルタイ
筝においてもド ラムやエレキベースなどの大音量楽器とセッションすることが増えている．その際，弱音量楽器 ムに点数化して提示するシステムのデモを行う．

(1) はじめにの筝の音量を増幅し，バランスをとる必要がある．多く (1) 使い方のライブでの筝のマイキング位置は，筝の音量が最も大ユーザは，リアルタイムに提示される音程評価結果をきいサウンドホールの真下に置かれることが多い．しか見ながら，自分の好きな歌・好きな箇所を歌い続け，評しながら，筝はサイズが大きく，弦や共鳴部全体で響く価が低いと判断した瞬間にその付近を歌い直したり，急楽器であるため，本来前方で聴く筝の音色とは異なってに違う曲を歌ったりする使い方ができる．
くる．またこのようなマイキングでも，他の大音量楽器の音がマイクロフォンに侵入し，筝の音量のみを増幅で (2) 実現方法
きず , 筝の音が聴こえにくかったり，バランスを取れな
前回の試作システム [2] は，F0 軌跡から算出した semiかったりする．また，ハウリングが起こり十分な音量を tone stability （ 以下，Pg (F, t) と呼ぶ ）[3] を音程評価
出せないことも少なくない．
の指標として提示したのみで，分かりやすさの点で問題
このように弱音量楽器である筝は音質劣化，外部音侵 があった．そこで本システムでは，Pg (F, t) の短時間平入，ハウリングの問題から十分な音量増幅と音色保持を 均のピークの鋭さを点数化して順次提示する（ 図 1 ）．
両立することが難しい．ここではこれらを同時に解決すF0 が，ある基準ピッチのもとで 100cent（ 半音）の整る手法として，筝の共鳴部を駆動することにより音を発 数倍で遷移していれば ，P (F, t) の短時間平均は鋭い 1g
生させ，音量増幅を図る手法を提案する．
つのピ ークを持ち，その鋭さを評価することで音程の正確さを評価できる．現在の実装では，2 秒の矩形窓を(2) 提案手法
図１に提案手法の概念図を示す．弦はオシレータ，共 200msec ずつシフトさせて Pg (F, t) を算出し ，その 10
鳴部は音色を生成するフィルタに対応する．矢印は電 フレーム（ 4 秒）の短時間平均を利用した．
点数はその短時間平均の 2 次モーメントを利用して求気，音響等の信号を表す．弦の振動を増幅して共鳴部に伝えることにより音量増幅を図る．音を生成するフィル め，F0 が 50cent 単位で遷移する場合を 0 点，100cent「う
タに共鳴部そのものを用いているため，音質を変化させ 単位で遷移する場合を 100 点として設定した．また，まい」歌唱者と「へた」な歌唱者それぞれ
300 サンプル
ることなく音量増幅ができると考えられる．また空気振動を利用しないピックアップを用いることで外部音侵入 ずつから算出した点数の平均値，標準偏差，最大値，最小値を同時に表示した．
を低減できると考えられる．

図 1: 提案手法の概念図(3) エレキ筝の作製
提案手法の実現方法として，図２に示すようなエレキ
筝を作成した．ピエゾピックアップにより弦の振動を拾い，ハウリング防止及びピエゾの特性補正用のイコライ
ザを通してアンプに入力し 、共鳴部内部に取り付けたス
ピーカから音を再生することにより共鳴部を駆動させ音量増幅を図る．

図 1: Pg (F, t) の短時間平均からの点数化
謝辞 本デモは，RWC 研究用音楽データベース（ポピュラー音楽），AIST ハミングデータベースを利用しました．

参考文献[1] 中野倫靖, 後藤真孝, 平賀譲: 原曲を知らない聴取者による無伴奏歌唱の歌唱力評価, 音楽知覚認知学会 平成 18 年度春季研究発表会, pp.11–16, 2006.
[2] 浜中雅俊 他: デモンストレーション：若手による研究紹介
III, 情処研報 2006-MUS-66-10, Vol.2006, No.90, 2006.
[3] T. Nakano, M. Goto, Y. Hiraga:
An Automatic Singing Skill Evaluation Method for Unknown
Melodies Using Pitch Interval Accuracy and VibratoFeatures, in Proc. Interspeech2006, pp.1706–1709,
2006.

図 2: エレキ筝の構成図

4

音声だけでシームレスにハミング検索と曲名検索が可能な楽曲検索システムの提案

混合音中のパート の音量を操作可能なオーディ
オプレーヤー

大石 康智，後藤 真孝，伊藤 克亘，武田 一哉
糸山 克寿，後藤 真孝，奥乃 博
メロデ ィの歌唱（ 歌声）と曲名の読み上げ（ 朗読音声） 音楽を聴くためのツールやインタフェースには様々で検索可能な楽曲検索システムを提案する [1]．本シス なものがあり，特にグラフィックイコライザやサウンド
テムは，歌声と朗読音声を自動的に識別する技術が組み カード のエフェクト 機能はユーザが新鮮な気分で音楽込まれているため，ユーザは入力音声の発声スタイルを 鑑賞を楽しむことを可能としてきた．しかし，これらの切り替えるだけで，シームレスに楽曲を検索することが ツールは必ずしもユーザの要求を満たすものではない．
可能である．図 1 のように音声識別器，ハミング検索， ユーザが欲しい機能は周波数帯域に対する操作ではな「 ベースを抑制して，ギターを強調したい」「ボーカ
音声認識の 3 つの主なモジュールから構成され ，各モ く，
ジュール間は，音楽用通信プロトコル RMCP（ Remote ルだけにエフェクトをかけたい」といった，楽器パート
Media Control Protocol ）[2] にしたがって，パケットを ごとに対することが多いのではないだろうか．本研究で送受信することにより，分散して処理が進められる．以 製作したオーディオプレーヤーはこのようなユーザの要求を満たすべく，楽曲に含まれるそれぞれの楽器音が構
下に各モジュールの役割を示す．
成するパートに対して，音量などを自由に操作することを可能にした．設計したインタフェースを図 1 に示す．

音声
入力

ハミング検索
歌声
音声識別器
朗読音声
音声認識 曲名検索
楽曲再生(1) 音源分離とモデル適応

音楽
データベース

楽器パートごとに対する操作を行うためには，楽器パートごとの音響信号を分離する必要がある．分離のため，本システムでは楽譜（ MIDI ファイル ）を用いる．
()
分離の手順は以下のようになる．
1. MIDI ファイルから抽出した単音を MIDI 音源で録音して，テンプレート音を作成する．
図 1: 楽曲検索システムの構成
2. テンプレート音から楽器音モデルを作成し，このモ(1) 音声識別器
デルを使って各パートの音響信号を分離する．
歌声と朗読音声の自動識別を実現するために，音声信3. テンプレート 音と楽曲の音色の違いを吸収するた号の短時間スペクトル，また基本周波数の時間変化を識
め，楽器音モデルを分離音に適応させる．
別尺度として利用する．その結果，2 秒の音声信号に対
4. 適応させた楽器音モデルを用いて，再び分離を行う．
して 87.3%の識別性能を実現した [3]．
あらゆる楽器音を扱うためには，調波構造成分と非調波成分の一方だけでは不十分で，双方を考慮する必要があ(2) ハミング検索
歌声と識別された入力音声から基本周波数を抽出し ， る．そのため，楽器音モデルには調波構造成分（パラメ
メロデ ィの変化を記述するパターンに変換する．音楽 トリックに定義）と非調波成分（ ノンパラメトリックに
データベース中の各楽曲のメロディに対しても同様のパ 定義）を併用する新たなモデルを用いている．

♪
♪♪
楽曲
出力

ターンに変換し，パターン間の連続 DP に基づいて，類似度の最も高い楽曲を再生する．

(3) 音声認識（ 曲名検索）
朗読音声と識別された入力音声に対して音声認識を行
い，言語情報を抽出する．
「 [アーティスト ] の [曲名] を聴かせてください」や，「 [曲名] が聴きたい」というように複数の認識用文法を用意し ，認識された [曲名] に基づいて楽曲を再生する．
参考文献[1] 大石康智，後藤真孝，伊藤克亘，武田一哉：音声だけでシームレスにハミング検索と曲名検索が可能な楽曲検索シ
ステム，情処研報音楽情報科学，2006-MUS-67-2, 2006.
[2] 後藤真孝，根山亮，村岡洋一：RMCP：遠隔音楽制御用
プロトコルを中心とした音楽情報処理，情報処理学会論文誌，Vol.40, No.3, pp.1335–1345, 1999.
[3] 大石康智，後藤真孝，伊藤克亘，武田一哉：スペクトル包絡と基本周波数の時間変化を利用した歌声と朗読音声の識別，情報処理学会論文誌，Vol.47, No.6, pp.1822–1830,
2006.

図 1: プレーヤーのインタフェース

5Instrogram による類似楽曲検索

おわりにNote Number

Note Number

Note Number

Note Number

北原 鉄朗，後藤 真孝，奥乃 博
吉井 和佳
Instrogram を用いて楽器構成に基づいた類似楽曲検
今回で早くも 4 回目の開催となった若手デモセッショ
索を行うシステム [1,2] を紹介する．
ンには 8 件ものシステムの応募があり，力作揃いとなった．前回のデモセッション開催（ 10 件発表＠夏のシンポ(1) Instrogram とはジウム）から 3ヶ月弱しか経過していないことを鑑みる
Instrogram は，図 1 に示すような，それぞれの楽器と，若手研究者の発表意欲が高いことの現れであろう．
が音を鳴らしている確率（ 楽器存在確率）を時間・周波前回の発表者でもシステムを洗練させて，あるいは全く数平面上に表したものである．従来の楽器音認識と異なり単音（ 一音符の音）を処理単位としないので，単音の 新しいシステムを開発したので今回も発表したいという意欲が高かった．日程の都合上，発表を断念せざ るを得
抽出が不要という特長がある．
なかった方々も多くいたことも記しておく．次回のデモ
Piano
80
セッションの参加は大歓迎であるので是非参加をお願い
70
60
する次第である．このように音楽を通じた研究の輪は着50
実に広がっていると感じる．
0
10
20
30
Violin80
本企画は自分のシステムを実演したいという要求を70満たす場を提供してきただけでなく，発表のやり方に関60
しても知恵を出し合って工夫を重ねてきた．例えば前回
50
0
10
20
30
Clarinet
は研究発表会プログラムが 2 日間に渡り，宿泊を前提を80していたので，デモセッションはイブニングセッション
70
60（ 要は宴会セッションである）と銘打って夕食後に開催50した．今回は研究発表会前日の CrestMuse シンポジウ
0
10
20
30
Flute
80
ム2 と共催であり，2 日間合わせると多数の最新音楽シ70
ステムを見て回ることができる．このように本企画は回60
50を重ねるごとに回ごとの特徴がはっきりと打ち出される
0
10
20
30
Time [sec]
ようになり，発表者・見学者ともに毎回違った楽しみ方
図 1: Instrogram の例（ Flute, Violin, Piano による三重奏） ができるようになった．また，未完成のシステムでも気軽に発表することを奨励してきたことは特筆に価する．
(2) 検索システム概要
Instrogram 同士の類似度を DP マッチングで求めるこ 研究者は論文には書かない（ 書けない）けれどシステムとにより，Instrogram（つまり楽器構成）の類似度に基 開発のための有用なノウハウを持っていることが多いた
づいた音楽検索を実現し た（ 図 2 ）．プ ロト タイプが め，発表者と参加者が互いの生の苦労を分かち合いながhttp://winnie.kuis.kyoto-u.ac.jp/˜kitahara/instrorgam/か ら議論を行うことは有意義である．現在の他分野の状況を見ると研究会レベルでデモセッションを開催することら入手できるので，一度試していただきたい．
は稀であるが，先陣を切って興味を持つ人の裾野を広げていこうとする努力はまさにフロンティア領域と名乗るに相応しい．
ただし，システムを実際に使ってもらわないとおもし
ろさが伝わらない，と諦めてしまっては試合終了である．
使わせなくてもおもしろさを伝える・広めるための努力を惜しんではならない．そのための一つの手段はシス
テム紹介のための WEB ページを開設することである．
アプ リケーションとして配布できれば理想的であるが，研究段階のプロトタイプ実装であっても，動作の様子が収められたビデオを公開しておくことは重要であると思われる．そうしておけば，論文を読んだ読者（ 査読者
かもしれない）は内容を直ちに正しく理解してくれるであろう．現代人には時間がないので「百聞は一見にしか図 2: Instrogram 間の類似度に基づく音楽検索ず」なのである．もちろん論文は「百聞」しなければな
参考文献[1] 北原 他：“Instrogram：発音時刻検出と F0 推定の不要な らないような冗長性がないように執筆する必要がある．
楽器音認識手法”，情処研報，2006-MUS-66, pp.69–75
今後，デモセッション自体を盛り上げるだけでなく，こ(2006).
[2] T. Kitahara et al.: “Musical Instrument Recog- のようなことにも注意を払う必要があるだろう．
nizer “Instrogram” and Its Application to Music Retrieval based on Instrumentation Similarity”,
Proc. ISM 2006, in press (2006).

2 http://www.crestmuse.jp/6