コロナウイルス arXiv(34)2021 年 11 ⽉ 25 ⽇ ⿊⽊登志夫

韓国でも、ドイツでも､COVID-19 は増加しているのに、なぜ、⽇本がここまで減少しているのでしょうか。感染症の専⾨家は､ワクチンと⼈流減などの効果として解説していますが、とてもそれだけでは説明できません。「合わせ技⼀本」にはならないでしょう。
⽇経新聞のインタビューの中で、私は、ウイルスそのものに変異が起こっているのではな
いかという話をしました(図 1、添付)。⽇経の記事はアメリカの通信社、Feature Story
News（FSN）の興味を引き、インタビューを受けました。⽇本の状況は世界からも注⽬されています。なぜ減少したかについて、ウイルスと分⼦⽣物学の背景を 11 ページにわたり解説します。できるだけ分かりやすく書いたつもりです。
メルクに続いて、ファイザーも飲み薬をだしました。これはまさに、Game changer です。
テキサス州の COVID-19 を巡る⺠主党 vs 共和党について､⽊⼝薫先⽣に報告してもらいました。さらに、COP26 から帰国したばかりの⽇経新聞安藤淳編集委員には、イギリスの状況について写真⼊りで特別寄稿していただきました。

まとめ

A. 第５波はなぜ急速に減少したのか
⽇本で流⾏していた第５波のデルタ株は、デルタ株の亜株 AY.29 でした。この株は⽇本の95％以上を占め、⽇本独⾃のウイルス株です。AY.29 には、ウイルスゲノムの修復遺伝⼦
nsp14 に変異が⼊っているため、ゲノム上の変異を修復できず、変異が蓄積し、ウイルスが⾃滅したものと思われます。もう⼀つのファクターは、RNA ウイルスの複製の抑制に働く APOBEC という細胞の遺伝⼦の遺伝⼦多型です。⽇本⼈には安定化し､活性が⾼まって
い る 遺 伝 ⼦ 型 が 多 く 、 こ の た め 、 感 染 が 減 少 し た 可 能 性 が あ り ま す 。 AY.29,
nsp14,APOBEC というこれまでの COVID-19 感染では出てこなかったキーワードにより、⽇本の第５波は収束に向かったのではと考えられます。なお、ウイルスのゲノム解析
から､オリンピックのバブル⽅式（閉じ込め⽅式）は成功したといってもよいでしょう。

B. COVID-19 飲み薬の開発
Merck につづいて、Pfizer も COVID-19 の内服薬の開発に成功しました。Pfizer の薬は
HIV の薬の転⽤ですが、⼊院、死亡に対して 95％の効果があることが⼆重盲険で明らかになりました。これで、COVID-19 の医療は､ワクチン、治療薬、簡易診断（抗原テスト）がそろい、インフルエンザに近づいたことになります。
1

C. テキサス州の COVID-19 感染、死亡
テキサス州の死亡原因第⼀位は COVID-19 です。その 85％は、ワクチン⾮接種者です。
テキサスのワクチン接種率は 53.5％ですので、この状況は当分変わらないでしょう。背景には⺠主党対共和党の政治対⽴があることを、Austin TX 在住の⽊⼝薫先⽣にまとめていただきました。

D. 特別寄稿
⽇経新聞編集委員の安藤淳⽒は COP26 取材でグラスゴーに⾏っておられました。イギリ
ス滞在中に経験したコロナ対策について特別に寄稿をお願いしました。

E. コロナ秀歌、秀句、川柳
朝⽇歌壇、句壇、川柳から転載しておりますが、コロナ患者の減少に⽐例して、投稿も⼤分減りました。

情報提供者
国利遺伝学研究所

井ノ上逸朗教授：AY.29, nsp14, APOBEC

東⼤医科学研究所

村上善則前所⻑：ウイルスゲノム解析

⽊⼝薫テキサス⼤学前教授（Austin 在住）：テキサス州の COVID-19 感染と死亡
⽇本経済新聞安藤淳論説委員兼編集委員：COP26 と英国の感染対策

コロナウイルス arXiv は､『⼭中伸弥による新型コロナウイルス情報発信（「⼭中伸弥コロナ」で検索）』に転載されております。その他、「21 世紀構想研究会」、「医学開成会」のホームページでも読めます。
コロナウイルス arXiv の転送は⾃由です。
閑話休題：感染に合わせて、⼩さくなった⽉
11 ⽉、感染の減少に合わせて、⽉も⼩さくなりました。
・次ページ左写真：⾦星（右下）に寄り添う三⽇⽉。11 ⽉ 8 ⽇撮影
・右写真：部分⽉⾷。11 ⽉ 19 ⽇ 18 時 6 分撮影。⼤部分は地球の影に⼊り、右下の縁に太陽の当たっている⽉が⽩く⾒える。地球の影の部分は､地球の端をかすめて通った太陽
光により⾚銅⾊に染まっている（地球の空気層で⻘⾊が吸収されたため）。
2

A. 第５波はなぜ急速に減少したのか
今年の７⽉から８⽉にかけて、われわれは毎⽇テレビを⾒る度、急速に増える感染者の数に驚き、いつかは我が⾝と恐れていた。ところが８⽉下旬に⼊ると⼀転して減少に転じた。
いつ⾼⽌まりするのか、直ぐに第６波が来るのではと⼼配していたのだが、どんどん少な
くなり１１⽉１５⽇には、東京の感染者は７名になった。前報で紹介したように、第５波は、半減⽇数 8.6 ⽇で減少し、頂上からふもとまでの減少率は 99.9%に達した。⼈々は安⼼しながらも、今度はなぜこんなに急速に下がったのか、理解できないでいた。
ワクチンと⼈流では説明できない
尾⾝分科会⻑、舘⽥委員、押⾕委員など感染症の専⾨家は、そろってワクチン接種と⼈流の減少が、感染の激減の理由であると説明した。しかし、私は、この説明に納得がいかな
かった。
ワクチンの 2 回接種率を 80％、ブレークスルー感染を 30％としよう。すると、感染に感受性のある⼈は、（100-80）＋（80x0.3）＝44％となる。接種率 80％でも、半分近い⼈は感染するかも知れないのだ。ワクチンによって感染が減少したとしても､「⾼⽌まり」になるはずである。もし、100%の接種率としても、ブレークスルー感染は 30％あるので、ワクチンだけでは感染を＞99.9％の減少させることは出来ない。ただし、⼊院、死亡に対するワクチンの効果は⼤きいので、医療への影響は抑えられる。

3

⼈流で説明できるだろうか。Oxford ⼤学の Our world in data には､⼈流のデータが載っている。そのデータと第５波のカーブを重ねると、図１のように、第５波の上昇期から下降期にかけて､⼈流は少しずつ増加傾向にある。⼈流の減少が第５波の下降の理由でないことは明らかである。

図１
第５波期間中の感染者データ（上）と⼈流（下）データ。⼈流のカーブ
は､右の説明の上から「⾷料品店と薬局」「住居内」「公園」「⼩売店とレクレーション」「仕事場」「乗換駅」。最初の⼆つは基準線の上にあるが、基準線下の４カ所は第５波期間中⼀貫して増加している。
ワクチン、⼈流以外にも、尾⾝会⻑
は､医療逼迫の解消、病院介護施設クラスターの減少、天候の変化などを挙げたが、どれも急速な減少を説明できるものではない。感染症専⾨家は、感染を数理的、分⼦⽣物学的に考えるのが苦⼿のようだ。
児⽟⿓彦（東⼤名誉教授）は、「Error Catastrophe」による感染拡⼤の限界で説明できるとした（１）。としたら、その具体的な分⼦⽣物学的メカニズムは何であろうか。
急速な減少の背景には、ウイルス側の変化があったのではないかと､私は考え初めた。その頃、私は、⽇経新聞からのインタビューを受けて、次のように答えた（図２）。
「・・・⽇本独⾃の AY29 型が第５波の主流で、これが収束に向かったのではな
いか。・・・ある遺伝⼦領域に変異が追加され感染性を失うというようなことが起きている可能性がある。」
その後、AY.29 に焦点を絞り、情報を集め始めた。この重要な発⾒をした国⽴遺伝研の井ノ上逸朗教授と連絡を取り、未発表を含めてさらに詳しい情報を教えていただいた。また、ゲノム解析に詳しい村上善則医科研前所⻑（私の研究室の出⾝）にも相談に乗ってもらった。以下、変異ウイルスの説明を加えながら、デルタ型ウイルスがなぜ急速に収束したか、
その原因を探りたい。

4

図２

１１⽉８⽇の⽇経新聞。舘⽥⼀博、松浦善治、仲⽥泰祐､それに私の４⼈が､それぞれの考えを述べた。

（１） それぞれの波にはそれぞれの変異ウイルス
最初に、第１波から第５波までは、それぞれ、別の変異ウイルスが主役になっているというデータを紹介しよう。図３は、各波のウイルス株名を⽰している。武漢由来のウイルスに続いた第 1 波がヨーロッパから⼊ってきた D614G 変異株、第 4 波がアルファ株（イギリス株)、第５波がデルタ株(インド株)と⾔うことは知っていたが、第２波と第３波のウイ
ルスについて私は気にしないでいた。ところが、国⽴感染研のデータ(図４)を⾒ていたと
ころ、第２波は B.1.1.284 株,第３波は B.1.1.214 株であることが分かった（2）。つまり、第１波から第５波までは、ウイルス株が変る度に感染を広げ、そして収まっていったことになる。換⾔すれば、CoV-2 の感染の波は、ウイルス株に依存していたのだ。これは、感染のメカニズムを考える上で重要な知⾒である。

5図３
第１波から第５波までのウイル
ス株。データは
図４による。
図の英⽂タイトルの下に､⼩さ
な字で「検査数が少ないため、(⽇本の)実際の感染者はこれよりも多い」と書かれている。⽇本が PCR 検査を制限していることが、このような評価となって現れている。
国際的に信⽤されていないのは困ったことである。

図４第１波から第５波までのゲノム解析の結果。
国⽴感染研による（2）。下図の右側の拡⼤図を、図 8 に⽰す。

（２） デルタ AY29 の発⾒
PANGO 系統
図 1、図 2 の株名は、PANGO（Phylogenic Assignment of Named Global Outbreak Linage）
系統で書かれている。PANGO のドットは、世代が進むことを⽰す。B.1.1.7 は、B.1 から派⽣した B.1.1 の次世代、すなわち、B.1 の孫世代になる。このことが分かれば、第１波から第５波までのそれぞれの株の系統樹は図５のようになる。
PANGO は分かりやすい分類であるが、孫からひ孫になると分家し、新しいアルファベッ
トが最初につく点が分かりにくい。AY はデルタの分家に共通している屋号である。

6

イギリスでは、AY.4.2 がデルタ株（B.1.617.2）に少しずつ⾷い込み 11 ⽉現在 10％以上を占めるようになった。このため、イギリスでは、AY.4.2 をデルタプラスと呼び、警戒を強めている。
PANGO 膨⼤な家系は⼾籍簿にまとめられている(3)。調べたところ、意外な事実が分かってきた。図４にもイタリックで記しているが、B.1.1.284, B.1.1214, AY.29 は⽇本独⾃の株である。 図６に⾒るように、PANGO のリストには、Japan 100%（AY.29 は 99％）と書
いてある。

図５
第１波から第５波までのそれぞれの家系図。第⼀波（ B.1.1 ） か ら 第 ２ 波(B.1.1.284)

、

第

３

波

（B.1.1.214）、B.1.1.7(アルファ株)がうまれた。問題の第５
波は元々インド株の B.1.617.2
であったが、⽇本ではその派⽣株の AY.29 が圧倒的優勢となった。

図６
CoV lineage の記載。第２波、第 3
波、第５波は、⽇本 100％と書かれている（AY.29 は 99％）。さらに、
AY.29 には、Japan lineage と記載されているので、⽇本独⾃の系統であることが明瞭である（3）。
AY.29、⽇本のデルタ株
国⽴感染研は第５波のウイルスのゲノムを解析していた。ゲノムデータは、次々にコロナ
ウイルスゲノムのデータバンク（GISAID）に送られ、公開される。しかし、国⽴感染研
は、ゲノム配列を調べながらも、その解析が出来ていなかった。新潟⼤学の阿部貴志と国⽴遺伝学研究所の有⽥正規は、GISAID のデータを調べ、⽇本のデルタ株は、その⼦孫にあたる、h C5239T and T5514C に変異をもつ AY29 であることを発⾒し、登録した（4）。
第５波の最中の７⽉８⽉にゲノム解析をした結果、AY.29 は、それぞれ、93.2%、94.2％
7

に達していた。この間、東京オリンピック、パラリンピックが開かれていたが、オリンピック開催に伴い持ち込まれたウイルスはないことになる（4）。バブル⽅式は成功したのだ（政府が喜びそうなデータを国⽴感染研が出せなかったのは残念であるが）。
図７は、阿部貴志によるデルタ AY29 株のハプロイドネットワークである。空港検体株（インドが起源）がデルタ株の発端となって⽇本に⼊って広がっていった。ゲノム解析から、GISAID に登録されている 58,446 の配列を検討した結果、⽇本のすべてが次に述べる
nsp14 に変異をもっていることを明らかになった（緑⾊で⽰した node）。

図7
⽇本国内のデルタ株 58,446
件の分析結果。⾚線の内側が⽇本国内で分離された株。⾚丸は空港で検出された AY29 （ 多 分 イ ン ド 起源 ）。 こ れ が 起 源 と な って、⽇本国内に AY29 を拡散した。緑⾊は、次に述べる nsp14 の変異株を⽰す。
灰⾊は nsp14 に変異の⼊っていない元の株（国内にはない）。１０株以上の Node のみを⽰す。（井ノ上教授提供）（4）コロナウイルスの修復遺伝⼦、nsp14
AY.29 には、さらに重⼤な秘密が隠されていたことが、井ノ上逸朗によって明らかにされた。ウイルスゲノムの修復遺伝⼦、nsp14（non structure protein 14）に変異が⼊っていたのである（図９）。実は、ウイルスが⾃らのゲノム複製の際の間違いを修復する遺伝⼦をもっているのを、私は全く知らなかった。そのはず、RNA ウイルスのなかで修復遺伝⼦をもつのは、コロナウイルス族だけだという。コロナは、RNA ウイルスのなかでも⼀番⼤き
な 30,000 塩基のゲノムをもつが故に修復遺伝⼦が必要なのではないかといわれている。
井ノ上逸朗によると、nsp14 の変異は次の３つの変異株に⾒られるという。


B1.1.214（第３波）：P43L 変異。



R.1: P412H 変異.（R.1 は、図２の第４波の最初に⾒られる⻩⾊の⼩さなピーク。
B.1.1.316 の亜株。⽇本が７０％を占めている。
）



AY.29:

A394V 変異。

8

図９
コロナウイルス族の RNA 複製酵素
群。nsp14 は⻘⾊で⽰されている。
この図は、CoV-2 前の 2013 年発表（5）。

nsp14 に変異が⼊ると､ゲノム内に変異を蓄積する
nsp14 に変異が⼊ると、RNA 複製酵素の校正機能が失われ、ウイルスが複製するたびにウ
イルスゲノムに⾼頻度に変異が⼊るであろう。事実、図 10 に⾒るように、nsp14 に A394V
変異の⼊っている株（下図）と⼊っていない株（上図）の変異を⽐較すると、nsp14 変異
株にはゲノム全体にあらゆるタイプの変異が数多く⼊ることが分かる。

図 10
nsp14 に変異の⼊っていない株（上）と⼊っている株(下)のウイルスゲノムの変異の⽐較。横軸は変異の種類。（井ノ上教授提供）

SARS が消えた理由
2010 年、CoV-2 出現の 10 年前、Vanderbilt ⼤学のグループは、SARS ウイルスの nsp14に変異が⼊るとウイルスゲノムに変異が蓄積し、複製が落ちることを報告している（5）。
SARS は、2002−2003 年に多くの犠牲者を出しながらも、急に消えてしまった。その理由として⾔われているのは、致死率が⾼いと⾃滅に陥る､あるいは予防策の勝利というばくぜんとした説明であった。しかし、2010 年の論⽂は、⾃滅のメカニズムとして nsp14 変異の可能性を⽰唆している点で、今⽇的にも重要である。
同じ研究グループは、2013 年に“Coronaviruses as DNA Wannabes”という⾯⽩いタイトルの論⽂（総説）を発表し、nsp14 によるコロナウイルス感染症（この場合は SARS,MERS）
9

治療の可能性にも⾔及している（6）。東北医科薬科⼤学の神⽥輝によると、”wannabe”（”
want to be”のスラング）は、コロナウイルス族が RNA ウイルスでありながら修復遺伝⼦をもっているのは、本当は DNA ウイルスになりたかったという意味であるという（7）。ウ
イルスに聞いてみたい。
（5）AY.29, nsp14 変異が発⾒された背景
AY29,nsp14 変異という重要な発⾒をしたのは、新潟⼤学も国⽴遺伝研である。なぜ、国の感染対策を担っている国⽴感染症研究所、国⽴国際医療センターではなかったのか。事実をまとめながら、その背景を考察しよう。
①

国⽴感染研は、ゲノム分析を⾏い、分析結果を直ぐに GISAID に登録した（これは素晴らしいことだ）。

② しかし、ゲノムの詳細な分析が間に合わなかったので、国⽴感染研は⽇本のデルタ株
が､B.1.617.2 から変わっていることに気がつかなかった。
③ 本来であれば、⽇本で⾏われたゲノム分析はすべて、国⽴遺伝研の DDBJ(DNA Data
Bank of Japan)に登録することになっているのだが、国⽴感染研は DDBJ を⾶び越して
GISAID に登録した。ちなみに、国⽴遺伝研は⽂科省の管轄である。
④ DDBJ をもつ国⽴遺伝研は、⽇本のゲノム解析に加わることが出来なかった。⾃らゲノム分析できたのは､静岡県のサンプルのみであるという。それも、川勝知事の英断によると聞く。
⑤ 新潟⼤学と国⽴遺伝研の研究者は、このため、GISAID に登録されているゲノム情報を分析し、⽇本独⾃の配列を発⾒し、PANGO に登録した。PANGO はそれを AY.29 として承認した。
⑥ 井ノ上は AY.29 に nsp14 の変異（A394V）があることを発⾒した。nsp14 の A394V 変
異により、AY.29 に変異が集積していることを確認した。変異の集積が第５波収束の⼀つの要因であることを⽰した。
厚労省の縦割り主義
その背景の根っこには、⾏政､特に厚労省の縦割り主義である。パンデミックの重⼤局⾯において、縦割りという⽬先の権限だけに固執することによる弊害は、パンデミックを増⻑させることになりかねない。
正直、国⽴感染研はよくやっていると思っている。中公新書『新型コロナの科学』では、
国⽴感染研と地⽅衛研のゲノム解析をベストプラクティスの⼀つに⼊れた。しかし、すべてのゲノム解析をこの⼆つで⾏うのは無理であるので、国⽴感染研、国⽴国際医療センターとゲノム解析に実績のある⼤学、国⽴遺伝研がコンソーシアムを作って、ゲノム解析を積極的に進めてほしい。現に、イギリスでは、DNA 配列の解読を最初に⾏った Sanger 研
10

究所と⼤学の間でコンソーシアムを設⽴し、週に数万のウイルスゲノム解読を⾏っている。
現在、⼤学側では、慶応⼤学医学部と東京医科⻭科⼤学が中⼼となって､『コロナ制圧タ
スクフォース』を⽴ち上げて活動を開始している（8）。しかし、厚労省からは､勝⼿な動
きとしてあまり評価されていないと聞く。さらに、厚労科研費による『新興感染症のバイ
オバンク構築と解析プロジェクト』も発⾜している（9）。全体としては､厚労省側と⽂科省側の連携はすこしずつ進んでいるのだが、その壁が完全に取り払われたわけではない。
ちなみに、医科研の前⾝は北⾥柴三郎創設の伝染病研究所であり、その伝統を受け継いだ医科研は⽇本でも有数のウイルス、細菌感染症の研究所である。戦後、医科研から国⽴予防衛⽣研究所（国⽴予研）が別れ、さらに国⽴予研が国⽴感染研となった。医科研のもつ⼈的資源とスパコン（ヒトゲノム解析センター）などの施設を⼗分に活⽤してほしいと、
医科研 OB の⼀⼈として願っている。
ピンボケ写真ハプロイドネットワークは感染を追跡するときに重要な情報である。上記の図 7 がそのよい例である。ところが、国⽴感染研は、わざわざピンボケの写真を公表し、ピントの合った写真の公表を拒否した。経過を⽰そう。
7 ⽉末に国⽴感染研が公表したネットワーク図は、ピンボケのため、何が書いてあるのか
分からない（図 11）（10）。ピントのよい図を提供してほしいと、感染研の窓⼝にメールを出したところ、次のような返事が届いた。
「⼤変申し訳ございませんが、ご依頼の資料につきましては問い合わせが多いものの、個別データは当研究所から差しあげてございません。」
やはり、みんなピントのよい図が必要だったのだ。そこで、個⼈情報が含まれているのであれば、それを消してから⾒せてほしいと再度依頼をしたところ、「⼤変申し訳ございませんが、再度当該データ担当の部局に問い合わせたとこ
ろ、個別データにつきましては個⼈情報を含まない形であっても提供ができかねる、ということです。」
個別の情報については公表しないというのは、官庁が使う常套句である。上記図 11 のようなハプロイドネットワークを公表してどこに問題があるのだろうか。「個別の情報」
は、「個⼈情報」が含まれていない限り、問題はないはずである。結局、感染研はそもそも、何のためにピンボケの写真を発表したのであろうか。デルタ株がどこから⼊り、どのように拡散したかという重要な情報を公開できないという理由が分からない。国11

⽴感染研⾃体が「ピンボケ」であるとしか思えない。

図 11
国⽴感染研が公表したピンボケ写真（10）。デルタ株の起点と国内の感染の広がりに関する貴重なデータであるが、ピントの合った写真の公表依頼に対して、「個別データは公表しない」と⾔う理解不可能な理由で拒否した。
厚労省の縦割りへの執着と透明性の⽋如は、⽇本のコロナ対策の後進性を⽰している。
PCR の制限から始まり、ワクチン開発戦略の⽋如、医療対策の失敗、厚労省にはあまりに問題が多すぎる。個々のコロナ対策も⼤事だが、まず中枢を改⾰する必要があろう。
（5）APOBEC 遺伝⼦
nsp14 の他にもう⼀つ、コロナの急速な減少に関係あると思われるメカニズムがわかってきた。それは、ヒトの細胞のもっている APOBEC という遺伝⼦である。この遺伝⼦は、外から⼊ってきたウイルス複製を阻害する作⽤をもつ。特に HIV において研究されてきた（11）。APOBEC 遺伝⼦の⼀部（29.5kb）が⽣まれつき⽋損しているタイプの⼈は、この遺伝⼦産物が安定化して、ウイルスの複製阻害活性を⾼めることが知られている。その⽋損したタイプの遺伝⼦をもつ⼈が⽇本⼈をはじめ、東南アジアの⼈々に多いことが 2007 年にすでに報告されている（図 12）。APOBEC 遺伝⼦の変異が、第５波の収束に⼀役買っている可能性がある。

12

図 12
APOBEC 遺伝⼦の⽋損遺伝⼦の分布。RNA ウイル
スの複製抑制作⽤が強くなっている⽋損遺伝⼦（⿊で⽰した部分）は、かなり偏った世界分布を⽰す。東南アジアで多い
ことが、⽇本の第５波の収束の⼀因かも知れない。（井ノ上教授提供）。
話しが複雑になってきたので、私の理解を図 13 にまとめてみよう。第５波の収束には⼆つの遺伝⼦が関わっているであろう。①ウイルスの nsp14 遺伝⼦の変異。複製の際の間違いを修復できなくなるため、変異が蓄積する。②細胞の APOBEC 遺伝⼦。⽋損型変異を⽣
まれつきもっている⼈はウイルス複製を抑える。

図 13① nsp14 と②APOBE の⼆つの遺伝⼦により、AY.29 が収束に向かったと理解できる。

（３） 東京⼤学 児⽟ ⿓彦 先⽣より「エラーカタストロフの限界」を超えるコロナウィル
ス変異への対応 | MBL ライフサイエンス（４） PowerPoint プレゼンテーション (mhlw.go.jp)（５） Cov-Lineages（６） Genomic Surveillance in Japan of AY.29̶A New Sub-lineage of SARS-CoV-2 Delta
Variant with C5239T and T5514C Mutations | medRxiv（７） https://journals.plos.org/plospathogens/article?id=10.1371/journal.ppat.100089（８） Coronaviruses as DNA Wannabes: A New Model for the Regulation of RNA Virus
Replication Fidelity (plos.org)
13

（９） 新型コロナウイルスの急激な感染者数減少の原因は nsp14 変異による？ ‒ 神⽥研究室・東北医科薬科⼤学医学部 (tmpukandalab.com)（１０）

https://www.covid19-taskforce.jp/members/（１１）

https://rebind.ncgm.go.jp（10）国⽴感染症研究所

感染・伝ぱん性の増加や抗原性の変化が懸念される新型コロナウイルスの新規変異株について（第 12 報）2021 年 7 ⽉ 31 ⽇
（11）⾼折晃史

ウイルス 55，267，2006（12）A Study of PF-07321332/Ritonavir in Nonhospitalized High Risk Adult ParticipantsWith COVID-19 - Full Text View - ClinicalTrials.gov

B. COVID-19 飲み薬の開発
これまで COVID-19 の治療薬としては、Remdecivir と Dexamethasone が広く⽤いられてきた。さらに、抗体薬も感染早期の患者に効果がある。抗体薬は､いわばワクチン接種の時、体内で出来る抗体を、⼈⼯的に作った抗体（モノクロナール抗体）である。その効果
はトランプ⼤統領が感染したときに証明済みである（彼は、承認されていない薬を使った）。
夏の第５波の時、コロナ患者を⼊院させる病室が極端に不⾜し、⾃宅待機させられる患者が続出した。しかし、⾃宅では点滴で薬を⼊れるのには制限がある。どこでも使える飲み薬があればと思っていたところ、Merck から Molnupravir が発表された（コロナウイルス
arXiv（33）。続いて、Pfizer から Paxlovid が発表された(1，2)。AIDS にも使われていたタンパク分解酵素阻害剤、Ritonavir を含む薬である。COVID-19 感染の際、その最初の段階
でタンパクが分解されてはじめて細胞の中にウイルスが⼊ることが出来る。その段階を阻害することは COVID-19 にも有効であることが想像され、今回⼆重盲険で有効性が証明された(表 1)。有効率は、Molnupiravir が 50％、Paxloid が 89％である。いずれも､発病から短期間(5 ⽇以内)に投薬することが条件である。すなわち、⾃宅療法が可能になり、病院の負担は⼤幅に軽減されるであろう。

表 1 Molnupiravir と Paxloid の⼆重盲険結果。

Merck
Pfizer

投与群

⼊院

死亡

有効率

Molnupiravir

7.3% (28/385)

050％Placebo14.1%(53/377)

2.1%

Paxlovid

0.9% (9/996)

0Placebo6.8% (68/997)

1.7%

89％
14

図1
表 1 のデータの図に直した。
明らかに Pfizer の⽅が有効性が⾼い。

Remdcivir、Molnupiravir, Paxloid は、いずれも他のウイルス感染症治療薬として使われていた（あるいは開発されていた）薬の転⽤である。新しく開発するのと⽐べると、時間と開発費を⼤幅に節約できるので、このような⽅法がとられるのは当然である。逆の⾔い⽅をすると、これまでに開発された中にもっとたくさんの薬が隠れているであろう。結局、どれだけ開発費をかけ、候補薬をもっているかが、勝負のカギになる。
抗体薬と異なり、これらの薬は合成で作ることが出来るので、薬価は安くなる。
Molnupiravir は 1 クール分で 700 ドル(77,000 円)という。抗体カクテルの 31 万円と⽐べると 4 分の 1 の価格になる。Pfizer は経済的に恵まれない国には､特許なしで製作することを認めるという（3）。Pfizer はワクチンの開発では、政府の⽀援を受けなかった。何とい財政にゆとりのある会社なのだろうか。
飲み薬の登場により、COVID-19 は、インフルエンザの医療に⼀歩近づいたと⾔える(表2)
表2インフルエンザと COVID-19 の⽐較
インフルエンザ

患者数

COVID-19

14,580,000＊

1,600,000＊

3300＊

16,500＊

死亡者数
ワクチン

60％有効、毎年接種＞90％有効、ブースター

治療薬

タミフルなど上記

診断

PCR 検査、抗原検査

抗原検査＊インフルエンザの資料は 2017-2018 冬季
COVID-19 資料:2020/11/1 から 2021/10/31 まで

15

（1）A Study of PF-07321332/Ritonavir in Nonhospitalized High Risk Adult ParticipantsWith COVID-19 - Full Text View - ClinicalTrials.gov（2）Pfizer Says Its Antiviral Pill Is Highly Effective in Treating Covid - The New York Times(nytimes.com)（3）Pfizer Will Allow Its Covid Pill to Be Made and Sold Cheaply in Poor Countries - The
New York Times (nytimes.com)

C. 共和党知事が⽀配するテキサス州の COVID-19
⽊⼝薫（テキサス⼤学前教授、Austin TX 在住）

Austin 在住の⽊⼝薫先⽣(私のラボの出⾝者)に、共和党知事の Gregory W. Abbott が⽀配しているテキサス州の COVID-19 の現状について､調べていただきました。アメリカで
COVID-19 と戦っているのは⺠主党、COVID-19 の味⽅が共和党という深刻な「分断」
が、分かります。
死亡率の⼀位は COVID-19
テキサス州のトップ 3 の死亡原因は次のようになります。
第⼀位：COVID-19（AADR＊ 237.7；死亡者数＊＊） (2021 年)
第⼆位：Heart disease （AADR 163；死亡者数 46,139）
第三位：Cancer（AADR 141.4;

死亡者数 41,489）（2019 年）

（2019 年）（COVID-19 の死亡は Texas Tribune 紙（1）、2 位 3 位は CDC による（2））＊AADR：年齢構成で補正した 10 万⼈あたりの死亡率＊＊Texas Tribune によると、ワクチン接種が始まった 1 ⽉中旬から 10 ⽉終わりくらいまでの死亡者は“nearly 29,000 です。（1）。
ちなみに、CDC によると（2）、テキサス州の犯罪がらみの死亡は、・銃による死亡：AADR 12.7､
・薬物による死亡：AADR 10.8､・殺⼈：AADR 5.9です。（いずれも 2019 年）
感染者の 85％はワクチン⾮接種者
COVID-19 死亡者のうち、ワクチンを接種していない⼈はどのくらいでしょうか。Texas
16Tribune 紙(11 ⽉ 8 ⽇)によると､感染者の 85％、死亡者の 85％はワクチン未接種者というです（1）(図 1)。計算すると 2021 年のワクチン⾮接種者による死亡はおおよそ 30,000 ⼈／年に達するでしょう。これは、重⼤な健康問題です。

図1
ワクチン接種と COVID-19
感染、死亡の関係（1）。ワ
クチン接種の始まった 2021
年 1 ⽉中旬から 11 ⽉までのデータ。感染、死亡者の 85％はワクチン未接種者。
ワクチン接種は 54％
それでは、テキサス州では、何%の⼈がワクチンを接種しているでしょうか。図 2 に⾒るように、11 ⽉ 15 ⽇現在で 53.9％に過ぎませんし、⼊院し、死亡するわけです。最良の解決策はワクチン接種率をあげることです。

図2
テキサス州のワクチ
ン接種者%。11 ⽉ 15
⽇現在 53.9％にすぎない（1）。
ワクチン接種要請について係争中

バイデン政権は医療従事者を含む health care 従事者に 12/06 までにワクチンを接種するように、また従業員 100 ⼈以上の企業に対し雇⽤者全員に 01/04/2022 までにワクチンを接種するか、もしくは週１回の検査を⾏う様緊急要請を今年 9 ⽉に発しました。



それに対して、テキサスを始め共和党優勢の州は要請の違法性を訴え、訴訟を起こしています。テキサス州知事アボットも、11/15 に労働安全衛⽣庁に対し違法であると訴えました。



11/06 には、連邦控訴⾼裁は、バイデン政権の要請を⼀時停⽌する判断を下し、バイデン側と共和党優勢州との睨み合いが続いています。ちなみにこの連邦控訴⾼裁の 317

⼈の判事のうち 2 ⼈は、トランプ政権時代に任命された保守的な判事です。
マスク着⽤義務についても係争中


アボットは今年の 5 ⽉に学校側が、⽣徒・スタッフ・訪問者に対して校内でマスク着⽤を義務付けることへの禁⽌令を発しました。アボットのマスク禁⽌令により、新学期からわずか２ヶ⽉の間に⽣徒の COVID-19 感染者数は、昨年 1 年間の school year
（9／2021- 6/2021）よりも多くなってしまいました。



このアボットの禁⽌令に対し、連邦地裁は 11/10 にこの禁⽌令は違法であるとの判断を下しました。



これを受けて、テキサスの学校では再び学校側の判断でマスク着⽤義務を定めることができる様になりました

レストラン⼊店にワクチン証明は必要ではない。
アボットは今年 7 ⽉に店側が顧客に対しワクチン証明の提⽰を求めることを禁⽌する条例を発しました。今のところオースチンでは、客にワクチン証明を提⽰させるお店はほとん
どありません。
テキサス州住⺠はどう考えているのか
テキサス⼤学とテキサストリビューン社が今年 10 ⽉に施⾏した、テキサスの選挙登録⼈
1,200 ⼈に対して⾏った調査は､ワクチンに関しては賛成、反対が拮抗、マスクについては
着⽤賛成が反対を上回る結果でした（3）。


雇⽤者に対するワクチン接種強制について：賛成 45％、反対 43％とほぼ拮抗。



公的室内空間でのマスク着⽤義務について：賛成 57％、反対 39％。



学校でのマスク着⽤義務について：賛成 58％、反対 40％



イベントや集団アクティビティでのワクチン証明書の提⽰義務について：賛成 47％、反対 43％



全体としては、共和党⽀持者は 74％がワクチン、マスクに反対、⺠主党⽀持者は 84％が賛成と、共和党、⺠主党間で完全に分断が起こっています。伝統的に政府の⼲渉を嫌い⾃由を重んじる共和党⽀持者が、このパンデミックに於いてもその主張を曲げていない現れかと思います。

⽇本⼈には理解に苦しむことばかり
⽇本の国外から⾒ると、⽇本は COVID-19 によってもたらされた経済活動の疲弊を我慢しながらも、根本的には COVID-19 収束へ国⺠が⼀丸となって努⼒している様に思えます。

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⽇本⼈特有の同調圧⼒という息苦しい⾯もあるかもしれませんが、結果的にはアメリカと⽐べ死亡者数などで圧倒的な差を⽣んでいるのではないでしょうか。
⽇本の野党は、マスク着⽤反対！ワクチン反対！などと叫ぶこともなく、100％近くの国
⺠が公共の場では、⾃主的にマスクを着⽤しながら、感染終息を待つという⽅法は決してアメリカでは通⽤しません。テキサス州の場合マスク着⽤義務に 40％の⼈が反対し、わずか半数の⼈しか賛成していない現状を⾒ると、悲観的にならざるをえません。政府・国⺠vs COVID-19 ではなく、政府 vs 共和党⽀持者の戦いにすり替わっていると思います。
（1）https://www.texastribune.org/2021/11/08/texas-coronavirus-deaths-vaccinated/（2）https://www.cdc.gov/nchs/pressroom/states/texas/tx.htm（3）https://www.texastribune.org/2021/11/09/ut-texas-tribune-poll-coronavirus/

C. 特別寄稿

COP26 と英国の感染対策

COP26 の取材でグラスゴーから帰国したばかりの⽇本経済新聞論説委員兼編集委員の安藤淳⽒にイギリスのコロナ対策の現状を書いて頂きました。安藤さんは､⽇経では、先端医療、⽣命科学、地球環境、気候変動、廃炉技術などを担当しておられます。私は、コロナの取材を受け知りあいました。上記の⽇経新聞インタビューも彼の取材でした。
以下のレポートから、イギリスの開放的な街の様⼦、その⼀⽅、COP 参加者に対する毎⽇の抗原検査、そして、徹底したデジタル化などが分かります。⽇本のデジタル化の遅れはどうしたら追いつけるのでしょうか。
ＣＯＰ26 と英国の感染症対策
⽇本経済新聞編集委員兼論説委員

安藤淳

英国北部グラスゴーで、10 ⽉ 31 ⽇〜11 ⽉ 13 ⽇に、第 26 回国連気候変動枠組条約締約国会議（ＣＯＰ26）が開催され、後半の１週間ほど、現地で取材した。ここでは会議の中⾝よりも、英国の⽔際措置や会議の感染症対策を紹介したい。⽇本との差には驚くばかりである。
まず、感⼼したのはデジタル化が進み、あらゆる⼿続きを効率よく進められる⼯夫がなされていることだ。英国に向かう⾶⾏機に搭乗する前に、スマホまたはパソコンで乗客情報の報告書類（Passenger Locator Form）に記⼊する。渡航経路、ワクチン接種や検査の19

有無などが含まれる。搭乗ゲートと到着した空港の審査窓⼝で記⼊済みフォーム（スマホ
画⾯または印刷）と接種証明（⽇本では市区町村に申請すると、英語を併記した⽂書が郵送されてくる）を提⽰し、問題がなければ⼊国できる。公共交通機関の利⽤は⾃由だ。⼊
国後 48 時間以内にＰＣＲ検査が義務付けられており、検査キットを使って時分で実施する。キットは予約しておき、指定場所で受け取る。ＣＯＰ26 参加者は会場や市内のホテルでも受け取れるよう便宜が図られていた。
ＰＣＲ検査キットを使う前に、英政府の専⽤サイトで⽒名や宿泊場所、パスポート番号などを登録し、アカウントをつくる。キットは綿棒、試薬⼊りのプラスチック管、簡易梱
包⽤の箱からなる。綿棒で咽頭、次いで⿐の中を拭い、プラスチック管の液に浸す。綿棒の端を管の⻑さに合わせて折り、ふたを閉め、箱に⼊れる。キットの番号を、アカウントを使って専⽤サイトから⼊⼒し、会場前のデポジット場所に持って⾏けば終わり。結果は提出翌⽇にメールとＳＮＳで届いた。
ここから先は、ＣＯＰ２６独⾃の対策だ。参加者は毎朝、簡易抗原検査を⾃⾝で実施する。そのためのキット
も、会場前の指定場所やホテルでまとめて１週間分、受け取れる。検査法は簡単で、綿棒を⿐の両⽳に順次⼊れ、５回ずつ回転させてから、プラスチック管の液に浸す。管は柔らかく、外から強く押して綿棒の検体を⼗分に抽出できるようになっている。
抗原検査キット（Flowflex と書かれたパッケージとその下のカセット）とＰＣＲ検査キット

終わったらふたをする。ふたには⼩さな⽳が開いており、ここから液をカセットの上にたらして約 15 分待つ。カセットの⽩い帯の上に⾚い線が１本出れば陰性、２本なら陽性だ。結果を⾃⾝のアカウントから、キットの番号とともに打ち込む。ほどなく「陰性結果を受け付けました」と通知が届く。会場のゲートでこれを⾒せて、中に⼊る。初⽇のみ、
プレスパスをもらう際にワクチン接種証明も提⽰した。
虚偽の陰性報告は防げないが、ワクチン接種を終えていて、毎⽇の検査で問題ない⼈だ
けを⼊場させるのは合理的だし、それなりの安⼼感はある。会場内ではマスクの着⽤は求められるものの、体温測定はないし、アルコールによる⼿の消毒も任意だ。⾷事中など、マスクなしで⼤きな声で話す⼈が多いのは気になった。

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英政府は公共交通機関内でのマスク着⽤を求めているが、街中ではマスクをしている⼈はほとんどいなかった。飲⾷店は夜までにぎわい、夜には若者らが電⾞内に酒を持ち込んでマスクなしで飲み会をしていた。酒瓶や⾷べ残しの菓⼦なども散乱し、およそ清潔とはいえない。

グラスゴー駅でマスクをしている⼈はほとんどいなかった

ＣＯＰ26 の会場内のカフェや飲⾷スタンドもきれいに拭いているのを⾒たのは数えるほど。トイレでは⽇本で新型コロナが広がって以来、使⽤停⽌になっている乾燥⽤のドライ
ヤーがフル稼働していた。これでも普段に⽐べれば清掃や消毒に気を使っているようで、⽇本⼈がいかにきれい好きかを実感した。⽇本で欧州ほど感染が広がらない原因の⼀つに、清潔さと⾏儀のよさがあるのは間違いないだろう。
帰国時には、搭乗前 72 時間以内にＰＣＲ検査を受ける。あらかじめ予約しておいた薬局に⾏くと、隣に掘っ⽴て⼩屋があり、中に医師らしき⼈物が１⼈。検査はここでやってもらう。
その際、厚⽣労働省が指定した、決められた仕様の⽤紙に検査結果を記⼊、署名、押印してもらわなければならない。
しかし、英国で検査結果を紙に書き、⼿渡すク
リニックなどない。すべてメールで送られてくる。はんこを押す習慣もない。あらかじめコピー
して持参した厚労省の⽤紙に医師の署名をもらい、店の「スタンプ」も押してもらった。結果はメールから⾃分で書き写すしかない。この紙が⽤意できず、帰国便に搭乗できない⼈が続出した。
帰国前のＰＣＲ検査を受けた薬局と掘っ⽴て⼩屋

帰国後の空港での⼿続きも煩雑だ。通路には物々しく警備員が⽴ち、トイレも閉鎖されている。⼿続き会場では検査結果の紙のほかに、健康状態などを記⼊した紙、宣誓書などを提出させられ、最後に唾液による抗原定量検査を受ける。また、スマホに毎⽇の居場所
確認や健康確認のための専⽤アプリ「My SOS」を搭載させられ、搭載を終えたことを紙21

でチェックする。ほぼすべての確認に紙を使い、⼀つ⼀つ調べるので、会場には数⼗⼈の職員がおり、とても無駄に思えた。約１時間半で、検査結果の判定までの⾏程を終えたが、公共交通機関の使⽤が禁⽌されているので⼾惑う⼈も多い。英国では、もちろんそんなことはなかった。そうせずに済むように、ワクチン接種と事前の検査を求めるのだから。
下は押印が必要な厚労省・検疫所の⽤紙

⾃宅待機中、スマホには毎⽇、⾃動通信があり、「現在地報告」のボタンを押すよう求めてくる。さらに、「今から発信するビデオ通話はあなたの居場
所確認をするために録画し、位置情報を取得いたします」というメッセージが届き、30 秒間、⾃動で録画を撮られる。やむを得ないとわかっていても、気分がよくないものである。
⽇本の厳格な⽔際措置が、新たなウイルスの侵⼊を防いでいる⾯は確かにあろう。しかし形式ばかり重視し、それを実⾏すること⾃体が⽬的化していないか。コロナとの共⽣が⾔われるなか、もう少し科学的、合理的な仕組みを考えてもよい。

E. コロナ秀歌、秀句、川柳

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