アジアの水災害リスクの評価
独立行政法人土木研究所
水災害・リスクマネジメント国際センター（ICHARM）
水災害研究グループ 上席研究員

徳永 良雄
2014年11月18日
第12回環境研究シンポジウム
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ICHARM（アイチャーム）とは• 世界中で増え続け深刻化する水関連災害に対応するため、ユネスコ（国際連合及び国連教育科学文化機関）の後援組織として2006年3月、独）土木研究所内に設立• 使命は「世界的な拠点」としての役割。つまり、i) 革新的な研究、ii) 効果的な能力育成、iii) 効率的な情報ネットワークによって、世界をリードする人材育成や、技術提案を行う場となることを期待されている。
• 2014年10月時点で世界各国から13名の修士、7名の博士課程の学生そして52名からなる職員が勤務。

災害リスクの評価要素※ 図はWWW.GFDRR.ORGから引用

ハザード

エクスプロジャー バルネラビリティー（リスクにさらされている度合い）
（脆弱性）

リスク2

最近のアジアの水関連災害
台湾地すべり災害（2009年） 死者約500名

広島豪雨土砂災害（2014年）

写真：blog.xuite.net

フィリピン台風「ハイヤン」（2013年）
高波・高潮災害により死者行方不明約8,000人
住宅被害約114万戸。避難住民410万人。

インド・ネパール モンスーン（2013年）
死者6,320人。豪雨により洪水・土砂災害が発生

ミャンマー サイクロン「ナルギス」（2008年）
死者行方不明者約14万人、被害総額約40億ドル

タイ大洪水（2011年）
死者約800人、洪水被害
訳。8兆円。本邦進出企業の操業停止により国際的なサプライチェーンが寸断

ジャカルタ洪水（2012年、2013年）

写真：seedsindia.org
写真：www.Nikkei.com

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将来の水関連災害リスク■ 気候変動の影響により水関連災害の将来のハザードは拡大傾向• 右図は将来の温暖化シナリオのひとつを用いてアジア地域の洪水時（50年に1回の規模）流量の21世紀末時点の変化を調べた。多くの地域で現在より規模の大きな洪水となる。
※試算のひとつであり将来の状況全てを正確に示すものでない。

■ 社会状況の変化により災害リスクが変化• 右写真は、アジアの都市の居住地の様子。青の高級住宅地区と赤のスクウォッター（不法占拠）地区などが現在、同時に進展。
• この他、都市郊外や農地での土地利用などが急速に変化している。
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研究の意義 - アジアの水災害リスクの評価 1. 世界において社会・経済に大きな影響を与える自然災害は、近年増加。そのうち水関連災害が占める割合は83％である。
そしてアジア地域は半数以上を占めている。
※ EM-DAT（国際災害データベースを元にICHARMで一定条件で試算）

2. 将来の水災害リスク評価について、気候変動と社会変化の影響分析が必要。
3. 災害に強靭な社会を作るためには、リスク管理が有効である。
リスクを定量化して潜在的影響を予測することにより、政府、コミュニティ及び個人は情報に基づく判断が可能。
4. 特に、急速な発展を遂げるアジア諸国において、インフラ整備や都市計画策定などを適切に実施するのに有効。また、警報発令・避難等の緊急対応や予防・防災にも有効。
5. また、水利用と水災害軽減はトレードオフの関係。
6. 以上からアジアの水災害リスクの評価を研究。

5研究の概要 - アジアの水災害リスクの評価 • 期間は2012年度から2016年度• ICHARMがこれまで開発してきたGCM（Ｇｌｏｂａｌ ClimateModel ; 全球気候モデル）の降水バイアス補正手法、降雨流出・氾濫モデルなどに関するハザード研究を、これまでの広域な範囲から特定の5流域に当てはめ、社会経済影響評価を行う。
※本研究はICHARMが文部科学省から委託を受けて行われている「気候変動リスク情報創生プログラム」の課題のひとつです。

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研究の基本技術とフローチャート

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要素技術の例１（土研分布型流出解析モデル： 3段タンク）
長期流出用

表面水タンク3段タンクモデル
により、長期的な流出（数ヶ月、数年単位）を再現することができる

地下帯水層タンク(不飽和)

地下帯水層タンク

(飽和)

River

上流

下流
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要素技術の例2 標高の自動修正を行い河道網を形成
統合洪水警報システムで活用

セルの標高と河道網の作成例

116.5

116.4

181.8

198.7

114.2

95.6

110.5

114.8

123.091.2
→94.2

98.5

87.3

164.0

93.5

93.2

94.5

くぼ地処理のため標高を自動修正
赤色セルの標高を91.2から94.2に修正

標高データから河道網、流域界、主要河道を作成
標高データ

流域界と主要河道

河道網

赤色セル: 標高修正箇所 9

要素技術の例３-1（ＲＲＩモデル）
１. 技術の概要
衛星情報や気象予測情報を活用し、世界各地の大規模洪水を河川流量から洪水氾濫まで準リアルタイムで一体的に予測する技術
降雨(Rainfall) – 流出 (Runoff) – 氾濫 (Inundation)  RRIモデル
入力情報
降雨分布

出力情報

中間流・表面流
河道部１次元
拡散波近似

河川流量

標 高
河川水位
土地利用

斜面部２次元
拡散波近似

鉛直浸透流

浸水深

河道断面
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要素技術の例3-2（ＲＲＩモデル）
2. 技術の特徴① 一体化：降雨流出モデル、河道追跡モデル、洪水氾濫モデルを一体化することにより、低平デルタを含む広域の洪水現象を的確に再現（下図）② 高速かつ安定的な数値アルゴリズム： 地形起伏の複雑な山地域でも高速に計算できる二次元拡散波近似式の可変時間ステップアルゴリズム③ 複雑な水文過程の反映： 平野部における鉛直浸透流、山地域における側方地中流、蒸発散と土壌の乾燥による蒸発抑制、ダムや放水路などの影響④ 緊急対応のモデリングを実現するツール群とマニュアル整備： 衛星降雨や地形情報を活用するためのツール群、マニュアルとチュートリアル

既往の氾濫モデルの適用法

RRIモデルの適用法

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研究の事例紹介１-1 ‐ フィリピンのパンパンガ川 １. 力学的ダウンスケーリング• ＧＣＭの気候実験データの解像度は一般的に粗いため高解像度化（ダウンスケーリングを行っている。
• 下の左図は100ｋｍの再解析データによる降水量、中図は2ｋｍにダウンスケーリングした後の降水量、右図は実際の地上雨量。
• 研究をさらに進め、実際の地上雨量の再現、そして将来の気候変動下での事象再現を図っている。

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研究の事例紹介１-2 ‐ フィリピンのパンパンガ川 ２．ＲＲＩモデルによる解析
山地等• 鉛直浸透• 地中側方流農地等• 鉛直浸透のみ湿地帯等• どちらも無視(m)(m)

Mayapyap地点
San Antonio
Swamp

RRIモデルで考慮した土地利用
Candaba Swamp

San Isidro地点
2011年9月洪水の最大水深 (RRIモデル)
San Isidro地点における土地利用の考慮による解析結果の違い

スワンプの氾濫による洪水の13
貯留効果が再現されている

研究の事例紹介１-3 ‐ フィリピンのパンパンガ川 RRIモデルによる解析結果（2011年9月洪水）
2011年9月26日から10月4日まで（9日間）を1時間間隔で表示

水深(m)14

研究の事例紹介１-4 ‐ フィリピンのパンパンガ川 ３．農業被害計算（洪水）15研究の事例紹介１-5 ‐ フィリピンのパンパンガ川 ４．家屋被害16

研究の事例紹介２-1 ‐ タイのチャオプラヤ川 １． 検討手順
① チャオプラヤ川全流域を対象にRRIモデルを適用② 地上観測雨量を入力した長期連続の流出氾濫シミュレーション(モデル空間分解能: 約2 km、1960 – 2011 の52年)
 2011年洪水時の降水量・洪水氾濫量を推定
 降水量と洪水氾濫量の感度を分析③ AGCMの出力結果をRRIモデルに入力した将来予測
AGCM3.2S (20 km), AGCM3.2H (60 km) – SRESA1Bシナリオ(革新)
現在気候(1979-2003) : 4ケース (3.2S : 1ケース + 3.2H : 3ケース)
将来気候(2075-2099) : 13ケース (3.2S : 1ケース + 3.2H : 12ケース)① 2011年 6ヶ月降水量: 約1400 mm、氾濫量 : 約150 mm（氾濫量は氾濫体積を流域面積で除してmmに換算)② 過去の洪水(1995, 2006)では、6ヶ月降水量：約1200 mm
右図の回帰直線の傾き(dF/dR) が 0.30 なので、
 200 mmの6ヶ月降水量増加は、200 x 0.3 = 60 mm = 98億m3

洪水氾濫量(mm)

２．観測雨量によるシミュレーションと感度分析

タイ・チャオプラヤ川流域(160,000 km2)2011年洪水
雨: 1391 mm
洪水氾濫量 : 153 mm

シリキットダムの総貯水量(=95億 m3)に匹敵する。
200 mmの降水量増加は洪水氾濫にとって大きなインパクトをもたらす

6ヶ月降水量(mm)17研究の事例紹介２-2 ‐ タイのチャオプラヤ川 ３．気候変動影響評価① 流域平均6ヶ月降水量
平均値は現在(994 mm)から将来(1078 mm) になり、84 mm増加
2011年規模(1400mm)のリターン
ピリオドは現在33年から将来10年 に短くなる② 洪水氾濫量
平均値は現在(42 mm)から将来(60 mm) になり、18 mm増加
2011年規模(150mm)のリターン
ピリオドは現在33年から将来15年に短くなり、洪水の頻度が高まる③ 浸水域と浸水頻度の変化

現在気候

将来気候

(将来気候) – (現在気候)

浸水頻度が増加（例: バンコク北西部で3～5回増/25年）
浸水域は現在と将来で大きく変化していない
浸水域と浸水頻度(回/25年)

18研究のこれまでの進捗と課題
１．これまでの進捗（１）不確実性を考慮した河川流域スケールでのGCM予測値に基づく洪水・渇水ハザード予測値の現地適用手法の開発
・規模の大きな流域（チャオプラヤ、メコン、インダス川）
気候モデルの日降水量のバイアス補正及び統計的ダウンスケーリング（MRI-AGCM、CMIP5）、チャオプラヤ川では、MRI-AGCMを用いて氾濫計算（RRI）を実施
・規模の小さな流域（パンパンガ､ソロ川）
パンパンガ川流域において、再解析データ、MRI-AGCM（現在及び将来RCP8.5）の力学的ダウンスケーリングを実施し、モデルのバイアスや将来の降水量増加の知見を得た。また、現在気候データを用
い氾濫計算（RRI）及び既往の渇水時流量の再現計算（BTOP）を実施（２）社会経済評価のための基本技術の開発
・パンパンガ川流域において洪水による農業被害を推定するための洪水リスク評価モデルを検討。また灌漑水需要量を試算し、実際の状況と比較
・「特定脆弱地域での影響評価」に向けて、パンパンガ川での検討手法を参考にしつつ対象5流域での情報収集を進める

２．課題（１）今後、将来の気候変動による影響を評価し、必要な情報を創設（２）各国の災害リスク管理組織と連携強化

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ご清聴ありがとうございました！

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