最終報告書

令和２年度
環境に配慮したスマート農機の市場性及びビジネスモデル検討調査

株式会社野村総合研究所
コンサルティング事業本部

2021/2

INDEX

1. 本調査の目的と実施事項

2. 対象とするスマート農機について（調査のスコープ）
3. ヨーロッパ諸国、イスラエルのスマート農機の開発情勢
4. ハイブリッドカー等のリユースバッテリーを活用したスマート農機の受容性
5. スマート農機の普及戦略
6. 関係事業者の反応と今後の課題

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目的と背景Copyright（C） Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.

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1. 本調査の目的と実施事項

本調査の目的と実施事項は以下の通り◼ 背景⚫ 農水省では、以下の動向を踏まえ、環境に配慮したスマート農機の国内における展開余地（市場性・必要性・研究開発の余地）を明らかにしたい。
• 北米・欧州地域においては、果樹園芸のスマート化が急速に進んでいる。
• また、欧州諸国では、環境への影響に配慮した電動ロボットの研究が進められている。

⚫ 一方で、スマート農機は、単価の高さが課題の一つとして存在し、普及が進んでいない。
⚫ ただし、環境をキーワードにした活動は、農業分野以外でも活発化してきており、それら活動とのコラボを通じて、環境に配慮した
スマート農機の実現が図れるのではないかと仮説している。
• 特に注目しているのは、自動車産業のサーキュラーエコノミーの実現にむけたハイブリッドカーのバッテリーのリユース◼ 目的・実施事項⚫ 本事業は、「スマート農機」×「環境」×「リユースバッテリー」に関する動向を整理し、その市場の事業性（市場性及びビジネスモ
デル）を明らかにし、研究開発のきっかけを作る（もしくは研究開発を促進する）ことを目的に実施した。
⚫ 具体的には、以下を実施した。
▪ １． 環境に配慮したスマート農機開発とビジネスモデルの先進事例調査▪ ２． ハイブリッドカーのリユースバッテリーを活用した環境に配慮した低価格帯のスマート農機の受容性調査▪ ３． ハイブリッドカーのリユースバッテリーを活用した環境に配慮した低価格帯のスマート農機のビジネスモデル検討▪ ４． 報道機関向けブリーフィングの実施

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1. 本調査の目的と実施事項 ー 背景

スマートアグリ及び環境配慮は、先進国における新たな投資分野に位置づけられている◼ 北米・欧州地域においては、果樹園芸のスマート化が進んでいる◼ 欧州諸国では、環境への影響に配慮した電動ロボットの研究が進められている

欧州における果樹園芸のスマート化事例

欧州における農業ロボット開発事例

イタリア
×
りんご

Bosch Deepfield Robotics （ドイツ）• １台で様々なタスクをこなす農作業ロボット
BoniRobを開発• 植物識別・作物測定・健康分析のモニタ
リングに加えて、用途に応じたモジュール交換により、肥料・水やり、草むしり等の作業が可能。操作はリモコンで行う• 欧州における果樹の主要生産国の１つ• 南チロル地域にて、地域全体で土壌のデジタルマッピングと果実・樹体・作業のモニタリングにより、経済的で低環境負荷の栽培方式（マルチリーダー樹形）を導入

画像左）
同地域の土性分布
MAP
画像右）樹体モニタリング用のモービルラボ

北米・欧州地域においては、果樹園芸のスマート化が急速に進んでいる
スペイン
×
ぶどう
（醸造
用）

• 欧州における果樹の主要生産国の１つ• 精密栽培のため、無人バギーによるぶどうの形態・品質モニ
タリングとそのビッグデータ解析のほか、栽培支援システム導入や剪定・摘心・摘葉作業の機械化を推進

画像左）
栽培支援システム
画像イメージ。複数商品が市販されている
画像右）
ぶどうの摘葉機械のイメージ

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Wageningen University （オランダ）• パプリカ収穫ロボット Sweeper を開発中
• 温室を自律走行し、アーム内蔵カメラにてパプリカの実を検知。色から熟度を評価し、実を傷つけることなくグリッパーで摘み、収穫コンテナに移動させる。昼夜問わず作業可能
ecoRobotix （スイス）• 精密な農薬散布を可能にする
Autonomous Weeding Robotを開発• 噴霧器を備えたアームと除草剤用タンクを搭載し、狙って噴霧することで除草剤の消費量を95%削減する。太陽電池を使っており、無人で最大12時間まで動作可能
出所）各種公開情報より

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1. 本調査の目的と実施事項 ー 背景

国内でも農業分野におけるＡＩ、ロボット、ＩｏＴ等の先端技術の導入が求められている◼ 農林水産省では、農業、特に果樹農業の現状と課題、また、検討の方向性として以下のように考えている。
【現状と課題】⚫

高品質な国産果実の国内ニーズは高く、輸出品目としてのポテンシャルも高い⚫

一方で、農業者数の減少や高齢化等による生産基盤の弱体化が進行する一方、果樹分野のスマート農業技術（収穫ロボット等）は未実装のものも多く、需要に応じた生産量を確保していくためには、労働生産性の抜本的な向上が必要◼ その課題を解決する一つとして、「ＡＩ、ロボット、ＩｏＴ等の先端技術の活用」があり、その活用の姿の一つとして「スマート農機」が存在する。

実用化段階にある先端技術（りんご）

実用化段階にある先端技術（うんしゅうみかん）

出所）農林水産省ホームページ
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1. 本調査の目的と実施事項 ー 背景

スマート農業普及の一つのボトルネックは、ユーザー側の価格負担力。如何に価格を引き下げられるか、引き下げられないのであれば、他の付加価値・機能をつける必要がある◼ 過去に野村総研が、スマート農機（正しくは植物工場事業）のターゲットユーザーの分析を行った内容が左下図。結果として、例えば、野菜作経営では1haを超える農業者でないと、そもそもの農業経営を継続する再投資自体も難しいことが予想された。
◼ そのため、既存のスマート農機の価格水準で、既存農業者を対象とするとそのターゲットが絞られてしまい、なかなか普及が難しいということが考えられる。
◼ なお、先に記載した通り、価格を下げる、現状価格でも購入してもらえる付加価値・機能をつけることがスマート農機普及の直線的なゴールではあるものの、右下に示す通り、一般法人の農業も増えており、農業事業成長の一環としての先行投資としてスマート農機を購入してもらうことも考え方としては存在する。

農業者の投資余力推計
単位：万円

野菜作経営
農業粗収
益（年間）

農業経営
費（年間）

農業所得 平均家庭
投資余力（年間） 支出（年間） （年間）0.5ha未満

346

225

121.3

0.5～1.0

743

445

297.6

1.0～2.0

959

542

416.5

2.0～3.0

1520

845

675

3.0～5.0

2234

1333

901.1

5.0～7.0

2558

1530

1028.27.0ha以上

4279

2784

1495.5

家
族
経
営
と
仮
定
し
た、
一
律

300

万
円
と
し

一般法人の農業参入数

10年間分
投資余力

300

-178.7

-1787

300

-2.4

-24

300

116.5

1165

300

375

3750

300

601.1

6011

300

728.2

7282

300

1195.511955※農業所得＝農業粗収益－農業経営費※平均家庭支出は経営面積によって家族構成員の数が変化すると仮定せず一律300万円とした※投資余力＝農業所得－平均家庭支出

出所）農林水産省ホームページ

出所）農林水産省「営農類型別経営統計（2011年）」
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1. 本調査の目的と実施事項 ー 背景

豊田通商では、HVユニットをリユースで他のモビリティで利用する研究を進めているなど、他産業の動向を農業に取り込み、スマート農機の普及課題を解決したい
Priusの基幹ユニットをリユースしたリマン製品◼ 豊通は、平成28年度より環境省の実証事業として、廃HEVから回収したモータ・ECU・バッテリーなどのHV基幹部品をリユースするシステムを構築。システ
ムは標準化され、電動カートや観光地用周遊バス、農業用軽トラックといったモビリティ用途を中心に、様々な動力システムへの供給が可能となっている。
◼ EV開発のEVジャパン（大阪府豊中市）、講談社等と組み、ソフトウエアなどを他の用途で使えるように変更し、低速で走る小型EVを生産、販売する事業を始めると発表。 小型EVの組立やメンテナンスは、自動車解体・整備業者が担う。
◼ EVカートを第1弾とし、観光地の周遊バスや農業用軽トラックも展開することも検討。

廃HEV回収台数の見込み

出所：豊田通商出所）環境省ホームページ
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1. 本調査の目的と実施事項 ー 背景

経済産業省・次世代自動車振興センターが事務局を務める電動車活用社会推進協議会
では、以下の協議会メンバーを含めた「車載用電池リユース促進WG」がスタート◼ 電動車活用社会推進協議会は、2019年7月に発足した組織◼ 現在、146の事業者が参画し、電気自動車の活用促進に加えて、電池のリユース促進についても議論が行われている

電動車活用社会推進協議会及び車載用電池リユース促進WG
電動車活用社会推進協議会の参加メンバー

出所）経産省ホームページ
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実施方針

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1. 本調査の目的と実施事項 ー 事業の実施方針

研究開発のきっかけを作る（研究開発を促進する）ことをゴールの１つと捉え、活動を推進【実施事項1】

環境に配慮したスマート農機開発とビジネスモデルの先進事例調査【実施事項2】
ハイブリッドカーのリユースバッテリーを活用した環境に配慮した低価格帯のスマート農機の受容性調査【実施事項3】
ハイブリッドカーのリユースバッテリーを活用した環境に配慮した低価格帯のスマート農機のビジネスモデル検討⚫ 日本、ヨーロッパ諸国、イスラエルのスマート農機の開発情勢、政策、ビジネスモ
デルについて調査⚫ 手法は、文献調査や聞き取り⚫ 環境×スマート農機×メーカー×販売代理店など、複数主体の連携が必要な領域であるため、連携の工夫について調査⚫ 果樹を中心にリユースバッテリーを通じた低価格化の実現性を調査⚫ 技術シーズとその強みを生かしたスマート農機の輸出可能性を分析⚫ 手法は、文献調査や聞き取り※ 中国製の安価な新品バッテリーとの差別化要素、輸出にあたってのビジネスモ
デルについても可能な範囲で聞き取りを行う⚫ 以下のモデルについて具体化を検討する① スマート農機を使って行う農作業を請け負うようなスマート農業のサービス化② スマート農機を販売せず、シェアやリースにより普及させるビジネスモデル③ 他産業との連携による市場性の拡大可能性⚫ 手法は、事業化に高い関心を有する企業との意見交換。
必要に応じて農業者やその他の事業者とのディスカッションも実施する
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INDEX

1. 本調査の背景と目的

2. 対象とするスマート農機について（調査のスコープ）
3. ヨーロッパ諸国、イスラエルのスマート農機の開発情勢
4. ハイブリッドカー等のリユースバッテリーを活用したスマート農機の受容性
5. スマート農機の普及戦略
6. 関係事業者の反応と今後の課題

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2. 対象とするスマート農機についてここで言うスマート農機とは、中山間地の果樹分野で利用される、バッテリーを搭載した、汎用性の高いスマート農機を想定◼ 例えば、高所作業や運搬、除草・防除といった作業に関連する農機であれば、一定の汎用性があると見做す。

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2. 対象とするスマート農機について参考）りんごにおける実用化段階にある先端技術

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2. 対象とするスマート農機について参考）みかんにおける実用化段階にある先端技術

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2. 対象とするスマート農機について

電動化の文脈で見た場合には、より幅広い用途にリユースバッテリーを活用できる可能性も果樹農園で利活用されている農業用機械（電力設備含む）の広がり
電力設備

発電機器

ドローン

蓄電池

トラクター

S
B

芝刈機

防

冷熱機器

換気機器

整育防

整育防

駆動部なし

その他の自家消費
系統電力

運搬車
（四輪）

S
B

整育防獲

整防

駆動部あり

（外縁側）

運搬車

（クローラー）

整育防獲

充電器

電力設備

圃場

（生活側）

S
B

整育防獲

スプレイヤー

S
B

アシストスーツ

S
B

発電機器

整育防獲

蓄電池

高所作業車
B

育防

ポンプ

整育獲

（スプリンクラー用）

センサー／通信ユニット
S

整育防

整育防獲

【凡例】 （灰丸）整：圃場・果樹整備
育：作物育成防：防除
獲：収穫・出荷（青角）S：スマート農機製品含む
B：主導力源がバッテリーの製品あり
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INDEX

1. 本調査の背景と目的

2. 対象とするスマート農機について（調査のスコープ）
3. ヨーロッパ諸国、イスラエルのスマート農機の開発情勢
4. ハイブリッドカー等のリユースバッテリーを活用したスマート農機の受容性
5. スマート農機の普及戦略
6. 関係事業者の反応と今後の課題

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3. ヨーロッパ諸国、イスラエルのスマート農機の開発情勢 ー まとめ

世界的にスマート農機の開発は活発化してきており、諸外国の政府は主として研究開発を資金面で支援することにより流れを加速化させている

行政

現状

今後のトレンド（想定）⚫ 諸外国におけるスマート農機の普及促進に資する政策
は、農機メーカーの研究開発に対する資金支援が中心⚫ 普及促進のための施策の中心は、今後も当面は農機の研究開発への支援

イタリア (EU) ：農業向けの研究開発支援プログラムが機能
イスラエル：先端技術開発向けの基金より補助金を拠出

規制・補助

×

農機
メーカー

農
機

代
金

農業者

⚫ 農業者に対してスマート農機の導入を促すような直接的な施策（自動車で言うエコカー減税/補助金や排出ガス規制等）は実施されていない⚫ 一部海外で進む自動車の販売・利用に係る規制強化の動きが、農業分野に波及する可能性はある⚫ 諸外国において研究開発の盛んなスマート農機は、収穫作業の支援ロボット等であり、特にセンサー、アルゴ
リズム、マニュピレータ関連への注力が目立つ⚫ 主要な研究開発分野は、
今後も収穫作業の支援に主眼を置いた支援ロボット⚫ 果樹分野での研究開発主体は、多くが中小事業者⚫ ビジネスモデルについては、
サービス型を前提としつつ、
各種スマート農機の特性に合わせて、さらに多様化する可能性がある⚫ 海外における農機関連のビジネスモデルは、売り切り型（製品自体を売る）のではなく、サービス型（製品が生み出す付加価値を売る）が主流になりつつある

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スマート農機に関する政策

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3-① スマート農機に関する政策 ー スマート農機開発に向けたロードマップや政策目標（EU：戦略目標）

EUにおける農業からのメタンやN2O等のGHG排出量は全体の10%を占める
削減のための戦略方向性も提示されているが、全体に占める石化燃料由来のCO2のシェアは少ないため、化学肥料の削減やその他領域によりフォーカスがあてられている
EU Agricultural GHG Emissions
1%

Industrial
processes

10%

Manuremanagement(CH4, N2O)

24%

Soil management (N2O)

Transport
Fuelcombustion

38%

26%
45%
29%
EU GHG
Emissions(2017)

Enteric
fermentation(CH4)

Agricultural
GHG
Emissions

Note: Fuel combustion excludes energy industries and transport.
Transport includes road, rail, water (domestic) and air (domestic
and international).
Source: European Commission

Carbon sinks

Energyindustries

15%

Others

Efficient production

Wastemanagement

3%
9%Agriculture

Agricultural Sector GHG Reduction Strategies
Reduce directemissions (CH4,N2O)

Reduce emissions fromlivestock and fertilisers via
appropriate farming practices

Reduce fossil fuelintensity

Reduce energy andagrochemical inputs inagricultural production

Reduce agricultural
production losses
and waste

Efficient production will
reduce GHG emissions

Provide carbon sinks“Capture” carbon organicallyin soil

Sustainableproduction of
biomass

Production of biomass for
replacing fossil carbon (e.g.
fuels, plastics, etc.)

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3-① スマート農機に関する政策 ー スマート農機開発に向けたロードマップや政策目標（EU：戦略目標）「Green Deal」では、電力・輸送・建物業界からのCO2削減貢献が大きいと予想されている
農業関連では、Clean Energy 領域として、農業廃棄物の再利用が主要トピック◼ 欧州の「Green Deal」は、 「2050年気候中立目標（温室効果ガスの実質排出ゼロ）」を達成しつつ経済成長も実現する。

Green Deal Overview (1/3)
戦略概要

対応する産業

リサイクル・環境汚染との関連

Clean Energy• Prioritise energy efficiency and • Powerdevelop a power sector based• Industry
largely on renewable sources• Agriculture• Secure and affordable EUenergy supply• Fully integrated, interconnected
and digitalised EU energy
market• Create a more circular energy system by• Encouraging the reuse of waste heat from industrial sites
and data centres• Incentivising the use of agriculture residues to produce
sustainable biogas and biofuels•
Enable carbon capture, storage and use

Sustainable
Mobility• 90% reduction in greenhousegas emissions in transport* by
2050• Transport

•
•
•
•
•
•

Building andRenovating• Better energy performance ofbuildings• Construction• Design of buildings should be in line with the circular
economyEnding subsidies for fossil-fuels
Extending emissions trading to the maritime sector
Boost supply of sustainable alternative transport fuels
Stricter standards on car pollution
Reduce pollution in EU ports
Improve air quality near airports*Transport in Europe refers to road, rail, water and air. There is no CO2 policy that specifically targets agricultural machinery.

Source: European Commission

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3-① スマート農機に関する政策 ー スマート農機開発に向けたロードマップや政策目標（EU：戦略目標）

持続可能な産業構築の中で、３Rの方針が掲げられている
それらの大方針にもとづき、EVバッテリーは重量ベースでの5割をリサイクルを目指すとしている
Green Deal Overview (2/3)
戦略概要

対応する産業

Sustainable
Industry• New industrial policy based on • Energythe circular economy
intensive• Industries must be helped toindustries suchmodernise and exploit
as steel andopportunities domesticallycementand globally.
• Resource• Stimulate the development
intense sectorsof new markets for climate
such as textiles,
neutral and circular products.
construction,
electronics,
plastics

リサイクル・環境汚染との関連• The decarbonisation and modernisation of energy-intensive
industries such as steel and cement.
• ‘Sustainable products’ policy that prioritises reducing andreusing materials before recycling them.
• All packaging in the EU is reusable or recyclable by 2030
• ‘Take-back’ schemes which will incentivise people to bringback their electronic devices for recycling.
• Digital sector for monitoring of air and water pollution as well
as how energy and natural resources are consumed

Battery Recycling in the EU
Batteries Directive

Strategic Action Plan on Batteries• EV batteries should not be disposed in landfill sites or byincineration.
• EV batteries should achieve a minimum recycling efficiency of
50% by mass.
• Extended Producer Responsibility: OEMs are responsible for
ensuring that battery is recycled (actual process can beoutsourced to third parties).

• Secure access to secondary raw materials through recycling
batteries• Promote sustainable battery value chain in a circular economy
context.
• Conduct further R&D on battery recycling• Analyse how to promote the second use of advanced batteries

Source: European Commission

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3-① スマート農機に関する政策 ー スマート農機開発に向けたロードマップや政策目標（EU：戦略目標）

その他農業に関連する戦略方針では、環境汚染を最小化に焦点があてられている
Green Deal Overview (3/3)
戦略概要

Farm to Fork

• Access to healthy, affordable• Agriculture
and sustainable food• Tackle climate change• Protect the environment andpreserve biodiversity• Fair economic return in the foodchain
• Increase organic farming• Circular bio-based economy (e.g. biogas from agriculture
waste and residues)• Reduce the use and risk of chemical pesticides by 50% by
2030• Reduce fertiliser use by at least 20% by 2030

Biodiversity• Establish protected areas for atleast 30% of land and sea in
Europe• Restore degraded ecosystems
at land and sea across Europe• Agriculture• Forestry• Increasing organic farming and biodiversity-rich landscapefeatures on agricultural land
• Reducing the use and risk of pesticides by 50% by 2030

Eliminating
Pollution• Zero-pollution action plan toprevent pollution of air, waterand soil••••

Source: European Commission

対応する産業

Agriculture
Manufacturing
Heavy industry
Chemicals

リサイクル・環境汚染との関連• Prevent pollution of air, water and soil
• Reduce pollution from excess nutrients• Reduce particularly harmful pollution from micro-plastics andpharmaceuticals• Reduce pollution from large industrial installation• Improve prevention of industrial accidents• Develop more sustainable alternatives to dangerous
chemicals

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3-① スマート農機に関する政策 ー スマート農機開発に向けたロードマップや政策目標（イタリア：戦略目標）

イタリアの農業研究戦略では、スマート農機の研究開発は主に労働力や農薬等の農業投入の最小化を目指している

Strategic Plan for Innovation and Research in the Agricultural, Food and Forestry Sector (2014-2020)
Strategic Areas for Research and Innovation

スマート農機開発事項

1. Sustainable increase in productivity, profitability
and resource efficiency in agro-ecosystems

Precision spraying of agropharmaceuticals

2. Climate change, biodiversity, soil functionality andother ecological and social services of agriculture

ICT systems that can optimise machine operations andreduce energy inputs

3. Coordination and integration of supply chain
processes and strengthening of the role of agriculture

Mechanisation/automation of pruning, thinning,
harvesting

4. Quality, typicality and safety of food and healthy
lifestyles

Organic farming machines (e.g. for sowing, mechanicalweeding, harvesting, monitoring, etc.)

5. Sustainable use of biological resources for energy
and industrial purposes

Precision irrigation – crop water sensors and irrigation
robots

6. Development and reorganisation of the knowledge
system for the agricultural, food and forestry sectors

Engines and agricultural machines that can use innovative
biofuels of various kinds

Source: MiPAAF

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3-① スマート農機に関する政策 ー スマート農機開発に向けたロードマップや政策目標（イタリア：研究開発支援）

イタリアでは、「Rural Development Programme」の中に、「Operational Groups」が存在しており、農業関連の研究開発支援の補助金を拠出している◼ 国（例：National Research Programme）と地域（例：各大学の研究補助金）レベルの研究補助金が存在する。
◼ 「Rural Development Programme」は国と地域レベルでスマート農機を含めて多数のの農業研究開発プロジェクトを支援する。
Operational Groups概要
Name

Operational Groups (funded by the Rural Development Programme)

BudgetEUR 112 million across 352 projects, as of 2020

Project size

Average ~EUR 300,000

Focus

Innovation projects tackling specific issues and opportunities according to the needs of the agricultural andforestry sector. Innovations must be more ago resource efficient, productive, low emission, climate-friendly, andresilient and operate in harmony with the essential natural resources on which farming depends.

TargetMinimum of 2 entities, such as farmers, research institutions, businesses, consultants, etc.

Source: EIP AGRI

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3-① スマート農機に関する政策 ー スマート農機開発に向けたロードマップや政策目標（イタリア：研究開発支援）（参考） 「Operational Group」にて選定、支援が行われたプロジェクト◼ イタリアのスマート農機開発は主に収量・品質の向上を目指している。対象作物は値段が高いオリーブとブドウである。
スマート農機 Operational Groups
Topic

Description

Targetcrop

Timeframe

BudgetObjective

Operating group for the
diffusion of autonomous
robots connected to DSS
for the sustainable andefficient management of
the vineyard (ROVITIS 4.0)

Rovitis 4.0 aims to demonstrate the feasibility of robotic
vineyard management through a system of robots, sensors
and software in order to minimise human labour. The projectwill field test 2 robot prototypes that will carry out treatments,
processing, mowing and data collection.

Vineyards

20182020

EUR 587
thousandLabourreduction,
pesticide
reduction,yield
improvement

Increased olive
productivity throughartificial pollination(OLIMPOLLIMONTAGNANI)

The project will compare 2 pollination methods – manualpollination by farmers and via programmed drones with flightroutes calibrated for each plant. If drone dispersion is effective,
it can be provided as a paid service to farmers in the future.

Olives20192021

EUR 363
thousandYield
improvement

Digital Viticulture in
Tuscany (DigiViT)This project will develop a drone prototype to collect ultra-highresolution images, which will be analysed by an operational
tool that can forecast yields and quality.

Vineyards

20192022

EUR 220
thousandYield
improvement

Precision agriculture:
reduction of theenvironmental impacts ofproduction systems

This project will develop a drone spraying system to combat
plant diseases. The drone will also be used to check the stateof the plant and perform precision fertilisation operations. The
field test will be carried out on olive trees.

Olives20192021

EUR 385
thousandYield
improvement,
pesticide/fertiliser
reduction

Source: EIP AGRI

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3-① スマート農機に関する政策 ー スマート農機開発に向けたロードマップや政策目標（イタリア：研究開発支援）（参考） 「Operational Group」にて選定、支援が行われたプロジェクト
Name

Rovitis 4.0

Name

OLIMPOLLI MONTAGNANI

Developer

Giorgio Pantano Farm, Terre Grosse,
Confagricoltura Veneto, Energreen, CREA,
University of Maribor, CIRVE, CET Electronics

Developer

Country

Italy

CAICT SRL, CNR IBE, University of Siena, Tenuta
Montagnani, Mascagni Organic Farm, Olearia
Santella, Green Company Siena/Grosseto,
University of Florence, Aermatica 3D, Biotac

Target crop

Vineyards

Country

Italy

Function

Plant monitoring, spraying

Target crop

OlivesPower source

NA

Function

Pollination

StatusPrototype

Power source

Battery

Description• ROVITIS is an autonomous driving robot that cancollect data from vineyards and carry out
treatments based on the data. Precise treatment
can be carried out, thus optimizing resources,
minimizing environmental impact and reducing
labour.
• ROVITIS is intended to be a cost-effective
solution that can work for estates smaller than 20
hectares.

StatusPrototype

Description• A drone outfitted with special equipment is used
to distribute pollen to plants at the time when
flowers are most receptive to pollination.
• Assisted pollination is expected to increase yields
by up to 20-25%.
• This solution can be easily implemented by
farmers without changing their business structure.

Source: EIP AGRI

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3-① スマート農機に関する政策 ー スマート農機開発に向けたロードマップや政策目標（イタリア：研究開発支援）（参考） 「Operational Group」にて選定、支援が行われたプロジェクト
Name

DigiViT

Name

Developer

CNR IBE, Ama Castle, Marchesi Mazzei SpA
Agricultural, Cennino Agricola, Sigma Ingegneria
srlPrecision agriculture: reduction of theenvironmental impact of production systems

Developer

Country

Italy

Adriatic Agricultural Consortium Cooperative
Society, ASSAM, Filippetti spa, Pegaso
Management srl, Green Company Marche, Marche
Polytechnic University

Target crop

Vineyards

Country

Italy

Function

Plant monitoring

Target crop

OlivesPower source

Battery

FunctionSpraying, plant monitoring

StatusPrototype

Power source

NA

Description• This project will develop a prototype drone that
can take very high-resolution images of vineyards
with its high-performance sensors.
• The images will be analysed by an operational
tool that will forecast yields and quality.

StatusPrototype

Description• This project will develop an aerial spraying system(drone) to fight against plant diseases.
• The drone will also be able to monitor the statusof the fruit and carry out fertiliser interventions.

Source: EIP AGRI

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3-① スマート農機に関する政策 ー スマート農機開発に向けたロードマップや政策目標（イスラエル：戦略目標）

限られた資源や国土の中で食料需給率を高める必要があることから、イスラエルでは、
農業効率向上、汚染の削減、農地保全を目的にスマート農機の活用を進めている

持続可能農業戦略目標

スマート農機の位置づけ

Efficient use of resources andmaterials in agricultural activity

Efficient agricultural machines can reduce theamount of input required for (energy,
fertilisers, pesticides, labour, water)

Reduction of agriculture related
hazards and damage to theenvironment.

Precise and targeted spraying reduces the useof pesticides and fertilisers that damage theenvironment.

Preservation of agricultural land andsoil conservation

Source: United Nations

Light agricultural robots can reduce soil
compaction and prolong field lifespan.

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3-① スマート農機に関する政策 ー スマート農機開発に向けたロードマップや政策目標（イスラエル：研究開発支援）

スマート農機への特定の資金スキームはなく、一般的な技術支援の枠組み内で個別プロジェク
ト毎に承認・支援が行われる◼ Israel Innovation Authorityは、研究から商業化までのプロジェクトに資金を提供する独立した公的機関である。
◼ ヨーロッパとは異なり、イスラエルにはスマート農機の研究開発に特化した特別な資金はないが、R&D FUNDやMAGNETプログラムな
どの有望な技術革新に対するR&D基金を利用することができる。
◼ さらに、イスラエルは自動的にHorizon 2020からの資金提供の対象となり、EU加盟国と同じ条件でプロジェクトに参加できる。
Israel Innovation Authority Funding Programmes
Description

Division

Programmes (non-exhaustive)

StartupThe Startup Division offers unique tools to support the early
developmental stages of technological initiatives at the pre-seed or initial
R&D stages, thus helping transform their ideas into reality while reachingsignificant funding milestones.

•
•
•
•

GrowthThe Growth Division operates incentive programmes that assist hi-techcompanies in the sales growth stage as well as mature hi-tech companies
that utilise growth channels based on technological innovation and/or
seek assistance in funding innovative research and development.

• Incentive Programmes for Innovation with Government
Entities• Generic R&D Incentive Programme for Large Companies• R&D Fund

Technological
Infrastructure

The Technological Infrastructure Division focuses on funding applied R&D
infrastructure, promoting applied research in academia, technology
transfer, Leveraging R&D for Dual Use Technologies, exchange ofknowledge and experience and developing of ground-breaking
innovation by an integrated group of researchers from academia andindustry.

• TELEM (The National Infrastructure Forum for Research andDevelopment)• Applied Support of Research Institutes• Promoting Applied Research in Academia - NOFAR, KAMIN• Technology Transfer - MAGNETON• Generic Technologies R&D Consortiums - MAGNET• Users' Association R&D Infrastructure

Source: Israel Innovation Authority

Incubators Incentive ProgrammeInnovation Labs Program - Incentive Programme
Tnufa (Ideation) Incentive Programme
Early Stage Companies Incentive Programme

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3-① スマート農機に関する政策 ー スマート農機開発に向けたロードマップや政策目標

欧州等の海外諸国ではスマート農機はまだ商業化の初期段階にあり、主に研究開発活動への補助が主要な支援施策として行われている。一方で、スマート農機に特定したプログラム等は存在せず、幅広く農業や一般技術支援の枠組みを活用した支援となっている。
Key strategy(Agriculture/Technology)

EU

Italy

IsraelFinancial Support
Agriculture-specific
R&D Support

General R&D Support• Horizon2020 research
themes for agricultural
digitalisation/robotics• Eurostars• COSME• “Strategic Plan for
Innovation andResearch in the
Agricultural, Food andForestry Sector“• Rural Development
Programme• National Research
Programme• Individual university
research grants• NA• Incentive Programmes
for Innovation with
Government Entities• Horizon2020
participation• Israel Innovation
Authority Funding
Programmes such as
R&D Fund, etc.

• “Farm to Fork”

Non-Financial
Support• Development ofbroadband
infrastructure in ruralareas• Knowledge exchange
platforms such as AKIS
at EU/national level• Data sharing via Farm
Sustainability Data
Network etc.

• NA

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30

スマート農機の開発状況

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー

ヨーロッパとイスラエルにおいて、果樹園芸のスマート農機は労働集約的な事業プロセスの代替を目指されており、特に収穫関連の開発がさかんに行われている
形態／事業プロセス
移動型ロ
ボット
＋
車両

作物育成

防除

収穫

汎用性
高い
BYELAB
UniBZ

汎用性
低い
ドローン

圃場・果樹整備

Mamut
Cambridge

VitiroverVitirover Solutions

VINBOT
Robotnik

MYCE_Vigne
WALL-YES55
HGMSWEEPER
Wageningen UR

FFRobot
FF Robotics

Octinion
RubionBACCHUS
AUTH

TED
Naio

大型
Spraying drone
Drone4Agri

小型

AGRO
AirBoard
eBee SQ
senseFly

Source: company websites, news articles

Skyx
Skyx

Tevel
Tevel Aerobotics Tech

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー

スマート農機は依然として人間のように適切は判断を行うことができないため、センサー、アルゴリズム、エンドエフェクターの速度と感度の向上に研究の焦点が当てられている◼ スマート農機は人の労働に匹敵する競争力を確保するために、より良い意思決定を行い、より速くより正確に動くことができる必要がある。
◼ スマート農機の人件費に対する費用対効果も改善する必要がある。
Field operation

Future research direction

Example H2020 project for technology

Increase planting accuracy (in position/depth/number of planted seeds)
Improve speed of planting operation
Develop algorithms that can decide on the best way to manage the plant
Improve dexterity of machines to carry out pruning quickly andaccurately without plant damage• A gardening robot for rose, hedge and topiary
trimming (TrimBot2020)• Rapid tree-planting through the use of remotesensing and unmanned vehicle planting
technologies for large scale reforestation(BioCarbon)

Field preparation(Seeding, pruning,
etc.)

•
•
•
•

Field scouting anddata collection(disease detection
and plant
monitoring)• Develop image databases for each disease to train the robots• Develop sensors that can work better in non-uniform lighting conditions• Develop better algorithms that can interpret large amounts of image dataand inconsistent lighting/intrusive backgrounds• Develop systems that can detect insects hidden in leaves• Precision Farming of Hazelnut Orchards(PANTEHON)• Intelligent decision from vineyard robots(VineScout)

Weeding andspraying• Increase speed and accuracy of weed detection• Increase performance by increasing working area and speed• Increase spraying speed and detection accuracy of plants that needspraying• Weeding robot for precision farming reducing
herbicide usage by 95% (Asterix)• RObotics for Microfarms (ROMI)

Harvesting• Improve speed of picking• Improve detection rate of ripe fruit• Reducing damage to plant and/or picked fruit• Sweet Pepper Harvesting Robot (SWEEPER)• The first high-performance robotic system for
automated harvesting of vegetables greenhouses(GRoW)

Source: Agricultural Robotics for Field Operations, news articles

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー

スマート農機におけるコスト削減の取組みは、複数のタスクを実行できる多目的ロボットの開発による実現が目指されている◼ 作物生産サイクル内では、ほとんどのフィールド作業は短期間に実行され、年に1〜2回しか実行されない。また、これらの期間は通常すべての栽培者で同じである。従って、ロボットを購入して共有することは現実的な選択肢ではない可能性がある。
◼ ロボットシステムは、複数のフィールド操作用に設計することにより、生産者にとってより手頃な価格にすることができる。フィールドで様々なタスクを実行するために異なった器具を装備できるロボットプラットフォームが開発された。

Robotic platformの事例
Bosch Deepfield Robotics （DEU）• Bosch develops BoniRob as
farming robot that can perform
various tasks with one unit.
• It can not only monitor crops as
measurement and health analysis,
but also fertilise, water and weedby exchanging modules.
• Price: N.A.

Saga Robotics（NOR）• Thorvald is an autonomous modular
robot that can be configured for mostagricultural environments. It canperform tasks such as picking fruits andvegetables, phenotyping, spraying, anddata collection.
• Price: N.A.

Clearpath Robotics（CAN）• Clearpath Robotics develops unmanned
robotic platforms that can be equippedwith different sensors, cameras andactuators to carry out different tasks.
• The Warthog robot is the base for FF
Robotics’ apple harvesting robot.
• Price: US$12-20k (Jackal robot; 20kg
payload)Autonomous Systems, Inc（USA）• The Forge Robotic Platform is designed
for use with over 100 attachments suchas mowers, blades and sprays.
• ASI works together with CNH Industrial(major European tractor company) tobring autonomous control to farmequipment.
• Price: N.A.

Source: company websites news articles

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー

スマート農機の研究と促進には、官民様々な機関が参画している
主要なプレーヤーは汎用性の高いロボットに注力する傾向がある◼ スマート農機の研究と促進には、民間と公共の両方が参加している。主要なプレーヤーは、ロボットプラットフォームや幅広いアプリケーションを備えたスマート農機に注力する傾向がある。一方で、果樹園のロボットはよりタスク固有で、汎用性が低い傾向がある。

主要な研究開発機関（民間／公共）
Category

Name

Machinery
CNH Industrial
manufacturers

Research
institutes

Non profit
organisations

Description
CNH is a Dutch MNC that designs. Produces and sells agricultural equipment. Together with ASI, they aredeveloping autonomous tractors with the ability to seed, plant and till broad acre and row crops. CNH is also
exploring connected vehicles with Microsoft’s Azure cloud.

Bosch Deepfield Robotics

Bosch is a leading German engineering and technology company that has developed BoniRob, a robotic
platform that can be adapted for many agricultural applications, such as weeding and spraying.

John DeereJohn Deere is a leading agricultural machinery manufacturer. The MyJohnDeere platform is a centralised, online
platform that allows third parties to consolidate and manage farming data.

Wageningen University andResearch (UR)

Wageningen UR has more than 60 engineers and researchers working together with industrial partners on new
robotic systems for agri and food, specialising in artificial intelligence and sensing, learning and vision.

Fraunhofer Institute of
Manufacturing Engineeringand Automation IPA

Fraunhofer IPA develops and offers agricultural robotics solutions for undefined and dynamic environments,
ranging from navigation software for field swarm cooperation to machine vision and new small-scale robot
concepts.

Agricultural Research
Organisation

The Agricultural Research Organisation is the largest institute in Israel involved in agricultural research. Its mainfunctions are to assist the Israeli farmer in solving problems, to conduct research and development in promising
new agricultural fields and food sciences, and to plan, organise and implement agricultural research in Israel.

CEMA (European Agricultural
Machinery Association)

CEMA’s goal is to advance agricultural machinery and solutions for sustainable farming. The CEMA network
represents both large MNCS and European SMEs active in the sector.

EurAgEng (European Society
for Agricultural Engineers)

EurAgEng supports scientists and engineers working in the field of Agricultural and Biosystems Engineering inEurope. They promote collaboration between academic and industry research.

euRobotics aisbl

euRobotics aisbl is a non-profit association for all stakeholders in European robotics that aims to boost robotics
research, development and innovation and to foster a positive perception of robotics. euRobotics is currently
engaged in the preparation of the Horizon Europe programme (2021-2027).

Source: company websites news articles

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー

果樹園芸のスマート農機の開発目的は重要度順で労働力の削減、収量・品質の向上と農薬最小化による環境汚染の回避となっている。以下は、主要な機器の例。（1/2）◼ 果樹園芸専用のスマート農機は非常にコストがかかるため、ブドウ畑やイチゴなどの価値の高い作物や、非常に労働集約的な収穫に焦点を当てた開発が行われている。
Field operation
Name

Developer

Country

Field prep

BAKUS

VitiBot

FRx

MYCE_Vigne

WALL-YEFRx

Xf-Rovim

Polytechnic Universityof Valencia

ES

BYELAB

University of Bolzano

PANTHEON

Field
scouting

Weeding/
spraying

Main objective
HarvestTarget crop

Status*Power source

Yield

LabourEnvironment**x

Vineyards

C

Batteryxxx

Vineyards

C

Battery; solar
chargedxxx

Olive treesP

Gel battery

x

IT

x

Orchards

P

BatteryxRoma Tre University

ITx

Hazelnuts

P

Batteryx

Mamut

Cambridge
ConsultantsUKx

Orchards

P

NAx

VINBOT

Robotnik Automation
SLL

ES

x

Vineyards

P

Lithium battery

x

OUVA

Polariks

NLx

Vineyards

P

NA

x

VineScout

Polytechnic Universityof Valencia

ESx

Vineyards

P

Battery; solar
chargedxeBee SQ

senseFlyCHx

All cropsC

Batteryx

UX11AgDelairFRx

All cropsC

Batteryx

mdLiDAR

Microdrones GmbHDEx

All cropsC

Battery

x

Skyx

Skyx

IL

x

C

Battery

x

x

x

TED

Naio technologies

FR

C

Lithium batteryxx*P: Prototype; C: Commercial, PC: Pre-commercial
Source: company websites, news articlesxxx

Vineyards**Environment: Agrochemical reduction, not CO2 reduction
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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー

果樹園芸のスマート農機の開発目的は重要度順で労働力の削減、収量・品質の向上と農薬最小化による環境汚染の回避となっている。以下は、主要な機器の例。（2/2）
NameDeveloper

Country

Field prep

Field operation
Field
Weeding/
scouting spraying

HarvestTarget crop

Status*Power source

VitiroverVitirover Solutions

FRx

Vineyards

C

AgriRobot

UKx

Orchards

P

NLx

Greenhouses

C

Agribot

Innovate Integra Ltd
Holland Green
MachineAgribot sp

Battery; solar
chargedNA

PL

x

Orchards

Spraying drone

Drone4Agro

NL

x

LV

x

S55

AGRO

AirBoard
Aristotle University of
BACCHUSThessaloniki
E-Series
Agrobot SL
Strawberry
Dogtoothharvesting robot Technologies
RubionOctinion
Raspberry
Fieldwork Robotics
harvesting robot
Cucumber
Wageningen UR
harvesting robot

x

x

x

x

NA

x

x

C

NA

x

All cropsC

Lithium batteryx

All cropsC

Lithium batteryxxVineyards

P

Lithium battery

ESxStrawberries

PC

Batteryx

UKx

Strawberries

P

NA

x

BE

x

Strawberries

C

NA

x

UK

x

Raspberries

P

Batteryx

NLx

Cucumbers

P

NA

x

P

Batteryx

PC

Battery

x

P

NA

x

P

Batteryx

GRx

SWEEPER

Wageningen UR

NLx

FFRobot

FF Robotics

IL

x

GRoW

MetoMotion
Tevel Aerobotics
Technologies

IL

x

IL

x

Tevel

*P: Prototype; C: Commercial, PC: Pre-commercial
Source: company websites, news articles

Main objective
EnvironYield
Labourment**

Sweet
peppers
ApplesGreenhouses
Apples,orangesx

x**Environment: Agrochemical reduction, not CO2 reduction
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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考） 果樹園芸のスマート農機事例
Name

BAKUS

Name

MYCE_Vigne

Developer

VitiBot

Developer

WALL-YECountry

FranceCountry

FranceTarget crop

Vineyards

Target crop

Vineyards

Function

Soil management, spraying

Function

Pruning, weeding, soil management

Power source

Battery

Power source

Battery (solar charged)

StatusCommercial; price unavailable

StatusCommercial; from EUR 15,000

Description• BAKUS is an autonomous electric robot that canbe fitted with interchangeable tools.
• Currently, the robot is able to loosen soil andspray. Other tools are being developed.
• BAKUS can work up to 10 hours on a single 2
hour quick charge.

Description• MYCE_Vigne is a solar-charged robot that can
prune, hoe and mow grapevines.
• The robot can prune 50-150 vines an hour(depending on type) for 24 hours.

Source: company websites news articles

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考） 果樹園芸のスマート農機事例
Name

Xf-RovimName

BYELAB

Developer

Polytechnic University of Valencia, Institut Valencià
d'Investigacions Agràries (IVIA)

Developer

University of Bolzano

Country

Italy

Target crop

Orchards (e.g. apples), vineyards

Function

Plant monitoring

Power source

Battery

StatusPrototype

Description• BYELAB is an autonomous robot that can travel
within orchards with uneven terrain.
• It is a crop-monitoring mobile laboratory thatcan monitor different crop health indicatorssuch as vegetation thickness and flower density.
• Future work on the BYELAB will include
improving its abilities to measure plant health,detect plant diseases, navigate uneven terrain
and avoid obstacles.

Country

Spain

Target crop

Olive trees

Function

Disease detection

Power source

Gel battery

StatusPrototype (funded by Horizon 2020)

Description• Xf-Rovim is a small field robot for early detectionof Xylella fastidiosa disease in olive trees.
• The robot is remotely driven and fitted withdifferent sensing equipment to capture thermal,
spectral and structural information.
• It can inspect a field of 4 hectares without
interruptions in less than 6 hours.
• Although the robot is efficient in gathering data,
the data are yet to be analysed in an efficient way
to give accurate results on infection levels.

Source: company websites news articles

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考） 果樹園芸のスマート農機事例
Name

PANTHEON

Name

Mamut

Developer

Roma Tre University, University Trier, Tuscia
University, Université libre de Bruxelles, Sigma
Consulting, Ferrero Trading

Developer

Cambridge Consultants

CountryUK

Target crop

Orchards

Function

Plant monitoring

Power source

NA

StatusPrototype

Description• Mamut is an autonomous robot that explores
crop fields, capturing data on health and yield at
the level of individual plants and on a massive
scale.
• By automating data capture, Mamut gives
growers regular, precise and actionable
information on their crops, enabling them topredict and optimise yields.

Country

Italy

Target crop

Hazelnuts

Function

Plant monitoring

Power source

Battery

StatusPrototype (funded by Horizon 2020)

Description• PANTHEON is an integrated system whereby alimited number of unmanned aerial and groundrobots move within the orchard to collect dataand perform typical farming operations.
• The information is collected on a plant-by-plantbasis. This will allow to dramatically increase thedetection of limiting factors for each individual
plant, such as lack of water or pests and diseases
affecting the plant health, and to reactaccordingly.

Source: company websites news articles

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考） 果樹園芸のスマート農機事例
Name

VINBOT

Name

OUVA

Developer

Robotnik Automation SLL, Cooperativa Agricola deGranja CRL, Orgovanyi Gazdaszovetkzet Szovetket,
Bodegas Familiares de Rioja Provir etc.

Developer

Polariks

Country

Netherlands

Target crop

Vineyards

Function

Plant monitoringPowersourceNA

StatusPrototype

Description• OUVA is an autonomous rover equipped with ahyperspectral camera.
• OUVA can autonomously traverse vineyards tocollect data on canopy health and grape maturity.

Country

Spain

Target crop

Vineyards

Function

Plant monitoring

Power source

Lithium battery

StatusPrototype (funded by 7th European Framework

Description• VINBOT is an all-terrain autonomous mobile
robot with a set of sensors capable of capturing
and analysing vineyard images and 3D data.
• VINBOT is able to estimate the yield of vineyards
in kg/m2 based on the amount of leaves, grapes
and other phyto-data throughout the vineyard.
• Wineries and wine growers will be able to makeaccurate yield predictions to plan their wine
production and marketing.

Programme)

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考） 果樹園芸のスマート農機事例
Name

VineScoutNameeBee SQ

Developer

Polytechnic University of Valencia, WALL-YE Sarl,
Sundance Multiprocessor Technology Ltd,
University of Rioja, Symington Family Estates

Developer

senseFly

Country

Switzerland

Country

Spain

Target crop

All crops

Target crop

Vineyards

Function

Plant monitoring

Function

Plant monitoring

Power source

Battery

Power source

Battery (solar charged)

StatusStatusPrototype (funded by Horizon 2020)

Commercial; ~EUR 10,000, including 1 year
subscription to Pix4Dfields software

Description• VineScout is an autonomous robot that takes
high resolution images of the vines.
• The images are analysed to assess the needs andstatus of the vineyard so that the grower canmake decisions on irrigation, treatment andharvest.
• This research project has a strong focus oncommercialisation from the start. However, there
have been issues with durability and cost of therobot.

Description• senseFly provides drones that monitor crops
from the sky. Images are analysed to gain more
efficient crop insights and to more accuratelyplan and manage farm operations.
• Insights are provided from plant emergence topre-harvest yield prediction and drainage
planning for the next season.
• eBee SQ’s flights can be automated.

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考） 果樹園芸のスマート農機事例
Name

TED

Name

Vitirover

Developer

Naio Technologies

Developer

Vitirover Solutions

Country

FranceCountry

FranceTarget crop

Vineyards

Target crop

Vineyards

Function

WeedingFunction

MowingPower source

Lithium battery

Power source

Battery (solar charged)

StatusCommercial

StatusDescription• TED is a fully electric autonomous mechanicalweeding robot for vineyards, reducing herbicideuse.
• The TED robot can cover up to 40 hectares andhas a speed of up to 4km/h.
• There are prototype tools in development fortrimming, spraying, etc.
• Naio Technologies also has the OZ and DINO
robots that can be used for vegetable crops.

Commercial; Robot-as-a-service model, priceunknown

Description• Vitirover is a small economical and ecologicalrobot that mows grass without the need forchemicals. Each robot is electric and runs onsolar energy.
• The Vitirover is deployed in fleets controlled by asingle operator. It is used to mow the grass in
between plants in vineyards and orchards.
• Going forward, Vitirover could be upgraded toinclude plant monitoring capability.

Source: company websites news articles

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考） 果樹園芸のスマート農機事例
Name

AgriRobot

Name

S55

Developer

Innovate Integra Ltd, Loughborough University,
Jiangsu University, Nantong Guangyi Mechanical& Electrical Co Ltd

Developer

Holland Green MachineCountry

Netherlands

CountryUK

Target crop

Target crop

Orchards

Greenhouse crops such as tomatoes, cucumbers,
peppers, eggplants and flowers.

FunctionSpraying

FunctionSpraying

Power source

NA

Power source

NA

StatusPrototype (funded by Innovate UK and Jiangsu
Province Science and Technology Department)

StatusCommercial; price unknown

Description

Description• The AgriRobot is a semi-autonomous agriculturalrobot capable of intelligently spraying orchard
crops using automatic navigation in a field byfollowing lanes rows between plants and trees.
• The AgriRobot can analyse the presence, size,
shape and density of the target trees to precisely
apply the necessary amount of pesticide whenneeded, leading to more efficient spraying.

• The S55 spray robot is a robot with batteries thatcan spray automatically. It uses a pipe rail system
to move through the greenhouse.
• The S55 can be adapted into the AIRMIXer,
Dosatron, foam disinfector and gutter cleaner
versions to achieve different functions.

Source: company websites news articles

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考） 果樹園芸のスマート農機事例
Name

Agribot

Name

Spraying drone

Developer

Agripot sp

Developer

Drone4Agro

Country

PolandCountry

Netherlands

Target crop

Orchards

Target crop

All crops

FunctionSpraying

FunctionSpraying

Power source

NA

Power source

Lithium battery

StatusCommercial; price unknown

StatusCommercial; price unknown

Description• The Agribot is a small robot that autonomously
sprays orchards (water, fertiliser, herbicide or
pesticide).
• The Agribot can be used for orchards,
vineyards ,plantations, olive groves andvegetables.
• The Agribot travels at a maximum speed of
10km/h.

Description• The Drone4Agro drone can be used for different
applications such as spraying and fertilizing.
• The drone models can operate with a 5 – 100
litre payload.

Source: company websites news articles

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考） 果樹園芸のスマート農機事例
Name

AGRO

Name

BACCHUSDeveloper

AirBoard

Developer

Aristotle University of Thessaloniki

Country

LatviaCountry

GreeceTarget crop

All crops

Target crop

Vineyards

FunctionSpraying

Function

HarvestingPower source

Lithium battery

Power source

Lithium battery

StatusCommercial; price unknown

StatusPrototype (funded by H2020)

Description• AirBoard AGRO is a Air Board fully autonomous
spraying designed for organic ingredients andchemical liquid substances.
• It offers customisable spray nozzles for pesticideand fertiliser overlay for vineyards, avocado,
wheat, corn, etc.

Description• BACCHUS is an autonomous robotic ecosystemutilizing mobile platforms and manipulators forintelligent and selective harvesting of grapes.
• In the future, the robot is expected to be able topredict grape yield, thin out small wine grapes
and detect and remove grapes infected withfungi.

Source: company websites news articles

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考） 果樹園芸のスマート農機事例
Name

E-Series

Name

Strawberry harvesting robot

Developer

Agrobot SL

Developer

Dogtooth Technologies

Country

Spain

Country

United Kingdom

Target crop

Strawberries

Target crop

Strawberries

Function

Harvesting

Function

HarvestingPower source

Battery

Power source

NA

StatusPre-commercial; ~EUR 210,000 expected

StatusPrototype

Description• The E-Series is a pre-commercial electric robotic
harvester for gently harvesting strawberries.
• It uses colour and infrared depth sensors toassess fruit ripeness for picking. The robot isequipped with 24 independent robotic arms topick fruit,• The robot picks the strawberry from the stem anddoes not damage the fruit.

Description• Dogtooth’s autonomous strawberry harvesting
robot uses computer vision to identify ripe fruit
and machine learning to evolve efficient picking
strategies.
• After picking, the robot grades the fruit todetermine their size and quality and places them
directly into punnets.

Source: company websites news articles

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考） 果樹園芸のスマート農機事例
Name

RubionName

Raspberry harvesting robot

Developer

Octinion

Developer

Country

Belgium

Fieldwork Robotics (University of Plymouth spinout), Bosch UK

Target crop

Strawberries

Country

United Kingdom

Function

Harvesting

Target crop

Raspberries

Power source

NA

Function

Harvesting

StatusCommercial; price unknown

Power source

Battery

Description• Rubion is an autonomous strawberry picking
robot that can pick strawberries gently like ahuman picker.
• Rubion can pick a strawberry every 4 seconds
and is able to pick 70-100% of ripe fruit,
depending on the variety.
• Octinion claims that its robot is the firstcommercial strawberry picking robot available.

StatusPrototype

Description• The raspberry harvesting robot uses sensors, 3D
cameras and machine learning to identify ripe
fruit.
• Currently, it takes the robot about a minute toharvest a fruit, with the eventual goal being
25,000 berries a day.
• The final version is expected to have 4 arms
working simultaneously.
• Separate field trials for this robot in China fortomatoes and cauliflower are underway.

Source: company websites news articles

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考） 果樹園芸のスマート農機事例
Name

Cucumber Harvesting RobotName

SWEEPER

Developer

Wageningen University & Research

Developer

Country

Netherlands

Wageningen University & Research, Umea
Universitet, Proefstation Voor de Groenteleelt, Ben
Gurion University of the Negev, etc.

Target crop

Cucumbers

Country

Netherlands

Function

Harvesting

Target crop

Sweet peppers

Power source

Battery

Function

Harvesting

StatusPrototype

Power source

NA

Description• In 2001, Wageningen UR developed anautonomous harvest machine for cucumbers.
• The robot was able to successfully harvest 75%of the ripe cucumbers but took about a minuteto harvest each cucumber.

StatusPrototype (funded by Horizon 2020)

Description• SWEEPER is an automatic sweet pepper
harvesting robot that works in greenhouses.
• During trials, the robot was able to pick 18% ofripe fruit and took 24 seconds to pick each fruit.
• A fully automatic robotic sweet pepper harvesteris expected to be commercially viable in 5-10
years.
• SWEEPER’s technology and results are applicableto other fruit crops such as cucumbers, tomatoes,
grapes, apples, cardamom, banana and coconuts.

Source: company websites news articles

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49

3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考） 果樹園芸のスマート農機事例
Name

FFRobot

Name

GRoW

Developer

FF Robotics

Developer

MetoMotion

Country

IsraelCountry

IsraelTarget cropApplesTarget crop

Function

Harvesting

Greenhouse crops such as tomatoes, eggplants,
cucumbers, peppers, etc.

Power source

Battery

Function

Harvesting

StatusPre-commercial; EUR 250-300k price expected

Power source

NA

Description• The FFRobot is an apple picker equipped with 12
robotic arms and picks fruit based on size andcolour. It can be adjusted based on the width ofthe orchard row.
• The robot requires one human supervisor.
• The machine has been shown to do only 3-5%
damage to the fruit, compared to 10-15% withhuman pickers.
• The machine is expected to cost US$300-500
thousand and could provide a return within 2 to 3
years.

StatusPrototype (funded by Horizon 2020)

Description• GRoW uses advanced 3D vision system andmachine vision algorithms to identify and locate
ripe fruit.
• GRoW’s error rate for tomatoes is less than 5%
and can harvest more than 720kg per hour. Its
ROI is expected to be about 3 years.
• In the future, GRoW will be able to do othergreenhouse tasks such as pruning, pollinating
and monitoring.

Source: company websites news articles

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50

3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー

大手の農機メーカーが汎用性の高いロボットに集中するため、果樹園芸のスマート農機を開発する企業はほとんど中小企業である。
主要な果樹園芸スマート農機の研究開発機関（民間／公共）
Name

EstablishedCountry

Category

Projects/Products

Wageningen University
and Research (UR)1876

Netherlands

Research Institution• Cucumber picking robot• SWEEPER

Robotnik

2002

Spain

Manufacturer• BACCHUS• VINBOT

WALL-YE

2008

FranceManufacturer• MC_Vigne• VineScout

NaioTechnologies

2011

FranceManufacturer• TED• DINOsenseFly

2009

Switzerland

Manufacturer• eBeeSQ

Delair

2011

FranceManufacturer• UX11Ag

Saga Robotics

2016

NorwayManufacturer• Thorvald• BACCHUS

Robert Bosch GmbH1886

Germany

Manufacturer• BoniRob• Raspberry picking robot

Source: company websites, news articles

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51

3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考）企業概要 － Wageningen University & Research（蘭）具体プロジェクト・製品事例

企業概要
Name

Wageningen University & Research

Founded

1876

Headquarters

Wageningen, Netherlands

Geographic
Coverage

NA

RevenueNA

Employees

12,819 students (2019-20)
5,928 undergraduates (2019-2020)
6,409 postgraduates (2019-2020)

Shareholders/NA
Investors
Websitehttps://www.wur.nl/

Description

Wageningen UR has more than 60 engineers
and researchers working together withindustrial partners on new robotic systems foragri and food, specialising in artificial
intelligence and sensing, learning and vision.

Source: company websites, news articles

Cucumber picking robot• In 2001, Wageningen UR
developed an autonomous
harvest machine for cucumbers.
• The robot was able tosuccessfully harvest 75% of theripe cucumbers but took about aminute to harvest eachcucumber.
SWEEPER• SWEEPER is an automatic sweet
pepper harvesting robot that works
in greenhouses. A fully automatic
robotic sweet pepper harvester is
expected to be commercially viablein 5-10 years.
• SWEEPER’s technology and results
are applicable to other fruit crops
such as cucumbers, tomatoes, grapes,
apples, cardamom, banana andcoconuts.
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52

3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考）企業概要 － Robotnik（西）具体プロジェクト・製品事例

企業概要
Name

Robotnik

Founded

2002

Headquarters

Barcelona, Spain

Geographic
Coverage

Offices in China, Singapore
Distributors present globally

RevenueNA

Employees

11-50

Shareholders/NA
Investors
Websitehttps://robotnik.eu/

Description

Robotnik designs, manufactures and markets
mobile robots and mobile manipulators.
Robotnik participates actively in European
research projects to develop robotic solutions
together with research institutions.

Source: company websites, news articles

BACCHUS• BACCHUS is an autonomous
robotic ecosystem utilizing
mobile platforms andmanipulators for intelligent andselective harvesting of grapes.
• In the future, the robot is
expected to be able to predict
grape yield, thin out small wine
grapes and detect and remove
grapes infected with fungi.
VINBOT• VINBOT is an all-terrain
autonomous mobile robot with aset of sensors capable ofcapturing and analysing vineyard
images and 3D data.
• VINBOT is able to estimate theyield of vineyards in kg/m2 basedon the amount of leaves, grapes
and other phyto-data throughout
the vineyard.
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53

3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考）企業概要 － WALL-YE（仏）具体プロジェクト・製品事例

企業概要
Name

WALL-YE

Founded

2008

Headquarters

FranceGeographic
Coverage

NA

RevenueNA

Employees

NA

Shareholders/NA
Investors
Websitehttp://wall-ye.com/

Description

WALL-YE creates software and robots for
agriculture. Currently, in addition toparticipating in research, they have twocommercial robots, one for vineyards and theother for row crops.

Source: company websites, news articles

MYCE_VIGNE• MYCE_Vigne is a solarcharged robot that can prune,
hoe and mow grapevines.
• The robot can prune 50-150
vines an hour (depending ontype) for 24 hours.

VineScout• VineScout is an autonomous
robot that takes high resolution
images of vineyard vines.
• The images are analysed to assess
the needs and status of thevineyard so that the grower canmake decisions on irrigation,
treatment and harvest.

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54

3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考）企業概要 － Naio Technologies（仏）具体プロジェクト・製品事例

企業概要
Name

Naio Technologies

Founded

2011

Headquarters

Midi-Pyrenees, France

Geographic
Coverage

NA

Revenue

EUR 2 million (2017)

Employees

1-10

Shareholders/
JCS Consulting Group, Bpifrance, Capagro, etc.
Investors
Websitehttp://www.naio-technologies.com/

Description

Naio Technologies develops and markets
machines for agriculture and viticulture. Itfeatures electric tools for weeding, hoeing, andharvesting that help farmers collect andharvest their products.

Source: company websites, news articles

TED• TED is a fully electricautonomous mechanicalweeding robot for vineyards,
reducing herbicide use.
• The TED robot can cover up to
40 hectares and has a speed of
up to 4km/h.
• There are prototype tools indevelopment for trimming,
spraying, etc.
DINO
• Dino is a fully electricautonomous mechanical weedingrobot for raised vegetable beds
and rows.
• Dino can work for up to 8 hours
at a time and cover 5 hectares ina day.

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55

3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考）企業概要 － senseFly（スイス）
具体プロジェクト・製品事例

企業概要
Name

senseFly

Founded2009

Headquarters

Lausanne, Switzerland

Geographic
Coverage

USA, distribution available globally

RevenueNA

Employees

101-250

Shareholders/Parrot SA
Investors
Websitehttps://www.sensefly.com/

Description

SenseFly develops and produces aerial imagine
drones for professional applications. In 2012,
Parrot SA invested EUR 5 million in thecompany for a 57% stake.

Source: company websites, news articles

eBee SQ• The TED robot can cover up to 40 hectares and has a speedof up to 4kmsenseFly provides drones that monitor crops
from the sky. Images are analysed to gain more efficient crop
insights and to more accurately plan and manage farmoperations.
• Insights are provided from plant emergence to pre-harvest
yield prediction and drainage planning for the next season.
• eBee SQ’s flights can be automated.
• There are prototype tools in development for trimming,
spraying, etc.
• In 2017, a leading Basque winemaker employed senseFly
drone data to optimise its yield, resulting in a 17% increase inbottles.

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56

3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考）企業概要 － Delair SAS（仏）具体プロジェクト・製品事例

企業概要
Name

Delair SAS

Founded

2011

Headquarters

Toulouse, France

Geographic
CoverageFrance, USA, Singapore
Distribution available globally

Revenue

EUR 8.5 million (2018)

Employees

101-250

UX11Ag• Delair manufactures and sells professional drones for visual
intelligence for multiple industries, including agriculture.
• The UX11Ag is equipped with a high-end multispectral
camera for plant level measures.
• The Delair.ai platform helps to analyse the image data toprovide insights to the farmer. The insights can be loaded
onto the MyJohnDeere platform to inform tractor decisions.

Shareholders/Andromede, Intel capital, etc.
Investors
Websitehttp://delair.aero/

Description

Delair is a leading provider of end-to-end,visual intelligence solutions. The company’sofferings combine high performance UAV
hardware with delair.ai, the industry’s mostrobust platform.

Source: company websites, news articles

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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考）企業概要 － Saga Robotics（ノルウェー）
具体プロジェクト・製品事例

企業概要
Name

Saga Robotics

Founded

2016

Headquarters

As, Norway

Geographic
Coverage

NA

RevenueNA

Employees

11-50

Shareholders/ Rabobank Food & Agri Fund, Nysno, Cibus
Investors
Fund
Websitehttps://sagarobotics.com/

Description

Saga Robotics revolutionises the agricultural
sector by developing autonomous robots
capable of performing a wide variety ofagricultural operations at a lower price andwith higher quality than conventional systems.

Source: company websites, news articles

Thorvald• Thorvald is anautonomous modular
robot that can be
configured for mostagricultural environments.
It can perform tasks suchas picking fruits andvegetables, phenotyping,spraying, and datacollection.
BACCHUS• BACCHUS is an autonomous
robotic ecosystem utilizing
mobile platforms (Thorvald) andmanipulators for intelligent andselective harvesting of grapes.
• In the future, the robot is
expected to be able to predict
grape yield, thin out small wine
grapes and detect and remove
grapes infected with fungi.
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3-② スマート農機の開発状況 ー 主要な研究開発テーマ・プレイヤー（参考）企業概要 － Robert Bosch GmbH（独）具体プロジェクト・製品事例

企業概要
Name

Robert Bosch GmbHFounded

1886

Headquarters

Gerlingen, Germany

Geographic
Coverage

GlobalRevenue

EUR 78.5 billion (2018)

Employees

400,000 (2019)

Shareholders/
Robert Bosch Stiftung
Investors
Websitehttps://www.bosch.com/

Description

Bosch is a German multinational engineeringand technology company engaged in the
manufacture of electrical and electronic
products, automotive technology, power tools,
thermo technology, household appliances,
security systems and broadband networks, aswell as automation technology and packaging
technology.

Source: company websites, news articles

BoniRob• Bosch develops BoniRob as
farming robot can perform
various tasks with one unit.
• It can not only monitor crops
as measurement and healthanalysis, but also fertilise,water and weed by exchanging
modules.
Raspberry picking robot• The raspberry harvesting robot
uses sensors, 3D cameras andmachine learning to identify
ripe fruit.
• Currently, it takes the robot
about a minute to harvest afruit, with the eventual goal
being 25,000 berries per day.
• Bosch UK is collaborating withFieldwork Robotics to optimise
the robotic arms and develop
software in preparation for fullscale production.
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59

スマート農機関連のビジネスモデル

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60

3-③ スマート農機関連のビジネスモデル ー 主要なビジネスモデル

機器販売ではなく、成果やサービスで対価を得るようなビジネスモデルが実施されている◼ 農業機械がよりスマートになるにつれて、無人の農業機械の所有と維持のコストが複雑さを増している。投資収益率が不明な高価な
スマート農機に投資するよう農業者に説得するのは難しいと思われる。
◼ 従って、単に農業者に機器を販売する代わりに、ビジネスモデルは結果ベースになることが期待される。この場合、製造業者とサービスプロバイダーの収益は、農業者のために創出できる価値に直結される。
Business Models
モデル
Farmingas-aService
Assetsharing
Outcomebased
pricing

Ecosystem

ビジネススキーム
Manufacturer/
service provider

Manufacturer/
service provider

Manufacturer/
service provider

Service
Farmer$$ (based on output)

Hardware
$$

Asset
owner

Capacity
Farmer$$Advice + agri inputs

Farmer$$ (adjusted based on results)

IoT Platform
Manufacturer

Farmer$$ (future equipment sales)

Source: NRI

概要

スマート農機実用段

利用者は、製品の代わりに提供される実際の成果・便益に対して対価を支払う。
例えば、農業者は機械を用いた土地の広さに基づいて代金を支払う形態

適用可能

商業ベース

高額な機器の場合、シェアリングを通じて余った稼働キャパシティを売り戻し、危機の稼働率を最大化する方法も採りうる。（機器の市場浸透を高める効果も期待される）

適用可能
（現在は一
般的な農機
のみ）

パイロット

製品・サービス提供者が、利用者にアドバイスや農業情報を提供し、収穫量等のパフォーマンスを保証する形式（したがって最終的な収益は、パフォーマンスに基づき確定する）

適用可能
（現在は種
子・化学業
界のみ）

パイロット

製品提供者が、利用者に追加費用なしでIoTプ
ラットフォームを提供することにより、利用者を自社のエコシステムに囲い込み、将来的な製品販売を促進する。

適用可能

商業ベース

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61

3-③ スマート農機関連のビジネスモデル ー 主要なビジネスモデル（事例①： Farming-as-a-Service）

Farming-as-a-Serviceモデルでは、顧客は製品そのものではなく、製品により提供されたサービスに対して支払いを行う◼ Small Robot Company（英国）は、畑作物を自律的に植え付け、監視し、処理できる小さなロボットを扱う。ロボットを購入する代わりに、農業者はロボットが農場をデジタル化して作業するための料金を1ヘクタールごとに支払う。これにより、農業者にとって、新しいテクノロジーを採用するコストとリスクが軽減される。

Farming-as-a-Service business model

Pros and cons of business model

Pros• The Small Robot Company has 2 autonomous robots – Tom
and Dick, as well as Wilma, the AI behind the robots.
• Instead of selling the robots directly to farmers, the farmers
pays a per-hectare fee for the robots to take care of their crop.

• Low risk for farmers as they do not have tocommit to expensive equipment with unknown
benefit and obsolescence. Farmers can easily opt
out if the robot is not right for their operations.
• Start-up companies can bring their product tomarket early without having to perfect thedesign until it can be reliability operated without
expert intervention.
• Farmers are already used to paying for output –fruit pickers are paid for the amount they harvest,
not by the number of hours worked.

Cons

TOM: Crop monitoring and mapping• This business model is not as effective for highly
specific robots that do tasks that only need to bedone once a year for a short period of time andby all farmers at the same time.
• Unlike software, robots are physical machines, so
their range and deployment are limited bygeographical location. There has to be sufficient
farm density and enough operators in the area.

Robots$Small Robot
Company

Source: Small Robot Company$/hectare covered

Farmer

DICK: Mechanical weeding

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3-③ スマート農機関連のビジネスモデル ー 主要なビジネスモデル（事例②： Asset sharing business model）

Asset sharingモデルでは、農機の”遊び”時間にシェアリングサービスを提供し、農機の稼働率の最大化を目指している◼ Mermix（ギリシャ）は、機器の所有者がマシンの余剰容量を収益化するための「Uber for 農業機械」プラットフォームを運営している。パイロットは2016年に実施され、EUの第7次フレームワークプログラムから資金提供を受けた。
Asset sharing business model

Pros and cons of business model

Spare equipment
capacity

Farm equipment$
Payment$$
Subscription fee(EUR100/year)

Farmer• Mermix is a platform that allows farmer to monetise the sparecapacity of their machinery, or an “Uber for farm machinery”. The
owners set the price for use of their machinery, from which Mermix
will take a cut.
• In addition, the Mermix app has a premium version, which provides
additional service beyond equipment matching, such as cost andcrop reports. This subscription service costs EUR 100 annually.
• The pilot for Mermix ran in 2016 and was funded by the EU 7th
Framework Programme. There have been no updates since 2017.
Source: Mermix

Cons• The model works best if there is sufficientequipment and farm density within a small area,
as it is neither efficient not feasible to transportheavy equipment over long distances.
• Since many farming activities in the same area aredependent on climate and are carried out at thesame time, equipment may not be available atthe right time as the owner is using it.

Payment

MermixPremium app
versionEquipment
owner

Pros

• Equipment owners are able to monetise theirexcess capacity.
• Farmer are able to use expensive machinery thatthey may otherwise not have access to.

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3-③ スマート農機関連のビジネスモデル ー 主要なビジネスモデル（事例③：Outcome-based pricing）

Outcome-based pricing モデルでは、製造業者とサービスプロバイダーは、顧客にアドバイス
および農業資材を提供し、収穫実績に基づいて対価を得る◼ バイエル（ドイツ）は、米国で成果ベースの価格モデルを試行している。このモデルでは、増分歩留まりのシェアと引き換えに、作物の歩留まりパフォーマンスを保証します。保証された結果に満たない場合、バイエルは農業投入物のコストの一部を払い戻す。このビジネスモデルは現在パイロットにすぎないが、今後5年以内に商用化される可能性がある。

Outcome-based pricing business model
Before harvest$

After harvest

Pros• This business model reduces the production risk
for farmers as the downside is shared with Bayer.
• It also encourages farmers to try new products
as the Bayer covers some of the risk.
• For Bayer, the advice they gives is a direct sales
channel through which they can push theirproducts.

Cons• Bayer has to have high confidence that its data
analysis and advice will lead to positive
outcomes, as it is sharing the risk with the farmer.
• There are many factors in farming beyond seeds
and chemical inputs (e.g. weather, irrigation). It is
hard to determine the farmer’s baseline and theextent to which Bayer’s advice is responsible forthe increase or decrease in yield.
• Performance metrics and fair pricing are hard todetermine, especially since there is notransparency into Bayer’s data algorithms andpricing models.

SeedAdvisor, FieldView+ analytics and advice
Subscription fee
Seeds, chemical inputs

Bayer

Pros and cons of business model$

Farmer

Payment for inputs(Less-than-expected yield)$% refund on input price(More-than-expected yield)

Bayer

$

Farmer% of incremental harvest• In 2019, Bayer ran a pilot in the USA for outcome-based pricing. Bayerprovides farming advice through its digital apps, based on the farmers
data, and guarantees a certain yield if their advice is followed.
• If the farmer takes Bayer’s advice and produces a better-than-predicted
yield, the upside is shared with Bayer. If not, Bayer will refund a portionof the input price.
• The pilot is currently only for seeds, but will be extended to chemical
products in the future. This model may be implemented within the next
5 years.
Source: Bayer, news articles

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3-③ スマート農機関連のビジネスモデル ー 主要なビジネスモデル（事例③：Outcome-based pricing）（参考）バイエルは種子と農薬の主要生産者である◼ バイエルはドイツの多国籍企業であり、製薬、消費者の健康、作物科学をカバーする世界最大の製薬会社の1つである。彼らの作物科学部門は、殺菌剤、除草剤、殺虫剤、種子を製造、販売しています。

企業概要

Crop Science Products

Name

Bayer AG

Roundup™, Adengo™, Alion™, Corvus™

Founded

Herbicides

1863

CEO

Fungicides

Fox™, Luna™, Nativo™, Serenade™, Xpro™

Werner Baumann

HQ

Insecticides

BioAct™, Confidor™, Movento™, Sivanto™

Leverkusen, Germany

Geographic
coverage

Seeds

Dekalb™, Asgrow™, Seminis™, DeRuiters™

Global# of
Employees

Environmental
Science

Ficam™, Maxforce™, Esplanade™, K-Othrine™,
Fludora™ Fusion

104,000 (2019)

Digital Agriculture

Climate FieldView™

LatestRevenue

Total: EUR 43.5 billion (2019)
Crop science: EUR 19.8 billion (2019)

Climate FieldView

Owners /Investors• Norges Bank Investment Management(3.0% shareholding)• The Vanguard Group (3.0%
shareholding)Description

Bayer is a Germany MNC and one of thelargest pharmaceutical companies in theworld, covering pharmaceutical, consumer
health and crop science.

Source: Bayer, Climate FieldView

Climate FieldView is a platform thatallows farmers to collect, store andview their field data in one digitalplatform that they can access fromanywhere. Farmers can visualises
and analyse crop performance withfield data maps so they can build
customised plans for each field andoptimise their inputs.
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3-③ スマート農機関連のビジネスモデル ー 主要なビジネスモデル（事例④：Ecosystem business model）

Ecosystem business モデルでは、IoTプラットフォームを顧客に無償提供しつつ、農業資材やサービス提供、オペレーションへのレコメンデーションを提供している◼ John Deere（米国）は、機器の購入者がMyJohnDeereプラットフォームを無料で使用できるようにする。このプラットフォームは、機器、天気、作物などのデータを所有者、オペレーター、ディーラー、コンサルタントなどと結び付ける。このプラットフォームを通じて、サードパーティの開発者はアプリケーションを提供することができる。John Deereはプラットフォームの使用料を請求しないことで、将来のハードウェア販売を促進するために顧客をエコシステムに閉じ込める戦略を取っている。

Ecosystem business model

Pros and cons of business model

Pros• By providing the platform at no additional cost to its
customers, John Deere hopes to lock its customers
into its ecosystem to drive future hardware sales.
• The data from farmers that John Deere gathers can bemonetised in the future (with the right privacy
protections).
• Smaller players are unable to offer a similar
platform for free as they will not be able to recoverdevelopment costs.
• John Deere is able to build direct relationships with
end-customers and understand how they interact
with John Deere’s products.
• John Deere is able to leverage the data to provide
additional services such as predictive maintenance.

Cons• Customers have not been as easily sold into the data
features as expected, and John Deere has had to
improve customer service and education efforts inorder to encourage platform adoption.
• John Deere’s software licensing terms have
prevented farmers from making DIY repairs to theirown equipment, which is costly for the farmer in both
repairs and time, resulting in illegal software hacking.

Connected equipment (tractor, harvester, etc.)$ Payment for equipment
Data

John Deere

Development

MyJohnDeere

Analytics

FarmerIntegration$
3rd party apps

Payment for 3rd party services, if applicable• John Deere launched their MyJohnDeere platform in 2012, whichconnects data from equipment, weather, crops etc. with owners,
operators, dealers, consultants etc. The platform helps farmers tomanage their fleet more effectively.
• The platform allows 3rd party developers to connect and provide
applications. John Deere does not appear to be charging for this.
• MyJohnDeere is free for consumers who purchase John Deere
equipment. The strategy is to lock customers into their ecosystem
to drive future hardware sales.
Source: John Deere, news articles

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66

3-③ スマート農機関連のビジネスモデル ー 主要なビジネスモデル（事例④：Ecosystem business model）（参考）John Deereは農業機械の企業概要と提供機器◼ John Deereは、農業、建設、林業機械を製造するアメリカの多国籍企業であるDeere & Companyのブランド名である。
Agricultural Machinery

企業概要
Name

Deere & Company

Founded1837

CEOJohn C. May

HQ

Moline, Illinois, USA

Geographic
coverage

Global# of
Employees

73.500 (2019)

LatestRevenue

Total: US$39.26 billion (2019)
Agri: US$23.67 billion (2019)

Owners /Investors• Cascade Investment LLC (10.1%
shareholding)• The Vanguard Group (7.1%
shareholding)Description

John Deere is the brand name of Deere &Company, an American MNC that
manufactures agricultural, construction
and forestry machinery.

Source: John Deere

Crop Harvesting

•
•
•
•

Combines
Front-end equipment
Sugar cane
CottonTurf & Utility

•
•
•
•

Utility vehicles
Riding lawn equipment
Commercial mowing
Walk-behind mowers

Hay and Forage

•
•
•
•

Self-propelled forage harvesters
Heads
BalersMowingCrop Care• Seeding• Tillage• Application equipment

Tractors

•
•
•
•

Large
MediumUtility
Loaders

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67

3-③ スマート農機関連のビジネスモデル ー 主要なビジネスモデル（事例④：Ecosystem business model）

エコシステムが作れる企業は大手に限られているが、中小企業はそのエコシステムを活用して自社の製品を販売することができる◼ Delair（フランス）は空中マッピングのドローンとソフトウェアを提供する会社である。空中地図は直接に「MyJohnDeere] に転送し、種苗や農薬散布等を自動化することができるので、「MyJohnDeere」のエコシステムユーザは他社より、Delairの製品を利用することが想定されている。
Delair business model

Pros and cons of business model

Pros• The product has access to the large customer
base of the existing digital ecosystem.
• The product gains credibility if access to theecosystem requires prior approval from theecosystem operator.
• Synergies between the product and otherservices in the ecosystem can unlock additional
value for users.

Cons• The product may be seen as exclusionary tousers who are not part of the ecosystem.
• Over-reliance on any single ecosystem exposes
the company to the risks of the ecosystem’sowner.

Drone + software$
Delair

Payment for hardware/software

Mapped data

MyJohnDeere

FarmerTractor operation insights• Delair is a French company that provides high performancedrones and accompanying software. Images taken by Delair’s
drones can be managed and analysed via Delair’s software.
• Also, the aerial maps from the software can be seamlesslytransferred to the MyJohnDeere ecosystem and used toautomate field tasks such as planting and herbicide/fertiliser
application according to field variability.
• Existing MyJohnDeere users are likely to prefer Delair’s drones
and software ahead of other non-integrated competitors as it
works with an ecosystem that they are already familiar with.
Source: Delair, news articles

Delair UX11Ag drone

Aerial map example on
MyJohnDeere forvariable application offarm input (e.g. more
fertiliser on the redareas, etc.)

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683-③ スマート農機関連のビジネスモデル ー 主要なビジネスモデル（事例④：Ecosystem business model）

スマート農機は自国での普及率はまだ低いため、海外に展開した企業がない。
ドローンの海外展開のみが進んでいる。畑のマッピングに使われている。(1/2)
Agricultural Drone Mapping Case (South Africa)

Peanut Field Mapping in South Africa•
The farmer used senseFly’s eBee Ag drone to map thehealthy and unhealthy peanut plants in his field.
•
It only took 8 minutes to capture the images and 20
minutes to process the data.
•
From further investigation, it was found that parts of the
field were waterlogged, while other parts were being
eaten by hungry animals.
•
The farmer was able to take immediate action on these
problems.
Source: senseFly, news articles

Agricultural Drone Mapping Case (Asia/Africa)

Rubber and Oil Palm Plantation Mapping in Asia andAfrica• The SIAT group uses Delair’s DT18 AG drones to survey
75,000 hectares of rubber and oil palm plantations in
Asia and Africa.
• The images are used to map the health of the crop inorder to improve yield quality and quantity.
• Using Delair’s drone, the company managed to reduce its
aerial data acquisition costs by 50%.
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3-③ スマート農機関連のビジネスモデル ー 主要なビジネスモデル（事例④：Ecosystem business model）

スマート農機は自国での普及率はまだ低いため、海外に展開した企業がない。
ドローンの海外展開のみが進んでいる。畑のマッピングに使われている。(2/2)
Agricultural Drone Mapping Case (Asia/Africa)

Rubber and Oil Palm Plantation Mapping in Asia
and Africa• The SIAT group uses Delair’s DT18 AG drones tosurvey 75,000 hectares of rubber and oil palm
plantations in Asia and Africa.
• The images are used to map the health of thecrop in order to improve yield quality andquantity.
• Using Delair’s drone, the company managed toreduce its aerial data acquisition costs by 50%.

Source: Delair, news articles

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3-③ スマート農機関連のビジネスモデル ー 主要なビジネスモデル（事例④：Ecosystem business model）（参考）MyJohnDeereのプラットフォーム概要
MyJohnDeereの概要
センサーから得られる情報• 機械の稼動情報• 土壌の含水率、栄養分の組成など

5秒ごとにクラウドへ送信

プラットフォーム“My John Deere”

農業者
My John Deereが提供する情報• 農地の成熟度• 機械の使用状況• 業務状況

GPSと土壌情報から農地に関する情報提供

Source: John Deere

アイドル、移動、収穫中等の機械の使用状況

ジョブスケジューリングや機械の稼動実績

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71

3-③ スマート農機関連のビジネスモデル ー ビジネスモデルの普及に関わる課題

技術レベルの更なる向上、業界標準の欠如、曖昧な法律、自律機械の信頼性向上、などがスマート農機とその関連ビジネスモデルの普及における阻害要因とされている
1

技術水準• スマート農業ロボットのセンサー、アクチュエーター、パターン認識、意思決定技術は、現段階において人間の労働力と同等レベ
ルとは言えず、同じコストで利用することもできない

2
産業標準化

3
規制

4

信頼性・受容性• 資機材の分野では統一された基準・規格がないため、メーカーが満たさなければならない各国の要件は多数にわたる。
将来的にはロボットの性能・技術の進歩を比較するためのターム、システムの性能測定方法等の標準化が必要となる。
• 車両と管理ソフトウェア間の通信には、オープンデータ標準が必要であり、全てではないにせよ、ほとんどのメーカーが標準規格に加入すると予想されている。

• 自動走行を採用する前に、おもに自動走行する機械とその製造事業者の責任に関する法律や規制を定義する必要がある。
すでに制定されている責任法に加え、保険会社にとっては適切な保険パッケージを開発・提供する必要がある。
• 自律システムによって生成されるデータについては、そのデータが誰の所有物となるかが問題となっており、現時点で未解決の状態である。

• 農機の利用者（オペレーター）は、信頼できるシステムを求めている。
ある調査によれば無人トラクター、農作物収穫ロボット、UAVを現時点で導入しない理由として、①信頼できない、②（背景となる）農業知識が不足している、③社会的認知の低下、などが挙げられており、第一に信頼性が着目されている。
• 例えば、小規模な農業地域では、自動化技術が必要であることを農業者が納得することは難しいと考えられる。多くの場合、農業者は自動化技術を望んでおらず（贅沢で派手なものであるとみなされている）、さらには伝統的な農業への挑戦・脅威として捉えられている。

Source: Scouting the Autonomous Agricultural Machinery Market

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INDEX

1. 本調査の背景と目的

2. 対象とするスマート農機について（調査のスコープ）
3. ヨーロッパ諸国、イスラエルのスマート農機の開発情勢
4. ハイブリッドカー等のリユースバッテリーを活用したスマート農機の受容性
5. スマート農機の普及戦略
6. 関係事業者の反応と今後の課題

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4. ハイブリッドカー等のリユースバッテリーを活用したスマート農機の受容性 ー まとめ

スマート農機へのリユースバッテリーの搭載については、引き続き検討の価値あり。
現地市場の特性に機種・ビジネスモデルを適合させる必要はあるが、海外展開の余地もある
リユースバッテリー
事業者

農機メーカー

次世代自動車用リユースバッテリーの利活用の余地⚫ リユースバッテリーをスマート農機に搭載することについて、双方の事業者とも一定の関心を持っている
リユースバッテリー事業者：
今後寿命を迎える HEV, EV に搭載されていた大量のバッテリーの再利用先としての期待
農機メーカー：
農機の電動化による機能拡充、鉛電池の代替による保守負荷軽減を実現するパーツとしての期待⚫ 本事業の一環として、双方とも一部情報の共有に同意

農業者（海外）スマート農機の海外展開の余地⚫ 諸外国の中にも、日本と同様、農業分野での人手不足をスマート農機の利活用等の生産性向上によって手当てしようと考えている国は存在する⚫ 例えばタイでは、農村の過疎化・高齢化と賃金水準の上昇により、省人化を積極的に進めている。
小型農機としてはドローンの利活用が始まっている状況で、
日系農機メーカーの一部はすでに現地進出を果たしている。

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74リユースバッテリーについて

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75

4-① リユースバッテリーについて

リチウムイオン電池のリユースプロセス

リユース工程分
解工程課題• 目下のところ回収に一番のコストがかかっている分解

電池パック（4モジュール）• 電池パックの取り外し、モジュールへの分解など、作業コストの低減が必要

電池モジュール

診
断
工
程

充放電法

• 充放電法は診断時間がかかるため、簡易法の開発が進んでいる

簡易法（インピーダンス測定法、等）• 簡易法は測定項目、頻度、などの標準化が必要例）モジュール並列接続
蓄電システム

リ
ユ
ー
ス

蓄電池制御
（BMU）
パック
モジュール

主な機能
• 電池保護（充放電時の発火など）• 電池残量算出• 電池充電残量均等化

モジュール

セル

セル

BMU：
Battery Management Unitの略。BMS (- System) と呼称する場合も• 蓄電池の劣化診断と同時に、劣化にバラツキがある電池を大量に組み合わせたシステム制御が必要

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76

4-① リユースバッテリーについて

EVの蓄電システムの構造及び電流
太線：400V
細線：100～200V

普通充電器

モーター

インバータ

高電圧
ジャンクション
ボックス

急速充電器

車載充電器

バッテリー
マネジメントユニット• １モジュールは複数個のセルを内包している。

バッテリーユニット
蓄電池
（LiB）
モジュール

蓄電池
（LiB）
モジュール

• バッテリーマネジメントユニッ
ト（BMU）による管理単位はセルではなくモジュールもしくはパック単位
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4-① リユースバッテリーについて

車載用リチウムイオン蓄電池のボリューム推計• 今後は国内ストックのうち寿命を迎えるものから漸次増大する見込み• 次世代自動車の国内新車販売量
が100万台に到達したのは2013年。
一般に車の寿命は13年であり、それらがELVとして年間数万台のオーダーで生じるのは、2025年頃と想定• 人気のプリウスの
初代・２代目などの多くは輸出されており、国内ストッ
クに入っていない
出所）各種資料よりNRI推計（2019）

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78

4-① リユースバッテリーについて

2000年前半に販売されたHVは、数年のうちに廃車時期を迎えることが想定される
日本の次世代自動車の年間販売台数推移(単年度)（単位：万台）
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0

2004

2005

2006

2007

ハイブリッド自動車(HV)

2008

2009

2010

クリーンディーゼル自動車(CDV)

2011

2012

2013

電気自動車(EV)

2014

2015

2016

2017

プラグイン・ハイブリッド自動車(PHV)

(万台)

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

ハイブリッド自動車(HV)

6.5

6.1

8.9

8.9

11

45.2

44.8

63.1

85.7

101.5

95.1

102.4

133.5

138

クリーンディーゼル自動車(CDV)

0

0

0

0

0.2

0.4

1.1

1.2

5.6

7.8

10

15.4

14.7

15.8

電気自動車(EV)

0

0

0

0

0

0.2

0.7

1.1

1.4

1.6

1.5

1.3

1.3

2.4

プラグインハイブリッド自動車(PHV)

0

0

0

0

0

0

0

0.4

1.3

1.3

1.5

1.5

1.4

3.4

燃料電池自動車(FCV)

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0.01

0.05

0.12

0.07

出所：交通政策審議会陸上交通分科会自動車部会自動車燃費基準小委員会
および総合エネルギー調査会省エネルギー・新エネルギー分科会省エネルギー小委員会自動車判断基準ワーキンググループ

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4-① リユースバッテリーについて

バッテリーの残存性能を評価する手法は複数あり、それぞれ発展の余地を残している◼ 既存の非破壊の残存性能評価手法には、専用の計測装置により測定を行う手法と、充放電データのみを用いて電池状態の推定を行う手法が存在
評価手法

手法の特徴・概要
交流インピーダンス法

専用の計測装置
による測定法交流内部抵抗法
直接充放電測定法
放電曲線微分法

充放電データに基づく推定法

充電曲線解析法
充放電履歴に基づく
推定法
矩形波インピーダンス法

研究中

過渡現象を利用した電池のモニタリング
過渡的差電圧法
蓄電池性能オンライン
診断技術

主な技術開発主体⚫ 蓄電池セルに対して、交流インピーダンス法による電池内部のインピーダンス測定を行い、等価回路を構築し、蓄電池セルの内部状態を推定⚫ 周波数の交流信号を1kHzに固定して測定されたインピーダンス値から、蓄電池セルの残存容量を推定⚫ 運用を停止し、専用の出力装置や計測装置を用いて充放電量を測定⚫ 放電曲線を電圧で微分することで、各活物質の容量変化を抽出⚫ 評価には、一定電流での長時間放電を要する⚫ 重電曲線より、各活物質の容量・内部抵抗を推定⚫ 評価に要する時間が比較的短時間であり、BMSで測定可能⚫ 電池の置かれた環境条件と、充放電等の使用履歴等の時系列データに基づいて劣化状態を推定⚫ ECでは、走行データ（充放電データ）からの劣化状態推定に関する検討が進む⚫ 矩形波電流に対する電圧応答をフーリエ変換で解析することで、電池内部のインピーダンスを測定する手法を用い、蓄電池の内部状態を解析⚫ 稼働状態の蓄電池の充放電開始時の電圧、電流の波形（過渡波形）を解析し、内部インピーダンスを算出して状態推定を行う手法⚫ 満充電状態からの放電開始時の降下電圧（差電圧）と電池容量・充放電効率の間の相関性に着目し、セル・モジュール単位の劣化状態を診断⚫ 蓄電池運用時の電流・電圧データを独自アルゴリズムで処理し、性能（蓄電容量、内部抵抗）の劣化度をリアルタイムに推定

出所）経済産業省 「定置用蓄電池の普及拡大及びアグリゲーションサービスへの活用に関する調査」

早稲田大学、同志社大学等―
各電池メーカ等
電中研等
東芝
電中研、日産自動車等

早稲田大学
同志社大学
大和製罐
三菱電機

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事業者から見たリユースバッテリーの活用可能性

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4-② 事業者から見たリユースバッテリーの活用可能性 ー リユースバッテリー事業者まとめ

バッテリー事業者の現況・意向を踏まえると、農機へのリユース実現性はゼロではない。
長期視点での連携を検討する必要あり
リユース機能・体制について

Ａ社

HV用NiMHB

リユースバッテリーについて

回収

分解・診断

再生・リユース• 国内で月3000パック。10%がA格ですでに新車に再利用• モジュール単位で劣化診断可能• 用途開発中。農機には期待。
• 現状BC格は焼いてNi回収HV用LiB

Quality（形状・重量・容量・出力）

Cost（価格競争力）• パック単位を想定• BC格が前提だが現段階でも月2700パック程度
は供給可能• モジュール単位での使いまわしを想定• 技術開発により新品価格下落。
中国製との競争も懸念

Ｂ社

EV用LiB• 19年度で年600、 • モジュール単位で21年度で年
劣化診断可能5000パック見込（輸送可能）• 累積回収パックのうち19年度に300パックを販売• モジュール単位。
リパック実績あり• 防爆処理は不可欠• 電池単体でのコスト比較は忌避。
ソリューションとして提供したいＣ社

HV用LiB• 回収量の拡大は2026年以降• 回収方法とコストを設計中• 用途開発中。
来るもの拒まずとして広く検討• モジュール単位、
要リユース用BMU• 目標は新品の半額程度• 中国製との価格競争は懸念• リユース可能性についての検討はこれから• 持ち運び可能

電動バイク用バッテリー• モジュール、セル
単位まで分解・診断可能な工程を整備

Delivery（供給量・安定性）（まとまった数量での供給は少なくとも2026年以降）

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82

4-② 事業者から見たリユースバッテリーの活用可能性 ー 農機メーカーまとめ

複数の農機メーカーが、リユースバッテリーの利活用に関心を示している
リユース
バッテリー
活用の対象

Ｗ社

Ｘ社

Ｙ社

Ｚ社

草刈機

駆動ロボット×

ランドカー（長期的にはUGV*も）• 大型農機の駆動に必要なエネ
ルギーはリユースバッテリーでは賄
いきれない• 製品ラインナップで言えば、可能性があるのは草刈機• 現在メインで開発中の製品• 内部で設計・製造している製品の中では、リユースバッテリーを活用できそうなものがない• 販売委託元のメーカーでも、規格化されていないバッテリーについては使いこなせないと思料• すでに鉛電池とLiBの２方式が併存（ユースシーンにより利用者の選好が異なる）しており、リユースバッテリーへの置き換えにも比較的ハードルが低い

リユース
バッテリーの活用イメージ• エンジンをリユースバッテリーに置き換えることを想定• エンジンとリユースバッテリーのハ
イブリッドも考えられる• 鉛電池の格納スペースにリユー
スバッテリーを置き換え―• モジュール単位からの組みなおし、またはパック単位での利活用が考えられる① 電圧の向上：
ロボットの性能の幅を広げるう
えでの最低限の電圧が必要② 安全性の確保：
爆発事故など安全性に不安。
ユーザーは想定を超える使い方をするため、パックの供給では安全性の確証がとれない③ 電圧の安定：PC搭載のため、突入電流が入っても電圧が安定している
必要あり

―

求める性能

① 電池切れから復旧可能：
圃場にはコンセントがなく、電池切れを起こした場合に農機が帰ってこられず、置きっぱなしにせざるを得なくなってしまう② 振動に対する耐久性：
特にLiBについては発火等の問題を懸念。草刈機をはじめ
農機は畦道など凹凸のある場所を駆動するため、振動・衝撃で簡単に損傷・発火する
ようでは困る• 低コスト化手段としてのリユース
バッテリーについて、残存寿命の見える化、使用限度の明確化と安全性の見極めとそれを管理するマネジメントシステムの構築が課題と考えている。

理由* UGV…Unmanned Ground Vehicleの略。無人地上車両、無人ロボット車両のこと。

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83

4-② 事業者から見たリユースバッテリーの活用可能性 ー 企業マッチング・イメージ

バッテリー側と農機側の間に連携ニーズは存在。中長期的にはリユース実現余地がある
注意）下記マッチングの距離感は、あくまで調査担当者の所感に基づくもの

リユースバッテリー側
リユース供給量ゼロ
パック単位

リユース供給量あり

農機側
適用性あり
仕様確定

適応性なし

仕様未設定

パック単位

Ａ社
HV用NiMHB

Ｙ社

Ａ社
HV用LiBＣ社
HV用LiB

Ｂ社
EV用LiB

Ｚ社
ランドカー

Ｘ社
四輪駆動ロボ

Ｚ社
UGV

Ｗ社
自走草刈ロボモジュール単位モジュール単位【連携の可能性】• モジュール単位のリユースバッテリーならば、搭載可能かつ出力・容量ともニーズに見合う可能性のある農機製品あり• 基本的には双方とも幅広な検討姿勢【課題】• （特にLiB）安全性、耐久性（振動等）の性能担保• 低コスト化の見極め必要（用途に応じたコスト増減検証、
特にBMUの新規設計・開発は必須）
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84海外におけるリユースバッテリーへの受容性

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4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー アグリテックのグローバル市場規模

アグリテック市場は2030年までに11%のCAGRで成長すると予測されている
2016年に3%シェアを占めた日本にとって海外市場が魅力的◼ 2016年、日本のアグリテック市場規模はUSD 97 millionで、世界の約3.1%シェアを占めた。

Global Agtech Market Revenue Projection, 2016-2030
USD billion
15

14.1

+11%

10

5.8
5

0

3.1

3.4

2016

2017

2020F

2030F

Agtech Revenue
Source: Satellite Applications Catapult, Yano Research

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86

4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー アグリテックのグローバル市場規模

欧米とアジアでは、アグリテックのスタートアップ会社への投資が大幅に増加
Funding for Agtech Startups by Region, 2014-2019

USD million
2,500

2,084
22

2,000

369

1,500

+59%
1,191
120
166
103

1,000

500
203

0

1,465
34
225

5
136

57

2014

256
57 35
161
2015

Rest of World
Source: Crunchbase, NRI Analysis

506
60
46

566

403

1,127
803

803

2017

2018

387
2016

Asia

Europe2019

North America
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4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー アグリテック市場の動向

大手農機メーカーが海外事業を拡大し、世界各国の有力な農業技術会社に投資◼ アグリテック業界とスタートアップが成長している背景に、大手農機メーカーのJohn Deereが海外事業を拡大しつつ、海外収益が増回している。
◼ 同時に、スマート農機のポテンシャルを発揮するために、近年、各国の有力な農業技術会社に投資した。
John Deere Revenue byGeographic Region, 2015-2019

John Deere Recent Agtech Investments

USD billion

50
45

+8%

40
35
30

29

25

35%

27
37%

20

30

37
42%

65%

63%

5
0

2015

2016

International

41%

41%

15
10

39

59%

2017

58%

2018

59%

2019

年

会社名

国

2018

Bear Flag
Robotics

USA

投資額

概要
Autonomous tractor
technology

Startupcollaborator Application for manging
2018 Hello Tractor Nigeria programme
tractor fleets
to test newtechnologies
Automated field
scouting service utilising2018 Taranis
Israeldeep learning andanalysis
2017

Blue River
Technologies

USA

USD 305
million

Manufacturer of highprecision weedingrobotsUnited States, Canada

Source: John Deere company website, news articles

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88

4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 環境規制によるアグリテック市場への影響（アメリカ）

アメリカ（カルフォルニア州）では、2035年までにガソリン車の販売禁止すると発表
電気自動車の普及とリユースバッテリーの広まりが期待される◼ 2035年までのガソリン車の販売禁止により、カリフォルニア州のEV販売台数が大幅に増加すると予測されている。現在、カリフォ
ルニア州のEV保有数は40万台超。
◼ カリフォルニア州では、5〜10年後の大量の使用済バッテリーを対応するためのリユースバッテリースタートアップ会社がいくつある。

カリフォルニア州におけるリユースバッテリースタートアップ会社
Company

Established

Funding

2018

USD 3.9 mil

2019

USD 3.9 mil

Technology••

One minute battery testing
Reuse battery in solar energy storage system•

Testing (charging/discharging) is slowed down andelectricity services are sold during the process
Works with different battery chemistries andmanufacturers

•

•
2017

Source: company websites, newspaper articles

USD 2 mil•Hardware and battery management system to assess
and optimise batteries at every stage
Batteries are able to transition to second life without
further testing
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89

4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 環境規制によるアグリテック市場への影響（中国）中国政府もEVリユース蓄電池の研究開発を支援していく計画を発表
リユースバッテリーの広まりが期待される◼ 中国の「蓄電技術や産業開発の促進に関する指導（2017）」では、EVリユース蓄電池の研究開発を支援していくと発表した。
◼ 中国各地にリユースバッテリーのデモンストレーションプロジェクトが進んでいる。

中国におけるリユースバッテリープロジェクト

Source: 关于促进储能技术与产业发展的指导意见、“Second Use Value of China’s New Energy Vehicle Battery”

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4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 環境規制によるアグリテック市場への影響（米中以外）

さらに、多くの国はEV普及目標を発表
電気自動車の普及とリユースバッテリーの広まりが期待されるCountry
CanadaChina
Costa Rica
Denmark
FranceGermany
Iceland
India
IrelandIsraelJapan
Netherlands
NorwayPortugal
ScotlandSingapore
Sri Lanka
Slovenia
South Korea
Spain
SwedenUnited Kingdom

Target vehicle type
Vehicles
VehiclesLight duty vehicles
Passenger vehicles
Passenger vehicles, light commercial
Passenger vehicles
Passenger vehicles
Passenger vehicles
Passenger vehicles
Passenger vehicles
Passenger vehicles
Passenger vehicles
Passenger vehicles
Passenger vehicles
Passenger vehicles
Vehicles
VehiclesPassenger vehicles, light commercial
Passenger vehicles
Passenger vehicles
Passenger vehicles
Passenger vehicles

Source: “Update on the global transition to electric vehicles through 2019”(International Council on Clean Transportation)

Year
2040
2025
2050
2030
2040
2050
2030
2030
2030
2030
2030
2030
2025
2040
2032
2040
2040
2030
2030
2040
2030
2035

Target on new sales
100% EV
25% EV
100% EVNo gasoline or diesel vehicles
No vehicles using fossil fuels
100% EVNo gasoline or diesel vehicles
30% EVNo vehicles using fossil fuels
No gasoline or diesel vehicles
23%-33% EV
100% EV
100% EVNo vehicles with internal combustion engines
No gasoline or diesel vehicles
No vehicles with internal combustion engines
100% EV or hybrid
100% vehicles with CO2 emissions up to 50g/km
33% EV
100% EVNo gasoline or diesel vehicles
No petrol, diesel, hybrid of plug-in hybrid vehicles
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91

4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 東南アジアでのスマート農機の普及可能性

東南アジア各国では農業分野の長期戦略の中や個別法制の中で、FVCの機械化を位置づけているが、”スマート農機“の開発に関わる明確な方針等はほとんどみられない
Key Strategy

Objective

Relation to Smart Agricultural Machinery•

ThailandTwenty-Year
Agriculture andCooperative Strategy(2017-2036)

Vietnam

Decision No.
1895/QD-TTg•

Malaysia

National Agro-Food
Policy (2011-2020)

Indonesia

Ministry ofAgriculture Strategic
Plan (2020-2024)

Aims to promote and develop the use of farm machines
and implements (not limited to smart machines)
Government is designing incentives to encourage
innovation and adoption of smart farming••

Reduce costs
Increase productivity

Aims to apply automation technology in machinery foruse in crops, livestock and aquaculture farming
Set up test-beds for technology demonstrations•••

Environmental protection
Increase quality
Food security•

Aims to encourage R&D for automating agriculturalactivities••

Reduce costs
Increase productivity•

Mechanisation is a key focus (not necessarily smart
machines)
Only mention of smart agricultural machinery is fordrones••Increase quality
Increase productivity

•

•

•

Source Twenty-Year Agriculture and Cooperative Strategy (2017-2036), Decision No. 1895/QD-TTg, news articles, ASTI
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92

4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 東南アジアでのスマート農機の普及可能性（タイ）タイの副首相は、日本の技術で自国の農業と観光セクターを改善したいと発表
スマート農機の普及を促進するインセンティブ制度を設計中•

The Deputy Prime Minister of Thailand, Somkid Jatusripitak visited
Japan from 8-10 November 2019, with officials from the Industry
Ministry, Board of Investment (BoI), Tourism Authority of Thailand(TAT), and the Bank for Agriculture and Agricultural Cooperatives(BAAC).

•Mr Somkid wants to apply Hokkaido’s development of technology
for the farm and tourism sectors to upgrade Thailand’scommunity-based tourism and generate revenue in the agriculture
sector.

•Thailand needs to use more advanced technology in the
agriculture sector as the country is ageing and facing a shortage ofyoung workers.

•

Mr Somkid has asked BoI and BAAC to come up with incentives toentice smart machinery manufacturers to invest in manufacturingin Thailand and for farmers to be able to afford smart equipment
such as drones.

Mr Somkid visits Yanmar in Hokkaido, Nov 2019

Mr Somkid observes Yanmar’s advanced“Smart Pilot” technology, Nov 2019
Source: Bangkok Post, RYT9

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93

4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 東南アジアでのスマート農機の普及可能性（タイ）タイの農業戦略ではスマート農機が明確に記載されていないが、スマート農業に関わる事業に対し、免税等のインセンティブ設計がされているTwenty-Year Agriculture and Cooperative
Strategy (2017-2036)“In order to lessen the
problems of farm labour
shortage, policies on
promoting thedevelopment and use
of farm machineries
and implements are
required. The ultimate
goals of these policies
are lower production
costs and higher
production efficiency.”

Government Action Encouraging
Smart Agricultural Machinery• Tax incentives for farms - corporate income tax exemption
for 5-8 years for smart farming businesses (e.g. farmmanagement software)• 3-year corporate income tax exemption for farm
entrepreneurs who upgrade their products tointernational products (e.g. food safety ISO 22000)• Government will design incentives for manufacturers tolower the price of machinery so farmers can afford them
• The government-owned Bank of Agriculture andAgricultural Cooperatives is seeking solutions to support
smart farmers and will offer soft loans to enable them toafford smart machinery such as drones• The Board of Investment will design investment packages
to encourage investment in the machinery manufacturingsector

Source Twenty-Year Agriculture and Cooperative Strategy (2017-2036)

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4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 東南アジアでのスマート農機の普及可能性（ベトナム）（参考）ベトナムでは農業戦略にのっとり、ハイテク農業団地を設定し、各種研究開発を進めていこうと考えている◼ ベトナム政府は、農産物生産のバリューチェーン作り、質の高い農産物生産、環境にやさしい農業生産、食品安全衛生や自給率の確保などを目指している。
Decision No. 1895/QD-TTg

Government Action Encouraging Smart Agricultural
Machinery• By 2015• Establish and build hi-tech agricultural zones• Implement projects supporting thedemonstration and application of agritech inthose zones• 2016 – 2020
• Further establish and build hi-tech agricultural
zones• Step up implementation of R&D projects• Implement projects promoting domestic andforeign investment in hi-tech agricultural zones

Source: Decision No. 1895/QD-TTg (2012)

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4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 東南アジアでのスマート農機の普及可能性（マレーシア）（参考） マレーシアの農業戦略では、農作物の生産力向上やコスト削減のためにスマート農機の開発を支援すると発表。政府のeLadangというデジタル農業プログラムはスマート農機より、IoTやAI等のソフトウェアソリューションにフォーカス
National Agro-Food Policy (2011-2020)
1. Ensuring food supply
2. Increasing thecontribution of theagri-food industry
3. Completing the valuechain
4. Strengthening humancapital
5. Strengthening R&D
activities, innovation
and use of technology
6. Creating a commercial
environment
conducive to theprivate sector
7. Strengthening service
delivery systems

Solid R&D and innovation activities in the
agriculture sector are needed to increase
productivity and reduce costs.
Initiatives to enhance R&D and innovation andincrease the use of modern agricultural
technologies such as the following:• Creating an environment conducive tostimulating creativity and innovation;• Intensify the commercialisation of R&D anddevelop innovative products; and• Expand mechanisation and automation andtransfer of technology effectively

Source: National Agro-Food Policy (2011-2020), eLadang brochure

Government Action Encouraging
Smart Farming• The Multimedia Development
Corporation (government agency incharge of Malaysia’s digital economy)
launched eLadang in 2018.
• eLadang is a programme aiming topilot digital technology use cases intransforming traditional farming into ahigh-income digital economy
profession.
• The technological focus of eLadang
are more software related (IoT, bigdata, AI) etc., not smart agricultural
machinery.

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4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 東南アジアでのスマート農機の普及可能性（インドネシア）（参考）インドネシアの農業戦略では、機械化の促進を目指しているが、スマート農機に関連するものでは、ドローンにフォーカスがおかれている◼ インドネシア政府は、農機で農作物の品質や生産力の向上を目指している。

Ministry of Agriculture Strategic Plan (2020-2024)
Increase the supply and use of agricultural mechanisation (modernisation) with the following operational
steps:
1.
2.

Providing a set of regulations on all aspects of agricultural machinery;
Development of agricultural equipment and machinery technology in accordance with the conditionsof the area and types of plants;
3. Developing the industry and application of agricultural machinery;
4. Developing an independent Agricultural Machinery Service Business institution;
5. Increase the efficiency of using agricultural machinery;
6. Developing an accredited agricultural machinery testing agency in the regions in the framework ofregional autonomy;
7. Providing a financing / credit system for farmers to be able to buy agricultural machinery;
8. Train the field work safety of the agricultural machinery operators;
9. Socializing the culture of agricultural mechanisation to rural farmers;
10. Developing drone technology for agriculture.
Source: Ministry of Agriculture Strategic Plan (2020-2024)

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4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 東南アジアでのスマート農機の普及可能性

東南アジアにおいて事業展開しているスマート農機関連の企業としてはほとんどがドローン関連の中小企業に分類される。自動化ロボット等の活用している事例としては、タイのサイアムクボタが存在。
Country
ThailandCompany
Siam Kubota

Kaset Gen Y

Bug Away

Novy
Vietnam
Malaysia

Source: news articles

AgriDrone
Vietnam
Kambyan
Network
Braintree
Technologies
Farmo

Description• Established Kubota Farm in Thailand in August 2020 toconduct demonstrations of agricultural machinery andadvanced farming techniques.
• Will invite local dealerships and farmers to experience theperformance of farming equipment, using drones andautomated farm machinery• Agriculture spraying drone• 8 blade system, 4 nozzles, 5 litre liquid tank
• Air time of 10-15 minutes• THB 85,000 (~JPY 300,000)• Agriculture spraying drone• Cover up to 60 acres a day• From THB 39,000 (~JPY 135,000) for the 3 litre model• Agriculture spraying drone• THB 300,000 (~JPY 1,000,000)• Agriculture spraying drone• Drones are imported from China• Field surveying drones and software analytics services• Laser cutting harvesting drone prototype in the works• Field surveying drones and software analytics services forplantations (drones may be imported)• Small farming robot that can spray pesticides• Robot can be adapted to monitor the farm, cut grass andcarry harvested product

Type
Robot

URL
https://www.kubota.com/n
ews/2020/20200828.html

Drone

https://www.facebook.com/kasetGen.Y/

Drone

https://www.bugdrone.com/

Drone
Drone

https://www.facebook.com/novydrone/https://agridrone.vn/

Drone

https://www.kambyan.net/

Drone

https://braintreex.com/

Robot

https://farmo-robot.com/

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984-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 東南アジアでのスマート農機の普及可能性（タイ市場の特性）

労働力不足が深刻なタイでは省人化を目的とした農機利用の促進は政府としても農業者として重要テーマとなっている。現地では農協組織（Cooperative）が機能していないこともあり、機器の導入の際には、民間事業者による「aaS型」のサービスモデルでの展開が有効と思料。
タイの農業分野と機械化の現状

タイ農業分野の課題• タイでは都市部への人口流入の進展、最低賃金の上昇が全国的に継続している。農村地の過疎化・高齢化による人材不足を対応するために農業の自動化の必要性があるものと思料。
• タイの農業者の大多数が3ha以下の土地しか有しない小規模農業者であり、自家用の農機購入をできる状況にない。政府は農協組織の強化により、農機購入や利用促進等の小規模農業者の支援を目指しているが、現状ではうまく機能していない。

機械化の現状• 農業者の半数以上が稲作に従事しており、トラクター・コンバイン等の機械利用率は100%に水準にある。
• 農機を所有しない小規模農業者は主に、「Tractor/Drone-as-a-Service」と呼ばれるコントラク
ターサービスを利用。

スマート農機普及の状況と必要施策• 近年、ドローンによる農薬散布は従来より効率的であると評価され進んできているが、自動化が具備されているようなスマート農機は価格面から導入が進展していないのが現状。
• スマート農機を普及させるために、同様の形式（「Robot-as-a-Service」）が必要条件となるものと想定。

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4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 東南アジアでのスマート農機の普及可能性（タイ市場の特性）（参考）タイにおける人材不足の状況◼ タイでは都市部への人口流入の進展、最低賃金の上昇が全国的に継続している。
◼ 農村地の過疎化・高齢化による人材不足を対応するために農業の自動化の必要性があるものと思料。
Percentage of Rural Population, 1960 – 2019
(%)
100
80
60
40
20
0

Average Monthly Wage, 2020(‘000 THB)
15
10.5

10
80

79

73

71

69

56

49

1960

1970

1980

1990

2000

2010

2019

13.5
6.0

5
0

Farming

Construction

Average Farming Monthly Wage, 2011 – 2019

Age Distribution of Thai Farmers<40
650% >50

40-50

Source: Expert interview, CEIC

30%

+3%

8

20%

Manufacturing

4.9

4.9

5.5

5.7

5.7

5.6

5.8

5.7

6.0

4

Series202011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

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100

4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 東南アジアでのスマート農機の普及可能性（タイ市場の特性）（参考）タイにおける農村組織の現状◼ タイの農業者の大多数が3ha以下の土地しか有しない小規模農業者であり、自家用の農機購入をできる状況にない。

◼ 政府は農協組織の強化により、農機購入や利用促進等の小規模農業者の支援を目指しているが、現状ではうまく機能していない。
Farm Size Distribution (2013)>6 hectares◼ The government tries to promote farmer cooperatives
and provides low interest loans to them, but this does
not work because the group of farmers only acts intheir own self interest and do not maintain themachines properly.
◼ The government wants to provide loans tocooperatives, not individual farmers.

12%
3-6
hectares 24%
64%

Farm Cooperatives< 3 hectares

Mr Kritwit Jaiklangburana, SeniorEngineer, Siam Kubota

Twenty-Year Agriculture and Cooperative Strategy (2017-2036)
Strategy 1

Strengthening the Farmers and their Institutions

2036 Targets

95% (up from 81%) of national/provincial level cooperatives to meet standard criteria
40% (up from 25%) of district level cooperatives to meet standard criteria
Increase membership in agricultural cooperatives from 7.1 million to 8.1 million
Increase the number of 15-member agricultural groups from 20,000 to 40,000

Source: Expert interview, MOAC, National Statistics Office

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1014-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 東南アジアでのスマート農機の普及可能性（タイ市場の特性）（参考）タイにおける機械化の現状（1／2）◼ トラクター・コンバイン等の機械利用率は100%に水準にある。
◼ 近年、ドローンによる農薬散歩は従来より効率的であると評価され進んできているが、自動化が具備されているようなスマート農機は価格面から導入が進展していないのが現状。
Agricultural Land Use (2014)
Vegetables/others
8%

Fruit

24%
47% Rice

21%
Commodity crops

Source: Expert interview, National Statistics Office

Smart Agricultural Machinery Use◼ Currently, there is 100% traditional mechanisation rate in Thailand.
There is not much difference between using smart tractor andtraditional tractor, but smart tractor is expensive, so it is not
popular.
◼ Chemical spraying has not been mechanised because ~70% of Thai
farming area is commodity crops such as rice and sugarcane.
Existing machinery like tractors etc. cannot go inside to spray. Also,
spraying chemicals is bad for health, so farmers are keen to use
machines.
◼ In the last 2-3 years, drone spraying has become more popular.
Currently, only 2% of farmers use drone spraying, but it is growing.
◼ The drones need frequent charging and are have small capacity, sothey can only spray chemicals that don’t need to be applied in large
volumes, such as insecticide and growth hormones, but not fertiliser.
Mr Kritwit Jaiklangburana, Senior Engineer, Siam Kubota

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4-③ 海外におけるリユースバッテリーへの受容性 ー 東南アジアでのスマート農機の普及可能性（タイ市場の特性）（参考）タイにおける機械化の現状（2／2）◼ 農機を所有しない小規模農業者は主に、「Tractor/Drone-as-a-Service」と呼ばれるコントラクターサービスを利用。
◼ スマート農機を普及させるために、同様の形式（「Robot-as-a-Service」）が必要条件となるものと想定。
Robot-as-a-Service◼ Farmers don’t want to own expensive equipment because
they don’t know if they can pay back with the low price ofcommodities.
◼ Old farmers cannot understand new technology, so you must
demonstrate the benefits to them.
◼ They also cannot operate the new machinery (drones), so it
is better to have a middleman service company do it forthem. If the farmer sees the benefit, they will order theservice again.
◼ Currently, most small farms already use “tractor-as-aservice”, so they are familiar with the business model.
◼ There are many small “drone-as-a-service” operators in
Thailand.
◼ However, for more expensive equipment, private middlemencompanies will require financing to buy equipment, since
the government does not fund them.

Bug Away Thailand provides drone spraying services toThai farmers

Mr Kritwit Jaiklangburana, Senior Engineer,
Siam Kubota
Source: Expert interview, Bug Away Thailand

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103

INDEX

1. 本調査の背景と目的

2. 対象とするスマート農機について（調査のスコープ）
3. ヨーロッパ諸国、イスラエルのスマート農機の開発情勢
4. ハイブリッドカー等のリユースバッテリーを活用したスマート農機の受容性
5. スマート農機の普及戦略
6. 関係事業者の反応と今後の課題

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104

5. スマート農機の普及戦略 ー まとめ

農機のみ供給するのではなく、農機で効率化された労働力をサービス提供するモデルが必要。
農業全体で作業が効率化すれば、農業者自体が新たな労働力供給の拠点になる可能性も• スマート農機の開発が進められている作業領域はまだ限定的• 電動化についても未実現の領域あり（欧米のメーカーは対応）• 農業者の個別性に合わせようとするほど投資回収が困難に

農機メーカー

農業者（国内）スマート農機￥スマート農機￥⚫ 既存の「売り切り型」や「リース型」では、
個別農業者にとってスマート農機の導入コストに見合ったメリットが出にくい⚫ 多くの農業者の抱える問題意識や課題に対してダイレクトに訴求しにくい￥

農作業
受託サービス

農作業受託
サービス事業者
常時フル稼働する
農作業者＋農機• 低い収益性・成長性から、高価なス
マート農機の導入は困難• 樹形等の生産方式の個別性が強く、スマート農機導入のメリットが出にくい• 農機の拡充は、農業者にとって優先度の高い経営課題ではない⚫ スマート農機によって効率化された労働力により農作業サービスを提供すること
で、農業者の人手不足に訴求しうる⚫ 産地を超えて農業者にサービス提供を図ることで、農機及び人員の稼働率を高められる可能性がある⚫ 海外進出を図る場合にもサービス化されたビジネスモデルは必須

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105

普及に資するビジネスモデル案

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1065-① 普及に資するビジネスモデル － 求められるビジネスモデル

既往の「売り切り型」や「リース型」では普及スピードの向上は難しい。
スマート農機により効率化された「農作業支援受託サービス」の提供プレイヤーが求められる農機メーカー

農業者⚫ 各社によりスマート化は進められているが、必ずしもすべての作業領域でスマート化を実現できてはいない。
（圃場整備、収穫）⚫ 低い収益性・成長性から、（より割高となる）スマート農機を導入することが困難⚫ 電動化についても未実現の領域あり（欧米のメーカーは対応）

ズレ⚫ スマート農機の導入は、必ずしも上位の経営課題とは認識されていない⚫ 地域特性や栽培方法などがバラバラで規格化されておらず、スマート農機の導入に追加的なコストが掛かるおそれ⚫ （売切、リースが効かないターゲットには）スマート農機によって生産性を底上げされた農作業支援

普及戦略
受託サービスという形で、提供する付加価値を拡充する必要あり（ビジネス⚫ 必要機能の中でもキーとなる①人材確保、②農機稼働率向上については「広域化」、③販売効率モデル）化については「チャネル多様化」によって強化を図る

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107

5-① 普及に資するビジネスモデル － 求められるビジネスモデル「売り切り型」や「リース型」は以前から存在。近年、請負でのサービス化が登場してきている

購入シーン●単純な購入と利用①当該スマート農機を販売せず、シェアやリースによって普及させるビジネ
スモデル②スマート農機を使って行う農作業を請け負うようなス
マート農業のサー
ビス化③他産業との連携による市場性の拡大
可能性

初期投資が大
きい

利用シーン

使い方が
難しい

利用時期が
限られ、稼働率が低い

ビジネスモデルを検討する際の懸念事項

そもそも利用する人手がない必要な時だけ
利用できるビジネスとして、シェアやリースする農機の全体稼働率を上がる仕組みが構築できなければ、結局、赤字事業でスマート農機が普及しない（農業の場合、同タイプの農機は、同時期にしか利用されないというリスクがある）

農機の利用方法を知らなくても活用化必要な時だけ
利用できるサービス利用なので人手問題も解決

上記②のビジネスモデルの課題に加え、農作業を請け負うサービス事業者の人員を確保できない場
合は、そもそも事業が成立しない（人手に困っている地域は、結局、請け負うサービ
ス事業者側の人出もいないリスク）

他産業のノウハウを活用し、より使い勝手を改善他産業との共同利用でさら
に稼働率を向上させる

他産業の人でも活用して、人手の問題も解決

他産業が、農業分野におけるスマート農機の普及に関与したい、普及させたいと思わせる理由づくりとその仕掛け（ビジネスモデル）が必要

初期投資の低下

リース会社等が既に実施
初期投資の低下JA等で実証中
購入目的が複数になり、初期投資の意味を見出しやすい購入効果が、作業代替の範囲にとどまり、費用対効果の観点で、購入や利用に至らない可能性が指摘されている

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108

5-① 普及に資するビジネスモデル － 求められるビジネスモデル（農業者の抱える課題）

目下のところ、農業者は農機の性能UPによる生産性向上を、主な経営課題と考えていない

出所）農水省調査 「若手農業者向けアンケートの集計結果」 2018.4

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109

5-① 普及に資するビジネスモデル － 求められるビジネスモデル（農業者の抱える課題）

多くの「人手不足」は収穫期のみ表面化する問題で、機械化によるコストメリットが出にくい

出所）農水省調査 「果樹農業に関する現状と課題について」 2019.10

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1105-① 普及に資するビジネスモデル － 求められるビジネスモデル（新たなビジネスモデル例①）

JA三井リース：農機シェアリース

◼ JA三井リースは「スマート農業実証プロジェクト」において、産地リレーと連動してスマート農機も産地にリレー方式でリースする事業を構想。
◼ 実証プロジェクトの1つは、加工･業務用野菜サプライチェーンの最適モデル構築を目的とした、キャベツ･玉ねぎの機
械化栽培技術体系と産地リレーと連動したスマート農機の広域シェアリングによる低コスト技術体系の実証。
埼玉県上里町、愛知県豊橋市、長野県御代田町･松川村の3県で、タマネギとキャベツの2品目で実証し、5農場が連携。実証面積は45ha。スマート農機としては、キャベツの自動収穫機を3県でシェアする実証を行う。

出所）JA三井リースHPよりNRI作成

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111

5-① 普及に資するビジネスモデル － 求められるビジネスモデル（新たなビジネスモデル例②）

YUIME：「全国循環型農業」による人材派遣サービス◼ YUIME㈱（旧社名：㈱エイブリッジ）は、農業に特化した人材
派遣サービスを提供◼ 祖業はITベンダーであり、沖縄で海外進出の準備を進めていたところ、地元のサトウキビ農業者からの人手不足で困っているとの相談を受け、自社の社員を派遣。
◼ ITベンダーとしての事業基盤を活かし、人材派遣事業を継続し、沖縄での知名度向上を果たす。現在では日本全国各地の農業者・農業
法人に人材派遣サービスを提供。

◼ 同社のサービスでは、「全国循環型農業」（農繁期が異なる各地方の農業者に向け、エイブリッジの社員が年間を通して全国を回り、サービスを提供）による派遣人材の正社員化を実現し、農業者にとって本当に必要な時のみの派遣が可能となった。
◼ 「国家戦略特区認定企業」であり、特定技能外国人の短期派遣も可能。所属する外国人は全員、技能実習生として既に日本に三年いた人材であり、コミュニケーションの問題も少ない。

出所）農林水産省 「スマート農業の加速化に向けた新たな政策パッケージについて」 よりNRI作成

北海道
7月〜11月の収穫期、特に十勝で慢性的な人
材不足。
また雪の降る12月〜4月
は、農業作業は減少。

沖縄
沖縄の主要農作物であるサトウキビを中心に、12月〜3月までがもっとも
人材不足の時期となる。
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112

5-① 普及に資するビジネスモデル － 求められるビジネスモデル（新たなビジネスモデル例③）

留萌市：労働力融通システム◼ 留萌振興局は、人手不足対策として業種間の繁閑差を利用した労働力融通システムの試行を2019年より開始。
◼ 20年3―4月に建設業とホタテ漁の間で実際に労働力の融通を試みる計画。
建設業は1―4月が閑散期で、ホタテ漁は3―11月が繁忙期に当たることが分かり、両者の間で具体的に労働力融通を試行することにした。

出所）北海道留萌振興局 「北海道留萌振興局の人手不足対策について」

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113

5-① 普及に資するビジネスモデル － 求められるビジネスモデル（新たなビジネスモデル例④）

百十四銀行：ビジネスマッチング◼ 百十四銀行は、同行の有する顧客基盤をベースにしたマッチングサービスを展開。

経営課題項目

課題内容

販売・仕入強化

新規販売先の開拓が必要である。
新規仕入先が必要である。

◼ 同種のマッチングサービスは、メガバンク含む多くの
都市銀行・地方銀行でも展開されている。

コスト削減・合理化

諸経費を削減したい。
事務の合理化を行いたい。

生産・技術・販売等の業務提携

相乗効果を見込める提携先を探している。
新商品開発のため事業パートナーを探している。

外部専門家導入

経営計画の策定や新規事業の計画を策定したい。
生産現場の効率化を図りたい。
リスクに備え事業継続計画を策定したい。

省エネ化・非常時の電源確保

光熱費を削減したい。
自家発電設備を設置したい。

人材確保・定着化

人材を確保したい。
人事評価制度を導入したい。
新規採用や退職削減のため福利厚生を充実させたい。

海外進出支援海外への販路を拡大したい。
進出予定国の情報を知りたい。

不動産有効活用

遊休不動産の有効活用または処分したい。
新たに工場や倉庫を建てるための土地情報が欲しい。

企業イメージアップ

ホームページのリニューアルや新規で作成したい。
各種認証や外部格付を取得したい。

IT化による業務改善

顧客情報や在庫の管理業務を効率化したい。
ペーパーレス化を行いたい。

売掛債権未回収リスクの軽減

万一に備え、売掛債権のリスクヘッジを行いたい。
新たな販売先や取引先との取引増額に対してリス
クヘッジを行いたい。

中古機械売買遊休・不要となった機械・機器等を売却したい。
中古の機械の導入で設備導入コストを削減したい。

防犯

店舗・倉庫・工場・事務所に防犯設備を導入したい。

出所）百十四銀行HPよりNRI作成

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114

5-① 普及に資するビジネスモデル － 求められるビジネスモデル（海外の先進事例）

再掲

機器販売ではなく、成果やサービスで対価を得るようなビジネスモデルが実施されている◼ 農業機械がよりスマートになるにつれて、無人の農業機械の所有と維持のコストが複雑さを増している。投資収益率が不明な高価な
スマート農機に投資するよう農業者に説得するのは難しいと思われる。
◼ 従って、単に農業者に機器を販売する代わりに、ビジネスモデルは結果ベースになることが期待される。この場合、製造業者とサービスプロバイダーの収益は、農業者のために創出できる価値に直結される。
Business Models
モデル
Farmingas-aService
Assetsharing
Outcomebased
pricing

Ecosystem

ビジネススキーム
Manufacturer/
service provider

Manufacturer/
service provider

Manufacturer/
service provider

Service
Farmer$$ (based on output)

Hardware
$$

Asset
owner

capacity
Farmer$$Advice + agri inputs

Farmer$$ (adjusted based on results)

IoT Platform
Manufacturer

Farmer$$ (future equipment sales)

Source: NRI

概要

スマート農機実用段

利用者は、製品の代わりに提供される実際の成果・便益に対して対価を支払う。
例えば、農業者は機械を用いた土地の広さに基づいて代金を支払う形態

適用可能

商業ベース

高額な機器の場合、シェアリングを通じて余った稼働キャパシティを売り戻し、危機の稼働率を最大化する方法も採りうる。（機器の市場浸透を高める効果も期待される）

適用可能
（現在は一
般的な農機
のみ）

パイロット

製品・サービス提供者が、利用者にアドバイスや農業情報を提供し、収穫量等のパフォーマンスを保証する形式（したがって最終的な収益は、パフォーマンスに基づき確定する）

適用可能
（現在は種
子・化学業
界のみ）

パイロット

製品提供者が、利用者に追加費用なしでIoTプ
ラットフォームを提供することにより、利用者を自社のエコシステムに囲い込み、将来的な製品販売を促進する。

適用可能

商業ベース

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115

5-① 普及に資するビジネスモデル － 求められるビジネスモデル（海外の先進事例①： Farming-as-a-Service）

再掲

Farming-as-a-Serviceモデルでは、顧客は製品そのものではなく、製品により提供されたサービスに対して支払いを行う◼ Small Robot Company（英国）は、畑作物を自律的に植え付け、監視し、処理できる小さなロボットを扱う。ロボットを購入する代わりに、農業者はロボットが農場をデジタル化して作業するための料金を1ヘクタールごとに支払う。これにより、農業者にとって、新しいテクノロジーを採用するコストとリスクが軽減される。

Farming-as-a-Service business model

Pros and cons of business model

Pros• The Small Robot Company has 2 autonomous robots – Tom
and Dick, as well as Wilma, the AI behind the robots.
• Instead of selling the robots directly to farmers, the farmers
pays a per-hectare fee for the robots to take care of their crop.

• Low risk for farmers as they do not have tocommit to expensive equipment with unknown
benefit and obsolescence. Farmers can easily opt
out if the robot is not right for their operations.
• Start-up companies can bring their product tomarket early without having to perfect thedesign until it can be reliability operated without
expert intervention.
• Farmers are already used to paying for output –fruit pickers are paid for the amount they harvest,
not by the number of hours worked.

Cons

TOM: Crop monitoring and mapping• This business model is not as effective for highly
specific robots that do tasks that only need to bedone once a year for a short period of time andby all farmers at the same time.
• Unlike software, robots are physical machines, so
their range and deployment are limited bygeographical location. There has to be sufficient
farm density and enough operators in the area.

Robots$Small Robot
Company

Source: Small Robot Company$/hectare covered

Farmer

DICK: Mechanical weeding

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1165-① 普及に資するビジネスモデル － 求められるビジネスモデル（海外の先進事例②： Asset sharing business model）
再掲

Asset sharingモデルでは、農機の”遊び”時間にシェアリングサービスを提供し、農機の稼働率の最大化を目指している◼ Mermix（ギリシャ）は、機器の所有者がマシンの余剰容量を収益化するための「Uber for 農業機械」プラットフォームを運営している。パイロットは2016年に実施され、EUの第7次フレームワークプログラムから資金提供を受けた。
Asset sharing business model

Pros and cons of business model

Spare equipment
capacity

Farm equipment$
Payment$$
Subscription fee(EUR100/year)

Farmer• Mermix is a platform that allows farmer to monetise the sparecapacity of their machinery, or an “Uber for farm machinery”. The
owners set the price for use of their machinery, from which Mermix
will take a cut.
• In addition, the Mermix app has a premium version, which provides
additional service beyond equipment matching, such as cost andcrop reports. This subscription service costs EUR 100 annually.
• The pilot for Mermix ran in 2016 and was funded by the EU 7th
Framework Programme. There have been no updates since 2017.
Source: Mermix

Cons• The model works best if there is sufficientequipment and farm density within a small area,
as it is neither efficient not feasible to transportheavy equipment over long distances.
• Since many farming activities in the same area aredependent on climate and are carried out at thesame time, equipment may not be available atthe right time as the owner is using it.

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Pros

• Equipment owners are able to monetise theirexcess capacity.
• Farmer are able to use expensive machinery thatthey may otherwise not have access to.

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117

5-① 普及に資するビジネスモデル － ビジネススキーム素案

地元含む複数産地を商圏とする、機械化された農業オペレータを派遣する「支援サービス」を提供。産地横断で人員と農機の稼働率を高め、投資対効果を出しやすい受け皿を作る。

リユース
バッテリー
事業者

再生LiB
￥

農機メーカー

S農機
￥

定常支援
（防除等）

農作業受託（定常）

農業者

￥

（域内）

常時フル稼働する
農作業者＋農機

リース会社

リース
￥

農作業支援
受託サービス
マッチング
事業者
￥

金融機関

必要機能
農機
確保

求職者

派遣登録
￥

人員
確保

ﾁｰﾑ
配備

実地
作業

繁忙期支援
（収穫）

ルート
営業

産
地
リ
レ
ー

提案

農作業受託（繁忙）

農業者

￥

（域外）

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5-① 普及に資するビジネスモデル － ビジネススキーム素案（サービス事業主体について）

農協、リース会社、農機販売店などが事業主体となりうる

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119他産業と連携した研究開発・事業化案

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5-② 他産業と連携した研究開発・事業化案 ー 検討の視点

他産業の連携を通じたスマート農機の普及可能性を検討するに際し、農業に閉じない新しい切り口として、全産業にかかるメガトレンドの推進に農業が貢献・関与できるかを考察した◼ 他産業との連携を通じて、スマート農機の普及を図るとしたときの考え方として、他産業含めた社会全体が抱える課題に対してスマート農機がその課題解決に資する役割を果たせるかどうかが重要◼ その社会課題として、本件等を進めるにあたり「総合科学技術・イノベーション会議基本計画専門調査会」で検討テーマとして取り上げられた以下の2030
年の社会課題を設定し、活動事例の収集を行った⚫

人口減少/高齢者の支え手/食料不足/気候変動適合/エネルギー自立/集約都市/社会的結束/人生を楽しむ（「https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/kihon6/8kai/siryo4.pdf」 ※P15の参考4）◼ その検討を進めるにあたって、本活動の中で取り上げられてたテーマを整理したものが以下。本章は特に赤ボックス部分の事例・検討結果を紹介する

現状課題と課題解決に向けた取組例
省力・少人化

スマート農機含む農業分野で期待される役割の例
機械化・自動化・デジタル化推進

人口減少

農業分野

食料安定供給・地産地消の推進

環境保全型農業

低農薬・脱化学肥料の削減推進

高齢者
の支え手
食料不足
気候変動
適合
エネルギー
自立

他産業
含めた
社会動向

生産
維持

持続的社会の実現
サーキュラーエコノミー

廃棄物・ CO2の削減推進

エシカル
消費

3R、エコ、シェアリングの推進

集約都市
社会的
結束

人生を
楽しむ

フットプリントの削減推進

多様性の受容グローバル化

スマート農機の普及を通じた
社会イメージの例
1.誰でも簡便に従事できる農業（多様な人材を受け入れられる農業）

2.継続性のある農業（環境負荷の低い農業）

3.社会貢献に資する農業

多様な人材の活躍推進（社会課題を解決する農業）

輸出・海外進出・海外投資拡大
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5-② 他産業と連携した研究開発・事業化案 ー 廃棄物・ CO2の削減推進

農業分野でのCO2削減も重要な地球温暖化対策への貢献と位置づけられている

出所）農林水産省「平成23年度

食料・農業・農村白書」
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5-② 他産業と連携した研究開発・事業化案 ー 廃棄物・ CO2の削減推進

山梨では、温室効果ガスの二酸化炭素（ＣＯ２）の発生を抑える農法を推進し、ＣＯ２削減に努力した農産物を認証する制度を作り、まず、果樹の分野で実証実験を開始予定◼ 2020年度内に認証制度の内容を固め、21年7月には認証農産物を売り出したい考えであり、全国初の取り組み◼ ４パーミルイニシアチブ農産物ブランド化推進事業として取り組む⚫ 世界の土壌の炭素量を年に0.4％（約40億トン）ずつ増やすことができれば、人為的なCO2排出量（約40億トン）を帳消しにできるという考え⚫ 15年の国連気候変動枠組み条約第21回締約国会議（COP21）でフランスが提唱。活動には現在、500近い国や国際機関が参加し、山梨県は4月に日本の都道府県で初めて加わった◼ 山梨県では、ブドウや桃などの果樹で、剪定（せんてい）枝を炭にして土壌に戻す技術などに取り組む。 2020年12月から果樹農業者10戸ほどで実証試験を開始。炭化の方法、炭素の貯留量、土壌改良効果、果樹の生育を把握しデータを蓄積していく⚫ 土壌の炭素量を増やす技術は、炭素を含む有機物を土に残す考え方で、堆肥投入の他、草生栽培や緑肥のすき込み、不耕起栽培などが効果的とされる。剪
定枝を炭にする炭化はまさに炭素を土中に残す技術。こうした技術は温暖化防止に役立つ上、土が肥沃（ひよく）になる。

◼ 県産果実に「環境に優しい果物」という付加価値を付けてブランド化し、消費者に浸透させたい考え。
⚫ 合わせて、認証制度を運用し、農業者ごとのＣＯ２削減量を評価し、ＣＯ２削減に貢献する農産物として認証する計画

出所）20201014

日本農業新聞Copyright（C） Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.

1235-② 他産業と連携した研究開発・事業化案 ー 廃棄物・ CO2の削減推進

自動車の排気系部品を製造するフタバ産業は、CO2貯留・供給装置『agleaf®（アグリーフ）』で夜間のハウス暖房で排出されるCO2を貯留・浄化して作物に利用する仕組みを開発◼ 窒素酸化物（NOx）、硫黄酸化物（SOx）、一酸化炭素（CO）はほぼゼロに低減され、常温まで冷やしたCO2を局所施用する仕組み⚫

自動車排気系部品メーカーの排ガス浄化・熱交換技術が生かされたハウス栽培用CO2貯留・供給装置◼ アグリーフの主なメリットは以下の通り⚫

既存の主なCO2施用装置は灯油燃焼式で、電気・燃油などのランニングコストがかさむ一方、アグリーフは燃料不要で電気代のみでコスト減に貢献⚫

また、アグリーフはCO2施用と送風機の一台二役で、かつ灯油もゼロなのでCO2排出量も減らせる◼ アグリーフは1台が300坪ハウスに適合。導入コストは従来の灯油燃焼式との比較で2〜3割程安く（メーカー調べ）、トマト、イチゴ、キク、オオバ、ベビーリー
フ、キュウリ、ナスなどで導入されている

出所）20200922

マイナビ農業「農業ニュース」
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5-② 他産業と連携した研究開発・事業化案 ー 廃棄物・ CO2の削減推進

経団連を中心に循環型社会形成に向けた各種取り組みが進められている

循環型社会形成に向けた取組み事例◼ 経団連は、循環型社会の形成に向けて、経済界の主体的な取組みを推進するため、｢循環型社会形成自主行動計画｣を策定
し、参加業種の協力のもと各種活動を進めている⚫

本計画では現在、参加業種ごとに、(１)産業廃棄物最終処分量の削減(２)その他個別業種ごとの目標(３)業種別プラスチック関連目標の３種の目標を掲げて取り組んでいる◼ 引き続き、気候変動対策や生物多様性保全も含めた幅広い環
境活動を経営の重要課題に位置づけ、「環境統合型経営」を推進

循環型社会形成自主行動計画（2016年度～）

今回の当初テーマ

出所）経団連「循環型社会形成自主行動計画」
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1255-② 他産業と連携した研究開発・事業化案 ー 廃棄物・ CO2の削減推進

デンマークでは、農業由来のバイオ燃料や風力の活用が進んでおり、
コペンハーゲンには総延長160kmの再生エネルギー供給ネットワークが広がっている
デンマークにおける農業×エネルギービジネス事例

国
・
電力会社
・
農業者

総延長160km, 100万人が活用するエネルギーネットワーク
風力風力エネルギー

穀物
農業者
麦類

麦わら

バイオエネルギー

肥料

養豚
農業者

排泄物
豚

バイオエネルギー
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5-② 他産業と連携した研究開発・事業化案 ー 廃棄物・ CO2の削減推進

国内においても、ソーラー併設型として、営農と発電の両立が進められている
農水省では、営農型太陽光発電システムフル活用事業をスタート
ファームドゥの営農型太陽光発電所の収入モデル

検討のフレームワーク◼ 千葉エコ・エネルギーは、ソーラーシェアリング（営農型太陽光発電）で発電した電気を営農に活用する実証プロジェクトに取り組む

出所）農林水産省「営農型太陽光発電について」、ファームドゥグループホームページ

出所）20200623

日系BP「メガソーラービジネス」

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5-② 他産業と連携した研究開発・事業化案 ー 廃棄物・ CO2の削減推進

ソーラーシェアリングが、FIT制度により普及が進んできたが、課題として、農業に詳しくない設置業者が関与することにより、本業に悪影響を及ぼすケースも存在する
ソーラーシェアリングの普及状況と課題件

支障内訳とその原因

(%)

500

481

25

その他
14.0%

450
400

387
351

350

単収減少（災害等）

15

282

支障あり比率

250

許可件数

200

10

150
92

5

50
0

2013

2014

2015

2016

2017

出所）農水省調査、公開情報によりNRI作成

53.0%

15.0%

321

300

100

設置工事遅延 18.0%

20

単収減少（営農者に起因）

2018

0

単収減少（営農者に起因）：営農者の栽培管理等が不適当であったことにより、
同年同作物の単収と比較して2割以上減収しているもの
単収減少（災害等）：台風等の災害により、同年同作物の単収と比較して2割以上減収しているもの
設置工事遅延：営農型発電機の設置工事が作付適期に完了しなかったため、作付できなかったもの
その他：上記以外
単収減少の原因は、架台の設計にあるケースが最も多い。農業に詳しくない企業
が設備を設置するケースでは、遮蔽率が高すぎたり、架台の下の空間が不十分、土壌が悪いという場合が良く見られる。
また、導入する事業者のほぼすべてがFIT制度を利用しており、営農費用を考慮しない利回り計算で設備購入をしてしまっているため、改修、是正費用が捻出できないというケースもある。
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5-② 他産業と連携した研究開発・事業化案 ー 廃棄物・ CO2の削減推進

欧州のF2F戦略では、他産業との連携分野としては、バイオガスプラントが中核として掲げられ、
循環バイオエコノミーと土壌・淡水資源保護の目標達成を目指している◼ 廃棄物焼却や排泄物流出等でバイオ廃棄物に含まれる大量の栄養素が失われている。
◼ 欧州のSYSTEMICプロジェクトでは、既存のバイオガスプラントに最新の回収技術を装置し、大規模化・商業化の可能性を確かめる。
Systemic large scale eco-innovation to advance circular economy and mineral recovery from organic waste in Europe

GreenenergyAnimal
waste

Food
waste

SewageNote: NPK = Nitrogen, Phosphorus, Potassium
Source: SYSTEMIC

NPK
fertiliser

Upgraded biogas plant(demonstrations in
Netherlands, Belgium,
Italy, UK and Germany)

Clean
water

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1295-② 他産業と連携した研究開発・事業化案 ー 廃棄物・ CO2の削減推進

再生型農業と連携したサステナブルファッションのコンセプトがトレンドとなっており、農作物の残余物などを活用し、繊維としての利用などが目指されている◼ バイオミミクリー・インスティチュートとラウデス財団(前C&A財団)との共同報告書『ファッションの自然の姿：より再生可能なシステムへの移行を目指して(The Nature of Fashion: Moving Towards a Regenerative System)』において、以下のような最新の技術利用を通じたサステナブルファッションが提案されている。

▪
▪

▪

▪
▪

▪

Allbirdsは靴のアッパーをメリノウールで、靴底を発酵させて製造している。
Werewoolはサンゴ、牡蠣やクラゲなどのタンパク質のDNAを利用し、生物に害を与えずに次世代の生地を作り出している。
また、きのこは生分解性の繊維素材として多くの可能性があるとされており、MycoWorks、
MycoTex、そしてFungi Fashionなどの企業が紹介されている。

循環・再生型の技術開発に取り組む材料企業、Circular SystemsのAgraloop™
Biorefineryでは、農業残渣を糸や紙、繊維製造に必要となる繊維に作りかえようとしている
同社によると、麻実油、アマニ油、バナナ、パイナップルの皮、ワラ、そしてサトウキビの皮の6種類の作物で2.5億トン以上もの繊維を生産しており、これは現在の世界の繊維需要の2.5倍を上回る量とのこと。
また、この方法により有機肥料も生産し、通常であれば放置されて腐敗するか、燃やされる植物の廃棄物を除去することで、農業関連の温室効果ガスの排出や大気汚染の抑制にもなる。
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5-② 他産業と連携した研究開発・事業化案 ー 廃棄物・ CO2の削減推進

大雨の頻発により、処理費・CO2排出量が増大しつつある流木等の災害廃棄物について、飼料にリサイクルして農業分野で吸収することで、社会全体の経済性・環境性を向上できる◼ 北海道北見市では、大雨による増水等により白樺をはじめとした樹木が流木となり、災害廃棄物として発生量が増加。処理にかかるコストと、焼却処理によるCO2発生
量が増えつつあった。

◼ 地元の廃棄物処理事業者であったエース・
クリーンは、白樺を畜産用飼料へと効率的にリサイクルする技術を開発。

◼ 畜産事業者の協力を得た研究の結果、白樺を原料とした飼料は、輸入飼料よりも廉価に供給可能なだけでなく、生育された肉牛の品質を向上させる効果があることが判明した。

出所）多摩市協議会資料より抜粋

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1315-② 他産業と連携した研究開発・事業化案 ー 多様な人材の活躍推進

IT産業は、人手不足と言われている業界の一つであり、リモートワークも進んでいる
スマート農機で余剰時間を生み出せれば、農村部が人材供給の拠点となりえるのではないか◼ パーソル総合研究所は、2030年には、7,073万人の労働需要に対し、6,429万人の労働供給しか見込めず、「644万人の人手不足」と発表⚫

一方で、業界別で見ると農林水産業・鉱業は、2万人と数は少ないものの余剰人材が発生する業種と推計している◼ また、昨今のリモートワークの普及により、労働場所に関する条件が見直されつつあり、農業＋他産業（リモートワーク）といった働き方が展開できる可能性がある

人材が不足している企業・部門

出所）エン・ジャパン「人材不足の状況アンケート」（2019/1/30）

リモートワーク実施率 （業種別）2020年8月

出所）ITmedia（2020/9/23）

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5-② 他産業と連携した研究開発・事業化案 ー 3R、エコ、シェアリングの推進

小松製作所は、水田で利用できるブルドーザーを開発。製品改良が前提だが、農業と他産業の利用時期がずれていれば、既存機器の稼働率を社会全体として高められるのではないか◼ コマツは2013年、創業の地・石川県と連携協定を結び、建設現場で鍛えてきた情報通信技術（ICT）搭載の「農業ブルドーザー」の開発をスタート◼ 現在は、茨城大学農学部が、コマツが開発した農業ブルドーザーの乾田直
播水稲栽培における有効性の検証を目的とした共同研究として、2020年度から稲敷市内の圃場で栽培試験を実施中◼ コマツの農業用ブルドーザーは、通常のブルドーザー機能に加え、ブレードの高さを自動コントロールする機能（レーザーマシンコントロール）を有し、農業用のアタッチメントを取り付けることにより、高精度の地ならしや耕起作業、種まき作業を行うことができる

出所）小松製作所ホームページ

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INDEX

1. 本調査の背景と目的

2. 対象とするスマート農機について（調査のスコープ）
3. ヨーロッパ諸国、イスラエルのスマート農機の開発情勢
4. ハイブリッドカー等のリユースバッテリーを活用したスマート農機の受容性
5. スマート農機の普及戦略
6. 関係事業者の反応と今後の課題

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6. 関係事業者の反応と今後の課題 ー まとめ

スマート農機の普及をより強く推進していくうえで、より幅広い主体の連携を誘発するための各種課題が発見された。
スマート農機の普及に向けた課題

関
係
主
体

（従来から指摘のあるもの）

リユースバッテリー活用を前提とした場合の追加課題

農業者• 中核となる生産方式の選択と普及• 農地の集約・集積化 等• 農業における電化の促進（脱炭素化にも寄与）

農機
メーカー

• 中核となる生産方式に適応したスマート農機開発 • 農機とリユースバッテリーを適合させるBMSの開発• 農機価格の低減
等

リユース
バッテリー
事業者
農作業
受託サービス
事業者
その他

－

－

－

新しいビジネスモデル導入を前提とした場合の追加課題• 産地間連携の推進

他産業連携を前提とした場合の追加課題• スマート農機が生む余剰時間を元手とした労働力
提供• XaaS型ビジネスモデルの
導入

－

－

－

－

• XaaS型ビジネスモデルへの積極的な参入－－• 産業・産地を越えた人員融通の仕組みづくり• 農機メーカーとのマッチング
機会の拡大・多様化• 農業者のすきま時間を周
辺産業から利活用できるマッチングの仕組み構築

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