Journal of Fisheries Technology，13（1），21 − 26，2020

水産技術，13（1），21 − 26，2020

技術報告

紀伊水道で漁獲された浮魚類における生体電気インピーダンスと脂質含量との関係
武田崇史＊ 1・岡部修一＊ 2・安江尚孝＊ 1

Relationship between bioelectrical impedance and lipid content of pelagic fish species
caught in the Kii Channel
Takashi TAKEDA, Syuuichi OKABE and Naotaka YASUE

The purpose of this study is to examine the relationships between lipid content and the bioelectrical impedance (2, 5,
20, 50 and 100 kHz) measured using a Fish Analyzer (Yamato Scale Co., Ltd.) for horse mackerel Trachurus japonicus,
Japanese scad Decapterus maruadsi, chub mackerel Scomber japonicus and spotted mackerel Scomber australasicus
caught in the Kii Channel. For the four species collected during June 2017 to December 2019, the relationships between the
impedance measured at the dorsal muscle and the lipid content of the whole body were examined using multiple regression
analysis. The impedance at 20 and 100 kHz was selected as an explanatory variable in horse mackerel (r = 0.766), at 5 and100 kHz in chub mackerel (r = 0.923), and 20 and 100 kHz in spotted mackerel (r = 0.765). However, the lipid content
was not explained by bioelectrical impedance in Japanese scad. These results indicate that the accuracy of estimating thelipid content of the whole body, using bioelectrical impedance measured at one place of the body, depends on the fish
morphology and/or species.
キーワード：インピーダンス，マアジ，マサバ，肥満度
2020 年 4 月 20 日受付2020 年 10 月 30 日受理

紀伊水道（紀伊水道外域を含む）において，マアジ

漁獲時期，漁獲場所，魚体の大きさなどによって変動すTrachurus japonicus， マ ル ア ジ Decapterus maruadsi， マる（佃 1980）。漁業者や漁業協同組合（以下，漁協）職

サ バ Scomber japonicus， ゴ マ サ バ Scomber australasicus

員などが出荷前に脂質含量を知ることができれば，高いは主要な浮魚資源で，まき網，定置網および釣り漁業な

脂質含量の個体を選別するなど，付加価値を高める取り

どによって漁獲されている。いずれの魚種も漁獲量が長組みを進めることが可能となる。

期的に減少傾向であることから，漁獲物の付加価値を高漁業現場で迅速かつ簡便に魚体の脂質含量を推定でき

め，魚価を向上させることが漁業経営にとって必要である機器として，生体電気インピーダンスを測定する Fishる。付加価値を生み出す要因として，魚肉の脂質含量，

Analyzer（DFA100 型，大和製衡株式会社製）が 2015 年

食 感 お よ び 鮮 度 な ど が あ げ ら れ る（Tokunaga et al.

に販売された。この機器は，電極を魚体表面に接触させ2020）。特に，脂質含量は市場において魚価を決定するることによって 2，5，20，50 および 100 kHz でのインピー重要な要因であるが（道根 2009，Shimose et al. 2018），

ダンスを測定する。対象とする魚種において，インピー＊1

和歌山県水産試験場〒 649-3503

和歌山県東牟婁郡串本町串本 1557-20

Wakayama Prefectural Fisheries Experiment Station, Kushimoto 1557-20, Kushimoto, Higashimuro, Wakayama 649-3503, Japan
takeda_t0009@pref.wakayama.lg.jp＊2

大和製衡株式会社– 21 –

ダンスと脂質含量との関係を明らかにし，その関係式を

表 1． インピーダンスと脂質含量を測定した魚体のデータ

機器に登録することで，脂質含量を推定することが可能となる。Fish Analyzer は魚体を非破壊で測定でき，操作

種名は容易で，かつ比較的安価であるため，漁業者や漁協職

マアジ員などが漁業現場で利用しやすいと考えられる。
Fish Analyzer によりインピーダンスから脂質含量を推定する場合，両者の関係が重要である。インピーダンスと脂質含量との間には，養殖クロマグロ（久保ら 2014），
養 殖 ブ リ， 長 崎 県 沿 岸 で 漁 獲 さ れ た マ ア ジ（ 久 保 ら
2016），銚子漁港で水揚げされたキンメダイ（吉満ら2017a）およびマサバ（吉満ら 2017b）で正の相関がある
ことが報告されている。このように，Fish Analyzer によるインピーダンスと脂質含量との関係についてはいくつかの魚種で報告があるものの，その数は限られている。
また，対象となる漁獲物の大きさや形態は，海域によって異なる可能性があるため，各魚種について海域ごとにインピーダンスと脂質含量との関係を調べる必要がある。
水産資源学において，体長と体重を用いて計算される
肥満度は魚体の栄養状態の指標であり，餌環境や性成熟と関係していると考えられてきた（上原・清水 1999，大富 2006）。脂質含量は栄養状態を表す一つの指標になりうると考えられる。Fish Analyzer によるインピーダンス
測定で高精度に脂質含量を推定できれば，肥満度とは別の栄養状態の指標として，脂質含量を活用できると考えられる。
本研究では，紀伊水道に分布するマアジ，マルアジ，
マサバ，ゴマサバについて，Fish Analyzer で測定したイ

採集日

漁法

2018/7/13 まき網
2018/8/29 まき網
2018/11/19 まき網
2019/10/23 ひき網
2019/10/31 まき網
2019/12/12 まき網
マルアジ 2017/6/15 釣り
2017/7/7 まき網
2017/8/29 定置網
2017/11/28 定置網
2017/12/8 まき網
2017/12/27 定置網
2018/2/20 まき網
2018/4/27 定置網
2018/10/29 釣り
2018/11/25 まき網
2019/9/26 定置網
2019/10/31 まき網
2019/12/11 まき網
マサバ 2018/4/19 まき網
2018/7/17 まき網
2018/9/19 まき網
2018/10/3 まき網
2018/11/12 まき網
2019/12/10 まき網
ゴマサバ 2018/7/17 まき網
2018/8/10 まき網
2018/10/3 まき網
2018/11/12 まき網
2019/2/28 まき網
2019/8/27 まき網
n：データ数尾叉長（mm）n
平均±標準偏差範囲
277 ± 13260 − 298 6
218 ± 15208 − 244 5
242 ± 29210 − 270 5
232 ± 8224 − 240 3
264 ± 27234 − 286 3
285 ± 48244 − 338 3
259 ± 14243 − 278 6
243 ± 5237 − 248 6
246 ± 23218 − 284 8
251 ± 22218 − 284 7
276 ± 8256 − 290 20
255 ± 16240 − 272 3
278 ± 10257 − 285 6
269 ± 8218 − 278 5
279 ± 15254 − 300 10
261 ± 24
216 − 302 40
258 ± 22235 − 278 3
285 ± 13272 − 298 3
321 ± 8316 − 330 3
346 ± 10334 − 358 4
356 ± 15342 − 372 4
332 ± 12316 − 346 6
329 ± 9318 − 342 6
347 ± 6340 − 352 3
384 ± 6378 − 390 3
355 ± 15340 − 372 4
352 ± 15332 − 371 5
335 ± 10326 − 348 4
347 ± 5342 − 350 3
307 ± 3304− 310 3
359 ± 8348 − 368 4

ンピーダンスと魚体の脂質含量との関係を調べた。加えて，肥満度と脂質含量との関係を調べ，脂質含量を知る

り少し上で背鰭に対しておおよそ 45 度の角度で接触さうえで，インピーダンスと肥満度をどのように用いればせた。電極の接触位置は吉満ら（2017a）と同様である。

良いかについても考察した。

測定値の欠測を避けるため，個体ごとに 2 回から 4 回イ
ンピーダンスを測定し，電極の接触回数が少ない方が魚

材料と方法

体表面の傷みが少ないと考え，1 回目の測定値を採用した。1 回 の 測 定 に 要 す る 時 間 は 数 秒 で あ っ た。 な お，
標本魚は 2017 年 6 月 15 日から 2019 年

Fish Analyzer は電圧極間の幅が 3 cm であるが，付属のア

12 月 12 日に，紀伊水道（外域を含む）で操業するまき網，

タッチメントを装着することで電圧極間の幅を 1 cm に変定置網，釣りおよびひき網の漁獲物から採集した（表 1）。

えることができる。インピーダンスを測定する電圧極は将来的な漁業現場での利用を想定し，紀伊水道周辺で行その極間の幅と同程度の深さまでを測定すると考えられわれている様々な漁法による漁獲物を用いた。インピーており，魚体の厚みが小さいマアジについてはアタッチ

サンプル処理ダンスは魚体温度によって変化するので（Yuan et al.

メントを装着してインピーダンスを測定した（久保ら2019），魚体温度のばらつきを抑えるため，標本魚は海2016）。その後，尾叉長（mm），体重（g）および生殖腺

水氷中で 3 時間以上保存し，その後インピーダンスの測

重量（g）を測定し，頭と内臓を取り除いて三枚におろ定を行った。また，インピーダンスは細胞膜の劣化によっした両半身を冷凍保存した。

て変化するため（加藤ら 2000），本研究では死亡からイ

脂質含量（％）は，両半身（鱗，表皮，肋骨および肉ンピーダンスの測定までの時間が 24 時間以内の魚を用間骨含む）をフードプロセッサーで均質化した後，無水いた。それ以外の漁獲後の取り扱いは一定ではなく，詳

硫酸ナトリウムにより脱水し，ジエチルエーテルを溶媒

細は不明である。インピーダンス（2，5，20，50 およとするソックスレー抽出法を用いて測定した。各個体にび 100 kHz）の測定は，魚体表面の水分をタオルで拭き

ついて脂質含量は 1 回測定した。

取り，Fish Analyzer の電極を背鰭の位置において側線よ– 22 –

データ解析

各魚種について，5 周波数のインピーダ

生体電気インピーダンスと脂質含量との関係

表 2． Fish Analyzer で測定した魚種ごとのインピーダンス
種名

2 kHz
マアジ 166 ± 50
マルアジ 222 ± 70
マサバ 204 ± 55
ゴマサバ 223 ± 49
平均値±標準偏差表 3． 脂質含量とインピーダンスとの相関係数

インピーダンス（Ω）
5 kHz
20 kHz
50 kHz
100 kHz152 ± 43 123 ± 31 101 ± 26 86 ± 23
197 ± 52 148 ± 30 115 ± 21 96 ± 17
187 ± 48 151 ± 35 122 ± 28 104 ± 25
205 ± 40 161 ± 24 126 ± 16 103 ± 12

インピーダンス
2 kHz
5 kHz
20 kHz
50 kHz
100 kHz0.427**
0.434**
0.484**
0.576*** 0.656****
マアジ
0.048
0.110
マルアジ −0.050 −0.033 −0.003
0.574*** 0.614**** 0.720**** 0.802**** 0.849****
マサバ
0.293
0.308
0.393*
0.545*** 0.685****ゴマサバ*：p ＜ 0.1；**：p ＜ 0.05；***：p ＜ 0.01，****：p ＜ 0.001
種名

表 4． インピーダンスから脂質含量を推定するための重回帰分析の結果
種名
回帰式
y ＝−0.222 ×（20 kHz）＋ 0.420 ×（100 kHz）−2.963
マアジ
マルアジ
−
y ＝−0.108 ×（5 kHz）＋ 0.388 ×（100 kHz）−8.122
マサバ
y ＝−0.147 ×（20 kHz）＋ 0.507 ×（100 kHz）−18.463
ゴマサバ
VIF：説明変数間の分散拡大要因
r：自由度調整済み重相関係数
SE：推定値の標準誤差
n：データ数

VIF
9.92
−
5.71
3.92

ンスと脂質含量との関係を相関分析で調べた。また，脂24

質含量を目的変数，5 周波数のインピーダンスを説明変12

説明変数間の分散拡大要因が 10 以上である場合は，目6的変数との相関係数が低い方を説明変数から除外した。

0重回帰分析にはエクセル統計（株式会社社会情報サービ–6

Fish Analyzer による推測値（％）

プワイズ法を用いて行った。多重共線性を回避するため，ス）を用いた。
肥満度と脂質含量との関係を相関分析で調べた。また，
脂質含量を目的変数，肥満度を説明変数とする単回帰分析を行った。なお，肥満度は大下ら（2004）に倣い，肥満度＝（体重−生殖腺重量）× 10 6/ 尾叉長 3 で計算した。

果

インピーダンスと脂質含量との関係

インピーダンス

126024

高周波で測定した場合よりも大きい傾向があった（表2）。

12

ソックスレー抽出法で測定した脂質含量は，マアジで0.1 〜 15.1 ％， マ ル ア ジ で 0.1 〜 14.6 ％， マ サ バ で 2.2 〜

マサバ

16

16

ゴマサバ

6

22.2％，ゴマサバで1.6〜17.8％の範囲であった。インピー

0

ダンスと脂質含量との関係については，高周波のイン0

ピーダンスの方が低周波と比較して相関が強い傾向があn ＝ 26，p ＜ 0.001），ゴマサバ（r ＝ 0.685，n ＝ 23，p ＜ 0.001）

有意水準
p ＜ 0.001−
p ＜ 0.001
p ＜ 0.001

マアジ

24

は，4 種すべてにおいて，低周波で測定した場合の方がり，マアジ（r＝0.656，n＝25，p＜0.001），マサバ（r＝0.849，

n
25
−
26
23

16

数とする重回帰分析を行った。説明変数の選択はステッ

結

SE
3.198
−
2.223
2.952

r
0.766
−
0.923
0.765

6

12

16

24

脂質含量の実測値（％）
図 1． 脂質含量の実測値と Fish Analyzer による推定値との関係のいずれも 100 kHz のインピーダンスと脂質含量との間

p ＜ 0.001）， ゴ マ サ バ は 20 kHz の イ ン ピ ー ダ ン ス とで最も強い相関が認められた（表 3）。一方，マルアジ

100 kHz のインピーダンス（r ＝ 0.765，n ＝ 23，p ＜ 0.001）

はすべての周波数のインピーダンスで脂質含量と有意なが説明変数として選択され，表 4 に示す重回帰式が得ら

相関はなかった。

れた。脂質含量の実測値と重回帰式による推定値との関

脂質含量を目的変数とする重回帰分析では，マアジは係を図 1 に示す。

20 kHz の イ ン ピ ー ダ ン ス と 100 kHz の イ ン ピ ー ダ ン ス

肥満度と脂質含量との関係

肥 満 度 は， マ ア ジ で（r ＝ 0.766，n ＝ 25，p ＜ 0.001），マサバは 5 kHz のインピー

11.9 〜 16.4， マ ル ア ジ で 11.8 〜 16.8， マ サ バ で 10.9 〜

ダンスと 100 kHz のインピーダンス（r ＝ 0.923，n ＝ 26，

15.5，ゴマサバで 12.2 〜 14.9 の範囲であった。肥満度と– 23 –

知られている（広瀬ら 2016）。嶌本ら（2001）のマアジ

24

マアジ

16

y ＝ 3.102 x − 37.360の研究では，本研究の生体電気インピーダンス法よりも，近赤外分光分析法で脂質含量の実測値と推定値との間にp < 0.00112

強い相関が得られているが，この方法の機器は比較的高価である。生体電気インピーダンス法による機器は比較6

的安価であるため，零細な経営体でも購入しやすく，今後幅広く利用される可能性がある（久保ら2016）。ただし，

0
24

マルアジ

16

y ＝ 2.433 x − 27.988

ること（加藤ら 2000，Yuan et al. 2019），マルアジのよ

p < 0.001

うにインピーダンスと脂質含量との間の相関が得られな

脂質含量（％）

12

インピーダンスは魚体温度や細胞膜の劣化の影響を受け

い魚種があることに注意が必要である。
袁ら（2019）は，魚肉の保存初期（氷蔵 24 時間以内）

6にインピーダンスが一時的に上昇するが，この現象には

024

死後硬直が関わっていると推測した。本研究では，様々マサバな漁法によって漁獲された魚での脂質推定を想定してお16

り，標本魚間の死後硬直の程度の違いは考慮しなかった12が，より高精度に脂質含量を推定するためには，死後硬直の程度を把握する必要がある。

6

重回帰分析を行ううえで，漁業現場での利便性を考慮して，説明変数には尾叉長や体重などの体格に関する

024

データを用いず，インピーダンスのみを用いた。マアジ，

ゴマサバ

16

マサバおよびゴマサバでは，インピーダンスと脂質含量

123 種とも 100 kHz のインピーダンスの係数が正の値，も6

う一つ（5 kHz または 20 kHz）のインピーダンスの係数との間で有意な関係式が得られた。得られた重回帰式は，が負の値であった。久保ら（2016）は養殖ブリを用いた

0
10

11

12

13

14

15

16

研究で，低周波である 5 kHz のインピーダンスは鮮度に17関する因子で，時間的要素を補正する役割があると解釈

肥満度
図 2． マアジ，マルアジ，マサバおよびゴマサバにおける肥満度と脂質含量との関係した。インピーダンスと脂質含量との間の相関係数はマサバ（0.923），マアジ（0.766），ゴマサバ（0.765）の順に高かった。マサバの方がマアジよりもインピーダンス

脂 質 含 量 と の 関 係 に つ い て は， マ ア ジ（r ＝ 0.789，と脂質含量との間の相関係数が高くなることは，魚肉のn ＝ 25，p ＜ 0.001），マルアジ（r ＝ 0.629，n ＝ 120，p ＜ 0.001）

導電率と脂質含量との関係を調べた長谷川・小林（2010）

で有意な相関が認められた（図 2）。肥満度を x，脂質含の結果と一致していた。マサバはインピーダンスの利用

量を y とすると，マアジの回帰式は y ＝ 3.102x − 37.360（脂に適した特性（魚の形態や脂質含量の範囲など）を有し

質含量推定値の標準誤差は 3.126），マルアジの回帰式はていると考えられる。インピーダンスから推定した脂質

y ＝ 2.433 x − 27.988（脂質含量推定値の標準誤差は 3.286）

含量の利用には誤差を考慮する必要がある。例えば，誤であった。一方，マサバ（n ＝ 26，p ＝ 0.199）およびゴ差を加味した基準となる脂質含量値を設定し，漁獲物をマサバ（n ＝ 23，p ＝ 0.183）については，肥満度と脂質脂質含量が多いグループと少ないグループに分類するた含量との間に有意な相関はなかった。

めに Fish Analyzer を利用するという方法が考えられる。
今後の課題として，上記 3 種についてデータ数をさらに考察増やし，インピーダンスと脂質含量との関係式を検証する必要がある。

本研究では，鮮魚が水揚げされる漁業現場において，

一方，マルアジでは有意な関係式を得ることができな

漁業者や漁協職員などが迅速かつ簡便に魚体の脂質含量かった。小山ら（2018）は，尾叉長 35 cm 以上と 35 cm

を知ることを目的として，Fish Analyzer による生体電気

未満のマサバそれぞれについてインピーダンスから脂質インピーダンス法の活用に向けた検討を行った。迅速か含量を推定する回帰式を作った結果，35 cm 未満ではそつ簡便に魚体の脂質含量を知ることができる別の方法との精度が低下することを示し，その理由として，魚体のして，魚体を構成する分子（水分，脂質など）が特定の体格に依存する通電可能な体積や体液の量や分布，通電波長の光を吸収することを利用した近赤外分光分析法が可能である脂質組織以外の割合等の差異による影響を指– 24 –

生体電気インピーダンスと脂質含量との関係摘した。マルアジの形態はマアジよりも体高が低くて体との関係を調べた。4 種（マアジ，マルアジ，マサバ，

幅が大きく，サバ類よりも体高が低くて体幅が小さい傾

ゴマサバ）のうち 3 種（マアジ，マサバ，ゴマサバ）に向がある。このようなマルアジの形態的特徴が脂質含量ついては，Fish Analyzer の電極を魚体表面に接触させるの推定を困難にした可能性がある。なお，一部のマルアという作業だけで魚体の脂質含量を推定できることが明ジ（n ＝ 57）については，電圧極間の幅が 1 cm のアタッ

らかになった。一方，マルアジについては，インピーダ

チメントを装着した測定も予備的に行ったが，有意な相ンスから脂質含量を推定できないが，肥満度から脂質含関は認められなかった。また，Fish Analyzer では電極を量を推定できることが明らかとなった。Fish Analyzer に接触させた部分周辺のインピーダンスを測定するが，よるインピーダンス測定は，魚種によっては適用が難し

ソックスレー抽出法では頭や背骨などを除いた魚体全体

いことに注意を払う必要があるものの，脂質含量を迅速の脂質含量を測定したため，マルアジでは両者の不一致

かつ簡便に知るうえで総じて有効であると考えられた。

の影響を強く受けた可能性がある。この場合，マルアジ
は脂質を筋肉全体に均質に蓄積しない特性を持つことな謝

辞どが考えられるが，これを確かめるためには部位ごとに有田箕島漁業協同組合の田伏英雄氏，紀州日高漁業協

ソックスレー抽出法で脂質含量を測定する必要がある。
いずれにしても，魚体の一部分で測定したインピーダン

同組合の塩谷スから魚体全体の脂質含量を推定できるかは魚の形態や

南漁業協同組合の浦田忠一氏，田ノ岡誉将氏，株式会社

昇氏，中嶋勝則氏，松村和映氏，和歌山

魚種に依存すると考えられる。

土佐丸の中田隆文氏にはサンプリングに多大なるご協力

本研究では，インピーダンスと脂質含量との関係およをいただいた。和歌山県水産試験場の岩橋恵洋場長には，

び肥満度と脂質含量との関係を調べたが，どちらで有意本論文発表の機会をいただくとともに，研究全般にわたな関係が認められたかは魚種によって異なっていた。マ

りご指導をいただいた。同試験場の森

アジでは，インピーダンスと脂質含量との関係および肥田保幸資源海洋部長，松本卓也氏をはじめとする職員各満度と脂質含量との関係の両方が有意であった。相関係

位には多岐にわたりご協力・ご助言をいただいた。以上

数（脂質含量推定値の標準誤差）はインピーダンスでの皆さまには記してここに謝意を表す。

康雅副場長，武0.766（3.198），肥満度で 0.789（3.126）とその違いは大きくはなく，漁業現場での利便性を考慮するとインピー

文

献

ダンスを用いても良いと考えられる。マルアジではインピーダンスと脂質含量との間で有意な関係はなかった

長谷川淳・小林正三（2010）魚肉における導電率と脂質含量の関係 .

が，肥満度と脂質含量との間で有意な関係があったことから，肥満度は脂質含量を表す有効な指標となり得る。

千葉水総研報 , 5, 25−30.
広瀬あかり・吉武政広・小野寺純・大場邦夫・榊原卓哉・伊藤

武田ら（2019）はマルアジの肥満度は 10 〜 12 月に高くなることを報告しており，この時期に脂質含量が高くなると本研究の結果から解釈できる。一方，インピーダン

マグロの脂質含量測定 . 日水誌 , 82, 753−762.
五十川章子・山岡耕作・森岡克司（2008）清水さばの脂質含量と生スと脂質含量との関係が比較的強かったマサバおよびゴ
マサバについては，肥満度と脂質含量との間に有意な関暁・

芦田慎也・椎名康彦（2016）近赤外分光分析法による養殖クロ態形質の季節変動−旬の解明の一考察−. 日水誌 , 74, 207−212.
加藤宏郎・坂口守彦・大井康之・丸尾信・豊田薫（2000）イン係はなかった。したがって，これら 2 種の脂質含量を表

ピーダンス特性による魚肉の鮮度判定（第 1 報）魚肉の電気特すためには，インピーダンスを測定することが有効であ性と高周波域の実用的鮮度指標の導出 . 農業機械学会誌 , 62,

る。以上のように，指標値を用いて脂質含量を表す場合には，魚種ごとにインピーダンスか肥満度かの判断が必

76−83.
小山智行・長谷川淳・瀧口明秀・橘勝康・村田昌一・谷山茂人・要である。五十川ら（2008）は足摺岬沖で漁獲されたゴ小林正三（2018）電気抵抗値を用いたマサバの魚肉脂質含量のマサバについて，肥満度と脂質含量との関係は季節に推定技術の開発 . 日水誌 , 84, 274−279.

よって異なり，秋から冬以外の時期は肥満度から脂のの久保久美子・古賀恵実・松本欣弘・桑原浩一（2014）簡易測定器にりを推測することは困難であると考察した。また，吉満よる非破壊での養殖クロマグロ肉の脂肪量推定の可能性 . 長崎ら（2018）は銚子漁港に水揚げされたマサバについて，
肥満度と脂質含量との関係は脂質含量の増加期の方が減

県水産試験場研究報告 , 40, 21−27.
久保久美子・松本欣弘・桑原浩一・岡部修一・谷山茂人・橘勝康・少期と比較して強くなる傾向があることを示した。本研村田昌一（2016）インピーダンスを用いたブリおよびマアジの究では季節別のデータは十分では無く，インピーダンス

脂肪量の非破壊測定 . 日水誌 , 82, 743−752.

と脂質含量および肥満度と脂質含量との関係を季節別に

道根調べることは今後の課題である。

淳（2009）島根県の水産業とブランド化への取組み . 日本海

水学会誌 , 63, 125−129.

本研究では，紀伊水道で漁獲された浮魚 4 種に対して

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主に Fish Analyzer で測定したインピーダンスと脂質含量– 25 –

成熟特性の長期的な変化 . 水産海洋研究 , 68, 245−252.

大富潤（2006）鹿児島湾産キュウシュウヒゲ（ソコダラ科）の個体群構造 , 肥満度および相対成長 . 日水誌 , 72, 217−222.
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吉満友野・川島時英・小林正三（2017a）生体電気インピーダンス

圭・河野澄夫（2001）生・凍結マアジの近赤外分光法による脂肪量の非破壊測定 . 日水誌 , 67, 717−

法によるキンメダイ粗脂肪量の推定 . 水産技術 , 9, 63−69.
吉満友野・川島時英・小林正三（2017b）マサバにおけるインピー
ダンスの経時変化を考慮した粗脂肪量の推定方法 . 千葉水総研

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Shimose T, Kanaiwa M, Tanabe T (2018) Influence of the fat content on
the auction price of Pacific bluefin tuna Thunnus orientalis at

報 , 11, 1−7.
吉満友野・加藤正人・小林正三（2018）銚子漁港に水揚げされたマ
サバにおける脂質含量の季節変動と生殖腺の発達との関係性 .

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袁

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