国際シンポジウム2023本会議「データ連携された世界」
における競争戦略
2023年10月25日
ロボット革命・産業IoTイニシアティブ協議会

2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

1

国際との対話から、およびRRI活動紹介

2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

2

1-1
国際シンポジウム2023から2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

3

セッション1より2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

4

セッション2より2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

5

セッション1より日本との違いデータ主権の意義
顧客とのWin-Win

2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

6

セッション2よりコスト
データ駆動、データシェア契約自動化
イノベーションフレームワーク・エンジニアリング
グローバル競争
エコシステムから多くの実りを世界に、日本に（実装に強い日本の役割）
2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

7

1-2
AG4エンジニアリング変革に向けた産業データ連携より

2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

8

AG4エンジニアリング変革に向けた産業データ連携
活動の概要
• 目的：
• 産業データ連携への対応、及び、それを活用したエンジニアリング行為をどのように変革すれば良いかを明らかにすることで、日本の製造業を持続的に発展させたい。
• 産業データ連携に関連して、どのような技術・標準が生まれ、普及しつつあるか？

←TF1:欧州・Catena-X動向の調査・評価• 産業データ連携によって、どのような「嬉しいこと」が実現できるだろうか？

←TF2:産業データ連携のユースケース検討および仮説検証• 特に、エンジニアリングデータを産業連携することで、どのような「嬉しいこと」が実現できるか、そして、そのためにはどのような技術が利用可能か？

←TF3:エンジニアリング変革に向けた将来技術検討
2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

タスク＃1 欧州・Catena-X動向の調査・評価
検討内容
••

•

Catena-X他GAIA-XやIDS（データスペース）の動向分析（タスクメンバーによる文献調査等）••

Catena-Xの動向（応用領域、注目されるビジネスモデル他）
Catena-X以外のデータスペースの動向（応用領域、注目されるビジネスモデル他）•••

Catena-Xの動向が自動車産業へ与えるインパクト
Catena-X以外のデータスペースの動向と他産業へのインパクト
政策提言一次案の作成

Catena-X他GAIA-XやIDS（データスペース）が日本の産業へ与えるインパクト分析（RRI有識者メンバーとのディスカッション等）

日本の産業界他に対する政策提言• RRI幹事企業経営層（約10名）との情報共有と複数回のディスカッション••••「欧州・Catena-X等のインパクトと産業界への提言（ホワイトペパーの作成とPR等）」

グローバルエコシステムとの連携、国際ハーモナイズのあり方
産業政策（ヴィジョン、インセンティブ、ガバナンス（規範等）他）
日本が抑えるべき協調領域（ユースケース、ビジョン共有のあり方他）

留意事項•
調査分析に加えて、日本の産業界の具体的な行動へ繋げていくことまでをねらいとする。

2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

10

タスク＃2 産業データ連携のユースケース検討および仮説検証
メンバー●ユーザ視点：IHI、三菱重工、パナソニック、東芝、旭化成、日立、など●PF視点：富士通、NTTデータ、シーメンス、など●全般、コンサル：NRI、アビーム、GreenxDigitalコンソ、など
成果物および検討内容⚫ 産業データ連携に向けた(a) 企業間に跨る共通ゴールの整理(b) データ連携に対する懸念点の整理(c) (a)(b)を勘案したユースケースの抽出
留意事項⚫ 上記(a)は持続可能性＆競争力向上の視点で。
タスク#3とも連携。
⚫ 上記(b)は先行する欧州動向や国内での動きを参考に、タスク#1とも連携し推進。

23.04.11キックオフ資料より抜粋(a) 共通ゴール

Smart
Design/Manufacturing

Add More User Experience
Sharing Economy

Quality Control, Supply Chain Security

Carbon Neutrality, Circular Economy
And More...

use case #1(c) ユースケース

use case #2

use case #3
製造Data Space

Supplier(b) 懸念点

Manufacturer

Distributer

End-User

Vendors of R&D, Finance, Logistics, Energy and IT/IoT

2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

11

TF3 エンジニアリング変革に向けた将来技術検討

2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

12

1-3
産業IoTロードマップ委員会より2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

13

ロードマップ検討での整理
第4次産業革命・DX・Society5.0への対応は産業社会システムの「設計問題」である。
概念設計が重要。まずは、ビジョンなどから前提概念を含む全体像を構成する概念の整理。
実現に向け、広範囲への長期対応が課題。
長期に渡り様々な方々とのコミュニケーションが必要
2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

14

RRIの活動を通して得たビジョン（2018～）
多層な技術基盤、産業構造変革とパラダイムシフト、これらを支える産業データ連携基盤
産業データ基盤のコンテンツとしてのものづくり技術情報とそれらの運営ノウハウ、その構造の上にある社会aaS、循環経済

2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

15

仮説 第4次産業革命・DX・Society5.0の前提概念
協調領域
未来の社会要件

多様な価値観の共在化
経済成長
イノベーション活性化
第3次
産業革命

国家安全保障
主権

持続可能性
循環経済化

構造的要件（現在進行中含め）

技術

プラットフォーム/PF経済

相互運用性

パラダイムシフトGPT

価値創造ネットワーク

General Purpose Technology

産業構造変革

デジタル化・DX

SoS・エコシステム

スマートサービス化

キャズム・Agile・TRL

CPS、IoT、BPR/BPM

Autonomous

AI・ML・LLM

Trustworthiness

データ連携基盤実現に向けて支える仕組み

社会対話・産学官合意形成
ロードマップ4.0

意識/能力/組織変革

システムズエンジニアリング
概念抽出/形成・体系化

2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

16

新たな施策の例
大前提：第4次産業革命・DX・Society5.0対応は、非常に広範囲の未知の問題を扱う。
よって、推進者は短期で全貌を把握して対処は、もともと無理な問題でもある。
先導者からの学び：独は、当初から、長期に渡り産学官のリーダー層が継続的に議論を続けているからこそ、個々の要素と他の要素の関係性を見ながら、その時点での施策が考えられる。
日本の現状：体制が短期で、（国際や独を見つつ）、都度都度対応するので、個々の部分はやっているように見える。しかし、個々でしか対処しないので、全体が積み上がっていかない。
有るべき解決策：全体を見ながら、長期に関わる体制が要る。
課題：今の日本の仕組みでは、産学官いずれにおいても、このような広範囲の長期の問題を扱える構造と人材がない。（構造問題）
自主的に体制を設けて、人材を育てながら、周りと協力して、推進するしかない。
→RRIが当初に目指した姿。「中立・場づくり・Light House・中間組織（≠実行・施行）」
2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

17

まとめ
1.Trumpfの事例 データ活用サービス 産業データ連携基盤が機能開始
データ連携・AI・PLM・・・、自律分散協調型で相乗効果
2.Catena-X：フラグシップー循環型経済など→マニファクチャリング全体に拡大

3.様々な産業社会要因から、社会不確実性指数が増大（←関係者多数化、時間加速）→ エコシステム化必須 （本来、日本は得意なはず）
4.変革
1. キャッチアップ型 → 概念構築から社会実装（人類初経験）
2. 製品を世界へ → SoS化した社会・産業システムを設計して（新たな構造での分業しながら）
3. 製造業 → ものづくり×インフラ×サービス システム（2021 C RRI）ベースで社会産業エコシステムの設計・実装・マネジメントの産業化 へ
4. マインドセットを変えることが重要 個人一人一人がよく考えることが重要

5.広範囲長期問題 蓄積が重要 → 蓄積できる体制が要る
RRIはDSA、DADC、及び国際などとの連携協力での自律的に活動を推進すべき
2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

18