301406601602（GEWEX〔シンポジウム〕

GAME

WCRP

エネルギー

水循環），

GEWEXはどこまで成果をだしたか＊一第2回GEWEX国際会議報告一

安成哲三＊1・鼎信次
沖 理子＊5・沖 大郎＊2・遠 藤 伸 彦＊3・谷田貝 亜紀代＊4

幹＊6・上 野健一＊7・塩原匡貴＊8

1．はじめに衛星データにもとづくグローバルな観測の成果も多く

1996年6月17〜21日，米国ワシントンD．C．の全米科提出されており，GEWEXの現時点での成果報告会に学アカデミーにて「全球エネルギー・水循環に関する

ふさわしい内容であった．セッションとそれぞれのポ

第2回国際会議」が開催された．この会議は，WCRPの大きな副計画としてのGEWEX （Global Energy

スター発表数（カッコ内）は以下の通りである．

and

Water

Cycle

A．

Flood

and

A−2．Global

5年以上たった現時点で，GEWEXに関連する研究・
JSC（Joint

Steering

Com−

Prediction

Modeling

Atmosphere

観測のプロジェクトの成果を出し合い，さらに中間評価をしようというWCRP

Drought

A−1．FloodandDroughtPrediction（12），Experiment）が正式に開始されてB．

Regional

Water

B−1．Usesmittee）の意図にもとづく，大きな，節目となる会議であった．参加登録者数は約350人という大規模な会議で

of

Land−

System（20）ResourcesandClimateofClimateInformation

Managing

Water

Resources（19）B−2．Determining

あったが，場所柄アメリカ在住の研究者が圧倒的に多CoupledContinenta1−Scale

かった．下記の報告にもあるように，これはGCIP

Budgets，Runoffs，Precipitation（GEWEXContinenta1−scaleIntemational

Land

Project；

ミシシッピ河流域でのエネルギー・水循環過程の大規

C．

Cloud，Water

Surfaces

Vapor，Aerosols

andPrecipita−

tiOnの報告会かという印象も与えかねないほど，GCIP関C−1．Cloud，Water

Vapor，Aerosols

連の研究発表が多かったが，これはもちろん，GCIPがPfecipitation

Interactions（22）＊Report

the

of

the

Global＊1Tetsuzo

SecondEnergyIntemational

and

Water

Conference

Cycle

Yasunari，筑波大学地球科学系．

＊2Shinjiro

Kanae，東京大学大学院工学系研究科．

＊3NobuhikoEndo，筑波大学地球科学系．

＊4AkiyoYatagai，宇宙開発事業団地球観測データ解析

研究センター．
＊5RikoOki，（財）リモートセンシング技術センター（現：NASA／GSFC所属）．

＊6TaikanOki，東京大学生産技術研究所（現：NASA／
GSFC所属）．
＊7Kenichi

Ueno，滋賀県立大学環境科学部．

＊8Tadataka

Shiobara，気象研究所気候研究部（現：国立極地研究所）．

◎1997

日本気象学会

1997年3月

InteraCtiOnS

C−2．Measurementon

Experiment．

D
E

Water

and

Characteristics（80）模な実験計画．NOAAが中心となって進めている．）

成果を出しているというアピールでもあった．しかし，

for

and

and

Modeling

of

Cloud

Radiative

Elements

Contri−butingto

Variation（44）andCarbonClimate

Cycle

Ocean−Atmosphere−lce

theConnection（28）Exchanges（33）

日本からは，当初20人近い参加を予定をしていたが，かなりの数のキャンセルが生じた．これについて，

GEWEX

Project

OfficeのdirectorであるP．Try氏

からなぜかとやや残念そうに聞かれたが，ちょうどヤ
GAME（GEWEXアジアモンスーンエネルギー・水循
環観測研究計画）の観測開始の時期にあたり，都合がつかない人が増えたからであると，わたしは答えておいた．

・

以下の報告は，若手研究者の率直な感想，印象を中心に書いていただいたものである．各節のタイトルは，
33

182

GEWEXはどこまで成果をだしたか

内容を象徴させて私が勝手につけたもので，各著者のIntercomparison

責任ではない．ダブった内容の報告もあるが，それはSchemes）などのように，領域気候モデル同士の比較

それで，この会議でのハイライトをかえって浮き彫りにするので，敢えてそのまま，掲載している．

ofLand−Surface

Parameterization

をしようというプロジェクトを打ち上げていたIowa
Universityのグループがあった．ほとんど注目State（安成哲三）を集めていなかったが，本当にやるのであろうか？

いくつかの好運が重なり，今回の会議に参加する機筆者はこれから微力ながら，熱帯を中心として
GAMEに関わっていくことになるが，アメリカのGCIPを中心とするGEWEX全体のパワーを感じら会を得ることができた．筆者は水文学をバックグラウ

れたことは貴重な体験であった．特に，水文の立場かンドとしており，特にメソスケール大気モデルとマクらは，もはや純粋な水文というものはありえず，気象

2．NOAA／GCIPの意気込み

ロスケール水文モデルのカップリングに興味を抱いてとの融合が非常に重要かつ不可欠であるとの印象を参加したので，その辺りを中心とした感想を述べたい

もった．次回は，日本で開催される可能性も高いそうと思う．

だが，そのときは，今回のアメリカの研究者の発表以

毎日，午前中はKeynoteあるいはInvitedの講演が行なわれたが，全分野において，現在までの成果と問上の質と量をもって開催できることを願って筆をおきたいと思う．

（鼎信次郎）

題点が分かりやすく発表され，自分が得意とする分野
においては，我々が問題としていることと世界の最先

3．チベットから見た（？）GEWEX

端で問題としていることとが変わらないことが発見ではじめて自分の研究（チベット関連）を，中国以外

き勇気づけられたり，これまで専門外としていた分野，で開催される国際会議で発表するので，中国の研究者

例えば，放射や炭素循環に関しては，分かりやすい全以外の人からどの様な反応が有り，コメントが貰える

体像が得られ貴重な勉強となった．

か，かなり期待してワシントンに降り立った．

午後はポスターセッションであったが，筆者が専門だが，アブストラクト集を貰い，タイトルを眺めてとする分野は，初日のセッションAと2日目のセッ

いると，「あれ，ぜんぜんIntemationalじゃないなあ」

ションBに多く見られた．特にセッションB−2には，と思うくらいローカルなタイトル，つまりGCIP関連

他のセッションの数倍にあたる80件の発表予定があのタイトルが目白押しであった．自分の発表に興味をり，GEWEXの最大のテーマの一つがここであること持ってくれるかな，と少々不安になった．

がひしひしと感じられた．注目をしていたメソスケー
ル大気モデルとマクロスケール水文モデルのカップリングに関しては，NCEP（NationalCenterforEnvi．

ronmental
Mesoscale

Prediction，旧NMC）のEta（NMC

Mode1）モデルを中心とした発表が数多くあり，それぞれが各コンポーネントに関していろいろ

本報告では，自分の研究に役立ちそうに思われた発表を中心に述べてゆく．

初日の午前中に，BettsはFIFE
Field

Experiment）とBOREAS（First

ISLSCP（BorealForestAtmospheric Process Study）の観測成果と，それらをGCM（Global Climate Mode1）めパラメタリゼー

な数値実験を行をっており，見切れないほどであった．

ションの改善に適用した結果を報告した．また，季節

この点においては，日本は大きく遅れているという印

変化スケールでは，地表面温度よりも地中温度のメモ

象を持った．なぜならば，筆者が参加した国内のGAMEに関するいくつかの会議では，必ずメソスケー

リ効果が重要である事を前述の現場観測のデータから示し，土壌水分量が，境界層の日変化とそれの季節に

ル大気モデルとマクロスケール水文モデルのカップリよる違いに与える影響を，FIFEの事例を用いて解説

ングが重要な話題の一つになるものの，実際の研究はした．彼の主張は，非常に明解で，現場屋にとってはなかなか進んでいないからである．これは，アメリカ

刺激的なものであった．

では現業機関（NOAA）が強く関わっていることが大きな要因であるとの印象をもった．ただし，Etaモデル

上の雨量計データ，衛星によるIR，OLR（外向き長波は多かったが，MM5（MesoscaleModel5）やRAMS放射），マイクロ波（MSU，SSM／1：Special（Regional

Microware／Imager）を用いて作成した月平均降水量

Atmospheric

Modeling

System）を用いた研究は比較的少数であった．また，PILPS（Projectfor
34

セッションAで，XieandArkin（NOAA）は，地
Sensorのグローバルデータセットに関する発表を行った．チ
天気

44．3．

183

GEWEXはどこまで成果をだしたか
ベット周辺では地上の降水観測点は少ないので，彼ら

4．新しいデータセットの必要性と重要性のデータセットでも精度は低いのでないかと質問して今回，欧米の参加者が圧倒的に多い国際会議に初めみると，やはり少々悪い様だとの返事であった．また，て参加し，定期的に行われる国内の学会やかつて出席

地上観測が少ないだけでなく，衛星のデータの精度・したアジアでの会議とはかなり異なる印象を受けたの

時間間隔も問題であると述べていた．しかし，全球でで，そのカルチャーショックを中心に報告したい．ま見れば，これまでの降水のグローバルデータセットよず，本会議では，戦略的な研究，宣伝のような発表がりも精度は良さそうなので，年々変動の解析には使え多いと感じた．以前，研究の性格には2種類あり，ひとつは最初から目的，最終ゴールがはっきりしているそうに思えた．

セッションBで，Basistは，SSM／1のデータを利用もの，他方はまずデータをとって（集めて），そこからして，米国の月平均の日最高気温，地表面のwetneSS，

何が言えるかを見出しまとめるものであるということ

積雪面積の推定を行った．日最高気温が推定できるのを聞いたことがあるが，本会議の発表は前者のものがはおもしろいと思ったが，その推定の手順にいまいち

圧倒的に多かった．プロジェクトの会議であり，理解に苦しむ経験的な関数が含まれており，「ほんまかGEWEXがObservation，Models，Productsを中心課
題と掲げている性格上当然のことかもしれないのだ

いな」が正直な感想であった．

rela−が，技術的な面を追求したものが多く，そのスキーム

tionshipを用いて，米国の月平均蒸発散量の推定を行った．彼らの結果は，流域水収支法と比較して，かや出来たデータセットの宣伝の発表が目立った．デー

なり良い精度で推定できているが，Penman式中で必扱った研究に特に興味があるのだが，この現象，この要な正味放射量の推定法に問題がある様に思われた．

関係が面白いとか，今あるデータから何が言えるのか，ClassensandRamirezは，complementary

タ解析を行ってきた者としては，自然現象そのものをしかし，多少の問題はあっても，この手法は利用価値

そしてその情報を次の観測に生かすにはどうしたらよがあると思った．

いか，といった研究発表が少ないのが残念であった．

遠藤・上野・安成は，チベット高原での地表面フラッ

しかし，解析研究をしようにも整ったデータは不可

クスの日変化の季節による違いと混合層・積雲対流の欠である．アメリカではGPCP（Globa1Precipitation

発達への影響を報告したが，興味を持った人は在米のClimatology

中国の研究者ばかりであった．やはり，アメリカでは

Surface

アジアは遠い存在なのかしら，と思ってしまった．

セッションCで，Berg

andStullは，晴天日に境界

層上端付近に形成される積雲の発生をJoint Fre−
quency Distributionを用いて予測するモデルの開発。WaterProject），ISLSCP（lnt

Climatology

Vapor

l

Satellite

Project），GVaPLand（GEWEX

Project）に関連してデータセットを作成するためのアルゴリズム開発が，日本よりかなり積

極的になされている．例えばXieとArkin（NCEP／を報告した．彼らのモデルは，まだ開発中で，実測とNOAA），Gmber（NOAA／NESDIS），Adler，Huff−man（NASA）らは地上観測点，衛星，客観解析モデのバイアスもかなり大きいが，今後の観測データの蓄

ルのoutputを組み合わせて全球の降水量を見積もっ積によって改善されてゆくだろう（発表者は，翌日かており，Ferraro（NOAA／NESDIS）はSSM／1から見らオクラホマまで観測に行ってしまった）．

積もられる降水，降水頻度，積雪，海氷，雲水，曇り

バンケットの際にWCRP事務局長のGrass1がスの頻度，可降水量の抽出アルゴリズムについて報告しピーチで「農夫は，空から何mm雨が降るかを気にしていた．その他，TOVS（TIROSOperationalVertical
Somder）から見積もられる対流圏上層の湿度や，ない．穀物のために土がどれだけ湿っているかを気にする」と述べていたことが，妙に印象に残った．また，

TOVSとSSM／1とradiosondeによって得られた水

彼はGAME／Tibetには，非常に期待しているとの事

蒸気量を比較する研究なども見られた．親しくなったで，「おもしろい結果だすべ」と思った．初めて米国で在米の研究者からは，「日本ではデータを作ることが少の会議に参加して，発表の面では大失敗であったが，ないですね．アルゴリズム開発は，時間をかけて複雑

Bettsと直接議論したりして得たものも多い会議でなことを考えても，最初の簡単なものの結果とさほどかわらないことが多く早くやったもの勝ちですよ」とあった．

今回の会議参加に対して，日本気象学会国際学術交流委員会から旅費の援助をいただいた．

1997年3月（遠藤伸彦）

言われ，その時は多少悔しい思いをしたが，より精度のよいものを追求することも重要なことであるし，こ
35

184

GEWEXはどこまで成果をだしたか

れも，日米の研究とその発表に対する意識の違いかもの観測はGEWEXには大いに関係あると開き直りしれないと感じている．

precipitationの名のつくセッションCで発表した．し最後に，筆者の発表について．筆者はユーラシア大

かし衛星による降水観測関係のよく知った研究者の発

陸内陸の水蒸気輸送場と降水量，循環場の変動につい

表，特に全球的な降水の話はセッションAのGlobalて，ECMWF（ヨーロッパ中期予報センター）客観解

Modeling析資料などを使用して解析的研究を行い，セッション

集まっていた．陸面過程に関しては他の方々が報告すofCoupledLand−Atmosphere

SystemにB−1でポスター発表した．アジアからの参加者が少なるであろうから，セッションAで聞いた全球降水デー

く残念であったが，GCIPに関連して，北米大陸の内陸

タと水蒸気データに関する発表について記す．

への水蒸気輸送と降水の関係を扱った研究が数件あ異なるデータソースを組み合わせて全球的な降水分

り，彼らと本研究の比較が出来たことが，はからずも

布を月単位でマッピングする研究にはアメリカの2，非常に有益であった．客観解析データの限界を良く

3のグループがしのぎを削っている．Conferenceには知っておられる方からは，厳しいコメントも出たが，たECMWFのHollingsworth氏と議論し資料請求さ

ArkinとXie（NOAA）およびAdlerら（GSFC）のグ
ループの発表があった．彼らはどちらもGPCPで共同
研究関係にあって公式GPCPデータセット作成に携れたことは，有意義であった．しかし，NMC，ECMWF

わっているが，一方でコンバインの仕方に独自の方法

主張点を明確にすると理解してもらうことが出来，まの再解析は昨年あたりから出来たばかりであるのにもを適用して各々に研究を進めている．入力データとしう解析されており，古い客観解析データで解析を行って静止気象衛星の可視赤外，極軌道衛星のマイクロ波

たものはもう数少なく，さすがアメリカと感じた次第

放射計（SSM／1），地上雨量計のデータを用い，更にまである．

だ公式版GPCPには採用されていないが4次元同化

著者はまだ日本でもポスター発表をしたことはなの降水量データを観測データの少ない高緯度で用いるかったのだが，ポスター発表の雰囲気も日本の学会とことも検討している．Xieらは最近，一今まで高緯度ではは異なっていた．自分のポスターの前に立って下さる

使えないとされてきたOLRデータについて，地点毎方があると，嬉しくなり，「説明しましょうかP」と話の平年値からの偏差と降水量の偏差がよく相関していしかけたのだが，「いや，結構．まず自分がここに書かる事実を見つけ高緯度においてもOLRの情報を活用れていることを読んで，何か聞きたいことがあったらするアルゴリズムを開発した．偶然かどうか，両グルー

聞くよ．」という答えが何度か返ってきた．あまり興味

プとも全球平均の降水量の季節変化のグラフを示してがないからなのか，私の英語が下手だからなのか，と新しく得られた降水量には共通して季節変化が極めても考えたが，それは文化の違いかもしれない．逆にこ少ないのに比べて，これまでよく引用されてきた気候

ちらが他の人のポスターの前に行っても説明が始まる

値とモデルには大きな季節変化が見られるという結果ことはなく，「説明してくださいますかP」とお願いしを示していた．

たところ，変な顔をされたことが1度ならずあった．
（谷田貝亜紀代）

水蒸気についてもGVaPでVonder

Haarらのグ

ループによって同様のことが行なわれていて近頃その5年間の月平均値データセットができたそうである．

5．衛星から降水量を出す努力

面白いことに彼らも全球および半球平均の水蒸気の季

GEWEXは陸面過程に関わる研究が主流であると節変化のグラフを示していた．大気中の全水蒸気量は，いう先入観があったので参加するのに少々気遅れを感穏やかな南半球の季節変化に対して北半球の夏に見らじたものの，現在ワシントンD．C．郊外のNASA／れるドラスティックな増加に引っ張られて若干北半球

GSFC（Goddardの夏に増えるという季節変化をする．降水量が非常にSpace

FlightCenter）に滞在中で何と言っても当地での開催とあればまあGEWEXで何が話題になっているか見学でもしようという軽い動機での参加であった．

私自身はTropical

フラットな季節変化をするのと比較すると面白い．

全球平均値の変動解析はデータを持つ者にしか出来ない．良いデータさえあれば誰でも解析は出来るだろ

Rainfall

Measuring

Mission

うが，良いデータが出来るのを待つのでなく，良いデー（TRMM）に関係する研究を行なっているので，タを自ら作って解析する姿勢には今更ながらに感服しGAMEの10P（集中観測期間）に重なるTRMM衛星

た．この手の仕事はやれば出来るだろうとは思っても，

36

天気

44．3．

185

GEWEXはどこまで成果をだしたか
多種，大量のデータを扱うとなるとしんどいことは始GCIPでは，いつの間にか水資源，洪水及び渇水の予測に主眼が置かれているらしい．日本の（数値）予報課にあたるNCEPを傘下に置くNOAAが主なスポ必要，重要と思われることにプロジェクトをたてて正ンサーだというのであるから，社会に密接する実用的面から取り組むやり方の良さをこれらの研究に見るこな研究に力が入るのは当然といえば当然かも知れな
大旱越となった1988年と大洪水が生じた1993年ととができるように思った．

（沖

理子）

い．

める前から容易に想像がついて，つい個人営業的な研究体制の日本では敬遠されがちだろう．それに対しての気象状況の対比に，解析もシミュレーションも焦点

6．水蒸気・雲・流域水循環研究の新しい流れ

第1回目のGEWEX会議（1994）がLondonのをあてている研究が目についた．Etaモデル （NMC
Mode1）でミシシッピ川の大気水収支を推MesoscaleRoyal Academyで開催されたのに対抗するかの様に，第2回目はアメリカ合衆国のNationalAcademy

定した結果は，流域貯留量の長期変動が年変化よりもof

蒸気収束量と総河川流出量を合わせるためには0．4

Scienceで口頭発表が行なわれた．ただし，口頭発表は限られたinvited

speakerだけであり，ほぼ全て大きいことを示していた．ただし，12〜13年間の総水mm／dayという平均年流出量と同定度の修正が必要の発表は別途設けられたポスター会場で行なわれた．

である点を見ると，グリッドを細かくすれば必ずしも

ポスター発表では，タイトルもしくは内容を一瞥して精度が良くなるというわけではない様だ．ただし，ゾ興味を引かない限り，なかなか知らない人同士で議論

ンデデータとEtaモデルの結果とを比較して，季節変が始まらないものである．もっとも，個人的なことを化を含めた詳細な誤差解析をしていたのには舌を巻く

書けば，今回筆者がポスター前にいない時にIGPO思いであった．GCIP関連の水資源関連の発表はさら（Intemational

GEWEX

Project

Office）のP．Twit−che1氏が眺めて興味を示し，「GEWEXNewsに記事に空間スケールが小さくなるので個人的な好みには合わなかった．水文研究者にとってはせっかくグルーバ

を書かないか」と後日電話してきてくれたので，あな

ルな視点で地域水循環を考える良い機会だと思うのだ

がちポスターだからといってみんなが見てくれないわ

が，そう思う人はあんまり多くないらしい．少し話をけではなくて，単に筆者が怠慢であまり真面目に見て聞いたところによると，指導教官がグローバルに研究回らないだけかも知れない．以下に特に印象に残ったを進めたいと思っても，学生がそういう地に足のつか発表を記す．

ない話をやりたがらないということもあるらしい．日

まず，occultation（星食），この場合はGPS（Global

Positioning

System）衛星が地球に掩蔽される際の遅延量の変化を利用して大気中の水蒸気含有量を推定す

米を問わず，どういう学生が主流を占めるか，という点に気象と水文とのギャップの根があるのかも知れないと考えた．

る手法がJPLの研究者らによって紹介されていて，筆会議を通しては，日本からの発表のキャンセルが多者は初めて知ったので面白いと思った．この手法は，く，その他アジアやヨーロッパ各国からも少なくてアGPS信号の遅延だけを利用するのに比べて鉛直分解能がある点が特徴であろう．また，NCARの雲モデル

NASA／GSFCの他の部所の人達と仲良くなれたのがはGATE（GARPAtlanticTropica1Experiment）及びTOGA／COAREの観測データでドライブされ，3次元版と2次元版とで計算値と観測値の統計量がどの程度対応するかを示していた．なぜ3次元版があるのメリカ人ばかりが目立った．個人的には現在滞在中の有益であった．

（沖

大幹）

7．GPCPの成果一全球降水量データー

GPCPでは，1か月＊2．5度グリッドスケールの長に2次元版をわざわざやるのか，と尋ねた際に「誰も期全球降水量データセットの構築を目指している．

が3次元計算をできるわけではないので，その差を示

GPCPの成果は本会議の各セッションで横断的に発してどの程度何についてなら2次元でも大丈夫かを明表されており，これらをまとめて簡単に紹介したい．

らかにするためである」と答えたのが印象的であった．

衛星を利用した有効な降水量推定法として，1）IR−NCEPの再解析の結果もいくつかに分けて示されてbased：Arkin（1979），Negri6渉α1．（1984），Adler

andいた．まだいろいろ問題はあるようだが，これを観測

Negri（1988），2）Micro

値としてみなして降水量の年々変動などを調べた結果

based：Grody（1991），Weng6渉α1．（1994），Ferraroも示されていた．

and1997年3月

Mark（1995），3）MWWave（MW）scattering−emission−based：Wi1一
37

186

GEWEXはどこまで成果をだしたか

heit6！召1．（1991），Spencer6渉磁（1989）がある．降（NOAA／NESDIS）

水量計データとして整備されたものには，陸上では4）（1991）が提示したMW−scattering法のアルゴリズム

GlobalCentre（GPCC），

を改良し，やはり他の方法との合成とエラーの評価をdataset行っている．ここではFerraroとWengがデータの合Precipitation

Climatology

海上では5）Atoll

gauge

Morrissey

Greene（1991）があり，その他GCM

andrainfallの客観解析出力として，6）ECMWF

model

editedbypredic−らがあげられる．彼らはGrody

成とテクニカルな問題に対処していた．MW−scatter−ing法では複雑地形上での降水の判別は比較的簡単でtionsによる降水量データなどが使われることがある．

ある一方，地表面状態が積雪や乾燥した砂漠での降水

現時点ではGPCPとして統一した推定方法は決まっ

量推定に問題が残っている．Grodyからておらず，上記のデータの組み合わせに関するアルゴ

ンスーン期にかけたチベット高原やモンゴルの積雪の冬期からモ

リズム開発，データの時空問間隔の違いや重ね合わせ

有無や地表面状態に関して是非教えて欲しい

によって生じるバイアス・エラーの評価，各グループ

れ，GAMEにとって衛星とリンクさせた地表面状態ので推薦する組み合わせ推定法によって構築された長期地道な観測とデータセット構築がいかに重要であるか

全球降水量分布の傾向（年々変化，ENSO：エルニー
ニュ南方振動との関係）の提示，が主な研究の流れとを再認識した．

と言わこれらの研究に関するポスター発表には広域降水量なっているようである．

データの利用をユーザとして期待している治水関連のこれらのなかでもArkin，Xie（NCEP／NOAA）ら
はIRデータから算出されるGPI（GOES Precipita−

研究者と気候変動の解析に興味のある研究者からの質

tion

Index）方式に加えてMW，降水量計データ，モ問が殺到していた．従来衛星データから定義されてきたインデックスとしてではなく，何mmという形で広デルデータをいかに組み合わせて質の良い長期データ

域降水量変動を準リアルタイムに算定する試みは，陸を構築するかに勢力を注いている．ポスターでは1980

域の水文・植生に関する研究やモデル研究にも飛躍的

年代以降の降水量の季節変化・年々変動特性を全球規な向上をもたらすであろう．一方で，時空問分解を細模で示し，主なサイクロントラックとITCZの分布，かくする試みや，中高緯度での推定アルゴリズムの構

ENSOモードの年々変動に伴うモンスーン域の顕著築と比較実験はすべての研究者共通の課題であるような変動を明らかにしていた．特に南シナ海から西太平だ．

（上野健一）

洋にかけたモンスーン期の年々変動は大きく，それが海上も含めて雨量の形で提示される意味は大きい．同

8．雲による日射の異常吸収の問題

じ研究傾向はAdler，Huffman，Hou（NASA）など，
従来からNAWT （Negri−Adler−Wetzel Tech−

私の出席の目的は，現在科学技術庁の特定研究として実施中の「雲が地球温暖化に及ぽす影響解明に関す

nique），CST（Convective−StratiformTechnique）等

る観測研究（JACCS）」で行われた航空機観測の成果

IRを利用した推定スキームの改良に勢力を注いできた研究者にも見られた．このように異なる研究者からのポスター発表であった．（JACCS計画の航空機観測提示された各種推定方法には欠点や利点がある事をふ

jma．gojp／Proj／JACCS／jaccs．htm1を今すぐクリッ

まえた上で，各々のアルゴリズムの利点を抽出してとク！）．この計画は気候形成における雲と放射の役割をの成果について興味のある方は，http：／／www．mri−にかく質の良い合成データを構築していこうという研理解することであるから，本会議に対する私の最大の究姿勢には敬服するばかりであった．Arkinらはこの関心は当然，セッションC「雲，水蒸気，エーロゾル

秋までにNOAAのOLRデータを利用した1974年以および降水の相互作用」であった．さらに言えば，今，降の降水量データの構築をめざしているそうである．

放射の分野で最大の話題（論争といった方がいいかも

ArkinらのデータはFTPで入手可能であるが，GPCP

知れない）である「雲による日射の異常吸収」の問題

ではあくまで公式データとして1本化したデータは作（例えば，早坂（1995）を参照のこと）はその後進展し成していないので，利用に関しては各作成研究者の承たか一ということであった．なぜなら，この問題を実諾を取る必要のあることに注意したい．

際の観測によって解明しようというのがJACCSにお一方，MWデータを利用してより物理的概念に基づける航空機観測の1つの大きな目的だからである．そき降水量推定のアルゴリズム開発に勢力を注いでいる

れに，最近のGEWEXニュースを大いに賑わしているグループとしてGmber，Ferraro，Grody，Weng，

話題でもある．にも関わらず，話題の3論文を書いた

38

天気

44．3．

187

GEWEXはどこまで成果をだしたか
当人達（Cess，Ramanathan，Pilewskie，Valeroなど）という点に集約される．当然，人工衛星データと地上は全く姿を見せず，また会場からさほど離れていない

観測データ双方をつき合わせて，どのような気候・気NASA／GSFCやメリーランド大学の放射研究者など

象情報を出すかという技術的問題，アルゴリズム開発

ARM（米エネルギー省大気放射観測計画）に深く関わといった問題の解決と抱き合わせで，GEWEXは進める面々さえ見当たらないのは，少々意外であった．で，られてきた．このような側面では，確かに成果を着実

コロラド州立大のG．Stephensに訊ねたところ「皆いに挙げているということが，多くの発表から感じとれ

ろんな会議で忙しいからね」という返事だったが，真た．この成果には，やはりNOAA，NASAを中心とす意はわからない．

るアメリカの研究者の貢献は，非常に大きく，単にアGEWEX放射パネルの座長でもある彼がセッショ

メリカでの開催だからという理由だけではなく，世界ンCの基調講演を行った．彼の講演GEWEXにおけるの気候研究（プロジェクト）を，これまで引っ張って雲一放射一気候システム研究の位置づけという正論で始きたのは，やはりアメリカか，ということを，強く印まったが，雲の異常吸収問題に関する部分だけを紹介

象づけた会議でもあった．しかし，地球上最大の大陸

すると，彼の意見は，曇天大気について確かに計算さであるユーラシア大陸での陸面過程や大気・水文過程

れた放射収支と観測された放射収支に差はあるが，そについては，地上，衛星も含め，まだ検証がなさすぎ

れは観測誤差を考慮すると異常吸収とは言えない，とるため，議論は非常にすくなかった．次の会議では，いうものだった．これには，NASAラングレーのT．

ユーラシア大陸やモンスーンアジア地域での新しいデータにもとづく観測的研究やモデル研究が大量にでCharlockが反論した．雲の異常吸収は検出されなかったという点では同じだが，そもそも計算値と観測値のることが，GAMEに課せられた責務であることを強く間の30〜40W／m2のバイアスは曇天大気ばかりでな感じつつ，ワシントンを後にした．

く晴天大気にも同様に見られた，さらに，このバイア

ちなみに最終日のパネルディスカッションの席上，

スは観測誤差を越えている，という点でG．Stephens

私はGAMEを代表して，次のGEWEX国際会議は，とは見解を異にするのである．この結論はARMデー

ぜひアジアのどこかで開催すべきであることを提案

タを解析した複数の研究成果に基づくものであり，計し，WCRP事務局長のDr．Grass1やGEWEX議長の算と観測が誤差の範囲内で一致しているとは言えない

Dr．Chahineなどから強い支持を得た．次回の会議でというのが彼の今回のポスター発表である．彼はは，日本をはじめとするアジアの研究者が，大いなるWCRP／SRB（地表面放射収支観測計画）の担当者であ役割を果たしているはずであるし，そう期待したい．

り，CAG（CERES／ARM／GEWEX合同実験）の責任（安成哲三）者でもあるから，自分達の研究成果と異なる見解を示参考文献されたからには黙って見過ごす訳にはいかないのだ（これプロの研究者として当然）．どうやら，モデル計

算と観測が相互に比較すべき同じ土俵にあるのかさえ

未だ定かでないというのが「雲の異常吸収」問題の現状かもしれない．その他，豪CSIRO（Commonwealth
ScientificandIndustrial

andResearch

Organiza−tion）のR．Boersの発表などは私の興味を大いに惹いたが紙面の都合もあるので割愛する．

A．J．Negri，1988：A

satellite

estimateconvectiveofstratiform

rainfa11，J．ApP1．Meteor．，27，30−51．

Arkin，P．A．，1979：The
tionalcoveragemulations

むしろGAMEに向けて活躍中の日本の若い研究者の皆さんに接するよい機会となった．GAMEの成功を期（塩原匡貴）GEWEXというプロジェクトの特徴は，グローバル

relationship

of

high

cloud

duringGATE

overtheandandbetweenfrac−

rainfallaccu−

B−scalearray，

Mon．Wea．Rev．，107，1382−1387．
ment

of

SSM／I

ground−based
anic

G．F．Marks，1995：The

rain−rate

radar

retrivaldevelop−algorithms

using

measurments，J．Atmos．Oce−

Technol．，12，755−770．

Grody，N．C．，1991：Classification
precipitation

9．おわりにtropicalinfraredtechnique

Ferraro，R．R．，and

さて，個人的には，今回の会議出席は私にとっては待する．

Adler，R．F．，and

using

the

Specialofsnow

Sensorcover

Imager（SSM／1），」．Geophys．Res．，96，7423−7435．

早坂忠裕，1995：大気は太陽放射をどれだけ吸収するのか？，天気，42，789−797．

に，しかも定量的に議論できる気候データをつくる，

1997年3月

andMicrowave／

39

188

GEWEXはどこまで成果をだしたかMorrissey，M．L．，and

Atoll

Raingauge

marineand

J．S．Greene，1991：The

Data

Set．Joint

atmosphericforresearch，UniversityofHawaii，Honolulu，HI，Contribution

scattering

Pacific

instituteWeng，F．，R．R．Ferraro，andNo．91−242，

precipitation

ical

44PP．

Negri，A．J．，R．F．Adler，and

1ite

rain

estimation：An−Woodley

microwave

analysis−14502．

technique，J．Climate

the

Griffith

ApPl．Meteor．，23，

Retrieval

Spencer，R．W．，H．MGoodman，andR．E．Hood，1989：
and

ocean

with

wave

retrieval

over

land

SSM／1：Identification

andcharacteristics

of

the

編

著者

版

者

TechnoL，6，254

programimager

N．C．Grody，1994：Global
using

defenceF10and

Fll

the

of

monthly

radiometric

distribution

meteorolog−

specialsensordata，J．Geophys．Res．，99，14493

Wilheit，T．T．，A．T．C．Chang，and

102−116．

Precipitation

estimations

satellite

P．J．Wetzel，1984：Sate1−

ofsigna1，」．Atmos．Oceanic−273．

L．S．Chiu，1991：

rainfallindicesmeasurments

using

from

micrO−

probability

functions，J．Atmos．OceanicTech−no1．，8，118−136．

新刊図書案内表

題

気象庁観測技術資料
第61号：地域気象観測
による積雪の統計

気象庁

出

気象庁

出版年月

定

1996．03

非売品
閲覧可

価

ISBN

備

考

気象庁観測部統計室
Te1．03−3212−8341

内4156
気象庁図書資料管理室
Tel．03−3212−8341

内2249

気候地名をさぐる

吉野正敏

学生社

1997．01￥2，2664−311−20204−0

はじめての気象学：

マイク・グラフ
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東洋館出版社

1997．01￥2，9874−491−01326−8

成山堂書店

1997．02￥2，2004−425−51046−1

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高層気象とFAX図の 福地章
知識（6訂版）

40

天気

44．3．