第19回 市長フォーラム

来るべき時代のAIとの付き合い方〜AIは都市行政になにをもたらすのか〜

全国市長会は昨年11月13日、全国都市会館において「第19回市長フォーラム」を開催しました。
フォーラムでは、立谷秀清全国市長会会長が開会あいさつを行った
後、公立はこだて未来大学副理事長・教授の松原仁氏による「来るべき時代のAIとの付き合い方〜AIは都市行政になにをもたらすのか〜」をテーマとした講演が行われました。松原氏は、AIの進化の歴史と現状、AIを活用した都市行政の在り方などについて、ご自身の研究成果を交えながら具体的に説明されました。また、講演後には、出席市長との活発な意見交換も行われました。
ここでは、講演の模様をお届けします。

FEBRUARY 2020 市政14第19回 市長フォーラムの大量生産などを実現しました。

まつばら

ひとしています。ＡＩを「正しく」取 り 入 れ た 国、 都 市 こ そが 生 き 残 る。 私 は そ う 考

えています。

ところで、ＡＩとは一体何 な の か、「 よ く 分 か ら ない」という声をしきりに聞き ま す。 そ れ も 当 然 で す。

年前と何ら変わっていませ

専門家の間でも明確な定義がありません。これは松原 仁
世紀後半、日私が研究を始めたん。なぜ、そうなのか。人工知能の「知能」自体が本を含む先進国を中心に展開された第３次産業革
命では、コンピューターの導入で、機械の自動化

実際、知能とは何かと問われても、説明に困り明確になっていないからです。

（人工知能）、ＩｏＴ（ Internet of Things）、ビッグデータ、ロボットなどです。これらによって、この第４次産業革命をけん引する要素は、ＡＩそして、現在の第４次産業革命に至ります。

が進み、より効率的な量産が可能になりました。

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公立はこだて未来大学副理事長・教授

来るべき時代のＡＩとの付き合い方〜ＡＩは都市行政になにをもたらすのか〜

世紀後半にＡＩを正し く 取 り 入 れ た 都 市 が 生 き 残 る
ご承知の通り、第１次産業革命はフランス、ドイツ、アメリカで起こった第２次産機械化などが進みました。 世紀後半、イギリス、イギリスで始まり、蒸気機関を動力として工場の18

業革命は、電力を新たなエネルギーとして、製品私たちの生活を一変するほどの、革命的な変化が起こるといわれています。
第 ３ 次 産 業 革 命、 第 ４ 次 産 業 革 命 は 共 に コ ン
ピ ュ ー タ ー を 用 い ま す が、 内 容 は 全 く 異 な り ます。第３次産業革命は人間の作業をほぼそのままコンピューター化したものといえます。しかし、第４次産業革命はコンピューターが自ら学習し、一定の判断を行います。つまり、人間の手を介さずに、コンピューターが機械を自動制御するということです。作業のやり方が根本的に変わっているのです。
そ れ を 可 能 に し た の が、 本 日 の テ ー マ で あ る
Ａ Ｉ で す。 現 在、 Ａ Ｉ を い か に 社 会 に 取 り 入 れ、
効 率 化 を 図 っ て い く か、 世 界 中 で 競 争 が 行 わ れ

市政 FEBRUARY 2020

151920演講

ます。例えば今、私は言葉を話していますが、こまり、研究がうまく進んだあかつきには、これま「知能を定義する」ことになるかもしれません。つましたが、いずれにしてもその最終的なゴールは自体がその内容をある程度理解し、応答してくれに向かって言葉を話し掛けると、スマートフォン声認識の技術が進化したことで、スマートフォン例えば、スマートフォンでの音声対話です。音しょう。

で不明瞭だった知能の全体像を、明確に定義できます。また、インターネットで買い物をすると、このようなＡＩの進化を世の中に知らしめる上をご覧になっていますが、目で見たものを理解すいますが、ブームになると盛り上がり、期待外れ私は「人工知能ジェットコースター論」と言ってか。それは、将棋や囲碁はルールが明確で、範囲野に先んじて将棋や囲碁で人間の能力を超えたのなぜ、ＡＩは、将棋や囲碁が得意なのか。他分厳格なルールがありますね。実際、北海道大学の16

FEBRUARY 2020 市政

このような形で、ＡＩ研究が活発に行われてきるようになるのではないか。私たち研究者はその自動的に商品提案をしてくれます。ＡＩが利用者上し、自動車の運転支援、出国時の個人認証など時に行ってくれます。画像認識能力も飛躍的に向ンジン」の技術も進み、交通機関の乗換案内を瞬の好みや趣向を学習しているのです。「経路探索エように期待しています。

ＡＩの研究成果が社会に定着する時代
１９５０年代にスタートしたＡＩ研究は、これが 何 度 も あ る、 と い う の は か な り 珍 し い 事 態 でで、特に大きな効果があったのが、将棋や囲碁にに生かされています。

す。普通は一度ブームが起きて、社会に定着すれおけるＡＩの活用でしょう。プロのトップ棋士とまで３回のブームを経験しました。研究でブーム年の間に、ば、それで終わりです。なぜ、このの対局で、ＡＩが勝利するというケースが珍しくるのも知能です。これを「画像認識」「画像理解」とと の 結 論 が 下 さ れ る と、 真 っ 逆 さ ま に 落 ち て いも限定されたゲームだからです。このような条件ブームが３回もあったのかというと、その都度期いいます。さらに、私の話を耳で聞いて理解されく。そして冬の時代が訪れます。冬の時代には、の下では、ＡＩは力を発揮します。過去に打たれれも知能の一部です。ＡＩの分野では「自然言語ていますが、これも知能です。「音声認識」「音声理研究費は減らされ、メディアには無視され、研究た膨大な棋譜を学習することで、ＡＩはトップ棋なくなってきました。

解」といいます。これ以外にもたくさんの知能が者の数も減っていきます。そうしたアップダウン待外れに終わったからといえます。

ありますが、現段階ではそれらを定義付けできて士を圧倒するほどの実力を獲得できたのです。

ルールが明確なゲームの一つに「俳句」もありまを経て、今や３回目のブームが到来しているわけですが、われわれ研究者は、今度こそＡＩが社会文字で季語が一つ入る、という
現時点でも、ＡＩの研究成果が社会に行き渡り

川 村 秀 憲 教 授 を 中 心 に、 Ａ Ｉ に 俳 句 を 作 ら せ る

す。５・７・５の持った人工物を作り、人間が行っていることを代つつあります。「ディープラーニング（深層学習）」「ＡＩ一茶プロジェクト」が行われています。に定着すると考えています。

行させること。これが「工学的な目的」
です。もうの技術的な躍進により、ＡＩの学習機能が著しくピューターやロボットなど、人間のような知性を一つはＡＩをテーマにして知能とは何かを追究す向上した結果です。その例をいくつか挙げてみま

俳句といえば、感性が問われますが、ＡＩにそること。これが「科学的な目的」
です。

17Ａ Ｉ 研 究 に は 二 つ の 目 的 が あ り ま す。 コ ンいません。

処理」といいます。また、今、皆さんはスライド70

第19回 市長フォーラム

れは期待できません。将棋や囲碁などと同様に、数十万もの俳句を覚え込ませ、学習させるだけです。何と野蛮な方法か、と思われるかもしれませされました。

地方創生にＡＩを活用するが、全国各地で大きな課題を抱えています。路線や本数が限られているため、利便性は高いとはいえず、利用者は減少し続けています。一方で、タが高いという課題があります。この双方の課題をクシーは便利ですが、日常的に利用するには料金
今のＡＩはディープラーニングという、自動学解決するために、私たちは「バスより便利で、タんが、時に秀逸な句を作ることもあります。
習機能が中心です。大量で質の高いデータがあれクシーより安い公共交通をＡＩで実現する」こと

年 月、北海道大学で人間チームとＡＩが俳句を詠み合い、出来栄えを競うイベントが開ば、まちづくりの分野でも力を発揮します。その平成かれました。総合点では人間チームが勝利しましひらいてす。われわれ研究者から見ると、地方都市はＡＩの 宝 庫 で す。 解 決 す べ き 社 会 的 な 課 題 も あ り まを目標に掲げました。

た。審査員から「『両手』ではなくて『片手』なのがの有望な適用先であり、研究開発を進める貴重なその実現に向けて、「株式会社未来シェア」と次産業も含め、各種データ良い」「『かなしみ』『ひらいて』と平仮名で表記し場でもあります。実際、私が所属する公立はこだ

い う 会 社 を 設 立 し た 上 で、 サ ー ビ ス 展 開 を 図 っ

点、地方都市は、第ているのでバランスが良い」という評価を受けまて未来大学でも、「地元の問題をＡＩで解決する」て い ま す。 シ ス テ ム 名 は片手し た。 い か に も Ａ Ｉ が 豊 か な 感 性 を 基 に 作 句 しという観点から、漁業、農業、観光、交通、医療、渡り鳥」というＡＩが作った俳句でした よ う に 見 え ま す が、 Ａ Ｉ は 意 味 を 解 し ま せ ん。

食などの分野で、ＡＩ研究を進めています。ＡＩ、略してＳＡＶＳです。「バスより便利で、Serviceタクシーより安い公共交通」を実現するポイント

Smart Access Vehicle

公共交通の分野で大きな成果

意 図 的 で は な い も の の、 学 習 機 能 が 進 化 し た こ

は地方創生を効果的に推進するツールなのです。

たが、最高点を獲得したのは「かなしみの7とでＡＩも優れた作品を生み出せることが証明

ところで、ＡＩと並んで、脚光を浴びているものにＲＰＡ（ Robotic Process Automation）がありま す。 定 型 的 な 事 務 作 業 を 人 間 に 代 わ っ て コ ン
ピューターが自動的に行うシステムです。ＡＩのような機械学習を行わないことから、あえて差別化するためにＲＰＡと名付けられましたが、従来はＡＩの領域に位置付けられていました。確実に業務改善が成し遂げられることに加え、人手不足の解消にもつながる点から、多くの自治体で導入が図られています。
それでは、公立はこだて未来大学が進める、ＡＩの取り組み事例をご紹介します。まずは、公共交通の分野での取り組みです。公共交通といえば路線バスが最も身近な交通機関に挙げられます

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17130す。例えば、平成・した。通常、クルーズ船が寄港する港には、路線バスの停留所はありません。このシステムを導入したことで、外国人の乗客が言葉の壁を越えて、まちなかにスムーズに移動できた一方、市街地の年に、神戸市で住民を対象に行っにぎわい創出にもつながったと、高い評価を受けました。平成の健康生活の向上と地域活性化の双方を実現できる点が確認されました。
実 証 実 験 で は な く、 実 運 用 さ れ て い る ケ ー ス
も あ り ま す。 太 田 市 の 太 田 デ イ ト レ セ ン タ ー でば、タクシーと同様の利便性を実現できます。つす。 一 方、 ド ア・ ツ ー・ ド ア と い う 点 か ら い え

乗り合うとすれば、１人分の料金は半額になりまは、ズバリ「乗り合い」です。２人が同じ地点まで

見 通 す こ と が で き な か っ た の で す。 そ こ で、 Ｓ

迎 え に 行 け ば い い の か、 送 り 返 せ ば い い の か をの 問 題 で し た。 ど の 利 用 者 を ど の タ イ ミ ン グ でて い ま し た が、 そ の 際 に 課 題 と な っ た の が 配 車台 も の 車 両 を 使 っ て、 施 設 利 用 者 の 送 迎 を 行 っが分かってきました。

することで、地域経済の活性化にも寄与すること保全に貢献することに加え、人々の移動を活発化の 導 入 が そ の 一 例 で す。 従 来、 こ の 施 設 で はまり、路線バスとタクシーの長所を融合したシス

Ａ Ｖ Ｓ を 導 入 し た と こ ろ、 そ の 問 題 は す ぐ に 解

ト ー ル し た ス マ ー ト フ ォ ン を 使 っ て、 利 用 者 は具体的に見てみます。まずは、アプリをインスと考えています。

問 題 の た め、 各 地 に 水 平 展 開 を 図 っ て い き た い

決 し ま し た。 こ れ は 全 国 の 福 祉 施 設 に 共 通 す る

業 で の 活 用 で す。 地 元 の 漁 師 さ ん か ら 相 談 が あ

本日、ご紹介したいもう一つの取り組みは、漁現在、全国各地でＳＡＶＳの実証実験を行ってしてくれます。

慮し、最適な乗り合い配車をリアルタイムに決定発生すると、走行距離や乗客の予想待ち時間を考地点へ車は走行します。走行中に別の乗車要求がす。この乗車要求に即し、ＳＡＶＳに従って乗車

さらに、渋滞緩和とＣＯ ２排出量削減など、環境者数増加の両面で有効性が明らかになりました。

移送乗客数が増えるなど、必要経費の削減と利用も、空車で走らせる時間帯が減り、台当たりの動できるようになった一方、交通事業者においてことで、利用者がより便利に、より低コストで移このように、公共交通の分野でＡＩを活用した理が進められており、日本が主導する形で、クロ発生しています。現在、世界中でマグロの資源管きないのが難点です。そのために、深刻な問題がい漁法ですが、漁獲する魚の種類を選ぶことがでい込むことで漁獲する漁法です。環境にもやさしの定まった場所に網を設置し、回遊する魚群を誘進めることになりました。定置網漁業とは、海中り、定置網漁業によるＡＩ活用のプロジェクトを「乗降位置」「人数」「到着希望時刻」などを送信しま

漁業分野でも課題解決に貢献テムといえるでしょう。

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い る と こ ろ で す が、 さ ま ざ ま な 効 果 が 出 て い ま

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年にかけて浜田市と境港

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市でクルーズ船客を対象とした実証実験を行いま29た実験でも、高齢者の外出頻度が上がり、利用者

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マグロの幼魚である、メジマグロ（体重㎏以下）の漁獲規制を強化していますが、この定置網にメ同時に、「ＡＩを伴った人間を拡張された人間と見なす」という考えも重要です。ＡＩを伴った最後に今後のＡＩとの付き合い方についてお話ごろから使っている以上、私たちはＡＩの影響をえてもいいでしょう。実際、スマートフォンを日ＡＩを仲間として受け入れるししましょう。既にお話ししましたように、これ濃厚に受けています。それは悪いことではありま人間とは、スマートフォンを持った人間と言い換

そ の 課 題 解 決 に 向 け て、 魚 群 探 知 機 を 画 像 化

だけ世の中に浸透してしまっている以上、ＡＩをせん。ＡＩの助けを借りて、効率的に意思決定をジマグロが月に２度ほど、大量に入ってくることし、網を上げる前に、水中の魚の種類、大きさ、受け入れないという選択肢は、現実的ではないとすればいいのです。

があるのです。

量をＡＩに推定させる研究が始まりました。もち思 い ま す。 わ れ わ れ 日 本 人 が 拒 否 反 応 を 示 し て

私はむしろスマートフォンがない状態で、人間も適切な意思決定ができるか。これからの人間はも、外国ではどんどん開発が進んでいます。もはＡＩが人間の能力を超えて、人間を支配するよそれが問われているのだと思います。本日はご清の能力を問うても意味が無い、と思っています。

るようになりました。大きさや量に関しても、高う に な っ た ら 大 変 と 心 配 す る 人 も い ま す。 し か聴、ありがとうございました。

やＡＩを仲間として積極的に受け入れるべきではろん、漁協から正解のデータをいただくことで、ＡＩに自動学習をさせていきます。
この研究はまだ精度が十分ではないものの、既い精度で推定できるようになれば、メジマグロがし、これも現実的にはほぼあり得ないでしょう。

道具であるＡＩをいかにうまく使いこなして、最大量に網に入っているときには網の一部を開けて既に申し上げましたように、ＡＩが力を発揮するないでしょうか。

魚を逃がすことができるようになります。早くこのはルールが明確で、範囲も限定されているゲーに魚の種類については８割程度の精度で識別できの課題解決を実現したいと考えています。

ムに限られます。
実際、私たちが暮らす世の中のほとんどはルールが不明確です。範囲も非限定です。そうした中で、社会的な課題解決の方法を考えていく。こうした問題に対して、ＡＩはとても苦手です。これは今後も人間がやらなければいけません。
つまり、大事なことは人間とＡＩとの適切な役割分担です。ルールが明確で、範囲が限定されている問題に関してはＡＩに任せて、人間が最終的な意思決定をすればいい、ということです。将棋や囲碁の世界でも、以前、ＡＩは人間の対局デー
タ か ら 学 ん で い ま し た。 そ の 結 果、 Ａ Ｉ は 賢 くなったわけです。だったら、逆にＡＩからわれわれ人間も学べばいいのです。

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