特集 食と VRJVRSJ Vol.18 No.2 June, 201327103

特集 ■ 食と VRにおい識別装置の開発

喜多純一

島津製作所

Kita Junichi

1．はじめにているところは似ている．しかし，決定的な違いは，音においの定量化は，五感の中でも一番難しいとされては空気の振動というひとつの物理量ですべての音を表すいる．ここでは，その難しさを噛み砕き，それを克服すことができるため，ピアノの音の周波数で空気を振動さる定量化装置をどのような工夫で実現してきたかを記載する．この工夫を行う中で，図 1 に示すように 1999 年にせることができれば，どのようなスピーカーでも同じピアノの音を再現することができ，また光においても，赤，青，緑の三原色という 3 つの物理量があれば，どの色もセンサを 6 個使いサンプルの濃縮機構を内蔵した「FF-1」を実用化し，2003 年にはセンサを 10 個に増やし，それ再現することができる．一方，においについてはまだ原らをダイレクトモードと捕集管モードの 2 種で使用することにより，等価的に 20 個として利用し，さらに解析結臭が見つかっておらず，40 万種類あると言われるにおい分子のにおいを再現するには，現状では 40 万種のに果として，においを絶対値として表示するソフトも内蔵おい分子が必要ということになってしまう．

した「FF-2A」を開発した．また最近，測定工程を自動化

このこともあり，においを感じる最低濃度（検知閾値するとともに，サンプル濃度を自動で調節し，また任意濃度）が分子ごとに大きく異なるが，現状ではまだ分子にサンプルを混合できる希釈混合装置「FDL-1」を付加した「FF-2020」を実用化した [1]．

構造等から検知閾値濃度を理論的に算出するまでには科学が進展しておらず，すべて嗅覚により実測しなければならない．また，この検知閾値濃度が記載されている信頼できる文献 [2] 値が得られている成分は，高々 300 種程度で 40 万種の 0.1％にも満たない．また，複数の成分が混ざった混合臭についてはその検知閾値は実測でないと求まらない．その中で我々は，どんな物質であっても閾値を凡そ推定するソフトウエアアルゴリズムをにおい識別装置に適合させるとともに，本紹介文の最後に説明するが，正確にかつ簡単・短時間に複合臭であっても検知閾値が求まる装置もにおい識別装置に合わせて開発した．
またにおいの強さは濃度の対数に比例するという性格があり，複合臭の性質は，単純に単成分の加算とはな

図 1 におい識別装置の開発変遷らない．これらに対応するために，センサ応答自身が濃2．におい測定はなぜ難しいのか？

度の対数に比例する酸化物半導体センサを用いるとともに，複合臭をそのまま成分に分けずに測定する方式に注においの感じ方は人によって異なるため，においは難力してきた．

しいと言われるが，それは主因ではなく一番の要因は原臭が存在しないことにある．においは，音に例えると分かりやすいと言われ，どちらも五感のひとつであり，音3．現行におい測定法の種類（公定法を中心に）は音圧レベルの対数である「デシベル（ホン）」で，に3. 1 においの強さを求める方法
2 項の難しさがある中で，どのようなにおいの測定方

おいは濃度の対数である臭気指数でその強さが表現され

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食と VRるため，環境省は平成 7 年より，三点比較式臭袋法 [3]を公定法に採用している．
この方法は，6 名のパネル（被験者）を用いて，サンプルバッグに入ったにおいを，無臭空気を用いて 3 倍系列で希釈していき，どこまで希釈すれば無臭になるかを調べるもので，パネルは無臭空気の入ったバッグ 2 個と，希釈されたサンプルガスが入ったバッグの合計 3 個のバッグのにおいの強さを比較し判定する．この方法により検知閾値を求めて，サンプルのにおいが検知閾値の何倍の濃度かを次のにおいの強さの定義である臭気指数で
図 2 においの 3 つの側面表わす．臭気指数の定義は下記となっている．
単成分の臭気濃度＝実際の物質濃度 / 物質の閾値濃度
混合臭の臭気濃度＝無臭になるまでの希釈倍率
臭気指数＝ 10×log（臭気濃度）
3. 2 においの質を求める方法においの強さに比べてにおいの質を求める方法は，成分分析で成分を求める以外にはあまり一般的なものがないのが現状である．成分を求めても厳密にはにおいの質と言えないので，GC で分離したものを実際に鼻で嗅ぐにおい嗅ぎ GC という手法も使われている．しかし，混合臭の場合には，含まれる成分のにおい質とそれらが混ざったときのにおい質は加算性がないのが通常である．
例えば，図 10 のフレーバーホイールのように食材によっ

図 3 悪臭 22 物質の濃度とにおいの強さの関係＊口絵にカラー版掲載ては複合臭の状態で感じるにおい質を列挙し，そのにお法（定量化方法）が使用されてきたかについてにおい識い質が官能でどの程度含まれるかという評価をされる場

別装置以外の方法について公定法を中心に簡単にまとめる．図 2 は，においを 3 つの側面でまとめたもので，通合がある．またそれに近い方法として，フレーバーホイー
ル [4] に示されるようなにおい質（官能特性用語）に対

常我々は一番右の主観的感覚としてにおいを嗅いでいる．このフェーズで不快なにおいを感じたり，おいしさして，それが含まれる程度について値付けをする QDA法 [5]（quantitative descriptive analysis 法）という方法がを阻害するにおいを感じたりするとその原因を追究する

ISO 化されている．しかし，QDA 法もフレーバーホイーことになるが，その方法としては，客観性が一番高い，左側の GC（ガスクロマトグラフィー）もしくは GCMS

ルの方法も嗅覚を分析装置のように利用する分析型官能（GC+ 質量分析器）などの成分分析が用いられる．実際を得るには前準備を含めて時間と労力が必要となる．に悪臭防止法における物質濃度規制では，これら成分分析の方法を用い悪臭物質の濃度を求め，図 3 に示すグラ
フから臭気強度を求めている [3]．この図 3 に掲載されて4．におい識別装置がにおい評価で有効な理由と装置の工夫におい識別装置は 2 項に記載したように，センサ応答評価法の中では高度な方法になり，信頼性のあるデータいる物質は悪臭 22 物質と呼ばれるもので，物質濃度が求まればにおいの強さが求まるが，逆にこれら 22 物質自身が濃度の対数に比例すること及び，複合臭をそのまま成分に分けずに測定できることがにおい測定に対して有効である．センサは，図 4 に示すように金属酸化物半以外に検知閾値濃度だけでなく物質濃度とにおいの強さの関係が求まっている物質はほとんどない．よって，図3 はこれら 22 物質が絡んだ悪臭のにおいの強さ評価に導体で，具体的には，酸化錫や，酸化タングステン，酸は利用可能であるが，それ以外のにおいには適応できなの焼結体で出来ており，におい分子がセンサ表面で酸化い．一方このグラフの傾きは，濃度の対数に対しほぼ物還元反応を起こすことにより，センサ素子の導電率が変質によらず一定と考えらえるため，検知閾値さえ求まっ化することを利用している．その変化の度合いが，センていれば，存在しているにおいの濃度が検知閾値の何倍サの種類（母材，貴金属触媒の種類，センサ温度等）おの濃度であるかが分かれば，凡そのにおいの強さが求ま

よびにおい種により異なり，どのようなにおい種であっ化インジウムなどが母材で，貴金属触媒を用いた多結晶

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表 1 におい識別装置で用いている解析方法の種類

図 4 酸化物半導体においセンサ素子の模式図ても対応できるように，酸化物半導体の種類や動作温度を変えたセンサ素子を 10 種使用している．センサは識別性や感度だけでなく，安定性も重視して開発選定を行った．
また，酸化物半導体センサのいくつかは湿度影響を大きく受けてしまうことと，センサ単体での検出限界は数ppb と嗅覚には感度が及ばないにおい種もあるため，センサの前段に捕集管を配して，サンプルの濃縮と湿度除去が行えるようにしている [6]．具体的には，サンプルガスを一旦 40℃に制御した捕集管に導きにおいガスを捕集管に吸着させた後，乾燥窒素を捕集管に通して，捕集管から完全に水蒸気分を除いてから捕集管を 220℃まで
図 5 におい識別装置で用いている解析方法の原理図

加熱し，追い出されたにおいをセンサに導くようにしている．これによりサンプルガスから水蒸気が除かれたものがセンサに供給されるとともに，においを 50 倍近く象になるにおいとの近さ度合いで表す方法としている．
具体的には，表 1 に示すように項目 6 を除く 5 種の解まで濃縮することができる．これを捕集管モードの測定と呼んでいる．ただ，このモード測定では，水蒸気と化析方法を今までに開発してきた．どの解析方法においても原理はひとつで，図 5 に示すように ch1 〜 ch10 の 10

学的性質が似ている硫化水素やアンモニアが水蒸気とともに系外に追い出されてしまうため測定ができないという問題があり，捕集管を通さないモード（ダイレクトモー個のセンサ出力を要素とするベクトルでにおいを表わしている．本来 10 次元空間に存在する ch1 〜 ch10 の出力ド）も捕集管モードと同時に測定するようにしている．

を 2 次元平面に記載しているため，10 個のセンサ出力ダイレクトモードは濃縮ができないので感度は低いが，水蒸気に性質が近い分子の測定ができる．しかし，このベクトルがあたかもひとつの平面上にあるように記載されてしまっているが，実際はセンサ 10 個で 10 次元空ダイレクトモードの問題は，湿度影響を受けてしまうこ間を形成している．このセンサ出力でできるベクトルがとであり，これを低減するために，希釈混合装置を用い長くなればにおいが強くなり，短くなればにおいが弱くドライな清浄空気とサンプルガスを混合させて，湿度変なったとすることができる．またあるセンサの出力が増動範囲を狭くしている．

え，あるセンサの出力が減ることによりベクトルの角度が変化することは，におい質が変ったことに相当する．

5．信号解析方法の工夫

以上のように，このベクトルの変化分だけを使って解センサは嗅覚と同様に濃度の対数に応答はするが，検析をすると，においの相対変化しか求まらないので，予知閾値については嗅覚とは異なるため，信号解析で嗅覚めにおいの強さと質が分かった比較となる基準臭を測定に合わせる必要がある．また，通常におい識別装置で使しておき，それと比較してにおいを定量的に表現している．図 5 では比較とする基準臭はひとつしか記載していわれる多変量解析では，その結果が無次元での相対値でしかなく絶対値が得られなかった．我々は絶対的な数値が得られる解析方法として，基準ガスを 9 種準備するこないが，実際には複数の基準臭を用いる場合もある．とにより，においの強さについては臭気指数の単位で，5. 1 絶対値表現スタンダードモード
具体的に 6 種の解析方法について説明をすると，1 番

またにおい質については，ひとつもしくは複数の比較対

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目の方法は絶対値表現スタンダードモードと呼ばれ，
図 1 の写真の一番左上側に小さいボンベが逆向きにセッ

食と VRに求める臭気指数相当値が臭気指数に合うように類似度を逆算して設定しており，ユーザーモードにおける類似度でいくと Coarse 条件に近い設定になっている．具体的トされているが，これが 9 種の基準ガスボンベになる．には，0° から約 12° までは 100％から単調に 10％まで減少し，以後 30° で 0％になるという関数になっている．

基準になるにおいは溶液を気化して作ることもできるが，その場合には気温の変化によって濃度が変動してしまうが，ボンベであればその変動量が少なく常に正次に臭気寄与であるが，これはサンプルガスが 9 種の確な濃度が得られる利点がある．また，希釈混合装置と組み合わせれば任意の濃度を PC から指定するだけで基準ガスに分解できると仮定して，サンプルガスの各基自動的に調整ができる．よって，図 6 のゴム手袋の測定結果の左上に示される 9 種のガスについて，それぞれ 3め方は，サンプルガスのベクトル長さにその基準ガスと段階の濃度を希釈混合装置により作り測定することにそのベクトル長さに応じた基準ガス濃度が寄与分であより，各基準ガスのベクトル方向と，そのベクトル長る．ここでその寄与分について濃度で表示すると濃度定とにおいの強さの関係について校正が行なえる．この
9 種のにおいについては，全におい空間の基準臭となる量できる装置と誤解される可能性があるので，その寄与ように官能基ごとに選定したが，実際はこのベクトル空間がダイレクトモードと捕集管モードの 2 種存在し，の臭気濃度としたのち対数をとって寄与の臭気指数にし〜系と記載されている 7 種の基準ガスは捕集管モードをもつ物質群の平均的な検知閾値を採用している．このの基準ガスであり，硫化水素とアンモニアは，ダイレ操作により，この基準ガス方向に寄与する臭気指数が求クトモードの基準ガスになっている．

まるが，これを臭気寄与と呼んでいる．よって，臭気寄準ガスに対する寄与分を求めたものになる．寄与分の求の間の類似度分だけ乗じたものが寄与すると考えるが，濃度を基準ガスごとに与えた検知閾値濃度で割り，寄与ている．ここで各基準ガスの検知閾値濃度は，各官能基ダイレクトモードの基準ガスか捕集管モードの基準ガ与は単位としては臭気指数と同じということになる．9スかについては，測定上は大きな違いではあるが，結果種の方向の臭気寄与を一旦それぞれ臭気濃度に戻してから 9 種分を加算し，再度対数をとって表示したものが全表示では便宜上同じチャートに表示している．その実際の解析結果は，図 6 に示されている類似度と臭気寄与と体の臭気指数相当値になる．ここまでの説明で明らかな臭気指数相当値になるが，その求め方は以下になる．

ように，臭気指数相当値を求めるにあたり，2 つの仮定

類似度については，9 種の基準ガスとサンプルガスのベクトル間の角度に応じて求めるが，角度が 0°（基準ガを行っている．

スとサンプルガスのベクトルの方向が一致した）場合には類似度 100％で，方向が異なれば異なるほど類似度は成されているということであり，もうひとつの仮定が，減少していく．ユーザーモードでも類似度という同じ名官能基をもつ物質群の平均値であるというものである．

前でにおいの近さ度合いを表現するが，両者では類似度

これらの仮定により，測定したにおい種に寄らずその検知閾値濃度を 9 種の基準ガスからの類似度から推定してひとつの仮定が，サンプルガスが 9 種の基準ガスで構それぞれの基準臭の検知閾値はその基準ガスに対応するの定義が少し異なり，スタンダードモードの場合には次臭気指数相当値（臭気指数に相当する値）について嗅覚を用いずに求められることになるが，仮定による誤差は含まれてしまうことになる．
5. 2 絶対値表現ユーザーモード（強度データあり）
次に表 1 の 2，ユーザーモード（強度データあり）を利用すれば，検知閾値データの入力が必要とはなるが，臭気指数相当値の精度はスタンダードモードに比べて高くできる．ユーザーモードとはスタンダードモードで島津が決めた基準ガスを使わずに基準ガスをユーザーが用途に応じて設定するという意味になる．また強度デー
タありとは，ユーザーが決めた基準ガスについて臭気指数がどの程度であるかを濃度は 1 点で良いので装置に入力するという解析方法である．図 7 はこのユーザーモード（強度データあり）を用いて，繊維サンプルの消臭能図 6 絶対値表現スタンダード法＊口絵にカラー版掲載

力を測定したものである．この方法は繊維の消臭能力を30特集食と VRJVRSJ Vol.18 No.2 June, 2013

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図 8 ユーザーモード （におい質の表現）

図 7 ユーザーモード （強度あり） による汗臭の測定

調べる消臭試験方法の part5 として ISO 化が進められており，模擬汗臭，模擬加齢臭，模擬排泄物臭の 3 種の混合臭の消臭能力を調べる試験方法となっている．これらの模擬臭についてはその組成が決まっており，構成成分の検知閾値濃度についてもすでに文献で提示されているため混合臭ではあるもののその 3 つの模擬臭の検知閾値も求まっている．よって，それぞれの模擬臭について臭気指数もしくは臭気濃度を違えた校正ガスを作成することが可能であり ISO では 3 段階に基準ガスの濃度を変えて検量線を引くことになっているが，におい識別装置（FF-2020）では 1 点臭気濃度もしくは臭気指数の分かっ

図 9 ユーザーモード （第一ガス、 第二ガスモードの応用）たガスで校正すれば検量線が引けるようなソフトの設定になっている．図 7 では，アンモニア，イソ吉草酸，酢
ドの 3 種が用意され，0％と 100％の間の角度（フルスケール角度）を，それぞれ 3.5°，7.0°，14.0° としている．

酸から構成される模擬汗臭について検量線を引いたの
ち，消臭前のガスが入ったサンプルバッグと，消臭後のサンプルバッグを測定したベクトルが表示されているが，それぞれのベクトル長さから検量線を用いて臭気濃

食品分野のように微妙なにおい質変化を表現するには，Fine モードが適しており，プラスティックやゴム材料度を求め，右下にあるように臭気濃度の変化率を求めるの分野では Medium モードが適している．Coarse モー

ことにより消臭率が求まる．この例では消臭率まで求め

ドはスタンダードモードの類似度に近く全てのにおいているが，臭気濃度もしくは臭気指数を求めたいにおいについて 1 点校正を行うことにより，正確に臭気濃度相空間の比較になる．

当値もしくは臭気指数相当値が求まることになる．

異なるにおいをもとに類似度のフルスケール角度を設定する方法があり，その例が図 9 に示されている．ここで

5. 3 絶対値表現ユーザーモードによるにおい質の表現
1 と 2 は主ににおいの強さを求める方法であったが，は牛乳のにおいを第一ガスに，ヨーグルトのにおいを第3，4，5 は主ににおい質を求める解析方法で，3 と 4 につヨーグルトのにおいの違いに相当する．図の左側に発酵いて一緒に説明する．3 と 4 はユーザーモードによるに反応時間に伴うにおい質の変化が類似度で表現されておおい質の表現であり，9 種の基準ガスを用いるのではなり，ひとつが牛乳との類似度で，もう一方がヨーグルト

くユーザーが決めた基準ガスとの近さ度合いを類似度で求めるものである．類似度は基準ガスとサンプルガの類似度の結果である．牛乳との類似度については発酵時間が 0 時間は牛乳が 100％であるが，ヨーグルトとのスのベクトル間の角度から計算するが，スタンダード類似度については 0％になる．ここから発酵が進むにつモードの類似度とは定義が異なることに注意が必要である．ユーザーモードの類似度の定義は 4 種あり，ひれて牛乳との類似度は減少し，ヨーグルトとの類似度はとつは，基準ガスが 1 種の場合で，図 8 の左側になる．
この場合には Fine モード，Medium モード，Coarse モーも一転して減少していくがこれは，雑菌が入り別の発酵

これらの定義以外に図 8 の右側に示すように，2 つの二ガスに設定している．よって，フルスケールが牛乳と上昇する．しかし，4 時間程度でヨーグルトとの類似度が進んだ結果である．

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ここで追加して紹介しておきたいこととして，同じデータをもとに比較対象の基準ガスを変えての解析が同時に可能であるということである．具体的には，図 9 ではスタンダードモードを利用しての臭気指数相当値の発酵時間による変化を表示しているが，使っているデータはユーザーモードで表現している結果と全く同じものであり，比較している基準ガスが左側はユーザーモードのもので右側はスタンダードモードのものになっている．
5. 4 偏位臭マップ
図 10 左側のフレーバーホイールでは，日本酒に含ま図 11 偏位臭マップの応用 （もやしの劣化） 測定条件れるにおい種が記載されているが，場合によっては，それぞれのにおい種が少し強い日本酒もあるということになる．例えば，花様のにおいが少し強いということは，におい質のバランスが S に比べれば少し花様の方に香りがシフトした状態ということが言える．この様な場合について，中心のにおい S から少し花様に偏ったにおいという意味で，ここでは『花様のにおい』を偏位臭と呼んでいる．

図 12 偏位臭マップの応用 （もやしの劣化） 信号解析説明

方向について②〜⑤番の傾き角度を求めている．この角度変化からもやしの劣化の程度が分かるが，この測定で行っている装置上の工夫について説明する．ここまでの説明では，説明を簡単にするためにおい識別装置の出力ベクトルは同じにおいであれば同じ方向を向いているよ
うに説明してきたが，センサ出力が濃度の対数に対して完全には直線ではなく実際には少し曲がっているため，

図 10 偏位臭マップの原理図

同じにおい質であっても濃度を変えて測定するとそのベクトルの軌跡は湾曲をする．この湾曲がにおいの質の

これをもとに，におい識別装置での偏位臭マップとは，S のにおいに花様のにおいを希釈混合装置を用いて加え差をベクトル間の角度で評価をするときの誤差になるたていき，中心のにおい S からその偏位したにおい（花度にサンプル濃度を調節して測定する機能がある．具体様のにおい）でその偏位量を校正しようというものであ的には濃いサンプルは希釈混合装置で希釈し，薄いサンる．このときに，実際にもやしの測定事例のところで詳

プルは装置内容の捕集管で濃縮をしてベクトルの長さが細に説明するが，すべてのデータ測定においてセンサ出一定になるように測定結果をフィードバックして測定を力のベクトル長さを揃えている．

繰り返している．実際には，1 回前の測定とのベクトルめ，FF-2020 ではセンサにとって識別力が最大となる濃この偏位臭マップの応用例として，もやしを劣化させ長さの差分と，1 回前の測定とのベクトル角度の差分がた場合を紹介する．図 11 にあるように，もやしを 37℃ある一定値以内に入らなければセンサ出力値が収束してに保存して強制的に劣化を促進させている．このときに図 12 のように劣化が進むにつれてその測定データのいないとして測定を繰り返すように動作をさせている．

ベクトルは少しずつ傾いていくことが予想される．このの再現性を確保している．

傾きを，初期状態の①に対して，一番劣化をさせた⑥番

実際にもやしを測定した結果が図 13 である．これらベクトル角度から 37℃に保持することによりどのようににこれにより装置性能を最大限に利用するとともに，測定のにおいを偏位臭にして，すなわち，①から見て⑥番の

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確認しながら検知閾値を求めることができるため，官能評価に慣れていない人でも検知閾値が簡単に求まる．
弁別閾値を求める場合には，常に中心のにおいを無臭空気の代わりに流すように配管をセットすることになる．今回のもやしの実験では，常に①のにおいを被験者に流しながら，⑥のにおいをシリンジから加えるという方法で試験を行い，どこで①のにおいが変るかを調べた．
その結果が，図 13 の一点鎖線であった．
表 1 の 6 は，通常の多変量解析であり，特に今回の用途において追加変更はしていないので，他の正書に説明を任せここでは説明を割愛する．

図 13 偏位臭マップの応用 （もやしの劣化） 測定結果

6．まとめ
おいが劣化していっているのかが定量化されることが分かにおいの難しさをまとめ，それを克服するために，にる．しかし，どこまでの劣化であれば，嗅覚で新鮮なもやおい識別装置にどのような工夫を施しているかについしとにおいと見分けがつかない（嗅ぎ分けられない）のかて，装置の内容と解析方法について説明をした．

についてはにおい識別装置の結果だけでは分からない．

このような工夫を施すことにより，鼻に完全に置き換

そこで，検知閾値と弁別閾値を誰でもが簡単に短時間に求められる装置を作ったので紹介する [1]（図 14）．

えるというのはまだおこがましいが，十分いろいろな用

ここで，FDL には 100ml の注射器がセットされ自動でシリンジが上下する構造になっている．図 14 は，検例をあげると食品分野では賞味期限設定，におい移り評知閾値を求める場合の構成で，においの強さを求めた環境分野では，悪臭の連続測定，脱臭評価，悪臭原因部

いものをサンプルバッグに作成し，そのサンプルバッグをバッグ用のオートサンプラである FAS にセットす位の特定などに利用されている．さらに，高分子材料や途に役立てることが可能である．すでに活躍している事価，ロット差，不良品判定などに利用されている．またる．そこで測定をスタートさせると FDL は FAS からそ

ゴム部品，繊維業界，自動車業界でも利用が進んでいる．
今回繊維業界で進められている ISO 化の方法は，他の分のにおいを注射器に吸引し，この吸引する工程で，サ野でも対象サンプルだけを変えれば十分応用できる方法

ンプルバッグのにおいを予め希釈することも可能である．一方，被験者には常に無臭空気が 200ml / 分で供であり，同様の方法での標準化が進むことを期待したい．

給されていて無臭を常に確認できるようになっている．
その無臭に例えば 20 秒インターバルで FDL のシリン

参考文献
[1]http://www.an.shimadzu.co.jp/prt/ff/ff2020.htm

ジが降りてにおいが追加される．このときのシリンジ[2] 例えば，永田ら：三点比較式臭袋法による臭気物質のの降下速度を段階的に調節することにより，濃い濃度閾値測定，日本環境衛生センター所報 17, pp.77-89（1990）[3] 悪臭法令研究会編：ハンドブック悪臭防止法，ぎょうせい[4] 宇都宮仁ら：酒類研究所報告 178, pp.45-52（2006）から徐々に薄くしたり，その逆に薄い濃度から濃くしていったりという試験ができる．被験者は常に無臭を[5]T.Stone ら：Sensory Evaluation by Auantitative Descriptive
Analysis;Food Tchnol.,28(11),24（1974）[6] 喜多ら：におい識別装置『FF-2A』の役割とその応用。
連続測定を中心に。，島津評論 64（1.2）, pp.63-73（2007）【略歴】
喜多純一（KITA Junichi）
株式会社島津製作所 分析計測事業部 GCTA_BU 課長
1981 年京都大学工学部化学工学科卒業．1981 年 4 月より株式会社島津製作所中央研究所研究員．1992 年 4 月
より同研究所課長．におい関連の研究に従事．第 4 回日食優秀食品機械資材賞受賞，公益社団法人においかおり
環境協会平成 18 年度技術賞，電気学会進歩賞受賞．

図 14 検知閾値、 弁別閾値測定装置

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