Vol.118

CON T E N T S【コラム】縦横連携で小中高大一貫の情報教育実現を…村松 浩幸【解説】大学入学共通テスト新科目「情報」〜これまでの経緯とサンプル問題〜…水野 修治【解説】大学入学共通テスト「情報」試作問題（検討用イメージ）と私感…中野 由章
基応
専般

COLUMN

縦横連携で小中高大一貫の情報教育実現を

大学入学共通テストの「情報」導入について，サンプル問題が公開されたこともあり，世間の注目が集まっている．
情報科における免許外教科担任の多さにも注目が集まり，改善の動きも少しずつだが見えてきた．また，小学校のプ
ログラミング教育必修化も開始された．GIGA スクール構想による 1 人 1 台端末の活用が始まれば，小学校のプログ
ラミング教育も本格的に動き出すことが期待される．
中学校においても情報教育は進んでいる．プログラミングなどの情報技術を教えるのは，技術・家庭科技術分野（いわゆる技術科）である．あまり知られていないが，平成 20 年告示中学校学習指導要領での制御系プログラミング必
修化は，世界的にもかなり早い対応であった．平成 29 年告示中学校学習指導要領ではネットワーク系プログラミン
グも追加されるなど，ある意味高等学校よりも先行している．もちろん授業時数不足や免許外教科担任の多さなどの問題も抱えており，高等学校と同様に早急な改善が必要である．
このように各学校段階で情報教育の取り組みは進みつつあるが，残念ながら，学校段階間での情報共有や連携は，中高一貫校などを除けば，ほとんどなされていない．よく聞くのが，「小学校によりバラバラだ」，「中学校，また高等学校ではこんなことも教えられていない」など，下の学校に対する問題指摘である．これでは問題を先送りさせるだけである．異なる学校段階の状況を相互に理解し，議論することで，各段階での内容体系や指導内容の見直し・改善につなげたい．情報教育を充実させるためにも，小中高大をつなぐ縦の連携が必要であろう．
縦の連携とともに重要なのが横の連携である．筆者は本会とともに，技術教育を主対象とする日本産業技術教育学会の会長を務めている．同会では，文科省事業として中学校実践事例集や教員研修用教材，高等学校「情報」実践事☆1

例集の作成などにも取り組んでいる．同時に，2021 年 6 月には本会コンピュータと教育研究会（CE 研）との合同研究会開催を計画したり，本会の教員免許更新講習講座への中学校教員向け内容協力の検討を進めたりと，本会との連携が急速に進んでいる．情報教育・情報関連の他学会も含め，関連諸学会が横に繋がり連携できれば，我が国の情報教育を押し上げる強力な力となるであろう．
小中高大一貫の情報教育実現のためには，今こそさまざまな学校段階，学会の垣根を越えて，縦と横に連携することを実現したい．ここで本会が果たす役割と期待は大きいのではないだろうか．
☆1

日本産業技術教育学会の各種資料，https://www.jste.jp/main/announce.html

村松浩幸（信州大学）（正会員） muramatu@shinshu-u.ac.jp
信州大学学術研究院教育学系教授，附属次世代型学び研究開発センター長，博士（学校教育学）．日本産業技術教育学会学会長，
NHK 高専ロボコン審査員，文部科学大臣表彰「科学技術賞理解増進部門」など．

ぺた語義は pedagogy（教育学）を元にした造語です．常設の教育コーナーとして教育や人材育成に関する記事を広く掲載しています．
ぺた語義に掲載された記事は，情報処理学会 Web ページの「教育・人材育成」からどなたでもご覧いただけます .

情報処理 Vol.62 No.7 July 2021

325

ARTICLE

基 応
専 般

大学入学共通テスト新科目「情報」〜これまでの経緯とサンプル問題〜
水野修治

独立行政法人 大学入試センター

大学入学共通テストに新科目「情報」
令和 3 年 3 月 24 日，大学入試センターは，平成30 年告示高等学校学習指導要領に対応した令和 7 年

社会における問題を，情報通信ネットワークを利用
した双方向性のあるプログラミングによって解決するという内容を取り扱ったり，情報セキュリティ等の指導を充実したりしている．

度大学入学共通テストからの出題教科・科目につい高等学校の現行の学習指導要領下では，共通教科て，これまでの大学・高等学校関係団体からの意

情報科は「社会と情報」および「情報の科学」の 2 科目

見も踏まえ，出題科目を現在の 6 教科 30 科目から，からの選択必履修だったところ，平成 30 年告示の「情報」を含む 7 教科 21 科目に再編するとの大学

学習指導要領の改訂により，図 -1 に示す 4 つの領

入試センターとしての結論とともにサンプル問題

域で構成された「情報Ⅰ」が必履修科目となり，令和

を公表した

1）

．正式にはこの結論を踏まえ，文部科学省が高等学校および大学関係者等の協議を経て令和 7 年度大学入学共通テスト実施大綱の予告で示すことになる．
そこで，この場を借り，大学入学共通テストに「情報」を導入するに至った経緯や発表と同時に公表したサンプル問題を一部解説する．

4 年度から年次進行で実施される．これは，文系・（1）情報社会の問題解決
情報と情報技術を活用して問題を発見・解決する方法や情報モラル，情報と情報技術の適切かつ効果的な活用と望ましい情報社会の構築などについて考察する．
（2）コミュニケーションと情報デザイン
効果的なコミュニケーションを行うために，情報デザインの考え方や方法に基づいて表現する．

これまでの経緯
まず，大学入学共通テストに「情報」の導入が検討されるまでの経緯を振り返る．時代とともに，情報（3）コンピュータとプログラミング
プログラミングによりコンピュータを活用するとともに，モデル化やシミュレーションを通して問

教育がますます重要になってきていることは言うま

題の適切な解決方法を考える．

でもないが，ここ数年，初等中等教育の情報教育に（4）情報通信ネットワークとデータの活用

おいて，大きな変化がある．具体的には，平成 29

情報セキュリティを確保し，情報通信ネットワー

年告示の学習指導要領の実施により，小学校では令クを活用するとともに，データを適切に取集，整

和 2 年度からプログラミング教育が必修になり，中理，分析し，結果を表現する．

学校の技術・家庭科でも，令和 3 年度から，生活や図 -1 「情報 I」の 4 つの領域-【解説】大学入学共通テスト新科目「情報」〜これまでの経緯とサンプル問題〜 -326

情報処理 Vol.62 No.7 July 2021

理系を問わず，将来にわたり情報を活用する能力を現力などの学力を評価する大学入学共通テストを着

国民的素養として身につける基盤となる．

実に実施していく．また，当該テストにおいて『情視点を変えて，大学等の高等教育に目を向けると，Society 5.0 の実現に向けた人材育成の 1 つと報Ⅰ』を 2024 年度から出題することについて CBT
活用を含めた検討を行う」とある．

して，文部科学省が平成 28 年度にとりまとめた「大学の数理・データサイエンス教育強化方策について」を踏まえ，拠点校となる 6 大学が中心となり，数理・大学入学共通テスト「情報」の検討

データサイエンス教育を充実させるとともに，そのこのような背景もあり，大学入試センターでは，成果を全国へ波及させるための活動を進めている．

平成 30 年告示高等学校学習指導要領に対応した令国の動きとしても，平成 30 年 6 月に閣議決定さ

和 7 年度大学入学共通テストの出題科目について，れた「未来投資戦略 2018」では，「義務教育終了段階

これまで有識者や文部科学省と協議を重ねた結果とでの高い理数能力を，文系・理系を問わず，大学入して，「情報」を含む 7 教科 21 科目に再編成すると学以降も伸ばしていけるよう，大学入学共通テスト

いう検討中案を令和 2 年 10 月 20 日に大学等や高等において，国語，数学，英語のような基礎的な科目

学校の関係団体に示し，後に提供した
「
『情報』
試作問

として必履修科目『情報Ⅰ』（コンピュータの仕組み，

題（検討用イメージ）」 と合わせて意見を求めた．

プログラミング等）を追加するとともに，文系も含めてすべての大学生が一般教養として数理・データ
サイエンスを履修できるよう，標準的なカリキュラ
ムや教材の作成・普及を進める」ことが挙げられている．さらに，令和元年 6 月 11 日に統合イノベーション戦略推進会議で決定された「AI 戦略 2019」においては，2025 年までに実現する具体的な目標と2）各団体からの意見を踏まえ，大学入試センターとして次のような結論に至った．
情報
出題科目は『情報』の 1 科目とする．
『情報』は「情報Ⅰ」の内容を出題範囲とする．
また，情報で 1 つの試験時間帯とする．

して，「文理を問わず，すべての大学・高専生（約50 万人卒／年）
が，課程にて初級レベルの数理・デー
タサイエンス・AI を習得」することや，「文理を問わず，一定規模の大学・高専生（約 25 万人卒／年）「情報」サンプル問題
結論とともに公表されたサンプル問題（『情報』）は，が，自らの専門分野への数理・データサイエンス・

具体的なイメージを共有するために作成・公表されAI の応用基礎力を習得」することが掲げられていたものであり，平成 30 年告示高等学校学習指導要る．令和 2 年 7 月に閣議決定された「統合イノベー

領「情報 I」および解説に基づいて作成したものであション戦略 2020」では，「大学入学共通テストに『情る．ただし，「情報 I」のすべての項目を網羅してい報Ⅰ』を 2024 年度より出題することについて検討るものではなく，公表時点において教科書はまだ検し，2021 年度中に結論を得ること等も見据え，高定中であったため，教科書の内容を照合したもので等学校における専門教員の養成や外部人材等の活用はない．また，この問題は専門家により作成されたも含めた質の高い教員の確保等の全国的な支援方策ものであるが，これまでの大学入試センター試験やを早急に検討し，実施する」ことが述べられている．

大学入学共通テストと同様の問題作成や点検プロセ

さらに閣議決定された「成長戦略フォローアップ」でスを経たものではなく，実際の問題セットをイメー

は，「Society 5.0 時代に必要な思考力・判断力・表ジしたものでもない．今後，多くのご意見をたまわ

情報処理 Vol.62 No.7 July 2021

327

りながら，適切な分量と難易度を調整する必要はあ
るが，大学入学共通テスト「情報」の具体的なイメー
ジを持っていただけるものと考える．

はないかと考える．
第 3 問は，サッカーのワールドカップに関係するデータを表計算ソフトウェアや統計処理ソフトウェ

サンプル問題は，3 つの大問で構成しているが，アを用いて，データを整理，加工し，データに含ま

紙面の都合で，ここでは，プログラミングを用いたれる傾向を見出すなど，実践的なデータの活用およ

問題解決に関する問題（第 2 問）と，実践的なデータ

び分析に関する基本的な理解と考察する力を問う問の活用や分析する問題（第 3 問）を図 -2 で示すとと題である．

もに，その内容について見てみることにする（いずれも抜粋）．

複数の項目（変数）の関連性を一度に評価できる散布図行列を用いて，より実践的に項目の関係の有無

第 2 問は，比例代表選挙の議席配分法であるドンを判別し，傾向を見出す力を問うている．また，与ト方式を題材にしたプログラミングを用いた問題解えられた基本統計量を読み取り，データに含まれる

決に関する問題で，生徒が主体的に学習し探究する傾向を見出す力も問うている．さらに，単回帰直線場面を設定している．これは，与えられた手順を理をもとにデータの予測について考察する力や，予測解し，配列変数の内容をトレースすることでアルゴ値との差である残差を考えさせている．問題の中で，リズムを正しく理解する力や，そのアルゴリズムを

データを表計算ソフトウェアのシートで処理してい実現するプログラムを適切に完成させる中で，デーるが，あくまでもデータの処理結果を示しており，

タ構造や演算処理を考えさせ，さらに想定される課

表計算ソフトウェアの操作を問うものではない．

題においてプログラムを適切に改善する力を問うている．完成するプログラムを含め問題の難易度については，プログラミングにかける授業時間数や文理CBT の検討を問わないすべての受験者を対象とすることを鑑み，大学入試センターでは，高大接続改革や情報教育

また，高等学校における指導体制の状況や高等学校の振興といった政府の施策の中で求められたこと

関係者の反応を見ながら，さらに検討を深めていくもあり，大学入学共通テストへの CBT（Computer-

必要があると考える．

based Testing）活用の可能性について，これまで有この問題の中で使用しているプログラミング言語

識者を交え検討を行ってきた．そして，公表されたは，高等学校の授業で多様なプログラミング言語が報告書の中では，令和 7 年度大学入学共通テストは利用される可能性があることから，公平性を鑑み

PBT（Paper-based Testing）で行うとしている．特て，大学入試センター独自の日本語表記の疑似言語に「情報」では CBT で試験を行うメリットは大きい（以下，DNCL）としている．DNCL は，これまで「情が，単なる学力試験・調査等をはるかに超える実施

報関係基礎」で使われてきたが，このサンプル問題

水準が求められる大学入学者選抜の性質を考えると，

では，これまでの DNCL の仕様に実用プログラミ

全国的に均質で質の高い受験環境（パソコン，ネッ

ング言語の良いところを取り入れ，一部表記を改め

トワーク等）の確保，トラブルが生じた場合の対応

た DNCL を使用している．この DNCL は，高等学体制の構築，IRT（Item Response Theory；項目反校の授業で何らかのプログラミング言語を用いて実応理論）に基づいた実施とするか一斉実施か，新し習した生徒であれば容易に理解でき，さらには，学い試験の在り方に対する受験者を含めた社会全体

んできたプログラミング言語でこの問題で扱われての理解などについて，細やかな検討が必要である．

いるプログラムを記述することも容易にできるのでこれらについては，公表された「大規模入学者選抜-【解説】大学入学共通テスト新科目「情報」〜これまでの経緯とサンプル問題〜 -328

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図 -2

公表されたサンプル問題（一部抜粋）

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329

3）

における CBT 活用の可能性について（報告）」 を可能な試験実施に向けて良質な試験問題を作成し参照されたい．大学入試センターでは，引き続き続けていく必要がある．これには，引き続き専門

CBT に関する調査研究を進めていく．

家の協力なしでは成し遂げられないので今後ともご協力をたまわりたい．
この「情報」の試験は文理を問わず，多くの大学で指導体制の充実

入試として利用していただけるものと考えている．

大学入学共通テスト「情報」の導入に関連して，こ今後，文系も含めて各大学・学部学科における入試

れまでも報道等で，高等学校の教科「情報」の指導体

科目の検討に資するよう，そのメリットや正しい情制について，いろいろな課題が指摘されてきた．文報を伝えていきたい．

部科学省も平成 31 年 3 月に「高等学校情報科教員

参考文献
1） 大学入試センター：平成 30 年告示高等学校学習指導要領に対応した令和７年度大学入学共通テストからの出題教科・科目について，https://www.dnc.ac.jp/kyotsu/shiken_jouhou/r7ikou.html（参照2021-04-14）．
2） 情報処理学会：大学入学共通テストへの「情報」の出題について，
https://www.ipsj.or.jp/education/edu202012.html（参照 2021-04-14）．
3） 大学入試センター：大規模入学者選抜における CBT 活用の可能性について（報告），https://www.dnc.ac.jp/sp/research/cbt/
cbt_houkoku.html（参照 2021-04-14）．
4） 文部科学省：高等学校情報科教員研修用教材等，https://www.
mext.go.jp/a_menu/shotou/zyouhou/detail/1416746.htm（参照2021-05-05）
5） 文部科学省：高等学校情報科担当教員の専門性向上及び採用・配置の促進について（通知），https://www.mext.go.jp/
content/000102780.pdf（参照 2021-04-14）．
（2021 年 3 月 30 日受付）

研修用教材」を提供し，続いて令和 3 年 3 月提供の4）「高等学校『情報』実践事例集」と合わせて 教員研修の面を支援しており，また，令和 3 年 3 月に「高等学校情報科担当教員の専門性向上及び採用・配置の5）

促進について（通知）」 を発出し，専任の教員採用を促している．この指導体制の質・量の充実については，大学入学共通テストへの「情報」導入以前の問題であり，早急に改善されなければならない．

今後についてこれまで試作問題やサンプル問題の作成等において多くの専門家にご尽力いただいた．大学入学共通テスト「情報」が正式に決まった場合，入試科目としてさらなる検討も必要となり，また，持続水野修治（正会員） s_mizuno cen.dnc.ac.jp
愛知県立高等学校教諭，総合教育センター研究指導主事（兼務，教育委員会高等学校教育課指導主事，愛知県立大学情報科学部非常勤講師），高等学校教頭を経て 2019 年 4 月より（独）大学入試センター試験問
題企画官（現：試験問題調査官）．信州大学修士（工学）．

-【解説】大学入学共通テスト新科目「情報」〜これまでの経緯とサンプル問題〜 -330

情報処理 Vol.62 No.7 July 2021

ARTICLE

基 応
専 般

大学入学共通テスト「情報」試作問題（検討用イメージ）と私感

Jr.

中野由章

工学院大学附属中学校・高等学校

大学入学共通テスト「情報」試作問題（検討用イメージ）

報 C」の 3 科目から 1 つを選択して履修することに（独）
大学入試センター試験企画部試験企画課発令

いる高校はほとんどなく，学校指定となっていると

和 2 年 11 月 10 日付事務連絡「平成 30 年告示高等ころが大半だった．「情報 A」が 75％，「情報 B」が

学校学習指導要領に対応した大学入学共通テスト

10％，「情報 C」が 15％という開設状況であった．

の『情報』の試作問題（検討用イメージ）について」が，その後，平成 25（2013）年度から，「情報 A」に相全国都道府県教育委員会連合会事務局，指定都市教

当する科目は廃止され，「情報 C」を発展させた「社育委員会協議会事務局，全国市町村教育委員会連合

会と情報」と，「情報 B」を発展させた「情報の科学」

会事務局，全国高等学校長協会事務局に対して発出の 2 科目から１つを選択して履修することになっされた．その後，本会にも同課発令和 2 年 11 月 24

た．「社会と情報」が 80%，「情報の科学」が 20% と日付事務連絡「平成 30 年告示高等学校学習指導要領

いう開設状況である．

なっていた．ただし，生徒が選択できるようにしてに対応した大学入学共通テストへの『情報』の出題に

令和 4（2022）年度から，共通必履修科目としてついて」という，同様の文書が届いた．これに，別「情報Ⅰ」と，発展的な選択科目として「情報Ⅱ」が1）

添資料として「『情報』試作問題（検討用イメージ）」設定される．選択必履修科目が共通必履修科目とが付属しており，本稿では，この問題と「情報 I」のなったことで，すべての高校生が同一の内容を学

内容を比較して，問題の妥当性や「情報 I」の指導にぶことになる．これを受けて，大学入試センター

おいて留意すべき点などを検討する . なお，本稿の発令和 3 年 3 月 24 日付「平成 30 年告示高等学校

図表は，すべてこの「『情報』試作問題（検討用イメー

学習指導要領に対応した令和 7 年度大学入学共通ジ）」に掲載されているものである．

テストからの出題教科・科目について」において，
次のように公表された．

高等学校共通教科情報科
高等学校情報科は，平成 15（2003）年度に新設さ• 出題科目は『情報』の 1 科目とする．
•『情報』は「情報 I」の内容を出題範囲とする．
• 情報で 1 つの試験時間帯とする．

れ，共通教科（当時は普通教科と呼称）は，「情報活用の実践力」の育成を中心にした「情報 A」，「情報の科学的な理解」を深めることを中心にした「情報 B」，「情報社会に参画する態度」の育成を中心にした「情「情報Ⅰ」の内容
この「情報Ⅰ」は，次のような内容で構成されている．

情報処理 Vol.62 No.7 July 2021331• 教科書と照合したものではない．

（1）
情報社会の問題解決
情報と情報技術を活用して問題を発見・解決する方法や情報モラル，情報と情報技術の適切かつ効果的な活用と望ましい情報社会の構築などについて考察する．
（2）
コミュニケーションと情報デザイン• 過去のセンター試験や大学入学共通テストと同様の問題作成や点検のプロセスを経たものではない．
• 実際の問題セットをイメージしたものや試験時間を考慮したものではない．
また，「情報 I」の領域と各試作問題の対応は，次効果的なコミュニケーションを行うために，情の通りとなっている（表 -1）．「情報 I」のすべての項

報デザインの考え方や方法に基づいて表現する．

目を網羅しているものではないとはいうものの，全（3）
コンピュータとプログラミング
プログラミングによりコンピュータを活用す

領域をカバーすることを意識して提供されていることが分かる．

るとともに，モデル化やシミュレーションを通して問題の適切な解決方法を考える．
（4）
情報通信ネットワークとデータの活用
情報セキュリティを確保し，情報通信ネット
ワークを活用するとともに，データを適切に収集，整理，分析し，結果を表現する．
「情報Ⅰ」
で特に新しいものや比重の大きくなった

各試作問題の検討
それでは，個別に各問題を概観する．なお，本稿への問題文の完全な掲載は字数等の問題から不可能である．読者はぜひ文献 1）から入手して確認していただきたい．

ものとしては，「情報デザイン」「プログラミング」「データの活用」
が挙げられる．

第1問
情報に関する法規や制度，情報セキュリティの重「情報 I」の領域と各試作問題の対応

要性，情報社会における個人の責任および情報モラ

大学入試センターは，試作問題活用にあたって，

ルについての基本的な知識を小問で出題している．

以下の点に留意するよう求めている．
•「情報 I」のすべての項目を網羅しているものではない．

科目を問わず，大学入学共通テストの出題トレン
ドとなりつつある，「会話文」
から文脈を読み取るもの

表 -1 平成 30（2018）年改訂高等学校学習指導要領「情報Ⅰ」の領域と各試作問題の対応となっている（図 -1）．大学入学共通テストは，
知識よりも思考力・判断力を問う問題に比重を置く傾向にあるが，このような基礎的・基本的な知識は必須であり，知識を問うことを拒否しているわけではない．
ファイル形式などの技術的なものや，クリエイティブ・コモンズのような身近で今現在必要となるようなものも問われている．
なお，解答群は，誤答選択肢も含めて，「情報Ⅰ」で押さえておくべきキーワードとして注目しておくべきであろう．

-【解説】大学入学共通テスト「情報」試作問題（検討用イメージ）と私感 -332情報処理 Vol.62 No.7 July 2021

第2問

第3問

情報の表し方や身近な動画のデータ量に関する画像処理（階調，明度，画素数等）に関する問題を基本的な知識・技能を小問で出題している．いわ中問形式で出題している．

ゆる数学の文章題のような出題形式で，短文ではこれは思考力・判断力を測るという点で，なかなあるものの，ここでも，読解力が必要となってくる．

か面白い問題である．いままでの授業ではほとんど

設問は，色数，フレームレート，ピクセル数から，扱われていなかったと言える難しい問題でもある

画像のファイルサイズを求めるものである．条件設（図 -2）．ただし，明度と画素数の図の意味が理解

定に不自然さを指摘する声もあるが，動画ファイル

できたら，解けるものである．

の考え方を理解しているかを問う方向性としては妥第4問当であると考える．

シミュレーションにより交通渋滞を解消するための方策を検討し，結果を分析していく問題を中問形式で出題している．
到着する車の台数を一様乱数で決定しているとこ
ろに実際のモデルとの乖離があるものの，ここは数学的モデルの評価を行っているわけではなく，シミュレーション結果から，条件を変更することで結果の改善を図るという問題解決力を問う問題としては妥当なものであると言える（図 -3）．

第5問
配列変数，条件分岐，繰り返しなど，プログラミ
ングの基本となる考え方や技法を問う問題を大問形式で出題している．
図 -1

第 1 問 法規や制度，情報モラル

図 -2 第 3 問 写真の明度と画素数

図 -3

第 4 問 渋滞状況のシミュレーション結果

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Python を従来の大学入試センター試験用擬似言

記述するにはどうすればよいかという，学習指導要語（DNCL）風に記述した擬似言語（DNCL2）を使用

領が求めている評価・改善する力まで測定しようとしている（図 -4）．DNCL と違い，代入に「=」，繰りしている．

返しや条件分岐の 1 行目最後に「:」，「|」や「L」で範囲を明記しつつインデントでブロック指定，配列要第6問

素番号を 0 から開始するなど，中身は Python その二要素認証の情報セキュリティ上の有用性に関すものであるが，Python を知らなくても問題なく取る正しい理解を問う問題を小問形式で出題している．

り組めるものになっている．
このプログラムが正しく動作しているかどうかは，

二要素認証によって，セキュリティが強固になる
理由を問う非常に身近で重要な題材を扱った問題で復号した文字列が正しい英文となったかどうかで判あり，この分野の問題は今後必出だと思われる．た断する必要があり，そういった総合的な判断力も必だ，問題に対して最も適切な理由を 1 つ選択させる

要になってくる．さらに，プログラムをより簡潔に解答形式ではなく，そうしないとどういうリスクがあるかを考えさせるような設問の方がよいのではな
いかと感じた．

第7問
通信状況からネットワークの不具合の原因を推定する力を問う問題を，説明文への空欄補充による中問形式で出題している（図 -5）．
実践的な問題解決力を問うており，障害状況とネットワーク・トポロジから，問題個所を特定する
図 -4

ような図上シミュレーションなどを，授業の中に盛第 5 問 DNCL2

り込むことは必要であろう．

第8問
Web サ ー バ の 仕 組 み と ア ク セ ス ロ グ の 分 析，
SNS 発信件数と Web サーバ訪問件数の関係を回
帰 分 析 す る 総 合 的 な 問 題 を 大 問 形 式 で 出 題している．
これも非常に具体的で実践的な題材を扱っている．アクセスログを見たことがあれば，それほど難しい問題ではないが，初見だと少し戸惑うと思われる（図 -6）．しかし，設問の内容をよく見て考えれば，決して解けない問題ではない．この類の問題は大学入学共通テストで非常に多く見られる傾向である．
図 -5

第 7 問 具体的なネットワーク・トポロジ

また，表やグラフに示されたデータを見て，そ-【解説】大学入学共通テスト「情報」試作問題（検討用イメージ）と私感 -334情報処理 Vol.62 No.7 July 2021

こから何が言えるのかを問うたり，回帰直線式のどの試作問題は示されているものの，「情報Ⅰ」の新意味を尋ねたりするなど，表層的な知識ではなく，しい内容である「情報デザイン」や，「データ活用」に理解度を試すような問題になっていることが分かおけるデータの収集・整理についての問題はほとんる（図 -7）．

ど示されていない．
今後，さまざまなところで問題イメージが提案さ

令和 7（2025）年度からの大学入学共通テストにむけてれることになるかもしれないが，現時点では，大学

令和 7（2025）年度からの大学入学共通テスト「情報係基礎」が，大学入学共通テスト「情報」やそれを意Ⅰ」についての問題イメージは，これらの試作問題と，識した「情報Ⅰ」の授業内容を検討する際，非常に参令和 3（2021）
年 3 月 24 日に大学入試センターが公表考になる．また，私立大学の情報入試問題も大いにした「サンプル問題」だけである（サンプル問題につい参考になるであろう．これらは，情報入試研究会のては，本誌本号の「ぺた語義」に掲載されている水野修

Web ページ

治先生の解説記事をぜひご覧いただきたい）．

参考にしていただきたい．

入試センター試験時代から出題されている「情報関2）などでも公開されているので，ぜひこれらの問題では，情報に関する法規や制度，情大学入学共通テストでは，文章からその文脈を読

報セキュリティ，情報社会における個人の責任や情み取り，論理的に思考し，判断するような問題が出報モラル，情報の表し方やデータ量，シミュレー

題される傾向が強くなっている．これは，2021 年

ション，プログラミング，情報通信ネットワークなに実施された大学入学共通テストのほかの科目についても同様のことが言える．今後は，特定領域に関する知識の有無よりも，広く総合的な問題解決力を問う問題が，多くなるものと思われる．その際，「情報Ⅰ」や総合的な探究の時間で身につけた学力が，さまざまな知を束ねるプラットフォームとなる．さらに，発展的科目である「情報Ⅱ」の開設も積極的に行われるべきである．高等学校においては，このことを強く意識してカリキュラム・マネジメントを行

図 -6

第 8 問 アクセスログの解析うことが肝要であろう．
参考文献
1） 情報処理学会：大学入学共通テストへの「情報」の出題について，2020 年 12 月 16 日追記，https://www.ipsj.or.jp/education/
edu202012.html
2） 情報入試研究会：http://jnsg.jp/（2021 年 4 月 22 日受付）

中野由章（正会員） info@nakano.ac

図 -7

第 8 問 SNS の発信件数と Web サイト訪問件数の相関

技術士（総合技術監理・情報工学）．工学院大学附
属中学校・高等学校校長，工学院大学教育支援機構教育開発センター特任教授．本会初等中等教育委員会委
員長，大学入試委員会幹事．2015 年山下記念研究賞，2016 年学会活動貢献賞，2017 年科学技術分野の文部科学大臣表彰科学技術賞，2018 年大会優秀賞．

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