防災科学技術研究所研究資料 第 305 号

2007 年 3 月

新庄における気象と降積雪の観測(2005/06 年冬期)＊

小杉健二 ・阿部

＊

修 ・佐藤

＊

＊

威 ・望月重人 ・根本征樹＊

Meteorological, Snowfall and Snow Cover Data Observed at Shinjo(2005/06 Winter)
Kenji KOSUGI, Osamu ABE, Takeshi SATO, Shigeto MOCHIZUKI , and Masaki NEMOTO

Shinjo Branch, Snow and Ice Research Center,
National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention, Japan

Abstract
Meteorological observations, snowfall and snow cover observations, and snow pit observations were carried out at
the Shinjo Branch, Snow and Ice Research Center (formerly Nagaoka Institute of Snow and Ice Studies), NIED in
the winter season from 2005 to 2006. The observation site (140°18′43″E, 38°47′25″N, 127m a. s. l.) is located in abasin 50 km away from the Sea of Japan.
This report contains the following data：
1. Meteorological observations：wind speed, wind direction, air temperature, humidity, soil temperature, global solar
radiation, long wave radiation, and precipitation.
2. Snowfall and snow cover observations：weather condition, depth and water equivalent of snow cover, depth anddensity of daily new snowfall, and infiltration water into the ground.
3. Snow pit observations：snow type, grain size, temperature, density, water content and hardness.
Key words : Meteorological data, Snowfall, Snow cover, Snow pit, Shinjo

本報告は，2005 / 06 年冬期の気象観測，降積雪観測および積雪断面観測の結果についてまとめたものである．
本冬期は，全国的な大雪に見舞われ，各地で雪氷災害が多発した．気象庁は本冬期の大雪を「平成 18 年豪雪」と命名した．気象庁が豪雪の命名をしたのは「昭和 38 年
1 月豪雪」以来 43 年ぶりである．
なお，当支所の名称は，2006 年 4 月の組織改編に伴い，
長岡雪氷防災研究所新庄支所から雪氷防災研究センター
新庄支所に変更された．

1．は じ め に気象，降雪，積雪の条件の組み合わせにより，時として人命に関わるほどの雪氷災害が発生することがある．
従って，その防止や被害軽減のためには，これらの基礎的なデータの収集と解析は不可欠である．また，地球温暖化の進行とともに，降積雪の変化のみならず，雪氷災
害の発生場所や発生時期，内容の変化なども想定され，長期にわたる気象，降雪，積雪のモニタリングも重要である．
このような観点から雪氷防災研究センター新庄支所
では，1974 年 11 月以来冬期の気象・降積雪観測および積雪断面観測を継続的に行ってきた(表 1)．この中で，新積雪の密度，積雪相当水量，積雪全層密度，積雪層構造などは，東北地方では当支所だけが観測していることから貴重なものとなっており，所外でも広く利用されている．

＊

独立行政法人

防災科学技術研究所

2．観測期間および場所
観測期間は，2005 年 11 月から 2006 年 4 月までである．
観測場所は，山形県新庄市十日町高壇 1,400 番地にある防災科学技術研究所雪氷防災研究センター新庄支所構内である．当支所の地理的位置は，東経 140°18′43″，
北緯 38°47′25″(世界測地系)であり，標高は 127m で

雪氷防災研究センター－1－

防災科学技術研究所研究資料 第 305 号

表1

2007 年 3 月

収録冬期と印刷物一覧．表中の右肩の数字は参考文献の番号を示す．

Table 1 List of publications, periods and data observed at the Shinjo Branch.

分類

気象観測

降積雪観測

積雪断面観測測定項目

風向，風速，
気温，日射量，降水量他

天気，積雪深，新積雪深，新積雪密度他

雪質，雪温，
密度，硬度，含水率他

１ ．1974/75〜1983/84年10冬期： １ ．1974/75〜1983/84年10冬期： １ ．1973/74年1冬期：
研究資料105号(1985)2)

研究資料106号(1985)3)

研究速報13号(1975)9)２ ．1984/85〜1994/95年11冬期： ２ ．1984/85〜1994/95年11冬期： ２ ．1974/75年1冬期：
研究資料180号(1997)19)

研究資料175号(1996)8)

研究資料33号(1978)10)
３ ．1975/76〜1979/80年5冬期：
研究資料70号(1982)11)
４ ．1980/81〜1987/88年8冬期：
研究資料131号(1988)4)
５ ．1988/89〜1994/95年7冬期：
研究資料171号(1996)7)

収録冬期
と印刷物

1995/96年1冬期：研究資料179号(1997)5)
1996/97〜2003/04年8冬期：
研究資料266号(2005)6)

1996/97〜2003/04年8冬期：
研究資料265号(2005)16)

2004/05年1冬期：研究資料289号(2006)20)

至
秋
田

N
県職員住宅
雪氷防災
実験準備室
庁 舎

市
道

器材庫

積雪断面観測露場

0

20

40m

第１気象
観測露場

門

雪氷防災実験棟

受変電
設備
観測
井戸

観測室
倉庫

第２気象
観測露場

至
市
内

図1

観測点の位置

図2

Fig. 1

Location of observation site.

Fig.2 Two meteorological fields and snow pit observation field.

ある(図 1)．図 2 に当支所構内における気象観測露場および積雪断面観測露場の位置を示した．気象観測露場の広さは，第 1 が 12m×20m，第 2 が 15m×20m である．
第 1，2 気象観測露場の各種測定器の配置をそれぞれ図 3，4 に示した．気象観測のうち，地温測定のみは第 1 気象

－2－

第 1, 第 2 気象観測露場および積雪断面観測露場

観測露場で，その他の測定は全て第 2 気象観測露場で行った．降積雪観測のうち，融雪量計による地下浸透量の測定のみは第 1 気象観測露場で，その他は全て第 2 気象観測露場で行った．また，積雪断面観測は積雪断面観測
露場で行った．

新庄における気象と降積雪の観測(2005/06 年冬期)―小杉ほか

N
N

N

赤外線反射式積雪深計
000超音波式積雪深計

気 温 計
露 店 計

メタルウェハー式
積雪重量計

2ｍ×2ｍ
2ｍ×2ｍ

地地 温
温 計
計
地地 熱
熱 計
計
土壌水分計
土壌水分計

雨 雪量計 (溢水式）

1m

1m
1m

図3

雪 尺

33ｍ×3ｍ
ｍ×3 ｍ

雨雪量計(転倒升)

風向風速計

全天日射計（上下）
赤外線放射（上下）

導電率計・pH
融雪量計用 導電率計・
融雪量計用
pH計用
計用
受水升
受水升
受水升
受水升

第 1 気象観測露場(12m×20m)の計測器配置図

Fig. 3 Horizontal distribution of sensors in the No.1
meteorological field (12m×20m).

図4

第 2 気象観測露場(15m×20m)の計測器配置図

Fig. 4

Horizontal distribution of sensors in the No.2
meteorological field (15m×20m).

3. 観測方法
3.1 気象観測
測定項目，位置及びセンサー形式は表 2 の通りである．
ここで，気温及び露点温度のセンサーのみ昇降装置に取り付けられており，感部が地面または雪面上 約 1.5m となるように調節した．その他のセンサーは固定されている．データは気象観測装置(横河ウェザック製 MS8021型)によって 1 分毎に収集し，1 時間毎(毎正時)にディジタル記録した．またモニター用として，気象観測装置からのアナログ出力をペン式記録計または打点式記録計に連続記録した．
3.2 降積雪観測
人手による，天気，積雪深，新積雪の深さおよびその密度の観測は，毎朝 9 時に行った．また，超音波式積雪深計，赤外線反射式積雪深計，メタルウェハー式積雪重量計および融雪量計による自動観測データは，気象観測
装置に毎正時にディジタル記録するとともに，アナログ
記録計に連続記録した．雪尺，積雪深計，積雪重量計のメタルウェハー，および融雪量計の受水升の写真は阿部ほか(2005)に示されている．各測定項目の詳細は以下の通りである．
(1)天気
地上気象観測指針（気象庁，1993）に従って判断した．
(2)積雪深
1)雪尺
雪尺の目盛りを目視により読み取った．
2)超音波式積雪深計
地上の定位置から雪面に向けて鉛直下方に超音波を発信し，雪面で反射して受信するまでの伝播時間
より，積雪深を求める方式である．測定対象位置の真上にある受発信装置への着雪の落下による雪面の攪乱や，超音波の積雪内部へのもぐり込みによる誤差が生じることがある．
－3－3)赤外線反射式積雪深計
地上の定位置から斜め前方の雪面に赤外線のスポットを照射し，水平方向の基線に沿って約 1m 離れた別の場所から，そのスポットの位置を割り出し，三角測量の原理で積雪深を求める方式である（木村ほか，
1975）．雪面を乱すこと無く測定可能である．
(3)積雪相当水量
1)メタルウェハー式積雪重量計
不凍液で満たされ，パイプで連結されている 4 枚のメタルウェハーを地表に設置し，その上に積もった
積雪による内部圧力の変化を測定することにより，
積雪相当水量を求める方式である（木村，1983）．
なお，2005 / 2006 年冬期はこの積雪重量計に不具合が生じ，測定値は実際の値より小さく示され，その差は 12 月 15 日から消雪まで時間とともに増大した．この期間の積雪重量は，以下の方法により補正して得た．まず，次の項目にあるスノーサンプラーの 10 日毎の測定値と，同時刻のメタルウェハー式積雪重量計の測定値との比を計算し，これを補正係数とする．次に，10 日毎の補正係数を線形補間し，毎日の補正係数を計算する．そして，メタルウェハー
式積雪重量計の毎日の測定値に補正係数を掛け，積雪重量の値を得る．
2)スノーサンプラー
10 日毎の積雪断面観測の時に測定された値をそのまま転記したものである．観測場所は積雪重量計と少し離れている．
(4)積雪全層密度
積雪断面観測の時にスノーサンプラーを用いて測定された値をそのまま転記したものである．
(5)新積雪深
雪板の上に当日 9 時から翌日 9 時までの 24 時間に新たに積もった雪の深さを当日の新積雪深とし，スケー防災科学技術研究所研究資料 第 305 号

2007 年 3 月

表2

測定項目，測定位置及びセンサー形式

Table 2

Parameters, positions and sensor types of the meteorological observations.

測定項目
(1)風向
(2)風速
(3)気温
(4)露点温度(5)地温(6)日射量↓(7)放射量↓(8)降水量(9)降水量

測定位置
地上10.2m
地上10.2m
地面又は雪面上約1.5m
地面又は雪面上約1.5m
地下1.0m
地上3.4m
地上3.4m
地上2.25m
地上2.25m

センサー形式
風車型風向風速計
同上
白金測温抵抗対(通風シェルター付き)
塩化リチウム露点計
白金測温抵抗体
熱電堆式
熱電堆式
転倒升式
溢水式(風よけ付き)

ルで読み取った．
(6)新積雪の密度
雪板の上に当日 9 時から翌日 9 時までの 24 時間に新たに積もった雪を断面積約 42cm ２ の円筒サンプラーで採取し，その重量と体積から求めた．
(7)地下浸透量用いた融雪量計は，地表に設置した広さ 2m×2m のス
テンレス製の受水升で集めた水量を，バケット式流量計（1 パルス 200cc）でカウントして求める方式である．
3.3 積雪断面観測
定期観測日は，毎月の 5 日，15 日および 25 日であるが，休日と重なった場合は 1 日程度前後した．観測はすべて午前中に行った．
積雪断面を作成した後，地上気象観測指針(気象庁，1993)および積雪断面観測法(日本雪氷学会，1970)に準拠
して観測を行った．ただし，積雪の分類名称は積雪・雪
崩分類（日本雪氷学会，1998）に準拠した．各測定項目の詳細は以下の通りである．
(1)天気観測開始時における天気である．
(2)積雪深地上に立てた雪尺で読み取った．
(3)積雪相当水量
断面積約 42cm２ の透明円筒サンプラーを用いて鉛直方向に約 30cm 毎に積雪を採取し，積雪の表面から底面までの重量の合計を断面積で割って算出した．
(4)全層平均密度
上記の積雪深と積雪相当水量から算出した．
(5)雪温
断面作成後直ちに，地表から雪面まで適当な間隔で，サーミスタ温度計で測定した．
(6)雪質
目視および 10 倍のルーペで判別した．
(7)粒度
10 倍のルーペおよび粒度ゲージで判別した．

－4－

(8)密度
厚さ 3cm 以上の積雪層について適当な間隔で，角形
スノーサンプラー(100cm3)で積雪を採取し，その重量を天秤で測定し算出した．
(9)硬度
プッシュゲージにより 7 回測定し，最大と最小を除いた 5 回の測定値の平均を求めた．
(10)ラム硬度
ラムゾンデにより測定した．
(11)含水率
簡易熱量式含水率計（河島ほか，1996）または透明プ
ラスチック容器を用いた熱量式含水率計（阿部，2006）
により測定した重量含水率である．
4．観測結果4.1 気象観測
毎日のデータを月毎にまとめたものを付表 1.1～1.6 に示した．本表の日別値および月統計値の定義は付録 1 の通りである．一冬の間の気象変化を図 5 に示した．表 3
は，図 5 で使用した気象要素の記号の説明である．表 4
は月毎の気象統計値である．
表3

図 5 で使用した記号と気象要素

Table 3

List of symbols used in Fig. 5.

記号WS
M.F.WD
AT
ST
RH
SR
LR
PR(N)
PR(F)

気象要素
風速
最多風向
気温
地温
相対湿度
全天日射量
放射量
降水量(転倒升式)
降水量(溢水式)新庄における気象と降積雪の観測(2005/06 年冬期)―小杉ほか

(

AT

MEAN

MAX

MIN )

MEAN

MAX

MIN

ST

o

AT ( C)

20
10
0
–10
–20

20
15
10
5
0

PR (mm)2

SR & LR (MJ/m )

RH(%)

100
80
60
40
20
0

16
12
8
4
0

M.F.WD

M. F. WD

50
40
30
20
10
0
50
40
30
20
10
0
0

SR

LR

PR(N)

PR(F)

10

20

30

Nov, 2005

10

20

30

Dec

9

19

29

8

Jan, 2006

18

28

Feb

10

20

30

Mar

9

19

29

Apr

図5
気象変化図
図
5
気象変化図
Fig. 5 Variations of meteorological data.
Fig. 5 Variations of meteorological data.

表4
Table 4

月毎の気象統計値（*印は欠測があり，欠測を除いて求めた統計値を示す．詳細は付表 1 を参照)
Monthly meteorological data.

The asterisks show that a part of the daily data of the month is missing andthat the statistical value is calculated with acquired data. See Table A1.

年月項目
月平均風速（m/s）
月最大瞬間風速（m/s）
月最多風向
月平均気温（℃）
月最高気温（℃）
月最低気温（℃）
月平均相対湿度（%）
月平均地温（℃）
月平均日射量（MJ/m2）
月平均放射量（MJ/m2）
月降水量（mm）転倒升式
月降水量（mm）溢水式

2005年
11月
1.6 *
19.2 *
西北西 *6.5 *17.5 *‑0.8 *
85 *15.0 *
5.40 *
25.48
226.5
193.0 *

2005年
12月
1.8 *
20.5 *
西北西 *
‑1.0
7.0
‑9.0
86
10.0
5.11
22.78 *
256.5
306.5

2006年
1月
1.9
16.8
北西
‑2.5
6.0
‑12.7
83
6.8
5.99
22.05
143.5
180.5

－5－

2006年
2月
1.8
23.6
北西
‑0.4
10.1
‑9.4
84
4.9
8.21
22.87 *
124.5 *
175.5

2006年
3月
2.1
20.7
西北西
1.6
12.2
‑7.1
76
2.7
12.52
22.85
148.0
165.5

2006年
4月
2.3
19.3
西北西
6.6
22.3
‑2.7
76
3.7
13.81
24.92
116.0
128.0

o

WS (MAX)

ST ( C)WS (m/s)

WS (MEAN)

25
20
15
10
5
0

防災科学技術研究所研究資料 第 305 号

2007 年 3 月

HS と HSW は，The International Commission on Snow andIce of the IASH & IGS(1990)に準拠した積雪・雪崩分類（日本雪氷学会，1998）に従った．
表 6 に最大積雪深，最大積雪相当水量などの統計値をまとめて示した．2005 / 06 年冬期の最大積雪深，積算積
雪深及び積算新積雪深の値は，最近 10 冬期（阿部ほか，
2005；佐藤ほか，2006）の中で 2004 / 05 年冬期，2000 / 01
年冬期に次ぐ 3 位である．2005/06 年冬期の最大積雪相

4.2 降積雪観測
毎日のデータを月毎にまとめたものを付表 2.1～2.6 に示した．本表の日別値および月統計値の定義は付録 2 の通りである．
付表 2 に基づいて作成した，積雪深，新積雪の深さお
よび密度，積雪相当水量，全層平均密度の一冬の間の変化を図 6 に示した．記号の説明を表 5 に示した （ここで，括弧内は使用した測定装置である）．これらの記号のうち
200

1000
HS(L)

HS(R)

600

3

HN

DN (kg/m )HS, HN (cm)

800

HS(M)

150

DN

100

400
50

200

0

0
0 1000

1000
800

800

HSW(R)
DS

400
200

600
400
200

200

0
0

10

20

30

10

Nov, 2005

20

30

Dec

9

19

29

8

Jan, 2006

18

28

10

Feb

20

30

Mar

9

3

100

19

0
29

Apr

図
降積雪変化図図66 降積雪変化図
Fig.
6
Variations
newsnowfallandandsnow
coverdata.data.
Fig. 6 Variationsofofdaily
daily
new
snowfall
snow
cover

表5

図 6 で使用した記号と積雪要素

表6

降積雪状況

Table 5

List of symbols in Fig. 6.

Table 6

Records of daily new snowfall and snow cover.

記号
HS(L)
HS(M)
HS(R)
HN
DN
MW

積雪要素
積雪深（雪尺）積雪深（超音波式積雪深計）
積雪深（赤外線反射式積雪深計）
新積雪深
新積雪の密度
地下浸透量（融雪量計）

HSW(L)

積雪相当水量（メタルウェハー式積雪重量計）

HSW(R)
DS

積雪相当水量（スノーサンプラー）
積雪全層平均密度（スノーサンプラー）

測定項目（使用測定装置,単位）－6－

DS (kg/m )HSW(L)

600

MW (mm)HSW (mm)MW

2005/06年冬期
測定値
起日

最大積雪深
（雪尺, cm）

150

積算積雪深
（同上, cm･日）

10200

−

最大積雪相当水量（積雪重量計, mm）

577

2006年2月13日

最大新積雪深（雪板, cm）

39

2005年12月10日

積算新積雪深（同上, cm）

850−

2006年2月6日

新庄における気象と降積雪の観測(2005/06 年冬期)―小杉ほか

表7

新積雪の月平均密度（kg/m3）．括弧内の数値は測定日数を表す．

表8

天気記号の一覧

Table 7Monthly mean density of daily new snowfall(kg/m3).

Table 8

Symbols of weather conditions.

（）：Number of the daily new snowfall measurements.
月

11

12

1

2

3

4

2005/06626 ( 2)135 (28)

72 (24)106 (18)125 (10)− ( 0)

表9

積雪の分類名称，状態およびこれに対応する記号と線

Table 9Symbols and classified names of snow layers.

冬期

表 10

積雪の深さ，相当水量および全層Table 10

Seasonal variations of depth, water

密度の変化
equivalent and mean density of snow
cover.

2005/06年冬期
月

12

1

2

3

当水量の値は，過去 10 冬期の中で 2004 / 05 年冬期に次ぐ 2 位である．
新積雪の月平均密度について集計した結果を表 7 に示した．新積雪の月平均密度を，最近 10 冬期（阿部ほか，
2005；佐藤ほか，2006）で比較すると，2005 / 06 年冬期の 12 月の値は最大（測定日数は最多）であり， 1 月の値は最小である．
4.3 積雪断面観測
積雪断面観測の結果を付表 3.1～3.11 および付図 1.1～
1.11 にそれぞれ対比して示した．これらの図表中の天気記号を表 8 に示した．また，積雪の分類名称，状態およ

－7－

日

積雪深
（cm）

積雪相
当水量
(mm)

積雪全層
密度
(㎏/m3)

5
15
26
5
16
25
6
15
24
6
15
24

3
68
83
108
85
124
149
116
105
84
80
37

8
86
204
271
309
391
459
539
464
388
304
174

279
127
246
251
364
315
308
465
442
462
380
471

びこれに対応する記号と線の一覧を表 9 に示した．
積雪深，積雪相当水量および全層平均密度の集計結果
を表 10 に，また，一冬の間の雪質変化図を図 7 に示した．
表 10 に示される，2005 / 06 冬期の 12 月中旬，12 月下旬
及び 1 月上旬における積雪深と積雪相当水量の値は，最近 10 冬期の同時期の値（阿部ほか，2005；佐藤ほか，2006）の中で最も大きく，本冬期は比較的早期に厚い積雪が形成されたと言える．一方，図 7 に表される様に，2 月中旬以降は融雪が進み，積雪のほぼ全層がざらめ雪となった．

防災科学技術研究所研究資料 第 305 号

2007 年 3 月

高さ
H (cm )
2005/06年冬期

12/5 12/15 12/26

1/5

1/16

1/25 2/6
月/日

2/15 2/24

図7

雪質変化図

Fig. 7

Variation of snow layer structure.

3/6

3/15

3/24

測 その１ 気象資料編．防災科学技術研究資料，No.105，
121pp．
3)阿部修・中村秀臣・東浦將夫・沼野夏生・中村勉(1985)：
新庄支所における 10 冬期間の気象・降積雪観測 その2 降積雪編．防災科学技術研究資料，No.106，76pp．
4)阿部修・中村秀臣・沼野夏生・東浦將夫・佐藤篤司・
中村勉(1988)：新庄の平地における積雪断面観測結果(1980/81 年～1987/88 年 8 冬期)．防災科学技術研究資料，No.131，138pp．
5)阿部修・佐藤威・小杉健二・佐藤篤司(1997)：新庄における 1995/96 年冬期の気象積雪観測．防災科学技術
研究所研究資料，No.179，39pp．
6)阿部修・佐藤威・小杉健二・望月重人・根本征樹 ・佐藤篤司(2005)：新庄における降積雪観測および積雪断面観測(1996/97～2003/04 年 8 冬期)．防災科学技術研
究所研究資料，No.266，167pp．
7)阿部修・佐藤威・佐藤篤司・小杉健二(1996)：新庄の平地における積雪断面観測結果(1988/89 年～1994/95
年 7 冬期)．防災科学技術研究所研究資料，No.171，
140pp．

5．終わりに2005 / 06 年冬期の気象観測，降積雪観測，積雪断面観測の結果をここに収録した．今後インターネット上でも公開する予定である．
謝辞
気象観測装置の保守点検および降積雪の観測は，主に冬期臨時職員の鈴木克彦氏と鈴木豊寿氏(平日)，および委託先である双葉建設コンサルタントの小野正光氏ら(休日)によるものです．また，積雪断面観測は小野正光
氏らによるものです．
本資料の作成は荒川育恵さん，高橋弥生さん及び遅沢弘子さんに手伝って頂きました．
以上を記して感謝致します．
参考文献
1)阿部修(2006)：透明プラスチック容器で作成した含水率計．東北の雪と生活，No.21，43-44．
2) 阿 部 修 ・ 中 村 秀 臣 ・ 東 浦 將 夫 ・ 沼 野 夏 生 ・ 中 村 勉(1985)：新庄支所における 10 冬期間の気象・降積雪観－8－新庄における気象と降積雪の観測(2005/06 年冬期)―小杉ほか

203-217．
15)気象庁(1993)：地上気象観測指針．167pp．
16)小 杉 健 二 ・ 佐 藤 威 ・ 阿 部 修 ・ 望 月 重 人 ・ 根 本 征 樹(2005)：新庄における 1996/97～2003/04 年冬期の気象観測．防災科学技術研究所研究資料，No.265, 59pp．
17)日本雪氷学会（1970）：積雪観測法． 雪氷の研究， No.4，
5-28．
18)日本雪氷学会（1998）：積雪・雪崩分類．雪氷，60，
419-436．
19)佐藤威・阿部修（1997）：新庄雪氷防災研究支所における気象観測(1984/85 年～1994/95 年 11 冬期)．防災
科学技術研究所研究資料，No.180，167pp．
20)佐 藤 威 ・ 小 杉 健 二 ・ 阿 部 修 ・ 望 月 重 人 ・ 根 本 征 樹(2006)：新庄における気象と降積雪の観測(2004/05
年冬期)．防災科学技術研究所研究資料，No.289, 41pp．
21)The International Commission on Snow and Ice of the8)阿部修・佐藤威・佐藤篤司・中村秀臣・東浦將夫・沼野夏生・小杉健二・中村勉(1996)：新庄雪氷防災研究支所における降積雪観測(1984/85 年～1994/95 年 11
冬期)．防災科学技術研究所研究資料，No.175，74pp．
9)東浦將夫・阿部修(1975)：新庄の平地積雪断面観測(昭和 48 年～49 年冬期)．国立防災科学技術センター研
究速報，No.13，37-54．
10)東浦将夫・阿部修・中村勉・中村秀臣(1978)：新庄の平地における積雪断面観測(昭和 49 年～50 年冬期)．
防災科学技術研究資料，No.33，26pp．
11)東浦将夫・阿部修・沼野夏生(1982)：新庄の平地における積雪断面観測(1975 年～1980 年 5 冬期間)．防災
科学技術研究資料，No.70，103pp．
12)河島克久・竹内由香里・遠藤徹(1996)：熱量式による簡易積雪含水率計の試作．防災科学技術研究所研究報
告，No.57, 71-75．
13)木村忠志・福島茂・小羽根澄夫・佐藤家郷（1975）：
R-O 型積雪の深さ計．気象庁測器技術資料，5017，
1-11．
14)木村忠志（1983）：Metal Wafer による積雪相当水量の観測．国立防災科学技術センター研究報告，No.31，

要International Association of Scientific Hydrology andInternational Glaciological Society (1990): The
International Classification for Seasonal Snow on the
Ground, 23pp.
(原稿受理：2007 年 3 月 20 日)

旨2005 年 11 月から 2006 年 4 月までの冬期間，防災科学技術研究所雪氷防災研究センター新庄支所（2006 年 3 月
までは同研究所長岡雪氷防災研究所新庄支所）（山形県新庄市十日町 1,400）で行った気象観測，降積雪観測および積雪断面観測の結果を報告した．収録項目は以下の通りである．気象観測では，毎日の風速，風向，気温，湿度，地温，日射量，放射量，降水量である．降積雪観測では，毎日の天気，積雪深，積雪相当水量，積雪全層密度，新積雪深，新積雪密度および地下浸透量である．また，積雪断面観測では，10 日毎の雪質，雪温，密度，硬度および含水率である．

キーワード：

気象，降雪，積雪，積雪断面，新庄－9－

防災科学技術研究所研究資料 第 305 号

付録 1

付表 1.1～1.6(気象月報)の日別値，月統計
値の定義

Appendix 1

Definitions of daily values and monthly
statistics in Table A1. 1 - A1. 6 (Monthly
report of meteorological data).

1.

月最高・月最低値．
③ 相対湿度：日平均・日最高・日最低相対湿度毎の月平均・月最高・月最低値．
④ 平均地温：日平均地温の月平均・月最高・月最低値．
⑤ 日射量↓，放射量↓：日積算値の月積算・月平均・
月最大・月最小値．
⑥ 降水量（転倒升式，溢水式）：⑤と同様の定義．

日別値
データの日界は日本標準時の 00 時である． 欠測の場合は”X”とした．
① 風速・風向
平均風速：１分毎に得られる 10 分平均風速の日
平均値．
最大瞬間風速とそれに対する風向：１分毎に得られる最大風速のうち日最大の値と，その起時における 10 分平均風向．
最多風向とその頻度：1 分毎に得られる 10 分平均風向の日積算頻度が最大となる風向とその頻度．なお，着雪氷のため 1 日中風向・風速計が停止している場合は欠測扱いとしたが，一部の時間帯のみ停止している場合は欠測扱いとしなかった．
② 気温
平均気温：1 分毎に得られる 5 分移動平均値の日
平均値．

付録 2

付表 2.1～2.6 (積雪月報)の日別値，月統計
値の定義

Appendix 2

Definitions of daily values and monthly
statistics in Table A2. 1 - A2. 6 (Monthly
report of snow data).

1.

日別値
欠測の場合は"X"とした．
① 天気：9 時における天気．
② 積雪深：9 時における測定値．雪尺の欄では，"-"
は観測露場内に積雪がない場合， "0" は雪尺の近傍には積雪がないが，観測露場内の他の部分には積雪がある場合である．
③ 積雪相当水量： 9 時のメタルウェハー式積雪重量計による測定値．零点のドリフトを補正してある．
④ 積雪全層密度：積雪断面観測の時に円筒サン
プラーで測定した重量と体積から算出したもの．
⑤ 新積雪深：当日 9 時から翌日 9 時までに，新たな降雪がない場合は "-" ，新たな降雪があっても測定時（9 時）に雪板の上に積雪がない
場合は "0" とした．
⑥ 新積雪の密度：上の⑤の新積雪の密度で，新積雪深が 1cm 以上ある場合の測定値を有効とした．
⑦ 地下浸透量：当日 9 時から翌日 9 時までの融雪量計を用いて測定した積算値．降雨がある場
合は，融雪水に積雪中を浸透してきた雨水が加わることに注意する必要がある．

2.

月統計値(平均，積算)① 積雪全層密度：その月の中での測定値の平均値を求めた．
② 新積雪深：欠測の有無によらずその月の中での測定値の合計（積算）．
③ 新積雪の密度：その月の中での測定値の平均値．
④ 地下浸透量：欠測の有無によらずその月の中での測定値の合計（積算）．

最高・最低気温：1 分毎に得られる 5 分移動平均
値の日最高・日最低値．
③ 相対湿度：②と同様．
④ 日射量↓，放射量↓：下向き日射量と下向き放射量で，いずれも当該日の積算値．冠雪を防ぐためブロアーを取り付けているが，それでも降雪の強い時は手作業で除去したこともあった．このような日も測定値をそのまま掲載
した．また，放射量の測定方法に起因する誤差については，小杉ほか(2005)の付録 2 に従い，時平均気温を用いて時放射量に対して補正を行った後に日放射量を求めた．
⑤ 降水量（転倒升式，溢水式）：それぞれの雨量計で測定した当該日の積算値．
2.

2007 年 3 月

月統計値（平均，最大，最小，最多）
付表 1.1～1.6 の最下欄のデータ数は統計値を求めた
時のデータ数で，欠測があればその月の日数より少なくなる．
① 風速・風向
風速：日平均風速の月平均・月最大・月最小値．
最大瞬間風速とその風向：月平均・月最大値は，それぞれ日最大瞬間風速の月平均・月最大値．
また，これに対応する風向は日最大瞬間風速の起日における風向．
最多風向：日毎の最多風向のうち，もっとも頻度が大きいもの．
② 気温：日平均・日最高・日最低気温毎の月平均・－10－࿉ྱ 1.1

ࡃொॉ၈

Table A1.1

Monthly report of meteorological data.

ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ͘12͘࿉ྱ 1.2

ࡃொॉ၈

Table A1.2

Monthly report of meteorological data.

ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр͘13͘

࿉ྱ 1.3

ࡃொॉ၈

Table A1.3

Monthly report of meteorological data.

ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ

͘14͘࿉ྱ 1.4

ࡃொॉ၈

Table A1.4

Monthly report of meteorological data.

ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр

͘15͘

࿉ྱ 1.5ࡃொॉ၈

Table A1.5

Monthly report of meteorological data.

ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ

͘16͘࿉ྱ 1.6ࡃொॉ၈

Table A1.6

Monthly report of meteorological data.

ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр͘17͘

࿉ྱ 2.1

౺ಌॉ၈

Table A2.1

Monthly report of snow data.

ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ

͘18͘࿉ྱ 2.2

౺ಌॉ၈

Table A2.2

Monthly report of snow data.

ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр͘19͘

࿉ྱ 2.3

౺ಌॉ၈

Table A2.3

Monthly report of snow data.

ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ

͘20͘

࿉ྱ 2.4

౺ಌॉ၈

Table A2.4

Monthly report of snow data.

ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр͘21͘

࿉ྱ 2.5౺ಌॉ၈

Table A2.5

Monthly report of snow data.

ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ͘22͘

࿉ྱ 2.6౺ಌॉ၈

Table A2.6

Monthly report of snow data.

ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр͘23͘ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ
࿉ྱ 3.1౺ಌඊოࠒ഑ॆ‫ݑ‬

Table A3.1

Physical properties of snow cover obtained by the snow pit observation.

࿉ྱ 3.2౺ಌඊოࠒ഑ॆ‫ݑ‬

Table A3.2

Physical properties of snow cover obtained by the snow pit observation.

͘24͘ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр࿉ద 1.1౺ಌඊოࠒ഑఩

Fig. A1.1 Profiles of physical properties of snow cover.

࿉ద 1.2౺ಌඊოࠒ഑఩

Fig. A1.2 Profiles of physical properties of snow cover.

͘25͘ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ
࿉ྱ 3.3౺ಌඊოࠒ഑ॆ‫ݑ‬

Table A3.3

Physical properties of snow cover obtained by the snow pit observation.

͘26͘ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр࿉ద 1.3౺ಌඊოࠒ഑఩

Fig. A1.3 Profiles of physical properties of snow cover.

͘27͘ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ
࿉ྱ 3.4౺ಌඊოࠒ഑ॆ‫ݑ‬

Table A3.4

Physical properties of snow cover obtained by the snow pit observation.

͘28͘ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр࿉ద 1.4౺ಌඊოࠒ഑఩

Fig. A1.4 Profiles of physical properties of snow cover.

͘29͘ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ
࿉ྱ 3.5౺ಌඊოࠒ഑ॆ‫ݑ‬

Table A3.5

Physical properties of snow cover obtained by the snow pit observation.

͘30͘ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр࿉ద 1.5౺ಌඊოࠒ഑఩

Fig. A1.5 Profiles of physical properties of snow cover.

͘31͘ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ
࿉ྱ 3.6

౺ಌඊოࠒ഑ॆ‫ݑ‬

Table A3.6

Physical properties of snow cover obtained by the snow pit observation.

͘32͘ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр࿉ద 1.6

౺ಌඊოࠒ഑఩

Fig. A1.6 Profiles of physical properties of snow cover.

͘33͘ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ
࿉ྱ 3.7

౺ಌඊოࠒ഑ॆ‫ݑ‬

Table A3.7

Physical properties of snow cover obtained by the snow pit observation.

͘34͘ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр࿉ద 1.7

౺ಌඊოࠒ഑఩

Fig. A1.7 Profiles of physical properties of snow cover.

͘35͘ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ
࿉ྱ 3.8౺ಌඊოࠒ഑ॆ‫ݑ‬

Table A3.8

Physical properties of snow cover obtained by the snow pit observation.

͘36͘ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр࿉ద 1.8౺ಌඊოࠒ഑఩

Fig. A1.8 Profiles of physical properties of snow cover.

͘37͘ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ
࿉ྱ 3.9౺ಌඊოࠒ഑ॆ‫ݑ‬

Table A3.9

Physical properties of snow cover obtained by the snow pit observation.

͘38͘ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр࿉ద 1.9౺ಌඊოࠒ഑఩

Fig. A1.9 Profiles of physical properties of snow cover.

͘39͘ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ
࿉ྱ 3.10౺ಌඊოࠒ഑ॆ‫ݑ‬

Table A3.10

Physical properties of snow cover obtained by the snow pit observation.

͘40͘ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр࿉ద 1.10౺ಌඊოࠒ഑఩

Fig. A1.10 Profiles of physical properties of snow cover.

͘41͘ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ
࿉ྱ 3.11౺ಌඊოࠒ഑ॆ‫ݑ‬

Table A3.11

Physical properties of snow cover obtained by the snow pit observation.

͘42͘ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр࿉ద 1.11౺ಌඊოࠒ഑఩

Fig. A1.11 Profiles of physical properties of snow cover.

͘43͘ၼੇ‫࡚޻ݏ‬ୠय़ࢅ୹य़ࢅૄᆎ്̜ 305 ৽̜2007 ໪ 3 ॉ
࿉ྱ 3.12౺ಌඊოࠒ഑ॆ‫ݑ‬

Table A3.12

Physical properties of snow cover obtained by the snow pit observation.

͘44͘ంஞѠпцҀࡃொѝ৶౺ಌѣࠒ഑)2005006 ໪๞࠽*̸஛ౄѰр࿉ద 1.12౺ಌඊოࠒ഑఩

Fig. A1.12 Profiles of physical properties of snow cover.

͘45͘