パネルディスカッション

テーマ「データ連携された世界」における競争戦略

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パネルディスカッション論点
1.DX「データ連携された世界」とは、どういう世界なのか
欧米のインパクト、日本との違い、その他、自社の取組みからみた課題など。
キーワード• エコシステム、サイロ化・現場主義、オープン化

2. 協調・競争戦略とは新しいパイ（「データ連携された世界」、ビジネスエコシステム、オープンイノベーションなど含め）を作りながら、それを大きくしていく競争とは、どういうもので、どういう課題があるのか。
国・企業はどうしていくべきか。

3. RRIへの期待、参加者への期待

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小宮様資料

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ロボット革命・産業IoT国際シンポジウム 2023
本会議『「データ連携された世界」における競争戦略』
における発言ポイント
2023年10月25日

株式会社IHI

常務執行役員

高度情報マネジメント統括本部長
全社CDO
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小宮 義則

欧州と日本との差
2023年4月欧州調査（バルセロナ，ハノーファ・メッセ）で感じたこと◼ アセット管理シェルに裏打ちされたエコシステムの概念の普及◼ ドイツのみならずスペインも含め欧州の思想が統一/標準化◼ Catena-X(自動車)からManufacturing-X（その他産業）への発展➡ 米欧は，すでに競争領域と協調領域を種別し，標準化の思想の下に「データ連携された世界」を作ろうとしている
日本の現状◼ 標準化による効率化よりも個々向けカスタマイズが日本のものづくりの傾向➡ 日本の製造業は企業の中がサイロ構造となりやすい→企業内の「データ連携」についてすら四苦八苦➡ 産業界での競争領域と協調領域の切り分け，標準化が進まない
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今後なすべきこと◼ 日本的な世界から抜け出すために必要なこと① サイロの外側と繋がる・サイロを出て世界を見るための意識改革② 企業内で「業務プロセスの因数分解」「 業務プロセスのデータによる見える化」「 データドリブンの文化定着 」（参考）DX指針3箇条① 社会課題とお客さま価値を意識する② ソト／ヨコ／タテとつながり，対話する③ データに基づき，改革を貫徹する

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鴻池様資料

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オープンインダストリー4.0アライアンス（OI4）
会員企業間で協力し合いながらインダストリー4.0の実装を進める団体
弊社も加盟

Ekrem Yigitdoel
Managing Director

Ricardo Dunkel
Technical Director

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Ekrem Yigitdoel氏（Managing Director）へのインタビュー
Q1：なぜ欧州ではIndustrie 4.0、Catena-X、Manufacturing-Xのような連携が上手く行っているのか？

① 各々のステークホルダー（利害関係者）による役割分担が上手く行っている。（例：業界団体などが業界としてのニーズを吸い上げ、ソリューションを開発し、個社企業のみならず業界全体に実装していく）② 新しい取組には、過去の経験を生かしている。

（例：Manufacturing Xは、Gaia XやCatena Xなど過去の経験を活用）
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10Ekrem Yigitdoel氏（Managing Director）へのインタビュー
Q2: インダストリー4.0は「目に見えない革命」であり、人の作業をロボットに置き換えるような自動化を中心とした第三次産業革命（目に見える革命）と違って分かりにくい。
人々に理解させるにはどうしたら良いか？

⚫ 「見える化」させることが重要⚫ しかし、「触れないもの」を「見える化」するのは容易ではない。
（インダストリ4.0のような、複数の企業間でデータがやり取りされることの見える化は、尚更難しい。）⚫ 見える化するメリットを享受するのは、自分ではないかもしれないことを理解させることも重要。
（例：工場で働く人ではなく、サプライヤーかもしれない）
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Ricardo Dunkel氏（Technical Director）へのインタビュー
Q3: ドイツは「各企業による情報のサイロ化問題（所謂『島問題』）」をどのように解決したのか？

今日では大企業でさえ、「１社のみで全てをカバーするビジネス構造」を作るのは不可能。「関係者でエコシステム」を作って、一緒にこの島問題を解決しないといけない。
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入江様資料

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「データ連携された世界」～RRIから見た欧州の動き～

欧州では、工場のデジタル化から「データ連携された世界」までシームレスに検討が進んでいる。
Digital Factoryで産まれたコンセプト・技術・標準を上手く、活用しているという印象。

'21/10/4 RRI国際シンポジウム カガーマン先生講演資料より抜粋

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「データ連携された世界」～RRIの活動 (エコシステム観点）～

AG4(エンジニアリング変革に向けた産業データ連携)において、産業データ連携におけるユースケースを検討中
Carbon Neutrality, Circular Economy①産業データ連携のための「共通ゴール」の設定

Add More User Experience
Quality Control, Supply Chain Security

Sharing Economy

Smart Design/Manufacturing

use case #1③産業データ連携の「具体的ユースケース」導出②産業データ連携における「懸念点」の整理

And More...

use case #2
use case #3

Data Space

Supplier

Manufacturer

Distributer

End-User

ステークホルダー
R&D, Finance, Logistics, Energy and IT/IoT PF

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「データ連携された世界」～RRIの活動 (エコシステム観点）～

AG4(エンジニアリング変革に向けた産業データ連携)において、産業データ連携におけるユースケースを検討中。
特に、エコシステム形成においては、企業間を跨る共通ゴールについて、議論中。
Carbon Neutrality, Circular Economy①産業データ連携のための「共通ゴール」の設定

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Quality Control, Supply Chain Security

Sharing Economy

Smart Design/Manufacturing③産業データ連携の＜RRI/AG4議論＞「具体的ユースケース」導出⚫ 社会課題の解決の必要性は理解⚫ 企業価値向上に繋がるかはまだ不明⚫ 外部ステークホルダのドライブ考慮要②産業データ連携における＜10/11
国際シンポジウムセッション１＞「懸念点」の整理⚫ 一人で解けない課題を皆で解く⚫ Win-Winの関係を構築⚫ オープンかつフランクな議論要

ステークホルダー

And More...

use case #1

社会課題の解決

use case #2
use競合
case #3
or両立

企業価値の向上Data Space

Supplier

ドライバ：

Manufacturer

Distributer

End-Userエンドユーザ、株主、業界、国、世界R&D, Finance, Logistics, Energy and IT/IoT PF

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「データ連携された世界」～RRIの活動 (サイロ化、現場観点）～

AG4(エンジニアリング変革に向けた産業データ連携)において、産業データ連携における懸念点という視点で議論
Carbon Neutrality, Circular Economy①産業データ連携のための＜RRI/AG4議論＞⚫ 様々な懸念点あり（計２４個）「共通ゴール」の設定⚫ データスペース管理・運用面での懸念が多いが、今後、ベンチマーク/精査要⚫ データ提供者側の課題も多く出ている(データ収集、標準対応、ｲﾝｾﾝﾃｨﾌﾞ等)③産業データ連携の⚫ さらにデータ連携を取り巻く、ルール・標準、認証、ツールなどの整備が重要「具体的ユースケース」導出②産業データ連携における「懸念点」の整理＜10/11 国際シンポジウムセッション１＞⚫ 具体ユースケースでアジャイルに解決
ステークホルダー⚫ 社内でのデータ共有のメリット認識要

ルール、標準、認証、ツール
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Sharing Economy

Quality Control, Supply Chain Security
Smart Design/Manufacturing

データ
use case #1
提供者

And More...

データスペース
use管理・運用
case #2

データユーザuse case #3

Data Space

Supplier

Manufacturer

Distributer

End-User

R&D, Finance, Logistics, Energy and IT/IoT PF

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17協調・競争戦略＜RRI/AG4議論 個人意見＞⚫ 脱炭素、循環社会などは個社でできるものではなく、ビジネスエコシステム要。
⚫ そのための必要条件としての産業データ①産業データ連携のための連携基盤。この実現のハードルは下がり「共通ゴール」の設定つつあるという認識。
⚫ データ連携に参加するためのインセン
ティブを個々に探索し、皆で議論要。

Carbon Neutrality, Circular Economy
Add More User Experience
Quality Control, Supply Chain Security
Smart Design/Manufacturing

And More...

use case #1③産業データ連携の「具体的ユースケース」導出＜10/11 国際シンポジウムセッション１＞②産業データ連携における⚫ モノ売りからサービス売りへの変容（市場と売る側が同時に変わる必要）「懸念点」の整理⚫ 業界の大きな変化への対応（レジリエンス＆サステナブル）⚫ 企業が自発的に成長。ただしデータドリ
ステークホルダー
ブンな部分の協調部分は国際的に協力要

Sharing Economy

use case #2
use case #3

Data Space

Supplier

Manufacturer

Distributer

End-User

R&D, Finance, Logistics, Energy and IT/IoT PF

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藤野様資料

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1. DX「データ連携された世界」とは、どういう世界なのか
Ｑ．「もし、貴社だけで世界の人工物を全て提供してマネジメントするとしたらどういう仕組みを構築しますか？」① エンジニアリングの対象＝人類＋自然＋人工物の健全な調和のためのエンジニアリング＋マネジメントが対象② エンジニアリングの範囲＝人工物の全ライフサイクル（企画・製品設計・生産技術・設備設計・製造・運用保守・循環の全ライフサイクル③ エンジニアリングの方法＝人工物の全ライフサイクルにわたり、データを共有、デジタルツイン・モデルやAIを高度化・駆使④ PSS（製品サービスシステム）・オペレーションモデル・ビジネスモデル・イノベーションモデルの高度化が加速

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２．協調・競争戦略＝「データ連携された世界」を分業体制（＝エコシステム）で加速すること①協調＝前競争と解釈すべき＝需要表現（ 潜在需要を統合し製品概念を形成する行為」と「製品概念を要素技術の開発項目へ分解する行為」との「動学的相互作用」）＋システムアーキテクチャ（モジュール構造とインターフェイス）の設計（＝競争市場の設計）＋ライフサイクル全体に及ぶ各モジュール間、エンジニアリング主体間での産業ドメインに依存しない、国際標準のデータ連携基盤の構築（実は国際標準EDIは業種には非依存）② 競争＝異業種からの参入＋リスクマネー（VC、ファンド）の投入によるイノベーションの加速化＋コンポーザブルな構造によるサービタイゼーションへのビジネスモデルの転換によるリスク低減③ 市場の考え方＝G7ではなく、むしろBRICS他グローバルサウス市場への＋ソフトウェアを主の経営資源として＋スケールフリーのサービスビジネス＋長期のレヴェニューシェア型の＋製造業のサービタイゼーションモデルで早期参入＋経済成長の加速化による付加価値
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３．国・企業・RRIへの期待、参加者への期待① 国・企業への期待：
特許性の無い「新産業のシステムアーキテクチャ」の設計活動について早期に「国際的に」確立し、普及させ、市場を具体化し、競争環境を整備することが重要② 参加者への期待：「製品販売モデル」から「社会生態系のシステムマネジメントモデル」への産業のパラダイムシフトを意識すること③ 参加者への期待：
顧客の顧客を含む社会生態系全体に対して、どういう立場で どにようにして貢献するかという「中長期の競争戦略」を立案すること④ RRIへの期待：上記、①、②、③、④の支援を国際協調の下で行うこと
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まとめ
1. DX「データ連携された世界」とは、どういう世界なのか
Ｑ．もし、１社で、世界の人工物を全て提供してマネジメントするとしたらどういう仕組みがあるべきだろうか① エンジニアリングの対象＝人類＋自然＋人工物の健全な調和のためのエンジニアリング＋マネジメントが対象② エンジニアリングの範囲＝人工物の全ライフサイクル（企画・製品設計・生産技術・設備設計・製造・運用保守・循環の全ライフサイクル③ エンジニアリングの方法＝人類・自然・人工物の全ライフサイクルにわたり、データを共有、デジタルツイン・モデルやAIを高度化・駆使④ PSS（製品サービスシステム）・オペレーションモデル・ビジネスモデル・イノベーションモデルの高度化が加速

2. 協調・競争戦略 ＝ 「データ連携された世界」を分業体制（＝エコシステム）で加速すること① 協調＝前競争と解釈すべき：需要表現＋システムアーキテクチャ（モジュール構造とインターフェイス）の設計（＝競争する市場そのものを明確にすること）＋PSSのライフサイクル全体に及ぶ各モジュール間、エンジニアリング主体間でのデータ連携基盤の構築② 競争＝異業種からの参入＋リスクマネー（VC、ファンド）の投入によるイノベーションの加速化＋コンポーザブルな構造によるサービタイゼーションへの転換リスクの低減③ 市場＝G7ではなく、むしろBRICS他グローバルサウス市場への製造業のサービタイゼーションモデルでの早期参入＋長期のレヴェニューシェア型のスケールフリーのサービスビジネス＋ソフトウェアを主の経営資源として

3. 国・企業・RRI・参加者への期待① 国・企業は、特許性の無い「システム構造」を早期に「国際的に」確立し普及させ、競争環境を整備することが重要② 「製品販売モデル」から「社会生態系のシステムマネジメントモデル」への産業のパラダイムシフトを意識すること③ 顧客の顧客を含む社会生態系全体に対して、どの立場でどう貢献するか、という「競争戦略」を立案すること2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.

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水上様資料

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24多層な技術的基盤（2018）➢ 多層な技術的基盤を統合しデータ活用して、エコシステムでイノベーションを加速化する。

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産業構造の変化とパラダイムシフト（2020）
産業構造モデル

人的資源

バリューネットワーク

サプライヤー

オープンエコシステム

OEM

労働者

市場

開発・製造・保守技術

市場

科学・産業技術

価値観

LC
LS全体の 業績評価
市場化

マーケット

100開発

実装

利用

経済原理 Now 垂直統合

市場
市場

メンテ10～20OEM人材育成

製造技術

労働者

マーケット

ソリューション
開発

サプライチェーン
サプライヤー

開発技術

廃棄企業グループ

流通ベンダ

需給調整
モデル
企業戦略

事業モデル

流通ベンダ

Future 水平連携

構想

競争優位性

サプライチェーン

保守技術

個人と社会の関係性

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労働者

科学・科学・産業技術
産業技術
人的資源

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技術的基盤と産業構造

産業
構造

技術的基盤
（プロセスを含む）

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データ連携、エンジ体系、ビジネスエコシステム（2020）➢ 欧州の技術的基盤データ連携基盤は共通フレームフレーム。単につなぐ以外に、活用するための仕掛けやノウハウがいる。
➢ 欧米では実践的蓄積が進められている。この中で、活用するにはエコシステム化が重要な位置付けにある。

フレームワークの先進事例：
AAS・IDS・GAIA-X
データ連携基盤+コンテンツ？

ものづくりエンジニアリング体系と基礎的知識
ユーザ運用のエンジニアリング体系と基礎知識・・・
独は前者のデジタル化の検討を始めている。
課題：これらは日本では整理ができていない。
背景には下記がある
大学では個々の先生が個々に教育することが任されており、共通の体系化ができていない。（欧米にはある）
体系化では学は論文が書けないために着手されていない。

=

産業インフラ
ものづくり×インフラ×サービス システム（MISX）
MISX+ 運用他 =

新しい産業構造としてのビジネスエコシステム

ビジネスエコシステムの運用は、現在経営学や経済学のトピックスとなっている。これまでの企業目線と異なるエコシステム視点の検討が始まっている。
企業側経験値としては、PFが成功している企業やオープンソースコミュニティにノウハウが存在する。
いわば発展途上領域。ドイツはこのため、組織的検討をしている。

注：基礎知識とはpost competitive領域、誰もが当たり前に共通に持っている知識、学術的公知な知識。この他、産業政策的にpre competitiveな領域も存在する。尚、独はものづくりエンジニアリングに関してのデジタル化の分析を始めている。
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社会aaSと製造業の位置付け（2021）
社会 aaS
Planetary Boundary Society5.0, SDGs

新しい産業構造
都市 aaS

健康 aaS

エネルギー aaS
Mobility aaS

食料 aaS農業 aaS

ものづくり×インフラ×サービス システム
2023 Copyright Robot Revolution & Industrial IoT Initiative, All Rights Reserved.など
全ての分野に製品やサービスを提供する設計・製造・運用の情報も含まれる
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循環経済化・PSS*化・設計範囲・情報連携（2022）***長寿命化をシステム側の視点で位置付け、寿命が短いとサブスクは困難という意味で、利用課金可能化とした。

リサイクル・アップサイクル

法規制
商慣習
産業構造

資源化・部品化

ビジネスモデルや設計範囲の拡大****リユース
再使用可能化

長寿命化
利用課金可能化***

現状の製品から見た設計範囲資源部品

シェア

現状の壁

製品

エネルギー

稼働時間拡大化

サービスPSS*

利用

行政を含むクロスインダストリーでの、必要な範囲でのデータ・情報の連携の必要性****
単に範囲の拡大
ではなく、循環に伴い根本的見直しとなる。

このためには
1. 産学官の組織・人のマ
インドチェンジ、文化変
革が必要
2. 産業インフラが必要
3. 循環化を含めた生産工学での産学連携での体系化などが必要
異業種・企業間でMBSE**のような仕組みが必要*PSS Product Service System**MBSE：Model Based Systems
Engineering （尚、MBD（Model BasedDesignではない。）

注：サーキュラーエコノミーのシステム図（エレンマッカーサー財団の図）を元に作成

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活動の位置付け WG1の活動俯瞰図 230704改Why

意味軸

人間尊重

倫理

自由主義
民主主義
資本主義社会マクロ経済

ミクロ経済

What

Society5.0
社会課題解決SDGs

経済成長
イノベーション
分業・市場
資本・労働

活動・施策

CODE
キーワード

法規制

業務
オペレーション

技術

活動

灰文字：準備中

WG1ロードマップ検討

国家安全保障
PI4連携

AG

競争法

価値サービス

業務改革
情報技術
CPS・AI
データ連携
IoT
デジタル化
IT

標準化
国際標準化

PI4連携

AG1
国際標準化支援
AG1/標準化ロードマップ

標準化戦略

SIG9 デジタル時代のイノベーション

ビジネス・エコシステム B2BPFE
B2Bプラットフォーム経済

信用
Trustworthiness
データ主権
DADC連携価値ネットワークHow
コントロール

他団体との連携活動

オープン・エコシステム

経営事業
ビジネス

活動

全体に関わる関連活動・施策

製造aaSシステム

スマートサービス
顧客経験価値共創AG1/e企業プロファイル

ビジネスモデル

AG
中小支援

サブ幹事会
産業機械

ソフト化
AG1/オントロジー

産業セキュリティ
AG
産業セキュリティ

IIC連携

DTC連携

社会実装エンジニアリング
死の谷越え・TRL345Gap
AG1/ユースケース

海外文献分析

ものづくり技術 SIGものづくり技術

技術オープン化

オントロジーシステムズ・エンジニアリング
システムズ・アプローチ

PI4連携

体系化支援
GAIA-X連携

AG4
産業データ連携IDSA連携AG1/データ品質

IVI連携

DSA連携

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教育システムCESMII連携

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産業IoTロードマップの検討《課題》 将来像という未知なものを想定し、現状とのギャップからシステム化の施策をロードマップにする。
この図を範囲で議論をするのだが、個人ですらどこを話しているのかが変化するので、それらを可視化して進める必要がある。
システム化

将来システム像
View
関心

View
関心
様々な抽象化の軸

↑
抽象抽象度
具体↓

現状のシステム像

対象システム

View
関心

View
関心
様々な抽象化の軸

↑
抽象抽象度
具体↓

対象システムシステム化＝施策においても（システム化自体がシステムなので）内面・外面、抽象・具体間の抽象度、View関心がある。
又、目的の捉え方、バックキャストorフォーキャストなのか、何を前提にした施策なのかなど、システム化故の時間軸、プロセス軸、因果軸などが入り込む。
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産業IoTロードマップの検討《課題》 将来像という未知なものを想将来システム像
定し、現状とのギャップからシステム化
社会変革故にの施策をロードマップにする。
View
この図を範囲で議論をするのだが、関心システムやシステム化（施策）に着目する前に個人ですらどこを話しているのかが抽象概念の言語化・概念の体系化、共有化が要る。
変化するので、それらを可視化して進Viewめる必要がある。
関心システム化

様々な人とコミュニケーションしていくのに、そもそも前提となる考え方が共有出来ていない。

様々な抽象化の軸

現状のシステム像
未来を示す大事な抽象概念は既に存在している。
対象システムView
関心

このことは、思考の共有には重要な点とわかる。
システム化＝施策においても（システム化自体がシステムなので）内面・外面、抽象・具体間の抽象度、View関心がある。
（概念化は本来、学問の役割？）
又、目的の捉え方、バックキャストorフォーキャストなのか、View
関心

様々な抽象化の軸

↑
抽象抽象度
具体↓

対象システム何を前提にした施策なのかなど、システム化故の時間軸、プロセス軸、因果軸などが入り込む。
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↑抽象抽象度
具体↓

概念群