特許情報分析の将来展望

─台風の制御技術に関する特許分析（２）─
Future perspective for Intellectual Property Information Retrieval & Analysis: Patent analysis on advanced
technologies to control typhoons.
一般社団法人情報科学技術協会

桐山勉

パテントドクメンテーション部会主査

2004 年から INFOSTA-SIG- パテントドクメンテーション部会のコアパースン。2006 年 2 月に帝人知的財産センターを定年退職し、2006 年 4 月から Japio 特許情報研究所の客員研究員、2018 年 3 月に IP Research フェローとなる。2011 年～
2016 年に IPI-Award Selection Board を務めた。2014 年より 2020 年まで World Patent Information 専門誌の EAB 編集員も務める。2013 年 4 月より、はやぶさ国際特許事務所の顧問も務める。IPI-Award2018 受賞。知財情報解析の専門家でもある。

1

はじめに

日本は世界第 6 位の海洋国家であり広い海に囲まれている。二酸化炭素の温室効果による気候変動の影響で夏の気温が 40℃を超える日も散見され、南太平洋の海
水温が 26℃を超えて台風が頻繁に発生するようになった。日本から台風の被害をゼロにすることはできないと考える。台風は適度な雨をもたらせれば恵みの雨であり、植物の成長に恩恵をもたらす。だから中型台風以下なら

図1

ば歓迎かも知れない。
困る台風は被害が甚大になる超大型台風である。1）2021 年 5 月 15 日に開催されたオンラインシンポ
ジウム「台風列島日本の未来 2050 ～攻めの防災に向

先行する特許群に刺激されて当パテントドクメンテーション部会（以降、PDG 部

にて横浜国立大学の筆保弘徳教授が講演され会と記す）にて台風に関する特許群に注目したのは、伊た YouTube 録画に、筆者は感動した。筆保弘徳教授

勢工業の特許 4559978「海面の水温低下装置」であっとの VR 一期一会であった。

た。これが、きっかけとなり Wind Challenge プロジェ

けて～」

2）

194

2

筆者が感動した YouTube 動画２）

それに刺激されて、INFOPRO2022 シンポジウム

クト 4）の成果である特許 6001750「硬帆で形成されの一般口頭発表 10 にて、筆者らは「台風の制御技術

る横帆を備えた船舶及び横帆を格納及び展開方法、三井に関する特許分析研究」を発表した 3）。その予稿集は造船」等に筆者らは注目した。その他に、特開 2008-

J-Stage に 6 月中旬より公開されている。本原稿はそ092845「熱帯低気圧の制御システム、宇宙航空研究

れをベースにして執筆記事に纏め直した特許分析（2）

開発機構（JAXA）」などの特許群に魅力された。筆者の位置づけである。

らを魅了した代用的な特許群を図 1 に示した。当 PDG

筆者らは幸運にも 2022 年 5 月 10 日に、海流発電部は特許分析屋の勉強会なので、台風に関する特許を分用三胴船の特許出願（特願 2022-077318）を行い、析する前段階として、手当たり次第に思い付くままに、同日に早期審査請求も申請した。本原稿は、台風エネル

味見検索を繰り返した。1 ヶ月もしてから振り返ってみギーのネガティブ思考からポジティブ思考に変える社会

ると、詳細技術分野として大まかに 10 分野に纏める

ニーズに少しでも応援したい願望から特許分析を研究しことができた。更に、次の数か月をかけて、関係する特た成果である。

許群を何回も特許検索を試行しながらスクリーニングし2
特許情報の高度な活用

図2

筆者らを魅了した先行特許群（９つの特許の図）て、結果的には芋づる方式で第 7 章で述べる詳細技術

及ぶスーパー台風もある。台風の目には雲一つなく下降

10 分野の特許群の仮小母集団を得た。

気流が発生している。全体として地球の自転の影響を受けて、渦巻き状に回転する膨大な運動エネルギーと熱エ

3

台風の仕組みと構造を学ぶ

ネルギーを持った「生き物的な自然現象」と、筆者は理解できた。（図 3 参照）

特許分析には鉄則と掟という経験則がある。特許分析

専門家の間では、台風のメカニズムは殆ど解明されてをする人がその分野の知識に素人であっては正しい特許いる。専門家の間では、シミュレーション予測と対策の分析はできないという鉄則である。だから、先ず素人域実証実験が既に行われている。台風の制御方法として、から卒業するために少なくとも 30 時間以上を掛けて台台風の目に水とか氷塊を撒き蒸発潜熱で冷却する方法が風に関して勉強しなければならないという掟がある。筆とられている。所謂、台風のエンジンを冷やす方法（図者も第一歩として勉強をした。

4）である。

筆者は、前述のシンポジウムでの筆保弘徳教授の発表

もう一つは、台風のガソリン補給遮断方策である。外側

スライドを何度も繰り返し YouTube 動画で観て勉強の壁雲の外側に種を撒き吹き込みの水蒸気流入を抑える方した。

法である。その二つの説明図を Typhoonshot プロジェ

台風の仕組みを示す「台風の断面図」は Typhoonshot
プロジェクト 5） から引用転載した。台風は高さ 10 ～クトの資料から転載して、台風制御技術とコンセプトとして図 3 と図 4 に示す。

15km もある巨大なキノコ形状をしており、その直径は数十から数百 km であり、中には直径が 1000km に

YEAR BOOK 2O22 195

と台風の進路予想図を頻繁に観ているだけである。自分の孫から「お爺ちゃん、この台風のエネルギーってどれくらい？」と聞かれても、全くのお手上げで何も答えられなかった。そこで、「台風のエネルギーはどれくらいか？」を調べてみた。
台風の平均エネルギーに関しては、公益財団法人日本科学協会の「立方体地球には台風ができるのか？」の記
事 6）の中に明記されている。また、2008 年の東海大学の「台風エネルギーを利用する発電船の基礎研究」報
図3

告書 7）に明記されている。1018Joule という。

台風の断面図２）

広島と長崎に落とされた小型原子爆弾の 1 万発以上

2019 年に千葉県房総半島を襲った台風 19 号におのエネルギー量に相当すると明記されている。しかし、いては、台風の目に氷塊 360 トンを何回にも分けて撒ここで更に、この 1018Joule をどのように求めるのだ

いて、数％だけ台風の勢いを弱めることに成功した 1）と、

ろうと、調べてみた。すると台風がもたらす降雨量の推Open Science で学術文献と Web ニュースから、学定全量から熱エネルギーとして求めていることが解っんだ。

た。気象庁の元関係者らの「中部地方の天変地異を考え専門家ではないので詳細は解らないが、最近のシミュる会の提言」8）の中に、台風のエネルギーを総降雨推定

レーション予測と観測技術の進歩により、両方を比較し量から換算して推定計算する方法が示唆されていた。筆ながら、台風の目に氷塊を数十トンづつ撒いているとの者は、漸く謎が解けた。更に、興味あることに筆者と同ことである。この氷塊を撒くニュースは一般の放送とかじように、台風のエネルギーを自分なりに計算試行してニュースでは報道されなくて、陰で黒子の人達が働いていた人が居た。元トヨタ自動車の石松良彦氏 9）であり、いる恩恵を一般の私達は知らず知らずに受けている。有降雨量の他の方法、例えば飽和水蒸気量と他の方法から難いことである。心から感謝したい。

も推定計算試行を行っていた。
ここまで調べて台風は凄い大きなエネルギーを内蔵し4

台風のエネルギーはいくつか？

の 1 － 3％を吸収して台風の勢力をほんの少し弱める

ところで、私達は毎年 10 個以上の大小色々な台風のことは、最高の風速を弱めるのと、台風の進路を若干し発生を天気予報で聞いている。しかし、その台風の中心

か変えないと、台風と気象の研究者達は述べている。筆気圧と最大風速の値と天気予報図で台風の気圧等高線図

者らは、台風のエネルギーをポジティブ思考でうまく利

図4

196

ている自然現象と確信ができた。だから、そのエネルギー

台風制御の対策の技術コンセプト２）

2
特許情報の高度な活用

図5

台風の総エネルギーの推定根拠の Web 情報を調べた One-Sheet 図

用できないかという概念 2） と発想に、ここで凄く共感様に変わっていった。2 月下旬の PDG 部会にて、仮のできた。数値で具体的に学ぶと、何事も腑に落ちて理解

アイディアを皆さんに相談してみた。沢山の質問を受けできた。

たが、一つ一つ電子メールで説明したり、やり取りしている内に、INFOPRO2022 シンポジウムの発表申込

5

社会に役立つためには何をするか？

筆者らは特許分析屋の勉強会の活動として、何か社会にお役に立ちたいと考えた。台風の制御技術に関する分野を数分野だけでも特許分析すれば、何かしらのお役に立てられるのでないかと、最初は安易に考えていた。検の期限が迫った。発表申込の覚悟を決めた途端に、予稿集のイメージと特許出願の内容が徐々に鮮明に浮かび上がって来た。帰納法ではなく演繹法で有言実行で実践行
動した成果であった。
多段階で台風技術を進化・深化させた 5 段階のプロ
セスの結果を図 6 に示した。

討を始めてから 4 カ月が過ぎ、INFOPRO2022 シン
ポジウムの一般口頭発表をするために、具体的に社会にお役に立つには詳細 10 分野の特許分析だけでは社会にお役に立たないと実感するように変わってきた。夜に寝ている間にも明晰夢を見る様になった。特許分析屋として、少なくとも 2 つの結論を考えるのが良いと頭の中に漠然と意識するようになった。
少なくとも、「社会にお役に立つ提言」を文章に列記すること。また、特許分析屋の実践行動として社会にお役に立つアイディアを創出し「特許出願できないだろう
か」と、2 つの願望を明晰夢の中で何度も見る様になっ

図6

５段階のＡ～Ｅの進化・深化プロセス

た。去年の PDG 部会の活動では特許出願まで実践した。

このように台風技術を進化・深化させたプロセスを 1

今年は、特許出願だけで終わるのでなく早期審査請求に枚の図 7 に強制的に描いてみると、圧縮可能な気体の流耐えうるアイデァまでを捻り出したいと、強く願望する

体工学と非圧縮の水の流体工学の話であることがよく理YEAR BOOK 2O22

197

解できた。筆者らは、高校三年生の物理と、大学 1 年生て、最終的には特許出願に繋がるアイディアまで成長孵の教養課程の物理の流体工学を思い出して考察した。

化させることができた。PDG 部会での Q&A 自由討議のお陰である。メンバーそれぞれの経験と個性から疑問と知恵を絞り出した成果であった。

6

特許分析屋の仕事

筆者らの PDG 部会が使用している特許検索システム
は下記の 5 種類のシステムである
1）J-PlatPat（特許庁）10）
2）Japio-GPG/FX（日本特許情報機構）11）
図7

台風技術を進化・深化させた One-Sheet 表示

表1

筆者が利用する特許システムの特徴と理由

平均的な規模の台風の全体のエネルギーは 1018Jouleと言われている。そこに直径 10m のダクト管の中で時速 20 ～ 40km/Hr の随伴海流（水量）の運動エネル
ギー「mV2/2」を計算してみた。硬帆で風力推進する
ことにより三胴船の脇のダクト管（直径 10m 想定、長さ 100m 以上を想定）を通る水量の運動エネルギーを電力に変換できれば、台風の全エネルギーの 1％でも相当に大きなエネルギー源になると、筆者らは成る程とよく理解できた。

3）THE 調査力 AI（アイ・ピー・ファイン）12）

筆者らは、特許分析屋なので IP ランドスケープ分析は4）Shareresearch（日立グループ）13）

最近の流行にそって、短期分析に適している Forecast-5）Derwent Innovation（Clarivate）14）

IPL 法と中・長期分析に適した Backcast-IPL 法を用いた。ビジネス思考をする際には、特に Backcast-IPL 法

筆者は複数の特許検索システムを駆使することが必要は必要である。図 8 に示した様に、左側に Forecast-と信じ込んでいる。それぞれの特許検索システムズにはIPL 法を配置し、右側に Backcast-IPL 法を配置して、異なった特徴と使い勝手があるからである。筆者がそれ

マトリックス法の強制発想で文章書きしてみると、ピンぞれの特許検索システムを使いこなす理由を簡単に表の

ク色と赤色の小さなブレイクスルーが何回も重なり合っ図として纏めたものを表 1 に示した。筆者の主観と独断で感想を記入したものであって、学術的な意味合いはない。読者も色々な特許検索システムを使って比較して、「自分なりの主観的な感想の表の図」を作られることを筆者は薦めたい。
また、筆者は Themescape 図と WordCloud 図など
による俯瞰可視化にも興味を持っている。WordCloud
図の作成に関しては、無料の Web サービスの「UserLocal AI テキストマイニング」15）を重宝している。
特に、筆者は知財 AI 活用研究会 16）のアドバイザーも務めているために、研究会に属している間は随意に THE

図8

198

筆者らが行った IP Landscape 分析

調査力 AI を利用することができて、大変に重宝している。

2

7

筆者が特許分析の結果として重宝に使う特許分析図の事例群

台風に関する詳細 10 技術分野

表2

台風に関する詳細技術 10 分野

台風に関する特許の分析をする際には、ある程度のテーマの絞込が必要である。しかし、最初から絞り込む
技術テーマが決められるほどの専門知識が筆者には無かったので、取り敢えず 10 個以上の仮テーマで色々な主観的な観点から 2 カ月間も味見検索をしまくった。
そして 2 か月間に筆者自身が台風の知識と知見と関連
特許を数百件を流し読み、約 30 件の明細書を精読することで、「台風に関しての素人域」を漸く卒業することができた。そして、今迄矢に雲に突き進んできた味見検索の試行錯誤も、詳細な 10 分野に漸く纏めることができるという意識に気が付いた。睡眠中の明晰夢から受け硬帆による風力推進に関する特許群の Themescape図を特許分析図 One-Sheet の下段に示した。

ヒントに助けられることが多々あった。それ

また、台風を衛星から観測・監視し、またはコンピューらを纏めたのが、表 2 の台風に関する詳細技術 10 分

タでシミュレーションする特許群の Word Cloud 図を野である。

図 9 の 特 許 分 析 One-Sheet の 上 段 に 示 し た。User

る示唆と

表 2 において、赤太実線の枠に囲まれた 2,3,4 の技

Local AI テキストマイニングを利用して作った Word

術はもろに「台風の制御技術」に関する特許群である。

Cloud 図であり、衛星からの観測・監視と、各種デー

また、赤点線の枠で囲まれた 5,6,7 は後述する「風力タとセンサーを使ってデータを計算して、シミュレー推進」に関する特許群である。更に、赤線の枠で囲まれションしていることが Word Cloud 図から一瞬にしてていない 8.9.10 は筆者らの「特許出願」に関係する

人間なら理解できるから、Word Cloud 図は言葉を理解

特許群である。

する人間にとっては大変便利な俯瞰可視化図であると言台風を衛星から観察監視及びシミュレーションする

える。図 9 の特許分析図に示した様に、Themescape

特許群の Themescape 図を、特許分析図 One-Sheet

図と Word Cloud 図と THE 調査力 AI の自動用語切りの中の左上の Themescape 図に示した。

出しハイライト機能図を、筆者は重宝に頻繁に常用してYEAR BOOK 2O22 199

特許情報の高度な活用

図9

いる。
詳 細 分 野 の 分 析 結 果 を 前 頁 の 特 許 分 析 図 の OneSheet 図の図 9 に纏めた。個々の図面の詳細説明は紙面の枚数に制限があるので省略する。

8

特許出願と早期審査請求

筆者が属する PDG 部会には川島順弁理士が居られるお陰で、自由に随意に出願の相談ができる恵まれた環図 10境にある。2 月から 4 月の 3 か月間の間で PDG 部会

筆者らの特許出願の全体斜視図

にて自由討議と Q&A を電子メールで何回も交換した結果、5 月 10 日に特願 2022-077318 として早期出願審査の手続きまで済ませた。実際に出願した請求項は10 個から構成されるが、紙面の都合上、第 1 請求項と第 2 請求項と、代表図面と全体の斜視図のみを本執筆
記事に掲載する。
【発明の名称】海流発電用三胴船【請求項 1】先細りの船首を持つ主胴船の左右に一対のサイドフロートを有し、硬翼帆で帆走する

図 11

三胴船において、主胴船とサイドフロート

出願特許の正面図の間の吃水下に一対の長尺の円形ダクトをの円筒形ダクトの直径が約 10m という大型の三胴船を設け、該円形ダクト内に海流により回転す台風制御のためには数十隻から数百隻使用するという発る発電用プロペラを設けたことを特徴とす

想の下に完成した発明である。筆者は実際に特許出願しる強風に適した海流発電用三胴船。

てみたが、その実現には 5 年～ 10 年、いや 30 年先【請求項 2】前記発電用プロペラを設けた円筒形ダクトのことではないかと自問自答している。

部分を円筒管ダクト本体から切り離した円

7 月上旬に、審査開始の通知がはやぶさ国際特許事務

筒形ダクト分離部と発電用プロペラによっ所に届いた。8 月 19 日に最初のオフィシャルアクショて発電する発電機とを一体化して容器に収ンが特許庁から届いた。特許を正式に権利化するまでの容して発電用ユニットを構成し、該発電用「難しさ」に、現在直面している。

ユニットを吃水上の船体内に移動させる移動手段を設けたことを特徴とする請求項 1に記載の強風に適した海流用三胴船。
本発明は、日本の周辺に台風が発生した際に、台風のPDG 部会の基本姿勢

PDG 部会の研究の基本姿勢を示す。

南西域の海上に移動し、台風と随伴併走しながら、強風

1）巨大台風のエネルギーを 1 ～ 3％吸収して弱め台

で風力推進しながら海の潮流で発電して蓄電する発明で風の甚大被害を低下させ、台風のエネルギーから再ある。

生電気エネルギーに変換する Typhoonshot プロ

だから、台風に随伴併走しない平時には、日本の周ジェクト 5）を IP Patent Information Scientist

辺の海流の潮流速度変化が大きい海域にて発電する三胴として支持し、応援したい。（基本姿勢）https://船の発明である。また、日本周辺の風力発電基地から日

typhoonshot.ynu.ac.jp/（Typhoonshot プ

本の陸地の蓄電基地に電力を運搬する三胴船の発明であジェクト）る。三胴船の船長は 100m 以上になり、三胴船の水中

200

9

ロ

5）

2）地球温暖化防止 +1.5℃以下 17） に貢献したい。

IP Patent Information Scientist として何ができるか。国立環境研の地球システム領域長の江守正

10 PDG 部会の５つの提言

多氏が作成された「20 分動画」18） を 3 回以上繰事業モデル案を次に提言案として列挙する。

り返し見て、個人ができることから始める。

A）台風の時だけでなく、（イ）平時の蓄電池運搬船をhttps://www.youtube.com/watch?v=

活用するビジネスモデルと、（ロ）黒潮潮流域にて潮bZnHsyIoe_A

流発電ビジネスなどと組み合わせるように考える。

3）2021 年 10 月 1 日に横浜国立大学内に開所さB）平時には、沖合 10~50km の洋上大型風力発電機

れた「台風科学技術研究センター」の研究発表 19）

基地から電気を運搬するビジネスモデルを想定する。
C）台風の非常時には、台風の南西領域にて風力推進

https://www.jst.go.jp/pr/info/info1553/pdf/

で台風に追従して、潮流発電された電気を蓄電池でinfo1553.pdf

アルバイト的に運搬する。同時に、台風の勢力を 1

https://www.ynu.ac.jp/hus/koho/26962/〜 3％だけ部分的に弱める。

detail.html

D）日本全体で 50 〜 200 隻の電気発電・運搬ビジ

https://www.jst.go.jp/moonshot/program/millennia/pdf/report_19_fudeyasu.pdf

ネスモデルの体制を構築する。
E）日本人にはアレルギーがある原子力発電から再生エネ

4）IP Patent Information Scientist として、4 人

ルギー利用発電にシフトする Initiative の 1 つにする。

の知恵を絞れないか、特許出願として社会貢献できこの様に、Open Science & Citizen Science 時代

ないか、実践行動を起こす。（弁理士の川島先生にに、自分達の専門分野である特許分析プロセスを通じお願いした。
）そして、進歩的な効果を狙った特許て、具体的な社会ニーズテーマに沿って、市民研究会の出願のプロセスを通じて、当 PDG 部会のメンバー

運営をすることこそが、（小さな力かも知れないが）市で自由討議と相互 Q ＆ A を通じてアイディアを孵民技術者として社会に貢献できる市民プロセスと実感す化させる。

るに至った。IP ランドスケープ法の Forecast-IPL 法と Backcast-IPL 法を組み合わせて 20）自由討議をした。
今後とも、具体的な社会ニーズに沿った研究テーマにて当 PDG 部会を進化させた運営方法で継続させたいと考えている。

図 12

執筆記事の全体像を One-Sheet に描く

YEAR BOOK 2O22 201

2特許情報の高度な活用をフォローして学ぶ。

11 全体像を One-Sheet に描く
今年の Japio YEAR BOOK 執筆記事を、たったのPenetraiting Aircraft Reconnaissnce", Journalof the Meteorological Society of Japan.
https://www.jstage.jst.go.jp/article/

1 枚の One-Sheet に描くことを考えた。全体は、左か

jmsj/99/5/99_2021-063/_pdf/-char/en

ら右に 3 ステップで説明したい。第 1 ステップでは、

2） オンラインシンポジウムが開催され、「台風列島日

この記事の目的と目標と筆者の願望を述べてから、台風

本の未来 2050 ～攻めの防災に向けて～」：の基本情報として台風の仕組みと原理を理解して、素人

https://typhoonshot.ynu.ac.jp/

域からの卒業脱皮することを考えた。
第 2 ステップとして具体的な内容の特許分析段階に進み、筆者らか行った台風に関する詳細技術 10 分野を説明して、具体的な特許分析の可視化図を示した。

3） 台風の制御技術に関する特許分析研究―J-Stage：https://www.jstage.jst.go.jp/article/infopro/
2022/0/2022_55/_article/-char/ja/
4） Wind Challenger Project;

第 3 ステップとして具体的な成果を 2 つ示した。ア2009 年、東京大学を中心とした産学共同研究プ

イディア創出の成果である出願特許を図で示し、最後にロジェクトとしてスタートしたウインドチャレン

5 つの提言を将来ビジネスモデルとして示した。それをジャープロジェクト。『化石燃料船から風力推進船

図 12 に示した。

へ』を合言葉に、巨大で伸縮可能な硬翼帆を大型貨物船に搭載し、CO2 排出量を大幅に削減する帆装

12 おわりに「台風の制御技術の特許分析研究（1）及び（2）」の研究にご支援ご協力を頂いた関係各社に謝辞としてお礼

商船の実用化を目指す。
https://www.mol.co.jp/saiyou/projectstory/01.
html5） タイフーショット official（Typhoonshot プロジェを述べる。Clarivate 様と日立グループ様と日本特許情クト）：

報機構様とアイ・ピー・ファイン様に検索システムの提https://typhoonshot.ynu.ac.jp/

供のお礼を述べる。また、研究の支援・応援・助言を頂

6） 公益財団法人日本科学協会、「立方体地球には台風いたアジア特許情報研究会に心から感謝し御礼申し上げができるのか？」：ます。また、当 PDG 部会のメンバー各位に感謝する。

https://www.jss.or.jp/fukyu/cubicearth/

合掌。

glossary/12.html

当 PDG 部会が、今後とも SDGs に沿った研究テー

7） 東海大学の報告：台風エネルギーを利用する発電船

マにて社会に少しでもお役に立てれば幸甚である。その基礎研究。：

して、公共に開かれた INFOPRO シンポジウムにて当https://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/

PDG 部会の活動報告として、発表の機会を頂けたこと

2030761765.pdfに心から感謝している。これを機に、「台風の自然エネ

8）「中部地方の天変地異を考える会の提言」：

ルギーの 1％でも活用して、社会に役立つ電力エネル

中部地方の天変地異を考える会（mlit.go.jp）

ギーへの変換に関する技術」に対して、関心が少しでもhttps://www.cbr.mlit.go.jp/kawatomizu/

高くなれば幸甚である。

tenpenchii/index.htm
https://www.cbr.mlit.go.jp/kisokaryu/

参考文献（アクセスは、全て 2022 年 8 月 28 日に確認した）
1） 台風に氷塊を撒く学術文献：

9） 石松良彦氏の海外旅行記、Web 随想：台風の総エ
ネルギーの推定：Yamada,H., et al."The Double Warm-Core

http://www.hm3.aitai.ne.jp/~isimatu/taihoon.

Structure 0f Typhoon Lan （2017） as

html

observed through the First Japanese Eyewall-202

kisosansen-plan/ryuiki/sanko/sanko-13.pdf

10）

J-PlatPat（日本特許庁）：

https://www.j-platpat.inpit.go.jp/
11）

Japio-GPG/FX（日本特許情報機構）：

https://gpgfx.japio.or.jp/index.php
12）

THE 調査力 AI（アイ・ピー・ファイン）：

http://ipfine.com/TipAI/index.html
13）

Shareresearch（日立グループ、日立システムズ）：https://www.hitachi-sis.co.jp/service/chizai/sr/index.html

2

Derwent Innovation（Clarivate）：

特許情報の高度な活用

14）

https://clarivate.com/products/ip-intelligence/
pa t ent -int ellig ence - so f t w ar e / der w ent innovation/
https://jipsti.jst.go.jp/sti_updates/
2020/02/11824.html
15）

User Local AI テキストマイニング：https://textmining.userlocal.jp/
16）

知財 AI 活用研究会：

http://www.ipfine.com/deskbee/AI.html
17）地球温暖化防止 +1.5℃：「1.5 度上昇して異常気象避けられず」と IPCC 報
告書「人類への警鐘」重く受け止め対策強化を。
https://scienceportal.jst.go.jp/explore/
review/20210813_e01/
18）

江守正多氏の「地球温暖化のリアル。第 3 回

じゃあ、どうしたらいいの？」20 分間動画。：
https:/ / w w w.youtube.com/ watch?v=
bZnHsyIoe_A
19）

横浜国立大学内の「台風科学技術ケンキュウセ

ンター」の研究。
https://www.jst.go.jp/pr/info/info1553/pdf/
info1553.pdf
https://www.ynu.ac.jp/hus/koho/26962/
detail.html
https://www.jst.go.jp/moonshot/program/millennia/pdf/report_19_fudeyasu.pdf
20）

2021 特 許 情 報 フ ェ ア ＆ コ ン フ ァ レ ン ス、フォーラム 2 パネル討論：企業価値創造へ向けて知財をどう活用するか〜企業価値（コア価値）を支える IP ランドスケープ。中村栄氏のモデレーター。

YEAR BOOK 2O22 203