10.7％

働き方重視タイプ

16.0％

社会の問題や困りごとを解決する仕事で、社会の持続的発展に貢献したいという想いが強い。
仕事のやりがいよりも働く時間や場所を自分で選びたいという想いが強い。
雰囲気の良い職場で尊敬できる上司・先輩の元で周囲の人と信頼関係を築きながら働きたい。

スキル蓄積タイプ

12.7％

どこでも通用する技術が身につく仕事がしたい、専門的なテーマを追求したい。
汎用的な知識・経験を蓄積したい。

安定重視タイプ

16.5％

変化の少ない、安定した環境で働きたい。

承認重視タイプ

14.5％

周囲からの直接的な感謝や、世間からの高い評価・尊敬といった他者からの承認を求めている。

縁の下の力持ちタイプ

10.6％

縁の下の力持ちとして、あまり目立つことなく、人をサポートすることで貢献したい。

働くことに対す る

７つの価 値 観「これからは、〝○ ○力〞が必要

うえだこうたろう●1998年東京大学法学部卒業後、マッキンゼーアンドカ ン パ ニ ー に 入 社 。2 0 0 3 年
Wharton MBA修了。マッキンゼーに復職後、2010年より同社パートナーとして、メディア・テクノロジー業界を中心としたクライアントワークに従事。
また組織・人材プラクティスを立ち上げ責任者を務める。2015年に株式会社ベネッセホールディングスに執行役員CSOとして参画。

だ」――ビジネス誌などでよく目上田 浩太郎にするフレーズです。シンプルで

2022 3-4

歯切れのいい言い方ですが、ややもすると「この力さえあれば成功歳）を 対 象 に、働人の学び」を研究する立教大学の（株）
ベネッセコーポレーション
執行役員
事業戦略本部 本部長

取材・文／本間学

3できる」「教育機関はこの力を身立教大学：中原淳
パーソル総合研究所：渋谷和久、小林祐児、砂川和泉
ベネッセ：上田浩太郎、小林一木、小村俊平、木村治生、野澤雄樹、小林今日子、村山和生に付けさせるべきだ」という考え

社会人として若い世代を見れば、彼らの〝幸せ〞や〝活躍〝のカタチがどんどん変化し、多様化して〜

中原淳教授と共同で全国の若年就

業 者（き方と学びに対する意識を問う「若年就業者のウェルビーイングと学びに関する定量調査」を実施しました。

ウェルビーイング＝「働くことを通じて幸せを感じている」と定義し、「幸せに活躍できている人は、どんなタイプの人なのか」「若35いることを強く感じます。学びや教育に携わる我々は、もっと真摯に、そのようなこれからの社会を生きる世代の〝幸せ〞〝活躍〞に向き合い、より解像度高くイメージを持ったうえで取り組むべきではないか。こうした問題意識の下、ベネッセコーポレーションでは、2021年秋に人材開発・教育支援を行うパーソル総合研究所、「大25調査参加者になりがちです。一方で、一人の「若年就業者のウェルビーイングと学びに関する定量調査」
調査主体：パーソル総合研究所・ベネッセコーポレーション・中原淳（ハタチからの「学びと幸せ」探究ラボ）
調査時期：2021年11月5日～11月8日
調査対象者：有期雇用を除く25～35歳の就労者 2000名※全国、大卒・院卒 ※業種・職種不問〜若年就業 者のウェルビーイング と 学びに関する定 量 調査

職場内の人間関係を重視。

はたらく仲間重視タイプ 19.2％

社 会で幸せに活 躍 するための学びや経 験とは？

社会課題解決タイプ

問 題 提 起【図表1】若年層の「働く」に関する７つの志向性タイプ

新世代のWell-ｂeingとは？

キャリアの多様化と大学教育
現政権は投資を「モノから人へ」と変える「新しい資本主義」を掲げており、その実現に向け高等教育への期待が高まっている。一方で日本や世界の未来を担う新世代の若者が考えるキャリア観や幸福観は、それ以前の世代とは異なったものになりつつある。
このような大きな変化の中で、学生が望むキャリア実現のため、大学教育をどう変えていくべきか。新世代のWell-ｂeing調査結果を出発点に考えてみたい。

撮影／荒川潤2022 3-4 2

特集 キャリアの多様化と大学教育

3.0

2.8

2.2

・新しいソフトウェアや機器は比較的すぐに試してみる
・インターネットで調べ物をするのは得意だ・SNSで自ら発信したり、ネットワークを広げたりしている など

・数年以上の長期にわたって学んでいる領域があるなど●●●●●●
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主体性
好奇心
ねばり強さ
レジリエンス
多様性・寛容COMマインド
責任感・誠実さ
自己調整・メタ認知
自己効力・肯定感
Growth Mindset
協調的問題解決

年就業者に共通している資質・意ジタルツールを積極的に使う）」

る）」「ラーニング・デジタル（デと比べて、「学びや学習に前向きな活躍をしている就業者は、全体成果の関係を調べたところ、幸せ

まず、若年就業者の学習と仕事ル・ラーニング」です【図表3】。

番相関が高かったのが「ソーシャ

この中でも特に幸せな活躍と一う結果が見られました【図表２】。

つの学び特性がいずれも高いといてコツコツ努力する）」という５「ラーニング・グリット（一貫し識はどのようなものか」をあぶりにとりくんでいる」人が1・8倍
ソーシャル・ラーニングの「ソーだそうという試みです。

多く、 社内勉強会への参加や主
シャル」とは、「共に」「周囲を巻
例えば、何か目標を立てたときに、催、勤務時間外の研修参加など、さらに、この調査では、今の若それを周囲に宣言することで関連き込んで」という意味合いです。

者が働くことに対して多様な志向する情報を集めようとする。ある業務以外の学習行動も多く実施し性を持っていることも浮き彫りにいは詳しい人を探して質問しにていることがわかりました。

なりました（P・３【図表１】）。
「目さらに、先に挙げた５つの特性行ったり、自分がやろうとしていのほかにも、２つの要素が幸せなの前の誰かに感謝されることに幸プに分け、それぞれの志向性の特活躍に大きく影響することがわかることについて周りから意見を集徴を分析し、共通点を調べました。
りました【図表4】。どちらも社めたりする。このような「人を巻その結果、どのタイプにおいても、会課題に関連するもので、１つはせを感じる人」「社会課題を解決ジョブパフォーマンスが高く（活「ソーシャル・エンゲージメント」

き込んだ学び」を経験した人は、躍度高）、働く幸せの実感度が高することに幸せを感じる人」「周い（幸せ度高）グループでは、「ソー＝社会課題に対する関心や責任囲をサポートすることに幸せを感

シャル・ラーニング（人を巻き込感、もう１つは「ソーシャル・レどんなタイプであれ、幸せ度、活んで学ぶ）」「ラーニング・レジリリバンス」＝仕事を通じた社会へじる人」など、さまざまな志向がエンス（困難なことからこそ学の貢献に対する意識です。これら躍度が高い傾向にあります。

ぶ）」「ラーニング・ブリッジング

は、テストで測りにくい意識です。

あるようです。これを７つのタイ（いくつかの学びや経験を架橋す

要な反面、大学だけで全てに対応することは難しいのではないで非認知能力に作用す るいます。今回の調査結果からは、させるよう、努力されていると思ほうでもこうした力を学生に付け要性が指摘されています。大学のなど、さまざまな非認知能力の重やレジリエンス（逆境への適応力）

近年、仕事をするうえで主体性学びの場を整え、適切な教員やスく、高校や企業と教育面で連携し、生を手取り足取り教えるのではな【図表5】。大学は、大学だけで学いることが明らかになっていますては「幸せな活躍」にも影響してし、社会人での学びの特性、ひい時代の学びが大学での学びに作用しょうか。今回の調査では、高校非認知能力の獲得に強く作用する

タ ッ フ を 用 意 す る な ど、プ ロ

学 びに 対 す る 意 義 付 け

要素も明らかになりました【図表デューサー的に関わるやり方もあまた近年、産業界では「こういると思います。
る意義付けです。具体的には、自う社会課題を解決したい」「こう6】。それは「ラーニング・クラ分と社会との関係性を捉えたうえいう社会を実現したい」と宣言すフティング」、つまり学びに対すで、「何のために学ぶのか」を自る企業が増えています。大学も「自会を見据えているのか」を広く発分ごと化して考えられるかどうか信してはいかがでしょう。社会と学の教育、研究の先にどういう社「学びに対する意義付けを、どうの接点が増え、同じ志を持つ企業です。非認知能力の獲得にはまず、学生に持たせるか」が重要ではなしょうか。との連携につながるのではないでいでしょうか。

高 大 社 をつな ぐ

今後、この調査結果を受けて教回、３回と調査・分析を重ねて、教 育のし く み づく り を
本年１月、経団連が「新しい時発信していきたいと考えていま育をどう変えていくべきかは、２代に対応した大学教育改革の推す。なお、本調査結果の詳細は、す。新しい世代、社会に向けた教ウェブサイト等で発表する予定で育やデータサイエンス、起業家教育改革の議論の参考に、ぜひ注目進」を発表しました。この提言で育など、さまざま教育の提供を期ください。

は、大学に対して、STEAM教待しています。これらの教育は重2022 3-4 42022 3-45

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●●●

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・一貫してコツコツ学び続けている領域がある
●●●
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・忙しい時も、粘り強く地道に学びを続けている など

デジタルツールを積極的に使う

ソーシャル・ラーニングが高い層（平均以上）と低い層（平均未満）で比較すると、幸せな活躍をしている人の割合が4.０倍。
●

●

●●

●●●

一貫してコツコツ
努力する・失敗も、将来の成功の素だと捉えている

ラーニング・
デジタル
●

高層
低層

ラーニング・
グリット
ソーシャル・ラーニングの高さ

ラーニング・クラフティング

14.4
20.0
活躍低＆幸せ高 活躍高＆幸せ低 活躍高＆幸せ高
2.0
活躍低＆幸せ低デジタルを活用した学び指導の手厚さ能動的な学び方

困難な事からこそ学ぶ

いくつかの学びや経験を架橋する
10.0＊＊：1％水準で有意0.0● p<0.001 ●● p<0.01 ●●● p<0.05【図表6】「ラーニング・クラフティング」が非認知能力の獲得に強く影響

ラーニング・レジリエンス
30.0
2.4

・厳しい仕事こそ、自分の糧にしようとしている
領域を超えたカリキュラム

50.0
3.4

ラーニング・
ブリッジング社 会 人 で の「 幸 せ & 活 躍 」＊＊

人を巻き込んで学ぶ・関心ある分野の専門家や詳しい人に話を聞きにいくことがあるなど
・ある知識を得たときは、別のところで得た知識と比べるようにしている など

57.1
3.8

ソーシャル・ラーニング
40.0
2.6

ラーニング・レジリエンス
ソーシャル・ラ―ニング
ラーニング・ブリッジング
社会人での学び特性

ソーシャル・エンゲージメント
ソーシャル・レリバンス

4.0倍
60.0
＊＊

3.6

能動的な学び方
ラーニング・クラフティング

・周囲の人や上司に自分の関心のある領域を積極的に伝えている・仕事で得たいくつかの経験の共通点を探そうとしている

大学時代の
学び

まじめな学習態度
探究的な学び
学ぶ意義の理解
高校時代の
学び

70.0

・学びや経験を共にする仲間がいる・仕事で得た経験と、これまで学んできたことを結びつけて考えている活躍高・幸せ高群でソーシャル・エンゲージメント、ソーシャル・レリバンスが共に他の群よりも高い。

（％）※数値は該当項目の平均値（5件法）【図表2】幸せな活躍につながる５つの学び特性

ラーニングの高低と幸せな活躍層の割合

ソーシャル・レリバンスと幸せな活躍の関係【図表3】ソーシャル・【図表4】ソーシャル・エンゲージメント、【図表5】高校・大学の学びが「幸せ&活躍」に与える効果※重回帰分析により、各学び特性を従属変数に、各非認知スキルを独立変数に設定し、個人属性、入学難易度、学部系統などを統制して有意になったものを図示した。