2017年8月24日
スクエアFreeセミナー 第82回 [AIなんて怖くない！！]

あなたのアプリやサービスにAI(人工知能)を入れてみませんか？
Microsoft Cognitive Services で、AIを「使う」という選択肢

IoTカンパニー エンベデッドソリューション部
茂出木 裕也

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会社概要
会社名
設立年月日
代表者

東京エレクトロン デバイス株式会社
1986年3月3日
主な事業内容代表取締役社長 徳重 敦之

上場証券取引所

東証一部（証券コード：2760） 卸売業

資本金24億9,500万円 （2016年3月31日現在）
1,178億3,100万円（2016年3月期）

従業員数

連結: 942名（2016年3月31日現在）

本社所在地

神奈川県横浜市神奈川区金港町1-4
横浜イーストスクエア

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半導体、ボード、ソフトウェア、電子部品の販売、設計・開発

2. コンピュータシステム関連（CN）事業
ネットワーク、ストレージ、ソフトウェアの販売、保守サービス

連結子会社

売上高

1. 半導体及び電子デバイス（EC）事業

関連会社

2

パネトロン株式会社
東京エレクトロンデバイス APAC
東京エレクトロンデバイス 上海
東京エレクトロンデバイス シンガポール
東京エレクトロンデバイス タイ
inrevium AMERICA, Inc.
東京エレクトロンデバイス CN アメリカ

インレビアム上海／インレビアム無錫／Fidus Systems Inc.

当社のあゆみ
約半世紀にわたる歴史と経験を有する専門商社

東京エレクトロンの電子部品事業・コンピュータネットワーク事業が分離・独立

1965年

東京エレクトロンで電子部品ビジネスを開始

半導体製造装置メーカー

1998年

東京エレクトロンの電子部品事業＜2016年3月 出資比率33.82％＞

東京エレクトロン（現：半導体及び電子デバイス事業）が分離・独立
2003年

東京証券取引所 市場第2部上場

2006年

東京エレクトロン からコンピュータネットワーク事業（現：コンピュータシステム関連事業）を承継

2010年

東京証券取引所 市場第1部上場

1998年
独立

2006年
事業承継

半導体及び電子デバイス（EC）事業

コンピュータシステム関連（CN）事業

専門商社
東京エレクトロン デバイス
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ビジネスモデル

私たちが目指しているのはNo.1の技術商社です
半導体ソリューション

半導体製品

IT ソリューション

ボード製品・一般電子部品製品販売

システム構築商 社 機 能Copyright © Tokyo Electron Device LTD. All Rights Reserved.

保守サポート

inrevium ソリューション

自社ブランド製品

設計・量産
受託サービス

メーカー機能4

IoT プロダクト ソリューション概要

データ収集

データ通信

データ蓄積

データ活用

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ビジ
ネス
価値
化

IoTカンパニー エンベデットソリューション部
 マイクロソフトとは20年以上のビジネスパートナー

 2016年4月から、マイクロソフトのCSP(クラウドソリューションプロバイダ)プログラムにより認定された、クラウドディストリビューターになりました

MicrosoftAzure
Cloud Solution Provider
Since 1993

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Since 20166

組み込み機器向け Windows Embedded / IoT

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東京エレクトロンデバイス とMicrosoft Azure

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Microsoft Azure CSPプログラムについて
 マイクロソフト社が『クラウドファースト戦略』の一環として展開する従量課金制パートナービジネスモデル
 リセラーが自社製品とマイクロソフトのクラウドを組み合わせてIoTサービスとして販売できるようTEDより月額課金システムおよびサポートをご提供いたします
お客様＝リセラー

インターネット専用線

お客様製品
お客様サービス

CSP: Cloud Solution Provider
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仮想マシン
データベース
データ分析・予防保全
可視化・監視エンドユーザー

クラウド + デバイス でお客様のIoTビジネスをサポートします

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自己紹介

「Azure + IoT + AI」

Microsoft MVPアワードは、マイクロソフトの製品やテクノロジーに関する豊富な知識と経験を持ち、その優れた能力を幅広いユーザーと共有している個人を表彰するものです。
http://mvp.microsoft.com/ja-jp/Overview
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ITメディア TechFactory

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ITメディア MONOist

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13日経産業新聞

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セミナー カンファレンス 登壇

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Microsoft Cognitive Services でAIを「使う」という選択肢

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最近、「AI」って良く聞きますよね“AI時代の申し子 偉業 藤井四段、ソフトで探究 ““AIで強くなった第1号 藤井四段29連勝”“藤井四段、強さの秘密は「AI戦術」 将棋ソフトで序盤力磨く”

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先読みAI：ニュースモーニングサテライト:テレビ東京( http://www.tv-tokyo.co.jp/mv/nms/ai/ )AI（人工知能）が予想する今週の投資判断とは AI(人工知能)や機械学習、話題になっているけど「何だか難しそう」と思っていませんか？

 本セッションでは、AIを「作る」のでは無く「使う」という切り口で、AIを取り入れたアプリやサービスをスピード開発するための方法をご紹介します。

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Microsoft Azure が提供する AIサービスの分類

AIを「使う」サービス
・Cognitive Services (API)AIを「作る」サービス
・Azure Machine Learning (PaaS)
・Cognitive Toolkit – Deep Learning (IaaS)

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Azure Machine Learning
ML Studio（Azure ML で作業するブラウザベースの分析フロー管理ツール（GUI）
プロパティ（パラメータ）エクスペリメント（分析フロー）

メニュー

アイテム
（部品）

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Machine Learning を活用した故障予測・チェーンに接続したモーターの異常検知

異常検知

・定常状態の特徴を学習し、定常状態から逸脱した状態を異常として検知



定常状態

・モーターが一定速度で回転している状態



異常=定常状態からの逸脱・チェーンに異物が接触 → 加速度センサーに異常・モーター制御ICの発熱 → 温度センサーに異常・注目ポイント


キット同梱センサーをモーターに接触させただけ

1週間程度の工数でデモが完成

モデルや異常の閾値を自動学習・自動更新可能

セットアップ後は自動複数センサーデータからの異なる異常を単一のモデルで検知可能


人間のロジックベースでは困難＜パートナー様＞

自作モータ IoTゲートウェイ＋センサータグ⇒テクノスデータサイエンスエンジニアリング㈱様Copyright © Tokyo Electron Device LTD. All Rights Reserved.

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Microsoft Azure Cognitive Services

視覚、音声、言語、知識等に関する人工知能(AI)の部品をWeb API経由で簡単に利用できるようにしたサービス

https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/
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Cognitive Services で利用できる 人工知能 パーツ群
Cognitive Services の認知機能

VisionLanguage

見る + 認知機能

言語 + 認知機能

画像/ビデオの認識、顔の識別、感情判別

文章読解、文意と文脈の理解

SpeechKnowledge

聞く/話す + 認知機能

情報 + 認知機能

話し手の識別、文章の聞き取りと理解Web、学術情報、ビッグデータを集約

Search検索 + 認知機能
Bing Search エンジンによる検索

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人間の認知機能をモデル化(機械学習済みのAIモデル)→ MLの予測モデルを自作せずに結果だけ利用

Cognitive Services: 人工知能サービス API群

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Cognitive Services: 人工知能サービス API群

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マイクロソフト社が提供している、Cognitive Services を活用したアプリ

https://how-old.net/

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https://www.what-dog.net/

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https://www.captionbot.ai/

Cognitive Services デモ

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Computer Vision API●写真に映っている物体の認識、テキストの読み取り(OCR)など

https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/computervision/
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Face API●顔、顔属性の検出
械学習に基づく顔の特徴の予測値を含む顔属性(年齢、感情、性別、姿勢、笑顔、ひげ など)を返す

https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/face/

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Emotion API●画像データから、人の感情を認識
怒り、軽蔑、嫌悪感、恐怖、喜び、中立、悲しみ、驚き
8つの要素をスコアで返す

https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/emotion/
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Cognitive Services API を使う

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Cognitive Services 利用手順
1. トライアル版 (対応サービス、利用回数に制限あり)- Cognitive Services の 試用申し込みサイト から登録
https://azure.microsoft.com/ja-jp/try/cognitive-services/- Microsoft / LinkedIn / GitHub / Facebook アカウント でログイン
2. 有償版 (フル機能版/Free版)- Azure 管理ポータルから、各サービスを有効化
https://portal.azure.com

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Computer Vision API の 価格例

https://azure.microsoft.com/jajp/pricing/details/cognitive-services/computervision/

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https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/calculator/

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New! 自分でカスタマイズできる人工知能(Cognitive) Custom Vision Service

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Custom Vision Service (カスタマイズ可能なVision API)

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Custom Vision ポータル ( https://customvision.ai/ )※要Microsoftアカウント

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5分で作る、ヒアリ判定機

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まとめ

人工知能(AI)を「使う」という選択肢
 画像認識、音声認識、テキスト認識などを実現する Cognitive Services API群

AIを自前で作らなくても、「使う」という選択肢があります「学習済み」の機械学習モデルを利用してアプリケーションやサービスをスピード開発できます！

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皆さまと共に新たな価値の創造に挑戦してまいります。