日本学術会議公開シンポジウム・第 15 回防災学術連携シンポジウム

気候変動がもたらす災害対策・防災研究の新展開（案）日 時：令和５年４月 11 日（火） 13 時〜17 時
主 催：日本学術会議 防災減災学術連携委員会 、一般社団法人 防災学術連携体
開 催：オンライン開催
参 加 費 ：無 料

定 員：1000 名（ZOOM ウェビナー）申込方法：下記のフォームからお申込みくださ。

https://ws.formzu.net/fgen/S78857005/※当日の発表資料は、防災学術連携体のホームページに掲載いたします

https://janet-dr.com/

開催趣旨

関東大震災から 100 年にあたり、地震災害とともに、私たちに迫りくる気候変動に伴う災害に対しても、意識の向上や災害対策を進めていくことが重要である。近年、台風・豪雨災害が毎年発生し、猛暑を含め異常気象による災害リスクも深刻となっており、世界各地でも熱波や洪水・干ばつなど、地球温暖化の進行も反映して災害が頻発している。さらに、国土と社会構造の変化に対応して災害の態様も変化してきている。このような状況も踏まえて災害対策や防災研究を進めていく必要がある。
このため、日本学術会議 防災減災学術連携委員会と、62 学協会等で構成する防災学術連携体は、「気候変動がもたらす災害対策・防災研究の新展開」をテーマに公開シンポジウムを開催する。

シンポジウムでは、防災に関わる学協会の専門家が集い、気候変動がもたらす災害リスク、避難・救命救助・復旧活動などの防災対応、国土利用・まちづくりなど災害対策についての最新の研究・取組を共有し、今後の災害対策・防災研究のあり方を議論・展望する有意義な機会としたい。

プログラム（案）
13:00
13:05
13:10

司会 : 日本学術会議連携会員

田村和夫、永野正行

開会挨拶・趣旨説明 日本学術会議会員、防災減災学術連携委員長
来賓挨拶 内閣府政策統括官（防災担当）
学協会からの発表（各 10 分、入替 1 分）

米田雅子

榊 真一

13:10 〜 14:27 セッション１：気候変動にともなう災害リスク研究の新展開
日本地すべり学会
日本気象学会急速に気候変動が進む北極圏の斜面災害−グリーンランド北西部の現地活動から地球温暖化に伴う台風とそれがもたらす豪雨の将来変化

金田幸恵（名古屋大学）

水文水資源学会

地球温暖化による河川洪水の変化

平林由紀子（芝浦工業大学）

日本地図学会

地域に遺された災害のヒントの時空間情報化

遠藤宏之（ネクストパブリッシング）

日本地理学会

日本応用地質学会
地盤工学会

14:27〜14:40 休 憩

酷暑のメカニズムを気候学の立場から問い直す

日下博幸（筑波大学）

多発する豪雨災害に対するリスク軽減の応用地質学的アプローチ

気候変動がもたらす地盤災害リスクの増加と地盤工学的解決策への展望

14:40〜15:46 セッション２：避難・救命救助・復旧活動などの防災対応の新展開

日本リモートセンシング学会 地球観測技術による気候変動がもたらす災害対応への最前線
日本災害医学会

近年の災害における被災地域での医薬品供給体制の新展開

村上 哲（福岡大学）

伊東明彦（(株)ツクリエ）
江川 孝（福岡大学）

災害対応型の建物統合管理システムを活用した地域の災害情報マネジメント 増田幸宏（芝浦工業大学）

安全工学会

化学・石油プロセス産業における，自然災害による被害と，その影響への対応 石丸 裕（大阪大学）

令和４年８月豪雨災害における初期から中長期支援活動

酒井明子 （前福井大学）

廃棄物資源循環学会 廃棄物処理システムに係るレジリエンス向上に向けた国際展開

多島 良（国立環境研究所）

日本地域経済学会

語りから始まる人間復興のまちづくり ─小高まちあかりプロジェクト─

山川充夫（福島大学）

土木学会

気候変動下の洪水適応オプションと地域性

風間 聡（東北大学）

15:47〜16:42 セッション３：国土利用・まちづくりなどの災害対策の新展開
日本緑化工学会

日本自然災害学会

16:55

稲垣秀輝（(株)環境地質）

日本建築学会

日本災害看護学会

16:43

山崎新太郎（京都大学）

日本都市計画学会

高強度の降雨に対応する斜面緑化を考える

橘 隆一（東京農業大学 ）気候変動と水害リスク：少子高齢化と災害環境の激甚化を見据えて今何をなすべきか（仮）多々納裕一（京都大学）

まちづくり、都市計画における災害対策の今後の方向性

質疑応答 防災学術連携体幹事加藤孝明（東京大学）

橋田俊彦

閉会挨拶 防災学術連携体代表幹事 森本章倫

問合せ先： 一般社団法人

防災学術連携体〒113-0023

東京都文京区向丘1-5-4

電話：03-3830-0188

ワイヒルズ2階

ファックス：03-5876-8463

mail： info@janet-dr.comୡ⏺
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5-9 December 2022 (Bali, Indonesia)
https://community.wmo.int/en/meetings/tenth-international-workshop-tropical-cyclones-iwtc-10

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Kusaka et al. (2021)

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TRAS: Technical Rules for Plant Safety

A simplified approach includes the seven steps depicted in the figure below.

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‫ׇ֥֢‬ዴ࡟֩‫׊֕׈‬ඡੳ֪མ֊‫֥׋‬փ֞Փ֖֊֖ᅊႍ౪ಘशൊ֭
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2019.5.14
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https://www.mlit.go.jp/river/kasen/ryuiki_pro/pdf/82/82-10.pdf

https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/na/18/00011/112000038/

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under a range of emissions mitigation scenarios, Climatic Change, 165:60, 18pp., 2021. DOI: 10.1007/s10584-021-03081-5

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64%(36%ῶ)⏣䜣䜌䝎䝮

96%( 4%ῶ) ෆỈྵ䜎䛪἞Ỉ䝺䝧䝹䛾ୖ᪼

89%(11%ῶ) ෆỈྵ䜎䛪᤼Ỉ᪋タ䛾⬟ຊྥୖ

72%(28%ῶ) እỈྵ䜎䛪

=RCP26(እỈ+ෆỈ)/RCP85(እỈ+ෆ୧Ỉᐖ䛻ຠ䛟⦆࿴⟇䜔䝢䝻䝔䜱䠈ෆỈ᤼Ỉ䛾ῶ⅏ຠᯝ䛜኱䛝䛔㈝⏝䛿⪃៖䛧䛶䛔䛺䛔5

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SSP1-2.6㏆ᮍ᮶Ẽೃ
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SSP1-2.621ୡ⣖ᮎẼೃ
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20

25

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॑ѫ䝬‫׋‬瀝⻨ԗ• ‫׿ص‬௤漟ԗ澝• 灐灒灟灸灜灈炃灒灈ͧ灁灦炄灇炕炔ௐ‫މ‬瀅瀄ͨэѾ濧૜濨瀁濟瀦濦瀭ऽ瀥澝Ѿ瀭濴瀔濨濦ৰ濣瀦澞
2юѽ濧ફ濨瀁濟瀁澝濮瀧濦瀤ѽ濧ફ濨濸濡瀅瀉濦

3

4

5

6

7

‫ל‬晚ࡸ瀂瀉ள䉦瀉炃灒灈⺸Ԗ• Study area

• Storm surge inundation risk

• Research framework• Cost-benefit analysis• Climate change scenario

8

2.4 ࡴ‫ޙ‬Ԗ瀆瀣瀦ள䉦炃灒灈瀉⺸Ԗ

Ha, S., Tatano, H., Mori, N., Fujimi, T., & Jiang, X. (2021). Cost–benefit analysis of adaptation tostorm surge due to climate change in Osaka Bay, Japan. Climatic Change, 169(3), 1-20.
9

2.5 ъՌ⺸Ԗ灐灣炃灃‫ם‬晚‫ڄ‬
Ҿ㏘䦐

2010

2020

2030

2040

2050

2060

2070

2080

2090

2100

8.940
5.637

8.650
5.583

8.167
5.361

7.657
5.084

7.194
4.805

6.733
4.526

6.245
4.222

5.798
3.932

5.421
3.684

5.074
3.456

Unit: million person

SSP2

ͧыͨ
10,000,000
9,000,000
8,000,000
7,000,000
6,000,000
5,000,000
4,000,000
3,000,000
2,000,000
1,000,000
0
2010

20

30

40

50

‫ם‬晚‫ڄ‬

60

70

80

90

2100

Ҿ㏘䦐

ыՍ瀊‫ם‬晚‫ڄ‬瀂伏400Ѕы澝Ҿ㏘䦐瀂120Ѕы३‫چ‬瀉ыՍ䄿ͧ2100‫ͨٶ‬
10
Population PyramidʤOsaka, 2010ʥ

Osakaʤ2050ʥ

Osakaʤ2100ʥ

105_

105_

105_

90_95

90_95

90_95

80_85

80_85

80_85

70_75

70_75

70_75

60_65

60_65

60_65

50_55

50_55

50_55

40_45

40_45

40_45

30_35

30_35

30_35

20_25

20_25

20_25

10_15

10_15

10_15

0_5

0_5

400,000

200,0000
male

200,000

400,000

0_5

400,000

200,000

female0maleHyogoʤ2010ʥ

200,000

400,000

400,000

Hyogoʤ2050ʥ
105_

90_95

90_95

90_95

80_85

80_85

80_85

70_75

70_75

70_75

60_65

60_65

60_65

50_55

50_55

50_55

40_45

40_45

40_45

30_35

30_35

30_35

20_25

20_25

20_25

10_15

10_15

10_15

0_5

0_5

male

100,000 200,000 300,000

200,000

400,000

femaleHyogoʤ2100ʥ

105_

0

0
male

105_

300,000 200,000 100,000

200,000

female0_5

300,000 200,000 100,000

femalemale

0100,000 200,000 300,000

300,000 200,000 100,000

femalemale

0100,000 200,000 300,000
female11佖߈• Climate Change Impact and risk assessment without adaptation• Reduction in Expected Annual Damage Cost by Adaptation Strategies• Reduction in Expected Annual Casualties Cost by Adaptation Strategies• Cost benefit analysis of adaptation strategies

122100‫ٵ‬㨺䎯瀆濥濬瀦RCP 灐灣炃灃濯瀃瀉嶾䟗੃‫؝‬框瀉બ惐䬡ࢴ‫ޝ‬俠ͣъՌ炔嶾䟗瀊䛁ࢩ瀭㖸ؓͤ

13惨㒤ज़瀭屆濳瀅濟ⷲ՟瀉‫ޣ‬㕯灊炕灒瀉䂙ࠫࢩ䀄
ͣClimate change impact and risk assessment without adaptationͤ


An expanding trend in inundated area is inevitable in consideration of climate change.



Not only inundation area will increase, but inundation severity will also significantly increase under climate change.

䛂֨

RCP2.6Ϳ2100

RCP4.7Ϳ2100

RCP8.5Ϳ2100

Inundation depths of worst-case in Osaka Bay under present condition (a),RCP2.6 in 2100 (b), RCP4.5 in 2100 (c), and RCP8.5 in 2100 (d)14‫޼ذ‬瀉ъՌ⺸Ԗ瀭‫ڿ‬㓢㿇ؓ瀆瀄濡Յ‫ކ‬濴瀦濦ͺ
1. ыՍ⻨ԗ瀭嫁恪瀙瀅濟灊炕灒

2. ыՍ⻨ԗ瀭嫁恪瀛灊炕灒• ыՍ瀉௤漟ԗ+௤漟ыՍ瀉࠸р炃灒灈ͧ劲‫ͨۅڞ‬瀭ৰ㘿15ъՌ⺸Ԗ瀭嫁恪瀙瀅濟灊炕灒‫؝੃֭ٴٵ‬框ͣExpected Annual Damages Costͤ瀉ܱश (2030 – 2100)

Properties 100%

Properties 90%

Properties 80%嶾䟘䄿‫ص‬濧瀅濟灊炕灒嶾䟘䄿‫ص‬10ͤ瀉灊炕灒嶾䟘䄿‫ص‬20ͤ瀉灊炕灒16ъՌ⺸Ԗ瀭嫁恪瀙瀅濟灊炕灒嶲࣐ҍ࣮Ӣ߅ͣ嶾䟗䄭‫ࢴش‬0瀉灊炕灒ͤ
Properties 100%

Ҏञ

伟Ҏञ
ͧNPV)

嶲ऀ

嶲ऀҎञࡁ
ͧB/C)

17

࠙пࢴͣ2011㬴‫୼לޯݺ‬䍳瀉ࡒࡇ瀉灊炕灒澝‫ًس‬瀤2013ͤ㬴ԗ֩‫ࡎٴמݱ‬㿠֩୼瀆濥濬瀦䂙ࠫࢩ䀄瀭ি㘭濲濺٠䟧޷⢻炔‫ٵ‬漟暩伥⢻࠙ী䤘࣏ࢩ䀄‫ٌش‬ऱ伋ͫीн⠌ҰͫՎٕ㗱‫୎ࢎͫ׿‬伟՗ͫաߖ޳‫ߋ֦ ׿‬؆ѫ封‫ކ‬த A1ͧ㵜ଭ炔֪஭ٗ؆ͨ 69 (4) 161-170澝
201318

࠙ী‫ݤ‬瀉ޫ‫ͣ✏ڬ‬д䄻ͤ(2030 – 2100) (Koyama Model)19࠙ী‫ݤ‬瀉ޫ‫ͣ✏ڬ‬д䄻ͤ(2030 – 2100) (Koyama Model)
RCP 2.6

RCP 2.6150

150

100.00%120

120

80.00%

90

90

60.00%

60

60

40.00%

30

30

20.00%

Expected Annual Casualties (Person)

Age group:

0~19

20~29

30~39

40~49

50~59

60~69

70~79

80~

0

0

Present

2030

2040

2050

2060

2070

2080

2090

0.00%
Present

2100

2030

2040

2050

2060

2070

0~59

60~

2080

2090

2100

RATE_60-20࠙ী‫ݤ‬瀉ޫ‫ͣ✏ڬ‬д䄻ͤ (2030 – 2100) (Koyama Model)
RCP 8.5

RCP 8.5150

150

100.00%120

120

80.00%

90

90

60.00%

60

60

40.00%

30

30

20.00%

Expected Annual Casualties (Person)

Age group:

0~19

20~29

30~39

40~49

50~59

60~69

70~79

80~

0

0

Present

2030

2040

2050

2060

2070

2080

2090

2100

0.00%
1

2

3

4

5

0~59

60~

6

7

8

9

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ᖺᗘ

≀౯ᣦᩘ

2006㸦ඖࢹ࣮ࢱ㸧
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019

97.1
97.5
98.6
96.9
96.4
96.3
96.1
96.9
99.8
100
100
100.7
101.4
102

⤫ィⓗ⏕࿨
ᐇ㉁ᡤᚓ㸦
౯್㸦൨෇
඙෇㸧
㸧
545.4
2.26
547.5
2.28
520.5
2.19
513.9
2.13
527.4
2.17
524.1
2.15
527.4
2.16
543.8
2.25
544.5
2.32
562.5
2.40
566.9
2.42
574.4
2.47
573.2
2.48
572.7
2.49

22

੃‫؝‬框瀉ޫ‫ͣ✏ڬ‬嶾䟗੃‫؝‬+ъࣩ੃‫(ͤ؝‬2030 – 2100)͵‫ًس‬灻灠炄
Expected Annual Losses = Expected Annual Casualties Cost+ Expected Annual Damages Cost

Properties 100%
&SSP2

Properties 90%&SSP2

Properties 80%
&SSP2
23

嶲࣐ҍ࣮Ӣ߅ͣ嶾䟗⺸Ԗ瀅濲澝ъՌ⺸ԖSSP2ͣЗѸܱؓͤͤ͵‫ًس‬灻灠炄
Properties 100%
& SSP2
Ҏञ

伟Ҏञ
ͧNPV)

嶲ऀ

嶲ऀҎञࡁ
ͧB/C)

24

嶲࣐ҍ࣮Ӣ߅佖߈瀉瀙瀃瀜ͣ‫ًس‬灻灠炄ͤ
Scenario
RCP2.6-SSP2
100%
Property
RCP8.5-SSP2

Scenario
RCP2.6-SSP2
90%
Property
RCP8.5-SSP2

Scenario
RCP2.6-SSP2
80%
Property
RCP8.5-SSP2

Adaptation
dike rising 0.5m
dike rising 1.0m
dike rising 1.5m
dike rising 2.0m
dike rising 0.5m
dike rising 1.0m
dike rising 1.5m
dike rising 2.0m

Benefits
304.59617.00684.44719.18413.62861.44962.081018.28

Costs
185.19363.25541.50719.93185.19363.25541.50719.93

NPV
119.40253.75142.94-0.75
228.44498.19420.58298.35

BCR
1.64
1.70
1.26
1.00
2.23
2.37
1.78
1.41

Adaptation
dike rising 0.5m
dike rising 1.0m
dike rising 1.5m
dike rising 2.0m
dike rising 0.5m
dike rising 1.0m
dike rising 1.5m
dike rising 2.0m

Benefits
297.01601.63667.47701.44401.84836.88934.72
989.39Costs
185.19363.25541.50719.93185.19363.25541.50719.93NPV
111.83238.38125.98-18.49216.65473.63393.22269.46

BCR
1.60
1.66
1.23
0.97
2.17
2.30
1.73
1.37

Adaptation
dike rising 0.5m
dike rising 1.0m
dike rising 1.5m
dike rising 2.0m
dike rising 0.5m
dike rising 1.0m
dike rising 1.5m
dike rising 2.0m

Benefits
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BCR
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2.24
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Koyama Model
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