タイトル

EU AI Act

EU GPAI Art.53 point.1 a

EU GPAI Art.53 Point.1 b

EU GPAI Art53 other

AI事業者ガイドライン

Model AI Governance Framework

新一代人工智能伦理规范

生成式人工智能服务管理暂行办法

生成式人工智能服务安全基本要求

国EUEU

EU

EUJapanSingapore

China

China

China

AIの利用

interacting with an AI system

2条1項

using an emotion recognition system or a biometric categorisation

中華人民共和国内の公衆にテキスト、画像、音声、動画およびその他のコンテンツを生成するサービスを提供するたsystem

AI を利用しているという事実

whether AI is used in their products and/or services

めの生成AI技術の使用

where applicable, the technical capabilities and characteristics ofthe highrisk AI system to provide information that is relevant to
出力の説明

explain its output;
the degree to which the AI system can provide an explanation for

根拠説明

decisions it takes
Where applicable, a detailed description of the system architecture

全体的な説明explaining how software components build or feed into each other

how the model interacts, or can be used to interact, with hardware

what AI is, how AI is used in decision-making in relation to consumers

and integrate into the overall processing.

or software that is not part of the model itself, where applicable;

the role and extent that AI plays in the decision-making process第2条
人工知能の管理、研究開第22条（2号・3号）

発、供給、使用およびその ●生成AIサービス・プロバイダーとは、生成AI技術を用いて生成AIサービスを提供（プログラマブル・インター他の関連活動に従事する自 フェースの提供等による生成AIサービスの提供を含む）する組織又は個人をいう。
然人、法人およびその他の ●生成AIサービス利用者とは、生成AIサービスを利用してコンテンツを生成する組織又は個人をいう。

the identity and the contact details of the provider and, where
責任主体

applicable, of its authorised representatives;

変更changes to the high-risk AI system and its performance

責任者の明示関連組織等

the identity and the contact details of the entity that carried out theアセスメント

第17条

conformity assessment

安全评估[安全性アセスメント]
the tasks that the model is intended to perform and the type andnature of AI systems in which it can be integrated;

利用目的・利用方法

intended purpose

18条：善意による利用
the tasks that the model is intended to perform and the type and19条：誤用・濫用の回避

nature of AI systems into which it can be integrated;

提供先における適切/不適切な利用方法

20条：悪用の禁止

ユーザ

AIによる影響the manner in which an AI decision may affect an individual consumer, and22条3号

known or foreseeable circumstance... which may lead to risks to thewhether the是指使用生成式人工智能服务生成内容的组织、个人。

health and safety or fundamental rights

decision is reversible.

（生成AIサービスを利用してコンテンツを生成する組織又は個人）【12条】
プロバイダーは、「インターネット情報サービスディープフェイク管理規定」に照らして、画像や動画等の生成コン
12条
安全性と透明性の強化

テンツにマークを付さなければならない。
【17条】
世論属性を有する、または社会に働きかける機能を持つ生成AIサービスを提供する者は、国内の関連法規に従って安
全性評価を実施し、「インターネット情報サービスのアルゴリズム推奨管理規則」に従ってアルゴリズムの申請およ

透明性の適切性の確認

性能と限界び変更・取消申請手続を行わなければならない。

characteristics, capabilities and limitations of performanceenable providers of AI systems to have a good understanding of the22条

capabilities and limitations of the general-purpose AI model and to

利用性能の向上

comply with their obligations pursuant to this Regulation; andA detailed description of the evaluation strategies, including

精度

the level of accuracy, robustness and cybersecurity ..., and any

evaluation results, on the basis of available public evaluation

clearly known and foreseeable circumstances that may have an

protocols and tools or otherwise of other evaluation methodologies.

impact on that expected level of accuracy, robustness andEvaluation strategies shall include evaluation criteria, metrics and学習及び評価の手法

cybersecurity;

the methodology on the identification of limitations.

AI システム・サービスの能力、限界

when appropriate, its performance regarding specific persons or
特定の人に対する性能

groups of persons on which the system is intended to be used;
relevant information about user actions that may influence system

入力データの適切性

performance, including type or quality of input data,
information on the data used for training, testing and validation,【7条】

where applicable, including the type and provenance of data and・合法なソースのデータ及びベースモデルを使用すること（1号）

curation methodologies (e.g. cleaning, filtering etc), the number of・学習データの質を向上させ、学習データの真実性、正確性、客観性及び多様性を向上させるための効果的な措置をdata points, their scope and main characteristics; how the data was

draw up and make publicly available a sufficiently detailed

specifications for the input data, or any other relevant information

obtained and selected as well as all other measures to detect theinformation on the data used for training, testing and validation,summary about the content used for training of the general-in terms of the training, validation and testing data sets used,unsuitability of data sources and methods to detect identifiable

where applicable, including the type and provenance of data andpurpose AI model, according to a template provided by the AI

開発に用いたデータ

taking into account the intended purpose of the AI system.

biases, where applicable;

curation methodologies.

Office.

AI生成物性the content has been artificially generated or manipulated

講ずること（4号）【8条】
データアノテーションのための生成AI技術の研究開発の過程において、プロバイダーは、本弁法の要求を満たす、明データの収集及びアノテーションの手法

確で具体的かつ運用可能なアノテーションルールを策定しなければならない。
第8条

リスク緩和手法

the human oversight measures

how your organisation has taken steps to mitigate risks

the computational and hardware resources needed, the expected
and care measures,

ログ

AI Act Article12

ログの利用that allows users to properly collect, store and interpret the logs

15条：苦情投稿・通報システム

第11条

lifetime of the high-risk AI system and any necessary maintenance
保守

リスク予防の強化

データの品質の維持

a description of the mechanisms included within the AI system
where applicable, information to enable deployers to interpret theデプロイヤーへの情報

output of the high-risk AI system and use it appropriately
a description of the mechanisms included within the AI system that

ユーザのログ利用

allows users to properly collect, store and interpret the logs
3.5
複数の下流タスクに最適に適応し、広範な目標のためにビッグデータで学習されたディープニューラルネッ

基盤モデル

基盤としているAIモデルに関する情報

トワークモデル。
【1条】「中華人民共和国サイバーセキュリティ法」、「中華人民共和国データセキュリティ法」、「中華人民共和国個人情第4条

報保護法」、「中華人民共和国科学技術促進法」

管理規範、研究開発規範、 【12条】
供給規範、利用規範
AI システム・サービスの提供先や AI 利用者が所在
法令等「インターネット情報サービスのアルゴリズム推奨管理規則」
第3条

AI倫理上の取組み

AI原則への対応状況の説明

利用ポリシーthe acceptable use policies applicable;

the acceptable use policies applicable;

リリース日等

the date of release and methods of distribution;

the date of release and methods of distribution

モダリティ

the modality (e.g. text, image) and format of inputs and outputs;

the modality (e.g., text, image) and format of inputs and outputs;

アーキテクチャ類

the architecture and number of parameters;

ライセンス

the licence.

the licence for the model

the technical means (e.g. instructions of use, infrastructure, tools)

the technical means (e.g., instructions for use, infrastructure, tools)

required for the general-purpose AI model to be integrated in AI

required for the general-purpose AI model to be integrated into AI

systems

systems;

組み込み方法

6つの倫理原則

the architecture and number of parameters;

the design specifications of the model and training process,including training methodologies and techniques, the key design
choices including the rationale and assumptions made; what themodel is designed to optimise for and the relevance of the different
モデルと学習の設計

parameters, as applicable
the computational resources used to train the model (e.g. numberof floating point operations – FLOPs-), training time, and other

計算量

relevant details related to the training;

電力消費

known or estimated energy consumption of the model.
Where applicable, a detailed description of the measures put inplace for the purpose of conducting internal and/or external
adversarial testing (e.g., red teaming), model adaptations, including

レッドチーミングalignment and fine-tuning.
the versions of relevant software related to the use of the general-

関連ソフト

purpose AI model, where applicable;
the modality (e.g., text, image, etc.) and format of the inputs and

出力概要「インターネット情報サービスディープフェイク管理規定」【17条】

する国・地域等において適用される関連法令等

outputs and their maximum size (e.g., context window length, etc.);

便益

what are its benefits,

利用に至った理由

why your organisation has decided to use AI,