スクエアfreeセミナー
2024年 7月25日 (木)生成AI を 活用 した スモールDX の ススメ－これを学べば 誰でも楽しく安心して使える AI民主化時代－
MCPC モバイルコンピューティング推進コンソーシアム 上席顧問
グローバルベンチャー協会 理事 兼DX部会長

徳島大学 理工学部 非常勤講師
国士舘大学 経営学部 非常勤講師
国会高専人会 副会長
DXビジネス変革コミュニティ 共同代表

企業教育家 竹井 俊文© 2024 Toshifumi Takei

1プロフィール
竹井 俊文（たけい としふみ）
1980年 徳島大学大学院 修士課程修了… AI：ニューラルネット研究（日立製作所 東原敏昭会長、ノーベル物理学賞 中村修二博士の1年後輩）
1980年 NEC 日本電気株式会社 入社
2009年 IP電話普及推進センタ エバンジェリスト

定年退職後 … 8つの仕事＋著述・講演 やってます！
2014年 MCPC モバイルコンピューティング推進コンソーシアム 事務局長代理
2018年 同 上席顧問 兼 AIエバンジェリスト
2019年 グローバルベンチャー協会 理事 兼 DX部会長
2020年 国士舘大学 経営学部 非常勤講師
2021年 徳島大学 理工学部 非常勤講師
2021年 DXビジネス変革コミュニティ 共同代表 … 産学連携による人材不足の課題解決

2022年 コガク 指導講師 … デジタルリスキリング（DX, 5G, AI, 生成AI）
2023年「国会高専人会」副会長 … 技術立国日本の復活に向けた高専人材活用
2024年『ゼロから学ぶ生成AI入門講座』『生成AIにダマされないための統計学』開講

2

著書：DX (デジタル変革) 入門 (https://www.youtube.com/watch?v=vowusPn6Bys)『ゼロから学ぶDX入門講座』
導入企業５万社以上／のべ受講者数５０万人
企業向けエンジニア育成のパイオニア！！(株)コガク編

DXの基本がしっかり理解できる入門書の決定版！！

(竹井俊文 著、コガク, とおとうみ出版)
DX入門
Web動画コンテンツ(竹井俊文 講師、コガク)
https://www.cogaku.co.jp/iot_ai/zerokara/

3

5G (超高速ネットワーク) 入門書『ゼロから学ぶ 5G入門講座』『ゼロから学ぶ 5G入門講座』(竹井俊文 著、コガク, とおとうみ出版)

1 章 5G のこと知っていますか？
2 章 5G は、今までの有線／無線と、何が違うの？
3 章 5G を導入すると、何が出来るようになるの？
4 章 身近に感じるような5G の活用例、ありますか？
5 章 ビジネス現場で5G を導入するメリットは？
6 章 今から5G を始めるには、何が必要となるの？

『5G入門講座 実践編』
1 章 5G × IoT × AI によるデータ駆動型ビジネス
2 章 ローカル5G による自営網のデジタル化
3 章 ローカル5G のユースケースと新サービス
4 章 ローカル5G は誰が，どこで，いつから？

『ビジネスパーソンのための 5G入門講座』実践編 (竹井俊文 著、コガク) 4

AI (人工知能) 入門書『数式・Pythonなしでわかるディープラーニング入門』

① 基礎編

①基礎編
1 章 DX推進によるビジネス変革とは？

2 章 デジタル技術：AI、IoT、5Gの役割
3 章 脳生理学から見た統計モデルとニューラルネット② 実践編

4 章 ビッグデータと機械学習による社会課題の解決②実践編
1 章 ディープラーニングの必要性と本質的なしくみ
2 章 ディープラーニングのできること、できないこと
3 章 ディープラーニング導入の流れとPoC、AI倫理
4 章 次世代ディープラーニングと量子コンピュータ『数式・Pythonなしでわかる ディープラーニング入門』①基礎編 ②実践編 (竹井俊文 著、コガク)

5生成AI 入門
Web動画コンテンツ『ゼロから学ぶ
生成AI 入門講座』(竹井俊文 講師、コガク)

https://www.cogaku.co.jp/iot_ai/category-2/#c_D37B『生成AIにダマされないための統計学の基礎』(竹井俊文 講師、コガク)

https://www.cogaku.co.jp/iot_ai/category-2/#c_D47B

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著述活動、講演活動 も やってます！
電波新聞／電波新聞デジタル 2020年～2022年連載「5Gがくる」(ローカル5Gによって変わる社会) 1～110回

5Gがくる | 電波新聞デジタル (dempa-digital.com) https://dempa-digital.com/tag/five_g_gakuru

7日刊工業新聞 雑誌連載

第１回

最近流行のDX、「X」とは？

(金属加工業向け)

第２回

最近流行のDX、「D」とは？

『型技術(月刊誌)』

第３回

デジタル技術(IoT/AI/5G)が変革を推進

第４回

デジタル化はワイヤレス(無線)化から始める

第５回

超高精細映像×AI×5Gでビジネス課題を解決

第６回

VR/ARバーチャル空間でビジネスを解決

2021年～2023年 連載「ノーマル時代のDX(デジタル変革)を考える」(1～16回)

その他、『The Robot』2020年 寄稿「ディープラーニングを実務で使う方法」

第７回 ディープラーニングでビジネス課題を解決
第８回

ローカル5G/Wi-Fi 6で自営網を超高速化

第９回

クラウドサービスで中小企業DXを実現

第10回

工場をスマートファクトリーに変身させる

第11回

スマートファクトリーをめざしてDXを推進第12回競争に勝つDX人材を自社で育てるリスキリング

第13回

自社のDXリテラシーを高め、優位性を確立

第14回

今、DXの内製化が求められている理由

第15回

中小企業におけるDX内製化は可能か？

第16回

中小企業のライバル企業同士がDX推進
8DX関連の講演・メディア出演
2019～2022年 電子情報通信学会講演『AI技術の概要と限界を踏まえた産業応用』, 情報処理学会
ソフトウエアジャパン講演『市場にみるIoT、AIの実践』, ワイヤレスジャパン/ARIB/JCSSA他協会
講演『図解AI早わかり』, 横浜企業経営支援財団講演『ローカル5Gで変わるビジネスの現場』他
2023年 1月 NHK総合テレビ『四国らしんばん』「新時代はローカル5G」ゲスト出演
2023年 2月 GVA コンサル初級セミナー『画像生成, 自然言語処理 ChatGPTを活用するDX事例』

2023年 4月 国士舘大学 経営学部 特別講義Ⅸ『DXデジタル変革：ChatGPTの話題』
2023年 6月 コガクセミナー『ChatGPTの うまい使い方, 下手な使い方』
2023年 8月 コガクセミナー『DX思考で学ぶ, 生成AI の正しい活用方法』
2023年11月 徳島 商工会議所講演『ゼロから学ぶDXと生成AI』
2024年 1月 次世代光フォーラム2024講演『次世代光が照らすDXビジネス変革の明るい展望』2024年 2月 徳島大学 大学院 講義『DXビジネス変革の明るい展望：生成AIとは』2024年 5月 徳島大学 産官学連携センター講演『DXカーボンニュートラル の明るい展望』2024年 5月 徳島県 機械金属工業会講演『DX, 生成AIって何？』2024年 6月 コガクセミナー『DXビジネス変革の明るい展望～生成AIを活用する時代へ～』
9NHK総合テレビ『四国らしんばん』に、生出演 しました！
永井 伸一 キャスター
四国はローカル5Gの先進地！
しかし、四国ではビジネスが創生しない。
だから、人が集まらない。
四国から若者が出ていく……

竹井先生、四国が元気になるような話をしてください！
（出典：写真）Twitter NHK松山から https://twitter.com/nhk_matsuyama?lang=hi

10

テレビの 生放送 で語ったこと！
永井 伸一 キャスター……ビジネスが創生しない。だから、人が集まらない。
若者が出ていく……

ゲスト 竹井 俊文

テクノロジー は難しく、無味乾燥といったイメージがありますが、やってみると、案外、人間くさい ところがあり、結構 面白い です。

地域のリーダー が中心となり、企業 や 大学、高専 の 若い人たち をどんどん 巻き込んでいく！ —— “お祭り” のように、皆がコラボして明るく楽しく 地域の課題を 解決していく！ ことが重要です！
（出典：写真）Twitter NHK松山から https://twitter.com/nhk_matsuyama?lang=hi

11

以来、「全員DX＝お祭り」を 啓蒙 しています！

〇〇会 の12

本
日、お聞
きいただ
きたい内容！

1

今、DXが登場した背景とは？
不確定性の時代、デジタル民主化の波に乗って誰でも活用できる生成AI が登場した！

2

そもそも、DXって何？
アナログではどうしても解決できなかった ⇒ デジタルで解決できるようになる変革！

3

DXビジネス変革って、どういうこと？
新製品から 新サービス, 新業務プロセス, 新企業文化まで、DXでビジネス変革する！

4

無味乾燥なDXを、人間臭く定義してみる！
汗の匂いがする現場の課題解決、商売の匂いがする新ビジネス創生、これがDXです！

5

人手不足とビッグデータ、AIの親密な関係深刻な人手不足をDXで解消させたい。 そのために、ビッグデータをAI に食わせる！

6

あらゆる業種の職種別：生成AIを活用したDX事例
あらゆる業種で参考にしてほしい！ 生成AI を活用したDXの事例紹介

7

結局、DXを推進すべきなのは誰？
外部へ丸投げするのではなく、自らデジタル活用してビジネス変革を推進しよう！

8

生成AIを活用した スモールDX のススメ
誰でもスタートできる 生成AI＆スモールDX から、不確定性の時代を生き残ろう！
13

生成AI を 活用 した スモールDX の ススメ－誰でも 楽しく安心して使える AI民主化時代－

今…

DX が登場した
背景 とは？

14少子高齢化 による人口の激減

国勢は 令和 どころか、逆戻り江戸←明治←大正←昭和←平成←令和

少子高齢化（一部、執筆者による加筆）
15

そして、コロナ禍… ウクライナ情勢

少子高齢化
国勢は 令和 どころか、逆戻り
江戸←明治←大正←昭和←平成←令和

コロナ禍, 世界情勢

（赤字は執筆者による）
16今までの常識が覆るような想定外なことが、いつ起きても 不思議ではない…

不確実性 (VUCA) の 時代
そういう時代に、奇しくも 登場 したDX
17

DX (デジタル) が登場したビジネス背景とは？
少子高齢化

社会背景

コロナ禍
ウクライナ情勢, 他
地震, 水害などの天災

人手不足

ビジネス背景ニューノーマルサプライチェーンの寸断

グローバル競争の激化

ビジネスニーズ：

今まで アナログ では できなかった

ビジネス課題解決、新ビジネス創造

18しかし、DX は 手が届かない！

理由：デジタル技術
特に、データ と AI のハードル (敷居) の高さ（数学, 統計学, プログラミング言語など…）

「デジタルの民主化」として、生成AI が登場
少子高齢化

社会背景

コロナ禍
ウクライナ情勢, 他
地震, 水害などの天災

人手不足
ビジネス背景ニューノーマルサプライチェーンの寸断

グローバル競争の激化

デジタルの民主化

データ の民主化 & AI の民主化 の新たなテクノロジーとして生成AI が DX市場 に受け入れられた！
20

生成AI を 活用 した スモールDX の ススメ－誰でも 楽しく安心して使える AI民主化時代－

そもそも DX って、何？

21

DX とは？… 経産省「DX推進ガイドライン」
企業が ビジネス環境の激しい変化 に対応しデジタル技術 を活用して()内は著者が加筆

社会のニーズ ( 企業が発展する！ 地域が創生する！ ) をもとにビジネス変革 ( 今まで できなかった 仕事・商売など ) と内なる変革 ( 今まで できなかった 経営資源の再構築 ) によって競争上の優位性を確立すること。

徳島の藍を愛した【渋沢栄一の金言】

今までアナログ技術ではできなかった大きな変革「世の人が元気をなくしており、社会の発展が停滞している。今までの仕事を守って間違いなくするよりも、さらに大きな計画をして発展させ、世界と競争するのがよいのだ」
22

生成AI を 活用 した スモールDX の ススメ－誰でも 楽しく安心して使える AI民主化時代－

DXビジネス変革 って、どういうこと？
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具体的な DXの定義
企業が ビジネス環境の激しい変化 に対応しデジタル技術 (IoT:センシング, AI:人工知能, 5G:超高速通信) を活用して社会のニーズ (個々のビジネス課題解決, 新価値創造, SDGs) をもとにビジネス変革 (新たな製品, 新たなサービス, 新たなビジネスモデル) と内なる変革 (新たな業務プロセス, 新たな組織, 新たな企業文化）によって競争上の優位性 を確立すること。

DXビジネス変革
IoT: Internet of Things (モノのインターネット), 世界中のあらゆるものが通信ネットワークで繋がり、情報をやりとりする概念

24

DX が登場する 背景 から、ビジネス変革 まで

DX の 流れを、俯瞰図 にしてみよう！

25

社会的背景少子高齢化

コロナ禍
ウクライナ情勢, 他

地震, 水害などの天災

ビジネス的背景DX の俯瞰図

社会のニーズ (アナログではできない 課題解決, 新価値創造)
人手不足

テクノロジー的背景
デジタルの高度化・民主化

ニューノーマルサプライチェーンの寸断

データ の民主化
AI の民主化

グローバル競争の激化
企業が、現場のデータとデジタル技術を活用してビジネス課題の解決
新ビジネスの創造
業務プロセス変革
組織の変革, 企業文化の変革

デジタル技術の活用

誰でも、データとAIを活用できる環境

生成AI(プロンプトエンジニアリング)

DXビジネス変革
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生成AI を 活用 した スモールDX の ススメ－誰でも 楽しく安心して使える AI民主化時代－

無味乾燥な DX を、人間臭く 定義してみる！
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DX は 人間臭く面白い！
現場 のにおい,課題と闘う 汗 のにおい,商売 のにおい
現場の若い人たちを デジタル による新たな ビジネス変革 にどんどん 巻き込んでいく！

“お祭り” のように みんなで コラボし、明るく楽しく…

企業や地域の課題解決, ビジネス創生 をどんどん リード進していく！

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生成AI を 活用 した スモールDX の ススメ－誰でも 楽しく安心して使える AI民主化時代－

深刻な「人手不足」とビッグデータ、AI の 親密な関係
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AI＆ロボット に、働いてもらわないと困る！
少子高齢化による 深刻な人手不足

我が国の人口の推移

生産年齢人口は2060年には 45.9%減 まで減少…

これが本質的な問題だと思う！

（出典）総務省 情報通信白書29年度版

人間でないとできない仕事が停滞！

世界との競争力の低下
30人手不足 の 解消

AI を、働かせる ためには、何 が 必要？

31新たな産業革命に必要なもの

産業革命には資本・技術力・労働力・原料(資源)が必要！

AI を働かせるためには、食わせる 飯(資源) が必要！
32

デジタル変革 を担う AI

AI に、食わせる資源とは？

33

新たな産業革命(第四次産業革命)
新たな 資源「ビッグデータ」
食わせる
新たな 技術･労働力「AI･ロボット」
34

ビッグデータ を 食わせるとAI は何 を やってくれるの？

35

ビッグデータ & AI ⇒ 人手不足の解消
ヒトの経験と同じ新たな資源「ビッグデータ」
食わせる

あらゆるモノやヒトは世界中で、時々刻々、変化している

ヒトの五感と同じ変化情報 を センシング するセンサー と スマホ で捉え
データベース に集め 資源化
ヒトでなくてもできる仕事

新たな技術･労働力「AI＆ロボット」
働く

人手不足の解消 という「ビジネス課題解決」
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生成AI を 活用 した スモールDX の ススメ－誰でも 楽しく安心して使える AI民主化時代－

あらゆる業種 の 職種別：
生成AI を 活用 した DX事例
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生成AI とは、ヒトのように書く、話す マシン
ヒトからは、ヒトのように見える 優れモノ＝「対話型AIチャットボット」
自然言語処理タスク 例：

アイデアを考えて創作して、文案を出して（契約書, 説明書, シナリオなど）翻訳して、要約して修正して、添削して説明して、教えて分析して、推論して計画を立てて、立案して指摘して、アドバイスして評価して、分類してコーディングして、コードを教えて、など

ヒトから遠いところで生成AI(マシン) が働いている

生成AI(テキスト, 画像,音楽, 動画など)

大規模言語モデル
LLM

ビッグデータ(膨大な量のテキスト)

自然言語処理タスク
対話型AIチャットボット(ヒトのように見える)
生成AI、大規模言語モデル、対話型AIチャットボットとヒトとの関係

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生成AI に 食わせるデータ とは？
課題：テキスト作成, 画像生成
人手不足

新たな資源
「ビッグデータ」

ヒトが創作物を作成

食わせる
新たな 技術･労働力

生成AI(ChatGPTなど)

今まで出来なかった人手不足の解消「ビジネス課題解決」「新ビジネス創造」

まるで、ヒトのように 書く、話す
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よく食べた 生成AI は、よく働いてくれる
生成AI は、人間のテキストを学習し、人間の問合せ文に対して、人間に近い自然な回答文を生成する

新たな 資源

膨大なテキスト, 画像収集

テキストデータ

ヒトの創作物

図書、雑誌、新聞
論文、文書、資料
Web上の公開データ
ニュース記事など

食わせる新たな 技術･労働力

生成AI(ChatGPTなど)

学習済み

創案、立案、創作、文案
翻訳、要約、修正、添削
働く
説明、教授、分析、推論
テキスト, 画像 計画、指摘、アドバイス
評価、分類
生成
コーディングなど

ヒトの代替

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生成AI の ハードル は 低い！って、ホント！？

Yes！
基本、ユーザ側にデータ収集 ～ 機械学習は不要！

日本語で ヒトと対話するように 使える
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生成AI による DX は、人間味があり かつ 面白い！
サイバー空間学習済み 生成AI(ChatGPTなど)

簡単に 生成AI を＝活用できる！

デジタルツイン(人間みたい)

デジタル （テキストデータ）

多様なタスクプロンプト
ユーザー（日本語テキストの問合せ）

文書の創作、画像の創作
翻訳、要約、修正、添削
説明、教授、分析、分類
指摘、アドバイス、評価
プログラミングなど

アナログ（生成AI がヒトを支援）
フィジカル空間

汎用性の高い業務支援！
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あらゆる業種 で、参考にしてほしい！

生成AI を活用した DX

43職種別：生成 AI のDX活用事例
業種を問わず…
・マーケティング（顧客ニーズの抽出・理解・把握、顧客ターゲティングのリストアップ、コンテンツマーケティングの精度向上）

・商品企画（商品名の自動生成、キャッチコピー自動生成、商品レビュー自動生成）
・営業（注文書自動生成、営業資料／営業メール自動生成、営業マニュアル／営業報告書自動作成）

・設計・開発・構築・運用（技術文書・契約書自動生成、作業手順書自動生成、操作マニュアル自動生成、製品／商品の説明書の自動生成、コーディング）・カスタマーサポート／コールセンター（チャットボット／自動回答システム開発、会話データ／テキストデータの翻訳・要約、感情分析）
・Webサイト作成（FAQ 自動生成、文章自動生成、文章自動校正、自動翻訳、記事タイトル自動生成、コーディング）

・日常業務（情報検索、検索結果の自動翻訳、自動要約、レポート／社内報の自動生成・自動校正・自動要約）、等
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生成AI を 活用 した スモールDX の ススメ－誰でも 楽しく安心して使える AI民主化時代－

結局、DX を 推進すべきなのは 誰？
－ 失敗しない ビジネス変革 のススメ －45

社会 において、DX は どう受けとられているのか？
極めて大きなインパクト

危機感！

DX の 必要性を、非常に強く実感！

既存ビジネスの変革

新ビジネスの創出（業務効率化による 生産性向上）（製品･サービスの 高付加価値化）（ビジネスモデルの 根本的な変革）（新規製品･サービス の創出）
（新ビジネスモデル への移行）（ニューノーマル への移行）

46大企業、中小企業 においてDX はうまくいっているのか？

47

（下表の出典）デジタル・トランスフォーメーション推進人材の機能と役割のあり方に関する調査（IPA 情報処理推進機構）

答えは、NO！
しかし、欧米では うまくいっている「変革」
現状は…

「ビジネス変革」に至っていない、「デジタル化」止まり
IT
DX
48

DX成否 のポイントは、コレ！

“誰”が DX を推進するのか？
すなわち、外部のSIerやベンダに「丸投げ」 するのか、「内製」にするのか、という選択肢です。
「丸投げ」… 日本のやり方、 「内製」… 欧米のやり方
ただし… IT とは違い、DX は「丸投げ」すると失敗すると、よく聞きます！

では、「DXビジネス変革」に必要なものとは？
49DXを成功させるには、自社の従業員からなる「DX推進チーム」の存在 が 重要 となります！
自ら デジタル を活用してビジネス変革 を推進しよう！
欧米では 社内にDX人材が 豊富
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生成AI を 活用 した スモールDX の ススメ－誰でも 楽しく安心して使える AI民主化時代－

生成AI を 活用した全員参加型「スモールDX」のススメ

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中小企業 でも、今から でも できる
スモールDX の ススメ

高額な投資 も、専門知識 も 不要！
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ITシステム導入の例

v.s

スモールDXビジネス変革の例
生成AI(デジタルツイン)

トップダウン

新たな業務プロセス

ITシステム構築（高額な投資）回答＝タスクプロンプト（＋現場の関連文書, 画像等） （文書, 画像）

利用する
ITリテラシー教育

生成AI を 活用する DXリテラシー教育（専門知識）(eラーニング⇒全員)

ボトムアップ
DX推進チーム

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生成AI を活用する スモールDXリテラシー教育 に参加
DX推進者

経営層を含む全従業員

リスキリング

生成AIサービス を 選定 した後、プロンプトエンジニアリング をベースに生成AIと対話しながら、試行錯誤で体得※※生成AIを使い込んでいくと…

生成AI&DX に必要な リテラシー教育『生成AI にダマされない統計学の基礎』『ゼロから学ぶ生成AI 入門講座』『ゼロから学ぶDX入門講座』(eラーニング⇒全員)

・ウソをつくことがある（ハルシネーション：低事実性）

・言葉に敏感なヒトと同じ（聞き方を変えると、回答が激減）

・性格 (限界) が見えてくる（パートナーとの付き合いと同じ）
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生成AI ＆ スモールDX に推奨！ Web動画コンテンツ『ゼロから学ぶ DX 入門講座 』●学習に際し、前提知識は不要です。

●リスキリング教材としてご活用ください。
●テストは全てWebを活用しますので、 受講にはインターネット環境が必要となります。
講師の分かりやすい講義を収録した動画とテキストで学習します。
テキストは、講義の臨場感をそのままに読み物として学習できるだけでなく、動画を見て穴埋め箇所を完成させていく「ワークブックテキスト」になっています。

1章 DXの背景「見て・聞いて・読んで・書いて」あらゆる感覚を使って理解を促進します。

3章 デジタル技術を 活用する

詳細はコガクのサイトへ
https://www.cogaku.co.jp/iot_ai/dxseries/
導入企業５万社以上／のべ受講者数５０万人
企業向けエンジニア育成のパイオニア！！(株)コガク

2章 DXとは？

4章 ビッグデータを 活用する
5章 IoT, AI, 5Gの役割
6章 ビジネス変革
55

生成AI ＆ スモールDX に推奨！ Web動画コンテンツ『ゼロから学ぶ 生成AI 入門講座 』
1章 生成AI のこと知っていますか？
生成AIって何なの？ / 今なぜ、生成AIが登場したの？ / 発明者が突如、AIを警告する側に立ったのは、ホント？

2章 DX 思考で学ぶ、生成AI による課題解決
生成AIはDX と関係あるの？ / 生成AIは、現実世界の課題をどうやって解決する？ / AIのハードルがどんどん下がっているって、ホント！？

3章 生成AIの正体は、これだった！
同じ自然言語を処理する生成AIとヒト、何が違うの？ / 生成AIはディープラーニングって、ホント？ / ChatGPT等、生成AIの実体は、何なの！

4章 生成AIを、絶対に敵に回してはいけない！
生成AIは信頼してもよいの？ / 生成AIには、アクセルとブレーキが必要って、ホント？

詳細はコガクのサイトへ
https://www.cogaku.co.jp/iot_ai/zerokara/#c_D37B

5章 生成AI には、プロンプトエンジニアリングが必要！
「プロンプトエンジニアリング」とは？ / プロンプティングの代表的なユースケースとは？ / リスキリング方法は？
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生成AI ＆ スモールDX に推奨！ Web動画コンテンツ『生成AIに ダマされないための 統計学の基礎』
今、ビッグデータを活用したDXが求められています。ところが、データを活用しようとして、逆にデータにダマされたという話を聞くことがあります。
例えば、直近の話題として、データに騙されている生成AIにダマされたという残念な話を聞くこともあります。

その根本的な原因として、データの理解に欠かせない「統計学」の基礎知識を得ることが大切です。
本講座では、数理的思考が必要とされハードルが高い統計学を、誰でもわかる非数理的思考を用いて、統計モデルと機械学習、ディープラーニングと生成AIを活用する際の注意点について解説します。

1章 今、社会で起きている、データとAIの民主化
2章 DX ビジネス変革は、統計学を基礎としている
3章 統計学の本質は、数学ではなく、人間臭い哲学

詳細はコガクのサイトへ
https://www.cogaku.co.jp/iot_ai/category2/#c_D47B

4章 ビジネスと社会生活で役に立つ統計学の基礎
5章 統計学の心得があると、生成AI にダマされない57

皆様がリーダーとなり、全従業員が デジタル 祭りに参加
推進リーダー

生成AI
デジタルツインデジタル
創案, 立案, 創作, 文案
翻訳, 要約, 修正, 添削
説明, 教授, 分析, 推論
計画, 指摘, アドバイス
評価, 分類, コーディング

プロンプト

タスク

生成AI ＆ DX は, やってみると人間臭く 面白いです。
皆様 がリーダーとなり,社員をどんどん巻き込んでいく！
“お祭り” のように 皆がコラボして明るく楽しく 人手不足を解消！

スモールDXによる 身近なビジネス変革

ご清聴ありがとうございました！

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