業界全体で支える海事ITオープンプラットフォーム

運航モニタリングと解析技術がもたらすビジネス成長
村上 貴志
Business Developer, Shipping Solutions, NAPA Japan Ltd.

www.napa.fi

Agenda1 船舶データから価値を生み出す
2 NAPAモニタリング ＆ 活用事例
3 海事ITオープンプラットフォームへの期待

2© NAPA

船舶データから価値を生み出す

13© NAPA

Bari-Ship = 海事産業のビジネストレードショー

海事ビジネス

船舶

4© NAPA

Goal

産業・企業・事業持続的成長

海事ITオープンプラットフォームの役割
産業・企業・事業

船舶

持続的成長
事業戦略

IoTデータ

データ分析

海事IT ×5© NAPA

船舶モニタリングを取り巻く環境変化

6© NAPA

技術発展

 通信環境の拡大
 センサー類の発展
 コンピュータ・解析技術の発展

基礎技術

環境規制

 EU MRV, IMO DCS 燃料消費報告
 NOx，SOx 排出量規制
 EEDI, EEOIなどCO2排出量規制

必要性

データ権利

 データは誰もの？
 造船所？・船主？・用船社？・荷主？

データ価値

 データをどうビジネス価値に変える？
 市況低迷→投資マインドの低下

課題「ルール」「活用」

だから，船舶IoTオープンプラットフォーム

7

活用する

保管する

集める

PU

PP

ShipDC

SP

SU

Platform
User

Platform
ProviderShip Data Center

Solution
ProviderSolution
User© NAPA

船舶IoTオープンプラットフォームによる課題解決
収集・利用の「ルール」管理

PU

PP

ShipDC

SP

SU

Platform
User

Platform
ProviderShip Data Center

Solution
ProviderSolutionUser

データ「活用」で価値を創出
8© NAPA

運航データ活用の可能性

9© NAPA

海象条件・RPM毎に燃料消費がいくらか数字で言えますか？

フリートの性能を優秀な順に，誰でも並べ替えられますか？

この前付けた省エネデバイス
投資効果はいくら？

次のドックでのHullクリーニングは経済的でしょうか？

まずは，運航データを把握する事から

船舶

産業・企業・事業

IoTデータ

事業戦略

船舶IoT-OP

10 © NAPA

持続的成長

見える化

データ分析

Solution Provider (SP) が目指す事・なすべき事
産業・企業・事業

船舶
IoTデータ
船舶IoT-OP

持続的成長解析技術で分析できるデータに

データ分析

見える化
データ活用の橋

11 © NAPA

事業戦略

NAPAモニタリング ＆ 活用事例

212

© NAPA

NAPA Group
造船および運航 に関するソフトウェア＆サービス

海事専門

13 © NAPA

全世界
170名

Finland創業（日本は神戸）NK子会社(日本資本)

NAPA Solutions

Design
設計支援システム

SafetyShipping

安全航海システム

運航支援システム 船型開発 排水量・復原性・推進性能
 積付計算・完成計算
 船殻設計・図面作成
 FEM解析支援

 ローディング・コンピュータ
 Emergency computer 電子ログブック（航海日誌）
 コンピュータ教育システム

 航海モニタリング
 運航最適化
 陸上モニタリング・サービス
 性能解析サービス

14 © NAPA

NAPA運航モニタリングシステム (NAPA Performance Monitoring)
Real Time Monitoring

NAPA Office

本船システム･センサーのデータビューワー

セキュリティを確保した
データ表示･分析のWEBベース分析ツール

15 © NAPA

Voyage Reporting

Analytics Services

航海単位でのレポート作成・出力

高精度な推進性能解析サービス

NAPA Office によるデータの見える化

モニタリングデータの閲覧・分析アプリ
WEBデータ分析ツール

16 © NAPA

NAPA Office によるデータの見える化
標準レポートカスタマイズ
セキュリティ解析サービス
17 © NAPA

NAPA Analytics Services
Speed-power curvePower [kW]All data
Filtered
NormalizedPower curve

DPM - 運航データの自動学習・ 解析(Dynamic Performance Model)
全てのデータ信用できるデータ比較できるデータ

Speed [kn]18 © NAPA

正確な本船固有のベースライン

エラー・ノイズ除去等
気象・海象条件等の外乱影響を考慮
自動学習

NAPA Analytics Services
DPM - 運航データの 自動学習 ・解析(Dynamic Performance Model)

風影響
任意の条件
推進性能

＝ベース
ライン＋波影響その他影響

実海域性能が予測できる！
19 © NAPADPMの自動学習
計測値

Propulsion Power

予測値(DPM)

DPMが正しく自動学習Time* Ship Type = Bulk Carrier built by Japanese Shipyard* Weather condition: wind 0-20 m/s, wave 0-2 m

20 © NAPA

波風影響等 を正しく評価

誤差
2%以内

Analytics Services精度の実証試験
実海域計測

8000TEU
Container

半年間

DPM
解析

誤差
海象
予報

運航データ

FOC

0.4%以下馬力

2.0%以下

予測値
実海域計測

設計情報
BulkCarrier
21 © NAPA

2週間

運航データ

DPM
解析

誤差
海象
予報

FOC

2.0%以下馬力

2.0%以下予測値

「分析」の意味する事

数字を使った分析の本質は「比較」* 「定量分析の教科書-ビジネス数字力養成講座」 グロービス・鈴木健一，2017

船の比較

22 © NAPA

時系列の比較

競合との比較

地域特性の比較

条件をそろえて比較（分析）出来るデータにApple to Orange

性能解析で条件をそろえる
Apple to Apple23 © NAPA

データをビジネスに活かすカギ ＝ 条件合わせ
船舶

産業・企業・事業

IoTデータ

事業戦略

船舶IoT-OP

持続的成長

見える化

解析

定量評価が可能なデータ
24 © NAPA

データ分析
比較

ビジネスで使えるデータ

活用事例： 船体クリーニングとバルブ交換工事

燃費指数

ドライドックバルブ変更 + 船体クリーニング

船体クリーニングの効果

バルブ交換の効果分解して評価Time

25 © NAPA

同型船への施策展開

活用事例： 最適トリム試験(1/2)
燃費多船尾トリム

イーブントリム

船首トリム

トリムで燃費が変わる

DPM
解析
実海域トリム試験
26 © NAPA

Trim Curve

燃費少船尾トリム

海象条件を除く

トリム～燃費関係算出

船首トリム

燃費最小最適トリム

活用事例： 最適トリム試験(2/2)

8000TEU
Container-B
27 © NAPA

船尾

最適トリム

8000TEU
Container-A

同じ船種でも最適トリムが違う！

最適トリム

Even Trim

最適トリムが分かる
船長の気付き船首

実運航におけるトリムの頻度分布(1年間)

長期的な燃費削減

船舶モニタリング・性能解析(営業)

利益＝活用の可能性

売上－コスト⬆ 航海履歴で売船価格維持⬆ 新造船の船型最適化⬇ 状態監視による事故防止⬇ メンテ・修繕計画の最適化⬇ MRVなど事務労力削減

用船社 様⬆ 配船計画の最適化⬇ 燃料消費の最適化⬇ 早期異常検知

造船所 様⬆ 実海域性能の証明⬆ 設計へのフィードバック⬇ 水槽試験の削減

その他関係者⬆ LNG輸送最適化(BOG考慮)⬆ 遠隔診断サービス⬇ 個船毎の保険料率算定

船主 様

28 © NAPA

海事ITオープンプラットフォームへの期待

329© NAPA現在のNAPA運航モニタリング・システム

本船

陸上NAPA RTM & VR

本船上モニタリング・ソフト
VDR

30 © NAPA

Webポータル

通信・DBサーバ

FlowMeter

TorqueMeter

NAPA Server

NAPA Office

IAS

Commissioning
本船据え付け・結線

Analytics Services
解析サービス今こそ，船舶IoTオープンプラットフォーム
活用する

保管する集めるPU

PP

ShipDC

SP

SU

Platform
User

Platform
ProviderShip Data Center

Solution
ProviderSolutionUser

31 © NAPA

NAPA運航モニタリングシステム × 船舶IoT-OP
他本船システムとの接続試験を実施中！！

ShipDC(PP 状態監視ソフト)
VDR

32 © NAPA

Webポータル

Platform Provider

Flow
Meter

TorqueMeter

PP 船上サーバ

NAPA Office

IAS(PP 本船据え付け)

Analytics Services
解析サービス

まとめ33 © NAPA

1

データは希少資源 → 豊富なビジネス資源へ

2

データ × 解析技術 = 価値ある情報

3

データ活用はオープンプラットフォームからオープンプラットフォームでデータ取得の環境整備

ビジネス分析・戦略立案に耐える情報

ShipDCへデータを集める事で，広がる可能性

Bari-Ship2017 = 海事ITが日本で本格化するきっかけ

産業・企業・事業

船舶

持続的成長

海事IT

34 © NAPA

より良い
船舶・海洋社会

NAPA JapanTEL
E-Mail078–325–2160
japan@napa.fi

ご静聴 ありがとうございました

36© NAPA