データ未来会議（IPA, DSA共催）

DATA-EXの展開にむけて
IDSA Japan Hub及びデータスペース技術国際テストベッド

2024.01.31
越塚 登
データ社会推進協議会（DSA）・会⻑
IDSA Japan Hub Coordinator
東京⼤学 ⼤学院情報学環

Dataspaces
データスペース
2

Dataspace︓欧州がプッシュする重要なコンセプト
n データスペースとは、相互にデータ交換／共有できる、個々のデータ基盤の集合体► 以下の４つの性質を同時に満たす

1. 連邦型アーキテクチャ／Federated Architecture► 物理的なデータ統合を⾏わない（データを集めない）► データは管理している現状のまま

2. データの相互運⽤性／Interoperability► データのサイロを打ち破り► ベンダー依存性を排除する

3. データ主権（Data Sovereignty）とトレーサビリティ
4. 参加主体とデータのトラストの実現
3

PART 1DATA-EX（分野間データ連携基盤）

4

分野間データ連携基盤

DATA-EXhttps://data-society-alliance.org/data-ex/5

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

DATA-EX/DSA（データ社会推進協議会）
https://data-society-alliance.org/
DATA-EX
DATA-EXとは、分野を超えたデータ連携を実現するために、DSA（データ社会推進協議会）が⾏う取組みの総称
その取組みの中核となる、DATA-EX分野間データ連携基盤（以下、「DATA-EX」）は、分野を超えてデータの発⾒と利⽤を可能とする技術的・社会的プラットフォーム
ビジョン／Vision“データ利活⽤によりイノベーションが持続的に起こる世界”“World of Data-Driven Innovation”

ミッション／Mission
1. データ駆動型社会を構築し、イノベーションの⺠主化を実現

Establish Data Driven Society with democracy of innovation

2. 世界規模で活⽤可能なデータ流通基盤を整備
Develop data-distribution infrastructure for the world

3. 技術、サービス開発により社会実装を推進

Accelerate social implementation with Technology and Service development

4. 世界と連携し、世界に貢献
Collaboration and Contribution to the World

6

(C) 2024 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

Organization of Data Society Alliance (DSA)
A Members

B Members

72024/2/1
8(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

分野を超えたデータ基盤がmissing parts

効率的な重要社会
インフラの運⽤・管理

ゼロ・カーボン社会

防災・災害対応
迅速な救難活動、適切な情報提供

⾷の安⼼・安全⽇本の農産物の国際競争⼒強化

医療／ヘルスケア／福祉
迅速な救急患者の病院搬送

The Japan “Data Space”

橋梁の歪み監視

被災状況モニタ

気象観測

リモートセンシング

⾷品の⽣産環境モニタ

物流状況モニタ

病院の稼働状況モニタ

患者の状況モニタ

(C) 2024 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

分野間連携をするために、連邦型アーキテクチャ分野間データ連携基盤（DATA-EX）
Data Catalogue
Data Search Engine
Data ID Infrastructure
Ontology Management

9(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1“Connector”-based Federation ArchitectureYour Data Platform

Your APIs
and data formats

Translation

Connector
Domain-Specific
Existing Local Data Platform

Standard APIs
and data formats

Cross-Domain
Global Dataspace10最近の進展１
Ouranos（ウラノス）

11(C) 2024 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

Ouranos Ecosystem (METI)

12

最近の進展２
Japan Mobility Data Spaces

132024/2/1(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

Smart Mobility 2.0の概念
Vision層

Value層Service層

Smart Mobility 1.0

Smart Mobility 2.0

Economy（経済）Efficiency（効率）Wellbeing
Sustainable（持続性）

価値
#転
換

Cars（⾞両）
Fast（⾼速）Far（遠距離）
Big（⼤規模）

&'()
*+

⾃動運転
MaaS
ITS
スマート物流...

PF層

Human（⼈、歩⾏者）
Slow（低速）
Near（近距離）
Small（⼩規模）
賑わいのある街路空間
⾃動⾛⾏の社会システム化
混合交通
モビリティ・シミュレーション
モビリティ・プラニング...
デジタルサービスPF

モビリティサービス毎のデータPF
信号5GデータPF

ダイナミックマップ

MD communet

ITS 2.0データ
ETC 2.0データ

公共交通オープンデータ

通信PF

1. Safety（安全）2. Health（健康）3. Comfort（快適）4. Economy（経済性）5. Environment（環境）モビリティサービスとプラットフォームの密な結合

SSM（ベンチャーERP）
デジタルサンドボックス

サービスPF

データPF

MaaW: Mobility as a Wellbeing

V2X

...

連邦化されたデータPF
JapanMobility
Data Space

他の分野のデータPF
G空間情報センター

バーチャルエコノミー

⼈流データ

スマートインフラデータ

スマートシティデータ

...

V2X
5G/6G

14

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

Japan Mobility Data Space（JMDS）︓ビジョン・コンセプトと取組内容
http://mobility-data-space.jp/

n ビジョン・コンセプト► モビリティーに関連するデータの流通・共有環境を提供し、産官学の様々な組織間のデータエコノミーやデータエコシステムを創出する。
► 我が国におけるモビリティー事業の効率化やサービス向上、安全性の向上等に貢献し、モビリティーのリ・デザイン及びスマートモビリティ2.0を実現する。

n 取組内容► 有⽤なデータを保有するデータホールダーと、⾰新的なモビリティソリューションを提供したいサービサーを結びつけ、双⽅がWin-Winの関係になる。
► モビリティデータ流通のための技術仕様の策定► 政府・⾃治体、⺠間企業、⼤学等が運⽤する様々なモビリティーデータのプラットフォームを連携し、我が国のモビリティーデータ取得のワンストップサービスを提供► モビリティデータの利活⽤やそれによるイノベーションの創出を⽀援► 国際連携を推進し、グローバルに貢献

152024/2/1(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

Japan Mobility Data Spaceのイメージ

Japan
Mobility
Data SpaceMSPNeLOSS16

最近の進展３
TDPF（東京都）サービス開始

17

(C) 2024 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

TDPF: Tokyo Data PlatForm（2023〜）

18

PART 2
国際連携活動の進展

19

2-1
IDSA Japan Hub20

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

IDSA Japan Hub

2024/2/1

MoU

東京⼤学

⼤学院情報学環
ユビキタス情報社会基盤研究センター（センター⻑︓越塚登）
IDSA Japan Hub
IDSA Hub Cordinator, JapanIDSA Research Lab, Japan
データスペース技術国際テストベッド
東京⼤学オープンデータセンター
21

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

International Data Spaces Association

22

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

フラウンホーファー研究機構
n フラウンホーファー研究機構（独: Fraunhofer-Gesellschaft）は、ドイツ全⼟に75の研究所・研究ユニットを持つ欧州最⼤の応⽤研究機関。

23

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

IDSA Japan Hub

24

2-2
Data Spaces Discovery Day Tokyo

November 22, 2023⽇本橋ホール

25

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

News by IDSA

26

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

LinkedIn IDSA Page

27

2-3
IDSA Malaysia Hub28

IDSA Malaysia Hub (Since Jan. 29, 2024)

29

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

ホスト組織＝Digital Connect Society (DCS)

Dr. Lee Wah Pheng
President of IDSa Malaysia Hub
President of Digital Connect Society

Dr. Lim Yee Mei
Secretary of IDSA Malaysia Hub
Secretrary of Digital Connect Society

30

2-4
GAIA-X Luxemburg Hub31PART 3
データスペース技術国際テストベッド
International Dataspace Technology Testbed

東京⼤学

32

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

IDSA Japan Hub

2024/2/1

MoU

東京⼤学

⼤学院情報学環
ユビキタス情報社会基盤研究センター（センター⻑︓越塚登）
IDSA Japan Hub
IDSA Hub Cordinator, JapanIDSA Research Lab, Japan
データスペース技術国際テストベッド
東京⼤学オープンデータセンター
33

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

データスペース技術国際テストベッド︓概要
n 背景► データスペースを構築するために必要な分散システムは、巨⼤システムとなっている。
► 個社・個⼈（企業、⼤学、研究所、学⽣、技術者...）がこれらをテストすることは、⼤きな困難が⽣じている。
► 「今すぐ、データスペースを触りたい」、と⾔われても触れない。

n 活動内容► データスペース技術のオープンなテストベッドを構築する。
u テスト環境は、東京⼤学の計算機システム環境内に構築
u テスト環境は、⾃由に使える実験環境という位置付け
u テスト環境を使って基盤システムの使い⽅、実装の仕⽅、管理・運⽤の⽅法の学習
u データスペース基盤／データ連携基盤関連技術の研究開発
u 様々なデータスペース基盤／データ連携基盤関連技術間の相互運⽤性の研究開発
u DATA-EXの開発が完了すれば（現在進⾏中）、DATA-EXの新しいコンポネントも稼働させたい► データスペース技術の「技術コミュニティー」の形成
u オンラインマガジンの発⾏
u トレーニングコースや、ハンズオンワークショップの開催
u 海外のデータスペース技術コミュニティーとの共創活動
u 最終的には、「データ学会」を設⽴
34

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

3-1
CADDE 4.0 OSSとAPI仕様

githubに35

(C) 2024 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

CADDE: OSS for Dataspaces in Federated Architecturehttps://github.com/CADDE-sip

36

(C) 2024 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

External Specifications of CADDE 4.0
https://github.com/CADDE-sip/documents/tree/master/doc/437

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

3-2
テストベッドのシステム構成

38

2024/2/1(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

データスペース技術国際テストベッドの構成図
On Premise
Testbed Environment
Public Cloud
Testbed Environment

会員企業の環境

IdP for CADDE
CC

CC
CC

SV

SV

CADDE Testbed

Dataspace
Gateway

...

SVSV

IdP

...

SV...

SV

...

SV

EDC
EDC
EDC

IDSA TestbedDataspace
Gateway
SVSV...

SVSV

IdPOrion

Orion

SVSV...

Orion

FIWARE Testbed
SVSV392024/2/1(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

CADDE 4.0 Testbed in ITDT at U-TokyoCADDE 4.0
Federated Data
Catalog

CADDE 4.0
Transaction Log
ServerAuthorization(Access Control)
KeycloakFile Server
Google Drive

Authentication
ServerOpen ID Server

CADDE 4.0
Data User
Connector

Sample Web App
Developed byKoshizuka-lab

Private networkin U-Tokyo
DATA-EX Operator

Data User

Data Catalog
cKANAuthorization(Access Control)
KeycloakData Catalog
cKAN

CADDE 4.0
Data Provider
Connector

CADDE 4.0
Data Provider
Connector

File ServerNAS

Data Provider

Data Provider

40

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

3-3
UT-CADDE Deployment

41(C) 2024 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

CADDE 4.0 in International Dataspace Technology Testbed

DataDownload
42

3-4
テストベッドから⾒えてくる世界観

43

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

使ってみて感じるメリット
1. データの適正な送受信が、標準化される（ユーザインタフェース上も）►

CADDE/DATA-EX特有の機能がなかったとしても、、、

2. データを配信するときに、アカウント作成やパスワードの作成、パスワードの送付などが不要►

他社のデータ交換⽤サーバーに、データを送る必要もない。

3. 1:1（相対型）、1:N（ブロードキャスト型）の両⽅の配信パターンが可能
4. （来歴管理実装すれば）データの送受信の記録が残る
5. （DDP IDをきちんと設計すれば）DDP IDから、データの物理的ロケーションが隠蔽される► セキュリティー上の効果► オープンデータであれば、他のノードにキャッシュしてアクセス効率⾼めることも可能

44

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

3-5
グローバル企業が社内で使うFederation

45

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

社外データ共有⽅式のそれぞれと課題
⽅式

サービス例

Public Cloud File
Servers

Google Drive, OneDrive, Box,

当該ドライブ上のユーザアカウント作成が必要（ユーザアカウント管理とコストの問題）

ファイル転送サービス
利⽤

クリプト便、...

（共通）他社転送サービスにデータを置く必要（パスワード認証⽅式、いわゆるPPAP）パスワード送付が必要（メール認証⽅式）メールアカウントの運⽤の信頼性に基づくファイル転送サービス
導⼊課題（パスワード認証⽅式、いわゆるPPAP）パスワード送付が必要（メール認証⽅式）メールアカウントの運⽤の信頼性に基づく※ 標準化されていないため、これらが、連携社毎に多種多量に発⽣する

46

2024/2/1(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

データスペース後のデータ共有アーキテクチャの世界観
グループ企業間・事業所間共有

グループ企業間・事業所間共有

.....

.....

ETH

Connector

Connector

ETH
データ収集

社外共有

ETH
ファイル
転送サービス

企業データ

Intra-Dataspace

企業データ

Connector

社外共有
UTnet

データ転送

VPN

Intra-Dataspace

Connector

DATA-EX(Dataspace)

アクセス性提供
VPN

VPN

.....
社員間共有
（リモートワーク）

Connector

Connector

.....
社員間共有
（リモートワーク）47

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

3-5
⼈材育成教材プロジェクト48

2024/2/1(C) 2024 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

Data Science Training Program(U-Tokyo, IDSA Research Hub, Japan)[PART 5]
Data-Driven Society

Society 5.0[5-1] Data Society[5-3] Data Trading and Market
Basics of Data Technologies[5-2] Data Governance[5-4] International Collaboration
GDPR
DFFT
Whole Data Lifecycle[PART 2]
GenerationProduction[2-1] IoT (Internet ofThings)[2-2] Sensor networks…

[PART 1]
Basics of Data
Technologies[PART 3]Distribution
Storing[PART 4]
UsageIDS[3-1] Dataspaces Architecture [4-1] Statistic analysisPlatform[4-2] Simulation
DATA-EX[3-2] Data-Lake,[4-3] AI
DataWare House, …
[4-4] Machine Learning[3-3] Block Chain, P2P[4-5] LLM, Generative AI[3-4] Trust, Security…
[3-5] Open Data…
[1-1] “What is Data?”[1-4] Web Technologies[1-2] Data FormatBasics of Data Technologies[1-5] Multimedia Technologies[1-3] Semantics of Data
[1-6] Database (RDB, NoSQL, …)

49

(C) 2024 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

Example of Web-based “Data Science Training Program”

50

PART 4
今後の活動計画
IDSA Japan Hub／東⼤テストベッド

51

(C) 2023 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

2024/2/1

IDSA Japan Hub／データスペース技術国際テストベッド活動計画（案）IDSA Japan Hub

データスペース技術国際テストベッド

n IDSA技術の勉強会

n テストベッドの開発（2023年度内にテストベッドの正式提供）

n データ及びデータスペース技術に関する⼈材育成・トレーニング活動► CADDE環境► IDSA重要⽂書の邦訳、教材作成（⽇本語）、講習会・ハンズオンの実施► EDC（Eclipse Data Connector）環境► 成果は、DSA、IPAはじめ、国内外に提供...

n 共同開発プロジェクトの実施
n ⽇本国内のコネクタ実装のIDSAコネクタ登録
n Data Space Discovery Day Tokyo 2024の開催
n 国際標準化活動や、海外でのIDSAやデータ関連のイベント参加► FIWARE環境

n テストベッドを⽤いた研究プロジェクト（他のテストベッドとの接続等）
n テストベッドを⽤いたハンズオンセミナーやワークショップの実施※ DSA DATA-EX開発TF 国際連携SWGとの連携

52

PART 5
Final Message53

我が国のデータ基盤の取り組みは結構盛ん

54

過⼩評価 + データを使っている⾃覚が無い

ただ、コミュニティーが育っていない55

⽇本のデータプラットフォーム全体の状況（越塚の個⼈的なビュー）

公共データ・公共サービス

データサービス基盤

Ouranos

国⼟交通データPF

データ連携基盤(産業⽤)
Eclipse

SN
T
︵WX%
N$%&︶

Y
Z;
X%
[\PM]
^%
N
$%
&連
携基
盤

DIAS

エリア
データ連携基盤
Orion︵公共交通︶

Green x Digital

BODIK︵公共交通︶

各種

M aaS PFVLED

推進S
NT%
:UV
︵公共交通︶

MD communet︵防災︶︵公共交通︶DX

︵宇宙︶

ODPT

TellusDCS,
Malaysia

4

DFIWARE︵製造業︶

空間︵地理空間︶

SIP

IndiaStacck

︵農業︶

G

IDSA

基分
盤野-間.#/$0%
連携︵78%9:;<︶

IVI

Catena-X

gBizConnect

札
幌市

WAGRI

GAIA-X

公共サービスメッシュ

︵⾼知県︶

各種
都
市

OS

国際連携

基分
盤野-毎.#/$0%
連
携

SAWACHI

⾃治体職員ID︵⼤阪府/市︶交通
M
NOP)

GIMA(官庁職員)

準公共／⺠間（産業界）

!
maeT

︵東京都︶

ORDEN

$%&︶

︵道路︶

TDPF

D

GBizID(事業者)

e-StatJPKI(住⺠)data.go.jp

enO
認証基盤

︵都市
3XROAD

Plateau個別#$%
基盤

DATA-SMART CITY SAPPORO(

各種情報銀⾏(パーソナルデータ)
EverySense(データ取引市場)

スマートシティ

地⽅公共団体︵学術$%&︶

Japan Mobility Data Space

SIP CADDE

分野間データ連携基盤DATA-EX
SIP CADDE

56

(C) 2023 Koshizuka-Lab.,All Rights Reserved.

57