IPAデジタル基盤センターのデータ駆動社会に向けたアクション

2023-01-31
情報処理推進機構
デジタル基盤センター（DISC）

データ駆動社会に向けた社会の動き
既にデータ駆動社会になっている• 企業活動、生活の全てがデータに基づいて動いている。

グローバル化の進展

気が付けば浸透していた• ローカルサービスまで、あらゆるサービスがグローバル基準になっている

AIの急速な一般化• 多くの職場で活用されている

リードタイムの短縮

急速に顕在化• バージョンアップ含め、サービス要求が高度化

データとマイクロサービスの供給増大• 必要なものをチョイスして、すぐにサービスを作れる

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データ環境に関する技術推進
AIの本格的な導入• 個社からデータスペースまで、データの価値をフルに活用

データスペースの実現• データをアセットや知識として使いこなせる社会・経済圏を構築

データ連携• クロスインダストリ、クロスボーダーでのコネクタ型の連携へ

データマネジメント• データ構造化から、品質の高いデータの安定的な供給へ
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日本の現状社会基盤

日本最大のデータオーナーである政府・行政機関の取り組みの遅れ• オープンデータ• ベースレジストリ• AI導入等のデータ活用ベンダー

データエンジニアの不足• データ人材が不足• データ人材育成コースの不足

ユーザー

データ・マチュリティとリテラシーの不足• IMDデジタル競争力2023［データ活用］：最下位64位（2年連続）• 経営者の理解が進んでいない• データマチュリティ指標が必要ではないか• 一方、日本も企業におけるデータ活用は、世界トップレベルのものが多い

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日本が直面してきた課題⬧ ワンチームになっていない• リーダーシップが弱く、バラバラに取り組みを実施⬧ 見栄えで勝負している• デザインや分析とセキュリティにフォーカスし、基盤を軽視⬧ 過去に引きずられている• 100年先を見なければいけないのに、100年の過去を取り込もうとしている⬧ データに関する多様な人材がいないので考えられない• ニーズもなかったし、教える人もいない6

デジタル基盤センターの取り組み

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2023年度から体制を強化しスコープを拡張
AIシステム• AI利活用• AIリスクマネジメント

データスペース• データスペース• インタオペラビリティ

ソフトウェアアエンジニアリング⬧ 7月に、デジタル基盤センターを設立し、従来のデータマネジメントとソフトウェアエンジニアリングの取り組みに加え、データスペースグループを組成⬧ 2月に、従来のAIの取り組みをまとめ、AIシステムグループを組成予定• データエンジニアリング

デジタル・トランスフォーメーション

人材育成
セキュリティ

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Artificial Intelligence(AI)システム（データ活用）⬧ AIの導入は、利便性と安全のバランスが重要⬧ また、社会へのインパクトの整理が必要• AI利活用促進に関する取り組み• AIに関する各種調査• 各国AIハブの調査• 導入状況、人材の動向• AIリスクマネジメントに関する取り組み• AI事業者ガイドラインの推進支援• 日米ガイドラインクロスウォーク等

https://www.ipa.go.jp/digital/ai/index.html
https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/software-engineering/nq6ept000000476m-att/software-engineering2023-graphs.pdf

9データスペース（データ供給）⬧ データが、安心して簡単かつ自由に使える空間が必要• データスペースの推進• データ連携と知識の蓄積• プラットフォームの推進• インタオペラビリティの確保• GIFの推進（データモデル）• データマネジメント⬧ データの量の供給が必要• オープンデータの推進• ベースレジストリへの支援
https://www.digital.go.jp/policies/data_strategy_government_interoperability_framework
https://www.ipa.go.jp/digital/data/data-space.html

インタオペラビリティのフレームワーク＝つながる仕組み10

ソフトウェア・エンジニアリング（データ生成・流通）⬧ データを正しく設計するにはエンジニアリングが重要• データエンジニアリング

45%がオフィスソフトのみ• モデリング• データベース（ナレッジグラフ、オントロジ）• マスターデータ管理⬧ 組み立て型の導入によるリードタイム圧縮と安定性向上• オープンソース、外部サービスの推進• オープンソース情報の集積
https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/software-engineering/nq6ept000000476m-att/softwareengineering2023-graphs.pdf

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デジタル・トランスフォーメーションとイノベーション⬧ デジタル・トランスフォーメーションをするにしても、イノベーションを起こすにしても、データは重要な要素• DX指標• データ活用状況の把握• データ活用人材の把握• DX認定、DX銘柄• 優良事例の認定等

優良なデータ活用事例の集積⬧ 突き抜けた事例の把握• 未踏事業
https://hbr.org/2021/11/the-essential-components-of-digital-transformation

12データに関する意識や取り組みに改善が必要
部門間で標準化したデータ分析基盤

IPA DX白書2023

米国（重要度）

米国（達成度）日本（重要度）
日本（達成度）0%10%重要である/達成している

20%

30%

まあまあ重要である/まあまあ達成している

40%

50%

どちらともいえない

60%

70%

あまり重要でない/あまり達成していない

80%

90%

100%

重要でない/達成していない

社内外の様々なソースから柔軟にデータ収集・蓄積が可能である
米国（重要度）
米国（達成度）日本（重要度）
日本（達成度）0%10%重要である/達成している

20%

30%

まあまあ重要である/まあまあ達成している

40%

50%

どちらともいえない

60%

70%

あまり重要でない/あまり達成していない

80%

90%

重要でない/達成していない

100%

13一方、データによる先進的デジタル・トランスフォーメーションも多い⬧ 電車など実サービスと連携した「乗換案内サービス」⬧ 「工場の自動化」等のセンサー活用⬧ 「３D都市モデル」⬧ 「降雨予測マップ」⬧ 災害後の「通れる道マップ」⬧ 「緊急地震速報」

14人材不足への対応
New jobs and lost jobs, 2023-2027

Future of Jobs Report 2023
INSIGHT REPORT MAY 2023
https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf⬧ 今後、デジタル教材を充実• IPA教材（まなびDX等）※MooC、YouTubeも活用-50-250+25+50
Fraction of current workforce (%)

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世界を相手に活躍してみませんか。

グローバル最先端を目指す人材を募集中！
• 未開の分野が多く、構想を作ったり、コーディネートをしたしすることが多い• 最先端をウオッチしているので英語の文献を読むことが多い• 内製することもあるので公開可能な資料を作成することも多い
熱量のある人、好奇心の強い人、大歓迎です。

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