Geo Strategy Analyst について社 会 システム事 業 部 GIS テクニカルセンター杉

1. は じ め に
最近、BI朋志の概要について解説する。■■■■■■■■■
注 2

GIS・DWH 共に最近では書籍も充実してきてお（ Customer Relationship Management ）、り、書店などで比較的簡単に手に入れることがでSCM

注 4きる。特に DWH については、BI、CRM、SCM、（Enterprise Resource Planning）などの言葉をE RP な ど のキーワ ード と 関連し て 論じ ら れ るこ

耳にする機会が多くなった。これらはどれもデーとが多く、書籍・雑誌などに取り上げられる機会もタに裏付けされた正確かつ迅速なデータ分析の必増えてきた。■■■■■■■■■■■■

注 3

注１（Business Intelligence）や CRM山（Supply Chain Management）、ERP

要性を 強く 示唆し てい る 。 その 為にはデ ータを2.1. GIS（Geographic Information System）

様々な角度で自由に分析し、何度も繰り返し比較・検討をする ことが必要である。 ■■ ■■■ ■様々な情報の多くは、住所など何らかの空間的・Geo Strategy Analyst は、DWH（Data Ware

地理的要素を含むことが多い。これらの要素を共H o u s e ） か ら 抽出さ れ た D M （ D a t a M a r t ） を通のキーとして管理し、または加工して新たな情GIS（Geographic Information System）からも報を得る為の技術を地理情報処理といい、こうし分析できるシステムにすることで、従来の表やグて処理された地理情報を使って何らかの意思決定ラフを用いた分析に加え、地図上に分布を表示さを行う為のシステムを GIS（Geographic Information

せるなどの GIS 分析を行うことが可能となった。

System：地理情報システム）と呼ぶ。[1] ■■■■■

また、Web システムとして構築されている為、常以前からこのような情報は紙地図上に手書き表に最新のデータを用いて Web ブラウザ上で容易示して分析されてきた為、作成に時間がかかったに分析ができる。■■■■■■■■■■■■■

り複数の分析結果を重ね合わせることが容易では

ここでは、Geo Strategy Analyst の概要につないなど、高度で柔軟な分析を行う為には不向きいて解説し、その事例として名古屋銀行様のシスであった。近年の、コンピュータの処理能力の飛テムについて紹介する。 ■■ ■ ■■ ■■■ ■躍的な向上とデジタル化された地図データの整備により、今ではそのような分析が比較的容易に実現できるようになった。 [ 2]2. Ｇ Ｉ Ｓ と Ｄ Ｗ Ｈ■■■■■■■■

Geo Strategy Analyst（これ以降、GSA）につ利用目的についても、環境解析・物件管理・施設いて解説する前に、前提知識として GIS と DWH

管理・顧客管理・商圏分析など多岐にわたり、金融
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機関など従来は地図による分析を利用していなか

3. Geo Strategy Analyst(仮 称 )った業界でも GIS が活用されるようになってき

ここでは、GSA の概要について解説する。

た。■■■■■■■■■■■■■■
3.1. ＧＳＡの概要

また、最近ではインターネットを利用したインターネット GIS や、PDA などの携帯端末を利用し[3]たモバイル GIS など広がりを見せている。

GSA とは、GIS と DWH（または DM）とを連携■■■させることにより、GIS と DWH の両方から総合的にデータを分析できるようにしたシステムであ2.2. ＤＷＨ（Data Ware House）

る。データに地理情報をキーとしてもたせること

Data Ware House（これ以降、DWH）とは、基で、GIS による地図上での分布表示および表やグ幹系の情報システムで発生したデータを実績デー

ラフによるデータ表示をすることができ、いろいタとして、長期間にわたり蓄積したデータベースろな視点でデータを分析することが可能となる。のことで、その利用目的は過去から現在までの傾GSA では、分析に必要なデータをサーバー側に向や特徴を見つけ出すことで将来のアクションを一元的に保持し Web を使って各クライアント側起こす為の意思決定をすることにある。

[4]

DWH

で必要な情報を利用する方式によって、サーバーを利用することによって、従来の紙レポートでは側でデータを更新するだけで最新の情報をクライ不可能であった最新の情報を用いた自由な視点でア ン ト 側で 利用す る こ と が で き る 。 ■ ■ ■ ■ ■のデータ分析が可能となり、高度で正確な意思決HTML、JavaScript、ASP・JSP、etc…

地図データ加・削除が頻繁に行われるのに対し、DWH はデー

WEB アプリケーションサーバー

GIS サーバー

タ分析の為データ検索処理に機能が特化していWEB サーバー定を迅速に下すことができるようになった。■■■■
分析用
データ

DWH はその利用目的から、基幹系データベー
ス と は 大き く 異な る 特徴が あ る 。 基幹系デ ー タ
ベースが基幹業務の処理を目的としデータの追る。また、過去から現在までの実績データが時系列的に蓄積されている点も DWH の大きな特徴のインターネット/イントラネットひとつである。■■■■■■■■■■■■■■
DWH はデータ量が極めて膨大な上に様々な内WEB ブラウザ

容のデータを保持している為、通常は DWH に対地図ビューアして直接分析を行わず、DWH から特定の部門・業務などの関連データを抽出・加工した DM（Data

図 3-1 GSA のシステム構成

Mart）を構築し、それに対して分析を行うことが多い。■■■■■■■■■■■■■■■■■■
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3.2. ターゲット

情報が店舗毎にホストデータとして格納さGSA は極めて広範囲の業種や分野で活用が期れていた為、店舗間の統廃合等といった判待できる。例えばマーケティングの分野において断が簡単には行えなかった。■■■■■■■

は、市場分析、競合分析、商業統計や国政統計など

c. 地域によっては店舗配置が最適化されておの統計を用いた分析、地域特性や企業が持っていら ず 、 店舗間の エ リ ア 境界が あ い ま い なる顧客データを用いた分析などが考えられる。そケースも少なくなかった。■■■■■■■■の他にも施設の管理、運用や物件の管理、評価、環これらの問題を解決する為、複数の店舗を統括境解析、学術研究などにも応用ができる。■■■

する母店に権限を委譲する エリア制 への移行が利用者についても本社部門に限らず支店など各必要とされた。エリア制を成功させ、データに基づ店舗からでも自由に利用ができる為、最新の情報いた戦略的な営業を定着させていく為に、弊社のを共有することができ、データの有効活用が期待「エリアマーケティングシステム」を導入した。[5] ■できる。また PDA を用いることで、野外での営業4.2. システムの構成活動を支援するなど、新しい方面での活用も考え「エリアマーケティングシステム」 （これ以降、られる。■■■■■■■■■■■■■■■■■■

本シス テム）の構成を以下に示す。 ■■■■
表 4-1 システム構成（サーバー側）

4. 名 古 屋 銀 行 様 の 事 例
OS

ここでは GSA の事例として、名古屋銀行様の「エリアマー ケティングシステム」 につ いて解説する。■■■■■■■■■■■■■■■Web サーバー

4.1. 導入の経緯

データベース

名古屋銀行様は、店舗外現金自動設備を含めGIS エンジン

280 の営業拠点を軸に展開されており、127 の営

Web アプリケーション
サーバー
地図データ

業店には、細かくエリア分けされた地域毎に担当の営業を配置することで地域に密着した営業体制がしかれている。■■■■■■■■■■■■■■
しかし、これまでの営業体制には以下のような

Microsoft
WindowsNT4.0 Server（SP6a）
MicrosoftInternet Information
Service 4.0（IIS）
Microsoft
SQL Server 7.0
Autodesk
MapGuide Server 3.0
AllaireCold Fusion 3.0J
国際航業
PAREA-TOWN
PAREA-ROAD表 4-2 システム構成（クライアント側）
OS

課題が あった。 ■■■■■■■■■■■■
a. 営業活動を各営業が独自に行っていた為、広いエリアを視野に入れた戦略的な営業展

Web ブラウザ開が行いにくかった。■■■■■■■■■

地図ビューアb. 店舗における営業区域や店舗性質といった
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MicrosoftWindowsNT4.0
WorkStation（SP6a）
MicrosoftInternetExplorer4.0
Autodesk
MapGuideViewer3.0

4.3. システムの構築の間で住所コードの桁の違いやデータ作成時期の本システムの構築にあたり、留意した点について、違いなどがあった為、このままでは正しく色分け主なものを以下に示す。■■■■■■■■■■

表示ができなかった。その為、相互の住所データ画面設計のマッチングを取ったり、住所データの桁数をそ本システムは、各支店の営業担当者および支店ろえる等のデータ加工を行った。■■■■■■

長による利用が想定されている為、■■■■■

地図画面の作成

a. 操作が簡易であること地図画面の編集には MapGuideAuthor というb. 直感的にわかりやすいことソフトを用いた。MapGuide では、地図データはが要求された。

行政界、線路、道路、店舗シンボル、地名などの画

例えば、地図操作に関しては、必要最小限の機能層に よ っ て 構成さ れ る 。 Ma pG ui de A ut h or はだけに絞り、メニューにはカーソルによる地図移動とGUI による操作で画層の追加・削除や画層毎の図住所検索のみとした。■■■■■■■■■■■■

形の色や線種の設定、メニューのカスタマイズ、また、縮尺毎に表示内容を変更する等の様々な設定をすa. フ レ ー ム の ス ク ロ ー ル を 極 力 抑 え る 。

ることができ、本システムにおいても短期間で地

b. 地 図 画 面 を 大 き め に レ イ ア ウ ト す る 。

図画面を作成することができた。■■■■■■

c. 地図の色合いなどの見映えを調整する。
4.4. 機能概要など、見易さ、使いやすさに重点をおいた画面構成を心がけた。■■■■■■■■■■■■■■■

本システムの主な機能について、以下に示す。

地図データ変換・加工

メイン画面

本システムでは、地図データとして国際航業の画面左側にメニュー、右上に地図画面、右下にPAREA-TOWN と PAREA-ROAD を使用した。

は各種の一覧が表示される。（図 4-1）■■■■■PAREA のデータファイルは、独自のテキスト簡易な操作性を実現する為、メニューには必要最形式の為、そのままでは MapGuide で使用するこ小限の機能のみを配置し、地図画面を大きめにレイとができない。その為、独自のデータ変換プログアウトしてある。■■■■■■■■■■

ラムと SDF Loader を利用して SDF（Spacial

メニュー画面

DataFile、MapGuide で使用可能）に変換した。

本システムの各機能について、基本的にはメニ

まず、データ変換プログラムでは PAREA のュ ー か ら 操作を 始め る よ う に な っ て い る 。 ■ ■データファイルから、SDF と互換性のあるテキス

メニューには、凡例や分析結果などの表示切りト形式の SDL ファイルを生成し、その後に替え、地図移動用カーソル、各種の検索ボタンな

SDFLoader で SDL から SDF に変換を行った。

どが配置されている。■■■■■■■■■

分析用データについては、オリジナルデータの住地図画面（MapGuideViewer）

所コードデータと PAREA の住所コードデータと通常の地図表示および、GIS 分析による色分け4/8

図 4-1 メイン画面

図 4-2 地図画面表示を行う。（図 4-2）■■■■■■
地図表示用のビューアには Autodesk のMapGuideViewer3.0 を使用しており、基本的な地図操作や一部の機能については地図画面上部のアイ
コ ン や 右ク リック メニ ュ ー か ら 操作す る こ とが でき る 。 ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■データ検索機能
図 4-3 データ検索（僚店）

僚店（自店）、競合店、自動端末などについて、検索することができる。（図 4-3）■■■■■
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キーワードなどの条件で絞込みを行い、検索し関する項目を地域ポリゴンの塗りつぶし、量（万た結果は画面右下に検索結果一覧として表示され円、人など）に関する項目をシンボルマークの色分る。

けで表現してある。 ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■

検索結果一覧表示機能

一覧表・詳細表示機能（DWH 分析）

データ検索機能からの検索結果が一覧として表

検索結果一覧に表示された店舗について、営業示される。（図 4-4）■■■■■■■■■

区域単位での各種項目の一覧表が表示される。（図一覧には店名の他に、GIS 分析や DWH 分析を4-6）。■■■■■■■■■■■■■■■■

行う 為の 分析項目が コ ン ボボ ック スで 表示され更に、営業区域の住所単位での詳細情報についる。任意の分析項目を選択することで、各種の分て も 表示で き る 。 ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■析結果が表示することができる。■■

シェア表示機能（DWH 分析）

分析結果の色分け表示機能（GIS 分析）

それぞれの住所毎で、預金量、顧客数などの項検索結果一覧から任意の項目を選択すること目におけるシェアを円グラフで表示することがでで、地図画面上での色分け表示ができる。（図 4-5）

きる。（図 4-7）■■■■■■■■■■■■■■

本システムの場合、営業区域および比率（％）に

図 4-4 検索結果一覧（僚店）

図 4-5 色分け表示（NTT 自動振込み）6/8

図 4-6 一覧表（営業区域）

図 4-7 シェア表示（預金量シェア）
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4.5. 評価

必要性はこれからも一層高まるであろう。■■■■

本システムを導入していただいたことで、従来その流れの中において、それぞれ独自の発展をの帳票やグラフなどを用いた分析だけでは理解でしてきた GIS と DWH が、意思決定支援ツールときなかった自行の営業区域や他行シェア、年齢別して統合されることは、必然的な時代の要求ともの人口分布などのマーケティングに必要な情報いえる。当然、彼らの抱える問題は多種多様で一を、地図を一目見ただけで把握することができる

意の解決方法を与えられるものではないが、GSAようになり、営業上の意思決定のスピードアップがそれらの問題解決の有効な手段となるのではなに貢献できた。この他にも特定店舗を中心に円をいだろうか。 ■■■■■■■■■■■■■■

描き、そのエリアに含まれている住所エリアを判
注 1： 問題解決や意思決定の為に様々なデータを取得・分析すること。一般的にはデータウェアハウスなどのデータベースから必要な情報を取得・分析をする為のフロントエンドを指す場合が多い。
注 2： 顧客関係管理のこと。顧客特性や属性（例えば業種、年齢、家族構成等）などの顧客情報を分析することで、個々の顧客（消費者）に対してより適切な商品、サービスを提供し、売り上げを伸ばす手法。
注 3： 小売店頭の販売情報を起点に、資材調達、製造、物流から販売に至る供給連鎖（サプライチェーン）の全プロセスを最適化するよう統合管理する経営手法。
注 4： 本来は企業全体を経営資源の有効活用の観点から統合的に管理し、経営の効率化を図る為の手法・概念のこと。一般的には業務、会計、人事などの企業の基幹業務を統合的に行う新しいパツケージソフトのことを指す場合が多い。

別するといった方法で各営業店の営業エリアを明確化したり、営業店の統廃合の計画を立てるといったことも行われるようになった。■■■■■■
システム部門においては、必要なデータおよびコンテンツがサーバー側に一元的に保持されている為、サーバー側のデータ更新を行うだけで各支店に最新の情報を提供することができ、運用後の管理の負担軽減に成功している。また、短い期間でシステムの全店展開を実現することができた。
今後の課題とし ては、 現在はエリア の単位が丁目 までなので将来的には更に細かい管理が参考文献

で き る よ う にし た り、 更に 取り扱う デ ータ の種類[1]を増やし、シェアの精度を更に高めていくことな「地理情報の処理」
秋山 実 著、山海堂

どが挙げられる。 [ 5 ] ■■■■■■■■■■■[2]「GIS の基礎と応用 空間情報の統合化技術」
電気学会・空間情報統合化技術調査専門委

5. お わ り に員会 編、オーム社

以上、GSA の概要および GSA の事例として名[3]

古屋銀行様の「エリアマーケティングシステム」「地理情報システムの世界」
矢野 桂司 著、ニュートンプレスについて解説し た。 ■■■■■■■■■■[4]

企業に限らず全ての組織において、自らが抱え「データベース入門」（日経文庫）
中村 史朗 著、日本経済新聞社

る様々な問題を迅速かつ的確に解決することが常[5]に要求されている。その為にもデータに裏付けさオートデスクホームページ
http://www.autodesk.co.jp/

れた、迅速かつ正確な分析・判断による意思決定の8/8