ネット調査による若年層捕捉の可能性江口
１達也（朝日新聞社）

はじめに
現在マスコミ各社で最も多く利用され

図表 1

2 年前の第 1 回研究大会で示した携帯限定層の比率は 9％（朝日新聞社が 2011 年

年 5‐6月2013

0年 3‐4月
2013

加傾向にある．

年 8‐9月20122

年 7‐8月2012

な固定電話を持たない「携帯限定層」も増

7％

年 2‐3月20124

年 11‐12月
2011

らに，RDD 調査ではそもそも捕捉不可能

9％

年 2‐3月2011

比は 3～4％程度しかないのが現状だ．さ6

年 9‐10月
20108

年 4‐5月
2010

調査において有効票に占める 20 代の構成

年 2‐3月201010

年 6‐7月2009

した若者の回収が難しくなっている．全国

携帯限定層の推移

12％

年 2‐3月2009

式による電話調査では，20 代をはじめと

12

年 6‐7月2008ている RDD（Random Digit Dialing）方142～3 月に実施した郵送調査による）だったが，直近の 2013 年 5～6 月に実施した郵送調査では 12％に増加しており，調査を開始した 2008 年以降，微増傾向が続いている（図表 1）．また，携帯限定層に「ほとんど携帯電話を利用し，たまに固定電話を利用」する人を加えた「携帯中心層」は，2 年前 46％だったが，現在では 53％と半数を超えた．携帯中心層も急激ではないものの着実に増えている．
さらにいえば，携帯限定層，携帯中心層ともに若者ほど多い傾向があり，20 代では携帯限定層は 3 割，携帯中心層は 9 割に上る（2 年前の調査と直近の調査を属性別に比較できる表を資料１として添付した）．
こうした状況を鑑み，朝日新聞社では若者の投票行動を捕捉する試みとして，昨年の衆院選と今年の参院選でネット調査を実施した．本稿は参院選時に実施したネット調査を中心に分析・報告する．
２

ネット調査の設計
今回の参院選では，携帯電話やスマートフォンを通じて回答する「モバイルモニター」のうち全国の 20～39 歳の人を対象にした「モバイル調査」と，パソコンを通じて回答する「PC モニター」のうち全国の 20 歳以上の人を対象にした「PC 調査」の 2 種類の調査を実施した．
PC モニターの年代構成比（20 歳以上の登録モニターの中での比率）をみると，30 代が19－ 19 －

37％，40 代が 25％と構成の中心となっており，20 代は 22％とやや少なく，若者の捕捉手段としては心許ない．しかし，モバイルモニターの年代構成比は 20 代が 51％，30 代も 32％となっており，今回の調査の目的である若者の捕捉手段としてより可能性があると考え，PC モニターを使った調査と並行実施して比較した．
モバイル調査は事前に図表 2 のように性別・年齢を割り付けて「スクリーニング調査」を実施し 16000 人を回収した．この回答者を性別，年齢，居住地，内閣支持，政党支持の回答内容でソートした上で系

図表 2

サンプル割り付け◆モバイル調査の割り付け
男性
女性
２０～２４ 11% 10%
２５～２９ 12% 11%
３０～３４ 13% 13%
３５～３９ 16% 15%◆ＰＣ調査の割り付け
男性
女性
２０～２４3%3%
２５～２９3%
3%
３０～３４
4%
4%
３５～３９5%
4%
４０～４４
5%
4%
４５～４９
4%
4%
５０～５４
4%
4%
５５～５９
4%
4%
６０～
17%
22%

統抽出し，似通った各 2000 人の 6 グルー
プを作成．毎週そのうちの 1 グループに対して調査を依頼する方式で実施した．

図表 3

PC 調査については，モバイル調査と調査日程と有効回答数◆モバイル調査
調査回
日程
有効数
スクリーニング 6月7、8日
16000
第１回
6月14、15日
1604
第２回
6月21、22日
1612
第３回
6月28、29日
1558
第４回
7月5、6日1571
第５回
7月12、13日
1515
第６回
7月19、20日
1513
選挙後
7月26、27日
1675

同様にスクリーニング調査で図表 2 のよ
うに性別・年齢を割り付けて 10000 人を回収した．その中から無作為に 2000 人を選び，全 4 回の調査を同じ対象者に依◆ＰＣ調査
調査回
日程
有効数
スクリーニング 6月21、22日 10000
第１回
6月28、29日
1732
第２回
7月5、6日
1708
第３回
7月12、13日
1583
選挙後
7月26、27日
1580

頼するモニター調査方式で実施した．
調査日程および有効回答数は図表 3 にまとめた．モバイル調査は選挙前に 6 回実施し，選挙後の調査は 1～6 回の回答者の中から無作為に選んだ 2000 人を対象に実施した．PC 調査は選挙前に 3 回，選挙後に 1 回実施した．
両調査はそもそも対象とした年代が異なるため，PC 調査の回答者のうち 20，30 代だけを取り出してモバイル調査と比較する．
３

回答者属性の違い

モバイル調査と PC 調査の回答者属性を調査日 図表 4 職業構成の比較【２０代】
が同じモバイル調査３回目と PC 調査第１回目で比較する。まず、大きく異なっているのは職業構成だ（図表 4）。PC 調査は事務技術職層，いモバイル調査

ＰＣ調査

わゆるホワイトカラーが多いのが特徴だ．対してモバイル調査では事務技術職層と製造・サービス従事者層（いわゆるブルーカラー）が同程度の比率となっている．この傾向は昨年衆院選

事務・技術職層

28％
32％

製造・サービス従事者層

28％
20％

その他・無職層

31％
37％

【３０代】
モバイル調査ＰＣ調査

事務・技術職層

30％
47％

製造・サービス従事者層

35％
21％

その他・無職層

14％7％で実施した並行ネット調査でも同様だった．さらに， PC 調査では正規雇用者が多く，モバイル調査の方がアルバイトや契約社員など非20－ 20 －正規雇用者が多い傾向がある（図表 5）．

図表 5婚姻状況については（図表 6），20 代ではあまり大きな違いはないが，30 代では PC 調査

正規・非正規【２０代】
モバイル調査の方がモバイル調査に比べ既婚者が多い．
国政選挙に限らず選挙の投票にどの程度行っているか聞いた質問では（図表 7），20 代，

正規雇用

非正規雇用

59％

39％

65％

35％

正規雇用

非正規雇用

65％

32％

ＰＣ調査

【３０代】

30 代ともに PC 調査の方が「ほぼ毎回投票にモバイル調査行っている」という人が多くなっている．

75％

ＰＣ調査

図表 6

婚姻状況

【２０代】

【３０代】

モバイル調査未婚

既婚（配偶者有79％

19％

ＰＣ調査

82％

18％

図表 7

モバイル調査

ＰＣ調査

ＰＣ調査

未婚

既婚（配偶者有51％

44％
56％

41％

どの程度投票行っているか【２０代】
モバイル調査24％【３０代】
ほぼ毎回34％

行くことの方が多い

37％

17％
19％

18％

行かないことの方が多い

14％

行っていないモバイル調査

28％
28％

ＰＣ調査

ほぼ毎回37％

行くことの方が多い

20％

45％

18％

21％

行っていない23％

行かないことの方が多い

13％

20％

４ 比例区投票先
モバイル調査および PC 調査の比例区投票先の数字の推移を図表 8 にまとめた．両者を比較すると，自民党が最多という点は一致しているが，日本維新の会とみんなの党の数字に
図表 8

比例区投票先（左：モバイル、右：PC）違いがある．モバイル調査では維新が 2 番目に多くなっているが，PC 調査ではみんなが 2 番目に多い．
さらに，20 代と 30 代に分けて比較してみよう．まず 20 代についてみると（図表 9），モバイル調査では自21－ 21 －

図表 9

20 代の比例区投票先（左：モバイル、右：PC）

民は 45％前後で最多．2 番目に多いのは維新だが，民主，みんなとの差は大きくなく 3党が拮抗している．これに対し
PC 調査では，自民の最多は変わらないが 50％近くとモバイル調査よりも多めになっており，維新とみんなが拮抗して民主は 5％以下と少なくなっている．
30 代についてみると（図表図表 1030 代の比例区投票先（左：モバイル、右：PC）

10），モバイル調査では自民は40％弱程度と 20 代に比べると少なめで，維新とみんながその分多くなっているが，維新が 2番手という点は 20 代と変わらない．しかし PC 調査では，僅差ではあるが，みんなが 2 番手になっている．このように，モバイル調査と PC 調査とでは，同じ年代でも比例区投票先の数字に違いがある．
数字のトレンド（動き）についても確認しておくと，モバイル調査，PC 調査とも自民はやや下降傾向を示していて，トレンドは一致している．民主，維新，みんなについても同様に，ほぼ横ばいで一致している．
５ 政党好感度
自民党、民主党、日本維新の会、 図表 11

政党好感度－自民（左：モバイル、右：PC）

みんなの党の 4 党について，1を「とても好き」，4 を「中間」，7 を「とても嫌い」として 1～7の 7 段階で好感度を聞いた．1～3 を「好き派」，4 を「中間」，5～7 を「嫌い派」として集計した結果を図表 11～14 にまとめた．
22－ 22 －自民党はモバイル調査，PC 調

図表 12

政党好感度－民主（左：モバイル、右：PC）

図表 13

政党好感度－維新（左：モバイル、右：PC）

図表 14

政党好感度－みんな（左：モバイル、右：PC）

査ともに 4 党の中で最も好き派が多かった．モバイル調査に比べて PC 調査の方が自民党の好感度は高くなっている．嫌い派も 4 党中最も少なくなっており，参院選で大勝した自民党の勢いが表れている．ただ，モバイ
ル調査では「中間」が半数ほどを占めており PC 調査よりも多めだ．
民主党はモバイル調査，PC調査ともに嫌い派が半数以上を占めており 4 党の中で最も嫌われているという点は一致している．好き派に至ってはともに 5％ほどしかなく，両者であまり差はない．民主党でもモバ
イル調査で「中間」がやや多めになっている．
日本維新の会については，モバイル調査では自民に次いで好き派が多くなっているが，PC 調査ではやや少なめとなっており，みんなの党と拮抗している．比例区投票先と同様にモバイル調査の方が維新の数字がやや強めに出ている．

23－ 23 －６ 選挙関心度
図表 15

選挙関心度（左：モバイル、右：PC）

大いに関心がある

ある程度関心がある

大いに関心がある

ある程度関心がある

あまり関心はない

まったく関心はない

あまり関心はない

まったく関心はない

1930

1931

1930

1831

1931

1830

3737363735

37141314131414

第１回 第２回 第３回 第４回 第５回 第６回

20221923

23

25

39

36

37

191919参院選への関心度の推移を図表
15 にまとめた．モバイル調査では「大いに関心がある」という人は14％程度で推移し，選挙終盤まで変化はなかった．PC 調査は，「大いに関心」は 19％とモバイル調査

第１回 第２回 第３回よりも関心度はやや高くなっている．しかし，選挙終盤まで変化がなかった点は一致している．

７ ネット情報参考にしたいか
モバイル調査では，今回の参院選で候補者の HP や 図表 16
SNS などのネット情報をどの程度参考にしたいか継続

ネット参考にしたいか

大いに参考にしたい
あまり参考にしたくない

ある程度参考にしたい
まったく参考にしたくないたい」という人は第 1 回調査では 55％いたが，徐々に172121232225減少し投票日直前の第 6 回調査では 46％にまで減少し262626272628444344424239

して聞いた（PC 調査では質問していない）．
「参考にした．RDD による連続調査でも同様の趣旨の質問をしたが，ネット情報を「参考にする」という人は 42％→34％→29％と減少しており，モバイル調査で得られた傾向と一致している．

111087

87

第１回

第２回

第３回

第４回

第５回

第６回

８ 携帯限定層、携帯中心層について比例区投票先について携帯限定層および携帯中心層で特徴があったのか見ておきたい．
図表 17 携帯限定層の比例区投票先（モバイル調査）【携帯限定層】【非携帯限定層】

ここでは，電話の利用状況を聞いた質問で「携帯のみ利用(固定電話は自宅にない)」と答えた人を「携帯限定層」，携帯限定層に「携帯のみ利用(固定電話は自宅にある)」および「ほとんど携帯を利用し，たまに固定電話を利用」と答えた人を合わせて「携帯中心層」と定義し

24－ 24 －図表 18

携帯限定層の比例区投票先（PC 調査）【携帯限定層】【非携帯限定層】て分析する．ちなみに，モバイル調査における携帯限定層の割合は 28～31％，携帯中心層は 86～87％となっている．
PC 調査では，携帯限定層が 26～27％，携帯中心層は 79％とモバイル調査よりも少なくなっている．
携帯限定層についてまとめ

図表 19

携帯中心層の比例区投票先（モバイル調査）【携帯中心層】【非携帯 中心層】

たのが図表 17，18 だ．非携帯限定層と比較すると，モバイ
ル調査については，両者にそれほど大きな違いはない．しかし
PC 調査では，非携帯限定層に比べて携帯限定層で自民とみんながやや多めとなっている．
次に携帯中心層の比例区投票先を見ると（図表 19，20），
モバイル調査では非携帯中心

図表 20

携帯中心層の比例区投票先（PC 調査）【携帯中心層】【非携帯 中心層】

層のサンプル数が少ないため数字にブレがあるが，携帯中心層で自民がやや多めの傾向がみられる． PC 調査ではこの傾向がさらに顕著に表れており，携帯中心層では自民は50%前後を占めるが，非携帯中心層は３割台後半となっている．

携帯限定層，携帯中心層ともにやや数字に違いがあるものの，今回は各党の大小関係が大きく入れ替わるほどの違いはみられなかった．
９ RDD による参院選情勢調査結果について
今回の参院選で実施された RDD による情勢調査の推計結果を見ると，各社とも比例区で日本維新の会の議席数を少なく予測してはずしている．昨年の衆院選でも，比例区で維新の議席数を各社はずした．推計式の善し悪しという問題はあるかもしれないが，RDD 調査

－－ 25
25 －－

で維新に投票する人の動向が十分把握できていなかった可能性があるのではないか．
図表 21

朝日新聞社が参年代別にみる比例区で「維新に投票」【郵送調査】【出口調査】【RDD 調査】

院選直前の 2013 年
5～6 月に実施した郵送調査によれば，比例区で維新に投票するという人は20～40 代で多くなっており，この年代層では自民党

全体 20代 30代 40代 50代 60代 70歳～

全体 20代 30代 40代 50代 60代 70歳～

全体 20代 30代 40代 50代 60代 70歳～に次ぐ２番手だった．実際の投票結果ではどうだったのか．朝日新聞社が実施した出口調査の結果をみると，比例区で維新に投票したという人は，やはり 20～40 代で特に多く自民党に続く「第２党」となっており，郵送調査の傾向と一致している．では，RDD による情勢調査ではその特徴を捉えられていたのか．朝日新聞社が実施した終盤情勢調査では，比例区で維新に投票するという人は 20 代では全体平均よりも少なくなっており，30 代では若干多めとなったが，全体平均とあまり大きな差ではなかった．他党との比較でも 20 代では自民，民主，公明，みんなに次ぐ 5 番手．30 代ではかろうじて 2 番手だが，民主など 3 党と拮抗している．若年層が中心である維新の会の支持層を，RDD 調査では捕らえきれていないといえる．
１０ まとめ今回の参院選で，自民党のように全年代から幅広く支持を受けている政党については，RDD による情勢調査で予測に問題は生じていないが，日本維新の会のように若年層に支持の偏りがある政党についてはその勢いを十分捕らえきれていない．しかし，今回実施したモバイル調査では，維新の会は自民に次ぐ２番手となっており，RDD 調査に比べて維新の勢いを捕らえることに成功している．若者の投票行動を補完する手段として可能性はあるといえる．問題は，このデータをどういう方法で活用するかだ．ネット調査は登録モニターを対象にした調査であり「有権者の縮図」にはなり得ない．そのため，単純に RDD 調査のデータとネット調査のデータを足し合わせて補正するというのは難しいだろう．しかし，選挙情勢調査のスキームであれば，推計式の一部にネット調査のデータを組み入れるなど活用の可能性が考えられる．
では，モバイル調査と PC 調査ではどちらがより有効だろうか．PC 調査は職業構成で事務・技術職層が多くなっており回答者属性に偏りがみられるが，モバイル調査では製造・サービス従事者層も十分獲得できている．また，既に述べたように PC モニターの構成の中
26－ 26 －心は 30～40 代となっている上，現在スマートフォンが急激に普及している状況を考えると，今後 PC モニターに若年層が増えていくという状況は想像し難い．そのためモバイル調査の方が若年層の捕捉という面では，より有効性があると考えられる．引き続き試行を重ねてRDD 調査で補足できない層の補完方法を検討していきたい．
〈参考資料〉
松田映二（2012）．RDD 調査の今後について－増加する「携帯限定層」の影響を見積もる－．政策と調査，世論・選挙調査研究大会記念号，3-30
江口達也（2013）．衆院選ネット調査について．サーベイ･メソドロジー研究会報告，2013.3.25【資料１】携帯限定層、携帯中心層の変化
2013年5-6月調査

2011年2-3月調査
固定構成比
保有層

全体
支 内 支持する
持 閣 支持しない
政党
支持性
別

年代

都市
規
模

民主
自民
無党派
男性
女性
20代
30代
40代
50代
60代
70歳以上
大都市
中都市
小都市
町村部
事務・技術職層
製造・サービ ス従事者層

職 自営業者層
業 農林漁業者層
主婦層
無職・その他
小・中学校
高校
学 専門学校
歴 短大・高専
大学
大学院
上の上生 上の下
活 中の上
レ 中の中
ベ 中の下
ル 下の上下の下住 持ち家（一戸建て）
居 持ち家（集合住宅）
形 賃貸（一戸建て）
態 賃貸（集合住宅）

100
1874
2217474752111615
18
20
2027
36
27
1025
1964
1727
16
40
12
9
21
10
1
14
39
27
124
70
8
4
15

90
92
89
89
92
89
90
90
70
82
94
94
95
94
90
89
90
92
89
85
95
95
93
91
91
91
89
89
89
90
100
100
91
93
91
82
83
97
90
83
64

携帯
限定層

携帯中心層

構成比

固定
保有層

携帯限定層

携帯中心層

97
10
97109
8
29
1754338108510
1424678710111067691717291736463749363953514293755444
31104646464465633931333026456146565550534643475254404956711007118648284752
101517162022273727926217415261640
1192220114382614566
113188787868988848887
6972889393948687888582
849491899188898686866883100918987847795917360

12111311101411122927116541412101217166910611913141332
911111620
4927395352534850595752
91
816751
43
1955535155
69725545463034536459617583455953
56
4948
4855
7375

27－ 27 －