P2）

過去 30 年の北海道の寒さの傾向＊
木村賢人、柳 愛（帯畜大）1. はじめにについて解析を行った。この基準によって、155 カ所の無人地上気象観測システムであるアメダス観測点が採用された。なお、これらの観測点のうち、(AMeDAS; Automated Meteorological Data Acquisition

観測場所が移動した地点があった。ただし、その移動

System) は、降雨の状況を詳細に観測するためのシステ

距離はそれほど長くなく、さらに、本研究ではより多ムとして 1974 年 11 月に運用が開始された。その後、

くの観測点を採用して北海道の気温変動の傾向を検討

一部の観測点では降水量の他に、気温、風向・風速、するため、解析にはこれらの地点も含めた。

日照時間（4 要素）も観測されるようになった。現在、

2.2．解析方法

観測点は日本全国に約 1,300 カ所あり、その内、約 840カ所で 4 要素が観測されている。

本研究では、冬期の寒さの程度を示す指標である積算寒度を用いた。また、1 日ごとの寒さ・冷え込みの程

北海道においては、1978 年頃から観測点が充実し始度を検討するため、各年で日平均気温の度数分布も作め、現在、約 170 カ所で 4 要素が観測されている。こ成した。これらの結果を北海道全域と、地理的特徴をのアメダスによる観測網によって、北海道全域の気象示す陸度ごとにまとめ、北海道の寒さ変動傾向につい環境が詳細に把握できるようになった。さらに、30 年て考察する。

以上の長期観測が行われているため、その間の環境変2.2.1．積算寒度の算出方法化についても詳細な解析が可能となった。そのため、積算寒度は、観測された日平均気温のうち 0℃未満とこのシステムで観測された気象データは様々な分野でなった値を積算し、その値を絶対値で表したものであ活用されている。その一例として、Kimura et al. (2005)

る。以下の式から求める。

は、北海道において冷熱資源と呼ばれる自然氷、雪、凍土から得られる冷熱エネルギーを効率良く利用する, Ti < 0ため、それぞれの冷熱資源の利用適地について、アメ(1)ダスで観測された気象データをもとに検討した。その

ただし、FI は積算寒度（ºCd）
、Ti は日平均気温（ºC）

結果、地域の気象環境と冷熱資源の利用適地との関連である。

性が詳細に把握することができた。しかし、この研究

2.2.2．日平均気温の度数分布の作成方法

では各冷熱資源に関連する気象要素の経年変化については検討されていない。

1 日ごとの寒さ・冷え込みの傾向は積算寒度では詳細には把握できない。そこで、日平均気温について 5ºC

そこで本研究では、冬期の気象環境に最も影響を与ごとに温度範囲を設定し、各年で度数分布を作成した。

え、さらに冷熱資源利用においても重要な気象要素でその結果から、一日の寒さ・冷え込みの傾向についてある冬期の気温を解析対象とした。解析は、寒さの変考察した。

動傾向について明確に表すため、積算寒度と日平均気2.2.3．陸度の算出方法

温の度数分布を作成し行った。さらに、地理的影響に陸度の算出は、まず、ArcGIS (Ver. 10.0) を使用し、ついても検討するため、海からの距離を示す陸度を用観測点の位置情報からマップ上に観測点の位置をプロいた。

ットした。次に、プロットした位置から海岸線までの最短距離を算出し、これを陸度とした。

2. 研究方法
2.1．使用するデータ
本研究では、冬期を 11 月 1 日から 4 月 30 日までと3．結果と考察
3.1．積算寒度の変動傾向

し、その期間に北海道内のアメダスで観測された日平

図 1 は、北海道全域で観測された平均積算寒度の推均気温を使用した。解析対象期間は、アメダスの観測移を示したものである。全体的に見ると、下降傾向、網が整備された1979 年から2008 年までとした。
なお、

すなわち暖冬傾向にある。特に、80 年代後半からその1979 年 11 月から 4 月までを 1979 年冬期とし、その他傾向が顕著になった。その後、90 年代後半からは、徐々の年についても同様に表記する。に 80 年代と同程度の値となった。しかし、2000 年をピ

解析対象期間において、数カ所の観測点で欠測があークに再び下降傾向となった。この傾向は、値の差はった。したがって、本研究では解析対象期間に欠測があるが、すべての観測点で見られた。したがって、こなく、さらに、総観測数が 5000 日以上となった観測点の結果から北海道全域の寒さの変動傾向が明らかにな1000度がわからない。そこで、次に各観測点で観測された

800

日平均気温を度数分布にまとめ、その変動傾向について検討した。
3.2．日平均気温の度数分布
3.3.1．北海道全域における寒さ・冷え込みの変動傾向

Freezing index (ºCd)

った。しかし、積算寒度では、1 日ごとの冷え込みの程600
400
20001979

図 2 は、北海道全域で観測された日平均気温のうち、

1983−10ºC 以上−5ºC 未満（上図；a）と−25ºC 以上−20ºC 未1991 1995
year199920032007

Fig. 1.平均積算寒度の経年変化

満の値（下図；b）をそれぞれ各年でまとめたものであ8000となった 80 年代後半から値が小さくなり、その後上昇

7000

し、2000 年をピークに再び低下した。
（図 1）
。この傾

6000

Frequencyる。それぞれの図から、積算寒度と同様に、暖冬傾向

向は、日平均気温が高い度数分布ほど明確に現れた（図2a）。一方、図 2b に示すように、極端に低い日平均気−10 ≤ Ti < −5a

5000
4000
3000

温は、厳冬期である 80 年代でより多く観測された。た2000

だし、図 1 に示すように、2000 年は最も寒かった 1985

1000
0年に次ぐ寒さとなったにもかかわらず、極端な冷え込

1979 1983 1987 1991 1995 1999 2003 2007

みは、1985 年の 3 分の 1 程度であった。
このことから、

210

90 年代頃から 1 日の冷え込みが、80 年代と異なる傾向

180にあると考えられる。そこで、次に海からの距離を示−25 ≤ Ti < −20b150Frequency

す陸度を用いて、地理的要因も含めて検討した。
3.3.2．陸度の違いによる寒さ・冷え込みの変動傾向
図 3 は陸度 3〜5km、14〜22km、33〜45km、63〜90km

1209060

において観測された日平均気温のうち、−10ºC 以上−5ºC30未満（上図；a）と−25ºC 以上−20ºC 未満の値（下図；b）0をそれぞれまとめたものである。図 2 と同様に、全体

1987

1979 1983 1987 1991 1995 1999 2003 2007year

的な変動傾向は積算寒度のそれと類似した。ただし、Fig. 2. すべての観測点の日平均気温から作成した度数分布

その傾向は高い日平均気温においては、陸度の低い地のうち、−10ºC 以上−5ºC 未満（上図）と−25ºC 以上−20ºC 未域で顕著に見られた（図 3a）。これは、暖冬期は冷え込満（下図）それぞれの経年変化。ただし、赤棒はそれぞれ、み自体が弱く、さらに沿岸部の海の影響によって冷え1985 年と 2000 年を示す。
1200

低い日平均気温においては、陸度 14〜22km の地域で1000は、積算寒度の変動と同様の変動傾向が明確に見られた（図 3b）。しかし、33km 以上の陸度の地域では、観Frequency

込みがさらに弱まるためと考えられる。一方、極端に

1983

800
600

0

度別から見た寒さ・冷え込みの傾向は、積算寒度と同様の変動傾向を示したが、内陸部では時折極端に冷え40込む場合があることがわかった。ただし、その場合も、

30

積算寒度の経年変化から、過去 30 年全体で見ると暖1979

14㹼 22km
63㹼 90km

200においても観測された。したがって、この結果から陸4．まとめと今後の課題

3㹼 5km33㹼 45km400

測数は減る傾向にあるものの、暖冬傾向となる 90 年代

35

Frequency

80 年代ほど観測されなかった。

−10 ≤ Ti < −5a198719911995

1999

2003

2007

−25 ≤ Ti < −20b3㹼 5km33㹼 45km

14㹼 22km
63㹼 90km

25201510501979

1983

1987

1991

1995

1999

2003

2007

冬傾向にあることがわかった。また、1 日の冷え込みのyear程度も弱まっていることもわかった。今後は、0ºC 未満

Fig. 3. 各陸度に位置する観測点の日平均気温から作成した度の気温の連続日数を算出するなどし、より詳細な北海数分布のうち、−10ºC 以上−5ºC 未満（上図）と−25ºC 以上−20ºC

道の寒さの傾向について明らかにする。

未満（下図）それぞれの経年変化。