ＩＴ時代の生活活動分析・評価ｼｽﾃﾑ
東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻
大森 宣暁
ITS名古屋 最先端技術発表ｾｯｼｮﾝ
2004年10月21日（木）研究の背景と目的• 都市交通計画において人の交通行動を理解することは不可欠の要素• 「交通は活動の派生需要」であり、交通行動と生活活動との関係を理解することが、施策や環境の変化に対する個人や世帯の反応を予測する
上で有効• ITを活用して、都市空間における人の活動・交通ﾊﾟﾀｰﾝに関するﾃﾞｰﾀ収集、分析、評価を行うための統合ｼｽﾃﾑの開発

人の活動・交通ﾊﾟﾀｰﾝの制約条件
個人／世帯

都市環境

- 個人／世帯属性（世帯構成、居住地、勤務地、交通手段の利用可能性など）- 活動需要- 土地利用（施設、活動機会）- 交通ｼｽﾃﾑ- 社会制度

代替活動・交通ﾊﾟﾀｰ
ﾝの選択肢集合
時空間ｱｸｾｼﾋﾞﾘﾃｨ-時空間制約-世帯員間の相互作用-活動ｽｹｼﾞｭｰﾘﾝｸﾞ

ﾃﾞｰﾀ収集分析
評価

活動・交通ﾊﾟﾀｰﾝ
時空間ﾊﾟｽ- 顕示選好（RP）- ｱｸﾃｨﾋﾞﾃｨﾀﾞｲｱﾘｰ調査- 位置情報技術（GPS, PHSなど）- 表明選好（SP）- ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰﾍﾞｰｽのｲﾝﾀﾋﾞｭｰ調査

移動軌跡

交通ﾈｯﾄﾜｰｸと活動機会

Household Activity-Travel Simulator
活動ｽｹｼﾞｭｰﾙ

都市空間における一日の活動・交通ﾊﾟﾀｰﾝ
GPS、PHSによる
行動軌跡

時間

ダイアリーによる
活動パターン
GISによる
交通ネットワーク
活動機会

都市平面

具体的な技術• 位置情報技術、ｲﾝﾀｰﾈｯﾄ、GISを利用した、生活活動分析・評価ｼｽﾃﾑ– GPS携帯電話を利用した活動・交通行動調査
ｼｽﾃﾑ– Web-GISを利用したSP調査ｼｽﾃﾑ– GISを利用した活動・交通ｼﾐｭﾚｰﾀ

ﾊﾟｰｿﾝﾄﾘｯﾌﾟ調査

GPS携帯電話を用いた

生活活動調査ｼｽﾃﾑ• 従来の調査票記入形式調査における課題の克服– 被調査者側の回答負荷軽減– ﾃﾞｰﾀ記録精度の向上– 調査者側の調査ｺｽﾄ（配布・回収・入力）削減• GPS携帯電話を用いた生活活動調査用ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ開発• 紙ﾍﾞｰｽの調査票との比較による利点・欠点の考察

システムイメージ
データ受信サーバ
CGIを用いてGPSデータ受取・保存

GPS情報+端末ID(HTTP)
AD記録(E-Mail)
ADアプリの概要
・10分間隔でGPS位置情報を取得・送信。

au GPS
携帯・AD入力フォームの生成と記録の端末内への保存。ADデータはアプリ終了時等に まとめて送信。端末内に保存されている記録の確認や削除可。
・電話着信、メール受信は通常通り。（発信時はアプリを中断）
・GPS等にかかる通信費用は1日あたり約900円。

ｱｸﾃｨﾋﾞﾃｨﾀﾞｲｱﾘｰ記録内容• 開始・終了時刻（数値入力）• 内容（選択or自由記入）• 移動手段（選択）• 場所（選択or自由記入）• 活動をともにした相手（選択）• 記録保存時刻（自動）記録精度考察に利用

GPS携帯調査ｼｽﾃﾑ

結論と今後の課題• 記録頻度増加と活動終了〜記録までのﾀｲﾑﾗｸﾞ減少により、精度向上が期待できる• 被験者への負荷という点では効果は低い• ﾊﾞｯﾃﾘｰ消費の激しさにより被験者の行動に影響• GISの活用

GISﾍﾞｰｽの活動・交通ｼﾐｭﾚｰﾀ#1
Simulation Model for Activity Planning (SMAP)• MapInfoをMapBasicによりｶｽﾀﾏｲｽﾞ• 活動ﾊﾟﾀｰﾝをGIS上に時間軸と空間軸で表示し、実行可能な代替活動ﾊﾟﾀｰﾝを提示できる。
• 二人の時空間制約を導入し、世帯員間の相互作用（同乗・送迎）を明示的に考慮している。
• 複数日単位で活動パターンを考慮できる。
• 高齢者世帯の外出行動の制約条件の理解、制約条件や環境の変化による行動の変更可能性を検討するために適用

時空間ﾌﾟﾘｽﾞﾑと時空間ﾊﾟｽ
制約条件• 活動ｽｹｼﾞｭｰﾙ– 活動の時空間制約

時間

活動機会での最大活動時間• 交通ﾈｯﾄﾜｰｸ– 道路ﾈｯﾄﾜｰｸ– 公共交通ﾈｯﾄﾜｰｸ• 活動機会– 立地– 営業時間時空間ﾊﾟｽの例空間

本ｼｽﾃﾑの概要
入力ﾃﾞｰﾀ
制約条件-交通需要ｻｲﾄﾞ-活動ｽｹｼﾞｭｰﾙ（ｱｸﾃｨﾋﾞﾃｨﾀﾞｲｱﾘｰ、活動の時 の変更空間制約）-個人・世帯属性（利用可能交通手段、交通費予算、最大徒歩時間）-行動軌跡（GPS, PHSﾃﾞｰﾀなど）-交通供給ｻｲﾄﾞ-交通ﾈｯﾄﾜｰｸ-活動機会ｻｲﾄﾞ-施設立地、ｻｰﾋﾞｽ時間帯
代替活動ﾊﾟﾀｰﾝの生成・活動実行可能性の判定
GIS上での活動・交通ﾊﾟﾀｰﾝの時空間表示

Simulation Model for Activity Planningｽｹｼﾞｭｰﾙ変更が可能な
時空間ﾌﾟﾘｽﾞﾑと時空間ｱｸｾｼﾋﾞﾘﾃｨ
サービス時間帯時間

活動 (a)

次の活動 (a)の開始時
刻
外出活動

時刻調整可能な範囲

活動 (b)
活動 (c)

実行可能
必要活動時間を満たさない同乗可能ある活動 (a)の終了時
刻
自宅

活動機会

ｽｹｼﾞｭｰﾙ変更が可能な時空間ﾌﾟﾘｽﾞﾑを考慮した同乗可能性の判定方法
時刻

ﾌﾟﾘｽﾞﾑ時刻調整
可能範囲

運転者のﾌﾟﾘｽﾞﾑ同乗者のﾌﾟﾘｽﾞﾑ実際のﾄﾘｯﾌﾟで同乗可能

ﾌﾟﾘｽﾞﾑ内で往路のみ同乗可能
同乗者のﾊﾟｽ
運転者のﾊﾟｽ
活動機会のｻｰﾋﾞｽ時間

運転者はこのﾌﾟﾘｽﾞﾑ内にいることが条件
ﾌﾟﾘｽﾞﾑ内で復路のみ同乗可能

ﾌﾟﾘｽﾞﾑ内で往路復路とも同乗可能

GISﾍﾞｰｽの活動・交通ｼﾐｭﾚｰﾀ#2
SMAP for Education (SMAP-E)• 時空間ﾌﾟﾘｽﾞﾑの大きさ、ﾌﾟﾘｽﾞﾑにおける活動の実行可能性をｼﾐｭﾚｰｼｮﾝ可能なﾂｰﾙ• 時空間制約下における交通行動の理解を支援• 大学院の授業へ適用• 学生のﾚﾎﾟｰﾄの分析から有効性と改良の方向性を確認

SMAP-Eを利用した授業の流れ
一週間の生活活動ﾃﾞｰﾀ収集（活動ｽｹｼﾞｭｰﾙ、PHS行動軌跡）
第1回目のﾚﾎﾟｰﾄ作成
生活活動ﾃﾞｰﾀ入力と活動機会ﾃﾞｰﾀの作成

交通ﾈｯﾄﾜｰｸ（鉄道）ﾃﾞｰﾀ

交通行動、時空間ﾌﾟﾘｽﾞﾑに関する講義

本ｼｽﾃﾑを利用したｼﾐｭﾚｰｼｮﾝ（時空間ﾌﾟﾘｽﾞﾑ、活動実行可能性）
第2回目のﾚﾎﾟｰﾄ作成

最大活動実行可能時間別ﾌﾟﾘｽﾞﾑ内の駅

ﾌﾟﾘｽﾞﾑにおける活動の実行可能性

SMAP for Education
最大活動実行可能時間別ﾌﾟﾘｽﾞﾑ内の駅

ｼﾐｭﾚｰｼｮﾝにおける操作変数①自由時間
時間②固定活動場所間の距
離③速度④鉄道ｻｰﾋﾞｽ時間⑤⑥⑤時空間プリズムの大きさ⑥活動時間⑦活動機会立地⑧活動機会のｻｰﾋﾞｽ時間

①
④⑧

③

②
⑦

空間

SMAP-E

まとめ• 利用者に対して、時空間制約下での活動・交通行動をより深く理解し、毎日の生活活動を省みる機会を提供• その他の意見– 実行不可能と認識していた活動が実行可能であった– 時間を有効に利用していない– 移動時間の占める割合が大きい– 他の日でもその活動が実行可能であったSMAP-E

今後の課題• ｼｽﾃﾑの改良の方向性– 操作性の高いﾕｰｻﾞｰｲﾝﾀｰﾌｪｰｽ– 鉄道以外の交通手段の考慮– 所要時間の変動の考慮– 実際に利用した施設以外の活動機会ﾃﾞｰﾀ– 最大活動可能時間の表示– 活動ｽｹｼﾞｭｰﾙの設定の柔軟性

GISﾍﾞｰｽの活動・交通ｼﾐｭﾚｰﾀ#3
SMAP for Leisure (SMAP-L)• 日帰り観光旅行の旅行計画支援ｼｽﾃﾑ• 観光ｽｹｼﾞｭｰﾘﾝｸﾞﾌﾟﾛｾｽの理解• 淡路島をｹｰｽに開発・適用

旅行計画支援ｼｽﾃﾑの開発• 出発時刻、複数の目的地と訪問順序を時間軸に沿って順に設定し、施設間の所要時間と経路を特定し、活動ｽｹｼﾞｭｰﾙを地図と時間軸上に表示する。
• 利用したGISﾃﾞｰﾀ– 道路ﾈｯﾄﾜｰｸ（DRMをﾍﾞｰｽ）– 施設（「るるぶ淡路島’02」に掲載されている全247観光施設（食事施設を含む））• 種類、立地、営業時間、入場料、平均滞在時間

ｽｹｼﾞｭｰﾙの作成• 作成されたｽｹｼﾞｭｰﾙが、時間・費用に関する制約（帰宅時刻、施設営業時間、昼食時刻、施設滞在時間、金銭費用）を満たしているかどうかを判定。
• ｽｹｼﾞｭｰﾙの変更（出発時刻の変更、目的地の追加・削除・変更、滞在時間の変更、経路の変更、支出額の変更）を促し、ｽｹｼﾞｭｰﾙの変更を行い、最終的なｽｹｼﾞｭｰﾙを作成。

SMAP for LeisureAlternative routewith good scenary
time
Opening hours of
the opportunity

Recommended
activity duration

Time budget

Recommended
lunch time
Space-time path
Alternative opportunity nearer
the preceding destination+Monetary budget
HomeOpportunities
in Awaji-shima

Figure 7. Activity scheduling in SMAP-Lspace

ｽｹｼﾞｭﾘﾝｸﾞにおいて計画された項目とｽｹｼﾞｭｰﾘﾝｸﾞﾊﾟﾀｰﾝ
ﾊﾟﾀｰﾝ

目的地経路

食事時間

費用

ｻﾝﾌﾟﾙ数

1○

○

○

○

○

52○○

○

○

3○○

○

4○

5○

○

6○

○

ｻﾝﾌﾟﾙ数

33

26

108
7○○○

25

1621733

活動ｽｹｼﾞｭｰﾙの変更方法
計画の問題点の内容とその対処方法
制約の変更
訪問順序の変更
訪問施設の追加
経路の変更
出発時刻の変更
滞在時間の延長
滞在時間の短縮
訪問施設の削除
訪問施設の入れ替え

帰宅時刻前に帰宅する

帰宅時刻オーバー

営業時間外である

帰宅時刻オーバー（渋滞）予算オーバー
01020304050（回）SMAP-Lまとめ• 自動車を利用しての淡路島への日帰り観光旅行を対象にｽｹｼﾞｭｰﾘﾝｸﾞ行動を分析した。
• GIS上で旅行ｼﾐｭﾚｰｼｮﾝが可能な「旅行計画支援ｼｽﾃﾑ」を開発し、面接調査に適用した。
• 多様なｽｹｼﾞｭｰﾘﾝｸﾞ・ﾊﾟﾀｰﾝが存在すること、制約条件に対して多様な対応を行うことを把握することができた。
• 実際の旅行行動調査と組み合わせた分析などが課題

IT時代の生活活動分析・評価ｼｽﾃﾑの今後の発展可能性• より多様な指標（移動時間・距離・ｺｽﾄ、燃料消費、環境負荷、ｴﾈﾙｷﾞｰ収支など）による生活活動の自己診断・評価が可能なｼｽﾃﾑへの拡張• 交通ｼｽﾃﾑ、活動機会のﾘｱﾙﾀｲﾑ情報取得によるｽｹｼﾞｭｰﾘﾝｸﾞ機能を付加したﾅﾋﾞｹﾞｰｼｮﾝｼｽﾃﾑ• ﾃﾚｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝの利用によるｻｲﾊﾞｰｽﾍﾟｰｽでの活動を考慮した活動・交通ｽｹｼﾞｭｰﾘﾝｸﾞ／ﾊﾟﾀｰﾝの分析現状の活動ﾊﾟﾀｰﾝ
3:00
6:00
9:00

睡眠
朝食
休息

車
仕事

12:00

現状
移動時間：130 分
移動による消費ｴﾈﾙｷﾞｰ：244 kcal
一日の消費ｴﾈﾙｷﾞｰ：2,411 kcal
一日の摂取ｴﾈﾙｷﾞｰ：2,535 kcal
判定
生活活動強度：Ⅱ（やや低い）
ｴﾈﾙｷﾞｰ収支：＋124 kcal

昼食

15:00

車 60 分職場
B駅

車 50 分仕事ｽｰﾊﾟｰ S

18:00

車 20 分

車

21:00

車

買物
A駅

夕食

ｽｰﾊﾟｰ T

24:00 休息
睡眠
27:00

自宅

自宅
移動外

鉄道

代替活動ﾊﾟﾀｰﾝ
3:00
6:00
9:00

睡眠
朝食
休息

車＋鉄道
仕事

12:00

昼食

15:00

仕事

代替案 2（交通手段変更）
移動時間：130 分
移動による消費ｴﾈﾙｷﾞｰ：375 kcal
一日の消費ｴﾈﾙｷﾞｰ：2,536 kcal
一日の摂取ｴﾈﾙｷﾞｰ：2,535 kcal
判定
生活活動強度：Ⅲ（適度）ｴﾈﾙｷﾞｰ収支：−1 kcal

職場

鉄道 30 分

鉄道＋車

21:00

車

鉄道 30 分車 10 分
A駅

ｽｰﾊﾟｰ T

24:00 休息

自宅

睡眠
自宅

車 20 分

買物

夕食

27:00

移動

B駅

徒歩 10 分ｽｰﾊﾟｰ S
18:00

外

徒歩 10 分車 20 分鉄道

ﾘｱﾙﾀｲﾑ・ｽｹｼﾞｭｰﾘﾝｸﾞ支援
ﾅﾋﾞｹﾞｰｼｮﾝｼｽﾃﾑ②交通手段別所要時間等情報（行き）
P&R

自動車

移動時間 66 分
ｶﾞｿﾘﾝ 100 円
運賃 240 円×2 人
駐車 300 円／h

移動時間 85 分
ｶﾞｿﾘﾝ 300 円
駐車 600 円／h

１２：２０
自宅

１２：０５
自宅

⑥活動プログラムの設定
ﾒｲﾝ･ｱｸﾃｨﾋﾞﾃｨ
WC 観戦⑭リアルタイム P&R 用駐車場位置情報

ｻﾌﾞ･ｱｸﾃｨﾋﾞﾃｨ
ﾒｲﾝの前

食事

３０

ｲﾒｰｼﾞ

自宅
現在地時間??

１２：４９
古淵??
１３：１６
新横浜

１３：２５
駐車場

１３：２６
競技場

１３：３０
競技場??
目的地
自宅?

空車?

満車

ﾚｽﾄﾗﾝ

競技場分

ｻｲﾊﾞｰｽﾊﾟｰｽでの活動を考慮した
活動・交通ｽｹｼﾞｭｰﾘﾝｸﾞ／ﾊﾟﾀｰﾝ
活動分類別、活動の各要素の選択の自由度
活動実施

開始 継続時刻 時間

場所

活動①

××

×

×

活動②

×○

○

×

活動③

×

○

○

○

活動④

○

○

○

○

時間

活動①
活動②

★

活動③
活動④
通信

電子メール

移動
電話

空間
ﾘｱﾙｽﾍﾟｰｽ

ｻｲﾊﾞｰｽﾍﾟｰｽThank you very much!
Nice to meet you!