携帯電話の利用が待ち合わせ行動に与える影響*
Effects of Mobile Phone Use on Meeting Appointment and Waiting Behavior*
平野孝之**・大森宣暁***・原田昇****By Takayuki HIRANO**, Nobuaki OHMORI*** and Noboru HARATA****

１．はじめにることは、IT 時代の都市空間の評価に不可欠であると考えられるが、待ち合わせ行動の実態を詳細に分

携帯電話の普及と共に、人々の行動は大きな変化析した研究はあまり行われていない。また、これまを遂げている。その中で、携帯電話利用者の行動特で待ち合わせ場所の評価は、待ち合わせ場所におい性を考慮した空間評価や、IT 時代における都市のあて相手を待つという前提のもとで行われていた 4), 5),り方の再評価が重視されている。既存研究において6)。しかし、待ち合わせ行動の変化に伴い、待ち合は、例えば、森ら 1)は、携帯電話を用いたコミュニ

わせ場所の評価手法も再検討する必要があるものとケーションを空間的に捉え、従来の物理的な距離が考えられる。

近隣関係や地域関係に影響を与えることを示唆して以上の背景から、本研究では、一連の待ち合わせいる。吉沢ら 2)は、都市における携帯電話使用者の行動の実態を把握し、携帯電話（携帯メールを含む）行動を観察・追跡調査することで、携帯電話の使用での連絡が待ち合わせ行動に与える影響について分によって生じる行動パターンや滞留の変化を把握し析する。待ち合わせ場所として複数の選択肢が存在た結果、既存の歩行空間は都市における携帯電話使する、大規模ターミナル駅の新宿駅および新宿駅周用者の増加によって狭くなりつつあることを示して辺における待ち合わせ行動をケーススタディとする。

いる。また、大森 3)は、グループインタビュー調査
を通して、携帯電話やインターネットの利用が活動

２．携帯電話の利用が待ち合わせ行動に与える影響スケジュールおよび交通行動に与える影響に着目し、従来と比較した行動の変化についての具体的事例を（１）調査概要掘り起こした結果、通信内容の中で待ち合わせなど新宿駅および新宿駅周辺において、滞留もしくはの約束や連絡が非常に多いことを明らかにしている。

歩行中の 2 人組を対象に、会う約束をしてから当日携帯電話が普及していなかった数年前までは、待会うまでの携帯電話による連絡内容や連絡日時、連ち合わせは、お互いが出発する前までに待ち合わせ絡による活動スケジュールの変更に関するインタビ

時刻と場所の両者を予め決定し、自己の活動スケジ

ュー調査を行った。より精度の高いデータを収集す

ュールを調整して、決定した時刻に約束の場所に到るために、連絡日時等は携帯電話の履歴を参照して着することで成立していた。しかし、携帯電話の普もらった。表 1 に調査概要を示す。87 組中 83 組が及により、待ち合わせ時刻や場所を出発後に決定し10 代～20 代同士であった。また、のべ 174 人中、新たり直前に変更するなど、待ち合わせ行動が大きく

宿来街頻度が月 2 回以上の人が 90%以上を占めた。

変化してきている。このような行動の変化を把握す（２）待ち合わせ行動における携帯電話の利用実態*Keywords：待ち合わせ、情報通信、交通行動分析**正会員 修士（工） 東京急行電鉄株式会社***正会員 博士（工） 東京大学大学院工学系研究科(〒113-8656

東京都文京区本郷 7-3-1、TEL: 03-5841-6232

一連の待ち合わせ行動における携帯電話での連絡内容を、図 1 のように 5 種類に分類した。新宿への出発前に何らかの手段でコミュニケーションを取り

FAX: 03-5841-8527、E-mail: nobuaki@ut.t.u-tokyo.ac.jp)

待ち合わせ時刻と場所を決定し、出発後は携帯電話****正会員 工博 東京大学大学院新領域創成科学研究科

で連絡を行わずに会ったケースは、全体の 25%であ表１

調査概要

った。携帯電話が利用できない時代には、このケー

2003 年 12 月 19 日（金）～21 日（日）12:00～17:00
調査
新宿駅および新宿駅周辺において、滞留もし対象者
くは歩行中の 2 人組 計 87 組
●個人属性
・ 年齢、性別、職業、最寄駅、新宿来街頻度●被験者 2 人に関する項目
・ 2 人の関係
・ 外での待ち合わせ頻度
・ 当日会った場所での過去の待ち合わせ回
数・ 以前 2 人で待ち合わせをしたことのある場所●移動に関する項目
・ 新宿へ出発した時刻
・ 出発地（駅名）・ 新宿に到着した時刻
調査項目
・ 新宿までの利用交通手段●一連の待ち合わせ行動に関する項目
・ 会うことを初めに約束した日時
・ それ以降の待ち合わせに関する連絡内容と日時
・ 待ち時間中のアクティビティ*1
・ 店舗の利用予定の有無*2
・ 店舗利用理由が相手の遅れが原因であったかどうか*2・ 2 人が会った時刻と場所●その他
・
待ち合わせ場所の決定要因*3
・待ち合わせ後の目的地を予め決めていたかどうか*1：先に到着した人に対しての質問。アクティビティダイア
リー形式で活動内容を記録。
*2：待ち時間中に周辺店舗を利用した人に対しての質問。
*3：場所の明瞭性、アクセス利便性、場所の快適性、場所の名声度、その他について、計 9 つの項目から重要視した項目を列挙。
調査日時

スが大半を占めていたことが予想される。また、全体の 18%は、出発前に待ち合わせ時刻と場所を決定し、出発後は到着連絡（お互いの位置確認）のみを行っていた。連絡内容別に割合をみると、遅れ連絡と到着連絡が比較的多いことがわかる（図 2）。
後に到着した人からの遅れ連絡や時刻変更連絡により、先に新宿に到着していた人の待ち時間は増加することになる。図 3 に、待ち時間が増加したサンプルについて、増加待ち時間の分布を示す。携帯電話の連絡によって、待ち時間が 10～20 分増加しているケースが多い。また、60 分以上待ち時間が増加しているケースも見られた。
次に、遅れ連絡を受けた後の、先に到着した人の行動について、遅れ連絡時の状況別に集計した（図4）。遅れ連絡時に、既に待ち合わせ場所に到着している場合、待ち時間が増加してもそのまま待ち合わせ場所に滞在するケースが約半数を占めた。一方、移動中に遅れ連絡を受けた場合、待ち合わせ場所に向かう前に、周辺店舗に立ち寄るケースが約半数を占めた。遅れ連絡を受けるタイミングによって、その後の行動が大きく異なることがわかる。
人数141210864
200①時刻・場所の決定

④遅れ連絡

1020

⑤到着連絡（位置確認）

図３

図１7080

90

間の分布

出発
③場所の変更4050
60
増加待ち時間(分)遅れ連絡による先に到着した人の増加待ち時

相手と会う②時刻の変更30

時間
移動中

携帯電話による連絡内容

待合場所

到着連絡

0%

遅れ連絡なし

時刻変更
出発後決定
0%

図２

20%

40%

60%

60%

80%

100%

当初の待ち合わせ場所→新たな待ち合わせ場所
店舗→その場が待ち合わせ場所

80% 100%

連絡内容別の携帯電話利用の有無

40%

待ち合わせ場所
待ち合わせ場所→店舗→当初の待ち合わせ場所
待ち合わせ場所→店舗→新たな待ち合わせ場所
店舗→待ち合わせ場所

あり

場所変更

20%

図４

遅れ連絡時の状況別の先に到着した人の行動
パターン

待ち時間は、店舗利用者（利用予定者を除く）は 26.0

（３）待ち時間中の行動の実態
全サンプルについて、総待ち時間に対する待ち合分、店舗非利用者は 10.3 分であった。待ち時間が長わせ場所滞在時間の割合を示す（図 5）。過半数が、いほど、店舗利用者が増加する傾向がみられた。

待ち時間中に待ち合わせ場所以外の場所へ移動して待ち時間を消費していることがわかる。また、待ち38%

49%

店舗利用者(予定者)

合わせ場所滞在時間が 0 分であったケースも全体の24%30%を占めた。これらの多くは、先に新宿に到着し店舗利用者(非予定，遅れ原因 )14%た人が待ち時間中に周辺施設へ回遊していたが、相手からの到着連絡により、当初の（または新たな）店舗非利用者

店舗利用者(非予定，他原因 )13%

待ち合わせ場所に向かい、相手と会ったケースである。これらの人にとっては、待ち合わせ場所とは、

図６

待ち時間中の周辺店舗利用状況

相手を待つための場所ではなく、単に相手と出会うための場所となっている。携帯電話の普及により、（４）待ち時間中の周辺店舗利用選択モデルの構築

従来に比べて待ち合わせ場所滞在時間が短くなって携帯電話が利用できることで、待ち合わせ場所におけるアクティビティの選択肢の増加に加えて、待いることが予想される。

ち時間中に待ち合わせ場所周辺の店舗を利用しやす

100%90%80%70%
累 60%
積50%
割
合 40%
30%
20%
10%0%

くなったものと考えられる。本節では、先に新宿に到着した人について、待ち時間中における周辺店舗利用の有無に関する二項選択ロジットモデルの構築を試みる。表 2 にモデルの説明変数を示す。説明変数として、予測待ち時間に加え、個人属性に関する00.2

0.4

0.6

0.8

1

待ち合わせ場所滞在時間/総待ち時間変数を設定した。また、携帯電話での連絡の有無による行動の差異を分析するために、遅れ連絡がなかった場合（パターン 1）と遅れ連絡を受けた場合（パ図５

待ち合わせ場所での滞在時間の総待ち時間にターン 2）について、それぞれモデルを構築した。

対する割合

各パターンに分類されるサンプルと予測待ち時間の待ち時間中のアクティビティは、待ち合わせ場所定義を表 3 に示す。なお、待ち合わせ場所に到着しにおけるアクティビティ（メール、読書など）と周た後で遅れ連絡を受けたサンプルについては、待ち辺の商業施設利用に分類できる。待ち合わせ場所滞合わせ場所到着時と遅れ連絡を受けた時の、それぞ在時間が 0 分であった人を除き、待ち合わせ場所にれの時点で店舗利用選択の意思決定が行われたと考おいて何らかのアクティビティを行っていた人は全え、前者における予測待ち時間はパターン 1 に、後体の 40%を占めた。平均待ち合わせ場所滞在時間は、者における予測待ち時間はパターン 2 に用いた。モ

アクティビティを行った人は 13.5 分、アクティビテ

デルの推定結果を表 4 に示す。

ィを行わなかった人は 7.5 分であった。図 6 に待ち時間中の周辺店舗利用状況を示す。予め待ち時間中

表２以上が待ち時間中に周辺店舗を利用したことがわか

変数名
性別ダミー
来街頻度ダミーる。店舗利用者の中で、当初は利用する予定がなか

場所評価要因ダミーに店舗を利用する予定があった人も含めると、半数ったが、待ち合わせ相手の遅れ連絡が原因で店舗を利用した人は全体の 24%を占めた。携帯電話での遅れ連絡により、待ち時間中の回遊行動が誘発されていることが予想される。また、それぞれの平均予測

目的地制約ダミー
予測待ち時間モデルの説明変数
内容
1:男性、0:女性
1:週 2 回以上、0:それ以外
1:周辺環境を考慮して待ち合わせ場所を選択、0:それ以外
1:予め待ち合わせ後の目的地が決まっていた、0:それ以外
表 3 参照表３

遅れ連絡の有無によるパターンの分類と予測待ち時間の定義

サンプルの分類( )内はサンプル数①遅れ連絡がなかった(36)②待ち合わせ場所に到着した後に遅れ連絡を受けた(12)③新宿への移動中に遅れ連絡を受けた(28)※T1：会った時刻
T2：待ち合わせ時刻
T3：新宿到着時刻
T4：遅れ連絡時刻

待ち時間中の店舗利用選択が誘発されることを示し

パターン
パターン 1
遅れ連絡がな
かった時の選択（(a)+(b)）
パターン 2
遅れ連絡を受けた時の選択（(b)+(c)）

待ち時間が増加した場合、予測待ち時間が長い程、予測待ち時間
T2-T3 : if T2>T3
0 : if T2≤T3ている。
３．まとめと今後の課題
本研究では、携帯電話による待ち合わせ相手とのT1-T4 : if ②の時
T1-T3 : if ③の時

コミュニケーションが、一連の待ち合わせ行動に与える影響について分析した。携帯電話での遅れ連絡の有無による行動パターンの違いや、待ち時間中のアクティビティの内容を分析した。さらに、待ち時間中の周辺店舗利用の有無に関する選択モデルの推定結果から、携帯電話での遅れ連絡によって待ち時

表４
説明変数
性別ダミー
来街頻度ダミー
場所評価要因ダミー
目的地制約ダミー
予測待ち時間(分)サンプル数
ρ2

モデル推定結果
パターン 1
遅れ連絡なし係数
t値-1.435 -1.873
0.101
0.125
0.985
1.189

パターン 2
遅れ連絡あり係数
t値-1.834 -2.016
3.455
2.265-1.578 -1.228-1.726
0.025-2.251
0.096-2.475
0.752

480.312-1.9542.461

400.455間が増加した場合、個人属性や予測待ち時間の長さが周辺店舗利用行動に影響を与えていることが明らかになった。
今後の課題としては以下の点を挙げる。
・カップリング制約と携帯電話による逐次コミュニ
ケーションとの関係の理解
・サンプル数を増加させるための調査手法の検討
・年代による行動の違いや対象とする都市による違いなどを考慮した行動分析

正のパラメータの変数が、店舗利用の効用を増加させるように設定している。パターン 2 において、
性別ダミー変数のパラメータが有意な負の値を示した。これは、男性よりも女性の方が待ち時間中に周辺店舗を利用する傾向があることを示す。また、来街頻度ダミー変数のパラメータが有意な正の値を示した。これは、来街頻度が高いほど待ち時間中に周辺店舗を利用する傾向があることを示す。来街頻度が待ち合わせ場所周辺の情報量と正の相関があると仮定すると、待ち時間中の回遊行動は周辺店舗の情報量の大小と関係していることが予想される。また、パターン 1 では、予測待ち時間変数が有意ではない。
これは、遅れ連絡を受ける前では待ち時間中の店舗利用に対して、予測待ち時間が直接影響していないことを示す。新宿に到着する前に既に待ち時間中のアクティビティを決定しているため、予測待ち時間の長さと店舗利用選択が直接関係しないと考えられる。一方で、パターン 2 では、予測待ち時間変数が有意である。これは、相手からの遅れ連絡によって参考文献
1) 森聖太, 溝端倫子, 平山洋介: 携帯電話の時空間,
日本建築学会学術講演梗概集 F-1, pp.291-292, 2001.
2) 吉沢進, 高柳英明, 木村謙, 渡辺仁史: 都市における携帯電話使用者の行動特性に関する研究, 日本
建築学会学術講演梗概集 E-1, pp.775-776, 2001.
3) 大森宣暁: 情報通信利用による交通行動の変化に関する考察～グループインタビュー調査を通して～, 土木計画学研究・講演集 27, CD-ROM, 2003.
4) 大原学武, 窪田陽一: 広場の空間構成と利用形態に関する相関分析,土木学会第 52 回年次学術講演
会講演概要集, pp.480-481, 1997.
5) 中田幸宏, 内山久雄, 辻崇: 滞留行動からみた駅空間の特性分析, 土木学会第 51 回年次学術講演会講演概要集, pp.190-191, 1996.
6) 吉冨良輔: 待ち合わせにおける行動と場所の認識,
日 本 建 築 学 会 学 術 講 演 梗 概 集 D-1, pp.815-816,
1996.