情報科学芸術⼤学院⼤学 メディア表現研究科 修⼠論⽂

ノイズキャンセリング・フィルターを通して都市の⾳を聴くということ。
Listening to urban sound through the noise-canceling ﬁlter.
̶ 聴覚メディアを介した〈ノイズ〉の聴取についての思索と研究 ̶Speculation and research on listening to “noise” through auditory media

20102

天野 真

Makoto Amano

修⼠論⽂要旨
情報科学芸術⼤学院⼤学メディア表現研究科メディア表現専攻
修⼠論⽂提出者 学籍番号 20102
名前
修⼠論⽂題名天野 真

ノイズキャンセリング・フィルターを通して都市の⾳を聴くということ。
̶ 聴覚メディアを介した〈ノイズ〉の聴取についての思索と研究 ̶

街を歩く⼈々はイヤホン/ヘッドホンで⽿に蓋をしている。私たちが聴く⾳は聴覚メディアによって修正/加⼯されることが当たり前となり、私たちは⾳の聴取経路を意識しない。さらに、イヤホン/ヘッ
ドホンには個々のユーザーに最適な⾳響空間を作り上げるよう、ノイズキャンセリング・フィルターが搭載されている。ノイズキャンセリングの技術はパッシブからアクティブ、AIベースへと発展し、⾮常に⾼い精度で〈ノイズ〉を排除できるようになった。しかし、この技術が実装された製品では、外部の環境⾳を⼀括りに〈ノイズ〉として扱うため、ユーザーは「ノイズとは何か」を意識することができない。ユーザーの受動的な聴取とは対照的に、都市空間でフィールドレコーディングを⾏う実践者は、聴覚メディアの特性を利⽤して主体的に聴取/録⾳することで、都市の⾳を〈ノイズ〉として漠然と聴いているだけでは意識されない、都市空間の⼈やモノの関係性を捉えている。
これらを踏まえて本研究では、〈ノイズ〉を「意識を向けない⾳」と再定義し、技術的な視点と⽂化的な視点の両⾯から〈ノイズ〉として扱われている都市の⾳に⽿を澄ます⽅法を提案/考察する。そして、研究実践として、⽿と環境の間で機能するノイズキャンセリング・フィルターを意識化し、来たる都市空間での聴取の在り⽅を提⽰する。具体的には、ノイズキャンセリング・フィルターを通して敢えて〈ノイズ(都市の⾳)〉を聴取する体験を実践し、主体的に都市の⾳に⽿を澄ますきっかけを提供する。
修⼠作品《ノイズキャンセリング・フィルターを通して都市の⾳を聴くということ。》は《Ear-path》、《VOICE | NOISE》、《Focus Change》の3つの作品から構成されるプロジェクトである。《Ear-path》は、1977年にカナダの⾳楽家Schaferが提唱したサウンドスケープ論の実践の⼀つである、
サウンドウォークを応⽤し、⾳の聴取経路を意識させるワークショップである。《VOICE | NOISE》
は、製品として実装されているノイズキャンセリング・システムをハックし、排除されるはずの〈ノイズ(タグ)〉を操作することができるWebアプリケーションである。《Focus Change》は、主体的にノ
イズ(都市の⾳)を聴くための「補聴器」として、ノイズキャンセリング・フィルターを思索したビデオ
プロトタイプの作品である。
プロジェクトの課題/可能性を確認するために2つの調査を⾏った。まず、作品体験を⾏った鑑賞者の感想の分析より、ノイズキャンセリング・フィルターと⼈間の意識が密接に関係していることがわかり、⼈間の意識に基づいて〈ノイズ〉を決定することの重要性が⽰唆された。次に、AI研究/都市作曲/
聴覚⽂化論の領域で活動を⾏う3名の専⾨家にインタビュー調査を⾏った。専⾨家は、本研究をSchaferが提唱したサウンドスケープ論を現代の都市空間で展開し、技術的な観点からアプローチを⾏った研究として評価した。これらのことより、本研究は都市の問題や技術環境をサウンドスケープ研究の中に取り込み、⾳を聴く経験に焦点を当てた研究であることが確認できた。
本研究では、⾳を取捨選択するアルゴリズムに介⼊し、〈ノイズ〉をユーザーの意識に基づいて⾳を選択/排除させる「Focus Change」を提案した。Schaferのサウンドスケープ論のアップデートとして、都市の⾳を〈ノイズ〉と⼀括りにして排除するのではなく、〈ノイズ〉として捉えられていた都市の⾳を再認識するための「Focus Change」が必要であると結論づけた。
論⽂審査員

主査 ⼩林 茂副査 松井 茂副査 三輪 眞弘

ABSTRACT
Institute of Advanced Media Arts and Sciences, The Graduate School of Media Creations, Course
for Media Creations
Submitter
Student ID 20102
Name
Makoto Amano
Title

Listening to urban sound through the noise-canceling ﬁlter.

̶ Speculation and research on listening to “noise” through auditory media ̶

People walking on the street cover their ears with earphones/headphones. The sounds we listen toare modiﬁed and processed by the auditory media, so we are not aware of how we listen to them. In
addition, one technology that has been implemented in many products is a noise-canceling ﬁlter.
Noise-cancelling technology has evolved from passive to active and AI-based, allowing noise to beeliminated with a high accuracy. However, products with the noise-cancelling ﬁlter treat all theambient sounds as “noise”, making it impossible for the user to be aware of “what noise is”. On theother hand, practitioners of ﬁeld recording in urban spaces use the characteristics of auditory media
to listen and record, and thus capture the relationships between people and objects in urban spaces,
which are not recognized when only listening to urban sounds as “noise”.
Based on the research ﬁndings, the master's research redeﬁnes noise as “Unacknowledged sound”,
and proposes and discusses a way of treating urban sounds as more than "noise" from both atechnical and a cultural perspective. Then, as a research practice, I will present a way of listening by
making a conscious noise-cancelling ﬁlter for future urban spaces. Speciﬁcally, the masterʼs research
will provide an opportunity to listen to noise (urban sound) through the noise-canceling ﬁlter, and toactively listen to urban sound.
My research practice, "Listening to urban sound through the noise-canceling ﬁlter." is a project
consisting of three works: “Ear-path”, “VOICE | NOISE”, and “Focus Change”. “Ear-path" is aworkshop to make people aware of how we listen to urban sound by applying the soundwalk, which isone of the practices of the soundscape theory proposed by the Canadian musician Schafer in 1977.
“VOICE | NOISE" is a web application that allows users to hack a noise-cancelling system that has
already been released and control the “noise”. "Focus Change" is a video prototype of anoise-cancelling ﬁlter as a "hearing aid" for listening to noise (urban sound) proactively.
In order to identify the challenges/possibilities of my project, two investigations were carried out.
Firstly, an analysis of the comments of audiences revealed a close relationship between
noise-cancelling ﬁlters and human consciousness, suggesting the importance of deciding on “noise”
based on human consciousness. Next, I interviewed three experts working in the ﬁelds of AI research,urban composition and auditory culture. The experts evaluated this research as a technical approachto Schafer's soundscape theory in contemporary urban spaces. This conﬁrms that this research
focuses on the experience of listening to sound, viewing urban issues and technological environments
within the context of soundscape research.
The goal of this research is to hack the sound selection algorithm based on the user's awareness of“noise”. As an update to Schafer's soundscape theory, it was concluded that a ”Focus Change” isneeded to re-identify urban sounds, instead of eliminating the urban sounds by labelling them as'noise'.

Examination Committee
Chief Examiner
Co Examiner
Co Examiner

Shigeru Kobayashi
Shigeru Matsui
Masahiro Miwa

⽬次
1. 導⼊
1.1. 問題設定
1.2. ⾳の観点から都市空間を再認識する
2. 関連研究2.1. 〈ノイズ〉
2.2. サウンドスケープにおける〈ノイズ〉
2.2.1. Schaferのサウンドスケープ論
2.2.2. サウンドスタディーズにおけるサウンドスケープ批判
2.3. ウォークマンにおける〈ノイズ〉
2.4. ノイズキャンセリング・フィルター
2.4.1. PNC・ANC・AI-NC
2.4.2. AIベースのノイズキャンセリング・フィルター
2.4.3. AIを⽤いた⾳源分離技術
2.5. 都市空間におけるフィールドレコーディング
2.6. ⼩括:「補聴器」としてのノイズキャンセリング・フィルター
3. 研究実践
3.1. ノイズキャンセリング・フィルターを通して都市の⾳を聴くということ。
3.2. 展⽰会son(IF)y.
3.3. Ear-path
3.3.1. 作品概要
3.3.2. 実装
3.4. VOICE | NOISE
3.4.1. 作品概要
3.4.2. 実装
3.5. Focus Change
3.5.1. 作品概要
3.5.2. 提案システム
3.5.2.1. ストーリー
3.5.2.2. 映像構成
4. 鑑賞者からのフィードバック
4.1. Ear-path
4.1.1. 展⽰会son(IF)y.の結果
4.1.2. 作品審査事前展⽰の結果
4.1.3. 省察/評価
4.2. VOICE | NOISE
4.2.1. 結果
4.2.2. 省察/評価
4.3. Focus Change
4.3.1. 結果… p. 1… p. 1… p. 3… p. 4… p. 4… p. 4… p. 4… p. 5… p. 6… p. 7… p. 7… p. 8… p. 8… p. 9… p. 11… p. 13… p. 13… p. 14… p. 16… p. 16… p. 17… p. 20… p. 20… p. 21… p. 23… p. 23… p. 24… p. 24… p. 24… p. 26… p. 26… p. 26… p. 26… p. 28… p. 30… p. 30… p. 32… p. 34… p. 34

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8.
9.

付録
1.
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4.
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8.
9.

4.3.2. 省察/評価
4.4. ⼩括: プロジェクトの結果と考察
専⾨家へのインタビュー調査
徳井直⽣ (AI研究者)
⽥中堅⼤ (都市⾳楽家)
福⽥貴成 (聴覚⽂化論研究者)
考察6.1. サウンドスケープ研究での位置付け
6.2. 探索的聴取 (Exploratory listening)
6.3. 「Focus Change」の実装可能性
6.4. 「ノイズとは何か」を議論する場
結論
謝辞
参考⽂献

… p. 34… p. 35… p. 37… p. 38… p. 39… p. 39… p. 42… p. 42… p. 43… p. 44… p. 45… p. 46… p. 47… p. 48

展⽰会son(IF)y.のステートメント
展⽰会son(IF)y.のアンケート結果《Voice-cancelling ﬁlter》の作品概要
修⼠研究プロジェクトのステートメント《Ear-path》のインストラクション台本《Ear-path》の記⼊⽤紙⼀覧
6.1. 展⽰会son(IF)y. (6枚)
6.2. 作品審査事前展⽰ (17枚)《VOICE | NOISE》の実装
7.1. 操作⼿順
7.2. システム概要
7.2.1. ノイズキャンセリング・システム
7.2.2. Webアプリケーション
Archival Archetyping Exhibition 2020における《VOICE | NOISE》の集計データ
インタビュー調査の記録
9.1. 徳井直⽣ (AI研究者)
9.2. ⽥中堅⼤ (都市⾳楽家)
9.3. 福⽥貴成 (聴覚⽂化論研究者)… p. 51… p. 52… p. 56… p. 57… p. 58… p. 61… p. 61… p. 64… p. 73… p. 73… p. 74… p. 74… p. 75… p. 76… p. 77… p. 77… p. 84… p. 91

研究業績

課外活動⼀覧
作品クレジット… p. 102… p. 103

1. 導⼊1.1. 問題設定
われわれは⾃動的に⾳を閉め出すことはできない。われわれは⽿栓を持ってはいないのである。
(McLuhan, 『メディアはマッサージである。』, p. 111, 1995 (1967), 訳: 南博)
1967年、メディア論者のMcLuhanは、⽬とは異なり、⽿は常に外界に晒されており、まぶたに相当する
遮蔽物が⽿には存在しないと述べた[1]。彼の主張は視覚と聴覚を対⽐して論を組み⽴てるトロント学派1に基づいており、その時代のメディア状況を考えると妥当な主張と⾔えよう。しかし、1979年にSONYのウォークマンが登場したことにより、いつでも/どこでも/なんでも聴けるようなメディア環境が整えられた。その結果、現代ではイヤホン/ヘッドホンが⽿のまぶたとなり、街を歩く⼈々は⽿を塞ぎながら⽣活をすることが当たり前となった[2, 3]。
さらに、⽿のまぶたには個々のユーザーに最適な⾳響空間を作り上げるよう、ノイズキャンセリング・フィルターが搭載されている。ノイズキャンセリングの技術は1970年代から研究開発が始まった[4]。情報
家電実売データベースのBCNランキングによると、1990年代にノイズキャンセリング機能を有したイヤホンが発売され、徐々に普及し、2019年のApple AirPods Proの成功によって、ノイズキャンセリング・フィ
ルターは社会に広く定着した[5]。それ以降、街中でノイズキャンセリング・イヤホンを使⽤する⼈の姿が多く⾒られるようになった。製品システムに実装されたノイズキャンセリング・フィルターは、ユーザー個⼈と接する〈ノイズ(外部⾳)〉を除去し、快適な⾳響空間を構築しようとする技術であり、⼯学的な研究開発の多くはこの⽅針に沿って進められている。
このようなテクノロジーによって個⼈に閉じた排他的な環境づくりが進められた結果、現代の都市空間では、⼈々は物理的な環境への興味を失いつつある。例えば、騒⾳が都市空間の⼤きな問題として挙げられる。騒⾳問題は、公害の中でも苦情が多く、2010年から2020年までの10年間、騒⾳に係る苦情の件数は15,000件以上と⾼い⽔準のまま推移していることが報告されている[6, 7]。また、歩きスマホによる不注意
も⼤きな問題として挙げられる。東京消防庁の調査によると、平成27年から令和元年までの5年間、都内の歩きスマホ等に係る事故で救急搬送された⼈数は30⼈以上と、⾼い数値のまま横ばいに推移していることが報告されている[8]。
ここで、「ノイズキャンセリング」という⾔葉で⽰される〈ノイズ〉に注⽬したい。〈ノイズ〉が指す⾳
は、騒⾳とは必ずしも⼀致しない。騒⾳は⼀般的に⼯場の⾳や建設作業⾳、交通の⾳などを指すのに対して、〈ノイズ〉は騒⾳だけでなく神社仏閣の鐘の⾳、⿃の鳴き声、葉が揺れる⾳などを含めた全ての環境⾳を指し⽰す。つまり、ノイズキャンセリング・フィルターの〈ノイズ〉は聴きたい⾳に対置する、聴覚メ
ディア外部の環境⾳を指し⽰し、〈ノイズ〉⾃体が何の⾳を指し⽰すのかは問題にしない。その意味で、ノイズキャンセリングの技術は個⼈が〈ノイズ(外部⾳)〉と関わらない⽅法を提供するのみで、〈ノイズ(騒⾳)〉の問題には取り組んでいない。
そこで本研究では、対象地を都市空間に限定し、〈ノイズ〉の再解釈を⾏う。技術的な〈ノイズ(外部⾳)〉と⽂化的な〈ノイズ(騒⾳)〉の関係を整理し、都市の⾳を〈ノイズ〉と⼀括りにして排除するのではな
く、主体的に都市の⾳に⽿を澄ます⽅法を提案/考察する(Fig. 1)。具体的には、ノイズキャンセリング・フィルターを介した〈ノイズ(都市の⾳)〉の聴取体験を提供し、鑑賞者に⾳の観点から都市空間を再認識させる。ノイズキャンセリング・フィルターを、外部環境の影響を受けずに、快適な個⼈の⾳響空間を都市で
トロント学派はデジタル時代のメディア論を扱い、Harold InnisやMarshall McLuhan、E. Havelock、Walter J.
Ongなどの⼈物が挙げられる[5]。
11作り出す技術としてではなく、都市空間に埋もれた様々な⾳に⽿を澄ますことができる、ある種の「補聴器」として捉え直す。そうすることによって、主体的に都市の⾳に⽿を澄ますきっかけを提供することが本研究の⽬的である。
これより、現代の都市空間で主体的に都市の⾳に⽿を澄ます⽅法を述べていくにあたり、ノイズに関する概念を整理しておく。
〈ノイズ〉:〈ノイズ(タグ)〉:概念としてのノイズ。排除される⾳の総体。
AIベースのノイズキャンセリング・フィルターに「ノイズ」というタグが付けられる⾳。学習に⽤いるデータセットで「ノイズ」と分類された⾳。
〈ノイズ(外部⾳)〉: イヤホン/ヘッドホン外部の環境⾳。⾳楽や通話⾳声などのコンテンツに対置して、排除されるAcoustic Cocoon外部の環境⾳。
〈ノイズ(都市の⾳)〉: 交通⾳やアナウンス、⿃の囀りなど、都市空間で聴こえる全ての⾳。とりわけ、Schaferのサウンドスケープ論においては、 ⾃然⾳に対置して、排除される⾳。
〈ノイズ(騒⾳)〉:
騒⾳公害のこと。環境問題の⼀つとして取り上げられる⾳。

Fig. 1: 本研究で取り組む課題を表した概念図。
都市の⾳(射線部)を〈ノイズ〉として排除するのではなく、主体的に都市の⾳に⽿を澄ます⽅法を提案/考察する。概念図内のAcoustic
Cocoonの概念については後述する2.3節で説明を⾏う。

2

1.2. ⾳の観点から都市空間を再認識する

筆者は、東京でフィールドレコーディングを⾏った経験がある。フィールドレコーディングとは、レコー
ダーを通して環境⾳に⽿を傾けることである。東京でのフィールドレコーディングの体験を通して、普段何気なく聴いていた〈ノイズ(都市の⾳)〉が前景化し、意識が向けられていない⾳の多様さを思い知った。筆者は、⽿に届く⾳が変わる瞬間に⽬の前に広がる世界が⼀変する、そんな瞬間にフィールドレコーディングの⾯⽩さを⾒出している。例えば、渋⾕スクランブル交差点で地⾯に向けてレコーダーをかざしてみると、⾃転⾞の⾛る⾳と⾞のエンジン⾳が奏でる、規則的な(時に不規則な)リズムが聴こえてくる2。ビルの屋上に付けられた広告の⾳が⽀配的な⾳環境の中で、密かに奏でられていた交通⾳のリズムに意識を向ける。すると、その瞬間に頭上の広告からは焦点が外れ、⼈々の⾜元や⾃転⾞のタイヤを⽬で追っていることに気がついた。これまで⾒ていた渋⾕スクランブル交差点とは異なる世界のように、違う⾓度から⼈々の動きや景⾊を捉えていることがわかった。
このように、レコーダーの指向性を利⽤し、様々な⾓度から都市の⾳を聴くことで、区画による⾳環境の違いや建物の構造によって変化する⾳の反響を捉えることができる。そうすることで、普段気にかけていな
かった都市空間の隠れた⼀⾯を垣間⾒ることができるのである。
サウンドアーキビストのRawes(2013)3は、フィールドレコーディングとは、様々な要素が配置されている都市空間を再構築する⾏為であると述べた[9]。建物の形や⼈の動きによって⾳環境は絶えず変化し、それを記録する⾏為がフィールドレコーディングであるとした。サウンドアーティストのKubisch(2013)は、⾒ているものと聴いているものが⼀致しない場所が都市空間にはあり、それを発⾒することで都市空間の別の可能性を⾒出すことができると述べた[9]。都市⾳楽家の⽥中(2021)は、都市の⾳に積極的に⽿を澄ますことで、現存する環境を活かしながら、別の使い⽅を⾒出すことができると述べた[10]。
本研究で実践する、⾳の観点から都市空間を再認識する⾏為とは、主体的に〈ノイズ(都市の⾳)〉に⽿を傾け、普段の⽣活では意識が向かなかった都市空間の⾳環境を聴覚メディアを通して捉えることである。都市の⾳は意識を向けて聴くことで〈ノイズ〉ではなくなる。〈ノイズ〉とは主観的な⽤語で、状況や場⾯、聴く主体によって変化する。それにも関わらず、ノイズキャンセリング・フィルターは「ノイズとは何か」を⼀⽅的に決定している。それが問題なのである。
本研究では、フィールドレコーディングの実践者を参照し、都市の⾳を〈ノイズ〉と⼀括りにして排除するのではなく、主体的に都市の⾳に⽿を澄ます⽅法を検討する。〈ノイズ〉をどのように定義づけ、どのような関係を築けるのかについて、都市空間/聴覚メディア/⼈間の関係から考察する。

2
3

研究実践として制作した作品《Focus Change》の中にも、例⽰した渋⾕スクランブル交差点の場⾯がある。
Ian RawesとChristina Kubisch、⽥中堅⼤のフィールドレコーディングを通じた活動は2.5節で詳しく取り扱う。

3

2. 関連研究
2.1. 〈ノイズ〉〈ノイズ〉は、⾳楽やメディア研究、都市論、科学技術など様々な領域で扱われる概念である。カリフォ
ルニア⼤学の⾳楽学者Novak(2015)は、〈ノイズ〉は単に⾳の種類を表すものではなく、必ず他の概念と結びつけて⽤いられる⽤語であると指摘した[11]。
⻄洋⾳楽では、五線譜で記される楽⾳に対する、⾮楽⾳(雑⾳や騒⾳など)が〈ノイズ〉であるとされた[11]。⾳⾊のハーモニーや和⾳、リズム、⾳質を重視する⻄洋⾳楽理論では、無作為で⾮周期的な〈ノイズ〉は受け⼊れられなかった。しかし、1913年、イタリアの作曲家Russoloが『騒⾳芸術(The Art ofNoises)』と呼ばれるマニュフェストを打ち出し、〈ノイズ〉は徐々に⾳楽の中に取り⼊れられるようになった。Russoloは、楽⾳は⾳⾊の多様性が貧しく、〈ノイズ〉の多様性を獲得していかなければならないと訴えた。こうしてサウンドアートの領域では、⾳環境の総体を〈ノイズ〉として捉え、望む⾳もそうでないものも、好意的に受け⼊れ、享受する⽅向へ進められるようになった[12]。
情報理論では、意味のある信号(シグナル)に対する、事故的な信号が〈ノイズ〉であるとされた[11]。つまり、情報理論において〈ノイズ〉は、メッセージの送受信を妨げる副産物のことを指し⽰している。情報技術の発展の中では、コミュニケーションに影響を与える〈ノイズ〉は排除される⽅向で進められている。
しかし、〈ノイズ〉があることによって聴者は、通信相⼿のメタデータを得ることができる。それは、いつ
どこで録⾳された⾳源であるか、どの距離に置かれて録⾳されたのかを想起することができるのである。
ここまで確認したように、〈ノイズ〉は必ずしも排除されるべき⾳ではない。〈ノイズ〉を敢えて受け⼊れることで、既存領域の開拓や情報の取得を⾏えるようになる。そこで2章では、本研究に関連する、技術的な〈ノイズ〉と⽂化的な〈ノイズ〉の定義を整理し、敢えて〈ノイズ〉に⽿を澄ます⽅法を提案する。具
体的には、2.2節と2.3節でサウンドスケープ研究における〈ノイズ(騒⾳)〉とウォークマンにおける〈ノイズ(外部⾳)〉の対照的な取り組みについて取り上げ、それぞれの研究における「ノイズとは何か」を明確にする。さらに、2.4節でノイズキャンセリング・フィルターの〈ノイズ〉の定義を取り上げ、アルゴリズム
でどのように〈ノイズ(タグ)〉が決定されているのかを確認する。2.5節では、敢えて〈ノイズ(都市の⾳)〉を聴取するフィールドレコーディングの実践者の事例を取り上げ、2.6節で本研究の位置付け/提案を明確にする。

2.2. サウンドスケープにおける〈ノイズ〉
2.2.1. Schaferのサウンドスケープ論

1960年代後半に、カナダの⾳楽家Schaferは、「個⼈や社会の中で、⼈々に知覚され、経験され、理解される⾳響環境のこと」をサウンドスケープと定義した。Schaferは都市の⼯業化/機械化が進むことによって、産業⾰命以前の⼈間や⾃然が放つ⽣き⽣きとした⾳が失われたと主張した。サウンドスケープ研究において、〈ノイズ〉は以下の4つの定義が当てはまると報告されている[13]。
・ 望ましくない⾳ (Unwanted sound)・ ⾮楽⾳ (Unmusical sound)・ ⼤きな⾳ (Any loud sound)・ 信号体系を乱すもの (Disturbance in any signaling system)

4

Schaferは、〈ノイズ〉を主観的な⽤語として定義し、「望ましくない⾳」が⼀番妥当な定義であると述べた。さらに、Schaferは、騒⾳公害についてこう述べた[14]。
騒⾳公害は⼈間が⾳を注意深く聴かなくなった時に⽣じる。騒⾳とはわれわれがないがしろにするようになった⾳である。 (Schafer, 『世界の調律』, p. 25, 2006 (1977), 訳: ⿃越けい⼦)
ここで対象となる〈ノイズ(騒⾳)〉は、エンジン⾳や⼯事の⾳など⼈⼯的に発⽣される都市の⾳全てを指し⽰す。Schaferは、〈ノイズ(騒⾳)〉に対して、「イヤークリーニング(⽿の掃除)」という教育法で解決を試みた。イヤークリーニングとは、⼈々が置かれている⾳環境に対して⽿を研ぎ澄まし、⽿を開くための訓練である。Schaferは、イヤークリーニングを繰り返し⾏い、環境⾳に対して研ぎ澄まされた聴取能⼒である「透聴⼒(clairaudience)」の獲得を⽬指した。そうして、都市空間に暮らす⼈々のサウンドスケープの聴き⽅を育み、最終的には社会全体の⾳の聴き⽅を変えようとした。Schaferは、⾳環境を単に物理的な⾳響現象として捉えるのではなく、都市空間に暮らす⼈々の聴く⾏為の中で捉え、⾳と環境を結びつけるための活動(サウンドスケープ・デザイン)を進めた。

2.2.2. サウンド・スタディーズにおけるサウンドスケープ批判

サウンドスケープはSchaferの活動を起点として、現在でも活発に議論される概念である。しかし、Schaferの主張には都市の近代化に対する⾃然懐古的な思想が強くみられる。そのため、サウンド・スタ
ディーズでは、サウンドスケープ研究の偏⾒に対して多くの批判が挙げられている。本項では、秋⽥⼤学の社会学者和泉(2019)が論じた『サウンドスケープ概念の再検討』を取り上げ、サウンドスケープ研究の問題点を明らかにする[15]。和泉は、KelmanとNovak、Sakakeenyによるサウンドスケープ批判を取り上げ、次のように述べた。
社会学者のKelman(2010)は、サウンドスケープ研究が、特定の⾳に対するSchafer⾃⾝の好悪に⼤きく影
響されたものであるとし、都市の⾳が全て〈ノイズ(騒⾳)〉と等しく認識されていると批判した[16]。さらに、Schaferのイヤークリーニングは〈ノイズ(都市の⾳)〉を意識的に聴かないようにするための訓練であり、こうしたShaferのサウンドスケープ論が「⾳」と「聴くこと」を混同して議論していると批判した。
サウンド・スタディーズのキーワード集『Keywords in Sound』の著者NovakとSakakeeny(2015)は、サ
ウンドスケープ研究が⻄洋の知的系統や歴史に深く影響を受けていると指摘した[11]。さらに、サウンドス
ケープの研究者たちが、⾳を予測可能で、技術によって決定された、安定した物体として扱っていると述べた。つまり、サウンドスケープ研究では、場の⼀般化された⾳環境を捉えようとしており、聴取者の価値観や技術に含まれるバイアスを認識していない。
これに対して和泉は、⾳の好悪について真剣に考えることが感覚の⽂化的/社会的な研究には必要であり、Schaferのサウンドスケープ概念の由来について⼗分な検討をする必要があると述べた。また、サウン
ドスケープ概念の捉え⽅に問題があるものの、Schaferの主張は正当なものであるとした。
しかし、サウンドスケープ研究の主張は、騒⾳公害を〈ノイズ(都市の⾳)〉の問題に拡張し、⽿のまぶたがない時代の〈ノイズ(都市の⾳)〉から逃避する⽅法を⽰しているに過ぎない(Fig. 2)。現代では、聴覚メ
ディアによる⽿のまぶたは存在し、さらに⽿のまぶたには技術的な偏⾒が組み込まれている。よって、サウンドスケープ研究は、聴覚メディアを介した⾳の聴取を前提として、〈ノイズ(都市の⾳)〉と対峙する⽅法
を提⽰する必要があるだろう。

5

Fig. 2: サウンドスケープ研究における〈ノイズ〉を表した概念図。
⾃然⾳(射線部)が保全するべき⾳で、都市の⾳は〈ノイズ〉として扱われた。

2.3. ウォークマンにおける〈ノイズ〉

1979年、SONYのウォークマンが登場したことで、都市空間における⾳の聴取は⼤きく変化した。ウォー
クマン以前にも、ラジカセやカーステレオなどの可動性のある⾳楽装置は存在した。しかし、⾳楽社会学者の細川(1981)は、カーステレオとウォークマンの本質的な違いについて次のように指摘した[17]。
最も本質的な違いとは、カーステレオが常にリスニング・ルームの延⻑、住居の延⻑であるのに対し、ウォークマンが、都市の⼀部に浸透した聴取体験の実践を可能にしてくれる点にある。
(細川, 『ウォークマンの修辞学』, p. 34, 1981)
ウォークマンは歩⾏という⾏為を伴って、野外で⾳楽を楽しめるようにした。それと同時に、ユーザーはヘッドホンを⽤いて⽿を塞ぐことで、外部の環境⾳から切り離された私的な⾳響空間を構築できるようになった。ユーザーは⾃⾝で選択した⾳楽で⽿に届く⾳を上書きし、都市空間に溢れる〈ノイズ(外部⾳)〉を聴かないようにする。ウォークマンの装着とは、都市空間から切り離された私的な⾳響空間を都市で展開する⾏為だと細川は指摘した。
また、ベルリン⼯科⼤学の技術史研究者Weber(2010)は、⻄ドイツの事例をもとに、イヤホン/ヘッドホンについて以下のように述べた[18]。
They became instruments for people on the move to carve out an intimate, personal
space where- and whenever needed. In this respect, they served as “head cocoons”
rather than listening instruments.
(Weber, “Head Cocoons”, p. 356, 2010)6Weberは、テクノロジーを利⽤して感覚刺激をコントロールすることできる私的な⾳響空間を「Acoustic
Cocoon4」と呼んだ。さらに、⼈々は都市空間でのくつろぎを求め、⽿を塞ぎ、Acoustic Cocoonの構築を好むようになったと指摘した。それはつまり、都市空間での⾳の聴取は集団性を失い、Acoustic Cocoon外部の環境⾳を〈ノイズ〉として排除することが当然となったのである(Fig. 3)。

Fig. 3: ウォークマンにおける〈ノイズ〉を表した概念図。Acoustic Cocoon外部の環境⾳を〈ノイズ〉として扱った。

2.4. ノイズキャンセリング・フィルター
2.4.1. PNC・ANC・AI-NC

Acoustic Cocoonを強固なものにする技術にノイズキャンセリング・フィルターがある。ソニー株式会社
ヘッドホン技術担当者の投野(2009)によると、製品システムとして機能しているノイズキャンセリング・フィルターは⼤きく3種類に分類される[4]。
・ Passive Noise Cancelling (PNC)・ Active Noise Cancelling (ANC)・ AI-Based Noise Cancelling (AI-NC)
PNCとは物理的に〈ノイズ(外部⾳)〉を遮⾳することを指し、⽿栓や遮⾳壁などの構造や材質を検討する
ことで〈ノイズ(外部⾳)〉を排除する。PNCは⾼周波帯域の〈ノイズ(外部⾳)〉の遮⾳に有効であるが、低周波帯域においては物理的に⼤規模な設置が求められるため有効ではない。⼀⽅、ANCは、デジタル信号処理の技術を⽤いて、〈ノイズ(外部⾳)〉に対して同振幅/逆位相の⾳を⽣成することで消⾳を⾏う。ANCはPNCが不得意とする低周波帯域の〈ノイズ(外部⾳)〉の遮⾳に有効に働く。PNCとANCの2つは得意とする
Weberは、Bijsterveld(2010)の⾞内⾳響に関する論⽂を参照し、イヤホン/ヘッドホンによる聴取のことをAcoustic
Cocooning Techniqueと呼んだ[19]。また、南後(2018)が『ひとり空間の都市論』の中で論じた、ウォークマンによる「⾒えない仕切り」は、Acoustic cocoonのことを指し⽰している[20]。
47周波数帯域が異なるが、外部の環境⾳全体に対してノイズキャンセリングを働かせる点では共通している[21, 22]。
対して、AI-NCは周囲の環境⾳の中から特定の⾳(主に⼈の声)を抽出する技術である。例えば、ディープ
ニューラルネットワーク(DNN)を⽤いて、〈ノイズ(タグ)〉が含まれる周波数帯域を特定し、周波数毎に⾳量を制御することで〈ノイズ(タグ)〉を除去する。こうしたDNNを⽤いたAI-NCは、⾼精度に〈ノイズ(タグ)〉を除去できるため、製品システムに応⽤され始めている。

2.4.2. AIベースのノイズキャンセリング・フィルター

⾳声処理技術の研究者Yongら(2015)は、DNNを⽤いて⼊⼒⾳声に含まれる「⼈の声」と〈ノイズ(タグ)〉の⽐率を計算し、「⼈の声」を鮮明に抽出する教師付き学習法を提案した[23]。Yongらによって⽰された学習法は、下記の3段階のアプローチである。
1. データ収集: 鮮明な「⼈の声」と〈ノイズ(タグ)〉を混ぜた合成雑⾳⾳声のデータセットを設計する。
2. 学習: データセットをDNNに⼊⼒し、学習を⾏う。
3. 推論: 「⼈の声」だけを残し、〈ノイズ(タグ)〉を除去した⾳声を出⼒する。
これがAIベースのノイズキャンセリング・システムを構築する際の有効な⼿順であることは、その後に提唱された⾼性能なAIベースのノイズキャンセリング・フィルターにおいても同様の⼿法が⽤いられていることから⽰された[24]。
Yongらと同様の3段階の学習⼿法を⽤いて、MozillaのValin(2018)は、デジタル信号処理とディープラー
ニングの技術を組み合わせた、軽量で⾼速なAIベースのノイズキャンセリング・システムRNNoiseを提案した[25]。このシステムでは、⼈間の知覚に基づいたBark Scaleという尺度で、周波数を22分割して扱うことで、モデルの軽量化を図った。そして、時系列データを取り扱うリカレント・ニューラルネットワークの⼀種、ゲート付き回帰型ユニット(GRU)を⽤いて学習を⾏い、学習の結果、「⼈の声」の識別値1点と22点の周波数帯域の⾳量を出⼒し、それらを再構成することで、ノイズキャンセリングされた⾳声を⽣成する。
RNNoiseは軽量でリアルタイムに機能するAIベースのノイズキャンセリング・フィルターであることから、
オンライン配信ソフトウェアのOpen Broadcaster Software Studioに組み込まれ、実⽤化されている。
リアルタイム処理に応じたAIベースのノイズキャンセリング・フィルターは、処理速度やモデルの軽量化
については未だ課題が残っている。それでも、⾮常に⾼い精度で特定の⾳声を抽出することができる技術として、オンラインコミュニケーション・ツールへの応⽤が進められている。

2.4.3. AIを⽤いた⾳源分離技術

ノイズキャンセリングの技術は、⾳環境の中から特定の⾳を取捨選択するという意味で、⾳源分離の技術とも関連が深い。そこで、本節ではAIを⽤いた⾳源分離技術の事例を2つ取り上げる。
フランスの⾳楽配信サイトDeezerのHennequinら(2019)は、AIを⽤いた⾳源分離ソフトウェアSpleeterを提案した[26]。Spleeterは、訓練済みのモデルを⽤いることで、⾳楽楽曲に対して2分離(ヴォーカル/伴奏)と4分離(ヴォーカル/ベース/ドラム/その他)、5分離(ヴォーカル/ベース/ドラム/ピアノ/その他)の3パターンの⾳源分離をすることができる。Spleeterのアルゴリズムでは、⾳響信号を短時間フーリエ変換によってス
ペクトログラム画像に変換し、画像を畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に⼊⼒することでモデルを作成している。このモデルでは⾳声を画像データに変換して⾳源分離の処理を⾏うため、レイテンシー(遅延)が⾼くリアルタイムの処理は難しい。とはいえ、⾮常に⾼性能に⾳源分離をすることができる。そのため、Spleeterは複数の波形編集ソフトウェアに組み込まれ実⽤化されている。

8

SONYC(2014)は、AIを⽤いた⾳源分離の技術をニューヨークの騒⾳問題に応⽤し、騒⾳に含まれる⾳の種類を可視化するプロジェクトである[27]。SONYCは、10種類の⾳をリアルタイムで判別する、環境⾳分類のためのCNNアーキテクチャを提案し、環境⾳の分類において最も⾼性能な結果をもたらすことを⽰した。また、環境⾳の複雑さを⾳の種類と密度で解析するツール「Scaper5」を開発し、市⺠が騒⾳問題へ参⼊する仕組みを作り上げた[28]。このように、環境⾳の⾳源識別/分離に関する研究も活発に進められてきており、今後、都市計画や騒⾳問題への対処法として実践的な取り組みが期待されている。
AIベースのノイズキャンセリング・フィルターとAIを⽤いた⾳源分離技術は、アルゴリズムが異なるものの、Yongらが提唱した3段階の学習⼿法を⽤いて実現している点で同じ構造を持っている。ここで着⽬した
い点が、学習⼿法の1段階⽬「データ収集」にある。AIベースのノイズキャンセリング・フィルターは、学習に⽤いるデータセットとして、「聴きたい⾳」と〈ノイズ(タグ)〉の2つを⽤意することで、それらを⾃由に決定することができる。別の⾔い⽅をすると、AIベースのノイズキャンセリング・フィルターにおける〈ノイズ(タグ)〉はデータセットの作り⽅次第で改変可能なのである。

2.5. 都市空間におけるフィールドレコーディング

ここまで、サウンドスケープ研究においては保全すべき⾃然⾳に対して都市の⾳が⼀括りに〈ノイズ〉と扱われ、ノイズキャンセリングの技術やウォークマンにおいてはAcoustic Cocoon外部の環境⾳が〈ノイズ〉であると⼀意に決定されていることを確認した。これらの研究において、都市の⾳は全て〈ノイズ〉として扱われていた。その⼀⽅で、〈ノイズ〉とされる都市の⾳に敢えて意識を向け、主体的に都市の⾳を聴こうとする⼈たちがいる。それは、都市空間を対象にしたフィールドレコーディングの実践者である。
実践者はSchaferのサウンドスケープを応⽤し、普段聴くことができない⾳や未知の⾳を探し求めて、技術的で創造的な録⾳活動を⾏っている。実践者の多くが、対象地に未開拓の⾃然環境を選ぶ場合が多く、都市空間を対象にした活動はマイナーである。しかし、都市空間でフィールドレコーディングを⾏う実践者
は、レコーダーやマイクを⽤いて聴取/録⾳することを通して、都市の⾳を〈ノイズ〉として漠然と聴いているだけでは気がつかない都市空間の意外な魅⼒をそこに⾒出している[9]。
サウンドアーキビストのRawes(2008)は、ロンドンという⼤都市の⼈の動きや建物の形を再認識するためにフィールドレコーディングを⾏なった。Rawesは、主に⾳環境の変化や都市の歴史/痕跡が現れる場所でフィールドレコーディングを⾏い、その録⾳物をテキスト共にアーカイブするオンライン・プラットフォー
ム《The London Sound Survey》を⽴ち上げた[9, 29]。これらの活動を通して、Rawesはロンドンという⼤都市と匿名的な個⼈の関係性を捉えようとした。
都市⾳楽家の⽥中(2020)は、⽇常的に聞こえてくる都市の⾳が⾳楽のジャンルを切り開く可能性があると考え、フィールドレコーディングを⾏なっている。⽥中は、渋⾕の廃材を採集し、その廃材が聴いていたであろう⾳をフィールドレコーディングする作品《Urban Reminiscence ̶ Sound, Object, and Rhythm》を制作した[30]。⽥中は、廃材の持つ物質性を活かして⾳を奏でることで、変化が激しく流動的な都市空間の不変的な記憶/現象を回想することを試みた。
サウンドアーティストのKubisch(2004)は、都市空間の視覚と聴覚がズレる場所に興味を持ち、フィール
ドレコーディングを⾏なっている。Kubischは、⾝の回りに溢れている電磁気を聴くことができるデバイスを開発し、⼈⼯的で⾃然的な都市空間を聴く作品《Electrical Walks》を制作した[9, 31]。視覚では捉えられない都市空間の電気的な繋がりを可聴化し、⾳として都市の特徴を発⾒しようとした。

「Scaper」では、エンジン⾳という⼤きな枠組みだけでなく、カークラッシュとアイドリングしている複数のエンジン⾳を⾒分けるといった細かな状態の識別を⾏うことができる。
59

フィールドレコーディングの実践者は、聴覚メディアの特性を利⽤し、普段の⽣活では意識が向かない都
市空間の⼈やモノの関係性を捉えている。このような活動は⾳の観点から都市空間を捉えようとするものであり、フィールドレコーディングの実践者は主体的に〈ノイズ(都市の⾳)〉に⽿を傾けることの重要性を⽰した(Fig. 4)。そういった意味で、都市空間を対象にしたフィールドレコーディングは、Schaferが⽬指した「透聴⼒(clairaudience)」を現代の都市空間で実践する⾏為と⾔えるだろう。聴覚メディアの特性を上⼿く
利⽤し、意識を向けて〈ノイズ(都市の⾳)〉を敢えて聴くことで、普段の⽣活では気が付かなかった都市空
間の魅⼒を⾒出すことができるのである。

Fig. 4: 都市空間を対象にしたフィールドレコーディングの実践者の活動を表した概念図。
実践者はレコーダーを⽤いて都市の⾳を聴取し、普段の⽣活では気が付かない都市現象を捉えようとした。

10

2.6. ⼩括: 「補聴器」としてのノイズキャンセリング・フィルター

アルゴリズムによって規定された不要な⾳を〈ノイズ〉として排除するノイズキャンセリング・フィル
ターは、ウォークマンの延⻑線上に位置付けることができる。ノイズキャンセリングの技術は、都市の⾳とは無関係に、快適な個⼈の聴取環境を構築し、Acoustic Cocoonを強化する。そのため、製品を利⽤する私たちは「ノイズとは何か」を意識しないまま、受動的に外界を遮断しているのである。
都市空間における⾳の聴取に関する研究実践の多くは、Schaferのサウンドスケープ論を起点にして発展してきた。その中でSchaferは、〈ノイズ〉を「望ましくない⾳(Unwanted sound)」という主観的な⽤語として定義した。⼀⽅で、サウンドスケープ研究にはSchaferの⾃然懐古的な偏⾒が強く⾒られ、都市の⾳を〈ノイズ(騒⾳)〉と⼀括りにして扱った。本研究はSchaferの主張に対して、〈ノイズ〉が主観的な⽤語である点は同意するが、都市の⾳が全て〈ノイズ〉であるとする点については反駁する。
そこで、本研究では「ノイズとは何か」を考えるために、フィールドレコーディングの実践者を参照し、敢えて〈ノイズ(都市の⾳)〉を聴くことを試みる。そして、都市の⾳を⼀⽅的に〈ノイズ〉と決定するのではなく、〈ノイズ〉を「意識を向けない⾳」と動的な概念として再定義し、主体的に都市の⾳に⽿を澄ます
⽅法を検討する。本研究では、都市の⾳に主体的に意識を向けられるか否かが〈ノイズ〉という概念を形作っていると考え、フィールドレコーディングの実践者のように意識を向けていなかった⾳の再発⾒を⽬指す。
Schaferが定義した「望ましくない⾳」は、⼈々が⾳を認知した上で個々⼈の好悪に基づき〈ノイズ〉であるか否かを選別することが前提となる。しかし、聴覚メディアを介した⾳の聴取環境では、⼈間の知覚の前段階で技術的に〈ノイズ(外部⾳)〉を排除することで、都市の⾳に意識を向けさせない。つまり、ノイズ
キャンセリング・フィルターは、Schaferの都市に対する偏⾒を⽀持し、〈ノイズ(都市の⾳)〉を聴かないための技術であると⾔える。そういった意味で、現在の都市空間においては、「望ましくない⾳」を〈ノイズ〉と定義する前に「意識を向けない⾳」を考える必要がある。その上で、Schaferが⽬指した「透聴⼒」の獲得を⽬指していく必要があるだろう。
とはいえ、単に都市の⾳に⽿を澄ますことは難しいだろう。そこで、本研究ではAIベースのノイズキャン
セリング・フィルターに着⽬した。現状のノイズキャンセリング・フィルターはAcoustic Cocoonを強化するものとして使われている。しかし、データセットの作り⽅次第で〈ノイズ(タグ)〉を改変することができるAIベースのノイズキャンセリング・フィルターは、ユーザー個々⼈に合わせて〈ノイズ〉を再定義することができる。さらに、学習モデルを切り替えることにより、動的に「聴きたい⾳」と〈ノイズ〉を切り替えることができる。本研究では、特定の⽤途に縛られていたノイズキャンセリング・フィルターを解放し、技術の新たな可能性を思索する。
これより、本研究では、現代の都市空間をモバイル端末によって制御される情報空間を伴ったメディア環境として捉える。そして、⼈間の意識との関係の中から、ノイズキャンセリング・フィルターを介した〈ノイズ(都市の⾳)〉の聴取を検討する。研究実践として、⽿と環境の間で機能するノイズキャンセリング・フィルターを意識化し、来たる都市空間での聴取の在り⽅を提⽰する。具体的には、AIベースのノイズキャ
ンセリング・フィルターを都市の⾳に⽿を澄ますための「補聴器」として捉え直し、ノイズキャンセリン
グ・フィルターを通して敢えて〈ノイズ(都市の⾳)〉に⽿を澄ますための作品を制作した。ここでの「補聴器」とは、技術によって⼈間に⽋けた能⼒を補おうとするものではなく、元来備わっていた能⼒を拡張しようとする意味で⽤いており、従来のノイズキャンセリング・フィルターの役割とは⼤きく異なる。〈ノイズ〉を聴かないためのノイズキャンセリング・フィルターではなく、主体的に〈ノイズ〉を聴くためのノイズキャンセリング・フィルターを提案する(Fig. 5)。

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Fig. 5: 本研究のコンセプトを表した概念図。
ノイズキャンセリング・フィルターを都市の⾳に⽿を澄ますための「補聴器」として捉え直す。

12

3. 研究実践
修⼠作品《ノイズキャンセリング・フィルターを通して都市の⾳を聴くということ。》は、《Ear-path》と《VOICE | NOISE》、《Focus Change》の3つの作品から構成されるプロジェクトである。作品形態の異なる3作品を1つのプロジェクトとして提⽰し、ノイズキャンセリング・フィルターを介した都市の⾳の聴取環境について検討と提案を⾏う。 本章では、研究実践にあたって、制作した作品群を紹介し、それぞれの作品の概要/実装を段階毎に記述する。3.1節では、修⼠作品のプロジェクトのコンセプトと3作品の構成を確認する。3.2節では、修⼠作品のコンセプトに⾄った経緯として展⽰会son(IF)y.を紹介する。展⽰会
son(IF)y.での試みを⽰すとともに、鑑賞者に実施したアンケートの結果と修⼠作品へのアップデート内容を記述する。3.3節では、ノイズキャンセリング・フィルターを⽤いてサウンドウォークを⾏うワークショッ
プ《Ear-path》を紹介する。3.4節では、製品システムに搭載されているノイズキャンセリング・フィル
ターをハックした作品《VOICE | NOISE》を紹介する。3.5節では、「補聴器」としてのノイズキャンセリ
ング・フィルターを提⽰したビデオプロトタイプ作品《Focus Change》を紹介する。それぞれの作品の結果と省察/評価は、4章で詳しく記述する。

3.1. ノイズキャンセリング・フィルターを通して都市の⾳を聴くということ。

都市空間を歩く⼈々はイヤホン/ヘッドホンで⽿に蓋をしている。聴覚メディアを介した⾳の聴取が前提となる現在、都市の⾳は全て〈ノイズ〉として⼀⽅的に排除されている。⼈々が⽿にする⾳は修正/加⼯されることが当たり前となり、都市空間での聴取体験は空疎なものとなってしまった。しかし、AIベースのノ
イズキャンセリング・フィルターは⾼精度に〈ノイズ〉を排除できるだけでなく、データセットの作り⽅次
第で〈ノイズ〉を再定義することができる。そこで、本研究では、フィールドレコーディングの実践者を参照し、主体的に〈ノイズ(都市の⾳)〉を聴くためのノイズキャンセリング・フィルターを提案する。具体的には、ノイズキャンセリング・フィルターを、外部環境の影響を受けずに、快適な個⼈の⾳響空間を都市で作り出す技術としてではなく、都市空間に埋もれた様々な⾳に⽿を澄ますことができる「補聴器」として捉え直す。そうすることによって、主体的に都市の⾳に⽿を澄ますきっかけを提供することが本研究の⽬的である。
修⼠作品《ノイズキャンセリング・フィルターを通して都市の⾳を聴くということ。》6は、ワークショップ形式の作品《Ear-path》、Webアプリケーションの作品《VOICE | NOISE》、ビデオプロトタイ
プの作品《Focus Change》の3段階で構成されるプロジェクトである。《Ear-path》では、ノイズキャンセ
リング・フィルターを通して敢えて〈ノイズ(外部⾳)〉を聴くサウンドウォークを実施した。《VOICE |NOISE》では、製品システムに実装されたノイズキャンセリング・フィルターをハックし、排除される〈ノイズ(タグ)〉を操作することができるWebアプリケーションを制作した。《Focus Change》では、着⽬したい⾳に焦点を当てることができる「補聴器」としてのノイズキャンセリング・フィルターをビデオプロト
タイプとして提⽰した。これら作品群の連続的な体験を通して、ノイズキャンセリング・フィルターが過去/現在/未来で都市の⾳をどう扱い、今後どう扱うべきなのかを鑑賞者に問いかけた。

作品審査事前展⽰の際に掲載した修⼠作品プロジェクトのステートメントは付録4に添付する。

613

3.2. 展⽰会son(IF)y.

Fig. 6: 展⽰会son(IF)y.の展⽰⾵景(左前が《Ear-path》で中央奥が《VOICE | NOISE》)。

Fig. 7:《Voice-cancelling ﬁlter》の展⽰⾵景。

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展⽰会名: son(IF)y.
⽇時: 2021年10⽉1⽇ - 7⽇
場所: Gallery oa (東京都港区東⿇布2-35-12)
出展作家: 丸⼭翔哉、天野真
展⽰会son(IF)y.7は、「⾳の聴取」という⾏為の過程で関与する社会システムや⼈間の知覚の差異に着⽬し、そこに潜む⾳に⽿を傾ける試みである。⾳実践者の丸⼭は、建築物や空間設計、プロダクトなどを制作した作品4点を展⽰し、筆者は《Ear-path》と《VOICE | NOISE》、《Focus Change》の前⾝となる作品《Voice-cancelling ﬁlter8》を展⽰した(Fig. 6, 7)。《Voice-cancelling ﬁlter》は、過度な排除構造を持つ、「⼈の声」だけを消し去るノイズキャンセリング・フィルターが登場したディストピアな未来を描いた映像作品である。《Voice-cancelling ﬁlter》は、現在のノイズキャンセリング・フィルターの悪影響を強調した映像を⽰し、鑑賞者にノイズキャンセリング・フィルターの未来の姿を考えさせた。3つの作品はそれぞれ修⼠作品と同様の表現形態をとり、3作品から構成される1つのプロジェクトとして展⽰を⾏った。
本展⽰会の中で、作品体験に関するアンケート調査9を実施した。来場者51名のうち35名が回答を⾏った。以下に筆者のプロジェクトに関するコメントをアンケートから抜粋して記述する。
・「⾳」という聴覚で感じる物は、視覚と交差した世界観に依存していて、テクノロジーによって知らずのうちに独⽴化していることを強く感じた。(鑑賞者A)・⼈の意識が作るフィルターと機械によって作られるフィルター、どちらが豊かでどちらが多様であるか。全てを聞くことはできないし、知らずのうちに知った気になってしまう怖さもあると感じた。(鑑賞者B)・展⽰の⽬的が「都市や社会システムに対して解体/介⼊を試みる」というのは、展⽰内容に対してかなり過⼤なように感じられる。「多様な聴取を試みる」という事については確かに達成しているが、それ以上の踏み込んだ解答、思想が欲しい。(鑑賞者C)
⽇常⽣活では意識が向けられていなかった⾳に注意が向けられたこと、そしてノイズキャンセリング・フィルターが⼈間の⾳を聴く⾏為に⼤きな影響を及ぼしていることについて、鑑賞者AやBなど複数⼈からコメントがあった。その⼀⽅で、鑑賞者Cにみられるように、作品の先にある作家個⼈の思想が⾒えてこない、という意⾒が挙げられた。そこで、修⼠研究では、ノイズキャンセリング・フィルターの問題点を指摘するのみではなく、筆者が考えるノイズキャンセリング技術の可能性の⼀例を提⽰した。具体的には、《Voice-cancelling ﬁlter》を《Focus Change》に変更し、「補聴器」としてのノイズキャンセリング・フィ
ルターの可能性を提⽰した。

789展⽰会ステートメントは付録1に添付する。
《Voice-cancelling ﬁlter》の作品概要は付録3に記載する。
展⽰会アンケートの結果は付録2に記載する。

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3.3. Ear-path

3.3.1. 作品概要
都市の豊かな⾳が〈ノイズ〉として排除され、私たちの⽿には届かない。ノイズキャンセリン
グ機能を有した製品は私たちの⾳の聴取環境を歪め、都市空間での聴覚体験を空疎なものにする。本作では、ノイズキャンセリング・フィルターを通して、敢えて都市の⾳に⽿を澄ましてみる。展⽰会場周辺でのサウンドウォークの実践を通して、聴こえてきた⾳を地図上に記録し共有する。実践/記述/共有の過程を通して、ノイズキャンセリング・フィルターを介した⾳の聴取経路を意識させる。
(作品審査事前展⽰時の作品ステートメント)《Ear-path》は、ノイズキャンセリング・フィルターが実装されたイヤホン/ヘッドホンを⽤いてサウン
ドウォークを⾏うワークショップ形式の作品である。鑑賞者が普段から使⽤するイヤホン/ヘッドホンを⽤いて、敢えて〈ノイズ(外部⾳)〉を聴く体験を提供した(Fig. 8)。本作品の⽬的は、ノイズキャンセリング・フィルターを介した⾳の聴取経路を意識させることである。
《Ear-path》というタイトルは、サウンドウォークの経路の中で⾳の聴取経路を意識させる、という2つの「経路」の意味を込めて命名した。

Fig. 8: 《Ear-path》を表した概念図。ノイズキャンセリング・フィルターを通して〈ノイズ(外部⾳)〉を聴く体験を提供した。

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3.3.2. 実装

ワークショップは、サウンドウォークの実践/⾳の評価の記⼊/他者への体験共有の3段階で構成した(Table 1)。これより、ワークショップの体験に関して順に説明を⾏う。
体験の流れ
インストラクション
サウンドウォークの実践

⾳の評価の記⼊他者への体験共有

Table 1:《Ear-path》の体験の流れと内容の対応表。

内容
ワークショップの説明
黙想
環境⾳取り込み機能を⽤いたサウンドウォーク
ノイズキャンセリング機能を⽤いたサウンドウォーク
質問1: サウンドウォークを通して、どのような⾳が聴こえましたか?
質問2 (5つの質問項⽬)
記⼊⽤紙を展⽰会場で共有
写真をチェキに印刷し、ボード上にマッピング

体験に先⽴ち、事前に⽤意した台本をもとにインストラクションを⾏った(付録5)。ワークショップ内で使⽤するイヤホン/ヘッドホンは鑑賞者が事前に⽤意したものを⽤いて⾏い、ノイズキャンセリングと環境⾳
取り込み10の2つの機能を有する製品を使⽤した。インストラクションでは、ワークショップ内で使⽤する機材(Apple iPhone 7、記⼊⽤紙(Fig. 9)、バインダー、⾚/⻘/⿊の3⾊ボールペン)を配布した後に、体験について10分程度で説明を⾏った。
「サウンドウォークの実践」は展⽰会場周辺の野外で実施した。「サウンドウォークの実践」は、黙想/
環境⾳取り込み機能を⽤いたサウンドウォーク(1周⽬)/ノイズキャンセリング機能を⽤いたサウンドウォー
ク(2周⽬)の3段階に分け、合計30分間の体験とした。黙想では、環境に⽿を慣らすことを⽬的に、イヤホン/ヘッドホンを着けずに、⽬を瞑り、周りの環境⾳に⽿を傾けることを促した。その後、鑑賞者はイヤホン/
ヘッドホンを装着して、記⼊⽤紙の指⽰に従ってルートを2周歩き回った。
1周⽬は、環境⾳取り込み機能をオンにした状態で記⼊⽤紙内の地図に記載されたルートをサウンド
ウォークする。その際、聴こえてきた⾳のオノマトペを⾚ペンで地図上に記⼊し、聴こえてきた⾳の場所や物体の写真撮影を⾏う。ルートを1周してスタート地点に戻ると、記⼊⽤紙の質問1「サウンドウォークを通して、どんな⾳が聴こえましたか。」について⾚ペンで記⼊する。質問1は、京都精華⼤学の⾳響⼼理学者
⼩松(2008)が滋賀県近江⼋幡市のサウンドスケープ調査の中で⽤いたSD法を参照して作成した[32]。
2周⽬は、ノイズキャンセリング機能をオンにして同様のルートをサウンドウォークする。その際、⻘ペンを⽤いて⾳のオノマトペを記⼊し、写真撮影を⾏う。ルートを1周して、スタート地点に戻ると、1周⽬と同様に、質問1に⻘ペンで回答する。
その後、鑑賞者は展⽰会場に戻り、質問2に回答する。質問2は5つの質問項⽬で構成されており、以下の通りである。
環境⾳取り込みは製品によって機能の呼び⽅は異なり、Apple社では「外部⾳取り込み」、SONY社では「外⾳取り込み」、Bose社では「トランスペアレンシー」と呼ばれている。本研究ではこれらの機能を総称し、「環境⾳取り込
み」と記載する。
10

17

Q1. 普段からイヤホン/ヘッドホンを使っていますか?使っている場合、ノイズキャンセリング・フィ
ルターが実装されたものを使っていますか?
Q2. これまでにサウンドウォークを⾏った経験はありますか?
Q3. 2回のサウンドウォークを⽐較し、⾳の聴こえ⽅にどのような違いがありましたか?
Q4. イヤホン/ヘッドホンを装着した瞬間、外した瞬間どのように感じましたか?
Q5. イヤホン/ヘッドホンを装着し都市の⾳を聴いてみて、特に意識された⾳は何ですか?
質問2は、鑑賞者⾃⾝の「サウンドウォークの実践」の振り返りと他者の体験との⽐較の際に、効果的であると筆者が判断した質問項⽬を並べた。
最後に、「他者への体験の共有11」を⾏う。記⼊が終わった⽤紙は展⽰会場内に並べ、他の鑑賞者へ共有を⾏った。また、サウンドウォークの最中に撮影された写真の中で、最も印象に残ったものを、2回のサウンドウォークそれぞれで1枚ずつ選び出し、共有した。これらの写真は地図を印刷したボード上にチェキを⽤いてマッピングした(Fig. 10)。環境⾳取り込み機能の時の写真には⾚ペン/⾚い⽷、ノイズキャンセリング
機能の時の写真には⻘ペンで⾳の情報を書き、⻘い⽷で写真が撮影された位置とチェキを結んだ。

《Ear-path》のワークショップの3段階⽬「他者への体験の共有」は、展⽰会場内に配置したボードや記⼊⽤紙といった展⽰物を共有するだけではなく、後述する4.1節の鑑賞者からのフィードバックや体験に関して鑑賞者と⾏った議論も作品の⼀部として取り扱う。
1118

Fig. 9: 作品審査事前展⽰で使⽤した記⼊⽤紙。

Fig. 10: ボード上に配置されたチェキ。

19

3.4. VOICE | NOISE
3.4.1. 作品概要

ノイズキャンセリング・フィルターが⽿と環境の間で機能することで、⼈々の⾳響環世界は「聴きたい⾳」と〈ノイズ〉の2つに分断される。本作では、製品に実装された「⼈の声」以
外の⾳を〈ノイズ〉として排除するノイズキャンセリング・フィルターをハックし、排除されるはずの〈ノイズ(タグ)〉を聴くことができるWebアプリケーションを開発した。ノイズキャ
ンセリングされることで聴くことができなかった〈ノイズ(タグ)〉にこそ、豊かな⾳⾵景が広がっているのではないだろうか。
(作品審査事前展⽰時の作品ステートメント)《VOICE | NOISE》は、ノイズキャンセリング・フィルターに排除される〈ノイズ(タグ)〉を操作することができるWebアプリケーション12である。オンライン会議ツールや配信アプリケーションで⽤いられる、「⼈の声」以外の⾳を〈ノイズ(タグ)〉として識別/処理するノイズキャンセリング・フィルターRNNoiseをハックし、⼈々が無意識に排除する〈ノイズ(タグ)〉を強制的に認識させる(Fig. 11)。
《VOICE | NOISE》というタイトルの命名理由について説明する。ノイズキャンセリング・フィルター
によって、⼈々の⾳響環世界は「聴きたい⾳(⼈の声)」と〈ノイズ(タグ)〉の2つに分断される。2つの⾳響
環世界の間の壁はシステムで決定された絶対的なもので、ユーザーは動かすことはできない。しかし、ユー
ザーにとっての「聴きたい⾳」や〈ノイズ(タグ)〉は状況によって変化する。そのため、2つの⾳響環世界にはグラデーションが存在すると考えた。そこで、タイトルでは敢えて《VOICE | NOISE》と記号的な命名をし、Webアプリケーション内に実装したスライダーと⾳響環世界の間の壁が対応するような仕掛けを作った。

Fig. 11: 《VOICE | NOISE》を表した概念図。
Webアプリケーションのスライダーに対応し、「⼈の声」と〈ノイズ(タグ)〉を操作する体験を提供した。スライダーの操作について
は3.4.2項で説明を⾏う。

12https://www.voice-noise.com

20

3.4.2. 実装

本システムはAIベースのノイズキャンセリング・フィルターRNNoiseをハックし、⾳の録⾳と共有を⾏う
ことができるWebアプリケーション13である。
通常のAIベースのノイズキャンセリング・フィルターでは、ノイズ抑制レベルを操作し、外部の環境⾳に対して抽出される⾳の鮮明さを何段階かのレベルで選択することができる。本システムではそれに加えて、排除されるはずの〈ノイズ(タグ)〉を抽出できるように、ノイズ抽出レベルの設定範囲を拡張した。ユー
ザーは画⾯下部に⽤意されたスライダーを操作することで、リアルタイムにノイズ抽出レベルを変更して⾳を聴取することができる(Fig. 12)。スライダーは11段階の調整が可能で、初期設定では中央(6段階⽬)に設定している。中央はノイズキャンセリング・フィルターの影響を受けない、環境⾳取り込み機能に最も近い状態である。スライダーを左に操作すると、〈ノイズ(タグ)〉の割合は⼩さくなり、ノイズキャンセリング・フィルターによって「⼈の声」として抽出される⾳の割合が⼤きくなる。左端まで動かすと、〈ノイズ(タグ)〉を完全に排除し、「⼈の声」として認識された⾳だけを取得することができる。逆に、スライダーを右に操作すると、「⼈の声」の割合は⼩さくなり、ノイズキャンセリング・フィルターに〈ノイズ(タグ)〉として排除される⾳の割合が⼤きくなる。右端までスライダーを動かすと、「⼈の声」を完全に排除し、〈ノイズ(タグ)〉として認識された⾳だけを取得することができる。
また、ユーザーはWebアプリケーションを通して聴こえた⾳を録⾳し、地図上に共有することができる(Fig. 13)。スライダーを操作しながら録⾳された⾳源は、タイトル/位置情報と紐づけられて地図上のマーカーに記録される。本システムは、録⾳機能を有するだけでなく、他者が共有した⾳源を聴くことができる
プラットフォームとしても機能している。
本システムは、⾳源の管理やWebアプリケーションの公開を全てクラウド上で⾏っている。そのため、インターネット接続ができる環境下であれば、誰でも/どこでもアクセスすることが可能である。ユーザーは
有線イヤホンを⼿持ちのモバイル端末に接続し、本システム14を体験することができる(Fig. 14)。

Fig. 12: 4.2節で後述するArchival Archetyping Exhibition 2020で録⾳された⾳源を配置した《VOICE | NOISE》の画⾯。

《VOICE | NOISE》の操作⼿順やシステムの詳細について付録7で記述する。
開発を⾏った2020年11⽉時点ではSafariでの動作確認ができていたが、2021年5⽉のSafari 14.1のアップデートにより、2021年12⽉現在、Safariでは《VOICE | NOISE》は動作せず、Google Chromeで起動する必要がある。
13
14

21

Fig. 13: 録⾳した⾳源のアップロード画⾯。

Fig. 14: 《VOICE | NOISE》を体験している様⼦(モバイル端末に有線ヘッドホンを接続している)。

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3.5. Focus Change
3.5.1. 作品概要

⽿を澄まして、着⽬したい⾳に焦点が当たる。それを実現する技術としてノイズキャンセリン
グ・フィルターを捉え直したい。本作では、都市の⾳を〈ノイズ〉と⼀括りにして排除するのではなく、⾳の観点から都市空間にアクティブな接点を持つことができる、ある種の「補聴器」としてノイズキャンセリング・フィルターを捉える。現在の利⽤法とは異なる使い⽅をビデオプロトタイプとして提⽰することで、特定の⽤途に限定されている技術を解放する。現在の技術の可能性や今後の⽅向性について、今⼀度⽴ち⽌まって考え直したい。
(作品審査事前展⽰時の作品ステートメント)《Focus Change》は、着⽬したい⾳に焦点を当てることができる技術として将来あるべきノイズキャン
セリング・フィルターをビデオプロトタイプとして提⽰した作品である。《Focus Change》の提案は、《VOICE | NOISE》で実装した⾳声分離を様々な物体へ応⽤し、⽬線を向けた物体の⾳を強調して聴くことができるノイズキャンセリング・フィルターである(Fig. 15)。本作品では、現状のノイズキャンセリング・フィルターの問題点と影響を⽰すとともに、AIベースのノイズキャンセリング・フィルターの応⽤可能性を思索した。ノイズキャンセリング技術の可能性や⽅向性について再考させることを本作品の⽬的とした。
《Focus Change》というタイトルはその名の通り、⾳の焦点を変更する、意識を向ける⾳を変えるという意味である。筆者は「ノイズキャンセリング」という⾔葉⾃体が〈ノイズ〉を定義していると考える。そこで、それに代わる概念として「Focus Change」を提案する。タイトルには、都市の⾳を〈ノイズ〉として⼀括りにして、聞こえなくするためのノイズキャンセリング・フィルターではなく、主体的に〈ノイズ(都市の⾳)〉を聴くための「Focus Change」が必要となる、という思いを込めた。

Fig. 15: 《Focus Change》を表した概念図。
⽬線を向けた物体の⾳をノイズキャンセリング・フィルターによって強調して聴かせる。

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3.5.2. 提案システム

本作品は、都市の⾳に⽿を澄ます「補聴器」としてのノイズキャンセリング・フィルターを思索したビデ
オプロトタイプである。「Focus Change」が実装されたヘッドホンを装着すると、⾳環境に合わせ、ユー
ザーは選択的に⾳を聴取することができる。カラスの鳴き声って実際どのような⾳が聞こえてくるのだろう、⾞によってエンジン⾳は違うのだろうか、などの意識をしていなかった⾳、意識を向けて聴くと意外な⾳がする、そのような発⾒ができる製品システムを提案した。これより、《Focus Change》のストーリーと構成について記述する。

3.5.2.1. ストーリー

舞台は東京都渋⾕区スクランブル交差点である。広告⾳や⾞の⾛⾏⾳、⼈々の話し声など、都市空間は様々な⾳で溢れており、主⼈公はイラつきを隠せない。そこで、ノイズキャンセリング・フィルターが搭載されたヘッドホンを⽤いて⽿に蓋をする。ヘッドホンを装着することによって主⼈公のいる場所は⼀変し、都市から切り離された排他的な⾳響空間が構築された。雑踏やアナウンス、⾃然⾳など全ての⾳が遠く消えていき、周りの環境への意識が薄れていった。そうして、主⼈公はヘッドホンを装着して様々な場所を歩いていく。ある時、住宅街を歩いていると、後ろから⾞が近づいていることに気がつかず、引かれそうになった。時はヘッドホンをつける前に遡る。
「Focus Change」が実装されたヘッドホンを装着する。主⼈公が信号機の上に⽌まっているカラスに⽬を向けると、カラスの鳴き声が強調されて⽿に届く。⾶⾏機や改札、⾃転⾞など⽬線を向けた物体の⾳が鮮明に聴こえ始め、主⼈公は⾳の聴取環境が変化していることを理解する。主⼈公は普段気づいていなかった
様々な⾳に⽿を傾けようとする。意識を向けて都市の⾳を聴いてみると、都市の⾳は〈ノイズ〉ではなく魅⼒的な⾳として聴こえ始めた。

3.5.2.2. 映像構成

映像は、ノイズキャンセリング・フィルターの問題点と影響を⽰したパートAと後半の「Focus Change」を通して都市の⾳を捉え直すパートBの2つで構成した(Fig. 16, 17)。映像全体は2分20秒間で、パートA
は1分6秒間、パートBが1分7秒間で構成した。そして、パートAとパートBにおける主⼈公の意識の差異
を、映像の⾊とカメラの動きで表現した。⾊の変化は、SONY WF-1000XM3やWF-1000XM4のテレビCM
で⽤いられている⼿法を参照して制作を⾏った[33, 34]。パートAでは、主⼈公以外の背景をモノクロで表現し、主⼈公の⾳環境がAcoustic Cocoonに閉じられている状況を⽰した。また、定点観測の映像を連続で挿⼊することで、都市環境への興味の薄れを表現した。⼀⽅、パートBでは映像内の⾊のコントラストを⼤きくし、主⼈公の⽬線に合わせてカメラを動かした。そのことによって、主⼈公の意識がどの物体に向けられているのかを表現した。

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Fig. 16: 《Focus Change》パートA 00:24の映像切り抜き。

Fig. 17: 《Focus Change》パートB 01:28の映像切り抜き。

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4. 鑑賞者からのフィードバック
本章では、修⼠作品プロジェクト《ノイズキャンセリング・フィルターを通して都市の⾳を聴くということ。》を構成する3作品の作品発表の結果と鑑賞者の意⾒を紹介する。それぞれの作品の省察/評価では、作品発表の過程で鑑賞者から得られた感想を元に考察を⾏い、最後にプロジェクト全体に対する考察を⾏う。
4.1節では、《Ear-path》を発表した、展⽰会son(IF)y.と作品審査事前展⽰15の結果を⽐較し、ワークショップの体験が鑑賞者の意識にどのような影響を及ぼしたのかについて考察する。4.2節では、《VOICE| NOISE》における技術的な介⼊⼿法について⾔及し、AIベースのノイズキャンセリング・フィルターの可能性を考察する。4.3節では、《Focus Change》の映像表現について確認し、「補聴器」というコンセプトに対する意⾒を考察する。4.4節では、3作品の連続的な体験を通して、プロジェクトが鑑賞者に対してどのように機能したのかについて記述する。

4.1. Ear-path《Ear-path》は、展⽰会son(IF)y.と作品審査事前展⽰の2回、作品の発表を⾏った。展⽰会son(IF)y.では6
名、作品審査事前展⽰では17名の鑑賞者がワークショップを体験した。これら2回のワークショップで記⼊された⽤紙16の結果を抜粋し、以下に記述する。

4.1.1. 展⽰会son(IF)y.の結果

展⽰会son(IF)y.では、6名の鑑賞者全員が⾃⾝の所有するイヤホン/ヘッドホンを⽤いてワークショップに参加した。記⼊⽤紙の結果から、環境⾳取り込みとノイズキャンセリング機能の両⽅に共通して、⾞やバ
ス、バイクのエンジン⾳、クラクションやサイレンの⾳が聴こえたことがわかった。環境⾳取り込み機能でのサウンドウォークでは「電話する⼈の声」や「話し声」が多く記述されていた。その⼀⽅で、ノイズキャ
ンセリング機能でのサウンドウォークでは、「⾵⾳」や「⾍の鳴き声」を記述する鑑賞者がいた。また、質問1では、ノイズキャンセリング機能を⽤いた⽅が環境⾳取り込み機能を⽤いた時に⽐べて⾃然的な⾳が聴こえると回答した⼈が6名中3名おり、⾃由記述欄においても同様の⾔及がみられた(Fig. 18)。

4.1.2. 作品審査事前展⽰の結果

作品審査事前展⽰では、17名中9名が鑑賞者⾃⾝の所有するイヤホン/ヘッドホン、8名が貸し出しのヘッ
ドホンを⽤いてワークショップに参加した。記⼊⽤紙の結果から、環境⾳取り込みとノイズキャンセリング
機能の両⽅に共通して聴こえた⾳は、パ⾏のオノマトペで記載された「ピーピー」と鳴る⾼い⾳であった(地図の場所から⿃の鳴き声とスーパー内のレジの⾳だと推定される)。環境⾳取り込み機能でのサウンドウォー
クでは「ゴー」や「ブーン」のような濁⾳のオノマトペが多く⾒られ、対照的にノイズキャンセリング機能
ではサ⾏のオノマトペ「サーッ」や「シャー」のような表現が多く⾒られた。また、サウンドウォークに
よって17名中7名の⼈が「歩⾏⾳」や「落ち葉」といった歩くことによって⽣じる⾳に意識が向いたと答えていた(Fig. 19)。2回のサウンドウォークを振り返って、⾳の空間的な配置に意識が向いたことが⽰された。
作品審査事前展⽰とは、2021年11⽉1⽇と2⽇の2⽇間、情報科学芸術⼤学院⼤学博⼠前期課程の作品審査の際に学内で開催される展⽰会である。
16 展⽰会son(IF)y.で実施した6名と作品審査事前展⽰で実施した17名の記⼊⽤紙は付録6に添付する。
15

26

Fig. 18: 展⽰会son(IF)y.の際に記⼊された⽤紙。

Fig. 19: 作品審査事前展⽰の際に記⼊された⽤紙。

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4.1.3. 省察/評価

展⽰会son(IF)y.と作品審査事前展⽰では展⽰会場周辺の⾳環境は⼤きく異なり、それぞれの⾳環境に適したワークショップを設計する必要があった。2回の展⽰の結果を⽐較して、⾳環境や体験の差異を以下の表にまとめる(Table 2)。
Table 2: 展⽰会son(IF)y.と作品審査事前展⽰で実施した《Ear-path》の結果⽐較。

展⽰会son(IF)y.
⾳環境
交通⾳や雑踏によって絶え間なく⾳が聴こえる環境
場所 / 距離
東京都港区⾚⽻橋周辺 900m
体験の順番
環境⾳取り込み ⇄ ノイズキャンセリング 順不同
記⼊⽤紙
⾃由記述欄
地図上への記⼊⽅法 ⾳の情報 (⾞の⾳、⿃の鳴き声、話し声など)
体験内容
様々な⾳の中に埋もれた微弱な⾳を⾒つける体験

作品審査事前展⽰
⿃の鳴き声や⾃然⾳が断続的に聴こえる環境
岐⾩県⼤垣市ソフトピア・ジャパン周辺 1200m
環境⾳取り込み → ノイズキャンセリング 順番固定
質問2 (5つの質問項⽬)
オノマトペ (ザーッ、ブーン、ピーピーなど)
⾳の空間的な配置の変化を意識する体験

本研究の対象地を都市空間と設定していることから、作品審査事前展⽰の会場周辺は⾃然⾳が⽀配的で適切な場所であったとは⾔えない。とはいえ、東京と岐⾩の2回のワークショップを⽐較した結果、⾳環境の違いから、サウンドウォークの体験に違いが⽣じていたことがわかった。東京では、⽀配的な交通⾳の中に埋もれた微弱な⾃然⾳を⾒つける体験となった。これに対して、岐⾩では、⾳環境の空間的な配置の変化を意識する体験となった。つまり、ノイズキャンセリング・フィルターを通して敢えて〈ノイズ(外部⾳)〉に⽿を澄ますと、東京のような都市空間では交通⾳に埋もれた⾃然⾳が意識され、岐⾩では⾃然⾳の指向性が消えることがわかった。
「サウンドウォークの実践」の中で鑑賞者が聴いた⾳は、ノイズキャンセリング・フィルターによって排除されるはずの外部の環境⾳である。完璧なノイズキャンセリング・フィルターが存在するとすれば、ヘッ
ドホンを装着した瞬間に完全な無⾳になるはずである。しかし、実際にはそうではなく、技術的なフィル
ターを通り抜け残った⾳が鑑賞者の⽿には届いた。そして、鑑賞者はその⾳環境の中から偶発的に発せられた⾳に意識が向いたのである。ここで特筆するべきは、東京のサウンドウォークにおいて、⾃然⾳に意識が向けられた点である。これは筆者にとって意外な結果であった。ノイズキャンセリング・フィルターを通して都市の⾳を敢えて聴く状況では、Schaferの偏った思想と類似した結果となった。つまり、⾃然⾳が意識される⾳となり、交通⾳が〈ノイズ〉となったのである。これは、本研究がSchaferの思想を改めて⽀持しようとするものでは決してない。とはいえ、同様の結果となったことは⾮常に⽰唆的である。ノイズキャン
セリング・フィルターが指し⽰す〈ノイズ〉の定義が、Schaferのサウンドスケープ論の延⻑線上に考えられてきた可能性が経験的に⽰された。
また、岐⾩の結果も踏まえて考えてみると、ノイズキャンセリング・フィルターを介した〈ノイズ(外部⾳)〉の聴取環境下では、鑑賞者の意識が反転したと考えられる。つまり、東京では背景⾳となっていた⾃然⾳が前景化し、逆に⽀配的に聴こえていた交通⾳が背景となるような、図と地の反転が起きたのかもしれない(Fig. 20)。岐⾩では⽀配的であった⾃然⾳の指向性が消え、歩⾏⾳に意識が向けられたことからも同様のことが考えられるだろう。これらのことより、ノイズキャンセリング・フィルターを介して敢えて〈ノイズ〉を聴くことで、鑑賞者は気がついていなかった隠れた⾳に意識が向けられることがわかった。とはいえ、これは東京と岐⾩の2回の体験の結果から考察したものに過ぎない。そのため、場所の固有性やサウン
28ドウォーク実践における順序バイアスなどを考慮し、様々な場所で《Ear-path》を実施してデータを集めて⾏く必要があるだろう。
《Ear-path》のワークショップでは、鑑賞者1⼈ずつのサウンドウォークの体験を他の鑑賞者に共有することを⾏った。これは、ノイズキャンセリング・ヘッドホンの特性を活かした主観的な体験を集合知として蓄積し、全体として「ノイズとは何か」を顧みる体験であったと⾔い換えることができる。鑑賞者それぞれに閉じた作品体験を記⼊⽤紙の記述から浮かび上がらせることで、〈ノイズ〉の主観性を改めて顕在化させるようなものであっただろう。ワークショップの体験中に、鑑賞者が他者の記⼊⽤紙と⽐較し、体験を内省する姿が多く⾒られた。そのことからも、対象地の⼀般的な⾳環境を記述しようとするサウンドスケープ研
究のサウンドウォークとは異なり、鑑賞者それぞれが聴く⾳の差異を再確認させるワークショップであったと⾔えるだろう。

Fig. 20: 《Ear-path》の狙いと体験結果を表した概念図。
東京では⾃然⾳に、岐⾩では⾳の空間的配置に意識が向けられた。

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4.2. VOICE | NOISE
4.2.1. 結果《VOICE | NOISE》は展⽰会の形式に合わせ作品形態を変更し、オンライン展⽰や対⾯展⽰など計5回作品の発表を⾏った。以下の表に⽇時、展⽰会名、作品形態/形式についてまとめる(Table 3)。
Table 3: 《VOICE | NOISE》を展⽰した展⽰会/イベントのまとめ。

⽇時2020年12⽉24⽇ 2021年1⽉10⽇
2021年3⽉19⽇ 2021年3⽉20⽇
2021年3⽉31⽇

展⽰会 / イベント
Archival Archetyping Exhibition
202017KUMA EXHIBITION 2021

作品形態 / 展⽰形式
オンライン展⽰ / Webアプリケーションの体験

meta mo(nu)ment 2021

2021年10⽉1⽇ 2021年10⽉7⽇
2021年11⽉1⽇ 2021年11⽉2⽇

展⽰会son(IF)y.

オンラインイベント / Webアプリケーションを使⽤して録⾳を⾏う様⼦
をライブ配信対⾯展⽰ / Webアプリケーションをモバイル端末で表⽰ + Webアプリ
ケーションを使⽤して録⾳を⾏っている様⼦を撮影した映像
対⾯展⽰ / Webアプリケーションをモバイル端末で表⽰ + Webアプリ
ケーションを使⽤して録⾳を⾏っている様⼦を撮影した映像

作品審査事前展⽰

対⾯展⽰ / インスタレーション形式でWebアプリケーションの体験

Archival Archetyping Exhibition 2020では、《VOICE | NOISE》を⽤いて、23名35地点の⾳源が地図上にアップロードされた(Fig. 9)。内訳は、 東北地⽅が2地点、関東地⽅が17地点、中部地⽅が14地点、関⻄地⽅が2地点で、繁華街や神社、喫茶店、海岸など⼈通りが多い場所で録⾳された⾳源が多く⾒受けられた。
KUMA EXHIBITION 2021では、Webアプリケーションの展⽰に加え、展⽰空間の壁⾯に、録⾳された場所の360度画像を投影した(Fig. 21)。筆者が録⾳を⾏った11地点の⾳源を、Webアプリケーションとス
ピーカー、プロジェクターを連携させて、再⽣した。鑑賞者は本システムのスライダーを⾃由に操作し、⾳環境の変化を楽しんだ。展⽰会では約60名の鑑賞者が本作品を体験した。
meta mo(nu)ment 2021では、吉祥寺を舞台に、本システムを⽤いて録⾳を⾏っている様⼦をライブ配信
した。朝/昼/晩と3回に分けて30分程度のサウンドウォークを⾏い、その体験の中で録⾳された⾳源を共有した。時間帯それぞれで5地点、7地点、7地点の⾳源がアップロードされた。
展⽰会son(IF)y.と作品審査事前展⽰では、Webアプリケーションを表⽰したモバイル端末と、それを使って録⾳を⾏っている様⼦を撮影した映像を展⽰した(Fig. 22)。Webアプリケーションの地図上には事前に、Archival Archetyping Exhibition 2020で録⾳された35地点のマーカーを配置した。また、本作品を使⽤している映像は愛知県名古屋駅の⾦の時計広場周辺で撮影を⾏ったものを流した。

17

Google Analyticsで集計されたデータとデータベースに反映された記録は付録8に添付する。

30

Fig. 21: KUMA EXHIBITION 2021における《VOICE | NOISE》の展⽰⾵景。

Fig. 22: 展⽰会son(IF)y.における《VOICE | NOISE》の展⽰⾵景。

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4.2.2. 省察/評価

Archival Archetyping Exhibition 2020では、《VOICE | NOISE》を⽤いて、全国35地点の⾳源が記録された。⾳声録⾳を⾏った⼈数が38名であったのに対して、アップロードまで⾏った⼈数は23名であった。このことから、本システムが⾳声取得から⾳源共有までの⼀連の操作を⾏えるプラットフォームとして⼗分に機能していることが確認された。また、ユーザーは地図上に配置された⾳源を平均6.9箇所再⽣していることが分かった。本システムを⽤いて積極的に⾳が聴かれたことから、〈ノイズ(タグ)〉に関⼼を持っていなかった⼈に対して気づきを与えるものになっていたことが⽰唆された。
《VOICE | NOISE》は、AIベースのノイズキャンセリング・フィルターのアルゴリズムに介⼊し、製品システムによって定義された〈ノイズ(タグ)〉を解放した。2.4節で述べたように、AIベースのノイズキャン
セリング・フィルターはデータセットを作り替えることで〈ノイズ(タグ)〉を再定義できる。しかし、本作品ではその⼿法は⽤いず、アルゴリズム⾃体の改変を試みた。その理由は、作品体験における作家(筆者)と鑑賞者の関係にある。《VOICE | NOISE》では、製品システムによって決定されたものをユーザーが受動的に使⽤する、そういった状況を批判する。そのため、作家は鑑賞者と同じユーザーの視点で、この問題に取り組む必要があった。データセットの改変によって〈ノイズ〉を再定義する⼿法では、作家は製品システ
ムの⽴場となる。つまり、作家独⾃で定義した「聴きたい⾳」と〈ノイズ(タグ)〉を鑑賞者が享受しなければならない状況が⽣み出される。本来製品システムで決定されていた〈ノイズ(タグ)〉の定義を、如何にユーザー側で操作できるようにするか、がこの問題の要点である。そこで、本作品においては、ユーザーがスライダーを操作することで、〈ノイズ(タグ)〉を⾃由に定義づけることができるようにした。
実際の作品体験において鑑賞者は、製品システムによって決定された、「⼈の声」と〈ノイズ(タグ)〉を⾃由に操作しながら録⾳を⾏った。その結果、⾮常に興味深い感覚に陥ることがわかった。それは、「⼈の声」と技術的に決定された⾳を聴いていると、実際にはその⾳ではないのだが、定義された「⼈の声」のよ
うに〈ノイズ(タグ)〉が聴こえたという点である。例えば、電⾞が⾛る⾳の中に「⼈の声」のような瞬間を感じたり、神社で演奏される雅楽の中に「⼈の声」の要素が⾒出せたりした。これはつまり、都市の⾳に「⼈の声」という意味が付与されたことで、意図せずに「⼈の声」と認識してしまったのである。さらに、
これとは逆にスライダーを右に動かし、〈ノイズ(タグ)〉だけを聴いていると、すれ違う⼈々(特に⽬線)に意
識が向かなくなる感覚に陥った18。以上の作品体験の結果から、特定の物体で⾳を選択/抽出する、AIベースのノイズキャンセリング・フィルターはユーザーの選択的注意に⼲渉することが⽰唆された。AIベースのノ
イズキャンセリング・フィルターを⽤いることで、ユーザーの意識の対象を操作し変更できる可能性がある
ことがわかった(Fig. 23)。
また、AIベースのノイズキャンセリング・フィルターを通して〈ノイズ(タグ)〉を改めて聴くことで、排除されるはずの〈ノイズ(タグ)〉の細かな要素が認識されるようになった。本作品では、ユーザーがシステ
ムによって⼀⽅的に排除されるはずの〈ノイズ(タグ)〉を決定し、聴くことを⽬的としたが、作品体験の結果から、ノイズキャンセリング・フィルターが都市の細かな⾳に⽿を澄ますための技術として捉え直すことができる可能性が⽰された。例えば、データセットを改変する⼿法と本システムのアルゴリズムを改変する
⼿法を組み合わせることで、都市空間にすむ⿃の鳴き声に⽿を澄ますために、「⿃の鳴き声」だけを抽出す
るノイズキャンセリング・フィルターを開発する、⾃然⾳が強調されたノイズキャンセリング・フィルターを開発する、といった選択の対象を変更する展開も今後、考えられるだろう。

「⼈の声」を消すことで周りの⼈々の存在へ意識が向かなくなる感覚を発展させ、映像として表現したものが展⽰会
son(IF)y.で展⽰を⾏った作品《Voice-cancelling ﬁlter》である。

18

32

Fig. 23: 《VOICE | NOISE》の狙いと体験結果/今後の展開を表した概念図。
AIベースのノイズキャンセリング・フィルターを⽤いることで、ユーザーの意識の対象を操作し変更できる可能性があることがわかった。

33

4.3. Focus Change
4.3.1. 結果《Focus Change》は作品審査事前展⽰で発表を⾏った。据え置きディスプレイに映像を映し出し、ヘッ
ドホンを⽤いて作品を鑑賞する形式で展⽰を⾏った(Fig. 24)。映像は東京都の渋⾕スクランブル交差点、新宿駅東⼝、武蔵野中央公園の3地点で撮影を⾏い、1⼈称視点と3⼈称視点、定点観測を混在させた映像を流した。

Fig. 24: 作品審査事前展⽰における《Focus Change》の展⽰⾵景。

4.3.2. 省察/評価

本作品では、ノイズキャンセリング・フィルターによる聴取の影響を⾊彩のコントラストで可視化し表現した。パートAではノイズキャンセリング・フィルターの⾳環境をモノクロで、パートBでは「Focus
Change」の⾳環境を彩度の強い⾊で表現した。ここで表現したのは、ノイズキャンセリング・フィルターの⾳環境が都市空間から切り離された別の世界であること、それとは対照的に「Focus Change」に媒介された⾳環境は普段⽣活を⾏う都市空間の延⻑線上で考えているということである。これは、《VOICE |NOISE》の省察/評価で扱ったノイズキャンセリング・フィルターがユーザーの選択的注意に⼲渉することと接続する。AIベースのノイズキャンセリング・フィルターを⽤いた取捨選択によって、ユーザーの意識、

34

つまり〈ノイズ〉の決定に影響を及ぼすことを表現した。これに対して、鑑賞者からは「共感でき、分かりやすい」といった評価が得られた。対照的な構成で世界観を⽰すことで、来たる聴取の姿を明確に提⽰することができたのだろう。
都市の⾳に⽿を澄ますための「補聴器」というコンセプトは、ノイズキャンセリング技術の発展の中では考えられていなかった提案である。本研究における「補聴器」の定義は、技術により⼈間に⽋けた能⼒を補おうとするものではなく、⼈間に元々備わっていた聴取能⼒を拡張しようとするものを意味する。従来のノイズキャンセリング・フィルターでは快適な⾳響空間の構築のために、〈ノイズ(都市の⾳)〉を存在しないものとして扱う。それに対して「Focus Change」は、都市の⾳を〈ノイズ〉として排除しないために、敢えて〈ノイズ〉を聴取させる提案である。鑑賞者から、「Focus Change」はノイズキャンセリング・フィ
ルターの起こりうる未来の形であり、実装された未来では都市空間での⼈々の振る舞いが⼤きく変化すると考えられる、といった意⾒が複数挙げられた。このことより、本作品の提案が鑑賞者に対して現代の都市空間における⾳とテクノロジーの関係を再考するきっかけを提供したものであったと考えられる。

4.4. ⼩括: 修⼠作品のプロジェクトの結果と考察

修⼠作品のプロジェクト《ノイズキャンセリング・フィルターを通して都市の⾳を聴くということ。》
は、ノイズキャンセリング・フィルターの問題点を作品体験で⽰すとともに、都市の⾳に⽿を澄ます「補聴器」としてのノイズキャンセリング・フィルターを思索し、提案を⾏った。普段鑑賞者が使⽤しているノイ
ズキャンセリング・フィルターを⽤いた《Ear-path》、既存の製品システムをハックした《VOICE |NOISE》、そして今後登場するべきノイズキャンセリング・フィルターを提⽰した作品《Focus Change》
を順に体験させ、主体的に都市の⾳に⽿を澄ますきっかけを提供した。〈ノイズ〉とは主観的な⽤語で、聴きたい⾳に対置される相対的な概念である。しかし、本研究実践を通して、鑑賞者はノイズキャンセリング
技術との関係の中から「ノイズとは何か」について実感を持って体験し、都市の⾳を〈ノイズ〉として扱わない⽅法を考えることができたのではないだろうか。
《Ear-path》の結果、ノイズキャンセリング・フィルターを介した⾳の聴取環境下では、⾳への意識が反転することが⽰唆された。背景⾳となっていた⾳が前景化し、逆に⽀配的に聴こえていた⾳が背景⾳となる、といった⾳への意識の反転が起きた。これは、ノイズキャンセリング・ヘッドホンの特性を活かしたワークショップを通して、鑑賞者が⾳の聴取経路を意識することができたからであろう。そういった意味
で、従来のサウンドスケープ研究におけるサウンドウォークとは異なり、《Ear-path》での取り組みは、鑑賞者それぞれの聴いている⾳の差異を再確認させる、つまり〈ノイズ〉の主観性を改めて顕在化させるワー
クショップであったと⾔えるだろう。
《VOICE | NOISE》の結果から、特定の物体で⾳を選択/抽出する、AIベースのノイズキャンセリング・フィルターはユーザーの選択的注意に⼲渉することが⽰唆された。例えば、ユーザーは〈ノイズ(タグ)〉に「⼈の声」の意味が付与され、意図せずに認識してしまう感覚や、それとは逆に、聴覚的な排除によって視覚的に捉えられる物体(存在)へ意識が向けられなくなる感覚があった。このことより、ノイズキャンセリン
グ・フィルターとユーザーの意識が密接に関係していることがわかり、AIベースのノイズキャンセリング・フィルターを⽤いることで、ユーザーの意識の対象を変化させられる可能性があることがわかった。
最後に、《Focus Change》では、技術的な⾳の取捨選択の影響を視覚的な⾊の違いで表現し、来たる都
市空間での聴取の姿を明確に提⽰した。本作品で⽰した「補聴器」というコンセプトは、これまでの技術的な発展の中では考えられていない提案である。しかし、鑑賞者からは視聴覚の関係性が分かりやすく、本作品の提案がノイズキャンセリング・フィルターの起こりうる形である、というコメントがあった。このこと

35

より、本作品は、ノイズキャンセリング・フィルターが指す〈ノイズ〉を再認識させ、現代の都市空間における⾳とテクノロジーの関係を再考するきっかけを提供したものであったと⾔えるだろう。
ノイズキャンセリングの技術やウォークマンにおいて、Acoustic Cocoon外部の環境⾳が〈ノイズ〉であると⼀意に決定されていることを2章で確認した。また、Schaferのサウンドスケープ論においても、都市の⾳は全て〈ノイズ〉として扱われていることを確認した。これらの背景を元に⾏った研究実践を通して、〈ノイズ〉と⼈間の意識には深い関係があることがわかり、⼀⽅的に〈ノイズ〉を決定するのではなく、⼈間の意識に基づいて〈ノイズ〉を決定することの重要が⽰唆された。このことから、本研究における〈ノイズ〉の定義、「意識を向けない⾳」は妥当な定義であり、意識を向ける/意識を向けさせることによって都市の⾳を〈ノイズ〉と扱わないようにできると導いた。本研究では、⾳を取捨選択するアルゴリズムに介⼊し、〈ノイズ〉をユーザーの意識に基づいて⾳を選択/排除させる「Focus Change」を提案した。そして、都市の⾳を〈ノイズ〉として⼀括りにして、聞こえなくするためのノイズキャンセリング・フィルターではなく、〈ノイズ〉として捉えられていた都市の⾳に意識を向けるための「Focus Change」が必要であると主張した(Fig. 25)。

Fig. 25: 関連研究における〈ノイズ〉の定義と本研究の提案を表した概念図。
関連研究において都市の⾳(射線部で塗られていない⾳)は⼀括りに〈ノイズ〉と扱われていたが、本研究ではAIベースのノイズキャン
セリング・フィルターを「補聴器」として利⽤することで、都市の⾳に意識を向けることができるとした。

36

5. 専⾨家へのインタビュー調査
4章では、研究実践として制作した3作品の結果を紹介し、各作品に対する鑑賞者の感想を元に考察を⾏った。それに加えて本研究では、プロジェクトの課題/可能性を明らかにするため、聴覚メディアを介した都市の⾳の聴取に関して、周辺領域で研究を⾏っている専⾨家に意⾒を求めた。そこで、AI研究者の徳井直
⽣19、都市⾳楽家の⽥中堅⼤20、そして聴覚⽂化論の研究者福⽥貴成21の3名に対してインタビュー調査を実施し、それぞれのコメントを本章でまとめる。インタビュー調査では、専⾨家に対して本研究の背景/研究
実践/実践結果について15分間程度でプレゼンテーションを⾏い、その後以下7つの質問を⾏った。

Q1. 「聴覚メディア」としてどのようなものがあげられますか?
Q2. イヤホン/ヘッドホンは持っていますか?持っているのであれば、なぜその製品を選びましたか?
Q3. 普段、ノイズキャンセリング・フィルターの機能は使⽤していますか?
Q4. 現代の都市空間での⾳の聴取を考えた際、ノイズキャンセリング・フィルターをはじめとした聴覚メディアは現在、どのような役割を担っていると考えられますか？また、今後どのように発展していくことが予想されますか？
Q5. その時、本研究での提案はどのような取り組みであると考えられますか？また、都市空間での⾳の聴取環境の変遷の中で本研究はどのように位置付けられると考えられますか？
Q6. 本研究が提唱した未来、都市空間での⾳の聴取体験はどのような姿になると考えられますか？その際に、本研究はどのような影響を与えると考えられますか？
Q7. 本研究を聞いた上で、ノイズキャンセリング・フィルターはどのような技術として発展するべきであると考えますか？どのような姿が望ましいと考えますか？
Q1からQ3は、専⾨家のノイズキャンセリング・フィルターへの関わり⽅を理解する⽬的で設定した(Table 4)。Q4からQ7については、本研究の問題意識 / 提案が妥当なものであったかを調査するために設定した。これより、Q4からQ7の質問項⽬に対する回答は要約し、以下にまとめる。なお、3名へのインタビュー調査の全⽂は付録9に記載する。
徳井直⽣: 株式会社Qosmo代表取締役/慶應義塾⼤学政策メディア研究科(SFC)准教授。博⼠(⼯学)。Computational
Creativity and Beyondをモットーに、AIと⼈の共⽣による創造性の拡張の可能性を模索する。2019年4⽉から慶應義塾⼤学SFCでComputational
Creativity Labを主宰し、研究/教育⾯からも実践を深めている。
20 ⽥中堅⼤: 都市⾳楽家/ギタリスト。都市の現象を観察し、⾳楽/サウンドアート制作に応⽤することで、都市を主題に⾳を紡ぐ「都市作曲(Urban Composition)」の確⽴を模索する。都市における⼈間と環境⾳の関係性を、現象学的な聴取によって紐解く作品制作を⾏う。
21 福⽥貴成: 東京都⽴⼤学⼈⽂社会学部准教授/ombrophone records代表。博⼠(学術)。専⾨は聴覚⽂化研究、表象⽂化論。近代における「聞く/聴く」営みの来歴を、科学史や聴覚メディア技術史⾔説の分析を通じて探求する。
19

37

Table 4: 3名の専⾨家のノイズキャンセリング・フィルターとの関わり⽅。

徳井直⽣
専⾨領域
AI / ⼯学
Q1.聴覚メディアとは ⾳楽を聴くためのメディア(レコード、CD)
Q2.イヤホン/ヘッドホン 合計6台以上使⽤する。
の台数
Q2.こだわり低⾳がよく聴こえる。
Q2.街中での使い⽅

状況によって別々のヘッドホンを使⽤する。
Q3.ノイズキャンセリン 基本的には常にオンにしていグを使⽤するか
る。
Q3.オンラインミーティ オートモード。英語の授業のングの設定
時は良いマイクを使う。
Q3.オンラインミーティ 必ず右⽿か左⽿を外しながらング時の聴き⽅
ミーティングをする。

⽥中堅⼤
都市論 / ⾳楽
⾳で情報を伝えるメディア(アナウンス、サイン)イヤホン/ヘッドホンともに1台ずつ使⽤する。
着⾊なくフラットに⾳が聴こえる。
状況によって細かくノイズキャン
セリングの設定を変更する。
「ソフトな⽿栓」のような感覚で使⽤する。
オートモード。

福⽥貴成
聴覚⽂化論 / ⾳楽⽂化論
⽿に接しているインターフェー
ス(ヘッドホン、聴診器)
ヘッドホンを主に1台使⽤する。
開放型でモニタリング⽤のものである。
全く使⽤しない。
全く使⽤しない。

オートモード。モノラルとステレオの設定にこだわる。
出来る限りスピーカーで流しなが ⽿元から外した状態で、ヘッドらミーティングをする。
ホンから漏れてくる⾳を聞く。

徳井直⽣ (AI研究者)

Q4. ノイズキャンセリング・フィルターと聴覚メディアでは役割が異なる。前者では、昔に⽐べて現在の都
市空間は歩くことが難しく、皆が周りを気にしないで歩くようになった。これはノイズキャンセリン
グ・ヘッドホンの⽂化が産んだ副作⽤なのではないかと考える。後者については、視覚メディアに⽐べ、聴覚メディアには想像の余地や⾃分の想像⼒を広げるような「隙間」が存在し、親密さを醸し出すのに優れたメディアであると考えられる。
また、⾳楽に関する技術的な発展として、⽣成的な⾳楽が今後増えていくと考えており、〈ノイズ(都市の⾳)〉を単に消すのではなく、〈ノイズ(都市の⾳)〉を⾳楽にするといった展開がみられると予想する。
Q5. アプリケーションやモバイル端末の処理によって、環境⾳にエフェクトをかけ、聴こえてくる⾳を変化させるといった研究が最近は⾒られていない。そういった流れの中の1つとして本研究は捉えられる。
また、ノイズキャンセリングの機能が発達していく中で、ノイズキャンセリングによる悪影響が表⾯化してきている。本研究は、その現状を踏まえた研究であろう。
Q6. 本研究の提案の先には、〈ノイズ〉を⾃分の聴きたい⾳に変換して聴くといった、環境をデザインする
⽅向にテクノロジーが⽤いられると考える。物理空間に存在しない情報が⾳としてフィードバックされ、⼈々は歩きながら周りの⾳をデザインし、どういう情報を⽿にフィードバックするかを選択できるようになるだろう。
38

Q7. ノイズキャンセリング・フィルターの仕組みの中に「公共性」を⼊れ込んでいくことが⼤切で、聴取体験の⼀部に組み込んでいかなければならない。また、これから⽣まれる⼦供が環境⾳に対して単なる〈ノイズ〉という意識が強くなりすぎることを危惧している。そのため、ワークショップやサウンドス
ケープ研究を積極的に実践していくことが重要である。

⽥中堅⼤ (都市⾳楽家)

Q4. ユーザーにとって望まれていない⾳を除外するのがノイズキャンセリング・フィルターの役割で、〈ノイズ〉と呼ばれる⾳をコントロールしようとしている。今後、ノイズキャンセリング・システムは個々⼈にパーソナライズしていくことやシチュエーション毎に最適化していくような可能性が考えられる。
また、街や建築や都市のデザインにおいて、空間にノイズキャンセリング・フィルターを転⽤できる可能性があると考える。
Q5. 本研究の提案は、サウンドスケープ論のアップデートに繋がるものだろう。同時に、《Ear-path》は都市のデザインリサーチにおいて有効な研究⼿法であると考えられる。⼈々の⾳に対する好悪を共有し、話し合うだけで、新しい都市デザインの⼀歩になるだろう。また本研究は、⾳をキーワードに「情報技術を介して⼈間が空間とどう向き合っているのか」を扱う研究で、ユビキタス系の研究とも関連があるだろう。
Q6. 「Focus Change」に近いシステムが⽣まれた時、街の聴こえ⽅が変わる⼀⽅で、⼈間の元々備わっている聴覚⼒が養われるか、⼈間が何も考えられなくなるか、どちらの未来も起こりうると考える。その⼀⽅で、同じ物理的な都市環境であるが、情報を介することで無限に都市の使い⽅を⽣み出せるということも考えられる。⼈間がどういう環境で過ごしたいかを考えるきっかけに本研究はなるだろう。
Q7. ノイズキャンセリング・フィルターが、⼈々が環境を考え直す際の⼟壌になると良い。そして、その活動が実際の街に影響を与えるようになるとさらに⾯⽩いだろう。街を暮らしやすくするための「指標」として、〈ノイズ〉とされる⾳のデータを集めることが考えられる。今後、空間内の⾳のゾーニングや⾳環境にノイズキャンセリングの技術を適応させることが望ましい。

福⽥貴成 (聴覚⽂化論研究者)

Q4. 社会的な役割と⽂化的な役割の2つが考えられる。社会的な役割を考えると、⾳楽の複製を通じて、⾳楽を聴くという⾏為の機会性(Occasion)を、⾳のレベルにおいて無効化する⽅向に進んでいる。そして、皆が録⾳された状態と同じ⾳を聴ける環境にすることを善とする世の中になっていると考える。後者について、⼈間には元々、カクテルパーティ効果といわれるメンタルレベルのフィルタリングが備わっている。それにも関わらず、ノイズキャンセリング・フィルターは聴かれるべき信号以外の⾳を快適ではないものとしてテクノロジカルに排除する。つまり、⼈間の選択的注意に対して、芯を置かない
経験の標準化が⾏われている。ノイズキャンセリング・フィルターは、「複製技術とともにある集中的聴取」のような聴き⽅を⾄上のものとして⽴てた上で、社会実装されている現状がある。

39

Q5. 国家や資本によって⽣み出されたものから、⼈間は⼤きな利益を得たり、享楽を得たりしている。その反⾯、それを使うことによって私たちは飼い慣らされる/調律される可能性がある。本研究は、テクノ
ロジーをハックすることによって別のものを⾒出すという点で⾯⽩い取り組みである。
しかし、それぞれの作品に関して、「聴くこと」と「⾒ること」がどのように紐づいているのかについて考える必要がある。《Ear-path》では、⽬を瞑ることの意味を考えると同時に、ノイズキャンセリン
グ的なる状態において注意させられてしまう⾳が⾃然⾳であったことは、発展の余地があるだろう。また、《VOICE | NOISE》は、サウンドスケープ論に対してテクノロジーの介⼊の可能性をみる研究として理解できる。それとは別に、むしろ「⾳声とは何か」ということに近づきうる研究としても考えられる。
Q6. 「Focus Change」は、周囲にある⾳の奥⾏きを組み替えていくことが可能なシステムを構想していると理解できる。その時に、福祉利⽤や障害者との関わりにおいて考えることがまずは有効だろう。また、「⾳を聴く」という経験における、カクテルパーティー効果を可能にする、⼈間という⾼度なセンサーの存在を、改めて気づかせることができるかもしれない。「⼈間にとって聴くとは何か」、「⼈間にとって声を聴くとは何か」、「⼈間にとって選択的に聴くとは何か」を経験的に振り返らせる装置として「Focus Change」は機能すると考えられる。本研究は21世紀の「⾝体の補綴としてのメディア」の⽂脈の上に置かれる。それは、テクノロジーをいたずらに礼賛するのでなく、テクノロジーを使い倒したところから「⼈間にとって聴くとは何か」という問いを考えることに繋がるからである。
Q7. ⾳楽史から考えると、皆が同じ⾳を聴く条件を整えることの⺠主性と暴⼒性の両⽅を考えていく必要があり、その時に「フィルタリングの複数性」が要請される場⾯が来るだろう。その場⾯では、美的というより実⽤的に何かを可能にする⽅向に、ノイズキャンセリングが機能していく必要がある。とりわけ福祉/介護/医療の分野において実⽤的な実践が考えられる。
以上で紹介した個別回答のうち、Q5に対する徳井と⽥中の回答、Q6に対する福⽥の回答において、本研究が都市環境に対して技術の介⼊の可能性を⾒出す研究であるという主旨のコメントがあった。また、Q5に対する⽥中と福⽥の回答、Q7に対する徳井の回答において、本研究は特にSchaferのサウンドスケープ論の延⻑線上の実践的な研究であるといった主旨のコメントがあった。これらのことから、本プロジェクト
が、都市の問題や技術環境をサウンドスケープ研究の中に取り込み、技術的な観点からSchaferのサウンド
スケープ論をアップデートする実践であったと評価されていることが伺える。
しかし、Q5に対する福⽥の回答において、本プロジェクトは「聴くこと」と「⾒ること」の連動性を深く考えて設計する必要があるというコメントがあった。確かに、本研究ではSchaferのサウンドスケープ論を起点にして修⼠作品を設計したこともあったため、こうした視覚優位に対する聴覚優位といった⼆項対⽴の議論にならないような仕掛けがプロジェクトの実装には必要であったと考えられる。
とはいえ、3名の専⾨家から、筆者が考えていなかったプロジェクトの可能性に関するコメントがあった。Q4とQ6に対する徳井の回答より、徳井は聴覚メディアの可能性を、想像⼒を広げる「隙間」に⾒出し、〈ノイズ〉とされる⾳を⾳楽にするといった展開や更なる情報伝達の⼿段として本研究の提案が応⽤されることを予想した。Q7に対する⽥中の回答より、⽥中は都市デザインにおける共通の「指標」として本研究の提案が応⽤できると考え、⾳環境のパーソナライズ化と物理的な⾳空間のゾーニングに転⽤できる可40

能性を⽰唆した。Q6とQ7に対する福⽥の回答より、福⽥は本研究が「⾳声を聴くこと」⾃体を考えることに繋がるとし、実⽤的な実践として福祉/介護/医療の分野に応⽤できることを期待した。
本研究の提案「Focus Change」は、筆者が考えた将来あるべきノイズキャンセリング・フィルターの⼀例に過ぎない。本研究では、都市空間を対象にしたフィールドレコーディングの実践者のように、普段の⽣活では気が付かない都市現象の理解や発⾒に繋がるものとして「Focus Change」を提案した。しかし、3名の専⾨家へのインタビューの結果より、⾳空間のゾーニングや福祉領域への応⽤など、実⽤的な形で展開しうる可能性があることが⽰唆された(Fig. 26)。

Fig. 26: インタビュー調査の結果から⽰唆された本研究の展開を表した概念図。

41

6. 考察6.1. サウンドスケープ研究での位置付け
聴覚はもともと２４時間、周囲３６０度を警戒するシステムとして働いてきた。⽬では捉えられない背後の出来事に気づき、危険を察知する。イヤホンでふさがれた状態が増えれば、⾳に反応して動く経験が減り、緊急時の対応もできない。個別化は、（⽿をふさぐ状態と⾳楽の趣味を共有しにくい状態の両⽅の意味で）“外の世界を無視するモード”と⾔えるかもしれない。
(柏野牧夫, 聴覚研究者が語る、⾳のパーソナライズ化で「脳」に起こる変化, 2019)
⽿は元々、環境に⽿を澄ますためのものであった[35]。しかし、⽿のまぶたであるイヤホン/ヘッドホンが登場したことにより、⼈々は都市空間でAcoustic Cocoonを作ることが当たり前となり、⽿を都市環境との接点として⽤いなくなった。果たして、聴覚メディアを介した⾳の聴取が当たり前となる現代の都市空間では、⽿とノイズキャンセリング・フィルターはどのような関係を持つようになるのだろうか。
⼈間には元々、カクテルパーティ効果と呼ばれる、無意識に⾳を選択し聴取するためのフィルターが備わっている[36, 37]。Schaferが⽬指した「透聴⼒(clairaudience)」という概念は、カクテルパーティ効果の
延⻑に位置付けられる。つまり、「透聴⼒」は選択的聴取の対象を環境⾳に適応し、意識を向けて⾳を聴く
能⼒と⾔い換えることができる。
しかし、現状のノイズキャンセリング・フィルターは、絶対的な指標に基づき都市の⾳を⼀括りに〈ノイズ〉と定義している。3名の専⾨家も、Acoustic Cocoonの強化と⾳の聴取体験の標準化はノイズキャンセ
リング・フィルターの悪影響によるものであると指摘した。つまり、現状のノイズキャンセリング・フィル
ターは⼈間のカクテルパーティ効果/透聴⼒を無効化するための技術と⾔えるだろう。
そこで、都市の⾳が〈ノイズ〉と扱われる理由を、⼈間の知覚の前段階で技術的に〈ノイズ(外部⾳)〉を排除することで、都市の⾳に意識が向けられないからであると考えた。これに基づき、本研究では〈ノイズ〉を「意識を向けない⾳」と再定義し、〈ノイズ〉とされる都市の⾳に主体的に⽿を澄ます⽅法を提⽰した。その結果、ノイズキャンセリング・フィルターと⼈間の⾳の知覚には⼤きな関係があり、意識を向けるか否かが〈ノイズ(都市の⾳)〉の聴取において重要であることが⽰唆された。さらに、⾳の聴取経路には介⼊する余地が残っており、AIベースのノイズキャンセリング・フィルターの改変可能性が⽰された。具体的には、ユーザーの意識に基づいて、〈ノイズ(タグ)〉を選択/排除させることが、都市の⾳を〈ノイズ〉と扱わない⽅法であると結論づけた。
Schaferのサウンドスケープ論の⽴場から本研究を考察すると、「ノイズとは何か」を考えることは、「透聴⼒」と接続する。つまり、意識を向けない⾳は何であるか、都市の⾳を〈ノイズ〉として扱わないた
めには、意識を向けて都市の⾳を聴く(=透聴⼒)必要がある。サウンドスケープ批判を⾏った先⼈とは異なり、Schaferのサウンドスケープ論に技術的な介⼊の可能性をみる研究として本研究は位置付けられるのである(Fig. 27)。
⼈間の⽿とは関係なく、ノイズキャンセリング・フィルターで外界を遮断し、都市環境に無関⼼になるのではない。現代の都市空間ではむしろ、主体的に都市の⾳に⽿を澄まして、意識が向いていない都市の隠れた魅⼒を探索するための「透聴⼒」が必要である。⼈間の⽿が元々持っているカクテルパーティ効果の回
復、その先の「透聴⼒」を強化するためにノイズキャンセリングの技術を⽤いる。私たちは、都市の⾳を〈ノイズ〉として⼀括りにして、聞こえなくするためのノイズキャンセリング・フィルターではなく、〈ノイズ〉として捉えられていた都市の⾳を再認識するための「Focus Change」が必要なのである。
42

必要なのは⽿栓ではなく、透聴⼒である。
(Schafer, 『世界の調律』, p. 25, 2006 (1977), 訳: ⿃越けい⼦)

Fig. 27: Schaferのサウンドスケープ論に対する本研究の位置付けを表した概念図。

6.2. 探索的聴取 (Exploratory listening)

19世紀の⾳楽の聴き⽅について、⾳楽美学者の渡辺(1989)は、作品に関与するものだけを集中的に聴き取り、それ以外を極⼒排除しようとする禁欲的な聴き⽅を「集中的聴取」と呼んだ[38]。その⼀⽅で、消費社会や⽂化の違いによって⽣じた、楽⾳を断⽚化して楽しむ聴き⽅を「軽やかな聴取22」と⾔った。 そして福⽥は、ノイズキャンセリング・フィルターは「複製技術と共にある集中的聴取」を善として、開発が進められていると指摘した。
このような⾳の聴き⽅を聴覚メディアを介した⾳の聴取に応⽤して考えてみると、本研究の提案は「探索的聴取(Exploratory listening)23」と⾔えるだろう。探索的聴取とは、様々な⾳で溢れている都市の⾳環境の中から特定の⾳に着⽬し、⾳で街を探索する聴き⽅のことを指す。これはまさに徳井が⾒出した、想像⼒の「隙間」を探索するような⾳の聴き⽅であり、フィールドレコーディングの実践者たちが取り組んだ、⾳と集中的聴取(Concentrated Listening)は、Schaferに倣って提唱された概念である。Schaferは「軽やかな聴取」のよ
うな聴き⽅を周辺的聴取(Peripheral
Hearing)と呼んだ。
23 Bijsterveld(2018)によると、Exploratory listeningとは新しい現象に⽿を傾けることを指す[39]。無線技師や⿃類学者が〈ノイズ〉に⽿を澄まし、その⾳の特徴に注⽬することで気が付かなかった場所や⽣物の発⾒に繋がったことが⽰された。本研究は〈ノイズ(都市の⾳)〉を対象にしたExploratory listeningである。また、Exploratory listeningを続けることで、聴く⽬的(from exploratory to diagnostic)が変化し、聴き⽅(from synthetic to analytic)が変化したと報告されている。
22

43

して都市空間を捉えようとする⾏為である。つまり、探索的聴取とは、都市空間に埋もれた⾳に敢えて意識を向け、⾳(ノイズ)から都市空間を捉えようとする聴き⽅なのである(Fig. 28)。
これは、環境⾳楽家の吉村(1990)が取り上げた、⽇本のサウンドスケープ研究の実践的な事例とは意図が異なる[40]。スピーカーを設置して⼈⼯的な⾳環境を創るものでも、⾳が鳴るオブジェを建てることでもない。本研究は、⾳の聴取経路であるノイズキャンセリング・フィルターを捉え直すことで、都市空間の⾳環
境に対してソフトに介⼊し、⼈々の聴く⽿⾃体を変えるのである。都市空間における⾳の聴取環境を、聴覚メディアによる聴取経路を含めて考えることが重要である。つまり、都市空間で発⽣する⾳を書き換えるのではなく、⾳の聴取経路を考慮し、⾳を聴く経験を捉え直すことが重要なのである。

Fig. 28: 探索的聴取(Exploratory listening)を表した概念図。

6.3. 「Focus Change」の実装可能性

本研究では、ノイズキャンセリング・フィルターの問題点を指摘し、ビデオプロトタイプとして提案を⾏った。技術的な観点から本研究の提案を考察すると、提案システム「Focus Change」の実装可能性について検討することが次の課題であるだろう。《Ear-path》や《VOICE | NOISE》では、実際に動作するシ
ステムを鑑賞者が体験したからこそ、⾒えてきた視点/議論があった。「Focus Change」の次の段階を考えると、提案システムを実装し、議論を進めていくことが求められるだろう。
とはいえ、筆者は「Focus Change」を実装できると確信している。1つに《VOICE | NOISE》や《Voice-cancelling ﬁlter》のシステム制作を通して、AIベースのノイズキャンセリング・フィルターに関す
44

るリアルタイム処理/識別精度の有⽤性を確認することができた。もう1つに、2.4節で取り上げた取り組みを応⽤することで、「Focus Change」のシステムを制作できると考える。2.4.3項で取り上げたプロジェク
トSONYCが開発した環境⾳の識別を⾏うことができるシステム《UrbanEars》を⽤いて、環境⾳に含まれる特定の⾳の割合を取得する[41]。このシステムと画像認識システムを組み合わせ、映像内で選択した物体の⾳の含有率を取得する。そして、選択された物体の⾳量を操作することで、⾳声抽出システムは実現できるだろう。ハードウェア技術の観点からは、眼鏡メーカーのJINSが開発した《JINS MEME》と呼ばれるメ
ガネ型のセンサデバイスを⽤いることで、視線移動を検知することができる[42]。このデバイスと画像認識を組み合わせることで、視線が向けられた⽅向の⾳源が何の物体であるか検知し、「Focus Change」のシステムを実現することができるだろう。
視覚と聴覚が連動したマルチモーダルな製品システムとして、「Focus Change」を発展させ、実⽤的な形で社会実装を進めたい。そして、制作したシステムを⽤いながら、「ノイズとは何か」について都市空間に暮らす⼈々が主体的に考えられる⽅法を模索/議論していきたい。

6.4. 「ノイズとは何か」を議論する場

情報空間を伴った都市空間における⾳の聴取を考えると、ノイズキャンセリング・フィルターには課題がある。徳井が指摘した「公共性」や⽥中が指摘した「パーソナライズ化」、そして福⽥が指摘した「フィルタリングの複数性」は共通の問題として考えられる。つまり、情報的に多層化した都市空間に暮らす⼈々はそれぞれ個⼈の好悪に合わせて⾳環境を構築し、理想的な形としてその⼈に必要な、最適化した⾳だけを取得できるようになると考えられる。その⼀⽅で、物理的な⾝体が存在する都市空間では集団的な聴取態度が必要であり、各⼈の相互作⽤の中で⾳環境を考えなければならない。
これは本研究の提案「Focus Change」においても例外ではない。着⽬したい⾳を強調して聴ける技術は裏を返すと、着⽬されない⾳はユーザーには⼀⽣聴かれなくなるだろう。⽥中や福⽥が述べたように、こうした望ましい未来だけを考えるのではなく、悪い未来も含めた、表裏⼀体な未来を考えていく必要がある。
本研究実践においては、こうした問題を専⾨分野の異なる専⾨家と議論を⾏った。それと同時に、作品として様々な場で発表を⾏ったことで、⾳の聴取環境の展望について鑑賞者から多⾓的な意⾒が挙げられた。
このような点で、⽥中が指摘した「議論のための⼟壌」として本研究実践は機能したと⾔えるのではないだ
ろうか。2.2.3項で和泉が指摘した「個⼈的な⾳の好悪(望ましくない⾳とは何か)」について議論する前段階の、「意識を向けない⾳とは何か」について議論する場となっただろう。鑑賞者は「ノイズとは何か」について《Ear-path》や《VOICE | NOISE》の作品体験を持って実感し、《Focus Change》で新しいノイズ
キャンセリング・フィルターの可能性を⾒出すことができただろう24。
3名の専⾨家が挙げたノイズキャンセリング・フィルターの問題は簡単に答えが出るようなものではない。とはいえ、本研究は、社会や製品として既に実装されたシステムをハックすることを通して、現代の都市のメディア環境を踏まえた、サウンドスケープ研究の前提条件を共有する場として機能したと⾔えるだろう。今後も、「ノイズとは何か」について様々な専⾨家と議論を深めていく必要があるだろう。例えば、視覚障害者にとって都市の⾳は〈ノイズ〉なのか、⽇本と海外の〈ノイズ〉の定義の違いなど、多⾓的な視点を取り⼊れながら議論を進めていきたい。また、技術を使うことでテクノロジーの脆弱性や可能性を発⾒し、批評的な⽴場から新しい提案をしていけるような活動も継続して⾏っていきたい。

問題解決のためではなく、物事の可能性を思索するためのデザイン⼿法にスペキュラティブ・デザインがある[43]。
スペキュラティブ・デザインは、起こりうる未来の可能性をシナリオで⽰し、望ましい未来の形を検討/探索する。本研
究はスペキュラティブ・デザインの⽂脈に位置付けることが可能である。しかし、本研究は、実際に実装した作品を提⽰して技術の改変可能性を体験させた点で、スペキュラティブ・デザインとは⼤きく異なる。
2445

7. 結論本研究では、聴覚メディアを介した⾳の聴取が当たり前となった現代の都市空間において、都市の⾳を〈ノイズ〉と⼀括りにして排除するのではなく、主体的に都市の⾳に⽿を澄ます⽅法を提案/考察した。具
体的には、技術的な視点と⽂化的な視点の両⾯から「ノイズとは何か」を整理し、ノイズキャンセリング・フィルターを介した⾳の聴取環境を検討した。研究実践では、AIベースのノイズキャンセリング・フィル
ターを「補聴器」として捉え直し、来たる都市空間での聴取の在り⽅を提⽰した。
修⼠作品《ノイズキャンセリング・フィルターを通して都市の⾳を聴くということ。》は、ワークショッ
プ形式の作品《Ear-path》とWebアプリケーションの《VOICE | NOISE》、ビデオプロトタイプの作品《Focus Change》の3つの作品から構成されるプロジェクトである。このプロジェクトでは、フィールドレ
コーディングの実践者を参照し、敢えて〈ノイズ〉を聴く体験を鑑賞者に提供した。作品体験を通して、鑑賞者はノイズキャンセリング技術との関係の中から「ノイズとは何か」について実感を持って体験し、都市の⾳を〈ノイズ〉として扱わない⽅法を考えることができただろう。
実際に作品体験を⾏なった鑑賞者の感想から、ノイズキャンセリング・フィルターと⼈間の意識には深い関係があることがわかり、⼀⽅的に〈ノイズ〉を決定するのではなく、⼈間の意識に基づいて〈ノイズ〉を決定することの重要性が⽰唆された。本研究では、⾳を取捨選択するアルゴリズムに介⼊し、〈ノイズ〉をユーザーの意識に基づいて⾳を選択/排除させる「Focus Change」を提案した。都市の⾳を〈ノイズ〉として⼀括りにして、聞こえなくするためのノイズキャンセリング・フィルターではなく、〈ノイズ〉として捉えられていた都市の⾳に意識を向けるための「Focus Change」が必要であると主張した。
本研究では、鑑賞者からの意⾒に加え、聴覚メディアを介した都市の⾳の聴取に関して、周辺領域で研究を⾏う3名の専⾨家にインタビュー調査を⾏った。その結果、プロジェクトの実装に対して視覚と聴覚の連動性に課題は残るものの、本研究の提案が⾳空間のゾーニングや福祉領域への応⽤など、実⽤的な形で展開しうる可能性があることが⽰唆された。
本研究はサウンドスケープ批判を⾏なった先⼈たちとは異なり、Schaferのサウンドスケープ論に対して、⾳の聴取経路や技術環境を踏まえた研究として位置づけることができる。プロジェクトでの実践は、主体的に都市の⾳に⽿を澄まして、意識が向いていない都市の隠れた魅⼒を探索する、「透聴⼒」の獲得を⽬指したものであった。
このような本研究で提案した聴取の在り⽅は「探索的聴取(Exploratory listening)」と⾔い換えることができる。探索的聴取とは、都市空間に埋もれた⾳に敢えて意識を向け、⾳(ノイズ)から都市空間を捉えようとする聴き⽅である。これは⾳の聴取経路を含めた都市空間での聴取の在り⽅でもある。本研究は、⽇本のサウンドスケープ研究の実践的な事例とは異なり、⾳を聴く経験を捉え直す取り組みであったと⾔えるだろう。
研究実践を通して「ノイズとは何か」について鑑賞者や専⾨家と議論することができた。これは、サウン
ドスケープ研究が⾏おうとしている「⾳の好悪」について議論する前段階に必要な議論である。本研究は、現代の都市のメディア環境を踏まえた、サウンドスケープ研究の前提条件を共有する場として機能したと⾔えるだろう。今後も、他分野の専⾨家と議論を進めていくと同時に、技術に対して批評的な⽴場から新しい提案をしていきたい。

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8. 謝辞本研究の作品制作及び論⽂執筆にあたり、ご指導頂いた主査の⼩林茂教授に深く感謝致します。IAMASの2年間はコロナ禍というコミュニケーションが取りづらい状況にありました。そんな中、修⼠1年の4⽉から毎週、⾯談をさせていただき、その数は100回を優に超えるのではないかと思います。それらの⽇々が⾮常に貴重で、⾃分の成⻑の糧となったのは間違いありません。「作ること」と「考えること」を繰り返し、修⼠作品と修⼠論⽂に辿り着きましたが、後悔なく、全てを出し切ったと思える修⼠研究にできたのは、⼩林茂教授のおかげだと思っています。⼼より感謝申し上げます、ありがとうございました。
副査の松井茂准教授と三輪眞弘教授には、特に作品制作への向き合い⽅/妥協しない⼼を教わったように思います。副査申請の際に、修⼠作品を絶対に良いものにしたい、だからチャレンジだと思って受けてほしいと⾔ったことを思い出します。IAMASで成⻑できたと胸を張って⾔えるようになりました。ありがとうご
ざいました。
本研究のインタビュー調査でご協⼒いただきました徳井直⽣さん、⽥中堅⼤さん、福⽥貴成さんに深く感謝致します。急な依頼を快く受けてくださり、創造⼒に富んだ議論が⾏えたことを⼤変嬉しく思っております。今後も、私の活動を⾒守って頂けたらと思いますし、お話しできる機会があることを望んでいます。
展⽰会son(IF)y.を共同で開催した丸⼭翔哉さんにも⼤きな感謝を申し上げたいと思います。共同展⽰という形でコラボレーションをして、互いの考えをぶつけ合い、作品を作り上げていくことは⾮常に貴重な体験となりました。また、近々コラボレーションさせてください、ありがとうございました。
最後に、IAMASの同期のメンバーに感謝致します。特に、⼩林茂教授の元で成⻑を共にしてきた阿部和樹
さん、渥美智也さん、共に徹夜をしながらふざけ合った⽯⽥駿太さん、⾃分の研究を親⾝になって相談に乗ってくれた徳⽑郁哉さん、⾞で⾊々な所に⼀緒に⾏き兄のように相談に乗ってくれた幅⽥悠⽃さん、たわ
いも無い話や研究の相談をウンウンと聞いてくれた⾚迫瑠奈さん、常に刺激を与えてくれた⻄⽥騎⼣さんには感謝を申し上げます、ありがとう。ロフトに⾏けば誰かがいて、時にバカ笑いをして、時にケンカしあいながら、刺激的な2年間を過ごせたことを嬉しく思います。IAMASから旅⽴ち、社会⼈になってもまた出会えることを望んでいます。

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