電力ベンチャーにおける気象データ活用
株式会社Looop 電力事業本部 エネルギー戦略部
部長 渡邊裕美子
2022年2月

第6回気象ビジネスフォーラム

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CONTENTS
株式会社Looopの概要
Looopにおける気象データの活用
１：電力小売事業のリスク評価

２：気象予測を用いた蓄エネ機器制御
３：太陽光発電量に連動する電気料金メニュー
４：太陽光発電予測・実績比較による異常検出

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1. 会社概要

概要
••••
•

•

震災直後のボランティア活動

電力小売事業

住宅用ソーラー事業

電源開発

会社名：株式会社Ｌｏｏｏｐ
設立日：2011年4月
代表者：代表取締役社長 中村創一郎
資本金：4,094百万円（資本準備金 3,773百万円）※2021年10月末現在

売上高：56,746百万円（2021年3月期連結）

従業員：約300名（派遣・アルバイトは除く）

主な事業••••

太陽光発電所の設置、設備の販売
家庭用太陽光・蓄電池の設備販売
自社発電所の建設、運営
電力小売事業Copyright © 2022 Looop Inc. All Rights Reserved.

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2. 企業理念/事業内容

エネルギーフリー社会の実現
再エネ創出・コントロール・電力供給の機能を駆使し、エネルギーを無料に近づけることを目指します

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3. 沿革とデータアナリティクス•

業界での差別化のために、データ分析やデジタル技術の活用が重要と認識。

•

早い時期にデータアナリティクス担当部署を立ち上げ、また大学との共同研究や産学連携組織を活用し、電源調達やマーケティング、サービス設計を実施。

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株式会社Looopの概要
Looopにおける気象データの活用
１：電力小売事業のリスク評価

２：気象予測を用いた蓄エネ機器制御
３：太陽光発電量に連動する電気料金メニュー
４：太陽光発電予測・実績比較による異常検出

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1. 電力ビジネスと気象の関係•

電力ビジネスは、気象や気候と、様々な面で強いつながりがある。

•

気象についての理解を深め、気象データを適切に利用することが、電力業界における強みになる。

需要に見合った供給の確保
気象・気候由来の収支リスク評価

電力需要
冷暖房、給湯電力卸市場価格

発電量からの発電所の故障検知

気象・気候

再生可能
エネルギー発電量

市場での需給バランスで決まる
蓄電池を用いた売電最適化

需要制御による余剰電力吸収

太陽光、風力、水力再エネ発電所の立地

電気設備の故障
台風、大雨・大雪土砂災害

災害発生に備えた保安体制

停電の発生
停電に備えた蓄電池への充電

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2. 電力卸市場価格と気象の関係•

太陽光発電の導入が進んだ結果、気候が温暖で電力需要が小さく、かつ晴天の日には電力が大量に余剰。

•

太陽光発電を抑制せざるを得ない状態が発生しつつある。

九州エリア

2021/5/316000

10914000

電力需給[MWh]

71000068000

546000340002000

揚水・他エリアより
太陽光抑制
太陽光火力

供給水力等
原子力
需要

2需要＋揚水動力＋他エリアへ

1

卸市場価格

00
12345678910111213141516171819202122230

卸市場価格[円/kWh]

812000

時刻出所）九州電力送配電の公開データより作成
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2. 電力卸市場価格と気象の関係•

太陽光発電の導入が進んだ結果、気候が温暖で電力需要が小さく、かつ晴天の日には電力が大量に余剰。

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太陽光発電を抑制せざるを得ない状態が発生しつつある。

九州エリア

2021/5/3

16000

10914000

電力需給[MWh]

71000068000

546000340002000

揚水・他エリアより
太陽光抑制太陽光火力供給水力等
原子力
需要

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需要＋揚水動力＋他エリアへ

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卸市場価格

0012345678910111213141516171819202122230

卸市場価格[円/kWh]

812000

時刻出所）九州電力送配電の公開データより作成
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3. 当社の気象データの活用の事例•

本日は、当社における、気象データを活用した分析やサービスの事例をご紹介します。

４：太陽光発電予測・実績比較による異常検出

１：電力小売事業のリスク評価

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２：気象予測を用いた蓄エネ機器制御

３：太陽光発電量に連動する
電気料金メニュー10

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株式会社Looopの概要
Looopにおける気象データの活用
１：電力小売事業のリスク評価

２：気象予測を用いた蓄エネ機器制御
３：太陽光発電量に連動する電気料金メニュー４：太陽光発電予測・実績比較による異常検出

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1.電力小売事業のリスク評価①市場価格指標•

電力卸市場価格は、電力小売事業の原価水準の指標となる。

•

電力卸市場価格を分析し、影響を与えるいくつかの要因を特定、それによる価格変化をモデル化。

•

考えうる複数のシナリオをモデルに入力することで、複数の卸市場価格を生成し、リスク評価に利用。

• 気象庁季節予報••••

化石燃料先物価格
経済レポート発電所稼働情報・・・

複数のシナリオ・気象（気温、日射量）
・化石燃料価格
・発電所稼働 ・・・

様々な用途
リスク評価、ストレステスト
予算策定、売価設定、電源調達・卸売の判断

市場価格のモデル
各要因による市場価格変化の定量化

複数シナリオに基づく複数の市場価格卸市場価格

4月
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3月
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1.電力小売事業のリスク評価•②天候デリバティブの活用

気象変化がもたらす電力小売事業の粗利への影響を定量化することで、その変動リスクをヘッジする手段としての「天候デリバティブ」の活用も検討。

厳冬・暖冬時双方のリスク低減をする
天候デリバティブ（損害保険ジャパン様）

気温変化と日射量変化を取引対象とする
天候デリバティブ（三井住友海上様）

冬季の気温が、事前に定めた基準に対して下振れした場合でも上振れした場合でも、乖離分に応じた金額を受領できるよう設計

気温と日射量の双方を指標とし、各指標において事前に定めた基準に対する乖離分に応じた金額が受領できるよう設計

粗利

オプション料支払い
天候デリバ
ティブなし

日射量

多少

天候デリバ
ティブあり

受領金額
＝max(a×日射量＋b×気温－免責分, 0)

気温

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１：電力小売事業のリスク評価

２：気象予測を用いた蓄エネ機器制御
３：太陽光発電量に連動する電気料金メニュー
４：太陽光発電予測・実績比較による異常検出

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142-1.充放電の自動制御を行う「Looopでんち」•①概要

気象データを活用して、充放電の自動制御を行う商品「Looopでんち」を自社開発して販売。
•

2016年の開発当時の一般的な蓄電池は、予め決められた充電・放電時間パターンから手動でひとつを選択するものだった。

太陽光発電

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2-1.充放電の自動制御を行う「Looopでんち」②制御ロジック•

警報発報状況を確認し、停電の恐れがある場合には放電を停止し、充電を最優先。

•

それ以外の場合、需要家に経済メリットが出るように充放電時刻を決定。
•

電力需要は、過去の電力需要データ・気温実績データ、気温予測データからAI技術により予測。

•

太陽光発電量は、日射量予測データや雲量予測データから予測。

気象データ
停電の恐れありYES放電を停止し、充電を最優先

NO
電力需要予測・太陽光発電量予測と、余剰電力売電価格や買電価格をもとに、充放電時刻を決定

電力需要予測蓄電池の充放電

買電価格が安い時間に充電太陽光発電が余剰する時間に充電

太陽光発電量予測

買電価格が高い時間に放電

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買電価格が高い時間に放電

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2-2.スマートコミュニティにおける蓄熱式給湯器制御①概要•

蓄熱式給湯器も、蓄電池充電と同様に、余った電気を貯めることができる。

•

当社開発のさいたま市浦和美園エリア内のスマートコミュニティにおいて、気象データを活用した制御を行う蓄熱式給湯器を導入。

• 2019年9月、環境省の平成31年度二酸化炭素排出抑制対策事業費等補助金へさいたま市と共同申請し、採択→ FS（事業可能性の検証）は2019年度に完了、2020～21年度にて設備導入・構築を実施• 浦和美園E-フォレスト第3期で、52区画を整備（うち1区画はチャージエリア）→ チャージエリアには、受変電設備や蓄電システム、EV（電気自動車）を設置• 2021年12月より入居開始

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2-2.スマートコミュニティにおける蓄熱式給湯器制御•②制御ロジック

コミュニティ内の太陽光発電設備で発電した電気を、最大限活用できるような給湯器制御を実施。
•

電力需要や太陽光発電量の予測に加え、給湯需要を気温予測データから予測。

•

予測データをもとに線形計画法を用いて、お湯の沸き上げスケジュールを決定。

気象データ
太陽光発電予測通信コントローラー経由で指示

太陽光発電量余剰計算

太陽光発電余剰利用スケジューリング
(線形計画法、51軒群制御)

電力需要予測給湯需要予測(機械学習)

給湯器
制御

51軒分

太陽光の予測発電量
指示

街区の予測電力需要量

給湯需要

太陽光発電が余剰する時間に沸き上げお湯の使用(ガス利用)

凡例：需要家の給湯需要：Looopからの沸き上げ指示※：お湯の使用(タンク残湯利用)

お湯の使用(タンク残湯利用)：お湯の使用(ガス利用)※Looopの指示内容は日中太陽光余剰時間帯の給湯器稼働開始・終了時刻のみ、それ以外の時間帯において給湯器の動作はメーカー仕様通り。
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Looopにおける気象データの活用
１：電力小売事業のリスク評価

２：気象予測を用いた蓄エネ機器制御
３：太陽光発電量に連動する電気料金メニュー
４：太陽光発電予測・実績比較による異常検出

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3.太陽光発電量に連動する電気料金メニュー「みその再エネでんき」•

前述の浦和御園街区で提供する電気メニュー。

•

コミュニティ内の太陽光発電余剰に応じて、従量料金単価が変動（発電余剰が出ていると単価が安くなる）→お客様の行動の変化を促して、太陽光の自家消費率向上を図る。

•

翌日の従量料金単価は、各家庭に貸与するデバイスにて前日に通知。

みその再エネでんき

翌日の従量料金単価は、各家庭に貸与するデバイスにて、前日19時頃にお知らせ

イメージ図
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Looopにおける気象データの活用
１：電力小売事業のリスク評価

２：気象予測を用いた蓄エネ機器制御
３：太陽光発電量に連動する電気料金メニュー
４：太陽光発電予測・実績比較による異常検出

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4.太陽光発電予測・実績比較による異常検出サービス•

気象情報と発電所の詳細情報から期待発電量を算出し、実績発電量と比較することで、機器の故障などの障害発生を自動検知する、発電所オーナー向けのサービス。

•

人工衛星から取得される情報（Solargis）を利用することで、計測機器設置なしで対応可能。

PVsyst: スイスの会社が開発した太陽光発電のシミュレータ

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22おわりに•

電力ビジネスは、気象や気候と、様々な面で強いつながりがあります。

•本日は、当社における、気象データを活用した分析やサービスの事例をご紹介しました。

•引き続き、ご関係の皆様との連携・協業のもと、気象データの活用を進めてまいります。

４：太陽光発電予測・実績比較による異常検出

１：電力小売事業のリスク評価

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２：気象予測を用いた蓄エネ機器制御

３：太陽光発電量に連動する
電気料金メニュー23

ご清聴ありがとうございました。
ご質問・ご意見などございましたら、下記までご連絡いただければ幸いです。
株式会社Looop

渡邊裕美子

y.watanabe@looop.co.jp

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