平成 25 年度
データサイエンティスト育成研究会＜ 報告書 ＞

平成 26 年 3 月 26 日

一般社団法人コンピュータソフトウェア協会
データサイエンティスト育成研究会

目次

はじめに・・・・

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１．目的・・・・

3

２．方法・・・・

4

３．結果

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51) データサイエンティストの定義

・・・・

62) データサイエンティストの位置付け

・・・・

7

3) データサイエンティストの職務

・・・・

84) 職務とタスクの定義

・・・・

95)

・・・・ 10

職務に求められる知識とスキル

6) データサイエンティスト育成プログラムの概要

・・・・ 127) 検討を要する課題

・・・・ 138)・・・・ 14

データサイエンティストの事例

４．考察

・・・・ 15

おわりに・・・・ 16-1-

はじめに

データサイエンティスト育成研究会は、⼀般社団法⼈コンピュータソフトウェア協会（以降、CSAJ と略す）の研究会として６ヵ月の予定で 2013 年 10 月 15 日（キックオフ）にスタートいたしました。その後、情報サービス業界視点で「データサイエンティスト」を定義するところから活動を始め、月に 1 度のペースで研究会を開催いたしました。キックオフを含め 5 回の研究会によって検討、議論した結果として導き出した「データサイエンティスト」育成のベースとなる定義や枠組み考え方をご報告させていただきます。
研究会の開催、推進にあたりましてはご参加いただいた会員各位に多⼤なご⽀援ご協⼒を賜りました。この場をお借りして深謝いたします。

データサイエンティスト育成研究会 主査 昆 凡子

-2-１．目的

当研究会は、2013 年度研究会設置申請において以下の目的を掲げ、設置された。

その後、初期段階で検討し、以下を目的とすることで研究会として合意した。

特に、情報システム（情報サービス）業がイニシアティブをとるためと強調した背景には、情報サービス業が従来どちらかというと受身でサービスを提供してきていることを打破したいという研究会メンバーの積極的な姿勢がある。ビッグデータの活用など、経営や事業に能動的に参画する方向を提示する良い機会という認識である。

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２．方法

研究会活動は、2013 年 10 ⽉以降第２火曜日を中心に CSAJ 会議室を利⽤して⾏った。毎回テーマを設定し、参加メンバーによるディスカッション中⼼の活動を⾏い、随時テーマに合った知識を有するオブザーバ、講師を招聘した。開催日とその概要は以下の通りである。
第２回〜第４回は、メンバー各位に宿題作業をお願いし、提出いただいた内容をコアメンバーがとりまとめ、その資料を研究会にて討議し、合意形成してゆく⽅法を採⽤した。

研究会の目的を達成するための手順を下図のように設定し、順次研究活動を進めた。

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３．結果

⽉に⼀度の研究会を半年間実施し、結果として以下に列挙する内容を得ることができた。それぞれの内容はまだまだ概要であったり骨格であり、検討議論の余地がある。また、研究結果をより具体的なものに落とし込むことで活⽤範囲が広がる。今後の研究会活動に期待するものである。
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データサイエンティストの定義
データサイエンティストの位置付け
職務とタスクの定義
職務に求められる知識とスキルデータサイエンティスト育成プログラムの概要
検討を要する課題
データサイエンティストの事例

研究結果内容はすべて今後の研究会活動のインプットとなる。

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３．結果
１）データサイエンティストの定義研究会としてのデータサイエンティストを以下のように定義した。

データサイエンティストとは、「ビジネスにおいて、競争優位性をもたらすために、データの収集・加⼯・分析に優れた専門性を発揮し、知⾒を引き出す⼈材」
である。

現時点での研究会メンバーが合意した定義であり、今後、研究会活動を進めて⾏く中で微調整する可能性はある。

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３．結果
２）データサイエンティストの位置付け研究会として定義したデータサイエンティストは、これまで様々な局面で定義されて来たデータアーキテクト、データスチュアート、データアナリストなどを包括するような人材像となった。下図は、データを活用する機能情報関連を研究会として示したものである。この図をベースとしてデータサイエンティストがカバーする領域を検討し、職務の定義作業を進めた。

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３．結果
３）データサイエンティストの職務

職務とは担当する任務（責任をもって取り扱うつとめ）である。データサイエンティストの職務は、データ活⽤により解決が⾒込まれる課題に対し、ビジネス視点で価値ある知⾒を導きだすことである。（研究会の定義より）その観点でインプット・プロセス・アウトプットを機能的に分解するというシステム設計的アプローチを⾏い、下図に⽰すような職務１〜４を定義した。

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３．結果
４）職務とタスクの定義

３）で定義した職務をブレイクダウンし、担当する任務（責任をもって取り扱うつとめ）としてのタスクを以下の通り、洗い出した。タスクへの分解も定義から職務への落とし込みと同様システム設計的アプローチで⾏った。

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３．結果
５）職務に求められる知識とスキル＜１＞

職務とタスクの定義を基に職務単位に必要な知識をスキルの洗い出しを⾏った結果を以下に列挙する。知識やスキルの表現粒度は⼤きいが育成プログラム概要を設定する上で必要最低限の検討を⾏った。今後、育成プログラムのガイドラインを作成する過程で再検討の必要性があると認識している。

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３．結果
５）職務に求められる知識とスキル- 11 -＜２＞３．結果６）データサイエンティスト育成プログラムの概要

本研究会が作成するデータサイエンティスト育成プログラムは、研究会が設定したデータサイエンティストの定義、職務とタスクの定義、職務に必要な知識とスキルから次のように定義した。
「情報サービス関連に携わる人材に対し、データサイエンティスト（当該研究会の定義）として、企業経営や事業に対し積極的にアプローチして利益貢献できるために必要な基礎知識を提供し実践できるようにトレーニングを実施するものである。」
上記定義を基に検討し、下図に示す育成プログラムの構成概要を設定した。特にデータサイエン
ティストは「データ活⽤プランニング」を⾏う⼈材ということに着目している。育成プログラムのガイドラインの骨格になると想定している。

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３．結果
７）検討を要する課題

研究会活動の中で、解決していないまたは検討が不⼗分な内容については課題とした。以下に課題を列挙する。これら課題は、本研究活動の成果物の⼀部として今後の活動に引き継ぐことを望む。

１．データサイエンティストの活用対象データはビッグデータだけではない
データサイエンティストにスポットライトが当てられた背景にビッグデータがあるためビッグデータを分析し活用する人材として捉えられることが多い。当該研究会において、ビッグデータは重要な活用対象であるが、その他のデータも活用対象としてきた。今後、活用対象データについては明⽰して種々対応することが必要かもしれない。⼗分議論されていないので今後の課題としたい。
２．データサイエンティストに求められる知識およびスキルは広範である
データサイエンティストという⼈材を定義したが、その知識およびスキルは広範となり、それらすべてを⼀⼈で網羅し、獲得することは可能かもしれないが現実的ではない。今後の検討の中で組織対応するなどを検討し、その管理と⼀部の役割をデータサイエンティストに求めるなどその辺り明確にすることを今後の課題としたい。
３．仮説を⽴ててデータ活⽤のアプローチを⾏うことを明確には組み込めていない
仮説設定は、常に⾏われるものではないが、有効なアプローチの⼿段である。その点を考慮してデータ活用プラン作成のアプローチについて検討することを今後の課題としたい。
４．知⾒を引き出した後のフィードバックを含めた対応についてはどう扱うか
知⾒を引き出した後⼯程について⼗分議論されていないので今後の課題としたい。

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３．結果
８）データサイエンティストの事例

データサイエンティストは、定義したもののイメージしにくいとの意⾒があり、当研究会ではデータサイエンティストの職務事例を収集して提⽰することとした。過去の実績や想定されるものを事例として整理してゆく。
今回は、研究メンバーから事例案をそれぞれ提⽰していただいている状況で、十数件の事例候補が挙がっている。事例収集整理は、今後も継続し最終的に事例集としてまとめる予定である。

【事例案１】広報戦略策定⽀援（想定）
パブリシティや CSR 活動に対する報道状況や消費者の声をネット上も含め収集分析し、次なる広報戦略の策定を⾏う。ブログやツイッター、２ちゃんねるなどのデータも対象となる。

【事例案２】リスク管理（実例）
お客様相談室および営業部門で収集した問い合わせやクレームデータの関連性やリスクを分析し、クライシスの発生を抑止するしくみを構築。データの内容および関連性を、設定したルールに基づき分析しリスクレベルにより警告メール を危機管理部門に⾃動通知するシステムを開発。

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４．考察

当初、データサイエンティストという名称に対し研究会として定義するのか、それともおぼろげながらではあるが求めている人材像を明らかにし名称を与えるのか、研究会として迷った。しかし世の中は、まだデータサイエンティストの定義が明確になされていない状況にあったため、データサイエンティストという名称の理解はまちまちではあるが、その知名度の⾼さからデータサイエンティストという名称に対し定義を⾏うこととした。定義を⾏うに際しては、情報サービス業がビジネスにおいてイニシアティブをとるための人材という視点を明確に打ち出した。このことにより、定義されたものは CSAJ の研究会として、その目的を含め相応しいものとなっていると研究会としては思っている。
データサイエンティストの定義から育成プログラムの概要作成に持ち込んだ手順は、研究会の時間的な制約などから演繹的なアプローチを選択した結果である。
データサイエンティストの定義から次への落とし込みは、ビジネスにおける⼈材ということからすれば職務の明確化となる。職務は単純明快に、その「人材が担当する任務」とした。職務が明確化したので次なる落とし込みはタスクとした。ここでタスクの認識も多様化しているため「課せられた任務」として落とし込みを⾏った。職務およびタスクの落とし込みに際しても、常に目的を念頭においた。
今回の研究テーマは、データサイエンティスト育成であることを改めて確認し、次なる検討作業として、職務とそのタスクに必要とされる知識とスキルを整理することにとりかかった。その際、タスク毎の知識およびスキルを洗い出すことも考えたが、重複も多くかえって解りづらいと判断し職務に対して知識とスキルを整理した。今回は、育成プログラム概要を設定するために必要なレベルの整理に留まっている。
今回の最終段階としデータサイエンティストの定義、職務とそのタスクの定義、職務に必要な知識とスキルの概要をインプットとし育成プログラム概要についての検討を⾏った。その際、⼤きな気づきがあった。それは、検討してきたデータサイエンティストを別の視点で表現すれば、シンプルにデータをビジネスに活⽤するためのプランを⽴てられる⼈材だということに対する気づきである。そこで次なる研究に繋げるための方針として、育成プログラムを構築する上で「データ活用プランニング」に焦点を当てることとした。このことは研究会が定義したデータサイエンティストの育成を短期間で費⽤対効果⾼く⾏う可能性を開いたものと捉えている。

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おわりに

本研究会は、メンバーの総意をベースとし、すべてメンバーの経験と英知により結果を導き出した。その結果、既成概念に囚われることなく⾃由な発想で議論を⾏うことができた。今後、より具体的な落としこみを⾏うにあたっては、多⾯的な摺り合わせを⾏うため、⽂献や関連情報が必要になるとことを想定している。

研究会メンバー（敬称略）
（主査）
昆 凡子

株式会社シムコス（メンバー：五十音順）
⻘⽊ 明彦
井口 一世
宇野 和彦
小倉 健一
⿅島 史恵
加藤 秀治
木村 雅晴
国井 勝則
昆 充生
新志 有裕
武田 大輔
武智 秀昭
谷川 智久
中島 洋
中原 崇
⻄村 紀彦
根岸 邦彦
本田 義久
松倉 泉
丸山 啓之
山田 晃嗣

株式会社算法株式会社井口一世
株式会社スキルメイト
日本システム開発株式会社
株式会社井口一世
リコーＩＴソリューションズ株式会社
株式会社シムコス
オデッセイヒューマンシステム株式会社
株式会社シムコス
株式会社ＭＭ総研
リコージャパン株式会社
株式会社パスカリア
日本システム開発株式会社
株式会社ＭＭ総研
株式会社パスカリア
株式会社ミック
根岸事務所
リコージャパン株式会社
ＬＬＰハーネス有限責任組合
株式会社富士通マーケティング
株式会社シムコス（オブザーバ）
丹下 博詞

株式会社アグラ

（事務局）
⼩林 哲

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平成 26 年 3 月 26 日 第 1 版
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