病院情報システムと患者情報
国立研究開発法人国立国際医療研究センター
理事長特任補佐・医療情報管理部門長

美代

1．はじめに賢吾 Kengo Miyo

連した番組では、神業的な手術をするスーパードクターに焦点を当てるものも多いが、今、ある患者が病院で診察を受けた場合に、実はそこに至るまでの高度な情報処理も、適診断されうる病名は、いくつあるかご存知だ

切な医療を提供するための、本質的で重要なろうか。身体的・精神的な状態が通常取りう要素である。病院情報システムは、医師や医る範囲から逸脱した場合に病気と捉え、それ療関係者のこのような情報処理を支援するたを分類したものが病名である。病気か否かは、めにある。

生理学

※1

的や形態学的な基準だけでなく、社会的な状況や本人の自覚などが複雑に関係し、さらに時代とともに変わるものでもある。

2．病院の情報システムの歴史

それゆえ、完全に正確に答えることは難しいが、日本の多くの電子カルテで利用されている、ICD10対応標準病名マスター

1）

を例にと1970年代の、診療報酬を計算する医事会計

ると、そこには約2万5千種類の病名が収載システムの導入であった。医事会計システムされている。これを、現在の日本における病は、レセプトコンピュータ（レセコン）とも名空間※2の一つと考えることができる。

呼ばれ、主に実施した診療行為に基づいて、身体の不調を訴える患者に対して、2万5千種類の病気の中から最も当てはまるものを※１
生理学
生命現象を機能の側面から研究する生物学の一分野。
※2
病名空間
一定の規則に基づいて作成された病名集に含まれる病名全体の概念の広さの意。

14

病院への情報システム導入の始まりは、診療報酬を計算するシステムで、小売業でいうところの売上管理システムである。

特定するために、身体的な所見に加えて、6

1980年代から90年代にかけては、検査や千種類ほどの医学検査の中から、数種類から処方など定型的な診療業務の電子化が進み、数十種類の検査を組み合わせて実施する。そこれはオーダエントリシステムと呼ばれていして、特定された病気を治療するために（時る。医師の指示（オーダ）をコンピュータにには病気が特定されない状態であっても）、入力（エントリ）し、指示が正確に伝達され、3万種類ほどの医薬品の中から数種類から多結果が迅速に伝えられるとともに正確な会計い時で十数種類の医薬品を組み合わせて処方が行われるシステムである（図1）。

する。単純な医薬品の組みあわせだけでなく、2000年に入って、医師や医療関係者によ医薬品の用量や用法なども考慮すれば、そのる診療の記述の電子化も進んだ。これが厳密組み合わせはさらに膨れ上がる。

な意味での電子カルテと呼ばれているものでこのように診察を受けて検査をし、処方箋ある。図2は、当センター病院の電子カルテをもらって帰るという、病院や診療所に行け画面の例である。従来電子カルテの記述は、ば日常的に行われている診療自体が、実際に自由記載が多かったが、最近では、テンプレーは膨大な情報処理過程の中にある。医療に関トと呼ばれる穴埋め式の記述が多く採用さ図1

診療の流れとオーダエントリシステム

AST ALTAST ALTAST ALT

血液生化学検査における情報の流れの一例。従来伝票でやりとりされていた、赤い矢印の部分がオンライン化された。AST、ALT は肝臓の細胞に含まれる酵素で、肝臓に疾患があると血液中で上昇する。

図2

電子カルテ画面の例

この画面から、処方や検査のオーダや放射線画像の参照、診療データの時系列表示など、様々なサブシステムや機能を呼び出すことができる。画面中央の穴埋め式の記述欄は、診療テンプレートと呼ばれる電子カルテ入力方法の一つ。

れ、医師の入力負担を軽減するとともに、構造化されたデータとして蓄積されるように3．病院情報システムの役割なった。
電子カルテに限らず、病院内の様々な部署

病院情報システムに期待される役割は、医で電子化が進んでいる。当センター病院では、療の効率化と医療の質の向上、そして医療安62の機能を持つ電子カルテおよびオーダエ全である。病院内にも各種の伝票や多数の書ントリシステムを中心として、40のサブシ類があり、一般企業における事務作業と同様、ステムと連携して、病院全体の情報システムこれを電子化することで効率化することがでが構成されている（図3）。

きる。また、診療面に注目すると、患者情報
SE 190 March 2018 15図3

病院情報システムの全体像

病院情報システムの各サブシステムは連携し、一体として稼働している。

16に対して、様々な自動処理や付加情報を提供る。当然、これ以上の精度を追求していかなしたり、多職種による情報共有によって医療ければならず、それには、徒手空拳で医療従の質の一層の向上を図ったりすることができ事者の注意力や意識のみに頼るのではなく、る。例えば、検査値が基準範囲を逸脱した場なんらかのシステム化された支援が必要で合や、放射線部門による放射線画像の診断結ある。

果を主治医が読み落としている場合に警告し現在、病院情報システムを導入している病たり、同姓同名の患者がいる場合に注意を促

院の多くでは、3点実施チェックと呼ばれるしたりすることや、リハビリテーションや栄点滴・輸血認証システムを使用している。点養管理など他部署との情報共有によって、患滴や輸血を患者に接続する際に、接続予定の者の治療をチーム全体でサポートすることが薬剤・血液製剤に付いたバーコードと患者が可能になる。

装着したバーコード、点滴実施者に割り振ら

特に医療安全の観点からは、業務の頻度がれたバーコードの3つを読み込み、医師の指高く、かつエラーが起こった際に重大な結果示通りの薬剤を正しい患者に接続しようとしが生じる、注射・点滴業務や、輸血業務に、ているかどうかを、チェックすることが行わ情報システムによるサポートが期待されていれている（図4）。東大病院の調査では、こる。例えば、400床の病院で、半数の患者がのシステムによって、患者の取り違えや薬剤1日3回点滴の交換を行うとすると、1年間での取り違えが減ったと報告されている2）。

は、合計で219,000回の点滴交換を行うこと

また、3点実施チェックでは、医師の処方になる。物流分野の仕分け（品物の行き先間指示の誤りには対応できない。そこで、医師違い）精度の基準としてファイブナインが処方箋を作成する時点で警告するシステム（99.999％）があるが、たとえ点滴交換業務も開発されている3）。医師が処方箋を発行しがこの精度を達成しても年間に、約2回の点た時に、その処方薬と病名の関係をチェック滴取り違え（点滴の接続先間違い）が発生すし、警告するシステムである（図5）。極端な例では、がんの病名がついていない患者に、マウス操作などを誤って、抗がん剤を処方してしまった場合、警告によって誤りに気付く

4．医療と患者のプライバシーことができる。
患者の診療情報は究極の個人情報とも言われる。どのような病気に罹患しているのか、どのような症状があるのかといったことを、他 人 に 知 ら れ て 快 く 思 う も の は い な い。
2017年5月30日に施行された改正個人情報
図4

点滴の 3 点チェック

保護法においては、病歴が要配慮個人情報とされ、その取り扱いには、他の個人情報より一段高い制約が設けられている。医療者にとっては、法律の有無にかかわらず本来的に患者情報は守るべきものである。そのため、病院情報システムは、外部とは隔離された専用のネットワークで構成されることが一般的で、患者情報の外部への持ち出しも厳格に管理されている。特に重要なゲノム情報※3については、サーバーにも物理的な対策が取られている（図6）。

点滴接続時に PDA（Android 端末）を使って、医薬品、患者、実施者のバーコードを照合して、医師の指示通りか確認を行う。

図5

一方で、医療は極めて個別的なものである。
工業製品のように画一的に処理できるわけは処方内容と病名のチェックによる警告

処方されたバンコマイシンに対応する病名が患者には登録されていないため、警告が出された。医師は、患者に病名を登録するか、処方を中止するかを選ぶ。

※3
ゲノム情報
個人の識別など、解釈を加えて意味を有する遺伝子の塩基配列情報。

SE 190 March 2018 17図6

診療情報の管理5．病院情報システムと医療ビッグデータ
病院情報システムの普及により、様々な診療情報が電子情報として蓄積されるようになった。ここまでは、個々の病院における診療業務の効率化や医療の質の向上について説明してきたが、現在、病院を超えて、それぞ
特に慎重な管理が必要なゲノム情報は、制限エリア内のサーバー室内に、さらにケージを構築して設置されている。奥のケージ入り口付近に見えるディスプレイは顔認証装置である。ケージの外側にはネジは無く、外側から分解して侵入することもできない。

れの病院に蓄積されている診療情報を集積し、医療ビッグデータを生成することで、新しい治療法の開発や新薬の開発、病気の原因の探索に利用しようという動きが活発になっなく、個々の患者に合わせた治療が必要であ※4
名寄せ
二つ以上の資料から同一人物かどうかを判定し、データを統合する作業。

18てきている。

る。つまり、個人を識別することが、第一義

国立国際医療研究センターでは、日本糖尿的に重要であり、個人識別のエラーにより患病学会と共同で、国内32の医療機関の糖尿者誤認すなわち患者の取り違えが起こってし病患者の処方・検査データおよび一部の電子まう。プライバシー保護の観点から、病室のカルテデータを匿名化したうえで集積する、入り口に患者名を表示しない病院もあるが、診療録直結型全国糖尿病データベース事業

それと引き換えに患者識別の機会を一回奪う

4）（J-DREAMS 研究）を実施している（図7）。

ことになり、患者誤認のリスクがその分増加

特定の病態の患者情報を集積する研究は、レすることになる。

ジストリ研究と呼ばれ、医療の各領域で従来さらに、医学は固定的なものではなく、常から行われてきたが、これまでは対象患者数に新しい診断や治療法が開発されており、が5年間で数百名から数千名という規模の研日々進歩している。医学の進歩を支えるもの究が中心であった。J-DREAMS 研究では、開は、診療の中で生み出される患者情報である。

始から半年で2万6千名の患者が登録される

集積された患者情報を分析することで、よりなど、電子カルテから直接情報を抽出し収集効果の高い治療法が開発され、診療のガイドする手法 5）の有効性が示されている。

ラインが改定され、多くの人々が今まで以上現在の法的枠組みでは、施設を超えて診療のよりよい医療を受けることが可能になる。

情報を集積する場合は匿名化の必要がある。

患者情報は、個人の情報であると同時に、よ匿名データの場合は、複数の医療機関を受診り進んだ医療を開発するための共有の財産でしている患者の名寄せ※4ができず、追跡するもある。患者情報を考えるとき、プライバシーこともできない。感染症などの急性疾患から、の議論はもちろん重要ではあるが、医療安全

成人病などの慢性疾患に対策の中心が移りつや医学研究といった医療における個人情報がつある現在、個々の患者の長期間にわたる追持つ多様な側面を含めた議論が望まれる。

跡データの重要性が高まっている。このような必要性から、2017年4月28日に次世代医療基盤法が成立した。この法律の下では、認定匿名加工情報作成事業者が、実名で各医療

図7

J-DREAMS 研究の概要
各医療機関
診療録直結

手書き

匿名データ

暗号化通信（インターネット

症例登録用紙

電子カルテ
データ連携

セキュリティ装置

電子カルテ

症例登録ポータル

糖尿病クラウドセンター

各教育認定施設への連絡•

収集項目の検討•

研究テーマの検討・選定•

その他各種支援の検討•

糖尿病多施設
症例蓄積拠点日本糖尿病学会••

症例データ

糖尿病多施設!
症例データベース

解析センター

症例分析
結果

糖尿病臨床研究推進拠点
症例分析!

協力・連携

••
•

電子カルテデータとの連携による、効率的な症例登録
匿名化されたデータが、暗号化通信によりクラウドセンターに蓄積統一された項目による
多施設の大規模糖尿病
症例データベース
研究テーマに基づき、施設横断的症例データを提供・活用
糖尿病臨床研究の分析
支援

悉皆性による糖尿病医療の革新的進歩

・標準化されたカルテを用いることによる糖尿病診療の質の改善
・合併症進展リスク因子の検索、合併症進展抑制効果の期待される介入の同定
・糖尿病薬の副作用について発生頻度やリスク因子の確認
・糖尿病についてのunmet needsの発見

機関から診療情報を収集し名寄せした後、匿ルともなっている。病院情報システムは、医名化を行うことで、匿名状態での長期間の追療の未来のための大きな役割を担う重要な医跡を可能にしている。

療インフラの一つと言える。

このような医療ビッグデータは、遺伝子の表現型の集積でもあり、これを活用することで、ゲノム医療の進展にも大きく寄与するであろう。また、大規模に集積された診療情報を人工知能（AI）の学習データとすることで、自動診断や最適化された診療の提案など、今後の医療 AI の発展にも貢献することが期待される。

6．おわりに参考文献
1） 一般財団法人医療情報システム開発センター：ICD10対応
標準病名マスター
http://www2.medis.or.jp/stdcd/byomei/index.html
2） 山口泉，横田慎一郎，田中勝弥他：病棟注射実施入力シス
テムの導入効果・評価－現状と課題－．医療情報学 31（suppl.）：203-206. 2011.
3） 美代賢吾，大江和彦：処方薬の適応疾患データベースを用いた処方発行時リアルタイム警告システムの運用と評価．
医療情報学27（suppl.）. 2007.
4） 診療録直結型全国糖尿病データベース事業
http://jdreams.jp/
5） 小南 亮太，美代 賢吾，杉山 雄大他：診療録直結型全国糖尿病情報データベース（J-DREAMS）の構築と多施設デー
タ 統 合 の 諸 課 題． 医 療 情 報 学36（suppl.）：292-293.
2016.

本稿では、病院情報システムの構成や役割、将来について概要を述べた。診療を受ける際に、医師が操作している電子カルテ端末は、単なる患者情報を入力するための装置ではない。その裏側では、医療の質や医療安全を担保するための仕組みが動いており、そして近年では、医療ビッグデータ構築のためのツー

みよけんご

東京大学大学院医学系研究科修士課程修了。神戸大学医学部
附属病院医療情報部副部長、ドイツ PLRI 医療情報学研究所研究員、東京大学医学部附属病院企画情報運営部部長を経て、2015年より現職。専門は、医療情報学、特に病院情報システ
ムの設計開発。博士（医学）。

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