Railsチュートリアル × 反転学習

教育とLLM−
24時間のAI
サポート
データで見る 解説動画とWebテキストの違い

Ruby/Rails 学習にもたらした成果

800P

1,600P

大型チュートリアル

大型リファレンス

予算を増やすGoogle 検索 - “Rails” (※ 日本国内限定)

google.co.jp で ʻRailsʼ と検索すると1ページ目に表示

Google 検索 - “Rails” (SGE)

検索すると、生成 AI の結果も一緒に返す試験的な機能。

プロダクト開発が学べる大型チュートリアル

LLM で今できること

LLM で今できること

3月1日 - ChatGPT API リリース

↓Python + JS + Ruby 勢で対談！

3月21日 - ビル・ゲイツの視点

https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun“健康と教育は, 大きなニーズがある分野であり,それに対応するための労働者が不足しています.”3月27日 - AI サポート機能を公開4月8日 - 大学院の講義現場に導入

4月28日 - 導入結果の速報を共有\\ 1,400人!! //5月〜11月、各現場で AI を導入

Railsチュートリアル × 反転学習

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データで見る 解説動画とWebテキストの違い

Ruby/Rails 学習にもたらした成果1. もたらした変化
2. 課題点と改善案
3. 変化を楽しもう1. もたらした変化“有人” より “無人” の方が質問しやすい (?)

・どう躓くか、どう直すか？
学習者の躓き ≒ 講義の改善点・何を問うか、なぜ問うか？
設問文によっては “質問するだけ” になる1. もたらした変化

“ 経験がなかったため、ChatGPTに聞きました（勉強になりました）→ 主に「初めて触れるトピック」で使われる傾向“（回答の正しさ、確からしさ、出典などの調査）が意外と時間が必要→ 原因「問題の回答には必ず出典を明記して下さい」
いったん「出典無しで OK」にしてみたところ ...

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採点が大変になってしまった...

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反転学習
採点が大変になった理由の考察
設問例：なぜ Git などのツールでバージョン管理をすることが多い？
もしバージョン管理をしなかった場合、どうなる？

LLM の普及前

LLM の普及後

👀 設問を読む👀 設問を読む

回答が分からない🔍 文献を調べる

回答が見えてきた📝 回答を記入する

LLM (AI) に聞いてみる
🔍 文献を調べる

正しいか確認する

回答を精査し適宜修正する

📝 回答を記入する

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反転学習
採点が大変になった理由の考察
設問例：なぜ Git などのツールでバージョン管理をすることが多い？
もしバージョン管理をしなかった場合、どうなる？

LLM の普及後
👀 設問を読む

LLM (AI) に聞いてみる
🔍 文献を調べる

正しいか確認する

回答を精査し適宜修正する

📝 回答を記入する

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採点が大変になった理由の考察

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32 名でも大変、次は 67 名 !?
\\ “Ruby で学びます!” //67 名...!?
7053
35 24
18020186751
152019

23

26

2020

2021

2022

2023

Railsチュートリアル
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反転学習
採点基準を見直した (2 周目)・AI の使用は引き続き OK!
通常の質問も、レポートも、期末試験も。

・

問題は “どれか当たれば...”
１つの設問に、３〜５の回答を書きがち。

・

全て合ってたら正答とした
概要を AI で掴み、詳細を自分で精査する

1. もたらした変化

認知率

利用率

NRI - 日本のChatGPT利用動向 - ネットアンケート調査 (2023年6月時点)
https://www.nri.com/jp/knowledge/report/lst/2023/cc/0622̲1たくさんの事例を紹介しワクワクを膨らませたい

Railsチュートリアル
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Ruby × AI プロダクト対談

youtube.com/YassLabRailsチュートリアル
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忍者 SNS (Railsチュートリアル後の拡張例)

qiita.com/kromiii/items/e8be091d38d33c6ce52c

Railsチュートリアル×
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AI に関するヒント集 (理由など)

railstutorial.jp/ai_support/examples

小中高生クリエータも開発！

jr.mitou.org/final

小中高生クリエータも開発！

jr.mitou.org/final

小中高生クリエータも開発！

jr.mitou.org/final

『作りながら、学ぶ』『学んで、また作る』

まとめ1. もたらした変化
2. 課題点と改善案
3. 変化を楽しもうRailsチュートリアル × 反転学習

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関連リンク（概要欄から各リンクを辿れます！）• 今回のアンケート結果（Raw Data - Google Form）
https://bit.ly/learn-to-code-with-chatgpt-raw-data• GatesNotes - The Age of AI has begun
https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun• OpenAI / ChatGPT 座談会 - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=abnGvGEmwoA• AIIT (フレームワーク開発特論) における事例
https://twitter.com/yasulab/status/1645366416500228098• 生成 AI の初等中等教育でのガイドライン策定に向けた提言
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000081.000015742.html• 生成 AI の倫理的・法的・社会的課題（ELSI）論点の概観
https://elsi.osaka-u.ac.jp/research/2414• ジョージア工科大、TA が人工知能だったことに学生の誰も気づかなかった
https://www.gizmodo.jp/2016/05/post̲664621.html

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関連リンク（概要欄から各リンクを辿れます！）• 未踏ジュニア - 小中高生クリエータ支援プログラム
https://jr.mitou.org/ nal• Railsチュートリアル - プロダクト開発の 0 → 1 を学ぼう
https://railstutorial.jp/• Railsチュートリアル - AI サポート機能
https://railstutorial.jp/ai̲support• Railsチュートリアル - note マガジン
https://note.com/yasslab/m/md778735d3f77• YouTube チャンネル - Railsチュートリアル
https://youtube.com/YassLab• YouTube チャンネル - CoderDojo Japan
https://youtube.com/CoderDojoJapan• YouTube チャンネル - 未踏ジュニアfi

https://youtube.com/MitouJr