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ChatGPT を用いたドーパミン分泌促進型動機付けメッセージ生成に関する予備検討
有賀玲子†1片桐有理佳†1渡邊淳司†1,2

概要：やった方がいいと理解しているが後回しにしてしまうという事象は，人の生活の随所で見られる．こうした先延ばしを解消する重要な一つの要因に，内発的動機付けがある．本研究ではドーパミンの働きに着目し，やった方が良いが気が進まない活動を，本人が元来好きである活動に一部置換または修飾することで，内発的動機付けを促すメッセージを ChatGPT により生成し行動変容を促す手法を提案し，実現可能性を確認するアンケート評価を行った．

1. はじめに行動につながるような適切な動機づけに失敗する大きな原因の一つとして，本人が，得られた情報に対して，一人は，自分自身がより良い状態になるために行動を変え般論であるという印象を持ち，当事者意識を持つことがでようとする際，様々な情報源を参照することがある．しかきなかったという可能性が考えられる．アウトカムに向けし，情報媒体や専門家からアウトカム（ある行動がもたらた行動目標に対して主体性を持つためには，提案内容の抽す成果）に結び付く情報を得たとしても，自身の生活の中象度をできるだけ下げて具体化すること，また，具体的なで実践する具体的なイメージが湧かない場合やうまく動機行動をイメージした上でそれを「やってみよう」という感付けが為されない場合，実践すればどのようなアウトカム覚が沸き上がることが重要であると考えられる．

が得られるか明確であるにも関わらず，実践すべきターゲ「やってみよう」という感覚が生じるとき，生体内ではット行動が先延ばしにされるということが生じ得る．こう運動や動機付けに関連する反応が起こっているものと考えした先延ばしは人の暮らしの様々な分野で見受けられ，心られる．神経科学の分野では，動物がある行動を起こすモ理学で長年研究されてきた[1]．

チベーションを持つとき，脳ではドーパミンが分泌される中でも医療・ヘルスケアの領域における先延ばしは，深ことが知られている[6]．また，ドーパミンは快楽や好奇心刻な事態を招きかねない．生活習慣病を早期発見するため等の快要因との関係性も明らかにされている[7][8][9]．行の健診である特定健診受診者のうち，生活習慣病予備軍と動の誘発及び定着において快要因が重要であるという知見診断される人は年々増加している[2]．健康寿命を延ばすこは，応用行動分析，認知行動療法，内発的動機付け等，様々とは，個人の well-being においても重要であり，医療費のな心理学の分野の知見と合致している．
これらのことから，削減という点で社会的にも重要な課題である．特に，生活「やってみよう」という身体感覚が起こるとき，脳内でド習慣病においては，生活習慣の改善が重症化予防に繋がるーパミンが分泌しているものと考えられる．本研究では，ことが知られており，患者自身が生活習慣改善のために意「やってみよう」という身体感覚が得られる動機付けを目識や行動を変えるよう動機づけを行うことが重要となる．

指し，ドーパミン分泌と関連する快要因によりターゲット

こうした背景から，我々は，医療・ヘルスケア分野にお行動を一部置換または修飾することで，ドーパミンの分泌ける行動変容支援技術の開発を目指し，生活習慣改善を指促進が期待される，ドーパミン分泌促進型動機付けメッセ

導する特定保健指導面談の中で，医療従事者がどのようにージ生成技術を提案する．

動機づけをしているのか明らかにするため，保健指導面談

ここで，快要因は，遺伝子や養育環境の影響を受けながの対話データ分析を進めてきた[3][4]．一連の研究の中で，ら経験的に獲得されていくものであると考えられ，一般化

対象者の興味や生活背景を詳細に聞き取ることで，自己効が難しい．本システムでは，ドーパミン分泌を促すような力感の持てる行動計画を立てているという対話プロセスが快要因を，本人が元来好きな活動（FA: Favorite Activities）明らかになった．しかし，限られた面談時間の中で信頼関と捉え，ユーザ入力によりこれを得るものとした．また同係の構築から対象者に関する情報収集・行動計画の立案ま時に，ユーザ本人が「やった方が良いと理解しているが気で実施するのは，熟練の専門家であっても容易ではなく，が進まない活動」（RA: Reluctant Activities）も独立して収集

特定保健指導で設定されている数値改善目標（腹囲 2cm 減,する．これらを ChatGPT[10]のプロンプトに組み込み，RA

体重 2kg 減）の達成率は 22%程度とも言われている[5]．

を FA により一部置換または修飾した活動を出力すること†1 日本電信電話株式会社 社会情報研究所†2 日本電信電話株式会社 コミュニケーション科学基礎研究所© 2024 Information Processing Society of Japan579

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で，内発的動機付けを促すメッセージを生成する．尚，ドモチベーション高ーパミン分泌時のような身体感覚をより喚起させるメッセFA ●ージを生成するためは，例えば「わくわく」等の身体感覚を伴う快活動をユーザから聞き出す必要があると考え，質問紙により快活動を取得するにあたり，ドーパミン関連の●FA’
アウトカムにつながらない● FA’
やってみたいアウトカムにつながる

快要因をオノマトペに置き換えた質問項目を作成した．
● RA
気が進まない本稿ではまず，第二章にて，モチベーションアウトカムマップという概念を提案し，本研究におけるターゲットをモチベーション低示す．第三章では，「やってみよう」という感覚を誘発するための快要因について，心理学及び神経科学の先行研究を

図 1

モチベーションアウトカムマップ

もとに検討する．第四章では，提案手法の設計について，第五章では，実現可能性を評価するための予備実験及び結最後に，第二象限の例としては，別のペルソナとして運果について述べる．

動が好きではない人がいたときに，健康のためには日々の2. モチベーションアウトカムマップ

活動量を増やすために行動を起こした方がいいが，気が進まない，といった状況が挙げられる．本稿で検討する提案

本研究の目的は，正のアウトカムは得られるが気が進ま手法のターゲットはこの領域であり，第二象限にある事象ないという内容を，本人が元来好きな活動に一部置換またRA に，その人のわくわくする要素を取り込んだ新たな活は修飾することで，行動の開始を支援することである．本動 FA’を提案することで，第一象限へと移行することが本稿では，モチベーションとアウトカムの関係性を示すモチ手法の目指すところである．

ベーションアウトカムマップを提案する（図 1）．本章では，モチベーションアウトカムマップを用いて本研究のターゲットを説明する．

3. 先行研究
本研究でターゲットとする事象は，正のアウトカムが得行動の結果得られる成果であるアウトカムを横軸，それられることを本人が理解しており，やった方が良いと認識をやりたいと思う気持ちの度合いであるモチベーションをしているが行動に移せない，というものである．心理学，縦軸とし，対象となるターゲット行動をプロットするとき，認知行動療法，神経科学の観点から，この事象に関する先

第一象限は「やりたい気持ちもあるし，アウトカムも得ら行研究を以下に示す．また，行動変容を促す自動生成技術れること」，第二象限は「やりたくないけれど，アウトカムに関する先行研究についても述べる。

が得られること」，第三象限は「やりたくないし，アウトカ

3.1 心理学の知見：先延ばしと内発的動機付けムが得られないこと・または負のアウトカムが得られるこ

やるべきことを後回しにするという行動は，心理学におと」，第四象限は，「やりたいけれど，アウトカムは得られいて先延ばしというキーワードで長く研究されてきた．先ないこと・または負のアウトカムが得られること」という延ばしに関する大規模なメタ分析の研究[1]によれば，先延意味を持つ．介入効果が大きいのは第二象限と第四象限でばしの強力かつ一貫した予測因子には，課題可否性，課題あり，第一象限と第三象限は，本研究の対象外とする．

遅延，自己効力感，衝動性等があることが示されており，第一象限の例としては，ジョギングが好きで，かつ，そ

これらの要因は，動機付けに関する様々な要素を統合的にれがその人の健康にとって良い，といった状況が挙げられ表現した時間的動機付け理論（TMT: Temporal Motivation

る．この領域の行動は，人は自然と行動を起こす，かつ，Theory）という理論[11]と一致することが証明されている．

その人に良い影響を与えるので，システムが介入する必要

TMT は，下式のようにタスクに対する個人のモチベーショ性は低い．第三象限の例としては，煙草が嫌いなので煙草ンをシンプルに定式化したものであり，先延ばしや目標設は吸いたくない，といったことが挙げられる．この領域の定の説明に適用可能とされている．

行動は，人が自然とその行動を避ける，かつ，その行動を避けることがその人に良い影響を与えるので，システムが介入する必要はない．

𝑀𝑜𝑡𝑖𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 =𝐸𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑎𝑛𝑐𝑦 × 𝑉𝑎𝑙𝑢𝑒
1 + 𝐼𝑚𝑝𝑢𝑙𝑠𝑖𝑣𝑒𝑛𝑒𝑠𝑠 × 𝐷𝑒𝑙𝑎𝑦

TMT によれば，特定の結果への欲求または自己効力感

第四象限の例として，読書が好きで，時間さえあれば読（Expectancy），及び結果に関連する報酬（Value）がモチベ書をするが，身体的健康面での活動量という意味のアウトーションを高め，衝動性（Impulsiveness）及び報酬・結果がカムとしては低い，という状況がある．元来好きである活得られるまでの期間（Delay）がモチベーションを低下させ

動 FA のアウトカムを増やすことを目的としたシステムをる．ここで，衝動性とは，結果が得られるまで時間が掛か構築する場合には，この領域に着目し，FA を一部置換するることに不快感を抱きやすく，短期間で得られる報酬を優ことでアウトカムのより大きい FA’を提案することになる．

先させる傾向を指す．健康に関する行動変容，特に，生活© 2024 Information Processing Society of Japan580

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習慣病予防のように，本人が現状，身体的痛みや社会的不経路，中脳辺縁系経路，中脳皮質経路，隆起漏斗経路の 4都合を感じていない場合，TMT の分子である「特定の結果つが知られている．ドーパミンの行動への影響は活性化すへの欲求」「結果に関連する報酬」が小さく，かつ，TMT のる神経経路によって異なるが，いずれの場合においても，分母のうち「報酬・結果が得られるまでの期間」（すなわちドーパミンはエネルギー，注意，時間といった限られた内関連する数値が正常値に入る等）が非常に長い，または達部資源を費やす価値があるかどうかを動的に推定している成時期が不明瞭であるために，モチベーションが低下する[15]．最近の研究では，ドーパミンは数秒以下の時間スケー傾向があるものと考えられる．

ルでも動機づけの価値を伝え，運動を促進することが示さ

行動変容においては，一時的なモチベーション向上だけれている．このように，ドーパミンは動物がある行動を起ではなく，アウトカムが得られるまでモチベーションを維こす際の動機付けにおいて，重要な神経伝達物質である．

持することが重要となる．動機付けに関する近年の研究の近年では，ヒトの脳内のドーパミン計測に関する研究も中では，報酬等の外部要因による外発的動機付けに比べ，進んでいる．これらの研究は主に陽電子放射断層画像法

好奇心等の内部要因による内発的動機付けの方が，長期的（PET）を用いたもので，例えば，ビデオゲームを行うことな行動の継続に効くと言われている．内発的動機付けの尺で線条体におけるドーパミンレベルが上昇し，ゲームのパ度としては IMI（Intrinsic Motivation Inventory）[12]がある．

フォーマンスとドーパミン放出量が比例することが示され複数の実験において尺度に関する評価が行われ，その結果，ている[7]．また，別の研究では，内側眼窩前頭野のドーパ「興味・楽しみ」「価値・有用性」「知覚された能力」「知覚ミン神経の活性化と恋人の写真を見た時の気持ちの高まりされた選択」「努力」「緊張・プレッシャー」の 6 つが妥当の強さに関わりがあることが示されている[8]．ドーパミン性のある下位尺度であることが確認されている．これらを受容体の密度には個人差があり，これが人の行動の傾向の高めることは，TMT における分母を増加させ，モチベーシ個人差と関係があることも示されている．例えば，線条体ョンが高められることが期待される．のドーパミン D1 受容体密度は，宝くじに当たる等の低い

3.2 認知行動療法の知見：行動活性化法

確率を，主観的には高く見積もってしまう傾向の強さに関

うつ病における認知行動療法は様々な手法が提案されて与していると報告されている[9]．このように，ヒトにおいいるが，行動活性化法という手法では，フルパッケージのても，ドーパミンが快楽，好奇心，ときめき，やる気，達

認知療法と同等の効果が期待できるという結果が得られて成感等の情動に関連することが示されている．

おり，着目されている[13]．行動活性化法は，正の強化子を3.4

行動変容を促す自動生成技術に関する先行研究受ける機会を増やすことでうつ病を克服できるという考え

我々は，本研究の第一の適用先として，医療・ヘルスケのもと，日常生活で快感情を引き起こす活動をリスト化しア分野を考えている．この分野におけるアドバイス自動生

た快活動質問票（Pleasant Events Schedule）に基づき，本人成技術としては，食事に関するライフログや専門家のアドにとって楽しさを感じる活動を徐々に取り入れることを治バイスを大量に集めコーパスを作成する研究[16]が以前よ療プログラムに組み込んだものである．行動活性化法につりなされており，ユーザの食事記録に基づきパーソナライ

いては，世界保健機関（WHO）が開始したメンタルヘルス・ズされたアドバイスを自動生成するサービスがすでに実用

ギャップ・アクション・プログラム（mhGAP）の中でも，化されている[17]．これは，レコーディングダイエットと専うつ病の認知行動療法の構成要素としての記載があり，「医門家監修の一般的な情報提供による体重減量支援アプリで学的に説明不能な愁訴に対する治療オプションとしても推あり，内発的動機付けに踏み込んだものではない．

奨」とされている[14]．

本研究と同様に，ユーザ固有の快要因と動機付けに着目

本研究はメンタルヘルスケアを対象としているものでした自動生成技術の研究としては，生徒が好きな人や尊敬はないが，本研究のターゲットである「やった方が良いとする人をモデルにした仮想キャラクターから学習できるよ理解しているがなんとなくやる気が出ない」という状況は，うにしたシステムが提案されており，学習に対する感情や医学的に説明不能な愁訴（すなわち，なんとなく調子が悪態度，講師としての性格に対する認識において，ポジティい）と近い精神状態であるとも考えられ，この状況を打破ブな変化が顕著に現れることが示されている[18]．

するにあたり適したアプローチであると考え，「快活動」にChatGPT の登場をきっかけに，生成 AI 技術及びこれを着目する．快活動を取り入れることは，IMI のうち「興味・用いたヒューマンインタフェースの開発は著しく加速して楽しみ」を増強させ，内発的動機付けを強化するものと考おり，内発的動機付けに着目する行動変容支援システムもえられる．

大量に提案されていくものと予想される．本研究では，生3.3 神経科学の知見：ドーパミン

成 AI の表現力に注目し，人の複雑な行動を神経伝達物質

ドーパミンは，報酬行動，気分，注意，学習のコントロレベルで理解した上で，これを反映する情報を生成 AI のール等において中心的役割を果たす神経伝達物質である入力とすることで，生体内の分子レベルで行動変容を促す[6]．ドーパミンが分泌される神経経路として，黒質線条体メッセージ生成システムの構築を目指すものである．

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4. 提案手法
本提案手法は，ユーザ本人がやった方がいいと理解しているが気が進まないと感じている活動（RA）を，ユーザが

表 1

FA-RA 取得アンケート

取得内容

質問文FA

以下のような情動を感じる，好きな活動を教えて元来好きである活動（FA）に一部置換または修飾することください．

で，ドーパミン（DA）の分泌を促すことが期待される，DA①

わくわく，うきうき，いきいき分泌促進型動機付けメッセージを ChatGPT により生成す②

わあ，わーいるものである．処理の流れとしては，まずユーザによる GUI③

きゅん，うっとり，ほっこり

入力にて FA 及び RA を取得する．続いて，予め設計した④

よし，よっしゃあ，しゃきーん

ChatGPT のプロンプトに取得した FA と RA を代入するこRA

やった方がいいと思っているが気が進まない活動・運動習慣・食習慣を教えてください．とにより，DA 分泌促進型動機付けメッセージを出力する．
ユーザ入力にて FA を取得するにあたり，ドーパミン分表 2

泌が期待されるようなメッセージ出力を得るために，神経メッセージ評価アンケート

科学における知見に基づいて質問項目の選定にあたった．

以下のメッセージは，RA（注：ユーザ入力による RA）をする

神経科学の分野でドーパミン分泌が確認されている快要因ためのアイディアです．メッセージを見て質問 1 と質問 2 にごとして，快楽，好奇心，ときめき，やる気，達成感等が挙回答ください．

げられる．これらの快要因に関するユーザ固有の体験に基

質問 1に〇をつけてください．

づく FA を取得するにあたり，直接的な質問文（例：楽しいと感じる活動を教えてください）で構成しても良いが，オノマトペを用いることにより，より身体感覚を伴う快活気になる，または，やってみたい，と思ったもの

質問 2

わくわくしたメッセージの上位 5 位に順位の番号を振ってください．

動をユーザから聞き出すことができると考え，上記の快要因を，「わくわく」等のオノマトペに置き換えた質問文を作

5.1 評価用メッセージの生成及びアンケートの作成手順成した．このようにユーザにとってより身体感覚が想起さ仮説を検証するための評価用メッセージとして，一般的れる FA を取得し，これにより RA の一部を置換または修動機付けメッセージを 10 個，DA 分泌促進型動機付けメッ飾することで，本提案手法の狙いであるドーパミン分泌時セージを 10 個，合計 20 個のメッセージを生成した．各メのような身体感覚をより喚起させることができるのではな

ッセージの生成方法は，第 4 章の通りである．生成されたいかと考えた．FA 及び RA を取得するための FA-RA 取得

メッセージのうち，実験者の目視により，明らかに内容にアンケートの質問文はそれぞれ表 1 の通りである．ここで，違和感のあるものは除外し，別のメッセージを追加生成・オノマトペの選定にあたっては，オノマトペと感情語の分採用するという形でそれぞれ 10 個ずつになるように生成

析の先行研究[19]を参考にした．

した．生成されたメッセージの一部は，メッセージの長さChatGPT の入力であるプロンプトの設計に当たっては，調整のため，実験者により内容に変更が生じない程度の修様々な試行錯誤を経て，同一プロンプト内のパラメータに，正が加えられた．生成された 20 個のメッセージをランダ個別に取得した FA と RA を代入することで，実験者の意ムに並べ替えたリストを作成し，表 2 に示す質問文から構図する DA 分泌促進型動機付けメッセージが出力されるよ

成されるメッセージ評価アンケートを作成した．

うに調整を行った．中間生成物として，RA に関する一般的5.2 被験者と実験手順なアドバイス（一般的動機付けメッセージ）が出力される

被験者は，女性 2 名，男性 2 名であった．まず被験者はが，この段階でのメッセージも IMI における「価値・有用実験者から FA-RA 取得アンケートを電子的に受け取り，こ性」「知覚される能力」が高められるメッセージが生成されれに回答を記入し実験者に返送した．実験者は FA-RA 取得

るため，一般的動機付けメッセージもユーザに好まれる可アンケートで得られた回答を基に，第 4 章に示した手順で能性は高い．本提案手法の最たる狙いは， IMI のうち「興評価用メッセージを生成し，メッセージ評価アンケートを味・楽しみ」を含む DA 関連の快要因を強化することによ作成した．被験者は実験者からメッセージ評価アンケートり，内発的動機付けをより高めることにある．

を電子的に受け取り，これに回答を記入し実験者に返送し5. 予備実験

た．評価用メッセージやメッセージ評価アンケートの作成

本予備実験の目的は，本提案手法の実現可能性を確認すには一部手動が含まれたため，一連のアンケート回答は即時ではなかったが，全被験者において，5 日以内にすべてるために，一般的動機付けメッセージに比べ，DA 分泌促のアンケート回答が得られた．

進型動機付けメッセージの方が，より「わくわく」という5.3 結果と考察情動を促すという仮説を検証することである．

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メッセージ評価アンケートの結果を表 3 に示す．表 3 は，582

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被験者 s1～s4 が質問 2 において「わくわく」する順として回答した順位と，対応するメッセージのカテゴリをまとめたものである．
「DA」と表記したものは対応するメッセー
ジが DA 分泌促進型動機付けメッセージであった場合，「一般」と表記したものは対応するメッセージが一般的動機付けメッセージであった場合である．また，アスタリスクの表記があるものは，質問 1 において「やってみたい」と回答があったもの，アスタリスクの表記がないものは「気になる」のみ回答があったものである．
「わくわく」という情動が最も喚起されたメッセージは全被験者において DA 分泌促進型動機付けメッセージであり，かつ，「やってみたい」または「気になる」と回答があった．また，第二位においても 4 名中 3 名では DA 分泌促進型動機付けメッセージが選ばれており，かつ，全被験者

6. まとめ
本稿では，アウトカムにつながる行動に対するモチベーションを制御するシステムの設計指針を示すツールとして，モチベーションアウトカムマップを提案した．また，やった方が良いと理解しているが気が進まない活動 RA を，「やってみよう」という身体感覚が生じる活動に置き換えるメッセージ生成を実装するにあたり，取得すべき個人の快活動 FA を神経科学の知見に基づいて整理し，身体感覚を想起させるような質問紙を設計した．FA と RA をパラメータに含めたプロンプトにより ChatGPT にて生成したメッセージは，「わくわく」という情動が喚起されやすいという可能性が示された．今後は，「やってみたい」と「わくわく」を両立するメッセージを確度高く出力するために，質問紙とプロンプトの検討を進める．

において「やってみたい」と回答があった．これらの結果
から，「やった方がいいと理解しているが気が進まない活動」

参考文献

である RA を，個人の経験に基づく FA にて一部置換また[1]は修飾することで，「わくわく」する活動，かつ，「やってみたい」と思える活動に置き換えできるという可能性が示された．尚，3 位以降で多くの被験者が一般的動機付けメッセージを選出した理由として，一般的動機付けメッセー
ジにおいても，IMI における「価値・有用性」「知覚される能力」が十分に認識できる程度に具体化された内容となっており，「これは自分にとって役に立ちそうだ」（価値・有用性），または「自分はこれをうまくやれそうだ」（知覚される能力）という感覚が得られ，「わくわく」という情動が促されたものと考えられる．
メッセージ評価アンケートの質問 1 の結果によると，
DA 分泌促進型動機付けメッセージ 10 個に対して「やってみたい」と回答があったのは全被験者で平均して 2.25 個，一般的動機付けメッセージ 10 個に対しては平均 3.0 個であった．全被験者で最もわくわくという情動が促されたのがDA 分泌促進型動機付けメッセージであったことは，設計の意図通りとなったが，生成したメッセージ数に対して，「やってみたい」と思えた数は 2 割程度と低かった．今後は，やってみたいと思うに至らなかった理由等をヒアリングし，ユーザ入力やプロンプトに反映していくことで，より「やってみたい」「わくわくする」メッセージを生成する確度を高めることを目指す．
表 3

実験結果

1st

2nd

3rd

4th

5th

s1

DA*

一般*

一般*

DA

一般

s2

DA*

DA*

DA*

DA*

一般*

s3

DA*

DA*

一般

一般

DAs4

DA

DA*

一般*

一般*

一般*

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