提示型検索モデルに基づくミュージアム電子ガイドとその利用ログを用いた事前学習・事後学習支援
莊司 慶行1,a)

相原 健郎2,3

大島 裕明4

神門 典子2,3
山本 祐輔7

白石 晃一5

中島 悠太6

山本 岳洋4

受付日 2021年5月18日, 採録日 xxxx年0月xx日

概要：
これは情報処理学会論文誌に掲載された論文の最終版投稿前の著者稿です．正式版は公式のリポジトリa
を参照してください。引用時には以下の版をご引用ください:“提示型検索モデルに基づくミュージアム電子ガイドとその利用ログを用いた事前学習・事後学習支援”,
莊司慶行, 相原健郎, 大島裕明, 神門典子, 白石晃一, 中島悠太, 山本岳洋, 山本祐輔, 情報処理学会論文誌,

Vol.63, No.2, pp. 364 – 377, 2022.
本研究では，提示型検索モデル（Ostensive Search Model）に基づくインタフェースによって鑑賞者個人の興味を反映したミュージアム体験を可能にする電子ガイドを提案し，そのログを分析することで実現可能になった事前学習，事後学習支援システムについても提案する．我々は，国立民族学博物館（みんぱく）の展示物のうち 3,053 点について，展示物の解説やビデオなどの詳細情報を検索し，メモなどのアノテーションを付与できる iPad 用アプリケーションである「みんぱくガイド」を作成した．みんぱくガイドは，鑑賞者が新しい展示物に気付いたり，興味を明確化することができるように，一覧性の高い検索結果画面を中心に情報探索を繰り返せるインタフェースを持っている．このような電子ガイドの操作履歴や位置情報などのログを用いることで，個人のミュージアム体験を色濃く反映した事前・事後学習支援を可能にした．事前学習支援システムでは，ミュージアムに行く前にカードを整理しながら鑑賞計画を立てるウェブ
アプリケーションの利用を通じて，鑑賞者に自分が何を学びに行くかという鑑賞軸を自覚してもらう．また，事後学習を促す仕組みとして，ログから鑑賞者が興味を持った展示物を推定し，後から鑑賞体験を思い出しやすくするためのパーソナライズされたポストカードを自動生成するシステムも作成した．
ahttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=216351

キーワード：ミュージアムガイド, 電子ガイド, 鑑賞体験, 提示型検索, 事前学習, 事後学習

Ostensive Search Model-Oriented Museum Guide Application andPre- and Post Learning Support System Using Its Log Data
Yoshiyuki Shoji1,a) Kenro Aihara2,3 Hiroaki Ohshima4 Noriko Kando2,3 Koichi Shiraishi5
Yuta Nakashima6 Takehiro Yamamoto4 Yusuke Yamamoto7
Received: May 18, 2021, Accepted: xx xx, xxxx

Abstract: This paper proposes an electronic guide application that enables visitors to get a museum experience that reﬂects their individual interests through an interface based on an Ostensive Search Model. In
addition, we propose a pre-learning and post-learning support system that can be connected to our electronic
guide. The system is based on a search result screen with a high level of browsability. We propose a systemthat allows users to search for detailed information such as explanatory texts and videos of exhibits they areinterested in and add annotations such as handwritten notes. We created the “Minpaku Guide,” an iPad application that allows users to search for detailed information such as explanatory text and videos on exhibitsof interest and add annotations such as notes. We also developed pre-learning support systems connected toour guide application. As a pre-learning support system, we created a web application that allows users tomanually organize cards before visiting the museum to clarify what the visitors will learn beforehand. As a
post-learning support system, we implemented a system that summarizes the visitor’s operation log of theguide application into a postcard that helps to recall the viewing experience later.
Keywords: Museum Guide, Viewing Experience, Ostensive Search, Pre-Learning, Post-Learning1. はじめに博物館や美術館といったミュージアムを訪問し，展示物を鑑賞することは，人類にとって重要な知的活動の一環である．一方で，事前知識のない状態でミュージアムを訪れた場合，鑑賞者が「ミュージアム疲れ」を起こし，鑑賞した内容が知識として定着しない現象が Falk らによって報告されている [1]．ミュージアムにおける膨大な量の展示物に対して，鑑賞者が，本当に見たい展示物すべてを，1回の訪問で細部まで鑑賞することは困難である．例えば，博物館には物理スペースの限界があり，すべての展示物に詳細な解説や背景情報が付記されているとも限らない．また，鑑賞者には滞在時間の制限もあり，多くの展示物から本図 1 iPad 上で動作するみんぱくガイド（検索結果画面と展示物詳
細画面）．

Fig. 1 Demo of our Minpaku-Guide system running on iPads.

当に自分の興味のある展示物を発見し，その詳細情報を得ることが困難な場合もある．明確な目的を持たずにミュー

ム体験を個人の生活と接続し，折に触れて鑑賞内容についジアムを訪問し，漫然と展示物を鑑賞しただけでは，本来て思い返したり調べたりできる環境が必要である [3]．

ミュージアムで可能な体験を十分に満喫できない．例えば，ミュージアムに行ったことは覚えていても何を見たかまでは記憶できない場合や，どの展示物を見たかは覚えていてもその展示物の詳細は記憶に残らない場合も考えられる．
ミュージアムで得られた鑑賞体験を知識として定着させ，真に有意義なものにさせるうえで，「Free Choice Learning」と，「Context Model」における個人的文脈による学びが重要であることが Falk らによって指摘されている [2]．Free

そこで本研究では，これらのミュージアム鑑賞上の問題を解決するために，• 鑑賞前に，鑑賞者に自分の興味を明確に自覚してもらう，• 鑑賞時に，ミュージアム現地において自発的な鑑賞を促す，• 観賞後の日常生活の中で，鑑賞体験を思い返させ，調べものを促すChoice Learning の考え方では，学習者は学校教育などのことを目的として設定する．そして，これらの行動をひと決まったカリキュラムに従うのではなく，自発的に自分のつのプラットフォームを中心に有機的に接続する方法を提興味のある対象について調べ，学んでいくことで知識を案する．

深めていくとされる．そのためには，順路に従って漫然とこれらの目的を達成するためには，実際にミュージアム

ミュージアムを鑑賞していくのではなく，鑑賞者に自分の現地で使える電子ガイドと，それと接続可能な事前学習シ

興味を自覚させ，能動的に鑑賞することを促す必要がある

ステム，事後学習システムをがそれぞれ必要であると考えと考えられる．Context Model の考え方では，展示物に関た．そこで，はじめに，大阪府吹田市にある国立民族学博

する知識は個人的・物理的・社会文化的文脈の中で時間と物館（みんぱく）を対象に，展示物を検索したり詳細情報

ともに意味が変化し，深まっていくとされる．そのためにを閲覧できるガイド用 iPad アプリである「みんぱくガイ

は，ミュージアム現地での支援にとどまらず，ミュージアド」を実装した．図 1 に実際に iPad 上で動作する様子を示す．みんぱくガイドは，実際にみんぱく現地で電子ガイ

1

2

3

4

5

6

7

a)

青山学院大学
Aoyama Gakuin University, Sagamihara, Kanagawa 252 –
5258, Japan
国立情報学研究所
National Institute of Informatics, Chiyoda, Tokyo 101 –
8430, Japan
総合研究大学院大学
The Graduate University for Advanced Studies, Chiyoda,
Tokyo 101 – 8430, Japan
兵庫県立大学
University of Hyogo, Kobe, Hyogo 650 – 0047, Japan
京都芸術大学
Kyoto University of the Arts, Kyot, Kyoto 606 – 8271, Japan
大阪大学
Osaka University, Suita, Osaka 565 – 0871, Japan
静岡大学
Shizuoka University, Hamamatsu, Shizuoka 432 – 8011,
Japanshoji@it.aoyama.ac.jp

ドとして使えるだけでなく，カタログのように調べものに使うこともできる．
みんぱくガイドは提示型検索モデル（Ostensive Search

Model） [4] の考え方に基づいて，一覧性の高い検索結果
画面を中心に設計されている．従来のテキスト検索では，ユーザは満足な検索結果が得られるまで，テキストスニ
ペットを読みながらクエリの修正を繰り返す場合が多かった．一方で，提示型検索に基づく検索システムでは，タイル状に検索結果を敷き詰めて一覧性を高めた検索結果画面
において，検索者はクエリを変更する代わりに興味を持てるものを選択する．そして，その興味を持ったものと関連する次の検索結果から，再び興味を持ったものを選択する
行為を繰り返す．このような検索モデルの場合，知識を持たない分野において，何を探したいのかわからない状態かに沿った鑑賞を可能にする研究もまた盛んである．Hatala

らでも，提示されたコンテンツの中から関心のあるものをらは，従来の音声ガイドの操作ログからユーザの興味を推選んでいくことで，自分の興味を明確にしつつ，必要な情定し，展示物を推薦するシステムを提案している [10]．本報を探すことができる．

研究で提案するみんぱくガイドは，これらの鑑賞経路や展

このような人の興味を反映しやすい情報検索モデルに基示物の推薦とは異なるアプローチとして，提示型検索モデ

づく電子ガイドを実際に鑑賞者に使ってもらうと，その操ルに基づくインタフェースで関連する展示物を次々に閲覧

作ログを分析することで，個人にあわせた事前学習・事後することで興味のある展示物を発見可能にする．

学習を支援するシステムと接続可能になる．本研究では，ミュージアム現地で気になったものについて詳細情報を具体的な事前学習支援システムとして，ミュージアム訪問獲得する困難性を解消することで，自発的な情報収集を可前の下調べ時にみんぱくガイドを用いた際に，そのログを能にする研究も盛んである．例えばカメラ情報から現在位用いてパーソナライズした鑑賞プランを作成できるように置を推定して展示物の詳細を表示する手法 [11] や，ビー

した．ウェブアプリケーション上で，カード状に表示されコンを用いて鑑賞者の現在見ている展示物を推定する手た展示物とタグを整理することで，鑑賞者に自分の興味を法 [12]，非接触タグ（RFID）を用いて詳細を見たい展示

明確に自覚してもらい，自発的な鑑賞を促すことを目的と物を入力する方法 [13] などが提案されている．また，画像している．加えて，事後学習支援用のシステムとして，電類似度や観点抽出による高度な検索機能によって，関連す子ガイドアプリの利用ログをもとにその鑑賞者が興味をる展示物を検索可能な電子ガイドも提案されている [14]．

持った展示物を推定し，個人にあわせたポストカードを自これらの研究では，主に電子ガイドの検索機能や現在位置動生成するシステムを作成した．このシステムでは，個人推定機能を改善することで，従来の音声ガイドの延長としの体験を色濃く反映した記念品を渡すことで，日常生活のて，ミュージアム現地で気になった展示物の詳細を快適に中でそれが目に入った際に鑑賞体験を思い返させ，調べも知ることを助けている．一方で本研究では，現地での快適のを誘発することを期待している．

な情報アクセスに留まらず，鑑賞前や鑑賞後の知識獲得に

本論文は，人文科学とコンピュータシンポジウム「じん結び付くような電子ガイドを目指している．

もんこん」において 2019 年 [5] と 2020 年 [6] に発表した研究内容を発展させた成果を報告するものである．

2. 関連研究2.2 事前学習を通じた個人の興味の抽出と明確化
本研究における事前学習支援システムは，鑑賞者個人がどのような展示物に興味を持つかを推定し，鑑賞経路を設

本研究では，ミュージアムでの体験を真に有意義なもの

計させることで，興味を自覚させるものである．電子ガイにするため，提示型検索モデルに基づくインタラクティブ

ドの操作ログを分析することで個人の興味を推定する例となミュージアム電子ガイドと，それを用いた事前学習や事して，Kang らは [15] モバイル用のミュージアムガイドの後学習の支援を行っている．本節では，それぞれに関するログから，個人のプロファイルが満足度にどう影響するか研究について紹介し，論じる．

を分析している．訪問前の予習を現地での鑑賞と接続させる研究として，奥本らは事前学習の内容に連動して鑑賞経

2.1 電子ガイドによる自発的な鑑賞支援

路を推薦するガイドシステムを提案している [16]．鑑賞者

電子ガイドによって個人の興味にあわせた鑑賞を促し，自身の手で経路を整理することで目的を明確化させる先行

自発的なミュージアム鑑賞を可能にする研究が行われてい研究として，Roes らによるセルフキュレーションによる経る．とくに，ミュージアム電子ガイドのインタラクティブ

路作成システム [17] などがある．本研究は，これらの研究性を向上させ，個人にあわせたナビゲーションを行う研究で行われているログ分析と事前学習を，電子ガイドを中核

は，ミュージアムの現場でも学術研究の場でも盛んである．

とすることで，博物館現地と接続可能にするものである．

ミュージアムで実用化されている電子ガイドの例として，
東京国立博物館では，「トーハクなび」と呼ばれるスマー

2.3 ミュージアム訪問後の事後学習の促進

トフォン用アプリケーションが提供されている [7]．トー

本研究では個人の鑑賞体験そのものを要約した記念品をハクなびでは，鑑賞者は自分の興味や滞在時間をもとに，自動生成することで，それが目に入った際に自発的な調べ

いくつかのコースから自分にあったナビゲーションを選択

ものを促す事後学習支援システムを提案している．ミュー

することができる．タブレット端末を用いた電子ガイドにジアムにおける個人の興味を反映した記念品に関する研関する学術研究の例として，平澤らは iPad を使って展示

究は多数行われている．たとえば Sakkopoulos らは後から物の詳細情報を見たり，クイズを解いたりできるシステム

見返せる電子的な記念品として，解説と訪問記録からなを提案している [8]．また，鑑賞者のふるまいや展示物のる「e-souvenir」を提案している [18]．Petrelli らは博物館

メタデータから鑑賞経路を推薦する [9] など，個人の興味で鑑賞者にトークンを持ち歩かせ，気に入った展示物にかざさせて行動ログをとり，後からウェブサイト上で復習でルさせることで展示物を次々と見ていくことができる．展

きるシリアルコードを発行する試みを行っている [19]．ほ示物の写真をタップすると，展示物の詳細についての画面

かに，Hornecker らによる博物館での鑑賞経路を記録するが表示される．詳細画面では，解説文や音声ガイドなどのDigital Backpacking [20]，Not らによる移動ログを用いて展示物に関する情報や，タグなどのメタデータ，高精度のお土産の絵葉書をパーソナライズする研究 [21] などが行

拡大画像や解説ビデオを閲覧できる．展示物の詳細画面かわれている．これらの研究の多くは後から自分が何を購入

らは，それぞれの展示物の写真を撮ったり，手書きでメモしたかや，どの展示物を選択したかを見返すことを可能にを取るなどのアノテーション機能が利用できる．詳細画面

したり，記念品の満足度を上げることを目的としている．

で表示されたハッシュタグや地域名などのタグをタップす

本研究の新規性の一つは，パーソナライズに留まらず，展

ると，タグ検索結果画面に遷移する．一般的な使い方とし

示物画像そのものをポストカードに掲載して，博物館体験て，検索結果画面から展示物を選び，その詳細画面からタそのものを記念品化する点である．これは，本研究におけグを選択して，関連する展示物の一覧を表示し，またそのる事後学習支援が，思わず博物館現地で自分が気になった中から興味のある展示物を選ぶという行為を繰り返すこと

展示物について調べたくさせるという，調べものの誘発をを想定している．

狙ったものであるからである．加えて，検索機能に長けた

全ての機能は，ミュージアムで鑑賞しながら立ったまま

電子ガイドと接続することによって，不随意的な検索閲覧使用できるよう，タップやフリックなどの単純な操作でア行動までを汲み取れる点も新規性が高い．これにより，事クセスできるようになっている．いちいちキーワードを文

前学習と，博物館現地での体験を，生活中の事後学習へと字入力しなくてもタグやメタデータをクリックすることで繋げることが可能になる．

検索結果画面に遷移できるほか，詳細画面で左右にスワイ

3. 提示型検索に基づくミュージアムガイドア
プリ

プすることで検索結果内の次の展示物の詳細画面に移動できる．加えて，タッチペンにも対応しており，手書きメ
モを取る際などに利用できる．みんぱくの一部のエリアに

本節では，提示型検索モデルに基づいたインタラクティ

は，iBeacon と呼ばれる位置情報を発信するビーコンが設

ブな探索閲覧ガイドのプロトタイプである「みんぱくガイ

置されている．みんぱくガイドでは，ビーコン情報から位ド」について説明する．みんぱくガイドはミュージアム現

置推定を行い，鑑賞者の現在位置に基づく展示物の推薦機

地でも，調べもの時のカタログとしても使えるように，検能が利用できる．

索機能と詳細表示機能を中心として，アノテーションやナ
ビゲーションなどの，さまざまな機能を有する．

現在のシステムでは，みんぱくの展示物のうち 3,053 点を対象として，メタデータ，画像，展示位置，解説，ショー
トビデオを収録している．実装上はみんぱくの全標本（333.1 システムの概要

万件以上）を対象にできるが，現在の展示物データベース

実際のみんぱくガイドの画面遷移例を図 2 に示す．本ガには展示位置の情報に欠落がある．そのため実験用のシス

イドアプリは，提示型検索モデルに基づく一覧性の高い検テムでは，収録対象を iBeacon が設置されている「日本の索結果ページを中心に，展示物の詳細情報を閲覧する機能

文化」エリアのすべての展示物と，それ以外のエリアの位と，個人の鑑賞体験を記録できるアノテーション機能，メ

置情報付きの展示物に限った．

ニューを中心とするナビゲーション機能からなる．具体的な機能として，• ランダムな展示物推薦（おすすめの展示物），

3.2 提示型検索モデルに基づく情報探索インタフェース
みんぱくガイドは提示型検索モデルに基づく情報探索イ• キーワード検索（メニュー内「調べる」），

ンタフェースを中心に設計されている．具体的には，図 2• 近くの展示物の表示（メニュー内「近くの展示」），の中央にあるように，展示物の写真のみをタイル状に敷き• 展示物の詳細画面表示，詰めて表示する情報探索インタフェースを採用した．これ• マップの表示（メニュー内「みんぱくマップ」），

は，大量の展示物を探索しながら，自分の興味を徐々に明• お気に入りの表示（メニュー内「マイページ」），

確化したり発散させたりすることを容易にするためであ• 写真の撮影，る．このインタフェースは，• 手書きメモの作成がある．

• アプリケーション起動時の「おすすめ」，• 詳細画面中のタグによる検索結果，

みんぱくガイド起動時には，「おすすめの展示物」とい• クエリによるキーワード検索結果，

う画面が表示される．この画面では，アプリを起動するた• 「近くの展示」による展示物の一覧，

びに異なる順序で，展示物がタイル状に敷き詰められた状
態で表示される．指で画面を上下にスワイプし，スクロー• 「みんぱくのマップ」でのあるエリアの展示物の一覧などの多くの場面で共通して用いられる．

アプリの起動画面

展示位置の確認「近くの展示」（現在位置から展示物を検索）

高精度画像の閲覧「おすすめの展示物」

メニュー画面（展示物推薦画面）

展示物の詳細画面

解説ビデオの再生
解説文や解説動画などを閲覧できる詳細情報表示機能

キーワード検索結果

キーワード検索

みんぱくマップ

タグ検索結果（場所から展示物を検索）「マイページ」（アノテーションの整理と確認）

カメラ機能

手書きメモ機能

メニューを中心とした提示型検索モデルに基づく

鑑賞者個人のミュージアム体験を記録できる

ナビゲーション用機能

一覧性の高い検索結果ページ

アノテーション機能と確認機能

図 2 「みんぱくガイド」を起動してからの実際の画面遷移の例．提示型検索モデルに基づく
検索結果画面を中心に，ナビゲーション，詳細情報の閲覧，アノテーション機能をそれぞれ使用可能である．

Fig. 2 Example of the screen transition of Minpaku-Guide app. Users can use detailed
information viewer, annotation functions, and navigation functions through theostensive search interface.

鑑賞者は，従来のテキスト検索のようにキーワードクエ

る詳細情報が表示される．詳細情報画面では，展示物の説リを逐次追加しながら検索結果を絞っていくというより明文が読めるほか，マルチメディアコンテンツも閲覧でき

は，タイル状に表示された展示物の写真から興味を持った

る．高精度な詳細画像や，別の角度から撮影された写真を

展示物を気軽に選んで詳細画面に遷移する．そして，詳細

ピンチ操作で拡大縮小しながら見ることができる．また一画面から，タグや同じ展示場所にある他の展示物を探すた部のコンテンツには解説ビデオが付与されており，詳細画

めに，タグや地域名をタップしてまた次の検索結果画面へ面内で再生することができる．

と遷移する．このように，同じ検索結果画面を見続けると展示物の詳細画面の右上のボタンを押すと，「展示位置」

いうよりは，タグや場所などで検索クエリを切り替え，興画面で，現在位置と合わせて，展示物がどこに展示されて味の赴くままに次々に検索結果を閲覧していく．このよういるかを地図上で確認できる．これは，興味のある展示物

な情報探索様式は，ミュージアムの展示物という数多くのを検索し，その展示場所に行くという，従来型の順路に基

未知の検索対象に対して，自分が何に興味を持ち，何を鑑づく鑑賞とは異なるミュージアム体験を可能にするためで賞したいかを決定する助けになると考えられる．

ある．
詳細画面の右側上部には，展示物を特徴づけるキーワー

3.3 展示物の詳細情報の表示

ドであるハッシュタグと，地域，民族，OWC，OWM と一覧表示において，いずれかの展示物の写真がタップさいったメタデータが表示される．これらの項目は，青いボ

れると，図 2 の右側に表されるように，その展示物に関すタンとして描画されており，タップすることでタグ検索結果画面に移動することができる．ここで，OWC と OCMあった展示物を記録しておくために使える．

は，Human Relations Area Files（HRAF）*1 というイェー

図 2 の右下に示される手書きメモ機能では，鑑賞者は気ル大学を中心とする人類学に関する国際機関の作成した地になった展示物について，指やタッチペンで絵や文字を書

域別人間関係資料データベースにおける，展示物の分類をいて展示物と紐づけて保存できる．実際の手書きメモ画面表すタグである．OWC は，Outline of World Cultures とでは，ペンの色や太さを変えてフリーハンドで線を引いたいう分類方法であり，世界の地域を表す分類コードである．

り，書いたものを消しゴムで消したりできる．エディタの具体的には，「AB38」のような 4 桁のコードで表され，「日機能として元に戻す，やり直しという編集機能を持つほか，本の兵庫県」などの地域を特定できる．これにより，民族全部消してやり直すこともできる．作製したメモは保存す

学博物館において「違う分野のものでも，同じ地域のもの

るか破棄することができる．保存されたメモは，その展示を知りたい」というような鑑賞を可能にしている．OCM

物の詳細画面からか，マイページ（詳細は次節で説明する）

は人間の様々な活動の分類方法であり，3 桁の数字で表さ

からいつでも見返すことができる．

れる．具体的には，「532」は「表象アート」を，「778」はカメラ機能では，公式の展示物画像とは違う角度から自「神器と神聖な場所」を表すように，展示物の扱う主題を表分だけの写真を撮って，アプリ内に保存できる．みんぱく

現している．OCM を使うことで，「いろいろな国の宗教にでは展示物の写真を撮影することが許可されているため，

ついて知りたい」というように，様々な民族を横断して類

鑑賞者は展示物の写真を撮影できる．気になった展示物に似する展示物を検索できる．

ついて，好きな枚数の写真を撮影し，展示物と紐づけて保展示物を特徴づけるキーワードであるハッシュタグは，
みんぱくの展示物での解説文などから，頻出する名詞を抽存可能である．撮影した画像は，マイページからいつでも見返すことができる．

出したものである．みんぱくは展示物に対して，標本名，地域，民族，用途，製作法，解説といったテキストデータ

3.5 メニュー画面を中心とするナビゲーション機能を付与している．これらに含まれる名詞のうち，20 回以上全ての画面上で，右上にあるメニューボタンをタップす登場した名詞のみをハッシュタグの候補とした．これは，ると，メニュー画面に移動できる．メニュー画面からは，抽出したハッシュタグに関連する展示物が少ないと，そのフィールドごとに自分でキーワードを入力可能な検索画面

タグをタップしても検索結果が少なくなるためである．名と，現在位置を利用した「近くの展示」，展示場所から展示

詞の抽出には MeCab を用いた．ストップワードを除去し物を検索可能な「みんぱくマップ」，アノテーション結果をたうえで，すべての頻出語をハッシュタグとして用いた．

閲覧し整理できる「マイページ」の機能をそれぞれ使うこ

詳細画面では，左右へのフリック操作を行うか，画面のとができる．

左右の端に表示されている矢印をタップすることで，一覧「近くの展示」機能では，ビーコン情報を用いて鑑賞者

表示画面における前後の展示物の詳細情報画面に直接遷移の現在位置を推定し，鑑賞者の近くに展示されている展示

できる．そのため，あるタグやキーワードと適合する展示物を網羅的に表示する．みんぱくの「日本の文化」エリア

物を，次々に見ていくということが容易に可能である．ま

には，iBeacon と呼ばれるビーコンが多数設置されている．

た，詳細画面には戻るボタンも設置されているため，検索

iBeacon は，Bluetooth の信号を出し続ける機器であり，タ

結果画面や直前に見た展示物にいつでも戻ることが可能でブレット端末でその信号を受信することで鑑賞者の位置ある．

を推定できる．位置情報を使うことで，今いる場所の近くに何が展示されているかを，タグやキーワードによる検索

3.4 展示物に関するアノテーション機能

結果と同様のインタフェース上で，一覧表示として見るこ

鑑賞者個人個人が，自分自身の鑑賞体験をアプリ内に記とができる．ここで推定された位置情報は，みんぱくマッ録するための機能として，気になった展示物を一覧として

プ機能（図 2 左下）や，各展示物の展示位置の確認（図 2

管理するお気に入り機能，メモやスケッチを残せる手書き右上）でも使われる．端末がビーコンの設置されたエリア

メモ機能，展示物の写真を撮れるカメラ機能がある．これにあり，位置が推定できた場合には，地図上に現在位置がらのアノテーション機能は，展示物の詳細画面の下部にあ表示される．注意事項として，iBeacon の電波は，人や展るボタンを押すことで利用できる．

示物，壁などの影響を強く受ける．現在のシステムでは，「お気に入りに登録」ボタンをタップすると，その展示

iBeacon の電波を受信したかどうかという 2 値情報だけを物を後から見返せるよう，お気に入りに追加できる．これ用いて，反応しているビーコンの位置を現在位置として用は，検索結果画面と詳細画面を頻繁に行き来する提示型検いている．

索インタフェースにおける情報探索行動の中で，興味の*1

Human Relations Area Files:
https://hraf.yale.edu/「マイページ」機能を使うと，お気に入りに登録した展
示物や，手書きメモを付与した展示物や，撮影した写真を確認し，管理できる（図 2 中央下）
．マイページ画面でも，ほかの検索結果と同様に，自分がアノテーションを付与しに，それぞれの展示物の関係を一貫して説明可能な観点をた展示物がタイル状に敷き詰められて表示される．これら指す．例えば，ある展示物群を並べる際に，「時間」というの展示物のパネルをタップすると，その展示物の詳細画面

鑑賞軸に基づくと，展示物は歴史の年代順で並び替えるこに移動できる．また，一部の展示物には，パネルの左下ととができ，「地域」という鑑賞軸では展示物を地域ごとに

右下に，それぞれカメラアイコンとメモアイコンが表示さ並び替えることができる．鑑賞軸は，ミュージアムにおいれている．これは，鑑賞者がその展示物に対して付与したて，特別展の開催などで広く見られる概念である．特別展

アノテーションの種類を表しており，アイコンをタップすでは，あるコンセプトにそぐう展示物だけを，企画者が設ることで写真やメモを確認することができる．このよう定した軸に沿って展示している．本研究では，個人に合わに，鑑賞時に鑑賞者自身が関心を持った展示物をリスト化せた鑑賞軸をそれぞれの鑑賞者に自覚してもらうことで，することで，後から自分の鑑賞体験を思い出すことができ

能動的に一貫性を持ってミュージアムを鑑賞し，展示物にる．また，事前学習時に，訪問時に見たい展示物をあらかついて深く理解できるように支援する．

じめリスト化しておくといった使い方も可能である．

4.2 カード整理を通じた鑑賞の軸を明確化する鑑賞経路
3.6 利用ログの収集

作成システム鑑賞者が明示的に作成できるマイページとは別に，シス

みんぱくガイドを用いて下調べを行った後に，その結果

テム内部ではすべての操作が記録され，探索閲覧履歴が作を人手で整理させることで，訪問前に自分独自の鑑賞テー成されている．すなわち，いつ，どの画面からどの画面にマを持ってもらうための，事前学習支援用のウェブアプリ

遷移したかや，どの機能を利用したかといった情報が記録

ケーションを作成した．図 3 に実際のウェブアプリケー

される．たとえば，ハッシュタグがタップされた場合にはションのスクリーンショットと，画面遷移例を示す．

検索が行われるが，そのクエリについても記録される．おはじめに鑑賞者は，みんぱく訪問前に，みんぱくガイド

気に入り登録や，写真撮影，メモなどのアノテーション情を自由に操作して，鑑賞したい展示物の情報を調べる．こ報も記録される．これらの情報は，鑑賞者がどのような展の際，興味を持った展示物を，最低 10 件以上，お気に入り

示物に興味があるか，展示物のどのような観点に関心があに登録する．その後，提案するウェブアプリケーションに

るかといったことを推測する手掛かりになる．

操作ログをアップロードすると，展示物とタグを整理でき検索結果やタグのタップやクエリの入力，アノテーショ

る画面に遷移する（図 3 の「カード整理インタフェース」）．

ンなどの明示的な操作に加えて，不随意的な操作ログも同

ここで鑑賞者は，10 個の展示物をどのような順序で鑑賞す様に収集される．iBeacon の受信履歴からは，ユーザがみるか，鑑賞コースを自分の手で作り上げる．

んぱく内で物理的に移動した経路が，ある程度推測可能で

この際，アプリケーションはみんぱくガイドのログを分ある．詳細画面を閲覧した時間の長さなどの無意識下の行

析し，その鑑賞者が興味を持ちそうな観点をあらかじめ推動は，ユーザの興味を推定するうえで大きな手掛かりとな定し，それぞれの展示物にタグとして付与する．鑑賞者がる．これらのログを用いることで，訪問前の下調べ時のふ

ひとつの展示物をタップすると，その展示物に関連する観るまいから個人にあわせたルートを推薦したり，個人の行点を整理できる画面が表示される（図 3 の「観点整理画動にあわせて振り返りに役立つ資料の自動生成することな面」）．具体的には，鑑賞したい展示物について，新しく独どが可能になる．将来的には，検索結果を個人の興味に併

自のタグを追加したり，不要なタグを除去したりできる．

せてパーソナライズしたり，ミュージアム現地での行動に

このような操作を行うことで，鑑賞者がその展示物をどの応じた事後学習を促す仕組みなどに応用できると考えらような点に注目して鑑賞したいかを自覚する手助けをする．

れる．

次に，自分で整理したタグを見ながら，展示物の並べ替えを行い，どのような順序で鑑賞を行うかを考える（図 3

4. 事前学習支援としての鑑賞の軸を明確化す
る鑑賞計画作成システムの「カード整理インタフェース」）．この画面では，カード

本節では，下調べ時のログを鑑賞者が人手で整理しながプで直感的に並び替えることができる．また，複数の展示

ら鑑賞経路を作成する，事前学習支援ウェブアプリケー

物に共通してつけられたタグや，重要度が高いと推定されションについて説明する．このシステムでは，作業を通しる語が，右下にまとめて表示されている．ここに表示されて，鑑賞者に自分独自の鑑賞テーマ，すなわち鑑賞軸を獲ている語句は，複数の展示物を鑑賞する際に注目したいと得してもらうことを目的としている．

考えた共通の観点であり，その鑑賞者にとっての鑑賞軸と状に表示された 10 点の展示物を，ドラッグアンドドロッ

なりうる可能性が高い．この際，任意の単語をクリックす4.1 下調べによる鑑賞の軸の獲得
ここでいう鑑賞の軸とは，ある展示物群が与えられた際

ると，解説やタグとしてこれらの語を含む別の展示物が表示される（図 3 の「観点からの展示物推薦画面」）．このよカードをドラッグして鑑賞したい順に並び替え

ログをアップロード

操作ログのアップロード画面

く印象に残ったと推定された上位 5 件の展示物の画像と，訪問日時を含むテキスト，右上の記念スタンプ押印欄からなる．

カード整理インタフェース

カードに記載する観点の追加と削除

新しい観点の入力

展示物の観点整理画面

Fig. 4 Postcards made from the visitor’s behavior log. They

興味を持った観点を選択

カードをタップ

図 4 実際に鑑賞者の行動ログから生成されたポストカードの例．強consist of the ﬁve photos, visiting date, and a space to
put the memorial stamp.

展示物を，どのような観点から，どのような経路で閲覧す
るかを整理する．最終的に納得のいくコースができるまでこれを繰り返すことで，「明日は打楽器について，用途ごとの形状の違いを確認したくて博物館に行くんだ」というよ
うに，目的を明確にすることができる．

5. 事後学習支援としての個人の鑑賞体験を反映したポストカードの自動生成
本節では，事後学習を誘発する仕組みとして，見返した
際に思わず調べものがしたくなるような記念品を作成する
方法について提案する．そのために，ミュージアム電子ガ
イドの操作ログから，個人の鑑賞体験そのものを 1 枚のポ観点からの展示物推薦画面
図 3 下調べ時のログをもとに，カード状に表示された展示物を整理

ストカードに集約する方法について述べる．

5.1 記念品による振り返り支援

して，鑑賞計画を作成する事前学習システムの画面遷移例．

ミュージアム鑑賞体験は，人によって見た展示物も，見Fig. 3 Example of a screen transition of our pre-learning sys-

た順番も異なり，個人化されている．特に近年では，携帯tem that allows users to create a museum viewing plan

端末の性能向上に伴い，従来の音声ガイドと異なる検索機

by manually organizing the exhibits cards.

能付きの端末が普及してきている．検索機能を使用すると，
先に興味のある展示物がどこに展示されているかを調べ，うに，観点を整理して，その観点に関連する展示物を新た

順路を無視してそこへ直行するような鑑賞が可能になる．

に発見しながら，自分なりの鑑賞テーマに沿った鑑賞計画

たとえ同じミュージアムを訪問した場合でも，人によってを立てることができる．

異なる順路で異なる展示物を鑑賞することが，一般的にな

カード整理インタフェースの右上には，みんぱくでの展りつつある．

示場所が地図上に可視化されて表示される．これにより，記念品は，後日それが目に入った際に訪問時の感動や疑実際の現地での鑑賞体験を思い浮かべながら鑑賞計画を立問を想起させ，印象を深め，気になった点を調べさせる役

てることができる．また，この画面はそのまま印刷するこ割を担ってきた．Wilkins らの調査によると，人は特別なとができ，それを現地で鑑賞コースの地図として使うこと

体験をより深く印象付けるために記念品を購入することがもできる．このような作業を通して，実際に博物館でどの指摘されている [22]．従来のミュージアムの記念品は，代表的展示物や施設のロゴからなる画一的なものが典型的最初に見たものが記憶に強く残る効果は初頭効果（Primacy

である．一方で，現代の個人化されたミュージアム訪問に

eﬀect）と呼ばれる．この心理効果に基づく展示物ランキン

おいて，人によって見た展示物が異なった場合に，従来のグとして，最初に見た順に 5 つの展示物をポストカードに記念品は，十分に個人の事後学習を促進できるとは限らな掲載するアルゴリズムを作成した．初頭効果とは逆に，最い．例えば，ある鑑賞者がガイド端末で検索し，自分の興後に見た物が強く残る現象も，終末効果あるいは新近性効

味のある展示物だけを鑑賞した場合を考える．この場合，果（Recency eﬀect）として報告されている．これについて

その鑑賞者は代表的な展示物を見ていない可能性があり，も同様に，最後に見た順の 5 件を掲載するアルゴリズムもミュージアム自体にも興味がない可能性もある．このよう作成した．

な場合に，従来の記念品は，「あのとき見た展示物についタイミングだけでなく，ある展示物をどれだけ長時間見て，より深く調べてみよう」といった事後学習行動を誘発

たかや何度見たかという，鑑賞の頻度も記憶に残る度合い

できない．

に影響を与えることが知られている．もっとも有名な例

そこで本研究では，体験そのものを物理的に持ち帰る，として単純接触効果（Mere exposure eﬀect）[24] や Active

新しい形式の記念品として，鑑賞ログを 1 枚のポストカー

Recall [25] と呼ばれる心理効果が提唱されている．これら

ドに要約することを提案する．みんぱくガイド端末の利用の理論を考慮するために，ある展示物の鑑賞にどれだけログから鑑賞者個人が興味を持った展示物を推定し，それ時間をかけたかをモデル化した長く見た順のアルゴリズムらを掲載したポストカードを生成するシステムを作成した．

と，展示物を見た回数をモデル化した何度も見た順のアル

実際に行動ログから生成したポストカードの例を図 4 に示

ゴリズムを作成した．これらのアルゴリズムでは，鑑賞者

す．ポストカードには鑑賞者が強く興味を持ったと推測さの行動ログから，それぞれの展示物の詳細画面を見た回数

れた上位 5 件の展示物の写真が掲載される．また，右上にや時間を抽出し，展示物を順位付けした．この際，手書き

スタンプ欄が設けてあり，鑑賞者はスタンプを選んで押印

メモなどのアノテーションに要した時間は差し引いて，純できる．個人の鑑賞体験そのものを要約したポストカード

粋に詳細画面を見た時間をランキングに用いた．

に，自分の手でスタンプを押して完成させることで，愛着展示物に対して鑑賞者がどれだけ能動的な行動をとったがわき，事後学習を促せると考えられる．具体的には，こかも，その展示物が記憶に残るかに影響することが指摘されのようなポストカードがふと目に入った際に，自分が興味ている．カメラ機能を使って写真を撮ったり，メモを書いを持った展示物についての印象が深まり，訪問体験が記憶たり，お気に入りに登録することは，鑑賞者の身体的な行動に定着する効果が考えられる．加えて，「そういえば，このを伴う．自分の手を動かすことが対象の記憶への残りやす

一番気に入った展示物の，ここの形状の意味は何だったのさに影響する現象は，機械的反復（Maintenance rehearsal,

だろう」というような疑問を思い起こさせることができれRote memorization） [26] や Ikea 効果（Ikea eﬀect）[27] とば，後からの調べものを誘発できる．

して心理学分野で広く知られている．これらの効果をみ
んぱくガイドの操作に当てはめ，手書きメモをとった，写5.2 心理効果に基づく鑑賞ログの 1 枚のポストカードへの要約

真を撮った，お気に入りに登録した展示物について，順不
同にポストカードに掲載するアルゴリズムを作成した．

鑑賞者が現地や事前学習でみんぱくガイドを使った際に，個人の行動とは独立に，展示物そのものの特徴が記憶にそのログを分析することで，その鑑賞者個人にとって印象残りやすい性質を持っている場合もある．とくに有名な心深かった展示物を推定し，それらを 1 枚のポストカードに理効果として，人が抽象的なものを記憶に残しづらく，言まとめるウェブアプリケーションを作成した．本研究で目語化しやすいものを記憶に残しやすい現象が，二重符号化的としている記念品を見返すことによる事後学習支援を実理論（Dual-coding theory [28]）や言語記憶化理論（Verbal

現するためには，前提条件として，鑑賞者本人が思わず後

memory [26]）で説明づけられている．本研究では，展示から調べたくなるような，印象深い展示物を正しく推定す物のタイトルが具体的で，言葉として表しやすい方が記憶る必要がある．人がどのような条件で鑑賞したものを印象に残るという仮説を立てた．名前に名詞が多い順のアルゴ

深く感じるかについて，認知科学や心理学，教育学の分野

リズムでは，鑑賞者が詳細画面を閲覧した展示物の中で，において，多くの心理効果が提唱されている．そこで，行

展示物名に名詞が多く含まれる順に展示物をランキングす

動ログを分析し，8 種類の異なる心理効果に基づいて，個る．例えば「壺」とだけ名付けられた展示物と，「中国の干人の印象に残ったであろう 5 件の展示物を掲載したポスト

支を印字した壺」と名付けられた展示物では，後者の方がカードを作成するアルゴリズムを作成した．

具体的で，後から思いだしやすいと考えられる．

ある展示物を見た鑑賞のタイミングが，その展示物が記憶

みんぱくガイドでは，アプリをミュージアム現地での電に残るかに影響する現象が，系列位置効果（Serial-position

子ガイドとして使った場合も，事前学習，事後学習のため

eﬀect）として報告されている [23]．系列位置効果の中でも，のカタログとして用いた場合にも，同様のログが生成される．このログは任意の時点で開始，終了可能なセッション• 展示物への探求心が高まったか，ごとに生成される．この実装されたウェブアプリケーショ• 鑑賞軸に関連する展示物について記憶に残ったものがンでは，任意のセッションのログをファイルとしてアップロードすることで，上記の 8 種類のポストカードを同時に生成する．

6. 評価実験

あったか，• 提案システムの改善すべき点はあるかについてそれぞれ自由記述で回答した．
アンケートの結果から，「鑑賞軸を発見できた」という意見や，「展示物への興味を喚起できた」という意見が得

提案する事前学習，事後学習支援システムについて，そられた．この際，展示物への興味を喚起できた理由としてれぞれ有用性を確かめるための被験者実験を行った．本研は，「提案システムを使わない見学では気づかなかった情究の最終目的は，事前学習と現地での鑑賞，事後学習をガイ

報を発見できたため」という意見が得られた．また，「今ま

ドアプリを中核として有機的に接続することである．しかで提案システムを使わない見学より充実した」という意見

し，COVID-19 に関する社会的状況から，みんぱく現地でも得られた．一方で，実際にウェブアプリケーションを使の複数回の訪問と長期間にわたる大規模な評価実験が困難用させたことで，システムがふたつに分かれていることへであった．そのため，本論文では，事前学習支援システムの不満や，実際に地図から経路を作成したいという要望もと電子ガイドの接続によるミュージアム現地での鑑賞体験得られた．

の変化に関する実験と，電子ガイドの操作ログからの印象深い展示物の推定について，それぞれ独立に実験を行った．

6.2 事後学習支援システムの被験者評価
見返した際に，思わず調べものをしたくなるようなポス

6.1 事前学習システムの被験者評価

トカードを作成するためには，少なくとも，そのポスト提案システムを使って鑑賞軸を明確化する事前学習をカードが正しく個人の鑑賞体験を要約したものである必要行った際に，みんぱく現地での鑑賞体験がどのように変化がある．そこで，個人にとって印象深かった展示物を電子するかを，実際に被験者実験で分析した．被験者の人数はガイドの操作ログから推定するうえで，どの心理効果が有3 名で，みんぱく訪問経験のある，平均 28 歳の大学関係者

効かを被験者実験によって検証した．前述の心理効果に基である．実験は 2019 年内に行われた．被験者は電子ガイ

づく 8 つのランキングモデルと，比較対象として，詳細画

ドと事前学習支援システムの操作説明を受け，15 分間みん

面を閲覧したがどの条件にも当てはまらない見ただけの展

ぱくガイドで自由に調べものをした．事前学習支援システ

示物を無作為に並べるランキングモデルと，一度も詳細画

ムの説明の際には，鑑賞の軸がどのようなものかの説明を面を見ていない展示物からなるランキングをそれぞれ作成行い，軸をもった鑑賞コースを作るよう指示した．その後した（表 1）．展示物単位での評価として，これら 10 個の

10 分間にわたりシステムを操作し，鑑賞コースを作成し，手法で展示物を並び替え，上位に順位付けられた展示物が事前学習システムの使い勝手などに関するアンケートに回印象深かったかを被験者に聞いた．また，ポストカード単答した．アンケート項目は，位での評価として，各手法の上位 5 件の展示物を掲載した• お気に入り登録しなかった展示物はあったか，

ポストカードを渡し，自分の印象に残っている度合いと合• お気に入り登録した展示物の展示場所が把握できたか，

致する順に並び替えさせた．

• 事前学習によって自分の鑑賞行動が変わると思うか，

COVID-19 に関する社会的状況から，博物館現地での実• みんぱくガイドを事前学習に使って，利点があると感験が行えなかったため，研究室内でみんぱくガイドを用いじたか，• 事前学習支援システムを使って，利点があると感じたかて下調べを行うというタスクで実験した．16 名の被験者
は「明日みんぱくを訪問するとして，今のうちに見たいものの目星をつける」というタスクを与えられた．その後，の 5 項目である．これらの作業はみんぱく現地で行われ，被験者は 30 分間，自由に iPad を操作し，展示物について作業後しばらく休憩時間を設けた．その後，作成したコー調べた．次に被験者は実験と全く関係ないテレビゲームをスを参考にしながら，自由に展示物を鑑賞し，最後にミュー

30 分間プレイした．これは，記憶や印象に関する実験におジアム体験に関するアンケートとヒアリングを行った．被いて，記憶と想起の間に認知的負荷の高い作業を挟まない験者は，ミュージアム体験に関するアンケート項目として，と，直前に見たものがワーキングメモリに残っているため• 提案システムを使うことで鑑賞軸を発見できたか，である．その後，被験者は専用に作成されたウェブサイト

• 提案システムを使わない鑑賞体験と比較して，楽しく

上で，ログに含まれた各展示物がどの程度強く印象に残っ

充実した鑑賞が行えたか，ているかを 4 段階で入力した．その後，各手法の結果を実• 行えた場合，その理由は何か，際のハガキに印刷した 9 枚のポストカードを，自分の鑑賞• 展示物への興味を喚起できたか，体験を適切に表せている順に並び替えた．

実際の実験結果を表 1 に表す．研究室内での実験だった

表 1 記憶に関する心理効果に基づく各ランキングが，被験者の記憶ため，写真を撮った被験者はいなかった．展示物単位の平度合いと合致するかの評価結果（*はベースラインである 見た

均評点は，それぞれのランキングの上位から最大 10 件の展示物に対して被験者が 1 から 4 で評価した値を，ランだけとの間の統計的有意差：p 値 * <0.05， ** <0.01）．

Table 1 List of ranking models based on psychological eﬀects
and their average ratings evaluated by subjects.

キングモデルごとに集計し平均を取ったものである（この展示物単位際手書きメモなどの機能は，被験者によっては使用回数がポストカード単位

平均評点

順位

1位

最初に見た順

2.83

4.69

1

1

最後に見た順

*3.06

3.81

2

0

長く見た順

2.95

4.88

1

0

何度も見た順

体験を要約するうえでは，鑑賞時に積極的にメモを取った**3.30

2.94

6

1

手書きメモ

*3.86

7.44

0

5

場合はメモを取ったという情報が，閲覧頻度が重要である

写真

-

-

-

-

と考えられる．一方で閲覧頻度と同様に単純接触効果に基

お気に入り**3.324.25

2

1

づく長く見た展示物は，ベースラインである見ただけのも名詞が多い順

2.84

4.38

1

1

見ていない

**1.29

7.56

1

6

見ただけ

2.67

5.06

2

1

10 回未満であった）．見ただけの展示物群に比べて，何度も見た展示物や，手書きメモをとった展示物は，ベースラ
インである見ただけの展示物と比較して，Student の t 検定において有意に評点が高かった．このことから，博物館のと評点が変わらなかった．これは展示物のタップという随意的な行動と比べて，長く閲覧するというのが付随的なランキングモデル

最下位

行為であり，閲覧時間は解説文の長さなどの展示物の特徴に依存するほか，詳細ページを開きながら別の考え事をし生成し，日常生活の中で見返してもらうことで，観賞後のた時間などが含まれるためだと考えられる．また，一度も日常生活の中で調べものを促せたかという目的そのものに詳細画面を見ていない展示物と，見ただけの展示物の間に関する評価が行えなかった．一方で，実際にポストカード

も，評点に有意な差が見られた．このことから，人は自分に何を掲載するべきかという，前提として必要となる実験が何を鑑賞したかを，30 分後の時点で区別できることが分結果が得られた．今回はあくまでも 30 分後という短い期

かった．

間での実験に留まったが，今後長期的にポストカードを目

ポストカード単位での評価では，被験者は各ランキングにつく場所に設置した際に，実際にミュージアム体験の知モデルの上位の展示物を最大 5 件を掲載したポストカード

識に定着する度合いが変化するかを，長期的なスパンで実を，鑑賞体験を適切に表していると思う順に並べ替えた．

験する必要がある．

この際，被験者間がそのランキングモデルで作成されたポストカードを何位に順位づけたかの平均（1 位から 9 位）

7. まとめと今後の展望と，16 人の被験者のうち何人がそのポストカードを 1 位と本研究の学術的貢献点は，9 位に順位づけたかを，それぞれ集計した．順位の平均値• 実際に現地での鑑賞や下調べに利用でき，そのログをでも，そのポストカードを 1 位とした被験者の人数でも，事前，事後学習システムと有機的に接続可能なミュー

自分がお気に入りに登録した展示物からなるポストカード

ジアム電子ガイドである「みんぱくガイド」を実装しや，自分が何度も見た展示物からなるポストカードが，特たこと，に自分の鑑賞体験とあっていると評価された．展示物単位• 事前学習システムを通じて，鑑賞の軸を明確化して，で評価した際に個人の印象を表すとされた手書きメモは，

個人の興味を反映したミュージアム体験が可能になる

ポストカード単位では評価が低かった．これは，一部の可能性を示したこと，

ユーザは手書きメモ機能を使用した展示物が 5 件未満で

• 下調べに電子ガイドを用いた際に，その操作ログからあったため，ポストカードに掲載された展示物が減ったた

鑑賞者が実際に印象深いと感じた展示物を推定する手めである．このように，高負荷な行動に関するログは，高法を比較検討し，その傾向を示したこと

精度に個人の興味や印象を推定できたとしても，今回のよの 3 点に要約できる．

うな目的には適さない可能性がある．これらのことから，

みんぱくガイドでは，実際に国立民族学博物館の 3,053

iPad アプリを用いた下調べという疑似的な体験において，点の展示物に対して，一覧性の高い検索結果画面を次々と関与の度合いや鑑賞の頻度に基づいて展示物を選出するこ

遷移しつつ情報を探索可能な提示型検索インタフェースとで，鑑賞体験そのものをして記念品化できる可能性が示

を使いながら，詳細情報を検索可能である．加えて，アノ唆された．

テーション機能の利用履歴や，検索やタグの選択，閲覧時

今回の実験では，COVID-19 に関する社会状況から，現間などのログを収集することで，ミュージアム現地での鑑地での実験と，長期的な評価が行えなかった．そのため，

賞体験と接続された事前学習支援と事後学習支援を可能

実際のミュージアム現地での利用ログからポストカードをにしている．事前学習支援システムでは，カードを並び替

えながら観点を整理することで，鑑賞者にあらかじめ鑑賞
テーマを持ってもらえるようにした．被験者実験から，事前学習によって自分が何を見たいか明確化することで，普[6]段だったら見過ごす情報に注目できたなどの意見が得られた．事後学習支援システムでは，下調べ時の行動ログから，その人が興味を持ったものだけを掲載したポストカードを自動生成した．被験者実験から，鑑賞者は自分が見た展示[7]

物と見なかった展示物を明確に区別しており，何度も詳細を閲覧した展示物が特に印象に残っていることが明らかに

[8]

なった．
本研究で作成したみんぱくガイドは，ミュージアム体験[9]を研究する上でのプラットフォームとして活用可能である．
実際に，個人が興味を持った展示物と関連する場所に行くとスマートフォン上に通知が送信される研究 [29] や，電子

[10]ガイドに特化した通信の最適化技術の研究 [30]，訪問中にクイズを動的に生成して主体的な鑑賞体験を促す研究 [31]などの，発展的な研究が進行中である．

[11]

今後の研究の展望としては，まず，今後，大規模なユーザ実験をしたいと考えている．現時点では COVID-19 の状況にあわせて，限られた規模での評価実験を行っている．
現地で大規模調査を行うことで初めて可能になるような，[12]

長期的な評価を行いたい．加えて，パーソナライズという観点から，ミュージアムのコンテンツがもつテキスト，画像，映像と，システムの操作ログやミュージアムでの行動[13]

ログなどを統合し，マルチモーダルでより高度な検索モデ
ルのパーソナライズ手法を検討したい．さらに，提案シス[14]

テムを国立民族学博物館ばかりではなく，様々な美術館や博物館でも利用することを検討したい．
謝辞

本 研 究 の 一 部 は JSPS 科 研 費 JP18K18161，

JP18H03243，JP18H03494，JP16H01756 による助成，なら び に 2020 年 度 国 立 情 報 学 研 究 所 共 同 研 究 20S1001，[15]20AD03，20AD04 の助成を受けたものです．本研究の実施にあたっては，国立民族学博物館より提供いただいた展示
物データベースを利用しました．また，HRAF Association
より，OWC，OCM のデータをいただき，独自に翻訳して[16]利用しました．ここに記して謝意を表します．
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