拡張知能︶という捉え方

Augmented
Intelligence

CNNは魔法のツールではない︒
相応しいのは︑AIというより守る60分となった。AIによる医療診度に期待するあまり魔法のツールである。
しかし現在のAIは特定の機能

AIE TOPICS「医療におけるAI活用」
東北大学 医学系研究科教授 植田 琢也 氏オンライン開催

第2回
AIE講演会

第4回AIE講演会

10
12「 創造的なタスクのためのコンピュータビジョン」「 Computer Vision forCreative Tasks」
楽天技術研究所
グループリーダ Dr.Bjorn Stenger

近い将来、こんなことができるとは！講演の中でmixed reality experienceのイメージとして紹介された動画は大きな反響を呼んだ。画像認識や画像生成などのアルゴリズム・応用、楽天市場をはじめとする楽天のビジネスへの適用例の紹介が行われた。美しい画像をどのように選択または作成できるか。
コンピュータビジョンと機械学習が、このような課題に応えようとしている。
その手法を進歩させる
ことは、様々なクリエイターによって実行されるいくつかの創造的なタスクを理解し、サポートし、自動化するための道を開く。
この講演では、最近の進歩の概要を解説、基礎となる深層学習モデルが提示された。
また、企業人が講師であったことから、参加した学生たちのもう一つの大きな興味である「企業における研究職の実態にふれたい」という期待にも応える内容となった。

進展が止まらない
コンピュータビジョンの世界
想像を超える技術が近い将来を確実に変えていく

医療分野への機械学習・AIの応用、特に医用画像診断領域において、CNNの画像認識や高画質化などへの積極的な導入が行われている。
このような現状の中、CNNをはじめとするAIによる画像認識技術の今を知りたい参加者が、固唾を飲んで見断支援への期待が高まる一方で、過あるような誤った認識も広まりつつに特化した“狭いAI”であり、AIというよりAugmented Intelligence(拡張知能) という捉え方が相応しい。
そんな指摘に会場が沸いた。

618

第3回AIE講演会 音声認識の技術や応用の歴史、深層学習、ニューラルネットワークに基づく最近の技術の進展をあますところなくGoogleの著名な研究者であるDr. Bacchianiの登壇に会場は緊張と興奮に包まれた。講演では、音声認識の技術やアルゴリズム、応用の歴史から深層学習、ニューラルネットワークに基づく最近の技術の進展までが披露された。
さらに、「深層学習に基づく最近の音声認識技術について」「Google Speech Research,history and a local perspective」

より重要となるこの人工知能のための学習を提供するのがこの通りから最適な選択を導き出すために、これまでは膨大なリソーとデメリットを紹介してくださったGoogle竜 盛博氏。海外でのスを割いてきた組合せ最適化問題。
それを解決するものとしてキャリア構築に興味を持つ学生の方々のイメージがより明確注目されているのが、量子力学のダイナミクスを活用し、自然にになり、海外勤務を選択肢として検討できるよう、誇張やバイ組合せて最適化問題を解く量子アニーリングだ。量子アニーリンアスを可能な限り排したフラットな情報が提供された。

グに任せることで、どんな問題を解いてほしいのか、それだけを﹁量子アニーリングと未来の情報科学﹂
東北大学 情報科学研究科教授 大関 真之 氏

Googleにおける音声入力から文字出力までの様々なニューラルネットワークモデルを統一的に学習する最新のEnd-to-Endアプローチも紹介。学生や教職員を含めた約50人の参加者からは質問が相次ぎ、盛況な講演会となった。最先端で活躍する人物の開発に臨む意識や新技術との関わり方など、研究テーマに直結しない部分でも、研究者として見習うべき点を見いだす機会となった。とは820

授業をつくり、学生の実践力・俯瞰力を養う。
プログラムである。企業の研究者と大学の教員が一体となって用されている。超スマート社会(Society5.0)が提唱され、今後、AIE

オンライン開催

東北大学 人工知能エレクトロニクス
卓越大学院プログラム〒980-8579
仙台市青葉区荒巻字青葉6-6-05
東北大学工学部電子情報システム・応物系
TEL 022-795-5667
MAIL aie-oﬃce@grp.tohoku.ac.jp
発行：2021.2ス｣を意味している。人工知能は、世の中の様々なシーンで活AIE卓越大学院プログラムのAIEは｢人工知能エレクトロニクイノベーションを起こす。

実践力・俯瞰力を磨き、継続的AIE卓越大学院プログラム
ニュースレター
アニーリングを操ることができれば、世界は変えられる。
入力すれば、ユーザーはその選択を瞬時に得ることできる。量子

価値観とその中で働く多国籍な人々、海外で働くことのメリット

4
20

第1回AIE講演会
オンライン開催

1215

第5回
AIE講演会「ITの最先端で働く選択肢」
Google Senior
Software Engineer /Tech Lead竜 盛博 氏

先入観を捨て、海外を見よ！
入社試験？成果主義？
米国的価値観と海外で働くことのフラットな情報を聞く

幼稚園から大学院まで、通った学校全てが半径3kmの円内に量子アニーリングを操り、世界を変えろ！
組合せ最適化問題を短時間で解く
量子計算機の原理を徹底解説

収まるという竜氏が、米国で働き、移住を決意させた背景と量子コンピュータという「未知の技術」にふれられる。
そんな期待は。
ソフトウェア開発手法、入社試験、成果主義、レイオフなどを抱いた研究者約100名が学内外から参加した。講演は予想の米国企業における日本企業との違い、それを支える米国的通り質問が相次ぎ、予定時間をオーバーする盛況ぶり。無数の12

2020年度
PBL学修成果
シンポジウムハイブリッド開催「学生であっても、発想さえしっかりしていれば世の中に有用な製品を創造することが可能と実感」、「私には思いつかない方法でもデータは読み取れるということを思い知らされた」…こんな感想を寄せたのは、選抜された学生たち。
このシンポジウムは、会場となったウェスティンホテル仙台での実開催とオンラインのハイブリッド形式で開催された。
彼らがPBL学修で取り組んだのは、企

会社名／ PBL 科目名／大学担当者
日本電気株式会社／高性能 AI モデル開発／張山教授
株式会社東芝／スピントロニクスデバイス／齊藤教授
キヤノンメディカルシステムズ株式会社／メディカルシステム／ " 薮上教授 荒川准教授 "株式会社 KDDI 総合研究所／ AI セキュリティ／菅沼教授
アイシン・ソフトウェア株式会社／数理モデリング／加納准教授

業から提示された12の課題だった。
この課題PBL科目は協賛企業12社と大学教員が共同で構築・実施するもので、産学連携教育の柱だ。学生たちは4〜5名で課題の調査・研究・アイデア出し・検証を行った学修成果を企業単位で発表。研究室の中のみで行ってきた学修とは明らかに異なるAIEプログラ
ムの学修環境は、学生たちに何を与えたのか。学生たちのこれからの成長に期待が集まる。

AIEとは実践力・俯瞰力を磨き、継続的イノベーションを起こす。

AIE卓越大学院プログラムのAIEは｢人工知能エレクトロニク

AIE学生49名＋教員20名＋企業19名＝計88名

ス｣を意味している。人工知能は、世の中の様々なシーンで活用されている。超スマート社会(Society5.0)が提唱され、今後、より重要となるこの人工知能のための学習を提供するのがこのプログラムである。企業の研究者と大学の教員が一体となって2020年度12のPBL科目

アドバンスト教育パートナー企業研究者と大学教員による産学協働科目が始動
日立 Astemo 株式会社 (1 月 1 日社名変更 ) ／次世代電動車技術／中村教授
株式会社日立ソリューションズ東日本／ビッグデータ解析／鈴木准教授
イー・アンド・エム株式会社／ AIE ソフトウェア開発入門／張山教授
三菱電機株式会社／ファクトリー・オートメーション／杉田准教授
昭和電工株式会社／高性能ハードディスク開発／加藤准教授
アルプスアルパイン株式会社／人工知能を活用した機器設計／全准教授
TDK 株式会社／ AIE 時代の IoT センサー／深見教授

授業をつくり、学生の実践力・俯瞰力を養う。

えて日本の、そして世界の未来を創る研究者たちが結集していた。海外の著名な3名の研究者とオンラインでつなぎ、キーノートによるプレゼンテーションおよび学内4名の先生方による招待講演と、AIE分野における最新の研究動向と研究成果についての講演が次々と展開された。
その新しい知見が豊富に盛り込まれた各講演に対して、多くの質問が寄せられたことは言うまでもない。企業の参加者からは、「AIEの技術と応用への期待が高まった」、「 ホワイエに掲示された学生のポスターから、参加している学生について情報を得ることができた」などといった感想

東北大学 人工知能エレクトロニクス
卓越大学院プログラム〒980-8579
仙台市青葉区荒巻字青葉6-6-05
東北大学工学部電子情報システム・応物系
TEL 022-795-5667
MAIL aie-oﬃce@grp.tohoku.ac.jp
発行：2021.2現代社会の生活をより豊かにするものと考えられている。
そういった社会の動きの中で、電気・情報・電子開発研究者に求められる基礎的な知識および社会課題に対して培ってきた知識や技術をどう活かすか学習したいと考えこのプログラムに参画した。実際に企業の方から社会課題に対してどう向き合い、どのような方の講義を通して幅広い知識を培い、多角的な視野に立って問題を評価する目や感覚を養うことができる点に満足感を感じている。例えば、マイクの収音時の雑音低減や話者方向を推定できるほど精度を高めること
で、AIとの連を施した際に会話ができるロボットの開発可能性があること。
AIそのも↙のの 講 義に限らず、AIと連携できる多くの技術を学ぶことができているため、世界に対してもより有用な最先端の技術が広がり、将来、研究開発に携わりたい自分にとって非常に役立つ内容である。
2020年度選抜生
武田 一希 さん工学研究科 電子工学専攻
M1（博士前期課程1年）"Speech Recognition and Processing – A Glimpse"
Dong Yu (Distinguished Scientist, Tencent AI Lab)
"From Spin Transfer Torque (STT) to Toggle Spin Torque (TST) for
the next generation of MRAM"
Weisheng Zhao (Dean of the School of Microelectronics, Beihang
University, China)"Creation of R-EIC (resilient-energy-information-communication)
converged network infrastructure based on overall optimization ofautonomous distributed decentralized cooperative DC microgrids"
Taiichi Otsuji (Professor, Research Organization of ElectricalCommunication / Research Institute of Electrical Communication,
Tohoku University)"Natural Language Understanding and Assessment"
Kentaro Inui (Professor, Graduate School of Information Sciences,
Tohoku University / Riken)"A Bridge over Troubled Water; the Psychological Knowledge
about Human, Behavior and Brain"
Nobuyuki Sakai (Professor, Department of Psychology, School ofArts & Letters, Tohoku University)"Applications of Machine Learning in Astronomy"
Masaomi Tanaka (Associate Professor, Astronomical Institute,Tohoku University)

ウェスティンホテル仙台

針で解決したかという内容の講義を直々に伺い、また、他研究科や他専攻2020年度プログラム学生24名を選抜

技術は、産業分野で活躍し、私たちのDean of the School ofMicroelectronics,
Beihang University, China
Weisheng Zhao 氏

最先端技術もしくはこれから必要になるAIやIoT"Making AI Real for Every Developer and Organization"
Xuedong Huang (Technical Fellow, Microsoft)

Distinguished Scientist,Tencent AI Lab
Dong Yu 氏

最先端のAIE研究者が集結
海外とオンラインでつなぎ、最先端のAIEを学ぶの内容は別記の通りである。

Technical Fellow,
Microsoft
Xuedong Huang 氏が寄せられ、好評価を得た。
この最先端であり斬新、贅沢とも言えるシンポジウム

928

2019 年度国際シンポジウム

その日、会場となったウェスティンホテル仙台には、学生、教職員、企業の垣根を超ーノーマルを創る ニューノーマルを創る ニューノーマルを創る

協賛企業 社が学生に課したテーマとは？
選抜された学生たちが得た知見とは？
PBLの成果をハイブリッドで披露

1024

AIE TOPICS