【抽出作業】①本シートは、WG活動で具体化していくために、ビックデータの活用できる領域を決め、ターゲットの明確化を実施することを目的とする。
②抽出する情報としては、「適用分野」、「適用領域」、「ビックデータの適用内容」と「想定するデータ（例）」の４つする。
③公共分野を中心とした分野での抽出とする。（検討の結果として、想定データの中に、民間分野のデータが入るケースはあるものとする。）

No
例

適用分類
都市計画

適用領域
交通利用からの動線予測

例

人口動態

住民登録・出生登録等によるエリ 地方自治体に常に登録される「転入」「転出」や「外国 ・世帯情報
ア人口動態
人居住登録」などエリアの人口動態をリアルタイム把 ・異動状況握することでマーケティングや行政施策の効果測定に ※個人情報に抵触しない内容で把握活用できると想定

例

商業実態

経済産業省サービス実態

例

都市計画

地域の自動車交通安全

資料２−１

ビッグデータの適用内容想定するデータ（例）
都市計画の中の交通利用の領域において、いくつか ・人口調査情報
交通の利用状況情報に、人口・就労情報・気象・イベン ・市町村合併情報
ト等の外部環境の情報を加えて、交通利用の予測を ・就労情報
・世帯調査実施。
マクロ的な人の動きと交通手段の利用状況から、都市 ・公共交通の利用情報・セキュリティカメラ情報
設計やマーケティングに活用できると想定。
・各種イベント情報
・SNS・気候・交通情報

備考

動態調査・実態調査の明細の開放によるマーケティン
グへの活用
自動車事故危険地域マップを生成し、地域住民への情 ・自動車走行情報
・道路情報
報提供および都市計画など政策策定に活用。
自動車の走行データ（位置、車速、ブレーキ、アクセル ・人口調査情報など）と、気象情報・地域住民の人口情報・道路情報 ・気候情報（経路、勾配、トンネル／陸橋などの高さ制限など）・発 ・交通事故情報
生事故情報などから、既発事故だけでなく、潜在的な危険地帯（自動車の急ブレーキ／急加速が多く、かつ周囲に児童／高齢者が多く存在する地域など）を抽出

日立・設備に設置されているセンサーデータ。
(温度センサー、加速度センサー、位置情報)
・設備内の監視カメラの映像データ･運行データ(交通機関の運行及び離発着時に入手するデータ)
・Prooveデータ
日立
2 都市計画(最適化)
都市に敷設される公共施設、公 都市計画の中の交通利用の領域において、いくつか ・公共交通の利用情報
園、一部都市化に見られる商業施 交通の利用状況情報に、人口・就労情報・気象・イベン ・改札口のICカード情報
設周辺の出入口等々、での人流 ト等の外部環境の情報を加えて、交通利用の予測を ・セキュリティカメラ情報
・各種イベント情報実施。の動態予測。
マクロ的な人の動きと交通手段の利用状況から、都市 ・SNS・自動車走行情報
設計やマーケティングに活用できると想定。
・道路情報
・気候情報
・交通事故情報日立
3 商業(販促)
商業施設密集地域における人流 商業施設地域において、交通情報、イベント情報、各 ・交通情報把握による販促予測
種設備のセンサー情報、携帯電話の位置情報、及び ・イベント情報
・各種設備のセンサー情報
POSデータを用い、販促に必要は情報発信を行う
・携帯電話の位置情報
・POSデータ・セキュリティカメラ情報
日立
・イベント情報
4 商業(物流)
商業施設密集地域における配送・各種設備のセンサー情報
状況把握による物流配送の最適化
・自動車走行情報
・道路情報
・気候情報
・交通事故情報・セキュリティカメラ情報日立
5 都市開発(不動産)
自治体の管理する世帯情報、及 時間単位で変化する動態情報、及び定点的な世帯情 ・世帯情報(一部電子行政関連)
び交通機関の保有するICカード情 報を把握し、都市開発及び不動産開発業者は活用す ・異動状況
報等を用い、街における動態、世 ることにより、適切な街の設備、需要にもとすく商業施 ・公共交通の利用情報
・改札口のICカード情報設の設置等、都市開発を最適化できる。
帯属性を把握し、必要な商業施・セキュリティカメラ情報
設、不動産の需要把握に基き、施・各種イベント情報
設及び住居設備を開発する。
・SNS・自動車走行情報
・道路情報
・気候情報
・交通事故情報
6 食料計画食料の生産と輸入の適正化
食料に関する自給率バランスを適正化する為に世帯 食料品に関する・生産情報・輸入情報・食品ロス情報 協和テクノロジィズ
や外食産業における食品ロス情報と農業生産情報及び輸入食材情報を整理して活用できる形態で活用。
現在は、省庁別や生産団体別及び業界の企業別に自分たちに関係する形態で情報を取集しマーケッティン
グ等に活用しているので国全体の情報共有が為されていない様に見える。
日本の自給率の課題解消の為には国全体で国民も外食産業等企業も課題を「見える化」する必要があると思われ、その解消が新しい環境テーマとしてのビジネスに発展することを期待する。
シャープ
7 レコメンドサービス
交通利用からの動線推薦
交通利用状況情報（交通量）に気象、イベント情報を加 ・自動車走行情報
え、交通利用（渋滞）を予測。迂回路推薦に活用できる ・交通の利用情報と想定。
・各種イベント情報
・気象情報
・道路交通情報（事故等）
シャープ
8 リアルタイムの人口動態 入店（受付）状況管理
区役所、市役所など公共サービスの入店状況をリアル ・施設の入店時間タイムに管理し。日単位、週単位、月単位、年単位の ・施設の出店時間状況を利用者に提示することでサービスの向上を図 ・施設の利用者数る。入店状況としては、利用者数、利用時間、待ち時 ・施設内サービスの受付時間、開始時間、終了時間間などを管理・提示する。また、公共施設だけでなく、銀行、デパート、アミューズメント施設、ＪＲの改札などありとあらゆる人の移動状況をリアルタイムで把握することにより、時間や場所における人口動態予測が可能となり、商業サービスへも利用することができる。
ＮＩＣＴ
9 避難誘導気象情報及び首長判断による避 ・河川、ダム、砂防、海岸等のリアルタイムなインフラ ・水防、砂防情報
難誘導・勧告情報と気象情報、交通情報、避難マップ等の情報から ・気象情報
・交通情報
なる複合的なビッグデータについて、クラウドコン
ピューティング及びデータマイニングをフル活用して、 ・防災情報
首長のトップダウン並びに国民一人ひとりの自律的判 ・地理情報
断を補助するための、統合的な意思決定に活用できると想定
10 消費財メーカー、小売業 顧客管理、統合CRM、等
顧客の嗜好や行動に影響を与える要素について、より ・既存の顧客データ（4情報、購買履歴、ライフログ） ＡＳＰＩＣ
等のマーケティング高度な分析が可能になり、増収や在庫の適正化につ ・SNSでのつぶやき
11 ヘルスケア
医療分野の診断・治療
統計学的手法の活用によって、医療従事者が自らの ・レセプト等患者への診断、治療、投薬情報
ＡＳＰＩＣ
専門知識だけに頼って患者を診断するのに比べて、よ ・健康診断情報、等
り正確に診断・治療ができる12 警察・防犯
イベント等でのテロ等対策
様々な情報提供元からもたらされる個人の移動データ ・監視カメラネットワークからの個人の大量移動情報 ＡＳＰＩＣ
から犯罪者のイベント等への接近を見つけ出す精度を ・顔認識情報
高め、より正確で信頼できるテロ等対策活動が可能
・犯罪者・テロリスト情報など
1 公物管理公共施設、湾岸施設、人口集中の 左記対象地域において、施設設備の稼動状況、設備ある公共交通施設(駅、空港、橋 周辺の人流状況、及び他移動体の状況を把握し、公他)の監視及び管理共施設での利用状況の予測を行なう。
また、予測結果に基き、効果的な制御、人的配置を予め行い、管理リソースの最適化を実施する。

13 流通・店舗

来店者へのリコメンド

14 防犯、監視・保守

エレベータ設備

15 ヘルスケア

健康管理・疾病予測

店舗への来店者のを監視カメラで捉え、顔認証による ・監視カメラネットワークからの顔認証行動履歴同一人物の来店頻度を把握。リピーターに対し、店内 ・ＰＯＳデータ
導線やＰＯＳデータを組み合わせてリコメンドを行う。 ・会員情報
エレベータ内の監視カメラ情報から、エレベータ内部で ・監視カメラ情報・センサーネットワークからの稼働情報の異常行動を検出し防犯に役立てる。
また、稼働状況をセンサーネットワークから収集し、異常検知、予防保守などに活用する。
生体センサーからの情報を収集し、健康状態の把握 ・生体センサー情報と、過去の病歴、統計処理による病変の傾向を予測す ・疾病情報
・レセプト情報る。
・投薬情報
予防医療に結び付け、医療費の削減を目指す。

1

ＡＳＰＩＣ・東芝
ＡＳＰＩＣ・東芝

ＡＳＰＩＣ・東芝

No
適用分類
16 公共の効率化

適用領域
ビッグデータの適用内容想定するデータ（例）
公的活動（サービス提供や徴税な ある人物について登録されている公的記録を横断的 （個人情報を捨象した形で）ど）の効率性改善に組み合わせることで、人口のセグメンテーションを行 ・納税履歴
い、より効率的なサービスの提供をテーラーメイドな形 ・社会保険納付履歴で提供する。（例えば、より特定のセグメントであれば ・居住地より効率的に徴税が可能という傾向が出たり、適した など。
職業の紹介方法・頻度があるということはないか）？
地域にひもづいたマーケティング
IPアドレスと地域データの対応情報（アジア地域全？
ユーザーのPC利用実態調査
日本全国のPCの起動日時等、匿名化されたPCの利用実態
地震等災害時の被災地における 地震等による公共交通機関停止時において、自動車 ・SNS投稿情報からのGPS情報
人口分布予測の道路交通情報や駅での改札利用歴、SNS利用情報 ・駅改札利用情報（Suica等）（GPS）等により災害発生時点での地域別人口分布予 ・自動車道路交通情報
・人口調査情報測を行い、行政支援等の活動に活用できると想定

備考
日商エレクトロニックス

20 災害対策

台風・大雨時の道路交通情報

交通情報と降雨情報にて道路の渋滞情報や水没情報 ・道路情報を地図情報に表示することで利用者の移動経路の参 ・降雨情報
考および行政支援活動に活用できると想定

ブロードリーフ

21 都市計画

観光地における各種情報からの観光客動線予測

ブロードリーフ

22 医療・疫学調査

診療報酬データによる疫学調査

23 社会保障

生活保護費増減等の傾向分析・異常抽出24 商品・サービス評価

売買の最適化

観光地において、イベント情報やアンケート情報、SNS ・自治体HPからのアンケート等入力情報
情報、公共交通機関の利用状況等から観光客の動線 ・公共交通の利用情報を分析し観光客誘致へ活用を想定
・名所の位置情報
・各種イベント情報
・SNS投稿・写真からのGPS情報
診療報酬データを基に、地域や年度、季節要因によっ ・診療報酬請求情報てどのような疾病が発生しているかを調査することで、 ・健康保険情報
医療費低減策を検討するための参考情報を提供できると想定。加えて、保険証記号・番号を基に被保険者の年齢や性別等の属性データを紐付けることで、多次元分析が可能となり、精度を向上可能。
生活保護受給データを年代や性別等の層別・多次元 ・生活保護受給情報に時系列解析を行い、ハローワークの求職・就職情報 ・求職／就職情報を組み合わせて分析することにより、異常な偏りを抽出。不正受給の傾向検知や、社会保障費増大抑制施策に活用する。
レビュー、口コミ情報から製品/サービスの評価情報に ・レビュー、口コミ情報変換し、あらゆる分野での評価収集。
購買層へのコンシェルジュで利用し、商品・サービスのマッチングに利用。
駅構内、繁華街、人口密集地域の動態検知による混 ・動態検知、画像情報
雑緩和、動線予測・ノイズ情報
処方箋による薬販売の時期、内容、頻度を抽出し、地 ・処方箋（薬の種別、時間情報、地域）
域・季節などとの関連性を分析
収容局設備の故障発生前の兆候検知やより精度の高 ・収容回線データ
い設備増設計画に役立てることを想定。
・トラフィック流通パターン
・故障発生パターン・機器設備の稼動時間

17 ？
18 ？
19 災害対策

25 都市計画
26 医療アスキー
アスキー
ブロードリーフブロードリーフブロードリーフＮＴＴドコモシステムズ

ＮＴＴドコモシステムズ
ＮＴＴドコモシステムズ
ＮＴＴコミュニケーションズ

27 設備保守効率化

電話収容局設備の保守予測

28 農業生産性向上

農作物育成の生産性向上

ある作物について、複数地点でのセンシングによる気 ・気温変動・気候変動
候、天候、湿度、農作業履歴、実施内容の記録を取り、どういう条件だとどういう品質の作物がどの程度の ・農作業頻度、タイミング分量を収穫できるのかといった全方位での相関を見つ ・農作業内容・作物の生育状況
ける。
・土壌の質

29 都市交通

首都高の効率保守

30 都市交通

渋滞緩和システム

31 商品マーケティング

リアル店舗展示製品の感性分析

ＮＴＴコミュニケーションズ
首都高の主要ポイントに交通量の計測やズレを検知 ・交通量する精密なセンサを設置し、基準を超えてズレが生じ ・通過する車の速度、種類た場合に迅速な保守（補修）が行えるように監視を行 ・構造物の振動、歪み、傷み具合（亀裂の有無/大きさ）う。
また、交通量や振動の大きさによってどの程度の保守がいつ頃必要になるかを予測する。
ＮＴＴコミュニケーションズ
渋滞予測の発展系だが、都市部の主要道路及び高速 ・一般道、高速道の交通量
道路に設置したセンサ、都市部を走行する自動車から ・自動車の走行データ（ある地点からある地点への移道路の走行状況を収集し、都市交通自体の最適化を 動時間と平均速度、信号の待ち時間等）・各社ナビの指示経路情報行う。
具体的には高速道路のリアルタイム料金変動、主要 ・SNS等での交通状況に関するつぶやき、書き込み交差点の信号機の間隔調整、ナビへの経路指示などを行い、地域全体での効率化を図る。
ＮＴＴコミュニケーションズ
コンビニやスーパー等で競合する製品の多い製品(飲 ・お客様の視線料やレトルト食品等）の陳列棚（製品毎の値札等）に小 ・店舗内での動線型カメラを設置し、お客様がどの商品に視線を移して ・お客様属性情報(性別、年齢、来店時間、滞在時いるかを検知し、どの商品と迷ったのか、購入するまで 間、購入商品など）にどの程度の時間を要したのか、購入しない場合も興味は持ったが悩んで購入しなかったのかのパターン分けを行い、マーケティング情報として役立てる。
また買い物かごにセンサを設置すると共に商品にもタグを設置し、どういう人がどういう商品をどういう経路を辿って何分くらいで購入しているのかといった動線把握も行うことができる。

32 防災・災害

放射能濃度計測33 防災・災害

34 災害時対応

35 バイオ・医療36 地域活性化

37 医療

38 家電

39 防災

40 防犯

41 地域活性化

ガイガーカウンタと発信機をセットして、原発や周辺地域、あるいは、東日本大震災の瓦礫から発せられる放射能濃度をリアルタイムに計測
集中豪雨時の自然環境変化・安 集中豪雨による河川の氾濫、土砂くずれ等、平常時の全場所の確保状態（水位の上昇、地形の変化）との差が発生した場
合に、地域住民に対して危険区域に近寄らないことをを通知。また、自動車・電車等の運転手に注意喚起す帰宅困難者支援
災害発生時における，公共交通機関の運行状況と， ・地理空間情報
人の集中・混雑度からみた最適移動方法や避難場所 ・公共交通の運行情報の提示等による，帰宅困難者への最適判断に向けた ・セキュリティカメラ情報
情報提供により，混乱・混雑を緩和することを支援す ・道路情報
・自動車走行情報
る。
・気候情報
・河川関連情報
・避難場所情報・モバイル空間統計情報
最先端医療
最先端の生物情報、オミックス情報、医療行為情報、 ・生物情報
疾患情報、などから健康、疾患、治療についての知識 ・オミックス情報を抽出する。
・医療行為情報・疾患情報販売施策・観光案内
位置情報をベースとしたプッシュ型情報配信により、店 ・世帯調査
舗の販売施策効果の計測や、行動履歴の把握、観光 ・位置情報促進事業に活用。
・店舗情報
・施設情報
・気象情報
・SNS情報健康管理・予防基礎情報と日々の活動情報、チェック結果より、健康 ・基礎情報（体重、血圧など）管理と予防に利用。
・睡眠情報
・活動情報
・医療機関利用情報
・セルフチェック
遠隔制御
節電、要介護者安否確認、・機器情報
機器の遠隔制御や、位置情報と連動した稼働制御に ・稼働情報
利用・気温情報
・位置情報
災害発生時の経路確保
公共交通機関の経路別輸送量、道路使用状況、GPS ・携帯GPS情報にようる位置情報から、最適な避難場所情報の提供。 ・交通情報
あるいは家族避難先への経路表示。
・公共交通機関の運行情報
・避難場所情報
・気象情報
・河川水位等災害情報
犯罪発生場所の把握と危険回避 民家・街灯の有無、過去の犯罪発生情報、リアルタイ ・道路の整備、街灯設置等の情報
ムな交通量
・地図情報
・自動車走行情報
・携帯GPS情報
外国人観光客向けサービス
通常時は観光案内としてのサービスを行い、非常時に ・位置情報
はプッシュ型で災害情報や危険情報を登録端末に表 ・観光施設、店舗、宿泊施設、公衆トイレ情報示・施設対応可能言語表示
・お勧め情報表示/緊急時情報表示
・メニューや看板の翻訳、口こみ

2

ＮＴＴコミュニケーションズ

ＮＴＴコミュニケーションズ
ＮＴＴコミュニケーションズ

日本ユニシス（弊社内でオーソライズされたものではない，アイデアレベルとして）

数理先端技術研究所

ＣＴＣ

ＣＴＣ

ＣＴＣ

ＣＴＣ

ＣＴＣ

ＣＴＣ