アレルギー疾患に関する統計的分析
2011SE094 伊藤智貴
指導教員：松田眞一

はじめに

1

4.2

アレルギー性鼻炎（中学生）

花粉や食物といった多種のアレルギーが存在しており，決定係数は 0.702，自由度調整済決定係数は 0.493 になっアレルギーに悩まされている人が年々増えてきている．アた．まず初めに，森林率とひのきが正の方向へと働いた．

レルギー発症は突然来ることが多いので事前にアレルギー関谷 [4]，正木 [7] を参考に考察していく．この 2 つに共通に関与するものを知っていおくのが重要だと言える．そのしていることは花粉であることが分かる．アレルギー性鼻ため，今回私は，アレルギー発症を防ぐためには何を注意

炎は食べ物よりも花粉といった外的環境の方が左右されやしていかないといけないのか，また，どのような環境が起すいので正の方向へと働いた理由が分かる．次にコーヒーこりやすいかを知ることで未然に防ぐことができると思が負の方向に働いた．正木 [7]，web[5] を参考に考察してい，このテーマを選んだ．

いく．アレルギーの症状を活性化を抑える強い抗酸化作用

使用データについて

2

今回使うアレルギーとして，アレルギーは大人よりも子供の方が発症率が高いので，小学生・中学生を対象とした，都道府県別の有病率のデータを用いて，アレルギー発の働きがある．また炎症を抑える働きもあるため，アレルギー性鼻炎に効果的ということが分かる．以上から負の方向へと働いた理由とした．

4.3

アレルギー性結膜炎（小学生)

決定係数は 0.730，自由度調整済決定係数は 0.572 になっ症に関する要因や傾向を解析していく．目的変数として，

web[8] から食物アレルギー (小学生)，ぜんそく (小学生)， た．まず初めに魚介類が負の方向へと働いた．ビタミン A
アトピー性皮膚炎 (小学生），アレルギー性鼻炎 (中学生)， の不足により目に症状が出てきてアレルギー性結膜炎を引
アレルギー性結膜炎 (小学生) を用意した．説明変数はア き起こすことがある．魚介類はビタミン A が豊富な魚がレルギーの発症に関係がありそうな変数を用意した．自然たくさん存在しているため，アレルギー性結膜炎にとって環境に関する変数や普段食べているものやアレルギーに良因子と働いたと考えることが出来る．次にソースと砂糖なりやすい食べ物の変数．公害に関する変数や健康病気にといった調味料が正の方向へと働いた．これは塩分，糖分関する変数を合計 62 個用意した．全て都道府県別の量的の摂りすぎで正の方向へと働いたと考えた．次にかに消費データであり，web[2][3][6] から入手した．

量が正の方向へと働いた．かにによるアレルギーは目の周りを悪化させる働きがあるため，正の方向へと働いたと考

分析方法

3

今回はアレルギー発症にどんな変数がどの位影響を与ええた．

5

正準相関分析

5.1

第 1 軸：食物アレルギーとぜんそくに関する軸ているかを調べるため，重回帰分析を使用した．変数選択には増加法と減少法を中心とし，多重共線性や回帰診断図に注意しながら変数決定をした．また，アレルギー間の関表 1 第 1 正準変量の結果 (一部省略)係性も調べるために，正準相関分析を使用した．重回帰分

第1群

析は決定係数を 0.6 以上，正準相関分析は正準相関係数が0.6 以上のところまで考察をした．

重回帰分析

4

今回はアトピー性皮膚炎（小学生），アレルギー性鼻炎（中学生），アレルギー性結膜炎（小学生）の結果をのせる．

4.1

アトピー性皮膚炎（小学生）

お茶味噌
えびうどん・そば
ほうれん草
コーヒー
砂糖

第2群

0.0133
0.09660.0321−0.0369
0.0775−0.0218−0.0826−0.0631−0.1181
アトピー性皮膚炎（小学生）
0.0780アレルギー性鼻炎（中学生）
0.0327
アレルギー性結膜炎（小学生）
0.0425食物アレルギー（小学生）
ぜんそく（小学生）

第 1 正準相関係数は 0.753 となった．まずは表 1 から

決定係数は 0.762，自由度調整済決定係数は 0.668 になっ

残った変数についての考察をしていく．コーヒーが負の方た．まず初めにトマトが負の方向へと働いた．関谷 [4]，正向へと働いた．コーヒーは，重回帰分析で解析した通り，

木 [7] を参考に考察していく．トマトに含まれているリコ

アトピー性皮膚炎とアレルギー性鼻炎に良い影響を与えピンがアトピー性皮膚炎を抑えてくれるため，負の方向へているため負の方向へと働いたと判断できる．次に砂糖がと働いていることが理解できる．次に，卵と乳飲料が正の負の方向へと働いた．ぜんそくは糖分に反応しやすいため方向へと働いた．乳製品はアトピーを悪化させることがあ負の方向へと働いたと考えた．次に，第 2 群を見てみる．

るため，正の方向へ働いたと判断できる．

web[1] を参考に述べる．食物アレルギーとぜんそくの関係

0.3

6

まとめ

三重県

アレルギーの原因や予防，緩和として考えられている要

山梨県

0.2

岩手県

因が実際に分析結果として表れたことが確認できた．良因

島根県

石川県

青森県
徳島県 奈良県
和歌山県
山形県

愛知県

富山県
京都府

0.1

秋田県

熊本県

Y[, 1]0.0

鳥取県
広島県
長野県
静岡県
新潟県
滋賀県

だけでなく，環境や公害といった要因が発症の原因となり宮城県
高知県

うることが分かり，生活環境とアレルギーとの関係性が見‑0.1

愛媛県
香川県

福島県ており，基本的な栄養素がアレルギー発症を防ぐことに繋がると考えることができる．悪因子の傾向として，食べ物岐阜県
福井県

茨城県

子の傾向として，ビタミンを多く含んだ野菜が特に反応し佐賀県
群馬県埼玉県
長崎県
岡山県

られた．それでも，食とアレルギーのつながりが大きいこ

沖縄県
大阪府
兵庫県
鹿児島県

東京都とが良く分かる分析結果となった．食べ物に関する変数の‑0.2

栃木県
大分県
神奈川県
千葉県

中でも，糖分の多い物や乳製品が強い影響力があるように

山口県
宮崎県
福岡県

感じた．

北海道

‑0.3

‑0.2

‑0.1

0.0

0.1

0.2

0.3

X[, 1]

図1

第 1 正準変量： 都道府県別散布図

7

おわりにアレルギーは乳製品だけが大きな要因になると思っていたが，果物が乳製品に匹敵するぐらい強い変数であったり，特定のアレルギーだけでなく，様々なアレルギーに当ては性は，食物アレルギーを持つ患者は，喘息の有病率が高いことが調査によって明らかになっている．また，食べ物のアレルゲンによって，ぜんそくほどの呼吸困難の症状を引まることを知り驚いた．今回はあまり決定係数を高く出すことが出来なかったため，次回は思いがけないような変数を見付けたりして，データ解析を行ってみたいと思う．

き起こすこともあるため，以上から食物アレルギーとぜん参考文献

そくの関係性が分かる．散布図を見てみる．左側に存在す[1] 株式会社ケアネット：食物アレルギーのある子どもはる北海道，福岡県は，食物アレルギー（小学生）とぜんそく（小学生）を合計した有病率が高い．また，右上側では，岩手県，三重県は残りのアレルギーを合計した有病率が高い．この 2 つの合計有病率の値を境に散布していることが分かるため，以上から，第 1 軸は食物アレルギーとぜんそくに関する軸ということが分かる．

5.2

第 2 軸：アレルギー性鼻炎に関する軸第 2 正準相関係数は 0.617 となった．まず初めに味噌が負の方向へと働いた．正の方向に働いている 4 つのアレルギーに対して良要素が強く働いたため，負の方向へと働いたと考えた．コーヒーが正の方向へと働いた．重回帰分析の時に記述した通り，アレルギー性鼻炎にとって良い働きがある．第 2 群の結果から，アレルギー性鼻炎と他の 4 つのアレルギーの違いを考えた．発症に影響力のある要因の違いということが分かり，他の 4 つのアレルギーは主に食アレルゲンが 1 番の引き金となっていることが多い．対して，アレルギー性鼻炎はダニや花粉など環境や外的要因に対しての影響力が強いことが分かる．そのことを踏まえて，アレルギー発症に関係する食の変数の内，悪因子と呼喘息になりやすい

http://www.carenet.com/news/general/carenet/
36367，2014 年 12 月参照．
[2] 環境省：環境統計集
http://www.env.go.jpdoc/toukei/contents/#yuugaitaikiosennbusshitu，2014 年 5 月参照．
[3] 気象庁：過去の気象データ検索
http://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/index.php，2014 年 5 月参照．
[4] 関谷剛：『0 歳からのアレルギー予防がよくわかる本』．
廣済堂出版，東京，2013．
[5] 全日本コーヒー協会：コーヒー図書館
http://coﬀee.ajca.or.jp/webmagazine/library/polyphenol，2014 年 11 月参照．
[6] 総務省統計局：家計調査（家計収支編）, 平成 21 年
http://www.stat.go.jp/data/kakei/，2014 年 5 月参照．

[7] 正木拓朗：新版 アレルギー全書ー子どもから大人までの治療と生活．法研出版，東京，2009．

ばれる変数を合計した結果，鳥取県が合計値が 1 番高く， [8] 文部科学省：アレルギー疾患に関する調査研究報告書
散布図でも右上の位置に存在している．逆に 1 番値が低い
県は沖縄県であり，散布図でも左下の位置に存在している．
以上から，食に関する要素が影響してることが分かり，アレルギー性鼻炎と他の 4 つのアレルギーの違いが出ている散布図と判断できる．よってこの軸は，アレルギー性鼻炎に関する軸と分かる．

http://warp.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/286794/
www.mext.go.jp/b menu/houdou/19/04/07041301/
002.pdf，2014 年 5 月参照．