コ ー ス 一 覧（ 受 講 料・開 講 時 期 ）
コース

講

座

科目・概要

講師名

安全運転支援・自動運転技術入門
安全運転支援・自動運転を支える認知機能に関する基礎的な技術について理解を深める。
画像認識技術総合演習
知的モビリティのための
深層学習
（※2）

演習を通して、深層学習による画像認識に関する基礎的な技術の理解を深める。
三次元点群認識技術総合演習
演習を通して、深層学習による三次元点群認識に関する基礎的な技術の理解を深める。
深層強化学習総合演習
演習を通して、深層強化学習による行動獲得に関する基礎的な技術の理解を深める。

AI・データサイエンスーー

基礎から学べるPythonプログラミング
Pythonの文法について学び、正規表現やクラスの概念を理解し、データ処理の基礎を修得する。
自然言語処理と機械学習入門
Pythonで簡単な自然言語処理・機械学習のプログラムが書けるようになる。

受講料（円） 開講時期（※1）

募集時期

榎田修一

詳細はお問合せ下さい榎田修一

詳細はお問合せ下さい榎田修一

詳細はお問合せ下さい榎田修一

詳細はお問合せ下さい

嶋田和孝

44,000

夏頃予定

春頃予定

嶋田和孝

44,000

夏頃予定

春頃予定

宮野英次

44,000

夏頃予定

春頃予定

岡田義史

44,000

夏頃予定

春頃予定

小林史典

44,000

夏頃予定

春頃予定

嶋田和孝

44,000

夏頃予定

春頃予定

外部講師

44,000

夏頃予定

春頃予定

外部講師

44,000

夏頃予定

春頃予定

外部講師

44,000

夏頃予定

春頃予定

外部講師

44,000

夏頃予定

春頃予定

嶋田和孝

44,000

夏頃予定

春頃予定

山口真之介

10,200

５月

3月

阿濱茂樹

15,400

9月

3月

小林史典

15,400

10月

3月

実習講師

15,400

7月

3月

篠原武

15,400

9月

3月

西野和典
池田勇
山﨑由美子

15,400

6月

3月

浅羽修丈

15,4007月

3月

中茎隆 / 荒川等

15,400

2月

3月

江本健斗

15,400

8月

3月

嶋田和孝

15,400

12 月

3月

乃万司

15,4001月

3月

データサイエンス基礎ー

エクセルデータなどの比較的簡単な数値データに対してPythonによるデータの読み込み、前処理、機械学習モデルによる分析や結果に対する考察がある程度行えるようになることを目標とする。
生成系 AI 入門ー

実践式およびワークショップなどを通じて世の中のデジタルやAIに関する知見やプロンプトといったスキルを習得できる。
IoT 時代の組込みプログラミング
MPUボードを用いたシステム開発ができ、オブジェクト指向と実時間システムに基づいた手法で、ネットワーク上の連携を実現できる。
基礎から学べるPythonプログラミング
Pythonの文法について学び、正規表現やクラスの概念を理解し、データ処理の基礎を修得する。
基礎から学べるスマートコントラクト開発
Solidity 言語を用いたスマートコントラクトを作成し、ブロックチェーンを利用したアプリケーションが作成できるようになる。
ウェブサイトの構築を通じて学ぶクラウド基礎

応用ソフトウェア開発支援士（※2）

ソフトウェアの開発、ローンチにおいて必須の技能となっているクラウドの基礎を修得する。
データ変換が直接表現できるElixir 言語で学ぶIoT 応用
Elixirを題材に関数型言語によるプログラミングを理解し、IoT 開発への応用ができる。

コース概要

実践演習・APIを活用したソフトウェア設計
ソフトウェア開発では、APIを活用して機能を改良することや開発工数の削減は頻繁に行われており、APIを利用する演習は実践的であり就業後に即役立つため。
基礎から学べるCプログラミング
C 言語を用いてプログラミングの概念を学びつつ、データ構造とアルゴリズムやオブジェクト指向に繋がる基礎を修得する。
情報リテラシー
コンピュータを扱う基本的な技術とコンピュータに関する基本的な知識を修得する。

https://www.kyutech-arise.co.jp

情報倫理
情報社会の光と影について、適切に適応できる知識や技術等、情報モラルのスキルと習得するための演習。
情報ネットワーク
ネットワーク工学の基本を、毎日使うウェブやメールの仕組みから、トラブル時に役立つ知識まで、広く修得する。
支援士実習
教育支援実習、基盤整備支援実習
プログラミング入門
プログラミングの初歩を学び、続いてプログラミング言語 Cを用いて基礎を学び、コンピュータによる問題解決の手段を修得する。

高度ソフトウェア
情報教育支援士
・
情報基盤整備支援士（※2）

情報教育の理論
小・中・高校における情報教育の目標や内容、実施状況を概説し、情報教育支援士の意義や仕事内
容、仕事の実態等について、事例を示しながら具体的に解説する。
情報社会と教育
情報社会における教育の変革や情報化について理解を深めるとともに、情報教育や教育の情報化におけるICT 支援の内容や方法について扱う。
情報教育の実践小中学校でのプログラミング教育で使われるビジュアルプログラミング言語を習得する。
計算機システム
計算機システムの基本構成、動作原理、機能およびその機能の実現方法等について解説する。
プログラミング
プログラミング言語 C を用いて、プログラムとは何か、プログラミング言語にはどのような機能があるか、現実の問題を計算機によってどのように解決するかを修得する。
コンピューターグラフィックス
実習を通してコンピュータグラフィックスの仕組みを理解するとともに、プログラミングの技術も深める。
PSP/TSP 入門

ー

個人やチームで期限や予算を守りつつ高品質なソフトウェアを開発するための合理的なマネジ
メント手法の概要を講義し、演習を通して規模と時間の見積もり、計画の立案と追跡、品質改善の手法の概要を修得する。
PSPー

個人がプログラムを開発するためのソフトウェアプロセス (PSP) の基本的知識を講義し、演習を通してソフトウェア規模と開発時間の見積もり、計画立案と追跡、品質計画、品質測定、品
質改善の手法を修得する。
TSP

ー

チームでソフトウェアを開発するためのチームソフトウェアプロセスの基本的知識を講義し、演習を通して自立チームの構築、ソフトウェアの規模と時間の見積もり、プロジェクト計画の立案と遂行の追跡、品質管理と品質改善、プロジェクトメンバー間のコミュニケーションなどの手法を修得する。

片峯恵一 / 梅田政信 /日下部茂 / 荒木俊輔 /詳細はお問合せ下さい他
片峯恵一 / 梅田政信 /日下部茂 / 荒木俊輔 /詳細はお問合せ下さい

九 州 工 業 大 学 講 師 陣 による社 会 人 の 新しい “ 学 び ”を創 造します他
片峯恵一 / 梅田政信 /日下部茂 / 荒木俊輔 /詳細はお問合せ下さい

他

ERP 入門DX 人材ー

企業経営における経営情報システムの役割、ERP システムの基礎、および ERP システムの構成と機能について修得する。

ーーアルゴリズムおよびそれを解析するための数学的な能力を修得する。また、データサイエンス・AI についての基礎的な考え方や使用方法を修得する。

外部講師

詳細はお問合せ下さい井上雅世

詳細はお問合せ下さい

情報処理・データサイエンス（※1）
開講時期・募集時期は予定のため、変更の可能性があります。最新の情報はHPでご確認ください。
（※2）履修証明プログラムとしての実施を予定。

HP:https://www.kyutech-arise.co.jp

mail:info @ kyutech-arise.co.jp

Course Overview Brochure本表は第 4 次産業革命に向けて求められる新たな領域の “学び直し” の指針として策定された
ITSS＋を参考に作成しております。
掲載科目には提供予定科目を含んでおり、変更となる場合がございます。

人材タイプ
データサイエンティスト
データビジネスストラテジスト

データサイエンス
プロフェッショナル

ソフトウェアエンジニア
フィジカル
コンピューティングエンジニア

データエンジニア

バックエンド
エンジニア

教育

クラウド
エンジニア /
SRE

フロントエンド
エンジニア

工学系

教育

L4
デジタル
リー ダー
L3
デ ジ タル
コア人 材

パワーエレクトロニクス

知的モビリティのための深層学習

EMC 設計論

三次元点群認識技術
総合演習

応用ソフト

ウェア開発支援士
基礎から学べるスマートコントラクト開発
実践演習・API を活用したソフトウェア設計

人工知能応用

レベル

L2
推進/支援人材

IoT 時代の組込み
プログラミング

深層強化学習総合演習

ウェブサイトの構築を通じて学ぶクラウド基礎

画像認識技術総合演習

自然言語処理と機械学習入門

安全運転支援・
自動運転技術入門

情報教育支援士

情報処理・データサイエンス

支援士実習（教育支援実習）

データサイエンス基礎

支援士実習（基盤整備支援実習）
情報教育の実践

データ変換が直接表現できる Elixir 言語で学ぶ IoT 応用
基礎から学べる Python のプログラミング
基礎から学べる C 言語プログラミング

プログラミング
情報社会と教育

データベースL1
デ ジ タ ル基 礎 人 材

2

プログラミング入門

情報教育の理論
情報倫理
情報ネットワーク

情報リテラシー3

A I・ デ ー タ サ イ エ ン ス コ ー ス

高度ソフトウェア開発者コース

コース概要

コース概要

コースの内容コースの内容主な 対 象者

AI・データサイエンスに関する内容を学習する講座▶ データサイエンティスト(基礎)講座：データサイエンス基礎、Python
入門、自然言語処理と機械学習入門■ データサイエンス・機械学習を基礎から学びた
い社会人■ 生成AIの活用事例を学びたい社会人▶ 生成AI講座：基礎〜応用レベル▶ 知的モビリティのための深層学習：人工知能応用、安全運転支援・自動運転技術入門、画像認識技術総合演習、三次元点群認識技術総合得られるスキル演習、深層強化学習総合演習■ AI活用の為の基本知識及びスキル

理・データサイエンス、人工知能応用■ データの活用スキル・新規事業開発の基礎能力▶ その他科目： AIで用いられるディジタル処理とそのLSI設計、情報処

目的は、経済産業省の発表で2030年に最大79万人の不足が予想される情報技術（ソフトウェア開発、システム運用、データ分析、ネットワークなど）に関して、高度な知識とスキルを持つIT人材の不足（質・量）を解決することです。
本コースでは、クラウド、IoT、セキュリティ、データサイエンス、プロジェクトマネージメントなどとともに、最先端の技術に精通し、状況に応じた適切なソリューションを創成できる高度ソフトウェア開発者の育成を目指します。
また、社会の進化をリードする学校教育・学校現場のICT化に対応すべく、初等・中等・高等教育の現場で活躍できる人材の育成も目指します。
主な 対 象者■ 業務へのAI応用の為の開発スキル

DX推進、IoT、クラウドサービス、ソフトウェア開発、プロジェクトマネージメントなど、高度IT
ソフトウェア開発を担う人材へと成長したい人、さらなるスキルアップを目指す人

Pick Up ! 科目
データサイエンス基礎

機械学習によるデータ分析の基礎について学びます。基礎力に焦点を置き、機械学習の概要からデータの前処理、基本的な機械学習モデルの種類の紹介とその使い方までを扱います。車両に搭載されるセンサ（カメラ、LIDARなど）についても個別に解説します。

開講予定
講座

履修証明プログラム（社会人等の受講生に対して法に基づいて交付される履修証明書付きプログラム）
として開講予定です。
情報基盤整備支援士講座：企業のDX化、学校のICT化を支援する基盤/機器の整備支援者の養成
情報教育支援士講座：小・中・高等学校から生涯学習に至るまでの情報教育支援者の養成
応用ソフトウェア開発支援士講座：理工系人材が情報産業への転職および新規採用するための基礎教育
その他、PSP、TSPなど社会のニーズに応じた実践的な講座が設計される計画です。

Pick Up ! 科目
安全運転支援・自動運転技術入門

安全運転支援・自動運転技術の発展を支える技術について学びます。特に、深層学習による交通環境の認知の高精度化の歴史に焦点を絞り、技術解説します。

画像認識技術総合演習

車載カメラを用いた画像認識技術の理解を深めることを目標として、MATL ABを利用した深層学習について演習を行います。本演習科目を受講する上では、深層学習に関する基礎知識、およびMATL ABの基本的な利用法を修得済みであることが望ましい。

基礎から学べるPythonプログラミング

Py thonの文法について学び、正規表現やクラスの概念を理解し、データ処理の基礎を学びます。特に、正規表現やディクショナリ、各種ライブラリを使う方法について理解し、機械学習ライブラリの動作までを学びます。

IoT時代の組込みプログラミング

IoTのための組込みシステムの開発を、効率的な構築手法の習得を織り交ぜつつ学びます。MPUボードを用いたシス
テム開発のスキル、オブジェクト指向と実時間システムに基づいた手法でネットワーク上の連携を実現するスキルを習得します。

基礎から学べるスマートコントラクト開発
三次元点群認識技術総合演習

車載LIDARを用いた三次元点群認識技術の理解を深めることを目標として、MATL ABを利用した深層学習について演習を行います。本演習科目を受講する上では、深層学習に関する基礎知識、およびMATL ABの基本的な利用法を修得済みであることが望ましい。

深層強化学習総合演習

知的なモビリティの実現には、ロボットの身体性等を考慮して自律的に適切な行動が獲得できることは重要です。本
演習では二足歩行ロボットを題材に、深層学習による強化学習をMATL ABを利用して実装し、深層強化学習についての理解を深めます。

生成系AI入門

生成AI概要、背景、現代の具体的な活用方法をワークショップ形式で学びます。日々の業務プロセスに生成AIを取り入れることで、どのように生産性を向上させることができるのか理解を深め、プロンプトエンジニアリングに焦点を当て、生成AIを用いた実践的な問題解決スキルを身につけることを目指します。
4

ブロックチェーンの仕組みとスマートコントラクトを利用したアプリの開発方法を学びます。Solidity言語を用いた
スマートコントラクトを作成し、ブロックチェーンを利用したアプリケーション作成のスキルを学びます。

実践演習・APIを活用したソフトウェア設計

ソフトウェア開発では、APIを活用して機能を改良することや開発工数の削減が重要なスキルとなります。本演習はAPIを活用した実践的なスキルを学びます。特に、ソフトウェア設計の例としてLINEのボット制作を通じて、APIのセ
キュリティおよび使い方を習得し、他のAPIへも応用できるスキルを学びます。

ウェブサイトの構築を通じて学ぶクラウド基礎

ソフトウェアの開発、ローンチにおいて必須の技能となっているクラウドの基礎を学びます。WordPressを題材に、クラウド上にウェブサイトを構築することを通じて、クラウドの概念、コンピュータリソースの作成、接続などのクラウ
ド利用の基礎を修得します。

データ変換が直接表現できるElixir言語で学ぶIoT応用

データ変換を直感的に記述できる関数型言語Elixirを用いてIoT開発を学びます。温度・湿度センサーを取り付けた
Raspberry Pi 4からデータを読み取り、グラフ描画を行う処理を通じてIoT開発に関するスキルを習得します。
5

交流事業の案内

DX 経 営 人 材 コ ー ス
コース概要
コースの内容主な 対 象者■ 将来マネジメント層としての活躍を目指す若手
ビジネスパーソン

目的は、業務を遂行する上で戦略的な価値観や意識を持って行動する思考と経営視点を養うことです。

■ DX推進担当者や、ITと基礎ビジネススキルを本コースでは、マネジメントに必要な経営視点や論理的思考
力、IT素養と情報システムの本質的理 解を持ち合わせたDX
推進者の育成を目指します。

得られるスキル

ERP講座：基礎〜応用レベル
ビジネススキル講座：デザインシンキング

with Kyutech

学びたい人■ マネジメントに必要となるビジネススキルとマ
インドセット及びIT素養■ 企業戦略や戦術策定に用いるERPの活用方法

Pick Up ! 科目
ERP 入門1．
授業概要

企業や公的機関などの多くの組織の運営に情報システムが活用され、「経営情報システム」とよばれます。企業経営において情報活用の重要性が増すにつれ、組織の基幹業務間での情報共有を前提とした経営情報システムであるERPシステムの導入が必須となっています。本講義では、企業経営における経営情報システムの役割、ERPシステムの基礎、およびERPシステムの構成と機能について学修します。

九州工業大学の講師から学び続ける、九工大アソシエと学び合う。
産学連携で共創する、生涯リスキリングのプラットフォーム

2．
授業項目

（1）
情報システム論（2）経営情報システム（3）ERPシステム概要

情報システムの導入において必要となる情報システムの定義、特徴、役割、構成要素などについて修得する。

企業や組織の経営活動において経営情報システムを導入する意義を修得する。さらに経営情報システムを用いた意思決定を経
営管理システムの観点から修得する。

ERPの概念と経営活動においてそれを実践するために必要となるERPシステムの概要について修得する。

（4）
会計システム
① 財務会計システム（5）会計システム② 管理会計システム（6）システム連携① 会計システムの連携

企業にける一般的な財務会計プロセス、その業務プロセスを処理するためのERPシス
テムの構成と機能について修得する。

企業における一般的な管理会計プロセス、
その業務プロセスを処理するためのERPシ
ステムの構成と機能について修得する。

財務会計プロセスおよび管理会計プロセ
スと他の基幹業務プロセスとの機能連携について修得する。

（7）
販売管理システム① 構成（8）販売管理システム② 機能（9）システム連携② 販売管理システムの連携

企業における一般的な販売会計プロセス、
その業務プロセスを処理するためのERPシ
ステムの構成について修得する。

企業における一般的な販売会計プロセスを処理するためのERPシステムの機能について修得する。

販売管理プロセスと他の基幹業務プロセスとの機能連携について修得する。

（10）
在庫管理システム（11）
生産管理システム① 構成（12）
生産管理システム② 機能

企業における一般的な在庫管理プロセス、
その業務プロセスを処理するためのERPシ
ステムの構成と機能、他の基幹業務プロセスとの機能連携について修得する。

（13）
システム連携③ 生産管理システムの連携
生産管理プロセスと他の基幹業務プロセスとの機能連携について修得する。

6

企業における一般的な生産管理プロセス、
その業務プロセスを処理するためのERPシ
ステムの構成について修得する。

企業における一般的な生産管理プロセスを処理するためのERPシステムの機能について修得する。

（14）
経営情報システムの動向
IoT、AI等の情報技術の導入、DXへの取り組みにおける経営情報システム活用に関する事例を修得する。

（15）
期末試験

7