農林水産研究開発レポート No.24（2008）

農

林

水

産

技

術

会

日本型精密農業を目指した技術開発

議「日本型精密農業を目指した技術開発」 ポイント
1

精密農業とは
精密農業とは、農地・農作物の状態を良く観察し、きめ細かく制御し、その結果に基づき次年度の計画を立てる一連の農業管理手法であり、農作物の収量及び品質の向上を目指します。

2

精密農業を支援するツールの開発
・精密農業の作業サイクルを支援するツールを開発
1）観察ツール：フィールドサーバ、衛星リモートセンシングなど農作物の生育状況を把握できるシス
テムを開発
2）制御ツール：肥料などの投入量を場所ごとに自動調整できる可変作業機を開発
3）収穫ツール：米の収量や籾の水分を自動測定できる収量コンバインを開発
4）解析ツール：収量等をマップにより視覚化し、営農計画に活用できる情報解析ツールを開発

3

精密農業支援ツールを活用した事例とその効果【良食味米生産への取組】
・精密農業パッケージを用いた施肥管理による低タンパク米の生産
・衛星データを用いた米のタンパク質含量予測に基づく分別収穫による品質の均一化【小麦の適期収穫への応用】
・衛星データを用いて圃場ごとの「収穫適期判定マップ」を作成。誰でも一目で刈り取り順番がわかり、刈り取り作業と乾燥の効率化を実現
・収穫小麦の平均水分量が減少し、小麦の乾燥コストを 3 割低減【圃場管理への取組】
・200 ヶ所以上の分散した圃場に生産履歴管理システムを導入し生産コストの低減を実現
・フィールドサーバを利用した生育情報の公開による産地のイメージアップ

4

精密農業の将来展望
・精密農業で収集する「圃場情報」、「栽培情報」、「収穫情報」は、農産物がどこで、どのように栽培されたかという生産工程履歴情報として活用でき、このような情報を消費者に提供するシステムと融合する
ことにより食の安全・信頼の確保に貢献
・精密農業の 4 つの作業サイクルにロボット・IT 技術を導入することで、精密農業とロボットが融合した新たな営農形態を実現

目

次

はじめに・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・1
1．精密農業とは・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・1（1）日本の目指す精密農業・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・1
コラム 1

圃場内のばらつき・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・1（2）農作物の収量及び品質向上を目指す精密農業の作業サイクル・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・2（3）精密農業を支える要素技術・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・2
コラム 2

欧米の精密農業・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・3（4）農家の意思決定を支援する柔軟な精密農業技術・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・4
2．精密農業支援ツールと精密農業システムの開発・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・4（1）精密農業支援ツール・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・41）土壌や作物の状態を「観察」するツール・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・42）肥料、薬剤、播種量を調整する「制御」ツール・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・6
コラム 3

最新のリモートセンシング技術・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・7

3）計測機能も装備した「収穫」ツール・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・84）農作業の「解析・計画」ツール・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・9
コラム 4

・ ・・・・・・・・・・・・・・・ 10GPS（全地球測位システム）と GIS（地理情報システム）（2）精密農業支援ツールを活用したシステム実証事例と効果・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・11
1）良食味米生産への取組・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・11
2）小麦の適期収穫への取組・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・12
3）圃場管理への取組・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・13
コラム 5

・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 13
フィールドサーバ（小型環境計測ロボット）

3．精密農業の将来展望・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・13（1）ロボット・IT 技術との融合による精密農業の発展・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・13（2）産地形成、食の安全と信頼確保につながる精密農業・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・14
コラム 6

・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 15
GAP（農業生産工程管理手法）

－－

はじめに

1．精密農業とは

農林水産省農林水産技術会議事務局では、農林水産（1）日本の目指す精密農業分野の研究開発について広く国民の皆様に理解してい精 密 農 業 (Precision Farming) に は、 国 際 的 に 様 々ただくため、農林水産研究開発レポートを発行・配布

なとらえ方が存在します。例えば、全米研究協議会でしています。

は、「精密農業とは、情報を駆使して作物生産にかか

現在、国産農産物に求められる特性は多様化・高度わるデータを取得・解析し、要因間の関係性を科学的化しています。消費者や実需者からは、高品質で揃いに解明しながら意思決定を支援する営農戦略体系であが良いことが求められますし、農家経営の視点からは、る」、英国の環境食料省穀物局では「精密農業とは、一高収量等の高い生産性が必要となります。さらに、農つの圃場内を異なるレベルで管理する栽培管理手法で業生産の環境への影響を最小限にすることも必要とある」、と定義されています。東京農工大学の澁澤教授なっています。場合によっては互いに矛盾するこれらはこれらのとらえ方をまとめ、精密農業を「複雑で多の要求を同時に満たす農法として「精密農業」の概念

様なばらつきのある農場に対し、事実を記録し、そのが提唱されています。

記録に基づくきめ細やかなばらつき管理を行い、収量、

農林水産省では、今後 10 年程度の農林水産研究の方

品質の向上及び環境負荷低減を総合的に達成しようと向を定めた農林水産研究基本計画（平成 17 年 3 月 30

いう農場管理手法である」と定義しています。本レポー日決定）の中で次世代の農業を先導する革新技術としトでは澁澤の定義を基に日本の目指す精密農業について「精密農業」を掲げ、我が国の地域経済の発展及びて紹介します。

自給率向上等に貢献する基盤技術と位置付けています。

澁澤の定義から精密農業のコンセプトをその対象、本レポートでは、精密農業の歴史と概要及び我が国手段、目的に分けて考えると、まずその対象は「複雑でにおける一連の技術開発の取組とその成果について紹

ばらつきのある農場」になります。農場が圃場の集ま介します。

りとすれば、「圃場のばらつき ( コラム 1 参照 )」を認識することが精密農業の第一歩になります。すなわち、

コラム 1
圃場内のばらつき我が国は圃場一区画の面積が小さく、圃場内の「ばらつき」も小さいとされてきました。しかし、実際には圃場内の「ばらつき」が大きく、収量に影響を与えている例も報告されています。下図は造成 3 年目の大区画圃場（1ha）における移植水稲収量に関する調査結果です。10m × 12.5mの 72 の区画の収量は、341kg/10a 〜 601kg/10a と大きな変異があることが分かりました。この
圃場の施肥量は一様であったことから考えると、収量が変動する主な理由は地力窒素のばらつきにあると考えることができます。

－－図 1 精密農業の作業サイクル
精密農業では、1）観察、2）制御、3）結果、4）解析・計画の 4 段階の作業サイクルを実践。この作業サイクルを繰り返し、農作物の収量及び品質の向上を目指すのが精密農業の作業スタイル。

均一にみえる圃場においても空間的・時間的に気温、観察の次には制御を行います。具体的には、圃場の土壌肥沃度や土壌水分がばらつくと認識し、そのばら

記録と作物の施肥反応特性などの既往の知見に基づき、つきを制御することで収量等を改善できるという考え

場所ごとに施肥量、農薬施用量、灌水量などを変化さ方が精密農業の基本的なコンセプトです。

せて、土壌や作物生育のばらつきを少なくするような

精密農業の手段として重要なことは、勘や経験に基栽培管理を行います。実際の作業は手作業あるいは可づく記録や管理ではなく、「事実の記録に基づくきめ細変農作業機などが用いられます。観察と制御の結果は、やかな管理」を行うという考え方です。

収量や品質として記録されます。収穫後、農家はこれ

このように精密農業とは、農地の特性を把握し、農らのデータに農作物の販売データなども加え、その年作物の状態を良く観察し、きめ細かく栽培管理をするの農作業結果の解析を行います。具体的には、圃場のことであり、篤農家と呼ばれる農家が行ってきた農場

場所ごとの収量や土壌のばらつきを示すマップの作成管理に通じるものがあります。圃場の状態をノートにや経営指標の見直しなどを行い、次作の営農戦略を計記録し、その記録に基づき手作業で施肥量を調節する画します。以上述べたサイクルを繰り返すことにより、栽培管理も立派な精密農業の運用例と言えます。

農作物の収量及び品質の向上を目指すのが精密農業の作業スタイルです。

（2）農作物の収量及び品質向上を目指す精密農業の作業サイクル（3）精密農業を支える要素技術

精密農業の作業サイクルは図 1 に示すように、1）観精密農業の作業サイクルを実現し、様々な農業経営

察、2）制御、3）結果、4）解析・計画の 4 段階に分に合った柔軟なシステムを作り上げていくためには、けることができます。作業は、まず農場のばらつきの様々な要素技術の開発・導入が必要になります。大き把握・記録から始まります。記録はノートでも良いし、く分類すると、1）計測・記録技術、2）制御技術、3）パソコンでも可能です。畑を良く観察し、畑全体の肥解析・計画技術の 3 つが必要となります。これらの要沃度や排水状態等の情報を記録します。農作物の栽培

素技術を組み合わせることにより、条件不利地におけ段階では、農作物の成長観察も重要です。目視や後述

る小規模な農家から大規模土地利用型の農家まで様々の生育センサーなどを用いて日々の農作物の葉の色やなユーザに対して有効な農場管理システムを提供する

病虫害の発生などをきめ細かく観察することが必要にことが可能になります。

なります。

精密農業の基本はまず「圃場のばらつき」を定量的－－に把握することにあります。したがって、土壌や作物計測・記録した情報に基づいて、最適な制御を行うのばらつきを計測し、記録することが重要な課題になためには、情報の解析とそれに基づく制御の方針を定ります。この分野では、土壌や収量のばらつきを、空める技術も不可欠です。このためには、施肥量への作

間的、時間的なデータとして数学的に記述する科学的物の生育反応やある時期の病害の状況が収量に及ぼすな基礎研究が必要とされます。同時に、土壌特性や作影響など、制御のための科学的根拠となる知見、技術

物の生長を把握するための新しいセンサー技術の開発の蓄積が重要です。これらの情報については、栽培やも重要な研究課題となります。

土壌肥料分野などの研究で多くのデータが蓄積されて制御技術は、「ばらつき」に対応した管理を実現するいます。データの蓄積を実際の制御に活用するためにことが主眼であり、効率とコストダウンが課題となりは、例えば施肥量に対する作物の反応などが、数学的ます。精密農業において、施肥や農薬施用を手作業でに記述され、モデル化されていることも、精密な制御行うこともあり得ますが、様々な規模の営農に精密農のためには必要です。制御のアルゴリズム構築は、精業を導入していくためには、場所ごとに肥料や農薬の密農業のキーとなる要素技術の一つです。

投入量を変化させることができる可変農作業機などのまた、栽培工程で得られる施肥や農薬施用の履歴、開発が重要です。加えて、将来的な展望に立てば、農成長履歴、収穫時の品質データ等を農作物の収量及び作業機械の自動化など新技術の開発も必要です。

品質の向上のみに用いるのではなく、農作物の付加価

コラム 2
欧米の精密農業【生産性向上を目指したアメリカの精密農業】
アメリカでは生産性向上を目的とし、大規模営農における精密農業の導入が行われています。精密農業は、アメリカの大規模農家を中心に普及しており、中西部のコーンベルトにおける精密農業の要素技術の普及率を見ると、収量モニタ付きのコンバインでの収量計測が 40％、土壌分析が 60％、人工衛星リモートセンシン
グが 25％といわれています。アメリカにおける精密農業の普及レベルは世界一です。これは、精密農業によるコスト低減効果が出やすい大規
模農家が多いためです。

アメリカの精密農業の舞台の一つ、センターピ
ボット（円形農場）圃場群
タイヤのついた自走アームが時計の針のように回転して灌水や施肥・農薬散布等の作業を実施。
灌水時期の設定などに精密農業の手法が導入。

【環境保全を目指したヨーロッパの精密農業】
ヨーロッパでは環境保全を目的とした精密農業の導入が行われています。人口密度が新大陸より高いヨーロッパでは、農業による水質の汚染、野生生物の生育地の減少等の住民に直接影響を及ぼす問題が多いため、住民の環境に対する意識が高く、農業による環境負荷を低減することが求められているためです。ヨーロッパの中でも精密農業の導入に熱心なのは、ドイツ、イギリス、
デンマーク、フランス等の農業経営規模が EU15 カ国の農場の平均経営面積 35ha を上回る国です。
これらの国では環境保全面とともに生産性の面でも精密農業を導入することへの関心が高いといえます。一方、耕地面積が小さいギリシャ（3ha）、イタリア (5ha)、ポルトガル (9ha) などの南ヨー
ロッパ各国では、慣行農法への信頼も高いため、精密農業の導入に対する関心が低いのが実情です。ヨーロッパ全体を見渡すと精密農業の普及速度はアメリカに及ばない状況です。

－－値向上に使用するなど営農目標の達成のための戦略的

2）「制御」ツール

な意思決定に利用することも重要です。この分野では【可変作業機】

農作物の生産工程の簡易なデータの記録方法とそれら

3）「収穫」ツールのデータを市場への販売戦略に生かすための経営面で【収量モニター付き作業機】の技術開発が必要とされています。今後、食の安全と

4）「解析・計画」ツール

消費者の信頼の確保が求められることを考えれば、精【情報蓄積、意思決定ツール】

密農業に適したビジネスモデルの研究が重要になりま

ここでは、これら精密農業支援ツールについて紹介
します。

す。

1）土壌や作物の状態を「観察」するツール

以上、精密農業を支える 3 つの要素技術について述【土壌調査ツール】

べました。精密農業を発展させていくためには、この

圃場の土壌の状態を把握することは、作付けを計画

3 つの要素を融合することが必要となります。

する上でも、生育を制御する上でも重要です。土壌分析の方法としては、1）土壌の直接サンプリング、2）（4）農家の意思決定を支援する柔軟な精密農業技術
精密農業の主題の一つは農家の意思決定を支援する

土壌へのセンサーの埋設、3）非接触土壌分析法等があことにあります。すなわち、精密農業には、収量向上

ります。土壌サンプリングは、多数の土壌パラメータを犠牲にしても品質向上を目指すという農家の意思決を求めることができ、調査方法としても確立されてい定にも、収量の向上よりも化学肥料を低減するというますが、多くの時間と労力がかかり、費用も高くなる

意思決定にも対応可能なシステムであることが求めらのが難点でした。また、土壌センサーを埋設する方法

れます。このような農家の多様な意思決定に精密農業

も同じくコスト面で問題を抱えていました。両者の難はどのように応えればいいでしょうか。

点を克服する技術として最近注目されているのが非接ひとつの答えは、精密農業の要素技術を組み合わせ、

触土壌分析法です。図 2 は東京農工大が開発したトラ

個々の農業形態に合った技術のパッケージ化を図るこクターで牽引可能なリアルタイム土壌センシング装置とです。次章で詳しく述べますが、図 1 に示した精密です。様々なセンサーが刃先内部に配置され、通過す

農業の 4 つの作業サイクルに対応したさまざまな精密る土の水分、pH、電気伝導度、土の硬さ等を非接触で農業を支援するツールが開発されています。農家の意

測定することで、深さ 15 〜 30cm の地中情報を連続し思決定に合せてこれらのツールを組み合せることが技て求めることが可能です。図 3 に土壌の水分 ( 含水率 )術のパッケージ化であり、実際の営農に対して精密農業の測定における土壌センシング装置から得た推定値とを導入していくひとつの方法となります。パッケージ

実測値を比較した結果を示します。土壌センシング装化の事例としては、米国のリモートセンシング画像デー

置の推定精度が高いことが判ります。

タ及び処方箋マップの販売、（独）農業・食品産業技術【生育調査ツール】
農作物の生育を定量的に測定するためには、いまま

総合研究機構生物系特定産業技術研究支援センターにおける日本型水稲精密農業モデルなどがあります。

で農家が主に目視で行ってきた生育判断を機械的に行うセンサーの開発が必要とされます。農作物の生育や

2．精密農業支援ツールと精密農業システムの開発（1）精密農業支援ツール
様々な営農形態に精密農業が柔軟に対応していくた
めに、図 1 に示した精密農業の 4 つの作業サイクルに対応した以下の精密農業支援ツールの開発が進められています。
1）「観察」ツール【土壌調査ツール】、【生育調査ツール】

図2

リアルタイム土壌センシング装置

土壌の水分、pH 等の状態をリアルタイムで測定。収集したデー
タは施肥や灌水管理に活用。

－－

セ
ン
シ
ン
グ
装
置
に
よ
る
推
定
土
壌
含
水
率
︵
％
︶

可視光全域画像

従来法による実測土壌含水率（％）

図３

リアルタイム土壌センシング装置による土壌含水率の推定値と実測値

近赤外領域画像

赤色領域画像

新開発のセンシング装置の推定土壌水分率はほぼ実測値と一致。
リアルタイムで連続した測定を実現。

収穫適期を判定するための有力な方法としてリモート
センシングがあります。リモートセンシングとは、人工衛星や航空機などに搭載されたセンサーによって、地表にある植物の状態を直接触れずに調査する方法で

NDVI 画像す。人工衛星等を利用した広域リモートセンシングと

図４

圃場内での調査に利用する近接リモートセンシングに

衛星画像の赤色領域と近赤外領域から NDVI を演算。明るく見える部分ほど、NDVI が高く、作物の生育量が多い。

大別されます。

人工衛星画像から正規化植生指数（NDVI）の作成例

リモートセンシングには各種原理があります。生育調査のリモートセンシングでは、植物の光の反射率
が植物の状態によって異なる特性を利用した原理が多く用いられます。植物は一般に太陽光の中で赤色領域（620 〜 690nm）を吸収し近赤外領域（720 〜
1200nm） を 強 く 反 射 し ま す。 こ の 2 つ の 領 域 の 反
射率の変化によって植物の状態を判定することが可能
で、指数としては正規化植生指数 NDVI（Normalized
Difference Vegetation Index） が 多 用 さ れ ま す。NDVI
は植生の量、光合成との関係が実験的に認められており、NDVI が大きいほど植生の量及び植生の活性が高い
ことが知られています。図 4 には人工衛星による画像
から NDVI を求めた事例、図 5 には NDVI と小麦の地上部の乾物重量との関係の事例を示しました。
広域リモートセンシングを利用した農作物の生育調査としては、北海道における人工衛星を用いたコムギの品質管理の事例について次項で詳しく述べることとし、ここでは、近接リモートセンシングによる生育調
査ツールについて述べます。

－－

図5

小麦における正規化植生指数（NDVI）と地上部
乾物重との関係の例

NDVI が増加すると小麦の全乾物量も増加。このように NDVI から小麦の生長量の推定が可能。

図 6 は携帯式作物生育情報測定装置です。この装置
は、手持ちで圃場の中で測定が可能で、簡単なボタン
操作で GI 値（NDVI × 100）を表示することができ、水稲などの生育診断に利用できます。携帯式作物生育
情報測定装置は簡易かつ利便性が高い装置ですが、広範囲の測定には向いていません。そこで、デジタルカ
メラを産業用無人ヘリコプターに搭載し、上空からデジタル画像を撮影し、その画像を解析することで NDVI
値の分布を求めるシステムが開発されています（図 7）。
熱赤外線放射を利用した農作物の生育調査ツールの開発も行われています。農作物からの赤外線の放射を測定することにより農作物表面の温度が分かり、農作物の水分状態を推定することができます。図 8 は、正常なトウモロコシと根を物理的に切って干ばつ状態を再現したトウモロコシとの熱画像の比較です。作物が水ストレスを受けると葉の温度が明らかに高くなることが分かります。

図 8 通常のトウモロコシ群落（左）と根を切ったトウモ
ロコシ群落（干ばつ状態のモデル；右）の可視光画像（上）と熱画像例（下）干ばつ状態のトウモロコシ群落の温度が高い（赤色）。目視では見分
けのつかない水ストレスの状態を判別でき、水分補給の判断根拠として活用。

2）肥料、薬剤、播種量を調整する「制御」ツール【可変作業機】
圃場調査及び生育調査により肥沃度のばらつきや生育の遅れが判明した場合には、場所ごとに必要な追肥や防除を行う必要が生じます。このためには、可変作業機が必要になります。可変作業機とは、GPS を搭載することにより自らの位置を把握し、肥料や薬剤の投入量を調整する機構を有した作業機のことです。最近の可変作業機には、施肥量や農薬施用量と位置情報を記録する機能も付加されています。
畑作関係の可変作業機としては、京都大学を中心に試作された小麦収量を安定化させるための肥料と種子
図6

携帯式作物生育情報測定装置の概観（上）と測定を可変量散布する作業機があります ( 図 9)。作業機の風景（下）簡単に手持ち、ボタン操作一つで稲の GI 値（正規化植生指数×100）の測定が可能。水稲などの生育診断に活用。

図7

無人ヘリ搭載式作物生育情報測定装置

上空からデジタル画像を撮影することで広範囲な農作物の生育診断を簡易に実現。

図9

可変施肥播種作業機

19 馬力のトラクターで牽引。決められた位置に決められた量の肥料、種を投入することが可能。肥沃度に応じた可変施肥を実現。

－－コラム 3
最新のリモートセンシング技術
1972 年に地球観測衛星として LANDSAT-1 が打ち上げられると本格的な衛星リモートセンシン
グの時代が始まりました。宇宙から地球を観察できる衛星リモートセンシングは広域的な環境調査を行う際の最適なツールといえます。
人工衛星に搭載される観測用センサーは、大きく分けて光学センサーと能動型マイクロ波センサーがあります。光学センサーは農地、森、都市等からの太陽の反射光を測定し、本文にあるよ
うに、複数の波長域の画像データから、NDVI 等を求め、植生の状態等を推定できます。光学センサーは、電磁波を発射する装置を必要としないため機構が簡単であるという利点があり、これまでの研究蓄積も豊富で、農業場面の実用システムとしても活用例は多くあります。しかし、光学センサーは、「雲」がある場合や「夜間」に計測ができないという欠点があります。精密農業
では収穫期などには短い間隔で農作物の生育を観測することが必要となるため、確実に観測が可能なセンサーの開発が進められてきました。
この問題を解決したのが能動型マイクロ波センサーです。このセンサーは自らマイクロ波を地球に向けて発射し、対象物から反射されて戻って来るマイクロ波を測ります。マイクロ波は雲の影響が少ないので、光学センサーでは困難であった「夜間」や「悪天候時」にも観測ができるよ
うになりました。我が国でも能動型マイクロ波センサーを搭載した人工衛星「ALOS（だいち）」が 2006 年 1 月に打ち上げられています。
光学センサーを利用したリモートセンシングにも進歩が見られます。植物等の反射光を波長毎に細かく分析する「ハイパースペクトル分析」という手法が開発されました。反射光を細かく分析することにより、反射光に含まれている植物の水分、葉色、窒素濃度などのいわゆる「植物生体情報」を詳細に把握できる可能性があります。この分野では（独）農業環境技術研究所が国際的な先導的研究を行っています。
精密農業の「観察」を支える農作物の生育情報を「いつでも」、「確実に」、「正確に」把握する手法としてリモートセンシング技術の更なる発展に期待が寄せられています。

能動型マイクロ波センサー搭載の「だいち」（JAXA 提供）

能動型マイクロ波センサーによる米国における森林火災の状況。赤い部分が深刻な山火事、黄色は軽微な山火事。
（JAXA 提供）－－圃場における精度試験の結果を図 10 に示します。施肥
誤差は 11%と少なく、良好な結果が得られました。
図 11 は、小規模茶園での利用を目的とした高精度歩行型施肥機です。従来の歩行型施肥機は、肥料がタン
クから重力落下で排出される仕組みであるため、作業速度により肥料繰出し量のばらつきが多く、肥料散布
精度が悪いという欠点がありました。この歩行型施肥機では、肥料繰出し量を作業速度に連動させ、一定の肥料散布を実現しています。
水田作用の可変作業機としては、（独）農業・食品産業技術総合研究機構生物系特定産業技術研究支援センターにより可変施肥装置が開発されています ( 図 12)。
この作業機では、使用する肥料のかさ密度（比重）と

図 11 速度連動式歩行型施肥機
手押し速度にかかわらず一定量の肥料散布を実現。

施肥量（現物 kg/10a）を表示部からボタン操作で入力することにより、簡単に施肥量を制御することが可能です。また、あらかじめ作成した施肥マップ（地力に応じて施肥量を変えた地図）に応じて自動的に可変量施肥を行うことができます。

図 12 水田作用可変施肥機
ボタン一つで肥料の投入量を変化させることが可能。

3）計測機能も装備した「収穫」ツール【収量モニター付き作業機】
農作物の収穫時における収量や品質に関する情報は、
次年度の営農を決定するための貴重な情報となります。
そこで、農作物の収量、品質が測定可能な収量モニター付き作業機、つまり「観察」機能を持った収穫作業機が開発されています。
図 13 は、（独）農業・食品産業技術総合研究機構生物系特定産業技術研究支援センターで開発された収量コンバインと呼ばれる収穫機です。この自脱型コンバ
インには、水分測定部、収穫量測定部が装備され、作業中に収穫物の水分・質量がリアルタイム表示されま
図 10

圃場内の小区画毎に施肥量を変えた施肥設定（上）とその設定に基づく可変施肥播種作業機の施肥精度（下）圃場実験からほぼ設定どおりの施肥が行われていることを確認（速度 0.6m/s で施肥作業）。

す。また、一筆ごとの収穫量、米の平均水分量とその変動値が表示・記録されます。収量コンバインによる作業結果を基に描いた収量マップの一例を図 14 に示します。収量の高い水田が赤、低い水田が緑に色分けさ－－

れています。この収量マップを基に次年度の施肥計画を立案します。
4）農作業の「解析・計画」ツール【作業計画・管理支援ツール】
大規模経営農家や生産組合法人等においては、広域に分散する複数の圃場を効率的に管理する必要があります。そのために、空中写真や地形図とその上に重ねられた圃場マップを用いて、視覚的に、複数の圃場に関する情報を管理するソフトウエアシステムを開発中です。本システムでは、管理する圃場が画面上に地図表示され、各圃場に関する作物の作付け状況や栽培管図 13

理作業の進捗状況などの情報が記録されていきます。

収量コンバイン

このシステムを利用すれば、作付け計画の作成から作

収穫中に収量や籾水分量の測定・記録が可能。

業計画の作成、日々の作業進捗状況や作業実績を画面上で視覚的に把握でき、効率的な作業管理が可能となります（図 15）。
【分析・意思決定ツール】
精密農業では、圃場調査、生育調査、収量コンバイ
ン等から様々な圃場に関するデータが得られます。これらのデータは「土壌マップ」、「生育マップ」、「収量マッ
プ」の形にまとめられ、最終的には次年度の施肥の処方を示した「施肥マップ」という形に整理され、次年度の施肥計画に活用されます。扱うデータが膨大なため、精密農業で必要とされるマップ作成を行うためには、IT 技術の導入が有効です。これまでにも、データの保存、マップの作成等のためにいくつかの支援シス
図 14

収量コンバインによる収量マップの例

収量コンバインで記録したデータはコンピュータで解析され、収量マップとして出力。

図 15テムが開発されています。一例として、図 16 に（独）農業・食品産業技術総合研究機構生物系特定産業技術

大規模経営や集落営農における活用を想定した圃場
マップシステムの例

圃場マップ上で、作付けや農作業の進行状況を一目で把握。

－－コラム 4
GPS（全地球測位システム）と GIS（地理情報システム）
ここでは、精密農業を支える 2 つの技術、GPS と GIS について説明します。
カーナビでおなじみの GPS は、衛星からの信号を受信機で受け取り、現在位置を知るシステムです。現在、地球の上空には米国が軍事用に打ち上
げた約 30 個の GPS 衛星が回っており、我が国では付近に障害物が少ない場合は 6 〜 10 個程度の衛星が受信可能な環境にあります。現在位置を知るためには、4 個以上の GPS 衛星が必要です。
なぜなら、GPS は各衛星からの距離に基づき現在位置を算出しているため、三角測量の原理から少なくとも 3 機の衛星からの距離が必要とされ、これに時間補正用の衛星を加えた計 4 機の衛星が必要だからです。
現在の GPS の精度は 10m 程度と言われています。一方、精密農業で必要とされる可変施肥作業に必要な精度は少なくとも 1 〜 2m と想定されており、精密農業を普及させるためには
GPS の精度の改善が必要になります。GPS の精度を改善する方法としては、位置が確定している基地局からの情報により精度を改良する DGPS（誤差数m）、天頂衛星を使用した補正方法である MSAS-DGPS（誤差数m）等の手法に期待が寄せられています。
GIS（地理情報システム）は、簡単に言えば、地図上に様々なデータを重ねあわせるシステムのことです。たとえば、カーナビの画面には地図の上に病院やコンビニなど表示されています。
住所という位置情報を持った建物が地図と重ね合わせて表示されているわけです。この意味ではカーナビは立派な GIS システムです。精密農業では多くの位置情報付きのデータを取り扱う必要が生じます。農場の土壌特性、作物の生育特性、収量等は位置情報と関係づけられ初めて意味を持つ情報になります。具体的には、土壌マップ、生育マップ、収量マップ等のマップを作成するのに GIS が使用されます。今後は、一般農家においても手軽に圃場地図の作成やデー
タ入力操作が可能な「敷居の高くない」GIS システムの開発が必要とされています。

研究支援センターで開発された「情報センター」を示

植え、いつ施肥、農薬施用を行い、いつ収穫し、出荷します。このシステムでは、モバイル端末を用いて、したかという栽培、収穫、出荷記録としても非常に重圃場情報、生育情報、収量情報を一括して収集、分析要なものです。これまで、農作物は工場製品にくらべすることが可能です。

このような工程管理が十分な状況とは言えませんでし【情報付き農産物】

たが、精密農業を導入することにより、生産から販売

精密農業では農作物の栽培過程における様々なデーまでの生産工程を明確にし、農産物の安全と信頼を向タが収集されます。例えば、農作物の栽培記録、施肥上させるシステムを構築することが可能になります。

記録、農薬使用記録、収穫記録、そして気象データな現在運用されている農産物の生産履歴を確保する

どが自動的に取得されます。これらのデータは栽培管システムとしては、（独）農業・食品産業技術総合研

理上重要であるばかりでなく、どのような作物をいつ

究機構食品総合研究所が開発した青果ネットカタログ－ 10 －「SEICA」（http://seica.info/）があります。「SEICA」では、青果物にカタログ番号を記載したラベルを添付することで、消費者は、SEICA の Web サイトにアクセスし、商品カタログ番号を入力することによって、販売されている農産物に関する情報を閲覧できる仕組みです（図17）。このような履歴システムを活用することで情報付
き農産物を実現することが可能になります。
（2）精密農業支援ツールを活用したシステム実証事例
と効果
図 16

情報センターの機能の概念図

農場における生育情報等のデータと地図情報を一元的に管理・連結し農家に分かり易い情報に加工。

1）良食味米生産への取組
米のタンパク質含有量が高いと米の食味は低下します。そこで、米を収穫する前にタンパク質含有量を予測し、タンパク質含量別の収穫・出荷を行えば、品質が均一な米の生産ができます。さらに、圃場ごとの米の品質データを次年度の肥培管理を反映することで、その地域全体の良食味米生産の改善を図ることができます。
精密農業技術パッケージを活用した良食味米の生産の実証試験が新潟県長岡市および宮城県大崎市で実施されました。実験では、JA、生産組合および大規模個
人農家の協力を得て、可変施肥機、生育情報測定装置
及び収量コンバインを組み合わせた栽培が行なわれました。平均一筆面積 25a の約 180 の圃場を対象に、収量コンバインによる収量の測定と玄米のタンパク質含図 17

量の測定を行い、収量と玄米タンパク質含有量が高い

SEICA システムの概念図

情報付き青果物のシステム。青果物にカタログ番号を記載したラベルを付け農産物に関する情報閲覧を実現。

図１８

圃場では肥料を減らし、収量と玄米タンパク質含有量が低い圃場では肥料を増やす施肥管理を行いました。

日本型水稲精密農業モデル

水田作を対象とした精密農業の技術パッケージ事例－ 11 －

図 19

精密農法による水稲収量のばらつきの収束例

図 18 の技術パッケージにより施肥制御を行ったところ 1 年後の玄米タンパク量のばらつきが 30%低下。

システム導入1500
乾燥費用（円／トン）

早い

遅い

1200
900
600
300
0

成熟程度

12 年

13 年

14 年

15 年

16 年

乾燥費用（水分 20％まで）の節減
賃金

1Km

燃油費

情報処理費

図 20 小麦の収穫適期判定マップ

図 21 システム導入による乾燥費用の低減効果

赤色の圃場が小麦の成熟の進んだ圃場。この圃場から刈り取りを行うことで小麦の品質の安定化、乾燥費用の低減が可能。

早晩マップに従った収穫により、水分量の低い小麦の収穫が可能になり、小麦乾燥費用が大幅に減少。

実験 1 年後には、圃場間の玄米タンパク質含量のばら

アミロ小麦粒が少量でも混入すると小麦粉全体の品質つきが小さくなり、精密農業が米の食味改善に有効なが著しく低下します。低アミロ小麦の発生を回避する方法であることが確認されました（図 19）。

ためには、小麦の収穫・乾燥作業において、子実水分

精密農業支援ツールの一部であるリモートセンシンが低い圃場から順番に収穫することが重要です。すな

グを良食味米生産に活用する取組も各地で行われていわち、雨による低アミロ化を警戒した高水分小麦の収ます。衛星画像などから米のタンパク質含量を推定し、穫や刈り遅れによる低アミロ小麦の発生を回避する適タンパク質含有量別に分別収穫・出荷を行うことで、期収穫の工夫が必要になります。このため、北海道の食味の良い米を安定供給し、売れる米の産地形成を目

芽室町では、衛星画像を用いた効率的な小麦の収穫・指しています。このような取組は北海道、宮城県、新乾燥作業システムを開発しました。このシステムでは、

潟県、石川県、佐賀県などの JA、市町村で行われてい小麦の成熟期前の 5 月と 6 月、収穫直前の 7 月中旬

ます。たとえば、石川県羽咋市では米国の人工衛星「クにそれぞれ 1 日ずつフランスの観測衛星「スポット」

イックバード」を利用して米のタンパク質含量を収穫の画像を入手し、得られた画像から NDVI（正規化植前に調べ、棚田のブランド米の品質向上に役立ててい生指数）を計算します。NDVI は、子実水分と高い相ます。

関関係にあるので、衛星画像の NDVI から畑ごとの収2）小麦の適期収穫への取組

穫適期判定マップを作ることができます（図 20）。こ

小麦が畑で収穫直前に雨や湿度の高い気象状態にさの判定マップに従って、コンバインと小麦乾燥調整施らされたり、雨に濡れたまま放置され穂発芽が生じる設を効率的に稼働させることで、情報処理費を含めてと、アミログラム粘度が極端に低下した低アミロ小麦

も小麦の乾燥経費が 3 割減少することを実証しましたが発生する可能性があります。小麦粉の原料として低（図 21）。

－ 12 －

3）圃場管理への取組

待されます。

分散した圃場の営農管理に精密農業の手法が応用さ

コラム 5 で紹介したフィールドサーバを利用した生

れています。宮崎県の S 農業法人では 6 台の携帯パソ

育情報の公開、盗難防止に関する取組も導入が進めら

コンを用いた圃場管理システムを開発し、200 ヶ所以

れています。長野県小布施町ではぶどう園にフィール上に分散した農場の管理を行っています。圃場にタッ

ドサーバを設置し、ブドウの生育状況や園地の様子をチパネル式の野外用パソコンを持ち込み、作業日、作インターネットに公開し、産地のイメージアップに活業者、作業内容、作業時間、使用農薬、使用燃料など用しています。青森県では、トマト及びにんにくの圃の生産履歴情報をその場で打ち込みます。情報入力の場を対象にフィールドサーバを設置し、データの分析

他にもパソコンにはその日の作業内容が表示されるの結果を病虫害の注意情報に活用する取組を行っていまで、農業経験がない人でも迷わずムダのない農作業がす。フィールドサーバの低価格化に伴い今後利用事例可能になります。また、生産履歴情報から圃場ごとにが増加すると考えられます。

かかったコスト計算ができるため、圃場ごとの「赤字、黒字」が分かり、コスト管理を厳密に行うことができ

3．精密農業の将来展望

ます。S 農業法人ではこの圃場管理システムを導入する
ことにより、収穫量のアップと人件費等のコスト低減（1）ロボット・IT 技術との融合による精密農業の発展を実現しました。今後は、集落営農などへの活用が期

精密農業における「きめ細かい」観察、作業や観察デー

コラム 5フィールドサーバ（小型環境計測ロボット）
フィールドサーバとは、無線 LAN、センサー、
ネットワークカメラなどを装備した小型環境計
測ロボットです。
（独）農業・食品産業技術総合研究機構中央農業総合研究センターが中心となり開発を進めています。フィールドサーバは
温度、湿度、日射量、土壌水分などを計測することができ、それらのデータをパソコンから見ることができます。農場の気象や作物の生育状
況などをモニタリングすることで農作物の栽培管理や病虫害の予防などに応用できます。また、
ネットワークカメラを備えているので、農場への不法投棄監視にも使うことができます。さらに、農作物の生育状況や栽培方法などの情報をインターネットで消費者に公開することで、農作物のイメージアップや消費者との信頼を向上させる手段としても活用が期待されています。

トラクターに搭載し、農作業中の気象データを収集

水田の気象データの収集と生育調査－ 13 －

盗難防止と消費者向けの詳細な情報開示を目的にみかん園に設置

タの記録・解析、データに基づく制御、といった要素は、

まない篤農技術を、センサーや IT 技術を用いて、再ロボット・IT 技術と相性が良いと考えられます。精密現性と効率性を持った技術に変えていくといった面を農業における、圃場調査、生育調査、収量モニタリン

持っており、そもそもが品質と生産性の両立を目指し

グなどの調査、分析工程を省力化する生育センサーがたものであり、品質向上に寄与できる部分は大きいと開発されれば、センサーを搭載したロボットによりこ考えられます。さらに、ブランド確立のためには、単れらの作業を代替することが可能になります。

に高品質なだけでなく、その揃いや品質の安定供給も精密農業において播種、肥料、農薬の投入や収穫作

重要です。

業等の可変作業機の開発が進めば、それらは比較的容

精密農業は、圃場内や圃場間の作物の生育のばらつ

易にロボット化できると考えられます。ロボットに搭きを最小にすることを目指した農法でもあり、また、載された GPS から位置情報を取得し、調査ロボットの

土壌や作物の状態の観察により営農作業の意思決定を

計測結果に基づき最適な肥料や農薬を散布する無人可行うシステムでもあるので、年による品質変動の低減

変作業ロボットが将来的には実現すると思われます。

にも貢献できます。

一方、営農における「分析・意思決定」作業の全て

また、最近は、農産物の安全性に関心が集まっておを IT 技術が代替することは不可能です。農業においてり、農産物の安全性の確保とブランドや産地の信頼のは、天候や市場という不確定な要素が存在するために、確立は不可欠です。信頼の確立という点では、何時、確定的な意思決定システムを開発するのが困難だから

どういう農薬を、どのくらい使ったかといったような、です。したがって、農作業や経営の意思決定は将来的栽培履歴の開示・公開・提供も重要です。前述のようにも人間が行うことになると考えられます。IT 技術はに精密農業では、作業履歴や生育状況といった情報付「分析・意思決定」作業を支援する技術として導入され、きの農産物を実現することが可能であり、信頼確保とその労力を軽減することが考えられます。

いう面でも貢献できると考えられます。現在、農林水以上、精密農業とロボットの融合した将来像を考え

産省では、食品の安全確保や環境の保全等のために、ると、観察も含めた実際の圃場作業にはロボットが導GAP 手法（Good Agricultural Practice: 農業生産工程管入され無人化が進み、一方、農業経営者は圃場情報や

理手法、コラム 6 参照）の導入を推進しています。こ

気象情報、市況情報等に基づいて、自らの経営センス

れは、農産物の栽培場面では、農作業の各工程ごとのによって意思決定を行い、ロボットを指揮する役割を危害要因等を予め洗い出し、それぞれの工程において果たします。そこには、情報処理を駆使した科学的なリスクを低減するための適正な作業を行い、そのこと

農業経営者の姿があります。ロボファームと名付けらを記録し、見直しを行うといった農業生産の工程管理

れる営農の実現に向けた技術開発が期待されます。

を行うことによって、安全性の確保等を図ろうとする手法です。各生産工程の管理を適正化し、記録する精（2）産地形成、食の安全と信頼確保につながる精密農業

密農業は、GAP の推進に大きく貢献できるものです。

地域ブランド確立による産地形成の取り組みが各地

以上のように、精密農業は、品質のばらつきの低減で行われるようになっています。そのような取り組み

や栽培履歴の提示等を通じて、ブランドや産地の形成に精密農業技術がどのように貢献できるか考えてみたに貢献できる可能性を持った農法です。このためには、

いと思います。

個別の精密農業ツールの開発だけでなく、流通関係の

まず、ブランド確立のためには、差別化できる高品情報を統合したシステムとしての精密農業技術体系の質な農産物を競争力のある価格で提供できることが必

確立が、今後の課題と考えられます。

須です。前述のように、精密農業は、手間ひまを惜し（執筆担当：中嶋－ 14 －

勇、福嶌

陽、中谷

誠）

コラム 6GAP（農業生産工程管理手法）
GAP と は、Good Agricultural Practice の略称で、直訳すれば、「良い (Good)、農業
生産の (Agricultural)、実践 (Practice)」とな
り、農業生産の工程を管理する手法のことを言います。自然を相手にした農業は、工業に較べると工程管理が難しい産業です。
しかし、消費者の求める農作物の品質と安全等を確保するためには、栽培から収穫、出荷にいたるまでの各段階で工程管理を実施し、農産物が有するリスク等を低減させることが必要になります。このため、農作業の各工程における危害要因等を洗い出し、
適切なリスク管理の方法を予め定めておいた上で、それを着実に実践するとともに、記録・点検・見直しを行うサイクルを続けることにより、生物学的なリスク ( カビ毒など )、化
学的リスク ( 残量農薬など )、物理的なリスク ( 異物混入など ) 等を低減し、同時に農作業の改善を実現する手法が GAP です。精密農業における肥料や農薬の使用、収量等の生産履歴を記録する技術・作業は、GAP における工程管理に活用できます。生産履歴に関するデータを営農の改善に使用するとともに消費者の求める農作物の品質と安全のために使用することで精密農業を行うことが GAP の実践にもつながります。GAP についての詳細は、農林水産省のホームページ（http://www.maff.go.jp/syohi_anzen/gap/index.htm）をご覧下さい。

－ 15 －

＜参考＞【精密農業全般】
・澁澤栄編著（2006）、精密農業、朝倉書店
・澁澤栄（2007）、「制御技術」による精密農業は「経済性をもたらすか」、農業と経済、昭和堂、Vol.73、
No.14
・（独）農業・食品産業技術総合研究機構中央農業総合研究センター（2006）、交付金プロジェクト研究「精密農業」前期成果集
・西村洋（2007）日本型水稲精密農業、研究ジャーナル、Vol.23、No.6【海外の精密農業事情】
・梅田幹雄（2007）海外における精密農業、研究ジャーナル、Vol.23、No.6【リモートセンシング技術】
・井上吉雄（2000）農業生産管理の情報化、精密化へのリモートセンシングの応用
Vol.23、No.6

Ⅰ、研究ジャーナル、・Inoue（2007）農業環境技術研究所農業空間情報リサーチプロジェクト . リモートセンシング学会誌
・井上吉雄（2003）環境・生態情報のリモートセンシングと非破壊計測 - フィールドにおける光計測・電磁波計測 - 農業技術開発調査報告書（農林水産技術情報協会刊）【情報付農産物、GAP】
・青果ネットカタログ「SEICA」ホームページ
http://seica.info/about/system.html
・農林水産省 GAP 手法に関する情報
http://www.maff.go.jp/syohi_anzen/gap/index.htm－ 16 －

図表の出典図 2：（独）農研機構中央農業総合研究センター（2006）、交付金プロジェクト研究「精密農業」前期成果集、
p.13.
図 3：
（独）農研機構中央農業総合研究センター（2006）、交付金プロジェクト研究「精密農業」前期成果集、
p.13.
図 4：Copyright DIGITAL GLOBE ／日立ソフト提供の衛星画像より作成
図 5：農林水産技術会議事務局

研究調査官

福嶌

陽氏提供

図 6：西村洋（2007）、日本型水稲精密農業、農林水産技術研究ジャーナル、Vol30,No.5,p.20.
図 7：無人ヘリ搭載式作物生育情報測定装置、（独）農研機構生物系特定産業技術支援センター日本型水稲精密農業実証試験ホームページ http://brain.naro.affrc.go.jp/PF/muzin/muzin.htm
図 8：（独）農業環境技術研究所 農業空間情報リサーチプロジェクトリーダ 井上 吉雄氏提供（日本作物学会記事 1990, p.765 より）図

9：（独）農研機構中央農業総合研究センター（2006）、交付金プロジェクト研究「精密農業」前期成果集、
p.25.

図 10：
（独）農研機構中央農業総合研究センター（2006）、交付金プロジェクト研究「精密農業」前期成果集、
p.25.
図 11：
（独）農研機構中央農業総合研究センター（2006）、交付金プロジェクト研究「精密農業」前期成果集、
p.33.
図 12：可変施肥装置、（独）農研機構生物系特定産業技術研究支援センター日本型水稲精密農業実証試験
ホームページ http://brain.naro.affrc.go.jp/PF/kahensehi/kahensehi.htm
図 13：収量コンバイン、（独）農研機構生物系特定産業技術研究支援センター日本型水稲精密農業実証試験
ホームページ http://brain.naro.affrc.go.jp/PF/syukaku/syukaku.htm
図 14：収量コンバイン、（独）農研機構生物系特定産業技術研究支援センター日本型水稲精密農業実証試験
ホームページ http://brain.naro.affrc.go.jp/PF/syukaku/syukaku.htm
図 15：（独）農研機構近畿中国四国農業研究センター生産支援システム研究近中四サブチーム研究紹介
サイト http://www.aginfo.jp/
図 16：情報センター、（独）農研機構生物系特定産業技術研究支援センター日本型水稲精密農業実証試験
ホームページ http://brain.naro.affrc.go.jp/PF/zyoho/zyoho.htm
図 17：青果ネットカタログ「SEICA」ホームページ、http://seica.info/about/system.html
図 18：日本型 PF 実証試験地「新潟」、（独）農研機構生物系特定産業技術研究支援センター日本型水稲精密
農業実証試験ホームページ http://brain.naro.affrc.go.jp/PF/niigata/niigata.htm
図 19：日本型 PF は品質の高い米づくりを支援します、（独）農研機構生物系特定産業技術研究支援センター
日本型水稲精密農業実証試験ホームページ http://brain.naro.affrc.go.jp/PF/pfintro/quality.htm
図 20：（独）農研機構近畿中国四国農業研究センター

奥野

林太郎氏提供図 21：（独）農研機構北海道農業研究センター（2005）、平成 16 年度北海道農業研究成果情報 「衛星リモー
トセンシングによる効率的小麦収穫作業システム」を参考に作成＊「農研機構」は農業・食品産業技術総合研究機構－ 17 －

『農林水産研究開発レポート』既刊リスト
No.1（2001.10） 麦の高品質化を目指して
No.2（2002. 1）

イネゲノム情報を読む

No.3（2002. 5）循環する資源としての家畜排せつ物

No.4（2002. 9）

機能性食品の開発

No.5（2002.12） バイオマスエネルギー利用技術の開発
No.6（2003. 3）

新たな用途をめざした稲の研究開発

No.7（2003. 5）

昆虫テクノロジー研究

No.8（2003. 9）

地球温暖化の防止に関わる森林の機能

No.9（2004. 2）

海洋生態系と水産資源−持続的水産資源管理の高度化を目指して−

No.10（2004.11） 食品の品質保証のための研究開発
No.11（2004.12） 食料・環境問題の解決を目指した国際農林水産業研究
No.12（2005. 3） 病害虫の総合的管理技術−化学農薬だけに依存しない病害虫防除−
No.13（2005. 7） 大豆の安定・多収を目指して
No.14（2005.11） 進化する施設栽培−大規模施設から植物工場まで−
No.15（2006. 3） イネで牛を育てる−飼料イネによる国産牛生産−
No.16（2006. 3） 魚と貝のバイオテクノロジー−安全で信頼できる魚と貝を目指して−
No.17（2006. 7） 野生動物による農林業被害を防ぐ技術
No.18（2006.10） 新たな用途をめざした稲の研究開発

平成18年度版

No.19（2007. 1） 水田・畑輪作体系を進める効率的な新技術
No.20（2007. 3） スギ人工林資源活用のための木材加工・利用技術の開発
No.21（2007. 7） ゲノム情報の品種改良への利用−DNAマーカー育種−
No.22（2007. 8） 売れる麦に向けた新技術
No.23（2007.12） 地球温暖化が農林水産業に与える影響と対策

農林水産研究開発レポートについてお気づきの点等ございましたら、
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担当：〒100-8950 東京都千代田区霞が関1 - 2 - 1
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2

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3

その他、農林水産研究成果等の紹介
・農林水産省農林水産技術会議
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・研究成果情報
http://www.aﬀrc.go.jp/ja/db/seika/
・農学情報資源システムAGROPEDIA
http://www.aﬀrc.go.jp/Agropedia/
・農林水産研究成果ライブラリー
http://rms1.agsearch.agropedia.aﬀrc.go.jp/contents/JASI/index.html
・プロジェクト研究成果シリーズ
http://rms2.agsearch.agropedia.aﬀrc.go.jp/contents/JASI/seika.html

4

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農林水産研究開発レポートNo.24「日本型精密農業を目指した技術開発」

2 0 0 8 年 5月3 0日
監修
農林水産省 農林水産技術会議編 集・発 行
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