1-3 データ・AIの活用領域

東京大学 数理・情報教育研究センター
2020年5月11日

東京大学 数理・情報教育研究センター 久野遼平 2020 CC BY-NC-SA

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概要

データサイエンスやAIはどのように活用されているのでしょうか

ここではいくつかの例を見ることで、さまざまな領域でデータ・AIが活用されていることを知ることを目標とします東京大学 数理・情報教育研究センター 久野遼平 2020 CC BY-NC-SA

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本教材の目次
1. データ・AIの活用領域の広がり
2. 参考文献

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データ・AIの活用領域の広がり

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研究開発
IT、製造、製薬のみならず様々な企業の研究開発をデータ・AIは支えています 例えばNetflixでは
 仮説検証：開発したアルゴリズムの有用性を実験で検証します 知識発見：データを分析することで様々な知見を発見します 計画策定・判断支援：分析結果を映画製作の計画策定やどの役者を起用するかなど製作現場の判断支援に役立てます

Netflixの推薦システム
https://www.youtube.com/watch?v=0CGQvdAbNccの2:47

タグの多様さ（知識発見）
https://www.youtube.com/watc
h?v=0CGQvdAbNccの9:13

仮説検証（実験）https://www.youtube.com/wa
tch?v=0CGQvdAbNccの4:05

製作現場（判断支援・計画策定）
https://www.youtube.com/watc
h?v=0CGQvdAbNccの16:46

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マーケティング：購買、販売、サービス

ウェブログやGPSデータなどは購買、販売、調達、サービスのあらゆる場面で利活用されています
例えばAmazonのおすすめは皆さんも一度は利用したことがあると思います 後述するNetflixの推薦システムと同じ技術ですブログウォッチャーの例でも見ましたが、GPSデータに基づいた人口統計は商圏分析や人間行動の分析にも役立てられています（https://mobaku.jp/）
 こうしたGPSデータを用いるとどのような属性の人がある時・ある場所にいたのかがわかるので、マーケティングにおける原因究明に役立ちます 原因究明とはデータがなぜそのようになっているのか原因を特定することです。そうして得られた知見は新しいマーケティン
グ計画の策定などに役立てられます。
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消費動向や販売・生産動向の把握

消費動向の分析にもビッグデータやAIは活用されます これは何も民間のマーケティング調査に限定されません
内閣府は2018年度年次経済財政報告において、全国のスーパーマーケット約1200店舗から収集された日用品の売り上げと価格のデータを用い、消費動向の分析をしました[内閣府2018]
 POSデータとはコンビニやスーパーなどレジのデータのことです
経済産業省でも、POSデータを用い消費者心理指標や短期の販売・生産動向把握をナウキャスティングする試みを行っています（https://www.meti.go.jp/statistics/bigdata-statistics/bigdata_pj_2019/）
 ナウキャスティングとは、発表までに時間がかかる政府統計をPOSデータやニューステキストの情報などリアルタイムで集められるデータを元に推計する手法のことです 「1.1 社会で起きている変化」の経済学で紹介した物価指数もナウキャスティングの一例です東京大学 数理・情報教育研究センター 久野遼平 2020 CC BY-NC-SA

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製造と物流

製造現場や物流でも機械学習の応用例は豊富です
例えばキユーピーでは食品工場の製造ラインにて原材料の不良品検知にAIを活用しています（https://ai.brainpad.co.jp/case-study/194/）
またInfinium Roboticsではドローンを利用した在庫管理を提案しています（https://www.infiniumrobotics.com/infinium-scan/）東京大学 数理・情報教育研究センター 久野遼平 2020 CC BY-NC-SA

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活動代替



人工知能やロボット・IoTの利用はそれまで人間がやらなければいけなかった作業を代替できることがあります 活動代替の例です
トヨタL&Fカンパニーはスマート物流戦略を目標に自動運転フォー
クリフトや無人搬送車の開発を行っています（https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/2002/12/news046.html）


クリエィティブな仕事にもAIの波は押し寄せています 電通のAICOはAIに広告のキャッチコピーを生成させる試みです（https://www.dentsu.co.jp/business/case/ai_planners.html）

東京大学 数理・情報教育研究センター 久野遼平 2020 CC BY-NC-SA9新規生成

「1-1 社会で起きている変化」でも紹介しましたが、ディープフェイク動画など、人間がまねできない作業をAIは可能にしています（https://www.youtube.com/watch?v=cQ54GDm1eL0）

他にも科学者が自ら検討するには無理があるほど大量に変数があるデータの中から、因果関係を推定する際に効率的な実験スケジュールを提案するなど、AIがだからこそできる作業は多くあります（https://www.technologyreview.com/2020/02/19/868178/whatai-still-cant-do/）Video credit: You Wonʼt Believe What Obama
Says In This Video! BuzzFeedVideo東京大学 数理・情報教育研究センター 久野遼平 2020 CC BY-NC-SA

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文化活動でのAIの利用

世界遺産である万里の長城では、観光客の過剰流入による損傷が大きな問題になっています。中国ではAIを搭載したドローンを使用することで損傷状態を割り出し、修復作業の効率化に取り組んでいるそうです。
（https://amp.review/2018/07/21/the_great-_wall_of_china-2/）
山形大学の研究グループは、ペルー南部のナスカ台地などの航空写
真を深層学習で分析することで、新たに地上絵を143点発見したことで話題になりました（https://www.jiji.com/jc/article?k=2019111501081&g=soc）

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参考文献

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参考文献
[内閣府2018]平成30年度年次経済財政報告ー「白書」：今、Society 5.0の経済へー 第1章3節２ ビッグデータ・AIを活用した消費分析

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