稼 ぐ力 の
鍛 え方

2020

経済産業省 関東経済産業局

事例に学ぶ

中小製造業のデジタル技術を活用した“ 稼ぐ力 ” の創造に関する取組事例集及びチェックリストはじ め に

第 4 次産業革命の進展により、デジタル技術を活用した新たなビジネスが世界規模で進んでおり、欧米・アジア等のデジタルプラットフォーマーが利益率の高いサービスで市場を拡大しています。
このような状況の中、我が国は平成元年当初、世界の時価総額ランキングの上位を日本企業が席巻していましたが、現在、上位にある企業は海外企業ばかりで、日本企業は40 位以降にならないと登場しません。このように我が国はデジタル技術の活用の遅れから、世界的な競争に遅れをとっている状況になっています。
さらに、我が国は、人口減少局面に入り、慢性的な労働力不足に直面しており、デジタル技術の活用による、効率化の推進は元より、AI、ロボット等の先進技術を駆使しつつ、デジタル化による様々なデータの取得、連携、活用により、ものづくりで培った強みを基点とした新たなサービスを開発するなど、高付加価値な事業への転換が求められています。
関東経済産業局では、2017 年度、“生産現場の機械等にセンサーを取り付けて稼働状況を見える化する”、いわゆるIoTの取り組みについて事例集をとりまとめました。その後、先行する企業では、更なるデジタル技術の活用が促進されて、蓄積されたデータの高度活用により、新たなビジネスを創出すると言った案件が創出されつつあります。
本誌では、これら最新技術の動向や事例についてご紹介すると共に、デジタル技術の活用を進める企業にとって、現在の自社の取り組み状況の現状分析や、或いは支援機関が企業を支援する際の診断チェックリストをご紹介しています。
また、デジタル技術の活用に向けて、必要となる要素について、
「経営」
「管理」
「製造」の3部
門ごとの取り組み内容と各部署の連携のあり方について分析して、効率化から高付加価値化にシフトしていくアルゴリズムの整理を試みました。
昨今の新型コロナウイルスにより、製造現場での活動が制限されるなど、様々な産業への経済的影響が出ており、このような不測の事態におけるデジタルの有用性が改めて見直されています。
経済産業省としましては、全国各地に整備された地域版 IoT推進ラボを地域のデジタル化の拠点として連携しつつ、意欲的に取り組む企業を引き続きご支援いたします。
本誌が、各社にとってデジタル技術活用による更なる飛躍の一助となることを願っています。

令和 2 年 3 月

経済産業省

関東経済産業局
デジタル経済課

C

表紙

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unpict/iStock/Getty Images
Plus/Getty Images

経済産業省 関東経済産業局

2020［プロローグ］

02

デジタル技術の巧みな活用で持続性のある競争力と収益力を［高付加価値事例］

06

株式会社土屋合成（群馬県富岡市）
365日24 時間稼働の生産体制を足場に、高付加価値なものづくりにチャレンジ

10

株式会社山口製作所（新潟県小千谷市）“稼ぐ力”を高めるために、“アナログ”を活かすデジタル活用を推進

14

国本工業株式会社（静岡県浜松市）
デジタル技術を駆使した生産力と独自加工技術の双方で顧客に価値を提供

18

株式会社ヒバラコーポレーション（茨城県東海村）
データ化した職人技こそ稼ぐ力、距離の壁を越えてビジネスを拡大

22

小柳建設株式会社（新潟県三条市）
社内の業務改革に続くデジタルビジネスで建設業の改革に挑む

26

株式会社ミラック光学（東京都八王子市）／株式会社 AI ハヤブサ
アナログな光学技術とデジタル技術を組み合せてソリューションに

30

月井精密株式会社（東京都八王子市）／株式会社 TERMINALQ
部品加工の現場で見つけた“お宝データ”を新ビジネスに［工場×デジタルの本質的価値］

34

デジタルファクトリーを標榜し今こそ「稼ぐ未来像」を描こう
［資料編］

38

中小製造業のデジタル技術を活用した“稼ぐ力”の創造に関するチェックリストプロローグ

で

未来 を
拓く

稼
力

シンポジウム「デジタル技術を活用した“ 稼ぐ力”の創造」からの考察

デジタル技術の巧みな活用で持続性のある
競争力と収益力を
現 産業革命に次ぐ、第 4 次産業革質な製造現場のデータや健康関連デー

能力やスキルを磨いた高スキル人材もタ、走行データなどの現実世界から得必要になる。彼らが企業の現場に立ち、命の時代だとされる。そのドライバーはられる「リアルデータ」と、②コアとな

デジタル技術を生かした稼げるモデル

AI（人工知能）やIoT（モノのインターる部材／素材 の 技術力、③社会課題を見出していかねばならない。

ネット）、
ロボットといったデジタル技術の先進性、を組み合わせることで新し（デジタルクロス連載「“稼ぐ力”を高である。そんな時代にあって欧米企業

いビジネスモデルや新たなマーケット

める中小企業 の 共創とデジタル 技術

はデジタル 技術を駆使し売上拡大ををデザインし、これまでの成長戦略との使い方」─第1回＜効率化から高付図る“高付加価値化の戦い”へとどんどは非連続なイノベーションを生み出す

加価値につながるデジタル活用を目指

ん移行している。

ことが必要である。

せ ＞ より 一部抜粋・ 編集 h t t p s : / /在は、コンピュータによる第 3 次

一方で日本企業は、新たな価値やビ

そのためには、AI・IoT・ロボットなdcross.impress.co.jp/docs/column/

ジネスモデルを生み出せず、平成の30

どのデジタル技術を使いこなせるだけ

column20190927/001147.html）

年間で “ 稼ぐ 力 ”は 低迷し、高付加価のスキルの普及促進を図ることが重要

もちろん日本企業のすべてが手をこ

値化の競争にも出遅れている。デジタだ。同時に、創造性、感性、芸術性のまねいている訳ではない。グローバルにル技術への関心は高く、導入例も少な
くないものの、売り上げが増大するような高付加価値化への取り組みは、なかなか進んでいないのが実状だ。

価値競争 に出遅 れた 国内企業
デジタルで「稼 げるモデル」を日 ためには、①日本の強みである良本企業が高付加価値を実現する

2 │稼ぐ力2020│

土屋合成 代表取締役 土屋直人氏

PROLOGUE事業を展開している大手はもとより、規がらの典型的な零細企業でした」。そう

模が小さい企業の中にも、強い危機意

口火を切ったのは土屋合成の土屋直人

識や成長意欲の下で、デジタル技術を社長だ。同社は、プラスチック射出成

巧みに利活用しながら「稼ぐ力」を鍛形を得意とし、筆記具や時計など幅広える例が続々と出てきている。

い製品の部品などを生産している（詳恒常的な人材不足
ベテランの暗黙知を 資産 に2020年2月19日に都内で開催された

細は6ページの事例記事を参照）。土屋

シンポジウム「デジタル技術を活用し氏は2つの経営上の問題を感じていた

同 特に慢性的な人手不足やベテラた“ 稼ぐ 力 ” の 創造」（主催：経済産業という。

ンからの技能継承に業を煮やしていた

じく「人」に絡む問題の中でも、省 関東経済産業局）では、やる気溢れ

一 つは 夜間休日の生産レベルの 低のがヒバラコーポレーションの小田倉

る企業の代表として、株式会社土屋合下だ。
「日中勤務だと従業員も雇いや久視社長だ。同社は東海村に本拠を構成（群馬県富岡市）、株式会社 ヒバラすく現場に多くの作業員を配置できまえ、溶剤塗装やカチオン電着塗装、粉コーポレーション（茨城県東海村）、株す。しかし、夜間休日はそうとはいかず

体塗装といった工業分野の金属塗装を式会社ミラック光学（東京都八王子市）

人手が不足しがち。機械への監視が行手掛けている（詳細は18ページの事例

それぞれのトップが 登壇し、過去・現

き届かずに様々な問題が発生しがちで記事を参照）。

在・未来を語った。そもそも3 社をデジした」。

タル化へと突き動かしたものは何だったのだろうか ──。

人海戦術 では
早晩行き詰まる
現場 の 士気向上 にも
課題 あり「1 ており、人海戦術が主体の昔な
991年頃は多くの作業者を抱え少子高齢化に 伴う生産年齢人口の手作業による工数圧迫も問題視して漸減が国内産業に暗い影を落としていいた。
「お客様からの品質要求は厳しくるのは周知の通り。それはヒバラにとっなる一方で、検査や箱詰めなど手作業ても例外ではなく、また全国の同業者が膨れがち。しかも大半が単純作業でにしても、職人を志望する人がどんどす。こんな所で働きたくないという気持

ん減っていることに悩みを抱えている。

ちも芽生えるでしょうし、我々としても、金属塗装はスプレーで 塗料 を吹き

こんな 作業 で 従業員を 働 かせたくな

付ければよいという単純なものではなかったのです」と土屋氏。つまり、そのい。本塗装に入る前の多種多様な下地ままでは現場に疲弊感が漂い、
モチベー

処理、用途やその日の作業環境に合わ

ションや業務品質の低下を招くというせた塗料配合など、綿密な計画性とそ懸念があったわけだ。

の実践スキルが求められる。経験豊富

ヒバラコーポレーション 代表取締役 小田倉久視氏

ミラック光学 代表取締役 村松洋明氏│稼ぐ力2020│

3

PROLOGUE

なベテランであれば、知見やテクニッてきた（詳細は26ページの事例記事を

土屋合成の土屋社長も同意見だ。
「テクが 頭や体の中に染みついているが、参照）。

クノロジーは日々進化し、ますます身近

もはや彼らの世代も続々と引退し始め「『アリ溝の擦り合わせといえば日本なものになっています。日頃から、どうている。

中を探してもミラック光学以外に頼め

すれば自動化できるか、人が楽になれ「“ 属人化 ”を徹底して排除していかるところがない』と言われる存在になりるかで現場を見ていれば、そこかしこ

なければ生き残れないという切実な思たいですね」（村松社長）と、最後の一に改善の糸口が見つかるものです。トッ

いがありました。一つには、作業を標準

社まで残る熱意を露わにする。もっとプ自ら率先して動き出すと、おのずと化し、それぞれに掛けるべき時間（ST：も、「得意分野に偏って一本足打法にな

社内も“ 変わっていこう”という雰囲気

標準時間）を最適化していく地道な取ることには漠とした不安も感じます。こが溢れてきますね」とリーダーシップのり組みが欠かせません。さらに、ベテラのままでは先細りになる、大きな環境重要性を説く。

ンによる現場実務を他の人に転用し得変化があったらひとたまりもない…そん「顧客や取引先の悩みに耳を傾けるる方策を探ることも重要なテーマです。

な焦燥感に駆られ、何か挑戦しないとことに今後の打ち手のヒントがありま

つまり暗黙知を形式知にできなければいけないと思ったのが 2013 年のことです」と話すのはミラック光学の村松社

先がない。当社だけでなく、他の業界した」と村松社長は振り返る。

でも一緒じゃないでしょうか」と小田倉社長は話す。

一本足打法には危うさも“ 残 すこと”と“ 創ること”の視点

大上段 に構えることなく
トップ自らが変革を指揮長だ。事実、同社が画像認識用レンズを納める装置メーカーが誤判定の頻出に悩んでいた。AI 技術の応用が 解決の足掛かりになると踏んだ村松社長は、持ち前の行動力で人的ネットワークを広げ、ついにはベンチャー企業まで立ち上げることに。商材を納めるだけでは業を舵取りする身にとって、“残「企 すこと”と“創ること”の両面を常三 るのは「このままでは稼ぐ力が危にした「ソリューション」でのビジネス

うくなる」との強い危機感だ。この先のの地歩を築いた。

市場競争 が 熾烈さを増しても勝ち残「従来の延長線上で、自社だけででに意識することが極めて大切と考えてる、言葉を変えれば「顧客から選ばれきることには限りがあります。これからいます」。そう強調するのはミラック光

る存在になる」ためには、それに見合うは協業と共創の時代。手を組もうとオー

学の村松洋明社長だ。独自のコア技術「高い価値」を提供できる企業 へと姿

プンな姿勢を示 す 企業に、有益な情には拘りをもって徹底的に究める一方を変えなければならない。その変革のエ

報がどんどん入ってくることは間違いあで、そこに慢心することなく第二の柱

ンジンとなるのが、デジタル 技術の活りません」
（村松社長）。

を築くチャレンジを忘れてはいけない用なのだ。

というメッセージである。

者三様の悩みに映るが、通底す

ヒバラコーポレーションの小田倉社

なく、ハードやソフト、ノウハウを一体

高付加価値企業 が 台頭
横展開 や 起業など多様化 する発展 モデル

1963 年創業の同社は、産業分野で

長は「これからのビジネスにデジタル

高精度な位置決めなどに使われる装置

技術は 不可欠 です。ただし、イノベーの一つ「アリ溝式ステージ」において業

ションを意識して構え過ぎるのも考え

界で広く知られる存在だ。複雑な形状物。例えばIoTにしても、一足飛びに高を備えた部品同士の摺り合わせなど高度な活用へと進めるものではありませ

度な技術に、特許権 / 意匠権 / 商標権ん。まずは身の丈に合わせた業務効率

デ を高めることに成功する企業が/ 実用新案権などの知財をミックスし化やデータ活用の視点で始めることが台頭し始めていることは明るい材料だ。

て、独自のアドバンテージを築き上げ大切」とアドバイスする。

次章には、先の3社を含め、ベンチマー

4 │稼ぐ力2020│

ジタル 技術 の 活用 で 付加価値

PROLOGUE

で

未来 を
拓く

稼
力

ク材料となる7 社の事例が掲載されて起業モデルいるので、ここで具体的なデジタル化

本業で培った技術・ノウハウ、また

関東経済産業局では、デジタル技術の取り組みに触れることは割愛するが、独自開発したデジタルツール等をコアの活用による中小企業の生産性向上を

昨今は各々の知恵と工夫を起点として、に、本業とは異なる領域でビジネスを支援するため、地域と連携した「地方版ロボットの活用ニーズが高まっている。

多様な発展モデルが生まれていること

立ち上げ、新たな収益源を生み出す。

IoT 推進ラボ」（全国101地域のうち関にも気を留めておきたい。代表的なもの（例：ミラック光学）

東経済産業局管内は21地域）をはじめとして、以下に三つほど挙げてみよう。
高度利用モデル
デジタル技術を活用し、人手で実施していた各種業務を効率化。それによ
り空いた人的リソースや新たに獲得したデジタルデータ等を活用し、技術力

地方版 IoT 推進ラボなどでデジタル 技術 の活用を 支援とするプラットフォームを整備すること
で、地域特性に応じた支援体制を構築してきた。
地方版IoT推進ラボでは、経済産業
省と情報処理推進機構（IPA）のバッ
クアップを受け、導入事例やツールなどを紹介するセミナーの開催や実証実

デ 経済産業省 が IT 導入補助金 なよる補助金などの施策により、IoTなど

どの施策によって後押ししてきた。各地を活用した地域課題の解決 や新事業

横展開モデル

域の取り組みも進展し、デジタル技術の創出を目指している。

デジタル技術を用いて、自社の製造を活用した生産ラインの見える化や効特にIPAとの連携では、先進的な事

ノウハウ等をパッケージ化し、デジタ率化の動きが始まっている。近年は人例を共有・展開する地方版 IoT 推進ラ

ルサービスとして他社に自社ノウハウ

手不足から、従来の自動車を中心とすボ 担当者 の 連携会議 やシンポジウムを提供することで、新たな売上を獲得る製造業だけでなく、食品、化粧品、医を開催し、各ラボの取り組みの加速化する。
（例：ヒバラコーポレーション）

薬品の三品産業などにおいてもAI・IoT・を図っている。

や営業力等を強化して、新たな収益源を生み出す。
（例：土屋合成）

ジタル 技術 の活用に向けては、

験、ビジネスマッチング、国・自治体にデジタル 技術 の 経営 への 貢献
未導入段階

効率化段階

I T 化、身 の 丈 I oT による人手作業 の デジタル 化
⇒効率化

レベル 0
デジタル 技術未導入

デジタル 技術 による人手作業 の 置換 え

高付加価値創出段階

I oT 等 を 前提とした、
業務 プロセス 等 の 改善
⇒効率化

デジタル 技術 による高付加価値創出（売上増大等）

デジタル 技術 による業務 の 変革

I oT 等 を 前提とした、

レベル 2

レベル 3

新 たな 製品・サービス 開発⇒高付加価値化

レベル 1

デジタル 技術活用 の 発展状況
図 デジタル技術活用の発展状況と経営 への貢献

│稼ぐ力2020│

5CASE1

高

付

加

価

値

事

例

高 度 利 用 モ デ ル

365日24 時間稼働の生産体制を足場に、
高付加価値なものづくりにチャレンジ—— 株式会社土屋合成（群馬県富岡市）❶

生産体制 の 効率化から高付加価値ビジネスへ

群馬県富岡市 に あ る 土屋合成 は、そのため先代社長は自ら会社に泊まり気に舵を切った。

込むなどして、365日24 時間の連続操

具体的には、複数設備の異常を早期業を見守っていた。その姿を見ていたに把握できる仕組みや、生産設備を自土屋社長は「自分にはできない働き方

宅に居ながら監視できるネットワークだった」と振り返る。

カメラ、検査や箱詰め工程の自動化な

1972 年12 月創業のプラスチック射出

そのため2 代目社長に就いた土屋社

どである。これらにより、これまでより少成形品加工メーカーである。文房具用

長は「先代のような働き方をしなくてもない人員で365日24時間の連続操業が部品から、電気通信用のコネクタ部品、同程度以上の生産ができるように」と可能になり、働き方は大きく改善でき医療機器部品、時計部品など幅広い製考え、生産設備などのデジタル化に一た。同時に利益率も高まった。

品を作っている。
現社長の土屋 直人 社長は2代目で、先代社長が 現役だった27 年ほど前に入社した。当時から土屋合成は人手を取り組 み の ポイント

投入し工場を365日24 時間稼働させ、大量生産していた。
365日24時間連続操業を
デジタルで実現し利益率も改善
射出成形品は単価が安く、多くの場
合、製品1個当たりの利幅が少ない。そ生産体制を徹底的に効率化するとともに、新技術開発❶ による高収益事業を実現❷

働き方改革と 365 日 24 時間連続操業の両立に向けデ❸高精度部品加工と厳格なトレーサビリティでさらなるのため稼働時間を多くして利益を確保する必要があるのが一般的だ。当時はほとんどの作業を人手で行っており、特に夜間・休日の人繰りには困っていた。

6 │稼ぐ力2020│

ジタル活用を徹底

高収益を目指す

事例に学ぶ稼力

TSUCHIYA-GOUSEI CO.,LTD.

の鍛え方

高 度 利 用 モ デ ル

ネットワークカメラシステム

成形機稼働状況管理システム

新製品の試作・量産化
365日24時間連続操業を人手からデジタルへと切り替えた土屋合成は、よビジネスの転換になる」と考えている。

の補充、治具・工具・金型などの交換

実際、新材料による部品加工は、展といった生産準備だ。24時間体制では、

示会出展を契機に大手電機メーカーのどうしても夜間・休日は手薄になる。そ目に留まり、量産部品の製造受託が見のため現場では、少ない人数でも成形通せるようになった。

機を動かし続けられるように業務を遂行する必要がある。

り高付加価値なものづくり企業に向けた取り組みを進めている。デジタルを使って効率が高まったことで、リソースに余剰が出てきた。そこで、その余剰リソースを活かし、様々な材料を使っ❷余剰を 生 み 出 す
徹底的なデジタル 活用

成形機を止めないことを重視して開発・投入したのが、稼働状況を管理する仕組みだ。具体的には、成形機の稼働状況を示すデータを取得し、すべて新材料による部品加工について土屋の成形機の稼働状況をリアルタイムに

社長 は、「365日24 時間 の 連続操業体

一覧表示できるようにした。これによりその試みが「『PEEK』と呼ばれるスー制という基礎があったからこそ実現で「少ない人員でも、成形機を可能な限

パーエンジニアリングプラスチックにきた」と語る。ここで改めてデジタル化

り止めない運用が実現できている」（土おける高精度部品加工に結実した」（土した365日24時間の連続操業体制とは、屋社長）という。

屋社長）。これまでの主力製品である汎

どのようなものかを見てみたい。

している。

用プラスチック部品と比較して、材料費が10 〜 30倍も高価である。そのため
土屋社長は「汎用プラスチック部品の成形機を止めないよう稼働状況を管理起 業 モ デ ル

た新製品の試作・量産化にチャレンジ

横 展 開 モ デ ル

余剰リソースを活かした成形機の稼働状況や成形条件といったデータはすべてサーバーに蓄積している。このデータがあるため、「顧客から要請があれば、いつ、どのように製造し加工と比べれば利益率が全然違う。高

土屋合成の工場における現場担当者

た製品であるかを提示できる」（土屋社

精度な部品の試作・量産化こそ大きなの 作業内容は、主に成形機 への 材料長）など、製品のトレーサビリティも確│稼ぐ力2020│

7

高 付 加 価 値 事 例 │高度利用モデル

株式会社土屋合成（群馬県富岡市）

CASE1

無人化している射出成形機

左：検査ロボット
右 : 箱詰めロボット

保できている。
ネットワークカメラで設備を監視

どなくなった」（土屋社長）。

な対応が求められるようになっている。

中小製造業の社長の多くは、工場のそれでも多くの中小製造業は「箱詰め近くに住み、何かあれば工場に駆けつ作業などの自動化に投資はしない。人けるという生活を送っている。これにつ手でやればいいと考えている」（土屋合

先代社長は夜間、成形機などの設備

いて土屋社長は「社長として、身体的に成のデジタル 活用を支援 する群馬県に何かトラブルが発生すると、自宅かも精神的にも会社から離れられるメリッ

立産業技術センター所長の小宅氏）とら工場に駆けつけていた。事業規模がトは大きい。仕事から離れることが逆に、いう。

大きくなる伴い、トラブルの 発生率も仕事に関して良いヒントになる気づき

その点について土屋社長は「人繰り高まり、ついには工場に寝泊まりするを得られることがあるからだ」と話す。

の調整や、人手作業によるばらつき、教ようになった。また休日には、成形機などを監視するためだけに人員を配置す

検査や箱詰めの工程は無人化

ることもあった。こうした働き方を見直さらに土屋合成では、検査工程や箱すために設置したのが、ネットワークカ

詰め工程の自動化を図っている。箱詰メラ。自宅に居ながら設備を監視でき

め前に画像検査で製品の不良の有無る。

をチェックし、自動機で箱詰めする。同

現在、工場内には 約 60 台 のネット

工程には従来、5 人程度の現場担当者

ワークカメラを配備している。通信をが作業に当たっていたが、自動化によ介してスマートフォンからでも工場内り担当人員はゼロにできた。

育コストまでを含めて考えれば、自動機に投資するほうが、社長として抱えるストレスは少ないと総合的に判断している」と話す。

❸

デジタル 活用で実現した効果・成果と今後 の 展望部の状況を確認できる。この仕組みに

顧客からの要望・要求が年々厳しく

このように土屋合成では、デジタルより「工場に駆けつけることは、ほとん

なるなか、検品・箱詰めについても細か技術を活用し、少ない人員でも365日

8 │稼ぐ力2020│

事例に学ぶ稼力

TSUCHIYA-GOUSEI CO.,LTD.

の鍛え方

高 度 利 用 モ デ ル

小宅氏（左）、土屋社長（中）、富田氏（右）ジタル 技術と関わるようになってから具体策としては、デジタル技術を活企業に生まれ変わった。その効率化では、自分なりの 発想も出てくるように用し、加工条件などの全記録をデータ

生まれた余剰リソースを活かし、新製なった」と話す。

として蓄積する。
「品質保証力を高める品の試作・量産化に取り組むことで、付加価値の高い製品の生産 へとシフトしている。
高付加価値創出の要因としての
社内外人材活用

さらなる高収益を目指し
トレーサビリティを強化ことがポイントになる」と土屋社長はみている。
工場のデジタル化により、今後求めさらなる高付加価値なものづくり企られる一段と厳格なトレーサビリティ業を目指し今後は、「PEEKを使った高の確保について、対応できるだけのポ

精度部品加工で、金属代替プラスチッ

テンシャルが 土屋合成にはある。土屋

ク部品市場へ参入したい」と土屋社長

社長自身、「現場作業の自動化を進めは意気込む。そのために「一段と厳格たことで、従来と同じ射出成形部品を活用を自ら企画・実現するための社外なトレーサビリティの確保に力を入れ生産しつつ、より高い利益を出せる体

連携と、社員の巻き込みがある。

る」（同）考えだ。自動車産業では、より質になった。だからこそ、高付加価値な

厳格なトレーサビリティが 求められるものづくりという次の段階に投資できからである。

るようになった」と自信を覗かせる。

タルツールの活用アイデアを考え、IT起 業 モ デ ル

これら成果を生み出した背景には、
土屋社長の決断に加え、デジタル技術

取り組 み当初は、土屋社長 がデジ

横 展 開 モ デ ル

24 時間、効率的なものづくりができるに長けた知人などに相談していた。その後、群馬県立産業技術センター所長の小宅氏と出会い、そこからデジタル
技術活用は一気に加速した。現在も土屋社長は小宅氏と二人三脚で 取り組
みを進めている。

企 業
概 要

株式会社土屋合成（地域 未来 牽引企業）

群馬県富岡市宇田22 番地 2 号

そこに社内の担当者も巻き込んでい1972 年 12月創業。プラスチック射出成形品加工メーカーとして精密機構部品・る。現在、デジタル活用を担当している時計の外装部品などを創業当初から手掛ける。射出成形金型の製造から部品

富田健斗氏は「もともと表計算ソフト
ウェアすら使えなかった。本格的にデ加工・組立てまでを一貫製作する。

│稼ぐ力2020│

9CASE2

高

付

加

価

値

事

例

高 度 利 用 モ デ ル“ 稼ぐ力”を高めるために、“アナログ ”を活かす
デジタル活用を推進—— 株式会社山口製作所（新潟県小千谷市）❶“ アナログ ” を活 かすためのデジタル 活用を 志向

けでなく、自分たちが主導して“ものづできる限りなくすことで、人が 持つ付くり”ができるようになり、利益率も高加価値を新たな仕組みづくりに振り分まってきた」（山口社長）という。

けていく。たとえば、切削加工でなけれ人員やリソースの確保のために加工技術の向上により高付加価値化を実現
新潟県小千谷市 にある 山口製作所

デジタル技術を活用して効 率化
特筆すべきは、同社がデジタル技術を活用して徹底的に業務を効率化し、ば作れなかった部品をプレス加工でも製造できる新工法が開発できれば、顧客にも当社にもメリットがある。そうした新工法の開発に人員を割きたい」と山口社長は力を込める。

は、創業1968年の従業員数 28人のプ

高付加価値化に向けた取り組 みに集

同社は、自社 の “ 稼ぐ 力 ” の 源泉はレス加工会社である。手がける製品の中できる環境を整えてきた点である。

新工法開発にあると考える。その実現

多くは「手のひらサイズ」の部品だ。

「ルーチンワークを自動化し、手作業をに向けた人員やリソースを確保するた

創業当時 の 山口製作所 は、自宅 を使った典型的な町工場 であり「製品1個1円」といった加工賃が 収益源だった。プレス加工のための金型はすべてが 外注で、受注があれば 顧客の費用で金型を製造し、プレス部品を製造していた。結果、「技術的な付加価値や納期など全く自社でコントロールできなかった」と山口社長は当時を振り返る。
その後、金型の内製化に取り組み、
約2年間の試行錯誤を経て自社で製造できるようになった。そこからは「顧客から受け取った図面通りに製造するだ

10 │稼ぐ力2020│

取り組 み の ポイント
高付加価値化の要を新工法開発と定め、人員やリソー❶ スを確保するためにデジタル技術をフル活用

新工法開発による新業務獲得、継続的に “ 稼ぐ力 ” を創❷ 出するための社外連携体制の構築など、様々な成果を出しつつ、収益を高めるために何ができるかを常に考え行動し続ける

事例に学ぶ稼力

YAMAGUCHI MFG.CO.,LTD.

の鍛え方

高 度 利 用 モ デ ル

左から順に山口社長、 廣井氏、 嶋氏、 沢中氏

ジタル技術の活用を進めている。それ

務効率化を徹底している。

ら取り組みのいくつかを紹介したい。

「将来的には、デジタルとアナログの融合が当社の強みになっていく」と山口社長は見据える。
「世の中全体として受注データから生産計画を自動で作成

製品検査や出荷検収の工程も自動化
製品検査 や出荷検収 の工程も自動化を図っている。検査工程では、測定もデジタル活用は間違いなく進む。そ同社では、受注から出荷までをキーのためのプログラム生成ソフトを導入の中で、アナログな部分を大切にして

ボードレスで進められる仕組みを実現

し、自動測定器で測った値をサーバーいきたい」（同）とする。

している。その中核にあるのが、受注・に自動で転送できるようにした。

同社にとって“アナログ”の部分とは、生産管理システムだ。

たとえば 製造した金型は CNC 三次

同システムでは、受注状況をリアル

元測定機 で自動測定し、寸法 を 計測

どうすれば 上手くいくか分からない部

タイムに把握でき、部品や製品、材料

データとして管理する。寸法を手書き

分」（山口社長）だ。新工法 の 開発 が、の在庫を確認しながら、どの加工機で、で 記録し、PC へ 入力していた 従来 のその最たるものである。その“アナログ”

どの製品を、いくつ作らなければならな作業方法と比べ、作業量は 4 分の1にを活かし、“稼ぐ力”を生み出す取り組

いかなど、作業計画を自動で作成する。

減っている。

みにチャレンジするためにも、デジタル材料などの発注書も自動で作成できる。

さらに、こうした製品検査 のデジタ技術を活用した徹底的な業務の効率

従来、生産計画 は 製造部門 が 表計

ル化は、人間が介入しない仕組みにな化を推し進め、人が 持つ付加価値を算ソフトを使って個別に立てていた。

るため、従来のような担当者による検新たな仕組みづくりに振り分けていく。

材料発注も手作業のため、そこがボト査結果のばらつきや記録ミスがなく、安ルネックにもなっていた。そこで、製造定した検査精度が担保できるというメ❷に 伴う間接作業 は「全くムダであり、リットが生じる。

山口製作所はこれまでに、様々なデ極力なくしたい」との考えのもと、自動

一方、出荷時の 検収作業 では、QR化を進めてきた。現行システムでは「生コードを使いワンタッチで検収できる

産計画の作成に関わる人員はゼロ」（山ようにした。スーパーでの検品作業をイ口社長）になっている。

メージして開発した仕組みだ。生産管│稼ぐ力2020│

起 業 モ デ ル

「世の中で、まだやった例がないこと、

デジタル 活用による徹底的な効率化横 展 開 モ デ ル

めに、デジタル技術をフル活用した業

11

高 付 加 価 値 事 例 │高度利用モデル

株式会社山口製作所（新潟県小千谷市）

CASE2

案できることが差別化になる」と山口社
長は考える。
現に山口製作所では、プレス加工技術の向上により、たとえば、切削加工の手法で作るのが一般的であった部品を、プレス加工で製造できるようにし、「ミリ波レーダーの部品では70%のコス
トダウンに成功した」（山口社長）。現在
は、工法の転換を含めた提案を顧客に行うなど、これまでとは異なる市場に踏み出している。
新工法開発を契機に研究機関との連携が常態に新工法開発のきっかけは、2012 年に山口製作所で生産する部品

経済産業省の「戦略的基盤技術高度化支援事業（サポイン事業）」に採択され理システムから出力した出荷リストとど、画像認識の面でも、ロボットハンドたことだ。新潟県工業技術総合研究所

ロット票に印字したQRコードを付き合でつかみ上げるという面でも扱いが難や 新潟大学等と連携し研究開発に取わせて確認する。
「以前は人海戦術だっしい形状 のものが 多い。ロボットメーり組んだ。

たため、年に2 〜 3 回程度、検収ミス

カーの担当者からも「現状の画像認識

採択後は、新潟県等からの支援も受が発生し、顧客からのクレームにつなでは無理だと言われた」（山口社長）。

けながら、長岡技術科学大学 や、プレがっていた。しかし、ワンタッチ検収にそのような部品のピッキングが実現

ス加工研究 で 著名な日本工業大学等

より、そうしたミスがなくなった」
（山口

できれば、
「後工程が劇的に変わるはず。

と積極的に連携し、毎年のように共同社長）という。

間接業務の自動化はさらに進む」と山研究などに取り組んでいる。これら人

口社長は期待する。

脈の多くは「過去に参画したサポイン

ロボットを導入し、さらなるムダ取りに挑戦中
同社のデジタル活用は、ロボットの導入にも広がっている。まずは検査工
程にロボットを導入し、現場作業員を3人から1人に削減した。
この検査工程でのロボット活用を土事業でのつながり」（山口社長）という。

❸

デジタル 活用による効果・成果と今後 の 展望新工法開発で新業務獲得

新工法開発 を 契機 に 研究機関との連携は常態になり、今後の“稼ぐ力”の創出のための社外連携体制が整ってきた。
「考える癖」のある
人材を育成

台に、現在は加工後の部品をロボット

デジタル技術を活用することで、「極でピッキングする仕組みを開発中だ。

力、自動化を進め、ルーチンワークに

山口製作所が掲げる人材育成テーマ

プレス加工後の部品をディープラーニ

は人手をかけないのが理想」と山口社

は「考える癖」である。様々な作業の自ング（深層学習）で画像認識し、ロボッ長は話す。ここでのIoTやITは効率化

動化を進 めれば、人間は 現場作業にトでピッキングすることで後工程の自を図る手段の1つでしかない。本質的に携わる必要がなくなる。山口社長は「だ動化を狙う。

は「加工技術を向上させることが重要。

からこそ人間は創造力を高め、会社の

ただし、山口製作所が製造する部品

新しい加工技術をもって『こんな新し問題点を発見し、解決手段を考えなけ

は「小さい、薄い、中が抜けている」な

い“ものづくり”ができます』と顧客に提ればならない」と力説する。

12 │稼ぐ力2020│

事例に学ぶ稼力

YAMAGUCHI MFG.CO.,LTD.

の鍛え方

高 度 利 用 モ デ ル
横 展 開 モ デ ル

ロボットによるピッキング

廣井氏（左）と嶋氏（右）このような中、山口製作所でロボッ

後も「社員全員が新しいアイデアを考客との値決めでも、当社が主導権を握

ト導入 や AI 開発に取り組む 嶋氏は、え、社内の平均点を上げることが会社れるようになる。ただし、狙うべきは売「当初は、メモ書きで 感覚的に取り組の付加価値を高めていく」（山口社長）

上高よりも収益という。山口社長は「あんでいたが、今は寸法など数値的な項と考える。

まり分母を大きくする必要性は感じな

目をしっかりと整理することで、無駄なやデザインを初めに考えることが大切」と話す。

何ができるかを常に考えるい。クリエイティブな町工場として収益を高めるために何ができるかを常に考起 業 モ デ ル

変更がなくなったと実感している。設計

収益を高めるためにえたい」と語る。

会社の付加価値を高めていけば、顧組み立て作業の担当だった廣井氏
は現在、画像認識のためのプログラミ
ングを 担当している。
「私自身は IT や
IoTのことは詳しくないが、ロボット化

企 業
概 要

株式会社山口製作所

や自動化を進める中で、作業の間違い

新潟県小千谷市片貝町10245-1

や不良の発生数が減ることが実感でき

1968 年 4月設立。プレス 加工・組立・金型製作・部品加工を手掛ける。I T・ている」と話す。

I o T 活用にいち早く取り組んだほか、ロボッ
ト・A Iなどの最新技術の活用にも乗このように山口製作所では、「考える癖」のある人材が着実に育っている。今り出すことで、新業務獲得など“ 稼ぐ力”の創出に取り組んでいる。

│稼ぐ力2020│

13

CASE3

高

付

加

価

値

事

例

高 度 利 用 モ デ ル

デジタル技術を駆使した生産力と独自加工技術の双方で顧客に価値を提供—— 国本工業株式会社（静岡県浜松市）❶

新工法開発 には生産ラインの自動化 が 不可欠

国本工業 は、静岡県浜松市 を 拠点に自動車向けパイプ加工部品などを製などで 接合 する従来工法を置き換えた。1 本のパイプに複数回のプレス加工を施して製品を製造する。國本社長

新工法開発に注力するために生産体制を効率化

は「大手自動車メーカーでもできなかっ技術開発と並行して重視するのが、た技術を当社が初めて実現した」と自生産体制の効率化だ。國本社長は「10社技術に自信を見せる。

年先を視野に入れつつ、直近の人手造 する企業である。
「先進技術で未来

これら技術が示すように、同社の価不足やグローバル競争を考えれば、生を切り開く」を信念に、顧客からの「省値創出の源泉は、顧客が 指定 する加産面の効率を一層高める自動化 やデエネ・省資源・軽量化」の要望に、独工法以外にも、どのような工法が良い

ジタル化が不可欠だ」（國本社長）と指自の加工技術で応えている。

かを考え、必要であれば独自の加工法摘する。なぜなら「量産部品の生産体を生み出していく取り組みにある。

制を極限まで効率化しなければ、社員大手も一目置く独自の加工技術
1970年の創業時は、オートバイのス

取り組 み の ポイント

タンド製造からスタート。その後、自動車部品へと事業を展開し、現在ではエンジン系や排気系の部品製造を主力事業にする。その過程で磨いた独自のパ
イプ加工の技術力は、経済産業省をはじめ自動車メーカーなどから様々な賞を受賞するなど、大手メーカーも一目置く。
独自のパイプ加工技術には「プレス金型による曲げ加工」や「一体曲げ加工」がある。特に一体曲げ 加工は、従来の個別に作った複数の部品を溶接

14 │稼ぐ力2020│

新工法開発と生産ラインの自動化を両輪に、先進技術❶ で未来を切り開く❷

ロボットによる生産ラインの自動化など、全方位で徹❸新たな価値創出に向け、若い力を取り込みつつ、新加

底したデジタル技術活用を実践

工法開発にチャレンジし続ける

事例に学ぶ稼力

KUNIMOTO INDUSTRY.CO.,LTD.

の鍛え方

高 度 利 用 モ デ ル

従来部品（溶接で複数品を溶接したもの）と一体曲 げ 加工
した部品

横 展 開 モ デ ル

手作業での パイプ加工ライン

が 新工法の開発により注力できない」（同）からだ。
そのため同社の浜北工場におけるパ
イプ 加工では、90 台以上のロボットを

❷

全方位 で
デジタル 技術活用を推進

品種の部品を20 人体制で 加工してきたが、ロボットで自動化を図ることで昼
勤1人、夜勤1人の2名体制で生産できるようにした。

国本工業における、製造ラインの自

ただし「第1世代の自動化ラインは、いる。
「生産時、自動化ラインには基本

動化や生産管理などの仕組みを、もう

特定部品の専用ラインであるため、他的に作業者は1人もいない。各ラインに少し詳しく見てみたい。

の製品には活用できない」（国本専務）

抜き取り検査などの担当者が1人いるだけ」と国本専務（社長の息子）は生産
ラインの様子を語る。
生産管理 の 面 でもデジタル 化を推ロボットで人員数を10 分の1にという。
これに対し最新の第 5世代では、金上述 の 通り、浜北工場 のパイプ 加型を入れ替えることで、様々な品種を工ラインでは、ロボットによる自動化が加工できるほか、パイプの溶接や検査の工程も自動化している。

進している。事務処理だけでなく、IoT

進んでいる。パイプ 加工ラインは複数などのデジタル技術を活用し、現場をあり、導入時期により第1世代から第5

管理・監視できる生産管理の仕組みを世代までが稼働している。

ロボットの導入に当たって国本工業
は「基本的に、自社で生産ラインの自独自に構築した。
「加工部品ごとに、原

第1世代の自動化ラインは、月産20動化を企画し、メンテナンスも自社で価がどの程度なのかを会社全体で把握

万個のパイプ加工ができる生産ライン実行している」（国本専務）。ロボット自できる」（國本社長）という。

だ。従来の手作業での加工であれば、2体は、大手ロボットメーカから購入す│稼ぐ力2020│

15

起 業 モ デ ル

導入し自動化ラインとして稼働させて

高 付 加 価 値 事 例 │高度利用モデル

国本工業株式会社（静岡県浜松市）

CASE3

ロボットにより自動化された パイプ加工ライン

るが、ロボットメーカーの拠点が近くないる」（同）という。

く、メンテナンスなどに費用と時間がか

具体的には、材料となる板やパイプ

かってしまうことから、自前で対応できが「どこで・いつ・いくらで作られたもる体制とノウハウを蓄積してきた結果のか」に関するデータと、部品の生産である。

工程の情報、金型・図面情報などを蓄

部品単位で原価を可視化積している。

いる。
生産状況を監視し不良流出ゼロを目指す
一方で N-MICSは「不良流出ゼロ」を目標に、生産時 の 稼働状況 や 生産

またN-MICSは、顧客や協力企業と数量をモニタリングするシステムでも「N-MICS」と呼 ぶ 生産管理システのEDI（電子データ交換）システムのある。生産ラインに異常が発生すれば、ムも独自に構築した。N-MICSは、デー役割も持っている。顧客である自動車

その状況をいち早く検知し、保全員にタベースを中心に置く生産管理システ

関連会社のみならず、溶接や表面処理通知する。特に、どのラインで、どのよ

ムであり、生産状況の監視システムでなどの加工協力会社、物流事業者や倉うな不良が起きたのかを保全員に素早もある。

庫事業者とも、EDIを介した受発注をく通知し、不良解析につなげることが行い、効率化と関連情報の蓄積を図っ

重要という。
「不良は、発生時に即座に生産管理システムとして、加工部品ごとの原価を比較できるのが 特徴だ。

ている。

解析しなければ現場でも原因が分からそのため「部品表などの生産情報に加EDIは自動車メーカーなどからの受なくなってしまう」（國本社長）からだ。

え、サプライチェーンの情報まで蓄積

発注には必須だ。ただ自動車メーカー

村下氏は、「異常に関わるデータをしている」（情報システムを担当する村

各社で EDIの仕様が 異なるのが 実態

蓄積することで、将来は予防保全がで

下氏）。多くの部品加工会社では、「部品であり、その 違 いを 吸収 するインタきる仕組みにまで高めたい」と意気込

表などの生産情報の蓄積にとどまってフェースとしてもN-MICSを活用してむ。

16 │稼ぐ力2020│

事例に学ぶ稼力

KUNIMOTO INDUSTRY.CO.,LTD.

の鍛え方

高 度 利 用 モ デ ル
横 展 開 モ デ ル

導入された パイプ加工用のロボット❸

デジタル 活用で実現した 効果・
成果と今後 の 展望の 工程を吟味し、新しい 加工法 のイ

出させている。こうした取り組みのなかメージを図面などに書かせるなど、若で、入社2年目の若手社員から画期的

手社員にチャレンジさせている」（国本

なアイデアが出てきたこともある。

専務）という。

國本社長は、「若手のアイデアから、

毎週木曜日に開催する見積会議にも工法や工程、そして機能などで新しいげ加工といった独自技術を考案した国若手を参加させ、顧客からのオーダー価値を生み出せれば面白い」と期待を

本工業は、製品の重さや加工コストをに対し「その工法で良いのか」「他の工寄せている。

従来の半分にするなど、大きな価値を法はないか」などを議論し、アイデアを起 業 モ デ ル

プレス金型による曲げ加工や一体曲

顧客に提供し続けてきた。その背景には、早期から生産ラインの自動化 や、管理業務 のデジタル 化 に 着手し、効率的な生産体制を整備するなど、新しい加工法の開発に集中できる環境づくりに努めてきたことがある。

企 業
概 要

国本工業株式会社（地域 未来牽引企業）

静岡県浜松市浜北区染地台 6-3-1

今後も「省エネ・省資源・軽量化」と

創業 1970 年 5月。大手も一目置く技術力を誇る自動車部品製造メーカー。自いった価値を顧客に提供していくため

社工場のパイプ加工ラインのロボットによる自動化、I o Tなどデジタル技術を活には、社内の若い力を巻き込みながら、用した現場管理・監視ができる独自の 生産管理システムなど積極的なデジタ

新しい加工法の考案に継続的にチャレンジする必要がある。そのため「現状ル技術活用を進める。

│稼ぐ力2020│

17CASE4

高

付

加

価

値

事

例

横 展 開 モ デ ル

データ化した職人技こそ稼ぐ力、距離の壁を越えてビジネスを拡大—— 株式会社ヒバラコーポレーション（茨城県東海村）❶

暗黙知 の 形式知化に注力してきた 4 0 年

独自システムで生産管理を徹底

値に照らしつつ、目標値に近づくように努力したり、ユニット間で協力したりその取り組みを支えてきたのが自社といったことができるようになったの開発の「H IPAX（ハイパックス）1」とだ。すべてはデータの裏打ちがあるからヒバラコーポレーションは、茨城県

呼 ぶシステムだ。各工程 の 作業開始、こそだ。

東海村に本社を構え、金属塗装を生終了をバーコード入力し、1品ごとに進インターネットを介して社外 からも業とする。中規模〜大手の取引先から捗状況を管理。さらに実際の様子を写

H IPAX1にアクセスできるようにした塗装の工程を受注し、仕上げた分 の真で撮影した画像データとも紐づけることも価値を生んだ。例えば、顧客先

対価を 請求 するのが 基本的なビジネ機能が中核を成す。

で打ち合わせをする場面。問い合わせ

これが実現したことによって、まずはに対して、「社に戻って確認してから回どが個別対応である。

社内業務が変わった。各加工工程のユ答します」ではなく、加工状況をその場「“ 職人技 ”と一言で 括られがちな塗ニットリーダーは作業時間などの実績で把握し正確な受け答えができるようス。すなわち、量産型ではなく、ほとん

装に関わるプロセスやノウハウを正確なデータとして把握することを徹底。過去40年分もの膨大なデータをベースに説得力をもって交渉・提案できる地歩を築き、コンサルティング型塗装ともい
うべき業態へと転換を図ってきた」と話すのは同社の小田倉久視社長だ。どうすれば合理的に事が進むかを追求。工法を改良したり、それぞれの作業プロ
セスにどの程度の時間をかけるのが妥当であるかといった基準を定めたりしてきたという。

18 │稼ぐ力2020│

取り組 み の ポイント
“ 職人技 ” と一言で括られがちな塗装に関わるプロセス❶ やノウハウを正確なデータとして把握することを徹底

そのデータを “ 稼ぐ力 ” の礎と位置づけ、遠隔制御の塗❷ 装ロボットや前処理センシングなどで “ 距離の壁 ” を越えて顧客を拡大事例に学ぶ稼力

HIBARA CORPORATION.CO.,LTD.

の鍛え方

高 度 利 用 モ デ ル

ヒバラコーポレーションの会議の様子になった。
さら に 一歩進 ん で、 顧客 が 直接れは結果的に、ヒバラコーポレーション

ければならず、実務は一筋縄ではいかとしての総合的な業務品質や信頼性のないのだ。

向上、ひいては競争力の向上に資するできるようにしたのも画期的と言えるだ

ここでヒバラコーポレーションが 挑ろう。時々刻々と進む工程や納品タイんだのが、センシングによる自動化の仕ミングが把握できるので、組み立て準組みだ。ボックス型でセンサー内蔵の備やそれに伴う人員計画などを進めて独自装置を開発。工場に導入して、前おくことができるのは、発注側としても処理に関わる各種データをリアルタイ

魅力的だ。

ムに収集・記録 するようにしたのであ

塗装の品質向上に欠かせないる。職人技と言われるノウハウを、デーものであり、大きなメリットとしてとらえることができる。

❷

距離という制約条件
をデジタルでクリアする発想

金属塗装のビジネスには、「距離」と前処理 センシングによって、ヒバラいう制約条件がある。塗装加工技術がヒバラコーポレーションは納期や工コーポレーションは幾つもの恩恵にあ極めて優れていても、遠方から受注す程を緻密に管理することだけにとどまずかっている。一つは、納品した製品にると輸送費が嵩みコスト競争力が失わらず、品質や技術の維持に向けても不ついて顧客から問い合わせがあった時れてしまう。
「当社が拠点を構える常陸断のチャレンジを続けてきた。努力がに、客観的データに基づいた説得力あ

那珂地区で考えるならば、川崎や千葉実を結んだものの一つに、塗装の前処る説明ができるようになったことだ。

あたりまでが限界となる」と小田倉久視

理センシングがある。
金属塗装は、対象物に 塗料を吹き前処理や塗装加工が適切であっても社長は話す。この問題をデジタルテク

不良品が発生する可能性はあるだろう。

ノロジーの活用で何とか解決できない

付ければよいという単純なものではな

例えば、仕入れた塗料そのものに問題

ものか ──。積年の想いを具現化するい。意図通りに成功させるのに欠かせがあったり、船で輸送する途上で錆がために 同社 が 取 り 組 んでいるのがないのが「前処理」だ。脱脂や除錆、皮出てくるといったケースだ。自社内での「H IPAX 2」と呼 ぶシステムを中軸に膜化成などの一連の処理を指し、それ処理条件の事実がつぶさにデータで記据えたサービス展開である。

ぞれに薬液を必要とする。その薬液は録されているとなれば、万一の際にそ新たな成長領域を切り拓くH IPAX 2

温度や湿度といった環境条件に合わせれ以外の要因を特定しやすくなる。そは、塗装工場を 構える企業を 対象に│稼ぐ力2020│

起 業 モ デ ル

タの裏付けで再現する素地を整えた。

「前処理」をデジタル化

横 展 開 モ デ ル

H IPAX1を利用し、自ら状況を 確認て濃度などを最適にコントロールしな

19

高付加価値事例│横展開モデル

株式会社ヒバラコーポレーション（茨城県東海村）

CASE4

マスターアームシステムの開発の様子

配合条件 アドバイザ ー（ 自社開発）
システムを 活用し 社内不良率 の 徹
底削減に成功「現場の作業」を支援することに主眼をティーチングに使用される機器）を使っ職人の所作の“デジタルコピー ”。独自置く。つまり、同社がこれまでに蓄えてたロボット活用では、時間も手間もかに開発したプログラムを使ってデータ

きた金属塗装に関わる各種ノウハウをかり過ぎる」（小田倉社長）という難点

をアームロボットに流し込み、そっくり

強みととらえ、付加価値として市場にがある。そこで同社が検討したのが、ベそのままの動きを再現できることに目途提供しようというアプローチだ。具体的

テラン職人の動きを直にデータに置きをつけた。ちなみに現時点で 活用してには「ロボット塗装支援」と「センシン

換え、アーム型ロボットに転送するといいるのは安川電機のアームロボット。まグによる前処理支援」が主要なサービう方策だ。ベテラン職人の動きをデー

だ改善の余地はあるものの実用域にはスであり、「今後 5 年ほどを見据えてビタを介して転用できるメドがつけば、多達しており、ビジネスモデル 特許も申ジネスを拡大していきたいと思ってい種多様な塗装案件（仕様や要件）に対

請済みだ。

る」
（小田倉社長）。

処できる可能性が拓ける。

熟練の動きをデジタル化された

デジタルコピーしロボットで再現

ノウハウは距離の壁を越える

この仕組みを用いれば、顧客の工場に塗装ロボットを設置し、ヒバラコーポ
レーションの持つ案件別データ（塗装ノウハウ）に基づいてリモートから制御

付加価値ビジネスの 柱 の 一 つに 位

試行錯誤しながら、今日までに行きすることができる。マスターアームも含

置付けているのが「マスターアームを活着いたのが 次のような方法である。まめて一式を導入すれば、自社の熟練者用した塗装支援」だ。数多くの案件をず、ベテラン職人に対象物や要件に合のスキルを形式知として伝承することこなしてきたベテラン塗装職人のスキ

わせた塗装作業を平常時と同様に行っにも役立つだろう。

ルは、スプレーガンの操作ひとつとっててもらう。その場にはマスターとなるロも若手のそれとは歴然とした差がある

ボットがあり、アーム部が人の手や腕という。無駄のない動きで、短時間のうの動きと連動するような仕掛けがある。

ちに求められるクオリティに仕上げる

これにより、腕の三次元的な動きやス

もう一つのビジネスの柱に据えよう

ことができる。そのベテランが現場で繰

プレーガンなど器具の操作といったもとしているのが、前処理 センシングシ

り広げる塗装技術をロボットで再現し、のを実作業からデータに落とし込むわ

ステムを使った顧客へのサービス提供

顧客の塗装工場がどこにあろうと「距けだ。実体としては、空間的な位置やだ。
「時々の条件下で最適な前処理を離の壁」を越えて支援できるように工スイッチのオン / オフを 表 すテキスト

施すためのデータを蓄えてきた。それら

夫を凝らしているのが特徴だ。

データなので、作業が何分にも及んでは当社の大きな財産。自社で活用するも容量はさほど肥大化しない。

にとどまらず、ノウハウを持たない顧客

ただし、「従来のようにティーチペン
ダント（産業用 ロボットのオンライン

20 │稼ぐ力2020│

こうして記録したのは、ベテラン塗装

前処理の薬液管理・調合もリモートで支援できるに提供することで新たな価値に結実す

事例に学ぶ稼力

HIBARA CORPORATION.CO.,LTD.

の鍛え方

高 度 利 用 モ デ ル

マスターアームシステムを活用した塗装風景

サルティング 案件も増えている。金属

合量 を 算出 する「 配合条件 アドバイ

塗装を手掛けてはきたものの、諸般のを設置し、そこで取得する数値に基づザー」という仕組みを構築。データのや事情でノウハウが失われ先々に不安をいて遠隔でモニタリング管理。ベテラ

りとりはインターネットを通じてリアル

抱える企業が主な対象だ。

ンがいなくても前処理が安定するメリッ

タイムに行うことができるため、熟練工

そもそもデジタルへの 関心 が 希薄

トが 見込める。先のロボット活用と同のいない現場でも配合のタイムロス削だったり、セキュリティ面への懸念ばか様、物理的な距離の制約はない。

減、不良率低減が可能となっている。

りを全面に出したりするようなケースも顧客の工場の前処理槽にセンサー

前処理 の 異常検知も可能 だ。例 えば、所定の時刻になっても「薬液の温度上昇がない」ことがセンサーで分かったとしよう。薬液の化学反応が十分で横 展 開 モ デ ル

データをもとに、AIを用いて最適な配る」（小田倉社長）と考えたのだ。

少なくないが、データに基づく最適化の❸意義を訴求しながら、少しずつ前進す

サービスシフトで利益率アップを 図るるような地道な活動になる。
「経営指標として当社は利益率を重視 し て いる。現在 の 経常利益率 を、はないことを意味し、現場では適切なロボット塗装支援や前処理支援など

HIPAXのビジネス拡大を通じて、現在

H IPAX 2として取り組んでいることは、の２倍以上に高めていくのが目標だ。

につながると判断し、アラートを出すよ

自社のコアを「ものづくり」から「サーもっとも、新しいビジネス価値を創出す

うな運用を具現化できる。
「配合条件アビス」へとシフトさせる試みだ。製造業

る源泉は人である。人材・組織・体制をドバイザー」の 取り組 みも興味深い。

型からIT企業型へと換言してもいいだ

活性化させるための投資はいとわない」

塗装 の 溶剤 においては、塗料とシンろう。その流れを汲む一環として、コンと小田倉社長は先々を見据えている。

ナーの配合量によって粘度が 変わる。
粘度が高すぎると「ひび割れ」の原因となり、逆に足りない場合は「たれ」の発生につながるため、適切な配合量の維持が必要不可欠だ。ただし、温度や

企 業
概 要

株式会社ヒバラコーポレーション（地域 未来牽引企業）

湿度など現場の環境条件に影響を受

茨城県那珂郡東海村村松 3135-85

けるため、従来は、熟練工による配合

金属塗装を生業とする。塗装に関わるノウハウを徹底的にデータ化したことを“稼量の調整が必要であった。

ぐ力 ”と位置づけ、ロボットやセンサーなどを積極的に活用しながら、距離という

H IPAX では膨大な環境条件を記録したデータベースと 顧客工場 の 環境

制約条件をクリアしてビジネスを拡大している。

│稼ぐ力2020│

21

起 業 モ デ ル

手順を飛ばして作業を始めてしまったことが類推できる。そのままでは不良品

CASE5

高

付

加

価

値

事

例

横 展 開 モ デ ル

社内の業務改革に続く
デジタルビジネスで建設業の改革に挑む—— 小柳建設株式会社（新潟県三条市）

多数の改革に着手した。その筆頭が社

は、機器 の 貸し出しや 備品の 購入と内データのクラウドでの 管理 である。

いったやり取りがほとんどだ。この対応

小柳建設が 本社を置く地域は、水害の効率化を図るため、チャットボットをが多いことで知られる。水害にあっても導入し、問い合わせ内容を入力すると新潟県三条市にある小柳建設は1945

業務を続けられるようクラウド化に着回答が自動で表示できるようにした。

年に創業した。土木、建築、浚渫（しゅ手した。他にもITを活用した改革を矢経営管理部 では、会議資料 の 作成んせつ）などの事業を営む。特に河川

継ぎ早に進めた。

❶ 「社員をもっと楽 に」するための業務改革 が最先端技術 につながるや沼の土砂 やヘドロを取る浚渫工事や情報管理を担当者が、それぞれの方

たとえば同社の総務部には日々、社法で行っており、情報共有が非効率には、新潟に水辺が多いことから、古く員からの問合せ電話やメッセージが届なりがちだった。そこで経営に係る情報から手がけてきた。

き、その数は月300件程度になる。内容を一元的に管理できるシステムを構築

クラウドやチャットボットなどを積極導入

取り組 み の ポイント

現社長の小柳 卓蔵 社長は、金融会社で法務管理などを経験した後に小柳
建設に 入社し、2014 年に 社長に就任した。こうした経歴だからこそ気づいた
ことがある。
「入社当時、請求や協力会
社とのやり取りはFAX、連絡は電話とアナログな仕事 ぶりに驚いた。これを改革しなければならないと思った」（小柳社長）と振り返る。
そこで小柳社長は、「ITを活用すれば様々な業務を効率化できる」と考え、

22 │稼ぐ力2020│「社員をもっと楽に」との思いから IT を活用した業務❶ 改革を推進❷

建設業界を変えるために、デジタル技術を活用した新サービスを創出し展開❸ 全プレイヤーが “WIN-WIN” になるプラットフォームへの発展を狙う事例に学ぶ稼力

OYANAGI CONSTRUCTION INC.

の鍛え方

高 度 利 用 モ デ ル

小柳建設が手掛ける建設現場（大河津および 鳥屋野潟浚渫の様子）の打ち合わせの席だった。小柳社長は、発にチャレンジすることを決意した。

きるようにした。

「建設業界を変えたい」という思いをぶ

すぐさま社内にプロジェクトチーム

これらITを使った業務効率化は、小つけたところ、その担当者から「世界のを結成し、プロジェクトを動かし始め

柳社長の「業務効率を高め、社員を楽最先端技術を発表するイベントがある。

た。コンセプト作りや開発時には「建設にしてあげたい」との思いが 発端であぜひ一緒に見に行かないか」と誘われの全シーンで、誰もが業務に使えるよる。現在では、「場所に縛られない働きたのだ。

うにすることと、自社だけの仕組みにしないことを心がけた」（小柳社長）。

同イベントでは、航空会社が整備業

トフォンの活用にも積極的だ。小柳社

務で使っているMRの活用事例として、

建設現場 で 業務経験 がある社員が長自身、現在はほとんどパソコンを開エンジンの内部構造が見える映像を目

開発に関わることで、学習や練習をしかない。現場とはスマートフォンで連絡にした。その場で 小柳社長には「工事なくても幅広く多くの人が 使えるシスを取っている。

中の建設物をホログラムにして確認でテムとなった。また、クラウドベンダー

きれば、仕事が格段に楽になるとのイ担当者からも「世界中で数多くの案件

ンスピレーションが沸いてきた」という。

を見たが、ここまで現場向きのシステ

小柳社長は、他業界から建設業に入ムは 初 めてと好評価を 得た」（ 小柳社

出会 い 即行動

起 業 モ デ ル

方は効率的」（小柳社長）と考え、スマー

海外イベントでMR（複合現実）に

横 展 開 モ デ ル

し、システム上で資料を作成・共有で社内の業務改革を進める中で、大きり、技術職ではない。
「2次元の図面でな転機が訪れる。2016 年7月、小柳社

建設物の説明を受けても、どのような建長が参加したあるイベントで、米マイ設物なのか詳細には理解できない部分

クロソフトが開発するMR（複合現実）があった。そのようなイメージのズレは、用デバイス「HoloLens」と出会ったの現場で作業をする人も同様で、手戻りだ。MRは、現実空間に3D（3次元）画につながる可能性がある」（小柳社長）。

像を重ねると共に、その3D 画像を操

小柳社長 は、「リアルな世界を 見な

完成 し たシステムは 2019 年 11 月、

作できる技術だ。HoloLensは、ホログ

がら、ホログラムで建設物も確認し、同「Holostruction」と名付け外販を開

ラムを 使った 画像 を 見るための 専用

じイメージを共有できれば、作業効率始した。
「建設現場で 働く人の働き方

ゴーグルである。

は格段に上がる」と考え、その日のうを変えるソリューション」（小柳社長）でちに、HoloLensを使った仕組みの開ある。
「現場主義 の 概念を変え、異次

きっかけは、あるクラウド事業者と長）という。

❷

建設業を 変える「Holostruct ion」
として外販を 開始│稼ぐ力2020│

23高付加価値事例│横展開モデル

小柳建設株式会社（新潟県三条市）

CASE5

Holostructionの活用の様子

Holostructionを通じて 共有される建設現場のイメージ

元空間で技術者に濃厚な時間を提供

人とイメージを共有することが可能になする。建設業界 の 働き方 に 新しいデる。3D画像で映し出される図面や、現建設現場 での工事検査 は 現在、検ファクト（事実上の標準）を作りたい」と場の視界の共有、実物大表示による臨査員の不足や負担の大きさが 課題に

小柳社長は意気込む。

場感のある体験、重機や作業員の配置なっている。そのため「BIM ／ CIM」とシミュレーションといった機能を持つ。

いった3Dデータを活用し、直感的な新第 2のコンセプトは、国土交通省が検査基準の検討 や、検査文書の作成

進 める建設現場 のデジタル 化施策 で負担の軽減などが試行され始めている。

Holostructionは3つのコンセプトある「i-Construction」の後押しだ。

Holostructionでは、設計図を3Dでを掲げている。なかでも最も重視していi-Constructionでは、建設業務の可視化し、検査に必要なデータや文書るのが、「工事の安全やコミュニケーショ

透明性を確保するために、様々な現場を一緒に格納できるため、検査員の負ンの迅速化への貢献」（小柳社長）だ。

情報のデジタル化を求めている。Holo-

荷軽減につながる。

建設業務には、多数の会社や人が介

structionでは、すべての業務のトレー在する。建設現場には行き来が難しい

サビリティを確保する仕組みを組み込

場所や危険な場所もある。Holostruc-んだ。計画から工事、検査、アフターメ

tionでは、そうした場所にとらわれず現ンテナンスまでを表現できる。

3つのコンセプトで建設現場のデジタル化を推進

場の状況を確認したり、遠隔地にいる

24 │稼ぐ力2020│

第 3のコンセプトは、検査業務の改善である。

東京・青山のイベントでHolostructionの活用事例を公開
Holostructionの販売開始に先立って、有償でのトライアル企業を募集し、事例に学ぶ稼力

OYANAGI CONSTRUCTION INC.

の鍛え方
その利用結果を東京・青山で開いたイ
ベントで公表した。トライアルには、建設大手の竹中工務店と、建築・インテ
リア・家具などの設計を手がけるシナ
トの2 社が参加した。
一般に建設プロジェクトの開始時には、建設物件のイメージをすり合わせ
高 度 利 用 モ デ ル

るために50 分の1 〜 100 分の1の大きさで、建設物の模型を紙などで製作する。その模型を使って関係者は10回以上打ち合わせている。

新 ビジネス 創出 に 意欲を見 せる小柳社長

竹中工務店の担当者によれば「模型はワンフロアーに一杯の大きさになることもある。模型の製作費用も1回数百万円程度かかる。打ち合わせごとに修正点

かってもらうために様々な戦略を描い

ントブロックなどを調達する際、現場が出て模型を作り直すため、合計すれている。

の 状況 に 合ったサイズであることを

1つは海外展開である。小柳社長は、Holostructionで確認し、そこから購

ここにHolostructionを使って建設「海外の建設会社を対象に、高い技術入できるようにする」（小柳社長）といっ物のイメージを可視化すれば、模型製

力 を 持 つ 日本 の 中小建設会社 が 3D

た活用が考えられる。

作の費用を圧縮できる。デジタルデー

データを用いて、遠隔技術で指導する

Holostructionなら、3 次元表示しタを修正すれば直ぐに建設物のイメーことが可能となる」と話す。実際、海外た建設現場の中に、2次元だけでなく3ジも修正できるため、すり合わせのスの政府や大手ゼネコンからの問合せも次元の製品イメージも表示できる。上

ピードも早くなる。さらに、関係者が一多く寄せられている。

記の仕組みが実現できれば、2 次製品

堂に介さなくても、遠隔地からでも打たとえばアジア諸国では、建設現場の製造・販売会社は、従来のカタログ

ち合わせに参加できる。
「時間は大きなの足場を竹材で作ることが今も多い。

販売ではなく、Holostructionを介し価値を持つ。打ち合わせ時間に加え、そこに日本 の中小建設会社 が 持 つ 技

た営業・販売ができる可能性が出てく

移動時間なども圧縮できれば大きなメ

術力を元に、Holostructionを使ってる。

リットになる」（竹中工務店の担当者）わ

近代的な建設手法を現地に出向かずけだ。

に指導しようというわけだ。

横 展 開 モ デ ル

ば数千万円以上の費用が発生する」。

小柳社長は、「Holostructionを新しい価値を生むビジネスに発展させる

さらに、Holostruction のプラットことで、建設 に 関 わるすべての 人 が

バックは「好評を頂き、すぐにお 客様

フォーム化も狙う。たとえば「護岸工事“ WIN -WIN ” の関係になる仕組 みににも活用頂けると確信をもてた」（小柳

を行う建設会社が二次製品であるセメ

育てたい」と意欲を見せている。

起 業 モ デ ル

トライアル 参加企業からのフィード

社長）という。

❸

海外展開なども視野 に
プラットフォーム化を目指 す

社内の業務改革からHolostructionの 外販 にまで 漕 ぎつけた 小柳社長。
Holost ructionをより多くの 人 につ

企 業
概 要

小柳建設株式会社

新潟県三条市東三条1-21-5
1945 年創業。土木事業、建築事業、浚渫（しゅんせつ）事業を軸に、総合建設業として新潟を拠点に事業を展開。近年はデジタル技術なども活用し社内業務の効率化と新事業創出にチャレンジしている。

│稼ぐ力2020│

25

CASE6

高

起

付

加

業

価

モ

値

事

デ

例

ル

アナログな光学技術とデジタル技術を組み合 せてソリューションに—— 株式会社ミラック光学（東京都八王子市）／株式会社 AI ハヤブサ❶

アナログとデジタルの融合を目指して
A I 会社を 設立

東京都八王子市にあるミラック光学

ものづくりだけで突き進んでも、いずれに見えていたが、実は関係もあること限界が来る」と考えていた。

が分かった」という。

将来への危機意識を持っていた村松

もう1つの出会いは、展示会で出会っ社長に、その後の転機につながる重要た検査装置のユーザーである。
「検査装

な2つの出会いが訪れる。

置は高価だが、その精度は、それほどは、顕微鏡や光学関連機器の設計・製

1つは、あるフリーのエンジニアとの高くない」という不満の声を聞かされ造を手がける1963 年創業の企業であ

出会いである。2013 年当時、AI（人工た。そのとき村松社長は「当時の画像る。顕微鏡のピント合わせ装置で培っ知能）の技術として「ディープラーニン

処理技術は誤判定が発生するなど、精た技術を活用した大ヒット商品であるグ」が注目を集めていた。エンジニアと度がそれ程高くないことを知った」ので「アリ溝式ステージ」を持っている。

意見交換した村松社長は、「AIは当社ある。

村松洋明社長は 先代から会社を受が扱うアナログ技術とは関係ないようAIの可能性と検査装置の誤判定がけ継いだ 2 代目。社長就任当時は、光学関連機器の製造や手作りによる部品加工などを手がける「完全にアナログ

取り組 み の ポイント

な、ものづくり企業」（ 村松社長）だった。創業50周年を迎えた2013年ごろには、「今後、どのように会社を経営していくべきか非常に危機感を持っていた」と村松社長は振り返る。
当時は、リーマンショックから景気が回復しつつあり、従来の事業をそのま
ま推し進めることも1つの選択肢だった。しかし 村松社長は「10 年先、20 年先を考えれば、これまでのアナログな、

26 │稼ぐ力2020│

アナログとデジタルの融合が競争力の源泉。光学技術❶ と AI で新ビジネスを展開❷

社長の熱い思いが社内外を巻き込み AI 検査ソフトウェ
アを生み出す❸ AI をテコに、ものづくりから 1 次産業へ新事業を展開

事例に学ぶ稼力

MIRUC OPTICAL CO.,LTD.

の鍛え方

高 度 利 用 モ デ ル

ミラック光学の製品であるアリ溝式ステージ（マルチジョイントステージ）とメジャースコープ

横 展 開 モ デ ル

村松社長

結び付き村松社長は、「過去50年間は、ものづくりだけに 取り組 んできた。今後、ソフトウェアまで手がけられれば、❷会いの後、村松社長はすぐに米国シリ「A I ハヤブサ」が生まれるまで顧客にトータルソリューションを提供できる会社に生まれ変われるのではな

ディープラーニングの可能性を感じるためだ。シリコンバレーでは毎晩のよう

ミラック光学の競争力の源泉は、ア
ナログとデジタルの融合にある。デジに開催されるピッチコンテストなどを視
起 業 モ デ ル

いか」と考えるようになった。

コンバレーへ 飛 んだ。注目を 集 める察した。

新たな方向性を得た村松社長の行タルを活かすために「アナログ技術を

ピッチコンテストには、若い起業家

動は速かった。2017年3月には松原 仁

もう一度見直し、積極的に活用するこやエンジェル、投資家が参加し、熱気氏（現、公立はこだて未来大学 特任教とが今後の日本の強みとなる」と村松がこもる会場中で、喧々諤々（けんけん授）と共に、北海道函館市に、AIと画社長はよむ。アナログとデジタルの融がくがく）とビジネスを議論していた。

像処理技術を融合したソフトを開発す合に向けて、AI ハヤブサが 立ち上 がそんなシリコンバレーの世界を覗いたる株式会社 AI ハヤブサを設立したのるまでの取り組みを紹介したい。

ことで村松社長は、「このような世界がだ。
「ミラック光学の強みはAI 活用に
活かせるはずだ。その強みを活用した
画像解析領域で一点突破を図る新事業」（村松社長）という位置付けである。

AIの可能性に気づき
シリコンバレーへ
エンジニアや展示会での顧客との出今後、日本の様々な産業でも広がってくる。PC やスマートフォンが 登場した時のように、AIで時代が劇的に変わると確信した」という。

│稼ぐ力2020│

27高付加価値事例 │ 起 業 モ デ ル

株式会社ミラック光学（東京都八王子市）
株式会社 AI ハヤブサ

CASE6

AIと画像処理技術およびロボットを活用した検査AI開発に向け社内を巻き込むの摩耗具合を把握したい」というテーマを掲げ、AI開発に取り組んだ。

当時はAIそのものが珍しかったこともあり、展示ブースには黒山の人だか

帰国後、村松社長はすぐさまAI開発

刃物は消耗品だ。削るたびに摩耗すりができるほど注目された。この展示会に取り組む。しかし多くの社員は「社る。職人は、その刃物で物を削る音で出展をきっかけに、「様々な案件が舞い長は何を言っているのか」と驚いたとい

摩耗の状況などが把握できると言われ

込 んでくるようになった」（ 村松社長）。

う。長年、アナログなものづくりを続けている。しかし、摩耗していることが分

その後も、様々な顧客からAIによる検てきた会社で 急にAIを開発 すると言かった時点ですでに不良品を作り出し査を試してほしいと、納豆や自動車エ

われても、多くの社員が困ってしまうのている可能性がある。そのため、「AIをンジンカバーなど、様々なサンプル品

使って摩耗を予知できれば、刃物の摩が届くようになった。

は当然だ。
そこで村松社長は、AI開発にチャレンジしようと考えたきっかけや思いを社

耗による不良品を完全になくせる」と村松社長は考えた。

AI開発はもとより、従来のものづくり
業務も並行して続けなければならない

員全員に丁寧に伝えることから始めた。

そこから、先に出会ったフリーのエン中、「顧客から届くサンプル品を無料で今後ものづくりの世界でも時代が大きジニアと社内エンジニア2 人が、刃物AI検査することで、社内はてんやわん

く変わること、AI開発に取り組むことの摩耗状況を予知するAIを開発した。

やになった」（村松社長）。しかし、顧客かは 突拍子もないことではないこと、ミ

結果、「当初思い描いた通りの結果が得ら届いた多様なサンプル品のAI 検査

ラック光学の光学技術が AIに生きてられ、近い将来、AI がブレイクするとを通じて、顧客ニーズとAI検査の知見くることなどをしっかりと伝えていった。

実感を深めた」（村松社長）のである。

が獲得でき、実績も高まっていった。

こうした村松社長の熱意もあり、社員達も「社長が言うならやろう」という意識になり、社内のベクトルを合わせられるようになってきた。
社内プロトタイプを開発
そこでまず、社内課題 だった「刃物28 │稼ぐ力2020│

展示会でのPRで一気に注目が高まる

こうした取り組みを基礎に、商品化したのがAI検査ソフトウェア「AIハヤブサ」である。投入 タイミングも2013

刃物の摩耗状況を予知するAIが開〜 2015 年のAIブームに合致した。そ発できたのを踏まえ、当初考えていた

れが 2017 年 3月の株式会社AI ハヤブ

AIによる画像検査装置を開発し、展サの立ち上げにつながった。

示会に出展した。

事例に学ぶ稼力

MIRUC OPTICAL CO.,LTD.

の鍛え方

高 度 利 用 モ デ ル

AI 検査ソフトウェア「AI ハヤブサ」の概要

デジタル 活用で実現した 効果・成果と今後 の 展望

AI検査に関する
コンサルティングサービスを提供

1次産業へとさらなる展開を狙う

横 展 開 モ デ ル❸

村松社長は「ミラック光学とAIハヤブサは一心同体だ。AIの頭脳はAIハ

さらには、AI 検査を通じて獲得したヤブサで作り、
データ収集のための“目”

ノウハウと様々なつながりをもとに、事に相当する光学部品をミラック光学が業フィールドを、ものづくり中心から漁作る。AIと光学技術を組 み 合わせた業 や畜産、農業、林業といった1次産

画像解析によりイノベーションを起こ業へ広げたい考えだ。

す」と意気込んでいる。

AIハヤブサの立ち上げにより、
ミラッ
ク光学はAI 検査の分野で注目される存在になった。様々な業界知見の蓄積と、様々な顧客とのつながりもできた。
今後は「中小企業を中心としたAI検査

企 業
概 要

に関する相談依頼に対し、有償でのコ

東京都八王子市松木 34-24ている」（村松社長）。
中小企業がAIやIoTを導入しようとしても、導入前の相談やコンサルティ
ングなどがなければ実行は難しいのが実態だ。そのため村松社長は「ミラック光
学が中小企業の立場に立ち、相談やコンサルティングに応じることで、中小企

起 業 モ デ ル

ンサルティングサービスの提供を考え

株式会社ミラック光学（地域 未来牽引企業）

創業 1963 年 11月。顕微鏡および 光学関連機器、位置決め摺動ステージなどを設計・製造するとともに、AI（人工知能）ソフトウェアの研究・開発も手がける
企 業
概 要株式会社 A I ハヤブサ（地域 未来牽引企業）

北海道函館市桔梗町 379 番地 32
2017 年 3月創業。AIを活用した画像処理技術を扱うAIスタートアップ企業

業のAI導入を促進したい」考えだ。

│稼ぐ力2020│

29

CASE7

高

起

付

加

業

価

モ

値

事

デ

例

ル

部品加工の現場で見つけた“お宝データ” を新ビジネスに—— 月井精密株式会社（東京都八王子市）／株式会社 TERMINALQ❶

二代目社長 の悩 みから生まれた新規事業

東京都八王子市で1981年11月に創業した月井精密は、試作品から量産品まで 幅広く扱う精密機械部品の 加工メーカーだ。小惑星探査機「はやぶさ」

りず汎用機械を扱えない。NC化によりによれば、「リーマンショック以降、発注

熟練工 の暗黙知を数値として取り込

企業は5 件の相見積もりを取り、最低

み、技術力で 劣る若手 でも工作機械

価格の企業に発注するのが主流になっが 扱える環境を整えてきた」と、そのた」。そのうえ「提出した見積もりの2割

経緯を話す。

程度しか受注できず、かつ最低価格落見積もりに悩み赤字転落も製造現場の改革を進めてきた名取社

札方式のため十分な利益の確保が難しかった」（同）という。
そもそも見積業務では、相場感や時のコンピューターボックスを製造する

長だが、社長業務で特に頭を悩ませて期による価格変動、顧客層といった社など、技術力に強みを持つことで知らいたのは「見積業務」だった。名取社長

内外の状況を熟知する必要がある。中れる。
NC 化により若手を戦力に取り組 み の ポイント

現社長の名取磨一社長は、十数年前に事業を引き継いだ。先代社長の時代には、汎用機械が扱える熟練工が中心だったが、2020 年3月時点で15人程度

中小製造業社長の身近な悩みから、新たな価値を創出❶ するデジタルビジネスが誕生いる社員の大半が20代の若手である。
若手中心にもかかわらず高い技術力を保てているのは、最先端ソフトウェ❷

優秀なエンジニアとの出会いと異業種連携により、ビ❸IT サービスからデータビジネスへと一層の “ 稼ぐ力 ”

アや 工作機械 などを 導入し、機械 のNC 化を進 めてきたからだ。名取社長
は、「熟練工を育て上げるには長い年月がかかる。一方で若手は技術力が足30 │稼ぐ力2020│

ジネスアイデアが大きく成長につながる発展を狙う

事例に学ぶ稼力

TSUKII-SEIMITSU CORPORATION, LTD.

の鍛え方

高 度 利 用 モ デ ル

月井精密 で の N C 化 し た工作機械による部品加工

小企業では社長自らが対応せざるを得いった。そこから『見積もり業務のノウト形式で情報交換ができる機能などでない業務だ。しかも「見積依頼は1日にハウをソフトウェアに貯める』という発ある。登録企業 の 増加数 は 加速 し、数百件以上舞 い 込 むこともしばしば」想が生まれた」と振り返る。

2019年末には約1500社にまで増えた。

（名取社長）なだけに、見積業務に忙殺されると他業務にまで手が回らない。

自然と外販へ

経験知であり継承が難しい。月井精密

Terminal Qは、社内の誰もが使えにおいては「社長交代後の2 年間は見るようにと、クラウドを利用して構築し積もりの塩梅が分からず、赤字経営にた。そこから「同じ課題を抱える多くの陥ってしまった」（名取社長）という手痛中小製造業に役立ててもらおう」（名取

い経験もした。

社長）と考え、社外提供を決断した。

そこで 名取社長 は 見積業務 の 改善2015 年 12 月にTerminal Q の開発・に乗り出した。見積もり作業および、そ運営を担う株式会社NVTを立ち上げ、のノウハウをデジタル 化 することで、

2016年5月から社外へのサービス提供

社員の誰もが見積もれる仕組みの構築を開始した。

この勢いも味方してNVTは現在、資金調達でプレシリーズAを経てシリーズAに達した。これ合わせて社名もサー

横 展 開 モ デ ルにもかかわらず 見積もりのスキルはクラウドの採用でビス名と同じ株式会社TERMINALQ
へ変更した。

❷

Terminal Qの躍進を 生 み 出した
偶然 の 会話

Terminal Qの躍進においては、名取社長 のビジネス 構成力が 垣間見える。実体験からノウハウの塊である見「Terminal Q」と命名したその仕組

び悩んだが、2018年末時点で登録企業

積業務の重要性に気 づくだけでなく、みは、単に見積業務のデジタル化だけ

数は1000 社を超えた。
「SNSのように

デジタル技術をテコに、それまで見過で 終わらなかった。見積もりスキルが企業同士がつながって情報交換や発注ごしていた見積もりデータの価値を最経験知になりがちなことを解消するため対応 などをシステム 上 で 完結 できる大化し社外向けビジネスにまで昇華さに、見積もりのたびに蓄積される見積『ネットワーク機能』の 投入 が 転機にせた。

データを分析し、過去の傾向も把握でなった」（名取社長）という。

きるようにした。

その後も新機能を矢継ぎ早に搭載しただ、その躍進の背景には、いくつかの出会いがある。

名取社長は Terminal Qについて、た。発注を希望する企業にお勧め発注「若手の戦力化として取り組んだ加工先の企業リストを掲載する広告機能や、機のNC 化の経験が役立った。全設備

AIにより図面情報から必要な工程や作をNC 化したことで 加工ノウハウが 属

業を自動で判別し見積もりを作成する

見積業務のデジタル化を決意したも人的にならずソフトウェアに蓄積して機能、見積依頼者と見積引受者がチャッのの、名取社長だけではTerminal Q

偶然から生まれた
ベストな開発チーム│稼ぐ力2020│

31

起 業 モ デ ル

サービス開始当初こそ利用者数は伸にチャレンジしたのである。

高付加価値事例 │ 起 業 モ デ ル

月井精密株式会社（東京都八王子市）
株式会社 TERMINALQ

CASE3

Termin al Q の画面（上：図面からの見積もり 下：過去の見積もりデータの傾向分析）は実現できなかっただろう。現場業務をにTerminal Qの実現に取り組むことにおいて、開発 エンジニアを直接雇用知り尽くし、かつ高いビジネス構成力になった」（名取社長）。

していない点にある。長谷川氏が開発をがあったとしても「ITシステムの開発

名取社長が長谷川氏や学生からIT

マネジメントし、優秀な学生や卒業生

技術やノウハウはなかった」（名取社長）

システムについて学び、逆に長谷川氏であるフリーエンジニアを束ね、
プロジェ

からだ。

や学生・卒業生は名取社長から製造現

クトベースで機能開発を進めてきた。

その点で、大きな転機になったのが、場や加工技術などを学ぶ。
「異なるバッサービスが立ち上がり、また次々と現取締役CTOで北海学園大学工学部

クグラウンド知識や経験を共有しなが新機能を搭載できた背景には、「長谷川准教授でもある長谷川氏との会話であら、製造現場に即した見積システムを

氏や学生達との出会いがある。スキル

る。当時、長谷川氏は都内大学に勤務構築する関係になった」（名取社長）。こを持つ人材と出会え、チームを組めた

し、名取社長とはプライベートで親交の関係は、Terminal Q立ち上げ後もことが大きい」と名取社長は強調する。

があった。名取社長がたまたま、当時暖続いた。卒業生が本業の傍ら開発に参めていたTerminal Qのビジネスアイ

画し、新機能を次々と開発していった

デアを長谷川氏に話したことから「長のだ。

谷川氏と、大学の学生や卒業生らと共32 │稼ぐ力2020│

特筆すべきは、Terminal Qの開発

異業種連携でユーザー基盤を拡大
Terminal Qを名取社長自身は「（グルメサイト）『ぐるなび』の製造業版 の事例に学ぶ稼力

TSUKII-SEIMITSU CORPORATION, LTD.

の鍛え方
イメージだ」と説明する。多くの製造業
が Terminal Qを使うことで、「より便利でメリットのあるプラットフォームになる」（同）ことを指している。そのためには「ユーザー基盤をどこまで広げられるかが今後の大きなポイントになる」と
高 度 利 用 モ デ ル

名取社長は分析する。
ユーザー基盤の拡大においても新たな出会いが生まれている。大手専門商社が顧客に商品を卸す際の付加的サー

見積もりデータに 基
づく新 サービス創出を目指 す 名取社長

ビスとしてTerminal Qに関心を持ったのだ。その大手専門商社と連携して「ユーザー会を開催するなどリアルな場
でTerminal Qを使った受発注のマッ
チングに取り組んでいる」（名取社長）。

ト端末を配布するなど、Terminal Q

マッチング事例として、大手製造業とをより簡単に使えるための施策を検討てくる。さらには 景気予測も可能にな

30 人規模の中小製造業との実ビジネ

する。ユーザー基盤の拡大に向けてはる」と意気込む。

スが生まれている。

「従来とは全く異なる見積もりのスピー

すなわち、Terminal Q 発展の鍵をド感に慣れてもらう必要がある」（名取

握るのは、そこに集まるデータであり、社長）ためだ。

データに基づく新サービスとしては多Qのユーザー基盤拡大を狙う。名取社
長は「連携を相談している企業には、そのうえで今後は、データを活用した

数の選択肢がある。価値あるデータがものづくり系ECサービス事業者や、製新サービスの創出を強化する。名取社

蓄積されるプラットフォームという立ち造業向けソフトウェアベンダーなど複長は「図面データと工程情報が貯まれ位置を確立しつつあるTerminal Qが数ある」と明かす。

ば、図面からものづくりのAIを開発で打ち出すデータビジネスに大きな期待きる。ユーザー間の受発注データから

がかかる。

❸

デジタル 活用で実現した効果・成果と今後 の 展望スに成長したTerminal Qだが、名取社長は、むしろ危機意識を強めている。
「ITリテラシーは日本の中小製造業より中国企業のほうが高い。中国企業がTerminal Qと同じような仕組みを展開すれば、一気に市場を取られる恐れがある」からだ。

月井精密株式会社

東京都八王子市大塚 637
1981年 11月創業。航空衛星・自動車・医療・光学・計測機器などの 分野で、試作から量産まで幅広く部品加工を行う精密機械部品の加工メーカー。
企 業
概 要株式会社 TERMINALQ

東京都千代田区丸の内2-2-1 岸本ビルヂング6F

日本 の中小製造業 の ITリテラシー

2015 年12月創業。月井精密から立ち上がったスタートアップ 企業。見積りに課を迅速に高め、かつユーザー層を厚く題を抱える中小製造業の加工現場から生まれたクラウド見積プラットフォームをするために、通信会社などとの連携もサブスクリプションサービスとして提供。

始めている。登録 ユーザーにタブレッ

起 業 モ デ ル

約1500 社の登録社数を持つサービ

企 業
概 要

横 展 開 モ デ ル

同様の企業間連携によってTerminal

は、各社が得意とする加工内容も見え│稼ぐ力2020│

33

「工場

デジタル」の本質的価値

デジタルファクトリーを標 榜し我が国の製造業が熾烈な国際競争に勝ち残っていで取得した「稼働管理データ」と、「仮想工場によるシ

くには、「生産技術 のノウハウ」「デジタル 化技術」
「ロ

ミュレーション」及び「生産計画」を掛け合わせ、「最ボット技術」などの強みを最大限に活かした戦略を確

適生産投入計画」を導くというステップで実現できる

立し、新しい価値を創出することが欠かせない。とりわ（図2）。

け日本は、ロボット化において世界をリードしており、FA機器や工作機械、半導体製造装置などの世界シェ
アも高い水準を誇る。

ヒトへの 依 存 を 断 ち 切 る 発 想 を

この優位性を活かして生産性を向上することは、目

これまでの「生産投入計画」では、設備能力や生産の前の課題である「コストダウン」「品質強化」「納期短計画などを基に熟練者が表計算ソフトを活用したり、縮」を解決する。さらには、環境の変化に対応した強経験で立案したりしているケースが 多かった。そのたい企業体質を作り、各企業の「稼ぐ力」の向上に寄与

め、計画の精度は担当者に依存し、特定の人に負荷する。

が偏ることも散見された。また、突然の生産計画変更

弊社が 幹事企業を務める次世代デジタルファクト

や設備トラブル、シフト変更などが発生した際の対応

リーを構築するコンソーシアム「Team Cross FA」でに時間がかかり、最悪の場合は匙を投げるといった場

は、日本の強みを活かした新たな戦略を「Industry

面もあったようだ。なにしろ、生産投入計画には何百通

Tech DX」と名付け、提唱している（図1）。

り、何千通りという組み合わせがあり、とても人間の頭では最適解を考えきれないのだ。
その様々な組み合わせの中から一番スコアが良いも

まずは 生 産 投 入 計 画 の自動 化 からのを自動で導くのが「生産投入計画の自動化」だ。段Industry Tech DXの実現には、まずは機械化・自ミングを最適化、既存設備の稼働率/生産効率を向上

動化による「工場のデジタル化」が 欠かせない。自動させることができる。さらに、在庫や中間在庫量も最適取り替えのタイミングや、材料投入 / 取り出しのタイ化できない工程も、製品や人の状態をデジタル化し、化し、計画立案の属人化という課題の解消にもつなげ

そのデータを活用してデジタルツイン（後述）を実現られる。

するのだ。ここでは一例として、「生産投入計画の自動

これはいわゆる「スケジューラ」と呼ばれる計画立案化」を紹介しよう。この実現では、「生産計画」に加えに特化したソフトだけでは実現できない。
「生産投入計「生産ライン情報（稼働管理）」「仮想工場によるシミュ

画の最適化」は、生産ラインの入れ替えや、大規模なレーション」の組み合わせがポイントとなる。

設備投資が不要という点でも、Industry Tech DXの弊社はこれまで、多くの企業の「IoT 化」支援に取第一歩を踏み出すのにうってつけと言える。

り組んできた。その実績に照らすと、目的は稼働、品質、在庫、保守、エネルギー、物流それぞれの管理に大別できる。中でも「稼働管理」は比較的データが 取「デジタル 化 された 工 場」の 条 件

得しやすく、停止要因や時間を記録することで改善すIndustry Tech DXを実現すると、目の前の生産べきポイントが浮き彫りになるため、最も効果が出し性向上だけではなく、自社の市場価値をも押し上げるやすいことが分かってきた。

ことができる。工場を徹底的に自動化、デジタル化す「生産投入計画の自動化」は、IoT 化を一歩進めたることで、データを解析し、生産現場に自動的にフィーデジタルツインの構築とも言える。具体的には、IoT化

ドバックする「デジタルツイン」の実現はその最初のス

34 │稼ぐ力2020│

Digital株式会社 FAプロダクツ

代表取締役社長 貴田義和

今こそ「稼ぐ未 来 像」を描こうともできる。どれぐらい設備の追加や改造が必要か、ス

テップにあたる。
ここでいう「デジタルツイン」とは、生産設備自体がループットはどれぐらいか、製造原価はどれぐらいか、

デジタルデータで制御でき、さらには設備や人の状態

人は何人必要か…すべてをシミュレーションできるわけ

がデータ化されていることはもちろん、設備や工場自だ。作りにくい製品設計やコストに合わない設計であ体がPC上（仮想空間上）でデジタルデータとして再現

れば、デジタル上でやり直すことも容易である。現実のされ、その仮想工場であらゆるシミュレーションを行工場や設備を作ってからではなかなかこうはいかない。

い、生産設備にフィードバックができる状態を指して「開発設計」と「製造」の連携をデジタルデータだけでいる。仮想工場と実際のデータを活用したシミュレー

高速に試すことができるのが「デジタル」ならではの価ションによって、精度が高い未来予測ができ、工場全値だと考える。

体を最適制御できるのだ。
「最適な人・物の配分」「不結果としてデジタルテクノロジーを駆使することで、良品発生の防止」などを実現し、生産性の向上につな「コストが安く」「作りやすい」「品質が高い」製品を迅げることができる。

速に開発、生産できるようになり、開発直後の価値が仮 想 環 境 での シミュレーションできる。製品のモデルチェンジがあった際にも全く同高いうちに、ニーズに合った数量を市場投入することがさらに一歩進めると、製品設計のデジタルデータをじことが言える。
「Industry Tech DX」を実現することで、企業の付加価値を高めることができるのだ。

活用し、PC 上の仮想工場で疑似的に生産してみるこ

図1

Factor y

T e a m Cro ss F A が提唱する「In dus t r y Tech D X」の概要│稼ぐ力2020│

35

「工場

デジタル」の本質的価値

また、市場ニーズと正確な工場の生産能力を加味し恩 恵 は 枚 挙 に 暇 がないて、迅速な投資判断を下すことも考えられる。デジタ

全体最適を見据えて、まずは現在の生産ライン（も明確になるため、市場データと組み合わせ、利益が出

しくはこれから構築する新規の生産ライン）をデジタせる製品への生産体制のシフトも素早い対応が可能

ルで 構築し、徹底的にシミュレーションすることが 極だ。──これらは単なる現場の「カイゼン」による効率

ル化によって「価値創出力が高い製品/ 低い製品」もめて重要だ。場合によっては設備投資を行わず、中間化では実現できず、企画・開発・設計、製造、経営、在庫の数を最適化したり、生産順序を最適化したりす販売などのデジタル 化及びデジタルデータの活用にるだけで効率がアップするケースも多い。現状の生産よって成し得ることができる。

ラインにロボットを一台追加し、人の作業を置き換えするだけでは、本質的な効率化とは言えないことを肝に銘じる必要がある。

人や 組 織 をも 変 える 力

デジタル化の恩恵は枚挙に暇がない。前述した「設製造業のデジタル化による効果は単なる利益の追計と製造の連携による製品市場投入までのスピード

求だけにとどまらないと考えている。営業、マーケティン

アップ」だけではなく、市場データと商品企画・設計、グ、受発注業務などにも変革をもたらすことができ、人工場を連動させ「市場ニーズに合致した製品を他社材の育成や活性化にも直結する。例えば、従来「QCに先駆けて投入すること」での価値創出もあるだろう。

活動」などで行われてきた改善提案を全てデジタル化

図 2 設備 や 工場自体 の デジタルデ ータ
での再現

36 │稼ぐ力2020│

Digitalし、既存の生産現場やこれから導入される設備に反映

このステップごとの施策には、前述の「新製品の迅

できたらどうだろうか。その提案による改善効果をポイ

速な市場投入」や「働き方」「新市場創出」などを含めント化し、提案者の評価に正当につなげたりするのだ。

た、今は目に見えていない驚くべき費用対効果が眠っそうすることで QC 活動も単なる現場改善を超え、会ている。海外を含め市場環境がめまぐるしく変化する

社側も提案内容を資産として継続的に活用することが現代においては、その価値に気が付き、行動を起こしでき、提案者にとってもモチベーションアップになる。

た企業だけが生き残れると考えている。

また、前述の「開発設計」と「製造」の連携において現実を見つめて、工場のデジタル化に一歩踏み出も、設計者の全社に対する役立ち度が正確かつ明確し、環境変化に強い企業体質を作り出していただきたになり、より一層前後工程を考えた設計に熱が入るのい。各社が自社のIndustry Tech DXのグランドデではないだろうか。

ザインを考え、ロードマップを作ることでそれは実現でこのように、デジタル化は利益創出だけではなく、働きると断言するし、我々はその支援を惜しまない。

き方や、働いている方たちの評価等を変え、デジタルを活用した強い組織作りにもつなげられる可能性を秘めている。それらは未来の自社を牽引する優秀な人材

ここまでお話しても、自動化やデジタル化の投資に舵を切ろうとしない経営者が少なくない。なぜか。背景
には、グランドデザイン（全体構想）を描かず、目の前のコストダウンや 生産性向上だけで 費用対効果を算出してしまうことがあるようだ。
例えば、人手不足をきっかけにロボット導入を検討するものの、「人件費削減効果」と「導入費用」などの目先の数字だけで投資対効果を判断してしまい、結果「コストが折り合わない」となってしまう。この様なケース

FAプロダクツ 代 表 取 締 役 社 長

変 化 に 対 応し 生き 残 るために

貴田義 和

採用などにもつながってくるであろう。

は非常に多い。そして成功事例がでてきて、全体の導入コストが下がるのを待つ（結果、何もしない）のだ。
このご時世、「従来のままでよい」と考えている経営者はいないだろう。今こそ、大局的な視点で自社の未来を考える時だ。3 年〜 5 年後の未来を見据え、自社株式会社 FAプロダクツの理想とするゴールを決め、是非、グランドデザイン

東京都港区新橋 5-35-10を描いていただきたい。ゴールには売上や利益、社員数など定量的な要素もあれば、業界での立ち位置や

新橋アネックス2 階
2011年 8月設立。
「 コネクテッド・イン

地域の評価といった定性的な内容も含まれる。将来どダストリーズを世界へ」をビジョンに掲げ、んな価値を武器にして戦うかの企業戦略という言い方「スマートファクトリー」と「スマートエネもできる。そしてそのゴールに向けて、マイルストーン

ルギー」実現に向けた総合支援を行う。

（中間目標地点）を定めて、実現のための計画をステッ
プごとに策定していくのだ。

Factor y│稼ぐ力2020│

37

中小製造業のデジタル技術を活用した“ 稼ぐ力”の創造に関するチェックリスト
Check List

Step

01
昨

デジタル技術を活用するメリット

今のビジネス環境の大変革を背景に、製造業ではることで 業務効率化を推進 することに加え、IoT・AI・ロ

一層の生産性向上が必須となっている。下式で表せ

ボット等の活用まで踏み込み、作業工程の自動化や社内る通り、企業では業務の効率化を図りつつ、さらに高付加全プロセスの可視化、製品トレーサビリティ確保等、社内価値化にも取り組み、生産性を高めていかなければ、ビジの業務プロセス全体を改善することで革新的な効率化も実ネス競争力が保てなくなるものと想定されている。

現可能となる。さらに、それら効率化が契機となり、付加価
値の高い新製品開発や新加工法開発等に人員や時間等を生産性向上 ＝ 高付加価値化／効率化割くことが可能となる。また、効率化のためのデジタル技術活用で蓄えたデータやノウハウ等に基づき、従来の事業とは異なる新たなサービスを創出する等も可能となる（図1）。

その中で、中小製造業においては、IoT・AI・ロボット等

このように中小製造業においては、IoT・AI・ロボット等のデジタル技術を上手に導入・活用することが、生産性をのデジタル 技術を上手に導入・活用し、効率化から高付
加価値創出へとその取り組みを発展させることが、今後ビ高めていく上で有効であると考えられている。
例えば、身の丈に合ったIT・IoT等の活用をきっかけに、

ジネス環境が 大きく変革していく中では、ビジネス競争力

作業者負担の低減や単位時間当たりの生産数量増加を図を維持・拡大していく際の重要な手段となり得るのである。

デジタル 技術 の 経営 への 貢献
未導入段階

効率化段階

高付加価値創出段階
デジタル 技術 による高付加価値創出（売上増大等）

デジタル 技術 による業務 の 変革デジタル 技術 による人手作業 の 置換 え
レベル 0

レベル 2
I oT 等 を 前提とした、

業務 プロセス 等 の 改善
⇒効率化

レベル 1

デジタル 技術
未導入

I T 化、身 の 丈 I oT による人手作業 の デジタル 化⇒効率化

デジタル 技術活用 の 発展状況
図1

デジタル技術活用の発展状況と経営への貢献

38 │稼ぐ力2020│

レベル 3
I oT 等 を 前提とした、

新 たな 製品・サービス 開発⇒高付加価値化

中小製造業のデジタル技術を活用した“ 稼ぐ力”の創造に関するチェックリスト
Check List

Step

02
本

デジタル技術を活用した
高付加価値化モデル

資料で着目する「差別化・新規案件獲得」や「新事ル、起業モデルの概要を示す。

業創出」等の「高付加価値化」に関わるデジタル技

また、高度利用モデル・横展開モデル・起業モデルに相術活用として、高度利用モデル、横展開モデル、起業モデ

当する先進企業の取り組みとして7つの取り組み事例とそルの3つのモデルに注目する。

の取り組みキーワードを表 2に示す。具体的な取り組みに

表1に、本資料で想定する高度利用モデル、横展開モデモデル

ついては6 〜 33 ページの事例集を参照されたい。

概要

高度利用 モデル

デジタル 技術を活用し、人手 で 実施していた 各種業務を効率化。それにより空 いた 人的リソースや 新 たに獲得した デジタルデータ等を活用し、技術力や 営業力等を強化して、新 たな 収益源を生 み 出 す。

横展開 モデルデジタル 技術 を 用 いて、自社 の 製造ノウハウ 等 を パッケージ 化し、デジタルサービスとして 他社 に自社ノウハウを提供 することで、新 たな 売上を獲得 する。

起業 モデル

本業 で 培った 技術・ノウハウ、また 独自開発した デジタルツール 等 をコアに、本業とは 異 なる領域 でビジネスを
立 ち 上 げ、新 たな 収益源を生 み 出 す。

表1

高付加価値化モデルの概要

モデル

企業名
株式会社土屋合成（群馬県）

デジタル 品質、 工場全体最適、 新技術 を 用 いた 事業展開、 作業負担リス
クよりも デジタル 技術 への 投資を優先

株式会社山口製作所（新潟県）

社員全員 が 常 に 問題意識 を 持った 会社、 紙業務 の 禁止、デジタル 品質、工場全体最適［事例］14 ページ参照

国本工業株式会社（静岡県）

デジタルとリアルの 融合、コスト 削減 で 空 いたリソースを 高付加価値業務に振り分 け、会社全体 での 課題解決、顧客期待以上 の 製品提案

株式会社 ヒバラコ ー ポレ ー ション（茨城県） ［事例］18 ページ参照

技術継承、新ビジネスの創出、データの有効活用、デジタル品質、納期短縮（顧客 ニーズに応 えられる環境形成）［事例］6 ページ参照

高度利用 モデル

横展開 モデル［事例］10 ページ参照

小柳建設株式会社（新潟県）［事例］22 ページ参照

株式会社ミラック光学（東京都）

起業 モデル

取 組 キーワード［事例］26 ページ参照

モノづくりからコトづくりへの転換、建設現場の課題解決（ムダな時間の削減）
顧客課題 の 解決 を 自社 の 成長 につなげる、現場 の 課題発見、スピード 感、社外協力者との 信頼関係 のある役割分担

株式会社 TERMINALQ（東京都） モノづくりからコトづくりへの 転換、クラウドによる見積作成業務 の 効率化、
デジタルプラットフォームを目指 す［事例］30 ページ参照

表2

掲載企業の取り組みキーワード│稼ぐ力2020│

39

中小製造業のデジタル技術を活用した“ 稼ぐ力”の創造に関するチェックリスト
Check List

Step

03
デ

高付加価値化を目指す際に留意すべき視点

ジタル技術はツールであることを念頭に置きつつ、デに、常に発展させていくべきものである。そのため、自社のジタル技術で何ができるかを正確に把握した上で、中実情や目指す姿に鑑み、常に改善・工夫を図る姿勢が大小製造業において、デジタル技術を活用した高付加価値化を目指す際の留意すべき視点を下記に記載する。

❶全 社的・経営的な視点から課題認識する
・初めに全社的・経営的視点から、高付加価値化に向けた課題整理が不可欠
・高付加価値化に向けた課題整理がなされないまま、デジタル技術導入を検討しても、目指すべき方向性が不明瞭となり、導入前の検討で行き詰まる可能性がある❷ 自社の全体最適の方針を設定する
・全社・経営視点で高付加価値化に向けた自社の全体最適

きな効果を生む❺ デジタルツールの能力を正しく理解する
・昨今では、IT、IoT、AI、ロボット、RPA等、活用できるデジタルツールの幅は大きく広がっている。しかし、それら
デジタルツールはあくまでも手段であり、そのツールの能力・役割をしっかりと理解し、適材適所で活用していくことが求められる・以下に、IT、IoT、AI、ロボット、RPAの簡単なメリット・留意点を記載するツー ルを実現する方針を設定することが重要
・全社・経営視点で全体最適を実現する方針がないままデ・会社 の 様々な 情報 をデジタルデータとして 効率的に管理可能IT・情報管理 の 観点 からセキュリティ対策 も 必要

ジタル技術を導入・活用すると、適切な導入効果が得られない、もしくは導入効果が限定的になる恐れがある❸ 方針を踏まえ優先順位をつけて取り組む

・生産現場 の 様々な 情報 を デジタルデータとして取得 できるIoT・ただし、事前にどの データを集 めるべきかを決 めておく必要 がある

・自社の全体最適を実現するための方針を踏まえ、優先順
位をつけて、ひとつずつ取り組むことが求められる・中小企業では、デジタル技術の導入に割ける費用・労力に制限があるため、自社の方針の中で特に重要となる取り・膨大 な データを 使 い、 多様 な 価値 を 生 み 出 せるデジタルツール

AI

・ただし、A I 活用 には、事前 にデータ 取得可能 な
環境 の 構築 が 不可欠組みから、着実に実行することが効果獲得の近道となる❹方
 針と現状の乖離を把握し取り組みを
見直す

ロボット

・一度導入したら取り組みを終わりとするのではなく、デジタル技術活用を進める中で、全体最適を実現するための方針と現状の乖離を常に把握し、必要に応じて取り組みを見直すことも必要である

RPA

・デジタル 技術の活用方法は、様々な形があり得るととも
表340 │稼ぐ力2020│

メリット・留 意 点・人 の 作業 を 代替 えすることで、生産性 を 向上 させられるデジタルツール
・ただし、生産ライン全体を最適化 するロボット導入 が 必要・P C 等 での 作業 を 自動化し、事務作業等 の 生産性向上 が 図 れる
・ただし、作業 に 合 わせた 事前 の ルール 設定等 を行うことが 必須

デジタルツールのメリット・留意点

中小製造業のデジタル技術を活用した“ 稼ぐ力”の創造に関するチェックリスト
Check List

高付加価値化を実現するためのプロセス

Step

04
「高

付加価値化」を実現するためにデジタル技術活用

第3ステップでは「④現場をつなぐ」として、デジタル技術を推し進めるには、社内や生産現場の個別作業

により個別に改善を進めた社内・工場等について、得られレベルから検討するのではなく、全社的・経営的な視点かたデータ等をつなぎ、「⑤データを活用した全体最適化の検ら自社の課題整理等を行うことが不可欠となる（図2）。

討」として、全社・経営視点で「高付加価値化」に向けた自第1ステップ「①組織の改善」として、「高付加価値化」の社の全体最適の方針を検討する。なお、実際の取り組みを実現に向けた自社の課題の可視化（整理）、課題の優先付進める中で、当初想定した自社の課題と現場の実態に乖

け、課題解決のために求められる組織体制の整備、方針の離があった場合、再度「①組織の改善」に戻り、あらためて決定等を全社的・経営的な視点から行うことが求められる。

自社の課題整理等から取り組みを行う。

第2ステップでは「②現場への反映」として、第1ステップ

第4ステップとして、第3ステップで検討した全体最適ので整理した課題の中で 優先順位の高いものから現場レベ方針を踏まえ、「⑥現場への反映」として「高付加価値化」のルの方針に落とし込む。そして、「③現場単位での改善」と実現に向けた取り組みを現場レベルに落とし込む。その取して、具体的なIT・IoT・AI・ロボット等の活用を検討し、り組みを推進していくことにより当初想定した「高付加価値

具体的な改善を進める。

化」を実現していく。

①組織 の 改善
・課題 の 可視化
・課題 の 優先付 け・組織体制 の 整備
・方針 の 決定社内

②現場 への 反映③現場単位 での 改善

経営

経営

経営

工場

社内

工場

整理した 優先順位 の 高 いものから現場レベルに落とし込 む

社内

工場

I T・I oT・A I・ロボットを 活用した
社内・工場 の 各現場単位 での 改善■ 高付加価値 の 創出
・高度利用 モデル
・横展開 モデル・起業 モデル

高付加価値化 を実現 するための取組 プロセス・ループ
全体
最適化

経営

経営

経営

・データの 分析・全体最適化 の 検討

経営
データを
フィードバック

全体
最適化

社内

工場

社内

工場

社内

工場

図2

⑥現場 への 反映

工場

I oT を 活用して 現場 をつなぐ

全体最適化した 結果 を 現場レ
ベルに落とし込 む⑦高付加価値 の 創出

社内

⑤ データを 活用した 全体最適化 の 検討

④現場 をつなぐ

高付加価値化を実現するためのプロセスの概要│稼ぐ力2020│

41

中小製造業のデジタル技術を活用した“ 稼ぐ力”の創造に関するチェックリスト
Check List

高付加価値化の実現に向けたチェックリスト

Step

05

05 -１．チェックリストの概要

つものである（表 4）。
さらに、チェックリストの活用と並行して、具体的なデジ

デジタル技術を活用した高付加価値化の取り組み等にタル技術の活用イメージを知るために本事例集に掲載され関心を有する企業が、現状の自社の実態を整理しながら、ている高付加価値事例（6 〜 33 ページ）を参照することや、着実に高付加価値化の取り組み等を推進するためのガイ

デジタル技術活用に向けた取り組みの進め方を知るためドとして、チェックリストを以下に提示する。

に「Step 04．高付加価値化を実現するためのプロセス」（41

このチェックリストは、現状の自社の実態を整理するために役立つだけではなく、地域のデジタル化相談窓口へ相ページ）を参照することで、高付加価値化の取り組みに向けた具体的なアクションにつなげられる。

談し、適切な助言等の各種支援策を獲得する際にも役立目的

デジタル 技術を活用 する企業 の 現状 の 実態を整理 するもの

● 何 から手をつけたら良 いか 分 からない 企業⇒自社 の 状況を見える化し、課題 の 優先順位付 けを行う
活 用（例）● 実施したい 取り組 みの イメージを 持っており、それを 具現化 する IT 等事業者 を 紹介して 欲しい
企業⇒ 具体的 な 取り組 みを 行う前 に一度立 ち 止 まり、その 取り組 み イメージが 自社 の 最優先課題に対応したものなのか 確認 する（2）営業・事務処理・生産 / 製造管理等、（3）開発・設計・製造現場、（4）データ連携・
1. （1）経営、
分析、（5）新価値創出 の 順番に自社 の 実態を整理 する。
2. 「高付加価値化を実現 するための プロセス」を踏まえつつ、自社 の 取り組 みがその プロセスに活用方法沿ったものになっているか 確認 する。

3. 上記、整理及 び 確認結果 を 基 に、地域 の デジタル 化相談窓口 へ 相談 することや、デジタル 技術を活用した 高付加価値事例集（6 〜 33 ページ）を参考に、具体的 な 自社 の 取り組 みの 進 め方を検討 する。

表4

チェックリストの概要

42 │稼ぐ力2020│

中小製造業のデジタル技術を活用した“ 稼ぐ力”の創造に関するチェックリスト

Check List

Step

05
（ 1 ）経 営
経営 の 観点 から、自社 で 取り組 んでいる項目 の □にチェックを記載してください。
自社 の 強 み・弱 みを把握しているかデータや デジタル 技術 でどのような 価値を創出したいか、ビジョンをもっているか

顧客 ニーズや 市場動向を把握しているか

ビジネスモデルや 業務プロセス等をどのように変革 するか、戦略とロードマップがあるか

解決 すべき自社 の 課題を抽出・整理しているか

ビジョンの 実現に向 けて 必要となる組織整備・人材確保・予算獲得等を実践しているかデータや デジタル 技術 の 活用を志向しているか

ビジョンの 実現に向 けた 具体的 な 実行計画を作り、実践しているか
経営者 が 持続的に取り組 みをリードしているか

デジ タ ル 技 術 活 用 に対 する 現 場 へ の 指 示 、
現 場 からの 報 告

デジ タ ル 技 術 活 用 に対 する 現 場 へ の 指 示 、
現 場 からの 報 告（ 2 ）営 業・事 務 処 理・生 産 / 製 造 管 理 等（ I T / I oT / A I / ロボット（ R PA ））データ 分 析データ 連 携

営業・事務処理・製造管理等について、自社 で 取り組
んでいる項目 の □にチェックを記載してください。
●営業・顧客管理

原価管理のシステム化

顧客・案件情報 の 電子

検査結果のシステム管理

化・共有

資材等搬送のシステム

見積作成 の 電子化・自管理

動化・最適化

●製造管理●経理・文書管理

生産指示 の 電子化

受発注作業 の 電子化

生産進捗のシステム管理

請求情報・入金情報 のトレーサビリティの確保

システム管理設備管理のシステム化

各種文書 の 電子管理改善を担う社内部署設置●生産管理（ 4 ）データ 連 携・分 析

製造現場について、自社 で 取り組 んでいる項目 の □にチェックを記載してください。
●開発・設計

営業・事務処理・製造管理

活用

検品 の 自動化の 導入・活用

検品結果のシステム管理
梱包作業 の 自動化●環境整備

加工作業 の 自動化

等 の データと、製造現場等

無線 LAN ネットワーク

作業記録・加工条件 の

構築

取得・管理

ネットワークの セキュリ

加工設備のシステム監視

ティ対策●現場作業 の 可視化

現場担当者のネットワー

作業手順 の 標準化

クへのアクセサビリティ

材料・資材 のシステム
管理

シュミレーションソフト

作業指示 の 電子閲覧

営業・事務処理・製造管理の データを連携しているか

検査結果のシステム管理●箱詰・検品作業●段取・加工作業の データを分析しているか

タ分析

検査 の 自動化

構造解析ツールの導入・

等 の データと、製造現場等

最適化

●検査作業

C AD の 導入・活用

データ連携・分析について、
自社 で 取り組 んでいる
項目 の にチェックを記載してください。

現場改善に向けたデー生産計画の自動作成・（ 3 ）開 発・設 計・製 造 現 場（ I T / I oT / A I / ロボット）

データ／ A I 等 を 活 用 した
新価値創出

進捗状況 の 可視化
設備 の 稼働状態 の 可視化（ 5 ）新 価 値 創 出
新価値創出について、自社 で 目指 すものとその 手段として、当 てはまる項目 の □にチェックを記載してください。
●新価値創出 の 方向性

社内リソースの 新事業開発 への 集中（生産）全体最適 なものづくり工場 の 実現

デジタル 技術に長 けた 人材 の 獲得・活用（品質）デジタル 品質 の 確立

大学等研究機関との 連携（サービス）新 たなビジネスモデル 構築

異業種他社との 連携（販売等）顧客体験を踏まえた販売・アフターフォロー

図3●新価値創出 の 手段

（製品開発）新 たなものづくり技術 の 確立

（

その 他
）

チェックリストの全体像│稼ぐ力2020│

43

中小製造業のデジタル技術を活用した“ 稼ぐ力”の創造に関するチェックリスト

Check List

Step

05
「（1）経営」に関 するチェック項目
経営 の 観点 から、自社 で 取り組 んでいるもので、最 も 当 てはまる項目 の □にチェックを記載。
当 てはまるものがない 場合 は、チェックなしも 可。

チェック項目チェック欄（最 も 合致 する項目にチェック）

自社の強み・弱みを把握しているか

経営者 だけ 分 かっている
幹部社員まで 共有 できている
全社員まで 共有 できている

顧客ニーズや市場動向を把握しているか

経営者 だけが 把握 できている
個別 の 社員 だけが 把握 できている
全社員 が 把握 できている

解決すべき自社の課題を抽出・整理しているか

経営者 だけが 課題を整理・理解している
課題を整理し、幹部社員まで 理解している
課題を整理し、全社員 が 理解しているデータやデジタル技術の活用を志向しているか

経営者 だけが 志向している
幹部社員まで 志向している
現場社員まで 志向している

データやデジタル技術でどのような価値を創出したい
か、ビジョンをもっているか

経営者 は、創出価値、ビジョンをもっている創出価値やビジョンを幹部社員まで 共有している創出価値やビジョンを現場社員まで 共有している

ビジネスモデルや業務プロセス等をどのように変革す
るか、戦略とロードマップがあるか

必要性を感じるが、まだ 何 もしていない戦略とロードマップ 策定 のための 検討をしている
具体的 な 戦略とロードマップを策定しているビジョンの実現に向けて必要となる組 織 整 備・人材確
保・予算獲得等を実践しているか

必要性を感じるが、まだ 何 もしていない
実施 のための 検討をしている
具体的 な 施策として 実施している

ビジョンの実現に向けた具体的な実行計画を作り、実践しているか

必要性を感じるが、まだ 何 もしていない
具体的 な 実行計画策定 のための 検討をしている
具体的 な 実行計画を策定している経営者が持続的に取り組みをリードしているか

経営者 は取り組 みに関 する定期報告を受 けるにとどまる
経営者 から取り組 みへの 積極的 な 助言・指示等を行っている
経営者自ら取り組 みを推進・実践している

44 │稼ぐ力2020│

中小製造業のデジタル技術を活用した“ 稼ぐ力”の創造に関するチェックリスト

Check List

Step

05
「（2）営業・事務処理・生産 / 製造管理等」に関 するチェック項目
営業・事務処理・製造管理等について、自社 で 取り組 んでいるもので、最 も 当 てはまる項目 の □にチェックを記載。
当 てはまるものがない 場合 は、チェックなしも 可。

分類

チェック項目
顧客・案件情報の営業・
顧客管理

電子化・共有見積作成の電子化・自動化・最適化受発注作業の電子化

経理・

請求情報・入金情報

文書管理のシステム管理

各種文書の電子管理

生産計画の自動化作成・最適化
材料・資材のシステム管理

生産管理

原価管理の
システム化
検査結果の
システム管理資材等搬送のシステム管理

生産指示の電子化

生産進捗のシステム管理製造管理

トレーサビリティの
確保
設備管理の
システム化

チェック欄（最 も 合致 する項目にチェック）
紙 で 情報管理している

PC の 表計算ソフト等 で 情報管理しているシステムで 情報管理している

PC の 表計算ソフト等 で 見積を作成しているシステム等 で 見積を自動作成しているシステム等 で 過去見積を踏まえた 見積を自動作成している
一部 の 取引先とは、電子ファイル 等 で 受発注 のやり取りをしている
全 ての 取引先と電子ファイル 等 で 受発注 のやり取りをしている
受発注システムにより、受発注 のやり取りをしている
紙等により情報を管理している

PC の 表計算ソフト等 で 管理しているシステムを使って 管理している

一部 の 文書を電子化して 管理している
全 ての 文書を電子化して 管理している
文書システムを導入している

PC の 表計算ソフト等を使 い 計画を作成しているシステムにより計画を自動作成しているシステムにより計画を自動作成し、事前シミュレーションをしている
一部 は表計算ソフト等 で 管理している
全 てを表計算ソフト等 で 管理している
管理システムを導入している
一部 は表計算ソフト等 で 管理している
全 てを表計算ソフト等 で 管理している
管理システムを導入している
一部 は表計算ソフト等 で 管理している
全 てを表計算ソフト等 で 管理している
管理システムを導入している
一部 は表計算ソフト等 で 管理している
全 てを表計算ソフト等 で 管理している
管理システムを導入している紙により実施一部 の 生産ラインではタブレット等 で 実施
全 ての 生産ラインで タブレット等により実施
管理担当者 が 現場を見回り管理している
現場担当者 が タブレット等 で 進捗状況を入力して システムで 管理している進捗情報を自動取得しシステム管理している紙等に記録を手書きして 確保している紙等に記録を印字して 確保している
電子的に記録を残して 確保している紙に記録等を残し管理している

PC の 表計算ソフト等に記録等を残し管理しているシステムにより記録を管理している改善を担う社内部署を設置している生産現場改善に向 けた データの 分析を行っている│稼ぐ力2020│

45

中小製造業のデジタル技術を活用した“ 稼ぐ力”の創造に関するチェックリスト

Check List

Step

05
「（3）開発・設計・製造現場」に関 するチェック項目
製造現場について、自社 で 取り組 んでいるもので、最 も 当 てはまる項目 の □にチェックを記載。
当 てはまるものがない 場合 は、チェックなしも 可。

分類

チェック項目CAD の導入・活用
開発・設計

構造解析ツールの導入・活用
シミュレーション
ソフトの導入・活用
作業指示の
電子閲覧
加工作業の自動化

段取・加工作業

作業記録・加工条件の取得・管理加工設備のシステム監視作業手順の標準化

現場作業の可視化

目標数に対する
進捗状況の可視化
設備の稼働状態の可視化
検査の自動化

検査作業

検査結果のシステム管理検品の自動化

箱詰・検品作業

検品結果のシステム管理梱包作業の自動化

チェック欄（最 も 合致 する項目にチェック）導入しているが、使 いこなせていない
導入し、一部 の 開発に活用導入し、全 ての 開発に活用導入しているが、使 いこなせていない
導入し、一部 の 開発に活用導入し、全 ての 開発に活用導入しているが、使 いこなせていない
導入し、一部 の 開発に活用導入し、全 ての 開発に活用
タブレットで 閲覧 できるが、使 いこなせていない
一部 の 生産ラインではタブレットで 確認している
全 ての 生産ラインで タブレットで 確認している自動化したいが、まだ 実現 できていない
一部 の 生産ラインで 自動化している
全 ての 生産ラインで 自動化している
手書きの 記録を PC に入力し、表計算ソフト等 で 管理しているタブレット等に入力し、システム管理しているシステムが 自動的に作業記録・加工条件を記録・管理している
人を張り付 け、設備を監視している音等 で 現場担当者に通知 する仕組 みを導入している
遠隔 から把握 できる仕組 みを導入している担当者に任 せている
標準化しているが、文書化していない
標準化し、文書化している
現場担当者 のみが 把握している
可視化システムで 現場管理者 も 把握 できる
可視化システムで 経営層 も 把握 できる
現場担当者 のみが 把握している
可視化システムで 現場管理者 も 把握 できる
可視化システムで 経営層 も 把握 できる
手作業 でのみ 検査している
一部 の 製品 で 検査を自動化している
全 ての 製品 の 検査を自動化している
手書きで 紙に記録・管理している

PC の 表計算ソフト等 で 記録・管理している検査結果をシステム管理している

手作業 でのみ 検品している
一部 の 製品 で 検品を自動化している
全 ての 製品 で 検品を自動化している
手書きで 紙に記録・管理している

PC の 表計算ソフト等 で 記録・管理している検品結果をシステム管理している

手作業 で 梱包している
一部 の 製品 で 梱包を自動化している
全 ての 製品 の 梱包を自動化している

無線 LAN 等 の ネットワークを構築している

環境整備

ネットワークの セキュリティ対策を実施している
現場担当者 が 簡単にネットワークへ アクセスできる46 │稼ぐ力2020│

中小製造業のデジタル技術を活用した“ 稼ぐ力”の創造に関するチェックリスト

Check List

Step

05
「（4）データ連携・分析」に関 するチェック項目
データ連携・分析について、自社 で 取り組 んでいるもので、最 も 当 てはまる項目 の □にチェックを記載。
当 てはまるものがない 場合 は、チェックなしも 可。

チェック項目チェック欄（最も合致する項目にチェック）

営 業・事 務 処 理・生 産 ／製 造 管
理 等のデータと、製 造 現 場 等のデータを分析しているか
営 業・事 務 処 理・生 産 ／製 造 管
理 等のデータと、製 造 現 場 等のデータを連携しているか

備考
左記で「分析しているところがある」をチェックしまだ 分析していないが、実施したい
分析しているところがある

た場合、下記の図で分析しているデータ項目のまだ 連携していないが、実施したい
連携しているところがある

た場合、下記の図で連携しているデータ項目の■ 分析しているデータ項目のにチェックを付けてください。
左記で「連携しているところがある」をチェックし同士を実線でつないでください。

に チェック

営業・顧客管理

開発・設計

顧客・案件データ

C AD データ

見積データ

構造解析データ

その 他（）

シミュレーションデータ

経理・文書管理

その 他（）

段取・加工作業

受発注データ
請求・入金データ

作業指示 の 閲覧実績データ

文書データ

加工作業 の 進捗データ

その 他（

）

生産計画データ
材料・資材管理データ
原価データ
検査結果 の 管理データ
資材等搬送に関 するデータ
その 他（

）

製造管理
生産指示データ
生産進捗 の 管理データ
トレーサビリティに関 するデータ
設備管理 の データ
その 他（

）

その 他
その 他（

）

●データ連携している項目の□同士を実線でつなぐ

生産管理

作業記録データ
加工条件データ
加工設備 の 稼働データ
その 他（

）

現場作業 の 可視化
作業手順 の マニュアル 等データ
目標数に対 する進捗状況データ
設備 の 稼働状態データ
その 他（

）

検査作業
検査 の 進捗状況データ
検査結果データ
その 他（）

箱詰・検品作業
検品 の 進捗状況データ
検品結果 の データ梱包作業 の 進捗データ
その 他（

）

│稼ぐ力2020│

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Step

05
「（5）新価値創出」に関 するチェック項目
新価値創出について、自社 で 取り組 んでいるもので 当 てはまる項目 の □にチェックを記載。
当 てはまるものがない 場合 は、チェックなしも 可。

チェック項目チェック欄（合致 する全 ての 項目にチェック）（製品開発）新 たなものづくり技術 の 確立
（生産）全体最適 なものづくり工場 の 実現

新価値創出の方向性（品質）デジタル 品質 の 確立
（サービス）新 たなビジネスモデル 構築（販売等）顧客体験を踏まえた 販売・アフターフォロー
社内リソースの 新事業開発 への 集中
デジタル 技術に長 けた 人材 の 獲得・活用

新価値創出の手段

大学等研究機関との 連携
異業種他社との 連携
その 他（

）

05 -２．チェックリスト実施後の取り組み

ドマップ等の検討が不十分のまま、具体的なデジタル化の

自社の取り組み状況を振り返りながら実施したチェック「③現場単位での改善」を進めても、高付加価値化の取りリストの結果をもとに、高付加価値化の取り組みに向けた、自社の立ち位置の把握、及び今後実施すべき取り組みの方向性について、典型例を下記に示す。

❶ 全般的にチェックが少ない場合
高付加価値化の取り組みに向けて、その第一歩をこれから進めていくべき状況にある。
そのため、第一歩として、自社の強み・弱みの把握、顧客ニーズや市場動向の把握、解決すべき自社の課題整理、取り組みが先行している状況である。今後、個別に図２の組みが全体最適にならない恐れもある。
そこで、今一度、「①組織の改善」の取り組みに立ち返り、検討を実施し、その後、既存の「③現場単位での改善」の取り組みを見直すことが必要となる。

❸（1）〜（3）は比較的チェックがあるが、（4）のチェックがつかない場合自社のビジョンや戦略とロードマップ等の検討を踏まえ、具体的なデジタル化の取り組みを実施している。

データやデジタル技術でどのような価値を創出すべきかを

今後、図２の「④現場をつなぐ」にチャレンジし、高付加示すビジョンの策定等、図２の「①組織の改善」に関する価値化の取り組みを全体最適化の視点から実施すること

取り組みを実施することが必要である。

が求められる。

❷（2）および（3）と比べて（1）のチェックが少ない場合
図２の「①組織の改善」において、ビジョンや戦略とロー

48 │稼ぐ力2020│

なお、全体最適化の視点が曖昧になった場合には、あらためて「①組織の改善」に立ち返り、ビジョンや戦略とロードマップ等を見直すことも必要となる。

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Check List

Step

05
握、及び 今後実施すべき取り組みの方向性を検討するた

05 -３．地域での相談窓口一覧

めに、外部支援機関等と相談することも重要なアクション（地方版IoT 推進ラボ）である。以下に、参考までに、各地域で相談ができる窓口を紹介する。

チェックリスト実施結果を参考に、自社の立ち位置の把■ 地方版 I o T 推進ラボの 窓口一覧
ラボ 名

問 い 合 わせ 先
関東

茨城県 IoT 推進ラボ

茨城県商工労働観光部産業技術課

電話：029-301-3579

E-Mail：gijutsu@pref.ibaraki.lg.jp

栃木県 IoT 推進ラボ

栃木県 産業労働観光部 産業政策課 産業戦略推進室

電話：028-623-3203

E-mail：sangyoshinko@pref.tochigi.lg.jp

群馬県 IoT 推進ラボ

群馬県 産業経済部 工業振興課
群馬産業技術センター

電話：027-226-3352
電話：027-290-3030

E-Mail：koushinkou@pref.gunma.lg.jp
E-Mail：git@tec-lab.pref.gunma.jp

埼玉県 IoT 推進ラボ

埼玉県産業技術総合センター

電話：048-265-1312

E-Mail：h6513115@pref.saitama.lg.jp

千葉県 IoT 推進ラボ

千葉県商工労働部 産業振興課

電話：043-223-2778

E-Mail：sangyo-c@mz.pref.chiba.lg.jp

大田区 IoT 推進ラボ

東京都大田区産業経済部産業振興課 産業交流担当

電話：03-5744-1641

E-Mail：kogyo@city.ota.tokyo.jp

神奈川県 IoT 推進ラボ

地方独立行政法人神奈川県立産業技術総合研究所

電話：046-236-1500

E-Mail：iot-pj@kanagawa-iri.jp

横浜市 IoT 推進ラボ

Ｉ・TOP 横浜（横浜市 IoT 推進ラボ）

電話：045-671-3489/3913

相模原市 IoT 推進ラボ

相模原市役所 環境経済局 経済部 産業政策課

電話：042-769-9253

E-Mail：sangyouseisaku@city.sagamihara.kanagawa.jp

横須賀市 IoT 推進ラボ

公益財団法人 横須賀市産業振興財団

電話：046-828-1631

E-Mail：plaza4@olive.ocn.ne.jp

湘南地域 IoT 推進ラボ

湘南地域 IoT 推進ラボ事務局

新潟県 IoT 推進ラボ

新潟県産業労働観光部産業振興課新分野育成係

電話：025-280-5718

E-Mail：ngt050030@pref.niigata.lg.jp

長岡市 IoT 推進ラボ

長岡市役所 工業振興課

電話：0258-39-2222

E-Mail：shoko@city.nagaoka.lg.jp

柏崎市 IoT 推進ラボ

柏崎市産業振興部 ものづくり振興課ものづくり振興班

電話：0257-21-2326

E-Mail：monozukuri@city.kashiwazaki.lg.jp

燕市 IoT 推進ラボ

燕市 産業振興部 商工振興課 ブランド推進係

電話：0256-77-8289

E-Mail：iotlab@city.tsubame.lg.jp

山梨県 IoT 推進ラボ

山梨県産業労働部 新事業・経営革新支援課

電話：055-223-1544

E-Mail：shinjigyo@pref.yamanashi.lg.jp

長野県 IoT 推進ラボ

公益財団法人長野県中小企業振興センター 経営支援部

電話：026-227-5028

E-Mail：ai-iot@icon-nagano.or.jp

伊那市役所企画部企画政策課

電話：0265-78-4111

E-Mail：kij@inacity.jp

川上村 IoT 推進ラボ

川上村役場 企画課 政策調整室

電話：0267-97-2121

E-Mail：seisaku@vill.kawakami.nagano.jp

静岡県 IoT 活用研究会

静岡県産業振興財団経営革新グループ

電話：054-273-4434

E-Mail：joho@ric-shizuoka.or.jp

藤枝市 IoT 推進ラボ

藤枝市 企画創生部 ICT 推進室

電話：054-631-5585

E-Mail：ict@city.fujieda.shizuoka.jp

INA Valley を実証フィール

ドとする新産業技術推進ラボ

E-Mail：ke-iot@city.yokohama.jp

E-Mail：shonan-iotal-sec@sfcity.jp●

中小製造業のデジタル技術を活用した“稼ぐ力”の創造に関する取組事例集及びチェックリスト【監修】松島 桂樹

ロボット革命イニシアティブ協議会 WG1 ／中堅・中小企業アクショングループ 主査
一般社団法人 クラウドサービス推進機構 代表理事

神田 雄一

学校法人東洋大学 名誉教授 工学博士

近藤 信一

公立大学法人 岩手県立大学 総合政策学部 准教授

田中 純

株式会社ジェイ・ティー・マネジメント 代表取締役
国立研究開発法人 産業技術総合研究所 情報・人間工学領域 領域長補佐（幹部職員）【協力】茨城県 IoT 推進ラボ／栃木県 IoT 推進ラボ／群馬県 IoT 推進ラボ／埼玉県 IoT 推進ラボ／千葉県 IoT 推進ラボ／大田区 IoT 推進ラボ／神奈

川県 IoT 推進ラボ／横浜市 IoT 推進ラボ／相模原市 IoT 推進ラボ／横須賀市 IoT 推進ラボ／湘南地域 IoT 推進ラボ／新潟県 IoT 推進ラボ／

長岡市 IoT 推進ラボ／柏崎市 IoT 推進ラボ／燕市 IoT 推進ラボ／山梨県 IoT 推進ラボ／長野県 IoT 推進ラボ／ INA Valley を実証フィールドとする新産業技術推進ラボ／川上村 IoT 推進ラボ／静岡県 IoT 活用研究会／藤枝市 IoT 推進ラボ

│稼ぐ力2020│

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稼 ぐ力 の
鍛 え方

事例に学ぶ

中小製造業のデジタル技術を活用した“ 稼ぐ力 ” の創造に関する取組事例集及びチェックリスト
●

経済産業省

関東経済産業局

発行：令和 2 年 3 月
発行者：経済産業省 関東経済産業局 デジタル経済課〒330-9715 埼玉県さいたま市中央区新都心 1 番地 1

さいたま新都心合同庁舎 1 号館