油流出対応策の実施に関する技術開発
2017年石油連盟 油流出に関するワークショップ© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

技術開発
この20年間に多くの変革がもたらされた開発の大部分は、情報技術と結びついている– これまでの技術に代わり、スマートテクノロジーが出現– 技術を加えて既存のシステムを改良– 新たな技術が新たな解決策を提供© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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技術開発
しかし変わらないことも多い© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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人という要素対応に当って、人は依然として最も重要な財産であり、次のようなことを行う。
– 事故に対処する– 意思決定を行う– 行動を実施する

従って、対応者は必要な能力を備えていなければならない。
CMS

職務基準

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評価と検証

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意思決定に際し、いかに技術を活用するか– 技能から科学へ対応における意思決定の多くは「体系化されていない決定」であり、正解は幾つか存在する。
これらの決定は、人によって為されなければならない。
人は決定を支える手段として、次の項目に関して技術に頼る。
– 空中監視や蛍光測定などによるデータの収集と処理– モデル化などのコンピューター処理用ツール– GIS（地理情報システム）などによる情報の提供– Emailなどによる通信© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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20年後、技術によって何ができるようになるか?
決定に含まれるものは；

今日技術は我々に情報を提供している– 情報収集: 問題、ニーズ、好機を発見もしくは認識すること– 立案: 問題を解決し、ニーズを満たし、または好機を利用するために可能な方策を検討することにより、実行可能な解決策を全て作成すること– 選択: 各解決策の利点を比較検討し、各解決策の結果を評価して最良の解決策を選択することいつの日か提言を与えてくれるか?
あるいは我々に代わって意思決定を行ってくれるか?

– 実行: 選択した解決策を実行し、結果をチェックして必要に応じて調整を行うこと© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

6対応者の強い味方© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

7対応者の強い味方
記憶装置

アプリケーション – 対応ツール

地図

天気予報
通信手段
- 電話
- ビデオ通話- Email- 文書- ソーシャルメディア

主な制約 –
ネットワークの接続性

計時装置
インターネット /情報

テレビ /新たなレポート© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

コンパス とGPS

画像の取り込み
- カメラ
- ビデオ

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技術の進歩の主要３分野
油処理剤
監視、モデル化、映像化© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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油処理剤

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10マコンド油流出事故後の研究 4つの対象分野

 4つの作業の流れ 油処理剤に関する提言

 油処理剤使用の周知手段の改善

 油処理剤の海中散布の効果

 研究活動と必要性の評価

 油処理剤の調達・輸送と事前の 油処理剤の海中投入

使用計画策定 SMART/油流出後のモニター計画

 海面散布技術の再検討

 油処理剤に対する規制当局の承認に関する分野を追加© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

11海中における油処理剤の効果に関するベンチスケールテストの展開（IPIECA/IOGP)SINTEF （ノルウェー） と Cedre （フランス） が、並行してテストプログラムを実施
 実状と現行テストとのギャップを埋めることが目的© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

12海中における油処理剤の効果の実証 (API)

オームセット（OHMSETT）研究施設 （2014年7月、ニュージャージー州）
資金提供： API 業界共同タスクフォース© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

13油処理剤の海中散布坑口装置での油処理剤の海中散
布は、キャッピング操作に不可欠– 対応要員に、安全な作業条件を確
保– 油の分散を促進

世界の油処理剤備蓄– 沖合の大規模流出事故の初期対応のために、合計5000㎥を備蓄(~30日間)© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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空中散布 –
ターボプロップ機からジェット機へジェット機使用の利点– 移動時間が短い– 広範囲をカバー– 費用効果が良い– 必要な人員が少ない

付加される技術– 以下のデータを収集• 散布日時• GPSによる散布場所の特定• 散布量© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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油流出モデル化の進歩© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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油流出モデル化の進歩
コンピューター処理能力の大幅な向上– モデル化の迅速化– 大量の複雑計算処理

モデル化ソフトウェアの進歩– 2Dサーフェス以上– 入力パラメータの増加– 対応法の複数の選択肢の組み入れより充実した投入データ– 海洋気象データ– 科学テストによる分散データ– 実際の現場データによる微調整© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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3D 機能プルームモデル
発生地点から任意の地点への移動時間
プルームの3D座標 (東方位、北方位、水深）

発生地点© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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3D 機能プルームモデル© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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モデル化における進歩の例
油処理剤がどのように作用するかについての理解の改善– さまざまな油処理剤散布戦略による影響の予測が可能– 意思決定をより強力に支援モニターと評価

空中散布された油処理剤

海面の油厚

影響を受け易い生物

厚い中程度

薄い鳥

魚

海中散布された油処理剤

亀の巣© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

鯨海洋保護区域20

流出油がどのように変化するかを予測するには、流出油モデルが最良の方法であるがー
流出油モデルは解決策ではなく、決定を支えるための情報を提供するツールである– 流出油モデル化における最大の誤りは、不適当な入力データが原因で発生する• 海流の予測は、非常に複雑であるがゆえに大変に難しい• 海流予測を誤ると、流出油予測も誤ることになる– 精緻なモデル化には、専門のモデル作成者が必要である© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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油流出監視の進歩© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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監視ツールの概要
海面および海中衛星
ヘリコプター

航空機

陸上監視員
ロータリー無人航空機

固定翼無人航空機

係留気球（軽航空機）
ウェーブグライダー
有人水上艦

ブイ

自律型深海巡航探査機

遠隔操作探査機© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

23海面の監視空中監視 ー OSRL UKCS航空機© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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海面の監視空中監視 ー 周辺地図の作成© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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海面の監視OSRLのレーダー衛星による画像配信
 広範囲をカバー
 天候に左右されない
 確立された技術
 対応チームを危害から守る
 空中監視を補完する
 地理情報システム搭載!
!
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油厚が厚いか薄いかの区別はできない
風速が非常に高い又は低い場合の問題
解釈には精通した解析者が必要である
他の海上の波動減衰現象により、画像が誤った結果を示すことがある
衛星が軌道に乗るまでに時間を要する© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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海面の監視無人装置
無人飛行装置(UAVs)係留気球等の無人のプラットフォームを活用して、‒ 海岸線調査チーム(SCAT)の効率を高める‒ 沖合での遭遇率を高める© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

27対応データの映像化
効果的な油流出対応(JIP)に必要不可欠な要件– 戦略的情報を提供する– 一個所で多くのデータを提示する– 複雑なデータを、利用可能で、分りやすく、使いやすくする– データの他への伝達を可能にする– テキストベースのデータからは把握できない可能性がある傾向、パターン、相関性を明らかにする– データに基いた確かな決定をする支えになる© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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Input 2 – 衛星

Input 1 –流出油画像

軌道モデル

対応時間:
hr

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Input 3 – 空中監視
上空飛行 #1

Input 4 - EO/IR ターレットで追跡した」油膜の周辺

対応時間:
hr

01

© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

3629対応データの映像化

凡例

上空飛行 #1
上空飛行 #2
衛星による流出油の追跡
予測モデル
油膜の外縁部© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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連絡先
www.oilspillresponse.com
海底坑井介入サービス

こちらもご覧ください

www.swis-oilspillresponse.com
subseaservices@oilspillresponse.com
トレーニングコース
www.oilspillresponsetraining.com
training_uk@oilspillresponse.com
training_sg@oilspillresponse.com

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油流出に対する準備 （技術ハンドブック およびその他の参考資料）
osrl.cotoco.com
preparedness@oilspillresponse.com© Copyright 2016. Oil Spill Response Limited.

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