第11回座談会
発表資料【令和５年10月26日 開催】

公益財団法人 日本教材文化研究財団※公開資料の内容やテキスト、画像等の無断転載・無断使用を固く禁じます。

日本教材文化研究財団 第11回座談会「生成ＡＩを授業でどう活用する？−育てたい資質・能力と課題」
2023年10月26日（木）14:00～17:30（発表時間20分）

AI時代に求められるメディア・リテラシーと教育の在り方

中橋雄（日本大学 教授）

Yu NAKAHASHI自己紹介
中橋 雄（なかはし ゆう）
教育方法学を専門分野として、特にメディア・リテラシーを育む教育方法、ICTを活用した教育方法に関する初等中等教育における教育実践研究を行ってきた研究者• 日本教育メディア学会・会長• AI時代の教育学会・副会長• 文部科学省「初等中等教育段階における生成AIの利用に関する暫定的なガイドライン」ヒアリング協力者• 大学で担当している授業「教育方法・ICT活用論」 「教育とメディア」 「情報科教育法」 など• NHK学校放送番組『アッ！とメディア〜@media〜』番組企画委員• NHK財団『メディア・リテラシーかるた』監修
Yu NAKAHASHI

はじめに今回のテーマ「生成ＡＩを授業でどう活用する？」
この問いに対する直接的な答えを出すものではない。
その前提としてどのような力必要になるか？

その力をどのように育むとよいか提案したい。

Yu NAKAHASHI

最近、「メディア・リテラシーかるた」監修しました

https://www.nhk-fdn.or.jp/works/society/

Yu NAKAHASHINHK財団「メディア・リテラシーかるた」 https://www.nhk-fdn.or.jp/works/society/

Yu NAKAHASHI

今回、提案したいこと• 生成AI含むAI技術をメディアと捉え、学習者のメディア・リテラシーを育成する必要があるのではないか• AI時代に応じた「授業改善の必要性」と「教育内容拡充の必要性」に関する教育への期待
Yu NAKAHASHI

メディア・リテラシーとは
メディア：送り手と受け手の中間に入るもの
リテラシー：社会を開発するための読み書き能力メディア・リテラシーとはメディアの意味と特性を理解した上で、受け手として情報を読み解き、送り手として情報を表現・発信するとともに、メディアのあり方を考え、行動していくことができる能力
メディア・リテラシーを育成する教育をメディア教育という
中橋 雄（2021）【改訂版】メディア・リテラシー論 ソーシャルメディア時代のメディア教育．北樹出版

Yu NAKAHASHI

メディア・リテラシーを育成する必要性の例
メディアの特性のひとつ「メディアは事実を伝えているものであっても、送り手の意図によってある一面が切り取られたものである」
例えば、報道は「出来事を伝えるもの」ではなく、「めずらしい出来事を伝えているもの（めずらしくないことは伝えられていない）」として捉える必要がある
こうしたことを教育における情報活用能力を育成する場面で教えていないとするなら教える必要がある（生成AIが生成に利用したもの、生成されたものを利用した情報発信にも意図がある）

Yu NAKAHASHI

メディア・リテラシーの必要性
様々な立場から語られてきたうちの１つに「知らないうちに陥る抑圧状況から抜け出すための能力」としてのメディア・リテラシーがある「権力者による意図的な抑圧状況」だけでなく、「メディアの構造が生み出す抑圧状況」がある
例 高齢者による交通事故や若者の学力低下のニュースなどが、偏見・差別・対立を生むなど生成AIで言えば、人格をもった信頼できる相談相手と思い込んでしまうと知らず知らずのうちに抑圧状況に陥る危険性がある。

Yu NAKAHASHIAI時代に求められるメディア・リテラシー
中橋 雄（2020）AI技術に関する資質・能力とメディア・リテラシー．公益財団法人日本教材文化研究財団 研究紀要49:98-104• AI技術を用いることによるフィルターバブルやエコーチェンバー、ディープフェイクなどについて理解する重要性を指摘• AI時代に教育で身につけたい資質・能力も試案として整理
Yu NAKAHASHIAI時代に教育で身につけたい資質・能力（試案）→一旦は生成AIもこの枠組みで捉えてみるとよいのではないか？

資質・能力構成要素（ １ ） AI 技 術 に つ (a)「知識」の習得
いて何を理解しているか、何ができるか(b)「技能」の習得

具体例「AI技術とは何か」「何にどのようなAI技術が使われているか」「AI技術の可能性」「AI技術の限界」「AI技術によって生じる問題」に関する知識「AI技術が使われているものを利用する」「AI技術を作る」ための技能(c)「思考力」の育成「AI技術が利用されているサービスを適切に利用するために必要なことは何か考えることができる」「どのような課題を解決するために、AI技術に何を学習・思考させるとよいか考えることができる」ための思考力（ ２ ） AI 技 術 に ついて理解している(d)「判断力」の育成
こと・できることをどう使うか「AI技術が利用されているサービスをどのように利用するとよいか判断できる」「AI技術に何を学習・思考させるとよいか判断できる」ための判断力(e)「表現力」の育成（ ３ ） AI 技 術 を 利(f)「学びに向かう力」の涵養用して、どのように社会・世界と関わり、よりよい人(g)「人間性」の涵養
生を送るか「AI技術が利用されているサービスの仕組みや適切な利用のあり方について提案できる」「AI技術に何を学習・思考させるとよいか他者に提案できる」ための表
現力「AI技術についてさらに学びを深めたいという意欲をもち、自律的に学び続けることができる」ための学びに向かう力「社会・世界との関わりの中で、AI技術に思考の目的を与えたり、目的のよさ・ 正しさ・美しさを判断したりできる」ための人間性

中橋 雄（2020）AI技術に関する資質・能力とメディア・リテラシー．
公益財団法人日本教材文化研究財団 研究紀要49:98-104

Yu NAKAHASHI

生成AIについて• 今後、ChatGPTに代表される「生成AI」についても検討する必要がある• その際、「AI」という言葉で一括りにせず、分けて考え、仕組みや影響を考えることが重要→AI技術を用いた情報の読み解きや表現について、扱う必要はないのだろうか？
Yu NAKAHASHI

例えば「生成AIを活用」する前提として「生成AIについて教える」ことについて生成AIが生み出した文章は、人が書く文章と見分けがつかないこともあるほどであるが、その生成プロセスは人間が文章を生成するやり方とは異なるということを理解した上で読み解く必要がある「この文章は、AIが書いたものだとするなら誰が何のためにAIに書かせたのか」ということも考える必要がある

生成AIが学習に用いているデータは、もともとバイアスがかかっているものだと考えるならば、生成されたものもバイアスがかかっているものとして受け止める必要がある「自分で調べれば必ず誤りを見つけることができる」と思い込むことなく「判断できない」ということを判断できることも重要である→これらのことを授業実践において伝えていくことはできないだろうか？
Yu NAKAHASHIAI時代に求められるメディア・リテラシー
AIが生成した情報は、日常生活の様々な場面に浸透し、AIが生成したものだということすら知らないま
まに、メディアとして現実の認識や価値観を形成する「生成された情報」「生成される状況」に対し、当たり前になっていることに疑問をもち、問題状況を改善していくためにメディア・リテラシーが必要とされる
知らず知らずのうちに操られてしまっていないか、抑圧状況（偏見や差別や争い）に陥っていないか、自分と生成AIの関係性を捉え直すことができる人を育成することが必要 →教育のあり方を問い直す必要性
Yu NAKAHASHI

どういった授業デザインが考えられるか？

Yu NAKAHASHI

授業デザインのポイント
メディア・リテラシー育成に有効とされてきた方法は、AIについて学ぶ際にも適用可能なのではないか？
• 活動と内容の循環メディアを活用して学ぶ⇄

メディアを学ぶ• 送り手と受け手の循環送り手の立場で学ぶ⇅⇄

受け手の立場で学ぶ⇅

対話を通じて学ぶ
こうした実践を支援する教材開発の研究をしています。
Yu NAKAHASHI

メディア・リテラシーかるた

相模原市立鹿島台小学校6年

Yu NAKAHASHI

メディア・リテラシーかるた

相模原市立鹿島台小学校6年

Yu NAKAHASHI

メディア・リテラシーかるた

相模原市立鹿島台小学校6年

Yu NAKAHASHI

○ソーシャルメディアの特徴・フォローするものを選ぶことができる・「いいね」など履歴を分析し、SNSのアルゴリズムが、あったものをおすすめ

フィルターバブルアルゴリズムによって見たい情報に包まれ、見たくない情報は遮断（フィルタリング）される

エコーチェンバー現象
自分と同じ意見が増幅されるソーシャルメディアだけでなくニュースもYu NAKAHASHI

読みたいもの見たいものだけあなたに見せるインターネット

NHK財団「メディア・リテラシーかるた」 https://www.nhk-fdn.or.jp/works/society/

Yu NAKAHASHI

賛成の人が多いのは自分がフォローしている範囲だけかもNHK財団「メディア・リテラシーかるた」 https://www.nhk-fdn.or.jp/works/society/

Yu NAKAHASHI

フィルターバブルについて学ぶ教材

豊中市立豊島小学校6年

Yu NAKAHASHI

フィルターバブルについて学ぶ教材

豊中市立豊島小学校6年

Yu NAKAHASHI

フィルターバブルについて学ぶ教材

豊中市立豊島小学校6年

Yu NAKAHASHI

授業デザインのポイント
メディア・リテラシー育成に有効とされてきた方法は、AIについて学ぶ際にも適用可能なのではないか？
• 活動と内容の循環メディアを活用して学ぶ ⇄ メディアを学ぶ• 送り手と受け手の循環送り手の立場で学ぶ ⇄ 受け手の立場で学ぶ⇅⇅

対話を通じて学ぶ
Yu NAKAHASHI

NHK学校放送番組『アッ！とメディア』

https://www.nhk.or.jp/school/sougou/atmedia/

Yu NAKAHASHI

NHK学校放送番組『アッ！とメディア』

https://www.nhk.or.jp/school/sougou/atmedia/

Yu NAKAHASHI

参考図書• 中橋 雄（監）（2023）10歳からの図解でわかるメディア・リテラシー「情報を読み解く力＆発信する力」が身につく本 (まなぶっく)

Yu NAKAHASHI

参考図書• 中橋 雄（2021）【改訂版】メディア・リテラシー論 ソーシャルメ
ディア時代のメディア教育．北樹出版• 中橋 雄（2017）メディア・リテラシー教育 ソーシャルメディア時代の実践と学び．北樹出版• 中橋 雄（2021）メディア・リテラシーの教育論 知の継承と探究への誘い．北大路書房

Yu NAKAHASHI

プロンプト入れなくても使えるインターフェース• スズキ教育ソフト

エデュキューブ

トラビ• 学習者の振り返り記述をためて指導に活かすデータ活用• AIによる要約機能
プロンプトを書かずに利用できるように• 実証校：鹿島市立鉢形小学校

Yu NAKAHASHI

https://www.suzukisoft.co.jp/products/educube/travi/

Yu NAKAHASHI

https://www.suzukisoft.co.jp/products/educube/travi/

Yu NAKAHASHI

まとめ：どのような能力が求められるか？
真偽を見抜く力とは別の力も必要

・自分が勝手な解釈をしていないか疑う力
・自分が発信したことは、受け手が勝手な解釈をするものだという前提で表現する力
・勝手な解釈をさせやすいものとしてメディアの構造や特性を捉える力
Yu NAKAHASHI

これからの資質・能⼒を育む
⽣成AIの建設的活⽤に向けて
益川弘如（ますかわひろゆき）

聖⼼⼥⼦⼤学 現代教養学部教育学科

⽣成AIを授業に導⼊されようとされている先⽣⽅へ• ①まず、先⽣が⽣徒役になってChatGPTを使ってみること（校内研修・事前検討会などで）– 実体験・振り返りを踏まえて導⼊する価値があるのか否か検討することが⼤事– 「きっと〜だろう」ではなく、想定している活動が起きそうかどうかの事前シミュレーションが⼤事• ②合わせてAIと⼈間の違いは何かの理解– このことを踏まえることが、効果的な使い⽅、これからの⼦どもたちの資質・能⼒の育成につながる

⽣成AIを授業に導⼊されようとされている先⽣⽅へ• ③その上で授業を試⾏的に実践し、想定と⽐べて効果が⾒られたかどうか、⼦どもたちの「思考過程」や「学びの成果」を分析して、広く共有していくことが⼤事– 実践分析事例︓中学校技術において希望者に⽣成AIを活⽤しレポート作成をさせた。従来のレポート作成との傾向の違いを分析した結果、特定の内容に収斂されがちな傾向が。多様な考えには期待していたほど広がらない。（初期のインターネッ
ト活⽤レポート作成と似たような傾向）
多⽥義男・⾠⼰丈夫・益川弘如(2023)「中学校技術・家庭科（技術分野）における⽣成AIを活⽤した課題の考察」情報処理学会CE研171回研究発表会.

⽣成AIの効果的活⽤には、私たちの「学習観」が鍵に• AIから答えをもらう。
↕
• ⾃分で答えを創るためにAIを活⽤する。
• 学ぶということは、誰かから教わること。
↕
• 学ぶということは、他者との対話を通して、⾃分なりに知識を構成・創っていくこと。
• 誰かから教わることが学習だと考えているような学習観では、⽣徒・先⽣も効果的に活⽤できない

AIの教育利⽤は、⻑い歴史が…
私たちの「学習観」が鍵に• 初期のAI研究• 個別最適な学びを実現する「ティーチング・マシン」(スキナー, 1950s）↕
• ステップバイステップ• 与えられたものを達成• できるようになりつつある
ものの習熟にはいいかもだが• ずっと教わり続ける︖
https://mainichi.jp/articles/20160105/oog/00m/040/003000c• 学習者が主体的になって、資質・能⼒を育むような活⽤は︖ 関西５０年前【１９６６年１月１４日】
小学生がマシンで学習

⼦どもたちの思考過程を再現する
AI「BUGGY(バギー)」(Brown & Barton, 1978)• 計算を間違えるとは、単なる⼿続きミスだけではなく、⼦供の頭の中では何らかの⼀貫した考えをもっていて、その⼦なりの理解をつくりあげていることが課題だということが明らかに。
ドリル学習では改善できない。
• その⼀貫した「解き⽅」の中の部分的な間違えを「バグ」がある状態と呼び、そのバグを持った⼦供のフリをするAIを作成。
• 教員養成の学⽣や若⼿教員が利⽤することで、⼦供たちの学習プロセスを知り、知識構成の修正につなげる授業へ。

BUGGYの実⾏例
B: BUGGY, S: 利用者の入力••••••••••••••••

B:バギーにようこそ。私は、あるバグを持っています。そのバグの例は次の通りです。
17+ 513
B:さて、このバグを明らかにするための問題を出題してください。
S:
1843←利用者が問題を入力+ 6+ 79
B:
1523←バギーが回答
S:バグを見つけました！
B:ではそのバグを記入してください。
S:生徒は繰り上げるべき数を、計算した最後のケタに足し込んでいる
B:あなたの仮説をためすための問題があります。答えてください。
S:
21+39
B:
51
S:そのバグは、私のバグとは違います。私のバグによれば、次のようになります。

野島久雄(1982)「⼿続き的バグの診断・⽣成・除去」波多野誼余夫(編)『認知⼼理学講座４学習と発達』東京⼤学出版会 を参考

ChatGPTの実⾏例
利用者•

21足す39は15と答え、17足す5は13と答える子供はどのような間違いを持っているでしょうか？

ChatGPT•

子供が21足す39を15と答え、17足す5を13と答えた場合、これは通常の計算ミスとは異なり、数値の混同に関連する間違いです。具体的には、彼らが数の記憶を混同している可能性があります。
たとえば、21足す39の答えが15であると考えることは数学的に誤っており、17足す5が13であると考えることも誤りです。
これらの間違いは通常、数字や計算の途中で数の一部を誤って読み替えるか、混同することに起因します。
子供たちには、数の理解と計算に慎重に取り組むよう促し、数学の問題を正確に解くために数値を正しく読み替えるスキルを向上させる練習をすることが重要です。

••

BUGGYとChatGPTは何が違うのか• BUGGYは⼈の思考プロセスに沿った「ルール」が⼊っており、それに従って動いている。
作成者側によって作り込まれた範囲しか適⽤できないが、⽬的を持った学びに活⽤できる。
• ChatGPTは機械学習によって作成したデータベースをもとに確率に基づいて⽣成している。
何に対しても答えるが、典型的な回答が多く、⼈から⾒て正しいとは限らない。

全世代のAIで抱える（解決が難しい）問題• フレーム問題(Frame problem)– 解こうとしている⽂脈・状況を把握できない、持っていない– 問題解決の探索範囲を決めることができない、どこまで考えないといけないのか、世界を切り取れない• 記号接地問題（Symbol grounding problem）– 「記号」のもつ「意味」を理解できない、持つことができないので、機械学習を通した「確率」で勝負するしかない

AIを⼦供たちの学びで置き換えると学びで⼤切な部分が⾒えてくる• フレーム問題(Frame problem)– 問題・問題⽂を読んだときに、状況モデル（頭の中でのイメージ化）を構成できないため、豊かな思考を働かせることができず、持っている知識を順番にあてはめていく⼦供• 記号接地問題（Symbol grounding problem）– 丸覚えしているだけで、意味を理解していないため、学んだ知識を様々な場⾯で応⽤、活⽤できない⼦供
AIのように学ぼうとしている事柄の意味を⾃分で構成せずに、覚えるだけ、という「学習観」にならないように

例︓R5全国学⼒・学習状況調査 平均正答率
相模原市
全国算数
38.2
43.

正答率

平均正答率

全国

相模原市

全国

80.8

67.9

72.4

• 四則計算ができるかどうかの基礎基本を問うているわけではない• ⽴式の意味がわかっているかどうかを問うている
https://www.nier.go.jp/23chousa/23chousa.htm

https://www.nier.go.jp/23chousa/23chousa.htm

主体的・対話的で深い学びを実現することで育む「資質・能⼒」
何ができるようになるか• 「何ができるようになるか」• ⽣きて働く「知識・技能」の習得• 未知の状況にも対応できる「思考⼒・判断⼒・表現⼒等」の育成• 学びを⼈⽣や社会に⽣かそうとする「学びに向かう⼒・⼈間性」の涵養知識と理解の社会的構成モデル
レベル３：科学者集団の合意・教科書の内容

学校で教えたい 原理原則・科学的概念・考え!
"
わかりやすい教師からの説明はレベル２：相互作用
適バブル型理解にとどまり忘れてしまう
用範
囲'広自分で考えてことばに)すると，初めてつながる知
レベル１：学習者が積み上げてきた知識・理解（経験のたびに強化される/してしまう） 識,自分なり・自分事としての経験則・素朴理論・考え自分で表現してつなげて，自分なりの納得をつくる（その教科なりの見方・考え方を働かせる）

AIとの共⽣時代
⼈間は価値ある学びを• 私たちが本当に「わかる」ということは、そのことが何を指し⽰すのかの意味がわかっているということ• それは、情報のコピペではなく、⾃分なりの⾔葉で説明できるようになること• そのために、情報や他者、道具をうまく活⽤することが、その⼈⾃⾝が納得する形で理解をつくっていくことになる

対話相⼿として、⼈を⽣成AIに置き換えることができるのか︖• Google検索などに代わる「新しい道具」として使われることはあるかもしれないが、「⼈と⼈との対話」を置き換わるものにはならない• ⼈と⼈の対話では、共通の問いに対して、考えを出し合うプロセスで互いの考えに対して疑問や問いを投げかけることができ、それが理解の深化につながるが、現在の⽣成AIはそのようなことができないので本質的に相互作⽤のプロセスが異なる• ただ、⼈と⽣成AIとの間で新しいタイプの相互作⽤が起きているので、そこでの学びの研究、価値を深めていく必要性

Oct 26, 2023 (Thu) Asahi J.H.S

探究的な学習での生成AIの活用法– 外国語科での実践を事例として –日本教材文化研究財団 座談会

愛知県尾張旭市立旭中学校

彦田泰輔

• AIはアイデアを整理したり、足りないことを補ったりすることはできる。
最終的に教室で何を、どのように教えるかは教員が判断。

過去の経験と合わせてAIを授業づくりの補助に活用
教員が目の前の生徒をイメージし、「どうすればフィットするか」という視点で授業を設計する役割が不可欠

最終の届け手は教師自身

【話し愛】：AIの普及でコミュニケーションの形が変わっていますが、真心のある対話を維持する必要があります【助け愛】：AIを教育支援ツールとして、教員の専門性を高めることで、教育環境の質を向上させます【深め愛】：AIは高度な推論や計算はできますが、理解や共感は人が担うべきです。この要素が教育の質を高める鍵です

教育利用のキーワード「話しAI 助けAI 深めAI」

• 教え込み×• 「〇〇しない」⇒「どうしたら上手に活用できるか」という活用を意識• 行動変容を促す「自覚」を大切に

AIリテラシー教育

全２４種類の一例
AIは魔法じゃないよ: AIは考えたり、決めたりする魔法のようなものじゃないよ。
秘密は守る: AIに話すことは、友達に話すみたいに気をつける。
人が大切: AIも私たちも、人の気持ちを大切にする。
一緒に作ろう: AIと一緒に楽しいことを考えてみよう。
自分で考えよう: AIは便利だけど、最終的には自分で考えることが大事。
間違いも大切: AIも間違えることがあるけど、それも大切に考える。
危ないことに気をつける: AIを使うときも、安全に使うことが大切。

「AIリテラシー教育において大切にしたいこと」は？ カードゲームで深めていくシェア（共有）

１番大切にしたい１枚を上に2枚を下に• 手元に残った３枚を見せる
××××
○○○○
××××
○○○○

××××
○○○○

カードを選択した思考過程（考えの変化）をグループで発表、共有していく• ひとりの教師だけでは成立しない展開も可能に「A Message to Myself in the Future（東書中学２年）」（外国語科）
概要：１０年後の自分に向けて書いた英文に対し、AIに１０年後の自分役をやってもらい返事をもらう。

AIが補助者としているからこそ授業の目的

生徒が自分自身の将来について考え、それを英語で表現する力を高める。
ChatGPTを活用して、英語表現の改善と深化をさせる。
• 単なる情報源としてではなく、思考のプロセスや編集作業にも活用⇒レポート全体の質の向上• 単にChatGPTから情報やフレーズの引用を超える⇒どうレポートに貢献している深く考える機会に◎どれだけそのツールを有効に活用できたかを評価

どれだけそのツールを有効に活用できたかを評価する

ChatGPTによるフィードバック• もろもろセット¥自分に合うと思う仕事について書くための表現集.docx

• 生徒は生成された返信とオリジナルのエッセイを比較し、単語の選びや文法、内容について考察する。
• この段階で綴りや文法のミスは指摘され、修正の機会が与えられる。

①自己修正と班での討論

課題がある生徒にとってもここの文を参照できる。

• ChatGPTの返信には、「さらに考えてみてください」という問も含める。
• 生徒はこの問に答える形で自分のエッセイを再編集し、考えを深める。

②反省と深化• 『キャリア』• 『人間関係』• 『自己成長』• 『価値観』の面からフィードバック

もっと深めるための問

単に答えを与えてくれる機械
探究を導くパートナー「話しAI 助けAI 深めAI」

• 修正と追加を終えたエッセイの英文（書き直した１０年後の自分へのメッセージ）
それを説明するために、ChatGPTをいかに効果的に使った日本語で書いたものを最終レポートとして提出。

④最終レポートを書く観点①：「内容の深さ」
観点②：「ChatGPTの活用」
観点③：「説得力と具体性」

ルーブリックで評価

２回目に書いた１０年後の自分へのメッセージの英文で判断

観点①：「内容の深さ」

• 4点:
将来の自分について、キャリア、人間関係、自己成長、価値観の全てを考慮し、深く掘り下げている。
• 3点:
将来の自分について考えているが、キャリア、人間関係、自己成長、価値観の中で一つ以上が欠けている。
• 2点:
将来の自分については触れているが、内容が表面的であり、深掘りが不足している。
• 1点:• 将来の自分についての言及がほとんどまたは全くない。

観点①：「内容の深さ」 ルーブリック

• 日本語で説明的に書いたもので判断

観点②：「ChatGPTの活用」

ChatGPTから得た情報やフレーズがレポートで「どのように具体的に貢献しているか」説明する。
例
・言語の明瞭性と簡潔性: 「ChatGPTから学んだ簡潔な表現を使うことで、私のレポートはより分かりやすくなった。」
・論理的な構造: 「ChatGPTの返信から論理的な文章の構造を学び、それを取り入れたことで、私のレポー
トは一貫性が出た。」

観点②：「ChatGPTの活用」

• 4点:
ChatGPTの返信から具体的な表現やフレーズを取り入れ、それが2回目のメッセージで明確に反映されている。さらに、レポートにどのように具体的に貢献しているか説明できている。
• 3点:
ChatGPTの返信は参考にされているが、具体的な取り入れ方が不明瞭。
• 2点: 省略

1点:省略

観点②：「ChatGPTの活用」 ルーブリック

• 日本語で説明的に書いたものと、メッセージの英文の両方から判断

観点③：「説得力と具体性」

• 4点:
10年後の自分に対して説得力のある、具体的な目標とアクションプランが明確である。
• 3点:
10年後の自分に対して具体的な目標やアクションプランは明確であるが、説明や根拠が不十分で説得力に欠ける。
• 2点: 10年後の自分に対して説得力はあるが、具体的な目標やアクションプランが不明瞭である。
• 1点: 省略

観点③：「説得力と具体性」 ルーブリック

• 「指導の個別化」• 「学習の個性化」
子供の興味・関心・キャリア形成の方向性等に応じ、探究において課題の設定、情報の収集、整理・分析、まとめ・表現を行う等、教師が子供一人一人に応じた学習活動や学習課題に取り組む機会を提供することで、子供自身が学習が最適となるよう調整する「学習の個性化」も必要である。
文科省「学習指導要領の趣旨の実現に向けた個別最適な学びと協働 的な学びの充実に関する参考資料」「個別最適な学び」でAIを活用した探究的な学習の可能性は広がるご清聴ありがとうございました