2015年度日本認知科学会第32回大会

O2-2

自閉スペクトラム症の特異な視覚とその発生過程の計算論的解明：
知覚体験シミュレータへの応用
Computational Analysis of Atypical Visual Perception inAutism Spectrum Disorder:
Application to Perception Simulator
長井 志江 † ，秦 世博 †∗ ，熊谷 晋一郎 ‡ ，綾屋 紗月 ‡ ，浅田 稔 †Yukie Nagai, Shibo Qin, Shinichiro Kumagaya, Satsuki Ayaya, Minoru Asada†

大阪大学大学院工学研究科，‡ 東京大学先端科学技術研究センター

Osaka University, The University of Tokyoyukie@ams.eng.osaka-u.ac.jp

Abstract

近年の認知心理学研究や当事者研究により，その原因This paper presents a computational analysis of
atypical visual perception in autism spectrum disor-

が社会性以前の感覚・運動レベルにあることが指摘さ

der (ASD). Individuals with ASD suﬀer from hyperesthesia/hypoesthesia as well as diﬃculties in social
interaction. To understand the underlying mecha-

ラム症などの障害を抱えた当事者による研究で，自己nism for atypical perception and its inﬂuence on social deﬁcits, we computationally analyzed the processの方法を探ることを目的としている．一般に，人間のof how atypical perception is elicited in social contexts. Our experiment employed visual and audio
processing techniques to let ASD participants repro-

ることで環境認識や行動決定を行うが，彼らの仮説にduce their experiences, and thus enabled us to objectively and quantitatively evaluate them. Our ex-

題を生じたり [4–7]，知覚過敏や知覚鈍麻 [8] などの特れている [4–7]．当事者研究 [6, 7] とは，自閉スペクトの体験を主体的に内省し分析することで，日常生活でのさまざまな困難とその要因を理解し，より良い自助
脳では感覚器から入力された信号を時空間的に統合す
よると，ASD ではその統合能力が定型発達者と異なることにより，高次の認知機能である社会的能力に問異な知覚症状を発現すると考えられている．
特異な知覚体験を定型発達者に共有してもらうこと

perimental results revealed several common patterns
in their perception: high contrast and intensity associated with brightness, no color and blurring caused

で，ASD の真の困りごとを理解し，支援に役立てようとする試みが存在する．当事者が自己の体験を詳細に

by movement, and so on. Potential physiological andneural causes for these symptoms are discussed to un-

綴った手記 [6,7,9,10] や，画像・音声編集ソフトを用い

derstand the underlying mechanism. Moreover, wedeveloped a head-mounted display system reproducing ASD’s visual world based on our ﬁndings. Our

らに，仮想世界でエージェントを操作することで，操て非定型な視覚・聴覚世界を再現した映像 [11, 12]，さ作者が ASD の視覚・聴覚過敏を疑似体験できるゲー
ム [13] などが知られている．これらはいずれも，定型発達者が ASD の特異な知覚を第一人称視点で体験でsystem enables researchers to investigate the impactof atypical perception on social abilities.

きるという点で，ASD の真の困りごとの理解に有効

Keywords — Autism Spectrum Disorder,
Atypical Perception, Hyperesthesia and Hypoesthesia, Perception Simulator, Head-であるが，特異な知覚がどのような環境要因によってMounted Display

されていない．

誘発されるのか，また，どのような生理学的・神経科
学的機構がその背後に存在するのかについては議論がそこで本研究では，ASD の特異な知覚の発生過程

1.

はじめに

とそれが与える社会性障害への影響を，計算論的アプ

自閉スペクトラム症（ASD: autism spectrum disor-

ローチから探ることを目的とする．特異な症状が現れder）は，従来，対人関係や言語コミュニケーション
といった社会的能力の障害と捉えられてきた [1–3] が，る知覚として視覚に注目し，コントラストの強調や不鮮明化，砂嵐状のノイズといった視覚過敏・鈍麻が，環境からのどのような視聴覚刺激によって引き起こさ∗ 2015 年 4 月よりトヨタ自動車株式会社．

32

2015年度日本認知科学会第32回大会

図1

O2-2

(a) 砂嵐状のノイズ(b) コントラストの強調(c) 高輝度化(d) 無彩色化(e) 不鮮明化(f) エッジ強調実験に用いた ASD の特異な視覚症状．全 12 種類の画像フィルタを用いて行った予備実験の結果から，より多くの ASD 者が体験したことのある視覚症状 6 種類を選択した．画像処理技術を用いて ASD の視覚過敏・鈍麻の症状をあらかじめ再現しておくことで，内省報告が困難な ASD 者の主観的体験を，客観的かつ定量的に評価することを可能にする．

れるのかを，構成的手法を導入した認知心理実験に

2.1

よって明らかにする．特に，社会的文脈にリンクした

知覚過敏や知覚鈍麻といった症状は，当事者のみが視覚症状という主観的体験を，客観的かつ定量的に評見たり，聞いたり，感じることのできる主観的体験で価するため，画像・音声処理技術を応用した知覚再現あり，症状を持たない定型発達者には，それがどのよ

実験システムを提案する．本システムを用いて，ASD

うな状態であるかを推測することは難しい．従来，当の特異な知覚が社会的文脈といった高次のバイアスだ

事者による語りや，医師や療育者といった第三者によけではなく，感覚刺激という低次の信号によって引きる診断を通して，ASD の非定型な知覚が調べられて起こされていることを検証する．さらに，実験結果をきたが，ASD 者の中には内省が苦手な人も多く，自らモデル化することで，ASD の視覚世界を再現するヘッの体験を適切に表現する言葉を持たない当事者も多い

ドマウントディスプレイ型知覚体験シミュレータを開ため，彼らの主観的体験を客観的に評価することは非発する．本シミュレータを用いることで，今後，ASD

常に困難であった．また，統制された認知心理実験をの非定型な知覚が彼らの社会的能力にどのような影響

用いて ASD の特異な知覚を定量的に評価することもを与えるのかを理解し，真に役立つ支援技術の設計に試みられてきた（例えば，[8, 14]）が，そこで計測さ貢献することを示す．

2.

主観的体験の客観的評価れるのは主に刺激に対する ASD 者の反応，つまり運動（出力）であり，知覚（入力）を直接に評価するこ

非定型な知覚の解析における二つの課題と本研究のアプローチとは難しかった．
これに対して本研究では，画像・音声処理技術を応ASD の特異な知覚を評価する上で，大きく二つの課題が挙げられる．
• 主観的体験の客観的評価用することで ASD 者の内省を促し，さらに彼らに過去の体験を「再現」してもらうことで，主観的体験を客観的に評価する手法を提案する．具体的には，ASD• 社会的文脈の定量化
本節ではこれらの課題の詳細と，それを克服するために本研究で考案した，構成的アプローチによる認知心の特異な知覚症状をあらかじめ画像フィルタや音声
フィルタとして用意し，ASD 者に過去の体験に基づいて，場面に応じたフィルタの選択と強度の調整をして理実験手法を提案する．

もらうことで，彼らの体験を具現化する．今回の実験
では視覚に着目し，図 1 に示す 6 種類の画像フィルタを用意した．図 1 (a) は無数の小さな点が現れる砂嵐33

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O2-2

状のノイズ，(b) はコントラストの強調，(c) は高輝度化，(d) はカラー画像をグレースケールに変換した無彩色化，(e) はぼかしフィルタを施した不鮮明化，そして (f) は物体の輪郭や模様といったエッジを強調したフィルタである．フィルタの設計に際しては，従来研究で報告されている視覚症状だけではなく，工学的に画像処理技術を用いて表現しうる多様な画像フィルタ（全 12 種類）も用意し，予備実験の結果からより多くの ASD 者が体験したことのある 6 種類を採用した．工学的観点から設計したフィルタには，一見，認知科学的・神経科学的根拠は存在しないように思われるが，ASD の知覚過敏や知覚鈍麻の症状とその発生機構には未解明な部分が多く，このようなボトムアップのアプローチによって新しい知見が得られることが期待される．さらに，ASD の特異な視覚症状には，個人や場面によって強度の違いがあることから，フィル
タの強度も調整可能にした．本手法により，ASD 者は自らの体験を画像フィルタを用いて再現することで，

図2

主観的体験を客観的に評価することが可能となる．

た動画（29 種類）に対して，画像の輝度，エッジ量，

動画刺激の視聴覚特徴量．多様な場面で撮影し動き，音声の全周波数の強度，低・中・高周波数ごとの強度の 7 変数を抽出し，各変数に関して，平均，分

2.2

社会的文脈の定量化

散，平均速度の 3 特徴量，計 21 特徴量を解析する．グラフは，視覚特徴の 3 次元（輝度，エッジ量，動きの第二の課題として，特異な知覚を引き起こしている

平均値）を用いて，動画の分布を可視化したもの．
「スと考えられる，環境要因を定量化することが挙げられキー場」は高い輝度，「お祭り」は高いエッジ量，動き，る．従来研究や著者らの予備実験から，ASD の特異な音強度に特徴付けられる．

知覚は屋外や人混み，学校といった，社会的文脈とリンクして記憶されていることが明らかになっている．
例えば，「屋外に出た時に眩しく感じる」や「人混みに会的文脈を特徴づける信号として選択した．そして，

行くと視界がぼやける」といった報告が挙げられる．

これらの特徴量空間を網羅するように，多様な社会的ASD が従来から社会性の問題であると指摘されてきたことを考慮すると，知覚の問題も，一見，社会的な文脈で撮影した動画を実験用刺激として用意する（図2 参照）．例えば，輝度の高さに特徴付けられる「ス要因が影響しているのではないかと推測されるが，そキー場」や，エッジ量や動き，音の強度に特徴のあるの因果関係は明らかにされていない．

「お祭り」の動画がこれに含まれる．これらの動画にこれに対して本研究では，社会性といったトップダ

内在する視聴覚信号と，ASD 者が再現する視覚過敏・ウンのバイアスではなく，環境からの感覚信号に内在鈍麻の症状の相関を正準相関分析を用いて解析するこする明るさや動き，音といった低次特徴が，特異な知とで，環境からの低次特徴が特異な知覚を引き起こす覚を引き起こしているという仮説を立て，それを定量過程をモデル化する．

的に評価する手法を提案する（トップダウンのバイア

3. 認知心理実験
3.1 知覚過敏・鈍麻再現実験システム

スを否定するものではないことに注意されたい）．社
会的文脈を定量化する指標として，今回は視聴覚信号に着目し，画像の輝度，複雑さを示すエッジ量，動き，音声の全周波数の強度，低・中・高周波数ごとの強度

前節で提案したアイディアをもとに開発した，知覚過敏・鈍麻再現用の実験システムのユーザインターの 7 変数に関して，各変数の平均，分散，平均速度のフェースを図 3 (a) に，実験の流れを (b) に示す．実

3 特徴量，計 21 特徴量を解析する．これらの特徴量は，従来研究から ASD の特異な知覚に影響を及ぼしていると考えられるものと，人混みや屋外といった社

験参加者は本ユーザインターフェースに表示される指示に従って，(1) 日常場面で撮影した動画（20 秒／動34

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O2-2(a) 実験システムのユーザインターフェース

図4

実験の様子．参加者は実験システムが搭載されたコンピュータの前に座り，動画刺激の音声聴取用のヘッドフォンを装着後，画面の指示に従いながら実験を行う．所要時間は 30 分から 60 分．実験終了後は，各参加者の結果がプリンタから印刷され，参加者はそれを持ち帰ることが可能．

とも可能にした．
(b) 実験の流れ

図 3

3.2

本研究で開発した (a) 実験システムのユーザ

実験参加者と実験手順

インターフェースと (b) 実験の流れ．実験参加者は，

認知心理実験には，ASD と診断された成人 22 名

(1) 多様な場面で撮影した動画刺激を視聴後，(2) 各場面で体験したことのある特異な視覚症状をインターフェース下部の 6 種類から選択し，(3) 次画面で各症（男性 11 名，女性 11 名）が参加した．平均年齢は状の強度をスライダを用いて調整，さらに (4) 複数の同一動画刺激に対して生成した視覚症状の再現性が低症状が選択された場合はその重ね合わせの強度も同様いことから，自己の体験の内省が十分にできていないに調整することで，過去に体験した特異な視覚症状をとして，解析から除外した．

38.0 歳（標準偏差 10.4），平均 AQ スコアは 37.4（標
準偏差 10.0）であった．ただし，22 名のうち 6 名は，報告する．症状の強度の調整結果は，インターフェー

実験環境は図 4 に示す形で，参加者は実験室に入ス上部に随時表示され，参加者はそれを見ながらより

室後，まずインフォームドコンセントを行い，実験シ

正確に症状を報告することができる．

ステムが搭載されたコンピュータの前に座って実験を開始した．実験の手順は，図 3 (a) に示したユーザイ

画，全画面表示）を視聴し，(2) 各場面で体験したこ

ンタフェースを通して参加者に伝えられ，参加者は実とのある視覚症状を，インターフェース下部に示され験者の介入なく一人で実験を遂行した．一人あたりた 6 種類の中から選択（複数選択可），そして (3) 次の実験時間は，参加者の知覚過敏・鈍麻体験の想起と画面で各症状の強度をスライダを用いて調整し，さら再現能力に個人差があることから，30 分から 60 分をに (4) 複数の症状が選択された場合は，その重ね合わ要した．また，実験の途中で体調不良が認められた場

せの強度も調整することで，過去の知覚過敏・鈍麻の合は，参加者本人の意思で実験を中断することができ体験を報告する．症状の強度を調整する際には，スラた．さらに実験終了後は，各参加者の視覚過敏・鈍麻

イダで調整した結果が画面上部の映像にリアルタイムのパターンを印刷表示し，参加者がそれを持ち帰るこで表示され，実験参加者がそれをもとに自己の体験をとができるようにした．このように，当事者の主観的より正確に回答できるようにした．動画は図 2 に示し体験を可視化することで，周囲の支援者との相互理解

たお祭り，スキー場を含む，全部で 29 種類を用意し，や，自助の方法の発見に貢献することも期待できる．

それをランダムな順番で呈示した．各場面で特異な視覚を体験したことがない場合は，症状を選択しないこ

35

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O2-2(a) 砂嵐状のノイズ(b) コントラストの強調(c) 高輝度化(d) 無彩色化(e) 不鮮明化(f) エッジ強調

図5

図 1 に示した 6 種類の視覚症状に対する，動画刺激の視聴覚特徴量の主成分（PC1〜PC9）の相関係数．
(a) 砂嵐状のノイズは PC1 と PC2，(b) コントラストの強調は PC4，(c) 高輝度化は PC5 と PC6，(d) 無彩色化
は PC2，(e) 不鮮明化は PC2 と PC1，(f) エッジ強調は PC1 と PC3 が主な発生要因となっていることが分かる．
各主成分に対応する主な特徴量は以下のとおり．PC1：音強度の分散・平均速度，PC2：動きの平均・分散・平均速度，PC3：音強度の平均，PC4：輝度の平均・分散とエッジ量の平均・分散．PC5：輝度の平均・分散とエッジ量の平均，PC6：輝度の平均とエッジ量の平均速度．

4.

実験結果と考察4.1

本実験では，実験参加者に共通して見られる視覚症状とその発生過程を明らかにすることを目的として，解析対象である 16 名のデータ全てに対して正準相関輝度に由来するコントラストの強調と高輝度化

まず図 5 (b) と (c) から，コントラストの強調と高輝度化が，動画刺激の輝度と高い相関をもつことが明分析を適用した．まず，動画刺激の 21 特徴量に対しらかになった．これらの二つの症状に対して，PC4，て主成分分析を行い，累積寄与率 95%に達する第 9 主PC5，PC6 がそれぞれ高い相関係数を示しており，こ成分までと，図 1 に示した 6 種類の視覚症状との間のれらに共通する特徴量である輝度が，二つの症状の大相関係数を求めた．図 5 に，各視覚症状と主成分 PC1

きな要因となっていることが推測できる．実際に，本

〜PC9 の相関係数を示す．ここで，PC1 は音強度の分散・平均速度，PC2 は動きの平均・分散・平均速度，

PC3 は音強度の平均，PC4 は輝度の平均・分散とエッジ量の平均・分散．PC5 は輝度の平均・分散とエッジ

結果をもとに再現した，ASD の視覚世界を図 6 (a) に示す．左が実験に用いた動画，右が ASD の視覚世界を再現した動画である．スキー場などの高い輝度を量の平均，PC6 は輝度の平均とエッジ量の平均速度，

PC7 はエッジ量の平均速度，PC8 はエッジ量の平均もった場面では，その輝度がさらに強調され，画像全体が明るくなっていることが確認できる．また，暗い
夜道で明るい看板が映った映像では，道の暗さ（低輝と中周波数の音強度の平均速度，高周波数の音強度分度）と看板の明るさ（高輝度）がそれぞれ誇張された

散，PC9 はエッジ量の平均・分散と高周波数の音強度

映像が生成された．

分散に主に対応している．以下では，この中で特に強では，このような症状はどういった生理学的・神経い相関を示した

科学的メカニズムによって起きているのであろうか？

• 輝度に由来するコントラストの強調と高輝度化

著者らは，ASD の瞳孔調整能力の弱さ [15, 16] が，コ• 大きな動きに誘発される無彩色化と不鮮明化• 動きと音量の変化に起因する砂嵐状のノイズの三つの視覚症状について詳しく説明する．

ントラストの強調と高輝度化の主な原因であると考えている．人間の瞳孔は外界からの光の量を調節する役割を担っており，暗所では瞳孔を拡大することでなるべく多くの光を取り入れ，明所では瞳孔を収縮する
ことで光の量を制限している [17]．定型発達者はこのような調節を自動的に行うことで，環境に応じて適切362015年度日本認知科学会第32回大会

O2-2(a) スキー場の例．入力動画の高い輝度が，コントラスト強調と高輝度化の症状を発生．

(b) 駅のホームの例．入力動画の大きな動きが，無彩色化と不鮮明化の症状を発生．

(c) 交差点の例．入力動画の動きや音量の変化が，砂嵐状のノイズを発生．

図6

図 5 で得られた結果を計算論的にモデル化し，それをもとに再現した ASD の視覚症状．左が入力動画，

右が ASD の視覚を表している．

な量の光を取り入れているが，ASD 者は定型発達者

した ASD の視覚症状を示す．これは駅のホームで撮に比べて定常時で約 1.2〜1.3 倍の大きさの瞳孔を持影した動画で，電車が通過した瞬間に大きな動きが発

ち [15]，さらに，対光反射への応答時間の増大と，収生し，無彩色化と不鮮明化の強い症状が現れているこ

縮率の低下 [16] という特性をもつことが知られていとが確認された．

る．実際に，予備実験でも多くの参加者から，屋外にこれらの症状を説明しうる知見として，ASD の周出たときに眩しく感じるとの報告を得た．以上より本辺視野への高依存性 [18–20] と，周辺視野がもつ解剖実験結果は，ASD の瞳孔機能の非定型性が，輝度とと高輝度化という視覚過敏・鈍麻の症状を生成したと学的特徴が挙げられる．これまでの心理実験によって，ASD 者は物体や他者を観察する際に，正面で対象を注視するのではなく，横目で見ることが多いことが指考えられる．

摘されている [18, 19]．また，周辺視野に呈示されたいう低次の視覚刺激に影響を受け，コントラスト強調

刺激に対する視覚誘発電位を調べたところ，定型発達者に比べて ASD 者で優位に高い反応を示すことが発

大きな動きに誘発される無彩色化と不鮮明化見された [20]．これらは，ASD 者が定型発達者に比次に図 5 (d) と (e) から，無彩色化と不鮮明化が動る．一方で，人間の網膜は解剖学的特徴から場所に応

画刺激の動きと高い相関を持つことが明らかになっ

じて異なる信号を受け取っており，中心窩では高解像た．これらの二つの症状に対して，動きの平均・分散・度かつ色鮮やかな信号を受けるのに対して，周辺視野

平均速度に対応する PC2 が高い相関係数を示しておでは低解像度かつ無彩色の信号を受けていることが知り，環境中の動きが要因となって引き起こされているられている [21]．そして，動きの検出は主に周辺視野ことが推察される．図 6 (b) に，本結果をもとに再現で行われ，それらの情報が脳で統合されることで，あ4.2

べて，周辺視野に強く依存していることを示唆してい37

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O2-2

たかも視野全体で鮮明かつ動きが存在するような認識を行っていると考えられている．著者らは，こういった生理学的・神経科学的知見から，ASD では環境からの動き信号が引き金となって，それに敏感な周辺視野に含まれる不鮮明・無彩色な信号が顕在化し，その結果として図 6 (b) に示すような症状が現れるのではな
いかと考えている．これをサポートする知見として，
ASD の視覚信号の時空間的統合の困難さ [22, 23]，視覚に限らず多様な感覚信号の統合の困難さ [4–7] が指摘されており，中心窩と周辺視野の統合においても同

図 7 ヘッドマウントディスプレイ型 ASD 知覚体験

様の現象が起きているのではないかと推測される．こシミュレータ．カメラとマイクロフォンから入力されれについては，今後，実験参加者が動画刺激を観察した視聴覚信号を実時間で処理し，ヘッドマウントディている際の注視点を計測するなどして，仮説を検証す

スプレイ上に ASD の視覚世界を再現する．本シミュることが望まれる．

レータを用いることで，ASD の特異な知覚が社会的行動に与える影響や，脳活動に与える影響を調べることが可能となる．

4.3

動きと音量の変化に起因する砂嵐状のノイズされている．ASD の場合も，砂嵐上のノイズとの関連

三つ目の症状として，動きと音量の変化に起因して，は未知であるが，特有な脳活動として興奮性／抑制性

砂嵐状のノイズが発生することも明らかになった．図

ニューロンのバランス不全 [26, 27] や，聴覚刺激に対5 (a) から，音強度の分散・平均速度に対応する PC1と，動きの平均・分散・平均速度に対応する PC2 が，する低次聴覚野の過剰反応 [28, 29] が報告されている．

砂嵐状のノイズと高い相関を持つことが確認できる．

起因する可能性が高く，感覚器の特異性に由来するコ

図 6 (c) に，本結果をもとに再現した ASD の視覚症状

ントラストの強調と高輝度化とは，別のメカニズムがを示す．これは，雪の降る交差点を歩きながら撮影し影響している可能性が示唆される．今後，特異な視覚た動画で，線状に映っている雪に加えて，無数の白い症状を見ているときの脳活動を計測するなどして，そ点がノイズとして現れているのが確認できる．雪の上のメカニズムを明らかにすることが期待される．

以上のことから，砂嵐上のノイズは非定型な脳活動にを車が走行する際に生じる動きや音，撮影者自身の歩5.

行による動きや音が，その要因となっていると考えら

ASD 知覚体験シミュレータ

れる．また，4.2 節で説明した無彩色化と不鮮明化の以上の実験結果に基づき，ASD の知覚過敏・鈍麻

症状も，同時に生じていることに注意されたい．無彩の発生過程をモデル化し，それを実装したヘッドマウ

色化と不鮮明化が主に動きの量に比例していたのに対ントディスプレイ型知覚体験シミュレータを開発した

して，砂嵐状のノイズは動きの量の変化（分散・平均（図 7 参照）．本シミュレータは，ヘッドマウントディ速度）とも高い相関を持っており，状況に応じてこれ

スプレイ上に取り付けられた USB カメラから，装着らが独立して現れることも考えられる．

者の視野に相当する画像と音声を取得し，有線でつこららの症状の生理学的・神経科学的要因について，なげられたコンピュータで ASD の視覚世界へと変換

前述の二症状と同様に考察したが，ASD の知覚過敏・後，その結果をヘッドマウンントディスプレイ上にリ

鈍麻には未解明な部分が多く，直接的な知見を見つけ

アルタイムで投影するという機能を持つ．これを用いることは困難であった．しかし，visual snow と呼ばることで，シミュレータの装着者は ASD の第一人称

れる類似の砂嵐状のノイズが片頭痛患者にも発生して視点を見ることができるだけではなく，自己の運動がいることが見つかり [24]，片頭痛を引き起こす特異な知覚にどのような影響を与えるかも体験することがで脳活動が，ASD にも共通している可能性が示唆されきる．従来の ASD の知覚再現映像やビデオゲームにる．片頭痛患者には，視覚野における皮質拡延性抑制

比べて，自己の運動と知覚の相互作用を様々な社会的と呼ばれる非常にゆっくりとした脳活動 [25] や，舌状文脈において評価することができることから，ASD

回周辺での代謝亢進 [24] が観察されており，これらのの社会性の問題の理解に大きく貢献することが期待で脳活動と visual snow との間に相関があることも指摘

きる．

38

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6.

O2-2

おわりに

本稿では，ASD の視覚過敏・鈍麻の発生過程を解明する方法として，構成的アプローチを導入した認知心理実験手法を提案した．ASD の特異な知覚を評価する上での課題は，主観的体験をいかにして客観的に評価するか，そして，社会的文脈にリンクした知覚症状をいかにして定量的に評価するか，という問題である．著者らは，画像・音声処理技術を応用して視覚過
敏・鈍麻の症状をあらかじめ画像フィルタとして用意しておくことで，ASD 者の内省を促し，主観的体験を客観的に再現できる実験システムを提案した．さらに，様々な社会的文脈で撮影された動画刺激を用意し，そこに内在する視聴覚信号と ASD 者によって再現された視覚症状の相関を解析することで，低次の視聴覚
信号が視覚過敏・鈍麻を誘発する過程をモデル化した．
実験の結果から，コントラスト強調と高輝度化，無彩色化と不鮮明化，そして砂嵐上のノイズといった症状が，それぞれ動画刺激の輝度，動き，動きと音量の変化に起因して生じることが明らかになり，それを説明する生理学的・神経科学的要因について考察した．
今後の課題としては，第 4 節で考察した知覚症状の発生メカニズムについて，ASD 者の視線計測や脳活
動計測を行うことで仮説を検証することが挙げられる．感覚器から脳活動に至る非定型性と，特異な視覚症状の関係を検証することで，ASD 者にとって真に役立つ支援技術の設計指針が得られることが期待される．また，今回の実験では参加者に共通して見られる視覚症状に着目したが，ASD の知覚特性や社会性能力には個人差があることが知られており，それらを考慮した解析も望まれる．例えば，砂嵐上のノイズは視聴覚刺激と高い相関を示したが，参加者の中には全く体験したことがない人もおり，彼らの感覚器や脳活動の特性と，症状を体験したことがある参加者の特性を比べることで，さらなるメカニズムの理解につながると期待できる．そして，本稿で提案した手法をさらに他の感覚様式（聴覚や触覚など）にも拡張することで，ASD の非定型な知覚とその発生過程を統合的に理解し，社会性障害への影響を検証することが必要である．

謝辞
本研究は科学研究費補助金新学術領域研究「構成論的発達科学」（24119003，24119006）の助成を受けた．

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2015年度日本認知科学会第32回大会

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