appendix

世界進出例日本人の心遣い、職人技のモデルを世界に売り込む職業訓練・リクルート品質マネジメントクリエイター介護・看護支援こんな対応してみたら？
日本のディズニーランドで働いている人ならそうやって対処してるよ日本の家庭では身近なものを使って、〇〇のやり方で掃除してるよ。すごく綺麗になるんだよ。参考にして君がこの前説明してくれた一コマのシーンに、〇〇を入れると日本人的な発想に近づくんじゃないかな。

介護したい人の特徴を教えて。
高齢化が進む日本ならではの介護方法を教えてあげるよ。
喜ぶと思うよUnlock Gene キーテクノロジー測る予測するマッチングやコーチング刺激するのためのAPI(社会との相互作用)

Japanオリジナルの豊富なデータを収集・学習して作られるAPIAPI汎用モデル行動
統合コントローラ “Unlocker Core”
セン
サー群スマートウォッチスマート
グラス公共カメラ

測定モデルジェネリックスキル測定測定モデルパーソナルモチベーション測定
測定モデル認知測定Buddy-KY AI
ジェネリック刺激反応モデル刺激反応モデ
刺激選択刺激選択
ルアルゴリズムパーソナルアルゴリズム
刺激反応モデルウェアラブルIoTB5G 分類辞書DB同じものを経験しながら反応をネット “Gene Storage”Etc.
フィードバックして作られる
ワークスマートフォン

パーソナルモデル（”相棒”人格)“促し”デバイス群

スキル分類DB

感情分類
DB

活躍行動分類DB刺激分類DB…

スマートスピーカー
スマート
グラス
スマート
カー

B5GネットワークスマートホームスマートフォンEtc.

向上のための刺激を探しネガ反応を引き起こさないタイミング・シチュエーションを見計らう刺激選択プログラム(≠AI)

Unlock Gene ブロック詳細案豊富なデータを収集・学習して作られるジェネリックモデル。人間の基本的な反応・応答を学習しており、行動とその結果からスキルを推測する、行動や刺激への感情反応からモチベーションを推測する、知識への反応から認知の深さを推測する、様々な刺激への一般的な反応を推測する、といった基礎的な推測能力を与える。

ユーザーと同じものを感じながら反応をフィードバック・追加学習し、ユーザー独自の反応を推測できるように調整する機能。個々人の属性ごとのグループでの追加学習も併用することで、例えば特定のスキルの熟練者のグループにおいてどのようなスキルアップの刺激が有効であったかといったことも推測できるようになる。

APIUnlocker Core行動センサー群スマートウォッチ
スマートグラス

スキル推論パーソナルスキル測定モデル

モチベーション推論

ジェネリックスキル測定モデル認知推論公共カメラスキル・モチベーション・認知の時間発展を予測するための定型AIモデル。一例として、どのようなスキルを持った人がどのような活躍をしたのかが時系列で追えるため、一種の事例集としても働くパーソナル刺激
反応モデル刺激反応予測
モデルデータバンク最適刺激選択
アルゴリズムスマートスピーカースマートグラスUnlock Geneがスキルがあることを認めてくれたり、スキルを育ててくれたとしても社会が受け入れてくれることがゴール。何らかの認定・認証とともに、APIでそれを外に知らせる仕組みを備える。

スマートカー
スマートホームウェアラブルIoTスマートフォン“促し”デバイス群

Gene Storageスキル分類DB感情分類DBEtc.

測定、予測、刺激選択のための分類DB群(辞書)。形式は今後検討で人力での辞書作成が有力だが、機械的な作成も検討する。一例として、行動データに成果をタグ付けし、深層学習における抽象化層を取り出すといった方法でトークン化、誰もが認識しているスキルだけでなく言語化されていないスキルも内部トークンとして保持するといったことも考えられる。

活躍行動分類DBスマートフォン刺激分類DBEtc.

「一般的な反応」「経験者の反応」「その人独自の反応」これらをごちゃまぜに組み合わせて評価、最適な刺激を選択する刺激選択アルゴリズム(空気を読まない提案)様々な時間スパンでの予測を組み合わせ、刺激の効果を最大化するためのタイミングを見計らったりやシチュエーションづくりを行う。
どんなタイミングが良いかの研究にAIを使う可能性はあるが、アルゴリズムはAI任せにしない。

行動データとは公共カメ
ラ感情測定家電スマートグラススマート
ウォッチスマートスピーカーウェアラブルIoT発声した言葉、カメラでとらえた動作や表情や皮膚の色の変化、スマホでとれる歩数や加速度情報、ウェアラブルデバイスによる生体データ、仕事や趣味で出力した成果物(資料や写真)など、その人の横にいて一緒に体験していれば得られるのと同等のあらゆる情報を取得。

スマートフォンクラウドス
トレージ感情の推測などには既存の感情推測技術なども活用。
多ければ多いほど良いが、プライバシー等に配慮した規律が必要であり、法的規範を定めたい。推論AI(推論モデル)と決定アルゴリズム感情分析技
術外部の感情分析技術を入力の一部として使うことも想定言語化されない反応も取り込むあるスキルセットを持った人のある一定時間のセンサ入力センサ1入力データ5 1 2 5 3 8 5 3 5 6 8 5 ・・・2 5 3 8 5 3 5 6 8 5 7 1 ・・・9 0 8 5 1 2 5 3 8 5 3 7 ・・・1 2 5 3 8 5 3 5 6 8 5 4 ・・・3 5 1 2 5 3 8 5 3 5 6 8 ・・・5 3 8 5 3 5 6 8 5 6 7 4 ・・・・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・センサ2センサ3センサ4・・・畳み込みニューラルネットワークスキルセット583091・・・様々な時間スパンごとの予測モデルを同時に使い、刺激のかけ方を決める。決定アルゴリズムは非公開の差別化要素。予測機能のみをAPIにより提供することでパートナーも独自アルゴリズムを実装可能。
Xx後のモチベーションセット
Xx後のスキルセットXx後の認知セット1分後予測モデル

測定対象の数 × その人が過ごした時間の教師データができるセンサ入力の時系列データの多次元行列を入力、そのセンサで測定した対象の人が持つスキルセットを出力とした学習データセットを作成、畳み込みニューラルネットワークを学習させ、モデルを作る

1時間後予測モデル推論モデル1日後予測モデル・・・スペイン語スキル保持者に注目すると・・・
スキル推論AI

日本語英語

…

スペイン
語…

人事
マネジメントファシリティマネジメント幾何学量子力学スペイン語話者の特徴をとらえた行動（シーン）が浮かび上がる(内部動作,don’t care)…行動データ辞書スキル辞書には、語学スキルや仕事スキルなどが同じ階層に並んでいる。モチベーションや認知に関しても、その”対象”を分類し並んでいる。辞書の1項目につき1つの推論出力が紐づく。
例えばスペイン語スキルの有無に注目して発話情報や行動などを幅広い時間スペクトルで深層学習させると、「スペイン語スキル有無で変わる共通の何か」を浮かび上がらせるようなモデルができる。そこに流暢にスペイン語を話しているシーンも含まれていることを期待する。
行動データを時間方向にシフトさせ、数分後のスキルや数年後のスキルなどを推測できるようそれぞれのモデルを作っておくことで、将来獲得できるスキルの予想や刺激によるスキル獲得
予想にも役立つ。

10年後予測モデル・・・5588553388555003388855990033388119900033・・1199900・・・・11199・・・・・・・11
・・・・ ・・・・・・・・・・決定アルゴリズム例)1分後の予測を使って今かける言葉を決める1時間後の予測を使って直近の刺激強度を決める1日後の予測を使って超短期目標を決める・・
・10年後の予測を使ってキャリアプランを決める辞書化素を抽出•企業が社内に持つ行動データ(社内人流管理、サポートセンター通話記録な発展要素：言語化されていないスキルの抽出行動とその成果をお互いに紐づけして深層学習し、抽象化層に浮かび上がってきたものを無形のスキルとして定義するようなことも検討したい。成果ど)を収集・解析•何かに成功した成果に注目すると・・・企業が顧客との契約に基づき集めた行動データ(ゲーミングデバイス、学習行動データスキル推論AI○○営業成
績上昇
○○系副業
成功

…

タブレットなどの記録)を集約•○○技術PJ成功

社会実験としてのデータ収集、解析100m走記録向上その成功に導いた行動（シーン）が浮かび上がる。
この中間層データを言語化されていないスキルと定義する砲丸投げ記録向上…

辞書化実施のために様々なデータから要