〔生物工学会誌

第 92 巻

第 3 号 100–109．2014〕2013 年度 生物工学奨励賞（斎藤賞）受賞

安定同位体標識による生体分子混合物
ならびに代謝経路解析
菊地淳

Analysis of biomolecular mixture andmetabolic pathway by stable isotope labeling
Jun Kikuchi (RIKEN Center for Sustainable Resource Science, 1-7-22, Suehiro,
Tsurumi, Yokohama 230-0045) Seibutsu-kogaku 92: 100–109, 2014.

1．高分子混合物

はじめに
安定同位体標識化した生物試料は対象への標識率と代ゲノム情報が書き込まれた核酸が第一の生体高分子，

謝速度に依存した追跡法があり，本報で中心とする核磁

その暗号化された情報が翻訳され，機能するタンパク質

気共鳴（NMR）法は高分子バイオマスと低分子代謝物

が第二の生体高分子だとしたら，バイオマスには第三のを非分離な状態で，つまりインタクトな組織や抽出混合

生体高分子とでも言えよう多糖と，第四の生体高分子に1)

物のまま計測できる特徴がある ．生体に多く存在する1315相当するであろうリグニンが，複雑な超分子構造体を形

炭素・窒素の安定同位体 C， N は放射性同位体と異成し，リグノセルロースが構成されている．リグノセル

なり，生物が取り込んでも無害で安全なため，試料を安ロースは難溶解性かつ難分解性であるために，タンパク質

定同位体標識することにより（100％標識化として）13C

や核酸ほど分子生物学的研究手法が確立されていない 4)．

で約 100 倍（13C=1.1％），15N で約 250 倍（15N=0.37％）

1-1．種々の溶液 2D，3D-NMR 法パルス系列を用いの 見かけの存在量上昇 を期待できる

1,2)

．

たリグノセルロースのシグナル帰属 10)

バイオマス解ところで，筆者が最初に使った NMR 装置は 90 MHz

析に溶液 NMR 法を用いる場合は，低分子成分を十分にの電磁石マグネット製であったが，当時の記憶媒体（128

除去した残渣画分に対して，ボールミル処理した微粉化

KB）は，わずか数回の 1D-NMR データで満杯になった．
一方で当時急速に発展したタンパク質 NMR 解析の分野
では，二重安定同位体標識化技術と，2D，3D-NMR の試料をジメチルスルフォキシド（DMSO）系溶媒で可溶化した後に計測することが多い 5–7)．シグナル解析を導入により複雑に重複したシグナルの分離，およびアミし，同条件で過去にシグナル帰属されたデータベースをノ酸配列特異帰属や，
立体構造情報決定が可能となった．

利用しながらアノテーションを進める．筆者らはこれら

筆者は過去の研究過程で，安定同位体標識がタンパク質の実験データベースをまとめ，なおかつユーザーが計測の NMR 解析で有用であるのみならず，バイオマスのよした 1H, 13C シグナル値を入力してアノテーションを試み

うな高分子混合物 3)，あるいは低分子代謝研究でも大量ることが可能な web ツール Bm-Char（https://database.

情報取得に可能性を秘めていると気づくことができた．

riken.jp/ecomics/biomass）を開発し，全世界に公開して以下に高分子から低分子混合物解析への流れで，筆者らいる 8,9)．

の技術開発例を紹介したい．

行う場合，通常はまず 1H-13C HSQC スペクトルを計測

さらに，13C 標識化リグノセルロースを用いれば検出感度が上がるのみならず，3D-HCCH-COSY 法のような 13C-13C 磁化移動をおこなう計測プログラムが利用で

著者紹介

100

理化学研究所

環境資源科学研究センター（チームリーダー） E-mail: jun.kikuchi@riken.jp

生物工学

第92巻

図 1．13C リグノセルロースの 2D，3D-NMR 適用例

きるようになる 10)．例として，ヘミセルロースの構成単位であるE-D-xylopyranose 残基およびD-L-arabinofranose

DDF 法を挿入した計測法である DDF-INADEQUATE
を図 2c に示す．通常の CP-INADEQUATE ではセルロー

残基の帰属を示す（図 1a）．一方，残基間のつながりをスの信号が大きく他の信号の解析が困難であったが（図解析するには，
大きなスピン結合が存在しないことから，

2b），DDF を加えることで運動性の低いセルロースの信核オーバーハウザー効果（NOE）を利用した．図 1b で号が減衰し，非分離混合物のままヘミセルロースの解析

はグルクロノアラビノキシランの E-D-xylopyranose 残基が容易になった．

と D-L-arabinofranose 残基間の NOE を示している．ここのように，溶液中と固体状態の両方において，セルれら一連の解析から，21 の構成単位 116 シグナルの 1H

ロースやヘミセルロースの 13C 化学シフト値を得ること

および 13C の化学シフトを網羅的に帰属できた．

ができた．セルロースの 13C 化学シフト差は，いずれも1-2．種々の固体 2D-NMR 法パルス系列を用いたリ

ヘミセルロースのそれより大きかった．
これは，
セルロー

グノセルロースのシグナル帰属と超分子構造評価

スが固体中では結晶などの構造をとるためである．筆者

冒頭で述べたようにリグノセルロースは難溶性で溶解さらは過去に，固体 NMR の実験値 12,13)，分子動力学およせること自体が難しく，また優れた物性は固体の超分子

び量子化学計算から 14) 非晶セルロースに準安定構造が状態でこそ発揮される．特にセルロース以外のヘミセルあることを示唆している．特に，V 結合の回転が可能な

ロース，リグニンやペクチンは非晶性で X 線結晶構造解C1，C4，および C6 位では，化学シフトのずれが大き析のようなアプローチが難しく，こうした高分子混合物

い傾向にあり，これは，V 結合の回転運動が凍結されるにこそ固体 NMR 法の技術開発が期待される．ここで，あるいは遅くなることに由来する．

結晶性と非晶性の成分が混在するということは，こうし

1-3．微生物群集の複雑系中における 13C セルロース
前述以外にも固体 NMR 法で分解過程の追跡 15,16)13
C 標識物質のシグナルを追跡できる利点として，種々の夾雑物が混在した状態でも，天然存在比の 12C が 1.1％

た超分子構造の違いに基づく分子運動性の差（図 2a）を，NMR 緩和速度の違いとして分離して観測できるのではと着目した．そこで筆者らは，緩和速度の違いをフィルターとして利用した 2D- 固体 NMR パルスシーケンス
DDF（Dipolar-Diphasing-Filtered）法を開発した 11)．

2014年 第3号である事実を利用し，混合系中にバイオマス量としては少ない 13C シグナルを追跡していくことが可能な点があ101

図 2．13C リグノセルロースへの 2D- 固体 NMR 適用例

げられる．筆者らは世界的にもっとも普及した排水・廃型の CBM（CBM2 と 3）がセルロースシグナルの分解に棄物処理システムであり，結晶性セルロースを 1 日で完．微生物由来の伴って上昇する様相が観測された（図 3）

全分解可能なメタン発酵微生物叢の反応場解析に着手し16S-rDNA 数の時系列変化を追跡すると，Clostridia 属

17)．特に固体セルロースから溶液中に産出されるが同様の変動をしており，結晶セルロースが添加された分解代謝物，そして最終反応物であるメタンや二酸化炭

ことにもっとも強く応答して増える微生物属であった．

素といった気体について，固・液・気の三相の混合物を

以上のように，従来は追跡が困難であった高分子混合ている

すべて NMR 法で時系列追跡可能なことを示した．

物，さらには土壌や発酵槽のような夾雑物の多い反応場

さらに，汚泥からの持ち込みや菌体夾雑物が含まれるにおいても，着目したい 13C 標識試料と固体および溶液

反応場から 13C セルロースの構造情報を抽出し，かつ同NMR 法の利用，さらには高速 DNA シーケンサーのよ

時にサンプリングした汚泥から微生物叢のメタゲノム変

うな他の分析手法と統合解析することで，鍵となる微生

13

遷を次世代シーケンサーで追跡することで， C セルロースの分解と相関する DNA シーケンス情報の抽出を試みた．ここでは 13C-1H 固体 HETCOR の 2D スペクトルを，
前述の筆者らが開発した ECOMICS web 中の FT2DB

物やタンパク質の候補を絞り出せる可能性が拓けた．

2．代謝混合物

ツールで数値マトリックス化し，さらに次世代シーケン

2-1．代謝混合物データベース整備とアノテーション
web ツール SpinAssign の開発
代謝混合物の一斉解

ス・データから CBM（糖質結合モジュール）配列数も析法である代謝プロファイリング（メタボロミクス・メ

E-class ツールで数値マトリックス化し，両者を相関解

タボノミクス）は，幅広い産業分野に展開可能な方法論析した．

であり，対象となる生物資源は植物，動物，微生物など

この結果，特に真核微生物で結晶性セルロースを分解

多岐にわたる．さらに鳥瞰すれば，生物は環境のなかでしていく際に重要なフラットな結合面を有する Type-A

常に他者と物質のやりとりを行っており，個々の代謝は

102

生物工学

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図 3．13C セルロースの固体 HETCOR スペクトルと CBM 配列リード数の時系列変動情報の相関解析

直接的あるいは間接的に関係しあいながら，地球環境下内に収まっているか，（2）標準化合物で必要なシグナ

における広大な物質循環ネットワークを構成している．

ルがすべて（1）を満たして検出されているか，などが筆者らはこのような観点から，代謝を単一の生物の生理指標となる．筆者らは，NMR シグナルのアノテーショ

現象としてのみならず，幅広い生物間における物質循環

ンにおいて，遺伝子の塩基配列解析やタンパク質のアミの構成要素として捉え，さまざまな生物に適用可能な手ノ酸配列解析で用いられる「類似性」の概念を導入する

8,18,40,41)．

ことを考えた．すなわち未知シグナルを無視するのでは調べたい試料系に安定同位体標識を利用する場合，まなく，BLAST の E-value のような指標を与えることで，

13

ず C 標識したグルコースや二酸化炭素など，代謝の起情報として活用しようということである．この考えのも点となる化合物を生体に与え，細胞内の代謝物を均一にと，実測シグナルとデータベースとの化学シフトのずれ法構築を検討している

19–22)．これは，第一には NMR 解析の弱点であを，カイ二乗分布を用いた p-value 計算に採用し，アノる感度の低さを改善し，検出シグナル数を増やすためでテーションの新しい指標として考案した 23)．この p-value

あるが，もっと大きなメリットは，前項の高分子混合物法を実装した SpinAssign は，筆者らが公開しているへの固体 NMR 法のアプローチ同様，低分子代謝混合物においても， C- C 磁化移動を含むさまざまなパルス

PRIMe（http://prime.psc.riken.jp/）上で公共利用が可，2013 年現在，一月当たり約 1000 件の能であり（図 4）

系列を効果的に用いて，より信頼性の高いアノテーショ

閲覧数を記録している．

標識する

13

13

ンを行えることにある．

ここで重要となる標品化学シフトデータベース構築に

また，検出シグナルのアノテーションのためには標品

ついては，著者らのグループでは，水系および有機溶媒

化学シフトデータベースを充実させることが重要である

系の両方で標準化合物の化学シフトデータベースを整備

が，世界規模で代謝物の化学シフトデータベースの整備しており目的に応じて使い分ける事で，幅広い解析が可が進んでいる．NMR シグナルのアノテーションではま能となっている 24)．また，どんな溶媒を用いたとしてもず標品化学シフトデータベースとの照合を行うが，（ 1）抽出しきれない不溶性代謝物は常に残渣として沈殿する

検出シグナルと標準化合物の化学シフト差が指定の範囲ものであり，これらについては高分解能マジック角回転2014年 第3号

103

図 4．筆者ら開発した代謝物アノテーションツール・SpinAssign の適用スキーム（HR-MAS）法による解析が有効である．筆者らは，13C

リノレン酸を用いて B. fibrisolvens のリノレン酸代謝動

標識したシロイヌナズナを MeOD と重水の組合せで繰

態を RT-MT 法により解析したところ，これまでに報告

返し抽出し，溶液 NMR および HR-MAS 法により，抽出されていなかった新たな中間生成物を検出し，これが共

25)

1

13

操作にともなう代謝物の挙動を追った ． H- C HSQC
スペクトルを用いて代謝物のアノテーションを行い，各役脂肪酸であることを同定した．
また筆者らは，腸管出血性大腸菌 O157 とビフィズス

代謝物のシグナル強度変化を調べたところ，脂質は有機菌という 2 種の細菌の 1 次代謝物を介した相互作用を，溶媒に溶け，糖や有機酸は水に溶ける，といった単純な

この RT-NMR 法にて解析した 27)．まず，試験管に O157

溶解性からは予想できない振る舞いが明らかとなった．

とビフィズス菌両者を入れたもの，O157 だけを入れた

2-2．腸内細菌叢の代謝動態解析

筆者らが生物間もの，ビフィズス菌だけを入れたものの 3 種類のサンプの相互作用に強い関心を抱いていることをすでに述べた

ルを作製し，それぞれ 13C 標識培地を用いて試験管内でが，複合微生物系を理解するためのもっとも重要な要因

培養し，細菌の増殖と代謝動態をリアルタイム計測したの一つに，微生物間相互作用情報を多く含むと考えられ．その結果，O157 とビフィズス菌の共培養下の（図 5）

る代謝物の組成や時間的推移を解析することがあげられ試験管では，生存に必須なアミノ酸であるアスパラギン

る．まず，微生物の代謝動態をリアルタイムに計測可能

酸とセリンの時間変動が，単独培養のそれと有意に異なとする Real Time MetaboloTyping 法（RT-MT 法）を紹ることを見いだした．

介したい．RT-MT 法は NMR 試験管内を嫌気的に保持しさらに，安定同位体 13C で標識したアスパラギン酸とつつ微生物の代謝動態を数分おきに観測し，得られた多セリンを試験管に添加した実験を行い，O157 が，標識量の代謝物情報を多変量解析手法により解析することでしたアスパラギン酸はフマル酸を経由してコハク酸へ

26)．RT-MT 法と，さらにセリンもピルビン酸を経由して酢酸へと代謝と安定同位体標識技術を用いて，腸内細菌の一種でありすることを見いだした．O157 代謝経路上に存在し，こ生理活性物質である共役脂肪酸を産生する Butyrivibrio

れらの代謝物の生合成に関わる遺伝子やタンパク質の発fibrisolvens の時間依存的な代謝動態を解析した．13C18-

現量も単独培養よりも上昇していることから，O157 と特徴的な代謝変動を検出する手法である

104

生物工学

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図 5．13C 標識培地でのリアルタイム計測により 2 種の腸内細菌間の代謝動態を解析する

ビフィズス菌の共培養下では，ビフィズス菌が作ったア

NMR 法による代謝プロファイリングを組み合わせること

ミノ酸を O157 が有機酸に代謝することを突き止め，両で，標識基質を利用した微生物の代謝産物を網羅的に計者が共生関係を築いている証拠を得た．

測し，微生物生態系における代謝動態の変遷を詳細に解さらに，今回用いたビフィズス菌を無菌マウスにプロ

き明かすことができる SIP-NMR 法を開発した（図 6）30)．

バイオティクスとして用いる場合，O157 による感染死

この方法では，（1）安定同位体標識した基質を利用すを抑制できる株（予防株）とそうでない株（非予防株）

ることのできる微生物が，その基質を用いて菌体合成をが存在するメカニズム解析にも挑戦した．これらを別々行うことにより，微生物の DNA や RNA が安定同位体に無菌マウスへ投与した動物実験群の糞便抽出物をで標識される性質，（2）その微生物が代謝した代謝物

NMR 解析した結果，2 種類の予防株ビフィズス菌投与も安定同位体で標識される性質，の二つの性質を利用し群と非予防群の代謝物プロファイル明確に異なり，特にており，NMR 法を用いて代謝された代謝物群を網羅的

嫌気発酵産物である短鎖脂肪酸の変動が顕著であることに測定することが可能である．また，時間依存的な解析13を見いだした．さらに C 標識培地中で各ビフィズス菌を行うことにより，栄養共生関係にある微生物群の特定株を培養し，代謝プロファイリングを遂行してみた．すや，仲介物質となっている代謝物群を同定できることも，ると，予防株と非予防株とで明確に区分化でき，そのバ
イオマーカーとしてフルクトースと酢酸が含まれている

SIP-NMR 法におけるメリットの一つである．我々はこの方法を，13C 標識グルコースを用いたモデル実験系にことも見いだすことができた．そこでこれらの物質を基適用し，複合微生物系における代謝動態の評価を行った点にして免疫学的な追試調査を追加することで，酢酸のところ，（1）グルコースを利用した 1 次利用細菌として腸壁防御効果を発見した Nature 誌表紙掲載の成果を得

乳酸菌を同定し，（2）乳酸菌はグルコースの代謝によっることにも貢献した

28)て乳酸やピルビン酸を産生し，（3）その代謝物を利用．
パス

して大腸菌や Enterococcus sp. などの 2 次利用細菌が増殖

ツール，コッホ以来の単一微生物を対象とした従来のバ

し，（4）さらにそれらの 2 次利用細菌が酢酸やコハク酸

イオ技術では，利用可能な微生物は 1％にも満たないとなどを代謝したことを明らかにした．このように，グル考えられており，地球環境には従来の純粋分離培養技術

コースの分解から始まる複合微生物生態系の代謝動態とでは取り扱うことのできない多くの微生物が，未利用資

微生物同士の栄養共生関係を詳細に明らかにすることが源として手つかずのまま取り残されている．そこで複合可能であった．

2-3．微生物群集と代謝混合物の時系列変遷

微生物系における微生物の機能や役割，代謝活性や代謝動態を明らかにすることは，微生物生態学者にとってもっとも大きな課題のひとつである 29)．
我々は，DNA-SIP 法による基質利用微生物の特定と，2014年 第3号

3．代謝経路解析
安定同位体を用いて特定の原子を標識し，その変化の経過を追跡するトレーサー実験は，物質代謝，物質循環105図 6．SIP-NMR 法による複合微生物系における 13C 基質 1 次利用，2 次利用菌の解析例の解析に必須の手法である．おもな代謝研究の流れとし以上の現状を踏まえ，我々が行なったシロイヌナズナては，「選択的安定同位体標識とターゲット分析によるの 13C 均一標識および，2D 1H-13C HSQC スペクトルによ生合成反応の解析」と「均一安定同位体標識による代謝

るアイソトポマーの経時解析について簡単に紹介する 32)．

ネットワーク解析」に大別できる．

一般的な動的解析では，定常状態にある生体に標識化合従来行なわれてきた一般的なターゲット型の代謝研究

物を取り込ませ，経時的に標識率が増加していく過程をでは，種々の安定同位体核で選択的に標識した基質を生観測する場合が多い．我々は逆に，まずシロイズナズナ体に投与し，注目する代謝物（群）を分離し，機器分析に [13C6] グルコースを与え高度に標識し，光合成に伴うにより取り込まれた同位体を検出する．特に NMR 法を用

大気中の 12CO2 の取込みによって 13C-13C 結合が切られいる場合は，化学シフトやスピン - スピン結合定数などの．議論を単純にすていく様子を経時的に観測した（図 7）

パラメータから同位体の正確な位置情報および結合情報るために，ここでは数種類のアミノ酸の D 位のみを考察を得る事が可能であり，投与した標識と目的化合物の標する．各シグナルの 13C-13C カップリング定数を詳細に識の生合成的関係を分子構造レベルで明らかにできる 31)．

解析する事で，各アイソトポマーの割合を見積もる事が3-1．均一安定同位体標識による代謝ネットワーク解析

でき，その経時変化を追跡する事が可能である．培養

この研究の特徴の一つは，グルコースや CO2 など一次代謝の起点あるいはハブとなる化合物の標識体を生体に23 日目になると，セリン，グリシン，アラニンが大気中の 12CO2 の取込みにより比較的均一に希釈され，シン投与し，安定同位体を広範な代謝物に分布させ，各代謝

グレットシグナルのみを示すのに対し，アスパラギンで物における標識の分布やバランスの変化を網羅的に観測は 13C-13C 結 合 の 位 置 が 異 な る ボ ン ド マ ー（13 日 目：

する事である．各代謝物について，同位体組成の異なる[CO-CD-CE]13C3，[CD-CE]13C2 → 23 日目：[CO-CD]13C2）

異性体をアイソトポマーと呼び，この中で特に 13C-13Cが観測された．この事は，アスパラギンの各代謝経路に結合の位置が異なる異性体をボンドマーと呼ぶ．NMR

対する 12CO2 取込みの寄与が，生育の過程で明らかに他法を用いる強みの一つは，分子内の各原子をそれぞれ区のアミノ酸とは異なっている事を示している．

13

13

別して観測できる事，また， C- C 結合定数が分子内3-2．2H-13C 選択的安定同位体標識とステロール合成の各結合に特徴的な値を示す事であり，したがってアイ

経路解析

ソトポマーおよびボンドマーの種類を区別する事が可能

する解析対象が混合物および一斉解析だったのに対し，である．

ここではステロール合成をターゲットにした精製物の106

これまでに記述した高分子・低分子物質に対

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第92巻

図 7．13C アイソトポマーの時系列追跡による代謝解析例

図 8．13C-{1H}{2H} 三重共鳴 NMR 法によるステロール生合成経路解析例

ターゲット解析例について述べる．我々はシロイヌナズが三つ保持されるという 13C-2H 間スピン結合の違いを，ナでメバロン酸の 6 位メチル基を重水素で標識した化合

13

13

C-{1H}{2H} 三重共鳴 NMR 法により異なるシグナルと物（[6- CD3]MVL）の追跡実験を遂行した．この系でして検出した 31)．従来知られていたシクロアルテノール

はメバロン酸の 6 位の炭素がステロールの 19 位に取りを経由して生合成されたことを示すシグナルとともに，込まれる際に，シクロアルテノールを経由して生合成

約 1％のラノステロールを経由したと考えられるシグナされる経路では重水素が二つ保持されるのに対し，ラ．そこで，植物ス
ルをも検出することに成功した（図 8）

ノステロールを経由して生合成される経路では重水素テロールがシクロアルテノール経路に加えて，動物に特2014年 第3号

107

徴的だと考えられてきたラノステロール経路でも生合成されることが明らかになった．この成果は，動物と植物でのステロール生合成に関する 30 年来の常識を覆す結果となり，PNAS 誌に掲載されるとともに，権威のあるFaculty of 1000 Biology に選ばれた．
おわりに冒頭で述べたように生体系 NMR の歴史を鳥瞰すると，ラジオ波の弱エネルギーを検出する低感度の弱点には目を塞ぎ，情報の多様性と選択性が高い点をうまく惹き出してきたと言える．たとえばタンパク質 NMR の進
展には，Wüthrich 博士（2002 年ノーベル化学賞）らの技術開発が大きい 33)．20 年以上前に，X 線回折法が主流であったタンパク質構造解析の分野に，あえて不利なNMR 法で挑む無謀な挑戦者がいたからこそ，化学から生命科学の一分野へと，NMR 法が入り込むことができた．前項でも述べたように NMR を用いた代謝プロファ
イリングを基礎医学の分野で利用しようとする試みは，筆者らを含めて Nature 誌に相次ぐ報告があり，よく貢献していると言えよう 34–37)．今世紀中盤には世界人口が90 億人に達すると予想される昨今，生命科学は環境・資源の新たな問題に斬り込む役割を期待されており，こうした新分野開拓に貢献し得る分析技術開発へ，挑戦者が現われる必要があるだろう．
最初のトピックスであるリグノセルロース解析では，非晶固体を扱える固体 NMR 法が以前から注目されていた．近年，固体 NMR 法では超高速回転が可能な信号検出器が開発・販売されており 38)，必要試料量の激減とシグナル先鋭化を可能としている．一方で電磁石を利用した小型で高性能な，ベンチトップ型の低価格 NMR 装置
も開発および販売されている．この小型装置に試料管でなく検出コイル自体を回転させる MACS 技術 39) を搭載する試みも登場している．こうした装置を利用すれば試料抽出や溶媒流出が前提なクロマト分離を利用しないた
め，将来は食品や工業製品の製造現場での評価や，検診車や地方病院での簡易健康診断などへの導入も可能な時代が到来するかもしれない．

最後に，本研究は理化学研究所の植物科学および環境資源
科学研究センターにて遂行されました．研究ユニットおよびチーム環境を提供していただいた篠崎一雄センター長，斎藤和季グループディレクター，および多くの共著者となっているスタッフの関山恭代（現食品総研），近山英輔（現新潟国際情報大），尾形善之（現大阪府大），伊達康博（横市院兼務），
坪井裕理，篠阿弥宇，坂田研二氏，さらに筆者が客員教授を兼務する横市院，名大院生命農の研究室員に深く感謝します．
さらに，バイオマスの共同研究には山澤 哲（㈱鹿島建設），

108

石田亘広（㈱豊田中研），
志佐倫子・則武義則（トヨタ自動車㈱），
腸内環境の共同研究は大野博司（理研統合生命），福田真嗣（現慶応大），服部正平（東大新領域），常田 聡（早大先進），森田英利（麻布大），ステロール代謝の共同研究は村中俊哉（現阪大工）の各先生方の多大なる協力を得ました．本研究期間内，
挑戦的萌芽研究，基盤研究（A）および（C），
では若手研究（B）
CREST，SATREPS，ALCA，A-STEP，BRAIN，NEDO の外部資金を代表および分担者として援助を受けながら遂行することができました．

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2014年 第3号

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