（127）

第 37 回若手研究者のための健康科学研究助成成果報告書
2020 年度 pp.127〜134（2023.7）

新型コロナウイルス感染症の流行が未就学児の身体活動とメンタルヘルスに及ぼす影響―流行前後にわたる前向きコホート研究―
村

上

慶

子＊

EFFECTS OF COVID-19 PANDEMIC ON PHYSICAL ACTIVITY
AND MENTAL HEALTH IN PRESCHOOL CHILDREN
Keiko Murakami
Key words: cohort study, COVID-19, mental health, physical activity, preschool children.

緒が主であるため、流行の急性期から中期にわたる

言変化を検討できていない。自粛の緩和等は進んで新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の流きているものの、感染者数の増減を繰り返してお行と感染防止策は、人々の生活のあらゆる側面にり、2023年 1 月現在においても流行終息の目処は影響を及ぼしてきた。子どもは、感染により重症

立っていない。そのため、COVID-19流行前から化するリスクは概して低いといわれている。しか長期にわたり継続している調査データを用いた検し、休校や外出・保育所等利用の自粛要請等によ討が必要と考えられる。

る交友の機会や屋外で体を動かす機会の減少、外親の身体的・精神的な健康状態、社会経済的状

出自粛要請や経済活動の停滞等に起因する保護者

態、居住環境など、児の身体活動・メンタルヘルのメンタルヘルスの悪化等により、子どもの身体スにはさまざまな要因が関連していることが示さ

不活動およびメンタルヘルスの悪化は流行当初よれてきた。COVID-19流行の長期化による社会的り懸念されてきた 。そうした懸念を裏付けるよ影響は多岐にわたるが、最も深刻な社会問題の 1

うに、コロナ禍における子どもの身体活動レベル

つとして、対面接触を避けることが推奨された結の低下、スクリーンタイム（テレビ・スマホ・ゲー

果の社会的孤立が挙げられる。社会的孤立がメンムなどを見る時間）の増加、メンタルヘルスの悪タルヘルスに悪影響を及ぼすことは多くの研究で化を明らかにした研究が続々と発表されてい示されてきたが10）、自身の社会的孤立の影響を検る 6-8）。しかし、流行後に開始された調査からの討したものが主であり、母親の社会的孤立が児の報告が主であるため、流行前の状況が不明である

メンタルヘルスに及ぼす長期的な影響を検討したか思い出しによる回答であることが多い。また、研究は限られている。

3）

流行開始から 1 年以内という急性期に行った調査*

東北大学東北メディカル・メガバンク機構

そこで本研究は、以下の 2 点を目的とする。 1

Tohoku Medical Megabank Organization, Tohoku University, Sendai, Japan.

（128）
点 目 は、COVID-19 流 行 前 か ら 継 続 し て い る コない」「 1 時間未満」「 1〜2 時間未満」を 2 時間

ホート調査のデータを用いることで、COVID-19

未満、「 2〜4 時間未満」「 4 時間以上」を 2 時間

流行前後にわたる未就学児の身体活動とメンタル

以上と 2 分類した。 4 歳時と 5 歳時の回答をもと

ヘルスの変化を明らかにすることである。 2 点目に、短時間を継続、時間減少、時間増加、長時間

は、母親の社会的孤立が児のメンタルヘルスに及を継続の 4 分類とした。感度分析として 1 時間未ぼす長期的な影響を明らかにすることである。

満と 1 時間以上の分類も検討した。児のメンタル方法

ヘルス・行動は、Child Behavior Checklist 1 ½- 5
（CBCL/ 1 ½- 5 ） を 用 い て 保 護 者 が 評 価 し た。

本研究では、東北メディカル・メガバンク計画

CBCL/ 1 ½- 5 の回答は 7 つの症状群尺度とその他において実施中の三世代コホート調査のデータをの問題に分類されるが、全部加えた全問題尺度に使用した。三世代コホート調査は、2013年 7 月よ加え、上位尺度として情緒反応・不安／ 抑うつ・り宮城県内および岩手県の一部地域に在住する妊身体愁訴・引きこもりを内向尺度、注意の問題・

婦とその家族を対象とした出生コホート調査であ

攻撃的行動を外向尺度としている 1-2）。 4 歳時とり、母児23143組が参加に同意した。協力の得ら

5 歳時の各尺度スコアの差を算出した。共変量は、れた宮城県内の約50の産科施設にて、妊婦に声が母親の年齢、教育歴、世帯所得、就労状況、うつけをしてリクルートを行った。2017年 3 月にリク症 状（the Center for Epidemiologic Studies Depres-

ルートは終了したが、その後も 1〜2 年に 1 回児

sion Scale; CES-D スコア16点以上）、児の性別、の誕生日を目安に調査票を郵送し、母児の健康状

きょうだい数、保育施設利用とした。

態等を追跡している。
Ａ．COVID-19流行前後の児の身体活動・メン
タルヘルスに関する研究

3 ．分析方法
5 歳時調査票の2019年回答群、2020年回答群、2021年回答群の属性を、分散分析（ANOVA）お1 ．対象者よびχ 2 検定で比較した。多項ロジスティック回

4 歳時調査票と2019年 1 月から2021年12月に 5

帰分析を用いて、 5 歳時調査票の回答年と運動・歳時調査票に回答した母児8400組のうち、分析項

スポーツの頻度、スクリーンタイムの関連を検討

目に有効回答が得られた4015組を分析対象とした。

し、共変量で調整した。重回帰分析を用いて、 52 ．測定項目

歳時調査票の回答年と児のメンタルヘルスの変化

5 歳時調査票の記入日をもとに、2019年回答群、（CBCL/ 1 ½- 5 の全問題尺度，内向尺度，外向尺度）

2020年回答群、2021年回答群の 3 群に分類した。
児の身体活動は、運動・スポーツの頻度、スクリーンタイムを尋ねた。
「お子さんは運動やスポーとの関連を検討し、共変量で調整した。
Ｂ．母親の社会的孤立と児のメンタルヘルスに関する研究

ツをどのくらいしていますか？」を 4 件法で保護1 ．対象者

者に尋ね、「ほとんど毎日（週に 3 日以上）」「と2022年 3 月までに 4 歳時調査票に回答した母児

きどき（週に 1〜2 日くらい）」を週に 1 回以上、「と9312組のうち、分析項目に有効回答が得られた

きたま（月に 1〜3 日くらい）」「しない」を週に5842組を分析対象とした。報告書執筆時点で回収

1 回未満と 2 分類した。 4 歳時と 5 歳時の回答をされたデータの電子化がすべて終了しているとい

もとに、高頻度を継続、頻度増加、頻度減少、低う観点から、 4 歳時のデータを用いることとした。

頻度を継続の 4 分類とした。感度分析として週に1 歳時調査票と 4 歳時調査票の回答を連結して3 日以上と週に 2 日以下の分類も検討した。「ふデータセットを作成した。

だんの 1 日、お子さんにテレビや DVD・テレビ

2 ．測定項目

ゲーム・ネットゲーム（携帯・タブレットも含む）

児のメンタルヘルスに関連すると考えられる要などを何時間くらい見せて（させて）いますか？」

因のうち、COVID-19流行により最も深刻な社会を 5 件法で保護者に尋ね、「見せて（させて）い問題の 1 つとなった社会的孤立に本研究では着目

（129）した。母親の社会的孤立は、児が 1 歳時に Lub-

答群で1.07（0.76, 1.51）であった。 5 歳時調査票

ben Social Network Scale 短縮版（LSNS-6）を用いの回答年は、 4 歳から 5 歳にかけてのスクリーンて評価した 。そのため、COVID-19流行前の社

タイム時間の変化との関連はみられなかった（表会的孤立を測定していることになる。家族に関す3 ）。時間減少のオッズ比（95％信頼区間）は、る項目と友人に関する項目からなる尺度であり、2020年回答群で0.96（0.70, 1.32）、2021年回答群

30点中12点未満を社会的孤立ありとした 。児ので0.99（0.72, 1.35）であった。時間増加のオッズ

メンタルヘルス・行動は、CBCL/ 1 ½- 5 を用いて比（95％信頼区間）は、2020年回答群で1.19（0.86,

児が 4 歳時に保護者が評価した。全問題尺度、内1.63）、2021年回答群で1.13（0.82, 1.55）であった。

向尺度、外向尺度いずれも、T 得点64点以上を臨感度分析として、運動・スポーツ、スクリーンタ

床域とした 。共変量は、母親の年齢、教育歴、イムのカテゴリー分類を変更して分析しても、同世帯所得、就労状況、婚姻状況、パーソナリティ

様の結果が得られた。 5 歳時調査票の回答年は、（外向性傾向，神経症傾向）、うつ症状（CES-D

4 歳から 5 歳にかけてのメンタルヘルスの変化と

スコア16点以上）、児の性別、きょうだい数とした。

の関連はみられなかった（表 4 ）。

5）

4）

2）

Ｂ．母親の社会的孤立と児のメンタルヘルスに

3 ．分析方法
母親における社会的孤立の有無別の属性を、t関する研究

検定および χ 検定で比較した。多重ロジスティッ

対象者の属性を表 5 に示す。母親が社会的に孤ク回帰分析を用いて、児が 1 歳時の母親の社会的立している割合は、25.4％であった。社会的に孤孤立と 4 歳時の児の問題行動（CBCL/ 1 ½- 5 の全立している女性はそうでない女性と比較して、高問題尺度，内向尺度，外向尺度）の関連を検討し、い年齢、低い教育歴、低い世帯所得、就労なし、共変量で調整した。

配偶者なし、低い外向性傾向、高い神経症傾向、Ｃ．倫理的配慮

うつ症状ありという傾向がみられた。母親の社会

三世代コホート調査は、東北大学東北メディカ

的孤立と児の問題行動の関連を表 6 に示す。児にル・メガバンク機構倫理委員会の承諾を得て行っおける問題行動の割合は、全問題尺度で12.3％、ている（承認番号：2013-1-103-1）。

内向尺度で13.0％、外向尺度で13.9％であった。

2

結

果

Ａ．COVID-19流行前後の児の身体活動・メン
タルヘルスに関する研究

母親が社会的に孤立している児ほど全問題尺度で測定した問題行動の割合が高く、孤立なしと比較した孤立ありのオッズ比（95％信頼区間）は1.37（1.14, 1.64）であった。内向尺度、外向尺度で測対象者の属性を表 1 に示す。 5 歳時調査票の回定した問題行動でも同様の関連がみられ、オッズ

答年の割合は、2019年が19.3％、2020年が39.8％、比（95％信頼区間）は各々、1.33（1.12, 1.59）、1.40

2021年が40.9％であった。教育歴、世帯所得、就（1.18, 1.66）であった。

労状況、保育施設利用の有無は 5 歳時調査票の回答年により差がみられたものの、他の属性では群考

察

間に有意な差はみられなかった。 4 歳時と 5 歳時

本研究では、COVID-19流行前から継続していの身体活動、メンタルヘルスともに、群間に有意るコホート調査のデータを用いて、COVID-19流

な差はみられなかった。 5 歳時調査票の回答年は、行前後での未就学児における運動習慣、スクリー

4 歳から 5 歳にかけての運動・スポーツ頻度の変ンタイムとメンタルヘルスの変化を検討した。

化との関連はみられなかった（表 2 ）。頻度増加「 4 歳と 5 歳の調査票回答が COVID-19流行開始のオッズ比（95％信頼区間）は、2020年回答群でをまたぐ群（ 5 歳時調査票を2020年に回答した群）1.22（0.87, 1.72）、2021年回答群で1.09（0.77, 1.54）

では、運動・スポーツ頻度が減少、スクリーンタであった。頻度減少のオッズ比（95％信頼区間）

イムが増加、メンタルヘルスが悪化している」とは、2020年回答群で0.94（0.67, 1.34）、2021年回いう仮説を立てて検討を行った。その結果、運（130）
表 1 ．対象者の属性（COVID-19流行前後の児の身体活動・メンタルヘルスに関する研究）
Table 1．Characteristics of the participants.
5-year survey year
Response in 2019（n = 774）

Response in 2020
（n = 1597）

Response in 2021
（n = 1644）

P-valuea

36.4 （ 4.7）

36.2 （ 4.7）

36.5 （ 4.7）

0.17High school or lower

193 （24.9）

491 （30.7）

486 （29.6）

College

326 （42.1）

605 （37.9）

617 （37.5）

University or higher

255 （32.9）

501 （31.4）

541 （32.9）≤ 3.99 million Japanese yen

246 （31.8）

586 （36.7）

511 （31.1）

4.00–5.99 million Japanese yen

275 （35.5）

542 （33.9）

546 （33.2）≥ 6.00 million Japanese yen

253 （32.7）

469 （29.4）

587 （35.7）

Working, n（%）

419 （54.1）

949 （59.4）

979 （59.5）

0.025

Depressive symptoms, n（%）

128 （16.5）

309 （19.3）

306 （18.6）

0.25

Maternal age, mean（SD）
Educational attainment, n（%）

0.039

Household income, n（%）< 0.001

Child sex, n（%）

0.81

Boys

413 （53.4）

830 （52.0）859 （52.3）

Girls

361 （46.6）

767 （48.0）

785 （47.7）

0 siblings

202 （26.1）

336 （21.0）

397 （24.1）

1 sibling390 （50.4）

853 （53.4）

848 （51.6）≥ 2 siblings

182 （23.5）

408 （25.5）

399 （24.3）

709 （91.6）

1482 （92.8）

1576 （95.9）< 0.001

Exercise/sports: less than once per week, n（%）

87 （11.2）

213 （13.3）

189 （11.5）

0.19

Screen time: 2 hours or more per day, n（%）

281 （36.3）

577 （36.1）

591 （35.9）

0.98

Scores for total behavioral problems, mean（SD）

19.6 （17.4）

18.1 （15.0）

18.4 （15.8）

0.084

Scores for internalizing problems, mean（SD）

4.9 （ 5.2）

4.5 （ 4.8）

4.5 （ 4.8）

0.14

Scores for externalizing problems, mean（SD）

7.5 （ 7.4）

7.0 （ 6.5）

7.2 （ 6.9）

0.20

Exercise/sports: less than once per week, n（%）

88 （11.4）

188 （11.8）

194 （11.8）

0.95

Screen time: 2 hours or more per day, n（%）

274 （35.4）

600 （37.6）

606 （36.9）

0.59

Scores for total behavioral problems, mean（SD）

17.6 （17.0）

16.8 （14.7）

16.8 （16.0）

0.43

Scores for internalizing problems, mean（SD）

4.7 （ 5.2）

4.4 （ 4.8）

4.5 （ 5.2）

0.54

Scores for externalizing problems, mean（SD）

6.6 （ 7.4）

6.3 （ 6.3）

6.2 （ 6.7）

0.25

Number of siblings, n（%）

Use of childcare facilities, n（%）

0.069

Physical activity at 4 years of age

Mental health at 4 years of age

Physical activity at 5 years of age

Mental health at 5 years of age

SD; standard deviation.
a
Obtained using analysis of variance for continuous variables and the chi-squared test for categorical variables.

動・スポーツやスクリーンタイムを維持している悪化が先行研究で報告されているが 6-8）、本研究群を基準として、COVID-19流行下で各アウトカ

はそれらと異なる結果となった。その理由として、ムが悪化したことを示す知見は得られなかった。

主に 4 つ考えられる。 1 つ目として、先行研究はまた、調査回答年とメンタルヘルス変化の関連は

COVID-19流行前の情報を流行開始後に思い出しみられず、仮説は支持されなかった。

で収集していることが多いため、流行による変化

コロナ禍における子どもの身体活動レベルの低を過大評価している可能性である。本研究では流下、スクリーンタイムの増加、メンタルヘルスの行前から継続しているコホートデータを用いてい（131）
表 2 ． 5 歳時調査票の回答年と 4〜5 歳における運動・スポーツ頻度の変化の関連
Table 2．Associations between ﬁve-year survey year and changes in frequency of exercise/sports from 4 to 5 years old in children.
From high to highfrequencies
OR（95% CI）aFrom low to highfrequencies
OR（95% CI）aFrom high to low
frequencies
OR（95% CI）aFrom low to low
frequencies
OR（95% CI）a

1.00

1.00

1.00

1.00

Five-year survey year
Response in 2019
Response in 2020

1.00

1.22（0.87, 1.72）

0.94（0.67, 1.34）

1.12（0.74, 1.68）

Response in 2021

1.00

1.09（0.77, 1.54）

1.07（0.76, 1.51）

1.03（0.68, 1.55）

95% CI; 95% conﬁdence interval, OR; odds ratio.
High frequency: once per week or more, low frequency: less than once per week.
a
Adjusted for maternal age, educational attainment, household income, work status, depressive symptoms, child sex, number of siblings,
and use of childcare facilities.
表 3 ． 5 歳時調査票の回答年と 4〜5 歳におけるスクリーンタイムの変化の関連
Table 3．Associations between ﬁve-year survey year and changes in screen time from 4 to 5 years old in children.
From short to short timeOR（95% CI）aFrom long to short timeaOR（95% CI）

From short to long timeaOR（95% CI）

From long to long timeOR（95% CI）aFive-year survey year
Response in 2019

1.00

1.00

1.00

1.00

Response in 2020

1.00

0.96（0.70, 1.32）

1.19（0.86, 1.63）

0.93（0.75, 1.16）

Response in 2021

1.00

0.99（0.72, 1.35）

1.13（0.82, 1.55）

0.92（0.74, 1.13）

95% CI; 95% conﬁdence interval, OR; odds ratio.
Short time: less than 2 hours per day, long time: 2 hours or more per day.
a
Adjusted for maternal age, educational attainment, household income, work status, depressive symptoms, child sex, number of siblings,
and use of childcare facilities.
表 4 ． 5 歳時調査票の回答年と 4〜5 歳におけるメンタルヘルス変化の関連
Table 4．Associations between ﬁve-year survey year and changes in mental health from 4 to 5 years old in children.
Total problemsaβ（95% CI）

Internalizing problemsaβ（95% CI）

Externalizing problemsaβ（95% CI）

Five-year survey year
Response in 2019

Reference

Reference

Reference

Response in 2020

0.71（−0.21, 1.63 ）0.16（−0.16, 0.48 ）0.15（−0.25, 0.56 ）Response in 2021

0.30（−0.61, 1.22 ）0.18（−0.14, 0.51 ）−0.20（−0.60, 0.21 ）95% CI; 95% conﬁdence interval.
Adjusted for maternal age, educational attainment, household income, work status, depressive symptoms, child sex, number of siblings,
and use of childcare facilities.

a

るため、過大評価の可能性を排除することができなったと報告している9）。先行研究は流行開始かた。 2 つ目として、流行の影響はあまり長期化しら 1 年以内という急性期に行った調査が主であるなかった可能性である。国立成育医療研究センが、本研究ではより長期間を検討している。しかターは、多くの学校が臨時休校になった2020年 4

し、感度分析として群分けを 1 年単位から月単位

月末から 5 月にかけて「第 1 回コロナ×こどもア

で実施しても、2020年春に回答した群で身体活ンケート」を実施し、運動機会の減少、スクリー

動・メンタルヘルスが悪化しているという傾向はンタイムの増加、コロナに関連したストレス症状

みられなかった。 3 つ目として、コロナ禍の影響が多くの子どもに現れていたことを報告している。

をあまり受けていない層が調査票に回答している

一方、英国で実施された研究では、成人のメンタ傾向がある可能性が挙げられる。本研究は、CO-ルヘルスの悪化は2020年 7 月頃を境に改善傾向に

VID-19流行前に開始された出生コホート調査を（132）
表 5 ．対象者の属性（母親の社会的孤立と児のメンタルヘルスに関する研究）
Table 5．Characteristics of the participants.
Socially integrated（n = 4357）

Socially isolated（n = 1485）

33.3 （ 4.6）

33.8 （ 4.8）

Maternal age, mean（SD）

P-valuea
0.0012

Educational attainment, n（%）< 0.001

High school or lower

1247 （28.6）

516 （34.7）

College

1718 （39.4）

552 （37.2）

University or higher

1392 （31.9）

417 （28.1）≤ 3.99 million Japanese yen

1397 （32.1）

565 （38.0）

4.00–5.99 million Japanese yen

1494 （34.3）

478 （32.2）≥ 6.00 million Japanese yen

1466 （33.6）

442 （29.8）

Household income, n（%）< 0.001

Working, n（%）

2349 （53.9）

694 （46.7）< 0.001

Married, n（%）

4293 （98.5）

1450 （97.6）

0.022

Extraversion, mean（SD）

6.2 （ 3.2）

4.3 （ 3.1）

< 0.001

Neuroticism, mean（SD）

5.5 （ 3.1）

6.7 （ 3.1）

< 0.001

Depressive symptoms, n（%）

610 （14.0）

490 （33.0）< 0.001

Marginal family ties, n（%）

121 （ 2.8）595 （40.1）< 0.001

Marginal friendship ties, n（%）

798 （18.3）

1337 （90.0）< 0.001

Boys

2256 （51.8）

744 （50.1）

Girls2101 （48.2）

741 （49.9）

Child sex, n（%）

0.26

Number of siblings, n（%）

0.71

0 siblings

2022 （46.4）

706 （47.5）

1 sibling1607 （36.9）

541 （36.4）≥ 2 siblings

728 （16.7）

238 （16.0）

SD; standard deviation.
Obtained using t test for continuous variables and the chi-squared test for categorical variables.

a

表 6 ．母親の社会的孤立と児のメンタルヘルスの関連
Table 6．Associations between maternal social isolation and mental health in children.
Total problems%
Total

OR（95% CI）a

12.3

Internalizing problems%aOR（95% CI）

13.0

Externalizing problems%aOR（95% CI）

13.9

Socially integrated

10.3

1.00

11.2

1.00

11.8

1.00

Socially isolated

18.3

1.37（1.14, 1.64）

18.5

1.33（1.12, 1.59）

20.0

1.40（1.18, 1.66）

95% CI; 95% conﬁdence interval, OR; odds ratio.
Adjusted for maternal age, educational attainment, household income, work status, marital status, extraversion, neuroticism, depressive
symptoms, child sex, and number of siblings.

aベースとしているという長所を有しているものの、

リーンタイムに限った話だが、身体活動の一部し調査票への回答は本人の自由意志によるため、コか評価できていないことが挙げられる。身体活動

ロナ禍の影響を強く受けた層は調査票への回答がには他にも、移動に関する活動、家庭内の活動等困難であった可能性が考えられる。調査票への回がある。本研究ではデータが存在しないため検討

答群と非回答群のベースラインの属性を比較する

できないが、身体活動全体の変化は本研究結果と等して、今後詳細にこの点を検討していく必要が異なる可能性も考えられる。

ある。 4 つ目として、運動・スポーツ頻度、スク

本研究では、児が 1 歳時点で社会的に孤立して（133）
いる母親の児は 4 歳時点で問題行動の割合が高い

総ことを明らかにした。この関連は、CBCL/ 1 ½- 5

括の全問題尺度、内向尺度、外向尺度のいずれで問本研究では、COVID-19流行前後で未就学児に題行動を評価してもみられた。 4 歳時調査票およおける運動習慣、スクリーンタイムとメンタルヘ

び 5 歳時調査票では LSNS-6の項目は含まれない

ルスに変化はみられなかった。しかし、コロナ禍

ため、本研究での社会的孤立の状況がコロナ禍にで懸念されている社会的孤立に関し検討したとこ

そのまま当てはまるかは不明である。しかし、コろ、児が 1 歳時点で母親が社会的孤立を有してい

ロナ禍で社会的孤立が深刻な社会問題となっている場合、児が 4 歳時点で問題行動を有している割

るなか、母親の社会的孤立が児のメンタルヘルス

合が高いことが明らかになった。COVID-19流行と長期的に関連しているという本研究結果は、長は人々の生活の多様な側面に影響を及ぼしている期にわたる悪影響が懸念される COVID-19流行にため、流行前後での変化とその健康影響を今後もおいて、留意すべき知見といえる。関連を説明す

中長期的に継続して検討していく必要がある。

るメカニズムとして、母親のメンタルヘルス、パー
ソナリティ、養育態度、健康情報へのアクセス等が考えられるが、今後詳細に検討していく必要がある。
本研究には限界点が 5 つある。 1 つ目として、対象が宮城県内および岩手県の一部地域であるた謝辞本研究課題に対して、多大な助成を賜りました公益財
団法人明治安田厚生事業団に深く感謝申し上げます。また、本研究の遂行のご協力をいただいた東北メディカル・メ
ガバンク計画三世代コホート調査の関係者の皆様に心よりお礼申し上げます。

め一般化可能性に限界があることが挙げられる。

参 考 文 献COVID-19感染者数が2020年、2021年時点で調査

1）Achenbach TM, et al.（2000）: Manual for the ASEBA

地域では多くなかったため、感染者数の多い首都圏等での状況とは異なる可能性がある。 2 つ目として、上述した調査票の回収率の問題とともに、
CBCL/ 1 ½- 5 の項目の欠損等により、コホート調査に参加の母児のうち15〜25％のデータであることが挙げられる。そのため、対象者に偏りがあった可能性が考えられる。 3 つ目として、データがすべて保護者による回答であることが挙げられる。
しかし、CBCL/ 1 ½- 5 、LSNS-6の信頼性・妥当性は、日本人を対象に検証済みである2,4）。 4 つ目として、当初は流行の推移（時期別）・地域別のpreschool forms & proﬁles. Burlington VT, University ofVermont, Research Center for Children, Youth, andFamilies.
2）船 曳 康 子 ら（2017）：ASEBA 行 動 チ ェ ッ ク リ ス ト（CBCL/ 1 ½- 5 ：保護者用および C-TRF：保育士用）
標準値作成の試み．児童青年精神医学とその近接領域，
58, 713-729．
3）Holmes EA, et al.（2020）: Multidisciplinary research
priorities for the COVID-19 pandemic: a call for action for
mental health science. Lancet Psychiatry, 7, 547-560.
4）栗本鮎美ら（2011）：日本語版 Lubben Social Network
Scale 短縮版（LSNS-6）の作成と信頼性および妥当性の検討．日本老年医学会雑誌，48, 149-157．

分析を計画していたが、 3 年間の流行状況を鑑み

5）Lubben J, et al.（2006）: Performance of an abbreviatedて分類は難しいと判断し、層別分析は行えなかっversion of the Lubben Social Network Scale among three

たことがある。 5 つ目として、コロナ禍の社会的孤立の状況を測定することができなかったことがある。このような限界はあるものの、COVID-19

European community-dwelling older adult populations.
Gerontologist, 46, 503-513.
6）Madigan S, et al.（2022）: Assessment of changes in childand adolescent screen time during the COVID-19 pan-

流行前から継続して測定したデータを用いて CO-

demic: a systematic review and meta-analysis. JAMA

VID-19流行前後にわたる変化を検討できたとい

Pediatr, 176, 1188-1198.

う点で、本研究は大きな意義を有すると考えられる。

7）Ng CSM, et al.（2022）: Impact of the COVID-19 pandemic on children’s mental health: a systematic review.
Front Psychiatry, 13, 975936.
8）Pfefferbaum B, et al.（2022）: Physical activity andsedentary behavior in children during the COVID-19

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pandemic: implications for mental health. Curr Psychiatry
Rep, 24, 493-501.
9）Pierce M, et al.（2021）: Mental health responses to the
COVID-19 pandemic: a latent class trajectory analysis

using longitudinal UK data. Lancet Psychiatry, 8, 610-619.
10）Wang J, et al.（2017）: Social isolation in mental health: aconceptual and methodological review. Soc Psychiatry
Psychiatr Epidemiol, 52, 1451-1461.