免責事項
本資料は、ソフトバンクグループ株式会社（以下「SBG」）及びその子会社（以下SBGと併せて「当社」）並びに関連会社（以下当社と併せて「当社グループ」）に関する関連情報を提供するものであり、すべての法域において、いかなる証券の購入又は応募の申込みを含む、いかなる投資勧誘を構成又は形成するものではありません。
本資料には、当社グループの推定、予測、目標及び計画を含む当社グループの将来の事業、将来のポジション及び業績に関する記述など当社グループの将来の見通しに関する記述、見解又は意見が含まれています。将来の見通しに関する記述には、特段の限定を付すことなく、「目標とする」、「計画する」、「確信する」、「希望する」、「継続する」、「期待する」、「目的とする」、「意図する」、「だろう」、「かもしれない」、「であるべきである」、「したであろう」、「できた」、「予想する」、「推定する」、「企図する」若しくは類似する内容の用語若しくは言い回し又はその否定形などが含まれています。本資料に記載されている将来の見通しに関する記述は、当社グループが本資料の日付現在において入手可能な情報を踏まえた、当社グループの現在の前提及び見解に基づくものです。これら将来の見通しに関する記述は、当社グループのメンバー又はその経営陣による将来の業績を保証するものではなく、当社グループのビジネスモデルの成功、当社グループの資金調達力及びその資金調達条件の影響、SBGの重要な経営陣に関するリスク、当社グループの投資活動に関する又はこれに影響を与えるリスク、SBファンド（下記で別途定義）並びにその投資、投資家及び投資先に関するリスク、ソフトバンク株式会社及びその事業の成功に関するリスク、法令・規制・制度などに関するリスク、知的財産権に関するリスク、並びに訴訟を含むこれらに限られない既知及び未知のリスク、不確実性その他要因を含み、これらの要因により、実際の当社グループの実績、業績、成果又は財務状態は、将来の見通しに関する記述において明示又は黙示されている将来の実績、業績、成果又は財務状態と著しく異なる可能性があります。当社グループの実績、業績、成果又は財務状態に影響を与える可能性のあるこれら及びその他の要因については、SBGのホームページの「事業等のリスク」（https://group.softbank/ir/investors/management̲policy/risk̲factor）をご参照下さい。当社グループ及びその経営陣は、これら将来の見通しに関する記述に明示されている予想が正しいものであることを保証するものではなく、実績、業績、成果又は財務状態は、予想と著しく異なる可能性があります。本資料を閲覧する者は、将来の見通しに関する記述に過度に依拠してはなりません。当社は、本資料に記載される将来の見通しに関する記述その他当社が行う将来の見通しに関する記述を更新する義務を負いません。過去の業績は、将来の実績を示すものではなく、本資料に記載される当社グループの実績は、当社グループの将来の実績の予測若しくは予想の指標となるものではなく、又はこれを推定するものでもありません。
本資料に記載されている当社グループ以外の企業（SBファンドの投資先を含みますが、これに限られません。）に関わる情報は、公開情報等から引用したものであり、当社は、情報の正確性又は完全性について保証するものではありません。
商標について本資料に記載されている企業、製品及びサービスの名称は、各企業の商標又は登録商標です。
重要なお知らせ―SBGの普通株式の取引、スポンサーなしADR（米国預託証券）に関する免責事項
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上記の免責事項は、ソフトバンク株式会社やLINEヤフー株式会社などの、スポンサーなしADRプログラムの対象であるか又は将来対象となる可能性のある当社グループの証券に同様に適用されます。

本資料に記載されるファンド情報に関するお知らせ
本資料は、情報提供を目的として提供されるものであり、法律上、税務上、投資上、会計上その他の助言又はSB Global Advisers Limited（以下「SBGA」）、SB Investment Advisers (UK) Limited（以下「SBIA」）及びそれらの関係会社を含むSBGの子会社（以下併せて「SBファンド運用会社」）により運用されるいずれかのファンド（文脈に応じて、パラレル・ファンド、フィーダー・ファンド、共同投資ビークル又はオルタナティブ投資ビークルと併せて「SBファンド」）のリミテッド・パートナーシップ持分又は同等の有限責任持分の販売の申込み又は申込みの勧誘を行うもの
ではなく、また、いかなる方法でもそのように依拠してはなりません。疑義を避けるために付言すると、SBファンドは、他のファンド同様、 SBIAとその関係会社によって運用されているSoftBank Vision Fund L.P. （文脈に応じて、あらゆるパラレル・ファンド、フィーダー・ファンド、共同投資ビークル又はオルタナティブ投資ビークルと併せて以下「ビジョン・ファンド1」）、SBGAとその関係会社によって運用されているSoftBank Vision Fund II-2 L.P. （文脈に応じて、あらゆるパラレル・ファンド、フィーダー・ファンド、共同投資ビークル又はオルタナティブ投資ビークルと併せて以下「ビジョン・ファンド2」）及びSBGAとその関係会社によって運用されているSBLA Latin America Fund LLC （文脈に応じて、あらゆるパラレル・ファンド、フィーダー・ファンド、共同投資ビークル又はオルタナティブ投資ビークルと併せて以下「ラテンアメリカ・ファンド」）を含みます。
SBファンド（ビジョン・ファンド1及びビジョン・ファンド2並びにラテンアメリカ・ファンドを含む）、SBファンド運用会社、SBファンド運用会社により運用される後続又は将来のファンド、SBG又はそれぞれの関係会社のいずれも、本資料に記載されている情報の正確性又は完全性について、明示又は黙示であるとにかかわらずこれを表明又は保証するものではなく、また、本資料に記載されているパフォーマンスに関する情報はSBファンドその他本資料に言及される企業の過去若しくは将来のパフォーマンス又はSBファンド運用会社により運用される後続ファンド、将来組成されるファンドの将来のパフォーマンスについての確約又は表明として依拠してはなりません。
SBファンドその他本資料に言及される企業のパフォーマンスに関する情報は、背景説明のみを目的として記載されるものであり、関連するSBファンド、本資料に言及されるその他のファンド又はSBファンド運用会社により将来運用されるファンドの将来のパフォーマンスを示すものとして考慮されるべきではありません。SBファンドの特定の投資対象に関する情報への言及は、それに含まれる範囲において、関連するSBファンド運用会社の投資プロセス及び運用方針を説明することのみを目的として述べられたものであり、特定の投資対象又は証券の推奨として解釈してはなりません。
SBファンドのパフォーマンスは各個別の投資においてそれぞれ異なる可能性があり、個別に言及した取引のパフォーマンスは、必ずしも全ての適用される従前の投資のパフォーマンスを示唆するものではありません。本資料において記載及び説明される特定の投資は、関連するSBファンド運用会社が行う全ての投資を示すものではなく、本資料において記載及び検討される投資が利益を生んだ又は将来利益を生むと仮定すべきではありません。
本資料に記載されるSBファンドのパフォーマンスは、ポートフォリオ投資の未実現の評価額に基づくものです。未実現の投資評価額は、関連するSBファンド運用会社がそれぞれ特定の投資に関する状況に基づき合理的とみなす前提及び要因（例えば、評価日現在における類似の会社の平均株価収益率その他勘案事項等を含みます。）に基づくものです。しかしながら、未実現の投資評価額が本資料に記載されている金額又は本資料に記載されているリターンを算定するために用いられる金額で実現されるという保証はありません。また、かかる実現に関連する取引費用が未知であるため、当該取引費用は、かかる算定に含まれません。未実現額の見積りは、常に変化する多くの不確定要素の影響を受けます。関連するSBファンドの未実現の投資に対する実際の実現リターンは、いくつか要因がある中で特に、将来の運用実績、処分時の資産価格及び市況、関連する取引費用並びに売却の時期及び方法によって決まるものであり、これらの要因は全て、関連するSBファンド運用会社の評価の根拠となった前提及び状況と異なる可能性があります。
過去のパフォーマンスは、必ずしも将来の実績を示すものではありません。SBファンド又はSBファンド運用会社により運用される将来のファンドのパフォーマンスは、本資料に示されるパフォーマンス情報よりも大幅に低くなる可能性があります。各SBファンド又は関連するSBファンド運用会社により運用されるいずれか将来のファンドが、本資料に示される実績と同等の実績を達成するという保証はありません。
本資料に記載される第三者のロゴ及びベンダー情報は、説明目的のためにのみ提供されるものです。かかるロゴの記載は、かかる企業又は事業との提携又はその承認を示唆するものではありません。SBファンド運用会社、SBファンドのポートフォリオ会社、SBファンド運用会社により運用される将来のファンドの将来のポートフォリオ会社、又はSBGが、本資料に記載されるロゴを有する企業又は事業のいずれかと今後業務を行うという保証はありません。
SBGA及びSBIAは、ビジョン・ファンド1、ビジョン・ファンド2及びラテンアメリカファンドの運用に関して、相互にSBGからそれぞれ別個独立した業務プロセスを採っています。SBGA又はSBIAによって運用されるSBファンドは、それぞれSBGA単独又はSBIA単独で運用されています。

￼2

￼3

悲しみ
￼4

14年前
￼5

2010.6.25
新30年ビジョン￼6

人生で最も悲しい事は何だろう?

死孤独
絶望

30年ビジョン発表時資料より抜粋

￼7

日本人の死因2010年
1

悪性新生物(がん)

2

心疾患

3

脳血管疾患

4

肺炎

5

不慮の事故

出典：人口動態統計月報年計(概数）の概況

￼8日本人の死因
2010年

2023年

1

悪性新生物(がん)1

悪性新生物(がん)

2心疾患

2心疾患

3脳血管疾患

3老衰

4肺炎

4脳血管疾患

5

不慮の事故

5

肺炎

がんは常に多くの人にとっての悲しみ
出典：人口動態統計月報年計(概数）の概況

￼9家族の心の痛み￼1014年の技術の進化
￼11データの総量

110ZB

扱えるデータ量が増加

2ZB
20102023
出典：International Data Corporation(インターネット以外のデータも含む)
2010年〜2020年 世界で生成、取得、複製、消費されるデータ/情報の量および2021年〜2025年までの予測値

￼12

CPU・GPUの演算処理能力(1チップに搭載されたトランジスタ数)
1,200(億個)

進化が加速

920億個

900800億個

600
540億個

30053億個

2,250個13.4万個

7.3億個

310万個

0
ʼ70

ʼ80

ʼ90

ʼ00

ʼ10

ʼ23(年)
出典：主要チップメーカー各社HP情報を基に当社作成

ムーアの法則に基づき、1チップに搭載されたトランジスタ数をベースとしたCPUの演算処理能力を記載

￼13生成AIの進化
難関試験

GPT-4

米国

正答率 87%

医師国家試験

(合格：60%前後）

人間に匹敵する能力を保有

2023年6月21日時点 GPT-4 ※医師国家試験を除く：実際の各試験項目におけるGPT-4のスコアをシミュレーションし、GPT-4の達成したスコアと同等のスコアを達成した受験者のパーセンタイルを表示（出所）OpenAI "GPT-4 Technical Report”
2023年6月21日時点 GPT-4 医師国家試験：USMLE（United States Medical Licensing Examination）の模擬試験において、GPT-4（5ショット）のスコアを表示（出所）OpenAI、Microsoft "Capabilities of GPT-4 on Medical Challenge Problems"

￼14

医療AI
￼15

病による悲しみを減らす

￼16

￼17

日本に合弁会社を設立
￼18

￼19

￼20

TEMPUS
医療データ AIによって個人に合った医療を実現
CEO(Groupon創業者)

設立

2015年

本社

米国シカゴ

評価額
売上
Eric LefkofskyEric Lefkofsky$4.5B(NASDAQ上場)$531.8M(2023年12月期)
同社資料より引用。評価額は2024年6月26日時点

￼21

12

遺伝子検査

医療データ
収集・解析

3

AIによる治療選択肢レコメンド

3つのサービスを提供￼22

がんとは？
正常な細胞

がん細胞
遺伝子変異

遺伝子変異により起こる病￼23

1. 遺伝子検査
検体採取
患者A
患者B
患者C
肺がん患者
￼24

1. 遺伝子検査
検体採取
患者A

遺伝子解析
肺がんA

GGG CGG GCC
・・・

患者B

肺がんB

GCT TGT GGC

患者C

肺がんC

ACA GAG AAA

肺がん患者

同じがんでも変異が異なる
￼25

1. 遺伝子検査
検体採取
患者A

遺伝子解析
肺がんA

GGG CGG GCC
・・・

患者B

肺がんB

GCT TGT GGC

患者C

肺がんC

ACA GAG AAA

肺がん患者

同じがんでも変異が異なる

一人ひとりのがんの特性がわかる

￼26

2. データ収集・解析

電子カルテ

遺伝子データ

病理データ

画像データ

データの組み合わせが解析における鍵
￼27

2. データ収集・解析
2,000病院

医療データ

電子カルテ

遺伝子アダプター

病理

画像

TEMPUS
AI
データベース

整形済み
データ

病院の医療情報をリアルタイムに連携￼28

3. AIによる治療選択肢レコメンド
医療データ
電子カルテ

病理

遺伝子

画像

最適治療の提示

AI

治療薬A
治療薬B
治療薬C

最適な治療オプションの提示
￼29

3. AIによる治療選択肢レコメンド
先端治療の提示

医療データ
電子カルテ

病理

遺伝子

画像

（標準外治療）

AI

臨床試験A
臨床試験B
臨床試験C

新たな治療法を試すこともできる
￼30

個別最適治療法の提示可能率96%
米国平均の3倍27%

米国遺伝子検査者

次世代遺伝子検査（参考）+ 臨床データ

出典：N. Beaubier, et al. Nat Biotechnol. 2019
「次世代遺伝子検査 + 臨床データ」における調査対象患者数：同社ゲノム検査を受けた500名

￼31

がん患者
レコード数

770万件

病院数2,000病院

各種データ数
画像100万件

病理97万件

DNA/RNA

22万件

業界最大の医療データセット
同社資料より引用。2024年3月31日時点

￼32競合比較（データ種類数）
TEMPUS

電子カルテ

3A社

B社

2C社

2D社

4

2

豊富なデータ種類（電子カルテ・遺伝子・病理・画像）
当社にて独自に調査。自社で取得可能なデータ種類

￼33

競合比較（データ量）
770万

TEMPUS

570万

A社

B社

66万

C社

50万

D社

35万

圧倒的なデータ量
当社にて独自に調査。同社データは2024年3月末時点。

￼34

大学病院

がん専門医

65%

50%

米国市場において圧倒的シェア
同社資料より引用。2024年3月31日時点

￼35

TEMPUS CEO

Eric Lefkofsky

￼36

TEMPUSについて

医療データは、分散しており、構造化されていない
そのことが、新しいテクノロジーを展開し、治療上のインサイトを医師に提供することを困難にしていたクラウドデータストレージ
コンピューティング

TempusPlatform分子(遺伝子)プロファイリング

画像解析技術・自然言語技術（NLP/OCR/LLMs）

Data ＋ Diagnostics
AIを活用した最先端の診断プラットフォームを構築

￼42

医療機関

製薬企業
ML

TempusOperating
SystemAI

データ収集・解析

遺伝子検査データ
DNARNA

プロテオミクス

豊富な種類の臨床データ
縦断的臨床データ

臨床画像データ

病理データ

The Cancer
Genome Atlas
10,000
DNA+RNA

~7,700,000

圧倒的な量のデータを活用

がん患者レコード数

全米65%以上の大学病院と連携
全米50%以上のがん専門医がTempusの>1,000,000
画像データ

サービスを利用

The Cancer
Genome Atlas
10,000
DNA+RNA>970,000
病理データ>220,000
DNA +RNA

遺伝子解析レポート
各患者の診断結果と治療が、臨床医のワークフローにスムーズに組み込まれる

臨床試験
臨床試験の募集状況と患者情報をリアルタイムに更新
患者の臨床・遺伝子プロファイルに適合する臨床試験を抽出・マッチング

治療レコメンド
臨床、遺伝子、治療、予後データを組み合わせ、類似プロファイルを持つ患者と比較個々の患者の治療方針決定に寄与するインサイトを導き出すTempus LENS
豊富なデータセットと高精度な解析ツールを通じて治療効果や予後の予測を含む患者特性に関する新たなインサイトを提供

JVを通じて、日本での遺伝子検査事業、医療データ収集・分析によるリアルワールドデータビジネスの構築を目指します
Tempusとして初めて長年蓄積したテクノロジーとデータをSB Tempusにライセンス提供しますGENOMICS
遺伝子検査

分析

診断

DATA & SERVICESAI APPLICATIONS

アプリケーション

データライセンシング

治療レコメンド

分析ツール

臨床試験マッチング

Genomics
遺伝子検査

96％

TEMPUS 次世代
遺伝子検査 + 臨床データ

Genomics
医療現場に高度で個別化されたゲノムシーケンシングデータを提供することに注力しています

77％
TEMPUS
次世代遺伝子検査

< 27％

米国平均

コンパニオン

Tempus xT CDx 648のがん遺伝子が含まれるDNAパネルアッセイ（CDx)CDx

Tempus xR IVD 全トランスクリプトームRNAアッセイGenomics

Tempus xT 648のがん遺伝子が含まれるDNAパネルアッセイ
Tempus xR 全トランスクリプトームRNAアッセイ
Tempus xF, xF+ 105 & 523 遺伝子が含まれるリキットバイオプシーアッセイ
Tempus xE WES（全エクソームシーケンシング）
Tempus xG, xG+ 遺伝性がんリスクアッセイ

遺伝子検査

Tempus xM MRDアッセイ
Tempus xM NeXT MRD WGS（全ゲノムシーケンシング）

Tempusの遺伝子検査はTempus xM Monitor モニタリング用MRDアッセイ

科学的エビデンスに基づいて開発
PGx

DPYD デヒドロピリミジンデヒドロゲナーゼ欠損
UGT1A1 UDPグルクロノシルトランスフェラーゼ欠損
nP 神経精神薬理ゲノムプロファイリング

AIアルゴリズムHRD 相同組み換え欠損
TO 原発巣予測（がんの組織学的特徴と部位を予測）

補助的検査

HER2 タンパク発現**
FOLR1 FRɑ発現
MMR ミスマッチ修復タンパク質
PD-L1 PD-L1 22C3, PD-L1 28-8, PD-L1 SP142

xM
これまでの遺伝子検査は、ゲノム医療における治療選択に注力していたが、TempusのxM MRDアッセイにより、再発モニタリングといった新たな市場機会の開拓が見込まれる

末期段階

初期段階

検出

診断

新補助治療

監視モニタリング

治療選択

治療反応モニタリング

xM

xT CDxxMxM (次世代の個別化診断)

xT

xM (次世代の個別化医療)

補助治療

xG/xG+

xR
根本的治療手順
ctDNA

xF/xF+
xE
xG/xG+

時間

GENOMICS
遺伝子検査

分析

診断

DATA & SERVICESAI APPLICATIONS

アプリケーション

データライセンシング

治療レコメンド

分析ツール

臨床試験マッチング

DATA & SERVICES
ライセンシング
分析ツール

非識別データのライセンス
製薬企業やバイオテクノロジー企業に分析ツール、クラウド・コンピューティングツールとして提供

プレクリニカルディスカバリー（前臨床開発）ターゲット集団の最適化

臨床試験デザイン

GENOMICS
遺伝子検査

分析

診断

DATA & SERVICESAI APPLICATIONS

アプリケーション

データライセンシング

治療レコメンド

分析ツール

臨床試験マッチング

AI APPLICATIONS
治療レコメンド
臨床試験マッチング

臨床試験マッチング
Tempusのアルゴリズムは、医療機関から収集したマルチモーダルデータをAIで分析し、治験候補者を効率的に特定する

6〜12カ月
業界平均：公募開始から患者の同意まで~14日
Tempus：公募開始から最初の患者が見つかるまで

3~10日
Tempus：臨床試験提示から患者の同意を得るまでの平均期間

契約署名・活動開始

契約準備中

患者の自発的な報告データ

オンコロジー
・原発不明がんの原発巣予測アルゴリズム

電子カルテから抽出される臨床データ

・相同組み換え欠損予測
ML

放射線画像・レポート

TempusOperating
System生殖細胞系列を含む遺伝子データ

カーディオロジー
心電図のAI解析による心房細動や構造的心疾患の検出

心電図、心エコー等データAI

病理画像データ

放射線学
肺がん補助診断システム
治療効果判定（RECISTに基づく）

レセプト情報ML

TempusOperating
SystemAI

オンコロジー

神経心理学

放射線学カーディオロジー

Tempusはオンコロジー（がん）分野から開始し、インテリジェント診断モデルを開発・確立しました。このモデルをもとに他疾患にも事業を広げ、より多くの患者の治療に貢献するとともに、創薬および薬剤開発を加速させます。

￼67

￼68

遺伝子検査の実施率30%

1/30 倍遺伝子検査を受けられる患者が少ない
0.7%
米国

日本
各国の遺伝子検査実施率：年間の検査数 ３年間の患者数合計で算出
がん治療ジャーニーが３年一区切りで行われる為、３年間で計算（Tempus社調べ)
各数値・実績はTempus社調べ

￼69

遺伝子検査は最後にしか受けられない
がん罹患

標準治療
手術療法

放射線療法
遺伝子検査

診断
薬物療法

100万人/年（遺伝子検査不要患者を含む）

検査

併用療法

2万人/年
当社にて独自に調査￼70

日本が目指すべき姿
がん罹患

診断

検査

遺伝子検査

データ解析

個別化治療

遺伝子データ

手術療法

臨床データ

放射線療法

病理データ

薬物療法

画像データ

併用療法

￼71

遺伝子検査の実施率30%30%

米国と同等水準に0.7%米国

日本
各国の遺伝子検査実施率：年間の検査数 ３年間の患者数合計で算出
がん治療ジャーニーが３年一区切りで行われる為、３年間で計算（Tempus社調べ)
各数値・実績はTempus社調べ

￼72

1

2

遺伝子検査

医療データ
収集・解析

3

AIによる
治療選択肢レコメンド

日本でのサービス展開も年内に順次開始
￼73

出資比率

社名
稼働開始日
(予定)

50%

50%

資本金(資本準備金含む）

SB TEMPUS
2024年8月1日
300億円

￼74

アメリカ

日本

遺伝子検査
データ
収集・解析

AI治療
レコメンド

アメリカのデータ医療革命を日本へ

￼75

目指すべき日本の姿
日本の病院

医療データ

電子カルテ

遺伝子アダプター

病理画像

TEMPUS
AI
データベース

整形済み
データ

病院の医療情報をリアルタイムに連携

￼76

政府

バイオベンチャー
保険会社

製薬
病院

クリニック

医療機器メーカー

業界の叡智を集結した強固な連携
￼77

医療従事者の皆さまと共に

￼78

￼79

医療￼80人類の叡智とASIで治せない病気を激減させる

￼81

人類の叡智とASIで不調がなくなる
生活へ

￼82

人類の叡智とASIで健康寿命を伸ばす￼83

病による悲しみを減らす￼84

情報革命で人々を幸せに￼85