Ⅰ.前

科目責任者

坂田信

裕

学年・学期

１学年・１学期

文

情報化社会の進展により，医学・医療分野において情報通信技術（Information and Communication Technology（ICT））の導入が進んできた。さらに，今後の新たな社会としてSociety 5.0が示される中，ビッグデータ等を活用するデータ駆動型社会への移行や，それに関わるAI（人工知能），IoT（モノのインターネット），あるいはロボット等の技術革新が大きく社会生活を変え，教育や医療分野においても活用による変革が進んでいく。そのため，医学生にも，従来からのICT活用のリテラシーに加え，新たなテクノロジーやデータサイエンスの活用に対応できるリテラシーが必須となっている。このようなことから，本科目では，従来からのICTリテラシーの学修内容に加え，新たなテクノロジーやデータサイエンスに対応したリテラシーを育む構成としている。また，本科目は，本学の「数理・データサイエン
ス・AI教育」のリテラシーレベルのプログラムとして位置付けている。

Ⅱ．担当教員
情報基盤センター坂田信裕

情報基盤センター教授

山下真幸

情報基盤センター准教授

坂東宏和情報基盤センター

講師

上西秀

和情報基盤センター

助教

冨士山千晶

梅村博子

大橋和也

図書館
図書館スタッフ

Ⅲ．一般学習目標
１）情報化社会およびSociety 5.0の概念を把握し，医学・医療領域との関連について理解する。
２）AI, IoT, ロボット, XRなどの新たなテクノロジーの現状・今後について理解し，医学・医療領域との関連について把握する。
３）データサイエンスおよびデータ駆動型社会の概念を理解し，データ分析の基本的な知識・技能を身につける。
４）データリテラシーの視点（読む・説明する・扱う）から，資料作成および発表（プレゼンテーション）の基本的な知識・技能を身につける。
５）データ・AIを扱う，データを守る上で留意すべき点を含めて情報倫理・情報セキュリティについて学び，ルールやマナーおよびリスクを理解する。

Ⅳ．学修の到達目標
１）情報化社会，Society 5.0の概念および，医学・医療領域との関連について概要を説明できる。
２）AI, IoT, ロボット, XRなどの現状・今後の展開と，医学・医療領域との関連について説明できる。
３）データサイエンスおよびデータ駆動型社会の概念を説明でき，データ分析の基本的な手法を用いることができる。
４）データリテラシーの視点（読む・説明する・扱う）を踏まえ，資料作成および発表（プレゼンテーション）ができる。
５）データ・AIを扱う，データを守る上で留意すべき点を含む情報倫理・情報セキュリティについて概要を説明でき，基礎的な対応ができる。

−19−

一学年

医学情報リテラシー

Ⅴ．授業計画及び方法＊（）内はアクティブラーニングの番号と種類（１：反転授業形式（事前学習用動画等の教材を前もって配付する。原則として授業中に事前学習の内容に関する小テストを行い知識の確認を行う。）
２：ディスカッション

３：グループワーク

４：実習

５：プレゼンテーション

６：その他）

Aクラス
回数 月日

曜日

時限

講

義テーマ

担 当 者

アクティブラーニング

12

月

4

ガイダンス
医学情報リテラシーの位置付けと学修の進め方
オンライン環境・コンピューター等を活用した学修
新たなテクノロジー（AI, IoT, ロボット等の活用）
・Society5.0と医療（序章）

220

火

5

新たなテクノロジー・Society5.0と医療（1）（データ駆動型社会・AI利活用）

1, 2, 3327

火

4

データ・AIを扱う，データを守る上での留意事項（情報倫理・情報セキュリティ）（1）

1, 2, 3

6

木

4

データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オンライン環境の活用）（1）1, 2, 3, 4

56

木

5

データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オ
ンライン環境の活用）（2）1, 2, 3, 4

611

火

5718

火

5825

火

51

火

4101

火

5

新たなテクノロジー・Society5.0と医療（2）1, 2, 3

118

火

5

新たなテクノロジー・Society5.0と医療（3）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（1）1, 2, 3

1215

火

4

新たなテクノロジー・Society5.0と医療（4）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（2）

1, 2, 3, 5

1322

火

5

新たなテクノロジー・Society5.0と医療（5）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（3）1, 2, 3, 5

1422

火6

新たなテクノロジー・Society5.0と医療（6）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（4）1, 2, 3, 5

25

金2

データ・AIを扱う，データを守る上での留意事項（情報倫理・情報セキュリティ）（2）総括，アンケート（Aクラス，Bクラス合同授業）

2, 3

曜日時限

1

4

4

5

9

6

15

6

データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オ坂 田 信 裕
ンライン環境の活用）（3）山 下 真 幸データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オ 坂 東 宏 和
ンライン環境の活用）（4）上 西 秀 和データを守る上での留意事項・レポート（論文）執筆の基礎（1） 情 報 基 盤 セ ン
タースタッフ
文献検索と活用
データを守る上での留意事項・レポート（論文）執筆の基礎（2） 他部門の担当教員・スタッフ
著作権

4

1, 2, 3, 4
1, 2, 3, 4
1, 2, 3, 4
1, 2, 3, 4

Bクラス
回数 月

14日

12

月

4221

水2330

金1

講義テーマガイダンス
医学情報リテラシーの位置付けと学修の進め方
オンライン環境・コンピューター等を活用した学修
新たなテクノロジー（AI, IoT, ロボット等の活用）
・Society5.0と医療（序章）

担 当 者

坂 田 信 裕山 下 真 幸坂 東 宏 和上 西 秀 和情報基盤セン
新たなテクノロジー・Society5.0と医療（1）（データ駆動型社
タースタッフ会・AI利活用）
他部門の担当教
データ・AIを扱う，データを守る上での留意事項（情報倫 員・スタッフ
理・情報セキュリティ）（1）−20−

アクティブラーニング

4

1, 2, 3
1, 2, 3

曜日

時限

7

金4

データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オンライン環境の活用）（1）1, 2, 3, 4

57

金

5

データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オンライン環境の活用）（2）1, 2, 3, 4

612

水

2

データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オンライン環境の活用）（3）1, 2, 3, 4

719

水

2

データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オ
ンライン環境の活用）（4）1, 2, 3, 4

826

水

2

3

木

4

103

木

5

119

水

2

1216

水

2

新たなテクノロジー・Society5.0と医療（4）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（2）

1, 2, 3, 5

1323

水

5

新たなテクノロジー・Society5.0と医療（5）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（3）1, 2, 3, 5

1423

水

6

新たなテクノロジー・Society5.0と医療（6）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（4）1, 2, 3, 5

25

金

2

データ・AIを扱う，データを守る上での留意事項（情報倫理・情報セキュリティ）（2）総括，アンケート（Aクラス，Bクラス合同授業）

2, 3

4

596

156

講

義テーマ担 当 者

アクティブラーニング

日

データを守る上での留意事項・レポート（論文）執筆の基礎（1）坂 田 信 裕 1, 2, 3, 4
文献検索と活用
データを守る上での留意事項・レポート（論文）執筆の基礎（2） 山 下 真 幸
坂 東 宏 和 1, 2, 3, 4
著作権上 西 秀 和
情 報 基 盤 セ ン 1, 2, 3
新たなテクノロジー・Society5.0と医療（2）タースタッフ
新たなテクノロジー・Society5.0と医療（3）/ 情報・データ 他部門の担当教
1, 2, 3の取り扱い（プレゼンテーション）（1）
員・スタッフⅥ．評価基準（成績評価の方法・基準）
評価は，期末試験および小テスト・発表（60%），事前学修・事後学修・課題（30%），授業参加状況（10%）を基準に総合的に評価する。ただし，授業の進捗等を考慮して評価基準は見直す場合がある。
期末試験は，授業内容に関する理解度および技能の習熟度を判定するため，コンピューターを用いた試験を実施する。
事前学修，事後学修および課題については，授業中の指示およびLMS（学修・授業支援システム）上に掲示されている内容を把握し，実施すること。
遅刻，早退，欠席等は，グループ学修で，他の学生への影響もあることから，授業参加状況の評価に含まれる。
20分間以上の遅刻または早退（途中退室を含む）は欠席扱いとする。また，遅刻，早退も３回累積すると，１回の欠席とみなす。

Ⅶ．教科書・参考図書・ＡＶ資料
教科書・資料：授業用として情報基盤センターおよび図書館で作成した資料を配布する。資料の配布はLMS上を主とし，事前学習，事後学習および課題についても含まれるため，必ず確認すること。
その他：本講義以外にも医学生としてコンピューターおよびインターネットを利用する機会が多いため，各自コンピューターおよびインターネット接続環境を整えることを勧める。機種選定やインターネット環境等について分からない場合は相談に応じる。（要アポイントメント）

Ⅷ．質問への対応方法
不明な点については，授業中および授業終了直後等に質問へ対応する。
情報基盤センター（教室棟１階A101室またはA105室）では，随時受け付ける。ただし，状況によっては，別途時間を調整。

−21−

一学年

回数 月

電子メール（johocls@dokkyomed.ac.jp）もしくはLMSの場合は，教員が受信後，質問内容を確認し，適切な方法により対応する。

Ⅸ．卒業認定・学位授与の方針と当該授業科目の関連＊◎：最も重点を置くDP〇：重点を置くDPデ ィ プ ロ マ・ ポ リ シ ー（ 卒 業 認 定・ 学 位 授 与 の 方 針 ）

医学

知識臨

床能力

人体の構造と機能，種々の疾患の原因や病態などに関する正しい知識に基づいて臨床推論を行い，他者に説明することができる。
種々の疾患の診断や治療，予防について原理や特徴を含めて理解し，他者に説明することができる。
卒後臨床研修において求められる診療技能を身に付け，正しく実践することができる。
医療安全や感染防止に配慮した診療を実践することができる。

プロフェッショナリズム

能 動 的 学 修 能 力

リ サ ー チ・ マ イ ン ド社会人的間視野性

医師としての良識と倫理観を身に付け，患者やその家族に対して誠意と思いやりのある医療を実践することができる。

○

医師としてのコミュニケーション能力と協調性を身に付け，患者やその家族，あるいは他の医療従事者と適切な人間関係を構築することができる。

○

医師としての内発的モチベーションに基づいて自己研鑽や生涯学修に努めることができる。

○

書籍や種々の資料，情報通信技術〈ICT〉などの利用法を理解し，自らの学修に活用することができる。

◎

最新の医学情報や医療技術に関心を持ち，専門的議論に参加することができる。

○

自らも医学や医療の進歩に寄与しようとする意欲を持ち，実践することができる。

○

保健医療行政の動向や医師に対する社会ニーズを理解し，自らの行動に反映させることができる。

○

医学や医療をグローバルな視点で捉える国際性を身に付け，自らの行動に反映させることができる。

○

医師に求められる幅広い教養を身に付け，他者との関係においてそれを活かすことができる。

○

多様な価値観に対応できる豊かな人間性を身に付け，他者との関係においてそれを活かすことができる。

Ⅹ．課題（試験やレポート等）に対するフィードバックの方法
授業中に課題の内容を講評・解説します。

Ⅺ．求められる事前学習，事後学習およびそれに必要な時間
事前：シラバス別冊に記載する。なお，シラバス別冊に記載が無い場合，要点を確認しておくこと。（所要時間の目
安20分）
事後：シラバス別冊に記載。特にシラバスに記載のない場合は講義内容を確認しておくこと。（所要時間の目安30分）

Ⅻ．コアカリ記号・番号
シラバス別冊に記載する。

−22−