画像内容に基づく意匠検索システムの応用
Application of design patent search system powered by figure and description recognition technology
中国知識産権出版社有限責任公司

PROFILE1韓月紅北京理工大学卒業、長年にわたり地理情報システム（GIS）の開発に勤め、2012 年 4 月に知識産権出版社有限責任公司に入社し、主に意匠画像検索システムの研究及び開発業務に従事している。

前書き

書誌項目情報でテキスト検索を行なうが、意匠の実質は画像であり、その照合も画像（イメージ）と画像（イメージ）の照合であることに基づき、本稿において新たな検中国の特許は発明、実用新案と意匠に分けられる。意索方法を提案する。即ち意匠自体の特徴に結合し、画像

匠とは、物品の形状、模様、色彩またはこれらの結合に処理アルゴリズムを利用して画像を深く解析し、ユーザよって作られた美感にあふれ且つ産業応用に適する新しが注目する色、テクスチャ、形状、構造、要素など視覚い設計である。中国特許法第二十三条は、意匠出願に関的特徴を含む画像の特徴を抽出し、画像によって画像をする実質的な許可条件を規定しており、その第一項は、検索する機能を実現し、被検出画像との相関度に従って特許を許可する意匠は従来の意匠に属さず、出願日前に順位を付け、価値のない多数の意匠を正確に濾過し、価同じ意匠について他の機関又は個人による国務院特許行値のある検索対象ブロックを最小範囲内に限定する。そ

政部門への出願がなく、かつ出願日以降に公開される特れによりユーザは検索システムにより検出された有効対許文献に記載されないことと規定されている。国家知識象に対して同一又は類似の判定を行なうことができる。

産権局は、2013 年 9 月 16 日に「特許審査ガイド」

以下、この検索方法の具体的な応用について説明する。

を改正する第 67 号の局指令を公開し、そのうち第一部分の第三章第八条を以下のとおりに改正した。
初期審査において、審査官は意匠の出願が明らかに

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従来の意匠検索方法

特許法第二十三条第一項の規定に満たしていないかについて審査する。審査官は得られた従来の意匠又は出願に現在、主な意匠検索方法は、書誌項目情報を限定する

関連する情報に基づき、意匠の出願が明らかに特許法第ことによる検索である。一般的な書誌項目情報は、ロカ二十三条第一項の規定に合致していないかを審査する。

ルノ分類番号、出願日、出願人、製品名、設計者、簡単意匠が特許法の要件を満たしていない出願である可能な説明等を含み、これらの情報の複雑なロジックの組み性があり、例えば明らかに従来の意匠のコピーである場合わせによってテキストの検索を行なう。しかし、この合、あるいは実質的に内容が同様の特許出願を再提出しような検索方法には以下のような問題がある。

た場合がある。審査官は検索で得られた照合文献又はそ（１） ある商品に対して書誌項目情報の製品名が様々の他方法で得られた情報に基づいて、意匠の出願が明らである。例えば一枚の T シャツの製品名は T シャツ、かに特許法第二十三条第一項の規定に満たしていないかブラウス、上着、衣服等があり、テキストを限定すを審査する。

る際に条件を見逃しやすい。

ある意匠が実質的な許可条件に合致するか否かを判断するには、検索を行なう必要がある。従来の検索方法は、

152（２） ユーザがテキストの限定範囲における全ての意
匠を閲覧する必要がある。

統合して関連プログラムの計算を行なうことで、ノイズくの画像検索システムが存在する。しかし、これらの画を排除し、これによりユーザの検索意図をより正確に表像検索システムは、意匠自体の特徴を十分に考慮しないすことである。

ため、検索効果が大きく低減される。既存の外観意匠の（3） 局所的検索技術
局所的の特徴は画像分割思想に基づく画像検索技術で徴は比較的単一で、全面的に画像を代表することができあって、注目するのは画像の詳細情報である。

ず、検索システムの性能に影響する。例えば 2002 年（4） 実用的な検索モードと便利なパラメータ設定に発表された「コンピュータ工程と応用」中の作者が戴画像自体の意匠要点に基づいて、あらかじめ設定され青云と李海鹏である「テクスチャと形状特徴に基づく意た検索モードを選択して検索を行なうことができる。あ

匠画像の検索方法」において、テクスチャと形状特徴をらかじめ設定された検索モードのほかに、また自分の検抽出したが、模様間の構造特徴を考慮しなかったため、索ニーズに基づき、色、テクスチャ、形状、構造と局所検索効果に影響がある。など 5 つの特徴を組み合せることができる。

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画像内容に基づく意匠の検索

本稿において新たな検索方法を提供する。即ち全文検4

検索応用事例の紹介（1） 平面製品の検索索技術に基づく文字検索技術と内容に基づく画像検索技

平面製品の検索については特徴が比較的多い一枚の図術とを結合させて新たな検索形態を形成して、意匠の検を選択して検索することができ、例えば LOC.0202 の索機能を実現する。画像特徴の選択に意匠の特徴を合わ

分類はメイン図を選択して検索することができる。

せて、形状、構造、テクスチャ、プリミティブ（Focus

検索の高効率化と精度向上

画像検索方法において、多くのシステムで抽出される特寄稿集２

内容に基づく画像検索技術の発展に従って、既に数多

入力：of vision）及び色など五種類の画像特徴を選択した。
この五種類の特徴は、異なる観点から画像の特徴を表し、色特徴は画像の色分布から画像を表し、テクスチャ特徴は画像のコントラスト、粗さ及び方向性などの点から画像を表し、形状特徴は画像の周辺形状により注目し、構出力：

造特徴は画像の骨格構造を考慮し、局所特徴は画像の局所的な情報に焦点を当てる。
（1） マルチ特徴融合技術
各特徴自体が長所と短所を有するため、異なる特徴は画像の異なる情報を表し、単一の特徴は画像のすべての情報を表せず、画像内容に対する一面的な情報である。
各特徴の長所を統合し、その短所を回避するためにマルチ特徴融合技術を導入する。
（2） マルチビュー検索技術
意匠は常に六つの投影面の複数枚の図を含み、ある状態では一枚の図で特許の全貌を表せることができないた
め、一枚の図で画像検索を行なうと、検索結果にノイズが混在し、検索の効果に影響する。
マルチビュー検索の目標はある意匠の複数の投影面を（2） 立体製品の検索：
立体製品は、複数の投影面を含み、各面が異なる特徴を代表する。検索する時に複数の投影面を選択してマルチビュー検索を行なうことができ、複数の角度から製品

YEAR BOOK 2O14153全体を説明することで不要な要素を除去する。
例えば、LOC.1208 は左図、俯瞰図を選択してマルチビュー検索を行なうことができる。
入力：

従来の意匠の転用、従来の意匠及びその特徴の組み合わせの検索業務ニーズを満たすため、意匠の検索業務において、局所的検索のアルゴリズムを採用することができる。例えば LOC.0601 の分類では、ベンチの一部分を一つの椅子の意匠として出願された場合、ユーザーはベンチの局所的特徴を検索できるアルゴリズムを利用することができる。

出力：

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結語

本稿では従来の意匠の検索方法を改善し、意匠画像の特徴と結合して、内容に基づく画像検索技術とテキストに基づく検索技術を結合した新たな意匠の検索方法を実現し、且つ具体例を示して本検索方法の応用を紹介した。

（3） 意匠空間が限られた製品検索
意匠空間とは、デザイナーが特定の製品の意匠を創作する時の自由度である。一部の分類は意匠空間が限られた分野であり、これらの製品分野において、創作の自由度が比較的小さいため、そのデザインは同様又は類似するものが必ず多く存在し、一般的には、ユーザが該当意匠製品の細かい設計区別でも気付くことができる。例えば LOC.1215 の交通手段のタイヤは、製品の形状、構造、色が基本的に同様であり、識別できる特徴はタイヤのテクスチャ（柄）である。このような製品を検索する時、意匠空間が固定する特徴以外の識別できる特徴だけを考えるべきで、例えば LOC.1215 の分類は、検索パラメー
タを設置する時に形状、構造、色、プリミティブ（Focusof vision）特徴を外し、テクスチャ特徴だけを指定する。
（４） 局所画像の検索
特許法第二十三条第二項によると、特許権を付与する意匠は従来の意匠又は従来の意匠の特徴の組合せに比べ、明らかな相違がなければならない。そのうち、従来の意匠の転用、従来の意匠及びその特徴の組み合わせは、関連特許が従来の意匠または従来の意匠の特徴の組み合わせに比べ、明確な区別がない状況である。

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寄稿集２

検索の高効率化と精度向上

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