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2024-07-25

Google Cloud の
⽣成 AI サービスまるわかり
AI先端企業、Googleの⽣成 AI サービスを知ろうTable ofContents

1. WHO WE ARE
2. WHAT WE TALK
3. ⽣成 AI とは
4. Google の⽣成 AI 基盤モデル
5. Google Cloud の
⽣成 AI サービス概要
6. ガバナンスと情報保護
7. 国内事例
8. さいごに© G‐gen All Rights Reserved2

1
WHO WE ARE

株式会社G-genと、登壇者について

01 WHO WE ARE

株式会社G-gen
G-gen は、Google Cloud 専業のクラウドインテグレーターであり、Google Cloud プレミアパートナーです（国内第 2 位）。
2006年 : 株式会社トップゲートとして設⽴
2022年 : サーバーワークスの100%⼦会社に
2024年 : 株式会社G-gen（旧）と合併し、商号変更
株式会社トップゲート
株式会社G-gen© G‐gen All Rights Reserved4

1 ABOUT USAward - 受賞とスペシャライゼーション認定

Google Cloud Partner of the Year in 2024 Expansion: Japan を受賞

マネージドサービスプロバイダ© G‐gen All Rights Reserved

プレミアパートナー

データ分析

2023 Google Cloud Breakthrough Partner of the Year を受賞

クラウドマイグレーション

5

インフラストラクチャ
サービス

インフラストラクチャ
トレーニングアプリケーション開発

1 ABOUT US

Our Cliants© G‐gen All Rights Reserved6

01 WHO WE ARE

登壇者 : 執⾏役員CTO 杉村 勇⾺

Google Cloud や AWS の最新情報を呟いています@y_sugi_it● 元、埼⽟県警警察官● 2017-04 : サーバーワークス⼊社● 2021-04 : G-gen（旧）設⽴メンバー● Google Cloud Partner Top Engineer 2023 & 2024
● Google Cloud Champion Innovator● Jagu'e'r コミッティ● 著書 : 合格対策 Google Cloud認定資格Cloud Digital Leader（リックテレコム）© G‐gen All Rights Reserved

7

2
WHAT WE TALK

本⽇、話すこと

02 WHAT WE TALK

本⽇のテーマ
本⽇のテーマは、「Google Cloudの⽣成AIサービスまるわかり」
Google Cloud でどのようにして⽣成 AI サービスが提供され、どのように利⽤できるのかを簡単にご紹介します。
国内事例もシェアします。
© G‐gen All Rights Reserved

93
⽣成 AI とは基本のキ03 ⽣成 AI とは

⽣成 AI とは
⽣成 AI とは、
「コンテンツの⽣成に特化した AI のこと」
コンテンツとは、ここでは「テキスト」「画像」「動画」「⾳声」などを指します。

© G‐gen All Rights Reserved11

03 ⽣成 AI とはAI/機械学習の基本※教師あり学習の場合

学習(Training)

推論(Inference)

投⼊

⼤量の教師データ© G‐gen All Rights Reserved

投⼊

機械学習モデル

インプット
データ
12

投⼊

機械学習モデルアウトプットデータ

03 ⽣成 AI とは

⽣成 AI とは

投⼊

プロンプト
(テキスト、画像、動画、⾳声)© G‐gen All Rights Reserved

投⼊

⽣成 AI 基盤モデル

13

アウトプット(テキスト、画像、動画、⾳声)

03 ⽣成 AI とは

⽣成 AI とは代表的な⽣成 AI モデル‧GPT-4 (ChatGPT)‧Claude 3.5‧Gemini 1.5
投⼊

プロンプト
(テキスト、画像、動画、⾳声)© G‐gen All Rights Reserved

by OpenAI 社
by Anthoropic 社
by Google 社

投⼊

⽣成 AI 基盤モデル

14

アウトプット(テキスト、画像、動画、⾳声)

03 ⽣成 AI とは

⽣成 AI とは受け⼝(API)

プロンプト

ユーザー
インターフェイス

⽣成 AI 基盤モデル

AI プラットフォーム© G‐gen All Rights Reserved15

03 ⽣成 AI とは

⽣成 AI とは受け⼝(API)

プロンプト

ユーザー
インターフェイス

代表的な⽣成 AI プラットフォーム‧Azure OpenAI Service by Microsoft Azure‧Amazon Bedrock
by AWS‧Vertex AIby Google Cloud© G‐gen All Rights Reserved

16

⽣成 AI 基盤モデル

AI プラットフォーム

4
Google の⽣成 AI 基盤モデル

Gemini など

04 Google の⽣成 AI 基盤モデル

Google の⽣成 AI 基盤モデル
Google 社が開発する⽣成 AI の例
名称インプット

Gemini 1.5 Pro

テキスト、ソースコード、 テキスト
画像、⾳声、動画、PDF

最新‧100万トークンのコンテキスト

Gemini 1.5 Flash〃テキスト

⾼速‧低コスト

Imagen 2

テキスト、画像

画像

画像を⽣成

Codey

テキスト（ソースコード） テキスト
コード⽣成‧コーディング補助（ソースコード）

Med-PaLMテキスト© G‐gen All Rights Reserved

アウトプットテキスト
18

特徴

医療⽤に特化。HIPAA 準拠

04 Google の⽣成 AI 基盤モデル

Google の⽣成 AI 基盤モデル
マルチモーダル

Google 社が開発する⽣成 AI の例
名称インプット

Gemini 1.5 Pro

テキスト、ソースコード、 テキスト
画像、⾳声、動画、PDF

最新‧100万トークンのコンテキスト

Gemini 1.5 Flash〃テキスト

⾼速‧低コスト

Imagen 2

テキスト、画像

画像

画像を⽣成

Codey

テキスト（ソースコード） テキスト
コード⽣成‧コーディング補助（ソースコード）

Med-PaLM

テキスト© G‐gen All Rights Reserved

アウトプット

テキスト
19

特徴

医療⽤に特化。HIPAA 準拠

04 Google の⽣成 AI 基盤モデル

Google の⽣成 AI 基盤モデル
以下のリンクから、誰でも無料で利⽤可能（要 Google アカウント）https://gemini.google.com/
スマホなら下の QR コードから© G‐gen All Rights Reserved20

5Google Cloud の⽣成 AI サービス概要
Vertex AI サービス群

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

Google Cloud とはGoogle 社が提供する、パブリッククラウドサービス

Virtual Private Cloud(仮想ネットワーク)© G‐gen All Rights Reserved

Compute Engine(仮想サーバー)

Cloud SQL
(データベース)

22BigQuery(データウェアハウス)

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

Vertex AI
Google Cloud の AI/ML プラットフォーム● 機械学習モデルの開発● 開発したモデルをホストして推論● ⽣成 AI モデルへのリクエスト© G‐gen All Rights Reserved23

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

Vertex AI 経由での Gemini 呼び出し
Vertex AI API（REST API）経由で、Gemini を簡単に利⽤認証
/認可

認証・認可
Cloud IAM
REST API
Vertex AI

自社アプリ© G‐gen All Rights Reserved24

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

Vertex AI 経由で他社⽣成 AI モデルを利⽤
Model Garden 経由で他社の⽣成 AI 基盤モデルも呼び出し可能

認証/認可

Claude なども利⽤可能

認証・認可
Cloud IAM
REST API
Vertex AIモデル販売
Model Garden

自社アプリ© G‐gen All Rights Reserved25

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

RAG 構成の実現
RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成を簡単に実現

認証/認可

グラウンディング（根拠付け）

認証・認可
Cloud IAM
REST API
Vertex AI

インターネット検索
Google自社アプリ© G‐gen All Rights Reserved26

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

Vertex AI Agent Builder
⽣成 AI を利⽤したチャットボットや、意味論検索を簡単に実装● Vertex AI Agent(チャットボット Agent)● Vertex AI Search(意味論検索)© G‐gen All Rights Reserved27

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

エージェントとは
顧客「この YouTube 動画のキーボード演奏者が着ている、チェックのシャツを買いたいです。値段と、買える場所と、いつ⼿に⼊るかが知りたいです」→ チャットに⼊⼒
チャットボット「こちらです」
商品⼀覧、価格、在庫情報を出⼒© G‐gen All Rights Reserved28

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

意味論検索とはエアコン
テキストの部分⼀致検索では、「エアコン」と検索してしまうと、「クーラー」は⾒つけられない。

エアコン

クーラー

暖房

空調
© G‐gen All Rights Reserved29

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

意味論検索とはエアコン
意味論検索（セマンティック検索）
なら、意味が近い対象を検索できる
クーラー

エアコン

暖房

空調
© G‐gen All Rights Reserved30

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

Vertex AI Search で実現できる検索
社内チャットSlack①⽇本語で質問⼤量のドキュメント
‧社内規定‧マニュアル‧過去事例Teams④ファイルリンクと要約結果を返答

検索エンジン
Vertex AI Search

ストレージ
Cloud Storage②ドキュメントを「いい感じに」探しだす③検索結果を要約© G‐gen All Rights Reserved31

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

Google のデータ/ AI エコシステム
ユーザー
Google Accountグループ
Google Group

グラウンディング（根拠付け）

認証
/認可

認証・認可
Cloud IAM

静的ファイルCloud Storage

API
Vertex AI

データウェアハウス
BigQuery

自社アプリ・チャット© G‐gen All Rights Reserved

自動エクスポート32

アクセス分析
Google Analytycs

自社システム05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

Google のデータ/ AI エコシステム
ID 管理と認証‧認可

ユーザー
Google Accountグループ
Google Group

グラウンディング（根拠付け）

認証
/認可

認証・認可
Cloud IAM

静的ファイルCloud Storage

API
Vertex AI

データウェアハウス
BigQuery

自社アプリ・チャット© G‐gen All Rights Reserved

日々発生する大量のデータを蓄積

自動エクスポート33

アクセス分析
Google Analytycs

自社システム05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

Google のデータ/ AI エコシステム
ユーザー
Google Accountグループ
Google Group

⽇々発⽣する業務データの蓄積

グラウンディング（根拠付け）

認証
/認可

認証・認可
Cloud IAM

静的ファイルCloud Storage

API
Vertex AI

データウェアハウス
BigQuery

自社アプリ・チャット© G‐gen All Rights Reserved

自動エクスポート34

アクセス分析
Google Analytycs

自社システム05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

Google のデータ/ AI エコシステム
ユーザー
Google Accountグループ
Google Group

グラウンディング（根拠付け）

認証/認可

自社アプリ・チャット© G‐gen All Rights Reserved

認証・認可
Cloud IAM

静的ファイルCloud Storage

APIVertex AI

データウェアハウス
BigQuery

アクセス分析やGoogle 広告など
35との連携自動エクスポートアクセス分析
Google Analytycs

自社システム6
ガバナンスと情報保護

Google の「責任ある AI」原則

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

Google Cloud の AI ガバナンス● 責任あるAIの7つ原則を基本に倫理的‧公平性を考慮したモデルの提供● お客様がデータをコントロールできる仕組みの提供© G‐gen All Rights Reserved37

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

AI ガバナンス
倫理的・公平性の観点から誤った判断を下さない仕組みが必要

質問

回答
意思決定
© G‐gen All Rights Reserved

思考のサポート38

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

責任あるAI
責任あるAIの7つ原則
1. 社会にとって有益である
2. 不公平なバイアスの発生、助長を防ぐ
3. 安全性確保を念頭においた開発と試験
4. 人々への説明責任
5. プライバシー・デザイン原則の適用
6. 科学的卓越性の探求
7. これらの基本理念に沿った利用への技術提供© G‐gen All Rights Reserved39

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

データ主権組織の要件によって、データの所在地をコントロールすることができる© G‐gen All Rights Reserved40

05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

情報保護
顧客データは同意なしにGoogle Cloudから提供される生成AI モデルの再トレーニングに利用されない

生成AI モデル B〇〇について教えて© G‐gen All Rights Reserved

生成AI モデル A41〇〇です05 Google Cloud の⽣成 AI サービス概要

情報保護Service Speciﬁc Terms (https://cloud.google.com/terms/service-terms)
17. Training Restriction. Google will not use Customer Data to train or
fine-tune any AI/ML models without Customer's prior permission or
instruction.

© G‐gen All Rights Reserved

42

7
国内事例

⽣成 AI に関する顧客事例

06 国内事例

名古屋鉄道株式会社様https://g-gen.co.jp/casestudies/21/© G‐gen All Rights Reserved44

06 国内事例

東洋建設株式会社様
https://g-gen.co.jp/casestudies/22/© G‐gen All Rights Reserved

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顧客問い合わせフォーム
Google Forms

問い合わせ記録
Google Sheets

Cloud Functions
呼び出し
Google Apps Script

株式会社G-gen の事例
テクニカルサポート業務
効率化
https://blog.g-gen.co.jp/entry/techsupport-with-generative-ai

Cloud Functions
・質問・エラー文 切り出し

Gemini Pro
Vertex AI (生成 AI)・ウェブサイトを検索
・要約文の生成検索 (ウェブサイト)
Vertex AI Search

・過去ケースを検索
・要約文の生成検索 (非構造データ)
Vertex AI Search

過去ケース
Cloud Storage

・Slack 通知
Slack06 国内事例

技術的な課題ハルシネーションの抑制●●

課題 : ⽣成 AI が誤った情報を⽣成する可能性
対策 : ⽣成 AI が根拠に基づいた回答を⽣成するようにする (例：RAG ⼿法)

複雑なタスクへ対応●●

課題 : ⽣成 AI が複雑な問題解決や多段階のタスクを適切に処理できない
対策 : 推論と⾏動を繰り返し⾏うことで問題解決能⼒を強化する (例：ReAct ⼿法)

コンテキストの深い理解●●

課題 : コンテキストを理解して特定のユースケースへの適応⼒を向上させたい
対策 : Few-shot Learning やモデルチューニングを⾏い特定のシナリオやコンテキストに対する理解を深める© G‐gen All Rights Reserved47

06 国内事例

その他の課題プロジェクトへの期待が⾼まりすぎる●●「すべてを解決する魔法の杖」
極端に上⼿くいった事例が注⽬を集めやすい

⽣成内容の再現性が低い●●

内部ロジックがブラックボックスバージョンアップの影響を受ける

誤った回答の⽣成リスクがある●

上記の再現性の低さから、回答品質の保証が困難© G‐gen All Rights Reserved48

8
さいごに株式会社G-gen

会社の宣伝株式会社 G-gen の請求代⾏サービス
サービス⼀覧
Google Cloud
⽉額利⽤料⾦セキュリティ設定
ソースコードの提供

5% OFF！

技術サポート窓⼝の提供

G-gen の Google Cloud
技術サポートはご利⽤料⾦© G‐gen All Rights Reserved

円建て請求書払い0円
50

会社の宣伝Generative AI 活⽤⽀援ソリューション
Google の Generative AI (⽣成 AI) の活⽤を、
Google Cloud 専業インテグレーター G-gen のエンジニアが技術⽀援します。
以下は実施可能な⽀援の例です。実際にはご要望に応じて柔軟に対応します。

継続的な改善生成 AI の基礎学習

生成 AIによる解決法の検討

PoC用システム構築試用とフィードバック

本番
システム開発※ PoC の後続プロジェクトとして本番開発も可能© G‐gen All Rights Reserved51

Google ニュース

Google Cloud Next Tokyo ʻ24 開催のお知らせGOOGLE CLOUD Next Tokyo ’24 (2024-08-01 〜 2024-08-02)●

⽇本の年次 Google Cloud カンファレンス Google Cloud Next Tokyo ʻ24 が開催●

2024年8⽉1⽇(⽊) 〜 2 ⽇(⾦) @パシフィコ横浜ノース●

最新情報、事例、ブース展⽰●G-gen のスポンサーセッションは Day 2 の 14:00© G‐gen All Rights Reserved

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QR コードもしくはリンクからお申し込みを。招待コード :FY24nx_pt023

書籍の宣伝Cloud Digital Leader 資格 参考書● 合格対策 Google Cloud認定資格
Cloud Digital Leader テキスト＆演習問題● リックテレコム社、2024年7⽉22⽇発売● 紙版‧Kindle 版● https://www.amazon.co.jp/dp/4865944168© G‐gen All Rights Reserved53Thank you