Pa-01
高精度地形データを用いた深層崩壊斜面の地形特性について
国土交通省近畿地方整備局紀伊山系砂防事務所 吉村 元吾，今森 直紀※，田中 健貴
アジア航測株式会社 船越 和也，岡野 和行，○染谷 哲久，井之本 信※現所属 国土交通省関東地方整備局河川部

1. はじめに
平成 23 年台風 12 号の豪雨によって，紀伊山地中央部では多数の深層崩壊が発生した．紀伊山地中央部では，深層崩壊発生前の平成21年に広域で航空レーザ計測が実施されており，発生前の高精度地形データを用いた深層崩壊斜面の地形特性の把握が可能となっている．
桜井ら（2015）は，発生前の高精度地形データを用いて，深層崩壊が発生した斜面と類似する地形条件を有する0.25km2 程度の面積を持つ単位斜面を，十津川流域の広域から抽出する解析を行っている．ただし，単位斜面において深層崩壊が発生した範囲の地形的特徴については，解析が行われていない．ここでは，深層崩壊が発生した範囲の地形に着目し，崩壊範囲に見られる地形的特徴を解析した．

対象斜面
深層崩壊範囲県境

風屋ダム

2. 解析の方法
図１ 検討対象範囲と深層崩壊位置図
表１ 単位斜面全体に対する崩壊範囲の割合比分布例
地形量

小-

小-

-

------------

-

-

-

--

------------------------

0.00000.36220.00000.0 000

-

-

----

-

-

1.6 300 1.6300 -

-

-

-

-

大-

-

-

1.6300 -

-

-

-

-

1.63001.6300

1.6 300

1.63001.6300 -1.12851.0867

1.2 225

1.63001.2225

1.6 300

1.63001.6300 -1.0 867

1.5046

1.5213

1.3 040

1.14101.63001.1 6430.8150-1.6300---1.63000.93141.14101.3423

1.3 195

1.14101.1953

1.1 153

1.05471.4262

1.3 040

1.63000.81500.9 780 -0.81501.4262

1.22251.63001.2 756

1.1911

1.3971

1.1 470

1.25381.3423

1.4 2621.44891.3583

1.0 867

0.43470.61120.19180.3 135

0.9055

0.7 172

0.52390.3912

1.02951.04790.72440.54330.6183

1.1 772

1.4262

1.1 0421.3244

1.1153

1.0 002

1.4 197

1.33360.9702

1.0187

1.2 0741.30401.39711.3646

1.1 084

1.1 506

1.12550.94491.5213

1.2 225

1.14611.14101.2497

1.1 880

1.2419

1.2 225
1.4 077

--

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

--

-

-

-

-

-

--

-

-

--

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

1.63000.00000.00000.97800.81501.0867 -0.5 433

0.00000.00000.6 520

1.08671.1506

1.6 300

1.6300 -1.0 867

1.12850.00000.8 150----0.5 433 0.4075

0.9314

0.8 150 -0.0 000

0.0000--0.00000.0 000 -0.4075 ---0.1482

0.6 5200.18110.1164

0.5 8210.5433

0.8 150

0.57050.6766

0.9 226

1.09381.1871

1.1 061

1.27441.0867

1.2 9131.22251.2315

1.2 225

1.14101.1285

1.1 8540.2717

0.2717

0.0 000

0.54331.63000.0000 -0.0 000

0.00000.5094

0.5 6420.4657

0.5 705

0.59510.62870.7 323

1.07311.2356

1.2 053

1.23781.1643

1.1 396

1.18541.30401.2 7221.2868

1.1953

1.3 2440.81500.3260

1.6 300

0.00001.08670.0000 -0.00000.00000.00000.2 3290.23290.16300.6 269

0.38350.4075

0.4 3880.48900.6 792

0.88410.6557

0.7 966

1.00401.1249

1.1 368

1.1713

1.1736

1.1 200

1.03731.23201.3 1541.3244

1.1568

1.4 2621.0867

1.2225

0.4 657 -0.00000.1 6300.20370.00000.1 2540.45640.4075

0.6 6410.65200.6 7120.75230.78100.8 4011.0157

1.0512

1.0 755

1.1156

1.1733

1.1 935

1.0625

1.1693

1.1 6111.4262

1.1546

1.4 7480.87771.0867

1.6 300

0.08580.09590.2037

0.48300.7 6710.6641

0.6 2480.75540.8323

0.9 249

0.99481.0268

1.1 808

1.15571.1108

1.1 136

1.26981.0541

1.2 275

1.1061

1.1229

1.2 439

1.12851.0479

1.0 8670.0000 -1.6300 -0.3135

0.8 659

1.25091.1921

1.2 632

1.0973

1.1 192

1.12411.1201

1.0 808

1.06701.0713

1.0 208

1.01001.0063

0.9 5290.94040.8874

0.9 7111.08671.0867

1.3 583

1.63001.6300

1.6 300 --0.5433

1.0 132

1.2093

1.1678

1.2 609

1.2561

1.2 533

1.1763

1.1866

1.0 446

0.98881.0603

1.0 0410.97601.00590.9 8910.87630.8515

0.6 269

1.26781.4262

1.6 300

1.63001.6300 ---1.2225

0.0 7760.00000.4445

1.1 470

1.26321.30401.3 275

1.1354

1.1 899

1.1712

1.1296

1.0 653

0.95961.01800.9 8210.95120.9243

0.9 2370.82480.81500.6 668

0.0 255

0.04660.5705

0.9 3141.3465

1.2538

1.2 658

1.28391.3 173

1.2781

1.1943

0.9 5020.93310.9564

0.9 904

0.95400.92100.8 793

0.79570.65890.7 607 -0.0466

0.0 3130.00000.00000.0 000

0.00000.00000.74090.00000.0 000

0.0000-0.0 000 --0.00000.0 000 -1.5046

1.4 4890.00000.00000.00000.0 000
0.0 000 -0.00000.00000.8 150

0.97800.00000.0 000
0.0 000

0.00000.0000-0.0 000 -

-

-

--

-

---

-

-

-

-

-

-

1.2966

1.2779

1.3 413

1.0 292

1.29491.20400.8716

1.0 1681.30400.9 3890.85050.70840.8945

0.9 398

0.83340.88960.9091

0.9 194

0.8 479

0.86290.87470.6065

0.7 600

0.84650.63780.62090.7 172

1.24471.26191.4052

0.7 018

0.58210.6792

0.7 5270.74830.7803

0.7 451

0.1630 -1.6 300

1.4382

1.0867

0.6 065

0.58510.65200.7 1430.69010.65200.4 075

0.1630 -1.0867

1.4 262

1.26781.4262

0.4 075

0.65200.6554

0.6 1540.72440.54330.3 260

0.4075

1.6 300

1.63000.8 150

1.63001.3971

0.4 252

0.75230.6816

0.7 7360.74090.3543

0.5 433 -0.00000.0 000 -1.6 300

0.81501.63000.76790.9 1270.8356

0.7941

0.8 9140.34930.84600.8 6930.88080.7745

0.6 037

0.48900.4 075--0.0000 ---------------

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

0.61430.58021.63000.4075

1.0 867

0.55890.4075

0.4 9390.54330.00000.6745

0.3 6220.40751.63000.32600.00000.9 7800.00000.2037 -0.1811

0.5 433

0.5433-0.20370.0000

-

-

-

-

-

-

--

-

-

--

-

-

--

---

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

0.0 000

0.0000 0.0000 --1.6 300 -1.6300 -1.6300 --0.0000

1.6 300 1.6300 -

1.63000.8 1500.4075 0.3260 -

0.00000.8 150

0.5433 -1.0867

0.0 000-

0.6 1120.72441.22841.3506

1.6 300

1.5136

0.5 433

斜面勾配：30°未満

0.9 461
0.7 471

0.6 986 -1.01870.4732

1.4 514
1.4 3440.97800.8 150-

1.17300.86950.78900.8 976

1.3336
1.3971

1.3 5830.0000-1.20101.4 206

1.4127

0.8 150
1.0 2631.6300--1.3 3251.3007

1.1 445

1.08670.93141.6300 -1.6300 -1.3855

1.1 603

1.41271.63001.6300

1.6 300 1.6 300

1.3 080

1.2944

1.2225

1.6 300
1.6 300

1.63001.2832

1.2225

1.2 6780.00001.63001.6300--1.6300 -1.6300 ---1.6 300 ----1.6 300 ----1.6300 --1.6300 -

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

1.6 300 --0.0000 -0.0 000 -0.11640.13220.0000-0.40750.0000 -1.0 867

1.63000.1 087
0.0 776

0.04411.6300 1.6300 -0.0000 -1.6 300
1.4 262

0.54330.81500.5433 -0.8 150

1.48181.63001.6300

1.6 300

0.9 780

1.63001.2225
1.1643

1.2 868

1.1084

1.03731.3726

1.2 807
1.3 040

1.36921.30401.63001.3 726

1.22251.1002

1.4437

0.9 780

1.1 6431.31791.21301.0547

0.8 3100.92581.44481.3229

1.0 734
1.0 479

0.92030.97801.2497

1.2 0621.04491.10931.06901.0 301

1.3 080

1.06691.1603
1.0628

1.0 734

1.0543

1.10181.1179

1.0 602
1.0 229

1.06381.0721

1.1722

1.1 086

1.13811.08741.0957

1.0 234

1.0 766

1.1351

1.12671.1452

1.0 524

1.0743

1.0634

1.1707

1.1 400
1.1 573

1.14091.03621.1351

1.1 685

1.1134
1.11391.0783

1.0 405

1.1 726

1.12501.1571
1.1135

1.0 732

1.11271.14141.1165

1.0 391
0.9 797

1.0753

1.13291.0504

1.0 992

1.02260.97801.0844

1.1 009

0.9 780

1.05030.8921
0.92200.9 599

1.13190.8636

0.7917

1.0 158
0.9 4481.0384

1.2 4190.9746

0.8 906

0.98100.9431

1.2 595

1.0331

0.8 608

0.79300.9 378
1.1 1620.8891

1.04140.8993

0.9 6590.84631.00310.8452

0.9 237

0.7 409

0.93140.5642
0.7887

0.8 4310.72440.6986

0.5821

0.8 150
0.4 075

0.49390.2037

0.5216

0.4 3470.19180.19180.15280.36220.3 0560.10190.16860.1528

0.0 362

0.1 6300.00000.2835

0.0 931

0.3 1800.00001.6300 -

-

-

-

-

-

-----

--

-

-

-

-

-

-

--

-

-

-

-

-

-

-----------------------------

1.0867 -------

斜面勾配：30°以上-------------

0.0000 -------0.0000 ------------

1.6 300 -1.6 300 --0.0 000 -0.0000 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

割合比

2以上

1.5以上

1以上

0.5以上

0より大きい3. 地形区分を用いた深層崩壊斜面の地形特性

崩壊範囲

単位斜面

図２ 各地形区分が表現する微地形

0

固有値比：
５以上

0.1 019
0.0 000
0.2 445

0.2 1031.6300 -0.15520.0000- 388 ------

0.40750.00004 つの地形区分が表現する微地形を見ると，斜面勾配30°未満かつ固有値比 5.0 未満は，緩勾配の溝地形や窪地が該当する傾向にあった．また，林道等の人工改変地形も該当する傾向にあった．
斜面勾配30°以上かつ固有値比5.0未満は，ガリーや小崩壊などの侵食地形が該当する傾向にあった．斜面勾配 30°未満かつ固有値比 5.0 以上は，山頂緩斜面や崩壊残土などの緩勾配平滑斜面が該当する傾向にあった．斜面勾配 30°以上かつ固有値比 5.0 以上は，急勾配平滑斜面が該当する傾向にあった．

---

-

-

0.4075

0.9 780

1.16431.3336---1.6300 -0.8 150----

1.0 867
1.2 225

1.0031--------------------

-

-

-

1.6 300 -1.63001.39711.63000.2 329

0.2 3290.3493--1.63001.63001.22251.63000.8 150

0.2 173

0.14820.3260---1.63001.63000.00000.0000-0.0 000
0.0 000

0.00000.0000---1.63000.27170.0000-0.0000---0.0 000

0.0000-0.0000 -0.0 000--

0.0 000 -0.0 000

0.0906-

0.0 000

0.00000.0000-0.0000---0.00000.00000.00000.0 000--

0.00000.0000-0.00000.0 000--

0.0000 -0.00000.0000-0.0000

0.0 000
0.0000-

固有値
比

0.0 000----

大斜面勾配--

固有値比：５未満

今回の解析では，平成 23 年台風 12 号の豪雨で発生した崩壊のうち，崩壊面積が 0.01km2 以上のものを深層崩壊とした．対象斜面 27 箇所の分布を図 1 に示す．地形的特徴の把握は，斜面勾配と固有値比の2つの地形要素に着目して，2mDEM を用いて当該メッシュを含む隣接 9 メッシュで算出した．算出した地形量をレンジ区分し，両者をクロスしたカテゴリー区分を行った上で，単位斜面全体と崩壊範囲でカテゴリーごとのメッシュ数を集計した．さらに，集計したメッシュ数をそれぞれの全メッシュ数で除してカテゴリーごとの割合に換算した上で，対象斜面全体に対する崩壊範囲の割合の比を算出し（表 1），その分布傾向から崩壊範囲の地形的特徴を解析した．
既往の研究事例では，斜面勾配や固有値比で微地形を表現する境界値について検討されており，斜面勾配は 20～40°程度，固有値比は 4～8 程度の値となっている（Kasaiet al.,2009；土木研究所，2009；内田ら，2010；横山ら，2012）．また，平成 23 年台風 12 号による深層崩壊発生斜面に関連性の高い地形量として，斜面勾配 30°，固有値比5.0 という値も確認されている（吉村ら，2016）．ここでは，既往の研究事例と当該地域の解析結果を参考に，斜面勾配の閾値を 30°，固有値比の閾値を 5.0 として，4 つの地形区分を設定して深層崩壊斜面の特徴を把握した．

4 つの地形カテゴリーのうち，深層崩壊が発生した単位斜面には，斜面勾配 30°以上かつ固有値比 5.0 以上の地形区分は，1 箇所を除くすべての単位斜面で概ね 50％以上を占めている傾向となった．一方で，斜面勾配 30°未満かつ固有値比 5 未満の地形区分は少なく，特徴が明瞭ではなかった（図 3）．このため，斜面勾配 30°以上かつ固有値比 5.0以上の地形区分が発達する斜面で，2 つの地形区分（斜面勾配30°以上かつ固有値比5.0未満および斜面勾配30°未満かつ固有値比 5.0 以上）の分布とその特徴に着目した．
斜面勾配 30°以上かつ固有値比 5.0 未満の地形区分は，多くの深層崩壊斜面で相対的に多く分布する傾向が確認され，特に相対的に崩壊面積の小さい深層崩壊斜面で割合が高い傾向を示した（図 5）．小規模の深層崩壊斜面における地形区分の分布を見ると，面積の比較的小さい小規模な深層崩壊は，単位斜面下部の侵食地形が発達する範囲を含むように発生している傾向にある（図 4）．一方，斜面勾配30°未満かつ固有値比 5.0 以上の地形区分は，崩壊面積との関連性は確認されないものの，その出現位置に特徴がみられた．これは，山頂緩斜面や遷急線上部緩斜面の出現位置が崩壊発生に関連することを示していると考えられる．

赤谷

坪内
地形区分凡例
凡例

崩壊範囲
単位斜面

固有値比

斜面勾配30°未満

30°以上5.0未満
5.0以上

図３ 4つの地形区分と斜面勾配30°以上かつ固有値比5.0 未満と斜面勾配30°未満かつ固有値比5.0以上の分布例
No14

No19

崩壊跡地の再崩壊

侵食発達域の崩壊

No20

No22

4. おわりに

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侵食発達域の崩壊

斜面中腹の緩勾
配平滑地形

崩壊範囲
単位斜面

山頂部の緩勾配平滑斜面

斜面中腹の緩勾配平滑斜面

斜面下部が侵食傾向

斜面勾配30°以上かつ固有値比5.0 未満
斜面勾配30°未満かつ固有値比5.0 以上

図４ 崩壊面積が相対的に小さい箇所の地形区分例
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●●：
割合比
1 以上

210‐15040坪
内

長殿

赤谷

30

清水宇
井0.5

北股0.40.3]

200.2100.10

崩壊面積（km2）

3[単位斜面全体のメッシュ割合（％）

崩壊範囲の割合比

斜面勾配 30°以上かつ固有値比 5.0 未満の地形区分（ガリーや小崩壊等の侵食発達域）は，崩壊範囲に相対的に多く含まれる傾向にあった．特に崩壊面積が比較的小さい崩壊地は，斜面下部の侵食地形が発達する範囲で崩壊する傾向にあった．斜面勾配 30°未満かつ固有値比 5.0 以上の地形区分（山頂緩斜面等の緩勾配平滑斜面）は，崩壊面積による目立った傾向は確認されないものの，崩壊範囲の上部や中腹にまとまって分布する等，出現位置に特徴を有していた．
今後，斜面内の地形区分の閾値や分布傾向をより定量的に確認するとともに，結果を崩壊現象やそのメカニズムと関連づけて考察することで，より明確な崩壊範囲の地形的特徴が理解できると考えられる．

0No1No2No3No4No5No6No7No8No9 No10 No11 No12 No13 No14 No15 No16 No17 No18 No19 No20 No21 No22 No23 No24 No25 No26 No27
30°以上5.0未満

30°未満5.0以上

崩壊面積

図５ 斜面勾配30°以上かつ固有値比5.0未満および斜面勾配30°未満かつ固有値比5.0以上のメッシュ割合と崩壊面積
引用文献
土木研究所（2009）：地すべり地における航空レーザー測量データ解析マニ
ュアル（案），土木研究所資料第4150 号，p.21
Kasai,M.,Ikeda,M.,Asahina,T.,Fujisawa,K., （ 2009 ）： LiDAR-derived
DEM evaluation of deep-seated landslides in a steep and rocky regionof Japan. Geomorphology, 113,p.57-69
桜井亘・酒井良・奥山悠木・船越和也・岡野和行・染谷哲久・山口和也・井之本信（2015）：深層崩壊発生に関連性が高い微地形と地形量の特徴について，平成27 年度砂防学会研究発表会概要集，p.A-184－A-185- 389 -

内田太郎・中野陽子・秋山浩一・田村圭司・笠井美青・鈴木隆司（2010）：
レーザー測量データが表層崩壊発生斜面予測及び岩盤クリープ斜面抽出に及ぼす効果に関する検討，地形，第31 巻，第4 号，p.383-402
横山修・内田太郎・中野陽子・石塚忠範・笠井美青・鈴木隆司（2012）：レーザー測量データを用いた岩盤クリープ斜面の表面形状把握，砂防学会
誌，Vol.64，No.6，p.13-24
吉村元吾・今森直紀・奥山悠木・船越和也・岡野和行・吉野弘祐・染谷哲
久・井之本信（2016）：紀伊山地における地形特性と深層崩壊斜面の関連性について，平成28 年度砂防学会研究発表会概要集，p.A-258－A-259