情報処理学会 インタラクション 2016
IPSJ Interaction 2016

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ソーシャルメディアおよび実世界における嫉妬に関する研究吉田 翔吾郎1,a)

土方 嘉徳1,b)

概要：Facebook や Twitter といったソーシャルメディアは広く普及したが，ソーシャルメディアの普及は我々が嫉妬を抱く機会を増加させてしまっている．ソーシャルメディア上の嫉妬は鬱を招いてしまうことが報告されており，ソーシャルメディア上の嫉妬に対する理解を深め，対処することが重要である．本研
究ではソーシャルメディア上の嫉妬に対する理解を深めるために，実世界，Twitter および Facebook の 3
つの環境において人々が感じる嫉妬の違いについて調査を行う．また，ソーシャルメディア上の嫉妬に対処するための基礎調査として，ソーシャルメディア上の嫉妬と行動の関係について調査する．結果として，
実世界のほうがソーシャルメディアよりも嫉妬を感じやすい環境であり，Facebook のほうが Twitter よりも嫉妬を感じやすい環境であることがわかった．しかし，本来嫉妬を感じやすい性格を持つ（妬み傾向の高い）人のみに着目すると，ソーシャルメディアにおいても実世界と同様に嫉妬を感じやすいことがわかった．また，ソーシャルメディア上で感じる嫉妬の対象（人や話題）は実世界における嫉妬の対象とは異なることがわかった．嫉妬と行動の関係については，Twitter 上の嫉妬の感じやすさはメディア上の行動と関係があるが，Facebook 上の嫉妬の感じやすさはメディア上の行動とは関係がないことがわかった．我々の結果は，ソーシャルメディア上の嫉妬についての理解を深める手助けとなると期待される．
キーワード：ソーシャルメディア，嫉妬，行動心理，Twitter，Facebook

Envy Sensitivity on Social Media and in Real WorldS HOGORO YOSHIDA1,a)YOSHINORI H IJIKATA1,b)

Abstract: Social media such as Facebook and Twitter have grown to be popular communication tools, which ironicallyhave a bad aspect of increasing our opportunity to feel envy. Many researchers have reported that users’ depressions
are caused by envy. It is important for us to understand the nature of envy on social media. In this research, westudy how differently people feel envy in the real world, on Twitter, and on Facebook through a questionnaire survey
to understand users’ envy on social media. We also study how users’ envy correlates with their behaviors in several
social media. We found that people feel envy more in the real world than on social media. We also found that people
feel envy more on Facebook than on Twitter. However, if we highlighted only people who tend to envy by nature, we
found that they feel envy on social media as sensitively as in the real world. Furthermore, we revealed that users andtopics to which people envy on social media differ from those in the real world. Finally, we found that envy correlateswith many actions on Twitter, but we could not find the same correlation on Facebook. We expect our results develop
understanding envy on social media.
Keywords: social media, envy, behavioristic psychology , Twitter, Facebook

1. はじめにFacebook や Twitter などのソーシャルメディアは広く普
1

a)
b)

大阪大学大学院 基礎工学研究科
Osaka University, Toyonaka, Osaka, 560–8531, Japan
yoshida@nishilab.sys.es.osaka-u.ac.jp
hijikata@sys.es.osaka-u.ac.jp© 2016 Information Processing Society of Japan及し，我々の生活とは切り離せないツールに成長した．ソー
シャルメディアの多くにおいては，他のユーザを友人として登録できたり，フォロー（情報更新を得るためのユーザ
登録行為）できたりする．そのため，ユーザは他者がどのような生活を送っているのか，何に興味を持っているのかを容易に知ることができるようになった．しかし，ソー

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シャルメディア上では人は自身の印象をよく見せるようなれる．以上の性質の違いに着目し，本研究では Facebook と投稿をする傾向にあることがわかっており [10], [11]，また

Twitter におけるユーザの嫉妬の感じやすさの違いについてソーシャルメディア上では他者が幸せそうに見えてしまう

調査する．よって，以下の研究課題をたてる．

ことがわかっている [2]．これらのことから，ソーシャル

RQ2: ソーシャルメディアの種類の違い（Facebook とメディアは我々に嫉妬を抱く機会を増加させてしまっていTwitter の違い）により，嫉妬の感じやすさは異なるのると言える．事実，多くのユーザがソーシャルメディアのか？また，Facebook と Twitter のどちらのほうが嫉妬利用に伴う嫉妬からストレスを抱いているという報告があを感じやすい環境であるのか？

り [9]，またソーシャルメディア上の嫉妬はユーザの鬱を招多くの研究者が Facebook 上の嫉妬のみに着目しているが，いているという報告もある [17]．我々はソーシャルメディ

我々は Facebook と Twitter の二つのソーシャルメディア上ア上の嫉妬に対する理解を深め，対処することが重要であの嫉妬に着目し，ソーシャルメディアの違いによりユーザると考える．

の嫉妬の感じ方がどのように異なるかを明らかにする．

従来の心理学の研究によると，人は性別や年齢，社会的ソーシャルメディア上の嫉妬についての研究が行われ，地位などの要素が自分に似た相手に嫉妬を感じやすく，自問題視されつつあるが，具体的な対処策の提案はまだほと分が価値を感じる話題に嫉妬を感じやすいことが報告され

んどなされていない．我々は嫉妬への対処策として，ユーている [15]．しかし，ソーシャルメディア上でやり取りすザの行動から嫉妬の感じやすさを予測することが有効でる相手や得られる情報は，実世界でのそれらとは異なるとあると考える．ソーシャルメディア上の行動はユーザの性思われる．実世界では同じ組織に属する同僚や，身近で生

格 [6], [7] や鬱 [18] などの心理的要素の予測に有効である

活する同年代の友人との交流が多くなる．そのため，見聞ことがわかっているが，嫉妬と行動の関係に着目し，調査きする話題も自分の生活に近い話題が多くなると考えられした研究は少ない．本研究では，ソーシャルメディア上のる．一方，ソーシャルメディア上では，交流する相手や目行動からユーザの嫉妬を予測するための基礎調査として，にする情報は，ユーザがどのようにソーシャルメディアを行動と嫉妬との関係について調査する．

利用したいかという利用目的に応じて取捨選択されるの嫉妬と行動の関係を調査するにあたって，ユーザの嫉妬が一般的である．たとえば，現実にはほとんど会うことのに対する隠ぺい行為を考慮する必要がある．嫉妬は敬遠さない古い友人や，決して会うことのできない有名人との交れる感情であり，人は自己の嫉妬を隠そうとすることがわ

流を目的とするユーザも多い [8], [19]．交流相手や見聞きかっている [15]．実世界だけでなくソーシャルメディア上する情報に関するこれらの違いは，実世界とソーシャルメ

でも人は自己の嫉妬を隠そうとする心理が働く可能性があディアとで，異なる嫉妬の感じ方をもたらす可能性がある．

るため，ソーシャルメディア上の嫉妬は同一のメディア上

そこで，以下の研究課題をたてる．

の行動には表れにくい可能性がある．一方，ソーシャルメ

RQ1: 実世界で嫉妬を感じやすい人はソーシャルメディ

ディアをストレスの発散のために使用するユーザも多いこ

ア上でも嫉妬を感じやすいのか？また，どちらのほうとがわかっている [19] ことから，あるソーシャルメディ

が嫉妬を感じやすい環境であるのか？

アにおいて感じた嫉妬によるストレスを他のソーシャルメ

実世界とソーシャルメディアにおける嫉妬の感じ方の違い

ディアにおいて発散している可能性がある．そこで，我々を明らかにすることで，ソーシャルメディア上の嫉妬につは同一のソーシャルメディア上の嫉妬と行動の関係についいての理解が深まると期待される．

て調査するだけでなく，異なるソーシャルメディアにおけFacebook 上の嫉妬についての研究は多くなされているものの，その他のソーシャルメディア上の嫉妬について調査

る嫉妬の感じやすさとソーシャルメディアの行動との関係についても調査する．

し，ソーシャルメディアの違いによる嫉妬の違いに着目し近年では複数のソーシャルメディアを使い分けるユーザ

た研究はない．多くのソーシャルメディアが存在するが，や，連携させるユーザも多い．たとえば，Twitter を利用す

それぞれ異なる性質を持っている．たとえば，Facebook とるユーザの 91%は Facebook を利用している [14]．そのた

Twitter は最も人気のあるソーシャルメディアのうちのひめ，ひとつのソーシャルメディア上の嫉妬を他のソーシャ

とつであるが，類似した機能を多く持つ一方，そこでのルメディア上の行動から予測することは有益なアプローチ

ユーザの振る舞いについては異なる点が多い．Facebook でといえる．以上のことより，本研究ではソーシャルメディ

は主に実世界でのコミュニケーションを目的とした利用

ア上の嫉妬の感じやすさと行動との関係を，複数のソーが多い [8]．一方，Twitter では，情報収集や精神的ストレ

シャルメディアを対象にして調査する．よって以下の研究

スの発散を目的として利用するユーザも多い [19]．また，課題をたてる．

Facebook では実名での利用が義務付けられている [3] が，

RQ3: ソーシャルメディア上の嫉妬の感じやすさと行動

Twitter では匿名で利用するユーザも多い [13]．これらの違との間にはどのような関係があるのか？その関係は，

いはソーシャルメディア上での活動に影響を与えると思わソーシャルメディアの種類の違い（Facebook と Twitter© 2016 Information Processing Society of Japan12

情報処理学会 インタラクション 2016
IPSJ Interaction 2016の違い）によって異なるのか？

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るためのアンケートについて説明する．

嫉妬の感じやすさと行動との関係を調査することは，ソーシャルメディア上の嫉妬に対処するための第一歩となる．

3.1 実験方針

はじめに 2 章で関連研究と本研究の貢献について述べ

本研究では，実世界，Facebook および Twitter のそれぞる．3 章で実験設計について説明し，4 章で実験結果を述れにおける嫉妬の感じやすさの違いについて調査し，さらべる．最後に，5 章で考察について述べる．

にソーシャルメディア上の嫉妬と行動の関係について調査

2. 関連研究
ここではソーシャルメディア上の嫉妬について調査した関連研究を紹介する．

Krasnova らは Facebook の利用によるフラストレーショ
ンの最も大きな原因は嫉妬であることを明らかにした [9]．

する．そのために，被験者の嫉妬の感じやすさの程度と，Twitter と Facebook 上でどのような行動をとっているのかをそれぞれ定量的に取得し，分析を行う．また，研究課題
に対する実験結果を深く考察するのに役立つと思われる情報もあらかじめ取得しておく．以下では，それらの情報について述べる．

また，嫉妬を伴う Facebook の閲覧が，生活の満足度に負人が嫉妬を感じるか否かには，その人が本来持っているの影響を与えていることを発見している．Tandoc らの研性格としての嫉妬の感じやすさと，嫉妬を感じる対象によ究 [17] は大学生を対象に，Facebook の利用頻度と嫉妬と鬱る要因が影響することがわかっている [15], [16]．実世界，との関係について調査した．彼らは，嫉妬を伴う Facebook

Twitter および Facebook の間で人が感じる嫉妬に差が出たの閲覧はユーザの鬱を招くと述べた．しかし，嫉妬を伴わ場合には，これらの要因の違いによる影響を議論する必要ない Facebook の利用は鬱を削減することも発見している．

がある．そのため，実世界，Facebook および Twitter のそ

この結果は，ソーシャルメディア上の嫉妬に対する理解をれぞれにおける嫉妬の感じやすさに加え，被験者が本来の深めることの重要性を示している．

性格としての嫉妬の感じやすさについての情報と，実世界，

また，Tandoc らの研究 [17] は，Facebook 上の嫉妬といく
つかの行動との関係についても調査している．彼らはユー

Facebook および Twitter 上でどのような対象に嫉妬を感じているのかという情報を取得する必要がある．

ザ行動として投稿の頻度，コメントの頻度，“いいね！” の嫉妬は，自分が他者より劣っていると感じたときに抱く

頻度について調査しているが，それらの行動と嫉妬との間

不快な感情である．嫉妬を抱くということは自分が相手には関係がないことが報告されている．我々は彼らの調査より劣っていると認めることであるため，人は自己の嫉した行動以外にも，様々な機能の利用頻度や投稿の内容に妬を他人に悟られないように隠そうとすると言われていついても調査する．また，彼らは Facebook のみに着目しる [15]．関連研究 [17] では Facebook 上の嫉妬の感じやすているが，本稿では Twitter 上の嫉妬と行動の関係についさと Facebook 上のユーザ行動との間には相関関係は見らても調査を行う．

れなかったことが報告されているが，この原因として，自Panger は Facebook と Twitter 上の社会的比較について調己の嫉妬を隠そうとする心理がソーシャルメディア上でも査した [12]．社会的比較とは，自己評価を正確に把握する同様に働いた可能性がある．本研究においてもソーシャルために自身を他者と比較することであり [4]，社会的比較

メディア上の嫉妬と行動との間に関係がなかった場合にによって感じる負の感情は嫉妬であるといえる [1]．Panger

は，嫉妬を隠そうとする心理の影響について議論する必要

らの研究は，Twitter よりも Facebook のほうが社会的比較がある．そのため，ソーシャルメディア上で嫉妬を隠そうを多くしてしまうことを明らかにしている．本研究では，とする心理があるか否かの情報を取得する．

Panger の研究のアンケート手法や結果を踏襲しつつ，さらに実世界との比較を行う．
本研究の貢献を以下に述べる．

3.2 被験者収集
本研究では，嫉妬という被験者の内面に関わる情報を取• 本研究は複数のソーシャルメディア上の嫉妬と実世界得する必要があるため，アンケートにより調査を行う．まにおける嫉妬とを比較調査する初めての研究である．

た，被験者のプライバシーに配慮する必要があるため，本• 本研究は複数のソーシャルメディア上の行動とユーザ

名や実際のアカウント名などの個人の特定が可能となるの嫉妬の感じやすさとの関係を調査する初めての研究

情報の取得は避け，匿名でアンケートに回答してもらう．

である．

本研究は，実世界，Facebook および Twitter のそれぞれで

3. 実験

人が感じている嫉妬を比較するため，アンケートの回答者（以降，「被験者」）を Facebook と Twitter の両方を利用す

ここでは，我々の研究課題を明らかにするための実験設るユーザに限る．性別や年齢などのデモグラフィックに偏計について述べる．まず，実験の方針を示し，次に被験者りがないように被験者を集めるために，クラウドソーシンの収集方法について述べる．最後に，実際に情報を取得す

グサービスを利用してアンケートを行う．

© 2016 Information Processing Society of Japan13

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表 1 嫉妬の感じ方に関する 4 つの質問項目．アンケートを行うときには，実世界，Twitter お
よび Facebook のそれぞれの環境に応じて，括弧内の言葉を選択して尋ねる．

Table 1 Questions asking how users feel envy．When we perform a questionnaire, wechoose one phrase from those in the parenthesis according to each environment (realworld/Twitter/Facebook).
#

質問

Q1

私の（日々の生活における友達/Twitter 上のフォロー相手/Facebook 上の「友達」）

回答の選択肢は，私より幸せで成功した人生を送っているように感じられる．

Q2（日々の生活/Twitter/Facebook）において見聞きするものはしばしば，私が他の人よりも幸せでないことを思い出させる．

Q3

私は，（日々の生活において/Twitter を見ると/Facebook を見ると）毎日のように羨
ましさを感じる．

Q4

1:全くあてはまらない
2:あてはまらない
3:どちらかといえばあてはまらない
4:どちらともいえない
5:どちらかといえばあてはまる
6:あてはまる
7:非常にあてはまる

私は，（日々の生活において/Twitter を見て/Facebook を見て）羨ましさを感じると，いつも苦しい気持ちになる．

本研究では Yahoo! クラウドソーシングサービスを通して Twitter と Facebook の両方を利用する被験者を収集し，取得するアンケートについて説明する．
実世界，Twitter および Facebook のそれぞれにおける被アンケートによって分析に必要な情報を取得した．はじめ

験者の嫉妬の感じやすさを測るために 4 つの質問項目（表に 2000 人に対して，性別や年齢などの基本的なデモグラ

1 参照）を作成した．4 つの質問項目は，社会的比較につフィック情報，Twitter と Facebook のアカウントの有無，

いての質問（表 1:Q1，Q2），嫉妬の頻度について尋ねる質

両メディアの閲覧頻度を尋ねる．次に 2000 人の回答者の問（表 1:Q3），嫉妬の強さを尋ねる質問（表 1:Q4）で構成

うち，Twitter と Facebook の両方を最低でも一ヶ月に一度される．これらはすべて先行研究 [12], [16] を参考に作成

以上閲覧するという 528 人の被験者のみを対象に，被験者された．実世界，Facebook および Twitter の各環境に合わの嫉妬について尋ねるアンケートを行う．この二つ目のア

せて，状況を想起させるための語句（表 1 の質問文中の括ンケートにおいても両メディアの閲覧頻度を尋ね，一つ目

弧内の語句）を変更して尋ねる．実世界の状況の想起にはのアンケートにおける回答と矛盾する回答を行った被験者“日々の生活” という言葉を用い，ソーシャルメディアでは後の分析から除外した．具体的には，順序尺度として尋の活動を含まないように注釈を入れた．回答者はそれぞれ

ねた閲覧頻度に対する回答が Twitter と Facebook とを合わの質問に対し，“1:まったく当てはまらない” から “7:非常

せて 3 段階以上異なるユーザを排除した．その結果，192にあてはまる” までの 7 段階リッカート尺度で回答する．

人の被験者（男性:56.8%，女性:43.2%）が得られた．その5 件法や 9 件法ではなく 7 件法を利用する理由は，被験者うち，20 歳未満が 1.6%，20 代が 12.5%，30 代が 44.8%，の回答のしやすさと，回答のばらつきとの両方を満たすの40 代が 30.7%，50 代が 9.4%，60 代が 1.0%であった．まに適切だと考えられたからである．実世界，Twitter およびた，被験者の職業については，会社員が 47.9%，専業主婦がFacebook のそれぞれに対し，4 つの質問の回答の合計値を，12.5%，自営業が 12.0%，フリータが 10.9%，無職が 4.2%，

RE，TE，FE と定義する．RE，TE および FE はそれぞれ，公務員が 3.6%，学生が 3.1%，教育・研究職が 2.6%，医療

実世界，Twitter および Facebook における嫉妬の感じやす

職が 1.6%，その他が 1.6%であった．

さの得点を表す．この得点の範囲は 4 点から 28 点となる．
本研究では，被験者の嫉妬の感じやすさを測る尺度とし

3.3 アンケートて，4 つの質問項目を作成した．複数の項目が１つの性質

ここでは，実際のアンケート項目について説明する．研を表すのに適した項目であるか否かの信頼性を表す指標と究課題を解決するために必要な情報に加え，考察に用いるして，クロンバックの α 係数がある．この値が１に近いほ

情報についても説明する．はじめに，嫉妬の感じやすさをど，作成された尺度の信頼性が高いといえる．我々の被験尋ねるアンケートについて述べ，次にソーシャルメディア者に対する RE,TE,FE のそれぞれのクロンバックの α 係数

上の行動を尋ねるアンケートについて述べる．

および基本統計量を表 2 に示す．RE,TE,FE のすべてにお3.3.1 嫉妬いて，クロンバックの α 係数が 0.85 を上回ったため，作成

ここでは，被験者の嫉妬の感じやすさを尋ねるアンケー

された質問項目は信頼できるといえる．

トについて説明する．はじめに，実世界，Facebook および

実世界，Twitter および Facebook での嫉妬の感じやすさ

Twitter における嫉妬の感じやすさを尋ねるアンケートにつの違いの考察のために，被験者の本来の嫉妬の感じやす

いて説明する．次に，考察に用いる情報（被験者の本来のさについて尋ねる．人の本来の嫉妬の感じやすさを測定

嫉妬の感じやすさと被験者が嫉妬を感じる嫉妬の対象）をする尺度として，Smith ら [16] の作成した妬み傾向尺度© 2016 Information Processing Society of Japan14

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表2

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RE，TE および FE の各項目の平均，標準偏差，分散，および（ソーシャルメディア上で嫉妬を隠そうとする心理についクロンバックの信頼性係数（α 係数）の表てと，嫉妬を感じた場合にどのような行動をとるかについTable 2 The mean, standard deviation, variance, and coefficient alpha ofRE, TE, and FE.

て）を取得するアンケートについて説明する．
ソーシャルメディア上の行動については，ソーシャルメ

平均値

標準偏差

分散

α 係数

RE

17.75

4.76

22.64

.86

TE

15.65

6.35

40.27

.93

FE

16.58

6.62

43.89

.94

ディアに用意された基本機能の利用と，どのような内容の投稿を行うか，投稿に付加的（装飾的）な表現を用いるかという 3 種類を尋ねる．実際のアンケートでは，上記の行動に対する頻度を尋ねる．

（Dispositional Envy Scale:DES）を利用する *1 ．DES は嫉妬を感じる頻度や嫉妬による苦しみの程度だけでなく，劣等感や生活の満足度，精神症傾向などの嫉妬に関係する心理要素を加味することで，嫉妬の感じやすさを総合的に表す尺度である．また，前述の RE,TE,FE は特定の環境に限定して，嫉妬を感じやすいか否かについて尋ねる尺度であるのに対し，DES は環境によらない本来の嫉妬の感じやすさ
を尋ねることのできる尺度である．人の本来の嫉妬の感じ
やすさを，以降では妬み傾向と呼ぶものとする．DES は

8 つの質問で構成され，それぞれの質問に対して “1:いいえ”，“2:どちらかといえばいいえ”，“3:どちらともいえない”，“4:どちらかといえばはい”，“5:はい” までの 5 段階のリッカート尺度で回答される．DES は 5 件法と 9 件法のそれぞれで妥当性が確認されているため，より簡略な 5 件法を採用した．すべての質問の合計点が DES の得点として算出され，分析に用いられる．DES の得点範囲は 8 点から40 点となる．
上記の質問項目に加え，嫉妬の感じやすさの違いの考察のために，実世界，Twitter および Facebook のそれぞれにおいて，どのような相手に嫉妬を感じやすいか，どのような話題に嫉妬を感じやすいかを尋ねる．どのような相手に嫉妬を感じやすいかという質問の回答には，“家族” や “友人（親密度の高い友人）”，“知人（親密度の低い友人）”，“上司”，“同僚”，“部下”，“有名人”，“他人”，“相手によらない”，“その他” を用意した．上司と同僚，部下とを分けて尋ねた理由は，年齢や社会的地位によって嫉妬の感じやすさが異なることがわかっているためである [15]．どのような話題に嫉妬を感じやすいかという質問の回答には，“家族との交遊” や “友人との交遊”，“恋人との交遊”，“買い物”，“勉学や仕事の業績”，“趣味”，“グルメやパーティー”，“多くの返信を得ているツイート/投稿”，“その他” を用意した．
また，これら両方の質問について，嫉妬を感じないという人は “その他” を選択するように注釈を入れた．

3.3.2 ソーシャルメディア上の行動
ここでは，被験者のソーシャルメディア上の行動について尋ねるアンケート項目について説明する．はじめに，基本機能の利用については，Twitter ではツイート，お気に入り登録，リプライ，リツイートのそれぞれの頻度を尋ねる．Facebook では投稿（status update），“いいね!”，コ
メント，シェアのそれぞれの頻度を尋ねる．次に，投稿の内容については，投稿者に関するポジティブな内容，ネガ
ティブな内容，ニュートラルな内容，世間の出来事に関する肯定する内容，批判する内容，意見や感想を述べる内容という 6 種類について，それぞれを投稿する頻度を尋ねる．
最後に，投稿の付加的な表現については，画像つきの投稿，写真つきの投稿，外部サイトへの URL つきの投稿，記号や顔文字つきの投稿，ハッシュタグつきの投稿の 5 種類について，それぞれを行う頻度を尋ねる．
これらの質問の回答方式には，被験者の回答の行いやすさを考慮して多肢選択法を採用した．具体的には，基本機能の利用頻度および投稿の内容ごとの頻度について質問への回答には，”0:全くしない”，”1:半年に一度程度”，…，”10:
数十分に一度”，”11:十分に一度程度” を用意した．また，投稿の付加的な表現を尋ねる質問の回答には，”0:全くしない”，”1:ほとんどしない”，…，”5:たいていする”，”6:ほぼすべてする” を用意した．
上記の質問に加え，嫉妬と行動の関係の考察のために，
ソーシャルメディア上で感じた嫉妬を隠そうとする心理について尋ねる．被験者に状況を想起させるため，はじめに，ソーシャルメディア上で嫉妬を感じた場合に，嫉妬を感じない場合と比べて，コメント（リプライ）や “いいね!”（お気に入り登録）などの機能を利用する頻度は多いか少ないかを尋ねた．この質問の回答には，“1:非常に少ない”
から “7:非常に多い” までの 7 段階のリッカート尺度を用意した．そして次の質問においてその理由について尋ねる．
質問の回答には，” 嫉妬に従い，表現したから” から” 嫉妬を隠そうとしたから” までの 5 段階の選択肢を用意する．

4. 結果
ここでは，実験から得られた被験者の嫉妬の感じやすさとソーシャルメディア上の行動を分析し，3 つの研究課題に対する結果を述べる．

Facebook と Twitter におけるユーザの行動を尋ねるアン
ケートについて説明する．次に，考察に必要となる情報*1

実際には，澤田ら [20] が DES を日本語訳し，その妥当性を評価した DESC を利用した．

© 2016 Information Processing Society of Japan15

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RQ1:実世界で嫉妬を感じやすい人はソーシャルメディア
上でも嫉妬を感じやすいのか？また，どちらのほうが嫉妬

表3

RE, TE および FE の各項目間の相関係数表

Table 3 Pearson’s correlation coefficient across RE, TE, and FE.

を感じやすい環境であるのか？

RE

TE

FE

実世界で嫉妬を感じやすい人はソーシャルメディアでもRE

1.732∗∗∗.686∗∗∗

嫉妬を感じやすいのかを明らかにするため，RE と FE，RE

TE

−

1

.763∗∗∗と TE との相関分析を行った．相関分析にはピアソンの積

FE

−

−

1

∗∗∗

率相関を用いた．その結果，RE と FE，RE と TE の両方とも高い相関が見られた（表 3）．よって，実世界で嫉妬を感じやすい人はソーシャルメディア上でも嫉妬を感じやすい
ことがわかった．

表4

TE および FE と，それぞれのメディアにおける行動の頻度との相関係数表．有意なものを太字で示す．

Table 4 Partial correlation coefficient across actions and envy sensitivity.

実世界とソーシャルメディアのどちらのほうが嫉妬を感じやすい環境であるのかを明らかにするため，RE と FE，

p < .001

Bold fonts indicate significant coefficient.
メディア

行動

TE

Twitter

ツイート

.095

.053

間で対応のある t 検定を行った．その結果，RE は 3 つのリプライ

.220∗∗.091+

中で最も平均値が高く，17.75 であった．次いで，FE がお気に入り登録

.009

−.073

16.58，TE が 15.65 という平均値となった．また，RE とリツイート.185∗∗.090

FE，RE と TE の両方の間で有意差が確認された（RE-TE：

ポジティブなツイート

.133

−.056

ネガティブなツイート

.161∗

.101

TE のそれぞれの平均値を求め，RE と FE，RE と TE とのt = 6.737, p < .001，RE-FE：t = 3.350, p < .001）．これにFEより，実世界はソーシャルメディアよりも嫉妬を感じやす

ニュートラルなツイート

.130+

.065

世間へ賛成するツイート

.018

−.062

い環境であることがわかった．この原因に対する考察は次

世間を批判するツイート

.142∗

.063

章で述べる．

世間への意見を述べるツ

.088

−.021

イート
画像つきのツイート

.170∗

.067

写真つきのツイート

.095

.012

URL つきのツイート

.089

−.024

記号の利用

.162∗

.087

ハッシュタグの利用

.130+

.008

投稿

.160∗

.057

し，対応のある t 検定を行った．平均値については上に示し

コメント

.065

.033

た通りで，t 検定の結果，TE と FE との間で有意差 (p < .01)

いいね!

−.011

−.023

シェア

.163∗

.074

ポジティブな投稿

−.008

015

ネガティブな投稿.224∗∗.200∗∗

ニュートラルな投稿

−.062

.003

RQ2:ソーシャルメディアの種類の違い（Facebook と Twitter の違い）により，嫉妬の感じやすさは異なるのか？また，どちらのほうが嫉妬を感じやすい環境であるのか？

Facebook と Twitter との違いにより，嫉妬の感じやすさ
が異なるか否かを調査するため，TE と FE の平均値を確認

Facebookが確認された．この結果から，ソーシャルメディアの違い
により，嫉妬の感じやすさの程度には差があることがわかった．具体的には，Facebook のほうが Twitter よりも嫉妬を感じやすい環境であることがわかった．この結果は，世間へ賛成する投稿

.079

.067

Facebook のほうが実際の社会に近い交流が行われているこ

世間を批判する投稿

.150∗

.141+

とが原因だと思われる．詳しい考察は次章で述べる．

RQ3:ソーシャルメディア上の嫉妬の感じやすさと行動との世間への意見を述べる投稿

.163

.072

画像つきの投稿−.172∗−.130+

写真つきの投稿−.172∗

−.113
−.048

URL つきの投稿間にはどのような関係があるのか？その関係は，ソーシャ

.049

記号の利用

−.071

−.053

ルメディアの種類の違い（Facebook と Twitter の違い）に

ハッシュタグの利用.218∗∗.067

よって異なるのか？

+

p < .1,∗ p < .05,∗∗ p < .01,∗∗∗ p < .001

ソーシャルメディア上の嫉妬の感じやすさと行動との間に関連があるかを調べるため，TE および FE と，各ソーントなどの基本機能の利用については閲覧頻度を制御変数

シャルメディア上の行動との間で相関分析を行う．しかし，として偏相関分析を行った．また，ツイートや投稿の内容

メディア上の各行動はユーザの閲覧頻度や投稿頻度に依存についてはツイート頻度または投稿の頻度が大きく影響すしてしまう．単に相関分析を行うと，嫉妬の感じやすさがると考えられる．嫉妬の感じやすさによる影響のみを調査行動に与える影響よりも閲覧頻度がそれぞれの行動の頻度するために，ツイートや投稿の内容についてはツイート頻に与える影響が大きくなってしまうと考えられる．そのた

度または投稿の頻度を制御変数とした偏相関分析を行った．

め，閲覧頻度による影響を除外するため，リプライやコメ

相関分析の結果を表 4 に示す．TE については，Twitter© 2016 Information Processing Society of Japan16

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IPSJ Interaction 2016

表5

16INT002
2016/3/2

RE, TE および FE のそれぞれと，DES 得点との相関係数表

Table 5 Pearson’s correlation coefficient between DES and each envy

∗∗∗

表6

DES 得点の上位 25%および下位 25%の，RE,TE,FE 間の対応のある t 検定の結果

Table 7 Paired-t test between across RE, TE, and FE for top 25% andscore, such as RE, TE, and FE.

DES

表7

RE

TE

FE

.708∗∗∗.759∗∗∗.749∗∗∗

bottom 25% users of DES score.

上位 25%のユーザ

p < .001

DES 得点の上位 25%および下位 25%の，RE,TE,FE それぞれの下位 25%のユーザ

平均値

Table 6 Mean of RE, TE, and FE calculated for only top 25% and bottom

Pair

t

p − value

RE-TE−1.224

.227

RE-FE

−1.558

.126

FE-TE

.724

.472

RE-TE

6.660

< .001

RE-FE

5.396

< .001

FE-TE

1.099

.472

25% users of DES.
RE

TE

FE

上位 25%のユーザ

21.76522.56923.098

下位 25%のユーザ

13.2299.542

10.1255.1.1 妬み傾向による影響の違い
本来の気質としての嫉妬の感じやすさ（妬み傾向）を測る尺度として，Smith らの作成した妬み傾向尺度 (DES)[16] を利用した．全被験者の DES の平均値は 25.37，標準偏差は上の行動ではリプライ，リツイート，ネガティブなツイー

7.98，分散は 63.63 であった．妬み傾向が，実世界，Twitter

ト，世間を批判するツイート，画像付きのツイートおよびおよび Facebook のそれぞれにおける嫉妬の感じやすさに記号の利用などの行動の頻度において有意水準 (p < .05) を与える影響を調査するため，RE,TE,FE のそれぞれと DES

満たす正の相関がみられた．Facebook 上の行動では，投稿との相関分析を行った．その結果，すべての項目間で高い頻度，シェアの頻度，ネガティブな投稿，世間を批判する

相関が見られた (表 5)．相関係数の差の検定による有意差

投稿，画像付きの投稿，写真付きの投稿およびハッシュタ

は得られなかったものの，ソーシャルメディアにおける嫉グの利用などの行動の頻度において有意水準（ p < .05）を

妬のほうが，DES との相関がわずかに高いという結果が得みたす有意な正あるいは負の相関が見られた．一方 FE にられた．この違いを深く理解するために，妬み傾向の高い

ついては Twitter 上の行動では有意な相関が見られなかっ人と，妬み傾向の低い人とで，実世界とソーシャルメディ

た．Facebook 上の行動ではネガティブな投稿の頻度のみ有アにおける嫉妬の感じ方に違いがあるかどうかを調べる．

意水準 (p < .05) を満たす相関がみられた．このことから，

DES の 得 点 の 上 位 25%と ，下 位 25%の み を 対 象 に ，Twitter 上の嫉妬の感じやすさは Twitter と Facebook の両方

RE,TE,FE の 3 項目の間で対応のある t 検定を行った．表 6の行動に表れやすいことがわかった．Facebook 上の嫉妬のにそれぞれの平均値を示し，表 7 に t 検定の結果を記す．

感じやすさは Twitter と Facebook の両方の行動に表れにくDES の得点の上位 25%の被験者については，RE,TE,FE のいことがわかった．この結果は Facebook 上の嫉妬と行動間に有意差は確認されなかった．一方，DES の得点の下位の関係について調査した先行研究 [17] の結果に一致する．

25%の被験者については，RE と TE，RE と FE の間で有意差Twitter と Facebook とで大きく違いが見られた原因のひとが確認され，いずれも RE の方が高いという結果が得られた

つは，ユーザが自己の嫉妬を隠そうとする心理のはたらき（RE-TE：t = 6.660, p < .001，RE-FE：t = 5.396, p < .001）．

に違いがあるためだと考えられる．この心理の影響につい妬み傾向の低い人は実世界に比べソーシャルメディアではて，次章で議論する．

嫉妬を感じにくいことがわかった．一方，妬み傾向の高い

5. 考察
この章では，3 つの研究課題の結果に対する考察を述べ

人は実世界と同様にソーシャルメディアでも嫉妬を感じやすいと考えられる．

5.1.2 嫉妬を感じる対象の違い

る．はじめに実世界と各ソーシャルメディアにおける人のここでは，実世界と各ソーシャルメディアで人がどのよ

嫉妬の感じ方の違いに対する考察について述べ，次に嫉妬

うな対象に嫉妬を感じているかについて議論する．実世界の感じやすさと行動との関係に対する考察について述べる．

と各ソーシャルメディアにおいて嫉妬を感じる対象が異なるか否かを調べるため，実世界，Facebook および Twitter の

5.1 嫉妬の感じ方の違いに対する考察それぞれでどのような対象に嫉妬を感じるかという質問の人が嫉妬を感じるか否かには，その人の本来の嫉妬の感回答に対し χ2 検定を行った．その結果，誰に嫉妬を感じる

じやすさ（妬み傾向の高さ）と，嫉妬を感じる対象が影響かという質問については χ2 = 61.025（ p < .001），どのようしている [15], [16]．実世界，Twitter および Facebook とのな話題に嫉妬を感じるかという質問については χ2 = 45.048

間で人が感じる嫉妬に差が出たことに対する考察として，（ p < .001）が得られ，どちらも有意差が認められた．さらこれらの要因について議論する．

に，いずれの項目が有意に多いか（もしくは少ないか）を© 2016 Information Processing Society of Japan17

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表8

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実世界，Twitter および Facebook における嫉妬の感じやすい対象についてのアンケート項
目に対する回答者の人数分布および残差分析の結果の表．有意に多いもしくは少ない項目をそれぞれ太字で示す．

Table 8 Target user types and topics to which users feel envy with the number of users and the results of residual analysis. Bold fonts indicate significantly more or less than the other twoenvironments.
実世界
相手との関係性話題∗

Twitter

Facebook

N

調整後の残差N

調整後の残差N

調整後の残差

家族

6

1.5

1

−1.7

4

0.2

友人

40

−0.6

40

−0.6

48

1.1

知人

35

1.3

16

−3.3∗∗

38

2.0∗

上司

10

2.5∗

2

−1.8

4

−1.1

同僚

31

∗

2.5

14

∗

−2.2

21

−0.3

部下

8

1.7

4

−0.6

3

−1.1

有名人

20

−0.4

30

2.4∗

14

−2.1∗

他人

4

−2.5∗

21

4.2∗∗

6

−1.7

相手によらない

27

−1.4

41

1.9

31

−0.5

嫉妬を感じない・その他

11

∗

−2.4

23

1.2

23

1.2

家族との交遊

26

0.2

20

−1.4

30

1.2

友人との交遊

21

−0.2

17

−1.3

27

1.5

恋人との交遊

27

1.1

24

0.3

18

−1.4

買い物

18

3.0∗∗

6

−1.7

7

−1.3

勉学や仕事の業績

65

∗∗

2.8

44

−1.4

44

−1.4

趣味

14

−1.3

22

1.1

19

0.2

グルメやパーティー

6

−1.0

11

1.2

8

−0.1

多くの返信を得ているツイート/投稿

−

−

15

2.2∗

14

1.5

嫉妬を感じない・その他

15

−2.5∗

33

2.3∗

25

0.2

∗∗

p < .05, p < .01

調査するため，残差分析を行った．それぞれの項目の回答
者の数とそれぞれの調整済み残差を表 8 に示す．

また，人は自分に似た相手に嫉妬を感じやすいという心理学の研究 [15] の報告にもかかわらず，Twitter 上では有実世界では，上司や同僚に対して嫉妬を感じるという人

名人や他人に嫉妬しやすいという人が多かった．Twitter 上や，勉学や仕事の業績の話題や買い物の話題に対して嫉妬では有名人や他人を気軽にフォローすることができる上を感じるという人の数が多かったのに対し，ソーシャルメに，Twitter のタイムライン上ではすべてのフォロー相手のディアではこれらの人や話題に嫉妬を感じるという人は多ツイートが同じように扱われる．そのため，Twitter 上ではくなかった．仕事の業績は能力に関係し，買い物は金銭に有名人が身近な存在に感じられている可能性がある．

関係する．能力や金銭の話題は人の生活において重要な内前述のように，妬み傾向の高い人はソーシャルメディア

容であると考えられる．嫉妬を感じる対象の生活におけるでも実世界と同様に嫉妬を感じていることがわかった．ま

重要さの違いが，実世界とソーシャルメディア上での嫉妬

た，実世界と各ソーシャルメディアとでは嫉妬を感じる対の感じ方に差をもたらしている可能性がある．

象が異なることがわかった．嫉妬に関する先行研究による

Facebook では知人に嫉妬を感じる人が多いのに対し，と，妬み傾向の高い人は様々な環境で嫉妬を感じやすいとTwitter では有名人や他人などの相手に嫉妬を感じるという言われている [16]．実世界とソーシャルメディアでは見聞人が多かった．嫉妬に関する先行研究では，人は性別や年きする情報が異なり，嫉妬の対象となりやすい人や話題が齢，社会的地位などの要素が自分に似た相手に嫉妬を感じ異なるが，妬み傾向の高い人はそれらの対象の違いにもかやすいことが報告されている [15]．Twitter で嫉妬の対象とかわらず同様に嫉妬を感じると考えられる．

なりやすい相手である他人や有名人に比べ，Facebook で嫉
妬の対象となりやすい相手である知人は自分自身との共通

5.2 嫉妬と行動の関係に対する考察点が多く，嫉妬を感じやすい対象であると考えられる．こ嫉妬に関する先行研究 [15] によると，人は自己の嫉妬をのことが，Facebook のほうが Twitter よりも嫉妬を感じや隠そうとする心理が働くと言われる．Twitter 上の嫉妬の感

すいソーシャルメディアであるという結果の一因であるかじやすさは Twitter と Facebook の両方のソーシャルメディ

もしれない．

ア上の行動と関係があったのに対し，Facebook 上の嫉妬の© 2016 Information Processing Society of Japan18

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感じやすさはソーシャルメディア上の行動とほとんど関係がなかった．この違いを考察するため，Twitter と Facebook
における嫉妬を隠そうとする心理について議論する．
各ソーシャルメディアにおける嫉妬を隠そうとする心理について尋ねた質問への回答として，Twitter において「嫉16INT002
2016/3/2

表9

Twitter と Facebook のそれぞれにおける，嫉妬を隠そうとする心理と嫉妬の感じやすさとの相関係数，および嫉妬を感じた場
合の行動の増減と嫉妬の感じやすさとの相関係数の表．

Table 9 Spearman’s rank correlation coefficient between envy sensitivity and the extent to hide envy, and between envy sensitivity andincrease of actions with envy on Twitter and Facebook.

妬を隠そうとした」または「どちらかといえば嫉妬を隠そうとした」と回答した被験者は 45 人であり，「嫉妬を表現TEFE

嫉妬を隠そうとする心理の強さした」または「どちらかといえば嫉妬を表現した」と回答.343∗∗∗.314∗∗∗

嫉妬を感じた場合の行動の増加.243∗∗∗.133

した被験者は 22 人であった．Facebook において「嫉妬を∗∗∗p < .001

隠そうとした」または「どちらかといえば嫉妬を隠そうとした」と回答した被験者は 47 人であり，「嫉妬を表現した」

じやすさが行動に表れやすいという結果の一因であると考または「どちらかといえば嫉妬を表現した」と回答した被えられる．また，Facebook では嫉妬を感じた場合でも行動

験者は 23 人であった．どちらのソーシャルメディアにおが変化しないということが，嫉妬の感じやすさが行動に表いても，嫉妬を隠そうとしない被験者よりも嫉妬を隠それにくいという結果の一因であると考えられる．

うとする被験者のほうが倍以上多い結果となった．また，Twitter と Facebook との間に嫉妬を隠そうとする心理に差があるかを調べるために，対応のある t 検定を行った．その結果，有意差は見られなかった．

5.3 本研究の制約
本研究で得られた結果についてはいくつかの制約がある．一つは，被験者の収集方法として，クラウドソーシン

嫉妬の感じやすさと嫉妬を隠そうとする心理との関係を

グサービスを利用した点である．デモグラフィックの分調査するため，各ソーシャルメディア上の嫉妬の感じや布に偏りが出ないようにするため，クラウドソーシング

すさと，嫉妬を隠そうとする心理の程度との間で相関分サービスを利用したが，クラウドソーシングサービスを利析を行った．嫉妬を隠そうとする心理は順序尺度である

用している Twitter ユーザと Facebook ユーザの分布が真のため，Spearman の順位相関係数を用いた．その結果，嫉

Twitter ユーザと Facebook ユーザの分布となっているかど妬の感じやすさと，嫉妬を隠そうとする心理との間には，

うかはわからない．これらの検証は今後の課題である．まTwitter と Facebook の両方で有意な相関が見られた（Twitter:

た，我々が収集した被験者はすべて日本人であった．嫉妬

r = .343, p < .001, Facebook: r = .314, p < .001）．すなわ

は文化によらず誰しもが抱く感情であるが [15]，ソーシャ

ち，嫉妬を感じやすい人ほど嫉妬を隠そうとする心理がは

ルメディアの利用方法には国や地域によって差がある [5]．

たらいているといえる．以上のことより，嫉妬を隠そうとそのため，ソーシャルメディア上の嫉妬に対する更なる理する心理は Twitter と Facebook の両方で同様に働いている

解を深めるために，日本以外の文化圏の人を対象として同と考えられる．

様の調査を行う必要がある．

嫉妬を隠そうとする心理は Twitter と Facebook の両方で二つ目は，我々はすべての情報を選択肢方式のアンケー

働いていることがわかったが，感じた嫉妬を隠そうとしたトによって取得した点である．我々は，被験者の負担を減場合のふるまいには違いがあるかもしれない．これを調査

らし直感的な回答を得るために，質問項目への回答にはすするために，Twitter と Facebook のそれぞれについて，嫉妬

べて多肢選択式を採用した．しかし，被験者は自由記述にを感じた場合に行動が増加するか否かという質問に対するよる回答はできなかったため，我々の想定外の回答を得る

回答と嫉妬の感じやすさとで相関分析を行った（表 9）．嫉ことができない点が問題である．自由な回答によって被験妬を感じた場合に行動が増加するか否かという質問に対す者の嫉妬の程度や対象についての情報を収集することで，る回答は順序尺度であるため，Spearman の順位相関係数を深い知見が得られた可能性がある．また，我々は被験者の用いた．その結果，Twitter では嫉妬の感じやすさと行動のプライバシーに配慮し，実際のアカウント情報を尋ねな増加との間に有意な正の相関が見られた．一方，Facebook

かった．そのため，API を用いて実際のユーザの行動を取では嫉妬の感じやすさと行動の増加との間には相関が見ら得せず，アンケートによって被験者の行動の傾向を尋ねた．

れなかった．Twitter では嫉妬を感じるとなんらかの行動を実際の行動を取得せず，行動の傾向と嫉妬との関係を調査とってしまうのに対し，Facebook では嫉妬を感じても行動しているため，嫉妬と行動との時間的連続性について議論

は変化しないと考えられる．

できていない．たとえば，嫉妬を感じた直後の行動と，嫉以上のことから，Twitter と Facebook の両方で嫉妬を隠妬を感じていない場合の行動とは異なる可能性があり，こそうとする心理がはたらいているが，嫉妬を隠そうとした

れらを分けて分析することが必要である．実際の行動ログ

ときの振る舞いが異なると考えられる．Twitter では嫉妬をを分析すれば，より正確に嫉妬と行動の関係を明らかにで隠そうとした場合に行動が増えてしまうことが，嫉妬の感きる可能性がある．

© 2016 Information Processing Society of Japan19

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最後に，我々は調査対象として Facebook と Twitter の二つのソーシャルメディアのみを取り扱った．しかし，ソーシャルメディア上の嫉妬について理解するために，その他のソーシャルメディア上の嫉妬について調査することも重要である．たとえば，画像による投稿が主となる Instagram
や Flickr，ビジネスとしての交流が主流である LinkedIn な

[3]
[4]
[5]

どのソーシャルメディアでは，Facebook や Twitter とはユー
ザのふるまいやユーザの嫉妬の感じ方がさらに異なる可能性がある．Twitter と Facebook 以外のソーシャルメディア[6]

上の嫉妬の調査については，今後の課題とする．

6. おわりに[7]

本研究ではまず，実世界と Twitter，Facebook における嫉妬の感じやすさの違いについて調査した．その結果，実世[8]

界は２つのソーシャルメディアよりも嫉妬を感じやすいことがわかった．また，ソーシャルメディアの違いに注目すると，Facebook よりも Twitter のほうが嫉妬を感じやすい[9]

ことがわかった．さらに妬み傾向を取得し分析すると，妬
み傾向の高い人は，ソーシャルメディアでも実世界と同様に嫉妬を感じていることがわかった．また，嫉妬を感じる[10]

対象（人やトピック）について調べると，ソーシャルメディ
アと実世界とでは，それらの対象が異なることがわかった．
また，本研究では各ソーシャルメディアにおける嫉妬の感じやすさと行動との関係について調査した．その結果，[11]

Twitter 上の嫉妬の感じやすさは多くの行動と関係があることがわかった．一方，Facebook 上の嫉妬の感じやすさは行[12]

動とはほとんど関係がないことがわかった．その原因のひとつとして，嫉妬を感じた場合にとる行動が異なると考え[13]

られる．Twitter では嫉妬を感じた場合，リプライやお気に入り登録などのなんらかの行動をとるのに対し，Facebook
では嫉妬を感じても行動に変化がないことがわかった．
ソーシャルメディア上の嫉妬に対処するためには，更なる研究が必要である．たとえば，ソーシャルメディア上で嫉妬を感じやすいユーザを予測し，警告するツールの開発

[14]
[15]
[16]

が考えられる．本稿は，被験者が嫉妬する投稿を予測することを試みてはおらず，実用的な方法を提示できてはいな[17]い．しかし，本研究はソーシャルメディア上の嫉妬についての理解を深める手助けとなり，ソーシャルメディア上の嫉妬に対処するための基礎調査として役立つと考えられる．

[18]

謝辞
本研究は科研費（15K12150）の助成を受けたものである．

[19]

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[1]

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