文部科学省「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成」（enPiT-Pro）

Open IoT 教育プログラム
2019 年度募集要項

代表校：東洋大学
連携校：東京大学、名古屋大学、名城大学「Open IoT 教育プログラム」とは本プログラムは、高度な IoT 技術を身に付けたい社会人の方を対象に、IoT 関連分野の体系的な知識とスキルを短期間で身につけることのできる「学び直し」のためのコースです。
高度な IoT 技術を身に付けたい技術者の方を対象に、IoT 関連分野の体系的な知識とスキルを身につけるための高度な教育を提供します。C 言語に関するスキルを前提とします。

IEEE P2050 として標準化されたリアルタイム OS「µT-Kernel 2.0」、IoT-Engine を用いたシステム開発を中心に、Webアプリケーション開発や機械学習等の IoTと関連が深い分野の最新技術についても学習します。
学術団体

研究機関

IEEE Consumer
Electronics Society

YRP ユビキタス・ネットワーキング研究所

連携連携

超軽量組込み
講師派遣

アクセス制御人工知能

高度 IoT 時代に求められる知識・スキルの習得

東京大学
連携校

名古屋大学

ビッグデータ解析

Open IoT 教育プログラム
東洋大学
情報連携学部

講師育成

チームによる課題解決型の実践学習

コース運営
カリキュラム・教材開発

名城大学

産業界のニーズを踏まえたカリキュラム
・高度 IoT 技術を体系的にカバーする講義
・民間企業からの講師による講習を含む、MOOCs を活用した学習環境

・通学を伴わない遠隔講義
・不足知識の学び直しを行える環境の提供

実践的スキルを習得できる演習

連 携
講師派遣

社会人
高度な IoT 技術を身に付けたい情報系大学院出身の技術者

TRON Ecosystem

トロンフォーラム●●

IoT 分野に関連した、多数のベンダー企業、ユーザ企業、学術機関、政府研究機関が参画
人材育成に関しても十分な実績

学び直しの機会が少ない地方の ICT 技術者
学生時代に体系的にコンピュータ・サイエンスを学んでいない技術者習得できる技術● IEEE P2050 として標準化されたリアルタイム OS「 µT-Kernel 2.0 」●「クラウド直結型の IoT エッジノード」開発のためのプラットフォーム IoT-Engine を用いたシステム開発● Web アプリケーション開発、AI（ 人工知能）といった IoTと関連が深い分野の最新技術

https://enpit.iniad.org

平成31年度より、文部科学省職業実践力育成プログラム（BP）及び厚生労働省一般教育訓練講座に指定されました。
一定の条件を満たした場合、教育訓練経費の20％が公共職業安定所から支給されます。

1. 内容、授業の方法、時間数

本プログラムは、大学が特別に編成する課程を修了した者に対して修了の事実を証する証明書を授与する学校教育法規定の「履修証明制度」に基づいたプログラムです。
以下の①〜③による、計 141 時間のコースを開講します。
希望するコース・受入校により、指定した科目を履修して頂きます。
①「IoT 専門科目」（1.5 時間×16 週×4 科目＝96 時間）
オンライン教材により遠隔受講して頂く講義科目です。

②「IoT 演習科目」（計 15 時間×2 科目＝30 時間）

実践型の演習講義を、週末や長期休暇期間中に集中講義型で開講します。

③「情報連携実践科目」（計 15 時間）

INIAD 東洋大学情報連携学部の IoT キャンパスを利用したプロジェクト型の実習を、週末や長期休暇期間中に集中講義型で開講します。

6. 受講手続①出願：

2019 年 4 月 8 日（月）〜 6 月28 日（金）に、以下の Webサイトから出願してください。

https://enpit.iniad.org②出願料：無料③選考方法：出願内容（出願理由、実務経験等）による選考④選考結果：
選考結果は、7 月 12 日（金）までに、出願書類に記載されたE-mail アドレス宛に通知します。受講許可者には、許可書の通知および受講料の納入方法等をお知らせします。
⑤受講料：
受講料は、指定された納入方法にて 8 月 1 日（水）までに納入してください。なお、一度振り込まれた受講料は、いかなる理由があっても返金できません。

2. 開講時期2019 年 7 月〜 2020 年 1 月（半年間）
3. 受講料
240,000 円（税込み）

7. 修了要件・履修証明

4. 定員

8. 開講キャンパス※教材費を含む。大学までの交通費は含まない。

全体で 80 名程度

5. 履修資格①大学または短期大学を卒業した者②本事業において、①と同等以上の学力があると認められた者

当プログラムの修了要件は、「専門科目」4 科目、「演習科目」「情報連携実践科目」1 科目のすべてを受講修了した
2 科目、方とし、修了者には学校教育法に基づく履修証明書を交付します。

東洋大学 赤羽台キャンパス 東京都北区赤羽台 1−5−11
東京大学 本郷キャンパス 東京都文京区本郷 7-3-1
名古屋大学 東山キャンパス 愛知県名古屋市千種区不老町
名城大学 天白キャンパス 愛知県名古屋市天白区塩釜口 1-501※なお、本プログラムは、平成 31年度より、文部科学省職業実践力育成プログラム（BP）及び厚生労働省一般教育訓練講座に指定されました。そのため、一定の条件を満たした場合、教育訓練経費の 20％が公共職業安定所から支給されます（詳しくは文部科学省・厚生労働省の各ウェブサイトをご確認ください）。

2019 年度開講科目（予定）
科目名IoT

専門科目

担当校

コンピュータ・サイエンス基礎 I共通
・既に実務としてシステム開発を行っている技術者の方を対象に、µT-Kernel 2.0 を例に、リアルタイム OS と、それを利用した組込みシステム開発に関して学習します。
コンピュータ・サイエンス基礎 II
・既に実務としてシステム開発を行っている技術者の方を対象に、「コンピュータ・ネットワーク」および「コンピュータ・アーキテクチャ」に関して学習します。

IoT

演習科目

開講時期・受講方法
７月〜９月に開講します。
オンライン教 材を利用し、全受講生に受講して頂きます。

IoT 技術者のための Web 技術
・Web アプリケーションを開発するために必要な知識を学習します。HTML5、Python + Django を用いたWeb アプリケーション開発手法の習得を目指します。

東洋大学

IoT 技術者のためのデータ活用論
・IoT でデータを扱うために必要な基礎知識を学習します。

東京大学

IoT 技術者のためのパターン認識と機械学習
・「パターン認識と機械学習（PRML）」を詳細に解説します。

名古屋大学

IoT 技術者のための知能ロボット制御
・ものづくり分野において重要な制御、知能、学習、画像処理、コンピュータアーキテクチャーなど諸技術を学習します。

名城大学

IoT 技術者のためのセキュア・プログラミング
・よりセキュアで安全なシステムを開発する手法を学習します。

東洋大学

Open IoT 演習 1・TOSHIBA TX03 M367 搭載の IoT-Engine を活用したシステム開発手法を学習します。

共通

７月〜９月に、集中講義形式で開講します。
いずれか１科目を受講して頂きます。

Web アプリケーション開発演習
・Web アプリケーションを開発し、実際にクラウドサービス上に展開するための手順を学習します。

東洋大学

組込み AI 演習
・シングルボードコンピュータ上で深層学習ベースの画像認識を行うプログラミング演習を行います。

東京大学

１０〜１２月に、集中講義形式で開講します。
いず れ か 1 科目を 受 講して頂きます。

知能プログラム開発演習
・講義で学習した手法を小型移動ロボットTurtlebot に実装するプログラミング演習を行います。

名古屋大学

ROS 及び IoT エンジンを用いたロボット制御
・ロボット制御を行うために必要な制御とプログラムに関する演習を行います。

名城大学

情報連携実習・INIAD 東洋大学情報連携学部の IoT キャンパスを利用した、プロジェクト型の実習を行います。

共通

Open IoT 演習 2・ルネサス製マイコン RX231 を搭載した IoT-Engine を活用したシステム開発手法を学習します。

１０〜１２月に開講します。
いずれか２科目を、オンライン教 材を利用して受講して頂きます。

Open IoT 演習 3
・Nuvoton Technology Corporation 製マイコン Nano120 を搭載した IoT-Engine を活用したシステム開発手法を学習します。

情報連携実践科目

■ お問い合わせ東洋大学 赤羽台事務課 enPiT-Pro「Open IoT 教育」事務局
Tel: 03-5924-2603 ／ Mail: contact-enpit@iniad.org

１月に、集 中 講 義 形 式で開講します。