2023年度日本認知科学会第40回大会

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自閉スペクトラムの下位特性がプロトタイプの推論と適用に与える影響
What factors in autistic traits influence the usage of and inference
about prototypes in categorization?
岩淵汐音，松香敏彦
Shione Iwabuchi, Toshihiko Matsuka
千葉大学

Chiba University
22dm1112@student.gs.chiba-u.jp, matsuka.toshihiko@gmail.com

自閉スペクトラム症で見られる細部へのこだわりは，カテゴリー学習に対する自閉スペクトラム症の影響を説明しうる．本研究ではドットランダム図形と AQ を用いて自閉スペクトラム特性，細部へのこだわりそれぞれとプロトタイプ推論が有効なカテゴリー学習課題

図１ ランダムドット図形の例

における正答率の関係を検討した．自閉スペクトラム特性全体の強さよりも細部へのこだわりの強さのほうで，異なる結果が示された原因として，複数の AS 特性が，自閉スペクトラム特性によるカテゴリー学習へのの一部の下位特性の強弱の違いにある可能性が考えら影響を説明しうる可能性があることが示唆された．

れる．そこで，本研究では，AS 特性の下位特性である

キーワード：自閉スペクトラム症 (ASD)，自閉スペク「細部へのこだわり」に注目し，AS 特性のうち細部へトラム特性 (AS 特性)，細部へのこだわり，カテゴリーのこだわりがプロトタイプの推論・利用における処理学習，プロトタイプにどのような影響を与えるのかについて解明を試みる．

1.

2.

序論

実験

自閉スペクトラム症 (Autism Spectrum Disorder ，AS 特性とカテゴリーのプロトタイプ推論の関係にASD) とは発達障害の一つである．近年では，ASD をついて検討するためカテゴリー学習課題を用いた行動発達障害と考えず，人における認知の個人差の一つと実験をおこなった．

してとらえることもある (自閉スペクトラム特性，以下

大学生 13 名 (19～24 歳，男性 4 名，女性 9 名) が実

AS 特性) ．AS 特性は複数ある特性の総称である．AS

験に参加した．その内 1 名が，ASD の診断基準の 1 つ特性の下位特性には，「細部へのこだわり」「社会的なコとなる AQ カットオフ値を超えていた．
Church et al. (2010) の実験課題を参考にし，本研究でミュニケーションの困難」などがある．
先行研究において ASD 者と定型発達者 (Typicallyは，図１のようなランダムドット図形を用いた課題をdeveloped, TD) 者のプロトタイプの推論・適用が異なる採用した．具体的には，まずカテゴリーのプロトタイプことが示唆されている (例：Church et al., 2010) ．一となるドット図形を作成し，そのプロトタイプを段階方，他の先行研究では TD 者と同様の傾向が示された的に変形させた同じカテゴリーに属する図形を作成しASD 者が一定数存在したとも報告されている (例：た．これらの図形を２セット（２カテゴリー）作成した．

Mercado et al., 2015) ．人は知覚したものをカテゴリー

こうした操作によって作成した図を用いることで，カに分類する際，カテゴリーのプロトタイプを適用する

テゴリー学習課題では，個々の事例を適切に融合したことによって，認知処理を効率化することがある．プロプロトタイプの適用による効率化が行われ，また，新規トタイプは，今まで知覚した事例を統合することによの事例においても適切な汎化が起こりやすいことが想って推測される．AS 特性の１つである細部へのこだわ定される．

りは，カテゴリーのプロトタイプの推論・適用に影響す

実験は，カテゴリー分類課題，妨害課題，再認課題のることが考えられる．Church や Mercado らの先行研究３つの課題で構成されていた．カテゴリー分類課題は，

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学習フェーズとテストフェーズの２つのフェーズからなる．初めの学習フェーズでは，実験参加者にランダムな順番でドット図形を呈示し，カテゴリー分類を求めた．分類後，正しいカテゴリーが呈示された．学習フェーズでは 60 枚の図形を用いた．学習フェーズ後，実験参加者はテストフェーズに移行した．テストフェーズ
は，学習フェーズと異なり分類に対するフィードバックは呈示されなかった．テストフェーズでは 120 枚のドット図形を呈示した．
図 2 プロトタイプとの類似性とカテゴリー分類課題の次に，妨害課題を実施した．妨害課題は，大手飲料メーカーの野菜ジュースのパッケージ，妊婦に席を譲る

正答・誤答

絵の 2 種類の画像と「やさいせいかつ」「やさしいせかAQ 総得点とカテゴリー分類課題の正答・誤答には関い」の 2 種類の文字列を用いたストループ課題であっ係性を表す係数の推定値は-0.02 であった．95%， 68%た．この妨害課題を，文字列と画像の意味が一致しないの HDI には 0 が含まれており，ほぼ無関係であること

ストループ条件 20 試行，文字列と画像の意味が一致すが示された（図 3）．

る統制条件 20 試行の計 40 試行行った．
最後に再認課題を実施した．参加者に呈示された図形が，カテゴリー分類課題で見た画像であるか否かの判断を求めた．再認課題では新規の事例以外に，学習課
題で用いた画像の位置や大きさを変更させた画像，回転させた画像を含んでいた．再認課題では画像 60 枚を用いた．課題終了後，質問紙を用いて各参加者の AS 特性の強弱（AQ）を測定した．
図 3 AQ 得点とカテゴリー分類課題の正答・誤答

分析

3.

一方，細部へのこだわりの強さとカテゴリー分類課

カテゴリー分類課題における正答・誤答を従属変数，題の正答・誤答についても 95％の HDI には 0 が含まれ各刺激のプロトタイプとの類似性，AQ 得点，および細ていたものの，68%HDI には 0 が含まれていなかった部へのこだわりの強さを説明変数として一般化線形混（図 4）．このことから関係性は弱いものの細部へのこ合モデルを用いて分析した．実験参加者をランダム効だわりが強いほどカテゴリー分類課題の正答率が高い

果とし，パラメター推定には rstan を用いた．

傾向 (mean = 0.18) が示された．

4.

結果

各刺激のプロトタイプとの類似性とカテゴリー分類課題の正答・誤答に負の関係が見られた（図 2）．２つの変数の関係を示す係数の平均値は-0.12 であり 95%のHDI には 0 は含まれていなかった．このことから本研究で用いた課題では「有意」なプロトタイプ効果が示された．
図 4 細部へのこだわりの強さとカテゴリー分類課題の正答・誤答

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5.

P1-041A考察

AQ 総得点とカテゴリー分類課題の正答率は無関係であることが示された一方，AS 特性の下位特性の１つである「細部へのこだわり」は弱いながらも正の関係性が示唆された．先行研究間で異なる結果が得られた原因として AQ 総得点のみに着目し細部へのこだわりによる説明を試みなかったことが考えられる．ではなぜ，細部へのこだわりがカテゴリー判断の正答率に影響するのであろうか．これは TD ではプロトタイプとの類似性が低い事例の判別が困難であるのに対し，ASD では細部へのこだわりから課題で用いた刺激を１つのカテゴリーとして学習したのではなく，複数のサブカテゴリーとして学習したためプロトタイプとの類似性の高低に影響されなかったことが考えられる．
本研究で用いたランダムドット図形は人工的であるため不自然さがあることは否めない．一方でプロトタイプとの類似性を定量的にコントロールすることが可能であり，本研究の結果から，プロトタイプ効果は実際に得られることが再確認できた．また，カテゴリー化は文脈や経験に大きく影響されることが示されているが，ランダムドット図形はそれらを排除できる点においても有効な刺激・手法だと考えられる．

文献[1] Church, B. A., Krauss, M. S., Lopata, C., Toomey, J. A., Thomeer,
M. L.,Coutinho, M. V., & Mercado, E., III. (2010). Atypicalcategorization in children with high-functioning autism
spectrum disorder. Psychonomic Bulletin & Review, 17, 862–868. doi:10.3758/PBR.17.6.862[2] Mercado, E., Church, B.A., Coutinho, M.V.C., Dovgopoly, A.,
Lopata, C.J., Toomey, J.A., Thomeer, M.L., 2015. Heterogeneityin perceptual category learning by high functioning children
with autism spectrum disorder. Front. Integr. Neurosci. 9, 42.
https://doi.org/10.3389/fnint.2015.00042

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