青少年のフィルタリング設定状況の現状と対策
代表研究者

1

竹

内

和

雄

兵庫県立大学環境人間学部准教授

私たちの社会とインターネット

１）インターネット問題の現在
急激な勢いで、私たちの生活にインターネット（以下、ネット）が入り込んでいる。簡単に何でも調べることができ、連絡に簡単にとることができるようになった。多くの家電にもネットが活用されていて、私たちの生活は以前では考えられないほど便利になった。この状況は今後も変わることなく、推進されていく。
政府は 2016 年、第 5 期科学技術基本計画を発表した。これから私たちが進む道を Society5.0 と表現した。Society1.0 狩猟社会、 Society2.0 農耕社会、 Society3.0 工業社会、 Society4.0 情報社会の先に
Society5.0 新たな社会、超スマート社会を位置付けた。内閣府の HP の記載を引用する。
「Society 5.0 で実現する社会は、IoT（Internet of Things）で全ての人とモノがつながり、様々な知識や情報が共有され、今までにない新たな価値を生み出すことで、これらの課題や困難を克服します。また、人工知能（AI）により、必要な情報が必要な時に提供されるようになり、ロボットや自動走行車などの技術で、少子高齢化、地方の過疎化、貧富の格差などの課題が克服されます。社会の変革（イノベーション）を通じて、これまでの閉塞感を打破し、希望の持てる社会、世代を超えて互いに尊重し合あえる社会、一人一人が快適で活躍できる社会となります」（総務省、2016）。バラ色の未来予想図である。
２）インターネットの光と影
私ももちろん、上記のような方向性を支持するが、まだ私たちの社会はネットを十分に使いこなせていな
い。Society5.0 につながるイメージを「光」の部分とすると、その反対側の「影」の部分もまだ私たちの社会には厳然と存在している。私は、長くそういう、ネットの「影」の部分、特に子供たちへの影響について研究してきた。本稿では、そういう影響について、特にフィルタリングでの対策を念頭に置いて記載する
つもりである。
「インターネットと人権」というテーマに沿った内容で記載していくつもりである。

２

子供のインターネット使用の実態

１）子供とネットトラブル
ネット依存、ネットいじめ、高額課金、フェイクニ
ュース…。マスコミは連日、子どもとネット問題で溢れている。私は元中学教師で、2012 年に現職についてからも、多くの機会に子どもたち自身が「スマホやネットとのかかわり方」等について話し合う、「スマホサミット」に年間 30 回以上関わっている。また、内閣
府「青少年のインターネット利用環境実態調査」の企画分析に関わり、文部科学省「学校における携帯電話の取扱いに関する有識者会議」の座長としても活動した。そういう状況なので、比較的この種の問題について情報が集まりやすい位置にいる。今回は、そういう立場の私が，今回の助成を活用した研究から見えている状況をできるだけ具体的に記載したいと考えている。

Figure1 インターネット利用率（年齢別）

２）幼児のネット利用率
ネット利用の低年齢化が急速に進んでいる。図１は、私が委員として関わっている、「青少年のインターネット利用環境実態調査」（内閣府、2019）のデータをグラフ化したものである。
平成 29 年（白棒）から平成 30 年（黒棒）にかけて，急激に利用率がふえていることがわかる。特に平成1
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研究調査助成報告書 第36号 2021年度

29 年の４歳児（40％）の１年後，平成 30 年の５歳児（68％）と，１年で 28 ポイントも伸びていることがわかる。私は内閣府の調査含めて，政府の調査に多く関わっているが，国の調査でこれほどの伸びを示すのは他にあまり例を知らない。子供たちに新しい何かが起こっていると考えてよいだろう。
見てわかるように 0 歳児がすでにインターネットを使っている。0 歳児は勝手に使えないので，保護者が見せているのだろう。このように乳幼児のインターネット利用は，子ども自身が利用だけでなく，保護者が与えている場合も多いのが他の年代との違いである。
平成 29 年の４歳児はすでに 40％がネット利用をしていて、５歳児の３７％を上回っている。１年後の翌 30
年、５歳児は 68％で、６歳児の６６％を上回っている。私は長く、この種の調査に関わってきているが、基本的には右肩あがりのグラフで、年齢が上がるほど利用率等は上昇する。このような逆転現象は極めて珍しい。興味を持った学生と聞き取り調査をしてみると、驚くべきことが判明した。結果を端的に書くと「母親の変化」である。つまり、「ネット利用に慣れた母親が育児にもスマホを活用している」ということである。つまり「ネット・ネイティブ２世問題」が起き始めているのである。熟さない言葉なので解説しよう。
彼らは「ネット・ネイティブ」の子ども，つまり「ネット・ネイティブ２世」なのである。今後、この年齢の子どもたちは他の子どもたちと違った育ちをしていくと私は予想しているが，「ネット・ネイティブ２世」
は私がこの原稿を書いている 2020 年冬は小学２年生。来年は小学３年生になる。幼児からネットを使いこなしている子どもたちが今後、大挙して学校にやってくる。正念場を迎えるだろう。
さらに４歳から５歳への１年間で、実に 28 ポイントも利用率が高まっている。国の調査でこの上昇も異例である。子どもたちに何かが確実に起き始めていると考えてよいだろう。もちろん幼児は勝手に動画を見ない。家事に集中するために YouTube 等を見せている場合も多いだろう。これ自体は昭和のテレビ、平成のビデオの代替えで今にはじまったわけではない。しかしテレビやビデオは終わりがあるが、ネットには動画が無尽蔵にある。
「関連動画」をタップすれば興味があるものがどんどん再生される。
「関連動画」に何を配置するかはＡＩが活用されていて、個人ごとにリストは最適化されているという。企業努力としては素晴らし
いが、放置できない状況にまで来ている。
３）小中学生のスマートフォン所持率
図２は，内閣府（2020）のデータをグラフ化したものである。小中学生ともに，右肩上がりにスマー
トフォン所持率が上がっていることを読み取ることができる。令和元年度には小学生の約半分，中学生は約８割がスマートフォンを所持している。つまり，
ここ５年で中学校は約 2 倍，小学校は約 4 倍である。
５年前の「所持している方が少ない指導」から，「持っている方が多い」指導への切り替えが必要である。ここしばらくの伸びを考えると小学校でもこの傾向は続くと予想できる。この問題は，これまで
後追い指導が多かったので，急激な低年齢化がすでに見えているので，早急で確実な対応をしていく必要があるだろう。
Figure2 スマートフォン所持率（校種別）
また，内閣府（2021）によると，5 歳児のインターネット利用率は 66.0％である。
保護者に「スマホネイティブ」が増えてきたことも一因と考えられるので，今後の低年齢層への対応を含めて今後重要な視点である。

2
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３

研究方法

１） 研究の概要①研究 1 フィルタリングアンケートの分析
・概要 スマホサミット対象地域の小中高校生対象のフィルタリングアンケート分析
・内容 インターネット利用の詳細、フィルタリング設定の有無など
・項目 フィルタリングの有無 インターネット利用時間
朝食摂取頻度 勉強への自信
ネット上でのけんかやトラブルの経験
会ったことがない人とのネット上でのやりとり経験
インターネットで知り合った人と実際に会った経験
いらだち など
・分析 フィルタリング設定の効果
インターネット利用の課題
・対象 スマホサミット（2020）実施地域の小中高校生
小松市
2020 年 07 月 22 日 11 月 21 日
大阪府2020 年 08 月 02 日 11 月 15 日 12 月 06 日
寝屋川市 2020 年 08 月 31 日
兵庫県
2020 年 09 月 13 日 10 月 11 日 12 月 13 日
滋賀県2020 年 09 月 27 日 10 月 18 日
京都府
2020 年 09 月 19 日 11 月 08 日
たつの市 2020 年 12 月 05 日
茨木市
2020 年 12 月 23 日
大阪市
2021 年 01 月 23 日
神戸市
2021 年 01 月 30 日 03 月 07 日
関西
2021 年 02 月 14 日
欠損値のない 2962 人を分析対象とした②調査２ インターネット利用アンケートの分析
・概要 スマホサミット対象地域の小中高校生対象のインターネットアンケート分析
・内容 インターネット利用の詳細
・項目 インターネット利用時間
帰宅後の状況
・対象 大阪府スマホサミット（2020）参加地域の小中高校生③調査３ フィルタリングについての聞き取り調査・概要 各サミットでフィルタリング設定についてインタビュー調査
・内容 設定状況，改善点等
・対象 各地の小中高校生
小松市
2020 年 07 月 22 日 11 月 21 日
大阪府2020 年 08 月 02 日 11 月 15 日 12 月 06 日
寝屋川市 2020 年 08 月 31 日
兵庫県
2020 年 09 月 13 日 10 月 11 日 12 月 13 日
滋賀県2020 年 09 月 27 日 10 月 18 日
京都府
2020 年 09 月 19 日 10 月 18 日
たつの市 2020 年 12 月 05 日
茨木市
2020 年 12 月 23 日
大阪市
2021 年 01 月 23 日
神戸市
2021 年 01 月 30 日 03 月 07 日
関西
2021 年 02 月 14 日

3
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４

研究結果及び考察

１）研究１ フィルタリングアンケートの分析①調査協力者の校種，学年，性別調査協力者の校種，学年，性別ごとの人数
校種

性別

学年

小学校

中学校

高校
合計

合計

男子

女子

5

76

76

152

6

96

67

163

1

266

224

490

2

165

179

344

3

117

129

246

1

219

286

505

2

214

284

498

3

259

305

564

1412

1550

2962

今回は，スマホサミット参加者のうち，小学校５年生から高校３年生までの有効回答 2,962 人分を分析対象とした。

②フィルタリングとその他の調査項目との関連
フィルタリングの有無とインターネット利用時間，朝食摂取頻度，勉強への自信，ネット上でのけん
かやトラブルの経験，会ったことがない人とのネット上でのやりとり，インターネットで知り合った人と実際会うこと，ネット依存，いらだちの関連を検討するため，項目間の相関を求めた。その結果をTable 1 に示す。
Table 1 フィルタリングの有無とその他の調査項目との相関( N =2962)
項目

1

2

1 フィルタリングの有無

ー

2 インターネット利用時間-.22 ***

3

4

5

7

8

-.09

.15 ***

4 勉強への自信

.12

***

***

5 ネット上でのけんかやトラブルの経験-.11 *** .19 *** .08 *** .07 ***

.20

.10

***

-.13 ***

7 インターネットで知り合った人と実際に会う-.11

8 ネット依存-.07 *** .18 *** .05 ** -.15 *** .18 *** .18 *** .11 ***
.14

.08

***

ー

***

***

.13

***

ー

6 会ったことがない人とのネット上でのやりとり -.21

-.01

.30

***

ー

***

9 いらだち9ー***

3 朝食摂取頻度

6

.01

-.18

***

.32 ***

-.09

***

***

-.15

***

.25

.14

***

ー
.35 ***

.10

***

ー

.05

**

ー
.22 ***ー***:p <.001, **:p <.014
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分析の結果，フィルタリングの有無は，インターネット利用時間，会ったことがない人とのネット上
でのやりとりと弱い相関が有意にあることが認められた。また，フィルタリングの有無と関連が認められたインターネット利用時間は，勉強への自信と弱い相関が有意に認められたことから，フィルタリン
グの有無と勉強への自信は，間接的に関連している可能性が示された。また，同じくフィルタリングの有無と関連が認められた会ったことがない人とのネット上でのやりとりは，ネット上でのけんかやトラ
ブルの経験，インターネットで知り合った人と実際に会うことと弱い相関が有意に認められたことから，
フィルタリングの有無とネット上でのけんかやトラブルの経験，インターネットで知り合った人と実際に会うことも間接的に関連している可能性が示された。
②フィルタリングの有無によるインターネット利用時間やネット上のけんかやトラブル機会の違い
フィルタリングの有無によってインターネット利用時間やネット上でのけんかやトラブル等の調査項
目に差があるかを調べるために t 検定を行なった。インターネット利用時間を従属変数，フィルタリン
グの有無を独立変数とする t 検定を行なった結果，インターネット利用時間に有意な差が認められた(t(2960)=12.28, p<.001)。
同様にネット上でのけんかやトラブル，会ったことがない人とのネット上でのやりとり，インターネ
ットで知り合った人と実際に会うこと，朝食摂取頻度，勉強への自信を従属変数，フィルタリングの有無を独立変数とする t 検定を行った(Figure 1)。

*
その結果，ネット上でのけんかやトラブル(t(2960)=6.12, p<.001)，会ったことがない人とのネット
上 で の や り と り (t(2960)=11.60, p<.001) ， イ ン タ ー ネ ッ ト で 知 り 合 っ た 人 と 実 際 に 会 う こ と(t(2960)=5.73, p<.001) ， 朝 食 摂 取 頻 度 (t(2960)=4.96, p<.001) ， 勉 強 へ の 自 信 (t(2960)=6.69,
p<.001)に有意な差が認められた。フィルタリングをしている方が，インターネット利用時間が短く，
ネット上でのけんかやトラブル，会ったことがない人とのネット上でのやりとり，インターネットで知**り合った人と実際に会うことが少ないことが明らかとなった。また，フィルタリングをしている方が，朝食摂取頻度が高く，勉強への自信も高いことが明らかとなった。
*
フィルタリングを活用することで，不必要なサイトを閲覧する時間がなくなった結果，インターネッ*
ト利用時間が短くなったことが考えられる。また，不必要なサイトを閲覧する機会が少なくなった結果，会ったことがない人とのネット上でのやりとりや，インターネットで知り合った人と実際に会うこと機会が少なくなり，ネット上でのけんかやトラブルがフィルタリングを活用していない群に比べて少なくなったということが考えられる。さらに，不必要なサイトを閲覧する時間が減った代わりに，学習時間が増え，勉強への自信が高まる可能性が示唆された。
③フィルタリング有無と就寝・起床時刻，課金代金，ネットトラブル時の相談相手の関連フィルタリングの有無と就寝時刻，起床時刻，これまでの課金代金，ネットトラブル時の相談相手のFigure3 フィルタリングの有無によるネット上でのトラブル等の違い
関連を調べるために，カイ二乗検定を行なった。その結果，就寝時刻(χ2=102.84，df=5, p<.001)，

起床時刻(χ2=21.63，df=4, p<.001)，これまでの課金代金(χ2=96.65，df=6, p<.001)，ネットトラ
ブル時の相談相手(χ2=87.57，df=4, p<.001)の全てが有意であった（Figure 2,3,4,5 Table2,3,4,5）。

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Table 2 フィルタリングと就寝時刻の関係( N =2962)
起床時刻
フィルタリング

10時頃 11時頃 12時頃 1時頃 2時頃 3時頃

χ ２(54)
Cramer's V

有り

391**

444**

368**

96**

27**

3*

102.84***

無し

290**

467**

587**

196**

77**

16*

0.19****

p <.05*****p <.01

p <.001，下線は有意に多いことを示す。

Table 2 フィルタリングと就寝時刻の関係
起床時刻
フィルタリング

10時頃 11時頃 12時頃 1時頃 2時頃 3時頃

χ ２(54)
Cramer's V

有り

391**

444**

368**

96**

27**

3*

102.84***

無し

290**

467**

587**

196**

77**

16*

0.19****

p <.05**p <.01***

p <.001，下線は有意に多いことを示す。

就寝時間に関する回答として，フィルタリング「有り」が「無し」に比べて有意に多いのは，「10時頃」「11 時頃」で，少ないのは「12 時頃」「1 時頃」「2 時頃」「3 時頃」である。つまり，フィルタリング「有り」は，早い時間帯に就寝する人が有意に多く，遅い時間帯に就寝する人が有意に少ない。
実際のところ，フィルタリングを設定させる保護者がもともと早く就寝させる意識が高い可能性もあり，フィルタリングの効果だと特定することは難しいが，フィルタリングの設定を推奨していくためには良い結果であると言えるだろう。

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60%
50%
40%

30%
20%
10%
0%

4時頃

5時頃

6時頃

7時頃

フィルタリング有群

8時頃

フィルタリング無群

FIgure 5 フィルタリングと起床時刻の関連
Table 3 フィルタリングと起床時刻の関係( N =2962)
起床時刻
フィルタリング

4時頃 5時頃 6時頃 7時頃 8時頃

χ ２(4)
Cramer's V有り

16** 156†* 734** 388** 35†* 21.63***無し

12** 161†* 812** 584** 64†* 0.09***†

p <.10*p <.05**p <.01，下線は有意に多いことを示す。

起床時間に関する回答として，フィルタリング「有り」が「無し」に比べて有意に多いのは，「5
時頃」「6 時頃」で，少ないのは「7 時頃」「8 時頃」である。つまり，フィルタリング「有り」は早い時間帯に起床する人が有意に多く，遅い時間帯に起床する人が有意に少ない。これも，就寝時間と同じように，フィルタリングを設定させる保護者がもともと早く起床させる意識が高い可能性もあり，フィルタリングの効果だと特定することは難しいが，フィルタリングの設定を推奨していくためには良い結果であると言えるだろう。

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70%
60%
50%

フィルタリング有群
フィルタリング無群

40%
30%
20%
10%
0%

し
な
い

五
百
円
以
上
千
円
未
満

約
五
百
円
未
満

五
千
円
以
上
一
万
円
未
満

千
円
以
上
五
千
円
未
満

一
万
円
以
上
五
万
円
未
満

五
万
円
以
上

FIgure 6 フィルタリングと課金との関連
Table 4 フィルタリングと課金代金の関係
これまでの課金代金
フィルタリング

しない

有り

**

887

無し

879**

5百円

5百円以上

千円以上

5千円以上

1万円以上

未満

千円未満

5千円未満

1万円未満

5万円未満

**

5万円以上

χ ２(6)
Cramer's V

118

*

58

125

44

67

30

96.65***

97**

105*

192*

122**

149**

89**

0.18*****

p <.05****p <.01

**

***

**

p <.001，下線は有意に多いことを示す。

課金代金に関する回答として，フィルタリング「有り」が「無し」に比べて有意に多いのは，「しない」「5 百円未満」で，少ないのは「5 百円以上千円未満」「5 千円以上 1 万円未満」「1 万円
以上 5 万円未満」「5 万円以上」である。つまり，フィルタリング「有り」は，課金額が少ない（5百円未満）のが有意に多く，課金額が多い（5 百円以上）が有意に少ない。これも，就寝時間と同じように，フィルタリングを設定させる保護者がもともと課金を許さない意識が高い可能性もあり，フィルタリングの効果だと特定することは難しいが，フィルタリングの設定を推奨していくためには良い結果であると言えるだろう。

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Table 5 フィルタリングとネットトラブルの際の相談相手との関係( N =2962)
ネットトラブルの際の相談相手
フィルタリング

ネットの誰にもχ ２(4)

保護者

先生

有り

810**

22

20**

359**

118**

87.57***

無し

725**

27

50**

581**

250**

0.17***

知り合い**

p <.01***

友達

相談しない Cramer's V

p <.001，下線は有意に多いことを示す。

ネットトラブルの際の相談相手に関する回答として，フィルタリング「有り」が「無し」に比べて有意に多いのは，「保護者」で，少ないのは「ネットの知り合い」「友達」「誰にも相談しない」
であり，「先生」には有意な差が認められなかった。子どもにフィルタリング設定をさせている時
点で保護者と子どもの関係が良好なためかもしれないし，フィルタリングの設定により相談しやす
くなっているのかもしれない。そのあたりはわからないが，フィルタリングの設定を推奨していく
ためには良い結果であると言えるだろう。
；
これらの結果から，フィルタリングを活用している方が，就寝時刻と起床時刻が早く，これまでの課金代金合計が少なく，ネットトラブルがあったときに，保護者と積極的に相談するとともに，誰にも相談しないということを選択することが少ない可能性が示された。フィルタリングを活用することで，不必要なサイトを閲覧することがなくなり，早く就寝した結果，起床時刻も早くなるということが考えられる。また，結果的にインターネット利用時間も減少し，不必要な課金をしにくくなるということが考えられる。さらに，フィルタリングを活用している群は，ふだんから保護者とネット利用などについて話し合う関係にあることで，ネットトラブルが起きた際も，保護者に積極的に相談することが示唆された。
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④フィルタリングがネットトラブルに及ぼす影響
フィルタリングの有無とインターネット接続時間，会ったことがない人とのネット上でのやりとり
や会ったことがない人と実際に会うこと，そしてインターネットトラブルとの関係を明らかにするため，予測されたプロセスをもとに共分散構造分析をおこなった(Figure )。その結果，いずれの適合
度 指 標 に お い て も 十 分 な 値 が 得 ら れ た （ χ 2(3)=6.059, GFI=.999, AGFI=.996, AIC=30.059,
RMSER=.019）。

.05

接続時間

.11

.14

-.22

トラブル
.27

フィルタリング

.24

.16

.12

会ったことがない-.15.11

人と実際に会う.35

会ったことがない
人とのやりとりχ 2(3)=6.059, GFI=.999, AGFI=.996, AIC=30.059, RMSER=.019
Figure8フィルタリングがネットトラブルに及ぼす影響

フィルタリングから接続時間には，負の影響が認められた(β=-.22，p<.001)。同様に，フィルタリングから，会ったことがない人とのやりとりに負の影響が認められた(β=-.15，p<.001)。接続時
間からは，トラブル(β=.11，p<.001)に直接正の影響が，会ったことがない人とのやりとり(β=.27，
p<.001)にも正の影響が認められた。会ったことがない人とのやりとりからトラブルに正の影響(β=.24，p<.001)が，会ったことがない人と実際に会うことにも正の影響(β=.35，p<.001)が認められた。また，会ったことがない人と実際に会うことから，ネットトラブルにも正の影響 (β=.16，
p<.001)が認められた。
これらの結果から，インターネット接続時間や，実際に会ったことがない人とのやりとり，会ったことがない人と実際に会うことを媒介して，フィルタリングの有無がインターネットトラブルに間接的に影響を及ぼしていることが明らかとなった。フィルタリングを活用することで，有害なサイトを遮断するとともに，不必要なインターネット接続時間を減らし，会ったことがない人とのやりとりや会ったことがない人と実際に会うといった機会を減らすことで，結果的にインターネットトラブルが減少するということが考えられる。
今回の結果から，フィルタリングの設定がトラブルに直接影響するのではなく，「接続時間」「会ったことがない人とのやりとり」を経由して影響していることは示唆深い。

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２）調査２ インターネット利用アンケートの分析①日常的にネット接続している割合
大阪府スマホサミット 2020 では，小学生１年生から高校３年生までを対象に 2020 年 7 月，27,188 人対象（有効回答）にアンケート調査を実施した。その中で，「日常的にインターネット接続している割合」を調べた。Figure8 はその結果をグラフ化したものである。

Fugure9 日常的にネット接続する割合（学年別、男女別）
小１ですでに男女ともに約７割がネット接続しており、小学校高学年で９割に達する。さらに詳しく見てみると、小学校低学年の間は男子の方が接続率が高いが、小学校高学年で逆転して女子が高くなる。このグラフを各地のスマホサミットで小中高校生に示し、感想を聞いた。以下は，その内容のうち典型的な高校生
4 人（男子 2 名，女子 2 名）からの回答である。
Ａ男
Ｂ男
Ａ男
Ｂ男
Ａ男
筆者
Ａ男
Ｂ男
Ａ男
筆者
Ａ男
Ｂ男
Ａ男
Ｃ子
Ａ男
Ｂ男

低学年の間はゲーム機。
最近の小学生は任天堂 Switch とかでオンライン対戦してる。
コロナ休校とか、学校もなかったし、公園でも遊べなかった。
自分の家でみんなでゲームしてたよな。
フォートナイトとか荒野行動とか。
どんなゲーム。
100 人で無人島で殺し合う
生き残った人が勝ち。
５人くらいのチームで闘う。
みんなで闘うわけ？
ボイスチャットで相談しながらやる。
自分が行かないとみんなの命が危ない(笑)
命がけだから欠席は許されない(笑)
男子は大変(笑)
ほんまそれ課金してアイテムゲット！

11
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Ｄ子
Ａ男
Ｄ子
筆者
Ｃ子
筆者
Ｃ子
Ｄ子
Ａ男
筆者
Ｃ子
Ｄ子
筆者
Ｃ子
筆者
Ｃ子
Ｄ子
Ｄ子
筆者
Ｃ子

女子はＳＮＳだからそこまで必死じゃないよでもインスタ映えとか、いいねとかたいへんそう(笑)
まあね、でも楽しい範囲。
どんなアプリ？
Twitter か Instagram かな。
LINE は？
LINE は業務連絡。
そだね。
うん。部活とか授業とかの連絡が来る。
個人的なやり取りは？
私は Instagram のＤＭが多いかな。
私は Twitter。
どうやって決めるの？
相手によって何となく。
どちらもやってない子はいないの？
親がやらせてくれない場合も多い。
そういう場合は LINE でやるかな。
最近は TikTok も
TikTok ってＳＮＳ？
うん。

つまり，小学校低学年の間は，主にゲームでのインターネット接続のため，男子児童の割合が高いが，中学校になった頃から，女子生徒がＳＮＳで繋がろうとするので割合が高まる。
③帰宅後一番すること
Figure10 は，前記，大阪府スマホサミットアンケートでの「帰宅後一番すること」の結果をグラフ化したものである。子供たちが平日、家庭で何をするかの質問で，選択肢は傾向がつかみやすいように、事前調査で回答の多かった「ネット」「テレビ」「ネット以外の遊び」「勉強等」の４つに絞った。

Figure10

帰宅後一番すること（学年別）

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最も特徴的なのは「ネット」の伸びである。小４30.6％が高 1 では 7 割を超えている。調査がコロナ禍であることを差し引いてもかなりの伸びである。小１ですでに男女ともに約７割がネット接続しており、小学校高学年で９割に達する。さらに詳しく見てみると、小学校低学年の間は男子の方が接続率が高いが、小学校高学年で逆転して女子が高くなる。このグラフを各地のスマホサミットで小中高校生に示し、感想を聞いた。以下は，先と違う中高校生 4 人（男子 2 名，女子 2 名）に聞いた内容である。
筆者
Ｅ男
Ｆ男
Ｇ子
筆者
Ｇ子
Ｈ子
Ｅ男
筆者
Ｆ男
Ｅ男
Ｆ男
Ｅ男
Ｆ男
筆者
Ｅ男
Ｇ子
筆者
Ｇ子
Ｅ男
Ｈ子
Ｆ男
Ｇ子
Ｆ男
筆者
Ｆ男
Ｈ子

どう思う？
まあ、そうね、って感じかな。
基本テレビ見ないよね。
テレビは勝手にやってるからね。
勝手にって？
時間が決まってるから、私たち暇じゃないっていうか…。
YouTube はいつでも大丈夫だから見ちゃうかな。
ネット以外の遊びは、場所がない
場所？
公園でサッカーしてたら怖いオバサンが怒りに来る！
「この公園は球技禁止よ！」「小さい子が遊べないでしょ！」ってね。
僕らも遊び場ないからね。
ほんまそれ！
受験生でも勉強が一番じゃない子もいる？
僕らは塾で勉強家は誘惑が多いから勉強にならない
誘惑？
スマホとかスマホとかスマホとか(笑)
ゲームに電話に漫画に YouTube…。
塾に行ったらスマホ、触れない。
僕は学校に残って勉強。
家には「勉強は持ち込まない主義」って子多いよね。
ああ、僕もそれそれ。
塾に行けない子は？
そんな子いないよ
私の友達はマクドナルドでしてる。100 円でコーヒー注文して。

年齢が上がると「ネット」の回答が増え、中学生になると過半数が「ネット」と答えるようになる。一方、「テレビ」や「ネット以外の遊び」は減少していく。彼らの言葉からもわかるように、「ネット」は彼らの生活状況にマッチしているのだろう。塾や習い事等で忙しい彼らにとって、放映時間が決まっている「テレビ」は合わなくなっていて、いつでもアクセスできる YouTube 等が合うのだろう。さらにネット以外で遊ぼうと思っても、公園等のリアルの遊び場は「球技禁止」等でそもそも遊ぶことができない。そういう状況もあって、ネットが増えていくのだろう。
さらにわかったのは彼らの学習状況である。彼らは家の多くが自宅の勉強机を勉強場所に選んでいないことである。勉強の阻害要因として、スマホを挙げているが、スマホでは「ゲーム」「電話」「漫画」「YouTube」
等、いろいろなことができる。そのほか、ＳＮＳや検索もできる。スマホを触れない「避難場所」として「塾」「学校」等を挙げていて、塾に行けない子は「マクドナルド」等でお金を払って学習環境を手に入れている。私たちの世代も多くが図書館等で学習していたが、そこで手に入れた学習環境は「静寂」であったと記憶するが、今は「スマホを触れない状況」なのだろう。

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３）調査３

フィルタリングについての聞き取り調査

内閣府（2021）の保護者への調査によると，フィルタリング設定率は小学生 30.1％，中学生 47.5％，高校生 39.4％とどの校種でも半数以下である。近年，子どもがインターネットで被害に遭うケースが頻発していることを考えると，少ない印象である。
各地のサミットで，子どもたち 65 人に半構造化インタビューを実施した。質問として，「どうして設定率が上がらないか」「設定を増やすためにはどうしたらよいか」を共通質問とした。
①フィルタリングしない人が多い理由
設定しない人が多い理由として子どもたちが挙げたのは，多い順に以下の 4 つであった。
1.設定すると面倒回答として最も多かった（54 人）のが「設定すると面倒」というものである。「調べものをしているときに，ブロックされて面倒（高校生男子）」「普通に調べているのにフィルタがかかる（中学生女子）」などである。
2.LINE ができない「フィルタリングしたら LINE ができない（小学生女子）」「Twitter を使いたいから（中学生男子）」等，
使いたいアプリ等が使えないことを理由に挙げたのが２番目に多かった（35 人）。実際は，保護者が許可す
ると LINE を使えるのだが，その設定が難しいという。各携帯事業社が容易化措置をしているが，それでも難しいという答えが多い。
3.店で「どうせしないでしょ？」と言われた「携帯電話を購入した際，店員から『フィルタリングなんて設定しないでしょ？』と言われた（中学生男子）」等の答えが３番目に多かった（15 人）。平成 30 年 2 月 1 日，インターネット環境整備法改正により，
18 歳未満の青少年がスマートフォン等を契約，機種変更する際，店頭などでのフィルタリング設定が義務化されたが，実際は課題が残った。各携帯電話事業者が説明を工夫しているが，直営店以外では実際はうまくいっていない可能性がある。
4.親が信用してくれている「保護者から信用してるから設定しないと言われた（中学生女子）」等の回答も多かった（13 人）。保護者自身が古田リングしてこなかった場合，子どもにも同様にする場合が多いようだ。
子どもへの聞きとり調査から以上のような状況がわかった。今後の施策に活かしていきたいと考えている。
②設定率をあげるためどうしたらよいか
1.設定を簡単にする「簡単に設定できるようにする（中学生男子）」「LINE を使えるようにしたりするのを簡単にしたらよい（中学生女子）」などの回答が多かった（44」。
2.どうせ伸びない「今時，フィルタリングする人はいない（高校生女子）」「厳しい親じゃないとしない（高校生男子）」等の声が多い（20 人）。
3.小さいころから設定する「中学や高校になってからでは遅い（高校生女子）」「小学生の時は設定（中学生男子）」等，低年齢への設定を推奨する声が多かった（10 人）。

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③聞き取り調査らわかったこと
今回の調査からわかったことは，携帯電話業者等の調査と違って，子どもたちはフィルタリングにかなり否定的な見解を持っていることである。中には「フィルタリングという名前が悪い（中学生男子）」という声まであった。スマートフォン所持の低年齢化が進み，GIGA スクール構想で，小中学生が一人 1 台情報端
末を所持する時代であるので，「禁止や制限」を中心に進めてきたこれまでの施策の見直しが迫られている
印象を受けたまた，2018 年の「インターネット環境整備法」改正を受けて，フィルタリング設定が強化されているが，実際の店頭ベースでは十分でない可能性も指摘できる。今回の調査が子どもたちへのインタビューであった
ため，実際のものと異なる場合もあるが，警鐘を鳴らすだけの価値はあるだろう。

５

総合考察

今回，フィルタリングに焦点を当てた調査を行ったが，様々な新しい知見が得られた。
最も大きな新たな知見は，「フィルタリングが直接，トラブルを減らしているわけではなく，間接的な効果をあげている」点である。Figure8 の結果に顕著だが，今回の調査結果からは，具体的には「接続時間」「会ったことがない人とのやりとり」であった。
今回は質問項目が絞られたため，この２つであったが，実際には他にもある可能性ももちろんある。継続した調査が必要である。このあたりの入り口がわかると，対策がやりやすくなってくる。やみくもに子どものインターネット利用を制限するのではなく，危険の入り口をつぶしていく作業を繰り返すことが必要だと指摘できる。
子どもたちのインターネット問題はまだ始まったばかりである。今後まだまだ低年齢化，多様化，複雑化が予想される。そのためにも，今後もこの種の調査を継続して行っていく必要がある。

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8 月 査読あり■「With コロナ？ 子どもたちはいま？～ストレスを抱えた子どもたち～」 竹内和雄 『月刊生徒指導』
64 pp24-25 学事出版 2020 年 8 月

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■「養護教諭オンライン座談会～前編～」 竹内和雄 養護教諭雑誌『健』 40 pp15-17 日本学校保健研
修社 2020 年 8 月■「携帯電話の持ち込み問題～誤解せず冷静に考えましょう～」 竹内和雄 『月刊生徒指導』 64 pp2425 学事出版 2020 年 9 月■「養護教諭オンライン座談会～中編～」 竹内和雄 養護教諭雑誌『健』 40 pp15-17 日本学校保健研
修社 2020 年 9 月■「コロナ不登校生から考えるこれからの教育」 竹内和雄 『月刊生徒指導』 64 pp24-25 学事出版
2020 年 10 月■「子どものメンタルチェックと教師にできること」 竹内和雄 『道徳教育』 60(10) pp22-25 明治図書 2020 年 10 月■「養護教諭オンライン座談会～後編～」 竹内和雄 養護教諭雑誌『健』 40 pp15-17 日本学校保健研
修社 2020 年 10 月■「コロナ後の教師が考えること」 竹内和雄 『月刊生徒指導』 64 pp24-25 学事出版 2020 年 11 月■「読者の声に応えます」 竹内和雄 養護教諭雑誌『健』 40 pp15-17 日本学校保健研修社 2020 年 11月■「問題行動調査をくわしく見てみた」 竹内和雄 『月刊生徒指導』 64 pp24-25 学事出版 2020 年 12月■「子どもたちとネットルール」 竹内和雄 養護教諭雑誌『健』 40 pp15-17 日本学校保健研修社 2020
年 12 月■「スマホネイティブ２世の襲来～学校は大丈夫か～」 竹内和雄 『月刊生徒指導』 64 pp24-25 学事
出版 2021 年 1 月■「保護者からの相談～男児編～」 竹内和雄 養護教諭雑誌『健』 40 pp15-17 日本学校保健研修社
2021 年 1 月■「ネット依存が蔓延？～大阪府の２万人アンケート調査結果より～」 竹内和雄 『月刊生徒指導』 64
pp24-25 学事出版 2021 年 2 月■「保護者からの相談～女児編～」 竹内和雄 養護教諭雑誌『健』 40 pp15-17 日本学校保健研修社
2021 年 2 月■ネット依存対策キャンプ参加者のインターネット使用の現状と課題 竹内和雄,冨田幸子,松山康成,安東茂樹 芦屋大学論叢 74 pp61-72 芦屋大学 2021 年 3 月 査読あり■「2020 年度を振り返って」 竹内和雄 『月刊生徒指導』 64 pp24-25 学事出版 2021 年 3 月■「保護者からの相談～まとめ編～」 竹内和雄 養護教諭雑誌『健』 40 pp15-17 日本学校保健研修社
2021 年 3 月

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