NOVEMBER
2013
No.001
vol.01

PLUS

ICT-EDUCATION WITH TEACHER

創刊号

年

界中で SNS サービスを展開

す る Linkedin 社 が人に人はわが子がどんな月に発表した調査結果によれば「親の仕事をしているのか、その職を理解
年 前 に は、 い ま あ る 職 業 のできない」という。その理由の一つに「% が存在しなかった」という事実略部門を経て、’13 年より現職。

ア・M・ロメッティ氏。

がある。そんな新陳代謝の激しい情になる。写真は IBM 社の CEO、バージニ

報社会において、いまもっとも将来年代初いと電気部品メーカーに入社。2002 年に日本 IBM へ。
データベース製品を開発する SE、マーケティング戦得られた知見を提供する②の「情報解析」を嘱望される職がデータサイエンティストである。
そ う し た 中、IBM は頭にデータ・マイニングを提唱するなど、膨大なデータから価値を見出す 技 術 を 開 発、 普 及 さ せ て き た。
ビ ッ グ デ ー タ ビ ジ ネ ス に お い て も、解析技術の精度や、ワンストップでソリューションを提供できるという点で他社をリードする。いわば斯界を 牽 引 す る 同 社 に お い て、 デ ー タ
ベース関連のセールス・マーケティ
ング部門における日本の責任者として同部門を取り仕切り、自らもデータサイエンティストとして活躍する中林紀彦氏に話を聞いた。
「ビッグデータ」が注目を集めています。その最前線にいる中林さんはその可能性をどのように感じていますか？
ナショナルクライアントから中小企 業 ま で、 さ ま ざ ま な ド メ イ ン ＊で改めてデータサイエンティス
トに求められるスキルとは？

３つの領域に分ければ、①ビジネ
スドメインに対する理解、②数学・統計・IT ツールに対する理解、③
マ ネ ジ メ ン ト 能 力・ コ ミ ュ ニ ケ ーシ ョ ン 能 力 で す。 ① で 目 的 を 見 極め、②で導き出した仮説を、③で誰にでもわかる形で伝え、クライアントやチームなどの第三者を巻き込みながら実行に移せる力です。
データサイエンティストの未多くの分析プロジェクトにかかわっめの釣り場はここです。最適なルーたら、行き先は会社ではなく「おすす組みを簡単に申し上げられないのがます。守秘義務などで日本での取りん。新たな気づきが、かならずありて何も得られないわけがありませ

統計学的に見ても、それらを分析し場 か ら 得 ら れ る 情 報 量 は 膨 大 で す。

されています。スマホに限らず、市ンからは日々膨大なデータが吐き出時間365日持ち歩くスマートフォが、 こ う し た 社 会 は ２、３ 年 の う ちイムに提供できる。ほんの一例です

TPOに応じたサービスをリアルタ

一 人 ひ と り の ニ ー ズ を 把 握 し、は利便性が向上し、企業にとってはとが実現します。ユーザーにとってホに自動的に届けられるといったこクーポンやおすすめ情報などがスマ

ト ラ ン な り、 そ の 人 が 望 ん で い た

いていたら、ショッピングなりレスてくれる。あるいは、銀座の街を歩トをご案内しますか？」と語りかけていますが、その結果にはかならず残念ですが、逆をいえば、ビッグデー「新たな知見」が示されています。

タにはそれだけのメリットがあるわに実現する状況です。
データから新たな知見を導くけです。企業からすれば探り当てた金鉱をわざわざオープンにする理由もありませんから。

る と い う 印 象 も あ り ま す。 ビ ッ グ

メディアが必要以上に煽りたてていもいえる存在です。一般的には「分データ分析においてはキーマンとンティストとはどのような職ですか。

注目が集まっています。データサイエ「データサイエンティスト」にもデ ー タ は 端 緒 を 開 い た ば か り で す。
析者」というイメージかもしれませといっても、「ビッグデータ」は、ただ一つ言えるのは、ポテンシャル

まは重宝されても、この先、その代に釣りざおをもってエンジンをかけしてくれる。次の日、例えば土曜日

して、会社への最適なルートを案内センサー情報や気象情報などを分析かけると、道路交通網に設置された朝、車で通勤しようとエンジンをを含めて物事を抽象化、客観視する

目的を見極めること。自然現象などし出す必要があります。大事なのは要になります。

むコミュニケーション能力などが必

マネージメント能力、周囲を取り込らも、目的を遂行するための行動力、析者としての専門性を突き詰めながでも、数理オタクでもダメです。分

通する」という意味での IT オタク問題を解決する必要があります。「精データから得た解（仮説）を実行し、ん が、 そ れ だ け で は 務 ま り ま せ ん。の点で、世間の期待以上のものがある、というのが私の実感です。
「ビッグデータ」でどのようなわりをしてくれる製品が開発される社会が実現しますか？と思います。ただ、 年、 年でのス

アメリカではデータサイエンティスに 疑 う 余 地 は あ り ま せ ん。 し か も、パンで見れば、その重要性・必要性

科書をめくりながら）。

キルですね（注：「情報の科学」の教ミュレーション」もとても大切なス

力 と い う 意 味 で は「 モ デ ル 化 と シ

筑波大学の依頼で、 年から、大学トを育成するシステムが存在します
が、日本にはありません。データサ
イエンティストの人材は絶対的に不院で「ビッグデータサイエンス」とい目的に応じて道具をどう選ぶかが大「IT は 道 具 に し か す ぎ ま せ ん。

う講義を受け持つ中林氏。
教科「情報」を学ぶ子どもたち事です。その点を踏まえてしっかり足しているのが現状です。

への思いをお聞かせください。

要望に接するなかで「IT 技術なくに立つ中林氏は、さまざまな企業の実社会、それも情報社会の最前線教えたいと思っています」。

なぜ学ぶのか、何のために学ぶのかをしっかり理解したうえで取り組でいえば、専門的なことをいろいろして、情報社会を生き抜くことはで説明する必要があれば、自ら出向く。社内

来とは？と学びましたが、あのとき「なぜ学きない」と強く感じている。そんなんでほしいですね。自分自身の経験ぶのか」が見えていれば、学びの質もでゆっくりPC に向かえる時間は少ない。

データサイエンティストは「世界変わっていたと思います。データサできること」と中林氏。自社製品を企業に

2＊ドメイン：領域、範囲、分野。
「ビジネスドメイン」
は、ビジネスを行う領域を指す。
領域を定めることは経営戦略を立てるうえで非常に重要な意味を持つ。

Q
中林氏がどのような授業をするの

データサイエンティストの醍醐味は「解析で最もセクシーな職」と形容されま’14によって求めた最適解を現実社会で実行

す が、 シ ス テ ム エ ン ジ ニ ア が そ うことが可能になった。

か、いまから楽しみである。

報のモデリングから災害を予測し、市民

東北大学工学部化学工学科卒。大学時代、インターネットの普及を目の当たりにし、 IT 系の職に就きた

けるのは、ビッグデータを収集・解析し、24への警報を発信。被害を最小限に抑える

イエンティストという職業でみて頻発する水害に対しては、気象と洪水予だ っ た よ う に、 技 術 の 進 化 に よ り、

10

ジャネイロのオペレーションセンター。

も、解を出す前に、最適なゴールを探

測をコントロールするブラジル・リオデ▲

日本文教出版の Web サイトで授業用スライドをダウンロードできます。

ICT-EDUCATION WITH TEACHER 情報科＋

3

Q

90

そのスキルを代用するソフトウェ

長分野と位置付けている。中林氏が手掛

5

行政サービスの提供、治安維持や災害予

日本アイ・ビー・エム
データサイエンティスト
ウド、④スマータープラネットの４つを成Q

Norihiko Nakabayashi
同社は①新興国市場、②情報解析、③クラ1ア・ハードウェア製品が出現します。

IT と社会インフラの融合によってスマー

3
10

データサイエンティストも然り、いトな社会の実現を目指すと定めた同ビ’13
IBM がビッグデータ分野への取り組みをデータサイエンティストが語る情報社会の未来
ジョンは、現在、 IBM 世界共通のビジョ

中林紀彦 氏「ビッグデータ」
は、メディアが過剰に煽りたてている。
ただ、その期待に応えられるポテンシャルは間違いなく、ある――。
ンとなっている。

INTERVIEW
ン「Smarter Planet」にまでさかのぼる。

世961

Q
Q
Q
IBMが描くビッグデータの未来本格化させたのは ’08 年に掲げたビジョ情報科がもっと楽しくなる。

低糖質パンはもっと売れるはずだけどなぁ…

結果欲しい人が買えるように予約できるシステムを！

連載企画

コンビニエンスストア
本社

商品開発

【仕事のしくみ・社会のしくみ】
今回のテーマPOSシステムとデータ分析

ぼう だい

情報社会では、膨大な量の情報を分析し、その結果を行政のサービスや企業活動に広告宣伝活かそうとする機運が高まっています。
ここでは、身近なコンビニエンスストアを例に、ばく だい莫大なデータがどのように活かされているのかを紹介します。

データを見ると、欲しい人が買えていないのかもしれません。

店頭にて潜在ニーズを含めると1200万人もいます！

Pontaカード

POSデータ&カード利用履歴
繰り返し買ってくれる人も多いんです。

出店計画

生産から流通、販売までを効率的に管理する POS システムを生み出し、広く普及させてきた歴史を持つコンビニエンスストア

SNS上でのお客さんの反応（以下、コンビニ）。そのコンビニを代表する「ローソン」
では、現在、POS システムに加え、買い物するとポイントが貯まる「Pontaカード」などのデータを活用し、消費者一人ひとりのニーズをより深く理解しようと努力しています。
たとえば、Ponta カードでは入会時に登録した基本情報（性別

部長！ 焼パスタの実験販売の結果が出ました！

焼パスタ、すごい勢いで売れてます！

これらのデータを合わせて分析

3C分析*も4P分析*もやっています。発売しましょう！

後日や生年月日など）と共に、どのお客さんがどこのお店で何を買ったのかという購入履歴が本部のコンピュータに記録されています。これまでの POS システムでは、単に「20 代（と思われる）
男性がジュースとパンを買った」という漠然とした情報しかわかりませんでした。その一方で、Ponta カードのデータは、どこの誰が何を購入してくれたかがはっきりとわかります。いわば「顔の見カスタマーセンターに寄せられた感想・意見購入したお客さんの分析結果も、ヒットの可能性を示しています。

よし、
うまくいったぞ。
売り場を拡大しろ！

える」情報で、これを分析すれば「誰に何を提供すればいいのか」がよくわかるようになるのです。とはいえ、顔の見える情報があれば、何でもわかるというわけではありません。より良い商品・サービスを提供するためには、膨大な情報に隠れた「事実」を掘り当てる必要もあります。その市場調査の結果ため、このようなデータ分析をする仕事・役割が大きな注目を集めてもいるのです。

▲

日本文教出版の Web サイトで授業用イラストをダウンロードできます。

ー ソ ン で は POS シ ス テ ム に 加 え、ロ
カード情報やカスタマーセンターへ

くの 意 見、SNS 上 で の 反 応 な ど、 さ ま ざ商品やサービスに活かしています」と同社

まな情報からお客さんの要望を汲み取り、コ ン ビ ニ の な か で も、 ロ ー ソ ン はで情報分析を担当する小林敏郎さん。

TwitterやLINE、Facebook な

ど の SNS 上 で 情 報 発 信 を 行 い、 そ こ で

公 式 キ ャ ラ ク タ ー「 ロ ー ソ ン ク ル ー ♪ あきこちゃん」が人気を集めるなど、他社に* 小売：消費者に直接商品を販売すること。デパートやスーパーマーケットもそのひとつ。

はない積極的な取り組みを行っています。

情報を発信すれば、当然返ってくる情報も多 く な り ま す。POS デ ー タ と カ ー ド で

得 ら れ た 情 報 に 加 え、SNS な ど 多 様 な情報を分析できるのがローソンの強みになっているのです。

「 膨 大 な デ ー タ が あ る と『 な ん で も わ かさ さいる』となりがちですが、実際はむしろ逆です。情報の些細な点に着目する力、そこからいかに精度の高い仮説を立てられるかがデータ分析をするうえで大切です。データ量は仮説の正しさを裏付けるのに必要です*4P 分析……Product（製品）・Place（流通）・Price（価格）・Promotion（広告）の 4 つの視点で、商品の課題を分析すること。

が、量があるからとやみくもに分析してもデータ分析を行うためには、小林さんのいい答えは出てきません」（小林さん）。

ような分析者のほかに、膨大なデータを処理 す る 機 械 や ソ フ ト ウ ェ ア の 整 備・ 開 発、さらにそれを活かそうとする会社の理解が必要不可欠です。それらが一体となってはじめて成果が出るため、その実現にはとてそれでもなお、ローソンがデータ分析にも高いハードルが伴います。

取り組む理由は「これまでは単に『売れている』ということしかわかりませんでし*3C 分析……Customer（市場・顧客）
・Competitor（競合）・Company（自社）の 3 つの視点で状況を分析し、戦略に生かすこと。

た。でも、いまなら誰にどれくらい売れてい る の か が わ か り ま す。
『誰に向けてどのような商品を作ればよいか』を把握できることは、私たちにはとても大きな意味がある の で す。 こ れ か ら の 小 売*に と っ て は、小林さんたちの取り組みによって、ヒッとても重要なことだと思いますね」。

ト商品も生まれています。そのひとつ「焼日 で 100 万 食 を 売 り 上 げ る 記 録 的19

きパスタラザーニャボロネーゼ」は発売からなヒット商品になりました。

「発売初日の販売数が多く、人気商品よりもリピート購入者が多いことがわかりました。これらの兆候とヒット商品との相関がきゅうきょ

ICT-EDUCATION WITH TEACHER 情報科＋

強いことは、これまでの分析からわかって5いました。急遽仕入れを増やすなど、対処違いがあります」（小林さん）。

その焼きパスタラザーニャボロネーゼ

ほ そく

ピート購入を捕捉できる点でPOSとの大きなできたのがヒットの要因です」。

判明します。ビッグデータを「膨大なカード情報」だとすれば①具体的で②正確、そして③リは、情報分析をもとにリニューアルを繰り記録も、たまたま買ったのか、気に入って買ったのかで意味も変わります。これも調べれば

ひ けつるので正確で具体的です。しかも、1回の購買返 し、 い ま も 人 気 を 維 持 し て い ま す。
「分くく析 を 成 功 に 導 く 秘 訣 は ?」 と の 問 い に、歳と19歳ではまったく違うのに同じ「10代」で括られます。カード情報なら生年月日がわか小林さんは「特別な資質、能力よりも、『なは多くの場合これが間違っています。また、10ぜ ?』 を お も し ろ が れ る こ と。 た だ の 数にお客さんの年齢を推測し登録しますが、実値の集まりでしかないデータに好奇心をも「POSでは店員が20代男性とか30代女性のようてることが大切だと思いますね」。

POSシステムとビッグデータの違いは?

4これだけは読んでおきたい。情報科教諭“必読の書”『コンピュータシステムの基礎

Fundamentals of Computer Systems『コンピュータを使わない情報教育
アンプラグドコンピュータサイエンス』『「科学的思考」のレッスン
─学校で教えてくれないサイエンス』

兼宗進
（監訳）
／イーテキスト研究所／1575円

戸田山和久／NHK出版新書／903円

難しい話になると生徒が……。

「科学的」な思考とは――。

『ネットワークはなぜつながるのか 第2版』
戸根勤／日経BP社／2520円

一般的な科学的思考について「解説、練習問題、まとめ」

はじめて手にしたときは衝撃を受けました。2 進数やパ

学校現場に入ったら、まずはこの 1 冊。

といった流れでレッスンしてくれます。いわば、学校で教えてくれない科学的思考を学校のスタイルで教えてリティチェックを教えるときは今でもこの教具を活用しています。2 進数など難しい内容になると「生徒がついてこない」、「もっとわかりやすい授業を」と思う先生くれる本。巻末の参考文献にはクリティカル・シンキ

学校現場に入ってまず困るのは、サーバやネットワークの管理です。たとえ大学で学ング、認知心理学、科学哲学などの語句が並び、授業をはぜひ一度読んでもらいたいと思います。
【曽田】

作るうえで理論的な支えにもなってくれます。
【奥村】

んでいたとしても、実践（管理）するとなるとコンピュータの原理を教えるうえで、もっといい方法はないかと悩んでいたとき、この本に出会いました。すぐテキストで、他のテキストはすべて捨てましたが、この本だけは捨てられませんでした。教壇に立つ以上、情報技術に対する理解を確実なものにしたいという思いがあります。情報技術の表層から深層までを初心者でも理解できる形で記したこの本は、私にとってのバイブルです。
【鎌田】

この本があれば鬼に金棒です。副題にあるように TCP/IP、LAN、光ファイバについて、

杉光一成／法学書院／2520円

丁寧に解説されており、授業で使える内容元教科が数学や理科の先生のツボにはまる。に実践し、生徒たちの反応がとてもよかったのをよく覚

何を聞かれても答えられるように――。
コンピュータの基本技術・原理を700 ページ以上の紙幅を割いて解説した大書です。大学の時、私が受講した講義のなかなか難しいものがあります。そんな時、『理系のための法学入門』

授業ですぐに使える材料が満載。

第16版』

アイテック教育研究開発部／アイテック／4200円

えています。コンピュータの使い方は時が経てば陳腐知的財産法、とくに産業財産権法にかかわる基礎的な化しますが、この本で学べることは不変です。
【鎌田】

部分がわかりやすく書かれています。情報社会の法的も含まれています。サーバ、ネットワークの管理に困る可能性があれば、準備室に備えておきたい一冊です。
【曽田】

側面は著作権やプライバシー権、肖像権だけでなく、不正アクセス禁止法やプロバイダー責任制限法など多様です。情報科教員が情報社会の法的側面を勉強するときに最適な一冊です。
【生田】ナビゲーター

連載企画［授業のネタ帖］

情報科教諭に聞いた

奥村 稔 教諭

北海道札幌北高等学校

鎌田高徳 教諭

神奈川県立川崎高等学校

中央大学杉並高等学校

生田研一郎 教諭

曽田正彦 教諭

埼玉県立川越西高等学校

Minoru Okumura

Ta k a n a r i K a m a d a

Kenichiro Ikuta

Masahiko Soda

’57 年北海道生まれ。弘前大学卒、北’82 年宮崎県生まれ。関西大学大学’72 年東京都生まれ。中央大学大学’77 年東京都生まれ。専修大学大学

海道教育大学大学院修了。政治、経済、芸術、宗教、環境など様々な分野を院修了。授業で一番大切にしている
こ と は「Learning to ICT で は な く、院修了。大切にしている指導分野は「著作権法」と「プライバシー権」に、院修了。
「物事に主体的に取り組み、自らの判断で行動できるようになっ取り込んだ刺激的な授業を展開。
「混乱させる、悩ます、失敗させる。とにLearning with ICT」であること。
「問題を発見し、解決しようとする姿勢「個人情報」と「肖像権」。子どもたちにとって実感を得にくいそれらの授てほしい」と社会調査を重視した授業に取り組む。目下の目標は「情報かくやらせて、自分なりに考え、最後は解決させる」が指導上のモットー。

を身につけてほしい」とワークショッ
プ形式の授業をメインに据える。

業も、リアルな事例を盛り込みながら、子どもたちの関心を引き出す。

科と数学科が共同で統計学の授業を行うこと」。

まずは押さえておきたい
情報科教諭必読の書から生徒に読ませたい本まで、読書家の先生４人にオススメの本をセレクトしていただきました。

11 冊『知の編集工学』
松岡正剛／朝日文庫／672円

多様な視座・思考を与えてくれる。
情報教育の中でも「情報」の扱いについての論説はたくさんありますが、「情報を編集する」という斬り口に出会うこ

何度も読み返したい“座右の書”『プライバシー権・肖像権の法律実務』『知の逆転』

佃克彦／弘文堂／4515円

吉成真由美／NHK出版新書／903円

疑問が生じたら、まずはこの本を開く。

最先端の知性、感情と向き合う。

プライバシー権や肖像権は、判例の積み重ねによって法的に認められてきた権利です。そのため、判例や事例を理解する必要がありますが、本書はその記述が丁寧です。何より、法律業界の学説と著者自身の主張、プライバシー・肖像権侵害の成立要件と免責要件とが書き分けられているため、とても役立ちます。
【生田】

二重らせん構造を解明したワトソン、言語学に革命をもたらしたチョムスキーら、学問の常識を逆転した叡智6人にインタビュー。最先端の知性を率直な言葉として引き出すインタビュアーの力量も素晴らしく、対話というコミュニケーションが、これほどまでに刺激的な行為であることを生徒にもわかってほしい。
【奥村】『「いい人」が損をしない人生術』
斎藤茂太／PHP新書／571円（Amazon Kindle版）

教師が楽しめば、子供たちもついてくる。
著者は歌人・斎藤茂吉の息子で精神科医の斎藤茂太さん。妻には「Yes Man」と呼ばれるほど「いい人」だった茂太さんの人生訓が詰まった本。
「人は楽しいから笑顔になるのではなく、笑顔だから楽しい」という言葉は、教師として、心に刻んでおきたい言葉です。簡単ではないけれど、いつもニコニコしていれば、生徒たちの学ぶ態度も変わります。
【鎌田】

7

ICT-EDUCATION WITH TEACHER 情報科＋とはありませんでした。本書が説くのは「情報を編集すること」の重要性。そして、特別な行為としてとらえがちな「編集」も、実は日常的で、基本的な行為であるということ。
「編集」を通して、情報を俯瞰する視点を持ち得れば、自分の懐にどう落とし込むべきかの方向性も見えてきます。
読み手の人生観や職業観、価値観などを心地よく刺激してくれます。
【奥村】

情報科を学ぶ生徒に読ませたい本『「社会調査」のウソ─リサーチ・リテラシーのすすめ』
谷岡一郎／文春新書／725円

社会調査の過半数はゴミだ！
自由に情報を発信できる時代だからこそ、適切なリソースを収集し、調査を行うことが重要になる。本書は「社会調査の過半数はゴミだ！」と豪語する著者が、巷にあふれる社会調査のレトリックを多様な視点で論じています。社会調査を解読する力と、情報の信ぴょう性を見極める力を養うためにも読ませたい本です。
【曽田】『著作権法』

中山信弘／有斐閣／4410円

著作権法関係者の「教科書」。
授業で著作権法を扱うとき、立法趣旨を押さえておかなければ説明がぼやけ、説得力に欠けます。具体的な判例を押さえておかなければ生徒の理解も得られません。そういう意味でも、読むべき本として本書の右に出る本はありません。法学関係者が「教科書」と称するこの本には、著作権法の立法趣旨から、歴史的経緯や具体的な判例・事例までを、専門家でなくても理解できる平易な言葉で解説しています。時間が許すかぎり、すべての情報科教員に読んでほしいと思う本です。
【生田】

6

年も経つの世紀型学力』では違世紀に入ってに、『・ 世紀く和感があります。少し先の教育を目指すという意味で世紀探究型学習」。玉川らいが丁度いいかなと思って・……」。
「学園高等部で展開されているのは、一歩先を見つめた授業である。
中でも、登本洋子先生らを中心とした「学びの技」はひときわ目を引く実践だ。
「学びの技」では玉川学園の９年生（中学３年生に相当）が、１年をかけ３０００字以上の論文をまとめ る。 生 徒 自 身 が テ ー マ を 決 め、この子が何を考えようとしているのかを引き出していくんです。す常に子ども一人ひとりの学びにごく時間がかかるのですが……」。

寄り添う先生は「技術習得」と「探究学習」にこだわる。文書作成や表計算ソフトをきちんと使いこなせるよう指導するのと同時に、個人の興味を課題に昇華させ、情報今年の情報の授業では、映像制の分析手法も学ばせる。

作の実習を行っている。生徒はグループで協力しながら企画を練り、コンセプトに合った曲を選び、動画編集ソフトを駆使して本格的な作品に仕上げていく。その経験

映像の裏に多くの人がいて、高度を通して、普段何気なく見ているな技術が使われていることを実感

徹底し、論理的な思考の枠組みは本、プレゼンテーションの基本もや す く な る。 出 典 の 示 し 方 の 基

結論を導くための根拠を探し出しると、混沌とした状態が整理され、答えられる問いを設定させる。すどもたちには「Yes」か「No」でテーマを決めるとき、あえて子環境を活かすことができる。子どらこそ、このハイスペックな学習たむきに考え続けている先生だか生。生徒の学びを深める授業をひい訳ができなくて」という登本先れがないからできない、という言「設備も人も揃っているので、こりたいからだ。

変わる。どの生徒も表現にこだわて技術を身につけようとする姿にじめた生徒は、すぐに必死になっシンキングツールを用いて獲得さ世紀。先生の授業で培ったせる。よく練られたこうした手だ・もたちが大人になり、社会に出る支える。

を身につけていく。その活動を充が趣味で、人と語らいながら食事をするのが楽しみ。

する。単に「面白そう」と実習をはびの技」の指導を行う。料理実した図書館施設（MMRC）と司報系の選択科目のほか、「学書教諭や他教科の教員との連携で部の情報科主任として、必修の「社会と情報」
をはじめ、情てが、「学びの技」の習得に結びつく。

発行所 日本文教出版株式会社
大阪本社 大阪市住吉区南住吉 4-7-5
TEL：06-6692-1261

熊本県生まれ。玉川学園高等

力を武器に、きっと彼らは自らの平成25年（2013年）11月 20日発行

Yo k o N o b o r i m o t o

可能性を広げていくに違いない。

日文教育資料［情報］

登本洋子 教諭「手とり足とりで教えるのではな

キャラクターが描かれた
体育祭のクラスポロシャ
ツ。生徒からは親しみを込めて「ヨーコ先生」と呼ばれている。

玉川学園高等部
く、 子 ど も た ち と 対 話 し な が ら、情報科＋ No.001（創刊号）

Photo / Makoto Shima
Illustration / Hankiti Maeda
Art Dicrection / Eishi Takeda (hooop)

ときどき硯に向かい「情報発信」する。ちなみに、練習中なので、成果は残念ながらまだ見せていただけないとのこと。
真手前）。生徒の論文集
は、テーマ設定然り、その出来には大人も思わず唸ってしまう。

情報は文字文化と密接な関係にあるという先生。
「学びの技」のエッセンスが詰まったテキスト（写
生徒から贈られた色紙・メッセージ DVD、先生のお話を伺ったのは

5

硯

すずり

「学びの技」
テキスト・論文集
教え子からの贈り物

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テーマに沿った情報収集を行いな

5

No.001
5

がら「研究」に必要な基本的な「技」

CD3320921

授業の流儀、先生としての流儀、教科「情報」に対する流儀を、登本洋子先生に伺いました。
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連載企画21
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わ たし の 準 備 室

紙幅の都合で紹介しきれなかったことは、日本文教出版のWebサイトで公開します。ぜひお越しください。