08

調査概要

Xにて下記の期間「福岡 ノーマルタイヤ」「大阪 ノーマルタイヤ」「 名古屋 ノーマルタイヤ」「 東京 ノーマルタイヤ」「 首都圏 ノーマルタイヤ」とツイートを検索。
このデータをChatGPTを使用し、分析

期間

福岡・大阪・名古屋・東京・首都圏
2021/11/1～2022/3/31、2022/11/1～2023/3/31※名古屋のみ降雪のあった2024年1月24日（1/23-25）追加調査、東京のみ降雪のあった2024年2月5日（2/4-2/6）のツイートも追加調査

福岡
大阪

収集ツイート数

305 件
656 件

名古屋

1,263 件

首都圏

536 件

東京

780 件

ちょっと待って～本格的に調べる前にAIについてもちょっと学んでおきましょう！

miniタイヤ公取協だより08です。
前回のだよりでは“たまに降雪”地区にフォーカスを当てた特集を紹介しました。
今号ではさらに踏み込んで、雪国ではない地区の方々は実際に雪が降ったときにどのようなことがあったのか。
Chat GPTを使って分析したいと思います。

最近はタイヤ業界もAIを使ってできることが増えてきたなあ。
AIで摩耗診断ができるようになったり…

そうですよね～
今回、実はX（旧 Twitter）で集めてきたデータがあるので、これをみんなでAIを使って分析してみませんか？

なー

Chat GPTの「GPT」とは、「Generative Pre-trained Transformer
Chat GPTの「GPT」とは、「Generative Pre-trained Transformer（ジェネレーティブ・プレトレーニド・トランスフォーマー）」の略で、人（ジェネレーティブ・プレトレーニド・トランスフォーマー）」の略で、人間のように自然な文章を生成することができる言語モデルのことです。
間のように自然な文章を生成することができる言語モデルのことです。
※ウェブから集めて学習させた膨大なテキストデータです※ウェブから集めて学習させた膨大なテキストデータです

この言語モデルを「チャット（対話）」によって利用するところから、Chat
この言語モデルを「チャット（対話）」によって利用するところから、ChatGPTと名付けられました。
GPTと名付けられました。

降雪分析 by Chat GPT
んちゃって

Chat
ChatGPT
GPTとはとは本当ですね。
AIの力を使って、雪が降ったときの消費者の声も分析できればいいのに。

やってみたい！

Chat
ChatGPTが得意なこと
GPTが得意なこと情報の加工や定型作業が得意
情報の加工や定型作業が得意

Chat GPTは「言葉を操る達人」と言われています。GPTはウェブから集めて学習した膨大なChat GPTは「言葉を操る達人」と言われています。GPTはウェブから集めて学習した膨大なテキストデータを持っています。
このデータを使って、既存の文章の要約や翻訳、言い換えテキストデータを持っています。
このデータを使って、既存の文章の要約や翻訳、言い換えなどの分野で本領を発揮します。
冠婚葬祭のスピーチ、商品説明など、比較的形式の決まったなどの分野で本領を発揮します。
冠婚葬祭のスピーチ、商品説明など、比較的形式の決まった文章の作成も得意です。
（一般的な）物事の傾向も熟知していて、会議のアジェンダ、アイデアの文章の作成も得意です。
（一般的な）物事の傾向も熟知していて、会議のアジェンダ、アイデアの草案の作成、さらにブレーンストーミングの相手もしてくれます。
草案の作成、さらにブレーンストーミングの相手もしてくれます。

Chat
ChatGPTが苦手なこと
GPTが苦手なこと事実関係や曖昧な問いかけが苦手
事実関係や曖昧な問いかけが苦手「Chat GPTはウソばかりつく」と見切りをつけてしまう人もいますが、それはChat GPTを検索「Chat GPTはウソばかりつく」と見切りをつけてしまう人もいますが、それはChat GPTを検索エンジンと誤解して使っている可能性があります。まず、GPT（3.5）の性質上2021年9月エンジンと誤解して使っている可能性があります。まず、GPT（3.5）の性質上2021年9月までの情報しか学習していないということもあり、最新の事実関係の把握は不得意です。
までの情報しか学習していないということもあり、最新の事実関係の把握は不得意です。
また、質問が大雑把だったり、複雑なプロンプト（ユーザーが入手する質問や指示）を送った
また、質問が大雑把だったり、複雑なプロンプト（ユーザーが入手する質問や指示）を送った
り、1度だけの対話で結果を出そうとするなど、間違えた使い方をするとChat GPTの力り、1度だけの対話で結果を出そうとするなど、間違えた使い方をするとChat GPTの力を正しく借りることができなくなります。
を正しく借りることができなくなります。

具体的な用語リストは右記のようですね。

Chat GPTの得意なことの力を借りて、分析していきましょう！

なんだか人間みたいに長所・短所があってかわいいね

全キーワード総数の中で、「 断念」、「 やめた」、「中を中断または諦めたことを示す内容の意見は次の通りです。

19.5%

13.7%

0.2%

0.3%

康健想X 福岡

6.9%

X 大阪
X 東京

仕事ニュ
ース

0.8%

天候イベン
ト

0.2%

感生活

1.7%

象気通交発

啓事

10.7%
2.3%

0.1%

故ン
ク

雪パ

降格
価

5%
14%
13%
7%
8%

地域別に以下のような例があります：

全15%
0.4%

X 福岡
X 大阪
X 東京
X 首都圏
X 名古屋

止」、「 諦めた」といった表現を含む、何らかの活動

安

20%

0.1%

心配、気がかり、不安感

各地域で5~15%くらいあきらめた人がいるんだね。

25%

0%

不安、懸念、心配事

危険を感じている声はやはり多いんだね。そこから派生して「ノーマルタイヤで行く30%

5%違反、不正、ルール違反ことを辞めた」というような意見はどのくらいあるのかな？

35.8%

7.1%

問題、課題、トラブル

注意、警戒、用心心配に関連する用語：

ツイートの分類分け（by ChatGPT）

10%問題に関連する用語：

注意に関連する用語：
不安に関連する用語：

まずは各ツイートが何のテーマを中心につぶやいているか分類分けをChat GPTにしてもらいましょう！

35%

危険、リスク、危機違反に関連する用語：

では、収集した「〇〇×ノーマルタイヤ」のツイートを早速分析していきましょう！

40%

危険に関連する用語：

X 首都圏

分類結果を見ると、最も多くのツイートが「事故」と「ニュース」に関連していることがわかります。
これは、ツイートの内容が交通事故やその他のニュースに関連する事件や情報に集中していることを示していま

X 名古屋す。
これらのキーワードは社会的な注目度が高いトピックであり、多くのツイートが報道された出来事や雪のために旅行をキャンセルしたと述べるツイートが1件。

雪のために予定を延期したり、ノーマルタイヤでの運転を諦めたりするツイートが2件。

雪予報による交通規制のコメントや、雪のために日常の計画を変更することを決断したツイートが6件。

雪の日にノーマルタイヤで運転することに対する懸念を表すツイートや、雪で引き起こされた交通問題に関する法的影響を議論するツイートが2件。
大雪のためにイベントがキャンセルされたり、計画が変更されたりしたことを示すツイートが10件。

社会的な影響に関連している可能性があります。

これらのツイートは、雪による影響に対する人々の反応や、特に運転や移動計画に関する「交通」に関連するツイートもかなりの数があり、これは交通状況や交通ルール、通勤・通学の話題など、によって引き起こされる不便やフラストレーションが反映されています。

懸念を表しています。
天候による中断や変更に対するさまざまな対応、予防策、そして天候日常生活に直結する内容が多いと考えられます。
「 価格」に関するツイートが非常に少ないのは、分析対象のツイートが価格変動や販売価格に関する話題にはあまり焦点を当てていないことを意味しています。
これは、ツイートの主なトピックが他の社会的・日常的な話題に集中していることを反映している可能性があります。

全体として、これらのカウント結果からは、社会的な出来事やニュース、交通に関する内容がツイートの主なトピックであり、人々の関心や日常生活における影響が強く反映されていることが伺えます。なお、これらの結果は取得したデータセットの範囲と時期に依存するため、他の期間やデータセットで異なる傾向が見られる可能性もある点に注意が必要です。

タイヤ公取協だより No.145ダイジェスト
まもる君の目

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つづいて、さらに細かく分析してみましょう。 集めたキーワードの中でこの時期特有の懸念（危険、注意、問題、違反、不安、心配）の感情に関するツイートは、「 事故」や「交通」「、 ニュース」「、 安全」のツイー

トに集中していると思われます。率にして76％、懸念を訴えるツイートはかなり多いことが分かります。

その「懸念」というのは、具体的にどのような表現がカウントされているのだろう？

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