Tokyo Medical and Dental University
Health Care Economics

日本政府的目标：一条龙式医疗～网络在线诊疗、PHR（个人健康记录）
和超智能社会5.0

2019年8月17日
CHINA-HOSPEQ 2019日本医疗器械科技协会学术研讨会

東京医科齿科大学大学院 医疗经济学领域
川渕 孝一

1

Tokyo Medical and Dental University
Health Care Economics

我的一天，从接收健康状态通知信息开始。通过自身的遗传学信息和积累的个人健康记录（PHR），可以检测出多种癌症和疾病的早期发作。其实今天一早，我就被叫到了平时为我看病的医生的虚拟诊疗室。系统察觉到有发生癌症的风险。于是主治医生要求我进行三次元远程图像
诊断，结果为“需要进一步详细检查” 。
现在，我正在服用2种药品，但是不需要专门到药店购买，无人机将配送到家。如果忘记服药，智能手机会按照用药指导督促我服药，不需要担心。可以说是一条龙式医疗了。
摘自）Wedge 2018年5月号P.25
2

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Health Care Economics

PHR（个人健康记录）是什么？

将个人体检结果、既往用药等健康相关信息整理为电子记录，使本人和家人可以正确掌握相关信息※日本没有严格的定义
本人健康相关信息
各种体检、筛查结果个人健康信息・特定体检・单位体检・婴幼儿体检
・学校体检
・孕期体检・骨质疏松筛查・牙周疾病筛查
・癌症筛查
等

・身高、体重・血压、脉搏・运动习惯（歩数等）
・饮酒/吸烟
・睡眠时间
等

健康相关医疗信息・预防疫苗接种记录・药剂信息・医疗等信息等

根据使用目的进行数据化管理，整理需要保存的信息

本人 通过电子媒介正确掌握健康相关信息

不适用于PHR的信息

预期效果通过正确掌握自身的健康相关信息，改善日常生活习惯，提高健康水平摘自）2019年3月14日召开 法律法规改革推进会议

医疗・护理WG资料13

医疗・护理领域的IT化实际情况现 状： 长期以来一直在标准化和系统连接方面做出努力，但目标成果尚未实现。
★ 为了取得客户且反复进行定制，导致既成的系统之间无法连接，成了“遗留系统” 。
★ 为进行数据共享而制作的系统如无电车行驶的站台！

遗留系统的极限
★ 不同的系统收集的信息无法连接。

数据清洗需要极大的成本！

※ 进行示范实验可以联动的只有模拟数据。
※ “只要费些力气和时间就能联动”，事实上成本极大！根本无法实现。

★ “能了解很多”，其实什么都无法了解。

不明确的数据无论收集多少，都无法进行有意义的分析！

※ 使用大型企业健保信息的8个大数据分析项目被淘汰。

★ “什么时候能用上”即永远用不上。

只是单纯地积攒无用的数据！

※ 只是单纯地进行文件扫描也是有用的电子化吗!?
※ 积攒无用的数据只会浪费资源。IT系统维持费的一半以上是无用的。

摘自）2019年4月经济产业省商务・服务G 《健康・医疗领域中的数据活用方式》

4

医生的需求：什么变得更方便了呢？
★ 对医生而言并非必须项。

不进行IT化也可以进行诊断治疗！

※ IT化之后有意义的只有作为收支依据的发票※ 最大的益处是可以进行复制粘贴★ 自己取得的数据其他人无法阅览。
※ 现在的诊断不需要进行数据的连接★ 费时费力的输入操作无法实施。

候诊3小时诊疗3分钟的状态，没有时间精力进行数据的比较。
用自己特有的方式进行操作，同时电子化！

※ 每个医生都已经习惯了自己特有的低效作业方式

医生的工作方式改革 ★ 继续现在的工作方式，除非增加医者人数否则无法实现。
如果无法大幅度增加医生人数，则必须分享信息和职责。
※ 彻底贯彻小组医疗。必须改变主治医生24小时持续进行对应的体制！
摘自）2019年4月经济产业省商务・服务G 《健康・医疗领域中的数据活用方式》

5

機密性○

根据医生的专业特性，导入“多样性工作方式”
時間✕ 空間軸 でみる働き方ポートフォリオ
通过时间轴×空间轴的方式看工作方式类型
裁量型
灵活型
労働時間制
工作时间制

病理
病理
诊断診断

時間的时间有一定
灵活性
自由
裁量あり
裁量型
灵活型
労働時間制
工作时间制
+电话值班＋テレワーク
放射線放射线
诊断
診断

固定空间
空間固定的変形労働不均衡劳
時間制
动时间制

マイナー系
少数科室
一般
常规
診療所
医院
在宅家庭
诊疗診療

外科系
外科
内科
内科系

シフト轮班勤务
勤務
救急・急救
ICU
ICU

正常工作
通常労働

8-17時
8:00-17:00

スポット＋定点+
电话值班
テレワーク
遠隔远程
診療
诊疗

空間的制約ない无空间制约

24時間
24小时不间断

シフト＋轮班+
电话值班
テレワーク

Tele电话
ICU
ICU
6

機密性○
网络在线诊疗妥善实施相关指南修订讨论会
第3次 参考资料4

Dual Console的实际情况
机器人手术指导医师
40例手术经验
Patient cart

Surgeon console

机器人手术医师5例手术经验
Surgeon console

手术医生1

手术医生2

网络在线诊疗妥善实施相关指南修订讨论会
機密性○
第3次 参考资料4

远程手术

当地医生
（负责低中难度部分）

配线

交接操作权
数据通信网

高技能医生
（负责高难度部分）摘自）法律法规改革推进会议医疗・护理WG（第11次）
网络在线诊疗妥善实施相关指南修订讨论会 中间报告

8

機密性○

诊疗信息提供书等电子收发信息相关评价■「网络在线诊疗费」为每月1次
700日元以内，当面诊疗的间隔为3个月以内。
此外，“网络在线医学管理费”“家庭医学综合管理费 网络在线家庭管理费”“精神科患者家庭治疗支援管理费 精神科网络在线家庭治疗管理费”均为1000日元（每月）。
可以进行点数计算的患者是既往
计算过特定疾病疗养管理费和地区
综合诊疗费等初诊以外的患者，初诊后6个月以上的患者。

医院标准为每月的复诊费用等（通过电话等的复诊除外）和网络在线诊疗科的计算次数中，网络在线诊疗科所占比例必须在10%以下。需要建立紧急情况时大约30分钟以内可以在该医院
进行诊疗的体制。
关于网络在线医学管理费，从上次就诊月的次月至此次就诊月的前一个月为止的期间在2个
月内，才可以进行关联计算。
摘自）Allm Inc. 公司主页

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第1次保健医疗领域AI研发
加速国际财团 摘自资料2（部分修改）

日本的重点开发领域

機密性○参考资料2（保健医疗领域推进AI应用恳谈会讨论内容）○厚生劳动省开展“保健医疗领域推进AI应用恳谈会”，基于AI的特性，在明确AI应用给患者和国民带来的效
果的同时，预计在保健医疗领域导入AI，讨论推进研发需要的措施以及确保使用AI服务等质量和安全性的措施。
（2017年6月报告总结）○在恳谈会中，从①发挥日本医疗技术强项，②解决日本保险医疗领域难题（医疗信息增幅，医生城乡人数不均等）这两方面，选定了6个重点领域促进AI研发。以这6个领域为中心，加速进行AI的研究开发。
【预计AI的实用化较早实现的领域】
领域日本的强项（〇）/难题（△）

AI研发方面厚生劳动省的主要政策（建设促进民营企业AI研发的基础）①染色体医疗

△与欧美相比发展迟缓・国立癌症研究中心成立癌症染色体信息管理中心，汇总染色体信息。
・癌症染色体信息管理中心建立知识数据库，对临床信息和遗传因子分析信息等进行综合分析。

②辅助图像诊断

〇日本的高水平研发能力〇诊断用医疗器械的国际贸易收支为黑字（1000亿日元）・相关医学学会（日本病理学会，日本消化器内窥镜学会，日本医学放射线学会，日本眼科学会）合作构建图像数据库・厚生劳动省明确《医师法》和《药品医疗器械法》的规定③辅助诊断治疗△医疗信息增多导致医疗从业者的负担增大△需要对应处理医生的地区人数差异和科室人数差异
△疑难病症确诊需要较长的时间・日本医疗研究开发机构（AMED）提供研究费，构建可以大幅度覆盖疑难病症领域的信息基础・厚生劳动省明确《医师法》和《药品医疗器械法》的规定（问诊和一般检查等）④药品研发

・国立研究开发法人 医药基础健康营养研究所为了探索新药开发目标，〇日本是有研发新药能力的为数很少的国家之一 构建知识数据库〇技术国际贸易收支为大幅度黑字（3000亿日元） ・国立研究开发法人 医药基础健康营养研究所、理化学研究所，以及京都大学为中心，支援制药企业和IT企业的合作【AI的实用化需要分阶段实现的领域】⑤护理和认知障碍△辅助促进老年人的自立△减轻护理人员的业务负担・厚生劳动科学研究费补助金进行的研究，为了在护理中早期发现疾
病和预防疾病严重化，开发数据收集和预测工具⑥手术支援〇整合处理手术数据方面日本已经走在前面△外科医生人数较少，需要减轻其负担・厚生劳动科学研究费补助金进行的研究，为了相互连接手术相关数
据，实施界面的标准化摘自）2019年4月17日 第7次 保健医疗领域AI研发加速国际财团资料抽提10推荐网络在线就诊，远程健康医疗咨询整理（案）

機密性○网络在线诊疗妥善实施相关指南修订讨论会
第1次 资料2关于推荐网络在线就诊，远程健康咨询中，医学诊断和医疗咨询的内容，可实施的行为，有部分内容尚不明确，因此将不明确的内容整理如下，这部分内容
应该如何考虑呢？
网络在线诊疗
适用指南推荐网络
在线就诊

远程健康医疗
咨询（医生）

远程健康医疗
咨询（医生以外）

（不必须）

（不必须）

（部分不适用）通过通信器材进行诊断信息通信手段的即时性（包括视觉和听觉信息）初诊（仅文字不可）（仅文字不可）（部分例外）

开具处方关于无需诊断的指示、建议
一般性疾病中可能患有的疾病名称列举从患者个人症状推断，可能患有的疾
病名称列举
一般性药品等使用相关建议
根据患者的身心状态给予医学专业
建议
介绍特殊医院摘自）法律法规改革推进会议医疗・护理WG（第11次）
网络在线诊疗妥善实施相关指南修订讨论会 中间报告11

患者的需求：什么方面会变得方便呢？
漫长的等待时间无法解决。

等待3小时诊疗3分钟已成为常态！

※ 即使预约也需要等1小时!?繁忙的人没法去医院！

重复检查依然是常态。

为什么不进行检查数据的共享呢。

※ 同样的检查如果共享数据就能辅助诊断。

庞大的用药还是没有减少。

为什么用药数据不进行共享。

※ 出具处方时如果显示过去的用药信息，医生可以进行更妥当的判断。参照爱沙尼亚

医疗服务的高度化★ 不去医院无法诊疗的医疗已经落伍了。

与生活方式有关的疾病的治疗需要每天的数据。
出现主观症状去医院看病为时已晚。
※ 多数与生活方式相关的疾病在检查发现时为时已晚。必须开辟新的预防通道！
摘自）2019年4月经济产业省商务・服务G 《健康・医疗领域中的数据活用方式》

12

機密性○

爱沙尼亚的概要和ID卡摘自） 2018年3月6日召开 法律法规改革推进会议 医疗・护理WG（摘自津田塾大学综合政策学部 森田朗先生资料）

13

機密性○

保健医疗领域的ICT应用推进恳谈会 提议

应用ICT的“新时代保健医疗体系”（整体印象）
新时代健康护理管理体系（暂命名）第1层次：构建
◆AI对最新的依据和诊疗数据进行大数据
分析，整理为可以向医疗现场提供最适宜的医疗支援的“新时代健康护理管理体系（暂命名）”产生数据第2层次：连接实名数据

PeOPLe（暂命名）◆以个人为中心，将从健康到生病护理阶段为止的基本医疗保健数据都综合起来。
◆创建共享信息给保健医疗专业人员，每个个人也可以辅助进行健康管理，整理为让所有的患者和国民可以参加的“PeOPLe”（暂命名）。

第3层次：拓展

数据

数据应用平台（暂命名）
匿名数据

行政参保人

大学

研究机构

企业

◆政府、学校和企业多方可以存取数据，
医疗护理等保健医疗数据作为大数据进行应用。
◆ 从“PeOPLe”（暂命名）和不同目的的数据库中，根据政府、学校和企业不同的需求，将保健医疗数据根据不同目的进行
收集、加工（匿名化等）和提供，形成“数据应用平台”（暂命名）。

摘自） 2018年3月6日召开 法律法规改革推进会议 医疗・护理WG（摘自津田塾大学综合政策学部 森田朗先生资料）14

機密性○保健医疗领域的ICT应用推进恳谈会 提议

在提议中，提出了应用ICT的“新时代保健医疗体系”的形态
及构建其所需的行动和流程安排・本提议实现后对患者和国民而言的价值・大数据应用和AI分析

应用ICT的远程诊疗和关怀

目前，即使是难以诊断治疗的疾病，也可以根据个人的症状和体质，做出迅速正确的诊疗诊断，接受治疗。

无专业医生的地区，患者
和独自生活的老年人也可以接受专业医疗和生活支援。

地区性和全国性的健康、医疗、护理信息网

大数据应用的革命

无论何人身处何地，自身的健康、医疗、护理信息都会在医生间安全共享，
可以一边与家庭医生沟通一边接受诊疗和护理。
可以减少重复检查和开药，减轻负担。

为因疾病而痛苦的患者提供最适宜的的治疗和新药。
产生出充满魅力的健康支援服务，接受可以符合自身的辅助服务。

摘自） 2018年3月6日召开 法律法规改革推进会议 医疗・护理WG（摘自津田塾大学综合政策学部 森田朗先生资料）

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保密
機密性○

医疗费按疾病分类的详细情况（2015年度）○ 医疗费（2015年度）的三分之一以上与生活方式相关的疾病有关。
○ 除与生活方式相关的疾病以外，老年疾病、精神・神经系统疾病所占比例较高。
【医疗费按疾病分类的详细情况】
疾病分类

2015年度医疗费恶性肿瘤35,889亿円

高血压病18,500亿円

脑血管疾病17,966亿円心脏疾病18,848亿円

糖尿病12,356亿円

脑血管疾病6.0%

肌肉骨骼系统（关节等）23,261亿円

骨折

12,503亿円

心脏疾病
6.3%

眼科

11,085亿円神经系统（阿尔茨海默氏症等）

13,637亿円

精神疾病

19,242亿円

呼吸系统（肺炎等）

22,230亿円

消化系统

17,170亿円

其他（腎功能不全、传染病等）

77,7774亿円合计

300,461亿円

（2015年度总额 30.0万亿日元）①与生活方式相关的疾病(34.5%)

恶性肿瘤
11.9%
其他
高血压病
6.2%

(腎功能不全、传染病等)
25.9%

与生活方式相关的疾病
占整体的三分之一以上(34.5%)

消化系统
5.7%

呼吸系统（肺炎等）
7.4%④器官类疾病(13.1%)

神经系统
精神疾病（阿尔茨6.4%海默氏症）
4.5%③精神・神经疾病
(10.9%)

糖尿病
4.1%
肌肉骨骼系统
（关节等）
7.7%
眼科 骨折
3.7% 4.2%②老年疾病(15.6%)

摘自：厚生劳动省《2015年度 国民医疗费概況》

摘自）2019年4月经济产业省商务・服务G 《健康・医疗领域中的数据活用方式》

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应对「超老龄社会」的医疗、护理方式
老龄化带来的重大变化
主要疾病的性质发生变化

医疗：

传染病型
外因性：单纯因素

与生活方式相关的疾病・老年疾病
内因性：多重因素治疗预防和管理病情发展（找出原因并处理）（离不开患者本人的参与）

对不足部分进行补充支持个人自律（病情越严重辅助越多）（自已能做的部分自己来做）请别人进行辅助。

先自己努力解决。

Cf.

护理：＜基本概念＞

摘自）2019年4月经济产业省商务・服务G 《健康・医疗领域中的数据活用方式》

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比喻说明日本的地区综合护理体系○地区综合护理体系包括5个要素（居住场所、医疗、护理、预防、生活支援），它们之
间的相互作用和有机关系如下图所示。
○“居住场所”和“生活支援”作为在当地生活的基础可以比作花盆和土壤，专门性服务如“医疗”、“护理”和“预防”可比作植物。
○没有花盆和土壤就无法种植植物，同样，地区综合护理体系中，提供可以充分保护老龄人群的隐私和尊严的“居住场所”，在这样的居住场所可以进行稳定的日常生活所需
要的“生活支援、社会福利服务”就是基础因素。在这样的富含养分的土壤中才能使“医疗、疾病护理”、“家庭护理、复健”和“保健预防”更加高效地达到预期目的。

家庭护理复健医疗疾病护理保健预防

生活支援，社会福利服务
居住场所和居住方式
本人和家人的选择和心境
摘自：2013年3月 地区综合护理研究会报告《地区综合护理体系的构建中未来讨论的论点》
18

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Health Care Economics

日本的人口推移（年龄分层3层）：1880-2110年

总人口人口规模和年龄组成的变化同时发生

老龄人口工作年龄人口

未成年人口

资料：旧内阁统计局统计，总务省统计局《国势调查》、《人口推算》，
国立社会保障及人口问题研究所《推算的日本未来人口》（2012年1月推算[从出生、死亡中位数推算]）摘自） 2017年11月20日召开 法律法规改革推进会议 医疗・护理WG（摘自津田塾大学综合政策学部 森田朗先生资料）

19利用液晶电视进行远程诊疗

可以提供给不会使用ICT的老年人！

“平板电脑不会用。”“要是坏了怎么办？”“有点害怕…”

摘自）内阁府「第5次医疗・护理工作组」（11/6召开）资料节选20

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东京医科齿科大学医疗经济学
Health Care Economics

各国的医疗资源比较(2016年)～（政府）努力减少医院治疗
国名

平均在医院天数

日本

29.3※ 4(16.9※2)

13.1(7.9※2)

18.5

2.43

86.5

11.3

德国9.0※2(7.6※2)

8.1(5.3※2)

52

4.19

159.4

12.9

法国

10.1※1(5.8※2)

6.1(3.4※2)

51.8

3.15

#155.3※2#9.6※2英国

7.1※2(6.0※2)2.6(2.3※2)

108.1

2.78

306

7.9

美国

6.1※1

(5.4※2)2.9※2(2.5※2)

92.1※ 32.58

#385.1※1#11.2※2

中国

8.6※ 45.72※ 435.6※ 42.44※ 447.9※ 42.74※4

韩国10.5※2

11.98

19.1

2.2951.2※ 36.91※ 4摘自每千人口病床数

每百张床医生数：「OECD Health Data 2018」China Statistical Year book 2018（

每千人口医生数每百张床护士人数每千人护士数）为急性期病床数

注1「※1」为2013年的数据。「※2」为2014年的数据。「※3」为2015年的数据。「※4」为2017年的数据。

注2「#」为实际临床工作人员与在研究机构的职员的合计。

注3每百张病床医生数和护士人数，为医生/护士人数除以病床数乘以100后的结果。

注4

平均在医院天数的括号内数字为急性期病床（日本为一般病床）的平均在医院天数。

21