関西地区

教育システム情報学会 2018年度学生研究発表会

携帯端末による学習支援システムにおけるマイクロラーニングの影響
A learning support system using mobile terminalsInfluence of micro learning
杉野 葉優*1, 中桐 斉之*2Hayu SUGINO*1, Nariyuki NAKAGIRI*2*1 兵庫県立大学環境人間学部環境人間学科*1School of Human Science and Environment, University of Hyogo*2 兵庫県立大学*2University of Hyogo
Email:nc15p077 @stshse.u-hyogo.ac.jp
あらまし：m-ラーニングでの学習時間の違い（隙間時間を利用した学習と一気に勉強した場合の比較）による学習効果の差はあるのかを調査する．45 分学習グループ，15 分×3 学習グループ，5 分×9 学習グループの 3 グループに分け，学習効果はどう変わるのか，「マイクロラーニング」の観点に着目し，学習効果の違いを調べた．
キーワード：学習支援システム，スマートフォンアプリ，ｍ－ラーニング，マイクロラーニング，1.

はじめにけを短時間で学習することができる点にあり，自分のペースで学び，自分に欠けていると思われるスキルをブラッシュアップすることができるため，集中力の持続時間が短い現代人にとっても効率的で効果的な新しい学習方法として期待されている．
そこで，本研究ではマイクロラーニングと一気に勉強した場合で学習効果の差はあるのかを映画検定を題材にしたシステムを用い調査した．

近年，e-ラーニングと呼ばれる主にインターネットを利用した教育の仕組みが教育の場で使用されることが多くなった．平成 29 年にはスマートフォンの普及率が 71.8％に到達する（1）など，現在，スマートフォンやタブレットの普及によりどこでも気軽にインターネットを使用することが可能になり，e-ラーニングの新しい形態である m-ラーニング（モバイルラーニング）が様々な場面で導入されてきている（2）．
m-ラーニングとは，e-ラーニングの中でも特に携帯端末を用いたものをいい，そのメリットは，時間や場所の制約がないことなどが挙げられる（3）．
また，教育分野の ICT（情報通信技術）市場の拡大が進み，教育業界でもパソコンやタブレット，デジタル機器などの ICT 機器が導入され， ICT を教育で活用することが注目されている．身近なデジタル機器を用いて気軽に学習できる環境が整ってきたな
かで，学習する側の様子も変わってきている．例えば，18 歳から 24 歳までの若者の 52％が 30 分ごとに自分の携帯電話をチェックしているにもかかわらず，集中力が続く時間は非常に短く，端末で気軽に学習できるゆえにその導入方法や学習方法を工夫する必要がある．
一方で，アメリカのアトランタで開催された，「 Association of Talent Development 2017 TechKnowledge」に「マイクロラーニング」がノミネートされるなど，「マイクロラーニング」が「ユビキタス」
や「ビッグデータ」，「SNS」，「IoT」などのように世界的なバズワード（IT 関連業界に見られる流行語）になっている．マイクロラーニングとは 1 つの事柄に焦点をあてることで学習単位をマイクロ化する教育手法である（4）．具体的には小さく区切られたコンテンツを 1～5 分程度の短時間でスマートフォンなどのモバイル機器を使用し，学習することをいう．
マイクロラーニングの大きな特徴は必要なテーマだ

2.

システム

本システムは iPhone を対象にしたアプリケーションとして開発した．対象の iOS のバージョンは 10.0以上である．アプリは『ホーム画面（図 1①）』，『練習問題（図 1②）』，『テスト（図 1③）』，『映画情報（図1④）』の４部分から構成される．
『ホーム画面』から『練習問題』，『テスト』，『映画情報』，『チュートリアル』が選択でき，『チュートリアル』を押すとホーム画面でチュートリアルが表示される．『練習問題』
は９つの分野から選択して学習できる．
『テスト』では現在の自分の成績を確認してから問題に取り組む仕組みになっている．
実験では 9 つの分野に分けた合計 120 問の『練習問題』をそれぞれの設定された時間で学習してもらった．
①ホーム ②練習問題 ③テスト
④映画情報

図13.

91

実証実験

システムの構成関西地区

教育システム情報学会 2018年度学生研究発表会

実験では，机に向かっての学習ではなく，m-ラーニングの場合での学習時間の違い（すきま時間を利用した学習と一気に勉強した場合の比較）による学習効果の差はあるのかを調べるために，45 分学習グループ，15 分×3（計 45 分）学習グループ，マイクロラーニングにあたる 5 分×9（計 45 分）グループの 3 つに分けた．
実験では，21～24 歳の男女 43 名を 45 分学習グループ，15 分×3 学習グループ，マイクロラーニングにあたる 5 分×9 学習グループの 3 グループに分け，オンラインで事前テストを行い，アプリ学習の後，事後（直後）テストとアンケート，事後（1 週間後）テストをそれぞれオンラインで行った．
「45 分学習」グループ「15 分学習」グループ

ループより高いことを示している．
アンケートの「アプリ学習での設定された時間について」という質問に対する結果を図 3 に示す．図3 より，5 分×9 学習の方が「ちょうど良い」と感じ，45 分学習グループは「やや長い」と感じた人が多かったことがわかる．5 分×9 学習グループと 45 分学習グループでは有意差が認められ(Bonferroni 法，p<0.05），5 分×9 学習の方が適切な時間であることを示している．これは，人間の集中力の持続時間が10 分から 15 分である（5）ため，45 分学習では集中力が持続しなかったからだと考えられる．さらに，学習の集中力の持続時間は意外に短く（6），また，オンラインでの学習者の大半を占める最近のインターネ
ットユーザは年々集中力を持続する時間が短くなってきており（7），2000 年では 12 秒であった集中力持続時間が，2013 年には 8 秒まで短くなっている（8）．
このことからも，集中力は長くは続かず，短い時間の学習の方が効果的であるといえる．よって，マイクロラーニングは集中力の持続時間が短い最近のユーザにとって効果的な学習方法だと考えられる．

「5 分学習」グループ

10人数(人)5分×9学習グループ

図 1．学習時間の比較

4.

15分×3学習グループ

545分学習グループ

結果と考察

16 名のユーザには 5 分×9 回（計 45 分）で，15 名のユーザには 15 分×3 回（計 45 分）で，12 名のユーザには 45 分×1 回で，それぞれアプリでの学習をしてもらった．5 分×9 学習，15 分×3 学習，45 分
それぞれの学習グループの事前テストと事後（直後・1 週間後）テストを図 2 に示す．図 2 より，5 分×9学習，15×3 学習，45 分学習の順に事前テストと 1週間後テストの点数差が高くなっていることがわかる．

0
長い

45分×11020
直後テスト

3040

1週間後テスト

50

やや短い

短い

参考文献

15分×3（計45分）

事前テスト

ちょうど良い(1) 総務省：“第 2 部 基本データと政策動向 第 2 節 ICT
サービスの利用動向 1 インターネットの利用動（1）情報通信機器の普及状況”，情報通信白書，p.281（2017）(2) 小藪慶太郎，太田敏澄：“ｍ－ラーニングにおける自立型学習モデルの検討”，日本社会学情報学会全国大会研究発表論文集，21(0)，pp.34-37（2006）(3) 酒井瞳，中桐斉之：“携帯端末を用いた色彩検定学習アプリケーションにおけるゲーミフィケーションの効 果 ” 第 42 回 教 育 シ ス テ ム 情 報 学 会 ， pp.387388(2017)(4) Souza，M.I.F，do Amaral，S.F.：“Educational Microcontentfor Mobile Learning Virtual Enviroments ”， Creative
Education，5(9)，pp.672-681（2014）(5) S. K. Abell and N. G. Lederman , Handbook of Researchon Science Education, Lawrence Erlbaum Associates
Publishing, (2007)(6) 生方俊典，吉田信也，大原栄一郎，渋井二三男：“論理回路シミュレーション”，情報処理学会研究報告コンピュータと教育，31(CE-026)，pp.83-86(1993)(7) 堀真寿美，小野成志，小林信三，山地一禎，喜多敏博，
山田恒夫：“再生利用可能なマイクロコンテンツ学習基盤の開発”，第 15 回情報科学技術フォーラム講演論文集，15(3)，pp.507-514（2016）(8) Microsoft
Canada：”Attentionspans”
http://www.prc.za.com/wp-content/uploads/2016/11/2015Attention-Spans-Report-Microsoft.pdf（参照 2019.02.07）

5分×9（計45分）

0

やや長い

図 3．アプリ学習での設定された時間

60

点数（点）

図 2．平均点
次に，直後テストと 1 週間後テストの点数差を比較したところ，5 分×9 学習グループは 45 分学習グ
ループと比較すると，得点の減少が小さくなることがわかった．また，5 分×9 学習グループと 45 分学
習グループでは 1 週間後テストの得点に有意差が認められた（Bonferroni 法，p<0.05）．これは 1 週間後
テストの得点で 5 分×9 学習グループが 45 分学習グ92