お申込について

名古屋市デジタル人材育成事業

NAGOYA CITY UNIVERSITY

URL又はQRコードのFormより、必要事項をご記入の上、ご送信ください。
企業単位でのお申込みで、全日程(経営人材8回・合同講座2回)出席が条件です。

募集

受講費

30社

無料

https://forms.office.com/r/aueJnEXyB3
3営 業日以内に届かない場合は、ご連絡ください。
（ TE L：0 5 2 - 8 7 2 - 3 5 2 7 ）② 受講の可否については、募集締め切り後にメールにてご連絡いたします。
定員を超える申込みがあった場合、主催者（名古屋市）が事業の趣旨に基づき

30社

受 講 費

無料

募集期間

2024年5月20日㊊〜2024年6月28日㊎まで会

名古屋市立大学滝子キャンパス3号館1階 101教室 他

場

公立大学法人名古屋市立大学
都市政策研究センター

経営層向けに「経営人材育成講座」を開講するとともに、専門人材・経営人材両講座での「合同講座」を開催します。

IoT・AI・ロボット導入 8

受講企業（受講者）を選定します。

集

名古屋市立大学では、企業のIoT・AI・ロボット等導入促進のため、経営人材育成講座①事務局より、受付順にメールにて申込受 付 連 絡をいたします。

募

名古屋市・名古屋工業大学・名古屋市立大学の連携事業です。

信号を右折

昭和
市バス
税務署
「滝子（西）」
通用門

通用門

滝子キャンパス

市バス「市立大学病院」

〒
名古屋
中山郵便局

東門

重要性について学びます。

桜山キャンパス

市大病院前

コメダ
コメダコーヒーを左折AIの基礎となる機械学習や個人情報保護・情報倫理の⑤●

応用編

地下鉄桜通線桜山駅⑤出口出て後ろ方向へ環状線■ 3・6号館への行き方

信号を左折

どこにIoTやAI、ロボットを導入するのが最適かを考えるとともに

桜山

八熊通

ロボット基礎やIoT技術、産業応用事例の紹介、人間工学・〒467-8501
名古屋市瑞穂区瑞穂町字山の畑１番地

6号館

Access

2回

IoT・AI・ロボットを導入する前提として、自社の強みを把握し市バス「市立大学病院」

桜山駅
地下鉄桜通線

滝子回

合同講座

基礎編

■ 滝子キャンパスまでのアクセス図
市バス「滝子（東）」 市バス「滝子」

2024 年
7 月開講！

TEL：052-872-3527
E-mail：cupre@sec.nagoya-cu.ac.jp
URL：https://cupre.ncu.nagoya/

情報デザイン分野におけるAIの具体的な活用事例を学びます。

詳しくは、このリーフレット及び都市政策研究センターのWebサイトをご覧ください。

https://cupre.ncu.nagoya/● 地下鉄
桜通線「桜山」駅下車5番出口より徒歩12分● 市バス
金山駅から金山11・12・14・16系統で約１０分「滝子」下車 南方向へ徒歩３分

主催：
運営：

名古屋市

お申込について

名古屋市デジタル人材育成事業

NAGOYA CITY UNIVERSITY

URL又はQRコードのFormより、必要事項をご記入の上、ご送信ください。
企業単位でのお申込みで、全日程(経営人材8回・合同講座2回)出席が条件です。

募集

受講費

30社

無料

https://forms.office.com/r/aueJnEXyB3
3営 業日以内に届かない場合は、ご連絡ください。
（ TE L：0 5 2 - 8 7 2 - 3 5 2 7 ）② 受講の可否については、募集締め切り後にメールにてご連絡いたします。
定員を超える申込みがあった場合、主催者（名古屋市）が事業の趣旨に基づき

30社

受 講 費

無料

募集期間

2024年5月20日㊊〜2024年6月28日㊎まで会

名古屋市立大学滝子キャンパス3号館1階 101教室 他

場

公立大学法人名古屋市立大学
都市政策研究センター

経営層向けに「経営人材育成講座」を開講するとともに、専門人材・経営人材両講座での「合同講座」を開催します。

IoT・AI・ロボット導入 8

受講企業（受講者）を選定します。

集

名古屋市立大学では、企業のIoT・AI・ロボット等導入促進のため、経営人材育成講座①事務局より、受付順にメールにて申込受 付 連 絡をいたします。

募

名古屋市・名古屋工業大学・名古屋市立大学の連携事業です。

信号を右折

昭和
市バス
税務署
「滝子（西）」
通用門

通用門

滝子キャンパス

市バス「市立大学病院」

〒名古屋
中山郵便局

東門

重要性について学びます。

桜山キャンパス

市大病院前

コメダ
コメダコーヒーを左折AIの基礎となる機械学習や個人情報保護・情報倫理の

⑤
●

応用編

地下鉄桜通線桜山駅⑤出口出て後ろ方向へ

環状線■ 3・6号館への行き方

信号を左折

どこにIoTやAI、ロボットを導入するのが最適かを考えるとともに

桜山

八熊通

ロボット基礎やIoT技術、産業応用事例の紹介、人間工学・〒467-8501
名古屋市瑞穂区瑞穂町字山の畑１番地

6号館

Access

2回

IoT・AI・ロボットを導入する前提として、自社の強みを把握し

市バス「市立大学病院」

桜山駅
地下鉄桜通線

滝子回

合同講座

基礎編

■ 滝子キャンパスまでのアクセス図
市バス「滝子（東）」 市バス「滝子」

2024 年
7 月開講！

TEL：052-872-3527
E-mail：cupre@sec.nagoya-cu.ac.jp
URL：https://cupre.ncu.nagoya/

情報デザイン分野におけるAIの具体的な活用事例を学びます。

詳しくは、このリーフレット及び都市政策研究センターのWebサイトをご覧ください。

https://cupre.ncu.nagoya/● 地下鉄
桜通線「桜山」駅下車5番出口より徒歩12分● 市バス
金山駅から金山11・12・14・16系統で約１０分「滝子」下車 南方向へ徒歩３分

主催：
運営：名古屋市

経営人材育成

目 的

受講
対象者

この講座は、IoT・AI・ロボットの導入の計画や検討を進めるにあたり、必要な知識・技術を習得し、経営人材育成講座 プログラム概 要

経営上の観点から判断できる人材を育成することを目的としています。

日 程・場 所

● IoT・AI・ロボットの導入の計画や検討を進める経営層を対象とします。
（ 経営幹部・部門長等を含む）● 原則として名古屋市内に本社もしくは支社・支店・倉庫・工場等の事業・生産拠点がある企業に勤務されている方とします。

1● 定員を超える申込があった場合、主催者（名古屋市）が事業の趣旨に基づき受講者を選定します。

金8/ 2●時 間

テーマ

18：00〜18：10

主催者挨拶

受講条件「受講にあたっての確認書（※）」に同意していただけること。

2（※）
「 受講にあたっての確認書」（ 以下抜粋）合同講座は のワークショップは各社1名、 の企業見学会は各社1名が①〜③のうち1つを選択して、参加を必須とします。
特段の理由なく無断での欠席や受講者の変更が行われた場合は、以降の講座出席をお断りする場合があります。
● 機密保持…講座内容のメディアへの記録、配布資料の無断での使用・転用、講座内で得た他社の機密事項等を他に漏らすことを禁じます。
● 安全への留意…ご自身の安全には十分にご留意ください。
● 交通費などの実費負担…交通費など、講座受講にかかる費用については、各々（各社）でご負担ください。
なお、お車での来場を希望される場合については、駐車許可証を発行しますので、事前にお申し出ください。
● アンケート調査へのご回答など…各回アンケート及び講座終了後のフォローアップ調査へのご回答等を必ずお願いします。
受講企業の概要や講座風景の写真、講座に対するご意見・ご感想、アンケートの回答などについて、Webサイト等に掲載・公開することがあります。

基礎編● 講座全日程への出席…受講企業は、全日程（8回）合同講座（2回）への出席が必要です。各回で受講者を変えることも可能です。

4以上をご了解いただき、受講者ご本人のご署名をいただきます。

講師紹介

名古屋市立大学 大学院経済学研究科 教授● 1991年● 2009年● 2013年● 2019年● 2022年

3鵜飼 宏成

住信基礎研究所（現・三井住友トラスト基礎研究所）
愛知学院大学 経営学部 教授
愛知学院大学 地域連携センター所長（兼務）名古屋市立大学 大学院経済学研究科 教授
進化型実務家教員要請プログラム実施委員長（継続中）
名古屋市立大学 学長補佐（2023年迄）（兼務）

5https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.668563cd001ee999.html
宿澤経営情報事務所 代表 中小企業診断士

宿澤 直正● 1991年

名古屋市立大学 データサイエンス学部 准教授

小川 泰弘● 2007年● 2016年● 2009年● 2020年● 2023年

九州国際大学経済学部 経営学科助教授・准教授
University College London (UCL)School of Pharmacy,
Research Department of Practice and Policy(DPP)Aﬃliate Academics Researcher
大阪経済大学経営学部 経営学科准教授
大阪経済大学経営学部 経営学科教授
名古屋市立大学大学院経済学研究科 経営学専攻教授

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.d06906c6b8b1a71f.html

名古屋市立大学 大学院理学研究科 教授

渡邊 裕司● 2000年
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻 助手● 2003年
名古屋大学大学院工学研究科情報システム学専攻 助手● 2007年
名古屋大学大学院工学研究科情報システム学専攻 助教● 2012年
名古屋大学情報基盤センター 准教授● 2023年〜 名古屋市立大学 データサイエンス学部 准教授● 1999年

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.78af51f4396f74f3.html

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.8aa2571fc7f58e92.html

名古屋市立大学 総合情報センター 副センター長（兼務）● 2024年〜 名古屋市立大学 学長補佐
（教育研究ＤＸ）（ 兼務）

名古屋市立大学 大学院医学研究科 講師

大谷 隆浩● 2015年

統計数理研究所 リスク解析戦略研究センター 特任助教
名古屋大学 大学院医学系研究科 生物統計学分野特任助教● 2020年〜 名古屋市立大学 大学院医学研究科 公衆衛生学分野 講師● 2018年

対面講義

18：10〜20：40

3 号館1 0 1

名古屋市立大学 大学院芸術工学研究科 准教授

加藤 大香士● 2003年● 2007年

名古屋大学大学院工学研究科マイクロシステム工学専攻助手
名古屋大学大学院工学研究科マイクロ・ナノシステム工学専攻助教● 2012年〜 名古屋市立大学大学院芸術工学研究科准教授

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.251f2e9199c5e55b.html

NAGOYA CITY UNIVERSITY

三澤 哲也

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.44fe767e6db49c39.html
名古屋市立大学 データサイエンス学部 教授

横山 清子● 1994年
名古屋市立女子短期大学 助教授● 1996年
名古屋市立大学 芸術工学部 助教授● 2009年〜 名古屋市立大学 大学院芸術工学研究科 教授● 2018年〜 名古屋市立大学 国際交流センター長（兼務）● 2020年
名古屋市立大学 副学長（国際、名市大未来プラン、北千種キャンパス将来計画）（兼務）● 2021年
名古屋市立大学 副学長（国際）（兼務）● 2023年〜 名古屋市立大学 副学長（国際・中期計画）（兼務）● 2024年

名古屋市立大学データサイエンス学部 教授
名古屋市立大学 副学長 (産学官イノベーション)(兼務)

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.d0e7034d73461baf.html名古屋市
経 済局（Zoom講義※

講座の目的の紹介や自社の強みの把握などを行います。

異業種交流会

受 講 者同士の交 流 会（ 名 刺 交 換 会 ）を実 施します。

18：00〜21：00

19：30〜21：00

対面講義

18：00〜21：00

情報セキュリティと個人情報保護

18：00〜21：00

機械学習基礎①
データの利活用と分析の基礎

3 号館1 0 1

金
8/ 30●

Zoom講義※
金
9/ 6●

中小企業にとってどのような利用可能性があるか（事例紹介）、ビジネス展開のための課題などを解説します。

DXへの取り組み推進と人材育成

対面講義

木
8/ 22●

ChatGPTをはじめとしたAI、IoTの概要、背景や現状、特徴について、解説します。

AI・I oT概論

金8/ 16●
18：00〜19：30

3 号館1 0 1）

経営、コアコンピタンス、情報/データの価値、ＡＩ思考ワーク（鵜飼 宏成大谷 隆浩中小企業におけるDX推進に向けての取り組みの意味、デジタル化の動向、有効なツール、デジタル化の事例などを紹介します。

宿澤 直正

人材育成のポイント、自社が取り組む人材育成

三島 重顕

情 報セキュリティの基 本とパスワードの保 護について概 観します。
企 業や組 織における情 報セキュリティ対 策と、個 人 情 報 保 護について概 観します。
データの利活用に関連して、EXCELを用いたデータ分析の基礎について紹介します。

） 統計的機械学習の基礎として、

小川 泰弘

三澤 哲也（重）回帰分析とその活用について解説します。
プログラミング言語Python（パイソン）を実際に使いながら、その操作と基本的な文法を解説します。
機械学習基礎②
18：00〜21：00（プログラミング入門）

対面講義
6 号館2 階Pythonでのライブラリの活用例としてデータの整理・可視化・機械学習について解説します。

情報処理室

渡 邊 裕司

ロボットを中心としたIoT技術やデジタルツイン、

78

木9/ 12●
ロボット基礎及び エッジコンピューティングの概要を講述します。
18：00〜21：00

活用事例紹介

Zoom講義※

金
9/ 20●

Zoom講義※

18：00〜21：00

人間工学分野での活用事例紹介

ロボット、マイコンや各種センサを用いた産業応用事例の紹介と分析、IoT導入の要点整理を行います。
製品開発や製品評価のための人間工学実験で活用される機械学習、深層学習の方法を概説します。
人間工学、情報デザイン分野でのAIの具体的な活用事例を紹介します。

加藤 大香士横山 清 子※ 一部の講義についてZoomでオンライン講義を配信しますので、PCが必要となります。必ずご準備ください。Zoomの使用については、マニュアルをお渡しします。
PCのスペックは、Zoomが動作するものが必要となります。通信料は自己負担となります。

● 1992年
名古屋市立大学 教養部数学教室 講師● 1996年
名古屋市立大学 経済学部 助教授● 2000年〜 名古屋市立大学 大学院経済学研究科 教授● 2012年
名古屋市立大学 総合情報センター センター長（兼務）● 2020年
名古屋市立大学 学長補佐（データサイエンス学部）（兼務）● 2023年〜 名古屋市立大学 データサイエンス学部長（兼務）
名古屋市立大学データサイエンス学部 教授

金8/ 9●

専門人材育成講座
経営人材育成講座

合同講座

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.148636514f9df141
b6c651de80eb4239.html

豊橋技術科学大学知識情報工学系 助手● 2005年
名古屋市立大学 大学院システム自然科学研究科 講師● 2007年
名古屋市立大学 大学院システム自然科学研究科 准教授● 2012年〜 名古屋市立大学 総合情報センター 副センター長（兼務）● 2020年
名古屋市立大学 大学院理学研究科 准教授● 2022年〜 名古屋市立大学 大学院理学研究科 教授

名古屋市立大学 データサイエンス学部 教授

6

三島 重顕

応用編

日本電気ソフトウェア株式会社● 1998年
中部日本電気ソフトウェア株式会社● 2005年
宿澤経営情報事務所● 2008年〜（公財）
名古屋産業振興公社・IT担当マネージャー（2018年迄）● 2014年〜 愛知工業大学経営学部非常勤講師（継続中）● 2018年〜（公財）
あいち産業振興機構・IT担当マネージャー（2023年迄）● 2018年〜 名古屋商工会議所・専門指導員（ＩＴ活用担当）（継続中）● 2018年〜（一社）
中部産業連盟・中小企業診断士養成課程（情報化）講師（継続中）● 2023年〜（公財）
名古屋産業振興公社・IT担当マネージャー（再任・継続中）

名古屋市立大学 大学院経済学研究科 教授

講師等

オリエンテーション

20：40〜21：00
募集
要項

講 座内容

業務モデリング
ワークショップ-①

協和工業株式会社
企業見学会-②

フタバ産業株式会社
企業見学会

-③

株式会社山田製作所
企業見学会

Industry Alpha株式会社
企業見学会（希望者のみ）

月
7/ 22●

13：00〜17：00【講師】
ものづくりテラス 代表【講師】
RSfact 株式会社

〜DXとは何か、デジタル化事例、業務モデリングとは〜

林 芳樹

代表取締役

鈴木 涼平

中小企業においても今すぐにDXを進めるべきだと理解し、そのために実用的なスキルを1つ習得することを目標とします。
▶DXの必要性を理解する。
▶業務モデリングの手法を理解し、自分の業務を図式で説明できるようになる。

【講師】
金※
9/ 13●
13：30〜15：30 協和工業株式会社 代表取締役 鬼頭 佑治◎２０２３年９月１日に経済産業省が定める「DX認定事業所」に認定◎２０２４年３月１９日に経済産業省「DXセレクション2024」
優良事例に選定

日程調整中◎2022年5月経済産業省「DX認定事業者」
Smart FactoryとVirtual One Factoryの実現により、生産性の向上と工場間接工数の半減に向けて活動を実施。

詳細は後日【講師】 フタバ産業株式会社

月※
9/ 30●
13：30〜15：30 株式会社山田製作所 代表取締役 山田 英登【講師】◎中小企業庁「はばたく中小企業・小規模事業者300社」に選定
加工工程の標準化・自動化を進めており、工場内設備のIoT化も積極的に推進。

日程調整中【講師】 Industry Alpha株式会社

AI・ロボティクス・数理最適化を活用したソリューションにより、工場・倉庫の省人化・省力化を実現する技術・サービスを紹介し、スタートアップが提供する先端技術を知り、自社導入のイメージを膨らませることが出来ます。

詳細は後日※ の企業見学会は上記日程より1日を選択していただきます。開催方法や日程、参加人数を変更・制限させていただく場合がございます。
（合同講座につきましては、各講座参加者に改めてご案内いたします。
）〜DX化サービスのスタートアップ企業見学〜

経営人材育成目 的

受講対象者

この講座は、IoT・AI・ロボットの導入の計画や検討を進めるにあたり、必要な知識・技術を習得し、経営人材育成講座 プログラム概 要

経営上の観点から判断できる人材を育成することを目的としています。

日 程・場 所

● IoT・AI・ロボットの導入の計画や検討を進める経営層を対象とします。
（ 経営幹部・部門長等を含む）● 原則として名古屋市内に本社もしくは支社・支店・倉庫・工場等の事業・生産拠点がある企業に勤務されている方とします。

1● 定員を超える申込があった場合、主催者（名古屋市）が事業の趣旨に基づき受講者を選定します。

金8/ 2●

時 間

テーマ

18：00〜18：10

主催者挨拶

受講条件

「受講にあたっての確認書（※）」に同意していただけること。

2（※）
「 受講にあたっての確認書」（ 以下抜粋）合同講座は のワークショップは各社1名、 の企業見学会は各社1名が①〜③のうち1つを選択して、参加を必須とします。
特段の理由なく無断での欠席や受講者の変更が行われた場合は、以降の講座出席をお断りする場合があります。
● 機密保持…講座内容のメディアへの記録、配布資料の無断での使用・転用、講座内で得た他社の機密事項等を他に漏らすことを禁じます。
● 安全への留意…ご自身の安全には十分にご留意ください。
● 交通費などの実費負担…交通費など、講座受講にかかる費用については、各々（各社）でご負担ください。
なお、お車での来場を希望される場合については、駐車許可証を発行しますので、事前にお申し出ください。
● アンケート調査へのご回答など…各回アンケート及び講座終了後のフォローアップ調査へのご回答等を必ずお願いします。
受講企業の概要や講座風景の写真、講座に対するご意見・ご感想、アンケートの回答などについて、Webサイト等に掲載・公開することがあります。

基礎編● 講座全日程への出席…受講企業は、全日程（8回）合同講座（2回）への出席が必要です。各回で受講者を変えることも可能です。

4以上をご了解いただき、受講者ご本人のご署名をいただきます。

講師紹介

名古屋市立大学 大学院経済学研究科 教授● 1991年● 2009年● 2013年● 2019年● 2022年

3鵜飼 宏成

住信基礎研究所（現・三井住友トラスト基礎研究所）
愛知学院大学 経営学部 教授
愛知学院大学 地域連携センター所長（兼務）名古屋市立大学 大学院経済学研究科 教授
進化型実務家教員要請プログラム実施委員長（継続中）
名古屋市立大学 学長補佐（2023年迄）（兼務）

5https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.668563cd001ee999.html
宿澤経営情報事務所 代表 中小企業診断士

宿澤 直正● 1991年

名古屋市立大学 データサイエンス学部 准教授

小川 泰弘● 2007年● 2016年● 2009年● 2020年● 2023年

九州国際大学経済学部 経営学科助教授・准教授
University College London (UCL)School of Pharmacy,Research Department of Practice and Policy(DPP)Aﬃliate Academics Researcher
大阪経済大学経営学部 経営学科准教授
大阪経済大学経営学部 経営学科教授
名古屋市立大学大学院経済学研究科 経営学専攻教授

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.d06906c6b8b1a71f.html

名古屋市立大学 大学院理学研究科 教授

渡邊 裕司● 2000年
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻 助手● 2003年
名古屋大学大学院工学研究科情報システム学専攻 助手● 2007年
名古屋大学大学院工学研究科情報システム学専攻 助教● 2012年
名古屋大学情報基盤センター 准教授● 2023年〜 名古屋市立大学 データサイエンス学部 准教授● 1999年

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.78af51f4396f74f3.html

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.8aa2571fc7f58e92.html

名古屋市立大学 総合情報センター 副センター長（兼務）● 2024年〜 名古屋市立大学 学長補佐
（教育研究ＤＸ）（ 兼務）

名古屋市立大学 大学院医学研究科 講師

大谷 隆浩● 2015年

統計数理研究所 リスク解析戦略研究センター 特任助教
名古屋大学 大学院医学系研究科 生物統計学分野特任助教● 2020年〜 名古屋市立大学 大学院医学研究科 公衆衛生学分野 講師● 2018年

対面講義

18：10〜20：40

3 号館1 0 1

名古屋市立大学 大学院芸術工学研究科 准教授

加藤 大香士● 2003年● 2007年

名古屋大学大学院工学研究科マイクロシステム工学専攻助手
名古屋大学大学院工学研究科マイクロ・ナノシステム工学専攻助教● 2012年〜 名古屋市立大学大学院芸術工学研究科准教授

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.251f2e9199c5e55b.html

NAGOYA CITY UNIVERSITY

三澤 哲也

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.44fe767e6db49c39.html
名古屋市立大学 データサイエンス学部 教授

横山 清子● 1994年
名古屋市立女子短期大学 助教授● 1996年
名古屋市立大学 芸術工学部 助教授● 2009年〜 名古屋市立大学 大学院芸術工学研究科 教授● 2018年〜 名古屋市立大学 国際交流センター長（兼務）● 2020年
名古屋市立大学 副学長（国際、名市大未来プラン、北千種キャンパス将来計画）（兼務）● 2021年
名古屋市立大学 副学長（国際）（兼務）● 2023年〜 名古屋市立大学 副学長（国際・中期計画）（兼務）● 2024年

名古屋市立大学データサイエンス学部 教授
名古屋市立大学 副学長 (産学官イノベーション)(兼務)

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.d0e7034d73461baf.html

名古屋市
経 済局

（Zoom講義※

講座の目的の紹介や自社の強みの把握などを行います。

異業種交流会

受 講 者同士の交 流 会（ 名 刺 交 換 会 ）を実 施します。

18：00〜21：00

19：30〜21：00

対面講義

18：00〜21：00

情報セキュリティと個人情報保護

18：00〜21：00

機械学習基礎①
データの利活用と分析の基礎

3 号館1 0 1

金
8/ 30●

Zoom講義※
金
9/ 6●

中小企業にとってどのような利用可能性があるか（事例紹介）、ビジネス展開のための課題などを解説します。

DXへの取り組み推進と人材育成

対面講義

木
8/ 22●

ChatGPTをはじめとしたAI、IoTの概要、背景や現状、特徴について、解説します。

AI・I oT概論

金8/ 16●
18：00〜19：30

3 号館1 0 1）

経営、コアコンピタンス、情報/データの価値、ＡＩ思考ワーク（鵜飼 宏成

大谷 隆浩

中小企業におけるDX推進に向けての取り組みの意味、デジタル化の動向、有効なツール、デジタル化の事例などを紹介します。

宿澤 直正

人材育成のポイント、自社が取り組む人材育成

三島 重顕

情 報セキュリティの基 本とパスワードの保 護について概 観します。
企 業や組 織における情 報セキュリティ対 策と、
個 人 情 報 保 護について概 観します。
データの利活用に関連して、EXCELを用いたデータ分析の基礎について紹介します。

） 統計的機械学習の基礎として、小川 泰弘

三澤 哲也（重）回帰分析とその活用について解説します。
プログラミング言語Python（パイソン）を実際に使いながら、その操作と基本的な文法を解説します。
機械学習基礎②
18：00〜21：00（プログラミング入門）

対面講義
6 号館2 階Pythonでのライブラリの活用例としてデータの整理・可視化・機械学習について解説します。

情報処理室

渡 邊 裕司

ロボットを中心としたIoT技術やデジタルツイン、

7

8

木
9/ 12●
ロボット基礎及び エッジコンピューティングの概要を講述します。
18：00〜21：00

活用事例紹介

Zoom講義※

金
9/ 20●

Zoom講義※

18：00〜21：00

人間工学分野での活用事例紹介

ロボット、マイコンや各種センサを用いた産業応用事例の紹介と分析、IoT導入の要点整理を行います。
製品開発や製品評価のための人間工学実験で活用される機械学習、深層学習の方法を概説します。
人間工学、情報デザイン分野でのAIの具体的な活用事例を紹介します。

加藤 大香士横山 清 子※ 一部の講義についてZoomでオンライン講義を配信しますので、PCが必要となります。必ずご準備ください。Zoomの使用については、マニュアルをお渡しします。
PCのスペックは、Zoomが動作するものが必要となります。通信料は自己負担となります。

● 1992年
名古屋市立大学 教養部数学教室 講師● 1996年
名古屋市立大学 経済学部 助教授● 2000年〜 名古屋市立大学 大学院経済学研究科 教授● 2012年
名古屋市立大学 総合情報センター センター長（兼務）● 2020年
名古屋市立大学 学長補佐（データサイエンス学部）（兼務）● 2023年〜 名古屋市立大学 データサイエンス学部長（兼務）
名古屋市立大学データサイエンス学部 教授

金
8/ 9●

専門人材育成講座
経営人材育成講座

合同講座

https://nrd.nagoya-cu.ac.jp/proﬁle/ja.148636514f9df141
b6c651de80eb4239.html

豊橋技術科学大学知識情報工学系 助手● 2005年
名古屋市立大学 大学院システム自然科学研究科 講師● 2007年
名古屋市立大学 大学院システム自然科学研究科 准教授● 2012年〜 名古屋市立大学 総合情報センター 副センター長（兼務）● 2020年
名古屋市立大学 大学院理学研究科 准教授● 2022年〜 名古屋市立大学 大学院理学研究科 教授

名古屋市立大学 データサイエンス学部 教授

6

三島 重顕

応用編

日本電気ソフトウェア株式会社● 1998年
中部日本電気ソフトウェア株式会社● 2005年
宿澤経営情報事務所● 2008年〜（公財）
名古屋産業振興公社・IT担当マネージャー（2018年迄）● 2014年〜 愛知工業大学経営学部非常勤講師（継続中）● 2018年〜（公財）
あいち産業振興機構・IT担当マネージャー（2023年迄）● 2018年〜 名古屋商工会議所・専門指導員（ＩＴ活用担当）（継続中）● 2018年〜（一社）
中部産業連盟・中小企業診断士養成課程（情報化）講師（継続中）● 2023年〜（公財）
名古屋産業振興公社・IT担当マネージャー（再任・継続中）

名古屋市立大学 大学院経済学研究科 教授

講師等

オリエンテーション

20：40〜21：00
募集
要項

講 座内容

業務モデリング
ワークショップ-①

協和工業株式会社
企業見学会-②

フタバ産業株式会社
企業見学会

-③

株式会社山田製作所
企業見学会

Industry Alpha株式会社
企業見学会（希望者のみ）

月
7/ 22●

13：00〜17：00【講師】
ものづくりテラス 代表【講師】
RSfact 株式会社

〜DXとは何か、デジタル化事例、業務モデリングとは〜

林 芳樹

代表取締役鈴木 涼平

中小企業においても今すぐにDXを進める
べきだと理解し、そのために実用的なスキルを1つ習得することを目標とします。
▶DXの必要性を理解する。
▶業務モデリングの手法を理解し、自分の業務を図式で説明できるようになる。

【講師】
金※
9/ 13●
13：30〜15：30 協和工業株式会社 代表取締役 鬼頭 佑治◎２０２３年９月１日に経済産業省が定める「DX認定事業所」に認定◎２０２４年３月１９日に経済産業省「DXセレクション2024」
優良事例に選定

日程調整中◎2022年5月経済産業省「DX認定事業者」
Smart FactoryとVirtual One Factoryの実現により、生産性の向上と工場間接工数の半減に向けて活動を実施。

詳細は後日【講師】 フタバ産業株式会社

月※
9/ 30●
13：30〜15：30 株式会社山田製作所 代表取締役 山田 英登【講師】◎中小企業庁「はばたく中小企業・小規模事業者300社」に選定
加工工程の標準化・自動化を進めており、工場内設備のIoT化も積極的に推進。

日程調整中【講師】 Industry Alpha株式会社

AI・ロボティクス・数理最適化を活用したソリューションにより、工場・倉庫の省人化・省力化を実現する技術・サービスを紹介し、スタートアップが提供する先端技術を知り、自社導入のイメージを膨らませることが出来ます。

詳細は後日※ の企業見学会は上記日程より1日を選択していただきます。開催方法や日程、参加人数を変更・制限させていただく場合がございます。
（合同講座につきましては、各講座参加者に改めてご案内いたします。
）〜DX化サービスのスタートアップ企業見学〜