ものすごく悩む人もいる。必ずしもリスクの高低だけではなく、時と場合によって使い分けている。
これらのモデルは良いところも多いが、あくまでも買うまでのプロセスで、買った後のことやブログやツイッターの購買に与える効果は考えられていない。今日のようにネットが非常に発達してくると、購買後の影響も考えなければならなくなってくる。

第３１回ＤＭフォーラムより◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆

ネット時代における意思決定プロセス
慶應義塾大学 教授
清水 聰氏
消費者の意思決定プロセス
本日は、消費者行動論の中でもネットの時代に意思決定プロセスがどう変わってきているのか話をしたいと思う。
まず、意思決定プロセスにはどのようなものがあるかを簡単にご説明する。大きく分けて、学問的には刺激反応型と情報処理型の２つがある。刺激反応型は、外部の刺激に反応して購買に至る。
つまり、消費者は何も考えていない。具体的には店頭におけるプロモーションが当てはまる。今日安いなと思って買ったり、チラシが入ったから買ってみようとか、本人の意思と言うよりも企業の施策によって行動が左右される。もう一つは情報処理型と言って、自らの抱える問題や目標を達成するために情報を取得して、それを頭の中で処理して候補を絞り込んでいくというプロセスを経るもの。刺激反応型とは違って情報を能動的に捉えていく。PC が壊れた→何がいいかな→秋葉原のヨドバシカメラ行って見てみよう、という風に、自分の方に何か問題が生じてそれを解決するために情報を集めて動いていく。
情報処理型は 1970 年代以降に登場し、現在ではこちらの研究が主流となっている。代表的なものに Bettman モデルがあり、発展形として後ほど詳しくお話しする ELM がある。消費者は、刺激反応型と情報処理型のどちらかにはっきり分かれるということではなく、商品によって２つの意思決定を使い分けている。価格の高いものや買って失敗した時のリスクが高い場合は情報処理型、価格の安いものやリスクが低い場合は刺激反応型と言われている。ただ、必ずしもリスクの高低が当てはまらない場合がある。例えば、ある女性が車を買った時の体験談を紹介すると、バスで出勤しているとバスがディーラーの前に停まった。その時、ある車が私に買って買ってと訴えかけてきた。その日の会社帰りにディーラーの前でバスを降りて車を買った。
大根を買うように車を買った、ということだった。このように、車でもパッと買えることがある。反対に、シャンプーを買う時に購買後の影響そんな中出てきたのがAIDEES とAISAS という２つのモデル。AIDEES は、元東大教授の片平先生が提唱されたもの。AISAS は電通により考案されたモデルで、登録商標となっている。これらは欧米の文献には出ておらず、日本初の考え方。
AIDEES は、Attention（注意）→Interest（関心）→Desire（欲望）→Experience（体験する）→Enthusiasm（感動・心酔する）→Share（情報共有）というプロセスとなっている。AIDEES が優れているところは、Share の前に Enthusiasm（感動・心酔する）を組みこんでいる点。買った後はみんな口コミをすると思いがちだが、実はその商品に感動や心酔が無ければ人には話さない。
AISAS は、Attention（注意喚起）→Interest（興味）→Search（検索）→Action（購入）→Share（情報共有）という流れになっている。購買後、他の人に伝える行動（Share）を仮定した最初のモデルと言われている。一番のポイントは、これまでの AIDMA のように、ただ広告の量を増やせば良いというわけではないということだ。そして人が何を話すか企業はコントロールできない。しかし、企業がコントロールできない情報もネットを介して人に伝達される。そうなると、それをもって意思決定することもあるだろう。インフルエンサーと呼ばれる自分の使った商品の情報を発信する人が非常に重要になってくる。
Share はどうして大事か～口コミの効果両方のモデルが Share を大事だと言っているが、なぜだろうか。口コミの研究は、インターネット登場以前にも注目されていた。ただ、インターネットが出る前は、口コミが威力を発揮するためにはその人の信用度が重要だった。信用がない
人は何を言っても影響がない。例えば、私の所属大学に PC に詳しい先生がいる。その人が今度買1

うなら A 社が良いよね、と言うと A 社が良いのかなと思う。自分の属している集団の中で PC に詳しい人の話は信用していた。ところがインターネットの時代になると、発信している人が信用できる人かどうかわからない。
Facebookは別として、一般の SNS やツイッターは、誰が口コミしているのかよくわからない。それでも多くの人があの化粧品は良いと言っていれば、じゃあ買ってみようかなということになる。ネット時代になり、構造が変わって来ているのだろう。人はなぜ、口コミ情報をネットワークとして利用していくのだろうか。それはリスクを減らすためだと言われている。多くの人が言っているのであれば信じるという集団心理が働く。
では、商品としてはどんなものが口コミに乗りやすいのだろうか。口コミは、積極的に情報収集する商品、特にあいまいな情報が必要とされる商品で有効だと言われている。
1995 年頃に日経新聞と口コミしやすい商品としにくい商品の類型化を目的に調査を行った。そこでわかったのは、生理用品や化粧品等のあいまいな情報を必要とされる商品は、比較的積極的に情報を取りに行きやすいということだ。＠コスメが流行っているのも納得だ。それに対して風邪薬などは割とスペックで語れるので、口コミしにくい傾向にある。あいまいでスペックで語れない商品の口コミが情報としての意義が高い。私は車が好きで、買い替え前はいろいろなサイトを見る。メーカーのサイトを見ると足回りはこう、とスペックで説明しているのに対し、車好きの方のブログを見るとあいまいな表現で書いてある。そのあいまいなニュアンスがこちらとしてはありがたい。
まっすぐ走る感がある、とか、あっそういう感じわかる、という感じで書いてある。あいまいな話がネット上ではうける。と分けていき、最終的に、購買行動と情報共有がともに YES なのは 5.8％。この人達がインフルエンサーだ。この数は商品によってかなり違って、お酒類だと約 12％のインフルエンサーがいた。今はもっと増えているかもしれないが、当時は約6％弱の人達がインフルエンサーだということが言われていた。全顧客のうち、約 6％の人しかインフルエンサーにならない。認知・関心段階でYES と答えた 27％の人はモノを買う際に認知・関心を持ってから情報探索をして購買した情報処理型の人達で、NO と答えた 73％の人は認知・関心を持たないで今日安いな、ということでパッと買った刺激反応型の人達。最初に認知・関心を持って買った人のうち、約 5.3％の人がインフルエンサーになっている。27％中の 5.3％ということは、認知・関心を持った人のうち約 2 割はインフルエンサーになっていることになる。ところが認知・関心を持たないで買った人でインフルエンサーになった人は 0.5％しかいない。
これから言えることは、セールスプロモーショ
ンは、売上を伸ばすかもしれないがインフルエンサーを作れないのではないか。認知・関心を持ってもらうようなやり方をしないとインフルエンサーになっていかない。ただし、インフルエンサーは企業にとって良い話だけを伝えてくれるわけではない。都合の悪いことも話す。総数からするとそれほど多いわけではないが、良い情報を伝えてもらうにはどうすればいいのだろうか。これは先ほどの片平先生の話に戻るが、商品に満足したり好意的な感情的なつながり（コミットメント）を持ってもらうことが必要になる。
満足とは何かでは、満足とは何だろうか。満足とは期待と成果の関数と言われており、成果が期待を上回っていれば人は満足する。絶対的な商品の成果ではな
く、相対的なものだ。例えば、ドライブしていたら渋滞にはまってしまい、そのうちにおなかが減ってしまった。おなかがすいて仕方なくてドライブインに入ってそばを食べたらおいしくて満足した。ところが、別の日に東京の老舗の有名な蕎麦屋に２時間並んで食べたがたいしたことなかった。
これはおそらく、そばの味だけを比べれば東京の老舗の店の方がおいしいのだと思うが、２時間も並んで期待値が上がっていたケースとおなかがす

新しい意思決定プロセスの分析
AISAS、AIDEES のような新しい理論は本当に正しいのだろうか。インフルエンサーは存在するのだろうか。
（社）日本新聞協会での調査について簡単にご報告する。認知・関心段階、情報探索段階、購買行動段階、情報共有段階の４つの段階に分けて、それぞれ YES,NO を答えてもらった。
具体的に言うと、ある商品で認知関心がありまし
たか？YES27％、NO73％、その次の段階で情報探索しましたか、YES が 16.8％、NO が 10.2％

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いて仕方なくて入ったというケースでは、ドライブインのそばの方が満足度は高くなる。満足すると、次回もまた利用するだけでなく他の人に推奨するし、不満だと悪い噂を流すということが言われている。
特に、悪い噂は良い噂よりよく伝わる。
つまり、インフルエンサーになってもらうには、認知・関心を持って買ってもらうと同時に満足してもらわなくてはならない。満足と言うのは当然商品が良くないとダメだが、購買に至るまでのメディアのブレ方で満足度が変わるということがわかってきた。

情報探索後、パンフレット・カタログをインターネットで見てから店頭に行って買うと約 94％が満足する。いま夕刊の新聞広告で一番シェアが高いのは旅行社の広告と言われている。その新聞広告で全部の情報を出すということも大事だが、続きはこちら、と URL を記載するのは非常に意味があると思う。
自動車の場合は差がかなり大きくなる。最初からインターネット（企業のホームページのほか、自動車の比較サイトも含む）を見て買った人は71％しか満足しない。ところが企業のパンフレッ
ト・カタログを見て店頭に行った人は 90％近くの人が満足している。車に限らずインターネットの比較サイトは、良いところも書いてあるが悪いところも書いている。価格が安くて室内が広くて豪華で燃費の良い車は無いので、どこか悪いところが必ずある。つまり、インターネットの情報を介して買った人は、どこか不満を持ちながらも、最終的にこれで良いかなということで買っている。
それに対してパンフレット・カタログを介して店頭に行く人は A 社しか見ておらず、A 社のカタログや店頭で良いところしか聞いていない。良いことしか聞かずに買うから満足する。何か故障が起こった時、インターネットの情報をメインで買った人はやっぱり口コミで言われていた通りだと感じ、満足度が下がる。A 社の話しか聞いていない人は、こういうことはあまり起こらないんですがうちの方で何とかしましょう、という対応を聞いて安心する。負の情報を持った状況で買うのは、悪いことを納得した上で買うこととイコールではない。そこは気をつける必要がある。
おもしろいのは株や投資信託のような金融商品。
新聞だけで情報収集して買っている人の満足度は約 71.4％なのに対し、新聞を見て店頭に行って話を聞いて買うと約 9 割と、満足度が非常に高くなる。インターネットはそこまで上がらない。なぜかと言うと、100 万円分の投資信託を買おうと思ってネットで調べると、手数料の安いところばかり探してしまって、投資信託以外を見ようとしない。ところが店頭に行って 100 万円で投資信託買いたいと言うと、投資信託も良いが外貨預金もお勧めです、などと他の選択肢を提示してくれる。
すると、今のように景気が悪くなると言われた通り分散投資しといて良かったなということになる。
証券会社が新聞に投資信託の広告を出す場合、最満足に至るメディアの組み合わせの研究（社）日本新聞協会と 2 年前にやった調査と最近の調査をあわせて報告する。買って満足した人は約 76％。そのうち情報共有した人は約 50％。
つまり満足した人のうち半分はネットとは限らないが情報共有する。満足しなかった人は 20％しかいないが、往々にして、満足しなかった人は調査に答えてくれないので数は減る。満足しなかった人のうち 4％くらいは不満を言うが、満足していない人のうち大部分は沈黙する。サイレントマジ
ョリティは結構怖い。ここは少し注意が必要だ。
消費者は、どんなメディアに触れていれば満足度が高くなるのだろうか。認知・関心を持って買った人のうち約 54％が情報共有する。新聞を読んで買った人は57％。
テレビを見て買った人は59％。
新聞とテレビ両方を見て買った人は約 60％が情報共有する。認知・関心の時にどのメディアに触れたかによって情報共有の割合が 10 ポイントくらい違ってくる。どの道筋でどんなものを見たかが非常に重要になってくる。
これを商品別にみたものをご紹介する。消費者の意思決定を認知・関心、情報検索、店頭誘導、購買行動、満足に分けてその段階でどのメディアに触れたら満足するかを調査した。加工食品・飲料の場合は、チラシで情報探索して店頭に行くと97％の人が満足する。ところが、新聞を見てテレビで情報探索すると約 86％しか満足しない。加工
食品や飲料はほとんど店頭で意思決定がなされるものなので、それほど差が無く、高い数字で止まっている。
パック旅行になると数字が変わってくる。パック旅行は、パンフレット・カタログを見て購買した人の満足度は 85％に留まるのに対して、新聞で3

近どの新聞も続きは Web で、と URL を書いてあるが、金融商品に関して言えば、続きは Web で、ではなく続きは店頭へ、と書くべきだろう。何がなんでも Web ではないということだ。ネットは万能ではなく使い分けが必要だ。情報格差は非常に広がっている。

マーケットで扱っている商品のデータと、電通バズリサーチでカウントしたブログの数とヤフーの検索数がいかに関係するか調査した。チョコレー
ト菓子で見ると、ブログの数、検索数、売上ともに非常に相関が高い。ブログの数が増えた時は売上も伸びる。これに対して、緑茶、ウーロン茶などの無糖茶はあまり相関が見られない。ブランドによって見られるのもあれば見られないものもある。無糖茶に関しては、ブログの数が増えれば売上が伸びるとは一概には言えない。ではなぜチョコレート菓子は言えたのだろうか。チョコレート
菓子の主な顧客は女子高生や女子大生。彼女たちは情報源としてブログを活用している。ブログをよく読む人がターゲットの商品の場合は、ブログの数と売上は相関が出る。それに対して無糖茶はブログをあまり読まない人も多く飲む商材なので相関が出てこない。
普段より売上が伸びた週（売上増分）の理由を分析すると、売上増分の多くは値引きをした、多くの店で売ったということが影響していた。
また、それ以外に検索数が増えると売上増分が増えることがわかってきた。つまり、検索をする時は多くの人が買ってみようかなという気持ちになっているということだ。その検索の数は、実はブログの件数に影響される。ブログの数が売上にダイレクトに影響する商品もあるが、多くの商品では、ブログの数が増えると検索する数が増える。それだ
け話題になっているということで、話題に上るとこんな商品があるんだ、調べてみようとなる。調
べてみておもしろいと興味・関心を持ち、とりあえず買ってみようかなという因果関係があるようだ。ブログの内容については、自分の経験を書いたものが最も検索と相関が高い。
経験というのは、この間Aというチョコレート食べておいしかったという自分の体験談。イベント・キャンペーンの話や商品のCMの話はあまり検索には影響しない。
ここからも、インフルエンサーには満足してもらって自分の経験を書いてもらうことが大事だということがわかる。

ブログの効果測定
情報共有に使われるブログや SNS は効果があるのだろうか。テクノラティの調査によると、世界中のブログのうち、日本語のブログが世界で一番多く、全ブログのうち 37％が日本語だということだ。日本語を言語として話す人はほぼ日本人しかいないので約 1 億 2 千万人に対し、世界の人口が約 70 億人。世界人口の約 2％しか占めていない。
それにも関わらず 30％以上のブログが日本語で書かれているというのは、日本が先進国であることを割り引いたとしても日本人はトーカティブだということだろう。日本人はシャイだと言われるが、ネット上では結構話している。インフルエンサーもかなりいるので、日本はブログの効果を調べるのに適している。ブログは、量的な側面と質的な側面でどんな効果があるのかを調べた研究を紹介する。
ブログの話をする前に、ネットについての研究にはどんなものがあるのか簡単にお話しする。ネットの初期のころは e コマースやバナー広告の効果測定が多く、最近はネットコミュニティやブログの効果が増えてきている。最初は発信する側の効果、つまり広告効果の測定として捉えられていたが、最近はコミュニティ、企業がコントロールできない部分の効果を見ようというのが増えてきている。海外の事例だが、購買時に影響を与えたメディアとしては店舗が圧倒的に多く、CGM はあまり高くない。CGM を参考にする度合いは商品によって違いがあり、ハイテク家電はかなりCGM を参考にしているということがわかっている。年代によっても違いがあり、若い人ほど CGMを参考にしやすい。もし皆さんがブログの効果を見たいと考えるなら、若い人が使っている商品を自社が扱っているかどうかが一つの目安になる。

ブログの効果次は量では無く質の話。X という車を知っている人にその車の評価をしてもらった後、ブログを読んでもらい、もう一度その車の評価をしてもらうことで、ブログにどんな影響力があるか調べた。

ブログと検索数と売上の関係
ブログの効果測定について、まず量についての話をする。調査会社のインテージが持つスーパー4

燃費が良いとか安全性が高い等のスペック的な部分と、新しい提案があるとか話題性がある等の情緒的な部分を評価してもらった。おしなべて言えることは、ブログを読んだ後では評価得点は下がる。なぜかと言うと、先ほど申し上げた通りブログには良いところだけではなく悪い点も書いてあるので、悪いブログを読むと下がる。ただ、閲覧後はどちらでもないと答える人が減って、買いたいか買いたくないかどちらかに分かれる。ブログ
は態度を決めかねている人の背中を押したり引きとめたりする効果があるようだ。ブログを読むことで、買うのを止めとこう、やっぱり欲しいから買おう、などと判断を後押しする。では好意的なブログだけ見せるとどうなるか。好意的なブログを読んだ後は読む前と比べてスペックも情緒も評価点数が上がる。特にブログの閲覧前と閲覧後の購入意向が増える。いかに好意的なブログを人に書いてもらうかが大事になる。

ーのロゴマークがついているからこれにしようとか生協で薦めているからパナソニックにしようという考え方になる。これを周辺的と言う。
中心的ルートで選ぶ人は態度が強くブランドスイッチしにくい。それに対して周辺的ルートで選んだ場合はブランドスイッチしやすい。企業としては中心的ルートで買ってくれる方が好ましい。
中心的ルートで買った人は動機がある。つまり認知・関心があるのでインフルエンサーになりやすい。逆に、周辺的で買っている人はインフルエンサーになりにくい。しかし、中心的ルートの人でも商品のイメージを当然見る。２つは独立しているのではなく人は両方のルートで考えて、どちらのウエイトが高いのかということになる。
中心的ルートの作り方
中心的ルートの人はどんなメディアに触れているだろうか。比較検討のために見るメディアは、フリーペーパーやメーカーの HP が高い。利用する情報としては、店員の情報、口コミ、ユーザー評価等を見ている。それに対して周辺的ルートの人は、比較検討する際のメディアはほとんど店頭。
店頭に行って比べるだけで、ほとんど細かいところまで見ていない。はっきり言うと価格だけで判断している。
コミットメントの測定には様々な尺度があるが、その商品に愛着がある・その商品は自分のこだわりを満たす・価格が高くてもその商品を買う・その商品であれば間違いない・私にとって無くてはならない等、その商品との関係性を見る指標として感情的コミットメントがある。中心的ルートの人はその商品とのつながりが強い。このようなつながりを持って買ってもえるようにマーケティングをしていく必要がある。
中心的ルートが良いということがわかったが、そのためにはどのメディアでどんな情報を提供すればいいのだろうか。中心的ルートになりやすい
人は雑誌の記事やインターネット広告、テレビ番組、商品の内容や広告に関する情報等を見ている。
周辺的ルートの人は、テレビ広告やケータイサイト等の値引きの情報、テレビ CM を見ている。口
コミをしてくれるし商品との関係も強い良いお客さんを取りたければ、商品の内容に関わる情報をもっと出していく必要がある。量を取るためにはテレビ CM や値引きも大事だが、単に店頭に積め発信する消費者の発信までのメカニズム
では、消費者が発信するメカニズムについて簡単に解説する。今まで見てきたように、AISAS やAIDEES は広告のメッセージの流れを説明しているし理にかなっている。しかし、消費者の意思決定プロセスで一番大事な態度については触れられていない。態度がわかると行動の予測ができるため、消費者行動では態度が大事になってくる。
態度形成メカニズムモデルの ELM を使うと、消費者の態度形成がわかる。考えるということは情報を精緻化していくということで、考えるためには考える動機がある。ELM では、考えるだけではなくしっかり判断する能力があるかどうかを見る。動機があって能力があれば論理的に商品を考えることができる。これを中心的と言う。反対に、考える動機も薄く判断能力も無ければ感情的な部分で商品の判断をする。
これを周辺的と言う。
例えば PC を買う時に、前の PC の CPU がいっぱいで計算が遅いから買い替えたいという動機があり、なおかつ PC は CPU も大事だがメモリがすごく大事、メモリが足りなくなったらハードディスクを使うからハードディスクも大事、というように PC について精緻化の能力、判断能力がある人は論理的に選びやすい。ところが PC について知識が無い人の場合、大学生になったから PC買わないと、ぐらいの動機しかない。じゃあソニ

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ば売れるという世界では無くなってきた。売れたとしてもブランドに対するコミットメントは増えないし口コミもしてくれない。

思うが、片方だけやっていればいいわけではなく、両方やらなければならない。ウエイトのかけ方の問題だろう。

まとめ
インターネットの普及で、確実に消費者の意思決定プロセスにも差が生じてきている。興味・関心を持って買う人とそうではない人とでインフルエンサーになるかならないかが全く変わってくる。
意思決定のプロセスの最中に認知・関心を持ち、購買後に満足やコミットメントの形成がないと情報共有をしてくれない。これを消費者の意思決定プロセスで考えるならば、論理的にモノを考えていく中心的ルートの消費者はコミットメントも高く、口コミもしてくれる。逆に周辺的ルートの人は口コミもしてくれないしコミットメントも低い。
中心的ルートの場合にはネット系のメディアやフリーペーパー、タウン誌が有効だ。値引きして棚に積めば良いというやり方は、売上は取れてもネット時代の口コミを重視したやり方には合わない。
プロモーションをかけると商品は短命になっていくが、そうはいってもプロモーションをかけないと数が売れず、数が売れないと店頭からはずされてしまうので多少はやっていく必要がある。しかしそれと同時に、ただモノを売るだけではなく、どんな情報をどのタイミングでどのメディアを使って出していくかということを考えていかなければならないだろう。

Q2.中心的が論理的で周辺的が感情的ということだが、アップルの商品は論理的と言うより感情で惹きつけて、その方が口コミしているような気がするがいかがでしょうか。
A2.最初はかっこいいから、おもしろそうだからという周辺的ルートで買ってくれても良い。ただ使ってみて、この機能が良い、やっぱりかっこいい、などと中心的な理屈で自分が買った理由を言えるようになれば良い。iPad や iPhone の口コミは、アプリや機能についてなどのかなり突っ込んだ感想が多いと感じる。最初ひっかけるときは周辺的でも良いが、最後まで周辺的だと口コミをしてくれない。アップルは顧客を周辺的でつかんだ
後、うまく中心的に転換させているということだろう。
（了）（質疑応答）
Q1.満足に至るメディアの研究のところについての質問です。最終的な満足度合いは各メディアによって違ってくると思うが、実際のボリュームという観点からするとどう変わるのか。満足度が97％でも購買率が 5％のケースと、たとえ満足度が 91％でも購買率が 10％であれば私は後者を取ると思う。
A1.加工食品の場合は、新聞→チラシ→チラシ→購買というルートが満足度、購買率ともに高い。
しかし金融商品の場合は、新聞→新聞→パンフレ
ット・カタログ→購買というルートが満足率は一番高いが、購買の数としては新聞→新聞→新聞→購買というルートの方が約３倍多い。数は少なくても良いお客さんを取っていくなら前者の方だと6