歯学教育を支援する
学習到達度判定・Web自己学習統合システム
Educational Assessment and Self-directed LearningWeb Systems for Supporting Dental Education
二瓶裕之* 斎藤隆史** 和田啓爾* 小田和明* 中山 章* 唯野貢司* 千葉逸朗***北海道医療大学薬学部 **北海道医療大学歯学部
Abstract:Dentistry students are required to have broad structured knowledge including that of medical treatment for
passing the national dentistry examination. We thus developed a computer-based testing (CBT) system for educational
assessment. The CBT system was designed to evaluate the structured knowledge required for the national dentistry
examination. Furthermore, for students who have learning deviation, we also developed a self-directed learning websystem to reduce such learning deviation. On the basis of the results of three years of the assessment, we found that theuse of these systems enhanced students’ self-directed learning for acquiring structured knowledge in a 6-year curriculumof dental education. In addition, the passing rates in the national dentistry examination appeared to be improved by theuse of the CBT and self-directed learning systems.
Keywords: educational assessment, CBT system, self-directed learning, dentistry education1．はじめに知識を積み上げるには，前提として，習得歯科医療に従事するには合格することが不済の知識を定着させておくことが不可欠とな可欠である歯科医師国家試験も，制度改善のるが，知識の定着は学生の主体的な学習にゆ中で，授業科目間の知識を関連させた複合的だねられている．しかし，近年における大学な問題を解く力を求めるようになってきた．

進学率の上昇や歯科医師数の過剰問題などに

また，医療に関わる外科や内科など幅広い知よる入学選抜機能の低下を背景として，本学識も問われ，特に最近では，禁忌肢選択数お歯学部でも，大学入学後も主体的な学修意欲よび領域別基準点という複数の基準[1]も設置を持てずにいる学生の数が増加してきた．そされ，不得意分野などの偏りのない知識を習のため，知識を定着させていても，それに偏得することが求められている．そこで，北海りがあったり，また，不得意とする分野の学

道医療大学（以下，本学）歯学部では，学生習を積み残したまま学年を進行させているケが入学年度から国家試験の考え方を取り入れースなども増えている．その結果，幅広い分られるように，授業科目ごとに分割されてい野の知識を構造的に整理して定着させておくる学習内容を歯学教育モデル・コアカリキュことができず，それが，本学での歯科医師国ラムの分野単位で集約し，さらに，分野を積家試験の合格率低下の大きな要因と考えられみ上げることで知識の構造化を図る「積み上る．

げ式」を方針とした体系的な教育を，学部全

そこで今回，すでに高い教育効果を上げて体が組織的に実践することで成果を挙げてききた薬学部と看護福祉学部におけるICTを活た．

用した本学独自の教育手法[2]を，歯学専門教育科目のすべてを対象として発展的に導入しHiroyuki Nihei*, Takashi Saito, Keiji Wada,
Kazuaki Oda, Akira Nakayama, Kouji Tadanoand Itsuo Chiba Health Sciences University of Hokkaido*E-mail: nihei@hoku-iryo-u.ac.jp（受付：2013年10月5日，受理：2013年10月28日）

統合的に活用することで，学生の主体的学習を促す教育手法への転換を図った．ここでは，まず，Computer based testing（CBT）形式に7

論文誌 ICT活用教育方法研究 第16巻 第１号 2013年11月

より学年ごとに学習到達度を判定する試験を組みを超えて，縦と横の両方向から知識を構実施して，知識を構造的に整理した上で定着造化して幅広い知識を習得できるようにしてさせているかを評価した．到達度の低い分野

いる．

があれば，それを不得意分野として学生に気この積み上げ式の歯学教育に対して，学生づかせて，主体的な学習を促すWeb自己学習の主体的学習を促す教育手法への転換を図るシステムも構築した．さらに，それをCBTシべく独自に開発したのが歯学教育支援システステムと統合して学習サイクルを作り出すとムである．システムはCBTシステムとWeb自ともに，教員が組織的に参加することでサイ

己学習システムの二つから構成され，図１にクルの活性化も図った．結果，主体的な学習示したように歯学教育を６年間に亘って支援時間が確保されることで，到達度の低い分野している．

を中心とした学習を進めながら，構造的に整理した上で知識を定着させておくことができるようになり，国家試験合格率も向上するな
どの教育改善効果を得たことについて報告す
る．

２．教育改善の内容と方法（１）歯学教育とシステム構成
本学歯学部では，１年から５年までの専門教育科目（講義）である61科目（102.7単位）の学習内容をコアカリキュラムの分野単位で集約し，さらに，分野を表１のように積み上げることで，知識を構造的に整理しながら習図１ 歯学教育支援システム得できる教育を実践している．具体的には，
例えば，２，３年次の授業内容を要約した（２）歯学教育支援システム「歯科医学総合講義Ⅰ」を４年次に開講する

CBTシステムは，本学臨床福祉学科３年生など，同一分野内における縦方向の知識のつがソーシャルワーク実習に臨むにあたってのながりを強める「振り返り科目」を設定して学習到達度を判定するために制作したシステいる．また，基礎系科目の生物学と臨床系科ムを基に開発したものである．このシステム

目の生理学の授業内容をつなぐ「人体構造科を歯学教育へ導入することで，CBT形式で総学」を開講するなど，異なる分野間の横方向合学力試験といったアセスメントテストを実の知識のつながりを強める「橋渡し科目」も施できるようにした．

設定している．このように，学年や分野の枠
表１

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総合学力試験は図1のように１，２，３，コアカリキュラムの分野（○が配当される学年をあらわす）」

H23年度
在籍数

歯の解
剖

医 生 組 解 生 生 微 歯 薬 病 保 歯療 物 織 剖 理 化 生 科 理 理 存 冠
面 学 学 学 学 学 物 理 学 学 修 補接学 工復 綴

５年(89名)４年(72名)３年(61名)２年(53名)１年(48名)

○○
○
○
○

○
○
○
○ ○○ ○○○
○
○

○
○
○
○

○
○
○
○

○
○
○
○

○
○
○
○口 内 歯 歯 口 口 矯 小
腔 科 内 補 外 外 正 児
衛 学 療 綴 Ⅰ Ⅱ 歯 歯生法 学科 科放 麻 社
射 酔 会
線 学 歯学科○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○○ ○ ○ ○ ○ ○ ○○歯学教育を支援する学習到達度判定・Web自己学習統合システム

５年生を対象として年度末に実施し，結果は単に問題ごとの知識定着だけではなく，定着進級判定要因の一つとしている．この試験でさせている知識の構造を確認しやすいようには，単に知識の到達度を判定するだけではな

総合学力試験と同じ分野ごとに演習問題を分く，構造的に整理した上で知識を定着させて類している．さらに，図２に示した分野別一いるかを評価するために，授業科目単位では

覧表示では，登録問題数と回答の送信が済んなく，分野単位で学習到達度を判定し，問題でいる問題数の比率に従って分野別エリアのも表１の分野別に分類して出題している．

配色を変えて演習の進み具合を視覚的に表す

この総合学力試験にCBTシステムを導入すなどし，不得意分野を中心とした学習設計をることで，問題作成から受験や採点など試験学生が立てやすくして，到達度の低い分野のに関わるすべての過程をコンピュータ化して学習を促す働きかけをしている．

効率性を高めた．例えば，問題作成においては，歯式など歯学教育特有の表現を含んだ問題も長期間蓄積できるようにした．また，学生はパソコンを利用してペーパレスで受験するようにして（写真１），回答も一定の電子フォーマットで長期間蓄積できるようにした．さらに，どのような学生がどのような回

図２ Web自己学習システムにおける分野別一覧表示

答を選択したのかを詳細に分析することで，システムの利用にあたっては，図１のよう歯科医師国家試験でも問題の適正さを定量化に１年次にガイダンスを実施しているが，こ[3]するために導入されている識別指数 を算出

こでは，グループワーク（GW）形式で学生し，蓄積した問題のブラッシュアップに役立同士がディスカッションを通してシステムのてている．加えて，試験の記憶が鮮明なうち利用方法を習得できるようにしている．また，に，学習到達度が記載された個人成績票を学システムは場所と時間によらない学習環境を生へ配布するとともに，担当教員へも結果を提供し，主に低学年次における基礎系分野な周知する仕組みを作った．

どの知識の定着から，高学年次での臨床系分野などの知識の構造化へとつなげられる主体的な学習を支援できるようにしている．
さらに，CBTシステムを導入したことで蓄積できるようになった成績データを基に学習ポートフォリオも作成し，Web自己学習システムによる学習成果を次年度以降の総合学力試験で確認できるようにした．ポートフォリ
オは総合学力試験の終了後に個人票と合わせ写真１ CBT形式での総合学力試験の実施て配布するが，ここでも，成績を分野単位で個人成績票で知識の不足が確認された場合表すことで，定着させている知識の構造を確に学生自身に不得意分野として気づかせ，さ認できるようにした．このようにCBTシステらに，その気づきを動機付けとした主体的なムとWeb自己学習システムを，個人成績票と学習を促すためにWeb自己学習システムを構学習ポートフォリオを介して統合すること築した．システムは，薬学教育の中で発想しで，主体的に学習し，その到達度を判定する[2]た教育支援システム を基に歯学教育への対といった学習のサイクルを作り出せるように応を図って開発したものである．ここでも，した．
9論文誌 ICT活用教育方法研究 第16巻 第１号 2013年11月（３）学習サイクルの活性化を算出し，このxを指標として，xが１未満と加えて，薬学教育支援システムの理念を継なった分野を不得意分野と定めた．指標xが承し，教員が組織的に取り組みに参加する仕低いほどより不得意で学習到達度が低い分野組みを作ることで，学習サイクルの活性化もであり，また，xが低いほどICT学習による図った．例えば，Web自己学習システムに登効果が表れると期待され，その場合は結果と録されている演習問題（2,356題）はすべてして負の相関が得られることになる．一方，歯学部教員によるオリジナル問題であり，総x>1となった分野は得意分野と考えられる

合学力試験の事前学習となる内容としていが，今回は，学習到達度の低い不得意分野にる．また，解剖学的名称などの専門用語，法対する教育改善効果を検証することから，律上の規定文や法制度の決まりごと，そして，x<1となった分野を検討の対象とした．

統計数値に基づいた知識など，反復学習が有表２ 各学生の不得意さを表す指標 x

効と考えられる基礎的な内容の問題を中心にしている．このようにWeb自己学習システムで定着させた知識を基にすることで，対面授業で知識をより深められるようにしている．

総合 解剖 面接 …
偏差値 sxs1(例) 総合 解剖 面接 …

s2 … 偏差値 52

s1 / s s2 / s …

x48

57 …

48/52=0.92 1.1 …

さらに，学生の学習履歴をリアルタイムに

図３には，平成22年度以降の３年間に総確認できるようにして到達度の判定結果と合合学力試験を２回以上受験した学生（１～５わせて担当学生への指導を行ったり，正答率年）を対象として，不得意と判定された分野の低い演習問題を対面授業の中で小問題としの偏差値 (si)が翌年の試験(偏差値s’i )でどのて活用することで双方向性のある授業を展開

程度向上 (Δ=s’i－ si)したのかを散布図 (x,Δ)

している．特に，２，３年など低学年次におで表した．結果，x<1となった551ケース中いては，学習ポートフォリオや個人成績票の479ケース（87%）で成績が向上(Δ>0)して結果などから到達度の低い分野があった学生おり，より不得意と判定されたx <0.8の480を対象として，夏季休暇中に本学教員によるケースでは一つを除いてすべてで成績が向上

講習会（図１中のフォローアッププログラム）していた．図中には回帰直線も示したが，学を開催している．このように，６年間に亘っ習到達度の低い分野ほど翌年度の成績がよりて歯学教育を支援する取り組みに教員が組織向上する傾向が得られた．さらに図４に，不的に参加することで，学習サイクルを活性化

得意分野 (x<1)の偏差値 (si)と翌年の偏差値させて，学部全体として学生の主体的学習を(s’i)の度数分布を示した．それぞれの平均は促す教育手法への転換を図っている．

45.4から54.5（参考のために行った対応のあるt検定でP値が5.4・10－97）と上昇した．

３．教育実践による効果と確認（１）到達度の低い分野に対する学習効果
CBTシステムを利用した総合学力試験の取り組みは実施から３年が経過しているが，まず，不得意と判定された分野の成績を追跡調査することで，到達度の低い分野に対する学習の効果を検証した．そのためには，不得意さの度合いを表す指標を定める必要があったが，今回は，表２のように，学生個人ごとに，分野別成績(偏差値)の総合成績に対する比率x10

図３ 散布図（x , Δ )歯学教育を支援する学習到達度判定・Web自己学習統合システム

今回の取り組みでは，単に授業科目ごとのに総合学力試験を受験した学生（１～５年）知識を定着させるだけではなく，幅広い分野を対象として，年間の回答送信数と総合学力の知識を構造的に整理した上で定着させるこ

試験の偏差値の散布図を示した．まず，半数とを目的としており，その中で，学習到達度近くの学生が1年間で1,000回以上の回答をの低い分野に対する学習への働きかけの効果送信していた．全体的な相関に関しては正でが認められたものと考える．

はあるものの相関係数r は0.22と高くはない．
これは，反復学習が成績向上へつながりやすい分野とそうではない分野とが混在した結果であるためで，分野によっては回答送信数と翌年の成績上昇度にr=0.75などの高い相関も見られた．これらの結果から，Web自己学習システムの導入により，教室外における主体的な学習時間が確保されるといった教育改善効果が得られ，それが，学習到達度の低い分の学習を促し，幅広い知識を定着させることへとつながったものと考える．

図４ 不得意分野の偏差値と翌年度の偏差値の度数分布（２）主体的学習時間の確保
次に，Web自己学習システムの利用状況を基に，学生の主体的な学習時間の確保について検証する．まず，演習問題の回答送信数は，平成23年度には１年間で12.5万回，平成24年度も11.5万回となるなど非常に多くの送信が記録されていた．図５には，入学年度ごとに，回答送信数(M)の当該学年の問題数(m)に対する比率 (R=M/m)を算出し，比率別の学生数の割合を示した．例えば，平成24年

図６ 偏差値と回答数の散布図

度の入学生（図中H24）には300題の問題が登録されているが９割が問題数以上の回答を（３）構造化された知識の習得送信していた．さらに，４割は３倍の900回

最後に，今回の取り組みにより，知識を構以上の回答を送信しており，主体的に演習問造的に整理した上で定着させておけるように題の自己学習を繰り返していることがわかる．

なったかを，歯科医師国家試験の結果などを

図６には，平成22年度以降の３年間で，基に検証する．図７は国家試験合格率である．

Web自己学習システムを１年以上利用した後今回の取り組みを開始した平成22年度までの数年間，本学の合格率は低下傾向を示していた．システムを最初に利用したのは平成22年度に５年生であった学生であり，その学生の結果が平成23年度（図中H23），そして，システムを３年間利用した学生（平成図５ 比率R 別（３以上 , 3〜2 , １以下）の学生数の割合

22年度に４年生）の結果が平成24年度と，11

論文誌 ICT活用教育方法研究 第16巻 第１号 2013年11月

今回の取り組みを始めてから，合格率が全国もに，教員が組織的に参加することでサイク平均と比較して顕著に伸びていることがわか

ルの活性化も図った．

る．また，学生アンケートでも個人成績票とCBTシステムを利用した学習到達度の判定

学習ポートフォリオが学習到達度の確認に役試験の追跡調査からは，学習到達度の低い不立 っ た と の 結 果 （ ５ 点 満 点 で 平 均 4.1点 ,得意分野の学習到達度が高まるといった教育n=56）が得られ，学部全体の授業アンケー改善効果が認められた．また，Web自己学習トの平均4.0点を上回る結果となっている．

システムの利用履歴からは主体的な学習時間

国家試験の合格率が向上した背景には様々が確保されるといった教育改善効果も認めらな要因も考えられるが，ICTの導入により学れた．さらに，これらの教育改善効果により，生の主体的学習が促されて，幅広い知識が身単に授業科目ごとの知識を定着させるだけでにつくようになったことで，構造化された知はなく，６年間の歯学教育での幅広い分野の識を問う国家試験への対応に大きく寄与した

知識を構造的に整理して習得できるようになと考える．

り，そのことが，歯科医師国家試験の合格率の向上という結果をもたらしたと自負している．
幅広い知識を構造的に整理した上で定着させることは，医療系学部においては重要な視点である．今回の取り組みは，薬学教育などで発想されたICTシステムを基に開発したシ

図７ 歯科医師国家試験合格率

ステムを利用しているが，本学では，これを再び薬学教育へフィードバックさせる計画も進めている．また，幅広い知識の習得は，大４．まとめと今後の発展

学教育の質保障という広い視点からも重要で本学が独自に開発した学習到達度を判定すあり，今回の取り組みは医療系以外の様々なるCBTシステムとWeb自己学習システムから分野においても活用できるものと考える．

構成される歯学教育支援システムについて報告した．歯科医師国家試験を控えた歯学教育

参考文献

では，医療に関わる幅広い知識を偏りなく，[1]歯科医師国家試験制度改善検討部会（部かつ，構造的に整理した上で定着させておく

会長：江藤一洋）: 平成24年度歯科医師国ことが不可欠となる．今回の取り組みでは，

家試験改善検討部会報告書, 2012.

定着させている知識の構造をCBTシステムに[2]二瓶裕之他 : 学際的チーム体制により開発より確認し，学習到達度の低い分野があれば，した薬学６年制教育支援システムと主体的それを不得意分野として学生に気づかせて，な学習時間の確保. ICT活用教育方法研究,主体的学習をWeb自己学習システムにより促

Vol.15, No.1, pp.7-12, 2012.

した．また，個人成績票や学習ポートフォリ[3]赤根敦他: 識別指数による総合試験問題のオにより，主体的に学習をして到達度を判定

項目分析. 大学入試センター研究紀要, No.

するといった学習サイクルを確立させるとと35, pp.19-47, 2006.

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