SI-CAT気候実験データベースシステム
SI-CAT気候実験データベー
スシステム SEAL
SEAL
東京都
23 区全域のリアルタイム浸水予測システム― アンサンブル気候予測データベースd4PDFからのデータ抽出 ―「S-uiPS」― 豪雨発生時の浸水リスクを回避 ―気候変動の影響により、我々の予想の範囲を超えた豪雨がめられました。リアルタイムでの浸水予測を実現するには、国観測されるようになりました。河川工学・水理学・都市水防

土交通省が運用するリアルタイム雨量観測システム「XRAIN」

災工学の専門家である早稲田大学理工学術院の関根正人教

および、気象庁が運用する雨量予報システム「高解像降水ナ

授は、豪雨が発生した際の都市空間の浸水リスクを予測するウキャスト」のデータベースが必要となり、これらの大量のために、2000年より「S-uiPS（Sekineʼ s urban inundation

データを高速で処理する上で、DIASのリアルタイムデータ利

Prediction System）」の開発に取り組んでいます。このシス活用プラットフォームが活用されました。

テムでは、道路・下水道・河川などの都市インフラや土地利用

S-uiPSを利用すれば、20分後の浸水予測を動画で閲覧で状況のデータベースにより、コンピュータ空間上に都市が再きるため、住民が自ら避難経路を確保できるようになります。

現され、浸水の発生と深刻化のプロセスを精緻に予測するこさらに、豪雨が発生した際の防災対策として、地下施設の入りとができます。

口への止水板の設置や、道路や鉄道の下をくぐり抜けるアン

2017年には東京23区全域のデータベース構築が完了し、ダーパスの通行止め、さらに消防車や救急車が浸水を避けた

第2段階として東京大学喜連川優教授・生駒栄司教授らのグ経路を選択できるなど、都ループと協業、統合・解析システムDIAS（Data Integration

市空間特有の浸水リスクをand Analysis System：以下、DIASという）との連携が進回避するための活用が期待されます。

図1 杉並豪雨と同等の雨が23区全域に降ると想定して、S-uiPSにより計算された各地点の最大浸水深。

https://diasjp.net/

図2 DIASによるS-uiPSのリアルタイム予測の表示画面。1cm程度の浸水が生じる箇所が水色で表示されています。“S-uiPS” - A real-time urban inundation
forecasting system for the 23 Wards of Tokyo-Avoiding inundation risks of torrential rainDue to the influence of global climate change, unpredictable torrential rain is now being observed. Since
2000, Masato Sekine, Professor at the Faculty of
Science and Engineering, Waseda University and an
expert in river engineering, hydraulics, and urban water
disaster mitigation, has been developing the “S-uiPS”(Sekine’s urban inundation Prediction System) with theaim of predicting urban inundation risks in torrentialrain. The S-uiPS simulates cities in torrential rain on acomputer by using a database of urban infrastructuresuch as roads, sewers, rivers and land usage, andprovides accurate prediction of inundation and worsening situations.
In 2017, a database of Tokyo’s 23 Wards was developed. Moving on to the second stage, the database waslinked up with a Data Integration and Analysis System(DIAS) in collaboration with the research group led byProfessor Masaru Kitsuregawa and Professor Eiji Ikoma,
the University of Tokyo. To make a real-time inundation

forecast, data is required from “XRAIN”, a real-timerainfall observation system operated by the Ministry ofLand, Infrastructure, Transport and Tourism, and “High
Resolution Precipitation Nowcast”, a rainfall forecasting
system operated by the Japan Meteorological Agency.
The real-time data platform of DIAS is used to process
this massive amount of data.
By using the S-uiPS, people can view an inundation
forecast of the situation expected 20 minutes later on ananimation, and choose their evacuation routes by themselves. The system is also useful for taking disastermitigation measures in the event of torrential rain, suchas by providing water barriers at entrances to underground facilities, closing underpasses beneath roads
and railway tracks, and helping fire trucks and ambulances choose routes which avoid inundated roads. TheS-uiPS is expected to serve as a tool to avoid inundation risks specific to urban areas.

Figure 1: Maximum inundation depths at each location calculated by S-uiPS,
assuming rainfall equivalent to the Suginami heavy rainfall over the entire 23 Wards
area.

Figure 2: Sample view of S-uiPS screen
showing the results of real-time prediction by DIAS, with areas that will beinundated by approx.1 cm of water
shown in light blue.

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