HotWindow：最新情報の話題性に着目した情報取得支援システム
川島 晴美，大橋 二大，佐藤 吉秀，安部 伸治，大久保 雅且
NTT サイバーソリューション研究所
1. はじめに
世の中の様々な情報に関心を寄せるきっかけとの間，時間が経過した情報であり新鮮さに欠けることが多い．

なる“気づき”は，その後の情報利用につながる

我々は，新鮮な情報，人々の関心が高い情報，最初の重要なステップである．現在，この情報にを統合することで，『話題性のある情報』に，いち対する“気づき”は，実世界（テレビや新聞等の早く出会う機会を提供しようと考えた．また，よメディアや知人からの口コミ）で与えられることり多くの情報と出会う機会を提供するためには，が多い．そして，興味を惹かれた情報に対して，多くの情報がひと目でわかり，常に新しい情報へ

詳細な情報を取得するためにネットワーク世界で変化しつづける仕組みが必要であると考え，以下検索する人々が増えている．しかし，興味を惹かの点に着目してシステムを構築した(図１)．

れる情報に気づいても，調べるまでに時間が経過

・ 最新の Web ページ情報を利用者が関心を寄せしてしまい忘れ去られてしまうことも多い．そこそうなキーワードの形で表現し，検索語と共で，このような実世界での“気づき”とネットワに提供する．

ーク世界での“調べる”という２つの行為の時間

・ 「気づき→興味の喚起→情報取得」の流れを的なギャップを埋めるべく，我々はネットワーク阻害する操作をできるだけ排除し，短時間での世界において情報に対する“気づき”を与え，情報の本質にたどり着くインタフェースを提情報と出会う機会を増加させる手法を提案する．

供する．

本稿では，
『話題性のある情報』を視覚的に提示し，情報への「気づき→興味の喚起→情報取得」

3. 構成技術の流れを短時間でシームレスに遷移させるシステ

3.1

ム HotWindow について述べる．

特徴語抽出技術

HotWindow では，高速情報収集技術[5]を利用し，きわめて短い周期（最短 15 分）で，更新さ2. 従来技術と HotWindow のねらい

れた Web ページを収集している．収集した Web

最近になって複数のニュースサイトから定期的ページからテキストを取り出し，予め設定しておに更新されたニュース情報を収集し，収集したニいたカテゴリに分類する[6]．次にカテゴリ分類さュース情報を分類してカテゴリ毎に提供するサーれた Web ページから単語を取り出し，複数カテゴ

ビス[1][2]などが登場してきている．これらは，ヘリ間での単語の出現頻度と時間的な出現推移を計

ッドラインニュースをネットワーク上で実現した

算し，カテゴリを特徴付ける Web 語（特定のカテもので，最新ニュースと出会う機会を増加させる．

ゴリに頻出し，最近になって出現してきた単語）

しかし，文章で表現される情報量が多いため“気を抽出する．

づき”に至るまでに熟読が必要な場合も多い．

図２では，「18 年ぶり」，「優勝」が特徴的な単

一方，人は少なからず他の人々の関心事に興味語として抽出され，「大阪」，「街」はカテゴリに特があり，検索サイトで頻繁に入力された検索語を徴的でないため除かれる．また，「阪神タイガース」

人々の関心が高い情報として提供するサービスは新鮮さがないため除かれる．

[3][4]もある．単語が表示されているので，ひと目また，特定の検索サイトにおいて入力された検で情報が把握できる利点があるが，ソースとなる索語を一定期間毎に収集し，入力回数の時間変化情報が発信されてから人々の関心が高くなるまでを分析して急速に高まる利用者ニーズを表す検索“HotWindow” system that supports acquirement of information
using the latest topic
Harumi KAWASHIMA,Tsuguhiro OHASHI, Yoshihide SATO,
Shinji ABE, Masaaki OHKUBONTT Cyber Solutions Laboratories

語を抽出する．抽出された検索語それぞれに対して，関連する最新の Web ページ（検索サイトで検索語を入力した結果，得られる URL を元に取得

HotWindowサーバ
Web語

検索語

検索語

「最 新 情 報 」表 示 インター フェー

人々の興味Web語

HotWindowクライアント
Ｗｅｂ・
語
検語
索重語畳重機
畳能機能Ｗｅｂ
語
検・索

最新の情報特 徴 語特抽徴出語
機抽能出 機 能最最新新情情報報
収収集集・分類類
機機能能・分Webページ

検索語図1

HotWindow構成図

した Web ページ）を収集する．収集した Web ページをカテゴリ分類し[7]，分類結果のカテゴリを話題となる情報は様々なライフサイクルを伴ションすることによって“気づき“から興味を深

18年ぶり，阪神タイガーズが優勝！大阪の街は・・・

特徴語
カテゴリに特徴的特徴語抽出機能めるきっかけを与えることができる．そこで，数
時間過去の状態から最新の状態までをアニメーシ
ョンのように 1 画面で表現するインタフェースを

○
優勝

図２
3.2

(3)最新情報の時間推移インタフェースって現れるため，話題性の時間経過をシミュレー検索語のカテゴリとする．

18年ぶり

気づいたらクリック！

×

新しい

特徴語抽出イメージ

インタフェース技術(1) カテゴリ空間配置インタフェース
カテゴリ毎に単語をまとめて小さな円形の領実現した．表示時刻が変わっても連続してカテゴ
リサークル内に存在する単語は表示位置が固定され，新しくカテゴリサークル内に表示された語は強調（例えばブリンク）表示されているため，単語の移り変わりが直感的に把握できる．

域（カテゴリサークル）に表示し，利用者が興味あるカテゴリをきっかけに，そのカテゴリ内の情4. おわりに報に気づくことを可能にする．また，検索語は関『話題性のある情報』を視覚的に提供すること

心の高さに応じて文字のサイズを大きく表示する．

で，ネットワークの世界において情報に対する“気人々の関心が高い情報をクローズアップすることづき”を与え，利用者の好奇心を喚起し，関連すで，この語をきっかけに他の情報に気づくことをるネットワークコンテンツへ導くシステム可能にする．

HotWindow を提案した．

(2)フォーカス＋コンテクストを実現するバブル
アップインタフェース

現在，サイバートライアルサイトにおいて（http://www.cyber-trial.com/）2004 年 3 月末

多くの情報を一度に表示すると，スクロールやまで一般公開しており，本サイトを利用して好奇ページ切り替えなどの操作により，情報取得まで心喚起の効果について評価実験を行う予定である．に時間がかかるだけでなく，カテゴリ全体の概観

文
献http://www2.baywell.ne.jp/newsindex/
http://news.google.com/
http://www.nifty.com/search/shun/
http://uk.newsbot.msn.com/default.aspx
竹野，井上,“分散型高速情報収集/全文検索システム
InfoBee/Evangelist”， NTT R&D, Vol.52, No.2, pp78-84（2003）[6] 大久保, 他，大規模情報の検索・分類エンジンを開発,
NTT 技術ジャーナル 1998.12 ,pp.111-113[7] N.Ueda and K.Saito,”Parametric mixture models formulti-topics text”, Neural Informasion Processing
Systems,2002

を損ない，気づいた単語を見失ってしまうという問題がある．
そこで，カテゴリサークルを拡大し詳細な情報を表示する際に，周辺のカテゴリサークルを覆い隠してしまわずに代表的な単語を表示したまま押しのけるバブルアップインタフェースを実現した．
これにより，カテゴリの一覧性を保ったまま，個々のカテゴリに属する詳細情報を閲覧することが可
能になる．

[1]
[2]
[3]
[4]
[5]