千葉大学

環境リモートセンシング
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年報（第９号）<1二!〕11:二HH黒雲輯
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目次

[１１研究活動….….………………………………….…….…………….…………….…………………………………...…．１

１．１．センサノ大気放射研究88門
1.2．地球環境情報解析研究甑門
1.3．データベース研究部門

1.4．データベース開発運用部'２１共同利用研究………･……………..…….……………..…....….….……………………………………..…….…….’５z,１．プロジェクト研究２．２．一般研究

2.3．研究会
13]研究成果の公表．.……………………….……………………………………….………….......………………..……５６
３．１．研究論文等

3.2．学会・研究会での発表

141受賞…..…….….………..……….….………….…………………….….……………..……..….………………..……６９'５１国際交流….…………………..……..…...…….….…….….……..…..…..………………………….….…………….７０
５．１．学術交流協定
５．２．研究者の国際交流'61教育活動．……….……....….…..………….……………….…..…….….………….…..……………………….…..…７７
６．１．調義（大学院・学部）

６．２．学位授与（博士・修士）
６．３．その他の活動

６．４．社会貢献'71センターの行事……………………….……………………………………－．.……….…………………………….－８４
７．１．センター主催のシンポジウム
7.2．センター主催の研究会（CEReS共同利用研究会）

18]主要研究設備...……….………….……………………………………………....……………………..….……………８５[9]組織・運営…….………………….……………………－．...………….………….….……………－．.……….…….１００
９．１．予算9.2．職員名簿
9.3．運営協議会の記録

111研究活動
１．１．センサ/大気放射研究部門
この研究部門では，現在の衛星データの精度を制限している最大の要因である｢大気補正｣を理論・観測に基づいて研究した。センサ研究分野（竹内・久世）では，観測目的に適した物理霞を有効に導出できる高精度地球観測センサの基礎および応用研究を行った。また，大気放射研究分野（高村）では，放射理論と，雲や大気状態の観測データに基づく衛星データの大気補正手法の開発と，放射伝達の観点からの地球環境問題を扱った。
1.1｣衛星データと地表気象データを用いたカリマンタン島における森林火災ポテンシャルの評価（竹内延夫，久世宏明，DodiSudiana）

インドネシアのカリマンタン島について，森林火災ポテンシャルを評価するアルゴリズムを開発・評価した。その原型は，米国火災レーティングシステム（US-NFDRS）の可燃物モデルマッブ，正規化植生指数（NDV|），および地上気象データである。インドネシアにおける可燃物モデルマッブは，
１３クラスからなる４分グリッドの地表面被覆データセットから導いた。また，ＮＤＶｌデータは，全球４分グリッドNOAAAVHRRデータセットにより導出した。１９８１年から1993年までの結果を火災ポテン

シャルインデックス（FPl)の形にまとめ．この間の実際の火災発生状況と比較したところ，FPIが大規模な森林火災の数ヶ月前から上昇することが確認された。さらに，FPIの全島マップと，TbtalOzone

Mappin8Spect｢omeler(TＯＭＳ)のエアロソル・インデックスのマップとの間によい相関があることが見出された。

1.1.Z、衛星データの大気補正とエアロソル情報の抽出（久世宏明，竹内延夫，美瀬村満生，古澤祐介，戸題善保）
衛星データは地球大気の外から地上のアルペド(反射率)を測定するので，大気の影響が避けられない。これを取り除くのが大気補正である。大気補正の処理を行うと，同時に光学的厚さの分布として
大気中のエア□ゾルの分布を得ることができる。この研究では千葉大学を中心とした60kｍ×60kｍの範囲のLandSat5/ＴＭデータを対象とし，大気補正を行った。放射伝達コード６５を用いて衛星で観測した輝度値(ＤＮ)に対する地表面アルベド(Ｐ)とエアロゾルの光学的厚さ(て)の関係を求める。－万，C[ReSに設置したサンフォトメータにより，衛星通過時の光学的厚さＴＳＰを求める｡データ全域にたいしてこの値を仮定すれば地上アルペドのマップが作成できる。こうして得た大気補正（光路輝度補正）アルベドマッブに基づいて，衛星データから光学的厚さの分布図（Ｔマップ）を作成すると一定のＴが再現されることから，大気補正手法が正しく働いていることが検証できる。－万．衛星の多バ

ンドデータおよび正規化植生指標（ＮDVI）を活用し，ＴＭ４．５．７バンド，同１．２．３．４バンドのデータを教師無し分類（３０分類）して得たＰマップを墓に，それぞれＴマップを求めた。とくに最後の方式は，一様性が良いＴマップを得ることができた。この手法により，季節ごとのＴマップを，ＴＭのバンド1-4にたいして導出することができた。この研究結果は，今後，より信頼性の高いＰマップが得られれば，エアロソル情報を与える地域の特性を示すＴマップが得られることを意味する。
11.3．光学的手法による大気微騒気体成分測定法の高感度化の研究（竹内延夫，久世宏明，由丼四海，根本昌哉，司福綱）

大気汚染の要因として．窒素酸化物(ＮｑＮＯＺなど)，硫黄酸化物(SO2)，浮遊粒子状物質（SPM）
等が依然として問題であり，とくにわが国の都市域ではＮＯ２，ＳＰＭの計測が重要である。この研究では微量成分測定の高感度化において，ポイント測定と広域測定の両分野で新しい手法を提案し，有１

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効性を検証した。ポイント測定では同調波長に対してのみ結合効率が高くかつ共振器内光子寿命が長い共振器内分光法と，吸収分のみが変化鬮として検出される波長変調法を結合した。対象ガスを含む共振器の共振波長に常にレーザー波長が追従するようにフィードバックをかけ，レーザー波長を掃引して波長変調法を用いる手法を開発し，1.5/2ｍ帯の半導体レーザーを光源，アセチレンを測定対

象気体として８X10-5の光学的厚さを検出した。この結果を420/２ｍのＣＯ２の場合に換算すると，最小検出限界は8ppbとなる。また，広域測定法では，航空障害灯が1.5秒に１回の割合でＯ５ｍ５点灯していることに看＆し，望遠鏡とCCD素子を検出器とする分光器を組み合わせ，５５kｍの光路でパルス動

作の光源を用いた差分光学吸収分光(、OAS)法を用いて2.5分の稠算時間で1ppbのＮＯ２を測定することができた。測定値およびその時間変化は，測定光路下の地上観測局の測定結果とも良い一致を見ている。また，ＣＣＤの広い測定波長範囲を利用して，吸収の波長変化が緩やかなSPM鰯の導出が可能であることを実証した。既設パルス光源を利用する簡便なＤＯＡS観測は初めての手法であり，、OASでSPMを測定した例も初めてである。簡便・安価なシステムとして，汎用性の高いボーダブルなシステ
ムとしての発展が期待される。

1.1.4.ＧＭs-5による地表面曰射鬮の推定と検証（継続）（高村民雄，岡田格（１），中島孝（２），井上豊志郎（３），中村浩士（４））（１）科学技術振興機欄，（２）宇宙航空研究開発機構・地球観測利用推進研究センター，（３）気象研究所，（４）千葉大学工学剖
・科学振興事業団，。･宇宙開発事業団地球観測利用解析研究センター，…気象研究所

cMs-5による可視・赤外像から地表面日射霞及びPARの推定を継続中である。１９９６年分より開始し，年度内に2000年までほぼ終了した。WEBによって公開しており，希望する研究者への配布を行っている。また，地上観測との比較による誤差評価を推進している。また，昨年度末から開始した放射霞推定の全自動化と準リアルタイム処理は，基礎データである気象データの自動転送システム，雲パラ

メータの推定アルゴリズムの組み込み等を終了した。しかし，その後CMS-5の不具合の発生で，
MTSATの実用化までシステム全体の稼働を待つ状況となっている。
1｣5.雲水蝋と日射鰯の組み合わせによる雲パラメータ推定に関する研究（高村民雄，辻岡直也（１），斉藤寛樹（１））（１）千葉大学大学院自然科学研究科

マイクロ波放射計による雲水鐙の高精度推定手法を確立し，この自動補正アルゴリズムを完成させた。これは，Tippin8cu｢ve法による－回測定ごとの器材検定を行い推定輝度温度の高精度化を図ることと，この輝度温度を満足する雲水露・水蒸気量を推定する物理アルゴリズムからなっている。これは従来のregression法による雲水霞・水蒸気霞（可降水霞）の推定と異なり，１００８/ｍ２程度の比較的薄い雲の場合の誤差を大幅に改善することができる特徴がある。
日本南西海域を中心に実施されたAPEx-E3（２００３．３－４；主実施者中島映至東大気候システム研究センター教授）では，SKYＮＥＴ観測点の一つである奄美大島のデータを用いて癬析を行った。その結果，水雲の光学的厚さ有効粒径ともこれまで推定されてきた値の範囲内に入ることが確認され，その有効性が示された。
1.1.6．モンゴルにおける大気汚染とエアロソルの動態調査（高村民雄，Na5-UrlTugj5u｢e、（１），鳥山智史，岡田格（２），本多嘉明，長谷川洋（３））（１）モンゴル科学技術大学，（２）科学技術振興機構，（３）千葉大学理学部
２

モンゴル科学技術大学との学術交流協定に基づきモンゴル域での大気状態の調査研究を行っている。これは，従来から継続しているSKYNET観測点のMandal8obiでの観測に加え，急激に大気汚染が深刻化しつつあるウランバートル市内での状況を過去の気象データから推定しようとするものである。

80年代からモンゴル科学技術大学ではPAR（光合成有効放射鑓）の観測を行っており，この直達光成分を利用してエアロソルの経年変動を調査する。この領域では水蒸気の影響が小さく，太陽光の減衰はほぼエアロソルに限定される。予備解析の結果，９０年代初めから季節変動を繰り返しながらゆっく
りエアロソル霞が増大傾向にあることが示された。

また，ZOO2年８月に行ったMandal8obiにおける集中観測ではモンゴル北部からシペリヤにかけて発生した森林火災によると思われる煙霧を観測している（昨年度報告）。Sky/Sun「adiometerによってエアロソルの光学的厚さや粒径分布が明らかとなった。また同時計測したＢ射鬮を併せて，その放射強制霞を見稠もり屈折率などの他の光学特性も明らかにしているところである。
1.1.ZSKYNET地上検証観測網の整備と連続観測（継続）（高村民雄，岡田格（１），中島映至（z））（１）科学技術振興機栂．（２）東京大学気候システム研究センター

雲・エアロソルと放射の相互作用が気候にどのように関わっているのか．衛星観測と地上観測における検証によって高精度に明らかにするために，SKYNETと呼ばれる観測網を東アジアに展開している。
これは，千葉大学環境リモートセンシング研究センター，東京大学気候システム研究センター等を中心として現地研究機関，研究者が協力して維持・運営しているものである。

これらのデータからエアロソル及び雲情報が得られ，高精度他種類の地上データを総合することにより雲・エアロソルの放射強制鰻，粒径分布（有効粒径），複素屈折率（エアロソル）などが推定される。APEx-E1，Ｅ2,Ｅ３の日本南西海域における強化観測を通じて多くの新しい知識が得られることに貢献した。

なお本プログラムで収集されたデータは，ウェプを通じて公開しており，興味ある研究者は必要に応じて利用が可能な状況である。
1.2.地球環境情報解析研究部門

１．２．１．波浪の発達及び海表面境界過程の研究（杉森康宏，鈴木直弥，諏訪純，荒井智行）

地球温暖化に影響を及ぼす炭酸ガスの海洋への吸収等を解明するために，海洋の炭酸ガス収支に直接関係すると考えられる海洋波浪，波浪の発達過程，特に砕波過程，海上風と海面粗度の関係など海面境界過程の解析研究を行うことがとても重要な課題である。本研究では相模湾における海上観測塔（防災科学技術研究所・平塚観測塔）とこれに係留したウエープライダプイによる波浪，アナ□グ風

向風速計による海上風の連続観測を実施し，現場計測データの解析を通して波浪の発達過程，海上風と海面組度の関係などの問題の解明を試みた。
１２２衛星マイクロ波センサー(ＳＳＭＬＳＣﾊﾟT)データの解析（杉森康宏．鈴木直弥，大輝高浩，諏訪純）

海面での炭酸ガス収支の見稠を行うためのデータとして海上風の推定は不可欠である。そこで人工衛星マイクロ波散乱計による観測データ(EERS-1/SCAT)および，衛星マイクロ波放射計データ(ＤＭＳＰ/５５Ｍ|）から得られる海上風速場と気象庁プイロボツトによる海_ﾄ風速，風向値との比較を行い，衛星観測データの実用性，観測糟度について検討を行った。
３

１２３．北太平洋における大気一海洋間炭酸ガス収支の研究（杉森康宏，大澤高浩，塙敬子）

グローバルな領域における炭酸ガス収支の見稠のために，ＤＭＳＰ/5ＳＭＩ，ＥＥＲＳ/ＳＣＡＴ，ＮＯＡＡ/AVHRR，等の衛星観測データから求めた風速，海表面水温の値を用い，既存の炭酸ガス収支モデル(Liss，Slater:1974)から推定を行った。この結果を基に，海面のバプリング，白波の面稲比を考慮した炭酸ガス収支モデルについて検討を行った。特に砕波を考慮したモデルから推定した結果は，
放射C14の結果と最も一致している事が分かった。
12.4.内湾のエコーダイナミックスの研究（杉森康宏，浅沼市男，李星愛）

地球環境問題に加えて沿岸海域では湿地帯や干潟の消滅と環境破壊の関係が注目されている。特に東京弩や大阪湾などのような半閉鎖的性内湾での富栄饗化に伴う水質汚染は現在緊急に解決しなければならない課題の一つである。そこで，本研究は，大きく2課題に分かれ，（１）人工衛星ＮＯＡＡ／AVHRRの水温分布とSEASTAR/SeaWifsの海色リモートセンシングによる海洋表層の植物プランクトン

分布を内湾について解析する。(2)流体一生態系モデルを用いて博多湾に於ける夏期の水質予測計算を行い，上記人工衛星資料と1ｏ年間の現場調査データをもとにモデルの評価及びモデル結果から推測される問題点について比較考察を行う，の2課題になる。今年は，東京湾のＮＯＡＡ/AVHRRの水温分布の

各月平均の1年間分とSeaWifSの同時期の一部のデータの解析を行なった。
1.2.5.海色リモートセンシングによる植物プランクトン分布の解析（杉森康宏，浅沼市男，大澤高浩塙敬子）
海色リモートセンシングは，海洋表層のクロロフィル鰯（植物プランクトン畷）を測定する。現在，解析可能な海色リモートセンシング資料は，ＡＤＥＯＳ/ＯＣＴＳ，SEASTAR/SeaWifsの2種類の資璃である。

この資料は，基本的に海洋の水産資源の基となる基畷年産鰯の把握のみならず，地球規模の海洋におけるＣＯ２ガスの消費の要因となり，且つ内漕・内海の富栄養化による沿岸汚染の指標になる。今年度
は，SeaWifsのレペル3の資料を解析し，日本近海の墓礎年産鯛の抽出(30シーン)を行なった。
1.2.6.学外共同研究（センター担当者：杉森康宏。田中佐，浅沼市男）
1）研究題目：北太平洋亜寒帯循環と気象変動に関する国際共同研究（亜寒帯域における大気・海洋炭酸ガス収支の観洞'１）
学外機関：高山和夫．社団法人漁船協会（水産庁委託）2）研究題目：ＡＶHRRデータによるアジア域における地表面被翻分布図の作成
学外機関：高木幹夫・東京理科大（科学技術振興事業団委託）

3）研究題目：人工衛星ＭＯＤＩＳのアルゴリズム開発研究
学外機関：田中佐・宇宙開発事業団

12.7.新たな植生指標BSI（Bi-directionalStructurelndex）に関する研究（本多嘉明，梶原康司）
従来用いられてきたＮＤＶｌ等の一般的な植生指標は植被率と相関があるが，観測対象領域のバイオマスを推定するためには植被率という２次元空間に対する尺度では３次元構造をもつ植生の重畷を抽出することが困難であることが指摘されている。本研究では昨年度に引き続き，これまで開発してきた，４

地表面のラフネスを反映する新たな植生指標BSIに関する研究を行った。BSIは直下観測と斜め観測の両者を用いて，赤域と近赤外域における二方向反射特性を反映した反射率の変化を利用した指標であるが，二方向性反射特性は太陽高度の違いにより，全く逆の特性を示すことがある。このことがBSlを用いたバイオマス推定アルゴリズムを異なる緯度帯に適用する際に大きな問題となっていた。本研
究では二方向性反射特性の影響分の絶対値を抽出する方法を新たに開発し，これを適用し緯度が異なる広域に適用可能なBSlの改良型を開発した。
12.8.小型無人ヘリコプターを用いた現地観測手法に関する研究（本多嘉明，梶原康司）

昨年度に引き続き，ラジオコントーロールの小型無人ヘリコプター（ＤＧＰＳ搭載，プログラム飛行可能）を用いて，植生に覆われた地表面を広域に，短時間のうちにスペクトル地表面形状，地表面
放射温度を計測する手法について研究を行った。本研究では，１）定点直下連続計測をする機体と同一高度で周回しながら同一ターゲットを異なる方位角から観測する機体を同時運用することで，観測時間中に起こる観測方位角に依存しない地表面温度変化と観測方位角による観測温度変化を分蟻する
ためのデータ取得手法，２）対象の地方面形状取得の際に問題となる，ヘリコプターとヘリコプターに搭載した雲台の相対姿勢を明らかにする手法の開発を行った。

1.2.9多角温度観測による植生の水ストレス検出に関する基礎研究（本多嘉明）

水ストレスを受けた植物を多角からの放射温度計測で検出するための基礎研究を行った。本年度は，実験所（野外）において水ストレスを与えた植物と与えない植物の水ポテンシャルを計測し，有意な差を確認したうえで多角からの温度計測を行うための計測手法について検討した。また，小型無人ヘ

リコプターを用いた多角温度観測で，同一対象の観測角度による計測温度変化を確認した。
1.2.10全天カメラを用いた葉面稲指数推定手法に関する研究（本多嘉明，梶原康司）

魚眼レンズを装着したカメラを用いて林床から上向きに写真をとり，その画像から葉面積指数（LAI）
を推定する手法は広く用いられている。しかしながら，取得画像を２値化して開空度を求める際に，２値化の闇値設定を人為的に決定するためおこるばらつきが無視できない。このため，この手法によった推定しＡＩはあくまで目安にしかならなかった。本研究では，異なる照度における既知の開空度の対象をデジタルカメラで撮影し，ＲＣＢ各チャンネルの画像を用いて正規化処理を施すことで，撮影時の照度によらない一定の閾値が決定可能であることを示した。
1.Z,１１．森林における光合成有効放射吸収率（fAPAR）推定に関する研究（本多嘉明，梶原康司）

昨年度までの研究で，森林（対象：カラマツ人工林）におけるfAPARが，太陽高度によらず一定であることを計測の結果明らかにしたが，fAPAR計測では当然ながら林床部への透過光を計測する必要がある。衛星データを用いてfAPAR推定を行う場合，この点が問題となる。そこで，樹冠の反射率か
ら林床への透過率を推定する手法の研究を行った。その結果，クロロフィル吸収帯を含む425-

495,,,630-690,ｍの領域で樹冠反射率と透過率の間にきわめて高い相関があることが判明した。

この関係を用いるとfAmRは実測値との比較において，標準偏差0.03で推定可能であることを示した゜５

1.2」２.定期的に撮影したデイジタルカメラ像の色彩学的解析による水田収穫量予測に関する（三輪卓司率，池田卓*，岩垣功**，浅井辰夫…）

蕊：千葉大学環境リモートセンシング研究センター稗：静岡大学農学部附属地域フィールド科学教育
研究センター

昨年同様に１０アール単位に区切られた水田で，稲（品種：ひとめほれ）を，無肥料，有機肥料のみ，無農薬，農薬の散布法を変えて種々な育成を行った。これらの水田を約500ｍ離れた高台の定点

より定期的に撮像した。昨年の実験より，ディジタルカメラ像の解析により収量予測の可能性が示唆された。合年度は，色彩的解析を詳細に実施する為に，水田の撮像を実施する直前に，マンセルカラ
ーチャートを，近距離の定位置，定条件で撮像し，同一カメラ条件で水田の撮像を実施した。データの読み取りは，各水田のなるべく均一部分の5点を選び，霞がしを掛けた状態で，反射濃度値等を読み取り，Ｒ，Ｃ，Ｂ値の対応するマンセルチャートを選び，色度I直等をマンセルプックより求めた。Ｒ，Ｃ，Ｂ値，色度値等と農学的データ（収量，籾重等）との相関関係を詳細に調べた。結果の詳細は省略するが，昨年とはかなり異なる相関関係を示す様子である。
＊：これは，２．［共同利用研究］中の２２１の記述と同一。
12.13.土地被覆グランドトルースの整備に関する研究（建石隆太郎，Rokhmatuloh，呂音強，Ｂ塔大輔）

グローバルな土地被覆データ作成を目的とした土地被覆グランドトルースの収集，検証，整備に関する研究を行った。前年度までに作成済みのグランドトルースに，インドのNationalRemoteSensing
AgencyのNagaraia博士の協力を得て，インドの部分を追加収集した。
2000年のSPOT/VECETAJlONデータによるＮＤＶＩ年間変動パターンを利用して既収集のグランドト

ルースデータの誤りを検証する方法を開発した。
12.14.グローバル樹冠率推定に関する基礎研究（建石隆太郎。Rokhmatuloh，呂音強，曰塔大輔，力丸厚）

グローバルな樹冠率データを作成するプロジェクトのための基礎研究。使用する衛星データ，グランドトルースデータの取得方法，樹冠率推定の手法の選択方法などプロジェクト遂行のための調査研究を行った。グランドトルースデータの取得のため，高解像度衛星データによる樹木部分の抽出方法を試行した。また，国内における検証地域の選定とグランドトルースデータ取得の準備を行った。
1.2.15.時系列AVHRRデータによる植生蛮動解析に関する研究（建石隆太部，早川貴之，平山正和）
１９８２年から２０００年までの時系列AVHRRNDVlデータからグローバルに土地被覆変化の可能性のある地域を抽出する研究を行った。年間ＮDVIの平均値を異なる年で比較する方法，および年間ＮDVI変動の幅（最大値一最小値）の１８年間の変動の線形回帰による方法を試みた。また，ＡＶＨＲＲＮＤＶｌデータ自身の経年傾向を調べるために，土地被覆が不変化である地域におけるＮＤＶｌデータの変動分析を行うことにより，その傾向を明らかにした。
1.2.16.グローバルな植生の周期変動に関する研究（建石隆太郎JoseEdgardoAban）
グローバル，大陸規模での植牛活動の変動と気候，海洋，太陽活動の変動との関係を調べる研究を行った｡ＮＯＡＡ/AVHRRの時系列正規化植生指標（ＮＤＶｌ）データと，気候，海洋，太陽に関する時６系列データすなわち太平洋の海面温度の１０年単位の変動（PacificDecadaIOsciIlation：ＰＤＯ），エ

ルニーニョ変動（EINino-SouthernO5cilation：［ＮＳＯ），太陽黒点の出現数，大気圏上部の光合成有効放射（PhotosynlheIicallyActiveRadiaIion：PAR）などのデータとの関係を変動周期の観点から比較した。その結果，約１０年周期の低周波数の共通現象を確認した。このＮＤＶＩ変動は，海域のＰＤＯに対し，陸域の約１０年周期の変動という意味でTe｢｢e5trialDecadalOscillation5(ＴＤＯ)現象として捉えることを提案した。

1.3．データベース研究部門

1.3.1．航空機ピデオモザイク画像と衛星マイクロ波による海水密接度の比較研究（継続）（西尾文彦，直木和弘，武藤淳公，中山雅茂）
航空機の自動画像モザイク法による画像処理によって，海氷ビデオ画像をモザイク（画像接合）する手法の確立と密接度を求めるアルゴリズムを利用してオホーツク海の海氷を航空機で撮影したビデオ画像で自動的にモザイクし，衛星マイクロ波放射計による海氷密接度の比較を行いほぼ一致した結果を得た。さらに熱赤外，マイクロ波センサーのデータを重ねあわせることによって海氷パラメー
ターの情報を得た。

１３２自動ピデオモザイク画像による雪氷コア研究（継続）（西尾文彦，直木和弘，武藤淳公）

自動画像モザイク法による画像処理によって，雪氷コア断面のビデオ画像をモザイク（画像接合）する手法の確立を行った。モザイク画像の雪氷研究への応用を考えている。熱赤外，マイクロ波センサーのデータを重ねあわせることによってさまざまな情報を得ることができ，リモートセンシング分
野への基礎データとして役立つ。雪氷コアにおいては長い1本のコアを1枚の画像として見ることがで

き，ＥＣＭデータや化学成分濃度，気泡分布，氷の結晶構造との対応などを検討するうえで有効である。ＤＮ値と物理量との対応，層位の記述などを比較検討する上で有用である。

13.3.Ｘ線CTスキャナによる雪氷コア年代決定への応用研究（平成１５年度国▼極地研究所共同研究）（西尾文彦，武藤淳公）

目的：南極氷床で採取した多点の雪氷コアを新しい年代決定手法であるＸ線CTスキャナで行い過去，数百年程度の地球気候・環境変動の復元を行った。南極Ｈ７Ｚ地点で採取された深さ１．７９ｍから16.23ｍまでの雪氷コアの密度を計測した。作成した密度プロファイルは，分解能が深さ方向に約0.56ｍｍ/pixelから0.94ｍｍ/pixelであり，これまで行われてきた密度に関する研究と比べて，高い分解能である。

作成した密度プロファイルの特徴は，密度プロファイルの周期的な高低の波とあわせると，気温の低い時期に形成される層は密度が高くなり，気温の高い時期の層は密度が低くなる。Ｘ線ＣＴスキャナを使ってコアの密度変動からの年代決定の精度を上げるため，コアの端部も含めて全層で連続した密度プロファイルを作成することや，分解能の向上と，改善の余地がある。

今後はさらに，可能な限り深いコアの解析，そして南極内陸部の表面質量収支が少なく，年代決定が困難な場所のコアに対する有効性の検証も行うことが望まれる。さらにＸ線ＣＴスキャナにより３次元密度分布と，コアの３次元画像を作成する事も可能で，これらも比較的容易に行える。これまで
は密度分布は２次元に限られており，３次元画像による稲雪の内部構造の観察は未だ例が少ない。３次
元画像化と年代決定の可能性も含め，今後のCTスキャナによる雪氷コアの解析の発展が期待される。
７

雪氷コアの年代決定の酸素同位体や化学成分の季節変動の分析に比べ，高分解能・高精度および迅速さを達成できる。

1.3.4.多入射角SARデータによる釧路湿原のバイオマス推定への適用研究（継続）（西尾文彦，中村和樹，若林裕之）

湿原生態系は，気候変動および周辺環境の変化に大変敏感であり損傷を受けやすく，その環境の保全，管理，修復が必要とされている。一方，環境指標としても注目されており，継続的な湿原のモニ
タリングが重要であると考えられる。とくにバイオマスの観測は，湿原生態系の変動とエネルギー収支の正確な把握に大変重要である。そこで本研究では，入射角を可変できるRADAR5ATデータを湿原観測に適用し，釧路湿原においてSARと同期して実施したトルースデータ取得結果と比較した結果を示し，入射角の変化によるバイオマスとSARの後方散乱係数の対応を調べるとともに，バイオマスと後方散乱係数の関係について単純な後方散乱モデルにより説明した。研究成果はリモートセンシング
学会誌に掲戯された。

1.3.5．多入射角SARデータによるサロマ湖氷の氷厚の推定（継続）（西尾文彦，中村和樹，若林裕之）

一年氷からのSARのセンサ方向への散乱波（後方散乱）は，海氷の表面の塩分溌度が高いと海氷表面からの散乱が支配的と考えられている。その後方散乱は海氷表面の粗度（ラフネス）およびその誘電率に支配されることになる。海水表面付近の誘電率は塩分濃度の影響を受けて変化する。一般的には海氷の成長に伴い塩分濃度が低下する傾向があるので，誘電率の変化を計>１１１１できれば，間接的に海氷厚を計測できる。RADARSATは入射角可変でデータ取得が可能であり，観測対象物の後方散乱の入射角特性を取得できることが特徴である。１９９８年では入射角30度，３２度，４４度の観測で氷厚の増加に伴う後方散乱の減少が確認された。後方散乱の入射角特性からラフネスを推定し，さらに氷厚を推定するという手法を開発した。
13.6.衛星搭載マイクロ波放射計による結氷期の薄氷域の検出手法の開発（継続）（西尾文彦，中山雅茂，長幸平，直木和弘）
薄氷域における既存の海氷密接度推定アルゴリズムの推定誤差要因に関する検討はこれまで十分に行われてこなかった。大きな理由は。実際の海氷面積比率の影響と海氷の成長過程の影響を区別することが難しいことにあった。この問題を解決するには，衛星搭載マイクロ波放射計の観測瞬時視野全域がある成長過程の薄氷で均一に覇われている海氷域の抽出を行います薄氷の成長段階が海氷密接度推定精度に与える影響を明らかにする必要がある。衛星搭載マイクロ波放射計より地表面分解能の高い光学センサ画像を利用することで，均一な薄氷で覆われた海氷密接度100％域の抽出を行った。
次に，その抽出領域で，各既存アルゴリズムの推定精度の評価を行い，既存アルゴリズムの問題点および薄氷の輝度温度特性を明らかにした。本論文ではこれらの結果を利用することで，薄氷域の自動検出手法，ならびに気候モデルの高精度化に必要な薄氷の氷厚推定手法を開発した。

1.3.7.ＡＤＥＯＳ2/AMSR，Aqua/AMSR-Eによる海氷密接度アルゴリズムの検証実験
一南極海における航空機・砕氷船を用いた海氷観測実験一（西尾文彦，直木和弘，武藤淳公，中山雅茂）

AMSRAMSR-Eの海氷密接度および海水に関する各物理量推定アルゴリズムの検証実験として，
NASA/NASDAの共同観測が実施されている。2003年８月から９月にNASAのP3航空機による，南極海
８へ

で海氷の観測が実施された。南極海上の航空機による観測と同期して砕氷船「LaurenceM・could」
による海氷の観測を実施した。ＡＭＳＲ，AMSR-Eの標準プロダクトとして海氷密接度，研究プロダクトして海水上稠雪深．海水表面温度がある。これらの観測データを衛星データと比駁するために取得す
るには砕氷船を用いた広域の観測が必要となる。各プロダクトの検証と高糖度化に必要なデータを取得することを目的として，衛星，航空機，砕氷船による同期観測を実施した。

１３．８．ＡＤＥＯＳ-Ⅱ/AMSR，Aqua/AMSR-Eによる海氷密接度アルゴリズムおよび海氷物理鐙の検証実験
一オホーツク海での航空機・砕氷船を用いた海氷観測実験（西尾文彦，直木和弘，武藤淳公，中山雅茂）

ZOO]年８月から９月にNASAのP3航空機および南極海で海氷の観測を行った。また，オホーツク海上の航空機による観測と同期して砕氷船「そうや」による海氷の観測を実施し，衛星一航空機一海水の同期観測を行った。衛星観測データによって推定する海氷密接度，海氷表面温度，海氷上積雪深，
海氷厚など現在提案されているアルゴリズムで推定される各プロダクトの検証を継続して行う計画である。ＡＭＳＲＡＭＳＲ－Ｅの標準プロダクトとして海氷密接度，研究プロダクトして海氷上稲雪深，海氷
表面温度がある。しかし．標準プロダクトである海氷密接度の推定精度は薄氷域で低くなることが指摘されているが，衛星または航空機と同期した詳細な海氷観測データによる検証が十分に行われていない。また，海氷上綱雪深，海氷表面温度も十分な観測データが得られていない。これらの観測デー
タを衛星データと比較するために取得するには，砕氷船を用いた広域の観測が必要となる。そこで，
各プロダクトの検証と高精度化に必要なデータを取得することを目的として，衛星，航空機，砕氷船による同期観測を実施した。今回は，PiSARとの同期実験も共同研究として実施でき海氷の研究の進展を期待している。

1３９．ポラリメトリSARによるオホーツク海における海氷パラメーターの高精度化と海氷域における検証一海氷厚さ推定のアルゴリズム開発一
北極海の海氷分布は近年，著しい減少が観測されており，地球温暖化による影響が具体的に現れていると考えられており，その要因の究明に科学的な研究が進展している。また．北半球においてオホーツク海は海氷が発生する南端に位置する海域であり，オホーツク海における海氷の発生は地球温暖化の影懸をいち旱＜受けることが大気大循環モデルによって指摘されている。しかし，現在のところ，
オホーツク海の海水分布の著しい減少は観測されておらず，むしろ気候的要因によると考えられる十

年変動のような変化を示している。北半球の海氷が発生する海域，とくにオホーツク海の海氷を，さらに高精度な手法を確立し，海氷の変化，とくに氷厚を継続的に観測することが重要である。SARは
地上の天候の影畷を受けにくい能動型マイクロ波センサであり，雲鬮の高い極域における観測に極めて有効である。したがって，SARを利用した海氷モニタリングは大変有効な手段であることから，オ

ホーツク海における砕氷船での現地観測およびサロマ湖をテストサイトとしたSARによる海氷観測の有効性の検証と，2004年度に打ち上げが予定されているＡＬＯＳ/PALSARによる海氷観測の事前検討を実施する。さらに，2005年の冬季におけるＡＬＯＳ・Ｐｉ－ＳＡＲ・現地検証の同期頓測を実施し，ボラリメ
トリデータによる海氷観測の有効性を検証することが本研究提案の目的である。

1.3.10衛星データを利用した雪氷域の経年変動と植生環境の相互作用の解明に関する研究（青木輝夫，堀雅裕，中山雅茂，本吉弘岐，谷川朋範，西尾文彦）
東アジア地域（シベリアも含む）における雪水圏と生物圏の長期変動を，過去20年間の衛星データセットをもとに解析し，その関係を調べることを最終目標とする。雪氷圏の変動は主として季節穏雪
９域の変動および雪氷面の分光放射特性に関して解析し，生物圏の変動は地上被覆分類手法により，アジア（シベリアも含む）モンスーン地域での植牛牛熊系の変動特性を求める。これら両圏の長期変動が相互に，あるいは他のどのような気候システムと関連しているかを統計的手法及び気候モデルによって明らかにする。本年度は，衛星データを用いた霊域／晴天稠雪域の識別処理，さらに，季節積雪
域の太陽放射吸収鑓と密接な関係にある綱雪粒径および不純物濃度を可視域および近赤外域の2バン
ドデータを用いて抽出するためのアルゴリズムを北半球領域のADEOS-ll/ＣＬＩデータに適用し，その有効性を検討した。2003年４月の－ケ月分のデータを解析し，稠雪粒径および不純物溜度を抽出した結果，積雪粒径は１１Ｕｍの輝度温度から推察される雪面温度と密接な関係が見られ，０℃以下においては温度が下がるほど粒径がより小さく維持される傾向が見られる一方で，ｏ℃前後の融点付近では急激に粒径が増加している様子が見られた。周囲の熱環境に大きく依存しながら変化する積雪粒径の特徴を捉えており，広域の空間分布をとらえる上で有効な手段となることを示している。また，不純物
澱度抽出に関しては，標高の高い山岳域，氷床上や森林が疎なツンドラ地域などにおいては，北極域のバックグランドレベルとして妥当な0.5ppmｗ以下の低溜度の値が抽出された。これらの結果は，大循環モデル（ＣＣＭ）における雪氷圏の陸面過程を改善するうえで有用な情報を提供すると期待される。

1.3.11．干渉合成開□レーダ(lnSAR)による氷河・氷床マッピングのアルゴリズム開発（木村宏，大村誠，西尾文彦）
雪氷圏の研究に合成開□レーダ(SAR)が非常に有用であること多くの研究から明らかになりつつある。特に干渉SAR(lnSAR)による氷床の変動モニタリングは，雪氷圏のモデルと変動予測に結びつく。
本研究では，lnSARによる氷床流動と氷床高度の検出アルゴリズムについて検討した。１９９２年から1998年にかけて日本のlERS-1衛星に搭載されたSARの観測データを利用するには，干渉基線の高精度推定が必要となる。等速流動の仮定の下，これを解決する方法として，２組の干渉図を組み合わせて氷床変動の成分を除去し，さらに粗いが自由に利用できるＤＥＭを参照することにより，等価基線を推定できる見通しを得た。今後の課題は，等価基線を用いて，具体的に氷床流動と精密な氷床高度の検出である。

1.3.12．衛星データを用いた薄氷域識別に関する研究（長幸平，西尾文彦）
温室効果ガス等の増加に伴う地球温暖化が懸念されている。雪水圏の雪や氷は太陽光を効果的に反射し，温暖化を抑制する機能があるが，温暖化により雪氷の融解が進むと反射率が低下し，温暖化がさらに促進されることになる。温暖化の観点からも，海氷観測は極めて重要である。
広大な海氷域の観測には衛星による観測が不可欠であるが，衛星データでどの程度の薄氷域が把握できるのかはまだ十分解明されていない。本研究の目的は，地上調査等も含めた解析で，衛星データによる薄氷域識別の可能性を検討し，海氷域の熱収支等の解明に役立ていることである。
13.13．衛星データを用いた南極リュツォ･ホルム湾の海水・氷河変動と温暖化に関する研究（牛尾収輝，西尾文彦）
南極大陸沿岸域には夏でも融けない多年氷が存在する。昭和基地が位置するリュツォホルム湾では，定着氷の大部分は多年氷であり，周辺陸域から同湾に流れ込む氷河・氷床末端も見られる。このような沿岸域の海氷や氷床末端域の年々変化について，近年の衛星リモートセンシングによって，広域の時系列情報が徐々に蓄積されている。このような衛星観測で取得された情報を中心に，現地観測－１０－

によるデータも合わせて，沿岸域の海水や氷河の変動機構を明らかにすることは，南極域の気候や環境変化を理解する上で重要な課題である。本研究では種々の衛星データを活用して，南極雪氷圏，特に大陸沿岸域に注目した解析を行っている。

研究内容・計画：昭和基地で受信されたIERS１，ERS1およびERS２，さらにカナダのRADARSATの合成開□レーダのデータをはじめとして，1992年から１０年以上の衛星データを利用して，南極域雪氷圏の研究が進められている。特にリュツォ･ホルム湾の海氷と白瀬氷河の年々変動について、１０年以上の連続した時系列変動の研究が進展し，事例解析の蓄狽が行なわれている。

また，ＮＯＡＡのAVHRRデータ，ＬＡＮＤＳＡＴのＴＭ画像データなど，多くの衛星データが集積されている。本研究では，合成開□レーダ（SAR）の連続時系列画像データを中心にして，他の衛星データや昭和基地の気象・雪氷・潮位データ，さらに40年以上にわたる砕氷船「宗谷」，「ふじ」，「しらせ」の氷海航行のデータをも利用して変動解析を行なう。
時系列変動解析の項目と期待できる成果を列記する。

1）リユツオ･ホルム湾の海氷変動と最近の変化傾向の特徴，２）海氷変動と海氷上への稠雪の影響,３）
リュツオ･ホルム淫の海氷変動に１０年変動はあるか？’４）海氷の厚さ密接度など海氷パラメータの変動，５）宗谷海岸沿いの氷床と温暖化の影響，６）白瀬氷河の変動，７）合成開□レーダによる氷厚測定と砕氷船「しらせ」の氷海運航予測のシミュレーション，７）リュツォホルム澪の海氷・氷河・
氷床縁辺に温暖化の影響はあらわれているのか？
13.14．中国華北平原における水循環・食纏年産・人間活動の関連性に関する研究（継続）（近藤昭彦，金子紫延，唐常源，佐倉保夫）

中国華北平原を対象とした表記の総合研究は石家庄を基地とした北緯38度練に沿ったトランセクト

における研究から，北京・天津を含む北部地域に対象を移し，第二期に入った。今回も，第一期と同様な地下水調査を継続して行い，地下水流動系の実態認識に取り組んでいる。この地域の特徴は大都市を含むことである。都市への淡水供給は地下水と共に，ダムによる表流水の開発も同時に行われている。北京の水源用のダムは官庁ダムと，密雲ダムの二つがあるが，前者は汚染の問題が顕在化している。後者は近年，流人霞の減少という問題を抱えているが，流域に含まれる燕山山地では，過去２０
年間の植生活動の活発化がＮＯＡＡ/AVＨＲＲから認めることができた。ランドサットのMSS，ＴＭ，ETM+を用いた時系列解析においても植生の回復が認められ，蒸散の増加によるダム流人霞の減少という仮説が得られた。いずれにせよ，表流水資源の減少は地下水依存を強め，これが持続可能な社会への脅威となっている。
1.3.15．グ□－バルデータセットによる環境変動の抽出（新規）（近藤昭彦）

過去２０年のスケールで地表面の変化をグローバルに捉えることが出来るデータセットは
ＮＯＡＡ/AVHRRのみである。このデータセットには環境変動のシグナルが記録されているはずである

ので，いくつかの指標を用いた時系列解析を行った。その結果，従来から研究が進んでいる北方林の活発化の他に，多数の変動のシグナルが認められた。そのうちのいくつかは明らかに人間活動によるものであり，環境変動を気候要因と人間要因の二つの視点で捉える必要性を事例と共に示すことができた。グローバルな視点における変動解析は，今後推進するローカルな変動解析の結果を位置付ける

フレームワークとなるものである。本研究の成果をフレームとした世界各地における変動解析を今後推進する予定である。

－１１－

13.16．地域環境データベースに関する研究（継続）（近藤昭彦）
昨年度に弓|き続き，様々な環境情報をインターネットを通じて発信している。今年度は国土交通省が整備した国士廻査の画像情報の公開が完成し，総容霞1ＴＢの情報をインターネット上で公開している。次年度は，これをペースにしてWEB上で対話的な検索と表示を行うシステムを開発する予定である。

1.3.17.ＭＯＤｌＳデータを用いた二方向性反射特性関数およびその推定の安定性に関する検証（須崎純一）

二方向反射特性関数(BidirectionalReflectanceDistributionFunction:BRDF)に関連した衛星データの処理および特徴霞の抽出という観点から，水田の地上BRF(BidiredionalReflectanceFactor)データとＭＯＤＩＳデータを対象にして，各々のデータを処理して得られるＢＲＤＦを時系列で比較し，さらに推定の安定性を高める方策に関して検討を重ねた。

1.4.データベース開発運用部
14.1．新調ウイグルタリム盆地の地表状態の調査（継続）（石山隆）

本研究ではタリム盆地のオアシス周辺の地表状態を調査するために，人工衛星データより求めた植生指数分布からその地域の地表状態を推定する・用いた衛星データはＭＯＤｌＳ，ASTERおよびＣＯＲＯＮＡである。ＭＯＤＩＳから求めたタリム盆地のオアシスの植生指数分布（ＮDVI;０４～０９）及び，畑，水田，果樹園などの高い植生指数分布（ＨｉｇｈＤｅｎ５ｉｔｙＮＤＶｌｊ０６～０９）から得られた面積を計算する．両者の比を計算することにより，それぞれのオアシス周辺の地表状態を推定することが可能である。それによると，タクラマカン沙漠北縁ではアクス，クチヤ等の１，５００kｍ2以上の広大なオ

アシスが多く，その植生指数の比は０３以上を示す。これはオアシスが広大で，かつ農地としての利用度が大きいことを示している。一方，北縁に比較して南縁では一般に小さなオアシスが多く，その比は概ね0.15未満で，未利用地が多い。南縁のホータンは比較的大きなオアシスであるが，それでも北縁と比較すると農地としての利用度は低いことがわかる。もちろん農地の利用度は灌測水の多少に依存しており，北縁では天山山脈からの河川の数と水量が南縁に比較して大きなオアシスの存在を可能にする。また南縁に比較して川道が短いことも幸いしている。一方，南縁では地形上，崖嵩山脈からの河川のⅡ|道が南北方向で，東西に流れるものがないこと，また河道が長く水霞が細分化されていることが大きな理由で，それが，土地の利用率の低さに表れている。ＮＤＶｌとＨＤＮＤＶｌから求めた植生域の全面讃は5,082kｍ2であるが，周辺の植生の疎らな地域も含めれば２２，８７１ｋｍ2となる。現在，このタクラマカン沙漠周辺のオアシス約23,000kｍＺ（東京都の約１０倍の面積に匹敵）が沙漠化の脅威に畷されていると言えよう。
同様にＭＯＤＩ５から求めたタクラマカン沙漠の面積は303,834kｍ2である。沙漠の範囲は明確には定めがたいが，文献値では２７０，０００kｍ２（TheNewEncycopediaBritanica，FifにｅｎＥｄ）と320,000kｍ２（ThelnternationalCeo8｢alphicEncycopediaandAlla5，London，１９７９）の２つで表記されており、衛星データから求めた沙漠の面積は妥当な値といえよう。
ここからタクラマカン沙漠域に対するオアシスの面積率は疎らな植生地を含むＮＤＶＩでは７５％，農地や森林の植生密度の高いＨＤＮDVIでは1.67％に過ぎない。このようにタクラマカン沙漠の面種から見れば，それを囲むように分布するオアシスの面積はわずかであり，例えば植生被覆から見たオア－１２－

シスが，ダストストームの抑制に大きく寄与するとは考えられない。
14.2.タクリマカン沙漠南縁の砂漠化の変動（継続）（石山隆）

近年，中国新彊ウイグル南部のタクリマカン沙漠のオアシス周辺では砂漠化ダストストームが深刻と言われているが，その実体は明らかではない。砂漠化の原因は完全には解明されていないが，降水量の減少，気温の上昇などの気候の変化による地域の乾燥化が原因と言われている。しかし人為的な要因，例えば樹木の過剰な伐採，不適切な灌激を原因とする土壌の塩類集積などや水管理の問題な
どの社会的な要因を背景とするものが大きなウエイトを占めている゜
砂漠化のような乾燥地特有の広大な環境変動を研究するためには，長期間の人工衛星のデータを解析することが必要である。土地被覆の変動を衛星データから調べると，小さなオアシスの周辺部では砂漠化が進行していることが判る。また大きなオアシスでも内陸側で砂漠化が進行している。しかし逆に植生域が拡大している地域も見られる．それは主に灌溜による農地の開発，植林による防砂の結果であることが現地調査から判った。この地域は長期間にわたり植生域の拡大と衰退を繰り返す，複￣

雑な地表状態の変動を示している。人工衛星による砂漠化調査は，長期間，広域の衛星データの解析により，初めてその全体が把握できる。砂漠化の動態は複雑で，長期間，多時期の観測が必要である。
1.4.3」T技術を活用した次世代農業の展示．実証研究（新規：単年度）（本郷千春）

消費者ニーズに応え，省力・低コスト化品質管理がされた農産物を安定生産するためには，cls，
CPSなどの|Tを利用した農業の導入が必要である。このため本研究では各種圃場情報マップの＿元
的な管理運用システムと，それを基盤とした精密農業による新たな営農体系の確立に向けた技術的な諸課題を検討するために，①衛星，ラジコンヘリ，車載センサーを活用したマップの作成，②マップ
情報に基づいた可変施肥の実施，③無人トラクタによる精密防除，④c,sによる圃場情報の一元管理
運用システムの構築を行った。
事業主体：北海道開発局，共同研究機関：千葉大学，北海道大学，（独）農業技術研究機構，造立中
央農業試験場，（株）ズコーシャ

1.4.4.空間情報を活用する農業教育の推進をめざして（新規）（本郷千春，満月廣人）

衛星画像やＣＩＳ等を活用して農地のセンシングを行い農業の処方髪を作成して農地再編事業計画や営農指導計画等に活用することを目的とした「真狩村農業空間情報活用プロジェクト（国営農地再編
事業）」が平成１５年度に設立された。このプロジェクトには，農業技術の高度化が進展している中での農業の担い手育成を目指して，地元の高校生が授業の一環として地上データの収集や空間情報の解析を行い，情報機器を活用した新しい技術を体得するプログラムが盛り込まれている。

今年度はプログラムの導入編として，土壌調査方法，パレイショの品質測定方法，空間情報の基礎についての学習を行った。

1.45．リモートセンシング，C1Sを取り入れた農産物トレーサビリティシステムの構築（継続）（本郷千春）

食の安全・安心を確保するため，生産・流通履歴を追跡する仕組みの整備が進められている。現在，産地では農産物の履歴情報をデータベース化し情報を公開しているが，その多くはテキストデータ的－１３－

なものが多く，消費者にとっては判断が難しい場合もある。

そこで、農産物を取り巻く空間情報と，それに携わる人間の感性を融合させた新しいトレーサビリティシステムを構築・提案することを目的として本研究を行った。今年度は，システムの実証材料であるバレイショの収量や品質を高解像度衛星データから見積もる手法を開発した。次年度以降は，生産環境，営農活動，流通加工，消費動向を貫く立体的情報の流れとして収集・蓄積し，それを必用とす
る人の感性に即した形に加工し開示する手法について検討する。

、

－１４－

１２１共同利用研究
２１プロジェクト研究本センターが推進する中心的研究課題「リモートセンシングによるアジアの環境変動モニタリング」|ご関わる共同研究であり，平成１５年度は次の９課題を採択し厄。

研究課題ＡＶＨＲＲ及びＭＯＤ'５画像データを用いた陸域エアロゾル・パラメータの推定
課題番二Ａ2003-1（P2003-1）
研究者川田剛之（金沢工業大学）

竹俣一也（金沢工業大学工学部）担当教官竹内延夫
概要：

本報告書は，金沢工大側が分担しｊＥＭＯＤＩＳ画像データを用いた陸域エア□ゾル・パラメータの推定研究の結果について述べたものであり，ＡＶHRR画像データを用いた陸域エアロゾル・パラメータの推定研究は千葉大学側が分担しており，その結果'こ関しては本報告|こは含まれていない。
1．可視と赤外バンドの反射率比を用い厄大気エアロゾルの光学的パラメータの推定
Kaufmanetal.（1997)川は植生域，都市域などの可視バンドの反射率と赤外バンドの反射率との間には一定の相関関係があることを経験的に発見し，この反射率の経験的バンド相関比を用いて陸域のエ

アロゾルの光学的パラメータを推定する方法を新しく提案し厄｡本研究はこの手法の応用として，まず，曰本を撮影し禧泥｢｢a衛星ＭＯＤＩＳ画像データを用いて，日本|こおける植生域，都市域などの可視バンドの反射率と赤外バンドの反射率との相関比を計算しだ。次|ここの反射率のバンド間比を用いて，
TEr｢a衛星ASTER画像やLandsat衛星ETM+画像データからエア□ゾルの光学的厚さやオングスト□－
ム指数の推定を実施し，その結果'こ関して同期天空観測データと比較検討を行っだ。
2．曰本における反射率のバンド間相関比

本研究では,2002年４月７日４月１６曰５月６曰及び2003年６月３曰|こ日本を撮影しだＭＯＤｌＳ
画像データを用いて以下の解析を実施しだ。ＭＯＳＩＳデータセットの内，地上分解能１kｍの可視域２バンド,即ちバンド３（中心波長は469,ｍ，バンド幅は±10,ｍ：實）とバンド１（中心波長は645,ｍ，
バンド幅は±10,ｍ：赤）を選び，エア□ゾルによる大気散乱効果を無視可能な短波長赤外域のバンド
フ（中心波長は2130,ｍ，バンド幅は±25nｍ）を用いて解析した。解析の手１１頂と結果概要は以下の通りである。

(1)まず，バンド７画像データ|こ大気分子による散乱・吸収効果と水蒸気lこよる吸収効果の補正を実施してバンド７ｌごおける地表反射率画像データを計算した。（２）スペクトル空間lこおいて最尤法Ｉこよ
り画像を植生域，都市域，雲と雪，海域，その他の５つのカテゴリ|ごクラス分類した。（３）同期の天
空観測データからバンド３とバンド１の大気エアロゾルの光学的厚さを求め、その値を利用してエアロゾルと大気分子による大気散乱効果補正を実施して，これら２バンド|こおける天空観測サイトの周辺画素の地表反射率を計算した。(4)天空観測サイトの周辺画素の分類結果を参照して植生クラス都市クラス，その他クラスに対する可視と赤外の反射率比を計算しjE。その結果，植生クラスの場合，
R3/Ｒ７=0.547であり，Ｒ１/Ｒ７=0.554を得た。ここで，Ｒ１Ｒ３・Ｒ７はそれぞれバンド１，３，７の地表反射率である。都市クラスの場合はＲ３/R7=０４８９であり，Ｒ１/Ｒ７=0.580を得た。また，その他クラス－１５－の場合，Ｒ３/Ｒ７=0417であり，Ｒ１/Ｒ７=０５０３となった。KaufmanetaLlこよる米国のケース|こおける

植生クラスはＲ３/R7=025であり，Ｒ１/Ｒ７=0.50であり，都市クラスの場合はＲ３/R7=0.42であり，
R1/R7=069なので，バンド比は曰本と米国では少なからず異なっていることがわかる。特に，曰本忌の場合，Ｒ３/Ｒ７の比は米国のそれＩこ比べて２倍近く大きい値となっている。

3．大気エアロゾルの光学的パラメータの推定結果の検証

ＭＯＳｌＳ画像データより求め危曰本における植生クラス．都市クラス，その他クラスにだいする可視と赤外の反射率比を用いて，２００２年４月２日及び６月８日に金沢地域を撮影しだた｢｢a衛星ASTER
画像データと2001年４月１５日のLandsat衛星ETM+画像データから推定した波長645,ｍにおけるエア□ゾルの光学的厚さの推定値と同期天空観測データ値との比較結果を図１１こ示す。
図１より，推定結果は観測値lこ良く一致していると判断出来る。まだ，図２はASTERデータより求

めだ，645,ｍlごおける金沢市近郊のエア□ゾルの光学的厚さの推定分布図である。陸域のエアロゾルの光学的厚さ推定には本研究で計算したＢ本における反射率のバンド比を用いだが，海域|こ関しては

近赤外バンドにおける海域の反射率はゼロであると仮定してエアロゾルの光学的厚さを求め，オング
ストローム指数c【＝１５を仮定して645,ｍlこおけるエア□ゾルの光学的厚さを推定し厄ものである｡図２から，海域と陸域のエア□ゾルの光学的厚さの変化は滑らかであり，また，図中の中央部のエアロ
ゾルの光学的厚さの厚い領域は金沢市であり，この曰は都市域|ごおいてエア□ゾル粒子の発生かあっ
厄と思われる。
ｙ＝0.66ｘ＋0.14Ｒ=０．９５
1.0■ApriI15,2001(ETM+）

●●

８６４２０

△」une8,2003(AST直R）

◆●●

０００００

いで①臣』］①壁●Apri12,2002(ASTER）

0.0

0.5

1.0

Obsened

図Ｌエアロゾルの光学的厚さの推定結果と観測との比較(645,ｍ）～

図２ASTER画像より求めた金沢周辺のエア□ゾルの光学的厚さの推定分布図(645,ｍ）－１６－

本研究は曰本における植生クラス都市クラスなど[こ対する反射率の可視と赤外のバンド比を衛星

画像データから推定することに成功した｡まだ，この反射率のバンド比を用いて，異なる衛星データから大気エアロゾルの光学的厚さ推定を実施して良い結果を得ることが出来だ｡会後の課題としては，更|ご解析例を増やし，日本|こあげる反射率バンド比を確立することが重要と考える。
参考文献

1．Ｋａｕｌｍａｎｅｔａ1.,1997．“TheＭＯＤ１５２．１．mChannel-Corre1ationwithVisibIeRelleclanceforU5ein

RemoleSen5in8oiAero5or,IEEEmransCR5,VOL35,No.5,pp､1286-1298.
研究課題

衛星データによる森林密度推定手法の研究

課題番=

AZOO3-3-I（PZOO3-17）

研究者

力丸厚（長岡技術科学大学）

担当教官

建石隆太郎

概要：

DevelopmenIoiForestCove｢DensityMappin8Methodology
AtsushiRikimaruandRyuIaroTateishi
Na8aokaUniversityofTechnolo8y

E-mail;rikimaru＠na8aokautacjp

CenIer｢orEnvironmentalRemoteSen5in8,ChibaUniversily
E-mail;tateishi＠Iaculty・chiba-u､jｐAb5tract

Fore5tcove「densityisoneo（themo51useiulparamete｢stoconside「inthepIannin8and

implementatioｎｏ（｢ehabiliIationpro8ram・Thissludyisdevelopmentolbio-physicalanalysis
modellbrobtainingoiForestClnopyDen5ity(FＣＤ)ｕｓｉｎ８ＬＡＮＤＳＡＴＴＭｄａＩａｉｍａ８ｅａｎａｌｙｓｉ5．
The(ourkeycomponenIsoiFCDmodelarevizve8etation,baresoil,lhermaland5hadow､The
mitialandmediumsIa8esofthiｓｓｔｕｄｙｗａｓｉmplementedunderIheresearchprojectof
lnternationalTropicalTimberOr8anization(ＩＴ｢Ｏ)．
1.1,1roduction

Asgenerallyappliedin（o｢estry，conventionalRSmeIhodolo8yisbasedonqualiIative
analysisofinlOrmaIionderivedfromt｢ainingarea5（i・ｅｇ｢ound-truthin8)．ThishascerIain
disadvanIa8esinＩｃｒｍｓｏ「thetimeandcostrequired（ortrainingareaesIablishment，andthe
accumcyofresulI5obmine｡」nIhisnewmethodolo8y，fOreststaIusisasscsscdonIheba5isof

canopyden5ity・ＴｈｅmelhodologyispresenI1yidenti(iedastheForeslCanopyDcnsiIyMappin8
Model,orio｢shorIIheFCDModel・UnliketheconventionalqualiIativｅｍethod,lheFCDModel
indicatesthe8row(hphenomenao（(o｢est5whicha｢equantitativeanalysi5．（ＳｈｏｗｎｉｎＦｉｇ］）
Thede8reeofiorc51densilyi5expressedinpercenta8es:i､e,１０％ＦＣＤ;２０(”３０〔”４０％ａｎｄｓｏｏｎ・FCDdaIaindicale51heintensityofrehabilitationt｢ｅａｔｍｅｎｔｔｈａＩｍａｙｂｅ「e〔luire〔ＬＴｈｅ－１７－methodalsomakesitpossibletomonitort｢ansfo｢mationonOrestconditionsovertimeincluding
de8radationAdditionally,itcana55esstheprogressof｢elO｢estationactivities・
TheForestCanopyDensiIy（FＣＤ）Mappingandmonitorin8Modelutilizesforestcanopy
densityasanessentialpa｢ameterlOrcharacte｢izationo(iOres【conditions・FCDdataindicatesthede8reeofde8radation,therebyalsoindicatingtheinIensｉｔｙｏ(｢ehabilitationlreatmentthat
mayberequi｢edThesource「emotesensin8dataｆｏｒＦＣＤｍｏｄｅｌｉｓＬＡＮＤＳＡＴＴＭｄａｔａ・TheFCDmodelcompri5esbio-physicalphenomenonmodelingandanalysisutilizingdataderived｢romfour(4)indices:AdvancedVe8eIationlndex(AVl),BareSoillndex(BI↓ShadowlndexorScaledShadowlndex(S|,SSl)andThermallndex(TI).ltdeterminesFCDbymodelingOperationandobtaining
fromtheseindices・

Thecanopydensityi5calculatedinparentagelO「eachpixel、TheFCDmodelrequiresless

informationof8roundtruthJusMO｢accuracycheckandsoon・
ＦＣＤｍｏｄｅｌｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅ８ｒｏｗｔｈｐｈｅnomenonofforests､Con5equenl1y，ｉｌａｌｓｏbecomes
possibletomonitortranslOrmationoffOre5tconditionsovertimesuchasthepro8resso｢ibrestry
activities､TheapplicationtestswereimplementedinthisareaTheever8reenlOre5t5areinthe
isIandsofLuzon（Philippines）ａｎｄＳｕｍａｔｒａ（Indonesia)；andfbrmonsoon（subtropicaldeciduou5)forest5inChin8-Mai(Thailand)andTerai(Nepal)．

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９

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９

ＡＳ雪色色写ＵＧｒＯＵＩｎＣｍｎすhtucn
TのDＡＴｖＴｍＢＴｙｐｅＣ

７７千
Fig.１Analysisbyconventional（|CII)ａｎｄＦＣＤ(right)method5
2.CharaderisticsofFourPrimelndices

Theindiceshavesomecharacte｢isticsasbelow・TheForestCanopyDensityModelcombines
datafromthefbu｢(4)indices・Fig.1.2.3illusIrateslherelationshipbetweenlOrestconditionsand(hefou｢indices(Ｖ1,ＢＩ,Ｓ１ａｎｄＴｌ).Vegetationindexresponsestoalloftheve8eIationcover5uch

asthefOrest,bushes,scrubsand8rassland・Advancedve8etationindex(ＡＶ|）reactssensitively
fbrthevegetationquanIiIycomparedwithNDVLShadowandthermalindexincrea5eｓａ５ｔｈｅ－ｌ８－forestdensilyandvegeIationquantiIyincrea5es「e51)ectivelyB1ackcolored5oila｢eashowsa

hi8htemperaIureBaresoilindexincreasesa5Ihebaresoilexposurede8ree5of8roundincrea5e、Theseindexvaluesa｢ecalculated(oreve｢ypixel・Fig25howsthecharacte｢i5ticso((Cu「indice5

comparedwithfOrestcondiIiorL
Notethaｔａ５ｔｈｅＦＣＤｖａｌｕｅｉｎｃｒｅａＳｅｓｔｈｅｒｅｉｓacorre5pondin8increaseinlheS｜value・lnotherwordswherethereismoreIreeve8etationthereismo｢eshadow､ConcurrenI1y,iithereis
les5ba｢ｅ５ｏｉｌ（i､e・ａｌｏｗｅｒＢｌｖａｌｕｅ）therewiⅡbeacorrespondin8dec｢ｅａ５ｅｉｎＩｈｅＴＩｖａｌｕｅｌｔ

ｓｈｏｕｌｄｂｅｎｏｔｅdIhatVIi5“salurated”earlierthan5LThissimplymeansIhatthemaximumVI
valuesthatcanberecordedappearearlierintheanalysi5・ThishappensbecausethcV1capture5
datafromthetotalbio-mass,「e8ardlessoftheden5iIyo(Ihetree5oriore5LOnlheothe「hand，
theSIvaluesareprimarilydependentonlheamounIoilallve8etaIionsucha5Iree5whichcasta
signiricantshadow・Table」showscombinationcharacleristicsbetweenfou「indicG5．

￣￣■■

Ｈｉｇｈ

VPgetZntiom
Ba症Ｓ⑪il

Shadow

亜ｍｐｍｍＩｕｍ
Ｌ⑪ｗ

Fig.２ThccharacteristicsoIiOurprimeindicesoitheiOrestcondiIion

Td】ble・lChjracteri5licscombinationI)clwecnmaloriourin〔lice5
lndice5Ｈｉ‐ＦＣＤ

Low-FCD

CraSSLand

ＢａｒｅＬａｎｄ

ＡＶＩ

Ｈｉ

Ｍｉｄ

Ｈｉ

Low

Ｂ’

Low

Low

Low

Ｈｉ

５１

Ｈｉ

Ｍｉｄ

Low

Low

Ｔｌ

Low

Ｍｉｄ

Ｍｉｄ

Ｈｉ

－１９－

3.CalcuIationoiFour(4)Indice５

３．１AdvancedVegetationindex(ＡＶI）

Ｗｈｅｎas5essingtheve8etationstatusofforests，ｔｈｅｎewmethodsfirstexaminethecharacteristicsofchlorophyll-ausin8anewAdvancedVe8eIationlndex(AVl)thati5calculated
withthefbIlowin8IOrmulae．
B1-B7:ＴＭＢａｎｄｌ－７ｄａｔａ

Ｂ４３＝B4-B3aiterno｢malizationofthedata｢an8eCASE-aB43＜ＯＡＶl＝Ｏ

ＣＡＳＥ－ｂＢ４３＞ＯＡＶl＝((Ｂ４＋1）ｘ(256-B3)ｘＢ４３)Ⅳ,
３．２BareSoilIndex(B|）

ThevabeofthevegeIationindexiｓｎｏｔｓｏ｢eliableinsituation5wherethevegetationcovers
lessthanhalfofthｅａｒｅａＦｏ｢ｍｏｒｅ｢eliableesIimaIionoflheve8etationstatus,thenewmethods
includeabaresoilindex（BI）whichislOrmulatedwithmediuminfra｢edinlbrmation、The

underlyinglogicofthisapproachi5basedonthehi8hreciprocitybetweenbaresoilstatusand
ve8etationstatus､Bycombiningbothvegetationandbaresoilindicesintheanalysis,onemay
assessthestatusoffO｢estlandsonacontinuum「an8in8fromhive8etationconditionsto
exposedsoilconditions．
BI＝[(B5+B3)-(B4+８１Ⅱ／[(B5+B3)＋(B4+B1)ＩｘｌＯＯ＋100；Ｏ＜ＢＩ＜200

Theran8eofBlisconvertedwithin8bitsrange
3.3Shadowindex(SDOneuniquecharacteristicofBlfOrestisitsthreedimensionalstructu｢eToextractinlOrmation
onthefOrestst｢ucture(romRSdata,thenewmeIhodsexaminethecharacteristicsof5hadowby

utilizing(a)spectralinlbrmationonthefOrestshadowitsel(ａｎｄ(b)thermalinlOrmationonthe
fOrestinfluencedbyshadowTheshadowindexisIbrmulatedthroughextractiono（thelow
radianceo(visiblebands．

S|＝l256-B1）ｘ(256-B2)ｘ(Z56-B3)1''１
3.4ThermalIndex(Tl）TwofactorsaccounMortherelativelycooltemperatureinsideaforest・Oneistheshielding

effectoftheforestcanopywhichblocksandabsorbｓｅｎｅｒ８ｙｆｒｏｍｔｈｅｓｕｍＴｈｅｏｔｈｅｒｉs
evaporationfromthelea化u｢facewhichmiti8ateswarming・Formulationofthethermalindexiｓ
ｂａｓｅｄｏｎthesephenomenons､ThesourceofthermalinlOrmationisthethermaliniraredbandof
TMdEUta－２０－

4.TheProcedureofFCDModel

Theflowcharto(theproceduresfO「FCDmappin8modelareillustraIedｉｎFig.1.2.4．Image
processedre5ultscorre5pondin8totheflowchart5howsinFi83．
LＡＮＤＳＡＴＴＭｄａｔａ

Ｉ

NoiseRedu⑩tionProcess

ScanIinenoise,Almo5phericnoise，
Cloudarea,Cloudshadowarea,Waterarea,ｅにＩ
RangeNo｢malizationofTMdalaIbreachband

AdvancedVb8e(alionlndex

I

↓

Ｉ

BareSoilIndex

Shadowlndex

I１１

Vegelalion/Baresoil

BIack5oilDeleclion

Ｉ

Synlhesi5Model

AdvancedShadowlndexSpatialProcess

ＭＵＩ li-ModelＩ

Vb8eIaIiondensity％
forFo｢estmermallndex

ScaledShadowlndexShadowPercenlａ gｅ

lntegrationModelＩ
Fore5tCanopyDensityMap
Fig.３FlowChartoIFCDMappingModel

4.1NoiseReduction;Cloud5,cloudshadowandwaterarea

doudshaveahigherirradiancevaIuethan8｢ounddata・Moreover,theamounlofirradiancevariesdependingonwheIherIhecloudsarewhite，gray，bIackorcombinaIionsofdifferent

shades、These（acIor5adverseIyinfluencestatisticaltreatmentandanalysiso（image｢ydata
Fu｢thermore,cloudshadowcanbeconlusedwithshadowcaslbyadiacentmounIain5.Ｔｈｅｓｅ
ｐｒｏｂｌｅｍ５ｃａｎｂｅｍｉｎｉｍｉｚｅｄｂｙｃreatin8acloudshadowmask,usingahi5Iogrambasedondata
deriｖｅｄｆｒｏｍＴＭｂａｎｄｌ，２，ａｎｄ３.Thereafte｢,ashadowmaskofthemounlainshadowareai5

brmedcIlthe8roundlevel・ThisisdonethroughparaⅡeltransformationofthema5kofthecloudarea．Ｗate「bodiescreatesimilarp｢oblems、Sincewalerab5orb5nearinfrarcd，waterbodies

should(andcan)alsobemaskedusin8ahislo8ramofTMBand4．

－２１－

4.2VegetationDensityandMultiVegetationDensityModel;VD

ltistheprocedureIo5ynthesizeVIandBlbyusin8principalcomponenIanflly5is5ince,VI
andBlhavehi8hnegativeco｢relation・Ｔｈｅｎｉｔｉｓ５ｃａｌｅｄｂｅＩｗｅｅｎｚｅｒｏｔｏｈｕｎdredpercent．
Detailsin(Rikimaru,１９９６）
Ｂ１o`O”dJhq'

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Fig5ConceI〕IoiModelArea(SingleMo〔Ｍ,MulIiModcl）

WgDtabonO96

30％７０％100％

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７０％３０％0％

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Fig.6VDUI〕perLevelThresholdin回ChModelA｢ea(o「upgradingoftheFCDModelwa5
carｒｉｅｄｏｕＬ

ＩｎＩｈｅｐ｢eviousstudyofFCDmodeI,theve8etationareawastrea(edasasingle

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componenltocompuIelheFCD-Single

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MultOHO-さ=･

classifiedseveral8roups,（akin8intobrest
considerationS．

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←■｡■■●マロヘヘ白Fig.７Trdm5iormmtlonoliVDinEducｈＭｏ〔lelArctu－２２－

４３BlackSoilDctcction

SIdataisexIracIedfromthelowirradianceａｒｅａｏ(eachvisibleband・Wherethesoilisblackorappea｢Stobeblackduetorecentslash-and-burn，lowirradiancedammaycon(useshadow

phenomenonwiIhblclcksoilconditions・Thisisbecauseblacksoilusuallyhashi8htemperature
duetoitshi8habsorptionrateo｢sunener8y・Butshadowsleadtoadecrea5einsoiltemperature
Byoverlayin8TIdataandSldatathi5confusioncanbeavoidedOverlay5a｢eal5ousefulwhen
evaluatingtherelativeirradianceo(diHerentparcelso(landcharacterizedbyvariousshade5ofblack5oiI．

4.4AdvancedShadowlndex;ASI

Whentheforestcanopyisverydense，ｓａ(ｅｌｌｉｔｅｄａＩａｉｓｎｏｔａｌｗａｙｓｂｅａｂｌｅｔｏｉndicateIhe｢elativeintensilyoftheshadow・ConsequentIy,ｃ｢owndensitymi8htbeunderesIimateｄＴｏｄｅａｌ
ｗｉｔｈｔｈｉｓｐ｢obIem,thenewmethod5includethosedescribedbelowfOrdeIerminingthespatial
distributionofshadowiniOrmalionDetailsin(Rikimaru,1996）
4.5ScaledShadowlndex;SSl
Theshadowindex(５１)isarelativevaluelt5no｢malizedvaluecanbeutilized(Orcalculation

wiIhotherparameters・TheSSIwasdevelopedino｢derlointe8rateVlvaluesandSIvalue5.In
areaswheretheSSlvalueiszero，thiscorrespondswithlOreststhathavelhelowestshadow
value(i､ｅ0％)．ｌｎａｒｅａｓｗｅｒｅｔｈｅＳＳ１ｖａｌｕｅｉｓｌＯＯ,thiscor｢espondswith（orestslhathavethe
highestpo5sibleshadowvalue(i､e､１００％).SSIisobtainedbyIineartransiOrmationofSL

WithdeveIopmento（ｔｈｅＳＳｌｏｎｅｃａｎｎｏｗｃｌｅａｒｌｙｄｉｉIerentiatebetweenve8etationinthe
canopyandve8etationonthegrou､｡､Thiscon5titutesoneoithemaioradvanta8esofthenew
methods・Itsigni｢icanI1yimprovesthecapabilitytoprovidemoreaccuratere5ulIs（｢omdata
analysisthanwaspossibleinIhepast．
４．６InIe8rationprocessIoachieveFCDmodel

lnte8｢ationofVDandSSImean5translOrmation（ｏｒlOrestcanopydensityvalueBoth
pa｢ameterhasnodimen5ionandha5pe｢centa8e5caleunito(density・ltispossibleto5ynthesize
bothindicessalelybymeansofco｢respondin8scaleandunitsofeach
FＣＤ＝(ＶＤｘＳＳＩ＋1)1/２‐１

-－２３－

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Fi881,rocedu｢efo「Fore5tCInopyDen5ily(｢ＣＤ)mappin8modeI－２４－

５.Conclusion

Fo｢estCanopyDensitymodelisoneofthemostu5efulparameterslb「iorestmonilorin8、Convenlional「emoIe5ensin8methodolo8yisba5edonqualitativeanalysiso（ｉｎｌｏ｢mation
derived(｢omstudyareai､e8roundtruthinformation・Ｔｈｉｓｈａｓｃｅ｢taindisadvanta8e5intermso（
Ｉｉｍｅａｎｄｃｏｓtrequired「or８｢CundreferenceinfOrmalioncoⅡectin8・ＦＣＤｍｏｄｅｌｉ５ｏｎｅｌｈｅ
ｓｏｌｕｔｉｏｎｏｎＩ・BuIinIhepresenIsIaIus,fOrtheoptimizeo(modelorve｢i｢icaIiono(modelresult5，
itisstillnecessarylhecalibrationtestsiteOneofsmaⅡtesliniOrmationsiIei5un〔Iersetlingup

attheNii8atapre(ecIurｅ，nearbyNa8aokauniver5ityoltechnolo8ycamps．
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10FCAj99zUIilizationo(remotesen5in8insiteassessmentandplanin8iOr「ehabilitalionof
lo88ed-ove「(o｢esIs・ProiectreportonPD32/９３Rev､2(F）RehabiliIaIiono「lo88ed-overibrestsinAsia/Paci(icre8ion,Sub-proiectIⅡ､PreparediOrlT｢O1anuaryl997．
研究課題

衛星データlごよる土地綬覆及び植生環境モニタリングに関する研究

課題番二

AZOO3-J-2（P2003-l9）

研究者

佐藤浩（国土地理院地I里地殻活動研究センター）

担当教官

建石隆太郎

概要：

１．はじめに地球環境の研究やモニタリング|こは．リモートセンシングデータから土地被覆憤報を得ることが必要である（TOwnshend,1992)。本研究では，最初に，グランドトウルースの収集方法を検討し、次lご’収集したグランドトウルースをトレーニングデータとして，衛星リモートセンシングデータを使って土地被覆を分類する。
－２５－

2．研究の万法

SatoandTnIei5hi(jnpres5)は，２０００年のSPOT7VCTデータ（解像度１ｋｍ)の１２ケ月のNDVIデータを使って，アジア地域の土地被覆を１６項目に分類した。分類は，トレーニングデータを用いた最尤法分類とした。しかし，中国華南地万では期待されだ水田の分布がみら)、す．常緑広葉樹及び常緑針葉

樹|こ分類された｡本研究の目的は,新だ'こ新たlご水田のグラントドウルースを収集し,SaIoandTateishi(ｉｎｐ｢es5）と同様の衛星データ，同様の手法で土地被覆を再分類することである。
3．水田のグランドトゥルースの収集
水田のＣ｢oundlrulhとして，テレサインジヤパンが販売している中国土地利用１ｋｍグリツドデー
タを用いた。これは．北京中科永生数据科技有限公司が１９９５年～2000年のLandsaI/ＴＭ画像から作成しだデータである（テレサインジヤパン,2004)。
このデータの画素値はＯ～10000までの整数で,もし水田が注目グリッドを100(X,占めているなら画素値は10000,50％を占めているなら５０００となる。本研究では，画素値が10000となるグリッドのみを抽出し)E・次lこ，大佛ほか（1998）と同様|ご’グリッド単位ではなく領域単位で水田のグランドト
ウルースを収集した。つまり，隣接４近傍が水田であれば，１まとまりの領域として整理し，いくつかの領域lご分割する万法である。この結果，中国全土で10,486個の領域が抽出された。北西から南東に向けて１つづつ運番の認識番二を割り振つだので，北ほど番号の若い領域が分布している。１クリ

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図１１６個の領域のNDVI目変化．エラーバーは標準偏差．
－２６－

ド厄っ垣。図１に示すよう|こ．月変化|こさまざまなパターンが見られるが．身１３，９２９，９２２〕のグループと．旨3622.ｺ4545,Ｆ5７８７，身5942,ぎ6045のグループ|ご共通性か貝られだ。すなわち．前者のグループはNDVIのピークが７月か８月|こ200～２５０の間で１回あり，１月，Ｚ目と１２月はNDV1が５０を下回っている。後者のグループは５月と８月の２回，NDVIのピークがあり，１月，２月と１２月
はNDVlがおおＥね１００を上回っている。そこで，前者のグループを華北型水田，後者のグループを華南型水田と名づけ，Ｓａｌｏｎ､〔lTnIeishi(inpre55）の１６１頁目lここれら２１頁目を加えた１８１頁目で分類し
た。

4．結果

１８１頁目の分類結果を図２の左図|こ示す｡グランドトウルース上の分類結果の正解率は99.7％だっだ。

比較のだめ，図２の石図にＳａＩｏａｎ〔lTnleishi(inpre5s）の１６１頁目の分類結果を示す。石図の華南地方の常緑広葉樹常緑針葉樹の分類結果が左図では水田となり，新た|こ収集したグランドトウルーコが分類結果を向上させることが判っだ。厄だし，依然として華南地万|こ常緑広葉樹常緑針葉樹が見られる（左図)。

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図２土地被翻の分類結果

５．まとめ

画素値|こついて，平均値の周りのばらつきが小さい水田のグランドトゥルースを収集して，とりわけ中国華南地方の土地被痩分類の結果を向上させることができた。良好な分類結果を得るだめ，合後も．なるべく品質を揃えてグランドトゥルースを収集する必要がある。

謝辞データ処理の一部は．国土地理院地理情報購析研究室，頼理沙博士lこお世話|こなった。本研
究では，千葉大学環境リモートセンシング研究センター朱林博士（現在，株式会社パスコ）が作成した最尤法分類プ□グラムを－部改良しだものを使用し厄。
引用文献

大佛俊泰・倍田賢一・青木義次（l()()8）メツシユデータを用いた土1也利用遷移確率の推定方法．総合都
市研究,65,25-34．

Sato,Ｈ・ＲａｎｄＴａ【eishi，Ｒ・（ｉｎI〕｢ＧＳＳ)LandcoverclassificalioninSoulhea5tAsiausingnea「andshorlwave
in(raredbands,lnlemaIionjll《)u｢nal0iRemoleSensi､8．
－２７－

テレサインジヤパン（2004)http://www・tele5ign・ＣＯ､ip/new-map1000000htm
Tbwnshend,１.ＲＣ.(1992)Ｌａｎｄcover:Inle｢na(ionaI1ournalofRemoteSen5ing,１３，１３１９－１３２８．
研究課題中国･インドの翰物生産鯛監視のだめの光合成型穀物指標の開発
課題番二Ａ2003-3-3（PZOO3-ZO）

研究者金子大二郎（松江工業高等専門学校）
担当教官建石隆太郎・石山隆

概要：
中国・インドの巨大な人□増問題と新厄な水資源制約時代を背景に，現代|ごおける穀物霧給の体制上の問題点と水資源不足の視点から，穀物生産量について新jEな光合成型のモニタリング法が必要である。人□の巨大な両国における水制約の条件下では，従来からの有効積算気温や植生現存愚ばかり
でなく，曰射と作物の水ストレスをも考慮した穀物生産指標を新たに開発することが重要となる。本

研究は，世界気象データと衛星による植生)目標を用い，曰射・有効気温・植生現存鐙・気孔開度を考慮した光合成型の職物生産指標をモデル化し，水資源不足時代|こおける穀物生産量を早期|こ監視する万法を提案し厄。小麦・米・トウモロコシ等の穀物生産量の中で水稲を最も重視した。水稲は食綴問

題の中て単位面楓当たりの収檀愚が小麦より高いことから人□扶養力が大きい。まだ，水資源を最も多く必要とし，水配分の視点から重要な作物となっているからである。
1．Imroduction

CiventheaImosphericphenomenonofglobalwarming,shortageoffreshwater｢esou｢cesis

nowanobviousenvironmenIalrestrictionontheworld’scapacitytosupporIlifeUnusual
reductionsinlhedischar8einthelowerreache5ofirri8ation「iversarebein8observed,anda
continuin８（ａｌｌｉｎｔｈｅ８｢oundwate「IevelasaresuIIofwate「u5a8eSuchwell-known
organizationsasIheWOrldBank，IheWor1dwatchInstitute（SandraPosteI，１９９９）andWOrld

WaterCouncil(2003）havewarnedaboutIhep｢esentunsustainableuseofwaterresourcesfOr
irri8ationinChina,India,ａｎｄｔｈｅＵＳ.,whichhave5ignificantinlluenceonthetotalquanIityo（
8rainproduction
Thiswo｢kaim51odevelopapredictivemeIhodofmonito｢ingthe8ramquantilyinproduction

thatwouIdbeusefulinlhepresenIeraofincrea5ingworIdpopulationthatneedsbolhlOodand
water,Knowled8eo(animpendin8badha｢vestinChinao｢lndiawoulda55i5tintheplanningo「bothlapaneseintemalaI(airsandfo｢ei8npolicyWeducingtheeconomicandsocialsIrainscausedbythecon5equenｌｌｅａｐｉｎ８ｒａｉｎｐｒｉｃｅｓａｎｄｉｍｐ｢ovingthesecurityoftheloodsupply；

Iapanproduce5onlyabou１４０％ｏｉｉＩｓｏｗｎｇｒａｉｎ・Theauthorbelievesthataspeci(icorganization5houldbee5lablishedtomonito「grainproductioninthecontextofthesocial
circum5tancesan〔1securilyoiIheIbod5upplyinareasofAsia．
2．MelhodlO「monilorin8cropproduction

ManyconvenIionalcropsludie5havecorrelatedthe8rainquantiIyinp｢oducIionwiIhthe
growthindexo(Ｃｒｏｗｉｎ８Ｄｅ８ｒｅｅＤａｙＣＤＤ,orwiIhwate「sIressindicessuchassIressdegreｅ
ｄａｙ
－２８－

ＣＤ､』･言71,-瓜Im

where，TiwwisIhemaximumdailyairtemperalure,Ｔｍ,⑪ｉｓtheminimumdailyairIemperature，
andTbi5athresholdtemperature1Orthecrop,belowwhichphysicalactivityisinhibitedand
equalIol0℃・
Rasmussen（1998)gavethenetp｢imaryproductionNPPaccordinglotheIollowin8｢ormula：

ノVPP=ＧＩi(`WDW十b)PAjWlI21
whereEislheefficiencycoeHicient,ｔｉｓｔｈｅｔｉｍｅ，ａａｎｄｂａｒｅ｢e8ressioncoe(ficients,andPARisIhephotosynIhelicaIlyactiveradiation・

Thepresentresearchseekstodevelopaphotosynthesis-typeo（monilo｢ingmeIhodby
measurin8thewaterstresssoastoimprovethefOrmula(2)presentedbyRasmussen､Thefinal
lOrmoflhephotosynthesiｓｒａｔｅｉｓｄｅｆｉｎｅｄｉｎｉＯｒｍｕｌａ(3)，whichtakesintoconsiderationthe
solar｢adiation,ａｉ｢lemperature,slomatalopenin8,andvegetationbioma5s・’'1V=;±:鵲刈(い〃"’’j’

where，PSNisthephotosynthesisveIocity，APARisIheabsorbedphoto5yntheticallyactive｢adiation,aisIhestomaIalopenin8,aandbareMichaelis-Mentenconstanls,T`isthe
canopytemperature,eLAlistheeffectiveleafareaindex,ａｎｄ〔,[.,istheste｢ili(ｙ｢esponse｢unctionofairtemperature

Theinte8ratedphotosynthesistypeofcropproductionindexCPIisdefinedbythelbllowing
formulaconcernin8theperiod｢romseedingLtoharvestlh・

ｃＰ'＝nｍＶハハＭ’㈱）ｗｈｅｒｅＦ,,画istheresponsefunctionoftempe｢aturesterilityeHect5oncropproduclion、Manyresea｢chershavepresentedcropsimulationmodelsthatinvolvegrowthoにropsandlnco｢porateremoIesensin8datafrompreviousyea｢５．HoweveDitisdesirableIoexpressthe

mechanismo(ｇｒｏｗｔｈａｎｄiillin8moresimplythaninIhesemodeIs,whicharecomplexandcontalnmanyempiricalconstants(Monteithl996,SinclairandSeIigmanl996).Bymeasuring
growthofcropve8etationu5ing「emote5ensinginsteadofsimulatio､，thepresenlpaper
estimatesthephotosynlhesisratebytreatin8theｇ｢oｗｔｈｏｆｃｒｏｐａ５ａｋｎｏｗｎｖａｒｉａｂｌｅ3．ＲｅｓｕｌＩｓｂｙ８｢owin8indicesandcropproductionindex

Fi8JshowsthedisIribuIioｎｏ「theve8etationindexNDVlinA5iau5in8adaIasetderived
IroｍＮＯＡＡＡＶＨＲＲｂｙＴａｔｅｉｓｈｉ（2001)．Fi82presentsthephotosynthesis-basedcrop
productionindexCPIIakin8intoconsiderationthevegetaIionindexNDVIasve8etation
biomassasweIlassola「「adialionandeflectiveairtemperatureCDDThevaluesoltheCrop
situationｉｎｄｅｘａｔＫｕｋｉ５ｉｌｅｉｎＳａｉｔａｍａｐ｢e(ecturea｢ｅｉｎｃｌｕｄｅｄｉｎｔｈｅｎｇｕｒｅＴｈｅＣＰｌｉｎdex
clearlyshowsthepoorharvestduetolowtemperaIuresinl993，ａｎｄｌｈａｌｄｕｅｔｏｌａｃｋｏｆ

５ｕｎｓｈｉｎｅｉｎｌ９９８,andcapturesal5othequantilalivedifferencebetweenｌｈｅｇｏｏｄｈａｒｖｅｓｔｉｎ
－２９－

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Fig.2．Dailyvn｢imlionoicroI)I〕｢o(IuctionindexCPIcIttheKuki
Sitcin1npanwithvqlue5oflhecrop5ituationindex．

１９９７andlhe5epoo｢harvests・ThediscemmentabiliIyismuchgreaterthanthe8rowin8indice5
CDDandiNDVLThephotosynthesis-ba5edcropproductionindexCPltu｢n5outtobea8ood
indexlbrmonitorin8Theauthor（Kaneko，2003b）ｉｓａｌｓｏｐ｢opoSin8aCPlthataccount5forsteriliIybelowairIemperatu｢esof185centi8radeandiniuryabove40de8ree5(Malsuieta１．
１９９７)．

Monitorin8oiIhedemandfo｢cropproduction｢equire5newindices｢orwate｢stre55definedbyspectralreflectanceo(leavesusingremote5ensin8A8rowthexperimentofpaddyriceina
tempe｢ature8radientchamber(ＴＣＣ)controlledgreenhou5ewasconducIedaIanexperimental
lblrmatMalsueinShimaneprelectu｢e，ｉｎｗｈｉｃｈｉｎ(｢a｢edandvisiblespectrumdatawere

obtainedusin8aspect｢ａｌ「eflectance「adiometer・Ｔｈｅｗａｔｅｒｓｔ｢essexperimentaimstodefinewater51ressindice5（ｒｏｍｔｈｅ「efIectance5pectrumo「shortwavelen8thin(raredandthermal
infraredrays,withsimultaneousmeasurementofthespectrumfromthewatersurIaceandsoiL
AIpresent,theCPIindexisevaluatedbysettingIhestomaIaIopeningtolontheassumption
thatthereisnowaterstressatthevalidationsites．

4.Conclusion5

Themodelp｢oposesIousewo｢ldweatherdatainthemonitoringmodel，specificallydaily
weatherdatafOrChinaandIndia・Withoutsimulatin8the8rowthofc｢OPS,｢emotelysenseddata
cangiveIheve8eIaIionbiomas5ofthec｢opsinbothcountriesusingsaIellitedataにonventionaI

predictivemonito｢ｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｔｈｅ８｢owin8indexCDDderived「ｒｏｍｌｈｅｅｆ(ectiveai「IemperaturewasinaccurateTheauthorproposesaphotosynthesis-basｅｄｃ｢opproductionindex
CP1takinginIoconside｢ationsuchlactorsassolarradiation,airtemperature,ve8etationbiomass，

andstomatalopenin8usin8satellitedataandworldweatherdata・ThepresentCPIindexproved
moreaccuratethantheconventionalcumulativeCDDandtheinte8raledNDVIａｓａｃｒｏｐ

ｐ｢oducIionindexiorearlymonitorin8ofpaddy「iceOrganizationolcropsurveillanceusin8
accuraIequanIitaIivemodel5basedondailydatashouldbeestablishedas｢outineinviewofthe
consequence5(brIapanofproblemswithc｢op8rowth,IhreaIenin8ouriOodsecurityStraIegies

iOrcrisismana8ementshouldbeavailableinadvance泥chnicalcoⅡaboralionandinlbrmation
supplWbrearlywarningbythemonitorin8methodproposedinthispaperwouldbeusefulin
8uidin8agriculIuralpoliciesofAsiancircumierencecountrie５．
－３０－

Rererence5

KanekoD（2002)．ＥＳ(imationofglobalsolarradiaIionusmgworldweaIhe「ｄａｔａ（orearlymonitorin8ofcropproductionbysatellites，Proceedin8sof6h5ymposiumonwate「resources,Tbkyo,６７７－６８２.(1nlapanesewithEn81ishabstract)．
KanekoDandOnishiM.(2003).Proposalofearlymonitoringmethod｛orcropproductionin
ChinaandIndiａｉｎＩｈｅｒｅｃｅｎｔｅｒａｏfwElterre5ource5restrictionEnvironmentalSystems

Research，IapanSocietyofCivilEn8ineerin8，31,235-244．（lnlapanesewithEn8Iish
abstract)．

KanekoD，Oni5hiM．（2003b)．Modelin8onindicesiormonitorin8c｢opproductionu5in8
meteorolo8icaldaIaandVegetationlndexNDVl，lapaneseloumalofCropScience，
７２(Extraissue2l92-93.(Inlapanese）

MatsuiINamucoOS,ＺｉｓｋａＬＨａｎｄＨｏｒｉｅＴ;（1997)．Ｅ((ectsofhighlemperatureandCO，Concentrationonspikeletsterilityinmdicarice,FieldCropsResearch,５１，２１３－２１９．
MonteithlL,(1996).ThequestIbrbalanceincropmodelin8,A8ronomylournal,88,695-697．
RasmussenMS，（1998)．DeveIopin8simple，operational，consistentNDVl-vegeIationmodel5byapplyingenvironmentalandclimaticin1brmation:RlrtⅡ.Ｃ｢opyieldassessmenI,International
IoumalofRemoteSensing,１９(1),１１９－１３７．
TnleishiR(2001).TWenty-yearglobal4-minuteAVHRRNDVIdataset,CEReS,ChibaUnive｢sityb
研究課題アジア地域lこお|プる地球観測衛星画像と地理橘報の相互運用システムの構築と運用|こついて

課題番号Ａ２003-21（PZOO3-5）

研究者関谷知孝（(財）リモートセンシング技術センター）

川人しのぶ，黒岩かおり（(財）リモートセンシング技術センター）
担当教官建石隆太郎，近藤昭彦
概要：

本共同研究では，地球観測衛星画像等の地理情報をインターネット上で相互利用するだめの試作シ
ステムを構築した。地理情報システム分野で検討が進んでいるＷｅｂＣＩＳの標準技術を適用し定ＷＭＳ（WebMapSe｢ve｢）をCEReSlこ導入し，アジア地域lこおける衛星画像（アジア土地被覆図）を配信するシステムを構築した。
標準技術を用いることで,分散システムの相互接続性が確保される｡合後.試作システムを活用し,

CERe5や宇宙航空研究開発機構（IAXA）等の機関が有する衛星データや地理情報データなどの地域環
境構報データベースを融合的に利用するシステムヘと発展させることが期待される。

＜成果＞

1．研究の目的

千葉大学のCEReSと宇宙航空研究開発機構（lAXA）では，地球観測衛星データや，地1塁情報データなどの地域の環境把握に有用なデータを保有している。これらのデータを地域環境楢報データベース
として相互利用するためIこ．地理楕報交換のための標準技術を用いて．ネットワーク分散型のデータベースの相互利用システムを構築する。
－３１

２．成果

本研究では，衛星データを地域環境情報の－つと位趨付け．地理情報システム分野で開発が進んでいる相互利用技術を用いて，CEReSJAXA双万が保有する衛星データや地理情報データをインターネ
ットを介して相互利用するシステムをＪＡＸＡの協力を得て構築しだ。
(1)相互運用システムの構築
オープンＣＩＳコンソーシアム（OCC）ては，インターネットで地理情報を相互利用するだめの標準仕様の策定が進められている。本研究では，ＯＣＣの標準仕様おいて地図画像データを交換するためのＷＭＳ（ＷｅｂＭａｐＳｅ｢Ver）仕様に準拠したサーバシステムをCERe51こ構築した。標準仕様lこ準拠することで，システム間のメタデータ，データ，通信手順等の互換性が確保され，分散環境|こあるサーバの相互接続や，外部システムとの相互接続を容易|こ実現することができる。構築し左サーバは，Linux

マシン上で稼動し,衛星画像や地図画像などの位置情報を有しだ画像データを提供する機能を有する。
構築したサーバの動作確認を行うためlこＪＡＸＡの既存の相互利用システムより接続試験を行い，本サーバが標準仕様lこ則つだ動作を満足することを確認し左。

(2)相互運用システムの運用

アジア地域における環境情報データを,相互運用システムを通じて配信するだめ|ご’サーバlごCEReSのアジア土地被覆図データを登録した。サーバはＣＥＲｅＳｌこて維持・運用を行い，ＩＡＸＡの試作評価用の相互利用システムより接続し，適宜，画像配信を行った。
３．まとめ

地球観測衛星画像等の地理情報データをインターネット上で相互利用するだめの試作システムを構築しだ。地理情報交換のだめの標準技術を用いることで，分散システムの相互接続性を確保した。まだ，本システムを通じて，アジア地域における環境情報データの配(言を行つだ。
相互利用技術を用いることで，インターネット上に散在する地域環境情報データベースの相互利用を図っていくことができる。合後は，本システムを発展させ，CEReSやjAXA等が有する衛星データや行政牛頴図などの地域環境構報データベースを相互利用し，地域社会における環境情報として活用
するだめのデータ利用支援システムについて試作検討を進める計画である。
研究課題

衛星データを利用しjE雪氷域の経年変動と植生環境の相互作用の解明に関する研究

課題番=

A2003-23（PZOO3-4）

研究者

青木輝夫（気象研究所物理気象研究部）

研究分担者：堀雅俗，中山和雄（宇宙航空研究開発機構）
本吉弘岐（(株）スペースサービス）谷川朋範（筑波大学）
担当教官

西尾文彦

概要：

1．はじめに本研究は，東アジア地域（シベリアも含む）における雪氷圏と生物圏の長期変動を，過去２０年間の－３２－人工衛星データセットをもとに解析し，その関係を調べることを最終目標とする。雪氷圏の変動は主として季節積雪域の変動および雪氷面の分光放射特性lこ関して解析し，生物圏の変動は地上被擾分類手法により，アジア（シベリアも含む）モンスーン地域での植生生態系の変動特性を求める。これら両圏の長期変動が相互|こ，あるいは他のどのような気候システムと関連しているかを統計的手法及び気候モデルによって明らか|こする。

本年度は．衛星データを用いた霊域／晴天穏雪域の識別処理．さらに，季節楓雪域の太陽放射吸収篭と密接な関係にある稠雪粒径および不純物濃度を可視域および近赤外域のＺバンドデータを用いて抽出するためのアルゴリズムを構築し、北半球領域のADEOS-II/CLIデータに適用し，その有効性を検討しだ。

2．解析方法(1)雲艫天域識別および地表面分類処理

衛星画像中の霊域/晴天域の識別は，３．７１｣ｍ，１１Ｕｍの熱赤外域バンドの輝度温虐差を算出し，それを關(直処理することlこより画素毎lこ行う。また，晴天域内の地表面分類は,可視域（0.6781｣、)，
近赤外域（0.865Ｕｍ）の大気上端反射率の比および１１Ｕｍの輝度温度を閾値処理することにより，海洋域と陸域を分けてそれぞれについて積雪の有無を判別しｊＥ。
(2)稠雪粒径・不純物濃度抽出処理

不純物濃度の増加が雪面の可視域反射率を下げ，－万積雪粒径の増加が近赤外域反射率を減少させることを利用する。隅天域内の積雪域について，衛星が観測した可視域，近赤外域バンドの反射率データと，あらかじめ稠雪粒径・不純物濃度の様々な組み合わせを想定して放射伝達コードを用いて計算しておいた反射率データとを比較することにより，不純物濃度,稠雪粒径,稠雪粒径の抽出を行う。
(3)入力データ以上の手法に基づく衛星データ解析用ソフトウェアを開発し，光学センサーであるＡＤＥＯＳ．Ⅱ/CLl

センサーの北半球域１ケ月分（2003年４月）のデータに適用して，２つの穐雪物理鰯の抽出能力を検証する。

3．解析結果(1)雲艫天域識別および地表面分類処理

２００３年４月の－ケ月分のデータを解析した結果，北極周辺域（およそ緯度４０.以北の地域）全域
において雲を除去した後の晴天域画像を合成することができだ。図１１こ，Zoo３年４月２Ｂ～]ＯＢのデータを用いて合成しだ北極周辺の雲識別･地表面分類フラグ画像を示す。図中,海･陸をそｊｎぞjn組・
緑色で，まだ，陸上の稠雪および海氷をそれぞj、白色，薄水色で示している。まだ，オレンジ色で示された画素は．噴雪域と判定され)Ｅものの，植生指数の(直か大きいjEめ，森林域と考えられるj也域である。後述する積雪物理通の抽出時lこおいては，解析対象から除外した。図より，１か月分のデータを解析すること|こより隅天下の北極域画像を得られることが分かる。また，データが北半球の春期|ご取得されたものであることから．アラスカ・カナダなどの北米やシベリアなどユーラシア大陸内部|こも広大な積雪域が広がっていることが分かる。

－３３－

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図１２００３年４月ｚＢ~3ＯＢのCLIデータを用いて作成し左
北極域（北緯４０゜以上）の他表面分類フラグ画像

1００

1０００

snowgroinsize[ｕｍ］

2５０２５５260２６５z70

２７５２８０snowIemperoture［K］

図Ｚ図１の稠雪域について抽出された積雪粒径（2ａ：左図）および
１１１｣ｍの輝度温度（Ｚｂ：石図）の北極周辺の空間分布(2)積雪粒径・不純物濃度棚+H処理

図２は，得らj、厄晴天画像の積雪域に対して，積雪粒径（2a）および１１ｕｍの輝度温度（2b）を抽出した結果を示している。まだ北極点付近のデータが示されてない理由は，太陽天頂角８５°以上のデータを処理の対象外としだだめである。積雪粒径の曰間変動や雲域画素の混入など|ごよる画素毎のばらつきが大きいものの,総じて積雪粒径は１１ｕｍの輝度温度から推察される雪面温度と密接な関係か見られ､高温域では粒径が大きく低温域では逆|こ粒径が小さく維持されていることが見て取れる。

図］|こ輝度温度と積雪粒径の間の散布図を示す｡ｏ℃以下においては,粒径が小さく民たれまだ温度が－３４－上昇するlごつれ徐々に焼結|こより粒径が大きくなる傾向が見られる。－万で，‐0℃の融点付近|こなると急激に粒径が増加している様子が認められる｡周囲の熱環境lこ大きく依存しながら変化する噴雪粒
径の特徴を捉えており，人工衛星|こよる積雪粒径の抽出が，広域の空間分布をとらえる上で有効な手段となることを示している。

図４は，晴天稠雪域|ごついて抽出された積雪層中不純物濃度をそれぞれ示している。抽出されだ不純物濃度lこ関しては,北極圏のバックグランドレベルとして妥当な濃度であるＯ５ｐＰｍｗ以下の低濃度の値が抽出されている。合後，アルゴリズムを改良し，積雪物理量の抽出精度を向上させていくとともに，長期間の衛星データを用いて同様の解析を行い，植生環境との長期的相互作用を調査していく予定である。

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図３図２の稠雪粒径および１１ｕｍの輝度温度の間の散布図

図４図１ｂの稠雪域について佃出されだ稠雪不純物掴度

研究課題

NOAA/AVＨＲＲデータを用いた中国東域での地面湿潤度モニタリングに関する研究

課題番三AZOO3-28（PZOO3-2-1）

研究者

樋□爾志（名古屋大学地球水循環研究センター）

担当教官

近麗昭彦

概要：

1．はじめに本研究を行う背景（なぜ中国東域なのか？万法論等） lま昨年度の報告ですでに行われているので，
本研究では，初期解析結果としての解析結果を示す。
２使用データセットおよびデータ処理

2.1．解析対象領域および使用したデータセット

解析対象領域は東経110.‐128.,北緯２８°‐43°の中国東部である（Fig.1)。使用したＡＶＨＲＲデータセットはCEReS受(言の1998-2000の３年分のdailyAVHRRであり，１９９８年ではZ43image,１９９９
年ではZ70ima8eを使用した。
－３５－

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Fig.１解析対験領域．地点はCREST/LAＰＳでの定点観測地点
2.2.ＡＶHRRデータ処理

Fig.２１こサンプルとしてのchanneI2ima8e(near-lR)を示す。オリジナルデータに対し：ユセンサー
角40.以上の領域データのカットｂ太陽天1頁角補正，およびｃ雲ノイズ除去を施した．雲ノイズ
除去lこ関しては様々な手法があり，地域lこよって用いる閾値は本来異なるべきであるが，本研究はWhiteetal(２０oz)で用いられ)E敷値を－部l蔭正して用いて蜜ノイズ除去を施しだ。雲域同定のための閾値は以下の通りである。
1．Ｃｈ４＜288Ｋ(１５℃）ａｎｄＣｈ」＞２０％

2SimpleRatio＜１．２
３.Ｃｈ､４Ｃｈ５＜‐1.5Ｋｏｒ＞4.5Ｋ
4.Ｃｈ.］Ｃｈ４＞１５Ｋ

雲ノイズを取り除いた後のimageをFig.３１こ示す。
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Fig.３霊除去後の画像（元データはFig.２と同じ）－３６－

２．３.TVXslopeiVI/Ｔｓ法で得られる傾き)算出

上述したAVHRRlこ対する前処理を施しjEのち．ＴＶＸ５１ｏｐｅ(ＮＤＶｌと地表面温度(Ts)の散布図から信らｉｎる傾き1回帰直線の傾き])を算出しだ｡散布を求める領域は過去の研究例毎lこ異なる場合が多いが．

本研究では，空間解像度を優先し，まだ，処理を簡略化させるだめ|ご１０pixelxlOline(１００５amples）
での回帰直線を求め,その傾きを画像化した(Fig.4)。その際，上記処理で有効なデータがない，あるいは３％以下(３sample)しか有効なデータが得られない場合lこは欠測として扱っだ。このような一連の処理を全てのAVHRRlこ施し，ＴＶＸｓｌｏｐｅを地表面湿潤度の指標として扱い，面的分布の季節変化特性．
および年々変動特性を調べだ。
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Fig.４計算さ）、正TVX51ope分布．色は０以上（正の傾き）を寒色系，Ｏ～-40(湿潤～比吸的乾燥)を緑色系．
－４ｏ以下（強い乾燥）を暖色系で示す。

3．TVXslope分布から得られた地表面湿潤度の季節変化
地表面の湿潤化．あるいは乾燥化の季節進行の例をFig.５に示す。
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Fig.５ＴｖｘｓＩ()I〕ｃ分布．（上）１９９８年６月1.1日での分布．および（下）１９《ＤＩＩ趣く〕月ｂＢｏ－３７－

全体の傾向として，南北のコントラスト（南：湿潤，北：乾燥）が明確|こ見て取れる。まだ，梅雨前線の北上・南下lこ伴って，湿潤と乾燥の境界線を決めることができる。先行研究では-40が境界線となりうるという例があるが，TVXslope同定法が若干異なるだめ（本研究の万がややTVXslopeを低め｜小さく］計算する)，各画像を糟査することlこより．中国東部での湿潤・乾燥域の境界を決める閾
値を-20と定義した。

4．地表面湿潤度の境界線の年々変動特性

前述したTVXSlopeの境界を－２０とし，初期解析として，目視による境界線のコンターニ|さを行った
結果がFig.６である．両年(1998.1999年)共通し厄傾向として。境界線が梅雨前線の進行ととも|こ北上し，乾燥化に伴い南下する，という点である。

一万，年々変動特性としては，１９９８年では乾燥している，と判断された領域が山地部|ご集中しているが，１９９９年では全く逆で平野部が乾燥している，という点である。
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Fig6TVXslope分布（-20）の季節変化から得らｊｎだ，湿潤・乾燥の境界線の季節進行。
（上）１９９８年および（下）１９９９年。

5．おわりに

初期解析の段階であるが，プロジエクト研究の目的である，湿潤度分布解析の大まかな特性は捉えることができだと言える。ただし，TVX5Iopeによる解析法自身|こも改良の余地があり，科学的な観点としては．TVXslopeで得られた湿潤・乾燥の季節進行・年々変動が本当の現象であるか否かをCross
checkする必要がある。幸いなことに，１９９８年以降では他の衛星群のデータセットが多く使える状態|こな率撃つあり，複数の衛星データを用いた，より総合的な解析(｡a(afu5ion)が可能|ごなりつつあり，

さら|こ1998年はＧＡＭＥの集中観測年でもあり，ＧＡＭＥ再解析データも使用可能であるこうしたデータ群を有効活用する必要があろう。

－３８－

研究課題東南アジア|こおける沿岸生態系の動態に対する陸域生態系の影響の解析
課題番号AZOO3-29（P2003-2-2）

研究者仲岡雅裕（千葉大学大学院自然科学研究科）
担当教官近藤昭彦
概要：

近年，陸域の改変による沿岸生態系の破壊が深刻な問題となっている。海草藻場はサンゴ礁．マン
グ□－ブ・干潟とともに重要な沿岸生態系の一つであり，河□域|こ形成されるだめ陸域の影響を受けやすいと考えらｉｎる。そこで本研究では，Ｒｓ・ｃｌ５を利用し，アジア地域の熱帯性・亜熱帯性海草藻場の分布・多様性・現存鼠（被度）の変動とそれら|こ対する陸域生態系の影響の時空間比較を試みた。

海域|こ関しては，藻場分布に関するデータをＣｌＳでマッピング・定篭化しだ。海草の種多様性|ご関しては，現地調査データ|こよりシンプソンの多様度指数・種数・平均被度を算出した。まだ，水深．底質の含泥率，陸域の土地利用面穏・土壌・表層地層．河川の浮遊物質量・濁度|こ関するデータと海草
藻場の諸特性の関連性を多変鐘解析で分析しだ。海草藻場の面稠，種多様性．被度は藻場間で大きな変異が貝られだ。多変趨解析の結果，海草の種多様性や，藻場面積の時間変化に関しては，集水域の大きさや河111への赤土流出霞などの陸域生態系に閏する要因が影響を言えていることが示唆された。
研究課題リモートセンシングを用いた気候変化に伴うカナダ北方林の植生変化の検出
課題番号Ａ2003-30（1,2003-3-4）

研究者小島賞（東京女子大学理学部）担当教官近藤昭彦
概要：

地球温暖化が生態系|こ及ぼす影響についてはこれまで様々な研究が行われてきた。初期の研究の多
くは気温上昇後の定常状態を仮定し左植生帯の分布Ｅついて扱っているが，現場における実態については不明のままであった。その後，科学的|こは不確かな現象であった地球温暖化であつだが，２０世紀

最後の｜ＰＣＣＩこよって，地球は確実|ご暖まっているとのコンセンサスが得らｎだ。本研究では現象として認められだ地球温暖化が植生帯の変動に現れる影響である植生変動の発見を試みだ。そのベリーポイントとして取り上げだのか，カナダ・ユーコン準ll1lllである。仮説の骨子は太平洋岸に存在する山
脈の山陰高価|こより，温暖化の影響はユーコン南部では乾燥化として発現し，森林から草原への遷移が進行する，まだ，ユーコン北部では草原から森林方向への遷移が進行する，というものである。

そこで，申請者らのグループは既存の気象データ，衛星データの解析をプロジェクト予算により予察的|こ進めていたところ．ユーコン南部地域での植生の衰退に関するシグナルを抽出できだ。これは極めて価値あるものと考えられ，合後さらに証拠を積み上げて研究成果としてまとめ上げる予定である。

2.2一般研究

リモートセンシング・地理情報システムを主たる解析手段とする環境|こ閏する研究，リモートセン

シンクの応用を推進するだめの野外観測やセンサーの開発等に関する研究，あるいはCEReSが受信・アーカイブするデータや提供するデータベースを利用する研究であり,平成１５年度は下記の研究課題を採択した。

－３９－

研究課題携帯型自動ライダーを用し)だ大気境界層内の大気汚染物質の動態解析
課題番号Ａ２003-2
研究者染矢篤夫（干葉県環境研究センター）担当教官竹内延夫
概要：
可搬型全自動ライダー（PAL）を干葉県環境科学研究センター（CERC）に浜松ホトニクス(株)の協力で設置し,大気混合層高度の連続観測に馬いだ。自動観測時のライダーのアライメントの変化を補正するだめに定期的(１５分間隔)で最適なアライメントを取るシステムとし，干葉大からでも遠隔的にモ
ニター・制御できる機能を持たせだ。この結果，安定しだ２４時間データが得られるようになった。大気境界層内のライダーデータと地上データ測定局のSPMデータとの比較を行い,混合層高度内で良い相関を示すことが分かつだ。

研究課題鉱物質エアロゾルの多バンド衛星データ解析
課題番号Ａ2003-3
研究者木下紀正（鹿児島大学教育学部）担当教官竹内延夫
概要：

2003年はその前の３年間|こくらべてあまり顕著な黄砂現象は見られなかったが,春の黄砂現象|ごついて準リアルタイムでＮＯＡＡ画像解析を行ない，インターネットを介して公開し厄・

http://arist・eduka8oshima-u・ac・ip/adust/kosa-e/kosa-ehlm#２００３
中国長春lこおけるデジタルビデオカメラによる黄砂のモニタリングを開始した。得られだ画像から
快晴・曇天・黄砂（顕著・普通．軽い）曰の典型例を選択し，ＲＯＢ解析による黄砂飛来判別万法を開発し厄。結果は，NOAAAVHRRと１．m/ＭＯＤｌＳの衛星画像解析と併せて，Kinoshita,Wang,Zhang，
Hamada,Tsuchida,TUpperandIino,Continualobse｢vationofAsiandustinChangchunandKa8o5hima，2ndlnternationalWOrkshoponSandstormsandAssociaIedDustfaⅡ,Nagoya,ＮＯＭ2003,で発表し厄。
研究課題：西部赤道太平洋海域|こおけるエア□ゾルと海色の観測的研究
課題番号AZOO3-4
研究者香西克俊（神戸商船大学）担当教官竹内延夫・高村民雄
概要：

西部赤道太平洋海域においてク□□フイルーａ色素|こより代表される海色と海面分光反射率の相互検証を光学水型分類モデル及び海洋地球研究船みらい船上における現場分光反射計測値を用いて行なっだ。相互検証の結果，モデルによるク□□フイルーa色素濃度及び分光反射率は現場クロ□フイルーa色
素濃度及び海面分光反射率と良い一致を示しだ。本研究で実施しだ相互検証は現場での海面分光反射率及びク□□フィルーa色素濃度の精度評価の１万法として提案しだものである。

－４０－

研究課題フーリエ変換を用い這うインパイライン計算法による放射伝達モデルの開発
課題番二Ａ2003-5

研究者小林博和（(財）電力中央研究所大気科学部）

担当教官竹内延夫
概要：

大気の放射伝達モデルをフーリエ変換されだポイト関数を用いたラインバイライン法により開発しだ。このモデルは各吸収線形lこ対する気温・圧力影響を考慮するとともにラインミキシング効果を取り入れてある。本手法は任意の波数範囲lごついて任意の波数分解能により放射伝達を計算できる。まだ本手法はフーリエ空間上でラインパイライン計算を実施するので，装置関数を考慮しつつ，計算量の削減を図るごとができる。考案した計算量削減手法|こついて従来手法と比較することにより，その精度について考察し，本手法が妥当であることを確認した。
研究課題衛星データを用いだオホーツク上空における大気エア□ゾル組成導出方法の検討
課題番号Ａ２003-6
研究者朝隈康司（東京農業大学生物産業学部）担当教官竹内延夫
概要：オホーツク地域上空のエア□ゾル光学特性導出を目的として，農場観測で得られた地上植生指標と衛生データから得られだ植生指標が一致するエアロゾルモデルの決定手法を提案しだ。はじめ'二地上植生指標観測のだめ小麦畑を対象としてＮDVIカメラを開発し厄。ＮＤⅥカメラと従来地上観測で用いられてきた葉緑素計（SPA､）の間に高い相関がみられだ。このカメラで観測し厄2003年６月１２

曰，西網走地区小麦畑での地上植生指標は０３５５であった。つぎに，同曰TERRA/ＭＯＤ１Ｓで観測された植生)旨標と地上植生指標が一致するすようＥＭＯＤＩＳ画像を大気補正し，このときのエアロゾルモ

デルと光学的厚さＴ２求めだ。大陸性工アロゾルモデルを用い腫場合のＴは0.12であり，海洋性モデ
ルを用いた場合のＴは0.0うであつだ。なお，２００２年同時期lこ観測されだ女満別空港での視程から算出されだＴがＯ]４であったため,大陸性モデルがこの地域の現実のエアロゾルモデルに近いと考えられる。本手法は，常時大気観測できない地域|ごおいて衛星データを用い厄エア□ゾルの光学特性導出に有効であると考える。
研究課題ラマンライダーによるエア□ゾル・水蒸気のリモートセンシング
課題番号Ａ２003-7
研究者村山利幸（東京海洋大学海洋工学部）担当教官竹内延夫

概要：
昨年度にシステムを拡張した多波長ラマンライダーを用いて対流圏エアロゾルと水蒸気の定常的な観測を実施した。このライダーでは．355,532,1064nｍでの後方散乱係数，355,532,ｍでの消散係
数，５３２，ｍでの偏光解消度及び水蒸気混合比の鉛直分布が求められる。２００３年春の定常的な夜間の観測から，黄砂及びシベシア森林火災起源エアロゾルの定鑓的な光学特性を得た。この２つの場合について，これらの光学惰性か明瞭なエアロゾルの特徴を示していることを見出した。ある場合においては，水蒸気の同時計測は相対湿度効果を推定する場合|ご有効であることもわかつだ゜２００３年３月－４１－Ｉ２Ｂｌこ観測された約２０％の粒子偏光解消度を示す黄砂層では,５３２nｍでのライダー比(５５３２)が約43sr，

355nｍでのそれ(5355)が約４７srであり，Ｓ３５５はＳ５３２と同程度かやや大きかつだ。355nｍと532,ｍ
でのオングストローム指数は約０６であつだ。対象的'二2003年５月２１曰|こ観測された顕著なスモーク層|こおいてＳ５３２は約６５srで，－万，５３５５は約３７srとかなり小さい値を示しだ。オングストローム指数と粒子偏光解消度はそｉｎぞれ約ｏ,６と６％であつだ。後者の観測結果は，２００２年８月lこ我々が観測したシベリア森林火災エアロゾルの結果，及びライプチヒで同様な多波長ラマンライダーによって観測されだ同じシベリア森林火災とカナダの北万での森林火災起源エアロゾルについて報告された光学特性ともよく一致している。

研究課題ライダー観測lこ基づくエア□ゾルの光学特性の定騒的解析に関する研究
課題番号Ａ２003-8

研究者塩原匡實（国立極地研究所）担当教官竹内延夫
概要：

ライダーはエアロゾルの空間的な分布を高い時間分解能で計測可能な有力な測定器であるが，ライダー万程式を解く際lこ必要となるパラメータの任意性のだめ，その有用性が常に十分|こ発揮されているとは言えない。本研究では，すでにCERe5で開発された参照テーブル法（LUT法）をもとlご’さら|こ多波長ライダーデータ解析の高信頼化をめざし，予め理論的lこ計算されだエア□ゾル光学パラメー
タとライダー信号の波長依存性を利用しだ，新たな解析法を提案した。本手法では，エアロゾル特性を反映した消散係数プ□ファイルを導出できるだけでなく，高度ごとの粒径分布の情報まで取得することが可能となる。まだ，解析に要する時間も短く，膨大な愚の観測データ|こ対しても適用することができる。この手法を，干葉や北極で取得されたライダー信二|ご適用しだところ，層ごとlご異なる特徴的な粒径分布の情報を求めることができ，十分に実用性があることが証明された。

研究課題ＦＹＩ|を用いた南アジア域|こおける対流活動の曰変化及び水蒸気変動の解析
課題番号Ａ2003-9
研究代表者山崎信雄（気象研究所気候研究部）

高橋清利（気象研究所気候研究部）
青梨和正（気象研究所予報研究部）
中澤哲夫（気象研究所台風研究部）

担当教官高村民雄概要：

FY-llのデータ取得が不調のため，インド洋上東経63゜で1998年６月から観測が行われている
METEOSAT-5を用いてアジア・インド洋|こおける大規模雲活動の変動を，特に2002年夏季のインドの
旱魁に関連して，ついて調べた。

用い厄データはMETEOSAT-5の赤外放射温度データを240K以下の雲竈データである（以下c240）。
まだ大規模変動との関連を見るだめにNCEP/NCAR再解析の850hPaにおける風の場，およびＮＯＡＡ/NASAによる5曰平均海面水温も用いた。データは全て5曰平均使う。

2002年の夏季インドモンスーンは全般的lご不活発であつだが，特|こ７月が不活発であつ）E・図1は1998年-2003年平均からのc240雲量の5日平均偏差を示す。
－４２－

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７月のほほ全期間Iこわだって，赤道インド洋からアラビア海，インド大陸にかけて対流活動が広い範囲で抑制されていだことか分かる。まだベンガル琶や赤道東インド洋では対流が平年よりも活発であったことも分かる。

対流活動lご大きな影響を与える海面水温偏差の６月下旬から７月中旬の状況をZ図に示す。７月の5曰平均をみると中部赤道インド洋において正の海面水温偏差が持続してい厄ことか分かる｡７月平均でも，

夏季平均Iこおいても，同じ傾向である（図略）。負の海面水温偏差は西インド洋から南インド洋に見られる。

赤道域の海面水温が高かつ危ので，季節内変動が活発であつだことか期待される。図3は60E-80Eで平均し，２５B-60Bのバンドパスフイルターをかけた雲錆蛮動cZ40の緯度-時間断面図を示す。図3上図は1998年-2003年，下図は2002年夏季の期間|こ対応する。図3上図から，2002年夏季は，赤道域の高い海面水温偏差に対応して，赤道域からインド大陸にかけて，最近6年間では最も季節内変動が活発であつだことか分かる。下図からこの活発な季節内変動に不活発期があり，７月|こほぼ一致していることがわかる｡すなわち活発な季節内変動のために,７月の旱魅かより強調されていると見ることが出来る。

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図JZ5B-60曰でフィルターして東経60-80.で平均された雲愚c240の時間緯度断面図。
上図は１９９８年-2003年，下図は２００２年。
－４４－

中部赤道インド洋の海面水温偏差が南アジアの対流活動とどのような関係にあるか見るだめ'二図４
１こ，７５E-90E,155-5sで平均されだ海面水温偏差に対して，雲邇蛮勤c240と850hPaの風に対する回帰係数の分布を示す・期間lac240は1998-2003年の6年間，風は1982年2002年の21年間である。対流活動はインド南匝部からアラビア海で中部インド洋の海面水温偏差と負の相関，ベンガル遷北部．赤道
東インド洋，マダガスカル付近で正となっている。まだ2002年夏のように中部インド洋の海面水温偏差が正の時lこ，850hPaの風は反時計回りの循環偏差を示してあり，ちょうどモンスーン循環の向きと逆|こなっていて，インドモンスーンを弱める方向に働いていることが分かる。鉛直循環の偏差としてみれば．インド付近の上昇流が弱まり，南インド洋の下降流が弱まっていると解釈される。
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図４〉毎面水温（75E-90E,15ｓ-55）と雲母蛮勤．850hpa風の相関係数分布

これらの分布を７月の偏差図や図１と比較すると，大きなパターンはよくあっており，中部赤道イ
ンド洋の海面水温偏差が高くなると，インドモンスーンを弱めるなど南アジア域のモンスーン活動|ご大きな影響を=えていることが分かる。

さら|こ海面水温偏差と対流活動の関係を調べるため|こ，1998年-2002年５８月の期間について海面
水温偏差と璽鰯蛮勤c240のEoF解析をバリアンスが同じになるようlこ調整して行った。図51こは１５Ｂ

前の海面水温偏差と雲鬮変動のEOF解析の4位までのモードで，それぞれ全バリアンスの118％,9.4％，
a4【地5.2％を説明する。第１，第２モードは季節内変動を代表しZOOZ年夏季lこ活発であつだことlご対応して．９０度位相がずれて変動していることがわかる。第３モード１３それほど説明されるバリアンス
は大きくないが，海面水温偏差か南インド洋で大きな正を持っていれば，広い南アジア域の対流活動が抑制されることを表している。第６図|こ対応する時系列を示す。2002年夏季1こ第３モードはほとんど

正でしかも７月|こは大きな値を持っており，このモードが．2002年７月の旱魁に大きな役割を果たし左ことを示している。

この海域の海面水温偏差の時系列を５月９月|こついて，図７|ご示す。２００２年の海面水温は過去21年間において例を見ないほど高くなってありこの高海面水温と30年ぶりのインドの旱魅が結びついていたことが分かった。

－４５－

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下側の図は第３（黒丸），第４（緑丸）の時系列。

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研究課題農林水産リモートセンシングデータペース作成及び大容霞データ転送技術に関する研究
課題番二Ａ2003-10
研究者斎藤元也（農業環境技術研究所）
沢田治雄（森林総合研究所）
粟屋善雄（森林総合研究所）

松田幸雄（麗林水産技術会議事務局筑波事務所）
児玉正文（艘林水産技術会議事務局筑波事務所）

名越誠（農林水産技術会議事務局筑波事務所）

鳥谷均（農業環境技術研究所気象研究グループ）
担当教官高村民雄
概要：

ネットワークの設定：干葉大CEReSと農林水産研究計算センター（MAFFlN）間のデータ交換シス
テム確立し，１年間運用しだ。

ＭＯＤｌＳ受信：ZOO１年１２月よりMAFFlNの屋上でＭＯＤｌＳの受信を開始し，アーカイブを始めだ。

MODlSデータから主題図作成のだめのシステムを構築中である。
CEReS国際シンポジウム参加:2003年１２月１６日と１７日|こ開催されだCEReS国際シンポジウムに参加し，“DevelopmentoflhesateIIileimagedalabase(SIDaB）lbragricuIture,Ibrest｢yandIisheries
re5eaにh，CenyaSaiIo，Shi8eoO8awa（NationalInStitutefbrRuraIEngineerin8），IzumiNa8atani，NobuhiroNishida(TheCompule｢Cente｢iOrAgricullule,FOre5l｢yandFisheriesResearch)',をポスター発表した。

研究課題人工衛星リモートセンシングデータを用いた大陸規模での可降水愚の推定
課題番二Ａ2003-11
研究者久慈鍼（奈良女子大学理学部）

岡田格（科学技術振興事業団）
対応教官高村民雄
概要：

環境観測技術衛星（ADEOS-II）搭載グ□一バル・イメージヤ（CLI）センサの近赤外観測データを用いだ，鉛直積算水蒸気風（可降水量）の推定手法について提案する.この推定手法の原理は，アメー４７－リカ航空宇宙局（NASA）の地球観測システム（EOS）衛星シリーズlこ搭載されているイメージング型
分光計（MODIS）センサlこ対して提案されているものを下敷きにしている。CLIシグナルシミュレー

タ（CSS）２用い匠シミュレーションを行い，水蒸気量と，水蒸気の吸収帯と非吸収帯の放射輝度値の比の関係lごついて調べだ。その結果，陸面のように，地表面反射率が高い（背景が明るい）場合，
近赤外放射輝度値の比と可降水量は,ある解析的な較正曲線で関係づけられる事が判っだ｡その－万，例えば海面のよう|ご’地表面反射率が低い（背景が暗い）場合，特|こ水蒸気鐙が多くなると，推定に用いられる較正曲線の感度が劣化する。そして，背景が明るい場合には，中程度の光学的厚さ（波長500nｍで1.0)のエアロソルが存在しても,較正曲線|こはほとんど影響がないことが判っだ。さら|こ，CLl観測データを用いだ初期解析を行い,その推定結果|こついて議論を加えだ｡CLI観測データからは，植生，海色，雪氷等，種々の地表面特性量の推定が行われているが，大気補正の観点から，水蒸気量を同時|こ推定することにより，それら他表面特性墨の推定精度の向上が期待される。
研究課題９４ＣＨｚＦＭ－ＣＷレーダーの開発と雲粒の観測
課題番号Ａ２003-12
研究者鳳野敏明（千葉大学大学院自然科学研究科）

高村民雄（千葉大学環境リモートセンシング研究センター）
熊谷博（独立行政法人通信総合研究所電磁波計測部門）
河村洋平（千葉大学工学部）

対応教官高村民雄概要：
地球上の気候の長期変動や温暖化などを考える上で，エネルギーや水のグローバルな循環・収支を知ることが必要不可欠である。このグ□一パルなエネルギーと水の振る舞いを知る上で，最も重要でありながら現時点で未知な部分の多いものは，雲の特性である。しかし雲中の水及び氷粒子の性質や分布は，未だ詳細1こは解明されていない。雲中の雲水氷粒子の３次元分布や運動状態を調べる|こは，

レーダーによる観測が有効である。しかし従来多く行われてきだ，波長数センチのマイクロ波帯のレーダーは,雨滴に対する感度はあるが,それより格段lこ小さい雲粒子lこ対してはほとんど感度がない。
－万ミリ波レーダーは，その波長が短いことから雲粒子|こよる散乱が大きくなり，上記の観測に適している。このような背景から，我々は９４ＧHz(波長３．２ｍｍ）で地上からの観測に用いるレーダーを独自に設計･開発した。

合年度，本研究では，我々が開発しだ９４ＣＨｚＦＭ－ＣＷレーダを用いて，他の観測装置との同時観測を進め，科学的データを出せる装置に完成させることを目標|こしだ。そのだめlこ，２００３年３月から４月|ご’鹿児島県奄美大島のSKYＮＥＴのサイトにミリ波ＦＭ－ＣＷレーダを撤入設置し,同所の千葉大環境リモートセンシング研究センターのマイクロ波放射計，雲底温度赤外線測定装置，全天雲撮影
装露．のデータ，および国立環境研究所のライタのデータ，等との比較を行った。これらの観測の結果，我々が開発した９４ＣＨｚＦＭ－ＣＷレーダは，雨を伴わないような薄い雲中の水氷粒子を充分観測可能であること，ライダで観測できない濃い雲の内部構造を観測可能であるここなどが明らかになっだ。合後はさらに，ライダ等のデータと比較することなどlこより，雲の種類|こよる水氷粒子の粒径分布の解明，雲底雲頂|ご観測|こよる物理パラメータ導出アルゴリズムの確定，マイクロ波放射計デー
タとの比較により雲水愚の分析手法の検討，などを行う。

－４８－

研究課題CPS衛星を利用した電離層擾乱の可視化に関する研究
課題番号Ａ2003-13

研究者服部克巳（千葉大学海洋バイオシステム研究センター）
対応教官高村民雄概要：

大きな地震に先行する電離層擾乱が最近報告されている。これらは２つのタイプ|こ分類することができる。１つはVLF帯やＶＨＦ帯の局電波の伝搬異常|こ関するもの，もう１つは電離層の電子密度の擾乱|こ関するものである。後者は台湾の研究者（Liu,I-Yetal2000,2001）｜こよって，説得力のある結果が報告されている。それは，１９９９年９月２１曰の台湾・集集地震（Ｍｗ７.8）に関するイオノゾンデ

を用い厄boltomsoundinglこよる電離層F2層の電子密度観測の結果である。本研究では，規模の大きな地震|こ関連する電離層の電子密度擾乱の有無を確認するだめに，ＣＰＳ衛星を用いてＴＥＣ（TbIal
EIectronContent)の変動を調査しだ｡本研究では,2000年１０月６日|こ発生しだ鳥取県西部地震(Ｍ7.3）
および２００１年３月２４曰|こ発生した芸子地震（Ｍ６４）について調査を行った。その結果鳥取地震|ご
関して地震と関連する可能性のある変動があることがわかつ厄。
電離層電子密度の変動原因は多々あるので，イベント数を増やすことや統計的|こ扱うことなど，合後さらなる調査研究を実施することが必要である。

研究課題ヤマセ雲の衛星リモートセンシングのための検証観測研究
課題番号Ａ２003-14
研究者浅野正二，岡本創（東北大学大学院理学研究科大気海洋変動観測研究センター）
対応教官高村民雄概要：

夏季の三陸沖海上lこ頻発し東北地方や北海道東部の天候lこ大きな影響を与えるヤマセ雲の雲物理学的構造と放射特性を，ＮＯＡＡ衛星データ等を用いたリモートセンシングおよび数値モデルによるシ
ミュレーションの手法により解析する。本研究の目的は，地表面（海面）からの検証観測を実施する

ことにより．雲水量や有効半径などの雲パラメータの衛星リモートセンシング|ご含まれる不確実性を減らし，それらの改良に資することにある。

可視および近赤タトチャンネルの衛星データを利用したリモートセンシング解析|こより，水雲の光学的厚さや，雲粒子の有効半径，積算雲水量等の雲物理特性，および地表面曰射彙等の広域分布を推定する観測技術の開発が盛んに行われているが，実際の雲の多様性や不均質構造の影響，更|こは，検証
観測の不足等のためIこ，抽出される情報の信頼性に問題が残る。本研究では，CEReSの大気状態霞測定装置等を用い』E地表面（地上および船上）からのヤマセ雲の観測を行い。雲高度や雲水量，可降水量．日射量等の検証データを取得する。2003年度の観測は，仙台管区気象台および函館海洋気象台とのヤマセ共同観測の一環として，函館海洋気象台の観測船高風丸|こマイクロ波放射計や雲高計，分光曰射計などを搭載して，三陸沖海上|こて行つだ。高風丸は，６月１９曰|こ函館を出航し‘６月Ｚ８Ｂｌご

宮城県塩釜|こ入港のスケジュールで集中観測を行つだ。６月２２曰～Ｚ４Ｂｌこヤマセ特有の気象条件lご
遭遇し，そのときの大気境界層およびヤマセ雲の構造に関する良好な観測データを取得することが出

来jEo解析結果の一例は，ZOO３圧１２月16-17曰のCEReS国際シンポジウム|こおいて報告した。

－４９－

研究課題地表面温度推定アルゴリズムの開発(その２）
課題番号Ａ２003-15
研究者森山雅雄（長崎大学工学部情報システムエ学科）担当教官本多嘉明
概要：

衛星から推定されだ地表面濡虐検証のだめ，植生を複数方向から温度観測するシステム構築を行った。放射温度計とＣＣＤカメラを組み合わせ，放射温度計視野をカメラ画像にマッピングし，放射温度計視野内の構成物質量と温度の関係を求める測器のプ□トタイプを設計，製作し左。低木，草地，裸地の計測結果から，植生温度は視野内の影あよび葉の被率に関係が深いことがわかり，簡単な線形関係で表現されることがわかつだ゜将来的|こ検証実験|こおいて微細な三次元構造が得られれば，センサに向かう放射エネルギの推定が可能となる。
研究課震定期的|こ撮影しだディジタルカメラ像の色彩学的解析による水田収穫量予測に関する研究
課題番号Ａ２003-16
研究者岩垣功（静岡大学農学部附属地域フィールド科学教育研究センター）

浅井辰夫（静岡大学農学部附属地域フィールド科学教育研究センター）

担当教官三輪卓司
概要：

初年度（2002）の実験でディジタルカメラ像の解析により，収量の予測の可能性があると判断された。今年度（2003）はさらに詳細な検討を行なうだめlご'稲，草等の色相を包含するマンセルカラー

チャートを作成し,水田の撮影直前に近距離よりチャートを撮影し,同じカメラ条件で水田を撮影し定。
初年度の結果から予想されだ結果とは異なる結果が得られだので,その内容について検討中であり，合後発表する予定である。

研究課題マングローブ林林分要素の現地調査法(林内リモートセンシング)の開発
課題番号AZOO3-18

研究者佐藤一絃（琉球大学農学部）担当教官建石隆太郎
概要：

マングローブ林内の多くの個体について，樹高，幹材積等の要素を測定する事は困難である。しかし，それ等の要素の平均(直のような林分要素を算出するだめにはその測定が必要である。伐倒するか
幹を登りながら所要の高さ毎に太さを測る従来の方法で，これまでは幹材積を算出してきりE・伐倒の許可を得られない場合は,登る方法により所要の高さで直径を測定するのだが,それはかなり厳しく，
落下の危険を伴い，その上精度は期待できない。

本研究では，引出しパイプで構成されるポールと遠隔操作のデジタルカメラを組み合わせ渥新だな
方法を開発しだ。カメラの下の収納箱に６(固のレーザーポインタを平行|こ固定し，その箱とカメラは－体として，水平に回転できるよう|こ弓|出しパイプの先端|こ取り付けられる。幹|ご照射される赤い点の間隔は，縮尺として機能する。これはカメラから種々の距離|ごある多くの測定対象木有効であり，ある高さの幹の直径を画像上で拡大して測定可能|こなる。ごｉｎは，ある意味で林内リモートセンシン
グと言い得る。
－５０－

３年|こわたり最初の試作lこ加えらjrl厄２つの主要な改良で,この方式はほほ完成した｡こjnlこより

衛星データと組み合わせるだめのマングローブ林林分要素のデータ収集は，容易で安全になった。
研究課題ＣＰＳ付き携帯端末及び地理楢報システム（ＣＩＳ）２用いだ高齢者行動分析
課題番二Ａ2003-22
研究者杉森裕樹（聖マリアンナ医科大学）
対応教官杉森康宏
概要：

リモートセンシング(R5)およびCeo8｢aphicIniormalion5y51ems(ＣｌS)の公衆衛生学分野への応尾は多くの可能性を秘めている。ＣＰＳとＣＤＭＡ技術を応用したｄｕａｌ「emote5en5in8syslem（CPS/CDMA
device,ＳＥＣＯＭ,Tbkyolapan,縦７９ｃｍ×横４３ｃｍＸ厚さ１８ｃｍ，重量約4881を用いて川崎市の７人の自立高齢者の最高移動速度maximummovin8veloci(ｙ(ＭＭＶ)を評価した。ＭＭＶが右握力と相関することが認められた。握力は低骨蕊，転倒，骨折と密接な関連が報告されてあり，ＲＳおよびCIS技術か

公衆衛生向上に貢献できることか示唆されだ。

研究課題衛星データを用いだ南極リュツオ･ホルム湾の海氷・氷河変動と温暖化に関する研究
課題番号Ａ２00]-24

研究者牛尾収輝（国立極地研究所）
担当教官西尾文彦
概要：

１９８０年から2003年までの間|こついて，南極リユツオ・ホルム湾における定寶氷流出を含め遍海氷変動の実態を調べｊＥ・主として，ＮＯＡＡ衛星画像に基づいて解析しjE結果，時間・空間スケールは流出イベント毎にやや異なっているが．過去２４年間では少なくとも計１９年で流出が認められている．
流出域の地理的な位趨はほほ同様で，湾内の中央北部から東方|こ亘って発生していること，流出開始
が秋季（３月）ｌこ多いことを見出しだ。特に1997～1998年のイベントでは，流出の持続期間や面稠として．昭和基地の観測史上最大級の規模であつだと言える。さらに，この大規模流出の発現以隈，
秋から初冬にかけての流出発生が２００３年までの間．毎年継続していることもわかった。このような流出要因を解明するために．地上風系や氷上積雪深，前年冬季の気温の特徴について検討し厄。高頻度の南風，少雪，暖冬傾向が顕著であつ)Eことか，定霄氷野の崩壊と流出を促進した可能性の高いことが示されだ。南極大陸沿岸域の海氷の長期モニタリングは重要であり，南極域のみならず地球規模の気候・環境変化を理解す上でも有用である。同遷周辺の氷床末端や氷河の変動も含めて，温暖化との関連の観点で研究を発展させる足掛かりとなった。

研究課題干渉合成開□レーダ(lnSAR)による氷河・氷床のマッピングアルゴリズムの開発
課題番号Ａ２00少２５

研究者木村宏（岐阜大学工学部麺気電子工学科）
担当教官西尾文彦
概要：lERS-1衛星ＳＡＲＩごよる連続する３つのインターフェログラムから，南極ヤマト山地域の氷床流動を検出することができた。軌道情報の精度が低いという悪条件を克服するため，１kｍの低分解能ＤＥＭ－５１－

と露岩域の位相を利用して干渉基線を推定するという方法を提案しだ。最終的な流動検出結果から，流動速度は対象地域で一定に分布しないこと，さら|ご露岩域の周辺で流動速度の時間変動あるいは低分解能ＤＥＭでは表せない表面高度の空間変化の可能性が示唆された。
研究課題衛星海氷観測情報に関するＣＩＳデータの作成
課題番二Ａ2003-26
研究者榎本浩之（北見工業大学土木開発工学科）
担当教官西尾文彦

概要：

海氷域の衛星リモートセンヲングの主力である，マイク□波放射計データの解析結果を中心|こ，ＮＯＡＡによる可視および赤外画像を収集・整理をすすめだ。この研究で対象としたデータは，１９９６
年～2003年冬期毎曰のオホーツク海のデータである。扱つだ海氷情報としては，海氷密接度，海氷タ

イプ，海氷厚さ，海氷移動などである。オオホーツク海南部では曇天が多く，ＮＯＡＡの可視・赤外画
像では雲|ごよる観測の限界があるが，マイク□波による海氷分布や海氷厚さ推定画像を重ね合わせる

こと|こより，効果的な表現が可能となった。シベリアからオホーツク海への寒気の吹き出しにともな
う筋上の雲，オホーツク海南部を通過・発達する低気圧のに吹さだす雲などととも'二急速|こ変化す
る海氷の状態を表現することが出来だ。

研究課題衛星データを用いた薄氷域識別|こ関する研究
課題番号A2003-Z7
研究者長幸平（東海大学第二工学部情報システム学科）担当教官西尾文彦
概要：

研究者らは，衛星データからどの程度，薄氷が観測できるかを検討する危め，北海道紋別港周辺で多段階リモートセンシングを実施している｡2003年３月に砕氷船ガリンコニに搭載しだ３次元計測用のステレオカメラで撮影し厄データを解析し，砕氷船航路上の海氷の氷厚測定を行っだところ，測定し禧海氷の平均の厚さは約２３ｃｍであった。ＣＰＳデータを用い，これらの測定位置を同時観測されだ

航空写真，衛星画像の上に重ね，統合解析を進めている。航空写真があるため，現地調査データの測定位置を衛星画像上にプ□シ卜すること'ず容易となった。しかし，合回の実験では，測定でき腫海氷の厚さのサンプル数が少なく，衛星画像の、ＮＩＥの間に有意な関係は見出せなかった。合後は，氷厚測定システムの改良を行い，サンプル効率の向上を図る計画である。
研究課題：SPOT/HRV1RとlKONO5データを併用しだ水田環境モニタリング
課題番号Ａ2003-31

研究者美濃伸之（姫路工業大学自然・環境科学研究所）
担当教官本郷千春
概要：

本研究では，LandsaITMおよびSPOTHRVlRデータ'二可視，近赤外域の観測波長帯を有し，空間解像度４ｍのＩＫＯＮＯＳデータを併用するアブ□－チを提案する。ここでは当該手法を兵庫県淡路北部の水田地帯に適用し，１９９０年から２００１年までの水田環境の変化を把握することを試みだ。
－５２－

結果と考察・環境庁が作成し左現存植生図をデジタル化しだデータを用いて対象地域の水田および畑地以外の領域をマスク，１９９０年６月１９日観測のLandsatTMおよび2001年６月１６Ｂ観測のsPoTHRvlRデータを用いて，最近1ｏ年間の水田の変化を概観した。

.その結果，中間赤外のバンドを赤，近赤外のバンドを緑，赤のバンドを青|ご割り当てた画像を作成
してみると（この合成画像の上では水田は青，植生がある部分は緑，裸地等は赤っぽく発色して見える)，青＜見える水田の領域が明らかに減少していた。しかしながら，20-30ｍの解像度であるだ
め，区画の判別などは十分に判読できなかった。

・前述の衛星データセットに解像度の細かなlKONO5データを併せて，対象地域の水田減少マップを作成した。その結果,圃場区画などが明瞭Ｉこないどこの地域で水田減少が著しいかが把握できだ。
その結果，地形が急峻な山側の地域で水田の減少が著しい傾向が示された。同様の傾向は統計デー
タによっても示されているだめ，本手法がある程度妥当であることが示されだ。
研究課題：分光反射係数測定による水稲収量の推定と穂肥適施用量の検討
課題番号A2003-3Z
研究書金本健志（広島県立農業技術センター環境資源研究部）
担当教官本郷千春

概要：（１）2003年度の収愚について，2000～2002年度のデータを用いて作成した収量予測式(Y＝263Ｘ１＋3.68X2＋122X3＋9.O6X4-508，Ｙ：収量（kg/a)，Ｘ１：NDVI，Ｘ２：穂肥施用量（k8/a)，Ｘ３：平均気温（℃)，Ｘ４：降水量（ｍm/day)，だだしＸ３，Ｘ４は幼穂形成期から収穫期までの期間の平均I直）に
平年値の気象データを代入して推定したところ推定収鬮は実測収量よりも平均で約15％多く，本年度の気象実測値を用いても，推定収量は実測収篭よりも平均で約１０％多かつだ。これは，本年度が冷夏であつだことから2000～2002年度のデータを用い厄収量予測式には適合しなかつだだめと考えられた。

（２）2000～２００３年度について収量を目的変数とし，幼穂形成期のＮＤＶＬ穂肥施用量，気象デー

タを説明変数として重回帰分析（減少法（F-out値=2.0)）を行うと，Ｙ＝Z48X1＋358X2＋10.1Ｘ３＋

8］X4＋4.41X5-422,Ｒ=0863,,=8８（Ｙ：収量（kga)，Ｘ１：NDVl，Ｘ２：穗肥施用愚（kg/a)，Ｘ３：
最低気温（℃)，Ｘ４：降水鐘（ｍm/day)，Ｘ５：曰照時間（hrS/d)，ただしＸ３～Ｘ５は幼穂形成期から収穫期までの期間の平均値）となっだ。まだ，分散分析lこより重回帰式は１％水準で有意であり，推定値と実測収量の標準誤差は３．８０となった。

（３）以上の結果，水稲ヒノヒカリにおいて，分光放射計lこよる幼穂形成期のNDVlと幼穂形成期から収穫期までの最低気温，平均降水量，曰照時間の期間平均|直穂肥施用量lこより収量がＲ２=0.745で推定できる。
研究課題

ＣＭＳデータを用い】E太平洋西部の海面長波放射収支の研究

課題番二A2003-35

研究者

岩坂直人（東京商船大学）

対応教官

杉森康宏

概要：
－５３－

宇宙開発事業団が編集公開した熱帯降雨衛星降雨レーダ(PR)観測|こ基づく月平均降水量データを太平洋の島々，TAO/TRlTONブイ，Ｐ１ＲＡＴＡブイ，曰本の気象宮書やAMeDASなどの地上観測点１８０箇

所の月平均雨鰯データと比較した。その結果，ＰＲと地上観測点の個々の観測値との相関は0.53で，降水量1ざ対応する地上観測(直の約66％の(直を示すことが分かった。
ＰＲ観測値1こついては定量性|こ課題が残るものの海洋上での降水分布や時間変動の研究|こ利用できると考えられる。
2.3研究会
課題番号AZOO3-33
担当教官本郷千春

概要：空間情報実利用研究会
農林水産分野|ごおいて衛星データやＣＩＳによるセンシング技術が次世代農業のツールとして注目
さ)、るよう1こなり，全国各地の地方自治体や]Ａなど|こおいてその事業化|こついての検討が行われている。しかし，先行事業の情報がほとんど公開さ）、ていないこと等lこより，事業化に必要な情報を得るために舌労している現状がある。そこで，空間情報を実利用するだめの勉強会と情報交換の場を提供することを主旨として，2003年１２月１６日に千葉大学CEReSにあいて研究会を実施しだ。
プログラム
1．主旨説明本郷千春千葉大学環境リモートセンシング研究センター
2．地域の特性を知る－ペドロジストから見這リモートセンシンクー
丹羽勝久（株)ズコーシヤ総合科学研究所
3．兵庫県の森林林業行政におけるＣＩＳとリモートセンシング
乾雅晴兵庫県立農林水産技術総合センター森林林業技術センター
４耕地楕報システム構築|こ取り組む|こあだって平山明夫新潟県神林村産業課，田辺茂郷新潟県岩船農業改良普及センター
5．空間情報を活用しだ水田環境モニタリング
美濃伸之姫路Ｔ業大学
6.ClSの事例紹介～耕地情報システムと公有財産システム
横堀潤（株)ズコーシャ総合科学研究所

7．北海道開発局の取り組みについて－土地改良調査計画へのリモートセンシングの活用一
染井順一郎北海道開発局農業水産部農業調査課
8.農林業分野で求められる衛星のスペックとは？
黒木幹雄日立製作所空間情報事業統括センター

課題番号Ａ２003-34
担当教官石山峰

概要：中国新弧ウイグルの環境変動（開催Ｂ２003年１１月７Ｂ）

新調ウイグルは文系から理系にまたがる基礎科学研究の対象として，まだ夕Ｉ
まだダストストームの発生，土壌の塩分集積，荒漠化といつだような生活環境研究の対象として極めて重要，て重要，かつ興味ある地域で
－５４－

ある。

会議前半は長年．新調ウイグルにおいて調査，研究を行っている４人の研究者による研究発表があっだ。吉野（国連大学）はタクラマカン沙漠のオアシスの慢性的な水不足と，逆に洪水災害が大きいことを，現地|こおける聞き取り調査と豊富な統計データ|こよって発表し厄。アプドサラム（北大）はタリム河の水環境問題の危機的状況と，地域の持続的発展には地域特性をふまえた水土利用管理が必要不可欠であることを力説しjE・金子はロブ・ノール旧湖床の自然環境を現地調杳と２０世紀初期|こ書
かれだ文献とを照らしあわせ，その周辺の環境変動について詳細に説明した。石山（千葉大学）はタ
リム盆地のオアシス周辺の地表状態を人工衛星データの解析結果について講演した。タクリマカン沙漠のオアシスの面積１こついて北縁に比較して南縁では一般Iこオアシスが小さいこと，および未利用地が多いことを植生指数の解析結果から，まだ北縁では天山山脈からの河川の数と水鐘が南縁|ご比較して大きなオアシスの存在を可能Ｉこしているが，それは水系を形成する積雪分布域が，一般に篦濤山脈系より天山山脈系の面積が大きいことに依存していることを}旨摘しだ．

後半はパネル討論として「乾燥地の水問題」を取り上げだ。新調ウイグル自治灰と，中近東のオマーン，北アフリカのモロッコのカナートについて５人の専門家によって，その過去・現在・未来１こついて討論した。カナートの経済性と水管理体制の問題点から持続が困難であるという現状について，
特に議論された。参加者は５０名であっだ。なお，「第３回新調ウイグル研究会論文集」を発行しjE。
プログラム

1．「タクラマカン沙漠のオアシスにおける農民の水利用,土地利用|こついて」
吉野正敏（国際連合大学）
2．「新調ウイグル自治区タリム川流域の水土保全」
アプドサラム（北大農学部）

3．「ロブ・ノールのlB湖床の自然環境と相貌」
金子民雄（中央アジア史家）
4．「人工衛星から観測したタリム盆地オアシス周辺の地表状態」

石山隆（千葉大学環境リモートセンシング研究センター）
5．パネル討論
乾燥地の水問題「カナーートーその過去・現在・未来一」「カナート,その過去・現在・未来」
新藤静夫（千葉大学）「Corona衛星写真から乾燥地域の地下式灌潔水路を探る」
相馬秀廣（奈良女子大学文学部）「DaudiAflai:theQanal5ofOman」
AbdullahAl-Chafri（北大農学部）「モ□ツコのハツターラ・カナート」

大島圭子（大東文化大学大学院）「カナートが達成した水利技術及びこれからの課題」
牛木久雄（国際協力事業団）

6.総合討論：新躯ウイグルの環境問題（参加者全員）－５５－１３１研究成果の公表
3.1．研究論文等（審査論文）

１DodiSudiana，Ｈｉ｢oakiKuze，NobuoTakeuchi，andRobertEBur8an：Asse55in8forestfire

polenlialinKalimantanisland，Indonesiau5in85atelIiteandsurfaceweatherdata，ＩｎｔＪ・Wildland
Fire,１２(2)（2003)，ｐｐｌ７５－１８４．

zYbI5umiYb5hii，HiroakiKuze，andNobuoTakeuchi：Long-pathmeasurementofalmosphｅｒｉｃＮＯ２ｗｉ(hanob5tructionfIa5hlightandacha｢ge-coupled-device5pec(romeleDAppliedOptics，
42(２１）（2003）ｐｐ４３６２－４３６８．

3.ToshiyukiMurayama,SarahlMa5onis,len5Redemann，TheodoreLAnderson，BealSchmid,Iohn
M・Livin85(on，PhilipB､Russell，BarryHueberI,StevenOHoweⅡ，ＣａｍｅｒｏｎＳ・McNaughton，Anlony

Clarke,MakoIoAbqAtsu5hiShimizu，NobuoSu8imoto，MasanoriYabuki，Ｈｉ｢oakiKuze,Shun5uke

Fukagawa，KariLMaxweIl，RodneylWebeUDou81asAOrsini，ByronBlomquisl，AlanBandM
DonaldThornlon：AninIercomparisonoflidaMe｢ivedaero5olopticaIp｢ope｢tie5withai｢borne
mea5uremenIsnea｢TbkyoduringACE-Asia,ICeophysi.Re5.,Ｖ０１．１０８(DZ3）（２００３）pp8651-8671．

４．５an０，１，SonoyoMukai，Ybl5uhikoOkada，Bren（Ｎ，HoIben，SachioOhla，andtamioTakamura，2003：OpticalpropertiesofaerosoIsduringAPEXandACE-A5iaexperiments，］・Ceophys．Ｒe５．，
１０８(、108)，ＡＣＥ１７－１ＡＣＥ１７－９．

5.Sano,|,５.Mukai,Ｍ・Yamano,Ｔ､Takamura,ＴＮａｋａｌｉｍａａｎｄＢ､Holben：2003：ＣＡＬＩBRATIONANDVAL1DATIONOFRETRlEVEDAEROSOLPROPERT1ESBASEDOＮＡＥＲＯＮＥＴＡＮＤＳＫＹＮＥＴ

ＡｄＭＳｐａｃｅＲｅ５．，３２(１１)，２１５９－２１６４．
6．Ｌｉ，L-P.，Ｈ･Fuku5hima，Ｒ・Frouin，Ｂ、GMitcheⅡ，Ｍ､-Ｘ、Ｈｅ，ＬＵｎｏ，Ｔ・Takamura，ａｎｄＳＯｈｔａ，2003：lnlIuenceofsub-micronabsorptiveaerosolonSeaWiFS-dcrivedmarinerefIectanceduring
ACE-A5ia,ICeophys．Ｒe５．，１０８(、１５)，ＡＡＣ１３－１ＡＡＣ１３－６

ＺＴＥ｢uyukiNakajima，MihoSeki8uchi，TbshihikoTakemura，ll5ushiUno，AkikoHi8urashj

DohyeongKim,Byun81u5ohn，Sung-NamOh，Taka5hiYNakalima，SachioOhta，IlaruOkada，TamioTakamu｢aandKazuakiKawamolo：2003：Significanceofdireclandindirectradialive

lorcingsoIaero5ol5inIheEa5tChinaSearegionJ・Ceophy5．Ｒe５．，１０８(Ｄ23)，ＡＣＥＺ６－１ＡＣＥ２６－１６．
8.原政直．岡田周平、八木浩、森山隆、重原好次．杉森康宏：時系列衛星画像のノイズ除去ア

ルゴリズムの開発と評価写真とリモートセンシング（Ｂ本写真測霞学会）VOL42,No5pp48-59．

9．TakashiMoriyama，ShalieshMPednekeI｝Ma5anaoHara，ｌｕｎＳｕｗａ，Su5umuKannoYasuhiro

Sugimori：TheinfluenceoITopog｢aphyonTralectoriesofMeso5caleeddyeastofOkinawalsland
basedonSatelliteA1(imetry〉１Cu｢nalofAdvancedMarin5cienceTechnolo8ySocielyVOl､８Ｎｏ２
ＺＯＯ３ｐｐ６７－７６－５６－

10.MaSanaoHaraShyheiokada,Ma5ahikoIchizuka,KoiiShi8ehara,TakahshiMoriyamaYasuhi｢oSugimo｢ｉ：Moniloringoifi5hingli8htsintensityfor5quidfishingves5el5bymean5DMSP/OLS
ni8htli8htimagerM1ournalofAdvancedMarinScienceTEchnolo8ySocieIy（Vbl9NoZ5March
2004）．＜|、Press＞

１１．MasanaoHara，TakashiMoriyama，IunSuwa，YasuhiroSugimor：AppIica(ionofwavelel
SpectrumAnaIysisIoHorizonlalStructureofSeaSurfaceTCmperalureJournalofAdvancedMa｢inScienceTbchnolo8ySocieIy(ＶＯｌ９ＮｏＺ５ＭａｒｃｈＺＯＯ４）．＜Ｉｎｐ｢e5s＞
１２．１.ＴｄｕｋｏＳ.S,，Ｒ,TaIei5hi，andNTakeuchi：AphysicalmelhodloanalysescaIteredwave5frombumtcoaIseamandiI5appIicaliontoestimateIhicknes5olfirescar5incentraIBomeou5ingL-Band
SARdata,|nt､1.RemoleSensing,vol24,ｎｏ､１５，ｐｐ3119-3136,2003.

１３．Hus5amAl-BilbisiandRyuta｢oTateishi，Usin8salelliteremole5ensingdataIodetectIand
use/cove「change5andlomonito「landdeg｢adationincenl｢aIlordan：lournaIoIlhe1apanSocietyofPhoto8rammet｢yandRemole5ensing,vol､４２，，０６，ｐｐ4－１８，２００３．

14．Kameda,T､,Fujii,Y､,FNi5hio，ＬｅｖＭ・Savatyu8in,SergeiMArkhipovlIvanA・Ponomarevand

NikolayMikhailov：Seasonalityofisotopicandchemicalspeciesandbiomassburningsignals
remaininginweｌｓｎｏｗｉｎｔｈｅａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎａｒｅａｏｆＳofiy5kiyC1aciers，RussianAltaiMoountains・
PolarMeteorologyandClaciolog)４Ｎ|ＰＲ，No.1７，１５－２４（2003)．

15.Ｙ・Fujii，Ｔ,Kameda,Ｆ・Nishio，KSuzuki,Ｍ・Kohno，Ｆ・Nakazawa,IUetake,ＬｅｖＭ､Savalyugin，
５．Ｍ.ArkhipoMIvanAPonomarevandN.Ｎ・Mikhailov：Oullineofjapan-Ru5siajoinIC1acioIogicalResearchon5oiiyskiyC1acierRus5ianAltaiMounlaiｎ５ｉｎ２０００＆２００１，BuIIelinolCIaciol・Res.，
Vol1９，５３－５８（2002)．

16．Nishijima，Ｈ､,Ｔ､Iyobe,FbNishio，Ｈ､TbmizawaM・ＮａｋａｔａａｎｄＡ,Har8uchi,SiIe5eleclivityof
PiceaClehniifore5tonSyunkunitai5and5pit，ｎｏ｢lheaste｢、japan・Wetlands,VOL23,No.2,406-415(ＺＯＯ3）

１７．Matsuoka,T,'５.Ural5uka，Ｍ・Ｓalake，ANadai，Ｔ､Umehara，HMaeno，HWakabaya5hi，Ｆ・Ｎｉｓｈｉｏ，

YFukamachi，Deriving5ea-icelhicknessandicｅｔｙｐｅｓｉｎｌｈｅＳｅａｏｌＯｋｈｏｌｓｋｕ５ｉｎｇｄｕal-frequency
airborneSAR(Pi-SAR)dala，Annal5ofCIacioIogMVOL34，４２９－４３４（2002)．
１８．Nishio,ＲＴ､Furukawa，Ｃ､Hashida，Ｍ｣garashi，Ｔ・Kameda，Ｍ､Kohno，Ｈ,MoIoyama，KNaoki，
Ｋ､Satow》KSuzuki，Ｍ､Takala，YTbyama，Ｔ･Yamada，０.Watanabe，Annual-layerdeterminationsand

l67-yearrecordsofpa5tclima(ｅｏｆＨ７２ｉｃｅｃｏｒｅｉｎＥａｓ【、｢onningMaudLand，AntarcIica

InternationalＳｙｍｐｏｓｉｕｍonCIobalChangeandlceCore，AnnalsofClaiologMVO１．３５，４７１－４７９(２００２)．

１９.Iyobe,Ｔ･，AHaraguchi，Ｈ・Nishijima，Ｈ・ＴｂｍｉｚａｗａａｎｄＦ・Nishio，ＥｆＩｅｃｌｏＩｆｏｇｏｎｓｅａ５ａｌｔ－５７－depositiononseasaltdepo5itionoｎｐｅａＩｓｏｉｌｉｎｂｏ｢ealPiceaglebniMOresI5inOchiishi，eastern
HokkaidoJal〕an、EcoIo8icalResearch,１８，５８７－５９７（2003)．
２０.近藤昭彦：水文学へのリモートセンシングとCIS技術の応用(総説)．地理学評論、７６(１１)、７８８－
７９９（2003)．

21．近藤昭彦・開發一郎：モンゴルにおける植生変動と気候変動の関係に関する予察的研究．沙漠研
究、１３(2)、１４７－１５１（2003)．

22．町田功・近藤昭彦：わが国の天然水における酸素・水素安定同位対比一環境同位体データベースを用いた解析一．水文・水資源学会誌、１６(5)、556-569(2003)．

23．Chen，１．Ｙ､，Tan８，ＣＹ，She､，Ｙ･Ｉ，Sakura，Ｙ､，Kondoh，八・，andShimada，作UseofwaterbalancecalculationanｄｌｒｉｔｉｕｍｔｏｅｘａｍｉｎｅＩｈｅｄ｢opdownofg｢oundwater（ableinthepiedmontof
lheNorthChinaPIain(ＮＣＰ）EnvironmenlalCeoIogy,４４(5)，564-571（2003)．
Z4JunichiSusaki,KeitarouHa｢a,KoiiKaliwaraandYOshiakiHonda，RobusIEstimationofBRDF

ModelParameters,RemoleSensin8ofEnvironment,Ｖｏｌ８９，ｐｐ,6３－７１，２００４．
（審査なし論文）

1．Li-Pin8Li,HajimeFukushima，RobertFrouin，BCregMitchell,Ming-XiaHe,TamioTakamura，SachioOhla，2003：Influenceofabsorbin8ae｢osolsonSeaiFS-derivedmarine「eflectanceduring
ACE-Asia，oceanRemoteSensingandApplication5，Ｒ・IFrouin，YeliYUan，Ｈ・Kawamura，Editors，
P｢oceedingsofSPlEVbL489Z(2003)，１０５－１１５．
(その他の論文）

1．久世宏明、「2003年光学界の進展、４.分光」、光学、３３(4)、2004,ppZ10-Z11、
ＫＯＮＤＯＨ，Ａ：CeographyandWaterBudgelinAsiaPacificRegion、ＩＩＤａｙｏｆＡｓｉａａｎｄｔｈｅＰａcificl1
ses5ioninlhe3rdWorldWalerForum，ⅡAsianandPacificwate「i5suesintheworldwalercontext1I

Collectionofpapers,８－１１（2003)．
ｚＨＯＨＡＭＭＥＤＡｓｌａｍＭ.Ａ､,ＫＯＮＤＯＨ，Ａ,Ｆｅ｢ｒｙＬＴⅢａｎｄＳＨＥＮ,Ｙ;:AnlntegratedStudyonthe

lmpactofEnvironmentalChangesinanAⅡuviaIP1ain・Proc･ofthelstlnternationalConierenceon
HydrologyandWaterResourcesinAsiaPacificRe8ion,203-208（2003)．
３．Ｙ､She､'八.Kondoh，ＣＴａｎｇＪ･Chen，ＹｂZhang,ＭｏｈａｍｍｅｄＡｓｌａｍＭ.Ａ,：MeasurementofWater
VapouIiSensｉｂｌｅＨｅａｔｍａｎｄＣＯ２Ｆ１ｕｘｅｓａｂｏｖｅｍｒｍｌａｎｄｉｎＮＣＲＰｒｏｃ、ofthelstlnternational
ConferenceonHydrologyandWaterResourcesinAsiaPacificRegion，738-743（2003)．
４ＡＫｏｎｄｏｈａｎｄＴ・Koiiri:HydrologicalRegioninMonsoo、Asia・Proc.|mernationalSymposium

onComparativeRegionalHydrolo8yandMi5sioｎlb「|ＨＰＰｈＥｌ５ｅＶｌｏｆＵＮＥＳＣＯ，190-201(2003)．

－５８－

5.石山隆：人工衛星から観測した夕リム盆地オアシス周辺の地表状態、第３回新彊ウイグル研究会
論文集、15-18.2003.11．千葉大学環境リモートセンシング研究センター

6.本郷千春、ハイパースペクトルデータによる植生生化学情報の検出,千葉大環境科学研究報告第２８
巻20-25（2003）（解説・その他）

l久世宏明：「2003年光学界の進展、４.分光」、光学、３３(4)、2004,ｐｐＺ１０－２１Ｉ．
2．中村和樹、若林裕之、宇都正太郎、西尾文彦：合成開□レーダによる南極リユツオホルム湾における一年氷・多年氷の氷厚推定の可能性。月刊海洋（総特集）、vol､35,Ｎ0.10,699-705(2003)．
3．西尾文彦、lo5efinoCComiSo，中山雅茂、直木和弘、下田舂人：ＮＡＳＡ・Ｐ３航空機と砕氷船「そうや」によるオホーツク海の海氷観測月刊海洋（総特集）．ｖｏＬ３５,No.１０(2003）
4.中村和樹、若林裕之、宇部正太郎、西尾文彦：合成開□レーダによる南極リユツオホルム湾における－年氷・多年氷の氷厚推定の可能性。月刊海洋（総特集）、ｖｏｌ35,No.10,748-753（２００３）
5.岡山浩：平成１５年度石油資源遠隔探知技術研究開発（資源探査用観測システムの研究開発）資源探査観用観測システム研究開発機構、

6．石山隆：環境教育プログラム宇宙から見た地球環境―美しい地球と病んだ地球一CD-ROM
平成１５年度千葉大学重点経費事業「特色ある教育方法」2003.3.
7．本郷千春：リモートセンシング実利用マニュアル１９－２１．２８－３０、北海道開発局農業水産部刊行．
（2003）

8.本郷千春：農業分野におけるリモートセンシング情報の実利用状況、ｐ67-73，第１６ロファイテ
ク研究交流会「ここが知りたい！統計とリモセン」、ファイトテクノロジー研究会、（2003），本郷千春、衛星から見た農地情報、Ｐ６－１２、ＩＴ利用による次世代農業に向けて、北海道開発局（2003）

11．本郷千春：衛星画像を活用した十勝農業の展開．ｐ３１－３ａｌＴを活用した十勝農業のこれから、
北海道開発局．（2004）

１２．池田卓：フイルムテスト「フジクローム新１００Ｆシリーズ」雑誌「写真工業」，ｐ1６－
１９，（２００３，７）．

１３．池田卓：フィルムテスト「コニカカラーセンチュリアボートレート４００１３５センチユリ

アブロ４００１２０」雑誌「写真工業」，ｐ２０－２２，（２００３，７）．

－５９－

(報道）

1．本郷千春：北海道新聞、2003.8.7発刊、衛星画像でジャガイモ調査
2.本郷千春：日本農業新聞、2003.7.31発刊、バレイシヨ生育解析へ、農地再編に生かす、真狩村
農業空間情報活用プロジェクト

3.本郷千春：北海道通信社、2003.7.18発刊、農業空間情報活用プロジェクト
4.本郷千春：農機新聞、20039.23発刊、人工衛星の見た農業情報-宇宙から食味を判断一－６０－]２．学会・研究会での発表（国際会議）

1．MasanoriYabuki，HiroakiKuze,NofelLa8｢osa5,NobuoTakeuchi，andMa5atakaShiobara：DeIermmation
ofverticaldistributionsofaero5olopticalparametersbyuseofmulliwavelen8Ihlidardala，CLEＯ/Facific
Rim2003，Decemberl5-19,Tnipei,Taiwan,WP-(１０)-３（2003）ｐ,２９６．

２．YOtsumiYb5hii，HiroakiKuze,andNobuoTakeuchi：Differentialopticalabsorplionspect｢ＣＳＣＯpyof
atmo5phericNO2withapuIsed，whileflashli8ht，CLEＯ/FhcificRim2003，Decembe「１５１９，Taipei，
Taiwan，Ｆ１Ｄ－(１０)-２（2003）ｐ６８２．

3．NolelLagrosa5，NobuoTakeuchi，YbtsumiYbshii，HiroakiKuze,SuekazuNaito，lunOkazaki，AkihiTo

Sone，andHirofumiKan：AulomaliccorrectionofopIicalalignmentdeterioralionofaconlinuou51y
operatedMielidaI)ＣLEO/FhcilicRim2003，Decemberl5-19，Taipei,Taiwan，Ｆ２Ｄ－(１０)－４(2003）Ｐ７２８．
4．HiroakiKuze,Mit5uoMinomu｢a，YU5ukeFu｢u5awa,Ｙｂshiya5uTodateandNobuoTakeuchi:Atmosphe｢iccorrectionof5atelliledaIaoverChibaarea，TheCEReSInternationaISympo5iumonRemoteSensingMonitoringofEnvironmenIaIChan8einAsia-，Dec、１６－１７，２００３，KeyakiHall，ChibaUniver5iIy（２００３）
ｐＰｌ３９－１４４．

5．MasanoriYtlbuki，MasaIakaShiobara，HiroakiKuze，andNobuoTnkeuchi：Astudyonquantitative
analyse5ofaerosoloplicalproperliesbasedonIidarmeasuremenls，TheCEReSInternalionalSymposium
onRemoleSen5ing-Monitorin8ofEnvironmentaIChangeinAsia‐，Ｄｅｃｌ６－１７,2003,KeyakiHaⅡ，Chiba
Universily(2003）ｐｐｌ７９－１８Ｚ．

6.s.Naito,IOkazaki，Ａ・Someya，ＮＬａ８｢osa5,Ｙ,Yb5hii，Ｈ･Kuze,ａｎｄＮ，Takeuchi：Relalionbelweenthe

auIomalicali8nmentPAL1idardaIaandairpoⅡutionmonitoring，TheCEReSIntemalionalSymposiumon
RemoteSensin8‐Monitorin8ofEnvironmenIalChangeinA5ia‐，Ｄｅｃｌ６-17,2003,KeyakiHall，Ｃｈｉｂａ
University(2003）ｐｐ２０７－２１２．

7.HiroakiKuze,Lida「acIiviIiesatCEReS:A5hraMeetin8atUniversityHawaii，８－９lanua｢ｙ2004,East-Wesl
CenteDHawaiiUnive｢SityatManoa（2004）

aNoielLa8ro5a5，CerryBagta5a，YbtsumiYbshii，ShunsukeFuka8awa，Ｈｉ｢oakiKuze，NobuoTakeuchi，SuekazuNaito，AkihiroSone，andHirofumiKanにontinuousmonitoringofbounda｢ylaye「byaporlable
automanclidar(pAL),A5ianLidarNelworkConierence,Ｃｉ(yUniversilyofHongKong(Feb,16-21,2004）Ｐ．
9．ShunsukeFuka8awa，HiroakiKuze，NobuoTakeuchi，andNofelLa8rosas：DevelopmenIolilnaerosol
scal(eromele「usin8aninteIlralingsphereibrlidardatacalib｢ation，AsianLidarNelworkConference，City
Unive｢ｓｉｌｙｏｆＨｏｎ８Ｋｏｎｇ(Febl6-21,2004）Ｐ

１０Ｔ､Takamura,|､Okada，Ｔ､Tnkano,５.OhIa,Ｓ､Yamagala,Ｈ・TsuruIa,Ｈ､Sudo，NSu8imolo,Ｔ・Nakajima：
CroundobservalionalAmami-O5hiｍａｏｎＣＩｏｕｄ，Ａｅ｢osoIandRadialiondu｢ingAPEX-B．ＴｈｅＡＰＥＸ－ＲＩＨＮ－６１－

lointInternationalWork5hoplOrAtmosphe｢ｉｃＡｅ｢osol5andCIouds，Ｔｈｅ６ｔｈＡＰＥＸｉｎ(ernationalWorkshop，
AwaiiYumebulailnlernationalConierenceCenleI》Hyogo,lapan(lune25-Z7,2003）

11．KazumaAoki,TCruyukiNakaiima,TamioTakamura,TatuoEndoh:AerosoIopIicalcharaclerislicsfrom
theSKYNETSkyradiomelerA｢chives･TheAPEX-R1HN］ointInternationalWork5hopforAtmospheric
Aero5olsandClouds,The6thAPEXinIernationalWorkshop,AwaliYUmebutailnlernaIionalConferenceCenteCHyogo,lapanUune25-27,2003)．

１２TbshiakiTakano，YumiroSu8a，Ken-ichiAkita，YbuheiKawamura，KurlSakai，Hiro5hiKuma8ai，YUichi
Ohno，TamioTakamura,YUiiNakani5hi，TduyukiNaka)ima，andNobuoSu8imoIo：CloudＩ〕rofilingobservationswiththe95CＨｚＦＭ－ＣＷＲａｄａｒａｌＡｍａｍｉ，TheAPEX-RlHNIoinlInIernalionalWorkshopfor

AlmosphericAero5olsandClouds,The6thAPEXinternationaIWorkshop,AwaiiYumebutailnlernational
ConferenceCenlenHyogo,lapanUuneZ5-27,2003)．

１３．OPandithurai，Ｒ､T､PinkenT・nkamura，ａｎｄＰ・Ｃｓ，Deva｢a：AerosoIradiativeforcingove「anurban

stgationinIndiaandilscompari5onwithINDOEXestimates，ＴｈｅAPEX-RlHNIointInlernationalWo｢kshopforAlmosphericAerosoIsandCloud5,The6thAPEXinternalionalWorkshop,AwaliYUmebutailnternalionalConferenceCentenHyo8o,IapanOune25-Z7,2003）

14.Ｔ,Takamura,Ｎ・T5uiioka，LOkada,TbshiyukiMurayamaandT℃ruyukiNakalima：Effectiveradiusof
cloudinierredfrom5imultaneousobse｢vationofliquidwaterpathandsolarradiaIion，lnlernationalUnion

oICeode5yandCeophysics(IＵＣＣ)2003CeneralAssemblMSapporo,ＩａｐａｎＭ１０ｘＵｕｌｙ４,２００３)．

15.KurtSakai,HiroshiKumagai,TnmioTakamura,YUiiNakanishi,TEruyukiNakaiima：Developmentofa
cloudprofilingFM-CWrada「ａI95CHzanditsob5ervationresults，lnlernationalUnionofCeodesyand
Ceophysics(IＵＣＣ）２００３CeneralAssemblylSappo｢Ｏ,japanMIO2(Iuly4,2003)．

１６TOshiakiTakano，YUmiroSu8a，Ken-ichiAkita，YbuheiKawamura，KurtSakai，Ｈｉ｢o5hiKuma8ai，Hiroshi
Kuroiwa,YUichiOhno,HiroakiHorieTamioTakamu｢a,YUjiNakanishi,TeruyukiNakalima:Development
P

ofacIoudp｢ofiIin8FM-CW｢adaral95CHzanditsperIormancelnternationaITEchnicaIConferenceonCircuits/Systems，ComputersandCommunications（ITC-CSCC）(Korea),WlI-OE,lqP-O1Z9,(ｌｕｌｙ９,2003)．

17．KurtSakai，HiroshiKuma8ai，HiroshiKuroiwa,YUichiOhno，Ｈｉ｢oakiHorie,TamioTakamura,YUji
Nakanishi,Ｔ℃ruyukiNakaiima：Developmentofacloudprofilin8FM-CWradarat95CHzanditsfirst
results,AsiaPacificRadiationSymposium（ＡPRS)Xian,china，（Aug26,2003)．

１８.TbshiakiTakano，YUmiroSuga，Ken-ichiAkita，YbuheiKawamura，HiroshiKumagai，ＴａｍｉｏＴａｋａｍｕ｢a，YUliNakani5hi，Ｔ℃ruyukiNakalima：Firstobservational「esultswiththenewlydevelopedcloudprofiling
FM-CWrada「ａＩ９５ＣＨｚ，ThelnIernaIionalSocietyforOplicalEngineering（SP1E）SymposiumonRemote
Sensing2003，Barcelona,Spain5235-67,(Sep,12,2003)．

－６２－

19．NaoyaTSulioka，TamioTakamura，1taruOkada,ToShiyukiMurayama,NobuoSu8imolo,Teruyuki
Nakaiima,:ＥＳlimalionofcloudoplicalparamete｢susin8combinationoILiquidWalerPalhULWP)andsola「radiation，TheInIernalionalSocietylo「OpticalEn8ineerin8（SPlE）Sympo5iumonRemoteSensing
2003,(Ｂａ｢ceIona，５１〕ａｉｎ５２３５－１２,(Sep1.12,2003)．

２０To5hiakiTakano，YUmiroSu8a，Ken-ichiAkita，YbuheiKawamura，HiroshiKubo，Hiro5hiKumagai，TamioTakamura，YUjiNakanishi，泥ruyukiNakalima：PerformanceoftheDeveloped95CHzFM-CW
CloudProfiIingRadaI》CenterforEnvironmenlalRemoleSensing,ChibaUniv.(CERes）InIernalionalSymp．

RemoteSensingMoni(oringofEnvi｢onmenIalChangeinA5iaChibaJapan,（Dec,1フ，２００３）

Z1Tuya5anlaa,YbshiakiHonda,CPLCross:ＦＩＲＥＤＥＴＥＣＴｌＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＣＹｌＮＭＯＮＣＯＬＩＡ,モンゴルの環境保全と持続的発展,モンゴル国立大学敷地内,2003.723-25.

２２．小野朗子,梶原康司,本多嘉明,小野厚夫:Availabilityofno｢maIizedspec(raolLand5at/TMdatabythei「bandsum,ＡＣＲＳ２００３１ＳＲＳ,BusanExhibitionandConventionCenIeUZOO３．１１．４－７．

23．TuyaSanjaa，KoliKaiiwara，YOshiakiHonda：ＥＳＴＩＭＡＴｌＯＮＯＦＥⅦPOTRANSPlRATlONlN
MONCOLIANCRASSLANDUSlNCREMOTELY5ENSEDANDCROUNDDATA,ACRS2003ISRSBusan

ExhibitionandConventionCenIeD2003.11.4-7.

24.西原由登,梶原康司,本多嘉明:Eslimationofleafquanlityusin8spectrumdata,ACRS2003ISRS,Busan
ExhibitionandConventionCenle､2003.11.4-7.

25．高藤良史,梶原康司,本多嘉明：MeIhodofve8e(ationspectrummea5uremenIusin8mulli5pect｢umcamera,ＡＣＲＳ２００３１ＳＲＳ,Bu5anExhibiIionandConventionCenten200３．１１．４－７．

26.近田朝子,梶原康司,本多嘉明:ＬａｎｄCoverChan8eDetectionUsingCL''30IhlnlemationalSymposium
onRemoleSensingofEnvironmenl,She｢alonWaikikiBeachResort,２００３．１１．１４．
Z7JunichiSu5aki，Keita｢ouHara，KojiKaiiwa｢aandYbshiakiHonda，CorreclionofIemporalMODIS｢eflectancedalaconsiderin8lempo｢alBRDFeffectchange，Proceedin8soflnternationalCeoscienceand
RemoteSen5ing5ympo5ium（ICARSSZOO3）atCenlredesCongresPier｢eBaudisTouIou5e,France，vol、７，
ｐｐＶⅡ：４４４３‐４４４５，２００３

Z8Junichi5u5aki，KeitarouHara,KoliKaiiwaraandYbshiakiHonda，VaIidationofnadiﾄadiusted｢eflectancedataI｢omtemporalMODISdata,lntemationalArchive5ofPhologrammetrylRemoleSensing
andSpaliaIInIormalionSciences，voLXXXIV，par1．ﾌﾊﾍﾉ１４，Ｃ-７，ｐｐルフ，lnlernalionalWork5hoI〕on

Monitorin8andModellin8ofClobalEnvironmenlalChange,atIq/Dio,lapan,２００３
29.Ｔ・Ishiyama，５.Fujikawa,KOhkawaandSTanaka:Ｃroundsurfaceconditionsofoa5es5urrounding
theTakIimakanDe5ert，TheCEReSInternationalSymposiuｍｏｎＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆ
ＥｎvironmenlalChan8einAsia-,Ｄｅｃｌ６－１フ,2003,KeyakiHaIl，ChibaUnive｢sitｙ(2003）ｐｐ」９－２４．
－６３－

（国内学会）

1．古澤祐介,戸誼善保,美溜村満生,久世宏明,竹内延夫,6sコードによるLand5at-5/ＴＭデータの大気補正一エア
ロソル情報の抽出,Ｂ本リモートセンシング学会第34回学術講演会,pｐｌｏ７－１０８（Ｂ大文理）（2003.5）．

2．深川俊介,NofelLagrosas,久世宏明,竹内延夫,積分球による地上エアロソル散乱係数測定装置の開発,第６４回応用物理学会学術講演会,Za-ZC-12（福岡大）（20039）．

3．根本昌哉,由丼四海,久世宏明,竹内延夫,梅川豊文,ＤOAS法を用いたエアロソルの工学的厚さの測定,計測自動制御学会リモートセンシング部会第29ロリモートセンシングシンボジウム,pp49-50（つくば研究交流センター）（2003.11）．

4.久世宏明,深川俊介,竹内延夫,浅岡陽一,佐々木真人,広域大気観測用イメージングライダーの開発,計測自動制御学会リモートセンシング部会第29ロリモートセンシングシンポジウム,pp61-64（つくば研究交流センター）（2003.11）．

5.LiuQijin8,HiroakiKuze,andNobuoTakeuchi,Thebiomassoftemperatefore5tmnortheastChina

underglobaIwarming,計測自動制御学会リモートセンシング部会第29ロリモートセンシングシンポジウ
ム,pp89-90（つくば研究交流センター）（2003.11）．
6．久世宏明,大気微量成分の吸収・散乱計測第１４ロコンテンポラリーオプテイツクス研究会（上智大学）（2003.11）．

7．Qijin8Liu,竹内延夫,久世宏明,LandsatTM画像による中国東北部における生物保護区植生タイプの判読，日本リモートセンシング学会第35回学術講演会,pp47-48（長岡）（2003.11）．
8．戸舘善保,古澤祐介,美溜村満生,久世宏明,竹内延夫,実測地表面アルペド値を用いた衛星データ大気補正結果の検証,Ｂ本リモートセンシング学会第35回学術講演会,pplo9-110（長岡）（Zoo3.11）．
9．美濃村満生,久世宏明,竹内延夫,MODTRAN4を用いたLand5aI7ETM+の大気補正およびエアロゾル光学

的厚さの導出,計測自動制御学会リモートセンシング部会第１１回リモートセンシングフォーラム,pP5-8（リモートセンシング技術センター）（2004.2）．

１０佐藤万希子,美濃村満生,戸舘善保,久世宏明,竹内延夫,坪松学,曰天空光強度データとＭＯＤTRAN計算値との比較,計測自動制御学会リモートセンシング部会第１１ロリモートセンシングフォーラム,pp9-12（リモートセンシング技術センター）（2004.2）．

１１．矢吹正教,林慎太郎,深)Ⅱ俊介,久世宏明,竹内延夫,参照テーブル法を用いたライダーデータ解析,春季第５１回応用物理学関係連合講演会,Z8pZA15（東京工科大）（2004.3）．
12．深川俊介,NofelLagro5a5,久世宏明,竹内延夫,預分球による地上エアロソル散乱係数測定装置の開発,春季第51回応用物理学関係連合講演会,Z8pZA7（東京工科大）（20043）．
－６４－

１３．MeasuremenlofregionaldistribuｔｉｏｎｏｆａｌｍｏｓｐｈｅｒｉｃＮＯ２ｗｉｔｈＤＯＡS5pectromeIers，ＳｉＦｕｑｉ，
YbtsumiYbshii，MasayaNemotqHi｢oakiKuze,NobuoTakechi,TOruKimura，TbyofumiUmekawa，Tai5aku
Ybshida,Tada5hiHioki,Tsuyo5hiT5utui，Yasuhikolkeda,MasahiroKawa5aki,春季第51回応用物理学関係

連合講演会,Z9pR10（東京工科大）（2004.3）．
１４辻岡直也・高村民雄,岡田格,村山利幸,杉本伸夫,中島映至：雲水鐙と全天日射量の同時観測による雲粒有

効半径の推定，2003年度春季大会講演予稿集，pZ6aP368，日本気象学会春季大会，つくば国際センター，（つくば2003年５月21-24日）．

15．新井健一,池田健士,高村民雄,岡田格,石魔王,中島映至：SKYNETでのエアロソルの放射強制効果,2003年
度春季大会講演予稿集，A40LP59，Ｂ本気象学会春季大会，つくば国際センター，（つくば2003年５月
21-24日）．

１６．四分一芳史,岡田格,高村民雄,新井健一,本多嘉明:モンゴル森林火災時に近隣で観測されたエアロソルの特徴，2003年度春季大会講演予稿集，A40ZP65，Ｂ本気象学会春季大会，つくば国際センター（つくば2003年５月21-24日）．

17.中島映至,関ロ美保,竹村俊彦,鵜野伊津志,曰暮明子,DohyeongKim,ByungIuSohn,Sun8-NamOh，中島孝,太田幸雄,岡田格,高村民雄,河本和明,東アジア域のエアロソルの直接，間接の放射強制について，2003年
度春季大会講演予稿集，Ｃ153,Ｐ143,曰本気象学会春季大会，つくば国際センター（つくば2003年５月21‐２４日）．

18．中島孝,中島映至,高村民雄,内山明博：宇宙から観測する雲特性，2003年度春季大会講演予稿集，Ｃ154,
P144,曰本気象学会春季大会，つくば国際センター（つくば2003年５月21-24日）．

１９．岡田格,高村民雄,金田真一,本多嘉明,河本和明,井上豊志郎,高藪縁,中島映至：Mandal8obiにおける放射観測とその利用について，2003年度春季大会講演予稿集，Ｐ338,Ｐ409，日本気象学会春季大会，つくば国際センター（つくば2003年５月21-24日）．

２０．鷹野敏明,須賀弓郎,秋田健一,河村洋平,高村民雄,熊谷博,黒岩博司,大野裕一,堀江宏昭,中西裕治,中島映
至：雲粒子観測用ｇ５ＧＨｚＦＭ－ｃｗレーダによる初期観測結果，2003年度春季大会講演予稿集，P27L
P371，曰本気象学会春季大会,つくば国際センター（つくば2003年５月21-24日）．

21．河村洋平,須賀弓郎,秋田健ﾊ鷹野敏明,高村民雄,熊谷博,中西裕治：雲粒子観測用９５ＣＨｚＦＭ－ＣＷレーダのデータ取得法と効率，2003年度春季大会講演予稿集，P16qP289，Ｂ本気象学会春季大会,つくば国際センター（つくば2003年５月z1-Z4Bl

22．秋田健一,鷹野敏明,須賀弓郎,河村洋平,高村民雄,熊谷博,黒岩博司,大野裕一,堀江宏昭,中西裕治：雲粒子

観測用９５ｃＨｚＦＭ－ｃｗレーダの感度，2003年度春季大会講演予稿集，Ｐ159,Ｐ288,Ｂ本気象学会春季大会。
つくば国際センター（つくば2003年５月21-24曰）．

23．山形定,加藤潤,村尾直人,太田幸雄,高村民雄：東シナ海域におけるサンプリングフオトメータの連続運転．
－６５－

第20ロェアロソル科学・技術研究討論会講演要旨集，１５３－１５４（2003）

24．河村洋平,須賀弓郎,秋田健一,久保博,鷹野敏明,高村民雄,熊谷博,中西裕治：雲粒子観測用９５ＧＨｚＦＭ‐
ＣＷレーダの安定性，2003年度秋季大会講演予稿集，Ｐ107,316日本気象学会秋季大会、（仙台2003年
１０月15-17Ｂ）．

25．久保博,鳳野敏明,秋田健一,河村洋平,高村民雄,熊谷博,中西裕治：雲粒子観測用95ＣＨｚＦＭ－ＣＷモノス
タティックレーダの開発，2003年度秋季大会講演予稿集，Ｐ108,317,日本気象学会秋季大会，（仙台２００３
年１０月15-1フ曰）．

２６．秋田健一,須賀弓郎,河村洋平,久保博,魔野敏明,高村民雄,熊谷博,中西裕治,中島映至：雲観測用ｇ５ＣＨｚ
ＦＭ－ｃｗレーダの性能,日本大気電気学会第７o回研究会，No.５，（神奈川県横須賀市2004年１月８日）、
27．久保博,河村洋軍,秋田健一,鷹野敏明,熊谷博,高村民雄：雲観測用９５ＣＨｚＦＭ－ＣＷモノスタティックレーダの開発,Ｂ本大気電気学会第70回研究会，No.６，（神奈川県横須賀市Zoo4年１月8日）．
２８．小野朗子,小野厚夫：バンド和による正規化スペクトルの応用,第34回（平成１５年度春季）学術講演会,Ｂ
本大学文理学部百周年記念館,ZOO3.5.15-16.

29．小野朗子,梶原康司,本多嘉明：バンド和によるスペクトルの正規化法とその応用日本写真測鬮学会平成１５年度年次学術調漬会（春期），東京ビックサイト,2003.612-13.

30.西原由登,古橋智洋,梶原康司,本多嘉明：森林による分光吸収率のＢ変化計測,Ｂ本写真測鬮学会平成１５
年度年次学術講演会（春期），東京ビツクサイト,2003.612-13.

31．西原由登,古橋智洋`梶原康司：本多嘉明,スペクトルデータを用いた葉鬮推定,日本写真測鬮学会平成１５
年度年次学術訓演会（春期），東京ピツクサイト,2003.612-13.

３２．高藤良史,梶原康司,本多嘉明：マルチスペクトル画像を利用した分光測定,日本写真測鬮学会平成１５年度年次学術調漬会（春期），東京ピツクサイト,2003.612-13

33．近田朝子,梶原康司,本多嘉明：植生指数BSIにおける太陽入射角の補正に関する研究,Ｂ本写真測鬮学会平成１５年度年次学術調演会（春期），東京ビツクサイト,2003.6.12-13.
34．本多嘉明,梶原康司,小野朗子,矢野幸二,出水将樹,高藤良史,西原由登,本間和幸,福田電平,片岡可奈,斉藤祐
美子,近田朝子：自律航行型ヘリコプターを用いた空中観測システム日本測騒技術大会2003「大学等における測量分野の研究成果の展示」，東京ピックサイト,20016］1-1〕

35．出水将樹,高山誠一,梶原康司,本多嘉明：多角ステレオ画像を用いた植物の立体構造計測に関する研究,第９回画像ｾﾝｼﾝｸﾞｼﾝﾎﾟｼﾞｳﾑﾊﾟｼﾌｲｺ横浜ｱﾈﾂｸｽﾎｰﾙ,20036｣〕
36．本多嘉明,梶原康司,小野朗子,矢野幸二,出水将樹,高藤良史,西原由登,本間和幸,福田電平'片岡可奈'斉藤祐
一６６－

美子,近田朝子：自律航行型ヘリコプターを用いた空中頭頂１１システム測蝋,地球技術フェアイン沖縄,沖縄コンベンションセンター,2003.7」４－１８

37．近田朝子,梶原康司,本多嘉明：衛星多角観測から得られる植生指数BSIにおけるセンサー解像度の影欝日
本写真測鬮学会平成１５年度年次学術調演会（秋期），京都市国際交流会館,20031023.
38.小野朗子,梶原康司,本多嘉明:バンド和によるスペクトルの正規化法とその応用Ⅱ日本写真測鬮学会平成１５年度年次学術調演会（秋期），京部市国際交流会館,2003.1023.
３９．矢野幸二,梶原康司,本多嘉明：多方向温度観測をもちいた植生活動モニタリングに関する研究日本写真測鬮学会平成１５年度年次学術講演会（秋期），京都市国際交流会館,2003］0.23.

40．小野朗子,小野厚夫：Landsat/ＴＭデータを用いたバンド和によるスペクトルの正規化Ⅱ,第35回（平成１５
年度秋季）学術講演会,ハイプ長岡,ZOO111.26-27.

41．小野朗子,梶原康司,本多嘉明,小野厚夫：Speclralnormalizationmethodbybandsumandits
application,ｌＳＰＲＳＣｏｍｍｉｓｓｉｏｎＶｌｌＷＣｌｎｌｅrnationalWorkshoponMonitorin8/ModelingCIobaI

EnvironmentalChan８，京割市国際交流会館,ZOO3.1021-23.
42．TuyaSanjaa,KoiiKaiiwa｢a,YO5hiakiHonda：ＡＳＴＵＤＹＯＮＣＲＡＳＳＬＡＮＤＦＩＲＥＭＯＮｌＴＯＲ１ＮＣＵＳ１ＮＣ
ＭＩＤ－ＲＥＳＯＬＵＴＩＯＮＭＴＥＬＬＩＴＥＳＥＮＳＯＲ,ＩＳＰＲＳＣｏｍｍｉｓｓｉｏｎＶⅡWCInlernalionalWorkshoponMoni(oring/ModeIin8C1obaIEnvironmentaIChang,京都市国際交流会館,ZOO3．１０２２．
４３．矢野幸二,梶原康司,本多嘉明：Astudyonthevegelationmonilo｢in8u5in81emperalure
obse｢valion,l5PR5Commi55ionVllWCIn(ernaIionalWorkshoponMonitoring/ModelingClobal

EnvironmentalChan8,京都市国際交流会館,2003.1021-23.
44．TuyaSanjaa,KoliKaliwara,YbshiakiHonda：E5TlM八TIONOFEVAPOTRANSPIR八ＴｌＯＮＩＮ
ＭＯＮＣＯＬＩＡＮＣＲＡＳＳＬＡＮＤＵＳＩＮＣＲＥＭＯＴＥＬＹＳＥＮＳＥＤＡＮＤＣＲＯＵＮＤＤＡＷＡ,Ｔｈｅ２ｎｄｌｎｔｅｒｎａ(ionalWo｢k5hoponTdre51｢ialChan8einMongoIia‐IointWorkShopofAMPEX，FORSCCandRAI5EProleCtS-JAMSTECYbkohamaIn51iIuteforEarIhScience,Yokohama,2003.122-3.

45．三輪卓司，池田卓：定期的に撮像したディジタルカメラ像の色彩学的解析による水田収穫霞予測に関する研究Ⅱ日本リモートセンシング学会第34回学術講演会論文集，ｐ９１‐ｐ9１（20035.）．
４６三輪卓司，池田卓：定期的に撮像したディジタルカメラ像の色彩学的解析による水田収極量予測に関する研究ⅡＬＢ本リモートセンシング学会第35回学術講演会論文集，ｐ６５‐ｐ6６（2003.11）．
4７．Muslafa,AL1avzandulam，Ｔ､，andTaleishi，Ｒ､,：Ｔｈｅｕ５ｅｏIlemporalmetric-diIierenceｓｏｆｖｅｇｅＩａ(ionindicesofIow「e5oIulionsateIIiteimagerieslodeIectlandcoverchange,曰本写真測霞学会平成１５年度年
次学術調演会発表論文集,pp121-12412-131uneZOO3，東京．
－６７－

48．RokhmaIuIoh，Talei5hi，Ｒ,Wikantika,Ｋ，A51am,Ｍ､,ａｎｄＭｕｎａｄｉＫ:QuanlilaliveevaIuationoftheclas5ificationresult5derivedfrommuI(isensorima8efusiontechnique5beｔｗｅｅｎｊＥＲＳＩＳＡＲ‐LandsatTM

dataB本写真測鬮学会平成１５年度年次学術講演会発表論文集,ppll7-1ZO,12-13lune2003，東京．
４９Tsend-AyushlAVZANDULAM，Ryuta｢ｏＴ次TElSHIandRenchinTSOLMON：Methodologyfor

determinin85oiIlineandcharaclerisIicsoivegetationindice5,曰本写真測霞学会平成１５年度年次学術講演
会発表論文集,ｐｐ213-216,1Z-131uneZOO3,東京．
50.建石隆太郎:グローバル土地被掴マッピングの動向とCLI,Ｂ本リモートセンシング学会第35回学術講演

会論文集,pｐ25-26,2003年１１月26-27日,長岡．
51．西尾文彦：衛星観測による地球雪氷圏の現状と近未来,電子情報通信学会ソサイエティ大会通信ソサイエ
テイ特別企画一環境観測技術の現状と将来一（新潟市）,（2003年９月２６Ｂ）．
52．石山隆，藤)||真治，大川一路，田中壮太郎：タクリマカン沙漠南縁の砂漠化の変動．曰本リモートセンシング学会第34回学術誠演会論文蘂，ｐ219‐ｐＺＺＯ（2003.5）．
53．石山隆，藤lll真治，大川一路，田中壮太郎：衛星データによるタリム盆地の扇状地のオアシス周辺の地表状態の調査．日本リモートセンシング学会第34回学術講演会論文集，ｐ279‐ｐＺ８０（2003.11）．
54．石山隆：高解像度衛星から観測したタリム盆地オアシス周辺の地表状態，「第３回新調ウイグル研究会・中国新調ウイグルの環境変動」，第３回新調ウイグル研究会論文集pl5‐ｐ1８（2003年１１月フ曰）．
55．柴田征彌,青木直和,池田卓,小林裕幸:新聞カラー写真の好ましい画質に関する研究（２）－マンセル色票を用いた色再現の評価一Ｚｏｏ３年度日本印刷学会秋季研究発表会調演予稿集，ｐｌ３－１６（2003.11.6）．

－６８－

［4］受賞

1.表彰名：AquaMissionT巳ａｍノCroupAchievemenlAward（地球観測アクア衛星への功績賞）
授与者：米国航空宇宙局長官ＳｅａｎＯｋｅｅｆｅ（シーン．キーオフ）

受賞数：西尾文彦,他Ｂ本人６名
受賞理由：地球観測アクア衛星のマイクロ波放射計による海水観測手法の改良とオホーツク海や極域（北極・南極）での検証実験および最近の地球温暖化への科学的成果に貢献した功績
受賞曰時：Zoo3年８月２７日

２．表彰名：優秀研究発表賞

授与者：美濃村満生,久世宏明,竹内延夫「MODTRAN4を用いたLand5at7ETM+の大気補正およびエアロソル光学的厚さの導出」
計測自動制御学会リモートセンシング部会主催第１１回SlCEリモートセンシングフォーラム

P､5-8 (リモートセンシング技術センター,ZOO4年２月２７曰）－６９－

5.国際交流5.1.学術交流協定

インドネシアウダヤナ大学海洋リモートセンシング研究センター

千葉大学環境リモートセンシング研究センターとインドネシア国ウダヤナ大学海洋リモートセンシング研究センターとの間の学術研究の協力に関する協定

千葉大学環境リモートセンシング研究センターとインドネシア国ウダヤナ大学海洋リモートセン
シング研究センター（以下両機関と言う｡）は、海洋学のリモートセンシングヘの応Ⅱ]、自然資源、環境研究および環境保護等の関連分野の重要性に注目し､両機関の学術交流の促進する目的をもって、この協定を締結する。

第１条両機関は、インドネシアおよび東南アジアでの継続的な研究活動を行い、リモートセンシン
グを利用した海洋環境モニタリングとモデリングヘの応用を基盤として協力するものとする。

第２条iLi機関は第１条で述べたガイドラインに従い、以下の活動を進めるため努力を尽くす。
れらの履行について具体的な考えを別々に討論する。

こ（１）研究者の交流（２）学術的、技術的な情報の交流及び発行物の交換（３）共同研究及び実験の計画の履行（４）両機関で合意された上記項目以外の活動

第３条この協定は、両機関の代表者の署名日をもって効力を有し、そのl0IIII1は2005年３月３１日までとする。

第４条この協定は､両機関の合意に基づき改訂することができる。いずれかの機関からの６ヶ月前の瞥面の通告により終了させることができる。
第５条この協定は、両機関になんら財政上の負担を課するものではない。

第６条この協定は、英文で薔かれたものを正文とする。

【歌Wｃ

日付〃〕身１０ルバヲ

高村民雄
千葉大学
環境リモートセンシング研究センター
センター長

ワヤンレディアリアンタ
ウダヤナ大学
海洋リモートセンシング研究センター
副センター長ロ本

インドネシア－７０－

AGREEIv圧ＮＴＦＯＲＡＣＡＤＥＩＶｎＣＥｘＣＨＡＮＧＥＣＯＯＰＥRＡｒｌＯＮ
ＢＥＴＷＥＥＮ

CＥＮＴＥＲＦＯＲＥREMOTESENSING(CEReS）
CHIBAUNIVERSITYJAPANAND

CENTERFORREMOTESENSISGANDOCEANSCIENCE(CReSOS)，
UNIVERSITYOFUDAYANAINDONESIA

TheCenterfbrEnvironmentalRemoteSensingofChibaUniversitybJapanandthe
CenterfbrRemoteSensingandOceanScience（CReSOS),UniversityofUdayana，Indonesia(he尼inaftaPre企HTedtoasthe"PaIties"),notingtheimportanceofgiving
specialattentiontotheapplicationofRemoteSensingtothesmdyofoceanOgraphyand
relatedscieuBces，ｎａｔｕｍｌ妃soumes，andenvironmentalstudiesandprotection，hereby
concludethisAgreementwiththeObjectiveofpromotingacademicreseaJchcoopemtion
betweenthetwoinstitutions．
AIticlel

TheParties,inorde｢topmmotecontinuousstudiesinlndonesiaandSouthEast

AsiaRegionontheapplicationofremotesensingtooceanenviTonmental
monitoHingandpredictionmodellingshalldevelopcooperativerelationships．
AIticle2

TheParticsshallfbllowtheguideIinesstatedmtheaboveAIticleandmake
everyefYbrttoundertakethefbIIowingactivitieslistbelowThedetailsof

collabomtionwiIlbespecifiedthmughscpamtenegotiations．
(1)TheexchangeoffilcultymembeTsandresearche画（２）Ｔｈｅ甑changeofacademicandtechnoIogicalinfblmationand
publications；（３）TheimplementationofcoopemtiveresearchplOjectsandjoint
expenmentalplans；(4)OtheractivitiesmutuallyagIceduponbythePaIties
Article3

ThisAgにementshaIItakeefYbctonthedateofsignatu1℃ｂｙthe”presentatives
ofthePaJties,andwillbeeflbctiveuntilMamh31,2005.

－７１－

AIticle4

AmendmentstothisagIcementmaybemadeuponmutualagTeementofthe
Parties,ThisAgreementmaybeterminateduponawrittennoticesixmonthsin

advancebyanyofthePalties．
AIticIe5

ThisAgreementshallnotbindanyofthePartiestoanyfinancialcommitment
AIticle6

ThiSAgIcementshalIbewntteninEnglish”teD

ロロメbｌｔＦ
P上ＩＵＤ肱

篝蘂iiiiii薑｝PmfnmioThk2mI1m

PmflKWayanRediAIyanta

Dirpctor

Co-Director

CemerfbrEnviromment2I

CenterfbrRemoteSensingandOcean

RemoteSensing

Science

ChibaUniversity
JAPAN

UniversityofUdayanａｌＮＤＯＮＥＳＩＡ－７２－

５２.研究者の国際交流（外国人来訪者、滞在者）
氏名

王標

DevaraFmu8anliC,５Covindan偽ndilhurai

所属・滞在日東京大学気候システム研究センター
2003.6.17-6.18

インド熱帯気象学研究所
ZOO3.6.28-6.29

インド熱帯気象学研究所
2003.6.28-6.29

インド国立リモートセンシングセンター

RavooriNa8a｢aja2003.8.8-8.16

Ana5uyaTnmmineedi

２００３．８．８－８」６

王標

司福頑

NikoIaiKharin

タダヒルパングジャクシャン

５.Khudlmur

八.Ｋ・Ｂａ｢baraＭ・Ｄｅｖｉ周軍

石慶玉

AntonyLiu

ＲａｉｍＩｒＨｏⅡman、

WayanNuarsa

チャンドラギリ

インド国立リモートセンシングセンター

東京大学気候システム研究センター
2003.8.10-8.14

中国科学院安徽光学精密機械研究所
2００３．１０．２１－２００４．１．３１

ロシア科学アカデミー国際森林研究所
2003」０．５－１０．２４

インド国立海洋研究所
2003.11.11‐１１．１２

モンゴル国立リモートセンシングセンター
2003.12.4-12.6

目的

研究打ち合わせ

同上

同上

同上

同上

同上

共同研究

研究打ち合わせ同上

同上

インドＣＡＵＨＡＴＩＵｎｉｖｅ応ity

研究打ち合わせシンポジウム出席

インドＣＡＵＨＡＴＩＵｎｉｖｅ｢sity

研究打ち合わせシンポジウム出席

中国科学院安徽光学精密機械研究所

研究打ち合わせシンポジウム出席

2003.12.4-12.24

2003.12.4-12.24

2003.12.15-12.18

総合地球環境学研究所
2003.12.15-12.18

ＮＡＳＡＧＳＦＣ
2００３．１２．１６－１２．１７

ＣＫＳＳＲｅ５ｅ｢ChCentre,Ｃｅ｢ｍａｎ22003.12.16-12.17

インドネシアウダヤナ大学
2004.1.21-1.30

アメリカ地閏調査所
２００４．１２５‐１．３０－７３－

研究打ち合わせシンポジウム出席
シンポジウム出席

シンポジウム出席

研究打ち合わせ同上氏名レイチェルピンカー

ディムジュレス□スタンド

所属・滞在曰メリーランド大学
2004.3.3-3.4

北海道大学理学研究科
2004.3.8-3.10

－７４－

目的

研究打ち合わせ同上(海外派遣１）
氏名

国名

用務先

期間

用務

杉森康宏

インド、
インドネ

平成15年４月ｚ３Ｂ

lSPS論博事業PRESOS研究

POR5ECシア

インド国立海洋研究所インドネシア
ウラヤナ大学所共同研究

ISPS(インド）

タイ

園運会議センター

ＩＳＰＲＳＷＣｌＶ/８

科学研究圏
補助金

建石隆太郎

西尾文彦

米国

杉森康宏

インドネ
シア

杉森康宏

西尾文彦

高村民雄

インドネ
シア

チリ

中国

NASACoddard

SpaceFlighlCenter

ウラヤナ大学

NASA実験所他

中国科学院
大気物理研究所他

建石隆太郎

米国

地質調査所
メリーランド大学
ニューハンプシャー
大学

連石隆太郎

インドネ
シア

ウラヤナ大学

杉森康宏

米国

インドネ
シア

建石賎太郎

韓国

竹内延夫

タイ

高村民雄

タイ

杉森康宏

平成15年６月２日￣、－

平成15年６月7日
平成15年６月１５Ｂ
Ｐ、－

平成15年６月１９日

へ‐

平成15年７月5日

中国科学院北京
地理・資源研究所他

久世宏明

平成15年５月１３日

平成15年６月24日
ウラヤナ大学

中国

近藤昭彦

－、－

PSI社(ボストン）
サンディア国立研究所（サンフランシス．）

平成15年８月８日
缶、一シア

AMSR,AMSR/E海氷検証会 宇宙開発事業
認出席

共同研究・シンポジウム

準備
共同研究

平成15年９月20日
平成15年８月１０日－－

平成15年９月１３日
平成１５年８月１５日
毎～

平成15年９月3日

平成15年８月23日

平成15年８月24日￣￣

証実験

航空機による検証実験へ‐

平成15年９月6日
平成15年９月２１日－－

平成15年９月26日

Ｂ中科学協力事業に係る共同研究

釜山展示会調センタ戸一

平成15年11月9日
平成15年11月２日￣￣

HotelSofilelRaia

OrchidKhonKaen

HotelSofiteIRaja

OrchidKhonKaen

ウラヤナ大学

平成15年１１月１０日

CReSO5関所式及びシンポジウム出席のためへ‐

平成16年１月１８日－７５－

宇宙開発巫業団

宇宙開発駆業団

メタン遠隔探知技術に係る海外開発実施立会に参

社団法人
Ｂ本ガス協会

共同研究

ウラヤナ大学(CRe505）

アジアリモートセンシン

科学研究醤

グ会調

補助金

加

CAME-T2003国際シン

ＣＡＭＥ－Ｔ２００３国際シン

平成15年12月１６日

私費(海外研修）

科学研究鶴
補助金

平成１５年１１月１０日

平成15年１１月１４日(CReSOS）

研究打ち合わせ平成15年１１月１５日
へ‐

ウラヤナ大学

科学研究慨
補助金

ポジウム及びSKYＮＥＴ
ワークショップ出席

へ‐

団

現地調査・研究打合わせ

平成１５年１０月21日

ウラヤナ大学

宇宙開発事業

研究観測

平成15年８月30日

平成15年８月３１日

団

AMSRによる南極海氷の検平成15年９月5日

平成15年11月8日

インドネ

ワークショップ

予算

ボジウム及びSKYＮＥＴ
ワークショップ出席
共同研究

科学技術振興機構
科学技術振興機柵

ウラヤナ大学(CReSOS）

(海外派遣２）
氏名

国名

竹内延夫

台湾

久世宏明

米国

用務先
TheCrand

杉森康宏

竹内延夫

インド

インドネ
シア

中国

平成15年１２月１７日
毎￣

HoIeI,Taipei

平成15年１２月20日

ハワイ大学マノア枝

平成16年１月６Ｂ

ハレアカラ・マウナ□ア観測所
グランドアショクホ

連石隆太郎

期間

テル

パンガロールインド

ウラヤナ大学モニタリング局
天津環境局
安徽光学網密機械研
究所
上海環境局

￣￣

平成16年１月12日

平成16年２月５日
へ‐

平成16年２月8曰

平成16年２月１０日
￣～

用務

予算

CLEO/PRZOO3で研究発表

科科学研究費補助金

ハワイ大学との共同研究

打合せおよび観測所見学

ＣSDI会瓢・ISCGM会麹卜Ｈ 産学連挽等
研究蘭
席

共同研究

平成16年３月34日

平成16年２月２２曰
へ－

平成16年３月4曰

科学技術振興
調整iＨ

jＡＸＡ

ウラヤナ大学中国主要都市の大気汚染 §Ｉ造開発研究

統計情報収集海外調査旅費

重慶環境局

西尾文彦

西尾文彦

フィンラ

ンド（へ
ルシンキ）

オースト
ラリア

ヘルシンキ大学

ラップランド大学

平成16年３月1ＯＢ
へ＝

ストックホルム大学

平成16年３月１８日

シドニー大学
オーストラリア南極局

平成16年３月23日－－

平成１６年３月２９日－７６－－

AMSR海氷変動と国際極年の研究計画打合せ

産学連携等
研究費

AMSR海氷変動と国際極年 産学連携等の研究計画打合せ
研究賛'６１教育活動
6.1．講義（大学院．学剖）
竹内延夫

普遍教育

｢物理学ｑ電磁気学入門1」「情報と計算機」（分担）

工学部画像工学科｢リモートセンシングエ学」

自然科学研究科前期課程｢隔測センサ工学Ｉ」「特別演習Ｉ」「特別研究Ｉ」｢特別演習Ｉ」「特別研究Ｉ」

自然科学研究科後期課程｢環境隔測論」「リモートセンシングエ学」「特別演習」｢特別研究」「電子、光システム総合特別調義」（分担）
久世宏明

普遍教育

｢物理学ＣＩＩ電磁気学入門Z」

自然科学研究科前期課程｢隔測センサエ学Ｉ」「特別演習Ｉ」「特別研究Ｉ」｢特別演習Ｉ」「特別研究Ｉ」

自然科学研究科後期課程｢応用環境光学」「特別演習」「特別研究」｢電子・光システム総合特別調義」（分担）

高村民雄
普遍教育

｢地球環境の行方を探る」（分担）自然科学研究科前期課程｢隔測情報処理Ｉ」「特別演習Ｉ」「特別研究Ｉ」｢特別演習Ｉ」「特別研究Ｉ」

自然科学研究科後期課程｢地球物質循環論Ｉ」「地球物質循環論Ｉ」「特別演習」｢特別研究」｢項境と地球６」を分担調義

杉森康宏

自然科学研究科前期課程｢特別研究Ｉ」「特別研究Ⅱ」「特別演習Ｉ」「特別演習Ｉ」

自然科学研究科後期課程｢特別研究」「特別演習」

本多嘉明

普遍教育

｢地球環境とリモートセンシング」（分担）自然科学研究科前期課程｢像情報処理工学」

三輪卓司
自然科学研究科前期課程｢像貿科学」像科学専攻「特別研究｡」「特別演習｡」

建石隆太郎
普遍教育

｢地球環境とリモートセンシング」（分担）自然科学研究科前期課程｢隔測情報工学」「特別演習Ｉ」「特別研究Ｉ」「特別演習Ｉ」｢特別演習Ⅱ」

自然科学研究科後期課程｢リモートセンシング特論」「特別研究」「特別演習」｢地球環境科学総合特別講義」（分担）

－７７－

西尾文彦

総合科目「地球環境とリモートセンシング」（分担）自然科学研究科前期課程「水文学１」、「特別演習｜」、「特別研究１」
自然科学研究科後期課程「地球物質循環論２」、「特別演習」、「特別研究」
総合特別講議（旧相関演習）（分担）
コア科目（必修科目）「環境と地球７」

岐阜大学工学部電子情報学科（集中講義）「雪氷圏のリモートセンシング」

信州大学理学部地球物質循環学科（集中講義）「大気・海洋循環の物理」
近藤昭彦
総合科目「地球環境とリモートセンシング」（分担）

普遍教育

コア科目「環境と地球」（分担）自然科学研究科前期課程「水文地形学」

自然科学研究科後期課程「水文環境計測論」

園芸学部

専門基礎「環境計測学」

梶原康司
普遍教育

｢地球環境とリモートセンシング」（分担）

工学部｢データベース」

自然科学研究科前期課程｢環境データ解析」「特別演習Ｉ」「特別研究Ｉ」｢特別演習Ｉ」「特別演習Ｉ」

須崎純一｢人工知能論」「特別演習Ｉ」「特別研究Ｉ」「特別演習Ｉ」

自然科学研究科前期課程｢特別演習Ｉ」｢図形表現論」「知識支援処理」

自然科学研究科後期課程

岡山浩
自然科学研究科前期課程｢リモートセンシング情報処理Ⅱ」・「特別演習｜」・「特別研究｜」「特別演習Ⅱ」・「特別研３｢特別研究Ⅱ」－７８－

(付）普遍教育 (地球環境とリモートセンシング）一覧
１２

７４１８５２９５２９６３０７４１

日日日日日日Ｂ曰日日ＢＢ日日曰日

１２２１１２１１２３

４４５５５５５６６６６７７７７７月月月月月月月月月月月月月月月月

近藤昭彦

序論：開始にあたって

本多嘉明

基礎（１）（プラットフォームとセンサー）

建石隆太郎

基礎（２）（電磁波の基礎、 画像解析）

近藤昭彦

基礎（３）（マイクロ波）

本多嘉明

植生（１）

本多嘉明

植生（２）

本郷千春

農業

近藤昭彦

水文・水資源建石隆太郎

土地利用（１）

建石隆太郎

土地利用（２）

竹内延夫

大気（１）

竹内延夫

大気（２）

高村民雄

放射（１）

高村民雄

放射（２）

杉森康宏

海洋（１）

杉森康宏

海洋（２）

－７９－

6.2.学位授与
（博士）

指導教官
氏名
専攻
論文題名
学位

竹内延夫・久世宏明
由丼四海
人工システム科学専攻
光学的手法による大気微量気体成分測定法の高感度化の研究
博士（工学）

指導教官

杉森康宏

学生氏名

大澤高浩

専攻名

情報科学専攻

論文題名

人工衛星データを用いた海洋の３次元基瞬生産鰯の推定モデルの研究

学位

工学博士

指導教官

建石隆太郎

学生氏名

HussamAl-BiIbisi

専攻
論文題名

人間・地球環境科学専攻

SpectraIandtexlu｢ala5pectsofLandsat-TMandlERS-1SARimage｢yforland
u5e/landcovermappinginno｢thea5temlo｢dａｎ‐Analysis,interp｢etationandsomeappIications‐

ヨルダン東北部における土地利用・土地被掴マッピングのためのLandsatTMおよびIERS-1SARデータのスペクトルおよびテクスチャ情報の利用に関する研究一解

学位

指導教官
学生氏名
専攻
論文題名

学位

指導教官
学生氏名
専攻名
論文題名

析、判読と応用一
博士（学術）
建石隆太郎

IoseEdgardoAban

人間・地球環境科学専攻

Multitemporalchan8eanalysisoｌＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲＮＤＶＩｄａｔａａｎｄｔｈｅｉｒ｢elationshipwilhvariousexternaIandintemalforcingsu5ingadvancedspeclraltechniques
NOAA-AyHRRNDVlデータの時系列変化解析と地球圏内外の変動要素との関係解
析に関する研究
博士（学術）
建石隆太郎
HussamAl-Bilbisi

人間・地球環境科学

SpeclralandtexturaIaspectsoiLandsat-TMandlERS-1SARima8eryfor
landuse/Iandcovermappinginnortheasternjordan-Analysis，ｉｎに｢pretation
and5omeapp1ications-

ヨルダン東北部における土地利用・土地被覆マッピングのためのLandsatTMおよ学位

びjERS-1SARデータのスペクトルおよびテクスチャ情報の利用に関する研究一解
析、判読、と応用一
博士（学術）

指導教官

西尾文彦

学生氏名

前野英生

専攻名

自然科学研究科多様性科学専攻
－８０－

論文題名

電波による南極氷床の内剖構造に関する研究

学位

博士（工学）

（修士）
指導教官
氏名
専攻
論文題名
学位

竹内延夫・久世宏明
古澤祐介
像科学専攻

指導教官
氏名
専攻
論文題名
学位

高村民雄
新井健一
像科学専攻

指導教官
氏名
専攻
学位

高村民雄
辻岡直也
像科学専攻
修士（工学）

指導教官
学生氏名
専攻
論文題目

杉森康宏
塙敬子
像科学専攻
ニューラルネットワークを用いた基礎年産国権定の研究
修士（工学）

指導教官
学生氏名
専攻名
論文題名

建石隆太郎

学位

学位名
指導教官
学生氏名
専攻名
論文題名
学位
指導教官
学生氏名
専攻名
論文題名
学位

6sコードによるLandsat-5/ＴＭデータの大気補正一エアロソル情報の抽出

修士（工学）

エアロソルの放射強制力及び複素屈折率の推定に関する研究
修士（工学）｢地上観測による雲水量・雲粒平均有効半径の推定」

RokhmatuIoh

像科学専攻

MuItisensorimagefusionbetweenlERS-1SARandLandsatTMdata:Assessin8
spectralandspalialqualityoftheresultingima8es
lERS-1SARデータとLandsalTMデータのマルチセンサデータの融合-衛星データにおけるスペクトルと空間情報の品質評価一修士（工学）
建石隆太郎
早川貴久
像科学専攻

AVHRRNDVIデータを用いたグローバルな土地被覆変化・不変化地域の把握と解析
修士（工学）
建石隆太郎
平山正和

像科学専攻

時系列ＮＯＡＭＷＨＲＲＮＤＶｌデータを用いた植生活動の経年変動の解析

修士（工学）

８１－

指導教官
学生氏名

近藤昭彦
山本浩正
自然科学研究科生命地球科学専攻
関東平野における局地循環スケールでの可降水量変動分析
修士（理学）

指導教官
学生氏名
専攻名
論文題目

近藤昭彦
フェリレディチャンドラ
自然科学研究科生命地球科学専攻

学位

修士（理学）

指導教官
学生氏名
専攻名
論文題曰
学位

近藤昭彦
西崎貴子
自然科学研究科生命地球科学専攻

専攻名
論文題名
学位

Integratin8CP5-CISlromCusIomizationolMapOblecIandVisualBasicfOr

EnvironmenlaIApplications(MapObieclとVisuaIBa5icによる環境への応用を指向したＧＰＳとＧＩＳの統合に関する研究

流域の地形・地質・気候・植生が河川流況に与える影響
修士（理学）

6.3．その他の活動

6.3.1社会教育活動
西尾文彦

講演「雪と氷のニューフロンティア」東北大学山の会総会２００３年５月１０日
講義「南極海における海氷の検証実験と動向」北見工業大学２００３年５月２３Ｂ

講演「南極の雪氷に秘められたニューフロンティアー研究の最前線のショートショート」Ｂ本山岳会2003年７月１６曰

講演「オホーツク海の海氷変動および衛星・レーダ観測の未来」北海道紋別市、２００３年７月２５日

講演「南極海の海氷検証実験と温暖化の影響」チリ・マジェラン大学２００３年８月２８曰
流氷科学調座、北海道紋別市2003年１１月２４Ｂ

講演「オホーツク海の海氷変動および衛星・レーダ観測の未来」北海道紋別市２００３年７月２５Ｂ
前田一歩園記念講演「地球秘境一南極の雪と氷の魅惑」北海道阿寒町２００３年１０月２１曰
南極教室東京記杉並区2004年２月８日

講演「南極の雪・氷から見るニューフロンテイア」気象庁熊谷気象台２００４年２月１９曰

本郷千春

北海道開発局「衛星画像解析技術講習会」

衛星画像データを利用した土壊区分図の作成、2003.7.16～７．１７，７２３～ｱｭ４

北海道開発局「土木技術上級研修Ｉ」2003.1Ｏ２４

北海道開発局「土木技術上級研修Ｉ」2003.11.21－８２－

6.4社会貢献
６４．１外部委員
竹内延天

千葉県大気環境保全対策専門委員会委員

新エネルギー産業技術総合開発機構(ＮＥＤＯ)産業技術総合研究助成事業委員会委員
久世宏明

計測自動制御学会リモートセンシング部会運営委員会委員

経済産業省プロジェクト（社）曰本ガス協会ガス導管漏洩対策技術開発特別委員会委員
高村民雄

日本気象学会気象集誌編集委員
千葉市環境基本計画市民懇談会委員
建石隆太郎

lnternaIionalSteerin8CommiIteeforCIobalMappin8(lSCCM)WC4Chairman

lntemationalSocietyfo「PhotogrammelryandRemoleSensing(ISPRS)ＷＣｌＶ/８chairman，Con8｢essResolutionsCommilIeemember

日本リモートセンシング学会副会長

曰本写真測鬮学会理事,編集委員長
内閣府総合科学技術会調重点分野推進戦略専門調査会環境研究開発推進調査検討プロジェクトチーム

地球観測調査検討ワーキンググループ自然災害・地図作成・資源探査甑会および国際対応部会委員
日本学術会議地理学研連地図学・地理情報科学専門委員
西尾文彦

内閣府総合科学技術会議専門調査会フロンティアプロジェクト甑会委員（平成１４年５月まで）
国立極地研究所気水圏専門委員会委員（平成1ｏ年９月から）
地球環境財団環境研究委員（平成１１年４月から）

日本雪氷学会理事（平成１３年５月から）
近藤昭彦
水文・水資源学会

総務委員

Ｂ本リモートセンシング学会

評識委員

石山隆

（財）資源環境観測解析センターＥＯＳデータ利用専門委員会専門委員
1apaｎ－ＵＳＥＯＳＡＳＴＥＲＳｃｉｅｎｃｅＴｅａｍＭｅｍｂｅｒ（財）資源環境観測解析センターASTER共同研究選定専門委員会委員（財）資源環境観測解析センター技術専門委員会委員
日本リモートセンシング学会評識委員
日本沙漠学会編集委員会委員－８３－

171センターの行事
7.1．センター主催のシンボジウム
フ.1.1．国際集会

TheCEReSlntemaIionalSymposiumonRemoteSensin8-MonitoringofEnvi｢onmenIalChangeinA5ia
千葉大学けやき会館平成15年１２月１６日-17日

この国際シンポジウムはアジアの環境問題,特に大気汚染や森林火災森林の減少,砂漠化などの土地被覆変化また近年起こりつつある生活用水や農業用水の不足の問題,地球温暖化による極域の氷山の急激な融解などの最新の成果が発表された。そして,これらの環境監視に人工衛星によるリモートセンシングが強力な手段であることが認識された。またそれらの環境モニタリングを継続して行う必要性が参加者の一致した意見であった。発表論文数45件,参加国数5ケ国,外部（共同研究外国人招待者）４４名,センター教員１４名,センタ
ー学生25名,千葉大学他部局8名の計91名であった。
各セッションの報告は下記の通りである。

-Se55ionl‐LandCoverMonitorin8‐
招待講演を予定していた米国地質調査所（USGS)のDrLChand｢aCiriが,以前の旅行における米国出入国管理局のパスポートへのスタンプミスのため急遅来日できなくなった。このため本セッションでは3編の研究が発表された。１編目はCEReSの建石による発表で,グ□－バル土地被覆マッピングに関して入手可能な4種類のデータ,新たな5つのマッピングプロジェクト,およびその傾向と特徴が解説された。また,20年間の時
系列AVHRRNDVIデータによるグローバルな土地被覆変化抽出の研究が紹介された。

２編目はCERe5の梶原による発表で,同一地点を鉛直方向とオフナデイア方向で観測した可視・近赤外バ
インドで定義される植生指標BSIが植生の３次元構造を反映した新たな情報を提供することを示した。３編目

は長岡科学技術大学の力丸による発表で,LandsatTMデータを用いて森林樹冠率を推定する新しい手法

Fo｢e5tCanopyDen5iIy(FＣＤ)法を提案した。（まとめ建石）-KeynoteAddre55-

宇宙航空研究開発機棡(lAXA)地球観測利用推進センター(ＥＯＲＯのAkeRosenqvisl（オーケ・ローセンクィスト）博士がlAXAで推進しているプロジェクトKyoto＆Ｃａ｢bonlnitiativeに関する基調調漬を行った。
このプロジェクトはALOSのPolarimetricL-bandSARmALSAR)データとＡＤＥＯＳ-Ⅱのz50mCL1データを用
いて,京都ブ□トコルおよびラムサール条約の実行に要求される森林,湿地に関するデータを作成しようとするプロジェクトである。作成されるデータは陸域炭素循環科学に貢献するのみならず,国連のMiIlennium

DeveIopmentおよびConventionloCombatDesertification(CCD)計画にも貢献することが期待できる。（まとめ建石）-5e5sion2‐HydroIo8yandEnvi｢onｍｅｎｔ
近藤が衛星データから抽出できるグローバルスケールの植生変動を示し,その要因解析のためにはグ□－バルとローカルの両方の視点が重要であることを示した。ローカルな視点に立つ地域研究として,宋献方(中国科学院）による中国の水資源問題に関する講演と,開發ほかによるモンゴルにおける土壌水分の役割に関する議演があった。どちらもリモートセンシングを重要な手法として位置付けており,水循環に関わる情報

を衛星データから抽出する手法に関する講演が次に続いた。西田は,フラックスや水循環と密接な関係があることが認められている植生フェノロジーについて,衛星から求める重要性と問題点について述べた。沈は蒸発散の推定に際して,土壌水分が蒸発を抑制する過程を衛星データを用いて組み込むアルゴリズムについて述べた。以上の調演により,リモートセンシングが様々なスケールで環境変動を検出し,地域の水問題にも－８４－貢献できる手法であることが確認された。（まとめ近藤）-Se5sion3--SealceandSnowCoveト

ロ頭発表は,北極域,オホーツク海,南極海の海氷変動と運動をリモートセンシングで解明する話題に焦点をおいた。北極海の海氷運動と海洋力学の基礎となる海洋循環を求めるために海氷の運動から海洋循環を精度よく求めるために,マイクロ波散乱計や放射計の衛星データから求めるが,最近のAＭＳＲ（マイクロ波放射計）による海氷運動はほぼ,1～5Ｂ毎に詳細に精度よく求めることができるようになった。北極海の海洋循環の研究に大きな貢献をすることが述べられた。
オホーツク海の衛星による研究で,海氷の密接度,運動,海氷の厚さ,特定の地域の海氷流動の流氷霞を求めることができ,オホーツク海の海氷と大気・海洋・海氷変動と温暖化の関連を詳細に検討することができるようになった。

北極海の海氷の変動は,最近,20年でほぼ１０年で７％ほどの海氷域の減少が起こっており,1990年代になって,その減少率は著しい。－万,南極大陸周辺の南極海の海氷の変動には,大きな減少が見い出されていない。
しかし,南極半島の西側のペリングスハウゼン海では,北極海と似た減少を示し,１０年間で１１％もの海氷域が減少しているところが見い出されている。この地域で日本と米国・NASAとの衛星での検証実験観測が共同で始まったことの報告があった。

Ｂ本とオーストラリアと共同で,南極海での海氷の衛星による検証実験の報告がおこなわれ,新しい衛星センサー（AMSR）による海氷パラメーターの高精度化の方法が述べられた。

ボスター発表では,ＡＤＥＯＳZのＣＬＩセンサーによる,積雪域での,綱雪粒子分布および稠雪内の汚れ濃度の検知の新しいアルゴリズムが提案されており,取得画像からの分布の作成の報告が行われた。今後の検証が重要である。また,海氷のリモートセンシングにおいて,多くの衛星センサーの応用と同時に,高度の異なるセンサーによる海氷パラメータの検出を試みた報告がなされた。

南極・昭和基地周辺の海氷変動が,海氷上の積雪のの多い少ないの１０年程度の変動と強い関連があること

が,つまり,１０年変動が報告された。インターフェロメトリーによる,南極氷床（隅石などが発見されている,
やまと唱石氷原"）の運動を1ｃｍ変動までを検出でき,画期的な結果を得た。（まとめ西尾）-Session4‐MarinePrimaryProduction
このセッションでは,海洋の基礎生産力の把握とモデル化について報告し,議論を行った。北海道区水産研究所の葛西から，「北海道東方海域における基礎生産力の季節変動」と題し,１３ｃをトレーサーとして用いる
基礎生産力計測手法の紹介と問題点について報告するとともに,三陸沖及びオホーツク海の観測結果について季節変動の報告を行った。基礎生産力変動へ貢献する因子と培養の注意点について議論した。海洋科学技術センターの浅沼から，「時間及び深度稠分型の基礎生産力モデル」と題し,衛星により観測されるクロ□フィルーa濃度を変数とする光合成深度分布及びクロロフィルa溜度深度分布の経験式と,炭素同化効率の経験式とを組み合わせた基礎生産力モデルの現状について報告をした。拡散消散係数とクロロフィルa濃度の関連，また,炭素同化効率の温度依存性について議論した。（まとめ浅沼）-Session5‐AerosolMoniIoringandRadiatio、Transfer

海外招待者による諭演2件,プロジェクト研究に関する講演1件,および一般の□頭発表が3件行われた。ド
イツCKS5のR・Hollmannは,ScaRaBおよびCERBミッションの短波・長波データについての相互校正.大気モ
デルとの比較について述べ,中国安徽光学精密機械研究所のIunZhouは,最近までのアジア黄砂についてのライダー測定結果について議論した。そのほか,火山噴煙の光学的な連続監視,都市域・海域を含む衛星データ
からのエアロソル分布導出,ラマンライダーなど各種ライダーの同時計測による大気状態の解明などについ－８５－

ての講演があった。２曰目の最終セッションであったが,多くの参加者があり,大気リモートセンシングについて最新の知見の交換が行われた。（まとめ久世）

Program
Decemberl6

９:００‐１０:OORegis(ration

lODO‐１０:1０Openin8Addre5s
Director,Ｐ｢ｏｆＴａｍｉｏＴａｋａｍｕｒａ
ｌＯ:１０－１１:１０

KeynoteAdd｢essSupportin8multi-nationalenvi｢onmentalconventionsandterrestrialcarboncyclesciencebyremote
SenSIn8

ARosenqvist,Ｍ・Shimada,Ｔ｣garashi.Ｍ､Watanabe,Ｔ・ＴａｄｏｎｏａｎｄＨ・Yamamoto
OapanAem5paceExplo｢ationA8ency）
１１:１０‐１２:４０（Se5sionl）

LandCoverMonitoringにhair:RyutaroTateishi）

1-1．GlobalandregionalIandcovercharade｢izationandmappin8（Invited）
ChandraCi｢i,ZhiliangZhUThoma5LoveIand（ＵSCS）
1-2．Cloballandcovermappin8andchangemoniIoring
RyutaroTatei5hi(ChibaUniversity）
1-3．LandcovermonitoringusingmuIti-angleobservalionda(aYbshiakiHonda,KojiKajiwara(ChibaUniversity）
1-4．DevelopmentofIb｢e5tcoverden5itymappin8methodolo8y
AisushiRikima｢ｕ(NagaokaUniversilyolT巳chnology),RyutaroTateishi(ChibaUniversily）
１３:４０－１４:４０Po5te「Ses5ionA

ＰＡ１、DevelopmentandoperationofinteroperablesystemrOrea｢thobservationsateⅡiteimageandspatial
PA1、Developmentandoperationo｢interoperablesystemibrea｢thobservationsateⅡite
daIainAsia

ShinobuKawahito,AkihikoKondoh*,O5amuOchiai,TbmoIakaSekiya（RESTＥＣ＊ChibaUnive｢Sity）
PA2Syne｢ｇｅｔｉｃｕ５ｅｏｌＳＰＯＴ/LandsatandIKONOSdataIOrter｢acericefieldsmoniIorin8・

NobuyukiMino（HimeliIn5tituteofTechnoIogy）
PA3．Ｃ｢oundsurfaceconditionsof5omeoasessurroundin8theTaklimakanDesert
Taka5hil5hiyama(ChibaUniver5ity),Shinji､Fujikawa,KazumichiOhkawaandSotaroTanaka(ＣＥＯＴＥＣＨＮＯＳＣｏＬｔｄ）

PA4，Spectralobse｢vationsforestimatinglheyieldanｄｑｕａｌｉｔｙｏｆ「ice,ａｎｄｓｔｕｄｉｅｓｏｎｏｐｔｉｍａＩａｍｏｕｎｔｏｆ

ｉｅｒtilizeratpanicleformin8sta8eofrice

Ken5hiKanemoto（Ｈｉ｢oshimaPrefectu｢alA8｢icultureResearchCenle｢）PA５．１nfluenceoflanduseandIandcove｢ｃｈａｎ８ｅｄｕｅｔｏｕ｢banizationonhydmlogicalenvironments：aca5eStudy

YanlunShenにhibaUniversily）

PA6LandcoverclassificationinAsiausingnearand5hortwaveinfraｒｅｄｂａｎｄ５ｏｆＳＰＯＴ／ＶＣＴｄａｔａ
ＨｉｒｏｓｈｉＰ､Ｓａｔｏ(CeographicalSu｢veylnstitute1RyutaroTatei5hiａｎｄＬｉｓａＬａｉ－８６－Pﾍｱ．CropI〕roductionmonilorin8byaphotosynthe5i5-ba5edindexu5in8mcleorolo8icaldataandNDVl

DailiroKaneko(Mat5ueNationaIColle8eofTechnoIo8y）
PA85easonalvariabilitiesinvegetationaclivilie5andsurfacemoIstures(ａｌｕｓ(SMS)ｏｖｅｒｅａ５ｔＣｈｉｎａｂｙ
ｂｏｌｈＡＶＨＲＲａｎｄＭＯDIS

Atsu5hiHiguchi（Na8oyaUniversily)andAkihikoKondoh（ChibaUniversily）
PA9・ＲｉｃｅI〕｢oductionofdifierentculturaI5ystemwiIhcrope51imatebydigilalcameraimage

TnlsuoASaiandl5aolwagaki（ShizuokaUniversity）
PA10Detectionofve8etalionchangepossiblyinducedbyglobalwarmingwilhspecialreierenceto
foresl-lundraecoloneofIheno｢thernYUkonTerriIory,Canada

SKolima(TbkyoWoman'５Cri5tianUniversity),Ｎ､Kambayashi(RESTEC)ａｎｄＡＫｏｎｄｏｈ(Chiba
University）

ＰＡ１１・Retrievalofsnowphysicalparame(er5wilhcon5ideralionofunderlyinllvegetaIion
TCruoAoki(MeIeorologicalResearchlnstitute),MasahiroHori(ｌＡＸＡ）

ＰＡ１Ｚ・Multi-inlOrmationby5aleIIiteseaiceobservationinIheOkhot5k
H・Enomoto（KitamilnslituteofTechnoIo8y）
ＰＡ１３・SIudyondetectingthinseaicea｢eaf｢om5atelIiteima8es
KoheiCho・YbshimiYano,MiyukiSasagawa,NorimiTakedaYbshihideObora・Haruhi5aShimoda（Tbkai
University）

ＰＡ１４・A5ludyonseaiceandgIacier5variationinLutzow-Holmbukta,Ａｎｌａ｢clica,withsatellitedata

ShukiU5hio,TduoFurukawa（NationaIlnsLofPoIarResearch）andFumihikoNishio(ChibaUniversity）
ＰＡ１５･Remole5en5in8,CISandPublicHeaIlh
HirokiSu8imori（StMariannaUnive｢sity）

PA16Distribution,biodive｢sityandlong-termchan8esol5eagrassbedsinOkinawalsIand：Effectsof
lerreslriaIecosystem5

Chikalshibashi,AkihikoKondohandMasahiroNakaokａ(ChibaUniver5ity）

PA17、DeveIopmentoflbrestcoverdensitymappin8methodoIogy

AtsushiRikima｢ｕ（Na8aokaUniversityofT℃chnoIo8y),RyularoTatei5hi（ChibaUniversity）
PA1aLiveslockmappinginMon8oliausin8satelliteandstatisticaldata
RenchinTsolmon（NationalUniver5ityofMon8olia),RJniei5hiandT5､Enkhzaya(ChibaUniversity）

PA19・DeveIopmentofnewmethodiOrfield5urveyoI5tandparametersonman8rovefbrest
KazuhiroSato(RyukyuUnive｢sity)ａｎｄRyu(aroTateishiにhibaUniversily）
１４:４０‐１６:１０（Se55ion2）

Hydrolo8yandEnvironmentにhair:AkihikoKondoh）
2-1．Ve8eIalionandlandcove｢chan8edelectionbygIobalremote5en5ingandiIscau5aIanalyses
AkihikoKondohにhibaUnive｢sity）
２－２．ASludyofwate｢cycleandwaterresourcessecurityusingisolopicandremotesensin8Iechnologiesin
NorthChinapIain（Invited）

SongXianIang（ln5lituteofCeog｢aphicSciencesandNaIu｢aIResource5Resea｢ch,CAS）
2-3．Ｒｏｌｅol5oilwaIerinthesubsurfacewaに｢re5ou｢cesoflhe5emi-aridregion
IchirowKaiholsu(HiroshimaUniv､LTsutomuYamanaka(UnivbofT5ukuba),MasahiroHirala(１０/otoUniM)，
KanakoMuramal5u（ＮａｒａＷｏｍｅｎＩｓＵｎｉＭ)，KazatoOi5hi(Kyo(ｏＵｎｉＭ),YanXion8(ＮａｒａWomen'ｓＵｎｉｖＪ，－８７－

AkihikoKondoh（ChibaUnivJandTb5hioKoike(UnivbofTokyo）
2-4．LocalphenoIogymakestroubIe5inremotesensingofglobalvegeIationdynamics
KenIoNi5hida（UniversilyoiTsukuba）

2-5．AnalgorithmlorestimaIin8re8ionalevaporationandIran5piralionusingremote5en5ingdala･
YaniunShenAkihikoKondoh(ChibaUniversity）
Break

１６３０‐１８:００（Session3）

SeaIceandSnowCove「（Chai｢：FumihikoNishio）
Unvited）
3-1．AppIicationsof5ea-icemolionanddefbrmationderivedfromQuick5cat＆AMSDR-EdaIa.(ｌｎｖ

ＡｎｌｏｎｙＫ,Ｌｉｕ(OceanandlceBranch,ＮＡＳＡ/CSF０
３－２．MuIIi-iniOrmationby5aleIIiteseaiceobservationinlheOkhotsk

HiroyukiEnomoto（KilamiInsliluteofT℃chnoIo8y）
3-3．Anta｢ctic5eaice5Iudyf｢omSpaceandvalidationsderivedlromAMSR/ＡＤＥＯＳ２＆ＡＭＳR‐
ＢEOS/Aqua・

FumihikoNishio(ChibaUnive｢siIy)JosefinoCComi5o(OceanandlceBranch・ＮＡＳＡ/CSFC)and
MaSaShigeNakayama（ＥＯＲＯｌＡＸＡ）

3-4．AntarcticremoIeicesensin8experimentswithAuslralianAnIarcIicResearchExpedilionin2003・

Al5ushiMuto,FumihikoNishio(ChibaUniversity)ａｎｄＨＥｎｏｍｏｔｏ（Kitamilnstituleof化chnoIo8y）
１８:２０‐１９:３０Recepiion（Sho-inKaikan）
Decembe「１７

１０３０‐１２:0０（Se55ion4）

MarinePrimaryProduclionにhair:lchioAsanuma）

4-1．Seasonalvariationinprima｢yproducIioninthe｢egionoffea5ternHokkaidoJapan
HiromiKasai（HokkaidoNalionalFisheriesResearchlnstitute）

4-2．PARdependentIimeanddeplhresoIvedprimaryproductivilymodel
IchioAsanumaOAMSTEO

4-3・Acompari5onoIthesea5onalilyandinlerannualvariabiIilyofphylopIankIonbiomassandp｢oductivityinthewe5temandea51ern5uba｢cticPacificusin8multi-5en5o「saleⅡitedata
KoseiSasaokaOAXA）
Lunch

１３:００‐１４:OOPoslerSessionB

PB1・ReI｢ievalofaerosolopticalparametersfromsatelliteimagedataoverlands
Y・Kawata,Ｈ・FukuiandK･Takemata（KanazawalnstiluteofTEchnology）

PBZ･RelationbetweentheauIomalicali8nmentPALlida「ｄａｔａａｎｄａｉ「pollutionmoniloringdala．
SNaito,１.Okazaki,Ａ,Ｓｏｍｅｙａ(ChibaPrefecturalEnvironmenIalRe5earchCenIer)､NoleILagro5a5,Ｙ、
Yb5hii，Ｈ・andNTakeuchi(ChibaUnive｢sity）
PB3、A5imPIifyin8melhodfo「lhｅlran5miltancecalculaIionbasedonaFourierbtransfo｢medVOigtfun
PB3、A5impIifyin8melhodIo「lhｅlran5miltancecalculaIionbasedonaFourierbtransfo｢medVOigtfunction

consideringthｅｉｎ５(rumenliunction－８８－

HirokazuKobaya5hi,AkiroShimola（CentralRes」ns1.ｏ(ElecIricalPowerIndust｢y）PB4ReIrievalofaero5olopticalpropertiesf｢omthereIationbetweensatelliteima8e｢yandgroundtruth
dalaoverfarmlandinOkholskarea

KojiAsakuma(TbkyoUniversityofAgriculture）

PB5・Obse｢vationofdust,ｓmokeandurbanaerosolswithmulti-wavelen8thRamanlidarinTbkyo
T・MurayclmaandK､Ｗａｄａ(TbkyoUnivhofMa｢ineScience＆TCchnoIogy）
PB6，Astudyonquantitativeanaly5esofaerosolopticalpropertie5basedonIidarmeasurements
M,Yabuki,Ｍ・Ｓhiobara（NationalInsLofPola「Re5ea｢ch),Ｈ、Kuze,ａｎｄＮ・Takeuchi(ChibaUniversity）
ＰＢ７．Developmentofthesatelliteimagedatabase(SIDaB)lOra8｢iculture,fOrestryandfisherie5re5earch
CenyaSaito,Shi8eoO8awa(NationalInstituleforRuralEn8ineering)，IzumiNa8atani,NobuhiroNishida(TheComputerCenteriOrAgricuIture,Forest｢yandFisherie5Re5earch）
PB8･Compari5onbetweenmonthlymeanprecipi(ationasestimaledfromTRMMprecipitationrader
obse｢vationsandfromrain8augedaIa

NaotolwasakaandMakotoSato（TbkyoUniMOfMarineScience＆Ｔ℃chnology）
PB9LatitudinaldistributionofsoIarradiationundercIearandcloudyskie5ontheterriloryofmongolia
TuglsurenNasurt(Mon8oIianUnive｢sityofScienceandTCchnology）

PB101nvestigationofaero5olpollutionoftheatmo5phereinmongoliangrainibl｢ｍ「e8ionandcapitalcity
Ulaanbaatar

TUgisurenNasurtand(Mon8olianUniversityofSciencean。T℃chnology)andTamioTEIkamura(Chiba
UniversiM

PB11・Croundand5atellitemoniloringofvolcanicaero5ol5invisibleandinfraredband5

K･Kinoshita,CKanagaki,Ａ・Minaka,５.Tsuchida,Ｔ・Matsui,八､Tupper*,HYblkiwaraandN」iｎｏ(KagoshimaUniver5ity,*DaIwinVAAO

PB12，Cross-validalionofoceancolorandsea5urfacespectralreflectanceinthewesternequato｢ialPacific
OCean

KatsutoshiKozai(KobeUniversiM
PB13・Perfo｢manceofthedeveloped95CHzFM-CWcloudprofiIingrader

TbshiakiTakano,YUmiroSu8a,Ken-ichiAkita,YOuheiKawamura,HiroshiKubo(ChibaUniversity),Hiroshi
Kumagai(CommunicationsResearchLaboratoryLTamioTakamura(ChibaUnive｢sily),YUiiNakani5hi(Sci1℃chlandTEruyukiNakajima(UniversityofTbkyo）

PB14、VaIidationexperimentIOrsatelIiteremotesensin8ofcIoudparameters:shipboa｢dobservationof
YAMASEcloudsm

ShoiiAsanQMasayaKoiima,YUkioYbshida(TbhokuUniversity)，andTamioTakamura(ChibaUniversity）
ＰＢ１５・AnaIysisofconvectiveaclivilyovertheSouthAsiausin88eostationalsaleIlites
NobuoYamazaki(MeteorologicalRe5」､５t.）

PB160bservaIionoricesheeIandglaciermovementintheAntarcticabylERS-1SARinterIerometry
Hi｢ＣｓｈｉＫｉｍｕ｢a,TakashiKanaｍｏ｢i（CifuUniversity),HiroyukiWakabayashiUAXA)｡andFumihikoNishio(ChibaUniversity）

ＰＢ１７．RetrievaIofprecipitablewaterusin8nearin(rared5atellileremotesensin8da(a，MakotoKuli(NaraWomen15Universi(y)andAkihiroUchiyama(MeteorologicalResearchInsliIuに）
ＰＢ１８，AnattempItodeteclearlhquake-reIatedIono5phericdisturbanceswithlheuseofCPSdata
Ka(ｓｕｍｉＨａ(lori,ＭａsashiKamogawa,Nobuhirol5ezakiにhibaUniversity）－８９－

１４:00‐１６，０（Session5）

AerosoImonitorin8andradiationtran5ie「（chair:HiroakiKuze）

5-1．TOAand5uriaceradiationbud8eIlrom5aleⅡiles:Currentdevelopments＆perspeclive5（InvIted）(２５ｍｍ）

RainerHollmann（In5IiluteIOrCoaslalRe5earch・Cermany）

5-2．Lidarmea5urement5oI5t｢ato5phericaero5oloverHefei,Chinadu｢ing2000-2003（Inviled）（２５ｍｉｎ）
ｌｕｎＺｈｏｕ(Anhuiln5IiluleofOpticsandFineMechanics）

5-3．Retrievalofaerosolopticalparamele｢sfrom5atelIiteima8edalaove「Iands（２５ｍｉｎ）
YlKawata,Ｈ・FukuiandKTakemaIa（KanazawalnstiluteofTCchnology）
5-4．Obse｢vationofdust､smokaandurbanaerosolswiIhmulli-waveIengthRamanIida「inTbkyo（１５ｍｉｎ）

T､ＭｕｒａｙａｍａａｎｄＫＷａｄａ(TbkyoUniver5ilyofMarineScienｃｅａｎｄＴ℃chnolo8y）5-5.Ｃ｢oundand5aIellilemonitorin8oIvoIcanicaerosolsinvisibleandinfraredbands（１５ｍｉｎ）
KKino5hita,CKanagaki,Ａ､Minaka,Ｓ､Tsuchida,Ｔ,Matsui,Ａ・Tuppe｢.,Ｈ・YakiwaraandN」iｎｏ(Ka8o5himaUniver5itWDarwinVAAC)

5-6．AtmosphericcorreclionofsateIlitedalaoverChibaarea（１５ｍｉｎ）HKuze,Ｍ・Minomu｢a,Ｙ・Furusawa,Ｙ･TbdaIeandN・Takeuchi（ChibaUniversily）
１６，０‐１６:１０

Clo5in8address
ProfFumihikoNi5hio－９０－TheCEReS1nternationalSympo5iuｍｏｎＲｅｍｏｔｅＳｅｎ５ｉｎｇ‐MonitoringofEnvironmentalChan8einAsia‐

Se55ionlLandCoverMoniloring

Posに｢Ses5ionA」露国際シンポジウム会場
Po5te「Ｓｅ５５ｉｏｎＡ

－９１－

けやき会館

THECEReSINTERNAnoNALSYMPosIuM

鯛ＭＷ蝿納:H{ＨＩｌ:P懸僻gem（ｗｉＩｈＴｈｅ６ＩｈＣＥＲＧ５Ｓｙｍｐｏ５ｉｕｍｏｎＲｅｍｏle5en5ingIorEnvironmenI）(H1催第６mCEReS彊麓リモートセンシンワ｢シンポジウム）〕LLLuuIl】ＣＵｌ６－ＩＺⅡ１１コ－９２－

７２．センター主催の研究会（CEReS共同利用研究会）
アユ1．「第３回新調ウイグル研究会・中国新彊ウイグルの環境変動」2003年１１月７Ｂ（オーガナイザ石山隆）

新調ウイグルは文系から理系にまたがる基礎科学研究の対象として,またダストストームの発生,土壌の塩分集積,荒漠化といったような生活環境研究の対象として極めて重要,かつ興味ある地域である。
会議前半は長年,新調ウイグルにおいて調査,研究を行っている４人の研究者による研究発表があった。吉野（国連大学）はタクラマカン沙漠のオアシスの慢性的な水不足と,逆に洪水災害が大きいことを,現地における聞き取り調査と豊富な統計データによって発表した。アプドサラム（北大）はタリム河の水環境問題の危機的状況と,地域の持続的発展には地域特性をふまえた水±利用管理が必要不可欠であることを力説した。金子はロブ・ノール旧湖床の自然環境を現地調査と2o世紀初期に書かれた文献とを照らしあわせ,その周辺の環境変動について詳細に説明した。石山（千葉大学）はタリム盆地のオアシス周辺の地表状態を人工
衛星データの解析結果について誠演した。タクリマカン沙漠のオアシスの面稠について北縁に比較して南縁

では一般にオアシスが小さいこと,および未利用地が多いことを植生指数の解析結果から,また北縁では天山山脈からの河Ⅱ|の数と水鬮が南縁に比較して大きなオアシスの存在を可能にしているが,それは水系を形成する稲雪分布域が,一般に崖嵩山脈系より夫山山脈系の面稠が大きいことに依存していることを指摘した。
後半はパネル討論として「乾燥地の水問題」を取り上げた。新調ウイグル自治区と,中近東のオマーン,北アフリカのモロッコのカナートについて5人の専門家によって,その過去・現在・未来について討論した。カ

ナートの経済性と水管理体制の問題点から持続が困難であるという現状について,特に瓢論された。参加者は50名であった。なお,本研究では「第３回新蕊ウイグル研究会論文集」を発行した。希望者は石山まで。
プログラム

1．「タクラマカン沙漠のオアシスにおける農民の水利用,土地利用について」
吉野正敏（国際連合大学）

2「新調ウイグル自治区タリム111流域の水±保全」
アプドサラム（北大農学部）

3．「ロブ・ノールの|日湖床の自然環境と相貌」
金子民雄（中央アジア史家）

4．「人工衛星から観測した夕リム盆地オアシス周辺の地表状態」
石山隆（千葉大学）

5パネル討論乾燥地の水問題「カナートーその過去・現在・未来一」「カナート,その過去、現在・未来」
新藤静夫（千葉大学）「Corona衛星写真から乾燥地域の地下式灌灘水路を探る」

相馬秀魔（奈良女子大学文学部）「DaudiAflal:theQanatsolOman」
AbdullahAl-Chafri（北大農学部）「モロッコのハッターラ・カナート」
大島圭子（大東文化大学大学院）「カナートが達成した水利技術及びこれからの課題」
牛木久雄（国際協力事業団）－９３－

6.総合討論：新彊ウイグルの環境問題（参加者全員）７２．２．「空間情報実利用研究会」（コーディネーター本郷千春）

農林水産分野において衛星データやCISによるセンシング技術が次世代農業のツールとして注目されるよ
うになり,全国各地の地方自治体や1Aなどにおいてその事業化についての検討が行われている。しかし,先行事業の情報がほとんど公開されていないこと等により,事業化に必要な情報を得るために苦労している現状がある。そこで,空間情報を実利用するための勉強会と情報交換の場を提供することを主旨として,2003年
１２月１６日に千葉大学CEReSにおいて研究会を実施した。
（プログラム）1．「主旨説明」
本郷千春（千葉大学）

2．「地域の特性を知る－ペドロジストから見たリモートセンシングー」
丹羽勝久（株・ズコーシヤ総合科学研究所）
3．「兵庫県の森林林業行政におけるＣＩＳとリモートセンシング」

乾雅晴（兵庫県立農林水産技術総合センター森林林業技術センター）
4．「耕地情報システム構築に取り組むにあたって」
平山明夫（新潟県神林村産業課）・田辺茂郷（新潟県岩船農業改良普及センター）
5．「空間情報を活用した水田環境モニタリング」
美溌伸之（姫路工業大学）
6．「ＣＩＳの事例紹介～耕地情報システムと公有財産システム」
横堀潤（株・ズコーシャ総合科学研究所）
７「北海道開発局の取り組みについて－土地改良調査計画へのリモートセンシングの活用一」
染井順一郎（北海道開発局農業水産部農業調査課）
ａ「農林業分野で求められる衛星のスペックとは？」
黒木幹雄（曰立製作所空間情報事業統括センター）－９４－

[81主要研究設備
8.1.超マルチチャンネルデータ表示解析システム

人工衛星に搭載されるセンサのスペクトル分解能が向上するのに伴って、センサのチャンネル数が増えてきている。非常に多くのチャネルを有する多チャンネルセンサが、今後数年の間にデータ取得を始めるため、早急にその解析手法を確立しておく必要がある。多チャンネルセンサのデータ解析において困難であるのは、従来のハードウェア、ソフトウェアではすべてのチャンネルのデータを概観する手段を提供できないことである。

本装置は、多チャンネルセンサの各チャネルのデータを同時に表示することが可能であり、同時に最大6144X51ZOまでの画像は間引くことなく表示が可能である。装趨の橘成は以下のとおり。
（１）マルチピジヨン型液晶表示装圃（30面：６列×5行）（２）表示装祷直結型計算機（30台のPCを各液晶ディスプレイに直結）（３）表示制御計算機（４）データサーバ計算機（５）ネットワーク装置ユーザは表示したいデータをデータサーバ計算機にダウンロードし、表示制御計算
欄のＣＵＩソフトウェアによって、表示装置直結型計算機へのデータのプロードキヤスト送信、表示位置の設定、表示チャネルの設定等をコントロールする。

82．大気状態高精度解析システム
人工衛星によって取得される広範囲の大気、地表面情報を、より高品貿の物理量に変換するための地上支授システムであり、(1)大気状態観測装置、(2)システム検定装適、(3)大気状態集積装置の3つの小システム
から欄成される。各装置は以下の機器からなっている。

(1)大気状態観測装置
マイクロ波放射計、オーレオールメータ、サンフォトメータ直達日射計、全天赤外放射計、全天日射計

全天分光日射計、穏分散乱計エアロソル吸収測定器、放射温度計、データ収集装置、赤外画像作成装置、蒸発散測定装置(2)システム検定装置
野外分光測定器、Ｂ射計検定装置、放射計検定装置、マイクロ波スペクトラムアナライザー、ディジタル
オシロスコープ(3)大気状態集穏装置

データ収集・解析用計算機、データ記憶装置
83．衛星データ受信及び解析システム

本システムは静止気象衛星CＭＳ（ひまわり）および米国の海洋大気庁が運用する極軌道気象衛星ＮＯＡＡの受信・解析装置および受信衛星データ解析処理記憶装置より欄成され、アンテナより受信されたデータを自動的に－次処理し、記憶装置に保存する。本装置はCMSについては毎時、ＮＯＡＡについては1Ｂ３～4回受信し、受信データの映像化処理およびいくつかの物理愚への変換処理を自動的に行う。そして、受信された
未処理データと処理後のデータは、平成8年度に導入された「大容麗環境データアーカイブシステム」へ自動的に転送され、大容騒のテープへ保存される。ＮＯＡＡの受信範囲は西側ではバイカル湖やチベットの東端、北はカムチャッカ半島、南は南シナ海までをカバーしている。システムの構成と受信データの流れを概説する。受信アンテナで衛星からの信号が受信され、受信されたデータは当センターにある解析室内のダウンコ
ンバータを経由してデータ処理用のワークステーションへ入力され、画像化される。画像化されたデータは
輝度値・アルペドあるいは表面温度などの物理霞へ変換され、さらにそれらは地図座標へマッピングされる。
一連の処理済みデータはデータ解析用のワークステーションへ転送される。ここでは、必要ならば受信後間－９５－

もない衛星データを直ちに解析することも可能である。いったん解析用ワークステーションへ転送されたデータは、定期的に「大容量環境データアーカイブシステム」へ転送され保存される。以上の処理の流れは、－９８を除いてほぼ自動的に行うことが可能である。学内外の利用者が本装置で受信・解析され保存されたデータを利用できるよう、カタ□クデータペースをWeb上で検索可能なシステムが欄築されている(h(tp:"cere5.c[chiba-uac.ip:8080/)。
8.4．衛星データ加工演算システムセンターでは「衛星データ受信・解析装置」で受信・－次加工した衛星データを、「大容愚アーカイブシ
ステム」に自動保存している。さらに、センター以外で受信された膨大な愚の衛星データを加工した時系列
全球データセットも同システムに保存している。これらのデータは、高次の解析データではなく環境解析のための素材として位置づけられる。一方、センター概設の高度隔測情報処理装置においては、広域の時系列

データセットに対して適応可能な、高度な解析アルゴリズムが開発されている。衛星データ加工演算システ
ムは、この解析アルゴリズムを適用し、広域の時系列データを一貫して処理する目的で導入された。これにより、広範な種類のアーカイブデータについて、様々な要求に合致した処理が行える。さらに、本システム

を通じ、学内外の研究者が処理データや受信データを既設のネットワークを介して利用することが可能となった。本システムは、以下の3つの装鰯で構成されている。

（１）並列演算処理サーバ：高度な解析アルゴリズムを用いた演算負荷の大きな剖分の処理を高速演算機

能を用いて行う。UItraSnARC-(Ⅱ)、主記憶4ＣＢ、9.1ＣＢＨＤＤＤｌＴドライブ、８ｍｍテープ．Ｃコンパイ
ラ。

（２）デイスクアレー：大容鼠の広域衛星データの演算処理中に使用するための高速大規模ハードディスク。

ユーザデータ保存用７２Ｃａ衛星画像処理用160ＣＢＯ（３）並列演算処理クライアント：大愚の入出力処理に対して分散処理を行う。Pentium-I1l400MHz20台。
8.5．大容量環境データアーカイブシステム
人工衛星によりモートセンシングデータおよび現地観測データを利用した環境解析研究に使用する、大容鼠のデータ記録システムである。衛星データ受信及び解析システムで受信された衛星データは、自動的に本システムヘ転送され、保存される。本システムは、以下の装圏から棡成される。

（１）主データ記録装置最大30OTBの記憶容鬮を有する。記録媒体には、非圧縮時で5OCBの記憶容騒をもつり3テープを使用し、2000本の媒体が自動倉庫に収納されている。自動倉庫内の媒体は、コントローラ
装鰯のデータベースにより、収納位趨・使用状況等の情報が管理される。
（２）主データ記録管理・制御装鰯主記憶容鬮512ＭＢの4CPU並列処理計算機システムに、階層型ファイ
ルマネージメントソフトウエアを倍戯する。本装置により、アーカイブシステム利用者はデータ利用に際して個々のテープ媒体を意識することなく、一般的なＵＮＩＸのファイルシステムを扱うのと同様の利用形態をとることができる。

(3)高速外部記憶装置総容鼠10OCBの容鬮をもつキャッシュ・ファイルシステムで､主データ記録管理・制御装置に接続される。高頻度に利用されるデータは本装彌上に記録され、毎回テープ媒体を経由せすに高速に読みだしを行うことができる。
（４）ネットワークシステム本システムは、１００BASE/TXによる高速ネットワークでドメインを形成し、ドメイン内でのデータ取得はきわめて高速に行うことができる。また、衛星データ受信・解析システムとは
ＦＤＤＩによって独立したドメインを形成して接続されており、受信された大鬮のデータが本システムに転送される際にも、ネットワーク負荷によってアーカイブシステムの利用が影響を受けないように國慮されている。
－９６－

8.6．高度隔測情報処理装置

この装置は、人工衛星の画像データ、地理情報、地上観測データなど大璽のデータを効率的に解析・処理するための装置群で、次のような部分から構成される。

(1)サーバ部：FuiitsuS-4/z0ModeI612SX、主記憶192ＭＢ１３６ＣＢＨＤＤ、１０カセット８ｍｍテープ・
オートチェンジャーＸ２，Ｃコンパイラ（２）放射・散乱シミュレーション部：FujitsuS-4/Z0Model61SX、主記憶160ＭＢ、Ｚ８ＣＢＨＤＤＦＯＲＴＲＡＮコンパイラ（３）広域衛星画像処理部：FujitSuS-4/ZOModel61SX、主記憶160ＭＢ、Ｚ８ＣＢＨＤＤＣｌＳパッケージ(ＣＥＮＡＭＡＰ）(4)隔測画像情報処理部：SiIiconCraphicsIndigo2XZ、主記憶64ＭＢ、１０ＣＢＨＤＤＣＦＯＲＴＲＡＮコン
パイラ、植物成長シミュレータ(AMAP)、リモートセンシング画像処理パッケージ(VlSTA）（５）周辺機器：カラーハードコピー装置、CANONPixelDio-S、LBP(UnitylZOOXLO-ICD-ROM書込装置
YAMAHACDE100HA)、処理端末：Powe｢Ｍａｃ７７ＯＯＡＷｘ４
8.7．地理情報解析室

リモートセンシングデータを含む多様な空間情報の解析を目的としてZoo2年度より工学系総合研究棟８階に開設された。主要な解析ソフトウエアとしてERMapper（画像解析システム）、ArcClS，ArcVieW，Maplnfom(CIS)、を配備しているほか、国土数値情報をはじめとする国土に関する情報、ランドサットＴＭ
をはじめとする高空間分解能衛星データを準備している。データセンターとしても機能しており、一部のデータについてはインターネットを介して公開している。機器の利用は共同利用研究として行うことができる。
8.8．大気補正用地卜設置ライダー

ライダー(LidarLI8htDetectionAndRnging、レーザーレーダーともいう）は、指向性のよいレーザー光
を大気中に照射し、大気中の分子やエアロゾルによる後方散乱光を大□径の望遠鏡で受信して解析する装置である。環境リモートセンシング研究センターのライダーでは、1064,ｍ、756,ｍ、５３２，ｍ、および355,ｍの4波長を同時に射出・計測を行い、対流圏のエアロソルについて波長依存性まで含めた高度分布情報が得られる。光源としては、Ｎｄ:YAC(ネオジウム・ヤグ)レーザー1台から基本波、２倍３倍高調波を発生させ、また、別のNd:YACレーザーにより波長可変の固体レーザーの－種であるチタン・サファイアレーザ

ーを励起して756,ｍを得ている。それぞれの波長はパルスあたり１００ｍjから数100ｍjのエネルギーを有し、繰り返しは１０Ｈｚ、パルス幅は6,s程度である。４波長のビーム径(約30ｍｍ)と方向を揃えて鉛直上方に射出し、散乱されて戻ってきた光を直径80ｃｍのニュートン型望漬鏡で受光する。雲の有無などの条件にもよる

が、地上数千メートルから10kｍ程度までのエアロソルからの光を受けることができる。受信した光は順次、各波長成分に分けられ、昼間でも観測が可能であるよう幅の狭い(3,ｍ)フィルターを通して光電子増倍管で電子信号に変換される。４チャンネル２Ｇｓ/5の高速デジタル・オシ□スコープによって数千パルスの積算平均を行う。平均された波形(その形状から、Ａスコープという）はCPIBによってパソコンに取り込まれ、処理される。信号はバックグラウンドを適切に処理した後、大気分子によるレイリー散乱光の成分を取り除く方式のライダー方程式の解法（Fernald法）によってエアロゾルのプロファイルに変換できる。衛星の上空通過に同期した観測を行うことにより、信頼性の高い大気補正を行うことが可能となる。また、このようにして得られるエアロソルの情報を蓄稠することにより、エアロゾルの季節変化や高度変化など適切なモデル構築の基礎データが得られる。
8.9．分光放射計・分光光度計
1.分光放射計－９７－

(a）可視近赤外分光放射計AnalyticaI5pectraIDeviceslnc製
FieldSpec：ＦＲ:350-2500,ｍ、シングルビーム3領域分割（1:350-1000,,,2:1000-1700,,3:17002500nｍ）並行スキヤンニング視野角；標準:25.、オプションレンズ:５degree標準白板:１０x10inches、
ZX2inchesの2種入射光測定用アダプター:リモートコサインリセプター(平面に入射する全方向の光を測定するユニット）(b)可視赤外分光放射計：CER社(USA)、ＩＲＩＳ、MarkⅣ測定パラメータ：分光反射率測定波長：0.3-3.0ｍｍ
波長分解能：２，，Ｍｓ、４，ｍ/NlR、ＭＩＲモード：デュアル分光方式：グレーテイング電源：ＤＣ１ＺＶ＆6Ｖに）マイクロ波FT-IR分光放射計

屋外において熱赤外放射スペクトル（2～１４ｕｍ）を計測するための装置である。標準黒体とその温度制
御システム、金反射拡散板も装置に附属されており、絶対熱放射スペクトル分光放射率が計測できる。な

お、感部の冷却には液体窒素を使用する。近く打ち上げが予定されているEOS-AM1のASTERをターゲットにした地上検証用のグランドトゥルースデータの取得に最適な測器である。様々な物質の放射率のデータベース作成、放射率の違いを利用した植生と土壌の熱赤外リモートセンシングに関する基礎実験、等に利用されている。

(d）熱赤外分光放射計CeophysicaIEnvironmentaIResearchCorp製：ThermalInfra｢edIntelIigent

Spectroradiomete｢(TlRIS)2000-17000ｎｍ:シングルピーム4領域分割１１屑次掃引型、視野角:約30.、基準黒体等のオプションはなし。
2．紫外・可視・近赤外分光光度計Perkin-Elmer社製Ｌａｍｂｄａｌ９
１８５３２００ｎｍ:ダプルピーム分散型機器(1)通常の透過スペクトル(2)積分球による反射・透過スペクトル(照射光はスペキュラー、反射・透過光は全角度の光を集光して測定、つまり通常の意味での全拡散反射・透過スペクトル)この装置では試料が縦置きなので、粉体等の場合ガラス等のカバーが不可欠となる。

(1-3)拡散反射測定装置を用いた拡散反射スペクトル(照射光は装置の光学系で決定されるスペキュラー、反射光も装置で限定された集光角度の反射散乱光)。この装置は透過スペクトルの測定には実質上使用不可。

試料を水平に配置するので、粉体等にもカバー無しで使用できるが、短焦点の光学系を使用しているため、試料表面の状況が顕著に影響し、再現性のあるデータを取得するためには試料表面の状況の再現性を得るための工夫が不可欠である。
3.近赤外・中赤外分光光度計Ｐｅ｢kin-EImer社製FTIR-2000
近赤外域:15000ｃｍ-１（667ｎｍ)-400ｃｍ-1(25000,ｍ）
中赤外域:5000ｃｍ-１（2000,ｍ)-400ｃｍ-1(25000,ｍ）
シングルピームフーリエ変換型(1)通常の透過スペクトル
a)錠剤
b)液体

c)２２ｍの長光路ガスセルを使用してガスの透過スペクトル(2)正反射スペクトル：角度可変正反射測定装置を用いて．３０‐７０°の正反射スペクトル(3)拡散反射スペクトル拡散反射測定装置を用いて装置によって決定された角度の拡散反射スペクトル。
－９８－

この装置によるデータは、近赤外、特に10000ｃｍ-1(1000nｍ)から長波長側ではLambdal9によるデータよ
りはるかにＳ／Ｎが良い。従って、拡散反射で良い場合には、これで測定するべきと思われるが、良い事ばかりではなく重大な欠点もある。それはシングルピームであるために、１)参照と試料を測定した時の測定
室内の状況の再現性が直接データ精度に影響する、２)拡散反射装置では短焦点の光学系を使用しているために、試料表面の状況が顕著に影響する。これはＬａｍｂｄａｌ９の拡散反射測定装置を使用する場合と状況は同じである。

＊以上の2機種以外に、紫外・可視・近赤外分光光度計は2機種、赤外分光光度計は1機種、分光蛍光計1機
種等がある。
8.10．野外型方向性反射観測装置

本装置は野外観測を目的としており、そのため装置全体が可搬となるように設計した。センサの軌道アー
ムは組立式にし、かつ装置一式を－人で運搬が可能である。観測ヘッドが軌道を移動し（手動）、様々な観測角度（ほぼ半球を任意のステップで観測が可能）で同一の視野の測定が可能である。センサは超小型でファインダーはないが、その近傍に小型のビデオカメラを取り付け、観測視野のモニタリングを行う。また絞りを交換することによって観測視野の面積を変えることも可能である。また得られたデータはＰＣに取り込
み迅速にデータ処理ができる。なお観測のための電源はPCを含めて13.5Vのバッテリーで駆動する。以下に装置の仕様を示す。

OceanOpticslnc(USA)、PSD-2000Type測定波長：300,ｍ-1100,ｍ、波長分解能：2.5,ｍ-10,ｍ、Scan
TTme:４０ｍ5-4s、測定パラメータ：RefIectanceRadiance、ＦＯＶｉ１２．４de8ree
all、気象情報受信システム

本システムは、気象庁アメダス、気象レーダー画像、米国気象衛星（ＧＯＥＳ）、ヨーロッパの気象衛星（METEOSAT）などをまとめて、通信衛星経由で配信しているデータをリアルタイムで受信し、表示、アーカイブするための装置である。これらのデータは、衛星データ受信システムで受信されたデータの解析を支援するために、また、解析結果を検証するために利用され、リモートセンシングによる東アジア地域の環境問題の研究の推進をはかっている。
8.12．ＬａｎｄMasterシステム

本システムはグランドトウルースとして最も一般的に利用されている、現地写真に撮影位置、撮影方向、

撮影曰時を同時に記録できる機材と、これによって取得された画像情報を自動的に地図上で管理できるシス
テムから構成されている。さらに、ネットワークを通じて広範囲に集められたグランドトゥルース画像を相互に交換することも可能である。

－９９－

[9］組織・運営
9.1．予算事項

予算額（千円）

計

４４６７０

列｡ｆ
【．

１２４７９

科学研究費補助金

４５６５８

２２

民間等との共同研究費〃ロヴＰけ。〃。●

受託研究費

７３９９０

奨学交付金

１１

１

校費・旅費・施設整備費

備考（受け入れ件数）

7件
4件
１３件
9件

1９１，０５１

9.2職員名簿センター長高村民雄

データベース研究部門

センサ／大気放射研究部門(センサ研究分野）(環境データベース研究分野）

教授竹内延夫

助教授近藤昭彦

助教授久世宏明

讃師梶原康司(大気放射研究分野）(地理情報処理研究分野）

教授高村民雄教授西尾文彦(データベース基礎研究分野・客員）教授田中佐

地球環境情報解析研究部門

助教授須崎純一

データベース開発運用部(植生モニタリング分野）
教授杉森康宏講師岡山浩

助教授本多嘉明

助手石山隆(環境情報解析分野）

助手本郷千春教授三輪卓司助手品111徳秀助教授建石隆太郎

技宮池田卓

－１００－

9.3．運営燧護会の記録（概要）
1.平成１６年１月

議事
平成１６年度共同利用研究募集要項（案）について持ち回り審綱により決定

平成１５年度千葉大学環境リモートセンシング研究センター運営協議会委員名鱒
平成15年４月１日現在

委委委委委委委委委委委委委委

高村民雄

環境リモートセンシング研究センター長

111村宏

東北大学大学院理学研究科教授

住明正

東京大学気候システム研究センター長

高木幹雄

東京理科大学基礎工学部教授

安岡警文

東京大学生産技術研究所教授

和田英太郎

総合地球環境学研究所教授

伊勢崎修弘

理学部教授

島倉信

総合メディア基盤センター長

矢□博久

工学記教授

本條毅

園芸学部教授竹内延夫

環境リモートセンシング研究センター教授

長員員員員員員員員員員員員員

氏名

員

役職

所属・職名

杉森康宏

同上

三輪卓司

同上

西尾文彦

同上

－１０１－

千葉大学環境リモートセンシング研究センター
平成1５（2003）年度年報(第９号）
2004年８月発行
糧菓CEReS広報委員会〒263-8522千葉市稲毛区弥生町1-33

千葉大学環境リモートセンシング研究センター
電話O43-Z90-383ZFAXO43-Z90-3857

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