Remote sensing of environment and disaster laboratory

Institute of Industrial Science, the University of Tokyo, Japan

Predicting the Malayan tapir presence and their responses toanthropogenic activities in Peninsular Malaysia using remotesensingChaehyun Kim, Supervisor Wataru Takeuchi

Abstract: Malayan tapir (Tapirus indicus) serves a curcial role in preserving a health of the ecosystem through dispersing various plant seeds. While they are classified
as endangered, their exact distributions are not well known. Hence this study aims to analyze how environmental changes, such as climate variation and anthropogenicactivities, influence tapir distribution by utilizing remote sensing data of environmental variables. The developed model will provide insights into suitable habitats andcritical areas for conservation.
マレーバク(Tapirus indicus) は、様々な植物の種子を散布することによって生態系の健康を維持する重要な役割を果たす。絶滅危惧種として分類されているマレーバクだが、正確な分布はあまり知られていない。そこで本研究は、環境変数のリモートセンシングを活用し、気候変動や人為的活動などの環境変化がマレーバク分布にどのような影響を及ぼすかを分析することを目的としている。 開発されたモデルは、適切な生息地と保全のための重要な領域についての洞察を提供できる。

Introduction

Current work

The Malayan tapir (Tapirus indicus) is the largest of the tapirspecies, native to the tropical rainforests of Southeast Asia,
particularly Peninsular Malaysia, Sumatra, and southern
Thailand. However, their population is continuing to decrease; the IUCN Red List has now labelled them as Endangered.
Currently, there is a discrepancy between the species
distribution model (SDM) of Malayan tapir (Figure 1)(Clements et al., 2012) and their current occurrence data in
Peninsular Malaysia (Figure 2). Hence, this research aims to:(1) develop a new presence prediction model for Malayantapirs through a maximum entropy approach and;(2) investigate the significance of individual environmental
factors on the movement of Malayan tapirs in PeninsularMalaysia.
マレーバク（Malayan tapir、Tapir indicus）はバク属の最大種で、東南アジア、特にマレーシア半島、スマトラ島、タイ南部の熱帯雨林に自生している。 しかし、その人口は減少し続けており、IUCNレッドリストには現在、絶滅危惧種として分類されている。
現在のマレーバクの生物種分布モデル（SDM）（図1）（Clements et al.、2012）とマレーシア半島における現在の発生データ（図2）との間には不一致がある。 したがって、この研究は以下を目的としている:（１）最大エントロピーアプローチ（MaxEnt）によるマレーシア半島におけるマレーバクの分布モデルを開発（２）マレーバクの移動における個々の環境要因の重要性を調査

At the current stage of thisresearch, the species distribution
model (SDM) for Malayan tapir in
Peninsular Malaysia has beendeveloped using the MaxEnt
model (Figure 3).

Figure 1. SDM for Malayan tapirs
using the presence data from 19992011

There are 9 predictors used totrain and develop the tapir
distribution map. Among thepredictors, oil-palm plantation is
calculated to have the highest
contribution to the model.
本研究の現在の段階では、マレーシア半島のマレーバクの種分布モデル（SDM）をMaxEntモデルを使用して開発した（図3）。

Figure 2. Malayan tapir occurrence
data up to 2024, obtained from GBIF

マレーバク分布モデルのトレーニングと開発には9つの予測変数が使用されている。環境変数の中では、アブラヤシ農場がモデルに最も寄与度が高いと計算された。

Methodologyv Research flow
Collect Malayan tapir occurrence data totrain the model
モデルをトレーニングするためのマレーバク発生データを収集
Integrate tapir occurrence andenvironmental predictors
マレーバクの発生データと環境変数を地図へ統合
Develop MaxEnt model to predict tapirpresence probability in Malayan Peninsular
MaxEntモデルの開発しマレーシア半島におけるマレーバク存在確率を予測

Suggest causes of Malayan the current tapir
distribution
現在のマレーバク分布の原因を提案

Refer to Malayan tapir distribution
models developed in other regions forpotential predictors
他の地域でのマレーバク分布モデルを参照し、環境変数を選択

Figure 3. MaxEnt model developed with Malayan tapir occurrencesfrom 2013 onwards•Now, tapir occurrence is predicted in regions with high tapir
roadkill incidents.
現在マレーバクの交通事故が多い地域にマレーバクの発生が予測されている。

•Test the model and modify predictors
through calculating their VIF values
計算したVIF値を元にしたモデルをテスト、及び環境変数の変更
Conduct GLM, Jackknife analysis toassess the significance of each predictor
GLM及びJackKnife分析を行い、各変数の寄与度を評価

Future work§§§§§

Predict future threats on tapir population
将来のマレーバク人口の脅威を提案§

Conduct GLM analysis and Jackknife test to assess the significance of eachenvironmental predictor in explaining tapir occurrences.
Investigate potential reasons for the correlations found between the predictors andMalayan tapir presence.
Predict and suggest future potential threats to Malayan tapir’s population in
Peninsular Malaysia based on the ongoing anthropogenic activities.
GLM 分析と Jackknife テストを実行し、マレーバク発生の予測値における各環境変数変数の重要性を分析する。
予測変数とマレーシア半島のマレーバク存在に発見された相関関係の潜在的な理由を調査する。
現在進行中の人為的な活動に基づき、マレーシア半島のマレーバクの人口に対する将来の潜在的脅威を予測し、提案する。

References:
CLEMENTS, G. R., RAYAN, D. M., AZIZ, S. A., KAWANISHI, K., TRAEHOLT, C., MAGINTAN, D., YAZI, M. F., & TINGLEY, R. (2012). Predicting the distribution of the Asian tapir in Peninsular Malaysia using maximum entropy modeling. IntegrativeZoology, 7(4), 400–406. https://doi.org/10.1111/j.1749-4877.2012.00314.x
D, M., Rahman, T. A., Jiliun, E., Y, A., Aziz, A. A. H. A., Samsudan, M., Ismail, M. N., & Kadir, A. (2021). Malayan Tapir Roadkill In Peninsular Malaysia From 2006 To 2019. Journal of Wildlife and Parks, 36.

For further details, contact: ?????????, Bw-604, 6-1, Komaba 4-chome, Meguro, Tokyo 153-8505 JAPAN (URL: http://wtlab.iis.u-tokyo.ac.jp/ E-mail: ?????????????)