Fujitsu Server PRIMERGY
パフォーマンスレポート
PRIMERGY RX2450 M2

本書では、Fujitsu Server PRIMERGY RX2450 M2 で実行したベンチマーク性能の概要について説明します。
PRIMERGY RX2450 M2 のパフォーマンスデータを、他の PRIMERGY モデルと比較して説明しています。ベンチマーク結果に加え、ベンチマークごとの説明およびベンチマーク環境の説明も掲載しています。

バージョン
1.0
2024-4-30

Fujitsu Public

1 of 39© 2024 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY RX2450 M2バージョン: 1.0 / 2024-4-30

目次
製品データ .................................................................................................................................... 3
SPEC CPU2017 ........................................................................................................................... 6
ベンチマークの説明 ..................................................................................................................................................... 6
ベンチマーク環境 ......................................................................................................................................................... 7
ベンチマーク結果 ......................................................................................................................................................... 9
STREAM.................................................................................................................................... 11
ベンチマークの説明 ................................................................................................................................................... 11
ベンチマーク環境 ....................................................................................................................................................... 12
ベンチマーク結果 ....................................................................................................................................................... 13
SPECpower_ssj2008 ................................................................................................................. 15
ベンチマークの説明 ................................................................................................................................................... 15
ベンチマーク環境 ....................................................................................................................................................... 16
ベンチマーク結果 ....................................................................................................................................................... 17
SAP Sales and Distribution (SD) Standard Application Benchmark ............................................. 18
ベンチマークの説明 ................................................................................................................................................... 18
ベンチマーク環境 ....................................................................................................................................................... 19
ベンチマーク結果 ....................................................................................................................................................... 21
ディスク I/O：ストレージ媒体のパフォーマンス ................................................................................ 23
ベンチマークの説明 ................................................................................................................................................... 23
ベンチマーク環境 ....................................................................................................................................................... 26
ベンチマーク結果 ....................................................................................................................................................... 29
VMmark V3............................................................................................................................... 34
ベンチマークの説明 ................................................................................................................................................... 34
ベンチマーク環境 ....................................................................................................................................................... 35
ベンチマーク結果 ....................................................................................................................................................... 37
関連資料..................................................................................................................................... 38

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製品データ
PRIMERGY RX2450 M2

本書では、内蔵ストレージの容量を示す場合は 10 のべき乗（例：1 GB = 109 バイト）、キャッシュやメモリモジュールの容量を示す場合は 2 のべき乗（例：1 GB = 230 バイト）で表記しています。その他の例外的な表記をする場合は、別途明記します。

モデル

PRIMERGY RX2450 M2

形状

ラック型サーバ

ソケット数

2

構成可能なプロセッサ数

1 or 2プロセッサタイプAMD EPYC 9004 Series Processors

メモリスロットの数

24

最大メモリ構成

6,144 GB

最大内蔵ストレージ搭載数30

最大 PCI スロット数

PCI Express 5.0 : 8

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3 of 39© 2024 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY RX2450 M2バージョン: 1.0 / 2024-4-30

プロセッサ
モデル

コア数

スレッド

L3

定格周波数

数

キャッシュ
[MB]

[GHz]

最大ターボ

最大メモリ

周波数

周波数

[GHz]

[MHz]

TDP

[W]

1CPU、2CPU 構成をサポート
EPYC 9754

128

256

256

2.25

3.10

4,800

360

EPYC 9654

96

192

384

2.40

3.70

4,800

360

EPYC 9634

84

168

384

2.25

3.70

4,800

290

EPYC 9554

64

128

256

3.10

3.75

4,800

360

EPYC 9534

64

128

256

2.45

3.70

4,800

280

EPYC 9454

48

96

256

2.75

3.80

4,800

290

EPYC 9384X

32

64

768

3.10

3.90

4,800

320

EPYC 9354

32

64

256

3.25

3.80

4,800

280

EPYC 9334

32

64

128

2.70

3.90

4,800

210

EPYC 9274F

24

48

256

4.05

4.30

4,800

320

EPYC 9224

24

48

64

2.50

3.70

4,800

200

EPYC 9184X

16

32

768

3.55

4.20

4,800

320

EPYC 9174F

16

32

256

4.10

4.40

4,800

320

EPYC 9124

16

32

64

3.00

3.70

4,800

200

EPYC 9654P

96

192

384

2.40

3.70

4,800

360

EPYC 9554P

64

128

256

3.10

3.75

4,800

360

EPYC 9454P

48

96

256

2.75

3.80

4,800

290

EPYC 9354P

32

64

256

3.25

3.80

4,800

280

1CPU 構成のみサポート

PRIMERGY RX2450 M2 でオーダーできる AMD EPYC 9004 Series の全てのプロセッサは、AMD Turbo Core Technology をサポートしています。このテクノロジーにより、定格周波数より高い周波数でのプロセッサの動作が可能になります。実際に達成可能な最大周波数は、動作させるアプリケーションの種類や負荷によって異なります。
ターボ機能は BIOS オプションで設定できます。通常は[Core Performance Boost]オプションで標準設定の[Enabled]にすることでプロセッサ毎の最適なターボ設定を有効にし、パフォーマンスを大きく向上させることを推奨しています。ただし、定格周波数よりも高い周波数での動作は上で述べたような条件に依存し、常に保証されるものではないため、一定のパフォーマンスや低電力消費を必要とするようなアプリケーションシナリオでは、このオプションを無効にしておく方がメリットのある場合もあります。

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メモリモジュール
タイプ

容量

ランク数

[GB]

メモリチップの

周波数

ビット幅

[MHz]

3DS

Load
ReducedRegistered

ECC

16 GB (1x16 GB) 1Rx8
DDR5-4800 RDIMM

16

1

8

4,800

✓

✓

32 GB (1x32 GB) 2Rx8
DDR5-4800 RDIMM

32

2

8

4,800

✓

✓

32 GB (1x32 GB) 1Rx4
DDR5-4800 RDIMM

32

1

4

4,800

✓

✓

64 GB (1x64 GB) 2Rx4
DDR5-4800 RDIMM

64

2

4

4,800

✓

✓

128 GB (1x128 GB) 4Rx4
DDR5-4800 RDIMM 3DS

128

4

4

4,800

✓

✓

256 GB (1x256 GB) 8Rx4
DDR5-4800 RDIMM 3DS

256

8

4

4,800

✓

✓

電源
Modular redundant PSU

DC PSU✓✓

最大数
900W platinum PSU

2900W titanium PSU

2

1,600W platinum PSU

2

1,600W titanium PSU

2

2,200W platinum PSU

2

2,400W titanium PSU

2

1,300W PSU DC

21,600W PSU HVDC

2

国または販売地域によっては、一部のコンポーネントが利用できない場合があります。
詳細な製品データについては、PRIMERGY RX2450 M2 データシートを参照してください。

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SPEC CPU2017
ベンチマークの説明
SPEC CPU2017 は、整数演算および浮動小数点演算でシステム性能を測定するベンチマークです。このベンチマークは、10本のアプリケーションから成る整数演算テストセット（SPECrate 2017 Integer および SPECspeed 2017 Integer）、そして14 本のアプリケーションから成る浮動小数点演算テストセット（SPECrate 2017 Floating Point および SPECspeed 2017
Floating Point）で構成されています。これらのアプリケーションは大量の演算を実行し、CPU およびメモリを集中的に使用します。他のコンポーネント（ディスク I/O、ネットワークなど）は、このベンチマークでは測定しません。
SPEC CPU2017 は、特定のオペレーティングシステムに依存しません。このベンチマークは、ソースコードとして利用可能
で、実際に測定する前にコンパイルする必要があります。したがって、使用するコンパイラーのバージョンやその最適化設定
が、測定結果に影響を与えます。
SPEC CPU2017 には、2 つのパフォーマンス測定方法が含まれています。1 つ目の方法（SPECspeed 2017 Integer およびSPECspeed 2017 Floating Point）では、1 つのタスクの処理に必要な時間を測定します。2 つ目の方法（SPECrate 2017
Integer および SPECrate 2017 Floating Point）では、スループット（並列処理できるタスク数）を測定します。いずれの方
法も、さらに 2 つの測定の種類、「ベース」と「ピーク」に分かれています。これらは、コンパイラー最適化を使用するかどうかという点で異なります。「ベース」値は常に公開されていますが、「ピーク」値はオプションです。

ベンチマーク

単一ベンチ

演算

タイプ

コンパイラー最適化

測定結果

速度

マークの数
SPECspeed2017_int_peak

10

整数

ピーク

アグレッシブSPECspeed2017_int_base

10

整数

ベース

標準

SPECrate2017_int_peak

10

整数

ピーク

アグレッシブSPECrate2017_int_base

10

整数

ベース

標準

SPECspeed2017_fp_peak

10

浮動小数点

ピーク

アグレッシブSPECspeed2017_fp_base

10

浮動小数点

ベース

標準

SPECrate2017_fp_peak

13

浮動小数点

ピーク

アグレッシブSPECrate2017_fp_base

13

浮動小数点

ベース

標準

スループット速度

スループット

測定結果は、個々のベンチマークで得られた正規化比の幾何平均です。算術平均と比較して、幾何平均の方が、ひとつの飛び抜けて高い値に左右されない平均値です。「正規化」とは、テストシステムがリファレンスシステムと比較してどの程度高速であるかを測定することです。例えば、リファレンスシステムの SPECspeed2017_int_base、SPECrate2017_int_base、SPECspeed2017_fp_base、および SPECrate2017_fp_ base の結果が、値「1」と判定されたとします。このとき、SPECspeed2017_int_base の値が「2」の場合は、測定システムがこのベンチマークをリファレンスシステムの 2 倍の速さで実行したことを意味します。SPECrate2017_fp_base の値が「4」の場合は、測定対象システムがリファレンスシステムの約 4／［ベースコピー数］倍の速さでこのベンチマークを実行したことを意味します。「ベースコピー数」とは、実行されたベンチマークの並行インスタンスの数です。
弊社では、SPEC の公開用に、SPEC CPU2017 のすべての測定値を提出しているわけではありません。そのため、SPEC の
Web サイトに公開されていない結果が一部あります。弊社では、すべての測定のログファイルをアーカイブしているので、測定の内容に関していつでも証明できます。

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ベンチマーク環境
SUT（System Under Test：テスト対象システム）
ハードウェア・ モデル

PRIMERGY RX2450 M2

・ プロセッサAMD EPYC 9004 Series Processors x 2 または 1・ メモリ

32GB (1x32GB) 2Rx8 DDR5-4800 R ECC x 24 (2CPU 構成時)または 12 (1CPU 構成時)

ソフトウェア・ BIOS 設定

共通:
・Determinism Slider = Power・

TDP Control = Manual・

TDP Limit = [Max. Value according to the specification per SKU] *1

・

Package Power Limit Control = Manual・

Package Power Limit = [Max. Value according to the specification per SKU] *1

・

Power Profile Selection = High Performance

・

FAN Control = Full

SPECrate2017_int_base:・DF PState Frequency Optimizer = Enabled・Organization = Shared・Periodic Directory Rinse (PDR) Tuing = Cache-Bound・

Chipselect Interleaving = Enabled

・

NUMA nodes per socket = NPS4

SPECrate2017_fp_base:・

SMT Control = Disabled *2・L2 Stream HW Prefetcher = Disabled *2・Periodic Directory Rinse (PDR) Tuning = Cache-Bound・NUMA nodes per socket = NPS4

SPECspeed2017_int_base:・

SMT Control = Disabled・

APBDIS = 1・

ACPI CST C2 latency = 18・

Periodic Directory Rinse (PDR) Tuning = Neutral

・

NUMA nodes per socket = NPS4

SPECspeed2017_fp_base:・

SMT Control = Disabled*1 400: 9754, 9654, 9654P, 9554, 9554P, 9384X, 9274F, 9184X, 9174F
300: 9634, 9534, 9454, 9454P, 9354, 9354P
240: 9334, 9224, 9124
*2 9754, 9654, 9654P, 9634, 9534

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SUT（System Under Test：テスト対象システム）
・ オペレーティングシステム

SPECrate2017_int_base, SPECspeed2017_fp_base:
SUSE Linux Enterprise Server 15 SP4 5.14.21-150400.22-default
SPECrate2017_fp_base, SPECspeed2017_int_base:
Red Hat Enterprise Linux 9.0 (Plow) 5.14.0-70.13.1.el9_0.x86_64

・ オペレーティングシステム設 共通:
定'ulimit -s unlimited' was used to set environment stack size limit'ulimit -l 2097152' was used to set environment locked pages in memory limit
To limit dirty cache to 8% of memory, 'sysctl -w vm.dirty_ratio=8' run as root.
To limit swap usage to minimum necessary, 'sysctl -w vm.swappiness=1' run as root.
To free node-local memory and avoid remote memory usage,'sysctl -w vm.zone_reclaim_mode=1' run as root.
To clear filesystem caches, 'sync; sysctl -w vm.drop_caches=3' run as root.
To disable address space layout randomization (ASLR) to reduce run-to-run
variability, 'sysctl -w kernel.randomize_va_space=0' run as root.
To enable Transparent Hugepages (THP) only on request for base runs,'echo madvise > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' run as root.
SPECrate2017_fp_base, SPECspeed2017_int_base:'echo always > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag' run as root.

・ コンパイラーFujitsu Public

C/C++/Fortran: Version 4.0.0 of AOCC

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ベンチマーク結果
プロセッサのベンチマーク結果は、主にプロセッサのキャッシュサイズ、SMT のサポート、プロセッサコアの数およびプロセッサ周波数によって異なります。ターボモードを備えたプロセッサの場合、最大プロセッサ周波数はベンチマークによって負荷がかかるコア数に依存します。主に 1 コアのみに負荷がかかるシングルスレッドベンチマークの場合、達成可能な最大プロ
セッサ周波数はマルチスレッドベンチマークよりも高くなります。
「est.」のついた値は予測値です。
プロセッサ

コア数

L3

定格周波数

キャッシュ
[MB]

プロセッサ数 SPECrate2017

メモリ
周波数

[GHz]

SPECrate2017
fp_baseint_base[MHz]

2CPU 構成
EPYC 9754

128

256

2.25

4,800

2

1,860

1,440

EPYC 9654

96

384

2.40

4,800

2

1,650

1,410

EPYC 9634

84

384

2.25

4,800

2

1,350

est.

1,250

est.

1,310

est.

1,220

est.

EPYC 9554

64

256

3.10

4,800

2

EPYC 9534

64

256

2.45

4,800

2

1,200

1,140

EPYC 9454

48

256

2.75

4,800

2

1,030

1,070

EPYC 9384X

32

768

3.10

4,800

2

804

939

742

892

EPYC 9354

32

256

3.25

4,800

2

EPYC 9334

32

128

2.70

4,800

2

707

EPYC 9274F

24

256

4.05

4,800

2

631

EPYC 9224

24

64

2.50

4,800

2

511
457

584

est.

795

est.

794
est.

577

EPYC 9184X

16

768

3.55

4,800

2

EPYC 9174F

16

256

4.10

4,800

2

444

600

EPYC 9124

16

64

3.00

4,800

2

355

458

EPYC 9654P

96

384

2.40

4,800

1

831

EPYC 9554P

64

256

3.10

4,800

1

657

EPYC 9454P

48

256

2.75

4,800

1

EPYC 9354P

32

256

3.25

4,800

1

est.

1CPU 構成

プロセッサ

コア数

L3
キャッシュ
[MB]

プロセッサ

メモリ

定格周波数

周波数

[GHz]

[MHz]

est.

711
610

518

est.

534

est.

372

est.

447

est.

プロセッサ数 SPECspeed2017
int_base

SPECspeed2017
fp_baseEPYC 9754

128

256

2.25

4,800

2

-

415

EPYC 9654

96

384

2.40

4,800

2

-

430

EPYC 9174F

16

256

4.10

4,800

2

16.6

-

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est.

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AMD EPYC 9004 Series Processors で最も高性能な EPYC 9754 は、AMD EPYC 7003 Series Processors で最も高性能な EPYC
7763 と比べ、SPECrate2017_int_base で 126% (2.26 倍)、SPECrate2017_fp_base で 129% (2.29 倍)性能が向上しました。

SPECrate2017: AMD EPYC 9754 と AMD EPYC 7763 の比較

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STREAM
ベンチマークの説明
STREAM は、メモリのスループットを測定するために長年使用されてきた総合的なベンチマークで、John McCalpin 氏がデラ
ウェア大学に教授として在職中に、氏によって開発されました。現在はバージニア大学でサポートされており、ソースコード
を Fortran または C のいずれでもダウンロードできます。STREAM は、特に HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）分野で、重要な役割を担っています。例えば、STREAM は、HPC Challenge ベンチマークスイートの一部として使用されています。
このベンチマークは、PC とサーバシステムの両方で使用できるように設計されています。測定単位は、[GB/s] であり、1 秒
あたりにリード／ライト可能なギガバイト数です。
STREAM では、シーケンシャルアクセスでのメモリスループットを測定します。メモリ上のシーケンシャルアクセスは、プロセッサキャッシュが使用されるため、一般にランダムアクセスより高速です。
ベンチマーク実行前に、測定環境に合わせて、STREAM のソースコードを調整します。また、プロセッサキャッシュによる測定結果への影響ができるだけ少なくなるよう、データ領域のサイズは、全プロセッサの最後のレベルのキャッシュの総容量の12 倍以上にする必要があります。ベンチマーク中にプログラムの一部を並列実行するために、OpenMP プログラムライブラ
リを使用します。これにより、利用可能なプロセッサコアに対して最適な負荷分散が行われます。
STREAM ベンチマークでは、8 バイトの要素で構成されるデータ領域が、4 つの演算タイプに連続的にコピーされます。
COPY 以外の演算タイプでは、算術演算も行われます。
演算タイプ

演算

ステップあたりのバイト数

ステップあたりの浮動小数点演算

COPY

a(i) = b(i)

16

0

SCALE

a(i) = q × b(i)

16

1

SUM

a(i) = b(i) + c(i)

24

1

TRIAD

a(i) = b(i) + q × c(i)242

スループットは、演算タイプ別に GB/s で表されます。しかし最近のシステムでは、通常、演算タイプによる値の差はほんのわずかです。そのため、一般的に、性能比較には TRIAD の測定値だけが使用されます。
測定結果は、主にメモリモジュールのクロック周波数によって変わります。また、算術演算は、プロセッサによって影響を受けます。
本章では、スループットを 10 のべき乗で表しています。（1 GB/s = 109 Byte/s）

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ベンチマーク環境
SUT（System Under Test：テスト対象システム）
ハードウェア・ モデル

PRIMERGY RX2450 M2

・ プロセッサAMD EPYC 9004 Series Processors x 2 または 1・ メモリ

32GB (1x32GB) 2Rx8 DDR5-4800 R ECC x 24 (2CPU 構成時)または 12 (1CPU 構成時)

ソフトウェア・ BIOS 設定

・ オペレーティングシステム

・SMT Control = Disabled・Power Profile Selection = High Performance

・

NUMA nodes per socket = NPS4Red Hat Enterprise Linux 9.0 (Plow) 5.14.0-70.13.1.el9_0.x86_64

国または販売地域によっては、一部のコンポーネントが利用できない場合があります。

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ベンチマーク結果
プロセッサ

メモリ周波数

最大メモリ帯域幅[MHz][GB/s]

コア数

定格周波数

プロセッサ数

TRIAD

[GHz]

[GB/s]

2CPU 構成
EPYC 9754

4,800

460.8

128

2.25

2

769

EPYC 9654

4,800

460.8

96
84

2.40
2.25

2

766

2

771

64
64

3.10
2.45

2

783

2

782

48
32

2.75
3.10

2

786

2

790

32
32

3.25
2.70

2

791

2

715

24
24

4.05
2.50

2

789

2

521

3.55
4.10

2

797

2

797

EPYC 9634

4,800

460.8

EPYC 9554

4,800

460.8

EPYC 9534

4,800

460.8

EPYC 9454

4,800

460.8

EPYC 9384X

4,800

460.8

EPYC 9354

4,800

460.8

EPYC 9334

4,800

460.8

EPYC 9274F

4,800

460.8

EPYC 9224

4,800

460.8

EPYC 9184X

4,800

460.8

EPYC 9174F

4,800

460.8

16
16

EPYC 9124

4,800

460.8

16

3.00

2

528

EPYC 9654P

4,800

460.8

96

2.40

1

384

EPYC 9554P

4,800

460.8

64

3.10

1

392

EPYC 9454P

4,800

460.8

48

2.75

1

394

EPYC 9354P

4,800

460.8

32

3.25

1

396

1CPU 構成

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次のグラフは PRIMERGY RX2450 M2 とその旧モデルである RX2450 M1 のスループットを最大のパフォーマンス構成で比較したのものです。
PRIMERGY RX2450 M2 では前世代と比べて、大きな性能向上が見られました。

STREAM: PRIMEGY RX2450 M1 と PRIMERGY RX2450 M2 の比較

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SPECpower_ssj2008
ベンチマークの説明
SPECpower_ssj2008 は、サーバクラスのコンピュータを対象とした、消費電力とパフォーマンスの特性を評価する業界標準のSPEC ベンチマークです。SPEC は、SPECpower_ssj2008 をリリースし、パフォーマンスの評価と同じ手法で、サーバの消費電力測定の標準を定義しました。
ベンチマークのワークロードは、典型的なサーバサイド Java ビジネスアプリケーションの負荷をシミュレートします。ワーク
ロードはスケーラブルで、マルチスレッド化されており、さまざまなプラットフォームで利用でき、簡単に実行できます。ベンチマークは、CPU、キャッシュ、SMP(symmetric multiprocessor systems：対称型マルチプロセシングシステム)のメモリ
階層とスケーラビリティに加え、JVM(Java Virtual Machine：Java 仮想マシン)、JIT(Just In Time：ジャストインタイム)コンパ
イラー、ガーベージコレクション、スレッドなどの実装や、オペレーティングシステムのいくつかの機能をテストします。
SPECpower_ssj2008 では、100%から「アクティブアイドル」まで
10%区切りで、さまざまなパフォーマンスレベルにおける一定時間の消費電力をレポートします。この段階的なワークロードは、サーバの処理負荷および消費電力が、日や週によって大きく変化することを反映しています。すべてのレベルにおける電力効率指標を計算するには、各パフォーマンスレベル(セグメント)で測定したトランザクショ
ンスループットを合計し、各セグメントの平均消費電力の合計で割ります。結果は、overall ssj_ops/watt という性能指数です。この値から測定対象サーバのエネルギー効率に関する情報が得られます。測定
標準が定義されていることにより、SPECpower_ssj2008 で測定される値を他の設定やサーバと比較することができます。ここで示すグラ
フは、SPECpower_ssj2008 の標準的な結果のグラフです。

ベンチマークは、さまざまなオペレーティングシステム
およびハードウェアアーキテクチャーで実行され、大がかりなクライアントやストレージインフラストラクチャーを必要としません。SPEC に準拠したテストで必要な最低限の機材は、ネットワークで接続された 2 台のコン
ピュータと、電力アナライザと温度センサーが 1 台ずつです。コンピュータの 1 台は、SUT(System Under
Test：テスト対象システム)で、サポート対象のオペレ
ーティングシステムと JVM が実行されます。JVM は、
Java で実装されている SPECpower_ssj2008 ワークロー
ドを実行するために必要な環境を提供します。もう 1 台のコンピュータは、CCS(Control & Collection
System：収集および制御システム)で、ベンチマークの動作を制御し、レポートに使用する電力、パフォーマン
ス、および温度のデータを取得します。この図は、ベンチマーク構成の基本構造とさまざまなコンポーネントの概要を示しています。

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ベンチマーク環境
SUT(System Under Test：テスト対象システム)
ハードウェア・ モデル

PRIMERGY RX2450 M2

・ プロセッサAMD EPYC 9754 x 2

・ メモリ

32GB (1x32GB) 2Rx8 DDR5-4800 R ECC x 24

・ ネットワーク

1Gbit/s (RJ45) on Motherboard

インターフェース
・ ディスクサブシステム

SSD SATA M.2 drive for booting, non hot-plug 240GB x 1

・ 電源ユニット

1,600W titanium PSU x 1

ソフトウェア・ BIOS 設定

L1 Stream HW Prefetcher = Disabled
L1 Stride Prefetcher = Disabled
L2 Stream HW Prefetcher = Disabled
SVM Mode = Disabled
TDP Control = Manual
TDP Limit = 400
Memory Clock = DDR4000
Power Down Enable = Enabled
NUMA nodes per socket = NPS2ACPI SRAT L3 Cache As NUMA Domain = Enabled
xGMI Max Link Speed = 20Gbps

・ オペレーティングシステム

Windows Server 2022 Standard

・ オペレーティングシステム

Turn off hard disk after = 1 Minute
PCI Express Link State Power Management = Maximum power savings
Minimum processor state = 0%
System cooling policy = Passive
Maximum processor state = 100%
Turn off display after = 1 Minute
POWERCFG /SETACVALUEINDEX SCHEME_CURRENT SUB_PROCESSOR PROCTHROTTLEMAX
100
POWERCFG /SETACVALUEINDEX SCHEME_CURRENT SUB_PROCESSOR PROCTHROTTLEMIN 0
POWERCFG /SETACVALUEINDEX SCHEME_CURRENT SUB_PROCESSOR PERFBOOSTMODE 4
POWERCFG /SETACVALUEINDEX SCHEME_CURRENT SUB_PROCESSOR PERFAUTONOMOUS 1
POWERCFG /SETACVALUEINDEX SCHEME_CURRENT SUB_PROCESSOR PERFEPP 100
POWERCFG /S SCHEME_CURRENT
Using the local security settings console, "Lock pages in memory" was enabled for the user
running the benchmark.
Benchmark was started via Windows Remote Desktop Connection.

設定

・ JVM

Oracle Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM 18.9 (build 17.0.1+12-LTS-39, mixed mode)

・ JVM 設定

-server -Xmn1900m -Xms2048m -Xmx2048m -XX:LargePageSizeInBytes=2m-XX:+UseLargePages -XX:AllocatePrefetchLines=4 -XX:InlineSmallCode=1500-XX:FreqInlineSize=2500 -XX:MaxInlineSize=270 -XX:UseAVX=1 -XX:+AggressiveHeap-XX:ParallelGCThreads=2 -XX:+UseParallelGC -XX:+UseBiasedLocking-XX:AutoBoxCacheMax=20000 -XX:+OptimizeFill

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ベンチマーク結果
PRIMERGY RX2450 M2 上の Microsoft Windows Server 2022 Standard で次の結果が得られました。
SPECpower_ssj2008 = 30,201 overall ssj_ops/watt
左のグラフは、上記の測定結果を示しています。赤いSPECpower_ssj2008: PRIMERGY RX2450 M2

横棒は、グラフの y 軸で示された各目標負荷レベルに

Performance to Power Ratio
0

10,00020,00030,00040,000Target Load

30,201overall ssj_ops/watt

対する電力性能比(単位：ssj_ops/watt、x 軸の上目盛)を表しています。青い線は、小さなダイヤで示された
各目標負荷レベルにおける平均消費電力(x 軸の下目

100%

35,652盛)が描く曲線を表しています。黒い縦線は、

90%

34,988PRIMERGY RX2450 M2 の出したベンチマーク結果で80%

34,744ある、30,201 overall ssj_ops/watt を表しています。

70%

34,950

これは、各負荷レベルでのトランザクションスループ

60%

33,381

ットの合計を各測定での平均消費電力の合計で割った

50%

30,595ものです。

40%

27,24330%

23,26420%

18,295

10%

11,327

active
idle

0
0

200

400

600

800

1,000

Average Active Power (W)

次の表は、各負荷レベルにおけるスループット(単位：ssj_ops)、平均消費電力(単位：W)、およびエネルギー効率の詳細を表しています。
パフォーマンス
目標負荷

電力
ssj_ops

エネルギー効率
ssj_ops/watt

平均消費電力(W)100%

28,893,898

810

35,652

90%

26,192,051

749

34,98880%

23,295,106

670

34,74470%

20,366,216

583

34,95060%

17,450,871

523

33,38150%

14,544,797

475

30,59540%

11,640,006

427

27,24330%

8,732,135

375

23,26420%

5,815,050

318

18,29510%

2,906,815

257

11,3270

105

0Active Idle

∑ssj_ops / ∑power = 30,201

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SAP Sales and Distribution (SD) Standard Application Benchmark
ベンチマークの説明
SAP Standard Application Benchmark は、SAP アプリケーションシステムのパフォーマンス、安定性、拡張性を検証するとともに、プラットフォームを比較するのための構成、サイジング情報を提供する目的で、1993 年から SAP によって開発されました。多数の利用可能なベンチマークの中で最も一般的なベンチマークは、SAP SD ベンチマークと BW Edition for SAP
HANA ベンチマークです。
Sales and Distribution（SD）ベンチマークは、CPU とメモリの消費量が最も多いベンチマークの 1 つです。SAP のプラットフォームパートナーの間や ERP（Enterprise Resource Planning ：企業資源計画）環境ではデファクトスタンダードになっています。
ベンチマーク実行中、下表に示す定義済みのビジネストランザクションシーケンスが実行されます。在庫品販売シナリオ（受注伝票の作成、商品の移動を含む出荷、請求書の作成）を対象とする Sales and Distribution（SD）ベンチマークは、次のSAP トランザクションから構成されています。

5 品目の受注伝票を作成（SAP トランザクション VA01）
この注文の出荷伝票の作成（SAP トランザクション VL01N）
受注伝票の照会（SAP トランザクション VA03）
出荷伝票の変更（SAP トランザクション VL02N）と出庫確認
特定の顧客の受注一覧を 40 件分 作成（SAP トランザクション VA05）
請求書の作成（SAP トランザクション VF01）
シミュレートされる各ユーザーは、ベンチマーク実行中、最初から最後まで、この一連のトランザクションを繰り返します。
ランプアップフェーズと呼ばれる期間に、予測される限界に達するまで、並行して作業するユーザー数が増加していきます。
すべてのユーザーがアクティブになると、テストインターバルが開始します。このパフォーマンスレベルは、少なくとも 15分間維持される必要があります（ベンチマーク規定）。現実的な方法で I/O サブシステムに負荷を与える必要があるため（ベンチマーク規定）、少なくとも 5 分間の高負荷フェーズの後、1 回または複数回のデータベースチェックポイント（高負荷フェーズの間にすべてのログファイルデータをデータベースに戻す）を実行します。高負荷フェーズの最後に、アクティブなユー
ザーがいなくなるまで、ユーザーは次々にシステムから切り離されます。テスト完了時にすべての関連データ（一部は SAP 開
発のオペレーティングシステムモニタで収集）は、プレゼンテーションサーバーに転送されさらに評価されます。
ユーザー数
データベースチェックポイント(5 分超)

ランプアップ

高負荷フェーズ

ランプダウン
フェーズ

フェーズ
インターバル開始

インターバル終了（15 分超）ベンチマークは、ダイアログの平均応答時間が 1 秒未満の場合にのみ認定されます。
認定された SAP SD ベンチマークは、SAP ベンチマークサイトで公開されています。
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ベンチマーク環境
SAP SD ベンチマーク環境には、2 階層構成と 3 階層構成があります。2 階層構成では、SAP アプリケーションとデータベース
が 1 つのサーバーにインストールされます。3 階層構成では、SAP アプリケーションの個々のコンポーネントを複数のサーバーに分散し、1 台の追加サーバーでデータベースを処理します。
SD ベンチマークユーザーは、プレゼンテーションサーバー (ベンチマークドライバー) によってシミュレートされます。
PRIMERGY RX2450 M2 の SAP SD ベンチマークは、2 階層構成で行いました。

2 階層構成SAP アプリケーションサーバー
およびデータベース

プレゼンテーション
サーバー

ネットワークベンチマーク
ドライバー

テスト対象システム(SUT)

SUT（System Under Test：テスト対象システム）
ハードウェア・ モデル

PRIMERGY RX2450 M2

・ プロセッサAMD EPYC 9654 96C 2.4GHz 360W x 2

・ メモリ

64GB (1x64GB) 2Rx4 DDR5-4800 R ECC x 24

・ ネットワークインターフェース

PLAN EP X710-DA2 2x10Gb Adapter

・ ストレージサブシステム

PRAID EP640i LP Raid Controller x 1
SSD SAS 2.5" Read Intensive (SFF) 1.92TB Nytro3350 x 1
PCIe-SSD 2.5" Mixed Use 3.2TB Kioxia CM7-V x 2

ソフトウェア・ オペレーティングシステム

Windows Server 2022

・ データベース

Microsoft SQL Server 2019

・ SAP Business Suite Software

SAP enhancement package 5 for SAP ERP 6.0

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ベンチマークドライバー
ハードウェア・ モデル

PRIMERGY RX2530 M1

・ プロセッサ

Xeon E5-2699v3 18C 2.30GHz 145W

・ メモリ

236 GB・ ネットワークインターフェース

PLAN EP X710-DA2 2x10Gb Adapter

x2

ソフトウェア・ オペレーティングシステム

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SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2

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ベンチマーク結果
2024 年 2 月 12 日に、以下の SAP Sales and Distribution (SD) Standard Application Benchmark が認定されました。
認定番号 2024003
・ SAP SD ベンチマークユーザー数

120,000

・ 平均ダイアログ応答時間（秒）0.92 seconds

・ スループット
オーダーラインアイテム処理数（1 時間）

13,187,670

ダイアログステップ数（1 時間）

39,563,000

SAPS

659,380

・ 平均データベースリクエスト時間(dialog/update)

0.010 sec / 0.016 sec

・ CPU 使用率99%

・ オペレーティングシステム

Windows Server 2022

・ データベースソフトウェア

Microsoft SQL Server 2019

・ SAP Business Suite software

SAP enhancement package 5 for SAP ERP 6.0
Fujitsu PRIMERGY RX2450 M2,
2 processors / 192 cores / 384 threads,
AMD EPYC 9654 processor, 2.4 GHz, 64 KB L1 cache and1,024 KB L2 cache per core, 384 MB L3 cache per processor,
1,536 GB main memory

・ サーバー構成

2024-02-12 の時点で、SD ベンチマークユーザー数 120,000 というベンチマーク結果は、Windows での 2 プロ
セッサ 2 階層 SAP SD ベンチマークおける最高性能です。

次のグラフは、PRIMERGY RX2450 M2 と前機種である RX2450 M1 の Windows での 2 層 SAP SD Standard Application
Benchmarks を比較したもので、SD ベンチマークユーザーの数を示しています。
Two-Tier SAP SD Standard Application Benchmark
Fujitsu PRIMERGY RX2450 M2,
2 processors / 192 cores / 384 threads,
AMD EPYC 9654 processor, 2.4 GHz
Windows Server 2022,
Microsoft SQL Server 2019,
SAP enhancement package 5 for SAP ERP 6.0
Certification number: 2024003
Fujitsu Server PRIMERGY RX2450 M1,
2 processors / 128 cores / 256 threads,
AMD EPYC 7763 processor, 2.45 GHz
Windows Server 2019,
Microsoft SQL Server 2017,
SAP enhancement package 5 for SAP ERP 6.0
Certification number: 2021071

120,000

1.97x
61,0000

20,00040,00060,00080,000100,000

120,000

Number of SD Benchmark Users

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AMD EPYC 9004 シリーズ(Genoa)ベースの EPYC 9654

バージョン: 1.0 / 2024-4-30を搭載した RX2450 M2 は、以前の AMD EPYC 7003 シリーズ

(Milan)ベースの EPYC 7763 を搭載した RX2450 M1 と比較して、約二倍の性能を発揮します。
SAP SD ベンチマーク認定結果は、Certificate 2024003 , Certificate 2021071 を参照ください。

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ディスク I/O：ストレージ媒体のパフォーマンス
ベンチマークの説明
PRIMERGY サーバのディスクサブシステムのパフォーマンス測定は、実際のアプリケーションシナリオでのアクセスをモデル化した仕様に基づいて実施しています。
仕様化されている項目は次のとおりです。
◼

ランダムアクセス/シーケンシャルアクセスの比率◼

リードアクセス/ライトアクセスの比率◼

ブロックサイズ（kiB）◼

キューデプス（一度に発行する IO 要求数）

仕様化された値の組み合わせを「負荷プロファイル」と呼びます。次の 5 つの標準負荷プロファイルは、典型的なアプ
リケーションシナリオに相当します。

標準負荷プロファイル

アクセス

アクセスの種類

ブロック

リード

サイズ[kiB]

ライト

アプリケーション

ファイルコピー

ランダム

50 %

50 %

64

ファイルのコピーファイルサーバ

ランダム

67 %

33 %

64

ファイルサーバ

データベース

ランダム

67 %

33 %

8

データベース（データ転送）
メールサーバストリーミング

シーケンシャル

100 %

0%

64

データベース（ログファイル）、
データバックアップ、
ビデオストリーミング（一部）リストア

シーケンシャル

0%

100 %

64

ファイルのリストア

異なる負荷密度で同時にアクセスするアプリケーションをモデル化するため、キューデブス（一度に発行する IO 要求数）を 1 から 512 まで増やしていきます（2 の累乗で計算していきます）。
本書の測定は、これらの標準負荷プロファイルで行いました。
主な測定項目は次のとおりです。
◼

スループット [MiB/s]

1 秒あたりのデータ転送量（メガバイト単位）◼

トランザクション [IO/s] 1 秒あたりの I/O 処理数◼

レイテンシー [ms]平均応答時間（ミリ秒単位）

通常、シーケンシャルな負荷プロファイルでは「データスループット」が使用され、小規模なブロックサイズを使用する
ランダムな負荷プロファイルでは「トランザクションレート」が使用されます。スループットとトランザクションは互いに正比例の関係にあるので、次の計算式で相互に算出できます。
データスループット [MiB/s]= トランザクションレート [IO/s] × ブロックサイズ [MiB]

トランザクションレート [IO/s]= データスループット [MiB/s] / ブロックサイズ [MiB]

本項では、ハードストレージ媒体の容量を示す場合は 10 のべき乗（1 TB = 1012 バイト）、その他の容量やファイルサイ
ズ、ブロックサイズ、スループットを示す場合は 2 のべき乗（1 MiB/s = 220 バイト/s）で表記しています。

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測定方法とディスク I/O パフォーマンスの基本については、ホワイトペーパー『ディスク I/O パフォーマンスの基本』
を参照してください。

接続コントローラー
PRIMERGY サーバでは、以下のコントローラーを使用することができます。
対応インターフェース
コントローラー名

キャッシュ

RAID レベルホスト

PSAS CP 2100-8i-

PCIe 3.0 x8

PSAS CP 2200-16i-

PCIe 4.0 x8

PRAID CP600i-

PCIe 4.0 x8

PRAID EP640i

4GB

PCIe 4.0 x8

PRAID EP 3252-8i

2GB

PCIe 4.0 x8

PRAID EP 3254-8i

4GB

PCIe 4.0 x8

PRAID EP680i

8GB

PCIe 4.0 x8

PRAID EP 3258-16i
2.5 インチ PCIe SSD 用

8GB

PCIe 4.0 x8

ドライブ
SATA 6G
SAS 12G
SATA 6G
SAS 12G
PCIe 4.0 x4
SATA 6G
SAS 12G
SATA 6G
SAS 12G
SATA 6G
SAS 12G
SAS 24G
SATA 6G
SAS 12G
SAS 24G
SATA 6G
SAS 12G
PCIe 4.0 x4
SATA 6G
SAS 12G
SAS 24G
PCIe 4.0 x4

ポート
8
16

0, 1, 10, 5
0, 1, 10, 5

4
8

0, 1, 108

0, 1, 1E, 10, 5, 50, 6, 60

80, 1, 10, 5, 50, 6, 60

80, 1, 10, 5, 50, 6, 60

160, 1, 1E, 10, 5, 50, 6, 60

4
16

0, 1, 10, 5, 50, 6, 60

4-

PCIe 5.0 x16

PCIe 5.0 x4

4-

M.2 用ライザーカード-

PCIe 5.0 x4

PCIe 5.0 x2

2-

PDUAL CP300-

PCIe 4.0 x8

SATA 6G

2

PCIe 4.0 x4

2

リタイマカード

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0, 1

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ストレージ媒体
ストレージ媒体のタイプと数を選択する際、ストレージ容量、パフォーマンス、セキュリティ、価格のいずれを重視する
かはお客様の判断となります。PRIMERGY サーバでは、次のタイプの HDD および SSD ストレージ媒体を使用できます。
モデルタイプ
3.5 インチモデル(*1)

ストレージ媒体タイプ

モデル共通

フォームファクター

SAS 12G

3.5 インチ

SATA 6G

3.5 インチ

SAS 12G / SAS 24G

2.5 インチ(*2)

SATA 6G

2.5 インチ(*2)

HDD

SAS 12G

2.5 インチ

SSD

SAS 12G / SAS 24G

2.5 インチ

SATA 6G

2.5 インチ

PCIe 4.0 / PCIe 5.0

2.5 インチ

SATA 6G

M.2

PCIe 4.0

M.2

HDD

SSD

2.5 インチモデル

インターフェース

SSD(*1) 2.5 インチベイ（背面）を使用することで、2.5 インチモデルのストレージを使用できます。
(*2) 3.5 インチケージに取り付けて使用できます。

HDD および SSD はホストバスアダプタ（通常 RAID コントローラー）を通じて動作し、SATA または SAS インターフェースが搭載されています。システムボードのチップセットに対する RAID コントローラーのインターフェースは、
通常 PCIe か、または統合型オンボードコントローラーの場合はシステムボードの内部バスインターフェースです。
あらゆるストレージ媒体タイプの中で、SSD はランダム負荷プロファイルのトランザクションレートが飛び抜けて高く、最短のアクセス時間を誇っています。しかし、ギガバイトあたりのストレージ容量のコストは非常に高価です。

キャッシュ設定
多くの場合、HDD のキャッシュは、ディスク I/O のパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。キャッシュは、電源
障害時のセキュリティ上の問題になると見なされて、しばしば無効に設定されています。しかし、ハードディスクメーカ
ーは、ライトパフォーマンスを向上させるためにこの機能を組み込んでいます。パフォーマンスの観点では、ディスクキ
ャッシュを使用することをお勧めします。電源障害時のデータの損失を防止するため、システムに UPS を装備することをお勧めします。
RAID コントローラーとハードディスクの設定を簡単かつ確実に行うため、PRIMERGY サーバ向けに提供されている
RAID-Manager ソフトウェア「ServerView RAID」の使用を推奨します。あらかじめ定義されている「Performance」
モードまたは「Data Protection」モードを使用すると、コントローラーとハードディスクのキャッシュ設定を特定の用途に合わせて一括設定できます。「Performance」モードでは、ほとんどのアプリケーションシナリオに対応した最高のパフォーマンス設定を行えます。

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ベンチマーク環境
次のハードウェアとソフトウェアのコンポーネントを使用してベンチマークを行いました。

ハードウェア
3.5 インチモデル
ストレージ媒体

種別

ドライブ名

HDD

NL-SAS HDD (SAS 12Gbps, 7.2k rpm) [512e]

MG08SDA600E
MG08SDA800E
ST12000NM004J
ST14000NM004J
ST16000NM004J
ST18000NM004J
ST2000NM001B
ST4000NM001B
MG08ADA600E
MG08ADA800E
ST2000NM000B
ST4000NM000B

NL-SAS HDD (SAS 12Gbps, 7.2k rpm) [512n]
BC-SATA HDD (SATA 6Gbps, 7.2k rpm) [512e]
BC-SATA HDD (SATA 6Gbps, 7.2k rpm) [512n]

ストレージ媒体

種別

ドライブ名

SSD

SAS SSD (SAS 12Gbps, Write Intensive)

XS400ME70045
XS1600ME70045
XS800LE70045
XS1600LE70045
XS3200LE70045
XS960SE70045
XS1920SE70045
XS3840SE70045
XS7680SE70045
MTFDDAK480TGBMTFDDAK960TGBMTFDDAK1T9TGBMTFDDAK3T8TGBMTFDDAK240TGAMTFDDAK480TGAMTFDDAK960TGAMTFDDAK1T9TGA
MTFDDAK3T8TGAMTFDDAK7T6TGA
PM7800G10DN
PM71T6010DN
PM71T6003DN
PM73T2003DN
PM76T4003DN
PM71T9201DN
PM73T8401DN
PM77T6801DN
PM715T301DNSAS SSD (SAS 12Gbps, Mixed Use)

SAS SSD (SAS 12Gbps, Read Intensive)

SATA SSD (SATA 6Gbps, Mixed Use)

SATA SSD (SATA 6Gbps, Read Intensive)

SAS SSD (SAS 24Gbps, Write Intensive)
SAS SSD (SAS 24Gbps, Mixed Use)

SAS SSD (SAS 24Gbps, Read Intensive)

Fujitsu Public

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2.5 インチモデル
ストレージ媒体

種別

ドライブ名

HDD

SAS HDD (SAS 12Gbps, 10k rpm) [512e]
SAS HDD (SAS 12Gbps, 10k rpm) [512n]

AL15SEB18EQ
AL15SEB24EQ
AL15SEB030N
AL15SEB060N
AL15SEB120N

ストレージ媒体

種別

ドライブ名

SSD

SAS SSD (SAS 12Gbps, Write Intensive)

XS400ME70045
XS1600ME70045
XS800LE70045
XS1600LE70045
XS3200LE70045
XS6400LE70045
XS960SE70045
XS1920SE70045
XS3840SE70045
XS7680SE70045
MTFDDAK480TGBMTFDDAK960TGBMTFDDAK1T9TGBMTFDDAK3T8TGBMTFDDAK240TGAMTFDDAK480TGAMTFDDAK960TGAMTFDDAK1T9TGA
MTFDDAK3T8TGAMTFDDAK7T6TGA
PM7800G10DN
PM71T6010DN
PM71T6003DN
PM73T2003DN
PM76T4003DN
PM71T9201DN
PM73T8401DN
PM77T6801DN
PM715T301DN
SSDPF21Q400GB
SSDPF21Q800GB
SSDPF21Q016TB
KCMY1VUG1T60
KCMY1VUG3T20
KCMY1VUG6T40
KCMY1VUG12T8
KCMY1RUG1T92
KCMY1RUG3T84
KCMY1RUG7T68
KCMY1RUG15T3

SAS SSD (SAS 12Gbps, Mixed Use)

SAS SSD (SAS 12Gbps, Read Intensive)

SATA SSD (SATA 6Gbps, Mixed Use)

SATA SSD (SATA 6Gbps, Read Intensive)

SAS SSD (SAS 24Gbps, Write Intensive)
SAS SSD (SAS 24Gbps, Mixed Use)

SAS SSD (SAS 24Gbps, Read Intensive)

PCIe 4.0 SSD (Write Intensive)

PCIe 5.0 SSD (Mixed Use)

PCIe 5.0 SSD (Read Intensive)

Fujitsu Public

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モデル共通
ストレージ媒体

種別

ドライブ名

M.2 SSD

M.2 Flash モジュール

MTFDDAV240TGAMTFDDAV480TGAMTFDDAV960TGA

M.2 Flash モジュール (NVMe 接続)

MTFDKBA960TFR

ソフトウェアオペレーティング システム

Microsoft Windows Server

測定ツール

Iometer 1.1.0( icf: ベンチマークバージョン 3.0 )測定対象の論理ドライブ設定
対象ドライブ

1 台のドライブで構成される RAID 0 の論理ドライブ

ストライプサイズ

HDD：256KB、SSD：64 KB

測定領域

HDD, SSD(M.2 以外)

RAW ファイルシステムを使用。使用可能な LBA 領域の最初の 32GB はシー

SSD(M.2)

NTFS ファイルシステムを使用。使用可能な LBA 領域の最初の 32GB はシー

ケンシャルアクセスで使用。続く 64GB をランダムアクセスで使用。
ケンシャルアクセスで使用。続く 64GB をランダムアクセスで使用。

Iometer worker 数

シーケンシャルアクセス：1
ランダムアクセス： 1 ( SAS 24G および PCIe 5.0 SSD 以外のドライブ ),4 ( SAS 24G SSD ),
16 ( PCIe 5.0 SSD )Iometer アクセスの調整

アクセスブロックサイズに調整

国または販売地域によっては、一部のコンポーネントが利用できない場合があります。

Fujitsu Public

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ベンチマーク結果
ここに示す結果は、ディスク I/O パフォーマンスの観点から、ストレージ媒体モデルを選択する際の参考として利用いただくことを目的としたものです。この目的のため、1 台のストレージ媒体を対象に、サブセクション「ベンチマーク
環境」で指定された構成で測定を実施しました。

性能値
次の表にパフォーマンス値を示します。各ケースでは 1 台のストレージ媒体を使用し、さまざまな評価タイプとブロッ
クサイズ別に測定を実行しています。サブセクション「ベンチマークの説明」ですでに説明した測定方法を使用しています。つまり、ランダムアクセスではトランザクションレートを、シーケンシャルアクセスではデータスループットを使用
しています。
表の各セルは、達成可能な最大値を示しています。つまり、各値はすべての負荷強度範囲（処理待ち I/O の数）に対して達成可能な最大値ということです。また、数値を視覚的に把握できるように、表の各セルの数値を横棒で表しました。
横棒の長さが数値の大きさに比例し、その色は長さの比率が同じであることを示しています。つまり、同じ色のセル同士で視覚的に比較できることになります。各セルの横棒は達成可能な最大性能値を表しているので、左から右へと色が薄くなっています。棒の右端で色が薄くなっているのは、その値が最大値であり、最適な前提条件を満たした場合のみ達成できることを意味しています。左に向かって色が濃くなっているのは、対応する値を実際に実現できる可能性が高くなっていることを意味しています。
表中の「est.」のついた行の値は予測値です。

3.5 インチモデル
HDDs
Capacity

Storage device

Transactions [IO/s]Interface[GB]

Database

Fileserver

Throughput [MiB/s]

Filecopy

Streaming

Restore□ NL-SAS 12Gbps HDD 7.2krpm [512e]
6,000 MG08SDA600E

SAS 12G

545

455

442

234

234

8,000 MG08SDA800E

SAS 12G

542

449

449

250

250

12,000 ST12000NM004J

SAS 12G

609

578

534

266

266

14,000 ST14000NM004J

SAS 12G

616

589

524

270

269

16,000 ST16000NM004J

SAS 12G

610

586

548

270

270

18,000 ST18000NM004J

SAS 12G

603

578

522

265

262

□ NL-SAS 12Gbps HDD 7.2krpm [512n]
2,000 ST2000NM001B

SAS 12G

489

431

428

200

200

4,000 ST4000NM001B

SAS 12G

541

486

471

239

239

6,000 MG08ADA600E

SATA 6G

497

452

447

239

239

8,000 MG08ADA800E

SATA 6G

477

429

430

248

248

2,000 ST2000NM000B

SATA 6G

415

366

389

197

196

4,000 ST4000NM000B

SATA 6G

468

422

435

236

236

□ BC-SATA HDD 7.2krpm [512e]□ BC-SATA HDD 7.2krpm [512n]

Fujitsu Public

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SSDs
Capacity

Storage device

Transactions [IO/s]Interface[GB]

Database

Fileserver

Throughput [MiB/s]

Filecopy

Streaming

Restore□ SAS 12Gbps SSD (WI)
400 XS400ME70045

SAS 12G

129,340

20,00818,833

1,043

1,064

1,600 XS1600ME70045

SAS 12G

129,571

20,051

20,744

1,043

1,069

□ SAS 12Gbps SSD (MU)
800 XS800LE70045

SAS 12G

129,684

20,041

18,837

1,043

1,065

1,600 XS1600LE70045

SAS 12G

129,624

20,04020,803

1,043

1,068

3,200 XS3200LE70045

SAS 12G

129,555

20,045

20,735

1,043

1,063

6,400 XS6400LE70045

SAS 12G

129,369

20,052

20,767

1,043

1,066

960 XS960SE70045

SAS 12G

129,567

20,01418,805

1,043

1,064

1,920 XS1920SE70045

SAS 12G

129,710

20,045

20,819

1,043

1,068

3,840 XS3840SE70045

SAS 12G

129,573

20,023

20,733

1,043

1,064

7,680 XS7680SE70045

SAS 12G

129,861

20,046

20,762

1,043

1,068

480 MTFDDAK480TGBSATA 6G

43,705

5,729

5,839

491

449

960 MTFDDAK960TGBSATA 6G

43,732

6,155

6,257

491

449

1,920 MTFDDAK1T9TGB

SATA 6G

43,735

6,394

6,513

490

449

3,840 MTFDDAK3T8TGBSATA 6G

43,415

6,576

6,636

483

446

240 MTFDDAK240TGASATA 6G

41,808

5,120

5,293

480

360

480 MTFDDAK480TGA

SATA 6G

43,618

5,625

5,761

490

450

960 MTFDDAK960TGASATA 6G

43,631

5,878

6,033

484

449

1,920 MTFDDAK1T9TGA

SATA 6G

43,688

6,334

6,447

491

450

3,840 MTFDDAK3T8TGA

SATA 6G

43,392

6,539

6,626

483

445

7,680 MTFDDAK7T6TGA

SATA 6G

42,940

7,065

7,278

491

446

SAS 12G

168,061

20,67823,006

1,070

1,076

SAS 24G

204,529

25,99625,095

1,960

1,603

SAS 12G

173,094

22,676

26,505

1,070

1,076

SAS 24G

208,291

26,19024,674

1,960

1,319

SAS 12G

168,200

20,70022,8001,070

1,076 est .

SAS 24G

204,400

26,00025,1001,963

1,603 est .

SAS 12G

173,000

22,60026,5001,070

1,076 est .

SAS 24G

208,200

26,10024,6001,960

1,318 est .

SAS 12G

171,200

21,40023,2001,070

1,076 est .

SAS 24G

190,700

23,90022,5001,963

1,175 est .

SAS 12G

168,283

20,71022,880

1,070

1,076

SAS 24G

204,491

26,06625,188

1,963

1,603

SAS 12G

173,000

22,60026,5001,070

1,076 est .

SAS 24G

208,200

26,10024,6001,960

1,318 est .

SAS 12G

171,279

21,40823,284

1,070

1,076

SAS 24G

190,784

23,941

22,542

1,963

1,175

SAS 12G

167,002

20,281

20,643

1,070

1,070

SAS 24G

146,385

18,465

17,688

1,963

974□ SAS 12Gbps SSD (RI)

□ SATA SSD (MU)

□ SATA SSD (RI)

□ SAS 24Gbps SSD (WI)
800 PM7800G10DN

1,600 PM71T6010DN□ SAS 24Gbps SSD (MU)
1,600 PM71T6003DN

3,200 PM73T2003DN

6,400 PM76T4003DN□ SAS 24Gbps SSD (RI)
1,920 PM71T9201DN

3,840 PM73T8401DN

7,680 PM77T6801DN

15,360 PM715T301DN

Fujitsu Public

30 of 39

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2.5 インチモデル
HDDs
Capacity

Storage device

Transactions [IO/s]Interface[GB]

Database

Fileserver

Throughput [MiB/s]

Filecopy

Streaming

Restore□ SAS 12Gbps HDD 10krpm [512e]
1,800 AL15SEB18EQ

SAS 12G

767

631

624

255

249

2,400 AL15SEB24EQ

SAS 12G

754

620

617

264

260

□ SAS 12Gbps HDD 10krpm [512n]
300 AL15SEB030N

SAS 12G

641

547

557

231

230

600 AL15SEB060N

SAS 12G

682

558

568

232

231

1,200 AL15SEB120N

SAS 12G

732

603

593

230

225

SSDs
Capacity

Storage device

Transactions [IO/s]Interface[GB]

Database

Fileserver

Throughput [MiB/s]

Filecopy

Streaming

Restore□ SAS 12Gbps SSD (WI)
400 XS400ME70045

SAS 12G

129,340

20,00818,833

1,043

1,064

1,600 XS1600ME70045

SAS 12G

129,571

20,051

20,744

1,043

1,069

800 XS800LE70045

SAS 12G

129,684

20,041

18,837

1,043

1,065

1,600 XS1600LE70045

SAS 12G

129,624

20,04020,803

1,043

1,068

3,200 XS3200LE70045

SAS 12G

129,555

20,045

20,735

1,043

1,063

6,400 XS6400LE70045

SAS 12G

129,369

20,052

20,767

1,043

1,066

960 XS960SE70045

SAS 12G

129,567

20,01418,805

1,043

1,064

1,920 XS1920SE70045

SAS 12G

129,710

20,045

20,819

1,043

1,068

3,840 XS3840SE70045

SAS 12G

129,573

20,023

20,733

1,043

1,064

7,680 XS7680SE70045

SAS 12G

129,861

20,046

20,762

1,043

1,068

480 MTFDDAK480TGBSATA 6G

43,705

5,729

5,839

491

449

960 MTFDDAK960TGBSATA 6G

43,732

6,155

6,257

491

449

1,920 MTFDDAK1T9TGB

SATA 6G

43,735

6,394

6,513

490

449

3,840 MTFDDAK3T8TGBSATA 6G

43,415

6,576

6,636

483

446

240 MTFDDAK240TGASATA 6G

41,808

5,120

5,293

480

360

480 MTFDDAK480TGA

SATA 6G

43,618

5,625

5,761

490

450

960 MTFDDAK960TGASATA 6G

43,631

5,878

6,033

484

449

1,920 MTFDDAK1T9TGA

SATA 6G

43,688

6,334

6,447

491

450

3,840 MTFDDAK3T8TGA

SATA 6G

43,392

6,539

6,626

483

445

7,680 MTFDDAK7T6TGA

SATA 6G

42,940

7,065

7,278

491

446

□ SAS 12Gbps SSD (MU)

□ SAS 12Gbps SSD (RI)

□ SATA SSD (MU)

□ SATA SSD (RI)

Fujitsu Public

31 of 39

© 2024 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY RX2450 M2バージョン: 1.0 / 2024-4-30

SSDs
Capacity

Storage device

Transactions [IO/s]Interface[GB]

Database

Fileserver

Throughput [MiB/s]

Filecopy

Streaming

Restore□ SAS 24Gbps SSD (WI)
800 PM7800G10DN

SAS 12G

168,061

20,67823,006

1,070

1,076

SAS 24G

204,529

25,99625,095

1,960

1,603

SAS 12G

173,094

22,676

26,505

1,070

1,076

SAS 24G

208,291

26,19024,674

1,960

1,319

SAS 12G

168,200

20,70022,8001,070

1,076 est .

SAS 24G

204,400

26,00025,1001,963

1,603 est .

SAS 12G

173,000

22,60026,5001,070

1,076 est .

SAS 24G

208,200

26,10024,6001,960

1,318 est .

SAS 12G

171,200

21,40023,2001,070

1,076 est .

SAS 24G

190,700

23,90022,5001,963

1,175 est .

SAS 12G

168,283

20,71022,880

1,070

1,076

SAS 24G

204,491

26,06625,188

1,963

1,603

SAS 12G

173,000

22,60026,5001,070

1,076 est .

SAS 24G

208,200

26,10024,6001,960

1,318 est .

SAS 12G

171,279

21,40823,284

1,070

1,076

SAS 24G

190,784

23,941

22,542

1,963

1,175

SAS 12G

167,002

20,281

20,643

1,070

1,070

SAS 24G

146,385

18,465

17,6881,963

974

400 SSDPF21Q400GB

PCIe4 x4

303,783

91,576

84,727

6,693

4,562

800 SSDPF21Q800GB

PCIe4 x4

290,266

99,852

94,882

6,738

4,512

1,600 SSDPF21Q016TB

PCIe4 x4

304,687

108,995

110,292

6,682

4,382

1,600 KCMY1VUG1T60

PCIe4 x4

431,300

57,90050,4007,2043,430 est .

3,200 KCMY1VUG3T20

PCIe4 x4

557,564

95,48686,744

7,219

5,079

6,400 KCMY1VUG6T40

PCIe4 x4

557,874

109,610

102,691

7,219

5,013

12,800 KCMY1VUG12T8

PCIe4 x4

558,473

103,865

98,998

6,728

5,111

1,920 KCMY1RUG1T92

PCIe4 x4

431,394

57,93550,484

7,204

3,430

3,840 KCMY1RUG3T84

PCIe4 x4

557,352

95,49386,690

6,963

4,406

7,680 KCMY1RUG7T68

PCIe4 x4

609,834

107,833

98,803

7,041

4,416

15,360 KCMY1RUG15T3

PCIe4 x4

557,277

103,784

100,005

7,183

4,429

1,600 PM71T6010DN□ SAS 24Gbps SSD (MU)
1,600 PM71T6003DN

3,200 PM73T2003DN

6,400 PM76T4003DN□ SAS 24Gbps SSD (RI)
1,920 PM71T9201DN

3,840 PM73T8401DN

7,680 PM77T6801DN

15,360 PM715T301DN□ PCIe SSD (WI)

□ PCIe SSD (MU)(* 1)

□ PCIe SSD (RI) (* 1)(*1) PRAID EP680i 接続時の性能値。ドライブは PCIe 5.0 をサポートしますが、インターフェースは PCIe 4.0 で動作します。

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モデル共通
Capacity

Storage device

Transactions [IO/s]Interface[GB]

Database

Fileserver

Throughput [MiB/s]

Filecopy

Streaming

Restore□ M.2 SATA SSD (PDUAL CP300)
240 MTFDDAV240TGASATA 6G

45,009

5,324

5,490

474

353

480 MTFDDAV480TGA

SATA 6G

48,771

5,870

6,022

501

484

960 MTFDDAV960TGASATA 6G

51,373

6,252

6,429

471

486

PCIe4 x4

139,598

31,16025,761

4,923

1,380

PCIe4 x2

147,090

31,37325,555

3,482

1,382

□ M.2 NVMe SSD (PDUAL CP300)
960 MTFDKBA960TFR□ M.2 NVMe SSD (M.2 Riser Kit)
960 MTFDKBA960TFR

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VMmark V3
ベンチマークの説明
VMmark V3 は、ハイパーバイザーを使用した仮想化ソリューションにおけるサーバ統合の適合性比較を行うために VMware
が開発したベンチマークです。ベンチマークは、負荷生成用のソフトウェアに加えて、定義済み負荷プロファイルおよび規定されたルールで構成されます。VMmark V3 によって得られたベンチマーク結果は、VMware に提出しレビューを経た後にVMware のサイト上で公開されます。実績あるベンチマークである「VMmark V2」の使用は 2017 年 9 月に中止され、代わって後継の「VMmark V3」が使用されるようになりました。VMmark V2 では、2 台以上のサーバのクラスタが必要であり、仮想マシン（VM）のクローン作成とデプロイ、負荷分散、vMotion や Storage vMotion による VM の移動といった、データセンター機能も評価できました。VMmark V3 では、VMmark V2 に加えて XvMotion による VM の移動が追加されました。また、アプリケーションアーキテクチャがよりスケーラブルなワークロードに変更されました。
「Performance Only」の結果のほか、電力消費量を代わりに測定して、「Performance with Server Power」の結果（サーバ
システムのみの消費電力）や「Performance with Server and Storage Power」の結果（サーバシステムおよびすべてのストレージコンポーネントの消費電力）として公開することもできます。

VMmark V3 は、実際には新しいベンチマークではありません。VMmark V3 は、既存のベンチマークをワ

アプリケーションシナリオ

ークロードとして統合するフレームワークで、これにスケーラブル web システム Weathervane

14

e コマースシステム

4より仮想化された統合サーバ環境の負荷をシミュレー
トします。2 つの実績あるベンチマーク（それぞれ、
スケーラブル web システム、e コマースシステムの

負荷ツール

VM の数

DVD Store 3 クライアント

スタンバイシステム1

アプリケーションシナリオに対応）が、VMmark V3 に統合されています。
これらの 2 つのアプリケーションシナリオは、合計 18 個の仮想マシンに 1 つずつ割り当てられます。さらに、スタンバイ
サーバという 19 番目の VM がこれらに追加されます。これらの 19 個の VM が「タイル」を形成します。測定対象となるサーバの処理能力によっては、全体として最大のパフォーマンスを達成するために複数のタイルを並列して開始する必要があります。
VMmark V3 では、ホスト 2 台ごとに 1 つ存在するインフラストラクチャーコンポーネントがあります。これにより、VMのクローン作成やデプロイ、vMotion、Storage vMotion、XvMotion によるデータセンター運用の効率性が評価されます。このとき、DRS（Distributed Resource Scheduler）によるデータセンターの負荷分散機能も使用されます。
VMmark V3 のテストタイプ「Performance Only」での結果は「スコア」と呼ばれる数値であり、テスト対象システムの仮想化パフォーマンスを表します。スコアは、サーバ集約によるメリットの最大合計値で、さまざまなハードウェアプラットフォームの比較基準として使用されます。
このスコアは、VM の個々の結果とインフラストラクチャーコンポーネントの結果から導かれます。5 つの VMmark V3 アプ
リケーション VM またはフロントエンド VM のそれぞれが、各 VM でのアプリケーション固有のトランザクションレートという形でベンチマーク結果を示します。スコアを正規化するために、各タイルのベンチマーク結果とリファレンスシステムでの結果との比率を求め、得られた値の幾何平均を算出します。さらに、すべての VM について、同じ手順で求めた値を加算します。この値は、総合スコアの 80 ％を決定します。また、ホスト 2 台ごとに 1 つ存在するインフラストラクチャーコンポ
ーネントによるワークロードが、結果の 20 ％を決定します。インフラストラクチャーコンポーネントのスコアは、1 時間あたりのトランザクション数と、秒単位の平均持続時間で示されます。
実際にはスコアに加えて、タイル数がスコアと共に示されます。例えば「8.11@8 タイル」のように「スコア@タイル数」と表します。
2 つのテストタイプ「Performance with Server Power」と「Performance with Server and Storage Power」の場合は、いわゆる「Server PPKW Score」と「Server and Storage PPKW Score」が決定されます。これは、パフォーマンススコアを平均消費電力（キロワット単位）で割ったものです（PPKW は Performance Per KiloWatt の略です）。
この 3 つのテストタイプの結果は、相互に比較するべきではありません。
VMmark V3 の詳細については、『ベンチマークの概要 VMmark V3』を参照してください。

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ベンチマーク環境
一般的な測定環境を次に示します。

クライアントと管理サーバ

サーバ

ストレージ
システム

複数の 1Gb、10Gb または 25Gb

ネットワークvMotionおよび XvMotion
ネットワーク

プライムクライアントを含む負荷ジェネレーターと
データセンター管理サーバ

SUT（System Under Test：テスト対象システム）

すべてのベンチマーク結果は、以下の環境で測定されました。
SUT（System Under Test：テスト対象システム）
ハードウェア・

サーバノード数

2・モデル

PRIMERGY RX2450 M2

・

プロセッサ

EPYC 9754 128C 360W × 2

・

メモリ

6144 GB：256 GB (1x256 GB) 8Rx4 DDR5-4800 R ECC × 24

・ネットワーク

PLAN EP E810-XXVDA2 2X 25Gb SFP28 LP × 2
1Gbit/s (RJ45) on Motherboard x 1

インターフェース
・ディスク
サブシステムPFC EP QLE2772 2X 32GFC PCIe v4 LP × 2
ファイバーチャネルのターゲットとして構成された PRIMERGY RX2540 M4, M5 および M6 14 台
PRIMERGY RX2540 M4 × 4 :Intel P4800X PCIe SSD (750 GB) × 3
Intel P4600 PCIe SSD (4 TB) × 1
PRIMERGY RX2540 M4 × 1 :Intel P4800X PCIe SSD (750 GB) × 3
Intel P4600 PCIe SSD (2 TB) × 1
PRIMERGY RX2540 M5 × 3 :Intel P4610 PCIe SSD (3.2 TB) × 3
PRIMERGY RX2540 M5 × 1 :Intel P4610 PCIe SSD (3.2 TB) × 1
PRIMERGY RX2540 M6 × 4 :Intel P4800X PCIe SSD (750 GB) × 6
PRIMERGY RX2540 M6 × 1 :Intel P4800X PCIe SSD (750 GB) × 5

ソフトウェア・

BIOS 設定「詳細」を参照・

オペレーティングシステム

VMware ESXi 8.0 Update 1a, Build 21813344

・

オペレーティングシステム

ESX 設定：「詳細」を参照

設定

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詳細公開 URLhttps://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2024-02-06-FujitsuPRIMERGY-RX2450M2.pdf
https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2024-02-06-FujitsuPRIMERGY-RX2450M2-serverPPKW.pdf

DMS（Datacenter Management Server：データセンター管理サーバ）
ハードウェア・モデル

PRIMERGY RX2530 M2 × 1

・

プロセッサ

Intel Xeon E5-2698 v4 × 1

・

メモリ

80 GB

・

ネットワークEmulex One Connect Oce14000 1GbE dual port PCIe adapter × 1

インターフェース
ソフトウェア・

オペレーティング

VMware ESXi 7.0 Update 3c, Build 19193900

システム
DMS（Datacenter Management Server：データセンター管理サーバ）VM
ハードウェア・プロセッサ

論理 CPU × 4

・

メモリ

21 GB

・

ネットワーク

1 Gbit/s LAN × 1

インターフェース
ソフトウェア・

オペレーティング

VMware vCenter Server Appliance 8.0 GA, Build 20519528

システム

負荷ジェネレーター
ハードウェア
・

モデル

・

プロセッサ

・

メモリ

・

ネットワークインターフェース

PRIMERGY RX2530 M2 × 6
PRIMERGY RX4770 M4 x 2Intel Xeon E5-2699 v4 × 2 (PRIMERGY RX2530 M2 × 4)
Intel Xeon E5-2699A v4 × 2 (PRIMERGY RX2530 M2 × 2)
Intel Xeon Platinum 8180M × 4 (PRIMERGY RX4770 M4 × 2)
256 GB (PRIMERGY RX2530 M2 × 6)
736 GB (PRIMERGY RX4770 M4 × 1)
1504 GB (PRIMERGY RX4770 M4 × 1)
PRIMERGY RX2530 M2 × 6
Emulex One Connect Oce14000 1GbE dual port PCIe adapter × 1
Emulex One Connect Oce14000 10GbE dual port PCIe adapter × 1
PRIMERGY RX4770 M4 × 1
Intel OCP 1Gb quad port × 1
Emulex One Connect Oce14000 10GbE dual port PCIe adapter × 1
PRIMERGY RX4770 M4 × 1
Intel OCP 10Gb dual port × 1
Intel X710-DA2 10Gb dual port PCIe adapter × 1

ソフトウェア・

オペレーティング

VMware ESXi 7.0 Update 3c, Build 19193900

システム

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© 2024 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY RX2450 M2バージョン: 1.0 / 2024-4-30

ベンチマーク結果「Performance Only」の測定結果（2024 年 2 月 6 日）
2024 年 2 月 6 日、富士通は、EPYC 9754 プロセッサを搭載した PRIMERGY RX2450 M2 と VMware ESXi 8.1 Update 1aを使用して VMmark V3.1.1 スコアで「45.59@44 タイル」を達成しました。このときは、合計 2 × 256 のプロセッサコアを搭載するシステム構成で、「テスト対象システム」（SUT）には同一のサーバを 2 台使用しました。
すべての VM、それらのアプリケーションデータ、ホストオペレーティングシステム、および追加で必要なデータは、強力なファイバーチャネルディスクサブシステムに格納されました。このディスクサブシステムにおいては、Intel Optane といった高速な PCIe SSD を使用することにより、ストレージメディアの応答時間が向上しました。ホスト側の負荷ジェネレーターとのネットワーク接続やホスト間のインフラストラクチャー負荷接続は、25GbE LAN ポートを使って実装されています。

左のグラフは、PRIMEGY RX2450 M2 と前世代のPRIMEGY RX2450 M1 の VMmark V3 スコアを比較したものです。
PRIMERGY RX2450 M2 は、前世代の PRIMERGY RX2450
M1 と比較して、スコアで 95% の向上を達成しました。これは、第 4 世代 AMD EPYC プロセッサの性能向上とVMware ESXi ハイパーバイザの機能を有効に活用したことによるものです。

最新の VMmark V3「Performance Only」の結果、および詳細な結果と構成データについては、
https://www.vmware.com/products/vmmark/results3x.0.html を参照してください。

「Server Power-Performance」の測定結果（2024 年 2 月 6 日）
2024 年 2 月 6 日、富士通は、EPYC 9754 プロセッサを搭載した PRIMERGY RX2450 M2 と VMware ESXi
8.1 Update 1a を使用して VMmark V3.1.1「Server PPKW」スコアで「14.2452@44 タイル」を達成しました。これは、合計 2 × 256 のプロセッサコアを搭載するシステム構成で、「テスト対象システム」（SUT）には同一のサーバを 2 台使用しました。上記の結果により、PRIMERGY RX2450 M2 は、公式の VMmark V3「Server PowerPerformance」ランキングで、2 台の同一ホストによる「マッチドペア」構成で最もエネルギー効率が高い 2 ソケットラック型サーバと評価されています（ベンチマーク結果の公表日現在）。
競合他社製品との比較はすべて、公表日時点のものです。最新の VMmark V3「Server Power-Performance」の結果、および詳細な結果と構成データについては、https://www.vmware.com/products/vmmark/results3x.1.html を参照してください。

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関連資料
PRIMERGY サーバ
https://www.fsastech.com/products/pcserver/
PRIMERGY RX2450 M2
このホワイトペーパー
https://docs.ts.fujitsu.com/dl.aspx?id=1f65fb4f-107c-4a8b-8ebf-2a41d9843103
https://docs.ts.fujitsu.com/dl.aspx?id=74eb84bf-a965-4fa6-9223-3b2045f7b479
データシート (英語)https://docs.ts.fujitsu.com/dl.aspx?id=de08aeef-312a-4876-9a2e-6852dc15353e
PRIMERGY のパフォーマンス
https://jp.fujitsu.com/platform/server/primergy/performance/
SPEC CPU2017
https://www.spec.org/osg/cpu2017
ベンチマークの概要 SPECcpu2017https://docs.ts.fujitsu.com/dl.aspx?id=0f641c7e-bb5e-45e4-854f-cdd31faf5343
STREAMhttps://www.cs.virginia.edu/stream/
SPECpower_ssj2008
https://www.spec.org/power_ssj2008
ベンチマークの概要 SPECpower_ssj2008
https://docs.ts.fujitsu.com/dl.aspx?id=a133cf86-63be-4b5a-8b0f-a27621c8d3c5
SAP SD / BWH
https://www.sap.com/benchmark
ベンチマーク結果
SAP SD:https://www.sap.com/dmc/exp/2018-benchmark-directory/#/sd

ベンチマークの概要
SAP SD:
VMmark V3

https://docs.ts.fujitsu.com/dl.aspx?id=ab13a8c0-44d8-40ee-9415-695d372e2e7b

https://www.vmware.com/products/vmmark.html
ベンチマークの概要 VMmark
https://docs.ts.fujitsu.com/dl.aspx?id=3af72ee8-4663-4b3f-9658-295c308e164c

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© 2024 Fujitsu Limitedパフォーマンスレポート PRIMERGY RX2450 M2バージョン: 1.0 / 2024-4-30

文書変更履歴
版数

日付

説明

1.0

2024-4-30

新規
・

製品データ

・

SPEC CPU2017、STREAM:
AMD EPYC 9004 Series Processors で測定

・

SPECpower_ssj2008
AMD EPYC 9754 で測定

・

SAP SD
AMD EPYC 9654 で測定

・Disk I/O
2.5 / 3.5 インチモデルのストレージ性能値

・

VMmark V3
AMD EPYC 9754 で測定

お問い合わせ先
エフサステクノロジーズ
Web サイト ：https://www.fsastech.com/
PRIMERGY のパフォーマンスとベンチマーク
mailto:fj-benchmark@dl.jp.fujitsu.com

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