特集 2

School of Social information Science

社会情報科学部
学生に聞く■ 松位 美咲 さん（1回生）■ 世古 花純 さん（2回生）
今回は現代社会で重要度が増す■ 阿部 太郎 さん（3回生）
データサイエンスを担っていく学生たちと座談会を企画。
■ 原田 拓磨 さん（4回生）
志望動機、学生生活、社会情報科学という学問、■ ホアン バ フン さん（4回生）
生成 AI 等の多岐にわたる質問で学生たちの本音を聞いた。
■ 村上 耀紀 さん（編集委員・2回生）■ 寺崎 桃杏奈 さん（編集委員・2回生）
聞き手 ■「淡水」編集委員 森 大介（学部45回）■「淡水」編集委員 西村 ひとみ（学部33回）
令和の始まりとともに創設された社会情報科学部。

出席者

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社会情報科学部
学生に聞く
ろに強みを持っているので就職先にも困ら な い だ ろ う な と 考 え ま し た︒特 に ︑他の大学と連携して研究できる点も社会■松位 わたしはもともと工学部に進もう情報科学部の特長だと思います︒と考えていたのですが︑工学部イコール機械のイメージがあって自分と合うだろ
うかと不安になっていたときに情報という学問を知りました︒情報の学部で良いところがないかなと思い︑高校の情報のんでみてどのようなことを感じましたか︒

えてください︒また︑実際に入学して学そうな学部がないなか︑データサイエンたときに︑文系の学部では直接役に立ちで役に立ちそうなことを学びたいと思っ

世 古 私 は 高 校 で は 文 系 で し た︒社 会

１︑２回生でなんとなく持っていたのですが︑実際にコンで分析するのかなというイメージをタサイエンスについては︑データをパソ知って︑興味を持って入学しました︒デー

タサイエンスに力を入れていることをました︒当時だいぶ話題になっていたデー

る機会があって︑データを基にまとめた

松位 １回生前期の基礎演習で発表すが︑ ・ 回生の皆さんは実際に会情報科学部の目玉の つだと思います

くいいなと思ったので受験を決めました︒にオープンキャンパスに行ってみてすごつが県大の社会情報科学部でした︒実際

先生に聞いたときに勧められた大学の一村上 社会情報科学部はプログラミン
ス 系の 学 部 で学 べば 社 会 に 出 て もそ れ をて認識が変わりました︒ただデータを見■グに強い学部で︑ 回生では情報の扱い生かせる気がして社会情報科学部に入りるだけではなく︑そのデータを基にいか︵問題解決型学習︶演習が社

方 や 情 報 セ キ ュ リ テ ィ ー の 基 礎 を 学 び︑ました︒入ってからは︑企業からデータ■

阿部 ぼくは情報コンピューターや―

２回生になった今はだんだんとプログラをもらいそれを基に分析できるところが■ミングの内容が難しくなってきている段で入りたいと思ったことがきっかけです︒に興味があって︑いろいろな学部をに問題を解決するかを考えなければならところを突かれました︒でも痛いところをのですが︑先生からコメントで非常に痛いていないところなんだということが分かっ

突かれることでその部分は自分がまだ足り

ホアン 情報技術について興味を持っの店舗のある日の売上情報のデータを基タから予測ソフトをプログラミングで作ですが︑最終発表では︑提供されたデーさんのデータを基にした授業を行ったの野について知ることができました︒今はた︒実際に入学してみて︑いろいろな分入学案内に書かれていて興味を持ちまし

タを使って問題を解決するということが学ぶだけではなく︑プログラミングとデーの社会情報科学部は︑ただプログラムをれが学べる大学を探していました︒県大だけれども楽しみながらやっています︒

けないのだということが分かって︑大変いう視点で深いところを調べなければいになるのではと教えてくださって︑そうこういう商品を多く売っているから参考例に学んだのですが︑先生がこのお店はイオンフードスタイルさんのデータを事たなと思えました︒また︑明治大学と共同研究をしているのですが︑画像系の研究室に入っています︒そこで■見ていたところ︑情報を取り扱っているに分析を行います︒例えば家族連れ︑あ演習ではないのですが︑ある企業様からデータを演習は他の大学にはなて︑そこを調べればもっといい発表ができら提案するい強みです︒研究内容についても医療や文字認識などいろんな分野があることがこの学部の特長だと思います︒■

原田 コンピューターがもともと好きで︑いい学部が兵庫県内にないかなと探していたら︑新しく県大に社会情報科学部ができると聞いて︑決めました︒社会情報科学部は︑データと社会を結ぶとこ

るいは１人で来られているお客様がどの成し提案を行ったチームもいれば︑提供演習でもスシローようなメニューを好まれるのかを把握しデータのほかに政府のオープンデータも■たうえで︑売り方を提案したり︑駅から併用して提案を行ったチームもあったりんからデータを提供していただき︑多数

近 い と い っ た 店 の 特 徴 を 把 握 し な が ら︑と本当に多様な視点からの提案がありまいてはあまり考えたことがなかったとした︒スシローさんから︑その視点につどうすればもっと売上につながるのかを考えます︒―スシローさんの担当者の方も授業に■

村上 回転ずしチェーンのスシローさ集の方法から考えなければいけないのと︑使うプログラミングの言語や手法も変わってくるので︑適宜それらを自分で収演習のときは先生に教えて集し︑理解して使わないといけないことです︒

もらった技術を使って進めていったので演習は︑デー

すが︑３︑４回生では使う技術を自分で考えなければなりません︒
︑２回生のタ分析をしてその分析結果から解決を導■タをどう使うかを授業で習った後にくのですが︑３︑４回生になると︑ただデー

ホアン
演習で実践を学びます︒それから村 上 担 当 者 の 方 は 初 回︑中 間︑そ しタを基に現実のビジネスに近い形で課題した︒わたしたち学生としては実際のデー

よかったなと思うのは︑データから課題ことになります︒

３︑４回生では専門分野に分かれていくになります︒例えばわたしは３回生のと回生でべたうえでどうアプローチするかといっの家族連れが注文するお寿司の傾向を調を取り入れました︒学習するというプロを変換してまた学習するというプロセス

ただ画像を収集するだけではなく︑画像

判 断 す る プ ロ グ ラ ム を 作 っ た の で す が︑とか機械学習︑深層学習などを使うようた よ う な こ と を 学 ぶ こ と が で き ま し た︒

セスを取り入れるところは１︑２回生との一番の違いだと思っています︒

３︑４回生の研究では︑データから問題的な観点と︑もう一演習はビジネスとして実ログラミングを行う︑２つのアプローチの に 対 し て︑３︑４ 回 生 で 行 う 研 究 は︑際に活用できるかどうかに着目していた■があります︒僕は前者の︑問題点に対しどちらかというと学問的な観点に比重が阿部てどのようにアプローチするかという切時は演習を通して分析のに関する知識がほとんどなかっの活用が急速に進んでいますが︑当る こ と が で き ま し た︒例 え ば 最 近 で は手法について学べる余地があるなと感じ自分の場合はて取り組んでいるような印象があります︒

置かれ︑新規性があるかどうかに着目し演習を経験できたからだとを自分で集めなければならず︑データ収になって︑自分のテーマに沿ったデータらの研究の違いは︑研究はかなり専門的

演 習 と︑３︑４ 回 生 に な っ て か思っています︒

それはり口のほうに興味を持っているのですが︑つはアルゴリズムを考慮した本格的なプするかというを把握してそこに対してどうアプローチ

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タ分析をするだけでなく︑データ収集法て最後の計３回いらっしゃいます︒最初に取り組める良い機会でもあり︑スシローきに︑マスクを着用しているかどうかをされている点や異なっている点などはあ︑２ 回 生 の 時 は︑デ ー タ の 取演習を経験しての講義ではスシローさんのデータについを見つけて解決することです︒例えばこや卒業研究の真最中でしょうが︑ ︑２―３︑４回生のみなさんは︑専門研究さんにとっても新しい発見に気づく機会いった反応をいただいていた班もありまP
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Lて説明があり︑中間の授業ではぼくたちク を し て い た だ き︑最 後 の 授 業 で はチーム５人の計 チームに分かれて全体発表を行い︑それに対して評価をいただ

演習を経験したことが生かいています︒視点が各チームで全然違うりますか︒■

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1り扱いから始めて︑そこからそれらのデー原田ので︑提案力が試されます︒スシローさんはただ学生の意見を聞くだけではなく︑問題点をしっかり指摘してくださるので演 習 の 面 白 い と こ ろ は︑ありがたい機会だと思います︒■

世古

他の授業のように決められた課題が与えられるのではなく︑データだけ渡されてあとは自由に自分たちで考えて提案をしていいところです︒それが面白いけれども難しいところだとも思っています︒
演習はどうでしたか︒

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―３ 回 生 の 阿 部 さ ん は 昨 年 さ れ た■ 阿部 太郎 さん（3回生）

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阿部 昨年のて勉強をしたいなと思って近畿地方でそ経験が必要とされると感じました︒

ず︑総合的な技術だけではなく︑知識や■演習をしてどのように感じていますか︒

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学部の中の一つに社会情報科学部があり今はまだ２回生なのでやれることが少P
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Lになっているのではと感じています︒

は来られるのですか︒■ 原田 拓磨 さん（4回生）■ 松位 美咲 さん（1回生）
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1の中間発表の提案に対してフィードバッP
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いただいて︑売上向上について情報面かI
T演習に取り組んでみ階です︒自分のやりたいことが社会情報■ 世古 花純 さん（2回生）

良いなと思っています︒

しゃることも強みではないでしょうか︒

について詳しい先生がたくさんいらっしているのですが︑それぞれの研究分野いかと思います︒現在は医療系の研究を分に合った分野を見つけられるのではな

例がたくさん提示されるので︑そこで自機会があり︑データと社会をつなぐ具体

２回生での授業はいろんな分野に触れる

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科学部の湯本先生の研究と合っていたの―社会情報科学部を目指した理由を教School of Social information Science

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たので︑そういった理論も取り入れながに対する考え方はどんな感じですか？

いうイメージは持っています︒

期の終わりぐらいだったでしょうか︒ゼの ゼ ミ の 配 属 が 決 ま っ た 後 の３ 回 生 の 前

原 田 私 は 院 に 進 学 予 定 で す︒３ 回 生という気持ちになっていきます︒実際に際に研究してみるとさらに勉強したいなさんが言われるように︑ゼミに入って実ぐらいに決めたら良いと思います︒原田というイメージを持っているので︑主に含めてそれを社会に実装できればいいな

阿部 自分の場合は院で学んだこともいなと思うのであれば︑３回生の終わりミの研究が医療と決まってから︑専門の院 に 進 む 人 が 僕 の 周 り に 結 構 多 い で す︒
情報系の企業だったり︑そうでない企業―大学院終了後のイメージはどんな感

人 と 話 を し な が ら 自 分 の テ ー マを 見 つ け
研究したくなかったら就職する人もいまであったとしても情報やデータの分野で進もうかな︑と考えました︒３回生になから担当していただいている先生の院にした︒そこで３回生の前期終わりぐらいになります︒となるとあと２年追加してり組むのは後半になってからということかを考える期間に充てるので本格的に取ちの最初の方はどういう問題に取り組む

企業に就職している人は割と多いと感じれている方で︑皆が知っているような大が︑そこで話を聞いていると︑院に進ま生の研究室を訪問させてもらったのです

村上 今度３回生になるにあたって先ホ ア ン ぼ く は 院 に は 進 ま ず︑帰 国 しが多くて︑理系で入ってきた人は院に進ざっていて︑文系上がりの人は結構就職

原田 学部内に理系と文系が結構混企業に就職されています︒

人で就職する方もいらっしゃって︑良いれる方でも︑プログラミングの力がある―例えば︑クルマの仕組みが分からな

原田 はい︒僕は今︑電子カルテのデーて就職することになっています︒３回生
むというイメージがあります︒院に進むについては学費を無料にするということました︒ただ︑そもそも４回生で卒業さ■るまでは院には進まなくてもいいかなとしっかりと研究に取り組みたいなと考えいなと考えています︒■

じでしょうか︒て研究していくプロセスがあるのですが︑す︒■

その過程で自分のやりたいことのために
阿 部 私 は 院 に 進 学 予 定 で す︒卒 業 研

関われるところがあれば目指していきた足りない点がたくさん出てきて︑それは究の期間は 年間あるのですが︑そのう■院でしかできないなと思うようになりまくても運転できるように︑データサイエ考えていたのですが︑ゼミに入って研究ました︒

ら取り組むことができていると感じていンスについても皆さんが研究開発されて演習をするうちにやりたいことが出てきます︒

いることがいずれ私たち一般の人でも自たという感じですね︒

タを分析して︑医療従事者の業務が効率の 終 わ り ご ろ の タ イ ミ ン グ で 院 に進 む か
学生の割合は３︑４割くらいでしょうか︒
を発表して話題になっています︒このこ■化できるようなシステムを研究している帰国するかという二つの選択がありまし
ホアン 確かに研究室によって違うかとは現役学生の皆さんの考え方にも影響■のですが︑まさにプログラミングやデーたが︑帰国することに決めました︒研究もしれません︒理系関係の研究室で学んしていますか︒

室によって院に進むのか進まないのかと輩たちの話を聞いていて思うのは︑研究は院への進学を勧めてきますね︒ただ先

村上 全体的に社会情報科学部の先生んで学んだ方がその分技術力がプラスア

松位 学部で卒業するより大学院に進うかなと言い出し始めている人もいます︒

かった学生の中にも学費が無料なら行こいます︒例えば大学院に進むつもりがな■

村上 はい︑その話題は皆関心を持っていう差は大きくて︑ある研究室では９割ルファでついてくるっていうイメージが■方行くけれど︑ある研究室では全員就職あります︒先生方も口を揃えて院に進もみで動いているかというところまで理解けでは済まず︑その一行がどういう仕組■するというように分かれているのかなとじます︒

でいる学生は院に進む人が多いように感―県立大学は兵庫県に住んでいる学生

タサイエンスに触れたことのない医療従したいことがあって自分の知識が足りなペースの授業でまとめて学ぶのでそこで■事者や患者さんでも恩恵が受けられるよ
うなシステムを作っているところです︒■

ホ ア ン 今 研 究 し て い る の は︑生 物 学の研究者では分かりにくい形を分かりやすい形に変換することで研究に貢献できるシステムです︒やはりプログラミングが分からない人でも使えるように考えています︒―社会情報科学部では大学院に進む学うと言ってきます︒その理由については︑洗礼を受けて苦しんでいる学生の声はよ生が多いと聞いていますが︑皆さんの院さらに２年間学ぶことで技術力がプラスする必要があります︒そういったことを突き詰めていくと︑元の論文を読むのに苦しんでいる学生が多いと感じています︒

たので大丈夫でしたが︑いざ入ってみるとが良い会社に就職できる︑ということを
世 古 数Ⅲの 範 囲 だ け で あ れ ば そ ん なく聞きます︒ぼくは理系で数Ⅲが好きだっ言われます︒そういう話を聞いていると︑に難しいというわけではないので︑覚えされるだけでなく︑４年で卒業した時の今から院に進めば無料になるし︑無料でればできるとは思います︒確かに﹁社会村上 プログラミングは詰めていけば就職よりも︑院に進んでから就職した方技術力がついて就職も有利になるのだっ情報科学のための数学﹂の授業だけは理思っていて︑この解答を導くためにどの詰めていくほど問題は見つかるし︑やりが強くて︑知り合いの中には文系から来

松位 社会情報科学部はやはり理系の色の技術︑どのプログラムがいるというよす︒ここを分析したいからそのためにどんどん上に上がっていくし︑与えられたて興味を持って深掘りしていく学生はどんやる感じです︒与えられたものに関し■

囲気もこんな感じですか︵笑︶？

るのだなと感じますが︑学部生全体の雰を聞いているとものすごく勉強されてい―今日集まってもらった皆さんの会話数学的な素養が必要かなと思います︒

たら進まない選択肢はないなと思います︒
系と文系で差が出るかもしれません︒他

たいことも見つかるのでやる人はどんど■―今日集まっていただいたみなさんはようなプロセスを歩まないといけないのている学生で︑特に数Ⅲを全く勉強してうに逆算して考えていく力が数学では身ものだけをやっていく学生もいます︒■

松位 入学してからは理系の色が濃いないない人は﹁何それっ﹂て言いながらすごくにつくと思うので︑そういう意味で数学■て何か感じることはありますか︒と感じていて︑プログラミングをする際テンパっている姿を見ることもあります︒に入れるコードをどういう条件にしたら■

阿 部 す ご く 近 い で す ね︒現 実 だ け で―教授との距離感はいかがですか︒

いいのか脳内で整理するのがまだ大変で―数学の基礎知識が必要だと思うのでなくネットでコミュニケーションを取らすが︑実際３回生以上の方は専門分野にれる先生もいます︒問題がわからないとす︒あとはエラーが出てきたときに英語

原田 プログラミング自体では数学はほ■ぼ必要ありません︒確率や線形代数は使きに研究室を訪ねると︑一緒にラーニン■

阿部 数学はプログラミングと似ていうかもしれませんが︑そんなに深く考えグコモンズ︵学生が自習等で使う共用ス

進んでみて感じることはありますか︒
る部分があるように思います︒例えば微なくても出来合いの良いソフトが用意さで出てくると︑わたしはあまり英語が得るのだろうと毎回確認するのがちょっと積分であればどの範囲をどうすることで意ではないのでいちいちなんて書いてあ大変ですね︒数学も微積分や線形代数なペース︶まで来て教えてくださる先生もいらっしゃいます︒
ホアン 研究室のメンバーが研究内容になって相談に乗っている姿を見ます︒■

中身はけっこう数学的なので︑そこを理

ただ︑用意されているプログラミングのれているので不自由はしないと思います︒

次元︑２次元ではなく無限大の■ 村上 耀紀 さん

解くのかという課題解決力が身につくと違って次元まで勉強するので脳がパンクしそうを例に出してみると︑を考えるときにも︑先生と先輩とが親身■

阿部 例えば解するのに必要かなという感じはします︒―就 職 の 指 導 に つ い て は い か が で すのもあるのですが︑それをちょっと改良を教えてくださいとか︑エントリーシー

原田 就職担当のセクションから進路か︒
して取り組みたい課題向けのモデルを作トの書き方で悩んでいる人があれば相談■ろうとしたときには︑一行書き換えるだ

コードを一行書くだけで使えるようなもの中にも有名な性能の良いモデルはA
Iなのですが︑今頑張れば２︑３回生以降の授業で役立つのだろうと思って負けずに頑張ろうと思っています︒■村上 文系の人が最初に苦しむのが﹁社会情報科学のための数学﹂という授業です︒高校の数Ⅲにあたる授業で︑前期の編集委員

どどれひとつとっても︑高校の数学とはます︒

を学ぶようにしているのかなと感じてい文系の人が混ざる割合が多い学部に入っ

理 系 が 多 い よ う に 思 う の で す が︑理 系︑かという点でプログラミングと似ていま■ 寺崎 桃杏奈 さんの授業については問題ないと思います︒

編集委員■ ホアン バ フン さん（4回生）■

然に利用できる時代が来るのでしょうか︒

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社会情報科学部
学生に聞く

School of Social information Science

半年間に高校 年間で学ぶ数Ⅲを週１回
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1はありますが決めるのは自分ですね︒

生からは就職先の情報について聞くことに乗ります︑といった連絡は来ます︒先て楽しんでいます︒特に活動がないとき

んが実施する販促コンペの提案に参加し顧問になっているサークルです︒企業さとは︑簿記の勉強をしています︒サークル■の顧問の先生がキャリアセンターにおら阿部 社会情報科学部ではいうアプリを使って先生と会話ができるれるのですが︑簿記にくわしい方なので原田 軽音部に入っているので休みののですが︑そこには先生から進路の情報

日はその練習をしたりもしますが︑結構教わっています︒大学が主催するイベンます︑こういうインターンシップのサイだらだらと過ごしています︒アルバイトに つ い て 結 構 密 に 連 絡 が 入 っ て き ま す︒

トがいいですよといった情報がこまめにトにも積極的に参加しています︒

入ってくるのでありがたいなと思います︒に精を出している学生もいます︒ぼくは何年卒向けにインターンシップを紹介し就職先に関しても親身になって考えてく
塾講師のアルバイトをしているのですが―ほかの学部や大学との交流はどんな入っていません︒■

ださいます︒ご自身の研究ばかりに打ち最近は研究の方が忙しいのでそんなに―ガラッと話は変わりますが︑部活や社会情報科学部は社会情報科学部︑国際■村 上 部 活 が 一 緒 で あ れ ば 別 で す が︑感じですか？

ホアン 部活はバトミントンをしてい商経学部は国際商経学部で固まっている■ました︒アルバイトはいくつもしました
演習等で企イメージがあります︒■

業様からいただいているデータは学部棟
外 へ の 持 ち 出 し が 禁 止 さ れ て い る の で︑どうしても学部内で同じチームでいる時間が長くなってしまいがちです︒
阿部 周辺には神戸市外大や神戸芸工■

松 位 学 部 を 超 え て 比 べ る と︑例 え ば活は交流があると聞いています︒■

トをしています︒周りを見ていると割と■は良いなと思いました︒

科学部は夏休みがしっかりとれるところみは部活するか︑遊ぶかみたいな感じで︑りま すね︒１︑２回 生に関しては︑夏休

村上 ４回生になると夏休みでも研究

い な と 思 う と き が あ る か も し れ ま せ ん︒

看護学部は長期休み期間に実習があった
り︑理系の学部は実験をやらなければい
室にこもる人が増えてくるイメージはあコンピューターが好きだったり︑データかりなので本気で教えにくるのでしんど生もたくさんいます︒

ザ・大学生みたいな生活を送っている学

松位 キャリアサークルというサークけないこともあるようですが︑社会情報さんの仕事が失われていくと言われていサイエンスを生かしてコンサルタントの■ルに入っています︒キャリアセンターがますが︑データサイエンスの世界で活躍が進化していくとたくてきつつあります︒データサイエンティ

していく皆さんはそのもう一つ上の次元

何でも頼んだら作ってくれるようになっ―さてもう一度話を戻しまして︑みなストはデータをどれだけ扱えるかを重視―これからさんが学んでいる社会情報科学という学しているわけですが︑今後は用意されて問は５年後︑たデータサイエンスの分野は将来どんな仕事がしてみたいなという人には合うとのベースはほぼ同じでも種■村 上 不 思 議 で す け ど︑社 会 情 報 科 学思います︒の段階へと進んでいくというイメージなか︑自分のやりたいことに対してチャッ■部の学生はとにかく個性が強いなと感じ

原田のでしょうか︒

をどう使う

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をどのように適応させ︑どうビ類については画像生成などたくさんあっトジネスに役立てるかという発想が求めらます︒癖が 強い学生を 見たら︑あ︑このすが︑神戸商科大学の時代からオペレーションズリサーチのようなカリキュラムて︑そこへ特化させていくことが結構難しいのでその技術は求められるようにの学生は明確にこれを極めたいという考思うほどです︒おそらく社会情報科学部

学生は社会情報科学部の学生だろうなと

年 後 は︑多 く の 人 がなっていくと思います︒今はデータを使っ■てビジネスに生かす手法が重視されてい世 古 ５ 年 後︑簡単にデータサイエンスを使えるようにますが︑データサイエンスの世界においえを持って入学してくる学生が多いからなっているのではないでしょうか︒にあまり詳しくない人でも︑データを使っではないかなと思っています︒そういう年手法については少しずつ進歩していって後にはできることがさらに幅広くなってては︑コンサル的な役割よりも︑社会問はないかなと感じています︒―今日は長時間の座談会に参加いただ
き本当にありがとうございました︒淡水がたくさんお実した学生生活を送っておられるなと感あります︒例えば神戸支部であれば２カられますし︑国内外にたくさんの支部が︑じました︒最後に︑これから大学選びを月に１回昼食を食べながら情報交換をし会には皆さんの始める高校生やその保護者の方に対してています︒学生のうちはまだ同窓会と言ら大学を探し始めると思います︒社会情ろうと考えるタイミングが来て︑そこかるようになって︑自分は何をしたいのだ

原 田 高 ２︑高 ３ に な っ て 進 路 を 考 えうことがあればどんどん意見を募っていいますし︑こんなことをしてほしいといれるのでぜひ交流していただきたいと思バーです︒優しい先輩方がたくさんおら皆さんは入学した時点から淡水会のメンわれてもピンと来ないかもしれませんが︑報科学部は︑そこで学ぶ内容に興味を持っますのでぜひ新しい取り組みを増やして■た学生であれば学びがいがあると思うのいってください︒
かもしれません︒先生方も理系の先生ばんでしまった学生にとっては面白くないですが︑関心がなくてただぼんやりと選でしょうか︒

伝えたいことがあるとすればどんなこと―みなさん社会情報科学部に入って充人には居心地のいい学部だと思います︒て結果を簡単に出せるようになっているをどう特化させるA
Iかという方向にシフトチェンジするので題に対して今あるいくのではないでしょうか︒ただ基礎的

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や超高性能

ンスに対しての捉え方がちょっと変わっていくのかなと思っています︒今はデータを自分たちで分析してそれを解決するが出てきたことでために自分たちでシステムを作っているのですが︑高性能AIOG

ホアン 最近話題になっている生成は︑こういう画像を描いてくださいと言えばそういう画像を描いてくれます︒
仕事でいうと︑デザインのところも絵をで制作する時代になってく描くところも︑英訳︑音楽のところまでもが全部なと想像します︒■原田 チャット

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社会情報科学部
学生に聞く

School of Social information Science

年後どうなっていき︑まにアルバイトとしてやっています︒

阿部 ぼくは研究室のお手伝いをたまります︒大︑流通科学大があり︑違う大学でも部■P
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家庭教師とか塾講師が多いイメージはあ村上 わたしは母校の高校でアルバイグを教えるアルバイトをしています︒

世古 わたしは小学生にプログラミン

訳のアルバイトです︒

が︑長く続けたのは人材紹介会社での翻のような感じですか︒

アルバイトなど勉強以外の学生生活はどます︒

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