千葉大学環境リモートセンシング研究センター

令和 4 年度共同利用研究公募要項◆ 共同利用研究の公募事項
千葉大学環境リモートセンシング研究センター(CEReS)では、共同利用・共同研究拠点として、令和 4 年度からの第 4 期中期目標・中期計画期間では「先端センシング」「環境診断」「環境予測」「統合解析」「社会実装」の5 プログラムを軸とする研究を進めます(図 1)。

図 1. 第 4 期中期計画における CEReS のプログラム研究（PG-1～5）の構成とその役割の概要。PG-1: 先端センシング、PG-2: 環境診断、PG-3: 環境予測、PG-4: 統合解析、PG-5: 社会実装に対応する。
CEReS の有する施設・設備や受信・収集した衛星データを有効に活用し、それを通じてリモートセンシングによる環境研究の発展を図るため、大学、その他の研究機関に所属する研究者と当センターの研究者が協力して行う以下の研究および研究会を公募します。
（１）プログラム研究
CEReS では第 1 期中期目標・中期計画期間を通じて展開したプロジェクト研究をさらに発展させるため、平成 22 年度からの第 2 期中期目標・中期計画期間、平成 28 年度からの第 3 期期間において、研究テーマの特質に基づくプログラム研究を実施しました。令和 4 年度からの第 4 期期間では、プログラム研究の仕組みを再編し、別紙 1 のように 7 つの重点課題を含め 5 つのプログラム課題を設定しました。応募に当たっては各課題の対応教員と十分な打ち合わせを行って下さい。
(2)プログラム研究 研究会
別紙 1 に記載された 7 つの重点課題を含む 5 つのプログラム課題を推進するためのワークショップなどの会
合、とくにプログラム課題研究の一層の発展(例:大型予算の獲得やコミュニティ形成) につながる研究集会を対象とします。応募に当たっては各課題の対応教員と十分な打ち合わせを行って下さい。予算は原則として旅費のみとしますが、会議のプロシーディング出版経費は申請があれば考慮します。なお、予算を伴わない研究会は本募集のほか、随時受け付けます。
（3）一般研究プログラム研究の課題以外で､リモートセンシング・地理情報システムを主な解析手段とする環境に関する研
究、あるいはリモートセンシングの応用を推進するための野外観測やセンサの開発等に関する研究、CEReS
が受信・アーカイブするデータや提供するデータベースを利用する研究、および CEReS の備える施設、設備、データ等を利用する研究です。原則として予算の配分は旅費のみとしますが、研究の遂行上、物品を必要とす
る方は、対応教員と相談のうえ、その旨を申請書に記載してください。
（4）一般研究 研究会
環境リモートセンシングに関する研究を推進するためのワークショップ、シンポジウム（その他にセンター主
催のシンポジウムがあります）。予算は原則として旅費のみとしますが、会議のプロシーディング出版経費は申請があれば考慮します。なお、予算を伴わない研究会は本募集のほか、随時受け付けます。
（5）国際共同利用研究
CEReS のプログラム研究では、国外からの共同利用研究の申請も受け付けます。応募できるのは、日本以外の国において大学や研究機関に所属する研究者で、すでに日本に滞在している方も含みます。旅費および衛星データ・消耗品が申請可能です。CEReS 教員会議の審議に基づき、環境リモートセンシング研究センターの客員教員の称号を附与することも可能です。国際共同利用研究の成果は、毎年開催される CEReS 国際シンポジウムで発表することを推奨します。詳細は、本要項の末尾にある CEReS Overseas Joint Research をご参照ください。
◆ 応募資格国立大学法人・公・私立大学及び国・地方公共団体等がサポートする研究機関に所属する研究者、またはCEReS の研究目的に沿う国内外の研究者。
◆ 研究期間採択日から令和 5 年 3 月 3 日（金）までとします。ただし、必要経費の支援は、経費配分決定後から研究期間終了までとなります。
◆ 申請方法（１）申請に際しては対応教員及び共同利用研究委員会（別紙２、プログラム研究は別紙１も参照）と十分な打
ち合わせを願います。
（２）申請者は、申請書（様式 1-1：公募要項 p20）に必要事項を記入し、所属長（部局長、所長、センター長等）の承諾書（何れも PDF 形式で印不要）（様式 1-2: 公募要項 p22）を添えて、メール添付にて提出してください。
◆ 申請期限令和 4 年 4 月 15 日（金）必着◆ 申請書送付先
令和 4 年度の募集は、原則としてメールでのみ受け付けます。
「申請方法」にあるとおり、申請書及び所属長の承諾書を PDF 形式に変換してメール添付でお送り下さい。
送り先アドレスは次の通りです：
申請書送付先アドレス： kyoudo @ の後に続けて ceres.cr.chiba-u.ac.jp
担当：センター支援係 （cc:に対応教員のアドレスを付けて下さい）
なお、メール環境が整わないなど送付困難の場合のみ、下記の要領で郵送願います。
〒263-8522 千葉市稲毛区弥生町 1-33
千葉大学環境リモートセンシング研究センター センター支援係 宛（封筒の表に「共同利用研究申込書在中」と朱書してください）
TEL 043 (290) 3856 FAX 043 (290) 3857
◆ 選考
申請課題の選考にあたっては、下記のいずれかに該当する研究であるかどうかを重視した審査を行います。
(1) リモートセンシングや GIS による環境研究の発展に資する研究であること。
(2) CEReS の施設・設備や受信・収集した衛星データの有効利用に資する研究であること。
採択にあたってはインキュベーション的な側面も積極的に考慮します。採択課題は、共同利用研究委員会及び教員会議で審議の上、拠点運営委員会で決定し、採否を申請者（代表者）に、令和 4 年 7 月下旬までに通知する予定です。
申請から採択のプロセスは以下の通りです。
(1) 申請者は申請期限前に対応教員と共同研究に関する打合せを行う(2) 申請期限後に共同利用研究委員会及び対応教員は申請課題の中間とりまとめを行い、類似した内容

の研究については必要に応じてグルーピングするなど実施内容の充実・効率化を図る。
(3) 共同利用研究委員会において、採択課題及び配分額を決定する。
(4) 拠点運営委員会で審議・承認を行う(5) 申請者（代表者）へ結果を通知する。
◆ 所要経費
共同研究に必要な研究経費は予算の範囲内で、別紙１の研究課題ごとに配分額を決定し、通知いたします。
申請予算の上限はプログラム研究は 30 万円、一般研究は 10 万円とします。令和 3 年度は 55 件の研究が採択され、1 件あたりの平均予算配分額は約 11 万円でした。なお、一般研究には旅費以外の予算の配分は原則としてありませんが、必要な場合は申請書に理由を明記の上、申請してください。なお、研究経費は予算の範囲内において本センターで支出します。
国際共同利用研究の申請については、毎年開催される CEReS 国際シンポジウムでの発表を推奨しております。日本国外からの申請で国際旅費が必要な場合、別に国際シンポジウム経費に申請して頂きます。国際旅費についての詳細は、センター支援係までお問い合わせください。
◆機器利用
CEReS が共同研究のために保有するデータおよび施設・設備が利用できます。別紙３をご参照ください。
◆共同利用研究報告書
共同利用研究の申請者（代表者）は研究報告書と英文サマリー（指定の書式によるディジタルファイル）を令
和 5 年 3 月 10 日（金）までに当センター共同利用研究推進委員会まで電子メールでお送りください。
報告書送付先： kyoudo@ の後に続けて ceres.cr.chiba-u.ac.jp

担当：センター支援係

これらの報告書等は当センターの年報およびホームページに掲載いたします。また、担当教員と連名で発表した論文、報告書、学会発表等の成果情報については、著作権上の問題が生じない範囲において CEReS 共
同利用研究の成果として公開します。
◆ 成果の公表
研究成果は、【令和 5 年 2 月 16 日（木）に開催される「第 25 回 CEReS 環境リモートセンシングシンポジウ
ム」】において発表していただきます。
また、論文、報告書、学会発表等で研究成果を公表することを奨励いたします。この際には、当センターを利用した旨を下記の様に明記して下さい。外部評価のため研究期間終了後 2 年間程度、論文発表状況の調査をさせていただきますのでご協力をお願いします。
・和文の例：
本研究は千葉大学環境リモートセンシング研究センター共同利用研究により実施された(20##) （注）・英文の例：
This work was conducted as a joint research program of CEReS, Chiba University (20##) （注）（注） 採択西暦年度を 20##欄に記入してください。
併せて、当該論文の PDF ファイルまたは別刷（1 部）を担当教員に提出してください。事情により郵送する場
合は、下記にお願いします。
送付先： 〒263-8522 千葉市稲毛区弥生町 1-33
千葉大学環境リモートセンシング研究センター センター支援係 宛
TEL 043 (290) 3856
（封筒の表に「共同利用研究成果論文在中」と朱書してください）◆ その他
センター主催のシンポジウム、および最新情報については以下の CEReS ホームページをご覧ください。
http://www.cr.chiba-u.jp/japanese/index.html

（別紙１）
第 4 期中期目標・中期計画期間における CEReS プログラム研究課題
本センターでは、研究の進展を基盤研究→応用研究→課題解決と複数の分野を横断する流れ(横断型研究)として捉えています。特にセンターが強みを持つ以下の「重点横断プロジェクト」として具体的な推進課題を設定し、共同利用・共同研究を通じて実施し、リモートセンシング分野における基礎科学的な研究成果と社会的な研究成果の達成の両面を目指します。
SP2022-1

重点横断プロジェクト１：豪雨災害予測・監視プロジェクト

本センターが保有する設備・技術を活用した共同研究を進め、衛星観測データや地上観測による水蒸気の測定と気象予報モデルを駆使することにより、線状降水帯といった極端な豪雨イベントの予測を実現させる。さらに雲に覆われていることが多い豪雨時の地滑りの把握においては、マイクロ波による観測が効果的である。本センターで開発を進めてきたマイクロ波センサの開発・運用について、さらに実証試験を進め、実際のモニタリングを試みる。
〇低コストの受動型可視分光法（MAX-DOAS 法）による大気下層水蒸気観測技術の線状降水帯研究への新展開を図る（研究担当者：入江仁士）。
〇気象・水文などプロセスに基づく数値モデルに、衛星観測データをデータ同化することにより、災害をもたらしうる気象・水文現象予測の高度化に資する研究。モデル力学に基づく初期値推定に加え、モデルパラメータ最適化や、観測
インパクト推定などのデータ同化技術・数理の発展に資する研究も歓迎する（研究担当者：小槻峻司）。
〇畳込み深層学習 (CNN)、敵対的生成ネットワーク (GAN)、再帰型時系列予測ネットワーク (Convolutional LSTM)な
どの深層学習・AI 技術を用いた、人工衛星ビッグデータに基づく災害予測研究。深層学習による地球環境のスパース
特徴量の抽出、強化学習による貯水池操作最適化、観測データマイニングによる数値予報モデル開発への貢献、数値モデルエミュレータによる気候変動影響予測や迅速な災害被害額推定、ベイジアン最適化やスパースセンサ最適化による最適な観測ネットワーク設計など、豪雨災害予測に貢献しうる機械学習・AI 研究を広く募集する（研究担当者：小槻峻司）。
〇重点横断プロジェクト５と連動した研究課題：ひまわり 8 号と他の衛星データ，および地上観測網を複合的に用いた
浸水域モニタリング（研究担当者：樋口篤志）

SP2022-2重点横断プロジェクト２：地球観測衛星検証プロジェクト

我が国で開発・打上された地球観測衛星に関し、科学者コミュニティがアルゴリズムの開発や応用を担う。アルゴリズ
ムの開発には、地上観測ネットワークデータを用いた検証研究が欠かせない。本センターが主導する地上観測をはじめとした国内外の様々な研究機関に分散する地上観測ネットワークを活かして、衛星プロダクトの検証を行い、プロダ
クトの精度検証やアルゴリズムの改良を実施する。
〇GCOM シリーズでの検証データシェアリングを行う（研究担当者：本多嘉明、梶原康司）。
〇国際的な地球観測衛星ミッション(GCOM-C/SGLI, EarthCARE, GOSAT-1/2/GW、TROPOMI, OMI, GOME-2, ひまわ
り 8/9 号、GEMS など)の大気中の短寿命微量ガス (NO2, HCHO, CHOCHO, SO2, O3)・エアロゾル・雲のプロダクトの検証・アルゴリズム開発・改良を行うとともに、国際貢献を果たす（研究担当者：入江仁士）。
〇 全球降水観測計画(GPM)衛星群を用いた全球降水分布推定の高度化に資する研究。具体的には、GPM 主衛星のレーダー観測を用いたマイクロ波放射計・降水量推定の改善や、地上降水観測網との融合研究など（研究担当者：小槻峻司）。

SP2022-3重点横断プロジェクト３：温室効果ガス収支研究プロジェクト

パリ協定の策定によって気候変動の防止と温室効果ガスの収支の把握は喫緊の課題である。本課題では、大気と陸域の温室効果ガスの収支や、その時空間分布を地上観測・衛星観測を基に推定し、パリ協定のためのゼロエミッショ

ン目標が達成できるかを科学的にモニタリングする。衛星観測による温室効果ガス濃度の把握、大気ー地表の温室効
果ガス収支の把握、地上観測の広域化、種々のモデリングを統合した解析を実施する。
〇様々なトップダウン手法・ボトムアップ手法の統合的な解析により、世界の様々な地域の温室効果ガス収支を推定する（研究担当者: 市井和仁)〇地上観測・衛星観測・モデリングといった種々のボトムアップ手法を統合し、陸域炭素循環モデルを改善する（研究担当者: 市井和仁)〇国際地上リモートセンシング観測網(SKYNET, A-SKY)を基盤として、温暖化に影響を及ぼす SLCFs や CO2 の長期観測データセットを構築する（研究担当者：入江仁士）

SP2022-4重点横断プロジェクト４： 先端マイクロ波リモートセンシング

本センターは、マイクロ波リモートセンシングに関して、円偏波合成開口レーダの開発、各種観測データの応用による災害モニタリングなど先導的な役割を果たしてきた。これまでの業績をベースに、マイクロ波リモートセンシングに着目をしたセンサ開発、システム開発、観測データの応用解析を推進する。
〇教育・環境・災害監視用の無人航空機・成層圏プラットフォーム・飛行機搭載のマルチバンド、小型・軽量の合成開口
レーダシステムを開発する。（研究担当者： J.T. スリ スマンティヨ）〇グローバル地殻変動観測用の小型衛星搭載用合成開口レーダシステムの研究モデルを開発する。（研究担当者：
J.T. スリ スマンティヨ）〇航空機搭載円偏波合成開口レーダ（ＳＡＲ）の画像信号処理とその応用手法を開発する。（研究担当者： J.T. スリ
スマンティヨ）◇ALOS-2 や TerraSAR-X 等の各種 SAR 画像による地震、津波、火山、風水害などの災害把握に関する研究を推進
し，災害把握手法の標準化を目指す（研究担当者：工学研究院 劉ウェン）。

SP2022-5重点横断プロジェクト５：静止気象衛星観測網を活用した地球環境モニタリング

本センターは日・米・中・欧の気象衛星データのアーカイブをコミュニティに公開してきており、台風・豪雨・火山噴火などの際の雲や大気のモニタリングをはじめ、様々な用途に利用してきた。特に 2015 年からデータが利用可能なひまわ
り 8 号は、観測波長帯の増加など、性能が格段に向上し、陸面モニタリングなど用途が格段に広がっている。本プロジ
ェクトでは、これら静止衛星観測網を利用した地球環境モニタリング研究を推進する。気象モデル・陸面モデルといったモデルへの活用も対象である。
〇ひまわり 8 号のマルチチャンネルを活用した雲・降水システムモニタリングの高度化に関する研究（研究担当者：樋口篤志）〇ひまわり 8/9 号と地上観測網（降水量，大気汚染モニタリング等）を組み合わせた効果的な可視化により環境モニタリングに資する研究，あるいは活動（研究担当者：樋口篤志）〇検証研究に立脚した形でひまわり 8/9 号を含む静止衛星観測網のエアロゾル・雲・微量ガスのプロダクトを活用した応用研究を推進する（研究担当者：入江仁士）〇ひまわり 8/9 号データを陸域モニタリングに利用するためのデータ処理手法を構築し、植生、湖沼、都市を主な研究対象として陸域モニタリングへ応用する（研究担当者:市井和仁、楊 偉）。
〇ひまわり 8/9 号データを含む各国静止衛星データ観測網を統合したグローバルスケールでの高頻度陸域観測デー
タを構築し、陸域モニタリングへ応用する（研究担当者:市井和仁)。
〇ひまわり 8/9 号データから得られるビッグデータを、数値シミュレーションに高度利用する方法を開拓する。具体的には、機械学習による気象・水象現象の情報特徴量抽出（例えば、台風前駆体の比定）や、抽出した乗法特徴量をデータ同化により数値シミュレーションへの融合する手法を切り拓く（研究担当者: 小槻峻司）

SP2022-6

重点横断プロジェクト６：地域農業プロジェクト

近接リモートセンシング（ドローン）や衛星リモートセンシングを用いて、農作物のモニタリング技術を開発しつつ、農地
からの温室効果ガスの排出量の推定や、病害などの損害の評価を行う共同研究を実施する。農業における温室効果
ガスの吸収・排出については、大気からのリモートセンシング技術の活用など、分野を横断した農業への支援を行う。
〇 マルチコプターや固定翼機を使った低高度の近接リモートセンシング技術を確立し、リモートセンシングを様々な課題に対応させるプロトコルを作成して社会実装する。（研究担当者：近藤昭彦）〇 穀物の食料生産の増大と向上を目的とし、水稲の生産量を推定・予測手法を確立する（研究担当者：本郷千春）。
〇 水稲の生産基盤である水・土壌・気候の環境をリモートセンシング・GIS の技術で把握し、その生産基盤を改良・向上させる方法を確立する（研究担当者：本郷千春）。
〇 日本と東南アジアを対象とし、農業保険の中核である損害査定プロセスにリモートセンシングデータ、GIS、気象データ等の空間情報を適用することにより損害査定を効率化する方法を確立する（研究担当者：本郷千春）。
〇 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)としてマルチコプターや固定翼機を使った低高度の近接リモートセンシング技術を確立させ、リモートセンシングを様々な課題に対応させる手順を確立させ、社会実装する（研究担当者：近藤昭彦）。
〇 高時間・空間分解能衛星データ（例えば、Sentinel-2、PlanetScope など）を用いて、農作物生育状況の広域モニタリ
ング手法を開発する（研究担当者：楊 偉）。

SP2022-7重点横断プロジェクト７：我が国の地球観測のあり方・次世代衛星ミッション検討プロジェクト

地球観測衛星によるリモートセンシング研究の方向性は、国家レベルでのプロジェクトに大きく左右される。そのため、科学者コミュニティ－として、科学的に最良な提案をすることは、この分野の将来を左右する上で、非常に重要な役割である。本プロジェクトでは、共同研究を通じて、大気・陸域・海洋・雪氷などの分野において次世代センサ・衛星の開発・運用に必要な仕様の提言を行うための研究を推進する。
〇次世代の大気・陸域・海洋・雪氷など地球観測衛星ミッションに関わる研究を推進する（研究担当者：本多嘉明・樋口
篤志・入江仁士）

また、以下にプログラム研究１～5 (図 1)における課題を示します。

P2022-1:

PG-1: 先端センシング （Innovation in remote sensing）

センサ開発、観測システム開発、観測データからの情報抽出法の開発など、計測技術に関する先端的な研究を行う。成果は衛星観測、地上観測ネットワークといった汎用性の高い観測への基盤となる。
〇マイクロ波センサ、円偏波合成開口レーダに関しては、「重点横断プロジェクト４: 先端マイクロ波リモートセンシング」を参照。
〇大気環境の基盤研究として、新たな観測装置開発・アルゴリズム開発を進め、フィールド実験・集中観測を通じて評価を実施する（研究担当者：入江仁士）。
〇国際地上リモートセンシング観測網(SKYNET, A-SKY)を発展させる（研究担当者：入江仁士）。
〇国際地上リモートセンシング観測網(SKYNET、A-SKY)のデータの QA/QC 研究を国際共同研究の枠組みの下で実施し、データ品質に関する新しい知見を得る（研究担当者: 入江仁士）。
〇地表に近い大気環境におけるエアロゾルや微量気体計測を目的とした LED ライダーなど光波センシング手法を開発、応用する（研究担当者：工学研究院 椎名達雄）〇 光学センサを用いた多角観測によるバイオマス推定アルゴリズム高度化に対して寄与する地上検証データ
収集手法のうち、植生 LIDAR を用いた地上・空中からの森林樹冠構造計測手法を確立する（研究担当者：本多嘉明、梶原康司）。
〇 日本の温室効果ガス観測技術衛星 GOSAT シリーズ（GOSAT、GOSAT2）の温室効果ガス観測センサ(TANSO-FTS、TANSO-FTS-2)等の衛星搭載センサの熱赤外スペクトルから、二酸化炭素、メタンに加えて新たに気温やその他の長寿命気体（水蒸気、オゾン、一酸化二窒素など）の高度プロファイルを導出するアルゴ
リズムを開発する（研究担当者：齋藤尚子）。
◇ 衛星データの地上検証用として 3 次元データを活用する研究、地上レーザー等により取得される 3 次元データを用いた研究開発、森林分野への応用研究（研究担当者：園芸学研究科 加藤 顕）

P2022-2:

PG-2:環境診断 (Environmental Diagnostics)

衛星観測・地上観測データベースを活用した地球表層環境の診断型研究。膨大なリモートセンシングデータから環境情報を抽出し、蓄積・統合することにより、陸域環境、大気環境に主眼を置いた地球表層環境の診断型
観測研究を行う。
〇TROPOMI 等の低軌道衛星、ひまわり 8/9 号等の静止衛星、SKYNET や A-SKY 等の国際地上リモートセン
シング観測網を活用して、アジア域の各種大気成分（光吸収性エアロゾル、ブラックカーボン、PM2.5、H2O, 相
対湿度、CO2, CH4, NOx, VOCs など）の時空間分布とその変動要因（COVID-19 の影響を含む）を明らかにする（研究担当者： 入江仁士）。
〇迅速な大気境界層オゾン生成領域の診断を実施する（研究担当者: 入江仁士）。
〇バイオマスバーニング（森林火災を含む）プルームのキャラクタリゼーションを行う（研究担当者: 入江仁士）。
〇雷や火山といった予測困難現象の大気（NOx 濃度や SO2 濃度など）への影響評価・診断を行う（研究担当
者： 入江仁士）。
〇 衛星観測による二酸化炭素およびメタン等の温室効果ガスの全球高度プロファイルの長期間データのデー
タ品質を検証し、衛星観測による全球温室効果ガス濃度の長期傾向・季節変動を明らかにする（研究担当者：齋藤尚子）。
〇 各種の衛星観測データを活用し、対流圏・成層圏の大気輸送・大気化学研究を遂行する（研究担当者：齋藤尚子）。
〇 様々な地球観測衛星データを統合的に解析することにより、主に陸域に関しての時間的・空間的な変動を抽出する。機械学習などのビッグデータ解析手法を用いた解析や数値モデルを利用した解析、地上観測デー
タと衛星観測データの様々な統合解析を含む（研究担当者：市井和仁）。
〇 衛星観測・現地観測を併用し、陸域水循環に関連する現象（河川流出、干ばつ、農業活動、森林火災）の理解を深める。（研究担当者：小槻峻司）〇 フィールドワーク・リモートセンシング・モデリングを通じて生物圏機能情報（フェロノジー、色素濃度、一次生
産量など）を高精度計測し、生態系生態学における理論・応用研究を行う。（研究担当者：楊 偉）

P2022-3:PG-3:

環境予測 (Environmental Prediction)

様々なリモートセンシングデータによる地球観測ビッグデータに基づく数値シミュレーションなどを活用した地球環境の将来研究を行う。
〇 衛星観測データに基づく地球環境診断を、環境予測に発展させる。具体的には、土壌水分や積雪水当量などの診断量を数値モデルの初期とした水文現象予測や、森林火災によるバイオマス損失量を入力としたエアロゾル・環境放射性物質拡散の予測など（研究担当者：小槻峻司）。
〇 世界の水文・水資源リアルタイム・モニタリングシステムを運用・高度化する。特に、衛星データを活用した
気象強制力の高度化や、データ同化によるシステムの高精度化を図る。発展的に、干ばつ・洪水などに代表される陸域災害の予測・初期検知を目指す（研究担当者：小槻峻司）。
〇 将来の未曾有災害を予見するための長期地球環境解析研究。具体的には、CMIP6 や 20 世紀再解析などの気象強制力データに基づき、長期の数値モデル計算による災害リスク変動の実態把握や、災害伝承碑などの人文・社会系の知見を活かして過去の災害リスク変動を理解するための文理横断型研究もふくむ（研究担
当者：小槻峻司）。
〇 大気-陸域間における様々な温室効果ガス収支に関連する現状把握と将来予測を行う。特に、衛星データを活用した陸域炭素循環のプロセス研究や、大気ー陸域のフィードバックの理解を衛星観測データと数値モデ

ルの統合解析により目指す（研究担当者：市井和仁）。
〇大気リモートセンシングと数値シミュレーション(気候モデルやデータ同化システムなど)との融合を図る。具体的には、確度の高い地上および衛星からの大気リモートセンシングを用いて数値モデルを検証し、あるいは、
データ同化システムに導入させることで不確実性を減少させ、大気汚染・気象・気候予測の高精度化に資する（研究担当者：入江仁士）。
〇地球大気環境変動研究を推進し、気候変動の緩和策・適応策の合理化に資する科学的知見を獲得する（研究担当者：入江仁士）。
◇地震現象を地殻内の応力集中による破壊現象として捉え、その準備過程において地圏、大気圏、電離圏で発生する電磁気現象を正確に把握し、その物理機構を解明し、地上・衛星観測データを用いた地殻活動の監視、いわば「地象天気予報」を実現し減災に役立てることを究極の目的とする（研究担当者：理学研究院 服部克巳）。

P2022-4:

PG-4: 統合解析・データベース (Integration, Database)

地球観測衛星ビッグデータの処理・データベース化への促進に関する研究。ひまわり 8/9 号をはじめとする世界の静止気象衛星観測網データに関して、本センター独自の精密幾何補正処理、大気補正処理など前処理を行ったデータセットの構築にあたり、手法の改良や高速処理化と効率的にデータベース化を可能にする研究を実施する。他、国際地上リモートセンシング観測網(SKYNET, A-SKY)など本センターのデータアーカイブに関する研究。これらは、PG-2 などの環境診断でも活用される。
〇静止衛星に関する公募課題は「重点横断プロジェクト５」を参照のこと。
〇国際地上リモートセンシング観測網（SKYNET, A-SKY）を基盤として、気候や大気環境に関連する各種大気成分の長期観測データセットを構築する。また、その利用促進に関わる研究を進める（研究担当者：入江仁士）
静止衛星に関する公募課題は「重点横断プロジェクト５」を参照のこと。

P2022-5:

PG-5: 社会実装 (Social Implementation)

特に、食料・災害などの地域環境に関わる研究において、被害の予測と迅速な把握、食料生産を最適化するためのモニタリング技術の実用化（社会実装）を目指した研究を推進する。また、リモートセンシングによる地球
環境・地域環境研究の成果は、パリ協定（気候変動）やポスト愛知目標（生物多様性）、仙台防災枠組（災害）、SDGs などの国際目標への科学的エビデンスを提供する役割として貢献できる。また温室効果ガスのゼロエミッション目標に向けた取り組みに向けても科学的知見による貢献を行う。
本プログラム課題においては、具体的な環境問題の発見、理解、解決、そして施策への反映を目指し、多くの関連分野との協同体制の中でリモートセンシング技術の高度活用の実現に向けた活動を推進する。Future
Earth へのリモートセンシングからの貢献も視野に入れる。他プログラム課題の成果を社会実装する研究テー
マについても積極的に推進する。
〇農業分野に関する公募課題は「重点横断プロジェクト６」を参照のこと。
〇迅速な SLCFs に関わるエミッションの評価を行うとともに、その手法の社会実装を目指す（研究担当者: 入江仁士）。
〇フィールドワーク、リモートセンシング、モデリングを通じて森林生態系や湖沼・河川の水質モニタリングを行う（研究担当者：楊 偉）。
〇国際研究プログラム Future Earth に関わる研究課題について、リモートセンシングデータを応用する（研究担
当者：市井和仁）。
◇リモートセンシングと GIS を用いた都市環境の把握、およびリモートセンシング手法による都市スケールの災害把握の研究（研究担当者：工学研究院 劉ウェン）。

（別紙２）
対応教員（電話番号、電子メールアドレス）と専門分野
住 所〒263-8522 千葉市稲毛区弥生町 1-33
電 話
043 (290) &&&&
電子メール ####@ faculty. chiba-u. jp

専任教員

兼務教員

（令和 4 年 2 月 1 日現在）
専門分野

氏名
近藤 昭彦

TEL
3834

E-mailkondoh

地理学・水文学

ヨサファット

3840

jtetukoss

マイクロ波リモートセンシング

市井 和仁

3855

ichii@ chibau.jp

生物地球科学、気候変動、モデルデータ統合、陸域リモートセンシング

本多 嘉明

3835

yhonda

地球環境評価工学、衛星植生学

樋口 篤志

3858

higu

衛星気象学、水文学

本郷 千春

3859

hongo

入江 仁士

3876

hitoshi.irie@ chiba-u.jp
nsaitoh

植物栄養学、植生・食料リモートセンシン
グ
大気化学、大気環境科学、大気環境リモー
トセンシング
大気化学

齋藤 尚子

3843

小槻 峻司

3861

梶原 康司

3845

楊 偉（ヤン・ウェ

2967

服部 克巳

2801

khattori

自然災害リモートセンシング

3470

shiina

環境の光波センシング

8892

akiran

森林リモートセンシング

3528

wen.liu@ chiba-u.jp

都市システム安全工学

shunji.kotsuk データ同化、天気予報、水文モデル、気候変動
i@chiba-u.jpkkaji
衛星植生学、情報処理

yangwei@
森林生態系、湖沼・河川のリモートセンシ
chiba-u.jp
ングイ）
工学研究院、理学研究院、園芸学研究科などの教員で、CEReS の研究と密接に関連する研究を行っている方に兼務教員として参加して頂き、その方を担当として共同利用研究を募集するものです。
（理学研究院）

椎名 達雄（工学研究院）加藤 顕（園芸学研究科）

劉ウェン（工学研究院）（別紙３）
当センターの主要研究設備等一覧
以下のデータ・設備・ソフトウエアが当センターにおいて利用可能です（主要なもの）。ただし、オペレー
ションは共同利用研究者が行うことを原則といたします。問い合わせは括弧内の担当者までお願いいたします。
１．衛星データ・その他のデータ
・次ページ別紙４にまとめましたのでご参照ください。
また、以下のデータも利用可能です。事前に担当教員（ヨサファット）にお問い合わせください。
【航空機搭載円偏波合成開口レーダデータ】（ヨサファット）
CN235 航空機搭載 C バンド円偏波合成開口レーダ（CP-SAR）データ
観測時期：2018 年 3 月
対象地域：インドネシア・南部セレベス島
レベル ：1.1（シングル・ルック・コンプレックス：SLC）
偏波：円偏波（LL、LR、RL、RR）
モード ：シングル偏波とフル偏波
解像度 ：約 35 ㎝
２．計測装置・大気データ取得用地上設置多波長ライダー装置・小型可搬型ライダー（椎名、入江）・紫外、可視、近赤外分光光度計と反射測定装置（椎名、入江、本郷）
・大気状態量測定装置（放射収支、熱収支関係の計測器）（近藤）・各種大気環境リモートセンシング装置(エアロゾル、微量ガス、雲、日射量等)（入江）・航空機搭載用Ｃバンド円偏波合成開口レーダ（CP-SAR）システム（ヨサファット）・小型衛星搭載用Ｌバンド円偏波合成開口レーダ（CP-SAR）システム（ヨサファット）・電波無響室（1～40 GHz）・マイクロ波伝搬測定システム（ヨサファット）・ハイパースペクトルカメラ（近藤）・Leica ScanStation P20 地上レーザー (加藤）・SICK LMS511 地上レーザー（加藤）３．ソフトウエア(a) 地理情報システム（GIS)
・ArcGIS（近藤）(b) 画像解析ソフトウエア
・eCognition Developper（近藤）・ENVI（近藤、本郷）(c) マイクロ波回路設計用ソフトウェア（ヨサファット）・CST(d) SKYNET スカイラジオメータ解析アルゴリズム（入江）(e) その他
・Agisoft Metashape Professional（近藤）なお、GIS、画像処理ソフトウエアは地理情報解析室、共同利用研究室、マルチメディア室にて利用できます。
計算機は PC を多数準備しております。また、QGIS 等のフリーウエアの利用についてはご相談ください。

（別紙４）
データセット一覧
A. 衛星データ（静止気象衛星データ）
B. 衛星データ（低軌道衛星データ）
C. 気象データ、客観解析データ、再解析データ
D. 地点観測データ、観測網データセット等
E. モデル出力データ等

A. 衛星データ（静⽌気象衛星データ）

201507-現在

201507-現在

1.10 H08/09 AHI

1.11 H08/09 AHI

200507-2009

200809-201512

201512-201901

201902-現在

2.2 FY2-C

2.3 FY2-D

2.4 FY2-E

2.5 FY2-G

198912-199402

199402-199707

199610-200212

199806-200607

3.1 Meteosat 4

3.3 Meteosat 6

3.4 Meteosat 7

期間

3.2 Meteosat 5

データ種類

1.6TB

11TB

2.3TB

936GB

53GB

29GB

10⽉末現在)データ容量 (R2,data)

FY2-G 受信データ（HRIT, McIDAS形式，gridded

data)

FY2-E 受信データ（HRIT, McIDAS形式，gridded

data)

FY2-D 受信データ（HRIT, McIDAS形式，gridded

防災研受信データ，gridded data)

FY2-C 受信データ（HiRID, HRIT, McIDAS形式，京⼤FY2-B 受信データ（HiRID形式のみ）

データの説明(V02)）

ひまわり8/9号データ（gridded data, FD, V2019(V01)）

ひまわり8/9号データ（gridded data, FD, V2015

NetCDF等気象庁提供データ）

ひまわり8/9号データ（Himawari Standard [HS],MTSAT-2 データ（HRIT形式，および gridded data)

Meteosat 7 号データ（gridded data のみ提供）

Meteosat 6 号データ（gridded data のみ提供）

Meteosat 5 号データ（gridded data のみ提供）

Meteosat 4 号データ（gridded data のみ提供）

データの説明

2.7TB

657GB

1.1TB

1.3TB

年10⽉末現在)

データ容量(R2

1.7TB

2.0TB

7.5TB

1.8TB

449GB

年10⽉末現在)

データ容量(R2

264TB

223TB

283TB

16TB

MTSAT-1R データ（HRIT形式，および gridded data) 24TB

gridded data)

GOES9 (Paciﬁc GOES) データ（HiRID形式，および（gridded data)

ひまわり5号データ（HiRID形式，およびR-VISSR

data)

ひまわり4号データ（HiRID形式，およびgridded

data)

ひまわり3号データ（HiRID形式，およびgridded

data)

ひまわり2号データ（HiRID形式，およびgridded

data)

ひまわり1号データ（HiRID形式，およびgridded

データの説明3. 欧州METEOSATシリーズ（EUMETSATのデータポリシーに従い，共同研究での利⽤に限定される）

199804-200112

期間

2.1 FY2-B

データ種類

2. 中国FYシリーズ (ftp://fy.cr.chiba-u.ac.jp/)

201507-現在

200305-200507

1.6 GOES9-Pacific

1.9 H08/09 AHI

199506-200506

1.5 GMS5/VISSR

200506-201411

198912-199506

1.4 GMS4/VISSR

200706-201507

198409-198912

1.3 GMS3/VISSR

1.8 MTSAT-2/JAMI

198112-198409

1.2 GMS2/VISSR

1.7 MTSAT-1R/JAMI

198103-198406

期間

1.1 GMS1/VISSR

データ種類

1. 気象庁ひまわりシリーズ (ftp://hmwr127.cr.chiba-u.jp/, ftp://hmwr829gr.cr.chiba-u.ac.jp/ 等)

共同利⽤，学内での制限公開

共同利⽤，学内での制限公開

共同利⽤，学内での制限公開

共同利⽤，学内での制限公開

HiRID形式は旧受信装置での受信データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）問い合わせ先（データ所有者） 備考欄

anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）

データ提供⽅法

24時間制限は気象庁データポリシーに基づく

問い合わせ先（データ所有者） 備考欄

データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）

データ提供⽅法

開24時間経過後 ftp によるフル公開24時間経過後 ftp によるフル公

共同利⽤，学内での制限公開

anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）

24時間制限は気象庁データポリシーに基づく

問い合わせ先（データ所有者） 備考欄

anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）

データ提供⽅法

199501-199505

201802-現在

3.9 MSG4

MSG3 データ（gridded data のみ提供）

MSG3 データ（gridded data のみ提供）

MSG2 データ（gridded data のみ提供）

供）MSG1 データ（0 degree, IODC gridded data のみ提(gridded data のみ）

GOES-E 領域をカバーしたmeteosat 3号データ

201812-現在

2000-現在

2000-現在

5.4 GPM_MergedIR

5.5 GSMaP

5.7

り8号）

AMATERASS (ひまわ

再解析）201507-現在

200901-201312

2000-現在

5.3 TRMM_MergedIR

5.6

1980-現在

5.2 GridSat-B1 CDR

AMATERASS (MTSAT

199409-201712

5.1 GRIDSAT-GOES

5. 全球合成，機関提供 gridded data プロダクト等

201702-現在

4.3 GOES-R (16号)

199507-201208

4.2 GOES-W シリーズ

4.4 GOES-S (17号）

199409-201305

4.1 GOES-E シリーズ

29TB

1.3TB

5.8TB

3.2TB

3.9TB

28TB

69TB

110TB

29TB

28TB

2.7TB

14TB

32TB

18.9TB

980GB

ロダクト

AMATERASS のひまわり8/9号準リアルタイム解析プ 412TB

⽵中特任助教が開発する衛星⽇射プロダクト

AMATERASS のMTSAT再解析プロダクト

⽵中特任助教が開発する衛星⽇射プロダクト

JAXA が開発・公開する全球衛星降⽔プロダクト

全球合成静⽌気象衛星 IR プロダクト）

GPM Merged IR (GPM複合プロダクト⽣成のためのの全球合成静⽌気象衛星 IR プロダクト）

TRMM Merged IR (TRMM複合プロダクト⽣成のため(IR, WV, VIS)NOAA が提供する全球合成静⽌気象衛星データセット

NOAA が提供する gridded data (FD, conus, -E, -W)

GOES-S (17号）データ(ABI, GLM, NetCDF形式）

GOES-R (16号）データ(ABI, GLM, NetCDF形式）

data)

GOES-West シリーズ (09, 10, 11, 14号，gridded

GOES-East シリーズ (08, 12, 13号，gridded data)

4. ⽶国GOES シリーズ (ftp://goes.cr.chiba-u.ac.jp/, goes3g-est-nc.cr.chiba-u.ac.jp)

200609-201505

201212-201802

3.7 MSG2

3.8 MSG3

200401-現在

Meteosat 3

GOES-E-replaced

3.6 MSG1

3.5

データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）た無償提供

太陽放射コンソーシアムを通じた無償提供

太陽放射コンソーシアムを通じ⽵中（⽵中, [樋⼝]）⽵中（⽵中, [樋⼝]）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）共同利⽤，学内での制限公開

共同利⽤，学内での制限公開

共同利⽤，学内での制限公開

共同利⽤，学内での制限公開

共同利⽤，学内での制限公開

2018-現在

2018-現在

199712-201504

1.7 GCOM-C/SGLI

1.8 GCOM-C/SGLI

1.9 TRMM V8 (NASA)

1.15 衛星解析農事歴

Sentinel5-precursor

2004-2006

2018-現在

2004-現在

1.13 Aura/OMI

1.14

2002-20171.12 A-Train

TROPOMI /2014-現在

1.11 GPM (NASA, JAXA)

1.10 TRMM V8 (JAXA), V7 199712-201504

2000-現在

1.6 MODIS

衛星観測NDVIに基づく、世界の農事歴データ

NO2対流圏カラム濃度

NO2対流圏カラム濃度

A-Train 上のセンサプロファクト（主にCloudsat)

GPM 各種プロダクト

およびV7 プロダクト

NASAが提供する TRMM V8各種センサプロダクト,

NASAが提供する TRMM V8各種センサプロダクト

散乱アルベドエアロゾル光学的厚さ、オングストローム指数、単⼀L2. LAND.RSRF プロダクト

mode ratio

エアロゾル光学的厚さ、オングストローム指数、Fine

JAXA で受信したMODISデータ

2004-2019

1.5 MODIS (JAXA)

619GB

37.7TB

58TB

15TB

15TB

50TB

16TB

162TB

MODIS プロダクト (09, 11, 13, 15, 43等）

2000-現在

375GB

8.2TB

1.4 MODIS (NASA)

Daily-PAL (全球合成NOAA/AVHRR PAL のdaily版)

CEReS 受信 NOAA/AVHRR (raw, gridded products)

年10⽉末現在)

データ容量 (R2AVHRR, MODIS ベースのデータセット，プロダクト 9TB

198201-200012

1.2 NOAA/AVHRR PAL

データの説明1.3 建⽯研作成データセット

199704-201312

1.1 NOAA/AVHRR

データ種類

期間

B. 衛星データ（低軌道衛星データ）

1 低軌道衛星データ
問い合わせ先（データ所有者）

備考欄

⼊江

梶原

⼊江

データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）共同利⽤，学内での制限公開

データ所有者からの提供

データ所有者からの提供

⼩槻

⼊江

⼊江

anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）共同利⽤，学内での制限公開

anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）データ所有者からの提供

データ所有者からの提供

データ所有者からの提供

共同利⽤，学内での制限公開

19, 4441-4461. doi: 10.5194/hess-19-4441-2015

from a satellite-sensed NDVI. Hydrol. Earth Syst. Sci.,the estimation of global high-resolution crop calendars

Kotsuki, S. and Tanaka, K. (2015): SACRA - a method for

マップ

テキストファイル、⽇毎のマップ、⽉平均マップ、年平均

マップ

テキストファイル、⽇毎のマップ、⽉平均マップ、年平均

プ、年平均マップ

HDF、テキストファイル、⽇毎のマップ、⽉平均マッ

プ、年平均マップ

HDF、テキストファイル、⽇毎のマップ、⽉平均マッ

anonymous ftp によるフル公開 市井，データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）

データ提供⽅法

1976-2013

2008-2019

1.6 ERA5

ERA5 再解析データ (ECMWF)ERA_Interim 再解析データ（ECMWF)

ERA40 再解析データ（ECMWF)

1957-2002

1.5 ERA_Interim

GAME project による再解析データ（気象研）

1.4 ERA40

1998

1.3 GAME 再解析

JRA55 再解析データ（気象庁）

JRA25 再解析データ (気象庁）

気象庁客観解析データ（全球 GSM, ⽇本付近 MSM)

195801ー現在

1.4 JMA GPV (GSM, MSM)2007-現在

1979-201403

1.2 JRA55

期間

1.1 JRA25

データ種類

データの説明C. 気象データ、客観解析データ、再解析データ

1. 客観解析データ・再解析データ

74TB

7.8TB

399GB

8TB

63GB

15TB

2.9TB

年10⽉末現在)

データ容量 (R2

データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）問い合わせ先（データ所有者）

共同利⽤，学内での制限公開

共同利⽤，学内での制限公開

共同利⽤，学内での制限公開

共同利⽤，学内での制限公開

データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）データベース委員会（樋⼝）anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）共同利⽤，学内での制限公開

共同利⽤，学内での制限公開

データ提供⽅法

現在の公開サイトは本サイトのみ

備考欄

国際地上リモートセン

スカイラジオメーター(SKYNET, A-SKY)

シング観測網エアロゾル光学的厚さ(紫外、可視、近⾚外)、単⼀散

データの説明の鉛直分布、NO2濃度の鉛直分布、HCHO濃度の鉛直

ブラックカーボン重量濃度

フル公開(web)

フル公開(web)

度、H2O対流圏カラム濃度

ド・Pantnagar)

2019-現在(千葉)度、CHOCH対流圏カラム濃度、SO2対流圏カラム濃2017-現在(イン

2.4 BC計

濃度、NO2対流圏カラム濃度、HCHO対流圏カラム濃ピマイ)

PM2.5重量濃度(⼀部オンデマンド)

エアロゾル光学的厚さ(紫外、可視)、O3対流圏カラム

2018-現在(千葉)

フル公開(web)

布、H2O濃度の鉛直分布

フル公開(web)

データ提供⽅法

データ所有者からの提供

データ所有者からの提供

共同利⽤、学内公開

データ提供⽅法2014-現在(タイ・

年10⽉末現在)

データ容量 (R2

84GB

5.6GB

888GB

年10⽉末現在)

データ容量 (R2

2013-現在(春⽇)2019-現在(福江島) 分布、CHOCHO濃度の鉛直分布、SO2濃度の鉛直分

2012-現在(千葉)2006-現在(つくば) エアロゾル消散係数(紫外、可視)の鉛直分布、O3濃度

2005-現在(韓国・2017-現在(甲府)2017-現在(陸別)2017-現在(⼤阪)2005-2010(越中島)

2014-現在(⾼⼭)

2014-現在(つくば)麓)

2009-現在(富⼠北2009-2011(⺟⼦⾥) 布、複素屈折率、オングストローム指数

2006-2009(南⿃島) 乱アルベド(紫外、可視、近⾚外)、エアロゾル粒径分

2011-現在(佐賀)2004-現在(春⽇)2009-現在(仙台)島)

2004-現在（宮古島）

2008-現在(福江⼾岬)

2003-現在(沖縄辺2005-現在(千葉)期間

2.3 PM2.5計

MAX-DOAS

2.2 シング観測網(A-SKY)

2.1

国際地上リモートセン

データ種類

2. 国際研究観測網データセット，研究プロジェクトデータベース

国⼟交通省が管理する⾬量計データ

気象庁レーダ解析⾬量より得られた観測データ

環境省が管轄・管理する⼤気汚染物質広域監視観測網

1.3 気象庁レーダアメダス 2011-2019

2009-現在データの説明1.2 国⼟交通省⽔⽂⽔質デー1998-2017君）

1.1 システム（そらまめ

⼤気汚染物質広域監視

データ種類

期間

D. 地点観測データ、観測網データセット等

1. 現業観測網データセット

タのみ記載

⼊江

⼊江

⼊江

SKYNET全サイトのうちCEReSで処理・公開しているデー

早崎⽒との共同研究

各観測サイトオーナー

備考欄

元特任助教

備考欄

⼊江・

問い合わせ先（データ所有者）

樋⼝

樋⼝

樋⼝

問い合わせ先（データ所有者）

の会

フラックス野郎＆お嬢

データ

3.1 国⼟調査成果図表等

データ種類

3. 地図情報等

2.9

2.8

GAME project 公開

2.7 全天カメラ

2.6 全天⽇射計

2.5 マイクロ波放射計

雲⽔量、可降⽔量、⽔蒸気濃度の鉛直分布

期間2002, 2003

1998-2003

ピマイ)

2005-現在(タイ・2017-現在(⼤阪)2011-現在(佐賀)2002-2018(宮古島)⼾岬)

2005-現在(沖縄辺2002-現在(千葉)ピマイ)

2005-現在(タイ・2004-2018(宮古島)

地図情報

データの説明CAPS 2002, 2003 乱流集中観測データ

ROMプロダクト等）

GAME project による研究データ，プロダクト(CD-全天カメラ画像2003-現在(福江島) 全天⽇射量⼾岬)

2005-現在(沖縄辺1999-現在(千葉)ピマイ)

2005-2019(タイ・2018-2019(福江島)⼾岬)

2005-2018(沖縄辺2012-現在(千葉)

906GB

年10⽉末現在)

データ容量 (R2

13GB

63GB

各観測サイトオーナー

⼊江・

⼊江

⼊江

問い合わせ先（データ所有者）

anonymous ftp によるフル公開 近藤

データ提供⽅法

anonymous ftp によるフル公開 樋⼝

anonymous ftp によるフル公開 データベース委員会（樋⼝）フル公開(web)

フル公開(web)

フル公開(web)

備考欄

E. モデル出⼒データ等

2000-2015期間

1.3 陸⾯モデルSiBUC

ア）

1958-2020

1.2 CO2フラックス（アジ 2000-2020

機械学習による陸域

ローバル）

1.1 CO2フラックス（グ

機械学習による陸域

データ種類

1. モデル出⼒データセット
年10⽉末現在)

データ容量 (R2

陸⾯過程モデルに基づく、世界の⽔循環データセット 160GB

してアジア域が強化されている。

交換量(NEE) 本データセットでは上記のデータに⽐較

共同利⽤，学内での制限公開

⼩槻

10.1038/s41598-020-75440-8

breaking warm winter in 2020 in Japan. Sci. Rep. doi:

Higuchi, A.: Snow water scarcity induced by the record

Watanabe, S., Kotsuki, S., Kanae, S., Tanaka, K. anddoi:10.1002/2016JG003640.

Geophysical Research Biogeosciences. 122, 767‒795,

sensing data, and support vector regression. Journal of

database of eddy covariance measurements, remote

市井Ichii et al. (2017) New data-driven estimation of

doi:10.1002/2014JG002866.

J. Geophys. Res. Biogeosci., 120, 1226‒1245,

GOSAT CO2 inversion and empirical eddy flux upscaling.

down and bottom-up global terrestrial CO2 exchanges:

Kondo et al. (2015) Comparison of the data-driven top-

備考欄

terrestrial CO2 fluxes in Asia using a standardized
フル公開

市井

問い合わせ先（データ所有者）に適⽤して推定した総⼀次⽣産量(GPP)と⽣態系CO2
1.5GB

フル公開

データ提供⽅法FLUXNET観測ネットワークと衛星データを機械学習

交換量(NEE)に適⽤して推定した総⼀次⽣産量(GPP)と⽣態系CO2 0.5GB

FLUXNET観測ネットワークと衛星データを機械学習

データの説明（別紙５）
所属区分【学内】 千葉大学【国立】 国立大学【公立】 公立大学【私立】 私立大学【共同】 大学共同利用機関法人【独等】 独立行政法人等公的研究機関【民間】 民間機関【外国】 外国機関【その他】 上の項目にあてはまらないもの

様式１－１
令和 4 年度

千葉大学環境リモートセンシング研究センター共同利用研究申請書
令和 4 年月日

千葉大学環境リモートセンシング研究センター長 殿
ふりがな

申請者（代表者）：
所属機関・職名：
連絡先：〒
TEL：
FAX：
E-mail（代表者）：
下記により共同利用研究を実施したいので申請します。
共同利用研究種別

プログラム研究 ・ プログラム研究 研究会 ・ 一般研究 ・ 一般研究 研究会(○印を付けて下さい) （国際共同研究は英文の申請書を使用してください）

新規・継続の別

新規継続プログラム研究の課題番号
研究課題(○印をお付け下さい)
対応教員

（和文）

または
研究会名

（英文）
氏

名

所

属

所属区分 職名

年度末 性別年齢

代表者：

研究分担者：
研究組織

１． プログラム課題番号は別紙１を参照して記入してください。
２． 対応教員氏名は別紙２を参照して記入してください。
３． 研究会の場合は、研究組織欄に参加予定者を記入してください。
４． 用紙不足の場合は別紙に記入願います。
５． 所属区分は別紙５を参照して記入してください。

国籍

研究の目的【研究内容・計画】【新規の場合は特色を、継続の場合は進展状況を 80-100 字でまとめてください。】【共同利用する予定のデータ・設備など。一般研究で予算が必要な場合はその理由】

千円

消耗品要求総額
品名・規格・単価・数量 等

小 計

所要経費
旅費要求総額氏名千円
所属

所属区分 職名

年度末

性別

国籍 日数

年齢
泊 日

回

注）経費配分額は予算示達後に決定されますので、採択後に改めてご連絡差し上げます。
本公募により提供された情報は、課題審査および課題採択後に共同利用研究を円滑に実施するための連絡及び期末評価調書の作成の目的で利用いたします。

様式１－２承 諾 書

令和 4 年

千葉大学環境リモートセンシング研究センター長 殿

下記の者の貴センター共同利用研究の申請を承諾します。

申請者 所 属

職 名

氏 名

研究題目

所属機関長

（公印省略）

月日

様式２－１
令和 4 年度

千葉大学環境リモートセンシング研究センター共同利用研究報告書

年
千葉大学環境リモートセンシング研究センター長 殿
申請者（代表者）
所属機関・職名
下記の共同利用研究について別紙のように報告します。
共同利用研究種別 プログラム研究 ・ プログラム研究 研究会 ・ 一般研究 ・ 一般研究 研究会(○印を付けて下さい) （国際共同研究は英文の申請書を使用してください）
研究課題番号
研究課題
または
研究会名
氏

名

所

属

所属区分

職名

代表者：

研究

研究分担者：

組織

研究会参加者数(研究会の場合)

（国内）

名

（海外）

名

成果公開の方法

成果情報の公開承認する ・ 承認しない(○印をお付け下さい)

月日

様式２－２
別添の報告書様式を使用して作成して下さい。

様式２－３
別添の報告書様式を使用して作成して下さい。

Fiscal Year 2022

CEReS Overseas Joint Research Program◆ Objectives and scope
Center for Environmental Remote Sensing, CEReS, is contributing to the science community of environmental studies
through archiving, evaluating, and disseminating satellite- and ground-based remote sensing data since its establishment as anational cooperative research center in 1995. Currently the major research projects of CEReS are implemented in line with thefollowing five research programs, namely, (Program 1) Innovation in Remote Sensing Technology and Algorithm, (Program 2)
Environmental Diagnostics, (Program 3) Environmental Prediction, (Program 4) Integrative Analysis, Big Data Analysis, and(Program 5) Implementation of Remote Sensing in Society. In addition, we also started the following seven special cross-cutting
programs in association with programs 1-5: (Special Program 1) Heavy Rainfall Disaster Prediction and Monitoring, (Special
Program 2) Validation of Earth Observation Satellite Data, (Special Program 3) Greenhouse Gas Budget Monitoring andModeling, (Special Program 4) Novel Microwave Remote Sensing, (Special Program 5) New Generation GEO Satellites,(Special Program 6) Agriculture Application and (Special Program 7) Next Generation Satellite Mission Studies . The schemeof this CEReS Overseas Joint Research Program will support overseas researchers for pursuing researches related to these
CEReS programs in close collaboration with host researcher(s) of CEReS.
◆ Eligibility
Applicants, residing either abroad or inside Japan, must be researchers employed as academic staff members in universities or
research institutes outside Japan. Upon request, the status of visiting professorship of CEReS will be endowed to the principal
investigator if he or she is eligible for such a status as judged from his or her academic career background in the field of remotesensing or environmental studies.
◆ Assessment criteria
Each application is evaluated in accordance with the following criteria:- the quality of the proposed joint research project;- potential contribution to the extension of the usage of environmental data and facilities of CEReS;- the outcome that benefits the development of environmental studies through remote sensing and GIS◆ Period of joint research
The period of joint research will be from the date on official approval to March 3, 2023. The payment can be started after the
notification of the budget amount approved, till the end of the joint research period.
◆ Application procedure
It is strongly recommended that the applicant (principal investigator) should contact one of the corresponding staff membersof CEReS before submitting his or her application. The application form, following this document, must be submitted with thesignature of the director (or appropriate supervisor) of the institute at which the applicant is currently hired. The e-mail addressof CEReS Joint Research Program is as follows:
kyoudo[ ]ceres.cr.chiba-u.ac.jp(please insert @ instead of [ ] )◆ Deadline
The application form must be submitted no later than April 15 (Fri), 2022.
◆ Notification to the applicant
The acceptance or rejection of each application is considered in the CEReS committee. Four to six research projects shall beselected for all research program. The result will be announced around the end of July, 2022.
◆ Expenses supported by this fundThis fund covers the expenses for satellite data, consumables (not exceeding 100,000 JPY), as well as travel expenses. In
the case of satellite data, care must be taken that the use of some satellite data is permitted only inside Japan. The maximum

amount applicable for new research and continuation research is approximately 250,000 JPY and 200,000 JPY, respectively.
We recommend that the achievements of the joint research be presented at the occasion of CEReS International
Symposiums, held by CEReS annually. Since the topic of CEReS International Symposium changes year by year, please contact
CEReS staff member concerning more details.
(Recent CEReS International Symposiums)
The 25th CEReS International Symposium & 2nd International Workshop on Vegetation Lidar and Application from Space(Chiba, May 26, 2017)thth
The 26 CEReS International Symposium / The 5 Symposium on Microsatellites for Remote Sensing (SOMIRES2017) / The
2nd Symposium on Innovative Microwave Remote Sensing (Indonesia, November 24, 2017)
The 27th CEReS International Symposium / The 8th Indonesia Japan Joint Scientific Symposium 2018 (IJJSS2018) (Indonesia,
October 9-11, 2018)
The 28th CEReS International Symposium / The 9th Indonesia Japan Joint Scientific Symposium 2019 (IJJSS2019) (Indonesia,
November 14-15, 2019)
The 29th CEReS International Symposium / International Workshop on Vegetation Lidar and Application from Space 2020
(Chiba, January 27, 2020)◆ Final report
After the completion of the joint research, the principal investigator should send the final report with the summary to thefollowing CEReS e-mail address: kyoudo[ ]ceres.cr.chiba-u.ac.jp(please insert @ instead of [ ] )The standard form of the final report is included in the application form set attached below (Form 2-1 to 2-3). This final report,
including the figures and tables therein, will be published in both the “CEReS Annual Report” and CEReS homepage. The final
report form must be submitted no later than March 10 (Fri), 2023.
◆ Publication
The publication of a peer-reviewed paper within two years of the first acceptance by the CEReS Overseas Joint Research
Program is strongly encouraged.
The following statement must be described in the acknowledgment section of any publications (conference proceedings andpeer-reviewed publications) based on the results of this joint research program:- This work was carried out by the joint research program of CEReS, Chiba University (20##)
Here 20## indicates the fiscal year.
Please send the corresponding pdf file to both the host researcher and the CEReS e-mail address mentioned above. The contentsof the publication (title, author, abstract, etc.) that are not protected under the relevant copyright regulation will be included in thelist of achievements of the CEReS Overseas Joint Research Program.

◆Corresponding staff members of Overseas Joint Research Program(P2022-1) Innovation in Remote Sensing Technology and Algorithm
Name
Research fields
Josaphat Tetuko Microwave Remote Sensing
Sri Sumantyo
Yoshiaki Honda
Global Environment Evaluation Engineering,
Satellite Botany
Atmospheric
Chemistry,
Atmospheric
Hitoshi Irie
Environmental

Science,

RemoteSensingforNaoko Saitoh

Atmospheric Chemistry, Satellite Remote Sensing

Koji Kajiwara

Satellite Botany, Information Science

Tatsuo Shiina

Optical Sensing of Environment

Akira Kato

Forest Remote Sensing

Wen Liu

Urban Infrastructure Systems(P2022-2) Environmental Diagnostics
Name
Research fields
Kazuhito Ichii
Biogeosciences, Climate Change
Model-Data Integration, Machine Learning
Atsushi Higuchi
Hydrology, Satellite Meteorology
Hitoshi Irie

Atmospheric Chemistry, Atmospheric
Environmental Science, Remote Sensing for

Naoko Saitoh

Atmospheric Chemistry, Satellite Remote
Sensing
Data Assimilation, Weather Prediction,
Hydrological Modeling, Climate Change
Water Remote Sensing

Shunji Kotsuki
Yang Wei(P2022-3) Environmental Prediction
Name
Research fields
Kazuhito Ichii
Biogeosciences, Climate Change
Model-Data Integration, Machine Learning
Atmospheric Chemistry, Atmospheric
Hitoshi Irie
Environmental Science, Remote Sensing for

Shunji Kotsuki
Katsumi Hattori

Data Assimilation, Weather Prediction,
Hydrological Modeling, Climate Change
Remote Sensing for Natural Hazards

Position
Professor
Associate
Professor
Associate
Professor
Associate
Professor
Associate
Professor
Associate
Professor
Associate
Professor
Assistant Professor

Position
Professor
Associate
Professor
Associate
Professor
Associate
Professor
Associate
Professor
Assistant
Professor

Position
Professor
Associate
Professor
Associate
Professor
Professor

E-mailjtetukoss@
faculty.chiba-u.jp
yhonda@faculty.chiba-u.jp
hitoshi.irie@ chiba-u.jp
nsaitoh@faculty.chiba-u.jp
kaji@faculty.chiba-u.jp
shiina@faculty.chiba-u.jp
akiran@faculty.chiba-u.jp
wen.liu @chiba-u.jp

E-mailichii @
chiba-u.jp
higu@
faculty.chiba-u.jp
hitoshi.irie@ chiba-u.jp
nsaitoh@faculty.chiba-u.jp
shunji.kotsuki@ chiba-u.jp
yangwei@ chiba-u.jp

E-mailichii @ chibau.jp
hitoshi.irie@ chiba-u.jp
shunji.kotsuki@ chiba-u.jp
khattori @(P2022-4) Integrative Analysis, Big Data Analysis
Name
Research fields
Atsushi Higuchi
Hydrology, Satellite Meteorology
Kazuhito Ichii
Hitoshi Irie

Position
Associate
Professor
Professor

Biogeosciences, Climate Change
Model-Data Integration, Machine Learning

Associate
Professor

Atmospheric Chemistry, Atmospheric
Environmental Science, Remote Sensing for(P2022-5) Implementation of Remote Sensing in Society
Name
Research fields
Akihiko Kondoh Hydrology, Physical Geography, Environmental
Modeling by RS and GIS
Chiharu Hongo
Agricultural Remote Sensing, Plant Nutritional
Science
Atmospheric
Chemistry,
Atmospheric
Hitoshi Irie

Position
Professor

Yang Wei

Water Remote Sensing

Associate
Professor
Associate
Professor
Assistant Professor

Wen Liu

Urban Infrastructure Systems

Assistant Professor

Environmental

Science,

RemoteSensingfor(SP2022-1) Heavy Rainfall Disaster Prediction and Monitoring
Name
Research fields
Josaphat Tetuko
Microwave Remote Sensing
Sri Sumantyo
Atsushi Higuchi
Hydrology, Satellite Meteorology
Hitoshi Irie

Atmospheric Chemistry, Atmospheric
Environmental Science, Remote Sensing for

Shunji Kotsuki

Data Assimilation, Weather Prediction,
Hydrological Modeling, Climate Change
Urban Infrastructure Systems

Wen Liu

Position
Professor
Associate
Professor
Associate
Professor
Associate
Professor
Assistant Professor(SP2022-2) Validation of Earth Observation Satellite Data
Name
Research fields
Position
Yoshiaki Honda
Global Environment Evaluation Engineering, Satellite Associate Professor
BotanyAtmospheric Chemistry, Atmospheric Environmental
Hitoshi Irie
Associate Professor
Science, Remote Sensing for Atmospheric Environment

Shunji Kotsuki
Koji Kajiwara

Data Assimilation, Weather Prediction, HydrologicalModeling, Climate Change
Satellite Botany, Information Science

Associate Professor
Associate Professor

E-mailhigu@
faculty.chiba-u.jp
ichii @ chibau.jp
hitoshi.irie@ chiba-u.jp

E-mailkondoh@faculty.chibahongo@
faculty.chibahitoshi.irie@ chiba-u.jp
yangwei@ chiba-u.jp
wen.liu@ chiba-u.jp

E-mailjtetukoss@
faculty.chiba-u.jp
higu@
faculty.chiba-u.jp
hitoshi.irie@ chiba-u.jp
shunji.kotsuki@ chiba-u.jp
wen.liu@ chiba-u.jp

E-mailyhonda@faculty.chiba-u.jp
hitoshi.irie@ chiba-u.jp
shunji.kotsuki@ chiba-u.jp
kaji@faculty.chiba-u.jp

(SP2022-3) Greenhouse Gas Budget Monitoring and Modeling
Name
Research fields
Kazuhito Ichii
Biogeosciences, Climate Change
Model-Data Integration, Machine Learning
Atmospheric Chemistry, Atmospheric Environmental
Hitoshi Irie

Position
Professor

E-mailichii @ chiba-u.jp

Associate Professor

hitoshi.irie@ chiba-u.jp
nsaitoh@faculty.chiba-u.jp

Science, Remote Sensing for Atmospheric Environment

Naoko Saitoh

Atmospheric Chemistry, Satellite Remote Sensing(SP2022-4) Novel Microwave Remote Sensing
Name
Research fields
Josaphat Tetuko
Microwave Remote Sensing
Sri Sumantyo
Wen Liu
Urban Infrastructure Systems

Associate Professor

Position
Professor
Assistant Professor(SP2022-5) New Generation GEO Satellites
Name
Research fields
Atsushi Higuchi
Hydrology, Satellite Meteorology

Position
Associate Professor

Kazuhito Ichii

Professor

Biogeosciences, Climate Change
Model-Data Integration, Machine Learning

Hitoshi Irie

Atmospheric Chemistry, Atmospheric Environmental
Science, Remote Sensing for Atmospheric Environment

Associate Professor

Shunji Kotsuki

Data Assimilation, Weather Prediction, HydrologicalModeling, Climate Change
Water Remote Sensing

Associate Professor

Yang Wei(SP2022-6) Agriculture Application
Name
Research fields
Chiharu Hongo
Agricultural Remote Sensing, Plant Nutritional
ScienceAkihiko Kondoh
Hydrology, Physical Geography, Environmental
Modeling by RS and GIS
Yang Wei
Water Remote Sensing

Assistant Professor

Position
Associate Professor
Professor
Assistant Professor(SP2022-7) Next Generation Satellite Mission Studies
Name
Research fields
Position
Yoshiaki Honda
Global Environment Evaluation Engineering, Satellite Associate Professor
BotanyAtsushi Higuchi

Hydrology, Satellite Meteorology

Associate Professor

Hitoshi Irie

Atmospheric Chemistry, Atmospheric Environmental
Science, Remote Sensing for Atmospheric Environment

Associate Professor

E-mailjtetukoss@
faculty.chiba-u.jp
wen.liu@ chiba-u.jp

E-mailhigu@
faculty.chiba-u.jp
ichii @ chiba-u.jp
hitoshi.irie@ chiba-u.jp
shunji.kotsuki @chiba-u.jp
yangwei@ chiba-u.jp

E-mailhongo@
faculty.chiba-u.jp
kondoh@faculty.chiba-u.jp
yangwei@ chiba-u.jp

E-mailyhonda@faculty.chiba-u.jp
higu@
faculty.chiba-u.jp
hitoshi.irie@ chiba-u.jp

Form 1-1
*Acceptance date

Application form for

/

/2022

*Acceptance no.

CEReS Overseas Joint Research Program 2022
Subject fields ;□ (SP2022-1) Heavy Rainfall Disaster Prediction and Monitoring□ (SP2022-2) Validation of Earth Observation Satellite Data
□ (SP2022-3) Greenhouse Gas Budget Monitoring and Modeling□ (SP2022-4) Novel Microwave Remote Sensing□ (SP2022-5) New Generation GEO Satellites□ (SP2022-6) Agriculture Application□ (SP2022-7) Next Generation Satellite Mission Studies□ (P2022-1) Innovation in Remote Sensing Technology and Algorithm□ (P2022-2) Environmental Diagnostics□ (P2022-3) Environmental Prediction□ (P2022-4) Integrative Analysis, Big Data Analysis□ (P2022-5) Implementation of Remote Sensing in Society*Corresponding
staff membersof CEReS□(New research) or □(Continuation of research)
Name of University or
Institute

Applicant’s Name,
Last Name (capitals) First Name
Applicant’s Address
Contact
details

Tel.

,
Middle Name

FAX

Brief CV of the applicant

List of major publications (peer-reviewed paper)

E-mailPosition

Country

Gender (M/F)

Title of the proposed joint researchThis research is□ new□ continued from the previous year

Equipment or data
you would use at CEReS
Research budget required
Satellite data and consumable supplies

yen

Travel expenses

yenNames of your co-researchers
Researcher’s Name

Name of University or Institute

Present Status or Grade (graduate

Genderstudents)(M/F)

Signature of director

Name (Print):
Position and affiliation:(Please send a PDF file with signature image; it is not necessary to send the original forms by post.)

E-mail addressForm 1-2
Abstract of your research (Approximately100 words)

Keywords : ()(

Goals (Approximately 60 words)

Approach (Approximately100 words)

Expected Outcome (Approximately 100 words)

)(

)(

)(

)

Form 2-1
*Acceptance date

Report form for
Subject fields ;□ (SP2022-1) Heavy Rainfall Disaster Prediction and Monitoring□ (SP2022-2) Validation of Earth Observation Satellite Data
□ (SP2022-3) Greenhouse Gas Budget Monitoring and Modeling□ (SP2022-4) Novel Microwave Remote Sensing□ (SP2022-5) New Generation GEO Satellites□ (SP2022-6) Agriculture Application□ (SP2022-7) Next Generation Satellite Mission Studies□ (P2022-1) Innovation in Remote Sensing Technology and Algorithm□ (P2022-2) Environmental Diagnostics□ (P2022-3) Environmental Prediction□ (P2022-4) Integrative Analysis, Big Data Analysis□ (P2022-5) Implementation of Remote Sensing in Society
Name of University or
Name
Institute*Corresponding
staff membersof CEReS

Position

Country,

Last Name (capitals) First Name

Middle Name

Address
Contact

Tel.

FAX

E-mailThe title of joint researchThis research is□ new□ continued from the previous year

Publication of research results***

Publication of your results in the CEReS
annual report and on the web site of CEReS□ Approve□ Not Approve(conditions for publications, if any)

Names of your co-researchers
Researcher’s Name

Name of University or Institute/2022*Acceptance no.

CEReS Overseas Joint Research Program for 2022,/

Present Status or

GenderGrade (graduate students)(M/F)

E-mail address

Gender(M/F)

Form 2-2

Form 2-3