超⾳波⽇⼤院 理⼯学研究科
清⽔ 鏡介

この分野は︖

可聴⾳• 超⾳波(20 kHz以上の⾳、聞くことを意図しない⾳) の発⽣と利⽤• 主に，パワー応⽤系，通信応⽤系に分類される．

超⾳波(聞こえない⾳)
パワー応⽤

20 Hz

20 kHz

研究トピック

最新技術• パワー応⽤系• 超⾳波接合••••

超⾳波加⼯・接合・洗浄・霧化
超⾳波モータ・アクチュエータ
⾳響浮揚・触覚提⽰
ソノケミストリ• 通信応⽤系
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⽔中⾳響
医⽤超⾳波，⾮破壊検査，物性計測
⾳響通信
パラメトリックスピーカ(⾮線形⾳響)

⽇本⾳響学会2022年春季研究発表会 ビギナーズセミナー

100 ~ 500 kHz☆超⾳波振動によって物体同⼠を接合異種材料間も接合可能

通信応⽤
1〜5 MHz

数⼗ MHz

1 G〜THz

Takuya Asami et al 2017 Jpn. J. Appl. Phys. 56 07JE02• 空中超⾳波フェーズドアレイを⽤いたDefectArray
⾮接触⾮破壊検査
Amplifier☆空中超⾳波を⽤いた
電⼦スキャンによる⾼速かつ安全な⾮接触⾮破壊検査

Kyosuke Shimizu et al 2020 Jpn. J. Appl. Phys. 59 SKKD15

電気⾳響

東京都⽴⼤学若林佑幸

この分野は︖• 最新の⾳響機器を使った⾳空間の⽣成・認識• ⾳声・⾳楽・雑⾳などの⾳響信号の加⼯・処理︓Amazon Echo・Google Nestシリーズなどに搭載される技術
研究トピック

最新技術• ⾳響信号処理• 独⽴低ランク⾏列分析（ILRMA）• 統計情報・数理最適化による⾳源分離• ⾳源分離︓混合⾳から個別⾳源を抽出• エンハンスメント︓対象⾳源強調＆雑⾳除去• ⾳源定位︓空間情報の推定• ⾳響イベント検出• ⾳イベント（掃除機・テレビ・電話コール・話し声）の識別• 応⽤⾳響システム• 新たな「⾳の再⽣・収録・分析」⽅法の構築• 光・超⾳波など

⽇本⾳響学会2022年春季研究発表会 ビギナーズセミナー• 補助関数法（MM法）• 難しい問題を解きやすい問題に変換• 深層学習（CNN，RNN，Transformerなど）• いわゆる⼈⼯知能電気⾳響（⾳場制御）電気通信⼤学任逸

この分野は︖• 空間内の⾳(⾳場)を(複数のスピーカを⽤いて)⼀⻫に制御する技術について研究• 応⽤は⾼臨場感⾳響システム，⾞内・機内ノイズキャンセリングなど
研究トピック

最新技術• ⾳場再現・波⾯合成• マルチゾーン再⽣• 所望(録⾳した)⾳場を再現• 家の中がライブ会場再現• 空間騒⾳制御(ANC)• 騒⾳の⾳場を打ち消す

⽇本⾳響学会2022年春季研究発表会 ビギナーズセミナー

スピーカアレイ• 複数のエリアを同時に制御

ジャズ• Deep Learningの応⽤

ロック• 意外と最近までは少なかった

⾳声A （⾳声認識）

アドバンスト・メディア
⼩島 淳嗣

この分野は︖• ⾳声信号をテキストに変換する技術• スマートフォンや⾳声アシスタントにおける⾳声⼊⼒に活⽤
研究トピック

最新技術• ⾼速かつ認識精度の⾼いモデルの学習• MASK CTC• リアルタイム性の⾼いアプリで活⽤• 少量のラベル付き⾳声で⾼精度に学習• ラベリングコストの削減• 低資源⾔語の認識モデル学習• パーソナライゼーション• ユーザの事前情報を⽤いて認識結果を改善• 事前情報の例: 場所、⾳楽のプレイリスト

⽇本⾳響学会2022年春季研究発表会 ビギナーズセミナー

響• 推論速度を落とさずに精度を向上させる学習法

Transformer
Decoder<mask>
学
⾳教
Decoder会• 半教師あり学習、⾃⼰教師あり学習• ラベルなし⾳声を学習データとして活⽤• Contextual biasing• ⾳声認識モデルと外部⾔語モデルをfusion
https://arxiv.org/pdf/2006.11477.pdf

⾳声B（⾳声合成・⾳声変換）

東⼤院・情報理⼯中村泰貴

この分野は︖
テキストや⾳声などから所望の⾳声を⼈⼯的に⽣成する技術について研究
スマートスピーカー（Alexa 等）などの ⼈間と機械が対話する場⾯ 等で活躍
研究トピック

最新技術

⾳声合成（Speech Synthesis）
テキスト⾳声合成
テキストから⼈間らしい⾳声を合成
歌声合成
歌詞とメロディから歌声を合成

⾮⾃⼰回帰型 End-to-End ⾳声合成
⽂字列から⾼速で⾼品質な⾳声を直接合成

⾳声変換（Voice Conversion: VC）
声質変換
ある⼈の声質を別の⼈の声質へ変換

⾃⼰教師あり学習を⽤いた声質変換
⼤規模⾳声データによる事前学習の知識を声質変換モデルへ導⼊することで⾼品質化

⽇本⾳響学会2022年春季研究発表会 ビギナーズセミナー

深層学習
おはよう「おはよう」

騒⾳・振動東京⼤学 ⽣産技術研究所
⽶村美紀

この分野は︖• 騒⾳や振動による問題を解決するために，⾳源・伝搬・受⾳の各段階にアプローチ• 対象︓機械騒⾳，交通騒⾳（航空機，⾃動⾞，鉄道）など ⾳源別に着⽬することが多い
研究トピック

最近のテーマ• ⾳源の物理• ノイズマップ• 伝搬の物理• 騒⾳の常時監視システム• 受⾳の物理・⼼理• 騒⾳が健康影響に関するガイドライン• どんな⾳が（What）• どんなメカニズムで（How）発⽣するか︖• ⾳の伝搬現象の解明→予測計算• 実測による検証• ⾳源位置や種類の推定（機械学習なども）• ⾳環境→⼼理・⽣理への影響（応⽤）⾳や振動による異常検知

⽇本⾳響学会2022年春季研究発表会 ビギナーズセミナー

都市騒⾳の分布を可視化
機械学習を利⽤した⾳源の推定など
WHO Environmental Noise Guideline forEuropean Region (2018)

建築⾳響

近畿⼤学
菅原彬⼦

この分野は︖• 建築空間で快適な⾳環境（静穏さ，美しい響き，明瞭な⾳声）をつくる• 住宅，コンサートホール，駅などの公共空間，教室，会議室など
研究トピック

最新技術• ⾳響材料の開発• ⾳響メタマテリアル• 吸⾳，遮⾳，拡散• ⾳場の計測，数値解析• ⾳の響き⽅，広がり⽅• ⼼理評価，聴感評価• ⾳声の明瞭性• ⼼地よさ• プライバシーの確保なども

⽇本⾳響学会2022年春季研究発表会 ビギナーズセミナー

王⽴劇場＠コペンハーゲン• 3Dプリンターで複雑な構造も• 室内⾳場の数値解析• PCの進化で⼤規模⾳場解析も*Yoshida, Okuzono, Sakagami,Buildings, 12(2), 1-29, 2022

聴覚 寺島 裕貴（NTT）
この分野は︖
⾳の受け⼿（ヒトが多い︖）を考える分野† 意味や価値の⽣起 / 他分野とは直交することも多い

切り⼝

最近の話題

知覚差異

構造機能

空間・時間

困りごと

脳の仕組み

計算モデル

変化

⾳の種類

相互作⽤

学習・進化

声・⾳楽

知覚と発声

⽇本⾳響学会2022年春季研究発表会 ビギナーズセミナー• 隠れた難聴• ⼼理実験のクラウド化• ⼤規模神経計測• 機械学習との関係づけ• 注意の影響と計測

⾳楽⾳響

⾳楽⾳響研究委員会
幹事
2022/3/10
防衛⼤学校 地球海洋学科 ⿊⼭喬允musical-acoustics.org

この分野について

研究対象: 「⾳楽に関係のある⾳」
基礎となる学問分野は広く, 学際的研究トピック

最近の発表

ヴァイオリンの振動⾳響解析
モデルの作成 (ASJ2021秋)

楽器⾳の⾳響的・⼼理的性質「懐かしさ」を喚起する楽曲の⾳楽的要因の分析 (ASJ2021秋)

⾳楽構造と⾳楽演奏

散乱光強度に基づく弦変位計測法の測定精度評価 (2020年8⽉研究会)

物理, 材料, 計測, シミュレーション …
分析,合成,ピッチ,ラウドネス,⾳⾊ …
⽣理的・⼼理的性質, ホール空間 …

コンピュータ⾳楽

アルゴリズム, 信号処理, ⽀援システム …

⾳と⾳楽をとりまく環境

創造・改善・記録, サウンドスケープ …

x (mm)

楽器の発⾳・製作技術

中国の⺠族擦弦楽器「⼆胡」の物理モデル⾳響合成 (ASJ2021秋)”⾳楽に関係”していれば Wellcome!!

y (mm)Musical acoustics, MAアコースティックイメージング

NTT CS研
⽯川憲治

この分野は︖• イメージング＝⾒えるようにすること ⇒ ⾒ることを通じて様々な情報を知り、活⽤する• 「何かで⾳を⾒る技術」・「⾳で何かを⾒る技術」について多様な切り⼝から研究
研究トピックマイクロホンで⾳の場所や強さを⾒る

INSPIREI OTOMIRU

レーザ計測技術で⾳の波を⾒る

超⾳波で⾝体の中を⾒る

超⾳波で物体の⽋陥を⾒る

Oikawa＋, ICASSP, 2005.

秋⼭, ⽇本⾳響学会誌,
76(11) 2020

⼩原, ⽇本⾳響学会誌,
72(7) 2016

⽇本⾳響学会2022年春季研究発表会 ビギナーズセミナー

⾳声コミュニケーション

NTT コミュニケーション科学基礎研究所
廣⾕ 定男

この分野は︖• ⼈間が⾔葉をしゃべったり、聞いたりする脳の仕組みを調べる研究• 得られた知⾒を⾳声⾔語治療やコンピュータによる⾳声合成・⾳声認識技術に活⽤研究トピック
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⾳声⽣成
⾳声知覚
幼児の⾔語発達
第２⾔語獲得⾳声コミュニケーション障がい脳科学
⾳声対話
マルチモーダルコミュニケーション

⽇本⾳響学会2022年春季研究発表会 ビギナーズセミナー

最新技術• 変形聴覚フィードバック
発話した⾳声にリアルタイ
ムに摂動を加え、発話の変化を調べる• 深層学習被験者実験では解明が難し
い脳の仕組みをシミュレーションにより検証する⾳のデザイン宇都宮⼤学
鶴⽥(濱村) 真理⼦

この分野は︖• 快⾳化や⾳のデザインを通してより良い⾳環境の創造を⽬指す• ⾳を聞く「⼈」の感性や⼼理・⽣理評価が研究の対象 (⼼理実験やアンケート調査を実施)
研究トピック

必要な技術や知識• 騒⾳低減・快⾳化を⽬指したデザイン• 不快な⾳の成分を明らかにする• ⾳質評価指標を⽤いた評価→ ラウドネスやシャープネスなど

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• 未知の⾳のデザイン• 静⾳⾞両の接近通報⾳デザイン• よりよい⾳環境を⽬指したデザイン• 保育園など⼦どものための⾳環境づくり
⽇本⾳響学会2022年春季研究発表会 ビギナーズセミナー

騒⾳測定
周波数分析
⼼理実験
⽣理評価
アンケート調査
統計解析
サウンドスケープ