西アフリカにおける洪水早期警報システム−防災のための人材を育成−

西アフリカではニジェール川やボルタ川の洪水氾濫によりを視 覚 化して、W e b 上でユーザに提 供しています。なお、死者を含む甚大な被害が度々発生し国の発展が大きく妨

リアルタイム洪 水 監 視 情 報は、流 域スケール（ニジェールげられています。このため、洪水の早期警戒に関する情報

川 、ボルタ川 流 域 ）および ホットスポット（ ニジェール 川を提供して人的被害の軽減等を図ることを目的として、デ流 域 B a m a k o 、ボルタ川 流 域 M a n g o ）に対 応していまータ統合・解析システムDIAS（Data Integration andす。また、能力開 発については、新 型コロナウイルスの感Analysis System ： 以下、DIASという）では、国立研究

染リスクによって渡 航が制 限されて対 面での実 施が困 難

開 発 法 人 土 木 研 究 所の水 災 害・リスクマネジメント国 際になったため、eラーニングのアプリケーションを開 発しセンター、ユネスコ政府間水文学計画、西アフリカの気象ました。受 講 者は、eラーニングのページにて自習教 材を水文センター、ニジェール川流域機構、ボルタ川流域機構

ダウンロードして講 義を受 講し、習 得 度を評 価するオンとの協働で、西アフリカにおける洪水早期警報システムを

ライン試 験を受 験します。合 格 者には修了証が 授 与され開発し、リアルタイム洪水監視等の情報を提供するとともます。
D I A Sプラットフォーム上に構 築したこのようなシステに、その活用のための人材育成を行っています。
洪 水 早 期 警 報システムは、ドメインの研 究 者が 開 発し

ムは、人 的 被 害の軽 減や能力開 発における一つのモデルた降雨流出氾濫モデル(WEB-RRI)およびDIAS API群であり、洪 水 被 害を受ける多くの国においても活 用が 期の組み合わせによって実 現しており、地 上 観 測や衛 星 観待されています。

測による降 雨デ ータ、雨 量 計デ ータを用いて補 正した衛
星 観 測 による降 雨マップ、リアルタイム洪 水 監 視 情 報 等

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浸水深マップオンライン討議セッションの様子

https://diasjp.net/

Flood Early Warning System for West Africa-Capacity development for disaster preventionIn West Africa, recurring floods of the Niger and Volta
Rivers have caused devastating damages and fatalities
hindering the progress of the countries in the region
towards poverty reduction and economic growth. In order togreatly reduce human casualties and mitigate various risks,
Data Integration and Analysis System (DIAS) is working incollaboration with International Centre for Water Hazardand Risk Management under the auspices of UNESCO,Public Works Research Institute (ICHARM, PWRI), UNESCO
Intergovernmental Hydrological Programme (UNESCO-IHP), AGRHYMET Regional Center established as a
specialized Institute of the Permanent Interstate Committee
for Drought Control in the Sahel (CILSS), Niger Basin
Authority (NBA), and Volta Basin Authority (VBA) anddeveloping a Flood Early Warning System for West Africa
that provides real-time flood monitoring data and capacity
building to train personnel for its use and management.
The Flood Early Warning System is realized by combining the Water and Energy-balanced Rainfall Runoff Inundation model (WEB-RRI) which were developed by the DIAS
domain researcher, and DIAS Application Programming
Main page of Flood Early Warning
System website developed for theNiger and Volta basins.

Interfaces (APIs). On the website, users can see a rainfall
map from ground and satellite observation data, bias-corrected GSMaP rainfall map using in-situ data from selected
rain gauges, and real-time flood discharge and inundation
information at basin scale (Niger River and Volta Riverbasins) and at two hotspots such as the Bamako area of theNiger basin and the Mango area of the Volta basin.
Since all in-person courses for capacity building werecancelled due to travel restrictions in response to thespread of the novel coronavirus, the Flood Early Warning
System provided an online e-Learning in English or French
application in which the e-Learning course participants candownload introductory lectures and hands-on tutorial materials with pre-recorded audio for self-study, listen to lectureson the website, check their progress by taking an online
evaluation test.
This is one model showing how a system built on theDIAS platform could be an effective tool for human casualties reducing and capacity building. Many countries
exposed to a high level of flood risk are expected to adopt
this system as well.

Maximum flood inundation depth map of the2018 flood event in the Bamako area of the Niger
basin simulated by the national WEB-RRI model. Holding an Online Live Discussion Session of the e-Learning course.

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