DIAS気候変動研究向け
データセット・アプリケーションの紹介
DIAS コミュニティフォーラム 2021 Online
2021/01/19（一財）リモート・センシング技術センター
井上 孝洋

目次

データセットの探し方（復習）

2021/01/19

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DIASにおけるデータセットの探し方（のひとつ）
http://diasjp.net/

2021/01/19

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DIASにおけるデータセットの探し方（のひとつ）

2021/01/19

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DIASにおけるデータセットの探し方（のひとつ）

2021/01/19

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俯瞰システム2021/01/19

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7

俯瞰システム→キーワード検索

キーワード検索が可能

2021/01/19

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8俯瞰システム→キーワード検索→メタデータ

検索結果はメタデータへのリンク

2021/01/19

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9俯瞰システム→キーワード検索→メタデータ

検索結果はメタデータへのリンク

2021/01/19

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10俯瞰システムの使い方マニュアル

2021/01/19

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11俯瞰システムの使い方マニュアル

2021/01/19

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俯瞰システムの使い方マニュアル

2021/01/19

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DIASにおけるデータセットの探し方（もうひとつ）
http://diasjp.net/

2021/01/19

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DIASにおけるデータセットの探し方（もうひとつ）

2021/01/19

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DIASにおけるデータセットの探し方（もうひとつ）

2021/01/19

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データセット一覧

2021/01/19

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17主な気候変動研究向け
データセット2021/01/19

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DIASから入手可能な気候変動研究向けデータセット例（1）
括弧内青字は “データセットID”• d4PDF• 全球モデル（d4PDF_GCM）• 日本域ダウンス ケーリング（d4PDF_RCM）• 日本域ダウンスケーリングP面データ（d4PDF_RCM_3D_Plev）• JRA55family• 55年長期再解析 JRA-55（JRA55）• 55年長期再解析 従来型観測データのみ使用 JRA-55C（JRA55_C）• 55年長期再解析 全観測データ不使用 JRA-55AMIP（JRA55_AMIP）• JRA-55領域ダウンスケーリング DSJRA-55（DSJRA55）• 気象庁55年長期再解析 従来型観測データのみ使用・高解像度SST使用 JRA-55CHS（JRA55_CHS）• 環境省• 全球気候変動予測データ（協力：気象庁）（GCM60_ADAPT2013）• 地域気候変動予測データ（協力：気象庁） （NHRCM20_ADAPT2013）• 気象庁• 地球温暖化予測情報第８巻（JMA_GWP）• 地球温暖化予測情報第９巻（JMA_GWP9）
データセット2022（仮称）もDIASから公開予定

DIASから入手可能な気候変動研究向けデータセット例（2）• SI-CAT成果

括弧内青字は “データセットID”• 北太平洋海域10km将来予測データ FORP-NP10 version2（SICAT_FORP_NP10_v2）• 日本近海域2km将来予測データ FORP-JPN02 version2（SICAT_FORP_JPN02_v2）• 大気近未来予測力学的ダウンスケーリングデータ（東北から九州）by SI-CAT（SICAT_DDS_5kmTK）• 北海道1kmメッシュ統計的ダウンスケーリングデータ（HOKKAIDO_1kmSDS_SICAT）• 農研機構地域気候シナリオ2017（SICAT_SDS_1kmJP_NARO2017_V2_7r）• 5次メッシュ（250mメッシュ）日本全国洪水氾濫被害予測 by SI-CAT（SICAT_Japan_Flood）• 水害による都道府県別被害額（FLOOD_4GCM_2RCP_1P）• 熱中症に関する都道府県別統計的生命価値(VSL)（HEAT_2P）• 砂浜侵食による都道府県別被害額（BEACH_3GCM_4RCP_2P）• 気候変動による長野県のスキー場被害額（SKI_1GCM_2RCP_2P）・・・・・・• CMIP5／CMIP6国内モデルデータ• MIROC、NICAM、MRI• CMIP5_MIROC5• CMIP6_MRI_ESM2_0_ScenarioMIP
・・・・・・

CMIPデータはESGFサイトから検索、ダウンロード• その他• 作物収量の将来シナリオデータ（I17SR_crop_yields）• 極端気温・降水量指標（extreme_indices）• バイアス補正済みCMIP5全球気候モデル日別（CMIP5_CDFDM_S14FD）

主な気候変動研究向け
アプリケーション（その1）：
d4PDFダウンロード・切り出しツール

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d4PDFのダウンロードと切り出し
http://d4pdf.diasjp.net/

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ｄ4PDFダウンロードシステム（全球モデル）

grib形式でダウンロードされる

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ｄ4PDFダウンロードシステム（領域モデル）

grib形式でダウンロードされる

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ｄ4PDF切り出し（全球モデル）

2021/01/19

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ｄ4PDF切り出し（領域モデル）

ｄ4PDF切り出し（領域モデル）手順例

ｄ4PDF切り出し（領域モデル）手順例

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ｄ4PDF切り出し（領域モデル）手順例

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ｄ4PDF切り出し（領域モデル）手順例

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ｄ4PDF切り出し（領域モデル）手順例

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ｄ4PDF切り出し（領域モデル）手順例

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ｄ4PDF切り出し（領域モデル）手順例

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ｄ4PDF切り出し（領域モデル）
GrADS用のデータファイルとctlファイルがダウンロードされる

CSV化は手間がかかる！
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36主な気候変動研究向け
アプリケーション（その2）：
SEAL

2021/01/19

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SEAL：SI-CAT気候実験データベースシステム
http://si-cat.diasjp.net/seal/

SEAL-Fはｄ4PDFのフロントエンドとして利用可能

2021/01/19

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SEAL-F
初期画面

ニーズの例：

従来の方法は、SEAL-Fを使うと、ｄ4PDF中で、北海道で日降水量が100mm以上となる日の降水量・気温データを取得したい。

5,490年分（約160GB）の時
別降水量データをダウンロードしてから該当する日を探索し、気温データをダウンロード。

Webインターフェースで該当する日を検索し、降水量と気温データを一括でダウンロード。

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SEAL-F
検索の種類毎に説明が表示される

2021/01/19

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SEAL-F
検索の種類毎に説明が表示される

2021/01/19

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SEAL-Fでデータ取得の例
領域モデル・降水量・宮崎県
将来4℃昇温実験
月別値

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SEAL-Fでデータ取得の例
領域モデル・降水量・宮崎県
将来4℃昇温実験
月別値

2021/01/19

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46

SEAL-Fでデータ取得の例
領域モデル・降水量・宮崎県
将来4℃昇温実験
月別値

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47

SEAL-Fでデータ取得の例
領域モデル・降水量・宮崎県
将来4℃昇温実験
月別値

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SEAL-Fでデータ取得の例
領域モデル・降水量・宮崎県
将来4℃昇温実験
月別値

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49

SEAL-Fでデータ取得の例
領域モデル・降水量・宮崎県
将来4℃昇温実験
月別値

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SEAL-Fでデータ取得の例
DLされたCSVファイル

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Excelでグラフ化

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SEAL-F マニュアル
http://si-cat.diasjp.net/seal/2021/01/19

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SEAL-F マニュアル
http://si-cat.diasjp.net/seal/

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SEAL-F マニュアル

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SEAL-F マニュアル

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問合せ・質問はDIAS事務局まで
dias-office@diasjp.net

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