報告

COVID-19下に於けるオンラインビデオを使った自己学習とグループ学習
Self and Group Learning with Online Video Under COVID-19

藤井 政登

FUJII Masato

デジタルハリウッド大学大学院 院生
Digital Hollywood University, Graduate School

大学院に入学し、認識していた基礎知識不足をアップデートするため、ビデオを使ったアダプティブラーニングに挑戦した。
また。学習目標を、グループ学習にも範囲を広げ、ビデオ会議システムを使ったオンラインビデオ学習も行った。そこで見つけた、グループ学習に適したビデオ教材や、到達目標の明確な学習教材の見分け方も学習できた。グループでの協同視聴による短時間での目標達成は強力なツールである。また、1 人では行えない、協同学習が必要な Git 知識のバージョンアップなど、今までの個人での学習にない体験も可能になった。半面、グループ学習に適さない教材のあり方も見えてきている。本稿では、この 1 年
5 ヶ月の活動を報告する。

1. はじめにものでも 10 時間程度であり、しかも、倍速で受講可能という体験から、目標を設定しやすいこともわかった。

2021 年 4 月、私の大学院生活は、1 科目を除き全てオンラインによる遠隔学習により始まった。雑談や情報交換が先生だけでなく、2.3 ビデオ講義の調査学生間でも行えず履修一つとっても不安なスタートである。ガイダンスによれば、SEAD(Science, Engineering, Art, Design) が科目区分

表 1 を基に、ビデオ学習教材調査を項目毎に 3 時間程度行った。とのことで、自分の基礎知識について足りないと感じている部分を対 象 は、アプリ販 売メーカ ー、Udemy などの 動 画 学 習 サ ービス、更に補う必要を感じていた。

YouTube などである。調査した結果、ビデオやビデオ講座 20 本程度を受講すれば当初の足りない知識の補足が可能との目算が立った。

本稿は、こうした中、大学院に在籍し、卒業論文テーマを決めて合計受講時間は、93 時間である。

いく過程で足りていない知識の自己学習を、オンラインビデオを使うことで学習した過程を報告する。また、グループ学習の方法を模索、ビデオを協同視聴し、知識を短期に得られることを確認できた。

2.4 グループ学習計画

2. 学習の目標設定

Tableau、Tableau Prep などのアプリの 操 作 方 法 の 習 得 などは、7 つの学習の内、英会話を除き、共有相手が必要な Git の学習、効果や効率も考えてグループ学習の必要性を感じ、目標をグループ2.1 足りないと感じた基礎学習能力学習とした。表 1 にも、目標をグループ学習として項目を付加した。

表 1 に足りないと感じた基礎学習能力をまとめた。特に、Illustrator
においては、バージョン 2 時代から触っていない状態で、学部生との3. 学習の開始差を心配した。他にも、数学や統計の基礎知識は 40 年近くアップ

3.1 グループでのビデオ学習効果デートできていないところからのスタートである。履修ガイダンスが4 月の上旬にあり、シラバスを読みこんだ。表に記載した、1 から 3

グループ学習を目標にした教材は、複数のアカウントで受講権限番の Adobe ツールについては、アダプティブラーニングを利用したを 複 数 調 達し た。 学 内 Slack を 通じ、 協 同 学 習 を 提 案。 すぐに、カリキュラムがあり、早速受講手続きを行った。しかし、その他のTableau について協同学習の申込みがあり、最初は相手の会社に項目には該当のカリキュラムはなく、自己学習の必要を感じ、後期伺い、3 人でのビデオ受講を行った。約 5 時間 1.2 倍速での視聴をの履修ガイダンス探しを開始した。本学には、バーチャルキャンパ

行い Udemy のビデオを視聴。ドキュメントを共有し、最初の学習はスというネットミーティングのシステムがあり、これを活用。後期の終了した。基礎的な操作には十分な内容であり、1 日あれば目標達成

シラバスの入手、足りない知識に関連したカリキュラムをこの場で可能との認識も得られた貴重な機会であった。

も相談したが、十分な情報を集めることはできなかった。

3.2 対面学習からビデオ会議を使ったビデオ学習へ
Tableau 学習会では、3 人による対面学習だったが、COVID-19 下、2.2 学習目標の設定こうした中、学習目標の設定を行った。目標は、「手を動かして対面学習も難しくなり、ビデオ会議システムを使ったビデオ学習へとコマンドや数式を解き、学習記録を残し、必要な時には閲覧できる移行した。十分な帯域を用意し、ビデオを共有するアカウントでビデようにする」である。この設定ができたのは、受講したアダプティブ

オ会議にログイン、もう 1 台の PC を用意し、自分の学習のためにこラーニングの講義のお陰である。この授業では、学習範囲を決め、ちらからもログインすることで、ビデオ会議システムを使ったビデオビデオ講義を受講、学習内容を記述し、他のグループメンバーと講学習も可能になった。早速、Git の勉強会を開催、たった 3 人だが、師に共有するという繰り返しが求められた。これと同じ方法をとり、ビデオを共有し 2 倍速で再生、会話しながら学習することができた。

自己学習ができないかとの考えである。書籍ではなく、ビデオ講義

学習時間は、日曜日の 13 時から 19 時までの 6 時間。学習後、お互いを受けるというのは初めての体験であった。しかし、ビデオは長いのブランチからドキュメントを更新することも確認できた。こうした©︎2022 Digital Hollywood University67

DHU JOURNAL Vol.09 2022

をどう表現するかで参加者も変わってくる。前提知識に「ある程度の相互テストは学習後にすぐに手を動かすことで学習効果の確認を行う数学」などという曖昧な表現を使った場合、参加希望者はゼロになっこともでき、グループ学習の良い所を再度確認できた。
また、 同じビ デ オ を協 同 視 聴するという 手 法 は、1 人では なくてしまう。その中でも問い合わせが多かったのが、学習時間である。

グループだからこそできる強力なツールという認識も発見すること

13 時から開始し、2 時間毎に 10 分程度の休憩を挟み、終了が 19 時ができた。

や 20 時といった強行軍にためらう希望者もいたが、こうした方法による一挙視聴が効率も良く、脱落者も出ない一番の方法と今では表１：足りないと感じた基礎学習能力考えている。
また、 視 聴 開 始 の 際 に、メンバ ー 間でビ デ オ の 視 聴スピードをどれくらいにするか、途中での視聴スピードの再確認も大切であり、ビデオ画面を通してお互いの疲れた顔が見えるというのも、休憩のタイミングを測るのに重要なデータとなる。受講内容にもよるが、倍速ではメモが取れない。メモが必要な場合は、1.5 倍速での再生。
メモがなくても良く、手順を繰り返す場合は、2 倍速で視聴後、ビデオを止めて参加者の画面を共有し手順を再現する方法が、効率が良いこともわかった。

4. まとめ
10 の達成目標の内、Adobe ツールについては、大学院でのアダ
プ ティブ ラ ー ニングの 講 義 を使 い 目 標 を達 成。Git と Tableau については、グループによるビデオ学習を主に使い目標を達成した。
偏微分と統計など数学に関するものは、グループ学習を諦め、個人でのビデオ視聴を行った。個人でのビデオ視聴では、1 つのビデオ

3.3 学習時間とグループ学習の問題点が終わる毎に休憩をとったり、途中で視聴をやめたりしたため、目標

1 日に可能なビデオ学習の時間は、最長で 8 時間程度である。これの消化に長期の期間が必要となった。やはり、1 人でのビデオ学習

以上は、食事・休憩時間のことも考えると自宅学習の限界を超える。

は効率を上げることが難しいことを実感した。

そのため、学習時間が非常に長い場合、グループ学習に問題が出る。

SQL については、3 人でのビデオ会議を使ったグループ学習がでこれまで、週末の休日のどちらかを隔週程度で学習時間に充てていき、非常に効率が上がり、1 日で全ての視聴を終えることができた。

たが、Tableau Prep で問題が生じた。YouTube に 4 本のしかも 2

英会話は、シアトルのオンライン学習サービスで今も受講中である。

時間を超える動画がアップされており、これを見ようとしたが 1 日グループ学習の問題点も把握でき、グループ学習向けのビデオでは視聴できなかった。

教 材 がゴール指向の強いものである必要も理解できた。こうした3、4 人程度でも、仕事をしていて大学院に通うメンバーの時間合

アダプティブラーニングについての知識そのものが今後の学習にわせを連続して行うことには無理があり、結局、各自で視聴すること役に立つ体験であった。今後もビデオを使った学習を、個人でもになった。モチベーションが保てず、この最後の 2 時間程度を見るグループでも行っていきたい。最後にグループ学習に参加してくれたのに、1 ヶ月以上の間が空いてしまった。こうした学習曲線の低下各位に感謝を捧げる。

を防ぐ方法は今の所見つかっていない。

参考文献

3.4 グループ学習の問題点 2 つ目

[1] 石川 大樹：『デジタルコンテンツ制作基礎動画教材の能動学修を次に統計と、機械学習のために行った偏微分にもグループ学習に促す授業手法の研究』DHU JOURNAL Vol.08 2021（2021年），問題が起きた。各自の基礎知識の違いにより、同じ講義を聞いても54-60頁．

理解不能の学習者が出た。特に、深層学習のために、多変数関数の[2] 新保 好美 , 山縣 修：『「情報処理入門」の実施報告―動画教材に偏微分を受講した所、局面の接線を導いても、その意味する所を理よる学習支援―』専修大学情報科学研究所所報 No.81（2013 年），

解できない学習者が多く、他の学習者が解説したが結局それ以上10-13 頁．の学習が止まってしまい、希望者のみが続けることになった。学習
目的をどこに置くのか、そのための受講に必要な知識の確認が曖昧だったため、こうした失敗を犯すことになったと今ではわかるが、今後のグループ学習でこうした点をどうすれば良いのかは、わかっていない。
統計学習についても、受講後問題を解く段階で、解き方がわからない学習者が出た。理解するまで、何度もテストをするためには、改めてテスト問題やデータの作成が必要になり、そうした時間を作ることで、個人の学習時間が延びてしまい、グループ学習の良さが失われていく。グループ学習の場合、ゴール指向による明確な到達目標があるビデオ教材を準備する必要があることを認識し、そのための事前調査を行うよりも、個人でビデオ学習を終えてしまう方が速い場合もあり、改めてグループ学習の難しさを痛感した。

3.5 コース概要の重要性
グループ学習の際には、参加者を募集するための情報提供も大切である。開催日時、学習時間、教材の入手費用、目標とするゴール©︎2022 Digital Hollywood University68

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