DAY-1議論振り返り（一財）リモート・センシング技術センター
ソリューション事業第二部 情報基盤技術課
永野嗣人
Copyright All rights reservedDIASコミュニティフォーラム
DAY1: 1月18日（月）14:00 – 17:00
2021 ONLINE
多数のご参加、有難うございました。
（視聴者ユニーク数：201人、同時最大：175人）
プログラム
14:00-14:15

趣旨説明およびDIAS紹介

向井田 明（RESTEC）

14:15-14:30

DIASご利用方法（ユーザ登録・データ検索・データ登録等）

小野 雅史（東大）
清水 敏之（京大 ）14:30-14:45

DIAS災害研究向けデータセット・データ利用ツールの紹介（ひまわり・XRAINなど）

根本 利弘（東大）
生駒 栄司（東大）

14:45 - 15:45

DIASデータセットを用いた水災害研究開発の実例紹介

原田 守啓（岐阜大）

15:45-16:00

休憩

16:00-17:00

トークセッション
DIASを利用した災害研究～現状と期待～

芳村 圭（東大）
宮本 守（土木研究所）
臼田 裕一郎（防災科研）
原田 守啓（岐阜大）
根本 利弘（東大）
生駒 栄司（東大）

DIASのご紹介
2021/01/18
一般財団法人リモート・センシング技術センター
ソリューション事業第二部

Ａｌｌ ｒｉｇｈｔｓ ｒｅｓｅｒｖｅｄ ＲＥＳＴＥＣ 2018

RESTEC 向井田資料

DIAS「データ統合・解析システム」の概要
1)地球環境情報に関する唯一の大規模プラットフォームとして学術的価値の確立
DIASの役割：各専門分野の研究が必要とする、データ・解析環境を提供する唯一の大規模プラットフォーム。
DIASの強み：研究開発コミュニティ、アプリケーション開発、基盤システムの各階層においてICT専門家の存在。
特に、研究開発コミュニティは各分野の専門家とICT専門家で構成されることにより、アプリケーション開発において強力なインキュベーションが実施されている。
i.e. 複雑なモデルの最適化、高速化。リアルタイムデータを用いたリアルタイム演算など。
DIASの課題：商用対応への検討。

GEO / GEOSS
研究コミュニティとICT専門家の共同作業に適した大規模システム

AfWCI
TOUGOU

AWCI

WCRP
AMY
SI-CATマス
マーケット
ユーザ(B2C)

大規模シス
テムを活かしたデータアーカイブ、アプリ開発
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4DIASご利用方法（ユーザ登録・データ検索・データ登録等）
2021年1月18日 DIASコミュニティフォーラム2021Online①小野 雅史国立大学法人 東京大学 地球観測データ統融合連携研究機構 特任研究員②清水 敏之国立大学法人 京都大学 情報学研究科 助教

東大 小野先生資料

https://diasjp.net/about/data-provider/

データ登録手続き
(1)
事前相談

(2)
データ登録
申請書の提出

■データ登録申請書の作成• 研究分野・データ容量・データの転送方法などを確認• 非公開情報審査(3)
データ登録手続き

(4)
データ公
開手続き

・データ転送・アカウント作
成・メタデータ作
成・DOI付与
・ダウンロード確
認■メタデータの作成• 検索に利用• ユーザに確認してもらう利用規約等の情報を整理• 公開情報(5)
広報公開・Webサイト/SNS等の情報発信■DOIの付与• 登録データに対してDOIを付与• 発行はメタデータ単位

京大 清水先生資料

DIASデータ俯瞰・検索システム
http://search.diasjp.net/

検索インタフェース
軸の切替分類に対応するデータセット数

リンクをたどってデータセット一覧を取得(カテゴリによるデータセット検索)

マトリックスによるデータセット俯瞰7

ひまわり，XRAINデータの利用法
根本利弘
東京大学 地球観測データ統融合連携研究機構

東大 根本先生資料

XRAINリアルタイム雨量表示
・ダウンロードシステム
利用方法紹介東京大学EDITORIA
生駒 栄司

東大 生駒先生資料

全体フロー岐阜大 原田先生資料https://www.eorc.jaxa.jp/water/

DIASコミュニティフォーラムDAY-1
DIASを利用した災害研究〜現状と期待〜

DIAS水アプリによる洪水予測
芳村圭（東京大学 生産技術研究所 / JAXA 地球観測研究センター）

東大 芳村先生資料

日本全国洪水概況予測（DIAS水アプリ）の概略
http://apps.diasjp.net/tdjpn/
現在

過去

衛星からの観測情報

未来

地点ごとの観測流量

アンサンブル
気象予測（試験中）(アンサンブル)河川流量予測

データ同化(試験中）

統合陸域シミ ュ レ ータ (ILS)

基本理念
・最新のスタンドアロンモデルを、最小限のコード改変で移植。
・それぞれのモデルを任意の解像度・時間ステップで動かしながら、必要に応じてカプラがデータを送受信・リグリッドする。

1次元化した陸面過程モデルMATSIRO
Takata et al. (2003), Nitta et al. (2014)

その他、・土砂輸送モデル
・水温・水質モデル
・地下水モデル・斜面流出モデル・治水ダム操作モデルなどが鋭意開発中洗練されたUI

洪水危険度の確率表示

西日本豪雨が起きた
2018年7月5日21時時
点での予測結果のHP上での水アプリの様子

2019年台風19号を対象とした10/11(金)9時時点の予測
Z
L

L

W
B
A

Sf

Sf

Sr

Hf

Hr

Topo

graphy

次世代河川モデル
CaMa-Floodf(Topography)
Sr
Sr
Hr
Hf
AfW

ZB

A

AfA

AfYamazaki et al. (2011)

汎用カプラ（Jcup; Arakawaet al., 2011）

人間活動水資源モデル
H08 (Hanasaki et al., 2008)

日本全国を対象としつつ、ある程度高解像度で正確かつ信頼性の高い洪水予測情報を十分事前(1~2 日前)に提供するシステム

DIASコミュニティフォーラム 2021 ONLINE, 2021/1/18

PLATFORM ON WATER RESILIENCEAND DISASTERS IN THE PHILIPPINES
宮本 守
国立研究開発法人 土木研究所 水災害・リスクマネジメント国際センター
国立大学法人 政策研究大学院大学 連携准教授

土木研ICHARM 宮本先生資料

Online Synthesis System (OSS)- Objective

System Configuration - Contact

Impact Assessment- System Update

Realtime Flood
Monitoring & Forecasting

PresentIn-situ
Gauge

ClimateChange
Basin Impact
scale

Flood Monitoring & Forecasting System

PAGASA
ServerAuthorizedPart

Introductory LectureCC
ImpactSatellite
Rainfall
GSMaPRealtime
AccessCloud ImageHIMAWARI8Baranga
y-scaleBasinscale

COVID-19

High-resolution
Hazard Map

e-Learning

CC & DRR
Uncertainty

Future- Rainfall- WL- Discharge- Inundation

Real-time
SystemHazardMapping

Facilitators

OSS Guide
2D FHM
3D FHM

Baranga
y-scale3D Flood
Hazard Map on
Google Earth

Risk Assess &Contingency

Contingency
Planning

Hands-on© SIP4D, NIED

災害対応を「前に進める」情報処理技術～SIP4D/CPS4Dの挑戦～
国立研究開発法人防災科学技術研究所（防災科研）
筑波大学／AI防災協議会
臼田 裕一郎防災科研 臼田センター長資料
エスアイピーフォーディー

© SIP4D, NIEDSIP4D（基盤的防災情報流通ネットワーク）SIP（戦略的イノベーション創造プログラム）
内閣府総合科学技術・イノベーション会議

Shared Information Platform for Disaster Management
災害現場で役立つ情報プロダクツ

情報収集第1期で開発した先進的情報基盤
情報作成・集約・建物被害推定・道路通行可否・避難所状況 等

情報共有

災害現場で活動する災害対応機関での情報活用

災害時情報集約
支援チーム

現場と各機関をつなぐ「パイプライン」を実現し、国全体としての災害対応の効果最大化トークセッション
DIASを利用した災害研究 ～現状と期待～
国立大学法人 東京大学 生産技術研究所 教授

芳村 圭
国立研究開発法人 土木研究所 水災害・リスクマネジメント国際センター 研究員
国立大学法人 政策研究大学院大学 連携准教授

宮本 守
国立研究開発法人 防災科学技術研究所 総合防災情報センター センター長

臼田 裕一郎国立大学法人 東海国立大学機構 岐阜大学 流域圏科学研究センター 准教授

原田 守啓
国立大学法人 東京大学 地球観測データ統融合連携研究機構 准教授

根本 利弘
国立大学法人 東京大学 地球観測データ統融合連携研究機構 特任准教授

生駒 栄司
国立大学法人 東京大学 地球観測データ統融合連携研究機構 特任研究員

小野 雅史
国立大学法人 京都大学 情報学研究科 助教

清水 敏之

トークセッション：議論要旨（ＤＩＡＳへの期待）○芳村先生
Todays Earthの情報を自治体の方に使っていただく共同研究を実施。DIASはＩＴ専門家がいるところが魅力。不確実性のある気象予測計算のためにアンサンブル予測をやりたいが、どうしても大規模な計算になってしまう。リソース強化期待。
○宮本先生
フィリピンプロジェクトにおいて、持続可能性、長期的に見たときにDIASに依存しきっていいのだろうか？ちょっとしたデザインなどを自分たちで編集できるようになりたいという議論や、情報技術人材の育成もしたい・・といった要望への対応を期待。
○臼田センター長
実務でも使われているシステムがすでにあるので、新しいものを使ってもらうのは負荷が高い。
一つのデータのためにシステムを一つ増やすのは問題。一つの活動に対して、複数のソースからの情報を頭で統合し意思決定しているのが現状。DIASから、既存のシステムにうまく乗っかっていけるようなプロダクトができてくると嬉しい。

Copyright All rights reservedトークセッション：議論要旨（コミュニティをどう広げていくか？）○原田先生を中心に議論展開
・多くの民間のユーザーは、ハンドリング技術を学習する時間が限られている。サンプルコードがあるだけでも非常に助かる。

・データハンドリングするための環境構築や、ハンドリングの技術、Tipsを共有することが初学者には非常に助かる。
・お互い支え合うようなコミュニティがあると嬉しい。
・サンプルコードがあると、「サンプルコードの使い方が分からない」という問合せが来てしまう。
そういった場合、問合せには対応せず、コミュニティで教え合う形をとることでお互いを支え合う形にしていくことでリテラシーを上げるのも一案。
・iRICはフリーウェアだが、時間をかけてユーザーコミュニティを作ってきた。サポートするNPO組織を立ち上げるにも至った。DIASの場合だと、ある程度企業が原資を用意してサポートをするのも一つのやり方かとは思うが、水防災の分野はこれからニーズが高まるので、民間コンサルの方々にそのようなサポート役割を担っていただくのもありうると思う。

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お知らせ

本コミュニティフォーラムの「資料」「動画」は、後日、参加登録者の皆様向けに公開します。

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