2024年

3 26
⽉⽇(⽕)

17:00〜18:00

Zoomオンライン開催

参加無料

ア情主D/報役 X
キシは時テス︑代クテ のトム︒

1

⻘⼭学院⼤学の社会⼈向け情報システム教育
ADPISA（アドピサ）の紹介
2024年3⽉26⽇
⻘⼭学院⼤学 社会情報学部
⼭⼝ 理栄

居駒 幹夫

2

ADPISAとは
⻘⼭・情報システムアーキテクト育成プログラム
Aoyama Development Program for Information
Systems Architectp 特徴l ⻘⼭学院⼤学が提供する社会⼈向けの教育プログラム
l 2017年度に発⾜し、2019年度から講義開催
l 学校教育法で定められた履修証明プログラム。
公式な履歴書に履歴として記載可能
l さらに⽂科省、厚労省から認定済み

3

ADPISAのプログラム構成
p ISアーキテクト育成を最終⽬標に、三つの教育プログラム設置

4

ADPISAのプログラム構成
p ISアーキテクト育成を最終⽬標に、三つの教育プログラム設置

5

ADPISAのプログラム構成
p ISアーキテクト育成を最終⽬標に、三つの教育プログラム設置

受講前ADPISA-E

受講後

⾮IT系の専⾨職
DXの必要性

ITの基礎知識
DXの基礎

受講⽣専⾨職のIT化、DXの基礎
6

ADPISAのプログラム構成
p ISアーキテクト育成を最終⽬標に、三つの教育プログラム設置

7

ADPISAのプログラム構成
p ISアーキテクト育成を最終⽬標に、三つの教育プログラム設置

受講前

ADPISA-M

受講後

ITのみ熟知DXの必要性DXの関連知識関連スキル

価値創造
DXの実⾏能⼒
8

ADPISAのプログラム構成
p ISアーキテクト育成を最終⽬標に、三つの教育プログラム設置

9

ADPISAのプログラム構成
p ISアーキテクト育成を最終⽬標に、三つの教育プログラム設置

受講前
業務のIT化
部署単位DXADPISA-H
組織にDXを定着させる
コンピテンシー

受講後
組織全体DX
業務の変容/再定義
10

ADPISAのプログラム構成
p ISアーキテクト育成を最終⽬標に、三つの教育プログラム設置

11

ADPISAの特⻑(1) ⼤学ならではの教育
p 履修証明プログラムとして体系的な教育メニューを揃え、バランスのとれた情報システム(IS)アーキテクトの育成に注⼒
フロー型の知識・スキル（現在必要な知識、スキルをピンポイントに）

狭義の情報システム

ADPISA

広義の情報システム

蓄積型の知識・スキル(応⽤の利く基礎知識、スキルを包括的に)

12

ADPISAの特⻑(2) ⾃律的な学びを醸成
p 情報システム系の教育だけでなく、受講者が⻑い⽣涯における学びを⾃律的に継続できることを⽬標
p ADPISAの施策
l 学び⽅を学ぶ（ガニエの認知的⽅略）• 「教育コンテンツを⾃律的に選び、学ぶ」⼒を鍛える• 安価に情報を得られる⼿段が増加。情報量が膨⼤でかつ、内容も⽟⽯混交• それだけに、個⼈側が判断⼒、取捨選択等の能⼒を持つことが重要

l ソフトスキル系・ライフデザイン系の科⽬を各プログラムに設置• 「DXを加速し、チェンジを⽣み出すリーダーシップ」• 「DX時代の情報技術者のライフデザイン」• 「デザインシンキング⼊⾨」等

13

ADPISAの特⻑(3) 夢を形にするコーチング
p ADPISAでは、受講⽣⼀⼈⼀⼈にキャリアコーチ、テクニカルコーチが⼀⼈ずつつき、受講⽣の夢を形にします。
l キャリアコーチング• 個⼈のスキルや経験、価値観、興味関⼼などをもとに、理想的なキャリアの選択（キャリアチェンジ、転職など）について考えたり、相談したりする

l テクニカルコーチング• 個⼈のスキルや業務経験、興味関⼼などをもとに、学ぶべき技術分
野学び⽅などについて相談したり、アドバイスを受けたりする

14

ADPISAの特⻑(4) コンピテンシー重視
p 受講者は、単に、DX関連の知識やスキルを理解するだけではなく、実地演習をへたプロフェッショナルな業務の実⾏能⼒（コンピテンシー）を⾝につける。
ビジネスアナリシス
受講

ビジネス
モデリング
受講
ビジネス
モデリング
要件

プログラム
マネジメント要件

プログラム
マネジメント
受講中間成果物Ⅰ

⾁付け
中間成果物Ⅰ

実地演習

最終成果物

データ
サイエンス
受講
データ
サイエンス
要件

セキュアな企業と情報シ
ステム要件

セキュアな企業と情報シ
ステム受講

15

参考︓デジタルスキル標準とのマッピング
p 2022年に経産省、IPAからDX対応のスキル標準(DSS)が発表
p DSSのうち、ADPISAが⽬指すISアーキテクトに最も近いのは、ビジネスアー
キテクトの⼈材類型
p この類型でのDSSの項⽬カテゴリー、サブカテゴリー、スキル項⽬のそれぞれが、ADPISAの科⽬とどのように対応しているかをマッピングした
p ほぼ、全体をカバーしていることを検証した。
ADPISAの履修モデル

ADPISA-H履修モデル

ADPISA-M履修モデル

ビジネスアーキテクト
⼈材類型

DXを加DX時
ビジネスアーキ
デザイン
代の情 情報処 ビジネスアーキ ビジネスアーキ
を推進
ステムのチェンジ アジリ
ステム
経営に プロセ
アジャイ
テクトのためのな企業 を活⽤功させるを成功
ステムるためのシンキン セキュリ 報技術 理関連
テクト
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アーキテ
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メント
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践研究デザイン リング率化）
グ
ム構築
り技術
ジメント
ジメントン
プ

ISアー
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プロジェ
アジャイ
価値をADPISAの科⽬ キテクト
チェンジ
情報シ
速し、 企業の情報シ
情報× ビジネス
セキュア イエンス
クトを成ル開発
情報シ
実現す

DSSの項⽬カテゴリー

サブカテゴリー

戦略・マネジメント・システ
ムビジネス
変⾰

ビジネス
モデル・プロセス

デザイン

スキル項⽬
ビジネス戦略策定・実⾏
プロダクトマネジメント
変⾰マネジメントシステムズエンジニアリング
エンタープライズアーキクチャ
プロジェクトマネジメント
ビジネス調査ビジネスモデル設計
ビジネスアナリシス
検証（ビジネス視点）
マーケティング
ブランディング
顧客・ユーザー理解
価値発⾒・定義
設計
検証（顧客・ユーザー視点）
その他デザイン技術

データ理解・活⽤
データ・AIのデータ・AI活⽤戦略
戦略的活⽤ データ・AI活⽤業務の設計・事業実装・ 評価
データ活
AI・データサ 数理統計・多変量解析・データ可視化
⽤
機械学習・深層学習
イエンス
データ活⽤基盤設計
データエンジ
データ活⽤基盤実装・運⽤
ニアリング

〇

〇

〇
△

〇

〇

〇

〇

〇

〇

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△(AIが×)

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bc162024年度の
ADPISA-H
ADPISA-Mのプログラム17

2024年度ADPISA開催予定
p ADPISA-M, ADPISA-Hを同時開催とし、受講⽣はクロスで⼀部科⽬を受講可能とする
2024年（令和6年）

年
⽉

3⽉

4⽉

ADPISAM

ADPISA

H

6⽉

7⽉

8⽉

9⽉ 10⽉ 11⽉ 12⽉ 1⽉

受講生
募集
受講生
募集

2⽉

3月

プログラム実施
9月～1月

受講生
募集

E

ADPISA

5⽉

2025年

プログラム実施
6月～11月プログラム実施
6月～11月18

ADPISA-Hの科⽬構成 （定員20名、全157.5時間)
ID 種別

科⽬名

講師

時間

備考

A 必修 情報システム⼊⾨

宮川

15.0

C 必修 チェンジを推進するビジネスアナリシス

⼾沢15.0 オンデマンド学習、実地演習あり

D 選択 セキュアな企業と情報システム

平川

15.0

E 選択 データサイエンスを活⽤した情報システム構築

寺尾
居駒22.5 オンデマンド学習あり

F

初⽥

7.5

初⽥

7.5

I

選択 DXを加速し、チェンジを⽣み出すリーダーシップ 広⽯

15.0

J

選択 企業のアジリティを⽣むIS投資計画

三輪

7.5

K 選択 アジャイル開発を成功させる組織マネジメント

居駒

7.5

Y 選択 選択科⽬群（Udemy）

居駒

30.0

Z 必修 情報システムアーキテクト実践研究宮川他

15.0 実地演習あり

L

鎌⽥

7.5

必修 情報システムのプログラムマネジメント

G 選択 プロジェクトを成功させるための⾒積もり技術

選択 ユーザー主導の 情報システム要求定義

令和２年度「就職・転職⽀援のための⼤学リカレント教育推進事業（就職・転職⽀援のためのリカレント教育プログラムの開発・実施）」事業計画書（a︓求職⽀援）(P20)

ADPISA-Mの科⽬構成（定員30名、全157.5時間）
分類⽬

実務家
講師名（仮称）

時間数

授業

実務家

双⽅向

必修情報システム（中級編）

15.0H

対⾯〇〇

宮川

選択情報システム分析応⽤ビジネスプロセス・データのモデリング

22.5H

対⾯

〇

宮川・皆⽊

15.0H

対⾯

選択科

〇

〇

担当教員

〇三輪(PJ教員）

必修

価値を実現するプロジェクトマ
ネジメント

22.5H

対⾯

〇

〇

〇

初⽥（PJ教員）
LTRE社、
⽇⽴ドキュメント

選択アジャイル開発⼊⾨

15.0H

遠隔

〇

〇

〇

LTRE社

選択

デザインシンキング⼊⾨
DX時代の情報技術者のライフデザイン

15.0H

遠隔

〇

〇

15.0H

対⾯

〇

〇

選択

情報処理関連選択科⽬群

30.0H

遠隔

選択

⽣成AIで変わる情報システム

7.5H

対⾯

選択〇〇

〇

〇

LTRE社
⼭⼝（PJ教員）
居駒
佐藤（PJ教員）
Udemy
宮川、寺尾、村⽥、
居駒

2024年度新規科⽬（１）p ユーザー主導の情報システム要求定義（ADPISA-H)l ⽬的• ユーザー企業におけるISアーキテクトは、そのコンピテンシーとして、ユーザー企業が 作りた
い情報システムについて、ITベンダーと真のユーザーの両⽅との接点を持ち、情報システムのユーザー要求（user requirements） を明確に定義し伝えることが求められる。このコンピテンシーをADPISA受講⽣に⾝につけさせる。

l 講師︓鎌⽥真由美
l 時間︓7.5時間（1⽇）
l 科⽬の内容• 要求定義とは何か、その困難さ• 要求定義で使われる⼿法やケース紹介• グループワーク︓ ケーススタディ or 要求定義体験（ゲーム）• チームによる発表と相互評価• 今後の要求定義の⽅向

p 備考

l ADPISA-M受講⽣も受講可能
l 2024年度は特別科⽬の位置付け（履修証明の時間数にはカウントされない）

2024年度新規科⽬（２）p ⽣成AIで変わる情報システム（ADPISA-M）

l 講師︓⻘⼭学院⼤学社会情報学部の教員(宮川、寺尾、村⽥、居駒）
l 時間︓7.5時間（1⽇）
l 科⽬の内容• ⽣成系AIの中⾝についての解説とともに、⽣成系AIが広義の情報システムに対してどのようなインパクトを持つのかを、各分野の専⾨家により解説

l シラバス• ⽣成系AIに⾄る⼈⼯知能（AI）の歴史概観。特に深層ニューラルネットワークの進化に焦点を当て、現代の⽣成系AIへの影響を探り、重要な技術要素であるアテンションベースのトランスフォーマについても解説• 【情報分野でのインパクト１】 情報システム開発（要件定義・設計・開発・テストなど）・機能に対する⽣成系AIのインパクト• 【情報分野でのインパクト２】 ⼈間とコンピュータのインタフェース部分における⽣成系AIのインパクト• 【組織でのインパクト】企業・⾏政等の組織に対する⽣成系AIのインパクト• 【⼈間に対するインパクト】⽣成系AIによる⼈間の認知プロセスの理解の可能性

p 備考

l ADPISA-H受講⽣も受講可能
l 2024年度は特別科⽬の位置付け（履修証明の時間数にはカウントされない）

23

ADPISA-H 受講⽣の募集要項

24

25

ADPISA-M 受講⽣の募集要項

26このような⽅々の応募を期待しています• IT職種として働きITの知識はあるが業務に活かす⽅法についてさらに学びたい• 今流⾏な知識だけでなく5〜10年たっても役に⽴つ蓄積型の知識・スキルを⾝に着けたい• プロジェクトをマネジメントするために必要な基礎的スキルを⾝に着けたい• DXに関する基本的なコンピテンシー（職務遂⾏能⼒）を⾝に着けたい• デザイン思考・コミュニケーションスキルなどを⾃分の業務で活⽤したい• ⾃分のキャリアを⾃律的に構築したい27

各科⽬の内容紹介

28

情報システム

E M H

p 情報システム学の基礎を学ぶ科⽬で、ADPISA-E,ADPISA-M, ADPISA-H共通の科⽬
p 概要

l 情報システムと⼈間活動を⼀体としてとらえることで、価値の創造につながる広義の情報システムが可能

p 科⽬の内容l 情報技術の進歩と情報システムの⽬的の変遷
l それぞれの時代で求められた⼈材について理解l これからの情報システム専⾨家が有すべき専⾨性29プロジェクトマネジメント系

E M H

p ADPISA-E, ADPISA-M, ADPISA-Hのそれぞれでプロジェクトマネジメントの基礎からプログラムマネジメントによる価値マネジメントまでを学ぶ
p プロマネ系の科⽬
l プロジェクトマネジメントの基礎
l 価値を実現するためのプロジェクトマネジメント
l 情報システムのプログラムマネジメント

p ゲーミフィケーションによる講義も30

IT選択科⽬群

E M H

p 背景︓IT職種も多種多様。受講者の希望、能⼒もさまざま
p 2023年度ADPISAの取り組み
l コーチングスタッフ（キャリアコンサルティング有識者）が、受講者個⼈個⼈の現状の課題、⻑/短期的な⽬標をヒアリング
l 技術スタッフが、1万以上あるUdemy Businessの科⽬から受講者に最適な科⽬を最適な順番で学習パスを提案
l 上記スタッフが受講に伴⾛し、資格取得等結果を出す。

31

データサイエンスを活⽤した
情報システム構築
p 背景

E M H

l ビッグデータや強⼒な AI ⼿法が利⽤可能
l 企業の変⾰，業務の刷新の決定者にデータサイエ ンス的なスキルが不可⽋

p ISアーキテクトへの期待

l ビジネスの当事者としての⽴場でデータ解析ができるor （最低限）解析結果の判断ができる

p 講義概要l 統計の基礎と、ビジネスでの適⽤に特化

参考︓ADPISA-Hでのデータサイエンスの注⼒点情報システムアーキテクト実践研究

E M H

p 座学は無く、実地演習で試⾏結果を最終⽇に発表

l ビジネスアナリシス科⽬の発表内容を実践研究での発表のベースにする
l 他の科⽬で修得したことを使って、⾁付けする
l この内容でADPISA-Hの修了を判定する。
ビジネスアナリシスプログラム
マネジメント
必修科⽬

データサイエンス

必修基本科⽬要件

中間成果物
⾁付け、実地演習

要件

選択科⽬

34

法⼈向けプログラム
ADPISA PLUS35

個別の法⼈のニーズに対応します• 企業・組織対応のカスタムメイド教育プログラム提供(ADPISA-PLUS)• 特定企業・組織への教育実施• 特定企業・組織向けの教育を実施。平⽇、オンサイト実施予定• ADPISA側の実施可能なメニューから、企業側が選ぶ⽅法を想定• さらに、共同研究や、ソリューション等もスコープ• 個々の役務ごとの契約ではなく、教育プログラムを含めた包括的な契約を結ぶ⽅向• 全国展開ではなく、地域連携• ⼤学キャンパスのある東京都、神奈川県を中⼼に展開• 各⾃治体、労働局との連携、都県内の企業にアプローチ36

企業連携︓連携のパターン
p パターン１︓特定企業向けにADPISAをカスタムメイド
l ⼤⼿製造業N社との連携事例• ADPISA-M、ADPISA-Hの科⽬を融合（履修証明プログラムとして実施）• N社の実態に即した実地演習科⽬の新設• 毎年10­15名程度の受講

p パターン２︓特定ADPISA科⽬の企業内での実施• ADPISAで実施している科⽬のうち企業で必要な科⽬を就業時間内に実施• 就業⽇にADPISA講師を企業に派遣して実施するパターンを想定

p パターン３︓ADPISAプログラムの受講者を企業が派遣
l ユーザ系IT会社B社との連携事例• 毎年1­2名の受講者をADPISAに派遣

l ITベンダーC社の事例• ADPISAプログラムの紹介を全社員（1万⼈規模）に周知• ⾃発的学習者としてADPISAに参加

37

よくある質問と答え

38

応募に関する注意事項• 受講申込フォームは履歴書と同じです。記⼊項⽬を正確に記⼊してください• 最終学歴は学校名と学部・学科名です。⾼卒の場合は⾼校の名前を書いてください• 職歴は現在から就労時点までさかのぼって５つまで書いてください• 受講の動機は200⽂字以上書いてください39よくある質問と答え（１）Q 外国籍の⼈も受講可能ですか︖
A 受講可能です
Q 受講⽣の平均年齢は何歳ぐらいですか︖
A 40歳ぐらいです
Q 授業後の課題はどのくらいありますか︖
A 科⽬によります
Q 年齢制限（上限）はありますか︖
A ありません
Q ⾼卒認定でも応募できますか︖
A 応募可能です（就労経験が必要です）
40よくある質問と答え（２）
Q 説明会に参加できませんでしたが申込できますか︖
A できます。募集要項、説明資料はよくお読みください
Q 倍率はどのくらいですか︖
A （⼝頭で回答します）
Q ⻘⼭キャンパスでの講義で、PC持参は必要ですか︖
A 持参が可能な科⽬もあります
Q 講義の内容は外国⼈に理解しやすいでしょうか︖
A グループワークがあるため、⽇本語でのコミュニケーション能⼒があることが求められます41よくある質問と答え（３）Q やむをえず⽋席の場合のサポートはありますか︖A キャンパスでの講義は出席が前提ですが、緊急でやむを得ない事情による⽋席の場合、授業を録画し、視聴していただくことを検討しています
Q ⾃習でITを学んでいますが、ADPISA-Mを受講可能ですか︖
A ADPISA-MはIT職種での実務経験を持つ⽅のみ応募可
能です。
Q これまでの就業経験がIT職種か否か微妙です。
A 応募資料に就業経験を書いて応募してください。
42

受講申込について• 受講のお申し込み、お問い合わせ先︓• 下記のページからリンクしています• https://adpisa.si.aoyama.ac.jp/adpisa-h/• https://adpisa.si.aoyama.ac.jp/adpisa-m/• お申し込みをお待ちしています43

44