NAIT (ナイト)は、マシンビジョン用モデルを学習するためのディープラーニングソフトウェアです。
直感的なGUI (グラフィカルユーザーインターフェース)とオートディープラーニング機能により、専門家でなくても簡単にディープラーニングモデルを作成することが可能です。

オートディープラーニングアルゴリズム
NAIT（ナイト）独自のオートディープラーニングアルゴリズムは、最適なディープラーニング構造とハイパーパラメータを見つけ、高性能な検査モデルを作成します。従来のディープラーニング検査の場合、必要なレベルのパフォーマンスを達成する検査モデルが作成されるまで継続的に調整と再学習が必要です。一方、NAIT はワンクリックで最適な検査モデルを作成できるため、ディープラーニングの専門家でなくても高性能なディープラーニングモデルを作成できます。
最適化に向けたプロセスを繰り返す</>

検査プロジェ
クト立ち上げ

熟練AI
エンジニア

↓
画像収集

ハイパーパ
ラメータの調整と学習モデルのパフォーマンスを評価

パラメータの調整と再学習モデルのパフォーマンスを評価

オートディープラーニングアルゴリズムによる自動最適化

DLアーキテクチャ

ハイパー
パラメータ

ディープラーニング
モデルの結果を確認

モデルをエクスポート

データ拡張

ベテラン検査員強化されたオートラベリング機能

マジックワンド

ポイント

ボックス

キーワードラベラー

画像内の似ている色調をクリックするだけで、その範囲を描画します。

画像内の検出したい箇所をクリックして対象を自動選択し、領域を追加または削除します。

画像内のラベル付け対象の周囲にボックスを描画し、領域を追加または削除します。

キーワードを入力すると、特定のキーワードに該当する部分にラベルが自動的に描画されます。

新たに追加された機能ラベルの回転転移学習

事前学習されたOCRのオートラベリング

前バージョンでは、大きさのみの調整だけでしたが大きさに加え、さらにラベルを回転させたり望む形に整えることができます。

転移学習は、事前学習されたモデルのアーキテクチャ、ハイパーパラメータ、重みを使用して、新しい画像を学習する手法です。

前バージョンから、テキストのオートラベリングが10倍速く、学習時間が2倍速くなり、モデルの性能が3%向上します。

NAIT Runtime シームレスなリアルタイム推論を推進
400行のコードを30行に縮約しました

ランタイムを構築し、モデルのフローチャートを接続するための高レベルAPIモジュール
ランタイムのためのモデルのフローチャート（推論センター）、ランタイムAPIモジュールv

ランタイムの機能を改善しランタイム構築を最適化するため、高レベルのAPIモジュールをご提供します。ランタイムのセットアップに400行のコードが必要だったものが、これらのAPIモジュールを使用すると30行未満で実行できるようになります。

NAIT の教師ありディープラーニングモデルv
セグメンテーション

クラシフィケーション

ディテクション

欠陥領域を的確に見つけたり、画像内の複数のオブジェクトを見つけたりするのに効果的なモデルです。

指定したクラスリストの中から画像全体を識別します。さまざまなクラスの画像を区別し、分類できます。

特定の対象を検出します。対象のサイズと位置をバウンディングボックス形式で表示し、そのクラスを区別します。

v

DefectOCR（光学式文字認識）

ローテーション

GAN（敵対的生成ネットワーク）

画像内のテキスト認識に特化したモデルです。画像内のテキストを検出し、その中の各文字を認識することができます。

画像を適切な向きに回転させ揃えるモデルです。オートラベリングや推論で画像を自動的に整列させる場合に効果的です。

欠陥領域を学習し架空の欠陥を生成できるモデルです。欠陥画像を学習に含めることで他モデルのパフォーマンスが向上します。

*Basic ライセンスではGAN（敵対的生成ネットワーク）は使用できません。

新しくなったNAITの教師なしディープラーニングモデル

アノマリー
クラシフィケーション

正常画像データのみを学習し正常画像と異常画像を分類分けします。異常個所の結果はヒートマップとして表示されます。

アノマリー
セグメンテーション

正常画像データのみを学習し正常画像と異常画像を分類分けします。異常個所の結果は異常領域が描画され表示されます。

*Basic ライセンスではアノマリーセグメンテーションは使用できません。アノマリークラシフィケーションのみ使用可能です。

高速な推論時間

マルチモデルをエクスポート

さまざまな最適化オプションを使用して推論速度の速いモデルを作成します。
高速な処理時間が重要な場合でも、モデルは適切な速度で推論できます。

推論センターで作成したフローチャートモデルを1つのファイルにして抽出します。
1つのAPI だけでモデルを呼び出すことで、プログラミングの労力が大幅に軽減されます。

vv

ライセンスの概要
NAIT は、お客様のニーズを満たすため、さまざまなライセンスタイプで提供します。
購入ごとに、プロジェクトに必要なユーザーアカウント数とGPUの最大数に基づいて、最適なライセンスタイプを選択できます。
ライセンスの種類
NAIT
Developer

Pro

アカウント数

GPUの最大数

Standard

32Team

54Single
PC

NAIT

1DoubleRuntime

2

N/A

Multi

4

Embedded1*1つのアカウントを複数のデバイスから同時に使用することはできません。
*Team 以上のライセンス（ユーザーアカウントの追加やGPU数など）については、お問い合わせください。

サーバクライアントアーキテクチャ
サーバークライアントアーキテクチャ
他のユーザーと共同作業しながら、データはローカルサーバーに保存

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NAIT はノートPC やタブレットなどのさまざまなデバイスで簡単に利用することができ、複数のユーザーが同時に使用して、プロジェクトを進めることができます。また、複数アカウントで使用できるため、複数のライセンスを購入する必要はありません。

要件仕様
最小仕様
CUDA
GPUメモリ
NAIT

サーバー

O/S

Developer

CPU
メモリ
クライアントNAIT
Runtime

7.0以上

RTX 4080

12GB以上RTX 4090(RTX 3080,RTX3090 相当)

Windows10 64bit, Windows11 64bit
コア数：4以上

1GPU：i7以上

スレッド数：6以上

マルチGPU：i9以上

32GB以上64GB以上Chrome,Microsoft edge,Firefox

ブラウザ

CUDA

7.0以上

RTX 4080

GPUメモリ

4GB以上

RTX 4090

O/S
開発環境

Embedded

推奨仕様

利用可能なプラットフォーム
O/S

Windows10 64bit,Windows11 64bit
Linax Ubuntu 18.04/20.04 amd64
Visual Studio 2017 以上

Visual Studio 2019 以上

Jetson™ AGX Orin シリーズ, Jetson™ Xavier NX シリーズ,Jetson™ AGX Xavier シリーズ
Jetpack v5.1.2 (Linux Ubuntu 20.04 arm64)

お問合せ先

株式会社

エーディーエステック〒273-0025 千葉県船橋市印内町568-1-1
Tel 047-495-9070 Fax 047-495-8809
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