「地域評価指標のひな型」の使い⽅(改訂)

本資料の⽬的と構成

本資料は、「地域評価指標のひな型」の使い⽅を説明するものです。
「地域評価指標のひな型」は、少⼦化に関連する客観的指標を整理し、市区町村間の⽐較などを通じて、地域特性の把握に⽣かすためのものです。
あらかじめ、ダミーの市区町村データ・偏差値、それを視覚化したレーダーチャートなどが⼊⼒されています。
このデフォルトのデータを、⾃市区町村のデータ、⽐較対象とする市区町村（同じ都道府県内の市区町村を想定）のデータに置き換えることによって、市区町村間で各種指標の⽐較ができます。

本資料の構成I.

シートの構成1.
2.

II.

シートの構成シートを使って分かること

III. 補⾜
1.

困ったときは・・・

シートの作成
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.

市区町村名を⼊⼒する
⽐較する指標を選ぶ
元データを取得する指標シートにデータを⼊⼒する
偏差値を確認する
分野別レーダーチャートを確認する
総合レーダーチャートを確認する
1Ⅰ. シートの構成対象シート

1. シートの構成

指標

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

6枚のシートとそれぞれの概要︓► 「地域評価指標のひな型」（エクセルファイル）には、表紙を除き6枚のシートが含まれています。
► それぞれのシートの説明は以下の通りです。
► あらかじめファイルに⼊っているデータ・偏差値・レーダーチャートは、すべてダミーのデータに基づくものです。

① 指標
少⼦化に関連する客観的指標について、7つの分野に沿って、個別指標のデータ（※）を整理するシートです。
※（②〜④で偏差値計算及びレーダーチャート作成に使⽤するデータであり、必要に応じて⑤（元データ）を加⼯した後のもの）② 偏差値
指標シートに⼊⼒されているデータについて、都道府県内の市区町村で⽐較した偏差値を⽰すシートです。
③ 分野別レーダーチャート
偏差値シートのデータについて、分野ごとにレーダーチャートで⽰すシートです。
④ 分野別平均偏差値と総合レーダーチャート
各分野内の個別指標の偏差値の平均を算出し、7つの分野の総合的なレーダーチャートを⽰すシートです。
市区町村同⼠を総合的に⽐較することができます。
⑤ 元データ
指標シートに⼊⼒されているデータの元データを整理するシートです。
⑥ 取得元
元データシートに⼊⼒されているデータの取得元を整理するシートです。

3

対象シート

2. シートを使って分かること ⅰ

指標偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

「分野別レーダーチャート」シート︓► ７つの分野（A.賑わい・⽣活環境、B.家族・住⽣活、C.地域・コミュニティ、D.医療・保健環境、E.⼦育て⽀援サービス、F.働き⽅・男⼥共同参画、G.経済・雇⽤）ごとに、⾃市区町村の特徴（強みや課題）を把握することができます。

「分野別レーダーチャート」のシートでは、7つの分野ごとに市区町村の個別の指標の特性を⾒ることができます。
上部の図は選択した市区町村単独のレーダーチャートです。
都道府県内市区町村平均値（50）と⽐較して、数値が⾼いか低いかが分かります。
下部のレーダーチャートでは2つの市区町村の⽐較ができます。
各分野の個別の指標を⽐較することで、各分野ごとに、⾃市区町村のどこに強みがあり、どこに課題があるかをより具体的に把握する⼿助けとなります。

4

対象シート

2. シートを使って分かること ⅱ

指標偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

「分野別平均偏差値と総合レーダーチャート」シート︓► ７つの分野横断で、⾃市区町村の特徴（強みや課題）を総合的に把握することができます。
► 合計特殊出⽣率、未婚率等の出⽣に関する主な指標についても把握、⽐較することができます。

「分野別平均偏差値と総合レーダーチャート」のシートでは、分野ごとに算出された個別指標の偏差値の平均値（分野別平均偏差値）及び合計特殊出⽣率等の出⽣に関する主な指標について視覚化したレーダーチャートを確認することができます。
上部のレーダーチャートでは、選択した市区町村について、都道府県内市区町村平均値（50）と⽐較してどの分野が⾼いか低いかがわかります。
下部のレーダーチャートでは、2つの市区町村の偏差値を⽐較することができます。
選択した市区町村との⽐較で、⾃市区町村の分野ごとの強みや課題や、合計特殊出⽣率等に関する特徴を把握する⼿助けとなります。
5

Ⅱ. シートの作成

対象シート1. 市区町村名を⼊⼒する i

指標偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

TO DO︓► 都道府県の市区町村の数に合わせて「指標」「偏差値」「分野別平均偏差値と総合レーダーチャート」「元データ」のエクセルシートの⾏を増減させる。

► ⽐較対象となる市区町村名と地⽅公共団体コード（※）を⼊⼒する。
※ナンバリングの⼀例であり、これ以外のナンバリング（例︓1,2,3・・・）でも構いません。地⽅公共団体コードはこちら⇒ https://www.soumu.go.jp/denshijiti/code.html① 対象シートのA、B列にある市区町村の数(デフォルトで20⾏)を、都道府県の市区町村数に合わせます。
例︓市区町村数が30の場合、30-20=10⾏追加します。
やり⽅︓12~28⾏⽬の間の任意の⾏を選択し、「挿⼊」を選択します。
注意点︓デフォルトの11・29⾏⽬はシート保護のためさわらないでください。

①
新たに市区町村を追加

7

対象シート1. 市区町村名を⼊⼒する ii

指標偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

TO DO︓► 都道府県の市区町村の数に合わせて「指標」「偏差値」「分野別平均偏差値と総合レーダーチャート」「元データ」のエクセルシートの⾏を増減させる。

► ⽐較対象となる市区町村名と地⽅公共団体コード（※）を⼊⼒する。
※ナンバリングの⼀例であり、これ以外のナンバリング（例︓1,2,3・・・）でも構いません。地⽅公共団体コードはこちら⇒ https://www.soumu.go.jp/denshijiti/code.html② 各⾏のA列に地⽅公共団体コードを、B列に市区町村名を⼊⼒します。
③ ⾏を追加した場合、元々⼊⼒されていた計算式が新規に追加された⾏には反映されていないので、数式をドラッグして反映させます。

③②
数式がありません

指標シートの場合、10⾏⽬を選択し、ドラッグさせて⼀番下の⾏まで反映させます8

TO DO︓

対象シート

2. ⽐較する指標を選ぶ i

指標偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

► A.賑わい・⽣活環境〜G.経済・雇⽤までの7つの分野に沿って、デフォルトの指標（あらかじめファイルに⼊っている指標）を参考にしながら、⾃分の地域の特性を把握するために活⽤する指標を検討する。

► デフォルトの指標以外の指標を使うことも積極的に検討する。

① 指標はA.賑わい・⽣活環境やB.家族・住⽣活など7つの分野に分かれています。
それぞれの分野を構成する指標は対象シートのC〜AN列にデフォルトで記載されていますので、どういった指標があるかを確認してください。

※新たにデータを追加する際、都道府県内の市区町村の多くでデータが取得できない指標は⽐較に活⽤するのが難しい可能性があります。

② ⾃地域の特性にそぐわない指標や取得できない指標などがあれば、適宜指標を削除・変更してください。
例︓コンビニ店舗数より郵便局数のほうが⽣活の賑わいに直結しているので変更したい
やり⽅︓コンビニ店舗数のセルを書き換える
注意点︓シート保護のため、分野ごとの境界にある列は削除せずに書き換えるようにしてください。
「指標」「偏差値」「元データ」「取得元」の４シートの対応する箇所を変更してください。
③ 合わせて、8⾏⽬の参照した「資料」も変更してください。

9

（指標を新たに追加しない場合は閲覧不要）

対象シート

2. ⽐較する指標を選ぶ ii-i
具体例

指標

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

例えば、 E.⼦育て⽀援サービスの分野に新しく「12-17歳⼈⼝1万⼈当たりの学習塾数」という指標を追加する。※追加の⼀例のため、取得⽅法などは不記載①指標シートのE項⽬の両端以外（E2~E6のいずれか）の列を選択し、新しい列を挿⼊する。

②データ名を⼊⼒し、No.を⼊れ直す。時点・資料の出典も追記する。同様の対応を偏差値、元データ、取得元シートでも⾏う。

10

（指標を新たに追加しない場合は閲覧不要）

対象シート

2. ⽐較する指標を選ぶ ii-ii
具体例

指標

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

例えば、 E.⼦育て⽀援サービスの分野に新しく「12-17歳⼈⼝1万⼈当たりの学習塾数」という指標を追加する。※追加の⼀例のため、取得⽅法などは不記載
⾏(例ではY列）

⼊⼒内容

35⾏⽬

50

36⾏⽬

=VLOOKUP($A36,$A$9:$AO$28,選択中の列(ここではX)$39)

37⾏⽬=VLOOKUP($A37,$A$9:$AO$28,選択中の列(ここではX)$39)

39⾏⽬

39⾏⽬内での通し番号（ここでは24)※39⾏⽬は挿⼊した列以降の39⾏⽬については通し番号を更新する。

③偏差値シートでは、「レーダーチャート作成⽤」(35~39⾏⽬）に新たに参照⽤の数式⼊⼒をする。

④分野別レーダーチャートシートで新しい指標が追加されたことを確認する。
11（指標を削除しない場合は閲覧不要）

対象シート

2. ⽐較する指標を選ぶ iii
デフォルト指標の削除

指標

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

例えば、B3「⼀⼾建て⽐率（全世帯）」という指標を削除する。
※本指標を活⽤する場合は削除不要①指標シートのB3項⽬の列を選択し、削除する。

②No.を⼊れ直す。同様の対応を偏差値、元データ、取得元シートでも⾏う。
12

対象シート

3. 元データを取得する i①デフォルトの指標（※）を使う場合

指標

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

TO DO︓► 取得元シートの「URL」と「データの取得⽅法補⾜」を参照しながらデータをダウンロードする。
► 取得したデータは加⼯せずに元データシートに記載する。
※指標シート上で資料が「X県資料」となっている指標を除く。当該指標については、P1４「②デフォルト以外の指標を作る場合」に準じて対応してください。

※元データシート9⾏⽬に記載の単位をご確認の上、数値を⼊⼒ください。
例えばX2「未婚率（⼥性）（25〜39歳）」、X3「未婚率（男性）（25〜39歳）」は単位が「％」ですので、百分率ではなく100倍された数値として⼊⼒ください。 例︓30%→〇︓30、×︓0.3

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対象シート

3. 元データを取得する ii
具体例①

指標

分野別レーダーチャート

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

元データ

取得元

指標G3「男⼥別正規雇⽤者⽐率(男性)」を例にデータ取得⽅法を参照する。

①URLにアクセスする。

②DBにアクセスする。

③表⽰項⽬選択→市区町村を絞り込み→データを参照する。
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対象シート

3. 元データを取得する iii
具体例②

指標

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

指標F7「くるみん認定企業」を例にデータ取得⽅法を参照する。

※図は北海道を例として参照※所在地が郡部になっている場合は個別に住所の確認が必要です。
①URLにアクセスする。 ②所属する都道府県を選択する。

③所在地から参照する市区町村を選択し、ソートしたうえで企業数をカウントする。
15

対象シート

3. 元データを取得する ⅳ
具体例③

指標

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

指標C2「⼦どもの健全育成NPO法⼈数」を例にデータ取得⽅法を参照する。

※図は北海道を例として参照※図は北海道 旭川市を例として参照①URLにアクセスする。 ②主たる事務所の所在地で参照する都道府県を、活動分野で「⼦どもの健全育成」を選択し、検索。
「⾏政⼊⼒情報ダウンロード」よりダウンロード。

③ダウンロードしたエクセルシートの1⾏⽬を選択、フィルタをかけ、参照する市区町村名で検索し、カウントする。
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対象シート

3. 元データを取得する ⅴ
具体例④

指標

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

指標B1「持ち家に住む⼀般世帯数」を例にデータ取得⽅法を参照する。

※図は北海道を例として参照①URLにアクセスする。

②表彰項⽬をエクセル記載の通り選択し、確定を押す。画⾯右上のダウンロードをクリックする。

③ファイルの形式はCSV形式(クロス集計表⽰形式)を選択し、ダウンロードする。
17

例︓「12-17歳⼈⼝1万⼈当たりの学習塾数」

対象シート

3. 元データを取得する ⅵ②デフォルト以外の指標（※）を作る場合

指標

分野別
レーダーチャート

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

元データ

取得元

TO DO︓► 指標を計算するために必要なデータの種類を考え、当該データの出典となる統計資料等を探す。
► 取得したデータは加⼯せずに元データシートに記載する。
► 取得元シートに当該データの出典URLや資料名などを記載し、あとから出典に辿れるようにする。
※指標シート上で資料が「X県資料」となっている指標を作成する場合についても、上記に準じて対応してください。

※図は札幌市を例として参照①取得元シート・元データシートに2-iiと同じ要領で新しい列を挿⼊し、指標名を記載する。

②該当するデータの統計を探し、データをダウンロードする。こ ③元データシートに取得しの際、参照したサイトのURLや表番号、タイトルを控えておき、 た情報を転記する。
取得元シートに詳細を記載する。

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例︓「12-17歳⼈⼝1万⼈当たりの学習塾数」

対象シート

3. 元データを取得する ⅶ②デフォルト以外の指標（※）を作る場合

指標

分野別
レーダーチャート

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

元データ

取得元TO DO︓
► 「XX-XX歳⼈⼝1万⼈当たり」といった指標を活⽤する際は、おおもとの統計の時点に近い時点の⼈⼝をデータ⼊⼿・利⽤する。

► 必要に応じて、「元データ」シートでの⼈⼝に関する列の追記や、「指標」シートにおいて計算式が変える。
※指標シート上で資料が「X県資料」となっている指標を作成する場合についても、上記に準じて対応してください。

※県独⾃のデータを活⽤する
際もこの点にご注意ください。

①「取得元」シートに新たに必要となった⼈⼝データの出典を記⼊する。
②「元データ」シートに取得したデータを⼊⼒し、「指標」シートの計算式を変更する。

19

対象シート

3. 元データを取得する ⅷ②都道府県独⾃データを参照する際

指標偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

TO DO︓► 政府統計にデータが存在しない場合は都道府県独⾃のデータをご参照いただく必要があります。

※都道府県データが必要なケース（例）①「取得元」シートにURLが記載されていない場合（図参照）。
②ひな型と同じ指標を使うが、県独⾃の統計を活⽤したい場合。
③新たに独⾃の指標を導⼊される場合で、政府統計にデータが存在しない場合。

※「XX-XX歳⼈⼝1万⼈当たり」といった指標を活⽤する際は、おおもとの統計の時点に近い時点の⼈⼝をデータ⼊⼿・利⽤することに注意してください。

20

対象シート

3. 元データを取得する ⅸ
分⺟となる⼈⼝データについて

指標偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元► 「⼈⼝XX⼈当たり」「X歳〜X歳の⼈⼝XX⼈当たり」といった⼈⼝を分⺟に算出する指標については、分⼦となる指標の統計データの調査年を参照し、その年に⼀番近い⼈⼝データを分⺟としてください。

注意︓元データの年次と、「指標」シートに⼊⼒してある計算式の参照先の⼈⼝の年次が合致しない場合は、「元データ」シートに新たな年次の⼈⼝を追記するとともに、「指標」シートの計算式を、新たな年次の⼈⼝を参照して計算する式となるように修正してください。

例① A1「⼤型⼩売店数（⼈⼝1万⼈当たり）」
統計を参照すると調査年⽉︓2019年、とあるため、⽐率算出に⽤いる分⺟⼈⼝は⼀番近い「⼈⼝（2019.1.1)を参照する
例えば統計が2016年などシートにない場合は新たに当該統計を取得し、分⺟とする

該当する
年次がな
い場合は、新たに取得し、元データに追記する
21

対象シート４. 指標シートにデータを⼊⼒する ⅰ

指標偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

TO DO︓► 元データシートの元データを参照し、指標シートに該当するデータを⼊⼒する。
► 計算の必要な指標は指標シート上に計算式を⼊⼒する。

指標シートにおいて、指標を計算するために必要なデータを元データシートから参照する計算式を⼊⼒する。
＜例＞男⼥別正規雇⽤者数⽐率(男性)を計算する場合＝元データ内の正規雇⽤者数(男性) / 雇⽤者数総数(男性)のデータ
注意点︓割合の計算などは指標シート上で⾏い、元データシートには⽣データのみを⼊れるようにしてください。
※データがない場合は空欄とせず、「元データ」シートには”-”(ハイフン）をご⼊⼒ください。

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対象シート4. 指標シートにデータを⼊⼒するⅱ
具体例

指標

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

指標A1「⼤型⼩売店数(⼈⼝1万⼈当たり)」を元データから計算式を⼊⼒し記⼊する。

①分⼦となる指標がどの年次に取得されたものかを確認したうえで、元データシートでデータを参照する。

②分⺟の⼈⼝データについて、③指標シートにて、「＝(①で参照したデータ)/(②①で確認した年次に合うデータを で参照したデータ)*10000」と⼊⼒し、値を記載す元データシートで参照する。
る。
23

対象シート4. 指標シートにデータを⼊⼒する ⅲ
数値が不明・取得不可の場合

指標

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

参照したデータが何らかの理由により数値が⽋損・不明値の場合の対応※この対応をしないと⽋損データが0とカウントされたり、数値にエラーが出るなどのトラブルが発⽣する可能性があります。

※図は産婦⼈科医師数を例として参照①「元データ」シート⼊⼒の際、データ ②「指標」シートに⼊⼒する際は、組み ③「偏差値」シートでも同様の対応をする。
が存在しない場合は空欄ではなく「- 込まれた計算式により⽋損データが「(ハイフン)」を⼊⼒する。
(ハイフン)」と表⽰されたことを確認する。
24

対象シート

5. 偏差値を確認する

指標

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

TO DO︓► ⼊⼒した指標をもとに偏差値が算定されているかを確認する。
► 負の指標(失業率など)の「逆向きの偏差値」を設定する。

① 指標シートにデータをすべて⼊⼒すると、偏差値シートに偏差値が⾃動的に算出されるので確認します。
② 「完全失業率」や「刑法犯認知件数」など数値が低いほうが好ましい指標については、逆向きの偏差値を計算する必要があるため、計算式を適宜変更します。
やり⽅︓デフォルトの計算式の末尾を「*10+50」から「*(-10)+50」に変更する。
注意点︓逆向きの偏差値を算出している⾏については、それがわかるように⾏の⾊を変更し、逆向きであることを余⽩に記載してください。

25

対象シート

6. 分野別レーダーチャートを確認する

指標

偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

TO DO︓► 偏差値シート下部の「レーダーチャート作成⽤」欄にチャートを作成したい市区町村のコードを⼊⼒する► レーダーチャートシート内でのレーダーチャートを確認する① 偏差値シート下部にある「レーダーチャート作成⽤」のA列に、レーダーチャートを作成したい地⽅公共団体コードを⼊⼒します。⼊⼒
すると⾃動的にその市区町村の偏差値が表⽰されます。
② 分野別レーダーチャートのシートに移動し、⼊⼒した市区町村のレーダーチャートが作成されているかを確認してください。

26

対象シート

7. 総合レーダーチャートを確認する

指標偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元

TO DO︓► 「分野別平均偏差値と総合レーダーチャート」シート下部の「レーダーチャート作成⽤」欄にチャートを作成したい市区町村のコードを⼊⼒する。

► シート内でのレーダーチャートを確認する① 「分野別平均偏差値と総合レーダーチャートシート」下部にある「レーダーチャート作成⽤」の表内に、ステップ６と同じ要領でレーダーチャートを作成したい市区町村の地⽅公共団体コードを⼊⼒します。
② 表の下に分野別平均偏差値及び合計特殊出⽣率等のレーダーチャートが出来上がったことを確認します。

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Ⅲ. 補⾜対象シート

困ったときは・・・

指標偏差値

分野別平均偏差値と総合レーダーチャート

分野別レーダーチャート
元データ

取得元① 利⽤したいデータの取得年と国勢調査の年が合わない。
→国勢調査だけでなく「住⺠基本台帳に基づく⼈⼝、⼈⼝動態及び世帯数」調査を活⽤するなどして、なるべく利⽤したいデータの取得年と割合計算の分⺟に使う⼈⼝数などの年が合致するようにしてください。
② ブックが崩れてしまった。
→分野や項⽬の境界の⾏やセルを変更してしまうと計算式が崩れてしまう可能性があります。なるべく項⽬内の中央寄りのセルや⾏を選択し、データを抜き差しするようにしてください。
③ デフォルトの指標（あらかじめ⼊っている指標）が⾃分の地域の個性に合わない→デフォルトの指標は適宜変更いただいて構いません。データの出典や算出式が後から⾒ても再現できるような形で指標を作成ください。
④ ⼈⼝データなど、すでに都道府県としてまとめたものがある→正確かつ迅速にアクセスできるデータが都道府県などにある場合は、そちらを活⽤してください。特に年齢別のデータなどは国の統計では5歳刻みになっていることもあり、求めるデータがダウンロードできない可能性があります。
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