理数系教員統計・データサイエンス授業力向上研修集会（宮城）令和6年3月23日（土）、24日（日）セッション Ⅶ：生成AIを活用した統計・データサイエンス授業実践

高等学校におけるDS教育でのWolfram、ChatGPT、DeepL等の活用方法－生徒の資質・能力を育成するための指導法の事例を通して－≪本校の教育目標≫「徳育、知育、美育、体育の調和した全人教育を通じて生徒一人ひとりの能力を伸長し、平和的、民主的、文化的な地域・日本・世界の形成者に必要な資質を育成する」

広島大学附属高等学校
橋本 三嗣

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紹介する内容①広島大学附属高等学校のSSH事業
生成AIの活用の背景（木だけでなく森もみる）②生成AI等活用の事例
教科探究と総合探究、カリキュラム・マネジメント
・Wolfram（どこまでできるのか知る）
・ChatGPT（適用できる範囲を知る）
・DeepL（わかりやすい表現を知る）③指導・支援への示唆
発達段階の捉え方に変化（プロセス志向とプロダ
クト志向の折り合いをつける：教科横断の可能性）
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利用方針（広島大学）

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利用方針（広島大学）https://momiji.hiroshima-u.ac.jp/momiji-top/learning/generative_ai.html

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①広島大学附属高等学校のSSH事業

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①広島大学附属高等学校のSSH事業（令和５～７年度）

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②生成AI等活用の事例（Wolfram）

https://www.wolframalpha.com/

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②生成AI等活用の事例（Wolfram）

https://www.wolframalpha.com/examples/mathematics/koukousugaku

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②生成AI等活用の事例（Wolfram）

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②生成AI等活用の事例（Wolfram）
総合探究（課題研究）への活用例
グラフはGrapes（アプリ）で作成

円を直線上を滑らないように転がしたときの円上の点の軌跡
は・・・サイクロイド曲線

円を放物線に変えるどうなるかどの点に注目するか試行錯誤
焦点の軌跡はカテナリー曲線

放物線を楕円に変えると・・・

頂点の軌跡「反焦点」は放物線の焦点が頂点に関して対象な点とする

反焦点の軌跡川村 旭，小林 愛美，四島 実華，吉田 一樹（2023），「曲線と軌跡の探究」，広島大学附属高等学校課題研究論文集1910

②生成AI等活用の事例（ChatGPT）

早い段階の使用は注意すべき中３数学「三平方の定理」
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②生成AI等活用の事例（ChatGPT）
Wolframで検索すると・・・

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②生成AI等活用の事例（ChatGPT）
ChatGPTで検索すると・・・

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②生成AI等活用の事例（ChatGPT）
総合探究（課題研究）への活用例

Q：「広島県の地域活性化に向けた統計分析」

テーマ設定（問う力が必要）
分野別の知識への入口・実現しそうな方法の選択肢の提供
教員、TAが予習に活用

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②生成AI等活用の事例（ChatGPT）
総合探究（課題研究）への活用例

Q：「この中で高校生が行う課題研究でできそうなものは」

テーマ設定（吟味が必要）・生徒は答えを求めがち
・与えられるのに慣れている

生徒の問いにする（自分ごと、切実感）

15②生成AI等活用の事例（ChatGPT）
総合探究（課題研究）への活用例

Q：「課題研究でJ-popを扱う場合に注意すべき著作権は」研究倫理への配慮

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①広島大学附属高等学校のSSH事業（令和５～７年度）

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②生成AI等活用の事例（DeepL）
総合探究（課題研究）への活用例
女優のメイクから美の傾向を探る
Mathematics create beauty－calculating the best makeup
要旨（Abstract）
本研究の目的は，生来の顔を変えることなく，メイクで理想的な顔を作るための技法を見つけ，提案することである。まず女優の正面写真の分析から，緩やかなカーブを描く比較的細めの眉が共通的な傾向であることがわかった。次に女優の目に着目し，私たちは理想的な目の形を作るためのテンプレートであるBeauty Makeup Template(BMT)を開発した。また女優の唇と肌の色味の平均値をもとに，理想的だと考える唇と肌の色見本を制作した。その結果，女優に多く見られる眉の形状と，BMT，そして色見本を用いることで，月ごとの理想的なメイクが実現できることが明らかになった。

橋本 愛澄，酒井 圭介，藤井 祭（2023），「女優のメイクから美の傾向を探る」，広島大学附属高等学校GS課題研究論文集Ⅴ18

②生成AI等活用の事例（DeepL）
総合探究（課題研究）への活用例
女優のメイクから美の傾向を探る
Mathematics create beauty－calculating the best makeup
要旨（Abstract）
The aim of this study is to detect and propose a technique for creating
an ideal face through makeup without altering the innate facialfeatures. First, by analyzing full-face photographs of some actresses, wefound that a common tendency was to have relatively thin eyebrowswith gentle curves. Next, by focusing on the actresses’ eyes, wedeveloped a Beauty Makeup Template (BMT) to create the ideal eyeshape. Based on the average values of the lip color and the skin color of
the actresses, we created a lip and skin color sample. As a result, it
became clear that the ideal makeup for each month could be achievedby using the eyebrow shape common to many actresses, the BMT, andthe color sample.
橋本 愛澄，酒井 圭介，藤井 祭（2023），「女優のメイクから美の傾向を探る」，広島大学附属高等学校GS課題研究論文集Ⅴ19

②生成AI等活用の事例（DeepL）

題目を再考

Mathematics create beauty－calculating the best makeup

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②生成AI等活用の事例（DeepLからChatGPT）

生徒、教員の査読に活用

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②生成AI等活用の事例（DeepLからChatGPT）

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③指導・支援への示唆
・「授業は評価の連続」（生徒⇔生徒、生徒⇔教員）「何ができるようになったか」⇔「どう学べるようになったか」「どんな高校生を育てたいか」を改めて考える（活動の目的は明確か、生徒の興味をひくものか、またやってみたいものか）・発達段階の捉え方に変化（プロセス志向とプロダクト志向の折り合いをつける：教科横断の可能性（同時に）→しかし実証するための実践が不足している
・生成AIは生徒⇔生徒、生徒⇔教員の対話ツールであり、価値創
造は対話を通して形成される「人は自分が何をしたいのか、実際にやってみないとわからない」
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