基調講演 : 日本 TRIZ シンポジウム

2012年９月７日 – Tokyo – Japan
デニス・カバルッチ, INSA教授ストラスブール – フランス

TRIZがどのようにR&D活動のパラダイム変換に貢献できるか？

修士課程: TRIZ,

博士課程テーマ: どのように TRIZ が他の8 つの工学設計方法論と連携できるか

技術の状態

1995

1997

産業工学修士
機械工学博士2000

2005

正教授:工学設計のパラダイム
変換としての発明的設計

2009

2012

INSA ストラスブール
准教授
正教授INSA ストラスブール

基調講演の概要

1. 背景2. TRIZ から IDMへ

3. STEPS

4. 事例

5. 展望

3

10min + 20min Q&A

5min

IDM教育
いくつかの進行中の研究
結論/質問

実際の産業事例の短い概観

15min

10min

20min

何故“新しい” ソフトウエアが必要か ?
IDM の主なステージから STEPS ソフトウエアへ
主な STEPS ソフトウエアのインターフェイス

TRIZ コンソーシアム : ３大世界企業が業務提携する
TRIZ の５大欠点

簡潔な自己紹介
産業界は永遠の変化にさらされている, R&D部門に今後どんな大きな挑戦待ち受けているだろう?
TRIZのマイルストーンのまとめ簡単な自己紹介

1. 背景2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

5

私の過去と現在の“TRIZ” 職責

TRIZ-France協会 発起人＆代表
ヨーロッパ TRIZ 協会 ETRIA 発起人&前代表
CAI IFIP’s WG 5.4 発起人&出版担当役員
TRIZ コンソーシアム発起人&現行リーダー
DEFI プロジェクト (ヨーロッパ基金)科学ディレクター
InnovENT-E基金理事会メンバー(SME産業基金局)
1998

2000

2004

2006
WG5.4 ofIFIP

TRIZ‐FranceETRIA

2008

2012

TRIZ
Consortium

2018

Project InnovENT‐E
DEFI project1. 背景2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

6

ストラスブールINSAにおけるTRIZ : 歴史から現在まで

1946

1976

1985

1998

2007

2012
他のの研究
TRIZの研究
OTSMの研究1995 TRIZ @ INSA

起源 : アルトシューラーの TRIZTRIZの基礎 :•矛盾の概念•方法, ツール, テクニック•メタ−知識ベース

IDMの研究OTSM : : TRIZを公理化して、広げる最初の試み

IDM :開発TRIZの研究と産業協力の最初の成果

多くの専門分野にわたる問題へのTRIZ の拡大:

産業へのTRIZ & OTSMの形成•問題の概念•部分的解決の概念•ネットワーク(PB、CT)の概念•TRIZの公理化に向かって• オントロジー構成, 概念の曖昧さ除去;• コンピュータ化 (STEPS)• グラフの概念• TRIZ の知識体系完全性成の概念• CSPB グラフへのフィードバック私たちが貢献しようとしている

最新の状況

1. 背景2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

8

産業界は永遠の変化にさらされている, R&D部門に今後どんな大きな挑戦が待ち受けているだろう?

1930

1970

1990

革新
不安の合計

品質生産性

•需要への回答•作業場の組織化•生産速度の向上•競争力を持つ•品質の保証•最適な組織化•革新の組織化•品質向上知識の管理•製品/システムの革新の予測1. 背景2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

9

産業界は永遠の変化にさらされている, R&D部門に今後どんな大きな挑戦が待ち受けているだろう?

信頼法則
定量化の時期

理論の時期
方法の時期

規範

方法、ツール(大量利用)

方法、ツール(テスト&産業的評価)

異端
疑問

理論

方法、ツール(テスト&理論的な精密性)

時間

1. 背景2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

10

産業界は永遠の変化にさらされている, R&D部門に今後どんな大きな挑戦が待ち受けているだろう?

ストレス

試行錯誤の時期
なんとかする新しい« 方法 » の準備

決定の時期
テストの準備存在する解決策の問題解決能力の枯渇採用

重大なロス
Job 生成,サービス,
位置付け
事前のロス予兆

平静

意識の時期

全体管理

時間

1. 背景2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

11

産業界は永遠の変化にさらされている, R&D部門に今後どんな大きな挑戦が待ち受けているだろう?

ありうる未来のイノベーション規範以上のものを予知して行動するには？

法則

なんとかする新しい« 方法 » の準備
テストの準備十分ロバストで企業に採存在する解決策の問題用される新しい発明的方解決能力の枯渇
法をどうに作るか？

規範(CEN/TC 389 or ISO?)

採用

方法、ツール(大量利用)

重大なロス

新しい発明実践の大量方法、ツール利用を可能にするツール(テスト&産業的評価))
をどう作るか？

Job 生成,サービス,
位置付け事前のロス予兆

異端理論

全体管理方法、ツール(テスト&理論的な精密性)

イノベーション

Q: 1985
I : 2017
品質向上

TRIZの公準:
基礎の簡単なおさらい1. 背景

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives13

簡単な (望ましくは異なる) TRIZとは何かの概観

TRIZ : 主な事実
約 50 年の研究(1946‐1985) – 300 の学校/研究所 (ex‐USSR)で実施された
データ : 300の発明家の伝記– 400,000の特許– それらの歴史を踏まえた1500の技術システム

最初の観察(1956):
 発明家が発明するとき、同じようなメカニズムに従って反応する;
 これらのメカニズムは、彼らの専門分野から独立している;
 技術システムは、反復するトレンドに従って進化する;
 これらの進化の全てのステップが、１つないしはいくつかの矛盾を解決した結果による.

最初の仮説:
 技術システムの進化を支配する法則を定義することが可能である(発明家の予測を助ける); 発明の方法論を構築することが可能である (発明家が問題を解決することを助ける).

1. 背景2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives14

簡単な (望ましくは異なる) TRIZとは何かの概観

物質−場
76 の標準解
リソース

分離原理

マルチスクリーン
ARIZ85C

賢い小人

発明原理
理想性

技術システム進化の法則
トリミング技術

STC オペレータ
エフェクツのデータベース

矛盾

物理原理へのポインター

1. 背景2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives15

簡単な (望ましくは異なる) TRIZとは何かの概観

ARIZ85C, 物質−場モ
デリング, 賢い小人,
STC オペレータ

マトリクス, エフェクツのポインター, 発明標
準解を選択するアルゴリズム,…
• 9 つの法則• １１の物理的矛盾分離法• 40 の発明原理• 76 の発明標準解システム• 1200 エフェクツ (物理的、化学的、幾何学的)方法

メタ−知識ベースツール

基礎(公理, 公理)•技術システム(人工物) は客観的な法則に支配されている•発明的問題は, 弁証法的な矛盾の形に再構成されると, よりうまく解決される

1. 背景2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives16

簡単な (望ましくは異なる) TRIZとは何かの概観

定義の試み:発明的な問題解決の理論のロシア語の頭文字。 ゲンリッヒアルトシューラー
によって詳述された、技術システムがそれらの進化を支配する法則によって方向付けられることを規定する理論. ある世代から次の世代へ進化するために、技術システムは、理想性に向かい、それでもリソースの使用量を最小にするように矛盾を解決する。

第一の公理: 技術システムの進化は客観的な法則に支配される。
これらの法則は、どの進化にとっても不変である。

第二の公理: どんな問題状況も(弁証法的な意味での)矛盾の要素的な形式に翻訳できる。

帰結1.1:法則はシステムの成熟度の状態を位置付け、どの方向へ進化するといいか予測する。

帰結1.2:これらの法則に従った設計の方向は、統計的に関連するより多くのチャンスがある。

帰結2.1: 特定されて定式化された矛盾は、その解決が妥協を拒否するとき、発明的な機会となる。

帰結2.2:矛盾の定式化が不可能ということは、問題が発明的でないかも知れないことを示す。

TRIZの公準:
技術システム進化の法則

1. 背景2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives18

簡単な (望ましくは異なる) TRIZとは何かの概観

法則 8: ダイナミック化
パフォーマンスを向上するために、硬直したシステムはよりダイナミックになるべきである。
私達が言うダイナミックとは:より柔軟で素早く構造変化し、動作条件や環境の必要性に応じて変化できるように進化することである。

1. 背景2. From TRIZ to IDM3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

簡単な (望ましくは異なる) TRIZとは何かの概観
1. システムの完全性
9. 物質−場の活用

8. ダイナミック化

7. マイクロ化

6. 上位システム移行

2. 効率

3. 調和

4. 理想性5. 不規則性19

1. 背景2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives20

簡単な (望ましくは異なる) TRIZとは何かの概観

9 つの法則がTRIZ 発起人により開示された,それはどんな技術システムの進化の可能性も議論できるようにした
1. システムの完全性
9. 物質−場の活用

2. 効率

9つの法則

進化の可能性8. ダイナミック化

3. 調和

成熟状態

7. マイクロ化

6. 上位システム移行

4. 理想性5. 不規則性TRIZの公準：
矛盾1. 背景

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

簡単な (望ましくは異なる) TRIZとは何かの概観

矛盾の類型
AC (管理的): 私は[テーブルが重さに耐えるように] したい、でもどうしていいかわからない !
TC (技術的): もし私が[テーブル]の[機械的耐久性] を向上すると[持ち運び易さ] が悪くなる!
PC (物理的): [機械的耐久性] を満足するために[天板] の[厚み]は[厚く] なければならないが、[持ち運び易さ]を満足するには[薄く] なければならない。
天板

厚み
厚い

機械的耐久性

運び易さ

薄い

22

TRIZ
方法論として見ると

1. 背景2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives24

簡単な (望ましくは異なる) TRIZとは何かの概観

モデル

抽象領域

問題のモデル

解決策のモデル

MP

TRIZ
解決ツール

MS

解決コンセプト
技術領域

よく定義された問題翻訳DP

技術的移行(どこか別の分野に解決策がある)

SC

構築

初期状態

実生活領域

定式化

IS

ブレーンストーミング or
明解な解決策DS

詳細な解決策1.背景

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives25

簡単な (望ましくは異なる) TRIZとは何かの概観
30. Flexible membrane, thin films
a. Replace existing objects with flexible
membranes.

GEP8:
固定物体の体積
GEP33: 使用の利便性

A B

15 – 1330 - 12

断面への塗り易さ
微小MP

15. Dynamism
b. Separate an objet into several
ones movable between each others.

MS

大きい空間の占有
人間工学的な化粧しやすさ

DPSCISDSSCx:
機械的に力のかかったゴムを使って、塗布部先端を微小から大へ切り替える。

1. 背景2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

26

簡単な (望ましくは異なる) TRIZとは何かの概観

法則に従えば、ポートレイト(顔) 描画の解決策は
法則8 : ダイナミック化

腕長さ
長い
シャツの安定性
かけ易さ

短い

法則3 : 調和

TRIZ コンソーシアム
TRIZに関心を示す3大企業が業務提携を決定した

1. Context

2. TRIZ から IDMへ

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

IDM 方法論の起源

生涯学習: IDM
«TRIZに基づいた発明的設計法とそのソフトウエアSTEPS»
3週間のトレーニング＋専門家の助言付き実業プロジェクト

訓練された専門家のネットワーク
世界中に広がるIDM-TRIZ専門家が支援する

28

産業状況におけるTRIZの限界を理解する

1. Context

2. TRIZ から IDMへ

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

30

TRIZの５大欠点

初期の徹底的な調査に関して:• TRIZは、複雑な初期の状況(すべての必要な知識と、書き物となって理解されている問題の多様性と量を徹底的に集める)を調査するようには設計されていない。

組み立ての専門家
機械エンジニア

樹脂成形の専門家
機械エンジニア

マーケティングの専門家

1. Context

2. TRIZ から IDMへ

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

31

TRIZの５大欠点

矛盾の量と…選択に関して:• TRIZは、ただ一つの矛盾を解決するように設計されている。システムの複雑さに従って指数関数的に増加する矛盾量にから、最も適切な1つをどう明らかにして、選ぶのだろう？

腕の長さ
長い

安定性
服のかけ易さ短い1. Context

2. TRIZ から IDMへ

3. STEPS

4. Case example

TRIZの５大欠点

矛盾を明らかにする方法論に関して:• 適切に矛盾を明らかにする正確な方法が全くない。

ご承知のとおり、TRIZ専門家です、したがって、私は真実を知っています…
矛盾は…

TRI
Zexpert

5. Perspectives

32

1. Context

2. TRIZ から IDM へ

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

33

TRIZの５大欠点

TRIZコーパスの一貫性に関して:• あなたは何かTRIZの構成要素の「用語集」や「オントロジー」に気付いているだろうか？ TRIZの構成要素の間には、論理的なリンク/一貫性が一切ない。

1. Context

2. TRIZ から IDM へ

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

34

TRIZの５大欠点

TRIZの最も良い解決策はどこにある？
• 設計者が、すべての発明的な解決コンセプトの組合せの中からどれを選ぶべきか、決定を支援する手段は全くTRIZにない。。

IDMの方法論を効率的に展開する必要性がある産業界パートナーの提案 :新しいソフトウエアを作ろう!

1. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

36

何故ソフトウエアが必要か?

産業界と学会のパートナーが合意した最初の宣
言：ソフトウエアが必要である:• 活力化推進者（アニメータ）の創造活動（研究データを構造化、体系化する）を支援するために;• ユーザーの退屈作業を解放するために;• アプローチの最小限の（ロバスト性）一貫性確保ために;• コミュニティ内の活動を共有するために;• 研究に基づいてソフト開発に継続的な進化スパイラルをインストールするために。

1. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

37

IDMの4つの主要なステージ

ステージ 1 :初期状態分析

ステージ 2 :矛盾管理ステージ 3 :解決コンセプト合成

ステージ 4 :解決コンセプト選択
影響度の高い, 発明的, 解決コンセプトへ。
企業がすぐに将来の展開に向けて投資にかかれる解決コンセプト

1. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

38

初期状態から開始する

ステージ 1 :初期状態分析

ステージ 2 :矛盾管理ステージ 3 :解決コンセプト合成

ステージ 4 :解決コンセプト選択

1. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

初期状態から開始する
Managing populations of contradictions39

1. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

初期状態から開始する
Managing populations of contradictions40

1. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

Starting with an Initial situation
矛盾の数を管理する

5. Perspectives41

1. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

TRIZ テクニック全体の操作

マトリクス
物質−場

ARIZ85C

賢い小人分離原理

421. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. Perspectives

STEPSの解決コンセプトカード

解決コンセプトツリーが構成される(各枝が解決コンセプトカード)43

産業上の事例 :要約

1. Context

2. From TRIZ to IDM

4. 事例

3. STEPS

5. Perspectives

45

事例のまとめ
第１日

第2日

第3日

第4日

第5日

第6日

第7日

第8日

第9日

第10日

フェイスツーフェイスの 10 セッションと、同等量の“オフセッション”作業から成る柔軟なスケジュール。
ともに、INSA 研究リーダーと企業チームメンバー (複合ケースの状況による)による。

問題記述フェイズ

問題グラフと既知の部分解を通して問題記述を描きあげるフェーズ

データ収集と矛盾解析
矛盾の処理
キー問題とそれに関連する矛盾を明らかにすることを通して、詳細な問題記述に入っていくフェーズ
いくつかの矛盾 (最も関連のある) に携わり、TRIZ テクニックを使って解のフェーズに入るフェイズ。このフェーズで解決コンセプトは図化される。

小さくなった思考を刺激する問題ネットワークに基づいて、解決コンセプトを分析し、更に計算を進めるための解決コンセプトの減少組合せを選ぶフェーズ

解決コンセプト解析
研究開発の手段を使い、技術的質的に解決コンセプトの実現可能性を明確にするフェーズ

選ばれた解決コン
セプトの計算と評価

1. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. 事例

5. Perspectives

46

事例のまとめ

高速鉄道のクラッシュ防止

1. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. 事例

5. Perspectives

47

事例のまとめ
高速鉄道企業のケーススタディ：
衝撃吸収システム
高速鉄道マーケット内の競合する舞台問題グラフ生成

問題 : いかに効果的にクラッシュ状
況で衝撃を吸収するか?

グラフ解釈 : 主な問題の定義

解決コンセプトの評価のための計算と3Dモデルへ

解決コンセプトの自動ランク付けのためにPughのマトリックス利用競争企業の動向と、トピックについての専門家の技術動向知識の解析
全ての人とドキュメント (特許,、論文) が調査される

矛盾抽出と管理

解決コンセプト構築のためのTRIZテクニックの利用エンジニアの生涯学習におけるIDM教育

1. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

公式フルバージョンSTEPSソフトが、全トレーニングプロセスを通して必要1全ての古典的 TRIZ の要素が学ばれる。
産業実践とチーム作業、作業結果の公のプレゼン付き。
(35 時間/5 日)

2

3

工業的な状況への、高度な TRIZテクニックの応用 (物質‐場 ; ARIZ) .
助言とチーム作業、作業結果の公式プレゼン付き。 (35 時間/5 日)

5. 展望

49

IDM 教育4IDM (複雑で多方面に渡る状況へのTRIZの展開) が、職業ベースで学ばれ実工業プロジェクトに適用される。本プロジェ
クトへの助言は、 IDMエキスパートにより、チームを活性化させる特別な能力が、全演習を通じて提供される(2 x 35 時間 / 70時間)

私たちが現在進めているいくつかの限界の研究(現行博士課程テーマ)

1. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. 展望

51

結論

われわれの仕事の限界N°1: “人の作る” 問題グラ
フは、長過ぎ、100% 正確ではないことについてチームで取組中です。

Achille Souilli’sPhD

わ れ わ れ の 仕 事 の 限 界 N°2 ： 永 遠 に 進 化 す る
我々の仕事の一貫性確保と、エラーのない概念操作のために、コンピュータ利用が必要です。

Wei Yan’sPhD

われわれの仕事の限界N°3:研究開発チームに、まだ発明の効率性を測定する手段が（単に投資資金や特許を除いて）ない。そのため、どうしたら我々はIDMの採用効果をモニターできるでしょう？

Ali Taheri’sPhD

われわれの仕事の限界N°4: 解決コンセプトは、特にエキスパートにとって常に「信じがたい」ものです。解決コンセプトは、エキスパートが伝統的に認めることができる限界の外にあるからです。

ThongchaiChinkatham’sPhD

1. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. 展望

52

結論

TRIZというキーワードをタイトルまたは要約の中に含んだ、科学論文の年ごとの発行数

19972011

1. Context

2. From TRIZ to IDM

3. STEPS

4. Case example

5. 展望

53

結論

向かおうとしている方向 :• 研究 :常に社会（産業界）に役立つためということを心にとめ、パートナーシッ
プを通じて、新しい知識を構築する;• 教育 : 学問的優秀さを常に目指す全てのレベルの人を訓練する;• 専門知識 : IDM‐TRIZによって、実践と教育で、産業界を支援する専門家のネットワ－クを作る;• これら三つの方向に向かう, 我々のソフトSTEPSは、岐路にさしかかっている :o STEPS を使った、より効率的でより早い教育;
o 研究とテストのため、プロト‐STEPSを使い、新しい研究発見を試みる ;o 方法上のガイドラインとしてSTEPSを使う実践のコミュニティの成長を通して、産業界でIDM‐TRIZを実践する。