研究データ公開に関する学術雑誌のポリシー分析
池内有為（筑波大学大学院図書館情報メディア研究科）
oui@slis.tsukuba.ac.jp
1. はじめに
1.1 研究背景
近年，研究成果として論文などの出版物だ
けではなく，研究に用いたデータをも公開し，共有する動きが自然科学分野を中心に社会科学分野に至るまで拡大しつつある。その背景には，他の研究者がデータを再利用することによる研究の効率化，研究結果の検証を可能にすること，そして公的資金による研究成果を市民に公開することに対するニーズがある。
また，学術雑誌や研究助成機関によるデータ公開の義務化によっても公開が推進されていることが報告されている。データ公開に関する学術雑誌のポリシーは，データ共有が盛んに行われている生命科学分野を中心として調査されている。しかし，自然科学分野から社会科学分野全体の現在の動向を捉えるまでには至っていない。そこで本研究では 18 分野を対象とした調査を行い，分野ごとの特徴を比較するとともに，雑誌のインパクトファクター（IF）やオープンアクセス（OA）等の要因との関係について分析を行った。
1.2 先行研究2007 年に Piwowar ら1)は，マイクロアレイによる遺伝子発現解析に関する 70 誌のデータ公開に関するポリシーを調査している。その結果，42 誌（60%）がデータ公開ポリシーを掲げており，さらに学協会の方が商業出版社よりも多いこと， IF の高い雑誌の方が多いこと，OAの 4 誌はすべて何らかのポリシーを記載していることが明らかになった。Alsheikh-Ali ら2)は，2009 年にトムソン・ロイター社の JournalCitation Report（JCR）を用いて IF の上位 50誌を対象とした調査を行い，44 誌（88%）が何らかのポリシーを記述していることを明らかにした。ただし，IF の高い雑誌は Piwowar ら 1)の研究と同様に生命科学分野が中心であり，ポリシーもマイクロアレイや核酸配列データのリポジトリ登録に関する内容であった。
Vlaeminck 3)が 2013 年に発表した論文によれば，ドイツ，オーストリア，スイスで出版された主要な経済学分野の雑誌 141 誌のうち，29 誌（21%）にデータ可用性（availability）ポリシーが示されている。また，Stodden ら4)は確率統計，数理・計算生物学等の計算科学分野 170
誌のデータ，コード，補足資料の公開に関するポリシーを 2011，2012 年に調査している。その結果，一年間で公開ポリシーを持つ雑誌が56 誌（33%）から 64 誌（38%）に増加していることや，IF が高いほど公開ポリシーを持つ割合の高いことが明らかになった。

表 1. 学術雑誌のデータ公開ポリシーに関する先行調査の概要
著者	 

調査年

Piwowar ら

2007

Alsheikh-Ali ら
Vlaeminck
Stodden ら

雑誌数

掲載誌数

生命科学分野70

42 (60%)2009

生命科学分野等（IF の高い 50 誌）

5044 (88%)(2013)

経済学（ドイツ，オーストリア，スイス）

141

29 (21%)170

56 (33%)170

64 (38%)

2011
2012

調査対象分野計算科学

2. 研究方法られた 30 分野から，生物学，生理学，生化学，

2.1 調査の概要

遺伝学，生態学，微生物学，動物学，医学，本研究における「（研究）データ」とは，研究薬理学，疾患学，外科学，天文学，地球科学，のために生成したが論文には掲載されていな物理学，化学，計算機科学の 16 分野を調査い生データとし，画像，動画，テキスト，コード，対象として選定した。
社会科学分野については，Social Scienceデータセット等，データの形式やサイズは問わないものとする。また，その「公開」とは，Citation Index（SSCI）の 56 カテゴリから，先行GenBank などのパブリックリポジトリや，出版者，研究で調査が行われた経済学と，公開された著者のサーバに登録されていることとする。

社会調査データや統計データの再分析が行本研究が対象とする「データ公開ポリシー」

われている社会学を対象とした。
以上，自然科学 16 分野と社会科学 2 分野，とは，各雑誌の投稿規定や執筆要綱に掲載されているデータ公開に関する記述であり，各計 18 分野の IF の高い査読誌 10 誌について，雑誌のウェブサイトで調査を行った。

データ公開ポリシーを調査した。なお，レビュ
ー論文はその性質上，データを公開している

2.2 分野と雑誌の選定
1)4)とは考え難いため，レビュー誌は除外した。レ

によって IF の高い雑誌ビュー誌かどうかの判断は，雑誌の編集方針ほどデータ公開ポリシーの掲載率が高いことや投稿規定，掲載論文を確認することによっが示されている。そこで JCR（2012）を用いてて行った。また，速報，短報誌についても同様対象とする分野の IF の高い学術雑誌を上位に判断して対象外とした。

複数の先行研究10 誌ずつ抽出して調査対象とすることとした。
自然科学分野に関しては，JCR（2012）の2.3 調査内容
Stodden ら 4)の調査を参考に，データ公開ポScience Citation Index（SCI）の 176 カテゴリを米国科学審議会（National Science Board）のリシーを，著者への要求の度合いに応じて 5

科学工業指標（Science and Engineering段階に分類して調査した（表 2）。

5)

Indicators）に用いられている 11 の区分 に分表 2. データ公開ポリシーの分類類した。さらにデータ公開が進んでいるとされている Biological Sciences と Medical Sciencespt

著者への要求度合

表現については，下位区分を設けて細分し，分野4要求（査読・出版条件）

required, must,内での比較を可能にした。ただし，科学工業

3要求

should指標の下位区分はそれぞれ 12，34 区分あり，2

奨励

encouraged

詳細になりすぎる。また，JCR のカテゴリは同1

言及のみ(implied)一の雑誌に複数付与されている。そこで，ま0

記載なし(no mention)

ず，Biological Science に相当する JCR の 22カテゴリと Medical Sciences に相当する 43 カテゴリをそれぞれ統合して，2 分野の IF 上位
500 誌を抽出した。合計 1,000 誌分のデューイ
番号をシリアルズ・ソリューション社のUrlichsweb.com から取得し，これを基に下位区分として分類した。以上の手続きによって得査読や出版の条件（condition）としてデータを公開するよう義務化している場合を 4 ポイント（pt）として，以下，要求しているが査読や出版の条件にはしていない場合を 3pt，公開を奨励している場合を 2pt，データ公開について

何らかの言及があるものの，特に著者に公開検定を行ったところ，相関係数は 0.529 であり，を求めていない場合を 1pt，全く記載がない場有意水準 5%で有意であった。外科学，社会合を 0pt とした。

学は，全ての雑誌でデータ公開ポリシーが見られなかったものの，補足資料については，2.4 補足資料によるデータ公開それぞれ 4 誌，2 誌で公開可能であった。

4)

Stodden ら は，データ公開ポリシーとは別に，補足資料（Supplemental Materials）のポリ表 3. 分野別研究データ公開ポリシー

シーを調査している。予備調査の結果，補足分野

資料とは，印刷版の本文には含められないが，オンライン版で提供されているデジタルデータであった6)。その内容は，論文に関連する図，表，画像，動画，大規模データセット等であり，DSIF

微生物学

9.25

7.14

3

生理学

8.50

13.85

0

生化学

8.50

8.87

1

医学

8.25

22.46

1

生物学

8.25

9.62

3

遺伝学

8.00

9.70

1

化学

6.25

18.68

0

地球科学

6.25

9.19

2

物理学

5.75

18.73

0

生態学

5.75

8.25

0

疾患学

5.50

18.46

0

動物学

5.25

3.41

1

薬理学

2.50

6.61

0

経済学

2.25

4.16

0

天文学

2.00

6.410

考えられる。しかし例外的に，有料論文であっ計算機科学

0.75

5.29

1ても補足資料が公開されている場合もある。

外科学

05.090

社会学

03.03

0

本文にリンクして参照される場合と，別途付録として公開される場合がある。また，査読対象として提出が義務づけられている場合もあれば，任意の場合もある。
これらのデータは，他の研究者が再利用したり，研究結果の検証を行ったりすることが可能であり，本研究で対象としている「データ」と本質的には同一のものである。その登録先が外部のリポジトリか出版者等のサーバかという違いでしかない。ただし，それが「公開」されているかどうかは確実ではない。つまり，掲載誌や論文が OA の場合のみ「公開」されていると一方で，データ公開ポリシーはないものの，OA補足資料としてデータを公開するよう要求する雑誌も見られた。そこで，これらの論点をふ

微生物学は 10 誌ともデータ公開を要求してまえた上で，補足資料もデータ公開の一形態おり，うち 7 誌は査読・出版の要件としている。とみなし，あわせて調査を行った。

Biological Sciences は生理学，生化学，生物学，遺伝学等も同様にデータ公開を要求する

3. 結果と考察雑誌が多く，補足資料においてもデータの公3.1 分野別研究データ公開ポリシー

開が要求または推奨されている。例示されて分野別データ公開（Data Sharing: DS）ポリ

いるリポジトリも GenBank，EMBL，DDBJ 等にシーの調査結果，および IF と OA 誌のタイト集中しており，分野としてのコンセンサスが確ル数を表 3 に示す。DS 列には，表 2 に示した立していると考えられる。

5 段階の加重平均値を示している。IF は各分

Medical Sciences は特にデータの信頼性が野の 10 誌の平均値である。DS と IF の無相関求められる分野であり，今後データ公開が進展することが予想される。英国医学会が発行天文学分野の雑誌である Icarus はこれを採用する BMJ は Open Data Campaign を展開してし，Astroparticle Physics は採用していない。

7)いる が，一方で患者の個人情報保護といった倫理的側面からデータ公開が困難でもある。

謝辞

本調査の結果も分野によって差が見られ，特本研究は，2013 年度日本図書館情報学会に外科学はデータ公開ポリシーが 10 誌とも掲

研究助成を受けて実施しています。この場を載されておらず，補足資料も強く要求されて借りて厚く御礼申し上げます。

いない。
経済学はデータ公開を査読・出版要件とする雑誌はみられなかったものの，10 誌中 3 誌
3)がデータ公開を要求しており，先行研究 のData Availability Policy の掲載率 21%とほぼ同様の結果となった。ただし，補足資料については 9 誌が何らかの言及を行っており，特にデータ設計，被験者，プログラム，生データを全て Appendix や補足資料に掲載するよう求める American Economic Review の Data
Availability Policy8)に準拠する雑誌が多くみられた。
3.2 OA とデータ公開ポリシー
180 誌中 13 誌が OA であったが，全ての雑誌のデータ公開ポリシーは「要求（査読・出版条件）」もしくは「要求」であった。これは全てのOA 誌が何らかの公開ポリシーを持つという先行研究と同様の結果である。ただし，先行研
究も本研究も調査タイトル数が少ないため，OA 誌であればデータ公開ポリシーがあるとはかならずしも言い切れないであろう。
3.3 出版社と雑誌のポリシー同一の出版社や学協会が提供していても，雑誌ごとにデータ公開ポリシーは異なっていた。雑誌ごとに個別にポリシーを策定している場合と，出版社の掲げる複数のポリシーやガイドラインから雑誌の方針に適合するものを選択する場合とがある。後者の例として，エルゼ
ビア社は Data deposit and linking というガイドラインを掲げている9)が，同社が提供している

参考文献
1

Piwowar, Heather A; Chapman, Wendy W. A
review of journal policies for sharing researchdata. Nature Precedings. 2008, 3p.
2
Alsheikh-Ali, Awai A; Qureshi, Waqas;
Al-Mallah, Mouaz H; Ioannidis, John P. A. Public
Availability of Published Research Data inHigh-Impact Journals. PLoS ONE. 2011, Vol. 6,Issue. 9, e24357.
doi:10.1371/journal.pone.0024357
3Vlaeminck, Sven. Data management in scholarly
journals and possible roles for libraries: someinsights from EDaWaX. LIBER Quarterly. 2013,Vol. 23, No. 1, p.48-79.
4
Stodden, Victoria; Guo, Peixuan, Guo; Ma,Zhaokun. Toward reproducible computational
research: an emprical analysis of data and code
policy adoption by journal. PLOS ONE. 2013, Vol.
8, Issue 6, e67111.
5
National Science Board. “Appendix table 5-24:
Fields and subfields of S&E publication data.”
Science and Engineering Indicators 2010. 全 13
区分から Psychology と Social Sciences を除く 11
区分を自然科学分野の区分として採用した。
http://www.nsf.gov/statistics/seind10/append/c5/at05-24.pdf (accessed 2013-9-1)
6
Journal of Molecular Cell Biology は，"Data thatare integral to the manuscript but impractical toinclude in the printed journal may be presented as
Supplementary Data."としている。"SupplementaryData" in Instructions to Authors.
http://www.oxfordjournals.org/our_journals/jmcb/
for_authors/ (accessed 2013-9-1)
7
BMJ. Open Data. http://www.bmj.com/open-data
8
The American Economic Review. Data
Availability Policy.
http://www.aeaweb.org/aer/data.php (accessed2013-10-1)
9”Data deposit and linking” in Guide for Authors.
リポジトリに生のデータセットを登録することを推奨し，さらに ScienceDirect に掲載する論文へのリンクを提供している。
Elsevierhttp://www.elsevier.com/about/content-in
novation/database-linking (accessed 2013-9-1)