試合のペースが勝敗を決める！？〜分析の力で目指せ最強バスケ部！！～
動機
バスケットボールは短距離でのダッシュも多いスポーツである。一方で、チーム人数が少ない場合は、フルタイムで出場する選手が出てくるが、その選手は相当の体力を必要とする。そこで、体力面を考慮し、ゆっくり時間をかけてプレーすることで、体力を試合終盤まで温存できないかと考えた。どのようなことが勝率と関係しているのか、プロのデータをもとに考察することで、楽に効率よく試合に勝ちたい！と考えた。

では、ほかのリーグでも同じことが言えるのだろうか？

分析2

ＮＢＡにおける相関分析
データ:NBA .comの1年分(2021〜2022レギュラーシーズン)（https://www.nba.com/stats/cumestats?TeamID=1610612737）

仮説「試合のペースが速いチームほど試合に勝利しやすい。」

からデータを取り、Bリーグと同様の分析を行った。今回はオーバータイムに突入した試合を省くことができなかったため、全試合での分析である。

結果

データの整理・選手の入れ替わりや対戦相手の違いによる基準のずれを防ぐため、使用するデータを2021-2022シーズンのB1のデータに限定した。
・データ分析が簡単に行えるように、1試合を通じて記録されたデータのみを抜き取った（各Qごとの記録は省いた）。

・チームの試合数の偏りをなくすため、オーバータイムがあった試合を抜いたデータで、シーズンのスタッツの合計を試合数で割った。
・支給されたデータからオーバータイムのあった試合を抜いた状態での各チームの勝率を算出した。

分析1

Bリーグにおける相関分析

整理したデータから、チームごとに平均スティール数、勝率を用いて、以下の分析を行った。

平均スティール数と勝率との間に相関があるかどうか調べる相関分析
スティールを選んだ理由
スティールを行う際は、ディフェンスにおいて一定のリスクを伴い（抜かれやすくなるなど）、スティールをした後は、ディフェンスの状態が不完全なことが多く、速攻につなげやすい。
そのため、スティールを狙うチームはペースを早める狙いがあり、反対にペースを抑えたいチームは、相手にシュートを外させるような、じっくり時間をかけたディフェンスをすると考えられるから。

結果
相関係数：0.48
p 値：0.0191
平均スティール数と勝率の間には有意な相関が見られた。

考察
平均スティール数と勝率の相関関係から、Bリーグにおいては、一定程度のペースと勝率の相関があると考える。

②平均OR、平均2ndチャンスポイント

p値：0.049

この２項目は発生の因果関係にあり、これができるチームはオフェンスの回数がどんどん増えるため、たとえ１回のシュートの得点期待値が低くとも、勝利につながっていくと考えられる。

考察
平均スティール数と勝率の相関関係から、NBAにおいても、一定程度のペースと勝率の相関があると考える。
しかし、スティールが試合のペースを直接的に表しているとは考えにくい。そのため、勝率と相関がある他の項目を調べた。

分析3

勝率と相関分析

平均得点

0.771**

平均3Pメイキング

0.439*

平均3P試投0.286

平均2Pメイキング

0.499*

平均2P試投

0.083

平均ダンク

0.315

平均フリースロー成功0.401

平均フリースロー試投

0.311

平均ファール-0.294平均被ファール

0.34

平均オフェンスリバウンド

0.696**

平均ディフェンスリバウンド

0.424*

平均トータルリバウンド

0.712**

平均ターンオーバー-0.539**

平均アシスト0.598**

平均スティール

0.477*

平均ブロックショット

0.349

平均被ブロックショット-0.446*

平均ファストブレイクポイント

0.205

平均2Pインサイドポイント

0.511*

平均セカンドチャンスポイント

0.817**

平均シュートアテンプト

0.487*

平均ポゼッション-0.224** 相関係数は1％水準で優位* 相関係数は5%水準で優位(ⅰ) 平均得点、平均3PM、平均2PM
ハイスコアな試合は、ハイペースであると考えられる。
そして平均得点が高いチームは、低いチームに比べて、試合に勝ちやすいと考える。
(ⅱ)平均3PM、平均２Pインサイドポイント
この2項目は相補的な関係にあり、一方が増えるとディフェンスの意識から、もう一方に必要なスペースを生み出し、成功を促す。
よってこの2項目はオフェンスの展開を速め、この流れを形成したチームは安定した得点力から、勝利しやすいと考える。
(ⅲ) 平均ターンオーバー、平均被ブロックショット
ターンオーバーや被ブロックは速攻に繋げられやすい。
速攻は試合の展開を速め、相手の勝利につながる。

相関係数：0.36平均スティール数と勝率の間には有意な相関が見られた。

・選手の心理、精神状態が大きく変わるであろうオーバータイムがあった試合を削除した①ペースとの関係が示唆されるもの

勝率と相関のあるデータを調べたところ、左の表のような結果になった。
有意な正の相関があったのは、
平均得点、平均3PM、平均2PM、平均OR、平均DR、平均TR、平均アシスト、平均スティール、平均2Pインサイドポイント、平均2ndチャンスポイント、
平均シュートアテンプトで、有意な負の相関があったのは、平均ターンオーバー、平均被ブロックショットだった。

グループ毎に分類③平均OR、平均DR、平均TR
プロリーグにおけるリバウンドは、チーム5人のうち何人がリバウンドを狙うのかで、ペースは大きく変わる場合もあれば、昔NBAに在籍していたデニス・ロッドマン、琉球のジャック・クーリーなど強力な選手が1人で完結させてしまう場合もあるので、一概にペースとの相関を断定することはできない。しかし、多く取るほどオフェンス回数が増え、相手のシュート機会を奪うので、勝率と関係していると考えられる。

④シュートアテンプト
全チームのシュート成功数が等しいと仮定したとき、シュートアテンプトのより多いチームのほうが点数が高くなり、シュート成功率の高いチームは、なおさら得点ができる。平均得点上昇につながるため、勝利につながる。

結論・今後の展望
これらの分析から、仮説は正しいと考えられそうだ。しかし、スティール数は試合のペースを直接的に表しておらず、ペースに関わる項目は分析3のように様々だ。そのため、現段階での結論となってしまい、正確に正しいというためには、より多方面からの分析が必要だと考える。

今回の結果に満足はしていないが、我々は落胆してはいない。
「勝率がペースの速さだけに依存しているわけではない」という結果は、人数が少ないチームの未来を明るくした！
今回は、分析に用いたデータが実際に相関を調べたいデータの代用での分析となった。実際に1試合ごとのペースを推定のポゼッション数から計算する式もあるため、今後の分析に生かしたい。また、今回の分析では、ペースと勝率を対象としたが、ペース以上により勝敗を左右する要素はどのうようなものがあり、また、そこにどのような共通点、差異点があるのかを探ることで、データから戦術を組み立て、より効率よく効果的に試合に勝つ方法なども調べていきたい。

謝辞

参考文献
・データで強くなる！！バスケットボール最強の確率 日東書院本社 小谷究 木村和希
・ NBAバスケ超分析 語りたくなる50の新常識 インプレス 佐々木クリス 2022年

2022年

データを提供していただき、このような機会を与えてくださった、情報・システム研究機構統計数理様、データスタジアム株式会社様にお礼申し上げます。