１-（２）-④

長期戦略：テーマ「「質の高い就労」の実現」

Ⅱ.実施計画帳票

長期戦略テーマの責任者（統轄部署）

提出日

2023 年 1 月 17 日

担当部署

森キャリアセンター長（キャリアセンター）

実施計画の担当部署

取組開始

達成状況
確認年度

学部・研究科での取組み有/無

帳票

２０１９年度

２０２４年度

必要なし

不要

キャリアセンター・総合企画部

１．実施計画実施計画（タイトル）

1-(2)-④（旧・中期計画：IBM との共同事業を継承）
AI を活用したキャリア支援内容■本長期戦略では、「『質の高い就労』の実現」をテーマに、「就職率」「内定先の満足度」「各学部設定の独自指標」「有名４００社への実就職率」「ＩＰＯの人数」「グローバル企業就職者比率」「一部上場企業社長の輩出人数」を指標とし、各フェーズ・年度における目標値を定めた。これを達成するための実施計画は、「『質の高い就労』実現のための各種施策の実施」（高い「就職率」の維持、高い「内定先の満足度」の維持、「有名４００社の実就職率」の向上、「グローバル企業への就職者比率」の向上）そして「『各学部の独自指標』の設定」「アントレプレナー養成のための各種施策の実施」「ＡＩを活用したキャリア支援」をあげている。
■本帳票は、これらの内、「ＡＩを活用したキャリア支援」について記載する。
■今、ＡＩ（人工知能）を中心とする技術革新により、様々な分野において今までアプローチが困難であった問題の解決が進み、世界はＡＩテクノロジーによる大きな転換期を迎えている。社会構造や仕事のあり様にも大きな変化が出てきている中で、これから必要とされる人材の輩出は教育・研究機関である関西学院大学にとって不可欠であり、将来構想 “ Kwansei Grand Challenge 2039” においても「『質の高い就労』の実現」を謳っている。
関西学院大学は、AＩとして知名度の高い“Watson”を擁する IBM と教育・研究にＡＩを活用する包括的な共同プロジェクトを 2017 年 9 月から開始し、より実現性の高いテーマを２つ選定した。その一つが「AI を活用したキャリア支援」であり、IBM Watson を活用したチャットボットシステムの開発と運用を 2018 年度に中期計画と位置づけ、推進している。
同チャットボットシステムは、2018 年 7 月から運用を開始しているが、2019 年度以降は、中期総合経営計画として継続運用し、「学生の利便性向上」「学生の潜在ニーズ把握」などをキャリアセンターと総合企画部が協働して分析し、その費用対効果を総合的に「見える化」＝総合評価する。
2018 年 7 月時点において、AI を活用したいとの声がキャリアセンター以外の部署からも寄せられており、総合評価の結果によっては、学内での水平展開も視野に入れる。

1 / 9１-（２）-④
進捗状況を測る指標

指標名

定義・算式

指標１

キャリアセンター窓口開室時
間外でのチャットボット利用率【定義】チャットボットを利用した学生の内、キャリアセンター窓口開室時間外（夜間、土曜午後、日曜、祝日などキャリアセンター窓口が閉まっている時間）にチャットボットを利用した学生の割合【算式】（チャットボットを利用した学生の内、キャリアセンター窓口開室時間外（夜間、土曜午後、日曜、祝日などキャリアセンター窓口が閉まっている時間）にチャットボットを利用した学生数÷チャットボットを利用した学生数）×１００

指標２

学生からの質問数

指標３【定義】学生からの質問の数【算式】定義と同じ【定義】低学年次（学部 1,2 年生）在籍学生のうち当年度にチャットボットを利用した学生の割合（※過年度の利用は含低学年次（学部 1,2 年生）の利まない）
用率【算式】定義と同じ

目標１＜指標１＞キャリアセンター窓口開室時間外でのチャットボット利用率
2019 年度

2020 年度

2021 年度

2022 年度

2023 年度

2024 年度

モニタリング実施

モニタリング実施

モニタリング実施

モニタリング実施

2022 年度

2023 年度

2024 年度

10,000 回

10,000 回※全学 FAQ チャットボットへの移行後再設定。

今後検討

2022 年度

2023 年度

2024 年度

5.0％※全学 FAQ チャットボットへの移行後再設定。

今後検討コロナ禍による就職活動の一層の前目標

稼動後間もないの倒しを踏まえ、窓口時間内外関わらずで、実績などを勘案し 全体の利用を促進することを優先す
今後検討る。よって、本項目について目標は設定しない。

50.5％
目標２＜指標２＞学生からの質問数
実績

2019 年度目標

稼動後間もないので、実績などを勘案し今後検討

60.9％

50.5％

2020 年度

2021 年度

前年度並み

10,979 回
8,204 回
目標３＜指標３＞低学年次生（1～2 年生）の利用率
実績

2019 年度

2020 年度

前年度並み
8,020 回
2021 年度

コロナ禍による就職活動の一層の前目標－システム改修後の利用状況を勘案して今後リア意識の醸成のため、低学年次への検討倒しを踏まえ、より早い段階からのキャ5.0％

チャットボット利用を促進する。

実績

6.7％

2.7％
※算式を修正3.6％
2 / 9

１-（２）-④２．ロードマップ
2019 年度

2020 年度

策定段階

・継続運用
・課題への対応
・効果検証

・継続運用
・課題への対応

2023 年 3 月
末段階

・継続運用
・課題のあぶりだし
・効果検証

・継続運用
・課題への対応・効果検証

キャリア支援「チャットボットシステム」の運用

2022 年度

2023 年度

・継続運用
・効果検証

【効果検証の結果次第】【効果検証の結果次第】

・継続運用
・効果検証

・継続運用
・全学 FAQ チャットボットへの移行可否の検討

・2022 年度の検討結果
次第-

2024 年度

2025 年度

2026 年度

2027 年度

策定段階【効果検証の結果次第】【効果検証の結果次第】【効果検証の結果次第】【効果検証の結果次第】

2023 年 3 月
末段階

・2022 年度の検討結果
次第

・2022 年度の検討結果
次第

・2022 年度の検討結果
次第

・2022 年度の検討結果次第2019 年度

2020 年度

2021 年度

2022 年度

キャリア支援チャットボ
ットの効果検証をもとに検討【効果検証の結果次第】
開発と運用開始【効果検証の結果次第】
継続運用
AI 活用人材育成 PGM 用―

キャリア支援チャットボ
ットの効果検証をもとに検討

TA チャットボットの導入、検2024 年度

2025 年度

2026 年度2027 年度

策定段階【効果検証の結果次第】【効果検証の結果次第】【効果検証の結果次第】【効果検証の結果次第】

2023 年 3 月
末段階

（終了）

（終了）

（終了）

（終了）

学内他部署への「チャットボットシステム」の2021 年度

策定段階

水平展開
2023 年 3 月
末段階

証の実施

【効果検証の結果次第】
継続運用
効果検証
水平展開の検討
全学 FAQ チャットボット
導入により、水平展開の検討を終了する

2023 年度【効果検証の結果次第】（終了）-3 / 9１-（２）-④３．費用計画・人員計画【費用・人員を必要とする理由】

⾮公開
経費 単位：万円

2019 年度 承認

2020 年度 承認

2021 年度 承認

2022 年度 承認

2023 年度 承認

2024 年度

左記以降

2022 年度 承認

2023 年度 承認

2024 年度

左記以降

⾮公開

人員・人件費 単位：万円

2019 年度 承認

2020 年度 承認

2021 年度 承認

⾮公開

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１-（２）-④

４．進捗状況・得られた成果
2019 年度

2020 年度

2021 年度

2019 年度の利用学生数は 1,750 人であった。指標１の「キャリセンター窓口開室時間外での利用率」は 50.5％で、指標２の「学生からの質問（件）数」は 10,979 件であった。進捗状況は、総じて順調であった。
・2020 年度の利用学生数は 1,168 人であった。指標１の「キャリセンター窓口開室時間外での利用率」は 60.9％、指標２の「学生からの質問（件）数」は 8,204 件、指標３の「低学年次生（1～2 年生）の利用率」は 2.7％であった。
・2020 年度はコロナ禍に伴い、各種オンライン化で変更したプログラムに合わせて、チャットボットの回答内容を修正・更新する作業を中心に実施した。また、指標３の向上に向けて、主に就活生を対象に作成していた回答内容について、低学年次生ができるだけ違和感なく利用できるよう内容をブラッシュアップした。
・チャットボットシステムの水平展開については、日本 IBM と共同で製作した AI 活用人材育成プログラム（バーチャルラーニング版）における『TA チャットボット』を開発・設計し、2021 年 4 月より提供している。
・2021 年度の利用学生数は 1,392 人であった。指標１の「キャリアセンター窓口開室時間外での利用率」は 50.5％、指標２の「学生からの質問（件）数」8,020 件、指標 3 の「低学年次生（1～2 年生）の利用率は 3.6％であった。
新年度に入り一部対面でのプログラムを実施することができたため、プログラム時にチャットボット実演時間を確保する等昨年度に比べ学生に直接伝える等の工夫をすることで一時的に質問数が増加したものの継続的かつ学生の自主的な利用による増加に繋げるのは依然難しい状況にあった。しかしながら、8 月下旬にチャットボットが「ＫＧポータル」から「kwic」にリプレースされたことで、質問数は増加傾向となった。結果、kwic へ移行後の 2021 年 9 月～2022 年 3 月までの件数は 5,005 件（月平均 715 件）【前年度（2020 年 9 月～2021 年 3 月）3,318件（月平均 474 件）】であった。
・チャットボットシステムの水平展開については、UI 構造が簡易となっている全学 FAQ チャットボットが導入・運営されたため、その検討を終了することとした。

2022 年度
2023 年度
2024 年度

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１-（２）-④５．今後の課題及び方向性
2018 年 7 月から AI キャリアチャットボットの本運用を開始し、1 年が経過した。2018 年 7 月 2 日～2019 年 6 月 30 日までの利用学生数は2,706 人であった。指標１の「キャリセンター窓口開室時間外での利用率」は 58.9％で、指標２の「学生からの質問（件）数」は 22,817 件であった。また、利用者の内、キャリアセンターに来訪したことがない学生は 58.1％であり、低学年（大学 1、2 年生）も 759 人が利用している。チャットボットからの返答率は、86.5％と高い数値（稼働開始の 2018 年 7 月から 2 カ月間の返答率は 83.1%）を維持している。なお、チャットボットには、フィードバックボタンを配置し、学生自身に評価してもらう仕組みを組み込んでおり、その「Good」評価は 75.0％である。
これらの実績から、「AI を活用したキャリア支援」は順調な滑り出しをしたと言える。引き続き、会話（チャット）の精度を維持していく必要がある。

2019 年度【課題】①利用学生数の増加
導入の狙いである「学生の利便性向上」「学生の潜在ニーズ把握」については、確実に成果があがっている。しかしながら、利用学生数の伸びは稼働時の予想ほどは増えてはいない。低学年の利用者が結構あったことは良い結果であるが、今後、利用学生数を増やしていくことが課題となる。
②継続的な会話の保守・メンテナンス
返答率は非常に良い数値が出ているが、この数値を保っていくことに大きな労力を要する。返答できなかった内容の精査とその回答作成には、常時迅速な対応が求められる。加えて、社会動向や変化に目を配り、事前に会話内容に反映しておくことも必要となる。これらの対応がチャットボットに対する信頼を保ち、リピータを増やし、利用学生数、質問件数の増加によって、学生からの評価も上がる。一度、「使えない」と判断した学生は再利用しないため、チャットボット運用には絶え間ない保守が重要であり、その担い手をどうしていくかが課題である。
③各指標目標値の設定と総合評価の必要性
チャットボットは全く新しい試みであることから、現在設定している指標に対する目標値は 2019 年 8 月現在で未設定である。今後の運用実績などを勘案し、適切な目標値について継続的に検討する。また、これまでの運用実績から得られた数字（指標に対する実績データ）が示すメリットと、これまでかけてきた「導入コスト」「運用コスト」を比較していく必要があるが、数字（指標に対する実績データ）を容易に金額換算できないことが大きな課題である。チャットボットの導入は工数の削減効果だけを狙ったものではなく、目には見えにくい効果（例：キャリアセンターの新規利用者の獲得、夜間利用者の獲得 など）も考慮しなければならない。2019 年度中にこのプロジェクトの効果を測る総合的な評価の枠組みを整理していく。
④クラウド型ツールの管理・運用
クラウド型ツールの管理・運用の難しさがある。本プロジェクトでは、日本 IBM との共同事業として、「AI とは何か」も含め、試行的にキャリアセンターに特化したものを作り上げた。そのため、運用は現場であるキャリアセンターと総合企画部で担っている。クラウドの管理はクラウド事業者がほぼ実施するため、ほぼ手はかからないとの認識をもっていたが、クラウド事業者側での様々な保守作業に関する情報（技術情報も含め）をユーザとして認識し、ユーザのオペレーション（IBM Cloud 上の操作）が必要な場面も出てきている。このため、様々な保守作業に関する情報（技術情報も含め）を理解するためのサポートを日本 IBM にお願いしている。今後、学内（情報化戦略本部会議や業務効率化推進 WG 等）での議論を経て、この取り組みを横展開する場合は、全学的な保守の担い手（外部委託も含む）が必要である。
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１-（２）-④2020 年度

2021 年度

2018 年 7 月から AI キャリアチャットボットの本運用を開始し、２年が経過した。2019 年度の利用学生数は 1,750 人であった。指標１の「キャリセンター窓口開室時間外での利用率」は 50.5％で、指標２の「学生からの質問（件）数」は 10,979 件であった。また、利用者の内、キャリアセンターに来訪したことがない学生は 64.3％であり、低学年（大学 1、2 年生）は 739 人が利用している。チャットボットからの返答率は、89.0％と高い数値を維持している。なお、チャットボットには、フィードバックボタンを配置し、学生自身に評価してもらう仕組みを組み込んでおり、その「Good」評価は 74.1％である。
これらの実績から、「AI を活用したキャリア支援」は順調に推移しているが、以下の課題がある。
【課題】
１．利用学生数の伸び悩み導入の狙いである「学生の利便性向上」「学生の潜在ニーズ把握」については、確実に成果があがっている。しかしながら、利用学生数が伸び悩んでいる。この要因には大きく 2 点考えられる。①本システムは、学生に対する直接的な告知に対して利用が左右されること。②チャットボットのログインページがポートフォリオの深い位置にあり学生にわかりづらく、利用に結びつきにくいこと。①は、これまでキャリアガイダンスや新入生オリエンテーション等の機会に、チャットボットについて利用者へ直接伝えることができたが、コロナ禍により対面での支援が失われる中、オンライン上での告知に留まるため十分なＰＲ効果が出なかった。特に、新入生への告知機会については、学部新入生オリエンテーションの見直しにより、キャリアセンターが新入生に直接働きかける機会が大幅に減少した。今後、新たな方法を模索する必要がある。②については、新ポータルシステムとの連携など、露出をあげていく取り組みが必要である。
２．継続的な会話の保守・メンテナンス
返答率は非常に良い数値が出ているが、この数値を保っていくことに大きな労力を要する。チャットボット運用には絶え間ない保守が重要であり、その担い手をどうしていくかが課題である。
３．各指標目標値の設定と総合評価の必要性
2019 年度中にこのプロジェクトの効果を測る総合的な評価の枠組みを整理してく予定であったが、チャットボットの導入は工数の削減効果だけを狙ったものではなく、目には見えにくい効果（例：キャリアセンターの新規利用者の獲得、夜間利用者の獲得 など）も考慮しなければならないため、難航している。各指標・目標については、見直している。
４．クラウド型ツールの管理・運用運用は現場であるキャリアセンターと総合企画部で担っている。クラウド事業者側での様々な保守作業に関する情報（技術情報も含め）をユーザとして認識し、ユーザのオペレーション（IBM Cloud 上の操作）が必要な場面も出てきている。このため、様々な保守作業に関する情報（技術情報も含め）を理解するためのサポートを日本 IBM に依頼している。今後、他のチャットボット導入等に併せて、全学的な保守の担い手（外部委託も含む）が必要である。
１．チャットボットの利用が減少傾向にある。要因は、コロナ禍により対面での告知機会を失ったこと、学部等の新入生オリエンテーションの見直しによる告知機会の縮小、システム上ログインページに至るまでの動線に大きな課題がある等と考えている。改善策として、大きく期待されるのは、2021 年 8 月に全学で教学Ｗｅｂサービス（ポータル）リプレースが予定されており、その中でＫＧキャリアチャットボットのリンクを、現在のポートフォリオの深い階層から、サブポータルに設定されることで各段にアクセスしやすくなることである。これにより大幅な利用者の増加を実現したい。また、新入生等へ向けての告知も継続して行う必要がある。2021 年度は対面で 4 月、5 月に開催した新入生対象演習系科目（法学部・神学部）の授業内で、各自のスマートフォンを使用しながらチャットボットを利用させる試みを実施した。

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１-（２）-④

2022 年度

２．チャットボットシステム（クラウド型ツール）の管理・運用は、キャリアセンターと総合企画部で担っている。様々な保守作業に関する情報サポートを、AI 活用人材育成プログラムにおける TA チャットボット導入と連動させて、日本 IBM から東京システムリサーチに 2021 年から変更した。包括的な保守（外部委託）を実現しつつある。また、業務効率化推進 PJ においても、チャットボット導入による業務簡素化を検討しており、学生の利便性向上のために、適した形のチャットボットシステムの整理・検討を行う必要がある。
１．チャットボットの利用については、対面での告知機会の増加に加えて、kwic へのリプレースの効果もあり、昨年度と比べて一定の利用増が期待できる。一方で、新入生対象のオリテン等での告知機会が減少している中、引き続き学生相談の入口の役割としての認知度を上げる方法を検討していく必要がある。
２．多様な質問に回答できるようなＱ＆Ａパターンの作り込みを行うとともに、繰り返し使ってもらうために相当数の雑談にも対応してきたが、このメンテナンス作業が職員に相当な負荷をかけている。
３．チャットボットシステムの管理・運用は、キャリアセンターと総合企画部で担っている。保守作業に関するサポートを東京システムリサーチに依頼し、包括的な保守運用体制が実現できている。一方で、より安価でメンテナンスが簡易である全学 FAQ チャットボットが既に導入されており、このチャットボットへの移行により上記１・２の課題の解決が期待できる。サービスの質は当然ながら、メンテナンス作業の負担も含んだメリット/デメリットを年内に比較し、次年度から移行するかどうかの検討をしていきたい。

2023 年度
2024 年度

６．学院総合企画会議の基本方針
2018 年度

AI 活用人材事業におけるキャリア支援の実施を認めます。チャットボットの安定運用を行うとともに、効果検証の基礎となる指標・目標値を定めてください。
なお、Cloud サポート費については、追加申請に向けて、IBM との価格交渉を行ってください。

2019 年度

AI 活用人材事業におけるキャリア支援の実施を認めます。
チャットボットの安定運用を行うとともに、効果検証の基礎となる指標・目標値を定めてください。

2020 年度

2021 年度
2022 年度

AI 活用人材事業におけるキャリア支援の実施を認めます。
チャットボットの安定運用を行うとともに、効果検証の基礎となる指標・目標値を定めてください。
なお、会話データ分析費用については、内容詳細未定のため保留とします。詳細が定まった段階で、将来構想推進 WG の了承を得て、予算外申請してください。
AI を活用したキャリア支援の実施を認めます。
チャットボットの安定運用を行うとともに、効果検証の基礎となる指標・目標値を定めてください。
なお、会話データ分析費用については、内容詳細未定のため保留とします。
キャリアチャットボットを活用した支援の継続実施を認めます。

2023 年度
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１-（２）-④７．Total Review の結果【フェーズⅠ（2019～2021）】
レビュー結果・チャットボット導入により、キャリアセンターと従来接点のなかった学生との接点増加がある程度実現している。
・簡易な質問等を AI チャットボットに任せることで、職員等の業務高度化や負荷の軽減をめざしているが、明確な成果が出ているわけではない。また、継続的な会話のメンテナンスなど運用上の課題もある。

可 否
継続・廃止

備 考
（継続：「フェーズⅡに向けた課題」 廃止：その理由と今後の方向性）
・チャットボットの利用拡大、導入効果の検証
・会話データ分析によるより就職支援施策の改善【フェーズⅡ（2022～2024）】
レビュー結果可 否

備 考（継続：「フェーズⅡに向けた課題」 廃止：その理由と今後の方向性）

継続・廃止

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