理数系教員統計・データサイエンス 授業力向上研修集会@宮崎 講演

令和７年度大学入学共通テスト『情報Ⅰ』の実施に向けて～データの活用を中心に～

独立行政法人 大学入試センター
試験問題調査官 水野 修治
National Center for University Entrance Examinations

本日お話しすること
大学入学共通テスト『情報Ⅰ』の問題作成の方向性について『情報Ⅰ』試作問題とそのねらいについて
大学入学共通テスト『情報Ⅰ』出題方法等
大学のデータリテラシー教育が変わります（紹介）大学入試センターのCBTの取組
National Center for University Entrance Examinations

令和２ 年11月10 日「情報」
試作問題（検討用イメージ）

令和３年３月24日

令和４年11月９日

情報サンプル問題

National Center for University Entrance Examinations

試作問題『情報Ⅰ』『旧情報（仮）』令和７年度大学入学者選抜に係る大学入学共通テストの問題作成方針に関する検討の方向性について
１．試験の継続性及び高大接続改革の趣旨を踏まえ，これまでの大学入学共通テストの問題作成方針の考え方を引き続き重視し，かつ，その趣旨がより明確になるようにする。
その上で，新しい高等学校学習指導要領と，これまでの大学入学共通テストの実施状況を踏まえた方針とする。
２．大学入学志願者を対象に，高等学校の段階における基礎的な学習の達成の程度を判定し，大学教育を受けるために必要な能力について把握するという目的の下，各大学が実施する試験等との組合せにより，大学教育を受けるためにふさわしい能力・意欲・適性等を多面的・総合的に評価・判定することに資するよう，以下を基本的な考え方とする。
⇒(1) (2) (3)
令和７年度大学入学者選抜に係る大学入学共通テストの問題作成の方向性及び試作問題等について
National Center for University Entrance Examinations

(1) 大学入学志願者が高等学校教育の成果として身に付けた，知識・技能や思考力・判断力・表現力等を問う問題作成
大学で学修するために共通して必要となる，高等学校の段階において身に付けた基礎的な力を問う問題を作成する。
特に，新学習指導要領において，「主体的・対話的で深い学び」を通して育成することとされている，深い理解を伴った知識の質を問う問題や，知識や技能を活用し思考力・判断力・表現力等を発揮して解くことが求められる問題を重視する。その際，言語能力，情報活用能力，問題発見・解決能力等を，教科横断的に育成することとされていることについても留意する。
(2) 各教科・科目の特質に応じた学習の過程を重視した問題作成(1)に示した知識・技能や思考力・判断力・表現力等を適切に評価できるよう出
題科目の特質に応じた学習の過程を重視し，問題の構成や場面設定等を工夫する。
例えば，社会や日常の中から課題を発見し解決方法を構想する場面，資料やデータ等を基に考察する場面，考察したことを整理して表現しようとする場面などを設定することによって，探究的に学んだり協働的に課題に取り組んだりする過程を，問題作成に効果的に取り入れる。
(3) 多様な受験者の学力を適切に評価する試験問題の作成(2)に示す問題作成の工夫を重視した上で，多様な受験者が十分に力を発揮し，(1)に示す知識・技能や思考力・判断力・表現力等を適切に評価できる問題となる
よう，構成や内容，分量，表現等に配慮する。
その際，これまで良質な問題作成を行う中で蓄積した知見や，試験問題の評価・分析の結果を問題作成に生かすようにする。
令和７年度大学入学者選抜に係る大学入学共通テストの問題作成の方向性及び試作問題等について
National Center for University Entrance Examinations

「情報」の問題作成方針に関する検討の方向性（情報Ⅰ）○ 新学習指導要領で示されている「情報Ⅰ」で育成を目指すこととされている資質・能力を重視したものとなるよう検討する。
○ 今回公表する試作問題は以下の考えの下で作成した。
・日常的な事象や社会的な事象と情報との結び付き，情報と情報技術を活用した問題の発見・解決に向けての探究的な活動の過程，及び情報社会と人の関わりを重視する。
・社会や身近な生活の中の題材や受験者にとって既知ではないものも含めた資料等に示された事例や事象について，情報社会と人との関わりや情報の科学的な理解を基に考察する力を問う問題などとともに，問題の発見・解決に向けて考察する力を問う問題も含めて検討する。
○ 試作問題の中にあるプログラム表記は，授業で多様なプログラミング言語が利用される可能性があることから，受験者が初見でも理解できる大学入試センター独自の日本語でのプログラム表記を用いた。
令和７年度試験問題も同様の方向性で検討する。
令和７年度大学入学者選抜に係る大学入学共通テストの問題作成の方向性及び試作問題等について
National Center for University Entrance Examinations

具体的なイメージの共有のために作成
共通テストと同様の問題作成や点検のプロセスを経たものではない

令和７年度大学入学共通テストの出題
内容については，本試作問題の作成を踏まえつつ，引き続き検討
本試作問題に関する説明は，「試作問題「情報」の概要」を御覧ください。
National Center for University Entrance Examinations

試作問題『情報Ⅰ』問題構成
情報モラルなど
誤り検出
情報デザイン
論理回路
二次元コードシミュレーション
プログラミング
データの活用

※1～5 試作問題『旧情報（仮）』と共通
令和７年度大学入学共通テスト『情報Ⅰ』の出題内容は，本試作問題を踏まえ，今後も引き続き検討します。

令和７年度大学入学共通テスト 試作問題「情報」の概要

National Center for University Entrance Examinations

（再掲）「情報」の問題作成方針に関する検討の方向性（情報Ⅰ）○ 新学習指導要領で示されている「情報Ⅰ」で育成を目指すこととされている資質・能力を重視したものとなるよう検討する。
○ 今回公表する試作問題は以下の考えの下で作成した。
・日常的な事象や社会的な事象と情報との結び付き，情報と情報技術を活用した問題の発見・解決に向けての探究的な活動の過程，及び情報社会と人の関わりを重視する。
・社会や身近な生活の中の題材や受験者にとって既知ではないものも含めた資料等に示された事例や事象について，情報社会と人との関わりや情報の科学的な理解を基に考察する力を問う問題などとともに，問題の発見・解決に向けて考察する力を問う問題も含めて検討する。
○ 試作問題の中にあるプログラム表記は，授業で多様なプログラミング言語が利用される可能性があることから，受験者が初見でも理解できる大学入試センター独自の日本語でのプログラム表記を用いた。
令和７年度試験問題も同様の方向性で検討する。
令和７年度大学入学者選抜に係る大学入学共通テストの問題作成の方向性及び試作問題等について
National Center for University Entrance Examinations

令和２ 年11月10 日「情報」
試作問題（検討用イメージ）

令和３年３月24日

令和４年11月９日

情報サンプル問題National Center for University Entrance Examinations

試作問題『情報Ⅰ』『旧情報（仮）』第4問
国が実施した生活時間の実態に関する統計調査を基に，スマートフォン・パソコンなどの使用時間と睡眠の時間や学業の時間との関係を題材に，データの活用と分析に関する基本的な知識及び技能と，データが表すグラフから読み取れることを考察できるかを問う。

（問1）スマートフォン・パソコンなどの使用時間が長いグループと短いグループに分けられた統計データを基に，そこから分析できる仮説とそうでない仮説を考察し識別できるかを問う。

National Center for University Entrance Examinations

（問2）グループごとの学業の時間と睡眠の時間をまとめた箱ひげ図から，分布の特徴を読み取ることができるかを問う。

National Center for University Entrance Examinations

（問3）スマートフォン・パソコンなどの使用時間による睡眠の時間及び学業の時間ごとの生活行動時間の差の箱ひげ図から，睡眠時間と学業の時間の傾向を考察できるかを問う。

National Center for University Entrance Examinations

（問4）各都道府県の睡眠の時間と学業の時間の関係を表した散布図と箱ひげ図から，相関の解釈について考察できるかを問う。

National Center for University Entrance Examinations

（問5）各都道府県の睡眠の時間と学業の時間の関係を表した散布図の各点と回帰直線によって得られる推定値との残差やそれを変換した値を理解し，標準偏差を単位として中心から外れている度合を読み取ることができるかを問う。

2

National Center for University Entrance Examinations

（4）情報通信ネットワークとデータの活用

National Center for University Entrance Examinations

第4問(参考)
季節に関係のあるエアコンとアイスクリームの売り上げに関する時系列のデータを題材に，移動平均や元のデータをずらして相関を取ることにより，その関係を見出し，また，複数項目の組合せの関係を表すグラフから項目間の相関と影響を考察できるかを問う。

（問1）エアコンとアイスクリームの売上データを基にした時系列のグラフから，月ごとの変動の特徴を読み取れるかを問う。

National Center for University Entrance Examinations

（問2）与えられた移動平均の意味を理解し，移動平均の期間を変えての結果を類推しながら考察できるかを問う。

National Center for University Entrance Examinations

（問3）データが一定期間ごとの繰り返しで変化しているという仮説のもと，エアコンの売上データと数か月ずらしたエアコンの売上データとの相関係数を表したグラフから，エアコンの売上台数の増減と月数との関係について考察できるかを問う。

National Center for University Entrance Examinations

（問4）エアコンとアイスクリームの売上数の二つデータの一方をn か月ずらして得られた相関係数から，エアコンの売上台数とアイスクリームの売上個数の関係を考察できるかを問う。

National Center for University Entrance Examinations

102（問5）複数の項目の関係を表す散布図・相関行列から類推できる項目間の相関と相関係数から，その影響の関係を考察できるかを問う。
National Center for University Entrance Examinations

（4）情報通信ネットワークとデータの活用・・・・（中略）「高等学校学習指導要領（平成30年告示）解説 情報編」

National Center for University Entrance Examinations

令和２ 年11月10 日「情報」
試作問題（検討用イメージ）

令和３年３月24日

令和４年11月９日

情報サンプル問題

National Center for University Entrance Examinations

試作問題『情報Ⅰ』『旧情報（仮）』第3問
オープンデータを用いて，基本統計量などから全体の傾向を読み取ったり，予測したりする問題解決の活動の中で，データの活用に関する考察する力を問うている。

National Center for University Entrance Examinations

（問1）多くの項目があるデータを可視化した複数の散布図や相関係数から項目間の関係などを考えさせる問題である。
与えられたデータシートとそれぞれの項目の組み合わせでできるグループ別の散布図や相関係数，ヒストグラムを正しく読み取り，そこから分かる項目間の関係や傾向を考察する力を問うている。

（問2）回帰直線からデータの関係性や予測値，残差について考えさせる問題である。
決勝進出チームと予選敗退チームのグルー
プごとに分けられた回帰直線からグループによる傾向の違いと，予測値の差を求めさせ，さらに実際の値と予測値との差である残差を求めさせるなど，単回帰分析を基にデータの予測について考察する力を問うている。

National Center for University Entrance Examinations

（問3）基本統計量から読み取れることを考えさせる問題である。
決勝進出チームと予選敗退チームのグループごとに分けられた四分位数や標準偏差などの基本統計量から，データに含まれる傾向を読み取り，考察する力を問うている。

（問4）四分位数を基にしたデータの散らばりから傾向を考えさせる問題である。
決勝進出チームと予選敗退チーム及び全参加チームについて，１試合当たりの反則回数のデータの散らばりを四分位数の区間との関係から考えさせたり，また，１試合当たりの反則回数が少ないチームの決勝進出する割合を考えさせたりするなど，データに含まれる傾向を読み取り，考察する力を問うている。

National Center for University Entrance Examinations

第2問B
文化祭の模擬店の待ち状況について考えるという日常的な問題解決の場面で，問題の中で示された乱数を発生させる確率モデルのシミュレーションの考え方を理解し，シミュレーションの結果から読み取れる内容や，変数を変化させた場合の結果を考察できるかを問う。

（問1）問題文から読み取った，累積相対度数を確率とみなした考え方と乱数を発生させたデータを基に，模擬店の待ち行列の状況について考察できるかを問う。

8413

National Center for University Entrance Examinations

中学校学習指導要領解説 数学編（平成29年告示）

中学校数学１年の内容

National Center for University Entrance Examinations

（問2）来客人数を変化させて，それぞれ100 回ずつシミュレーションした場合の最大待ち人数の頻度を表すグラフから，その傾向を適切に考察できるかを問う。

（問3）対応時間を短くした場合のシミュレーション結果を，元のグラフで示された結果と比較し，最大待ち人数の頻度の変化を類推しながら考察できるかを問う。

National Center for University Entrance Examinations

（3）コンピュータとプログラミング「高等学校学習指導要領（平成30年告示）解説 情報編」

National Center for University Entrance Examinations

第3問
日常的な買い物において，代金を支払う際の「上手な払い方」を考えるという問題解
決の題材において，基本的なアルゴリズムとプログラミングの基本に関する理解を基に，示された要件を踏まえたプログラムについて論理的に考察できるかを問う。

6

2（問1）この問題で定義する「上手な払い方」を理解した上で，必要となる関数の理解とその使用方法について論理的に考察できるかを問う。
National Center for University Entrance Examinations

1

3

2

（問2）目標の金額になる最小の硬貨枚数を計算する考え方を理解した上で，基本的なプログラミングにおける変数の使い方や繰返しによる処理，
算術演算の活用法を理解しているか，また，求めるアルゴリズムについて論理的に考察できるかを問う。

01

National Center for University Entrance Examinations

（問3）最小となる交換硬貨枚数を求める基本的なプログラミングにおいて，作成した関数の使い方に関して理解しているか，また，繰返しや条件分岐を用いて最小値を求めるアルゴリズムについて論理的に考察できるかを問う。

30002

National Center for University Entrance Examinations

1５．共通テスト用プログラム表記の例示
高等学校の「情報Ⅰ」の授業で使用するプログラミング言語は多様であることから，共通テスト『情報Ⅰ』の試作問題作成にあたり，共通テスト用のプログラム表記を使用します。以下，参考のためにその基本を例示します。しかしながら，問題文の記述を簡潔にするなどの理由で，この説明文書の記述内容に従わない形式で出題することもあります。したがって，共通テスト『情報Ⅰ』の受験に際しては，当該問題文の中の説明や指示に注意し，それらに沿って解答してください。
なお，経過措置問題『旧情報（仮）』についても同様に扱うこととします。
１変数７関数
値を返す関数例：kazu = 要素数(Data)

通常の変数例：kosu，kingaku_kei

saikoro = 整数(乱数()*6)+1（変数名は英字で始まる英数字と「_」の並び）
配列変数の例：Tokuten[3]，Data[2,4] （配列名は先頭文字が大文字）※特に説明がない場合，配列の要素を指定する添字は0から始まる

値を返さない関数例：表示する(Data)
表示する(Kamoku[i],"の得点は",Tensu[i],"です")※「表示する」関数はカンマ区切りで文字列や数値を連結できる２文字列※「表示する」関数以外は基本的に問題中に説明あり

文字列はダブルクォーテーション（"）で囲む
moji = "I'll be back."

８制御文（条件分岐）

message = "祇園精舎の" + "鐘の声"※ +で連結できる

３代入文
kosu = 3 , kingaku = 300

もし x < 3 ならば:もし x >= 3 ならば:

｜ x = x + 1⎿ y = y + 1｜ x = x – 1

そうでなくもし x < 0 ならば:※複数文を１行で表記できる

kingaku_goukei = kingaku * kosu

もし x == 3 ならば:

Data = [10,20,30,40,50,60]

そうでなければ:

namae = "Komaba"

Tokutenのすべての値を0にする

nyuryoku =【外部からの入力】｜x = x – 1⎿ y = y * 2｜ x = x * 2
そうでなければ:⎿ y = y * 2※｜と⎿で制御範囲を表し，⎿は制御文の終わりを示す

９制御文（繰返し）４算術演算
加減乗除の四則演算は，『+』，『-』，『*』，『/』で表す
整数の除算では，商（整数）を『÷』で，余りを『％』で表す

x を 0 から 9 まで 1 ずつ増やしながら繰り返す:⎿ goukei = goukei + Data[x]※「減らしながら」もある

べき乗は『**』で表す
n < 10 の間繰り返す:
５比較演算『==』（等しい），『!=』（等しくない），『>』，『<』，『>=』，『<=』
６論理演算『and』（論理積），『or』（論理和），『not』（否定）｜ goukei = goukei + n⎿ n = n + 1※｜と⎿で制御範囲を表し，⎿は制御文の終わりを示す

10 コメント
atai = 乱数()

#0以上1未満のランダムな小数をataiに代入する※１行内において#以降の記述は処理の対象とならない

（3）コンピュータとプログラミング

National Center for University Entrance Examinations

どういう授業をすれば良いか？

学習指導要領に基づいて授業改善されている
そうした授業を通して培われた生徒の資質・能力を適切に評価できるよう大学入学共通テストの問
題は作成されている（⇒問題作成方針）
National Center for University Entrance Examinations

National Center for University Entrance Examinations

「主体的・対話的で深い学び」を通して育成することとされている，深い理解を伴った知識の質を問う問題を重視≠単に取り入れた知識
生きて働く知識（概念的な知識）を重視
新しい知識が既得の知識や経験と関係づけられて構造化され自分の中で形成される知識（「思考・判断・表現」を通じて獲得する知識）

社会の様々な場面で生きる・活用できる知識
National Center for University Entrance Examinations

主体的・対話的で深い学びの視点から授業改善

情報に関する科学的な「見方・考え方」を働かせた学習活動

グループでの協議や実習活動，レポートの作成、考察に必要な資料やデータの特定・抽出，実生活・実社会における課題と関連付けた考察など様々な授業展開

National Center for University Entrance Examinations

令和７年度大学入学者選抜に係る大学入学共通テスト
出題教科・科目の出題方法等（予告）令和７年度大学入学者選抜に係る大学入学共通テスト「経過措置科目」の出題方法等（予告）令和７年度大学入学者選抜に係る大学入学共通テストの出題教科・科目の出題方法等の予告
National Center for University Entrance Examinations

令和７年度共通テストにおける得点調整対象科目について『情報Ⅰ』と『旧情報（仮）』の受験者数が1 万人未満の場合も得点調整の対象とすることについて
得点調整については，従来，受験者数が１万人未満の科目は得点調整の対象としないこととしてきた。しかし，『情報Ⅰ』と『旧情報（仮）』はいずれも令和７年度大学入学共通テストで初めて出題する科目であるなどの事情があるため，これらの科目については，受験者数が1 万人未満の場合も得点調整の対象とすることとする。

令和７年度大学入学者選抜に係る大学入学共通テストにおける得点調整の対象教科・科目について
National Center for University Entrance Examinations

令和７年度大学入学者選抜に係る大学入学共通テストの試験時間割（イメージ）
令和７年度大学入学共通テストは，理科を一つの試験時間帯，情報を一つの試験時間帯で実施することとしているが，その場合の試験時間割の一つのイメージを以下に示す。
実際の試験時間割は，現在，大学入試センターにおいて検討している。

National Center for University Entrance Examinations

今後のスケジュールについて

大学入学共通テスト利用科目の予告
各大学は，アドミッションポリシーにもとづいて令和４年度中に『情報Ⅰ』を課すか否かを予告

National Center for University Entrance Examinations

講義「情報リテラシー」シラバス 例：Ｔ大学（国立）講義概要
情報の基本概念と社会におけるコンピュータとインターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.
併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

• 授業概要，コンピュータの歴史，Ｔ大学の情報環境と利用上の注意• 情報倫理：知的財産権，引用マナー，個人情報，プライバシー保護• 情報セキュリティ：パスワード，インターネットのリスクと安全対策，暗号技術• 計算基礎：数の表現，文字の表現，符号化，データ量，データ構造，論理演算，プログラム，プログラミング言語，アルゴリ
ズム，計算量• コンピュータの仕組み：5つの機能，オペレーティングシステム• インターネットの仕組み：ネットワークと通信の基礎，Webやメールの仕組み

講義「データサイエンス」シラバス 例:Ｔ大学（国立）講義概要
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コンピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエンスの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

• 社会におけるデータサイエンスの位置付けとその意義• データの収集:データサイエンスの基本プロセス,データの種類, データの収集,データの前処理,データの再利用性• データの管理:データ管理の意義と目的,データ収集項目の設計,情報構造と表現の分離,高度なデータ管理とビッグデータ• データの可視化:可視化の意義と目的,視覚的表現の選び方• データの分析:離散変数の理解,名義尺度と順序尺度の扱い,離散変数の統計,量的変数の理解,量的変数の統計,因果と相関,時系列データ,ネットワークデータ,高度なデータ分析と人工知能

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム「数理・データサイエンス・AI （リテラシーレベル） モデルカリキュラム」＜スキルセット＞

キーワード（知識・スキル）
2-1. デー
タを読む

・データの種類（量的変数、質的変数） ・データの分布(ヒストグラム)と代表値（平均値、中央値、最頻値） ・代表値の性質の違い（実社会では平均値＝最頻値でないことが多い） ・データのばらつき（分散、標準偏差、偏差値） ・観測データに含まれる誤差の扱い ・打ち切りや脱落を含むデータ、層別の必要なデータ ・相関と因果（相関係数、擬似相関、交絡） ・母集団と標本抽出（国勢調査、アンケート調査、全数調査、単純無作為抽出、層別抽出、多段抽出） ・クロス集計表、分割表、相関係数行列、散布図行列 ・統計情報の正しい理解（誇張表現に惑わされない）

2-2. デー
タを説明する・データ表現（棒グラフ、折線グラフ、散布図、ヒートマップ） ・データの図表表現（チャート化） ・データの比較（条件をそろえた比較、処理の前後での比較、A/Bテスト) ・不適切なグラフ表現（チャートジャンク、不必要な視覚的要素） ・優れた可視化事例の紹介（可視化することによって新たな気づきがあった事例など）

2-3. デー ・データの集計（和、平均） ・データの並び替え、ランキング ・デー
タを扱う
タ解析ツール（スプレッドシート）
National
Center for University Entrance Examinations・表形式のデータ（csv）

文系・理系を問わず，大学の情報基礎教育が変わる（さらに深い内容から始められる）
例：リテラシーレベルの「ＩＣＴ活用」「情報基礎」「データサイエンス基礎」など

本日お話しすること(再掲)
大学入学共通テスト『情報Ⅰ』の問題作成の方向性について『情報Ⅰ』試作問題とそのねらいについて
大学入学共通テスト『情報Ⅰ』出題方法等
大学のデータリテラシー教育が変わります（紹介）大学入試センターのCBTの取組
National Center for University Entrance Examinations

共通テスト「情報」に係る国の動き
未来投資戦略2018-『Society 5.0』『データ駆動型社会』への変革-（平成30年6月15 日閣議決定）
義務教育終了段階での高い理数能力を、文系・理系を問わず、大学入学以降も伸ばしていけるよう、大学入学共通テストにおいて、国語、数学、英語のような基礎的な科目として必履修科目「情報Ⅰ」（コンピュータの仕組み、プログラミング等）を追加するとともに、文系も含めて全ての大学生が一般教養として数理・データサイエンスを履修できるよう、標準的なカリキュラムや教材の作成・普及を進める。
統合イノベーション戦略2020（令和2年7月17日閣議決定）
大学入学共通テストに「情報Ⅰ」を 2024 年度より出題することについて検討し、2021 年度中に結論を得ること等も見据え、高等学校における専門教員の養成や外部人材等の活用も含めた質の高い教員の確保等の全国的な支援方策を早急に検討し、実施する。
成長戦略フォローアップ（令和2年7月17 日閣議決定）
Society 5.0 時代に必要な思考力・判断力・表現力などの学力を評価する大学入学共通テストを着実に実施していく。また、当該テストにおいて「情報Ⅰ」を 2024 年度から出題することについて CBT 活用を含めた検討を行う。
National Center for University Entrance Examinations

「大規模入学者選抜における CBT 活用の可能性について（報告）」より
National Center for University Entrance Examinations

National Center for University Entrance Examinations

世界的標準規格準拠

CBTプラットフォーム

OECDのPISA調査
文部科学省MEXCBTTAOで動作するPCI
モジュールをオープンソースとして公開

National Center for University Entrance Examinations

散布図PCIモジュール

令和7年度大学入学共通テストとは関係ありません
National Center for University Entrance ExaminationsWカップデータ分析問題（PBT）

National Center for University Entrance ExaminationsWカップデータ分析問題1/3（CBT 散布図PCIモジュール）問題

散布図PCIモジュール

実際のデータを登録できる。

Wカップデータ分析問題2/3（CBT 散布図PCIモジュール）

散布図PCI
モジュール

X軸Y軸の項目を指定し，データをグループ化する項目を指定することにより，グループ毎の散布図，回帰直線を描画できる。

Wカップデータ分析問題3/3（CBT 散布図PCIモジュール）②①①散布図のドットをクリック
すると②データがハイライトされ☑を外すと外れ値として除外され，回帰直線が再描画される。

National Center for University Entrance Examinations

クロス集計PCIモジュール

令和7年度大学入学共通テストとは関係ありません
National Center for University Entrance Examinations

季節と天気と気温分析問題（PBT）

さまざまなクロス集計表を提示しなければならな
い季節と天気と気温分析問題1/2（CBT クロス集計PCIモジュール）問題実際のデータを登録できる。

クロス集計PCIモジュール

季節と天気と気温分析問題2/2（CBT クロス集計PCIモジュール）

クロス集計表の縦・横項目を選び，集計する項目や演算を選択して複数クロス集計表を作成することができる

National Center for University Entrance Examinations

National Center for University Entrance Examinations

プログラミングPCIモジュール

令和7年度大学入学共通テストとは関係ありません
National Center for University Entrance Examinations

受験者の問題画面（初期画面1/2 プログラミングPCIモジュール）受験者の問題画面（初期画面2/2 プログラミングPCIモジュール）受験者の問題画面（解答操作 プログラミングPCIモジュール）

実行結果が表示される

https://www.dnc.ac.jp/research/cbt/pci.html
National Center for University Entrance Examinations

https://www.dnc.ac.jp/kyotsu/shiken_jouhou/r7ikou/r7mondai.html
National Center for University Entrance Examinations

理数系教員統計・データサイエンス 授業力向上研修集会@宮崎 講演

令和７年度大学入学共通テスト『情報Ⅰ』の実施に向けて～データの活用を中心に～

独立行政法人 大学入試センター
試験問題調査官 水野 修治
📪📪 s_mizuno@cen.dnc.ac.jp
National Center for University Entrance Examinations