令和 3 年度産業医学調査研究助成

調査研究報告集

新型コロナウイルス等の⽣物学的曝露対策としての、⾼リスク職域の作業環境管理における、室内 CO2 濃度を基礎とする指標の提⾔・妥当性検証ならびに対策実践に関するマネジメントの構築

研究者（代表者）
武藤剛

北⾥⼤学医学部衛⽣学

堀⼝兵剛

北⾥⼤学医学部衛⽣学

和⽥耕治

国際医療福祉⼤学⼤学院

横⼭和仁

国際医療福祉⼤学⼤学院

⼤森由紀

北⾥⼤学医学部衛⽣学

橋本晴男

橋本安全衛⽣コンサルタントオフィス

共同研究者

⽩濱⿓太郎

北⾥⼤学医学部衛⽣学

⼤⽮めぐみ

理化学研究所⼩島

⿃飼総合法律事務所

健⼀

− 要
⽬旨 −

的：
新型コロナウイルスの世界的流⾏伝播により、多くの職場内クラスターが問題となってきている。３密（密閉・密集・密接）回避が各業種別・業界団体ガイドラインに盛り込まれているが、その定量的な評価や改善⽅法の実際は⼿探りな状況である。本研究では、飲⾷業等のハイリスク職域において、３密ならびにクラスターリスクを室内 CO2濃度推定から評価すること、そのモデルの妥当性を検討すること、さらにモデルを活⽤した作業環境管理への展開と改善実践活動を通した⽔平展開の可能性を模索することを⽬的とする。

⽅法：
⽇本産業衛⽣学会技術部会チームとして開発した室内 CO2 算出ツール（換気シミュレーター）の妥当性を、CO2 実測によって検討した。次に、2020 年に⽇本国内で発⽣した COVID-19 クラスター室内空間において、本ツールを⽤いた室内推定 CO2 値と単位時間あたりの感染発⽣⼈数の関連を分析した。ここから算出した、理論上クラスターを阻⽌しうる閾値換気量をもとに、⾸都圏近郊の飲⾷業の職域において、機械換気⾵量－49－

令和 3 年度産業医学調査研究助成

調査研究報告集

実測による CO2 推定値評価ならびにクラスターリスク評価と、換気効果改善にむけた実践活動を⾏った。
結果：
換気シミュレーターの推定値と実測値の評価から、在室者の滞在時間を１時間以上の室内濃度平衡値に換算し、また、機械換気を平均的な値と仮定した場合にはおおむね妥当であると考えられた。気密性の⾼い室内空間での⻑時間（５時間以上）在室の場合は実測値が⼤幅に推定値を上回ることは留意すべきと考えらえた。妥当性を確認した仮定
条件下で推定した室内 CO2 推計値と単位時間あたりの COVID-19 感染発⽣には、正の相関をみとめた（相関係数 0.905）。ここから理論上算出されるクラスター阻⽌限界閾
値換気量を勘案し、飲⾷業の各作業室内環境の換気⾵量測定とあわせて、室のクラスターリスク評価を⾏った。換気不適当空間の特徴として、（１）排気（換気）が不⼗分である場合、（２）給気（室の空気取り⼊れ⼝）が不⼗分である場合、（３）作業者の在室場所が、給気⼝から排気⼝への気流動線と異なる、等の共通因⼦が抽出された。
結論：
在室⼈数を定員まで⼊れた際に室内 CO2 濃度を推定する換気シミュレーターモデル

は、いくつかの仮定条件をおけばおおむね実測値と乖離しない妥当なものと考えられた。
またこれを活⽤した作業環境の換気評価においては、単に機械換気⾵量（排気能⼒実測値）のみならず、室への空気給気⼝ならびに給気⼝から排気⼝への気流動線と作業者の在室位置を検討することの重要性が⽰唆された。空気環境の安全性は直ちには可視化しづらく、作業者にリスクが⾒えにくいことから、上記概念を効果的に室内環境衛⽣対策に活⽤するためには、より効果的なリスク可視化法を検討すべきと考えられた。

－50－

令和 3 年度産業医学調査研究助成− 本

調査研究報告集

⽂ −【背景と⽬的】
季節性インフルエンザのみならず、新興・再興感染症などグローバル化の進展に伴う事
務所室内環境における⽣物学的リスクに対する対策の必要性が⾼まっている。これまでに海外を中⼼に、特に室内換気、空調を介した真菌やアレルゲンに関する調査がいくつかみられる 1, 2, 3)。いずれもまだ室内環境基準値として設定できるレベルには⾄っていない。
また⽣物学的リスクについて曝露と室内換気について複数のモデルが提⽰されている 4, 5,6)

。室内環境・換気について⽣物学的曝露低減の観点から実装しうる指標の開発が求められる。
2020 年初頭から COVID-19 感染症が国内外の最重要社会問題となっている。SARSCoV-2 ウイルスのヒトヒト感染伝播を疫学解析すると、感染者（spreader）から接触者に等しい確率で伝播するというより、ある特定の環境下でより強い感染伝播をみとめるとされてきた。それがいわゆる３密（密接・密集・密閉：3Cs：crowded spaces, close-contactsettings, closed spaces）である。そして、SARS-CoV-2 ウイルスの感染伝播経路が⾶沫・接触感染のみならずエアロゾル感染も少なからず存在する可能性が指摘されるにつれ、職域の特に事務所環境内の COVID-19 クラスターリスクをどのように定量評価してリスク低減措置をとるか、という喫緊の課題が検討されてきた。特に国内クラスター発⽣当初（2020 年 2〜5 ⽉）から、宴会室内・ジム・ライブハウス等の密閉環境がとりあげられるとともに、それらの室内環境に共通する因⼦として、室内 CO2 濃度⾼値が推定されてきた。室内 CO2 濃度推計モデルの構築と妥当性検証については、実際に職域を含む複数の室内空間の実測を⾏い、推定値との乖離について分析を⾏った。次に、ここで構築した推定 CO2 算出モデルを活⽤し、実際の飲⾷業の作業環境（飲⾷店の厨房ならびに客席フロア）について、その換気状況を評価し、作業場のクラスターハザードを⾒積もるとともに、換気状況が悪い場合には、どのように作業環境を改善するか、その検討を⾏った。

【⽅ 法】（１）室内在室者⼈数および作業活動度を変数に投⼊した推定室内 CO2 推定モデル（換気シミュレーター）の妥当性検討：
職域作業場（主に事務所を想定）および⾃宅居室・寝室等を対象に、室内環境中CO2 濃度を実測し、換気シミュレーターによる推定値との乖離を検討した。
（２）クラスター空間（作業環境）における推定 CO2 濃度（平衡値）と単位時間あたり感染発⽣⼈数の関係の検討：
2020 年以降国内で発⽣した COVID-19 クラスター空間を対象に検討を⾏った。
（３）飲⾷業店舗における換気状況の調査と作業環境改善の取組み：
⾸都圏近郊（⼈⼝ 50 万⼈前後）の市街地に存在する飲⾷業店舗について、室内機－51－

令和 3 年度産業医学調査研究助成

調査研究報告集

械換気⾵量の実測を⾏い、その値を換気シミュレーターに投⼊することで、作業者の⾝体呼吸活動度を勘案した在室⼈数ごとの CO2 推定平衡値を算出し、上記クラスター阻⽌限界室内 CO2 濃度以下を実現するための作業環境改善に資する因⼦を抽出した。

（⽇本産業衛⽣学会産業衛⽣技術部会 HP7））【結果】（１）室内在室者⼈数および作業活動度を変数に投⼊した推定室内 CO2 推定モデル（換気シミュレーター）の妥当性検討：
シミュレーターによる推測値を実測値と⽐較した図を⽰す（図１）。換気後（⼊室後）の時間が⼀定時間以上の場合における⼀致度が⾼い⼀⽅で、この時間が短い場合の⼀致度が低い例が⾒られた。これは本シミュレーターでは平衡に達した場合を仮定して推測値を算出しているためであると考えられる。経過時点における推定値を⽤いて⽐較した結果、換気回数が不明、あるいは換気なしの場合も含めて、⼤半のケースにおいて⽐較的⾼い⼀致度が⾒られた（図２）。

図１：実測値と推定値（平衡値）の⽐較

図２：実測値と経過時間時点での推定値の⽐較－52－

令和 3 年度産業医学調査研究助成

調査研究報告集

その⼀⽅で、⼀部の環境においては推測値と実測値の⼀致度が良くない例が⾒られた。
これは、換気回数の推定値と、実際の換気量との間に乖離があったためと思われる（図３）。特に、住宅に常時換気が義務付けられた 2003 年の建築基準法改正以前に建造された鉄筋コンクリート製住居にて、推定値よりも実測値のほうが⾼い結果が⾒られた。

図３：部屋種別に⾒た，実測値と経過時間時点での⾒積り値の⽐較
本検討から、換気シミュレーターは、⼤半の環境において⾒積り結果と実測値の間に⽐較的良い⼀致をみとめた。換気回数が不明あるいは機械換気がない場合は、建造物のタイプや部屋の⽤途による換気量の推定値を⽤いているが、そのような場合においても⼀致性が⾼かったことから、今回採⽤した推定値が概ね妥当であったと考えられる。⼀⽅で、
CO2 濃度の推定値と実測値との間の⼀致度が良くない事例が⾒られた。これはシミュレー
ターで⽤いた換気量の推定値と実際の換気量の間に乖離があったためと考えられる。特に、住宅に常時換気が義務付けられる以前に建造された鉄筋コンクリート製住居において推定値よりも実測値のほうが⾼い値が観察されていたが、これは換気のない場合に適⽤される推定換気量（コンクリート製建造物、0.5 回/時）よりも実際の換気量が低かったためであると考えられる。したがって、本シミュレーターによる推定 CO2 濃度を活⽤する際は、在室時間（平衡時間）ならびに機械換気量の⾵量実測値を変数として考慮することが重要と考えられた。
（２）クラスター空間（作業環境）における推定 CO2 濃度（平衡値）と単位時間あたり感染発⽣⼈数の関係の検討：
2020 年 2〜7 ⽉に国内で発⽣した COVID-19 クラスター室内空間について、その室の形状やおおよその建築構造物、在室者数、使⽤（在室者呼気活動）状況、使⽤（在室者同室滞在）時間、その後に判明した COVID-19 感染者数が報道で公開されたものについて、これらの変数を収集した。それをもとに、上記換気シミュレーターを⽤いて、まず室内推
計 CO2 濃度を算出した。なお、室内滞在時間によって⽣物学的曝露の量が異なることは⾃明であるから、単位時間（1 時間）あたりの感染者数に変換し、単位時間あたりの感染者数（時間感染率）と室内推計 CO2 濃度の関係を分析した（表１）。

－53－

令和 3 年度産業医学調査研究助成

調査研究報告集

表１：2020 年前半国内 8 か所の COVID-19 クラスター室内の CO2 濃度推定値と単位時間あたりの感染者数の関係
場所

CO2 濃度, ppm

時間感染率, ％在室者数

1

飲酒を伴う飲⾷

17,3507.2

80

2

⼤声で歌を歌う

15,5758.1

70

3

⼤声で歌を歌う

15,305

5.5

110

4

飲酒を伴う飲⾷

14,3509.6

25

5

⼤声で歌を歌う

7,170

1.6

74

6

⼤声で歌を歌う

11,260

16.3

12

7

⼤声で歌を歌う

5,580

3.4

228

⼤声で歌を歌う

20,54515.833

実際の SARS-CoV-2 感染曝露リスクは、感染者（spreader と呼ぶ）の呼気中のウイルス粒⼦含有エアロゾル⾃体にある。在室者全員による CO2 濃度は、室内の換気状況を反映するが、感染リスク定量化をより正確に検討するには、感染者（spreader）の呼気中CO2 拡散濃度を評価すべきである。したがって、2020 年上半期の国内 COVID-19 感染状況（IgG 抗体価保有率が 0.5％程度かそれ以下）を鑑みて、spreader は当初 1 名であった（感染者 1 名が同空間に滞在した）と仮定し、その spreader 呼気 CO2 の室内拡散濃度と、単位時間あたりの感染発⽣者（時間感染率）の関係を対数変換して分析した（図４）。

相関係数 r2＝0.905

図４：spreader 呼気 CO2 の室内拡散濃度と単位時間あたりの感染発⽣者（時間感染率）の関係
この図で⽰されるように、理論上、呼気活動度（k＝3）がある程度活発な状況（酒宴懇親会、⾝体活動をある程度伴う公演、合唱団等）において、少なくとも我々の解析したクラスター事例から類推する限りは、2020 年上半期に国内で流⾏した SARS-CoV-2 ウイ－54－

令和 3 年度産業医学調査研究助成

調査研究報告集

ルスによる室内空間クラスターの発⽣の可能性をゼロに近づけるための、spreader CO2 拡散濃度は 70ppm 未満（ｘ切⽚）であると算出できる。そしてこれに対応する最低室内換気量が求められる（図５）。なおこの値は、空間内在室者の密接度や対⾯状況を勘案（それらの変数を投⼊）しても⼤差なく、この結果からは、SARS-CoV-2 ウイルスの感染伝播経路におけるエアロゾル感染の割合が、当初の想定（⾶沫・接触のみあるいはそれが主体）より⼤きい可能性がある。なお、在室者（spreader）の呼気活動状況によって、クラスター発⽣を阻⽌しうる呼気 CO2 拡散濃度とそれに応じた最低必要換気量は変動することになる。
閾値, Cspr,

閾値換気量Q,ppmm3 /h

121084.82140339370769

452.5

1,3575422,120k

図５：spreader 呼気 CO2 拡散濃度と（COVID-19 クラスター阻⽌閾値）室内換気量の関係（３）飲⾷業店舗における換気状況の調査と作業環境改善の取組み：
この構築モデルを基礎に、⾸都圏近郊市街地の様々な飲⾷業作業場室内について、室内CO2 濃度、在室者（感染者 spreader）呼気拡散 CO2 濃度の推定値をもとにした COVID19 クラスターリスクを評価し、⾼リスク空間について、換気改善ならびにマイクロ⾶沫（エアロゾル）滞留リスクの⾼い室内局所空間の改善にむけた検討を⾏った。
下図のフード⾵量計 testo 420 を⽤いて飲⾷店舗内の機械換気排気⾵量、窓開け時は給気⾵量を実測した。

－55－

令和 3 年度産業医学調査研究助成①調査研究報告集

ラーメン店店舗作業場
店舗作業場は 7.7m×5.0m×2.5m（⾼さ）、在室⼈数最⼤ 19 名、在室時間平均 30 分。
⾵量測定実測値では、給気量 1,350m3/h、排気量 1,250m3/h であった。なお排気の設計

⾵量は 2,900m3/h だった。この値を換気シミュレーターに投⼊し CO2 濃度推定値を算出
すると 920ppm とまずまず良好と考えられた。また本作業場は、空気の取り⼊れ⼝から排気⼝にむけた気流動線上に作業者ならびに飲⾷客が位置するカウンター形式であり、排出マイクロ⾶沫が効率よく排気される構造だった（下図）。もともとラーメン店は暑熱職場であり、室内気温低減をめざした強い排気換気扇が備え付けられており、感染対策としても⼗分であると判断した。

②

カフェ店舗作業場
店舗作業場は 6.3m×5.3m×2.6m（⾼さ）、在室⼈数最⼤ 30 名、在室時間平均１時間。
⾵量実測値は、店舗全体では排気量 3,650m3/h、給気量 2,170m3/h であるが、下図に⽰

すように、その⼤半は、厨房の給排気である。厨房の換気は⾮常に良好だが、客席フロア⾃体は、排気 690m3/h と⼩さいことが明らかとなった。これはカフェの客席フロアでは、暑熱を冷やす必要がなく、煙や粉塵排気の必要性も低いことが理由として考えられた。

このため、客席フロアの推定 CO2 濃度は 2,010ppm と、換気改善の必要性をみとめた。
この改善のため、下図のようにもともと閉鎖していたテラス側窓を⼀部開放し、客席フロアを通過するような気流動線を確保する改善を検討したところ、実測⾵量で 5,100m3/h－56－

令和 3 年度産業医学調査研究助成

調査研究報告集の給気をみとめ、客席フロアの換気効率が⼤幅に改善されることが実現された。改善後の推定 CO2 濃度は 600ppm であった。

③

洋⾵居酒屋店舗作業場
店舗作業場は 5.4m×14.2m×2.6m（⾼さ）、在室⼈数最⼤ 42 名、在室時間平均 1.5 時間。
店舗作業場全体の給排気量は 3,000m3/h 以上と良好だったが、レイアウト上、店舗⼊り⼝の開放扉から⼊った空気の⼤半が厨房の強⼒な換気扇から排気されるため、その気流動線から外れる作業域が存在し、その部分に空気が滞留することが予想された。その部分（下図の「奥の座席 14 席」）の推定 CO2 濃度は 1,600ppm であり、この部分を使⽤しない対応改善が良いが、根本的には、この部分に気流動線を通すことが望まれた。店舗奥のトイレ脇に 700m3/h の機械換気換気扇を設置できれば、この部分の空気滞留は抜本的に改善できると考えられた（下図）。

－57－

令和 3 年度産業医学調査研究助成④

調査研究報告集

飲酒カラオケを伴う密閉空間飲⾷店舗作業場
店舗作業場は 11.6m×4.8m×2.5m（⾼さ）、在室⼈数最⼤ 45 名（客 40＋労働者 5）、在室時間平均３時間。
カラオケを歌うモニター前のお⽴ち台には、天井からビニールシートのようなパーテーションが設置されている。現状では、奥の倉庫室の窓を開けて給気を確保すれば、店舗作業場を対⾓に横切る形で気流動線が発⽣するが、給排気量は 1,500m3/h ほどで、推定 CO2
濃度は 1,460ppm と、在室⼈数に⽐して相対的に換気量が不⾜していることが⽰唆された。
それに対する改善提案として、在室者⼈数を 25 名まで抑えること、あるいはカラオケのお⽴ち台後⽅上部に 800m3/h 程度の機械換気排気⼝を設置し換気⾵量を増強することが選択肢となった。いずれの選択肢の場合も推定 CO2 濃度は 900ppm 程度と予想された。

1. 在室者最⼤時

望ましい値（在室者が活発な会話等を45する場合）

換気量（m /h）

1,530・ ⼀⼈当たり換気量（m3/h・⼈）：

⼆酸化炭素濃度予測値（ppm）

1,460

⼀⼈当たり換気量（m3 /h・⼈）

34・ 換気回数（回/時）：12〜24回程度

11（⼀⼈当たり床⾯積により変わる）

在室者数
3換気回数（回/時）
判定60以上B. やや悪い◆現状では換気量が⼩さいため，在室者満員 45 ⼈（客＋店員）では換気が良くない。

－58－

令和 3 年度産業医学調査研究助成⑤

調査研究報告集

和⾵料亭店舗作業場
料亭客席部分は 4.3m×2.8m×2.6m（⾼さ）の個室で、これが並列に３室である。在室⼈数最⼤ 20 名、在室時間平均２時間。
下図に⽰すように、各客席個室の機械換気⾵量は極めて⼩さく、とても換気状況が悪いが、個室の上⽅には欄間づくりの空気が抜ける構造となっている。これをうまく活⽤し、室上⽅の気流が欄間から廊下に抜け、厨房から排気される動線を考慮すれば、下図の C 室については⽐較的換気が⾏われると考えられる。しかし A 室・B 室については欄間を考慮しても空気が滞留する可能性がきわめて⾼かった。推定 CO2 濃度は 4,700ppm であった。
宴会として使⽤する性格上、在室定員を下げる⽅法は解決にならず、在室⼈数を保ったう
えで換気状況を改善するには、A 室・B 室・C 室に 800m3/h 程度の機械換気排気⼝を設置することが望まれ、その場合の推定 CO2 濃度は 900ppm であった。

－59－

令和 3 年度産業医学調査研究助成⑥

調査研究報告集

カフェ店舗作業場
店舗作業場は 13m×12m×2.9m（⾼さ）、在室⼈数最⼤ 84 名、在室時間平均１時間。
稼働空気清浄機 680m3/h 換算を⼊れて、排気量は約 3,000m3/h あるが、在室⼈数が多いため、推定 CO2 濃度は 1,340ppm であった。対策としては、在室⼈数を 50 ⼈程度まで減らして推定 CO2 濃度を 1,000ppm 以下にすること、あるいは、天井部の排気⼝や換気設備の整備・メンテナンスにより設計⾵量に近い排気を確保することをめざすことが検討できた。

－60－

令和 3 年度産業医学調査研究助成⑦

調査研究報告集

２階建て居酒屋店舗作業場
１階部分客席は 16m2、2.4m（⾼さ）に対して在室⼈数最⼤ 19 名、在室時間平均２時間。排気量は 2,000m3/h ほど確保できており、在室⼈数が少ないことから推定 CO2 濃度は 830ppm と良好であった。⼀⽅、２階部分は 54 名収容できる構造だが、それに反して排気換気量は極めて⼩さく、各個室 3〜4 名に限定して使⽤、もしくは換気気流が確保できない個室は使⽤しない等の改善を要すると考えられた。

－61－

令和 3 年度産業医学調査研究助成

調査研究報告集【結論と考察】これらの実測換気⾵量調査と換気状況評価により、良好な換気には①⼗分な排気、②⼗分な吸気（給気）、③気流動線が在室者空間を通過するの３条件が必要であることが抽出された。
つまり室内空間を気流トンネルと解釈し、空気が室内に⼊って出ていくまでの動線を意識すること、それを可視化し室内環境改善に⽤いることの重要性が⽰唆された。
■換気のポイント1十分な「 排 気 」

機械換気（排気）能力が最重要（その位置も）厨房の排気を利用してもよい

2十分な「 吸 気 」

吸気口が確保されていること（その位置も重要）
空気の漏れ込み（ショートカット）は不可

3

この結果として気流が客フロア全体を通過すること
その補助としてサーキュレーターなどを用いてもよい

換気のポイント●換気には、空気の⼊⼝と出⼝をつくることが⼤切。
※空気の出⼝は、⼀般に換気扇や排気装置。厨房の換気扇やレンジフードも有⽤。
※空気の⼊⼝は、⼀般的にドアや窓。
●そして、⼊⼝から出⼝までの動線がフロア全体を通過していることが⼤切（通過していないエリアは空気が滞留しやすい）。
●例えば、同じ⽅向の窓を開けている場合、反対側は空気が滞留してしまう。そのため、対⾓の窓を開け、部屋全体を換気する。
⼀番効果的な換気

同じ⽅向の窓 2 か所

⼆⽅向の窓 2 か所

⼆⽅向で対⾓の窓 2 か所

新鮮な空気が部屋を循環せず空気が部屋を循環する

部屋全体を空気が循環する

抜けてしまう画像出典：YKK AP ウェブサイト（https//www.ykkap.co.jp/consumer/satellite/lifestyle/articles/ventilation/）●空気が滞留するエリアは、サーキュレーターなどで空気の流れる⽅向に向かって⾵を起こす（流れる⽅向と反対向きには流さない→流れを阻害するため）。または、性能の良い空気清浄機（HEPA フィルター付きのもの）を置く。ただし、空気清浄機は補助的に⽤いるものなので、フロア全体の空気の流れが⼀定程度ある場所に使うこと。

－62－

令和 3 年度産業医学調査研究助成

調査研究報告集●機械換気（排気）がある場合は、まずは、機械換気を有効に活⽤することを考える。排気に向かって空気が流れていくので、空気の⼊⼝を確保し、機械換気設備までの動線がフロア全体を通るようにする。

＜良い換気の例＞※トンネルをイメージ

・部屋に⼈がいれば、必ず⼆酸化炭素を排出している。
・マスクをしていても⼝や⿐から出る細かい⾶沫（エアロゾル）は⼀定時間空気中に漂い、⼆酸化炭素に似た動きをする。
・エアロゾルや⼆酸化炭素の排出量は⼈数や活動量に⽐例する。
１⽅向のトンネル
吸気が店全体を通過して排気されている。
※途中の窓等を開けると、空気が漏れ込み、空気の流れが阻害されるので、漏れ込みは避ける。

２⽅向のトンネル吸気が店全体を通過して排気されている。
排気は中央から
吸気は２⽅向から

これでも OK＜良くない換気と対策の例＞
排気量の不⾜（換気扇の能⼒が低い）
排気が⼩さく流れる空気の量が不⾜＜対策＞
・排気装置を増強（換気扇フィルターの掃除も重要）
・困難なら客数を抑える

吸気量の不⾜吸気が⼩さく流れる空気の量が不⾜＜対策＞
・吸気⼝（⼾・窓）を開ける－63－

令和 3 年度産業医学調査研究助成

調査研究報告集

空気の流れが全体に⾏き渡らない
途中で排気されるため、奥まで気流が届かず滞留＜対策＞
・奥に排気装置増設
・奥から吸気しても可※ただし、窓やドアの近くにある換気扇を回すと、空気がフロアの⼀部しか通過せずに排気されてしまったり（ショートカット）、換気扇までの空気の流れが阻害されてしまうことがあるので、注意を要する。

奥までの空気の流れが弱くなる

同市街地の飲⾷業店舗 202 店舗への調査では、CO2 モニタリングを活⽤した室内作業環
境管理に参加した店舗数は下記のカテゴリーごとの分布であった（2021 年 7 ⽉〜2022 年2 ⽉）。今回の換気調査により、⼀概にどの業態がリスクが⾼いとはいいがたいが、いずれも⼩規模の作業場であり、実測換気⾵量の⼿間をかけずに効果的に作業場の換気状況をモニタリングしていく⽅法は、今後の検討課題と考えられた。
100806040200－64－令和 3 年度産業医学調査研究助成

調査研究報告集− 引⽤⽂献 −1）Ramachandran, Adgate, and Fredrickson et al. Indoor Air Quality in two urban elementaryschools ‒measurements of airborne fungi, carpet allergens, CO2, temperature, and relative
humidity. Journal of Occupational and Environmental Hygiene. 2:553-366, 2005.
2）Niemeier, Sivasubramani, and Grinshpun et al. Assessment of fungal contamination in
moldy homes: comparison of different methods. Journal of Occupational Environmental
Hygiene. 3(5):262-273, 2006.
3）Mota, Gibbs, and Ortiz et al. Seasonal fine and coarse culturable fungal constituents andconcentrations from indoor and outdoor air samples taken from an arid environment.
Journal of Occupational and Environment Hygiene. 5:511-518, 2008.
4）To, Wan, and Kwan et al. A methodology for estimating airborne virus exposure in indoor
environments using the spatial distribution of expiratory aerosols and virus viability
characteristics. Indoor Air 18:425-438, 2008.
5）Khare and Marr. Simulation of vertical concentration gradient of influenza viruses in dust
resuspended by walking. Indoor Air 25:428-440, 2015.
6）Cheng, Wang and Liao et al. Assessing coughing-induced influenza droplet transmission
and implications for infection risk control. Epidemiology Infection 144:333-345, 2016.
7）⽇本産業衛⽣学会産業衛⽣技術部会：換気シミュレーター（2022.4.1 現在）
http://jsoh-ohe.umin.jp/covid_simulator/covid_simulator.html－65－