2020 第9回科学技術教育フォーラム
科学技術立国を支える問題解決教育－新たな時代へのデータの活用と問題解決－
主催：（一社）日本品質管理学会，（一社）日本統計学会
共催：統計数理研究所，応用統計学会，日本信頼性学会
令和2年2月29日(土)新学習指導要領における情報活用能力の育成
国立教育政策研究所教育課程研究センター教育課程調査官(併)文部科学省初等中等教育局情報教育・外国語教育課情報教育振興室
文部科学省初等中等教育局参事官 (高等学校教育)付産業教育振興室
教科調査官
鹿野 利春

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Society5.0−ともに創造する未来−⽇本経済団体連合会

出典：モバイル総合大学校

第４次産業革命の要素• IoT• クラウド• ビッグデータ• AI• ロボット• RPA• 5G

出典：内閣府−科学技術政策−Society5.0

医療におけるAI利用

AIとの協働があらゆる分野で増える

治療方針 の決定
患者 と の対話
主治 医 による判断
専 門医 による読 影

人 工知能 による読 影

製造業ではロボットが人間の働きを代行する

出典：シェフズ弁当

現在のロボットは幕の内弁当を盛り付けることができる・カメラ(位置決め)
・圧力センサ(固さ認識)
・精密制御(つかむ力を加減)
・自由度確保(多関節)・想定外対処(AI内蔵)・制御の簡易化(モーショントラッキング)
・設置の簡易化（小型化，低電力化）

出典：デンソー業務の自動化(RPA)製造業以外でも自動化・自律化の進行はとまらない

汎用型AI

あらゆる事態に対応可能

特化型AI

想定外の事態に対応可能

非定型作業
定型的な作業

カメラなどによる帳票の自動認識

マクロ

5Gの要求条件

５Gは通信による制限の多くを解消し，教育にも活用されるようになる

出典：NTTドコモ

Society5.0−ともに創造する未来−⽇本経済団体連合会

Society 5.0で求められる人材• 定型業務の多くはAIやロボットに代替可能になるため，求められる人材像は大きく変わる。
• 自ら課題を見つけ，AIなどを活用してそれを解決できる人材が必要となる。
• 多様性をもった集団において，リーダーシップを発揮できることも重要となるSociety5.0−ともに創造する未来−⽇本経済団体連合会

社会認識−予測困難な社会• 知識・情報・技術が，社会のあらゆる領域での活動の基盤として飛躍的に重要性を増していく。
• 知識・情報・技術をめぐる変化の早さが加速度的となり，情報化やグローバル化といった社会的変化が，人間の予測を超えて進展するようになってきている。
• 社会の変化は加速度を増し，複雑で予測困難となってきており，しかもそうした変化が，どのような職業や人生を選択するかにかかわらず，全ての子供たちの生き方に影響する。
中教審答申

人間の強み
• 感性を豊かに働かせながら，どのような未来を創っていくのか，どのように社会や人生をよりよいものにしていくのかという目的を自ら考えだすことができる。多様な文脈が入り混じった環境の中でも，場面や状況を理解して自ら目的を設定し，その目的に応じて必要な情報を見いだし，情報を基に深く理解して自分の考えをまとめたり，相手にふさわしい表現を工夫したり，答えのない課題に対して，多様な他者と協働しながら目的に応じた納得解を見いだしたりすることができる。
中教審答申

育成すべき資質・能力の三つの柱

学びに向かう⼒
人間性等

態度＋自己調整力

どのように社会・世界と関わり、よりよい人生を送るかどのように学ぶか
どう評価
するか

「確かな学力」「健やかな体」「豊かな心」を総合的にとらえて構造化

何を理解しているか
何ができるか知識・技能

カリキュラム・マネジメントの充実理解していること・できる
ことをどう使うか思考⼒･判断⼒・表現⼒等
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情報活用能力の定義• 世の中の様々な事象を情報とその結びつきとして捉え，情報及び情報技術を適切かつ効果的に活用して，問題を発見・解決したり自分の考えを形成したりしていくために必要な資質・能力• 将来の予測が難しい社会において，情報を主体的に捉えながら，何が重要かを主体的に考え，見いだした情報を活用しながら他者と協働し，新たな価値の創造に挑んでいくためには，情報活用能力の育成が重要
小学校学習指導要領解説 総則編14統計的な内容等の改善• 社会生活などの様々な場面において，必要なデータを収集して分析し，その傾向を踏まえて課題を解決したりすることが求められており，そのような能力を育成するため，高等学校情報科等との関連も図りつつ，小・中・高等学校教育を通じて統計的な内容等の改善について検討していくことが必要である。

中教審答申15

新学習指導要領における情報教育• 小中高で統計教育を強化• 情報教育は小中高で体系的に全員に対して行う• 情報活用能力はすべての教科・科目等で重視• プログラミングは小中高ともに全員が学ぶ• 小学校：教科の学習の中でプログラミングを体験• 中学校：技術・家庭で従来の計測・制御に加えてネットワークを活用したプログラミングを追加• 高校：新科目「情報Ⅰ」で問題の発見と解決のためにプログラミングを活用• 連携：統計教育で「情報Ⅰ」と「数学Ⅰ」が連携• 発展：データサイエンスを含む発展的選択科目「情報Ⅱ」を準備 ※「数学Ｂ」と連携

小学校

基本的な文字入力

・発達段階に応じた指導・バランスの取れた指導・６年間を見通した指導

基本的な情報機器の操作能力

プログラミングの体験（算数，理科，総合，他）

プログラミングに関する学習活動の分類

2018年度 小学校プログラミング【2017年度と比較して】
・ 先行的に「授業を実施している」大幅に増加（16.1%→52.0%）
・「特に取組をしていない」大幅に減少（56.8%→ 4.5％）
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中学校
情報の科学的な理解（２進数など）・主に技術分野における指導・情報の科学的な理解
・簡単なプログラミング
計測・制御のプログラミング

ネットワークを活用した
双方向性のあるコンテンツのプログラミング計測・制御のプログラミング宮城教育大学 安藤教授

共通教科情報科の変遷
現在の科目選択の状況
教科設置当初３科目から１つ選択

20%

プログラミングを内容に含む科目

情報の科学
社会と情報

情報Ａ

80%

情報活用の実践力重視
現行学習指導要領
２科目から１つ選択

情報Ｂ

情報の科学

新学習指導要領
全員が情報Ⅰを履修
情報Ⅱを設置

情報Ⅱ

情報の科学的理解重視

選択科目

情報Ｃ

情報Ⅰ

社会と情報

共通必履修科目

情報社会に参画する態度重視※産業教育についてはより専門的な科目群で構成される専門教科情報科を設置

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問題の発見・解決
問題の発見・解決に統計を活用して客観的に判断して進める
発見
改善分析

評価

解決策の検討実施

統計を活用した思考・判断・表現

統計の活用 原因を判断する力
発見
分析

改善

統計の活用 評価
解決の程度を判断する力

実施

統計の活用
ゴールを想定する力

解決策
統計の活用の検討
結果を予想する力
解決策を選択する力

情報デザイン論理・表現・機能をバランスよく学び，活用する

表現

論理機能

コンピュータとプログラミング

プログラミングで学ぶ，プログラミングを学ぶ，プログラミングを活用する

情報の活用・データサイエンス
分析→モデル化→予測→機械学習→人工知能

単回帰

⾝⻑と靴のサイズの関係

27.5
27
26.5
靴 26の 25.5
25
サ 24.5
イ 24
23.5
ズ
23(cm) 22.5
22y = 0.2073x - 9.1461

150

155

160
165
身長(cm)

170

グラフを延⻑すれば，予測が可能

175

共通教科情報科と専門教科情報科の接続
専門教科情報科

共通教科情報科情報システム分野の科目群
共通的分野の科目群
選択科目
情報Ⅱ共通必履修科目
情報Ⅰ

情報システムのプログラミング
ネットワークシステム

情報産業と社会

データベース

情報の表現と管理

総合的科目
課題研究

情報テクノロジー
情報セキュリティ

情報実習
コンテンツ分野の科目群
情報デザイン

コンテンツの制作と発信
メディアとサービス

総合科学技術・イノベーション会議（第43回）20190418

ＡＩ戦略(人材育成関連)より「情報Ⅰ」教員研修用教材サンプル

「情報Ⅰ」教員研修用教材サンプル「情報Ⅰ」教員研修用教材サンプル

「情報Ⅰ」教員研修用教材サンプル

新しい時代の初等中等教育の在り方について（諮問概要）• 新時代に対応した義務教育の在り方• 新時代に対応した高等学校教育の在り方• 普通科改革など各学科の在り方• ＳＴＥＡＭ教育の推進• 定時制・通信制課程の在り方• 地域社会や高等教育機関との協働• 増加する外国人児童生徒等への教育の在り方• これからの時代に応じた教師の在り方や教育環境等の整備