「中高生・スポーツデータ解析コンペティション—2021—」ポスター作品審査報告および受賞作品の紹介
竹内光悦（実践女子大学、中高生・スポーツデータ解析コンペティション事務局）

中高生・スポーツデータ解析コンペティション１

大学生向けとして、日本統計学会スポーツ統計分科会（現：スポーツデータサイエンス分科会）と情報・システム研究機
構統計数理研究所が主催



第３回から中等教育向けの部門を設置

2020年度（第10回）から独立して、名称変更改め
 本コンペティションでは、野球・サッカー・バスケットボール・卓球など日本プロスポーツの実際のデータを参加チームに貸与し、そのデータの分析力を競うコンペティション

毎年、約 50-60 チームが参加し、日本統計学会会長・理事長をはじめ、統計学者、数学教育者、スポーツデータ関係会社の方々に審査依頼
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中高生・スポーツデータ解析コンペティション２ ２つの部門

規定部門…中学生・高校生に対して、実際の日本のプロ野球、プロサッカーおよびプロバスケットボールのデータなどを貸与。
各チームでテーマを自由に設定し、統計的な方法でデータ分析し、その内容をポスター発表形式で競う。貸与データが主な分
析対象とするなら、補助的な追加データ OK 自由部門…各自でスポーツに関するデータを収集し、そのデータで規定部門と同様に分析等を行う
 2021 年度は「規定：自由 ＝ 7 : 8」
 規定部門のデータも外部利用申請で活動成果を SSH 研究会や統計グラフコンクールなどに発表することも可能
 参加費は無料


感謝：統計数理研究所、日本統計学会、など

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スケジュール


８月：申込受付、データの配布開始
チーム（１チーム２人〜５人でお願いします。一人でも構いません）で、貸与データやオープンデータを利用して、新しい事実の発見、戦略提案、などの分析を行います。学校の先生（チームの代表、責任者）を通じてお申し込み。申し込み後、参加条件等を確認し、貸与データをお送りいたします。

１月：締切までに分析の仕上げ、ポスター作成
※9 月末まで受付

各チームは締切までに作品として、【B2 サイズ】のポスターを一部作成してください。提出は PDF で事務局サイトにて、【1 月末、23:59】までにご提出をお願いします。

２・３月：「統計教育の方法論ワークショップ」内で審査結果発表


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2 月下旬から 3 月上旬に開催予定の「統計教育の方法論ワークショップ」内で、審査結果の発表、および作品の紹介を行います。ワーク
ショップ終了後、授賞チームに賞状（最優秀賞、優秀賞、奨励賞には盾も）を送付いたします。３月末をもって貸与データの削除をお願いします。またメールおよびウェブでも結果は告知します。

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審査基準など
 新規性：


データ分析として新しいことにチャレンジしている。

 論理性：


分析の手続きが論理的に適切であり、分析ストーリーがある。

 妥当性：


データの処理、分析の方法が適切にできている。

 データ利活用力：

貸与または持参のデータを効果的・適切に利活用している。

 表現力：


分かったことを適切にポスターに表現できている。

そのほかの情報についてはサイトでご確認を
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結果のページ
日本統計学会統計教育分科会のトップページ（https://estat.sci.kagoshima-u.ac.jp/SESJSS/）

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申し込みページ

https://hs.sports.ywebsys.net/
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結果発表

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結果発表—規定：最優秀賞・優秀賞・奨励賞
 奨励賞
『統計からみる新戦術「オープナー」の可能性』
新宮開・阿部尚紀・稲元佑真・山足尚幹・有本諒也（大阪教育大学附属高等学校）

 優秀賞


『卓球選手の勝利への影響を表す指標の作成』
図子さくら・川上奈菜・森田蓮・白井翔大・石井裕基（香川県立観音寺第一高等学校）

 最優秀賞『ボールは汗をかかない～ポゼッションサッカーにおける「鍵」とは？～』

9大西諒・稲荷雄磨・大久保成博・児玉英靖（洛星高等学校）
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結果発表—規定：敢闘賞
『バスケットボールにおける大逆転を導く「試合の流れ」の定量化』松村壮・上西希竜・山本喜一・林宏樹（兵庫県立姫路西高等学校）

『監督、なぜヘディングをしないと怒るのですか？』和泉真路・藤崎直貴・加藤壮太・児玉英靖（洛星高等学校）

『本当に選手個人の実力だけで成績が評価されているのか』橋本和花・松下果穂・木南俊亮（奈良学園登美ヶ丘高等学校）

『打たんと、いてまうで!』西前奏志・大島悟・児玉英靖（洛星高等学校）

『J1王者はなぜ優勝を逃したのか？～史上最強・川崎フロンターレ
2019年の戦い～』佐竹晃希・高城怜央・村上太一・早野海翔・福澤純治（愛媛県立松山南高等学校）

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結果発表—自由：最優秀賞・優秀賞・奨励賞
 奨励賞
『カマタマーレ讃岐強化のための コーナーキック戦術の提案』
牧花実・十河旭・石井裕基（香川県立観音寺第一高等学校）

 優秀賞


『サッカーで前線の選手は常に「前からのプレス」をかけ続けるべきか？』秦優太・秦啓太・フィジコミサエル（アメリカンスクールインジャパン）

 最優秀賞
『データ解析を通じた「弓道」の科学的分析』
11竹田美波・村田歩佳・宮田葵・八田京子・蟻川修史（長野県屋代高等学校）

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結果発表—自由：敢闘賞
『バレーボールにおけるゲームの流れを変える効果的なサーブ戦術』長見桜空・羽藤悟史・丸橋真由・水田光虹・大西大輔（愛媛県立松山南高等学校）

『フェンシング女子サーブル競技において日本が勝つために必要なこと』山崎妃奈乃・船戸明彦（渋谷教育学園幕張高等学校）

『バドミントンのダブルスにおけるストレートスマッシュに対する前衛の動きから 勝利をつかみ取れ！』田渕克・白根璃久・黒田樹・高見仁・林宏樹（兵庫県立姫路西高等学校）

『新体力テスト・改』貴治聖瑛・池松駿・上田友暉・砂田悠貴・田中隆太郎（大阪府立天王寺高等学校）

『ベースボールゲームトラッカーを用いた投球の高低分析』河原稜・津村晃誠・室元俊太朗・和井遥海・西武宏（広島県立祇園北高等学校）
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全体向けのコメント


研究のストーリーの充実：多くの作品が、自ら問題設定→仮説構築→データ収集・処理・分析→考察・まとめの手続きができており、PPDAC をマスターしている（指導されている？）

テーマ選定：監督・コーチの（古い？）指導、定番の戦略批判・検証など、意外性のあるものをテーマにしているケースもあり

データ収集：独自のデータ収集（自由部門であれば YouTube の動画観察や独自の測定器を利用）で意欲が高い

データ分析：高度な統計分析を用いている作品もありますが、丁寧に数学 I の範囲まで（散布図と相関係数）をうまく活用している作品もあります。もちろん基礎的グラフからの検証も大切

先行研究の参照：セイバーメトリクスの指標はもちろんのこと、研究の文献を調べるのも有効

考察・デザイン：得られた結果を適切にまとめ、他者に伝わりやすさに注意している。デザイン、強調、色合いなど、細かい調整にも気を付ける ※関連のビジネスは多数あり

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弓道、esports の作品もあり、幅広くなっています。自校の部活でのデータ収集・活用ケースも増えてきています。

蛇足：サイズ間違いがとにかく減らず、残念

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まとめ 2022 年度も今年度と同様の予定


ルール変更も可能性もあるため、参加の際に注意 自由部門は途中辞退を許可？
 部門を増やす可能性も…
 コンペ終了時に全チームにコメント

 規定部門のデータでも外部利用申請で別の研究発表

本コンペでの利用が原則 校内外の研究会での発表も可 SSH 研究会、統計グラフコンクール、ISLP 国際統計ポスター

コンペティション、…

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