++2

本日の内容 1 大学において学ぶ

大学での統計教育について〜統計的問題解決力育成のために〜
今泉

統計ワークショップ3

1. 大学で学ぶ基礎能力

4

統計学の活用

5

教育方法

6

まとめ

統計ワークショップ+2011/3/25

4

1.1 大量のデータから
 あらかじめ答えがない問題について，

 解決すべき問題を発見することである．

 科学的に解決を図るという 問題について仮説を立て，

 非定型的問題への非定型的問題解決力

 仮説を多くの人（できれば全ての人）が納得する 大規模データをもとにした知識創造化社会

ような方法で
 検証することのプロセスの重要性を学ぶ

 社会として、 複雑で大規模なデータや非線形でダイナミックな現象

 そのためには、での問題への解決

 解決方法について、よいものを真似する

 個人として，

 同じ問題について、異なる解決案を考えてみる。

統計ワークショップ

横断型科目として統計学およびその教育

忠（多摩大学経営情報学部）

2011/3/25+

2 さまざまな形式や様態で氾濫するデータから，各人がより賢明な判断を行うために有用な情報を抽出し，情報を比較検討できる方法の獲得

2011/3/25

統計ワークショップ2011/3/25

+5

社会の変化と能力+

6

国際成人力調査「PIAAC」
 2011年に実施予定

 社会は、市場競争の時代へ

 日本、アメリカ、イギリス、フランス、フィンランド、韓国など計25

 参入が容易となる環境を創るカ国が参加

 科学的に、データを用いて推論する力 16～65歳を「成人」として各国で無作為に抽出された男女5000人を対象

 人文科学、社会科学、自然科学いずれでも必須

 リスクを評価できる

 問題は「読解力」「数学力」「ITを活用した問題解決能力」の3項目「読解力」や「数学力」では、 世界の気温変化が示された図の情報を分析するなど、文章や図表から情報を読み取って活用する能力などを測定するようだ。
 「ITを活用した問題解決能力」の調査では、たとえば「ウェブ上の情報を確認して自分のスケジュールを調整し、メールする」といった内容の指示を受けて、調査のために独自に作成されたメールソフトを使うなどして「回答」するとのこと。
 学歴、職歴、収入のほか職場で求められている技能の内容、新聞・雑誌、学術論文を読む頻度などの回答データも測定に使われる。
 求められる能力は 「体力」、「計算力」、「記憶力」から
 「対話力」、「発想力」、「（科学的）データ分析力」へ

統計ワークショップ+

2011/3/25

7

総合学習について（文部科学省のWebから）OECDでは、これらの結果の分析から成人に必要な「社会対応能力」を特定したい

統計ワークショップ+2011/3/25

8

横断型科目として統計学 現在、学問分野の整理・統合を行おうとしている
 「大学教育の質保証」や「分野別の学士力」
 統計学は、特定の分野でない、しかし、

 問題解決にもっとも基本的な科学的手法の提供
 「統計学分野の教育課程編成上の参照基準」

統計関連学会連合理事会
 帰納的推論の中に演繹的推論の過程を導入
 データを活用して行う

統計ワークショップ2011/3/25統計ワークショップ

2011/3/25

+9

科学的に考えるための基礎科目+

 身近な現実のータを起点に，学生に考えさせる１12

問１ 街に２人の美容師が居ます。街の人は全員２人のいずれかにカットして貰っています。美容師Aは整った髪型をしています。美容師Bのぼさぼさです。さて、貴方はどちらにカットして貰いますか。
Aさん
Bさん 課題や問題をデータを通して正しく理解し，
 適切なデータ収集方法，実験・標本調査・観察研究の基礎知識を持って，データの基本的なまとめ方や表現方法を習得することである．
 とくに，母集団と標本，標本誤差の知識や不確実な事象の起こりやすさを表現する確率（分布）を理解する．
2011/3/25

統計ワークショップ+13

自分の美容師を見つける
学生の解答例○

理由

統計ワークショップ+2011/3/25

14

統計学の活用ー問題解決型教育の視点からー
 問題解決プロセスをスパイラル的に発展させなはの髪を切るのではの髪を切るのではの髪を切るのでがら、繰り返えす 時間と場所（人）と状況が必要◎？（以前はX)
統計ワークショップ

はパーマかもしれないので（男性パーマ）
2011/3/25

統計ワークショップ2011/3/25

+15

学士力：私立大学情報教育協議会での議論+

 5つの到達目標

 （独）科学技術振興機構の理科ねっとわーく

できる 2．データを統計的に整理し，データの特徴を表やグラフを用いて説明できる
 3．統計的な調査や実験の仕組みを理解し，母集団の特徴を表現できる
 4．変数間の関係を検証するために統計的手法を活用できる
 5．統計的な考え方・技能を活用して，実際上の問題に取り組むことができる+

2011/3/25

17

データの活用から「統計学」の活用へ
 科学的に、データを用いて推論する

統計ワークショップ+2011/3/25

18

データの活用から「統計学」の活用へ
 科学的に、データを用いて推論する

 （独）科学技術振興機構の理科ねっとわーく

統計ワークショップ

データの活用から「統計学」の活用へ
 科学的に、データを用いて推論する

 1．社会におけるデータと統計の役割・限界を理解

統計ワークショップ16

 （独）科学技術振興機構の理科ねっとわーく

2011/3/25

統計ワークショップ2011/3/25

+19

データの活用から「統計学」の活用へ+

 科学的に、データを用いて推論する+

 Data.gov

2011/3/25

21

統計学の適用分野

統計ワークショップ

データの活用から「統計学」の活用へ
 科学的に、データを用いて推論する

 Gap Minderを用いて統計ワークショップ20

2011/3/25

統計ワークショップ+2011/3/25

22

統計学の適用分野

統計ワークショップ2011/3/25

+23

教育方法として+24

教育内容
 自律的に考える 科学的に、データを用いて推論する 学ぶことが，自分の考える力のスキルアップにな では、呈示では、どちらが先かることを実感している 科学的に考える
 帰納法的思考法＋演繹的思考方法
 問題を解決できる
 統計学について，帰納法に基づいた問題解決法として，活用できる 原因から結果の予測について理解できる
 実際のデータ活用と理論を複合的に修得できる
2011/3/25

統計ワークショップ+25

多摩大学経営情報学部の科目配置
統計学II

データ 解析

マーケテ ィ ン グ
エン ジニアリ ン

2年

統計例 自分たちで仮説を立てて

経営情報数学II

経営情報数学I,II26

 データについてグ

統計学I+

2011/3/25

 統計の基礎

Heuristics

3年

統計ワークショップ

みる

 実験

データ 分析入門

 データ収集 平均値など数字で考える 統計的仮説
数学基礎

1年

 発表
 他のグループと比較する

統計ワークショップ2011/3/25

統計ワークショップ2011/3/25

+27

学生に考えさせる2：銀行の倒産+

 以下の事柄からC銀行について考えなさいのサラリーマンです。
 A氏は750円、B氏は680円、C氏は450円で、平均値は627円で、サラリーマンのお昼代は800円以下です
次の渋谷のギャルに訊いていました。
 A子さんは1000円、B子さんは1200円で、ギャルの平均値は1100円です どうやら、お父さんの方が安くあげているようです」
 この昼食代の例題についておかしい所を２つ挙 「潰れない」、「潰れる」

げなさい。

 「潰れないだろう」、「潰れるだろう」+

2011/3/25

29

akinator やってみよう

食いつき度
統計ワークショップ

学生に考えさせる：昼食代
 「昼食代について訊いてみます。まずは、新橋「A銀行は潰れた。B銀行も潰れた。両銀行に共通しているのは、多額の不良債権を抱えていたことである。
C銀行の不良債券の額はA銀行、B銀行よりも多く、反対に自己資本比率はA銀行、B銀行を下回っていた。過去にC銀行で同じ財務状
況で潰れなかった銀行はなかった。
これは、C銀行は、・・・

統計ワークショップ

28

唐沢寿明

高い

+

30

akinator やってみよう

食いつき度
2011/3/25

2011/3/25

統計ワークショップ

統計ワークショップ

唐沢寿明

低い
2011/3/25

+31

akinatorに勝つには 唐沢寿明 貴方ならどの順で訊きますか？
□ 女性?

□

実在する？

□

子供がいる？

□

歌手、または歌手と仕事

□

お笑いタレント□

俳優／女優？

□ 年代は20代？

□

日本人



□

一度でも結婚したことある？

□

有名な女性と結婚した？

□+

条件で質問を変えると＝＞少ない質問で女性歌手と結婚した？

 □坊主頭？

 □名前にカタカナ？

 □一度でも離婚したことある？

 □医者の役をやったことがある？

4

はい 3
実在
2

 □

ヤクザ映画にでたことある？

 □普段子供すんでいる？

 □俳優／女優と結婚した？

性別

女性

3
2

実在

食いつき度
2011/3/25

33

課題
 挙げれば、キリがないかも俳優？

4
手が伸びる？
3
いいえ男性
1

統計ワークショップ+32

女性歌手グループ？

3０？

統計ワークショップ+2011/3/2534「場」の提供 最終的な到達目標を達成するためには，スパイラル的な発展が必要

 時間についての制約
 大学の半期科目の講義（演習）時間が，週1回90分×15

 基礎科目としての統計学では，多様な解決案

週を基本として構成されており，多くの大学が，統計学としての科目設定は半期1科目で通年2科目程度である．

を比較検討する能力の育成が必須

 場所についての制約

 グループメンバーによる討議，プロセスや分 一般的な講義形式では1クラス100名〜200名である．

析のチェックなどの機能をもつ「場」が必要
では

 状況についての制約
 問題の設定，信頼できるデータの利用，ソフトウェアを含めたICTの利用環境，グループ討議の場，などの確保が困難である．

統計ワークショップ2011/3/25

統計ワークショップ2011/3/25

+35「場」の働き 学生と教員，学生と学生，教員と教員との双+36

まとめ 統計学は，横断的な分野であり，複合分野と方向性形式などを採用した授業形態して位置づけられている．学生が統計学を学ぶことで獲得する統計的問題解決力は，様々な分野で活用できる．

 クラス内のみ限定されない双方向性の場を提供するためのICT活用

 多様な分野との教育連携の仕組みを構築して

 異分野の教員による複数指導

21世紀の知力としての統計的問題解決力を育成していきたい．

 他の分野の教員からのテーマや問題の提供をもとに，その統計的な解決案を提案する

ご清聴ありがとうございました

統計ワークショップ2011/3/25

統計ワークショップ2011/3/25