履歴書（１）基本情報
UCHIDA Takanori

氏 名

内田 孝紀

生 年 月 日（西暦）1971年7月16日
九州大学応用力学研究所

所 属・役 職再生可能流体エネルギー研究センター
教

連 絡 先

授

092-583-7776
takanori@riam.kyushu-u.ac.jp

e-Rad研究者番号90325481（２）学歴／職務歴
1990年03月：福岡県立福岡高等学校卒業
1990年04月：熊本大学工学部入学
1994年03月：同上 卒業
1994年04月：九州大学大学院 総合理工学研究科 大気海洋環境システム学専攻 修士課程入学
1996年03月：同上 修了
1996年04月：同上 後期博士課程進学
1999年03月：同上 修了，博士（工学）を取得
1999年04月：九州大学応用力学研究所，COE研究員
2000年04月：九州大学応用力学研究所，助 手
2007年04月：九州大学応用力学研究所，助 教
2011年09月：九州大学応用力学研究所，准教授
2015年04月：計算力学技術者(CAE技術者：熱流体力学分野)上級アナリスト
2023年12月：九州大学応用力学研究所，教 授，現在に至る（３）専門分野
1.

風力発電（Wind Energy）

2.

風工学（Wind Engineering）

3.

数値流体力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）

4.

実験流体力学（Experimental Fluid Dynamics，EFD）

5.

野外風況観測（Full-Scale Field Observation）

1

（４）所属学会
1.

日本風力エネルギー学会(Japan Wind Energy Association ; JWEA ; 会員番号WE770094)／代表委員(2012.2～現在)

2.

日本風工学会(Japan Association for Wind Engineering ; JAWE ; 会員番号115-854-5796)／代表委員(2016.12.11～2018.11.30／2023.12.1～2025.11.30)

3.

日本流体力学会(The Japan Society of Fluid Mechanics ; JSFM ; 会員番号JSFM1668)／代議員(2014.4.1～2016.3.31／2021.4.1～2023.3.31)

4.

日本機械学会(The Japan Society of Mechanical Engineers ; JSME ; 会員番号0627463)

5.

日本計算力学連合(Japan Association for Computational Mechanics ; JACM)

6.

国際計算力学連合(International Association for Computational Mechanics ; IACM)（５）その他委員
1.

Modelling(MDPI)編集委員(2019.12～)

2.

JWEA「ウィンドファームの流れ場制御研究会」主査(2023.4～2025.3)

3.

NEDO「洋上風況観測にかかる試験サイトのモデル検討・構築」採択審査委員会委員(2022.11.11)

4.

日本風力エネルギー学会／学術・事業委員会委員(2022.6.1～2024.5.31)

5.

IEA Wind Task44（ファームフローコントロール）日本代表(2021.12.15～)

6.

Minisymposium (Offshore Wind Power : Large Scale Modeling and Assesment for the Realization of Net-zeroWorld) for WCCM-APCOM 2022 (15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian PacificCongress on Computational Mechanics) オーガナイザー(2021)

7.

JWEA「風車ウェイク研究会」主査(2021.4～2023.3)

8.

NEDO「洋上風力発電の地域一体的開発に向けた調査研究事業」採択審査委員会委員(2021.5.10)

9.

NEDO「着床式洋上ウィンドファーム開発支援事業（洋上風況マップ改定に向けた基礎調査）」

10. 技術検討委員会委員(2021.4.5～2024.3.31)
11. NEDO「着床式洋上ウィンドファーム開発支援事業（一般海域における洋上ウィンドファーム基礎調査）」
12. 技術アドバイザー(2019.12.25～2021.3.31)
13. 九州大学応用力学研究所 スーパーコンピュータシステム仕様策定委員会 委員長(2019年度)
14. 日本風力エネルギー学会／ブレード技術研究会委員(2019.4.1～2021.3.31)
15. Grand RE2014 国際会議 分科会5(風力) 組織委員
16. Grand RE2018 国際会議 分科会5(風力) 組織委員
17. Grand RE2022 国際会議 分科会5(風力) 組織委員
18. 福岡県 環境影響評価専門委員(2015.6.1～)
19. 福岡県 久留米市環境保全専門委員(2017.3.1～2020.2.29)
20. 第29回数値流体力学シンポジウム幹事(2015.12.15～2015.12.17)
21. 平成27年度 非定常空気力学研究会・構造物の空気力研究会(AHLOS)幹事(2015)
22. 日本航空宇宙学会西部支部講演会幹事(2014)
23. NEDO「水素利用等先導研究開発事業／トータルシステム導入シナリオ調査研究」
24. 水素製造における風力エネルギー推計の高精度化プロジェクト推進委員会委員(2014.06～2016.02)
25. 日本機械学会 計算力学技術者資格認定事業委員会 熱流体力学分野 小委員会 1級単層流WG 委員2

(2014.04～2015.03)
26. 日本流体力学会 年会2013 流体機械セッションオーガナイザー(2013)
27. 日本航空宇宙学会西部支部 常任幹事(2013.03～2014.02)
28. IUTAM Symposium Fukuoka 2013，Local Organizing Committee委員(2013.03.10～2013.03.14)
29. 日本流体力学会 年会2012 流体機械セッションのオーガナイザー(2012)
30. 2012年 機械学会年次大会 再生可能エネルギーのオーガナイザー(2012)
31. 農林水産省 農山漁村再生可能エネルギー導入可能性調査支援事業 (佐賀県調査事業)調査検討委員(2012.10～2013.03)
32. 平成24年度 三菱総合研究所委託事業 国際標準開発事業(風力発電システムの設計要件等に関する国際標準化)に係る
33. 「風力発電・性能試験方法分科会」委員(2012.04～2013.02)
34. 2011年 機械学会年次大会 自然の流体エネルギー利用技術(風力，水力，波力)のオーガナイザー(2011)3

業績書（１）査読有・研究論文(46編)、2017年～2023年
2023年
1.

Koichi WATANABE, Megumi MATSUMOTO, Thandar Nwe, Yuji OHYA, Takashi KARASUDANI and Takanori
UCHIDA, Power Output Enhancement of Straight-Bladed Vertical-Axis Wind Turbines with Surrounding
Structures, Energies 2023, 16(18), 6719

2.

Koichiro SHIBUYA and Takanori UCHIDA, Wake asymmetry of yaw state wind turbines induced by interferencewith wind towers, Energy, 2023, 128091, ISSN 0360-5442

3.

The Hung Tran, Masato HIJIKURO, Masayuki ANYOJI, Takanori UCHIDA, Takuji NAKASHIMA, Keigo
SHIMUZU, Surface flow and aerodynamic drag of Ahmed body with deflectors, Experimental Thermal and Fluid
Science, Volume 145, 2023 ※応研・共同利用研究の成果

4.

Takanori UCHIDA, Koichiro SHIBUYA, Gustavo Richmond Navarro, and Williams Calderón Muñoz, A windtunnel investigation of yawed wind turbine wake impacts on downstream wind turbine performances and fatigue
loads, Wind Engineering, 2023; 47(3): 655-670 ※国際共同研究の成果

5.

Takanori UCHIDA, Teppei TANAKA, Ryuta SHIZUI, Hiroto ICHIKAWA, Ryo TAKAYAMA, Kazuomi YAHAGI,
Ryoya OKUBO, GPU Simulation of Wake Effects at the Horns Rev 1 Offshore Wind Farm using the CFD Porous
Disk Wake Model, Wind Engineering, 2023; 47(2): 408-421

2022年
6.

静居 竜大, 内田 孝紀, その他4名, 日本域における大気安定度分布の地域特性, 日本風力エネルギー論文集, Vol.46, No.4, pp38-49, 2022

7.

Tran The Hung, Masato HIJIKURO, Masayuki ANYOJI, Takanori UCHIDA, Takuji NAKASHIMA, Keigo
SHIMUZU, Effect of a short, bio-mimetic control device on aerodynamic drag of Ahmed body, Fluid Engineering,pp.1-42 (FE-22-1422), 2022 ※応研・共同利用研究の成果

8.

Tran The Hung, Masato HIJIKURO, Masayuki ANYOJI, Takanori UCHIDA, Takuji NAKASHIMA, Keigo
SHIMUZU, Deflector effect on flow behavior and drag of an Ahmed body under crosswind conditions, Journal ofWind Engineering and Industrial Aerodynamics, Volume 231, 2022, 105238 ※応研・共同利用研究の成果

9.

Takanori UCHIDA, Susumu TAKAKUWA, Keiichiro WATANABE, Seiya HASEGAWA, Yoshitaka BABA, Reo
MURAKAMI, Masahide YAMAZAKI, and Kunihiko HIDAKA, Numerical visualization of wind turbine wakes using
passive scalar advection-diffusion equation and its application for wake management, Wind Engineering, 2022;
46(6): 1870-1887

10. Susumu TAKAKUWA and Takanori UCHIDA, Improvement of Airflow Simulation by Refining the Inflow Wind
Direction and Applying Atmospheric Stability for Onshore and Offshore Wind Farms Affected by Topography,
Energies, 15, 5050, 2022
11. 内田 孝紀, 小野 謙二，飯田 明由，吉村 忍，加藤 千幸，山出 吉伸，今村 博，植田 祐子, スパコン版リア
ムコンパクトによる風車ウエイクの相互干渉に関する大規模数値シミュレーション―ウエイク領域内の平均風速欠4損量の予測精度検証―, 日本風力エネルギー学会論文集, Vol.45, No.4, pp.71-82, 2022
12. Takanori UCHIDA and Yves GAGNON, Effects of continuously changing inlet wind direction on near-to-far
wake characteristics behind wind turbines over flat terrain, Journal of Wind Engineering & Industrial
Aerodynamics, Volume 220, 2022, 104869 ※国際共同研究の成果

2021年
13. Gustavo Richmond Navarro, Takanori UCHIDA, and Williams Calderón Muñoz, Shrouded wind turbine
performance in yawed turbulent flow conditions, Wind Engineering,
August 2021 https://doi.org/10.1177/0309524X211036041 ※国際共同研究の成果
14. Takanori UCHIDA and Ryo ARAYA, Applications of the Atmospheric Transport and Diffusion of LES Modeling to
the Spread and Dissipation of COVID-19 Aerosol Particles inside and outside the Japan National Stadium (Tokyo
Olympic Stadium), Modelling and Simulation in Engineering, Volume 2021, Article ID 8822548, 2021
15. 内田 孝紀, 高桑 晋, 複雑地形における風力資源の数値予測に対する大気安定度の影響, 日本風力エネル
ギー学会論文集, Vol.45, No.1, pp.1-9, 2021 ※日本風力エネルギー学会論文賞を受賞
16. Takanori UCHIDA, Tadasuke YOSHIDA, Masaki INUI and Yoshihiro TANIYAMA, Doppler Lidar Investigationsof Wind Turbine Near-Wakes and LES Modeling with New Porous Disc Approach, Energies 2021, 14(8), 2101
※カバーデザインに選出

2020年
17. Takanori UCHIDA and Susumu TAKAKUWA, Numerical Investigation of Stable Stratification Effects on Wind
Resource Assessment in Complex Terrain, Energies, 13(24), 6638, 2020
18. 内田 孝紀，渡辺 康一，大屋 裕二，松島 啓二，高田 青，風車ウエイク内の気流性状に関する風洞実験および数値シミュレーション，第26回風工学シンポジウム論文集，第26巻(ISSN 2435-4384), pp.177-184, 2020
19. Takanori UCHIDA and Kenichiro SUGITANI, Numerical and Experimental Study of Topographic Speed-Up
Effects in Complex Terrain, Energies, 13(15), 3896, 2020
20. Takanori UCHIDA, Effects of Inflow Shear on Wake Characteristics of Wind Turbines over Flat Terrain, Energies,
13(14), 3745, 2020
21. Takanori UCHIDA, Yoshihiro TANIYAMA, Yuki FUKATANI, Michiko NAKANO, Zhiren BAI, Tadasuke
YOSHIDA and Masaki INUI, A New Wind Turbine CFD Modeling Method Based on a Porous Disk Approach for
Practical Wind Farm Design, Energies, 13(12), 3197, 2020
22. Koichi WATANABE, Sho FUKUTOMI,Yuji OHYA and Takanori UCHIDA, An Ignored Wind Generates MoreElectricity: A Solar Updraft Tower to a Wind Solar Tower, International Journal of Photoenergy, Volume 2020,
Article ID 4065359, 20202019年
23. Takanori UCHIDA and Ryo ARAYA, Practical Applications of the Large-Eddy Simulation Technique for Wind
Environment Assessment around New National Stadium, Japan (Tokyo Olympic Stadium), Open Journal of Fluid
Dynamics, Vol.09 No.04(2019), Article ID:96061
24. Takanori UCHIDA and Keiji ARAKI, Reproduction of Local Strong Wind Area Induced in the Downstream of
Small-scale Terrain by Computational Fluid Dynamic (CFD) Approach, Modelling and Simulation in Engineering,5Volume 2019, Article ID 7378315, 201925. Takanori UCHIDA, Numerical Investigation of Terrain-Induced Turbulence in Complex Terrain Using
High-Resolution Elevation Data and Surface Roughness Data Constructed with a Drone, Energies, 12(19), 3766,
2019
26. Takanori UCHIDA, Numerical Prediction of Strong Wind Induced by Topographic Effect, Open Journal of Fluid
Dynamics, Vol.09 No.03(2019), Article ID:94408
27. Koichi WATANABE, Yuji OHYA and Takanori UCHIDA，Power Output Enhancement of a Ducted Wind Turbine
by Stabilizing Vortices around the Duct, Energies, 12(16), 3171, 201928. Takanori UCHIDA and Yasushi KAWASHIMA，New Assessment Scales for Evaluating the Degree of Risk of Wind
Turbine Blade Damage Caused by Terrain-Induced Turbulence, Energies, 12(13), 2624, 201929. Takanori UCHIDA and Susumu TAKAKUWA, A Large-Eddy Simulation-Based Assessment of the Risk of Wind
Turbine Failures Due to Terrain-Induced Turbulence over a Wind Farm in Complex Terrain，Energies, 12(10),1925, 2019
30. Kenji ONO and Takanori UCHIDA，High-Performance Parallel Simulation of Airflow for Complex Terrain Surface,
Modelling and Simulation in Engineering, Volume 2019, Article ID 5231839, 20192018年
31. Takanori UCHIDA，Large-Eddy Simulation of Airflow over a Steep, Three-dimensional Isolated Hill with
Multi-GPUs Computing, Open Journal of Fluid Dynamics, Vol.8, pp.416-434, 201832. Takanori UCHIDA，Numerical Investigation of Terrain-induced Turbulence in Complex Terrain by Large-eddy
Simulation (LES) Technique, Energies, 11(10), 2638, 2018
33. Takanori UCHIDA and Graham Li，Comparison of RANS and LES in the Prediction of Airflow Field over Steep
Complex Terrain, Open Journal of Fluid Dynamics, Vol.8, pp.286-307, 201834. Takanori UCHIDA，Designed Wind Speed Evaluation Technique in Wind Turbine Installation Point by Using theMeteorological Model and CFD Model, Journal of Flow Control, Measurement & Visualization, Vol.6,
pp.168-184, 201835. Takanori UCHIDA，Computational Investigation of the Causes of Wind Turbine Blade Damage at Japan's Wind
Farm in Complex Terrain, Journal of Flow Control, Measurement & Visualization, Vol.6, pp.152-167, 2018
36. Takanori UCHIDA，Computational Fluid Dynamics Approach to Predict the Actual Wind Speed over Complex
Terrain, Energies, 11(7), 1694, 201837. Takanori UCHIDA，LES Investigation of Terrain-Induced Turbulence in Complex Terrain and Economic Effectsof Wind Turbine Control, Energies, 11(6), 1530, 2018
38. Takanori UCHIDA，Computational Fluid Dynamics (CFD) Investigation of Wind Turbine Nacelle Separation
Accident over Complex Terrain in Japan, Energies, 11(6), 1485, 2018
39. Takanori UCHIDA，A New Proposal for Vertical Extrapolation of Offshore Wind Speed and an Assessment of
Offshore Wind Energy Potential for the Hibikinada Area, Kitakyushu, Japan, Energy and Power Engineering,
Vol.10, pp.154-164, 2018
40. Takanori UCHIDA，Large-Eddy Simulation and Wind Tunnel Experiment of Airflow over Bolund Hill, Open
Journal of Fluid Dynamics, Vol.8, pp.30-43, 20186

2017年
41. Yasushi KAWASHIMA and Takanori UCHIDA，Effects of Terrain-Induced Turbulence on Wind Turbine Blade
Fatigue Loads, Energy and Power Engineering, Vol.9, pp.843-857, 2017
42. Takanori UCHIDA，Three-Dimensional Numerical Simulation of Stably Stratified Flows over a Two-Dimensional
Hill, Open Journal of Fluid Dynamics, Vol.7, pp.579-595, 2017
43. Takanori UCHIDA，High-Resolution LES of Terrain-Induced Turbulence around Wind Turbine Generators byUsing Turbulent Inflow Boundary Conditions, Open Journal of Fluid Dynamics, Vol.7, pp.511-524, 2017
44. Takanori

UCHIDA ， CFD

Prediction

of

the

AirflowataLarge-Scale

Wind

Farm

above

a

Steep,Three-Dimensional Escarpment, Energy and Power Engineering, Vol.09, pp.829-842, 2017
45. Takanori UCHIDA，High-Resolution Micro-Siting Technique for Large Scale Wind Farm Outside of Japan Using
LES Turbulence Model, Energy and Power Engineering, Vol.09, pp.802-813, 201746. 川島 泰史，内田 孝紀，清木 荘一郎，近藤 勝俊，地形性乱流が風車構造強度に与える影響に関する研究（非定常乱流モデルLESによる地形性乱流診断）,日本風力エネルギー学会論文集，Vol.41，No.2，通巻122，
pp.17-24，2017 ※日本風力エネルギー学会論文賞を受賞（２）解説記事など(15編)、2017年～2023年
2023年
1.

内田 孝紀, 最新版リアムコンパクトソフトウェアの紹介と将来展望, 日本風力エネルギー学会誌, 第47巻, 第3号, pp.465-470, 20232.

内田 孝紀, 沿岸域の洋上風力開発における数値風況予測技術の重要性, AndTech「次世代に向けた環境エ
ネルギーの最新動向とその有効活用、今後の展望」, 2023

2022年
3.

内 田 孝 紀 , ド ロ ー ン に よ る 風 車 ウ ｴ イ ク 計 測 の 試 み , 日 本 風 力 エ ネ ル ギ ー 学 会 誌 , 第 46 巻 , 第 2 号 ,pp.265-266, 2022

4.

本田 明弘, 久保田 健, 内田 孝紀, 実風車後流の可視化の試み, 日本風力エネルギー学会誌, 第46巻,第2号, pp.267-268, 20225.

澁谷 光一郎, 馬詰 佳亮, 内田 孝紀, 谷山 賀浩, 深谷 侑輝, 実サイトにおける風車後流の影響評価―
SCADA デ ー タ を 用 い た流 入 風 向 の 変 動 影 響 考 察 ― , 日 本 風 力 エ ネ ル ギ ー 学 会 誌 , 第 46 巻 , 第 2 号 ,pp.271-274, 20226.

内田 孝紀, 沿岸域の洋上風力開発における技術課題, ターボ機械, 50 (11), pp.673-678, 2022

7.

鈴木 英之, 内田 孝紀, 谷山 賀浩, 洋上風力発電の展望と風況解析技術, 電気学会誌, 8月号, Vol.142,
No.8, pp.519-522, 20228.

内田 孝紀, 洋上風力発電の採算性と耐久性の最適設計に資する日本型CAEソフトウェアの開発―沿岸域の洋上風力開発の問題解決に向けて―, 月刊 クリーンエネルギー, 7月号, pp.6-10, 2022

7

2021年9.

内田 孝紀, 最新の数値風況シミュレーション技術リアムコンパクトが実現するバーチャルウィンドファーム―開発の歴史と将来展望―, 日本風力エネルギー学会誌, 第44巻, 第4号, pp.666-671, 2021

2020年
10. 内田 孝紀, 地形性乱流が風車ブレードに与える危険度を判定するための新しい評価スケールの提案, 日本
風力エネルギー学会誌, 第44巻, 第3号, pp.381-384, 2020
11. 内田 孝紀, 大規模洋上ウィンドファームのバンカビリティ（融資適格性）評価に資する汎用的使用を目的とした
新しい風車ウエイクモデルの開発とその応用, 月刊 クリーンエネルギー, 11月号, pp.42-49, 20202019年
12. 内田 孝紀，川島 泰史，地形性乱流が風車ブレードに与える危険度を判定するための新しい定量化指標の提案, 九州大学応用力学研究所所報，第156号，pp.1-24，20192017年
13. 川島 泰史，内田 孝紀，非定常乱流モデルLESによる地形性乱流診断と風車安全管理への応用, 九州大学
応用力学研究所所報，第153号，pp.96-103，2017
14. 谷山 賀浩，内田 孝紀，松島 啓二，中野 三知子，猪亦 麻子，田中 翔一，大迫 俊樹，実風車模型を用いた風車後流風速の定量的評価手法の開発, 九州大学応用力学研究所所報，第153号，pp.104-108，2017
15. 内田 孝紀，風車ウエイクのラージ・エディ・シミュレーション（LES）, 計算工学，Vol.22，No.3，pp.3613-3617，
2017（３）特許／実用新案(9件)1.

特願2020-192360「評価装置、評価方法、及び、評価方法を実現するためのプログラム」出願日：2020.11.19

2.

特許 第7390616号「風車後流演算装置、及び風車後流演算方法」登録日：2023.11.24

3.

特許 第7296599号「風況予測システム、および風況予測方法」登録日：2023.6.15

4.

特許 第7252587号「情報処理システム、風速の減衰乱れ効果推定方法、およびプログラム」登録日：2023.3.28

5.

特許 第7066374号「乱流評価装置、乱流評価方法及びプログラム」登録日：2022年5月2日

6.

実用新案 第3230525号「評価装置」登録日：2021.1.14

7.

実用新案 第3197903号「設置適性度演算装置」登録日：2015.5.13

8.

実用新案 第3184277号「発電システム」登録日：2013.5.29

9.

実用新案 第3128436号「流体解析支援システム」登録日：2006.12.13

8

（４）招待講演(39件)、2017年～2023年
2023年
1.

風車ウェイク研究会の最終報告，第45回風力エネルギー利用シンポジウム，主催：日本風力エネルギー学会，
2023年11月30日

2.

洋上風力発電における風況予測の重要性，北九州市洋上風力キャンプ×SDGs～令和5年度【大学向け】洋上
風力発電研修，主催：北九州市，2023年8月31日

3.

洋上ウィンドファーム開発における数値風況予測技術の重要性，令和4年度九州大学教室系技術職員研修会，2023年3月14日

4.

Task44：ウインドファームの流れ場制御，第11回 IEA Windセミナー，主催：IEA Wind国内委員会，NEDO，2023
年2月28日5.

Wind Turbine Wake Simulation by using RIAM-COMPACT LES Model，The 1st International Symposium on
Marine Renewable Energy System Dynamics，主催：RIAM，2023年2月24日

6.

洋上ウィンドファーム全体のLES乱流解析，クリーンエネルギー「富岳」シンポジウム(第3回)，2023年1月27日

2022年
7.

洋上ウィンドファーム開発における風車ウエイク現象予測の重要性，令和4年度講演会，主催：未来エネルギー研究協会，2022年12月13日

8.

風車ウェイク研究会報告，第44回風力エネルギー利用シンポジウム，主催：日本風力エネルギー学会，2022年
12月1日

9.

高信頼性・高安全性・高経済性を長期的に維持し続けるウィンドファームを実現するために必要な数値風況シミュレーション技術とは何か？，令和4年度風力発電情報連絡会，主催：九州産業保安監督部/九州経済産業局，
2022年10月26日

10. 洋上風力発電の導入に向けた北九州響灘地区における風況研究，北九州市洋上風力キャンプ×SDGs～令和
4年度 洋上風力発電シンポジウム，主催：北九州市，2022年8月10日
11. スーパーコンピュータ富岳による洋上ウィンドファームのスーパーシミュレーションとデジタルツイン，Internet ofWind Energy(IoW)セミナー(オンライン)，主催：一般財団法人日本海事協会，2022年7月27日

2021年
12. リアムコンパクトの将来展望，第8回足利大学風力発電アカデミー(オンライン)，主催：足利大学総合研究センタ
ー，2021年11月24日
13. リアムコンパクトの誕生と開発経緯，第8回足利大学風力発電アカデミー(オンライン)，主催：足利大学総合研究センター，2021年11月24日
14. 北九州響灘地区における風力研究について，再生可能エネルギーに関する学術ワークショップ×SDGs(オンライン)，主催：北九州市立大学，共催：北九州市，2021年10月4日
15. ドローン測量を活用した精密・数値風況シミュレーションが解決する小型風力の局所風況問題，日本小形風力発電協会・定時総会(オンライン)，2021年6月18日
16. RIAM-COMPACTによる風車ウエイク解析，「富岳」成果創出加速プログラム「スーパーシミュレーションと AI を連携活用した実機クリーンエネルギーシステムのデジタルツインの構築と活用」洋上風力ワークショップ(オンライン)，2021年3月31日

92020年
17. RIAM-COMPACT富岳チューニングと風車ウエイク解析，「富岳」成果創出加速プログラム「スーパーシミュレー
ションと AI を連携活用した実機クリーンエネルギーシステムのデジタルツインの構築と活用」第1回シンポジウム(オンライン)，2020年10月27日
18. CFD in Wind Energy for the Hibikinada Seaside Industrial Area in Wakamatsu-ku, Kitakyushu City，CIREn洋上
風力発電分科会，北九州市立大学小倉サテライトキャンパス，2020年8月28日
19. 大規模洋上ウィンドファームのバンカビリティ（融資適格性）評価に資する汎用的使用を目的とした新しい風車ウ
エイクモデルの開発，JWPA洋上風力に係る金融（ファイナンス及び保険）検討タスクフォース，Zoom会議，2020
年8月25日20. 未来を創る環境技術，北九州市立大学2020年度特別講師，Zoom授業，2020年8月5日
21. 地形性乱流が風車ブレードに与える危険度を判定するための新しい評価スケールの提案，Zoom会議，第4回
JWEAブレード技術研究会，2020年7月21日
22. RIAM-COMPACTの高速カーネル開発および大規模洋上ウィンドファームへの適用，九州大学情報基盤研究
開発センター，先駆的科学計算に関するフォーラム2020，2020年4月24日
23. スーパーコンピュータが実現する大規模洋上ウィンドファーム, RIAM風況研究集会2020，九州大学応用力学研
究所，2020年3月19日
24. Practical Applications of Supercomputer Simulations of Airflows past Wind Turbines/Farms, Joint Workshop on
Offshore Wind Energy for coming collaboration between Germany and Japan, Room N125, Hibikino Campus,
Kitakyushu，2020年3月2日
25. 風力発電分野における数値風況予測の最前線，電気学会「第17回 風力耐雷健全性維持技術委員会」，九州
大学応用力学研究所，2020年1月22日

2019年
26. ポスト「京」時代に向けた HPC 版 RIAM-COMPACT（リアム・コンパクト）の開発，RIAMフォーラム2019，九州大学応用力学研究所，2019年6月7日
27. 数値風況診断技術 RIAM-COMPACT (リアムコンパクト) の将来構想―予測精度のさらなる追求へ向けた課題―，風況研究に関する研究集会，九州大学応用力学研究所，2019年3月27日

2018年
28. 大気安定度を考慮した地形性強風の発生メカニズムの数値的解明とその対策，京都大学 第18回市民防災講
座，2018年12月8日
29. 風力発電分野における東芝エネルギーシステムズ株式会社との取り組み，平成30年度三井業際研究所委員会，
2018年11月15日
30. 地形性乱流が風車ブレードに与える危険度を判定するための新しい評価スケールの提案，平成30年度風力発
電情報連絡会，九州経済産業局エネルギー対策課，2018年10月31日
31. RIAM-COMPACTのHPC対応とウインドファームの全体解析，第3回ポスト「京」重点課題⑥シンポジウム，2018年10月23日
32. RIAM-COMPACT(リアム・コンパクト)HPC版による大規模洋上ウィンドファームを対象とした数値風況シミュレー
ション，ポスト「京」アプリケーション連携開発会議，2018年5月30日
33. 流体工学LESモデルRIAM-COMPACT(リアム・コンパクト)による大規模な洋上風力発電設備を対象とした数値

10

風況シミュレーション，九州大学情報基盤研究開発センター，先駆的科学計算に関するフォーラム2018，2018
年5月11日2017年
34. 数値流体シミュレーション技術の鉄道分野における適用-地形性強風の発生メカニズムの数値的解明とその対策-，京都大学 第15回市民防災講座，2017年12月11日
35. RIAM-COMPACTの高機能化と性能評価，第2回ポスト「京」重点課題⑥シンポジウム，2017年10月25日
36. 九州大学伊都キャンパスの数値風況診断-椎木講堂から大型レンズ風車まで-，九州大学情報基盤研究開発センターシンポジウム「HPCとIoT -観測・計測系IoTとHPCを繋ぐ-」，2017年8月25日
37. 非定常数値風況診断に基づいた風車の安全管理について，風力発電設備の定期安全管理検査制度説明会，
九州産業保安監督部電力安全課，2017年4月17日
38. 地球シミュレータを利用した「RIAM-COMPACT」による地形風解析，文部科学省「風と流れのプラットホーム」および「ポスト京」課題6Cの合同シンポジウム，九州大学応用力学研究所，2017年2月28日
39. 「RIAM-COMPACT」による北九州市響灘地区における洋上・陸上ウィンドファームの大規模風況解析について，文部科学省「風と流れのプラットホーム」および「ポスト京」課題6Cの合同シンポジウム，九州大学応用力学研究所，2017年2月28日（５）指導する大学院生の活躍
1.

柳川 泰我(M1)，タワー側面の開口によるウインドソーラータワーの集風性能の向上，日本航空宇宙学会西部支部講演会(2021)・優秀学生講演賞，2021年11月

2.

David Carrillo Canizalez(M2)，様々な配置のマルチローターシステムによるレンズ風車の性能向上に関する研究，第42回風力エネルギー利用シンポジウム・優秀発表賞，2020年11月

3.

澁谷 光一郎(M2)，大規模ウィンドファーム中の風車後流に対するヨーステアリング角度の影響，日本航空宇宙学会西部支部講演会(2020)・優秀学生講演賞，2020年11月

4.

森山 喬史(M2)，複数のつば付きディフューザ風車を用いたクラスタシステムの開発，第39回風力エネルギー利用シンポジウム・優秀発表賞，2017年12月

5.

河原 信太郎(M2)，ウィンドソーラータワーの発電性能向上に関する研究，日本航空宇宙学会西部支部講演会(2017)・最優秀学生講演賞，2017年11月

6.

綿加 正樹(M2)，ウインドソーラータワーの創風効果と高効率化に関する研究，日本航空宇宙学会西部支部講演会(2017)・最優秀学生講演賞，2015年12月（６）風力産業界を対象にした研究集会の開催（応用力学研究所主催）
1.

第1回シンポジウム，2015年3月17日，参加者：約70名

2.

第2回シンポジウム，2016年3月25日，参加者：約70名

3.

文部科学省「風と流れのプラットフォーム」および「ポスト京」課題6Cの合同シンポジウム，2017年2月27-28日，
参加者：約120名

4.

風況研究に関する研究集会―風力発電分野から鉄道分野まで―，2019年3月27日，参加者：約70名

11

（７）風力産業界を対象にした講習会(22件)、2017年～2023年
1.

「洋上風力発電」セミナー，株式会社情報機構，2023年3月24日

2.

北海道電力株式会社，2022年9月16日

3.

日本風力開発株式会社，2022年9月13日

4.

株式会社ユーラスエナジーホールディングス，2022年9月8日

5.

「洋上風力発電」セミナー，株式会社情報機構，2022年3月15日

6.

西日本技術開発株式会社，2021年3月22, 23日

7.

東京ガス株式会社，2020年11月19日

8.

日本風力開発株式会社，2020年2月14日

9.

株式会社東芝，2020年2月6日

10. 株式会社シーテック，2019年3月29日
11. 株式会社ユーラスエナジーホールディングス，2019年2月26日
12. 日本風力開発株式会社，2019年1月17日
13. 日立造船株式会社，2019年1月10日
14. 株式会社市民風力発電，2018年12月19日
15. 株式会社キューデン・インターナショナル，九電みらいエナジー株式会社，西日本技術開発株式会社，2018年
11月29日16. 九電みらいエナジー株式会社，西日本技術開発株式会社，2017年9月11日
17. 株式会社九電工，九電工新エネルギー株式会社，2017年8月29日
18. 南国殖産株式会社，2017年5月31日
19. 株式会社なかはら(壱岐芦辺風力発電所)，2017年5月24日
20. 西日本プラント工業株式会社，2017年4月21日
21. 株式会社北弘電社，2017年4月14日
22. 西日本技術開発株式会社，2017年1月30日（８）その他、特記事項
1.

2023年5月に開催された，世界最大規模の風力エネルギー科学国際会議WESC2023(英国グラスゴー)にて，「Wind Farm Flow Control research organized by IEA Wind Task 44」のセッションで講演を行った．また，デンマーク工科大学(DTU)およびスイス連邦工科大学(EPFL)の研究グループと風車ウエイク研究に関して意見交換を
実施した．

2.

2023度から日本風力エネルギー学会(JWEA)にウィンドファームの流れ場制御研究会（2023/04～2025/03）を主査として立ち上げ，本研究会の活動を通じて，国内の風力業界に対して風車ウエイクとその制御手法に関する種々の情報を積極的に発信している．

3.

国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)から依頼を受け，IEA Wind Task44（ファーム
フローコントロール）の日本代表を務め，国内の風車ウエイク研究の活動状況を海外へ発信している(2021.12.15～)．

4.

2021度から日本風力エネルギー学会(JWEA)に風車ウエイク研究会（2021/04～2023/03）を主査として立ち上げ，
本研究会の活動を通じて，国内の風力業界に対して風車ウエイクに関する種々の情報を積極的に発信してきた．

12

主要論文10編（１）陸上風力分野を対象にした風況研究
1.

Takanori UCHIDA and Yasushi KAWASHIMA，New Assessment Scales for Evaluating the Degree of Risk of Wind
Turbine Blade Damage Caused by Terrain-Induced Turbulence, Energies, 12(13), 2624, 2019https://doi.org/10.3390/en12132624

 九州電力グループ 西日本技術開発株式会社との産学共同研究の成果

2.

Takanori UCHIDA，Computational Fluid Dynamics (CFD) Investigation of Wind Turbine Nacelle Separation
Accident over Complex Terrain in Japan, Energies, 11(6), 1485, 2018https://doi.org/10.3390/en11061485（２）洋上風力分野を対象にした風車ウエイク研究
3.

Takanori UCHIDA, Koichiro Shibuya, Gustavo Richmond-Navarro, Williams R. Calderon-Munoz, A wind tunnel
investigation of yawed wind turbine wake impacts on downstream wind turbine performances and wind loads, Wind
Engineering, 2023
https://doi:10.1177/0309524X221150219

 国立コスタリカ工科大学のグスタボ准教授との国際共同研究の成果(本国際共同研究は現在も継続中)

4.

Takanori UCHIDA et al., GPU Simulation of Wake Effects at the Horns Rev 1 Offshore Wind Farm using the
CFD Porous Disk Wake Model, Wind Engineering, November, 2022
https://doi.org/10.1177/0309524X221132003

 株式会社ユーラスエナジーホールディングスとの産学共同研究の成果

5.

Takanori UCHIDA, Susumu TAKAKUWA, Keiichiro WATANABE, Seiya HASEGAWA, Yoshitaka BABA, Reo
MURAKAMI, Masahide YAMAZAKI, and Kunihiko HIDAKA, Numerical visualization of wind turbine wakes using
passive scalar advection-diffusion equation and its application for wake management, Wind Engineering, July,2022
https://doi.org/10.1177/0309524X221113011

 ジャパン・リニューアブル・エナジー株式会社／東京ガス株式会社との産学共同研究(JSTのA-STEPの産学共同（本格型）)の成果

13

6.

Takanori UCHIDA and Yves GAGNON, Effects of continuously changing inlet wind direction on near-to-far
wake characteristics behind wind turbines over flat terrain, Journal of Wind Engineering & Industrial
Aerodynamics, Volume 220, January 2022, 104869
https://doi.org/10.1016/j.jweia.2021.104869

 カナダ・モンクトン大学のイブ教授(国立カナダ風力エネルギー研究所(WEICan)の元Vice-Chair)との国際共同研究の成果(本国際共同研究は現在も継続中)

7.

Takanori UCHIDA, Tadasuke YOSHIDA, Masaki INUI and Yoshihiro TANIYAMA, Doppler Lidar Investigationsof Wind Turbine Near-Wakes and LES Modeling with New Porous Disc Approach, Energies 2021, 14(8), 2101
https://doi.org/10.3390/en14082101

 東芝エネルギーシステムズ株式会社／日立造船株式会社との産学共同研究の成果
 Issue 8, Volume 14の「カバーデザイン」に選定(2021年4月21日公開)

8.

Takanori UCHIDA, Yoshihiro TANIYAMA, Yuki FUKATANI, Michiko NAKANO, Zhiren BAI, Tadasuke
YOSHIDA and Masaki INUI, A New Wind Turbine CFD Modeling Method Based on a Porous Disk Approach for
Practical Wind Farm Design, Energies, 13(12), 3197, 2020
https://doi.org/10.3390/en13123197

 東芝エネルギーシステムズ株式会社／日立造船株式会社との産学共同研究の成果（３）風力分野以外の風況研究
9.

Takanori UCHIDA and Ryo ARAYA, Applications of the Atmospheric Transport and Diffusion of LES Modeling to
the Spread and Dissipation of COVID-19 Aerosol Particles inside and outside the Japan National Stadium (Tokyo
Olympic Stadium), Modelling and Simulation in Engineering, Volume 2021, Article ID 8822548, 2021
https://doi.org/10.1155/2021/8822548

 株式会社環境GIS研究所との産学共同研究の成果
 NHK (全国版，おはよう日本)にてTV放送，2021年6月21日
10. Takanori UCHIDA and and Yuji Ohya, Numerical study of stably stratified flows over a two-dimensional hill in achannel of finite depth, Fluid Dynamics Research, 29 (2001), pp.227- 250, 2001
https://doi.org/10.1016/S0169-5983(01)00025-9

14

業績説明
（１）


陸上風力を対象にした風況研究

内田教授は，我々の日常生活と密接に関連しているにも関わらず，世界的にこれまで十分に認識されてこなか
った数m～数十km程度の局所域スケールに着眼し，地上構造物や地形による風の変形とその時間変動を高精度に予測可能な数値風況予測モデルRIAM-COMPACT(リアムコンパクト)の開発に成功し，この分野の新たな道を拓いた(日本風工学会研究奨励賞2001年，九州先端科学技術研究開発表彰IT賞2015年，図1参照)．

図1 数値風況予測モデルRIAM-COMPACT(リアムコンパクト)の概要


2010年頃から，陸上風力の分野では風車に対する複雑地形起因の大気乱流の影響(ウィンドリスク)が顕在化してきた．内田教授は，本テーマの重要性をいち早く認識し，NEDOの産業技術研究助成事業（若手研究グラント）に研究代表者として採択され，RIAM-COMPACTを駆使して世界で初めてこのウィンドリスクの存在を視覚的に特定することに成功し，その力学的機構について詳細な考察を行った(2005～2007年度)．この業績が認められ，2010年に文部科学大臣表彰「若手科学者賞」を受賞した(図1参照)．陸上風車に対する地形性大気乱流に関する研究は，その後，数多くの産学共同研究に発展した．特に九州電力グループの西日本技術開発株式会
社，株式会社九電工，株式会社日立製作所と実施した共同研究では，特筆すべき成果を得た．ここでは，その内容を概説する．対象サイトは鹿児島県串木野れいめい風力発電所(2MW×10基)である．風況起因の発電停止が多発していた風車に着目し，その風車ブレード3枚の根元に歪ゲージを装着した．歪ゲージの出力，ナセル
風向・風速などの実風況データ，リアムコンパクトの計算結果を総合的に分析し，地形性乱流が大型風車のブレードに与える2種類の定量化指標を提案することに成功した．一つは，風況に関する定量化指標(乱流評価指標 ) の 「 Uchida-Kawashima ス ケ ー ル 1 」 ， も う 一 つ は 風 荷 重 に 関 す る 定 量 化 指 標 ( 疲 労 損 傷 評 価 指 標 ) の「Uchida-Kawashimaスケール2」である．同時に，上記のしきい値も提案した．一連の研究成果に基づいて，複数の特許申請と学術論文の投稿を行った．また，本研究成果は多くのメディア(新聞，TV)で取り上げられた．現在
は，内田教授が研究代表者として科研費・基盤研究(B)「2MW大型風車ブレードとナセル内部機器に与える地形
起因の乱流影響に関する実証研究」を実施中である(2021～2023年度)．
【学術論文】


川島 泰史，内田 孝紀，清木 荘一郎，近藤 勝俊，地形性乱流が風車構造強度に与える影響に関する研究（非定常乱流モデルLESによる地形性乱流診断）, 日本風力エネルギー学会論文集, Vol.41, 通巻
122, pp.17-24, 2017 ※日本風力エネルギー学会論文賞を受賞

15



Takanori UCHIDA and Yasushi KAWASHIMA，New Assessment Scales for Evaluating the Degree of Risk ofWind Turbine Blade Damage Caused by Terrain-Induced Turbulence, Energies, 12(13), 2624, 2019
※上記のUchida-Kawashimaスケールが国際学術論文で認められた【特許／実用新案】








特 願 2020-192360 「 評 価 装 置 、 評 価 方 法 、 及 び 、 評 価 方 法 を 実 現 す る た め の プ ロ グ ラ ム 」 出 願 日 ：2020.11.19
特許 第7296599号「風況予測システム、および風況予測方法」登録日：2023.6.15
特許 第7066374号「乱流評価装置、乱流評価方法及びプログラム」登録日：2022年5月2日
実用新案 第3230525号「評価装置」登録日：2021.1.14
実用新案 第3197903号「設置適性度演算装置」登録日：2015.5.13
実用新案 第3184277号「発電システム」登録日：2013.5.29
実用新案 第3128436号「流体解析支援システム」登録日：2006.12.13

図2 NHK（九州版）によるTV報道，2016年12月


高信頼性リアルタイム風況予測システムの実現に向けた研究事例を幾つか紹介する(図3参照)．2010年，風車建設に必要となる風車ハブ高さ位置での耐風設計用の基準風速を求める手法を，メソ気象モデルとCFDモデル(リアムコンパクト)を連携して提案した．具体的には，対象地点を過去に襲来した台風群から最大の強風をもたらしたものを再現し，その計算結果をリアムコンパクトの境界条件として適用し，風車ハブ高さ設計風速を精緻に推定することに成功した．本研究成果を取りまとめた学術論文は，現実に近い強風性状を考慮し，安全性を確保した手法である点が高く評価され，日本風力エネルギー学会論文賞を受賞した．2019年には，風車ブレード折損
事故調査においてメソ気象モデルとリアムコンパクトを連携し，日本海事協会(ClassNK)のウィンドファーム認証に係る技術資料に基づき，事故当時の風車ハブ高さにおける極値3秒平均風速を推定した．本手法の新規性と有用性，また計算結果の妥当性は，経済産業省の新エネルギー発電設備事故対応・構造強度ワーキンググルー
プにて正式な承認を得た．これを受け，本研究成果は2019年に開催された風力エネルギー利用シンポジウムにて口頭発表された．
【学術論文】
内田 孝紀，丸山 敬，竹見 哲也，奥 勇一郎，大屋 裕二，李 貫行，気象モデルと流体工学モデルを用いた風車設置地点における設計風速評価手法の提案, 日本風力エネルギー学会論文集, Vol.34,
通巻94, pp.118-124，2010 ※日本風力エネルギー学会論文賞を受賞【学会発表】
内田 孝紀，丸山 敬, 竹見 哲也, 出口 啓, 非定常乱流モデルLESを用いた再現期間50年の風車ハブ
高さにおける極値3秒平均風速Ve50の推定, 第41回風力エネルギー利用シンポジウム, 2019.12.5

16

図3 高信頼性リアルタイム風況予測システムの実現に向けた研究事例（２）


洋上風力を対象にした風車ウエイク研究

政府は「2050年の脱炭素社会の実現」を掲げた．特に，洋上風力発電は切り札として期待されている．一般的に，風車ブレードの回転に伴い，その下流側には「風車ウエイク」と呼ばれる風速欠損領域が形成される．複数の風車群から構成される大規模洋上ウィンドファームでは，風車ウエイクが相互に干渉し，下流側の風車群の発電量低下や風車内外の突発的な故障や事故に繋がる恐れがある．そのため，風力事業者は風車ウエイクの相互干渉現象(強非線形流動現象)を事前に数値予測し，ウィンドファーム全体の経済性と各風車の耐久性に関する最適設計をウィンドファームの建設前にすべて完了しておく必要がある．しかしながら，多くの風力事業者は簡易な運動量理論に基づいた従来技術(欧州型ウエイクモデル)を，計算負荷が極めて少ないとの理由から現在でも利用している．当然ながら，欧州型ウエイクモデルでは風車ウエイクの相互干渉現象の正確な予測は不可能である．こうした状況を受け，日本の環境に調和した大規模洋上ウィンドファームを早期に，かつ適切に実現するためには，融資適格性評価や低コスト化に資する日本型ウエイクモデルの開発とその社会実装が最重
要検討課題であった．内田教授は，風車ウエイク研究(風車ウエイクの相互干渉現象)の重要性にいち早く着眼
し，2014年1月から株式会社東芝(現，東芝エネルギーシステムズ株式会社)と，2015年1月からは日立造船株式
会社と産学共同研究を個別に開始した．その後，風車ウエイク研究を加速するため，内田教授の声掛けにより，九州大学と上記企業との三者産学共同研究が2018年4月から開始された(本共同研究は継続中であり，現在は「浮体式洋上風車」のウエイク研究を風洞実験にて実施中，詳細は後述する)．本産学共同研究を通じて，日本型の「CFDポーラスディスク・ウエイクモデル」が開発された．本ウエイクモデルのアイデアは，気象分野での植生(キャノピー)をモデル化する手法(「キャノピーモデル」と呼ばれる)を風車ウエイクのモデル化に応用した点にある．
すなわち，森林等の植生を風が通過することで風速が減速される効果を，風車ブレードが回転することで風速が減速される効果に適用したものである．本ウエイクモデルの予測精度を検証するため，風車単体を対象とした風洞実験，それを模擬した大規模数値シミュレーション(fully-resolved geometries combined with RANS)を実施した．その結果，風車ウエイクに関する平均風速データベースの構築に成功した．これに基づき，「CFDポーラスディ
スク・ウエイクモデル」の予測精度の検証を行い，風車のブレード直径Dに対して5～10Dの範囲では，風速デー
タベースを10％以下の誤差率で再現可能であることを明らかにした．さらに，日立造船株式会社が所有する秋
田県雄物川風力発電所における大型商用風車(2MW)の実測データ(SCADAデータ)を整理するとともに，鉛直ラ

17イダー等による最新のリモートセンシング技術による気流場計測を行い，実環境下での本ウエイクモデルの予測
精度の検証も実施した．その結果，本ウエイクモデルは風洞実験と同等の誤差率の範囲で実測データを再現可能であることが実証された(図4参照)．本研究に関連する業績(学術論文／特許／新聞報道等)は以下に示す通りである．また，「CFDポーラスディスク・ウエイクモデル」の開発に関連し，「市村地球環境学術賞貢献賞」，「新エネ大賞・審査委員長特別賞」を2022年に受賞した(図1参照)．

図4 大型商用風車(2MW)を対象にした「CFDポーラスディスク・ウエイクモデル」の予測精度の検証【学術論文】
Takanori UCHIDA, Yoshihiro TANIYAMA, Yuki FUKATANI, Michiko NAKANO, Zhiren BAI, Tadasuke
YOSHIDA and Masaki INUI, A New Wind Turbine CFD Modeling Method Based on a Porous Disk Approachfor Practical Wind Farm Design, Energies, 13(12), 3197, 2020
Takanori UCHIDA, Tadasuke YOSHIDA, Masaki INUI and Yoshihiro TANIYAMA, Doppler Lidar
Investigations of Wind Turbine Near-Wakes and LES Modeling with New Porous Disc Approach, Energies
2021, 14(8), 2101 ※カバーデザインに選出【特許】

特許 第7390616号「風車後流演算装置、及び風車後流演算方法」登録日：2023.11.24【新聞等の報道】2021年（15件）
 新エネルギー新聞(6面)，「洋上風力「促進区域」の新たな風況モデル技術開発、産学で開始」
 電波新聞，「東京ガスなど、洋上風力発電で産学共同研究／ウエイク現象への対応、重要課題に」 港湾空港タイムス，「九州大学／洋上風力融資適格性評価／日造ら4社と共同研究開始」
 建設工業新聞，「洋上風力発電を最大化へ／ウエイクモデルの開発で／東芝エネ、九州大ら共同研究」
 ニュースイッチ，「九州大が東芝グループなどと「風車ウエイク」の謎に迫る」
 日経BPメガソーラービジネス，「洋上風力における「相互干渉」、九大と企業が解析」
 日刊工業新聞(朝刊3面)，「九大、洋上風力で研究 東芝エネなど共同「風車ウエイク」など」
 石油通信，「東京ガス、洋上風力発電研究に参画」

18









電気新聞，「洋上風力の設置最適化／東芝エネなど研究／東ガス、JREが参画」
環境ビジネス，「洋上風力発電の早期実現へ、東芝ESS・日立造船・九大ら5者が共同研究」
建設通信新聞，「洋上風力で共同研究/配置最適化手法を開発/東芝エネシス、九州大、日立造船、東京
ガス、JRE」
日経産業新聞ウェブ版，「日立造船と東京ガス、風況予測で洋上風力の効率最大に」
日経産業新聞(朝刊6面)，「洋上風力、「風況」誤差5％に低減 日立造船や東ガスが予測技術」
kikai-news，「日立造船など、大規模洋上風力発電プラントにおける「風車ウエイクモデル」の共同研究」
時事通信，「東芝、洋上風力で東京ガスなどと共同研究 今年度内実用化へ」

2020年（5件）
 新エネルギー新聞，「洋上風力の事業予見性を簡易に「見える化」するシミュレーションモデル開発 【九州大学／東芝ES／日立造船】 発電コスト低減への貢献も図る」
 EMIRA，「洋上風力発電の必需品！「風況シミュレータ」が切り開く日本の未来」
 環境ビジネスオンライン，「九大、大規模洋上ウィンドファームの「風速欠損領域」を簡易モデルで再現」
 電気新聞，「九州大など、風車配置最適化支援のシミュレーションモデル／後流の影響計測」
 日経産業新聞(朝刊4面)，「洋上風力の予測モデル開発 九大、東芝系・日立造船と組む」 ※下図

図5 日経産業新聞(全国版)に掲載，2020年6月


風車ウエイク現象の発生メカニズムや，それに与える外的条件の影響(速度シアー，風向変化等)に関する研
究も国際共同研究で実施してきた．主な研究成果は以下に示す通りである．

【学術論文】
Takanori UCHIDA, Effects of Inflow Shear on Wake Characteristics of Wind Turbines over Flat Terrain,
Energies, 13(14), 3745, 2020
Takanori UCHIDA and Yves GAGNON, Effects of continuously changing inlet wind direction on near-to-far
wake characteristics behind wind turbines over flat terrain, Journal of Wind Engineering & Industrial
Aerodynamics, Volume 220, January 2022, 104869 ※国際共同研究の成果
Takanori UCHIDA, Teppei TANAKA, Ryuta SHIZUI, Hiroto ICHIKAWA, Ryo TAKAYAMA, Kazuomi
YAHAGI, Ryoya OKUBO, GPU Simulation of Wake Effects at the Horns Rev 1 Offshore Wind Farm using
the CFD Porous Disk Wake Model, Wind Engineering, 2023; 47(2): 408-421
Takanori UCHIDA, Koichiro SHUBUYA, Gustavo Richmond Navarro, and Williams Calderón Muñoz, A
wind tunnel investigation of yawed wind turbine wake impacts on downstream wind turbine performances andfatigue loads, Wind Engineering, 2023; 47(3): 655-670 ※国際共同研究の成果
19

風車ブレードが回転する効果をアクチュエータラインモデルで再現したリアムコンパクトに関しては，スーパーコ
ンピュータ(「京」，「富岳」，「地球シミュレータ」)を利用して大規模かつ高速に実行するための国プロも実施してきた(以下を参照)．ここで得られた主な研究成果は以下に示す通りである．
【外部資金】




研究分担者，MEXT,『ポスト「京」で重点的に取り組むべき社会的・科学的課題に関するアプリケーション開
発・研究開発』における重点課題(6)「革新的クリーンエネルギーシステムの実用化（サブテーマ名：高効率
風力発電システム構築のための大規模数値解析）」，準備期間：2014-2015／本格実施：2016-2019
研究分担者，MEXT, 「富岳」成果創出加速プログラム「スーパーシミュレーションと AI を連携活用した実機クリーンエネルギーシステムのデジタルツインの構築と活用」，2020～2022年度【学術論文】
内田 孝紀, 小野 謙二，飯田 明由，吉村 忍，加藤 千幸，山出 吉伸，今村 博，植田 祐子, スパコン
版リアムコンパクトによる風車ウエイクの相互干渉に関する大規模数値シミュレーション―ウエイク領域内の
平均風速欠損量の予測精度検証―, 日本風力エネルギー学会論文集, Vol.45, No.4, pp.71-82, 2022

【学会発表】
内田 孝紀, 小野 謙二, 飯田 明由, 吉村 忍, 加藤 千幸, 山出 吉伸, 今村 博, 植田 祐子, スパコン
版RIAM-COMPACTの開発と風車ウエイクシミュレーションへの適用－風洞模型スケールから実機スケー
ルまで－, 第42回風力エネルギー利用シンポジウム, 2020.11.27※日本風力エネルギー学会論文ポスター賞を受賞
内田 孝紀, 小野 謙二, 飯田 明由, 吉村 忍, 加藤 千幸, 山出 吉伸, 今村 博, 植田 祐子, スパコン
版RIAM-COMPACTの開発と風車ウエイクシミュレーションへの適用－ドイツAlpha Ventus洋上風力発電所の実測データの再現性について－, 第44回風力エネルギー利用シンポジウム, 2022.12.2※日本風力エネルギー学会論文ポスター賞を受賞

現在，九州大学，東芝エネルギーシステムズ株式会社，日立造船株式会社の三者産学共同研究は，「浮体式洋上風車」のウエイク研究に発展して継続中である．図6には，風洞実験用に作成した加振装置(左)と流れの可視化(右)を示す．最新の研究成果は第44回風力エネルギー利用シンポジウム(2022)で発表を行った．その後，本テーマは2023年度「NEDO先導研究プログラム」の採択に繋がった(2023年5月)．

図6 「浮体式洋上風車」のウエイク研究(九州大学，東芝エネルギーシステムズ株式会社，日立造船株式会社)，
風洞実験用に作成した風車模型の加振装置(左)と流れの可視化(右)【学会発表】，第44回風力エネルギー利用シンポジウム(2022)にて発表，3件
 浮体式洋上風車における後流影響の評価－その1. 浮体動揺を模擬する風洞試験用加振装置の開発－－その2. ピッチおよびサージ動揺する風車の後流測定－－その3. ピッチ動揺する風車の後流が下流側の風車へ及ぼす影響－
20

現在，「CFDポーラスディスク・ウエイクモデル」に関しては，ジャパン・リニューアブル・エナジー株式会社，東京
ガス株式会社とともに，JSTのA-STEPの産学共同（本格型）に採択され，実証研究を実施中である(図7参照)．研
究成果として，スカラー濃度場による風車ウエイク現象の可視化技術の提案が学術論文として掲載された．本内
容は，世界最大規模の風力エネルギー科学国際会議WESC2023(英国グラスゴー)で口頭発表も行った(2023
年5月)．さらに，流体力学的なアプローチと平行し，データサイエンス的アプローチとして「AIを用いた風車ウエ
イクモデル」の研究開発にも着手した(図8参照)．これについては，下記に示すように国際会議で発表を行うとともに特許取得も行った．最新の研究成果は第44回風力エネルギー利用シンポジウム(2022)にて発表を行った．

図7 JSTのA-STEPの産学共同（本格型）で対象としている大型商用風車(3.3MW)，福岡県北九州市響灘地区【外部資金】


研究責任者，JST, 令和3年度公募，研究成果最適展開支援プログラム（A-STEP）産学共同（本格型）「洋上風力発電の採算性と耐久性の最適設計に資する日本型ウエイクモデルの開発と大型商用風車を活用した精度検証」，2021～2022年度
研究責任者，JST, 令和4年度公募，研究成果最適展開支援プログラム（A-STEP）産学共同（本格型）「洋上ウィンドファームの採算性と耐久性の最適設計に資する日本型ウエイクモデルの開発と社会実装」，2022～2025年度【学術論文】


Takanori UCHIDA, Susumu TAKAKUWA, Keiichiro WATANABE, Seiya HASEGAWA, Yoshitaka BABA,
Reo MURAKAMI, Masahide YAMAZAKI, and Kunihiko HIDAKA, Numerical visualization of wind turbine
wakes using passive scalar advection-diffusion equation and its application for wake management, Wind
Engineering, July, 2022

【国際会議】


Masahide Yamazaki, Takanori UCHIDA, Kunihiko Hidaka, Reo Murakami, Yoshitaka Baba, Susumu
Takakuwa, Developments in Wind Turbine Wake Modeling based on Machine Learning, WCCM-APCOM
YOKOHAMA, 2022年8月
Takanori UCHIDA, Numerical visualization of wind turbine wakes using passive scalaradvection-diffusion equation and its application to wake management, WESC2023 (GLASGOW, UK),
2023年5月【特許】

特許 第7252587号 「情報処理システム、風速の減衰乱れ効果 推定方法、およびプログラム」
登録日：2023.3.28【学会発表】，第44回風力エネルギー利用シンポジウム(2022)にて発表，4件

21

日本型ウエイクモデルの開発と大型商用風車を用いた実証研究－その1. その1. CFDポーラスディスク・ウエイクモデルによる数値予測－－その2. 風車模型による風洞実験－－その3. SCADAデータと鉛直ライダーによるウエイク分析－－その4. その4. 機械学習モデルによる数値予測

図8 「AIを用いた風車ウエイクモデル」による予測のイメージ

昨年より，下記に示すようにJSTのムーンショットプロジェクトに参加し，大型商用風車群(陸上/洋上ウィンドファー
ム)からの大規模渦構造や複雑乱流場を活用し，気流収束に対する操作手法の開発に着手した．
【外部資金】
（３）

課題推進者，JST, ムーンショット目標8 2050年までに、激甚化しつつある台風や豪雨を制御し極端風水害の脅威から解放された安全安心な社会を実現，「ゲリラ豪雨・線状対流系豪雨と共に生きる気象制御：気流収束に対する操作手法の開発(風車群)」，2022～2031年度

風力分野以外の風況研究

風力分野以外の風況研究に関しては，下記に示す科研費を代表者として獲得して研究開発を実施してきた．近年では，その研究成果をコア技術として産学共同研究を推進し，以下に示す業績を得た(図9～図13参照)．
【外部資金】


研究代表者，基盤研究(B)，課題番号：24310120, 震災特区の大気環境改善と風力発電の適切な普及に資する狭域数値風況予測技術の開発, 2012年～2014年度
研究代表者，若手研究(A)，課題番号：22681023, アジア巨大都市の大気環境改善と風力エネルギー有効利用のための局所風況予測技術開発, 2010年～2011年度
研究代表者，若手研究(B)，課題番号：19710144, 流体計算技術と地理情報システムを相互連携した新しい防災・危機管理モデルの構築, 2007年～2008年度
研究代表者，若手研究(B)，課題番号：17710139, 流体計算技術と地理情報システムを融合した新しい防災・緊急支援対策システムの開発, 2005年～2006年度

22【学術論文】
Takanori UCHIDA and Ryo ARAYA, Applications of the Atmospheric Transport and Diffusion of LES
Modeling to the Spread and Dissipation of COVID-19 Aerosol Particles inside and outside the Japan
National Stadium (Tokyo Olympic Stadium), Modelling and Simulation in Engineering, Volume 2021, Article
ID 8822548, 2021 ※NHK(全国版)によるTV放送(図13)

図9 福岡市からの委託研究，2012年

図10 JAXAとの共同研究，2012～2016年

23図11 東京大学との共同研究，2014～2016年

図12 国立極地研究所との共同研究，2014年

図13 NHK (全国版，おはよう日本)によるTV放送，2021年6月21日

24

受賞歴
（１）これまでの受賞歴
1.

論文賞，日本風力エネルギー学会，2022

2.

第54回市村賞「市村地球環境学術賞貢献賞」，公益財団法人市村清新技術財団，20223.

令和3年度 新エネ大賞「審査委員長特別賞」，一般社団法人新エネルギー財団，20224.

令和3年度 九州大学共同研究等活動表彰，九州大学，2021

5.

優秀発表賞(深谷 侑輝, 東芝エネルギーシステムズ・日立造船との共同研究成果)，日本風力エネルギー学会，2020

6.

TORQUE 2020 Best Poster Award，2020

7.

論文賞，日本風力エネルギー学会，20188.

九州先端科学技術研究開発表彰IT賞，ISIT，2015

9.

第11回産学官連携功労者表彰・環境大臣賞，内閣府，2013

10. 論文賞，日本風力エネルギー学会，2011
11. 論文ポスター賞，日本風力エネルギー学会, 2003, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2020, 2022
12. 科学技術分野の文部科学大臣表彰「若手科学者賞」，文部科学省，2010
13. 所長賞，九州大学応用力学研究所（RIAMフォーラム2007），2007
14. 船井情報科学奨励賞，船井情報科学振興財団，2006
15. ベストCFDグラフィックス・アワード優秀賞，第19回数値流体力学シンポジウム実行委員会，2005
16. 最優秀ポスター賞，Organizing Committee of EXPO World Conference on Wind energy, Renewable energy,
Fuel cell & Exhibition，2005
17. ビジュアル・サイエンス・フェスタ2003佳作，日経サイエンス，2003
18. ビジュアル・サイエンス・フェスタ2002佳作，日経サイエンス，2002
19. 研究奨励賞受賞，日本風工学会，2001
20. 第3回CVCコンテスト佳作，日経サイエンス，2001

25

（２）代表的な受賞とその内容／第54回 市村賞「市村地球環境学術賞貢献賞」，2022「洋上風力発電所の採算性および耐久性の評価に資する日本型風車ウエイクモデルの開発」
私は，大規模洋上ウィンドファーム実現に資す
る風車ウエイク研究の重要性にいち早く着眼し，
2014年1月から(株)東芝(現，東芝エネルギーシ
ステムズ（株）)と共同研究に着手した．さらに，2015年1月からは日立造船（株）と共同研究を開始した．個別の共同研究を通して，風車ウエイク
研究へのより一層の取り組みが重要であるとの議論がなされてきた．日本版大規模洋上ウィンドフ
ァームの実現には，大学と複数の企業が産学連
携スキームで一丸となり，スピード感をもって風車
ウエイク研究を遂行することが重要との判断から，私の声掛けの下，九州大学，東芝エネルギーシ
ステムズ（株），日立造船(株)の3者の共同研究がスタートすることになった(2018年4月～現在)．
本共同研究の成果として，私の発案の下，風力事業者が使い易い新しい「CFDポーラスディスク・ウエイクモデル」が開発された．このようなユニークな取り組みは当時の国内の風力発電
業界では 事 例 が ないこと であ っ た． ここで強調したい点は，「CFDポーラスディスク・ウエイクモデル」のコア技術の発案は私によるものであるが，複数の企業との共同研究の中で自由な発想のもと，種々の議論を通じて新しいアイデアが幾つも生まれたことである．それらは3件の特許申請にも繋がった．これこそが産学連携研究の大きな一つの成果(価値)である．本モデルの予測
精度を定量的に検証するため，風車模型を用いた風洞実験(気流計測)に加えて，日立造船（株）が運営する秋田県雄物川風力発電所に設置された大型商用風車(2MW級)の実測データとの比較を行った．具体的には，鉛直ライダー等による最新のリモートセンシング技術による風車ウエイクの実スケール気流場計測を約2年間実施し，信頼性の高い検証データベースを構築し，実図1 一流国際ジャーナル「energies」の環境下での本モデルの予測精度の検証を行った．その結果，本
カバーデザインに選定(2021年4月21日)
ウエイクモデルは10分平均風速を約5％以下の誤差率で再現可能であることを定量的に実証した．本研究成果は2021年4月9日(金)に一流国際ジャーナル「energies」に掲載され，カバーデザインに選定された(図1を参照)．
風力発電事業者は数千億円以上の設備投資や20年以上にもわたる保守・運用（O&M）費用を発電収益で回収することになるため，コンピュータシミュレーションで予測した発電量は，事業性評価の根幹を決定する極めて重要な要素となる．例えば，洋上風力発電所の設備利用率（年間発電量/定格年間発電量）は30％とされる中，設備利用率が1％低下することは，数十～数百億円の収益の悪化を意味する．大規模洋上ウィンドファームに対する最も重要な技術関与は，限られたスペースにおいて風車群の効率的な配置を決定することである．なぜなら，日本の沿岸域の年間を通じての平均風速は欧米ほど高くなく，その結果，風車ウエイクの発生に起因した
風速欠損量を正確に予測することが事業性評価に極めて重要な影響を与えるからである．
以上より，我々が開発した「CFDポーラスディスク・ウエイクモデル」を有効活用し，採算性および耐久性シミュ
レーションを実施することは，洋上風力発電の1サイトを考えても20年間で数十～数百億円のコスト削減効果を生み出す．ひいては，電気料金の低下として国民にとっても大きなメリットをもたらすことになる．本研究成果が上記の受賞に繋がった．
26

（３）代表的な受賞とその内容／科学技術分野の文部科学大臣表彰「若手科学者賞」，文部科学省，2010「風車に対するウィンドリスクの視覚的特定と力学機構の研究」
陸上および洋上での風力エネルギーの有効利用が全世界的に急速に拡大している．陸上における風車の適地は海岸地区から山間部に移動しており，複雑地形上に風車を建設せざるを得ない状況となった．
その結果，風車近傍の僅かな地形の凹凸や地表面粗度の急変が作り出す風の乱れ(ウィンドリスク)が原因で，①風車の発電成績が計画段階よりも著しく悪い，②風車の故障が多発する，などの事例が新聞などで数多く報道されて問題になっている(図2を参照)．
私は，この問題にいち早く着目し，問題解決に向け研究開発を実施してきた．本研究の着眼点の優秀性が認められ，NEDO技術開発機構の産業技術研究助成事業(若手研究グラント)に採択され，「空間解像度10m以下の詳細地形構築技術の開発とそれを用いた風力タービンハブ高さ周辺の風の乱れの視覚的評価」というテーマの下，研究代表者として2006年1月～
2008年12月の3年間の研究開発を実施した．
問題解決のコア技術となったのが，私が局所域の複雑地形を対象に独自開発した数値風況予測モデル
RIAM-COMPACT(リアムコンパクト)である．一連の研究業績は，2009年3月に文部科学省科学政策研究所(NISTEP)がまとめた「大学・研究機関の多様な成果」に選出され，総合科学技術会議へ報告された．問題解決のブレークスルーになった技術開発が，地理情報システム(GIS)をベースにした高解像度の標高データ・地表面
粗度データの自動生成技術である．紙地図から種々のCADデータ，最新の衛星データに至るまで，高解像度の標高データ・地表面粗度データを自動構築し，RIAM-COMPACTの境界条件に活用する技術開発に成功した．この技術開発に対して，2006年12月に実用新案を取得した.
国内シェアNo.1の風力事業者である(株)ユーラスエナジージャパンとの産学共同プロジェクトを立ち上げ，
RIAM-COMPACTに基づいて発案した解析手法を実際に稼働している国内の風力発電所に対して適用し，風車に対する風の乱れ(ウィンドリスク)の存在を世界で初めて視覚的に特定することに成功した(図3を参照)．私が推測したウィンドリスクの存在は，ウィンドファームの日々の野外風況データを精査・分析することで客観的に証明された．本プロジェクトで得られたウィンドリスクの視覚的特定法とその力学的機構の知見は，国内外の専門誌に論文投稿された．以上の研究成果が上記の受賞に繋がった．

図2 風車に対するウィンドリスクの影響

図3 風車に対するウィンドリスクの再現例
27

競争的外部資金の取得状況（１）科研費、研究代表
11. 基盤研究(B)，課題番号：21H01574, 2MW大型風車ブレードとナセル内部機器に与える地形起因の乱流影響に関する実証研究, 2021年～2023年度(現在、実施中)
12. 基盤研究(B)，課題番号：17H02053, 地形起因の大気乱流が風車の構造強度・疲労寿命に与える影響の実機
検証研究, 2017年～2019年度
13. 挑戦的萌芽研究，課題番号：15K12477, 風車の重大事故を引き起こす乱気流の発生機構解明に対する数値
流体力学的アプローチ, 2015年～2016年度
14. 挑戦的萌芽研究，課題番号：25560166, 数値風況予測技術リアムコンパクトをコア技術とした風車の安全運転に関する研究開発, 2013年～2015年度
15. 基盤研究(B)，課題番号：24310120, 震災特区の大気環境改善と風力発電の適切な普及に資する狭域数値風況予測技術の開発, 2012年～2014年度
16. 挑戦的萌芽研究，課題番号：23651168, リアムコンパクト数値風況技術を核とした風車に対するウインドリスクの力学機構の解明, 2011年～2012年度
17. 若手研究(A)，課題番号：22681023, アジア巨大都市の大気環境改善と風力エネルギー有効利用のための局
所風況予測技術開発, 2010年～2011年度
18. 若手研究(B)，課題番号：19710144, 流体計算技術と地理情報システムを相互連携した新しい防災・危機管理モデルの構築, 2007年～2008年度
19. 若手研究(B)，課題番号：17710139, 流体計算技術と地理情報システムを融合した新しい防災・緊急支援対策
システムの開発, 2005年～2006年度（２）NEDOやJST等の大型プロジェクト
1.

研究代表者，NEDO, エネルギー・環境新技術先導研究プログラム, 大型風洞設備による浮体式風車ウエイク
現象の評価技術の研究開発，2023年～2026年度

2.

研究責任者，JST, 令和4年度公募，研究成果最適展開支援プログラム（A-STEP）産学共同（本格型）, 洋上ウ
インドファームの採算性と耐久性の最適設計に資する日本型ウエイクモデルの開発と社会実装，2022年～2025年度

3.

研究責任者，JST, 令和3年度公募，研究成果最適展開支援プログラム（A-STEP）産学共同（本格型）, 洋上風
力発電の採算性と耐久性の最適設計に資する日本型ウエイクモデルの開発と大型商用風車を活用した精度検証，2021年～2022年度

4.

課題推進者，JST, ムーンショット目標8 2050年までに、激甚化しつつある台風や豪雨を制御し極端風水害の脅
威から解放された安全安心な社会を実現，ゲリラ豪雨・線状対流系豪雨と共に生きる気象制御：気流収束に対する操作手法の開発(風車群)，2022年～2031年度

5.

研究分担者，MEXT, 「富岳」成果創出加速プログラム, スーパーシミュレーションと AI を連携活用した実機クリーンエネルギーシステムのデジタルツインの構築と活用，2020年～2022年度

6.

研究分担者，MEXT,『ポスト「京」で重点的に取り組むべき社会的・科学的課題に関するアプリケーション開発・

28

研究開発』における重点課題(6)「革新的クリーンエネルギーシステムの実用化（サブテーマ名：高効率風力発電
システム構築のための大規模数値解析）」，準備期間：2014年-2015年／本格実施：2016年-2019年
7.

研究分担者，MEXT, 先端研究基盤共用促進事業(共用プラットフォーム形成支援プログラム)「風と流れのプラットフォーム」，2016年～2017年度

8.

研究分担者，NEDO, 風力発電等導入支援事業／環境アセスメント調査早期実施実証事業／環境アセスメント
迅速化研究開発事業（順応的管理手法の開発），2014年～2016年度

9.

研究分担者，NEDO, 風力等自然エネルギー技術研究開発／次世代風力発電技術研究開発／基礎・応用技術研究開発（数値シミュレーション技術を用いた風車性能評価技術等の国際標準化に係る研究開発），2010年～2012年度

10. 研究代表者，NEDO, 新エネルギーベンチャー技術革新事業（フェーズI），2007年度，2012年度
11. 研究代表者，JST, 平成21年度地域イノベーション創出総合支援事業「シーズ発掘試験」，2009年度
12. 研究代表者，NEDO, 産業技術研究助成事業（若手研究グラント），2005年～2007年度（３）民間財団等、研究代表
1.

2023年度, (公財）東電記念財団

2.

2022年度, 「西部ガスグループカーボンニュートラル2050」実現に資する研究助成

3.

2021年度, (公財）岩谷直治記念財団

4.

2015年度, (公財）東電記念財団

5.

2014年度, (財)大林財団

6.

2014年度, 糸島市九州大学連携研究助成7.

2014年～2015年度, (財)高橋産業経済研究財団

8.

2014年～2015年度, (財)JFE21世紀財団

9.

2013年度, (財)九州産業技術センター(KITEC)

10. 2012年度, (財)原田記念財団
11. 2010年度, (財)中部電力基礎技術研究所
12. 2010年度, (財)荏原畠山文化財団
13. 2007年度, (財)防災研究協会
14. 2006年度, (社)九州建設弘済会
15. 2005年度, (財)九州産業技術センター(KITEC)（４）学内資金、研究代表
1.

2015年度, JR筑肥線の風況確認に関する調査経費2.

2013年度, 九州大学基金支援助成事業(教材・ソフトウェア等開発、コンテンツ整備)3.

2009年度, 応用力学研究所研究奨励金

4.

2009年度, 東アジア環境研究機構

29

国際会議論文(1999年～2023年)
2023年

2022年

30

2021年

2020年

2019年

31

2018年

2017年

2016年

32

2015年

2012年以前

33

新聞・TV報道(2009年～2023年)
2023年

2022年

34

2021年

2020年

2018年

2017年

35

2016年

2015年

2014年

36

2013年

2012年

2011年

2009年

37