データサイエンス数学ストラテジストのご紹介

(公財)日本数学検定協会のご紹介✔ 2019年に文化勲章を受章した甘利俊一博士が会長を務める
甘利 俊一 (博士)
公益財団法人 日本数学検定協会 会長
理化学研究所 栄誉研究員
東京大学 名誉教授- 情報幾何学の創始者- 数理脳科学の基礎を確立

・多くの児童・生徒・学生にとって数学は心躍るものではなくて、苦しみになっている → 当協会は数学の自由と楽しみを復権させようと始まった団体
・AIは入力情報を適切に処理して良い答えを出すが、うまい入出力の計算式を学習で出したに過ぎない → 人間は、膨大な計算式の奥に潜む原理を陽に求めようとする。ここに思考の楽しさがあり、科学の源がある©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

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(公財)日本数学検定協会のご紹介「数理・データサイエンス・AI」の基盤となる「数学」に関する検定事業や資格制度等取り組みを通じて、DXを担う人材の育成と活用を推進©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

2共通点は・・・？
Society 5.0

AI・機械学習
自動運転

FinTech・EdTech
ロボティクスIoT

DX：デジタルトランスフォーメーション

共通点：データが鍵を握っている
画像・
動画

文字音声

但しデータを溜めるだけでは価値は生まれない→ 何かに活用して初めて価値が生まれる

データ©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

3現在および将来社会で活躍するビジネス人材のデータサイエンス力ＵＰが鍵!
✔ 専門的なデータサイエンティスト一人だけでは、課題の解決は望めません。
⇒ 周囲を固めるビジネス人材の興味・理解度を高めることが、ビジネス成功の鍵！

経営層

社内スタッフ

社内IT専門家

マネージャー層

本資格は、データサイエンティストの養成資格ではありません→ 本資格は、組織の課題解決に貢献するビジネス人材、データサイエンティスト
および将来社会で活躍する生徒・学生のデータサイエンス力ＵＰに寄与します！
現場事業責任者©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

営業

顧客42018年半ば～ 価値創造の基盤として数学，ＤＳ，ＡＩを重要視する報告書が相次いで公表✔ 2018年６月以降、国の有識者会議や経済団体から価値ある新しいものを創造する基盤として「数学」を重要視する報告書等が相次いで公表
2018年
９月

2018年
12月
2019年
３月

〇高等学校教育全般におけるSTEAM教育充実による文理分断からの脱却〇大学入試改革（大学全学部に数学、情報Ⅰ科目の採用）〇あらゆる分野においてAI・数理・データサイエンスの知見を活用できる人材を輩出する、大学・大学院の仕組み/体制整備

2018年
６月

〇リカレント教育による社会人へのAI・数理・データサイエンス教育の充実〇機械を使いこなすリテラシーの基盤となるサイ
エンスや数学、ｸﾘﾃｨｶﾙｼﾝｷﾝｸﾞ、全体のデザイン力がこれまで以上に求められている

2019年
4-6月

〇ビッグデータやＡＩなどを使いこなすために情報科学や数学・統計の基礎知識も必要不可欠〇第四次産業革命を主導し、さらに限界すら超えて先に進むために、どうしても欠かすことのできない科学が、三つある。それは、第一に数学、第二に数学、そして第三に数学である！
〇数学は科学の普遍的な共通言語としての性格を持つため、国籍・言語・文化・世代の相違を超えたオープンなイノベーションが数学を通じて可能〇新時代に対応した高校教育の在り方として、文系・理系にかかわらず様々な科目の学習やSTEAM教育の推進〇 内閣府／統合イノベーション戦略推進会
議にて 「AI戦略(案)」から「AI戦略」
へ正式決定〇基礎的読解力、数学的思考力などの基盤的な学力や情報活用能力を全ての児童生徒が習得〇文理両方を学ぶ人材を育成するよう、高校・大学改革と高大接続改革を進める必要あり*2018/6 文部科学省「Society 5.0 に向けた人材育成～ 社会が変わる、学びが変わる～」*2018/9 内閣府／統合イノベーション戦略推進会議「AI戦略（案）」*2018/12 一般社団法人日本経済団体連合会／「今後の採用と大学教育に関する提案」*2019/3 文部科学省・経済産業省／理数系人材の産業界での活躍に向けた意見交換会報告書〇微分方程式や線形代数・統計、データマイニン「数理資本主義の時代」©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights
Reserved.
グなど、より高度の内容を学びたい高校生のた*2019/4 文部科学省 中央教育審議会総会「新しい時代の初等中等教育の在り方について」*2019/6 内閣府／統合イノベーション戦略推進会議「AI戦略」
めの条件整備5

DS数学ストラテジスト

上級DS数学ストラテジスト

中級©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

6資格試験の概要©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

7時間・場所を選ばないオンライン受験©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

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試験内容
データサイエンス数学ストラテジスト資格試験は、以下の４つの学習分野で構成されています

基礎的な数学50%©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

実践的な数学50%

9ＤＳ・ＡＩに直結する数学の分野を厳選
数学の１ページからではなく、データサイエンス・AIに直結する確率統計・線形代数・微分積分の分野を厳選してご提供✓ビッグデータを解析するために、縦横の線形代数

表形式を分類/低次元に圧縮し、法則性・パターンを導き出す

微分積分✓データ処理の精度を高めるために、関数を用いて、誤差を限りなく小さく抑える✓データの平均値・散らばり具合から、対確率統計

象データの特徴・傾向を掴み、未来の可能性を推測する©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

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問題サンプル 中級 ①ＡＩ・ＤＳを支える計算能力と数学的理論の理解 ～１次関数とグラフ～©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

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問題サンプル 中級 ②機械学習・深層学習の数学的理論の理解 ～混同行列～©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

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問題サンプル 中級 ③アルゴリズム・プログラミングに必要な数学リテラシー ～二分探索木～

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問題サンプル 上級 ②機械学習・深層学習の数学的理論の理解 ～ニューラルネットワーク～©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

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合格基準
※上級の例

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15本資格取得に向けた学習の重要性• 企業や組織のプロジェクトでの決断の際にも、思い込みではなく、数値データを基礎に置く• 数値データの正当性を確かめ吟味する力が必要→それは四則演算、すなわち中級レベルで十分©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

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本資格取得に向けた学習の重要性

データサイエンスの基礎理論にあたる「数学」を学ぶ意義• データ分析／AIツールの中身を知らなくても一応使えるが、→さらに、基礎理論を身につけていれば、ツールの結果を的確に人に説明できる• ツールを使う側が、データサイエンスの理論的背景の理解を深めることで、より有効に活用できる©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

17データサイエンス数学ストラテジストは誰にでも役立つ資格©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

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公式問題集©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

学習教材

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e-ラーニング講座©2022 The Mathematics Certification Institute of Japan All Rights Reserved.

学習教材

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ご清聴ありがとうございました

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