関東森林研究論 文71-1(2020)

千葉県における 2012～2018 年のヒノキ雄花着生状況と雄花生産量の関係
福島成樹 1 ・荒木功介 2１ 千葉県農林総合研究センター森林研究所
２ 千葉県中部林業事務所
要旨：ヒノキの花粉飛散量を予測するため，花粉を飛ばす雄花の生産量を雄花着生状況の観測から推定する方法について検討した。13 か所のヒノキ林を観測林とし，12 月と３月に雄花着生状況を観測した。雄花着生状況は 4 段階に判定し，スギの場合と同様に重み付けの点数を使って観測林ごとに雄花着生指数を求めた。各観測林の雄花着生指数の年次変動の傾向は，概ね一致していた。12 月の雄花着生指数は，３月に比べてやや低くなる傾向を示した。また，
13 観測林の雄花着生指数の平均値から，雄花着生量の豊凶の把握が可能と考えられた。３か所の観測林における雄花生産量の年次変動は，概ね同調していた。雄花着生指数と雄花生産量との関係は，指数回帰による決定係数が，12 月が 0.464，３月が 0.679 となり，12 月の観測でも大まかな予測は可能と考えられた。
キーワード：花粉症対策，花粉飛散量予測，雄花トラップ，雄花着生指数

Relationship between cypress male flower setting and male flower production
from 2012 to 2018 in Chiba Prefecture
Shigeki FUKUSHIMA1 , Kosuke ARAKI2
1 Chiba Pref. Agri. and Forestry Res. Center, Forestry Res. Inst., 1887-1, Haniya, Sammu, 289-1223
2 Chiba Pref. Chubu For. Admin. Office, 5-1-3, Kubo, Kimitsu, 299-1152
Abstract: To predict the amount of cypress (Chamaecyparis obtusa) pollen that will be released into the atmosphere, weinvestigated a method of estimating the amount of male flowers from observations of male flower setting. The male flowering
condition in thirteen cypress forests was observed in December and March and was categorized into four stages. A male floweringindex was obtained for each forest using weighted points in the same way as is done with Japanese cedar (Cryptomeria japonica).
The pattern of annual variation in the male flowering index in each forest was closely similar. The male flowering index in
December tended to be slightly lower than in March. It also appeared possible to gain an overview of the amount of male flowers
from the average value of the male flowering index in the thirteen forests. The annual fluctuations in male flower production inthree forests were generally in synchrony. Regarding the relationship between the male flowering index and male flower
production, the coefficient of determination by exponential regression was 0.464 in December and 0.679 in March: it appears thatrough prediction is possible even with observations in December.
Key-word: Pollen allergy measures, pollen release prediction, male flower trap, male flowering index

Ⅰ はじめに花粉と共通抗原性を持っているためスギと同様に花粉症

東京都が平成 28 年度に実施した花粉症患者実態調査対策が重要であるが，予測技術の開発はほとんど行われ（５）によれば，都内のスギ花粉症推定有病率は 48.8％てこなかった。これは，花粉を飛ばす雄花がスギでは大と増加しており，スギ花粉症は非常に大きな問題となっ

きく観測しやすいのに対し，ヒノキはスギに比べて雄花ている。このため，東京都を初めとして複数の県や民間の発達が遅く，スギの観測時期ではまだ雄花が小さく観の気象会社では，花粉症対策として花粉飛散量の予測情測が難しいことがその一因となっている。

報を提供している。これまで，スギについては花粉飛散

一方，近年の東京都の花粉飛散量を見るとヒノキ花粉量を予測する技術が開発され，予測情報が提供されるよの飛散量は増加傾向にあり，2018 年春にはスギ花粉の飛うになっている。しかし，ヒノキ花粉については，スギ散量を越えて大量に飛散した（６）。
このような状況から，－61 －（受理日 2020 年 1 月 23 日）

ヒノキについても花粉飛散量の予測情報の提供が求めら

おける 12 月と３月の雄花着生指数の変化を示した。観れるようになってきた。これまで，ヒノキについては花測林によるバラツキが大きいものの，年次変動の傾向は粉を飛ばす雄花の生産量についての報告（１，２，３，12 月と３月で類似していた。調査年ごとにみると，2012４）はあるが，スギで行われているような予測技術に関～2013 年開花シーズンは観測林間の変動の傾向が一定する報告はない。そこで，ヒノキについて，スギと同様ではなかったのに対し，2014～2018 年開花シーズンは概に雄花着生状況の観測から雄花生産量を予測する技術をね同調し，隔年で豊凶を繰り返す傾向を示した。

開発することを目的に調査を実施したので報告する。
なお，本調査は林野庁補助事業「花粉発生源対策推進事業」により実施した。

13 観測林の雄花着生指数を平均値で比較すると（図3），2014～2018 年開花シーズンでは 12 月，３月ともに雄花の豊凶の傾向を捉えることができており，平均値による比較は年次変動の把握に有効と考えられた。
３月の雄花着生指数に対する 12 月の雄花着生指数のⅡ 調査方法
１．雄花着生状況調査 2012 年に千葉県内のヒノキ林関係を図-4 に示した。12 月の雄花着生指数は，３月に比に 13 か所の観測林（図-1）を設定した。観測林の標高はべてやや低くなる傾向が認められた。これは，３月に比40～280m，設定時の推定林齢は 15～100 年生である。各

べて 12 月では雄花が見にくいために，雄花着生状況の観測林において雄花が見やすい林縁木を観測木として９判定が低くなったことが原因と考えられた。なお，12 月～13 本選定し，毎年 12 月初めと３月初めに雄花着生状と３月の雄花着生指数の相関係数は，0.870（p<0.01）と況を観測した。12 月は花粉飛散量の予測情報を提供するなり，両者の相関は高かった。

ための調査の適期，３月は雄花の開花直前で雄花がより２．雄花生産量の変化 ３か所の観測林における６年見やすくなる時期として設定した。以下，2012 年 12 月間の雄花生産量の変化を図-5 に示した。雄花生産量は，と 2013 年３月を合わせて 2012 年開花シーズン（2013 年観測林１，２（山武市）と観測林３（木更津市）でやや以降も同じ）と呼ぶ。調査は，2012 年～2018 年開花シー

違った傾向を示す年があったが，年次変動は概ね同調しズンについて行った。
雄花着生状況の観測に当たっては，ていた。雄花生産量は，３か所の観測林でいずれも 2017

倍率 15～20 倍の望遠鏡を使用し，林縁木との距離が近年に最小値，2018 年に最大値となり，観測林ごとの変動

い一部の観測林では 10 倍の手振れ防止機能付き双眼鏡

幅（最大値／最小値）は 11～26 倍と非常に大きかった。

を使用した。観測は，雨や霧，強風時を避け，なるべく３．雄花着生指数と雄花生産量の関係 雄花生産量を逆光にならない時間帯を選んで行った。雄花着生状況の調査した３か所の観測林について，６年間の雄花生産量判定に当たっては，事業で共通に使用している４段階のと雄花着生指数との関係を図-6 に示した。12 月，３月と判定基準（表-1）を用いた。また，雄花着生状況を指数化

もに雄花着生指数が高くなると雄花生産量が多くなり，するため，表-1 の配点を用いて観測林ごとの点数の平均雄花生産量は，雄花着生指数に対して指数関数的に増加値を求め雄花着生指数とした。なお，観測林 13 についてする傾向を示した。12 月と３月を比較すると，12 月は雄は観測木の一部が途中で伐採されてしまったため，2017花生産量が多くても雄花着生指数が低い場合があり，３年開花シーズン以降は欠測となった。

月に比べると相関が低かった。12 月に雄花着生指数が低２．雄花生産量調査 ３か所の観測林（山武市２か所，かったのは，前述のとおり３月に比べて 12 月は雄花が木更津市１か所）において、林内に直径約 40cm の雄花見にくいためと考えられる。指数回帰により求めた予測トラップを５ｍ間隔で毎年同じ位置に 10 基設置し，花式は，粉放出後に落下する雄花を捕集した。雄花トラップの設12 月 y = 2.53 exp(0.0359x)

R² = 0.464

置期間は，雄花が開花する前の３月初めから，ほとんど３月 y = 2.13 exp(0.0353x)

R² = 0.679の雄花が落下する７月下旬までとした。
捕集した雄花は，y：雄花生産量，x：雄花着生指数

５月と７月の２回に分けて回収し，105℃で 24 時間以上となった。12 月の決定係数は，0.464 と高くはないもの乾燥して重量を測定した。10 基の雄花トラップの合計値の，12 月においても雄花着生指数による雄花生産量の大から１平方メートル当たりの雄花乾燥重量を求め，これまかな予測は可能と考えられた。

を雄花生産量とした。
Ⅳ おわりにⅢ 結果と考察

今回の調査の結果から，ヒノキにおいてもスギと同様１．雄花着生指数の変化 図-2 に 13 か所の観測林に－に雄花の着生状況の観測によって雄花生産量を推定でき

62 －関東森林研究71-1(2020)

る可能性が示された。しかし，ヒノキ雄花の観測はスギ

表-1. 事業で用いたヒノキ雄花着生状況の判定基準に比べて経験や労力を必要とすること，現在のところ 12

Tab.1 Criteria for the status of cypress male flower setting

月の観測では大まかな予測となることから，さらに調査

established in the survey project

手法の改良が必要と考えられる。
引用文献（１）福島成樹・小森谷あかね（2015）千葉県山武市におけるヒノキ雄花生産量の 12 年間の変化．関東森林研
究 66(1)：81-82（２）橋詰隼人・坂本大輔（1992）スギ林・ヒノキ林における花粉生産量に関する研究．鳥大演研報 21：31-50（３）齋藤秀樹・竹岡政治（1983）壮齢ヒノキ人工林の花粉生産量．日生態会誌 33：365-373（４）齋藤央嗣・横山敏孝・越地正（2011）林齢の異なるヒノキ林の雄花生産量の年次変動．第 122 回日本森林学会大会学術講演集：E22（５）東京都福祉保健局（2017）花粉症患者実態調査報
告書（平成 28 年度）．http://www.tokyo-eiken.go.jp/files/
kj_kankyo/kafun/jittai/houkokusho.pdf（2019 年 10 月 27 日参照）
（６）東京都福祉保健局（2019）平成 30 年飛散花粉数
データ：ヒノキ．http://www.fukushihoken.metro.tokyo.jp/
allergy/pollen/archive/h30/japanese_cypress.html（2019 年10 月 27 日参照）

図-2. 観測林における雄花着生指数の変化
注）雄花着生指数は，観測林ごとの判定基準の配点の平均値

Fig.2 Annual variation of male flowering index in thirteen
forests
The male flowering index is the average value of scoring
points for each forest
図-1. ヒノキ雄花着生状況の調査地 13 か所
Fig.1 Thirteen survey sites of cypress male flower setting－63 －図-5. 観測林における雄花生産量の変化
Fig.5 Annual variation in male flower production in threeforests

図-3. 雄花着生指数の平均値の変化
注）エラーバーは標準偏差Fig.3 Annual variation in average value of male flowering
index
Error bars indicate standard deviation

図-4. ３月の雄花着生指数に対する 12 月の指数

図-6. 雄花着生指数と雄花生産量の関係

注）点線は Y=X

注）曲線は指数回帰曲線

Fig.4 Comparison of December male flowering index with

Fig.6 Relationship between male flowering index and malethat for Marchflower production

Dotted line indicates Y = X

Line represents an exponential regression curve－64 －