ICT COLUMN

人生100年時代をICTで支えるデジタルヘルス
（第1回）

未来社会像
「Society5.0」
時代の医療

高齢化 が 進み「人生100年時代」と言われる中、ビッグデータやAI（人工知能）、ICTなど最新のデジタル技術を駆使した民を中心に、生涯にわたった予見的な医療が行われため、「データ駆動型」の生命科学が登場してきていると考えられています。

ます。データ駆動型とは、簡単に言えば、ビッグデー

多くの分野で言われているように、医療分野でも、タを分析・可視化して問題解決に結びつけることでビッグデータは価値ある新しい資源と考えられていす。これまで、分子、細胞、組織、個体といった階ます。ところが、ビッグデータは「多量」「種類・形式

層ごとに専門分野 が 分かれていたもの が、ビッグが多様」「 発生・更新速度が迅速」という特徴を持っデータを基に階層を横断して分析・理解することがていて管理や分析が困難なため、これまでは医療可能になり、病気の原因となる遺伝子の探究や、新や健康分野ではあまり活用されてきませんでした。

規バイオマーカー※5 の創出、創薬※6 など、私たちのしかし、近年のI C Tの進歩によりコンピューター性健康に役立つ分野での研究・開発が活発になって能が飛躍的に向上し、AIによる分析手法が登場したきています。

ことに伴って、医療・健康分野においても活用され「デジタルヘルス」による質の高い 医療 が 注目されています。

るようになってきました。そして、医療の質の向上

第1回の今回は、デジタルヘルスを理解するために、まずは医療のデジタル化の現状とや効率化だけでなく、研究開発などのイノベーショその背景としてある「Society5.0」時代の医療について解説します。

ンにも貢献するものとして期待されています。

デジタルヘルスが注目を集めている状況には、これまで見てきたような背景があります。膨大な情報個々に最適化された医療を提供する時代にこれまでの医療におけるビッグデータは、カルテの収集・分析はデジタルの得意分野であり、近年のコンピューター性能や情報通信技術の飛躍的向上や新たな分析方法の登場により、P 4医療のような医り、経済発展と社会的課題の解決を両立する人間中に記録された診療情報などを電子化して蓄積した心の未来社会像「Society5.0」を提唱しています。こ

データや、ある病気にかかった集団を対象にした調このようなSociety5. 0時代の医療でもたらされ医療やヘルスケアの分野でデジタル技術を活用のSociety 5.0で実現する社会では、現実空間から査結果のデータなどが中心で、集団から得られたる新たな価値のさらなる進化を目指すためには、医した「デジタルへルス」
が近年、注目を集めています。

IoT（Internet of Things：身の回りのさまざまなモ見方を個人に当てはめる、画一的な医療に利用さ療従事者の努力だけでは限界があります。そのた

このデジタルヘルスは、なぜ注目されているのでノがインターネットにつながって相互通信すること）れてきました。しかし現在、ゲノム・オミクス情報※2

めにも、産学官民すべての力を集結して研究開発

しょうか。デジタルヘルスを推進することのメリット

や計測機器を通じてすべての人とモノがつながり、や、モバイルヘルス やウェアラブル機器などののための仕組みづくりを進めるとともに、国民一人を理解していただくためにも、まずはその背景を確あらゆる情報がビッグデータとして集積されます。

IoMTから収集された、より個人的な情報を蓄積するひとりがSociety5.0時代の新しい医療システムを理認していきましょう。

解し、積極的に参画することが重要なのです。

ビッグデータをAIで解析した新しい医療の形※3※4

そして、収集したビッグデータをA Iによって解析し、「新しい医療ビッグデータ」へと大きく変化しようと内閣府は、2 0 1 8年に策定した第５期科学技術基現実空間にフィードバックすることで、これまでにはしています。これによって、個人に関する多様かつ本計画の中で、サイバー空間（仮想空間）とフィジカなかった新たな価値が産業や社会にもたらされると膨大なデータを取得して、パターンを網羅的に調べル空間（現実空間）を高度に融合させたシステムによ言われています。

ることにより、治療の個別化を目指すP 4医療が可
医療も同様で、IoMT (Internet【図：Society5.0 時代の医療】
フィジカル空間I oT（IoMT）
・モバイルヘルス・ウェアラブル新たな価値
データ駆動型アプローチ

収集・蓄積

人工知 能（AI）

ビッグデータサイバー空間解析（出典：猪俣武範 . Society5.0 時代の医療 . Journal of Internet of Medical Things. 2021;4(1):4-7. より作成）

IoMTなどから収集されるビッグデータを基にAIなどで解析・問題解決すること（データ駆動型アプローチ）
で、新たな価値（P4医療など）を社会にもたらす

5Society5.0時代の医療の可能性

テレコム・フォーラム

2022.7

能になりつつあります。

of Medical Things：医療におけそもそも病気であるか否かの境界は明確でなく、るIoTのこと)や計測機器を通じて、その原因や症状なども多様です。例えば、最も多一人ひとりの症状や生体情報、生い眼疾患の一つであるドライアイの場合は、湿度・活習慣などのリアルタイムに集め

花粉・P M 2 . 5など環境の因子、食事･喫煙･運動･コられたデータ、電子カルテなどのンタクトレンズの装用などの生活習慣、加齢・性別・療や研究開発に新たな可能性が拓けたのです。

※1 P 4医療：患者に起こり得る変化を予測(predictive)し、個々の患者に 合 わ せ た( p e r s o n a l i z e d )診 断 や 治 療 を 行 い、 病 気 を 予 防(preventative)し、患者が積極的に参画する(participatory)医療。
※2 ゲノム・オミクス情報：遺伝子情報を基に、生体を構成しているさまざまな分子を網羅的に解析した情報。
※3 モバイルヘルス：スマホやタブレット端末を利用して行う医療や診療サポートのこと。
※4 ウェアラブル機器：手首や腕、頭などに装着するIoT機器やコンピューター。
※5 バイオマーカー：ある疾患の有無や、進行状態を示す目安となる指標（物質など）のこと。
※6 創 薬：病気の診断や予防、治療などに役だつ新たな薬を開発・製品化すること。またはその過程のこと。

医療情報、生活環境などの情報と遺伝・家族歴といった個人的な因子が複合的に関連いったさまざまなデータをビッグして発症や経過に影響を及ぼします。そして症状は、データとして収集します。そして、目の疲れや乾き、視力の低下、まぶしさを感じるな

A I 解析することにより、新たな価ど多岐にわたります。しかし、これまでの医療では、猪俣 武範氏値がもたらされます（図参照）。
「予患者さんの多様な症状や発症の原因に対して画一防」
「個別化」
「予測」
「参加型」医療的な治療にとどまっていました。こうした課題を解からなるP4 医療 は、その最たる決するためには、患者さん一人ひとりの症状や生活ものです。Society5.0で実現す習慣などに関する情報を包括的に収集・分析して、る医療では、医療施設を中心に行最適化した対策の提案が必要なのです。

順天堂大学医学部眼科学講座・同デジタル医療講座准教授、同AIインキュベーションファーム 副センター長。
2 0 0 6年順天堂大学医学部医学科卒業。2 0 1 2年からハーバード大学医学部眼科スケペンス眼研究所へ留学。
留学中にはボストン大学経営学部Questrom Schoolof BusinessでMBA取得。著書に『目標を次々に達成する人の最強の勉強法』(ディスカヴァー)などがある。

※1

われる従来型の医療ではなく、日さらに近年では、「新しい医療ビッグデータ」への常生活圏において患者さんや市転換のほかに、病気の多様な症状などに対応する

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