新しい視点で考察する

サプライチェーン
プランニング
同時並列性のケース

1

新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

INTRODUCTION FROM OUR CEO

1

トランスフォーメーションの実現

トランス
フォーメーションの実現
一夜にして政情が変化し、国際貿易も常に変化する中、消費者からはますますパーソナ
ライズされたサービスを求められ、日々小さな課題が前触れもなく発生しています。サプ
ライチェーンマネジメントに携わる人は、こうした予測不可能な事態に備えるには一体どうすればよいのでしょうか？

キナクシスでは革新的なテクノロジー、
プロセス、メソッドによって、お客様やパートナーの皆様が、サプライチェーンプランニング環境の変化に対応できるようにお手伝いいたします。具体的な分断を予測することはこれまで以上に無駄なことになっています。
しかし、分断のプロセスに対処できるように準備しておくことで、成功の可能性が高くなります。
キナクシスが最も重視しているトランスフォーメーションコンセプト
は「コンカレンシー（同期、同時並列）」です。
このモデルでは、
プラン
ニングネットワーク全体を把握してデータを整合させることで、サプライチェーンの一部を変更すると、サプライチェーンの他の部分にも対応する変更とコミュニケーションがリアルタイムに反映されます。
「What-if」シナリオを作成し、ネットワーク全体への影響を把握して、実際に影響が出る前に選択肢を分析することができます。
このようなコンカレンシーというコンセプトをサプライチェーンプランニン
グに応用することをコンカレントプランニング（同時並列計画）と呼んでいます。自動車、消費財、ハイテク、エレクトロニクスなど、あらゆる業界で市場をリードする企業、たとえばFord、Unilever、Schneider
Electricなどが、すでにコンカレントプランニング（同時並列計画）を活用して大きな成果を上げています。
ではどのような方法で実装すればよいのでしょうか？どのようなテクノロジーが必要なのでしょうか？そして最も重要な資産、すなわち人材にはどのような影響があるのでしょうか？
世界中の様々な業種のサプライチェーン運用企業、コンサルタント、
パートナー、アナリストを対象に、コンカレンシーに関する調査を行いました。それをコンカレンシーに関する初めてのガイドとして本書にまとめました。
参考にしていただければ幸いです。

キナクシス、
プレジデント兼CEO
JOHN SICARD

2

新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

新しい視点で考察する
サプライチェーン
プランニング
同時並列性のケース

本資料の内容は発行日時点の情報に基づいており、状況に応じて今後キナクシスより更新される場合があります。
Copyright © 2019 Kinaxis Inc. All rights reserved. 本資料には、キナクシス、キナクシスのロゴ、RapidResponse の商標が含まれており、適切な知的財産法により保護されています。これらの商標は Kinaxis Inc. 並びに関連会社に帰属します。
本資料では便宜上これらの商標および商品名は ® または™マークなしに表記されている場合がありますが、これは商標および商品名に対する当社の権利を適用法の下で最大限まで主張しないことを示すことを意図したものではありません。その他本資料に記載されている全てのブランドおよび製品名は各社の商標または登録商標であり、その使用において各社との提携または各社からの支持を示唆するものではありません。

3

なぜ

5
11

コンカレントプランニングの必要性：従来と同じやり方では
ダメな理由
新たな貿易時代におけるサプライチェーンプランニング
何を

13
17
21

コンカレントプランニング：その仕組みとまったく新しいサ
プライチェーンマネジメント方法
Lippert Components：サプライチェーン全体でのコントロールとトランスペアレンシーを強化必要は発明の母：コンカレントプランニングの原動力となるテクノロジー
どのように

23
27
31
35

コンカレントプランニング実現のための4つのステップ
ネットワークプランナー：従来のやり方を超越してはるかに高い成果を上げる
変革管理：コンカレントプランニング導入を合理化
成熟したサプライチェーンプランニング：新たな観点、
自律型能力主義が成功の鍵
今後に向けて39
41

人工知能とマシンラーニングをサプライチェーンに適用
結論：問題を提起してサプライチェーンプランニングを再考

4

新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

コンカレントプランニングの必要性
従来と同じやり方ではダメな理由

グローバルなビジネスの管理は大きなターニングポイントを迎えています。世界中のサプライチェーンもこれに対応する必要があります。
コンカレントプランニング（同時並列計画）ならそれが可能です。

サプライチェーンに対する期待が増加
アマゾンに代表されるような巨大なオンライン小売業は、同日中（場合によっては 2 時間以内）に消費者の手元に商品を届けることで、サプライチェーンオペレーションと消費者の期待が大きく変化しています。
こうした現象は「アマゾン効果」と呼ばれています。
継続的な貿易戦争や関税の問題、政情不安、予想外の気候変動、さらには日々の小さな変化がサプライチェーンに影響を及ぼしています。こうした中、企業は変動や不安定さという言葉では表せないほど、先行きの見えない状況に直面しています。

従来のツールが非効率をもたらす
SAP のような、カスケード方式のサプライチェー
ンツールを使用し続けると、複雑で同時性の高い状況への対処が難しくなり、手間が増えてしまいます。古い速度仕様に基づく静的技法では成長が阻害され、デリバリー能力を十分発揮できず、企業にとって大きなリスクとなります。

キナクシス、
プレジデント兼CEO
JOHN SICARD

5

従来の部門毎の縦割り業務はシーケンシャルなプロセスにつながり、プランニングの停滞を招きます。その結果、企業の各部門や部署間の信頼性が低下します。そして組織内の整合性が失われ、非効率、精度低下も発生してしまいます。こうした副作用が組織全体に山火事のように拡大し、手が付けられなくなってしまいます。

コンカレントプランニングの必要性：従来と同じやり方ではダメな理由

機能的に優れていても必ずしも優れたサプラ
イチェーンにはならない
現行のサプライチェーンプランニング技法は機能的な面にフォーカスしています。サプライチェーンの一部を切り離し、微調整して改善しています。一見すると、このアプローチ
によって、エンドツーエンドでピーク時の効率を達成できる、優れたシステムが構築されると思いがちです。しかし実際はそうではありません。
各機能の間でコンポーネントの不整合が発生し、オペレー
ション上の盲点が発生してしまうからです。こうした透明性の欠如の例として、生産能力計画の専門知識があっても、在庫への影響が把握できていない場合が挙げられます。
逆に、在庫管理だけにフォーカスし、予測への関連性が把握できていない場合も問題になります。
サプライチェーン全体の把握を阻んでいるのは機能別の縦割りなのに、サプライチェーン自体がエンドツーエンドのシステムとは見なされていないことが多いのです。その結果、毎日副作用への対応に追われ、根本的な問題に取り組むことができません。
車の運転に置き換えて考えてみましょう。

人が車を運転できるのには理由があります。速度と方向を同時に判断しながら進むために必要な視覚と聴覚、機敏さを備えているからです。人はこうしたコンカレントな考え方ができるように作られています。つまり、計画を立て＝プラ
ンニング、感じ取り＝センシング、変化する周りの状況に対応する＝イベントへのレスポンス、の能力が備わっています。
しかし 4 人で運転という機能を実行しようとすると、それは非常に難しいものになります。1 人目のドライバーがハ
ンドル操作を担当し、2 人目が方向指示、3 人目がブレーキ、4 人目がアクセルを担当するのです。しかも 4 人が友人でもない、赤の他人だとしたらどうでしょう。あるいは話す
言葉も違うとしたらどうでしょう。
これと同じことが、多くのサプライチェーンで発生しています。運転はできても、コンカレントな考え方をしなければ、遠くまで無事にたどり着くことはできません。
車であれサプライチェーンであれ、コンカレンシーというものは「常時」整合させるという考え方に基づいています。
正しい動作を、正しい順番に、正しいタイミングで行うために必要な同期を永続的に体系化することで、サプライチェーンの場合は商品を目的地に安全に届けることができます。

6新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

完璧なものはない
プランナーがサプライチェーンを自在にコントロールできるようにしたいという考えは非現実的です。それにも関わらず、企業は「予測精度」などの指標改善に数千万ドルを投じてきました。そして 5% でも改善すれば満足していたのです。しかし現実には完璧なプランはな
いので、ブレイクスルーはありえません。
サプライチェーンは常に変動している環境で運用されるため、完璧を求めることは無駄です。企業はアジリ
ティを高め、完璧ではないものを予測、吸収し、対処できる能力を身に付ける必要があります。
ただし、精度が重要であることに変わりはありません。
企業は方向性を明確にしておく必要があります。アジリ
ティが高い企業は精度への依存度を下げ、ビジネスで発生する予想外の現象に対処することができます。

「わからない」という言い訳をなくす
コンカレントプランニング（同時並列計画）によって、サプライチェーンをエンドツーエンドに整合させることができます。これにより、企業は予想外のことに対処する時間が増え、「わからない」という言い訳をなくすことができます。
アジリティの高いコンカレントプランニング（同時並列計画）環境では、実際に意思決定を下す前に、その影
響を理解することができます。その結果、自信を持って意思決定プロセスのプランニングが行えるようになり、
信頼性とコストパフォーマンスの高いサプライチェーンになります。

エンドツーエンドのコネクティビティが鍵ビジネスのスピードについて、そしてサプライチェー
ンがなぜそのスピードに追い付く必要があるのかについて議論してきました。 継続的な変動に順応できるサプライチェーンにするには、エンドツーエンドのコネクティビティと、処方型（prescriptive）と予測型（predictive）の両方のアナリティクスが必要です。
たとえば、最も効果的なアルゴリズムでも、特定の機能だけに適用しただけではサプライチェーンの問題は解決できません。しかしサプライチェーン全体の各機能

7に同時に適用すると、「コンカレンシー」または「コンカレントプランニング（同時並列計画）」が発生します。
サプライチェーンでは予想外のことが発生しがちです。
コンカレントなコネクテッドサプライチェーンは、こうした予想外のイベントと必要な調整に伴う影響に瞬時に対処します。

コンカレントプランニングの事例
コンカレントプランニング（同時並列計画）はライフサイエンス、消費財、自動車を含む多種多様な業界の大手ブランドがサプライチェーンに導入しており、大きな成果を上げています。この技法によって、日々の小さな変化から、原材料不足のように影響が比較的大きな問題、竜巻や地震のような非常事態まで、サプライチェーンにおける変動に上手に対応できています。
自然災害は一瞬にして、サプライチェーンに深刻な被害をもたらします。緊急事態に対応できる時間もその場で判断して解決する能力も限られているため、これを得意とするコンカレントプランニング（同時並列計画）は非常に重要です。キナクシスのお客様である KeysightTechnologies は、壊滅的な山火事でカリフォルニア本社の業務が停止した際も柔軟に対応し、サプライチェーンを稼働し続けることができました。
製品を製造するために、原材料の不足にも対応する必要がありました。サプライチェーンプランナーにとって、原材料不足を「迅速に検出し、対処する」能力は顧客の期待に応えるために不可欠です。SMTC もキナクシスのお客様で、サプライチェーンのアジリティを高めることにより、需要、供給、製品、日々の業務における変更に瞬時に対応しています。
ライフサイエンスでは、コンカレントプランニング（同時並列計画）によって人の命が救われています。サプラ
イチェーンプランニングの意思決定を収益性以外にも拡大し、命を救う薬品を作り、必要な場所に必要なタイミ
ングで提供しています。
業界に関係なく、自然災害以外でもコンカレンシーの真の価値を実証できます。コンカレントプランニング（同時並列計画）は、蓄積すればビジネスの大きな変化につながるような数百、数千の、一見取るに足らない非
効率な意思決定にも対応することができます。

コンカレントプランニングの必要性：従来と同じやり方ではダメな理由

考え方の変化毎日、数千の予想外のイベントが発生しています。それら
を 1 つずつ見れば取るに足らないものですが、まとめて見ればその影響は大規模なものになります。
しかしほとんどの企業はサプライチェーンの効率を総合的には測定していないので、このような見方はしません。したがって、今も縦割りの運用を行っています。
人間関係の摩擦は、情報に基づく意思決定を妨げる要因の 1 つですが、コンカレントプランニングはこうした摩擦
感情も緩和してくれます。

結論
ビジネスのスピードが加速しています。「アマゾン効果」、
関税交渉、突然の機器停止、ハリケーンのいずれであっても、サプライチェーンはそのスピードに追いつく必要があります。
10 年前に比べて情報伝達スピードは速くなりました。にもかかわらず、企業はなぜ数十年前から使っている技法に頼っているのでしょうか？今のままでは、環境の管理がしやすくなることはないでしょう。だとしたら、コンカレント
プランニング（同時並列計画）の重要性を今こそ確認する必要があります。

8新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

コンカレンシーの利点*
顧客の満足度向上

効率性の向上製造リードタイムが短縮した割合

完成品の在庫を削減した割合

20 33
%
%
43 83
%

%

納期遵守率が改善した割合

特急処理の必要性を削減した割合

意思決定のスピードアップ

業務の改善

生産計画の変更分析がスピードアップした
割合

サプライチェーンプランニングの効率性が向上した割合

98 15
%
%
57 95
%

プランニングサイクルが短縮した割合

9%

在庫目標を達成した割合*キナクシスカスタマーサーベイ

コンカレントプランニングの必要性：従来と同じやり方ではダメな理由

コンカレンシーの賛同者
自動車、工業、ライフサイエンス、宇宙/軍事、消費財、ハイテク、エレクトロニクスなど、様々な業界のサプライチェーンリーダーから構成されるグローバルコミュニティ。

10新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

スポンサー：

ビューポイント
Robert Kugel
SVP兼
リサーチディレクタ

新たな貿易時 代におけるサプライチェーンプランニング
過去 10 年間のような非常に自由でオープンな国
際貿易の時代は終わりを告げようとしています。
それに代わるのが、新たな、そして厳しい国際通商の時代です。これはグローバルに製品を展開している企業にとっては大きな課題となります。
需要と供給のバランス調整に長けた企業でも、イベント発生によって商品やサービスのスムーズな流れが妨げられた場合、サプライチェーンにおける脆弱性が発生します。環境の変化に瞬時に順応できるようにすることで、企業はこうした脆弱性を解決することができます。

Ventana Research、SVP兼リサーチディレクタ
ROBERT KUGEL

11

先ごろ、S&OP 調査の結果をまとめました 1。それによると、物理的な製品を扱っている多くの企業が営業やオペレーションプランニングが不十分
で、改善が必要だということがわかりました。たとえば自社の S&OP パフォーマンスについて「必要最低限のレベル」だと回答した企業は、調査対象企業の半数（51%）でした。「良好、または非常に良好」と回答したのは、さらにその半分にも満たない 22%でした。同じく22% が「不十分」と回答しました。また、それほど複雑ではない
サプライチェーンを運用している企業の幹部は、現在直面している課題によって、S&OP に注視する必要があるということがわかりました。新たな貿易環境の安定への道のりは多難が予想される© COPYRIGHT VENTANA RESEARCH, 2019

ため、より効果的なサプライチェーンプランニン
グと管理の重要性が高まることになるでしょう。
コンカレントプランニング（同時並列計画）は比較的新しいテクノロジーベースのアプローチで、順次的なプランニングよりもはるかに速くプラン
やシナリオを提示することができます。低コストになった演算能力と高度なアルゴリズムを活用
してプランやシナリオを非常に高速に導き出します。これは、テクノロジーやコスト面での制約によって採用されていたカスケード技法よりもはる
かに高速なスピードです。コンカレントプランニ
ング（同時並列計画）により、非常に複雑なプランニングモデルを使用している企業も、数時間ではなく数分でシナリオの実行、再実行が可能になります。プランナーは複数のプランや代替案を瞬時に立案できるので、アクションに結び付く予測が可能になります。この機能は新たなグロー
バル時代には不可欠なものです。
企業が自社のサプライチェーンを瞬時に把握できれば、プランニング目的でシナリオをすぐに作成、評価することができます。あるいは市場の変化に伴い、いくつかのアクションを評価することもできます。弊社で実施した次世代型ビジネス
プランニングのベンチマーク調査でも、複数のシナリオをすぐに分析できることによるメリットが明らかになっています。関連するシナリオをすべて分析することができた企業のうち、プランが正確
または非常に正確と回答した企業の割合は 4 分の 3（73%）でした。一方、限られた数のシナリ
オしか分析できなかった、またはシナリオの分析がまったくできなかったと回答した企業の割合は

許可なく配布することを禁止しますVentana Research：業務およびリソース管理における説明責任の仕組みを構築する

36% でした。プランナーがシナリオの成果をすぐに分析できるソフトウェアによって、企業は限られた時間でより多くのシナリオを評価することができます。

KINAXIS ENHANCES SUPPLY CHAIN PLANNING IN A NEW ERA OF TRADE

不透明な貿易環境、かつてないほど不安定な市場、法律、規制、税制の継続的な変更に伴う影響やコストがこれに拍車をかけています。こうした要因によって、企業はマーケットシェアと収益性を維持しつつ、パフォーマンス目標を達成できるようなスピー
ドで、調達、購買、製造に関する優れた意
思決定を行うこと、すなわちサプライチェー
ンマネジメントのアジリティを維持することが難しくなっています。
このような環境では、シニアマネージャや調査結果によると、企業が直面している最大の課題はデータに関するものだということもわかりました。38% が必要なデータが入手できていないと回答し、30% がデー
タの精度が低いと回答しています。データの精度が低い、または入手できないことによって、作成するプランの精度も低くなります。S&OP が正確、または非常に正確と回答したのは 3 分の 1（31%）だけで、ある程度正確と回答したのは半数（49%）でした。ある程度正確なプランニングというのは、ある程度正確なジャグリングと同じで、ボールをいくつか落としているということです。その複雑さから、S&OP は多くの企業にとって課題になっています。
それほど複雑ではなくても、複数の国にサプライチェーンを展開している企業は、その管理にかなり苦慮しており、今後もその状況は変わらないでしょう。競合環境の変化、新たなテクノロジーの登場、市場でのSKU 増加、メーカーへの外注増加、販売チャネルの拡大によって、サプライチェーンの管理はますます難しくなっています。さらに、

1

幹部は企業の競争力を評価する必要があります。中でも、不測の事態に備えて、動的な需要と供給のためのサプライチェーン対策を慎重に検討する必要があります。特に変動の激しい市場では、プランニングを担当するすべてのマネージャや幹部は、シニ
アリーダーシップチームにビジネスチャンスや脆弱性について頻繁に警告を発する必要があります。また、変化を予測するためだけでなく、変化を活用するために必要なプ
ランニングツールを確保しておくことも重要です。それほど複雑なものでなくてもサプライチェーンを運用している大企業は、現在使用しているツールを評価しておくことをお勧めします。

https://robertkugel.ventanaresearch.com/sales-and-operations-planning-just-mediocre12新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

コンカレントプランニング

サプライチェーンも大きく変化しました。エコシ
ステムを拡大し、オムニチャネルでのエクスペリ
エンスを提供し、顧客のニーズも大幅に拡大しました。同時に、かつてないほど激しい変動と複雑さに対応しつつ意思決定を下す必要が生じています。旧時代のサプライチェーンを管理しているわけではありません。それなのにそのころと同じプロセスをまだ使っているのはどうしてでしょうか？縦割り業務やスプレッドシートではもう対応できなくなっています。ビジネスの成長を阻害してしまいます。

20 世紀中に、世界は大きく変化しました。人は月に降り立ち、ワクチンを開発し、コンピュータ、インターネット、携帯電話による画期的な通信方法を確立しました。

旧時代のサプライチェーン

そ の 仕 組 み とまったく新 し い
サプライチェーンマネジメント方法を管理しているわけではありません。それなのにそのころと同じプロセスをまだ使っているのはどうしてでしょうか？
従来の技法では現状に対応できない

キナクシス、インダストリー／ソリューション担当VP
HARISH IYER
キナクシス、Industry and Solutionsインダストリー／
ソリューション担当マネージャ
ALEXA CHEATER

13従来の低速でシーケンシャルなプランニング技
法では、今日のような高速環境には対応できません。このようなサプライチェーンの管理方法
では、半分の情報だけで重要な意思決定を行っているように感じるでしょう。これは意思決定に必要な情報が最終的に手元に届くまでに、他の人のところで順次フィルタリングされるからです。
必要な情報をやっと手に入れる頃には、その情報は精度の低いものになってしまう可能性もあります。

コンカレントプランニング：その仕組みとまったく新しいサプライチェーンマネジメント方法

Con·cur·rent
plan·ning/kən'kər'nt/'planiNG/
名詞
コンカレントプランニング（同時並列計画）。
計画対象期間、ビジネスプロセス、組織の境界を越えてプランを同時に作成、同期、管理するプロセス。

プライチェーンも同様です。
シーケンシャルなプランニングは危険です。
1. 自分より前の人がプランを作ってくれるのを待つ。
2. その結果を基に自分のプランを作成する。
3. プランの作成が完了して初めて、作成したプランが誰か他の人にも影響することに気づく。
4. 誰の作成したものが正しいかわからなくなり、議論。
5. 全員の連携が取れていないため、再度すべてをやり直す。

情報を入手するまでに要するまでの数時
間、数日、数週間の間に、現実が変化してしまうからです。
たとえば、顧客が注文内容を変更した。サプ
ライヤーの納品が遅れた。台風が工場に接近中。
このように環境は常に変化します。サ

標準的なプロセスの場合だけでもこのような手間がかかります。これに予想外の変更や遅れが加わると、ストレスはますます増えます。
常に同期されていないので、需要と供給のバランスが取れることは決してありません。

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新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

変 動を解 消 することは 不 可 能 。
変動を管理する必要もない。
人生、ビジネス、そしてサプライチェーンにも変動がつきものです。ただしその影響を最小限にすることはできます。必要なのは、自信をもって迅速な意思決定を行うことです。
コンカレントプランニング（同時並列計画）
は、複数の期間、ビジネスプロセス、組織の境界を越えて統一されたプランを同時に作成、同期、管理するプロセスです。データ、
プロセス、人材を同期化することで、意思決定に要する時間を短縮し、組織の境界を撤廃して、エンドツーエンドのネットワーク
バランスを動的に調整します。誰かが変更を行った場合、他の人すべてが瞬時に自身、チーム、組織全体への影響を理解します。
計画対象期間：企業は関連する各種期間でプランを立てます。これには長期（数年）、中期（数ヵ月）、短期（数日）、そして現在（時、15分、秒）などが含まれます。コンカレント
プランニング（同時並列計画）はすべての期間と精度でプランを統合し、全プランニ
ング期間での過去、現在、将来の影響を一度に提示します。
垂直ビジネスプロセス：ビジネスプロセスや関連する意思決定は、戦略から実行まで
広範囲に行われます。戦略的意思決定の頻度はそれほど高くありませんが、組織全体に大きな影響をもたらします。実行レベルの意思決定のほうが頻度は高く、通常はそれほど大きな影響はありません。各ビジネ
スプロセスには意思決定のためのインプッ
トとアウトプットがあり、その詳細は様々です。ただし、すべてを連携、協調させる必要があります。コンカレントプランニング（同時並列計画）は垂直ビジネスプロセスを同期化し、すべてのプロセスの影響を一度に、できるだけ詳しく理解できるようにして、自信をもって意思決定が行えるようにします。

コンカレントプランニング：その仕組みとまったく新しいサプライチェーンマネジメント方法

組織の水平方向の境界：ほとんどの企業は営業、マーケティング、販売、製造など、部署別の構造になっています。多くの場合、各部署が様々な期間で独自のビジネスプロ
セスを担当しています。これにより部署ごとの縦割りが生じ、グループ内、社内の複数
部署間、社外の顧客やサプライヤーとの間で、フォーマルで時間のかかるビジネスプ
ロセスのハンドオフの必要性が生じてしまいます。コンカレントプランニング（同時並列計画）は組織を統一し、データとプロ
セス、人を連携することで、こうした縦割りによる弊害を解消し、拡張したネットワークに接続します。
プランニングが高速になり、コラボレーションが促進されます。効果的なカンファレン
スコールに参加しているようなものです。
全員が情報を共有し、その場で問題に取り組み、全体像を把握していることを確信しながらその場を去ることができます。

自信をもって迅速に意思決定
コンカレントプランニング（同時並列計画）
は、戦略から戦術にいたるまで、ビジネスのあらゆる部分を融合して、プランニングと実行のギャップを解消します。財務、営業、
マーケティングからのインプットは長期的なプランに役立ちます。顧客、サプライヤー、
パートナーからのデータは、短期プランや詳細な実行計画にフィードします。共通の目標に従って、リアルタイムに意思決定とチーム内の整合を行うことができます。
その結果、リスク、無駄、遅れのない企業になります。
リスクなし：エンドツーエンドに把握して、リスクやチャンスを早めに察知します。
無駄なし：コネクテッドネットワークによって、すぐに行動し、プランの調整、効率化を行います。
遅れなし：ビジネスへの影響を瞬時に理解することで、自信を持って意思決定することができます。

ビジネスのリスク、 コンカレントプランニングの時代
無駄、遅れを解消 コンカレントプランニング（同時並列計画）
は最も重要なタイミングで信頼できる結果できます。
を提供してくれるため、企業のプランニング
方法がまったく新しいものになります。たと
えば Excel を使った古い方法に依存する必要がなくなります。同期化されたコネクテッ
ドサプライチェーンを提供します。現在のパフォーマンスを理解し、瞬時にエンドツーエ
ンドネットワークでの変更を確認、理解することができます。その結果、顧客満足度向上、コスト削減、生産性向上といった効果が得
られます。

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新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

Lippert Components

サプライチェーン全体でのコント
ロールとトランスペアレンシーを強化
業務を合理化するため、Lippert Components Inc.（LCI）はコントロールとトランスペアレンシーを強化する必要がありました。そのためには、すべての部署の連携が不可欠でした。世界中に工場や倉庫を持つ LCI にとって、ベストな業界標準に従ってプロセスを標準化することが何より重要でした。複数のチームや拠点を網羅する統一プランを管理できるようなソリューションを求めていました。そこで見つけたのがキナクシスの RapidResponse でした。
RapidResponse はグローバルでスケーラブルなビジネスプラットフォームで、需要や供給、在庫管理業務だけでなく、すべての部署にも対応していました。過去 1 年間で、RapidResponse をエンジニ
アリング、財務、営業チームに次々と拡大しました。
人材、プロセス、システムを単一環境でつなぐことが、LCI の最重要課題でした。チームは機能別に分かれていますが、複数のアプリケーションシステムからの各種インプットを提供することが非常に重要でした。すべての重要なデータポイントをつなぎ、コンカレントにプランニングが行えるようなプラッ
トフォームでなければ、おそらく縦割り業務の弊害を解消することができなかったでしょう。

LIPPERT COMPONENTS, INC.、
サプライチェーン担当ディレクタ
KRISTEN LEBARON

17

RapidResponse によってカスケード式のビジネスプロセスを解消
これまで各チームが様々な技法を使って、ビジネスの変化が収益に及ぼす影響を分析、理解していました。そのために数週間かけてレポート作
成と複数のスプレッドシートを統合していました。
このプロセスは元々手作業で行っていましたが、RapidResponse によって複数のシナリオの成果を分析できるようになりました。
たとえば、昨年はすべての輸入品に適用される関税を処理しました。RapidResponse によって数分で新たな供給元を特定し、最終的な収益への影
響を計算することができました。チーム間でリア
ルタイムにコラボレーションができたため、結果的にコスト負担もなく、数百万ドルの削減につながりました。
サプライチェーンネットワークでのデータフローの価値を認識するまで、コンカレントプランニ
ング（同時並列計画）の威力を理解できませんでした。製造、顧客ニーズ、テクノロジー、主要な関係者などすべてが企業の収益性に影響するということに気付く必要がありました。すべてのシステムの間でこうしたコネクティビティを確立するためのプランニングプラットフォームとして RapidResponse を活用しました。作業負担が減ったことでどのチームからも喜ばれましたが、RapidResponse 実 装 によるメリットは サプライ
チェーンネットワーク全体に浸透しました。サプ
ライヤーにもメリットはありました。これまでよりも正確に予定が立てられるため、無駄が少なくな
り、効率性と柔軟性が向上しました。

サプライチェーンネット
ワークでのデータフローの価 値を認識するまで、コンカレントプランニングの威力を理解できません
でした。

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新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

統合、調和したビジネスプラン
Lippert では整合性のとれたビジネスプランを作成できるように、ビジネスの各機能を相互に統合してサプライヤー、顧客、在庫、製造、流通のエコシステムを盛り込み、企業としての戦略的取り組みを推進する必要がありました。つまり、RapidResponse によるコンカレントプランニング（同時並列計画）の実装で、CRM（顧客関係管理）とTMS（輸送管理）システムを統合することができました。
CRM ツールの統合により、新たなビジネス
チャンス、ビジネス上の変化、脅威を認識できるようになったのです。リアルタイムに
ビジネスデータのプッシュ / プルを行い、ビジネスで変化が発生した場合でも、すぐに意思決定が行えるようにしたいと考えています。各チームはより詳細で広範な知見を入手できるようになりました。これにより、意思決定プロセスが大幅に改善され、リーダー
による意思決定とアクションが迅速になりました。

19

リアルタイムにビジ
ネスデ ータのプッ
シュ / プルを行い、ビジネスで 変 化が発生した場合でも、すぐに意 思決 定が行えるようにしたいと考えています。

LIPPERT COMPONENTS：サプライチェーン全体でのコントロールとトランスペアレンシーを強化

TMS（輸送管理）プラットフォームも統合し、出荷 / 入荷の両方の情報をリアルタイムに更新できるようにする予定です。自然災害の発生時、たとえばハリケーンがフロリダ州南部
で発生した場合、RapidResponse は影響のある流通にフラグを立て、需要に対応できな
い場合にはプランニングチームに通知します。
RapidResponseによってツール間のコネクティ
ビティを整備し、社内のあらゆるレベルで状況を一元監視できるようになりました。
つまりコンカレントプランニング（同時並列計画）で社内の全レベルを連携できました。営業と流通チームは異なるソフトウェ
アアプリケーションを使用していますが、
RapidResponse にそのデータを統合して需要や供給プランに反映することができます。
これまでは予想外の変更や遅れによって混 乱 が 生じていました。しかし現 在 は、
RapidResponse によって問題のあるプラン
ニングサイクルを使用する必要がなくなりました。チームへの連絡とアクションがスピードアップできました。

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新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

必要は発明の母

コ ン カ レントプ ラ ン ニ ン グ の原動力となるテクノロジー

その結果、コンカレントなサプライチェーンプラ
ンニングのメリットが明らかになりました。しかしコンセプトを実現するには、サプライチェーン
プランニング技術を進化させる必要がありました。世界中のデータベースでこの要件を満たすものはありません。プランニングソルバーや複雑なアルゴリズムをどうすればコンカレントに運用できるのでしょうか？シナリオを効率的に処理するにはどうすればよいのでしょうか？
このようなまったく新しいコンセプトには画期的

世界中の特許事務所には、人類最大の発明と偉業が眠っています。 な解決策、すなわち専用の超高速データベース
磁気浮上、
クワッドコプタードローン、3Dプリント、GPS、
自動運転車な で、非常にスケーラブルでユーザーフレンドリー
ど、発明家達はニーズを見付け、アイデアを実現し、世界を変えてきま なものが必要でした。斬新なアイデアが求めら
れました。
した。
この要望に応えるため、キナクシスはリレーショ
ナル、カラムナー、グラフィカル、階層型など
あらゆる種類のデータベースを細かく分析しました。いずれも要件に合わなかったため、新たに発明しました。

機能的に異なるアプローチ
メモリーに行やカラムを保存するのではなく、レ
コードをオブジェクトとして保存します。次に、インメモリーポインターを使用して、関連するオ
ブジェクトをリンクします。このシナリオと相互の関係を理解することが非常に重要で、各レコードにバージョンを付けてソースと親との関係を記録します。最後にアルゴリズムをデータベースコー
ドに組み込み、計算からデータ導出までの時間を最短にします。その結果、これまで見たこともないようなスピードと機能を備えたコンカレント
サプライチェーン用のまったく新しい専用データ
ベースになります。

キナクシス、テクニカルビジネスコンサルタント
JUSTIN KING

21

このデータベースは「バージョニングと組み込み
アナリティクスを提供する拡張データベースエンジン」として特許を取得しており、キナクシスによるサプライチェーンプランニング技術への新たなアプローチの基礎になっています。このテクノロジーは、スピードアップだけでなく、マルチテ

ラバイトのデータモデル上で数百万の SKUに対応できる大規模なスケーラビリティーも実現します。キナクシスの「Always on」
プランニングアルゴリズムをデータベースに組み込むことで、レイテンシー（待ち時間）、手ごわい「バッチサイクル」、長いランタイムをなくすことができます。これらすべてをキナクシスのプライベートクラウドに導入された SaaS でお客様に提供いたします。この SOC 2 Type 2 認定を取得したシン
グルテナント環境は、毎年、業界屈指のペネトレーションテストによってセキュリティを確認しています。
キナクシスには多数の素晴らしい発明や
テクノロジーがありますが、 常 に新 た な技術革新を模索しています。プランニン
グデ ータベ ースを強 力 なプラットフォー
ムで囲むことで、 お客様やパートナーがそれぞれのニーズに応じてキナクシスのRapidResponse をカスタマイズできるようにしています。このプラットフォームにはSelf-Healing Supply Chain ™を推進するマ
シンラーニング機能が含まれており、プラ
ニングデータに関するまったく新たな知見を得ることができます。お客様が常に最先端のプランニングテクノロジーを活用できるように、新しい機能を頻繁にリリースしています。
レガシーテクノロジーでは現在のような複雑なグローバルサプライチェーンには対応できないとキナクシスは考えています。コン
カレンシーには新しいアプローチが必要だと判断し、このテクノロジーを発明しました。

22

新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

コンカレントプランニング実現のための4つのステップ

23

技術革新のスピードが速くなり、市場の予測がます
ます難しくなっています。こうした中、企業は将来に備えるため、新しく、よりアジリティの高いプラン
ニング技法を求めています。その基盤となるのがコンカレントプランニング（同時並列計画）です。
高度な予測アナリティクス、
マシンラーニング（ML）、
人工知能（AI）、
モノのインターネット（IoT）によって、次の産業革命はまったく新たなものになるでしょう。
第一次産業革命中に実現した驚くほど強力な機械が、ロボットがもたらす新たなインテリジェンスによって強化されることになるでしょう。

キナクシス、
ストラテジックサービス担当
バイスプレジデント
ALEXIS ROTENBERG

これによって顧客をサプライチェーンの中心に位置
付け、まったく新しいエクスペリエンスを実現することができます。その結果、他では得られない価値の提供、アジリティ向上が可能になり、変化の激しい世界でニーズにタイムリーに応えられるようになります。

キナクシス、マネージングパートナー／
プロフェッショナルサービス
MATTHEW MONTGOMERY

コンカレントプランニング（同時並列計画）による顧客中心のサプライチェーンは、以下の 4 つのス
テップで実現できます。

1. キナクシスのRapidResponseの実装。
2. ML/AI（Automated Intelligence）、他の新しいテクノロジーを使用して、継続的な学習と自動的な意思決定の仕組みを組み込む
3. サプライチェーンの課題解決をビジネス全体の意思決定に拡張。
4. 顧客を中心的な位置付けに戻す。

ステップ 1. キナクシスのRapidResponse の実装
通常、情報に基づく意思決定には時間がかかります。もしその時間が不要になり、意思決定の品質も高められるとしたらどうでしょうか？

RapidResponse によって、エンドツーエン
ドのサプライチェーンにプランニングと実行機能を統合し、KPI ダッシュボードで需要から「確実な供給」にいたるまでのプロセスを確かなものにすることができます。

RapidResponse は社内の専門家が、ビジネスの目標に向けて着実に進めるようにします。目標を縦割りで設定するのではなく、ネッ
トワークのパワーを計画、活用することができます。選択肢とシナリオを提供してほぼリアルタイムにサプライチェーン全体の各イベントに対処できるようにします。

He who lives by the
crystal ball will eat
最善の意思決定を下すにはサプライチェー
shattered glass
ン全体の在庫と制約を把握し、重要なイベ
ントや変更にリアルタイムでフラグを立て、 （水晶で未来を占うことは様々な部署間で問題解決という共通目的に無駄なことだ。）
向けてコラボレーションすることが常に必要です。

RAY DALIO

24

新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケースステップ 2. ML/AI（AutomatedIntelligence）を使用して、継続的な学習と自動的な意思決定の仕組みを組み込む
コンカレントプランニング（同時並列計画）
環境では、高度なアナリティクスとマシン
ラーニングによって、チームは従来の方法よりもはるかに高速に短期、長期のイベントを予測し、対処することができます。
大企業の場合は特に、複数部署にまたがる
シナリオの作成、データ収集、度重なるミー
ティングによって、重要な意思決定が遅れる傾向があります。重要なイベントが意思決定者の耳に入るころには、効果的な解決策が間に合わないこともよくあります。
自己修復機能を備えた高度な予測アナリ
ティクスでは、イベントが実際に発生する
かなり前に影響、結果、根本的な原因を意思決定者に提示できます。
この環境では、人とマシンが連携して機能し、あらゆるイベントを予測します。そしてその過程で学んだことを常に取り入れ、その後の意思決定を改善、自動化します。

25

プランニングによって将来どうなるのかを今すぐ提示し、すぐに対処できるようにします。
ALAN LAKEIN

ステップ3.サプライチェーンの課
題解決をビジネス全体の意思決
定に拡張
サプライチェーンネットワークが営業、マーケティング、エンジニアリング、財務に影響を及ぼすとどうなりますか？コンカレント
プランニング（同時並列計画）を活用できるようになると、サプライチェーンに関連するプランが業務の中心に位置付けられ、営業、マーケティング、財務のシナリオに直結できるようになります。セールス＆オ
ペレーションプランニング（S&OP）から始まった取り組みが、統合型ビジネスプラン
ニング（IBP）に進化するのです。
収益、コスト、マーケティングや製造の優先順位など、財務面の影響は、サプライチェーンの幹部による指標以上に大きなものです。サービス向上のための優先順位
付け、在庫ヘッジ、またはコスト増や供給確保のための在庫増加リスクも全社的に検討する必要があります。

ステップ 4. 顧客を中心的な位置付けに戻す
ビジネスにおいてはカスタマーエクスペリエ
ンス（CX）があらゆる意思決定に優先されるようになりました。ほぼリアルタイムに市場やサプライチェーンの動きを読み、対応するために、お客様と顧客、顧客の顧客、サプライヤー、サプライヤーのサプライヤー
が、サプライチェーンの拡張ネットワークでつながり、協力し合うことは非常に重要です。
こうした機能がなければ、 市場の変化やサプライチェーンの分断を早期に予測し、競合より先に手を打つことはできません。
コンカレントプランニング（同時並列計画）
なしでは、顧客の新たな期待に応えることができなくなります。コンカレントプランニ
ング（同時並列計画）について、この点は疑う余地がありません。

早く知り、 速く行動するためには、新たなプランニング方法が必要です。

結論
最 新 のプ ランニング 技 法 で あ る
RapidResponse によって、企業はコンカ
レントプランニング（同時並列計画）を中
心に進化することができます。縦割り業務の弊害があった社内でコラボレーション環境を確立し、サプライヤーと顧客を一体化させ、シナリオから学ぶことでより良い意思決定を行えるようになります。
この 画 期 的 な コラ ボレ ー ション モ デ ル
を 高 度 な 予 測 ア ナリティクス、ML、AI（Automated Intelligence）、IoT で 強 化 して、業務の中心に顧客を位置付けます。現在、新たな市場やテクノロジーディスラプ
ションが次々と発生しています。こうした現状に対応するために必要なアジリティも取り戻すことができます。

26

新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

ネットワークプランナー

従 来のやり方を超 越してはるかに高い成果を上げる

ネットワークプランナーは分断の発生と同時に一人ひとりが対応できるようにすることで、需要、供給、在庫、製造、導入など、従来のサプライ
チェーンプランニング機能を超越することができます。

従来のサプライチェーンモデルでは、プランニン
グ機能がプランニング領域ごとに縦割りで設定されているため、プロセスにはレイテンシーが付き物です。サプライチェーンの分断が発生すると、問題を順次、シーケンシャルに処理する必要があります。高度なプランニングシステム（APS）、消費者が高度なサービスと柔軟なサプライチェーンを期待するように
AI（Automated Intelligence）など、テクノロジー
なった今、複雑なサプライチェーンプランニング環境、迅速な実行、 の進歩によって、企業は高度なアナリティクスや迷いのない意思決定はますます重要になっています。そのため、企 「What-if」シナリオプランニングによって、複数業はこうした課題に対応するため、従来のプランニング方法を見直し の代替案をすぐに特定できるようになりました。
始めています。近年、企業の優先順位が常に変化し、収益性を維持 これがコンカレントプランニング（同時並列計画）の利点です。

しながらその変化に対応する必要が生じています。そこで登場したのが「ネットワークプランナー」という考え方です。

コンカレントプランニング（同時並列計画）を最大限活用するため、企業はネットワークプランニ
ングモデルの実装が必要です。同様に、コンカ
レントプランニング（同時並列計画）なしではネッ
トワークプランナーの仕事は成功しません。
ネットワークプランナーにはコンセンサス需要計
画、統合供給計画、需要と供給のバランス調整、
流通所要量計画など、いくつかのプランニング
機能の広範な知識が求められます。さらに、ネットワークプランナーは APS のセットアップに使用するプラニングパラメーターに精通している必要があります。また、発生と同時に問題を解決できるような強力なコラボレーションスキルも必要です。プランニングに関する多種多様な責任が任されるため、ネットワークプランナーが対象とする部品や製品の範囲は非常に狭くなります。需要計画の担当者は数百の部品に関する予測を作成、管理しますが、ネットワークプランナーが管理するのは 100 にも満たない数です。

Genpact、Barkawi Management Consultants、
シニアディレクター
QUENTIN DOMSCH

27

つまりプランニング機能ごとに垂直に整合するのではなく、ネットワークプランナーは製造ラインやカテゴリーごとに水平に整合します。ただし水平方向の統合達成には時間がかかるので、ほとんどの企業が段階的に取り組んでいます。

ネットワークプランナー
は分断の発生と同時に一人ひとりが対応できるようにすることで、従来のサプライチェーンプラ
ンニング機能を超越することができます。

28

新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

初めにプランニング機能を論理的にグルー
プ分けします（需要供給計画、導入、倉庫、流通など）。しかし、すべての機能を 1 人のプランナーに集約するためには意識的にその方向に進む必要があります。目的は全体的なプランナー数を減らすことではなく、アジリティとレスポンスが優れた組織作りなのです。
供給をはるかに上回る需要や、製造に影響を及 ぼ すような 原 材 料 の 品 質 の 問 題、入荷を妨げる港湾のストライキなど、予想外のイベントが発生した場合、代替案を定義、モデリング、判断する能力が成功への鍵となります。
これらのイベントは通常のプランニングプ
ロセス範囲外で発生するため、ネットワー
クプランナーはすぐにアクションに移ります。具体的には APS を活用してプライベー
ト「サンドボックス」を作成し、代替案のモデリングを開始、「What-if」シナリオの29

利用によってサプライチェーン内の問題を解決しようとします。
顧客の優先順位決定から、代わりの供給元
検索、製造ラインのトレードオフ、各種輸送方法やサービスレベルの選択まで、ネッ
トワークプランナーは広範なリーダーシップ
チームに対していくつかの案を提示し、的確な判断が下せるようにします。
ネットワークプランナーはこうした変更が自社の製品にどのように影響を及ぼすのかを認識し、他のサービスラインへの影響を考慮、数値化する必要があります。たとえば製造ラインのスケジュールや輸送コストに及ぼす影響などです。こうしたシナリオが明確になったら、リーダーシップチームが確認して最終的な判断を下します。その際、オペレーション指標、顧客のニーズと優先
順位のバランスを調整し、最終的な収益に及ぼすマイナスの影響を少なくします。コンセンサスが得られたら、ネットワークプラ

ンナーは再度アクションに移り、合意した解決策を実行します。多くの場合、ネットワー
クプランナーは短期的な実行期間ですぐに対応が必要なニーズと、長期的なプランニ
ング目標のバランスをとる必要があります。
どちらかが犠牲になってはいけないので、両方とも同等に重視しなければなりません。

することで、企業は需要と供給の柔軟性を高め、レスポンスタイムを短縮することができます。

ネットワークプランニングのコンセプトは比較的新しいものですが、供給の乱れに迅速に対応しようとする試みは決して新しいもの
ではありません。顧客や企業へのマイナスの影響を最小化するためには、こうした新しいコンカレントプランニング（同時並列計画）機能に対応したツールセットを持つことが何よりも重要です。従来は数値化や解決のために数週間かかっていたことが、今では数日、あるいはたった数時間で行えるよ
うになりました。典型的なサプライチェーン
組織にネットワークプランニングの役割を割り当て、作業に必要なテクノロジーを提供

30

新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

変革管理

コンカレントプランニング導入を合理化
企業は新たなプランニング手法をサプライチェーンの運用に取り入れるため、
キナクシスのクラウドベースのプランニングサービスを採用しています。
この手法はサプライチェーンネットワークにアジリティ、可視性、柔軟性をもたらします。エンタープライズ環境に何らかのソリューションを導入する場合、新しい手法を導入するには多大な変革を管理する必要があるといった課題が発生します。

トランスフォーメーションを成功させ、優れた成果を達成するには、関係者全員が新しい手法を完全に導入することが求められます。コンカレント
プランニング（同時並列計画）はすべての組織とプロセス、業務に影響を及ぼします。古い習慣を大幅に変革するトランスフォーメーションというタスクは、重点的に取り組む必要がある難しい作
業 です。

人は繰り返し行うことの集大成だ。したがって、優秀
さとは、行為でなく、習慣なのだ。
アリストテレス
RapidResponse の実装を成功させコンカレント
プランニング（同時並列計画）を実現するために、
キナクシスでは効果的で実証済みの導入方法論を採用しています。この方法論には以下が含まれます。
1. プロジェクトチームに主要な変革管理のコ
ンセプトを伝える
2. Center of Excellence（COE）の構築
3. COEに教育プランを提供する
4. 実装チームに統合変更プランを提供する
5. プランニングチームと幹部に対して成功のためのコーチングを行う

キナクシス、
ストラテジックサービス担当
バイスプレジデント
ALEXIS ROTENBERG

31

これら 5 つの変革管理タスクを組み合わせること
で、実装が成功します。変革プランの統合により、プロジェクトチームは最初からトレーニン
グ、教育、変革サポート関連の作業を組み込んでおくことができます。コーチングによって、ベンダーを自社のビジョンと整合させることができます。また、ベンダーがソリューションのメリットを実感し、日々着実に導入できるようにします。

変革管理：コンカレントプランニング導入を合理化

1. プロジェクトチームに主要な変革管理のコンセプトを伝える
コンカレントプランニング（同時並列計画）のような新しいコンセプトを導入する
ためには、上層部からプランナーまで、全
員の心をつかむ必要があります。適切なベンダーを使って全員にメリットを伝え、面倒なことにもあえて挑戦して新しい世界を理解し、慣れるようにモチベーションを高めます。
キナクシスは社内のチャンピオンを育成し、反対勢力に働きかけて変革に反対している
理由を深く理解するようにしています。好ましくない態度、考え方、思い込みを明らかにして対処します。社内でのパワーバラン
ス、長期的な習慣、組織内の権力情勢も考慮が必要な場合が多々あります。
リソース、予算、品質保証、プロジェクト
管理に関連するタスクは通常、プロジェク
トチームが担当します。しかしプロジェクト
チームは変革管理の基礎と必要な作業に精通していないことがよくあります。

そのため、キナクシスはテクノロジーに対応したトレーニングと認定取得機会を提供し、適切な変革管理手法を使った新たな作業方法を提示しています。変革
管理の基 本 的 な 理 解 は C O E の 構 築 に
不 可 欠 で す。また、全社的に効果的な変化を浸透させるためにも非常に重要なことです。

2. COE（Center of Excellence）
を慎重に設計COE 構築の最初のステップとして、企業カ
ルチャー、プロジェクトの目的、利用可能なリソース、ソリューション導入方法に合ったモデルを探します。
COE を成功させるためには、チームの役割と責任を明確にする必要があります。したがって、COE の構築と確立のために様々なアプローチやコンセプトを検討することが重 要 で す。 通 常、Program Management
Office（PMO）の上に COE の IT チームを配置して、一次サポートを提供します。このチームがユーザーアクセスとアップグレー
ドを担当します。

32

新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

ビジネス面では以下の 3 つの役割が不可欠です。
•

アンバサダー：影響力のあるリーダーおよびプ
ロセスオーナーとして、新しいソリューションと作業方法の導入を推進します。

•

変革管理は教育だけでは終わりません。オンライ

変革エージェント：コミュニケーションによってビンおよび教室でのトレーニングに加え、キナクシ
スは構造化された変革サポートとコミュニケーショ

ジネストランスフォーメーションを推進し、懸念やフィードバックを収集し、変革プラン業務をン、各顧客のニーズと予算に応じてカスタマイズ
した学習方法の実践をお勧めしています。

管理します。
•

4. 実装チームに統合変革プランを提供
する

スーパーユーザー：新たなソリューションの専門家として RapidResponse とそのプロセスに精通しており、他の人がこのテクノロジーを利用、導入できるようにサポートします。

3. COE に教育プランを提供する
COE を確立したら、学習目標やプロジェクト日程に応じて、各担当者にカスタマイズした学習機会を提供することが重要です。キナクシスではラー
ニングアーキテクトと呼ばれるトレーニングの専門家が、新しいソリューションと、関連するプロセスに慣れるための最適な方法をお客様にアドバイス
し、サポートいたします。
ラ ー ニ ング ア ー キ テクト は Kinaxis Knowledge
Network、Kinaxis Learning Center および認定プ
ログラムを使用して、パーソナライゼーションを行
い、一人ひとりに合った教育を行います。ユーザーの学習パスの設定の合理化のほか、合意した教育プランでのコンプライアンス記録も可能です。

変革管理サポートには、進行中のプロジェクトに関して全社的に広く教育するためのロードショーも含まれています。動画やプロジェクトマーケティ
ングキャンペーンなどの他のツールを活用して、今後予想される変化について全社的に伝えます。構造化されたフィードバック調査やインパクト分析を組み合わせてユーザーコミュニティのレスポンスを測定し、懸念に対応して実装プロセスを調整できるようにします。
一方、ビジネスシミュレーションと継続的なカスタマーケアによって、サプライチェーンプランナーを将来的な作業環境に精通させることができます。
古いサプライチェーンプランニングシステムを並走させながら、専門のコーチと一緒に新しいシステム
で日常的なワークフローを実行します。これによって、プランナーは新しいシステムを実際に導入する
前に安心感が得られ、移行が容易になります。
最後に、カスタムトレーニングラボ環境では、ベンダーがプランナーに対してアナリティクスやワー
クフローなどの特定分野を詳細に説明できます。

5. プランニングチームと幹部に対して成功のためのコーチングを行う
統合変革管理プランが利用できるようになったら、教育の専門家と実行アドバイザーが企業の移行をサポートします。

33

変革管理：コンカレントプランニング導入を合理化

コーチングには様々な形態があります
が、配慮の行き届いた変革管理プランにすることで、変化への抵抗を緩和することができます。また、プロジェクトの推進中にソリューション導入を阻む状況が発生しても克服することができます。

結論
キナクシスのコンカレントプランニング（同時並列計画）のようなエンタープライズソ
リューションが確実に受け入れられるようにするには、体系的なアプローチが必要です。
プロジェクトチームが組織全体での変化を推進するために変革管理のコンセプトを十分理解することも重要です。この 2 つの相互作用がなければ成功しません。
キナクシスのトレーニングと認定によって新
たな作業方法を取り入れ、お客様の COE
内の担当者が、新たな製品やプロセスの導入をサポートするためにどのような役割を担うのかを詳細に確認できます。キナク
シスのラーニングプラットフォームがサポートしている COE を使用することで、責任の所在を明確にしつつユーザーに導入できます。また、プランナーの機能は引き続き拡大でき、初期実装が終わった後も長期的に作業方法を改善することができます。

課題がなければ成長しない。
フレッド・デヴィート

34

新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

成熟したサプライチェーン
プランニング
新たな観 点、自律 型能 力主義が成功の鍵

サプライチェーンプランニングに関するこれまでの常識が通じなくなりました。階層型の役割、順次的なプロセス、古くなったフレームワークの時代は終わりました。1980 年代の APS ソフト
ウェア環境に別れを告げる時がきているのです。
デジタル化によって最近、サプライチェーンに（待望の）ディスラプションがもたらされました。そしてバリューチェーンのコラボレーションとリア
ルタイムの意思決定に対するニーズの高まりによって、リーダー達は今後についてやっと真剣に考えるようになったのです。サプライチェーンプ
ランニングの新時代の幕開けが近付いています。
その原動力になるのがコンカレントプランニング（同時並列計画）です。最新のテクノロジーによって実現したこの新たなアプローチは、サプラ
イチェーン担当者にとってまったく新たな進路を意味します。その結果、同時性、透明性、人属性が実現できます。

単独で作業する優秀な人材を整合させる
コンカレントプランニング（同時並列計画）によって、人材は作業に専念することができるだけでな
く、サプライチェーンの全体像を常に意識することができます。その結果、調整、コラボレーション、同期が行いやすくなり、期間の異なる複数のシナリオを同時に、シームレスにプランニングすることで、適切なタイミングで必要なことを正確に把握できます。これを実現するのがテクノロジーですが、その成否を左右するのは人です。

Crimson & Co、パートナー
DAVE ALBERTS

35

このような新たなプランニング方法に移行する
中、サプライチェーンアナリスト、プランナー、予測担当者の役職名や機能も変化することになります。プランナーは機能ではなく、スキルと強みによって選出されます。最大の目標は非常に優秀なネットワークプランナーチームの確立です。このチームはコンカレントプランニング（同時並列計画）、最新のテクノロジーや情報を活用して、これまでにない高い柔軟性とスピードで仕成熟したサプライチェーンプランニング：新たな観点、
自律型能力主義が成功の鍵事をすることになります。面白い時代がやってきました。では、何がこれを阻んでいるのでしょうか？

新しいプロセスとセットアップ
1980 年代に再度タイムスリップしましょう。
これまで、サプライチェーンは機能的に並べられた方法に沿って、パフォーマンスを追跡していました。顧客やロイヤルティなどの重要な戦略的成功要因（経済的要因を除く）
を考慮せずに、将来ではなく過去にとらわれていたのです。エンドツーエンドの考え方や意思決定におけるスピードやアジリティとの関連付けは行いませんでした。言い換
えれば 50 年も遅れているのです。新しいネッ
トワークプランナーの時代には、こうした方法では目的を達成できません。
機能的、組織的構造に伴う KPI は矛盾も多く、サプライチェーンのトレードオフについても意見が分かれる傾向にあります。さらには、それぞれの報奨制度や目標が異なる
ため、ばらばらな動きに拍車がかかり、それらが組み込まれ、確立されて、保守的な考え方を反映してしまうのです。まったく白紙の状態から着手するべき時がやってきました。インタラクション、共有、問題解決の方法が長年の間に大きく変化しました。対
処方法もこうした変化に対応する必要があります。

役職名も一から決める
まったく新しい環境では役職名や職務内容を再検討することも必要になります。サプ
ライチェーンに関わっている人が、決められた仕事を十分こなしていないというわけ
ではありません。それぞれの担当者の役割
定義に問題があります。
新たな環境では機能的位置付けを変更する必要はありません。変更が必要な場合もありますが、必須ではありません。人々の業務に対する姿勢のほうが重要です。何を変更しなければならないかを理解し、変更に向けて自発的に取り組む必要があります。
そしてその取り組みをスキルセットに転換して、新たな能力主義環境の中で仕事をすることが重要です。

36

新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

こうした能力主義環境を形成する新しいネットワークプランナーが、「What-if」シナ
リオを習得した存在になります。予想外の問題に迅速に対応し、状況がますます見えづらくなる中で活躍するようになるでしょう。
順次的ではないプロセスを推進し、従来の予測需要からの脱却、必要な在庫の特定、生産能力の最適化、需給アプローチの段階的なプランニングを行います。ネットワーク
プランナーは現在および将来の成果を経済的観点から計算し、積極的に監視します。
組織的構造は白紙の状態でなければなりません。それには多数の理由があります。

サプライチェーンプランニングの新たな革命では一体どこから手を付ければよいのでしょうか？これには大きな変革が必要なた
め、トップダウンでの推進が不可欠です。
そこには明確な理由が存在します。サプ
ライチェーンに大きな変革を加える際によく陥りやすい間違いとして、ビジネスケー
スや投資効果（ROI）に固執するというものがあります。しかし、これは重要な点を見落としており、本当の理由は迅速なレスポ
ンス、生産性、意思決定の向上です。これらはコンカレントプランニング（同時並列計画）の最大のメリットで、単純な ROI では計り知ることができません。サプライチェーンとプランニング方法のトランス
フォーメーションがもたらすメリットや効果は経済的なものだけではないからです。そして特定期間中に明確な成果が表れるものでもありません。そのため、この方法で測定することは困難です。新しい環境には新しいルールも必要になります。サプライ
チェーンプランニングの将来を表すのが ROI
なのです。

37

成熟したサプライチェーンプランニング：新たな観点、
自律型能力主義が成功の鍵

コンカレントプランニング（同時並列計画）の事例
9:00amボブ（コマース担当シニアバイスプレジデント）は飛行機に搭乗し、出発を待つ
間、機内で主要なライブ指標を確認。ある製品カテゴリーの年間計画と、需要予測にずれがあることに気付く。

9:01amCollaboration Center を使用して、ボブはイボンヌ（サプライチェーンオーケストレーター）にずれを解消するように依頼。

9:04amイボンヌはデジタルダッシュボード上のメッセージに気付く。

9:06amイボンヌは予測を立てずに新製品の販売が開始されたことを突き止め、類似製品の履歴を基に予測を立てる。

9:10am

そのずれを解消するため、新製品の生産量を増やす。その結果、リスクを伴う需要が生まれる。

9:11amイボンヌはリスクを伴う需要が生まれた原因と、その責任者を特定。生産量の問題を特定し、修正案をテストするため追加シナリオを作成。

9:15amイボンヌは評価スコアカードを使い、企業の指標レベルで、作成されたアクティ
ビティがもたらす経済的影響を確認。

9:16amモー（製造ラインのリーダー）は生産量に関して、修正案のシナリオを承認。

9:20amイボンヌはダッシュボードを使って最新のアクティビティを Collaboration Centerにフィードバック。

9:22am

供給に関する新たな問題が検出される。

9:26amカミーユ（調達）はダッシュボードのアラート機能により、注文書（PO）が発行されていないことにすぐさま気付く。

9:29amカミーユはすぐに PO 漏れによる影響（BOM 全体）を理解。コンポーネントを空輸する場合のテストシナリオを実行。

9:31am

その結果、コスト面の影響が判明。カミーユはそれをイボンヌにアラートで通知
し、評価スコアカードを使用して決定に伴う経済的影響を確認。

9:34am

上記のプランの採用が確定。飛行機が飛び立つ前にボブが承認。

9:35am

すべての問題が解決され、ずれも解消。

9:36amイボンヌ、モー、ボブ、カミーユ全員の作業が無事完了。

38新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

人工知能とマシンラーニ
ングをサプライチェーンに適用
アナリティクス、ビッグデータ、データサイエンス、そして今や AI（人工知能）や ML（マシンラーニング）まで活用するようになりました。
常に変化する環境で、競争力向上のために大切なシグナルと、ノイズを見分けるにはどうすればよいのでしょうか？これらは何を意味しているのでしょうか？そしてなぜ重要なのでしょうか？

キナクシス、インダストリーアウトリーチ/ソートリーダーシップ担当
バイスプレジデント
POLLY MITCHELL-GUTHRIE
キナクシス、チーフストラテジーオフィサー
ANNE G. ROBINSON

39

はじめに Institute for Operations Research andManagement Sciences によるシンプルな定義を紹介します。アナリティクスとは優れた意思決定のために、データを知見に変換する科学的プロセスです。大げさで耳触りのよい表現は印象的ではありますが、ビジネスの価値を向上する優れた意思決定が明確な目標です。
Deloitte の調査によると、自社のアナリティクス能力が高いと回答したのは 37% だけでした。ほ
とんどの企業はレポートなどのデクリプティブ（記述的）アナリティクスを開始したばかりです。たとえば「注文のうち 27% が遅れている」といった情報を得ています。しかし長期的にアナリティ
クスに携わっているリーダーであり、元 UPS 幹部の Jack Levis 氏によると、「意思決定の改善につながらない知見は単なる雑学」です。Deloitteの調査では、アナリティクスに精通した組織や企業はビジネスの目標達成率が、精通していない企業と比較して倍（63%）だったことがわかりました。これは優れた意思決定の効果を実証するものです。
あらゆる企業にとって、カスタマーサービスは優れたビジネスパフォーマンスの核となるものです。カスタマーサービスを向上するには、顧客からの注文に対して確実に回答し、それを守る必要があります。アナリティクスによって大きな効果をもたらすためには、注文への対応の遅れがどうして発生しているのかを把握し、対処法を知る必要があります。アナリティクスの成熟度が高まり、プレディクティブアナリティクスおよびプリスクリプティブアナリティクスを導入することでこの種の知見が得られます。Wake Forest
University の教授、Jeff Camm 氏が書いている

ように、プレディクティブアナリティクスは発生する可能性があることを理解するのに役立ちます（統計予測または退行またはマシンラーニング手法による予測モデルによる）。プリスクリプティブアナリティクスはそれをさらに進化させ、一般的には数学的な最適化、ヒューリスティクス（経験則）その他のルールベースシステムを使用して、アクションをアドバイスします。
アナリティクス能力を向上するために必要なスキルの需要はこれまでにないほど高くなっています。したがって、この種の能力を備えた人材を確保するのは難しいことから、キナクシスはソフトウェアにプレディク
ティブモデルおよびプリスクリプティブモデ
ルを組み込みました。その結果、博士レベルの「純粋な」データサイエンティストの必要性がなくなりました。
キナクシスの Self-Healing ( 自己修復 ) サプ
ライチェーンでは、AutoML と呼ばれるアプローチを使用しています。これは一種の自動モデリングで、自動モデリングの基礎になっているマシンラーニングは目に見えないため、元になっている計算を理解するためのプランナーは不要です。ビジネスのことを理解し、許容可能なリードタイムなどの要因を把握しているだけで十分です。設定した許容値に基づき、実行すべきアクショ
ンの処理ルールを設定することで、マシンラーニングを使って、より良い意思決定が行えます。プランナーは最も重要な決定だ
けにフォーカスし、重要性の低い決定は計算によって自動的に処理することができます。その結果、プランナーの時間を短縮し、プランニングと実行の間のギャップを解消することができます。計算で人の代わりをするので は なく、 計 算で 人を助 けてくれます。
Deloitte はこれを「コグニティブプランニング」時代と呼んでいます。コンピューティ
ングの進化、マシンラーニングの成熟、接続しているシステムで利用可能なデータによってコグニティブプランニングは実現します。Deloitte は、相互に接続されたデジタ
ルサプライネットワーク全体で常にデータが流れている「同期プランニング」環境を描いています。これにより、需要に基づく供給の生産をこれまでにないほど非常に正確に行うことができます。キナクシスではこれをコンカレントプランニング（同時並列計画）と呼び、調和のとれた単一の環境で、サプライチェーン全体で変更の計画、監視、対処をリアルタイムに行えることの重要性を示しています。
キナクシスが使用しているメタアルゴリズムの強化、次元削減、ベクトル量子化手法などを列挙することもできますが、ここでは高度なアナリティクスと総称しましょう。いず
れにしても、コンカレントプランニング（同時並列計画）の上に構築された高度なアナリティクスによって、ノイズとは一線を画す
ような、優れた意思決定を迅速に下すことができます。

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新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

結論

問題を提起してサプライチェーンプ
ランニングを再考
本書の記事をすべて、あるいは一部でも読まれた方は、プランニン
グの新たなアプローチ、すなわちコンカレントプランニング（同時並列計画）の必要性が明らかになったはずです。

論点
今日のグローバルサプライチェーンにとって、大きなイベントだけでなく、ほんの小さな変更、変化が大きな影響を及ぼします。サプライチェーンの一ヵ所で発生した変更は、他の機能全体に波紋のように広がります。その結果、瞬時にスケジュールが大幅に乱れ、計画変更、プランナーへの負担、収益性リスクが発生してしまいます。これはまだ日常業務での話だけです。予想しなかったような大規模なイベントが発生すると、サプライチェーンの潜在的な被害は甚大になります。これは「平常どおり」を装っている作業スタイルとも言えます。サプライチェーンの分断は、必ずしもすべて混乱につながるわけではありません。
多くの企業にとって、コンカレンシーというコンセプトが「平常の」ルーチンに代わるようになりました。コンカレントプランニング（同時並列計画）によって、日々の分断に対応したスピードでプランニングが行えます。同時に将来発生するであろう、予想害の課題にも柔軟に対応できるよ
うになります。

かつてないほど高い可視性を追加しつつ、グローバルなオペレーションを拡大しています。
これまでグローバルサプライチェーンの構築では、トランスペアレンシーとコントロールが犠牲になっていました。もうその必要はありません。 コンカレントプラン ニング（ 同 時 並 列 計画）によって、企業は人、プロセス、データをつないで可視性を高め、意思決定を強化することができます。コンカレントプランニング（同時並列計画）は機能的サイロを解消してコラボ
レーションを強化し、「わからない」という言い訳をなくしました。プランナーはあらゆるチー
ム、プランニング期間を網羅でき、日々の業務と長期的な戦略プランを統合して無駄やリスクをなくすことができます。このようなすべてのメ
リットにより、 地域やタイムゾーンが違っていても高速でレスポンスのよいシステムが実現し
ます。

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結論

完璧を求めずに精度を向上
可視性の向上により、企業は差別化が可能
なスピードで意思決定が行えます。これにより、プランナーの分析や予測がよりパワフルなものになります。そしてたった 1 つの完璧なプランを作成しなければならないというプレッシャーからも解放されます。潜在的なリスクを数ヵ月前に予測するのではな
く、サプライチェーンプランナーは問題が発生した時にほぼ瞬時に調整することができます。こうしたアジリティによって、プラン
ナーは自信を持って正確な意思決定を下せるようになります。

人を最優先しつつ、超人的なスピードを達成コンカレントプランニング（同時並列計画）
では、プランナーの迅速な判断の優先度が変わります。分断の発生を早く察知し、速く行動することが何よりも優先されます。人工
知能とマシンラーニングをコンカレントプラ
ンニング（同時並列計画）プラットフォームに直接内蔵することで、日常的な反復タスクを自動化します。その結果、プランナーは重要性、緊急性の高い問題に対処できます。
日常的な作業から解放されたプランナーは新たな責任を担うこともできます。ビジネス推進のための戦略的機会を特定するな
ど、プロアクティブな役割を果たすことも可能です。あるいはネットワークプランナーなどの新たな役割を担い、各種の機能や部署を水平方向にとりまとめて調整することで、予想外の課題に適切に対応することもできます。

チェーンや日々発生する変化には対応できません。毎日発生しているサプライチェーンの分断、変化する市場の状況、異常気象などに対応しつつ、企業は増え続ける顧客からの期待に応えなければならないというプ
レッシャーを抱えています。にもかかわらず、
いまだにレガシープランニングシステムやシーケンシャルプロセスを使用している企業
は需要に応えるだけで精一杯です。このような企業は今すぐプランニングを再検討し、コンカレントプランニング（同時並列計画）という唯一の選択肢を採用することをお勧めします。

コンカレントプランニング（同時並列計画）を提供している唯一のベンダー：キナクシス
様々な業界のトップブランド企業から信頼を得ているキナクシスは、サプライチェーン
プランニングに関する最善の意思決定を、自信を持って下し、ビジネスパフォーマン
スを最大化できるようにします。人とマシンの両方のインテリジェンスを組み合わせて将来に備え、リスクやビジネスチャンスを監視しながら、変更と同じスピードで対応
し、ビジネスにおける複雑な問題をわかりやすい方法で解決します。サプライチェー
ンの専門家で構成されるコミュニティによるサポート、独自のコンカレントプランニン
グ（同時並列計画）手法と一元化されたプランニングプラットフォームを使用すること
で、お客様は収益性向上、コストとリスクの軽減を実現できます。

変動の激しい環境では、コンカレ
ントプランニング（同時並列計画）
が新たな基準となる
これまで使っていたプランニングツールや手法では、複雑化したグローバルサプライ

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新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

著者

JOHN SICARD
キナクシス、
プレジデント兼CEOJohn Sicard は 2016 年 1 月にキナクシスのプレジデント兼 CEO（最高経営責任者）に就任しました。1994 年のキナクシス設立以来、John Sicard は開発、プロフェッショナルサービス、ビジネスコンサ
ルティング、営業、マーケティング、カスタマーサポートなど、様々な分野の幹部職を歴任しました。

ROBERT KUGEL
Ventana Research、
シニアバイスプレジデント兼
リサーチディレクター
Robert Kugel は Office of Finance およびビジネスリサーチを担当
し、情報技術と金融業界が融合する部分にフォーカスしています。
金融やビジネスプロセスの最適化への IT 応用に関する研究も行っています。

HARISH IYER
キナクシス、インダストリー / ソリューション
担当バイスプレジデント
キナクシスのインダストリー / ソリューション担当バイスプレジデン
トとして、Harish Iyer は自社のソリューションの定義のほか、世界中の対象業種や対象地域への紹介、普及を担当しています。

ALEXA CHEATER
キナクシス、インダストリー/ソリューション
担当マネージャー
Alexa Cheater はキナクシスのインダストリー / ソリューション担当
マネージャーとして、ブランドや製品に関する魅力的なメッセージ発信を担当し、世界中のオーディエンスに、キナクシスの最新かつ最も優れた機能を紹介しています。

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著者

KRISTEN LEBARON
Lippert Components, Inc.、サプライチェーン
担当ディレクター
Kristen LeBaron は Lippert Components のサプライチェーン担当
ディレクタであり、サプライチェーン分野において 12 年以上の経験があります。需要計画、統計予測、在庫最適化、補充計画、営業、在庫とオペレーション計画の分野で、優れたサプライチェーンプラ
クティスの提供を担当しています。

JUSTIN KING
キナクシス、テクニカルビジネスコンサルタント
テクノロジーの普及を担当する Justin King は、キナクシスの営業
チームには欠かせない存在です。業界をリードするキナクシスの技
術プラットフォームを潜在的顧客に理解してもらえるように働きかけています。これまでずっと、小売業界や製造業界などのサプライ
チェーン分野に携わってきました。

ALEXIS ROTENBERG
キナクシス、
ストラテジックサービス
担当バイスプレジデント
キナクシスのストラテジックサービス担当バイスプレジデントとして、Alexis Rotenberg はビジネスコンサルタントと変更エキスパー
トチームの責任者を務めています。同チームを通じて、キナクシスのお客様によるデジタルトランスフォーメーションをサポートしています。
MATTHEW MONTGOMERY
キナクシス、マネージングパートナー/
プロフェッショナルサービス
Matthew Montgomery はグローバルアジャイルビジネストランス
フォーメーションプログラム、ソフトウェアセールスおよびプロフェッショナルサービスの責任者です。オペレーションの強化、プロセスの最適化、リーダーシップの発揮、画期的なソリューションの導入によって、ビジネスを推進しています。

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新しい視点で考察するサプライチェーンプランニング：同時並列性のケース

QUENTIN DOMSCH
Genpact、Barkawi Management Consultants、
シニアディレクター
Quentin Domsch は 2016 年 に Barkawi に 入 社しました。 以 来、業界の専門知識を生かして、複雑で数百万ドル規模のサプライ
チェーンプロジェクトで、ビジネスアーキテクトとデリバリーマネー
ジャーという両方の役割を担っています。

DAVE ALBERTS
Crimson & Co、パートナー
Dave Alberts はサプライチェーンに長年携わってきました。特にサ
プライチェーンプランニングシステムの設計、管理、提供や、航空、
建設、FMCG、食品および飲料、ライフサイエンス分野での S&OP
実装に重点を置いています。

POLLY MITCHELL-GUTHRIE
キナクシス、インダストリーアウトリーチ/
ソートリーダーシップ担当バイスプレジデント
Polly Mitchell-Guthrie はソートリーダーシップ、インダストリーアウ
トリーチ業、大学との関係によって、キナクシスのエコシステムの影
響力を拡大しています。高度なアナリティクス分野に従事した経験とイノベーションへの関心から、アナリティクスとマシンラーニングによるサプライチェーントランスフォーメーションの実現をビジョンとして掲げているキナクシスに加わりました。

ANNE G. ROBINSON
キナクシス、チーフストラテジーオフィサー
キナクシスのチーフストラテジーオフィサー（最高戦略責任者）として、Anne Robinson はお客様の価値向上のために戦略策定のス
ピードアップを行っています。キナクシス入社前は、Verizon のグロー
バルサプライチェーンストラテジー、アナリティクス / システム担当のエグゼクティブディレクタを務めていました。

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www.kinaxis.com

キナクシス・ジャパン株式会社

email: kinaxisjapan@kinaxis.com〒107-0052
東京都港区赤坂4-2-6
住友不動産新赤坂ビル9階

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