Deep Instinct
エグゼクティブサマリー
見えない脅威を予防

www.deepinstinct.com

Deep Instinct によるディープラーニング革命

Deep Instinct は、サイバーセキュリティにエンドツーエンドのディープラーニングを適用した初めての企業であり、唯一の企業です。ディープラーニングは脳の学習能力から発想を得ています。脳はある物体を識別することを学習すると、それを元に予測ができるようになります。同様に、Deep Instinct のディープニューラルネットワークは、あらゆるタイプのサイバー脅威の予防を学習することによって、これらを予測する機能を備えています。この結果、比類のない精度と速度で、企業のどんな場所でも、既知および新規のあらゆる種類のマルウェア、初めて見るマルウェア、ゼロデイ攻撃、ランサムウェア、およびあらゆる種類の APT 攻撃を、ゼロタイムで予測し、予防することができます。

攻撃の実行を待ってから対処する EDR ソリューションや、対応が遅すぎてほぼ何も行えない振る舞い検知型ソリューションと異なり、当社のディープラーニングベースの予防アプローチでは、劇的にコストを抑えながらお客様を常に保護します。

Deep Instinct のディープラーニング
プラットフォーム
学習 予測 予防

どんな場所でもネットワーク境界

エンドポイント

モバイル

データセンター
クラウド

どんな
脅威でもマルウェア(ランサムウェア、スパイウェア、トロイの木馬など)

攻撃者

内部の脅威

どんな
環境でもオンライン / オフライン

どんなOS でもWindows

VDI

macOS

マルチテナント

Android

クラウド / オンプレミス

iOS

エアギャップ

Chrome OSサイバーセキュリティの課題

サイバー脅威はますます複雑かつ巧妙になっていますが、現在市場に出ているサイバーソリューションはその進化に 追い付いていません

コインファイル マイナー
レス

デュアル
ユース

複雑さと巧妙さ

モバイル
ワイパー
マルウェア

ボットネットコード
インジェクションスクリプト

既存のソリューション

ランサムウェア

ワーム

AI ベースのマルウェア

バンキング型
トロイの木馬

ウィルス

1990

2004

2006

2007

2010

2013

2016

2017

2018

2019

未来

攻撃の頻度と複雑さは加速

毎日 35 万以上の新たなマルウェアが作成されている
出典 : AV test、2018 年

ゼロデイ攻撃は組織を危険にさらす可能性が4 倍 も大きい

出典 : Ponemon Institute、2018 年付帯的損害

198200

約 2/3 の企業が過去 12 か月間に被害に遭っている

出典 : Ponemon Institute、2018 年

大規模な侵害が発生すると、企業は平均 4,000 万 ～ 3 億5,000 万ドルの損害を被る

出典 : IBM、2018 年

企業が侵害を検知するまでに平均 196 日かかっている

出典 : Ponemon InstituteAI だけではなく、ディープラーニング「ディープニューラルネットワーク」とも呼ばれるディープラーニングは、人工知能の最も先進的なサブセットです。

生データでの直接トレーニングが可能で、専門家による特徴量エンジニアリングを必要としない、最初で唯一の AI 手法です。
ディープラーニングは、生データを 100% 解析し、数億個ものトレーニングサンプルを処理可能な唯一の手法です。ディープ
ラーニングは、トレーニングデータセットが大きくなるにつれ、継続的に改善されます。また、予測精度を高めるために、値のバックプロパゲーション (誤差逆伝播) も微調整されます。
サイバー脅威を除去するためのあらゆるソリューションの中で、比類のない検知率と最小の誤検知数を誇るディープラーニン
グは、最も効果的であることが実証されています。

サイバーセキュリティの保護レベル

進化

従来のソリューション
シグネチャ、ファイアウォール、サンドボックス検知

Windows OS とネットワークトラフィックに限定

既知の攻撃と既知の脆弱性に対してのみ効果的

過去

機械学習

機械学習、ヒューリスティック
検知と対応

特徴抽出をベースとし、解析するのは利用可能なデータの 2% 未満のみ
感染後の検知労働集約型

高い誤検知率

データパターンの線形解析に限定

現在

ディープラーニング
自律型

予測と予防

生データをベースとし、利用可能なデータの 100% を解析

未知の初めて発見された攻撃(APT、ゼロデイなど) に対して効果的
ゼロタイムでの予防

どんな脅威でも、どんな場所でも最低の誤検知率

複雑な非線形データパターンを解析可能

未来Deep Instinct の利点
すべての環境で一貫したセキュリティ

独自開発のディープラーニングフレームワークを使用する Deep Instinct は、あらゆる既知または未知の脅威に対する、あらゆるセキュリティニーズに応える多層防御を備えたゼロタイム脅威予防プラットフォームを提供します。ネットワーク境界、エンドポイント、モバイル、サーバー、VDI など、企業のどのような場所にも適用できます。

ネットワーク * リリース予定

ゲートウェイベースのソリューション

API ベースのソリューションが、REST-API、ICAP、または SCAP を介してネットワークにシームレスに統合
修正対応をサポートするために悪意のある状態の数値的判断を提供

ゲートウェイ (Web、電子メール、またはネットワーク FW)、ストレージデバイ
ス、またはクラウドドライブを介してファイルを転送可能

エンドポイント

エージェントベースの自律ソリューション

複数のオペレーティングシステムに対応
Windows

モバイル

エージェントベースの自律ソリューション
iOS と Android の両方に対応

メモリー消費量の少ない軽量モデル

macOS

Chrome OS

VDI 環境をサポート

オンラインまたはオフライン保護

メモリー消費量の少ない軽量モデル

リアルタイムでは遅すぎる

実行前

実行時

予測と予防

実行後

自動的に解析および修正検知と自動対応

静的解析 :

振る舞い解析 :広範なファイルタイプを対象とし、ファイルがアクセスされる前、またはプロセスが実行される前に攻撃を防止

高度なランサムウェア脅威、コードイ
ンジェクション技法、既知のペイロードなどを検知して修正

既知の悪意のあるファイルと無害なファイルの両方を対象とする

組織ネットワーク内で活動する攻撃者を検知して修正ファイルレピュテーション (D-cloud):
スクリプト制御 :

自動脅威ハンティングと対応 *:コンプライアンスとポリシーのインフラストラクチャにより、スクリプトベースの攻撃可能面を排除

ハッシュ、IoC、およびインポートされた IoC リストに基づくブラックリスト
ファイル* 今後のバージョン

最高の予防率
誤検知なし

低い TCO

人の介入は最小限

簡単な管理コンソールでユーザーフレンドリ人の関与なしで、ゼロタイムでマルウェア(既知と未知) を迅速に分類
攻撃チェーン :イベントにつながったプロセスチェーンを解明するための根本原因解析
高度な脅威解析 :組織内で見つかった脅威に対して高度な解析を実行するツールのセット対処機能 :

ブラックリスト :トレードオフなし

Deep Classification:

環境内で特定された既存の脅威の軽減と処理。これには、ファイルの隔離と修復、ファイルの削除、実行中のプロセスの終了、デバイスネットワークの隔離、およびハッシュ、証明書、パスに基づいたファイルのホワイトリスト登録が含まれます。

ゼロリスク

短時間で簡単に展開

インターネットまたはネットワーク接続に依存しない

優れた効率

年間 1 または 2 回の更新
業務の中断なし

お客様の声「 Deep Instinct 社と協力して HP Sure Sense の開発に取り組むことにより、現在、そして未来のセ」

キュリティ脅威を確実に予測し、予防する強力なソリューションをエンドユーザーに提供しています。
Andy Rhodes 氏 | コマーシャルパーソナルシステムズ
グローバルヘッドHP Inc「 Deep Instinct はすべての要求を満たしてくれ、日常業務を中断させることなく、当社特有の環境に適応可能な唯一のテクノロジであることを実証しました。この深層機械学習は当社の期待を上回り、お客様の安全性を維持するとともに、おそらく当社が気付いてさえいない攻撃に対するリスクも軽減してくれます。お客様とその資産を攻撃から保護したいのであれば、サイバーセキュリティにディープラーニング AI ベースのモデルを採用するように、すべての小売業者にお勧めします。
Bruno Mariano 氏 | テクニカルサポート担当ディレクタ
Kings Food Markets」

コンプライアンス、認証、パートナシップ
独立した第三者機関による試験「SE Labs の試験は技術的に難易度が高く、綿密であることで有名です。

100% の評価を獲得することはまれですが、Deep Instinct 社はその D-Clientソリューションでまさにこの評価を得ました。同社の技術はすべての高度な脅威をブロックするだけでなく、誤検知ゼロで実現できる点が見事です。
」

Simon Edwards 氏、SE Labs CEO および Anti-Malware Testing Standards Organization (AMTSO) 理事長

コンプライアンス

認定

テクノロジパートナシップ

出資会社

受賞歴

デジタルワークプレ
イスセキュリティのクールベンダー

テクノロジパイオニア
として表彰

サイバーディフェンス誌の「人工知能と機械学習」
でインフォセック賞を受賞

人工知能を活用した
セキュリティソリューション

Nvidia Inception Awards
で最も破壊的なスタートアップ企業に選出

フォーブスの「世界トップのディープラーニング企業」にランクイン

ソフトウェアとアプリケーション部門でFortress サイバーセキュリティ賞を受賞

Dark Reading 編集者による
Best of Black Hat Awards
プログラムで最も革新的なスタートアップ企業に選出

インフォセキュリティ
プロダクトガイドによりグローバルエクセレンス賞を授与

チームについてDeep Instinct 社は、成功実績のある経験豊富なサイバーセキュリティとディープラーニングの専門家チームにより、世界的なサイバー脅威との戦いでリーダー的役割を果たしています。

当社のサイバーセキュリティチームには、イスラエル国防軍のサイバー部門と国家情報部門の退役者、および世界トップのサイバーセキュリティ企業の幹部が在籍しています。

当社の高度なディープラーニングアルゴリズムおよび予測モデルは、博士号や修士号を持ち、運用サイバーセキュリティの専門知識を備えた、経験豊かな数学者、データ科学者、およびディープラーニングの専門家から構成される学際的チームにより開発されています。

ネットワンパートナーズ株式会社
https://www.netone-pa.co.jp/

本 社 〒100-7026 東京都千代田区丸の内 2-7-2 JP タワー TEL 03-6256-0700（代表）西日本営業部 〒532-0003 大阪府大阪市淀川区宮原 3-5-36 新大阪トラストタワー TEL
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