京都⼤学学術研究⽀援室における部局研究⼒分析の取り組み

Incitesユーザー会

⽬次
1. 学術研究⽀援室（KURA）について
2. これまでの対応事例
3. My Organization導⼊の経緯と流れ
4. 活⽤事例2京都⼤学 学術研究⽀援室（KURA）

IR担当：URA3名、事務職員1名
3京都⼤学のIR体制とKURAの役割

KURAは研究に関するIR業務を担当
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KURAのIR業務
⼤学経営・研究戦略マネジメントへの貢献• ⼤学執⾏部・プロボストからの依頼対応とデータに基づく提⾔• 世界⼤学ランキング対応• 第３期中期⽬標の評価指標の検討・算出

部局の研究戦略マネジメントへの貢献• 部局事務・主要教員からの研究⼒分析や論⽂データ依頼対応• 研究⼒分析に関する説明会の開催

KURAの研究⽀援業務への貢献• KURAが提供する学内ファンドの効果分析• 研究⽀援活動のために必要なデータ分析・情報提供

研究⼒分析のためのデータ収集・管理体制の整備
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KURAの論⽂分析ツールについて
Incites Benchmarking
・2014より利⽤開始・希望者のみアカウント付与
・年に1度継続利⽤希望調査を実施してアカウントを管理
2018年頃より部局所属のURAや教員・事務職員等からの希望が増えた

ESI / Web of Science
・学内であれば⾃由に利⽤可能
・論⽂の元データを確認する際などにWoSは利⽤・ESIについてはほとんど利⽤できていない
SciVal / Scopus
・契約中、必要に応じて使い分けている・研究者リストの管理
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⽬次
1. 学術研究⽀援室（KURA）について
2. これまでの対応事例
3. My Organization導⼊の経緯と流れ
4. 実際の活⽤事例7京都⼤学の部局

京都⼤学は16の共同利⽤・共同研究拠点をもつ（うち2つは国際）

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部局ニーズ①
共同利⽤・共同研究拠点の報告書作成⽀援
毎年作成する報告書や申請書において、論⽂の質を測る指標実績値の⼊⼒が求められるようになった

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部局ニーズ①
共同利⽤・共同研究拠点の報告書作成⽀援
1. 論⽂リストをもとに、フラグを付与
ü 論⽂データの整理が⼤変（研究室ごと、タイトルが間違っている等）
ü DOI情報を付与しているリストは作業が楽
2. 論⽂リストをデータベースで作成し、フラグを付与
ü 検索式でもれなく対象論⽂を拾えているか不明
3. Incites / SciValのアカウントを付与し、使い⽅説明
ü 基本的な利⽤⽅法の説明
ü 分析視点等の質問対応
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部局ニーズ②
研究⼒アピールのためデータがほしい
・研究所として、活発に国際共同研究を⾏っていることをアピールしたい・（海外の）類似する研究所と研究業績でも引けを取らない成果を上げていることを⽰したい→国際共著論⽂割合やTop10%論⽂割合の⽐較→強み分野の深掘など

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部局ニーズ③
他⼤学（の部局）との⽐較
・他の拠点と⽐べて強み/弱みを知りたい→分析対応に加えて、NISTEP報告資料を提⽰
論⽂データベース分析から⾒た⼤学内部組織レベルの研究活動の構造把握−［調査資料-258］

http://doi.org/10.15108/rm258

・学外で評価された指標では、⾃分たちが思っているよりも過⼤/過⼩評価されているように感じる。これらのデータと学内で利⽤されているものと何が違うのか？
→論⽂カウント法の説明→実際に同じ分析をやり直すことも12

部局の論⽂リストはどのように作成するか？

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部局研究⼒分析の⼆つの視点
機関の研究⼒分析を⾏う際には、機関そのもののパフォーマンスを評価する場合（Organization-based)と、研究者の集合体としての機関として評価する場合（Researcher-based)とがある。
視点

部局のパフォーマンス評価

所属する研究者のパフォーマンス評価

論⽂集合の作り⽅

・Affiliationに該当機関が記載されている⽂献・部局名での名寄せ

・部局に所属する研究者が著者に含まれる論⽂集合・個⼈の名寄せメリット

・組織の研究⼒を時系列で評価可 ・現時点での評価が可能
能・個⼈のパフォーマンスや属・⼈の⼊れ替わりが影響しない性による評価が可能

デメリット

・部局名の表記揺れ
・部局の統廃合への対応

部局からの依頼はこちらの需要も⾼い

・研究者の異動を即座に反映するには限界がある

KURAはこちらを所持

14これまでの対応①：がんばって検索
WoSで「京都⼤学＋対象部局名」で検索し検索結果をIncitesに読み込んで分析研究所ならばなんとかなるが、研究科になると表記が多様で検索では探せないものも多い
ü ⼯学研究科？⼯学部？
ü 附属センター
ü 専攻名からしか載っていないü ⼤学名しか載っていないü 書かれていないü スペルミス15

これまでの対応②：公開データ活⽤
NISTEPが公開している「WoSCC-NISTEP ⼤学・公的機関名辞書対応テーブル」
を利⽤
⽂部科学省科学技術・学術政策研究所(NISTEP)
Copyright 2017 - Clarivate Analytics. All rights reserved.
DOI： http://doi.org/10.15108/data_rsorg003_2017_1

メリット：
ü リストから該当部局のデータを抽出し、Incitesにセットすれば簡単に分析が可能
デメリット：
ü 対象年が部局からの依頼と合わないことが多いü 対象の論⽂データが更新されている場合がある
ü 部局データの充実は、機関が限られる（32⼤学）
16これまでの対応③：がんばって名寄せプログラム＋NISTEP公開の辞書＋⼿作業＜⼿順＞
1. プログラム（⾃作）
データベースからダウンロードした論⽂の著者情報から、本学所属研究者のみを抽出

2. 所属研究者の部局を特定
NISTEP公開の「⼤学・公的機関名英語表記ゆれテーブル(Ver.2018.1)」を活⽤
http://www.nistep.go.jp/research/scisip/data-and-information-infrastructure

1. ⼿作業
特定できなかったものは、⽬で⾒て特定対象となった2938報の著者のうち、本学研究者は8848名、⽬視判定は1713名
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C4RA

https://sites.google.com/view/c4ra/

書誌データ分析に限らず、IR業務のいろいろを相談・共有できるコミュニティ
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1. 学術研究⽀援室（KURA）について
2. これまでの対応事例
3. My Organization導⼊の経緯と流れ
4. 実際の活⽤事例

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My Organization導⼊の経緯＜課題＞
部局からの論⽂関連指標の分析依頼に対し、KURAで持っているデータ（Researcher-basedの部局論⽂リスト）では対応限界
ü Researcher-basedの名寄せは年に1度
ü 「部局の論⽂リスト」の時系列データが追えない→Organization-basedのデータの必要性

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My Organization導⼊の経緯
NISTEP機関同定プログラム公開版の試⽤実験へ協⼒（2020年7⽉）

https://www.nistep.go.jp/archives/44804

My Organizationを導⼊し、このプログラムを活⽤してマスターリストを作成することを決定
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マスターリスト作成までの⼿順
1. 著者所属が本学名義であるWoS論⽂の書誌情報を取得、NISTEP機関同定プログラムの⼊⼒フォーマットに変換
2. 本学で同プログラムを実⾏、出⼒ファイルを送付
3. 同定プログラム上の下部組織名と、MO上で⽤いる組織名の対応表を作成
4. 組織名リストに基づいて、出⼒結果を補正
5. 下記２つのファイルを作成、MOにアップロード
a. 組織階層ファイル
b. 論⽂との紐づけファイル

マスターリスト作成までの⼿順
組織名対応表23

マスターリスト作成までの⼿順

名寄せできなかったもの
約10%

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⽬次
1. 学術研究⽀援室（KURA）について
2. これまでの対応事例
3. My Organization導⼊の経緯と流れ
4. 実際の活⽤事例

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活⽤事例(2021年5⽉〜）*現在はKURA・IR担当のみ利⽤可

1. 名寄せで悩む部局からの相談→MOの該当部局のデータを提供
2. KURAの部局担当者へ研究⼒分析結果の共有→各部局⻑訪問において提供資料として提⽰

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おわりに研究⼒は、論⽂指標のみで測れるものでしょうか？

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書誌情報データベースに収録されているものは成果の⼀部のみ

特に⼈社系の研究は研究成果のほとんどに光が当たっていない

科学技術・学術審議会情報委員会ジャーナル問題検討部会（第９回）資料
林隆之 「研究評価の現状と オープンアクセス／オープンサイエンス」
https://www.mext.go.jp/kaigisiryo/content/20201224-mxt_jyohoka01-000011673_1.pdf

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研究を評価するとは研究構想・準備・社会課題の認識
・必要なチーム形成
・外部資⾦の獲得
・・
・研究遂⾏

・研究データの取得
・実験遂⾏
・調査
・
・
・

スポットライトに照らされているものは、ほんの⼀部でしかない

アウトプット・研究データの公開
・データベースの構
築・公開
・新たな機器の開発
研究成果の発表
・論⽂、書籍、特許・報告書
・シンポジウム、WS開
催・発表
・国内外会議等での講演、発表
・ウェブサイト、SNS・マスメディア（新聞、テレビ等）
・特許出願
・英語以外での上記
・アウトカム

・学術界への貢献
・社会への貢献・政策への貢献・レピュテーション
・特許の実施・・

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研究評価にかかるその他の取り組み
詳細レポートあり
論⽂指標のみに依らない研究評価について発信
学術フォーラム「学術振興に寄与する研究評価を⽬指して」で発表を⾏いました。（2020年8⽉29⽇）
https://www.kura.kyoto-u.ac.jp/act/20200829/
⽇本学術会議研究評価分科会にて報告を⾏いました（2019年12⽉20⽇）https://www.kura.kyoto-u.ac.jp/act/664/

JINSHA情報共有会へ参画し研究評価の問題意識を共有
ウェビナー「責任ある研究評価を考える〜⼤学・研究機関にとっての責任ある研究評価とは〜」を開催しました（第9回JINSHA情報共有会、2021年2⽉5⽇）
https://www.kura.kyoto-u.ac.jp/act/20210205/
第7回JINSHA情報共有会「責任ある研究評価・測定（Responsible Metrics）」に関するセッションを⾏いました。（2019年9⽉3⽇）
https://www.kura.kyoto-u.ac.jp/act/613/
第6回JINSHA情報共有会「研究の発展につながる評価とは〜研究評価の未来を洞察する〜」レクチャー＆ワークショップを開催しました（2019年7⽉26⽇）
https://www.kura.kyoto-u.ac.jp/act/621/
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部局の研究⼒分析（書誌情報）は、「データ整備」に⼤変⼿間がかかります。
IR業務は、論⽂データや指標を提供するのみではありません。
利⽤できるものはどんどん活⽤して業務効率化を進めましょう。

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