惑星ラボからこんにちは！公立大学法人会津大学・宇宙情報科学研究センター（ARC-Space）／本田43

惑星ラボからこんにちは！ その2
公立大学法人会津大学・宇宙情報科学研究センター（ARC-Space）
本田 親寿1

1. 宇宙情報科学研究センターについて
我々はもともと情報システム学部門の「宇宙惑星情報学講座 」「 パターン処理学講座 」と「会津大学先端 情報 科学 研究センター宇宙情報 科学クラスター」を兼任していました．2019 年度から文部科学省の月上）配属されています．本センターの大学院生はほとんど会津大学からの進学ですが，センター併任教員が受け入れた他大学もしくは高専からの学生は少ないですが実績あります．

2. 研究紹介

惑星探 査アーカイブサイエンス拠点として認定され，本センターが取り組んでいる公募型共同研究など

宇宙情報科学クラスターから「宇宙情報科学 研究セについてはwebページをご覧下さい．大学院生が取ンター」として発展的に移行・設置されました．本センり組んでいる研究･開発はセンターが 取り組んでいターは惑星科学と情報科学を融合した宇宙情報科

る共同研究と密接に関係していることもありますが，学分野で宇宙航空研究開発機構（ JA X A）やIC T企

センター紹介の web ページには載っていない研究･業と連携して，過去に実施された探査・観測データ開発もあります．ここでは学 生が 取り組んでいる研を活用した公募型共同研究を実施するなどしてデー

究内容を中心に紹介しますが，中でもセンターの活タの付加価値向上やソフトウェア開発を行い，その動内容に密接に関係したソフトウェア・GI Sの開発系

成果を学術コミュニティに提供することを目的として研究テーマを選ぶ大学院生が多いです．それ以外にいます．宇宙航 空研究開発機構（ JA X A）との連 携も月・惑星探査データの解析や月・惑星・小天体に関を通じて研究・開発をすすめることが多いです．こうするモデル数値計 算，地球 観測データの解 析を選したアーカイブサイエンス拠点としての研究･開発以ぶ大学院生もいます．情報学系の大学なので，最近外にも，教員が参画している幾つかの月・惑星探査

は月・惑星探査データを入力とした機械学習を研究

プロジェクトに対してソフトウェアを提 供したり，プ

テーマに選ぶ学生も増えました．

ロジェクトへの参加有無に関係なく惑星科学的な研究も行っています．

ソフトウェア・G I S の 開 発 系 研 究 テ ーマとして取り組 んで い るソフトウェアや 地 理 情 報 システム

この本センターの規模はセンター併任教員6 名（出（G I S）， デ ータベ ースは 大 別して 五つ ありま す．

村，平田，小川，北里，本田，奥平）であるのに対し

H A R MON IC S，A iG I S，H EATは小天体探査にて，大学院生が最近の実績だと1学年 3- 9 名程度（学役立てる目的で，月光とt a npopoDBはそれぞれ既部生は2 年生後半から配 属となり1学 年当り20 名以にアーカイブされている月探査データやI S Sミッショ

1.公立大学法人会津大学，宇宙情報科学研究センター（ARC-Space）
chonda@u-aizu.ac.jp

ンデータの検索・閲覧の利便性の向上を目的として研 究･開発に取り組んでいます．H EAT（小 惑 星 探査 機 はやぶさ2 搭 載 の中間 赤 外カメラT I Rの デー44

日本惑星科学会誌Vol. 29, No. 1, 2020

図1: グループ学生の全体セミナーの様子．

タ校 正と探 査データの解 析を行うためのソフトウェアです）を除くこれらのソフトウェアとGI Sは A RC Spaceのwebページに詳細に紹介されています．
惑星科学的な研究として月・惑星探査データの解り組んでいます．

3. 教育と研究テーマ

析やモデル数値計 算にも取り組んでいます．最近は大学院 生の所属は会 津 大学 大学院コンピュータ

月周回衛星かぐやの地形カメラ（T C）データを用い理工学研究科コンピュータ・情報システム学専攻となた地形解 析やマルチ分 光カメラ（M I）データを用いります．この専攻の学生のうち約半分が他大学からた鉱物吸収に関する研究，小惑星イトカワ，リュウを含む留学 生です．従って大学院の授業は基 本的グウやC eresなどの小天体探査データを用いた地形に英語で行われます．グループの研究内容に直接関や鉱物・水の吸収に関する研究に取り組んでいます．

連する科目は五つあり，月・惑星探 査データの構造

その他に，小天体の軌道計 算から小天体表面地形や太陽系天体の軌道計 算または探査機の軌道計 算や岩塊の様子を考察する研究，クレーターの空間分や観測機器の視野を計算することができるNA S A /布を定量化する手法の研究，地球観測衛星データを

NA I F開発のS PICE To ol k itに関する授業，月・惑用いた I n S A R 解 析と火山の継 続 的なモニタリング

星探 査データを実際に解 析する実 践的な授業，外に関する研究・開発に取り組んでいます．

部の連携研究機関から講師を招いて行われる最先

近年，情報学系の大学で流行している研究テー

端の技術に関して学ぶ授業など，月・惑星探査にまマの一つが機械学習を応用した研究です．我々のグつわるさまざまな科目が用意されています．この他にループだと米国 L RO の高解像度画像を入力とした情報学系の大学院で行われる授業も履修しますが，月面岩塊の自動抽出，かぐや画像を入力とした月面グループの学 生に聞いてみたところデータ構造とア

Sw i rlや光条クレーターの自動抽出や月面地質自動ルゴリズム，機械学習，ビッグデータサイエンスなど分類，たんぽぽ画像を入力とした研究対象となる微の科目を履修しているようです．

粒子トラック痕の自動分類に関する研究テーマに取我々のグループから博士課程に進んだ学生はまだ惑星ラボからこんにちは！公立大学法人会津大学・宇宙情報科学研究センター（ARC-Space）／本田45

図2: 大学院生の研究の様子．自分の研究だけでなく，授業の課題も計算機と向き合う時間が長くなります．

いません．大学全体としても博士課程に進む学生は究テーマから少し離れて宇宙関連を含むさまざまな

1学 年20 名程 度でその多くが海 外からの留学 生で開発系ハッカソンに挑む学 生もいます．IC T企業のす．また情報学系大学であることから，博士課程にみならず一般企業で働く方々と短 期間で行うハッカ

おける研究テーマとしては惑星科学分野だけではな

ソンへの参加経験が学生の研究活動にプラスに働く

く情報学分野での寄与もしっかり考慮した研究テーことが多く，またハッカソン参加後にそのときの開発マ設定が必要となります．ただし修士課程修了であ経験を自分の研究へフィードバックできる学 生もいればその限りではないと私は思います．過去に卒業るので，そのような活動も我々は応援しています．

した学生の修士論文も情報学分野への寄与は大小様々でした．
大学院の研究活動で 最初のハイライトは最初の夏に訪れます．修 士課 程 1年生は研究テーマと研究計画を夏までに固めて，プレゼンテーションを通してグループ外 教員による審査を受けます．先輩学生の研究・開発を引き継いで自分の大学院における研究テーマに設定する学 生が多いですので研究 紹介の欄をご覧下さい．研究テーマの内容によってはグループ外 教員や学外の連携研究機関や企業と協働で進めることもあります．また，国際 学会での発 表が大学院の単位取得として認められているので（認定は最大 1回），研究をすすめる上でのマイルストーンに国際 学会発 表を設 定して研究計画を立てている学生が多いです．また国際学会以外に，自分の研