京都大学人文科学研究所共同研究実績・活動報告書（ 4 年計画の 4 年目）
1. 研究課題
東アジア古典文献コーパスの実証研究
Empirical Research on Digital Analysis of Classical Chinese Texts
2. 研究代表者氏名
安岡孝一
Koichi Yasuoka
3. 研究期間2016 年 04 月 - 2020 年 03 月 (4 年度目)
4. 研究目的2010 年以来、我々が構築を続けてきた漢文コーパスは、MeCab を用いた形態素解析手法を、漢文処理に適用するものである。この漢文コーパスでは 4 階層の品詞体系を採用しており、その第 2 層は「名詞」「代名詞」「数詞」「動詞」「前置詞」「副詞」「助動詞」「助詞」「感嘆詞」の 9 種類の品詞で構成される。すなわち我々は、従来の漢文文法等で見られた「形容詞」を廃止しているのだが、これが動詞類全体にどのような影響を及ぼしているのかは、必ずしも十分に検討できていない。 本共同研究では、漢文コーパスにおける動詞類の実証研究をおこなう。すなわち、実際のコーパスにおいて「動詞」「前置詞」「副詞」「助動詞」の 4 つのふるまいを研究し、さらに下層の意味素性と小素性についても、現在の品詞体系の妥当性を検証する。
In our recent research we have developed a method to analyze classical Chinese
texts. In our method, we use our original morphological analyzer based on MeCab.
We proposed our original four-level word-class system for classical Chinese on theMeCab-based analyzer. We designed the top level of the word-class system torepresent the predicate-object structure of classical Chinese. The second level is theordinary word-class of classical Chinese, consisting: “noun,” “pronoun,”“numeral,” “verb,” “preposition,” “adverb,” “auxiliary verb,” “particle,” and“interjection.” The third and fourth levels are word-subclasses to describe detailed
behavior of the words in classical Chinese texts. In other words, we excluded“adjective” from the second level of our word-class system. But we did not143

precisely examine the effect of lack of “adjective” for our morphological analyzer. In
this research we will examine the effectiveness of our four-level word-class system,
especially examine “verb,” “preposition,” “adverb,” and “auxiliary verb” in thesecond level. We will also examine the validity of the third and fourth levels of ourword-class system.
5. 本年度の研究実施状況
平成 31 年・令和元年度は、『孟子』『論語』『大学』『中庸』の全文を Universal
Dependencies で記述した上で、カレル大学の Universal Dependencies 国際プロジェクトに参加し、漢文コーパス全文を WWW 公開した。また、MeCab による漢文形態素解析に加え、UDPipe による依存文法解析ツールを製作し、UD-Kanbun という python モジュールとして公開した。さらに、自動訓読ツール UD-Kundoku も合わせて公開し、我々の漢文品詞体系および Universal Dependencies にもとづく依存文法解析手法が、漢文を「読む」という局面において、実証的に応用可能であることを示した。
6. 研究成果の概要
最終報告書に記載7. 本年度の研究実施内容
2019-04-12 2019 年度活動方針
2019-04-26 UD_Classical_Chinese-Kyoto (四書版)公開準備2019-05-11 人文科学とコンピュータ第 120 回研究会『Universal Dependencies の拡張にもとづく古典中国語(漢文)の直接構成鎖解析の試み』
2019-05-24 Universal Dependencies 2.4 公開
2019-06-14 『Classical Chinese Sentence Segmentation』
2019-06-28 UDPipe Visualizer with Immediate Catena Tree [Graphviz 併用版]
2019-07-12 『大學』平行コーパスへの足掛かり
2019-09-13 UD-Kanbun (古典中国語依存文法解析のための python3 モジュール)公開
2019-09-27 漢文 Universal Dependencies からの「文構造」抽出2019-10-11 『古詩文斷句』動作検証
2019-10-25 『一种基于循环神经网网的古文断句方法』
2019-11-08 『大規模格フレームによる解候補削減を用いた ニューラルネットゼロ照応解析』
2019-11-22 Universal Dependencies 2.5 公開
2019-12-14 じんもんこん:-)2019 『漢日英 Universal Dependencies 平行コーパスとその差異』
2019-12-15 UD-Kundoku (古典中国語自動訓読のための python3 モジュール)公開

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2020-01-17 共同研究まとめ
2020-03-06 東洋学へのコンピュータ利用
8. 共同研究会に関連した公表実績
山崎直樹「古典中国語のテクストをいかに切り分けるか」(開篇、Vol.37、2019 年 4 月) 安
岡孝一「Universal Dependencies の拡張にもとづく古典中国語(漢文)の直接構成鎖解析の試み」(情報処理学会研究報告、Vol.2019-CH-120、No.1、2019 年 5 月) Koichi Yasuoka「Universal Dependencies Treebank of the Four Books in Classical Chinese」( DADH2019: 10th International Conference of Digital Archives and Digital
Humanities、2019 年 12 月) 安岡孝一「漢日英 Universal Dependencies 平行コーパスとその差異」(人文科学とコンピュータシンポジウム「じんもんこん 2019」、2019 年 12 月)
9. 研究班員
所内
Christian Wittern、池田巧、守岡知彦、白須裕之
学内
学外
山崎直樹（関西大学）、二階堂善弘（関西大学）、師茂樹（花園大学）、鈴木慎吾（大阪大学）
10. 共同利用・共同研究の参加状況
参加人数

延べ人数

機関

若手

区分

外国
数

大学

総計

研究人

外国大学

若手研人

院生

究者

総計

院生者

所内

1

学内

0

国立大学

1

公立大学

0

私立大学

2

大学共同利用機関法人

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6

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0

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0

0

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(0)

(0)

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独立行政法人等公的研究機関

0

民間機関

0

外国機関

0

その他

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計

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0

0

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0

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(6)

(0)

(0)

(6)

※（ ）内には、女性数を記載
11. 本年度 共同利用・共同研究を活用して発表された論文数
参加研究者がファーストオーサーであるものを対象
総論文数

4(4)

国際学術誌に掲載された論文数1(1)※（ ）内には、拠点外の研究者による成果（内数）を記載
12. 費目の 30%を超える大幅な変更があった場合の変更理由なし
13. 次年度の研究実施計画なし
14. 研究成果公表計画および今後の展開等『孟子』『論語』『大學』『中庸』の古典中国語デジタル・コーパスは、カレル大学の UniversalDependencies 国際プロジェクトの一部として、公開をおこなった。この成果にもとづき、漢文の自動解析ツール UD-Kanbun と、自動訓読ツール UD-Kundoku を、python モジュールとして公開した。今後は、新規共同研究班「古典中国語のコーパスの研究」において、さらなる応用と発展をはかる予定である。

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