事業計画書 2022年10月
ハイエンド・サブスク・AIニュー
スアプリ“アクシオン”(株)アクシオンテクノロジーズ役
吉田拓史 / Takushi Yoshida

代表取締1.会社の目的

会社の目的(ミッション)

誤情報に汚染されたインターネットの情報流通機能を著しく高度化する
弊社のミッション：https://www.axion.zone/what-is-smart-node-that-improves-infor
mation-distribution-on-the-internet-ja/

2.問題

問題：誤情報、煽動がネットを占拠● トランプ氏がSNSで煽動した暴徒が連邦議会を襲撃● 「FBは売上を優先し誤情報拡散を見逃した」と内部告発● FBがMetaに名称変更● マスクがTwitterを非公開化へ

誤情報による社会損失とSNSの退潮の顕在化
Twitter買収でSNS時代は大きな節目を迎えた
https://www.axion.zone/3-463413693184631065-3/

SNS時代の変遷

吉田が現地で経験

インドネシア大統
領選の誤情報2010

アラブの春の引き金にトランプ氏煽動の連邦議会襲撃

米大統領選挙の誤情報

2018

2016
2014

EXITの季節

欧米にも衝撃発展途上国でのSNS作戦が常態化

2016

英EU離脱投票でのSNS作戦

ケンブリッジ・ア
ナリティカ事件発
覚

FBがメタに改名

2022

2021
2021

ホーゲン氏の内部告発

SNSの評判は年々悪化

2021

マスクがTwitter
買収コンテンツ消費の問題①情報爆発
可処分時間の完全支配：90年代の人間に比べて1.5〜2倍のメディア接触時間に到達
モバイル化：近年の接触時間の増加はモバイルが牽引。ある種の中毒。

「ドゥームスクローリング」：スクロールを繰り返し精神的健康を損なう現象が社会問題化

出典：博報堂メディア環境研究所

7コンテンツ消費の問題②認知機能の限界
処理能力の限界：大量の情報に浴びせられると誤情報を拡散してしまう
情報の質と人気度の相関が低い：高品質な情報は低品質な情報に対してほとんど優位性を持たないことが予想される（Xiaoyan Qiu et al. 2019）。

認知負荷が高まると情報が劣化する。 情報負荷µが小さいとき(a)は、質の高い情報のみが存在し、多様性は低い。μが増加する(b)につれて、多様性は高く、識別力は低くなる。情報の質が落ちる。
Credit: “Limited individual attention and online virality oflow-quality information,” By Xiaoyan Qiu et al., in Nature
Human Behaviour, Vol. 1, June 20178

コンテンツ消費の問題③誤情報組織トロールファーム
国営と民間の双方：支援する国家・組織にとって都合のいい情報や誤情報を流布して混乱を招く。
選挙への大規模攻撃：米英欧
日のような先進国の他、新興国の選挙の攻撃が顕著。有力な「SNS兵器化」手段の1つ。

トロールファームは 2020年の選挙前に Facebookで月に1億4千万人のアメリカ人にリーチしていたことが同社の内部報告で判明。
https://www.technologyreview.com/2021/09/16/1035851/facebook-troll-farms-rep
ort-us-2020-election/9コンテンツ消費の問題④分極化
分極化：SNSの言論空間では著しい分極化が起きている。
部族化：他の意
見を受け入れない部族の大量発
生
米国のTwitterの分析。ネットワークグラフを政治的イデオロギーで色分け（青はリベラルな平均を、赤は保守的な平均を表す）。Brady, William & Wills, Julian & Jost, John & Tucker,
Joshua & Van Bavel, Jay. (2017). Emotion shapes the diffusion of moralized content in social networks. Proceedings ofthe National Academy of Sciences. 114. 201618923. 10.1073/pnas.1618923114.

コンテンツ消費の問題⑤エコーチェンバー
レコメンドにおけるフィードバックループは「エコーチェンバー」や「フィルターバブル」を生み出し、ユーザーのコンテンツへの接触範囲を狭め、最終的にはユーザーの世界観を変えてしまう可能性がある。
レコメンドアルゴリズムごとの「縮退速度」。アルゴリズムはランダムに比べ人の関心が固定化する時間が短くなる。
Ray Jiang, Silvia Chiappa, Tor Lattimore, András György, and Pushmeet Kohli. 2019. Degenerate Feedback Loops inRecommender Systems. In Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES '19).
Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 383–390. https://doi.org/10.1145/3306618.3314288

カスタマーペイン①重要な情報にたどり着けない

検索：検索最適化(SEO)のせい
で重要な情報に出会うのに恐ろしく時間がかかる

SNS：低品質情報の雪崩。「つながり」に引きづられ重要な情報に行き着かないカスタマーペイン②どのサービスも全部同じゴシップ
メディア

戦略：ポータルで好まれるセンセーショ
ナルな記事を作って儲けを増やそうとする。

ニュースアプリユーザー

問題：どこも芸能人のゴシップばかり！
状況: どのニュースアプリも同じコンテンツ。レコメンドも広告収益最大化のために調整されているので、ゴシップをプッシュ

低品質コンテンツの膜・・・
13カスタマーペイン③心身の健康を破壊するサービス
アメリカ、中国、日本の25種類のニュースアプリを試した。いらいらした。なぜなら…
● 中毒性：依存を催す設計。アルゴリズムは「刺激的な」コンテンツを絶えず推薦● 通知の雨嵐：新着ニュースを知らせる通知が絶えず与えられ、集中力を阻害● 低品質：芸能人のゴシップ、狂気の政治家の発言、ネトウヨ、コメント欄のトロール…
● 時間の無駄：私の人生を豊かにしてくれるものは何もない。
14

サービス提供者に働く力学
広告モデルの罠

可処分時間獲得
競争

市場の評価

広告のビジネスモデルは炎上、ヘイト、陰謀論、フェイクが質の高いコンテンツに対し有利。

中毒にさせるための製品戦略。ヒトの脆弱性をついて可処分時間を浪費させる技法が発達。

広告ビジネスから別のモデルへの変更を行うと谷を下ることになり、株式市場や取締役会の賛同を得られない。

既存プレーヤーは変われないインターネットは誤情報と低品質情報で汚染されている
反ワクチン

ヘイト
誤情報

反5G

フィルターバブル

トロールファーム
ディープフェイク

陰謀論
ボットネットワーク

詐欺
株価操縦
世論誘導

時代の振り子は有料サービスへ
我々は2017年からこの動きに賭けていた
誤情報マ
シーン

安全な情報
取得方法

3.解決策

安全でハイエンドなニュース取得のニーズに応える
ヘイト

ヘイト

誤情報

「有害なネットコンテンツの世界から脱出したい」

誤情報

経済性の変更
無料広告

サブスク● 広告主重視● 顧客データを販売● ユーザー重視● 顧客データでカイゼン

ユーザー生成コンテンツ、インフルエンサーの排除● ユーザー生成コンテンツ(UGC)とインフルエンサーは誤情報拡散の主要経路。
● Covid-19の誤情報に関する調
査ではインフルエンサーの投稿は20％だったが、エンゲージメントでは69％を占めた*1。
アクシオンはプロコンテンツに限定※誤情報の拡散者(赤)が正しい情報提供者(緑)を凌駕しネットワークを攻撃する例の図示。
*J. Scott Brennen et al(2020).

Gallotti, R., Valle, F., Castaldo, N. et al. Assessing the risks of ‘infodemics’ in response to COVID-19
epidemics. Nat Hum Behav 4, 1285–1293 (2020).

プライバシー重視● 高級志向／高リテラシーの顧
客層ではプライバシーを重視する傾向が高まっている。
● 大手企業の無料サービスは事実上、顧客情報を販売している。
アクシオンは顧客体験のカイゼン以外のデータ利用を行わない。プライバシー重視。

ニュースサービスのテスラ
三本の柱● サブスク● AIレコメンド● プロコンテンツ

編集者の手動選択

こちらから参照可能
https://www.sketch.com/s/a1db310a-ba3a-4c9ebb74-ad30a53918d7/a/WaEnMg/play

プロコンテンツ
AIレコメンド

4.市場広告ではデジタル移転が起きた

マスコミ広告費の一部がデジタルに転換。デジタルが喚起した需要も

出版市場から1.3兆円消失

最盛期は2.6兆円市場で世界最大

出典：全国出版協会・出版科学研究所

電子出版が一部補填に働いてはいるものの…

主に電子コミックが消失分を補填
まだ十分ではない
出典：全国出版協会・出版科学研究所

新聞業界はかつて巨大市場だった

最盛期は2.4兆円市場で世界最大
最盛期から約1兆円減※出典：新聞協会

唯一日経がデジタルサブスクで気を吐いたが…

他社は置いて行かれた● 新聞社の膨大な発行部数には販売店の貢献が大きかった● デジタル移転はその販売店を殺すことを意味する● 新聞社は販売店の経営支配権をもっていない
ためへそを曲げられたら配達網を失う欧米圏と比べ課金モデルの浸透が遅れている
デジタルニュースにお金を払ったことのある人の割合は10%以下。
この5年間で特に改善せず。

▶過去1年間に何らかのオンラインニュースに料金を支払った割合(2016～21年)
Source:Reuter,Digital News Report 2021.

市場消失の理由

デジタル収益化
手法の不在
紙媒体の市場は日本特有の著しく低い広告価格とフリーミアムに溶けている32デジタルで出版
新聞市場を再発明する大きなチャンスがある市場規模
総獲得可能市場(TAM)

総サービス提供可能市場(SAM)

ターゲット市場

ニュースポータル／アプリ事業者の収益 3,574 億円 (2019年)

ニュースポータル／アプリ事業者の収益 3,574 億円 (2019年)

ニュースポータル／アプリ事業者の収益 3,574 億円 (2019年)

新聞、出版業界がピーク時から失った市場 2兆1,000億円

新聞、出版業界がピーク時から失った市場 2兆1,000億円のうち、ニュース関連の1兆6,000億円

新聞、出版業界がピーク時から失った市場 2兆1,000億円のうち、ハードニュース関連の1兆円

2兆4,574億円

1兆7,574億円

1兆3,574億円
34新聞サブスクのデジタル再現の旨み● 日本の新聞購読者の77.9％が10年以上前から購読を開始● 毎日3,000万部の新聞が印刷

新聞の平均購読期間は14.6年！
出典: 新聞協会
35

5.製品

フリーから有料・ハイエンドへ
1990年代2010年代2020年代

無料サービ
スが普及

無料サービ
スに伴う問題が噴出

有料・ハイエンド志向
ウェルビーイングやプライバシー等の価値提案の機会

製品戦略の二本柱
ハイエンド：ニュースサービスのテスラを作る

ウェルビーイング：利用者の長期的な幸福に資する

製品戦略①：テスラのようにハイエンドを占拠
テスラの市場ポジ
ション

高品質情報

ハイエンド

幸福

ミドルエンドの壁

ゴシップ

S社
Y社

いらつきG社
ローエンド

ゴシップ、ヘイト、低品質記事、陰謀論

製品戦略②毒物を治癒する「ワクチン」のポジション
既存プレイヤーが「誤情報」を大規模拡散

アクシオンはワクチンとともに現れた白馬の王子様

モバイルアプリのUI一覧
トップ画面

こちらから参照可能
https://www.sketch.com/s/a1db310a-ba3a-4c9e-bb74-ad30a53918d7/a/Wa
EnMg/play

著者ページ

タブ２

編集者による「特集」

ビジュアル重視のデザイン

安全なAIアルゴリズムが記
事レコメンドネトフリと同
じカルーセル

著者情報

特集記事数本で形成されるマガジン

厳しい記事採用基準
カテゴリの選択快適な体験
高級感、落ち着き、現代的なデザイン
好きなものをフォロー：好きなジャンルや作家、メディアをフォローできます

ユーザーの幸福を支援するためのレコメン
デーション：レコメンデーションシステム
は広告主のためではなくお客様の人生の幸福に寄与することを目的としている。

レコメンドAI推薦と編集者によるハンドピックの併用
エディターによるハンドピック : AI時代には優れた編集者のによる情報のピックアップは非常に貴重な存在だ。
AIによるパーソナライゼーション：ユー
ザーが必要としている情報を推薦。ときに興味関心外の探索的推薦をすることも。
評判システム：読者は記事を読む前に著者の評判を参照することができる

動画と音声
動画ストリーミングとポッ
ドキャストの機能
ポッドキャスト：東京の通勤者の多くは、通勤電車に2時間を費やす。超満員の車内でポッドキャストはいい選択肢のはず。
動画：若年層は、スマートフォンでビデオを消費する傾向が強い。ニュースにおけるスマホ動画の地位は今でも低いが用意する理由は無きにもしもあらず。

製品の特徴サブスクリプション

AI

ユーザーベースを築いたあとは安定的な運営が可能

レコメンド、コンテンツ生成、マーケ等広範な応用範囲

現在のサブスクの仕組み
無料ユーザー
ペイウォール

課金画面

課金画面へ

課金後
ペイウォールなし

課金を確定

ペイウォール出現

シンプルな有料／無料の区分分け

ペイウォール消失将来のサブスクの仕組み - Spotifyモデル
無料

ゲーミフィケーション：ユーザーが何度も壁に当たり数回の「イベント」とともに有料購読者へ

サブスク

ペイウォールは個々人で出現の仕方、タイミングが変わる(AIの採用)
ユーザ登録

一ヶ月で3〜7記事閲覧可能

メルマガ登録サブスク読み放題
イベント参加

ユーザ登録

ペイウォール

アプリDL

ユーザー

コンテンツ

レコメンドでコンテンツとユーザーのマッチングを最適化

コンテンツプール

候補1

候補2

ユーザー

すべてのユーザーに対して異なるコンテンツ群を提案

広範なAI活用
NLP画像生成

サムネイル
画像製作
画像編集
動画編集

文章校正

見出し生成

有害コンテ
ンツ検出

オープンソースインテリジェンス(OSINT)
記事製作

コンピュータビジョン
OSINT

画像タグ付け動画タグ付けアクシオンはAI企業になる

6.コンテンツ

現在のコンテンツ獲得体制
月120本

海外一流メディア

月160本
今後は国内のコンテンツ提供者へ拡大

将来的には千本、1万本へと増やす

オリジナル記事
業界紙

出版社

新聞社

ウェブメディア

吉田

月40本

現在のコンテンツ構成と料金体系
コンテンツ在庫20%

内製

ビジネス専門
情報

80%

外部調達

海外メディア翻訳記事

欧米の一流メディアと協業

プラン

内容

年契約
年100ドル

ビジネス専門海外メディア記事

月契約
月10ドル

ビジネス専門海外メディア記事

将来のコンテンツの構成と料金体系
コンテンツ在庫

プラン

イベント

ゴールド
月6,000円

オールジャンル
ビジネス専門・イベント

プレミアム
月2,500円

オールジャンル
ビジネス専門ベーシック
月2,000円

ビジネス専門ライト
月1,000円

オールジャンル

5%

内製

ビジネス専門
情報

95%

外部調達

内容

国内外オールジャンル
専門紙(162紙), 専門雑誌
(700誌), 内外主要メディ
ア, ネットメディア

専門家, アナリス
ト, 調査報道
ジャーナリスト

コンテンツカテゴリを拡大へ
蹴球
FIRE
株

テニス

相続

計算機

野球
バイオ

不動産

化学

スポーツ
科学技術

マネー・資産運用
今ここ小売
電機

テック
経済

半導体

自動車
エネ

旅行
服

買い物

グルメ

金融

業界紙
マーケット

ライフスタイル

7.なぜ今やるか？
非常に高い勝率、市場が我々を待っているなぜ今やるか？ ①先行者不利益

広告型ニュースアプリのエコノミク
スはかなり悪い。高いテレビ広告で集客し安いデジタル広告で収益化。

一度広告型を採用したプレイヤーは解雇規制のため、組織変更が困難。
ビジネスモデル転換が不可能。

デジタルサブスクで逆張りする好機

なぜ今やるか？②コンテンツとサブスクの親和性

Fig: Global Music Report 2018 - IFPINetflixはレンタルをサブスクに転換

Spotifyは「CDの死」をサブスクで救出なぜ今やるか？③欧米圏で実証済み● ニューヨーク・タイムズの購読者数が910万人に到達(2022年5月)● WSJ(290万人)、FT(117万人)の高額課金勢も成功

8.競争戦略
ローエンドだらけ、ハイエンドを独占する

90sサービスの「ポータルサイト」が君臨する市場
10人に7人がYahoo Japanを月1回利用
Yahoo Japanのヤフーニュース
が日本人の主要なニュース取得
方法

Nielsen, Tops of 2021: Digital in Japan中年、高齢者に強いYahoo Japan
35歳以上のデジタル視聴率がGoogleなどを凌ぐ

Nielsen, Tops of 2021: Digital in JapanYahoo Japanの旗艦ヤフーニュースの構造
広告で収益化

ユーザー

極めて安い調達コスト

メディア● 極めて安く取得した大量の記事でトラフィックを得る● ヤフーはリスクもコストも負わず高利益率

芸能ニュースに偏るヤフーニュース
トラフィックの大半を芸能・スポーツニュースで稼ぐ
90年代から長期に渡って日本人のニュース志向を偏向させてきたヤフーニュースは誹謗中傷、誤情報、ヘイトの温床
ヤフーは煽り見出しをつけたり、トロールを放置。誤情報、陰謀論、誹謗中傷を展開するユーザーはアクティブ性が高く広告表示回数に大きく貢献。

眞子さまと小室圭さんの結婚時に吹き荒れた誹謗中傷

反ワクチン論を振りまくトロールファーム

コメント欄は内外工作者の標的
ヤフーニュースのコメント
欄はロシアメディアの情報工作の主要な標的(*1)
内外工作者がネット暴徒・陰謀論者を刺激する場として機能。国内勢は政治的利益、海外勢は日本の社会不安定化を目的とするとみられる。
*1 英カーディフ大学犯罪セキュリティ研究所 2021年*2 ロシア勢がヤフコメで大規模工作https://mainichi.jp/articles/20211230/k00/00m/020/361000c

市場はローエンドだらけ、ハイエンドを独占する
ハイエンド

高品質、安全、ウェルビーイング
ミドルエンドの壁

Y

S

G

ゴシップ、ヘイト、低品質記事…

ローエンド

「ニュースのNetflix」はユニークなポジション
サブスク

N

N

アクシオン

N

「ニュースのNetflix」
マーケット
プレイス

パブリッ
シャーS

GY

L

T
広告Bゲームプラン※②:一定のユーザー数がいないとAIを活用する利点が薄い※③：AIパイプラインの整備、システムの巨大化イマココ①最小限の製品による検証②ユーザー獲得③AI化9.ビジネスモデル
競合他社よりもフェアで収益性が高い

ビジネスモデル
コンテンツ
提供者

アクシオン

6：4

コンテンツ
提供者

＞

某社

1：9

Spotify型の収益分配。明確でフェア。競合へのコンテンツ提供者の不満をすくい取るどう収益分配をするか？
サブスク収益

分配比

広告収益
10％

コンテン
ツ提供者

60％
プレミア
ムプラン
¥2500

分配比
¥10

¥1500
プラット
フォーム

CPM
100円
40％

提供者

プラット
フォーム

¥1000

¥90
※CPM:千回表示あたりの単価90％

日本のメディアは㊨の慣行に不満を抱いており、弊社㊧の明快さは歓迎されるプラットフォームの流動性ネットワーク効果●●

コンテンツの流動性の高まりはユーザーの利益を高め、ネットワーク効果を引き起こす
コンテンツが多ければ多いほど、ユーザーにとってのメリットは大きい

供給の増加により流動性が高まり、結果としてプラットフォームのネットワーク効果が強化される、好循環が生まれる。

5 より多くのメディ

1

ア企業が参画メディア企業がコンテンツ供給

2
利用者がより適切なコンテンツに出会える可能性が増す。

流動性
4
より多くのサブスク収益がもたらされる

3

より多くのユーザーを呼び寄せる

Axionにおける流動性ネットワーク効果

ロイヤルティ支払いロジック● Axionは購読収益の60％をパブリッシャーにロイヤリティとして支払い、40％を受け取る。払込は発生から3ヶ月後。

●○例）シンプルな収益分配●例）滞在時間を採用した収益分配

課題○ 「不公平だが説明可能 vs 公平だが説明できない」問題○ PVを使用すべきではありませんが、代替手段は何ですか？

ロイヤルティはクローズドループのドライバー
ロイヤルティの保証

供給側を誘因付ける

供給側が供給を増やす

クローズドループの不可欠の出発点
アクシオンはパブリッシャーに対して60％のロイヤルティを保証する

需要増が供給側のロイヤルティを増やす

流動性が増すloop

より多くの需要側を惹き付ける

需要側の効用が向上

10.トラクション
PMFの初期段階を達成

ベータ版：ビジネスニュースサイトとして一定の成熟
定期的な記事配信● 月120本以上の一流海外メディア記事● 月40本以上のオリジナル記事

粘着性の高い読者● 4.5万月間ユーザー(MAU)＊1● 読者層が高所得・高専門性・高職位者に集中(後述)＊2
英米の有力誌をコンテンツプロバイダーに。
毎月120本をキュレーション。

＊1、21年10月5日〜同11月4日。＊2020年ユーザー調査

https://www.axion.zone/現状：MVP(最小限の製品)による検証が完了● ブルームバーグ、英エコノミス
ト等の翻訳とオリジナルニュース分析による月次160本の供給に成功(*1)。
● 月間アクティブユーザー数（MAU）14万(*2)● 有料購読者からサブスク収益獲得。解約率3.3％、LTVは＊1: 2022年5月の試験時＊2: 2022年9月の成績

展開中のMVP＝ウェブアプリ

異様な滞在時間の長さ●●アクシオンのロングテール記事は最長で29分38秒の平均ページ滞在時間を誇る。
平均10分以上読まれた記事は65記事。5分以上は318記事。

驚異的な長さ「決定的なビジネス情報」の証左※2022年1月1日〜同年5月4日、
Google Analyticsで計測

極めて低い解約率

直近12ヶ月の平均解約率3.34％

非常に高い顧客生涯価値（LTV）

直近12ヶ月の平均LTV
は¥43,403※LTVとは、顧客が入会し解約するまでに支払う平均的な金額。

コーホート別ユーザー継続率

有料購読者のロイヤルティはめっ
ぽう高いUser Retention by Cohort (Mar 2022 - Feb 15, 2023)

新聞に似た長期契約傾向…製品と市場がフィットオーディエンスの特徴
1.
2.
3.
4.

20〜40代男性が中心
富裕、高リテラシー(次ページ)
デスクトップ中心で集中力が高い
仕事や学習などの特定の目的に利用される傾向がある(付録)
5. ページ滞在時間3分13秒、深いエンゲージメントを示す(付録)。

課金可能性が高い・拡張可能※2022年6月時点

高リテラシー層の利用
コンピュータを英語設定での閲覧が7.97%。
→英語環境で仕事する高リテラシー層が利用している

※無作為抽出した継続訪問ユーザー兼ニュースレター登録者400人を調査、バブルチャート化※2020年1月〜10月のAxionウェブサイトのデータ等を利用

利用者層: 富裕／高リテラシー
新興

電子
日系
テック

総合職

通信官公
庁

個人投資家

学生
物
流

※作成したバブルチャートは見づらかったため、デザインを加えて視覚化している

ベン
チャー

エ
ネ

国内
金融
伝統

広告

テレビ

新聞

外資
テック

コン
サル

技術者

専門職

外資
金融

自動車

学術
弁
護士会
計

ポッドキャスト: ファンと個人投資家を引き寄せる
難解なトレンドを簡易に説明● 週1の放送● iPhone聴取が6割超
https://anchor.fm/axion-podcast

粘着性の高い読者● 好調時の1回の平均聴取者800人● 月3,000回再生以上の回も※最近は忙しいので更新できていないですが再開予定

11.資金使途

ミッシングピースをはめればユーザー獲得できる最小限の製品＋市場は検証済み！

コンテンツ獲得マーケティング

VC調達
財務戦略：二兎を追う

超効率経営で黒字化を目指しつ
つVC調達を模索

黒字化
黒字化を保険にしつつVC投資を伺うコンテンツカテゴリ拡大でコスト増
蹴球
FIRE
株

テニス

相続

計算機

野球
バイオ

不動産

化学

スポーツ
科学技術

マネー・資産運用
今ここ
小売
電機

テック
経済

半導体

自動車
エネ

旅行
服

買い物

グルメ

金融

業界紙
マーケット

ライフスタイルマーケティングのポイント

無料ユーザー②コンバージョン

有料ユーザー①集客①高いコンバージョン確率を見込めそうな顧客を集客する②解約率が低いため積極的なコンバー
ジョン誘引策がとれる

日本を代表するコンテンツプラットフォームへの進化

現在地

2

次回ラウンド以降

コンテンツカテ
ゴリの拡大

サービスの多様化

1

3

ニュースサイトの確立

モバイルアプリの追加

本ラウンド

4

12.財務重要なこと以外にお金を使わない

月次資金燃焼(キャッシュバーン)2,100万円

76万円

27万円

2021年度

2022年6月以降

資金調達以降80万円
弊社の平均的な月次赤字(バーンレート)

財務シミュレーション

350万円の調達で黒字化の見込み※2月14日時点の現金は650万円。350万円調達で現金合計は1,000万円に達する。

9ヶ月〜14ヶ月で損益分岐点を超える

https://docs.google.com/spreadsheets/d/14x6e4Tf
SIDg012sSDFXnk3RKLE9o0Cv2OVCMiB4uEPY/edit?usp=sharing

財務シミュレーション：営業利益

キャッシュ
ショート回
避見込み※2月14日時点の現金は650万円。350万円調
達で現金合計は1,000万円

https://docs.google.com/spreadsheets/d/14x6e4Tf
SIDg012sSDFXnk3RKLE9o0Cv2OVCMiB4uEPY/edit?usp=sharing

財務シミュレーション：現金

シミュレーションの前提条件①
フィッシュボーン

ベンチマーク

購読価格
売上高

期末の購読者数

購読者数

A社

A

外注に依存。1,500円/月。加入者数10万人
達成 解約率が低い

B社

B

9.99ドル/月 インハウスコンテンツ。編集スタッ
フは300人に達する。購読者数20万人以上

新規購読者数

キードライバー
コスト

解約率

人件費

コンテンツ費

C社

マーケティング費

C40ドル／月 自社コンテンツ。22人の編集スタッフ。2年半で黒字化。

ソフトウェア費
賃貸費
営業利益

………

●
●
●

A社は10人の編集者からなる小さなチームで1年3ヶ月で10,000人以上の購読者を獲得した。
米国でのサブスクメディアの財務の公開情報も利用しました。
従業員の雇用はあまり積極的には行わず、外部のコンテンツを利用することに主眼を置きます。

シミュレーションの前提条件②3つのシナリオを想定● 楽観シナリオ：解約率4%、有料会員数の成長強め● ベースシナリオ：解約率6%、有料会員数の成長通常● 悲観シナリオ：解約率8%、有料会員数の成長弱め※注1:悲観シナリオでは最終月にコストカットを行っている※注2:楽観シナリオでは弊社の認知や評判が劇的に高まることを想定している。黒字化後の財務方針

負債調達とVC調
達の両睨みで最も効果的なカネを探し続ける

取引条件
●
●
●
●

１口：５１万２,０００円
投資枠：６口：３５８万４，０００円
投資前企業価値：１６億４,０００万円
株価：１６,０００円● A種類株：議決権なし（種類株主総会の排除）● 反社会勢力ではないことの表明

資本政策
時価総額

100倍

希釈化

×

期待リターン

50％ =50倍

機関投資家・企業ラウンド
個人投資家ラウンド

できる限り早く資金が豊富な海外投資家との取引に移行し米株式市場へ

最大4,000万円

約6~7年を想定

米株式市場最初の個人投資家
ラウンド
から百倍

バリュエーションの参照点①同業他社の2013年の取引

S
G

●
●

●

G社はシリーズA（2013年7月12日）で、企業価値28億600万円、3億5000万円を調達。
G社の2013年4月の登録ユーザーが13万人(累計)。ア
クシオンの累計ユーザー数はこれ以上（38万9,095人、2022年5月5日時点）。
S社のシリーズA（2013年7月31日）: 41億8,860万円のバリュエーション、4億1,990万円を調達。

アクシオンは彼らより優れたトラクションとビジネスモデル、計画を持つ。ベンチャー投資もこの後大幅成長。当時の彼らのような無駄な人員を持たない。

弊社は彼らより高く取引されるべきだバリュエーションの参照点②欧州の類似企業の企業価値
2022年4月26日、ベルリンに本拠を置く
Informedは合計500万ユーロ(6億8710万円) の出資を受けた。
推定される投資後バリュエーションは30億〜50億ユーロ(約41億〜69億円)
アクシオンはすでにプロダクトがあり、トラクションがあり、経常収益を生み出している。
彼らより高く取引されるべきバリュエーションの参照点③国内同業の企業価値
2021年8月2日に同業他社Pが3億円を資金調達したと発表。調達時、Pにはプロダクトと製作能力がなかった。
推定される投資後バリュエーションは20億〜30億円
アクシオンはPとは異なりすでにプロダクトがありトラクションを示している。
Pのような無駄な授業員もいない。
彼らより高く取引されるべきN社と酷似したP社

プランB● 負債 and / or 株式投資型クラウドファンディング● 個人投資家行脚

プランC● 会社休眠● 吉田が2,3年会社員● 富裕層、企業関係者との人脈を形成した後、再スタート

13.チーム
5月16日〜6月

現状のチーム：創業者・吉田のワンオペ①ネット企業経営スキルがオールインワン●●

コンテンツ製作・SW開発・ビジネス・ファイナ
ンス・経理・法務・業界知識等の必要スキルを包括的に備える
英語、インドネシア語がビジネスレベルの話者。国際的な組織の形成と海外展開に有利②突出した経歴●●●

インドネシアでの燃料補助金汚職疑惑に関する国際的スクープ
イ大統領選挙の情勢分析で日本の政府機関と商社の数百人をたった1人で圧倒
米メディアDIGIDAYの日本版の成功で決定的役割を果たす

吉田拓史 (よしだ・たくし) 1985年4月15日生まれ
2017年9月〜現在 アクシオン 創業者
2015年7月~2017年8月 DIGIDAY日本版／株式会社インフォバーングループ 編集者・アナリスト
2010年9月〜2015年2月 じゃかるた新聞 / PT. BINA
KOMUNIKA ASIATAMA 編集記者 (インドネシア)
2005年〜2010年 早大政治経済学部政治学科
2001年〜2004年 埼玉県立浦和高等学校
詳しくはこちらProfile web page is here.

ワンオペを組織化すれば100億円の価値は即座に達成可能

マーケティング
経営

経理

ソフトウェアエンジニ
アリング
渉外

まさかのワンオペ

デザイン

役員報酬: 8万円！
動画・ポッドキャスト制作法務

代表取締役：吉田拓史

記事執筆・翻訳スポーツチームのやり方で会社を作る
吉田を基点に国内最強のチームを作る。代
表・吉田㊨はテクノロジージャンルの国内ベスト記者。
●●

一流レベルの著者は雇用する
基本はコンテンツの外部調達

14.ビジョンビジョン

人類をあらゆる制約から解放し、その幸福の追求を最適化する
ビジョンのブログ:
https://www.axion.zone/why-i-set-such-a-vision-get-humanity-fr
ee-from-any-constraints-optimize-their-pursuit-of-happiness/

会社情報
要点

● 代表・吉田拓史が株式の97%を保有、他株主十数人● 代表・吉田が議決権の99％を保持
会社情報
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英名 Axion Technologie K.K.
所在地 埼玉県さいたま市南区白幡3−1−9 2-603
設立 2019年4月17日
役員 代表取締役 吉田拓史
資本金 ２２４１万６２７０円
従業員数 1人
事業内容 インターネットサービス事業
詳しくは https://www.axion.zone/company/追加情報● 過去三期の決算書などIR:https://www.axion.zone/ir/● 2021年度の決算公告(4月):
https://www.axion.zone/20213-20222/● ウェブサイト: https://www.axion.zone/● Yotube Channel:
https://www.youtube.com/channel/UC-Hpr_y-D5DIt7H95Xbq91Q● Note: https://note.com/yoshi_axion

15.付録十分な滞在時間 (2020年5月)
通常のネットメディアを著しく上回る平均滞在時間
様々なジャンルでユーザーの興味関心を観測

記事滞在時間上位ランキング 1−5月

閲覧数が一定数以上の記事に限定

滞在時間の伸びと多様化 (2020年11月)
平均滞在時間が全体的に伸びた。
層が厚くなった。
カテゴリも多様化。

記事滞在時間上位ランキング 1−11月

閲覧数が一定数以上の記事に限定

8割が最後まで聴くポッドキャスト

第36回東南アジアの覇者 Sea Limited (10月19日)：34分の番組。最後の 2分まで、8割の聴取者が聴いている。聴取回数 794回。

第40回電池の時代 (11月24日)：39分の番組で最後の5分まで9割聴取者が聴いている。聴取
回数412回。

ユーザーのロイヤリティが高いことを示す端的な利用行動

広く深い ”製品ユーザー適合” を達成 (2020年11月)
400
Product User Fit(製品ユーザー適合)に到達。詳しくは、5月興味関心が限定されたユーザー

限られた数の高品質の記事

多数の記事で長い読了時間

https://www.axion.zone/state-of-axion/

1000

11月
様々な興味関心を持つユーザー

より多様な高品質の記事

課金者の登場ロイヤ
ルなリスナー

長い読了時間カテゴリの拡大

製品ユーザー
適合がより広い範囲に渡り、同時に深化したコンテンツ費用とMRRのバランス①②③

獲得コンテンツを増やす

MRRとコンテンツ費にギャップが生じる

MRRを増やし費用と釣り合わせようとする

増える

コンテンツ・マーケ費

ギャップ

コンテンツ・マーケ費①②③を繰り返す

釣り合うMRR

コンテンツ
・マーケ費

MRR
※MRR: 月次経常収益