DEIM Forum 2019 P2-117

音と意味の関連性計量による韻表現形成システム
木村 龍輝†

清木 康‡†慶應義塾大学総合政策学部 〒252-0882 神奈川県藤沢市遠藤 5322
E-mail: †{ s16278rk, kiyoki}@sfc.keio.ac.jp
あらまし 作詞において歌詞の意味は重要な要素であるが、言葉の響きも作品のクオリティを左右する重要な要素である。しかしながら言葉の響きを大きく左右する「韻を踏む」という行為は英語等に比べて日本語では難しく、経験的習熟を要する。本研究では (1)韻表現特有の音の崩し方 (2)異なる品詞の組み合わせ (3)意味的関連性 の 3 点に着目して、音と意味を関連性計量により適切な韻表現を形成するシステムを示す。
キーワード テキストデータ処理・テキストデータベース、情報推薦・パーソナライゼーション、作詞支援

1. は じ め に

3. 単 語 デ ー タ ベ ー ス「 韻 を 踏 む（ 押 韻 ）」と い う 行 為 は 、歌 詞 の 中 で 同 じ

単語データベースには文書ファイルから形態素解ような響きのフレーズを効果的に配置することによっ析 に よ っ て 抽 出 し た 単 語 を 「 読 み 方 」、「 品 詞 」 と と もて、歌声のリズムや響きを整えることを指す。そのたに格納する。

め歌において「韻を踏む」という行為は目立ちこそは本 シ ス テ ム で 扱 う 品 詞 は 「 名 詞 」 と 「 動 詞 」、「 形 容しないものの楽曲の最終的な品質に非常に大きく関わ詞」のみとする。一般的に踏まれる韻はこの 3 つで、るもとなる。

これらは単一でも意味が通るからである。

しかし、日本語で韻を踏むには経験的習熟を必要とするため、初心者には上質な韻を踏むことは難しい 。
英 語 で は 名 詞 が「 tion」「 sion」と い う 形 で 終 わ る こ と も多いため韻が踏みやすいが、日本語にはそのような形式があることは少なく、英語等より押韻の難易度が高い。

4. 母 音 の 音 の ゆ ら ぎ
本稿のシステムは実用的な韻を提案するために、母音の近さを考慮する。
例 え ば「 望 遠 鏡 (ouenou)」と い う 単 語 の 場 合 、「 桃 源郷 (ouenou)」 と い う 単 語 と 母 音 が 完 全 に 一 致 し て い る

押韻を補助する韻表現の提案システムはすでに存が、このような母音の完全一致は文字数が増えれば増在するが、それらは基本的には母音の一致率についてえるほど限られていき、意味を考慮するとあまり現実のみ考慮したものとなっている。ただ母音を一致させ的ではない単語しか残らなくなってしまう。しかし実るだけであると非常に堅苦しい韻となり、提案可能な際は母音を完全一致させる必要はなく、 発音の仕方の単語も限られてしまう。

工夫で多少母音に違いがあっても問題がない。今回の本稿にて提案するシステムは、自然な韻表現をする

例でいうと、「 ouenoo」「 ooenou」な ど が そ れ に 当 た る 。

際 の「 崩 し 」や 、助 動 詞 の 考 慮 、頭 韻 /脚 韻 の 考 慮 な ど 、本システムにおいてはこれらの母音のゆらぎを考

実用的な韻表現を生成するための技術の仕組みの組み慮して選択肢を増やすことによって実用的で意味の通合わせを解説していく。意味も 考慮していくことによる韻表現を提案してく。ってより適切な韻表現をすばやく得ることを可能にす

本稿では対応表として表 1 に示すのものを用いる。

る。

横 1 行のものはすべて同様に置換できるものとして扱っていく。

2. 構 成本稿のシステムは「単語データベース」と「検索機

表 1

母音のゆらぎの対応表

っん

うんと読みが結び付けて格納している。
「 検 索 機 能 」で はおー

おう

韻として成立する単語をデータベースから抽出す

あーあう

えー

えいあいあ能」の 2 つから構成される。
本システムは、「 単 語 デ ー タ ベ ー ス 」を 構 成 し 、単 語る機能を指す。これらを組み合わせることによって、様々な単語データベースを音という観点で結びつけることが可能となり、韻を踏む機能を実現する。

おおええ対 し て 本 稿 の シ ス テ ム で は 以 下 の 表 3 の よ う に 1230

5. 助 動 詞 の 考 慮
実際に韻が踏まれる際には単語単位ではなく、 助動詞とセットで韻が踏まれることが多い。例えば「 サ件の韻表現が生成された。
表 3

韻表現形成システムで出力された韻表現

バ ン ナ (aana)」 と い う 単 語 に 対 し て 「 我 慢 だ (aana)」

単語

読みのように名詞と助動詞の組み合わせで踏むことができ湘南台

ショーナンダイ

港南台

コーナンダイ

沼南

ショーナン

0.781219

徳庵

トクアン

0.7194429
0.70537734

るといったものだ。このように助動詞を考慮することによって、文字数の違った単語も 候補に入れることができ、韻表現の幅が大きく広がる。

類似度10.8289431

岡南

コーナン

今 回 は 体 現 に 接 続 で き る 「 だ 」「 だ い 」「 か 」「 か覚王山

カクオーザン

0.690049

い ？ 」「 で す 」「 じ ゃ ん 」 を 名 詞 の あ と に 接 続 可 能 な も

陽南

ヨーナン

0.6866595のとして用いる。

仏生山

ブツショーザン

0.6808864

城南

ジョーナン

0.66424084

港南

コーナン

0.6610156

境南

キョーナン

0.6438626

長南

チョーナン

0.64054143
0.64048886

6. 頭 韻 、 脚 韻
韻 に は「 頭 韻 」「 脚 韻 」と い う 2 種 類 が あ る 。頭 韻 とは単語の最初から途中までが部分一致しているものを六反

ロクタン

指し、脚韻とは単語の途中から最後までが一致するも天保山

テンポーザンのを指す。韻は完全一致していなくてもある程度以上

小田急不動産

オダキューフドーサン
0.61690325

一致していれば十分韻として映えるものが多く、完全一致であることは求められていない。

7. 意 味ただ音が近いだけでは歌詞として不成立になるた

0.628505…
海賊版

カイゾクバン-0.2008346

増炭

ゾータン

-0.2019055

創案

ソーアン

-0.2110307

公刊

コーカン

-0.2285295

め意味が通る必要がある。今回は単語の意味的な近さを計量するのに単語の共起関係を用いる。
本 稿 で は word2vec を 用 い て 単 語 の 共 起 関 係 の ソ ートを行い、出現頻度の高いものを上位に表示するようにする。これにより数多ある単語の中からできるだけ使えそうなものをすばやく見つけることができるようこれらの中から韻が踏めそうだと感じたものを上げ る と 「 知 能 犯 か い ？ 」「 言 語 道 断 だ い 」「 阿 鼻 叫 喚 だい」などが挙げられる。母音の完全一致の検索結果では非常にマイナーで踏みづらい単語ばかりであったが、本稿にシステムを用いると実用的な韻表現を得ることができた。になる。

9. お わ り に

8. 実 験
辞 書 デ ー タ と し て mecab 辞 書 及 び 現 代 語 を 含 め た ラ
イ ブ ラ リ で あ る mecab-ipadic-NEologd の 単 語 を デ ー タ
ベースに、「 湘 南 台 」と い う 単 語 で 実 験 を し た 。通 常 の母音の完全一致の検索結果であると以下の表 2 ように
21 件 の み 韻 表 現 と し て 生 成 さ れ る 。
表 2

母音完全一致の韻表現

本 稿 で は 、(1)韻 表 現 特 有 の 音 の 崩 し 方 (2)異 な る 品
詞 の 組 み 合 わ せ (3)意 味 的 関 連 性 の 3 点 に 着 目 し て 、音と意味を関連性計量により適切な韻表現を形成する韻表現形成システムを示した。本システムでは、1 単語データベースを対象としたが、単語の傾向ごとに分けた複数の単語データベースを参照することによって、単語読み母音単語の「ジャンル」を前提とした韻を踏むことができ降誕祭

コータンサイo-anaiるようになる。

抗癌剤

コーガンザイo-anai

昭産開発

ショーサンカイハツ

o-anaiau

今 後 の 課 題 と し て 、意 味 合 い の 計 量 に word2vec を 使

常磐開発

ジョーバンカイハツ

o-anaiau

ったが、これを使うと上位に同じ種類の単語（今回の甲南大学

コーナンダイガク

o-anaiau…
大安在オーアンザイo-anai

養蚕脇

ヨーサンワキo-anai

東南町裏甲

トーナンマチウラコー

o-anaiuao-

大安在川

オーアンザイガワ

o-anaiaa

明神崎

ミョーカンザキo-anai

港南台

コーナンダイo-anai湘南台

ショーナンダイo-anai

長万崎

チョーマンザキo-anai

湘南町屋

ショーナンマチヤo-anaia場合であると近隣の地域の名前）ばかりが出てきて おり、むしろ下位（もとの単語との共起性が低い）のほうが斬新さがある韻表現が多いため、意味合い の計算をさらに改良していく。

参考

文

献

[1] 河 本 穣 , 清 木 康 , 藤 島 清 太 郎 , 相 磯 貞 和 , “専門領域ドキュメント群を対象とした意味的連想検 索 空 間 の 生 成 方 式 ”, 情 報 処 理 学 会 論 文 誌 デ ー
タ ベ ー ス Vol.47.
[2] Zeebra, “ ジ ブ ラ の 日 本 語 ラ ッ プ メ ソ ッ ド ”, 文 響社 , 2018.