炉物理解析の不確かさ評価/データサイエンスに関係するオープン教材(日本語)2024/1/2
名古屋大学
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データサイエンス一般

リテラシーレベル

リンク先
http://www.mi.utokyo.ac.jp/consortium/e-learning.html

山本章夫

備考
http://www.mi.utokyo.ac.jp/consortium/pdf/model_literacy.pdf
1. 社会におけるデータ・AI 利活用
2. データリテラシー
3. データ・AI 利活用における留意事項
4. オプション

データサイエンス一般

応用基礎レベル

http://www.mi.utokyo.ac.jp/consortium/elearning_ouyoukiso.html[データサイエンス一般に関する基礎]
http://www.mi.utokyo.ac.jp/consortium/pdf/model_ouyoukiso.pdf
1. データサイエンス基礎
2. データエンジニアリング基礎
3. AI 基礎
[データサイエンス一般に関する基礎]

不確かさ評価の基礎

平均値、期待値、分散、標準偏差共分散と相関https://www.stat.go.jp/dss/getting/textb
ook.html

1.

初級編
Ⅰ 統計の役割

確率密度関数、累積分布関数

Ⅱ データのばらつきの見方

正規分布、ポアッソン分布、二項分布、指Ⅲ 時系列データの基本的な見方

数分布、超幾何分布、一様分布、指数分布、

Ⅳ 確率の基礎

χ2 分布、t 分布、F 分布

2.

中級編

標本抽出

Ⅰ 様々なグラフ表現

大数の定理と中心極限定理

Ⅱ データの分布をみる

母集団推定

Ⅲ 観測値の標準化と外れ値
Ⅳ 関係の分析Ⅴ 確率

Ⅵ 標本調査
上級編

3.

Ⅰ 確率
Ⅱ 確率変数
Ⅲ 確率分布Ⅳ 標本分布
Ⅴ 推定
Ⅵ 仮説検定Ⅶ 回帰分析
Ⅷ 時系列データの分析[統計の初歩から基礎までをカバーする教科書]
不確かさ評価の基礎

平均値、期待値、分散、標準偏差共分散と相関https://rpg.jaea.go.jp/else/rpd/others/stu
dy/materials/44th-rpdseminar_yamamoto.pdf

第 44 回炉物理夏期セミナーテキスト
不確かさ評価の基礎

確率密度関数、累積分布関数[炉物理計算の不確かさ計算に必要となる基礎の母集団推定

解説]

誤差伝播
推定下限増倍率
不確かさ評価の基礎推定下限増倍率

https://www.fermi.energy.nagoyau.ac.jp/修論/不確かさ評価・データ同化/2021_ブートストラップ法を用いブートストラップ法を用いた推定臨界下限増倍率
評価法の開発及び適用[母集団推定に関する解説]

た推定臨界下限増倍率評価法の開発
不確かさ評価の基礎

母集団と標本及び適用.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=Bj8
fkq533Dc&list=PLDJfzGjtVLHmx7qM
P410-9gx0weC9d90X&index=1

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
推定・検定入門①(母集団と標本)/全 9 講【確率統計】

不確かさ評価の基礎

不確かさ評価の基礎点推定

区間推定：分散が既知な場合

https://www.youtube.com/watch?v=EV
yqa5FwxGc&list=PLDJfzGjtVLHmx7q
MP410-9gx0weC9d90X&index=2
https://www.youtube.com/watch?v=n-

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
推定・検定入門②(点推定)/全 9 講【確率統計】
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」

不確かさ評価の基礎

区間推定：分散が未知な場合

CNHHCaCi0&list=PLDJfzGjtVLHmx7
qMP410-9gx0weC9d90X&index=3

推定・検定入門③(区間推定：分散が既知な場合)/全https://www.youtube.com/watch?v=6Yf
eVshwfrY&list=PLDJfzGjtVLHmx7q
MP410-9gx0weC9d90X&index=4

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」

9 講【確率統計】
推定・検定入門④(区間推定：分散が未知な場合)/全9 講【確率統計】

不確かさ評価の基礎

区間推定：母集団分布が未知な場合

https://www.youtube.com/watch?v=qe
D0gRs1yc4&list=PLDJfzGjtVLHmx7q
MP410-9gx0weC9d90X&index=5

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
推定・検定入門⑤(区間推定：母集団分布が未知な場合)/全 9 講【確率統計】

不確かさ評価の基礎母比率の推定https://www.youtube.com/watch?v=Xhrx5scFzC8&list=PLDJfzGjtVLHmx7qM
P410-9gx0weC9d90X&index=6

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
推定・検定入門⑥(母比率の推定)/全 9 講【確率統計】

不確かさ評価の基礎

母分散の推定https://www.youtube.com/watch?v=NG
Nnr35Swmc&list=PLDJfzGjtVLHmx7
qMP410-9gx0weC9d90X&index=7

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
推定・検定入門⑦(母分散の推定)/全 9 講【確率統計】

不確かさ評価の基礎

母平均の検定https://www.youtube.com/watch?v=4Z
HcBtLdOQs&list=PLDJfzGjtVLHmx7
qMP410-9gx0weC9d90X&index=8

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
推定・検定入門⑧(母平均の推定)/全 9 講【確率統計】

不確かさ評価の基礎

ウェルチの検定https://www.youtube.com/watch?v=Det
2IBRXajc&list=PLDJfzGjtVLHmx7q
MP410-9gx0weC9d90X&index=9

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
推定・検定入門⑨(ウェルチの検定)/全 9 講【確率統計】

不確かさ評価の基礎

不確かさ評価の基礎

不確かさ評価の基礎

ベイズ推定

https://www.youtube.com/watch?v=oU
N_GhB00fU

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」

最小二乗法

https://www.youtube.com/watch?v=Zz1
sgYxrA-k

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」

核データの分散と共分散

https://roko.eng.hokudai.ac.jp/wpcontent/uploads/2024/01/uq.pdf

実効増倍率の核データに起因する不確かさの定量

ベイズの定理【確率統計】

最小二乗法(回帰分析)【確率統計】
化の基礎[核データの不確かさに関する基礎]

次元圧縮

Reduced order model (ROM)Active subspacehttps://rpg.jaea.go.jp/else/rpd/others/stu
dy/materials/50th-rpdseminar_yamamoto.pdf

ROMhttps://www.fermi.energy.nagoyau.ac.jp/修論/炉心解析手法/2020_次元

第 50 回炉物理夏期セミナーテキスト
Reduced Order Model とシミュレーション計算[ROM の基礎]

次元圧縮削減を用いた炉心解析用断面積テー
次元圧縮

ROM

ブルの圧縮(20200429).pdf
https://www.fermi.energy.nagoyau.ac.jp/修論/不確かさ評価・データ同化/2016_炉心核特性の感度係数評価

次元削減を用いた炉心解析用断面積テーブルの圧縮[ROM の基礎と応用例]
炉心核特性の感度係数評価における入力パラメー
タの自由度削減手法の開発[ROM の基礎と応用例]

における入力パラメータの自由度削
バイアス因子法

従来バイアス因子法
拡張バイアス因子法

減手法の開発(20190329).pdf
https://jopss.jaea.go.jp/pdfdata/JAEAReview-2021-014.pdf

https://roko.eng.hokudai.ac.jp/wpcontent/uploads/2024/01/bias.pdf

バイアス因子法による不確かさの低減

Generalized Linear Least Squares (GLLS)
Monte Carlo Bayes (MOCABA)
Bayesian Monte Carlo (BMC)

https://jopss.jaea.go.jp/pdfdata/JAEAReview-2021-014.pdf

JENDL 委員会 共分散データ活用促進 WG 最終報

MOCABA

https://www.fermi.energy.nagoyau.ac.jp/修論/不確かさ評価・データ同

従来バイアス因子法
拡張バイアス因子法

断面積調整法告書[バイアス因子法の基礎]

ランダムサンプリング法
バイアス因子法JENDL 委員会 共分散データ活用促進 WG 最終報[バイアス因子法の基礎]
告書[断面積調整法の基礎]

断面積調整法化/2015_ランダムサンプリング法を断面積調整法

BMC, GLLS用いた断面積調整法に関する研究(20181204).pdf
https://www.fermi.energy.nagoyau.ac.jp/修論/不確かさ評価・データ同化/2023_情報科学的手法に基づくロ
バスト核データ調整法の開発.pdf

ランダムサンプリング法を用いた断面積調整法に関する研究[断面積調整法(MOCABA)の基礎]

情報科学的手法に基づくロバスト核データ調整法の開発[断面積調整法(MBC, GLLS)の基礎]

断面積調整法

GLLS

https://rpg.jaea.go.jp/else/rpd/annual_report/pdf70/No70-04-01.pdf

炉物理の研究第 70 号

炉定数調整法と拡張バイアス因子法の理論統合
付録 A：最尤推定（ベイズの定理）に基づく従来
炉定数調整法の導出の詳細[GLLS の基礎]