Report 第 51 回信頼性・保全性・安全性シンポジウム

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第 51回信頼性・保全性・安全性シンポジウム

信頼性・保全性・安全性におけるデータサイエンスと AI

今年は「信頼性 ･ 保全性 ･ 安全性におけるデータサ
イエンスと AI」をテーマに，７月 14 日（木）～ 15 日

鈴木 源太氏（富士通㈱ 富士通研究所）

AI の中でも “ 行動分析 ” にフォーカスいただきご講

むための方法論に焦点を当て報告されました。３件目

飛行可能となるのを控え，国土交通省の事故統計デー

はネットワークで構成されたシステムの性能評価手法

タ，インターネットなどの媒体による事故情報の比に関する内容で，上手く活用することで実用的な問題較結果について報告されました。２件目は 2017 年度

解決につながる可能性が感じられる報告でした。

から取り組まれている「ヒューマンファクターズを主【Session４】信頼性管理とデータ解析

要因とするタクシー運転手の交通事故防止」に関する１件目は信頼性データ分析の困りごとに対する具体研究が報告されました。運転手の身体的 ･ 精神的状況，的な支援のポイント・コツが報告されました。２件目

運転への意識まで踏み込んだアンケート分析により，は工程能力指数をロット単位で調査することで，品質意識・ヒヤリハット・行動を明らかにすることで地域目標とする良品率を統計的に達成させる方法論につい交通の事故防止マネジメント構築へ移行できることがて提案がありました。３件目は社内での再発防止の考示されました。

え方・進め方の問題点を整理し，社外展開に取り組ま【Session９】保全性れた結果，手戻り・やり直しを大きく減らすことがで１件目は保全に関する内容で，航空機システムの整（金）の２日間，オンライン形式にて，延べ約 1,000 名演いただきました｡ 画像や映像から人やモノを検知・きた取り組みが報告されました。

備方式の変化として MSG の経緯，現在進められていの参加者のもと盛大に開催されました。以下，シンポ分析する技術が実用レベルとなり様々な分野での活用る予防整備に関して報告されました。２件目は劣化速ジウムの概要をご報告します。

が期待されています。人の動きをとらえて認識・予測【Session５】信頼性設計

１件目は HALT による結果分析を論点にした，機械度が異なる２つのコンポーネントで構成されているシし価値に変えるヒューマンセンシングは，DX 時代の学習に関する知見に加え，機能性評価に関連した多くステムの最適保全方策に関して報告されました。３件

キーテクノロジーとなることがよくわかりました。講の学びが得られる報告でした。２件目は QFN 部品の熱目はこれまで使われている ARMA，EWMA について演に対して多く質疑があり，今後，信頼性 ･ 保全性 ･ 安

衝撃試験を事前に評価レスで検討した報告がありまし説明があり，それらに変わる手法として，提案する階全性分野への AI 適用が加速することが期待できるごた。過去得られた予測・判別式を有効に用いた接合寿

層ベイズ型 VG に関する説明がありました。

講演でした。

命予測は，信頼性評価分野の近未来が予想されました。

【Session 10】安全性とリスク解析【基調講演】

信頼性・保全性・安全性におけるデータサイエンスとAI

鈴木 和幸氏（電気通信大学名誉教授 ･ 特任教授／ RMS シンポジウム組織委員会委員長）

ご講演で「問題解決プロセスの重要性」が特に強調され，科学的問題解決法を軽視し，情報技術と専門技術だけでは真の問題解決はできないことが力説されました。また，データサイエンスとは，統計学，品質管研究報文・事例報告各企業・団体から計 27 件の発表がありました。

【Session１】信頼性 DXとデータ活用【Session６】実装技術の信頼性

１件目は分野を横断する安全技術に関する理論と，１件目は、はんだクラックの X 線 CT 画像を AI で画応用事例の紹介がありました。２件目は医療事故デー像診断し，進展率を可視化及び数値化し，耐久性診断タを各病院のインシデント・アクシデント報告書作成のバラつきを低減させる方法について報告がありましに役立てる支援システム構築に関して報告されました。

理，ビッグデータ，AI などを，目的に応じて使い分け，１件目は信頼性 DX 実現に向けた信頼性データベーた。２件目は半導体製品の端子メッキのはんだ不濡れ

３件目は医療安全分野における自由記述で書かれたイ

更に専門知識を活用して，新しい知見を獲得するプロス構築のポイント，テキストマイニングにより故障原原因を明らかにし，試験方法や条件など最適化によりンシデントレポートをパターンに分類するための手法

セスであると述べられました。特に「AI の本質は SQC因を抽出する取り組みが報告されました。２件目は不濡れを改善する手法が報告されました。３件目は半の提案とその活用事例に関して報告されました。

（統計的品質管理）である」とのお話は，全信頼性技術

FMEA の設計情報から故障診断し原因を提案する自導体パッケージにおけるモールド封止樹脂のポリイミ者への強力なメッセージであると感じました。

動プログラムの活用と効果に関して報告されました。

ド膜からの剥離に関して，大気圧プラズマ源を用いた

３件目は地震動を受けた建物の損傷判別に関する研究

ポリイミド表面改質効果の調査結果が報告され，半導が報告されました。主要なパラメータを抽出し，部材体製品の高温・高湿環境下の信頼性向上に期待できる

信頼性 ･ 保全性 ･ 安全性における AI 時代の到来を確信のパラメータにばらつきがあっても，AI により判別可報告でした。

いたしました。ここではご紹介しきれない，各講演・能となりました。

【Session７】信頼性設計のためのデータ取得

セッションのレポート（詳報）は RMS シンポジウムの１件目は 50 箇所の CO2 濃度センサーデータを用いweb ページに開催レポートを掲載しております。ぜひご参照ください（https://www.juse.jp/rms/repo/）。

【特別講演】

コンクリート構造物の安全性と維持管理へのAI の活用
中村 秀明 氏（山口大学大学院 教授）

コンクリート材料の解説に始まり，橋・トンネルな【Session２】半導体チップの信頼性

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後記

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AI を適用した最先端の研究報告，発表が多くあり，どの事故事例から，５年に１度，近接目視による全数

１件目は SiC デバイスにおける信頼性課題である

時系列クラスタリングにより，施設間の換気状態の違監視の点検義務付けに至った背景をわかりやすく解説

欠陥密度に対して，シミュレーションを用いて，スクいを分析した報告と，様々な環境における換気管理のいただきました｡ そして，機械学習により撮影画像かリーニングによる初期故障・摩耗故障の分布の変化の方針が提案されました。２件目は品質工学を用いた静ら劣化を自動的に判定する手法について段階を踏まえ検証について報告されました。２件目は半導体デバイ電式インクジェットの描画特性の改善が報告されましご説明をいただき，体系的な理解が深まりました｡ コ

スの薄膜ゲート酸化膜の加速 TDDB 評価結果から，寿た。３件目はダンボールに含まれる硫黄のアウトガス

ンクリートの生産現場やトンネル・橋の施工現場レベ

命予測モデルの選択とそのフィッテイング性の検証方

放出特性の検証と対策について，密閉過熱試験でアウルの情報を交えながら AI による維持保全の最前線の法と妥当性確認について報告されました。

次回は2 0 2 3 年７月開 催 予 定！

研究をご紹介いただき，様々な分野の参加者に役立つ【Session３】システムの信頼性設計

トガスの放出特性を定量的に調査し，腐食対策は吸着剤の使用量や配置によって有意差があることや袋で包2022 年 11 月に発表報文募集開始予定です。信頼性 ･ 保全性･ 安全性の技術を高めるために邁進，活躍されている皆様の工夫や成果を是非ご投稿ください。
問合せ先：SQC･ 信頼性 ･ 医薬統計グループ
52RMS シンポジウム担当
E-mail： rms-sympo@juse.or.jp

知見が得られるご講演でした｡

１件目は曖昧な要求仕様に対応するためのソフトウェアテストに関する報告があり，質疑では選択する【企画セッション（講演）】

現場導入容易な映像行動認識 AIの研究開発と最新事例
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クオリティ・クラブ No.34 2022年 ９月・10月号

入力条件の組み合わせ（因子数）について議論されました。２件目は上流段階でセキュリティ対策を盛り込むことが効果的であることが報告されました。
【Session８】事故情報の分析

１件目は航空法改正により，2022 年 12 月より無人航空機（ドローン）が有人機と同様に，第三者の上空を報告・まとめ：門田靖（㈱リコー）

RMSシンポジウム組織委員会副委員長

クオリティ・クラブ No.34 2022年 ９月・10月号

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