� Observatorio de la OIT:

La COVID‑19 y el mundo del trabajo. Quinta edición
Estimaciones actualizadas y análisis
30 de junio de 2020

Mensajes fundamentales

Visión retrospectiva: incidencia
adversa en los mercados laborales
en la primera mitad de 2020
Cierre de lugares de trabajo
X La gran mayoría de los trabajadores de todo

el mundo, a saber, el 93 por ciento, sigue
residiendo en países que aplican algún tipo
de medida de cierre de lugares de trabajo. Esa
proporción a escala mundial se ha mantenido
relativamente estable desde mediados de marzo,
si bien las medidas aplicadas han sido cada vez
más laxas. En la actualidad, la mayor cantidad derestricciones que afectan a trabajadores y lugaresde trabajo se producen en las Américas.

La pérdida de horas de trabajo es mucho
mayor que la que se había estimado
X Según se desprende de recientes estimaciones

de la OIT, la pérdida de horas de trabajo
en la primera mitad de 2020 ha sido mayor
que la prevista, lo que pone de manifiesto
el empeoramiento de la situación en lasúltimas semanas, en particular en los países
en desarrollo. En el primer trimestre del año seperdió aproximadamente un 5,4 por ciento de las
horas de trabajo en todo el mundo (equiparable a
155 millones de empleos a tiempo completo), conrespecto al cuarto trimestre de 2019. Se prevé queen el segundo trimestre de 2020 se pierda en todo
el mundo el 14,0 por ciento de las horas de trabajo(equiparable a 400 millones de empleos a tiempo
completo), y que las mayores pérdidas se registren
en las Américas, a razón del 18,3 por ciento.

X Los factores que determinan la pérdida dehoras de trabajo varían sustancialmente en
todos los países para los que se dispone dedatos pertinentes. En algunos países, la reducciónde horas de trabajo y la condición de trabajador«empleado pero sin trabajo» (por ejemplo,
los empleados en situación de baja temporal)
contribuyeron ampliamente a la cantidad de horasde trabajo perdidas, al tiempo que en otros, elfactor determinante fue la situación de desempleo
e inactividad. Esas diferencias ponen de manifiesto
que un enfoque demasiado específico en materiade desempleo no permite evaluar adecuadamente
la incidencia de la pandemia en los mercados
laborales.

Repercusión desproporcionada
en las mujeres que trabajan
X Habida cuenta de que la crisis de la COVID-19

afecta de forma desproporcionada a las
mujeres trabajadoras de muchas maneras,
existe el riesgo de que se produzca un retroceso
con respecto a algunos avances logrados enlos últimos decenios, y de que se exacerbe ladesigualdad de género en el mercado laboral.
A diferencia de crisis anteriores, el empleo
femenino corre un mayor riesgo que el masculino,
en particular como consecuencia de los efectos dela recesión en el sector de los servicios. Por otrolado, las mujeres constituyen una gran parte delos trabajadores que realizan trabajos de primera
línea, especialmente en los sectores sanitario y deasistencia social. El aumento de la carga de trabajo
no remunerado de la atención sanitaria que ha
provocado la crisis afecta en mayor medida a las
mujeres que a los hombres.

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

Visión con respecto al futuro:perspectivas y retos políticos
Perspectivas para la segunda
mitad de 2020
X Según se desprende de varias previsiones dela OIT, la recuperación del mercado laboral
que se produzca en la segunda mitad de 2020
será incierta y parcial. Con arreglo al caso
hipotético de referencia, cabe prever que en el
cuarto trimestre de este año se siga perdiendo
alrededor del 4,9 por ciento de las horas de trabajo(equiparables a 140 millones de puestos de trabajo
a tiempo completo). Con arreglo al caso más
desfavorable, en el que se prevé una segunda ola
de la pandemia en el segundo semestre de 2020,
podría perderse hasta el 11,9 por ciento de las
horas de trabajo (equiparables a 340 millones deempleos a tiempo completo) en el último trimestredel año. Aun en el caso hipotético más favorable,que prevé una rápida recuperación, es pocoprobable que para finales de 2020 la cantidad dehoras de trabajo a escala mundial vuelva a ser laque existía antes de la crisis.

Políticas que fomenten una recuperación
basada en el empleo
X Los resultados que se logren respecto del mercado

de trabajo durante el resto de 2020 vendrándeterminados por las medidas políticas que se
formulen y apliquen, así como por la evolución dela pandemia en el futuro. Hasta ahora, la mayoría delos países han utilizado recursos, con frecuencia a una
escala sin precedentes, para fomentar la economía
y el empleo mediante medidas políticas pertinentes
en los planos fiscal, monetario y de protección social,entre otras. Sin embargo, algunos países de ingresos
bajos y medianos cuentan con un menor margenfiscal a tal efecto.

X Con objeto de facilitar una recuperación que

propicie la creación de empleo, será necesario
abordar los principales retos enumerados acontinuación: a) alcanzar un equilibrio en el planopolítico; b) mantener intervenciones a la escalanecesaria; c) apoyar a los grupos vulnerables y losmás afectados con el fin de lograr un mercado laboral
más justo; d) fomentar la solidaridad y el apoyo
internacionales; y e) fortalecer el diálogo social y elrespeto de los derechos en el trabajo. En el marco dela Declaración del Centenario de la OIT sobre el futuro
del trabajo adoptada en 2019, en virtud de la cualse establece un enfoque centrado en el ser humano
para aumentar la inversión en la capacidad de laspersonas, las instituciones laborales y el empleo
sostenible y decente en el futuro, se proporcionan
referencias muy útiles para abordar los citados retos.

X Parte I. Visión retrospectiva: incidencia adversa

en los mercados laborales en la primera mitad de 2020.
Alcance mundial sin precedentes de esa incidencia
1. Cierre de lugares de trabajo
El mundo del trabajo se ha visto muy afectado porla aplicación de medidas de confinamiento, en
particular varias formas de cierre de lugares detrabajo. Al 15 de junio, casi una tercera parte de lostrabajadores de todo el mundo (el 32 por ciento) vivía
en países en los que se había establecido el cierre detodos lugares de trabajo, excepto los esenciales.

El 42 por ciento de trabajadores vivía en países en losque se había establecido el cierre de lugares de trabajo
en algunos sectores o para determinadas categoríasde trabajadores, al tiempo que un 19 por ciento residía
en países en los que se había recomendado el cierre delugares de trabajo (véase el gráfico 1).
Por lo general, la gran mayoría de los trabajadores,a saber, el 93 por ciento, sigue residiendo en países
en los que se ha implantado algún tipo de medidade cierre de lugares de trabajo. Esa proporción se ha2

3

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

Gráfico 1. Proporción de las personas empleadas del mundo en los países
en los que se ha establecido el cierre general de los lugares de trabajo (porcentaje)
100

Proporción de las personas empleadasdel mundo, que viven en países en losque se ha recomendado el cierrede lugares de trabajo

90
80

Proporción de las personas empleadasdel mundo, que viven en países en losque se ha establecido el cierre de lugaresde trabajo para sectores o categoríasde trabajadores específicos

70
Porcentaje

60
50

Proporción de las personas empleadasdel mundo, que viven en países en losque se ha establecido el cierre de todos
los lugares de trabajo, excepto
los esenciales

40
30
20
10
0
Ene

Feb

Mar

Abr

Mayo

Jun

Nota: La proporción de trabajadores correspondiente a los países en los que se ha establecido el cierre de lugares de trabajo para sectoreso categorías de trabajadores específicos, y la correspondiente a aquellos donde se ha recomendado el cierre de lugares de trabajo, serepresentan encima de la de trabajadores de países en los que se ha establecido el cierre de todos los lugares de trabajo, excepto losesenciales.
Fuentes: ILOSTAT, estimaciones basadas en modelos de la OIT, noviembre de 2019, y Oxford COVID 19 Government Response Tracker.

mantenido relativamente invariable a escala mundial
desde mediados de marzo, si bien las medidas
aplicadas han sido cada vez más laxas. Por ejemplo, la
proporción de trabajadores en los países en los que sehan aplicado las medidas más rigurosas en materia decierre de lugares de trabajo alcanzó un valor máximo
de alrededor del 70 por ciento a finales de marzo,
y ulteriormente se redujo hasta el 32 por ciento, a
mediados de junio.
Las medidas de cierre de lugares de trabajo
aplicadas varían en función de la región de que se
trate. En la actualidad, la región más afectada por
restricciones a trabajadores y lugares de trabajo es lasAméricas. Por otro lado, al 15 de junio, en ningún paísde los Estados Árabes ni de Europa y Asia Central
se seguía manteniendo el cierre de todos los lugaresde trabajo, excepto los esenciales, al tiempo que enÁfrica únicamente el 2 por ciento de los trabajadoresvivían en países en los que se seguía aplicando esa
medida (véase el gráfico 2).

1

No obstante, aun en los países en los que ha dejadode establecerse el cierre generalizado de lugares detrabajo, muchas empresas siguen sin poder retomar
su actividad plenamente. Al 15 de junio, todos lospaíses de los Estados Árabes habían implantado algúntipo de medida de cierre de lugares de trabajo en
sectores específicos o para determinadas categoríasde trabajadores. Por lo general, el 81 por ciento de lostrabajadores en Europa y Asia Central, el 69 por ciento
de los trabajadores en África y el 51 por ciento de lostrabajadores en las Américas residen en países en losque se sigue estableciendo el cierre de lugares de trabajo
en determinados sectores o para algunas categorías detrabajadores1.
Se sigue dando el riesgo de que se produzcan
nuevas infecciones o una segunda ola de contagios.
Si en los próximos meses volvieran a aplicarsenuevas medidas de confinamiento o prosiguieran
las rigurosas medidas implantadas en determinados
casos, la actividad económica y los mercados
laborales se verían más afectados y se dificultaría larecuperación del empleo.

Cabe señalar que la evolución que se muestra en el gráfico 2 para Asia y el Pacífico en el segundo trimestre de 2020 se rige principalmente
por las nuevas restricciones implantadas en Beijing (China). Puesto que los datos de Oxford COVID-19 Government Response Tracker no reflejan
específicamente las restricciones que afectan únicamente a determinadas zonas geográficas de un país, frente a las que afectan a ese país en su
conjunto, los valores relativos al cierre de lugares de trabajo establecido en la mayoría de países de Asia y el Pacífico siguen siendo inferiores a losque se representan en el gráfico 2.

4

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

Gráfico 2. Proporción de personas empleadas en la región, que viven en los países
en los que se ha establecido el cierre general de los lugares de trabajo (porcentaje)África100

Proporción de las personas empleadasdel mundo, que viven en países en losque se ha recomendado el cierrede lugares de trabajo

90
80
Porcentaje

70

Proporción de las personas empleadasdel mundo, que viven en países en losque se ha establecido el cierre de lugaresde trabajo para sectores o categoríasde trabajadores específicos

60
50
40

Proporción de las personas empleadasdel mundo, que viven en países en losque se ha establecido el cierre de todos
los lugares de trabajo, excepto
los esenciales

30
20
10
0

Ene

Feb

Mar

Abr

Mayo

Jun

Asia y el Pacífico
100

90

90

80

80

70

70

60

60

Porcentaje

Porcentaje

Américas
100

50
40

50
40

30

30

20

20

10

10

0

Ene

Feb

Mar

Abr

Mayo

0

Jun

90

90

80

80

70

70

60

60

Porcentaje

Porcentaje

100

50
40
20

20

10

10
Mar

Abr

Mayo

Jun

Abr

Mayo

Jun

40
30

Feb

Mar

50

30

Ene

Feb

Europa y Asia Central

Estados Árabes
100

0

Ene

Abr

Mayo

Jun

0

Ene

Feb

Mar

Nota: La proporción de trabajadores correspondiente a los países en los que se ha establecido el cierre de lugares de trabajo para sectoreso categorías de trabajadores específicos, y la correspondiente a aquellos donde se ha recomendado el cierre de lugares de trabajo, serepresentan encima de la de trabajadores de países en los que se ha establecido el cierre de todos los lugares de trabajo, excepto losesenciales.
Fuentes: ILOSTAT, estimaciones basadas en modelos de la OIT, noviembre de 2019, y Oxford COVID 19 Government Response Tracker.

5Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

2. Aumento de la cantidad
de horas de trabajo perdidas
en la primera mitad de 2020
El cierre de lugares de trabajo y la aplicación denuevas medidas de confinamiento, así como elrápido empeoramiento de la coyuntura económica,
dieron lugar en un plazo de tiempo muy breve a
grandes pérdidas de horas de trabajo en la primera
mitad de 2020. Desde que se publicó la segunda
edición del Observatorio de la OIT (el 7 de abril de 2020),
se han venido poniendo al día de forma sistemática
las estimaciones que se proporcionan en el mismo
sobre la cantidad de horas de trabajo perdidas en losdos primeros trimestres de 2020, con respecto a losvalores registrados al respecto en el último trimestre
previo a la crisis (el cuarto trimestre de 2019).
Según se desprende de recientes estimaciones dela OIT, la pérdida de horas de trabajo registrada
a escala mundial en la primera mitad de 2020 ha
sido muy superior a la que se había previsto (véase
el gráfico A1 de los anexos estadísticos). Ello pone demanifiesto un empeoramiento de la situación en muchas
partes del mundo a lo largo de las últimas semanas. Por

otro lado, desde la publicación de la cuarta edición delObservatorio de la OIT (el 27 de mayo de 2020), se hanrecabado nuevos datos a través de encuestas realizadas
a escala nacional sobre fuerza de trabajo y aspectos
económicos para los dos primeros trimestres de 2020,que se han incorporado al modelo de «previsión a muy
corto plazo» de la OIT (véanse los Anexos técnicos 1 y
2 para ampliar información al respecto). Los nuevos
datos ponen de relieve que los trabajadores de lospaíses en desarrollo, en particular en el sector informal,
se han visto afectados en mayor medida que en crisis
anteriores2. En esos países, la existencia de menos
oportunidades para realizar teletrabajo3 y la mayor
vulnerabilidad de los trabajadores informales frentea las medidas de confinamiento son susceptibles deexacerbar los efectos de la actual recesión y ocasionar
nuevos problemas en el mercado laboral.

Primer trimestre de 2020
Se estima que en el primer trimestre de 2020 seperdió el 5,4 por ciento de las horas de trabajo aescala mundial (frente al 4,8 por ciento previsto
inicialmente), con respecto al cuarto trimestre
de 2019, equiparable a 155 millones de empleos atiempo completo (véanse el gráfico 3 y el cuadro 1)4.

Gráfico 3. Pérdidas de horas trabajadas, en el mundo y por grupo de ingresos,
trimestres primero y segundo de 2020 (porcentaje)
Primer trimestre de 2020

Segundo trimestre de 2020

5,4%

14,0%

Primer trimestre de 2020

Segundo trimestre de 2020

Países de ingreso bajo

2,4%

11,1%

Países de ingreso mediano bajo

3,0%

16,1%

Países de ingreso mediano alto

9,3%

12,6%

Países de ingreso alto

2,5%

13,9%

Primer trimestre de 2020

Segundo trimestre de 2020África

2,4%

12,1%

Américas

3,0%

18,3%

Estados Árabes

3,1%

13,2%

Asia y el Pacífico

7,1%

13,5%

Europa y Asia Central

3,4%

13,9%

Mundo

Fuente: Modelo de previsión a muy corto plazo de la OIT (véase el Anexo técnico 1).

2

Se ha constatado que el empleo informal ha aumentado en anteriores períodos de recesión económica como consecuencia de la menor cantidad
de oportunidades en la economía formal. Véase, por ejemplo, Johannes P. Jütting y Juan R. de Laiglesia (editores), Is Informal Normal? Towards Moreand Better Jobs in Developing Countries (París: OCDE, 2009).

3

Véase Mariya Brussevich, Era Dabla-Norris y Salma Khalid. “Who Will Bear the Brunt of Lockdown Policies? Evidence from Tele-workability
Measures across Countries“. Documento de trabajo núm. 20/88 del FMI, 2020.

4

Véase la nota del cuadro 1 para ampliar información sobre los empleos equivalentes a tiempo completo tenidos en cuenta en estas estimaciones.

6

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

Cuadro 1. Horas de trabajo perdidas a escalas mundial, regional y subregional en los dos primeros
trimestres de 2020 (empleos equivalentes a tiempo completo y valores porcentuales)
Primer trimestre de 2020

Zona de referencia

Segundo trimestre de 20202

Cantidad
equivalentede empleosa tiempo
completo(40 horas por
semana) (enmillones)

Cantidad
equivalentede empleosa tiempo
completo(48 horas por
semana) (enmillones)

Porcentaje
de horas
perdidas(por ciento)

Cantidad
equivalentede empleosa tiempo
completo(40 horas por
semana) (enmillones)

Cantidad
equivalentede empleosa tiempo
completo(48 horas por
semana) (enmillones)

Porcentaje
de horas
perdidas(por ciento)

Mundo

185

155

5,4

480

400

14,0

África

11

9

2,4

55

45

12,1

África Septentrional

2

2

2,5

11

9

15,5

África subsahariana

9

7

2,4

43

35

11,4

África Central

1

1

2,3

7

6

11,9

África Oriental

4

3

2,4

18

15

10,9

África Meridional

0

0

1,6

3

2

12,2

África Occidental

3

3

2,5

15

13

11,6

Américas

13

11

3,0

80

70

18,3

América Latina y el Caribe

10

9

3,6

55

47

20,0

América Central

1

1

1,1

16

13

19,2

América Meridional

9

7

4,8

38

32

20,6

3

2

1,8

25

21

15,3

Asia y el Pacífico

150

125

7,1

280

235

13,5

Asia Oriental

115

95

11,6

100

85

10,4

7

6

2,1

44

37

12,6

7

6

2,1

42

35

12,7

Asia Meridional

26

21

3,4

135

110

17,9

Estados Árabes

2

2

3,1

10

8

13,2

Europa y Asia Central

13

11

3,4

55

45

13,9

Europa Septentrional,
Meridional y Occidental

8

6

4,2

29

24

15,7

Europa Septentrional

1

1

3,1

7

6

15,3

Europa Meridional

3

3

5,3

10

9

18,0

Europa Occidental

3

3

4,0

12

10

14,3

Europa Oriental

3

3

2,6

15

12

11,6

Asia Central y Occidental

2

2

2,7

10

8

13,6

América Septentrional

Asia Sudoriental y el Pacífico
Asia Sudoriental

Notas: Las cantidades de empleos equivalentes a tiempo completo perdidos superiores a 50 millones se han redondeado a los 5 millones
más cercanos; las cantidades inferiores a ese umbral se han redondeado al millón más cercano. Las pérdidas de empleos a tiempo completoequivalentes ponen de manifiesto el orden de magnitud de las pérdidas de horas estimadas. Los valores relativos a los empleos a tiempo
completo equivalentes se determinan con arreglo a la hipótesis de que la disminución de horas de trabajo afectó de forma exclusiva yexhaustiva a un subconjunto de trabajadores a tiempo completo, y de que los demás trabajadores no tuvieron que hacer frente a ninguna
reducción de horas de trabajo. Los valores que se presentan en este cuadro no corresponden a la cantidad de empleos perdidos realmente,
ni al aumento real de desempleo.
Fuente: Modelo de previsión a muy corto plazo de la OIT, véase el Anexo técnico 1.

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

Habida cuenta de que el virus comenzó a propagarse
en China (lo que dio lugar a rigurosas medidas deconfinamiento a finales de enero), así como en otros
países de Asia y el Pacífico, no sorprende que en
esta región tuviera lugar alrededor del 80 por cientode la reducción de la cantidad de horas de trabajo aescala mundial en el primer trimestre de este año. En
particular, en la subregión de Asia Oriental se registró
en dicho trimestre de 2020 una disminución del 11,6 por
ciento de la cantidad de horas de trabajo, equiparable
a 95 millones de empleos a tiempo completo.
No obstante, la propagación de la pandemia por todo
el mundo hizo que se perdiera una gran cantidad dehoras de trabajo en otras regiones. En Europa y Asia
Central se perdió un 3,4 por ciento de horas de trabajo
en el primer trimestre de 2020, equiparable a 11 millones
de empleos a tiempo completo; las mayores pérdidas
se produjeron en Europa Meridional (5,3 por ciento) y
Europa Occidental (4 por ciento). En las Américas seperdieron alrededor de 11 millones de puestos de trabajo
a tiempo completo en el primer trimestre del año, y en
América del Sur la incidencia adversa fue aún mayor, al
perderse un 4,8 por ciento de las horas de trabajo con
respecto al cuarto trimestre de 2019. En África, se estima
que la cantidad de horas de trabajo perdidas en el primer
trimestre de 2020 fue del 2,4 por ciento, equiparable a
9 millones de empleos a tiempo completo.

Segundo trimestre de 2020
Sobre la base de nuevos datos que ponen demanifiesto una incidencia mayor que la prevista, en
particular en las regiones en desarrollo, la OIT harevisado ampliamente al alza sus estimaciones
sobre la cantidad de horas de trabajo perdidas aescala mundial en el segundo trimestre de 2020,
con respecto a previsiones realizadas previamente.
Según se desprende de recientes estimaciones
presentadas en esta edición del Observatorio de la OIT,
se ha registrado una disminución de la cantidad dehoras de trabajo a escala mundial del 14 por ciento
en el segundo trimestre de 2020 (con respecto a laestimación previa del 10,7 por ciento), equiparable
a 400 millones de empleos a tiempo completo.
Los países de ingresos medianos bajos son losmás afectados, al haberse registrado en ellos una
disminución del 16,1 por ciento.
Se estima que en las Américas se ha perdido un 18,3 por
ciento de horas de trabajo, equivalente a 70 millones deempleos a tiempo completo, en el segundo trimestre de2020, con respecto al valor estimado previamente del13,1 por ciento. Se trata de la mayor pérdida de horas detrabajo en las principales regiones geográficas y de lamayor revisión al alza al respecto desde que se publicó
la cuarta edición del Observatorio de la OIT. Se estima queen la subregión de América meridional, en particular, seregistró la mayor cantidad de horas de trabajo perdidas
en el segundo trimestre, a saber, el 20,6 por ciento.
Las pérdidas estimadas en América Central y América
Septentrional son del 19,2 por ciento y el 15,3 por ciento,
respectivamente.
Por otro lado, se estima que la cantidad de horas detrabajo en el segundo trimestre en Europa y Asia
central disminuyó en un 13,9 por ciento, equiparable
a 45 millones de empleos a tiempo completo, valor
superior a la estimación del 12,9 por ciento que se
presentó en la anterior edición del Observatorio dela OIT. La mayor cantidad de horas de trabajo perdidas
en esa región tuvo lugar en Europa Meridional(18,0 por ciento), seguida de la registrada en Europa
Septentrional (15,3 por ciento), Europa Occidental(14,3 por ciento), Asia Central y Occidental (13,6 por
ciento) y Europa Oriental (11,6 por ciento).
En Asia y el Pacífico, la cantidad total de horas de trabajo
perdidas en el segundo trimestre de 2020 es de alrededor
de un 13,5 por ciento, equiparable a 235 millones deempleos a tiempo completo, valor superior a la previsióndel 10 por ciento que se había realizado previamente.
Con respecto a las subregiones, se estima que la mayor
disminución de horas de trabajo se produjo en Asia
Meridional (un 17,9 por ciento en el segundo trimestre)5,
seguida de la registrada en Asia Sudoriental y el Pacífico
(12,6 por ciento) y en Asia Oriental (10,4 por ciento).
La cantidad de horas de trabajo perdidas en los EstadosÁrabes en el segundo trimestre de 2020 ha disminuido
aproximadamente un 13,2 por ciento, equiparable a
8 millones de puestos de trabajo a tiempo completo,
tras una revisión al alza de 2,9 puntos porcentuales con
respecto a las estimaciones presentadas en la edición
anterior del Observatorio de la OIT.
En África, la cantidad total de horas de trabajo perdidas
en el segundo trimestre del año es de alrededor del12,1 por ciento, equiparable a 45 millones de empleosa tiempo completo, lo que representa un aumento del9,5 por ciento con respecto a la anterior estimación. Con
respecto a las subregiones6, de las estimaciones sobre
pérdida de horas de trabajo en el segundo trimestre de2020 se desprende que en África Septentrional tuvo lugar
la mayor disminución de horas (15,5 por ciento), seguidade la registrada en África Meridional (12,2 por ciento),
África Central (11,9 por ciento), África Occidental (11,6 por
ciento) y África Oriental (10,9 por ciento).

5

La disponibilidad de datos para esta subregión es limitada; en consecuencia, la estimación a la que se alude está sujeta a un mayor gradode incertidumbre que el de otras subregiones.

6

La disponibilidad de datos para África es limitada; en consecuencia, las estimaciones para la región en su conjunto y sus subregiones están,sujetas a un mayor grado de incertidumbre que el de las demás regiones.

7

8

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

3. Análisis pormenorizado de lacantidad de horas de trabajo perdidas
Las estimaciones sobre pérdida de horas de trabajo
con arreglo al modelo de previsión a muy corto plazode la OIT (véase el Anexo técnico 1) constituyen un
indicador agregado de la incidencia de la crisis de la
COVID-19 en los mercados laborales. Los factoresque determinan esas pérdidas vienen dados porla evolución del mercado de trabajo en cada país
durante la pandemia, y repercuten asimismo en el
proceso de recuperación a nivel político. Con objeto
de identificar los mecanismos clave subyacentes
asociados a los efectos de la crisis, cabe distinguir
cuatro factores que determinan la cantidad de horasde trabajo perdidas, en particular:
1. La reducción de la cantidad de horas de trabajo,
a saber, disminución del promedio de horas detrabajo semanales con respecto a la situación
reinante antes de la crisis;
2. La situación de las personas empleadas pero
sin trabajo, en la que los trabajadores siguen
vinculados a su empleo pero no realizan ningún
tipo de trabajo. Pese a estar empleados, no trabajano están temporalmente ausentes de su trabajo (porejemplo, los trabajadores con permiso de ausencia
y los trabajadores con baja por enfermedad).
3. La situación de desempleo, en la que se está
disponible para trabajar y se busca un empleo;
4. La inactividad, a saber, exclusión de la fuerza detrabajo7.
Existen diferencias sustanciales entre los países
con respecto al tipo de pérdidas de horas detrabajo (véase el Anexo técnico 3 para ampliar
información sobre los datos y la metodología
correspondientes)8 . Como se muestra en el gráfico 4,

Gráfico 4. Descomposición de las pérdidas de horas de trabajo; países seleccionados;
marzo-abril de 2020 (porcentaje)
100

Porcentaje

80
60

28,0

14,0

20,0
49,0

18,0
7,0

56,0

46,4

40
20
0

27,0

Pérdidas de empleo causantes
de desempleo

88,0

31,0

Repúblicade Corea

24,0
Estados
Unidos35,0MéxicoReducción de la jornada laboral

73,0

9,0

48,0

Canadá

0,6
15,0

Pérdidas de empleo causantes
de inactividad

Suspensión de empleo

5,0
7,0
Perú

Reino Unido

Notas: 1) Los datos del Perú se refieren a Lima y zona metropolitana únicamente. 2) En documentos orientativos*, la BUS Bureau of Labour
Statistics (BLS) (oficina de estadísticas del trabajo) indicó que, para abril y mayo de 2020, el algoritmo ordinario de la encuesta de población
activa probablemente subestime la cantidad de personas en situación de subempleo (por clasificarlas en el grupo «personas empleadas
que no están trabajando»). Para el presente análisis, adoptamos la definición de empleo/desempleo de la BLS; por lo tanto, la probable
subestimación afecta también los resultados para los Estados Unidos expuestos anteriormente. Independientemente de la situación delmercado de trabajo, es probable que la repercusión social de la crisis de la COVID-19 sobre los que la encuesta de la BLS clasifica como
«personas empleadas pero que no están trabajando» sea sustancial: dos terceras partes de estos trabajadores informan de que no se lespaga mientras están ausentes del trabajo.
 BLS, “Frequently Asked Questions: The Impact of the Coronavirus (COVID-19) Pandemic on the Employment Situation for April 2020“,*
8 de mayo de 2020; BLS, “Frequently Asked Questions: The Impact of the Coronavirus (COVID-19) Pandemic on the Employment Situation
for May 2020“, 5 de junio de 2020.

7

La diferencia entre desempleo e inactividad, tal como se define en el presente análisis, se basa en las medidas adoptadas por cada persona, atenor de las respuestas obtenidas a través de una encuesta realizada en hogares sobre fuerza de trabajo o de índole análoga (la disponibilidad
para trabajar y la búsqueda de empleo son los dos criterios utilizados para considerar «desempleada» a una persona determinada). Por lo
general, esa condición no pone de relieve si dicha persona tiene derecho a seguro de desempleo, subvención por la COVID-19 u otras medidasde protección social.

8

El desglose presentado se basa en datos de abril de 2020, período de referencia para seis países sobre los que se dispone de datos adecuados.
El Reino Unido constituye una excepción, puesto que para dicho país de utilizaron datos relativos a la última semana de marzo, al no disponerse
aún de datos para abril.

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

la pérdida de horas de trabajo obedece a motivosde índole diversa, al menos en las primeras etapasde la crisis de la COVID‑19, y viene determinada
fundamentalmente por las instituciones de losmercados laborales implantadas y las decisiones
políticas adoptadas. Por ejemplo, en la República deCorea y el Reino Unido de la Gran Bretaña e Irlanda delNorte, las pérdidas de horas de trabajo obedecieron
en gran medida a la reducción de la cantidad de horasde trabajo y al hecho de que las personas seguían
empleadas, pero sin trabajar. En ambos casos, lostrabajadores permanecen vinculados a su puesto detrabajo, con la consecuente mitigación del riesgo deque ello repercuta adversamente a mediano plazoen su situación respecto del mercado laboral. En
ambos países, se registró una reducción muy levede la cantidad de horas de trabajo por motivos dedesempleo, si bien el grado de inactividad aumentó
sustancialmente en la República de Corea. Con
respecto a el Perú y México, países en los que se
implantaron rigurosas medidas de confinamiento,la variación del nivel de desempleo también fue
muy leve. En México, la reducción de la cantidad dehoras de trabajo y de personas empleadas pero sin
trabajo correspondió aproximadamente a la mitadde la cantidad de horas perdidas, y la otra mitad
vino dada por el factor de inactividad; el desempleo
prácticamente no contribuyó a aumentar dicha
cantidad de horas perdidas. En el Perú, alrededor del
90 por ciento de la disminución de las horas de trabajo
se debió a la pérdida de empleos y a la consecuente
inactividad, sin que el desempleo contribuyera a esa
disminución. En el Canadá se registraron amplias
pérdidas de puestos de trabajo, que propiciaron unaumento del nivel de desempleo e inactividad. Porúltimo, en los Estados Unidos la pérdida de empleo
constituyó aproximadamente dos terceras partes dela disminución de la cantidad de horas de trabajo9, y eldesempleo ocasionó casi la mitad de esa disminución.
El desglose de los factores que determinan lacantidad de horas de trabajo perdidas pone demanifiesto que un análisis pormenorizado deldesempleo no permite evaluar la incidencia
global de la crisis de la COVID-19 en los mercados
laborales. Por otro lado, la diferencia entre inactividad
y desempleo se desdibuja como consecuencia de la

9crisis, habida cuenta de que la búsqueda de empleo
y la disponibilidad para aceptar un nuevo trabajo,
criterios que deben cumplirse simultáneamentepara que una persona se considere desempleada,se ven a menudo dificultadas por las medidas deconfinamiento, de ahí que muchos «desempleados»
se consideren «inactivos»10.

4. Incidencia desproporcionada enla mujer: la crisis de la COVID-19
podría conllevar un retroceso con
respecto a recientes avances logrados
en materia de igualdad de género
Las consecuencias adversas en el mercado detrabajo que ha provocado la pandemia han incidido
en todas las categorías de trabajadores de forma
generalizada, pese a que algunos grupos se
han visto especialmente afectados. En ediciones
anteriores del Observatorio de la OIT se ha puesto demanifiesto la incidencia de la crisis en los trabajadoresdel sector informal y en los trabajadores jóvenes. Los
datos recabados a través de una reciente encuesta
sobre fuerza de trabajo ponen de relieve tendencias
inquietantes, susceptibles de exacerbar la disparidad
y condicionar los modestos avances logrados en losúltimos años en materia de igualdad de género en el
mercado laboral11.
Pese a los avances registrados en los últimos
decenios, seguía existiendo una gran disparidad
de género en los mercados laborales de todo elmundo antes del inicio de la crisis. Esa disparidad
con respecto al índice de participación en la fuerza
de trabajo había disminuido levemente en losúltimos decenios, si bien la brecha a escala mundial
seguía siendo aproximadamente de 27 puntos
porcentuales en 201912. En los países de ingresos bajos
y medianos bajos, en los que hasta el 90 por ciento
de los trabajadores desarrollan su labor en el sector
informal, la mujer suele gozar de menor protección
social13. Con respecto a los trabajadores asalariados,la disparidad de género en materia de remuneración
sigue siendo de alrededor del 20 por ciento a escalamundial14.

Véase la nota 2 de el gráfico 4. Los valores para ambos tipos de pérdidas de empleo en relación con los Estados Unidos pueden considerarse
los menores estimados con respecto al efecto real.

10 En lo concerniente a la incidencia de ambos conceptos en los mercados de trabajo, conviene señalar que la población inactiva está menos
vinculada al mercado de trabajo que la población desempleada.
11 Véase también OIT, The COVID-19 Response: Getting Gender Equality Right for a Better Future for Women at Work, mayo de 2020; y OIT, A Genderresponsive Employment Recovery: Building Back Fairer, de próxima publicación.
12 OIT, Perspectivas sociales y del empleo en el mundo – Tendencias 2020, (Ginebra, 2020), 20.
13 OIT, La crisis de COVID-19 y la economía informal: respuestas inmediatas y desafíos de política,mayo de 2020.
14 OIT, Informe Mundial sobre Salarios 2018/19: ¿Qué hay detrás de la brecha salarial de género? (Ginebra, 2018), 23.

910Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

Gráfico 5. Proporción de mujeres que trabajan en sectores muy golpeados
por la crisis de la COVID-19; mundo y por región y subregión (porcentaje)
Mundo
Américas
Estados Árabes
Asia y el Pacífico
Europa y Asia CentralÁfricaAmérica Central
CaribeAmérica del SurÁfrica Meridional
Europa Meridional
Asia Sudoriental
Europa Oriental
América del Norte
Europa OccidentalÁfrica Occidental
Europa Septentrional
Asia OccidentalÁfrica del NorteÁfrica CentralÁfrica Oriental
Asia Meridional
0

10

20

30

40

50

60

Porcentaje
Nota: Los sectores más golpeados son el de actividades de alojamiento y servicio de comidas; comercio al por mayor
y al por menor; actividades inmobiliarias, actividades administrativas y comerciales, y las industrias manufactureras.
Véase Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Segunda edición, 7 de abril de 2020.
Fuente: base de datos ILOSTAT.

En lo concerniente a la disparidad de género en el
mercado laboral, la crisis incide en cuatro esferas
principales de forma desproporcionada en las
mujeres que trabajan.
En primer lugar, una gran proporción de mujeres
trabaja en sectores muy afectados por la crisis.
A escala mundial, casi 510 millones de mujeres
trabajadoras, a saber, el 40 por ciento, desarrollan sulabor en esos sectores más afectados, en particularlos de la hotelería y la alimentación y los comercios alpor mayor y al por menor, así como en los servicios
inmobiliarios, empresariales, administrativos y
productivos (véase el gráfico 5)15. Por otro lado, esa
proporción es del 36,6 por ciento en el caso de loshombres. La proporción de mujeres que trabajan enlos sectores más afectados es particularmente elevada
en América Central (58,9 por ciento), Asia Sudoriental(48,5 por ciento), Europa Meridional (45,8 por ciento)y América Meridional (45,5 por ciento). En esas
subregiones, la proporción de hombres que trabajan
en los sectores más afectados es menor (43,0 por
ciento en América Central, 33,2 por ciento en Asia
Sudoriental y 42,0 por ciento en América Meridional),
excepto en Europa Meridional, en la que se registra
una proporción mayor (49,1 por ciento).
En lo que respecta a determinados sectores en losque el trabajo femenino es mayoritario, las mujeres
realizan el 61 por ciento de los empleos en el sector
de las artes y el espectáculo, y en otros servicios
conexos16, y el 54 por ciento de los empleos en el

15 Véase OIT, Observatorio de la OIT: la COVID‑19 y el mundo del trabajo. Segunda edición, 7 de abril de 2020.
16 Esta proporción comprende las mujeres que trabajan en los sectores del arte y el espectáculo, el trabajo doméstico (en el que los hogares son losempleadores) y otros servicios conexos (ISIC Rev. 4 R; S; T; U).

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

sector de los servicios de la hotelería y la alimentación,y están sobrerrepresentadas en el sector del comercio
al por mayor y al por menor (al ser el 42,1 por cientode las personas que trabajan en dicho sector, frente
al 38,7 por ciento del total de trabajadores). En
algunos segmentos del sector productivo que noguardan relación con los servicios y requieren una
gran cantidad de mano de obra, en particular el dela confección, las mujeres son vulnerables frentea la pérdida de su trabajo como consecuencia dela interrupción de las cadenas de suministro y ladisminución de la demanda de los consumidores17.
La brecha de género con respecto a la proporción detrabajadores en los sectores informales más afectados
es mucho mayor, habida cuenta de que el 42 por
ciento de las mujeres trabajaban de manera informalen esos sectores al comenzar la crisis, frente al 32 por
ciento en el caso de los hombres18.
En segundo lugar, las mujeres que trabajan enel sector de prestación de servicios domésticos
han sido muy vulnerables frente a las medidas decontención. Según varias estimaciones de la OIT, al
4 de junio 55 millones de trabajadores domésticos detodo el mundo, a saber, el 72,3 por ciento, corrían unelevado riesgo de perder su empleo y sus ingresoscomo consecuencia de las medidas de confinamientoy la falta de cobertura eficaz19 en materia de seguridadsocial. La gran mayoría de esos trabajadoresdomésticos en situación de riesgo, en torno a
37 millones, son mujeres. En todas las regiones, lasmujeres constituyen la mayoría de los trabajadoresdomésticos en situación de riesgo, y su proporción
es del 58,2 por ciento en Asia y el Pacífico, el 69,7 por
ciento en África, el 86,0 por ciento en Europa y Asia
central y el 88,5 por ciento en América20. Cabe destacarque los trabajadores domésticos suelen ser migrantes,
lo que aumenta su vulnerabilidad por la falta deprotección social en los países de destino, y porqueno pueden regresar a sus países de origen debido
a la implantación de medidas de confinamiento o aprohibiciones de viaje.
En tercer lugar, la inmensa mayoría de lostrabajadores de los sectores sanitario y de asistencia
social son mujeres. A escala mundial, las mujeres

representan más del 70 por ciento de las personas
empleadas en los sectores sanitario y social; en varias
regiones desarrolladas, constituyen casi el 80 por cientode la mano de obra del sector sanitario. Sin embargo,las mujeres que llevan a cabo su labor en dicho sector
suelen ocupar puestos menos cualificados y peorremunerados, lo que da lugar a una mayor disparidad
salarial de género (del 26 por ciento en los países deingresos elevados y del 29 por ciento en los países deingresos medianos elevados)21. Los trabajadores delsector sanitario, en particular los que tratan a pacientes
que padecen COVID-19, suelen estar sujetos a arduas
condiciones de trabajo (y en ocasiones peligrosas). Sus
largas jornadas de trabajo en unidades de cuidados
intensivos, la falta de equipos de protección personalo de recursos adecuados, la dotación deficiente depersonal y un intenso estrés emocional, hacen que esos
trabajadores sanitarios se expongan a un mayor riesgo
de infección y transmisión, en particular en los países deingresos bajos y medianos22.
En cuarto lugar, la distribución dispar del aumentode la demanda de servicios de atención social
durante la crisis incide de forma desproporcionada
en las mujeres. En períodos de normalidad, lasmujeres llevan a cabo alrededor de tres cuartas partesdel trabajo de prestación de cuidados no remunerado.
El tiempo que dedican las mujeres a dicho trabajoaumenta si hay niños en el hogar23. El cierre de centros
educativos para la primera infancia y de escuelas, asícomo la interrupción de la prestación de servicios deatención social y la falta de disponibilidad de familiares
de mayor edad para prestar ayuda, ha aumentado
la demanda de servicios de atención social durante
la crisis. La situación de los progenitores solteros, el
78,4 por ciento de los cuales son mujeres24 en todo elmundo, puede ser aún más compleja, especialmente
si deben seguir trabajando (en su puesto de trabajo oa distancia) y cuidar de los niños sin ayuda alguna. En
una reciente encuesta en línea realizada en Europa,
el 10,6 por ciento de las mujeres que participaron enla misma (de 35 a 49 años de edad) señalaron que
durante la crisis las responsabilidades familiares les
impedían (en todo momento o casi siempre) dedicar
el tiempo necesario a su trabajo, frente al 6,7 por
ciento de los hombres encuestados25. Además de

17 Véase, por ejemplo, OIT Recommendations for Garment Manufacturers on How to Address the COVID-19 Pandemic, 15 de abril de 2020.
18 OIT, Observatorio de la OIT: la COVID‑19 y el mundo del trabajo. Tercera edición, 29 de abril de 2020.
19 OIT, Impact of the COVID-19 Crisis on Loss of Jobs and Hours among Domestic Workers, 15 de junio de 2020.
20 No se dispone de datos suficientes para realizar una estimación sobre los Estados Árabes.
21 OIT, La COVID-19 y el sector de la salud, 11 de abril de 2020.
22 OIT, The COVID-19 Response: Getting Gender Equality Right for a Better Future for Women at Work, mayo de 2020.
23 OIT, El trabajo de cuidados y los trabajadores del cuidado para un futuro con trabajo decente (Ginebra, 2018). http://www.ilo.org/global/
publications/books/WCMS_633135/lang--en/index.htm.
24 OIT, El trabajo de cuidados y los trabajadores del cuidado para un futuro con trabajo decente (Ginebra, 2018).
25 Datos basados en una encuesta UE-27. Véase Eurofound, “Living, Working and COVID-19”, encuentra electrónica realizada el 9 de abril de 2020.

11

12

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

Gráfico 6. Variación del empleo de mujeres y hombres (mayores de 15 años); países seleccionados; variaciones
año a año desde abril de 2019 hasta abril de 2020, y desde mayo de 2019 hasta mayo de 2020 (porcentaje)
Variaciones en el empleo desde abril
de 2019 hasta abril de 2020 (porcentaje)

Australia−2,9Hombres

−16,5

−15,5

−13,8

−11,8

−29,3

Colombia

−21,0
−2,5

Estados Unidos
Japón

Mujeres−3,4Canadá

Corea, Rep. de

Variaciones en el empleo desde mayo
de 2019 hasta mayo de 2020 (porcentaje)

−1,9

−1,2

−1,0

−16,6

−13,8

−13,4

−11,4

−1,8
−0,7

Fuente: base de datos ILOSTAT.

los aspectos relativos a la prestación de cuidados,la OIT también ha destacado el riesgo de queaumente la violencia doméstica durante la crisis, enparticular como consecuencia de las medidas deconfinamiento.26
Los datos de una reciente encuesta sobre fuerza
de trabajo ponen de relieve un empeoramiento dela situación laboral de la mujer. En los países paralos que se dispone de datos relativos a abril y mayo
de 2020, la disminución interanual del empleo hasido mayor en el caso de las mujeres que en el de loshombres (véase el gráfico 6). Por ejemplo, en el Canadá,
Colombia y Estados Unidos, el empleo femenino
disminuyó en más del 16 por ciento de abril de 2019 aabril de 2020. Esa disminución siguió produciéndoseen mayo.27

Esos efectos desproporcionados en la mujer podrían
provocar un retroceso con respecto a los avances enmateria de igualdad de género logrados hasta ahora
en el mercado laboral y exacerbar la disparidad al
respecto. En anteriores crisis se ha puesto de manifiesto
que si las mujeres pierden su empleo, aumenta su cargade trabajo no remunerado de prestación de servicios,
y que si no hay empleo suficiente, con frecuencia seniega a la mujer las oportunidades de trabajo que se
ofrecen a los hombres28. Cuanto mayor sea la pérdidade empleo femenino durante la fase confinamiento ymenos puestos de trabajo existan como consecuencia
de la crisis de la COVID-19, más difícil será recuperar elempleo para las mujeres. Habida cuenta de ello, esta
crisis podría provocar un retroceso con respecto a losavances logrados (a un ritmo muy lento) para la mujer
en el mercado de trabajo, en particular con respecto ala distribución del trabajo de prestación de cuidados no
remunerado.

26 Véase OIT, Convenio sobre la violencia y el acoso, 2019 (núm. 190), de la OIT: 12 maneras en que puede apoyar la respuesta a la pandemia del COVID-19
y la recuperación de la misma, mayo de 2020.
27 Sobre la base de los datos de una encuesta realizada en línea, los autores de un reciente estudio comprobaron que las mujeres del Reino Unido y
Estados Unidos tenían mayor probabilidad de perder su empleo a raíz de la crisis que los hombres. Por otro lado, no hubo diferencias estadísticas
por género en Alemania, país en el que la incidencia de la crisis en el mercado de trabajo ha sido mucho menor. Véase Abigail Adams-Prassl y otros.,“Inequality in the Impact of the Coronavirus Shock: Evidence from Real Time Survey“, Documento de debate núm. 13183 del IZA, abril de 2020.
28 UNCTAD, «The Gender Dynamics of Inclusion and Exclusion: A Macro Perspective on Employment», UNCTAD, Trade and Development Report 2017:
Beyond Austerity – Towards a Global New Deal (New York y Ginebra, 2017), 67-92.

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

13

X Parte II. Visión con respecto al futuro:perspectivas y retos políticos

1. Perspectivas para la segunda
mitad de 2020: recuperación
incierta y parcial
La pandemia ha tenido efectos muy adversos
en el mercado laboral y ha provocado pérdidas
generalizadas de empleos e ingresos en la primera
mitad de 2020. Prever la evolución del mercado laboral
a lo largo del segundo semestre es una tarea compleja,
debido a la falta de precedentes para determinar la
rapidez a la que pueden recuperarse los mercados
laborales frente a una crisis de estas características. No
obstante, sigue siendo primordial tener en cuenta varias
vías de recuperación posibles. A tal efecto, la OIT haelaborado un modelo que permite establecer la cantidad
de horas de trabajo relativas al segundo semestre de2020 sobre la base de «previsiones a muy corto plazo» enmateria de horas de trabajo durante el primer semestredel año (véase el Anexo técnico 4 para ampliar información
al respecto).
Cabe destacar tres casos hipotéticos: a) un caso
hipotético de referencia; b) el caso hipotético más
favorable; y c) el caso hipotético más desfavorable.
X Caso hipotético de referencia: se basa en proyecciones

recientes sobre el aumento del producto interno
bruto (PIB) facilitadas por la Organización para la
Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) en su
informe Perspectivas Económicas de la OCDE para junio
de 202029 y en la publicación Economist Intelligence
Unit, que prevén un notable repunte de la actividad
económica en el segundo semestre del año, si bien
en 2020 el nivel de producción económica se verá
muy reducido con respecto al período previo a lacrisis. En las proyecciones de la OCDE se realiza la
hipótesis de un levantamiento de las restricciones en
los lugares de trabajo y de una amplia recuperacióndel consumo y de la inversión.

X Caso hipotético más desfavorable: se tiene encuenta una segunda fase de cierres generalizados
de lugares de trabajo como consecuencia de lapandemia. El aumento del PIB corresponde al caso
hipotético establecido en las Perspectivas Económicasde la OCDE, junio de 2020, en las que se ajusta dichoaumento del PIB a la baja para el último trimestredel año.

X Caso hipotético más favorable: se considera que lacantidad de horas de trabajo colma las lagunas deproducción a un ritmo más rápido que la tendencia
a largo plazo (con arreglo al 5 por ciento superior dela distribución estimada, en lugar de la media de ladistribución utilizada en el caso hipotético de referencia).

Con arreglo al caso hipotético de referencia, la
pérdida de horas de trabajo a escala mundial (conrespecto al cuarto trimestre de 2019, el último
trimestre previo a la crisis) disminuiría frente alvalor máximo registrado en el segundo trimestre de2020, hasta alcanzar el 4,9 por ciento en el cuarto
trimestre, equiparable a 140 millones de empleosa tiempo completo (para una semana laboral de
48 horas) (véase el gráfico 7). De ello cabe deducir
que es poco probable que los mercados laborales serecuperen plenamente para finales de 2020.
En el caso hipotético más desfavorable, la situación
en la segunda mitad de 2020 seguiría siendo casi
tan compleja como en el segundo trimestre. Aunsi se aplicaran medidas de respuesta política más
eficaces, habida cuenta de las conclusiones extraídas
en el primer semestre, a finales de 2020 se seguiría
registrando una pérdida de horas de trabajo aescala mundial del 11,9 por ciento, equiparable a
340 millones de empleos a tiempo completo, conrespecto al cuarto trimestre de 2019.
En el caso hipotético más favorable, la pérdida dehoras de trabajo disminuiría hasta 34 millones deempleos a tiempo completo a finales del cuarto
trimestre de 2020, con una diferencia del 1,2 por
ciento con respecto al cuarto trimestre de 2019.
Las previsiones de la OIT para el segundo semestre
de 2020 ponen de manifiesto amplias variaciones en
función de la región de que se trate, al igual que con
respecto a las previsiones a muy corto plazo para el
primer semestre del año (véase el cuadro 2). Cabeprever que la recuperación en materia de cantidad dehoras de trabajo sea más rápida en África, región en laque históricamente se han registrado elevadas tasas
de empleo debido a su alto índice de informalidad30.
La recuperación más lenta, en términos relativos, se
produciría en América, región en la que se prevé que lacantidad total de horas de trabajo perdidas para finalesdel cuarto trimestre de 2020 oscile entre el 3 por ciento
y el 16 por ciento.

29 OCDE, Perspectivas Económicas de la OCDE, junio de 2020.
30 Habida cuenta del elevado índice de informalidad de esta región, su recuperación no conlleva un retorno a una situación laboral de mejor calidad(con empleo formal), sino una recuperación del empleo en su conjunto.

14

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

Gráfico 7. Horas perdidas proyectadas para el segundo semestre(cuarto trimestre) of 2020; mundo (porcentaje)

Porcentaje (en relación
al cuarto trimestre de 2019)

0

–1,2

–2
–4

–4,9

–5,4

–6
–8
–10

–11,9

–12
–14,0

–14
–16
Prime
trimestrede 2020

Segundotrimestrede 2020

Cuarto trimestre de 2020
Caso hipotético
Caso hipotético
Caso hipotético
de referencia
más favorable más desfavorable

Nota: Véase el anexo técnico 4 para más detalles sobre los escenarios utilizados para obtener estas proyecciones.

Cuadro 2. Pérdida de horas de trabajo prevista para la segunda mitad (cuarto trimestre) de 2020
por región (valores porcentuales y empleos equivalentes a tiempo completo)
RégionSegundo trimestre
de 2020
Horas
perdidasCaso hipotético
de referencia

Caso hipotético
más desfavorable

Caso hipotético
más favorable

CantidadHoras
CantidadHoras
CantidadHoras
Cantidad
equivalente
perdidasequivalente
perdidasequivalente
perdidasequivalentede empleos ade empleos ade empleos ade empleos atiempo completotiempo completotiempo completotiempo completo(48 horas/(48 horas/(48 horas/(48 horas/
semana)semana)semana)semana)%millones%

millones%

millones%

millones

Mundo

14,0

400

4,9

140

11,9

340

1,2

34

África

12,1

45

3,5

13

10,8

40

–0,1

0

Américas

18,3

70

7,8

29

15,6

60

2,5

9

Asia y el Pacífico

13,5

235

4,5

80

11,5

200

1,2

21

Estados Árabes

13,2

8

3,9

2

11,9

7

–0,1

0

Europa y Asia Central

13,9

45

5,4

18

10,6

35

1,2

4

Notas: 1) Los valores negativos indican una recuperación hasta un nivel superior al que existía antes de la crisis. 2) Véase el Anexo técnico 4para ampliar información sobre cada caso hipotético.

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

2. Medidas de respuesta política
Los efectos adversos sin precedentes que se han
producido en el mercado de trabajo requieren que sepreste un apoyo oportuno a gran escala a empresas
y trabajadores en todo el mundo. En el marco generalde políticas de la OIT para afrontar la crisis de la
COVID-19 se subraya la importancia de adoptar
medidas de respuesta basadas en cuatro pilares(véase el gráfico 8).

Medidas adoptadas: movilizaciónde recursos para fomentar laeconomía y el empleo
La movilización de recursos y su utilización eficaz para
hacer frente a las graves consecuencias económicas
y sociales de la pandemia y facilitar una recuperación
que propicie la creación de empleo, al tiempo que segarantiza la protección de los trabajadores en el lugar
de trabajo, reviste suma importancia. A tal efecto,
muchos países han aplicado en un breve plazode tiempo una amplia gama de medidas políticas
fundamentadas en los pilares primero y segundodel marco general de políticas de la OIT, a saber,estimulación de la economía y el empleo y apoyo a lasempresas, los empleos y los ingresos.
La mayoría de los países han desplegado grandes
esfuerzos, con frecuencia de una forma que notiene precedentes, mediante instrumentos depolítica fiscal y monetaria con objeto de disponer loantes posible de los recursos necesarios para evitar
un desplome total de la economía y fomentar losingresos y el empleo. Ello ha requerido la adopciónde medidas innovadoras y flexibles. En muchospaíses, dejaron de observarse determinadas normas
fiscales y restricciones jurídicas en materia de políticas
fiscales expansivas como consecuencia de la crisis

Figura 8. Marco general de políticas de la OIT: cuatro pilares fundamentales para abordar
la crisis de la COVID-19 de conformidad con las normas internacionales del trabajo

Pilar 1

Estimular la economía y el empleo
Una política fiscal activa
Una política monetaria flexible
Préstamos y ayuda financieraa sectores específicos, incluido
el sector de la salud

Pilar 3

Proteger a los trabajadores en
el lugar de trabajo
Reforzar las medidas de SST
Adaptar las modalidades de trabajo(por ejemplo, el teletrabajo)

Pilar 2

Apoyar a las empresas,
los empleos y los ingresos
Extender la protección social
a toda la sociedad
Aplicar medidas de mantenimientodel empleo
Ofrecer a las empresas ayuda
financiera/fiscal y otros medios de alivio

Pilar 4

Buscar soluciones mediante
el diálogo social

Prevenir la discriminación y la exclusión

Fortalecer la capacidad y la resiliencia
de las organizaciones de empleadoresy de trabajadores

Permitir el acceso a la sanidad para todos

Fortalecer la capacidad de los gobiernos

Ampliar el recurso a una licencia
remunerada

Fortalecer el diálogo social, la negociación
colectiva y las instituciones y mecanismosde las relaciones laborales

15

16

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

Gráfico 9. Apoyo fiscal mundial; por grupo de ingresos y región, al 8 de junio de 2020 (porcentaje)
9,5%

0,8% 0,2%

0,03%
Países de ingreso alto

2,5%
88%

Europa y Asia Central

23,2%
Países de ingreso mediano bajo

42,8%Américas

Países de ingreso mediano alto

Asia y el Pacífico

Países de ingreso bajo

Estados Árabes

33,0%ÁfricaFuente: Los cálculos de la OIT se basan en el instrumento de análisis de políticas sobre la COVID-19 del Fondo Monetario Internacional(disponible en https://www.imf.org/en/Topics/imf-and-covid19/Policy-Responses-to-COVID-19) y el conjunto de datos Bruegel“The fiscal response to the economic fallout from the coronavirus” (disponible en https://www.bruegel.org/publications/datasets/covidnational-dataset/).

de la COVID-19, y los bancos centrales ampliaron sus
competencias habituales al utilizar sus balances paraintervenir directamente en la economía y comprar una
gran cantidad de bonos estatales y empresariales.
A finales de mayo de 2020, más de 90 países habían
implantado o anunciado medidas fiscales por una
cuantía global de más de 10 billones de dólares delos EE.UU., y una cantidad análoga de países había
reducido los tipos de interés tras el brote de virus.
Las medidas fiscales adoptadas en las economías
avanzadas, que en promedio representan el 5 por
ciento del PIB en cada caso, constituyen el 88 por
ciento del estímulo fiscal a escala mundial (véase
el gráfico 9). El conjunto de políticas específicas
adoptadas varió en cada país, si bien las medidas derespuesta a nivel fiscal consistieron en gran medida enel aplazamiento o la exención del pago de impuestos ocontribuciones a la seguridad social, u otros pagos, asícomo en la concesión de subvenciones, garantías decrédito y subsidios salariales a las empresas (incluidas
las pequeñas y medianas empresas), en determinados
casos condicionados al mantenimiento del empleo.
El principal gasto discrecional en la mayoría de laseconomías avanzadas se destinó a la ampliación delos planes de protección social de trabajadores yhogares vulnerables (en particular prestaciones por
desempleo o enfermedad y asistencia social). También
se aplicaron en un plazo muy breve a gran escalamedidas de política monetaria de tipo convencionalo no convencional con objeto de evitar una crisis
de liquidez.

Si bien en las economías emergentes y endesarrollo también se adoptaron rápidamente
medidas de respuesta a nivel político, el alcance delas medidas aplicadas en el plano fiscal fue mucho
menor. En promedio, las medidas de estímulo fiscal
aplicadas en esos países correspondieron el 2,3 por
ciento de su PIB, habida cuenta de su entorno fiscal
más restringido31. En conjunto, las medidas adoptadas
corresponden únicamente al 2,5 por ciento delestímulo fiscal a escala mundial (véase el gráfico 9).
Sus recursos, por lo general limitados, se utilizaron
principalmente para prestar apoyo a empresas
vulnerables, financiar el aplazamiento de pagos ybrindar asistencia con carácter urgente a los grupos
más vulnerables mediante transferencias de dinero nocontributivas (principalmente subsidios y asignaciones
especiales), ayudas en especie y programas deobras públicas. Pese a los esfuerzos desplegados, lalimitada cobertura de las prestaciones por desempleo,
entre otros tipos de planes de protección social, ha
dificultado la mitigación de los efectos adversos dela crisis en los países emergentes y en desarrollo,
en particular con respecto a los trabajadores y loshogares que dependen de la economía informal.
En muchos países de bajos ingresos, la situación
es aún más compleja debido a su escaso margenfiscal, como se pone de manifiesto en el gráfico 9. Esa
capacidad fiscal se ha visto aún más menoscabada
por la reducción del precio de productos básicos, losingresos obtenidos a través de las exportaciones, el
envío de remesas y la inversión extranjera. Sin apoyo
internacional a gran escala, muchos de esos países no

31 Véase Pragyan Deb et al., “The Economic Effects of COVID-19 Containment Measures”, Covid Economics, Vetted and Real-Time Papers 19 (18 de mayo
de 2020): 53–86 y 24 (1 de junio de 2020): 32-75.

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

podrán aplicar ningún estímulo económico o laboral
basado en la adopción de medidas fiscales.
Con respecto a las medidas monetarias, muchas
economías emergentes y en desarrollo podrían
reducir aún más los tipos de interés, si bien es
necesario redoblar los esfuerzos para establecer
formas sostenibles y eficaces de movilizar recursos,
habida cuenta de las restricciones en materia detransmisión de política monetaria en esos países.
Las intervenciones a gran escala y la acuciante
necesidad de su ejecución dificultaron su aplicación enlos países de todas las regiones con respecto a todos
los grupos de ingresos.
Por lo general, esa ejecución fue más sencilla enlos casos en los que pudo apoyarse en sólidos
mecanismos institucionales ya implantados, enparticular sistemas de protección social arraigados y
dotados de recursos adecuados, una administración
fiscal eficaz, un sector bancario capitalizado y bancos
de inversión pública eficaces. Algunos países adaptaron
sistemas establecidos previamente con objeto de
introducir medidas innovadoras, en particular la
implantación nuevos planes de reparto del trabajo, el
aumento del apoyo a los trabajadores autónomos yel establecimiento de cláusulas de condicionalidad parael desembolso de fondos y garantías.
Muchos países han logrado reaccionar rápidamente
por medio de la movilización, ampliación yadaptación de mecanismos de protección social
implantados. Según el «Observatorio de la OIT sobre
medidas de protección social frente a la COVID‑19»32,
al 16 de junio había 200 países y territorios que habían
anunciado 1 166 medidas de protección social enesferas políticas de índole diversa, incluidas medidasde protección sanitaria y de garantías en materia
de ingresos, protección contra el desempleo ymantenimiento del empleo.
La adopción de enfoques innovadores hacontribuido a facilitar una ejecución oportuna
y eficaz tanto en los países avanzados comoen los países en desarrollo. Por ejemplo, latecnología digital y los teléfonos móviles se utilizaron
ampliamente en muchos países para la tramitación
y el pago de prestaciones de protección social33. En
algunos países en desarrollo (por ejemplo, Ghana
y Nigeria) se establecieron mecanismos de ayuda
especiales para destinar fondos de donantes yremesas internacionales a los grupos de población
más vulnerables. La aplicación de exenciones
y aplazamientos del pago de impuestos contribuyó
a dotar rápidamente de recursos a hogares y17

empresas. Por otro lado, en varios países y ciudades
se proporcionó dinero en efectivo a los hogares a
través de vales de consumo digital (para desalentar su
utilización a los efectos de ahorro o reembolso de la
deuda), o se ofrecieron ofrecieron vales de viaje parasu utilización en restaurantes locales (por ejemplo, en
el Japón y la República de Corea).

Principales retos para el futuro
Pese a las medidas extraordinarias adoptadas en todo
el mundo, con frecuencia de una forma que no tiene
precedentes, la crisis de la COVID-19 ha repercutido deforma muy adversa en los mercados laborales y obligaráa los encargados de la formulación de políticas a afrontar
retos políticos de gran alcance. Los resultados que selogren en el mercado laboral en el resto de 2020, y en años
sucesivos, dependerán de las decisiones que adopten,
así como de la evolución de la pandemia en el futuro.
Por otro lado, las decisiones que se tomen a corto plazo
podrían repercutir en el mundo del trabajo a largo plazo.
No todos los países deberán afrontar la misma situación.
La gravedad de las dificultades que deban subsanar y losinstrumentos y recursos que puedan utilizar al respecto
variarán sustancialmente. No obstante, la mayoría de lospaíses, si no todos, tendrán que hacer frente a una serie
de dificultades fundamentales.
En primer lugar, la armonización de sus
intervenciones políticas en los planos sanitario,
económico y social, a fin de lograr resultados
satisfactorios sostenibles para los mercados
laborales. Desde el comienzo de la pandemia hasido necesario priorizar, en la medida de lo posible,
las medidas de contención y erradicación de la
propagación del virus. Pese a que ello ha redundado
en costos económicos y sociales sustanciales,
constituye una condición previa necesaria para
impulsar una recuperación sostenible. Por otrolado, se pide cada vez más a los encargados de laformulación de políticas que establezcan claramente
un calendario para la reapertura de los lugaresde trabajo y los protocolos sanitarios que deben
observarse a tal efecto, y que determinen si se seguirá
brindando apoyo a las empresas y a los trabajadores
que no pueden retomar su actividad habitual. La
adopción de ese tipo de decisiones es compleja,
habida cuenta de los costos que conllevan para lossectores público y privado la prolongación de las
restricciones, la inquietud asociada a intervenciones
prematuras susceptibles de propiciar una segunda
fase de la pandemia y la presión cada vez mayor de laopinión pública.

32 OIT, «Observatorio de la OIT sobre medidas de protección social frente a la COVID-19».
33 OIT, Medidas de protección social para responder a la pandemia de COVID19 en los países en desarrollo: Fortalecimiento de la resiliencia
mediante la construcción de una protección social universal, mayo de 2020.

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

En segundo lugar, la aplicación y el mantenimientode las intervenciones políticas a la escalanecesaria, habida cuenta de que los recursos
son cada vez más insuficientes. El reconocimiento
general de la obligación de adoptar «todas lasmedidas necesarias» para mantener la actividad
económica, el empleo, la actividad empresarial y losingresos a lo largo de la pandemia ha llevado a losgobiernos a fijar objetivos fiscales y monetarios deantemano. Muchos países tendrán que afrontar unelevado nivel de deuda y aplicar medidas políticas
monetarias muy restrictivas, aun si la pandemia
remitiera en los próximos meses. Los efectos adversos
en los mercados de trabajo y la compleja coyuntura
económica a escala mundial que se prevé a largo plazo
subrayan la necesidad de seguir aplicando políticas
que fomenten la recuperación, si bien ello tendrá lugar
en condiciones fiscales y monetarias sin precedentes.
Una consolidación fiscal anticipada, como la que siguió
a la crisis financiera de 2008-2009, podría conllevar elriesgo de desestabilización de los mercados laborales,
ya menoscabados.
En tercer lugar, el apoyo a los grupos vulnerables
y a los más afectados, y la obtención de resultados
más justos respecto del mercado laboral. La
pandemia ha puesto de manifiesto amplias
deficiencias y desigualdades en el mundo del trabajo,
y las ha acentuado. Las mujeres, los jóvenes y lostrabajadores del sector informal, que se encontraban
en una situación muy desfavorable antes de que
comenzara la crisis, han padecido algunas de sus
peores consecuencias. Por otro lado, ha aumentado
la concienciación pública sobre la labor, a menudo
compleja e infravalorada, de determinados grupos
que integran la fuerza de trabajo, en particular los
trabajadores de los sectores sanitario y de atención
social y los servicios de limpieza, así como lostrabajadores domésticos, cuya labor ha sido y sigue
siendo primordial para superar la pandemia. Si no
se hace hincapié de forma explícita en la mejora
de la situación de los grupos más desfavorecidos yvulnerables, los procesos de recuperación podríanagravar las actuales situaciones de injusticia.
En cuarto lugar, el mantenimiento de la solidaridad
y del apoyo internacionales, en particular con
respecto a los países emergentes y en desarrollo.
Con independencia de los avances logrados en cadapaís, la respuesta general a la crisis mundial de la
COVID-19 se ha caracterizado por una cooperacióninternacional deficiente. Como se pone de manifiesto
en la presente edición del Observatorio de la OIT, lagran cantidad de recursos utilizados por los paísesde ingresos elevados para hacer frente a la pandemia
no ha estado al alcance de otros países. Ello ha
incidido ampliamente en la capacidad de los países
en desarrollo y emergentes para proteger a sus

ciudadanos y afrontar la pandemia, lo que a su vez
condicionará la evolución de la situación en todos
los países en el futuro. La retórica sobre la necesidad
de aplicar medidas de respuesta a escala mundial
frente a la crisis de la COVID-19 debe sustituirse por
acciones específicas que permitan brindar asistencia
a los países que gocen de menor espacio fiscal,en particular mediante la adopción de medidas
multilaterales encaminadas a facilitar la financiación yel pago de deuda.
En quinto lugar, el fortalecimiento del diálogo social
y el respeto de los derechos laborales. En muchos
casos, el diálogo social entre gobiernos, empleadores ytrabajadores ha demostrado su eficacia para formularmedidas de respuesta política eficaces, armonizadas
y aceptables a escalas sectorial y nacional. Por otrolado, el diálogo social puede contribuir a propiciar
vías de recuperación sostenible a partir de ahora.
La población de la mayoría de los países ha estado
sujeta a restricciones de gran alcance en materia delibertad personal durante la pandemia, medida que,por lo general, se ha considerado necesaria y legítima.
No obstante, esa aceptación depende de que las
restricciones se apliquen de forma proporcionada,
adecuada y limitada en el tiempo. La pandemia dela COVID-19 no justifica ninguna restricción de losderechos fundamentales en el trabajo consagrados
en las normas internacionales del trabajo, y el pleno
respeto de esos derechos constituye una condición
previa para entablar un diálogo social eficaz.

Forjar un mejor futuro del trabajo
Antes de la pandemia, la comunidad internacionalya se había comprometido a realizar
transformaciones de gran alcance en los procesosde desarrollo a escala mundial y en el mundodel trabajo a través de la adopción de la Agenda
2030 de las Naciones Unidas para el Desarrollo
Sostenible y la Declaración del Centenario de la OIT
sobre el futuro del trabajo, respectivamente.
Tras la superación de la pandemia, en el mundo
habrá un mayor nivel de desempleo, desigualdad,
pobreza, deuda y frustración política. De ahí que sea
muy importante que los gobiernos fijen el objetivo delograr una «mejor reconstrucción», tanto de forma
individual como conjunta, en lugar de retomar lasituación que existía antes de la crisis, como elemento
fundamental de sus planes de recuperación.
A este respecto, en la Declaración del Centenario
de la OIT se establece un programa centrado
en el ser humano para el futuro del trabajo que
conlleva la inversión en el aumento de la capacidad delas personas, las instituciones laborales y el empleo
sostenible en el futuro, y se sientan las bases para
afrontar los principales retos que depara el futuro.

18

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Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

X Anexos estadísticos

Anexo 1. Estimaciones sobre pérdida de horas de trabajo
Figura A1. Revisión de las estimaciones sobre pérdida de horas de trabajo

Edición actual

Cuarta edición delObservatorio de la OIT

Primer trimestre de 2020

5,4%

4,8%

Segundo trimestre de 2020

14,0%

10,7%

Edición actual

Cuarta edición delObservatorio de la OIT

Mundo

Grupos de ingreso
Países de ingreso bajo – Primer trimestre de 2020

2,4%

Países de ingreso bajo – Segundo trimestre de 2020

11,1%

Países de ingreso mediano bajo – Primer trim. de 2020

3,0%

Países de ingreso mediano bajo – Segundo trim. de 2020

16,1%

11,4%

Países de ingreso mediano alto – Primer trim. de 2020

9,3%

8,8%

Países de ingreso mediano alto – Segundo trim. de 2020

12,6%

9,9%

Países de ingreso alto – Primer trimestre de 2020

2,5%

Países de ingreso alto – Segundo trimestre de 2020

13,9%

12,2%

Edición actual

Cuarta edición delObservatorio de la OIT

Regiones

1,7%
8,8%
1,9%

2,3%

África – Primer trimestre de 2020

2,4%África – Segundo trimestre de 2020

12,1%

Américas – Primer trimestre de 2020

3,0%

Américas – Segundo trimestre de 2020

18,3%

Estados Árabes – Primer trimestre de 2020

3,1%

Estados Árabes – Segundo trimestre de 202020

13,2%

10,3%

Asia y el Pacífico – Primer trimestre de 2020

7,1%

6,5%

Asia y el Pacífico – Segundo trimestre de 2020

13,5%

10,0%

Europa y Asia Central – Primer trimestre de 2020

3,4%

3,0%

Europa y Asia Central – Segundo trimestre de 2020

13,9%

12,9%

Fuente: Modelo de previsión a muy corto plazo de la OIT (véase el Anexo técnico 1).

1,7%
9,5%
1,7%
13,1%
2,1%

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

X Anexos Técnicos

Anexo 1. Pérdida de horas de trabajo: modelo de predicción inmediata de la OIT
La OIT ha seguido examinando las repercusiones de la crisis de la COVID‑19 en el mercado laboral utilizando su
modelo de «predicción inmediata». Se trata de un modelo de predicción estadística basado en datos, que permite
obtener una medición en tiempo real de la situación del mercado de trabajo a partir de datos económicos y delmercado laboral en tiempo real. Dicho de otro modo, no se define un escenario específico de la evolución dela crisis; la información contenida en los datos en tiempo real lo define implícitamente. La variable objetivo delmodelo de predicción inmediata de la OIT son las horas trabajadas34; más precisamente, la reducción de las horas
trabajadas atribuibles al brote de COVID‑19. Para calcular esa reducción, se establece como referencia un periodo
de referencia fijo, concretamente, el cuarto trimestre de 2019 (ajustado estacionalmente). El modelo permite
obtener una estimación de la disminución de las horas trabajadas en los trimestres primero y segundo de 2020
con respecto al parámetro de referencia fijo (de ahí que los valores resultantes no deban interpretarse como una
tasa de crecimiento trimestral o interanual). Además, para computar los equivalentes al empleo a tiempo completo(ETC) de las reducciones porcentuales, se utilizan como referencia las horas semanales trabajadas antes de la crisisde la COVID‑19.
Para esta edición del Observatorio de la OIT se ha podido disponer de un volumen muy superior de información afin de realizar un seguimiento de la evolución del mercado de trabajo. En particular, se han incorporado al modelo
las siguientes fuentes de datos: encuesta de población activa del primer trimestre y de abril y mayo de 2020; datos
administrativos sobre el mercado de trabajo (como el desempleo registrado y datos actualizados de dispositivos
móviles, procedentes de los Informes de Movilidad Comunitaria de Google). Además, en las estimaciones se
han utilizado los datos de Google Trends y los valores más recientes del índice de rigurosidad de las medidas
gubernamentales de contención de la COVID‑19, de la Universidad de Oxford (en adelante, «Índice Oxford derigurosidad»), junto con datos sobre la incidencia de la COVID‑19. El propio ejercicio de modelización se realizó
durante un periodo de varios días. Los resultados se dieron por finalizados el 17 de junio; la última actualizaciónde los datos abarcó el periodo comprendido entre el 10 y el 15 de junio de 2020, dependiendo de la fuente. Se
ha utilizado el análisis de componentes principales para modelizar la relación de estas variables con las horas
trabajadas. A partir de los datos en tiempo real disponibles, el equipo responsable de la modelización calculó larelación estadística histórica entre estos indicadores y las horas trabajadas, y utilizó los coeficientes resultantes
para predecir cómo variarán dichas horas en respuesta a los valores observados más recientes de los indicadoresde predicción. Se evaluó la correlación de varias variables sobre la base de su precisión en cuanto a la predicción ysu comportamiento en los puntos de inflexión, a fin de establecer una previsión media ponderada. Para los países
respecto de los cuales se dispone de datos actualizados sobre la actividad económica con mucha frecuencia,
pero para los cuales no se disponía de datos sobre la propia variable objetivo, o para los que el método citado no
funcionaba satisfactoriamente, la estimación se obtuvo utilizando los coeficientes estimados y los resultados delpanel de países. Los resultados se basan en datos económicos y del mercado de trabajo de 46 países.
En el caso de los demás países se aplicó un método indirecto: se extrapolaron las horas perdidas relativas a lospaíses con previsiones directas. Esta extrapolación se basa en la reducción de la movilidad observada, publicada
en los Informes de Movilidad Comunitaria de Google35 y en el Índice Oxford de rigurosidad, pues es probable quelos países con reducciones comparables de movilidad y restricciones de similar rigurosidad registren un descenso
semejante de las horas trabajadas. De los Informes de Movilidad Comunitaria de Google se utiliza una media delos índices «Workplace» y «Recreation». Los índices de rigurosidad y de movilidad se combinaron en una variableúnica36 utilizando el análisis de principales componentes. Además, para los países sin datos sobre las restricciones,
se utilizaron los datos de movilidad, cuando los había, y datos actualizados sobre la incidencia de la pandemia de34 Horas efectivamente trabajadas en el empleo principal.
35 La adición del descenso de la movilidad como variable permite mejorar la extrapolación de los resultados a países sobre los que se dispone demenos datos. Los Informes de Movilidad Comunitaria de Google se utilizan junto con el índice de rigurosidad de las medidas gubernamentales
de contención de la COVID‑19, para tener en cuenta las diferencias en la aplicación de las medidas de contención. Esta variable solo cubre una
parte del primer trimestre, de modo que en las estimaciones para ese trimestre se utilizan únicamente los datos sobre la rigurosidad y sobre laincidencia de la COVID‑19. Puede consultarse la fuente de los datos en el enlace siguiente: https://www.google.com/covid19/mobility/.
36 Las observaciones de la movilidad faltantes se imputan a partir de la rigurosidad.

20

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

la COVID‑19, para extrapolar la repercusión sobre las horas trabajadas. Habida cuenta de las distintas prácticas
de registro del conteo de los casos en los países, como indicador indirecto del alcance de la pandemia se utilizó elconcepto más homogéneo de pacientes fallecidos. Se computó la variable en una frecuencia mensual equivalente,
pero los datos se actualizan diariamente. La fuente es el Centro Europeo para la Prevención y el Control de las
Enfermedades (ECDC). Por último, en el caso de un número reducido de países sin datos disponibles al momentode la estimación, para imputar la variable se utilizó la media regional. El cuadro A1 resume la información y elmétodo estadístico utilizados para estimar la variable de cada país. Debido a la situación excepcional y, entre
otros factores, a la escasez de los correspondientes datos, las estimaciones están sujetas a un grado sustancial deincertidumbre. La crisis sin precedentes que la pandemia de COVID‑19 ha provocado en el mercado de trabajo es
difícil de evaluar utilizando datos históricos como parámetro de referencia. Por ejemplo, una nueva pauta, inusual
con respecto a lo habitual en términos históricos, es una reducción de las horas trabajadas superior a la media en
los países en desarrollo, como se indica en el texto principal y en el anexo técnico 2. Ello implica un riesgo de fuerte
descenso de la actividad laboral en el mundo; por consiguiente, si se confirma que la pauta persiste y afecta a un
número sustancial de países en desarrollo, harán falta otras revisiones, y es probable que impriman un aumentode las horas perdidas. Además, al momento de la estimación sigue siendo escasa la disponibilidad y oportunidad
de series cronológicas coherentes de indicadores actualizados con mucha frecuencia, incluidos los procedentes
de las encuestas de población activa. Estas limitaciones determinan un alto grado de incertidumbre general. Porlo tanto, la OIT actualiza y revisa las estimaciones sistemáticamente. El cuadro A1 resume el método utilizado paracada país y territorio.

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Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

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Cuadro A1. Métodos utilizados para estimar las pérdidas de horas de trabajo
MétodoDatos utilizados

Zona de referencia

De predicción
inmediata, sobrela base de datos
económicos
actualizados con
mucha frecuencia(método directoo de panel)

Datos económicos
actualizados con mucha
frecuencia, entre otros: datos
de encuestas de población
activa; datos sobre el mercado
de trabajo, de registros
administrativos; índices degestor de compras (de un paíso un grupo), Google Trends,
encuestas al consumidor y deopinión empresarial

Alemania, Argentina, Australia, Austria, Belarús, Bélgica, Brasil, Bulgaria,
Canadá, China, Chipre, Colombia, Dinamarca, Eslovaquia, Eslovenia,
España, Estados Unidos de América, Estonia, Federación de Rusia, Filipinas,
Finlandia, Francia, Grecia, Hungría, Irlanda, Islandia, Israel, Italia, Japón,
Lituania, Luxemburgo, Malasia, México, Nueva Zelandia, Países Bajos,
Macedonia del Norte, Polonia, Portugal, Reino Unido, República Checa,
República de Corea, Rumania, Serbia, Singapur, Sudáfrica, Turquía yViet Nam.

Extrapolación basada
en la movilidad
y en las medidas
de contención

Informes de Movilidad
Comunitaria de Google (TRIM2
únicamente) y/o de la índice derigurosidad de las medidas decontención (Oxford)

Afganistán, Albania, Angola, Arabia Saudita, Argelia, Azerbaiyán, Bahamas,
Bahrein, Bangladesh, Barbados, Belice, Benin, Bhután, Bolivia (Estado
Plurinacional de), Bosnia y Herzegovina, Botswana, Brunei Darussalam,
Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Camboya, Camerún, Chad, Chile,
Congo, Costa Rica, Croacia, Cuba, Côte d'Ivoire, República Centroafricana,
República Democrática del Congo, Djibouti, Ecuador, Egipto, El Salvador,
Emiratos Árabes Unidos, Eritrea, Eswatini, Etiopía, Fiji, Gabón, Gambia,
Georgia, Ghana, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haití,
Honduras, Hong Kong-China, India, Indonesia, Irán (República Islámica
del), Iraq, Jamaica, Jordania, Kazajstán, Kenya, Kuwait, Kirguistán, República
Democrática Popular Lao, República Dominicana, Lesotho, Letonia, Líbano,
Liberia, Libia, Macao (China), Madagascar, Malawi, Malí, Malta, Marruecos,
Mauricio, Mauritania, Mongolia, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nepal,
Nicaragua, Níger, Nigeria, Noruega, Territorio Palestino Ocupado, Omán,
Pakistán, Panamá, Papua Nueva Guinea, Paraguay, Perú, Puerto Rico, Qatar,
República de Moldova, Rwanda, Senegal, Sierra Leona, Islas Salomón,
Somalia, Sudán del Sur, Sri Lanka, Sudán, Suriname, Suecia, Suiza, RepúblicaÁrabe Siria, Tayikistán, Tailandia, Tanzanía (República Unida de), Timor-Leste,
Togo, Trinidad y Tabago, Túnez, Turkmenistán, Uganda, Ucrania, Uruguay,
Uzbekistán, Venezuela (República Bolivariana de), Yemen, Zambia, Zimbabwe.

Extrapolación basada
en la incidencia
de la COVID-19

Indicador indirecto de la
incidencia de la COVID-19,
Subregión detallada

Armenia, Comoras, Guinea Ecuatorial, Polinesia Francesa, Maldivas,
Montenegro, Nueva Caledonia, Santa Lucía, San Vicente y las Granadinas,
Santo Tomé y Príncipe, Islas Vírgenes de los Estados Unidos de América.

Extrapolación basada
en la región

Subregión detallada

Islas del Canal, República Popular Democrática de Corea, Samoa, Tonga,
Vanuatu, Sahara Occidental.

Notas: 1) Las zonas de referencia incluidas corresponden a los territorios respecto de los cuales se elaboran las estimaciones modelizadas
de la OIT. 2) Los países y territorios se clasifican en función del tipo de modelo utilizado para el segundo trimestre. 3) Para modelizar larepercusión en China en el primer trimestre, en la regresión para extrapolar el resultado de ese país se utiliza la variable de regresión
independiente (horas perdidas) y los datos de Google Trends disponibles para los países en el segundo trimestre. Ello se debe a que laextrapolación tiene que ejecutarse en un trimestre en el que, en promedio, el país destinatario se ve notablemente afectado. Además, comodesde la cuarta edición del Observatorio de la OIT la información sobre China correspondiente al primer trimestre no se ha actualizado, laestimación para ese trimestre no ha sido actualizada. En cuanto al segundo trimestre para el mismo país, se aplicó el mismo procedimientoutilizando el Índice Oxford de rigurosidad y los datos del índice de gestor de compras relativo a los servicios, pero utilizando valores
actuales; no se utilizaron, sin embargo, los datos de Google Trends, porque no presentaban suficiente poder explicativo entre países. Con
respecto a México, se utilizaron los resultados de abril de la Encuesta Telefónica de Ocupación y Empleo (ETOE) realizada en 2020, tomando
los datos de abril de 2019 como parámetro de referencia. Para Filipinas, se utilizó la publicación * de la Encuesta de Población Activa deabril de 2020, y el parámetro de referencia fueron los datos de abril de 2019. Por último, en el caso del Brasil se han utilizado datos de laencuesta «PNAD-COVID» (PNAD – Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilio Continua), realizada en mayo de 2020 (utilizando como
parámetro de referencia la media móvil de tres meses de 2019: abril, mayo y junio). Con los datos de la PNAD-COVID, en este momento noes posible computar la caída de las horas de trabajo debida a la reducción de la jornada laboral. Del análisis de los países con una situación
similar se desprende que este factor tendría un papel reducido y variable. En consecuencia, los datos del Brasil se imputaron en el modelopresumiendo que no hay reducción de jornada en el caso de quienes están empleados y trabajando, por lo cual habría una subestimación
moderada de las horas de trabajo perdidas en ese país.

Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

Anexo 2. Repercusiones de la COVID-19 en el mercado laboral del mundo
en desarrollo: Datos de las encuestas de población activa más recientes
Aunque la COVID-19 ha tenido un gran impacto en la economía mundial desde principios del primer trimestre de2020, solo ha habido datos comparables a nivel internacional sobre una pequeña muestra de países desarrollados,a partir de los cuales medir las repercusiones de la crisis en el mercado laboral. La presente edición del Observatorio
de la OIT incorpora, por primera vez, datos sobre la población activa de países en desarrollo publicados
recientemente, que reflejan el impacto de la crisis en los mercados laborales.
Son cuatro los países en desarrollo que han publicado datos de encuestas de población activa representativosdel país, que abarcan un periodo en el que se aplicaron medidas estrictas de contención: Brasil (trabajo de campo
en mayo), Colombia (trabajo de campo en abril), Filipinas (trabajo de campo de mediados de abril a mediados
de mayo) y México (trabajo de campo en abril). Además, el Perú publicó datos similares para su capital, Lima, yla zona circundante del área metropolitana (trabajo de campo en abril). Pese a que los datos son escasos y quese concentran en una región, son las primeras series de datos internacionalmente comparables procedentes deestadísticas oficiales, que ofrecen evidencia de las repercusiones de la crisis de la COVID-19 en el mercado detrabajo del mundo en desarrollo.
Los nuevos datos apuntan a un fuerte descenso de la actividad laboral en el mundo en desarrollo. Contrariamentea lo que sería previsible a partir de la experiencia histórica, en la crisis actual, las horas trabajadas parecen habercaído más drásticamente en los países en desarrollo que en los países desarrollados, al menos entre los paísessobre los que se dispone de datos. Si se centra la atención en las horas trabajadas en el empleo principal, ladisminución mensual de las horas trabajadas (en comparación con el periodo anterior comparable) superó el
50 por ciento en Colombia y fue de casi el 60 por ciento en Filipinas. En el caso de México, la disminución rondó el
40 por ciento y, los datos de dominio público para el Brasil permiten inferir un límite inferior de la pérdida, cercana
al 25 por ciento. La encuesta geográficamente limitada del Perú indica una disminución aún mayor (cercana al
80 por ciento), pero ello podría deberse a que las zonas urbanas estuvieron sustancialmente más sujetas a medidas
de contención. Un índice de la producción nacional del Perú indica una caída de aproximadamente el 40 por ciento
en abril).
En cambio, los datos de abril correspondientes al Canadá y a los Estados Unidos de América permiten observar
una disminución de las horas trabajadas cercana al 30 y al 20 por ciento respectivamente, y en los datos delReino Unido de la última semana de marzo (cuando ya se aplicaban medidas estrictas de contención) indican
una disminución de aproximadamente el 25 por ciento. La pauta observada podría deberse a muchas razones.
El teletrabajo no es una opción para las ocupaciones que representan una gran parte del empleo en el mundo endesarrollo. Análogamente, el empleo informal podría presentar una mayor vulnerabilidad frente a las medidas deconfinamiento.
Aunque los datos de las nuevas encuestas de población activa proporcionan una visión inicial informativa de lasrepercusiones de la COVID-19 en los principales mercados de trabajo del mundo en desarrollo, son demasiado
escasos para sacar conclusiones firmes. La muestra de países sobre los que hay datos disponibles es pequeña,
no es representativa a nivel regional, y entre los países analizados hay algunos con medidas de contención
sumamente estrictas y, en general, presentan una proporción relativamente baja de empleo agrícola. Además,la realización de las encuestas de la fuerza de trabajo se ha visto alterada por la pandemia, entre otras cosas,
los métodos de recopilación de datos (por ejemplo, el uso de entrevistas telefónicas en lugar de entrevistaspresenciales). De hecho, en el caso del Brasil y de México, los datos disponibles no proceden de la encuesta
nacional ordinaria, sino de un ejercicio ad hoc de recogida de datos. Otro interrogante clave es si la aplicación de lasmedidas de confinamiento puede afectar a la respuesta de un encuestado, precisamente por el tipo de encuesta
de que se trata (por ejemplo, que decida no dar cuenta de ningún trabajo si la actividad que realizaba estáprohibida durante el confinamiento).
En general, estos nuevos datos son sumamente informativos; por ello se los incluye en el modelo de predicción
inmediata de la OIT. Junto con los nuevos datos actualizados con mucha frecuencia, que confirman una mayor
debilidad económica, se ha determinado una revisión sustancial al alza de las horas perdidas estimadas delsegundo trimestre de 2020. Cabe prever otras revisiones a medida que se disponga de más datos.

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Observatorio de la OIT: La COVID-19 y el mundo del trabajo. Quinta edición

Anexo 3. Descomposición de las pérdidas de horas de trabajo
La fuente de los datos necesarios para realizar la descomposición de las pérdidas de horas es el Repositorio deMicrodatos de la OIT. Este singular repositorio de microdatos incluye datos para los Estados Unidos de América (abril
de 2020), el Canadá (abril de 2020), la República de Corea (abril de 2020), el Reino Unido (última semana de marzo de2020), el Perú (abril de 2020; Lima y su zona metropolitana únicamente). Además, si bien en el caso de México no había
microdatos para el mes de abril, el Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) de ese país puso
a disposición los resultados detallados de una encuesta ad hoc realizada en abril de 2020 para evaluar el impacto dela crisis de la COVID-19. Como periodo de referencia previo a la crisis, para evitar efectos estacionales se utilizó 2019como periodo civil. La única excepción es el Canadá, respecto del cual se utilizaron los datos de abril de 2018, pues laobservación de 2019 se veía fuertemente influida por una pauta estacional. Aunque por lo general los datos de una
encuesta de población activa son internacionalmente comparables, entre las prácticas estadísticas de los países hay
diferencias. Dado lo excepcional del periodo económico que se analiza, las mismas pueden afectar a los resultados.
Las variables siguientes se representan con el correspondiente símbolo:
Variable representada (en el momento t)

Símbolo

Total de horas trabajadas

Ht

Población empleada

Et

Promedio de horas trabajadas

ht = Ht / Et

Población inactiva

It

Población desempleada

Ut

Población empleada que no está trabajando

ENAW tPoblación empleada que está trabajando

EAW t

Promedio de horas por persona empleada que está trabajandoh ̃t = H t / EAW t

Notas: (1) Aplicar el operador de diferencias ∆ a una variable X en un momento t es equivalente a la
fluctuación de la variable frente al valor precedente: ∆X t = X t –X t–1. 2) Las horas trabajadas utilizadas
en el presente análisis se refieren al total de horas efectivamente trabajadas en el empleo principal.

El análisis del texto principal requiere descomponer la pérdida de horas de trabajo en cuatro componentes. Según
los símbolos expuestos en el cuadro anterior, la descomposición puede formularse del modo siguiente:

Los signos negativos delante de los términos se utilizan para indicar que cada término es una pérdida (positivo)
en lugar de una disminución (negativo). El operador máximo se utiliza en cada término, para evitar contribuciones
negativas de cualquiera de los componentes, que en el contexto del presente ejercicio no serían intuitivos desdeel punto de vista económico. Si uno de los «canales» no puede explicar ninguna de las disminuciones de horas, sele asigna una contribución nula. Esto se asemeja a la renormalización a partir de los componentes positivos. La
descomposición se sostiene aritméticamente por su construcción, pero la interpretación de la descomposición sebasa en varios supuestos. Para la interpretación de la descomposición se parte de dos supuestos fundamentales,
porque los microdatos de una encuesta de población activa se derivan de una muestra transversal de individuos, y node una estructura de panel. En primer lugar, se supone que todo cambio en las variables objetivo durante el periodo
de referencia es consecuencia de la COVID-19. En segundo lugar, se supone que la pérdida de horas atribuidas a lapérdida de empleo causante de desempleo, la pérdida de empleo causante de inactividad y las personas empleadas
pero que no trabajan, es proporcional a la variación del número de personas afectadas. Esto equivale a presumir que,en promedio, las personas que quedaron desempleadas, inactivas o cuyo trabajo fue suspendido debido a la crisis dela COVID-19, antes de esta habían estado trabajando la misma cantidad de horas.

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Anexo 4. Previsiones para el segundo semestre de 2020
La OIT ha elaborado un modelo de proyección para pronosticar las horas trabajadas para el segundo semestre del2020. La variable de interés es el promedio de horas trabajadas por persona en la población en edad de trabajar,
como en el modelo de predicción inmediata. El modelo especifica que la variación del número de horas es una
función de la brecha en el número de horas trabajadas con respecto a una tendencia a largo plazo del crecimientodel PIB y su retardo, y que esta variación es un indicador de que se está en un periodo de recuperación (véase laecuación 1 siguiente).
Δh_(i,t) = β_(0,i) + β_(1,i) brecha_(i,t) + β_(2,i) ΔGDP_(i,t) + β_(3,i) ΔGDP_(i,t–1) + β_4 Recuperación_(i,t) (1)El modelo se estima utilizando métodos de efectos mixtos y de varios niveles, o sea que también se estiman losparámetros de la pendiente de la brecha y del crecimiento del PIB. Esto permite recuperar los efectos aleatorios
específicos de cada país, de modo que para cada país se obtienen desviaciones específicas de los coeficientes en
torno al coeficiente central estimado para el panel. Para hacer pronósticos para el tercer y cuarto trimestre de2020, necesitamos que el modelo se rija por una frecuencia trimestral. Utilizando una muestra de 52 países con
datos disponibles con la frecuencia trimestral, se estiman los coeficientes de la ecuación (1) y los correspondientes
efectos aleatorios específicos de cada país. Además, también se estima la ecuación (1), utilizando la muestra
completa de países a la frecuencia anual, para extraer los efectos aleatorios específicos de cada país, que luego se
aplican a los coeficientes centrales, estimados antes de utilizar los datos trimestrales, para obtener los coeficientes
específicos de cada país. Para el coeficiente que indica la presencia de un periodo de recuperación (β_4), no sepudo estimar ningún efecto aleatorio, de manera que es el mismo para todos los países.
La diferencia en el número de horas de la tendencia a largo plazo se estima ajustando una tendencia a largo plazode horas trabajadas utilizando un filtro de series temporales de Butterworth. Además, estimamos la velocidad
de ajuste de la tendencia a largo plazo a las nuevas observaciones de las horas trabajadas, y aplicamos ese ajustepara proyectar la evolución de la tendencia a largo plazo en nuestros escenarios. Como la crisis continúa, la meta
implícita de cubrir el déficit se ajusta ligeramente a la baja.
El escenario de referencia del crecimiento trimestral del PIB procede de la OCDE y de la base de datos Intelligence
Unit, de The Economist. Con respecto a otros países sobre los que no se dispone de proyecciones de crecimiento
trimestral, se estima un itinerario del PIB en 2020 concordante con: a) la pérdida estimada de horas en lostrimestres primero y segundo; b) el itinerario relativo en los países sobre los que se dispone de datos, y c) laproyección del crecimiento económico anual de la base de datos Perspectivas de la Economía Mundial, del FMI, deabril de 2020.
Además del escenario de referencia en la modelización, se utilizan dos escenarios alternativos. El escenario
pesimista refleja el análisis realizado para la edición de 2020 de Perspectivas de la Economía Mundial, de la OCDE,
donde el recrudecimiento de la COVID-19 en el cuarto trimestre de 2020 requiere de una segunda oleada derestricciones económicas. El escenario se modeliza a partir del supuesto de una pérdida de horas en el cuatro
trimestre con respecto a la pérdida el del segundo trimestre, que es proporcional a la pérdida relativa de PIB,
según lo calcula la OCDE. Además, la fluctuación media negativa del PIB calculada por la OCDE para el cuarto
trimestre también se aplica a los países no pertenecientes a la OCDE.
Por lo que respecta al escenario optimista, el supuesto subyacente es que los trabajadores regresan rápidamentea la actividad pese a la permanencia del déficit de producción. Tal recuperación orientada al empleo impulsará
la demanda y creará más empleo. Este escenario se modeliza aumentando el coeficiente β_1, que determina laintensidad de la reacción de las horas trabajadas al déficit en la tendencia a largo plazo, ya que ese parámetro seha estimado a partir de datos históricos según los cuales las deficiencias de la demanda real reducen la demanda
de empleo. Concretamente, se asume que este parámetro se sitúa en el 5 por ciento superior de la distribución
estimada, y no en la mediana de la distribución que se utiliza en el escenario de referencia.
La situación actual no tiene precedentes, de modo que hay un buen número de incertidumbres en torno a lasproyecciones expuestas en la presente edición del Observatorio de la OIT. El escenario de la segunda oleada ilustra
las incertidumbres externas. Además, cabe tener en cuenta la incertidumbre interna del propio modelo, que seplantea incluso si los acontecimiento sucedieran tal como se presumieron para el escenario de referencia, pues seestá ante una situación singular. Ello se ha tenido en cuenta; así, se han realizado muchas simulaciones en las quese han aleatorizado los parámetros de la ecuación (1) usando las distribuciones estimadas para cada país, y luego
se han computado los percentiles de los diferentes resultados.

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