講義１－１
記述疫学の基礎と応用
および図表化の方法

公益社団法人地域医療振興協会
ヘルス･プロモーション研究センター
前 アドバイザー 柳川 洋

自己紹介 金沢大学医学部卒業
 同大学大学院（公衆衛生学・疫学を学ぶ）
 ペンシルバニア大学公衆衛生学（研究員）
 国立公衆衛生院（国立保健医療科学院の前身）疫学部（室長） 自治医科大学公衆衛生学（教授） 埼玉県立大学（副学長・学長）
 （公社）地域医療振興協会ヘルスプロモーション研究センター（アドバイザー）
 今年度より、フリーランスとして協力

1

研修の構成 4月19日（金）10:00‐10:15
10:15‐11:00
11:10‐12:00
13:00‐13:20
13:20‐15:20

15:30‐16:20
16:20‐16:30

開会、参加者の自己紹介
講義 1‐1 記述疫学の基礎と応用および図表化の方法（11:00‐11:10 休憩）
講義 1‐2 地域の実態把握のための既存統計資料の活用（12:00‐13:00 昼食）
演習 1‐1 インターネットを用いた主要統計資料の探索演習 1‐2 グループワーク
選択した健康課題に対して統計資料を用いて、現状を明らかにし、対策の方向を考え、パワーポイントによるプレゼンテーションを作成する(15:20‐15:30 スライド・ファイルの提出)
グループワークの発表
２日目の連絡

本日の研修の学習目標
１．記述疫学の基礎を理解する
２．地域診断に必要な情報を検索・収集し、活用することができる
３．統計解析の結果を適切に図表化することができる「グラフ見本(PowerPoint)」と「統計資料の検索方法(Excel)を講義中に使用
2

１．記述疫学の基礎と応用

記述疫学の定義と位置づけ
定義：
集団における健康、疾病発生、リスク要因、生活習慣などの状況を以下に示す分類で客観的に記述すること
①人の属性
②時間
③場所
位置づけ：
健康政策策定に必須の基礎資料を提供
実態把握、優先順位の決定、政策の評価
3

観察要因
人の属性：
生物学的要因： 性、年齢、人種、遺伝、両親の年齢、栄養、身体計測（身長、体重、BMI）、身体活動、婚姻状態、既往歴、家族歴、体格・体型
社会的要因： 生活水準、職業、居住環境、趣味、嗜
好、宗教、社会生活、生活様式
時間：
年次推移、介入前後、季節変動、月別･日別変動
場所：
全国、都道府県、二次医療圏、市町村、集落、丁・字、介入有無地域、都市･農村、南北、平野・山間、国際比較

健康、疾病発生、リスク要因、生活習慣の現状把握の原則
 性、年齢別観察が原則
例： 死因、高血圧、BMI、喫煙、飲酒、血清コレステロールなど
 必要な場合、性、年齢を調整
特に年齢分布が著しく異なる集団の比較
例： 老年人口割合
2時点の比較
1990年 (12.1%)→2010年(23.1%)
都市と農山村の比較(2010年)
東京(20.4%)→秋田(30.2%)4

２．図表化の方法
Keywords:
わかりやすく目的に合ったグラフ

グラフ作成方法の原則
１．できるだけ簡潔
２．訴えたいことを印象づけ
３．目的に合った形式
４．内容を正確に示すタイトル
５．合理的な目盛（細かすぎず、粗すぎず）
６．軸タイトル、軸ラベルに必要な情報
７．データ系列の属性（凡例または図の中に）
８．必要情報はすべて図の中に（必要があれば元の数値も）5目的に合った図表の選択
１．棒グラフ（大きさ、差）２．帯グラフ（複数集団の内訳の構成割合）
３．円（パイ）グラフ（内訳の構成割合）
４．折線グラフ（時間または順序ある変量との関係）
５．ヒストグラム（階級別の度数分布）
６．散布図（２つの変量の関係）
７．地図（地理的な規則性、集積性）

棒グラフ(1)
地域ブロック別食塩摂取量 2015年と2003年の比較・差を強調したいときはカットを入れる（誤った印象を与えることがあるので要注意）

・原則は0を基線とし、忘れずに0を記入

グラム／１日当たり

グラム／１日当たり

0

5108015

北海道

北海道

東北

東北

関東Ⅰ

関東Ⅰ

関東Ⅱ

関東Ⅱ

北陸

北陸

東海

東海

近畿Ⅰ

近畿Ⅰ

近畿Ⅱ

910111213

近畿Ⅱ

中国

2015

中国

四国

2003

四国

北九州

北九州

南九州

南九州
・使用した資料を明示→ 資料： 厚生労働省 2000年、2015年国民健康･栄養調査

6棒グラフ(1)
地域ブロック別食塩摂取量 2015年と2003年の比較差を強調したいときはカットを入れる（誤った印象を与えることがあるので要注意）

原則は0を基線とし、忘れずに0を記入

グラム／１日当たり

グラム／１日当たり

05108015北海道

北海道

東北

東北

関東Ⅰ

関東Ⅰ

関東Ⅱ

関東Ⅱ

北陸

北陸

東海

東海

近畿Ⅰ

近畿Ⅰ

910111213

近畿Ⅱ

近畿Ⅱ
中国

2015

中国

四国

2003

四国

北九州

北九州

南九州

南九州

棒グラフ(2)
性、年齢別高血圧、正常高値血圧の割合
・原則は0を基線とし、忘れずに0を記入

男

年齢020406080 %

30‐39

高血圧

40‐49

正常高値血圧

50‐5960‐6970‐
女

30‐39

・積み上げるときは重い区分（高血圧）を左（下）に40‐49
50‐5960‐6970‐
資料： 厚生労働省 2015年国民健康･栄養調査

7棒グラフ(2)性、年齢別高血圧者の割合
0

年齢
男204080 %6030‐39高血圧

40‐49

正常高値血圧

50‐5960‐6970‐
女

30‐3940‐4950‐5960‐6970‐
資料： 厚生労働省 2015年国民健康･栄養調査
15帯グラフ
性、年齢別脂肪エネルギー比の分布 男・積み上げるときは重い区分（高血圧）を左（下）に、順次軽い区分に・重さの程度に応じ、順番を示す色分け（例： 赤→黄→緑→空色）を工夫

年齢

020406080

100 %30‐3930%以上

25‐29%

20‐24%20%未満

40‐4950‐5960‐6970‐
資料： 厚生労働省 2015年国民健康･栄養調査

8帯グラフ
性、年齢別脂肪エネルギー比の分布 男

0

年齢204060

100 %80

30‐3930%以上

25‐29%

20‐24%20%未満

40‐49
50‐5960‐6970‐
資料： 厚生労働省 2015年国民健康･栄養調査
17円（パイ）グラフ
脳卒中死亡率の病型別内訳（1960年、2010）年
2010年

1960年

その他

その他くも膜下出血

くも膜下出血

脳内出血

脳梗塞
脳内出血

その他
くも膜下出血・長所
印象深く訴える・短所
比較しにくい（帯グラフが適切）大きいスペースが必要

脳梗塞

脳梗塞
１960年
123,393人

脳内出血

必要に応じて中心部を空けて、追加の情報（例：年次、人数など）を記述する
資料： 厚生労働省 1960年、2010年人口動態統計

9円（パイ）グラフ
脳卒中死亡率の病型別内訳（1960年、2010）年
2010年

1960年

その他

その他
くも膜下出血くも膜下出血

脳内出血

脳梗塞
脳内出血

脳梗塞

その他
くも膜下出血脳梗塞
１960年
123,393人

脳内出血

資料： 厚生労働省 1960年、2010年人口動態統計

複数の円（パイ）グラフを帯グラフで脳卒中死亡率の病型別内訳（1960年、2010）年
%
020

4060

80

100

1960
脳内出血

脳梗塞

その他

2010
くも膜下出血・帯グラフの方が比較しやすい（特に集団の数が３種類以上のとき）少ないスペース

2110複数の円（パイ）グラフを帯グラフで脳卒中死亡率の病型別内訳（1960年、2010）年%
020406080100

1960
脳内出血

その他

脳梗塞

2010
くも膜下出血折線グラフ(1)
主要部位別がん死亡率の年次推移（普通目盛）
300
250
全がん

人口10万対200・差が勾配を決める

150
100
肺がん
胃がん

50

結腸がん

01950 5560657075808590

95 2000 05

10年次
資料： 厚生労働省 2009年、2010年人口動態統計

2211

折線グラフ(1)主要部位別がん死亡率の年次推移（普通目盛）
300
250
全がん

人口10万対200150100
胃がん

50

肺がん

結腸がん

0
1950 55

606570758085

90

95 2000 05

10年次
資料： 厚生労働省 2009年、2010年人口動態統計

23

折線グラフ(2)主要部位別がん死亡率の年次推移（対数目盛）
1000

全がん

100

肺がん

人口10万対胃がん・比が勾配を決める

結腸がん

1011950556065707580859095

20000510年次
資料： 厚生労働省 2009年、2010年人口動態統計

12折線グラフ(2)主要部位別がん死亡率の年次推移（対数目盛）
1000

全がん

100
人口10万対

肺がん
胃がん
結腸がん

1011950556065707580859095

20000510年次
25

資料： 厚生労働省 2009年、2010年人口動態統計

対数目盛の特徴
１．統計値に著しい差がある変量を１枚のグラフに書くことができる
例 がんの部位別死亡率（人口10万対）
肺53.7 胃39.8 ・・・ 白血病6.3 喉頭0.8
２．勾配の意味が普通目盛と異なる
普通目盛： 差が同じとき勾配が同じ
20→40 200→220 同じ勾配（+20）
対数目盛： 比が同じとき勾配が同じ
20→40 200→400 同じ勾配（2倍）
３．対数目盛には０はあり得ない
基線には、統計値の最も小さい値を考慮して、0.1、1、10、100、1000などを割り当てる

13普通目盛と対数目盛の比較
500

1000

普通目盛
400400

差200200比
2100200→400300

対数目盛 400

40 2200

20200

1010020→402021950

042220402→44121950

2000

2000
年次

年次

ヒストグラム(1)男

性別総コレステロール値の分布 60‐69歳
棒グラフによる表現
女

30

300以上

280‐299260‐279240‐259

220‐239220‐239200‐219160‐179140‐159

120‐139120未満

180‐199mg/dL

180‐1990
160‐1790140‐159

5120‐1395120未満10300以上

10280‐299% 15260‐279% 15240‐259

20・度数分布を示す
25・各区分に入る度数を面積で表す
・区分の間にスペースを入れない
・目的により、棒グラフ形式、折れ線グラフ形式を選ぶ
20

25200‐219

30mg/dL
資料： 厚生労働省 2008年国民健康･栄養調査結果
2814ヒストグラム(1)300以上

280‐299260‐279240‐259

220‐239200‐219120未満

mg/dL

180‐1990160‐1790300以上

5280‐299

5260‐27910240‐259

10220‐239% 15200‐219% 15

180‐19920160‐179

20140‐15925120‐139

25120未満30140‐159

女

30120‐139

男

性別総コレステロール値の分布 60‐69歳
棒グラフによる表現

mg/dL
資料： 厚生労働省 2008年国民健康･栄養調査結果
29ヒストグラム(2)性別総コレステロール値の分布 60‐69歳
折れ線グラフによる表現

30・度数分布を示す
・複数の度数分布を比較する場合は折れ25線グラフ形式の方がわかりやすい
20男女% 151050mg/dL
資料： 厚生労働省 2008年国民健康･栄養調査結果
3015ヒストグラム(2)性別総コレステロール値の分布 60‐69歳
折れ線グラフによる表現
302520

男

女% 151050mg/dL
資料： 厚生労働省 2008年国民健康･栄養調査結果
31ヒストグラム(3)
年齢別最高血圧の分布 女
折れ線グラフによる表現

3040‐49歳
2550‐59歳
20% 1560‐69歳
10508090100110120130140150160170180190mmHg

資料： 厚生労働省 平成20年国民健康･栄養調査結果
3216

ヒストグラム(3)
年齢別最高血圧の分布 女
折れ線グラフによる表現

3040‐49歳
2550‐59歳
20% 1560‐69歳
10508090

100110120

130140150160

170180190mmHg

資料： 厚生労働省 平成20年国民健康･栄養調査結果
33散布図
都道府県別脳梗塞死亡率と脳内出血死亡率の相関関係
・２つの変量間の相関関係を見る
1002、・必要に応じて、回帰直線、決定係数R相関係数rを示す

脳梗塞死亡率8060
R² = 0.6848
40201520253035404550

脳内出血死亡率
資料： 厚生労働省 2009年人口動態統計3417

地図 川崎病の例（モノラル）
地図作成上の原則（１）等間隔５区分程度）
第１区分、第５区分にそれぞれ１／５程度が入るような境界を定め、その後で第２～４区分が等間隔に（２）強調したい区分を濃く
カラーの場合は順位に沿った色分け［例］ 赤→橙→黄→薄緑→濃緑

0-4歳人口10万対

年次別、都道府県別罹患率325 ～
290 ～ 325
255 ～ 290
220 ～ 255

２００７

２００８～ 220２００９２０１０

地図 川崎病の例（カラー）
年次別、都道府県別罹患率

0-4歳人口10万対
325 ～
290 ～ 325
255 ～ 290
220 ～ 255

２００７

２００８２００９２０１０～ 22018回収率補正値
0-4歳人口10万対 380 ～［図５］ 年次別、都道府県別罹患率

350 ～ 380
320 ～ 350
290 ～ 320

２００９２０１０２０１１２０１２～ 290

記述疫学の基礎と応用

Power Pointによるグラフ作成例「グラフ見本」のファイルから、作成したい形式のグラフのコピーを作って、タイトル、データなどを入力する

19

散布図（47都道府県）の例

グラフ上で右クリック

脳梗塞死亡率と脳内出血死亡率との相関関係

データの編集

100
脳梗
塞
死
亡率

X、Yの範囲を確認して、X軸、Y軸のメモリをきめる

80

47都道府県についてX、Yの値を入力

60
40

R² = 0.6848
近似曲線の追加（プロットを右クリック）20
15 20 25 30 35 40 45 50
脳内出血死亡率

回帰直線、決定係数R2（または相関係数r）を入れる
自由度46の場合
r=0.29 (p=0.05) r=0.37 (p=0.01)

20