数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】

様式１
神戸常盤大学ときわM´（MDASH)

大学等名プログラム名プログラムを構成する授業科目について① 対象となる学部・学科名称② 教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違しない

保健科学部、教育学部③ 修了要件
修了要件は、全学共通開設である基盤教育科目群の「情報基礎（1単位）」および「情報メディア演習（1単位）」を修得することである。
なお、オプション内容として、全学共通開設である基盤教育科目群「基礎統計学（1単位）」「プログラミング入門（1単位）」を開設。
各学科におけるカリキュラム上の位置づけは次のとおりである。
・保健科学部医療検査学科では、「情報基礎（1単位）」は必修、「情報メディア演習（1単位）」は選択必修、「基礎統計学（1単位）」は必修、「プログラミング入門（1単位）」は選択必修
・保健科学部診療放射線学科では、「情報基礎（1単位）」は必修、「情報メディア演習（1単位）」は必修、「基礎統計学（1単位）」は必修、「プログラミング入門（1単位）」は選択
・保健科学部口腔保健学科では、「情報基礎（1単位）」は必修、「情報メディア演習（1単位）」は必修、「基礎統計学（1単位）」は必修、「プログラミング入門（1単位）」は選択
・保健科学部看護学科では、「情報基礎（1単位）」は選択必修、「情報メディア演習（1単位）」は必修、「基礎統計学（1単位）」は選択必修、「プログラミング入門（1単位）」は選択必修
・教育学部こども教育学科では、「情報基礎（1単位）」「情報メディア演習（1単位）」は共に選択だが、実質は免許資格必修であり、「基礎統計学（1単位）」は選択必修、「プログラミング入門（1単位）」は選択必修

必要最低単位数2

単位履修必須の有無

令和８年度以降に履修必須とする計画、又は未定④ 現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている」の内容を含む授業科目
単位数 必須1-1
1-6
単位数 必須
1-1
1-6
授業科目
授業科目
情報基礎
1
○
○
○
情報メディア演習
1○○○⑤ 「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの」の内容を含む授業科目
単位数 必須1-2
1-3
単位数 必須
1-2
1-3
授業科目
授業科目
情報基礎
1
○
○
情報メディア演習
1○○○⑥ 「様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフ
ラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの」の内容を含む授業科目
単位数 必須1-4
1-5
単位数 必須
1-4
1-5
授業科目
授業科目
情報基礎
1
○
○
○
情報メディア演習
1○○○⑦ 「活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする」の内容を含む授業科目
単位数 必須3-1
3-2
単位数 必須
3-1
3-2
授業科目
授業科目
情報基礎
1
○
○
○

1

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】⑧ 「実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」
といった数理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの」の内容を含む授業科目
単位数 必須2-1
2-2
2-3
単位数 必須
2-1
2-2
2-3
授業科目
授業科目
情報基礎
1
○
○
○
○

⑨ 選択「４．オプション」の内容を含む授業科目
授業科目
選択項目
4-1統計および数理基礎
基礎統計学
4‐3データ構造とプログラミング基礎
プログラミング入門

授業科目

選択項目

⑩ プログラムを構成する授業の内容
講義内容

授業に含まれている内容・要素（１）現在進行中の社会変化（第４次産業革
命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている

1-1

・Society 5.0、データ駆動型社会「情報基礎」（10回目）
・データ量の増加、計算機の処理性能の向上、AIの非連続的進化「情報基礎」（10回目）
・データを起点としたものの見方、人間の知的活動を起点としたものの見方「情報基礎」（10回目）
・ビッグデータ、IoT、AI、ロボット「情報メディア演習」（4回目）
・人間の知的活動とAIの関係性「情報メディア演習」（4回目）

1-6

・AI等を活用した新しいビジネスモデル「情報基礎」（5回目）
・AI最新技術の活用例「情報メディア演習」（11回目＆12回目の前半）

1-2

・1次データ、2次データ「情報基礎」（5回目）
・構造化データ、非構造化データ「情報基礎」（9回目）
・調査データ、実験データ、人の行動ログデータ、機械の稼働ログデータ「情報メディア演習」（5回目＆10回目）

1-3

・データ・AI活用領域の広がり「情報メディア演習」（12回目＆13回目）
・研究開発、調達、製造、物流、販売、マーケティング、サービス「情報メディア演習」（14回目）

1-4

・データ可視化「情報基礎」（9回目）
・データ解析「情報メディア演習」（9回目）
・非構造化データ処理「情報メディア演習」（9回目）

1-5

・データサイエンスのサイクル「情報基礎」（5回目＆9回目）
・教育やヘルスケア等におけるデータ・AI利活用事例紹介「情報メディア演習」（10回目）（２）「社会で活用されているデータ」や「デー
タの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツー
ルになり得るもの（３）様々なデータ利活用の現場におけるデー
タ利活用事例が示さ
れ、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの2

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】（４）活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、
データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏
洩等、データを守る上での留意事項への理解をする（５）実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった
数理・データサイエン
ス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの

3-1

・ELSI（Ethical, Legal and Social Issues）「情報基礎」（3回目＆12回目）
・個人情報保護「情報基礎」（3回目＆12回目）
・データ倫理：データのねつ造、改ざん、盗用、プライバシー保護「情報基礎」（3回目＆12回目）

3-2

・情報セキュリティ：機密性、完全性、可用性「情報基礎」（4回目）
・匿名加工情報、暗号化、パスワード「情報基礎」（4回目）
・情報漏洩等によるセキュリティ事故の事例紹介「情報基礎」（4回目）

2-1

・データの種類「情報基礎」（11回目）
・データの分布と代表値「情報基礎」（11回目）
・代表値の性質の違い「情報基礎」（11回目）
・データのばらつき「情報基礎」（11回目）
・相関と因果「情報基礎」（11回目）
・母集団と標本抽出「情報基礎」（11回目）

2-2

・データ表現「情報基礎」（14回目）
・データの図表表現「情報基礎」（14回目）
・不適切なグラフ表現「情報基礎」（14回目）

2-3

・データの集計（和、平均）「情報基礎」（13回目）
・データの並び替え、ランキング「情報基礎」（13回目）
・データ解析ツール「情報基礎」（13回目）
・表形式のデータ「情報基礎」（13回目）⑪ プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）•データの活用時の倫理・法律・社会的な留意事項や情報セキュリティなどの素養•データ駆動型アプローチに関する素養ならびにAIを利活用するための素養•文書作成ソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフトに関するスキル•記述統計学に基づくデータの分析（基本統計量、統計図表、回帰や相関関係）などのデータリテラシー

3数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】

様式２
神戸常盤大学

大学等名プログラムの履修者数等の実績について①プログラム開設年度

令和４

年度

②履修者・修了者の実績
学部・学科名称

学生数

教育学部・こども教育学科

348
251
67
349
355

合 計

1,370

保健科学部・医療検査学科
保健科学部・診療放射線学科（R2開設）

保健科学部・口腔保健学科（R4開設）

保健科学部・看護学科

入学
定員

収容
定員

令和4年度
履修者数
合計

男性

女性

0
88
67
94
89
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
390 1,560 338

0
45
0
5
15

0
43
67
89
74

80
75
70
85
80

320
300
280
340
320

令和3年度

修了者数

履修者数

合計

男性

女性

合計

0
87
67
94
89
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
65 273 337

0
44
0
5
15

0
43
67
89
74

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

64 273

男性

0

令和2年度

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

令和元年度

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

4

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

平成30年度

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

平成29年度

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者
数
合計

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修率

女性

0
0%
88
29%
67
24%
94
28%
89
28%
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0 338
22%

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】

様式３
大学等名

神戸常盤大学

教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① 全学の教員数(常勤）

90

人 （非常勤）② プログラムの授業を教えている教員数③ プログラムの運営責任者（責任者名） 中田康夫

193

人

8

人

（役職名） 教授

④ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
ときわ教育推進機構（責任者名） 大森雅人

（役職名） ときわ教育推進機構長⑤ プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
ときわ教育推進機構規程⑥ 体制の目的
ときわ教育推進機構は、全学的な「教育の質保証」システムの構築を目指し、学内の各組織と連携し、教育改革を主導的に設計・推進し、個別最適化した教育実践の支援を目的としている。
本機構の業務の一部である、基盤教育の運営と推進、「基盤教育」と「専門教育」の有機的な連携をはかりつつ、数理・データサイエンス・AI教育プログラムの推進に向けて、授業担当教員でW.G.（ときわM´教職員W.G.）を設置し、教育内容や評価などについて、不断の改善を図る予定である。

⑦ 具体的な構成員
ときわ教育推進機構 機構長 兼 副学長 大森雅人
ときわ教育推進機構 副機構長 兼 保健科学部 教授 山城圭介
保健科学部 教授 松元英理子
保健科学部 教授 新谷路子
保健科学部 教授 對間博之保健科学部 教授 山崎麻由美
保健科学部 教授 福田昌代
保健科学部 教授 島内敦子
保健科学部 教授 中田康夫
教育学部 教授 山下敦子
教育学部 講師 京極重智
事務局 学術推進課長 野田育宏
事務局 教務課長 猿渡康博
事務局 学術推進課員 伴仲謙欣

5

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】⑧ 履修者数・履修率の向上に向けた計画 ※様式１の「履修必須の有無」で「計画がある」としている場合は詳細について記載すること
22%40%
令和４年度実績
令和５年度予定
令和６年度予定
60%
90%
80%
令和７年度予定
令和８年度予定
収容定員（名）1,560
具体的な計画
令和7年度までは、医療検査学科は「情報メディア演習」を、看護学科は「情報基礎」をより多くの学生が履修できるように履修上の工夫を行う。
将来的には、令和8年度の基盤教育群の見直しにて、医療検査学科は「情報メディア演習」を、
看護学科は「情報基礎」を必修にする計画である。

⑨ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等
全学部の共通科目として教育内容や方法を全学統一することで、学部によらず同内容のプログラムを履修できるようにしている。
そのために教職員W.G.を結成し、教育方法や教材開発を行い教育内容の質を担保している。

⑩ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組
原則、各学科におけるカリキュラム上の必修化を基本としている。
一部必修化していない学科においては、履修上の工夫で学生が履修し易い環境を整えている。

6数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】⑪ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制
LMSを活用して、教職員W.G.で作成したオンデマンド教材をに格納し、繰り返し学修できる体制を整えている。

⑫ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み
LMS上で、学生の質問に対して回答できる体制を整えている。

7

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】

様式４
大学等名

神戸常盤大学

自己点検・評価について① プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
ときわ教育推進機構（責任者名） 大森雅人
② 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点（役職名） ときわ教育推進機構長
自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等

学内からの視点
ときわ教育推進機構・IR室において、本プログラムの履修・修得・評価情報の収集と分析を実施し、分析結果に基づき教職員W.G.が各授業科目の改善を行っている。

プログラムの履修・修得状
況アセスメント・プランにおける評価項目の一つである「在学生調査」「卒業時調査」において、本プログラムに関する項目を設け、分析することで、本プログラムの評価・改善に活用している。

学修成果

本プログラムを構成する授業科目を含んだすべての授業科目を対象に、自己点検・評価委員会が「授業評価アンケート」を実施しており、学生の理解度を分析している。

学生アンケート等を通じた学生の内容の理解度「授業評価アンケート」において、本プログラムを構成するすべて授業科目について、学生へのメッセージを作成し、学内に公表することで、下級生の受講モチベーションアップに繋がる体制を講じている。

学生アンケート等を通じた
後輩等他の学生への推奨度

ときわ教育推進機構における継続的な議論を経て、本プログラムを設計、実施した。
一部の学科では選択必修ではあるが、令和8年度に予定している基盤教育科目群の見直しで必修化を予定しており、履修者数、履修率の向上にむけて推進している。
また、教職員W.G.が継続的に教育内容の見直しを行い、プログラムの質向上にあたっている。
全学的な履修者数、履修率向上に向けた計画の達成・進捗状況

8

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】

自己点検・評価の視点

自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等

学外からの視点
アセスメント・プランにおける評価項目の一つである「卒業生調査」「就職先調査」において、本プログラムに関する項目を設け、分析することで卒業生の状況や企業評価を把握する。

教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価

数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソ－シムからの情報を含め、高等教育業界の情報を積極的に収集し、本プログラムの改善に役立てている。また、教育関連企業とデータドリブン型教育改善に関する共同研究を行うことで、その成果を将来的に本プログラムの改善にフィードバックをする予定である。

産業界からの視点を含めた教育プログラム内容・手法等への意見本学が養成する学生像は、“本学におけるキャリア教育の理念”に「学ぶ悦び、知る愉しさ、実践する手応え、仲間と協働し、社会に貢献する充実感を糧に、人生に対する確かな展望を得て、生涯に亘り元気よく生きていく専門的職業人」として描かれていることから、数理・データサイエンス・ＡＩ教育に留まらず、すべての教育について、学修者中心で実社会で役立つことを意識し実施してる。
数理・データサイエンス・AI教育に関する授業では、e-Stat（国勢調査、民間企業の退職金etc）などのweb上の統計
データの利活用をはじめ、スマートウォッチ（心拍数、活動数、睡眠状態による健康管理）、自動運転、アバター、企業
数理・データサイエンス・ＡＩを におけるデータの利活用（購買データ、アクセスログetc）など、できるだけ身近な具体例を用いて、数理・データサイエ「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意 ンス・AI教育に対して「学ぶ楽しさ」や「学ぶことの意義」を理解させる工夫を行っている。
義」を理解させること

授業中の提出課題や授業評価アンケートをもとにした教職員W.G.によるリフレクションを通して、より分かりやすい授業を目指して、教育内容や方法、評価法等の見直しを行っている。

内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業
とすること

9

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56789

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全学共通カリキュラムツリー

全学DP

知性

感性

診療放射線学科

看護学科

ときわコンピテンシー

学位授与の方針

専門教育分野

医療検査学科

基盤教育分野

必修科目

全学CP

選択科目 ※学科により異なる

専門性

口腔保健学科

こども教育学科
人間探究

多文化コミュニケーション

科目群

科目群

手話コミュニケーション

言語学系

超ときわびとまなぶる▶ときわびとⅡ

英語 Ac（Communicative English Advanced）

英語 Aa（Communicative English Basic）

大学道場
mini ゼミ A

英語コミュニケーションⅡ
英語コミュニケーションⅠ

地域との協働 A

全学 AP 入学者受入の方針

22

現代社会と化学

いのちと共生 災害とまちづくり
人類と地球環境 国 際 理 解
安全学 科学技術論

人類と農学 生命と倫理

健康スポーツ科学Ⅲ
健康スポーツ科学Ⅱ
健康スポーツ科学Ⅰ

プログラミング入門
基 礎 統 計 学
情報メディア演習
情

日本国憲法 国 際 社 会 論
政

治

学 心理臨床学経済学 人間関係論

組織マネジメント論 教 育 と 人 間
現代社会学

人文科学分野英語 Ab（Communicative English Intermediate）

地域との協働 B

まなぶる▶ときわびとⅠ

英語 B（Presentation Skills）

社会科学分野大学道場
mini ゼミ B

英語 C（Current Issues）

現代社会と生命科学 暮らしの中の数学

情報学分野

学びの始め

学際領域

創造実践

人体のふしぎ 暮らしの中の物理学

健康・スポーツ科学³¹

コミュニケーション論

自然科学分野アカデミックライティング

コミュニティデザイン

←主体的に修得しようとする態度を形成科目群

教育課程の方針

プロジェクトデザイン

市民性

報

基

礎

哲 学 と 倫 理
芸 術 文 化 論
文
日

学
本

通

史

神戸常盤大学・神戸常盤大学短期大学部
ときわ教育推進機構規程（趣 旨）
第１条 この規程は、学校法人玉田学園神戸常盤大学学則第４条２項、神戸常盤大学短期大学部学則第３条２項の規定に基づき、ときわ教育推進機構（以下「機構」という。）
に関し必要な事項を定める。
（目 的）
第２条 機構は，神戸常盤大学・神戸常盤大学短期大学部（以下「本学」という。）の「建学の精神」および「ときわ教育目標」に則り、全学的な「教育の質保証」システムを構築するために、学内各組織との連携を深め、教育改革を主導的に設計・推進し、テーラーメイド教育の実践を支援することを目的とする。
（業 務）
第３条 機構は、前条の目的を達成するため、全学５ポリシーの趣旨に基づき、次の各号に掲げる業務を迅速かつ効率的に行う。
（１）全学的な教育の中長期目標及び計画の策定（２）全学的な教育方針と学部及び学科教育との整合性の確保（３）「教育の質保証」に係る基本方針及び基本計画の企画立案（４）各学部・学科の課題を相互に関連付けし、教育改革等に関する基本方針及び基本計
画の企画立案（５）「基盤教育」と「専門教育」を有機的に結びつける教育課程編成の推進（６）基盤教育の運営と推進（７）正課教育、準正課教育、正課外教育、あらゆる教育活動の充実と相関の検証（８）その他前条の目的を達成するために必要なこと（機構長）
第４条 機構に機構長を置き、学長が指名する。
（副機構長）
第５条 機構に，副機構長を置くことができる。
２ 副機構長は、機構長が推薦し学長が承認する。
３ 副機構長は、機構長の職務を補佐し、機構長が指示する機構の重要な業務を処理する。
（機構員）
第６条 機構員は、本学の専任教員のうちから、学長が指名する者をもって充てる。
２ 学長は、指名を行うときは、事前に当該教員の所属長の承諾を得るものとする。

23

３ 機構員は、機構長が指示する機構の業務を処理する。
（任期）
第７条 機構長、副機構長、機構員の任期は１年とする。ただし再任を妨げない。
（機構会議）
第８条 機構に、第３条に掲げる業務に関する事項を協議するため、ときわ教育推進機構
会議を置く。
２ ときわ教育推進機構会議に議長を置き、機構長をもって充てる。
３ 議長は、ときわ教育推進機構会議を主宰する。
４ 議長に事故のあるときは、副機構長が、その職務を代行する。
５ 議長は、必要に応じ機構員以外にも会議への召集と業務支援を命ずることが出来る。
（所管部署）
第９条 機構に関する事務は、学術推進課と教務課が行う。
（規程の改廃）第１０条 この規程は、運営委員会の承認を得るものとする。但し、学長が必要と判断す
る場合、教授会の議を経るものとする。
（附 則）
この規程は、平成３０年４月１日から施行する。
この規程は、令和３年４月１日から施行する。

24

神戸常盤大学 アセスメント・プラン（実施方針）

神戸常盤大学では、知性と感性を備えた優れた専門職業人の育成を目的として、ディプロマ・ポリシー（DP）、カリ
キュラム・ポリシー（CP）、アドミッション・ポリシー（AP）及びスチューデントサポート・ポリシー（SSP）を定め、更に、正課、準正課、正課外に亘る教育の成果を点検・評価するためのアセスメント・ポリシー（ASP）を定めている。
このアセスメント・ポリシーを実質的に機能させるために、アセスメント・プランを策定し、目的、実施方法、実施計
画、及び活用に関する実施方針を定める。

【全学アセスメント・ポリシー】
本学は、ときわ教育目標を達成するため、入学、教学、卒業（学位）、支援その他の事項に関して、次に掲げる評価を毎年度定期的に行う。
①大学を対象とする評価②学部・学科を対象とする評価③授業科目を対象とする評価④学生個人を対象とする評価
被評価者は評価の結果を受けて、必要と認められる事項に関して、適切な改善を行う

アセスメントの目的
本学が定める各ポリシーが適切であるかどうか、また本学の諸活動がポリシーに基づき適切に機能しているかを多面的・総合的に点検・評価し改善に繋げることで、ときわ教育の質を保証し、維持・向上させることを目的とする。

アセスメントの実施方法☆評価対象は、①大学 ②学部・学科 ③授業科目 ④学生 とする。
☆各評価対象は、アセスメント実施計画表に示す点検・評価項目に基づき、各ポリシーや諸活動の適切性に加え、入学時（AP）、在学中（CP,SSP）、卒業前/卒業後（DP）の学修成果や満足度等の点検を実施する。
☆評価対象①～③は、ポリシーごとの点検結果を俯瞰的に捉え、ポイント A・B を念頭に自己評価する。
☆評価対象④は、自己の活動記録や学修成果を俯瞰的に捉え、自己評価を行い未来への目標を設定する。

25

アセスメント実施計画表

ポリシー
ポイント A※ポリシーや諸活動の入学（AP）

教学（CP）・支援（SSP）

卒業（学位）（DP）・

AP と選抜活動のCP・SSP と教学・支援活動のDP と学位授与活動の適切性、

適切性

適切性

社会からの評価

適切性【本学が社会から選ばれ続ける大学】であることを目指し
ポイント B

本学が在学生が※「評価」と「改善」の受験生から選ばれたか

満足感を得られたか

目指すべき方向

入学者から入学満足度が成長を実感できたか

得られたか

テーラーメイド教育を実感できたか

卒業生が満足感と成長実感を得て卒業できたか

社会から受け入れられたか①大学対象☆②の点検・評価結果☆②～④の点検・評価結果☆②④の点検・評価結果☆新入生調査☆在学生調査(全学年)☆卒業前調査☆卒業生調査☆就職先調査

点
検
・
評
価
項
目

②学部・学科☆入学試験情報☆取得単位数、GPA 値、出席状況☆卒業前調査☆基礎テスト

☆学籍情報

☆学籍情報

☆新入生調査☆在学生調査(全学年)☆国家試験・免許・資格情報☆学生活動の記録・ときわコンピテン☆教員採用試験情報

対象

シ―の自己評価☆就職・進学情報☆卒業生調査☆就職先調査

③授業科目
対象
④学生個人
対象

－

－

☆授業評価アンケート－☆単位取得率、成績分布、出席状況☆取得単位数、GPA 値、出席状況☆取得単位数、GPA 値、出席状況☆学生活動の記録・ときわコンピテン☆卒業前調査シ―の自己評価☆卒業生調査※学部・学科、授業科目及び学生個人レベルでは、学科等が独自の項目を追加する場合がある。
※評価項目については、定期的に全学的な見直しを実施する。

アセスメントの活用☆各評価対象は、点検・評価結果から課題を抽出し、改善に取り組む。
☆各評価対象の点検・評価から抽出された課題や改善計画等は、学長会議・運営委員会で全学的に共有・審議
し、理事会に報告する。
☆IR 室は、集計結果を各評価対象に提供し、学長会議等への報告情報を集約・作成する。
☆アセスメントに関する情報は IR 室が取り纏め、学内外への公表を積極的に行う。

以上

26

神⼾常盤⼤学における数理・AI・データサイエンス教育プログラム取組概要
本教育プログラムを通じて修得することができる能⼒•データの活⽤時の倫理・法律・社会的な留意事項や情報セキュリティなどの素養•データ駆動型アプローチに関する素養ならびにAIを利活⽤するための素養•⽂書作成ソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフトに関するスキル•記述統計学に基づくデータの分析（基本統計量、統計図表、回帰や相関関係）などのデータリテラシー
実施体制

開設される
授業科⽬

委員会等

役割

ときわ教育推進機構⻑

⼤森雅⼈

ときわ教育推進機構・情報系/統計系科⽬責任者

中⽥康夫
情報系科⽬

学部

保健科学部

情報基礎
（1単位）

情報メディア演習（1単位）

プログラミング
⼊⾨
（1単位）

基礎統計学
（1単位）

医療検査学科

必修

選択必修

選択必修

必修

診療放射線学科

必修

必修

選択

必修

⼝腔保健学科

必修

必修

選択

必修

選択必修

必修

選択必修

選択必修

選択
（免許資格必修）選択（免許資格必修）

選択必修

選択必修

学科

看護学科
教育学部

統計系科⽬

こども教育学科27

神⼾常盤⼤学における数理・AI・データサイエンス教育プログラム補⾜資料「AIデータサイエンス⼊⾨」必修化に向けた取組
神⼾常盤⼤学では、令和8年度を⽬処に本プログラムを構成する科⽬「情報基礎」「情報メディア演習」「基礎統計学」を必修化することにより、本プログラをすべての学⽣が受講する体制を整える計画である。
計画概要を下図に⽰す。

年度

取組

令和
4年度

令和
5年度

令和
6年度

令和
7年度

令和
8年度

令和
9年度

・教育プロ
グラム開始

・授業リフ
レクション
による教育
内容や⽅法、
評価法等の
⾒直し

・授業リフ
レクション
による教育
内容や⽅法、
評価法等の
⾒直し

・カリキュ
ラム改変に
向けたプロ
グラムの⾒
直し

・「情報基
礎」「情報
メディア演
習」「基礎
統計学」の
全学必修化

・授業リフ
レクション
による教育
内容や⽅法、評価法等の⾒直し28