防災用途の事例〜地震・火山防災関連情報の紹介〜
山本直孝１）2）

ベース」，「地殻応力場データベース」，「地震に関する地下１．はじめに水観測データベース（Well Web）」，「地震動マップ即時配
我が国は美しい自然や温泉などに恵まれた環境にある反信システム（QuiQuake）」などがあります．
「活断層デー面，地震や津波，地すべり，火山噴火など地質的性質に密タベース」（https://gbank.gsj.jp/activefault/ 2014/01/20

接に関連した自然災害が多い国です．私たちはこのような自確認）は活断層研究会（1991）などの公表文献から日本然災害による被害を軽減するために，地質調査に基づいての活断層に関係する情報を収集したデータベースです．こ断層や火山のこれまでの活動履歴と現在の状態を明らかにのデータベースでは，個別の活断層の情報を検索する「起すると同時に，最新の観測情報に基づいた活動の監視や予震断層・活動セグメント検索」や，活断層に関する論文や測研究を進めています．我々地質調査総合センター（GSJ）

報告書を検索できる「活断層関連文献検索」，活断層の調が公開している防災に関連した情報は大きく分けて2 つに分査地点の情報を検索する「調査地検索」を使って，地図や類されます． 1つ目は調査結果のスナップショットとも言える

歴史地震名，パラメータ代表値等をキーワードとして検索もので，陸域・海域の地質図幅や地質調査研究報告，活断層・することができます．さらに「地下構造可視化システム」

古地震研究報告などの，基本的には時間変化の少ない静的（https://gbank.gsj.jp/subsurface/な情報です．そこには活断層であればこれまでの地震活動利用することで，活断層の地下構造のイメージを表示すの履歴，火山であればこれまでの噴火活動の履歴などが記ることもできます．
「地殻応力場データベース」（https://されています．もう1つは，今現在のその場の情報と言える

gbank.gsj.jp/crstress/

もので，前者の静的な情報に対して動的な情報です．これら

は主に地震研究の一環として測定，観測されたデータを中には，「火山衛星画像データベース」や「ASTER 高温領域検心に，日本国内の地殻応力に関する公開情報を収集した出システム」，「地震に関連する地下水観測データベース（Wellデータベースです．ここからは，水圧破砕法や応力解放法Web）」「地震動マップ即時推定システム，（QuiQuake）」など，などといった地下の岩盤にかかっている応力の直接測定結常にその時々の情報を発信し続けるデータベースです．これ

果や，ボーリングコアを用いた測定情報，地下の応力のらに加えて我々は，自然災害発生時には緊急調査を実施し方向と関係が強い地震波の S 波異方性の情報などが検索でて，その結果を「災害と緊急調査」としてGSJのホームページ

きます．これら活断層と地殻応力場に関する 2 つのデータ（https://www.gsj.jp/2014/01/20 確認）に関連する地質ベースは，過去の情報の蓄積と緻密な調査による成果です

情報と共に発信しております．例えば直近では，東京都小笠ので，今後の地震などの活動を予測する上で重要となる，原村・西之島火山の噴火に関連する情報を発信しました．さ

過去の活動の履歴や現在の状態を知ることができる，言わらに，Twitter やFacebookなどのソーシャルメディアも積極ば静的な記録情報です．

2014/01/20 確認）を2014/01/20 確認）」は，現状で的に活用した情報発信も開始したところです．本稿では，防一方，現在の測定値を随時連続的に公開し続けている

災用途の事例として火山と地震の防災に関連する情報発信に

動的な情報としては，「地震に関する地下水観測データついてご紹介します．

ベース（Well Web）」と「地震動マップ即時配信システム（QuiQuake）」があります．「地震に関する地下水観測デー

２．地震・火山防災関連データベースの概要

タ ベ ー ス 」（https://gbank.gsj.jp/wellweb/2014/01/20確認）では，地震予知研究の一環として観測・解析してい２．１

る関東から四国にかけての太平洋側を中心とした，50 ヶ地震に関する情報

地震に関連したデータベースとしては，「活断層データ
１）防災科学技術研究所 観測・予測研究領域
２）元 産総研 地質情報研究部門

90

地震・火山防災研究ユニット

GSJ 地質ニュース Vol. 3 No. 3（2014 年 3 月）

所あまりの観測点の井戸の地下水位，歪，水温，地震波
キーワード：防災，火山，地震，ワークフロー，強震動，液状化，ソーシャルメ
ディア，ASTER，QuiQuake，地質災害

防災用途の事例〜地震・火山防災関連情報の紹介〜

gsj.jp/vsidb/

2014/01/20 確 認）（浦井，1995）は，前述の日本国内の火山のみを対象とした「日本の火山データベース」とは違って，世界の 964 火山について “ASTER”（津・Kahle，1995；Yamaguchi et al .，1998）で撮影された衛星画像データベースで，2000 年以降に観測された全ての画像を公開しています．“ASTER” とは経済産業省が開発した地球観測衛星センサ（人工衛星に搭載するカメラ）で，1999 年末に打ち上げられた NASA（米国航空宇宙局）の地球観測衛星 Terra に搭載されています．また，ASTER センサには可視域に 3 バンド，短波長赤外域に 9 バンド，熱赤外域に 5 バンドなどの多くのセンサーを有しているため，温度に関する情報も得ることができる特徴があります．
この情報を利用して，「ASTER 高温領域検出システム」は，第1図 uiQuake における地震動マップの例．2011 年（平成 23 年）
Q
東北地方太平洋沖地震の推定された最大地動速度（PGV）
マップ．

ASTER センサの温度を感知する熱赤外バンドの観測デー
タを自動的に処理し，森林火災や火山噴火活動などにより温度が高くなっている領域を検出して，その画像や温度を形などの日々の最新データを提供しています．また，観公開します．本システムによって捉えられた森林火災と火測データを解析するためのツールも公開されています．

山活動の例を第 2 図に示します．このシステムと「地震動「地震動マップ即時配信システム」（https://gbank.gsj.jp/

マップ即時配信システム（QuiQuake）」については，次章

QuiQuake/以降でさらに詳しく紹介します．

2014/01/20 確認）（松岡・山本，2009）は，災害被害を軽減するための研究の一環として，自治体や企業の BCP（Business Continuity Planning：事業継続計画）

３．地震・火山防災関連情報の発信や効果的な地震災害対応のための基盤情報として，地震後に地震記録が公開されると即座に日本全国の地震動マップ

３．１を推定して結果を公開しています．2014 年 1 月現在，速「ASTER 高温領域システム」は，火山衛星画像データベー報版の地震動マップ（QuickMap）と確定版の地震動マッスと同じく ASTER センサによって取得された観測データ

プ（QuakeMap），液状化危険度マップ（LiquickMap）のを自動的に処理しています．このシステムでは，ASTER

3 つのマップを公開していますが，その一例として，2011

センサの熱赤外バンド（いわゆるサーモグラフィ）の観測

年（平成 23 年）東北地方太平洋沖地震における最大地動データを用いて，指定した値以上の温度になっている地点速度（PGV）マップを第 1 図に示します．

が観測された時を，イベントとしてデータベースに記録

ASTER高温領域検出システムしています．このシステムの処理の流れを第 3 図に示しま
２．２

す．まず，衛星情報アーカイブに新たな観測データが追加

火山に関する情報

火山に関連したデータベースとしては「日本の火山デーされたことを監視しているホームページの更新情報通知機

タベース」，「火山衛星画像データベース」，「ASTER 高温能（RSS）により発見し，その都度自動的に処理プログラ領域検出システム」などがあります．
「日本の火山データムが実行されます．高温領域が検出された場合には，検ベース」（https://gbank.gsj.jp/volcano/

2014/01/20 確

出結果記録データベースに必要な情報を記録し，地図や認）は，中野ほか（2013）の日本の火山（第 3 版）に基

Google Earth 等にイベントの位置や時刻などを表示しまづいて，約 260 万年前から現在までの時代である第四紀す．このシステムでは，前述の火山衛星画像データベース（奥村ほか，2009）と呼ばれる時期に活動した日本の火山とは異なり，高温になっている画像だけを対象としているの情報を集めたデータベースで，火山名や火山分布図からために，全ての火山についての画像が得られるわけではあ

目的の火山の情報を検索することができます．さらに，各りません．温度が高い領域がある，すなわち噴煙や溶岩流

火山の主な活動期や活動年代・最新活動年，災害・噴火記等が観測された場合にのみイベントとして記録され，可視録等が，様々な文献情報から統合されて提供されています．

光画像や熱赤外画像がアーカイブされることになります．

2 つ目の「火山衛星画像データベース」（https://gbank.

さらに，森林火災や工場などからの排熱も，規模によってGSJ 地質ニュース Vol. 3 No. 3（2014 年 3 月） 91

山本直孝

第 2 図 ASTER による高温領域の例．熱赤外画像は温度が高いほど白く表示されている．いずれの画像も 10km 四方である．
左：2011 年 8 月 30 日 8 時 6 分 38 秒（世界時）に撮影された南緯 24.6 度，東経 31.4 度（南アフリカ共和国マンイェレティゲーム保護区付近）で発生している森林火災．可視光画像では噴煙が確認でき，熱赤外画像では火元と思われる高温部が帯状に見られる．
右：2011年9月5日0時31分50秒（世界時）に撮影された北緯55.1度，東経160.3度（カムチャッカ半島）にある火山．東（画像右）方向へ高温の溶岩流が流れている様子が見られる．

複数の観測データを用いることで，観測頻度を上げる計画です．また，ASTER センサと同じく Terra 衛星に搭載されている MODIS センサは，ほぼ全球を 1 日に 1 回観測しているため，毎日の監視に役立てることができます．
一方，観測頻度を上げることは広範囲の撮影を一度にしなければいけないことを意味しますから，結果として空間分解能が低くなってしまうというデメリットが生じます．
逆に，空間分解能を高くすると視野が狭くなり，結果として観測頻度が下がってしまうというトレードオフがあります．このような問題を解決するため，これまでのように高性能で大型の人工衛星を少数打ち上げるのではなく，小型の衛星を低コストで多数打ち上げることで観測頻度を向上するといった計画もありますので，今後は様々な観測データを取り込むことで実際の防災活動に役立てていただくことを目指しています．
第3図 STER 高温領域検出システムの処理の流れ．衛星情報アーカ
A
イブに新規観測データが追加される都度自動的に処理を実行する．検出記録は位置情報付き RSS 形式で配信され新規イベントを容易に表示できる．

３．２

地震動マップ即時配信システム（QuiQuake）「地震動マップ即時配信システム（QuiQuake）」は，地
震発生後に地震記録が公開されると，即座に日本全国のは高温になるため検出される可能性があります．従って，地震動マップを推定して，結果を公開するシステムです．

どのような熱源によるものであるかの判定は別途行う必要

処理システムの流れを第 4 図に示します．このシステムがありますが，火山噴火であれば避難情報の発令の根拠，では，防災科学技術研究所（防災科研）の強震観測網で森林火災であれば消火活動などへの支援情報として利用す

あ る K-NET と KiK-net（http://www.kyoshin.bosai.go.jp/ることが可能です．

2014/01/20 確認）で配信されている地震観測記録をト

しかしこのシステムでは，ASTER センサによる観測デーリガーとして，自動的に処理を開始します．地震観測記録

タのみを利用しているため，撮影から解析まで数時間～数と地形・地盤分類 250 m メッシュマップ全国版に基づい日程度を要する場合がありますし，最短でも 16 日間の周て，地盤の揺れやすさデータ（Vs30 マップ）
（松岡ほか，期でしか観測できないため，観測していない領域での火災2005）を統合処理し，250 m メッシュの分解能でシームは検出することができません．この点については，NASAレスな最大加速度と最大地動速度，計測震度の分布を推定

から公開されている Landsat8 等，他の人工衛星も含めたします（第 1 図）
．つまり，地盤の情報を考慮に入れるこ92

GSJ 地質ニュース Vol. 3 No. 3（2014 年 3 月）

防災用途の事例〜地震・火山防災関連情報の紹介〜

第4図 uiQuake の処理の流れ．地震観測記録（左上）をトリガーとして，地盤の揺れやすさデータ（左下）Qと統合処理することで，シームレスな最大加速度と最大地動速度，計測震度の分布を推定し，PNG画像や GeoTIFF データ（右下），WMS 形式（右上）で公開する．とで，地震計がない地点においても計測震度等を推定してに分類されるものが大多数を占めていました．一方，「地います．さらに建物への被害をより正確に推定するため，震に関する地下水観測データベース（Well Web）」や「地速度応答スペクトルも計算し公開しています．

震動マップ即時配信システム（QuiQuake）」，「火山衛星画

この QuiQuake システムには，地震観測記録の公開基準像データベース」など，速報性の高い情報を提供するデーの違いに対応して，速報版の地震動マップ（QuickMap）タベースも充実してきています．これらのいずれの情報と確定版の地震動マップ（QuakeMap）があります．さらも，災害等の発生時に，可能な限りすみやかに情報を公開に，QuickMap と QuakeMap に含まれる計測震度と，全国する必要があります．さらに，情報伝達の仕組みとして統一基準による地形・地盤分類 250 m メッシュマップの「地震動マップ即時配信システム（QuiQuake）」では，ソー微地形区分との比較を行って，その地震での液状化発生のシャルメディア（Twitter と Facebook）も積極的に活用し危険度を予測する液状化危険度マップ（LiquickMap）もて情報発信を行っています．Twitter（http://twitter.com/公開しています（松岡ほか，2011）．このような地理的にQuiQuake

切れ目のないシームレスな計測震度等の情報を得るために7 月に開始し，2014 年 1 月現在，1,000 人程度の利用者

は，解析の基盤となる地盤の情報がシームレスに整備されにフォロー（閲覧）されています．Twitter は電話やメーていることが必須で，いわゆる静的なその場の基盤情報と，ルが通じにくい災害時にも情報交換できる可能性が高い

刻一刻と得られる現在の瞬間の観測データを統合することため，有事の際には速報性の高い情報を必要としている

で，これまでは知ることができなかった情報を QuiQuake

ユーザに数多くフォローされるでしょう．一方，Facebookでは得ることができるようになったのです．

（http://www.facebook.com/QuiQuake 2014/01/20 確認）

2014/01/20 確認）への情報発信は 2011 年

さらにQuiQuakeのデータは，PNG画像のような表示すに速報性の高い情報を求めているユーザは比較的少ないたるための画像ファイルだけではなく，GeoTIFFフォーマッ

め，Facebook ページのタイムライン機能を利用して，こトによるデータファイルに加えて，WebGISの国際標準規れまでに発生した過去の地震による地震動マップを公開す

格（OGC標準規格）で配信するWMS規格や生データを取ることとしました．

得するためのWCS規格でのデータ配信サービスも行ってさらに QuiQuake における LiquickMap は，計測震度等います．このように国際標準規格に基づいたデータ配信をの観測データそのものに近い情報から液状化危険度や地すすることで，それぞれ独立している種々のシステムの相互べり危険度等，より災害被害推定に直結する高次情報を利用が容易になり，防災科研が提供するALL311プロジェ発信しており，これらは企業・自治体等での BCP におい

クトサイト（http://all311.ecom-plat.jp/

2014/01/20ても救助活動支援等の点で重要なものです．そのために，確認）でもWMSで提供しているQuiQuakeの地震動マップ

ユーザーがより高次の情報マップを作成する際に，システがベースマップとして利用されるに至っています．

ムを容易に構築するためのツール（GeoSNSNotifier）の開発と提供を進めています．QuiQuake における一連のワー

３．３

地質災害関連情報の発信

これまでの多くの出版物やデータベースは，静的な情報

クフローの概念図を第 5 図に示します．ここでは，ホームページ等の更新情報を伝達する仕組みである RSS に，位置GSJ 地質ニュース Vol. 3 No. 3（2014 年 3 月） 93

山本直孝

第5図

情報を加えて地理空間情報としての更新情報を通知して

 eoSNSNotifier に よ る RSS で 連 結G
さ れ た ワ ー ク フ ロ ー の 例．RSS を用いることでワークフローを自由に構築することができると同時にFacebook や Twitter などのソーシャルメディアへの通知も可能である．

文献います．位置情報と共に更新情報を通知することで，例えば利用者の端末の位置情報からその近辺の地震や液状化危険度を通知することが可能になっています．さらに，

活断層研究会（1991）新編日本の活断層―分布図と資料．東京大学出版会，437p．

Twitter や Facebook などのソーシャルメディアへの通知も

松岡昌 志・山 本 直孝（2 0 0 9）2 5 0 mメッシュVs 3 0と強ワークフローの一部として動作させるために，QuiQuake

震 記 録 に 基づく地 震 動 マップの 即 時 推 定システムの Twitter と Facebook へ の 通 知 は GeoSNSNotifier を 用 い（QuiQuake）． 地域安全学会梗概集，no. 25，107–ています．

108．
松岡昌志・若松加寿江・藤本一雄・翠川三郎（2005）日

４．おわりに

本全国地形・地盤分類メッシュマップを利用した地盤の平均S波速度分布の推定．土木学会論文集，794，

本稿では，地質災害に関連したデータベースとして，火no. I–72，239–251．

山に関連した「日本の火山データベース」，「火山衛星画像

松岡昌志・若松加寿江・橋本光史（2011）地形・地盤分データベース」，「ASTER 高温領域検出システム」を，地類250 mメッシュマップに基づく液状化危険度の推定

震に関連したデータベースとして「活断層データベース」，

手法．日本地震工学会論文集，11，no. 2，20–39．

「地殻応力場データベース」「地震に関する地下水観測デー，中野俊・石塚吉浩・山元孝広（2013）日本の火山（第タベース（Well Web）」，「地震動マップ即時配信システム3版）．200万分の１地質編集図，no.11，産総研地（QuiQuake）」を紹介しました．大別して地球を知るため

質調査総合センター．の静的な情報を提供しているデータベースと，火山噴火や奥村晃史・佐藤時幸・熊井久雄・鈴木毅彦・渡辺真人

地震が発生したその時の情報を提供するデータベースの２（2009）第四紀の地位と新しい定義の確立．日本第つのカテゴリーに区別できます．その他の地質災害，防災

四紀学会講演要旨集，no. 39，56–57．に関連したデータベースについては，今後整備されるカタログを参照して下さい．

津 宏治・Kahle, A. B.（1995）ASTERプロジェクトの概要について，日本リモートセンシング学会誌，15，94–99．

謝辞：本稿で紹介したシステムを研究開発するにあたり常浦井稔（1995）ASTERによる活火山観測の可能性．にアドバイスいただいた産業技術総合研究所地質情報研究

日本リモートセンシング学会第19回学術講演会論文

部門，地質調査総合センター，GEO Gridプロジェクトの集，201–202．

メンバー諸氏に感謝します．「火山衛星画像データベー

Yamaguchi, Y., Kahle, A. B., Pniel, M., Tsu, H. and Kawaka-ス」と「ASTER高温領域検出システム」は，経済産業省

mi, T. (1998) Overview of Advanced Spaceborneが所有するASTERデータとGEO Gridで処理されたASTER

Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER).

データβを用いました．「地震動マップ即時推定システ

IEEE Trans. Geos., 36, no. 4, 1062–1071．

ム（QuiQuake）」は，防災科学技術研究所の強震観測網（K-NET，KiK-net）の地震観測記録を用いました．関係各位に謝意を表します．

94

GSJ 地質ニュース Vol. 3 No. 3（2014 年 3 月）

YAMAMOTO Naotaka (2014) Case of disaster prevention applications．
（受付：2014 年 1 月 20 日）