Series 9

design seminars by
AI チ ャ ッ ト に よ る
業 務 支 援 シ ス テ ム の～文書業務を助けるAIアシスタントを作ろう～

デ ザ イ ン と 試 作

2023.10.25 Wed. ~ 26 Thu., 11.8 Wed. & 11.22 Wed.
デザインセミナーは、さまざまな専⾨分野のデザイン理論・⼿法について、講義で学びつつ、デザインワークショップで実践的に習得します。これにより、⾃らの専⾨や業界を超えて、俯瞰的・多⾓的な視点から問題発⾒や価値創出を⾏う⼒を⾝に付けます。

プログラムの趣旨
近年、ChatGPTに代表される⼤規模⾔語モデルと呼ばれるAI技術が注⽬を集めています。⼤規模⾔語モデルを応⽤することで、計算機との⾃然な会話が可能になりつつあります。今回のデザインセミナーでは、最新のAIの基礎と応⽤技術について学びます。そして、社会活動や企業活動の中核を担う「会話のできるAI」、すなわち、賢いチャットボットのプロトタイピングを⾏います。特に、賢いチャットボットを、みなさんのお仕事、すなわち業務や課題に合わせてデザインします。チャットボットは、美容院の⾃動予約受付、市役所の苦情窓⼝などに実際に採⽤されており、今後の社会システムの重要なコア技術になります。また、⼤規模⾔語モデルを使いこなすには、⼤規模⾔語モデルに与える指⽰（プロンプトと呼ばれます）を巧みに使いこなす必要があります。プロンプトを巧みに使いこなすには、⼤規模⾔語モデルの基本原理を理解した上で、さらに試⾏錯誤が必要となります。これはプロンプトエンジニアリングと呼ばれます。
今回のセミナーでは、(1)⼤規模⾔語モデルの基本原理を学び、その上で、(2)基本的なプロンプト構成⼿法とその応⽤を取得します。さらに、(3)⼤規模⾔語モデルを⽤いて、みなさんのお仕事の業務や⾝の回りの問題、さらには社会課題を解決できるようなシステムのデザインを⾏います。そして(4)簡単なAIシステムのプロトタイピングを体験します。さらに、最新のAI社会実装に関する具体的事例についてAIの専⾨家からの講演をいただきます。

学習⽬標

基本的なプロンプト
構成⼿法とその応⽤⼿法の習得

ChatGPTなどの⼤規模⾔語モデルの基本原理を学ぶ

AIシステムのプロトタイピング

業務や社会課題を解決するためのAIシステムのデザイン

⼤規模⾔語モデルのfine-tuningの体験カリキュラム（予定）DAY 1 10.25 Wed. ＠京都⼤学

DAY 2 10.26 Thu. ＠京都⼤学

ChatGPTに触れ、システムをデザインする
10:00〜 オープニング
10:05〜 レクチャー「AIチャットと⼤規模⾔語モデルの現状 〜⽂書業務を助けるAIアシスタント〜」（名古屋⼯業⼤学 教授 ⽩松 俊 ⽒）
11:10〜 ChatGPTに触れてみる「ChatGPTなどの使い⽅説明と⽂書⽣成」
12:00〜 休憩
13:00〜 レクチャー「AIに基づく⼤規模議論⽀援システム」（京都⼤学 教授 伊藤 孝⾏ ⽒）
14:00〜 プロンプト構成の⼿法「ChatGPTを使ったAIボット」
17:30 終了
18:00〜 懇親会

9:30〜 オープニング
10:00〜 招待レクチャー（北海道⼤学 教授 川村 秀憲 ⽒）
11:00〜 ⽂書の質を⾼める議論AIをデザイン
12:00〜 休憩
13:00〜 議論AIの構想の発表会︓意⾒交換
14:30〜 議論AI⽤のプロンプトデザインとプログラミング
実践
17:30 終了

DAY 3 11.8 Wed. PM ＠オンライン

DAY 4 11.22 Wed. PM ＠京都⼤学

⽂書⽣成と議論AIのプロトタイピング

AIと議論しよう

13:00〜 進捗発表および議論AIプロトタイピング
14:30〜 レクチャー「⼤規模⾔語モデルの学術的な背景（Transformer, BERT, GPT）」（京都⼤学 助教 丁 世堯 ⽒、京都⼤学 教授 伊藤 孝⾏ ⽒、名古屋⼯業⼤学 教授 ⽩松 俊 ⽒）
15:30〜 議論せず⽂書⽣成＆議論AIプロトタイピング
17:00 終了

13:00〜 議論を反映したまとめの⽂書を作ろう
15:00〜 最終発表会
17:00 終了

※内容は状況により変更する場合がございますのでご了承ください。

カリキュラムのポイント
１．ChatGPTや⾃然⾔語処理の基本を学ぶ
最新の⼤規模⾔語モデルChatGPTに触れることができ、その可能性を体験します。ここでは、ChatGPTの基本を学びます。
２．⼤規模⾔語モデルのプロンプト作成を学ぶ
⼤規模⾔語モデルを使いこなすには、プロンプト作成を習得する必要があります。ここでは、実際の課題解決をするためのシステムを想定しながら、簡単なプロンプト作成ができることを⽬指します。
3．業務課題などに使⽤できることを⽬指した議論AIを作成する
最後のまとめとして、みなさんのお仕事や業務で使えるような議論AIのプロトタイプをデザインし、さらに作っていただきます。

ゲストスピーカー
川村秀憲

北海道⼤学 ⼤学院情報科学研究院 教授

北海道⼤学⼤学院⼯学研究科博⼠課程期間短縮修了。博⼠（⼯学）2016年より現職。⼈⼯知能の研究に興味を持ち、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習、進化システム、マルチエージェントシステム、データマイニング、ロボティクスなどの研究に従事。企業との産学連携実績多数。⼈⼯知能に関する論⽂多数。研究室から⽣まれたスタートアップ企業の取締役など、多数の顔を持つ。

講師
伊藤孝⾏

京都⼤学 ⼤学院情報学研究科 教授

平成12年名⼯⼤博⼠後期課程修了。博⼠（⼯学）。JSPS特別研究員。平成13年JAIST助教授。平成15年名⼯⼤助教授。平成26年名⼯⼤教授。令和2年京都⼤学教授。USC、ハーバード、 MIT（2回）の客員研究員。内閣府最先端次世代プログラム、さきがけ、CREST代表研究者（2回）。IFAAMAS理事。⼈⼯知能学会功績賞と業績賞、JSPS賞、⽂部科学⼤⾂表彰科学技術賞、⽂部科学⼤⾂表彰若⼿科学者賞、情報処理学会⻑尾真記念特別賞、⽇本ソフトウェア科学会基礎研究賞、IPA未踏スーパークリエータなど。

⽩松 俊

名古屋⼯業⼤学 ⼤学院⼯学研究科 教授

2003年、東京理科⼤学⼤学院理⼯学研究科 修⼠課程修了。2003〜05年、JST CREST研究補助員として産業技術総合研究所に勤務。2008年、京都⼤学⼤学院情報学研究科 博⼠課程修了、博⼠(情報学)を取得。学振特別研究員(PD)を経て、2009年より名古屋⼯業⼤学⼤学院⼯学研究科 助教。2015年より、同 准教授。2021年より、同 教授。

丁世堯

京都⼤学 ⼤学院情報学研究科 助教

2022年9⽉に京都⼤学情報学研究科で博⼠号を取得、10⽉に助教として着任。エージェントの意思決定や、エージェントと⼈間の合意形成を中⼼としたマルチエージェントの研究に取り組んでいる。

蟻坂⻯⼤

京都⼤学 ⼤学院情報学研究科 助教

開催要項
⽇程・場所

2023年10⽉25⽇（⽔）〜 26⽇（⽊） 京都⼤学（吉⽥キャンパス）2023年11⽉ 8⽇（⽔）午後
オンライン（Zoom）
2023年11⽉22⽇（⽔）午後
京都⼤学（吉⽥キャンパス）参加要件

・プログラミング 兼 Zoomで使⽤するPCとネットワークがあること※Windows、Macのいずれでも可・ChatGPTが使⽤できる環境であること。
※社内ネットワーク等からご参加の場合、使⽤可能であることを事前にご確認ください。
(OpenAIが提供するAPIを使⽤して、Python⾔語でプログラミングも⾏います）
・プログラミング経験不問※経験のあることが望ましいですが、ない⽅には講師陣がサポートします。

定30名程度員

参加費※ 最少催⾏⼈数 8名（最少催⾏⼈数に達しない場合は中⽌となります）

S会員
無料
A・E・特別会員、京都⼤学教職員 140,000円
B会員
180,000円
⾮会員
220,000円
京都⼤学学⽣（※）（若⼲名）無料※京都⼤学デザイン学⼤学院連携プログラム
参画専攻に所属の学⽣＜キャンセル規程＞
参加者のご都合によりお申込み後にキャンセルされる場合は、以下のキャンセル料を申し受けます。
開催⽇の7⽇前から前々⽇︓参加費の30％
開催⽇の前⽇から当⽇
︓参加費の100％

申込⽅法

京都⼤学デザインイノベーションコンソーシアムのWEBよりお申込みください。
https://designinnovation.jp/topics/2023/08/dseminar9.html

申込〆切

2023年10⽉18⽇（⽔）

主催

京都⼤学デザインイノベーションコンソーシアム

後援

京都⼤学デザイン学⼤学院連携プログラム

問合せ先

京都⼤学デザインイノベーションコンソーシアム 事務局
公益財団法⼈京都⾼度技術研究所内 野⽊・⼗河Tel : 075-323-7073 mail :info@designinnovation.jp