NRI-CP 通信 2017 Vol.1

TRUE TELLER パテントポートフォリオの活用事例～光学機器をテーマとした分析例～
柴田 洋輔（NRI サイバーパテント株式会社 IP コンサルティング室）
要旨：
近年、各企業のグローバルイノベーション戦略が加速する中、新たな研究開発の源泉をいち早く見つけ出すためのスキームの重要性が増している。本論では、NRI サイバーパテントが提供する「TRUE TELLER パテントポートフォリオ」（以下、TTL）を用いたテキストマイニングによる特許データの分析手法について紹介する。また、その分析結果を活用することによる、研究開発の新たな着眼点の抽出方法について、具体例を挙げて紹介する。
はじめに ～調査手段を確保する重要性～を分析する手法である。TTL では、テキストマ

2000 年代において、グローバル化・IT 化・イニングを適用した様々な機能が実装されて製品ライフサイクルの短期化などに伴い、オーいるものの、分析の中心となるのはグルーピン

プンイノベーションをはじめ新たな概念が登グ分析となる（詳細は後述する）。

場するなど、イノベーションの形成過程も時代

TTL は NRI サイバーパテントが提供すると共に姿を変えてきた。今後も、新たなイノベ特許情報サービス「NRI サイバーパテントデーションが時代を牽引していくと考えられる

スク 2」（以下、CPD2）とも連係しており、ところ、研究開発を進める上で新たな着眼点をCPD2 の検索結果（日本特許と米国特許に対応）見つけるための調査を効率的に行う手段を手を TTL にインポートすることができる。また、に入れることは極めて有用である。

分析できる対象は CPD2 の検索結果に限らず、本論では、TTL により、特許データを統計学国内外の論文データも分析することができる。とテキストマイニングで解析することで、一つ本論では、TTL の操作に触れつつ、具体的にの課題に対する解決手段を、競合他社を含め一光学機器をテーマとして分析・考察した結果に覧で可視化する方法について紹介する。

ついて記載する。

TTL の概要

母集団の定義事例分析に入る前の基礎知識として、まずTTL の概要及び特徴について記載する。

まず、第 1 段階として、分析対象とするデー
タを母集団として定義する必要がある。

TTL は、特許データや論文データなどのテ具体的には、CPD2 で特許検索を行い、そのキスト情報を「テキストマイニング」という手検索結果を母集団として TTL にインポートす法により分析する言語解析の情報サービスでる。なお、データは何回も入れ直しができるたある。テキストマイニングとは、１つの文章かめ、分析結果から得られた知見をフィードバッ

らなるデータを単語や文節の単位で区切り、そクして検索式の見直しを行い、母集団の精度をれらの出現頻度や共起性などの情報から傾向除々に上げていくことができる。

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本論では、デジタルカメラなどに代表されるマッピング分析の例「光学機器」の実用上の課題（「小型化」や「耐母集団の定義が完了した後、第 2 段階とし熱性」など）に対して、どのような手段が解決て、業界全体のトレンドを把握するためマッピ策として取られているかを調査する。まず、分ング分析を実施する。

析を始めるに際して、以下の通り国際特許分類

マッピング分析とは、母集団全体の頻出単語と出願日の条件のみで、「光学機器」に関するから、主成分分析（相関のある多数の変数から母集団を広めに定義する。

全体のばらつきを表す変数を抽出するための多変量解析の一手法）を実施することにより、【母集団の定義】

言葉の意味の広がりに対する企業別・年代別等

・対象文献：特許公報

での出願領域の違いを可視化する手法である。

・IPC：G02B

分析の方向性を定めるステップとして全体像

・出願日：2010 年以降を俯瞰したい場合に有効な手法となる。

図 1 企業 A の特許マップ

図 3 企業 C の特許マップ（基礎技術＋小型化＋デバイス連携）

図 2 企業 B の特許マップ（基礎技術＋デバイス連携）

図 4 企業 D の特許マップ（基礎技術＋小型化）（基礎技術のみ）©NRI Cyber Patent, Ltd. All rights reserved.

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NRI-CP 通信 2017 Vol.1

図 1～図 4 に、①の検索条件を母集団として、他方、図 2 の企業 B は基礎技術と小型化、光学機器メーカーの上位出願人中から 4 社を

図 3 の企業 C では基礎技術を重点にデバイスモデルとして分析を行った結果を示す。これら装置にも出願して権利化するなど、両社間で独の図中の円囲みは、おおよそ光学特性の基礎技自の方向に開発分野を展開している。また、図術（光源、光束、入射、屈折率など）、製品の4 の企業 D では基礎技術に集中して研究開発小型化、デバイス系機器との連携技術（表示装していることが分かる。企業 B～D では、企業置、制御など）に特許取得分野の傾向が分かれA の様な事業の多角化はしていないものの、そていることを示している。

れぞれに選択と集中を進めることで付加価値

図 1～図 4 のマッピング分析より、4 社間でを創出している状況が伺える。

異なるイノベーション戦略の状況が確認できる。図 1 の企業 A は光学特性の基礎技術に加え小型化・デバイス装置などにも出願をしており、製品開発に必要な全方位で特許を取得してグルーピング分析の例
第 3 段階としては、独自の条件式を設定してグルーピング分析を行う。

いる。実際、企業 A ではコアとなる光学技術

グルーピング分析では、検索式と同レベルのを中心に、デジタルカメラから内視鏡などのヘ条件式を設定することにより高精度な統計分ルスケア分野へ事業領域を拡大しており、さら析を行うことが可能であり、分析の中心となるに、複合機・プリンターや４K テレビへの情報機能である。分析の条件式として、例えば、「課転送技術も並行して開発することで高付加価

題」「手段」「要素」など独自の観点を定義する値を実現している。このように、図 1 から A 社

ことができ、キーワードはもちろん、係り受けでは小型化やデバイス連携に関する技術分野（修飾関係）や、Ｆタームなどの指標も条件式において、研究開発戦略と特許戦略とを連動しに加えることで、細かに条件を定義できる点にて進めている状況が伺える。

特徴がある。

図 5 グルーピング分析の結果©NRI Cyber Patent, Ltd. All rights reserved.

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NRI-CP 通信 2017 Vol.1②のマッピング分析の利用は定性評価に留この分析結果から得られた新たな着眼点は、まるため、最終的な結論を導くには、詳細な条例えば、技術動向の把握、自社技術の強み・弱件に基づいてテキストマイニングを行い、そのみの評価、保有技術の棚卸、R&D テーマの見ヒット件数としてアウトプットを定量的に評直しなどで活用していくことができる。

価することができるグルーピング分析が不可欠となる。

おわりに ～受託調査の紹介～

図 5 は、①の検索条件を母集団として、以下ここまで TTL を使用した分析の進め方と、に示す条件式を設定してグルーピング分析をその結果の活用方法について説明してきたが、行い、縦軸【課題】×横軸【手段】として出力

弊社では、お客様に代わって特許調査・分析をした結果である。

行う受託調査のサービスを提供している。

本論では縦軸の【課題】として、「小型化」、具体的には、TTL を新規に契約いただいた「耐熱性」、「透明性」、「視認性」、「透過性」をお客様や、難題を抱えているお客様に対して、選定し、横軸の【手段】として、「光軸」、「焦弊社が分析業務を受託することで、課題把握・

点」、「反射」、「入射」、「光源」、「屈折率」、「偏仮説立案・分析軸の構築を行い、その分析結果

光」、「波長」を選定した。図 5 の各交点が縦軸を納品する、いわば分析調査の代行サービスとと横軸の両方の条件を同時に満たしている特なる（標準的な調査期間は２～３ヵ月）。また、許件数になる。

納品物は、最終報告書、母集団データ一式、TTL

次に図 5 のグルーピング分析の考察であるプロジェクトの電子データと TTL への期限付が、「小型化」の課題に対しては「光軸」や「焦きアクセス権となる。なお、TTL を既に契約中点」などが、「耐熱性」と「透明性」の課題にのお客様については、契約環境に分析結果のプ

対しては「反射」や「屈折率」が主な解決手段ロジェクトを直接納品するため、受託調査の終となっていることが分かる。定量的な評価も可了後も母集団を最新化してグルーピング分析

能で、例えば「透過性」の課題に対する手段と等を継続実施いただける。

して、「反射」が「入射」の特許の 2 倍近くも通常は、キックオフミーティングで調査内容あり、「波長」に関する特許が多いことも、新をヒアリングし、その後に中間報告を経て最終たな着眼点と成り得る。また、【手段】として納品を行う。その際には、研究開発部門や知的の「焦点」は、学術的には「小型化」以外の課財産部門の関係者を交えてディスカッション題に対しても数百件単位で論文投稿がされてするなど、分析の中で重視すべき視点を明確化いるが、図 5 より特許取得されているのは数件して実戦で役立つ分析結果の提供を目指して程度しかないところ、基礎研究が実用化にまでいる。

至っておらず、今後も開発の余地があるなどの予測が立てられる。

参考文献
１．“その"技術開発"本当にそのまま続けます

分析のまとめか？” 日刊工業新聞社版（2011）

このように TTL を用いた分析により、各社

２． “テキストマイニングによる解析サービスのイノベーション戦略の現状や、課題に対する「TRUE TELLER パテントポートフォリオ」

各社のアプローチの状況を特許取得件数のグの 特 徴 ”,ラフによって定量的に把握することができた。

pp.243-246（2016）©NRI Cyber Patent, Ltd. All rights reserved.

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情 報の 科 学と 技 術 , Vol.66 No.5,