APPENDICE AGLOSSAIRE

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

Appendice A: Glossaire G

ABATTAGES
Volume sur pied de tous les arbres vivants ou morts, mesurés sur écorce, de diamètre à hauteur de poitrine
minimum spécifié, qui sont abattus pendant la période de référence, y compris les parties des arbres qui resteront
dans la forêt. Les quantités enlevées de bois brut sont un sous-groupe des abattages (la partie commerciale
destinée à être traitée).

ACCROISSEMENT
Voir Accroissement annuel brut et Accroissement annuel net.

ACCROISSEMENT ANNUEL BRUT
Accroissement annuel moyen du volume pendant la période de référence de tous les arbres mesurés à undiamètre à hauteur de poitrine minimum spécifié (variable selon les pays). Inclut l’accroissement des arbres
abattus ou morts.

ACCROISSEMENT ANNUEL NET
Volume annuel moyen sur une période référence donnée d’accroissement brut moins la mortalité naturelle, detous les arbres à un diamètre à hauteur de poitrine minimum spécifié.

ACTIVITÉ
Pratique ou ensemble de pratiques employées dans une zone délimitée pendant une durée donnée.

ANALYSE DE L’INCERTITUDE
Définition statistique : L’analyse de l’incertitude d’un modèle vise à fournir des mesures quantitatives del’incertitude des valeurs de sortie dues aux incertitudes dans le modèle lui-même et dans ses valeurs d’entrée, età examiner l’importance relative de ces facteurs.

ANALYSE DE LA SENSIBILITÉ
Définition statistique : L’analyse de la sensibilité est l’étude d’un algorithme d’un modèle pour déterminer son
degré de sensibilité (ou de stabilité) aux variations de ses données d’entrée ou hypothèses sous-jacentes. Elles’effectue en variant les valeurs d’entrée ou les équations du modèle et en observant comment les valeurs desortie du modèle varient en conséquence. Cette analyse de sensibilité peut avoir pour but :•L’observation des valeurs de sortie correspondant aux variables d’entrée situées dans des plages‘raisonnables’ ; et•Le calcul des approximations de différences finies pour les élasticités et les sensibilités requises parcertaines méthodologies pour l’étude de la propagation des erreurs dans un système.

ANALYSE RÉTROSPECTIVE
Contraire de prévision. Analyse de conditions antérieures à partir de conditions actuelles.

ANTHROPIQUE
Résultant des activités humaines ou produit par les êtres humains. Les Lignes directrices du GIEC font ladistinction entre les émissions anthropiques et les émissions naturelles. Un grand nombre de gaz à effet de serre

G.2

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

Appendice A: Glossaire

sont aussi émis naturellement. Seuls les accroissements anthropiques des émissions risquent de perturber leséquilibres naturels.
Dans le présent rapport, toutes les émissions et absorptions concernant les terres exploitées sont considérées
comme anthropiques.

ASSURANCE DE LA QUALITÉ (AQ)
Définition pour les inventaires : Les mesures d’assurance de la qualité (AQ) incluent un système planifiéd’examens effectués par un personnel ne participant pas directement à la compilation/au processus d’élaboration
de l’inventaire afin de vérifier que les objectifs de qualité des données ont été atteints, de s’assurer quel’inventaire représente la meilleure estimation possible des émissions et des puits dans l’état actuel desconnaissances scientifiques et des données disponibles, et de renforcer l’efficacité du programme de contrôle dela qualité (CQ).

ASYMÉTRIE
Définition statistique : L’asymétrie est une mesure de l’asymétrie d’une FDP. C’est une simple fonction dedeux moments de la FDP, indiqué par : γ =μ3
μ 23 2=μ3
σ3

où μ2, μ3, et σ sont des moments centraux. Lesdistributions symétriques ont γ = 0. Le même terme est souvent utilisé pour l’asymétrie d’échantillon, auquel cas
les deux moments de population sont remplacés par des moments d’échantillon.

AUTRES TERRES (CATÉGORIE D’UTILISATION DES TERRES)
Cette catégorie inclut les sols dénudés, les roches, les glaces et toutes les surfaces terrestres inexploitées qui
n’entrent pas dans une des cinq autres catégories. Elle permet de faire correspondre la totalité des surfaces
terrestres identifiées à la surface nationale, lorsque des données sont disponibles.

BASSIN/BASSIN DE CARBONE
Un réservoir. Un système capable de stocker ou d’émettre du carbone. La biomasse des forêts, les produits dubois, les sols et l’atmosphère sont des exemples de bassins de carbone. Teneur exprimée en unité de masse.

BASSIN DE CARBONE
Réservoir de carbone.

BIAIS
Définition pour les inventaires : Erreur systématique de la méthode d’observation, dont la valeur est le plus
souvent inconnue. Elle peut être due à l’utilisation de matériel de mesure mal calibré, à la sélection des éléments
à partir d’une population erronée ou par la place privilégiée accordée à certains éléments d’une population, etc.

BILAN DU CARBONE
Bilan des échanges de carbone entre des bassins de carbone ou entre des boucles spécifiques (atmosphère–biosphère, par exemple). L’étude du bilan d’un bassin ou réservoir indiquera s’il constitue une source ou un puits.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

G.3

Appendice A: Glossaire

BIOMASSE
Matière organique aérienne et souterraine, vivante et morte, par exemple, arbres, cultures, graminées, litière,
racines, etc. La biomasse inclut la définition des bassins pour la biomasse aérienne et souterraine.

BIOMASSE AÉRIENNE
Totalité de la biomasse vivante aérienne, y compris les tiges, souches, branches, écorce, semences et feuillage.
Remarque : Lorsque le sous-étage forestier est un élément relativement peu important du bassin de carbone dela biomasse aérienne, on peut ne pas l’inclure dans les méthodes et les données associées utilisées pour certains
niveaux, à condition que les niveaux soient utilisés avec cohérence dans les séries temporelles de l’inventairecomme indiqué au Chapitre 5.

BIOMASSE SÈCHE
Voir Matière sèche.

BIOMASSE SOUTERRAINE
Totalité de la biomasse de racines vivantes. Les racines minces de moins de 2 mm de diamètre (suggestion) sontquelquefois exclues car souvent on ne peut pas les distinguer empiriquement des matières organiques du sol ou
de la litière.

BOIS MORT
Toute la biomasse ligneuse morte qui n’est pas contenue dans la litière, et qui est sur pied, au sol ou dans le sol.
Inclut le bois au sol, les racines mortes, et les souches de diamètre égal ou supérieur à 10 cm ou tout autre
diamètre adopté par le pays.

BOISEMENT 1
Conversion anthropique directe en terres forestières de terres qui n’avaient pas porté de forêts pendant au moins
50 ans, par plantation, ensemencement et/ou promotion par l’homme d’un ensemencement naturel.

BONNES PRATIQUES
Définition pour les inventaires : Les bonnes pratiques sont un ensemble de procédures visant à assurer que lesinventaires d’émissions de gaz à effet de serre sont exacts en ceci qu’ils sont systématiquement ni surestimés ni
sous-estimés autant qu’on puisse en juger, et que les incertitudes sont réduites autant que possible.
Les bonnes pratiques concernent le choix des méthodes d’estimation appropriées au contexte national,l’assurance de la qualité et le contrôle de la qualité au niveau national, la quantification des incertitudes, etl’archivage et la notification des données à des fins de transparence.

BORÉAL
Voir Polaire/boréal.

1Dans le contexte du Protocole de Kyoto, comme stipulé par les Accords de Marrakech, cf. paragraphe 1 de l’Annexe au
projet de décision -/CMP.1 (Utilisation des terres, changement d’affectation des terres et foresterie) contenu dans ledocument CCCC/CP/2001/13/Add.1, p.58.

G.4

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

Appendice A: Glossaire

CARTOGRAPHIE EXHAUSTIVE
Couverture spatiale complète d’une zone terrestre (par données-satellite, par exemple).

CATÉGORIE CLÉ
Catégorie prioritaire dans le système d’inventaire national car son estimation a un effet significatif surl’inventaire total des gaz à effet de serre directs pour ce qui est du niveau absolu des émissions, de la tendancedes émissions ou des deux.

CENTILE
Définition statistique : Le kème centile ou centile de population est la valeur qui sépare la kème partie inférieure del’intégrale de la FDP—c’est-à-dire une intégrale d’une queue de FDP à partir du kème centile vers les densités deprobabilité inférieures.

CHRONOSÉQUENCE
Les chronoséquences sont des mesures effectuées sur des sites similaires mais séparés qui représentent uneséquence temporelle d’utilisation ou de gestion des terres (nombre d’années depuis un déboisement, parexemple). On s’efforce de contrôler toutes les autres différences entres les sites (en choisissant, par exemple, deszones à sols, topographie, ou végétation antérieure similaires). Les chronoséquences sont souvent utilisées à laplace d’études ou de mesures expérimentales répétées dans le temps sur un même site.

COEFFICIENT DE CORRELATION
Définition statistique : Nombre entre –1 et +1 donnant une indication de l’interdépendance de deux variables
observées ensemble. Une valeur +1 signifie que les variables ont une relation linéaire directe parfaite ; unevaleur –1 signifie qu’il y a une relation linéaire inverse parfaite ; et une valeur 0 signifie qu’il n’y a pas derelation linéaire. Il est défini comme la covariance des deux variables divisée par le produit de leurs écarts types.

COEFFICIENT DE VARIATION
Définition statistique : Le coefficient de variation, vx est le rapport de l’écart type de population, σx, et de lamoyenne, μx, où vx = σx /µx. Il indique souvent également le coefficient de variation de l’échantillon, qui est le
rapport de l’écart type de l’échantillon et de la moyenne d’échantillon.2

COHÉRENCE
Définition pour les inventaires : Cohérence signifie qu’un inventaire sera cohérent au plan interne pour tous seséléments sur plusieurs années. Un inventaire est cohérent si on utilise les mêmes méthodologies pour l’année deréférence et les années suivantes et si on utilise des ensembles de données cohérents pour estimer les émissions
ou les absorptions par les sources ou les puits. Dans certains cas, indiqués aux paragraphes 10 et 11 de
CCCC/SBSTA/1999/6 Add.1, on peut estimer qu’un inventaire utilisant des méthodologies différentes pour desannées différentes est cohérent s’il a été recalculé avec transparence conformément aux bonnes pratiques.
Définition statistique : Un estimateur statistique pour un paramètre est dit cohérent s’il tend vers le paramètre
lorsque la grandeur de l’échantillon utilisé pour l’estimation augmente—c’est-à-dire que la précision est
améliorée par un nombre d’observations plus élevé.

2‘Coefficient de variation’ est le terme qui est souvent remplacé par ‘erreur’ dans un énoncé comme ‘l’erreur est de 5 pourcent’.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

G.5

Appendice A: Glossaire

COMPARABILITÉ
Définition pour les inventaires : On entend par comparabilité le fait que les estimations des émissions etabsorptions présentées par les Parties dans les inventaires doivent être comparables entre les Parties. À cet effet,
les Parties devront utiliser les méthodologies et formats convenus par la Conférence des Parties (CDP) pourl’estimation et la notification des inventaires.

COMPTABILISATION
Règles pour la comparaison des émissions et absorptions dans les notifications au titre des engagements.

COMPTABLISATION NET NET
Le puits ou la source de carbone pour l’année d’inventaire moins le puits ou la source de carbone pour l’année deréférence. C’est la méthode de comptabilisation recommandée pour la gestion des pâturages, la gestion des terres
cultivées, et la restauration du couvert végétal au titre de l’Article 3.4.

CONFIANCE
Définition pour les inventaires : On utilise le terme ‘confiance’ pour représenter la confiance accordée à une
mesure ou une estimation. Le fait d’avoir confiance dans les estimations d’un inventaire ne rend pas ces
estimations plus exactes ou plus précises, mais contribuera éventuellement à établir un consensus pour savoir si
les données peuvent être utilisées pour résoudre un problème. Cette utilisation du terme confiance diffère
considérablement de son sens statistique dans le terme Intervalle de confiance.

CONTRÔLE DE LA QUALITÉ (CQ)
Définition pour les inventaires : Le contrôle de la qualité (CQ) est un système d’activités techniquessystématiques destinées à mesurer et contrôler la qualité de l’inventaire pendant son élaboration. Le système deCQ vise à :(i)Fournir des contrôles systématiques et cohérents destinés à assurer l’intégrité, l’exactitude etl’exhaustivité des données ;(ii)

Identifier et corriger les erreurs et omissions ; et(iii)

Documenter et archiver le matériel de l’inventaire et consigner toutes les activités de CQ.

Les activités de CQ incluent des méthodes générales telles que des contrôles d’exactitude pour l’acquisition desdonnées et les calculs, et l’utilisation de procédures standard approuvées pour le calcul des émissions, lesmesures, les estimations des incertitudes, l’archivage et la présentation des informations. Des activités de CQ deniveau supérieur incluent des examens techniques des catégories de source, des données sur les activités, desfacteurs d’émission et des méthodes.

CONVERSION
Changement d’affectation d’une terre.

CORRÉLATION
Définition statistique : Estimateur statistique donnant une indication de l’interdépendance de deux quantités.
Voir Coefficient de corrélation.

G.6

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

Appendice A: Glossaire

COUCHES LFH
Horizons des sols. Pour des données détaillées, voir les définitions individuelles pour Horizon organique defermentation, Horizon organique de litière, et Horizon organique d’humus.

COUPES COMMERCIALES
Voir Abattages.

COUVERT
Voir Couvert forestier.

COUVERT FORESTIER
Pourcentage de sol couvert par la cime, délimité par la projection verticale de son plus grand périmètre. Ne peut
pas dépasser 100 pour cent. (Dit également Fermeture du couvert.)
Synonyme de Couvert.

COUVERTURE TERRESTRE
Type de végétation couvrant la surface de la terre.

COVARIANCE
Définition statistique: La covariance entre deux variables est la mesure de l’interdépendance entre deux
variables.
La covariance de l’échantillon d’échantillons appariés de variables aléatoires X et Y est calculée à l’aide de la
1 n
2formule suivante : s xy
= ∑ ( x i − x)( y i − y ) où xi, yi, i = 1,…,n sont des éléments dans l’échantillon et x etn iy sont des Moyennes de l’échantillon.

CULTURES VIVACES
Multicultures annuelles, incluant arbres et arbustes, associées à des cultures herbacées, par exemple,
agroforesterie, ou vergers, vignes et plantations de cacaoyers, caféiers, théiers, palmiers à huile, cocotiers, hévéas,
et bananiers, sauf là où les terres satisfont aux critères du seuil pour les terres forestières.

CYCLE DU CARBONE
Tous les éléments (bassins) et flux de carbone ; considéré en général comme quatre grands bassins de carbone
reliés entre eux par des voies d’échanges. Les quatre bassins sont l’atmosphère, la biosphère, les océans et lessédiments. Les échanges de carbone entre les bassins sont des processus chimiques, physiques et biologiques.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

G.7

Appendice A: Glossaire

DÉBOISEMENT 3
Conversion anthropique directe de terres forestières en terres non forestières.

DEGRÉ DE COMBUSTION
Pourcentage de la quantité totale de biomasse dans une unité ou une zone donnée qui brûle dans un feu. Souvent
utilisé avec le Rendement de combustion.

DENSITÉ LIGNEUSE DE BASE
Rapport entre la masse sèche et le volume de bois de fût frais sans écorce. Permet de calculer la biomasse
ligneuse dans la masse de matière sèche.

DIAGRAMME DECISIONNEL
Définition pour les inventaires : Un diagramme décisionnel est un organigramme décrivant les étapes
ordonnées spécifiques à suivre pour établir un inventaire ou un composant d’inventaire conformément aux
principes des bonnes pratiques.

DISTRIBUTION DE PROBABILITÉ
Définition statistique : Fonction indiquant la probabilité pour qu’une variable aléatoire prenne une valeur
donnée ou appartienne à un ensemble de valeurs donné. La probabilité pour l’ensemble complet de valeurs de lavariable aléatoire est égale à 1.

DISTRIBUTION LOG-NORMALE
Définition statistique: La distribution log-normale est une distribution asymétrique, qui commence à zéro,s’élève jusqu’à un maximum avant de redescendre plus progressivement vers l’infini. Elle est reliée à laDistribution normale : X a une distribution log-normale si ln (X) a une distribution normale.
La FDP de la distribution log-normale est donnée par :f ( x) =1

σ l x 2πe−(ln x − μ l ) 2
2 σ l2, p our 0 ≤ x ≤ ∞ .

Les paramètres requis pour spécifier la fonction sont : µl la moyenne de la transformation log-naturel desdonnées; et σl2 la variance de la transformation log-naturel des données. Les données et informations utilisables
par le compilateur d’inventaire pour déterminer les paramètres d’entrée sont : moyenne = µ; variance = σ2 ; et lesrelations :μ l = lnμ2
(σ 2 + μ 2 )

et

σl =

3

⎛σ 2
⎞
ln ⎜ 2 + 1⎟ .
⎜μ
⎟
⎝
⎠

Dans le contexte du Protocole de Kyoto, comme stipulé par les Accords de Marrakech, cf. paragraphe 1 de l’Annexe au
projet de décision -/CMP.1 (Utilisation des terres, changement d’affectation des terres et foresterie) contenu dans ledocument CCCC/CP/2001/13/Add.1, p.58.

G.8

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

Appendice A: Glossaire

DISTRIBUTION NORMALE
Définition statistique : La distribution normale (ou Gaussienne) a la FDP indiquée dans l’équation suivante etest définie par deux paramètres (la moyenne μ et l’écart type σ) :−1
f ( x) =e
σ 2π( x − μ )2
2σ 2

, pour - ∞ ≤ x ≤ ∞ .

DISTRIBUTION UNIFORME
Définition statistique : Une variable aléatoire à distribution uniforme ou rectangulaire reste située dans une
plage dans laquelle toutes les valeurs ont la même probabilité. Si les limites supérieures et inférieures de la plagesont a et b respectivement, la FDP est une fonction aplatie de a à b (les deux paramètres définissant la FDP).
La FDP d’une distribution uniforme est donnée par :⎧ 1⎪
f (x) = ⎨ b − a⎪⎩ 0

p our a ≤ x ≤ bailleursoùa+b2
est la moyenne etμ =(b − a ) 2
12
est la variance.

σ2 =DONNÉES RADAR
Données obtenues par télédétection provenant de la partie micro-ondes du spectre électromagnétique, envoyées
et reçues par avions ou satellites après réflexion par la cible.

DONNÉES SPÉCIFIQUES AU PAYS
Données relatives à des activités ou des émissions obtenues à partir de recherches effectuées sur des sites
nationaux.

DONNÉES SUR LES ACTIVITÉS
Définition pour les inventaires : Données sur l’ampleur d’activités humaines génératrices d’émissions ou
d’absorptions se produisant pendant une durée donnée.
Dans le secteur de l’utilisation des terres, changement d’affectation des terres et foresterie (UTCATF), des données surles surfaces terrestres, les systèmes de gestion et l’utilisation de chaux et d’engrais, sont des exemples de données surles activités.

DONNÉES TELEDÉTECTÉES
Données obtenues en général à l’aide de scanners ou de caméras à bord d’avions ou de satellites.

DONNÉES TRAMÉES
Information stockée sur une grille de points régulière.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

G.9

Appendice A: Glossaire

ÉCART TYPE
Définition statistique : L’écart type de la population est la racine carrée positive de la variance. Elle est estimée
par l’écart type d’échantillon qui est la racine carrée positive de la variance d’échantillon.

ÉCHANTILLON
Définition statistique : Un échantillon est une collection de données observées sur une population donnée.

ÉCHANTILLON ALÉATOIRE SIMPLE
Définition statistique : Echantillon de n éléments choisis dans une population de sorte qu’il y ait la mêmeprobabilité de choix pour chaque échantillon possible.

ÉMISSIONS
L’émission de gaz à effet de serre et/ou leurs précurseurs dans l’atmosphère au-dessus d’une zone et pendant une
durée données.

ÉQUIVALENT DIOXYDE DE CARBONE
Mesure utilisée pour comparer différents gaz à effet de serre et basée sur leur Potentiels de Réchauffement
Global (PRG). Les PRG sont calculés comme le rapport entre le forçage radiatif d’un kilogramme de gaz à effetde serre émis dans l’atmosphère et celui d’un kilogramme de CO2 sur une période donnée (en général 100 ans).

ERREUR
Définition statistique : En matière de statistiques, le terme ‘erreur’ est un terme général qui désigne ladifférence entre la valeur observée (mesurée) d’une quantité et sa ‘vraie’ (mais en général inconnue) valeur etn’a pas la connotation péjorative de faute ou d’erreur d’étourderie.

ERREUR ABSOLUE
Erreur maximale admissible définie comme une plage réelle indépendante de la valeur de la variable estimée.

ERREUR ALÉATOIRE
Voir Erreurs systématiques et aléatoires.

ERREUR RELATIVE
Erreur maximale admissible qui est une fraction de la valeur de la variable estimée.

ERREUR SYSTÉMATIQUE
Voir Erreurs systématiques et aléatoires.

G.10

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

Appendice A: Glossaire

ERREURS SYSTÉMATIQUES ET ALÉATOIRES
Définition statistique : Une erreur systématique est la différence entre la valeur vraie, mais en général inconnue,
d’une quantité mesurée et la valeur observée moyenne qui serait estimée par la moyenne d’échantillon d’unensemble infini d’observations. L’erreur aléatoire d’une mesure individuelle est la différence entre une mesure
individuelle et la valeur susdite de la moyenne d’échantillon.

ESTIMATION
Définition pour les inventaires : Le processus de calcul des émissions.
Définition statistique : L’estimation est l’évaluation de la valeur d’une quantité ou de son incertitude parl’affectation de valeurs d’observation numériques dans une formule d’estimation, ou estimateur. Les résultats
d’une estimation peuvent être exprimés comme suit :•Une estimation ponctuelle qui fournit un chiffre pouvant être utilisé comme approximation pour unparamètre (par exemple, l’écart type de l’échantillon qui estime l’écart type de la population), ou•

Une estimation par intervalle spécifiant un niveau de confiance.

Exemple: Une déclaration de type ‘On estime que l’émission totale est de 100 kt et son coefficient de variationde 5 pour cent’ est basée sur des estimations ponctuelles de l’écart type et moyen de l’échantillon, alors qu’unedéclaration de type ‘L’émission totale est située entre 90 et 110 kt avec une probabilité de 95 pour cent’ exprime
les résultats de l’estimation sous forme d’intervalle de confiance.

ÉTABLISSEMENTS
Cette catégorie inclut toutes les terres développées, y compris l’infrastructure des transports et les établissements
humains de toutes tailles, sauf s’ils sont déjà inclus dans d’autres catégories. Doit être conforme aux définitions
nationales adoptées.

EXACTITUDE
Définition pour les inventaires : L’exactitude est une mesure relative de l’exactitude d’une estimationd’émission ou d’absorption. Les estimations doivent être exactes en ceci qu’elles sont systématiquement ni
supérieures ni inférieures aux émissions ou absorptions vraies, autant qu’on puisse en juger, et que lesincertitudes sont réduites autant que possible. On utilisera des méthodologies appropriées conformes aux
recommandations sur les bonnes pratiques pour promouvoir l’exactitude dans les inventaires.
(CCCC/SBSTA/1999/6/Add.1)
Définition statistique : L’exactitude est un terme général qui décrit le degré selon lequel l’estimation d’unequantité n’est pas affectée par un biais résultant d’une erreur systématique. On doit la distinguer de la Précision,comme illustré ci-dessous.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

G.11

Appendice A: Glossaire

EXHAUSTIVITÉ
Définition pour les inventaires : On entend par exhaustivité le fait qu’un inventaire couvre toutes les sources etpuits pour la totalité de la couverture géographique, ainsi que tous les gaz inclus dans les Lignes directrices du
GIEC en plus des autres catégories existantes de sources/puits pertinentes spécifiques aux Parties individuelles(et qui peuvent donc ne pas être incluses dans les Lignes directrices du GIEC).

FACTEUR D’ÉMISSION
Définition pour les inventaires : Coefficient qui associe les données sur les activités au volume du composéchimique qui est la source d’émissions ultérieures. Les facteurs d’émission sont souvent basés sur un échantillon
de données de mesures, moyennées pour établir un taux d’émission représentatif pour un niveau d’activités
donné dans des conditions de service données.

FACTEUR D’EXPANSION DE LA BIOMASSE (FEB)
Facteur de multiplication qui extrapole des données sur le matériel sur pied, ou le volume de bois rondcommercial récolté, ou des données d’accroissement du volume de matériel sur pied, pour intégrer descomposants de la biomasse sans valeur commerciale tels que les branches, le feuillage et les arbres noncommerciaux.

FLUX DE CARBONE
Taux d’échange de carbone entre différents bassins, exprimé en unités de masse par unité de surface et unité detemps (par exemple : tonnes C ha-1 an-1).

FONCTION DE DENSITE DE PROBABILITE—FDP
Définition statistique : Une fonction de densité de probabilité (FDP) est une fonction mathématique qui
caractérise le comportement probable d’une population. C’est une fonction f(x) qui spécifie la probabilité relativepour qu’une variable aléatoire continue X prenne une valeur proche de x, et elle est définie comme la probabilité
pour que X prenne une valeur entre x et x+dx, divisé par dx, dx étant un nombre infiniment petit.

G.12

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

Appendice A: GlossaireFORÊT 4On entend par forêt une terre d’une superficie minimale comprise entre 0,05 et 1,0 hectare portant des arbres
dont le houppier couvre plus de 10 à 30 pour cent de la surface (ou ayant une densité de peuplement équivalente)
et qui peuvent atteindre à maturité une hauteur minimale de 2 à 5 mètres. Une forêt peut être constituée soit deformations denses dont les divers étages et les sous-bois couvrent une forte proportion du sol, soit de formations
claires. Les jeunes peuplements naturels et toutes les plantations dont le houppier ne couvre pas encore 10–30
pour cent de la superficie ou qui n’atteignent pas encore une hauteur de 2 à 5 mètres sont classés dans lacatégorie des forêts, de même que les espaces faisant normalement partie des terres forestières qui sonttemporairement déboisées par suite d’une intervention humaine telle que l’abattage ou de phénomènes naturels
mais qui devraient redevenir des forêts.
Remarque : Les forêts ne sont pas définies à des fins de notification au titre de la Convention. Les Lignes
directrices du GIEC invitent les pays à utiliser des classifications d’écosystèmes détaillées dans leurs calculs et à
présenter de grandes catégories spécifiées pour assurer la cohérence et la comparabilité des données nationales
pour tous les pays.

FORÊT GERÉE
Toutes les forêts soumises à des interactions humaines (notamment la gestion commerciale, la récolte de bois
rond commercial (grumes) et de bois de feu, la production et utilisation de produits en bois, et la gestion desforêts à des fins d’agrément ou de protection environnementale si cela est précisé par le pays), avec des limites
géographiques définies.

FORÊTS CLAIRES
Forêts caractérisées par un couvert entre 10 et 40 pour cent (FAO), ou inférieur au seuil de couvert choisi par laPartie.

FORÊTS DENSES
Forêts caractérisées par un couvert de plus de 40 pour cent.

GESTION DE PÂTURAGES 5
Ensemble d’opérations qui détermineront le volume et les caractéristiques de la production (fourrage et bétail).

GESTION DES FORÊTS 6
Ensemble d’opérations effectuées pour administrer et exploiter les forêts de manière à ce qu’elles remplissent
durablement certaines fonctions écologiques (y compris la préservation de la diversité biologique), économiques
et sociales pertinentes.

4Dans le contexte du Protocole de Kyoto, comme stipulé par les Accords de Marrakech, cf. paragraphe 1 de l’Annexe au
projet de décision -/CMP.1 (Utilisation des terres, changement d’affectation des terres et foresterie) contenu dans ledocument CCCC/CP/2001/13/Add.1, p.58.
5Dans le contexte du Protocole de Kyoto, comme stipulé par les Accords de Marrakech, cf. paragraphe 1 de l’Annexe au
projet de décision -/CMP.1 (Utilisation des terres, changement d’affectation des terres et foresterie) contenu dans ledocument CCCC/CP/2001/13/Add.1, p.58.
6Dans le contexte du Protocole de Kyoto, comme stipulé par les Accords de Marrakech, cf. paragraphe 1 de l’Annexe au
projet de décision -/CMP.1 (Utilisation des terres, changement d’affectation des terres et foresterie) contenu dans ledocument CCCC/CP/2001/13/Add.1, p.58.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

G.13

Appendice A: Glossaire

GESTION DES TERRES CULTIVÉES 7
Ensemble d’opérations effectuées sur des terres où l’on pratique l’agriculture et sur des terres qui font l’objet
d’un gel ou ne sont temporairement pas utilisées pour la production de cultures.

HARMONISATION DES DÉFINITIONSDans le présent contexte, normalisation ou augmentation de la comparabilité et/ou de la convergence entre lesdéfinitions.

HORIZON ORGANIQUE DE FERMENTATION (F)Horizon composé de litière partiellement décomposée contenant encore des éléments végétaux reconnaissables àl’oeil nu. De la matière organique fine, sous forme de boulettes fécales, est presque toujours présente, mais enquantités inférieures à celles du matériau végétal reconnaissable.

HORIZON ORGANIQUE D’HUMUS (H)Horizon consistant essentiellement en matière organique fine (mais toujours sur des horizons minéraux). Des
débris végétaux visibles à l’œil nu subsistent, mais en bien moins grand nombre que la matière organique fine.
L’horizon peut contenir des particules minérales.

HORIZON ORGANIQUE DE LITIÈRE (L)Horizon composé de débris végétaux relativement peu transformés ; peut être coloré, mais ne contient pas deboulettes fécales provenant de la faune du sol. Pas ou peu fragmenté.

HUMIDE (FORÊT)Les régimes hygrométriques pour les zones boréales et tempérées sont définis par le rapport des précipitations
annuelles moyennes (PAM) et de l’évapotranspiration potentielle (ETP) : Sèche (PAM/ETP < 1) et Humide(PAM/ETP > 1) ; et pour les zones tropicales seulement par les précipitations : Sèche (PAM < 1.000 mm),
Humide (PAM: 1.000-2.000 mm) et Pluvieuse (PAM > 2.000 mm).

IMAGES TRAMÉESOn entend par données tramées des informations stockées sur une grille de points régulière, contrairement auxdonnées polygonales, où l’information est stockée sous forme de coordonnées d’une surface délimitée ayant un
attribut commun.

INCERTITUDE
Définition statistique : Une incertitude est un paramètre, associé au résultat de mesure qui caractérise ladispersion des valeurs qui pourrait être raisonnablement attribuée à la quantité mesurée (la variance d’échantillon
ou le coefficient de variation, par exemple).
Définition pour les inventaires : Terme général et imprécis qui désigne l’absence de certitude (dans lescomposants d’un inventaire) résultant de tout facteur causal tel que des sources et puits non identifiés, un
manque de transparence, etc.

7

Dans le contexte du Protocole de Kyoto, comme stipulé par les Accords de Marrakech, cf. paragraphe 1 de l’Annexe au
projet de décision -/CMP.1 (Utilisation des terres, changement d’affectation des terres et foresterie) contenu dans ledocument CCCC/CP/2001/13/Add.1, p.58.

G.14

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

Appendice A: Glossaire

INTERPOLATION SPATIALE
Conclusions à propos des caractéristiques d’une terre fondées sur des données relatives à des zones terrestresenvironnantes.

INTERVALLE DE CONFIANCE
Définition statistique : Un intervalle de confiance est la fourchette à l’intérieur de laquelle on est à peu prèscertain de trouver la valeur vraie d’une quantité. Le niveau de certitude est exprimé par la probabilité, dont lavaleur est liée à la grandeur de l’intervalle. C’est une des façons d’exprimer l’incertitude (voir Estimation,
Définition statistique).
Dans la pratique, un intervalle de confiance est défini par une valeur de probabilité, par exemple, 95 pour cent, etdes limites de confiance de chaque côté de la valeur moyenne x. Dans ce cas, les limites de confiance L1 et L2
seraient calculées à partir de la fonction de densité de la probabilité, pour laquelle il y avait une probabilité de 95
pour cent pour que la valeur vraie de la quantité estimée par x soit située entre L1 et L2. L1 et L2 sontfréquemment le 2,5 centile et le 97,5 centile respectivement.
Exemple: ‘Une émission est entre 90 et 100 kt avec une probabilité de 95 pour cent.’ Une telle déclaration est
possible lorsque l’intervalle de confiance est calculé (les valeurs numériques dans cet exemple sont choisies
arbitrairement).

INVENTAIRE FORESTIER
Système permettant de mesurer l’étendue, la quantité et l’état d’une forêt, en général par échantillonnage.

INVENTAIRES CONFORMES AUX BONNES PRATIQUESInventaires qui, autant qu’on puisse en juger, ne contiennent ni surestimations, ni sous-estimations, et dont les
incertitudes sont réduites le plus possible.

LITIÈRE
Inclut toute la biomasse morte de diamètre inférieur à un diamètre minimum choisi par le pays (10 cm, parexemple), à divers stades de décomposition, et située au-dessus du sol minéral ou organique. Ceci inclut la litière,
les couches fumiques et humiques. Les racines vivantes minces (inférieures au diamètre minimum suggéré pourla biomasse souterraine) sont incluses dans la litière lorsqu’on ne peut pas les distinguer empiriquement de lalitière).

MAILLE
Parcelle définie par les limites d’une grille imaginaire surimposée sur une carte. Dite également maille-trame ou
pixel.

MATÉRIEL SUR PIED
Les arbres vivants composant le volume sur pied (mesuré en m3 sur écorce).

MATIÈRE SÈCHE (m.s.)
Matière sèche désigne la biomasse séchée à l’étuve, souvent à 70ºC.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

G.15

Appendice A: GlossaireMATIÈRES ORGANIQUES DU SOL
Inclut le carbone organique dans les sols minéraux et organiques (y compris la tourbe) à une profondeur spécifiéechoisie par le pays et utilisée avec cohérence dans la série temporelle. Les racines vivantes minces (inférieures audiamètre suggéré pour la biomasse souterraine) sont incluses dans les matières organiques du sol lorsqu’on ne peut
pas les distinguer empiriquement.

MATRICE DE CONFUSION
Technique qui établit une matrice montrant, par exemple pour une classification terrestre donnée, le niveaud’accord ou de désaccord entre deux classifications données.

MATRICE D’ERREUR
Voir Matrice de confusion.

MÉDIANE
Définition statistique : La médiane ou médiane de population est une valeur qui divise l’intégrale d’une FDP endeux moitiés. Pour des FDP symétriques, elle est égale à la moyenne. La médiane est le 50ème centile depopulation.
La médiane d’échantillon est un estimateur de la médiane de population. C’est la valeur qui divise un échantillon
ordonné en deux moitiés égales. S’il y a 2n + 1 observations, la médiane est le (n + 1)ème membre del’échantillon ordonné. S’il y a 2n, la médiane est au milieu entre le nème et le (n + 1)ème.

MÉTADONNÉES
Information au sujet de données, c’est-à-dire la description des paramètres et variables stockés dans la base dedonnées : emplacement, date d’enregistrement, accessibilité, représentativité, propriétaire, etc.

MÉTHODE DE MONTE CARLO
Définition pour les inventaires : L’analyse Monte Carlo effectue les calculs de l’inventaire de nombreuses fois
par ordinateur, en choisissant chaque fois aléatoirement (par ordinateur) les facteurs d’émission, les paramètres
de modèle et les données d’activités incertaines dans la distribution d’incertitudes spécifiée initialement parl’utilisateur. Les incertitudes relatives aux facteurs d’émission et/ou aux données d’activités sont souvent
importantes et peuvent ne pas avoir de distribution normale. Dans ce cas, les règles statistiques utilisées
habituellement pour combiner des incertitudes deviennent très approximatives. L’analyse Monte Carlo peutrésoudre ce problème en générant une distribution des incertitudes pour l’estimation de l’inventaire qui estcohérente avec les distributions des incertitudes des entrées relatives aux facteurs d’émission, aux paramètres dumodèle et aux données d’activités.

MODÈLE
Définition statistique : Un modèle est une abstraction quantitative d’une situation réelle, qui peut simplifier ou
ne pas tenir compte de certaines caractéristiques pour mieux se concentrer sur ses éléments plus importants.
Exemple: la relation selon laquelle les émissions représentent un facteur d’émission multiplié par un niveaud’activités est un modèle simple. On utilise souvent le terme ‘modèle’ pour désigner la réalisation sur ordinateurd’un modèle abstrait.

G.16

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

Appendice A: Glossaire

MODÉLISATION ASCENDANTE
Méthode de modélisation qui, à partir de processus à une échelle détaillée (parcelle/peuplement/écosystème),fournit des résultats à une échelle globale plus grande (régionale/nationale/continentale/mondiale).

MODÉLISATION DESCENDANTE
Méthode de modélisation qui, à partir de mesures prises à une échelle globale (régionale/nationale/continentale/mondiale) fournit des résultats (processus et paramètres) à une échelle plus petite.

MOYENNE
Définition statistique : La moyenne, moyenne de population, espérance mathématique ou valeur espérée, est, entermes généraux, une mesure centrale autour de laquelle des valeurs échantillonnées à partir d’une distribution
de probabilité tendent à être situées. La moyenne de l’échantillon ou moyenne arithmétique est un estimateur
pour la moyenne. C’est un estimateur sans biais et cohérent de la moyenne de population (valeur espérée), qui
est lui-même une variable aléatoire avec sa propre valeur de variance. La moyenne de l’échantillon signifie lasomme des valeurs divisée par le nombre de valeurs :

x =

1 n
∑ x i (xi, où i = 1,…., n sont des éléments d’un échantillon).
n i

MOYENNE ARITHMÉTIQUE
Définition statistique : Somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs.

NOTIFICATION
Communication des estimations à la CCNUCC.

OPINION D’EXPERT
Définition pour les inventaires : Jugement qualitatif et quantitatif bien documenté et soigneusement réfléchi,apporté en l’absence de preuves d’observations sans équivoque, par une personne ou des personnes ayant une
expertise prouvable dans le domaine considéré.

PÂTURAGE
Terre à pâturages gérée.

PATURAGES GERES
Pâturages sur lesquels des activités anthropiques sont pratiquées (pâturage ou récolte de fourrage, par exemple).

PATURAGES/PRAIRIES/PARCOURS AMELIORES
Terre sur laquelle est pratiqué un pâturage intensif contrôlé, souvent avec fertilisation et/ou restauration régulière
du couvert herbacé.

PERTURBATIONS
Processus qui réduisent ou redistribuent les bassins de carbone dans les écosystèmes terrestres.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

G.17

Appendice A: Glossaire

POLAIRE/BOREAL
Température annuelle moyenne (TAM) inférieure à 0 oC.

POPULATION
Définition statistique : La population est la totalité des éléments étudiés. Dans le cas d’une variable aléatoire,on estime que la distribution de probabilité définit la population de cette variable.

PRAIRIES
Cette catégorie inclut les parcours et les grands pâturages libres qui ne sont pas considérés comme des terres
cultivées. Elle inclut également des systèmes dont la végétation est inférieure au seuil de la catégorie des terres
forestières, et qui ne devrait pas dépasser, sans intervention humaine, les seuils utilisés pour la catégorie desterres forestières. Elle inclut également toutes les prairies, depuis les terrains en friche jusqu’aux espaces
récréatifs, ainsi que les systèmes agricoles et sylvopastoraux, subdivisés en systèmes exploités et inexploités,conformément aux définitions nationales.

PRATIQUE
Action ou ensemble d’actions qui influent sur la terre, les stocks des bassins associés à celle-ci ou qui influent
sur les échanges atmosphériques des gaz à effet de serre.

PRECISION
Définition pour les inventaires : Précision est l’inverse d’incertitude au sens où plus une chose est précise,moins elle est incertaine.
Définition statistique : Étroitesse de l’accord entre des résultats indépendants de mesures obtenus dans desconditions stipulées (voir aussi Exactitude).

PROBABILITE
Définition statistique : La probabilité est un nombre réel sur une échelle de 0 à 1 attaché à un événement
aléatoire. Elle peut être interprétée de plusieurs façons. Selon une interprétation, la probabilité a la nature d’une
fréquence relative (c’est-à-dire la proportion de tous les résultats correspondant à un événement), alors que selon
une autre interprétation, la probabilité est la mesure d’un degré de certitude.

PROPAGATION DES INCERTITUDES
Définition statistique : Les lois pour la propagation des incertitudes spécifient comment combiner
algébriquement les mesures quantitatives de l’incertitude associées aux valeurs d’entrée avec les formules
mathématiques utilisées pour la compilation des inventaires, pour obtenir des mesures de l’incertitude
correspondante pour les valeurs de sortie. Voir Chapitre 6, Quantification des incertitudes en pratique, etAppendice 1, Base conceptuelle pour l’analyse de l’incertitude de GBP2000.

PUITS
Tout processus, activité ou mécanisme qui élimine de l’atmosphère un gaz à effet de serre, un aérosol, ou un
précurseur d’un gaz à effet de serre. Indiqué dans les étapes finales de la notification par le signe moins (-).

G.18

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

Appendice A: Glossaire

QUANTITES ENLEVEES DE BOIS BRUT
Les quantités enlevées de bois brut sont un sous-groupe des abattages (la partie commerciale destinée à êtretraitée).

QUESTIONS COMMUNES
Questions examinées dans plusieurs parties des Recommandations en matière de bonnes pratiques. Dans le présent
rapport, identification et quantification des incertitudes, échantillonnage, choix méthodologique—identification decatégories clés, assurance de la qualité et contrôle de la qualité, cohérence et recalculs des séries temporelles, etvérification sont des questions examinées dans un chapitre séparé intitulé ‘Questions communes’.

REALITE DE TERRAIN
Terme utilisé pour des données obtenues par des mesures réalisées in situ, en général à titre de validation(données-satellite, par exemple).

REBOISEMENT 8
Conversion anthropique directe de terres non forestières en terres forestières par plantation, ensemencement
et/ou promotion par l’homme d’un ensemencement naturel sur des terrains qui avaient précédemment porté desforêts mais qui ont été convertis en terres non forestières. Pour la première période d’engagement, les activités dereboisement seront limitées au seul reboisement de terres qui ne portaient pas de forêts à la date du 31 décembre
1989.

RECENSEMENT
Données recueillies en interrogeant la population. En général, la totalité de la population concernée est interrogée(mais quelquefois seulement un échantillon de la population est interrogé).

RENDEMENT DE COMBUSTION
Pourcentage de carbone brûlé émis sous forme de CO2.

RESERVE DE CARBONE
Utiliser de préférence le terme stock de carbone. Voir Stock de carbone.

RESERVOIRS
Lieux de stockage pour l’eau régulés pour des activités humaines (production d’énergie, irrigation, navigation,loisirs etc.) où se produisent des variations importantes des volumes d’eau. Ne pas utiliser ce terme dans lecontexte d’un bassin de carbone.

RESOLUTION
Superficie minimale pour laquelle on peut déterminer l’étendue ou l’utilisation. Une résolution élevée signifie
que les parcelles séparables sont petites.
8

Dans le contexte du Protocole de Kyoto, comme stipulé par les Accords de Marrakech, cf. paragraphe 1 de l’Annexe au
projet de décision -/CMP.1 (Utilisation des terres, changement d’affectation des terres et foresterie) contenu dans ledocument CCCC/CP/2001/13/Add.1, p.58.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

G.19

Appendice A: Glossaire

RESTAURATION DU COUVERT VEGETAL 9
Activités humaines directes visant à accroître les stocks de carbone par la plantation d’une végétation couvrant
une superficie minimale de 0,05 hectare et ne répondant pas aux définitions du boisement et de reboisement
données ici.

SAISONNIERE (FORET)Forêts semi-caducifoliées à saison humide et sèche distincte et précipitations annuelles entre 1.200 et 2.000 mm.

SECHE (FORET)
Les régimes hygrométriques pour les zones boréales et tempérées sont définis par le rapport des précipitations
annuelles moyennes (PAM) et de l’évapotranspiration potentielle (ETP) : Sèche (PAM/ETP < 1) et Humide(PAM/ETP > 1) ; et pour les zones tropicales seulement par les précipitations : Sèche (PAM < 1.000 mm),
Humide (PAM : 1.000–2.000 mm) et Pluvieuse (PAM > 2.000 mm).

SENSIBILITE
Définition statistique : La sensibilité est la mesure du degré de réponse d’une quantité par rapport à unevariation dans une autre quantité associée. La sensibilité d’une quantité Y qui est affectée par des variations dans
une autre quantité X, est définie comme la variation dans Y divisé par la variation dans X qui a entraîné lavariation dans Y.

SEQUESTRATION
Processus produisant l’augmentation du contenu d’un bassin de carbone autre que l’atmosphère. L’utilisation duterme ‘puits’ est préférable.

SERIE TEMPORELLE
Définition statistique : Une série temporelle est une série de valeurs qui sont affectées par des processus
aléatoires et qui sont observées à des points temporels successifs (mais généralement équidistants).

SOL TOURBEUX (OU HISTOSOL)
Sol de zone humide type ayant une nappe aquifère élevée et une couche organique de 40 cm d’épaisseur
minimale (sol organique mal drainé).

SOLS ARGILEUX PEU ACTIFS (APA)
Les sols argileux peu actifs sont des sols extrêmement altérés par les éléments et contenant principalement desminéraux argileux de type 1/1 et des oxydes de fer et d’aluminium amorphes (la nomenclature FAO inclut les
Acrisols, Nitosols, et Ferrasols)

9Dans le contexte du Protocole de Kyoto, comme stipulé par les Accords de Marrakech, cf. paragraphe 1 de l’Annexe au
projet de décision -/CMP.1 (Utilisation des terres, changement d’affectation des terres et foresterie) contenu dans ledocument CCCC/CP/2001/13/Add.1, p.58.

G.20

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

Appendice A: Glossaire

SOLS ARGILEUX TRES ACTIFS (ATA)
Les sols argileux très actifs sont des sols légèrement à modérément altérés par les éléments et contenantprincipalement des minéraux argileux silicatés de type 2/1 (la nomenclature de la FAO inclut les Vertisols,
Chernozems, Phaeozems, Luvisols).

SOLS ORGANIQUESDes sols sont dits organiques s’ils satisfont aux critères 1 et 2, ou 1 et 3 ci-dessous (FAO, 1998) :1.

Épaisseur égale ou supérieure à 10 cm. Un horizon d’épaisseur inférieure à 20 cm doit avoir 12 pourcent ou plus de carbone organique lorsqu’il est mélangé à une profondeur de 20 cm ;2. Si le sol n’est jamais saturé pendant plus de quelques jours, et contient plus de 20 pour cent (par poids)de carbone organique (environ 35 pour cent de matière organique) ;3. Si le sol est saturé périodiquement et a :Au moins 12 pour cent (par poids) de carbone organique (environ 20 pour cent de matière(i)organique) s’il ne contient pas d’argile ; ou
Au moins 18 pour cent (par poids) de carbone organique (environ 30 pour cent de matière(ii)
organique) s’il contient 60 pour cent ou plus d’argile ; ou
Une quantité intermédiaire et proportionnelle de carbone organique pour des quantités(iii)
intermédiaires d’argile.

SOLS SABLONNEUX
Tous les sols (quelle que soit la classification) contenant > 70 pour cent de sable et < 8 pour cent d’argile (basésur des mesures de textures types (la nomenclature de la FAO inclut les Arénosols et les Régosols sablonneux).

SOLS SPODIQUES
Sols présentant une forte podzolization (la nomenclature de la FAO inclut un grand nombre de groupes
Podzoliques).

SOURCE
Tout procédé, activité ou mécanisme qui libère dans l’atmosphère un gaz à effet de serre, un aérosol ou un
précurseur de gaz à effet de serre. Indiqué dans les étapes finales de la notification par le signe plus (+).

SOURCE CLE
Voir Catégorie clé.

SPATIALEMENT EXPLICITE
Cartographié ou référencé géographiquement.

STATISTIQUE
Définition statistique : Une statistique est une fonction de variables aléatoires d’échantillon.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

G.21

Appendice A: Glossaire

STATISTIQUES
Définition statistique : Les statistiques peuvent désigner, au sens large, une compilation de données, souvent
relatives à des activités humaines, ou dans un sens plus spécifique, le domaine scientifique portant sur letraitement numérique systématique de données obtenues à partir de groupes d’éléments.

STOCK DE CARBONE
Quantité de carbone dans un bassin.

TAUX D’ACCUMULATION DE LA BIOMASSE
Accumulation nette de la biomasse, c’est-à-dire toutes les augmentations moins toutes les pertes. Lorsqu’on
utilise le taux d’accumulation du carbone, on applique une seule étape de conversion supplémentaire, à savoir
l’utilisation d’une teneur en carbone de 50 pour cent dans la matière sèche (valeur par défaut).
Les taux d’accumulation de la biomasse peuvent être calculés à l’aide de l’Equation 3.2.4. au Chapitre 3 duprésent rapport.

TAUX D’ACCUMULATION DU CARBONE
Voir Taux d’accumulation de la biomasse.

TELEDETECTION
Acquisition et utilisation de données provenant de satellites et de photos aériennes pour évaluer ou mesurerl’étendue/l’utilisation des terres. Peut être utilisée en association avec les relevés de terrain pour vérifierl’exactitude de l’interprétation.

TEMPÈRE, FROID
Température annuelle moyenne (TAM) entre 0 – 10 oC.

TEMPÈRE, CHAUD
Température annuelle moyenne (TAM) entre 10 – 20 oC.

TENDANCE
Définition pour les inventaires : La tendance d’une quantité mesure sa tendance relative pendant une durée
donnée, une valeur de tendance positive indiquant l’augmentation de la quantité, et une valeur négative indiquantsa diminution. Elle est définie comme le rapport entre la variation de la quantité pendant la durée et la valeur
initiale de la quantité, et est exprimée le plus souvent sous forme de pourcentage ou de fraction.

TERRES CULTIVEES
Cette catégorie inclut les terres arables et labourables, et les systèmes agroforestiers où la végétation est
inférieure au seuil utilisé pour la catégorie de terres forestières, conformément au choix des définitions
nationales.

G.22

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

Appendice A: Glossaire

TERRES FORESTIERES
Cette catégorie inclut toutes les terres à végétation ligneuse conformes aux seuils utilisés pour définir les terres
forestières dans l’inventaire national des gaz à effet de serre, subdivisée au niveau national en terres exploitées etinexploitées, et également par type d’écosystème comme spécifié par les Lignes directrices du GIEC.10 Elle
inclut également des systèmes dont la végétation est actuellement inférieure au seuil de la catégorie des terres
forestières, mais qui devrait le dépasser.

TRANSPARENCE
Définition pour les inventaires : L’explication claire des hypothèses et des méthodologies utilisées pour uninventaire afin de faciliter la reproduction et l’évaluation de l’inventaire par les utilisateurs des données notifiées.
La transparence des inventaires est fondamentale à la réussite du processus pour la communication et l’étude desdonnées.

TROPICAL
Température annuelle moyenne (TAM) supérieure à 20°C.

UTILISATION DES TERRES
Type d’activité pratiquée sur une parcelle.
Dans le présent document, ce terme est utilisé pour les grandes catégories d’utilisation des terres définies au
Chapitre 2. On reconnaît que ces catégories sont un mélange de catégories de couverture terrestre (Forêts,Prairies, Zones humides, etc.) et d’utilisation des terres (Terres cultivées, Établissements, etc.)

VALEUR EXTREME
Définition statistique : Les valeurs extrêmes d’un échantillon sont les valeurs maximales et minimales del’échantillon. La théorie statistique des valeurs extrêmes se rapporte aux estimations des distributions de ces
valeurs extrêmes pour un grand nombre de valeurs échantillonnées.

VALIDATION
Définition pour les inventaires : Validation est l’assurance d’une démarche et d’une fondation sans défaut.
Dans le contexte des inventaires d’émissions, la validation utilise la vérification pour s’assurer de la compilation
correcte de l’inventaire conformément aux instructions et recommandations sur la présentation. Elle vérifie lacohérence interne de l’inventaire. Au sens légal du terme, validation signifie confirmer ou approuver
officiellement un acte ou un produit.

VARIABILITE
Définition statistique : Désigne les différences observées attribuables à l’hétérogénéité vraie ou la diversité
vraie d’une population. La variabilité est le résultat de processus intrinsèquement aléatoires ou dont la nature etles effets ont des répercussions mais ne sont pas connus. En général, la variabilité ne peut pas être réduite pard’autres mesures ou études, mais elle peut être caractérisée par des quantités telles que la variance d’échantillon.

VARIABLE ALEATOIRE
Définition statistique : Variable pouvant prendre une des valeurs d’un ensemble de valeurs spécifiées et àlaquelle est associée une distribution de probabilité. Une variable aléatoire qui ne peut prendre que des valeurs10

La gestion des forêts a un sens particulier selon les Accords de Marrakech, qui peut nécessiter la subdivision de la forêt
gérée comme décrit au Chapitre 4.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

G.23

Appendice A: Glossaireisolées est dite ‘discrète’. Une variable aléatoire pouvant prendre n’importe quelle valeur dans un intervalle finiou infini est dite ‘continue’.

VARIANCE
Définition statistique : La variance ou variance de population est un paramètre de FDP qui exprime lavariabilité de la population. C’est le deuxième moment central d’une variable aléatoire. La varianced’échantillon est définie comme une mesure de dispersion qui est la somme du carré des écarts d’observations
par rapport à leur moyenne, divisé par le nombre d’observations diminué d’une unité :

s2 =

1 n
2
∑ ( x i − x) .
n −1 i

VARIANCE DE MOYENNE D’ECHANTILLON
Définition statistique : La moyenne d’un échantillon de population est elle-même une variable aléatoire qui ason propre comportement caractéristique et sa propre variance. Pour ces moyennes d’échantillons, l’estimation
appropriée de la variance n’est pas la variance d’échantillon, qui estime la variabilité associée à une seule valeur
simple, mais une valeur inférieure, égale à la variance d’échantillon divisé par la taille de l’échantillon.

VARIATION DU STOCK DE CARBONE
Le stock d’un bassin de carbone peut varier en raison de la différence entre les apports et les pertes de carbone.
Lorsque les pertes sont supérieures aux apports, le stock de carbone diminue, et le bassin est donc une sourced’émissions dans l’atmosphère ; lorsque les pertes sont inférieures aux apports, le bassin est un puits pour lecarbone atmosphérique.

VERIFICATION
Définition pour les inventaires : On entend par vérification l’ensemble des activités et procédures qui peuventêtre mises en œuvre pendant la planification et l’élaboration, ou au terme de la l’élaboration d’un inventaire etqui peuvent contribuer à établir sa fiabilité pour les applications prévues de l’inventaire. En général, on utilise
des méthodes externes à l’inventaire pour vérifier la vérité de celui-ci, y compris des comparaisons avec desestimations effectuées par d’autres organismes ou avec des mesures d’émission et d’absorption obtenues à partirde concentrations atmosphériques ou des gradients de concentrations de ces gaz.

VOLUME SUR PIED
Volume d’arbres sur pied, vivants ou morts, mesurés sur écorce à un diamètre maximum prédéfini. Inclut tous
les arbres de diamètre supérieur à un diamètre à hauteur de poitrine (dhp) donné. Le dhp minimum et le diamètre
maximum varient selon les pays et sont en général spécifiés par les pays.

ZONES HUMIDES
Cette catégorie inclut les terres couvertes d’eau ou saturées pendant la totalité ou une partie de l’année(tourbières, par exemple) et qui n’entrent pas dans les catégories des terres forestières, terres cultivées, prairiesou établissements. Elle peut être subdivisée en terres exploitées et inexploitées conformément aux définitions
nationales. Elle inclut les réservoirs en tant que subdivision exploitée et les fleuves et lacs naturels en tant que
subdivisions inexploitées.

G.24

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

Appendice A: Glossaire

Références
Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC). (2000). Penman J., Kruger D., GalballyI., Hiraishi T., Nyenzi B., Emmanuel S., Buendia L., Hoppaus R., Martinsen T., Meijer J., Miwa K., etTanabe K. (Eds). Recommandations en matière de bonnes pratiques et de gestion des incertitudes pour lesinventaires nationaux de gaz à effet de serre. GIEC/OCDE/AIE/IGES, Hayama, Japon.
Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) (2000). Watson R., Noble I.R., Bolin B.,
Ravindranath, N.H., Verardo D.J., et Dokken D.J. (éds). Land use, Land-use Change, and Forestry : A
Special Report. Cambridge University Press. Cambridge, Royaume-Uni.
Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC). (2001). Houghton J.T. et al. (éds.).
Bilan 2001 des changements climatiques : Les éléments scientifiques. Contribution du Groupe de travail I au
Troisième rapport d’évaluation du groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat.
Cambridge University Press. Cambridge, Royaume-Uni.
FAO (1998). Base de référence sur les ressources en sols du monde. Rapports sur les ressources en sol du monde
84. FAO, Rome. 88 pp. ISBN 92-5-104141-5
Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) (2002) Proceedings of Expert Meetingon Harmonizing forest-related definitions for use by various stakeholders. FAO, Rome, Italie. Disponible
auprès de : http ://www.fao.org/forestry/fop/fopw/Climate/doc/Y3431E.pdf
Mekkink P. (1999). Soils of Forest Reserves in the Netherlands. Rapport 98/35, Staring Centre. Wageningen,Pays-Bas.
CCNUCC. (2001). Paragraphes 1(a) - (e) dans l’Annexe au projet de décision -/CMP.1 (Utilisation des terres,changement d’affectation des terres et foresterie), contenu dans le document CCCC/CP/2001/13/Add.1, p.58.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’UTCATF

G.25