FRA-SA2024-ABCWG02-01

令和 6（2024）年度 漁獲管理規則および ABC 算定のための基本指針
令和 6 年 7 月 3 日1
国立研究開発法人 水産研究・教育機構
水産資源研究所水産資源研究センター

I. 緒言
国連海洋法条約と改正漁業法のもとでの我が国の水産資源管理
海洋法に関する国際連合条約（国連海洋法条約）の第 61 条では，排他的経済水域（EEZ）
内の生物資源の保全について，1) 沿岸国は，自国の EEZ における生物資源の漁獲可能量を決定する2，2) 沿岸国は，利用可能な最良の科学的証拠を考慮した適切な保全・管理措置を通じて，EEZ における生物資源が過度の漁獲によって脅かされないように保証する3，3) それと同時に，上記の保全・管理措置は，（沿岸漁業における経済的必要性及び発展途上国への特別な配慮などを含む）環境・経済要因による制約並びに漁業形態や系群間の関係を勘案し，かつ，（地域的規模に関わらず）最低限必要なものとして国際的に広く推奨されている基準を考慮した上で，最大持続生産量（Maximum Sustainable
Yield, MSY）を実現することのできる水準に漁獲対象種の資源量を維持または回復することとする4，と規定している．
国連海洋法条約を批准している我が国も，それに則って自国の海洋生物資源の管理・保全に努める必要がある．令和 2 年 12 月に改正案が施行された漁業法（改正漁業法）
においても，維持又は回復させるべき目標となる値として MSY を実現するための目標
管理基準値を定めること，資源水準の値が目標管理基準値を上回り，そこで維持できるように漁獲可能量（Total Allowable Catch, TAC）を定めることとしている．また，改正漁業法に則って策定されている資源管理基本方針（水産庁 2020）においては，資源管理1

令和 5 年度版からの変更点: 1) 2 系資源における目標・限界管理基準値の考え方について追記, 2) 2 系資源 (VI.) に 1 年遅れで漁獲量の変動を抑えたい場合の記述を追加, 3)
その他編集上の変更
2
The coastal State shall determine the allowable catch of the living resources in its exclusive
economic zone.
3
The coastal State, taking into account the best scientific evidence available to it, shall ensure
through proper conservation and management measures that the maintenance of the living
resources in the exclusive economic zone is not endangered by over-exploitation. (Asappropriate, the coastal State and competent international organizations, whether subregional,
regional or global, shall cooperate to this end.)
4
Such measures shall also be designed to maintain or restore populations of harvested species
at levels which can produce the maximum sustainable yield, as qualified by relevant
environmental and economic factors, including the economic needs of coastal fishingcommunities and the special requirements of developing States, and taking into account fishingpatterns, the interdependence of stocks and any generally recommended international minimum
standards, whether subregional, regional or global.
1

FRA-SA2024-ABCWG02-01の目標として，改正漁業法第 12 条第１項第１号の目標管理基準値及び同項第２号の限界管理基準値又は同条第２項の資源水準を維持し，若しくは回復させるべき目標となる資源水準の値を定めることとしている．この規定に基づき，国際資源以外の水産資源については，資源管理方針に関する検討会（ステークホルダー会議）や水産政策審議会等を経て水産資源ごとに年限が定められた，具体的な数値目標をもとに「漁獲シナリオ」
が決められ，「個別の水産資源についての具体的な資源管理方針」として，資源管理基
本方針の別紙として順次掲載されている．この個別の漁獲シナリオから計算される漁獲量が生物学的許容漁獲量（Allowable Biological Catch, ABC）となり，原則的に TAC の上限となる．
水産研究・教育機構（以下「水研機構」）は農林水産大臣より委託を受けて資源評価に関する業務を行う際，改正漁業法と資源管理基本方針の漁獲シナリオの定め方に則り，管理基準値と漁獲シナリオの基となる漁獲管理規則（Harvest Control Rule，HCR）を委託元に提案する際の指針をここに示す．緒言では，MSY とリスク管理・順応的管理の考え方を定義し，それに基づいた漁獲管理規則を第 II 節以降で規定する．
MSY（Maximum Sustainable Yield：最大持続生産量）
MSY は，一般に，持続的に獲り続けることが可能な最大の漁獲量と定義される．古典的な MSY は，余剰生産量モデル（田中 1998）に基づき，自然増加率の半分の漁獲率で漁獲し続ければ，初期資源量の半分の資源量に維持され，永続的に最大の漁獲量が得られる，というものである．しかし，古典的な MSY は，不確実性の影響を無視していること，環境に大きな影響を受ける魚種では一定の漁獲量を維持できるわけではないこと，経済的な観点の軽視，推定の困難さ，といった点で批判された（Larkin 1977）．そのような批判を受けて，MSY に対する解釈や実際の管理に適用する方法論が大きく発展
し，様々な不確実性や MSY に影響を与える要因を考慮した上で MSY の概念を実際の管理に生かすことができるようになってきた（田中 1991, Mace 2001, Punt and Smith
2001）．
改正漁業法において MSY は現在及び合理的に予測される将来の自然的条件の下で持続的に採捕することが可能な水産資源の数量の最大値と定義されている．さらに，本指針では，自然的条件の変動だけでなく，資源評価や MSY 推定の不確実性を考慮した上で，現状利用できるデータから予測される条件下で漁獲圧を一定に保った場合に得られる最大の漁獲量を MSY と考える．
リスクに基づく漁獲管理規則の評価と順応的管理
水産資源データの収集やそれに基づく資源評価は，一般に大きな不確実性を有する．
そのため，決定論的なモデルに基づく点推定だけに依存すると，資源管理を誤り，望ましい結果が得られなくなる危険がある（Punt et al. 2016）．そこで本指針では，確率論的
2

FRA-SA2024-ABCWG02-01

な資源量の将来予測モデルに基づくリスクの評価を重視する．統計学的手法やシミュレーション手法を使用し，考えうる不確実性（データサンプリング・パラメータ推定・管理実行・環境変動の影響等）を考慮した将来予測シミュレーションにおいて持続的な漁獲が可能と考えられる管理規則を提案する．管理方針に特に影響を与えうる不確実性を十分に取り込んだシミュレーションを用いた管理規則の評価の枠組みは管理戦略評価（Management Strategy Evaluation, MSE, Punt et al. 2016）と呼ばれるが，管理規則の提案の際には，通常の将来予測に加えて MSE の枠組みを積極的に利用することが望ましい．
また，目標や限界となる資源管理の基準値（管理基準値）についても，生物データ・
時系列データの不足や資源評価の誤差等から，推定される基準値には不確実性が含まれることになる．したがって，我が国の資源管理で用いる管理基準値は，基本的に 5 年ごとに見直し・更新を行うこととする（5 年毎に見直しを行うため，データの情報に応じて柔軟な変更を行うことができる）．しかし，この短期的な管理期間内であっても，管理方策の実行に際して大きなリスクを伴うような新たな知見が得られるなど，当初の想定と異なる状況になり，管理基準値や管理シナリオを変更したほうが良いと判断される
場合には，これを適宜更新することとする (付録: 管理期間内に管理基準値や漁獲管理規則を変更するためのガイドライン)．
個々の資源の特徴の考慮
我が国の水産資源には，大気・海洋環境の変動に応じて資源量が大きく変動する資源が多いこと（Watanabe et al. 1995, 1996），漁業の歴史が長く，漁業協同組合などによる自主的管理システムが存在することなどの特徴がある（Makino 2011）．一方で，資源評
価の精度やデータの不足により，信頼性の高い MSY の推定が困難な資源もある．本指針は管理基準値や漁獲管理規則の提案のための基本的な指針を示すものであるが，上記のような個々の資源の特徴を勘案した上でより適切と思われる手法があれば，科学的説
明と関係研究機関の合意のもとで使用することもできる．「適切な科学的説明」においては，客観性・再現性・透明性を考慮することが必要である．

II. 我が国資源評価系群の種類
資源評価の概要
各系群に対する資源評価においては，対象種の生物学的な特徴を最大限に考慮するため，可能な限り年齢構成の情報を取り入れた個体群動態モデルにより資源量や管理基準
値および再生産関係の推定を行う．資源量推定に用いる個体群動態モデルは，年齢構造を考慮したコホート解析（Virtual Population Analysis, VPA）や統計的年齢別漁獲尾数解析（Statistical Catch At Age, SCAA）などを優先的に使用する．VPA のように再生産関係に関するパラメータを資源評価モデル内で推定しない手法を用いる場合には，モデルから得られた加入量や親魚量の推定値を用いて個体群動態モデルの外側で再生産関係の
3

FRA-SA2024-ABCWG02-01

推定を行う．
一方で，年齢別漁獲尾数が利用できない場合でも，各系群で得られているデータと生物学的な特徴に応じて適切な資源評価モデルを使用し，資源量推定値とその不確実性を評価することが推奨される．年齢別漁獲尾数情報がない場合の資源評価手法としては，
例えば，Statistical Catch at Size（年齢情報が利用可能ではないが体長等の魚体サイズ情報が利用可能な場合）やプロダクションモデル（齢構成に関する情報はないが漁獲量と資源量指標値のデータが得られている場合）などが利用できる（例えば，Quinn and Deriso
1999 の 2 章や 5 章）．
また，資源の相対的な変動傾向に対する情報を活用するため，資源量推定の際には漁獲量に加えて努力量情報を活用することが推奨される．ただし，漁業や調査において得られた漁獲量を単位努力量で割った単位努力量あたり漁獲量（CPUE）を資源量指標値として用いる場合，資源量指標値を偏らせる要因を排除して資源量の真の傾向に近づけるため，標準化（CPUE 標準化）を行う必要がある（Maunder and Punt 2004）．資源量指標値はあるが，資源評価モデルによる推定結果が得られない場合もしくはその信頼性が低いと考えられる場合，資源量指標値の経年変化から資源状態の判断を行うこととする．
資源量指標値が有効でないときは，漁獲量や漁獲物の生物情報の経年変化を資源量変動の判断材料とする場合もあるが，短期的な暫定措置であり，速やかに有効な資源量指標
値を取得するよう努める．
なお，資源量の絶対値や相対値を推定するのに十分な情報がない場合や，信頼できる資源量指標値が得られていない場合においては，漁獲量や漁獲努力量の情報や調査デー
タを収集し，資源の動向を継続的にモニタリングする．
資源評価は定期的になされるべきである（特に，資源量や漁獲割合などの基本情報に関しては，毎年推定することが推奨される）．また，従来知られていない新規な知見や手法を資源評価に適用する場合，査読付きの学術雑誌を通して迅速に発表することが奨励される．
我が国水産資源の分類（1 系，2 系）
我が国の水産資源を利用可能な情報と資源量推定の方法の違いに従って，次の 2 つに分類し，分類群ごとに基本的な漁獲管理規則を規定する．
1 系：漁獲量や努力量の情報を基本として個体群動態モデルによる資源量推定がなされており，再生産関係に仮定を置くことにより MSY の考え方をもとにして計算された管理基準値（MSY 管理基準値）またはそれに類する管理基準値と将来の絶対資源量や漁獲率の推定値が得られ，将来予測も利用可能な場合．ただし，管理基準値の算出方法により以下の 3 つの区分に大別される．
1A：年齢別個体群動態モデルによる資源量推定値が得られていて，再生産関係に基づいた頑健な MSY 管理基準値が計算可能な場合．この場合には，再生産関係に基4

FRA-SA2024-ABCWG02-01

づく MSY 管理基準値を目標管理基準値として提案する．
1B：年齢別個体群動態モデルによる資源量推定値が得られているが，再生産関係の不確実性が大きい等の理由により，再生産関係に基づいた MSY 管理基準値の精度が低い，または頑健でないと考えられる一方で，他の代替となる生物学的管理基準
値が計算可能な場合．この場合には，特定の%SPR に準ずる F（F％SPR）をもとにした生物学的管理基準値（F-based biological reference point）を Fmsy（MSY を与える漁獲の強さ）の代替値として用い，それをもとに目標管理基準値を提案する．
1C：年齢別個体群動態モデルは得られないが，資源量ベースの個体群動態モデルによって資源量推定値や MSY 管理基準値が得られる場合．この場合には資源量ベースの個体群動態モデルから推定される MSY 管理基準値を目標管理基準値として提案する．
2 系：漁獲量や努力量などの情報は有効であるが，個体群動態モデルの当てはめが難し
く，1 系の漁獲管理規則を適用するための情報が利用できない場合．この場合には経験的な漁獲管理規則の適用を推奨し，その管理規則にて設定される水準値を管理基準値として提案する．

III.管理基準値と漁獲管理規則（1A 資源）
我が国の資源管理目標を達成するための管理基準値を定める．総資源量または親魚資
源量の目標管理基準値を Btarget または SBtarget，限界管理基準値を Blimit または SBlimit，禁漁水準を Bban または SBban とし，以下の指針に従って推定した値を関係研究機関から提案する．複数の基準値・水準候補を提示するに至った場合は，それらの候補の長所・短所と提案理由を付す．1A 資源（本節），1B 資源（IV 節）では，親魚資源量を管理の基準値として使用した場合について述べるが，総資源量を管理基準値として用いる場合（1C 資源, V 節）にも同様の考え方を適用する．また，1A，1B 資源の管理基準値計算
や将来予測の詳細については「令和 6 (2023) 年度 再生産関係の推定・管理基準値計算・
将来予測シミュレーションに関する技術ノート」（資源評価高度化作業部会 2024a），再生産関係を選択するときの考え方は「令和 6 (2024) 年度 再生産関係の決定に関するガ
イドライン」（資源評価高度化作業部会 2024b）で詳述されている．
再生産関係
1A 資源で中長期的5な漁獲量や親魚量を予測するためには，親の量に対する加入尾数の関係をあらわす密度効果を仮定した再生産関係と，加入個体がどのように成長し死亡す
るかをあらわす個体群動態モデルを決める必要がある．年齢構造モデルを用いる場合の再生産関係としては，べバートン・ホルト（Beverton-Holt）型再生産曲線（BH）やリッ
5

本資料では，短期的を 1～5 年程度，短中期的を 1～10 年程度，中期的を 10 年～30
年程度，中長期的を 10 年～100 年程度，長期的を 30 年～100 年程度と考えている．
5

FRA-SA2024-ABCWG02-01

カー（Ricker）型再生産曲線（RI）が広く使用されているが，親魚資源量の観測範囲か
ら極端に大きく離れた範囲に SBmsy（MSY を与える親魚資源量）が出現する可能性があるため，増加率を安定して推定可能で極端な外挿を避けられるという利点を考慮してホッケースティック（Hockey-Stick）型再生産曲線（HS）の使用を基本とする（Ichinokawa
et al. 2017）．適切と判断された場合は，BH，RI，またはそれらのモデルを平均したもの，その他の再生産関式等の使用も可能である．目標管理基準値の根拠となる MSY とそれから派生する親魚資源量 SBmsy，漁獲係数 Fmsy を推定する際には，現在から将来にかけて生じる可能性のある範囲の親魚資源量と加入尾数から予測された再生産関係を用い，その不確実性を考慮して管理基準値を推定する．レジームシフトなど中長期的な環境変動の影響によってひとつの再生産関係による予測の信頼性が低いと考えられる場合には，複数の再生産関係を使用して管理基準値を計算することも可能である．また，再生産関係が複数考えられ，それぞれの管理基準値が大きく異なる場合，不確実性に対する頑健性等の基準により，最も合理的な再生産関係（複数の再生産関係やそれらのモデル
平均も含む）を科学者間の合意によって選択するか，F％SPR に基づいた代替管理基準値（1B 資源, IV 節）を利用する．
管理基準値
目標管理基準値（SBtarget）
SBtarget としては，加入変動をはじめとする必要な不確実性を考慮した中長期的将来予測において，一定の漁獲係数で漁獲し続けたときに平均漁獲量が最大になる親魚資源量（SBmsy）を基本として提案する．そのときの最大平均漁獲量を MSY，それに対応する漁獲係数を Fmsy とする．
限界管理基準値（SBlimit）
SBlimit は，それ以下の水準で親魚資源量を維持した場合に，有意に低い持続生産量が得られ，資源の潜在的な生産力を十分に活用できないことを避けるための閾値である．
加入変動をはじめとする必要な不確実性を考慮した中長期的将来予測において，Fmsy よりも高い一定の漁獲係数で漁獲し続けたときに，MSY の 60%の漁獲量を生む親魚資源量を基本として提案する．
禁漁水準（SBban）
SBban は，それ以下では資源の回復が極端に遅れる，あるいは回復しないと考えられるため，漁獲を 0 とすべき親魚資源水準である．加入変動をはじめとする必要な不確実性を考慮した中長期的将来予測において，一定の漁獲係数で漁獲し続けたときに，MSYの 10%の漁獲量に対応する親魚資源量を基本として提案する．

6

FRA-SA2024-ABCWG02-01

管理基準値は，上記の基本的な定義を有する管理基準値を前提として，個々の系群の特徴に応じて，合理的な科学的説明と関係研究機関の合意のもとで MSY 管理基準値の代替値となりうる値を提案することもできる．たとえば，再生産関係の推定に用いる時
系列データが十分にない場合，管理基準値が著しい外挿値となる場合，再生産関係に長期的な環境変動が影響している場合，再生産関係の残差に明瞭な自己相関がみられる場
合などが考えられる．
管理基準値と漁獲管理規則は，再生産曲線や個体群動態モデルの大幅な改定・変更がない限り，短期的な管理単位（基本的に 5 年間）の中で一貫した値や定義6を使用し続けることとする．5 年経過時には情報の更新による再生産関係を再審査し，新たな管理基準値を提案するかどうかを決定する．大きな環境変化や情報の更新に対応するため，
基本的に 5 年ごとに，この工程を繰り返すこととする．
漁獲管理規則研究機関が提案した漁獲管理規則のうち，水産政策審議会での諮問を経て，資源管理基本方針に記載された漁獲シナリオに対応した漁獲管理規則が ABC を算定するために使用される．本指針では，漁獲管理規則の候補として Okamura et al.（2020）をもとに以下の基本ルールの利用を推奨する．ただし，ステークホルダー会議や水産政策審議会資源管理分科会資源管理手法検討部会等から代替的な管理ルール（代替ルール）が提案された場合は，その管理が資源に与える影響を検討し関係研究機関に諮ったうえで代替ルールのもとでのパフォーマンス評価の結果を示す．漁獲シナリオは，原則として，管理基準値と同様に，短期的な管理単位（基本的に 5 年間）の中で一貫したものを使用する．
しかし，資源状態が漁獲シナリオを決める際の将来予測から極端に外れるという十分な根拠が認められる状況においてはこの限りではない．どのような場合に漁獲シナリオの修正を提案するかについては付録（管理期間内に管理基準値や漁獲管理規則を変更する
ためのガイドライン）で詳述している．
基本的漁獲管理規則（基本ルール）
基本ルールにおける漁獲係数は資源水準に応じて次のように決定される（図 1）：0
F = 𝛽𝛾(SB )F𝛽F

if SB < SB
if SB
≤ SB < SB
if SB ≥ SB𝛽は不確実性の影響を考慮した調整係数（通常は 0 < β ≤ 1）
，SBt は t 年の親魚量（SB =∑ 𝑚 , 𝑤 , 𝑁 , : mt,a は t 年 a 歳の成熟率，wt,a は t 年 a 歳の平均体重量，Nt,a は t 年 a 歳の6

例えば 1A，1B では目標管理基準値として一貫した値（資源量）を用いるが，1C の目標管理基準値や 2 系の目標水準は一貫した定義（計算方法）を用いる（が対応する値は毎年異なる）
7

FRA-SA2024-ABCWG02-01

資源尾数）である．γ(SBt)は，親魚量が限界値を下回った場合に回復を速めるために，
親魚量に応じて変える係数で，𝛾(SB ) =SB − SBSB− SBと定義する．管理開始年は有効なデータの最終年からの時間遅れを伴うので，加入変動等を考慮した確率的な将来予測シミュレーションを管理開始年まで行い，管理開始年の漁獲量の期待値を ABC に対応する値とする．
上記の基本ルールは，我が国の 1 系資源の典型的な生物パラメータ等の情報に基づいたシミュレーション（MSE）によって，頑健性が確認されている（Okamura et al 2020）．
また，同シミュレーションによって，𝛽 = 0.8をとれば，米国で使用されている 40 –10
管理規則（上記で SBlimit = 0.4SB0，SBban = 0.1SB0（SB0 は長期間漁獲がないとした場合の平均親魚量）とした漁獲管理規則．Thorson et al. 2015）と長期的な性能が類似しており，
短期的な性能は 40 –10 ルールに比して利点があること，不確実性が高く，低い水準（0.2Bmsy）にある資源を平均的に 10 年以内に回復させるためには，𝛽 = 0.8が望ましい
ことが示されている．
さらに，系群ごとの特徴を取り込むため，また，短中期的な資源への影響を見るため，
系群ごとの資源評価結果に基づき確率的な将来予測を実行する．管理開始年以降の𝛽を0 から 1 の範囲で変更した場合に，設定した年数（たとえば，10 年後）が経過した後に親魚量が目標・限界管理基準値，および禁漁水準を何パーセントの確率で上回っているか，またそのときの漁獲量を示す．特に，上記 MSE 結果から望ましいとされた値（𝛽 =0.8）を用いた場合と管理方式の性能・リスクにどのくらいの差があるか，といった情報から適切な𝛽（または𝛽の範囲）を決定し，管理者への提案を行う．また，管理期間中に著しく漁獲量が変動するような将来予測が得られる場合には，管理期間中の漁獲量の変7動の下限と上限を制限するような上限下限ルール（変動緩和ルール）（市野川ほか2022）

による試算結果も同時に示すことが可能である。
著しく資源状態が悪い場合や再生産関係のデータが不足している場合など，資源・漁業の特徴が上記シミュレーションの典型的なパターンとは異なると考えられる場合には，新たな MSE を行ってより適切な𝛽を検討することが推奨される．
漁獲シナリオが決定された後の短中期的将来予測においては，しかるべき根拠がある
場合，資源評価最終年から過去数年間（たとえば，5～10 年間）の加入の傾向や直近年の生物情報に重みをおいた仮定を将来予測にとりこんでシミュレーションを行い，短中期的な加入状況や生物情報の不確実性を考慮することが推奨される．このように，短中期的将来予測において，管理基準値計算の際に用いた将来予測と異なる仮定が使用される場合には，そのような仮定を用いることについての合理性・頑健性が議論され，科学
7

基本的には基本ルールに従って漁獲するが，t 年の漁獲量 (Ct) の下限を t-1 年の漁獲量 (Ct-1) の xlower Ct とし，上限を xupper Ct とする
8

FRA-SA2024-ABCWG02-01

者間での合意が得られるようにすべきである．
代替漁獲管理規則（代替ルール）
ステークホルダー会議や水産政策審議会資源管理分科会管理手法検討部会等を通じて，代替ルールの検討の要望が研究機関にあった場合には，要望に適った代替ルールのもとでシミュレーションを実施し，それらのパフォーマンスを示し，ABC を与える漁獲シナリオとして推奨できるかについて関係研究機関で合意したのち，様々なパフォー
マンス指標とともに管理者に示す．科学的に推奨される代替ルールは，資源管理方針における管理目標に適うもの（たとえば，10 年後に 50％以上の確率で目標管理基準値を上回る，など）であることに加え，資源の持続性に関するリスクが著しく損なわれないものである必要がある．そのため，1) 管理目標に適っているかどうか，2) 資源の持続性にかかるリスクについてのパフォーマンスが基本ルールと比べてどのような位置づけにあるかについて，カテゴリに分けて代替ルールを評価する．パフォーマンス指標をもとにした漁獲管理規則のカテゴリ化の手順と推奨すべき代替ルールのガイドライン
については「令和 6(2024) 年度 代替漁獲管理規則（代替ルール）を提案する際のガイ
ドライン」（資源評価高度化作業部会 2024c）に詳述されている．

IV. 管理基準値と漁獲管理規則（1B 資源）
1B ルールの適用範囲
年齢別個体群動態モデルによる資源量推定値が得られているが，再生産関係の不確実性が大きい等の理由により，再生産関係から頑健な MSY 管理基準値を得ることが困難であるが，他の管理基準値（F%SPR など）が比較的高い精度で計算可能な場合は，それらの生物学的管理基準値をもとに MSY 管理基準値に相当する代替値の提案もできる（その代替管理基準値に基づく漁獲管理規則を 1B ルールと呼ぶ）．本ルールが適用されるような場合は，たとえば，再生産関係のパラメータを推定するための親魚量・加入量のデータ数が十分にない場合や，再生産関係のパラメータの推定の不安定性のために頑健な MSY 管理基準値が得ることができない場合，モデル内で再生産パラメータに仮定をおいているような場合などが考えられる．詳細については資源評価高度化作業部会(2024b) を参照のこと．
一方で，代替となるような生物学的管理基準値の計算には，生活史パラメータなどの知見が必要となる．また，ABC の算定には資源量の推定も必要になることから，1B ルールの適用データには代替の目標管理基準値や資源量推定値について比較的信頼性の高い推定が必要であることに留意する．そのため，資源量推定値や生活史パラメータの不確実性の評価と，代替の目標管理基準値への影響も検討する必要がある．

9

FRA-SA2024-ABCWG02-01

管理基準値
1B ルールでは，限界管理基準値の代替値，Fmsy の代替値，SBmsy（または Bmsy）の代替
値の順に管理基準値を決定する．それぞれの管理基準値の考え方について，以下にまとめる．
限界管理基準値の代替値（SBlimit）
1A ルールでは限界管理基準値は資源の潜在的な生産力を十分に活用できないことを避けるための閾値として定義されるが，再生産関係の不確実性が高い 1B 資源においては，観察されている再生産関係から加入乱獲のための閾値を求めることが困難である．そこ
で 1B ルールにおいては，限界管理基準値の代替値として過去最小親魚量（SBmin，またはそれに準じる値）を用い，過去に陥ったことのない親魚量以下に資源が陥ることを防ぐ．過去最小親魚量としては改正漁業法による資源管理開始年以前の期間における最小
親魚量を用い，管理期間中に最小親魚量が更新されても SBlimit は更新しない（宮川ほか
2022）．または，漁獲がない場合の親魚量（SB0，またはそれに準じる値）の 10-20%な
ど8，SB0 と比較して SBmin が小さすぎると判断される場合には SB0 による基準なども考慮する．SBmin に準じる値は，SBmin が大きすぎる・小さすぎると判断されたときに，SBminに一定の係数を掛けたもの，SBmin の推定値の不確実性が評価されている場合には SBminの推定値の 95％信頼区間などが考えられる．
Fmsy の代替値
加入あたりの親魚量が漁獲なしの時の x%となるような漁獲圧 Fx%SPR とし，これを Fmsyの代替値として用いる．ここで x%は以下の基準の中から最も大きいものを選択することを原則とする．
① YPR 基準：Fmax（加入量あたりの漁獲量（YPR）を最大にする F）または Fmax が大きすぎる場合には F0.1（YPR 曲線の原点における傾きの 10％の傾きを与えるときのF）に対応する%SPR② SPR 基準：過去のメタ解析などの情報をもとに設定した再生産関係パラメータの範囲において頑健と思われる%SPR を魚種ごとに検討して用いる（例えば，Miyagawa
and Ichinokawa, 2024）．
③ 予防的基準：Fx%SPR で漁獲し続けた場合に限界管理基準値を下回る確率を十分小さくするような最大の F に対応する％SPR (ICES WKMSYREF3 REPORT 2014)
ここで決めた%SPR の値は原則として管理期間内（5 年）で同じものを用いる．

8

限界管理基準値を SBmin とする場合，管理が甘くなりすぎる懸念がある．状況に応じて適切と思われる基準を用いること
10

FRA-SA2024-ABCWG02-01

目標管理基準値の代替値
上記で決められた Fmsy の代替値を用い，目標管理基準値の代替値は Fmsy の代替値で確率的な将来予測シミュレーションを実施したときの平衡状態における平均親魚量等を用いる．将来予測における加入の仮定は，今後の加入パターンを代表すると考えられる
適当なもの（例えば，平均値＋対数分布誤差や過去の加入尾数のリサンプリング）を選択する．特に ABC 算定のための将来予測については，近年の加入の動向を反映できる
バックワードリサンプリング法（親子関係を仮定せず加入一定を仮定した場合の残差のリサンプリング，ただし，過去最低親魚量を下回る場合には平均加入尾数が直線的に減少する仮定を用いてもよい）を用いることにより，より予防的な管理が実現できる場合があるため，そのような手法も利用できる（宮川ほか 2022）．
漁獲管理規則
漁獲管理規則は基本的漁獲管理規則・代替漁獲管理規則ともに，1A 資源のものに準ずる．ただし， Fmsy に相当する F%SPR の真の値が不明で， F%SPR を Fmsy の代替値として用いることにより，Fmsy を平均的に誤る（ただしバイアスはない）という不確実性を考慮した MSE のもとでは（宮川ほか 2022），1A 資源で β=0.8 を用いた場合と同等のパフォーマンスを得るような β は 0.7 となることが示されている．

V. 管理基準値と漁獲管理規則（1C 資源）
資源評価
年齢構造のない資源評価モデル（プロダクションモデル）を用いる場合（1C ルール），
余剰生産曲線の形が再生産関係を含むものとなり，MSY 管理基準値に大きく影響する．
しかし，余剰生産曲線の形を決めるためのパラメータ（形状パラメータ）はモデル内で推定が困難な場合が多い．そのため，プロダクションモデルにおいては，形状パラメー
タをはじめとした各種推定パラメータの不確実性を十分に評価する必要がある．資源量などの特定の統計量の推定値の信頼区間が広すぎる場合には，資源評価結果としてこれ
らの統計量については信頼区間とともに示して不確実性が高い旨を明記する．また，事前分布の仮定を任意においた場合など，モデルを一つに絞れない場合，異なる事前分布の設定から得られる複数の資源評価結果をもとにして資源評価結果を示すことも可能である．さらに，信頼できる資源量推定値が得られない場合でも，推定された相対的な資源量のトレンドや，Bmsy や Fmsy などの管理基準値に対する相対的な位置について頑健な結果（たとえば資源量が Bmsy を上回っているなど）が得られている場合には，その結果についても補足資料として記述する．詳細と適用事例は「令和 6 (2024)年度 状態空間
プロダクションモデルの我が国資源への適用のためのガイドライン」(資源評価高度化
作業部会 2024d) を参照のこと．

11

FRA-SA2024-ABCWG02-01

管理基準値
基本的には 1A 資源で示した管理基準値の定義に対応するような管理基準値を用いる
が，親魚資源量でなくプロダクションモデルから推定される総資源量を管理基準値の単位として用いる．したがって，1C 資源の目標管理基準値は Btarget と表記し，基本的にはBmsy から推定する．また，限界管理基準値と禁漁水準は Blimit，Bban と表記する．また，
プロダクションモデルにおいては推定値の不確実性が大きいため，管理基準値やそれに関連する値においても信頼区間を合わせて示し，データの更新にあわせて更新するものとする．
漁獲管理規則1A と同様に，MSE によって頑健性が確かめられた漁獲管理規則をまず提案し，必要に応じて将来予測を実施する．例えば千葉ほか（2023）では，プロダクションモデルの結果をもとに，過程誤差による確率変動と過去の資源量やパラメータの推定の不確実性・事前分布が異なるモデル間の不確実性・将来の ABC 計算の不確実性を考慮したシミュレーションをもとに，資源評価で推定された不確実性に対して頑健と考えられる漁獲管理規則を提案するための MSE の枠組みを提案しており，このような MSE を利用することが可能である．ただし現状の資源量推定値に Fmsy などの特定の漁獲圧を乗じてABC を計算するような管理方策には，信頼できる資源量推定値が必要となる．資源評
価において，不確実性が高いために絶対資源量の情報を利用できず，資源量の相対トレンドのみを示す場合には，資源量の相対トレンド等を資源量指数と考え，後述する 2 系
資源で用いられる漁獲管理規則を適用する．その際，資源量指数の推定に用いたプロダ
クションモデルの結果を用いて魚種個別の MSE を行い，管理失敗による資源枯渇のリ
スク増大の懸念が少ないことを確かめた上で，個々の資源の特徴を考慮して係数を調整した 2 系ルールの提案をすることも可能である（例えば，境ほか (2022)）．

VI. 管理基準値と漁獲管理規則（2 系資源）
個体群動態モデル等によって資源量の推定値が得られない等の理由により，推定資源量に適切な漁獲圧を乗じることで ABC を算出する 1 系資源のような方法をとることができないことがある．その場合，漁獲量と資源量指標値（CPUE）の時系列データが得られている資源（2 系資源）では，漁獲量を変化させたときの資源量指標値の変化量を見て 2 年後の ABC を決定するような経験的な漁獲管理規則を用いる．このとき用いる資源量指標値は，利用できるデータの状況，対象資源の生態学的・漁海況的知見，標準化などの統計的手法を用いた検討を通じて，資源の相対的な豊度の変化を十分表していると考えられる指標を推定し，適切な科学的説明を付した上で，用いることとする．また，プロダクションモデルから得られた相対的な資源トレンドも用いることができる．
ここで示す経験的管理規則においては，資源量指標値の目標水準（BT）や限界水準（BL）
12

FRA-SA2024-ABCWG02-01が定義されているが，これらは，資源量指標値が目標水準を上回ると漁獲量を直近の漁獲量から増やしても良い，限界水準を下回ると，漁獲量を急激に削減しなければならないという管理規則上の閾値である．そのためこれらの閾値は，1 系資源の目標管理基準
値や限界管理基準値にそのまま対応するものではなく，本漁獲管理規則と独立に資源水準を評価できるような基準ではないことに注意を要する．ただし，本管理規則の適用によって，不確実性の下でも持続性を確保しつつできるだけ多くの漁獲量を得ることが期
待されることから，本管理規則に基づいた管理がなされることを前提として，目標水準，
限界水準をそれぞれ目標管理基準値，限界管理基準値の代用値として提案することとす
る．
2 系資源の漁獲管理規則において ABC は，
ABC = 𝛼 𝛽𝐶̅ = exp[𝑘 (𝐷 − 𝐵 )] × 𝛽 × 𝐶̅
によって与えられる．𝛽は全体を調整する係数でデフォルト値は 1 とする．指数関数の中の係数 kt は，
𝛿

𝐷 >𝐵
𝐵 −𝐷
𝑘 = 𝛿 + 𝛿 exp [𝛿 log (𝐴𝐴𝑉 + 1)]
𝐵 <𝐷 ≤𝐵
𝐷 −𝐵
⎨
∞
𝐷 ≤𝐵
⎩
̅
である（図 2）
．𝐶 は過去 5 年間の漁獲量の平均値，Dt は現在（t 年）の資源水準であり，⎧過去の CPUE に累積正規分布𝐷 =𝜙𝑥 − E(𝐶𝑃𝑈𝐸)
𝑑𝑥
SD(𝐶𝑃𝑈𝐸)を適用することにより 0 から 1 までの間の値として計算される．ここで，𝜙は標準正規分布を表し，E(𝐶𝑃𝑈𝐸)は CPUE の平均値，SD(𝐶𝑃𝑈𝐸)は CPUE の標準偏差である．𝐴𝐴𝑉
は，t 年までの CPUE から計算される資源量指標値の年変動の指標で，計算に使用される有効な CPUE の数を N（= 時系列の長さ–1–欠測値の数）とするとき，
𝐴𝐴𝑉 =

1
𝑁

2|𝐶𝑃𝑈𝐸 − 𝐶𝑃𝑈𝐸
𝐶𝑃𝑈𝐸 + 𝐶𝑃𝑈𝐸|となる．
BT は資源量指標値の目標水準で CPUE を正規分布の累積曲線で変換して 0 から 1 の確率値にしたものである（これは，CPUE の誤差の影響を軽減するための平滑化の一種である）．BL は限界水準，BB は禁漁水準で，それぞれ目標水準の 100 × PL パーセント（BL = PL × BT），100 × PB パーセント（BB = PB × BT）とする．BT の周辺では緩やかに資源量を目標水準に近づけるように ABC を設定し，BL を下回って低水準になった場合には，CPUE を目標水準に素早く近づけるように ABC を引き下げる（図 2）．係数 δ1 は資源が目標水準付近にあるときの漁獲量の変化のさせかたの大小を設定し，この値が大き
いと資源が目標水準を下回った場合の漁獲量の削減幅が大きいが，目標水準を上回った
13

FRA-SA2024-ABCWG02-01

ときの漁獲量の増加幅も大きくなる．係数 δ2 は資源が低水準であるときに資源を回復させるための調整係数である．また，CPUE の不確実性が大きいときはできるだけ資源を早く回復させるのが望ましいことから，係数 δ3 によって CPUE の AAV が大きいときに資源の回復速度を大きくする．
市野川ほか（2015）が用いた余剰生産量型の個体群動態モデルを使用した MSE によって，本規則のパフォーマンスを評価したところ，資源保護と ABC の安定化において
改正漁業法の施行前に用いられていた ABC 算定規則 2-1（水産庁，水産研究・教育機構

2024）よりも大幅な改善が見られた（岡村ほか 2021）．資源保護，平均漁獲量の増大，漁獲量変動の最小化の管理目的のバランスによって性能を評価したところ，選ばれたパ
ラメータの基準値は，BT = 0.8，PL = 0.7（BL = 0.56），PB = 0.0（BB = 0.0），(δ1, δ2, δ3) = (0.5,
0.4, 0.4) となった（岡村ほか 2021）．したがって，この基準値を用いた漁獲管理規則を
2 系資源の基本的漁獲管理規則とする．この基本的漁獲管理規則は，当該資源の個体群
動態が不明であるために，現実的な範囲に設定された個体群動態についてのパラメータ
や資源動向がその資源において同程度に尤もらしいと考えた場合に、当該資源を極端に減らす確率を極力抑えるような頑健な漁獲管理規則と解釈できる．
基本的なシミュレーションのシナリオに加えて，CPUE の観測誤差が大きい場合，
hyperstability （資源量の減少率よりも CPUE の減少率のほうが遅い）や hyperdepletion（資源量の減少率よりも CPUE の減少率のほうが早い）（Hashimoto et al. 2018）がある
場合等の頑健性テストを行ったところ，2 系資源に対する管理規則は様々な不確実性に頑健であると考えられた．しかしながら，基本的なシミュレーションシナリオの場合に比して不確実性が大きいときでも，資源保護の性能を基本的なシミュレーションの場合と同等にするためには，ABC の式中の β を 0.9 としても良い．ただし β=0.9 は，資源量指数が増加したとしても漁獲量が増えることがない管理ルールになっているため，不確実性が高く資源状態に対して重大な懸念があって緊急に漁獲を削減したいような場合のみに利用されることが想定される．
また，資源保護のパフォーマンス9が基本的漁獲管理規則と同等となるような管理規
則は他にも考えられる．例えば，1) 管理の時間遅れが 2 年でなく 1 年に改善された場合には BT = 0.6，PL = 0.7，PB = 0.0，(δ1, δ2, δ3) = (0.4, 0.7, 1) 10，または，BT = 0.65，PL = 0.7，
PB = 0.0，(δ1, δ2, δ3) = (0.5, 0.7, 1)11，2) 漁獲量の変動幅を前年漁獲量の±40%以内に抑えたい場合には BT = 0.8，PL = 0.7，PB = 0.0，(δ1, δ2, δ3) = (0.3, 0.6, 0.3) が，基本的漁獲管理
規則と同等の資源保護のパフォーマンスを示すことが明らかになった（福井・市野川

9

資源管理最終 10 年の資源が極端に減ってしまうリスクが小さい場合に資源保護のパフォーマンスが高いと定義
10
資源量指数・漁獲量ともに管理年の前年までの情報が把握できるような場合
11
資源量指数については管理年の前年までの情報が把握でき，漁獲量については管
理年の前々年までの情報が把握できる場合
14

FRA-SA2024-ABCWG02-01

2022）．さらに，3) 管理の時間遅れが 1 年に改善されている状況で漁獲量の変動幅を前
年漁獲量の±40%以内に抑えたい場合には，BT = 0.65, PL = 0.7, PB = 0.0 (0.5, 0.7, 1.0)10，または，BT = 0.75, PL = 0.7, PB = 0 (0.5, 0.7, 1.0)11 が基本的漁獲管理規則と同等程度のパフォーマンスを示した（福井・市野川 2024）．1）ではフィードバック管理の時間遅れを短くすることにより目標水準を下げても，資源保護・漁獲量の両面で管理の時間遅れが2 年遅れとなる基本的漁獲管理規則よりも良いパフォーマンスが得られる．2）では，資源保護のパフォーマンスを維持しつつ急激な漁獲量の削減を抑制するため，長期的な平均漁獲量についてのパフォーマンスは若干劣る．3)は両者の中間的なパフォーマンスをとる管理方策である．
また，資源量指標値の目標水準を BT = 0.8 から引き下げ BT = 0.7（PL = 0.7，PB = 0.0）とした場合でも (δ1, δ2, δ3) = (0.4, 0.7, 1) などとすることによって，資源保護と漁獲の両面で既存のルール12よりは良いパフォーマンスが得られることが示された（福井・市野
川 2022）．ただし，基本的漁獲管理規則と比較すると，漁獲量のパフォーマンスは基本
的漁獲管理規則のものを上回る一方で，資源保護のパフォーマンスは若干低下した．さらに，BT = 0.65，PL = 0.7，PB = 0.0，(δ1, δ2, δ3) = (0.4, 0.7, 1) などとする場合には，既存ルールや BT = 0.8 の基本的漁獲管理規則よりも多くの漁獲が期待できるものの，資源保護性能が既存のルール並みまで落ちる．資源保護性能のリスクの低下は特に直近の資源状態が悪く，かつ，資源の変動が大きい場合に特に顕著になることに注意が必要である．
BT = 0.6 とする場合には，既存のルールよりも資源保護のパフォーマンスが大きく低下するため，基本的には推奨されない．このような HCR をとる場合には資源量指標値のトレンド以外の情報から得られる根拠をもとに，当該資源において管理失敗による資源枯渇のリスク増大の懸念が少ないことを示すことが必要である．

12

FRA-SA2023-ABCWG02-02 で示されている資源管理目標案等を提示していない場
合の 2 系資源に対する漁獲管理規則
15

FRA-SA2024-ABCWG02-01

図 1．1 系資源の漁獲管理規則の模式図．

図 2．2 系資源の漁獲管理規則の模式図【引用文献】
千葉 悟，佐藤隆太，森田晶子，境 磨，市野川桃子，濱津友紀 (2021) 令和 5（2023）年
度ソウハチ北海道北部系群の管理基準値等に関する研究機関会議資料. FRASA2023-BRP03-01,

水 産 研 究 ・ 教 育 機 構 ,

横 浜 ,

26pp,

https://abchan.fra.go.jp/references_list/FRA-SA2023-BRP03-01.pdf
福井 眞, 市野川桃子 (2021) 新 2 系ルールについての追加計算とその結果. FRA16FRA-SA2024-ABCWG02-01

SA2022-ABCWG02-11, 水産研究・教育機構, 横浜
福井 眞, 市野川桃子 (2024) 漁獲情報が 1 年遅れで利用できる場合の 2 系の漁獲量変動緩和オプション. FRA-SA2024-ABCWG01-01, 水産研究・教育機構, 横浜
Hashimoto, M., Okamura, H., Ichinokawa, M., Hiramatsu, K., and Yamakawa, T. (2018) Impactsof the nonlinear relationship between abundance and its index in a tuned virtual population
analysis. Fisheries Science 84:335–347.
Ichinokawa, M., Okamura, H., and Kurota, H. (2017) The status of Japanese fisheries relative tofisheries around the world. ICES Journal of Marine Science 74: 1277–1287.
市野川 桃子・岡村 寛・黒田啓行・由上龍嗣・田中寛繁・柴田泰宙・大下誠二 (2015) 管
理目標の数値化による最適な ABC 算定規則の探索. 日本水産学会誌, 81, 206–218.
市野川桃子・西嶋翔太・向 草世香・黒田啓行・大下誠二（2022）改正漁業法下での様々な代替漁獲管理規則の検討：マイワシ 2 系群を例に. 日本水産学会誌. DOI:
10.2331/suisan.21-00041
Larkin, P. (1977) An epitaph for the concept of maximum sustained yield. Transactions of theAmerican Fisheries Society 106: 1–11.
Mace, P. M. (2001) A new role for MSY in single-species and ecosystem approaches to fisheries
stock assessment and management. Fish and Fisheries 2: 2–32.
Makino, M. (2011) Fisheries Management in Japan. Springer.
Maunder, M. N. and Punt, A. E. (2004) Standardizing catch and effort data: a review of recent
approaches. Fisheries Research 70: 141–159.
Miyagawa, M., Ichinokawa, M. (2024) What stock-per recruit target can be applied to Japanesefisheries resources under large uncertainties in the stock-recruitment relationship? Fisheries
Science, https://doi.org/10.1007/s12562-024-01786-x
宮川光代，市野川桃子，岡村 寛 (2022) 我が国水産資源へのＦ％SPR を用いた管理方策
適用の有効性の検討. FRA-SA2022-ABCWG01-01, 水産研究・教育機構, 横浜
Okamura H., Ichinokawa M., Hilborn, R (2020) Evaluating a harvest control rule to improve thesustainability of Japanese fisheries. bioRxiv doi: https://doi.org/10.1101/2020.07.16.207282
岡村 寛，市野川 桃子，上田 祐司，亘 真吾，境 磨 (2021) 新 2 系ルールと新 3 系
ルール. FRA-SA2020-ABCWG01-01, 水産研究・教育機構, 横浜
Punt, A. E. and Smith, A. D. M. (2001) The gospel of maximum sustainable yield in fisheries
management: birth, crucifixion and reincarnation. In: Reynolds JD, Mace GM, Redford KH,
Robinson JG, editors. Conservation of exploited species. Cambridge, UK: Cambridge
University Press. p. 41–66.
Punt, A.E., Butterworth, D.S., de Moor, C. L., De Oliveira, J. A. A. and Haddon, M. (2016)
Management strategy evaluation: best practices. Fish and Fisheries 17: 303–334.
Quinn and Deriso (1999) Quantitative Fish Dynamics. Oxford University Press.
17

FRA-SA2024-ABCWG02-01

境 磨，千村昌之，千葉 悟，濱津友紀 (2022) 令和 4(2022)年度マダラ北海道日本海の管理基準値等に関する研究機関会議資料. FRA-SA2022-BRP11-02, 水産研究・教育機
構 ,

横 浜 ,

38pp,

https://www.fra.affrc.go.jp/shigen_hyoka/SCmeeting/2019-

1/20221129/FRA-SA2022-BRP11-02.pdf
資源評価高度化作業部会 (2024a) 令和 6(2024)年度 再生産関係の推定・管理基準値計
算・将来予測シミュレーションに関する技術ノート. FRA-SA2024-ABCWG02-04, 水産研究・教育機構, 横浜, 14pp, https://abchan.fra.go.jp/references_list/FRA-SA2024ABCWG02-04.pdf
資源評価高度化作業部会 (2024b) 令和 6(2024)年度 再生産関係の決定に関するガイド
ラ イ ン . FRA-SA2024-ABCWG02-05, 水 産 研 究 ・ 教 育 機 構 , 横 浜 , 21pp,
https://abchan.fra.go.jp/references_list/FRA-SA2024-ABCWG02-05.pdf
資源評価高度化作業部会 (2024c) 令和 6(2024)年度 代替漁獲管理規則（代替ルール）を提案する際のガイドライン. FRA-SA2024-ABCWG02-06, 水産研究・教育機構, 横浜,
4pp, https://abchan.fra.go.jp/references_list/FRA-SA2024-ABCWG02-06.pdf
資源評価高度化作業部会 (2024d) 令和 6(2024)年度 状態空間プロダクションモデルの我が国資源への適用のためのガイドライン. FRA-SA2024-ABCWG02-07, 水産研究・教育機構, 横浜, 12pp, https://abchan.fra.go.jp/references_list/FRA-SA2024-ABCWG0207.pdf
水産庁 (2020) https://www.jfa.maff.go.jp/j/council/seisaku/kanri/attach/pdf/200918-1.pdf
水産庁，水産研究・教育機構 (2024) 令和 6 (2024) 年度 ABC 算定のための基本規則.
FRA-SA2024-ABCWG02-02,

水 産 研 究 ・ 教 育 機 構 ,

横 浜 ,

11pp,

https://abchan.fra.go.jp/references_list/FRA-SA2024-ABCWG02-02.pdf
田中昌一 (1991) 一つのモデル独立型鯨類資源管理方式の提案．桜本和美・加藤秀弘・
田中昌一編「鯨類資源の研究と管理」（恒星社厚生閣）：184–197.
田中昌一 (1998) 水産資源学総論．恒星社厚生閣．
Thorson, J. T., Jensen, O. P., and Hilborn, R. (2015) Probability of stochastic depletion: an easilyinterpreted diagnostic for stock assessment modelling and fisheries management. ICES
Journal of Marine Science 72: 428–435.
Watanabe, Y., Zenitani, H., and Kimura, R. (1995) Population decline off the Japanese sardine
Sardinops melanostictus owing to recruitment failures. Canadian Journal of Fisheries andAquatic Sciences 52: 1609–1616.
Watanabe, Y., Zenitani, H., and Kimura, R. (1996) Offshore expansion of spawning of theJapanese sardine, Sardinops melanostictus, and its implication for egg and larval survival.
Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 53: 55–61.

18

FRA-SA2024-ABCWG02-01

付録. 管理期間内に管理基準値や漁獲管理規則を変更するためのガイドライン
基本的に，管理基準値や漁獲管理規則は，漁獲シナリオが合意されて適用されてから 5年間は同一のものを使用する． 5 年後にデータを更新して評価した結果，修正する必要があると考えられた場合は，研究機関での協議を経て変更を提案する．これは，管理
基準値を頻繁に変更することにより ABC が過度に変動することを避けるためである．
しかし，管理開始後に管理基準値および漁獲シナリオの策定時に想定しなかった事態が生じ，あらかじめ合意された漁獲シナリオから計算される ABC では生物資源・漁業の持続性を危険にさらす可能性が大きいと考えられる場合，5 年間の期間を待たずに，新しい情報を再調査し，管理基準値と漁獲管理規則を再提案することを可能とする．このプロセスは，(1) 想定外の事態が生じたかどうかの判断，と (2) 想定外の事態が生じた場合の対策，から成る．
(1) 想定外の事態が生じたかどうかの判断
・加入尾数やその変動の大きさが想定以上に大きい（小さい）年が続くことによって，
または，データの更新や資源評価手法の大きな変更によって，将来予測が「当初の想定と異なる」ことが確認された場合
・将来予測が「当初の想定と異なる」場合については，特に以下のような確率に注目する① 短期的に資源量が限界管理基準値や禁漁水準を下回るリスク（例： 5 年間の管理期
間内に，予測親魚資源量が SBlimit，SBban を下回る確率が想定外に高くなった, など）② 中長期的に目標管理基準値以上に資源を維持できる確率（例：10 年後に SBtarget に到達する確率が当初の予測よりも大幅に低く・高くなったなど）．ただし，目標管理基準値以上に資源を維持できる確率は多くの場合 50%を目安としているため，その場合には半分の確率で資源が目標管理基準値以下となることに注意が必要である．
・大きな情報の更新が行われ，早急な対策を講じる必要性があると考えられる場合（例：
自然災害，国際交渉等）(2) 想定外の事態が生じた場合の対策
・管理基準値の再計算が必要かどうかを検討する
・β の変更によって対処できる問題かを検討する
・新たな管理基準値や変更された β によって，新たに生じた想定外の事態を考慮した不確実性のもとでも十分に安全な漁獲が行えると考えられる場合，5 年間の管理期間内であっても漁獲管理規則の変更を提案することができる．特に，資源の減少が高い確率で起こり得て，何らかの対策が必要である可能性が高い場合，積極的な提言を行うことが19

FRA-SA2024-ABCWG02-01

望ましい
・5 年間の管理期間内に管理基準値，β の変更が提案され変更されたとしても，5 年ごとの見直しは通常通り行うこととする

20

FRA-SA2024-ABCWG02-01

用語集【資源評価・管理全般】
CPUE：シーピーユーイー．Catch Per Unit Effort（単位努力量あたり漁獲量）の略．資源量指標値（資源量の高低に関する情報）として用いられる．
MSY：エムエスワイ．Maximum Sustainable Yield（最大持続生産量）．持続的に獲り続けることが可能な最大の（平均）漁獲量．
神戸プロット（神戸チャート）：SBmsy に対する親魚資源量の比を横軸に，Fmsy に対する漁獲圧の比を縦軸にとった資源診断のための図．資源評価で年齢構造を考慮しない
場合（プロダクションモデルを用いる場合など）は，横軸には Bmsy に対する資源量の比が使用される．
MSE：エムエスイー．Management Strategy Evaluation（管理戦略評価）．徹底的なシミュレーションによって，不確実性のもとでもうまく管理目標を達成できるような管理戦略（漁獲方策）を選択するプロセスのこと．
管理基準値：資源管理において目標や目安となる資源量や漁獲係数の基準値のこと．
SBmsy や Bmsy，Fmsy は管理基準値の一種である．
レジームシフト: 海洋環境が数十年間隔で急激に変化する現象．
RPS：アールピーエス．加入尾数（Recruit）を親魚量（Spawning Biomass）で割ったもの．
SPR：エスピーアール．RPS の逆数で，加入一尾あたりの親魚量．
VPA：ブイピーエー．Virtual Population Analysis の略．我が国で広く使用される資源評価
モデル．年齢別漁獲尾数から資源量や漁獲圧を推定することができる．
プロダクションモデル：余剰生産モデルとも呼ばれる．年齢構造を考慮せず，自然死亡・
成長・加入等の決定論的な生物の資源変動の変化率を余剰生産として表し，余剰生産が密度に応じて変化することを仮定した個体群動態によるモデル．理論的には，プロダクションモデルのパラメータは漁獲量と資源量指数のみから推定可能．
YPR：ワイピーアール．加入量あたりの期待される漁獲量％SPR：ある漁獲の強さ F で漁獲したときの SPR に対する漁獲がなかったときの SPRの割合（％）【再生産関係】
再生産関係：親魚量と加入尾数の関係．加入尾数は一般に平均値のまわりで大きく変動する．
ホッケースティック型再生産曲線：折れ線を利用した再生産関係を表す曲線．基本的に使用することが推奨されている曲線である．HS の記号を使用する．
べバートン・ホルト型再生産曲線：べバートンとホルトが考案した再生産曲線．BH の記号を使用する．
21

FRA-SA2024-ABCWG02-01

リッカー型再生産関係：リッカーが考案した再生産関係．RI の記号を使用する．
最小二乗法：再生産曲線を推定する際に広く使用される統計手法．
最小絶対値法 ：再生産関係を安定して推定することが可能な統計手法．
SD: Standard Deviation の頭文字．加入尾数・資源量等のばらつきの指標．
自己相関：今年の加入尾数が低い場合，来年も低い傾向が続くという程度を表す指標．
【資源量に関する管理基準値に関連したもの】
B：資源量（Biomass）を表す記号．B は通常，総資源量を示すが，親魚量を示すこともある．ここでは，親魚量であることを明記する際，SB という記号を使うことにする．
Bmsy, Bmsy：期待される漁獲量が MSY となる資源量．
Bmin：資源評価で推定される資源量の最小値．
B0：ビーゼロ．漁業がないときの資源量．プロダクションモデルでは環境収容力 K に相当する．
SB：（産卵）親魚量（Spawning Biomass）を表す記号．
SBmsy, SBmsy：期待される漁獲量が MSY となる親魚量．
SBmin：資源評価で推定される親魚量の最小値．
SBmax：資源評価で推定される親魚量の最大値．
目標管理基準値（SBtarget，SBtarget, Btarget, Btarget）：目標となる親魚量 (SBtarget，SBtarget)
または資源量 (Btarget, Btarget)．1A，1B 資源では基本的に，SBmsy が使用され，年齢構造を考慮しない 1C 資源の場合は Bmsy が使用される．
限界管理基準値（SBlimit, SBlimit, Blimit, Blimit）：回復措置をとるべき親魚量 (SBlimit,
SBlimit) または資源量の閾値 (Blimit, Blimit)．1A 資源では MSY の 60%をとる親魚量（SB0.6msy）が基本的に使用され，1B 資源，1C 資源では本指針に沿って定義された管理基準値が用いられる．
禁漁水準（SBban, SBban, Bban, Bban）：漁獲管理規則においてこれを下回ると漁獲圧を 0とする親魚量 (SBban, SBban) または資源量 (Bban, Bban) の閾値．1A 資源では MSYの 10%をとる親魚量（SB0.1msy）が基本的に使用され，1B 資源，1C 資源では本指針に沿って定義された管理基準値が用いられる．
SB0：エスビーゼロ．漁業がないときの親魚量．
【漁獲に関するもの】
ABC：エービーシー．Allowable (or Acceptable) Biological Catch（生物学的許容漁獲量）の略．広義には生物学的・科学的根拠に基づいて乱獲を防止するために許容しうる漁獲量として用いられる．また，本指針では水産政策審議会を経て合意された漁獲シナ
リオから計算される漁獲量を指す．
漁獲シナリオ：水産政策審議会等を経てステークホルダー間で合意された漁獲管理規則
22

FRA-SA2024-ABCWG02-01

漁獲管理規則（Harvest Control Rule, HCR）：親魚量や資源量に対応して許容できる漁獲圧（漁獲係数 F 値）をどのように設定するかをあらかじめ定めたルール．
基本的漁獲管理規則（基本ルール）：漁獲シナリオの第一選択肢として機構が提案するHCR．基本ルールのパフォーマンスは様々な資源を想定したシミュレーションのもとで頑健と確認されたものである．
代替漁獲管理規則（代替ルール）：各系群の特徴を考慮して基本ルールとは異なる HCRが要望されたときに提案される基本ルールとは異なる HCR．
TAC：漁獲可能量（Total Allowable Catch，TAC）．
β：ベータ．HCR の中で，漁獲係数を調整するための調整係数．0 から 1 までの値をとる．シミュレーションによって，典型的な資源に対して，1 系の場合は β=0.8 が，2系の場合は β=1.0 が望ましいと確認されている．
漁獲率：漁獲量を資源量で割ったもの．U という記号を使う．漁獲率と漁獲係数は関係しているが異なる数字となる．
漁獲係数：瞬間的漁獲率に対応し，漁獲の強さ（漁獲圧の大きさ）を示すもの．F という記号を使用する．
Fcurrent：エフカレント．現在の漁獲圧．F は Fishing mortality rate から．
Fmsy：エフエムエスワイ．MSY を与える漁獲圧（漁獲係数）．Fmsy で獲り続ければ，親魚量や資源量が SBmsy や Bmsy の周辺で安定する．
Umsy：ユーエムエスワイ．MSY が得られる場合の漁獲率．
Ftarget: エフターゲット．平均的に資源量や親魚量を目標管理基準値（Btarget や SBtarget）に維持することが可能な漁獲圧．Ftarget = β×Fmsy とする．
Fmax : エフマックス．YPR を最大にするときの F
F0.1: F の微小増加による YPR の増加が,ほとんど開発されていない漁業における YPR の増加の 10％になる F（YPR 曲線の原点における傾きの 10％の傾きをあたえるときの F）
F%SPR，F％SPR: 特定の%SPR 値を達成するときの F．例えば%SPR が 30％となるときのF は F30%SPR と表記する．
【一般用語】
リスク: 望ましくないことが起こる可能性（確率）のこと．5 年後の SB が SBban を下回る確率が 10%，などがリスクの例．
シミュレーション：現実に起こっていることをコンピュータプログラムによって模倣し，再現したもの．
将来予測：今後想定される加入尾数の変動や環境変動の不確実性のもとで，HCR などの漁獲シナリオに従って漁獲を継続していった場合に，将来の資源量や親魚量，漁獲量がどのようになるかをシミュレーションで評価すること．
不確実性：ある事柄が確実に起こるとは言えないこと．
23