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COLOR No.175

令和 4 年 9 月 29 日・年 2 回刊

日本色彩研究所の歩みと今後のビジョン
一般財団法人日本色彩研究所

はじめに理事長

赤木 重文

標準色協会創設から財団法人への改組を跨いで約私が弊所の代表を引き受けてから、今年の 6 月で30 年余りの期間は、JIS Z 8721（三属性による色の1 年が経過しました。この任に就いた時期は、日本

表示法）の制定（1959）と JIS 標準色票製作着手（1960で新型コロナウィルスの感染が報じられて、既に 1完成 日本規格協会発行）まで、いくつかの標準色候年半が過ぎた頃でした。コロナ禍前の業務の進め方

補の色票集が製作され消えていきましたが、修正マと比較すると日々が異例づくめで、多くの企業や行ンセル色票は JIS 標準色票として版を重ね現在 9 版政がそうであったように、非常事態に対応した業務となります。JIS 標準色票としてマンセルシステム体制を余儀なくされました。就業体制の対応は所内が採用されてからほどなく、デザイン用カラーシスの状況に応じて着々と進みましたが、もっぱらの関テム PCCS（日本色研配色体系）が開発されますが、心事は、このパンデミックがもたらした社会的ニーそれ以降に製作された色票集の用途は大きく二分さズの変化です。

れます。一つは色の記録・伝達・管理用であり、も創立以来、色彩研究所が果たしてきた社会的な役う一つはデザイン検討用です。これは受託業務にも割は、色彩に関する産業的また教育的な課題に対し通じる傾向で、色彩研究所の二つの部署の業務に相てソリューションを提供することです。

当します。

創立当初の活動

カラーコンサルティング業務の時代を迎えて画家和田三造が創設した日本標準色協会が弊所の標準色を世に送り出した色彩啓蒙時代を経て、前身ですが、協会の名称が当初の目的を表していま

1980 年代になると、様々な色彩案件を抱えた企業す。当時の産業界における国際競争力を強化する上や行政から委託研究やコンサルティング業務を受注で、製造手法の標準化が必要であることを、和田はしていきます。標準色の検討にあたって色見本製作

ヨーロッパへの留学によって実感し、そしてそれはと測色を担当した第 1 研究部（現、研究第 2 部）は、産業界のみならず教育界へと敷衍していきます。欧

色票製作のみならず、色彩管理に関する運用技術の米における色彩標準化の実態に範を得た創設当初の開発や企業に対する実践指導が主要な業務となり、色彩研究所の任務は、官・学・民の有志で色彩の標配色調和や色彩設計のためのデータ収集分析の視点準を確立し、産業的また教育的な運用を推し進めるからカラーシステムを検討していたスタッフは、第ことであり、いわばトップダウン方式で色彩におけ2 研究部（現、研究第 1 部）で環境色調査、色彩好悪る業務改革指針を発信しました。

調査、色彩市場調査、各種色彩設計業務などを主要

この色彩標準化の具体的目標は、カラーシステムな業務としていきます。の開発や標準色票の製作、それに関係した測色学の近年求められるカラーソリューションに対応する業務体制確立、そしてその運用法の啓蒙であり、その活動は私たちの事業の到達点は、産業界や教育界への助1945 年に財団法人に改組されてからも中心的な業

言を通して、色彩文化の進展や快適環境形成を推進務となり、今日も継続しています。

することにあります。この目的を達成するために、
1

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巻頭言
これまではニーズの内容によって二つの部署が別々イノベーション、メタバース、…などのキーワードに対応していきました。その研究成果は、個々の要と同時に使用されることの多い二つのテーマは、今素研究の結果として蓄積されていますが、最近求め後、色彩研究所の目的を遂行するにあたっては、粘られるソリューションは分野の枠を超えてプロジェり強く取り組んでいきながら、着実に成果を上げてクトを組んで対応する案件が増えています。私たちいく必要のある課題が含まれています。の色へのアプローチはそれぞれの専門性を持ちながこの二つのテーマを個別に取り上げて、弊所の今ら一つの目的を持つこと、個々の専門性が集結する

後の課題と関連付けて考察してみると、DX についことによる目的の達成という視野や見識を持つことては、デジタル活用による業務の効率化という業務が重要と考えます。最近、業務遂行のキーワードと改革の側面のみならず、デジタル環境の拡張に伴いして目にする機会の増えてきた「パーパス」の色彩業派生してくる新たな色彩表現の標準化という問題が務における事案でしょう。

出てくるように思われます。私たちはこれまで周辺製造物などの色彩評価は表面性状の物性値との相環境や製品・素材を通して色の標準化を進めてきま互作用が大きく、製造過程のパラメータとも大きくしたが、今後リアルな社会とバーチャルな世界を、関係してくるので、「物性値データ」「色値データ」

色で橋渡ししていく役割が生まれることは必然と考「印象評価データ」さらに「デザイン設計のポイント」

えています。などを、部署を超えて総合的に見ていくことは、よまた SDGs では、内容によってはかなり長期的なり良いものを創造していく製造業イノベーションへ視点に立った目標を設定しています。色は一般的にの入り口といってもよいでしょう。

コミュニケーションツールといわれているので、そコロナ禍における業務受託状況の活用事例は多くみられます。しかしながら、視覚コロナ禍で最も影響を受けたのが企業からのソ以外の感覚による色彩コミュニケーション、例えばリューションの依頼や問合せの数が激減したことで視覚障害者にとっての色彩理解については、その試す。それらの受託業務の収入減を補ったのが教育関みはそれほど多くはありません。わたしたちは社会連事業です。オンラインやオンデマンド講座・セミ的な存在です。様々な感覚特性を持つ者が集い、一ナーに関連した教育ツールの開発や、学習の幅を広つのテーマについて様々な方法で感受し、発信し、げたいという教育関連機関のニーズに対応したテー共有することで、一人では感受できない多角的で鋭マ開発などのボリュームが大きく膨らんできまし敏な感覚がコミュニティーのなかで形成されることた。

が期待できます。これまで視覚を前提にして、色彩今後のニーズに対する事業展開と課題工学や心理学、また芸術・デザインの領域から色彩コロナ禍における学習形態の変化は、コロナ禍後の問題に取り組んできましたが、これまでとは少しには教育システムの変革をもたらすという予測もあ領域の異なるコミュニケーションの応用研究によっります。わたしたちは色彩教育を通してこのニーズてこの目標に取り組んでいくことを考えています。に応え、教育変革のモデルを構築していかなければこのように感覚の多様性を前提にした社会の構築はなりません。

すべての人を成長させるように思います。そのよう一方、コロナ禍で受託が激減した産業界に目を向な視点から色に取り組むことは今後ますます重要にけると、中断していた案件に関する問い合わせも増なり、それが当たり前になる社会がくることを願っえ始め、徐々に再開の兆しが見えてきました。内容ての長期的計画です。

は新型コロナウィルスの感染が始まる前から社会的弊所はあと数年で創立百周年を迎えます。様々なな課題としてあげられていた幾つかのテーマに関す状況下において歴史的転換期を予感させる今日が、るもので、これまでコロナ禍の中でも多くの企業や色彩研究所の節目に当たるという事実は、私たちが自治体が取り組みについて発信しています。その新たな取り組みを開始するきっかけとして強いモチテーマが DX（デジタル・トランスフォーメーショベーションを生む要因となっています。気持ちも新ン）と SDGs になります。今やそのことばに新しいたにこれらの課題に向かってチャレンジしていきた

響きを感じさせるほど直近のテーマというわけではいと考えています。

ありませんが、業務改革、ウェルビーング、地球環境、
2〔2022.7.1. 脱稿〕

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研究 1 部報色のユニバーサルデザインに関する田島ルーフィングとの取り組み
色の見え方には人による違いがあります。多くの人から別々の色に見える色が、似た色に見える方も少なくありません。区別しにくい色を表示に使うと、表示が背景に埋もれて見えなかったり、色分けをしても手掛かりにならずわかりにくいことがあります。そこで最近ではこうした色の見え方の多様性に配慮し、多くの方に情報を伝えるようにすること（色のユニバーサルデザイン：色の UD）が行われるようになってきました。弊所では色の UD の重要性や方法を検定テキストやセミナーなどを通して広く社会に伝えています。2017 年には床材や防水材製造メーカの田島ルーフィング様と共同で、色の UDの観点から商品の色選びをサポートするシステムの開発検討を始めました。昨年 10 月にその公開と運用が始まりましたのでご紹介します。
－・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－
色の UD には大きく 3 つの方法があります。①多くの人に区別しやすい色づかいにする、②色以外の要素（形、大きさ、ハッチング等）を活用して区別しやすくする、③色名をつける、です。このうち①と②は対象を見つけやすく、読みやすくしてくれるので安全性や利便性の確保に役立ちます。③は色名が分かるので安心して会話ができますし、色名から印象が想像できて色を選びやすくなります。そこでまず多くの方が理解しやすい色名を製品につけることにしました。それは色弱の方には勿論、色を認識しにくくなる高齢者のサポートにもなりますし、さらに色覚正常の人でも色名のつけ方には違いがあるので相談時に同じ色名が使えて効果的です。
TAJIMA による色の UD システムは以下の 3 つのツールから構成されています。
① UD カラーネーム（分かりやすい系統色名）
色弱の方はいくつかの色の組合せについては色名を特定しにくく、そのため認識した色名が多くの人の呼び名とは違うという「色間違い」を体験することがあります。そのため色名のことを話すのがとても不安であったりします。また色の印象から製品を選んでも、色誤認により意図した印象にならないこともあります。
体系的な色名呼称は色弱の方への聴き取り調査に基づき、多くの人から分かりやすく、また色と色との関係も把握できる UD カラーネームと命名した色UDCN（UD カラーネーム）

名体系を作りました。基本的な色系統（基本色名）により分類し、そこに、鮮やか、うすい、明るい、くすんだ、暗いといった色の調子を表す言葉を組み合わせて分類します。さらに、ベージュでも色みの偏りがない典型的なベージュと、赤みを帯びたあたたかみのあるベージュ、黄みを帯びたベージュに分類します。
なお、田島ルーフィングと共同でカーペットの標準的な機械測色の方法を決め全製品の色値のデータベースを作りました。UD カラーネームは測色値から分類プログラムにより容易に変換されます。
② UD カラーマップ
ベージュとオレンジと茶色は色の調子は異なりますが、いずれも色相は同じオレンジ系のグループです。このような色と色との関係をとらえやすくする
ため、色相と色の調子を組み合わせて碁盤目のように色パッチを並べ、それぞれの UD カラーネームを記載した地図を作りました。これが UD カラーマッ
プです。このマップを使うと、例えば部屋の配色をクールな感じにしたいときには、青の縦に並んだ色から選べばその感じが実現できます。青のクールな感じでまとめられ、色の濃淡により調和した配色を作ることができます。またかわいい印象であれば、うすい色調に横に並んだ色を組み合わせると、そうした印象の配色を作ることができます。このように色と色名を一緒に見ながら色の地図を使うと一人でも色を検討しやすいですが、色覚タイプが異なる人同士でも、一緒に色を見ながら話しをすることができるようになります。

3

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研究 1 部報・セミナー案内

UD カラーマップ③混同色抽出システム
選んだ製品に対して、色弱の方では区別しにくい色の製品を抽出してくれるシステムです。設計者などが安全性や利便性を確保するように製品色を検討するときに役立ちます。現在、最終確認中です。

下に示したサイトにもそれぞれの記述があります
のでご覧ください（ただし混同色抽出システムの記事はまだアップされていません）。そして次のステップとしては、希望するイメージとなるような製品色を検索できるシステムの開発が挙げられます。これからも色の UD の取り組みを続けてまいりますので、よろしくお願いいたします。
〈名取 和幸〉〈田島ルーフィングの関連 HP〉
第 1 回 TAJIMA の新たな取り組み「UD カラーネーム」
https://www.tajima.jp/ﬂooring/news/topic_udcn00.html
第 2 回 ［色のコミュニケーションを考える］色弱の方を意識した空間デザインとは
https://tajima.jp/ﬂooring/news/topic_udcn01.html
第 3 回 カラーコミュニケーションのための「色の地図」UD カラーマップとは
https://tajima.jp/ﬂooring/news/topic_udcn02.html

2022 年度色研セミナーのご案内
本年度のセミナー開催スケジュールをお知らせします。内容等の詳細は色研ホームページに逐次アップいたしますのでご覧ください。なお、ウイルス感染の状況によってはオンラインによる実施への変更、あるいは中止となることもございます。開催の有無を含め、HP［ https://www.jcri.jp/JCRI/seminar/Seminar_index.htm ］でのご確認をよろしくお願いします。
日程

開催方法と受講費（税込）

色彩基礎講座－色の数値化と測色※

11/24（木）
10:00 ～ 16:30

霞会館
38,500 円

CIE 表色系、色の測定方法、測色の実際

色のユニバーサルデザイン－安全・利便性とその先①色覚異常

11/24（木）14:00 ～ 16:00

Zoom
5,500 円色弱の方の見え方（混同色、色誤認、ランプの場合）、チェック方法、問題事例

色のユニバーサルデザイン－安全・利便性とその先②高齢者

12/1（木）
14:00 ～ 16:00

Zoom
5,500 円色弱の遺伝・検査、高齢者の見え方、色のUD 方法、歴史とこれから、取組事例

コロナ禍における色彩心理

12/15（木）13:00 ～ 16:00

Zoom
5,500 円機能性データ（識別・疲労など）、色嗜好調査結果（コロナ前と現在）他

景観色彩計画の実際◎

2023 年 1/19（木）10:00 ～ 16:30

霞会館 +Zoom
33,000 円

景観色彩ガイドラインの運用、実習（実態調査～評価）他

製品のカラーデザイン－カラーリサーチから設計提案まで

2023 年 2/10（金）10:00 ～ 16:30

霞会館 +Zoom
33,000 円

色の傾向分析・心理評価実習、配色形式とイメージ表現

色彩識別技能者養成講座
BASIC コース※

2022 年 12 月
予定

霞会館
38,500 円

目視による色比較、識別訓練と能力判定

色の混色方法※2023 年 1 月
予定

霞会館
38,500 円

混色の基礎と色の見え方、混色による色合わせ（調色法）

色彩識別技能者養成講座
ADVANCED コース※

2023 年 2 月
予定

霞会館
38,500 円

色彩識別トレーニングと能力判定、JIS・ASTM、100 色相配列他

タイトル※色彩管理士認定コース対象講座

概要◎色彩管理士認定コース必修講座

色彩指導者認定者・ 色彩管理士認定者及び賛助会員の方は、受講費が上記額から 10％割引になります。

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研究 2 部報CIEDE2000 色差式について（その 5―色相の T 関数による色相差の補正）

前回は、青色領域の歪み補正について解説した。
今回は、「色相の T 関数」による色相差の補正について、以下に示す対象の式を使い解説を行う。

（式 1）
（式 2）
（式 3）
（式 4）
色管理を CIE1976L *a *b * 表色系により行う場合、色相に応じて色差値の設定を変えることがよくある。例えば、基準色として肌色と緑色を選ぶ場合、肌色で厳しく、緑色では緩くしたりする。それはこの表色系において、色相差が一定でも色相角の位置により目視で知覚される色の差は異なって観察されるからである。
CIE94 色差式では（式 4）に示す平均クロマ の補正のみであったが、CIEDE2000 色差式では平均クロマ と Barns により 5 つのデータセット基にして導出された「色相の T 関数」の（式 2）を導入することで、色相角に応じた色相差が（式 3）で計算できるようになった（CIEDE2000 色差式は「無彩色付近での歪み補正」によるクロマを使用され る の で、 区別して
では図1と T 関数の関係（T =1［点線部］は無補正）なく を使用（

図2と の関係とマンセル主要 10 色相［マンセル明度 V=5］）する）。
（図 1）は（式 2）による平均色相角 における「色相の T 関数」の変量を示しており、色相角に応じて色相差を変化させる様子が見られる。▼は極小・▽は極大の位置を示し、平均色相角 と色相の T 関数のT をグラフ内に表示した（中心の横方向の点線は、T =1 の無補正を示す）。
（図 2）は（式 3）の平均クロマ を 10 毎に変化させたグラフで、横方向の波線が（図 1）の色相角に応じた色相差の変化がクロマ増加に伴い積み重なっている様子が示されている（ =10, 20, 30 では「無彩色付近の歪み補正の影響」が大きいので、点線で示している）。
さらに縦方向に、マンセルの主要 10 色相 [V=5]におけるマンセル彩度 C=1, 2, 3, 4 を○印、C=6, 8,10, 12, 14,…を●印でそれぞれ示した。○印位置において「無彩色付近の歪み補正の影響」が見られるため、●印に注目してグラフを見ると色相差の補正についてよく理解できる。
最後に、マンセル明度 V=5 における（式 1）による等色差範囲（=1）の結果を（図 3）に示した。等色差範囲を示す楕円において、a * － b * 平面の無彩色の原点から高彩度の外周へ向かい長く伸びる方向の長半径は彩度差、それに直交する短半径は色相差に対応する。そこで、色相角に応じた色相差の変化について短半径に注目すると、▼位置では狭いので厳しく、▽位置では広いのであまい判定でもよいことが示されており、「色相の T 関数」の働きがよく理解できると思う。
これまで、クロマや色相といった色度平面を対象に解説を行ってきた。次回はいよいよ「明度の補正」について解説する。
〈那須野 信行〉

図3

色相角による色相差の違い（マンセル明度 V=5）5

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測色資料ティー」を作り出すことができる。およそ 90℃のお湯 500ml に 1g の茶葉パックに入れ、1、2、3、5、7、10 分後にそれぞれ測定をしたが、今回の条件では 5 分以降はほとんど色の変化はなかった（図 3、かき氷シロップ
巷ではカラフルドリンクが流行っているという。
SNS 流行のせいなのか、写真映えする色鮮やかなものがマスコミに登場する機会が目だつ。夏休みになると小学生の自由研究に悩まされる親御さんも多いと思うが、色をテーマにした自由研究も多い。最近は自由研究のレポートもカラー写真や色文字を使い、カラープリンタで印刷して提出するという。カラフルがあふれる夏である。そんな夏に欠かせない「かき氷シロップ」を取り上げる。かき氷シロップ
は実に鮮やかな色である。混色実験をしたり、カラフルドリンクを作ったりと一石三丁といったところ。
かき氷シロップもさまざまな味というか色があり、果汁入りなどもあるが、濁りのない方が測色しやすいので、ここは定番のいちご（赤）、レモン（黄）、メロン（緑）、ブルー（青）とした。それ
ぞれの着色料は、赤は紫いも色素と紫コーン色素、黄は黄色 4 号、緑は黄色 4 号と青色 1 号、青は青色1 号と赤色 102 号と記載されている。測定は原液、50% 希釈、25% 希釈の 3 種とした。
基本的には食用染料による混色であるが、いかにもと思わせる鮮やかな色である。分光曲線（図 1）を見ると赤を除けば典型的な透過原色と混色の様相に見える（図 2）。
今回はおまけに、話題のカラフルドリンク「バタフライピーティー」を追加した。別名「チョウマメ（蝶豆）」といい、乾燥した花を煮出すとアントシアニンによる鮮やかな青色の煮汁「バタフライピー

140

b*

いちご25%

120

いちご50%

いちご100%100

レモン25%
レモン50%

80

レモン100%メロン25%

60

メロン50%

メロン100%40

ブルー25%
ブルー50%

20-100-80-60-40-20

0ブルー100%

a*
02040

60

80

100-20-40-60

かき氷シロップの L *a *b * 色度図

図2
表1

試料
ブルー 25%ブルー 50%ブルー 100%
メロン 25%メロン 50%メロン 100%
レモン 25%レモン 50%
レモン 100%
いちご 25%
いちご 50%
いちご 100%

かき氷シロップの L*a*b* 値
L*
85.58
76.34
65.17
89.66
81.56
70.43
97.08
95.91
94.287.34
75.44
59.64

a*-31.79-41.06-40.15-47.9-72.67-91.37-20.76-16.85-10.45
27.16
51.57
74.46

b*-20.74-32.15-42.82
51.9
73.92
79.52
104.34
119.5
127.38
-4.09
-4.37
8.99

10090
80

ブルー25%
ブルー50%
ブルー100%メロン25%
メロン50%
メロン100%
レモン25%
レモン50%
レモン100%
いちご25%
いちご50%
いちご100%70

透過率6050(%)

4030
20
100380

430

480

図1

6530

580

波長(nm)

630

かき氷シロップの分光分布

680

730

780

写真 1

かき氷シロップ 4 種

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測色資料4）。「バタフライピーティー」はレモン汁を入れると紫色に変色するという演出ができる。10 分のティー約 30ml に濃縮還元のレモン汁を 1、2、3、10 滴と滴下したが、わずか 1 滴で紫色に変色した。
このことから、濃い「バタフライピーティー」1 カップにレモン汁 1 ～ 2 滴が適量と思われる。
測定は日本電色製 SD 7000 で光路 10 ㎜のセルで水を基準として透過率を測定し、2 度視野、D65 光源で CIELAB を計算した（表 1、2）。
〈小林 信治〉写真 3バタフライピーティー抽出液

右上から時計回りに：１分 , 2 分 , 3 分 , 5 分 , 7 分 , 10 分抽出

1009080

1M702M
3M

透過率605M(%)

10M7M5040

10M+L110M+L23010M+L3

写真 220

かき氷シロップ〔いちご〕

10M+L1010

上から 25% 希釈液、50% 希釈液、原液

0380430

図350b*40302010-50-40-30-20-100

a*010203040

1M
2M
3M
5M
7M
10M
10M+L110M+L210M+L310M+L1050-10-20-30-40

480

530

580

波長(nm)

630

680

730780バタフライピーティー（+ レモン汁）の分光分布

表2バタフライピーティー（＋レモン汁）の L*a*b* 値
試料
1M
2M
3M
5M
7M
10M
10M+L110M+L210M+L3
10M+L10

L*
87.48
69.29
64.93
63.16
63.19
62.48
59.81
60.3
60.81
61.65

a*-11.39-15.98-15.74-13.98-14.37-12.97
7.19
10.57
12.72
16.51

b*-5.93-16.89-19.51-21.05-20.9-21.68-27.85-25.95-24.39-21.59-50

図 4 バタフライピーティー（+ レモン汁）の L *a *b * 色度図

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コラムPink for girls?
皆さんはお子さんが生まれたときに、友人や家族に出生を報告するカードを送ったことはありますか？私は送ったことも、もらったこともないので、日本では一般的ではないのかもしれませんが、欧米ではそんな習慣があることを知りました。オランダでも 1950 年以降、ほとんど全ての新しい親が出生通知カードを送っているということです。
オランダの研究者 J. J. Endendijk は、1940 年から2019 年までの出生告知カードを 4669 枚収集して、性別による内容の違いを調査しました。調査したのは、赤ちゃんの性別、使用した色、使用した画像の種類、さまざまな種類のテキストなどに基づいてコード化し、集計しました。
分析の結果、男の子のカードは支配的な色としてブルー、赤ちゃんの男性的な描写、および親のプライドの表現を含む確率が高いことが明らかになりました。一方、女の子のカードはピンクが主流で、花のイメージを含む確率が高くなっていました。しかし時代と共に、男の子のカードに男性的な記述が含まれることが減少し、父親が母親よりも先にコメントする可能性が減少しました。男女平等が比較的高いオランダということもあり、調査した 17 項目のうち性差が見られたものは 5 項目だけで、全体として性別不問の内容が多くを占めていました。それでも色については、女の子はピンク、男の子はブルーというステレオタイプは健在のようです。
そういえば、随分前にピンクとブルーに関して調べ物をしていたとき、主にアメリカでは 1920 年代までは男の子にはピンク、女の子にはブルーが一般的だったが、1950 年代には逆転して男児はブルー、女児はピンクとなった、という内容の記述をウェブサイトで見つけました。最初はそんなことないだろうと思いましたが、複数のサイトでこの現象があったと記載されていたので、その時はそんな事もあったのかなぁと、不思議に思いました。数年後、再度調べてみると、この言説の反証を示す論文が発表されていました (Del Giudice, 2012)。その論文で Del
Giudice は上記逆転現象を「ピンクとブルーの逆転」(pink‑blue reversal, 略して PBR) と呼んでいます。
この PBR があったとする記事や論文は主に J. B.
Paoletti の報告に依拠しています。しかし、PBR が根拠としているのは、当時の雑誌に掲載されていた、「ピンクは大胆で劇的な激しい色の赤を薄めた色なので男の子の色、ブルーは繊細で可憐で、よりきれいな色なので女の子」等といった内容の、全体からすればほんの少数の記事があるだけなので8

すが、PBR は無批判に受け入れられて、広がってきました。ただ、Del Giudice は Paoletti の報告ではPBR が生じたと主張されているのではなく、1950年代以前までは男の子と女の子の色についての扱いが一貫せずに矛盾があったと述べているだけなのに、いつの間にかピンクとブルーが完全に逆転したという PBR があったという都市伝説になっていると述べています。
Del Giudice(2012) は PBR が実際にあったのかど
うか過去の記録から調べるため、1800 年から 2000年までに出版された 50 万冊以上のデータが登録されたコーパスから、1880 年から 1980 年の間に出版された書籍を対象に、"blue for boys", "pink for girls","blue for girls", "pink for boys", "blue for a boy", "pinkfor a girl", "blue for a girl" そして "pink for a boy" の 8
フレーズを検索しました。これらのフレーズに対する参照は 1890 年頃に現れ始め、第二次世界大戦後に増大していましたが、データベースで見つかった全ての性別と色の関連付けは、女の子はピンク、男の子はブルーという現在一般的とされる慣習に従っていました。
さらに、Del Giudice は 2017 年に拡張された書籍のコーパスと、新聞・雑誌に関するコーパスを対象に、1881 年から 2000 年の範囲で調査したところ、
20 世紀初頭に新聞・雑誌で矛盾した記述がありましたが、書籍に関してはほとんど矛盾が見られず、現在の一般的慣習と同じになっています。総じて、性別と色の関連性は、PBR が論じているよりもはるかに安定していると言えるのでしょう。
また Del Giudice は PRB のような根拠の薄い都市伝説はこの分野における研究の進展を妨げているとも言っています。科学的に見えても都市伝説にはご用心を…。
References
1.

Endendijk, J. J.(2022). Welcome to a Pink and Blue
World! An Analysis of Gender‑Typed Content in BirthAnnouncement Cards From 1940–2019 in the Netherlands.
Sex Roles, 86:1-13. https://doi.org/10.1007/s11199-02101249-y

2.

Del Giudice, M. (2012). The twentieth century reversal ofpink-blue gender coding: A scientific urban legend? [Letterto the Editor]. Archives of Sexual Behavior, 41, 1321-1323.
doi:10.1007/s10508-012-0002-z.

3.

Del Giudice, M. (2017). Pink, Blue, and Gender: An
Update [Letter to the Editor]. Archives of Sexual Behavior,46, 1555–1563. doi:10.1007/s10508-017-1024-3.

〈江森 敏夫〉

色研製品より

COLOR No.175

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2022 年 9 月 29 日
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江森 敏夫