学期／Semester

2021年度／Academic Year
／Second Semester

後期

開講期間／Course duration

2021/09/28〜2022/03/31

必修選択／Required / Elective

必修／required

時間割コード／Time schedule code

20213803017001

科目ナンバリングコード／Numbering code

ID‑ID‑2‑170‑3‑032

授業科目名／Course title

技術英語Ⅰ／Technical English Ⅰ

曜日・校時／Day・Period

単位数(一般/編入/留学)／Credits(General /Transfer/Overseas)
科目番号／Course code

水／Wed 2

1.0//1.038030170

編集担当教員／Instructor in charge of the
高橋 将宜
course syllabus
授業担当教員名（科目責任者）／Instructor in charge of the course

高橋将宜

授業担当教員名（オムニバス科目等）／Instructor(s)高橋将宜

科目分類／Course Category

共通科目, コミュニケーション対象年次／Intended year

2

教室／Class room

グローバル教育・学生支援課

対象学生（クラス等）/Intended year (class)

担当教員Eメールアドレス/E‑mail address

2

講義形態／Course style

演習／Seminar

文教スカイホール

年次

m‑takahashi@nagasaki‑u.ac.jp

担当教員研究室/Office
担当教員TEL/Tel
担当教員オフィスアワー/Office hours

金曜日：16時〜17時

授業の概要及び位置づけ/Course overview

本科目では、技術的な内容を伴う考えを英語でプレゼンテーションしたり、技術的な問題を解決するために英語でディスカッションするための能力を伸長することを目標とする。技術プレゼンテー
ションで必要となるデータの説明手法などを学ぶ。その目的のために、本授業では、「英語で統計学の講義を学ぶ」機会と「学んだスキルを活かしてグループワークでプレゼンテーションする」機会を設ける。

授業到達目標/Course goals

技術的な英語による内容について、リアルタイムなコミュニケーションを行う土台を築き、第2外国語である英語で自信をもって意見を述べられるようにする。

知識・技能以外に、この授業を通して身につけて欲□主体性／Autonomy □汎用的能力／Generic Competence □倫理観／Ethics □多様性の理解
しい力（１つ以上３つまで）/Abilities other than／Understanding Diversity ■協働性／Cooperativeness ■考えをやり取りする力／Ability toknowledge and skills acquired mainly throughexchange ideas ■国際・地域社会への関心／Interest in international / local society
the course ( pick 1 to 3 )■A.授業内容の理解度を確認したり自分で考えさせたりする活動 <br>/ Activities to check thedegree of comprehension of the contents to the lesson or to think over
■B.多角的に考えるために他者と関わる活動 <br>/ Activities involving others to think fromvarious perspectives
学生の思考を活性化させるための授業手法/Teaching ■C.技能修得のために実践する活動 <br>/ Activities to practice for acquiring skills
method to stimulate students' thinking■D.問題解決のために知識を総合的に活用する活動 <br>/ Activities that comprehensively
utilize knowledge to solve problems□E.上記以外の学生の思考の活性化を促す授業手法 <br>/ Teaching methods to stimulate
students' thinking other than the above□F.教員からの講義のみで構成される <br>/ It consists only of lectures from teachers
宿題：40%；プレゼンテーション：30%；期末試験：30%
成績評価の方法・基準等/Method of evaluation
合計の評価が60%以上で合格です。
各回の授業内容・授業方法（学習指導方法）/Course
詳細は授業計画詳細を参照
contents of each lesson
事前、事後学習の内容/Preparation & Review

授業で指示する。

キーワード/Keywords

技術英語、プレゼンテーション、ライティング

教科書・教材・参考書/Materials

資料を適宜配布受講要件（履修条件）/Prerequisites

授業への出席は必須です。

アクセシビリティ/Accessibility (for studentswith disabilities)

長崎大学では，全ての学生が平等に教育を受ける機会を確保するため，修学の妨げとなり得る社会的障壁の除去及び合理的配慮の提供に取り組んでいます。授業における合理的配慮等のサポートについては，担当教員（上記連絡先参照）または「アシスト広場」（障がい学生支援室）にご相談下さい。
アシスト広場（障がい学生支援室）連絡先（TEL）095‑819‑2006 （FAX）095‑819‑2948 （E‑MAIL）support@ml.nagasaki‑u.ac.jp

備考（URL）/Remarks (URL)
学生へのメッセージ/Message for students

少しずつ土台を築いて、授業が終わるころまでには、英語でプレゼンができるようになりましょう。

実務経験のある教員による授業科目であるか（Y／N)/Instructor(s) with practical experience
実務家教員名／実務経験内容／実務経験に基づく教
育内容（実務経験のある教員による授業科目のみ使用）/Name / Details of practical experience /Contents of course
授業計画詳細／Course Schedule

回(日時)／Time(date and time)

授業内容／Contents

第１回

Introduction, Presentation Skills, and Basic Concepts in Statistics

第２回

Quantitative and Qualitative Data

第３回

Numerical Summary of Data

第４回

Standardization and the Normal Model

第５回

Oral Presentation 1 (Group Work)Your task is to orally explain the data by using graphs and numerical summary.

第６回

Randomness and Probability

第７回

Sampling and Data Collection

第８回Probability Model and Sampling Distribution

第９回

Hypothesis Testing

第１０回

Oral Presentation 2 (Group Work)Your task is to orally explain what we can infer from the data by hypothesis testing.

第１１回

Scatterplot and Correlation

第１２回

Simple Regression Model

第１３回

Multiple Regression Model

第１４回

Oral Presentation 3 (Group Work)Your task is to orally explain what we can know about the data by correlation, regression
model, and scatterplot.

第１５回

How to Write an Academic Paper in English

第１６回

Final Exam