数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム
ワークショップの趣旨説明

東京⼤学 数理・情報教育研究センター
⼩林 亮太

2020/8/05
数理・データサイエンス教育強化コンソーシアム

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趣旨説明
１．数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムの概要
２．2020年度ワークショップの予定
•

本⽇の内容

数理・データサイエンス教育強化コンソーシアム

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コンソーシアムの役割• 全国的なモデルとなる標準カリキュラム・教材を協働して作成するとともに，他⼤学への普及⽅策（例えば全国的なシンポジウムの開催等）の検討・実施．
• 各⼤学のセンターにおける教育内容・教育⽅法の好事例を共有し，より取組を発展させるための議論を⾏うなど，センターの情報交換等を⾏うための対話の場の設定．
• センターの取組の成果指標や評価⽅法の検討．
⼤学の数理・データサイエンス教育の強化⽅策について(2016)

数理・データサイエンス教育強化コンソーシアム

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コンソーシアム会員校と６ブロック
拠点校
６校
協⼒校
２３校
特定分野協⼒校 ７校
連携校
５７校
中国・四国ブロック
拠点校：⼤阪⼤学
協力校：島根⼤学
岡⼭⼤学
広島⼤学
愛媛⼤学
特定分野協力校：
広島⼤学( 教育学・教員養成)
連携校：公⽴⿃取環境⼤学
島根県⽴⼤学
⾼知県⽴⼤学
岡⼭理科⼤学
広島⼯業⼤学⼭⼝学芸⼤学・⼭⼝芸術短期⼤学
四国⼤学
対象校：６８ 校

近畿ブロック
拠点校：京都⼤学
⼤阪⼤学
滋賀⼤学
協力校：神⼾⼤学
特定分野協力校：神⼾⼤学( 社会科学)
連携校：⼤阪府⽴⼤学
兵庫県⽴⼤学
⿓⾕⼤学
関⻄⼤学神⼾学院⼤学京都先端科学⼤学
鈴⿅医療科学⼤学
⼤阪電気通信⼤学
⽴命館⼤学
⼤和⼤学
⼤阪⼤⾕⼤学
対象校：１５５ 校

北海道・東北ブロック
拠点校：北海道⼤学
協力校：北⾒⼯業⼤学
東北⼤学
⼭形⼤学
特定分野協力校：
⼩樽商科⼤学( 社会科学)
東北⼤学( ⼯学)

近畿ブロック
拠点校：京都⼤学
Ｚ⼤阪⼤学
滋賀⼤学
協⼒校：神⼾⼤学
対象校：155校

対象校：８９校

連携校：公⽴はこだて未来⼤学
公⽴千歳科学技術⼤学
札幌医科⼤学
札幌⼤学
天使⼤学
星槎道都⼤学
北海道科学⼤学
東北⽣活⽂化⼤学
・短期⼤学部
岩⼿県⽴⼤学関東・首都圏ブロック
拠点校：東京⼤学
連携校：前橋⼯科⼤学
協力校：筑波⼤学
横浜市⽴⼤学
宇都宮⼤学
明海⼤学
群⾺⼤学
江⼾川⼤学
千葉⼤学
放送⼤学
お茶の⽔⼥⼦⼤学
慶応義塾⼤学
⼭梨⼤学
⽴教⼤学
特定分野協力校：
早稲⽥⼤学
茨城⼤学( 農学)
東京都市⼤学
筑波⼤学( 社会⼯学)
創価⼤学
東京医科⻭科⼤学( 医学・⻭学)
武蔵野⼤学
対象校：２６３校

中部・東海ブロック
九州・沖縄ブロック
拠点校：九州⼤学
協力校：宮崎⼤学
琉球⼤学
⻑崎⼤学
連携校：福岡⼥⼦⼤学
九州産業⼤学
九州情報⼤学⻄南学院⼤学
対象校：７９ 校

福岡⼯業⼤学
保健医療経営⼤学
熊本学園⼤学
⽇本⽂理⼤学
第⼀⼯業⼤学

中部・東海ブロック
拠点校：
滋賀⼤学
拠点校：滋賀⼤学
連携校：愛知県⽴⼤学
新潟リハビリテーション⼤学
協力校：
新潟⼤学
協⼒校：
新潟⼤学
⻑岡技術科学⼤学
静岡理⼯科⼤学
⻑岡技術科学⼤学
愛知産業⼤学
静岡⼤学
名古屋⼤学
静岡⼤学 中部⼤学
豊橋技術科学⼤学
同朋⼤学
豊橋創造⼤学
富⼭⼤学
名古屋⼤学
名古屋外国語⼤学
豊橋技術科学⼤学
名城⼤学
⼈間環境⼤学
対象校：１２８校
対象校：
128校

数理・データサイエンス教育強化コンソーシアム

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関東・首都圏ブロック

拠点校：東京⼤学
協力校：筑波⼤学
宇都宮⼤学
群⾺⼤学
千葉⼤学
お茶の⽔⼥⼦⼤学
⼭梨⼤学
特定分野協力校：
茨城⼤学(農学)
筑波⼤学(社会⼯学)
東京医科⻭科⼤学(医学・⻭学)

連携校：前橋⼯科⼤学
横浜市⽴⼤学
明海⼤学
江⼾川⼤学
放送⼤学
慶応義塾⼤学
⽴教⼤学
早稲⽥⼤学
東京都市⼤学創価⼤学
武蔵野⼤学

対象校：２６３校

数理・データサイエンス教育強化コンソーシアム

5全国展開に向けた各ブロックの役割① ブロック会議の開催
・数理・DS教育の実施状況の把握
・拠点・協⼒校における他⼤学への展開計画・状況の共有
・今後の取組の⽅向性の調整② ブロック別ワークショップの開催・実施状況の共有
・数理・DS教育の取り⼊れ⽅（新たな科⽬としての導⼊や既存の教育内容の改善等）について議論③ 拠点・協⼒校連絡会議の開催
・取組の成果や課題の共有④ 数理・データサイエンス分野の⼈材の拡⼤
・FD活動などを通じ、数理・DS教育ができる⼈材ネットワーク拡⼤
数理・データサイエンス教育の全国展開の加速化に向けた拠点・協⼒校の取組について（2018

数理・データサイエンス教育強化コンソーシアム⽂科省）(抜粋）

6数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムの活動

1. 会合の定期的開催
2. ブロック別の活動
3. シンポジウム等の主催等
4. 3分科会と特別委員会の活動
5. センターおよびコンソーシアムの成果指標の設定
6. 調査活動
7. 広報活動••

ホームページ
ツイッター•

ニュースレター

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７．ホームページ

http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/index.html

主な内容
•News

•

イベント情報：ワークショップ情報など•

インタビュー記事•

ポータルサイト・モデルカリキュラム
・eラーニング教材・講義動画
・教育⽤データ提供システム•

６ブロックへのリンク•

会員校へのリンク•

分科会活動
・カリキュラム
・教材
・教育⽤データベース
・特別委員会

•

調査報告書

•

ニュースレター

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７．Twitter
https://twitter.com/InterU_MDS• コンソーシアム公式ツイッターをオープン• ニュース、イベント、教育教材の情報、会員校からの記事などを情報発信

情報提供にご協⼒ください
受付窓⼝：コンソーシアム事務局
E-mail: cerist@mi.u-tokyo.ac.jp

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７．ニュースレター
主な内容• インタビュー記事• 会員校の紹介• モデルカリキュラム紹介• 分科会活動報告• DS教育状況調査結果• イベントの報告• インフォメーション（ブロック別ワークショップ情報等)
発⾏部数 2700
HPでも配信http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/index.html

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趣旨説明
１．数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムの概要
２．2020年度ワークショップの予定
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本⽇の内容

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ワークショップで取り扱う内容
数回のワークショップを開催して以下の内容をカバーする。
１．モデルカリキュラム
２．関連教材
３．教育⽅法４．取組紹介５．FD
６．個別相談７．その他（コロナ対応など）

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本日の内容１．モデルカリキュラム (17:10-30)•

講演①: 孝忠様

２．関連教材 (17:30-50)•

講演②: 寒野先生

３．教育⽅法４．取組紹介 (17:50-18:10)•

講演③: 佐久間先生

５．FD
６．個別相談 (18:10-30): 自由参加•

各講演者、コンソーシアムの小部屋に分かれて議論

７．その他（コロナ対応など）
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次回予告

第２回ワークショップ
９月１７日 １０時〜、オンライン開催の予定。
詳細は確定次第、ホームページ、Twitterなどで公開します。
http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/index.html

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