design seminars by
2022.1.14 FRI. ~ 2.4 FRI.

オンライン開催！

Series 7

AI 技 術 を 活 用 し た
ポ ス ト コ ロ ナ の社 会 シ ス テ ム のデ ザ イ ン
デザインセミナーは、デザイン対象領域の理論を説く講義とデザイン理論を実践するワークショップを組み合わせたセミナーです。本セミナーでは、ポストコロナの社会システムのデザインのためのAI技術を活⽤した設計と実装について体験します。具体的な実装技法から、最先端のAI技術に関するゲストスピーカーの講演を通して、サステイナブルな新しい社会システムの実現に取り組みます。

プログラムの趣旨
今回のデザインセミナーでは、最新のAIの社会実装について学び、ポストコロナの社会システ
ムのデザインのために、その中核を担う「会話のできるAI」、すなわち、賢いチャットボットのプロトタイピングを⾏います。賢いチャットボットを、みなさんのお仕事に合わせてデザインします。
多くの皆さんが経験したように、ポストコロナの社会では、社会システム⾃体の情報化やオンライン化が急激に進みます。その状況で、AIシステムは、⼈間にとって⾯倒臭い仕事を肩代わりし、⼈間はもっと創造的で価値のある仕事に意識を向けることが可能になります。
そのようなAIシステムの⼀つにチャットボットがあります。チャットボットの基本技術は、AmazonのAlexaのような⾳声アシスタント、美容院の⾃動予約受付、市役所の苦情窓⼝などに実際に採⽤されており、今後の社会システムの重要なコア技術になります。
今回のセミナーは、オンラインで4週間に渡って実施します。(1) Pythonや⾃然⾔語処理の基本を学びます。(2) 簡単なチャットボットの作成を体験します。(3) Slackからチャットボットを利⽤できる仕組みの作成を体験します。(4) 深層学習モデルBERTを使ったより賢いチャットボットを作成を体験します。(5) 最後にこれらの知識をまとめて、みなさんのお仕事で使えるような賢いチャットボットをデザインし作成することを体験します。さらに、最新のAI社会実装に関する具体的事例についてAIの専⾨家からの講演をいただきます。

学習⽬標

最新のAI社会実装について学ぶ

Pythonと⾃然⾔語処理の基礎を学ぶ

深層学習による⾃然⾔語処理
ツールBERTの使い⽅を学ぶ

賢いチャットボットの仕組みを学び、その作り⽅を実際に体験するカリキュラム（予定）DAY 1 1.14 Fri.

DAY 2 1.21 Fri.

「ポストコロナ社会とAI技術」とPython演習「D-agree」とチャットボット試作

11:00〜11:10 オープニング
11:10〜12:00 レクチャー「ポストコロナ社会とAI技術」
12:00〜13:00 休憩
13:00〜15:00 演習︓Python演習
15:00〜15:15 休憩
15:15〜18:00 演習︓Pythonのライブラリ演習

11:00〜12:00 レクチャー(慶應義塾⼤学 教授 栗原 聡 ⽒)
12:00〜13:00 休憩
13:00〜15:00 演習︓ターミナルで動くチャットボット
15:00〜15:15 休憩
15:15〜18:00 演習︓Slackのチャットボット

DAY 3 1.28 Fri.

DAY 4 2.4 Fri.

「Bertとは」と深層学習/BERTによるチャットボット「⾃社のチャットボットを作ろう」と成果発表

11:00〜12:00 レクチャー（京都⼤学 教授 伊藤 孝⾏ ⽒）
12:00〜13:00 休憩
13:00〜15:00 演習︓Python/Pytorch/BERTの使い⽅
15:00〜15:15 休憩
15:15〜18:00 演習︓チャットボットにBERTを導⼊してみよう

11:00〜12:00 レクチャー(北海道⼤学 教授 野⽥ 五⼗樹 ⽒)
12:00〜13:00 休憩
13:00〜15:00 演習︓⾃社のチャットボットを作ろう︕
15:00〜15:15 休憩
15:15〜18:00 成果発表、クロージング※内容は状況により変更する場合がございますのでご了承ください。

カリキュラムのポイント
１．Pythonや⾃然⾔語処理の基本を学ぶ
現在稼働しているAIシステムの多くは、プログラミング⾔語Pythonで実装されています。
ここでは、Pythonと⾃然⾔語処理の基本を学び、簡単なプログラミングができることを⽬指します。
２．簡単なチャットボットを作成する
ポストコロナの社会システムでは、チャットボットが⾄る所に出現することが想定されます。ここでは、チャットボットの基本的な動作原理を学ぶとともに、Pythonにより簡単なチャットボットを作成しコミュニケーションツールであるSlack上で実際に動作させます。
3．深層学習モデルBERTを使ったより賢いチャットボットを作成する
近年のAIのブームは深層学習にあります。⾃然⾔語処理の深層学習モデルBERTは、特定のタスクに対しては⼈間なみの⾃然⾔語の処理を実現します。ここではチャットボットにBERTを導⼊し、より賢いチャットボットの作り⽅を学びます。
4．業務で使⽤できることを⽬指した賢いチャットボットを作成する
最後のまとめとして、みなさんのお仕事や業務で使えるようなチャットボットのプロトタ
イプを作っていただきます。

ゲストスピーカー
栗原聡

慶應義塾⼤学 理⼯学部 教授、慶應義塾共⽣知能創発社会研究センター センター⻑

慶應義塾⼤学⼤学院理⼯学研究科修了。博⼠（⼯学）。NTT基礎研究所、⼤阪⼤学、電気通信⼤学を経て、2018年から慶應義塾⼤学理⼯学部教授。2021年4⽉より同⼤学共⽣知能創発社会研究センターセンター⻑。
⼈⼯知能学会理事・学会誌編集⻑などを歴任。マルチエージェント、複雑ネットワーク科学、計算社会科学などの研究に従事。著書『AI兵器と未来社会キラーロボットの正体』（朝⽇新書、2019）、編集『⼈⼯知能学事典』（共⽴出版、2017）など多数。

野⽥五⼗樹

北海道⼤学 ⼤学院情報科学研究院、⼀般社団法⼈⼈⼯知能学会 会⻑

1992年、京都⼤学⼤学院⼯学研究科修了後、電⼦技術総合研究所、現在の産業技術総合研究所に⼊所、2021年より現職。マルチエージェント社会シミュレーション、機械学習、減災情報システムの研究に従事。

講師
伊藤孝⾏

京都⼤学 ⼤学院情報学研究科 教授

平成12年名⼯⼤博⼠後期課程修了。博⼠（⼯学）。JSPS特別研究員。平成13年JAIST助教授。平成15年名⼯⼤助教授。平成26年名⼯⼤教授。令和2年京都⼤学教授。USC、ハーバード、 MIT（2回）の客員研究員。内閣府最先端次世代プログラム、さきがけ、CREST代表研究者（2回）。IFAAMAS理事。⼈⼯知能学会功績賞と業績賞、JSPS賞、⽂部科学⼤⾂表彰科学技術賞、⽂部科学⼤⾂表彰若⼿科学者賞、情報処理学会⻑尾真記念特別賞、⽇本ソフトウェア科学会基礎研究賞、IPA未踏スーパークリエータなど。

開催要項
⽇

程

2022年1⽉14⽇（⾦）〜 2⽉4⽇（⾦）

場所オンライン（Zoom）

参加要件

定員

参加費

毎週⾦曜⽇（全4回）

・Zoom 兼 プログラミングに使⽤するPCとネットワークがあること※Windows、Macのいずれでも可・Google Colaboratory、Slackが使⽤できる環境であること※社内ネットワーク等からご参加の場合、使⽤可能であることを事前にご確認ください。
※Google Colaboratoryを使⽤するには、Googleアカウントも必要です。
・プログラミング経験不問※経験のあることが望ましいですが、ない⽅には講師陣がサポートします。
※指⽰通りに操作頂けば、⼀通りのプログラムが完成します。
30名程度※ 最少催⾏⼈数 8名（最少催⾏⼈数に達しない場合は中⽌となります）

正会員 S
正会員 A・E
正会員 B
⾮会員・⼀般無料
100,000円
130,000円
160,000円＜キャンセル規程＞
・お申込み後のキャンセルはご遠慮願います。
・参加者のご都合によりお申込み後にキャンセルされる場合は、以下のキャンセル料を申し受けます。
開催⽇の7⽇前から前々⽇︓参加費の30％
開催⽇の前⽇から当⽇
︓参加費の100％

申込⽅法

京都⼤学デザインイノベーションコンソーシアムのWEBよりお申込みください。
http://designinnovation.jp/topics/2021/11/series-7.html

申込〆切

2022年1⽉7⽇（⾦）

主催

京都⼤学デザインイノベーションコンソーシアム

後援

京都⼤学デザイン学⼤学院連携プログラム

問合せ先

京都⼤学デザインイノベーションコンソーシアム 事務局
公益財団法⼈京都⾼度技術研究所内 ⾦川
Tel : 075-323-7073 mail :info@designinnovation.jp