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数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム
公開シンポジウム 「社会課題解決をドライブするデータサイエンス」
2021/10/9

IT本部 DS推進センタ

データサイエンティスト 板井 光輝© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

Contents
1. 会社紹介2. DS・AI人財育成の活動
3. これからのM・DS・AI人財育成のために© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

11. 会社紹介：日立システムズ
商号

株式会社日立システムズ（英語表記 Hitachi Systems, Ltd.）設立

1962年10月1日

資本金19,162百万円

本社所在地

東京都品川区大崎1-2-1

代表者

代表取締役 取締役社長 柴原 節男

事業内容

••
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従業員数

9,907名（2021年3月31日現在、単独）
18,808名（2021年3月31日現在、連結）

売上高430,869百万円 （2020年度、単独）
523,680百万円 （2020年度、連結）

グループ会社数

20社【国内:7社、海外13:社】（2021年4月1日現在）

システム構築事業
システム運用・監視・保守事業
ネットワークサービス事業
情報関連機器・ソフトウェアの販売と開発

https://www.hitachi-systems.com/company/profile/index.html© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

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Contents
1. 会社紹介2. DS・AI人財育成の活動①神戸大学殿との産学連携によるDS・AI人財育成の取り組み②中高生～DX実務者向けDS実践プログラムの提供
3. これからのM・DS・AI人財育成のために© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

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2. DS・AI人財育成の活動①神戸大学殿との産学連携によるDS・AI人財育成の取り組み(企業関係者向け)◼ 2020年12月、外郭団体である「RIDX」※の法人会員となり、産学連携によるDS・AI人財育成の取り組みを開始。
◼ DX実務者やミドルマネジメント向けの講座、DX共同研究、技術相談会などを共同運営。DX事業ドライブを支援。

※

・DX実務者講座、DXアドバンストコース
・ミドルマネジメント向けDXセミナー
・DX交流サロン
https://ridx.jp/at_ridx/about_ridx/
・技術相談会© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

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2. DS・AI人財育成の活動②中高生～DX実務者向けDS実践プログラムの提供◼ DX実務者、学部生・大学院生(DuEX・D-Drive登録)、SSHの生徒に向けたDSの講演・演習講義を実施。
◼ DS教育現場とビジネス現場の実務者の声を反映し、数学・統計学の知識定着と実践力向上を促す教材開発に取り組む。

https://duex.jp/

https://ddrive.jp/© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

52. DS・AI人財育成の活動②中高生～DX実務者向けDS実践プログラムの提供◼ 中高生～DX実務者の各層ごとに、模擬案件により“データサイエンスの型”を学べる実践的な演習コンテンツを開発。
◼ 未来を支える人財の継続的排出に向けて、社会人教育、高等教育、中等教育の各段階に合わせたプログラムを実践中。
#

主なセミナー・講演・講義

依頼元

主な参加者(延べ1,200名)

1

第4回 CMDSデータサイエンス・ビジネスセミナー

神戸大学CMDS

大学教員、研究者

2

DX実務者講座「DXアドバンストコース」

RIDX(一般社団法人 デジタルトランスフォーメーション研究機構)

DX実務者、データサイエンティスト

3

第17回 AI・Data Seminar

大阪大学MMDS、AI・データ利活用研究会

研究者、大学教員、企業関係者

4

Data Society Fes 2020 -Student Academy

日本経済新聞社

大学生、大学教員、企業関係者

5【集中講義】データサイエンス 『実践コース』

DuEX、HRAM(一般社団法人 数理人材育成協会)

大学生、企業関係者

6

立命館大学 幾何学セミナー

立命館大学

大学生、大学教員

7

インターンシップ<データサイエンティスト・プログラム>

DuEX、D-Drive

大学生(～博士後期課程)

8埼玉県立川越女子高等学校_統計実践講座

埼玉県立川越女子高等学校

高校生、高校教員

9

神戸大学附属中等教育学校_DS実践講座

神戸大学附属中等教育学校高校生、高校教員

10

FESTAT2021(全国統計探究発表会)第2部

香川県立観音寺第一高等学校

高校生、高校教員、大学教員© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

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1. 会社紹介2. DS・AI人財育成の活動
3. これからのM・DS・AI人財育成のために© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

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3. これからのM・DS・AI人財育成のために中学生、高校生、大学生、DX実務者までの各層に対して統計学活用・DSにおける実践講座を実施する中で、データ利活用によるビジネス・社会課題の解決に向けた人財育成のポイントが見えてきました。

© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

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3. これからのM・DS・AI人財育成のために

3つのキーワードで表現すると© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

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3. これからのM・DS・AI人財育成のためにキーワード：① DS分野の高大連携教育の拡大② “データサイエンスの型”の習得③ 数学の社会実装力の向上
パネル討論ではこれらを踏まえた議論ができればと思います。

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数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム
公開シンポジウム 「社会課題解決をドライブするデータサイエンス」
2021/10/9

IT本部 DS推進センタ

データサイエンティスト 板井 光輝© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

付録. 日立システムズにおけるAI社会実装の取り組み①【産業】ドローンによる構造物点検用クラウドサービス②【医療】チャットボット導入による利便性向上③【公共】「CYDEEN(サイディーン)」によるインフラ劣化要因分析© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

12付録. 日立システムズにおけるAI社会実装の取り組み①【産業】ドローンによる構造物(ビルや橋梁)点検用クラウドサービス◼ 課題：
損傷図の作成では、ドローンで撮影した大量の画像から作業員が手作業で“ひび“割れなどの損傷箇所を確認⇒点検作業に多くの時間を費やしており、正確に効率よく作業を実施できる仕組みが求められていた◼ インプット：
ドローンで撮影した2次元画像(写真)◼ アウトプット：(1). 構造物の全体画像(2次元)(2). 構造物の劣化箇所(“ひび”の長さ・幅、“さび“の位置)◼ 効果：点検作業工数の大幅低減
従来：2～3日 ⇒ ソリューション導入後：半日◼ 日立システムズの提供価値：
システム、ネットワーク、クラウドなどのITインフラを用途に合わせて自在に組み合わせ、IoT活用のニーズにワンストップで対応
参考：https://www.hitachi-systems.com/news/2020/20200908.html© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

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付録. 日立システムズにおけるAI社会実装の取り組み②【医療】チャットボット(※)導入による検索の利便性向上/メンテナンス作業の短縮◼ 課題：※チャットやインスタント-メッセンジャーなどのサービスにおいて自動応答を行うプログラムの総称

薬剤師が製薬会社のWebサイトで医薬品情報を検索する際、✓ 製品750品目、63,000項目の中から、目的の情報にアクセスするのに膨大な時間を要する✓ 製薬会社ごとにWebページのレイアウトが異なるため資料探索が煩雑化していた◼ お客さま：沢井製薬株式会社様◼ 効果：
対話式の質問により、目的に沿った適切な資料を表示⇒薬剤師の検索時間を約半分(60s→25s)に短縮◼ 日立システムズの提供価値：強みとする運用・保守のスキルを生かし、AIの継続的な学習をサポート。
致命的な問題となる医薬品の誤回答の排除に貢献。
参考：https://www.hitachi-systems.com/ind/caiwa/case/01/index.html© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

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付録. 日立システムズにおけるAI社会実装の取り組み③【公共】「CYDEEN(サイディーン)(※)」によるインフラ劣化要因分析◼ 課題：※公共事業(主に地方自治体様向け)をトータルサポートする日立システムズ提供サービス

インフラ施設(道路、鉄道、電力、通信など)の点検作業にかかる工数の削減、見落としの防止◼ インプット：
維持管理の既存データ(諸元、点検、補修データなど)◼ アウトプット：
施設/設備の損傷状況・健全度の予測情報◼ 日立システムズの提供価値：✓ 施設や設備を限定せず、さまざまな分野で分析可能✓ 分析のための新たな機器は不要⇒ドローン・IoT機器などを導入することなく既存データを活用し、低コストで分析が可能

参考： https://www.hitachi-systems.com/ind/cydeen/private/degrading_factors/index.html© Hitachi Systems, Ltd. 2021. All rights reserved.

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