AIによるプレゼン・Pitch分析 フィードバックレポート
解析対象： 石丸伸二_政見放送
解析日：2024/07/02
β ver.2.o.2
国内ビジコン優勝者との構成類似度

プレゼン内容の構成バランス

72%
聴衆に印象を残せた話題ランキング1

政策の基本方針として、3つの柱を掲げています
ポイントの1つ目は、都政の見え

2 る化、分かる化

3 災害リスクへの対応【あなたのプレゼンの情報量】

× 情報量少なめ

あなた側の話量は5分が適切と判定されました

一般的なプレゼンと比較して、時間の割に情報量が少なめです

4 学校環境を改善し、学校教育を充実
色々な場面で、説明していますので、5 ぜひ、ご確認ください
6

私たちで、東京を動かしていきましょう

7

東京都であれば、経済の中心としてこの国を牽引できます8

経済と行政を知る人間として初の東京都知事を目指します

9

今後、日本は人口急減という危機を迎えます

10

ポイントの2つ目は、ICTを活用した民意の集約

一般的に聞きやすいと言われる300文字/分換算

COG-PRESENは、AI技術で営業プレゼンを解析し、その特徴とより改善できる点を検出するものです。過去に分析した30,000人のコミュニケーションデータと、国内のビジネスコンテストのファイナリスト・優勝者のプレゼンを分析し、その傾向と比較できるようにしました。各項目で検出されている内容について、自分の過去レポートや他の方のレポートを横に置いて、今回のプレゼンとの違いを理解し、より効果的な営業プレゼンについて考える機会にしてください。
「一般的な人が聞こえた」レベルに文字起こしされていますので、雑音の多い環境や、はっきりとした発音でない場合は＊＊＊で示されています。その場合でもこのAI分
析は、固有名詞ではなく内容の構成を分析しているため、分析結果に大きな影響はありません。

プレゼン中のトークのクセを確かめよう-【CHECK1】自信が無さそうに聞こえる表現をしていないか？
ここでは、プレゼンのクセとして、あなたがしゃべった「フィラー」を検出しています。
一般的に「フィラー」の多いプレゼンは、自信がなさそうに聞こえます。
1回のプレゼンで20回以上出ている語句は、あなたの「クセ」である可能性が高いため、意識して抑えましょう。

【CHECK2】指示語がどのくらい使われているか？
ここでは、あなたがしゃべった「指示語・こそあど言葉」を検出しています。
短時間で伝えるピッチや、オンラインでのプレゼンなどにおいて指示語を多用すると、聴衆の理解と合致していない可能性が高まります。
1回のプレゼンで20回以上出ている語句は、あなたの「クセ」である可能性が高いため、意識して抑えましょう。

当事者意識を引き出す「問いかけ」を確認しよう【CHECK3】聞き手に問いかけ・呼びかける表現があるか？
ここでは、自分からの「問いかけ」について5W1Hを尋ねるようなOPEN質問と、単純にYes/Noを問うCLOSED質問に分けて回数を検出しています。
また、一つの問いが長文でなされているか、短文でなされているかも特徴が出ます。
「話順」で示されている数字は、CHECK6の話順と同じものです。前後の流れを確認してみましょう。

問いかけ文の長さ（平均）

話順

質問種

問いかけ・呼びかけ
検出なしプレゼンの情報構成と、説明の過不足を確かめよう-【CHECK4】プレゼンの説明構成を確認
ここでは、プレゼン内で出された話題について、論理的な情報を補足・掘下げて話し合われた割合がどのくらいあるかを示しています。
主にどのような話題が話され、しっかり説明できていない話題は何か確かめましょう。
（説明の少ない話題に 挨拶などが列挙されている場合は気にする必要がありません）
自分の過去のプレゼンや、他の人のプレゼンと比較してすると、あなたのクセ・傾向がわかります。
どの話題にどう説明したかは、次ページのCHECK5で確認できます。

しっかり説明がある
話題数

2トピック

もう少し、理由や根拠の掘下げが必要そうです

話題の数
話順

説明の少ない話題
検出なし、良い傾向です

0件

話順

14

2件
説明のある話題

2件

色々な場面で、説明していますので、ぜひ、ご確認ください

15 私たちで、東京を動かしていきましょう-【CHECK5】各話題の説明量・内容
ここでは、プレゼン内で出された話題について、論理的な情報を補足・掘下げて話し合われた箇所を抽出しています。
ただし、掘下げの掘下げ・掘下げの理由付けなど、ストレートではない話題は、聴衆にも伝わりにくくなる複雑な話題構成のため省略されています。
ここでは、話題に対して 直接補完した話題が何なのかの列挙がされています。
何の話題をしっかり説明できていたかを振り返りましょう。
話順で示されている数字は、CHECK6の話順と同じものです。前後の流れを確認してみましょう。

何らかの掘下げをした話題数

話順

話題種

14

説明のある話題2話題プレゼン内容（参考として各話題の冒頭のみ掲載）

トピックサマリー

これら3つの軸、9つのポイントです。 この先に、個色々な場面で、説明していますので、ぜ別の具体的なセサク＊が存在します。 色々な場面で、ひ、ご確認ください
説明していますので、ぜひ、ご確認ください。...
↓4→

具体的説明

政策の基本方針として、3つの柱を掲げています-

15

説明のある話題目指すのは経済強国です。 そのための政策の基本方針として、3つの柱を掲げています。 政治再建、都市開発、産業創出です。...
-

私たちで、東京を動かしていきましょう

これから、あらゆる点で、リバランス、再調整が必要です、成長のために、大きく変わることが、求められ ←この話題へのニーズ・根拠を引き出すか、ています。 東京は、もっと伸びるはずです。 東京が仮説提示してみましょう
変われば、日本が、変わります。 何よりも、今回、東京の...

↓1 → 具体的説明-

経済と行政を知る人間として初の東京都知事を目指します

話者A：東京都知事候補者、無所属、イシマルシン
ジ、41歳。 京都大学経済学部卒。 ミツビシUFJ銀行入行。 アナリストとしてニューヨークに赴任。 前広
島県安芸高田市長。 では、イシマルシンジさんの政見放送です。 話者A：皆さん、こんにちは。 このたび東京都知事選に立候補したイシマルシンジです。 これまでミツビシUFJ銀行で、主に経済を分析するアナリストとして活動し、その後広島県の安芸高田市で市長...
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プレゼン全体を振り返ろう【CHECK6】プレゼン全体の流れ・説明内容
話された順に話題のトピックが表示されています。
・話順は、各CHECKで表現されている数値です。
・トピックサマリーは、実際に話された内容のうち 重要と思われる用語です。
・チェックポイントでは一般的なプレゼンと乖離の大きい箇所にアラートが出ています。
「一般的な人が聞こえた」レベルに文字起こしされていますので、雑音の多い環境や、はっきりとした発音でない場合は＊＊＊で示されています。その場合でもこのAI分析は、固有名詞ではなく内容の構成を分析しているため、分析結果に大きな影響はありません。

話順

1

トピックサマリー

経済と行政を知る
人間として初の東京都知事を目指します

今後、日本は人口2 急減という危機を迎えます

実際に話された内容
東京都知事候補者、無所属、イシマルシンジ、41歳。 京都大学経済学部卒。 ミツビシUFJ銀行入行。 アナリストとしてニューヨークに赴任。 前広島県安芸高田市長。 では、イシマルシンジさんの政見放送です。
皆さん、こんにちは。 このたび東京都知事選に立候補したイシマルシンジです。 これまでミツビシUFJ銀行で、主に経済を分析するアナリストとして活動し、その後広島県の安芸高田市で市長を務めてきました。 この知見を生かし、経済と行政を知る人間として初の東京都知事を目指します。

分類タイプ[15]「私たちで、東京を動かしていきましょう」についての具体的説明

今後、日本は人口急減という危機を迎えます。 2040年にか[3]「東京都であけて、日本の人口は1000万人以上も減る見込みです。 そのれば、経済の中間、東京においては人口がまだ増えます。 つまり過密化が続心としてこの国くんです。 しかしながら2040年頃を境に、東京都ですら人を牽引できま口は減り始めます。 あと15年も経てば、すべてが逆回転をす」についての始めます。 この危機に急いで対応しなければなりません。
具体的説明だからこそ、皆さんにお伝えしておきます。

3

東京都であれば、経済の中心としてこの国を牽引できます[4]「政策の基本大事なのは経済です。 ここでいう経済とは、その語源、経世方針として、3つ済民、世を治め民を救うという意味が示す通り、社会を支えの柱を掲げてい動かす力です。 東京都であれば、経済の中心としてこの国をます」について牽引できます。の具体的説明

4

政策の基本方針として、3つの柱を掲げています

目指すのは経済強国です。 そのための政策の基本方針として、3つの柱を掲げています。 政治再建、都市開発、産業創出です。

[14]「色々な場面で、説明していますので、ぜひ、ご確認ください」についての具体的説明

5

ポイントの1つ目
は、都政の見える化、分かる化

それぞれに3つのポイントがあり、ここではその概略をご説明します。 1つ目の軸、政治再建。 ポイントの1つ目は、都政の見える化、分かる化です。 SNSやYouTubeを活用し、そして情報公開を徹底します。

[4]「政策の基本方針として、3つの柱を掲げています」についての具体的説明

6

ポイントの2つ目
は、ICTを活用した民意の集約

ポイントの2つ目は、ICTを活用した民意の集約です。 アナ
ログ情報、デジタル情報を効率的に収集し、行政サービスの最適化を進めます。

[5]「ポイントの1つ目は、都政の見える化、分かる化」についての具体的説明

7

ポイントの3つ目は、政策の合理化、最適化

ポイントの3つ目は、政策の合理化、最適化です。 利権政治から脱却し、ばらまき事業を廃止します。

[5]「ポイントの1つ目は、都政の見える化、分かる化」についての具体的説明

災害リスクへの対
応[4]「政策の基本
続いては軸の2つ目、都市開発です。 ポイントの1つ目は、方針として、3つ災害リスクへの対応です。 防災減災といった災害に対する事の柱を掲げてい前の備えと同時に、復旧復興に対する財政的な準備、リスクます」についてファイナンスを強化します。の具体的説明

8チェックポイント✔

ここが過剰な説明かもしれません。同じことの繰り返し説明
ではなく、根拠を伝えましょう。

✔

ここが過剰な説明かもしれません。同じことの繰り返し説明
ではなく、根拠を伝えましょう。

✔

ここが過剰な説明かもしれません。同じことの繰り返し説明
ではなく、根拠を伝えましょう。

-ポイントの2つ目は、2つのエコの両立です。 エコノミーを軸として、エコロジーを整備します。

[8]「災害リスクへの対応」についての具体的説
明

10 多摩格差の是正

ポイントの3つ目は、多摩格差の是正です。 基礎的なギョウ＊。
せいサービスの充足を促し、各自治体の特色を強化するために、投資します。

[8]「災害リスクへの対応」についての具体的説
明学校環境を改善
11 し、学校教育を充実[4]「政策の基本方針として、3つ最後に、3つ目の軸、産業ソウシュツ＊です。 ポイントの1つ目は、教育の進化です。 教職員の働き方改革が進むよう、 の柱を掲げています」について学校環境を改善し、学校教育を充実させます。の具体的説明

インバウンドを円滑に取り込む一方
12 で、世界に通じるコンテンツ産業を育成

ポイントの2つ目は、ガイジ＊の取り込みです。 インバウン
ドを円滑に取り込む一方で、世界に通じるコンテンツ産業を育成します。

[11]「学校環境を改善し、学校教育を充実」についての具体的説明

カイユウガタ＊社会の構築を目指
13 し、相互作用的な文化交流の機会を提供

ポイントの3つ目は、46道府県との協調、協働です。 カイユ
ウガタ＊社会の構築を目指し、相互作用的な文化交流の機会を提供します。

[11]「学校環境を改善し、学校教育を充実」についての具体的説明

9

エコノミーを軸として、エコロジーを整備

色々な場面で、説明していますの
14
で、ぜひ、ご確認ください

これら3つの軸、9つのポイントです。 この先に、個別の具体的なセサク＊が存在します。 色々な場面で、説明していますので、ぜひ、ご確認ください。

私たちで、東京を15 動かしていきましょう

これから、あらゆる点で、リバランス、再調整が必要です、成長のために、大きく変わることが、求められています。 東
京は、もっと伸びるはずです。 東京が変われば、日本が、変わります。 何よりも、今回、東京の政治が動けば、日本の政治が動きます。 東京都民の皆さんの責任は重大です。 これからも、世界に誇れる国であり続けるために、私たちで、東京を動かしていきましょう。
東京都知事候補者、無所属、イシマルシンジさんの放送でした。

起点となる話題起点となる話題✔

ここが過剰な説明かもしれません。同じことの繰り返し説明
ではなく、根拠を伝えましょう。

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ここが過剰な説明かもしれません。同じことの繰り返し説明
ではなく、根拠を伝えましょう。

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ここが過剰な説明かもしれません。同じことの繰り返し説明
ではなく、根拠を伝えましょう。

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ここが過剰な説明かもしれません。同じことの繰り返し説明
ではなく、根拠を伝えましょう。

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ここが過剰な説明かもしれません。同じことの繰り返し説明
ではなく、根拠を伝えましょう。

✔

この話題に対して、なぜそれを勧めたいのか、背景理由などを伝えましょう。相手の心を動かすプレゼンになります。

✔

この話題に対して、なぜそれを勧めたいのか、背景理由などを伝えましょう。相手の心を動かすプレゼンになります。

付録：質疑応答（検出された場合のみ）【CHECK7】質問に対して、適切に答えられているか？
ここでは、徴収や審査員からの「質問」について、適切に回答できているかを検出しています。
5W1Hを尋ねるようなOPEN質問と、単純にYes/Noを問うCLOSED質問に分けて回数を検出し、それぞれの回答が長文でなされているか、短文でなされているかも特徴が出ます。
「話順」で示されている数字は、CHECK6の話順と同じものです。前後の流れを確認してみましょう。

自分の回答文の長さ（平均）

話順

質問種

質問
検出なし

回答