未だ過渡期であるインターネットに確固として確立されたマーケティング手法はないが、サイトの存在をいかにして高めるかを手助けしてくれる調査がある。それがイ

インターネット時代のニューエコノミーを斬る！

ンターネット視聴行動調査である。これはインターネッ
トユーザーがどんなサイトを見て、どのような行動をしているのかを調査することによって、サイトの分析や広告の効果を測定できるというものだ。米国からの本格的な調査サービスがこの春に次々とスタートすることで、市場に拍車がかかると予想される。そこで視聴行動調査はどこまで「使える」ものなのかその実力に迫る。
衣袋宏美 + 編集部
illust : Suzuki Hidejin

オーディエンスメジャーメント

視聴行動調査 が.comビジネスを変える上陸！米国型ウェブ

マーケティング
266 INTERNET magazine 2000/5

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D

II nn tt ee rr nn ee tt

AA uu dd ii ee nn cc ee

M
M ee aa ss uu rr ee mm ee nn tt

単なる視聴率だけではない

ウェブマーケティングを
本質から変える調査が始まる
視聴行動調査は従来のテレビなどに用いられていた「視聴率」という調査の枠を越えている。
インターネットのインタラクティブ性を生かしたその仕組みによって、ユーザーがどのウェブサイ
トを見たかだけでなく、どのような行動をしたのかまで把握できるのだ。
文：衣袋宏美か、オンラインショッピングサイトで購入画
インターネットユーザーの面まで到達したかといった、視聴者の行動行動を分析するの実態を把握することである。
1999 年の日本のインターネット広告費は日本の大手企業のほとんどが自社のウェ

200 億円を超え、しばらく毎年倍増の勢い

ブサイトを持ち、さまざまな情報の発信がが続くと予想されている。テレビの広告費なされているが、まだまだ単に一方的に情が2 兆円の水準にあることから考えると、イ報を発信しているのにとどまっている。インンターネット広告費はまだその1 パーセント

ターネットを使ったマーケティングが叫ばれにしかすぎないが、本格的にインターネットて久しいが、ユーザーサポートチャンネルなをメディアとして活用していこうという流れのか販売チャンネルとして考えるのか、まだは間違いなくあるようだ。インターネット専

十分にそのインタラクティブ性を活用してい業の企業がテレビ広告を流し始めるなどのるとは思えない。

動きもあり、広告モデルのサイトはいかにこ

インターネットユーザーの行動を正確に素早く分析できれば、企業のマーケティング

ができるはずだ。ようやく日本でもインターリサーチで、その代表が視聴率調査だ。しネットを利用したマーケティング活動の評価

かし視聴率調査だけでは、視聴者の行動まができるような本格的なインターネット視聴

ではフォローできない。ブランド認知や購入行動調査が始まろうとしている。米国で先意向などへのプロセスはさまざまな要因があ行していたサービスが日本にも上陸してきた

るため、別の調査で補完することなどが必のだ。どのようなサービスが始まろうとして要となる。
そこでインターネット視聴行動調査が登場する。これはインターネットのインタラク

視聴率ではない

ティブ性を生かし、広告露出から購買行動

幅広いリサーチができるまでを一貫して把握するため、単なる視聴

く2 つの側面がある。1 つは視聴者数の測定

photo: Nakamura Tohru

入っている。
広告費用を決める1 つの要素がメディア

インターネット視聴行動調査には、大きネットレイティングス株式会社インターネット・ストラテ
ジスト。日経マーケットアクセス副編集長、日経 BP 社
インターネット視聴率センター長を経て現在に至る。日本のインターネット視聴率調査で2 年近くの経験があり、草分け的存在。

の広告費用を多く獲得するかという競争に活動に大きなアドバンテージをもたらすこといるのか、最新情報をレポートする。

Profile衣袋宏美 （いぶくろ・ひろみ）

広告費（億円）

400
350
300
250

率調査にとどまらずマーケティングリサーチ

200の領域にまで来ているということで、利用150できる領域は幅広い。
100

といった視聴率的な意味で、メディアリサ

果たしてインターネット視聴行動調査はーチの側面である。2 つ目はバナー広告をク

どこまで使えるものなのかを、仕組みから実リックしたとか、どのウェブページからリン践的な利用方法までさまざまな角度から紹クによってどのウェブページへ飛んでいった

介していく。

50
0

1996

1997

1998

1999

2000

日本のインターネットの広告費の推移（電通調べ）

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D

バナー広告：「バナー」のもともとの意味は「横断幕」。ホームページ上に表示される横長の四角形に収まるように作られた広告・宣伝用の画像のことを指す。ロゴや動画を見て興味をひかれた人々がアクセスしやすいようにリンクを張っていることが多く、ウェブ上における宣伝の手段として広く使われている。
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INTERNET magazine 2000/5

267

を開始する。この調査は母集団となる日本

正確さがデータの信用度を増す

調査対象をランダムに選出する
のが
「カギ」
となる

のインターネット利用率を調べるために行うが、これと同時にインターネット利用者に調査の協力を依頼する手続きを踏む。調査の協力を承諾してくれた人には、一定の期

インターネット視聴行動調査の基本は、ランダムに調査対象者を選出する方法と正確な測定方法

間、調査の対象者となる「パネル」になっである。テレビの視聴率調査と同様にクライアントに求めるコストとクライアントの要求する調査てもらう。母集団の調査はデータの精度を水準との兼ね合いで調査の規模が決まる。そしていかに実データに近づけるかが重要となってくる。

上げるための非常に重要な調査で定期的に実施され、常に最新のインターネットユー
ザーの縮図になるのがベストである。一見、手法としては簡単に見えるが、1 人のパネルを獲得するのに何万円もコストがかかり、ト

インターネット利用者の視聴行動調査でータルとしては莫大なコストとなる。

サイト側のページビューよりもは、視聴者に対するメディアの到達率であ

パネルの選出の後、パネルに調査用のソ

視聴行動調査が必要になる

るリーチなどを測定するため、統計的な正フトウェアを送り、パネルがインターネット

確さが必要である。このため、まず日本全に接続しているパソコンにインストールして国からランダムに調査協力者を募るというもらう。そしてこのソフトウェアが自動的に方法を取る。

パネルのインターネット視聴行動をモニター

ウェブサイトの利用実態を定量的に測る方法としては、サイト側で発表する「ページビュー数」がある。これは利用者からのして調査会社にデータを送る仕組みである。

要求によってサイトから送り出されたウェブ

より正確にするためにモニターする内容は各社によって若干異なページの総数だ。しかし「ページビュー数」「ランダム 」さが重要になる

るが、どのウェブページをいつ何秒間見たかの定義がサイトごとにまちまちであること、といった視聴行動をモニターしている。

サイトからの申告ベースの数値であることとNielsen//NetRatings やビデオリサーチ

一方、パネルの選出方法として、ウェブ

いった問題点がある。さらにキャッシュから

ネットコムなどでは、地域や都市の規模をやメールを使ってパネルを募る調査方法もの読み込み分の視聴行動をサイト側では把考慮して、全国からサンプリング地点を選ある。最終的にパネルにソフトウェアをイン握できないという欠点があり、実態を正確択し、各調査地点で電話番号をランダムにストールしてもらって視聴行動をモニターすに反映できない。そこで、インターネット利

発 生 させて（ RDD 法 ： Random Digit

るのは同じだが、パネルの分布に偏りが出

用者の視聴行動調査が必要とされる。

Dialing）、その電話番号に電話をして調査るとの意見もある。

「ランダム」と「公募」のパネル選出の違い
インターネットユーザーのランダムサンプリングは非常に手間がかかる。100 パ
ーセント近い世帯普及率のテレビと比較すると、インターネットの個人利用率は10 パーセント台で、9 割近
くが初めから調査対象外の人になる。つまり調査の協力をお願いする人を見つけるだけで10 倍近いコストが掛かることになる。
一方、ウェブで希望者が登録して調査パネルを構築しているようなインターネッ
ト調査の場合は、パネルは自主的に情報を登録してくれるわけで、ほとんどコストが発生しない。だから価格は安いがランダム性に欠ける部分があり、正確さは低くなる。

268 INTERNET magazine 2000/5

RDD法で抽出した
電話調査対象者

日本全体のインターネット利用率（母集団）（ランダムサンプル）

パネル（ランダムサンプル）

非インターネットユーザー

RDD方式の場合は一世帯に加入者電話が必ずあるのが前提となっている。
携帯電話の普及でそれも変わるのが今後の課題。

パネル（公募）

一般に公募で選出するとパネルが偏ってしまう。
この方法を採用する各調査会社は母集団との比率で応募者を調整している.

インターネットユーザー
高
高
高

調査コスト
データの正確さ
調査情報提供サービスの価格

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D

低低低キャッシュ：データを高速に読み出すために、以前に読み出されたデータを一時的に保管しておく場所。WWW の場合、インターネット上にあるウェブページをリクエストのある都度読み出
すのは効率が悪いため、ブラウザーやプロキシーがパソコン上やプロキシーサーバー上にキャッシュ領域を作ってデータを保存して高速に読み出せるようにしている。
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RDD法を使ったインターネット視聴行動調査の流れ

知っておきたい！

ウェブマーケティング用語
リーチ（%）
広告分野で使われる「累積到達率」を指す。

インターネット視聴行動調査では、全ユー
ザーのうち月や週といった特定期間に特定のサイトを視聴した人の割合（%）をそのサイトのリーチと呼ぶ。

フリクエンシー
広告分野で使われる「平均到達回数」を指す。インターネット視聴行動調査では、サイトの視聴者 1 人当たりの平均視聴ウェブ
ページ数などに該当する。

1 日本を地域別に区分けする

2 地域別にランダムに電話番号を抽出

ユニークオーディエンス数（ユニークユーザー数 ）
特定期間に特定のサイトを視聴した人の総数。推定ウェブ視聴者人口にリーチ（%）
を掛ければ、当該サイトを視聴したユニーク
ユーザー数を算出できる。またクッキーというアクセス履歴と符合させる仕組みを使え
ば、サイト側でもユニークユーザー数（厳密には延べ利用ブラウザー数）を捉えられる。

ページビュー数（ページインプレッション数 ）
見られたウェブページの数をカウントするための指標で、一般的にはユーザーからのリク

3電話をしてインターネットの利用率を調査

43で電 話した人の中からパネルを選出

エストでサイトから送り出されたHTML ファ
イルの総数を指す。インターネット視聴行動
調査では、キャッシュからの読み込み分もカウントされ、ユニークユーザー数に1 人当たりの平均視聴ウェブページ数を掛けてページ
ビュー数を算出する。ページインプレッションのほうはバナー広告の延べ露出回数を表す
ときに用いられることが多い。

セッション（ビジット）
利用頻度を測る指標。同一ユーザーの継続した一連のウェブページの視聴行動をセッシ
ョンという。30 分間以上ウェブページの視聴を中断した場合には、その前後のウェブペー
ジの視聴を別セッションとする場合が多い。

5パネルに調査用ソフトを渡してインストールしてもらい、視聴 行動調 査を開始

ドメイン
インターネットでは、ネットワークを国別、組織の種類別、さらに会社別などの階層構

パネルの調査データは、インターネット経由で調査会社に送信される。
一般にパネルにソフトをインストールしてもらう調査では、インターネッ

造のドメインに分割して管理する。検索サ

トの個人ユーザーを対象にしている場合が多い。これは、企業ユーザー

イトの「ヤフー」は、日本（jp）の企業体

がソフトをインストールできなかったり、インターネット経由で情報を送（c o ）のヤフー（y a h o o ）という意味でれなかったりするからだ。

このようなランダムに調査対象を選ぶ方法では、いかに母集団（日本のインターネットユーザー全体）と同様の分布を持
つパネルを選出するかが重要になる。インターネットのユーザーは刻々と変化しているので、1 から5 のプロセスは絶えず繰り返して、パネルをリフレッシュする必要がある。

yahoo.co.jp となる。インターネット視聴行
動調査では、このドメインなどを単位に集計される。

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クッキー：WWW サーバーがブラウザーに対してデータを保存するように要求する仕組み。または保存されたデータ。以前にページを訪れたユーザーを識別するためなどに使われる。JavaScript
でもクッキーを扱える。
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INTERNET magazine 2000/5

269具体的な検討を始めることができる。

広告から株価までを評価

インターネット視聴行動調査を実際に活用するドットコム企業の株価評価にもつながる

ウェブの視聴行動調査がどのように実施されているかはわかった。では、どんなデータを集計できてそして最後にコンサルティング会社、経何に活用できるのだろうか。Nielsen//NetRatingsのサービスを例に、視聴行動調査でできる分析

済情報機関、投資会社や証券会社などを対について見ていく。単なる視聴率調査という言葉では括れないことを理解していただけるだろう。

象にしたケースである。インターネット視聴

文：衣袋宏美

行動調査のデータを駆使し、特定の業界・企業に関する分析や見通しなどを提供した
り、有望なドットコムビジネスを発見して評価したりするといった利用方法があるのだ。

期間に広告を露出してサイトに誘導したい

たとえば、先日合併を発表したAOL の運営

ウェブ広告とウェブサイトがのであれば、若い女性が多く利用するサイするサイトとタイムワーナーの運営するサイ調査会社の大きなマーケット

トで、特にアクセスが集中する時間帯にプトを別々に見ると、利用者数はAOL がトッ

レゼントの企画広告を出すといった提案がプだがYahoo!と同程度だった。これがタイできるようになる。

ムワーナーと合併することにより、利用者

インターネット視聴行動調査の調査結果
を、活用するクライアントの種類によって大きく3 つに分けてみた。

次にサイトを対象にしたケースである。この場合、重要なのはサイトの媒体価値を高数 で断 然 トップに躍 り出 たことにより、M&A の効果が証明できるのである。

まずは広告主や広告代理店を対象にしためるためにどういうコンテンツを提供したらまた企 業 の業 績 を E P S （ 1 株 利 益 ）、

ケースである。ここで重要なのは広告の目よいのか、どういうサイトのページ構成にしPER（株価収益率）、PBR（純資産倍率）、

的やターゲット属性などの設定およびそれにたらユーザーにとって便利なのかといったも

ROE（株主資本利益率）、ROA（純資産

適したメディア選択プランである。幅広いのへの答えを提供することである。たとえ

事業利益率）といった指標で表すが、ドッ属性に対して高い頻度で広告を露出し、まば、滞在時間をなるべく長くしたいのであ

トコム企業はこのような指標では測れない。

ず多くの人のブランド認知を高めたいのであれば、他のサイトで滞在時間が長いのはど

1 株当たりのユーザー数などといった新たなれば、費用は高くなるがユニークオーディエ

ういうサイトか、そこでは何が理由で滞在指標が必要かもしれない。インターネット視ンスの多いサイトに多くの広告露出をする時間が長いのか、それがチャットだったとす

聴行動調査は、こういった指標を出す基盤という選択になる。また若い女性だけに短れば同様のサービスをすべきなのかといったにもなる。

集計される情報と情報を集積して得られる調査内容
調査パネルの属性情報

ウェブサイトの広告媒体評価と広告効果測定（広告主・広告代理店向け）
・競合広告主がバナー広告を出稿しているサイト
・その広告のクリエイティブ・インプレッション・見た人の属性
・広告のターゲットにしたい属性の人が多く見ているサイト

性別
年齢
世帯年収
最終学歴
職業
未既婚
住居形態

ウェブサイトの集客分析（サイト向け）

サーバー
調査データ
パネルID
視聴したサイトのURL
視聴時刻
視聴時間
見たバナー広告
バナー広告のクリック行動270 INTERNET magazine 2000/5

・サイトを見にきている人の量・頻度・アクセス回数・滞在時間・属性
・サイトを見にきている人の行動の流れ（どのサイトから入り、どのページにたどり着き、どのサイトへ出て行くか）・同一データによる競合サイトとの比較
・ショッピングサイトにおける購入画面到達率

掛け合わせるウェブサイトの資産価値評価（インベスター向け）
・
ドットコム企業のM&A前後でのサイトの変化
・ショッピングサイトでの各社の勢いの評価
・勢いがある小さなネットベンチャー企業の発見と評価

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M ＆ A（エム・アンド・エイ／ Merger and Acquisition）：企業の買収・合併。特に米国のインターネット業界では、株価の高騰によって膨らんだ時価総額を背景に、株式交換などの手法を使って積極的に買収を仕掛ける動きが盛んになっている。
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II nn tt ee rr nn ee tt

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M ee aa ss uu rr ee mm ee nn tt

サイトを広告媒体として評価・分析する！
ウェブマーケティングの担当者は、まずウ

したいといったことも容易にできるわけだ。

ェブサイトの媒体価値を大雑把に捉えるとまた各サイトの利用者属性は、今までサ

ころからスタートする。

・ユニークオーディエンス数の多いサイトがわかる
・ページビュー数の多いサイトがわかる
・各サイトの 利用者属性が わかる
・各サイトの 掲載広告量が わかる
・各サイトの 掲載広告主が わかる
・掲載広告のインプレッション数やクリック率 がわかる

イト側でも正確に把握しておらず、視聴行

雑誌の読者数に相当するユニークオーデ

動調査によって基本的な媒体特性がようや

ィエンス数はどのくらいで、サイトの利用者く把握できるようになる。

はどのような属性なのかといった基本情報

一方、広告媒体としての現在の実力を測

がサイトの媒体力としてまず必要になる。ユるためには、サイトに掲載されている広告量

ニークオーディエンス数だけでなく、どれだ

はどのくらいで、どの企業が広告を出稿しけのウェブページが見られたかという尺度でたのかといった情報が求められる。

あるページビュー数、どれだけ頻繁にサイト

それぞれのバナー広告がどの程度露出さを訪れたかという指標や1 人当たりどれだけれて、クリックレートがどのくらいだったか

告の掲載企業、インプレッション数、広告サイトに滞在しているかという数値も基本という情報は、今までサイトや代理店からを見た人の数やその属性、クリックレート、的な順位情報として必要となるだろう。こ

広告主に対して報告されていたが、関係者

実際のバナー広告のイメージといったことがういった情報から、ユーザー数が少なくてものみが知りうる情報だった。しかしこの調査わかる。実際に活用するまでわからなかった

ページビューの総数が大きいサイトを探し出では、各サイトに掲載されていた各バナー広サイトの評価が事前にできるのだ。

S 媒体はインターネット全体で何 位か？

S どんなユーザーが見ているのか？

ユニーク
リーチ %
オーディ
ページビュー（アクティブ）エンス

1 人あたりの視聴
ページ数

1 人あたりの
滞在時間

カテゴリー

ターゲット

ユニーク ユニークオー インターネッ
オーディ ディエンスの トユーザー全
エンス
構成比%
体の構成比%

順位

ドメイン

1
2

yahoo.co.jp
biglobe.ne.jp

3,433,161
1,757,102

52.39
26.82

210,569,503
24,901,194

61
14

0:19:21
0:07:10

ALL

Total

567,308

100.00

8.66

性別

男性

396,598

69.91

9.12

女性

170,710

30.09

7.75

22
23
24
25
26
27

microsoft.com
rim.or.jp
lycos.co.jp
excite.co.jp
freeweb.ne.jp
isize.com

582,827574,205
567,308
563,859
551,789
548,340

8.89
8.76
8.66
8.61
8.42
8.37

4,709,173
4,288,434
8,387,190
6,935,295
8,873,454
17,984,866

8
7
15
12
16
33

0:04:35
0:03:24
0:04:37
0:05:28
0:06:36
0:15:20

年齢

2-12

10,346

1.82

5.88

13 - 15

25,865

4.56

8.88

16 - 19

43,1097.60

9.19

20 - 24

94,839

16.72

10.81

2/28 〜 3/5 間の各ドメインの順位（リーチ順、Nielsen//NetRatings 調べ）

S 広告媒体としてはどんな評価か？
順位
1

ドメイン
yahoo.co.jp

インプレッション
59,224,182

7
8
9
10

infoseek.co.jp
fsn.netlycos.co.jp
dti.ne.jp

8,740,679
6,352,469
5,795,507
5,245,442

クリックレート リーチ %
0.44
42.76
6.77
0.14
0.24
1.48

9.92
1.16
7.32
6.66

世帯年収

出稿バナーの数
186
57
49
53
254

2/28 〜 3/5 間の出稿バナー広告における各ドメインの順位（バナー広告のインプレッション順、Nielsen//NetRatings 調べ）

S 出稿している企業はどんなところか？
順位

広告主

インプレッション

クリックレート

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

自社広告
パソコンショップA 社
カーディーラーB 社
ビール製造業 C 社
出版 D 社
コミュニティーサイトE 社
不動産業 F 社
電話 G 社自動車 H 社
電話 I 社2,339,929
381,079
325,900
279,343
243,132
194,850
186,229
144,845
134,499
125,877

―
0.45
1.06
1.23
―
1.77
―
―
―
―

ユニーク
オーディエンス
319,003
143,120
118,979
86,217100,012―75,871
―
―
―

リーチ %
4.87
2.18
1.82
1.32
1.53
0.95
1.16
0.95
0.92
0.95

2/28 〜 3/5 間にライコスに出稿されたバナー広告の順位（インプレッション順、Nielsen//NetRatings 調べ）

最終学歴

職業

25 - 29

81,044

14.29

9.13

30 - 34

108,633

19.15

11.23

35 - 39

77,595

13.68

8.84

40 - 49

75,871

13.37

6.12

50 - 59

31,0385.47

5.90

60 - 999

18,9683.34

7.91

0 万円 - 299 万円

31,038

5.47

10.11

300 万円 - 499 万円

91,390

16.11

10.21

500 万円 - 599 万円

72,422

12.77

10.37

600 万円 - 699 万円

53,4559.42

9.28

700 万円 - 799 万円

39,6606.99

7.47

800 万円 - 899 万円

37,935

6.69

7.61

900 万円 - 999 万円

41,3847.29

9.76

1000 万円 - 1199 万円

70,698

12.46

8.09

1200 万円 - 1399 万円

22,4163.95

8.90

1400 万円 - 1599 万円

8,622

1.52

7.46

1600 万円 - 9999999 万円

5,173

0.91

3.26

中学卒業

6,897

1.22

4.49

高校卒業

203,472

35.87

9.74

短大・専門学校卒業

124,152

21.88

10.53

大学卒業

182,780

32.22

7.82

大学院卒業

10,346

1.82

4.65

無回答

39,660

6.99

6.95

農林漁業

3,449

0.61

3.64

商工自営業

31,038

5.47

10.71

管理職

36,211

6.38

6.18

2/28 〜 3/5 間にライコスを視聴したユーザーのプロファイル（Nielsen//NetRatings 調べ）

サイトを多面的に評価できるのが大きな特徴だ。広告を出稿するのに、そのサイトをどれぐらいターゲットが見ているのかや、どれぐらいの広告の実績があるのかなどを判断できる。

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クリックレート：バナー広告が読み出された回数（インプレッション）に対して、何回そのバナー広告がクリックされたのかの割合。パーセントで表す。バナー広告は見られるだけではなく、実際にクリックすることで広告が有効となるため、クリックレートが高いバナー広告ほど広告効果が高いことを示す。
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271

広告の出稿先を選定する！ 広告効果を測定する！
広告主や広告代理店の立場では、媒体選めに両方のサイトに広告を出そうという判択のためにどのサイトがターゲットとなるユ

断が下せる。逆にサイトB の利用者の大半ーザーが最も見ているのか、出稿した広告がサイトA の利用者であった場合は、リーは結果としてどのような効果があったのかとチの無駄を省くためにサイトA だけに広告をいうことが問題となる。

出稿すればいいという結果も見えてくる。

広告ターゲットの属性が決まっている場

最近、多くのドットコム企業がテレビ広合、性別、年齢、世帯年収、学歴、職業、告を大量に流して始めている。この結果、

未既婚、住居形態などの属性を選択するこ

各サイトのアクセスに変化が見られれば、メとで、ターゲット属性比率が平均と比べてディアミックス広告の効果が現れていると判高いサイトを見つけ出せる。また、その中定できる。ユニークオーディエンス数やペーから上位サイトの視聴者の重複視聴率を調

ジビュー数などの数値について、複数のサべることもできる。

イトを選択して時系列で表示させれば、そ

たとえば、ここでサイトA の利用者とサイの効果も一目瞭然となる。

・出稿サイトの選定が容易になる
・時 系列でサイトの動きがわかる
・時 系列で競合 サイトの比較ができる・バナー広告の実績がわかる
・バナー広告の掲載 サイトが確認できる・バナー広告を見 た人の属性がわかる

さらにその広告を見た人の属性がわかれば、トB の利用者がほとんど重なっていないこと

これ以外にも、各バナー広告のインプレ

当初考えていたターゲットに広告がきちんとがわかった場合、広告のリーチを増やすた

ッション数やクリックレートなどの計算や、到達しているかどうかまで検証できるのだ。

Sバナー広告の効果のほどは？

Sサイトの重なり具合はどれだけか？
ドメイン

ページビュー

サイトA
4,786,768
サイトB
367,284
トータル
5,154,052
共通オーディエンス
共通しないオーディエンス

オーディエンス

リーチ %344,868
106,909451,777
24,141
427,636

5.26
1.63
NA
0.37
6.53

［サイトA］

バナー広告のクリエイティブ（バナー広告は架空のもの）

インプレッション

クリックレート

ユニークオーディエンス

リーチ %3,357,290

0.92

1,041,501

15.89［サイトB］

バナー広告の実績

ユニークオーディエンス
106,909人
ユニークオーディエンス
344,868人

カテゴリー

ターゲット

ALL
性別

Total
男性
女性
2-12
13 - 15
16 - 19
20 - 24
25 - 29
30 - 34
35 - 39
40 - 49
50 - 59
60 - 999
0 万円 - 299 万円
300 万円 - 499 万円
500 万円 - 599 万円
600 万円 - 699 万円
700 万円 - 799 万円
800 万円 - 899 万円
900 万円 - 999 万円
1000 万円 - 1199 万円
1200 万円 - 1399 万円
1400 万円 - 1599 万円

年齢共通オーディエンス
24,141人

S時系列でのサイトの動きは？

4 サイトのリーチの変化

272 INTERNET magazine 2000/5

世帯年収

4 サイトのページビューの変化

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D

ユニークオーディエンスの構成比% インターネットユーザー全体の構成比%
100
72.68
27.32
1.66
3.81
8.77
16.89
13.58
14.9
12.58
17.05
8.11
2.65
4.64
13.25
12.75
6.46
6.29
6.95
6.62
15.73
4.47
1.16

15.89
17.4
12.92
9.8
13.61
19.49
20.04
15.92
16.04
14.93
14.33
16.07
11.51
15.73
15.41
19.01
11.68
12.34
14.53
16.26
18.74
18.49
10.45
バナー広告を見た人のプロフィール

メディアミックス：インターネットをはじめ、テレビやラジオ、新聞、雑誌といった複数の媒体を組み合わせることで、広告効果などの最適化を狙った情報などのコンテンツ。文字や音声、
静止画、動画などを組み合わせた情報を指すこともある。
©1994-2007 Impress R&D

II nn tt ee rr nn ee tt

AA uu dd ii ee nn cc ee

M
M ee aa ss uu rr ee mm ee nn tt

ウェブサイトの集客状況を分析する！
サイト運営者としての立場で考えると、ザーが重なっているのか重なっていないのか

いかに競合サイトから視聴者を呼び込んでを調べて、もし視聴者が重なっていないの

くるか、どういうコンテンツを提供すればリであれば、競合サイトのユーザーを引っ張りーチが増加するのか、サイトのページ構成を込むことによって視聴者を増加させるとい最適にするにはどうしたらよいのかといったうアプローチも実現できなくはない。

課題を抱えていることが多い。

また時系列でデータを取ることで、どこ・ウェブサイトの集客力がわかる
・利用者の属性や利用実態を競合サイトと比較 できる・サイトに来るユーザーの流れがわかる
・ユーザーのサイト内での行動がわかる
・人気のコンテンツがわかる・ページ内での問 題 点 を発 見できる

自社サイトと競合サイトの比較分析が、のページから来て、どのページへ飛んでいっその解決を手助けしてくれる。たとえば、利たかがわかる。ショッピングサイトで利用者

用者属性について比較できれば、自社のサが購入画面まで到達したかといったこともイトで当然獲得していると考えていた属性分析できる。もし訪問者が多いのに購入者が少なかった、といったような結果も採れ数が少なければ、まず視聴行動がストップる。この場合、今度はその属性がよく訪れしたページをデータから抽出する。その後、るサイトを探索し、そのサイトが提供していページ構成が悪いのか、決済システムが受るコンテンツを分析することにより、新たなけ入れられていないのかといった原因につい

ト、関連のサイトを研究することでサイトのコンテンツの開発やサイトへの誘導方法とて仮説を立て、具体的な改善策を講じるこ

弱点を発見できる。また、新たなコンテン

いった提案も可能になるだろう。

とも実現する。

ツ開発のためのツールとしても視聴行動調

自社サイトのユーザーと競合サイトのユー

このように、自分のサイトと競合のサイ

S自社サイトと競合サイトはインターネット全体で何 位？
ユニーク リーチ % リーチ %オーディ （アクエンス
ティブ） （全体）サイト

1

www.yahoo.co.jp

2,548,575

38.89

55

サイトA

243,132

3.71

88

サイトB

179,331

2.74

ページビュー

1 人あたりの閲覧
ページ数

1 人あたり
の滞在時間

11.73

21,942,227

9

0:02:33

1.12

1,617,431

7

0:03:340.83

2,241,642

13

0:10:49

Sどんなサイトからユーザーは来る？ 数字はパーセント

提携先 A 25˜

順位あるニュースサイト2 つを比較

査は役に立つのだ。

˜
その他 41

サイトA
提携先 B 12

掲示板 B 1
掲示板 A 2

提携先 C 7
ポータルサイトA 5
ポータルサイトB 3
コミュニティー 2
ニュースサイトA 2比較

Sどんなコンテンツが読まれているか？
数字はパーセント
ポータル
サイトA

12

その他 12

ポータル
サイトB 10

その他 20
ゲーム 27

その他 45パソコン 17

パソコン 39モバイル 11

比較
IT 18

インターネット 26

インターネット11

IT 19
EC サイト 2
ニュースサイトD 2

サイトA

サイトB

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D

アクティブと全体：ネットレイティングスのリーチには2 通りの表し方がある。1 つはアクティブ（Active）と呼ばれるもので、期間内にウェブに1 度でもアクセスした人を対象に算出されるリーチのこと。もう1 つは全体（Universe）と呼ばれるもので、インターネットユーザー全体を対象に算出されるリーチである。当然アクティブのリーチのほうが数値は高くなる。
©1994-2007 Impress R&D

自サイト 8
ポータルサイトC 4
ポータルサイトD 3
コミュニティー 3
ニュースサイトA 3
ニュースサイトB 3
ニュースサイトC 3
掲示板 A 2

サイトB

INTERNET magazine 2000/5273

比率に合わせた個人を抽出して調査を依頼

この春いよいよすべてが揃う調査会社 5社のサービスを
完全徹底比較

している。調査結果は彼らの発案した7 つの指標をベースにまとめられ、4 週間分のデータをCD-ROM に収録して提供される。
JAR を実施するサイバーマーケティング

米国ではすでに認知された視聴行動調査だが、日本でもこの春、ネットレイティングスを皮切りに部 部長の武井雅氏は、現在もっとも力を入3社がサービスを開始する。一方、既存のサービス2社もその実績を糧にそれぞれ独自の展開を量れているのが顧客の注文に応じた「カスタろうとしている。熾烈な戦いが始まった各社サービスを徹底分析する。

マーレポート」だと言う。調査会社として1
年間の実績を作ってきた彼らとしては、調査だけでなく、ウェブマーケティングのコン
サルティングを含めた幅広い情報を提供しいうサービス名で昨年1月から開始している。
1 年の調査実績が強みのていきたいとしている。

調査パネル数は約 2000 名で、自宅利用

日本リサーチセンター

者と勤務先利用者の双方が含まれている。

マーケティング 調査実績もある

同社のホームページで募集し、構築したイ

日経BP

日本で最初にサービスを開始した日本リンターネット調査パネル「CyberPanel」

サーチセンターは、ウェブの視聴行動調査（2000 年 1 月末時点で約 1 万 7000 人）の次いで日経 BP が1999 年 6 月よりサービに関してJAR（Japan Access Rating）と中から、インターネット利用者の属性分布

スを開始している。インターネット視聴率

会社
ウェブサイト日本リサーチセンター

日経 BP 社インターネット視聴率センター

ネットレイティングス

www.nrc.co.jp
audit.nikkeibp.co.jp
www.netratings.co.jp
ギャラップ・インターナショナルと提携する独立 ビジネスに役立つ情報を提供する総合情報出版
米ネットレイティングスの技術を利用し日本で系調査会社。JAR 事業部がインターネット視聴 社。雑誌ごとにウェブサイトを持ち，1 日200 万サービス展開をするために、1999 年5 月に設立
行動調査を担当
PV は国内有数。
Nielsen//NetRatings
Japan Access Rating
インターネット視聴率調査

会社の特徴
サービス名
協力会社

販売をアイ・エス・ティーが担当

NTT アドバンステクノロジ

AC ニールセン・ジャパンと提携

サービス開始時期

1999 年 1 月

提供するデータ

インターネット視聴行動データをパネル調査で収集

基本サービスの価格

年間契約で42 万円（スタンダード版）、年間契約
で120 万円（プロフェッショナル版）、年間契約 ニーズに応じて必要分を提供するため基本サービ 公表せず。データ使用形態、内容により個別見
積もり
130 万円（Site Combination Measurement ：主 スという概念はない
要サイトの重複分析）

母集団推定調査
調査対象数
調査頻度
調査方法
視聴行動調査用のソフトウエア
名前
開発元
稼動 OS
配布方法
データ収集方法

2000 年 3 月
1999 年 6 月（1）ウェブ視聴率データ（2）ウェブ視聴者動
インターネット視聴行動データおよびバナー広向データ（3）ウェブ普及実体データ（4）ウエ
告の視聴データをパネル調査で収集
ブマーケティングデータ

2200 世帯
毎月
訪問面接法

約6万
年 2 回以上
電話調査

約 14 万世帯 （1999/11 〜 2000/2）
毎月
RDD

Net RoverHyperTak, Inc
Win95/98, Mac 対応予定（4 月以降）
ダウンロードオンライン・リアルタイム

InfoGather
NTT プラットフォーム研究所
Win95/98/NT、Mac OS 7/8
CD-ROM を郵送
オンライン・ほぼリアルタイム（10トラックごと送付）

Insight
NetRatings, Inc
Win95/98/NT/2000, Mac OS 8
CD-ROM を郵送
オンライン・リアルタイム

ユーザーID、URL リクエスト、タイムスタンプ

ユーザーが視聴したURL、視聴時間情報

ユーザーID、リクエストURL、視聴時間、ダウンロードイメージとリンクURL、イメージク
リックアクション、キャッシュ

自宅・会社合計で約 2000 人（母集団構成比に準拠）

1000 人（5 月以降 1500 人、年内 1 万人以上）

×（CD-ROM）○（サンプルデータレポート）
4 週間
検討中

○
○（csv）
週，月，要望に応じて日，曜日，時間も可
不可（夏ごろより○）

条件

NA

指定バナーのみ可

情報提供時期

NA

1999 年 6 月

収集するデータ（普段）視聴行動調査パネル
自宅パネル数
会社パネル数250 人（5 月より1500 人、年内増加）
ウェブサイトで集めたサイバーパネル（約 1 万 1999 年 4 月にRDD で実施した全国約 3 万世帯
1999 年 11 月以降 RDD で継続的にパネルのリ
7000 人）から2000 人をサンプリング。定期的に への協力依頼で獲得した約 300 人をベースに順クルートを実施中
パネルの入れ替えをしている。
次増強

サンプリング方法
視聴行動調査の結果の見せ方
オンライン配布
ファイルのダウンロード
分析期間
オンライン条件指定分析
バナー・トラッキング

274 INTERNET magazine 2000/5

1 万6000 人超（2000 年3 月）、3 万人超（2000
年末）
年内に1 万人超インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D

○
○
月次、週次
○
インターネット視聴行動調査でこの情報も収集できる
2000 年 3 月

CD-ROM（シー・ディー・ロム／ Compact Disc Read Only Memory）：記録媒体の一種で現在で最も普及しているものの1 つ。640M バイトまで記録でき読み込みだけではな
く、書き込みができるものも一般的になっている。
©1994-2007 Impress R&D

II nn tt ee rr nn ee tt

AA uu dd ii ee nn cc ee

M
M ee aa ss uu rr ee mm ee nn tt

センターが行う「インターネット視聴率調

して他社との差別化をはかっていくようだ。

ンパニーを目指していく」（ネットレイティ

査」の結果は無償で公表されている。

すでに「ウェブマーケティング調査」のようングス代表取締役社長 萩原雅之氏）という。

なインターネット上のビジネスに関する分析

3 月のサービス開始時点の調査パネル数

現在、調査パネルは自宅パネル数が約1000 人、会社パネル数が約 250 人と自調査の実績もある。

宅・勤務先双方が対象となっている（年内は1 万6000 人を超えるが、年末にはパネル数は3 万人を超えるレベルを計画している。

に1 万人以上まで拡大）。パネルの選出は、

米国の先端的な調査手法をいち早く

また勤務先利用者の調査パネルも準備を開

日本全国の住民基本台帳からランダムに抽展開するネットレイティングス

始し、年内約 5000 人を予定している。

出した世帯を対象に郵送で要請して協力を

調査情報については同社のウェブサイト

得たパネルと、NTT ビジュアル通信の調査

米国ですでに実施されているインターネッ

で提供する。各サイトごとのリーチ、ユニー

パネルから抽出したパネルが混在している。

ト視聴行動調査を日本で展開したのがネッ

オーディエンス数、利用回数（セッション

調査結果の情報は、今後商用サービスとトレイティングスだ（2000 年 3 月）
。調査数）
、ページビュー数、視聴時間などをまとしてオンラインで提供する予定で、「顧客の会 社 の A C ニールセンと提 携 してめてランキングにして見せるのが基本形だ。

ニーズに合わせて、必要なパートだけの 量「Nielsen//NetRatings」という全世界統

また、ターゲットの属性を選択してその属り売り ができるシステムを構築中」（イン一ブランドでこの調査を提供している。年性がよく見ているサイトを抽出したり、比ターネット視聴率センター長 古賀雅隆氏）

内には、EC に焦点をあてたE コマース・ス

較分析したいサイトを選択して利用者の属だと言う。また調査対象としてビジネスマ

トラテジイズといったいくつかの情報分析サ

性比較や利用者の重複具合を分析したりすンを強化していくことや、独自に分類したービスも提供する予定で、「単なるメディアるツールもオンラインで提供している。

調査対象を選択できるようにしていくなど

リサーチにとどまらないコンサルティングカ
全数調査も実施する

ビデオリサーチ ネットコム

メディア・メトリックス・ジャパン

www.vrnetcom.co.jp

www.mediametrix.com（米国）テレビ視聴率調査会社のビデオリサーチの100 パーセント子 米メディア・メトリックスの100 パーセント子会
会社として1999 年 12 月 1 日に設立
社で、1999 年 12 月設立--NTT アドバンステクノロジ（インターネット視聴行動調査）
オーストラリア・ IMR 社（全数調査）
2000 年 4 月（1）インターネット視聴行動データをパネル調査で収集（2）サイトの全数トラッキング調査（WebMeasure）（3）バナー広告の全数トラッキング調査（AdMeasure）

Digital Media Audience（株）社会調査研究所と協力
2000 年 5 月
デジタルメディア全般の利用者動向データ

ビデオリサーチネットコムは、テレビの視聴率で有名なビデオリサーチの100 パーセン
ト子会社で、ウェブの視聴率行動調査を
2000 年 4 月から開始する。
同社では、昨年の夏に日本全国を対象と年間契約で500 万円（ペーシック）
グローバルデータパッケージの価格は検討中

別途見積もりビデオリサーチネットコム

約 10 万世帯 （1999/8 〜 9）
今後年 2 回予定
RDD

1 万世帯
年4回
RDD

InfoGather
NTT プラットフォーム研究所
Win95/98/NT/2000, Mac OS 8/9
ダウンロードかCD-ROM 配布
オンライン・リアルタイム

MMXI Meter 日本語バージョン米メディア・メトリックス
Win95/98/NT/2000
ウェブサイトからダウンロード
オンライン・リアルタイム

ユーザーID、タイムスタンプ、URL、プロプラ
リクエストURL、接触開始時間、パソコンOS、ブラウザバ
エタリーオンラインサービス、メーラー、チャッ
ージョン、ユーザーID（属性）、アプリケーション動作状況
ト、アプリケーション、ハードウェア

したRDD 方式によって約 10 万世帯を対象に実施した調査でマスターサンプルを構築した。ここからランダムにウェブの利用者がいる世帯を3000 世帯抽出して、視聴行動調査のパネル対象世帯に設定した。勤務先
利用者の調査パネルの構築に関しては、現
在 検 討 中 とのことである。 調 査 情 報 はNielsen//NetRatings と同様にウェブサイ
トからの提供になり、条件指定などでさまざまなデータを比較できるようになっている。

3000 世帯 4000 人前後 （2000 年 4 月）

3000 世帯（2000 年 5 月）

同社が他社と大きく違うのは、パネル調

検討中

時期未定

査だけでなく、全数調査を実施するところ

1999 年 8 月〜 9 月にRDD で実施した約 10 万世帯の有効回
収協力者のマスター・サンプルから3000 世帯を無作為抽出

RDD で無作為抽出 2000 年 3 月開始にある。全数調査はサイトへの全アクセス○○
日、曜日、時間の組み合わせが可○○
csv, Excel スプレッドシート
月ごと○

IMR が提供するAdMeasure 技術を利用した全数調査

AdRelevance のバナートラッキング

2000 年夏以降予定（開発中）

2000 年秋予定

を集計するものだ。一般にアクセスログを解析すれば、全数調査が可能ではありそうに思えるが、キャッシュなどの問題によって実際には把握できない。そこで、サイトに協力してもらうかたちで、IMR 社のJava プロ
グラムを使って特定サイトのユーザーのアクインターネットマガジン／株式会社インプレスR&D

EC（イー・シー／ Electronic Commerce）：インターネットの仕組みを使って行う会社対会社、あるいは商店対個人の商取引のことを指す。たとえばホームページ上で販売や決済ができる仕組みのこと。
©1994-2007 Impress R&D

INTERNET magazine 2000/5

275セスすべてを集計する（左下図）。このユーザーの75 パーセントをカバーする。

NetRatings 調査のリーチ（月内に1 度はウ「WebMeasure」というサービスも2000 年

情 報 の提 供 も、 先 行 する N i e l s e n / /ェブサイトを見たユーザーが対象）の同一

4 月 にスタートさせる。 同 社 では

NetRatings やビデオリサーチネットコムとドメインを見るとJAR 調査のほうがリーチ「WebMeasure の調査結果を出版物のオー同様にウェブサイトからの提供となり、条（NAR）が高くなっている。ただし偏りがあディットで有名なABC 協会と共同で、オー件指定による分析ツールも用意される。さったとしても、時系列で見た場合などの定

ディットデータとして提供していくことも検らに全世界から集めたデータを一極集中さ常的なユーザーの動きの実態は把握できる。

討している」（ビデオリサーチネットコム取せ、顧客の要求に応じたデータマイニング

また、RDD 方式の調査も加入者電話がほ締役 小島雄二氏）としている。

によるカスタムレポートも提供する予定だ。

ぼ全世帯に普及している現状では有効だが、若年層に見られる携帯電話のみの世帯が増

後発だが米国の実績はナンバー1のニーズにあった調査を選び

メディア・メトリックス・ジャパン

マー ケティングに利用する

えた場合は、方式を見直す必要がある。
現在、1500 万人前後と言われるインタ
ーネットユーザーは増加の一途をたどっていメディア・メトリックス・ジャパンは昨年

これ以外にも、ネットレイティングスはバる。各社とも母集団調査を定期的に実施し12 月に米メディア・メトリックスの100 パ

ナー広告の視聴データを収集しているのがてパネルを再構築しているが、変化するイーセント子会社として設立され、今年 5 月

特徴で、バナー広告のクリック率やバナー

ンターネットユーザーの実態を反映するようからのサービス開始を予定している。また、を見たユーザープロフィールまで測れる。他に、パネルの構築をリフレッシュする必要がパネルはRDD 方式で今年 5 月までに3000

社は別の調査でこれを補完をしている。ビ

あることも注意しておきたい。

世帯、12 月までに1 万世帯を設定する予定

デオリサーチネットコムはWebMeasure とインターネットの視聴行動調査は、単にとなっている。

同様、全数調査の「AdMeasure」の技術

ウェブの視聴率を測るものではないことは、

同社では「すべてのデジタルメディアのメを使って該当するすべてのバナー広告をトラ先にも述べたとおりである。特に、今後はジャーメントを目指す」（メディア・メトリッキングする。また、メディアメトリクスは調査だけでなくコンサルティングも含めたサックス・ジャパン株式会社 代表取締役社長

米国本社が昨年買収したAdRelevance のービスの提供も増えていくだろう。幅広い

佐藤英丸氏）というように、ウェブの視聴調査手法を使い、今年の秋から調査情報のマーケティングの材料として視聴行動調査

行動調査だけでなく、メールやストリーミン

提供を開始する予定だ。

を使うために、各社のサービスをよく見極グといったインターネット上のアプリケーシ

こうして横並びで見てみると、後発の3 社

ョンから、パソコンのソフトウェア、ハード

は調査パネルをRDD によって集めるというウェアなどの利用実態も調査対象となって点で先行する2 社とパネルの構築方法が異いる。ソフトウェア、ハードウェアに関するなっている。特にウェブサイトでの募集によ

調査は年 2 回レポートが出される予定で、

る申告制によって集められた調査パネルは、

すでに米国では実施済みだ。

ヘビーユーザーや懸賞目的の調査マニアな

また、Nielsen//NetRatings と同様に、

どに偏るという意見もある。実際、JAR と世界同一仕様でサービスを展開し、米国、

Nielsen//NetRatings の今年 1 月の調査結

日本をはじめとする全世界のインターネット

果を比較してみると、JAR 調査のNAR（リーチに相 当 ） と N i e l s e n / /S サイトアクセス全数調査の仕組み
ISP Front-end
サーバー

ウェブサイトスクリプト

4

ビデオリサーチ
ネットコム

めて契約することが必要になる。

SJapan Access Rating
1月のトップ10（自宅利用, JAR 順）（調査機関 1月3日〜1月 30日）

順位

1
Javaアプレット
3ユーザー
1 ユーザーがウェブサイトにアクセスするとページと一緒にスクリプトが送信される。2 スクリプトはFron-end サーバーからJava アプレットを読み出す。3 ユーザーがウェブサイトにアクセスするとダウンロードしたJava アプレットが、URL
情報をFron-end サーバーに送る。4Fron-end サーバーの情報が定期的にビデオリサーチネットコムに送られる。

276 INTERNET magazine 2000/5

JAR

NAR
76.0
69.1
41.4
40.1
57.7
49.1
62.4
33.4
41.9
50.0

SNielsen//NetRatings
1月のトップ10（リーチ順）

2

プロキシー

ドメイン

yahoo.co.jp
18,169.6
nifty.com
22,241.3
rakuten.co.jp
3
1,767.0
msn.com
4
1,536.6
geocities.co.jp
51,392.5
goo.ne.jp
6992.4
biglobe.**.jp
7960.0
tcup.com8
840.5
cplaza.**.jp
9782.4
so-net.**.jp
10739.0
出所： Japan Access Rating VOL. 0013
補足： http://www.istinc.co.jp/jar/ref.html

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D

順位

ドメイン

リーチ

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

yahoo.co.jp
msn.com
biglobe.ne.jp
geocities.co.jp
dti.ne.jp
nifty.ne.jp
infoweb.ne.jp
nifty.com
so-net.ne.jp
goo.ne.jp

56.45
34.59
29.78
26.79
22.80
22.24
20.31
19.96
19.72
18.04

データマイニング：膨大なデータが蓄積されたデータベースの中から必要なデータだけを取り出す技術。またはそこから得られるデータの分析も含む場合もある。データマイニングによって、データの蓄積では見えなかった傾向などが分析できる。
©1994-2007 Impress R&D

II nn tt ee rr nn ee tt

AA uu dd ii ee nn cc ee

M
M ee aa ss uu rr ee mm ee nn tt

業 界人 が語る

インターネット視聴行動調査を一刀両断！
D. A. Consortium

ソニーマーケティング

インフォシーク代表取締役副社長

広告宣伝部門 上席マネージャー

マーケティング部 部長

横山隆治 氏渡辺智秋 氏水島久光 氏D. A. C は広告の媒体を確保するメディアレップ。
「広告だけで調査企業が5 社も成立するのは非常に難しい」と厳しい意見も。

「写真は苦手」だとおっしゃる渡辺氏。現在のインターネット視聴行動調査については、多少懐疑的な部分もあるようだ。

「企業の実務マーケターとしては、 前提を把握していれば 自分にとって一番都合のいい数字を使うのもいい」とは水島氏の弁。

S 広告をグローバルに展開

S サンプルの取り方に疑問

S サイトの自己申告は意味なし

テレビの世界と違ってインターネットの広告

視聴行動調査はあったほうがいいと思います。

ページビュー単位で量を指定して広告を販売

では、グローバルスタンダードという考え方がでただその手法について、テレビに対して行っていできるのが、既存のメディアとインターネットがきます。インターネットの広告では、ネットレイ

るのと同じような方法がいいのかという疑問はあ違っている点です。しかし、今まで使われていティングスのように世界で同一の手法、同一のります。テレビは調査対象がほぼ飽和していて、たサイトが自己申告するページビューは意味が規模での調査がありますので、トヨタや日産とチャンネルもユーザーもほぼ固定しています。短ない数字です。そもそもページビューという単位

いった世界的な企業が日本でのゴールを世界でい期間でユーザーが急激に増えているインターネ

はサイトの規模を計るのではなくて、「広告在庫」

も同じように展開できるんです。われわれも欧米ットで、同じような手法で調査するのが適切なという意味しかない。サイトの広告価値を計るだけでなく中東や南米などのインターネット広告のか統計的な根拠はないかもしれないが、ユーには、リーチやフリクエンシーに意味があり、第媒体を買っていますが、グローバル企業がこう

ザーやサイトの数が飽和に達してないときにサン三者機関がこういった結果を報告することで公いった調査手法を採用する要素は高いです。

プルをどうとるかという問題はあると思います。

平性が保てると思っています。

S ユーザープロフィールに注目

S 旧来とは違う調査が必要

S 数字の意味を正しく把握

プライスウォーターハウスのような監査法人のインターネットはある意味ターゲットセグメン

オーディエンスメジャーメントには、パネルのお墨付きをもらえば、サイトが発表するアクセス

トを超えて広告を打てるメディアだと思うんで選び方、データコレクションをするシステム、提ログから集計した総読み出し数は一応の信頼をす。したがって、ユーザーの属性として既存メ供するサービスメニュー、パネル自体のリフレッ得られます。第三者調査機関に一番期待したい

ディアの分類方法とは違ったものを持ってこな

シュ周期といったポイントがあります。こういっのは、どういったユーザーが見ているのかといういと意味がないのではないかという気がします。

たところから、各社のサービスが何ができて何がプロフィール調査です。各サイトのユーザープロ

それは、年齢ではないかもしれない。別の例でできないのかといった特性を見なければなりませ

フィールが横一線で比較できれば、限られた予言えば、一般に都会生活者のほうが商品を買いん。また、調査結果として出された数字の裏に算の中でメディアをどう組み合わせるとターゲッに行きやすいという環境にあるわけですが、インある意味を正しく把握しなければなりません。つトとなるユーザーのリーチを最大化できるかが予ターネットを使えば、お店から遠距離の地に住

まり、どういった場面で使える数字なのかが状想できます。

んでいる人でも容易に商品を買えるのです。

況によって変わってくるからです。

S マーケティングが重要になる

S 既存メディアとは違う方法論

S 将来の85パーセントを取る

情報の世界では完全に一人勝ちすることがあ

今までのマーケティングでは、「男性・ 30

今のインターネットユーザーの入り口は、検ります。インターネットの場合、立地条件のい歳・独身」といったデモグラフィックな数字を索ではなくてメールなんです。したがって、インい場所に店舗を立てて優秀な販売員を雇う代わ使いますが、彼らがVAIO を購入されるというの

ターネットユーザーの全数調査をする際にも、そりに、ブランディングや集客方法にお金をかけは、私たちが勝手に決めたロジックなんです。女のあたりの区別をしてもらう必要があると思ってるのが大事になってきます。したがって、一番性も購入されるだろうし、ご年配の方が購入さいます。また、インターネットの普及率はほぼ手ではないサイトは、マーケティングやコンサル

れるかもしれない。そう考えると、「パソコンは

15 パーセントぐらいですが、将来の成功はいま

ティングにいくらお金を使ってもいい。そういう30 歳の男性が購入する」と決めて、彼らが見るの15 パーセントから得られません。調査結果か意味で、高額であってもインターネット視聴行

サイトに広告を打つことがナンセンスになるかもら得られるデータは一生懸命見なければなりま

動調査の数字の裏付けは重要ですし、調査会社しれない。インターネットには既存メディアとはせんが、それに振り回されることなく、残りのの活路もそこにあると思っています。

違う方法論があるのではないかと考えています。

85 パーセントをどう取るかが重要です。

デモグラフィック：「人口統計学の」の意味を表す形容詞。

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INTERNET magazine 2000/5

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次のマーケティングの鍵となるインターネット視聴行動調査の効果と今後の課題
視聴行動調査のデータをフルに活用することによってウェブマーケティングの成功例が出てくると思われる。今後はこういったデータに基づいたウェブマーケティングが一般的になるはずだ。ただし、このデー
タを生かすのはマーケターの手腕にかかっている。一方で多くの課題も残されている。

がインターネット視聴行動調査だけで実現精度が落ちることは否めないだろう。

ウェブマーケティングはできるわけではないことだ。視聴行動調査

2 つ目はインターネットにアクセスする機

次のステージに進むはあくまでも調査である。現状をレポートし器の多様さだ。たとえば、i モードなどの携ているにすぎない。得られたデータをマーケ

帯機器からのインターネットアクセスが急増

インターネット視聴行動調査を活用する

ティングのための判断材料として活用する

している昨今の状況では、その部分の利用ことによって、今までできなかったことが可ことで、次のアプローチに踏み込めるのだ。

実態が欠落しているのはまずいのではないか

能になる。

という指摘がある。もちろんパソコンでのウ

ポータルサイトであれば、まず利用者の数過渡期であるがゆえに

ェブ画面の表現力とは比べ物にならないが、を増やし、その人のアクセス頻度を増し、課題はまだまだある

一方で予約などのトランザクションはパソコ
ンなどより非常に簡易な操作でできる。

見るウェブページを増やし、滞在時間を増やすことによって媒体価値を高めていくとい

今回紹介した視聴行動調査には、日本の最後の課題はウェブ以外のインターネッ

うステージが考えられる。すべてのステージ

特殊事情も含めて今後の課題が大きく3 つ

トツールの調査だ。たとえば、日本ではメにおいて、インターネット視聴行動調査のあると言える。

ールマガジンが定着しており、広告媒体と結果で追跡することができる（左下図）。経

1 つは調査対象が家庭でのインターネット

路分析をし、サイト内のページの見せ方をユーザーに限定されているサービスが多いこ

変えることにより、ユーザーのサイト内でのとだろう。各社とも対策を練ってはいるが、単純に考えれば現在の視聴行動調査でつまずきをも解消できる（右下図）。これ以実際の調査では調査対象者が勤める企業には、こういった数字は加味されていないの

外にも記事で紹介したインターネット視聴

了解を得なければならず、企業ユーザーをだ。いずれにしても、インターネットを活用

行動調査の効果を復習の意味で右ページでランダムに集めるのは困難なはずだ。データしたマーケティングは今後さらに活況を呈すも紹介しておく。

の補正によって解決できるとはいうものの、るはずで、その効果測定は何らかの形で提家庭ユーザーを調査対象にした場合よりは供されることになるだろう。

ただし、注意してほしいのはこれらすべて

サイト構築のプロセスして人気がある電子メール広告の効果測定が必要になってくる。

ショッピングサイト購入プロセスの改善
ユーザーに
サイト内にいてもらう
ステイタイムサイト価値・ショッピング
ユーザーに何度も見てもらう ・オークション

フリクエンシー
ユーザーに必ず見てもらうリーチ

・パーソナライズサービス

・ニュース
・人気コンテンツ

サイトを構築していくうえでどんなコンテンツが有効かを解析できる。したがって、コンテ
ンツの効果を調査しながら、サイト全体のリーチ、フリクエンシー、ステイタイムを向上させられる。

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購入プロセス

ユ
ー
ザ
ー
の
流
れ

カタログ

注文

確認

終了

購入脱落
ユーザーの購入プロセスを調査すると、あるページまで進むと購入をやめる人が多いといったようなことがわかる。このような分析からページの構成を変えることにより、購入までスムーズにユーザーを誘導できるようになる。

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ポータルサイト：「入り口サイト」の意味。Yahoo!のように、検索を中心として、ニュースや株価情報、コミュニティーなどさまざまなサービスを集め、ユーザーのスタートページとなることを狙ったサイト。
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II nn tt ee rr nn ee tt

AA uu dd ii ee nn cc ee

S 広告の費用対効果が上がるM
M ee aa ss uu rr ee mm ee nn tt

S メディアミックス広告の評価ができる

ターゲットとなるユーザーが多く見るサイトを判定でき、効率よく広告が出稿できるようになる。

S 媒体の価値を向上させられる

テレビ広告や新聞でのキャンペーン、バナー広告によるサイトの集客の効果が明確にわかるようになる。

S ショッピングサイトの売り上げを伸ばす

サイトの集客状況を研究したり、他サイトとの比較により弱点を見出したりしてコンテンツを強化し、媒体の価値を高められる。

ショッピングサイトでのユーザーの振る舞いを調査し、サイトを改善して実際の購買まで達成させられるようになる。

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トランザクション：取引の意。コンピュータがデータを処理すること。またはその際の処理単位。

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［インターネットマガジン バックナンバーアーカイブ］ ご利用上の注意
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