H31-494「IoT ・ AI ・ ロボットの医療応用」 に関する研究（一社）技術同友会

調査委員会委員長

神永晉

1．調査研究の⽬的
⼀般社団法⼈技術同友会では、従来、科学技術政策及び科学技術を基本とする社会経済政策等に関する調査研究並びに提⾔活動を⾏ってきた。最近では、世界市場の変化に対応しながら、著しく進歩している IoT、AI などの新たな技術をどのように取り込み、IoT 時代のもの作りを変⾰するのか、新産業を如何に創出するのか、というようなテーマで調査研究し、産業界の取り組みのあり⽅などを提⾔してきた。
課題先進国と⾔われる我が国において、医療を取り巻く状況は、⼈⼝減少と⾼齢化が進む状況の中、医療・介護に関わる国⺠医療費の増⼤が⼤きな問題になってきている。また、医療や介護に関わる⼈材の不⾜も深刻な問題である。
今回の調査研究では、IoT、AI、ロボットなどの先端技術の医療応⽤という具体的なテーマを設定して、開発・導⼊上の様々な課題を調査し、課題の解決を検討し、提⾔する。
２．調査研究の実施体制
本調査研究は、⼀般社団法⼈技術同友会会員で構成する「IoT・AI・ロボットの医療応⽤」に関する調査委員会」を設置し、産・官・学の豊富な実務経験と、先端技術とグローバルなマネジメントに精通する有識者による作業部会を設けて推進した。
３．調査研究の実施⽅法及び内容調査委員会では、IoT・AI・ロボットの医療応⽤に関する現状と課題を把握するため、関係省庁や企業・医療機関等の取り組みについてヒアリングを⾏い、課題認識を共有したうえで、様々なディスカッションを重ね、研究成果を取り纏めた。
主な調査内容は以下の①〜③であり、意⾒交換及び議論の中から新たな視点で補強し、IoT・AI・ロボットの医療応⽤に向けた課題と⽅策を探った。
① 関係省庁等による産業化ロードマップの現状動向と課題認識
・AI 技術に関する研究開発から社会実装への加速（戦略ロードマップ）
・医療分野の ICT 化の進展、及び IoT・AI・ロボット活⽤の可能性と今後の課題② 医療機器メーカにおける先端技術開発と取り組み事例の調査研究
・医療⽤ロボットの技術開発
・IoT、AI に関連する技術開発と活⽤の取り組み事例③ 医療現場での実証／検証の応⽤事例の調査研究
・医療現場での AI 活⽤事例、現場の取り組み事例、最新動向
・医療画像診断と⼈⼯知能で⽀える診断⽀援システム
４．実施した調査内容
Society 5.0 社会では、IoT や AI により、⼤量データが活⽤されることによって、ロボットや⾃動運転などの技術で、少⼦⾼齢化、地⽅の過疎化、貧富の格差などの課題を克服することを⽬指している。医療分野では、2020 年までの達成⽬標を掲げ、オールジャパンで－1－

の医療機器開発プロジェクトが進められ、医⼯連携、AMED を通じた開発⽀援体制の強化、医療機器の開発・事業化の加速、さらに、医療機器の承認審査の迅速化、⼈材育成、知財強化など、広範な取り組みが推進されている。
現場での IoT、AI、ロボットの医療応⽤の取り組み事例としては、国⽴研究開発法⼈産業
技術総合研究所、川崎重⼯業株式会社、株式会社 NTT データ、⽇本アイ・ビー・エム株式会社、ベンチャー企業であるエルピクセル株式会社の先端技術開発と適⽤の現状と今後の展開を調査した。さらに、国⽴研究開発法⼈国⽴がん研究センター研究所、東京⼥⼦医科⼤学病院、北原国際病院などの最新の取り組みと課題について詳しく調査した。
５．提⾔内容⽇本の医療応⽤技術は⾼いレベルにあり、国⺠の平均寿命が顕著に延伸している⼤きな要素の⼀つである。しかしながら、健康寿命と平均寿命の差が⼤きく、医療・介護に関わる費⽤の増⼤を招いている現状があり、この医療費の抑制が⼤きな課題の⼀つである。
全 13 回のヒアリングなど、本調査を通じて、健康で寿命を全うすることを可能とするための先端技術の活⽤事例が多く⾒られた。また、医療機器・ヘルスケア産業施策としても、関係省庁による制度的な整備も進んでいる状況も確認できた。これらの調査を受けて、提⾔に向けた議論から、寿命を全うするまで健康な⽣活を維持する環境を整えることが、個⼈の⽣活の質を向上させ、結果として、増⼤⼀途の国⺠医療費の抑制のための重要な⽅策の⼀つであることが確信できた。最終的に先端技術の医療応⽤を推進するための施策と共に、その利点が広く理解され、⼀般国⺠が積極的に取り⼊れる⽅向に進むための施策に重点を置いて、以下の 5 つの提⾔をまとめた。
提⾔１：個⼈の⽣活の質向上につながる未病のための医療システムの構築と意識改⾰
健康寿命を延ばすことが個⼈の⽣活の質（QOL）向上につながるという意識を社会で共有するための活動・仕組みを推進するとともに、未病推進のための病院・介護施設・医療機器メーカ等へのインセンティブを確⽴することが重要である。
提⾔２：未病のための医療システムの成功事例の横展開の戦略的・効率的な推進
成功事例を当該地域に取り込んで、地域の事情を考慮した健康寿命延⻑活動の横展開が戦略的かつ効率的にできるように、推進リーダの養成とともに、活動を確実に推進するための展開プログラムの開発と体制づくりが必要である。
提⾔３：先進的 IoT、AI、ロボットの医療応⽤による産業競争⼒強化と海外展開の推進
我が国の先進的な技術の医療応⽤を健康寿命延⻑に応⽤・実証したものを国内外に展開するには、その開発・実装・普及を国や⾏政と⼀体となって進める必要がある。また、海外で実証したモデルの国内への導⼊も速やかに⾏えるような仕組み作りも必要である。
提⾔４：健康寿命延⻑のための医学と⼯学および経営がわかる⼈材の育成
我が国の産業⼒と医療改⾰のためには、健康寿命を延ばすための先端的な医学と⼯学の両⾯が分かる⼈材の育成（教育プログラム作りと強⼒な推進体制）を早急に進める必要がある。また、これからの病院経営においては、先端技術の医療応⽤分野に関する知⾒を備－2－えた⼈材育成が求められる。
提⾔５：健康寿命延⻑のための技術評価と保険適⽤の⾒直しと確⽴
先端技術を⽤いた医療機器・システムの開発・実装のためには、コスト有効度、安全性・信頼性等の評価⽅法の確⽴や基準づくり、および表現⽅法の⼯夫が必要である。また、国⺠皆保険制度そのものの破綻を防ぐための改⾰も必要であるが、その前に医療技術の⾼度化や健康寿命の延⻑のために、保険適⽤の⼤胆な改⾰が求められる。
６．今後の課題
本調査委員会では、産・官・学の取り組み事例など、幅広い調査を⾏い、提⾔をまとめたが、本テーマに関わる課題は様々で⾮常に多岐に亘ることも再認識した。今後、今回の委員会において、議論を⼗分深めることができなかった課題は、引き続き、各⽅⾯での調査研究が待たれる。ここでは、特に重要と考えられるいくつかの課題を以下に挙げる。
（１）未病のための医療システムと先進⾼度医療のバランス
⽇本⼈の平均寿命が伸び、⾼齢者⼈⼝が増加する中で、本提⾔で挙げたように、広く国⺠の理解を得て、未病のための医療システムの構築が進展することが望まれる。⼀⽅で、AI、IoT などの先端技術開発の進展と併せて、難病治療などのための新薬開発、再⽣医療、遺伝⼦治療、⼿術ロボットなどの⾼額医療が注⽬されている。国⺠医療費全体の増加を抑制するためにも保険制度のあり⽅を含めて、両者のバランスを如何に図っていくかということが、⼤きな課題であり、継続的な議論が必要である。
（２）未病のための医療システムの拡⼤に向けた具体策
救急・リハビリ、在宅医療まで⼀貫した医療、リハビリテーション、ライフサポートを含めた総合的なサービスを提供して成功している、北原国際病院のような優れた医療システムを横展開していくことが望ましいが、多くの課題がある。成功事例を徹底的に分析して、グランドデザイン作成、プラットフォーム化、組織・体制・⼈材づくりなどを様々な視点で、医療現場・国・⾃治体・企業、そして地域住⺠と共有することが第⼀歩である。
もちろん、病院経営の観点から、保険適⽤⾒直し、税制など、国の主導が必須である。
（３）AI 等、先端技術活⽤と医療倫理
AI 画像診断による診断精度の向上や診断効率の向上が期待されているが、最終的な診断は医師の判断領域である。現状、AI の判断がブラックボックスであることから、患者の信頼を得られる保証はない。また、5G により遠隔医療、遠隔⼿術なども期待が⼤きいが、システムのトラブル時の対応を含めて、医療倫理の観点から、医療関係者と患者双⽅の⼗分な理解を得ることが求められる。今後、この医療倫理についても、先端技術の進展と併せて、広く議論して、対応していく必要がある。
（以上）－3－