AIによるプレゼン・Pitch分析 フィードバックレポート
解析対象： 古田真_政見放送
解析日：2024/07/03
β ver.2.o.2
国内ビジコン優勝者との構成類似度

プレゼン内容の構成バランス

80%
聴衆に印象を残せた話題ランキング1

軽減税率を5パーセント下げます、消費税を5パーセントにします
東京都知事に立候補したフルタマ

2 コトと申します

私はATMの還付詐欺に引っかかり

3 ました【あなたのプレゼンの情報量】

× 情報量少なめ

あなた側の話量は5分が適切と判定されました

一般的なプレゼンと比較して、時間の割に情報量が少なめです

インターネットを使って予備選挙をや4 りましょう

5 東京の社会は証拠の残る社会だった
6

お天道様が見てる日本社会

7468億円のロスをミズホ銀行に説明を求めます

8910

一般的に聞きやすいと言われる300文字/分換算

COG-PRESENは、AI技術で営業プレゼンを解析し、その特徴とより改善できる点を検出するものです。過去に分析した30,000人のコミュニケーションデータと、国内のビジネスコンテストのファイナリスト・優勝者のプレゼンを分析し、その傾向と比較できるようにしました。各項目で検出されている内容について、自分の過去レポートや他の方のレポートを横に置いて、今回のプレゼンとの違いを理解し、より効果的な営業プレゼンについて考える機会にしてください。
「一般的な人が聞こえた」レベルに文字起こしされていますので、雑音の多い環境や、はっきりとした発音でない場合は＊＊＊で示されています。その場合でもこのAI分
析は、固有名詞ではなく内容の構成を分析しているため、分析結果に大きな影響はありません。

プレゼン中のトークのクセを確かめよう-【CHECK1】自信が無さそうに聞こえる表現をしていないか？
ここでは、プレゼンのクセとして、あなたがしゃべった「フィラー」を検出しています。
一般的に「フィラー」の多いプレゼンは、自信がなさそうに聞こえます。
1回のプレゼンで20回以上出ている語句は、あなたの「クセ」である可能性が高いため、意識して抑えましょう。

【CHECK2】指示語がどのくらい使われているか？
ここでは、あなたがしゃべった「指示語・こそあど言葉」を検出しています。
短時間で伝えるピッチや、オンラインでのプレゼンなどにおいて指示語を多用すると、聴衆の理解と合致していない可能性が高まります。
1回のプレゼンで20回以上出ている語句は、あなたの「クセ」である可能性が高いため、意識して抑えましょう。

当事者意識を引き出す「問いかけ」を確認しよう【CHECK3】聞き手に問いかけ・呼びかける表現があるか？
ここでは、自分からの「問いかけ」について5W1Hを尋ねるようなOPEN質問と、単純にYes/Noを問うCLOSED質問に分けて回数を検出しています。
また、一つの問いが長文でなされているか、短文でなされているかも特徴が出ます。
「話順」で示されている数字は、CHECK6の話順と同じものです。前後の流れを確認してみましょう。

問いかけ文の長さ（平均）

13語
話順

質問種

7

CLOSED

問いかけ・呼びかけ
これ、採用してもいいかな？

プレゼンの情報構成と、説明の過不足を確かめよう-【CHECK4】プレゼンの説明構成を確認
ここでは、プレゼン内で出された話題について、論理的な情報を補足・掘下げて話し合われた割合がどのくらいあるかを示しています。
主にどのような話題が話され、しっかり説明できていない話題は何か確かめましょう。
（説明の少ない話題に 挨拶などが列挙されている場合は気にする必要がありません）
自分の過去のプレゼンや、他の人のプレゼンと比較してすると、あなたのクセ・傾向がわかります。
どの話題にどう説明したかは、次ページのCHECK5で確認できます。

しっかり説明がある話題数

2トピック

もう少し、理由や根拠の掘下げが必要そうです

話題の数
話順

説明の少ない話題
検出なし、良い傾向です

0件

2件

話順

説明のある話題2件

1 東京都知事に立候補したフルタマコトと申します3

軽減税率を5パーセント下げます、消費税を5パーセントにします-【CHECK5】各話題の説明量・内容
ここでは、プレゼン内で出された話題について、論理的な情報を補足・掘下げて話し合われた箇所を抽出しています。
ただし、掘下げの掘下げ・掘下げの理由付けなど、ストレートではない話題は、聴衆にも伝わりにくくなる複雑な話題構成のため省略されています。
ここでは、話題に対して 直接補完した話題が何なのかの列挙がされています。
何の話題をしっかり説明できていたかを振り返りましょう。
話順で示されている数字は、CHECK6の話順と同じものです。前後の流れを確認してみましょう。

何らかの掘下げをした話題数

話順

話題種

2話題
プレゼン内容（参考として各話題の冒頭のみ掲載）

トピックサマリー

話者A：東京都知事候補者、ドアタマヲハタラカシサ

1

説明のある話題東京都知事に立候補したフルタマコトと イコウサイサイバンカンゴニンヲダンガイスルトウ、フルタマコト、77歳。 キョウドウソウコキョウドウ
申します
ハイソウシステム構築、ベンチャー出向、新入社員研修、ポ...

↓

2→

具体的説明

私はATMの還付詐欺に引っかかりました-3

説明のある話題

3つ、4つ目は、お天道様が見てる日本の社会。 そして5つ目は、私はATMの還付詐欺に引っかかりました。 ATMの還付詐欺に引っかかった理由は、私が疲れていろんなミスを犯したからです。 たまたま私がニホンアイビーエムのエスイーの経験があったために、緊急対応の画面というふうに勘違いしたという部分もあります。 ただし犯人は私より明快な頭脳を持って上手に騙しました。...
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軽減税率を5パーセント下げます、消費税を5パーセントにします

最初に戻ります。 私は第一声で軽減税率を5パーセント下げます、消費税を5パーセントにします。 それを都庁の人たちに検討してもらい、国政やそれから国会の人たちにどうすればそれが実現できるか検討していただ...

↓4 → 具体的説明

5→

6→

7→

具体的説明

具体的説明

具体的説明

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インターネットを使って予備選挙をやりましょう

2番目は、東京のブランドは江戸城です。 これを建てたい。 そして今すぐできる新しいブランドは東京都知事選挙をリニューアルすることです。 今の選挙制度を大きく変えて、インターネットを使って予備選挙をやりましょう。 出たい人はみんな出ていいんです。
300万円はいらないです。 出たいだけ出ていただきたい。 というような発想の中で現実的な仕組みを作りたい。...

東京の社会は証拠の残る社会だった

3つ目は、東京の社会は証拠の残る社会だった。 江戸時代もそうだった。 全国いたるところ、お互い相手が何を考えてるかよくわかる社会だった。 それが、ITが入ってきて、ITが証拠がないということを法律家たちはしゃべります。 本当なのかな。 私はニホンアイ
ビーエムの社員ですから、昔エスイーでしたから、シスプロでしたからアイ。 話者A：＊で証拠がないITをつくることはありません。 証拠がないITをつく...

お天道様が見てる日本社会

あと1分15秒くらいなんで、4番目はお天道様が見てる日本社会。 奈良時代は、日のぼる日本、そして今、球界史上最大の現役プレイヤー、18号、19号を打った野球選手を育てた日本。 彼を、そ、1人でなったわ
けじゃないです。 彼を育てた人たちがいます。...

468億円のロスをミズホ銀行に説明を求めます

そして最後に私は言いたい。 私はATMに、還付詐欺にヒッカリマシタ＊。 ミズホ銀行の1画面で騙されました。 この事実を、私と同じように騙された1万7千人、468億円のロスをミズホ銀行に説明を求めます。
そして、それは、私がやるんじゃないです。 あなたた
ち、日本人がやるんです。 そうしなければ、この日本は変わることはありません。 私は、そのために6月20日から6月6日まで頑張ります。 い、あと、30...
-←この話題へのニーズ・根拠を引き出すか、仮説提示してみましょうプレゼン全体を振り返ろう【CHECK6】プレゼン全体の流れ・説明内容
話された順に話題のトピックが表示されています。
・話順は、各CHECKで表現されている数値です。
・トピックサマリーは、実際に話された内容のうち 重要と思われる用語です。
・チェックポイントでは一般的なプレゼンと乖離の大きい箇所にアラートが出ています。
「一般的な人が聞こえた」レベルに文字起こしされていますので、雑音の多い環境や、はっきりとした発音でない場合は＊＊＊で示されています。その場合でもこのAI分析は、固有名詞ではなく内容の構成を分析しているため、分析結果に大きな影響はありません。

話順

トピックサマリー東京都知事に立候1 補したフルタマコトと申します

私はATMの還付詐

2 欺に引っかかりました34

56

実際に話された内容
東京都知事候補者、ドアタマヲハタラカシサイコウサイサイ
バンカンゴニンヲダンガイスルトウ、フルタマコト、77歳。
キョウドウソウコキョウドウハイソウシステム構築、ベンチャー出向、新入社員研修、ポスシステム、医療システム、58歳即胸部外科手術。 では、フルタマコトさんの政見放送です。
東京都知事に立候補したフルタマコトと申します。 私は5つのことを今回発表したいと思います。 まず、私が当選した暁に第一声をしゃべること。 2番目に、東京のブランドをしゃべる。 今までにあったブランドを一つ、それからすぐに作れる新しいブランドを一つ。 3つ目は、東京の社会が日本の社会の代表として証拠の残る社会を作りたい。

分類タイプ

チェックポイント起点となる話題

3つ、4つ目は、お天道様が見てる日本の社会。 そして5つ目
は、私はATMの還付詐欺に引っかかりました。 ATMの還付[1]「東京都知事詐欺に引っかかった理由は、私が疲れていろんなミスを犯し に立候補したフたからです。 たまたま私がニホンアイビーエムのエスイーの ルタマコトと申経験があったために、緊急対応の画面というふうに勘違いし します」についたという部分もあります。 ただし犯人は私より明快な頭脳を ての具体的説明持って上手に騙しました。

軽減税率を5パーセント下げます、消費税を5パーセントにします

最初に戻ります。 私は第一声で軽減税率を5パーセント下げます、消費税を5パーセントにします。 それを都庁の人たちに検討してもらい、国政やそれから国会の人たちにどうすればそれが実現できるか検討していただきます。

インターネットを使って予備選挙をやりましょう

2番目は、東京のブランドは江戸城です。 これを建てたい。
[3]「軽減税率をそして今すぐできる新しいブランドは東京都知事選挙をリ5パーセント下げニューアルすることです。 今の選挙制度を大きく変えて、イます、消費税を5ンターネットを使って予備選挙をやりましょう。 出たい人はパーセントにしみんな出ていいんです。 300万円はいらないです。 出たいだます」についてけ出ていただきたい。 というような発想の中で現実的な仕組の具体的説明みを作りたい。

東京の社会は証拠の残る社会だった

3つ目は、東京の社会は証拠の残る社会だった。 江戸時代もそうだった。 全国いたるところ、お互い相手が何を考えてる[3]「軽減税率をかよくわかる社会だった。 それが、ITが入ってきて、ITが証5パーセント下げ
拠がないということを法律家たちはしゃべります。 本当なのます、消費税を5かな。 私はニホンアイビーエムの社員ですから、昔エスパーセントにしイーでしたから、シスプロでしたからアイ。
ます」について＊で証拠がないITをつくることはありません。 証拠がないITの具体的説明をつくるなんてことはできません。 プログラムも書けません。 OSもつくれません。 ミドルウェアもつくれません。

お天道様が見てる日本社会[3]「軽減税率をあと1分15秒くらいなんで、4番目はお天道様が見てる日本社
5パーセント下げ会。 奈良時代は、日のぼる日本、そして今、球界史上最大のます、消費税を5現役プレイヤー、18号、19号を打った野球選手を育てた日パーセントにし本。 彼を、そ、1人でなったわけじゃないです。 彼を育てたます」について人たちがいます。の具体的説明

起点となる話題✔

この話題に対して、なぜそれを勧めたいのか、背景理由などを伝えましょう。相手の心を動かすプレゼンになります。

✔

ここが過剰な説明かもしれません。同じことの繰り返し説明
ではなく、根拠を伝えましょう。

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ここが過剰な説明かもしれません。同じことの繰り返し説明
ではなく、根拠を伝えましょう。

✔

ここが過剰な説明かもしれません。同じことの繰り返し説明
ではなく、根拠を伝えましょう。

-

7

468億円のロスを
ミズホ銀行に説明を求めます

そして最後に私は言いたい。 私はATMに、還付詐欺にヒッカリマシタ＊。 ミズホ銀行の1画面で騙されました。 この事実を、私と同じように騙された1万7千人、468億円のロスをミズホ銀行に説明を求めます。 そして、それは、私がやるんじゃないです。 あなたたち、日本人がやるんです。 そうし[3]「軽減税率をなければ、この日本は変わることはありません。 私は、その 5パーセント下げために6月20日から6月6日まで頑張ります。 い、あと、30ます、消費税を5秒あるのか。 ごめん、30秒間違えました。 あともうちょっパーセントにしと喋らせてください。 これ、採用してもいいかな？ こういます」についてうミスも、たまにはいいでしょう。 ミズホ銀行は、腐ってまの具体的説明す。 ミツビシUFJ銀行も、場合によっては腐ってます。 金融庁も腐ってます。
東京都知事候補者、ブアタマ＊を働かし最高裁裁判官5人を弾劾する党、フルタマコトさんの放送でした。

✔

ここが過剰な説明かもしれません。同じことの繰り返し説明
ではなく、根拠を伝えましょう。

付録：質疑応答（検出された場合のみ）【CHECK7】質問に対して、適切に答えられているか？
ここでは、徴収や審査員からの「質問」について、適切に回答できているかを検出しています。
5W1Hを尋ねるようなOPEN質問と、単純にYes/Noを問うCLOSED質問に分けて回数を検出し、それぞれの回答が長文でなされているか、短文でなされているかも特徴が出ます。
「話順」で示されている数字は、CHECK6の話順と同じものです。前後の流れを確認してみましょう。

自分の回答文の長さ（平均）

話順

質問種

質問
検出なし

回答