花田 光彦【2020年度/期末発表】Project No.11 環境と人間の心理・行動中田 隆行

宮本 エジソン 正Mitsuhiko Hanada Takayuki Nakata

Edson T. Miyamoto

環境と人間の心理・行動
Environment and human psychology・behavior

長谷川 航己 永田 舞 松田 美月 水尻 希実 森本 彩愛 野寺 由規 齋藤 安夏 坂田 賢心 佃 純輝 太島 陸
Koki Hasegawa

Mai Nagata

Mizuki Matsuda

Nozomi Mizushiri

Ayame Morimoto

Yosｈiｋi Nodera

Anna Saitou

Kenshin Sakata Zyunki Tｓukuda Riku Futoshima

概要
Overview

先行研究のレビュー
Review

研究テーマの提案
Proposal

研究計画
Design

統計分析
Analysis

実験
Experiment

人間の理解
Human Understanding

研究テーマ
Research theme

音楽によるストレス抑制の研究

オンライン授業に関する研究SNSアイコンの印象に関する研究

Study of stress suppression by music

Study of online classes

Study of impression of SNS icon

近頃、コロナウイルスによる影響でストレスを抱えた人が増加しているように感じる。私たちはこのような背景から、BGMに着目して、音楽の聴取によってストレスを減少させることを目的とした。感情状態尺度によって音楽の性質を分類した研究や、ストレスに着目して音楽の効果を分析した研究を踏まえ、音楽の有無や性質による感情状態への影響の違いを探る。グループAでは、認知的葛藤課題による感情誘導、感情状態尺度による感情測定を行い、聴取する音楽によってどのような差異が生じるのかを検証する。
現在、感情尺度として用いた「抑うつ・不安」「不機嫌・怒り」「無気力」の3因子に対する分散分析を行っている。

新型コロナウイルスの感染拡大により、大学でオンライン授業が導入された。そこでグループBでは、数学科目において授業形態の違いにより理解度や集中力に違いがみられるのかを調査した。対象科目を線形代数Ⅰ・解析学Ⅰとし、今年オンライン授業で受講した1年生と、昨年まで対面授業で受講した2,3年生に質問紙を用いて調査を行った。また、回答者には数学とPCにおいて好きか嫌いか、得意か不得意かを回答してもらい、それらの解答を数学力とPC力として踏まえ、Rを用いて分析した。
回帰分析を行った結果、オンラインの方が分かりやすさ，満足度が低い結果となった。また、わかりやすさ、理解度などほとんどの項目において、数学力の高さに依存していることがわかった。また、オンライン授業において質問を受け付けている授業方法ではわかりやすさ、理解速度においてプラスの効果があったことが分かった。

専門家がSNSで情報を発信する機会が増えている。そこで専門家のツイートから受ける印象をよくするため、アイコンの表情に着目して調査を行った。(1)医者・弁護士・教授・政治家から受ける印象が類似している、(2)表情によって受ける印象が異なる、という先行研究で報告されている。これら
より印象が類似している4職業が表情で印象がどのように変わるのかについて調査し、職業ごとに適したアイコンの提案することを目標とした。職業
×表情を組み合わせたアイコンを作成し、作成したアイコン×文章を用いたツイート画像を作成した。それを元に質問紙を用意し、回答者に評価してもらった。質問紙では対になる形容詞からセマ
ンティック・ディファレンシャル法で印象を調査した。
分析の結果、好感度因子・支配的因子が得られた。

Recently, it seems that the number of people who are
stressed by the effects of the COVID 19 is increasing.
Against this background, we focused on music and aimed toreduce stress. Based on research that classifies the natureof music by the emotional state scale and research thatanalyzes the effect of music by focusing on stress, we will
explore the difference in the presence or absence of music
and the effect of the nature on the emotional state. In GroupA, emotion induction by cognitive conflict task and emotion
measurement by emotional state scale are performed, andwhat kind of difference occurs depending on thecharacteristics of themusic to be listened
to is examined.
Currently, we areanalyzing the data byconducting analysisof variance to thescores of the threefactor ofDepression/Anxiety,Irritability/Anger. andHelplessness.

Due to the spread of the new coronavirus, universities haveintroduced online classes. Therefore, in Group B, weinvestigated whether there was a difference in comprehension
and concentration due to the difference in the teaching style ofmathematics subjects. The subjects were linear algebra I andanalysis I, and a questionnaire was conducted for first graders
who took online lessons this year and second and third graders
who took face-to-face lessons until last year. In addition, we
asked respondents to answer whether they liked or disliked
math and PCs, and analyzed those answers using R as a mathskill and PCs skill. As a result of regression analysis, online
lessons are less comprehensible and satisfying. We also foundthat most items, such as comprehension, depend on
mathematical ability. It wasalso found that the lesson
method of accepting
questions in online
lessons has a positiveeffect on comprehension
and comprehension
speed.

There are increasing opportunities for experts to disseminate
information on SNS. Therefore, in order to improve theimpression received from the tweets of experts, we focused on
the facial expressions of icons. The following were suggested
by previous studies; (1) The impressions received from doctors,
lawyers, professors, and politicians are similar. (2) The
impression you get depends on your facial expression. The
goal was to investigate how the tweets’ impressions frompeople of the four occupations with similar impressions change
depending on the facial expressions, and to propose icons
suitable for each occupation. We created icons that combines
occupations and facial expressions, and made tweets using
the created icons and texts. Based on that, we prepared aquestionnaire and asked the respondents to evaluate them. In
the questionnaire, theimpression wasinvestigated by thesemantic-differential
method using paired
adjectives. As a result of
the analysis, favorablenessand dominance factors
were obtained.

活動Activities

5月
先行研究のレビュー
Review

6月

7月

実験準備

Rの説明
Learning R

実験計画
DesigningExperiments

実験デザイン
Learning ofExperimental Design

8月
Preparation of Experiments

中間発表
InterimPresentation

発表準備
Preparation ofPresentation

9月

10月

11月

12月

グループA・C
実験データの収集

成果発表会
Final
Presentation

Data Collection

グループB
実験データの収集

統計分析

Data Collection

Data Analysis

発表準備Preparation of
Preparation