㸨㸨㸨 ┠
‫ے‬

൮

࡞
ୗᲄ ┿ྖ  ࡄ‫ݪ‬໐࿝͈ުୡ
᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛   ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ゝㄒᩍ⫱◊✲㒊㛛኱つᶍィ⟬⛉Ꮫ◊✲㒊㛛   ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ㦂⛉Ꮫ◊✲㒊㛛
ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛 ඛ➃ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃ◊✲㒊㛛ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛  ඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛  ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛  

ḟ

㸨㸨㸨

ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝┦ㄯဨෆつ㸭኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ
࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ㛵ಀ  ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖
ࣥ㸭኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡
ࢡ฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ㸭ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠊᏛ
⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ

ΓϋΗȜ༭࣬
࣭ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺሗ࿌  
SC16 ฟᒎሗ࿌    ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍
2016 ᖺᗘᖺḟ኱఍ฟᒎሗ࿌  
Cyber HPC Symposium 2016 㛤ദሗ࿌     ᖺᗘ኱ᆺィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒බເᆺ฼⏝ไᗘᡂᯝሗ࿌఍㛤ദሗ࿌  ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࠕBigData/IoT/AI ࡢࢥࣥࣆࣗ
ࢱ࣮ᇶ┙ࠖ㛤ദሗ࿌  ࣭฼⏝≧ἣ➼ࡢሗ࿌  
2016 ᖺᗘ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒✌ື≧ἣ

2016 ᖺᗘ᝟ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ 

2017 ᖺᗘ᝟ሗᩍ⫱ᩍᐊ౑⏝ィ⏬⾲ 

2016 ᖺᗘ CALL ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ
2017 ᖺᗘ CALL ᩍᐊ౑⏝ィ⏬⾲ 
2016 ᖺᗘ⟪㠃ᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ 
2016 ᖺᗘ㟁Ꮚᅗ᭩㤋ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ 
2016 ᖺᗘ఍㆟㛵ಀ➼᪥ㄅ    ఍㆟㛵ಀࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝ㅮ⩦఍ࠊࢭࣥࢱ࣮᮶ゼ⪅ࠊ᝟ሗᩍ⫱㛵ಀㅮ⩦఍࣭ㄝ᫂఍࣭ぢᏛ఍➼ࠊCALL࣭WebOCM 㛵ಀㅮ⩦఍࣭◊✲఍࣭ぢᏛ఍➼㸧ܰ೾ਬつ⛬㛵ಀ  ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮つ⛬㸭኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼఍㆟つ⛬㸭኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲ᅜඹྠ฼⏝㐠Ⴀጤဨ఍つ⛬㸭኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮
ᗈሗጤဨ఍ෆつ㸭኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ
࣮㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ጤဨ఍ෆつ㸭኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬㸭኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬⾲⣬〇స㸸኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮
ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛 ᩍᤵ 㜿㒊 ᾈ࿴ᕳ㢌ゝ
ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ
᪂ࡓ࡞ 6 ᖺ㛫ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㛗 ୗᲄ ┿ྖ඲࡚ࡢᅜ❧኱Ꮫࡣ➨ 2 ᮇࡢ୰ᮇィ⏬ᮇ㛫ࡀ 2015 ᖺᡭ࡟ධࡿࡼ࠺࡟࡞ࡗࡓࡢ࡛ࡍࠋࡇࢀ࡟ࡼࡗ࡚ࠊHPC

ᗘ࡛⤊ࢃࡾࠊ2016 ᖺᗘ࠿ࡽ᪂ࡓ࡞ 6 ᖺࡢ➨ 3 ᮇࡀጞࡢୡ⏺ࡶ኱ࡁࡃኚࢃࡾࡲࡍࠋࡇࡢ኱㔞ࡢࢹ࣮ࢱࢆඖ

ࡲࡾࡲࡍࠋ➨ 3 ᮇࡣ኱Ꮫ࡟࡜ࡗ࡚ࡣࠊ㠀ᖖ࡟኱ࡁ࡞

࡟ࡼࡾ⢭⦓࡞ࣔࢹࣝࢆ☻࠸࡚࠸ࡃࡇ࡜ࡀྍ⬟࡟࡞ࡾ㣕㌍ࡢࢳࣕࣥࢫࡔ࡜ᛮࢃࢀࡲࡍࠋ኱㜰኱Ꮫ࡛ࡣ OU

ࡲࡍࡋࠊࣔࢹࣝࡢࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢࡸኚ᭦ࢆ኱㔞ࡢࢩ࣑ࣅࢪࣙࣥ 2021 ࢆྜゝⴥ࡟ࠊ▱ࡢ༠ዌ࡜ඹ๰࡟ࡼࡗ࡚

࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ⤖ᯝ࡟ᶵᲔᏛ⩦㐺ᛂࡋ࡚ࠊ⾜࠺ࡇ࡜ࡶ♫఍ⓗㄢ㢟ࢆゎỴࡋࠊ࡜ࡶ࡟Ṍࡴ University 4.0 ࢆ┠ᵝࠎ࡟ヨࡳࡽࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋࡇࡢࡼ࠺࡞㧗ᛶ⬟ィ⟬ᣦࡋࡓືࡁࡀጞືࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋࡑࢀ࡟కࡗ࡚኱ࡁࡃ

(HPC)࡜኱つᶍࢹ࣮ࢱฎ⌮(HPDA: High PerformanceᮏᏛࡢᙧࡶኚࢃࢁ࠺࡜ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

Data Analysis)ࡢ⼥ྜࡀ᪂ࡓ࡞➨ᅄࡢ⛉Ꮫࢆ᥎ࡋ㐍ࡵ୍᪉ࠊᡃࡀᅜࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ≧ἣࡶ኱࡚࠸ࡃࡇ࡜ࡣ㛫㐪࠸࠶ࡾࡲࡏࢇࠋ

ࡁࡃኚࢃࡾࡘࡘ࠶ࡾࡲࡍࠋࡑࡢ㡬Ⅼ࡟❧ࡕࠊࣆ࣑ࣛ

ࡇࡢ᫬ồࡵࡽࢀࡿࢫࣃࢥࣥࡢጼࡣ࡝ࡢࡼ࠺࡞ࡶࡢ

ࢵࢻࡢ㡬Ⅼ࡜ࡋ࡚ᡃࡀᅜࡢ㧗ᛶ⬟ィ⟬ࡢୡ⏺࡛኱ࡁ࡛ࡋࡻ࠺࠿ࠋࡇࢀࡣᡃࠎࡀ࣑ࢵࢩࣙࣥ࡜ࡍࡿࠕ࣋ࢡ

࡞ᙺ๭ࢆᢸࡗ࡚ࡁࡓிࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡶᩚഛ࠿ࡽ 4 ᖺࢺࣝ࠾ࡼࡧ࣋ࢡࢺ࣭ࣝࢫ࣮࢝ࣛΰᅾィ⟬ࡢ᭱㐺໬ᢏࡀ❧ࡕࠊᇶ┙ࢭࣥࢱ࣮ࡢ୰࡟ࡶࡑࢀࢆ෽ࡄࢫࣃࢥࣥ

⾡ࠖࡀ┠ᣦࡍጼ࡜୍⮴ࡋࡲࡍࠋࡇࡢࡼ࠺࡞᪂ࡓ࡞ィࢆᣢࡘࡶࡢࡀ⌧ࢀ࡚ࡁࡲࡋࡓࠋᇶ┙ࢭࣥࢱ࣮⩌ࡢᨭ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ࡢồࡵࡿ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕࢆ᫂ࡽ࠿࡟ࡍ

࠼ࡿ࠸ࢃࡺࡿ➨஧㝵ᒙࡢᙺ๭ࡀࡲࡍࡲࡍ㔜せ࡟࡞ࡗࡿࡓࡵ࡟᫖ᖺ 4 ᭶ࡼࡾࠊ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫࡜ඹྠ◊࡚ࡁ࡚࠸ࡲࡍࠋྠ᫬࡟ࠊࢫࣃࢥࣥ࡟ᮇᚅࡉࢀࡿᙺ๭

✲㒊㛛ࠕඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ

ࡣ኱ࡁࡃኚࢃࡗ࡚ࡁ࡚࠸ࡿࡼ࠺࡛ࡍࠋࡑࢀࡣࠊ

ඹྠ◊✲㒊㛛ࠖࢆ❧ࡕୖࡆ࡚࠸ࡲࡍࠋࡲࡓࠊᮏᖺ 4

BigData ࡢ኱ࡁ࡞Ἴࡀ⛉Ꮫࡢ㐍ࡵ᪉ࡑࡢࡶࡢ࡟ゼࢀ࡚᭶࡟ࡣᐩኈ㏻ᰴᘧ఍♫࡟ࡼࡿࠕᐩኈ㏻ḟୡ௦ࢡࣛ࢘

࠸ࡿࡇ࡜࡛ࡍࠋࢫࣃࢥࣥ࡟ࡼࡗ࡚⌧㇟ࡢᕧ኱࡞ࣔࢹ

ࢻ༠ാ◊✲ᡤࠖࡶタ❧ࡉࢀࡲࡋࡓࠋ

ࣝ໬࡜ࡑࡢࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡀྍ⬟࡟࡞ࡾࠊ࡯ࡰ⌧ࡲࡓࠊᮏᖺ 12 ᭶ࡈࢁ࡟ࡣࠊࡇࡢ᪂ࡓ࡞⪃࠼᪉ࡢᐇᐇ࡟㏆࠸ୡ⏺ࢆࢩ࣑࣮ࣗࣞࢺࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡟࡞ࡾ⌧࡜࡞ࡿỗ⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡀ✌ാࡍࡿணᐃ

ࡲࡋࡓࠋ࠸ࢃࡤ➨୕ࡢ⛉Ꮫࡢ᪉ἲㄽࡀྍ⬟࡟࡞ࡾࡲ࡛ࡍࠋ௒ᚋࡶ᪂ࡓ࡞ᣮᡓࢆ⥆ࡅ࡚࠸ࡃࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ

ࡋࡓࠋ            ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡟ࡈᮇᚅ࡜ࡈᣦᑟࡈ㠴᧡ࢆࡼࢁࡋࡃ࠾

௚᪉ࠊIoT ࡸࢭࣥࢧ࣮ᢏ⾡ࡢ㐍໬࡟ࡼࡗ࡚⌧ᐇୡ⏺
ࢆṇ☜࡟ࠊ኱つᶍ࡟ィ㢪࠸ࡋࡲࡍࠋ

ࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡟࡞ࡾࡲࡋ

ࡓࠋ⌧ᐇୡ⏺ࡢࣔࢹࣝ໬ࡢඖ࡟࡞ࡿ኱㔞ࡢࢹ࣮ࢱࡀ

―1―ࠑᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢྛ◊✲㒊㛛࡟࠾ࡅࡿ 2016 ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼➼࡟ࡘ࠸࡚ࠊ௨ୗࡢ㡯┠࡟ἢࡗ࡚ሗ࿌ࡋࡲࡍࠋ
ࠒ㒊㛛ࢫࢱࢵࣇ
ᩍ⫱㺃◊✲ᴫせᩍ⫱㺃◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼
2016 ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼2016 ᖺᗘ◊✲Ⓨ⾲ㄽᩥ୍ぴࡑࡢ௚࣭᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛  ࣭࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ゝㄒᩍ⫱◊✲㒊㛛  ࣭኱つᶍィ⟬⛉Ꮫ◊✲㒊㛛  ࣭ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ㦂⛉Ꮫ◊✲㒊㛛  ࣭ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛  ࣭ඛ➃ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃ◊✲㒊㛛  ࣭ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛  ࣭඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛  ࣭ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒
࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛  

―3―᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛,QIRUPHGLD(GXFDWLRQ'LYLVLRQ 㒊㛛ࢫࢱࢵࣇ

2008 ᖺ 3 ᭶ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ᝟ሗ⛉Ꮫᩍᤵ ➉ᮧ ἞㞝◊✲⛉༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2008 ᖺ 4 ᭶᪥ᮏᏛ⾡᣺␎Ṕ㸸1982 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗᕤᏛ⯆఍≉ู◊✲ဨ PDࠋ2009 ᖺ 4 ᭶ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⛉༞ᴗࠊ1984 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ຓᩍࠋ2011 ᖺ 6 ᭶ࡼ✲⛉༤ኈ๓ᮇㄢ⛬≀⌮⣔ᑓᨷಟ஢ࠋ1987 ᖺ 3 ᭶ ኱ࡾ 2012 ᖺ 6 ᭶ࡲ࡛ࣇ࢕ࣥࣛࣥࢻ࣭࢜࢘ࣝ኱Ꮫᐈဨ

㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉༤ኈᚋᮇㄢ⛬≀⌮⣔◊✲ᩍᤵࠋ2012 ᖺ 10 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉ᑓᨷ༢఩ྲྀᚓ㏥Ꮫࠋྠᖺ 4 ᭶ ᰴᘧ఍♫ᅜ㝿㟁Ẽ㏻

ຓᩍࠋ2014 ᖺ 4 ᭶ி㒔኱Ꮫ་Ꮫ㒊㝃ᒓ⑓㝔ຓᩍࠋಙᇶ♏ᢏ⾡◊✲ᡤධ♫㸦ATR㸧ࠊ࢚࢖࣭ࢸ࢕࣭࢔࣮

2016 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ

ࣝ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒◊✲ᡤ໅ົࠋ1992 ᖺ 4 ᭶ྠ୺௵◊࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛෸ᩍᤵࠋ༤ኈ㸦ᕤᏛ㸧ࠋ✲ဨࠋ1994 ᖺ 4 ᭶ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ᝟㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊࢩࢫࢸ࣒ไᚚ᝟ሗᏛ఍ࠊ᪥ᮏ

ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ຓᩍᤵࠋ2001 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏ⏕య་ᕤᏛ఍ࠊ

࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊

IEEE ྛ఍ဨࠋ

㛛ᩍᤵࠋIEEEࠊACMࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ᝟ሗฎ
⌮Ꮫ఍ྛ఍ဨࠊ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ࠊ
ࣄ࣮࣐ࣗࣥ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫᏛ఍ࠊ኱Ꮫᩍ⫱Ꮫ఍ྛㅮᖌ 㛫ୗ ௨኱␎Ṕ㸸2001 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊ࢩࢫࢸ࣒ᕤ
Ꮫ⛉༞ᴗࠋ2003 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊

఍ဨࠋ1987 ᖺᕤᏛ༤ኈ㸦኱㜰኱Ꮫ㸧ࠋ✲⛉ࢩࢫࢸ࣒⛉Ꮫศ㔝༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2006 ᖺ෸ᩍᤵ Ύᕝ Ύ

3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉ࢩࢫࢸ࣒⛉Ꮫ␎Ṕ㸸1994 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗᕤᏛศ㔝༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2006 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫࢧ࢖⛉㏥Ꮫࠋ1998 ᖺ 6 ᭶ ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛Ꮫ༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋྠᖺ᪥ᮏᏛ⾡᣺⯆఍≉ู◊≉௵◊✲ဨࠋ2007 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫ⏘ᴗ⛉Ꮫ◊✲ᡤ✲ဨࠋ1999 ᖺ 4 ᭶ 㒑ᨻ┬㏻ಙ⥲ྜ◊✲ᡤ◊✲ᐁࠋ」ྜ▱⬟࣓ࢹ࢕࢔◊✲ศ㔝≉௵◊✲ဨࠋ2008 ᖺ 42001 ᖺ 7 ᭶ࡼࡾ 2002 ᖺ 6 ᭶ࡲ࡛⡿ᅜ࣡ࢩࣥࢺࣥ

᭶኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕

኱Ꮫࣄ࣮࣐ࣗࣥ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫࢸࢡࣀࣟࢪ◊✲ᡤ࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛ຓᩍࠋ2012 ᖺ 10 ᭶ࡼࡾ 2013 ᖺ 3ᐈဨ◊✲ဨࠋ2002 ᖺ 10 ᭶ࡼࡾ 2017 ᖺ 3 ᭶ࡲ࡛኱᭶ࡲ࡛࣮࢜ࢫࢺࣜ࢔࣭ࢢ࣮ࣛࢶᕤ⛉኱Ꮫᐈဨ◊✲㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ

ဨࠋ2014 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭ

⫱◊✲㒊㛛ຓᩍᤵ㸦2007 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾྠ෸ᩍᤵ㸧ࠋࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛ㅮᖌࠋ༤ኈ㸦ᕤ

2017 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱ᏛᩍᏛ㸧ࠋ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏࣂ࣮

ᤵࠋ༤ኈ㸦ᕤᏛ㸧ࠋ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ࠊIEEE ྛ఍ဨࠋ఍ࠊ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ࠊACMࠊIEEEㅮᖌ ᮾ⏣ Ꮫྛ఍ဨࠋ␎Ṕ㸸1989 ᖺ 3 ᭶ᮾிᕤᴗ኱Ꮫ⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉༞ᴗࠊ෸ᩍᤵ ᾆす ཭ᶞ1991 ᖺ 3 ᭶ᮾிᕤᴗ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⌮ᕤᏛ◊✲⛉ᩘᏛ␎Ṕ㸸2004 ᖺ 3 ᭶ዉⰋᕤᴗ㧗➼ᑓ㛛Ꮫᰯᑓᨷ⛉㟁ᑓᨷಟኈㄢ⛬ಟ஢ࠊ1997 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶᏊ᝟ሗᕤᏛᑓᨷಟ஢ࠋ2005 ᖺ 9 ᭶ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ♏ᕤᏛ◊✲⛉≀⌮⣔ᑓᨷ༤ኈㄢ⛬ಟ஢ࠋ1994 ᖺ኱⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ຓᡭࠊ2000 ᖺ 4 ᭶኱㜰―5―኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒

ࢱࣛࢡࢸ࢕ࣈ๰ᡂᕤᏛᇶ♏₇⩦ࠖ㸦௨ୖ ➉ᮧࠊΎᕝ㸧◊✲㒊㛛ຓᡭࠊ2007 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾຓᩍࠋ2013 ᖺ 4ࢆࡑࢀࡒࢀᢸᙜࡋࡓࠋ

᭶ࡼࡾྠ㒊㛛ㅮᖌࠋ2014 ᖺ 10 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ⚄ᡞ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ࢩࢫࢸ࣒᝟ሗᏛ◊✲⛉ࡢᑓ㛛⛉┠࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲ࠕHPC ࣅࢪࣗ࢔ࣜࢮ࣮ࢩࣙࣥࠖࡢᐇ᪋࡟༠ຊࡋࡓ

㒊㛛ㅮᖌࠋ༤ኈ (ᕤᏛ)ࠋ

㸦Ύᕝ㸧ࠋ ࡲࡓࠊ㛵す኱Ꮫࢩࢫࢸ࣒⌮ᕤᏛ㒊ࡢᐇ㦂ࠕᛂ⏝᝟

ຓᩍ Photchara RatsameeሗᕤᏛᐇ㦂ࠖ
ࠕ᝟ሗ㏻ಙᕤᏛᐇ㦂ࠖࡢᐇ᪋࡟༠ຊࡋࡓ

␎Ṕ㸸2010 ᖺࢱ࢖ࠊࢱ࣐ࢧ࣮ࢺ኱Ꮫ㟁ẼᕤᏛ༞ᴗࠋ㸦ᾆす㸧ࠋ

2012 ᖺ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊◊✲⛉ࢩࢫࢸ࣒๰ᡂ
ᑓᨷಟኈㄢ⛬ಟ஢ࠋ2015 ᖺ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊◊ ◊✲ࡢᴫせ✲⛉ࢩࢫࢸ࣒๰ᡂᑓᨷ༤༑ㄢ⛬ಟ஢ࠋྠᖺࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱㒊㛛ຓᩍࠋ༤ኈ㸦ᕤᏛ㸧ࣄ࣮࣐ࣗࣥࣟ࣎ࢵࢺ࢖ࣥ
ࢱࣛࢡࢩࣙࣥࠊࣟ࣎ࢵࢺࣅࢪࣙࣥࠊ」ᩘࣟ࣎ࢵࢺ
ࢩࢫࢸ࣒ࠊసᴗ⛣ືᆺࣟ࣎ࢵࢺ➼ࡢ◊✲࡟ᚑ஦ࠋIEEE ఍ဨࠋ

ᮏ㒊㛛࡛ࡣࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ࡢ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫᢏ⾡ࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ࡢ⏕యᛂ⏝ᢏ⾡ࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔⎔ቃࡢィᢏ⾡㸪᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ࢆά⏝ࡋࡓ e-Learning ࡟㛵ࡋ࡚✀ࠎࡢ◊✲ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠾ࡾࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ࢆ⏝࠸ࡓᩍ⫱⎔ቃࡢ㧗ᗘ໬࡟㈨ࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ᣦࡋ࡚࠸ࡿࠋ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫᢏ⾡࡟㛵ࡋ࡚ࡣࠊ⎔ቃࡸ࣮ࣘࢨ
࡟ᅛᐃࡉࢀ࡞࠸ࠕ㠀ᣊ᮰࡞ゐぬ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫࠖࡸ ᩍ⫱࣭◊✲ᴫせࠕ 3 ḟ ඖ ࣘ ࣮ ࢨ࢖ ࣥ ࢱ ࣇ࢙ ࣮ ࢫ ࠾ ࡼ ࡧ ᣑᙇ ⌧ ᐇ ᩍ⫱ࡢᴫせ(Augmented Reality, AR)ᢏ⾡ࠖࡢ◊✲㛤Ⓨࢆ⾜ࡗ࡚࠸ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉࡟࠾ࡅࡿ༞ᴗ◊✲ࠊ࡞ࡽࡧ࡟኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉࡟࠾ࡅࡿ༤ኈ๓ᮇ࣭ᚋᮇㄢ
⛬ࡢ◊✲ᣦᑟࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ௨ୗࡢㅮ⩏ࢆᢸᙜࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊᮏᏛ࡟࠾ࡅࡿ᝟ሗ⛉Ꮫ࡞ࡽࡧ࡟࿘㎶ศ㔝࡟࠾ࡅࡿᩍ⫱࡟㈉⊩ࡋࡓࠋࡿࠋ ⏕య࡬ࡢ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᛂ⏝࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊࠕ⏕యࢺࣛࢵ࢟ࣥࢢᢏ⾡ࠖࡸࠕឤぬᥦ♧ᢏ⾡ࠖ࡟㛵ࡋ࡚୺࡟◊✲㛤Ⓨࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋィᢏ⾡࡟㛵ࡋ࡚ࡣࠊ

≀యࡸ⎔ቃࡢᗄఱᏛⓗࠊගᏛⓗᛶ㉁ࡢィ࣭ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥᢏ⾡ࡢ◊✲㛤Ⓨࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ඹ㏻ᩍ⫱ࡢ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱⛉┠ࡢ࠺ࡕࠕᩥᏛ㒊 ᝟ሗά⏝ᇶ♏ࠖ㸦㛫ୗ㸧ࠊࠕ᝟ሗ᥈⣴ධ㛛ࠖ㸦➉ᮧࠊΎᕝࠊᾆすࠊᮾ⏣ࠊ㛫ୗ㸧ࢆᢸᙜࡋࡓࠋࡲࡓࠊ࢖ࣥࢱ࣮ࢼࢩ
ࣙࢼࣝ࢝ࣞࢵࢪࡢඹ㏻ᩍ⫱⛉┠ࠕ Data Processing

e-Learning ࡟㛵ࡋ࡚ࡣࠊㄒᏛᩍ⫱ࢆ୰ᚰ࡚◊✲ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡇࢀࡽࡢ◊✲せ⣲ࢆ㞟኱ᡂࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊඛ➃ⓗ࡞᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱⎔ቃࡢᵓ⠏࡟㈨ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ

Skillsࠖ㸦➉ᮧ㸧ࢆⱥㄒ࡛ᢸᙜࡋࡓࠋ
ᇶ♏ᕤᏛ㒊ࡢᑓ㛛⛉┠࡛ࡣࠊࠕ᝟ሗᢏ⾡⪅࡜♫఍ࠖ㸦➉ᮧ㸧ࠊࠕ࣐࣐ࣥࢩࣥ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫㄽࠖ
㸦➉ᮧ㸧
ࠊ
ࠕ᝟ሗ

 ᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼ ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱⎔ቃࡢ⥔ᣢ࣭⟶⌮⛉Ꮫ PBL㸦PBL2㸧ࠖࠊࠕ᝟ሗᕤᏛ PBL㸦᝟ሗᕤᏛ A㸧ࠖ㸦௨ୖࣛࢧ࣑࣮㸧ࠊࠕ᝟ሗᕤᏛ PBL㸦᝟ሗᕤᏛ B㸧ࠖ㸦௨ୖ 㛫ୗ㸧ࠊ
ࠕ᝟ሗ⛉Ꮫࢮ࣑ࢼ࣮ࣝ Aࠖࠕ᝟ሗ⛉Ꮫࢮ࣑
ࢼ࣮ࣝ Bࠖ
㸦Ύᕝࠊ㛫ୗ㸧ࠕ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ᕤᏛࠖ
㸦Ύᕝࠊ㯮⏣㸧ࢆᢸᙜࡋࡓࠋ

2016 ᖺᗘࡣࠊ᝟ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒ࡢ⥔ᣢ࣭⟶⌮࡟ὀ
ຊࡋࡓࠋ2014 ᖺ 9 ᭶࡟᭦᪂ࡋࡓ᝟ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒࡛
ࡣࠊVMWare ♫ࡢ Virtual Desktop Infrastructure(VDI)ࢆ฼⏝ࡋࡓ᝟ሗᩍ⫱⏝➃ᮎࢧ࣮ࣅࢫࢆ⟶⌮࣭㐠⏝ࡋࡓࠋࡇࡢࢩࢫࢸ࣒࡛ࡣྠ᫬᥋⥆ 600 ࣛ࢖ࢭࣥࢫࢆ᭷ ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࡢᑓ㛛⛉┠࡛ࡣࠊࠕࢩࢫࢸ࣒࢖ࣥࢱ
ࣇ࢙࣮ࢫタィㄽࠖ㸦➉ᮧࠊΎᕝ㸧ࠊࠕ᝟ሗᢏ⾡࡜೔⌮ࠖ㸦Ύᕝ㸧ࠊࠕᅜ㝿⼥ྜ⛉Ꮫㄽ Iࠖࠊࠕඛ➃⼥ྜ⛉Ꮫㄽࠖ㸦௨ୖ ➉ᮧ㸧ࠊ
ࠕ࢖ࣥࢱࣛࢡࢸ࢕ࣈ๰ᡂᕤᏛ₇⩦ࠖࠊࠕ࢖ࣥࡋ࡚࠾ࡾࠊᩍᐊෆእ࠿ࡽሙᡤ࡟ࡼࡽࡎᡭඖࡢࢥࣥࣆ
࣮ࣗࢱ࡛ࢧ࢖ࣂ࣮ᥦ౪ࡢ➃ᮎࢧ࣮ࣅࢫࢆ฼⏝࡛ࡁࡿࠋࡇࢀ࡟ࡼࡾࠊᑗ᮶ࡢᏛ⏕ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᚲᦠ໬ࢆぢᤣ࠼࡚ࠊ➃ᮎ࢖࣓࣮ࢪ࣓ࣥࢸࢼࣥࢫࢥࢫࢺࡢ๐

―6―ῶࠊ⛣ືᩍᐊ࡬ࡢᑐᛂ࡞࡝ࢆᐇ⌧ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࢸ࢕ᶵ⬟ࢆ⏝࠸ࡓࠊࢢ࣮ࣝࣉ༢఩࡛ࡢ᝟ሗඹ᭷ᶵ⬟e-Learning ࢥࣥࢸࣥࢶ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊINFOSS ᝟ሗ೔⌮ࡢࢧ࣮ࣅࢫᥦ౪ࡶ⾜ࡗࡓࠋ2016 ᖺᗘ∧ࡸ᝟ሗ೔⌮ࢹࢪࢱࣝࣅࢹ࢜ᑠရ㞟 1㹼5ࢆ඲ᩍ⫋ဨ࣭඲Ꮫ⏕࠿ࡽ㜀ぴ࡛ࡁࡿࡼ࠺ᩚഛࡍࡿ࡞
࡝ࠊᘬࡁ⥆ࡁࢧ࣮ࣅࢫࡢᣑ඘࡟ົࡵࡓࠋࡲࡓࠊFDࡢ୍⎔࡜ࡋ࡚ࠊ᝟ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒ㅮ⩦఍ࠊMathematica ㅮ⩦఍ࠊMaple ㅮ⩦఍ࢆ㛤ദࡋࡓࠋ2017 ᖺࡢỗ⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢ᭦᪂࡟కࡗ
࡚᭦᪂ࡉࢀࡿᩍ⫱⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢḟᮇࢩࢫࢸ࣒ࡢㄪ㐩ࢆ⾜ࡗࡓࠋᏛ஦Ṕᨵ㠉࡟ྜࢃࡏ࡚Ꮫ㒊ඹ㏻ᩍ⫱࡟࠾ࡅࡿᇶ♏᝟ሗ⛉┠ࡢᨵ㠉ࡢ᳨ウࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊࡑࡢ᳨ウࡢ࡞࠿࡛᝟ሗ⛉┠࡟࠾ࡅࡿ e-learning ࢥࣥࢸࣥࢶ࡟ࡘ࠸᳨࡚ウࡋࡓࠋ
ᗈሗ࣭࢞࢖ࢲࣥࢫάື࡟࠾࠸࡚ࡣࠊ᝟ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝≧ἣࡸࢩࢫࢸ࣒᭦᪂ࠊㅮ⩦఍࡟㛵ࡍࡿ᝟ሗࢆ㝶᫬Ⓨಙࡋࡓࠋࡲࡓࠊᖹᡂ 28 ᖺᗘ∧฼⏝ࡢᡭᘬࢆ⣙ 4000 㒊Ⓨ⾜ࡋ↓ൾ࡛㓄ᕸࡋࡓࠋ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺୖ
ᅗ 1 CLE㸦ᤵᴗᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒㸧ࣁࣥࢻࣈࢵࢡ

࡛ㅮ⩏᝟ሗ㸦ࢩࣛࣂࢫࠊㅮ⩏ࣀ࣮ࢺ➼㸧ࢆ↓ൾ࡛බ㛤ࡍࡿ OCW㸦࣮࢜ࣉࣥࢥ࣮ࢫ࢙࢘࢔㸧࡟ࡘ࠸࡚ࡶ

ㅮ⩏⮬ື཰㘓㓄ಙࢩࢫࢸ࣒ echo 360 ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ

ᘬࡁ⥆ࡁࢧ࣮ࣅࢫࢆ⥅⥆ࡋࡓࠋ࢟ࣕࣥࣃࢫࣛ࢖ࢭࣥࢫ࡟ࡼࡾᮏᏛ࡟࠾࠸࡚↓ไ㝈࡟ HOHDUQLQJ ࡢ㐠⏝࣭฼⏝⪅ᨭ᥼཰㘓⿦⨨ࡢᑟධࡀྍ⬟࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋᮏࢩࢫࢸ࣒ࢆ

2016 ᖺᗘࡶᘬࡁ⥆ࡁ Blackboard Learn 9.1 ࢆ⏝࠸Ꮫෆ࡟ᗈሗࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊTLSC ࡜ඹྠࡋ࡚㓄ᕸࡉࢀࡓᤵᴗᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒ CLE(Collaboration and Learning࡚࠸ࡿ࣮ࣜࣇࣞࢵࢺࡢ౛ࢆ௨ୗ࡟♧ࡍ㸦ᅗ 2㸧ࠋࡲࡓࠊEnvironment)ࢆࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡀࣞࣥࢱ

ᩍဨ⮬㌟ࡢ PC ࢆ⏝࠸࡚཰㘓ྍ⬟࡞ࣃ࣮ࢯࢼࣝ࢟ࣕ

ࣝࡍࡿࢧ࣮ࣂୖ࡛ᐇ⾜ࡋࠊ฼⏝⪅ᩘࡣ๓ᖺᗘࡼࡾࡉ

ࣉࢳࣕ࡟㛵ࡍࡿㅮ⩦఍➼ࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋ

ࡽ࡟ቑຍࡋࡓࠋධ㛛࡜ᛂ⏝ࡢ 2 ᮏ❧࡚ࡢㅮ⩦఍ࢆᐃᮇⓗ࡟㛤ദࡋࠊᩍဨ࡟ຍ࠼࡚ TA ࡶཷㅮྍ⬟࡜ࡍࡿ
ࡇ࡜࡛ CLE ฼⏝ࡢಁ㐍ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ᪂ධ⏕࡬ࡢ
ICT ᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒ࡢࣜࢸࣛࢩ࣮ྥୖࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚ࠊ᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁᤵᴗᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒㸦CLE㸧ࡢᏛ⏕ྥࡅࣁࣥࢻࣈࢵࢡࢆ᪂ධ⏕඲ဨ࡟㓄ᕸࡋࡓࠋᮏࣁࣥ
ࢻࣈࢵࢡࡣࠊ⾲⾲⣬࠿ࡽྛࢱࢫࢡ㸦㈨ᩱ㜀ぴࠊㄢ㢟ᥦฟ࡞࡝㸧࡟┤᥋㎺ࡾࠊぢ㛤ࡁ 1 ࣮࣌ࢪ࡛ㄝ᫂ࡍࡿࠊ
฼౽ᛶ࡜⡆౽ᛶࢆഛ࠼ࡓࢹࢨ࢖ࣥ࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿ㸦ᅗ
1㸧ࠋCLE ୖ࡛฼⏝ྍ⬟࡞᪥ᮏㄒᑐᛂ๴✼ࢳ࢙ࢵࢡࢶ
࣮࡛ࣝ࠶ࡿ Turn it in ࢆ᫖ᖺᗘ࡟⥆࠸࡚ᑟධࡋࠊᏛ⏕ᅗ 2 Ꮫෆᩍဨྥࡅ࡟సᡂࡋࡓㅮ⩏཰㘓㓄ಙࡢᥦฟࡍࡿ࣏࣮ࣞࢺࡢ๴✼ࢳ࢙ࢵࢡࡀྍ⬟࡞ࢧ࣮ࣅࢩࢫࢸ࣒㸦echo㸧ࡢ⤂௓࣮ࣜࣇࣞࢵࢺ

ࢫࢆᥦ౪ࡋࡓࠋࡲࡓࠊᘬࡁ⥆ࡁᤵᴗ௨እࡢࢥ࣑ࣗࢽ

―7― ࢡࣛ࢘ࢻ࣓࣮ࣝࢧ࣮ࣅࢫࡢ㐠⏝࣭฼⏝⪅ᨭ᥼

࣭どぬᣑᙇ⏝ HMD ࡢࡓࡵࡢ࣓࢝ࣛ㛫⏬ീ࣐ࢵࢳࣥ

 2014 ᖺ 3 ᭶࡟㛤ጞࡋࡓࠊ࣐࢖ࢡࣟࢯࣇࢺࡢ Officeࢢ

365 ࢆ⏝࠸ࡓእ㒊ࢡࣛ࢘ࢻ࣓࣮ࣝࢧ࣮ࣅࢫࡢᏳᐃ㐠

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼⏝࡟ົࡵࡓࠋDeepmail ࢆ⏝࠸ࡓᚑ᮶ࡢࢯ࣮ࣜࣗࢩࣙ

3,4,10,11,13,14,18,19,23,24,26,27,49,51,56,57

ࣥ࡟ẚ࡭࡚ࣛ࢖ࢭࣥࢫ㈝⏝ࡢ኱ᖜ๐ῶ࡜ཷಙ࣓࣮ࣝ
ᐜ㔞ࡢቑຍࡸ࣐࢖ࢡࣟࢯࣇࢺ࢜ࣇ࢕ࢫ࣭࢙࢘ࣈ࢔ࣉ
ࣜࡢ฼⏝࡞࡝ࡢࢧ࣮ࣅࢫྥୖࢆ୧❧࡛ࡁ࡚࠸ࡿࠋࢧ
࣮ࣅࢫࡢᑐ㇟⪅ࡣ඲Ꮫ⏕࡜ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࡛ᐇ᪋ࡍࡿ⛉┠ࡢᤵᴗᢸᙜᩍဨ࡛࠶ࡿ㸦ࡑࢀ௨እࡢᤵᴗᢸᙜᩍဨࡶせᮃࡀ࠶ࢀࡤ฼⏝࡛ࡁࡿ㸧ࠋࡲࡓࠊྠࢧ࣮ࣅࢫࡣ࣓
࣮ࣝᶵ⬟࡟㝈ᐃࡋࡓୖ࡛༞ᴗ࣭ಟ஢ᚋࡶᘬࡁ⥆ࡁ฼⏝࡛ࡁࠊ2014 ᖺ 3 ᭶ࡢ༞ᴗ⏕࣭ಟ஢⏕࠿ࡽᐇ㝿࡟ࢧ
ᅗ 3 どぬᣑᙇࡢࡓࡵࡢ HMDࠕModulAR࣮ࠖࣅࢫࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿࠋ⌧ᙺ⏕ࡢ࣓࣮ࣝࡢࢻ࣓࢖ࣥ
ࡣ ecs.osaka-u.ac.jp ࡛࠶ࡾࠊ༞ᴗ࣭ಟ஢ᚋࡣ⮬ືⓗ࡟
alumni.osaka-u.ac.jp ࡟࡞ࡿࠋOffice 365 ࡢࢸࢼࣥࢺᶵ ⏕యᛂ⏝ࡸឤぬᥦ♧ᢏ⾡࡟㛵ࡍࡿ◊✲⬟࡟ࡼࡾ࣓࣮ࣝࢫࣉ࣮ࣝࡣᘬࡁ⥅ࡀࢀࡿࠋᡭ⾡୰ࡢ⮚ჾ࡟ᑐࡍࡿ⮚ჾෆ㒊ᵓ㐀ࣔࢹࣝࡢ㔜ࡡྜࢃࡏ࡟ࡼࡾᡭ⾡ᨭ᥼࡞࡝ࠊ⏕యࢆᑐ㇟࡜ࡋ࡚᝟ሗ ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ᨭ᥼࣓ࢹ࢕࢔ᢏ⾡ࡢᛂ⏝ࡀ┒ࢇ࡟◊✲ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ୍᪉ࠊ ྍど໬ࢧ࣮ࣅࢫ㐠⏝ᨭ᥼ࢢ࣮ࣝࣉ࡟ཧ⏬ࡋࠊ2013⮚ჾࡢࡼ࠺࡞㠀๛య≀యࡢ㏣㊧࡛ࡣ≉ᚩⅬࢆᐦ࡟ྲྀᖺᗘ࡟ᑟධࡋࡓ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒࠾ࡼࡧࢿࢵࢺ

ᚓࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡾࠊ㠀⥺ᙧᛶࢆ⪃៖ࡋࡓኚᙧࢩ࣑ࣗ

࣮࣡ࢡࢫࢺ࣮ࣞࢪࡢᏳᐃ㐠⏝ࠊ฼⏝ಁ㐍࡟ᘬࡁ⥆ࡁ࣮ࣞࢩࣙࣥࢆ㧗㏿࡟⾜࠺ࡇ࡜ࡀồࡵࡽࢀࡿࠋ2016 ᖺ༠ຊࡋࡓࠋᮏࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊ2015 ᖺᗘࡶᩘከࡃࡢ࢖࣋

ᗘࡣࠊ୺࡟ࠊ௨ୗࡢ㡯┠࡟ࡘ࠸࡚◊✲ࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋࣥࢺࠊぢᏛᑐᛂ࡞࡝࡛฼⏝ࡀ࠶ࡗࡓࠋࡲࡓ㸪ྠྍど࣭⊃ᖏᇦከἼ㛗ィ໬ࢩࢫࢸ࣒ྥࡅࡢࢱࣈࣞࢵࢺ➃ᮎࢆ⏝࠸ࡓ࣮ࣘࢨ࢖

ࡓᰂ㌾⤌⧊㏣㊧ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫࢆ㛤Ⓨࡋ㸪኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2017࣭➽㦵᱁ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࢆ⏝࠸ࡓ␲ఝຊぬᥦ♧ࡢᖺᗘᖺḟ኱఍࡟࠾࠸࡚ඃ⚽ㄽᩥ㈹ࢆཷ㈹ࡍࡿ࡞࡝㧗タィᨭ᥼ᡭἲ࠸ホ౯ࢆᚓࡓࠋ

ឤぬᥦ♧࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ௨ୗࡢ㡯┠࡟ࡘ࠸࡚◊✲ࢆᐇ࡜ࣆ࣑ࣛࢵࢻ࣐ࢵࢳࣥࢢࢆ⏝࠸᪋ࡋࡓࠋ  ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼

࣭HapStep: ᗙ఩Ṍ⾜ឤぬࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖ ࣮ࣘࢨ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫ࡟㛵ࡍࡿ◊✲࣭‵ᗘไᚚ࡟ࡼࡿᙅᏑᅾឤࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖

ඛ㐍ⓗ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ࢩࢫࢸ࣒࡟㛵㐃ࡋ࡚ࠊ࣊ࢵࢻ

࣭ࢻ࣮ࣟࣥࢆ⏝࠸ࡓ㠀タ⨨㐼㐝ᆺࣁࣉࢸ࢕ࢵࢡࢹ࢕

࣐࢘ࣥࢺࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖㸦HMD㸧ࡢ㧗ᗘ໬ࡸ AR ࢩࢫࢫࣉࣞ࢖ࢸ࣒࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࡲࡓࠊ⏬ീㄆ㆑ࡢᛂ⏝࡜ࡋ࡚ࠊ⣽⬊⏬ീㄆ㆑࡟㛵ࡍලయⓗ࡞◊✲㡯┠ࡣ௨ୗࡢ࡜࠾ࡾ࡛࠶ࡿࠋ

ࡿ௨ୗࡢ◊✲ࢆ⾜ࡗࡓࠋ࣭ ⇕࣓࢝ࣛࢆ⏝࠸ࡓどぬᣑᙇ࡟㛵ࡍࡿ◊✲㸦ᅗ 3㸧࣭⏕య㦵⤌⧊ࡢ⺯ග㢧ᚤ㙾⏬ീࢆᑐ㇟࡜ࡋࡓ㦵㧊⭍࣭ᢞᙳᆺᣑᙇ⌧ᐇ࡟ࡼࡿࣃࢵ࢟ࣥࢢᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒ࡢ

㆑ูᡭἲ㸦ᅗ 4㸧ᛶ⬟ホ౯࣭࢔࣓࣮ࣂ≧⣽⬊ࡢ㏣㊧ᡭἲ࣭どㄆᛶྥୖࡢࡓࡵࡢගᏛࢩ࣮ࢫ࣮ࣝHMD ࡢ⮬ື㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼ㄪග࡟㛵ࡍࡿ◊✲1,2,12,16,17,25,28,29,31,32,33,34,35,45,46,47,48,50―8―

 e-Learning ࡟㛵ࡍࡿ◊✲e-Learning ࢆጞࡵ࡜ࡍࡿᩍ⫱Ꮫ⩦ᨭ᥼᝟ሗࢩࢫࢸ
࣒ࡸ VR㸭MR ࡢᩍ⫱ᛂ⏝࡟ࡘ࠸࡚ࡢᵝࠎ࡞᳨ウࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠊ௒ᖺᗘࡣㄒᏛᩍ⫱࡬ࡢᛂ⏝࡟ࡘ࠸࡚ࠊ኱ 㜰 ኱ Ꮫ ࡟ ࠾ ࡅ ࡿ EAP(English For Academic
Perpose)ࡢ࢜ࣥࣛ࢖ࣥᩍ⫱໬ࢆ᳨ウࡍࡿࡓࡵࠊゝㄒᩥ໬◊✲⛉࡜ඹྠ࡛Ꮫ⩦⪅ࡢࢽ࣮ࢬศᯒ࡜ IT ࢫ࢟ࣝ࡟㛵ࡍࡿㄪᰝࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋࡲࡓࠊVR㸭MR ࡢㄒᏛᩍ⫱࡬ࡢᛂ⏝࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢢ࣮ࣝࣉࢆ❧ࡕୖࡆࡓࠋ
㛵㐃Ⓨ⾲ᩥ⊩➼
7,8,39,40,41,42,43,44

ᅗ 4 Ἴ㛗࡟ࡼࡿ≉ᚩⅬศᕸࡢ㐪࠸ ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࣅࢪࣙࣥ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ ♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼⎔ቃࡸ≀యࡢᙧ≧࠾ࡼࡧᮦ㉁ࡢィ ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩ࡣ࣓ࢹ࢕࢔⎔

ቃࢆᵓ⠏ࡍࡿ㔜せ࡞ᢏ⾡࡛࠶ࡿࠋࡲࡓࠊィ⟬ᶵୖ࡛ Ꮫእάືィx ᪥ᮏ࣮࢜ࣉࣥࢥ࣮ࢫ࢙࢘࢔ࢥࣥࢯ࣮ࢩ࢔࣒௦⾲⤖ᯝࢆ฼⏝ࡍࡿ࡟ࡣගࡢ᣺ࡿ⯙࠸ࢆ෌⌧ࡋࡓࡾᖿ஦ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢺࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡿࠋ2016 ᖺᗘࡣ୺࡟௨ୗࡢ㡯┠࡟ࡘ࠸࡚◊✲ࢆᐇ᪋ࡋ ◊✲㒊㛛බ㛤ࡓࠋx ࠸ࡕࡻ࠺⚍ ཧຍ⪅ 1,409 ྡ(ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭ

࣭AR ࡟࠾ࡅࡿගᏛⓗᩚྜᛶࢆ⪃៖ࡋࡓᐇ᫬㛫↷᫂ࣥࢱ࣮㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ⋞㛵࡛ࡢ㞟ィ)㸪2016 ᖺ 5

᧯స(ᅗ 5)᭶1᪥࣭ᑐ㠃༠ㄪసᴗ࡟㐺ࡋࡓ┦஫࣮ࣔࢩࣙࣥ࢟ࣕࣉࢳࣕx 㧗ὠ㧗ᰯ, ◊✲㒊㛛බ㛤, ཧຍ⪅ 10 ྡ, 2016 ᖺ 7
᭶ 12 ᪥

ࢩࢫࢸ࣒࣭ࣛ࢖ࢺࣇ࢕࣮ࣝࢻࢆ⏝࠸ࡓ㏱᫂≀యࡢᒅᢡ⋡࡜Ⰽx ᇶ♏ᕤ࣮࢜ࣉࣥ࢟ࣕࣥࣃࢫ, 9 ྡ, 2016 ᖺ 8 ᭶ 18᪥ࡢ᥎ᐃ࣭↷᫂ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡜Ꮫ⩦࡟ࡼࡿග※⎔ቃࡢኚ ㄝ᫂఍࣭ㅮ⩦఍➼໬࡟㡹೺࡞࣓࢝ࣛ఩⨨ጼໃ᥎ᐃx Maple ㅮ⩦఍ (ᤵᴗ࡜㐃ᦠࡋ࡚㛤ദ)ྡ,࣭῝ᒙᏛ⩦࡟ࡼࡿ㞟ගᶍᵝࡢᐇ᫬㛫⏕ᡂཧຍ⪅ 702016 ᖺ 5 ᭶ 30 ᪥㸪6 ᭶ 6 ᪥

x CLE ㅮ⩦఍, ධ㛛⦅ཧຍ⪅ 4 ྡ,ᛂ⏝⦅ཧ

ຍ⪅ 6 ྡ, 2016 ᖺ 8 ᭶ 29 ᪥
x ᩍဨྥࡅㄝ᫂఍

ཧຍ⪅ 1 ྡ, 2016 ᖺ 9 ᭶ 14 ᪥

x ␃Ꮫ⏕ㄝ᫂఍

ཧຍ⪅ 120 ྡ, 2016 ᖺ 9 ᭶ 28 ᪥

x Mathematica ㅮ⩦఍ ཧຍ⪅ 9 ྡ, 2016 ᖺ 10 ᭶ 5 ᪥

ᅗ 5  AR ࡟࠾ࡅࡿගᏛⓗᩚྜᛶࢆ⪃៖ࡋࡓᐇ᫬㛫x turnitinㅮ⩦఍ ཧຍ⪅ 4 ྡ, 2016 ᖺ 10 ᭶ 24 ᪥x turnitinㅮ⩦఍ ཧຍ⪅ 3 ྡ, 2016 ᖺ 11 ᭶ 29 ᪥

x CLE ㅮ⩦఍, ධ㛛⦅ཧຍ⪅ 2 ྡ, 2017 ᖺ 3 ᭶ 14 ᪥↷᫂᧯సࡢฟຊ౛
㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼ཧຍ⪅ 2 ྡ㸪ᛂ⏝⦅x ᩍဨྥࡅㄝ᫂఍

5,6,9,15,30,36,37,52,53,54,55―9―ཧຍ⪅ 2 ྡ, 2017 ᖺ 3 ᭶ 17 ᪥ Ꮫ఍άືx ᫎീ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔Ꮫ఍ ⦅㞟ጤဨ ᅜෆᏛ఍࡟࠾ࡅࡿάືx ⏬ീࡢㄆ㆑࡜⌮ゎࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘㸦MIRU2016㸧 ࣉࣟࢢ࣒ࣛጤဨ

x ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ ๪఍㛗
x ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ 」ྜ⌧ᐇឤ◊x ࣂ࢖࢜࢖࣓࣮ࢪ࢖ࣥࣇ࢛࣐ࢸ࢕ࢡࢫ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ ᐇ⾜ጤဨ✲ጤဨ఍ 㢳ၥx ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ ICAT 㐠Ⴀጤဨ㸦௨ୖ 㛫ୗ㸧x ࣄ࣮࣐ࣗࣥ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫᏛ఍ ┘஦ ㄽᩥㄅ⦅㞟x 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔࣭௬᝿⎔ቃᇶ࡞ࡋ ᅜ㝿఍㆟࡬ࡢཧ⏬

♏◊✲఍ ᑓ㛛ጤဨx ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ ᩍ⫱Ꮫ⩦ᨭ᥼᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲x IEEE & ACM International Symposium on Mixed andAugmented Reality (ISMAR), Steering Committee఍ 㢳ၥ㸦➉ᮧ㸪Ύᕝ㸧x ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࢺࣛࣥࢨࢡࢩࣙࣥࠕࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡜

x IEEE International Symposium on 3D User Interfacesᩍ⫱ࠖ⦅㞟ጤဨ఍ጤဨ㛗(3DUI), Steering Committee㸦௨ୖ ➉ᮧ㸧x ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍㸪」ྜ⌧ᐇឤ◊✲x International Conference on Artificial Reality andTelexistence (ICAT) Steering Committeeጤဨ఍ ጤဨ㛗(2016-)
x ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍㸪㸱ḟඖ࣮ࣘࢨ࢖

x International Workshop on Asia-Pacific Mixed andAugmented Reality Steering Committeeࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫ◊✲ጤဨ఍ ᖿ஦ (2009-)
x ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍㸪࢙࢘࢔ࣛࣈࣝࣘ

x International Conference on Artificial Reality andTelexistence (ICAT-EGVE) 2016ࣅ࢟ࢱࢫ VR ◊✲ጤဨ఍ 㐠Ⴀጤဨ (2003-)
x ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍㸪Ꮫ఍ㄅ⦅㞟ጤဨx The First International Workshop on Mixed andAugmented Reality Innovations (MARI) 2016 (at఍ 㢳ၥ (2009-)
x ࣄ࣮࣐ࣗࣥ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫᏛ఍㸪ホ㆟ဨ (2012-)

OzCHI 2016), co-organized with Hideo Saito, Brucex ࣄ࣮࣐ࣗࣥ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫᏛ఍㸪఍ㄅ⦅㞟ᖿ஦

Thomas and Woontack Woo(2005-)x IEEE Workshop on Collaboration in Mixed Reality
Environments

x ࣄ࣮࣐ࣗࣥ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ ᐇ⾜ጤ(CoMiRe)

(at

ISMAR

2016),

co-organized with Stephan Lukosch, Leila Alem,ဨ (2008-)

Mark Billinghurst and Steven Feiner, and Michaelx 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍㸪࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔࣭௬᝿⎔ቃᇶPrilla♏◊✲఍ ᑓ㛛ጤဨ (2003-)

x IEEE International Workshop on Perceptual and㸦௨ୖ Ύᕝ㸧x 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍㛵すᨭ㒊 ICT ᇶ♏ㅮᗙ ㅮᖌ

Cognitive Issues in AR (PERCAR) (at VR VR 2016),

x ࢩࢫࢸ࣒ไᚚ᝟ሗᏛ఍ ஦ᴗጤဨco-organized with Ernst Kruijff and Ed Swanx ᫎീ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔Ꮫ఍ ⦅㞟ጤဨ㸦௨ୖ Ύᕝ㸧x ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ Ꮫ఍ㄅጤဨ

 Ꮫ఍࡟࠾ࡅࡿᣍᚅㅮ₇࣭ࣃࢿࣝx ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ 20 ࿘ᖺ௻⏬ጤx Kiyoshi Kiyokawa, "AR Displays," at the First
Augmented

ဨSchool

AR101,IEEE

International Symposium on Mixed and Augmentedx ⏬ീࡢㄆ㆑࣭⌮ゎࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘㸦MIRU2017㸧ⱝ

Reality (ISMAR) 2016, Sep., 2016.

ᡭࣉࣟࢢ࣒ࣛᐇ⾜ጤဨ㛗㸦௨ୖ ᾆす㸧

Realityx Kiyoshi Kiyokawa, "Redesigning Vision: Achieving
Super Human Eyesight by Head Mounted Displays,"x ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ CVIM ◊✲఍ 㐠Ⴀጤဨ― 10 ―

The 16th International Meeting on Informationx Ύᕝ Ύ: "VR ࡟ࡼࡿྍど໬ࡢ࣓ࣜࢵࢺ㹼᭱᪂ࡢ

Display (IMID), Korea, August, 2016.

◊✲ᡂᯝ࠿ࡽ", ඛ㐍ⓗᥥ⏬ᢏ⾡ࢆ⏝࠸ࡓྍど໬⾲⌧ἲࡢ◊✲఍ (᰾⼥ྜ⛉Ꮫ◊✲ᡤ, 2017 ᖺ 1 ᭶

x Kiyoshi Kiyokawa, "Redesigning Vision by HeadWorn Displays," Imaging andApplied Optics

Congress (IMAGING), Heidelberg, Germany, July,27 ᪥)
x Ύᕝ Ύ: "HMD ◊✲ࡢ᭱᪂ືྥ", ࢙࢘࢔ࣛࣈࣝ

2016.

ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ◊✲㛤Ⓨᶵᵓ HMD ࣑࣮ࢸ࢕ࣥࢢ
(ࢢࣛࣥࣇࣟࣥࢺ኱㜰, ኱㜰, 2016 ᖺ 12 ᭶ 21 ᪥)

x Kiyoshi Kiyokawa, "A Wide Field of View Head
Mounted

DisplayandIts

Effectson

Searchx ➉ᮧ἞㞝㸸´&/( ◊✲఍➨ 20 ᅇグᛕㅮ₇㸸኱㜰኱Performance in Augmented Reality," Society forᏛ࡟࠾ࡅࡿᩍ⫱Ꮫ⩦ᨭ᥼᝟ሗࢩࢫࢸ࣒ࡢṌࡳ㸦ᚨInformation Display's Display Week (SID) 2016, Sanᓥ኱Ꮫᖖ୕ᓥ࢟ࣕࣥࣃࢫ, 2016 ᖺ 11 ᭶ 19 ᪥㸧Francisco, USA, May, 2016.

 ≉チ࡞ࡋ ᣍᚅㄽᩥx Jason Orlosky, Kiyoshi Kiyokawa, and Haruo
Takemura, "Virtual and Augmented Reality on the 5G ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺάື

Highway", Journal of Information Processing, Specialx ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᇶ┙◊✲ B ᣢ⥆ⓗ࡞ 4 ḟඖIssue on "Network and Distributed Processing", Feb.

AR ⎔ቃࡢᵓ⠏㸦௦⾲㸸➉ᮧࠊศᢸ㸸Ύᕝࠊ㛫ୗࠊ

2017ࣛࢧ࣑࣮ࠊᾆす㸧ㄢ㢟␒ྕ JP16H02858

 Ꮫ఍⾲ᙲx ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᣮᡓⓗⴌⱆ◊✲ 㢼ຊ࡟ࡼx 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ ᩍ⫱ຌປ㈹ (ᾆす)ࡿ✵୰ᣊ᮰ᆺຊぬ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫ㸦௦⾲㸸➉ᮧࠊx ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2017 ᖺᗘᖺḟ኱఍ ඃ⚽ㄽᩥศᢸ㸸Ύᕝ㸧ㄢ㢟␒ྕ JP15K12082
x ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᇶ┙◊✲ B ゅ⭷ࣇ࢕࣮ࢻࣂ㈹㸦Ύᕝ㸪➉ᮧ㸧ࢵࢡ AR ࡢᐇ⌧㸦௦⾲㸸Ύᕝࠊศᢸ㸸㛫ୗ㸧ㄢ㢟␒ྕ JP15H02738

 ⏘Ꮫ㐃ᦠx ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᇶ┙◊✲ A ḟୡ௦ᣑᙇ⌧ᐇ ௻ᴗ࡜ࡢඹྠ◊✲࡞ࡋឤࡢࡓࡵࡢ Light Field IO ᢏ⾡ࡢ☜❧㸦ศᢸ㸸Ύᕝ㸧 Ꮫእ࡛ࡢㅮ₇ㄢ㢟␒ྕ JP15H01700

x Ύᕝ Ύ: "ᣑᙇ⌧ᐇྥࡅ࣊ࢵࢻ࣐࢘ࣥࢺࢹ࢕ࢫࣉx ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᇶ┙◊✲ B ከᒙィ࡜㠀⥺ࣞ࢖ࡢ◊✲ືྥ", ᢏ⾡᝟ሗ༠఍ࢭ࣑ࢼ࣮, 㸿㹐ᙧᰂ㌾≀ࣔࢹࣝࡢ༠ㄪ࡟ࡼࡿᐇ᫬㛫⮚ჾ㏣㊧࡟࣊ࢵࢻ࣐࢘ࣥࢺࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖ࡢ᭱᪂㛤Ⓨືྥ࡜㛵ࡍࡿ◊✲㸦ศᢸ㸸➉ᮧࠊΎᕝࠊ㛫ୗ㸧ㄢ㢟␒ྕᛂ⏝ྍ⬟ᛶ (ᢏ⾡᝟ሗ༠఍, ᮾி, 2017 ᖺ 2 ᭶ 28

JP26282147

᪥)x ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᣮᡓⓗⴌⱆ◊✲ 㐨ල࡟ࡼx Ύᕝ Ύ: "MR(AR/VR)ࡢ᭱᪂ᢏ⾡ືྥ࡜ࢯࢽ࣮࡟

ࡿᢕᣢ≀య᧯సࡢࡓࡵࡢ␲ఝຊぬᥦ♧࡟㛵ࡍࡿᮇᚅࡍࡿ஦", ࢯࢽ࣮ඛ➃ᢏ⾡ࢭ࣑ࢼ࣮, (ࢯࢽ࣮◊✲㸦ศᢸ㸸➉ᮧࠊΎᕝ㸧ㄢ㢟␒ྕ JP15K12083

ཌᮌࢸࢡࣀࣟࢪ࣮ࢭࣥࢱ࣮, ཌᮌ, 2017 ᖺ 2 ᭶ 24

x ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ⱝᡭ◊✲ B ືⓗ኱つᶍ⎔ቃ࡟࠾ࡅࡿ㧗㏿࡞࣓࢝ࣛ఩⨨᥎ᐃᡭἲ㸦௦⾲㸸㛫ୗ㸧᪥)ㄢ㢟␒ྕ JP16K16100

x Ύᕝ Ύ: "ᣑᙇ⌧ᐇྥࡅ࣊ࢵࢻ࣐࢘ࣥࢺࢹ࢕ࢫࣉࣞ ࢖ ࡢ ◊ ✲ ື ྥ ", AndTech ࢭ ࣑ ࢼ ࣮ , ḟ ୡ ௦

x ⛉ Ꮫ ◊ ✲ ㈝ ⿵ ຓ 㔠  ᣮ ᡓ ⓗ ⴌ ⱆ ◊ ✲  HybridAR(ᣑᙇ⌧ᐇ)ᢏ⾡ࡢ㛤Ⓨືྥ࡜ᅜෆእࡢᕷሙ࣭ᛂ

Robot for Bridge Inspection㸦௦⾲㸸ࣛࢧ࣑࣮㸧ㄢ㢟⏝ᒎ㛤౛ (ᮾி୰ኸ༊❧⏘ᴗ఍㤋, 2017 ᖺ 1 ᭶ 31

␒ྕ JP16K12501

᪥)x ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᇶ┙◊✲ C

― 11 ―

㟁Ꮚᘧ㙾ീἲ

ࢆ⏝࠸ࡓ」✵㛫ࡢᵓ⠏㸦ศᢸ㸸ᾆす㸧ㄢ㢟␒ྕ(3) Jason Orlosky, Yuta Itoh, M Ranchet, Kiyoshi

JP16K00272

Kiyokawa, J Morgan, and H. Devos, "Emulation ofx ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᣮᡓⓗⴌⱆ◊✲ ᵓ㐀Ⰽ࠿

Physician

Tasks

in

Eye-tracked

Virtual,"IEEEࡽග※᪉ྥ࡜ศගศᕸࢆᐇ᫬㛫᥎ᐃࡍࡿ஧ḟඖ

Transactions on Visualization and Computer Graphics

AR ࣐࣮࢝㸦௦⾲㸸ᾆす㸧ㄢ㢟␒ྕ JP26540105(TVCG), doi: 10.1109/TVCG.2017.2657018., 2017.

x ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᇶ┙◊✲ B ⮚ჾኚᙧ࣭ຊᏛ

(4) Jason Orlosky, Kiyoshi Kiyokawa, and Haruo≉ᛶࡢࢫࣃ࣮ࢫࣔࢹࣜࣥࢢཬࡧ⾡୰᥎ᐃ࡟㛵ࡍ

Takemura, "Virtual and Augmented Reality on the 5Gࡿ◊✲ 㸦ศᢸ㸸ᾆす㸧ㄢ㢟␒ྕ JP15H03032

Highway", Journal of Information Processing, Specialx ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᇶ┙◊✲ C ඲ࣞࢭࣉࢺࢹ࣮

Issue on "Network and Distributed Processing", Feb.

ࢱࡢ║⛉㡿ᇦ࡛ࡢά⏝ᇶ┙ᩚഛ࡜⢾ᒀ⑓║ྜే

2017 (Invited Paper).

⑕◊✲࡬ࡢά⏝㸦ศᢸ㸸ᾆす㸧ㄢ㢟␒ྕ(5) Yuta Ideguchi, Yuki Uranishi, Shunsuke Yoshimoto,

JP15K10839

Yoshihiro Kuroda, Masataka Imura and Osamu Oshiro,x ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᇶ┙◊✲ C ࢖ࣥࢱࣛࢡࢸ࢕

"Reconstruction of Smoke based on Light Fieldࣈ᳨⣴ࢆ฼⏝ࡋࡓデ⒪᝟ሗ࠿ࡽࡢ௬タ⏕ᡂᨭ᥼Consistency", IEEJ Transactions on Sensors and⎔ቃࡢᵓ⠏㸦ศᢸ㸸ᾆす㸧ㄢ㢟␒ྕ JP15K00466

Micromachines, Vol.136, No.12, pp.522-531, Dec. 2016.

x ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᇶ┙◊✲ B ࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔

DOI: 10.1541/ieejsmas.136.522

ࣜࢸ࢕ࢆ⏝࠸ࡓ⢾ᒀ⑓㊊⑓ኚࣁ࢖ࣜࢫࢡせᅉ࢔(6) ஭ᡭཱྀ⿱ኴ, ᾆす཭ᶞ, ྜྷඖಇ㍜, 㯮⏣჆ᏹ, ஭ࢭࢫ࣓ࣥࢺᩍ⫱ࣔࢹࣝ㛤Ⓨ㸦ศᢸ㸸ᾆす㸧ㄢ㢟␒ᮧㄔᏕ, ኱ᇛ⌮, "ࣛ࢖ࢺࣇ࢕࣮ࣝࢻ࠿ࡽࡢ↮ࡢ✵㛫ྕ JP16H05564⃰ᗘศᕸ᥎ᐃ", ᫎീ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔Ꮫ఍ㄅ, Vol.70,

x JST ACT-I ィ⟬ᶵどぬࡢࡓࡵࡢᵓ㐀Ⰽ≀యࡢᙧ≧

No.7, pp.J146-J157, Jul. 2016. DOI: 10.3169/itej.70.J146

࡜ගᏛ⌧㇟ࣔࢹࣝࡢィ 㸦௦⾲㸸ᾆす㸧16817644(7) Mehran, P., Alizadeh, M., Koguchi, I., & Takemura,
H. (2016). The need for establishing an English

 ࡑࡢ௚ࡢάື

self-accesscenteratOsaka

x ➉ᮧ἞㞝, ͆኱㜰኱Ꮫ࡟࠾ࡅࡿᩍ⫱Ꮫ⩦ᨭ᥼᝟ሗsuggestions

andoverall

University:

guidelines.

Practical

Studiesinࢩࢫࢸ࣒࡜ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ (ICT ά⏝

Self-Access Learning Journal, 7(4), 365-378. Retrievedࡢ᪂ẁ㝵)͇ IDE : ⌧௦ࡢ㧗➼ᩍ⫱ (585), 33-38,

from2016-11, IDE ኱Ꮫ༠఍.࡞ࡋ

2016/12/mehran_et_al.pdf

https://sisaljournal.files.wordpress.com/(8) Mehran, P., Alizadeh, M., Koguchi, I., & Takemura, ᖺᗘ◊✲Ⓨ⾲ㄽᩥ୍ぴ

H. (in press). Are Japanese digital natives ready forᏛ఍ㄽᩥㄅlearning English online? A preliminary case study at(1) Y. Tamura, T. Mashita, Y. Kuroda, K. Kiyokawa, H.

Osaka University. International Journal of Educational

Takemura; Feature Detection in Biological Tissues using

Technology in Higher Education.

Multi-band and Narrow-band Imaging, International
Journal for Computer Assisted Radiology and Surgery,Vol. 11, No. 12, pp. 2173-2183, 2016.
(2) G. Kato, Y. Kuroda, I. Nisky, K. Kiyokawa, H.
Takemura, Design and Psychophysical Evaluation of the
HapSticks: A Novel Non-grounded Mechanism for
Presenting

Tool-mediatedVerticalTransactions on Haptics, 2016. (in print)

Forces,IEEEᅜ㝿఍㆟఍㆟㘓(9) Tomohiro Mashita, Alexander Plopski, Akira Kudo,
Tobias Hoellerer, Kiyoshi Kiyokawa, Haruo Takemura,"Simulation based Camera Localization under a Variable
Lighting Environment," Proc. of the 26th International
Conference on Artificial Reality and Telexistence and the
21st Eurographics Workshop on Virtual Environments(ICAT-EGVE 2016), Dec. 2016.

― 12 ―

(10) Yuki Yano, Jason Orlosky, Kiyoshi Kiyokawa,

Shigeto Seno, Haruo Takemura, Hideo Matsuda, Masaru

Haruo Takemura, "Dynamic View Expansion for,VKLL ³$ %RQH 0DUURZ &DYLW\ 6HJPHQWDWLRQ 0HWKRG

Improving Visual Search in Video See-through AR,"

Using Wavelet-%DVHG 7H[WXUH )HDWXUH´ WKH UG

Proc. of the 26th International Conference on Artificial

International Conference on Pattern Recognition, Cancun,

Reality and Telexistence and the 21st Eurographics

Mexico, Dec 2016.

Workshop on Virtual Environments (ICAT-EGVE 2016),(18) Yuta Itoh, Jason Orlosky, Kiyoshi Kiyokawa,Dec. 2016.

Toshiyuki Amano, and Maki Sugimoto, "Monocular(11) Qifan Wu, Jason Orlosky, Kiyoshi Kiyokawa andFocus Estimation Method for a Freely-Orienting Eye

Haruo Takemura, "EmotoPet: Exploring Emotion with anusing Purkinje-Sanson Images," Proc. of IEEE Virtual

Environment-sensing Virtual Pet," Proc. of the First

Reality 2017, Mar. 2017.

International Workshop on Mixed and Augmented(19) John Thomason, Photchara Ratsamee, Kiyoshi

Reality Innovations (MARI) 2016, Nov., 2016.

Kiyokawa, Pakpoom Kriangkomol, Jason Orlosky,(12) Kotaro Yamaguchi Ginga Kato Yoshihiro Kuroda

Tomohiro Mashita, Yuki Uranishi, and Haruo Takemura,Kiyoshi Kiyokawa Haruo Takemura, "A Non-grounded"Adaptive View Management for Drone Teleoperation inand Encountered-type Haptic Display Using a Drone,"

Complex 3D Structures," Proc. of the ACM International

Proc. of ACM Spatial User Interaction (SUI), Oct., 2016.

Conference on Intelligent User Interfaces (IUI), Mar.

(13) Alexander Plopski, Yuta Itoh, Jason Orlosky,

2017.

Christian Nitschke, Kiyoshi Kiyokawa, Gudrun Klinker,(20) Pasi Raumonen, Yuta Ideguchi, Yuki Uranishi,"Automated Spatial Calibration of HMD Systems with

Markku Åkerblom, Mikko Kaasalainen, Shunsuke

UnconstrainedIEEE

Yoshimoto, Yoshihiro Kuroda and Osamu Oshiro,

International Symposium on Mixed and Augmented"Virtual Reality Forest: Real Measured Trees andReality (ISMAR) 2016, Sep., 2016.

Enhanced Experience", Proceedings of the EuroVR(14) Mami Mori, Jason Orlosky, Kiyoshi Kiyokawa,

Conference 2016, Technical Session III, Athens, Greece,

Haruo

Nov. 2016.

Eye-cameras,"

Takemura,

Proc.

"A Transitional

of

the

AR

FurnitureView(21) Akira Saito, Megumi Nakao, Yuki Uranishi andRecommendation", Proc. of the IEEE International

Tetsuya Matsuda, "Deformation Estimation of Elastic

Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR)

Bodies Using Multiple Silhouette Images for Supporting

2016, Sep., 2016.

Endoscopic Surgery", Proceedings of 38th Annual(15) Alexander Plopski, Tomohiro Mashita, Akira Kudo,

International Conference of the IEEE Engineering in

Tobias Hoellerer, Kiyoshi Kiyokawa, Haruo Takemura,

Medicine and Biology Society (EMBC2016) Late

"Improving Localization under Varying Illumination,"

Breaking Research Posters Paper, Orlando, FL, United

IEEE

States, Aug. 2016.

Arrangement

SystemInternational

with

Symposium

Automatic

on

Mixed

and

Augmented Reality (ISMAR) 2016, Sep., 2016.

(22) Tuukka Matias Karvonen, Yuki Uranishi, Tatsunori(16) Yuki Tamura, Tomohiro Mashita, Yoshihiro Kuroda,

Sakamoto, Yosuke Tona, Kazuya Okamoto, Hiroshi

Kiyoshi Kiyokawa, and Haruo Takemura, "Feature

Tamura and Tomohiro Kuroda, "3D Reconstruction of

detection in biological tissues using multi-band andCochleanarrow-band imaging," Computer Assisted Radiology

Proceedings of 38th Annual International Conference ofand Surgery 30th International Congress and Exhibition

the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society(CARS2016), Jun., 2016.

(EMBC2016), pp.5905-5908, Orlando, FL, United States,(17) Hironori Shigeta, Tomohiro Mashita, Junichi Kikuta,

Aug. 2016.

― 13 ―

Using

OpticalCoherence

Tomography",(23) Chang Liu, Alexander Plopski, Tomohiro Mashita,(31) 㗓ᒣ೺ኴ, ຍ⸨㖟Ἑ, 㯮⏣჆ᏹ, ΎᕝΎ, ➉ᮧ἞Yoshihiro Kuroda, Kiyoshi Kiyokawa and Haruo

㞝: ‵ᗘไᚚ࡟ࡼࡿᙅᏑᅾឤࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖, ࣄ࣮ࣗ

7DNHPXUD³$XWRPated Backlight Adjustment of Optical࣐ࣥ࢖ ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫࢩ ࣏ࣥࢪ࢘ ࣒ 2016 ㄽᩥ㞟,

See-WKURXJK +0'V IRU ,PSURYHG 9LVLELOLW\´ 3URF WK

pp.391-396, ᑠ㔠஭, Sep 2016.

Asia-Pacific Workshop on Mixed Reality (APMR), Apr.

(32) すᒣ ࿘ᖹ, 㯮⏣ ჆ᏹ, ➉ᮧ ἞㞝: "እຊ࡜ࡾࡁ

2016.

ࡳࡢ㛵ಀࢆ⪃៖ࡋࡓᡭᣦࡢ➽㦵᱁ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ
", ಙᏛᢏሗ MBE2016-19, pp.21-24, July 2017.

ཱྀ㢌Ⓨ⾲㸦ᅜෆ◊✲఍࡞࡝㸧(24) 㕥ᮌ ᣅ㤿, Ύᕝ Ύ, ➉ᮧ ἞㞝, "ࢱ࢖ࣝࢻࢹ࢕
ࢫࣉࣞ࢖ࡢࡓࡵࡢࢱࣈࣞࢵࢺ➃ᮎࢆ⏝࠸ࡓࢩ࣮࣒ࣞ
ࢫ࡞᧯సᡭἲࡢ㛤Ⓨ", ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2016 ᖺᗘᖺḟ኱఍ ㅮ₇ㄽᩥ㞟, Dec. 2016.
(25) ⦾⏣ ᾈຌ㸪㛫ୗ ௨኱㸪⳥⏣ 㡰୍㸪℩ᑿ ⱱே㸪▼஭ ඃ㸪ᯇ⏣ ⚽㞝,"ᶍᵝ≉ᚩ㔞࡜ࢢࣛࣇ࢝ࢵࢺࢆ
฼⏝ࡋࡓ⏕య㦵⤌⧊ࡢ㦵㧊⭍ࡢ㡿ᇦศ๭,"➨ 5 ᅇ⏕࿨་⸆᝟ሗᏛ㐃ྜ኱఍ (IIBMP-2016), Sep 2016(26) ࢸࢳࣕࢧࣛࢺ࣮ࣥ ࢼࢱ࢜ࣥࠊࣛࢧ࣑࣮ ࣏ࢳࣕࣛࠊ㛫ୗ ௨኱ࠊᾆす ཭ᶞࠊΎᕝ

Ύࠊ➉ᮧ ἞㞝, ͆ᢞᙳᆺᣑᙇ⌧ᐇ࡟ࡼࡿࣃࢵ࢟ࣥࢢᨭ᥼ࢩࢫࢸ
࣒͇, ➨ 50 ᅇ 」ྜ⌧ᐇឤ◊✲఍, MR2016-12, ໭ᾏ㐨, Oct 2016.
(27) ๽ ᬸ, ࣉࣟࣉࢫ࢟ ࢔ࣞࢡࢧࣥࢲ࣮, 㛫ୗ ௨኱,㯮⏣ ჆ᏹ, Ύᕝ Ύ, ➉ᮧ ἞㞝, ගᏛࢩ࣮ࢫ࣮ࣝ
HMD ࡢࣂࢵࢡࣛ࢖ࢺ⮬ືㄪගࡢࡓࡵࡢどㄆᛶホ౯࡟࠾ࡅࡿಶேᕪࡢ᳨ド, ➨ 21 ᅇ ࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜ
ࢸ࢕Ꮫ఍኱఍, 32D-02, ⟃Ἴ Sep 2016.
(28) ῝㔝῟,㛫ୗ௨኱,ⓑᓮ⯙,⳥⏣㡰୍,▼஭ඃ,➉ᮧ἞㞝, ͆࢔࣓࣮ࣂ≧⣽⬊ࡢືែࡢࣔࢹࣝ໬࡜ࡑࡢࡓ
ࡵࡢ⏬ീฎ⌮, ࣂ࢖࢜࢖࣓࣮ࢪ࢖ࣥࣇ࢛࣐ࢸ࢕ࢡࢫ
࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ 2016, ኱㜰, June 2016.
(29) ⦾⏣ᾈຌ, 㛫ୗ௨኱,⳥⏣㡰୍,℩ᑿⱱே,➉ᮧ἞㞝,ᯇ⏣⚽㞝,▼஭ඃ, ࢙࣮࢘ࣈࣞࢵࢺ≉ᚩ㔞ࢆ⏝࠸ࡓ⏕య㦵⤌⧊ࡢ㦵㧊⭍ࡢ㡿ᇦศ๭ᡭἲ, ࣂ࢖࢜࢖࣓
࣮ࢪ࢖ࣥࣇ࢛࣐ࢸ࢕ࢡࢫ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ 2016, ኱㜰,June 2016.
(30) 㛫ୗ ௨኱, Plopski Alexander, ᕤ⸨ ᙲ, Höllerer
Tobias, Ύᕝ Ύ, ➉ᮧ ἞㞝, ͆ᒇእᣑᙇ⌧ᐇ࡟࠾ࡅࡿ⮬ᕫ఩⨨᥎ᐃࡢࡓࡵࡢ࣐ࣁࣛࣀࣅࢫ㊥㞳ࢆ⏝࠸ࡓ≉ᚩⅬ࣐ࢵࢳࣥࢢᡭἲ͇, ➨ 19 ᅇ⏬ീࡢㄆ㆑࣭⌮ゎࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘(MIRU2016), ὾ᯇ, Aug 2016.

(33) すᒣ ࿘ᖹ, 㯮⏣ ჆ᏹ, ➉ᮧ ἞㞝: "ຊゐぬᥦ♧⿦⨨ࡢᡭᣦ࡬ࡢືຊఏ㐩ຠ⋡ࡢィ⟬ᡭἲ", ➨ 21 ᅇ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍኱఍ㅮ₇ㄽᩥ㞟 ,14A-03, Sep. 2017.
(34) ຍ⸨ 㖟Ἑ, 㯮⏣ ჆ᏹ, Ύᕝ Ύ, ➉ᮧ ἞㞝:"HapStep: ๓ᚋ᪉ྥࡢ㊊⿬࡬ࡢᦶ᧿ࢆ฼⏝ࡋࡓᗙ఩ጼໃ࡛ࡢ㊊ࡩࡳឤᥦ♧⿦⨨", ➨ 21 ᅇ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝ ࣜ ࢔ ࣜ ࢸ ࢕ Ꮫ ఍ ኱ ఍ ㅮ ₇ ㄽ ᩥ 㞟 , 11A-03, Sep.
2017.
(35) ⏣ᮧ ♸ᶞ, 㛫ୗ ௨኱, 㯮⏣ ჆ᏹ, ᾆす ཭ᶞ,Ύᕝ Ύ, ➉ᮧ ἞㞝,"⊃ᖏᇦከἼ㛗⏬ീࣆ࣑ࣛࢵࢻ
ࢆ⏝࠸ࡓ⏕య࣐ࢵࢳࣥࢢ᪉ἲࡢ᳨ウ", ᪥ᮏࣂ࣮ࢳ
ࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍」ྜ⌧ᐇឤ◊✲఍, MR2017-06,
ி㒔, Jan. 2017.
(36) Yuta Ideguchi, Yuki Uranishi, Shunsuke Yoshimoto,
Yoshihiro Kuroda and Osamu Oshiro, "5D Estimation ofTransparent Object based on Light Field Convergency",➨ 19 ᅇ⏬ീࡢㄆ㆑࣭⌮ゎࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ Extended
Abstract, OS1-2, ὾ᯇ, Aug. 2016.
(37) Yuki Uranishi and Masataka Imura, "Estimation ofLighting Direction Based on Structural Coloration", ➨19 ᅇ ⏬ ീ ࡢ ㄆ ㆑ ࣭ ⌮ ゎ ࢩ ࣥ ࣏ ࢪ ࢘ ࣒ Extended
Abstract, PS2-14, ὾ᯇ, Aug. 2016.
(38) ⚟ኈ㞝ኴ, ᒸᮏ࿴ஓ, ᒾᑿ཭⚽, ᾆす཭ᶞ, ⏣ᮧᐶ, 㰺⸨Ọ, ຍ⸨※ኴ, 㯮⏣▱ᏹ, "እ᮶⑓Ჷ࡟࠾ࡅ
ࡿ఩⨨᝟ሗ࡜࣮࢜ࢲ᝟ሗࢆ⏝࠸ࡓᝈ⪅ᚅࡕ᫬㛫ࡢศᯒ", ➨ 60 ᅇࢩࢫࢸ࣒ไᚚ᝟ሗᏛ఍◊✲Ⓨ⾲ㅮ₇఍ㄽᩥ㞟, 143-3, ி㒔, May. 2016.
(39) Alizadeh, M., & Mehran, P. (2016, April).
Everybody is a native speaker, nobody is a native writer!
3UHVHQWHG DW 2VDND -$/7¶V WK $QQXDO %DFN WR 6FKRRO
Mini-Conference, Osaka Jogakuin University, Osaka,
Japan.

― 14 ―

(40) Alizadeh, M., & Mehran, P. (2016, June). Learning≉ู◊✲ሗ࿌

Japanese kanji: How technology can help the brain out.

(52) ᒸᮏ ᣅᮁ, ῝ᒙᏛ⩦࡟ࡼࡿ㞟ගᶍᵝࡢᐇ᫬㛫

Poster session presented at JALTCALL Conference 2016,⏕ᡂ

Tamagawa University, Tokyo, Japan.

(53) ṇ‶ ๰ኴ, ↷᫂ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡜Ꮫ⩦࡟ࡼ(41) Alizadeh, M., & Mehran, P. (2016, November).

ࡿග※⎔ቃࡢኚ໬࡟㡹೺࡞࣓࢝ࣛ఩⨨ጼໃ᥎ᐃ

Language(54) Parinda Wongbenjarat, ࣛ࢖ࢺࣇ࢕࣮ࣝࢻࢆ⏝࠸

needs:

The

unaddressedfactorininternationalization (i18n). Presented at the 42nd Annual

ࡓ㏱᫂≀యࡢᒅᢡ⋡࡜Ⰽࡢ᥎ᐃ

International JALT Conference, Nagoya, Japan.

(55) ஭ᡭ ⤢㤶, AR ࡟࠾ࡅࡿගᏛⓗᩚྜᛶࢆ⪃៖ࡋ(42) Mehran, P., Alizadeh, M., Koguchi, I., & Takemura,ࡓᐇ᫬㛫↷᫂᧯స

H. (2016, October). Developing an EGAP online course:(56) ᚋ⸨ Ⰻ௓, どぬᣑᙇ⏝ HMD ࡢࡓࡵࡢ࣓࢝ࣛ㛫Are Japanese digital natives ready? Presented at L2DL &⏬ീ࣐ࢵࢳࣥࢢAZCALL 2016, a hybrid symposium on research and(57) ୰ᮧ ῟அ, ᑐ㠃༠ㄪసᴗ࡟㐺ࡋࡓ┦஫࣮ࣔࢩpractice, The University of Arizona, AZ.

ࣙࣥ࢟ࣕࣉࢳࣕࢩࢫࢸ࣒

(43) Mehran, P., Alizadeh, M., & Aryadoust, V. (2016,
May). Looking at innovations in curriculum through thelens of 21st century skills. Presented at the 15th JALTPanSIG Conference, Okinawa, Meio University, Japan.
(44) Mehran, P., & Alizadeh, M. (2016, September).
From needs analysis to language center: CALL forchange at Osaka University. Presented at 2016 JALTCUE SIG Conference, Osaka, Kindai University, Japan.
 ᖺᗘ≉ู◊✲ሗ࿌࣭ಟኈㄽᩥ࣭༤ኈㄽᩥ༤ኈㄽᩥ(45) ⦾⏣ ᾈຌ ⏕య㦵⤌⧊ࡢ⺯ග㢧ᚤ㙾⏬ീࢆᑐ㇟࡜ࡋࡓ㦵㧊⭍㆑ูᡭἲ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ಟኈㄽᩥ(46) ῝㔝 ῟, Global Data Association ࢆ⏝࠸ࡓ࢔࣓࣮
ࣂ≧⣽⬊ࡢ㏣㊧ᡭἲ(47) ຍ⸨ 㖟Ἑ, HapStep: ᗙ఩Ṍ⾜ឤぬࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖(48) ⏣ᮧ ♸ᶞ⊃ᖏᇦከἼ㛗ィ࡜ࣆ࣑ࣛࢵࢻ

࣐ࢵࢳࣥࢢࢆ⏝࠸ࡓᰂ㌾⤌⧊㏣㊧(49) TECHASARATHUL NATTAON, ᢞ ᙳᆺ ᣑᙇ⌧ᐇ࡟ࡼࡿࣃࢵ࢟ࣥࢢᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒ࡢᛶ⬟ホ౯(50) すᒣ ࿘ᖹ, ➽㦵᱁ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࢆ⏝࠸ࡓ␲ఝຊぬᥦ♧ࡢタィᨭ᥼ᡭἲ(51) ๽ ᬸ, ど ㄆᛶ ྥୖࡢ ࡓࡵ ࡢග Ꮫࢩ࣮ ࢫ࣮ࣝ
HMD ࡢ⮬ືㄪග࡟㛵ࡍࡿ◊✲― 15 ―

࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ゝㄒᩍ⫱◊✲㒊㛛
0XOWLPHGLD/DQJXDJH(GXFDWLRQ'LYLVLRQ 㒊㛛ࢫࢱࢵࣇ

≉௵ຓᩍ ❧ᕝ ┿⣖⤮ᩍᤵ ⣽㇂ ⾜㍤

␎Ṕ㸸2016 ᖺ 6 ᭶኱㜰኱Ꮫゝㄒᩥ໬◊✲⛉ゝㄒᩥ␎Ṕ㸸1977 ᖺ 3 ᭶ ᮾி㒔❧኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ேᩥ⛉Ꮫ໬ᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2016 ᖺ 7 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱◊✲⛉⊂ᩥᏛᑓᨷಟኈㄢ⛬ಟ஢ࠋྠᖺ 4 ᭶ ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ゝㄒᏛຓᡭࠋ
1980 ᖺ 4 ᭶ ኱㜰኱Ꮫㅮᖌࠋ
1987 ᖺ 4 ᭶ ኱ᩍ⫱◊✲㒊㛛≉௵ຓᩍࠋ♫఍ゝㄒ⛉Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏㄒ

㜰኱Ꮫຓᩍᤵࠋ1999 ᖺ 4 ᭶ ኱㜰኱Ꮫᩍᤵࠋ2000ᩍ⫱Ꮫ఍ࠊᑓ㛛᪥ᮏㄒᩍ⫱Ꮫ఍ࠊe-Learning ᩍ⫱ᖺ 4 ᭶ࡼࡾࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮

Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏࢻ࢖ࢶㄒ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊྛ఍ဨࠋ

࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ゝㄒᩍ⫱◊✲㒊㛛ᩍᤵࠋ᪥ᮏ⊂ᩥᏛ఍ࠊ᪥ᮏࢻ࢖ࢶㄒ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍(఍㛗)ࠊෙモ◊≉௵◊✲ဨ ኱๓ ᬛ⨾✲఍(௦⾲)ࠊe-Learning ᩍ⫱Ꮫ఍(఍㛗)ࠋ

␎Ṕ㸸2007 ᖺ 3 ᭶ゝㄒᩥ໬Ꮫ༤ኈྕྲྀᚓ(኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ゝㄒᩥ໬◊✲⛉)ࠋ2013 ᖺ 5 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫ෸ᩍᤵ ➉⵹ 㡰Ꮚࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ゝㄒᩍ␎Ṕ㸸2000 ᖺ 3 ᭶ ༓ⴥ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⮬↛⛉Ꮫ◊✲⫱◊✲㒊㛛≉௵◊✲ဨࠋ᪥ᮏ⊂ᩥᏛ఍ࢻ࢖ࢶㄒᩍ

⛉༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2005 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾࠊ኱㜰኱Ꮫ⫱㒊఍ࠊ᪥ᮏࢻ࢖ࢶㄒ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊe-Learningࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ゝㄒᩍᩍ⫱Ꮫ఍ࠊእᅜㄒᩍ⫱࣓ࢹ࢕࢔Ꮫ఍ࠊྛ఍ဨࠋ

⫱◊✲㒊㛛෸ᩍᤵࠋ኱Ꮫⱥㄒᩍ⫱Ꮫ఍ࠊእᅜㄒᩍ
⫱࣓ࢹ࢕࢔Ꮫ఍ࠊ඲ᅜⱥㄒᩍ⫱Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏᩍ⫱ᕤ≉௵◊✲ဨ ୪ᕝ ჆ᩥᏛ఍ࠊ㛵ᮾ⏥ಙ㉺ⱥㄒᩍ⫱Ꮫ఍ࠊe-Learning ᩍ⫱␎Ṕ㸸2005 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰እᅜㄒ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ゝㄒ♫Ꮫ఍ࠊྛ఍ဨࠋ

఍◊✲⛉ᅜ㝿ゝㄒ♫఍ᑓᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ
2014 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱຓᩍ ಴ᶫ ㎰࣮࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ゝㄒᩍ⫱◊✲㒊㛛≉௵◊✲ဨࠋ␎Ṕ㸸2007 ᖺ 3 ᭶ ி㒔኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᩥᏛ◊✲⛉⾜᪥ᮏㄒᩥἲᏛ఍఍ဨࠋ

ືᩥ໬ᏛᑓᨷゝㄒᏛᑓಟᏛಟ㏥Ꮫࠋ2015 ᖺ 8 ᭶ࡼࡾࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࣐ࣝࢳ࣓ ᩍ⫱࣭◊✲ᴫせࢹ࢕࢔ゝㄒᩍ⫱◊✲㒊㛛ຓᩍࠋ᪥ᮏゝㄒᏛ఍ࠊ㛵ᙜ㒊㛛࡛ࡣࠊእᅜㄒᏛ⩦ࡢຠᯝࢆ㧗ࡵࡿࡓࡵࠊWeb

すゝㄒᏛ఍ࠊ᪥ᮏ࢘ࣛࣝᏛ఍ࠊe-Learning ᩍ⫱Ꮫᑐ ᛂ ᤵ ᴗ ᨭ ᥼ ࢩ ࢫ ࢸ ࣒ 㸦 Learning Management఍ࠊྛ఍ဨࠋ

System㸧ࡸⱥㄒࠊࢻ࢖ࢶㄒࠊ␃Ꮫ⏕࡞࡝ࢆᑐ㇟࡜ࡋ
ࡓ᪥ᮏㄒࡢㄒᏛᩍᮦࡢ㛤Ⓨ◊✲ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

≉௵ຓᩍ ⡆ ⌝㕥␎Ṕ㸸2013 ᖺ 7 ᭶ ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ゝㄒᩥ໬◊✲ :HE ᑐᛂᤵᴗᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㛤Ⓨ◊✲⛉ゝㄒᩥ໬ᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2015 ᖺ 4 ᭶ࡼᖹᡂ 11 ᖺᗘ࡟❧ࡕୖࡆࡽࢀࡓእᅜㄒࢧ࢖ࣂ࣮ࣘ

ࡾࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࣐ࣝࢳ࣓

ࢽࣂ࣮ࢩࢸ࢕࣭ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢ୍⎔࡜ࡋ࡚ࠊ࣮ࣘࢨ

ࢹ࢕࢔ゝㄒᩍ⫱◊✲㒊㛛≉௵ຓᩍࠋe-Learning ᩍ࣮ࣇࣞࣥࢻ࣮ࣜ࡞ Learning Management System ࢆ┠⫱Ꮫ఍ࠊྛ఍ဨࠋ

ᣦࡋࠊ⣽㇂⾜㍤ᩍᤵࢆ୰ᚰ࡟ࠊࠕWebOCMnext㸦࢙࢘ࣈ࣭࣮࢜ࢩ࣮࢚࣒࣭ࢿࢡࢫࢺࠊhttp://www.mle.cmc.

― 17 ―

osaka-u.ac.jp/webOCMnext/㸧ࠖࡀ㛤 Ⓨࡉࢀ࡚࠸ࡿ ࠋㄒࡸ⇍ㄒࡢㄒ⩏ㄪ࡭࡟᫬㛫ࢆྲྀࡽࢀࡿࡇ࡜࡞ࡃࠊᩥ

WebOCMnext ࡛ࡣࠊᩍᖌࡢ㈇ᢸࢆᴟ㝈࡟ࡲ࡛ῶࡽࡋ

❶ࡢ㏿ㄞ࡟୺║ࢆ⨨࠸ࡓᏛ⩦άືࢆ⾜࠺㝿࡟ᙺ❧ࡘ࡞ࡀࡽࠊᏛ⩦⪅ಶࠎேࡢᏛ⩦≧ἣࠊᏛ⩦ᡂᯝ➼ࡀ⮬ࡼ࠺࡞㎡᭩ࡢ㛤Ⓨࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡿࠋWebOCMnext ࡢ࣓ື࡛ࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒࡟☜ㄆ࡛ࡁࡿࠕࢲ࢖ࢼ࣑ࢵࢡᩍᮦࠖ

ࢽ࣮ࣗ࡟ࡑࡢㄒ⩏ࡸရモࠊ౛ᩥ➼ࡀ⾲♧ࡉࢀࡿࠋࡇ

ࡀసᡂ࡛ࡁࡿࠋࡑࡢ௚ࡢ୺࡞ᶵ⬟࡜ࡋ࡚ࠊࢥ࣑ࣗࢽ

ࢀࡲ࡛ࠊⱥ࿴ࠊ⊂࿴ࠊ௖࿴ࠊ㡑᪥ࠊ୰᪥࡜࠸࠺㸳✀ࢣ࣮ࢩࣙࣥࢶ࣮ࣝࡢ㟁Ꮚᥖ♧ᯈ㸦᪂ୡ⏺㸧ࠊ࣐ࣝࢳ࣓

ࡢ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔㎡᭩㸦ࢸ࢟ࢫࢺࠊ㡢ኌࠊ㟼Ṇ⏬ࠊࢹ࢕࢔㎡᭩ࠊࢸࢫࢺࠊฟᖍ⟶⌮ࠊᡂ⦼⟶⌮ࠊࣇ࢓࢖ື⏬ࡢࢹ࣮ࢱࡀ࠶ࡿ㎡᭩㸧ࡀ㛤Ⓨࡉࢀࠊ㡰ḟࠊᣑᙇࣝ⟶⌮ࠊ㡢ኌㄆ㆑ࡀ࠶ࡿࠋ

ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ

WebOCMnext ࡣࠊᚑ᮶ࡢ࢜ࣥࣛ࢖ࣥㅮᗙ࡜␗࡞ࡾࠊ

ࡇࡢ㎡᭩ࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊᏛ⩦⪅ಶேࡀ༢ㄒࢆⓏ㘓࡛ᡂᯝࢆ኱࠸࡟ᮇᚅࡉࢀ࡚࠸ࡿࠕJMOOCࠖ➼ࡀ⌧ᅾᢪࡁࡿ࡯࠿ࠊ㜀ぴࡋࡓ༢ㄒࡢࣜࢫࢺࡀ⮬ືⓗ࡟సᡂ࣭࠼ࡿ✀ࠎࡢၥ㢟ࢆඞ᭹࡛ࡁࡿྍ⬟ᛶࢆᣢࡗࡓࢩࢫࢸ

⵳✚ࡉࢀࡿ௙⤌ࡳࢆᣢࡗ࡚࠸ࡿࡓࡵࠊᏛ⩦⪅ಶேࡸ࣒࡛࠶ࡾࠊᩍ⫱ᶵ㛵ࡢቨࠊᅜࡢቨࢆᐜ᫆࡟㉸࠼ࠊ࢖ࢡࣛࢫᵓᡂဨ඲యࡢㄒᙡຊࢆุ᩿ࡍࡿࢹ࣮ࢱ࡜ࡋ࡚

ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࡀ฼⏝࡛ࡁࢀࡤㄡࡶࡀྛ⮬ࡢ⮬⏤࡞᫬౑⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡶྍ⬟࡛࠶ࡿࠋ㛫ᖏ࡟Ꮫ⩦࡛ࡁࡿḟୡ௦ᆺࡢᏛ⩦⎔ቃ࡛࠶ࡿࠋᩍ⫱ᇶᮏἲ࡟ࡣࠕᩍ⫱ࡢᶵ఍ᆒ➼ࠖࡀ㧗ࡽ࠿࡟ㅻࢃࢀ࡞
ࡀࡽࠊ⌧ᐇ࡟ࡣ⤒῭ⓗၥ㢟ࠊ௙஦ࡢไ⣙ࠊᆅ⌮ⓗไ⣙➼ࠎࠊᵝࠎ࡞せᅉࡢࡓࡵࠊᏛ⩦ࡋࡓࡃ࡚ࡶ࡛ࡁ࡞
࠸ᐇែࡀ࠶ࡿࠋࡲࡓࠊඃࢀࡓ࣮࣒࣮࣍࣌ࢪᩍᮦࡀᅽ
ಽⓗ࡟୙㊊ࡋ࡚࠸ࡿ⌧≧ࠊᩍᮦసᡂ࣭‽ഛ➼࡟࠾ࡅ
ࡿᩍᖌࡢ㈇ᢸࡶ㍍ど࡛ࡁ࡞࠸ࠋࡇ࠺ࡋࡓᘢᐖࢆྲྀࡾ
㝖ࡁࠊࠕࣘࢿࢫࢥᏛ⩦ᶒᐉゝࠖ࡟ࡶ࠶ࡿࡼ࠺࡟ࠊ୓ே
ࡀᮏᙜࡢព࿡࡛ᖹ➼࡟ᩍ⫱ࡀཷࡅࡽࢀࡿ᫬௦࡜࡞ࡿ
࡭ࡃࠊྛ✀ᩍ⫱ᶵ㛵ࡶ኱࠸࡟ດຊࢆ㔜ࡡࡿᚲせࡀ࠶ࡿ࡜⪃࠼ࡿࠋ
WebOCMnext ࡣ኱㜰኱Ꮫ࡛ά⏝ࡉࢀࡿ࡟␃ࡲࡽ ⱥㄒࣜࢫࢽࣥࢢຊ㣴ᡂࡢࡓࡵࡢᩍᮦ㛤Ⓨ◊✲ᙜ㒊㛛ࡢ➉⵹㡰Ꮚ෸ᩍᤵࡣࠊ୕ࣛ࢘ࣥࢻ࣭ࢩࢫࢸ
࣒ࡢᣦᑟ⌮ㄽ㸦http://www5e. biglobe.ne.jp/~takefuta/㸧࡟ᇶ࡙࠸ࡓⱥㄒࣜࢫࢽࣥࢢᩍᮦ㸦Listen to Me! ࢩ࣮ࣜ ࢬ ࡢ CALL ᩍ ᮦ ࡸ Web ᩍ ᮦ ࡛ ࠶ ࡿ Step Up
eListening ࡞࡝㸧ࡢ㛤Ⓨ࡟ᦠࢃࡗ࡚࠸ࡿࠋᣦᑟᑐ㇟࡜
࡞ࡿᏛ⩦⪅ࢆ᫂ࡽ࠿࡟ࡋࡓୖ࡛ࠊᏛ⩦⪅ࡢࢽ࣮ࢬࠊ
㛵ᚰࠊ⇍㐩ᗘࣞ࣋ࣝ࡟ྜ⮴ࡋࡓᩍᮦࡢ㛤Ⓨࢆᚰࡀࡅ࡚࠸ࡿࠋᏛ⩦፹య࡜ࡋ࡚ࡣࠊࣃࢯࢥࣥࠊࢱࣈࣞࢵࢺ
➃ᮎࠊࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛ࣥ࡟ຍ࠼ࠊ㡢ኌ࠾ࡼࡧ༳ๅࢸ࢟
ࢫࢺࡢࡳ࡛Ꮫ⩦ྍ⬟࡞ᦠᖏ⏝ᩍᮦࡶไసࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࡎࠊᅜෆ࡛ࡣࠊ໭ᾏ㐨኱Ꮫࠊᮾ໭኱Ꮫࠊ஑ᕞ኱Ꮫࠊ ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕ཧຍࢆ┠ᣦࡍࡓࡵࡢ⏕ά᪥ᮏㄒᩍ㛵す኱Ꮫࠊ⚄ᡞ኱Ꮫࠊරᗜ┴❧኱ᏛࠊἈ⦖኱Ꮫ࡛ࠊ

ᮦ㛤Ⓨ◊✲

ࡑࡋ࡚ᾏእ࡛ࡣࠊ୰ᅜᮾ໭ᖌ⠊኱Ꮫࠊ୰ᅜ⳹༡ᖌ⠊ ᙜ㒊㛛ࡢ⡆⌝㕥≉௵ຓᩍࡣࠊ௒ᖺᗘࠊ᪥ᮏ࡛ᬽࡽ

኱Ꮫࠊྎ‴⚾❧ᮾᾏ኱Ꮫࠊ࢖ࣥࢻࢿࢩ࢔ Politekes ኱ࡍእᅜฟ㌟ࡢఫẸࢆᑐ㇟࡟ࠊ᪥ᮏࡢᆅᇦ♫఍࡟✚ᴟᏛࠊ࢖ࣥࢻࢿࢩ࢔ Stikes Bali ኱Ꮫ࡛౑⏝ࡉࢀࡓᐇ⦼

ⓗ࡟ཧຍࡍࡿࡓࡵࡢ఍ヰᩍᮦ࣑ࠗ࢔ࣥࡉࢇ࡟Ꮫࡪ࠾

ࡀ࠶ࡿࠋᗑࡢ᪥ᮏㄒ࠘ࢆไసࡋࡓࠋᏛ⩦⪅ࡢᏛ⩦ពḧࢆ㧗ࡵࡿࡇ࡜ࢆ㔜どࡋไసࡋ࡚ࡁࡓ఍ヰᩍᮦ࡛ࠊ≉ᚩ࡜ࡋ Web ᑐᛂ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔㎡᭩ࡢ㛤Ⓨ࡚ࡣࠊ㡢ኌㄆ㆑ᶵ⬟ࡸ㡢ኌ㘓㡢ᶵ⬟ࢆά⏝ࡋࡓ఍ヰ

WebOCMnext ࡢ≉ᚩࡢ㸯ࡘ࡜ࡋ࡚࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔

ᩍᮦ࡛࠶ࡿࡇ࡜ࡀᣲࡆࡽࢀࡿࠋ

㎡᭩ࢩࢫࢸ࣒ࡀᣲࡆࡽࢀࡿࠋእᅜㄒࢆᏛ⩦ࡍࡿ㝿࡟㎡᭩ࡣ୙ྍḞ࡛࠶ࡿࠋ㎡᭩ࡢᙧែ࡟ࡣࠊᚑ᮶ࡢ⣬፹ ᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

యࡢࡶࡢ࡟ຍ࠼ࠊ㟁Ꮚ㎡᭩ࠊࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛ࣥࡸࣃࢯ

2000 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ✌ືࡋ࡚࠸ࡿ CALL㸦Computerࢥ࡛ࣥ౑⏝ࡍࡿ㎡᭩➼ࡀ࠶ࡾࠊᏛ⩦⪅ࡢ┠ⓗࡸ౑⏝Assisted Language Learning㸧ᩍᐊࡢ⥔ᣢ⟶⌮㐠Ⴀࠊᩍሙᡤ࡟ࡼࡗ࡚౑࠸ศࡅࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ⣽㇂⾜㍤ᩍ

⫱⏝ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࠊࢥࣥࢸࣥࢶࡢ㛤Ⓨࠊᩚഛࠊ࠾ࡼ

ᤵࡀ୰ᚰ࡜࡞ࡗ࡚㛤Ⓨࡋ࡚࠸ࡿᮏࢩࢫࢸ࣒࡛ࡣࠊ༢

ࡧྛ✀ㅮ⩦఍ࢆ㏻ࡌࡓᩍ⫱ᨭ᥼ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

― 18 ―

 ㄒᏛᩍᮦ➼ࡢ඲Ꮫྥࡅࢧ࣮ࣅࢫࡢᐇ᪋

CALL ᩍᐊࡢ⟶⌮㐠ႠWindows 7 ࢡࣛ࢖࢔ࣥࢺࢆ฼⏝ࡋࡓ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕

࢔ࣝࢡᩍ⫱♫ࡢㄒᏛ࢜ࣥࣛ࢖ࣥᩍᮦ NetAcademy2࢔ᤵᴗ⎔ቃࢆᥦ౪ࡍࡿࡓࡵࡢ CALL ࢩࢫࢸ࣒ࡢ⥔ᣢࢆᑟධࡋࠊ඲ᏛࡢᏛ⏕ཬࡧᩍ⫋ဨ࡟ྥࡅ࡚ࢧ࣮ࣅࢫ

⟶⌮ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ㇏୰࢟ࣕࣥࣃࢫࡢ㇏୰ᩍ⫱◊✲ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋᩍᮦ࡟ࡣࢫ࣮ࣃ࣮ࢫࢱࣥࢲ࣮ࢻࢥ࣮

Ჷ࡟࠶ࡿ CALL ᩍᐊ࡟ࡣィ 255 ྎࡢ➃ᮎࡀタ⨨ࡉࢀࢫࠊࢫࢱࣥࢲ࣮ࢻࢥ࣮ࢫࠊᢏ⾡ⱥㄒᇶ♏ࢥ࣮ࢫࠊ࣓

࡚࠸ࡿࠋ඲Ꮫᩍ⫱⟶⌮࣭ㅮ⩏ A Ჷ࡟࠶ࡿ CALL ➨ 5ࠊࢹ࢕࢝ࣝⱥㄒࢥ࣮ࢫࠊࣛ࢖ࢸ࢕ࣥࢢᇶ♏ࢥ࣮ࢫࠊ᪥

➨ 6 ᩍᐊ㸦ィ 105 ྎ㸧࡜⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫ◊✲࣭ㅮ⩏ᮏㄒࢥ࣮ࢫ㸦␃Ꮫ⏕ྥࡅ㸧ࢆ⏝ពࡋ࡚࠾ࡾࠊᏛ⏕ཬᲷ࡟࠶ࡿ CALL ➨ 7 ᩍᐊ㸦40 ྎ㸧ࡢ➃ᮎࢆຍ࠼ࡿ࡜

ࡧᩍ⫋ဨࡀᏛෆእࡢ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࡢᩚഛࡉࢀࡓ⎔ྜィ 400 ྎࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆ CALL ➃ᮎ࡜ࡋ࡚⟶⌮ቃ࠿ࡽᏛ⩦࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࡋ࡚࠸ࡿࡇ࡜࡟࡞ࡿࠋ
㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷࡢ➃ᮎࡣࠊ2012 ᖺ 10 ᭶ࡢ᭦᪂᫬

ᕤᏛ◊✲⛉ࡢⱥㄒᤵᴗࡢᨭ᥼

ࡼࡾࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢᮏయࢆᆅୗ࡟࠶ࡿࢧ࣮ࣂᐊ࡟

ᮏᏛᕤᏛ◊✲⛉࡟ᡤᒓࡍࡿ኱Ꮫ㝔⏕ࢆᑐ㇟࡜ࡋ࡚

㞟⣙ࡋࠊᩍᐊ࡟ࡣࣔࢽࢱ࣭࣐࢘ࢫ࣭࣮࣮࢟࣎ࢻ࡞࡝

⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡿᤵᴗࠊ
ࠕᕤᏛⱥㄒ࡛ࠖࡣ࢔ࣝࢡᩍ⫱♫ࡢࡢ࿘㎶ᶵჾࢆ⧅ࡆࡓᑠᆺ┬㟁ຊࡢࢡࣛ࢖࢔ࣥࢺࡢࡳ

NetAcademy2 ࢆᩍᮦ࡜ࡋ࡚ྲྀࡾධࢀࠊẖᖺ๓ᮇ࡟⣙ࢆ⨨ࡃᵓᡂ࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡇࢀ࡟ࡼࡾࠊᩍᐊෆ࡟⨨࠿

600 ྡࡢཷㅮ⏕ࢆᑐ㇟࡜ࡋࡓ e-Learning ࢆᐇ᪋ࡋ࡚

ࢀࡓࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᮏయ࠿ࡽⓎࡏࡽࢀࡿ⇕㔞ࡸ㦁㡢ࡀ࠸ࡿࠋᙜ㒊㛛࡛ࡣࠊࡇࡢᤵᴗࡢᏛ⩦⪅Ⓩ㘓ࡸㄢ㢟ᥦῶᑡࡋࠊᩍᐊ⎔ቃࡀᛌ㐺࡟࡞ࡗࡓࠋ

ฟࢩࢫࢸ࣒ࠊWebWRS (Web Writing Review System)

CALL ᩍᐊࢆ౑⏝ࡋࡓᤵᴗࡣ 2015 ᖺᗘࡣィ 151 ࢥࡢ⥔ᣢ⟶⌮➼ࡢ㠃࡛ᤵᴗᨭ᥼ࢆ⾜࠺࡜࡜ࡶ࡟ࠊ඲Ꮫ

࣐࡛࠶ࡗࡓࠋCALL ➨㸯㹼㸲ᩍᐊࡣࠊᤵᴗࡢ࡞࠸᫬

IT ㄆドᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒࡜ࡢ㐃ᦠ࡟ࡼࡿࢩࣥࢢࣝࢧ࢖

㛫ᖏࡣ⮬⩦฼⏝⪅ࡢࡓࡵ࡟ᖹ᪥ 8 ᫬ 50 ศ࠿ࡽ 17 ᫬ࣥ࢜ࣥࢆᐇ⌧ࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡗ࡚฼౽ᛶࢆ㧗ࡵ࡚࠸ࡲ࡛㛤ᨺࡋࠊ➨㸲ᩍᐊࡢࡳ 21 ᫬ 30 ศࡲ࡛㛤ᨺࡋ࡚ࡿࠋ⮬⩦฼⏝⪅ࡢ౽࡟౪ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

 2016 ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼
 CALL ᩍᐊ౑⏝ࡢࡓࡵࡢㅮ⩦఍ࡢ㛤ദ ⴭ᭩CALL ᩍᐊࢆᤵᴗ࡛౑⏝ࡍࡿᩍဨཬࡧࢸ࢕࣮ࢳࣥ

⣽㇂⾜㍤࣭㕥ᮌྑᩥ࣭ᅵᒇᬛ⾜㸪ࠗ࢔ࢡࢸ࢕ࣈ࣮ࣛࢽ

ࢢ࣭࢔ࢩࢫࢱࣥࢺ㸦TA㸧࡟ᑐࡍࡿㅮ⩦఍ࢆࠊ๓ᮇ࡜

ࣥࢢࢆᙉຊ࡟ࢧ࣏࣮ࢺࡍࡿ :HE2&0QH[Wʊ஑ᕞ኱Ꮫ

ᚋᮇࡢᤵᴗ㛤ጞ๓࡟ᩘᅇࡎࡘᐇ᪋ࡋࠊᩍᐊタഛࡢ฼ᇶᖿᩍ⫱ゝㄒᩥ໬⛉┠ࠕᏛ⾡ⱥㄒ㸯 CALL㸫A/Bࠖ⏝᪉ἲࡸつ๎࡟ࡘ࠸࡚ఏ࠼ࡿ࡜ඹ࡟ࠊᐇ㝿ࡢᤵᴗࢆཷㅮ᱌ෆ᭩ 2017 ᖺᗘ∧࠘㸪ᡂ⨾ᇽ㸪2017᝿ᐃࡋࡓᐇ⩦ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊᾏእ࠿ࡽࡢ␃Ꮫ
⏕ࢆᑐ㇟࡜ࡋࡓ CALL ᩍᐊࡢ฼⏝࡟㛵ࡍࡿㅮ⩦఍ࢆ Ꮫ⾡ㄽᩥࠊሗ࿌

ᖺ࡟ᩘᅇᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

Takefuta, Junko (2016) Construction and significance ofᤵᴗ࡛ CALL ᩍᐊࢆ฼⏝ࡍࡿ࡜ࠊ㏻ᖖࡢᤵᴗ࡟ẚa framework for offering the TOEFL iBT® on campus㸪࡭ᩍᖌࡢ㈇ᢸࡀቑ࠼ࡿഴྥ࡟࠶ࡿࡓࡵࠊྛᤵᴗ࡟ࡘ

ゝㄒᩥ໬ඹྠ◊✲ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ 2015ࠗ᭱᪂ࡢⱥㄒᩍ

ࡁ㸰ྡࡢ TA ࢆ㞠⏝ࡍࡿࡇ࡜ࢆ᥎ዡࡋ࡚࠸ࡿࠋࡑࡢ

⫱◊✲࠘㸪኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ゝㄒᩥ໬◊✲⛉㸪pp. 15-23.

࠺ࡕࡢ୍ྡࡣࠊᶵჾ᧯సࡢ⿵ຓࠊࡶ࠺୍ྡࡣᤵᴗෆ

ᮡᾆㅬ௓㸪⣽㇂⾜㍤㸦2016㸧㸪
ࠕWebOCMnext ࡢ㡢ኌᐜࢆࢧ࣏࣮ࢺࡍࡿ⪅࡜ࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊCALL ᩍᐊㄆ㆑ᶵ⬟ࢆ⏝࠸ࡓⓎ㡢⦎⩦㸫ึ⣭ࢻ࢖ࢶㄒᤵᴗ࡛ࡢ

࡛ᤵᴗࢆ⾜࠺ᩍဨཬࡧཷㅮ⏕࡬ࡢࡁࡵ⣽ࡸ࠿࡞ࢧ࣏

ᐇ㊶࡜࢔ࣥࢣ࣮ࢺㄪᰝ㸫ࠖ㸪ࠗࢻ࢖ࢶㄒ᝟ሗฎ⌮◊✲࣮ࢺࢆ┠ᣦࡋ࡚࠸ࡿࠋ

➨ 26 ྕ࠘㸪᪥ᮏࢻ࢖ࢶㄒ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍㸪pp.47-57.
⡆⌝㕥㸦2016㸧
㸪ࠕ᪥ᮏㄒ e-Learning ᩍᮦࡢ࠶ࡾ᪉࡟
ࡘ࠸࡚㸫」ᩘࡢ᪥ᮏㄒ e-Learning ᩍᮦ࡟ࡼࡿ஦౛ⓗ― 19 ―

⪃ᐹࢆ㏻ࡋ࡚㸫ࠖ㸪
ࠗe-Learning ᩍ⫱◊✲ ➨ 11 ᕳ࠘㸪⌮ࡀᅔ㞴࡞ᩍ⫱ᶵ㛵࡬ࡢ࣍ࢫࢸ࢕ࣥࢢࢧ࣮ࣅࢫࡶᐇ

e-Learning ᩍ⫱Ꮫ఍㸪pp.43-52.

᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

኱๓ᬛ⨾㸦2016㸧㸪
ࠕWebOCMnext ࡢ㡢ኌㄆ㆑ࡢά⏝ࠖ㸪ࠗࢻ࢖ࢶㄒ᝟ሗฎ⌮◊✲ ➨ 26 ྕ࠘㸪᪥ᮏࢻ࢖ࢶㄒ

 ◊✲㒊㛛බ㛤
5 ᭶ 1 ᪥㸦᪥㸧࡟㛤ദࡉࢀࡓ኱㜰኱Ꮫ࠸ࡕࡻ࠺⚍᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍㸪pp.59-67.

࡟࠾࠸࡚㇏୰࢟ࣕࣥࣃࢫ CALL ➨㸰ᩍᐊࢆ㛤ᨺࡋࠊ Ꮫ఍Ⓨ⾲ゝㄒᩥ໬◊✲⛉࡜ඹദ࡛ࠕWebOCMnext ࡜࣐ࣝࢳ࣓

⣽㇂⾜㍤࣭❧ᕝ┿⣖⤮ࠕ᭱ඛ➃ࡢ e-Learning Ꮫ⩦⎔ࢹ࢕࢔ㄒᏛᩍᮦࢆయ㦂ࡋࡲࡏࢇ࠿㸽ࠖ࡜࠸࠺ࢸ࣮࣐

ቃ࡟ࡘ࠸࡚ࠖ㸪᪥ᮏࢻ࢖ࢶㄒ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍㸦㊧ぢᏛᅬ࡛㒊㛛ࢆබ㛤ࡋࡓࠋ60 ྡࢆ㉸࠼ࡿཧຍ⪅࡟ࡣࠊຠᯝ

ዪᏊ኱Ꮫ㸧
㸪2016/12/18ⓗ࡞ e-Learning ࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵࡢᤵᴗᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒

❧ᕝ┿⣖⤮㸦2016㸧ࠕࢥࣥࣇࣜࢡࢺ࣐ࢿࢪ࣓ࣥࢺ࠿ࡽ

࡛࠶ࡿ WebOCMnext ࡢࢲ࢖ࢼ࣑ࢵࢡᩍᮦసᡂࢩࢫ

ぢࡓ୰ᅜேࣅࢪࢿࢫࣃ࣮ࢯࣥࡢ❧ሙ㸫ᅾ୰᪥⣔௻ᴗࢸ࣒ࢆ౑⏝ࡋ࡚㛤Ⓨࡉࢀࡓⱥㄒᩍᮦࡸ᪥ᮏㄒᩍᮦ࡞

࡟࠾ࡅࡿ␗ᩥ໬㛫ࢥࣥࣇࣜࢡࢺࡢㄪᰝ࠿ࡽ㸫ࠖ㸪᪥ᮏ࡝ࢆᐇయ㦂ࡋ࡚ࡶࡽࡗࡓࠋ

ㄒᩍ⫱◊✲ᅜ㝿኱఍㸦ࣂ࣭ࣜࢾࢧࢻࢗ࢔ࢥࣥ࣋ࣥࢩ

 12 ᭶ 20 ᪥࡟኱㜰኱Ꮫ㇏୰࢟ࣕࣥࣃࢫ࡟࡚ࠊ◊✲ࣙࣥࢭࣥࢱ࣮㸧
㸪2016/9/9-10⪅ྠኈࡢ஺ὶࢆ⾜࠺┠ⓗ࡛ࠕ➨ 1 ᅇ㇏୰ᆅ༊◊✲஺⡆⌝㕥㸪❧ᕝ┿⣖⤮ࠕᩍᮦࡢୡ⏺࡟⁐ࡅ㎸ࡴཧຍᆺὶ఍ࠖࡀ㛤ദࡉࢀࡓࠋᙜ㒊㛛࠿ࡽࡣࠊ㒊㛛ࡢ◊✲⤂Ꮫ ⩦ ࡟ ྥ ࡅ ࡓ ᪥ ᮏ ㄒ e-Learning ᩍ ᮦ ࡢ ᥦ ᱌ ࠖ㸪௓࡜ࡋ࡚ࠊୗグࡢ㏻ࡾ࣏ࢫࢱ࣮Ⓨ⾲ࢆ⾜ࡗࡓࠋe-Learning ᩍ ⫱ Ꮫ ఍ ➨ 15 ᅇ ኱ ఍ 㸦 Ἀ ⦖ ኱ Ꮫ 㸧㸪❧ᕝ┿⣖⤮㸪⡆⌝㕥ࠕ᭱ඛ➃ࡢ ICT ᩍ⫱㸫ࢲ࢖ࢼ࣑

2017/3/18

ࢵࢡᩍᮦసᡂࢩࢫࢸ࣒ࡢ㛤Ⓨ࡜㐠⏝㸫ࠖ኱๓ᬛ⨾㸪㤳⸨⨾ஓᏊࠕⓎ㡢⦎⩦ࢆಁࡍ LMS ᶵ⬟ࡢ⤂௓ࠖ㸪FLExICT Conference㸦❧࿨㤋኱Ꮫ኱㜰࠸ Ꮫ఍άື

ࡤࡽࡁ࢟ࣕࣥࣃࢫ㸧㸪2016/9/4

 ᅜෆᏛ఍࡟࠾ࡅࡿάື
᪥ᮏࢻ࢖ࢶㄒ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍఍㛗ࠊe-Learning ᩍ⫱ ⱥㄒᩍᮦࡢไస

Ꮫ఍఍㛗ࠊෙモ◊✲఍௦⾲㸦⣽㇂㸧
ࠋe-Learning ᩍ⫱➉⵹㡰Ꮚ㸦ࢥ࣮ࢫ࢙࢘࢔ไస㸧㸪ࠕWarm up Trackࠖ㸪Ꮫ఍ࡢ⌮஦ࠊ஦ົᒁ㸦⣽㇂ࠊ➉⵹ࠊ಴ᶫࠊ኱๓㸧ࠋ

ࠗ1000 ᫬㛫ࣄ࢔ࣜࣥࢢ࣐ࣛࢯࣥ࠘࢔ࣝࢡ㸪ᮾி㸦ẖe-Learning ᩍ⫱Ꮫ఍Ꮫ఍ㄅ⦅㞟ጤဨ㸦⣽㇂ࠊ➉⵹ࠊ

᭶㐃㍕୰㸧
㸬

኱๓㸧ࠋእᅜㄒᩍ⫱࣓ࢹ࢕࢔Ꮫ఍㛵すᨭ㒊㐠Ⴀጤဨ㸦➉⵹㸧ࠋ ᪥ᮏㄒᩍᮦࡢไస
⡆⌝㕥㸦Web ᩍᮦไస㸧
㸦2016㸧
࣑ࠗ࢔ࣥࡉࢇ࡟Ꮫࡪ

 ㄽᩥㄅ⦅㞟e-Learning ᩍ⫱Ꮫ఍ࡢᏛ఍ㄅ࡛࠶ࡿࠗe-Learning ᩍ࠾ᗑࡢ᪥ᮏㄒ࠘㸬⫱◊✲࠘㸦➨ 11 ᕳ㸧ࡢ⦅㞟ࢆᏛ఍ㄅ⦅㞟ጤဨ࡜ࡋ࡚ ♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼⾜ࡗࡓ㸦⣽㇂ࠊ➉⵹ࠊ኱๓㸧ࠋ ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩ Ꮫእάື ᣍᚅㅮ₇ᙜ㒊㛛ࢆ୰ᚰ࡟㛤Ⓨࡀ㐍ࡵࡽࢀ࡚࠸ࡿ Web ᑐᛂ಴ᶫ㎰㸪ࠕ᝟ሗᩍᐊ࡟࠾ࡅࡿ TOEFL-iBT ࡢᐇ᪋ࠖ㸪ᤵᴗᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒ WebOCM ࡣᏛෆ࡛ά⏝ࡉࢀࡿ࡟ᅜ❧኱Ꮫἲே᝟ሗ⣔ࢭࣥࢱ࣮༠㆟఍⥲఍㸪ி㒔ᕤⱁ␃ࡲࡽࡎࠊࡇࢀࡲ࡛࡟ 2.1 㡯࡟ᣲࡆࡓᩍ⫱ᶵ㛵࡛ᑟ⧄⥔኱Ꮫ㸪2016/6/24

ධࡉࢀࡓᐇ⦼ࡀ࠶ࡿࠋࡇࢀࡽࡢᩍ⫱ᶵ㛵࡬ࡢᑟධࠊ
㐠⏝ࡢࢧ࣏࣮ࢺࢆ⾜࠺࡜࡜ࡶ࡟ࠊࢧ࣮ࣂࡢᑟධࠊ⟶― 20 ―

 ࠕ኱㜰኱Ꮫࡢḟୡ௦ᆺᕷẸㅮᗙ 2016 㹼࢖ࣥࢱ

ⱥㄒⓎ㡢ㅮ⩦

࣮ࢿࢵࢺ࡟ࡼࡿእᅜㄒᏛ⩦࡬ࡢ࠾ㄏ࠸ࠖࡢ㛤ദᖾ⏣⨾Ἃ㸦኱㜰ᇛ༡ዪᏊ▷ᮇ኱Ꮫ㸧ࠊ⸨ᓮዲᏊ㸦㧗▱኱Ꮫ㸧ࠊᮧୖ

2016 ᖺ 10 ᭶ 29 ᪥࠿ࡽ 11 ᭶ 12 ᪥ࡲ࡛ࡢ 2 㐌㛫࡟ࢫ࣑ࢫ࣭࢔ࣥࢻ࣮ࣜࣗ㸦ゝㄒᩥ໬ࢃࡓࡾࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡜ゝㄒᩥ໬◊✲◊✲⛉㸧⛉୪ࡧ࡟ᩥᏛ◊✲⛉࡜ࡢඹദ࡛ࠊ
ࠕ኱㜰኱Ꮫࡢḟୡ௦ࢽ࣮ࣗࢫ࡛ⱥ

➉⵹㡰Ꮚ㸦ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ

ᆺᕷẸㅮᗙ 2016 㹼࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡟ࡼࡿእᅜㄒᏛ

ㄒࢆᏛࡰ࠺ࢱ࣮㸧ࠊ⚄ᒣᏕኵ㸦ᩥᏛ◊✲⛉㸧ࠊ⩦࡬ࡢ࠾ㄏ࠸ࠖࢆ㛤ദࡋࡓࠋࡇࢀࡣࠊ⣽㇂⾜㍤ᩍᤵ㸦ࣜࢫࢽࣥࢢ

ᰗ⏣ு࿃㸦ᕤᏛ◊✲⛉㸧ࡀ୰ᚰ࡜࡞ࡾࠊ໭ᾏ㐨኱Ꮫࠊᮾ໭኱Ꮫࠊ஑ᕞ኱Ꮫ➼ୖ⣭㸧࡜ࡢ㛵㐃ጤဨ఍ࡢᨭ᥼ࢆཷࡅࡘࡘࠊ㛗ᖺ㛤Ⓨࢆ㐍ࡵ୰ᅜㄒධ㛛ứ༡㞜㸦Ᏻᚯ⌮ᕤ኱Ꮫ㸧ࠊᑠ㛛඾ኵ࡚ࡁࡓḟୡ௦ᆺࡢࢿࢵࢺࢱ࢖ࣉᏛ⩦⎔ቃࠊ㸦ゝㄒᩥ໬◊✲⛉㸧ࠊ⸨஭ஂ⨾Ꮚ

WebOCMnext ࢆụ⏣ᕷࠊ኱㜰ᕷ࡞࡝ࡢᕷẸ࡟බ㛤ࡋࠊ㸦ᐑᓮ኱Ꮫ㸧

እᅜㄒᏛ⩦㸦ⱥㄒࠊࢻ࢖ࢶㄒࠊ୰ᅜㄒࠊ᪥ᮏㄒ㸧ࢆࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕

⡆⌝㕥㸦ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ

ᴦࡋࡳ࡞ࡀࡽຠᯝⓗ࡟Ꮫࢇ࡛࠸ࡓࡔࡃ࢜ࣥࣛ࢖ࣥㅮ

ཧຍࢆ┠ᣦࡍ

࣮㸧ࠊ❧ᕝ┿⣖⤮㸦ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕

ᗙ࡛࠶ࡗࡓࠋ

ࡓࡵࡢ⏕ά᪥

࢔ࢭࣥࢱ࣮㸧

WebOCMnext ࡛ࡣࠊᩍᖌࡢ㈇ᢸࢆᴟ㝈࡟ࡲ࡛ῶࡽ

ᮏㄒࡋ࡞ࡀࡽࠊᏛ⩦⪅ಶࠎேࡢᏛ⩦≧ἣࠊᏛ⩦ᡂᯝ➼ࡀ⮬ື࡛ࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒࡟☜ㄆ࡛ࡁࡿࠕࢲ࢖ࢼ࣑ࢵࢡᩍ

௒ᅇ࡛㸱ᅇ┠࡜࡞ࡿᕷẸㅮᗙࡢ⏦㎸⪅ᩘࡣࠊ361

ᮦࠖ㸦ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡟୙័ࢀ࡞ᩍᖌ࡛ࡶ▷ᮇ㛫ࡢカ⦎ྡ࡛࠶ࡾࠊཷㅮ⪅ᩘࡣྜィ 230 ྡ࡜ࠊ᫖ᖺᗘ㸦102࡛ㄡࡶࡀసᡂྍ⬟㸧ࡀసᡂ࡛ࡁࡿࠋ

ྡ㸧௨ୖ࡟┒ἣ࡛࠶ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ11 ᭶ 12 ᪥࡟ཷㅮࡇࡢࢲ࢖ࢼ࣑ࢵࢡᩍᮦసᡂᶵ⬟ࢆ⏝࠸࡚ࠊⱥㄒࠊ

⪅ࢆᑐ㇟࡜ࡋ࡚ᐇ᪋ࡋࡓ࢔ࣥࢣ࣮ࢺㄪᰝࡢ⤖ᯝ㸦ᅇࢻ࢖ࢶㄒࠊ୰ᅜㄒࠊ᪥ᮏㄒ㸦㠀᪥ᮏㄒẕㄒヰ⪅ᑐ㇟㸧

⟅⋡ 47㸣㸧
ࠊḟᅇ௨㝆ࡢᕷẸㅮᗙ࡟ࡘ࠸࡚ࠊ
ࠕࡐࡦࡲࡢᩍᮦࢆไసࡋࠊᮏㅮᗙ࡛බ㛤ࡋࡓࠋㅮᗙྡ࠾ࡼࡧ

ࡓཷㅮࡋࡓ࠸㸦70.09㸣㸧ࠖ࡜ࠕཷㅮࡋࡓ࠸㸦20.56㸣㸧ࠖᢸᙜ⪅ࢆ௨ୗ࡟♧ࡍࠋ࡞࠾ࠊᩍᮦసᡂࠊࢩࢫࢸ࣒ࡢ

ࢆྜࢃࡏࡿ࡜ࠊᅇ⟅⪅ࡢ 9 ๭ࡀ⫯ᐃⓗ࡞཯ᛂࢆ♧ࡋ㐠⏝ཬࡧㅮᗙࡢ㐠Ⴀ࡞࡝࡟࠶ࡓࡗ࡚ࡣࠊᙜ㒊㛛ࡢᢏ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࡀศ࠿ࡗࡓࠋ

⾡⿵బဨࡢ㤳⸨⨾ஓᏊẶࠊᕝ➃ឡẶࡢᨭ᥼ࡀ࠶ࡗࡓ
ࡇ࡜ࢆ௜ࡅຍ࠼࡚࠾ࡃࠋ
ㅮᗙྡ

ᢸᙜ⪅

ࢻ࢖ࢶㄒ࡟ࢳ

⣽㇂⾜㍤㸦ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ

ࣕࣞࣥࢪϨ㸫

ࢱ࣮㸧ࠊ୰┤୍㸦ゝㄒᩥ໬◊✲⛉㸧ึࡵ࡚ࡢ᪉ࡶ
෌ࢳࣕࣞࣥࢪ
ࡋࡓ࠸᪉ࡶᛂ
᥼ࡋࡲࡍ㸫ࢻ࢖ࢶㄒ࡟ࢳ

኱๓ᬛ⨾㸦ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ

ࣕࣞࣥࢪϩࢱ࣮㸧ࠊ⣽㇂⾜㍤㸦ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕

㸦ึ⣭㸧࢔ࢭࣥࢱ࣮㸧

ⱥㄒ࣮ࣜࢹ࢕

Ώ㒊┾୍㑻㸦ඖ኱㜰኱Ꮫ㸧
ࠊᮎᘯ⨾

ࣥࢢ

ᶞ㸦රᗜ┴❧኱Ꮫ㸧ࠊ㔛ෆඞᕫ㸦ゝㄒᩥ໬◊✲⛉㸧― 21 ―

(2) ኱๓ᬛ⨾ࠊ⣽㇂⾜㍤ࠕࢻ࢖ࢶㄒ࡟ࢳࣕࣞࣥࢪࠖ
ึ⣭ᩥἲࢆ୍㏻ࡾ⤊࠼ࠊࢻ࢖ࢶㄒ᳨ᐃ 3 ⣭ࢆ ┠ᣦࡍ᪉ࢆᑐ㇟࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋᖹ᫆࡞ࢻ࢖ࢶㄒᩥ❶ࢆㄞࡳࠊࡑࡇ࡛౑ࢃࢀ࡚࠸ࡿ༢ㄒ࣭⾲⌧ࢆ⩦ᚓࡍࡿࠋぬ࠼ࡿ༢ㄒࡣࢻ࢖ࢶㄒ᳨ᐃ 3 ⣭ࢆ┠ᣦࡍ࡛ࣞ࣋ࣝ࠶ࡿࠋᇶ
ᮏⓗ࡞ᵓᡂࡣࠊ2 ᪥࡛㸯Lesson ࢆ⤊ࢃࡽࡏࡿࠋ1 ᪥┠ࡣᩥ❶ࢆㄞࢇ࡛ࠊ࣮࢟࡜࡞ࡿ༢ㄒࡢព࿡ࢆ☜ㄆࡍ
ࡿࠋ2 ᪥┠ࡣぬ࠼ࡓ༢ㄒࡀ౑ࢃࢀࡓ⾲⌧ࡢ⌮ゎࠊ༢ㄒࡸ⾲⌧ࡢⓎ㡢⦎⩦ࢆ⾜࠺ࠋᕷẸㅮᗙࡢಟ஢ᘧࡢᵝᏊ㸦2016.11.12㸧

࡞࠾ࠊᮏᕷẸㅮᗙࡣࠊゝㄒᩥ໬◊✲⛉ࠊᩥᏛ◊✲⛉࡜ࡢඹദ࡛㛤ㅮࡋࠊᕤᏛ◊✲⛉ࡢᩍဨ㸦᭷ᚿ㸧࡟ࡼࡿ༠ຊࢆࡶᚓ࡚⾜ࢃࢀࡓࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋࢧ࢖ࣂ࣮࣓
ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ゝㄒᩍ⫱◊✲㒊㛛࡛ࡣࠊ௒ᚋࡶᆅᇦࡢ᪉ࠎ࡜ࡢ஺ὶࢆ㏻ࡋ࡚ࠊᵝࠎ࡞᝟ሗࡢඹ᭷ࢆࡣ࠿ࡾࡘࡘࠊᆅᇦࡢࡉࡽ࡞ࡿⓎᒎࠊάᛶ໬࡟㈉⊩ࡋࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ
௨ୗ࡟ࠊᮏᕷẸㅮᗙ⏝࡟ WebOCMnext ࡢࢲ࢖ࢼ࣑
ࢵࢡᩍᮦసᡂࢩࢫࢸ࣒࡛ไసࡉࢀࡓᩍᮦࡢᴫせࢆグࡍࠋ(1) ⣽㇂⾜㍤ࠊ኱๓ᬛ⨾ࠕࢻ࢖ࢶㄒ࡟ࢳࣕࣞࣥࢪʊึ

(3) ➉⵹㡰ᏊࠕEnglish for Scienceࠖࡵ࡚ࡢ᪉ࡶ෌ࢳࣕࣞࣥࢪࡋࡓ࠸᪉ࡶᛂ᥼ࡋࡲࡍʊࠖ

ⱥ᳨‽ 2 ⣭㹼2 ⣭ࣞ࣋ࣝࡢ᪉ࢆᑐ㇟࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࢻ࢖ࢶㄒࡢⓎ㡢ᇶ♏࠿ࡽึ⣭ᩥἲࢆ㞟୰ⓗ࡟Ꮫ⩦ᆅ⌫⎔ቃࠊ⛉Ꮫᢏ⾡ࠊ་⒪࡞࡝࡟㛵ࡍࡿᩥ❶ࢆㄞࢇࡍࡿࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋึࡵ࡚ࢻ࢖ࢶㄒࢆᏛ⩦ࡉࢀࡿ᪉ࡶࠊ

࡛ࠊࡋࡗ࠿ࡾ࡜⌮ゎ࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟࡞ࡿࡇ࡜ࢆ┠ᣦࡍࠋ୍ᗘࡣᏛ⩦ࡋࡓࡅࢀ࡝ࠊ
ࠕIch liebe dichࠖ௨እぬ࠼࡚

1 ᪥ࡢᏛ⩦᫬㛫ࡢ┠Ᏻࡣ⣙ 1 ᫬㛫ࠊ2 ᪥࡛ 1 ࡘࡢ㛗ᩥ࠸࡞࠸᪉ࡶࠊཷㅮ࡛ࡁࡿㅮᗙ࡛࠶ࡿࠋ

ࢆㄞゎࡍࡿࠋ㝸᪥࡛ᑠࢸࢫࢺࡀ㓄ಙࡉࢀࡿࡢ࡛ࠊⱥ
ᩥࢆṇ☜࡟⌮ゎ࡛ࡁ࡚࠸ࡿ࠿ࢆྛ⮬࡛ᢕᥱࡍࡿࡇ࡜
ࡀ࡛ࡁࡿࠋ― 22 ―

(6) ứ༡㞜ࠕ୰ᅜㄒⓎ㡢ධ㛛ࠖ(4) ᖾ⏣⨾Ἃࠊ㤳⸨⨾ஓᏊࠕⱥㄒᇶ♏ࠖึࡵ࡚୰ᅜㄒ࡟ゐࢀࡿ᪉࡟ࠊᇶ♏ᅛࡵ࡜ࡋ࡚ࠊ୰

ⱥㄒึᚰ⪅㸦୰Ꮫⱥㄒ 1࣭2 ᖺ⏕ࣞ࣋ࣝ㸧ࡢ᪉ࢆ

ᅜㄒࡢⓎ㡢㸦ࣆࣥ࢖ࣥࠊኌㄪ㸧ࢆຮᙉࡍࡿࠋලయⓗᑐ㇟࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋⱥㄒࡢⓎ㡢グྕࠊᩥἲࡢᇶ♏ࢆ⌮࡟ࡣࠊ༢ẕ㡢ࠊ஧㔜ẕ㡢ࠊ୕㔜ẕ㡢ࠊᏊ㡢ࢆࡋࡗ࠿ゎࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ᣦࡍࠋ

ࡾ࡜㌟࡟௜ࡅࡿࠋࡲࡓࠊ᪥ᖖ⏕ά࡛ࡼࡃ౑࠺⡆༢࡞ࣇ࣮ࣞࢬ࣭఍ヰ࡟ࡘ࠸࡚ࡶຮᙉࡍࡿࠋ1 ᪥ࡢᏛ⩦᫬㛫ࡢ┠Ᏻࡣ 30 ศ๓ᚋ࡛࠶ࡿࠋ

(5) ➉⵹㡰Ꮚࠕࢽ࣮ࣗࢫ࡛ⱥㄒࢆᏛࡰ࠺ࠖ
ⱥ᳨ 2 ⣭㹼‽ 1 ⣭ࣞ࣋ࣝࡢ᪉ࢆᑐ㇟࡜ࡋࡓࣜࢫࢽ
ࣥࢢࡢୖ⣭ࢡࣛࢫ࡛࠶ࡿࠋDay1㹼Day14 ࡲ࡛࡛ᵓᡂ
ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋୡ⏺ࡢࢽ࣮ࣗࢫࢆぢ࡚ࠊࡑࡢ୰࡛౑ࢃ

(7) 㞴Ἴᗣ἞㸪⡆⌝㕥ࠕࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕ཧຍࢆ┠ᣦࡍࡓࢀ࡚࠸ࡿ༢ㄒࡶ⩦ᚓࡋ࡞ࡀࡽࠊࡋࡗ࠿ࡾ࡜ࢽ࣮ࣗࢫ

ࡵࡢ⏕ά᪥ᮏㄒࠖ

ෆᐜࢆ⌮ゎ࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟ࠊࢫࢸࢵࣉ࣭ࣂ࢖࣭ࢫࢸࢵ

ᮏㅮᗙࡣࠊࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕ཧຍࢆ┠ᣦࡍࡓࡵࡢ⏕άࣉ࡛Ꮫ⩦ࡋ࡚࠸ࡃࠋ1 ᪥ࡢᏛ⩦᫬㛫ࡣࠊ࠾ࡼࡑ 30 ศ᪥ᮏㄒࢆ⩦ᚓࡍࡿࡇ࡜ࢆタᐃࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡎࡣࠊ௙

㹼1 ᫬㛫ࢆ᝿ᐃࡋ࡚࠸ࡿࠋ

஦᥈ࡋ࡜࠸࠺ࢸ࣮࣐ࢆྲྀࡾୖࡆࠊ㌟㏆࡞᥋ᐈ࣭ࢧ࣮
ࣅࢫᴗ࠿ࡽࢫࢱ࣮ࢺࡍࡿࠋㅮᗙࡀ⤊ࢃࡿ᫬Ⅼ࡛ࠊ࢔ࣝࣂ࢖ࢺࢆ᥈ࡍ࡜ࡁࡢ๓ᥦ᮲௳࣭ὀព஦㡯ࡢ⌮ゎࡸᛂເ࡟㛵ࡍࡿࢫ࢟ࣝࢆ㌟࡟௜ࡅࡿࡇ࡜ࢆ┠ᶆ࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊ1 ᪥ࡢᏛ⩦᫬㛫ࡣࠊ࠾ࡼࡑ 30 ศࢆ᝿ᐃࡋ࡚࠸ࡿࠋ― 23 ―

― 24 ―

大規模計算科学研究部門
Large-Scale Computational Science Division1

計算機シミュレーション入門 (菊池)部門スタッフ(2) 共通教育・基礎セミナー
教授 菊池誠楽器を作ろう・・・音の科学入門 (分担、菊池)略歴: 1986 年 3 月 東北大学大学院理学研究科物理(3) 理学部専門科目学専攻博士後期課程修了、1987 年 2 月 大阪大学

電磁気学 1

理学部物理学科助手、1993 年 8 月 同助教授 (改組

電磁気学 1 演義 (物理学科、吉野)により、現在、大阪大学大学院理学研究科)、2000

物理学特別研究 (物理学科、菊池・吉野)

年 4 月より、大阪大学サイバーメディアセンター(物理学科、吉野)(4) 大学院理学研究科科目

大規模計算科学研究部門教授。日本物理学会会

多体問題セミナー (物理学専攻、菊池・吉野) 統員。理学博士。

計物理学特別セミナー (物理学専攻、菊池・吉野)(5) 大学院生命機能研究科科目
基礎数学 (分担、吉野)(6) 連携講座集中講義
大規模数値シミュレーション特論 (神戸大学、菊池・吉野)

2.1 修士論文((C) 水玉蛍之丞)(1) 多田吉克「タンパク質に対する分子混雑効果の統准教授 吉野元

計力学–ファネルガスモデルによる解析」（大学院

略歴: 1996 年 3 月 筑波大学大学院博士課程物理学研究科修了、1995 年 4 月 日本学術振興会特別理学研究科物理学専攻)(2) 光元亨汰「斥力スピン模型におけるガラス・ジャ

研究員 DC2 (1996 年 4 月 同 PD)、1997 年 4 月 日

ミング転移」（大学院理学研究科物理学専攻)

本学術振興会特別研究員 PD、2000 年 4 月 CEA

Saclay 研究所ポストドク研究員、2001 年 1 月 大
阪大学大学院理学研究科宇宙地球科学専攻 助手

2.2 研究概要(2007 年 4 月 同助教)、 2014 年 4 月より、大規模

本部門の研究分野をひとことでまとめると学際計算計算科学研究部門准教授 日本物理学会会員。博

物理学である。統計力学や非線形動力学の理論を基礎

士（物理学)。

とし、計算機シミュレーションなどの計算物理学的手法を用いて、物理学と生物学や工学との学際領域の研究に取り組んでいる。現在の主な研究テーマはタンパ
ク質の折り畳みとデザイン、ガラス・ジャミング転移、
高速道路交通流などである。
また、計算科学の分野では計算手法の開発も重要な課題である。我々の部門では、特にモンテカルロシミュ
レーションの拡張 (拡張アンサンブル法) とそれをもちいたレア・イベントのサンプリングについて精力的に研究を行っている。

2

教育・研究概要

3 教育・研究等に関わる全学支援

本年度は以下の学内の講義を担当した

サイバーメディアセンター高性能計算機委員会、大(1) 共通教育・情報処理教育科目
熱力学要論 (菊池)規模計算機システム利用講習会、高校生のためのスー― 25 ―

本年度は Funnel Gas 模型の定式化の拡張に取り組み、

パーコンピューティング・コンテスト、共通教育情報

このモデルの枠内では分子混雑の効果がタンパク質の教育科目「計算機シミュレーション入門」担当など

有効自由エネルギーとして厳密に取り込めることを導いた。すなわち、混雑分子を完全に消去して、その代4 2016 年度研究業績
4.1

わりにタンパク質の自由エネルギーに変更を加えることで分子混雑の効果が計算できる。この有効自由エネ

タンパク質の折れたたみと機能ルギーは元の自由エネルギーにタンパク質の体積に比従来のいわゆるタンパク質フォールディング研究で例した項が加わるという見通しのよいものである。

は、 天然状態（あるいは基底状態）のみを問題とし、

次に、この有効自由エネルギーの表式をそのまま利主として天然構造予測に重点が置かれてきた。しかし、用して、現実的なタンパク質モデルに対する分子混雑の近年、エネルギーランドスケープ理論あるいはいわゆ

効果を導いた。用いたのは格子 Go 模型であり、MSOE

るファネル描像が大きな成功を収め、タンパク質の自によって自由エネルギーランド景観を計算し、それか

由エネルギー構造全体が折れたたみに対して最適化さら混雑下での有効自由エネルギーを計算した。結果とれているという認識が広がりつつある。すなわち、タして、分子混雑によって変性状態のうちで体積の大きンパク質では天然構造のみならず、そこに至るためのな構造が不安定化し結果として天然構造が安定化され自由エネルギー構造全体が進化的に形成されてきたもることが導かれた。

のと考えるのである。
また、タンパク質はなく

機能発現

熱力学的安定構造

だけではをも実現するように進化してきたも

4.1.2 Folding Funnel の珍しさのであるが、ファネル理論の考え方を敷衍するなら、タンパク質折れたたみのファネル描像に基づいて、機能もまた端的に自由エネルギーの大域的構造に反映「理想的な折れたたみファネル構造はどの程度珍しい

しているはずと我々は考える。特に、アロステリック

か」という問題に取り組んだ。この研究では、問題を酵素や生体分子モーターなど、機能発現に大きな構造簡単化して、折れたたみ過程をランダムグラフ上のラ変化を伴うタンパク質では、その構造変化は「部分的ンダムエネルギー模型で表現し、可能なランダムエネ

unfolding-and-folding」によって実現され、そのためのルギーの組み合わせの中で「エネルギーが低い方へ進自由エネルギー構造までが進化によって作り上げられめば必ず天然構造にたどり着く組み合わせ」の確率をていると考えるのは自然である。

求める。これは典型的な組み合わせ爆発が起こる問題

我々は、タンパク質の構造空間で見たエネルギー景

であり、厳密な計算は計算量の点で難しいが、以前発観や自由エネルギー景観の特徴を調べることによって、表した「マルチカノニカル法によって魔方陣の数を数

タンパク質の機能発現メカニズムに迫ろうとしている。

える」というレアイベントサンプリングの手法を応用

主たる研究手法は、格子模型やバネ・ビーズ模型、あして計算を行なった。

るいはさらに粗視化された粒子モデルに基づく計算機

結果として、(1) 理想的なファネルの実現確率はネッ

シミュレーションである。さらに我々が「ファネルガ

トワークごとに大きく違い、概ね対数正規分布する。

ス」と名付けた格子気体モデルやランダムネットワー

これは変異に対して頑健な少数の天然構造が存在する

クモデルによる研究も行なっている。なお、格子模型ことを意味し、タンパク質の fold の数が多くないことの熱平衡状態計算については、伊庭幸人統計数理研究と関係すると考えられる。(2) ネットワークを大きくし

所教授、千見寺浄慈名古屋大助教と協力して開発したていくと理想的なファネルの実現確率は指数的に減少

Multi-Self-Overlap Ensemble (MSOE) Monte Carlo 法がするが、変異に対して頑健な構造の減り方は典型的な現時点で世界最強の計算手法であり、この手法の利点

構造の減り方よりも遅い。この事実は進化的に有利にを生かした計算を行なっている。

働いている可能性がある。

4.1.1 Funnel Gas 模型の構築と Folding への応用
タンパク質ひとつを 1 個の粒子とみなすところまで

4.2 ガラス・ジャミング系の力学物性 - ガラス状態追跡

粗視化したモデルはタンパク質多体系や分子混雑効果

4.2.1 ガラス・ジャミング系の力学物性 - ガードナーを扱うのに適している。我々は粒子の内部自由度にタ転移と異常なレオロジー

ンパク質折れたたみの自由エネルギーランドスケープ
ガラスは乱れていることを除くと結晶と同じようにを持たせたモデルを Funnel Gas 模型と名付け、その構築と応用に取り組んでいる。

固体である。そこで従来は、ガラスにおいても結晶と同― 26 ―じく、少なくとも十分低温・高密度では「エネルギー極小転移、(2) ランダムネスをもたないフラストレート磁状態＋調和的な振動」という描像が基本的に成り立つと性体における自発的なガラス転移、さらに (3)circular

考えられてきた。ところが最近、ガラス相の奥深くにおcoloring など連続自由度の制約充足問題などの平均場

いてガードナー転移と呼ばれる連続レプリカ対称性の模型とみなすことができる。昨年度すでに大雑把な解破れが起こり、これによって階層的なエネルギーランド

析を行っていたが、本年度は特に連続的にレプリカ対スケープが出現することが高次元極限における剛体球系

称性の破れが起こっている領域での解析を詳細に行っのレプリカ液体論によって示された (P.Charbonneau,et

た。この模型は、ある種の p-spin 模型になっているが、al. (2014))。我々はこの階層構造がレオロジー、特に剛ハードコア斥力ポテンシャルで p=1 の極限では、機械性率に明瞭に反映されることを同じ無限大次元系で示

学習の基本であるパーセプトロンの問題に一致する。

していた (H. Yoshino and F. Zamponi,(2014))。

後者のジャミング (SAT/UNSAT) 転移の臨界指数は剛

今年度、この現象を現実的な、3 次元剛体球系にお体球系と同じである (S. Franz and G. Parisi.(2016))。今ける分子動力学シミュレーションで明瞭に捉えること

年度の解析の結果、ハードコア斥力ポテンシャルの場に成功した (Jin-Yoshino (2017))。密度の増大によって合、ユニバーサリティは、全ての p において剛体球系

ガードナー転移が起こると、圧縮とシアが非可換になと同じになることが明らかになった。これはジャミン

り ZFC(圧縮ののちにシア）の場合と、FC(シアののち

グ (SAT/UNSAT) 転移のユニバーサリティが著しく広に圧縮) での剛性率に差異が生じ、異なる圧力依存性

いことを示唆する。

を示す。これは理論的な予測と合致している。昨年度

さらに最近、回転自由度ととともに、並進自由度がのソフトコア系の解析 (D. Nakayama, H. Yoshino and

共存する粒子系-ヤヌス粒子や楕円体コロイドなど-にF.Zamponi, (2016)) でもこの非可換性を捉えてはいた

関する無限大次元での厳密なレプリカ液体論を構成すが、ガードナー転移との関連が不明で、また FC 剛性率

ることができた。現在、ヤヌス粒子の場合についてそに強いサイズ依存性が残っていた。今回、スワップ法の解析を進めている。

により高濃度まで熱平衡化した過冷却液体状態から安

一方、有限次元での斥力ポテンシャル系の解析も進定したガラスを生成することにより、これらの問題をめている。特に、正方格子上の XY 模型、立方格子上克服することができた。さらにジャミングに向かう際の Heisenberg 模型の場合についてモンテカルロシミュのスケーリング特性も、FC/ZFC 剛性率どもに理論とレーションによる有限温度での解析を行なった。その良く整合することを見出した。今後、実際の高濃度コ

結果、(1) 熱平衡状態では、スピン液体状態から反強磁ロイド系などの実験が行われることを期待している。

性秩序状態への 2 次相転移が起こること、(2) 相転移点

さらにシアに対する非線形応答の解析を進めている。

を超えた急圧縮を行うと、核形成による結晶化が起こ

最近、上記の系でシアによるジャミング現象 - シア・ること、 (3) ある限界を超えた急圧縮を行うと結晶化

ジャミングが起こることを新たに見出した。圧縮によが阻害され、ガラス状態になることを見出した。特に、るジャミングはよく知られているが、シアによるジャこの (2)、(3) では渦 (XY)、モノポール (Heisenberg) とミングはこれまで摩擦のある粉体系のみで知られていいったトポロジカル欠陥が重要な役割を果たしている

た。我々の系では摩擦は存在していない。一方、シア

ことを見出した。(Mitsumoto-Yoshino, 投稿準備中)

によっていわゆる降伏現象が起こることも確認した。
また減圧すればガラス状態の融解（結晶の superheatingによるスピノダルに対応) も起こる。そこでひとつの4.3 拡張アンサンブル法の応用

ガラス状態を起点に、密度とシア歪みを軸とし、ガラ

拡張アンサンブルを用いたモンテカルロ法の新たなス状態の完全な相図を決定する解析を進めている。ま

応用も重要なテーマであり、継続的に取り組んでいる。

たこのガラス領域の広がりの限界を定める、ジャミン

上記の通り、今年度はマルチカノニカル法を応用して

グ線、降伏線、融解線のそれぞれにおける物理量の臨

魔方陣の数を数えた論文の手法をタンパク質折れたた界特性について解析している。

みに適用した。

4.2.2 ベクトルガラス模型の構築と解析 - 回転自由度

4.4 交通流の物理のガラス・ジャミング転移から、連続自由度の高速道路交通流における渋滞発生を非線形動力学的制約充足問題までな相転移とみなす立場での研究を継続している。この
回転自由度のガラス・ジャミング転移を統一的に捉立場では交通工学での理解と違い、ボトルネックがなえる平均場理論の構築、解析を進めた (Yoshino (2017)。

くても密度をコントロール・パラメータとして渋滞が我々の模型は、(1) ヤヌス粒子の回転自由度のガラス発生する。この「ボトルネックなしの渋滞発生」を実証― 27 ―

する実験をナゴヤドームを使って行なった結果の解析

はサイエンスカフェで講演を行ない、また一般向け理を続けており、理論モデルである OV 模型のパラメー

科雑誌に解説記事を寄稿した (菊池)タを実験的に決める研究 (Nakayama et al. 2016) と渋滞状態と自由流状態の特徴の違いを検討した研究 (Tadaki

et al. 2016) の論文が刊行された。

5.2.1 講演(1) 12/11 「今だからこそ聞きたい放射線のはなし」

4.5(えるかふぇ関西 明日香村)

研究協力

学内・学外の多くの研究者と積極的に研究協力を行うことにより、研究の活性化を計っている。菊池は杉山 (名古屋大) らと交通流の共同研究を行ない、共著論

5.3 教育面における社会貢献
5.3.1 高校生向け活動

文をまとめた。吉野は Ecole Normale Suprieur (Paris)(1) サイバーメディアセンターと東京工業大学学術の Francesco Zamponi 博士と共同研究を行い、共著論

国際情報センターの主催で「高校生のためのスー文をまとめた。博士研究員として Yuliang Jin(科研費研パーコンピューティング・コンテスト」を開催

究員）が研究に参加した。招聘研究員・招聘教員として、時田恵一郎 (名古屋大)、小渕智之 (東京工業大)、白5.4 学会活動

井伸宙 (三重大) が研究に参加した

5.4.1 研究集会世話人

5

社会貢献に関する業績(1) International workshop on Glasses and Related
Nonequilibrium Systems(大阪大学中之島センター

5.1 「ニセ科学問題」へのとりくみ

3/21-3/23) 組織委員長 (吉野)科学者が社会に貢献するありかたのひとつとして、「ニセ科学」に警鐘を鳴らす活動に引き続き取り組み、講演・著書出版・解説記事執筆を行なった。(菊池)6 2016 年度研究発表論文一覧
6.1 著書5.1.1 講演(1) 宋美玄, 姜昌勲, NATROM, 森戸やすみ, 堀成美,
Dr.Koala, 猪熊弘子, 成田崇信, 畝山智香子, 松本俊(1) 9/7 「ニセ科学ってなんだろう」(豊中市立図書館
学校司書研修会)(2) 9/27「「科学とニセ科学、マイナスイオンから水素彦, 内田良 , 原田実, 菊池誠「各分野の専門家が伝える 子どもを守るために知っておきたいこと」水まで」(神戸学生青年センター 食料環境セミナー)(3) 10/20 「『科学まがい』にふりまわされないために(メタモル出版, 2016/7)(2) 渋谷研究所 X・菊池誠「信じちゃいけない身のま〜それってほんとうに体にいいの？〜」(京都府

わりのカガク あなたはそれで、本当に健康にな

生活協同組合連合会 2016 年度京都消費者問題セれますか?」(立東舎, 2017/2)

ミナー)(4) 12/4「科学と民主主義を考える―ニセ科学・デマ問題を中心に―」(十三藝術市民大学社会学部 市

6.2 原著論文

民社会フォーラム学習会)(5) 1/21「だまされないための科学リテラシー」 (理学研究科主催 SEEDS プログラム)(6) 2/18 「おかしな「科学」にふりまわされないために」(消費者ネット・しが 消費者問題学習講演会)

5.2「放射線問題」へのとりくみ2011 年 3 月の東京電力福島第一原子力発電所事故以降、放射線について解説などを行ってきたが、本年度― 28 ―(1) Daijyu Nakayama, Hajime Yoshino and Francesco
Zamponi, ”Protocol dependent shear modulus ofamorphous solids”, J. Stat. Mech. 2016 (10),104001(2) Akihiro Nakayama, Macoto Kikuchi, Akihiro Shibata, Yuki Sugiyama, Shin-ichi Tadaki and Satoshi
Yukawa, ”Quantitative explanation of circuit experiments and real trafﬁc using the optimal velocity
model”, New J. Phys. 18, 043040 (2016)(3) Shin-ichi Tadaki, Macoto Kikuchi, Akihiro

Nakayama, Akihiro Shibata, Yuki Sugiyama andSatoshi Yukawa, ”Characterizing and distinguishing
free and jammed trafﬁc ﬂows from the distribution
and correlation of experimental speed data”, New J.

6.5 国内学会発表(1) 日本物理学会秋季大会 (金沢大学) 2016 年 9 月(a) 菊池誠, 永田新太郎 「Folding funnel の珍しさ」

Phys. 18, 083022 (2016)(b) 多田吉克, 菊池誠, 白井伸宙「ファネルガスモ
デルによる蛋白質大規模系の熱力学的解析」

6.3

解説・紀要等(c) 吉野元「ソフトコア斥力ベクトルスピン模型におけるガラス・ジャミング転移のレプ(1) 菊池誠「放射能とニセ科学」理科の探検 2017 年

リカ液体論」

4 月号 (2/25 発売)

6.4(d) 光元亨汰, 吉野元「斥力ハイゼンベルクス
ピン模型の反強磁性相とガラス・ジャミン
グ相」

国際会議発表(e) Yuliang Jin and Hajime Yoshino, Elastic
anomalies in colloidal hard-sphere glasses(1) Yuliang Jin and Hajime Yoshino, ”Shear modulus of
hard-sphere glasses”, Packing : across length scales,
Shanghai, China, 2016/8/29-9/1 (oral)(f) 中山大樹, 吉野元, Francesco Zamponi、「3 次
元ジャミング系における非線形・線形シア(2) Jin Yuliang and Hajime Yoshino, ”Shear modulus ofhard sphere glasses”, Nonlinear Response in Complex Matter, Primoten,Croatia, 2016/9/26-30 (oral)(3) Macoto Kikuchi, ”Finding protein folding funnels

応答」(2) 日本物理学会年次大会 (大阪大学) 2016 年 3 月(a) 菊池誠 「Folding funnel の珍しさ II」(b) 多田吉克, 菊池誠, 白井伸宙「タンパク質のin random networks”, Dynamic Days Asia Paciﬁc
2016, Hong Kong, China, 2016/12/14-17 (oral)(4) Hajime Yoshino, ”Glass transitions and jammingof supercooled vectorial spins”, CECAM workshop

折れ畳みに対する分子混雑効果の熱力学的解析」(c) 吉野元「回転自由度のガラス・ジャミング
転移の普遍性」

Glass & Jamming transition, Lausanne, Switzerland, 2017/1/9-11 (invited)(5) Yuliang Jin and Hajime Yoshino, ”Exploring thecomplex free-energy landscape of the simplest glassby rheology”, CECAM workshop Glass & Jamming
transition Lausanne, Switzerland, 2017/1/9-11 (invited)(6) Hajime Yoshino, From continuous coloring to ro-(d) 光元亨汰, 吉野元「3 次元斥力ハイゼンベル
クスピン模型のガラス相における緩和現象」(e) Yuliang Jin and Hajime Yoshino,
Shear
yielding and shear jamming in threedimensional hard sphere glasses ,6.6 国内研究会発表

tational glass transitions : a mean-ﬁeld theory International workshop on Glasses and Related Nonequilibrium Systems Nakanoshima Center, Osaka Univ.,
2017/3/22 (poster)(7) Yuliang Jin and Hajime Yoshino, Shear yielding
and shear jamming of hard sphere glasses International workshop on Glasses and Related Nonequilibrium Systems Nakanoshima Center, Osaka Univ.,
2017/3/22 (poster)(8) Kota Mitsumoto and Hajime Yoshino,Glassphases of a repulsive spin model International
workshop on Glasses and Related Nonequilibrium Systems Nakanoshima Center, Osaka Univ.,
2017/3/22 (poster)― 29 ―(1) 吉野元、 Glass transitions and jamming of supercooled vectorial spins ジャムドマターの非ガウ
スゆらぎとレオロジー, 京都大学基礎物理学研究所, 2017/3/10.

(2) Yuliang Jin and Hajime Yoshino、 Exploring thecomplex free energy landscape of the simplest glassby rheology , ジャムドマターの非ガウスゆらぎとレオロジー, 京都大学基礎物理学研究所,

2017/3/10.
(3) 菊池誠「Folding funnel の珍しさと進化への Implication」 タンパク質相互作用の研究会 御殿場
2017/3/28-30.

― 30 ―

ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ㦂⛉Ꮫ◊✲㒊㛛&RPSXWHU$VVLVWHG6FLHQFH'LYLVLRQ 㒊㛛ࢫࢱࢵࣇ

ᣍ⪸‽ᩍᤵ ᅜΎ㎮ஓ㸦ࣝࢿࢧࢫ࢚ࣞࢡࢺࣟࢽࢡᩍᤵ ᑠ⏣୰ ⤀஧ࢫ㸦ᰴ㸧㸧␎Ṕ㸸1978ᖺ3᭶ி㒔኱ᏛᕤᏛ㒊ᩘ⌮ᕤᏛ⛉༞ᴗࠊᣍ⪸‽ᩍᤵ 㕥ᮌཌ

1980ᖺ3᭶ி㒔኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉༤ኈ๓ᮇㄢ

ᣍ⪸෸ᩍᤵ⛬ᩘ⌮ᕤᏛᑓᨷಟ஢ࠋ2000ᖺ4᭶ࡼࡾࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ

ࣜࣗ(ᰴ))

࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ㦂⛉Ꮫ◊ᣍ⪸◊✲ဨ஭ᡭ ㈗⠊ (࢔࢖ࢩ࣭࢚ࣥ࢖࣭ࢲࣈ኱ᾆ ᣅဢ (ி㒔኱Ꮫ)✲㒊㛛ᩍᤵࠋ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࠊ⌮Ꮫ㒊ཬࡧ⌮Ꮫ◊✲⛉ව௵ࠋIEEE(Fellow)ࠊ᪥ᮏᛂ

 ᩍ⫱࣭◊✲ࡢᴫせ⏝≀⌮Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏᩘᏛ఍ྛ఍ဨࠋ ᕤᏛ༤ኈ㸦ி ᩍ⫱ࡢᴫせ㒔኱Ꮫ㸧ࠋ2017ᖺ2᭶12᪥㏽ཤࠋ

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡟࠾ࡅࡿᩍ⫱ཬࡧᩍ⫱ᨭ᥼άື࡜ࡋ࡚ࠊᤵᴗᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒ CLE ࡸィ⟬ᶵࢆ෸ᩍᤵ 㝆᪝ ኱௓฼⏝ࡋࡓ⛉Ꮫᢏ⾡ィ⟬ᩍ⫱ࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡿࠋඹ㏻ᩍ⫱␎Ṕ㸸 ᖺ  ᭶ᮾி኱ᏛᕤᏛ㒊≀⌮ᕤᏛ⛉༞࡟࠾࠸࡚ࡣࠊࢭࣥࢱ࣮ࡀᥦ౪ࡍࡿ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱⛉┠ᴗࠊ ᖺ  ᭶ᮾி኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ⣔◊✲⛉≀㸦᝟ሗ᥈⣴ධ㛛㸧࡟༠ຊࡋ࡚࠸ࡿࠋ⌮Ꮫ㒊ඹ㏻⛉┠⌮ᕤᏛᑓᨷಟኈㄢ⛬ಟ஢ࠋྠᖺ  ᭶ᮾி኱Ꮫᕤ

࡟࠾࠸࡚ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡜⌮Ꮫ㒊࡜Ꮫ㒊≀⌮ᕤᏛ⛉ຓᡭࢆ⤒࡚ࠊ ᖺ  ᭶ࡼࡾி㒔ࡀ༠ຊࡋ࡚ࠊ⌮Ꮫ㒊ඹ㏻⛉┠࡜ࡋ࡚ᩘ್ィ⟬ἲᇶ♏

኱Ꮫᩘ⌮ゎᯒ◊✲ᡤຓᡭࠊ ᖺ  ᭶ࡼࡾ኱㜰኱ࢆ㛤ㅮࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊ⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉࡟࠾ࡅࡿィ⟬Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ㦂⛉ᶵᩍ⫱ࢆᨭ᥼ࡋ࡚࠸ࡿࠋ
2016 ᖺᗘࡣࠊ௨ୗࡢᏛෆㅮ⩏ࢆᢸᙜࡋࡓࠋ

Ꮫ㒊㛛ㅮᖌࠋ ᖺ  ᭶ࡼࡾྠ㒊㛛ຓᩍᤵࠋ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࠊ⌮Ꮫ◊✲⛉ව௵ࠋ᪥ᮏᩘᏛ఍ ᛂ⏝ᩘᏛศ⛉ጤဨ ࠊ᪥ᮏᛂ⏝ᩘ⌮Ꮫ఍㸯㸬ඹ㏻ᩍ⫱࣭᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱⛉┠௦⾲఍ဨ ࠊ᪥ᮏィ⟬ᩘ⌮ᕤᏛ఍ྛ఍ဨࠋ༤ኈ ᕤゎᯒᏛ A, ᩘᏛ₇⩦ A (ᑠ⏣୰)Ꮫ⥺ᙧ௦ᩘᏛ 1 (㝆᪝)ᮾி኱Ꮫ ࠋ

⥺ᙧ௦ᩘᏛ 2 (㝆᪝)≉௵◊✲ဨ 㙂 ⳡᘅ᝟ሗ᥈⣴ධ㛛 (㝆᪝)␎Ṕ:2014 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉᝟ሗᇶ♏

㸰㸬⌮Ꮫ㒊ᑓ㛛⛉┠ᩘᏛᑓᨷ༤ኈㄢ⛬ಟ஢ࠋ2014 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾࠊ኱㜰኱ᩘ್ィ⟬ἲᇶ♏ (⌮Ꮫ㒊ඹ㏻㸪ᑠ⏣୰)Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ㦂⛉ᛂ⏝ᩘ⌮Ꮫ 7 (ᩘᏛ⛉㸪㝆᪝)Ꮫ◊✲㒊㛛≉௵◊✲ဨࠋ᪥ᮏᛂ⏝ᩘ⌮Ꮫ఍ࠋ༤ኈ

ᛂ⏝ᩘ⌮Ꮫ 9 (ᩘᏛ⛉㸪㝆᪝)㸦᝟ሗ㸧㸦኱㜰኱Ꮫ㸧
ࠋㄢ㢟◊✲ a,b(ᩘᏛ⛉, ᑠ⏣୰, 㝆᪝)㸱㸬኱Ꮫ㝔⌮Ꮫ◊✲⛉⛉┠

ᣍ⪸ᩍဨ࣭◊✲ဨᛂ⏝ᩘ⌮Ꮫ≉ㄽ I (ᩘᏛᑓᨷ, 㝆᪝),ᣍ⪸ᩍᤵ ᯇᮧ᫛Ꮥ㸦኱㜰኱Ꮫྡ㄃ᩍᤵ㸧ᩘ⌮ᕤᏛᴫㄽ (ᩘᏛᑓᨷ, 㝆᪝)ᣍ⪸ᩍᤵ ௒ᮧಇᖾ㸦⊂❧⾜ᨻἲே⌮໬Ꮫ◊✲ᡤ㸲㸬኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉⛉┠
ィ⟬ᩘᏛᇶ♏ I (᝟ሗᇶ♏ᩘᏛᑓᨷ㸪㝆᪝),ィ⟬⛉Ꮫ◊✲ᶵᵓ㸧

― 31 ―

ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ㦂ᩘᏛ (᝟ሗᇶ♏ᩘᏛᑓᨷ, 㝆ദ௻⏬ཬࡧㅮ⩦఍ࡢᐇ᪋㸦ᢸᙜ㸸ࢫࣃࢥࣥ࡟㏻ࡌࡿ᪝), ᝟ሗᇶ♏ᩘᏛ◊✲ Ia,Ib(᝟ሗᇶ♏ᩘᏛᑓᨷ㸪୪ิࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢࡢᇶ♏,ᑠ⏣୰㸪㝆᪝)2016 ᖺ 9 ᭶ 2 ᪥, 㸧ࠊ ஑ᕞ኱Ꮫ࡜ࡢඹദ࡟ࡼࡿㅮ⩦2016 ᖺ 6 ᭶ 6 ᪥,఍ࡢᐇ᪋(ᢸᙜ: RIIT ࢳ࣮ࣗࢺࣜ࢔ࣝ 2016 ± Julia &FreeFEM++, 2016 ᖺ 11 ᭶ 24 ᪥),㧗ᰯ⏕ࡢࢫ࣮ࣃࢥࣥ ◊✲ࡢᴫせᆅ⌫⎔ቃࠊ᝟ሗࠊ⏕࿨ࠊࢼࣀࢸࢡࣀࣟࢪ࣮࡞࡝ࡢ
⛉Ꮫᢏ⾡ศ㔝࡟࠾࠸࡚ࠊᵝࠎ࡞ᩘ⌮ࣔࢹࣝࡀᒎ㛤ࡋࠊࣆ࣮ࣗࢱࢥࣥࢸࢫࢺ㛤ദ, ၥ㢟సᡂ࡟㛵ࡍࡿᨭ᥼ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡉࡽ࡟ࠊCMC ඹ㏻ᴗົ࡜ࡋ࡚௨ୗࡢጤဨ఍࡟ཧ⏬

ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࢆ㏻ࡋ࡚ࠊࡑࡢ⌮ゎࢆ῝ࡵࠊ᪂ࡓ࡞▱ぢࢆᚓࡿヨࡳࡀ኱ࡁࡃ㐍ᒎࡋ࡚࠸ࡋࡓࠋࡿࠋࡇࡢࡓࡵࠊᩘᏛⓗ࡟ᇶ♏௜ࡅࡽࢀࡓィ⟬ࣔࢹࣝ ࣭㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵጤဨ఍㸦ᑠ⏣୰㸧ࡢᵓ⠏ࡸᩘᏛⓗᡭἲ࡟ࡼࡿࣔࢹࣝ㝵ᒙࢆ᫂ࡽ࠿࡟ࡍ ࣭㈈ົጤဨ఍㸦ᑠ⏣୰㸧ࡿࡇ࡜ࡀ┈ࠎ㔜せ࡟࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊࡇࡢࡼ࠺࡞ ࣭ィ⏬࣭ホ౯ጤဨ఍㸦ᑠ⏣୰㸧㐣⛬ࡣࠊ᪂ࡓ࡞ᩘᏛࣔࢹࣝࢆᵓᡂࡋࠊᩘᏛ࣭ᩘ್ゎ ࣭ᗈሗጤဨ఍㸦㝆᪝㸧ᯒ࡜ඹ࡟ᩘ್ィ⟬ᡭἲࡸ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࢆᵓ⠏ࡍࡿᶵ

࣭Ᏻ඲⾨⏕ጤဨ (㝆᪝)఍࡛ࡶ࠶ࡾࠊ࠸ࢃࡺࡿ͆ᛂ⏝ᩘᏛ͇ࢆⓎᒎࡉࡏࡿᶵ
ࡲࡓࠊ௒ᖺᗘࡣ᫖ᖺᗘ࠿ࡽᘬࡁ⥆ࡁᙜࢭࣥࢱ࣮࡟

఍࡛ࡶ࠶ࡿࠋ
ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ㦂⛉Ꮫ◊✲㒊㛛ࡣࠊ㠀⥺ᙧ೫ᚤศ࠾ࡅࡿࠕィ⟬⛉Ꮫࠖศ㔝ࢆᨭ᥼ࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡗ࡚ࠊ

᪉⛬ᘧ࡟ᇶ࡙ࡃᩘ⌮ࣔࢹࣝࡸィ⟬ࣔࢹࣝࡢᵓᡂࢆ୰᪂つ฼⏝ࢆ᥎㐍ࡍࡿάືࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋࢿࢵࢺ࣮࣡

ᚰ࡟ࡋ࡚ࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢ⌮ㄽⓗࢡᆺᣐⅬάື࡛࠶ࡿᏛ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ᇶ♏ࢆ⠏ࡃィ⟬ᩘᏛ࣭ᩘ್ゎᯒࡢ◊✲ࠊࡑࡢᛂ⏝࡜ඹྠ◊✲ᣐⅬ㸦JHPCN㸧άືࢆᨭ᥼ࡋࠊ⚄ᡞ኱Ꮫ༠ࡋ࡚኱つᶍࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥᢏ⾡࡟㛵ᐃㅮᗙࠕ኱つᶍᩘ್ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ≉ㄽࠖ࡟༠ຊ

ࡍࡿ◊✲ࢆయ⣔ⓗ࡟㐍ࡵ࡚࠸ࡿ◊✲㒊㛛࡛࠶ࡿࠋࡋ࡚࠸ࡿࠋ

2016 ᖺᗘࡢ୺࡞◊✲ࢸ࣮࣐ࡣࠊ༙ᑟయ㍺㏦ࡢᩘ⌮JHPCN άືᨭ᥼࡜ࡋ࡚ᖹᡂ 28 ᖺᗘࡣࠊJHPCN ◊ࣔࢹࣝ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠊ㔞Ꮚὶయ᪉⛬ᘧࡸ཯ᛂ⛣ὶᣑ✲ㄢ㢟㸦ḟୡ௦ࢺࣛࣥࢪࢫࢱࡢ㔞Ꮚ㍺㏦ࢩ࣑࣮ࣗࣞ

ᩓ᪉⛬ᘧࡢᩘ್ゎᯒ࣭ᩘ್ࢫ࣮࣒࢟࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠊࢩࣙࣥ࡟㛵ࡍࡿ◊✲㸦௦⾲㸸኱㜰኱ᏛᕤᏛ◊✲⛉ ᳃༙ᑟయࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥᡭἲ࡜ࡑࡢᛂ⏝࡟㛵ࡍࡿ◊ᩍᤵ㸧㸧ࢆᨭ᥼ࡋࡓࠋ

✲ࠊࢫࣃࢥࣥ➼ࡢ኱ᆺィ⟬ᶵୖ࡛ࡢࡑࢀࡽࡢ୪ิィ⟬࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠊ೫ᚤศ᪉⛬ᘧࡢಖ  ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼Ꮡ࣭ᩓ㐓๎ࢆ෌⌧ࡍࡿᩘ್ィ⟬ἲ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠊኚ ᪂ᮦᩱ࠿ࡽࡢ㔞Ꮚὶయࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢ◊✲ศཎ⌮࡟ᇶ࡙ࡃᩘ⌮ࣔࢹࣝ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠊᩘ್ィ⟬᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁࠊ࣏ࢫࢺࠕி࡛ࠖ㔜Ⅼⓗ࡟ྲྀࡾἲࡢᏳᐃᛶࢆ⏕࠿ࡋࡓᩘ⌮࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࡢ㛤Ⓨ࡛࠶⤌ࡴ࡭ࡁ♫఍ⓗ࣭⛉Ꮫⓗㄢ㢟࡟㛵ࡍࡿ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩ

ࡿࠋࣙࣥ㛤Ⓨ࣭◊✲㛤Ⓨࠖ㔜Ⅼㄢ㢟 7 ḟୡ௦ࡢ⏘ᴗࢆᨭ࠼ࡿ᪂ᶵ⬟ࢹࣂ࢖ࢫ࣭㧗ᛶ⬟ᮦᩱࡢ๰ᡂ(௦⾲:ᮾி ᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

኱Ꮫᖖ⾜ᩍᤵ)"࡟ཧ⏬ࡋࠊ᪂ᮦᩱ࠿ࡽࡢ༙ᑟయࢹࣂ

ᙜ㒊㛛ࡣࠊ඲Ꮫᨭ᥼ᴗົ࡜ࡋ࡚ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆࣗ࢖ࢫ๰〇ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢱࡢ㛤Ⓨࢆศᢸࡋ࡚࠸ࡿࠋ

࣮ࢱ฼⏝ᨭ᥼ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋᨭ᥼άືࡢᙉ໬ࡢࡓࡵ

ᮏᖺᗘࡣࠊ㔞Ꮚὶయࣔࢹࣝࡢ୪ิィ⟬ᡭἲࡢ◊✲࡟ 2013 ᖺᗘ࡟❧ࡕୖࡆࡓࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ฼

ࢆ㐍ࡵࡓࠋ㔞ᏊὶయࣔࢹࣝࡣࠊWigner-Boltzmann ᪉⏝⪅ᨭ᥼ WG ࡢάືࢆࠊ2016 ᖺᗘࡶᘬࡁ⥆ࡁ⾜ࡗ࡚⛬ᘧࡢ࣮࣓ࣔࣥࢺᒎ㛤࠿ࡽᑟฟࡉࢀࠊྂ඾ⓗὶయࣔ࠸ࡿࠋࡇࡢάືࡢ୰࡛ࠊᙜ㒊㛛ࡣࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆࣗ

ࢹࣝ࡜ࡢᑐᛂࢆࡶࡗࡓ࣐ࢡࣟࣔࢹࣝࡢ㝵ᒙࡀ㟁Ꮚ㍺࣮ࢱࡢ௻ᴗ฼⏝᥎㐍ࢆྵࡴ฼⏝⪅ᨭ᥼ࠊㅮ⩦఍ࡢ㛤

㏦ࣔࢹࣝ࡜ࡋ࡚ᙧᡂࡉࢀࡿࠋࡇࡢ୰࡛ࠊୖ఩ࡢ㝵ᒙ― 32 ―

࡟࠶ࡿ㔞Ꮚὶయ(QHD)ࣔࢹࣝࡢ 0, 1 ḟ࣮࣓ࣔࣥࢺ࠿

ᵓ㐀࡟࠾ࡅࡿ୪ิ໬ຠ⋡࡟ࡘ࠸࡚ホ౯ࡋࡓࠋࢫ࢝ࣛ

ࡽ㔞Ꮚࢻࣜࣇࢺᣑᩓ(QDD)ࣔࢹࣝࡀᑟฟࡉࢀࡿࠋ

࣮ᶵ⬟࡟࠾࠸࡚ࡣࠊ2 ḟඖࣈࣟࢵࢡศ๭(88)࡟ࡼ

ᮏᖺᗘࡣࠊQDD ࣔࢹࣝ࡟ᑐࡋࠊ᫖ᖺᗘ㛤ⓎࡋࡓࡾࠊSX-ACE ୖࡢ 256 ࢥ࢔(4 ࢥ࢔64 ࣀ࣮ࢻ)࡛ ⣙Fermi-Dirac ⤫ィ࡬ࡢᣑᙇࠊ㠀ᨺ≀ᆺࣂࣥࢻᵓ㐀ຠᯝ

130 ಸࡢ㏿ᗘྥୖࡀᚓࡽࢀ࡚࠸ࡿࠋࡇࡢ㏿ᗘྥୖࡣࡢࣔࢹࣝ໬ࢆᛂ⏝ࡋࠊPoisson ᪉⛬ᘧࠊ㔞Ꮚ࣏ࢸࣥࢩ

ࢥ࣮ࢻࡢ᭱㐺໬࡟ࡼࡾࠊࡉࡽ࡟ྥୖࡍࡿ࡜⪃࠼ࡽࢀࣕࣝᘧࠊ㟁ὶ㐃⥆ᘧ(⛣ὶᣑᩓ᪉⛬ᘧ࡟࡞ࡿࠋ)࠿ࡽ

ࡿࠋࡲࡓ࣓ࢽ࢕ࢥ࢔ࣉࣟࢭࢵࢧ࣮࡟࠾ࡅࡿ୙᏶඲

࡞ࡿ 3 ḟඖ༙ᑟయ QDD ࣔࢹࣝ࡟ᑐࡋ࡚ࠊ㡿ᇦศ๭

HV ศゎࡢ୪ิ໬ຠ⋡ࡢホ౯ࡢࡓࡵ࡟ࠊி኱ࡢ Crayἲ࡜㧗㏿⾜ิゎἲ࡟ࡼࡿ MPI/OpenMP ୪ิ໬ᡭἲࢆ

XC40 ࡢ 1 ࣀ࣮ࢻ (68 ࢥ࢔)ࢆ⏝࠸ࡓࠋXC40 ࡢ 1 ࣀࡉࡽ࡟Ⓨᒎࡉࡏࡓࠋ

࣮ࢻ (68 ࢫࣞࢵࢻ)࡛⣙ 41 ಸࡢ୪ิ໬ຠ⋡ࡀᚓࡽ

QDD ࣔࢹࣝࡣࠊPoisson ᪉⛬ᘧࠊ㔞Ꮚ࣏ࢸࣥࢩࣕ

ࢀࠊ࣓ࢽ࢕ࢥ࢔ࣉࣟࢭࢵࢧ࣮࡟࠾࠸࡚ࡶ㛤Ⓨࡋࡓ୪ࣝᘧࠊ㟁ὶ㐃⥆ᘧࡢ⮬ᕫ↓㡻╔ゎࢆồࡵࡿࡓࡵ࡟ࠊ

ิ໬ᡭἲࡣ᭷ຠ࡛࠶ࡿࡇ࡜ࢆ♧ࡋࡓࠋ௒ᚋࡣࠊ㛤Ⓨࡑࢀࡒࢀࢆ㡰࡟཰᮰ࡉࡏࡿ Gummel ཯᚟ἲࢆ⏝࠸࡚ࡋࡓࢥ࣮ࢻࢆ⏝࠸ࡓ᭱ඛ➃ࢹࣂ࢖ࢫࡢ≉ᛶゎᯒࡀㄢゎ࠿ࢀࡿࠋ᫖ᖺᗘࡣࠊGummel ཯᚟ἲ࡜ Overlapping㢟࡛࠶ࡿࠋ

Schwarz ἲࡢ୍ࡘ࡛࠶ࡿ Restricted Additive Schwarz(RAS)ἲ࡟ࡼࡿ㡿ᇦศ๭ἲࢆවࡡࡿᡭἲࢆ㛤Ⓨࡋ 㠀⥺ᙧ೫ᚤศ᪉⛬ᘧࡢಖᏑ࣭ᩓ㐓๎ࢆ෌⌧ࡍࡿ ࡓࠋࡇࢀࡣ඲యࡢቃ⏺್ၥ㢟ࢆࠊேᕤⓗ࡞ࢹ࢕ࣜࢡ

ᩘ್ィ⟬ἲ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࣞቃ⏺ࢆ⏝࠸࡚ᒁᡤⓗ࡞㒊ศ㡿ᇦၥ㢟࡟ศゎࡍࡿᡭ㠀⥺ᙧ೫ᚤศ᪉⛬ᘧࡣࡉࡲࡊࡲ࡞⌧㇟ࡢᩘ⌮ࣔࢹἲ࡛࠶ࡿࡀࠊྛ㒊ศ㡿ᇦࡀ㠀୍ᵝ࡜࡞ࡿࡼ࠺࡞ศ๭

ࣝ࡜ࡋ࡚኱ኚࡼࡃ⌧ࢀࡿࡀࠊࡑࡢᩘ್ゎᯒࡣ࡜ࡁ࡟

ࢆࡋࡓ㝿࡟ࠊศ๭ࡀቑ࠼ࡿ࡟ࡘࢀ Gummel ཯᚟ἲࡀ኱ኚ࡟ᅔ㞴࡛ࠊࡑࡢࡓࡵࡑࡢᩘ್ゎἲࡢ◊✲⮬యࡀቑຍࡋ࡚ࡋࡲ࠸ࠊ୪ิ໬ຠ⋡ࡀ㣬࿴ࡍࡿ࡜࠸࠺ၥ㢟㔜せ࡛࠶ࡿࠋᏳᐃࡋࡓ㧗⢭ᗘ࡞ィ⟬ࢆ⾜࠺ࡓࡵࡢ࢔

ࡀ࠶ࡗࡓࠋᮏᖺᗘࡣࠊRAS ἲࢆ CG ἲࡸ BiCGSTABࣉ࣮ࣟࢳ࡜ࡋ࡚ࠊࢃࢀࢃࢀࡣ㠀⥺ᙧᛶࡀ⣔ࡢᣲື࡟ἲ࡜࠸ࡗࡓ Krylov 㒊ศ✵㛫ἲࡢ๓ฎ⌮࡜ࡍࡿ࢔ࣝ

ᮏ㉁ⓗ࡞ᙳ㡪ࢆ୚࠼ࡿ೫ᚤศ᪉⛬ᘧࡢࡑࡢᩘᏛⓗᛶࢦࣜࢬ࣒ࢆ㛤Ⓨࡋࡓࠋࡇࢀࡣࠊ⥺ᙧࢯࣝࣂ࣮ࢆ୪ิ㉁࡟╔┠ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡇ࠺ࡋࡓ◊✲࡟ࡼࡿᩘ್ゎἲࡣ໬ࡍࡿࡇ࡜࡟┦ᙜࡍࡿࠋ๓ฎ⌮௜ࡁ Krylov 㒊ศ✵㛫୍⯡࡟ᵓ㐀ಖᏑᩘ್ゎἲ࡜࿧ࡤࢀࠊ㏆ᖺ኱ኚὀ┠ࡉἲࡣࠊ(1) ๓ฎ⌮ィ⟬ (M^(-1) r)ࠊ(2) ⾜ิ࣋ࢡࢺࣝ

ࢀ࡚࠸ࡿࠋࢃࢀࢃࢀࡣࡇ࠺ࡋࡓᑐ㇟࡜࡞ࡿ㠀⥺ᙧၥ✚ࠊ(3) ෆ✚ࠊ(4) ࣋ࢡࢺࣝ࿴ࡢᅄࡘࡢ₇⟬࡛ᵓᡂࡉ㢟࡟ࡣከࡃࡢಖᏑၥ㢟ࠊᩓ㐓ၥ㢟ࡀྵࡲࢀࡿࡇ࡜࠿

ࢀࡿࠋࡇࢀࡽࡢ࠺ࡕࠊ(2)-(4)ࡣᐜ᫆࡟୪ิ໬ྍ⬟࡛ࡽࠊಖᏑ࣭ᩓ㐓ᛶࢆ࡜ࡃ࡟㔜せ࡞ᛶ㉁࡜఩⨨࡙ࡅࠊ࠶ࡿࠋRAS ἲ࡟ࡼࡾ඲యࡢ๓ฎ⌮ィ⟬ࢆᒁᡤⓗ࡞๓

ࡑࡢᛶ㉁ࢆ෌⌧ࡍࡿࡼ࠺࡞ᩘ್ゎἲࡢᵓᡂࢆ⾜࠺ࠋr)࡟ศ๭ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿ

⌧ᐇ࡟ࡇ࠺ࡋࡓၥ㢟ࡢከࡃࡣࠊᩘᏛⓗ࡟⣔ࡢグ㏙᪉ࡓࡵࠊྛᒁᡤィ⟬ࢆྛࣀ࣮ࢻ࡟๭ࡾᙜ࡚ࠊMPI ࡟ࡼ⛬ᘧ࡜ಖᏑ๎ࠊᩓ㐓๎ࡀኚศ࡟ࡼࡗ࡚㛵ಀ࡙ࡅࡽࢀ

ࡗ࡚୪ิ໬ࡋࡓࠋࡲࡓྛᒁᡤⓗ࡞๓ฎ⌮ィ⟬ࡣࠊ㔝ࡿࡓࡵࠊኚศ⌮ㄽࢆ㞳ᩓ໬ࡍࡿࡇ࡜࡛㞳ᩓኚศᑟ㛵ᮌࡽࡀᥦ᱌ࡋࡓ୙᏶඲ HV ศゎࠊࡍ࡞ࢃࡕࠊศ๭స

ᩘἲ࡜࠸࠺ᵓᡂἲࡀᥦ᱌࡛ࡁࠊࡇࢀࡀࡇࢀࡲ࡛ࢃࢀ

⏝⣲ἲࢆ⏝࠸ࡓࠋࡇࡢᡭἲࡣࠊ⮬↛࡞ ordering ࡢࡲࢃࢀࡀྲྀࡾ⤌ࢇ࡛ࡁࡓ◊✲ศ㔝࡛࠶ࡿࠋฎ⌮ィ⟬(M_local^(-1)

ࡲ࡛ OpenMP ࡟ࡼࡗ࡚ᐜ᫆࡟୪ิ໬ࡀྍ⬟࡛࠶ࡿࠋࡇࢀࡲ࡛ࡇࡢ㞳ᩓኚศᑟ㛵ᩘἲ࡟ࡼࡾࠊHamiltonࡇࢀࡽ࡟ࡼࡗ࡚ࠊQDD ࣔࢹࣝ࡟ᑐࡋ࡚ࠊMPI/OpenMP⣔ࢆྵࡴ࢚ࢿࣝࢠ࣮ಖᏑ⣔ࡸ Fujita-type ⇿Ⓨၥ㢟ࣁ࢖ࣈࣜࢵࢻ୪ิ໬ᡭἲࢆⓎᒎࡉࡏࡓࠋࡇࡢᡭἲ࡟

⣔ࠊ⢓⳦ࡢᣲືࢆグ㏙ࡍࡿ Keller-Segel ⣔࡞࡝ࡢ㐃ࡼࡾࠊྛ㒊ศ㡿ᇦࡀ㠀୍ᵝ࡟࡞ࡿࡼ࠺࡞ศ๭࡛࠶ࡗ

❧೫ᚤศ᪉⛬ᘧ⣔ࠊ㠀⥺ᙧ Schroedinger ၥ㢟࡞࡝ࡢ࡚ࡶࠊ୪ิ໬࡟ࡼࡿ㏿ᗘྥୖࡣ༢ㄪ࡟ቑຍࡍࡿࠋ

」⣲ၥ㢟➼ࢆࡣࡌࡵࠊ㠀⥺ᆺ㛗Ἴ㛗㏆ఝ᪉⛬ᘧ࡜ࡋ㡿ᇦศ๭࡟ࡼࡿ୪ิ໬ຠ⋡ࡢホ౯ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࡢ
NEC SX-ACE ࢆ⏝࠸࡚⾜ࡗࡓࠋࣂࣝࢡᆺ MOSFET

࡚㏆ᖺᥦၐࡉࢀࡓ

Bao-Feng Feng ᪉ ⛬ ᘧ ࠊregularized long wave ᪉⛬ᘧࡸ Camassa-Holm ᪉⛬― 33 ―

ᘧࠊࣃࢱ࣮ࣥᙧᡂၥ㢟ࡢࣔࢹࣝ᪉⛬ᘧ࡜ࡋ࡚▱ࡽࢀᩘ್࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࡢ኱༙ࡀࠊ඲࡚ࡢᅛ᭷್ࢆồࡵࡿࡿ Swift-Hohenberg ᪉⛬ᘧࡸ㠀⥺ᙧ Klein- Gordon ᪉ゎἲ࡜ᅛ᭷್ࢆ୍ࡘࡎࡘồࡵࡿゎἲ࡟ᒓࡍࡿࡶࡢ࡛

⛬ᘧࠊᣑᙇᆺ Fisher-Kolmogorov ᪉⛬ᘧࠊ࢚ࣝࢦ࣮ࢻ

࠶ࡿࠋࡋ࠿ࡋ⌧ᐇ࡟せồࡉࢀࡿၥ㢟࡛ࡣ(」⣲ᖹ㠃࡞ᛶࢆㄪ࡭ࡿࡓࡵ࡟⏝࠸ࡽࢀࡓ Fermi-Pasta-Ulam ᪉࡝࡛ࡢ)࠶ࡿ୍ᐃ㡿ᇦෆ࡟ྵࡲࢀࡿ」ᩘಶࡢᅛ᭷್

⛬ᘧࠊࢯࣜࢺࣥࡢᏑᅾᛶࡀၥ㢟࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿ

ࡢィ⟬ࢆせồࡍࡿࡶࡢࡶከࡃࠊࡇ࠺ࡋࡓ✀㢮ࡢᩘ್

modified Camassa-Holm ᪉⛬ᘧ࡞࡝࡟ᑐࡋ࡚ඃࢀࡓ

࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒࡛⌧ᐇⓗ࡞ࡶࡢࡣ࠶ࡲࡾከࡃ࡞࠸ࠋ୍

ᩘ್ࢫ࣮࣒࢟ࢆᑟฟࡍࡿࡇ࡜࡟ᡂຌࡋ࡚࠸ࡿࠋ

᪉ࠊSakurai--Sugiura ἲࡣࡇ࠺ࡋࡓၥ㢟࡟ᑐᛂࡋࡓᩘ

ࡋ࠿ࡋࠊࡑࢀࡽࡢࢫ࣮࣒࢟ࡣࡶ࡜ࡢၥ㢟ࡢࡶࡘ㠀ᑡ࡞࠸኱ኚ࡟ඃࢀࡓᩘ್࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒࡛࠶ࡿࡀࠊ」⥺ᙧᛶࢆᛅᐇ࡟෌⌧ࡍࡿࡓࡵࠊィ⟬㔞ࡀ኱ࡁࡃ࡞ࡿ

⣲✚ศ࡟ᇶ࡙ࡃゎἲ࡛࠶ࡿࡓࡵࠊᮏ㉁ⓗ࡟」⣲ィ⟬

࡜࠸࠺ᮏ㉁ⓗ࡞ḞⅬࢆᣢࡘࠋ㠀⥺ᙧᛶࡀከ㡯ᘧ࡛グ

ࢆᚲせ࡜ࡍࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊせ⣲ࡶᅛ᭷್ࡶ඲࡚ᐇᩘ࡜

㏙ࡉࢀࡿሙྜࡣከẁ⥺ᙧ໬࡟ࡼࡗ࡚㠀⥺ᙧᛶࢆᙅࡵ

࠸࠺ၥ㢟ࡶ⌧ᐇ࡟ࡣከࡃᏑᅾࡋࠊࡇ࠺ࡋࡓሙྜ࡟ᑐ

ࡿࡇ࡜ࡀฟ᮶ࡿࡀࠊࡑ࠺࡛࡞࠸୍⯡ၥ㢟࡟ࡣከẁ⥺ࡋ࡚ィ⟬㔞ࢆ᭦࡟ῶࡽࡏ࡞࠸࠿࡜࠸࠺せồࡀᙉࡃ࠶ᙧ໬ࡣ᭷ຠ࡛ࡣ࡞࠸ࠋࡑࡇ࡛ࠊࡇࢀࡲ࡛ࠊ୍⯡ၥ㢟ࡿࠋࡇ࠺ࡋࡓ⌧≧࡟ᑐࡋ࡚ࠊࡇࢀࡲ࡛ࡢ◊✲࡛ࠊ࠸࡟㐺⏝ྍ⬟࡞ࠊ㠀ᑐ⛠ศゎ࡟ᇶ࡙ࡃ㞳ᩓኚศ⌮ㄽࢆ

ࢃࡤ㏫࡭ࡁ஌ἲࢆ஧ᅇ⏝࠸ࡿࡇ࡜࡛௵ពࡢᐇᩘ(ࢩᥦ᱌ࠊᵓ⠏ࡋࠊࡇࢀࢆ⏝࠸ࡓ㞳ᩓኚศᑟ㛵ᩘἲࡢᣑࣇࢺ)ࢆୖୗ࠿ࡽᣳࡴඃᅛ᭷್ࠊຎᅛ᭷್ࡢ㏆ఝ್ࢆᙇ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ◊✲ࢆ㐍ࡵ࡚ࡁࡓࠋࡇࢀ࡟ࡼࡾࠊᵓ㐀㝧ⓗ࡞ᙧ࡛ྠ᫬࡟ồࡵࡽࢀࡿඃࢀࡓ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࢆ

ಖᏑ࡛࠶ࡾ࡞ࡀࡽ㧗㏿࡞ィ⟬ࡀྍ⬟࡜࡞ࡿࡇ࡜ࡀᮇ

ᵓᡂࡋࡓࠋࡉࡽ࡟ᮏᖺࡣᩘ್ᐇ㦂ࢆ㏻ࡌ࡚ࡇࡢ࢔ࣝ

ᚅࡉࢀࠊ౛࠼ࡤᐇ㝿࡟㧗ḟ Cahn-Hilliard ᪉⛬ᘧ࡟ࢦࣜࢬ࣒ࡀ௚ᡭἲ࡟ᑐࡋ࡚࡯ࡰࡍ࡭࡚ࡢᒁ㠃࡛ඃ఩࠾࠸࡚ࡑࡢ᭷ຠᛶࢆ᳨ドࡋࡿࡇ࡜࡟ᡂຌࡋ࡚࠸ࡿࠋ

࡛࠶ࡿࡇ࡜ࢆ☜ㄆࡋࡓࠋࡇࡢඃ఩ᛶࡣࡇࡢ࢔ࣝࢦࣜ

ᮏᖺࡣ᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁࡉࡽ࡟ࡇࡢ◊✲ࢆ࠾ࡋࡍࢬ࣒ࡢ㐺⏝᮲௳(ᑐ㇟⾜ิࡀᐇᑐ⛠࡛ࠊᅛ᭷್ࡢ㔜」

ࡍࡵࠊࡇࢀࡲ࡛ࡢከẁ㝵⥺ᙧ໬ࡸ㠀ᑐ⛠ศゎ࡜࠸ࡗ࡞ࡋ)ࢆእࡋ࡚ࡶኚࢃࡽ࡞࠸ࡓࡵࠊࢃࢀࢃࢀࡀ᝿ᐃࡋ

ࡓྛ✀ᡭἲࡀ࡝ࡢࡼ࠺࡞ᩘᏛⓗ⫼ᬒࢆࡶࡘࡶࡢ࠿࡟

࡚࠸ࡿ௨ୖࡢᩘᏛⓗ⫼ᬒࡀࡇࡢ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒࡟࠶ࡿ

ࡘ࠸࡚◊✲ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡑࡢ⤖ᯝࠊࡇࢀࡽ࠸ࡃࡘ࠿ࡢ

࡜ᛮࢃࢀࡿࠋࡇࢀࡣ௒ᚋࡢㄢ㢟࡛࠶ࡿࠋࡲࡓࠊࡇࢀ

ᡭἲࡀ㞳ᩓ໙㓄࡜ࡼࡤࢀࡿᩘᏛⓗᴫᛕࡢ⦆࿴ᡭἲ࡜

ࡽࡢ㏆ఝ್ࡢ㏆ఝᗘࢆホ౯ࡍࡿᡭἲࢆᑟධࡋࠊࡲࢀ

ࡳ࡞ࡏࡿࡇ࡜ࢆぢฟࡋࠊࡑࡋ࡚ࠊࡼࡾ୍⯡ⓗ࡟኱ኚ࡟ΰධࡍࡿ㏆ఝᗘࡢప࠸㏆ఝᅛ᭷್ࢆ᤼㝖ࡍࡿࡇ࡜⮬⏤࡞⦆࿴ࡀྍ⬟࡛࠶ࡿࡇ࡜ࢆ♧ࡋࡓࠋࡇࢀࡣከࡃ

ࡶྍ⬟࡜࡞ࡗࡓࠋ

ࡢ㠀⥺ᙧ೫ᚤศ᪉⛬ᘧࡢᵓ㐀ಖᏑᩘ್ゎἲ࡟࠾࠸࡚
ࡑࡢィ⟬ࢥࢫࢺࢆ኱ᖜ࡟㍍ῶ࡛ࡁࡿྍ⬟ᛶࢆࡶࡓࡽ ♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼ࡍࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋᐇ㝿ࠊඛ࡟㏙࡭ࡓ㧗ḟ Cahn-Hilliard ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩᪉⛬ᘧࡸࠊ㧗ḟᣑᩓ᪉⛬ᘧ࡞࡝࡟࠾࠸࡚ࠊᵓ㐀ಖᏑ Ꮫ఍άື

࡛࠶ࡾ࡞ࡀࡽᙅ㠀⥺ᙧ࡞ᩘ್ࢫ࣮࣒࢟ࡸ㝧ⓗ࡞ᩘ್zࢫ࣮࣒࢟ࢆタィࡋࠊᩘ್ᐇ㦂࡟ࡼࡗ࡚ࡑࢀࡽࡢ᭷ຠ
ᛶࢆ♧ࡍࡇ࡜࡟ᡂຌࡋࡓࠋ

኱㜰኱Ꮫ࠸ࡕࡻ࠺⚍㒊㛛බ㛤(2016.5.1)ᴾᴾ ◊✲㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩ Ꮫ఍άື

 ኱つᶍᅛ᭷್ၥ㢟ࡢ㧗㏿ᩘ್ゎἲࡢ◊✲ᩘ್⥺ᙧィ⟬ศ㔝࡟࠾࠸࡚ࠊᅛ᭷್ၥ㢟࡟ᑐࡍࡿ

z

IEEE

z

ᛂ⏝≀⌮Ꮫ఍ࢩࣜࢥࣥࢸࢡࣀࣟࢪ࣮ศ⛉఍, ᖿᩘ್࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࡢ◊✲ࡣࠊ㐃❧୍ḟ᪉⛬ᘧࡢồゎ

SISPAD, Chair, Steering Committee஦࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒࡜୪ࢇ࡛⌮ㄽⓗ࡟ࡶᐇ⏝ⓗ࡟ࡶ኱ኚ㔜㸦௨ୖ ᑠ⏣୰㸧せ࡞ၥ㢟࡛࠶ࡾࠊࡇࢀࡲ࡛ከᩘࡢ◊✲ࡀ✚ࡳ㔜ࡡࡽzࢀ࡚࠸ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊၥ㢟ࡢࡑࡢᩘᏛⓗ࡞ᛶ㉁࠿ࡽࠊ

― 34 ―

Journal of Computational and Applied Mathematics,
Advisory Editorz᪥ᮏᛂ⏝ᩘ⌮Ꮫ఍௦⾲఍ဨ, ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡጤဨz᪥ᮏᩘᏛ఍ᛂ⏝ᩘᏛศ⛉఍ጤဨ

2016 ᖺᗘ◊✲Ⓨ⾲ㄽᩥ୍ぴᏛ⾡ㄽᩥㄅ

㸦௨ୖ 㝆᪝㸧(1) Hiroki Kojima, Takayasu Matsuo and Daisuke
Furihata,⏘Ꮫ㐃ᦠ"Some

Discrete

Inequalities

forCentral-Difference Type Operators", Mathematics of ௻ᴗ࡜ࡢඹྠ◊✲

Computation,(1) ³኱つᶍ࣭኱㡿ᇦ༙ᑟయࢹࣂ࢖ࢫࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩ

electoronicallypublishedon

September 15, 2016, DOI: 10.1090/mcom/3154 (toࣙࣥࡢ◊✲༙͆ᑟయ⌮ᕤᏛ◊✲ࢭࣥࢱ࣮ࠊ኱㜰

appear in print).

኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮(ᑠ⏣୰ࠊ㙂)(2) ³ィ⟬ᶵࢆά⏝ࡋࡓ〇ရࡢ㛤Ⓨᨭ᥼͇ࠊ࢔࢖ࢩ

(2) Daisuke Furihata, Shun Sato and Takayasu Matsuo,"A novel discrete variational derivative method࣭࢚ࣥ࢖࣭ࢲࣈࣜࣗᰴᘧ఍♫ࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ

using average-difference methods", JSIAM Letters,࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ (㝆᪝)

8(2016), pp.81-84, DOI:10.14495/jsiaml.8.81.
 ◊✲ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺάືᅜ㝿఍㆟⌧ᅾࠊ௨ୗࡢ◊✲ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡟ཧ⏬ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

(1) ( ᣍ ᚅ ㅮ ₇ ) Daisuke Furihata, "A Fast and(1) ᩥ㒊⛉Ꮫ┬ ࣏ࢫࢺࠕி࡛ࠖ㔜Ⅼⓗ࡟ྲྀࡾ⤌ࡴ

Asymmetric

Structure-Preserving

Numerical࡭ࡁ♫఍ⓗ࣭⛉Ꮫⓗㄢ㢟࡟㛵ࡍࡿ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩ

Method for Partial Differential Equations", Theࣙࣥ㛤Ⓨ࣭◊✲㛤Ⓨࠖ(㔜Ⅼㄢ㢟 7)͆ḟୡ௦ࡢ⏘

Sixth China-Japan-Korea Joint Conference onᴗࢆᨭ࠼ࡿ᪂ᶵ⬟ࢹࣂ࢖ࢫ࣭㧗ᛶ⬟ᮦᩱࡢ๰ᡂ͇

Numerical Mathematics, NIMS, Daejeon, Korea,㸦ᖹᡂ 26ࠥ31 ᖺᗘ㸧ศᢸ

Aug. 23rd, 2016.

(2) Ꮫ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ(2) Daisuke

Furihata,

"Fast

and

asymmetric(JHPCN)ㄢ㢟͆ḟୡ௦㔞Ꮚࢹࣂ࢖ࢫࢩ࣑࣮ࣗࣞ

structure-preserving numerical methods based onࢩࣙࣥࡢ◊✲͇ᖹᡂ 28 ᖺᗘ ๪௦⾲

discrete variational derivative for PDEs", poster,㸦௨ୖ ᑠ⏣୰㸧

Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential(3) ᩥ㒊⛉Ꮫ┬ ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠ᣮᡓⓗⴌⱆ ³ከ

Equations (NASPDE2016), Chalmers University ofḟඖ࣎ࣟࣀ࢖㠀ᵓ㐀᱁Ꮚࢆ⏝࠸ࡓ೫ᚤศ᪉⛬ᘧ

Technology/Universityࡢᵓ㐀ಖᏑᩘ್ゎἲ´ (ᖹᡂ 26㹼28 ᖺᗘ) ௦⾲Gothenburg, Sweden, 6-7th September 2016.

(4) ᪥ᮏᏛ⾡᣺⯆఍ ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠ཬࡧᏛ⾡◊(3) Daisuke Furihata, "Fast algorithms of discrete✲ຓᡂᇶ㔠ຓᡂ㔠 ᇶ┙◊✲(B) ³㞳ᩓ㛵ᩘゎᯒvariational derivative methods for partial differential࡜ኚศ⌮ㄽ࠿ࡽ࡞ࡿᕪศἲࡢᇶ♏⌮ㄽᵓ⠏´ (ᖹequations",

ᡂ 25㹼29 ᖺᗘ) ௦⾲Mathematics for Real-world Problems II, Research(௨ୖ 㝆᪝)Internationalof

Gothenburg,

SeminaroninAppliedInstitute for Electronic Science (RIES), Hokkaido
University, Japan, 29th October 2016.

ࡑࡢ௚ࡢάື

 Daisuke Furihata, "Fast and structure-preserving ఍㆟㐠Ⴀschemes for PDEs based on discrete variational(1) ➨ 45 ᅇᩘ್ゎᯒࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࠊ㟝ᓥ࣍ࢸࣝࠊ
(2016 ᖺ 6 ᭶ 8-10 ᪥)(2) ᖖᚤศ᪉⛬ᘧࡢᩘ್ゎᯒ࡜ࡑࡢ࿘㎶ 2016ࠊ኱㜰኱Ꮫ(2016 ᖺ 7 ᭶ 4-6 ᪥)

derivative

method", ,0,/D 7UREH -RLQW

Conference ´ *HRPHWULF 1XPHULFDO ,QWHJUDWLRQ DQGLWV$SSOLFDWLRQV´7KH,QVWLWXWHRI$GYDQFHG6WXG\La Trobe University, Bundoora, VIC, Australia, 5th
December 2016.

― 35 ―

(5) Daisuke Furihata, "A relaxation of discrete gradient",ᩘ ್ ゎ ἲ ͇ࠊ ᮾ ி ኱ Ꮫ ᩘ ್ ゎ ᯒ ࢭ ࣑ ࢼ ࣮2017 NCTS Workshop on Applied Mathematics at(UTNAS)ࠊ 2016 ᖺ 11 ᭶

Tainan, Gezhi Science Hall C305, Department of(7) 㙂ⳡᘅࠊ ᑠ⏣୰⤀஧ࠊ ͆㔞Ꮚὶయࣔࢹࣝ࡟ࡼࡿ

Applied Mathematics, National University of Tainan,᪂ᮦᩱ࣭᪂ᵓ㐀 MOSFET ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩ͇ࣙࣥࠊ ᪂

Taiwan, 6th March 2017.

ᶵ⬟ࢹࣂ࢖ࢫ࣭㧗ᛶ⬟ᮦᩱࡢࡓࡵࡢ⏘ᐁᏛ㐃ᦠࣇ(6) Daisuke Furihata, "Relaxations of discrete gradients࢛࣮࣒ࣛ ➨ 2 ᅇ఍ྜࠊ 2016 ᖺ 11 ᭶

for differential equations", Third International(8) 㙂ⳡᘅࠊ ᑠ⏣୰⤀஧ࠊ ³࣓ࢽ࢕ࢥ࢔ ᆺࢫ࣮ࣃ࣮

ACCA-UK/ACCA-JP Workshop, 58 3ULQFH¶V *DWH

ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ ᑐᛂࡢ㔞Ꮚࢻࣜࣇࢺᣑᩓࣔࢹࣝ୪

Imperical College London, UK, 14th March 2017.

ิ໬ᡭἲ͇ࠊ ➨ 2 ᅇ CDMSI(࣏ࢫࢺࠕிࠖ㔜Ⅼㄢ

(7) 6KRKLUR 6KR ³5HFHQW SURJUHVV LQ TXDQWXP㢟(㸵))ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ ࠥḟୡ௦ࡢ⏘ᴗࢆᨭ࠼ࡿhydrodynamic

simulation

026)(7V´

7XWRULDO

for

WDON

high
DW

mobility᪂ᶵ⬟ࢹࣂ࢖ࢫ࣭㧗ᛶ⬟ᮦᩱࡢ๰ᡂࠥࠊ 2016 ᖺ
12 ᭶,QWHUQDWLRQDO

Conference on Solid State Devices and Materials,(9) 㝆⡡኱௓ࠊ㠀⥺ᙧ೫ᚤศ᪉⛬ᘧ࡟ᑐࡍࡿᵓ㐀

Tsukuba, Japan, 2016.

ಖᏑᩘ್ゎἲ㞳ᩓኚศᑟ㛵ᩘἲࡢཎ⌮࡜ᛂ⏝ࠊ(8) 6KRKLUR 6KR ³$ SDUDOOHO VHPLFRQGXFWRU GHYLFH

➨ ᅇィ⟬ᕤᏛㅮ₇఍ࠊᮒ㮛࣓ࢵࢭ᪂₲ࢥࣥ

simulation on SX-$&(´ 1(& XVHU JURXS PHHWLQJ
Osaka university, Japan, 2016.

࣋ࣥࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮ࠊ ᖺ  ᭶(10) 㔝ᮧ ࿴ྐࠊ 㝆᪝ ኱௓ࠊ "㏫࡭ࡁ஌ἲ࡟ᇶ࡙ࡃ
」ᩘᅛ᭷್ࡢ཯᚟ゎἲ"ࠊ ➨ 45 ᅇᩘ್ゎᯒࢩࣥᅜෆ◊✲఍➼࣏ ࢪ ࣒࢘ (NAS2016) ࠊ 㮵ඣ ᓥ ┴㟝 ᓥ࣍ ࢸࣝ ࠊ(1) 㙂ⳡᘅࠊ ᑠ⏣୰⤀஧ࠊ ࣓͆ࢽ࢕ࢥ࢔᫬௦ࡢ 3 ḟඖࢻࣜࣇࢺᣑᩓࣔࢹࣝࡢ୪ิ໬ᡭἲ͇ࠊ ᛂ⏝≀⌮Ꮫ఍ ࢩࣜࢥࣥࢸࢡࣀࣟࢪ࣮ศ⛉఍ ➨ 193 ᅇ(2016 June 9)(11) 㝆⡡ ኱௓ࠊ బ⸨ ᓧࠊ ᯇᑿ ᏱὈࠊ "ᖹᆒ໬స⏝⣲ࢆ⏝࠸ࡓ᪂ࡓ࡞㞳ᩓኚศἲࡢ㞳ᩓಖᏑ๎"ࠊ◊✲㞟఍ࠊ pp. 31-35, 2016 ᖺ 7 ᭶➨ 45 ᅇᩘ್ゎᯒࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ (NAS2016)ࠊ 㮵ඣ

(2) 㙂ⳡᘅࠊ ͆Restricted additive Schwarz ἲࡢ༙ᑟయ
࡟࠾ࡅࡿࢻࣜࣇࢺᣑᩓ᪉⛬ᘧ⣔࡬ࡢᣑᙇ͇ࠊ ᖖᚤศ᪉⛬ᘧࡢᩘ್ゎἲ࡜ࡑࡢ࿘㎶ࠊ 2016 ᖺ 7 ᭶ᓥ┴㟝ᓥ࣍ࢸࣝ ࠊ (2016 June 10)(12) 㝆⡡ ኱௓ࠊ "༢ẁ㠀ᑐ⛠ศゎ࡟ࡼࡿ㞳ᩓኚศᑟ㛵ᩘἲ"ࠊ ᖖᚤศ᪉⛬ᘧࡢᩘ್ゎἲ࡜ࡑࡢ࿘㎶(3) ᳃ ఙஓࠊ㙊಴ Ⰻᡂࠊᑠ⏣୰ ⤀஧ࠊⱝ㇂ ᙲⰋࠊ⨾㔛ຕ ኟ༡ࠊ㙂 ⳡᘅࠊ"ḟୡ௦ࢺࣛࣥࢪࢫࢱࡢ
㔞Ꮚ㍺㏦ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡟㛵ࡍࡿ◊✲"ࠊᏛ㝿

2016ࠊ ኱㜰኱Ꮫࠊ (2016 July 4)(13) 㝆⡡ ኱௓ࠊ "MIT Ⓨ ⛉Ꮫᢏ⾡ィ⟬ᑓ⏝ゝㄒJulia ࡟ࡘ࠸࡚"ࠊ ᖖᚤศ᪉⛬ᘧࡢᩘ್ゎἲ࡜ࡑ኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ➨ 8 ᅇࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࠊTHE GRAND HALL(ရᕝ)ࠊ 2016 ᖺ7᭶

ࡢ࿘㎶ 2016ࠊ ኱㜰኱Ꮫࠊ (2016 July 5)(14) 㝆⡡ ኱௓ࠊ "㝧ⓗࢩࣥࢢࣝࢫࢸࢵࣉᵓ㐀ಖᏑゎἲ"ࠊ ᪥ᮏᛂ⏝ᩘ⌮Ꮫ఍ᖺ఍ ࠊ ໭஑ᕞᅜ㝿఍㆟(4) ᳃ ఙஓࠊ⨾㔛ຕ ኟ༡ࠊ㙊಴ Ⰻᡂࠊ㙂 ⳡᘅࠊᑠ⏣୰ ⤀஧ࠊᒾ⏣ ₶୍ࠊᢲᒣ῟ࠊ"᪂ᮦᩱ࠿ࡽ

ࡢ㔞Ꮚㄽࢹࣂ࢖ࢫ๰〇ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢱ㛤Ⓨ"ࠊ➨ 1

ሙࠊ (2016 September 13)(15) 㝆⡡ ኱௓ࠊ "MIT Ⓨ ⛉Ꮫᢏ⾡ィ⟬ᑓ⏝ゝㄒJulia ࡟ࡘ࠸࡚"ࠊ ඲ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮

ᅇ࣏ࢫࢺࠕிࠖ㔜Ⅼㄢ㢟(7)◊✲఍ࠊᮾி኱Ꮫ ᑠࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ ࠊ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮྿⏣ᰘ࣮࣍ࣝࠊ 2016 ᖺ 7 ᭶(5) 㙂ⳡᘅࠊ ᑠ⏣୰⤀஧ࠊ ͆୙᏶඲ HV ศゎࢆకࡗࡓ CG ἲࡢ୪ิィ⟬͇ࠊ ᪥ᮏᛂ⏝ᩘ⌮Ꮫ఍ 2016ᮏ㤋 ࠊ ኱㜰኱Ꮫ ࠊ (2016 December 26)(16) 㝆⡡ ኱௓ࠊ "discrete gradient ࡢ୍⯡໬࡜ࡑࡢᛂ

ᖺᗘᖺ఍ࠊ pp. 238-239ࠊ 2016 ᖺ 9 ᭶(6) 㙂ⳡᘅࠊ ༙͆ᑟయ࡟࠾ࡅࡿ㔞Ꮚὶయ᪉⛬ᘧ⣔ࡢ

― 36 ―⏝"ࠊ ㍍஭ἑࢢࣛࣇ࡜ゎᯒ◊✲㞟఍ ࠊ ᪥ᮏ኱Ꮫ㍍஭ἑ◊ಟᡤࠊ (2017 February 8)

2016 ᖺᗘ≉ู◊✲ሗ࿌࣭ಟኈㄽᩥ࣭༤ኈㄽᩥ
༤ኈㄽᩥ
↓ࡋ
ಟኈㄽᩥ
(1) ᳜⏣ ୍ᨻࠊ "࢔࣓࣭ࣜ࢝ࣥࣉࢵࢺ࢜ࣉࢩࣙࣥࡢ
ࣈࣛࢵࢡࢩ࣮ࣙࣝࢬ᪉⛬ᘧ࡟ᑐࡍࡿ㞳ᩓ໬ᡭἲ"ࠊ(ᣦᑟ ᑠ⏣୰)(2) ኱㮵 ㈗ᩥࠊ "㸰ḟඖ༙ᑟయ᪉⛬ᘧࡢ㠀ᐃᖖၥ㢟࡟ᑐࡍࡿ᫬㛫㞳ᩓ໬ᡭἲ"ࠊ (ᣦᑟ ᑠ⏣୰).
(3) 㕥ᮌ Ἃ㔛ࠊ "㉮໬ᛶࣔࢹࣝ࡟ᑐࡍࡿᩓ㐓ࢫ࣮࣒࢟ࡢᩘ್ゎᯒ"ࠊ (ᣦᑟ ᑠ⏣୰)㻌㻌

― 37 ―

ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛       &\EHU&RPPXQLW\5HVHDUFK'LYLVLRQ㸯㒊㛛ࢫࢱࢵࣇ

ᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠊྠᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮ᩍᤵ 㜿㒊 ᾈ࿴࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛␎Ṕ㸸1983 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊ᘓ⠏ᕤᏛ⛉༞ᴗࠊ

ຓᩍࠊ2015 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ

ྠᖺ 4 ᭶ ᰴ ➉୰ᕤົᗑධ♫ࠊ1996 ᖺ 4 ᭶ ᰴ ➉ࢱ࣮ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛ㅮᖌࠊ⌧ᅾ࡟୰ᕤົᗑタィ㒊୺௵タィဨࠊ1998 ᖺ 4 ᭶ ᰴ ➉୰⮳ࡿࠋ᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍ࠊISGGࠊ᪥ᮏᅗᏛ఍ࠊ᪥ᮏⅆᕤົᗑタィ㒊ㄢ㛗௦⌮ࠊ1998 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫ඲Ꮫ⅏Ꮫ఍ࠊ↷᫂Ꮫ఍ࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍఍ဨࠋ

ඹ㏻ᩍ⫱ᶵᵓ㠀ᖖ໅ㅮᖌ㸦වົ㸧ࠊ2002 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫㅮᖌࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࠊ2003 ᖺ 10ᩍ⫱࣭◊✲ᴫせ᭶኱㜰኱Ꮫຓᩍᤵࠊ2004 ᖺ 10 ᭶኱㜰኱Ꮫᩍᤵࠊ ᩍ⫱ࡢᴫせ᪥ᮏᅗᏛ఍ᅗᏛᩍ⫱◊✲఍ጤဨ㛗ࠊᅜ㝿ᅗᏛ఍

 2016 ᖺᗘࡢᮏ◊✲㒊㛛ࡣ඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓ࡟࡚(ISGG)఍ဨࠊᘓ⠏ᩍ⫱ጤဨ఍ᘓ⠏ᩍ⫱ᡭἲ࣭ᢏ⾡ᅗᏛᩍ⫱ࢆᑓ௵ࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊᕤᏛ◊✲⛉ᆅ⌫⥲ྜᑠጤဨ఍୺ᰝࠊ㒔ᕷィ⏬Ꮫ఍఍ဨࠋ

ᕤᏛᑓᨷࡢ༠ຊㅮᗙ࡜ࡋ࡚ࠊᘓ⠏ᕤᏛ㒊㛛࡟࡚ᘓ⠏࣭㒔ᕷᙧែᕤᏛ㡿ᇦࢆවᢸࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓྛᩍဨࡣ඲

෸ᩍᤵ ⩏ஂ ᬛᶞᏛᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓࠊᕤᏛ㒊ࠊᕤᏛ◊✲⛉ࠊ᝟ሗ⛉Ꮫ◊ ␎Ṕ㸸2002 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗ࢚ࢿࣝ

✲⛉࡟࠾࠸࡚ୗグࡢㅮ⩏ࢆᢸᙜࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࢠ࣮ᕤᏛ⛉༞ᴗࠋ2003 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ᕤᏛᑓᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓಟ஢㸦ᮇ㛫▷⦰㸧
ࠋ2005 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ᅗᏛ B㸫I㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ᕤᏛᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ

ᅗᏛ B㸫II㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧⛬ಟ஢㸦ᮇ㛫▷⦰㸧ࠊ༤ኈ㸦᝟ሗ⛉Ꮫ㸧ࠋ2005 ᖺ 4ᅗᏛᐇ⩦ B㸫I㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧᭶ி㒔኱ᏛᏛ⾡᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ຓᡭᑵ௵ࠋ

ᅗᏛᐇ⩦ B㸫II㸦㜿㒊㸧

2007 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾྠຓᩍࠋ2008 ᖺ 1 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱ࢢࣛࣇ࢕ࢵࢡࢫࡢୡ⏺㸦Ᏻ⚟㸧Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ

ࢧ࢖ࣂ࣮ࢧ࢖࢚ࣥࢫࡢୡ⏺㸦⩏ஂ㸧࢕◊✲㒊㛛ㅮᖌࠋ2009 ᖺ 3 ᭶ࡼࡾྠ෸ᩍᤵࠋࡇࡢ

᝟ሗ᥈⣴ධ㛛㸦㜿㒊㸪⩏ஂ㸧㛫ࠊ࢝ࣜࣇ࢛ࣝࢽ࢔኱Ꮫ࢔࣮ࣂ࢖ࣥᰯᐈဨ◊✲ဨࠋ᝟ሗά⏝ᇶ♏ D㸫III㸦Ᏻ⚟㸧

2014 ᖺ 7 ᭶኱㜰኱Ꮫ⥲㛗㢧ᙲཷ㈹ࠋIEEEࠊ᝟ሗฎᕤᏛ㒊⌮Ꮫ఍ࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ᪥ᮏࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫᏛ

ᘓ⠏⥲ྜࢹࢨ࢖ࣥ㸦㜿㒊㸧఍ྛ఍ဨࠋᘓ⠏タィ➨ 4 㒊㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧ᘓ⠏タィ➨ 5 㒊㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧ㅮᖌ Ᏻ⚟ ೺♸᝟ሗ♫఍࡜ᕤᏛ೔⌮㸦⩏ஂ㸧␎Ṕ㸸 1999 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊ᘓ⠏ᕤᏛ⛉༞㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ๰ᡂᐇ㦂㸦⩏ஂ㸧ᴗࠊ2001 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉ᘓ⠏ᕤ

᝟ሗ㏻ಙᕤᏛ₇⩦,,㸦⩏ஂ㸧Ꮫᑓᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠊྠᖺ 4 ᭶ᰴᘧ఍♫ࢥࢼ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉࣑ࢹࢪࢱ࢚ࣝࣥࢱࢸ࢖࣓ࣥࣥࢺ㸦ᪧ KCEO㸧໅ົࠋᘓ⠏࣐ࢿࢪ࣓ࣥࢺㄽ㸦㜿㒊㸧

2007 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉ᘓ⠏ᕤᏛᑓᘓ⠏࣭㒔ᕷࢹࢨ࢖ࣥ A㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧― 39 ―

ᘓ⠏࣭㒔ᕷࢹࢨ࢖ࣥ B㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧ࢪ࢙ࣥࢺࣜࣇ࢕ࢣ࣮ࢩࣙࣥ࡟㛵ࡍࡿ◊✲✵㛫ࢹࢨ࢖ࣥᏛ㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧ሀ∼࡞㍺㏦ࢩࢫࢸ࣒ࣔࢹࣝࡢᵓ⠏࡜♫఍ࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿ᭱㐺໬ࡢᐇ⌧ᘓ⠏ᙧែᕤᏛ≉ㄽ㸦㜿㒊㸧ᘓ⠏✵㛫⏕⌮Ꮫ㸦㜿㒊㸧ᘓ⠏ᕤᏛ≉ูㅮ⩏ I㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧ᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

ᘓ⠏ᕤᏛࢮ࣑ࢼ࣮ࣝ I㸦㜿㒊㸧 ᩍ⫱࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

ᘓ⠏ᕤᏛࢮ࣑ࢼ࣮ࣝ II㸦㜿㒊㸧 㟁Ꮚᅗ᭩㤋ࢩࢫࢸ࣒࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ᮏ㒊㛛࡛ࡣࠊᅗ᭩㤋ࢩࢫࢸ࣒࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼ࢆ⾜ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ࢹ࣮ࢱᕤᏛ㸦⩏ஂ㸧ࡗ࡚࠸ࡿࠋ2016 ᖺᗘࡣࠊᅗ᭩㤋◊✲㛤Ⓨᐊࡢ୍ဨ࡜

࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ࢹ࣮ࢱㄽ㸦⩏ஂ㸧ࡋ࡚ࠊ࣮࢜ࣉࣥࢧ࢖࢚ࣥࢫ᥎㐍࡟ᑐᛂࡍࡿࡓࡵ࡟ᅗ



᭩㈨ᩱࡢࢹ࣮ࢱࣅࣜࢸ࢕࡟㛵ࡍࡿㄪᰝࢆ⾜ࡗࡓࠋ᪂ࡓ࡞ࢹ࣮ࢱࣅࣜࢸ࢕࡜ࡋ࡚㈚ฟ᝟ሗ࡟╔┠ࡋࠊ㈚ฟ

 ◊✲ࡢᴫせᮏ◊✲㒊㛛࡛ࡣࠊඛ㐍ࡢ ICT ᢏ⾡ࢆ᥼⏝ࡋࡘࡘࠊ᝟ሗ࡬ࡢࢹ࣮ࢱࣅࣜࢸ࢕ࡢ௜୚࡜฼⏝࡟ࡘ࠸࡚◊✲ࠕᘓ⠏ࠖࠊࠕ㒔ᕷࠖࠊ
ࠕ♫఍ࠖ࡟࠾ࡅࡿ 3 ࡘࡢࢥ࣑ࣗࢽ

㛤Ⓨࢆ㐍ࡵࡓࠋ

ࢸ࢕࣭ࢹࢨ࢖ࣥ࡟㛵ࡍࡿ௨ୗࡢ◊✲ㄢ㢟࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ ඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓᅗᏛ &$' ᩍᐊࡢಖᏲ㐠Ⴀᨭ

࡛࠸ࡿࠋ

᥼



ᘓ⠏ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕࣭ࢹࢨ࢖ࣥ

࢔ࣝࢦࣜࢬ࣑ࢵࢡࢹࢨ࢖ࣥ࡟㛵ࡍࡿ◊✲Ꮫ A, ᅗᏛᐇ⩦ A, ᅗᏛ B-I, ᅗᏛ B-II, ᅗᏛᐇ⩦ B-ᘓ⠏࡟࠾ࡅࡿ✵㛫ㄆ㆑⬟ຊ࡜ࢢࣛࣇ࢕ࢵࢡࣜ

I, ᅗᏛᐇ⩦ B-II, ᅗᏛᐇ⩦ C㸧࠾ࡼࡧᇶ♏ᩍ㣴⛉┠ࢸࣛࢩ࣮࡟㛵ࡍࡿ◊✲㸦ࠕࢢࣛࣇ࢕ࢵࢡࢫࡢᇶ♏ࠖࠕࢢࣛࣇ࢕ࢵࢡࢫࡢୡ⏺ࠖ㸧ே㛫ࡢ▱ぬ࡟ᇶ࡙ࡃᘓ⠏࣭㒔ᕷ✵㛫ࡢᐃ㔞ⓗホ࡟ᑐᛂࡋࡓᅗᏛ CAD ᩍᐊࡢಖᏲ㐠⏝ࢆ⾜ࡗࡓࠋ౯࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬࡢᩚഛ࣭㐠Ⴀ඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓ࡟࠾ࡅࡿᑓ㛛ᇶ♏ᩍ⫱⛉┠㸦ᅗ㏆௦໬⏘ᴗ㑇⏘ࡢಖᏑά⏝࡟㛵ࡍࡿ◊✲㒔ᕷࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕࣭ࢹࢨ࢖ࣥ

໬ࡋࡓᏛ⏕ࡢࡓࡵࡢ࢔ࢡࢸ࢕ࣈ࣮ࣛࢽࣥࢢࢫ࣮࣌ࢫ

ࣈࣛ࢘ࣥࣇ࢕࣮ࣝࢻ෌⏕࡟࠾ࡅࡿࢢ࣮ࣜࣥ࢖

࡛࠶ࡿࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬࡢ㐠⏝࡟㛵ࢃࡗ࡚ࣥࣇࣛࢫࢺࣛࢡࢳ࣮ࣕࡢ㐺ᛂᛶ࡟㛵ࡍࡿ◊✲

࠸ࡿࠋ2016 ᖺᗘࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬࢆ⥅ᘓ⠏࣭㒔ᕷ✵㛫ࡢࣜࢫࢡ࣐ࢿࢪ࣓ࣥࢺ࡜⩌㞟⾜⥆ࡋ࡚㐠Ⴀࡋࠊࢳࣛࢩࡸࣃࣥࣇࣞࢵࢺࢆ⏝࠸࡚ᗈሗື࡟㛵ࡍࡿ◊✲άືࢆ⾜ࡗࡓࠋ඲Ꮫࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖ࢩࢫࢸ࣒ࢆ⏝࠸࡚༡࠶ࢃࡌᕷ⚟Ⰻᆅ༊࡟࠾ࡅࡿὠἼ㑊㞴♫఍ᐇPR ᫎീࡢ㓄ಙࡶ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊ࠸ࡕࡻ࠺⚍࡛ぢ㦂Ꮫ఍ࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋ⾤㊰✵㛫ホ౯࡟࠾ࡅࡿࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢࡢ

ྍ⬟ᛶ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ ◊✲࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

♫఍ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕࣭ࢹࢨ࢖ࣥ

 ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ᨭ᥼

ᕤᴗ⾶㏥ᆅ࿘㎶࡟࠾ࡅࡿ๰㐀ⓗάື࡟ࡼࡿࡲ













ᮏ㒊㛛࡛ࡣᩍ⫱࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼࡜ࡋ࡚ࠊICT ࡟≉ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢྍど໬஦ᴗ࡜ࡋ࡚ࠊᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ

ࡕ࡙ࡃࡾࡢ◊✲࣒◊✲㒊㛛ࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛࡜㐃ᦠࡋࠊศᩓᆺ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢩࢫࢸ࣒࡟኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ࢆ⾜ࡗࡓࠋᮏࢩࢫࢸ࣒

㛵ࡍࡿ◊✲

ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ᮏ㤋ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬࣅࢪ

ࢭࣥࢧࢫࢺ࣮࣒ࣜࢹ࣮ࢱ཰㞟ࣔࢹࣝ࡟㛵ࡍࡿࣗ࢔ࣛ࢖ࢮ࣮ࢩࣙࣥࣛ࣎ࣛࢺ࣮ࣜ㸦Mishite㸧࡟タ⨨◊✲ࡉࢀ࡚࠸ࡿ 24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒࠾ࡼࡧᮏࢭ

♫఍ࢭࣥࢧࢩࢫࢸ࣒࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࣥࢱ࣮࠺ࡵࡁࡓᣐⅬ࡟タ⨨ࡉࢀ࡚࠸ࡿ 15 㠃ࢩࣜࣥ― 40 ―

ࢻࣜ࢝ࣝ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒࡛ᵓᡂࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊ3 ḟᢏ⾡஺ὶ఍㸦hands-on ࢭ࣑ࢼ࣮㸧ࢆ࠺ࡵࡁࡓᣐⅬࠊඖ VR 㧗⢭⣽ྍど໬ࢆࡣࡌࡵࠊ኱⏬㠃࡛ࡢࣉࣞࢮࣥ

ᮾ໭኱Ꮫࠊྡྂᒇ኱Ꮫ࡜㐃ᦠࡋ࡚ᐇ᪋㸦5/11㸧
ࠊᅜ㝿ࢸ࣮ࢩࣙࣥࡸ㐲㝸఍㆟࡟ࡶᑐᛂࡋ࡚࠸ࡿࠋྍど໬஦VR ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࢧ࣐࣮࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࡢඹദ㸦7/1

ᴗ࡛ࡣ኱つᶍィ⟬ᶵ฼⏝⪅ࡢྍど໬ࢆ✚ᴟⓗ࡟ᨭ᥼

2-14㸧ࠊ᪥ᮏᅗᏛ఍㛵すᨭ㒊➨ 100 ఍グᛕ౛఍ࡢඹദ

ࡋ࡚࠾ࡾࠊᮏᖺᗘࡢ୺࡞άືᐇ⦼࡜ࡋ࡚ࡣࠊᮏࢭࣥ

㸦3/4㸧ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊࢧ࢖ࣂ࣮HPC ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘

ࢱ࣮ࡢィ⟬ᶵ฼⏝⪅ྥࡅࡢ AVS ≉ู┦ㄯ఍ࢆ 5 ྡࠊ࡛ࡢྍど໬ࢹࣔ㸦3/25㸧ࢆࡣࡌࡵࠊぢᏛ࡛ࡢྍど໬ࢹ

6 ௳ᐇ᪋ࡋࡓࠋ

ࣔ➼ࡢᨭ᥼ࢆ⾜ࡗࡓࠋᮏ◊✲㒊㛛࡛ᑐᛂࡋࡓࡶࡢࢆ
௨ୗ࡟グࡍࠋ

AVS ≉ู┦ㄯ఍ࡢᐇ᪋௳ᩘ
ཤ༽ं

ॶ଒

z

࠸ࡕࡻ࠺⚍᪋タぢᏛᑐᛂ, 2016.5.1zᕤᏛ◊✲⛉Ẽὶྍど໬࡟࠾ࡅࡿ VR ᢏ⾡ᛂ⏝ࡢྍ⬟

಼༲

٤Ӯ࢚ࢱ

‫ڂݜָ޽ેخ‬Ռ ࣅ‫ܬ‬ຐࡴԽV͹‫ྙۯ‬Խ‫ڻ‬εϝϣϪʖεϥϱ߶໨༺ฑঁ‫گ‬‫ڂݜָ޽ેخ‬Ռ ୉‫و‬ໝՆࢻԿεητϞ͹υϠͳཤ༽๏๑

ௗ้݊ଢ࿢‫گ‬दཀྵָ‫ڂݜ‬Ռԃ൭۞Ց͹63+εϝϣϪʖεϥϱ

٤Ӯ࢚ࢱ

‫޽ેخ‬

ਫ਼ରྙָεϝϣϪʖεϥϱ͹ՆࢻԿࢾߨzࡉࡃࡽࢧ࢖࢚ࣥࢫࣉࣛࣥ␃Ꮫ⏕ぢᏛᑐᛂ, 2016.12.12

ണీࠂඔߪࢥ

๹Ӷ୉ָߏޭ෤ѧେཀྵߪࢥ

-67͗͘͜͠

ਫ਼ର߶෾ࢢ‫ܧ‬0'υʖν͹ՆࢻԿzᩥ㒊⛉Ꮫ┬ぢᏛᑐᛂ, 2017.2.17

ണీࠂඔߪࢥ

๹Ӷ୉ָߏεϨΩψόཽࢢ͹'ߑଆ؏ࡱࣰ‫ݩ‬͹݃Վනࣖzྎ‴ᅜ❧Ύ⳹኱ᏛぢᏛᑐᛂ, 2016.3.1

ᛶ࡟ࡘ࠸࡚ࡢㄪᰝぢᏛᑐᛂ, 2016.9.10

2016 ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼ ࣈࣛ࢘ࣥࣇ࢕࣮ࣝࢻ෌⏕࡟࠾ࡅࡿࢢ࣮ࣜࣥ࢖ࣥ
ࣇࣛࢫࢺࣛࢡࢳ࣮ࣕࡢ㐺ᛂᛶ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ඛ㐍ㅖᅜ࡛ࡣࡇࢀࡲ࡛࡟⠏࠿ࢀ࡚ࡁࡓ⭾኱࡞♫఍ⓗᇶ┙᪋タ㸦࢖ࣥࣇࣛ㸧ࡀேཱྀῶᑡ࡜ࡑࢀ࡟క࠺♫఍ࡢ⦰㏥໬࠿ࡽ㏆࠸ᑗ᮶⥔ᣢ࡛ࡁ࡞ࡃ࡞ࡿࡇ࡜ࡀண
ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓ㏆௦໬ࡢ㏵ୖ࡛せㄳࡉࢀࡓ♫఍ⓗ࢖ࣥࣇࣛࡢ୍ࡘ࡛࠶ࡿ⏘ᴗࣛࣥࢻࢫࢣ࣮ࣉࡶୡ⏺

AVS ≉ู┦ㄯ఍ࡢᵝᏊⓗ࡞⤒῭࣓࢝ࢽࢬ࣒࡜⏘ᴗᵓ㐀ࡢኚᐜ࡟ࡼࡗ࡚ᕤሙ
㊧ᆅ➼㸦ࣈࣛ࢘ࣥࣇ࢕࣮ࣝࢻ㸧࡜ࡋ࡚ၥ㢟࡟࡞ࡗ࡚
࠸ࡿࠋ







኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ Web ࣮࣌ࢪࡲࡓࠊ᫖ᖺᗘࡼࡾ࢙࢘ࣈࢧ࢖ࢺࡢ㐠⏝ࢆ㛤ጞࡋ࡚࠾ࡾࠊᮏᖺᗘࡣࠊAVS ≉ู┦ㄯ఍ࡢ࣮ࣘࢨ࣮ࡢྍど໬஦౛࡜ࡋ࡚ Scientific Gallery ࢆᩚഛࡋࠊ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡢ᭷ຠᛶࡢㄝ᫂ࠊ⛉Ꮫ◊✲ᡂᯝࡢ࢔࢘

㑊㞴ゎ㝖‽ഛᆅ༊࡟࠾ࡅࡿྲྀࡾ⤌ࡳࢺ࣮ࣜࢳάື࡜࠸࠺┠ⓗ࡛බ㛤ࢆࡋ࡚࠸ࡿ㸦http://viᮏ◊✲ࡣ≉࡟⎔ቃởᰁࢆෆໟࡍࡿ⏘ᴗࣛࣥࢻࢫࢣ

s.cmc.osaka-u.ac.jp/tax_gallery/gallery/㸧ࠋࡑࢀ௨እ࡟ࡶࠊAVS ࡛ࡢࣇ࣮ࣝ࢝ࣛ3d ࣉࣜࣥࢺࡢ

࣮ࣉࡢࢢ࣮࣭ࣜࣥ࢖ࣥࣇࣛ *, ໬࡟↔Ⅼࢆᙜ࡚௒ᚋ

― 41 ―

ࡢ᪥ᮏ࡟ồࡵࡽࢀࡿ *, ࣮࣋ࢫࡢࣈࣛ࢘ࣥࣇ࢕࣮ࣝ

㊰✵㛫ࡢ㐪࠸ࢆᐃ㔞ⓗ࡟ศᯒࡋࡓ⤖ᯝࠊࢹ࢕࣮ࣉࣛ

ࢻ෌⏕ᡓ␎ࢆ᳨ウࡋࡓࠋ࣮ࢽࣥࢢ࡟ࡼࡿ㆑ูࣔࢹࣝࡀ  ᆅ༊ࢆ࠶ࡿ⛬ᗘ㆑ูࡑࡢ୰࡛ⱥᅜࢳ࢙ࢩ࣮ࣕᕞࣀ࣮ࢫ࢘࢕ࢵࢳ࢘ࢵࢻ

࡛ࡁࡿྍ⬟ᛶࡀ࠶ࡿࡇ࡜ࠊࡲࡓᙜヱ㆑ูࣔࢹࣝࡣ⾤ࣛࣥࢬ࡜ࢻ࢖ࢶࡢ࢚ࢵࢭࣥᕷ࿘㎶ࠊ᪥ᮏࡢ኱㜰‴⮫㊰✵㛫ࡢ㐨㊰ᖜဨ࡞࡝ࢆ≉ᚩ㔞ࡢ  ࡘ࡜ࡋ࡚ㄆ㆑ࡋ

ᾏ㒊ࡢࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡟ࡘ࠸࡚⌧ᆅㄪᰝࢆᐇ᪋ࡋࠊ*,࡚࠸ࡿྍ⬟ᛶࡀ࠶ࡿࡇ࡜࡞࡝ࡀ♧၀ࡉࢀࡓࠋ

໬ࡢࡓࡵࡢไᗘୖࡢࣇ࣮࣒࣮ࣞ࣡ࢡ࡜㒔ᕷィ⏬࡟࠾ࡅࡿ఩⨨࡙ࡅ࡟ࡘ࠸࡚ศᯒࡋࡓࠋ
ࡲࡓ⎔ቃởᰁ࡟ᑐࡍࡿࣜࢫࢡ࢞ࣂࢼࣥࢫ࡟㛵ࡋ࡚ࠊ⚟ᓥࡢ㑊㞴ᣦ♧ゎ㝖‽ഛᆅᇦ࡟࠾ࡅࡿఫẸᖐ㑏࡟ྥࡅࡓྲྀࡾ⤌ࡳࡢ୍⎔࡜ࡋ࡚ *, ࢆ࣮࣋ࢫ࡟ࡋࡓ
ᣢ⥆ྍ⬟࡞෌⏕ࢫ࣮࣒࢟ࡢ᳨ウࢆ⾜ࡗࡓࠋᨺᑕ⬟ởᰁࡢ㝖ᰁᑐ⟇ࡢ᝟ሗඹ᭷࠿ࡽ㔛ᒣࡢ౑⏝࡜㎰స≀ࡢ᱂ᇵ➼࡟ࡼࡿࣛ࢖ࣇࢧ࢖ࢡࣝᅇ᚟ࡢᐇ㊶ࢆ㏻ࡋ࡚ࠊఫẸࡢᖐ㑏࡟ྥࡅࡓࡲࡕ࡙ࡃࡾ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ࣮࣡ࢡࢩ
ࣙࢵࣉࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋ
㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(1) (2) (8) (9) (10) (24)⾤㊰✵㛫ホ౯࡟࠾ࡅࡿࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢࡢྍ
⬟ᛶ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ ࡇࢀࡲ࡛㒔ᕷ✵㛫࡟࠾࠸࡚ᆅᇦィ⏬ࡸ⾤୪ᬒほࢆ᳨ウࡍࡿୖ࡛ࠊࡑࡢᆅ༊࡟࠾ࡅࡿ⾤㊰ࡢ≉ᚩࢆᐈほⓗ࡟ホ౯ࡍࡿᚲせ࠿ࡽ⾤㊰ᙧែࡢ఩┦ⓗ῝ᗘࡢศᯒ࡟ࡼࡿ◊✲ࡸ⾤㊰ᬒほࡢ⏬ീศᯒ࡟ࡼࡿ◊✲࡞࡝ࡀ⾜ࢃࢀ࡚ࡁࡓࠋ
ᮏㄽ࡛ࡣ᪂ࡓ࡞⾤㊰ᬒほࡢホ౯ᡭἲ㛤Ⓨࡢ➨  ẁ㝵࡜ࡋ࡚ࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢ࡟ࡼࡿ⏬ീㄆ㆑ᢏ⾡ࡢ㐺⏝࡟ࡼࡿ⾤㊰ᬒほࡢ㆑ูྍ⬟ᛶࢆ᳨ウࡋࡓࠋ⏬ീㄆ㆑ᢏ⾡ࡣࡇࢀࡲ࡛ࡶධ㏥㤋᫬ࡢ㢦ㄆドࡸ㥔
㌴ሙ࡞࡝ࡢධᗜ㌴ࢼࣥࣂ࣮ࡢㄆド࡞࡝㌟㏆࡞ࣞ࣋ࣝࡋ࠿ࡋ࡞ࡀࡽࡇࡢㄆ㆑ࣔࢹࣝࡣᶵᲔᏛ⩦࡟ࡼࡗ࡚࡛฼⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋࡇࡇ࡛⏝࠸ࡿࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥ
ࢢ࡜ࡣᶵᲔᏛ⩦ᡭἲࡢ୍✀࡛㸪ே㛫ࡀ⤒㦂ࢆ✚ࢇ࡛Ꮫ⩦ࡍࡿࡢ࡜ྠᵝ࡟ࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱୖࡢேᕤ▱⬟ࡀධຊࢹ࣮ࢱࢆ⤒㦂࡜ࡋ࡚ࡑࡢ࣮ࣝࣝࢆᏛ⩦ࡋࠊேᕤ▱⬟⮬㌟࡛ࡑࢀ௨㝆ࡢุ᩿ࢆ࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟ࡍࡿࡶࡢ
࡛ࠊேࡢ⬻ࡢ⚄⤒ᵓ㐀ࢆᶍࡋࡓࢽ࣮ࣗࣛࣝࢿࢵࢺ࣡

⋓ᚓࡉࢀࡓࡶࡢ࡛ࠊࡑࡢุ᩿ᇶ‽ࡣࡇࢀ௨እ࡟ࡶከ
ᩘᏑᅾࡍࡿࡣࡎ࡛࠶ࡾࠊ⌧ẁ㝵࡛ࡣ࠶ࡃࡲ࡛᥎ᐃࡢ
ᇦࢆฟࡿࡶࡢ࡛ࡣ࡞࠸ࠋ௒ᚋࡉࡽ࡟ከࡃࡢศᯒ⤖ᯝࡢ᳨ドࢆ⵳✚ࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊᶵᲔᏛ⩦ࣉࣟࢭࢫࢆྍ
ど໬ࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡗ࡚ࠊᐇ㝿ࡢᬒほホ౯࡟฼⏝ྍ⬟࡞㆑ูࣔࢹࣝࡢᵓ⠏ࡢࡓࡵࡢ▱ぢࢆᚓࡿࡇ࡜ࡀㄢ㢟

࣮ࢡࡢⓎᒎᆺ࡜ࡋ࡚⌮ゎࡉࢀࡿࠋ
ᮏ◊✲ࡣ኱㜰ᕷෆࡢ✵ᇼࠊ୰ᓮ⏫ࠊṈⰼࠊ໭ຍ㈡ᒇࡢ  ᆅ༊ࢆྲྀࡾୖࡆࠊࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢ࡟ࡼࡿ
⏬ീㄆ㆑ᢏ⾡ࢆ฼⏝ࡋ࡚ྛᆅ༊࿘㎶ᆅᇦ࡟࠾ࡅࡿ⾤࡛࠶ࡿࠋ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼
(23)― 42 ―

 ᕤᴗ⾶㏥ᆅ࿘㎶࡟࠾ࡅࡿ๰㐀ⓗάື࡟ࡼࡿࡲࡕ

㉳Ⅼ࡜ࡋࡓᆅᇦ෌⏕ࡢ஦౛࡜ࡋ࡚኱㜰ᕷᱵ㤶࣭ᅄ㈏࡙ࡃࡾࡢ◊✲ᓥᆅ༊࡟࠾ࡅࡿࡲࡕ࡙ࡃࡾάືࢆྲྀࡾୖࡆࠊࡑࡢά ࡇࢀࡲ࡛᪥ᮏࡢ⤒῭ᡂ㛗ࢆ≌ᘬࡋ࡚ࡁࡓ‴ᓊ㒊ࡢືࣉࣟࢭࢫ࡜ྲྀࡾ⤌ࡳࢆࡲ࡜ࡵࠊ㐠Ⴀ୺య࡜άືᣐ

㔜ᕤᴗᆅᖏࡣ⏘ᴗᵓ㐀ࡢኚ໬࡟క࠺኱つᶍᕤሙࡢ᧔

Ⅼࡢධᒃ⪅࡬ࡢ࢖ࣥࢱࣅ࣮ࣗཬࡧ࢔࣮ࢺ࢖࣋ࣥࢺࡢ

㏥ࠊ⛣㌿࡞࡝࡟ࡼࡗ࡚ࠊᕤሙ㊧ᆅࡀቑຍࡋࠊࣈࣛ࢘

᮶ゼ⪅࡬ࡢ࢔ࣥࢣ࣮ࢺㄪᰝ࡞࡝ࢆᐇ᪋ࡋࠊẸ㛫௻ᴗࣥࣇ࢕࣮ࣝࢻ࡞࡝ࡢၥ㢟ࡀⓎ⏕ࡋࡓࠋࡲࡓࠊࡑࡢᕤ

࡟ࡼࡿᆅᇦ෌⏕ࡢࡓࡵࡢᡭࡀ࠿ࡾࢆ᫂ࡽ࠿࡟ࡋࡓࠋ

ሙࡢປാຊࢆ౪⤥ࡋ࡚ࡁࡓᕤᴗᆅ㏆ഐࡢఫᏯᆅࡣࠊ

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼ࡑࡇ࡛ാ࠸࡚࠸ࡓປാ⪅ࡀ㌿ฟࡋ࡚ࠊከࡃࡢ✵ࡁᆅࠊ

(25)✵ࡁᐙࢆᢪ࠼ࡿࡼ࠺࡟࡞ࡾࠊᆅᇦࡢ⾶㏥ࡀ୍ᒙ㐍ࡴࡇ࡜࡟࡞ࡗࡓࠋࡲࡓࡇࡢࡼ࠺࡞ᅵᆅࡢᡤ᭷⪅࡟࡜ࡗ ศᩓᆺ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢩࢫࢸ࣒࡟㛵࡚ࡶࠊࡑࡢ୙ື⏘ࡢά⏝࡜ᆅᇦ෌⏕ࡀႚ⥭ࡢㄢ㢟࡜ࡍࡿ◊✲࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

 ㏆ᖺࡢᫎീ㓄ಙᢏ⾡ࡢⓎ㐩࡟క࠸ࠊTwitCasting ࡸ

USTREAM ࡜࠸ࡗࡓ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢧ࣮ࣅࢫࡀᬑཬࡋ࡚࠸ࡿࠋ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢧ࣮ࣅࢫࡣࠊಶேࡀ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࢆ௓ࡋ࡚ࣜ࢔ࣝࢱ

࢖࣒࡞ᫎീ㓄ಙࢆ⾜࠺࡞࡝ࠊ♫఍ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕ࡢ᝟

ሗ㓄ಙ࡟ᗈࡃ฼⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋど⫈⪅ࡣࠊ࢖ࣥࢱ࣮

ࢿࢵࢺࣈࣛ࢘ࢨࡸᑓ⏝࢔ࣉࣜࡢ⏬㠃࡟ิᣲࡉࢀࡓ㓄ಙ୰ࡢ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࡢ୰࠿ࡽ⯆࿡ࡢ࠶ࡿࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢆ㑅ᢥࡋࠊ㓄ಙࡉࢀ࡚࠸ࡿᫎീࢆࣈࣛ

࢘ࢨࡸᑓ⏝࢔ࣉ࡛ࣜど⫈ࡍࡿࠋ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖



ࣈᨺ㏦࡛ࡣࠊ㓄ಙ⪅ࡀࠊ㓄ಙࡋ࡚࠸ࡿᫎീࡸ㡢ኌ࡟ຠᯝࢆ௜ຍࡍࡿୗグࡢሙྜࡀ࠶ࡿࠋ

ᱵ㤶࣭ᅄ㈏ᓥࡢάືᣐⅬࡢ఩⨨࣭ᫎീ࡟෗ࡗ࡚࠸ࡿே≀ࡢྡ๓ࢆ⾲♧ࡋࡓࡾࠊ≀ࡢ ୍᪉ࠊ〇㐀ᴗࡢὶฟࡸேཱྀῶᑡ࡞࡝࡟ࡼࡗ࡚⾶㏥

ၟရྡࢆ⾲♧ࡍࡿ࡞࡝ࠊᫎീ࡟෗ࡗ࡚࠸ࡿ≀యࢆ᳨ࡋࡓᆅᇦࢆ▱㆑㞟⣙ᆺ⏘ᴗࠊ≉࡟ᩥ໬ⱁ⾡ࡢά⏝࡟ฟࡋ࡚௜ຍ᝟ሗࢆ⾲♧ࡍࡿຠᯝࢆ௜ຍࡍࡿࠋ

ࡼࡗ࡚ᆅᇦࢆ෌⏕ࡉࡏࡼ࠺࡜ࡍࡿྲྀࡾ⤌ࡳࡀ඲ᅜ࡛

࣭ᴦࡋ࠸᫬࡟㡢➢࣐࣮ࢡࢆ⾲♧ࡋ࡚ࣇ࢓ࣥࣇ࢓࣮ࣞ

⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡿࠋࡓࡔࡇࡢࡼ࠺࡞๰㐀ⓗάືࢆ⏝࠸ࡓࢆ㬆ࡽࡋࡓࡾࠊ㦫࠸ࡓ᫬࡟⏬㠃ࢆࣇࣛࢵࢩࣗࡉࡏࡿ

ྲྀࡾ⤌ࡳࡶ㛤ጞᙜึࡢຠᯝࡣࡳࡽࢀࡿࡶࡢࡢࠊࡑࡢ

࡞࡝ࠊࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢆ┒ࡾୖࡆࡿࡓࡵ࡟ࠊፗᴦᛶࡢ㧗άືࡀ୍㐣ᛶࡢ⌧㇟࡟࡜࡝ࡲࡿࡇ࡜࡞ࡃࠊ⥅⥆ࡋࠊ࠸ᫎീຠᯝࡸ㡢ኌຠᯝࢆ௜ຍࡍࡿ㸦ୗᅗ㸧ࠋ๰㐀ⓗேᮦࡀᐃఫ࣭஺ὶࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ⮬୺ⓗ࣭⮬❧࣭᫂ࡿࡉࢆㄪᩚࡋࡓࡾࠊ⛣ືࡋ࡞ࡀࡽ⮬ศࢆ᧜ᙳࡋ

ⓗ࡛ᣢ⥆ྍ⬟࡞ᆅᇦࡀᙧᡂࡉࢀ࡚࠸ࡃࡲ࡛࡟ࡣከࡃ

࡚㓄ಙࡋ࡚࠸ࡿሙྜ࡟⏬ീࡢ୰ᚰ௨እࢆࡰ࠿ࡍ࡞

ࡢㄢ㢟ࡀṧࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ⥲ົ┬࡟ࡼࢀࡤࡇࡢࡼ࠺࡞

࡝ࠊ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢆ⾜࠸ࡸࡍࡃࡍࡿࡓ

άືࡶ⾜ᨻࡢண⟬࡟኱ࡁࡃ౫Ꮡࡋࡍࡂࡿ࡜ࠊண⟬⦰ࡵ࡟ࠊ᧜ᙳࡋࡓᫎീࡸ㡢ኌࢆಟṇࡍࡿຠᯝࢆ௜ຍࡍ

ᑠᚋ࡟⥅⥆ࡍࡿࡇ࡜ࡀ㞴ࡋࡃ࡞ࡿሙྜࡶ࠶ࡿ࡜ࡋ࡚

ࡿࠋẸ㛫୺ᑟ࡟⛣⾜ࡍࡿࡇ࡜ࡀᮃࡲࡋ࠸࡜ࡶ㏙࡭࡚࠾ᮏ◊✲࡛ࡣ㸪ᫎീຠᯝ࡜㡢ኌຠᯝࢆ௜ຍࡍࡿࡇ࡜

ࡾࠊࡑࡢάືࡀẸ㛫ࡢࣅࢪࢿࢫ࡜ࡋ࡚ࡶᡂ❧ࡍࡿࡇ࡛㸪㓄ಙ⪅ࡀ࠶ࡓ࠿ࡶ␗࡞ࡿୡ⏺࡟࠸ࡿࡼ࠺࡞ᫎീ

࡜࡛⥅⥆ࡀྍ⬟࡜࡞ࡾᆅᇦ෌⏕࡟ࡶࡘ࡞ࡀࡿ࡜⪃࠼࡜㡢ኌ࡟࡞ࡿ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢆ␗ୡ⏺ᨺࡽࢀࡿࠋ

㏦࡜࿧ࡪࠋ␗ୡ⏺ᨺ㏦࡟࠾࠸࡚ࠊᫎീຠᯝࡸ㡢ኌຠᮏ◊✲࡛ࡣᕤᴗ⾶㏥ᆅ㏆ഐ࡟࠾ࡅࡿ๰㐀ⓗάືࢆᯝࢆ௜ຍࡍࡿฎ⌮ࢆ▷᫬㛫࡛⾜࠺ࡇ࡜࡛ࠊ♫఍ࢥ࣑― 43 ―

ࣗࢽࢸ࢕࡟࠾ࡅࡿ᝟ሗ㓄ಙࢆᛌ㐺㸦ࡼࡾከࡃࡢ௜ຍ ࢭࣥࢧࢫࢺ࣮࣒ࣜࢹ࣮ࢱ཰㞟ࣔࢹࣝ࡟㛵ࡍࡿ◊᝟ሗࢆ⾲♧ࡉࡏࡓࡾࠊᨺ㏦ෆᐜ࡟ᛂࡌ࡚༶ᗙ࡟ຠᯝ

✲ࢆ௜ຍࡋ࡚┒ࡾୖࡆࡽࢀࡓࡾࠊࣇ࣮࣒࣮ࣞࣞࢺࡢ㧗 ㏆ᖺࠊᛂ⏝┠ⓗࡢ␗࡞ࡿ」ᩘࡢ➃ᮎ࡛ࢭࣥࢧࢹ࣮

࠸࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢆ⾜࠼ࡓࡾ㸧࡟⾜࠼ࡿࠋࢱࢆ࿘ᮇⓗ࡟཰㞟ࡍࡿࠊࢭࣥࢧࢫࢺ࣮࣒ࣜࢹ࣮ࢱ཰

ࡋ࠿ࡋࠊ⌧≧࡛ࡣࠊࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛ࣥࡸࢱࣈࣞࢵࢺ࡜

㞟ࢩࢫࢸ࣒ࡀὀ┠ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ࡞࠾ࠊࢭࣥࢧ࠿ࡽ㐃࠸ࡗࡓ㓄ಙ⪅ࡢ➃ᮎࡢィ⟬⬟ຊ࡟ᛂࡌ࡚ࠊ▷᫬㛫࡛⥆ⓗ࡟Ⓨ⏕ࡍࡿ୍㐃ࡢࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ⩌ࢆࢭࣥࢧࢫࢺ

ฎ⌮࡛ࡁࡿ⡆᫆࡞ຠᯝࡋ࠿௜ຍ࡛ࡁ࡞࠿ࡗࡓࠋ」㞧

࣮࣒ࣜࢹ࣮ࢱ࡜࿧ࡪࠋࢭࣥࢧࢫࢺ࣮࣒ࣜࢹ࣮ࢱ཰㞟࡞ຠᯝࢆฎ⌮ࡍࡿ࡜ࠊຠᯝࡀ௜ຍࡉࢀࡿࡲ࡛᫬㛫ࡀࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊ♫఍ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕ࡢ᝟ሗ཰㞟࡟ά⏝࡛࠿࠿ࡗࡓࡾࠊ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࡢࣇ࣮࣒ࣞ

ࡁࡿࠋ౛࠼ࡤࠊࣛ࢖ࣈ࣓࢝ࣛࡢᫎീࢆࠊⅆ⅏Ⓨぢࡢ࣮ࣞࢺࡀపୗࡍࡿ࡜࠸ࡗࡓၥ㢟ࡀⓎ⏕ࡍࡿࠋࡓࡵ࡟⏬ീฎ⌮ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿィ⟬➃ᮎ࡟ᖖ࡟㓄ಙࡍࡿࡇ࡜ࡸࠊྠࡌࣛ࢖ࣈ࣓࢝ࣛࡢᫎീࢆࠊ᧜ᙳࡉࢀ࡚
࠸ࡿሙᡤࡢᵝᏊࢆ☜ㄆࡍࡿࡓࡵ࡟⾲♧ࡋࡼ࠺࡜ࡋ࡚
࠸ࡿ฼⏝⪅ࡢࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛ࣥ➃ᮎ࡟㓄ಙࡍࡿࡇ࡜ࡀ
⪃࠼ࡽࢀࡿࠋᚑ᮶◊✲࡛ࡣࠊ」ᩘࡢ➃ᮎࡀྠࡌࢭࣥ
ࢧࢹ࣮ࢱࢆ཰㞟ࡍࡿሙྜ࡟ࠊࢭࣥࢧ࠿ࡽࢭࣥࢧࢹ࣮
ࢱࢆྲྀᚓࡍࡿ➃ᮎ㸦ࢭࣥࢧ➃ᮎ㸧࠿ࡽ┤᥋཰㞟ࡍࡿࡢ࡛ࡣ࡞ࡃࠊࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆཷಙࡋࡓ཰㞟ࡍࡿ➃ᮎ㸦཰㞟➃ᮎ㸧ࡀࡉࡽ࡟௚ࡢ཰㞟➃ᮎ࡟ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ
ࢆ෌㓄ಙࡋ࡚࠸ࡿࠋ཰㞟➃ᮎࡀࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆ෌㓄ಙࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊࢭࣥࢧ➃ᮎ࡟㞟୰ࡋ࡚࠸ࡓ㏻ಙ㈇Ⲵ
ࢆศᩓ࡛ࡁࡿࠋࡇࢀࡽࡢ◊✲࡛ࡣࠊࡍ࡭࡚ࡢ཰㞟➃ᮎࡀྠࡌ࿘ᮇ࡛ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆ཰㞟ࡍࡿ཰㞟ࢩࢫࢸ࣒ࢆᑐ㇟࡜ࡋ࡚࠸ࡓࡀࠊࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࡢᛂ⏝ඛࡢቑᫎീຠᯝࢆ௜ຍࡋࡓ㓄ಙ⏬㠃ຍ࡟కࡗ࡚ࠊ␗࡞ࡿ཰㞟࿘ᮇࢆᢅ࠺཰㞟ࢩࢫࢸ࣒ࡀ
ࡑࡇ࡛ࠊᮏ◊✲࡛ࡣࠊᫎീຠᯝ࡜㡢ኌຠᯝࢆక࠺

฼⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿ㸦ᅗཧ↷㸧ࠋศᩓᆺ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢩࢫࢸ࣒ࡢタィ࡜ࡑࡇ࡛ࠊᮏ◊✲࡛ࡣࠊ♫఍ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕ࡢ᝟ሗ཰

ᐇ⿦ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋᥦ᱌ࡍࡿ␗ୡ⏺ᨺ㏦ࢩࢫࢸ࣒࡛

㞟ࢆຠᯝⓗ࡟⾜࠺ࡓࡵ࡟ࠊ␗࡞ࡿ཰㞟࿘ᮇࢆᢅ࠺ศ

ࡣࠊ㓄ಙ⪅࠿࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢧ࣮ࣅࢫᥦ

ᩓᆺࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ཰㞟ࢩࢫࢸ࣒ࡢ཰㞟ࣔ౪⪅ࡀຠᯝࢆ௜ຍࡍࡿ➃ᮎ㸦␗ୡ⏺ᨺ㏦ࢧ࣮ࣂ㸧ࢆࢹࣝࢆ◊✲ࡋ࡚࠸ࡿࠋศᩓᆺࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮ࣜタ⨨ࡋࠊ㓄ಙ⪅ࡢ➃ᮎ࡛ྲྀᚓࡋࡓᫎീ࡜㡢ኌࢆ␗ୡ࣒཰㞟ࢩࢫࢸ࣒ࢆࠊࢭࣥࢧ➃ᮎࠊ୰⥅➃ᮎࠊ཰㞟➃⏺ᨺ㏦ࢧ࣮ࣂ࡟㏦ಙࡍࡿࠋࡲࡓࠊ௵ពࡢฎ⌮ࢆ⾜࠺ᮎࡢ᥋⥆≧ἣ࡟ศࡅࡿࡇ࡜࡛ࠊ᥋⥆≧ἣ࡟ᛂࡌࡓ㆟ࣉࣟࢢ࣒ࣛࣛ࢖ࣈ࡛ࣛࣜ࠶ࡿ␗ୡ⏺ᨺ㏦ࣛ࢖ࣈࣛࣜ

ㄽࡀྍ⬟࡟࡞ࡿࠋ୰⥅➃ᮎ࡜ࡣࠊࢭࣥࢧ➃ᮎ࡛ࡶ཰ࢆ஦๓࡟␗ୡ⏺ᨺ㏦ࢧ࣮ࣂ࡟㏦ಙࡍࡿࠋ㞟➃ᮎ࡛ࡶ࡞࠸ࡀࠊࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜࢆ୰⥅㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼ࡍࡿࡇ࡜࡛㏻ಙ㈇Ⲵࡢศᩓ࡟㛵୚ࡍࡿ➃ᮎࢆᣦࡍࠋ

㸦3㸧
㸦5㸧
㸦13㸧
㸦14㸧
㸦15㸧
㸦16㸧
㸦18㸧
㸦20㸧
㸦29㸧
㸦31㸧

࣭1/0/1 ࣔࢹࣝ㸸1 ྎࡢࢭࣥࢧ➃ᮎ S ࡜ 1 ྎࡢ཰㞟➃㸦42㸧

ᮎ D ࡀ࠶ࡿࠋ➃ᮎࡀ 2 ྎࡋ࠿࡞ࡃࠊ᥋⥆≧ἣࡣୗᅗᕥࡢࡼ࠺࡟࡞ࡿࠋᅗ࡟࠾࠸࡚ࠊྛࣀ࣮ࢻࡀ➃ᮎࢆ♧ࡋ࡚࠾ࡾࠊࣀ࣮ࢻ௜㏆࡟᭩࠿ࢀࡓ್ࡣ S ࡢࢭࣥࢧࢹ
࣮ࢱࡢྲྀᚓ࿘ᮇ sࠊD ࡀせồࡍࡿ཰㞟࿘ᮇ d ࢆ♧ࡍࠋ
࣭L/M/N ࣔࢹࣝ㸸L/M/N ࣔࢹࣝࡢ᥋⥆≧ἣࢆୗᅗྑ

― 44 ―

࡟♧ࡍࠋL/M/N ࣔࢹ࡛ࣝࡣࠊࢭࣥࢧ➃ᮎ㛫࡛ࡶࢭࣥ࡝ࠊ෌฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡜࡞ࡿࠋࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆ

ࢧࢹ࣮ࢱࢆ୰⥅ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ㈇Ⲵࢆศᩓ࡛ࡁࡿࠋ

ඹ᭷ࡍࡿᗄࡘ࠿ࡢࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࡀ◊✲㛤Ⓨࡉࢀছॖঈढ़ওছ

ISV࡚࠸ࡿࡀࠊࢹ࣮ࢱ࡜ࢹ࣮ࢱ⏕ᡂࡢࡓࡵࡢࣉࣟࢢ࣒ࣛ

ଦਦ੪ഈଜ➼ࢆ㛵㐃௜ࡅ࡚ඹ᭷࡛ࡁ࡞࠿ࡗࡓࠋ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮
ࢱࡢ⏕ᡂ࣭ඹ᭷ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࢆᐇ
⌧ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ㸦♫఍ࢥ࣑ࣗࢽࢸ

ৢਦ଀෰॑ীങखथଦਦ

࢕ࡢ᝟ሗ㸧ࢆᵝࠎ࡞ᛂ⏝࡟෌฼⏝ࡋࡸࡍࡃ࡞ࡿࠋ
ISVࡑࡇ࡛ᮏ◊✲࡛ࡣࠊ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆ⏕ᡂ࣭ඹ

ଦਦ੔ഈଜ

ISV

᭷ࡍࡿࡓࡵࡢࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࡢタィ࠾ࡼࡧᐇ⿦ࢆ

஘৕નੳ

઺൸૪৶

⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋᥦ᱌ࡋࡓࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒࡛ࡣࠊ♫఍

஘৕નੳ

ISV

ISV IUDPHVSHUVHFRQGV ‫؟‬ଧ৑प਀ંघॊ઺൸‫ق‬ইঞ‫ش‬঒‫ك‬भਯ‫؛‬ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆ⏕ᡂࡍࡿ࣮ࣘࢨࡣࠊ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮

ࢱࢆ⏕ᡂࡍࡿ㛵ᩘ⩌ࠊ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࡢᆺࢆᐃ⩏ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ㓄ಙࡢᛂ⏝౛
㼟㻝

㼟㻞

㻿㻝

㻿㻞

䞉䞉䞉

㼟㻸

ࡍࡿࣇ࢓࢖ࣝࠊ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࡢฟຊ᪉ἲ࡟㛵ࡍ㻿㻸ࡿタᐃࣇ࢓࢖ࣝࡢ୕ࡘࡢࣇ࢓࢖ࣝࢆసᡂࡍࡿࠋᥦ᱌

㼟ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࡣࠊࡑࢀࡒࢀࡢࣇ࢓࢖ࣝࢆᵓᩥゎ

㻿

㻵㻝

㻵㻞

ᯒࡋࠊ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࡢ⏕ᡂࣉࣟࢢ࣒ࣛࢆసᡂࠊ

㻵㻹

䞉䞉䞉

ࢥࣥࣃ࢖ࣝࠊᐇ⾜ࡋ࡚♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆ⏕ᡂࡋࠊ
㻰
㼐
㻝㻛㻜㻛㻝

㻰㻝

㻰㻞

㼐㻝㻘㻝㻘㻌㼐㻝㻘㻞㻘䈈㻘㻌㼐㻝㻘㻸䞉䞉䞉㼐㻞㻘㻝㻘㻌㼐㻞㻘㻞㻘䈈㻘㻌㼐㻞㻘㻸ࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫ࡟᱁⣡ࡍࡿࠋ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࡢ⏕ᡂ㻰㻺࡟㛵ࡍࡿグ㏙ࢆࡇࢀࡽࡢࣇ࢓࢖ࣝ࡟ศࡅࡿࡇ࡜࡛ࠊ

㼐㻺㻘㻝㻘㻌㼐㻺㻘㻞㻘䈈㻘㻌㼐㻺㻘㻸

㻸㻛㻹㻛㻺


1/0/1 ࣔࢹࣝ㸦ᕥ㸧࡜ L/M/N ࣔࢹࣝ㸦ྑ㸧᪂ࡓ࡞♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࡢ⏕ᡂ࡟᭷⏝࡞㒊ศࡢࡳ෌ࡓ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ⏕ᡂࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢᐇ⾜᫬้ࢆᣦ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼ᐃࡋ࡚ࠊ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆᐃᮇⓗ࡟᭦᪂࡛ࡁࡿࠋ

㸦4㸧
㸦6㸧㸦19㸧㸦26㸧
㸦30㸧
㸦32㸧㸦33㸧࣮ࣘࢨ࣮ࡣࠊWeb ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫࢆ௓ࡋ࡚ࠊࣉࣛࢵ

ࢺࣇ࢛࣮࣒ࡢࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫࢆ᳨⣴ࡋࠊ♫఍ࢭࣥࢧࢹ ♫఍ࢭࣥࢧࢩࢫࢸ࣒࡟㛵ࡍࡿ◊✲࣮ࢱࡸࡇࢀࡽࡢࣇ࢓࢖ࣝࢆඹ᭷࡛ࡁࡿ㸦ᅗཧ↷㸧ࠋ฼⏝࡛ࡁࡿࠋᥦ᱌ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒࡛ࡣࠊసᡂࡉࢀ

 ㏆ ᖺࡢᦠᖏᆺ ➃ᮎࡢᬑཬ࡟ ࡼࡾ ࠊ SNS㸦 Social
Networking Service㸧ࡀᗈࡃ฼⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋSNS ࡟ᢞ✏ࡉࢀࡓ▷ᩥࡸ෗┿࠿ࡽࠊ༢ㄒࡢฟ⌧㢖ᗘࡸ෗┿
᧜ᙳᆅⅬࢆゎᯒࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ♫఍ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕ࡢ᝟
ሗࢆྲྀᚓ࡛ࡁࡿࠋ౛࠼ࡤࠊTwitter ࡢࢶ࢖࣮ࢺࢆᙧែ
⣲ゎᯒࡋࠊᆅ㟈࡟㛵ࡍࡿ༢ㄒࡀከࡃྵࡲࢀ࡚࠸ࢀࡤ
ᆅ㟈ࡢⓎ⏕ࡀ⪃࠼ࡽࢀࡿࠋࡲࡓࠊᢞ✏ࡉࢀࡓ෗┿ࡢ᧜ᙳ఩⨨࠿ࡽࠊከࡃᢞ✏ࡉࢀ࡚࠸ࡿᆅᇦࢆゎᯒࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊᆅ㟈Ⓨ⏕ᆅᇦࢆ᥎࡛ࡁࡿࠋࡇࡢࡼ࠺࡞♫఍ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕ࡢ᝟ሗ࡞࡝ࠊSNS ࡬ࡢᢞ✏➼ࢆゎᯒ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ⏕ᡂࡢ࢖࣓࣮ࢪ
ࡋ࡚ᚓࡽࢀࡿࢹ࣮ࢱࢆ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ࡜࿧ࡪࠋ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࡸゎᯒࣉࣟࢢ࣒ࣛ࡜࠸ࡗࡓ♫఍ࢭࣥ

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼ࢧࢹ࣮ࢱࡢ⏕ᡂ࡟㛵ࡍࡿグ㏙ࢆඹ᭷ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ᪂

㸦17㸧㸦21㸧㸦27㸧
㸦28㸧

ࡓ࡞♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆ⏕ᡂࡍࡿ㝿࡟ཧ⪃࡟ࡍࡿ࡞― 45 ―

 ගᏛⓗὶື࡟ᇶ࡙ࡃᘓ⠏✵㛫ศᯒࢶ࣮ࣝࡢ㛤Ⓨ ὠἼ㑊㞴ㄏᑟⅉࢆ⏝࠸ࡓኪ㛫㑊㞴⾜ືᐇ㦂༡ᾏࢺࣛࣇᆅ㟈➼ࡢᕧ኱ᆅ㟈࡟ࡼࡿὠἼࡀኪ㛫࡟ ேࡀ⛣ືࡋ࡚ᘓ⠏࣭㒔ᕷ✵㛫ࢆయ㦂ࡍࡿ࡜ࡁࠊどⓎ⏕ࡋࡓሙྜࠊ᫨㛫ࡼࡾࡶ࿘ᅖࡢ≧ἣᢕᥱࡀᅔ㞴࡜ぬⓗ≉ᚩࡢ㐃⥆ⓗ࡞ኚ໬ࡀ▱ぬ࡟኱ࡁ࡞ᙳ㡪ࢆཬࡰ࡞ࡾࠊ㑊㞴࡟㐜ࢀࡀ⏕ࡌࡿྍ⬟ᛶࡀ㧗ࡃࠊࡼࡾ኱ࡁ

ࡍࠋᚰ⌮Ꮫ⪅ James Gibson ࡣ⏕ែᏛⓗどぬㄽ࡟࠾࠸࡞ேⓗ⿕ᐖࡀ᝿ᐃࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ

࡚ࠊ࠶ࡿ⎔ቃࡢどⅬࢆໟᅖࡍࡿග㸦ໟᅖග㸧ࡣᵓ㐀ࢆഛ࠼࡚࠾ࡾࠊどⅬࡀ⛣ືࡋࡓ࡜ࡁࡢගᏛⓗ㓄ิࡢኚ໬ࡀ✵㛫ࢆ▱ぬࡍࡿୖ࡛㔜せ࡞せ⣲࡟࡞ࡿ࡜㏙࡭
࡚࠸ࡿࠋࡇࡢ࡜ࡁࠊ▱ぬ⪅ࡢ⥙⭷ୖ࡛㉳ࡇࡿ㐃⥆ⓗ࡞ගࡢኚ໬ࡣගᏛⓗὶື࡜࿧ࡤࢀࡿࠋගᏛⓗὶືࡣࠊ⎔ቃ࡟ࡼࡾ≉᭷ࡢ᝟ሗࢆᣢࡗ࡚࠾ࡾࠊ౛࠼ࡤࠊ㏻㊰㻯㻝㻶㻝ࢆṌ࠸࡚࠸ࡿேࡣࠊගᏛⓗὶືࡢ㏿ᗘ࠿ࡽ㏻㊰ᖜࢆ㻠㻤㻜▱ぬ࡛ࡁࡿࠋࡲࡓࠊṌ⾜୰࡟ᑐ㇟≀࡜᥋ゐࡍࡿࡲ࡛

༢఩䠖mm

㻥㻢㻜

࠸ࡿࠋᮏ◊✲ࡣࠊ㏱どᢞᙳᅗୖ࡛どⅬࡸᑐ㇟≀ࡀືࡃࡇ࡜࡟ࡼࡿගᏛⓗὶືࢆ㧗㏿࠿ࡘṇ☜࡟⾲⌧ࡍࡿ

㻞㻠㻜

㻝㻞㻜

ࡢ᫬㛫ࡣࠊගᏛⓗὶື࠿ࡽ▱ぬࡋ࡚࠸ࡿ࡜࠸ࢃࢀ࡚

㻠㻤㻜

㻞㻠㻜

ᡭἲࢆᥦ᱌ࡍࡿࡶࡢ࡛࠶ࡾࠊ3D-CG ࡢᢞᙳࢸࢡࢫࢳ

㼀㻝ὠἼ㑊㞴ㄏᑟⅉࡢ CG ⏬ീࣕᢏἲࢆά⏝ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊࣆࢡࢭࣝ༢఩ࡢගᏛⓗὶኪ㛫࡟࠾࠸࡚ࡶᏳ඲࡛෇⁥࡞㑊㞴ࢆ☜ಖࡍࡿࡓࡵࠊ

ືࢆࣟࣂࢫࢺ࡟ィὠἼ㑊㞴ㄏᑟⅉࢆ᳨ウࡋ࡚ࡁ࡚࠾ࡾࠊ༡࠶ࢃࡌᕷ⚟༢୍ࡢᖹ㠃ࡢゅᗘኚ໬࡟ࡼࡗ࡚ὶືࡀኚ໬ࡍࡿഴྥ

Ⰻᆅ༊࡟࠾࠸࡚ὠἼ㑊㞴ㄏᑟⅉࡢヨసᶵࢆタ⨨ࡋࠊࢆ⌮ㄽ್࡜ẚ㍑ࡋ࡞ࡀࡽ᫂ࡽ࠿࡟ࡋࡓୖ࡛ࠊ༢⣧࡞ఫẸࢆᑐ㇟࡜ࡋࡓ㑊㞴カ⦎࠾ࡼࡧ᝿ᐃほගᐈࢆᑐ㇟

ᘓ⠏✵㛫ࡢࢣ࣮ࢫࢫࢱࢹ࢕࡜ࡋ࡚ 5 ✀㢮ࡢ㏻㊰ᙧ≧࡜ࡋࡓ㑊㞴⾜ືᐇ㦂ࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋࡑࡢ⤖ᯝࠊᆅ⌮୙࡟㐺⏝ࡋࡓࠋ

᱌ෆ࡛࠶ࡿ᝿ᐃほගᐈࡣࠊఫẸࡼࡾࡶㄏᑟⅉ࡟Ẽ௜ࡍࡿࢶ࣮ࣝࢆ㛤Ⓨࡋࡓࠋḟ࡟ࠊࡃ☜⋡ࡀపࡃ࡞ࡾࠊㄏᑟⅉࡢㄏ┠ᛶࢆ㧗ࡵࡿࡓࡵࡢ

௙ᵝࡢ෌タィࡀᚲせ࡜࡞ࡗࡓࡀࠊㄏᑟⅉ࡟Ẽ௜࠸ࡓ⿕㦂⪅ࡣࠊ᭱ࡶຠ⋡ࡼࡃ㑊㞴࡛ࡁࡿࡇ࡜➼ࠊࡑࡢຠᯝ࡟ࡘ࠸࡚ࡶ☜ㄆࡋࡓࠋḟ࡟ࠊὠἼ㑊㞴ㄏᑟⅉࢆタ⨨ࡋࡓኪ㛫⾤㊰ࡢ CG ⏬ീࢆ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒

Coordinate map after movement࡟」ᩘ⾲♧ࡋࠊ୺ほホ౯ᐇ㦂ࢆ㏻ࡋ࡚ࠊㄏ┠ᛶࡢ㧗

RGB(0.2, 0.4, 0.0)࠸ㄏᑟⅉࡢタィせ௳ࢆ᳨ウࡋࡓࠋᐇ㦂ࡣࠊ1 ᯛࡢCG ⏬ീ࡟ࡼࡿ⤯ᑐホ౯࡜ࠊ2 ᯛࡢ CG ⏬ീ࡟ࡼࡿ୍ᑐẚ㍑࡟ࡼࡾ⾜ࡗࡓࠋMovement
VectorXYZ(0.2, 0.4, 0.0)⤯ᑐホ౯ࡢ⤖ᯝࠊタ⨨㧗ࡉ 2.5m ࡢㄏᑟⅉ࡛ࡣࠊㄏ┠ᛶホ౯࡟ࣇࣛࢵࢩࣗග᮰ࡢຠᯝࡀ㠀ᖖ࡟㧗ࡃ࡞ࡗࡓࠋ

ᢞᙳࢸࢡࢫࢳࣕ࡟ࡼࡿගᏛⓗὶືࡢィ ࡑࡢ⤖ᯝࠊගᏛⓗὶືࡢᖹᆒࠊᑐ㇟≀࡬ࡢ᥋ゐࡲ࡛ࡲࡓࠊ㑊㞴⤒㊰ࡢศ࠿ࡾࡸࡍࡉࠊ࠾ࡼࡧ┤㐍㐨㊰࡛࡞ࡃ㑊㞴⤒㊰ࢆ㑅ᢥࡍࡿேࡢ๭ྜ࡛ࡶྠᵝ࡛࠶ࡗࡓࠋ
୍ᑐẚ㍑ࡢ⤖ᯝ࡟࠾࠸࡚ࡶࠊ㑊㞴⤒㊰ࡢ㑅ᢥഴྥ࡜ㄏᑟⅉࡢẼ௜ࡁࡸࡍࡉ࡟㧗࠸┦㛵ࡀࡳࡽࢀࡓࠋ
㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(34) (35) (36) (37) (38) (39) (40)Optical flowࡢ᫬㛫ࠊ㐽ⶸ⦕࡛ࡢྍど㠃ࡢᾘኻ๭ྜࠊฟ⌧๭ྜ➼ࡢᣦᶆ࠿ࡽࠊ✵㛫ࡢᗈࡀࡾࠊᵓᡂࠊ㐽ⶸᵓ㐀ࡢኚ໬➼ࢆホ౯࡛ࡁࡿࡇ࡜ࢆ♧ࡋࡓࠋ≉࡟ࠊ㐽ⶸ⦕࡟࠾࠸࡚ࠊྍど㠃ࡢᾘኻ㒊ศ࡜ฟ⌧㒊ศ࡛ὶື࡟≉ᚩⓗ࡞― 46 ―

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼ ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩(22) (41) Ꮫእάື

ኚ໬ࡀࡳࡽࢀࡓࠋ


(1)≉ᐃ㠀Ⴀ฼άືἲே࢙࢘࢔ࣛࣈࣝࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ ࣐ࣝࢳ࢚࣮ࢪ࢙ࣥࢺࢩࢫࢸ࣒࡟ࡼࡿṌ⾜⪅⾜ิࡢ෌⌧࡜㏣ᚑ⾜ືࡀཬࡰࡍ⩌㞟ὶືࡢศᯒ

(2)ᦤ༡኱Ꮫ⌮ᕤᏛ㒊ఫ⎔ቃࢹࢨ࢖ࣥᏛ⛉㠀ᖖ໅ㅮ ࣐ࣝࢳ࢚࣮ࢪ࢙ࣥࢺࢩࢫࢸ࣒࡟ࡼࡾࠊᖹᖖ᫬ࡢ⩌㞟ὶື࡟ࡳࡽࢀࡿ㧗ᐦᗘ࡞⾜ิṌ⾜ࡢ෌⌧࠾ࡼࡧ⩌㞟ᑐྥὶ࡟࠾ࡅࡿ࣮ࣞࣥᙧᡂࡢⓎ⏕࣓࢝ࢽࢬ࣒ࢆ᫂
ࡽ࠿࡟ࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡟ࠊSocial Force ࣔࢹࣝࢆ࣮࣋
ࢫ࡜ࡋࡓᴃ෇ᆺ⾪✺ุᐃ࡜ࠊ๓᪉ࡢṌ⾜⪅࡟㏣ᚑ⾜ືࢆࣔࢹࣝ໬ࡋࡓࠋࡑࡢ⤖ᯝࠊ࢚࣮ࢪ࢙ࣥࢺࡢᙧ≧ࢆ㛗ᚄ 30 cmࠊ▷ᚄ 15 cm ࡢᴃ෇ᙧ࡟ࡋࡓࡇ࡜࡛ࠊ
⥺ᐦᗘ 2.1 ே/m ࡢṌ⾜⪅⾜ิࢆᢅ࠼ࡿࡇ࡜ࢆ☜࠿ࡵࡓࠋḟ࡟ࠊほࡉࢀࡓṌ⾜⪅⾜ิࡢṌ⾜᫬ࡢ⥺ᐦᗘࠊ೵Ṇ᫬ࡢ⥺ᐦᗘࠊ೵ṆἼࡢఏ᧛㏿ᗘࠊⓎ㐍Ἴࡢఏ᧛㏿ᗘࢆ࣐ࣝࢳ࢚࣮ࢪ࢙ࣥࢺࢩࢫࢸ࣒࡟ࡼࡾ෌⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟ࡣࠊṌ⾜᫬ࡢ⥺ᐦᗘ࡜Ṍ⾜㏿ᗘࡢ㛵ಀࢆ⾲ࡍࣃ࣓࣮ࣛࢱ࠾ࡼࡧ೵Ṇ᫬ࡢ⥺ᐦᗘ࡜Ṍ⾜᫬ࡢ⥺ᐦᗘࢆ⾲ࡍࣃ࣓࣮ࣛࢱࢆືⓗ࡟ㄪᩚࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ㧗࠸⢭ᗘࡀᚓࡽࢀࡓࠋ࣐ࣝࢳ࢚࣮ࢪ࢙ࣥࢺࢩࢫࢸ࣒࡟࠾࠸
࡚ࠊ㟼ⓗ࡞ࣃ࣓࣮ࣛࢱタᐃ࡛Ṍ⾜⪅⾜ิࢆᢅ࠺ሙྜࠊ」ᩘᅇࡢⓎ㐍Ἴ࣭೵ṆἼࡢఏ᧛㏿ᗘࢆ᏶඲࡟୍⮴ࡉࡏࡿࡇ࡜ࡣᅔ㞴࡛࠶ࡿࡀࠊṌ⾜⪅⾜ิᛶ≧ࢆணࡍࡿୖ࡟࠾࠸࡚ࡣ᭷ຠ࡛࠶ࡿࡇ࡜ࢆ♧ࡋࡓࠋࡉࡽ࡟ࠊ
⩌㞟ࡢᑐྥὶ≉ᛶࡣࠊపᐦᗘ࡞ᑐྥὶ࡟࠾࠸࡚ࡣࠊ
㏣ᚑ⾜ືࡀ࡞ࡃ࡚ࡶ࣮ࣞࣥࡀᙧᡂࡉࢀࡓࡀࠊ㧗ᐦᗘ࡞ᑐྥὶ࡟࡞ࡿ࡜ࠊ㏣ᚑ⾜ື࡟ࡼࡾ࣮ࣞࣥࡀᙧᡂࡉ
ࢀࡸࡍࡃ࡞ࡾࠊ⩌㞟Ᏻ඲ᛶࢆྥୖࡉࡏࡿ୍ࡘࡢ⾜ື࡛࠶ࡿࡇ࡜ࡀ♧၀ࡉࢀࡓࠋ

ᖌࠕ✵㛫⾲⌧₇⩦ Bࠖᢸᙜ㸦Ᏻ⚟㸧 Ꮫ఍άື
 ᅜෆᏛ఍࡟࠾ࡅࡿάື
(1)᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍ᘓ⠏ᩍᑠጤဨ఍୺ᰝ㸦㜿㒊㸧(2)᪥ᮏᅗᏛ఍ᅗᏛᩍ⫱◊✲఍ጤဨ㛗㸦㜿㒊㸧(3)᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽᩥㄅ㸪ࢪ࣮ࣕࢼࣝ⦅㞟ጤဨ㸦⩏ஂ㸧(4)᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽᩥㄅ㸸ࢹࢪࢱࣝࢥࣥࢸࣥࢶ㸪⦅㞟ጤဨ㸦⩏ஂ㸧
(5)᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽᩥ㈹㑅ᐃ࣮࣡࢟ࣥࢢࢢ࣮ࣝࣉጤဨ㸦⩏ஂ㸧(6)᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࢹ࣮ࢱᕤᏛ࡜᝟ሗ࣐ࢿࢪ࣓ࣥࢺ≉㞟⦅㞟ጤဨ㸦⩏ஂ㸧(7)㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ㄽᩥㄅ Architectures, Protocols,and Applications for the Future Internet ᑠ≉㞟ྕ㸦࿴ᩥㄽᩥㄅ D㸧⦅㞟ጤဨ㸦⩏ஂ㸧(8)᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ࠊศᩓࠊ༠ㄪ࡜ࣔࣂ
࢖ࣝ (DICOMO 2016) ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ ࣉࣟࢢ࣒ࣛጤဨ㸦⩏ஂ㸧(9)࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔㏻ಙ࡜ศᩓฎ⌮࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ(DPSWS 2016) ࣉࣟࢢ࣒ࣛጤဨ㸦⩏ஂ㸧(10)ࢹ࣮ࢱᕤᏛ࡜᝟ሗ࣐ࢿࢪ࣓ࣥࢺ࡟㛵ࡍࡿࣇ࢛࣮
࣒ࣛ㸦DEIM Forum 2016㸧ࣉࣟࢢ࣒ࣛጤဨࠊࢥ࣓ࣥࢸ
࣮ࢱ㸦⩏ஂ㸧

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(11)᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ࠊศᩓࠊ༠ㄪ࡜ࣔࣂ

(7)

࢖ࣝ (DICOMO 2017) ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ ࣉࣟࢢ࣒ࣛጤ



ဨ㸦⩏ஂ㸧



(12)ᘓ⠏ᩍ⫱ᮏጤဨ఍ጤဨ㸦Ᏻ⚟㸧◊✲㛤Ⓨᶵᵓ ⌮஦㸦⩏ஂ㸧⤒㐣᫬㛫  ศ㸦⩌㞟ᐦᗘ㸸 ே㸭੍㸧㐍⾜᪉ྥ䠖(13)ᘓ⠏ᩍ⫱ᡭἲ࣭ᢏ⾡ᑠጤဨ఍ᖿ஦㸦Ᏻ⚟㸧(14)᪥ᮏᅗᏛ఍⌮஦㸦Ᏻ⚟㸧(15)᪥ᮏᅗᏛ఍ 2016 ᖺᗘ᫓Ꮨ኱఍ࣉࣟࢢ࣒ࣛጤဨ ⤒㐣᫬㛫  ศ࠿ࡽ  ศ㛫ࡢṌ⾜㌶㊧㸦⩌㞟ᐦᗘ㸸 ே㸭੍㸧Ṍ⾜⪅⾜ิ≉ᛶࡢ෌⌧

㸦Ᏻ⚟㸧



― 47 ―

(14)IEEE ᅜ㝿఍㆟࡬ࡢཧ⏬

International

Conferenceon

Advanced

Wireless

Information Networking and Applications (AINA 2017),

Communications & Networking Conference (WCNC

Grid, P2P and Scalable Computing Track, Program2016), Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧Committee㸦⩏ஂ㸧(2)IEEE International Conference on Communications(15)IEEE International Conference on Communications(ICC 2016), Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧(ICC 2017), Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧(3)International Workshop on Big Data Management for(16)International Conference on Information Networking

the Internet of Things (BIOT 2016), Technical Program(ICOIN 2017), Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧Committee㸦⩏ஂ㸧(17)International Conference on Innovative Mobile and(4)International Conference on Innovative Mobile andInternet Services in Ubiquitous Computing (IMIS 2017),

Internet Services in Ubiquitous Computing (IMIS 2016),

Data Management and Big Data Track, Technical

Data Management in Pervasive Systems Track, Technical

Program Committee㸦⩏ஂ㸧Program Committee㸦⩏ஂ㸧(18)International Workshop on Big Data Management for(1)IEEE

International(5)International
Intelligent

Conference

Conference

Information

onon

Mobile Web

and

Systems(MobiWis

2016)

the Internet of Things (BIOT 2017), Technical Program
Committee㸦⩏ஂ㸧Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧(19)International(6)Next Generation Networking (NGN) Symposium ofInformation Systems (NBiS 2017), Technical Program

IEEE/CIC International Conference on Communications

Committee㸦⩏ஂ㸧in China, Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧(20)International Workshop on Mobile Applications(7)International

Network-Based(MobiApps 2017), Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧Information Systems (NBiS 2016), Workshop Co-Chairs(21)IEEE International Conference on Communication,㸦⩏ஂ㸧Networks and Satellite (COMNETSAT2017) , Technical(8)IEEE International Conference on Wireless Networks

Program Committee㸦⩏ஂ㸧and(22)IEEE International Conference on Wireless Networks

MobileConference

Communications

on(WINCOM

2016),

andTechnical Program Committee㸦⩏ஂ㸧(9)IEEE

International

Conferenceon

Advanced

MobileConference

Communications

on

Network-Based(WINCOM

2017),

Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧Technologies for Communications (ATC 2016), Technical(23)IEEE

Program Committee㸦⩏ஂ㸧

Exhibition and Industry Forum (GLOBECOM 2017),(10)International Workshop on Streaming Media Delivery

Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧and Management Systems (SMDMS 2016) Workshop(24)17th International Conference on Geometry and

Chair㸦⩏ஂ㸧Graphics㸦Ᏻ⚟㸧(11)International Conference on Advances in MobileComputing and Multimedia (MoMM 2016) Program Ꮫ఍⾲ᙲ

Committee㸦⩏ஂ㸧(1)Ᏻ⚟೺♸䠈᪥ᮏᅗᏛ఍ 2016 ᖺᗘ᫓Ꮨ኱఍ඃ⚽◊(12)IEEE International Conference on Communication,✲㈹䠈䇾㻌 ගᏛⓗὶື䛻ᇶ䛵䛟ᘓ⠏✵㛫ศᯒ䝒䞊䝹䛾

Networks and Satellite (COMNETSAT 2016), Technical㛤Ⓨ䠈䇿㻌 2016.11.26㻌

Program Committee㸦⩏ஂ㸧(13)IEEE

GlobalCommunications

Conference,

GlobalCommunications ⏘Ꮫ㐃ᦠ

Exhibition and Industry Forum (GLOBECOM 2016),

 ௻ᴗ࡜ࡢඹྠ◊✲

Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧(1) ࣃࢼࢯࢽࢵࢡᰴᘧ఍♫㸦Ᏻ⚟㸧

― 48 ―

Conference, Ꮫእ࡛ࡢㅮ₇ ᖺᗘ◊✲Ⓨ⾲ㄽᩥ୍ぴ(1)⩏ஂᬛᶞ㸸``HMD ࡢືྥㄪᰝࡢሗ࿌,'' ࢙࢘࢔ࣛࣈ

ⴭ᭩

ࣝ᪂᫬௦ࢭ࣑ࢼ࣮㸦HMD ࣑࣮ࢸ࢕ࣥࢢ in 㪆Ụ㸧㸪࡞ࡋ

2016.5.

Ꮫ఍ㄽᩥㄅ

(2)Tomoki Yoshihisa: Panel Session: Next Generation(1)ᐑᕝᬛᏊ ࢜ࣝࣂ࣮ࢡࣞ࢔ ኱ሯ⣖Ꮚ 㯮℩Distributed System -IoT/M2M and Its Application-,Ṋྐ 㜿㒊ᾈ࿴㸪ⱥᅜࢳ࢙ࢩ࣮ࣕᆅ᪉࡟࠾ࡅࡿ⎔International Workshop on Informatics (IWIN 2016),

ቃ෌⏕࡟ࡼࡿᅵᆅ฼⏝ࡢኚ໬࡜ࣃ࣮ࢺࢼ࣮ࢩࢵࣉࡢ

2016.8.

ᙧᡂ㸪ࣛࣥࢻࢫࢣ࣮ࣉ◊✲㸪79(5) pp555-558㸪2016 ᖺ(3)⩏ஂᬛᶞ㸸``ࢹࢪࢱࣝࢥࣥࢸࣥࢶࢡ࢚࣮ࣜࢩࣙࣥ

06 ᭶᭱๓⥺,'' ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍➨ 79 ᅇ඲ᅜ኱఍㸪ྖ఍㸪(2)Tomoko Miyagawa, Noriko Otsuka and Hirokazu Abe㸪

2017.3.

LESSONS(4)⩏ஂᬛᶞ㸸``࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦࡟࠾ࡅࡿ

COMPARISON

ࣅࢹ࢜ࢡ࢚࣮ࣜࢩࣙࣥ᭱๓⥺,'' ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍➨ 79

POLICIES WITH RISK GOVERNANCE IN JAPAN,

ᅇ඲ᅜ኱఍㸪2017.3.

THE NETHERLANDS, AND THE UK㸪International

FROM
OF

THE

INTERNATIONALCONTAMINATED

LAND

Journal of GEOMATE㸪10(21) pp1899-1905㸪2016 ᖺ 05
➇தⓗ㈨㔠ࡢ⋓ᚓ᭶(1)㜿㒊ᾈ࿴㸪 ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠㸪 ᇶ┙◊✲㸦B㸧㸪

(3)Yusuke Gotoh and Tomoki Yoshihisa:``A Scheduling◊✲௦⾲⪅㸪 ⎔ቃởᰁࢆෆໟࡍࡿ⏘ᴗࣛࣥࢻࢫࢣ࣮

Method for Waiting Time Reduction in Area-basedࣉࡢ㹅㹇໬ࡢࡓࡵࡢࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ᵓ⠏㸪 5,620

Broadcasting Considering Loading Time,'' Journal of༓෇㸪 2016 ᖺ 4 ᭶㹼2019 ᖺ 3 ᭶㸬Mobile Multimedia (JMM), Vol.12, No. 1&2, pp. 17-30(2)⩏ஂᬛᶞ㸪⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠㸪ᇶ┙◊✲㸦B㸧
㸪◊(Apr. 2016).

✲௦⾲⪅㸪෌⏕⥅⥆ᆺḟୡ௦ࣅࢹ࢜࢜ࣥࢹ࣐ࣥࢻࢩ

(4)Tomoyaࢫࢸ࣒ࡢᐇ⌧㸪14,000㸦4,500㸧༓෇㸪2015 ᖺ 4 ᭶㹼Yoshihisa, Yuuichi Teranishi: ``A Sensor Data Stream

2018 ᖺ 3 ᭶㸬Delivery Method to Accommodate Heterogeneous Cycles(3)⩏ஂᬛᶞ㸪⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠㸪ᣮᡓⓗⴌⱆ◊✲㸪

on Cloud,'' IEICE Transactions on Communications, Vol.

◊✲௦⾲⪅㸪⛣ືᆺ࣓࢝ࣛࢆ⏝࠸ࡓ௵ពᆅⅬࣛ࢖ࣈ

E99-B, No. 6, pp. 1331-1340 (June 2016).

ࣅ࣮ࣗࡢᐇ⌧㸪2,800㸦900㸧༓෇㸪2014 ᖺ 4 ᭶㹼2017(5)Tomoki Yoshihisa: ``Reducing Interruption Time byᖺ3᭶

Segmented(4)Ᏻ⚟೺♸㸪⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠㸪ᇶ┙◊✲㸦C㸧㸪◊Broadcasting Environments,'' Internatioinal Journal of✲௦⾲⪅ࠊከᵝ࡞⅏ᐖ࡟ᑐᛂࡍࡿ㑊㞴⾜ືࣔࢹࣝࡢ

Informatics Society (IJIS), Vol. 8, No. 3, pp. 141-149 (July⢭⦓໬࡜ࣟࣂࢫࢺ࡞㑊㞴Ᏻ඲ᛶࡢホ౯㸪4,680㸦1,560㸧

2016).

༓෇㸪2016 ᖺ 4 ᭶㹼2019 ᖺ 3 ᭶(6)▼ⰾṇ㸪ᕝୖ᭸ஓ㸪⩏ஂᬛᶞ㸪ᑎす⿱୍㸸``ࢥࣥࢩ(5)Ᏻ⚟೺♸ࠊ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠㸪ⴌⱆⓗㄢ㢟㸪◊✲ࢫࢸࣥࢺࣁࢵࢩࣗἲࢆ⏝࠸ࡓ」ᩘࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ

ศᢸ⪅㸪ࠕ࣏ࢫࢺࠕி࡛ࠖ㔜Ⅼⓗ࡟ྲྀࡾ⤌ࡴ࡭ࡁ♫఍࣮࣒ࣜ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒ࡢᐇ⌧࡜ホ౯,'' ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ⓗ࣭⛉Ꮫⓗㄢ㢟࡟㛵ࡍࡿ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ㛤Ⓨ࣭◊ㄽᩥㄅ㸪Vol. 58㸪No. 2㸪pp. 343-355 (Feb. 2017).

✲㛤Ⓨࠖ18,000 ༓෇㸪2016 ᖺ 8 ᭶㹼2020 ᖺ 3 ᭶(7)Ᏻ⚟೺♸㸪࣐͆ࣝࢳ࢚࣮ࢪ࢙ࣥࢺࢩࢫࢸ࣒࡟ࡼࡿ

(6)Ᏻ⚟೺♸㸪⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠㸪ᇶ┙◊✲㸦B㸧㸪◊Ṍ⾜⪅⾜ิࡢ෌⌧࡜㏣ᚑ⾜ືࡀཬࡰࡍ⩌㞟ὶືࡢศ✲ศᢸ⪅ࠊᘓ⠏≀ࡢᵓ㐀ゎᯒ࡜㑊㞴ゎᯒ࡜ࡢ཮᪉ྥ

ᯒ,͇ ᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍ィ⏬⣔ㄽᩥ㞟 ➨ 81 ᕳ ➨ 722

ホ౯࡟ࡼࡿ࣮࢚࣓࢟ࣞࣥࢺࢹࢨ࢖ࣥ㸪17,680㸦6,200㸧

ྕ,༓෇㸪2016 ᖺ 4 ᭶㹼2019 ᖺ 3 ᭶― 49 ―

Kawakami,

Streaming

pp.821-829,

Yoshimasa

Ishi,

Data-Scheduling2016.4

inTomokiHybrid ᅜ㝿఍㆟ ఍㆟㘓System for Internet Live Broadcasting Services,'' Proc. of(8)Noriko Otsuka, Tetsuo Yasutaka, Hirokazu Abe,

International Workshop on Advances in Data Engineering

To mo ko M i ya ga wa 㸪 AP P LYI NG T HE G REE N

and Mobile Computing (DEMoC'16), pp. 311-316 (Sep.

INFRASTRUCTURE CONCEPT FOR

2016).

REGENERATING THE REGION AFFECTED BY THE(15)Tomoya

NUCLEAR ACCIDENT IN THE FUKUSHIMA

Matsumoto, Tomoki Yoshihisa, Yuuichi Teranishi: ``An

PREFECTURE㸪THE 10th EUROPEAN CONFERENCE

Implementation of a Video Effect Process Allocation

ON ECOLOGICAL RESTORATION ABSTRACT

Scheme for Internet Live Broadcasting,'' Proc. of IEEE

VOLUME㸪p179㸪2016 ᖺ 08 ᭶

Global Conference on Consumer Electronics (GCCE'16),(9)Yuto Isehara, Hirokazu Abe, Noriko Otsuka 㸪

2 pages (Oct. 2016).

REVITALIZING POST-INDUSTRIAL LANDSCAPES(16)Tomoya

THROUGH GREEN INFRASTRUCTURE (GI) IN

Matsumoto, Tomoki Yoshihisa, Yuuichi Teranishi: ``A

JAPAN㸪THE 10th EUROPEAN CONFERENCE ON

Design of a Video Effect Process Allocation Scheme for

E C O L O G I C A L R E S T O R AT I O N A B S T R A C T

Internet Live Broadcasting,'' Proc. of International

VOLUME 㸪p178㸪2016 ᖺ 08 ᭶

Workshop(10)Tomoko Miyagawa, Noriko Otsuka, Takefumi Kurose

Management Systems (SMDMS'16), pp. 619-628 (Nov.

DQG +LURND]X $EH µ*5((1,1* %52:1),(/'6

2016).

WITH OPEN SPACE STRATEGIES IN SAKAI CITY,(17)Keisuke Nakashima, Masahiro Yokoyama, Yuki-$3$1¶ (&/$6 $QQXDO &RQIHUHQFH +65 +RFKVFKXOH

Taniyama, Tomoki Yoshihisa, Takahiro Hara: ``S3 System

für Technik Rapperswil, Conference Proceedings, p307-

for Sharing Social Sensor Data and Analytical Programs,''

310, September 12-14, 2016.

Adjunct Proc. of ACM International Conference on(11)Shoko EDAMOTO, Hirokazu ABE, Kensuke

Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking

YASUFUKU㸪THE SPACE RECOGNITION BY THE

and Services, pp. 142-147 (Nov.-Dec. 2016).

IMAGE MAP TEST USING A PARAGRAPH WITH

(18)Tomoki Yoshihisa, Takahiro Hara: ``A Low-Load

ARCHITECTURAL DEPICTIONS㸪Proceedings of the

Stream Processing Scheme for IoT Environments,'' Proc.

17th International Conference on Geometry and Graphics㸪

of IEEE International Conference on Big Data (IEEE

TS1-B-3㸪2016 ᖺ 08 ᭶

BigData'16), pp. 263-272 (Dec. 2016).

(12)Junpei HIGASHIGAKI, ,Kensuke YASUFUKU,(19)Yuuichi Teranishi, Tomoya Kawakami, Yoshimasa

Hirokazu ABE㸪STUDY ON BOUNDARY AND

Ishi, Tomoki Yoshihisa:``A Large-Scale Data Collection

BORDER IN THE CITY USING SPACE SYNTAX

Scheme for Distributed Topic-Based Pub/Sub,'' Proc. of

THEORY㸪Proceedings of the 17th InternationalIEEE

Conference on Geometry and Graphics㸪TS1-B-3㸪2016

1HWZRUNLQJ DQG &RPPXQLFDWLRQV ,&1&¶   SDJHVᖺ 08 ᭶

(Jan. 2017).

(13)Tomoki Yoshihisa, Tomoya Kawakami, Yusuke(20)Satoru

Gotoh: ``A Zero Interruption-Oriented Mobile Video-on-

Yoshihisa, Tomoya Kawakami, Yuuichi Teranishi:

Demand System by Hybrid Broadcasting Environments,''``Different Worlds Broadcasting: A Distributed Internet

Proc. of International Workshop on Informatics (IWIN'16),

Live Broadcasting System with Video and Audiopp. 271-277 (Aug. 2016).

Effects,''Proc.

(14)Satoru Matsumoto, Tomoki Yoshihisa, Yoshimasa

Advanced Information Networking and Applications

Ishi, Yuuichi Teranishi: ``A Distributed Video Processing(AINA'17), pp. 71-78 (Mar. 2017).

― 50 ―

Kawakami,

Yoshimasa

Kawakami,

on

Yoshimasa

Streaming

International

IEEE

Media

Conference

Matsumoto,

Ishi,

Yoshimasa

International

SatoruIshi,

SatoruDeliveryonandComputing,

Ishi,

Tomoki

Conferenceon(21)Yuki Taniyama, Tomoki Yoshihisa, Takahiro Hara,఍ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࢩ࣮ࣜࢬ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ ศᩓ ༠

Shojiro Nishio: ``A System to Retrieve Photographsㄪ࡜ࣔࣂ࢖ࣝࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘(DICOMO2016)ㄽᩥ㞟㸪

Showing Designated Points,'' Proc. IEEE International

Vol. 2016, pp. 1223-1228 (July 2016).

Conference on Advanced Information Networking and(29)⩏ஂᬛᶞ㸪ᕝୖ᭸ஓ㸪▼ⰾṇ㸪ᑎす⿱㸸``␗ୡ⏺

Applications (AINA'17), pp. 312-319 (Mar. 2017).

ᨺ㏦㸸ᫎീຠᯝ࡜㡢ኌຠᯝࢆక࠺ศᩓᆺ࢖ࣥࢱ࣮ࢿ

(22).HQVXNH <$68)8.8 ³'(9(/230(17 2) $1

ࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢩࢫࢸ࣒,'' ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࢩ࣏ࣥࢪANALYSIS

ON࣒࢘ࢩ࣮ࣜࢬ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ ศᩓ ༠ㄪ࡜ࣔࣂ࢖

ARCHITECTURAL WALK-7+528*+ 6<67(0´ࣝࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘(DICOMO2016)ㄽᩥ㞟㸪Vol. 2016, pp.

Proceedings of the 17th International Conference on

1827-1832 (July 2016).

Geometry and Graphics, Digital Proceedings (ISBN:978-(30)ᕝୖ᭸ஓ㸪▼ⰾṇ㸪⩏ஂᬛᶞ㸪ᑎす⿱୍: ``ࢭࣥ7-5682-2814-5), Aug. 2016ࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ཰㞟ࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿ୰⥅ࣀ࣮

TOOL

FOR

OPTICAL

FLOWࢻࢆ⏝࠸ࡓ㈇Ⲵᆒ➼໬ᡭἲࡢ᳨ウ,'' 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙ ཱྀ㢌Ⓨ⾲㸦ᅜෆ◊✲఍࡞࡝㸧Ꮫ఍ᢏ⾡◊✲ሗ࿌㸦࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ

(23)㜿㒊ᾈ࿴㸪ᮤࣟ࢘ࣥ㸪Ᏻ⚟೺భ㸪⾤㊰✵㛫ホ౯࡟◊✲఍ IA2016-62㸧
㸪Vol. 116, No. 292, pp. 35-39 (Nov.

࠾ࡅࡿࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢࡢ㐺⏝ྍ⬟ᛶ㸪᪥ᮏᅗᏛ2016).

఍⛅Ꮨ኱఍Ꮫ⾡ㅮ₇ㄽᩥ㞟㸪pp85-90㸪2016 ᖺ 11 ᭶(31)ᯇᮏဴ㸪⩏ஂᬛᶞ㸪ᕝୖ᭸ஓ㸪▼ⰾṇ㸪ᑎす⿱୍:(24)ᒣฟ⨾ᘺ㸪㜿㒊ᾈ࿴㸪ᐑᕝᬛᏊ㸪〇ሷᴗ࡟ࡼࡿ⎔``␗ୡ⏺ᨺ㏦ࢩࢫࢸ࣒ࡢࡓࡵࡢᫎീฎ⌮࣮ࣝࣝグ㏙ቃ⿕ᐖࡢኚ㑄࠿ࡽࡳࡓ㒔ᕷ㒊㏆㑹࡟࠾ࡅࡿ⏘ᴗ㑇⏘᪉ᘧ,'' ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔㏻ಙ࡜ศᩓฎ⌮࣮࣡ࢡࢩࣙ᪋タࡢಖᏑά⏝࡟㛵ࡍࡿ◊✲ ⱥᅜࢯࣝࢺࢫࢣ࣮ࣉ

ࢵࣉ (DPSWS2016), pp. 199-201 (Dec. 2016).

ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࢆᑐ㇟࡜ࡋ࡚㸪᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍኱఍Ꮫ⾡(32)▼ⰾṇ㸪ᕝୖ᭸ஓ㸪ᯇᮏဴ㸪⩏ஂᬛᶞ㸪ᑎす⿱୍㸪ㅮ₇᱾ᴫ㞟㸪No.7039, pp121-122㸪2016 ᖺ 08 ᭶ୗᲄ┿ྖ㸸``࣮ࣞࢨࣞࣥࢪࢫ࢟ࣕࢼࢆ⏝࠸ࡓࣅࢹ࢜

(25)ᮤࣟ࢘ࣥ㸪㜿㒊ᾈ࿴㸪๰㐀ⓗάື࡟ࡼࡿࡲࡕ࡙ࡃ

⏬ീෆືయ఩⨨᳨ฟࢩࢫࢸ࣒ࡢ᳨୍ウ,'' ᝟ሗฎ⌮ࡾ࡜ྲྀࡾ⤌ࡳ ኱㜰ᕷᱵ㤶࣭ᅄ㈏ᓥࡢ✵ࡁᐙά⏝ࢆᏛ఍◊✲ሗ࿌㸦ࢹࢪࢱࣝࢥࣥࢸࣥࢶࢡ࢚࣮ࣜࢩࣙࣥ

஦౛࡜ࡋ࡚㸪᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍኱఍Ꮫ⾡ㅮ₇఍᱾ᴫ㞟㸪◊✲఍ 2017-DCC-15), 6 pages (Jan. 2017).

No.5440, pp891-892㸪2016 ᖺ 08 ᭶(33)Ei Khaing Win, Tomoki Yoshihisa, Yoshimasa Ishi,(26)ᕝୖ᭸ஓ㸪⩏ஂᬛᶞ㸪▼ⰾṇ㸪ᑎす⿱㸸``ࢫ࢟ࢵTomoya Kawakami, Yuuichi Teranishi, Shinji Shimojo:ࣉࢢࣛࣇࢆ⏝࠸ࡓࢫࢣ࣮ࣛࣈࣝ࡞ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ

``A Lost Sensor Data Recovery Scheme for Faster Data࣮࣒ࣜ཰㞟ࢩࢫࢸ࣒ࡢホ౯,'' ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࢩ࣏ࣥ

Streams Merging,'' ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍◊✲ሗ࿌㸦࣐ࣝࢳ࣓ࢪ࣒࢘ࢩ࣮ࣜࢬ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ ศᩓ ༠ㄪ࡜ࣔࣂ

ࢹ࢕࢔㏻ಙ࡜ศᩓฎ⌮ 2017-DPS-169㸧, pp. 1-6 (Jan.

࢖ࣝࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘(DICOMO2016)ㄽᩥ㞟㸪Vol. 2016,2017).

pp. 1208-1214 (July 2016).

(34)Ᏻ⚟೺♸㻘㻌 㧗ᔱᙲ㻘㻌 ᯇ஭ಇᡂ㻘㻌 Ṋෆⰾኵ㻘㻌 ⛅᭶᭷(27)୰ᔱዋ௓㸪㇂ᒣ㞝ᇶ㸪ᶓᒣṇᾈ㸪⩏ஂᬛᶞ㸪ཎ㝯⣖㻘㻌 ໭ᚋ᫂ᙪ㻘㻌 䇾኱つᶍྍど໬䝅䝇䝔䝮䜢⏝䛔䛯ὠἼᾈ㸪すᑿ❶἞㑻㸸`` ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ⏕ᡂ࣭ඹ᭷ᇶ

㑊㞴ㄏᑟⅉ䛾ㄏ┠ᛶ᳨ドᐇ㦂㻘䇿㻌 ᪥ᮏᅗᏛ఍ 2016 ᖺ┙ࢩࢫࢸ࣒ࡢタィ࡜ᐇ⿦,'' ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࢩ࣏ࣥࢪ

ᗘ⛅Ꮨ኱఍䠄ᮾி䠅኱఍Ꮫ⾡ㅮ₇ㄽ ᩥ㞟㻘㻌 pp.51-54,

࣒࢘ࢩ࣮ࣜࢬ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ ศᩓ ༠ㄪ࡜ࣔࣂ࢖

2016.11㻌ࣝࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘(DICOMO2016)ㄽᩥ㞟㸪Vol. 2016, pp.

(35)㧗ᔱᙲ㻘㻌 ໭ᚋ᫂ᙪ㻘㻌 ⛅᭶᭷⣖㻘㻌 㕥ᮌᗈ㝯㻘㻌 Ᏻ⚟೺

1215-1222 (July 2016).

♸㻘㻌 䢇䢛䢂䡦䡮䢗㻌 㻌 䡭䢉䢚䡯㻌 㻌 䡼䡮䡽㻌 㻌 䡶䢙䢅㻘㻌 ⏣୰೺୍㻘㻌 䇾↷᫂䛻(28)㇂ᒣ㞝ᇶ㸪୰ᔱዋ௓㸪⩏ஂᬛᶞ㸪ཎ㝯ᾈ㸪すᑿ❶䜘䜛ὠἼ㑊㞴ㄏᑟ䛾ຠᯝ䛻㛵䛩䜛◊✲䠄䛭䛾 1䠅ᐇ㦂ᴫ἞㑻㸸`` ♫఍ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ⏕ᡂ࣭ඹ᭷ᇶ┙࡟࠾ࡅࡿせ䛸ᐇ㦂⎔ቃ㻘䇿㻌 ᖹᡂ 28 ᖺᗘ䠄➨ 49 ᅇ䠅↷᫂Ꮫ఍඲ᅜ

ධฟຊ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫࡢタィ࡜ᐇ⿦,'' ᝟ሗฎ⌮Ꮫ

኱఍ㅮ₇ㄽᩥ㞟㻘 03-05, 2 pages, 2016.8㻌

― 51 ―

(36)Ᏻ⚟೺♸㻘㻌 㧗ᔱᙲ㻘㻌 Ṋෆⰾኵ㻘㻌 ⛅᭶᭷⣖㻘㻌 ໭ᚋ᫂ ࡑࡢ௚ᙪ㻘㻌 䢇䢛䢂䡦䡮䢗㻌 㻌 䡭䢉䢚䡯㻌 㻌 䡼䡮䡽㻌 㻌 䡶䢙䢅㻘㻌 㕥ᮌᗈ㝯㻘㻌 ⏣୰೺୍㻘㻌 ᖺᗘಟኈᏛ఩ㄽᩥ

䇾↷᫂䛻䜘䜛ὠἼ㑊㞴ㄏᑟ䛾ຠᯝ䛻㛵䛩䜛◊✲䠄䛭䛾 2䠅(43)ఀໃᐋேࠕ᪥ᮏ࡟࠾ࡅࡿࣈࣛ࢘ࣥࣇ࢕࣮ࣝࢻ

ఫẸ䛸᝿ᐃほගᐈ䛾㑊㞴⾜ື≉ᛶศᯒ㻘䇿㻌 ᖹᡂ 28 ᖺ෌⏕ᡓ␎࡜ࡋ࡚ࡢࢢ࣮ࣜࣥ࢖ࣥࣇࣛ㛤Ⓨࡢྍ⬟ᛶࠖᗘ䠄➨ 49 ᅇ䠅↷᫂Ꮫ఍඲ᅜ኱఍ㅮ₇ㄽᩥ㞟㻘㻌 03-06, 2

2017.2

pages, 2016.8㻌

(44)ᴮᮏᣅᮁࠕVR ࢆ⏝࠸ࡓⰍᙬཬࡧ⫙⌮࡟ࡼࡿ✵㛫

(37)⛅᭶᭷⣖㻘㻌 ᶫ㇂჆᫂㻘㻌 㧗ᔱᙲ㻘㻌 ໭ᚋ᫂ᙪ㻘㻌 㕥ᮌᗈ▱ぬ≉ᛶ࡟㛵ࡍࡿ◊✲࣭̿ࣝࢥࣝࣅࣗࢪ࢚࡜ࣝ࢖ࢫ࣭㝯㻘㻌 䢇䢛䢂䡦䡮䢗㻌 㻌 䡭䢉䢚䡯㻌 㻌 䡼䡮䡽㻌 㻌 䡶䢙䢅㻘㻌 Ᏻ⚟೺♸㻘㻌 ⏣୰೺୍㻘㻌ࣂࣛ࢝ࣥࡢఫᏯࢆ஦౛࡜ࡋ࡚̿ࠖ2017.2

䇾↷᫂䛻䜘䜛ὠἼ㑊㞴ㄏᑟ䛾ຠᯝ䛻㛵䛩䜛◊✲䠄䛭䛾 3䠅(45)኱す┤ᙗࠕ㒔ᕷ෌⏕᥎㐍ἲேࡢ࢚ࣜ࢔࣐ࢿࢪ࣓

GPS 䜢⏝䛔䛯㑊㞴⾜ື≉ᛶศᯒ㻘䇿㻌 ᖹᡂ 28 ᖺᗘ䠄➨ 49ࣥࢺ஦ᴗ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠖ2017.2

ᅇ䠅↷᫂Ꮫ఍඲ᅜ኱఍ㅮ₇ㄽᩥ㞟 㻘㻌 03-07, 2 pages,(46)⸨஭୍ᘺࠕࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢࢆ⏝࠸ࡓᬒほホ

2016.8౯ࡢᡭἲ࡟㛵ࡍࡿ◊✲-ி㒔࡟࠾ࡅࡿఏ⤫ᘓ㐀≀⩌(38)໭ᚋ᫂ᙪ㻘㻌 㧗ᔱᙲ㻘㻌 ⛅᭶᭷⣖㻘㻌 ⏣୰೺୍㻘㻌 䢇䢛䢂䡦䡮䢗㻌 㻌ಖᏑᆅ༊ࢆᑐ㇟࡜ࡋ࡚-ࠖ2017.2

䡭䢉䢚䡯㻌 㻌 䡼䡮䡽㻌 㻌 䡶䢙䢅㻘㻌 㕥ᮌᗈ㝯㻘㻌 Ᏻ⚟೺♸㻘㻌 䇾↷᫂䛻䜘䜛(47)ᮾᇉ⣧ᖹࠕ㒔ᕷ࡟࠾࠸࡚ㄆ㆑ࡉࢀࡿቃ⏺ࡢⓎ⏕ὠἼ㑊㞴ㄏᑟ䛾♫఍ᐇ㦂䡚༡䛒䜟䛨ᕷ⚟Ⰻᆅ༊䛾஦せᅉ࡜ࡲࡕ࡙ࡃࡾ୺యࡀᐃࡵࡿィ⏬࡟࠾ࡅࡿ఩⨨௜౛㻔䛭䛾 1㻕ᐇ㦂ᴫせ䛸ᐇ㦂⎔ቃ㻘䇿㻌 ᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍኱఍ࡅ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠖ2017.2

Ꮫ⾡ㅮ₇᱾ᴫ㞟㻘 pp.315-316, 2016.8(39)⛅᭶᭷⣖㻘㻌 㧗ᔱᙲ㻘㻌 䢇䢛䢂䡦䡮䢗㻌 㻌 䡭䢉䢚䡯㻌 㻌 䡼䡮䡽㻌 㻌 䡶䢙䢅㻘㻌 ᖺᗘ༞ᴗㄽᩥ

໭ᚋ᫂ᙪ㻘㻌 Ṋෆⰾኵ㻘㻌 㕥ᮌᗈ㝯㻘㻌 Ᏻ⚟೺♸㻘㻌 䇾↷᫂䛻(48)ຍ⸨᱈ᏊࠕዉⰋ┴࡟࠾ࡅࡿᒣᓅᑎ㝔ࡢཧᣏ㡰㊰䜘䜛ὠἼ㑊㞴ㄏᑟ䛾♫఍ᐇ㦂䡚༡䛒䜟䛨ᕷ⚟Ⰻᆅ༊࡟ぢࡽࢀࡿሙ㠃ᒎ㛤࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠖ2017.2

䛾஦౛㻔䛭䛾 2㻕ఫẸ䛾㑊㞴⾜ືศᯒ㻘䇿㻌 ᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍(49)ᮌୗ⨾ెࠕ⇃ᮏᆅ㟈ᛂᛴ௬タఫᏯィ⏬࡟࠾ࡅࡿ኱఍Ꮫ⾡ㅮ₇᱾ᴫ㞟㻘㻌pp.317-318, 2016.8㻌

ࠕࡳࢇ࡞ࡢᐙࠖࡢᡂࡾ❧ࡕ࡜ᐇែ࡟㛵ࡍࡿㄪᰝࠖ

(40)Ṋෆⰾኵ㻘㻌 ໭ᚋ᫂ᙪ㻘㻌 Ᏻ⚟೺♸㻘㻌 ⛅᭶᭷⣖㻘㻌 䢇䢛䢂䡦2017.2䡮䢗㻌 㻌 䡭䢉䢚䡯㻌 㻌 䡼䡮䡽㻌 㻌 䡶䢙䢅㻘㻌 㕥ᮌᗈ㝯㻘㻌 㧗ᔱᙲ㻘㻌 䇾↷᫂䛻(50)Ꮮⳡ⍱ࠕ୰ᅜ໭ி༡㛐㰘ᕰᆅ༊࡟࠾ࡅࡿᅄྜ㝔䜘䜛ὠἼ㑊㞴ㄏᑟ䛾♫఍ᐇ㦂䡚༡䛒䜟䛨ᕷ⚟Ⰻᆅ༊ࡢಖᏑ࡜෌⏕ࡢㄢ㢟 㸫ఏ⤫ᅄྜ㝔ఫᏯࡢᒃఫ≧ἣ䛾஦౛㻔䛭䛾 3㻕᝿ᐃほගᐈ䛾ኪ㛫㑊㞴⾜ືศᯒ㻘䇿㻌 ᪥࠾ࡼࡧほග฼⏝ᐇែ࡟╔┠ࡋ࡚㸫ࠖ2017.2

ᮏᘓ⠏Ꮫ఍኱఍Ꮫ⾡ㅮ₇᱾ᴫ㞟㻘㻌pp.319-320, 2016.8(51)␊ᒣᮃࠕ㏆௦໬⏘ᴗ㑇⏘࡟࠾ࡅࡿⅣ㖔㑇⏘ࡢ⌧(41)Ᏻ⚟೺♸㻘㻌 䇾ගᏛⓗὶື䛻ᇶ䛵䛟ᘓ⠏✵㛫ศᯒ䝒≧࡜ಖᏑ࣭ά⏝࡟ࡘ࠸࡚ࡢ◊✲ࠖ2017.2

䞊䝹䛾㛤Ⓨ㻘䇿㻌 ᪥ᮏᅗᏛ఍ 2016 ᖺᗘ᫓Ꮨ኱఍䠄ඵᡞ䠅(52)ぢᑿ▱௦ࠕ⨾⾡㤋࣭༤≀㤋࡟࠾ࡅࡿᒎ♧✵㛫ࢆྵᏛ⾡ㅮ₇ㄽᩥ㞟㻘㻌pp.113-118, 2016.5

ࡴ฼⏝⪅㡿ᇦࡢᘓ⠏ᖹ㠃ᅗ㠃᝟ሗࡢᢳฟ࡟ࡼࡿᙧែ
≉ᛶ࡟㛵ࡍࡿ⪃ᐹࠖ2017.2

ࡑࡢ௚

(53)୕Ꮿဏ⣖ࠕᑠඣ࣍ࢫࣆࢫ᪋タ࡟࠾ࡅࡿ⌧≧࡜✵(42)㜿ಸ༤ಙ㸪⩏ஂᬛᶞ㸸 ``ࢹࢪࢱࣝࢥࣥࢸࣥࢶไ

㛫ᵓᡂࠖ2017.2

సⓎ⾲఍㛤ദሗ࿌,'' ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽᩥㄅࢹࢪࢱࣝ
ࢥࣥࢸࣥࢶ㸦DCON㸧㸪Vol. 5, No. 1, pp. iv-v (Feb. 2017).

 ᖺᗘ༞ᴗタィ(54) ຍ⸨᱈Ꮚࠕ้ࠖ

― 52 ―

(55) ᮌୗ⨾ెࠕᏛᰯ␁㐨ࠖ኱㜰኱Ꮫ༞ᴗタィඃ⚽㈹(58) ぢᑿ▱௦ࠕ஭ࡢ୰ࡢ࢝࣡ࢬ኱ᾏࢆ▱ࡽࡎࡶⰼ௝ྎࢹࢨ࢖࣮ࣥࣜࢢ 100 㑅ࡣᩓࡾࡇࡳ᭶ࡣᑕࡍࠖ

(56) Ꮮⳡ⍱ࠕᰀྜ㝔ࠖ኱㜰኱Ꮫ༞ᴗタィඃ⚽㈹ࠊ௝

(59) ୕Ꮿဏ⣖ࠕ࣑ࢳࣀ࢚࢟-ⰼ᮰-ࠖྎࢹࢨ࢖࣮ࣥࣜࢢ 100 㑅(57) ␊ᒣᮃࠕpromenade ᫬௦ࢆ㔊ࡍ࣡࢖ࢼ࣮ࣜࠖ௝
ྎࢹࢨ࢖࣮ࣥࣜࢢ 100 㑅― 53 ―

ઌ୺ωοτϫʔΫ‫ڀݚڥ؀‬෦໳$GYDQFHG1HWZRUNHG(QYLURQPHQW5HVHDUFK'LYLVLRQ
1ॿ‫ ڭ‬୬୩ ༏໻෦໳ελοϑ

ུྺɿ2010 ೥ 3 ݄ େࡕେ‫ڭ‬त দԬ ໜొֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใՊֶՊଔ

ུྺɿ1980 ೥ 3 ݄ ౦‫ژ‬‫ۀ‬ɻ2012 ೥ 3 ݄ େࡕେֶ޻‫ۀ‬େֶ޻ֶ෦ిࢠ෺ཧ޻

େֶӃ৘ใՊֶ‫ڀݚ‬Պതֶ࢜Պଔ‫ۀ‬ɻ1982 ೥ 3 ݄ ౦લ‫ظ‬՝ఔमྃɻ2014 ೥ 9 ݄‫ۀ޻ژ‬େֶେֶӃम࢜՝ఔେࡕେֶେֶӃ৘ใՊֶ‫ݚ‬

मྃɻ1985 ೥ 3 ݄ ౦‫޻ژ‬‫ڀ‬Պത࢜‫ظޙ‬՝ఔमྃɻಉ

‫ۀ‬େֶത࢜՝ఔमྃɻಉ೥

4 ݄ ೔ຊి৴ి࿩‫ࣜג‬ձࣾ
ʢNTTʣೖࣾɻ1989 ೥ NTT
ޫΤϨΫτϩχΫε‫ॴڀݚ‬ओ೚‫ڀݚ‬һɺ1994 ೥ ΠϦϊΠभཱେֶ٬һ‫ڀݚ‬һɺ1999 ೥ NTT ϑΥτχΫε
‫ॴڀݚ‬ओ‫ڀݚװ‬һɺ2001 ೥ NTT ະདྷͶͬͱ‫ॴڀݚ‬ओ‫ڀݚװ‬һɺ2004 ೥ ʢ‫ג‬ʣࠃࡍి‫ؾ‬௨৴‫ٕૅج‬ज़‫ॴڀݚ‬
ʢATRʣ‫ا‬ը෦௕ɺ2007 ೥ NTT ৘ใྲྀ௨‫ج‬൫૯߹‫ݚ‬‫ॴڀ‬ओ੮‫ڀݚ‬һɺ2009 ೥ NTT ‫ڥ؀‬ΤωϧΪʔ‫ॴڀݚ‬
ॴ௕ɺ2012 ೥ NTT ৘ใωοτϫʔΫ૯߹‫ॴڀݚ‬ओ੮‫ڀݚ‬һɺΛ‫ͯܦ‬ɺ2013 ೥ 4 ݄ΑΓେࡕେֶαΠόʔϝσΟΞηϯλʔઌ୺ωοτϫʔΫ‫ڀݚڥ؀‬෦໳‫ڭ‬तɺ‫ࢸʹࡏݱ‬Δɻిࢠ৘ใ௨৴ֶձɺIEEE ֤ձһɻ1985೥޻ֶത࢜ɻ

೥ 10 ݄ େࡕେֶαΠόʔϝσΟΞηϯλʔઌ୺ωοτϫʔΫ‫ڀݚڥ؀‬෦໳ॿ‫ڭ‬ɺ‫ࢸʹࡏݱ‬Δɻిࢠ৘ใ௨৴ֶձɺIEEE ֤ձһɻ2014೥ത࢜ʢ৘ใՊֶʣɻ

2‫ڭ‬ҭɾ‫֓ڀݚ‬ཁ

2.1 त‫୲ۀ‬౰
2.1.1 શֶ‫ڞ‬௨‫ڭ‬ҭ‫ߏػ‬શֶ‫ڞ‬௨‫ڭ‬ҭ‫ߏػ‬৘ใॲཧ‫ڭ‬ҭՊ໨ͱͯ͠։ߨ͞Ε
͍ͯΔҎԼͷՊ໨Λ୲౰ɺ෼୲ͨ͠ɻ

• ৘ใࣾձͱྙཧʢদԬʣ
• ৘ใ୳ࡧೖ໳ʢ௕୩઒ɺ୬୩ʣ• ‫ૅج‬ηϛφʔʮωοτΛ஌ΓɺωοτΛ࢖͍͜ͳ͢ʯʢ௕୩઒ʣ

।‫ڭ‬त ௕୩઒ ߶
ུྺɿ1995 ೥ 3 ݄ େࡕେ

2.1.2 ‫ֶ޻ૅج‬෦ֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใ޻ֶՊୀ

‫ֶ޻ૅج‬෦ʹ͓͍ͯ։ߨ͞Ε͍ͯΔҎԼͷՊ໨Λ୲ֶɻ1997 ೥ 3 ݄ େࡕେֶ౰ɺ෼୲ͨ͠ɻ

େֶӃ‫ڀݚֶ޻ૅج‬Պത࢜• ৘ใ࿦ BʢদԬʣલ‫ظ‬՝ఔमྃɻ1997 ೥ 6 ݄• ৘ใٕज़ऀͱࣾձʢদԬʣ

େࡕେֶେֶӃ‫ݚֶ޻ૅج‬‫ڀ‬Պത࢜‫ظޙ‬՝ఔୀֶɻಉ

• ৘ใՊֶংઆ (দԬ)

೥ 7 ݄ େࡕେֶ‫ֶࡁܦ‬෦ॿ• ৘ใՊֶ‫ૅج‬ʢদԬɺ௕୩઒ʣ

खɻ1998 ೥ 4 ݄ େࡕେֶେֶӃ‫ڀݚֶࡁܦ‬Պॿखɻ
2000 ೥ 7 ݄ େࡕେֶαΠόʔϝσΟΞηϯλʔઌ୺ωοτϫʔΫ‫ڀݚڥ؀‬෦໳ॿखɻ2002 ೥ 1 ݄େࡕେֶαΠόʔϝσΟΞηϯλʔॿ‫ڭ‬तɻେࡕେֶେֶӃ৘ใՊֶ‫ڀݚ‬Պͷൃ଍ʹ൐͍ɺ2002 ೥ 4 ݄ΑΓɺಉ‫ݚ‬‫ڀ‬Պ݉೚ɻ‫ࢸʹࡏݱ‬Δɻిࢠ৘ใ௨৴ֶձɺ৘ใॲཧ
ֶձɺIEEE ֤ձһɻ2000 ೥ത࢜ʢ޻ֶʣɻ• ৘ใωοτϫʔΫʢ௕୩઒ʣ
• ๷ࡂಛ࿦ʢ௕୩઒ʣ
• ৘ใՊֶ PBLʢ୬୩ʣ• ‫ ֶ޻ૅج‬PBLʢ৘ใ޻ֶ Aʣʢ୬୩ʣ• ‫ ֶ޻ૅج‬PBLʢ৘ใ޻ֶ Bʣʢ௕୩઒ʣ
• ৘ใՊֶθϛφʔϧ Aʢ௕୩઒ɺ୬୩ʣ
• ৘ใՊֶθϛφʔϧ Bʢ௕୩઒ɺ୬୩ʣ
• ϓϩάϥϛϯά Cʢ୬୩ʣ• ৘ใՊֶԋश D ʢ୬୩ʣ― 55 ―

ΫলిྗԽɺωοτϫʔΫ‫ܭ‬ଌٕज़ɺͳͲʹऔΓ૊Μ

2.1.3 େֶӃ৘ใՊֶ‫ڀݚ‬ՊେֶӃ৘ใՊֶ‫ڀݚ‬Պ৘ใωοτϫʔΫֶઐ߈ʹ͓

Ͱ͍Δɻ͍ͯ։ߨ͞Ε͍ͯΔҎԼͷՊ໨Λ୲౰ɺ෼୲ͨ͠ɻ

• ϚϧνϝσΟΞωοτϫʔΫʢদԬʣ3• ৘ใωοτϫʔΫֶ‫ૅج‬࿦ʢদԬɺ௕୩઒ʣ

‫ڭ‬ҭɾ‫ڀݚ‬౳ʹ܎Δશֶࢧԉ

3.1 શֶࢧԉ‫ۀ‬຿• ΪΨϏοτωοτϫʔΫʢ௕୩઒ʣ

શֶࢧԉ‫ۀ‬຿ͱͯ͠ҎԼΛ୲౰ͨ͠ɻ• ৘ใωοτϫʔΫֶԋश IIʢ௕୩઒ʣ

• ODINS ࣍‫ظ‬γεςϜ‫ݕ‬౼ʢদԬɺ௕୩઒ʣ• ৘ใωοτϫʔΫηϛφʔ Iʢ௕୩઒ɺ୬୩ʣ

• ODINS อकӡ༻ࢧԉʢদԬɺ௕୩઒ʣ• ৘ใωοτϫʔΫηϛφʔ IIʢ௕୩઒ɺ୬୩ʣ

• ODINS ӡ༻෦ձʢদԬɺ௕୩઒ʣ• ৘ใηΩϡϦςΟԋश Iʢ୬୩ʣ• ODINS ηϯλʔ௕ձٞʗίϯϐϡʔλωοτϫʔΫ‫ڀݚ‬ձʢ௕୩઒ʣ• ৘ใηΩϡϦςΟԋश IIʢ୬୩ʣ
2.1.4 ͦͷଞҎԼͷ‫ۀ‬຿Λ୲౰ͨ͠ɻ• ৘ใηΩϡϦςΟେֶӃେֶɺಸྑઌ୺Պֶٕज़
େֶӃେֶɺ๺཮ઌ୺Պֶٕज़େֶӃେֶɺ౦๺
େֶɺ‫ܚ‬Ԡٕज़େֶΛத৺ʹల։͞Ε͍ͯΔ෼໺ɾ஍ҬΛ௒࣮͑ͨફత৘ใ‫ڭ‬ҭ‫ڠ‬ಇ NWʢenPiTʣɾ

3.2 αΠόʔϝσΟΞηϯλʔ‫ۀ‬຿ҎԼͷ‫ۀ‬຿Λ୲౰ͨ͠ɻ
• αΠόʔϝσΟΞηϯλʔ‫ڭ‬तձ (দԬɺ௕୩઒)• αΠόʔϝσΟΞίϞϯζӡӦ WGʢ௕୩઒ʣ
• αΠόʔϝσΟΞηϯλʔશֶࢧԉձٞ (দԬ)ηΩϡϦςΟ෼໺ʢSecCapʣͷ͏ͪ৘ใηΩϡϦ• αΠόʔϝσΟΞηϯλʔશࠃ‫ڞ‬ಉར༻ӡӦҕһձ (দԬ)

ςΟ PBL ԋश A ‫ͼٴ‬৘ใηΩϡϦςΟ PBL ԋश

B Λ୲౰ͨ͠ɻʢ୬୩ʣ

• αΠόʔϝσΟΞηϯλʔ‫ڭ‬һߏ૝ҕһձ (দԬ)

2.2 େֶӃ৘ใՊֶ‫ڀݚ‬Պ‫ۀ‬຿• αΠόʔϝσΟΞηϯλʔ‫ܭ‬ըɾධՁҕһձ (দԬ)ҎԼͷ‫ۀ‬຿Λ୲౰ͨ͠ɻ

• αΠόʔϝσΟΞηϯλʔ޿ใҕһձҕһ௕ (দԬ)• SecCap ϓϩάϥϜͱΓ·ͱΊ (দԬ)• αΠόʔϝσΟΞηϯλʔϋϥεϝϯτ๷ࢭɾରࡦҕһձ (দԬ)• ‫҆ڥ؀‬શҕһձҕһʢ௕୩઒ʣ• ‫ڭ‬ҭ‫ڥ؀ڀݚ‬ҕһձҕһʢ௕୩઒ʣ

• αΠόʔϝσΟΞηϯλʔϋϥεϝϯτ૬ஊҕһʢদԬʣ• ಛผߨٛ II ੈ࿩‫ڭ‬һʢদԬʣ• OACIS ୲౰ʢদԬɺ୬୩ʣ• ෦‫ہ‬৘ใηΩϡϦςΟҕһձ (দԬ)• αΠόʔϝσΟΞηϯλʔஉঁ‫ڞ‬ಉࢀըਪਐ୲౰ऀ (௕୩઒)2.3 ‫ֶ޻ૅج‬෦‫ۀ‬຿ҎԼͷ‫ۀ‬຿Λ୲౰ͨ͠ɻ
• ΧϦΩϡϥϜվֵҕһձ෭ҕһ௕ʢদԬʣ

• PBL খҕһձҕһ௕ʢদԬʣ

4• PBL খҕһձ෭ҕһ௕ʢ௕୩઒ʣ

2016 ೥౓‫੷ۀڀݚ‬4.1 σʔληϯλͷলిྗԽʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬• ‫ࡦػࢉܭ‬ఆ WG (୬୩)ۙ೥ɺσʔληϯλͷফඅిྗ࡟‫͕ݮ‬େ͖ͳ՝୊ͱͳ͍ͬͯΔɻຊ‫ڀݚ‬ςʔϚͰ͸ɺσʔληϯλͷൈຊ

2.4 ‫֓ڀݚ‬ཁຊ෦໳Ͱ͸ɺઌ୺ωοτϫʔΫ‫ڥ؀‬ͷߏஙʹ޲͚ͨ௨৴‫ج‬൫ɾԠ༻ʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬Λߦ͍ͬͯΔɻ۩ମతʹ͸ɺ਺ֶతղੳɺγϛϡϨʔγϣϯɺ࣮‫Ͳͳݧ࣮ػ‬Λ௨ͯ͡ɺ(1) ICT ‫ثػ‬΍ۭௐ‫Ͳͳثػ‬ͷ࿈‫جʹޚ੍ܞ‬ͮ͘σʔληϯλ΍௨৴γεςϜͷলΤωٕज़ɺ(2)Ոఉ΍ϏϧͳͲͷεϚʔτίϛϡχςΟʹ͓͚ΔΤωϧΪʔ؅ཧγεςϜͷ‫ޚ੍ثػ‬ɺ(3) ΠϯλʔωοτతͳলΤωϧΪʔԽٕज़ͷ‫ڀݚ‬Λߦ͍ͬͯΔɻ۩ମతʹ͸ɺσʔληϯλͷిྗফඅͷ 3 େཁૉʢICT ‫ثػ‬ɺۭௐ‫ثػ‬ɺి‫ݯ‬ʣͷ‫ڍ‬ಈΛ‫ػ‬ցֶशʹΑΓ༧ଌ͠౷߹
తʹ੍‫͢ޚ‬Δ AI Τϯδϯʹ‫͍ͨͮج‬লΤωϧΪʔԽٕज़Λ‫ݕ‬౼͢Δ‫ʹڞ‬ɺӷମਁ५ྫྷ٫ٕज़Λ༻͍ͨαʔόͷྫྷ٫౳ͷֵ৽తͳྫྷ٫ٕज़Λ༻͍ͨσʔληϯλলΤωϧΪʔٕज़ʹ͍ͭͯऔΓ૊Ήɻʹ͓͍༷ͯʑͳτϥώοΫΛߴ଎͔ͭޮ཰Α͘సૹ͢ΔͨΊͷτϥϯεϙʔτΞʔΩςΫνϟɺωοτϫʔ― 56 ―

4.1.1 ۭௐ‫ػ‬ͷফඅిྗͷ࡟‫ݮ‬ͷͨΊͷ‫ػ‬ցֶशΛ༻͍ͨԹ౓༧ଌ

suda, and Morito Matsuoka, “Reducing Power Consumption in Data Center by Predicting Temperature Distribution and Air Conditioner Efﬁciency
with Machine Learning,” in Proceedings of IEEE International Conference on Cloud Engineering 2016
(IC2E2016), April 2016.

ιʔγϟϧωοτϫʔΩϯάαʔϏε΍ಈը‫ڞ‬༗αʔϏεͷΑ͏ͳΫϥ΢υ‫ͮ͘جʹڥ؀‬ωοτϫʔΫαʔϏεͷී‫ʹٴ‬ΑΓɺσʔληϯλͷधཁ͕૿Ճ͠
͍ͯΔɻ·ͨɺICT ‫ثػ‬ͷॲཧೳྗͷ޲্ʹ൐͏ൃ೤• Shinya Tashiro, Yutaka Nakamura, Kazuhiro Matsuda and Morito Matsuoka, “Application of Convolutional Neural Network to Prediction of Temperature Distribution in Data Centers,” in Proceedings ofIEEE Cloud 2016, July 2016.

ྔͷ૿େͱɺͦΕΛྫྷ٫͢ΔͨΊͷۭௐ‫ػ‬ͷফඅిྗʹΑΓɺσʔληϯλʹ͓͚Δిྗίετ͸೥ʑ૿Ճ
͍ͯ͠Δɻ͜ͷ͜ͱ͔ΒɺσʔληϯλͷলిྗԽʹ
ؔ͢Δ‫͕ڀݚ‬஫໨ΛूΊ͓ͯΓɺσʔληϯλΛߏ੒͢Δ‫ݸ‬ผͷ‫ثػ‬΍γεςϜʹରͯ͠ɺిྗޮ཰Λ޲্
ͤ͞ΔऔΓ૊Έ͕ߦΘΕ͍ͯΔɻ͔͠͠ɺσʔληϯλશମͷΤωϧΪʔޮ཰Λվળ͢ΔͨΊʹ͸ɺ֤‫ثػ‬ؒͷ‫ڠ‬ௐ੍‫͕ޚ‬ඞཁͰ͋Γɺಛʹۭௐ‫ػ‬Λσʔληϯλ಺ͷԹ౓෼෍ʹ‫͢ޚ੍͍ͯͮج‬Δ͜ͱ͕ޮՌతͰ͋
Δͱߟ͑ΒΕΔɻۭௐ‫ʹػ‬ΑΔྫྷ٫ઃఆͷมߋ͕σʔληϯλશମͷԹ౓෼෍ΛมԽͤ͞Δ·Ͱʹ͸ɺ໿ 10 ෼ͷ࣌ؒΛඞཁͱ͢ΔɻͦͷͨΊɺԹ౓ηϯαΛ༻͍ͯԹ౓෼෍Λ‫ܭ‬ଌ͠ɺͦΕʹ‫ۭ͍ͯͮج‬ௐ‫ػ‬Λ੍‫͢ޚ‬Δ৔߹ɺICT‫ثػ‬ͷಈ࡞Թ౓Λ௒͑ͳ͍Α͏ʹɺ༨༟Λۭ࣋ͨͤͨ
ௐ‫ػ‬ͷՔಇ͕ඞཁͱͳΓɺిྗޮ཰ͷ௿Լʹͭͳ͕ΔɻͦΕʹର͠ɺԹ౓෼෍Λ༧ଌ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Ε͹ɺ༧ଌ݁ՌΛར༻ۭͯ͠ௐ‫ػ‬Λ੍‫͢ޚ‬Δ͜ͱ͕ՄೳʹͳΔ
ͨΊɺిྗ࡟‫͕ݮ‬ՄೳʹͳΔͱߟ͑ΒΕΔɻ͔͠͠ͳ

ਤ 1 ۭௐ‫ػ‬ͷফඅిྗ࡟‫ݮ‬ͷͨΊͷ‫ػ‬ցֶशΛ༻͍͕ͨΒɺσʔληϯλ಺ͷԹ౓෼෍͸ɺσʔληϯλߏԹ౓༧ଌ੒ɺαʔόߏ੒ɺ‫ثػ‬ͷ࢓༷ɺαʔόͰ࣮ߦ͞ΕΔλεΫͷಛੑ౳ͷ༷ʑͳཁૉʹෳࡶͳӨ‫ڹ‬Λड͚ΔͨΊɺຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺσʔληϯλͷిྗ࡟‫ݮ‬Λ໨తͱͨ͠ɺ

4.1.2 σΟʔϓχϡʔϥϧωοτϫʔΫʹΑΔσʔληϯλͷిྗ༧ଌख๏ͷఏҊ‫ػ‬ցֶश๏Λར༻ͨ͠σʔληϯλ಺ͷԹ౓෼෍ͷ༧ۙ೥ɺεϚʔτϑΥϯͷී‫ٴ‬΍ SNS αʔϏεɺΦଌख๏ΛఏҊ͢Δɻ‫ػ‬ցֶश๏͸ɺ‫؍‬ଌσʔλ͕๛෋ϯϥΠϯετϨʔδͷΑ͏ͳΠϯλʔωοταʔϏεʹಘΒΕɺ͔ͭଟ͘ͷύϥϝʔλ͕ෳࡶʹӨ‫͏͋͠ڹ‬ͷ૿ՃʹΑΓɺαʔόαΠυίϯϐϡʔςΟϯά΍Ϋ

σʔληϯλ‫ʹڥ؀‬ద͍ͯ͠Δͱߟ͑ΒΕΔɻఏҊखϥ΢υίϯϐϡʔςΟϯάʹର͢Δधཁ͕૿Ճ͍ͯ͠

๏ʹ͓͍ͯ͸ɺσʔληϯλͷۭௐ‫ػ‬ઃఆ΍αʔόͷΔɻͦΕʹ൐͍ɺͦͷΑ͏ͳαʔϏεΛߦ͏σʔληফඅిྗͳͲͷՔಇσʔλΛ‫ʹج‬ɺσʔληϯλ಺ͷϯλͷ਺‫نͼٴ‬໛͕೥ʑ֦େ͓ͯ͠Γɺফඅిྗͷ૿Թ౓෼෍ʹӨ‫ڹ‬Λ༩͑Δͱߟ͑ΒΕΔม਺Λಛఆ͠ɺେ͕໰୊ͱͳ͍ͬͯΔɻσʔληϯλ͸ଟ਺ͷ‫ʹثػ‬ઢ‫ܗ‬ճ‫ؼ‬๏͋Δ͍͸ϥϯμϜϑΥϨετ๏ʹΑΔԹ౓

Αͬͯߏ੒͞Ε͓ͯΓɺͦΕͧΕͷ‫ثػ‬͸૬‫ʹޓ‬ґଘ෼෍ͷճ‫ؼ‬Ϟσϧͷֶश΍σΟʔϓχϡʔϥϧωοτ

͍͋ͬͯ͠ΔɻͦͷͨΊɺ‫ݸ‬ʑͷ‫ثػ‬ΛͦΕͧΕ੍‫ޚ‬ϫʔΫΛ༻͍ͨϞσϧͷֶशΛߦ͏ɻ‫ڀݚ‬άϧʔϓ͕͢Δ͚ͩͰ͸࠷దʹσʔληϯλΛӡ༻͢Δ͜ͱ͕

ӡ༻͍ͯ͠Δ࣮‫༻ݧ‬σʔληϯλͷՔಇσʔλΛ༻͍Ͱ͖ͣɺෳ਺ͷ‫ثػ‬Λ‫ڠ‬ௐͯ͠༧ଌ੍‫͢ޚ‬Δඞཁ͕͋ͯఏҊख๏ΛධՁͨ݁͠Ռɺۭௐ‫ػ‬ͷઃఆ஋‫ͼٴ‬αʔΔɻ͜ͷΑ͏ͳਫ਼៛ͳ੍‫ޚ‬Λ࣮‫͢ݱ‬ΔͨΊʹ͸σʔλόͷλεΫ഑ஔΛมߋ͔ͯ͠Β 10 ෼‫ޙ‬ͷσʔληϯηϯλͷϞσϧԽ͕͔ܽͤͳ͍͕ɺଟ਺ͷ‫ثػ‬ͷෳࡶλ಺ͷԹ౓෼෍Λߴਫ਼౓Ͱ༧ଌͰ͖Δ͜ͱΛ໌Β͔ʹͳ૬‫ޓ‬ґଘΛߟྀͨ͠ϞσϧΛ࡞੒͢Δͷ͸༰қͰ͸

ͨ͠ɻ

ͳ͍ɻ

ͦͷ༧ଌ͸೉͍͠ɻ

͜ͷΑ͏ͳঢ়‫گ‬ͷϞσϧԽʹదͨ͠ํ๏ͱͯ͠‫ػ‬[ؔ࿈ൃද]• Yuya Tarutani, Kazuyuki Hashimoto, Go Hasegawa,Yutaka Nakamura, Takumi Tamura, Kazuhiro Mat-ցֶश๏ɺಛʹਂ૚ֶश͕ɺෳࡶͳ໰୊ʹର͢ΔϞσϧԽʹ͓͍ͯ஫໨͞Ε͍ͯΔɻಛʹը૾ೝࣝͷ໰୊ʹରͯ͠͸ɺσΟʔϓχϡʔϥϧωοτϫʔΫʹΑΓը

― 57 ―

૾ͷϐΫηϧͱ͍ͬͨ‫ز‬Կֶతͳಛ௃Λࣗಈతʹநग़͓ͯ͠Γɺ͜ΕΒηϯαΛ؅ཧ͢ΔͨΊͷΑΓܰྔͰ͠ɺֶशͰ͖Δ͜ͱ͕ࣔ͞Ε͍ͯΔɻ͜͜ͰɺσʔλεέʔϥϒϧͳηϯαωοτϫʔΫ͕ඞཁͱ͞Ε͍ͯηϯλ಺ͷԹ౓෼෍΍λεΫͷ഑ஔঢ়‫͍ͨͬͱگ‬σʔΔɻ͜ͷΑ͏ͳഎ‫͔ܠ‬Βɺσʔληϯλ಺ͷ৽ͨͳ‫ػ‬ληϯλϞσϧͷೖྗͷҰ෦͸ɺ2 ࣍‫ݩ‬Ϛοϓͱͯ͠‫ث‬؅ཧͷ࢓૊Έͱͯ͠ɺRedFish ͕ఏҊ͞Ε͍ͯΔɻ

ද͢͜ͱ͕Ͱ͖Δɻຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺ͜ͷ 2 ࣍‫ݩ‬Ϛοϓͷ͔͜͠͠Ε͸ Broadcom ΍ DellɺEmersonɺHPɺIntelɺ

ೖྗͱը૾ͷϐΫηϧͱͷྨࣅੑΛ౿·͑ɺσΟʔϓநग़͢Δ͜ͱͰɺෳࡶͳϞσϧԽΛߦ͏ͱಉ࣌ʹɺ༧

LenovoɺMicrosoftɺ SupermicroɺVMware ͱ͍ͬͨϕϯμ֤ࣾͷओಋʹΑͬͯઐ༗Խ͞ΕͨϓϥοτϑΥʔϜͰ͋Δɻຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺΑΓ൚༻తͰ୭΋͕ࣗ༝ʹ࢖༻Մೳͳ OSS (Open Source Software) ʹΑΔɺιϑτ΢ΣΞ

ଌਫ਼౓ͷ্ঢΛ‫ࠐݟ‬Ή͜ͱ͕ग़དྷΔɻϕʔεͷσʔληϯλ؅ཧγεςϜͷࡦఆΛ໨ඪͱ͠χϡʔϥϧωοτϫʔΫʹΑΔফඅిྗ༧ଌϞσϧΛఏҊ͢ΔɻσΟʔϓχϡʔϥϧωοτϫʔΫʹΑΓର৅ͷσʔληϯλͷґଘؔ܎Λ‫ؚ‬Μͩಛ௃ΛࣗಈతʹఏҊϞσϧͷੑೳΛධՁ͢ΔͨΊʹɺσʔληϯλͯ‫ʹڀݚ‬औΓ૊ΈɺInternet of Things ෼໺Ͱ஫໨Λूͷա‫ڈ‬ͷՔಇσʔλΛ༻͍ͯϞσϧͷ࡞੒‫ͼٴ‬༧ଌΛΊΔ OSS ͷ 1 ͭͰ͋ΔɺMQ Telemetry Transport ͓ߦͬͨɻͦͷ݁ՌɺఏҊϞσϧʹΑΔফඅిྗͷ༧ଌΑͼ MQTT-SN (Sensor Network) ʹண໨͠ɺσʔλη͸ɺզʑͷ‫ڀݚ‬άϧʔϓ͕ఏҊ͢Δσʔληϯλͷ༧ϯλ಺ͷηϯγϯά΍‫ޚ੍ثػ‬ϓϥοτϑΥʔϜΛ୲ଌ੍‫ेʹޚ‬෼ͳਫ਼౓ͱ଎౓Ͱ༧ଌͰ͖Δ͜ͱΛ໌Β͔͏ϓϩτίϧͷࡦఆʹணखͨ͠ɻຊ‫Ͱڀݚ‬͸͜ͷऔΓʹͨ͠ɻ૊ΈͷҰͭͱͯ͠ɺMQTT-SN ͷεέʔϥϏϦςΟΛ
վળ͢Δख๏ͱͯ͠ɺMQTT-SN Client ͱ Client Λऩ[ؔ࿈ൃද]• Shinya Tasiro, “Power Consumption Prediction of
Data Center by Deep Neural Network” Master’s
Thesis, Graduate School of Information Science andTechnology, Osaka University, February 2017.

༰͢Δ GW (Gateway) ؒͷ RTT ʹ‫͍ͨͮج‬ɺGW ͷ૿ઃख๏͓Αͼ Client ઀ଓઌ GW ͷܾఆख๏ΛఏҊ͢Δɻ[ؔ࿈ൃද]• Takahiro Kitagawa, “Application of IoT communication protocol to DCIM (Data center Infrastruc-• ా୅৾໵, தଜହ, দా࿨ߒ, দԬໜొ, “σʔληϯλͷ AI Ϋϥ΢υʹΑΔ༧ଌ੍‫ޚ‬ͷͨΊͷফඅిྗ༧ଌϞσϧͷߏங,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձ૯߹େ
ձ࿦จू SS-120-121 ,2017 ೥ 3 ݄.

ture Management) System” Master’s Thesis, Graduate School of Information Science and Technology,
Osaka University, February 2017.

ਤ 2 σΟʔϓχϡʔϥϧωοτϫʔΫʹΑΔσʔληϯλͷిྗ༧ଌ
ਤ 3 σʔληϯλΠϯϑϥετϥΫνϟ؅ཧγεςϜ

4.1.3 σʔληϯλΠϯϑϥετϥΫνϟ؅ཧγεςϜ΁ͷ IoT ௨৴ϓϩτίϧͷద༻σʔληϯλͷফඅిྗ͸૿Ճ͠ଓ͚͓ͯΓɺͦͷলిྗԽΛ࣮‫͢ݱ‬Δखஈͱͯ͠ DEMS(Data center

Energy Management System) ʹؔ͢Δ༷ʑͳ‫͕ڀݚ‬஫໨ΛूΊ͍ͯΔɻࠓ೔ͷσʔληϯλʹ͸ DEMS Λ࣮‫͢ݱ‬ΔͨΊɺαʔόΛྫྷ٫͢ΔͨΊͷΤΞίϯ͚ͩͰͳ͘ɺαʔόͷ‫ٵ‬ഉ‫ؾ‬೤Λ‫͢ࢹ؂‬ΔͨΊͷԹ࣪౓ηϯα΍෩଎ηϯαͳͲɺଟछଟ༷ͳηϯα͕ଟ਺ࠞࡏ

4.1.4 ਺஋ྲྀମྗֶγϛϡϨʔγϣϯͱফඅిྗϞσϧΛ࿈‫ͨ͠ܞ‬σʔληϯλͷফඅిྗγϛϡϨʔλͷߏங
ۙ೥ɺ༷ʑͳωοτϫʔΫαʔϏεͷ૿Ճ΍Ϋϥ΢υίϯϐϡʔςΟϯάͷී‫ʹٴ‬ΑΓɺσʔληϯλͷ
धཁ͕૿Ճ͍ͯ͠ΔɻͦΕʹΑΓɺσʔληϯλͷӡ༻ίετ΋૿Ճ͓ͯ͠ΓɺͦͷলిྗԽͷͨΊɺαʔ― 58 ―

ό΁ͷϫʔΫϩʔυͷׂΓ౰ͯํ๏΍ۭௐ‫ػ‬ͷ੍‫ޚ‬Λ[ؔ࿈ൃද]

ޮ཰తʹߦ͏‫͕ڀݚ‬஫໨ΛूΊ͍ͯΔɻ͔͠͠ɺσʔ• Kyohei Terayama, “Optimization of workload allocation to servers using data center power consumption simulator based on CFD” Master’s Thesis,
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, February 2017.

ληϯλͷΑ͏ʹ༷ʑͳछྨͷ‫ͯ͠ࡏ͕ࠞثػ‬Քಇ͠
͍ͯΔ‫͍͓ͯʹڥ؀‬͸ɺ‫ݸ‬ʑͷ‫ثػ‬ͷলిྗԽ͚ͩͰ
͸‫ظ‬଴͍ͯ͠ΔޮՌ͕ಘΒΕͳ͍͜ͱ͕͋Δɻ͕ͨͬͯ͠ɺσʔληϯλͷΑΓޮ཰తͳলిྗԽͷͨΊʹ͸ɺͦΕΒͷ‫ثػ‬Λ࿈‫͢ޚ੍ͯ͠ܞ‬Δ͜ͱ͕ඞཁͱ
ͳΔɻσʔληϯλͷফඅిྗʹ͓͍ͯαʔόͳͲͷIT ‫ۭͱثػ‬ௐ‫ػ‬ͷফඅిྗ͸େ෦෼Λ઎ΊΔɻͦͷͨΊɺ࿈‫ʹޚ੍ܞ‬ΑΔলిྗԽΛ࣮‫͢ݱ‬ΔͨΊʹ͸ɺσʔληϯλ಺ʹࠞࡏ͍ͯ͠Δ IT ‫ۭͱثػ‬ௐ‫ػ‬ͷফඅిྗΛ೺Ѳ͠ɺͦͷ૯࿨͕‫ݮ‬গ͢ΔΑ͏ʹ੍‫͢ޚ‬Δ
ඞཁ͕͋Δɻαʔόɺۭௐ‫ػ‬ͷফඅిྗ͸ͦͷ‫ؾٵ‬෦ͷԹ౓ʹ‫͘ڧ‬ґଘ͢ΔͨΊɺ͜ΕΒͷ‫ثػ‬ͷফඅిྗΛ೺Ѳ͢ΔͨΊʹ͸ɺσʔληϯλ಺ͷԹ౓෼෍͕ඞ
ཁͱͳΔɻ
‫ػ‬ցֶशΛ༻͍ͯɺσʔληϯλ಺ͷԹ౓෼෍Λ༧
ଌ͢Δ‫ڀݚ‬΋ߦΘΕ͍ͯΔɻ͔͠͠ɺ͜ͷํ๏ʹΑΔԹ౓෼෍༧ଌʹ͸ɺֶशσʔλͱͳΔσʔληϯλͷՔಇσʔλ͕ඞཁͱͳΔɻຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺσʔληϯਤ 4 ਺஋ྲྀମྗֶγϛϡϨʔγϣϯͱফඅిྗϞσϧλ಺ͷԹ౓෼෍Λ༧ଌ͢Δٕज़ͱͯ͠ɺComputationalΛ࿈‫ͨ͠ܞ‬σʔληϯλͷফඅిྗγϛϡϨʔλFluid Dynamics(CFD) γϛϡϨʔγϣϯΛ༻͍ΔɻCFDγϛϡϨʔγϣϯͰ͸ɺೖྗͱͯ͠αʔό΍ۭௐ‫ػ‬ͷফඅిྗͱɺۭௐ‫ػ‬ͷઃఆԹ౓΍ઃఆ෩ྔ͕͋Ε͹ɺσʔληϯλ಺ͷԹ౓෼෍Λ༧ଌ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δͨ
Ίɺֶश༻ͷՔಇσʔλΛඞཁͱ͠ͳ͍ɻ͜ͷΑ͏ʹͯ͠༧ଌͨ͠σʔληϯλ಺ͷԹ౓෼෍Λ༻͍ͯɺαʔό΍ۭௐ‫ػ‬ͷফඅిྗΛਪఆ͢ΔɻCFD γϛϡϨʔ

4.1.5 ࣗવରྲྀΛ༻͍ͨӷମਁ५ํࣜʹΑΔαʔόྫྷ٫ٕज़ۙ೥ɺߴੑೳ‫ڥ؀ػࢉܭ‬΍ GPU ʹΑΔԋࢉΛߦ͏Α͏ͳαʔόʹ͓͍ͯ͸ɺϓϩηοα౰ͨΓͷফඅిྗ͕େ͖͘ͳ͍ͬͯΔɻͦͷͨΊɺՔಈ࣌ͷൃ೤ྔ͕γϣϯΛߦ͏ͨΊʹ͸ɺ֤‫ثػ‬ͷফඅిྗ΍ɺσʔλେ͖͘ɺۭௐΛ༻͍ͨྫྷ٫ํࣜͰ͸ޮ཰తͳྫྷ٫Λߦηϯλ಺ͷԹ౓෼෍ʹӨ‫ڹ‬Λ༩͑Δઃఆͷ৘ใ͕ඞཁ

͏͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍ɻ͜ͷ՝୊Λղܾ͢ΔͨΊʹɺಛʹͰ͋ΔɻͦͷͨΊɺCFD γϛϡϨʔγϣϯʹΑΔσʔεʔύʔίϯϐϡʔλͷΑ͏ͳγεςϜʹ͓͍ͯ͸ɺληϯλ಺ͷԹ౓෼෍ͷ༧ଌͱɺ֤‫ثػ‬ͷফඅిྗͷCPU ͷྫྷ٫ΛਫྫྷʹΑͬͯߦ͍ɺଞͷՕॴͷྫྷ٫ΛۭྫྷͰߦ͏Α͏ͳϋΠϒϦουྫྷ٫ํ͕ࣜ࠾༻͞Εͯ
͍Δɻ͔͠͠ɺϋΠϒϦουྫྷ٫ํࣜ͸ɺۭௐઃඋΛඞཁͱ͢ΔͷͰɺిྗޮ཰ͳͲͷ‫࠷Ͱ఺؍‬దͳྫྷ٫ͱ͸‫ݴ‬͑ͳ͍৔߹͕͋ΔɻͦΕʹର͠ɺൃ೤ྔ͕ߴ͍‫ثػ‬Λྫྷ٫͢Δํ๏ͱͯ͠ɺαʔόΛӷମͷྫྷഔʹਁ५ͤ͞Δӷମਁ५ํ͕ࣜ͋Δɻӷମਁ५ํࣜ͸ϋΠϒϦου
ྫྷ٫ํࣜʹൺ΂ɺ҆Ձʹൃ೤ྔͷߴ͍‫ثػ‬Λྫྷ٫͢Δ
͜ͱ͕Ͱ͖Δɻैདྷͷӷମਁ५ํࣜͰ͸ɺϙϯϓΛ༻͍ͯྫྷഔΛ॥‫ͤ͞؀‬Δ͜ͱͰ‫੍ڧ‬తʹରྲྀΛ‫͢͜ى‬ख๏͕औΒΕ͍ͯͨɻ͜ͷํࣜͰ͸ɺϙϯϓΛՔಇ͢ΔͨΊͷిྗίετ΍‫ނ‬ো౳ʹΑΔϙϯϓͷఀࢭ΁ͷରԠ͕՝୊ͱͳ͍ͬͯΔɻͦΕʹର͠ɺզʑͷ‫ڀݚ‬άϧʔϓͰ͸ɺϙϯϓΛඞཁͱ͠ͳ͍ࣗવରྲྀΛ༻͍ͨӷମਁ५ํࣜΛఏҊ͍ͯ͠Δ͕ɺྫྷ٫ੑೳͷධՁ͕ߦΘΕ͍ͯͳ͍ɻ
ͦ͜Ͱຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺࣗવରྲྀΛ༻͍ͨӷମਁ५ํࣜ

ਪఆ͸૬‫ʹޓ‬ґଘ͢Δؔ܎ͱͳΔɻ͕ͨͬͯ͠ɺ‫࣮ݱ‬ͷσʔληϯλʹଇͨ͠Թ౓෼෍‫ͦͼٴ‬ͷফඅిྗΛಘΔͨΊʹ͸ɺCFD γϛϡϨʔγϣϯʹΑΔԹ౓෼෍ͷ༧ଌͱɺ֤‫ثػ‬ͷফඅిྗਪఆΛަ‫܁ʹޓ‬Γฦ͢͜ͱ͕ඞཁʹͳΔɻຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺCFD γϛϡϨʔγϣϯͱ֤‫ثػ‬ͷফඅిྗϞσϧΛ૊Έ߹ΘͤͨɺσʔληϯλͷফඅిྗγϛϡϨʔλΛߏஙͨ͠ɻ͜ͷফඅిྗγϛϡϨʔλ͸ɺ֤αʔό΁ͷϫʔΫϩʔυׂΓ౰ͯ‫ͼٴ‬ɺۭௐ‫ػ‬ͷઃఆԹ౓ͱઃఆ෩ྔΛೖྗͱ͠ɺσʔληϯλશମͷফඅిྗΛग़ྗͱ͍ͯ͠Δɻͦͯ͠ɺߏஙͨ͠σʔληϯλͷফඅిྗγϛϡϨʔλΛ༻͍ͯɺೖྗ͞Ε֤ͨαʔό΁ͷϫʔΫϩʔυͷׂΓ౰ͯʹରͯ͠ɺσʔληϯλͷ૯ফඅిྗΛ௿‫͢ݮ‬Δɺ࠷దͳ֤αʔό΁ͷϫʔΫϩʔυͷׂΓ౰ͯΛ‫ٻ‬ΊΔ͜ͱΛࣔͨ͠ɻ― 59 ―

ʹΑΔαʔόྫྷ٫ٕज़ͷੑೳධՁΛɺCFD γϛϡϨʔຊγεςϜͰ͸ɺ֊૚ԽετϨʔδΛ༻͍Δ͜ͱͰ

γϣϯΛ༻͍ͯߦͬͨɻ۩ମతʹ͸ɺӷମਁ५ํࣜΛσʔλ؅ཧʹΑͬͯੜ͡ΔిྗίετΛ࡟‫ͭͭ͠ݮ‬ɺ༻͍ͨαʔόγεςϜͷγϛϡϨʔγϣϯϞσϧΛߏγϣϯΛߦ͏͜ͱͰɺCPU ද໘Թ౓΍ྫྷഔͷରྲྀ଎౓

Geo-Replication ʹΑͬͯσʔλͷՄ༻ੑΛߴΊΔ͜ͱ
͕Ͱ͖Δɻຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺCold Storage Geo-ReplicationγεςϜͷγεςϜΞʔΩςΫνϟΛఏҊ͠ɺ࣮ূγΛධՁͨ͠ɻͦͷ݁Ռɺେ͖ͳϨΠϦʔ਺Λ࣋ͭϑϩεςϜΛߏஙͨ͠ɻ

ங͠ɺ෺ੑ஋ͷҟͳΔ༷ʑͳྫྷഔΛ༻͍ͨγϛϡϨʔϦφʔτΛྫྷഔͱͯ͠༻͍Δ͜ͱͰɺCPU Λޮ཰తʹྫྷ٫Ͱ͖Δ͜ͱΛ໌Β͔ʹͨ͠ɻ·ͨɺCPU ͷൃ೤ྔ[ؔ࿈ൃද]• Enkhee Temuulen, “Proposal of system architectureͷෆ‫ۉ‬Ұੑ͕ྫྷ٫ੑೳʹ༩͑ΔӨ‫ڹ‬΍ɺCPU ʹώʔτof cold data?geo-replication for cloud storage” Master’s Thesis, Graduate School of Information Sci-γϯΫΛઃஔ͢Δ͜ͱͷޮՌʹؔ͢ΔධՁΛߦͬͨɻͦͷ݁Ռɺ͋Δ CPU ൃ೤ྔͷมಈ͸ɺपғͷ CPU ͷence and Technology, Osaka University, February2017.

ྫྷ٫ޮՌʹ͸େ͖ͳӨ‫ڹ‬Λ༩͑ͳ͍͜ͱɺ·ͨɺώʔτγϯΫΛઃஔ͢Δ͜ͱʹΑΓɺྫྷഔͷछྨʹؔΘΒ• ೖߐྒ, “ίʔϧυετϨʔδ Geo-Replication γεςϜʹ͓͚ΔϓϩΩγαʔόͷߏங͓ΑͼੑೳධՁ,” େࡕେֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใՊֶՊಛผ‫ڀݚ‬ใࠂ, February 2017.

ͣҰఆఔ౓ͷྫྷ٫ੑೳ͕ಘΒΕΔ͜ͱΛ໌Β͔ʹͨ͠ɻ[ؔ࿈ൃද]• େΤΩ݈ଠ࿠, “ࣗવରྲྀΛ༻͍ͨӷମਁ५ํࣜʹΑΔαʔόྫྷ٫ٕज़ͷੑೳධՁ,” େࡕେֶ‫޻ૅج‬ֶ෦৘ใՊֶՊಛผ‫ڀݚ‬ใࠂ, February 2017.

ਤ 6 Cold Storage Geo-Replication γεςϜΞʔΩςΫ
ਤ 5 ࣗવରྲྀΛ༻͍ͨӷମਁ५ํࣜʹΑΔαʔόྫྷ٫νϟٕज़

4.1.6 Cold Storage Geo-Replication γεςϜͷߏங

4.2 ΤωϧΪʔ؅ཧγεςϜ (Energy Management
System) ʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬σʔληϯλ͕؅ཧ͢Δσʔλ͸೥ʑ૿Ճ͓ͯ͠

Ոఉ΍ϏϧͳͲͷΤωϧΪʔফඅΛ੍‫͢ޚ‬Δٕज़ͱΓɺͦͷిྗίετ͕೥ʑ૿େ͍ͯ͠Δɻσʔληϯͯ͠ɺΤωϧΪʔ؅ཧγεςϜ (EMS:Energy Manage-

λͷετϨʔδʹอଘ͞ΕΔσʔλʹ͸ɺϗοτσʔ

ment System) ͕஫໨ΛूΊ͍ͯΔɻEMS Ͱ͸ɺଟ਺ͷλͱ‫ݺ‬͹ΕΔɺΞΫηεස౓͕ߴ͍σʔλͱɺίʔϧηϯα΍੍‫ثػޚ‬ͷ৘ใΛ‫ࢹ؂‬ɺ੍‫ޚ‬Λߦ͏͜ͱͰɺ

υσʔλͱ‫ݺ‬͹ΕΔɺΞΫηεස౓͕௿͍͕૯ྔ͕େ

ΤωϧΪʔͷ࡟‫ݮ‬΍‫ثػ‬ͷద੾ͳ੍‫ޚ‬Λߦ͏ɻຊ‫ڀݚ‬͖ͳσʔλ͕ࠞࡏ͍ͯ͠ΔɻίʔϧυσʔλͱϗοτςʔϚͰ͸ɺEMS ͷͨΊͷγεςϜΞʔΩςΫνϟ

σʔλͷࠞࡏʹΑΔίετ૿େΛղফ͢ΔͨΊͷํ๏΍௨৴ϓϩτίϧΛ‫ݕ‬౼͍ͯ͠Δɻ·ͨɺଟ਺ͷηϯͱͯ͠ɺσʔλΛͦͷΞΫηεස౓ʹԠͯ͡෼ྨ͠ɺ

α৘ใ΍੍‫ޚ‬৘ใɺϢʔβͱͷର࿩౳ͷ৘ใΛ‫ػʹج‬ద੾ͳετϨʔδʹอଘ͢Δ֊૚ԽετϨʔδ͕͋Δɻ

ցֶशʹ‫ ͍ͨͮج‬AI Τϯδϯʹ‫ ͮ͘ج‬M2MɺH2M

Ұํɺσʔληϯλ͕؅ཧ͢ΔσʔλଛࣦͷϦεΫΛ

Λ‫ڞ‬ଘͤͨ͞εϚʔτίϛϡχςΟͷ‫ޚ੍ثػ‬Λ‫ݕ‬౼‫ݮ‬Βͨ͢Ίʹɺԕִ஍ʹσʔλͷෳ੡Λอଘ͢Δ Geo-

Replication ͱ‫ݺ‬͹ΕΔख๏͕͋ΔɻGeo-Replication ʹΑΓɺҰ͔ॴͷσʔληϯλ͕ࡂ֐౳ʹΑͬͯ‫ػ‬ೳΛࣦͬͨ৔߹ʹ΋ɺଞͷσʔληϯλʹอଘ͞ΕͨσʔλʹΞΫηε͢Δ͜ͱͰσʔλͷՄ༻ੑ͕ߴ·Δɻզʑͷ‫ڀݚ‬άϧʔϓͰ͸ɺ֊૚ԽετϨʔδͱ GeoReplication Λ૊Έ߹ΘͤͨγεςϜͰ͋ΔɺίʔϧυετϨʔδ Geo-Replication γεςϜΛߏங͍ͯ͠Δɻ

͍ͯ͠Δɻ
ɹ

4.2.1 ϢʔβͱγεςϜͱͷର࿩ʹ‫͍ͨͮج‬Ϋϥ΢υ‫ ܕ‬EMS ͷߏங
Internet of Things (IoT) ͷී‫ʹٴ‬൐͍ɺՈి΍র໌ɺۭௐ౳ͷ‫͕ثػ‬ωοτϫʔΫΛ௨ͨ͡؅ཧɾ੍‫͑ߦ͕ޚ‬ΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯΔɻͱΓΘ͚ΤωϧΪʔधཁͷ૿Ճ― 60 ―ʹର͢ΔলΤωϧΪʔ΁ͷऔ૊Έͱͯ͠ɺωοτϫʔΫΛ௨ͯ͡ηϯα‫ثػ‬΍੍‫͔ثػޚ‬Β৘ใΛऩू͠ɺΤωϧΪʔফඅͷ؅ཧɾӡ༻Λ࣮‫͢ݱ‬ΔΤωϧΪʔ؅ཧγεςϜʢEMS) ͕େ͖ͳ஫໨ΛूΊ͍ͯΔɻEMSʹΑΔిྗ؅ཧΛߦ͏ͨΊʹ͸ɺEMS αʔό౳ͷઐ༻ͷ‫ثػ‬ͷಋೖ΍ͦͷ؅ཧ͕ඞཁʹͳΔɻͦͷͨΊɺҰൠՈఉ΍ΦϑΟεΛର৅ͱͨ͠ Home EMS (HEMS)΍ Bulding EMS (BEMS) ͷಋೖʹ͸ɺಋೖίετ΍؅ཧίετ͕ߴ͍͜ͱ͕՝୊ͱͳΔɻ͜ͷ՝୊Λղܾ͢Δํ๏ͱͯ͠ɺΫϥ΢υ‫ ܕ‬EMS
͕͋ΔɻΫϥ΢υ‫ ܕ‬EMS Ͱ͸ɺEMS αʔόΛΫϥ΢υʹ഑ஔ͠ɺΠϯλʔωοτΛ௨ͯ͡ෳ਺ͷϢʔβਤ 7 Chatbot EMS ͷ֓ཁਤͰ‫ݯࢿࢉܭ‬Λ‫ڞ‬༗ͯ͠ར༻͢Δ͜ͱͰɺಋೖίετ΍؅ཧίετΛ௿‫͖Ͱݮ‬Δɻैདྷͷ EMS Ͱ͸ɺηϯα΍‫͔ثػ‬Βऩू͞ΕΔ৘ใΛ‫ʹج‬໨తʹԠͨ͡ΤωϧΪʔ؅ཧ͕ߦΘΕ͖ͯͨɻ͔͠͠ɺҰൠՈఉ΍ΦϑΟ

4.2.2 ‫ػ‬ցֶशΛ༻͍ͨଠཅޫൃిྔͷ༧ଌʹ‫ͮ͘ج‬εϚʔτϗʔϜͷిྗ੍‫ޚ‬ε౳Ͱ͸ɺηϯα΍‫ثػ‬ͷ৘ใͷΈ͔ΒΤωϧΪʔ؅ۙ೥ɺ࠶ੜՄೳΤωϧΪʔൃిઃඋͷಋೖ͕ਐΜͰཧΛߦ͏͚ͩͰ͸ͳ͘ɺଟछଟ༷ͳϢʔβཁ‫ٻ‬Λγε͓ΓɺͱΓΘ͚ଠཅޫൃిઃඋͷಋೖ͕‫ٸ‬଎ʹ֦େ͠ςϜΤωϧΪʔ؅ཧ΁൓ө͢Δ͜ͱ͕ඞཁͱ͞ΕΔɻ

͍ͯΔɻҰํͰɺ࠶ੜՄೳΤωϧΪʔʹΑΔൃిిྗ͔͠͠ɺଟछଟ༷ͳϢʔβཁ‫ٻ‬ΛγεςϜ੍‫΁ޚ‬൓өͷങऔ੍౓΍ిྗࣗ༝ԽͳͲͷཁҼ͔ΒɺεϚʔτ͢ΔͨΊʹ͸ઐ໳ͷΦϖϨʔλ͕ඞཁʹͳΓɺαʔϏϗʔϜࢢ৔ͷ֦େ͕‫ظ‬଴͞Ε͍ͯΔɻଠཅޫൃి΍೩εͷίετͷ૿ՃΛট͘ɻྉి஑ͳͲͷ֤छൃిઃඋɺՈఉ༻஝ి஑ͱ͍ͬͨ஝

ຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺ͜ͷ໰୊Λղܾ͢Δํ๏ͱͯ͠ɺΦిઃඋΛඋ͑ͨεϚʔτϗʔϜͷӡ༻Λߟ͑ͨࡍɺ਺

ϑΟε಺ͷ‫ثػ‬Λର৅ͱ͠ɺϢʔβཁ‫ٻ‬Λઐ໳ͷΦϖ೔ઌͷଠཅޫൃిྔ͕༧ଌͰ͖Ε͹ɺকདྷͷൃిྔΛϨʔλͳ͠Ͱ൓ө͢Δ Chatbot EMS ΛఏҊɺ࣮૷͠ߟྀͨ͠ిྗͷ࢖༻΍ച٫ͱ͍ͬͨɺΑΓޮ཰తͳి

ͨɻChatbot EMS ͸ɺαʔϏεϓϩόΠμʔ͕ఏ‫͢ڙ‬ྗ੍‫͕ޚ‬ՄೳͰ͋Δͱߟ͑ΒΕΔɻ͔͠͠ɺଠཅޫൃ

Δ Web ΞϓϦέʔγϣϯΛ௨ͯ͡Ϣʔβ͕γεςϜి͸‫ؾ‬৅มಈɺಛʹ೔ࣹྔʹґଘͯ͠େ͖͘มಈ͢Δ

ͱର࿩͢Δ͜ͱʹΑΓɺϢʔβཁ‫ٻ‬Λऩू͢ΔɻγεͨΊਖ਼֬ͳ༧ଌ͕೉͍͠ɻ

ςϜ͸ऩूͨ͠Ϣʔβཁ‫֤ͱٻ‬छ‫ثػ‬ͷ৘ใΛ‫੍ʹج‬ͦ͜Ͱຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺ‫ػ‬ցֶशΛ༻͍ͯଠཅޫൃిྔ

‫ޚ‬஋Λܾఆ͢Δ͜ͱͰɺϢʔβͱͷର࿩ʹ‫੍͍ͨͮج‬Λ༧ଌ͠ɺͦͷ༧ଌ஋Λ΋ͱʹεϚʔτϗʔϜʹ͓͚‫ޚ‬Λ࣮‫͢ݱ‬ΔɻຊߘͰ͸ɺASP ‫ ܕ‬EMS Λ࣮‫͢ݱ‬Δͨ

Δిྗ੍‫ޚ‬Λߦ͏ख๏ΛఏҊͨ͠ɻ۩ମతʹ͸ɺੴ઒ΊʹϒϩʔΧͷੑೳ‫ূݕ‬Λߦͬͨɻੑೳ‫ূݕ‬ͷ݁Ռɺ‫ݝ‬খদࢢʹઃஔ͞Ε࣮ͨ‫༻ݧ‬εϚʔτϗʔϜͰͷ‫؍‬ଌϒϩʔΧ͕ 1 ඵؒʹॲཧ͢Δϝοηʔδ਺͕ϒϩʔΧσʔλͱա‫ڈ‬ͷఱ‫ؾ‬σʔλΛ‫ػ‬ցֶशͷֶशσʔλͱͷෛՙͷ࠷΋େ͖ͳ‫ݪ‬ҼͰ͋ΓɺCPU ͕཯଎͢Δ͜ͱ

ͯ͠࢖༻͠ɺଠཅޫൃిྔͷ༧ଌϞσϧΛ࡞੒ͨ͠ɻ

Λ໌Β͔ʹͨ͠ɻ·ͨɺຊߘͰఏҊ͢Δ Chatbot EMS࡞੒ͨ͠༧ଌϞσϧΛ༻͍ͯɺҰൠʹެ։͞Ε͍ͯΔ

Λ࣮૷ͨ͠ɻνϟοτΞϓϦέʔγϣϯΛ༻͍ͯϢʔ‫ؾ‬৅༧ใ͔Β਺೔ઌͷଠཅޫൃిྔΛ༧ଌ͢Δ͜ͱβཁ‫ٻ‬Λ‫ʹج‬ɺΦϑΟεςετϕου಺ͷϥΠτΛ੍

͕Ͱ͖Δɻ࣍ʹɺಘΒΕͨ༧ଌ஋Λ΋ͱʹɺεϚʔτ‫͖Ͱޚ‬Δ͜ͱΛ֬ೝͨ͠ɻ

ϗʔϜ಺ͷిྗͷӡ༻Λܾఆ͢Δख๏ΛఏҊͨ͠ɻ۩ମతʹ͸ɺిྗͷӡ༻͸ɺిྗങऔ੍౓ʹΑΔిྗͷ[ؔ࿈ൃද]• Hiroki Tanaka, “Design and implementation ofcloud-based enegy manegement system based onhuman-machine interaction” Master’s Thesis, Graduate School of Information Science and Technology,
Osaka University, February 2017.
• ୬୩༏໻, ௕୩઒߶, দా࿨ߒ, দԬໜొ, “Ϣʔβͱͷର࿩ʹ‫ ͍ͨͮج‬Chatbot EMS ͷߏங,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձ૯߹େձ࿦จू SS-118-119, 2017 ೥ 3݄.

ച٫Λߟྀ͢Δ৔߹ͱ͠ͳ͍৔߹Λ૝ఆ͠ɺͦΕͧΕʹରͯ͠ిྗྉۚΛ཈͑Δ੍‫ޚ‬Λߏஙͨ͠ɻ
ଠཅޫൃిྔͷ༧ଌਫ਼౓ͷධՁ͸ɺ࣮‫༻ݧ‬εϚʔτϗʔϜͰಘΒΕͨ‫؍‬ଌ஋ͱ༧ଌϞσϧ͔ΒಘΒΕͨ༧ଌ஋Λൺֱ͢Δ͜ͱʹΑͬͯߦͬͨɻͦͷ݁Ռɺ‫؍‬ଌ஋ͱ༧ଌ஋ͷҰ೔ͷ૯ൃిྔͷઈର‫͕ࠩޡ‬ɺ੖Εͷ೔Ͱ͸ 1116 WɺӍͷ೔Ͱ͸ 217 W ͱͳΔ͜ͱɺ‫ͼٴ‬Ұ݄ͷ૯ൃిྔͷฏํฏ‫ۉ‬ೋ৐‫ ͕ࠩޡ‬1462 Wɺඪ४ภ͕ࠩ 913 W ʹͳΔ͜ͱΛࣔͨ͠ɻ·ͨɺଠཅޫൃిྔ
ͷ༧ଌ஋ʹ‫ޚ੍ྗి͍ͨͮج‬ख๏ͷධՁΛγϛϡϨʔ― 61 ―

γϣϯʹΑͬͯߦͬͨɻͦͷ݁Ռɺిྗ੍‫ޚ‬ΛߦΘͳ಺෦͔Β͸௨৴͕ߦ͏͜ͱ͕Ͱ͖ΔҰํͰɺ֎෦͔Β͍৔߹ʹൺ΂ͯɺిྗങऔ੍౓Λߟྀ͠ͳ͍৔߹ʹ͸͸ωοτϫʔΫ಺ͷ‫ʹثػ‬ରͯ͠௨৴Ͱ͖ͳ͍ঢ়‫͕گ‬

໿ 23%ͷిྗྉۚΛ࡟‫͖Ͱݮ‬Δ͜ͱΛࣔͨ͠ɻ·ͨɺߟ͑ΒΕΔɻैདྷͷ IEEE1888 ͷ࢓૊ΈͰ͸ɺ͜ͷΑిྗങऔ੍౓Λߟྀͨ͠৔߹ʹ΋ఏҊख๏͕༗ޮͰ͋

͏ͳ‫ڥ؀‬Լʹଘࡏ͢Δ IEEE1888 ίϯϙʔωϯτʹରΔ͜ͱΛ໌Β͔ʹͨ͠ɻͯ͠ɺͦͷωοτϫʔΫ֎෦ʹଘࡏ͢Δ IEEE1888 ίϯϙʔωϯτ͔Β઀ଓ͢Δ͜ͱ͸Ͱ͖ͳ͍ɻ

[ؔ࿈ൃද]• ଜԬॣ, ௕୩઒߶, দా࿨ߒ, দԬໜొ, ຀໺ٛथ,୮߁༤, “‫ػ‬ցֶशΛ༻͍ͨଠཅޫൃిྔͷ༧ଌʹ‫ͮ͘ج‬εϚʔτϗʔϜͷిྗ੍‫ޚ‬,” ిࢠ৘ใ௨৴
ֶձٕज़‫ڀݚ‬ใࠂ (NS2016-86), vol. 116, no.230,
pp. 67-72, 2016 ೥ 9 ݄.

ਤ 8 ‫ؾ‬৅σʔλΛ༻͍ͨଠཅޫൃిྔͷ༧ଌ

4.2.3 ωοτϫʔΫ‫ڥ‬քӽ͕͑Մೳͳ IEEE1888 over
WebSocket ͷఏҊຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺ͜ͷΑ͏ͳ௨৴੍͕‫͞ݶ‬ΕͨωοτϫʔΫ‫͍͓ͯʹڥ؀‬ɺIEEE1888 ίϯϙʔωϯτಉ࢜ʹΑΔ૬‫઀ޓ‬ଓ΍௨৴ͷ࣮‫͢ݱ‬Δํ๏ΛఏҊ͢Δɻఏ
ҊํࣜͰ͸ɺ௨৴੍‫ݶ‬ͷ͋ΔωοτϫʔΫ‫ڥ؀‬Լͷ

IEEE1888 αʔόͷ URL Λ୅ཧ͢Δ URL ΛͦͷωοτϫʔΫͷ֎෦ʹ༻ҙ͠ɺ͔ͭ֎෦ͷωοτϫʔΫʹ
͋Δ IEEE1888 αʔόͷ URL Λ୅ཧ͢Δ URL Λ௨৴੍‫ݶ‬ͷ͋ΔωοτϫʔΫ಺ʹ༻ҙ͢Δ͜ͱʹΑΓɺ૒ํͷωοτϫʔΫʹ͋Δ IEEE1888 ίϯϙʔωϯτಉ࢜Λ૬‫ʹޓ‬౸ୡՄೳʹ͢Δํ๏Λ࠾༻͢Δɻ·ͨɺ୅ཧ URL Λఏ‫͢ڙ‬Δίϯϙʔωϯτಉ࢜Ͱ WebSocketϓϩτίϧΛ༻͍ͨίωΫγϣϯΛཱ֬͢Δ͜ͱͰɺ௨৴ͷ૒ํ޲ੑΛ΋ͨͤɺ૒ํͷωοτϫʔΫʹ͋Δ‫͔ثػ‬Βͷ૬‫ޓ‬ΞΫηεΛ࣮‫͢ݱ‬ΔɻఏҊํࣜ͸ɺ
IEEE1888 αʔόͷ URL ͷ୅ཧɺ͓Αͼ௨৴੍‫ݶ‬ͷ͋ΔωοτϫʔΫ‫ͦͱڥ؀‬ͷ֎෦ωοτϫʔΫͷؒΛ݁Ϳ WebSocket ίωΫγϣϯΛߏங͢ΔͨΊͷίϯϙʔωϯτΛ௥Ճ͢Δ͚ͩͰ͋ΓɺIEEE1888 Λ࢖༻ͨ͠‫ط‬ଘͷωοτϫʔΫʹ૊ΈࠐΈ͕༰қͰ͋ΔɻఏҊͨ͠ IEEE1888 over WebSocket ͷϓϩτλΠϓΛ࣮૷͠ɺͦͷಈ࡞‫ূݕ‬Λߦͬͨɻͦͷ݁Ռɺ௨ৗͷํ๏Ͱ͸௨৴ෆՄೳͳ IEEE1888 ίϯϙʔωϯτʹରͯ͠΋௨৴͕ՄೳͱͳΔ͜ͱ͕֬ೝͨ͠ɻ

Πϯλʔωοτٕज़ͷී‫ʹٴ‬൐͍ɺηϯα‫ثػ‬΍ΞΫνϡΤʔλ‫ͱثػ‬ͷ௨৴ʹΠϯλʔωοτٕज़͕‫ج‬[ؔ࿈ൃද]

൫ͱͯ͠༻͍ΒΕΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯΔɻ͜ͷಈ͖͸• ୬୩༏໻, ଜాमҰ࿠, দా࿨ߒ, দԬໜొ, “ωοτϫʔΫ‫ڥ‬քӽ͕Մೳͳ IEEE1888 over WebsocketͷఏҊͱ࣮૷,” γεςϜ੍‫ޚ‬৘ใֶձ‫ൃڀݚ‬දߨԋձߨԋ࿦จू 60, 6p, 2016-5-25,2016 ೥ 5 ݄.

Internet of Things (IoT) ͱ‫ݺ‬͹ΕΔ෼໺ʹൃల͠ɺଟ
͘ͷ஫໨ΛूΊ͍ͯΔɻಛʹɺωοτϫʔΫʹ઀ଓ͞Ε͍ͯΔηϯα‫ثػ‬΍ΞΫνϡΤʔλ‫͔ثػ‬ΒಘΒΕΔ৘ใΛ༻͍ͯɺిྗ࢖༻ঢ়‫گ‬ͷՄࢹԽ΍ɺ઀ଓ‫ثػ‬ͷ੍‫ޚ‬౳Λߦ͏͜ͱʹΑΓΤωϧΪʔফඅͷ࠷దԽΛ࣮‫͢ݱ‬ΔΤωϧΪʔ؅ཧγεςϜ (EMS:Energy
Management System) ͕஫໨ΛूΊ͍ͯΔɻ͔͠͠ͳ
͕Βɺଟछଟ༷ͳ‫͕ثػ‬ଘࡏ͢Δঢ়‫Ͱگ‬͸༷ʑͳϓϩτίϧ͕༻͍ΒΕ͓ͯΓɺͦͷ࣮‫ݱ‬͸༰қͰ͸ͳ͍ɻ͜ͷ EMS ޲͚ͷ௨৴ϓϩτίϧͱͯ͠ IEEE1888͕‫͛ڍ‬ΒΕΔɻIEEE1888 ͸ηϯα‫ثػ‬΍ΞΫνϡΤʔλ‫ثػ‬ͷ৘ใऩू΍੍‫ޚ‬౳Λ SOAP ௨৴Ͱަ‫͢׵‬Δϓϩτίϧͱͯ͠ઃ‫͞ܭ‬Ε͓ͯΓɺͦͷ௨৴ʹ͸ Hyper

Text Transper Protcol (HTTP) ͕༻͍ΒΕΔɻ͜ΕʹΑΓɺEMS ͷద༻ൣғΛΠϯλʔωοτ‫֦ʹڥ؀‬େ͢
Δ͜ͱɺ͓Αͼ༷ʑͳ৘ใγεςϜͱͷ਌࿨ੑΛ֬อ
͍ͯ͠Δɻ͔͠͠ͳ͕ΒɺϑΝΠΞ΢ΥʔϧʹΑͬͯ― 62 ―• Yuya Tarutani, Shuuichirou Murata, Kazuhiro Matsuda, and Morito Matsuoka, “IEEE1888 over WebSocket for communicating across a network boundary,” in Proceedings of BIoT 2016(IEEE COMPSAC
2016 workshop), June 2016.

[ؔ࿈ൃද]• Yukio Ogawa, Go Hasegawa and Masayuki Murata,“Cloud Bursting Approach Based on Predicting Requests for Business-Critical Web Systems,” in Proceedings of IEEE ICNC 2017, January 2017.
• খ઒༞‫ل‬༤, ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, “Ϟσϧ༧ଌ੍‫ޚ‬ʹΑΔϋΠϒϦουΫϥ΢υ‫Ͱڥ؀‬ͷϏδωεΫ
ϦςΟΧϧγεςϜͷ‫ݯࢿࢉܭ‬഑ஔͷҰ‫ݕ‬౼,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձٕज़‫ڀݚ‬ใࠂ, vol. 116, no. 322,
NS2016-101, pp. 1-6, 2016 ೥ 11 ݄.

ਤ 9 IEEE1888 over WebSocket γεςϜΞʔΩςΫνϟ

4.3 Ϋϥ΢υωοτϫʔΫΞʔΩςΫνϟʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬ɹ

4.3.1 ϋΠϒϦουΫϥ΢υγεςϜͷੑೳධՁʹؔ
͢Δ‫ڀݚ‬
޿ҬωοτϫʔΫͷ޿ଳҬԽΛഎ‫ʹܠ‬ɺΦϯϓϨϛ
ε‫ܕ‬ϓϥΠϕʔτΫϥ΢υͱύϒϦοΫΫϥ΢υΛ૊Έ߹ΘͤͯΞϓϦέʔγϣϯγεςϜΛߏ੒͢ΔϋΠϒϦουΫϥ΢υ͕ී‫͋ͭͭ͠ٴ‬Δɻ ಛʹɺ‫ࢉܭ‬ϦιʔεΛఆৗతʹϓϥΠϕʔτσʔληϯλʹ഑උ͠ɺਤ 10 ϋΠϒϦουΫϥ΢υγεςϜ

Ϧιʔεෆ଍࣌ʹύϒϦοΫσʔληϯλ΁εέʔϧΞ΢τΛߦ͏ํࣜΛΫϥ΢υόʔεςΟϯάͱ‫Ϳݺ‬ɻ͜ͷΫϥ΢υόʔεςΟϯάʹ͓͍ͯ͸ɺϓϥΠϕʔτͱύϒϦοΫͷ֤σʔληϯλؒͷෛՙ෼ࢄΛద੾ʹߦ͏͜ͱͰɺαʔϏεϨϕϧΛकΓͭͭશମίετ

4.3.2 ΤοδίϯϐϡʔςΟϯάʹΑΔ Web ੑೳ޲্ʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬ΫϥΠΞϯτ PC ͔ΒͷϦΫΤετड৴࣌ʹɺαʔϒΛ࠷খԽ͢Δ͜ͱ͕‫ٻ‬ΊΒΕΔɻͦ͜Ͱຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɼϏδωεΫϦςΟΧϧγεςϜ

Ϩοτ΍ Java Server Pages (JSP) ͷϓϩάϥϜΛαʔόʹରͯ͠ɺϓϥΠϕʔτ͓ΑͼύϒϦοΫσʔληϯଆͰ࣮ߦ͢Δ͔ɺJavaScript Ͱॻ͔Εͨ Ajax ΍ DOM

λͷೋηϯλߏ੒ͱ͠ɺฏ‫ۉ‬తͳॲཧཁ‫ʹٻ‬ඞཁͳ‫ܭ‬ʹΑΔϓϩάϥϜΛ HTML ʹຒΊࠐΈΫϥΠΞϯτ

ࢉࢿ‫ݯ‬ΛϓϥΠϕʔτσʔληϯλʹ‫ݻ‬ఆతʹ഑උPC ଆͰ࣮ߦ͢Δ͜ͱͰੜ੒͞ΕΔಈతΦϒδΣΫτ
ͷׂ߹͕૿Ճ͍ͯ͠Δɻ ͦͷ݁ՌɺWeb αΠτӾཡ࣌ʹൃੜ͢Δ௨৴ύλϯ͕ෳࡶԽ͍ͯ͠Δɻ ҰํͰɺ67%ͷϢʔβ͸ຖिͷΑ͏ʹ Web Ӿཡ࣌ͷ଴ͪ࣌ؒͷ௕͞Λ‫͓ͯ͡ײ‬Γɺ17%ͷϢʔβ͸ Web Ӿཡ࣌ʹ࠷େͰ΋ 5 ඵ͔͠଴ͯͳ͍ͱ͍͏ใࠂ͕ͳ͞Ε͓ͯΓɺෳࡶੑΛ૿͢ Web τϥώοΫΛ͍͔ʹͯ͠ޮ཰తʹ
഑৴͢Δ͔͕ॏཁͳ՝୊ͱͳ͍ͬͯΔɻຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺͦͷΑ͏ͳಈతίϯςϯπΛޮ཰ྑ͘഑৴͢ΔͨΊʹɺΫϥΠΞϯτʹ͍ۙΤοδωοτϫʔΫʹ͓͍ͯίϯςϯπΛੜ੒ɾ഑ૹ͢ΔΤοδίϯ
ϐϡʔςΟϯάʹண໨ͨ͠ɻ͔͠͠ɺΤοδίϯϐϡʔςΟϯάͷ༗ޮੑ͸ɺΦϒδΣΫτͷ஍ཧతͳ෼ࢄ഑
ஔ΍ɺWeb ϖʔδͷδϟϯϧʹґଘͨ͠ίϯςϯπ

͠ɺॲཧཁ‫ٻ‬ͷ૿Ճ࣌ʹ͸ύϒϦοΫσʔληϯλͷ
‫ݯࢿࢉܭ‬ΛΦϯσϚϯυʹ֦ு͢Δ͜ͱͰɺՄ༻ੑ΍ੑೳཁ݅Λຬͨͭͭ͠‫ݯࢿࢉܭ‬ͷར༻ޮ཰ΛߴΊΔํࣜΛఏҊͨ͠ɻ۩ମతʹ͸ɺϞσϧ༧ଌ੍‫ޚ‬ͷద༻ʹΑΓɺ‫ݯࢿࢉܭ‬ͷա౓ͳεέʔϧΞ΢τ/ΠϯΛආ͚ͭͭ໨ඪར༻཰Λอͭɻ·ͣɺ‫ݯࢿࢉܭ‬ͷίετɺো֐଱ੑɺૢ࡞ྔʹண໨ͨ͠ධՁϞσϧΛఏҊ͠ɺ͍࣍Ͱɺ࣮΢ΣϒγεςϜͷτϨʔεσʔλΛ༻͍ͯ‫ࢉܭ‬‫ػ‬γϛϡϨʔγϣϯΛߦͬͨɻϦΫΤετड৴཰༧ଌ
‫ʹࠩޡ‬ΑΓγεςϜར༻཰͕සൟʹ͖͍͠஋Ҏ্ͱͳ
Δ͕ɺૢ࡞ྔΛߟྀ͢Δ͜ͱͰ੍‫ޚ‬ճ਺͕཈੍͞Εɺ݁Ռͱͯ͠ߴར༻཰͕؇࿨͞ΕΔ͜ͱΛࣔͨ͠ɻͷ஍ཧత഑ஔʹґଘ͢Δɻͦ͜ͰɺͦͷΑ͏ͳ஍ཧత
܏޲Λ‫ܭ‬ଌ͠ɺͦͷ݁Ռͱ਺ֶతղੳΛ༻͍Δ͜ͱʹ

― 63 ―

ΑͬͯɺΤοδίϯϐϡʔςΟϯά͕ Web ੑೳ޲্αʔόΛ‫ݸ‬ʑͷλϓϧۭؒͱΈͳ͠ɼϢʔβ͔ΒͷϦʹ‫د‬༩͢Δ౓߹͍Λ໌Β͔ʹͨ͠ɻ1,000 ͷ Web αΠΫΤετྔ΍αʔϏεͷधཁྔ౳ΛԽֶ෺࣭ͱͯ͠ߟ

τͷίϯςϯπΛ 12 Օॴ͔Βμ΢ϯϩʔυ͢Δ࣮‫ݧ‬͑ɼαʔό಺ͷ‫ॴہ‬తͳঢ়‫گ‬ΛԽֶ෺࣭ͷೱ౓มԽ΍ͷ݁ՌɺఏҊํࣜʹΑͬͯ Web ͷϨεϙϯε࣌ؒΛ֦ࢄʹΑͬͯද‫͢ݱ‬Δɽͦͯ͠ɼͦͷۭؒͰɼ֤αʔ20%࡟‫͖Ͱݮ‬Δ͜ͱΛ໌Β͔ʹͨ͠ɻϏεʹର͢ΔϦΫΤετΛαʔόࢿ‫ݯ‬Λ༻͍ͯॲཧ͢
Δ൓ԠࣜΛఆٛ͠ɼͦΕΛ࣮ߦ͢Δ͜ͱʹΑΓɼαʔ[ؔ࿈ൃද]• Noriaki Kamiyama, Yuusuke Nakano, Kohei Shiomotoy, Go Hasegawaz, Masayuki Murata and
Hideo Miyahara, “Priority Control Based on Website Categories in Edge Computing,” in Proceedingsof 9th IEEE Global Internet Symposium (GI 2016),
April 2016.
• Noriaki Kamiyama, Yuusuke Nakano, Kohei Shiomoto, Go Hasegawa, Masayuki Murata and Hideo
Miyahara, “Analyzing Effect of Edge Computing on
Reduction of Web Response Time,” in Proceedingsof GLOBECOM 2016, December 2016.

ϏεͷधཁʹԠͨ͡αʔόࢿ‫ݯ‬ͷ‫ڞ‬༗ΛγεςϜ಺ͷ֤σόΠεͷࣗ཯తͳಈ࡞ʹΑ࣮ͬͯ‫͢ݱ‬Δɽ
·ͨɼఏҊγεςϜΛ Network Function Virtualization (NFV) Λ࣮‫͢ݱ‬ΔͨΊʹద༻͢Δ͜ͱΛߟ͑ɼ
NFV ʹ͓͚ΔαʔϏνΣΠχϯάɼVirtualized Network
Function (VNF) ͷαʔό΁ͷ഑ஔɼϑϩʔ‫ܦ‬࿏ͷܾఆͳͲΛߦ͏ͨΊͷԽֶ൓ԠࣜΛߏங͠ɼͦͷ༗ޮੑΛ֬ೝͨ͠ɽ·ͨɺ؆қͳ NFV ‫ڥ؀‬Λ༻͍࣮ͨ૷࣮‫ݧ‬ʹΑΓɺఏҊγεςϜ͕Ծ૝ԽωοτϫʔΫγεςϜ
ʹ‫ٻ‬ΊΒΕΔ༷ʑͳ‫ػ‬ೳΛ࣮‫͖Ͱݱ‬Δ͜ͱΛ֬ೝͨ͠ɽ

[ؔ࿈ൃද]• ࠇ઒ྏଠ, “ੜԽֶ൓ԠϞσϧʹ‫͍ͨͮج‬Ծ૝ωοτϫʔΫ‫ػ‬ೳͷಈతࢿ‫ݯ‬഑෼ख๏ͷ࣮‫ݧ‬ධՁ,” େࡕେֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใՊֶՊಛผ‫ڀݚ‬ใࠂ, February 2017.

ਤ 11 ΤοδίϯϐϡʔςΟϯάʹΑΔ Web ੑೳ޲্4.3.3 ੜԽֶ൓ԠࣜΛ༻͍ۭͨؒ‫ڠ‬ௐϞσϧʹ‫ͮ͘ج‬αʔϏεۭؒߏஙख๏ʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬
Network Function Virtualization (NFV) ΍ϚογϡΞ
οϓ Web αʔϏεͳͲͷωοτϫʔΫγεςϜʹ͓͍ͯ͸ɺ࣮ߦ‫ڥ؀‬ͷߏ੒ཁૉͰ͋Δ൚༻αʔό্ʹෳ਺ͷαʔϏε΍‫ػ‬ೳΛ഑ஔ͠ɺ࣮ߦ͢Δɻͦͷ෼ࢄ഑ஔ͞ΕͨαʔόʹɺͲͷαʔϏε΍‫ػ‬ೳΛ഑ஔ͢Δ͔ɺ

ਤ 12 ੜԽֶ൓ԠࣜΛ༻͍ۭͨؒ‫ڠ‬ௐϞσϧʹ‫ͮ͘ج‬‫ͼٴ‬഑ஔ͞Ε֤ͨαʔϏε΍‫ػ‬ೳʹͲ͏ࢿ‫ݯ‬ΛׂΓ౰αʔϏεۭؒߏஙख๏࣮ͯߦ͢Δ͔Λ֤αʔόͰࣗ཯తʹܾఆ͢Δ͜ͱ͸ɺ෺ཧతʹ޿͍ൣғͷωοτϫʔΫ‫ڥ؀‬΍ɺαʔόো֐΍‫ڥ؀‬มಈͷൃੜ࣌ʹ͓͍ͯ΋ɺγεςϜͷ৑௕ੑ΍੒௕ੑΛอͪͳ͕ΒγεςϜશମΛ੍‫͖Ͱޚ‬Δɻ·ͨɺҨ఻ࢠωοτϫʔΫ΍Խֶ൓Ԡ౳ͷੜԽֶʹ͓͚Δಛ
ੑͰ͋Δࣗ‫ݾ‬૊৫ੑ΍‫ݎ‬࿚ੑΛ৘ใωοτϫʔΫΞʔΩςΫνϟ΁Ԡ༻͢Δ‫ݕ‬౼͕‫ߦʹൃ׆‬ΘΕ͍ͯΔɻ
ຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɼԽֶ൓ԠࣜΛར༻ۭ֦ͨؒ͠ࢄϞσϧʹ‫͍ͯͮج‬ɼ্‫ه‬ͷΑ͏ͳωοτϫʔΫαʔϏεʹ͓͍ͯɼఏ‫͢ڙ‬ΔαʔϏε΍‫ػ‬ೳΛద੾ͳ৔ॴͰ࣮ߦ͠ɼ
αʔόࢿ‫ݯ‬ΛͦΕΒͰޮ཰Α͘‫ڞ‬༗͢Δख๏ΛఏҊ͍ͯ͠ΔɽఏҊख๏Ͱ͸ɼαʔϏε΍‫ػ‬ೳΛ࣮ߦ͢Δ

4.4 ࣍ੈ୅ߴ଎τϥϯεϙʔτϓϩτίϧʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬ΤϯυϗετؒͰσʔλΛߴ଎ʹɺ͔ͭޮ཰Α͘స
ૹ͢ΔͨΊͷத৺ٕज़͕τϥϯεϙʔτϓϩτίϧͰ
͋ΔɻಛʹΠϯλʔωοτͰ༻͍ΒΕ͍ͯΔ TCP Ͱ͸ɺΤϯυϗετ͕ωοτϫʔΫͷ᫔᫓ঢ়ଶΛࣗ཯తʹ‫ݕ‬஌ͯ͠సૹ཰Λܾఆ͍ͯ͠Δɻ͜Ε͸ɺΠϯλʔωοτͷ‫ج‬ຊࢥ૝Ͱ͋Δ End-to-end principle ͷ֩ʹͳ͍ͬͯΔ΋ͷͰ͋Δ͕ɺΤϯυϗετͷߴ଎ԽʹΑΓɺͦͷదԠੑΛΑΓߴ౓ͳ΋ͷʹͰ͖ΔՄೳੑ͕े෼ʹ͋― 64 ―

Δɻຊ‫ڀݚ‬ςʔϚͰ͸ɺͦͷΑ͏ͳτϥϯεϙʔτϓ[ؔ࿈ൃද]

ϩτίϧͦͷ΋ͷʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬ɺ͓ΑͼɺͦͷΑ͏ͳ• ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, “ϊʔυԾ૝ԽͱϓϨʔϯ෼τϥϯεϙʔτϓϩτίϧΛ༻͍ΔΞϓϦέʔγϣϯ཭Λద༻ͨ͠޿ҬϞόΠϧίΞωοτϫʔΫͷੑγεςϜͷੑೳ޲্ʹؔ͢Δ‫ʹڀݚ‬औΓ૊ΜͰ͍Δɻ

ೳධՁ,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձωοτϫʔΫγεςϜ

ɹ‫ڀݚ‬ձ, 2016 ೥ 4 ݄.

• Ѩ෦म໵, ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, “C/U ෼཭Λద༻ͨ͠ϞόΠϧίΞωοτϫʔΫʹ͓͚Δ௨৴ू໿ํ
ࣜͷੑೳධՁ,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձٕज़‫ڀݚ‬ใࠂ,vol. 116, no. 382, NS2016-122, pp. 25-30, 2016 ೥
12 ݄.

4.4.1 M2M ௨৴ऩ༰ͷͨΊͷϞόΠϧίΞωοτϫʔΫΞʔΩςΫνϟʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬‫ܞ‬ଳి࿩Ճೖऀ਺ͷ૿Ճ΍ߴ‫ػ‬ೳͳεϚʔτϑΥϯ౳ͷී‫ʹٴ‬ΑΓɺ3G ΍ LTE ͳͲͷϞόΠϧωοτϫʔΫʹ͓͍ͯɺϢʔβϓϨʔϯͱίϯτϩʔϧϓϨʔϯ• ্໺ਅੜ, “Ծ૝ԽϞόΠϧίΞωοτϫʔΫͷ‫ػ‬ೳ഑ஔͷͨΊͷγάφϦϯάϓϩτίϧॲཧ஗Ԇͷ࣮‫ݧ‬తධՁ,” େࡕେֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใՊֶՊಛ
ผ‫ڀݚ‬ใࠂ, February 2017.

ͷ૒ํʹ͓͍ͯൃੜ͢Δ᫔᫓΁ͷରԠ͕՝୊ͱͳͬ
͍ͯΔɻ ಛʹίϯτϩʔϧϓϨʔϯͷ᫔᫓ʹ͍ͭͯ͸ɺ৽ͨͳधཁ֦େΛ൐͏௨৴‫ܗ‬ଶͰ͋Δ Machine-

to-Machine (M2M) ௨৴ʹΑΔӨ‫͕ڹ‬େ͖͍ͱࢦఠ͞
Ε͍ͯΔɻ M2M ௨৴͸ɺ௨৴͢Δσʔλྔͦͷ΋ͷ͸ଟ͘͸ͳ͍͕ɺ୺຤਺͕๲େʹͳΔͱ͞Ε͓ͯΓɺͦͷ௨৴ಛੑ͸େ͖͘ҟͳΔɻ ͦͷͨΊɺM2M ௨৴Λߦ͏୺຤ (ҎԼͰ͸ M2M ୺຤ͱ‫ )Ϳݺ‬Λैདྷͷ‫ܞ‬ଳి࿩୺຤ͱಉ͡ํࣜͰϞόΠϧωοτϫʔΫʹ઀ଓ͢
ΔͱɺಛʹίϯτϩʔϧϓϨʔϯͷ᫔᫓͕ѱԽ͢Δͱ
ߟ͑ΒΕΔɻ εϚʔτϑΥϯͷΑ͏ͳϢʔβ୺຤ͷτϥώοΫ͸Ϣʔβͷ୺຤ૢ࡞ʹԠͯ͡ൃੜ͠ɺ஗Ԇ࣌ؒʹର͢Δཁ‫ٻ‬৚݅΋‫͍ͨ͠ݫ‬Ίɺ᫔᫓ղফͷͨΊͷ੍‫ޚ‬͸ෆ޲͖Ͱ͋Δɻ ҰํɺM2M ୺຤͕ൃੜͤ͞Δ௨৴͸Ұൠతʹ‫ػ‬ցʹ૊Έࠐ·ΕΔ͜ͱ͕ଟ͘ɺ୺຤
਺͕ඇৗʹଟ͘ɺؒܽతͰ͋Γɺ஗Ԇ࣌ؒʹର͢Δ੍

ਤ 13 M2M ௨৴ऩ༰ͷͨΊͷϞόΠϧίΞωοτϫʔ໿͸Ϣʔβ୺຤ʹൺ΂Δͱ؇͍ɻ ͜ͷΑ͏ͳಛੑΛΫΞʔΩςΫνϟ

࣋ͬͨτϥώοΫʹؔͯ͠ɺ੍‫ޚ‬ͷޮՌΛੜΈग़͠΍͍͢͜ͱ͕‫ظ‬଴͞ΕΔɻ
ͦ͜Ͱຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɼϞόΠϧίΞωοτϫʔΫͷෛՙΛܰ‫͢ݮ‬ΔͨΊͷ௨৴ू໿ख๏ΛఏҊ͠ɺͦͷੑೳWeb ύϑΥʔϚϯε‫ܭ‬ଌͱੑೳ޲্ʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬ධՁΛߦͬͨɻ·ͨɺ୺຤ଆͷγεςϜΠϯςάϨʔ

ۙ೥ɺWeb ύϑΥʔϚϯεͷॏཁੑ͕஫໨ΛूΊͯλͰू໿Λߦ͏৔߹΍ωοτϫʔΫʹ͓͍ͯू໿Λߦ

͍Δɻ Web ύϑΥʔϚϯεͱ͸ɺWeb ϖʔδ্ͷϦϯ͏৔߹౳ͷू໿Օॴͷҧ͍΍ɼू໿ͷ౓߹͕ੑೳʹ༩Ϋ͕ΫϦοΫ͞Ε͔ͯΒɺ࣍ͷ Web ϖʔδΛߏ੒͢Δ

͑ΔӨ‫ڹ‬Λ਺ֶతʹղੳ͠ɼू໿ʹΑͬͯܰ‫͞ݮ‬ΕΔΦϒδΣΫτ͕μ΢ϯϩʔυ͞Εɺද͕ࣔ‫ྃ͢׬‬Δ·ϞόΠϧωοτϫʔΫͷॲཧෛՙ΍ɼM2M ௨৴ʹ৽Ͱͷ࣌ؒͰ͋Δɻ Ϣʔβ͸ Web ύϑΥʔϚϯε͕௿

4.4.2

ͨʹൃੜ͢Δ஗Ԇ࣌ؒͷಛੑΛධՁͨ͠ɽධՁͷ݁Ռɼ͍ Web ϖʔδ͔Β཭ΕΔ܏޲ʹ͋ΓɺWeb ύϑΥʔϞόΠϧίΞωοτϫʔΫͷԾ૝ԽΛߦ͍ɺࢿ‫ݯ‬ར༻Ϛϯεͷ௿Լ͸αʔϏεఏ‫ऀڙ‬ͷऩೖͷ௿Լʹ௚݁͢ޮ཰ΛߴΊΔ͜ͱͰɺ୺຤ऩ༰ޮ཰͕ 32.8%޲্͠ɺΔɻ ͜ͷͨΊɺαʔϏεఏ‫ऀڙ‬͸ࣗ਎͕ఏ‫͢ڙ‬Δ Web

௨৴ू໿ख๏Λద༻͢Δ͜ͱͰ͞Βʹ 201.4%ͷ޲্ϖʔδͷύϑΥʔϚϯεΛଌఆ͠ɺύϑΥʔϚϯε௿͕ՄೳͰ͋Δ͜ͱΛ໌Β͔ʹͨ͠ɻɻԼͷ‫ݪ‬ҼΛ‫໌ڀ‬ɺվળ͢Δඞཁ͕͋Δɻ ͔͠͠ɺ͜

͞ΒʹɼϞόΠϧίΞωοτϫʔΫͷ࣮૷Ͱ͋Δ

ͷΑ͏ͳ Web ύϑΥʔϚϯεͷ௿Լ‫ݪ‬Ҽ͸ɺωοτ

Open Air Interface (OAI) ʹ‫ݧ࣮͍ͯͮج‬ωοτϫʔΫΛߏங͠ɺϊʔυʹෛՙΛ͔͚ͨࡍͷϕΞϥ֬཰࣌ؒͷධՁΛߦͬͨɻͦͷ݁Ռɺϊʔυ͕ߴෛՙͰ͋Δঢ়ଶͰ͸ɺখ͍͕͞ແࢹͰ͖ͳ͍֬཰ͰɺγάφϦϯά
ϝοηʔδͷॲཧ͕࣌ؒ 10 ഒ͔Β 100 ഒʹ૿େ͢ΔϫʔΫ‫ڥ؀‬΍ΫϥΠΞϯτͷੑೳ౳ɺWeb ϒϥ΢βͷ

ΫɾΫϥΠΞϯτͦΕͧΕͷύϑΥʔϚϯεʹ͍ͭͯ͜ͱ͕Θ͔ͬͨɻ

ଌఆՄೳͱ͢ΔɺWeb ύϑΥʔϚϯεଌఆϓϥοτಈ࡞‫ʹڥ؀‬ΑͬͯมΘΔͱߟ͑ΒΕΔɻ
ຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺWeb ϒϥ΢βͷಈ࡞‫ڥ؀‬ΛมԽͤ͞ɺ
‫ͭ׌‬ɺWeb ύϑΥʔϚϯεʹՃ͑ͯαʔόɾωοτϫʔ― 65 ―

ϑΥʔϜΛఏҊ͢Δɻ ఏҊख๏ΛධՁͨ݁͠ՌɺఏҊʹू໿͞ΕΔ௨৴ͷ৔߹ɺશτϥώοΫ͕ःஅ͞ΕΔख๏͸ 959 ‫ݸ‬ͷ Web ϖʔδͷ 88 ͷϗετͰͷଌఆʹ

֬཰͕ 0.01 ఔ౓Ͱ͋Δ͕ɺσʔληϯλ಺ͷαʔό͓͍ͯɺଌఆʹ͔͔ΔՔಇ͸ 30 ෼ఔ౓Ͱ Web ϒϥ΢΍εΠονʹ UPS Λద༻͢Δ͜ͱͰվળ͕ਤΕɺ֤βͷಈ࡞‫ڥ؀‬ͷଟ༷ੑʹΑΒͣҰఆͰ͋ΓɺPlanetLab෦԰ʹ෼ࢄ͞ΕΔ௨৴ͷ৔߹ɺಉ֬཰͕ 0.003 ఔ౓ͰΛ༻͍Δ͜ͱͰଟ༷ͳ Web ϒϥ΢βͷಈ࡞‫Ͱڥ؀‬ͷ

͋Δ͕ɺ100 ୆Ҏ্ͷ UPS ΛׂΓ౰ͯͯ΋վળޮՌଌఆ͕Ͱ͖Δ͜ͱΛ֬ೝͨ͠ɻ ͜ΕʹΑΓɺଌఆ݁Ռ

͕খ෯ʹࢭ·Δ͜ͱΛ໌Β͔ʹͨ͠ɻ͔ΒɺWeb ϖʔδͷύϑΥʔϚϯεվળͷํ਑Λ‫ݕ‬౼Ͱ͖ΔσʔλΛऩू͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ

[ؔ࿈ൃද]• খ઒༞‫ل‬༤, ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, “ిྗ‫څڙ‬ωοτϫʔΫ΁ͷґଘੑΛߟ ྀͨ͠ߏ಺৘ใ௨৴ωοτϫʔΫͷ੬ऑੑʹؔ͢ΔҰ‫ݕ‬౼,” ిࢠ৘ใ௨৴
ֶձٕज़‫ڀݚ‬ใࠂ, vol. 116, no. 485, IN2016-104,
pp. 43-48, 2017 ೥ 3 ݄.

[ؔ࿈ൃද]• த໺༤հ, ্ࢁ‫ݑ‬ত, Ԙຊެฏ, ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, ‫ݪٶ‬ल෉, ”Web ύϑΥʔϚϯεଌఆϓϥοτϑΥʔϜͷఏҊͱධՁ,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձ࿨จ࿦
จࢽ, Vol. J99-B, No.4, pp.313-322, Apr. 2016.

ਤ 14 Web ύϑΥʔϚϯε‫ܭ‬ଌਤ 15 ిྗ‫څڙ‬ωοτϫʔΫͱ৘ใωοτϫʔΫͷ૬

4.4.3 ిྗ‫څڙ‬ωοτϫʔΫͱ৘ใωοτϫʔΫͷ૬‫ޓ‬ґଘؔ܎ʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬‫ޓ‬ґଘؔ܎

Πϯλʔωοτ΍‫ۀا‬৘ใωοτϫʔΫͳͲͷ৘ใ੒Λ࠾༻͓ͯ͠Γɺ৘ใωοτϫʔΫࣗ਎ͷো֐ʹର

4.4.4 Ծ૝Խٕज़ʹ‫ͮ͘ج‬ϞόΠϧΞΫηεωοτϫʔΫͷੑೳධՁʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬ͯ͠͸ҰఆϨϕϧͷՄ༻ੑΛ༗͍ͯ͠ΔɻҰํɺిྗۙ೥ɺୈ 5 ੈ୅‫ܞ‬ଳి࿩໢ͷ࣮‫͚ͯ޲ʹݱ‬ɺϞόΠϧ‫څڙ‬ωοτϫʔΫʢҎԼɺిྗωοτϫʔΫͱ‫͢ه‬ʣωοτϫʔΫΛߏ੒͢Δ Radio Access Network (RAN)ʹରͯ͠͸ɺిྗΛ‫͞څڙ‬Ε੍‫ޚ‬Λߦ͏ͱ͍ͬͨ‫ػ‬ೳ΍ϑϩϯτϗʔϧωοτϫʔΫɺόοΫϗʔϧωοτతͳґଘؔ܎΍ɺಉҰͷ஍ཧతͳ৔ॴʹઃஔ͞ΕΔͱϫʔΫͷ࠶ߟ͕ਐΜͰ͍ΔɻͦͷΑ͏ͳ৽ͨͳωοτ͍ۭͬͨؒతͳґଘؔ܎Λ༗͢Δɻྫ͑͹ɺ஍਒ͷࡍϫʔΫʹ͓͍ͯ͸ɺࢿ‫ݯ‬ར༻ޮ཰ΛߴΊΔͨΊʹɺ‫ࢉܭ‬ʹɺ޿Ҭ৘ใωοτϫʔΫʹ͓͍ͯ৘ใ‫ثػ‬ͷి‫͕ݯ‬‫ݯࢿػ‬΍ωοτϫʔΫࢿ‫ݯ‬ͷԾ૝Խٕज़͕લఏͱͳͬ

ࣦΘΕͨΓɺ৘ใωοτϫʔΫͱిྗωοτϫʔΫ૒͍ͯΔɻಛʹɺSoftware Deﬁned Network (SDN) ٕज़ํͷ‫ثػ‬΍έʔϒϧ͕ऩ༰͞Ε͍ͯΔ‫ݐ‬෺΍؅࿏͕ଛ͸ɺωοτϫʔΫͷॊೈͳ੍‫ޚ‬ΛՄೳͱ͢Δॏཁͳٕյͨ͠Γ͢Δͱ͍ͬͨࣄྫ͕ใࠂ͞Ε͍ͯΔ͕ɺैདྷज़ͱͯ͠ߟ͑ΒΕ͍ͯΔɻϞόΠϧωοτϫʔΫʹରͷ৘ใωοτϫʔΫͷՄ༻ੑʹؔ͢Δ‫ݕ‬౼͸ɺ͜ͷΑͯ͠Ծ૝Խٕज़Λద༻͢Δ͜ͱͰɺτϥώοΫधཁͷ͏ͳґଘੑΛे෼ʹ͸ߟྀ͍ͯ͠ͳ͍ɻ

มಈʹԠͨ͡ॊೈͳ‫ݯࢿػࢉܭ‬ͷ੍‫ޚ‬΍ωοτϫʔΫ௨৴ωοτϫʔΫ͸ɺҰൠతʹ‫װج‬෦෼ʹ͸৑௕Խߏͦ͜Ͱຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺ৘ใ௨৴ωοτϫʔΫͷిྗ‫ڙ‬੍‫͕ޚ‬ՄೳͱͳΔɻ·ͨɺωοτϫʔΫͷলిྗԽʹ‫څ‬ωοτϫʔΫ΁ͷґଘੑʹண໨͠ɺిྗ‫څڙ‬ωοτରͯ͠΋༗ޮͰ͋Δͱߟ͑ΒΕ͍ͯΔɻ͔͠͠ɺಛʹϫʔΫͷো֐࣌ʹ͓͚Δ৘ใ௨৴ωοτϫʔΫͷ੬ऑϞόΠϧωοτϫʔΫʹ͓͍ͯ͸ɺԾ૝Խٕज़ͷద༻ੑͷධՁΛߦͬͨɻ·ͣɺো֐࣌ʹ͓͚Δి‫ݯ‬ఀࢭൣʹΑΔͦΕΒͷޮՌͷఆྔతͳධՁ͸΄ͱΜͲߦΘΕғͷ‫͔఺؍‬Βిྗ‫څڙ‬ωοτϫʔΫͷτϙϩδΛϞσ

͍ͯͳ͍ɻϧԽ͠ɺγεςϜશҬͰͷ௨৴ଳҬΛࢦඪͱͨ͠৘ใ

ͦ͜Ͱຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺϞόΠϧΞΫηεωοτϫʔΫ௨৴ωοτϫʔΫͷ੬ऑ౓ΛఏҊͨ͠ɻ͍࣍Ͱɺ࢛ͭ

ʹண໨͠ɺԾ૝Խٕज़ʹ‫ू͍ͨͮج‬த੍‫ޚ‬ͷ༗ޮੑΛͷ‫ݐ‬෺͔ΒͳΔߏ಺ઃඋ৘ใΛ΋ͱʹ৘ใ௨৴ωοτ໌Β͔ʹ͢Δ͜ͱΛ໨తͱͨ͠ɻͦͷͨΊʹɺ·ͣɺϫʔΫͷ੬ऑ౓ΛධՁͨ͠ɻͦͷ݁ՌɺσʔληϯλධՁର৅Ͱ͋ΔɺԾ૝Խٕज़Λલఏͱͨ͠ΞΫηε― 66 ―

ωοτϫʔΫͷϞσϧԽΛߦ͏ɻ࣍ʹɺͦͷϞσϧΛ

5.2 ֶձ‫׆‬ಈϞόΠϧΞΫηεωοτϫʔΫ΁ద༻͠ɺ਺஋ධՁΛߦ͏ɻੑೳධՁ͸ɺ୺຤Λ‫ؚ‬ΊͨωοτϫʔΫશମͷফඅిྗɺ୺຤ͷ௨৴࣌ʹൃੜ͢Δ஗Ԇ࣌ؒ΍εϧʔɹ

5.2.1 ࠃ಺ֶձʹ͓͚Δ‫׆‬ಈ
2016 ೥౓ʹӡӦʹࢀըͨ͠ࠃ಺ֶձΛྻ‫͢ڍ‬Δɻ
• ిࢠ৘ใ௨৴ֶձ ωοτϫʔΫγεςϜ‫ڀݚ‬ձઐ໳ҕһʢ2011 ೥ 5 ݄ʙɺ௕୩઒ʣ

ϓοτͷ‫͏ߦͰ఺؍‬ɻධՁͷ݁Ռɺফඅిྗ͕௿͘཈
͑ΒΕΔҰํͰ஗Ԇ࣌ؒ΍εϧʔϓοτ͕ѱԽ͢Δ৔
߹͕͋Δͱ͍͏͜ͱ͕Θ͔ͬͨɻ• ిࢠ৘ใ௨৴ֶձ ৗ೚ࠪಡҕһʢ2016 ೥ 8 ݄ʙɺ୬୩ʣ[ؔ࿈ൃද]• ࢁ࡚ཬಸ, “Ծ૝Խٕज़ʹ‫ͮ͘ج‬ϞόΠϧΞΫηε
ωοτϫʔΫͷফඅిྗͷ࡟‫ޮݮ‬Ռʹؔ͢Δղੳ
తੑೳධՁ,” େࡕେֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใՊֶՊಛผ
‫ڀݚ‬ใࠂ, February 2017.

5.2.2 ࿦จࢽฤू
2016 ೥౓ʹฤूʹ‫ܞ‬Θͬͨ࿦จࢽΛྻ‫͢ڍ‬Δɻ
• Editorial Board Member, IARIA International Journal On Advances in Systems and Measurements
ʢ2009 ೥ʙɺ௕୩઒ʣ

• Editorial Board Member, IARIA International Journal On Advances in Networks and Services ʢ2009೥ʙɺ௕୩઒ʣ
5.2.3 ࠃࡍձٞ΁ͷࢀը
2016 ೥౓ʹҕһ͓Αͼҕһ௕ͱͯ͠ӡӦʹࢀը͠
ͨɺ͋Δ͍͸ࢀըதͷࠃࡍձٞΛྻ‫͢ڍ‬Δɻ
• Advisory Committee, The 11th International Conference on Internet Monitoring and Protection(ICIMP 2016). ʢ2016 ೥ 5 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ

ਤ 16 Ծ૝Խٕज़ʹ‫ͮ͘ج‬ϞόΠϧΞΫηεωοτϫʔΫͷੑೳධՁ

5• Advisory Committee, The 12th International Conference on Networking and Services (ICNS 2016).
ʢ2016 ೥ 6 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ
• Advisory Committee, The 12th Advanced International Conference on Telecommunications (AICT2016). ʢ2016 ೥ 5 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ
• TPC Member, The 2016 International Communica-ࣾձߩ‫ؔ͢ʹݙ‬Δ‫੷ۀ‬

tions Quality and Reliability Workshop (IEEE CQR2015).ʢ2016 ೥ 5 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ

5.1 ‫ڭ‬ҭ໘ʹ͓͚Δࣾձߩ‫ݙ‬• TPC Member, IEEE International Conference on
Communications (IEEE ICC 2016).ʢ2016 ೥ 5 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ

ɹ

5.1.1 ֶ֎‫׆‬ಈ֘౰ͳ͠• TPC Member, The 2016 IEEE Global Communications Conference (IEEE GLOBECOM 2016).ʢ2016

5.1.2 ‫ڀݚ‬෦໳ެ։ͳͲ
• େࡕେֶ͍ͪΐ͏ࡇʹͯ‫ڀݚ‬෦໳ެ։Λߦ͍ɺઌ୺ωοτϫʔΫ‫ؔ͢ʹڥ؀‬ΔύωϧలࣔΛߦͬͨɻ
709 ໊ͷདྷ๚ऀ͕͋ͬͨɻʢ2016 ೥ 5 ݄ 1 ೔ɺ௕୩઒ɺ୬୩ʣ
• େࡕ෎ཱߴ௡ߴߍ͔Β 8 ໊ͷֶੜ͕‫ֶݟࣨڀݚ‬ʹདྷ๚͠ɺߴߍੜʹΑΔ՝୊ʹର͢ΔϓϨθϯͱઌ୺ωοτϫʔΫ‫ؔ͢ʹڥ؀‬Δ‫಺ڀݚ‬༰ͷઆ໌Λߦͬͨɻʢ2016 ೥ 7 ݄ 12 ೔ɺ௕୩઒ɺ୬୩ʣ

― 67 ―

೥ 12 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ

• TPC Member, The International Conference on Information Networking 2017 (ICOIN 2017). (2017 ೥
1 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ
• TPC Member, The 22nd Asia Paciﬁc Conference on
Communications (TAPCC 2016). (2016 ೥ 8 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ
• TPC Member, The 21st IEEE International Workshop on Computer Aided Modeling and Design of• ‫ࣜג‬ձࣾ NTT υίϞʢ௕୩઒ʣ

Communication Links and Networks (IEEE CAMAD
2016). (2016 ೥ 10 ݄։࠵ɺ௕୩઒)• ‫ࣜג‬ձࣾ KDDI ‫ॴڀݚ‬ʢ௕୩઒ʣ

• TPC Member, The Asia Paciﬁc Conference on Wireless and Mobile (APWiMob 2016).ʢ2016 ೥ 9 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ

• NTT ωοτϫʔΫ‫ج‬൫ٕज़‫ॴڀݚ‬ʢ௕୩઒ʣ

• TPC Member, The 2016 IEEE International Conference on Communication, Networks and Satellite(COMNETSAT 2016).ʢ2016 ೥ 12 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ

5.3.2 ֶ֎Ͱͷߨԋ• ࡾඛి‫ࣜגػ‬ձࣾʢদԬɺ୬୩ʣ

• ৘ใՊֶʹؔ͢Δ࢈ֶ࿈‫ܞ‬Λਪਐ͢Δ૊৫ IT ࿈‫ܞ‬ϑΥʔϥϜ OACIS ͷࣄ຿‫ہ‬Λ୲౰ͨ͠ɻ(2015೥ 6 ݄ʙɺদԬɺ୬୩)• TPC Member, The 2016 International Conference
on Advanced Technologies for Communications

5.3.3 ಛ‫ڐ‬(ATC 2016).ʢ2016 ೥݄ 10 ։࠵ɺ௕୩઒ʣ

֘౰ͳ͠• TPC Member, The 4th International Conferenceof Information and Communication Technology(ICoICT 2016).ʢ2016 ೥ 5 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ

5.3.4 ֶ֎ҕһ• จ෦Պֶল ৘ใՊֶٕज़ҕһձ ओࠪʢ2015 ೥ 3
݄ʙ2017 ೥ 2 ݄ʣ

• TPC Member, The 3rd International Conference on
Computer, Communication and Control Technology(IEEE I4CT 2016). (2016 ೥ 4 ݄։࠵ɺ௕୩઒)• TPC Member, The Symposium on Emerging Topics
in Computing and Communications(SETCAC 2016).
ʢ2016 ೥ 9 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ
• TPC Member, The 2nd International Workshop on
Smart Cities: People, Technology and Data (IWSC
2016). (2016 ೥ 12 ݄։࠵ɺ୬୩)• Ұൠࣾஂ๏ਓ ୅දཧࣄʢ2015 ೥ 12 ݄ 1 ೔ʙʣ
5.4 ϓϩδΣΫτ‫׆‬ಈ• NICT डୗ‫ڀݚ‬,“৽ੈ୅ωοτϫʔΫͷ࣮‫͚޲ʹݱ‬ͨԤभͱͷ࿈‫ʹܞ‬ΑΔ‫ڞ‬ಉ‫ڀݚ‬։ൃ͓Αͼ࣮ূ,”
2014ʙ2017 ೥౓ʢদԬɺ௕୩઒ɺ୬୩ʣ
5.5 ͦͷଞ֘౰ͳ͠

5.2.4 ֶձʹ͓͚Δট଴ߨԋɾύωϧ֘౰ͳ͠

6

5.2.5 ট଴࿦จ2016 ೥౓‫ൃڀݚ‬ද࿦จҰཡ

2016 ೥౓಺ʹग़൛͞Εͨ࿦จ΍ର֎ൃදΛྻ‫͢ڍ‬
Δɻ

֘౰ͳ͠

5.2.6 ֶձදজ• ిࢠ৘ใ௨৴ֶձωοτϫʔΫγεςϜ‫ڀݚ‬ձ
2016 ೥‫ڀݚ‬৆, “‫ػ‬ցֶशΛ༻͍ͨଠཅޫൃిྔ
ͷ༧ଌʹ‫ͮ͘ج‬εϚʔτϗʔϜͷిྗ੍‫( ”ޚ‬দԬɺ௕୩઒ʣ

6.1 ஶॻ

• ిࢠ৘ใ௨৴ֶձωοτϫʔΫγεςϜ‫ڀݚ‬ձ
2016 ೥‫ڀݚ‬৆, “C/U ෼཭Λద༻ͨ͠ϞόΠϧί
ΞωοτϫʔΫʹ͓͚Δ௨৴ू໿ํࣜͷੑೳධՁ”(௕୩઒ʣ

1. த໺༤հ, ্ࢁ‫ݑ‬ত, Ԙຊެฏ, ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, ‫ݪٶ‬ल෉, ”Web ύϑΥʔϚϯεଌఆϓϥοτϑΥʔϜͷఏҊͱධՁ,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձ࿨จ࿦
จࢽ, Vol. J99-B, No.4, pp.313-322, Apr. 2016.

5.3 ࢈ֶ࿈‫ܞ‬

6.3 ղઆ࿦จɾ‫ࣄه‬֘౰ͳ͠

6.2 ֶज़࿦จࢽ‫ࡌܝ‬࿦จ

5.3.1 ‫ͱۀا‬ͷ‫ڞ‬ಉ‫ڀݚ‬֘౰ͳ͠• NTT ίϛϡχέʔγϣϯζ‫ࣜג‬ձࣾʢদԬʣ
• NTT ະདྷͶͬͱ‫ॴڀݚ‬ʢদԬʣ

6.4 ࠃࡍձٞൃද

• σʔληϯλʔলΤωΦʔϓϯΠϊϕʔγϣϯίϯιʔγΞϜʢদԬʣ

2. Nagao Ogino, Takeshi Kitahara, Shin’ichi Arakawa,
Go Hasegawa, and Masayuki Murata, “Decentralized Boolean Network Tomography Based on Net-

• NTT ౦೔ຊʢদԬʣ

work Partitioning,” in Proceedings of IEEE NOMS
2016, April 2016.

• ԭి‫ࣜגۀ޻ؾ‬ձࣾʢ௕୩઒ʣ

― 68 ―

3. Noriaki Kamiyama, Yuusuke Nakano, Kohei Shiomotoy, Go Hasegawaz, Masayuki Murata and
Hideo Miyahara, “Priority Control Based on Website Categories in Edge Computing,” in Proceedingsof 9th IEEE Global Internet Symposium (GI 2016),
April 2016.
4. Yuya Tarutani, Kazuyuki Hashimoto, Go Hasegawa,Yutaka Nakamura, Takumi Tamura, Kazuhiro Matsuda, and Morito Matsuoka, “Reducing Power Consumption in Data Center by Predicting Temperature Distribution and Air Conditioner Efﬁciency
with Machine Learning,” in Proceedings of IEEE International Conference on Cloud Engineering 2016
(IC2E2016), April 2016.
5. Yuya Tarutani, Shuuichirou Murata, Kazuhiro Matsuda, and Morito Matsuoka, “IEEE1888 over WebSocket for communicating across a network boundary,” in Proceedings of BIoT 2016(IEEE COMPSAC
2016 workshop), June 2016.

12. খ઒༞‫ل‬༤, ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, “Ϟσϧ༧ଌ੍‫ޚ‬ʹΑΔϋΠϒϦουΫϥ΢υ‫Ͱڥ؀‬ͷϏδωεΫ
ϦςΟΧϧγεςϜͷ‫ݯࢿࢉܭ‬഑ஔͷҰ‫ݕ‬౼,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձٕज़‫ڀݚ‬ใࠂ, vol. 116, no. 322,
NS2016-101, pp. 1-6, 2016 ೥ 11 ݄.
13. Ѩ෦म໵, ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, “C/U ෼཭Λద༻ͨ͠ϞόΠϧίΞωοτϫʔΫʹ͓͚Δ௨৴ू໿ํ
ࣜͷੑೳධՁ,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձٕज़‫ڀݚ‬ใࠂ,vol. 116, no. 382, NS2016-122, pp. 25-30, 2016 ೥
12 ݄.
14. খ઒༞‫ل‬༤, ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, “ిྗ‫څڙ‬ωοτϫʔΫ΁ͷґଘੑΛߟ ྀͨ͠ߏ಺৘ใ௨৴ωοτϫʔΫͷ੬ऑੑʹؔ͢ΔҰ‫ݕ‬౼,” ిࢠ৘ใ௨৴
ֶձٕज़‫ڀݚ‬ใࠂ, vol. 116, no. 485, IN2016-104,
pp. 43-48, 2017 ೥ 3 ݄.
15. ୬୩༏໻, ௕୩઒߶, দా࿨ߒ, দԬໜొ, “Ϣʔβͱͷର࿩ʹ‫ ͍ͨͮج‬Chatbot EMS ͷߏங,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձ૯߹େձ࿦จू SS-118-119, 2017 ೥ 3
݄.

6. Shinya Tashiro, Yutaka Nakamura, Kazuhiro Matsuda and Morito Matsuoka, “Application of Convolutional Neural Network to Prediction of Temperature Distribution in Data Centers,” in Proceedings ofIEEE Cloud 2016, July 2016.

16. ా୅৾໵, தଜହ, দా࿨ߒ, দԬໜొ, “σʔληϯλͷ AI Ϋϥ΢υʹΑΔ༧ଌ੍‫ޚ‬ͷͨΊͷফඅిྗ༧ଌϞσϧͷߏங,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձ૯߹େ
ձ࿦จू SS-120-121 ,2017 ೥ 3 ݄.

7. Noriaki Kamiyama, Yuusuke Nakano, Kohei Shiomoto, Go Hasegawa, Masayuki Murata and Hideo
Miyahara, “Analyzing Effect of Edge Computing on
Reduction of Web Response Time,” in Proceedingsof GLOBECOM 2016, December 2016.

6.6

8. Yukio Ogawa, Go Hasegawa and Masayuki Murata,“Cloud Bursting Approach Based on Predicting Requests for Business-Critical Web Systems,” in Pro-

6.6.2 म࢜࿦จceedings of IEEE ICNC 2017, January 2017.
6.5 ‫ޱ‬಄ൃදʢࠃ಺‫ڀݚ‬ձͳͲʣ
9. ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, “ϊʔυԾ૝ԽͱϓϨʔϯ෼཭Λద༻ͨ͠޿ҬϞόΠϧίΞωοτϫʔΫͷੑೳධՁ,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձωοτϫʔΫγεςϜ
‫ڀݚ‬ձ, 2016 ೥ 4 ݄.
10. ୬୩༏໻, ଜాमҰ࿠, দా࿨ߒ, দԬໜొ, “ωοτϫʔΫ‫ڥ‬քӽ͕Մೳͳ IEEE1888 over WebsocketͷఏҊͱ࣮૷,” γεςϜ੍‫ޚ‬৘ใֶձ‫ൃڀݚ‬දߨԋձߨԋ࿦จू 60, 6p, 2016-5-25,2016 ೥ 5 ݄.
11. ଜԬॣ, ௕୩઒߶, দా࿨ߒ, দԬໜొ, ຀໺ٛथ,୮߁༤, “‫ػ‬ցֶशΛ༻͍ͨଠཅޫൃిྔͷ༧ଌʹ‫ͮ͘ج‬εϚʔτϗʔϜͷిྗ੍‫ޚ‬,” ిࢠ৘ใ௨৴
ֶձٕज़‫ڀݚ‬ใࠂ (NS2016-86), vol. 116, no.230,
pp. 67-72, 2016 ೥ 9 ݄.

ത࢜࿦จɾम࢜࿦จɾಛผ‫ڀݚ‬ใࠂɹ

6.6.1 ത࢜࿦จ֘౰ͳ͠

17. Enkhee Temuulen, “Proposal of system architectureof cold data Geo-replication for cloud storage” Master’s Thesis, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, February
2017.
18. Takahiro Kitagawa, “Application of IoT communication protocol to DCIM (Data center Infrastructure Management) System” Master’s Thesis, Graduate School of Information Science and Technology,
Osaka University, February 2017.
19. Shinya Tasiro, “Power Consumption Prediction of
Data Center by Deep Neural Network” Master’s
Thesis, Graduate School of Information Science andTechnology, Osaka University, February 2017.
20. Hiroki Tanaka, “Design and implementation ofcloud-based enegy manegement system based onhuman-machine interaction” Master’s Thesis, Graduate School of Information Science and Technology,― 69 ―

Osaka University, February 2017.
21. Kyohei Terayama, “Optimization of workload allocation to servers using data center power consumption simulator based on CFD” Master’s Thesis,
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, February 2017.
6.6.3 ಛผ‫ڀݚ‬ใࠂ22. ೖߐྒ, “ίʔϧυετϨʔδ Geo-Replication γεςϜʹ͓͚ΔϓϩΩγαʔόͷߏங͓ΑͼੑೳධՁ,” େࡕେֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใՊֶՊಛผ‫ڀݚ‬ใࠂ, February 2017.
23. ্໺ਅੜ, “Ծ૝ԽϞόΠϧίΞωοτϫʔΫͷ‫ػ‬ೳ഑ஔͷͨΊͷγάφϦϯάϓϩτίϧॲཧ஗Ԇͷ࣮‫ݧ‬తධՁ,” େࡕେֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใՊֶՊಛ
ผ‫ڀݚ‬ใࠂ, February 2017.
24. ࠇ઒ྏଠ, “ੜԽֶ൓ԠϞσϧʹ‫͍ͨͮج‬Ծ૝ωοτϫʔΫ‫ػ‬ೳͷಈతࢿ‫ݯ‬഑෼ख๏ͷ࣮‫ݧ‬ධՁ,” େࡕେֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใՊֶՊಛผ‫ڀݚ‬ใࠂ, February 2017.
25. ࢁ࡚ཬಸ, “Ծ૝Խٕज़ʹ‫ͮ͘ج‬ϞόΠϧΞΫηε
ωοτϫʔΫͷফඅిྗͷ࡟‫ޮݮ‬Ռʹؔ͢Δղੳ
తੑೳධՁ,” େࡕେֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใՊֶՊಛผ
‫ڀݚ‬ใࠂ, February 2017.
26. େΤΩ݈ଠ࿠, “ࣗવରྲྀΛ༻͍ͨӷମਁ५ํࣜʹΑΔαʔόྫྷ٫ٕज़ͷੑೳධՁ,” େࡕେֶ‫޻ૅج‬ֶ෦৘ใՊֶՊಛผ‫ڀݚ‬ใࠂ, February 2017.

― 70 ―

ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛
$SSOLHG,QIRUPDWLRQ6\VWHPV5HVHDUFK'LYLVLRQ 㒊㛛ࢫࢱࢵࣇㅮᖌ ᑠᓥ ୍⚽ᩍᤵ ୗᲄ ┿ྖ␎Ṕ㸸2003 ᖺ 10 ᭶኱㜰እᅜㄒ኱Ꮫ᝟ሗฎ⌮ࢭࣥ␎Ṕ㸸1981 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗᕤᏛ⛉ࢱ࣮ㅮᖌࠋ⤫ྜ࡟ࡼࡾࠊ2007 ᖺ 10 ᭶኱㜰኱Ꮫࢧ

༞ᴗࠊ1983 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ㅮᖌ࡜࡞ࡾ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋ≀⌮⣔ᑓᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠊ1986 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱༤ኈ (ᕤᏛ)㹿᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍㺂ேᕤ▱⬟Ꮫ఍ྛ఍ဨࠋ

Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉≀⌮⣔ᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ1986 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊ຓᡭࠊ1989ㅮᖌ ᮌᡞ ၿஅᖺ 2 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ㅮᖌࠊ1991 ᖺ␎Ṕ㸸2008 ᖺ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࣂ࢖

4 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ຓᩍᤵࠊ1998 ᖺ࢜᝟ሗᕤᏛᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬༢఩ྲྀᚓ㏥Ꮫࠋ2008

4 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ᩍᤵࠊ2000 ᖺ 4ᖺ኱㜰኱Ꮫ⮫ᗋ་ᕤᏛ⼥ྜ◊✲ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮≉௵᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝ࢩ

ຓᩍࠋ2011 ᖺ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉≉௵ࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ᩍᤵࠋ2015 ᖺ 8 ᭶ࡼࡾࢧ࢖ࣂ࣮࣓

◊✲ဨࠋ2012 ᖺ⌮໬Ꮫ◊✲ᡤ HPCI ィ⟬⏕࿨⛉Ꮫࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㛗ࠊ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࣇ᥎㐍ࣉࣟࢢ࣒ࣛࢳ࣮࣒ဨࢆ⤒࡚ࠊ2013 ᖺࡼࡾ኱㜰࢙࣮ࣟࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࣇ࢙࣮ࣟࠊIEEEࠊࢯࣇ኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉௵ㅮᖌࠊ2014 ᖺࢺ࢙࢘࢔⛉Ꮫ఍ྛ఍ဨࠋ

5 ᭶ࠊྠࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ㅮᖌ࡟╔௵ࠋ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋࢹ࣮ࢱࢢࣜࢵࢻࠊ኱つᶍ㑇෸ᩍᤵ ఀ㐩ఏᏊゎᯒࠊ኱つᶍྍど໬⿦⨨➼ࡢ◊✲㛤Ⓨ࡟ᚑ஦ࠋ㐍␎Ṕ㸸1997 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗᕤᏛ⛉༤ኈ (᝟ሗ⛉Ꮫ)ࠋ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏࣂ࢖࢜࢖ࣥ

༞ᴗࠋ2000 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉≀⌮⣔

ࣇ࢛࣐ࢸ࢕ࢡࢫᏛ఍ࠊIEEE ྛ఍ဨࠋᑓᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2002 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰኱ᏛᕤᏛ◊✲⛉᝟ሗࢩࢫࢸ࣒ᕤᏛᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋㅮᖌ (වව௵)  ᯽ᓮ ♩⏕2002 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ 2005 ᖺ 10 ᭶ࡲ࡛኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔␎Ṕ㸸1999 ᖺ 3 ᭶໭ᾏ㐨኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗࠊ2001᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࣂ࢖࢜᝟ሗᕤᏛᑓᨷຓᡭࠋ2005 ᖺ

ᖺ 9 ᭶໭ᾏ㐨኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉㏥Ꮫࠊ2005 ᖺ

11 ᭶ࡼࡾ 2008 ᖺ 3 ᭶ࡲ࡛኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉

5 ᭶໭ᾏ㐨኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉㏥Ꮫࠋ2012 ᖺ 12Ꮫ◊✲⛉┤ᒓ≉௵෸ᩍᤵࠋ2008 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱᭶࠿ࡽ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗ௻⏬ᐊ (ᚋ࡟᝟ሗ᥎㐍ᶵᵓࠊᏛࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊) 㸭ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ຓ

✲㒊㛛෸ᩍᤵࠊ2013 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮

ᩍࠋ2016 ᖺ 6 ᭶࠿ࡽ᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊㸭ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ

࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛෸ᩍ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ㅮᖌࠋ༤ኈ(᝟ሗ⛉Ꮫ)ࠋ

ᤵࠊ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋ2005 ᖺ 2 ᭶࠿ࡽ 2005 ᖺ 9 ᭶ࡲ࡛⡿ᅜ࢝ࣜࣇ࢛ࣝࢽ࢔኱Ꮫࢧࣥࢹ࢕࢚ࢦᐈဨ◊✲ᣍ࡬࠸ᩍဨ࣭◊✲ဨဨࠋ⚄ᡞ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ࢩࢫࢸ࣒᝟ሗᏛ◊✲⛉ᐈဨ෸ᣍ࡬࠸ᩍᤵ ᆏ⏣ ᜏ᫛ (ሷ㔝⩏〇⸆ᰴᘧ఍♫)ᩍᤵ (2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016 ᖺᗘ) ࠋᣍ࡬࠸ᩍᤵ ᒣཱྀ ಟ἞ (⥲ົ┬)

IEEEࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ྛ఍ဨࠋ༤ኈ (ᕤᏛ) ࠋᣍ࡬࠸ᩍᤵ 㤿ሙ ೺୍ (ᕤᏛ㝔኱Ꮫ)ᣍ࡬࠸෸ᩍᤵ ᑎす ⿱୍ (᝟ሗ㏻ಙ◊✲ᶵᵓ)― 71 ―z ゝㄒᩥ໬㈨※ࡢά⏝࡜᝟ሗฎ⌮◊✲ (ᑠᓥ)ᣍ࡬࠸෸ᩍᤵ ᕷᕝ ᪿᖹ(ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ)

HPCI ࡢࣛ࢖ࣇࢧ࢖࢚ࣥࢫศ㔝࡛ࡢ⏘ᴗ฼⏝ࠊ࠾ࡼᣍ࡬࠸෸ᩍᤵ ෠ᶔ ♸୍ (ᗈᓥ኱Ꮫ)ࡧ⏘Ꮫ㐃ᦠ࡟㛵ࡋ࡚ࡢᩍ⫱ၨⵚࢆ⾜ࡗࡓᐇ⦼ࡶ࠶

ᣍ࡬࠸෸ᩍᤵ ୰ᕝ 㑳ኵ (ᰴᘧ఍♫࢖ࣥࢸࢵࢡ)ࡿࠋᣍ࡬࠸◊✲ဨ ᕝୖ ᭸ஓ(ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ) ◊✲ࡢᴫせᙜ㒊㛛࡛ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢಖ᭷ࡍࡿ኱つᶍィ⟬ᶵ ᩍ⫱࣭◊✲ᴫせࢩࢫࢸ࣒࠾ࡼࡧ኱つᶍྍど໬⿦⨨ࡢᵓ⠏࣭ᩚഛ࣭㐠 ᩍ⫱ࡢᴫせ⏝࡟ᦠࢃࡿ⤒㦂ࢆά࠿ࡋ࡞ࡀࡽࠊࢡࣛ࢘ࢻࠊࢭࣥࢧ

ᮏ㒊㛛ࡣࠊ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔

࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࠊྍどᕤᏛᑓᨷࠊ࠾ࡼࡧᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉᝟ሗ㏻ಙᕤ໬ࠊ㧗ᛶ⬟ィ⟬ศ㔝ࡢᢏ⾡ࢆ㥑౑ࡋ࡚ࢩ࣮࣒ࣞࢫ࡟

Ꮫ⛉┠᝟ሗࢩࢫࢸ࣒ᕤᏛࢡࣛࢫ࡟࡚ᛂ⏝࣓ࢹ࢕࢔ᕤ

⤫ྜࡍࡿᢏ⾡࡟ࡘ࠸࡚ࡢ◊✲㛤Ⓨࢆ᥎㐍ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

Ꮫㅮᗙࢆව௵ࡋ࡚࠾ࡾࠊ2016 ᖺᗘࡣ኱Ꮫ㝔Ꮫ⏕ 14ྡࠊᏛ㒊Ꮫ⏕ 5 ྡࡢ◊✲ᣦᑟࢆ⾜࠺࡜࡜ࡶ࡟ࠊୗグ ࣍ ࢵ ࢺ ࢫ ࣏ ࢵ ࢺ ᅇ 㑊 ᶵ ⬟ ௜ ࡁ 03,B%FDVWࡢㅮ⩏ࢆᢸᙜࡋࡓࠋ

6'103, ㏆ᖺࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆࢯࣇࢺ࢙࢘࢔࡟ࡼࡾ୍ᣓไz ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ (ୗᲄࠊᚚࡍࡿ Software-Defined Networking (SDN) ࡀὀ┠ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋSDN ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛ࡣࠊᚑ᮶ࡢࢿࢵࢺ࣡

ఀ㐩ࠊᑠᓥࠊᮌᡞ)z ࢩࢫࢸ࣒ࣉࣟࢢ࣒ࣛ (ఀ㐩ࠊᑠᓥ)࣮ࢡ࡟࠾ࡅࡿࣃࢣࢵࢺ㌿㏦ᶵ⬟ (ࢹ࣮ࢱࣉ࣮ࣞࣥ)z ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ࢹ࣮ࢱㄽ (ୗᲄ㺂ఀ㐩㺂ᑠᓥ㺂ᮌᡞ)࡜ࣃࢣࢵࢺࡢไᚚᶵ⬟ (ࢥࣥࢺ࣮ࣟࣝࣉ࣮ࣞࣥ)z ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ᕤᏛ₇⩦Ϩ࣭ϩz ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ᕤᏛ◊✲ࢆศ㞳ࡍࡿࠋࢥࣥࢺ࣮ࣟࣝࣉ࣮ࣞࣥࢆᢸ࠺ SDN ࢥࣥ

(඲ᩍဨ)

(඲ᩍဨ)

ࢺ࣮ࣟࣛࡀ㞟୰ⓗ࡟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆไᚚࡍࡿ୍᪉z ࢖ࣥࢱࣛࢡࢸ࢕ࣈ๰ᡂᕤᏛ₇⩦ A (ఀ㐩)࡛ࠊࢹ࣮ࢱࣉ࣮ࣞࣥࢆᢸ࠺ SDN ࢫ࢖ࢵࢳࡣ SDN ࢥz ࢖ࣥࢱࣛࢡࢸ࢕ࣈ๰ᡂᕤᏛᇶ♏₇⩦ A (ఀ㐩)ࣥࢺ࣮ࣟࣛࡢᣦ♧ࡢࡶ࡜ࠊࣃࢣࢵࢺࢆ㌿㏦ࡍࡿࠋ ᮏ㒊㛛࡛ࡣࠊSDN ࢆ୪ิศᩓィ⟬ࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢ㛤኱㜰኱Ꮫࡢ᥎㐍ࡍࡿࣇࣟࣥࢸ࢕࢔ࣛ࣎ࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ

Ⓨ࡟࠾࠸࡚ᴗ⏺ᶆ‽ⓗ࡟⏝࠸ࡽࢀ࡚࠸ࡿ㏻ಙࣛ࢖ࣈ

ᾏእ኱Ꮫ࠿ࡽࡢᏛ㒊Ꮫ⏕ 1 ྡࢆཷࡅධࢀࠊ◊✲ᣦᑟࣛࣜ MPIࢆ⾜࠸ࠊ඲Ꮫࡢᩍ⫱࣭◊✲⎔ቃࡢᅜ㝿໬࣭㧗ᗘ໬ࢆ

SDN-MPI ࡢ◊✲㛤Ⓨࢆ᥎㐍ࡋ࡚ࡁࡓࠋSDN-MPI ࡣࠊ᥎㐍ࡋࡓࠋࣉࣟࢭࢫ㛫㏻ಙࡢ≉ᛶ࡟ᛂࡌ࡚୪ิィ⟬ᶵࡢ┦஫⤖኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ༠ᐃㅮᗙ࡜
ࡋ࡚ࠊ⚄ᡞ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ࢩࢫࢸ࣒᝟ሗᏛ◊✲⛉ࡢ௨ୗ(Message Passing Interface)࡟ᛂ⏝ࡋࡓࠊ

ྜ⥙ࢆືⓗ࡟ไᚚࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊMPI ࡀᥦ౪ࡍࡿ㛵ᩘ
ࢆຍ㏿ࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡍࡿࠋࡇ ࢀ ࡲ ࡛ 㛤 Ⓨ ࡋ ࡓ SDN-MPI 㛵 ᩘ ࡢ ୍ ࡘ ࡟ࡢᑓ㛛⛉┠ࡢᐇ᪋ࢆᢸᙜࡋ࡚࠸ࡿࠋ

SDN-MPI_Bcast ࡀ࠶ࡿࠋSDN-MPI_Bcast ࡣࠊMPI ࡢz HPC ࣅࢪࣗ࢔ࣜࢮ࣮ࢩࣙࣥ (ఀ㐩)ࣈ࣮ࣟࢻ࢟ࣕࢫࢺ㏻ಙ㛵ᩘ(MPI_Bcast)࡟ SDNࢆᛂ⏝ࡋࠊࢫ࢖ࢵࢳ࡛ࣃࢣࢵࢺࢆࢥࣆ࣮ࡍࡿࡇ࡜࡟
⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫ࡟࠾࠸࡚ࠊe ࣮ࣛࢽࣥࢢࡸከゝㄒࡼࡾࠊᐇ⾜᫬㛫ࢆ▷⦰ࡋࡓࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋ
ࡋ࠿ࡋࠊࡇࢀࡲ࡛ࡢ SDN-MPI_Bcast ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ฎ⌮࡟࠾ࡅࡿゝㄒᩥ໬◊✲⛉ゝㄒ♫఍ᑓᨷ࡜ࡢ㐃ᦠࡢ୍⎔࡜ࡋ࡚ࠊୗグࡢㅮ⩏ࡶᢸᙜࡋ࡚࠸ࡿࠋ

࡛ࡣࠊ୪ิィ⟬ᶵୖ࡛ྠ᫬࡟ 1 ࡘࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙ
ࣥࡢࡳࡀᐇ⾜ࡉࢀࡿ⎔ቃࢆ᝿ᐃࡋ࡚࠸ࡓࠋᐇ㝿ࡢ୪― 72 ―

ิィ⟬ᶵୖ࡛ࡣࠊ」ᩘࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡀྠ᫬࡟

ࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆ TDW ࡟ᑟධࡍࡿሙྜࠊࡇ࠺ࡋࡓࣛ࢖

ᐇ⾜ࡉࢀࡿࠋࡇࡢࡼ࠺࡞⎔ቃ࡛ SDN-MPI_Bcast ࢆ㧗ࣈࣛࣜࡢࣂ࣮ࢪࣙࣥ౫Ꮡᛶ࠿ࡽ᮶ࡿ➇ྜࡀⓎ⏕ࡋࠊ

㏿࡟ືసࡉࡏࡿࡓࡵ࡟ࡣࠊྠ᫬࡟ᐇ⾜ࡉࢀ࡚࠸ࡿ௚

ᑟධཬࡧඹᏑࡀᅔ㞴࡜࡞ࡿ࡜࠸࠺ၥ㢟ࡀ࠶ࡿࠋࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡀⓎ⏕ࡍࡿࢺࣛࣇ࢕ࢵࢡࢆ⪃៖ ᮏ◊✲࡛ࡣࠊࢥࣥࢸࢼᆺ௬᝿໬ᢏ⾡ Docker ࢆ⏝࠸ࡋࡓୖ࡛ࠊ୪ิィ⟬ᶵࡢ┦஫⤖ྜ⥙ࢆไᚚࡍࡿᚲせ࡚ TDW ୖࡢྍど໬ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⎔ቃࢆศ㞳ࡋࠊษࡀ࠶ࡿࠋࡾ᭰࠼ࡿ (ࢫ࢖ࢵࢳࣥࢢࡍࡿ) ࡇ࡜ࢆྍ⬟࡟ࡍࡿࣔࢪ࣮ࣗࣝࢆᥦ᱌ࠊᐇ⿦ࡋࡓࠋࡇࡢࣔࢪ࣮ࣗࣝ࡟ࡼࡗ

 9$$6 9LVXDOL]DWLRQ$VD6HUYLFH ࡟ྥࡅ࡚ࠊ␗࡞ࡿྍど໬ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔㛫࡛ࡢࣛ࢖ࣈࣛࣜࡢࡓྍど໬ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⎔ቃࡢࢫ࢖ࢵࢳࣥࢢࣔࢪ࣮ࣗ

ࣂ࣮ࢪࣙࣥࡢ➇ྜࡢⓎ⏕ࢆ᏶඲࡟㜵ࡄࡇ࡜ࡀ࡛ࡁ

ࣝࡿࠋホ౯࡛ࡣࠊᥦ᱌ࣔࢪ࣮ࣗࣝ࡟ࡼࡿྍど໬ࢯࣇࢺ㏆ᖺࡢィ⟬ᶵᛶ⬟ࡢྥୖ࡟క࠸ࠊᏛ⾡࣭⏘ᴗࡢᵝࠎ࡞ศ㔝࡟࠾࠸࡚ࠊィ⟬ฎ⌮ࡸゎᯒฎ⌮࠿ࡽᚓࡽࢀࡿ

࢙࢘࢔⎔ቃࡢࢫ࢖ࢵࢳࣥࢢ᫬㛫ࢆィࡋࠊᥦ᱌ࣔࢪ

࣮ࣗࣝࡢᐇ⏝ᛶࢆ☜ㄆࡍࡿࠋᩘ್ࢹ࣮ࢱࡢ኱ᐜ㔞໬࣭኱つᶍ໬ࡀ㐍ࢇ࡛࠸ࡿࠋࡇ
࠺ࡋࡓ኱つᶍࢹ࣮ࢱࢆ┤ឤⓗ࡟⌮ゎࠊศᯒࡍࡿ᪉ἲ

 )ORZ6LHYHࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔ࢡࢭࢫไᚚᢏ⾡࡜ࡋ࡚ྍど໬ᢏ⾡ࡀ࠶ࡿࠋ୍⯡ⓗ࡟ࠊ኱つᶍࢹ࣮ࢱ ㏆ᖺࠊInternet of Things (IoT) ࡬ࡢὀ┠ࡀ㧗ࡲࡗ࡚ࢆ᝟ሗḞᦆ࡞ࡃྍど໬ࡍࡿࡓࡵ࡟ࡣ㧗ゎീᗘ࡛⾲♧࠸ࡿࠋ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡟᥋⥆ࡉࢀ࡚࠸ࡿࢹࣂ࢖ࢫࡢ

ྍ⬟࡞኱つᶍྍど໬⿦⨨ࡀᚲせ࡜࡞ࡿࠋᩘࡣᖺࠎቑຍࡋ࡚࠾ࡾࠊ2020 ᖺࡲ࡛࡟ୡ⏺୰࡛ 500൨ྎࡶࡢࢹࣂ࢖ࢫࡀ᥋⥆ࡉࢀࡿ࡜ࡢண

ࡶ࠶ࡿࠋIoTࡀᬑཬࡋࡓୡ⏺࡟࠾࠸࡚ࡣࠊከᩘࡢࢹࣂ࢖ࢫࡀࢿࢵ
ࢺ࣮࣡ࢡࢆ௓ࡋ࡚஫࠸࡟㏻ಙ࣭㐃ᦠࡋࠊࡇࢀࡲ࡛࡟࡞࠸つᶍ࡛ࡢࢹ࣮ࢱ཰㞟ࠊ⵳✚ࠊゎᯒࠊࣇ࢕࣮ࢻࣂ
ࢵࢡࢆ⾜࠸ࠊ᪂ࡓ࡞౯್࣭ࢧ࣮ࣅࢫࢆ๰㐀ࡍࡿࡇ࡜ࡀᮇᚅࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ
 IoT ࡢᬑཬࢆ┠ᣦࡍୖ࡛ၥ㢟࡜࡞ࡿࡢࡀ࢔ࢡࢭࢫ
ไᚚ࡛࠶ࡿࠋIoT ࡀᬑཬࡋࡓୡ⏺࡛ࡣࠊಶேࡢ⏕య᝟ሗࡸ఩⨨᝟ሗ࡜࠸ࡗࡓࣉࣛ࢖ࣂࢩ࡟㛵ࢃࡿࢹ࣮ࢱ
ࡀࢹࣂ࢖ࢫ㛫࡛ࡸࡾ࡜ࡾࡉࢀࡿࡓࡵࠊ㐺ษ࡞࢔ࢡࢭ
ࢫไᚚࡀᚲ㡲࡜࡞ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊྛࢹࣂ࢖ࢫࡢᚑ࠺ࢭ
࢟ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩࡀྠ୍࡛ࡣ࡞࠸ࡇ࡜ࠊከᵝ࡞ᒓᛶࢆᣢࡘ࣮ࣘࢨࡀᏑᅾࡍࡿࡇ࡜ࡀࠊ࢔ࢡࢭࢫไᚚࡢୖ
ᅗ 1 Tiled Display Wall࡛ࡢㄢ㢟࡜࡞ࡿࠋ࣮ࣘࢨࡢ࢔ࢡࢭࢫᶒ㝈ࡀࠊ⎔ቃෆ୍࡛ᚊ࡛ࡣ࡞ࡃࠊ࣮ࣘࢨࡀᣢࡘᒓᛶ࡜ྛࢭ࢟ࣗࣜࢸ኱つᶍྍど໬⿦⨨ࡢ୍ࡘ࡜ࡋ࡚ Tiled Display Wall࢕࣏ࣜࢩࡢ⤌ࡳྜࢃࡏ࡟ࡼࡗ࡚ࠊࢹࣂ࢖ࢫࡈ࡜࡟Ỵ(TDW) ࡀ࠶ࡿ (ᅗ 1) ࠋTDW ࢆ฼⏝ࡋ࡚ྍど໬ࢆᐃࡉࢀࡿ࠿ࡽ࡛࠶ࡿࠋ⾜࠺㝿࡟ࡣࠊྍど໬ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔࡜࿧ࡤࢀࡿ TDW

 ᮏ◊✲࡛ࡣ㺂࢔ࢡࢭࢫไᚚࢆ㺂ᑐ㇟ࡢࢹࣂ࢖ࢫࡲ࡛

ࢆไᚚࡍࡿࡓࡵࡢࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡀᚲせ࡜࡞ࡿࠋࡇࡢ

ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※࡬ࡢ࢔ࢡࢭࢫไᚚ࡜ࠊᑐ㇟ࡢࢹྍど໬ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡣࣁ࣮ࢻ࢙࢘࢔࢔ࢡࢭ࣮ࣛࣞࢩ

ࣂ࢖ࢫ࡟࠾ࡅࡿ࢔ࢡࢭࢫไᚚࡢ 2 ẁ㝵࡟ศ๭ࡍࡿᡭ

ࣙࣥᶵ⬟ࢆ⏝࠸ࡿࡇ࡜࡛㧗㏿໬ࢆᅗࡗ࡚࠸ࡿࡶࡢࡀ

ἲࢆᥦ᱌ࡍࡿࠋຍ࠼࡚ࠊRole Based Access Control ࡢከࡃࠊࢩࢫࢸ࣒ࣛ࢖ࣈࣛࣜ➼ࡢ≉ᐃࡢࣂ࣮ࢪࣙࣥ࡟

⪃࠼࡟ᇶ࡙࠸ࡓࠊᰂ㌾࡛⣽⢏ᗘ࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※౫Ꮡ㛵ಀࢆᣢࡗ࡚࠸ࡿሙྜࡀከ࠸ࠋ」ᩘࡢྍど໬ࢯ࡬ࡢ࢔ࢡࢭࢫไᚚࢆᐇ⌧ࡍࡿᶵᵓ FlowSieve ࢆᥦ᱌― 73 ―

ࡍࡿࠋSoftware Defined Networking (SDN) ࡢᢏ⾡ࢆ฼ࡋ࡚⾜࠺ᚲせࡀ࠶ࡿࠋศᩓ୪ิィ⟬࡛ࡣィ⟬ࣀ࣮ࢻ⏝ࡋࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖࢆὶࢀࡿࣃࢣࢵࢺࡢ࠺ࡕࢭ࢟

㛫࡛ࢹ࣮ࢱࡢ㌿㏦ࢆ⾜࠺ࡓࡵࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※࠿ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩ࡟ᚑࡗ࡚࠸࡞࠸ࡶࡢࢆᤕᤊ࣭◚Რࡍࡽᚓࡽࢀࡿ㏻ಙᛶ⬟ࡀィ⟬ᛶ⬟࡟ᙳ㡪ࢆ୚࠼ࡿࠋ┦ࡿࡇ࡜ࢆྍ⬟࡟ࡍࡿ FlowSieve ࢆᐇ⌧ࡍࡿ (ᅗ 2) ࠋ஫⤖ྜ⥙ࡣྛィ⟬ࣀ࣮ࢻ㛫࡟༑ศ࡞ᖏᇦᖜࢆ᭷ࡋࠊ
࠿ࡘ⊂❧ࡋࡓ㏻ಙ⤒㊰࡜࡞ࡿࡼ࠺࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢺ
࣏ࣟࢪ࡛ᵓᡂࡍࡿࡇ࡜ࡶྍ⬟࡛࠶ࡿࡀࠊ኱つᶍ໬ࡍࡿഴྥ࡟࠶ࡿ௒᪥ࡢࢡࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒࡛ࡑࡢࡼ࠺࡞
┦஫⤖ྜ⥙ࢆᵓ⠏ࡍࡿ࡟ࡣከ኱࡞ࢥࢫࢺࢆせࡍࡿࠋࡑࢀࡺ࠼ࠊࡑࡢࡼ࠺࡞┦஫⤖ྜ⥙࡛ᵓᡂࡉࢀ࡚࠸࡞
࠸ࢡࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒࡛ࡣࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࢆ࡝ࡢࡼ࠺࡟๭ࡾᙜ࡚ࡿ࠿ࡀຠ⋡ⓗ࡞㈨※㐠⏝࡟ࡣ㔜せ࡛࠶ࡿࠋࡲࡓࠊ㏆ᖺࡣ GPGPU ࡢࡼ࠺࡞࢔ࢡࢭ࣮ࣛࣞࢱ㈨※ࡸࢡࣛ࢘ࢻࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢࡢࡼ࠺࡞௬᝿໬ィ⟬㈨※࡛ࡢᥦ౪ࡶồࡵࡽࢀ࡚࠾ࡾࠊ㧗ᛶ⬟ィ⟬⎔ቃࡢ㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒࡟ࡣࡉࡲࡊࡲ࡞ᶵ⬟ࡀồࡵࡽࢀ࡚࠸ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊຠ⋡ⓗ࡞㈨※⟶⌮ࢆ⾜࠺ࡓࡵ࡟㧗ᛶ⬟ィ⟬⎔ቃ࡛᥇⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠊ࣮ࣘࢨࡢィ⟬せồࢆࢪࣙࣈ࡜ࡋ࡚⟶⌮ࡋ࡚ィ⟬⎔ቃࡢ㈨※ࢆ๭ࡾᙜ࡚ࡿࢪࣙࣈ⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ (Job Management System,
JMS) ࡢከࡃࡣࠊィ⟬㈨※࡟࠾ࡅࡿ㈨※ࡢ฼⏝≧ἣ

ᅗ 2 FlowSieve ࡢᴫせ࡜࣮ࣘࢨࡢせồ࡟ᇶ࡙࠸࡚ࢪࣙࣈ࡟๭ࡾᙜ࡚ࡿ㈨※ 6'1 ࢆά⏝ࡋࡓࢪࣙࣈ⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ 6'1-06 ௒᪥ࡢࡉࡲࡊࡲ࡞◊✲ศ㔝࡟࠾࠸࡚኱つᶍ࡞ᩘ್ࢆỴᐃࡋ࡚࠾ࡾࠊ௚ࡢ㈨※࡟ࡘ࠸࡚⪃៖ࡍࡿࡓࡵࡢ
ᶵ⬟ࢆഛ࠼࡚࠸࡞࠸ࠋ

ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡸࢹ࣮ࢱゎᯒࢆᚲせ࡜ࡍࡿ≧ἣࡀ௨ୖࡢࡼ࠺࡞≧ἣ࠿ࡽࠊᮏ◊✲࡛ࡣ㧗ᛶ⬟ィ⟬⎔ቑຍࡋ࡚࠸ࡃࡇ࡜࡟క࠸ࠊ㧗࠸ᐇ⾜ᛶ⬟࡜኱つᶍ࡞ቃ࡟࠾ࡅࡿࡉࡲࡊࡲ࡞㈨※ࢆ⟶⌮ࡋࠊࢪࣙࣈ࡟ຠ⋡㈨※ࢆ᭷ࡍࡿ㧗ᛶ⬟ィ⟬⎔ቃࡢᚲせᛶࡀ㧗ࡲࡗ࡚࠸ⓗ࡟๭ࡾᙜ࡚ࡿࡇ࡜ࢆྍ⬟࡜ࡍࡿ᪂ࡓ࡞ࢪࣙࣈ⟶⌮ࡿࠋ㧗ᛶ⬟ィ⟬⎔ቃ࡛ᐇ⾜ࡉࢀࡿ࣮ࣘࢨࡢィ⟬せồࢩࢫࢸ࣒ࡢᐇ⌧ࢆ┠ᣦࡋ࡚࠸ࡿࠋ⌧ᅾࠊࢡࣛࢫࢱࢩ

ࡣከᵝ࡞ィ⟬≉ᛶࢆࡶࡘࡓࡵࠊ㧗࠸ᐇ⾜ᛶ⬟ࢆᚓࡽࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿศᩓ୪ิィ⟬ࡢᐇ⾜ᛶ⬟࡟኱ࡁ࡞ᙳ

ࢀࡿィ⟬⎔ቃࡢ㈨※ࢆಶࠎࡢィ⟬せồ࡟ᥦ౪ࡍࡿ࡜

㡪ࢆ୚࠼ࡿ┦஫⤖ྜ⥙࡟╔┠ࡋࠊࡑࢀࢆࢿࢵࢺ࣮࣡

࡜ࡶ࡟ࠊィ⟬⎔ቃࡢ㈨※඲యࢆຠ⋡ⓗ࡟ᢅ࠺ࡇ࡜ࡀ

ࢡ㈨※࡜ࡋ࡚⟶⌮࣭๭ᙜࢆྍ⬟࡜ࡍࡿ SDN-enhanced㧗ᛶ⬟ィ⟬⎔ቃࡢ㐠⏝࡟ồࡵࡽࢀࡿࠋ⌧ᅾࡢ㧗ᛶ⬟JMS Framework ࡢ◊✲㛤Ⓨࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡿࠋᮏࣇ࣮ࣞ

ィ⟬⎔ቃࡢࢩࢫࢸ࣒ᵓᡂࡣࠊከᩘࡢィ⟬ࣀ࣮ࢻࢆ┦࣒࣮࣡ࢡ࡛ࡣࠊSoftware-Defined Networking (SDN)஫⤖ྜ⥙ (࢖ࣥࢱ࣮ࢥࢿࢡࢺ) ࡜࿧ࡤࢀࡿࢿࢵࢺ࣡

ࢆά⏝ࡋ࡚┦஫⤖ീ⥙ࢆࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※࡜ࡋ࡚⟶࣮ࢡ࡛᥋⥆ࡋࡓࢡࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒ࡀ୺ὶ࡛࠶ࡿࠋࢡ

⌮࣭๭ᙜࢆ⾜࠺ᶵ⬟ࢆ㐺⏝ࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊィ⟬㈨※ࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿ㈨※ࡣࠊCPU ࡸ࣓ࣔࣜ➼ࡢ࡜ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࡢ୧᪉ࢆ⪃៖ࡋࡓ᪂ࡓ࡞㈨※๭ಶࠎࡢィ⟬ࣀ࣮ࢻࡀ᭷ࡍࡿィ⟬㈨※࡜ࠊ┦஫⤖ྜ⥙ᙜᡭἲࢆ㓄ഛ࡛ࡁࡿ㈨※๭ᙜ࣏ࣜࢩࢆഛ࠼࡚࠸ࡿࠋ

࡟࠾ࡅࡿࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※࡟኱ูࡉࢀࡿࠋࢡࣛࢫࢱ

ᮏᖺᗘࡣࠊHot-spot ࢆⓎ⏕ࡍࡿࡼ࠺࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ

ࢩࢫࢸ࣒࡛࣮ࣘࢨࡀồࡵࡿ኱つᶍ࡞ィ⟬ࢆ㧗࠸ᐇ⾜㈨※ࡢ๭ᙜ≧ἣࢆᅇ㑊ྍ⬟࡜ࡍࡿࡓࡵࡢࢿࢵࢺ࣮࣡

ᛶ⬟࡛ฎ⌮ࡍࡿࡓࡵ࡟ࡣࠊ࡛ࡁࡿࡔࡅከࡃࡢィ⟬ࣀ

ࢡ㈨※෌๭ᙜᡭἲ࡟ࡘ࠸࡚◊✲㛤Ⓨࢆ᥎㐍ࡋࡓࠋ࣮ࢻࢆ⏝࠸࡚ྠ᫬୪⾜ⓗ࡟ィ⟬ࡍࡿศᩓ୪ิィ⟬࡜

― 74 ―

 ᗈᇦ 2SHQ)ORZ ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻࡢᵓ

⎔ቃࢆᐇ⌧ࡋࡓࡀࠊᮏᖺᗘࡣࠊᙜヱࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙ

⠏࡜ࡑࡢᛂ⏝ࣥ⎔ቃࡢᮏ᱁㐠⏝࡟ࡴࡅࡓ㐠⏝యไࡢᩚഛ࣭㐠⏝యከᣐⅬࡢィ⟬㈨※ࢆ࢜ࣥࢹ࣐ࣥࢻ࡟㞟⣙ࡋࠊ௬᝿ไࢆ᳨ウࡋࠊヨ㦂ⓗ࡞㐠⏝ࢆ㛤ጞࡋࡓࠋࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟ࡼࡗ࡚⤫ྜྍ⬟࡜ࡍࡿᢏ⾡㛤Ⓨࡢࡓࡵࠊࢃࢀࢃࢀࡣ⌧ᅾࡲ࡛࡟」ᩘᣐⅬࡢィ⟬ᶵ㈨※࠿ ᗈᇦศᩓࢩࢫࢸ࣒ࡢ⪏⅏ᐖᛶ᳨ドࡽ࡞ࡿඹ᭷ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࡢᵓ⠏࡜ࠊࡑࡢᣐⅬ㛫⅏ᐖࡸ」㞧࡞㞀ᐖ࡟ᙉ࠸ᗈᇦศᩓࢩࢫࢸ࣒ࢆᵓ⠏ࢆ⤖ࡪࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻࡢᵓ⠏ࢆ㐍ࡵ࡚ࡁࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊᗈᇦศᩓࢩࢫࢸ࣒ୖ࡟ᨃఝⓗ࡟⅏ᐖࡸࡓ ࠋ ල య ⓗ ࡟ ࡣᅜ 㝿 ⓗ ࡞ඹ ྠ ◊ ✲ ࢥ ࣑ ࣗࢽ ࢸ࢕ᨾ㞀ࢆⓎ⏕ࡉࡏࡿࡇ࡜࡛ࢩࢫࢸ࣒ࡢ⪏⅏ᐖᛶ࣭⪏㞀(PRAGMA: Pacific  Rim  Application and Grid

ᐖᛶࢆ᳨ド࣭ホ౯ࡍࡿࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ ³'(67&ORXG´

Middleware Assembly)ࢆ᥎㐍ࡋࡓࠋ

࡟ࡼࡗ࡚ᵓ⠏࣭㐠⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࢢࣜࢵࢻ࣭ࢡࣛ࢘ࢻࡢࡓࡵࡢࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻ࡛࠶ࡿ
PRAGMA ࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻࡢᵓ⠏࡟ᚑ஦ࡋࠊ
ᮏࢸࢫࢺ࣋ +3&, ࡢࣛ࢖ࣇࢧ࢖࢚ࣥࢫศ㔝࡛ࡢ⏘ᴗ฼⏝࡟ࢵࢻୖࡢィ⟬ᶵ㈨※ࢆ Software Defined Networking

㛵ࡍࡿ᳨ウ

ᢏ⾡࡟ࡼࡗ࡚ไᚚྍ⬟࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛⤖HPCI ࢆዴఱ࡟⏘ᴗ⏺࡟฼⏝ࡋ࡚࠸ࡓࡔࡁ᪥ᮏⓎྜ ࡍ ࡿ ࠊ PRAGMA-ENT (PRAGMA Experimental࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ࡟ࡘ࡞ࡆ࡚⾜ࡃࡢ࠿ࡢ᳨ウࢆ⾜ࡗNetwork Testbed) ࡜࿧ࡪࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻ

ࡓࠋࡇࢀ࡟㛵ࡋ࡚ࡣࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࠊHPCI ࡢ฼⏝᪉ἲࡢᵓ⠏࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿࠋPRAGMA-ENT ࣉࣟࢪ࢙ࢆ࢔࢝ࢹ࣑࢔ࡀ㛤Ⓨ࣭ᣦᑟࡋ⏘ᴗ⏺ࡀࡑࢀࢆ♫ෆ࡟ࢡࢺࡣ JGN-X ࡸ Internet2 ࡞࡝ྛᅜࡢᏛ⾡⥙ࢆ┦஫࡟ᣢࡕᖐࡾࠊ♫ෆࡢேᮦࢆ⫱࡚࡚ಶ♫࡛ᛂ⏝ࡋ࡚࠸ࡃ᥋⥆ࡋࠊᆅ⌫つᶍ࡟ศᩓࡍࡿ SDN ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡜ࡑ

ࡢࡀ୍␒Ⰻ࠸᪉ἲ࡜ゝ࠺⤖ㄽ࡟⮳ࡗࡓࠋ

(SDN)

ࢀ࡟᥋⥆ࡉࢀࡿィ⟬㈨※ࢆ⏝࠸ࡓ⥲ྜⓗ࡞ᐇド࣭ホ౯ࡀྍ⬟࡞ࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻࡢᵓ⠏ࢆ┠ᣦࡍࡶࡢ࡛࠶

 1)9 ࡢ฼⏝ྍ⬟࡞࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥᣦྥࢿࢵ

ࡿࠋࢺ࣮࣡ࢡ࡟࠾ࡅࡿ㞟ᅋ࣮ࣘࢨຠ⏝࡟㛵ࡍࡿ◊✲ᮏᖺᗘࡣ≉࡟ ASEAN ᆅᇦ࡟࠾ࡅࡿ᭦࡞ࡿཧຍᣐ

㏆ᖺ࡛ࡣࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᵓᡂࡸ㛵㐃タᐃࢆࢥࣥࢺ

Ⅼࡢᣑᙇ࡜ࠊࡑࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻୖ࡟࠾

࣮ࣟࣛ࡜࿧ࡤࢀࡿᶵჾࢆ⏝࠸࡚௬᝿࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ

ࡅࡿᐇドⓗ◊✲࡟ᚑ஦ࡋࡓࠋ

ࡢᵓ⠏ࢆᐇ⌧ࡍࡿ SDN(Software Defined Network)࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࡸ㛤Ⓨࡀ┒ࢇ࡟⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡿࠋࡉࡽ࡟ࠊ
 ᗈᇦὠἼᾐỈࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ⎔ቃᵓ⠏࣭ᩚỗ⏝ⓗ࡞ᶵჾୖࡢࢯࣇࢺ࢙࢘࢔࡜ࡋ࡚ࣇ࢓࢖࢔࢛࢘

ഛ࣭㐠⏝࣮ࣝࡸ NAT (Network Address Transfer) ࡞࡝ࡢࢿࢵ

 2015 ᖺᗘ࡟⥲ົ┬ࠕG ✵㛫㜵⅏ࢩࢫࢸ࣒࡜ L ࢔ࣛࢺ࣮࣡ࢡᶵ⬟ࢆᒎ㛤ࡍࡿ NFV࣮ࢺࡢ㐃ᦠ᥎㐍஦ᴗࠖࡢᯟ⤌ࡳ࡛ࠊᮾ໭኱Ꮫࢆ୰᰾

Virtualization) ࡢ௙ᵝ⟇ᐃࡶ㐍ࢇ࡛࠸ࡿࠋࡇࢀࡽࡢ௬

࡜ࡋࠊᮾி኱Ꮫࠊᅜ㝿⯟ᴗᰴᘧ఍♫ࠊ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ᝿໬ᢏ⾡࡟ࡼࡗ࡚ࡼࡾᰂ㌾࡞㐠⏝⟶⌮ࡀᐇ⌧࡛ࡁࡿ఍♫ࠊ᪥❧㐀⯪ᰴᘧ఍♫ࠊᰴᘧ఍♫࢚࢖ࢶ࣮࡜ࡢ㐃ᑗ᮶ⓗ࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ᝿ᐃࡋࠊ≉ᐃࡢ⏝㏵࡟⏝࠸ࢩࢫࢸ࣒࡜ L ࢔࣮ࣛࡽࢀࡿࠊ࠶ࡿ࠸ࡣࠊ≉ᐃࡢせ௳ࡀ࠶ࡿࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ

ࢺ࡜ࡢ㐃ᦠ࡟ࡼࡿࠕὠἼ L ࢔࣮ࣛࢺࠖࡢᵓ⠏࡜⅏ᐖ࡟࠾ࡅࡿࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ QoS ⟶⌮࡟ࡘ࠸࡚ࡢ◊✲ࢆ⾜ᑐᛂࡢ㧗ᗘ໬ᐇド஦ᴗࠖࢆ᥎㐍ࡋࡓࠋᙜヱ஦ᴗ࡟࠾ࡗ࡚࠸ࡿࠋᦠࡋࠊࠕࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒ὠἼண

(Network Function࠸࡚ࠊᮾ໭኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮ࢧ࢖࢚ࣥࢫࢭࣥࢱ࣮࠾ࡼࡧ
᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫࡜ࡢ༠ാ࡟ࡼࡾࠊᮾ໭኱Ꮫࢧ࢖ࣂ

 ⮬ᚊศᩓᆺ኱つᶍࢹ࣮ࢱ཰㞟ᇶ┙࣮ࢧ࢖࢚ࣥࢫࢭࣥࢱ࣮ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫ

ேࠎࡢ㌟ࡢᅇࡾ࡟Ꮡᅾࡍࡿࣔࣀ (ࢭࣥࢧ㸪ࣟ࣎ࢵࢸ࣒ SX-ACE ࡜ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ SX-ACE ࢆ㧗㏿ࢿࢵࢺࢺࠊࢡ࣐ࣝ➼) ࡀࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ᥋⥆ࡍࡿࡇ࡜࡛᪂ࡓ

࣮࣡ࢡ࡛᥋⥆ࡋࠊὠἼᾐỈࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢᐇ᪋࡞ ICT ࢧ࣮ࣅࢫࢆᐇ⌧ࡍࡿ IoT (Internet of Things) ࡟― 75 ―

ᑐࡍࡿὀ┠ࡀ㞟ࡲࡗ࡚࠸ࡿࠋIoT ࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙ

࣮ࢫࡢά⏝࡟ࡶྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿࠋ

ࣥࡢ࠺ࡕࠊ࡜ࡃ࡟ࠊᗈᇦ࡟ศᩓ㓄⨨ࡉࢀࡓ⭾኱ᩘࡢࢭࣥࢧ࠿ࡽࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆ཰㞟ࡋࠊศᯒ࣭ゎᯒࢆ⾜ ኱Ꮫ㛫࢖ࣥࢱ࣮ࢡࣛ࢘ࢻࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ

➼ࢆ⾜࠺ࠊ࠸ࢃ

኱Ꮫ㛫㐃ᦠ࡟ࡼࡿ࢖ࣥࢱ࣮ࢡࣛ࢘ࢻᢏ⾡ࡢ◊✲ࢆࡺࡿࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ࡟ᑐࡍࡿᮇᚅࡣ

ᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡛ࡣࠊᗈᇦศᩓ⎔ቃ኱ࡁ࠸ࠋ⭾኱ᩘࡢࢭࣥࢧࡀࠊࢹ࣮ࢱࢆಖᏑࡍࡿࢡࣛ

࡟࠾࠸࡚ࠊ」ᩘࡢ኱Ꮫࡢィ⟬ᶵࣜࢯ࣮ࢫࢆ㐃ᦠࡉࡏ࢘ࢻୖࡢࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫ࡬࢔ࢵࣉ࣮ࣟࢻࡍࡿሙྜࠊ༢

ࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊ኱つᶍ࣭኱ᐜ㔞ࢫࢺ࣮ࣞࢪࢆᐇ⌧ࡍ఩᫬㛫࠶ࡓࡾࡢ࢔ࢵࣉ࣮ࣟࢻᅇᩘ࠾ࡼࡧࢿࢵࢺ࣮࣡

ࡿࠋࡲࡓࠊDR/BCP ࢆ⪃៖ࡋࡓࢹ࣮ࢱᇶ┙࡜ࡋ࡚ࡢࢡࢺࣛࣇ࢕ࢵࢡ㔞ࡀㄢ㢟࡜࡞ࡿࠋᶵ⬟࡟ࡘ࠸࡚ࡶᐇ⿦᳨࣭ドࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡿࠋ

࠺ࡇ࡜࡛␗ኚࡢᐹ▱ࡸ㏆ᮍ᮶ࡢண୍⯡࡟ࠊ࣓ࢵࢭ࣮ࢪཷಙฎ⌮ࢆ⾜࠺ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ

≉࡟ኴᖹὒᶓ᩿⎔ቃ࡞࡝ࠊ㧗㐜ᘏ⎔ቃ࡛࠶ࡗ࡚ࡶ

ࣉࣟࢭࢫࡢ㈇Ⲵࡣࠊ༢఩᫬㛫࠶ࡓࡾ࡟ฎ⌮ࡍࡿ࣓ࢵ༑ศ࡟ಙ㢗ᛶࡀ㧗ࡃࠊ࠿ࡘࠊᐇ⏝ⓗ࡞ᛶ⬟࡛ࣇ࢓࢖ࢭ࣮ࢪᩘ࡟ẚ౛ࡍࡿࠋࡇࢀࡣࠊ࣊ࢵࢲࡢฎ⌮ࡸ࣌࢖ࣝࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿࡓࡵࡢᢏ⾡ࢆ◊✲ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

࣮ࣟࢻࢹ࣮ࢱࡢࣂ࢖ࢺิኚ᥮ฎ⌮➼ࡀ࣓ࢵࢭ࣮ࢪẖ࡟ᚲせ࡜࡞ࡿࡓࡵ࡛࠶ࡿࠋࡲࡓࠊ᫬㛫ⓗ࣭✵㛫ⓗ࡟ ࢖ࣥࢱ࣮ࢡࣛ࢘ࢻ⛎༏ศᩓ⤫ィゎᯒࡢ◊✲ᑐ㇟ࢆᣢࡘࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ (౛࠼ࡤࠊ IoT ᫬௦࡟⭾኱࡞ᩘࡢࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࡢ⤫ィゎᯒࢆᫎീࢹ࣮ࢱࡸ㧗࿘Ἴᩘࡢ᣺ືࢹ࣮ࢱ➼) ࡢሙྜࠊࢿ

⾜࠺ᡭἲ࡟ࡘ࠸࡚◊✲ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏ◊✲࡛ࡣࠊࢭࣥ

ࢵࢺ࣮࣡ࢡࢺࣛࣇ࢕ࢵࢡ㔞ࡶⳘ኱࡞ࡶࡢ࡜࡞ࡿࠋᚑ

ࢧࢹ࣮ࢱࢆ」ᩘࡢ⊂❧࡞ࢡࣛ࢘ࢻ⎔ቃ࡟ಖᏑࡍࡿࡇ

᮶ࠊ⭾኱࡞㓄ಙඛ࡬ࡢࢹ࣮ࢱ㓄ಙࢆ࣐ࣝࢳ࢟ࣕࢫࢺ

࡜࡟ࡼࡾࠊ⛎༏ศᩓᆺࡢ⤫ィゎᯒࢆ⾜࠺ࠋIoT ࡛ࡣࢆ⏝࠸࡚ศᩓࡉࡏࠊࢹ࣮ࢱ㓄ಙඖࡢ㈇Ⲵࢆ๐ῶࡍࡿ

ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ࡟ྵࡲࢀࡿࣉࣛ࢖ࣂࢩ᝟ሗࡢᢅ࠸ࡀㄢ

ᯟ⤌ࡳࡣከᩘ࠶ࡿࡀࠊࢹ࣮ࢱ཰㞟࡟క࠺ࢿࢵࢺ࣮࣡

㢟࡜ࡉࢀ࡚࠸ࡿࡀࠊᮏ◊✲ࡣࣉࣛ࢖ࣂࢩ᝟ሗࡢ₃ὤࢡࣉࣟࢭࢫࡢ㈇Ⲵࡸࢺࣛࣇ࢕ࢵࢡ㔞ࡢ㞟୰ࢆ࠸࠿࡟

ࣜࢫࢡࢆపῶࡋࡘࡘࠊࢹ࣮ࢱゎᯒ࣭ศᯒࢆྍ⬟࡟ࡍ๐ῶࡍࡿ࠿࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ༑ศ࡟㆟ㄽࡀ࡞ࡉࢀ࡚࠸࡞

ࡿࡇ࡜ࢆ┠ᣦࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ᐦᗘࡀ㧗࠸ほ࠸ࠋࡇࡢၥ㢟ࢆゎỴࡋࠊ኱つᶍࢹ࣮ࢱ཰㞟ࢆ⾜࠺ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᇶ┙ࡢᯟ⤌ࡳࡢ☜❧ࡍࡿࡇ࡜ࡣࣅࢵࢢࢹ

 ศᩓࣁࢵࢩࣗࢆ⏝࠸ࡓ⮬ᚊศᩓᆺࢭࣥࢧࢹ

࣮ࢱ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࢆ㐍ᒎࡉࡏࡿୖ࡛ᛴົ࡛࠶

࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒
ࣛ࢖ࣈ࣓࢝ࣛࡸ⎔ቃࢭࣥࢧ࡜࠸ࡗࡓࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ

ࡿࠋࡇ࠺ࡋࡓㄢ㢟ࢆ኱つᶍ࢚ࢵࢪࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢ

ࢆ࿘ᮇⓗ࡟཰㞟ࡋ࡚ࠊ཰㞟ࡍࡿࡓࡧ࡟฼⏝⪅࡟ᑐࡋ⎔ቃ࡟࠾࠸࡚ゎỴࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ᣦࡋࠊ᪤Ꮡࡢᵓ㐀໬࡚㓄ಙࡍࡿࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ㓄ಙࡀ㏆ᖺὀ┠࣮࢜ࣂࣞ࢖ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ᪉ᘧࢆᣑᙇࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ࢚

ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ㓄ಙ࡛ࡣࠊࢭ

ࢵࢪ㛫࡛㠀ྠᮇ࡟⏕ᡂࡉࢀࡿࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࡢ㓄ಙࢆࣥࢧࢹ࣮ࢱࡢ཰㞟࿘ᮇࡼࡾࠊ㓄ಙඖࡢ㏦ಙࡸ㓄ಙඛྠᮇࡉࡏࠊ」ᩘ࣓ࢵࢭ࣮ࢪࢆ࣐࣮ࢪࡋ࡚ࢿࢵࢺ࣮࣡

ࡢཷಙ࡜࠸ࡗࡓ㓄ಙ࡟࠿࠿ࡿฎ⌮᫬㛫ࡀ㛗ࡃ࡞ࡿࢡࣉࣟࢭࢫࡢ㈇Ⲵࢆ๐ῶࡍࡿᡭἲ➼ࢆ᳨ウࡋ࡚࠸࡜ࠊ㓄ಙࡢ㐜ࢀࡀ⵳✚ࡉࢀࡿࡓࡵࠊ཰㞟࿘ᮇࡼࡾ㏻ࡿࠋಙ᫬㛫ࡀ㛗ࡃ࡞ࡽ࡞࠸ࡼ࠺࡟ࡍࡿࡇ࡜ࡀ㔜せ࡟࡞ࡿࠋ㓄ಙඖࡸ㓄ಙඛࡢ㏻ಙ㈇Ⲵࢆศᩓࡉࡏࡿࡇ࡜࡛㏻

 ⏕యศᏊࢩࢫࢸ࣒ࡢ⌮ゎࡢࡓࡵࡢࣔࢹࣜࣥ

ಙ᫬㛫ࢆ▷⦰࡛ࡁࡿࡓࡵࠊࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ

ࢢࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ
⏕≀ࢆᵓᡂࡍࡿศᏊ࡟㛵ࡋ࡚ࡣࠊ㏆ᖺࠊศᏊᵓ㐀㓄ಙ࡟࠾࠸࡚ࠊ㏻ಙ㈇Ⲵࢆศᩓࡉࡏࡿᡭἲࡀ◊✲ࡉ࡞࡝⭾኱࡞㔞ࡢ᝟ሗࡀ⵳✚ࡉࢀࠊࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫࡢᩚ

ࢀ࡚࠸ࡿࠋࡇࢀࡽࡢ᪤Ꮡ◊✲࡛ࡣࠊ」ᩘࡢ㓄ಙඛ࡟ഛࡀ㐍ࢇ࡛࠸ࡿࠋᵝࠎ࡞ศᏊ࡟ඹ㏻ࡍࡿᛶ㉁࡜ಶࠎ

ྠࡌࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜࢆ㓄ಙࡍࡿሙྜ࡟ࠊࢭ

ࡢ≉ᚩ࡜ࢆ᫂ࡽ࠿࡟ࡍࡿほⅬ࠿ࡽࠊࡇࢀࡽࢹ࣮ࢱ࣋

ࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆཷಙࡋࡓ㓄ಙඛࡀࡉࡽ࡟௚ࡢ㓄ಙඛ࡬

― 76 ―

㏦ಙࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ㓄ಙඖࡢ㏻ಙ㈇Ⲵࢆศᩓࡉࡏ࡚࠸z ኱㜰኱Ꮫ඲Ꮫᩍ⫱⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ᢏ⾡ᑂࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ㓄ಙ࡟㛵ࡋ࡚ᰝጤဨࡣࠊྠࡌࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜࢆ␗࡞ࡿ࿘ᮇ࡛㓄(௨ୖࠊᑠᓥ)ಙࡍࡿ≧ἣ࡞࡝ࡀ⪃࠼ࡽࢀࡿࠋࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺࣜ
࣮࣒ࢆ␗࡞ࡿ࿘ᮇ࡛㓄ಙࡍࡿሙྜ࡟࠾࠸࡚ࡶࠊ㓄ಙ኱㜰኱Ꮫ࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻࢩࢫࢸ࣒ࡢቑᙉタィ࿘ᮇࡀಸᩘ㛵ಀ࡟࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠊࡶࡋࡃࡣಸᩘ㛵ಀ࡛ࢆ⾜࠸ࠊ᪂ࡋ࠸ᩍົ᝟ሗࢩࢫࢸ࣒ (KOAN) ࡀ෇⁥㏆ఝ࡛ࡁࢀࡤࠊ㓄ಙ࿘ᮇࡢ᭱ࡶ▷࠸ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫ

࡟✌ാ࡛ࡁࡿࡼ࠺ᵝࠎ࡞ᢏ⾡ᨭ᥼ࡸ᝟ሗᥦ౪ࢆ⾜ࡗࢺ࣮࣒ࣜࢆࡍ࡭࡚ࡢ㓄ಙඛ࡟㓄ಙࡋࠊ㓄ಙඛഃ࡛㛫࡚࠸ࡿࠋᘬࡃࡇ࡜࡛ࠊせồࡉࢀࡿ㓄ಙ࿘ᮇࢆ෌⌧࡛ࡁࡿࠋࡋ
࠿ࡋࠊ෕㛗࡞ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆ㓄ಙࡍࡿࡇ࡜࡟࡞ࡾࠊ ◊✲࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼
ᮏ㒊㛛ࡣࠊᏛෆࡔࡅ࡛࡞ࡃ඲ᅜࡢ◊✲⪅ࡽࡢ◊✲㓄ಙඖ࠾ࡼࡧ㓄ಙඛࡢ㏻ಙ㈇Ⲵࡀ኱ࡁࡃ࡞ࡿࠋ
ᡃࠎࡢࢢ࣮ࣝࣉ࡛ࡣࠊࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜࢆ

࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼࡜ࡋ࡚ࠊ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗ᥎㐍㒊࡜㐃ᦠ␗࡞ࡿ࿘ᮇ࡛㓄ಙࡍࡿሙྜ࡟ࠊ㓄ಙඖ࠾ࡼࡧ㓄ಙඛࡋࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸࢡࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒➼ࡢ࡜࡞ࡿྛࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ (ࣀ࣮ࢻ) ࡀ P2P ᆺࡢ࣮࢜ࣂ

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ಖ᭷ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࣞ࢖ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆᵓᡂࡋࠊ㓄ಙඛࡢ㓄ಙ࿘ᮇࢆ⪃ࢸ࣒ࢆ⥔ᣢ࣭㐠⏝࣭᭦᪂ࡍࡿ㈐ົࢆᢸࡗ࡚࠸ࡿࠋࡲ

៖ࡍࡿࡇ࡜࡛㏻ಙ㈇Ⲵࢆศᩓࡍࡿᡭἲࢆᥦ᱌ࡋࡓࠋ

ࡓࠊ2013 ᖺᗘ࡟ᑟධࡋࡓ኱つᶍྍど໬⿦⨨ࡢ㐠⏝⟶ࡇࢀࡽ᪤Ꮡᡭἲ࡛ࡣࠊ␗࡞ࡿ㓄ಙ࿘ᮇࡢࢭࣥࢧࢹ࣮

⌮ᴗົ࡟ࡘ࠸࡚ࡶᢸᙜࡋ࡚࠸ࡿࠋ
඲Ꮫࡢ◊✲ᨭ᥼ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓࠊୗグࡢᏛෆጤဨࢆ

ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ࡟ྵࡲࢀࡿྠࡌ㓄ಙ᫬้ࡢࢭࣥࢧࢹ࣮
ࢱࢆ㓄ಙඛ㛫࡛㏦ཷಙࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ㓄ಙඖ࠾ࡼࡧ㓄ᢸᙜࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ಙඛࡢ㏻ಙ㈇Ⲵࢆศᩓࡍࡿࠋࡲࡓࠊ」ᩘࡢࢭࣥࢧࢹ
࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜࡀΰᅾࡍࡿ⎔ቃ࡛ࡢ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒࡟z ࠕ඲ᅜඹྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸ࣒ࠖ௙ᵝ⟇ᐃጤဨ఍ጤဨ

࠾࠸࡚ࠊ㓄ಙ࡟࠿࠿ࡿ㈇Ⲵࢆ」ᩘࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡛

(ఀ㐩)ศᩓࡋࡘࡘࠊ㓄ಙඖ࠿ࡽࡢࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ
ࢆ୰⥅ࡍࡿ㈇Ⲵᆒ➼໬ᡭἲࡶᥦ᱌ࡋࡓࠋࡋ࠿ࡋࠊࡇ

 ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢᑟධ࣭㐠⏝ࢀࡽࡢᡭἲࡣ≉ᐃࡢࣀ࣮ࢻࡀ㓄ಙ⤒㊰ࡢỴᐃ࠾ࡼࡧࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡣ඲ᅜඹྠ฼⏝᪋タ࡜㛵ಀࣀ࣮ࢻ࡬ࡢ㏻▱ࢆ⾜࠺ࡓࡵࠊࣀ࣮ࢻࡀ㏣ຍࡸ๐

ࡋ࡚᝟ሗฎ⌮ᢏ⾡ᇶ┙ࡢᩚഛࠊᥦ౪࠾ࡼࡧ◊✲㛤Ⓨࠊ㝖ࡉࢀࡿࡓࡧ࡟㓄ಙ⤒㊰ࡢỴᐃ࠾ࡼࡧ㏻▱ࢆ⾜࠺ᚲ᝟ሗᇶ┙࡟ᨭ࠼ࡽࢀࡓ㧗ᗘ࡞ᩍ⫱ࡢᐇ㊶࡞ࡽࡧ࡟▱せࡀ࠶ࡿࠋⓗ㈨※ࡢ㟁Ꮚⓗ⟶⌮࠾ࡼࡧᥦ౪ࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡑࡇ࡛ᡃࠎࡣࠊࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜࢆ୰⥅ࡍࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏ㒊㛛ࡣࠊࡑࡢࡼ࠺࡞┠ⓗࢆ㐩ᡂࡍ࡭ࡃࠊ

ࡿࣀ࣮ࢻࢆࣁࢵࢩ್ࣗ࡟ᇶ࡙࠸࡚Ỵᐃࡋࠊྛࣀ࣮ࢻ

㧗ᗘ࠿ࡘ኱つᶍ࡞ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒⎔ቃࢆᮏᏛ࠾ࡼࡧ

ࡀ⮬ᚊⓗ࡟㓄ಙ⤒㊰ࢆᵓ⠏ࡍࡿᡭἲࢆ᳨ウࡋ࡚࠸඲ᅜࡢ኱Ꮫࡸ◊✲ᶵ㛵ࡢ◊✲⪅࡟ᥦ౪ࡍࡿ௵ົࢆᢸ

ࡿࠋ࠸ࠊᮏ㒊㛛ࡢᩍဨࡣ᪥ࠎࡇࡢ௵ົ࡟ᚑ஦ࡋ࡚࠸ࡿࠋ ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊ2014 ᖺ 12

 ᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

᭶࡟᭦᪂ࢆ࠾ࡇ࡞ࡗࡓࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ ᩍ⫱࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

࣒ SX-ACEࠊ2014 ᖺ 3 ᭶࡟᭦᪂ࢆ࠾ࡇ࡞ࡗࡓ኱つᶍ ඲Ꮫࡢᩍ⫱ᨭ᥼ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓࠊୗグࡢᏛෆጤဨࢆྍど໬ᑐᛂ PC ࢡࣛࢫࢱ VCCࠊ2012 ᖺ 10 ᭶࡟᭦᪂ᢸᙜࡋࡓࠋࢆ ⾜ ࡗ ࡓ ࢡ ࣛ ࢫࢱ ᆺ ỗ ⏝ࢥ ࣥ ࣆ ࣗ ࣮ ࢱ ࢩࢫ ࢸ ࣒z FrontierLab@OsakaU 㐠Ⴀ Sub-WG ጤဨ

HCC ࠿ࡽᵓᡂࡉࢀࡿࠋࡇࢀࡽࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ(ఀ㐩)z ኱㜰኱Ꮫ඲Ꮫᩍ⫱⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒௙ᵝ⟇ᐃጤဨ࣒ࡢṇᖖ࡞✌ാࠊ࠾ࡼࡧࠊࡇࢀࡽࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝⪅࡟࡜ࡗ࡚ࡼࡾ౑࠸ࡸࡍ࠸ࢩࢫࢸ࣒࡜

― 77 ―

࡞ࡿࡼ࠺ࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊ࠊᐇ㝿ࡢࢩࢫࢸ࣒⟶⌮ࢆᢸᙜึᖺᗘ࡜࡞ࡿᖹᡂ 28 ᖺᗘࡣࠊ (1) ⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲ࡍࡿ NEC ࡽ࡜᭶㸯ᅇࡢᐃ౛఍ࢆ⾜࠸࡞ࡀࡽࠊ㐠⏝⟶⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟ࡜ࡋ࡚ 3 ± 5 ㄢ㢟ࠊ (2) ኱つᶍ HPC ᨭ⌮ᴗົ࡟ᚑ஦ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

᥼ᯟ࡜ࡋ࡚ 1-2 ㄢ㢟ࡢເ㞟࡛࠶ࡗࡓࡀࠊ⾲ 1ࠊ⾲ 2ᮏᖺᗘࡢ㐠⏝⟶⌮ᴗົ࡛ࡣࠊ㏻ᖖࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࠊ࡟♧ࡍࡼ࠺࡟ (1)ⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟ࡟ 3ྍど໬㐠⏝⟶⌮ᴗົ࡟ຍ࠼ࠊୗグࡢ㐠⏝⟶⌮ᴗົ࡟ㄢ㢟ࠊ (2)኱つᶍ HPC ᨭ᥼ᯟ࡟ 2 ㄢ㢟ࡢணᐃ௳ᩘෆ

ὀຊࡋࡓࠋࡢㄢ㢟ࢆ᥇ᢥ࣭ᨭ᥼ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡓࠋᖹᡂ 28 ᖺᗘ(1) ฼⏝බເไᗘࡢ㛤ጞ࣭ᐇ᪋ࡢᡂᯝሗ࿌఍࡟ࡘ࠸࡚ࡢሗ࿌ࡣࠊู㏵ 153 ࣮࣌ࢪ࡟(2) ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢙࢘ࣈࡢⱥㄒ໬᥎㐍グ㍕ࡋ࡚࠸ࡿࡢ࡛ཧ↷ࡉࢀࡓ࠸ࠋ

(3) ᑐ㠃฼⏝┦ㄯ (ヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ) ࡢᐇ᪋(4) ≉ู࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢ┦ㄯ఍ࡢ㛤⾲ 1 ᖹᡂ 28 ᖺᗘ ⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟ
᥇ᢥㄢ㢟

ദ

௦⾲⪅ྡ

(5) ࣮࢜ࣉࣥࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆά⏝ࡋࡓヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ(6) ࣮ࣘࢨྥࡅࢭ࣑ࢼ࣮࣭࢖࣋ࣥࢺࡢᣑ඘
(7) ᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢᨭ᥼ࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢヨ⾜

(ᩗ⛠␎)

◊✲ㄢ㢟ྡ

኱ᡞ 㐩ᙪ

ᅛᾮ⏺㠃࡟࠾ࡅࡿ࿴࿘ἼⓎ(኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉)⏕ศගࢫ࣌ࢡࢺࣝࡢ➨୍ཎ⌮ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ

(8) ⏘ᴗ฼⏝ไᗘࡢ෌ᵓ⠏(9) HPCG Ⓩ㘓㔝ᓮ ୍ᚨ

㰯ဗ⭍㛢㙐᫬࡟࠾ࡅࡿὶ㊰(10) ࠕ඲ᅜඹྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸ࣒ࠖᑟධ

(኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔)ࢺ࣏ࣟࢪ࣮ኚ໬ࡀ࿧Ẽ࡟ཬࡰࡍᙳ㡪࡟ྥࡅࡓㄪᰝ࣭௙ᵝ⟇ᐃ(11) ኱つᶍྍど໬ᑐᛂ PC ࢡࣛࢫࢱࡢ㟂せᣑ኱࡟ᑐࡍࡿࣀ࣮ࢻቑᙉ
(12) Scientific Gallery ࡢᵓ⠏⏿ ᫀ⫱࢟ࣟࢸࢫࣛ⣭☢ሙୗ࡟࠾ࡅ

(኱㜰኱Ꮫ ࣮ࣞࢨ࣮࢚ࢿࣝ

ࡿ㉸㧗ᙉᗘ࣮ࣞࢨ࣮ࣉࣛࢬ

ࢠ࣮Ꮫ◊✲ࢭࣥࢱ࣮)࣐┦஫స⏝ࡢ≀⌮(13) AVS ≉ู┦ㄯ఍
⾲ 2 ᖹᡂ 28 ᖺᗘ ኱つᶍ HPC ᨭ᥼ᯟ ᥇ᢥㄢ㢟௦⾲⪅ྡ௨ୗࠊάືෆᐜ࡟ࡘ࠸࡚ᴫㄝࡍࡿࠋ

(ᩗ⛠␎)

◊✲ㄢ㢟ྡ

Ἑ㔝 ᏹ᫂

᱁Ꮚ㔞ᏊⰍຊᏛࢆ౑ࡗࡓ㧗(1) ฼⏝බເไᗘࡢ㛤ጞ࣭ᐇ᪋(బ㈡኱Ꮫ ᕤᏛ⣔◊✲⛉)ᐦᗘ≀㉁ࡢ◊✲

 ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆά⏝ࡍࡿ◊㛗ᓟ ೺ኴ㑻

ึᮇᏱᐂ࡟࠾ࡅࡿ㖟Ἑᙧᡂ✲㛤Ⓨࡢ⫱ᡂ࣭㧗ᗘ໬ᨭ᥼ࡢほⅬ࠿ࡽࠊᮏࢭࣥࢱ࣮

(኱㜰኱Ꮫ ⌮Ꮫ◊✲⛉)࡜ᕧ኱ࣈࣛࢵࢡ࣮࣍ࣝᙧᡂࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢබເᆺ฼⏝ไᗘࢆ㛤ጞࡋࡓࠋᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢබເᆺ฼⏝ไᗘᐇ᪋࡟㝿ࡋ࡚ࡣࠊ2015 ᖺᗘ୰㡭ࡼࡾ㆟ㄽࢆ㛤ጞࡋࠊ2016 ᖺᗘ࡟ⱝᡭ࣭
ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟࠊ࠾ࡼࡧࠊ኱つᶍ HPC ᨭ᥼ᯟࢆタᐃࡋ࡚࠸ࡿࠋ
 2016 ᖺᗘࡣึᖺᗘ࡜࠸࠺ࡇ࡜ࡶ࠶ࡾࠊୗグ࡟♧ࡍࠊࡍࡇࡋᛁࡋ࠸ࢫࢣࢪ࣮࡛ࣗࣝࡢᐇ᪋࡟࡞ࡗࡓࠋ
ᖹᡂ 28 ᖺ 1 ᭶ 4 ᪥ເ㞟㛤ጞᖹᡂ 28 ᖺ 1 ᭶ 18 ᪥ເ㞟⥾ษᖹᡂ 28 ᖺ 2 ᭶୰᪪

᥇ྰ㏻▱ ࡞࠾ࠊ๓⪅ࡢⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟ࡛ࡣࠊ
ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ௒ᚋࡢⓎᒎࡀぢ㎸ࡲࢀࡿⴌⱆⓗ࡞◊✲ㄢ㢟ࢆᑐ㇟࡜ࡋࠊ◊✲௦⾲⪅ࡀ 42 ṓ௨ୗࡢⱝᡭ⏨ᛶ◊✲⪅࠶ࡿ࠸ࡣዪᛶ◊✲⪅ (ዪᛶࡢሙྜࡣᖺ㱋ไ㝈ࢆタࡅ࡞࠸) ࡢᨭ᥼ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊᮏⴌⱆᯟ࡛ࡣࠊ
ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡀཧ⏬ࡍࡿࠕࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᆺࠖᏛ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ (JHPCN)࡟࠾ࡅࡿⴌⱆᆺ◊✲ㄢ㢟࡜ࡋ࡚⫱ᡂࡋ࡚࠸ࡃࡇ࡜ࢆࡶ┠ⓗ࡜ࡋ࡚࠾ࡾࠊᖹᡂ 28 ᖺᗘࡣ⾲ 1 ࡟♧ࡍ 3 ㄢ㢟඲࡚ࡀ JHPCN ⴌⱆ◊✲࡜ࡋ࡚ㄆᐃࡉࢀࡿ⤖ᯝ࡜࡞ࡗࡓࠋ

― 78 ― ࡲࡓࠊᚋ⪅ࡢ኱つᶍ HPC ᨭ᥼ᯟ࡛ࡣࠊୖ㏙ࡢⴌⱆ
ᯟ࡜␗࡞ࡾࠊࡍ࡛࡟୪ิ໬῭ࡳࡢࣉࣟࢢ࣒ࣛࢆᣢࡕࠊ
୪ิᗘࢆୖࡆ࡚ᐇ⾜ࡍࡿィ⏬ࡀ࠶ࡿ◊✲⪅ࢆᑐ㇟࡜ࡋࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ᭱኱㝈ά⏝ࡍࡿࡇ࡜࡛ᡂᯝࡀぢ㎸ࡲࢀࡿ◊✲ㄢ㢟ࢆເ㞟ࡍࡿࠋࡇࢀ࡟ࡼࡾࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡶ୍ᣐⅬࢆᙧᡂࡋ࡚࠸
ࡿ㠉᪂ⓗࣁ࢖ࣃࣇ࢛࣮࣐ࣥࢫࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢ࢖
ࣥࣇࣛࢫࢺࣛࢡࢳࣕ (HPCI) ࡢ◊✲ㄢ㢟࡜ࡋ࡚⫱ᡂࡋ࡚࠸ࡃࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋ ᮏᖺᗘࡣࠊ᫖ᖺᗘ࡟タィࠊᩚഛࢆ⾜ࡗࡓୖグࡢ฼⏝බເไᗘࢆ㛤ጞࡋࠊᏛෆእࡢ◊✲⪅ࡢᨭ᥼ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊᮏሗ࿌᭩ᇳ➹᫬Ⅼ࡟࠾࠸࡚ࠊ2017 ᖺᗘࡢබເ฼⏝ไᗘ࡬ࡢ᥇ᢥㄢ㢟࡜ࡋ࡚ (1) ⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟ࡜ࡋ࡚ 7 ㄢ㢟ࠊ (2) ኱つᶍ HPC ᨭ᥼ᯟ࡜ࡋ࡚ 3 ㄢ㢟ࡀ᥇ᢥࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ

ᅗ 3 ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢙࢘ࣈ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗ࡜ࡋ࡚ᨭ᥼ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡃࠋࡇࡢබເᆺ฼⏝ไᗘࡣ᮶ᖺᗘ௨㝆ࡶᘬࡁ⥆ࡁ⾜(3) ᑐ㠃฼⏝┦ㄯ (ヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ) ࡢᐇ᪋ࡗ࡚࠸ࡃࡇ࡜ࢆணᐃࡋ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࠊᮏሗ࿌᭩ࡢㄞ⪅ ᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ2014 ᖺᗘ࡟ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗ

࡛⯆࿡࣭㛵ᚰࡢ࠶ࡿ᪉ࡣ᫝㠀ᛂເࢆ᳨ウ࠸ࡓࡔࡅࢀ

ࢱ SX-ACE ࡀᑟධࡉࢀࡓࠋᙜヱࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗ

ࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋࡼࡾヲ⣽࡞᝟ሗࡣୗグ࢙࢘ࣈ࣮࣌ࢪ

ࢱࡣࢡࣛࢫࢱ໬ࡉࢀࡓ࣋ࢡࢺࣝᆺࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆࣗ

࠿ࡽྲྀᚓྍ⬟࡛࠶ࡿࡢ࡛ࠊཧ↷ࡉࢀࡓ࠸ࠋ

࣮ࢱ࡬࡜࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕࡀኚ᭦࡟࡞ࡗࡓࡇ࡜࠿ࡽࠊ

බເ฼⏝㸸฼⏝⪅࠿ࡽࡢࡑࡢ౑࠸᪉ࠊᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢ࡟㛵ࡍ

http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/service/intro/research_proposal

ࡿ㉁ၥࡀᩘከࡃᐤࡏࡽࢀࡘࡘ࠶ࡿࠋࡑ࠺࠸ࡗࡓ⫼ᬒ_based_use/ (᪥ᮏㄒ) ࠿ࡽࠊ2015 ᖺᗘᚋ༙ࡼࡾࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮

http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/en/service/intro/research_propࡢᩍ⫋ဨ࠾ࡼࡧ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ࡢࢩࢫࢸ࣒࢚ࣥࢪ

osal_based_use/ࢽ࢔࡟ࡼࡿᑐ㠃฼⏝┦ㄯࢆ㐌୍ᗘ⛬ᗘヨ⾜ⓗ࡟㛤タ(ⱥㄒ)ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏᖺᗘࡢ㛤タᐇ⦼ࡣ௨ୗࡢ⾲ 3 ࡢ࡜࠾(2) ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢙࢘ࣈࡢⱥㄒ໬᥎㐍ࡾࠊ38 ᪥࡛࠶ࡗࡓࠋ ᮏᏛ࡟࠾ࡅࡿ␃Ꮫ⏕ࠊእᅜே◊✲⪅ࡢቑຍ࡟࡜ࡶ ୍᫖ᖺࡲ࡛ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ฼⏝⪅࠿ࡽࡢ┦ㄯࠊၥ࠸࡞࠸ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢙࢘ࣈ࡟

ྜࢃࡏࡣࠊe-mailࠊ㟁ヰ࡟ࡼࡿࡶࡢࡀ኱㒊ศ࡛࠶ࡗᑐࡍࡿⱥㄒ໬࡬ࡢᮇᚅࡀ㧗ࡲࡾࡘࡘ࠶ࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊ

ࡓࡀࠊ࡞࠿࡞࠿ᐦ࡞㐃⤡ࡀྲྀࢀ࡞࠸࡜࠸࠺ၥ㢟Ⅼࡶ᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢙࢘ࣈ

࠶ࡗࡓࠋࡑࡢ୍᪉ࠊᑐ㠃฼⏝┦ㄯࡢ฼⏝⪅࠿ࡽࡣࠊ(http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp) ࡢⱥㄒ໬ࢆ᥎㐍ࡋ

ヨ⾜࡛ࡣ࡞ࡃࠊ⥅⥆ⓗ࡟ᐇ᪋ࡋ࡚࡯ࡋ࠸࡜ዲホࢆᚓࡓࠋ⌧ẁ㝵࡛ࡶࠊ᪥ࠎ᭦᪂ࡉࢀࡿ᝟ሗ࡬ࡢ㎿㏿࡞ᑐ

࡚࠸ࡿࠋ௒ᚋࡣࡇࡢࡼ࠺࡞฼⏝⪅࠿ࡽࡢኌࢆཧ⪃࡟ࠊᛂࠊࡑࡶࡑࡶࡢศ㔞ࡢၥ㢟ࡶ࠶ࡾࠊ࡞࠿࡞࠿ⱥㄒ໬

ࡉࡽ࡞ࡿࢧ࣮ࣅࢫࡢᣑ඘ࢆᅗࡗ࡚࠸ࡁࡓ࠸࡜⪃࠼࡚ࡀ᏶஢ࡋ࡚࠸࡞࠸㒊ศࡀ࠶ࡿࠊ኱㒊ศ࡟ࡘ࠸࡚ⱥㄒ

࠸ࡿࠋᑐ㠃┦ㄯ࡟㝿ࡋ࡚ࡣࠊෆᐜࡢ஦๓ᢕᥱࠊᑐᛂ

໬ࡀ᏶஢ࡋ࡚࠸ࡿ (ᅗ 3) ࠋᮏᖺᗘࡣࠊ≉࡟ࠊnative⪅ࡢ☜ᐃࡢどⅬ࠿ࡽࠊ┦ㄯᕼᮃ᪥ࡢ 3 Ⴀᴗ᪥๓ࡲ࡛

speaker ࡢどⅬ࠿ࡽࠊ࢙࢘ࣈ࣮࣌ࢪࡢⱥㄒࡢရ㉁ྥୖ

࡟ୗグ࡟♧ࡍ࢙࢘ࣈ࣮࣌ࢪࡼࡾࠊண⣙ࡀᚲせ࡜࡞ࡿࡶ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ௒ᚋࡶᘬࡁ⥆ࡁⱥㄒ໬࠾ࡼࡧⱥㄒ࡟

ࡀࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᶵ฼⏝ࠊᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢࡔࡼࡿ᝟ሗⓎಙࢆ᥎ࡋ㐍ࡵ࡚࠸ࡃணᐃ࡛࠶ࡿࠋ

ࡅ࡛࡞ࡃࠊබເ฼⏝ࠊJHPCN ࡸ HPCI ➼ࡢ⏦ㄳ᪉ἲ― 79 ―

➼ࠎ࡟㛵ࡍࡿ␲ၥࡀ࠶ࡿሙྜ࡟ࡣࠊ✚ᴟⓗࡲࡓࡣẼᮏሗ࿌᭩ࡢㄞ⪅࡛⯆࿡࣭㛵ᚰࡢ࠶ࡿ᪉ࡣ᫝㠀ၥ࠸ྜ

㍍࡟฼⏝࠸ࡓࡔࡁࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵ࠾ࡼࢃࡏ࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ

ࡧྍど໬㈨※ࢆ◊✲࡟ά⏝࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ⾲ 3 ᖹᡂ 28 ᖺᗘᑐ㠃฼⏝┦ㄯ❆ཱྀ 㛤タᐇ⦼
᭶

㛤タ᫬㛫

4᭶

3᪥

5᭶

3᪥

6᭶

4᪥

7᭶

2᪥

8᭶

ᐇ⦼࡞ࡋ

9᭶

3᪥

10 ᭶

3᪥

11 ᭶

4᪥

12 ᭶

4᪥

1᭶

4᪥

2᭶

4᪥

3᭶

4᪥

ᖺ

38 ᪥
ᅗ 4 ࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻ໬ࡢᵝᏊᑐ㠃฼⏝┦ㄯ࡟ࡘ࠸࡚ ヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ 㸸  http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/ftf-consult/ (᪥ᮏㄒ)ᖹᡂ 28 ᖺᗘ≉ู࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢ┦ㄯ఍㸸  http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/en/ftf-consult/ (ⱥㄒ)(4) ≉ู࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢ┦ㄯ఍ ᮏᖺᗘࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ
฼⏝࠸ࡓࡔ࠸࡚࠸ࡿ฼⏝⪅࡛ࠊᖺᗘᮎ࡟ᡤᐃࡢᡂᯝ
ሗ࿌᭩ࢆᥦฟ࠸ࡓࡔ࠸ࡓ᪉ࡢ࠺ࡕࠊࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢࡉ
ࡽ࡞ࡿ኱つᶍ໬ࠊ࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻ฼⏝ࡀᮇᚅࡉࢀࡿ᪉
ࢆᑐ㇟࡟ࠊ≉ู࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻ┦ㄯ఍ࢆ 10 ᭶ 28 ᪥࡟㛤ദࡋࡓ (ᅗ 4) ࠋ≉ู࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥ
ࢢ┦ㄯ఍࡛ࡣࠊᙜヱ฼⏝⪅ࡢࡶࡘࢥ࣮ࢻࢆチྍࢆᚓ࡚஦๓࡟㡸࠿ࡾࠊࡑࡢ࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻ໬࠾ࡼࡧࢳ࣮ࣗ
ࢽࣥࢢ᪉ἲࢆ᳨ウࡢୖࠊ฼⏝⪅࡟ゎㄝࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ
ࡑࡢᚋ฼⏝⪅⮬㌟࡛࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻ໬ࢆ᥎㐍࡛ࡁࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏᖺᗘࡣ 3 ◊✲ࢢ࣮ࣝࣉࡢࣉ
ࣟࢢ࣒ࣛࡢ࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻ໬࡟ྥࡅࡓᨭ᥼ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡇࡢබເᆺ฼⏝ไᗘࡣ᮶ᖺᗘ௨㝆ࡶᐇ᪋ࡍࡿࡇ࡜ࢆ
ィ⏬ࡋ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࠊୗグ࢙࢘ࣈ࣮࣌ࢪࢆཧ↷ࡢୖࠊ  http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/lec_ws/20161028/(᪥ᮏㄒ)  http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/en/lec_ws/20161028/(ⱥㄒ)(5) ࣮࢜ࣉࣥࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆά⏝ࡋࡓヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ ᮏᖺᗘࡶࠊ᫖ᖺᗘ࡜ྠᵝ࡟ࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝⋡࠾ࡼࡧ‶㊊ᗘྥୖࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊୗグࡢ࣮࢜ࣉࣥࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆ኱つᶍྍど໬ᑐᛂ PC ࢡࣛࢫࢱ (VCC) ࡟ヨ㦂ᑟධ࣭ࢧ࣮ࣅࢫࢆ⥅⥆ᐇ᪋ࡋ࡚࠸
ࡿࠋᖹᡂ 28 ᖺᗘࡣୗグࡢ࣮࢜ࣉࣥࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆ኱
つᶍྍど໬ᑐᛂ PC ࢡࣛࢫࢱ (VCC) ࡟ᑟධࡋࠊヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫࢆ㛤ጞࡋ࡚࠸ࡿࠋz 㟁Ꮚ㢧ᚤ㙾⏝⏬ീฎ⌮ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ Relionz ࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢ⏝ࣛ࢖ࣈࣛࣜ NVIDIA CUDA
Deep Neural Network Libraryz ࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢゝㄒ Octave― 80 ―z ྍど໬ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ Visit

ࡍࡿほⅬ࠿ࡽࠊㅮ⩦఍ࢆࡣࡌࡵ࡜ࡋࠊᑐ㠃฼⏝┦ㄯ ࡞࠾ࠊᖹᡂ 27 ᖺᗘ࡟ᑟධ࣭㛤ጞࡋࡓ࣮࢜ࣉࣥࢯࣇ

❆ཱྀࡢ㛤タࠊ࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢ┦ㄯ఍➼ࢺ࢙࢘࢔ヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫࡣᘬࡁ⥆ࡁ฼⏝ྍ⬟࡛࠶ࡿࡢࡢ࣮ࣘࢨᨭ᥼ࡢᣑ඘࡟ὀຊࡋ࡚ࡁࡓࠋࡇࢀࡽࡢ࣮ࣘ

࡛ࠊ✚ᴟⓗ࡟ࡈ฼⏝࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ

ࢨᨭ᥼ࡢᡂᯝࡶᚎࠎ࡟ࡳࡽࢀࠊࡲࡓ฼⏝⪅࠿ࡽホ౯࠸ࡓࡔࡃኌࡶᒆࡁࡘࡘ࠶ࡿࡀࠊᮏᖺᗘࡣࠊࡉࡽ࡟ࢭ

[VCC ྥࡅ]ࣥࢱ࣮ഃ࠿ࡽ฼⏝⪅ഃ࡟✺ࡗ㎸ࢇࡔࢧ࣮ࣅࢫࢆ㛤ጞz ᩘ್ὶయຊᏛ(CFD) ࢶ࣮ࣝ࣎ࢵࢡࢫ OpenFOAM

ࡋࡓࠋᮏᖺᗘヨ⾜ⓗ࡟㛤ጞࡋࡓᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢᨭz ศᏊືຊᏛ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ LAMMPS᥼ࣉࣟࢢ࣒࡛ࣛࡣࠊࡇࢀࡲ࡛ࡢࡼ࠺࡟ຓゝࡸ᪉ἲࡔz MPI ࣛ࢖ࣈࣛࣜ OpenMPIࡅ࡛࡞ࡃࠊ฼⏝⪅ࡀಖ᭷ࡍࡿࣉࣟࢢ࣒ࣛࢆࢭࣥࢱ࣮z ศᏊືຊᏛࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࢯࣇࢺ࢙࢘࢔

ഃ࡛㡸࠿ࡾࠊ኱つᶍィ⟬ᶵ࡟ᑐࡍࡿ᭱㐺໬࠾ࡼࡧ୪

GROMACSิ໬ࢆ⾜࠺ࡶࡢ࡜ࡋࡓࠋࡇࢀ࡟ࡼࡾࠊ฼⏝⪅࡛࠶ࡿ◊✲⪅ࡀࠊᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢ࡛ࡣ࡞ࡃࠊᮏ᮶ࡢ⛉Ꮫ[SX-ACE ྥࡅ]◊✲㡿ᇦ࡛ປຊࢆࡉࡁࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵz ୪ิࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢゝㄒ XMP (XcalableMP)ࢆ฼⏝ࡋࡓ◊✲ࡢᡂᯝࡀࡼࡾⓎᒎⓗ࠿ࡘ㧗ᗘ໬ࡍࡿࡇ࡜ࢆࡡࡽ࠺ࠋ

ࡲࡓࠊᮏሗ࿌᭩ࡢㄞ⪅࡛せᮃࡢ࠶ࡿ᪉ࡣࠊᮏࢭࣥ ึᖺᗘ࡜࡞ࡿᖹᡂ 28 ᖺᗘࡣࠊ⾲ 4 ࡟♧ࡍࠊᏛෆእࡢ 6 ◊✲ࢢ࣮ࣝࣉࢆ᥇ᢥࡋࡓࠋ

ࢱ࣮࡟ၥ࠸ྜࢃࡏ࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ

⾲ 4 ᖹᡂ 28 ᖺᗘ ᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢᨭ᥼

(6) ࣮ࣘࢨྥࡅࢭ࣑ࢼ࣮࣭࢖࣋ࣥࢺࡢᣑ඘

ࣉࣟࢢ࣒ࣛ (ヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ) ᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ฼⏝⪅ྥࡅ࡟ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つ᥇ᢥ⪅ᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ᨭ᥼ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓㅮ⩦఍ࢆẶྡ (ᩗ⛠␎)౛ᖺ㛤ദࡋ࡚࠸ࡿࠋຍ࠼࡚ࠊᮏᖺᗘࡣࠊ฼⏝⪅࡬ࡢ▼ᶫ ᫓ె

኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉᝟ሗᥦ౪࠾ࡼࡧ฼⏝⪅࡜ࡢ᝟ሗ஺᥮ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚ࠊబஂ㛫 ᝆே

ᮾிᕤᴗ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⥲ྜ⌮ᕤᏛ◊✲⛉ྛ✀ࢭ࣑ࢼ࣮࣭࢖࣋ࣥࢺࢆ௻⏬࣭ᐇ᪋ࡋࡓࠋヲ⣽࡟༓ᚨ 㟹ᙪ

኱㜰኱Ꮫ࣮ࣞࢨ࣮࢚ࢿࣝࢠ࣮Ꮫ◊✲ࢭࣥࢱ࣮ࡘ࠸࡚ࡣࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢙࢘ࣈᆤ஭ ఙᖾ

஑ᕞᕤᴗ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲㝔ẚỤᓥ ಇᙪ

኱㜰ᗓ❧኱ᏛᏛ⾡᝟ሗࢭࣥࢱ࣮

ྜྷ⏣ ᑦྐ

ಙᕞ኱ᏛᕤᏛ㒊(http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/end_event_2016/)
࡟ᥖ㍕ࡋ࡚࠶ࡿࡢ࡛ࠊཧ↷ࡉࢀࡓ࠸ࠋᮏ✏࡛ࡣࠊୗᡤᒓグࡢ࢖࣋ࣥࢺ࡟ࡘ࠸࡚ࠕ3.2.2 ࠺ࡵࡁࡓᣐⅬࡢ㐠⏝ࠖ࡟࠾࠸࡚ᚋ㏙ࡍࡿࠋ

(8) ⏘ᴗ฼⏝ไᗘࡢ෌ᵓ⠏ ᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊᖹᡂ 19 ᖺᗘࡼࡾᩥ㒊⛉Ꮫ┬ࡢz 㧗ศᏊᮦᩱ⣔ LMMPS ኱つᶍィ⟬ࡢά⏝ධ㛛ࠕඛ➃◊✲᪋タඹ⏝࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ๰ฟ஦ᴗࠖ (ᖹࢭ࣑ࢼ࣮ᡂ 21 ᖺᗘ࠿ࡽࠕඛ➃ඹ⏝᪋タඹ⏝ಁ㐍஦ᴗࠖ࡜ࡋ࡚

z Cyber HPC Symposium 2017ᖹᡂ 22 ᖺᗘࡲ࡛ᐇ᪋ࠋ) ࡢᨭ᥼ࢆཷࡅࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝ࢆẸ㛫௻ᴗ➼࡬㛤ᨺࡋ࡚ࡁࡓࠋࡑ

᮶ᖺᗘ௨㝆ࡶ฼⏝⪅ᨭ᥼ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓࢭ࣑ࢼ࣮࣭࢖
࣋ࣥࢺࢆ✚ᴟⓗ࡟ᒎ㛤ࡋࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ

ࡢᚋࠊᖹᡂ 23 ᖺᗘ࠿ࡽࡣ♫఍㈉⊩ࡢ୍⎔࡜ࡋ࡚ࠊ᭷ൾ࡛኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ⏘ᴗ฼⏝࡟㛤ᨺࡋ࡚ࡁࡓࠋ(7) ᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢᨭ᥼ࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢヨ⾜ ᮏᖺᗘࡣࠊࡲࡍࡲࡍ㧗ࡲࡿ♫఍㈉⊩ࠊ⏘ᴗ฼⏝࡬ ᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ୍᫖ᖺࠊ᫖ᖺᗘ࡜฼⏝⪅ࡢࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢ኱つᶍ໬ࠊ㧗㏿໬ࠊ࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻ໬ࢆᨭ᥼

ࡢ㧗ࡲࡾࢆ⫼ᬒ࡟ࠊᚑ᮶ࡲ࡛௻ᴗ฼⏝ไᗘ࡜ࡼࡤࢀ
࡚࠸ࡓไᗘࢆぢ┤ࡋࠊ⏘ᴗ฼⏝ไᗘ࡜ࡋ࡚෌ᵓ⠏ࢆ― 81 ―

⾜ࡗࡓࠋࡇࢀࡲ࡛ࡣ඲ィ⟬ᶵ㈨※ࡢ 4 ࣃ࣮ࢭࣥࢺࢆ

࠸ࠊᮏᖺᗘࡣࠊḟỗ⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢㄪ㐩ୖ㝈࡜ࡋ࡚࠸ࡓࡀࠊᮏไᗘᨵ㠉࡟ࡼࡾࠊྛィ⟬㈨※࡟ࡴࡅࡓㄪᰝࠊ௙ᵝ⟇ᐃࢆᮏ᱁໬ࡋࡓࠋ

ࡢ 15 ࣃ࣮ࢭࣥࢺࢆୖ㝈࡜ࡋࡓ⏘ᴗ฼⏝ࡀྍ⬟࡜ኚ ⌧ᅾ✌ാ୰ࡢỗ⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊࢧ࢖

᭦ࡋࡓࠋࡲࡓࠊᛂເ࠿ࡽ฼⏝㛤ጞࡲ࡛ࡢ▷⦰໬ࢆᅗࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ᝟ሗᩍ⫱ࠊᅗ᭩㤋ࠊCALLࠊࡿࡓࡵࠊㄢ㢟⏦ㄳ᭩ཷ㡿ᚋ 3 㐌㛫⛬ᗘࢆ┠ฎ࡟᥇ྰ኱つᶍィ⟬ᶵࡢࢧ࣮ࣅࢫࡢࡓࡵࡢࢩࢫࢸ࣒࡜ࡋ୍࡚

㏻▱ࡀ⾜ࢃࢀࡿࡼ࠺యไᩚഛࢆ⾜ࡗࡓࠋᣓㄪ㐩ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡓࡀࠊḟᮇỗ⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫ ᮏሗ࿌᭩ࡢㄞ⪅࡛せᮃࡢ࠶ࡿ᪉ࡣࠊୗグ࢙࢘ࣈࢆࢸ࣒࡛ࡣ୍ᣓ᪉ᘧࢆᨵࡵࠊࡑࢀࡒࢀࡢࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡢ

ཧ↷ࡢୖࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࡟ၥ࠸ྜࢃࡏ࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ

ಶูㄪ㐩᪉ᘧ࡬࡜ኚ᭦ࡋ࡚࠸ࡿࠋ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫ࠸࡛࠶ࡿࠋࢸ࣒࡜ࡋ࡚ࡢỗ⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊ
ࠕ඲ᅜඹ⏘ᴗ฼⏝ไᗘ㸸ྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡜ㄪ㐩ྡ⛠ࢆᐃࡵࠊ

http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/service/intro/company/(᪥ᮏㄒ)ྡ⛠ࡀ♧ࡍ㏻ࡾࠊᮏᏛࡢ◊✲⪅ࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊᅜෆࡢ
◊✲⪅࡟ᖜᗈࡃ฼⏝࠸ࡓࡔࡅࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓ኱(9) HPCG Ⓩ㘓

つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡜ࡋ࡚ࡢㄪ㐩ࢆ┠ᣦࡋࠊ௙ᵝ⟇ ㏆ᖺࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢᛶ⬟࣮ ࢡ ࡜ ࡋ ࡚ HPCGᐃ࣋ࣥࢳ࣐ᐃࢆ⾜ࡗࡓࠋ

(High Performance Conjugate ௙ᵝ⟇ᐃ࡟㝿ࡋ࡚ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡀ᝟ሗᇶ┙ࢭࣥ

Gradients: http://www.hpcg-benchmark.org/) ࡜࠸࠺᪂ࢱ࣮࡜ࡋ࡚⟇ᐃࡋࡓᩚഛィ⏬࡟ᇶ࡙ࡁࠊࢥࣔࢹ࢕ࢸ

ࡋ࠸ᛶ⬟ᣦᶆࡀ㛵ᚰࢆ㧗ࡵ࡚࠸ࡿࠋࡇࡢ᪂ࡋ࠸ᛶ⬟࢕ࢡࣛࢫࢱ࠿ࡽࡢ኱つᶍ୪ิฎ⌮ࢆᨭ᥼ࡍࡿ࣐ࢩࣥ

ᣦᶆࡣࠊᐇ㝿ࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩ࡛ࣙࣥ฼⏝ࡉࢀࡿࡇ࡜

(Upscale Commodity Cluster Machine: UCC) ࡜ࡋ࡚ࠊࡀከ࠸ィ⟬ᡭἲඹᙺ໙㓄ἲࡢฎ⌮㏿ᗘࢆほࡍࡿࡶ

0.7-1.0 PFlos ⣭ࡢ⌮ㄽᛶ⬟ࢆ᭷ࡍࡿ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࡢ࡛ࠊࡇࢀࡲ࡛ TOP500 ࡞࡝࡛฼⏝ࡉࢀ࡚ࡁࡓࠊ㐃ࢫࢸ࣒ࢆ┠ᣦࡋࡓࠋᮏࢩࢫࢸ࣒ࡢ௙ᵝ⟇ᐃ࡟ࡣ௙ᵝ❧୍ḟ᪉⛬ᘧࢆゎࡃࣉࣟࢢ࣒ࣛ LINPACK ࡢၥ㢟Ⅼ⟇ᐃጤဨࡢ࣓ࣥࣂࡀ 2015 ᖺ 12 ᭶ࡢ➨㸯ᅇ௙ᵝ⟇ᐃ(ᐇ㝿ࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩ࡛ࣙࣥồࡵࡽࢀࡿᛶ⬟࡜ࡢ஋ጤဨ఍࠿ࡽ 2017 ᖺ 1 ᭶ึ㢌ࡲ࡛ࡢ⣙ 1 ᖺ㛫ࢆせࡋࠊ㞳) ࢆゎᾘࡍࡿࡶࡢ࡜ࡋ࡚ࠊ㧗ࡃᮇᚅࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ

110 ࣮࣌ࢪ㉸ࡢ௙ᵝ᭩ࢆ᏶ᡂࡉࡏࡓࠋࡑࡢ㛫ࠊ4-5 ᭶ᮏᖺᗘࡣࠊ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ࡢ༠ຊࢆᚓ࡚ࠊSX-ACE࡟ࡣḟᮇࢩࢫࢸ࣒ᕼᮃ࢔ࣥࢣ࣮ࢺࢆᐇ᪋ࡍࡿ࡞࡝ࡢ

ࡢ HPCG ್ࢆ

ᐃࡋࠊHPCG ࢧ࢖ࢺ࡟Ⓩ㘓ࢆ⾜ࡗࡓࠋ㟂せㄪᰝࢆࡣࡌࡵࠊࣉࣟࢭࢵࢧࠊࢫࢺ࣮ࣞࢪࠊ┦஫ᐃ⤖ᯝࡣࠊ0.0142PFlops ࡛࠶ࡾࠊ2016 ᖺ 6 ᭶⤖ྜ⥙࡞࡝ከᒱ࡟ࢃࡓࡿᢏ⾡ㄪᰝࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋᙜヱ

ࡢ᫬Ⅼ࡛ 42 ఩ࠊ11 ᭶ࡢ᫬Ⅼ࡛ 53 ఩࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ࢩࢫࢸ࣒௙ᵝࡢヲ⣽ࡣࠊㄪ㐩୰ࡢࡓࡵグ㍕ࡋ࡞࠸ࡀࠊ

ࡋ࠿ࡋࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢಖ᭷ࡍࡿࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗ

ỗ⏝ CPU ィ⟬ࣀ࣮ࢻࠊຍ㏿ჾ௜ィ⟬ࣀ࣮ࢻࠊ኱ᐜ㔞ࢱࢩࢫࢸ࣒ SX-ACE ࡢ≉➹ࡍ࡭ࡁⅬࡣࠊࡑࡢᐇ⾜ຠィ⟬ࣀ࣮ࢻࡀ 100Gbps ࡢ㌿㏦ᛶ⬟ࢆࡶࡘ┦஫⤖ྜ⥙⋡ࡢ㧗ࡉ࡛࠶ࡾࠊୗグ࢙࢘ࣈ࣮࣌ࢪ࡟グ㍕ࡢ࠶ࡿィ࡛᥋⥆ࡉࢀࡓࢫ࢝ࣛᆺࢩࢫࢸ࣒࡜ࡋ࡚ᵓᡂࡉࢀࡿண

⟬ᶵࡢከࡃࡀ㌺୪ࡳ 1-2%⛬ᗘ࡛࠶ࡿࡢ࡟ᑐࡋ࡚ࠊᮏ

ᐃ࡛࠶ࡿࠋࢭࣥࢱ࣮ࡢ SX-ACE ࡣ 10.8%࡜࠸࠺㧗࠸ᩘᏐࢆ♧ࡋ ඲ᅜඹྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸ࣒ࡢㄪ㐩ࡢ௒࡚࠸ࡿࠋᚋࡢࢫࢣࢪ࣮ࣗࣝࡣࠊୗグࡢ㏻ࡾ࡛࠶ࡾࠊ2017 ᖺ 62016 ᖺ 11 ᭶᫬Ⅼ࡛ࡢ HPCG ranking㸸᭶㡭࡟ࡣᑟධࡉࢀࡿࢩࢫࢸ࣒ࡢᴫせࡀ᫂ࡽ࠿࡟࡞ࡿ

http://www.hpcg-benchmark.org/custom/index.html?lid=155&slid=289

ணᐃ࡛࠶ࡿࠋࡲࡓࠊࢩࢫࢸ࣒ࡢᮏ᱁✌ാࡣ 2017 ᖺᛶ⬟

12 ᭶ࢆணᐃࡋ࡚࠸ࡿࠋ
(10) ࠕ඲ᅜඹྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸ࣒ࠖᑟධ
࡟ྥࡅࡓㄪᰝ࣭௙ᵝ⟇ᐃ ⌧ᅾࠊࢧ࣮ࣅࢫᥦ౪୰ࡢỗ⏝ࢥࣥࢡࣛࢫࢱ (HCC)ࡀ 2017 ᖺ 9 ᭶ 30 ᪥࡟࣮ࣜࢫዎ⣙ࡀ⤊஢ࡍࡿࡢ࡟క

― 82 ―

2017 ᖺ 2 ᭶ 6 ᪥ධᮐᐁሗබ࿌

Gallery ࡢᵓ⠏ࢆ᥎㐍ࡋ࡚࠸ࡿࠋ኱つᶍྍど໬஦ᴗ࡛2017 ᖺ 2 ᭶ 13 ᪥ධᮐㄝ᫂఍ࡣࠊ᫖ᖺᗘࡼࡾᮏ᱁ⓗ࡟࢙࢘ࣈࢧ࢖ࢺࡢ㐠⏝ࢆ㛤ጞ

2017 ᖺ 4 ᭶ 3 ᪥ධᮐᮇ㝈ࡋ࡚࠸ࡿࡀࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢᚲせᛶ࣭㔜せ2017 ᖺ 5 ᭶ 31 ᪥㛤ᮐᛶࡢㄝ᫂ࠊィ⟬⤖ᯝࡢゎࡾࡸࡍ࠸ᥦ♧ࠊ୍⯡ᕷẸ࡬

2017 ᖺᮎ

ࢩࢫࢸ࣒✌ാணᐃ

ࡢ⛉Ꮫ◊✲ᡂᯝࡢ࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳ࡜࠸࠺どⅬ࠿ࡽࠊᮏᮏࢩࢫࢸ࣒࡟㛵ࡍࡿ᝟ሗබ㛤ࡣ㐺ᐅ⾜ࡗ࡚࠸ࡃணᐃ

ᖺᗘࡼࡾࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼

࡛࠶ࡿࡢ࡛ࠊࢩࢫࢸ࣒⤂௓࣮࣌ࢪ (ᅗ 5) ࡼࡾヲ⣽⏝ࡋ࡚ᚓࡽࢀࡓィ⟬⤖ᯝࢆྍど໬ࡋࠊࣛ࢖ࣈࣛࣜ໬

࡟ࡘ࠸࡚ࡣ㐺ᐅཧ↷ࡉࢀࡓ࠸ࠋ

ࡋ࡚බ㛤ࡍࡿ Scientific Gallery ࢆᵓ⠏ࡋ࡚࠸ࡿࠋ⯆࿡࣭㛵ᚰࡢ࠶ࡿ᪉ࡣ᫝㠀ୗグ URL ࡟࠶ࡿ࢙࢘ࣈ࣮࣌
ࢪ࡟࢔ࢡࢭࢫࡋ࡚࡯ࡋ࠸ࠋྍど໬஦ᴗ: http://vis.cmc.osaka-u.ac.jp/(13) AVS ≉ู┦ㄯ఍ ୖグ Scientific Gallery ࡜㛵ಀࡍࡿࡀࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢྍど໬஦ᴗ࡛ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛Ᏻ⚟೺♸ㅮᖌࡀ୰ᚰ࡜࡞ࡾࠊ኱つᶍ࡞ィ⟬⤖ᯝࢆ᭷ࡍࡿ฼⏝⪅ࡢ኱つᶍྍど໬ࡢ✚ᴟⓗ࡞ᨭ᥼ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋᮏ◊✲㒊㛛ᩍဨࡣࡑࡢᚋ᪉ᨭ᥼࡟ᙜࡓࡗ࡚࠸
ࡿࠋᮏᖺᗘࡣࠊᏛෆእࡢ 6 ◊✲ࢢ࣮ࣝࣉࡢ኱つᶍྍ
ど໬ࢆᨭ᥼ࡋࡓࠋ సᡂࡉࢀࡓྍど໬ᫎീ࣭⏬ീࡣࠊୖグࡢ ScientificGallery ࠿ࡽ㜀ぴ࡛ࡁࡿࠋḟᖺᗘ௨㝆ࡶᘬࡁ⥆ࡁ኱つᅗ 5 ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒⤂௓࣮࣌ࢪᶍྍど໬ᨭ᥼ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡃணᐃ࡛࠶ࡿࠋ
(11) ኱つᶍྍど໬ᑐᛂ PC ࢡࣛࢫࢱࡢ㟂せᣑ኱࡟ᑐ ࠺ࡵࡁࡓᣐⅬࡢ㐠⏝ࡍࡿࣀ࣮ࢻቑᙉ ᮏࢭࣥࢱ࣮࡛㐠⏝ࡍࡿ኱つᶍྍど໬ᑐᛂ PC ࢡࣛᮏࢭࣥࢱ࣮ࡣ 2013 ᖺ 4 ᭶ࡢࢢࣛࣥࢻࣇࣟࣥࢺ㛤ᴗࢫࢱ (VCC) ࡢ฼⏝⋡ࡀᖺ㛫ࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ70-80%௨ୖ

᫬ࡼࡾࠊ᝟ሗ㏻ಙ◊✲ᶵᵓࠊ㛵す኱Ꮫࠊ㛵すᏛ㝔኱ࢆグ㘓ࡋ࡚࠾ࡾࠊ฼⏝⪅ࡢᚅࡕ᫬㛫ࡀ㛗ࡃ࡞ࡿഴྥ

Ꮫࠊ኱㜰㟁Ẽ㏻ಙ኱Ꮫࠊࣂ࢖࢜ࢢࣜࢵࢻ㛵すࠊࢥࣥ࡟࡞ࡿࠋࢭࣥࢱ࣮࡜ࡋ࡚ࡣ฼⏝⋡ࡢ㧗࠸ィ⟬ᶵࢆಖࢯ࣮ࢩ࢔࣒㛵すࠊࢧ࢖ࣂ࣮㛵すࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡜ඹྠ

᭷ࡋ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࡣ኱ኚ࠶ࡾࡀࡓ࠸ࡇ࡜࡛ࡣ࠶ࡿࡀࠊ

࡛኱㜰࠺ࡵࡁࡓࡢ▱ⓗ๰㐀ᣐⅬࢼࣞࢵࢪ࢟ࣕࣆࢱࣝ

฼⏝⪅どⅬ࡟ࡓࡘ࡜㠀ᖖ࡟㏞ᝨ࡞ࡇ࡜࡛࠶ࡿࠋࡑࡢ࡟኱つᶍィ⟬⤖ᯝ࡞࡝ࡢྍど໬࡟ࡼࡿ࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳ

ࡓࡵࠊᮏᖺᗘᮎ VCC ࡟ᛴ㑉 3 ࣀ࣮ࢻࢆ≀⌮ⓗ࡟㏣࡜ඹྠ◊✲ࠊ⏘Ꮫ㐃ᦠࢆ┠ᣦࡋࡓࢥ࣮ࣛ࣎ࣞࢩࣙࣥ

ຍࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊู⏝㏵࡛฼⏝ࡋ࡚࠸ࡓࢧ࣮ࣂ㈨※࢜ࣇ࢕ࢫ´Vislab Osaka´ࢆ㛤タࡋ࡚࠸ࡿࠋࡇࡢ࢜ࣇ࢕

ࡢㄪᩚࢆ⾜࠸ࠊḟᖺᗘ 4 ࣀ࣮ࢻࢆ㏣ຍࡋࡓ 69 ࣀ࣮ࢻࢫࢆᮏࢭࣥࢱ࣮฼⏝⪅࡟ᑐࡋ࡚㛤ᨺࡋࠊࢭ࣑ࢼ࣮ࡸ

࡜ࡋ࡚✌ാࡉࡏࡿ‽ഛࢆࡋ࡚࠸ࡿࠋ

◊✲㞟఍ࢆ⾜࠺ヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫࢆ㛤ጞࡋࡓࠋྠ᫬࡟ࠊᖹᡂ 25 ᖺᗘ⿵ṇண⟬࡟ࡼࡾࠊ㇏୰ࢹ࣮ࢱ

(12) Scientific Gallery ࡢᵓ⠏ࢫࢸ࣮ࢩࣙࣥ࠾ࡼࡧ࠺ࡵࡁࡓྍど໬ᣐⅬ࡟኱つᶍ㧗 ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛 Ᏻ⚟೺♸ ㅮᖌࠊ⢭⣽ྍど໬⿦⨨ࢆᩚഛ (ᅗ 6) ࡋ࡚࠾ࡾࠊ࠺ࡵࡁࡓ

᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛 Ύᕝ Ύ ෸ᩍᤵ࡜㐃ᦠ

ᣐⅬ࡟࠾࠸࡚ࡶྍど໬⿦⨨ࢆ⏝࠸ࡓ㐲㝸఍㆟ࡸྍどࡋࠊ኱つᶍྍど໬஦ᴗࢆ㏻ࡌ࡚ᚓࡽࢀࡓ Scientific໬ࢆྍ⬟࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏᖺᗘࡣࠊࡉࡽ࡟኱Ꮫ➼ࡢ฼― 83 ―

⏝⪅ࡢ฼౽ࢆᅗࡿࡓࡵࠊ኱Ꮫ➼ᩍ⫱◊✲ᶵ㛵ࡢ㛫࡛ᣐⅬ㢼ᬒࢆྠ᫬࡟ฟຊࡋ࡚ᐇ᪋ࡉࢀࡓࠋ

࢟ࣕࣥࣃࢫ↓⥺ LAN ࡢ┦஫฼⏝ࢆᐇ⌧ࡍࡿࢧ࣮ࣅ ࡲࡓࠊᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛࠿ࡽࡣୗᲄ┿ྖࢫ eduroam ࡶᩚഛ῭ࡳ࡛࠶ࡿࠋ

࡜ᮌᡞၿஅࡀࠕIoT ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᴫㄽࠖࡢㅮᗙࢆᣢ
ࡕࠊSoftware Defined Networking ࡢࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢ₇⩦ࢆ⾜ࡗࡓ (ᅗ 7) ࠋᅗ 6 ࠺ࡵࡁࡓᣐⅬ࡟タ⨨ࡉࢀࡓ
15 㠃ࢩࣜࣥࢻࣜ࢝ࣝ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ᮏᖺᗘࡣࠊ௨ୗࡢ୺せ࡞άືᐇ⦼ࡀ࠶ࡗࡓࠋ

ᅗ 7 ࠺ࡵࡁࡓᣐⅬ࡛ࡢㅮ⩏㢼ᬒz ඛ㐍ⓗ⤌㎸ࡳࢩࢫࢸ࣒⏘ᐁᏛ㐃ᦠࣉࣟࢢ࣒ࣛ

㧗ศᏊᮦᩱ⣔ LAMMPS ኱つᶍィ⟬ࡢά⏝ධ㛛ࢭ࣑ࢼ࣮ࠕ⤌㎸ࡳ㐺ሿࠖz 㧗ศᏊᮦᩱ⣔ LAMMPS ኱つᶍィ⟬ࡢά⏝ධ㛛ࢭ࣑ࢼ࣮ඛ㐍ⓗ⤌㎸ࡳࢩࢫࢸ࣒⏘ᐁᏛ㐃ᦠࣉࣟࢢ࣒ࣛࠕ⤌㎸ࡳ㐺ሿࠖ⤌㎸ࡳ⏘ᴗࡢάᛶ࡜ࠊ⏘ᴗ⏺ࡢ஺ὶࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚⏘ᐁᏛ㐃ᦠࡢ㧗ᗘேᮦ⫱ᡂࡢࣉࣟࢢ࣒ࣛࠕ⤌㎸ࡳ㐺ሿࠖࡣࠊ㛵すࡔࡅ࡛࡞ࡃᶓ὾ࠊᐑᇛࠊྡྂᒇࡢᣐⅬ࡟࡚♫఍ேྥࡅࡢㅮᗙࢆ⾜࠺ྲྀࡾ⤌ࡳ࡛࠶ࡿࠋ㛵すᣐⅬࡣࠊ኱㜰኱Ꮫ୰அᓥࢭࣥࢱ࣮ࠊ྿⏣࢟ࣕࣥࣃࢫ
᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࠊ⏘ᴗ⥲ྜ◊✲ᡤ㛵すࢭࣥࢱ࣮࡞࡝ࠊ

ᅗ 8 LAMMPS ࡢタᐃࣇ࢓࢖ࣝ࡟ࡘ࠸࡚

ཷㅮ⪅ࡢᩘࡸタഛࡢ㒔ྜࢆ⪃៖ࡋ࡚」ᩘࡢሙᡤ࡛ㅮ

ゎㄝࡍࡿⴗ⏣Ặ (➨ 1 ᅇ)⩏ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠾ࡾࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ
ࢱ࣮࡛ࡣࠊ㐲㝸ᤵᴗࡸ኱ேᩘࡢᤵᴗࡢࡓࡵࡢㅮ⩏ሙ

 2016 ᖺ 4 ᭶ 14 ᪥ࠊ6 ᭶ 1 ᪥ࠊ㸵᭶ 13 ᪥ࠊ8 ᭶ 3ᡤ࡜ࡋ࡚࠺ࡵࡁࡓᣐⅬ࡛ࡢ㛤ദ࡟༠ຊࡋࡓࠋ࠺ࡵࡁ

᪥࡟኱㜰኱Ꮫ࠺ࡵࡁࡓᣐⅬ࡟࠾࠸࡚ࠊLAMMPS ࢭ࣑

ࡓᣐⅬ࡛ࡣᘏ࡭ 25 ᪥㛫ࠊ21 ㅮᗙࢆ㛤ദࡋࡓࠋࢼ࣮ࢆ㛤ദࡋࡓࠋᮏࢭ࣑ࢼ࣮ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮

 ࠕ⤌㎸ࡳ㐺ሿ࡛ࠖᐇ᪋ࡉࢀࡿᤵᴗࡢ࠸ࡃࡘ࠿ࡣࠊ

࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࠾ࡼࡧ JHPCN ㄢ㢟 jh160036ࠕ㧗㐲㝸ᤵᴗࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠾ࡾࠊㅮᖌ࡜㐲㝸ཷㅮ⪅ࡀࢫ࣒ศᏊᮦᩱ⣔ࡢ⢒ど໬ MD ࡢḟୡ௦኱つᶍ HPC ฼⏝

࣮ࢬ࡟㉁␲ࡀ࡛ࡁࡿࡼ࠺ࠊ኱つᶍྍど໬⿦⨨࡜ࢸࣞࡢᇶ┙ⓗ◊✲࡛ࠖ୺ദࡋࠊ୍⯡㈈ᅋἲே㧗ᗘ᝟ሗ⛉ࣅ఍㆟ࢩࢫࢸ࣒࡛௚ᣐⅬ࡜᥋⥆ࡋ࡚ࠊㅮ⩏㈨ᩱ࡜௚

Ꮫᢏ⾡◊✲ᶵᵓࡢ༠ຊࢆᚓ࡚ࠊ඲ 4 ᅇ࡛ᵓᡂ࣭ᐇ᪋

― 84 ―

ࡋࡓࠋཧຍ⪅ࡣࠊ኱Ꮫ㝔⏕࠿ࡽ௻ᴗࡢ◊✲⪅ࡲ࡛ᖜࡢཷㅮ⪅ࢆᚓࡓࠋ➨ 2 ᅇ┠࠿ࡽࡣࠊ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢆᗈࡃࠊࡢ࡭ 48 ྡ (➨㸯ᅇ 15 ྡࠊ➨ 2 ᅇ 16 ྡࠊ➨⏝࠸ࡓ₇⩦ࡀྵࡲࢀࡿࡇ࡜ࡀ≉ᚩ࡜࡞ࡿࠋᙜ᪥ࡣࠊ

3 ᅇ 10 ྡࠊ➨ 4 ᅇ 7 ྡ) ࡢཧຍࡀ࠶ࡗࡓࠋࡑࡢෆヂ㜵⾨኱Ꮫⴗ⏣ẶࠊRIST ෠ᒣẶࢆㅮᖌ࡟㏄࠼ࠊ኱㜰኱

ࡣࠊ20 ⤌⧊ (Ꮫ⾡ᶵ㛵㸸6, ௻ᴗ㸸5, ㈈ᅋἲே 2) ࡛Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢಖ᭷ࡍࡿ኱つᶍྍど࠶ࡗࡓࠋ໬ᑐᛂ PC ࢡࣛࢫࢱ (㏻⛠㸸VCC) ࢆ⏝࠸࡚ࠊཷㅮ⪅ࡀ LAMMPS ࡢ GPU ィ⟬࣭MPI ୪ิィ⟬ࡢᐇ⩦ࠊ
AVS/Express ࢆ฼⏝ࡋࡓ LAMMPS ࢹ࣮ࢱࡢ VR ྍど⾲ 5 ➨ 1 ᅇࣉࣟࢢ࣒ࣛ

໬ࡀ୰ᚰ࡜࡞ࡗࡓ (⾲ 6ࠊᅗ 9) ࠋࡲࡓࠊྡྂᒇ኱

➨ 1 ᅇ 4 ᭶ 14 ᪥ (ᮌ)Ꮫ࡜ࡢ㐃ᦠ࡟ࡼࡾࠊᙜヱࢭࣥࢱ࣮ࡢಖ᭷ࡍࡿ Xeon

஦๓‽ഛ (ண⩦ⓗ࡞฼⏝)
10:00㹼 ࣭ࣀ࣮ࢺࣃࢯࢥࣥ࡟ࠊLAMMPS ࢆ࢖ࣥࢫࢺ
12:00

࣮ࣝ (ࢥࣥࣃ࢖ࣝ) ࡍࡿࠋ࣭ྍど໬ࢯࣇࢺࡢ VMD ࡶ࢖ࣥࢫࢺ࣮ࣝࠋ

13:00㹼 㧗ศᏊ≀⌮Ꮫ◊✲ࡢࡓࡵࡢ LAMMPS ⤂௓
14:00

㸦▷࠸1 ᮏ㙐ࡢ౛࡜ࡋࡓࣁࣥࢬ࢜ࣥࢭ࣑ࢼ࣮㸧࡞ࡉࢀࡓࠋᐇ㝿ࡢࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋ࡚ LAMMPS ࡢ኱つᶍィ⟬ࢆᏛ⩦࣭⤒㦂࡛ࡁࡓࡇ࡜ࡣ㠀ᖖ࡟ࡼ࠸⤒㦂࡟࡞ࡗࡓࡼ࠺࡛࠶ࡿࠋ
ᮏࣉࣟࢢ࣒ࣛࢆ㏻ࡌ࡚ࠊVCCࠊ࠾ࡼࡧࠊ࠺ࡵࡁࡓ
ᣐⅬࡢ 15 㠃ࢩࣜࣥࢻࣜ࢝ࣝ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼

1 ᮏࡢ㧗ศᏊ㙐ࡢࠊKremer-Grest ᶍᆺ࡟ࡼࡿ
14:15㹼 ⤫ィ≀⌮ィ⟬
15:15

Phi ࢆ⏝࠸ࡓ LAMMPS ࡢ฼⏝᪉ἲ࡟ࡘ࠸࡚ࡶゝཬࡀ⏝య㦂ࢆᖜᗈ࠸ཷㅮ⪅࡟ᥦ౪࡛ࡁࡓࡇ࡜ࡣᮏࢭࣥࢱ
࣮࡜ࡋ࡚㠀ᖖ࡟ࡼ࠸ᐉఏຠᯝࡶᚓࡽࢀࡓࠋ

(ึᮇ㓄⨨ࢆ⮬ศ࡛సᡂࡋ័ᛶ༙ᚄࡢ N ౫Ꮡᛶࢆㄪ࡭ࡿ➼)15:30㹼 ከᩘᮏࡢ㧗ศᏊࡢࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ
16:00(replicate ࡜ deform)

16:15㹼 Winmostar ࢆ฼⏝ࡋࡓ඲ཎᏊᶍᆺࡢ MD ィ
17:15
17:15㹼
17:30⟬ (࢞ࣛࢫ㌿⛣ᗘࡢホ౯)ᐟ㢟࡜๭ࡾᙜ࡚ ึᅇ࡜࡞ࡗࡓ 4 ᭶ 14 ᪥࡟ࡣࠊ ྡྂᒇ኱Ꮫ࡜ࡢ᥋

ᅗ 9 VR ྍど໬ࢆᐇ⩦ࡍࡿཷㅮ⏕ (➨ 2 ᅇ)⥆࡟ࡼࡿ㐲㝸㸯ྡࢆྵࡴࠊ15 ྡࡢཷㅮ⪅ࡀฟᖍ࡜࡞
ࡗࡓࠋ༗๓୰ࡣࠊㅮᖌࡢⴗ⏣Ặࡼࡾ LAMMPS ࠾ࡼ

3 ᅇ┠࡜࡞ࡿ 7 ᭶ 13 ᪥ࡣࠊ༗๓୰ࡣ LAMMPS ࡛ࡧ VMD ࡢᴫㄝᚋ (ᅗ 8) ࠊཷㅮ⪅ࡽࡀྛ⮬ᣢཧࡋࡓ୪ิィ⟬ࢆ⾜࠺ୖ࡛ࡢࠊࣉࣟࢢ࣒ࣛᐇ⾜᪉ἲࠊࣃࣛ

ࣛࢵࣉࢺࢵࣉ PC ࡟ࡑࢀࡽࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡢࢲ࢘ࣥࣟ

࣓࣮ࢱᥦ౪᪉ἲࢆࠊᑐ㇟࡜࡞ࡿィ⟬࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ

࣮ࢻ࣭࢖ࣥࢫࢺ࣮ࣝసᴗࢆ⾜࠺₇⩦సᴗ࡜࡞ࡗࡓࠋ

࡟ࡘ࠸࡚ࡶゝཬࡋ࡞ࡀࡽࠊᏛ⩦ࡍࡿㅮ⩏ࡀ㜵⾨኱Ꮫ

༗ᚋࡣࠊLAMMPS ࡢලయⓗ࠿ࡘヲ⣽࡞⤂௓࣭ㄝ᫂࡟

ⴗ⏣Ặ࡟ࡼࡗ࡚ᥦ౪ࡉࢀࡓࠋཷㅮ⪅ᩘࡣ 10 ྡ࡛࠶ࡗ⥆ ࡁ ࠊ 㧗 ศ Ꮚ ࢩ࣑ ࣗ ࣞ ࣮ࢩ ࣙ ࣥ ࡢ ౛ 㢟 ࢆ㏻ ࡌ ࠊࡓࠋ༗ᚋࡣࠊRIST ࡼࡾㅮᖌ࡜ࡋ࡚࠾㏄࠼ࡋࡓᐩᒣẶ

LAMMPS ࡬ࡢ⌮ゎࢆ῝ࡵࡿࣉࣟࢢ࣒ࣛ࡜࡞ࡗࡓ

࠿ࡽࠊࣉࣟࣇ࢓࢖ࣛࢆ⏝࠸ࡓᛶ⬟ࢹ࣮ࢱྲྀᚓࠊホ౯(⾲ 5) ࠋ᪉ἲ࡟ࡘ࠸࡚ࡢᗙᏛࡀ⾜ࢃࢀࠊࡑࡢᚋࠊཷㅮ⪅ࡢྛ ➨ 2 ᅇ┠࡜࡞ࡗࡓ 6 ᭶㸯᪥ࡣࠊྜィ 16 ྡࡢཷㅮ⪅⮬ࡀࡑࢀࡒࢀᐇ⩦ࢆ⾜࠺ࣉࣟࢢ࣒ࣛ࡜࡞ࡗࡓ (⾲ࡀฟᖍ࡜࡞ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ➨㸯ᅇ┠࡜ྠᵝ࡟ྡྂᒇ኱

7) ࠋㅮ⩏ࡢෆᐜࡣ 3 ᅇ┠࡟࡞ࡿ࡜㠀ᖖ࡟㧗ᗘ࡟࡞ࡿᏛ࡟ࢸࣞࣅ఍㆟᥋⥆ࢆ⾜࠸ࠊྡྂᒇ኱Ꮫ࠿ࡽࡶᩘྡ

ࡀࠊཷㅮ⪅඲࡚ࡀ┿๢࡞║ᕪࡋ࡛ㅮ⩏ෆᐜࢆ⌮ゎࡋ

― 85 ―

ࡼ࠺࡜ດࡵ࡚࠸ࡓ (ᅗ 10) ࠋ⾲ 6 ➨ 2 ᅇࣉࣟࢢ࣒ࣛ
➨ 2 ᅇ 6 ᭶ 1 ᪥ (Ỉ)
10:00 㹼 ᐟ㢟ࡢᐇ᪋ෆᐜࡢⓎ⾲ (㸩ࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩ
12:00

ࣙࣥ)
LAMMPS ⣲ே࣮ࣘࢨ࣮ྥࡅࡢ࠾ᡭ㍍ࠕிࠖ

13:00 㹼 ฼⏝ධ㛛
13:30(ࣂࢵࢳࢩࢫࢸ࣒ࡢ௙⤌ࡳ࡜ࠊࢪࣙࣈᐇ⾜ᅗ 10 ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ VCC ࢆ฼⏝ࡋࡓࡢࢥࢶ࡞࡝)

ᐇ⩦ࡢᵝᏊ (➨ 3 ᅇ)

13:30 㹼 VCC ࢡࣛࢫࢱ࣮ࢆ฼⏝ࡋࡓ LAMMPS ࡢ
14:15

GPU ィ⟬࣭MPI ୪ิィ⟬ (ᐇ⩦௜)⾲ 8 ➨ 4 ᅇࣉࣟࢢ࣒ࣛ

14:30 㹼 AVS/Express ࢆ฼⏝ࡋࡓ LAMMPS ࢹ࣮ࢱ
15:15

ࡢ VR ྍど໬➨ 4 ᅇ 8 ᭶ 3 ᪥ (Ỉ)

15:30 㹼 VMD,OCTA/gourmet ࢆ฼⏝ࡋࡓ VR ྍど

11:00㹼

16:15

໬

11:40

࠺ࡵࡁࡓࡢ VR ྍど໬⿦⨨ࡢ฼⏝

11:40㹼

16:15 㹼
17:15

12:00
13:30㹼
14:15

⾲ 7 ➨ 3 ᅇࣉࣟࢢ࣒ࣛ
➨ 3 ᅇ 7 ᭶ 13 ᪥ (Ỉ)

ReaxFF ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ⤂௓๓ᅇࡢ᚟⩦ (ືస☜ㄆ࡜ࣉࣟࣇ࢓࢖ࣝྲྀᚓ)MD ィ⟬࡞࡝࡟࠾ࡅࡿ OpenMP ࡟ࡼࡿ
ManyCore ྥࡅࡢ୪ิᑐฎࡢᐃ▼࡜ࠊ
OpenMP ࢱࢫࢡ୪ิ࡟ࡼࡿ⤒㐣᫬㛫▷⦰ἲMPI/OpenMP ࡢᐇ⩦య㦂

10:30 㹼 LAMMPS ࡢ኱つᶍ୪ิィ⟬⏝ࣃ࣓࣮ࣛࢱ
11:15
11:15 㹼12:00

14:15㹼 ࣭OpenMP ࡛ࡢ㊊ࡋ㎸ࡳ⾪✺ᅇ㑊ࡢసᴗ⏝

᭱㐺໬᪉㔪

15:00

㓄ิࢆ౑࠺஦౛ୖグࡢᐇ⩦࣭␗࡞ࡿィ⟬ࢆࢱࢫࢡ୪ิࡍࡿ஦౛

13:00 㹼 ࣉࣟࣇ࢓࢖ࣛ➼ࢆ฼⏝ࡋࡓ࣋ࣥࢳ࣐࣮ࢡ
14:00
14:15 㹼15:45

ホ౯ࡢᐇົ (ᗙᏛ)

15:15㹼
16:00

ᐇ⩦16:00 㹼 ྛࢩࢫࢸ࣒࡛ࡢホ౯᳨ウࡢᐟ㢟࡜๭ࡾᙜ
17:00

࡚

ᑐヰᆺ࣑࣮ࢸ࢕ࣥࢢ㸸ྛ⮬ࠊࡇࢀࡲ࡛㸱ᅇࡢࢭ࣑ࢼ࣮ࢆཷࡅ࡚ࡢ
LAMMPS ኱つᶍィ⟬➼࡟ࡘ࠸࡚

16:00㹼 LAMMPS ࡢ ReaxFF ࢥ࣮ࢻࡢ᭱㐺໬㐺⏝ࡢ
16:45

ヨ⾜ⓗ࡞ᐇ᪋

16:45㹼 HPCI ࡸிࡢ⏦ㄳ࡟ྥࡅࡓᛶ⬟ࢹ࣮ࢱྲྀᚓ
17:30― 86 ―(ゎㄝ࣭ᨭ᥼)᭱⤊ᅇ࡜࡞ࡿ 8 ᭶ 3 ᪥ࡣࠊࠗࠕ኱つᶍィ⟬࡛ࡢ᭱㐺 &\EHU+3&6\PSRVLXP ࡢ㛤ദ໬ࡢ⪃࠼᪉ࠖࡢᴫせࢆ⌮ゎࡍࡿ࠘ࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚2017 ᖺ 3 ᭶ 16 ᪥࡟྿⏣࢟ࣕࣥࣃࢫ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖㛤ദࡉࢀࡓ (⾲ 8ࠊᅗ 11) ࠋ᭱⤊ᅇࡣ 7 ྡࡢཷㅮ⪅ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥࣔࣥࢬ࡟࠾࠸࡚ࠊ

࡛࠶ࡗࡓࠋ௒ᅇࡢㅮᖌ࡟ࡣࠊ๓ᅇྠᵝ㜵⾨኱Ꮫⴗ⏣ᮏ◊✲㒊㛛ࡀ᥎㐍ࡍࡿ኱つᶍィ⟬ᶵ஦ᴗ࠾ࡼࡧྍどẶ࠾ࡼࡧ RIST ᐩᒣẶࢆ࠾ᣍࡁࡋࡓࠋෆᐜ࡜ࡋ࡚ࡣࠊ

໬஦ᴗ࡟ᑐࡍࡿࣉࣞࢮࣥࢫ࠾ࡼࡧồᚰຊྥୖࠊ࠾ࡼືⓗ◚ቯ/ືⓗ⤖ྜࢆྍ⬟࡜ࡍࡿ཯ᛂศᏊືຊᏛィࡧࠊᮏࢭࣥࢱ࣮฼⏝⪅࡬ࡢ࣮ࣘࢨᥦ౪࠾ࡼࡧ᝟ሗ஺

⟬ࣉࣟࢢ࣒ࣛ ReaxFF ࡢ⤂௓ (ⴗ⏣Ặ) ࡢᚋࠊ๓ᅇࢭ

᥮ᶵ఍ࡢᥦ౪ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊ୍᫖ᖺࠊ᫖ᖺ࡟ᘬࡁ⥆ࡁ࣑ࢼ࣮ෆᐜ (ࣉࣟࣇ࢓࢖ࣛࡢ౑࠸᪉) ࡢ᚟⩦ (ᐩᒣCyber HPC Symposium ࢆ㛤ദࡋࡓࠋẶ) ࠿ࡽ㛤ጞࡉࢀࡓࠋࡑࡢᚋࠊ」ᩘ OpenMP ࡟ࡼࡿ᫖ᖺᗘࡢࢩ࣏ࣥࢪ࣒࡛࢘ࡣࠊ㧗ᛶ⬟ィ⟬ࢆ㐍ᒎࡉ࣓ࢽ࣮ࢥ࢔ྥࡅཷࡅࡢ୪ิ໬ࡢ⤂௓ࠊཧຍ⪅ࡽ࡟ࡼࡏࡿྍど໬࡜኱つᶍྍど໬ᢏ⾡ࢆᨭ࠼ࡿ㧗ᛶ⬟ィ⟬ࡿᐇ⩦ࡀ⾜ࢃࢀࠊ᭱ᚋ࡟ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᶵࢩࢫࢸࢆࢸ࣮࣐࡜ࡋࡓࡀࠊᮏᖺᗘࡣࡑࡢ↔Ⅼࢆࠊ㏆ᖺᛴ㏿࣒฼⏝ࢆྵࡴ HPCI ࡸிࡢ⏦ㄳ࡞࡝ࢆ࡟ࡽࡳࡘࡘཷ࡟ 㛵 ᚰ ࡜ ὀ ┠ ࡀ㧗 ࡲ ࡗ ࡚࠸ ࡿ 㧗 ᛶ ⬟ ࢹ ࣮ࢱ ศᯒㅮ⪅࠾ࡼࡧㅮᖌࡽ࡟ࡼࡿ LAMMPS ኱つᶍ໬࡟ࡘ࠸

(HPDA: High-Performance Data Analysis) ࡟⛣ࡋࠊᮏ࡚ࡢࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥࡀ⾜ࢃࢀࡓࠋᖺᗘࡣ㧗ᛶ⬟ィ⟬ (HPC) ࠾ࡼࡧ㧗ᛶ⬟ࢹ࣮ࢱศᯒ
(HPDA) ࢆᨭ࠼ࡿィ⟬ᇶ┙ࢆࢸ࣮࣐࡜ࡋࡓ (ᅗ 12ࠊ
ᅗ 13ࠊᅗ 14) ࠋᅗ 11 ࢭ࣑ࢼ࣮ (➨ 4 ᅇ┠) ࡢᵝᏊ ඲ 4 ᅇࡢࢭ࣑ࢼ࣮࡛ࡣࠊᗙᏛ࡜ᐇ⩦ࡀࣂࣛࣥࢫࡼ
ࡃᵓᡂࡉࢀࠊཷㅮ⪅ࡣ‶㊊ࡑ࠺࡛࠶ࡗࡓࠋ୍᪉࡛ࠊ
᪥⛬ࡀྜࢃࡎ୍㒊ࡋ࠿ฟᖍ࡛ࡁ࡞࠿ࡗࡓཷㅮ⏕ࡢ᪉ࡶ࠾ࡽࢀࡓⅬࡣ㠀ᖖ࡟ṧᛕ࡛࠶ࡗࡓࠋ
඲ 4 ᅇࡢࢭ࣑ࢼ࣮ࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ㜵⾨኱Ꮫᰯⴗ⏣Ặ࠾
ࡼࡧ RIST ෠ᒣẶ࡟ࡣከ኱࡞ࡿࡈᑾຊࢆ࠸ࡓࡔ࠸ࡓࠋ
ࡇࡇ࡟グࡋ࡚ࠊㅰពࢆ⾲ࡋࡓ࠸ࠋ ࡞ ࠾ ࠊ ᮏ ࢭ ࣑ࢼ ࣮ ࡛ ฼⏝ ࡋ ࡓ ㈨ ᩱ ࡢ ୍㒊 ࡣ ࠊ
http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/lec_ws/2016lammps/

࠿ࡽ฼⏝࡛ࡁࡿࡢ࡛ࠊ⯆࿡࣭㛵ᚰࡢ࠶ࡿ᪉ࡣཧ↷ࡉࢀࡓ࠸ࠋ

― 87 ―

ᅗ 12 Cyber HPC Symposium 2017 ࡢᗈሗ㈨ᩱ

ᮏࢩ࣏ࣥࢪ࣒࡛࢘ࡣࠊ6 ௳ࡢㅮ₇ (1 ௳ࡣࢧ࢖ࣂ࣮
࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࠿ࡽࡢሗ࿌㸸ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 ఀ㐩෸ᩍᤵ) ࡜ࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥ
(ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 ᮌᡞၿஅㅮᖌࡀᗙ㛗)࠿ࡽᵓᡂࡋࡓࠋࡲࡓࠊ༗ᚋࡢఇ᠁᫬㛫୰ࡣࠊࢧ࢖ࣂ
࣮ࢥࣔࣥࢬ࡟タ⨨ࡉࢀࡓ 24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࢆά⏝ࡋࡓྍど໬ࢹࣔࣥࢫࢺ࣮ࣞࢩࣙࣥࡶ⾜ࢃࢀࡓࠋࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࡢヲ⣽ࡣู㏵ 147 ࣮࣌ࢪ࡟グ㍕ࡍ
ࡿࡢ࡛ࠊࡑࡕࡽࢆཧ↷ࡉࢀࡓ࠸ࠋ

ᅗ 13 Cyber HPC Symposium 2017 ࡢᙜ᪥㓄ᕸࣃࣥࣇࣞࢵࢺ

ᅗ 14 Cyber HPC Symposium ఍ሙࡢᵝᏊ― 88 ―

 ỗ⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫ

ḞࡀⓎ⏕ࡋࡓࠋࡑࡢࡓࡵࠊ௦⌮ࡢᢸᙜ⪅ࡀỴࡲࡿࡲ㒊ศࡢ㐠⏝ᨭ᥼

࡛ࠊ௙ᵝ⟇ᐃࢆ⾜ࡗࡓࠋᮏᏛࡢᩍ⫱࡜◊✲ࡢ୧᪉࡟౑⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿỗ⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫ㒊ศࡣࠊPC ᩍ ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢࡺ࡜ࡾࢆᣢࡓ

ᐊ࡜ࡋ࡚⥲ྜ◊✲Ჷࡢ 4ࠊ5 㝵࡟タ⨨ࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊࡇࡏࡓタᐃ⛣⾜࡜඲ᩍࢥࣥࡢࢥࢫࢺ๐ῶ

ࡢ㐠⏝ࡢᨭ᥼ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋලయⓗ࡟ࡣࠊ㐠⏝఍㆟⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡣࠊ2016 ᖺ 3 ᭶ࡲ࡛ࡢ᝟ሗ஺᥮ࠊᥖ♧≀ࡸ PC ࡢቨ⣬ࢆ㏻ࡋࡓ฼⏝⪅࡛ࠊ኱㜰እᅜㄒ኱Ꮫ᫬௦࠿ࡽࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⿦⨨࡛࡬ࡢ᝟ሗᥦ౪ࠊPC ࢹ࢕ࢫࢡ࢖࣓࣮ࢪࡢᨵၿ࡞࡝ࢆ⾜ືసࡋ࡚࠸ࡓࠋ2016 ᖺ 4 ᭶࡟⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫࡢࢿࢵ

ࡗࡓࠋࢺ࣮࣡ࢡࡣ ODINS ࡟⤫ྜࡉࢀࡓࡀࠊ⤫ྜࡉࢀࡓࡢ
ࡣࢫ࢖ࢵࢳ࡞࡝ࡢ⣧⢋࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⿦⨨ࡢࡳ࡛ࠊ ᪂࢟ࣕࣥࣃࢫ࡟ྥࡅࡓ‽ഛ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫ࡟࠾࠸࡚ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ᥋⥆࡟ᚲせ࡞⌧ᅾࠊ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫࡢ᪂⯪ሙᆅ༊࡬ࡢ⛣㌿ᵓ᝿ࡀᣢࡕୖࡀࡗ࡚࠸ࡿࡀࠊ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫෆࡢࢧ࢖ࣂ

proxy ࢧ࣮ࣂࡸ DNS ࢧ࣮ࣂ࡞࡝ࡣ ODINS ࡟ࡣ⤫ྜࡉࢀ࡚࠸࡞࠸ࠋ

࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢタഛࡢ⛣タ࡞࡝࡟ࡘ࠸࡚ࡢ᳨

ࡇࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ᥋⥆࡟ᚲせ࡞ࢧ࣮ࣂࢆࠊ඲ᩍࢥ

ウࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡑࢀࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊゝㄒᩥ໬◊✲⛉ࣥ࡟⤫ྜࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡿࡀࠊࡇࡢ࡜ࡁ࡟඲Ꮫⓗ࡟୍ゝㄒ♫఍ᑓᨷ࡜༠ຊࡋ࡚㐠Ⴀࡋ࡚࠸ࡿᫎീࢫࢱࢪ࢜

⯡ⓗ࡞ᵓᡂ࡟⤫୍ࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡗ࡚኱ࡁࡃࢥࢫࢺࢆ

࡞࡝ࡢ⛣タ࡟㛵ࡍࡿ᳨ウࡶゝㄒ♫఍ᑓᨷ࡜༠ຊࡋ࡚

๐ῶࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋࡋ࠿ࡋ࡞ࡀࡽࠊࢿࢵࢺ࣮࣡

⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ࢡᵓᡂࡢኚ᭦ࡣࠊ᥋⥆ࡉࢀ࡚࠸ࡿ඲➃ᮎ࡟ᑐࡋ࡚ኚ᭦ࡀᚲせ࡜࡞ࡿࡓࡵࠊࡺ࡜ࡾࢆᣢࡓࡏࡓ⛣⾜᪉ἲ࡟ ඲ᩍࢥࣥ⟪㠃ࢧࣈࢩࢫࢸ࣒ࡢ௙ᵝ⟇ᐃࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡿࠋ

ᮏᏛࡢᩍ⫱࡜◊✲ࡢ୧᪉࡟౑⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿỗ⏝ࢥࡇࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᵓᡂࡢኚ᭦ࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊ

ࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡀࠊᖹᡂ 29 ᖺ 10 ᭶࡟᭦᪂ࡉࢀ

⛣⾜᪉ἲࢆ᪂ᪧࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆᢸᙜࡍࡿ」ᩘࡢᴗ

ࡿணᐃ࡛࠶ࡿࡀࠊࢥࢫࢺࢆ኱ᖜ࡟๐ῶࡋ࡞ࡀࡽࠊᩍ

⪅ࠊ฼⏝⪅࡛࠶ࡿእᅜㄒᏛ㒊ࠊゝㄒᩥ໬◊✲⛉ゝㄒ⫱⏝ࡢ㒊ศࢆ኱㜰኱Ꮫ඲Ꮫᩍ⫱⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫ

♫఍ᑓᨷࠊ᪥ᮏㄒ࣭᪥ᮏᩥ໬ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮࡜ᐦ᥋࡞ࢸ࣒ (඲ᩍࢥࣥ) ࡜ࡋ࡚ศ㞳ࡉࡏࡿࡇ࡜࡟࡞ࡗࡓࠋ

ᡴࡕྜࢃࡏࢆ⧞ࡾ㏉ࡋࠊ୍ᖺ⛬ᗘࡢ᪂ᪧࢿࢵࢺ࣮࣡

ࡇࡢ඲ᩍࢥࣥࡣ」ᩘࡢࢧࣈࢩࢫࢸ࣒࠿ࡽᵓᡂࡉࢀࠊࢡタᐃࡢඹᏑ࡟ࡼࡿタᐃ⛣⾜ᮇ㛫ࢆᐇ⌧ࡋࡓࠋࡇࢀ

ࡑࡢ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫ㒊ศࡀ⟪㠃ࢧࣈࢩࢫࢸ࣒࡛࠶

࡟ࡼࡾࠊ࣮ࣘࢨഃࡢ஦᝟࡟ྜࢃࡏࡓࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡタࡿࠋࡇࡢࠊ඲ᩍࢥࣥ⟪㠃ࢧࣈࢩࢫࢸ࣒ࡢ௙ᵝ⟇ᐃࢆᐃኚ᭦ࢆࠊࡺ࡜ࡾࢆᣢࡓࡏ࡚ᐇ⾜ࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡜⾜ࡗࡓࠋලయⓗ࡟ࡣࠊ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫࡢ㒊ᒁ࡛࠶ࡿ࡞ࡗࡓࠋእᅜㄒᏛ㒊ࠊゝㄒᩥ໬◊✲⛉ࡢゝㄒ♫఍ᑓᨷ࡜᪥ᮏ

ࡉࡽ࡟ࠊࡇࡢ⛣⾜ᮇ㛫ࢆ඲ᩍࢥࣥࡢ௙ᵝ⟇ᐃ๓࡟ㄒᑓᨷࠊ᪥ᮏㄒ࣭᪥ᮏᩥ໬ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮࠿ࡽࠊࢯࣇ

㛤ጞࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊ඲ᩍࢥࣥ࡟ྂ࠸ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ

ࢺ࢙࢘࢔ࡸࣁ࣮ࢻ࢙࢘࢔࡟㛵ࡍࡿせᮃࢆ཰㞟ࡋ௙ᵝタᐃࡢࡓࡵࡢタഛࡀ࡞ࡃ࡚ࡶၥ㢟ࡀ࡞࠸ࡇ࡜ࢆᐇドࢆ⟇ᐃࡋࡓࠋࡑࢀࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊࢥࢫࢺ๐ῶࡢほⅬ࠿ࡋࡓୖ࡛ࡢ௙ᵝ࠿ࡽࡢタഛࡢ๐ῶࢆᐇ⌧ࡋࡓࠋࡽࠊࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡸࣁ࣮ࢻ࢙࢘࢔ࡢ๐ῶࡸࠊຠ⋡໬ࡢࡓࡵࡢᕤኵ࡞࡝࡟ࡘ࠸࡚ࠊ⟪㠃ࡢ㒊ᒁࡢ᝟ሗᢸᙜ

 H ࣮ࣛࢽࣥࢢࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢᡂᯝࡢබ㛤࡜ᨵၿ㧗ᗘእᅜㄒᩍ⫱඲ᅜ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒ࡢᵓ⠏ (㧗ᗘ㓄⪅࡜⥭ᐦ࡟ពぢ஺᥮ࢆ⾜ࡗࡓࠋಙࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ) ࡜♫఍ேࢆᑐ㇟࡜ࡋࡓᏛኈࣞ࣋ࣝ
 ඲ᩍࢥࣥ &$// ࢧࣈࢩࢫࢸ࣒ࡢ௙ᵝ⟇ᐃࡢᨭ᥼

ࡢእᅜㄒᩍ⫱ࣉࣟࢢ࣒ࣛ (♫఍ேࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ) ࡣ඲ᩍࢥࣥ࡟ࡣࠊCALL ࢧࣈࢩࢫࢸ࣒ࡀ࠶ࡾࠊ௙ᵝ᏶஢ࡋࡓࡀࠊࡑࢀࡽ࡛㛤Ⓨࡉࢀࡓ e ࣮ࣛࢽࣥࢢᩍᮦ

⟇ᐃࡀ㐍ࡵࡽࢀ࡚࠸ࡓࡀࠊᢸᙜ⪅ࡢ✺↛ࡢ㛗ᮇࡢ⑓ࡣබ㛤ࢆ⥅⥆ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡇࢀࡽࡢ e ࣮ࣛࢽࣥࢢᩍᮦ

― 89 ―

ࡣࠊ኱㔞࠿ࡘ㧗ရ㉁࡛࠶ࡾࠊᮏᏛࡢᩍ⫱࡛౑⏝ࡉࢀࢫࠊᶵᮦࡢ㈚ࡋฟࡋࠊᶵᮦࡢ⛣⟶࡜ࡑࢀ࡟㛵ࢃࡿ┦࡚࠸ࡿࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊᏛ⩦ᶵ఍ࡢᑡ࡞࠸እᅜㄒࢆ↓ൾㄯࡸᶵᮦࡢࢳ࢙ࢵࢡࡸㄪᩚ࡞࡝ࢆ⾜ࡗࡓࠋ࡛Ꮫ⩦ࡍࡿ㔜せ࡞♫఍࢖ࣥࣇࣛ࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊ
᪥ᮏㄒᩍᮦ࡟࠾࠸࡚ࡣࠊᾏእࡢ᪥ᮏㄒᏛ⩦࡟࠾࠸࡚ࡶ౑⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ
ࡋ࠿ࡋ࡞ࡀࡽࠊ㧗ᗘ㓄ಙࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡛㛤Ⓨࡉࢀࡓ e ࣮ࣛࢽࣥࢢᩍᮦࡣ⭾኱࡛࠶ࡾࠊಟṇࡍ࡭ࡁㄗࡾ
ࡸࠊᨵၿࡍ࡭ࡁ㒊ศࡀḟࠎ࡜Ⓨぢࡉࢀࠊ⥅⥆ⓗ࡟ಟṇࡸᨵၿࢆ⾜࠺ᚲせࡀ࠶ࡿࠋ௒ᖺᗘࡣࠊࣈࣛ࢘ࢨ࡞
࡝ࡢືస࡟㛵ࡍࡿ௙ᵝ࡟ኚ໬ࡀ࠶ࡗࡓࡓࡵࠊᩍᮦࢆ
ືసࡉࡏࡿࡓࡵࡢタᐃ᪉ἲࡀኚ໬ࡋ࡚࠾ࡾࠊࡑࢀ࡟
ᑐᛂࡋࡓ࣐ࢽࣗ࢔ࣝ (ᅗ 15) ࡢᨵၿ࡞࡝ࢆ⾜ࡗࡓࠋᅗ 16 ⟶⌮ࡋ࡚࠸ࡿഛရࡢ୍㒊ࡲࡓࠊᮏࢧ࢖ࢺ࡟ࡣእᅜࡢゝㄒࡸᩥ໬ࠊe ࣮ࣛࢽࣥࢢ࡟㛵ࡍࡿၥ࠸ྜࢃࡏࡀᐤࡏࡽࢀࡿࡀࠊᮏᖺᗘࡶ

 ᫎീࢫࢱࢪ࢜ࡢ⟶⌮ࡢᨭ᥼ࢸࣞࣅᒁ࠿ࡽࡢ᝟ሗᥦ౪౫㢗ࡸ e ࣮ࣛࢽࣥࢢ࡟㛵ࡍ♫఍ேࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡟ࡼࡗ࡚タ⨨ࡉࢀࡓᫎീࢫࢱࢪ࢜ (ᅗ 17) ࡸ‽ഛᐊࠊᑟධࡉࢀࡓᶵᮦࢆ⏝࠸࡚ࡑࡿ┦ㄯ࡞࡝࡬ࡢᑐᛂࢆ⾜ࡗࡓࠋࡢᚋ࡟⏝ពࡉࢀࡓ෗┿ࢫࢱࢪ࢜ࡀᏑᅾࡍࡿࠋ௒ᖺᗘ
ࡶࠊᶵᮦࡢᩚ㡻ࠊᶵᮦࡢⅬ᳨ࠊΎᤲ࡞࡝ࡢ⟶⌮ᨭ᥼ࢆ⾜ࡗࡓࠋᮏᖺᗘࡣࢫࢱࢪ࢜⟶⌮ࡢ࢔ࣝࣂ࢖ࢺࡀຍ
ࢃࡾࠊᶵᮦࢳ࢙ࢵࢡࡸࢫࢱࢪ࢜ࡢᮏ᱁ⓗ࡞Ύᤲ࡞࡝
ࡀᐇ᪋ࡉࢀࡓࠋ

ᅗ 15 e ࣮ࣛࢽࣥࢢᩍᮦࡢࡓࡵࡢタᐃ࣐ࢽࣗ࢔ࣝ
ࣝ
ᅗ 17 ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫᫎീࢫࢱࢪ࢜
 ᴾ H ࣮ࣛࢽࣥࢢࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢᶵᮦ⟶⌮㧗ᗘ㓄ಙࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡜♫఍ேࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࠊࡉ

 H ࣮ࣛࢽࣥࢢᩍᮦ࡞࡝ࡢ㛤Ⓨ࡜㛤Ⓨᨭ᥼ࡽ࡟኱㜰እᅜㄒ኱Ꮫ᫬௦ࡢ⌧௦ GP ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡟

⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫࡢ」ᩘࡢ㒊ᒇ࡟ࠊ᏶஢ࡋࡓࣉࣟࢪ

࠾࠸࡚ࡣ」ᩘࡢ㒊ᒇࢆ༨᭷ࡍࡿࡼ࠺࡞ᴟࡵ࡚ከᩘࡢ

࢙ࢡࢺࡢ⭾኱࡞ᶵᮦࢆಖ⟶ࡋ࡚࠸ࡿࡀࠊࡑࢀࡔࡅ࡛

ᶵᮦࡀᑟධࡉࢀࡓࡀࠊࡇࢀࡽࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺᶵᮦࡢ⟶࡞ࡃࠊࡑࢀࡽࢆ⏝࠸ࡓ e ࣮ࣛࢽࣥࢢᩍᮦࡢ㛤Ⓨᨭ᥼⌮ࢆ⥅⥆ࡋ࡚࠸ࡿ (ᅗ 16) ࠋᶵᮦࡢ✀㢮ࡣࠊPCࠊࣉࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ௒ᖺᗘࡣࠊ㛗㇂ᕝ ಙᘺࠕୡ⏺ࡢゝㄒࣜࣥࢱࠊ࣓࢝ࣛࠊࣞࣥࢬ㢮ࠊᴗົ⏝ࣅࢹ࣓࢜࢝ࣛ࡞

ࢩ࣮ࣜࢬ 7 ࢫ࣌࢖ࣥㄒ ᨵゞ∧ࠖ኱㜰኱Ꮫฟ∧఍࡝㠀ᖖ࡟ከᵝ࡛࠶ࡿࠋ௒ᖺᗘࡶࠊᶵᮦࡢ࣓ࣥࢸࢼࣥ

ࡢ㡢ኌࡢ㏣ຍసᡂࡢᨭ᥼ࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊― 90 ―

㛛࡜༠ຊࡋ࡚ᤵᴗࠕ᝟ሗά⏝ᇶ♏ࠖࡢࡓࡵࡢ e ࣮ࣛࢽࣥࢢᩍᮦ (ᅗ 18) ࡢ㛤Ⓨࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ᅗ 20 ᭦᪂ࡉࢀࡓ CALL ➨ 7 ᩍᐊ ࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻࢩࢫࢸ࣒࠾ࡼࡧ࢟ࣕࣥ
ࣃࢫ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒
኱㜰኱Ꮫ࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻࢩࢫࢸ࣒࠾ࡼࡧ࢟ࣕ
ࣥࣃࢫ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡢቑᙉタィࢆ⾜࠸ࠊ㒊ᒁࡸ◊✲ᐊࡢ᝟ሗࢩࢫࢸ࣒ࢆ㞟⣙ࡋ࡚✌ാࡋࠊࣜࢯ࣮ࢫ฼
⏝ࡢຠ⋡໬࡟ᐤ୚ࡋ࡚࠸ࡿࠋ
ᅗ 18 㛤Ⓨ୰ࡢ᝟ሗά⏝ᇶ♏ e ࣮ࣛࢽࣥࢢᩍᮦ ◊✲࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼
 ࠺ࡵࡁࡓᣐⅬࡢ㐠⏝ ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡬ࡢᨭ᥼
ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ࡢᨭ᥼ࢆ⾜ࡗࡓࠋẖᮏࢭࣥࢱ࣮ࡣᮏᖺ 4 ᭶ࡢࢢࣛࣥࢻࣇࣟࣥࢺ㛤ᴗ᫬㐌㛤ദࡉࢀࡿ఍ྜ࡟ฟᖍࡋ࡞ࡀࡽࠊ୺࡟ࠊOUMail (ᅗࡼࡾࠊ኱㜰࠺ࡵࡁࡓࡢ▱ⓗ๰㐀ᣐⅬࢼࣞࢵࢪ࢟ࣕࣆ

19) ࡜࿧ࡤࢀࡿ඲Ꮫࡢࡓࡵࡢ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ࢱࣝ࡟኱つᶍィ⟬⤖ᯝ࡞࡝ࡢྍど໬࡟ࡼࡿ࢔࢘ࢺࣜ

ᨭ᥼ࡸ᝟ሗᥦ౪ࢆ⾜ࡗࡓࠋ࣮ࢳ࡜ඹྠ◊✲ࠊ⏘Ꮫ㐃ᦠࢆ┠ᣦࡋࡓࢥ࣮ࣛ࣎ࣞࢩ
ࣙࣥ࢜ࣇ࢕ࢫ´Vislab Osaka´ࢆ㛤タࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏᖺᗘ
ࡣࠊ᝟ሗ㏻ಙ◊✲ᶵᵓࠊ㛵すᏛ㝔኱Ꮫࠊ኱㜰㟁Ẽ㏻ಙ኱Ꮫࠊࣂ࢖࢜ࢢࣜࢵࢻ㛵すࠊࢥࣥࢯ࣮ࢩ࢔࣒㛵すࠊࢧ࢖ࣂ࣮㛵すࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࠊᖇሯᒣᏛ㝔኱Ꮫࠊᮾி
ࢥࣥࢸࣥࢶࣉࣟࢹ࣮ࣗࢧ࣮ࢬࣛ࣎࡜ඹྠ࡛ࠊࢭ࣑ࢼ
࣮ࡸ◊✲㞟఍࡞࡝ࡢ⏘Ꮫ㐃ᦠάືࢆ⾜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ
ࡇࡇ࡟ࡣࠊᖹᡂ 25 ᖺᗘ⿵ṇண⟬࡟ࡼࡾࠊ኱つᶍ㧗⢭⣽ྍど໬⿦⨨ࢆᩚഛࡋ࡚࠾ࡾࠊ㐲㝸఍㆟ࡸྍど໬ࢆᅗ 19 ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ OUMailྍ⬟࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊࡉࡽ࡟኱Ꮫ➼ࡢ฼⏝⪅ࡢ฼౽ࢆᅗࡿࡓࡵࠊ኱Ꮫ➼ᩍ⫱◊✲ᶵ㛵ࡢ㛫࡛࢟ࣕࣥࣃ
ࢫ↓⥺ LAN ࡢ┦஫฼⏝ࢆᐇ⌧ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫ eduroam ⟪㠃 &$// ᩍᐊ⟶⌮ᨭ᥼⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫ࡟ࡣ CALL ➨ 7 ᩍᐊ (ᅗ 20) ࡀタࡶᩚഛ῭ࡳ࡛࠶ࡿࠋ
ᮏᖺᗘࡣࠊ௨ୗࡢ୺せ࡞άືᐇ⦼ࡀ࠶ࡗࡓ (ྜィ⨨ࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊ⟶⌮ࡢࡓࡵࡢ≉௵◊✲ဨࡀ 1 ྡ㓄⨨ࡉࢀ࡚࠸ࡿࡀࠊᐇ㝿ࡢᴗົ࡟࠾࠸࡚ࡣ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃ࡛⣙ 164 ᅇ฼⏝) ࠋࢫഃࡢᨭ᥼ࡀᚲせ࡞ሙྜࡶከ࠸ࠋ௒ᖺᗘࡶࠊ≀ရ⟶⌮ࡸ㐠⏝࡞࡝࡟㛵ࡍࡿᨭ᥼ࢆ⾜ࡗࡓࠋz ⤌ࡳ㎸ࡳࢩࢫࢸ࣒⏘ᴗ᣺⯆ᶵᵓࠊ⏘ᴗᢏ⾡⥲ྜ◊― 91 ―

✲ᡤࠊ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࡽ࡜ࡢ㐃ᦠࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ

ࡣ௚ࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢࢺࣛࣇ࢕ࢵࢡࢆᅇ㑊ࡍࡿྍど໬ࢭࣥࢱ࣮ࡢ㧗ゎീᗘ㐲㝸ㅮ⩏㓄ಙࢩࢫࢸ࣒

ࡇ࡜ࢆ☜ㄆࡋࡓࠋࡲࡓࠊᮏ◊✲ࡢ SDN-MPI_Bcastࢆ⏝࠸ࡓ⤌ࡳ㎸ࡳࢩࢫࢸ࣒ศ㔝ࡢேᮦ⫱ᡂࣉࣟࢢࡣࠊᚑ᮶ࡢ SDN-MPI_Bcast ࡼࡾᐇ⾜᫬㛫ࡀ▷࠸ࡇ࡜࣒ࣛࢆᐇ᪋ࡋࡓ (ᐇ᪋ᅇᩘ 14 ᅇ) ࠋࡲࡓࠊ⏘Ꮫᐁࢆ☜ㄆࡋࡓࠋ

㐃ᦠࡢࡶ࡜ࠊIoT ᪂ࢧ࣮ࣅࢫ๰ฟࡢࡓࡵࡢ࣮࣡ࢡ
ࢩࣙࢵࣉࢥࣥࢸࢫࢺ WINK 2017 ࢆ㛤ദࡋࡓ (2 ᪥㛫࡛ 55 ♫࣭46 ྡࡀཧຍ) ࠋ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) ᳃ ᮏ ᘯ ᫂ , " ࣍ ࢵ ࢺ ࢫ ࣏ ࢵ ࢺ ᅇ 㑊 ᶵ ⬟ ௜ ࡁ
MPI_Bcast ࡟㛵ࡍࡿ◊✲", ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊, ᏛኈᏛ఩ㄽᩥ, 2017 ᖺ 2 ᭶.

z LAMMPS ࢭ࣑ࢼ࣮㸸ࡢ࡭ 48 ྡ (➨㸯ᅇ 15 ྡࠊ➨ 2 ᅇ 16 ྡࠊ➨ 3 ᅇ 10 ྡ, ➨ 4 ᅇ 7 ྡ, 20 ⤌⧊(Ꮫ⾡ᶵ㛵㸸6ࠊ௻ᴗ㸸5ࠊ㈈ᅋἲே㸸2)

 9$$6 9LVXDOL]DWLRQ$VD6HUYLFH ࡟ྥࡅࡓྍ
ど໬ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⎔ቃࡢࢫ࢖ࢵࢳࣥࢢࣔࢪ࣮ࣗࣝ
ᮏ◊✲࡛ࡣࠊࢥࣥࢸࢼᆺ௬᝿໬ᢏ⾡ Docker ࢆ⏝࠸  ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼ ࣍ ࢵ ࢺ ࢫ ࣏ ࢵ ࢺ ᅇ 㑊 ᶵ ⬟ ௜ ࡁ 03,B%FDVW
6'103, 
2.2.1 ࡛㏙࡭ࡓᚑ᮶ࡢ SDN-MPI_Bcast ࡢㄢ㢟ࢆ㋃
ࡲ࠼ࠊᮏ◊✲࡛ࡣࠊFat-Tree ࡞࡝ࡢ࣐ࣝࢳࣃࢫ࡞┦஫⤖ྜ⥙ୖ࡛ࠊ௚ࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢࢺࣛࣇ࢕ࢵ
ࢡࢆᅇ㑊ྍ⬟࡟ࡍࡿ SDN-MPI_Bcast ࡬ࡢᣑᙇࢆᥦ
᱌ࡍࡿࠋᥦ᱌ࡍࡿ SDN-MPI_Bcast ࡢ඲యീࢆᅗ 21࡟♧ࡍࠋ࡚ TDW ࡢไᚚ⏝ྍど໬ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⎔ቃࢆศ㞳ࡋࠊษࡾ᭰࠼ࡿ (ࢫ࢖ࢵࢳࣥࢢࡍࡿ) ࡇ࡜ࢆྍ⬟࡟ࡍࡿࣔࢪ࣮ࣗࣝࡢ㛤Ⓨ࡟ྲྀࡾ⤌ࢇࡔࠋᥦ᱌ࣔࢪ࣮ࣗࣝࡢ
࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕࢆᅗ 22 ࡟♧ࡍࠋᥦ᱌ࣔࢪ࣮ࣗࣝࡣࠊ
Web UI࣭ไᚚࢧ࣮ࣂ࣭Docker Swarm ࢡࣛࢫࢱࡢ 3 ࡘ
ࡢせ⣲࠿ࡽᡂࡿࠋWeb UI ୖࡢ࣎ࢱࣥࢆࢱࢵࢳࡍࡿ
࡜ࠊࡑࡢ࣎ࢱࣥ࡟ᑐᛂࡍࡿࣃ࣓࣮ࣛࢱࢆྵࡴ GET ࣜࢡ࢚ࢫࢺࡀไᚚࢧ࣮ࣂ࡟㏦ಙࡉࢀࡿࠋไᚚࢧ࣮ࣂࡀ
ࡇࡢ GET ࣜࢡ࢚ࢫࢺࢆཷಙࡍࡿ࡜ࠊࣃ࣓࣮ࣛࢱࡢ✀㢮࡟ᑐᛂࡋࡓࢫ࢖ࢵࢳࣥࢢ⏝ࢩ࢙ࣝࢫࢡࣜࣉࢺࡀ㑅ᢥ࣭ᐇ⾜ࡉࢀࡿࠋࡇࡢࢩ࢙ࣝࢫࢡࣜࣉࢺ࡟ࡼࡗ࡚ᚲ
せ࡞ Docker ࢥ࣐ࣥࢻ⩌ࡀᐇ⾜ࡉࢀࡿࡇ࡜࡛ࠊDocker
Swarm ࢡࣛࢫࢱୖ࡛ྍど໬ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⎔ቃࡢࢥࣥࢸࢼࡢ೵Ṇ࣭㉳ືࡀ⾜ࢃࢀࡿࠋࡇࡢ୍㐃ࡢືస࡟ࡼ
ࡾࠊTDW ୖࡢྍど໬ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⎔ቃࡢࢫ࢖ࢵࢳࣥ
ࢢࡀᐇ⌧ࡉࢀࡿࠋᮏ◊✲࡛ࡣࡇࡢタィ࡟ᇶ࡙ࡁࠊ

ᅗ 21 ᥦ᱌ࡍࡿ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕࡢᴫせSAGE2 ࡢࢥࣥࢸࢼࡀ㉳ືࡋࡓ SAGE2 ࣮ࣔࢻ࣭ ᥦ᱌ࡍࡿ SDN-MPI_Bcast ࡛ࡣࠊSDN ࢥࣥࢺ࣮ࣟ
ࣛࡀྛ SDN ࢫ࢖ࢵࢳ࠿ࡽࠊ㏦ཷಙࡋࡓࣃࢣࢵࢺࡢ⤫ィ᝟ሗࢆᐃᮇⓗ࡟ྲྀᚓࡍࡿࠋࡇࢀ࡟ࡼࡾࠊ┦஫⤖ྜ⥙ෆࡢࢺࣛࣇ࢕ࢵࢡࢆ┘どࡍࡿࠋ SDN ࢥࣥࢺ࣮ࣟࣛࡣࠊ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ࠿ࡽ
SDN-MPI_Bcast ࡢᐇ⾜せồࢆཷࡅྲྀࡿ࡜ࠊྲྀᚓࡋࡓ
⤫ィ᝟ሗࢆ⏝࠸࡚௚ࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢࢺࣛࣇ࢕
ࢵࢡࢆᅇ㑊ࡍࡿࡼ࠺࡟㏻ಙ⤒㊰ࢆ㑅ᢥࡍࡿࠋ ᐇᶵࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࣭ࢡࣛࢫࢱୖ᳨࡛ドᐇ㦂ࢆ⾜ࡗࡓ࡜ࡇࢁࠊᥦ᱌ࡋࡓᡭἲ࡟ࡼࡾ SDN-MPI_Bcast

ParaView ࡢࢥࣥࢸࢼࡀ㉳ືࡋࡓ ParaView ࣮ࣔࢻ࣭୧
⪅࡜ࡶ࡟೵Ṇࡋࡓ Stop ࣮ࣔࢻ࡜࠸࠺ 3 ≧ែ㛫ࡢࢫ࢖ࢵࢳࣥࢢࡀྍ⬟࡞ࣔࢪ࣮ࣗࣝࢆᐇ⿦ࡋࡓࠋ ᥦ᱌ࣔࢪ࣮ࣗࣝࡢᐇ⏝ᛶࢆホ౯ࡍࡿࡓࡵࠊ฼⏝ࡍࡿྍど໬ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡢࢧ࣮ࣂࣉࣟࢭࢫᩘ࡟ᑐࡍࡿ
ࢫ࢖ࢵࢳࣥࢢ᫬㛫ࡢኚ໬ࢆィࡋࡓࠋྛࢥࣥࢸࢼෆ

࡛ࡣ 1 ಶࡢࢧ࣮ࣂࣉࣟࢭࢫࢆ㉳ືࡍࡿࡓࡵࠊࢧ࣮ࣂ
ࣉࣟࢭࢫᩘࡣࢫ࢖ࢵࢳࣥࢢࡢ㝿࡟㉳ື࣭೵Ṇࡍࡿᚲせࡢ࠶ࡿࢥࣥࢸࢼᩘ࡟┦ᙜࡍࡿࠋᐇ⿦ࡋࡓࣔࢪ࣮ࣗ
ࣝࡀྍ⬟࡞ 6 ㏻ࡾࡢࢫ࢖ࢵࢳࣥࢢ࡟ࡘ࠸࡚ࠊࢫ࢖ࢵ
ࢳࣥࢢ᫬㛫ࢆィ― 92 ―

ࡋࡓ⤖ᯝࢆᅗ 23 ࡟♧ࡍࠋィࡢ⤖ᯝࠊࢧ࣮ࣂࣉࣟࢭࢫᩘࡀቑຍࡋ࡚ࡶࠊྛࢫ࢖ࢵࢳ

(3) <RVKL\XNL .LGR ³6'1-NFV Infrastructure forࣥࢢ᫬㛫ࡣᐇ⏝ୖၥ㢟࡞࠸⛬ᗘ࡛⥔ᣢࡉࢀࡿࡇ࡜ࡀ'LVDVWHU0LWLJDWLRQDQG6PDUW&LWLHV´6($,36,☜ㄆ࡛ࡁࡓࠋ

Pingtung, Taiwan, 5-9, Dec.2016.
(4) ▼⏣࿴ஓ, ͆ྍど໬ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⎔ቃࡢࢫ࢖ࢵ
ࢳࣥࢢࣔࢪ࣮ࣗࣝࡢタィ࡜ᐇ⿦͇, ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽᩥ, 2017 ᖺ 2 ᭶.

 )ORZ6LHYHࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔ࢡࢭࢫไᚚᢏ⾡ ᮏ◊✲࡛ࡣࠊࢹࣂ࢖ࢫ࡬ࡢ࢔ࢡࢭࢫไᚚࢆࠊࢿࢵ
ࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ୖ࡛ࡢ࢔ࢡࢭࢫไᚚ࡜ᑐ㇟ࢹࣂ࢖ࢫୖ
࡛ࡢ࢔ࢡࢭࢫไᚚࡢ 2 ẁ㝵࡟ศ๭ࡍࡿᡭἲࢆᥦ᱌
ࡋࠊຍ࠼࡚ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※࡬ࡢᰂ㌾࠿ࡘ⣽⢏ᗘ࡞࢔ࢡࢭࢫไᚚࢆᐇ⌧ࡍࡿᶵᵓ࡛࠶ࡿ FlowSieve ࢆᥦ᱌ࡋࠊFlowSieve ࡢ㛤Ⓨ࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛ࡁࡓࠋ
ᅗ 22 ㏦ಙẚ⋡ࡢẚ㍑ホ౯

ᅗ 23 ࢫ࢖ࢵࢳࣥࢢ᫬㛫ࡢィᅗ 24 ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩࡢ౛

ホ౯ FlowSieve ࡢ⌧ᅾࡢᐇ⿦࡜ືస࡟ࡘ࠸࡚ㄝ᫂ࡍࡿࠋ

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) Kazuya Ishida, Yoshiyuki Kido, Susumu Date,
6KLQML 6KLPRMR ³$ 6ZLWFKLQJ 0HFKDQLVP RI
Visualization middleware and Application using'RFNHU´ ,6*&  (International Symposium
on Grids and Clouds 2017) , Mar. 2017.
(2) Arata Endo, Yoshiyuki Kido, Susumu Date,
Yasuhiro Watashiba, Kiyoshi Kiyokawa, Haruo
7DNHPXUD 6KLQML 6KLPRMR ³,PSURYHPHQW RI
Scalability in Sharing Visualization Contents for
Heterogeneous
Proceedingsof

Displa\
ISGC

2016

(QYLURQPHQWV´(International

Symposium on Grids and Clouds 2016) , Mar.
2016.

FlowSieve ࡣ Ryu ࣇ࣮࣒࣮ࣞ࣡ࢡୖ࡛㛤Ⓨࡉࢀࡓ
SDN ࢥࣥࢺ࣮࡛ࣟࣛ࠶ࡿࠋFlowSieve ࡣ⮬㌟ࡀ⟶⌮ࡍࡿࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡෆ࡛฼⏝ࡉࢀࡿࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜ
ࢩࢆࣇ࢓࢖ࣝᙧᘧ࡛ಖᏑࡋ࡚࠸ࡿࠋFlowSieve ࡣࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟᪂ࡋࡃ᥋⥆ࡉࢀࡓࢹࣂ࢖ࢫ࡟ᑐࡋ࡚ࡣࠊ
802.1x ㄆドࢧ࣮ࣂ࡜ࡋ࡚ືసࡍࡿࠋㄆド࡟ኻᩋࡋࡓ
ሙྜࠊࡑࡢࢹࣂ࢖ࢫ࠿ࡽࡢ㏻ಙࢆ඲࡚◚Რࡍࡿࡼ࠺
ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡෆࡢྛࢫ࢖ࢵࢳ࡟ࣇ࣮࣮ࣟࣝࣝࢆ࢖ࣥ
ࢫࢺ࣮ࣝࡍࡿࠋㄆド࡟ᡂຌࡋࡓሙྜࠊFlowSieve ࡣㄆド⤖ᯝ࡜ࠊࢹࣂ࢖ࢫࡀ᥋⥆ࡉࢀ࡚࠸ࡿ࣏࣮ࢺ␒ྕ࡜
ࢆ⤌ࡳ࡟ࡋ࡚ಖᏑࡍࡿࠋㄆド῭ࡳࡢࢹࣂ࢖ࢫࡀ㏻ಙ
ࢆጞࡵࡓ࡜ࡁࠊFlowSieve ࡣࡑࡢ㏻ಙࡢࣃࢣࢵࢺࢆゎᯒࡋࠊ⮬㌟ࡀಖᏑࡋ࡚࠸ࡿࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩࣇ࢓
࢖ࣝ࡜↷ྜࡍࡿࠋ㏻ಙෆᐜࡀࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩ࡟

― 93 ―

‽ᣐࡋ࡚࠸ࡿሙྜࡣࠊ㏻ಙࢆチྍࡍࡿࣇ࣮࣮ࣟࣝࣝ

࡛࠶ࡿࠋࢆྛࢫ࢖ࢵࢳ࡟࢖ࣥࢫࢺ࣮ࣝࡍࡿࠋࡇࢀ࡟ࡼࡗ࡚ࠊ
࢚ࣥࢻ࣮ࣘࢨ࠿ࡽぢࡿ࡜ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩ࡛㏻ಙ
ࡀチྍࡉࢀࡓ⠊ᅖ࡜ࡢࡳࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡀ᥋⥆ࡉࢀ࡚࠸ࡿࡼ࠺࡟ぢ࠼ࡿࠋᅗ 24 ࡟ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩࣇ
࢓࢖ࣝࡢ౛࡜ࠊࡑࡢ࣏ࣜࢩࢆ㐺⏝ࡋࡓࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ
ࡢ౛ࢆ♧ࡍࠋ
㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) Takuya Yamada, Keichi Takahashi, Masaya Muraki,
6XVXPX 'DWH 6KLQML 6KLPRMR ³1HWZRUN $FFHVVControl

Towards

Fully-controlled

Cloud,QIUDVWUXFWXUH´,(((&ORXG&RP'HF

 6'1 ࢆά⏝ࡋࡓࢪࣙࣈ⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ 6'1-06 ᮏ◊✲࡛◊✲㛤Ⓨࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿ SDN-enhanced
JMS Framework ࡛ࡣࠊᚑ᮶ࡢ JMS ࡟ SDN ࢆ฼⏝ࡋࡓࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※⟶⌮࣭๭ᙜᶵ⬟ࢆഛ࠼ࡓእ㒊ࣔࢪ࣮ࣗࣝࢆ㐃ᦠࡉࡏࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊィ⟬㈨※࡜ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࡢ୧㈨※ࢆ⪃៖ࡋࡓ㈨※๭ᙜࢆྍ⬟࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋSDN-enhanced JMS Framework ࡟࠾ࡅࡿ㈨※๭ᙜࡢฎ⌮ࣇ࣮ࣟࡣᚑ᮶ࡢ JMS ࡜ྠᵝ࡟ࠊᑐ㇟࡜
࡞ࡿࢪࣙࣈࢆ㑅ᢥࡋࠊࡑࡢ᫬Ⅼ࡛฼⏝ྍ⬟࡞㈨※ࡢ୰࠿ࡽヱᙜࢪࣙࣈࡢ㈨※せồ࡟ᑐࡋ࡚㐺ษ࡞㈨※ࡢ⤌ࡳྜࢃࡏࢆ᥈⣴ࡋ࡚๭ࡾᙜ࡚ࡿࠋ⌧ᅾࡢ SDNenhanced JMS Framework ࡟㓄ഛࡉࢀ࡚࠸ࡿ㈨※๭ᙜ࣏ࣜࢩ࡛ࡣࠊࢪࣙࣈ࡬ࡢ㈨※๭ᙜࢆ⾜࠺᫬Ⅼ࡛฼⏝ྍ⬟ᖏᇦᖜࡀ᭱ࡶ኱ࡁ࠸㏻ಙ⤒㊰ࢆ๭ࡾᙜ࡚ࡿࢿࢵ

ᅗ 25 ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※෌๭ᙜᡭἲࡢࢩ࣮ࢣࣥࢫᅗ

ࢺ࣮࣡ࢡ㈨※࡜ࡋ࡚㑅ᢥࡍࡿࠋࡇࡢ๭ᙜ㈨※Ỵᐃᡭἲࡣࢪࣙࣈ࡬ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※๭ᙜࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡃ࠺ࡕ࡟ࠊ┦஫⤖ྜ⥙ࡢྛࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࣜࣥࢡ࡟࠾ࡅ
ࡿ฼⏝ྍ⬟ᖏᇦᖜࢆࣇࣛࢢ࣓ࣥࢺ໬ࡋ࡚࠸ࡃഴྥࡀ
࠶ࡿࠋࣇࣛࢢ࣓ࣥࢺ໬ࡀ㐍ࡴ࡜ࢪࣙࣈࡢせồࢆ‶ࡓࡍࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࢆ㑅ᢥ࡛ࡁ࡞ࡃ࡞ࡾࠊ࠶ࡿࢿࢵ
ࢺ࣮࣡ࢡࣜࣥࢡ࡟㏻ಙࡀ㞟୰ࡍࡿ Hot-spot ࡀ⏕ࡌࡿࠋHot-spot ࡀⓎ⏕ࡋࡓࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࣜࣥࢡࢆ㏻ࡿ
㏻ಙ⤒㊰࡛ࡣ㏻ಙᛶ⬟ࡀపୗࡍࡿࡓࡵࠊࡑࡢࡼ࠺࡞
㏻ಙ⤒㊰ࢆࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※࡜ࡋ࡚๭ࡾᙜ࡚ࡽࢀࡓ
ࢪࣙࣈࡢᐇຠᛶ⬟ࡣపୗࡍࡿࠋࡑࢀࡺ࠼ࠊHot-spotࢆ⏕ࡌࡿ㈨※๭ᙜࢆᅇ㑊ࡍࡿࡇ࡜ࡣࠊศᩓ୪ิィ⟬ࢆ⾜࠺ࢪࣙࣈࡢᐇ⾜ᛶ⬟ࡢపୗࢆᢚไࡍࡿୖ࡛㔜せࡑࡇ࡛ࠊᮏᖺᗘࡣࠊィ⟬ࣀ࣮ࢻ㛫࡟⊂❧ࡋࡓ㏻ಙ
⤒㊰ࢆࡶࡓ࡞࠸ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢺ࣏ࣟࢪ࡛ᵓᡂࡉࢀࡓ
┦஫⤖ྜ⥙ࢆࡶࡘࢡࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒࡟࠾࠸࡚ࠊࢿࢵ
ࢺ࣮࣡ࢡࣜࣥࢡୖࡢ Hot-spot Ⓨ⏕ࢆᅇ㑊ࡍࡿᡭἲ࡟
ࡘ࠸࡚◊✲㛤Ⓨࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡎ Hot-spot ࢆ⏕ࡌࡿ㈨※ ๭ ᙜ ≧ ἣ ࡟ ࡘ࠸ ࡚ ศ ᯒࢆ ⾜ ࡗ ࡓ ࠋ ࡑ ࡢ⤖ ᯝ ࠊHot-spot ࡀⓎ⏕ࡋࡓ≧ἣ࡛ࡶࠊྛࢪࣙࣈ࡬ࡢ๭ᙜࢿ
ࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࡢ⤌ࡳྜࢃࡏࡀ␗࡞ࢀࡤ Hot-spot ࡀⓎ⏕ࡋ࡞࠸ࡇ࡜ࡀุ᫂ࡋࡓࠋࡇࡢࡼ࠺࡞㈨※๭ᙜࢆ⥔ᣢࡍࡿࡓࡵ࡟ࡣᐇ⾜୰ࡢࢪࣙࣈ࡟๭ࡾᙜ࡚ࡽࢀࡓ
ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࢆኚ᭦ࡍࡿᶵ⬟ࡀᚲせ࡜⪃࠼ࠊᮏ◊✲࡛ࡣࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※෌๭ᙜᡭἲࢆᥦ᱌ࡋࡓࠋ

― 94 ―

-HQKDQFHG -RE 0DQDJHPHQW 6\VWHP )UDPHZRUN´

Hot-spot ࢆᅇ㑊ࡍࡿࡓࡵ࡟ࡣᐇ㝿࡟ࡑࡢࡼ࠺࡞㈨※๭ᙜࡀ⾜ࢃࢀࡿ๓࡟㈨※ࡢ෌๭ᙜࢆ⾜࠺ᚲせࡀ࠶

proceedings of MIPRO2016(39th Internationalࡿ࡜⪃࠼ࡓࠋࡑࡇ࡛ࠊᅗ 25 ࡢࢩ࣮ࢣࣥࢫᅗ࡟♧ࡍconvention) , pp.257-262, May. 2016.

ࡼ࠺࡟ࠊᚑ᮶ࡢ㈨※๭ᙜฎ⌮ࣇ࣮࡛ࣟ᪂つࢪࣙࣈ࡬[DOI: 10.1109/MIPRO.2016.7522145]

ࡢ๭ᙜ㈨※ࢆỴᐃࡍࡿฎ⌮ࡢ୰࡟ Hot-spot ᅇ㑊ࡢࡓ(4) ΎỈ㞞἞, "SDN ┦஫⤖ྜ⥙࡟࠾ࡅࡿ Hot-spot ᅇࡵࠊ (A) Hot-spot ࡢ᳨▱ࠊ (B) ᐇ⾜୰ࢪࣙࣈࡢ㏻ಙ

㑊ࡢࡓࡵࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※෌๭ᙜᡭἲ", ኱⤒㊰ࡢษࡾ᭰࠼ࡢ 2 ࡘࡢฎ⌮ࢆ㏣ຍࡋࡓࠋฎ⌮ (A)㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉༤ኈᏛ఩ㄽᩥ ,࡛ࡣ Hot-spot ࢆ⏕ࡌࡿ㈨※๭ᙜ࡛࠶ࡿ࠿ࢆ஦๓࡟ุ

2017 ᖺ 2 ᭶.

ᐃࡍࡿࠋᮏฎ⌮࡛ࡢุᐃ࡟ࡣྛࢪࣙࣈࡢᚲせᖏᇦᖜࡢ᝟ሗࡀᚲせ࡛࠶ࡿ࡜⪃࠼ࠊࢪࣙࣈࡢせồ㈨※ࡢ᝟ ᗈᇦ 2SHQ)ORZ ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻࡢᵓ⠏ሗ࡟ࣃ࣓࣮ࣛࢱࢆ㏣ຍࡋࡓࠋ࡞࠾ࠊᮏᐇ⿦࡛ࡣ⡆᫆࡜ࡑࡢᛂ⏝

໬ࡢࡓࡵ࡟ࣃ࣓࣮ࣛࢱࡢ್ࢆࢪࣙࣈࢫࢡࣜࣉࢺ࡟グᮏ◊✲࡛ࡣࠊJGN-X ࡢ RISE ࢆ୰ᚰ࡟ࠊྛᅜࡢᏛ

㍕ࡍࡿᅛᐃ್࡜ࡋࡓࠋฎ⌮ (B) ࡛ࡣࠊᐇ⾜୰ࡢࢪࣙ⾡⥙ࢆ┦஫࡟฼⏝ࡋࠊྛᣐⅬࡀᥦ౪ࡍࡿ OpenFlow

ࣈࡶྵࡵࡓ㐺ษ࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࡢ๭ᙜࢆ⟬ฟࢫ࢖ࢵࢳ࠾ࡼࡧィ⟬㈨※ࢆ᥋⥆ࡍࡿ SDN ࢸࢫࢺ࣋ࡋࠊ๭ᙜࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࡢษࡾ᭰࠼ࢆ⾜࠺ࠋ᪂つࢵࢻࡢᵓ⠏࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿࠋලయⓗ࡟ᵓ⠏ࢆ㐍ࡵࢪࣙࣈ࡬ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࡢ๭ᙜࡣᐇ⾜୰ࢪࣙࣈ࡚࠸ࡿࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢᴫ␎ࢆᅗ 26 ࡟ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࡢ෌๭ᙜᚋ࡟ᐇ⾜ࡍࡿࠋᮏᥦ᱌

♧ࡍࠋ⌧ᅾࡲ࡛࡟ࠊ᪥ᮏᅜෆࡢ኱㜰኱ᏛࠊዉⰋඛ➃ᡭἲ࡟ࡼࡾ Hot-spot ࡢⓎ⏕ࡀᅇ㑊ྍ⬟࡜࡞ࡿࡓࡵࠊ

⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫࠊ⏘ᴗ⥲ྜ◊✲ᡤࠊ࠾ࡼࡧ⡿ᅜヱᙜࡍࡿ㈨※๭ᙜ≧ἣ࡟࠾ࡅࡿࢪࣙࣈࡢࢫ࣮ࣝࣉࢵ

ࡢ࢝ࣜࣇ࢛ࣝࢽ࢔኱Ꮫࢧࣥࢹ࢕࢚ࢦᰯࠊࣇࣟࣜࢲ኱

ࢺࡣྥୖࡋࠊᐇ⾜᫬㛫ࡣ๐ῶࡉࢀࡿࠋ

Ꮫࠊ࢖ࣥࢹ࢕࢔ࢼ኱Ꮫࠊྎ‴ࡢ NarLab ࢆ⤖ࢇࡔ⎔ቃࢆᵓ⠏ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏᖺᗘࡣ࣮࢜ࣂࣞ࢖ࢿࢵࢺ࣮࣡

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) Susumu

Date,

Hirotake

Abe,

Dashdavaa

Khureltulga, Keichi Takahashi, Yoshiyuki Kido,ࢡ⤒⏤࡛ࡣ࠶ࡿࡀࠊࡉࡽ࡟ࢱ࢖ࡢࢱ࣐ࢧ࣮ࢺ኱Ꮫࠊ
࣐࣮ࣞࢩ࢔ࡢ MIMOS ࡜ࡢ᥋⥆ࢆ☜❧ࡉࡏࡓࠋ

Yasuhiro Watashiba, Pongsakorn U-chupala, Kohei
Ichikawa, Hiroaki Yamanaka, Eiji Kawai, Shinji
6KLPRMR ³6'1-accelerated HPC Infrastructure for
ScientiILF 5HVHDUFK´ ,QWHUQDWLRQDO -RXUQDO RI
Information Technology, Volume 22, Number 01,
2016.
(2) Masaharu Shimizu, Yasuhiro Watashiba, Susumu'DWH6KLQML6KLPRMR³$GDSWLYH1HWZRUN5HVRXUFHᅗ 26 PRAGMA-ENT ࡢᴫ␎ᅗReallocation for Hot-spot Avoidance on SDN-based&OXVWHU6\VWHP´1HW&loud 2016 workshop, 8th ᮏ◊✲࡛ࡣࠊࡇࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻୖ࡟

IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science
Dec. 2016.

(CloudCom 2016) ,(10.1109/ CloudCom. 2016. 0105)(3) Yasuhiro Watashiba, Susumu Date, Hirotake Abe,Kohei

Ichikawa,

Yoshiyuki

Kido,

Hiroaki<DPDQDND(LML.DZDL³$UFKLWHFWXUHRI9LUWXDOL]HG
Computational Resource Allocation on SDN-

࠾ࡅࡿᛂ⏝◊✲࡜ࡋ࡚ࠊSoftware Defined Storage ࡢᐇドⓗホ౯࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿࠋලయⓗ࡟ࡣࠊNICT (᝟ሗ㏻ಙᶵᵓ) ࡀᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿ኱つᶍࢫ࣐࣮ࢺ ICT ࢧ࣮ ࣅ ࢫ ᇶ ┙ ࡛ ࠶ ࡿ JOSE (Japan-wide Orchestrated
Smart/Sensor Environment) ࡜ MIMOSࠊ࠾ࡼࡧ NAIST(ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ)ࡢィ⟬㈨※ࢆ

― 95 ―

PRAGMA-ENT ࢆ⏝࠸࡚┦஫࡟᥋⥆ࡋࠊศᩓࢫࢺࣞ

Concurrency And Computation: Practice And࣮ࢪࢩࢫࢸ࣒ࡢ୍ࡘ࡛࠶ࡿ Ceph ࢆ㓄ഛࡋࠊSDN ୖ

Experience, pp. e4134, Wiley InterScience, Mar.

࡟࠾ࡅࡿศᩓࢫࢺ࣮ࣞࢪ⎔ቃࡢᵓ⠏ࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡿࠋ

2017.

ᅗ 27 ࡟ࡑࡢᴫせࢆ♧ࡍࠋ⌧ᅾࡲ࡛࡟ MIMOS࣭

(3) Che Huang, Chawanat Nakasan, Kohei Ichikawa,

NAIST 㛫࡟࠾ࡅࡿ࣮࢜ࣂࣞ࢖ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ⏝࠸Hajimu Iida, "An SDN-Based Multipath GridFTPࡓ OpenFlow ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢᵓ⠏ࡀ᏶஢ࡋࠊMIMOS

for High-Speed Data Transfer," 2016 IEEE 36th

ࢆ NAIST ᣐⅬࢆ⤒⏤ࡋ࡚ PRAGMA-ENT ⎔ቃ࡬᥋⥆International Conference on Distributed Computingࡍࡿ⎔ቃࡀᩚࡗ࡚࠸ࡿࠋࡉࡽ࡟ NICT ࡢ JOSE ୖࡢ

Systems(ICDCS) , p. 763-764, Jun. 2016.

ィ⟬㈨※࠾ࡼࡧ MIMOS ࡢィ⟬㈨※ୖ࡟ Ceph ࡢࢫࢺ࣮ࣞࢪࣀ࣮ࢻࡢ㓄ഛࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡿẁ㝵࡛࠶ࡿࠋᮏ◊ ᗈᇦὠἼᾐỈࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ⎔ቃᵓ⠏࣭ᩚ✲࡛ࡣࠊ௒ᚋࠊᮏ⎔ቃୖ࡟࠾࠸࡚ࠊࢫࢺ࣮ࣞࢪ࡜ࢿ

ഛ࣭㐠⏝ࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢ཮᪉ࡢ๭ࡾᙜ࡚ࢆྠ᫬࡟ືⓗ࡟᭱㐺໬ᮾ໭኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮ࢧ࢖࢚ࣥࢫࢭࣥࢱ࣮࠾ࡼࡧ᪥ᮏ

ࡍࡿ Software Defined ᢏ⾡ࡢ☜❧ࢆ┠ᣦࡋ࡚࠸ࡿࠋ

㟁Ẽᰴᘧ఍♫࡜ࡢ༠ാ࡟ࡼࡾࠊᮾ໭኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮ࢧ
࢖࢚ࣥࢫࢭࣥࢱ࣮ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒
SX-ACE ࡜ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ SX-ACE ࢆ㧗㏿ࢿࢵࢺ࣮࣡
ࢡ࡛᥋⥆ࡋࠊὠἼᾐỈࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢᐇ᪋⎔ቃ

JOSEࢆᐇ⌧ࡋࠊᙜヱࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ⎔ቃࡢᮏ᱁㐠⏝࡟ࡴࡅࡓ㐠⏝యไࡢᩚഛ࣭㐠⏝యไࢆ᳨ウࡋࠊヨ㦂ⓗ࡞㐠⏝ࢆ㛤ጞࡋ࡚ࡁࡓࠋᮏ✏ᇳ➹᫬Ⅼࡲ࡛࡟ࠊࡑࡢ
୍⎔࡜ࡋ࡚ࠊᮾ໭኱Ꮫ⅏ᐖ⛉Ꮫᅜ㝿◊✲ᡤࠊᮾ໭኱
Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮ࢧ࢖࢚ࣥࢫࢭࣥࢱ࣮ࠊᮾ໭኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⌮Ꮫ◊✲⛉ࠊᅜ㝿⯟ᴗᰴᘧ఍♫ࠊ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ࠊᰴᘧ఍♫࢚࢖ࢶ࣮ࠊ࠾ࡼࡧᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࠕὠἼᾐỈᅗ 27 Software Defined Storage⿕ᐖ᥎ィࢩࢫࢸ࣒ᩚഛᴗົࢥࣥࢯ࣮ࢩ࢔࣒ࠖࢆタ❧ᐇドホ౯⎔ቃࡢᴫせࡋࠊෆ㛶ᗓࡢ᥎㐍ࡍࡿࠕὠἼᾐỈ⿕ᐖ᥎ィࢩࢫࢸ࣒ᩚഛᴗົࠖࡢཷクࡀỴᐃࡋࠊᡃࡀᅜࡢ㜵⅏࣭ῶ⅏ࢆ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) Kohei Ichikawa, Pongsakorn U-chupala, Che
Huang, Chawanat Nakasan, Te-Lung Liu, Jo-Yu
Chang, Li-Chi Ku, Whey-Fone Tsai, Jason Haga,
Hiroaki Yamanaka, Eiji Kawai, Yoshiyuki Kido,
Susumu Date, Shinji Shimojo, Philip Papadopoulos,
Mauricio Tsugawa, Matthew Collins, Kyuho Jeong,
Renato FLJXHLUHGR -RVH )RUWHV ³35$*0$-ENT:An International SDN Testbed for a CyberLQIUDVWUXFWXUHLQWKH3DFLILF5LP´&RQFXUUHQF\$QG
Computation: Practice And Experience, pp. e4138,
Wiley InterScience, Mar. 2017.
(2) C. Nakasan, K. Ichikawa, H. Iida, P. UthayopDV³$
Simple Multipath OpenFlow Controller using
topology-EDVHG DOJRULWKP IRU 0XOWLSDWK 7&3´┠ⓗ࡜ࡋࡓᐇ㊶ⓗ࡞άື࡬࡜Ⓨᒎࡋࡓࠋ ᮏྲྀࡾ⤌ࡳ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊḟᖺᗘࡢᖺሗ࡟ヲ⣽ࢆグ㍕ࡋࡓ࠸ࠋ ᗈᇦศᩓࢩࢫࢸ࣒ࡢ⪏⅏ᐖᛶ᳨ド⅏ᐖࡸ」㞧࡞㞀ᐖ࡟ᙉ࠸ᗈᇦศᩓࢩࢫࢸ࣒ࢆᵓ⠏ࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊᗈᇦศᩓࢩࢫࢸ࣒ୖ࡟ᨃఝⓗ࡟⅏ᐖࡸᨾ㞀ࢆⓎ⏕ࡉࡏࡿࡇ࡜࡛ࢩࢫࢸ࣒ࡢ⪏⅏ᐖᛶ࣭⪏㞀ᐖᛶࢆ᳨ド࣭ホ౯ࡍࡿ◊✲ࢆ᥎㐍ࡋ࡚࠸ࡿࠋ⅏ᐖࡸ㞀ᐖࡢࢩࢼࣜ࢜ࡢグ㏙ᡭἲࢆ⟇ᐃࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊྠ
᫬ከⓎⓗ࡞ᨾ㞀ࢆⓎ⏕ࡉࡏࡿ㞀ᐖⓎ⏕ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛
࣮࣒ࢆ Software Defined Network ᢏ⾡ࢆ⏝࠸࡚ᐇ⿦ࡋࠊᗈᇦศᩓ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ㛤Ⓨ௻ᴗ࡜༠ാࡋ࡚
᳨ド࣭ホ౯ᐇ㦂ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ᳨ドᐇ㦂ࢆ㏻ࡋࠊࡇ

― 96 ―

ࡢ࢔ࣉ࣮ࣟࢳࡀ⪏⅏ᐖᛶ࣭⪏㞀ᐖᛶࡢᐃ㔞ⓗᇶ‽࡜ 1)9 ࡢ฼⏝ྍ⬟࡞࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥᣦྥࢿࢵࢺ

࡞ࡾᚓࡿࡇ࡜ࢆ♧ࡋࡓࠋࡲࡓᮏ◊✲άືࡢᬑཬάື

࣮࣡ࢡ࡟࠾ࡅࡿ㞟ᅋ࣮ࣘࢨຠ⏝࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢆᗈ⠊࡟⾜࠺࡜࡜ࡶ࡟ᣢ⥆ᛶࡢ㧗࠸◊✲㛤Ⓨయไࢆ

SDN ࡸ NFV ࡜࠸ࡗࡓ௬᝿໬ᢏ⾡ࡀᬑཬࡍࡿࡇ࡜

ᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟◊✲㛤Ⓨ⪅ࠊ௻ᴗ㛵ಀ⪅࠿ࡽ࡞ࡿࢥ

࡟ࡼࡗ࡚ࠊ฼⏝⏝㏵࡟౫Ꮡࡍࡿከᵝ࡞せ௳࡟ᑐᛂࡋ

ࣥࢯ࣮ࢩ࢔࣒ࢆタ❧ࡋࡓࠋ⌧ᅾࡇࡢࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮

ࡓ௬᝿ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢᵓ⠏ࡸᵓᡂኚ᭦ࡀᰂ㌾࡟⾜࠼࣒ࡣᆅ⌮ⓗ࡟ศᩓࡋࡓᅜෆእ 15 ᣐⅬ࠿ࡽ࡞ࡿ◊✲ࡿࡼ࠺࡟࡞ࡿࡇ࡜ࡀᮇᚅࡉࢀࡿࠋᮏ◊✲࡛ࡣࠊࡉࡲ

⤌⧊࡟ࡼࡿィ⟬ᶵ㈨※࡜ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࡢᥦ౪࡟ࡊࡲ࡞ᵓ⠏┠ⓗ࡟ἢࡗࡓ௬᝿ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛࠶ࡿ࢔

ࡼࡾᡂ❧ࡋ࡚࠾ࡾࠊ௒ᚋࡶୡ⏺つᶍ࡛ᣑ኱ࡍࡿணᐃ

ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥᣦྥࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟࠾ࡅࡿ QoS ࡸ࡛࠶ࡿࠋ

QoE ࢆᇶ‽࡜ࡋࡓ⟶⌮᪉㔪ࢆ୚࠼ࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓ (ᅗ 28) ࠋࡇࢀࡣලయⓗ࡟ࡣࠊ⅏ᐖ᫬࡟ᥦ౪ࡉࢀ

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) ᯽ᓮ♩⏕, ໭ཱྀၿ᫂, ᕷᕝᪿᖹ, ㏆ᇽᚭ, ୰ᕝ㑳ኵ, ⳥ụ㇏, ୗᲄ┿ྖ: ᗈᇦศᩓ௬᝿໬⎔ቃࡢᒎ㛤࣭㐠⏝࣭⟶⌮ࢥࢫࢺࡢᐃ㔞ⓗホ౯, ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ 2016 ㄽᩥ㞟, Vol.2016, pp. 18-25,2016.
(2) ᯽ᓮ♩⏕, すෆ୍㤿, ໭ཱྀၿ᫂, ᕷᕝᪿᖹ, ㏆
ᇽᚭ, ୰ᕝ㑳ኵ, ⳥ụ㇏: ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⅏ᐖカ⦎ࡢࢩࢼࣜ࢜グ㏙ࢥࢫࢺࢆపῶࡍࡿ࢖ࣥࢱ࣮
ࣇ࢙࢖ࢫࡢタィ࡜ᐇ⿦, ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ 2016 ㄽᩥ㞟, Vol.2016, pp.
33-40, 2016.

ࡿ୍᫬ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡞࡝ࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥᣦྥࢿ
ࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢ฼⏝┠ⓗ࡟ᇶ࡙࠸࡚ࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ
QoS ࡟ᑐࡍࡿไᚚᡭἲ࡛࠶ࡿᖏᇦไᚚ࡜ඃඛไᚚ࡟
࡚ཧ↷ࡉࢀࡿ࣏ࣜࢩ⟇ᐃࡢࡓࡵࡢ᪉㔪ࢆ♧ࡍࡇ࡜࡛࠶ࡿࠋලయⓗ࡟ࡣࠊ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥᣦྥࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ
ࢆศ㢮ࡋࠊࡑࡢ୰࡛ồࡵࡽࢀࡿせ௳ࢆࣔࢹࣝ໬ࡍࡿ
ࡇ࡜࡛ࠊࡑࢀࡽࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡜᝿ᐃࡉࢀࡿලయⓗ࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡜ࡢᑐᛂࢆ♧ࡋࡓࠋࡉࡽ࡟ࠊ࢔ࣉࣜ
ࢣ࣮ࢩࣙࣥᣦྥࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢศ㢮ࡈ࡜࡟࢔ࣉࣜࢣ
࣮ࢩࣙࣥࡢ≉ᛶ࡜㔜せᛶ࡜ࡢ㛵㐃௜࡟ࡘ࠸࡚ࡶ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊࢧ࣮ࣅࢫᣦྥࡢ࣓ࢺࣜࢵࢡࡢࡦ࡜ࡘ࡜ࡋ

 +3&, ࡢࣛ࢖ࣇࢧ࢖࢚ࣥࢫศ㔝࡛ࡢ⏘ᴗ฼⏝࡟㛵࡚㞟ᅋ࣮ࣘࢨຠ⏝ࢆᐃ⩏ࡋࡓࠋࡇࢀࡽࢆ๓ᥦ࡜ࡋࡓ

ࡋ࡚ࡢ᳨ウ

ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡟ࡼࡿ⤖ᯝ࠿ࡽࠊศ㢮ࡋࡓ࢔ࣉࣜ

௨ୗ࡟♧ࡍ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ࡟ࠊୗグࡢ⤖ᯝࢆゎㄝࡋࢣ࣮ࢩࣙࣥᣦྥࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟࠾࠸࡚ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ

࡚࠸ࡿࠋ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ✀ู࡟ᑐࡍࡿࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ QoS

z ⏘Ꮫ㐃ᦠࢆ✚ᴟⓗ࡟⾜࠺ࠋࡢไᚚࢆ㐺⏝ࡍࡿ㝿࡟ཧ↷ࡉࢀࡿ࣏ࣜࢩ⟇ᐃࡢࡓࡵz ⏘ᴗ⏺࠿ࡽࡢࢽ࣮ࢬࢆヲࡋࡃ࢔࢝ࢹ࣑࢔࡟ᥦ♧ࡍࡢ᪉㔪ࢆ♧ࡋࡓࠋ

ࡿࡢࡀຠᯝⓗ࡛࠶ࡿࠋMass-user satisfaction managerz ලయⓗ࡞ྲྀࡾ⤌ࡳ࡜ࡋ࡚ FINDS ࢆᵓ⠏ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

Application specificnetwork (virtual)㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) ᆏ⏣ᜏ᫛, ³࣮࢜ࣉࣥ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ࡟ࡼࡿ᪂
஦ᴗ๰ฟࠊ᪩ᮇ஦ᴗ໬࡜ࡑࡢᐇ㊶஦౛´ ,➨ 2 ❶➨㸯⠇ࢩ࢜ࣀࢠ๰⸆࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥࢥࣥ࣌

End users(FINDS) ࡢ௙⤌ࡳ࡜␃ពⅬ, ᢏ⾡᝟ሗᩍ఍,: Physical network nodepp37-44, 2017.
(2) ᆏ⏣ᜏ᫛, ³࣮࢜ࣉࣥ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ 2) ௻ᴗࡢ❧ሙ࠿ࡽ㸸⏘Ꮫ㐃ᦠࡢྍ⬟ᛶࡶྵࡵ࡚´,

Physical network

End users: VNF node

ᅗ 28 ࢧ࣮ࣅࢫᣦྥࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟࠾ࡅࡿ NFVᆏ⏣ᜏ᫛, ་⸆ࢪ࣮ࣕࢼࣝቑหྕ᪂⸆ᒎᮃ 2017,
pp30-39, 2017.

― 97 ―

࡟ࡼࡿࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⟶⌮㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ

ॹ‫ॱش‬ঋ‫ش‬५‫ق‬ॡছक़ॻ‫ك‬(1) Kazunori Ueda, Makoto Iwata, Ken-ichi Baba andShinji

Shimojo,

NFV-EDVHG

³0DVV-user

DSSOLFDWLRQ

satisfaction

VSHFLILF



for

ૻ৶ν΢ϝϱή͹ಋ‫غ‬

QHWZRUN´Ҳ‫ૻ఺ׇ‬



H

H

International Journal of Computer Science andNetwork Security, vol. 16, no. 9, pp. 55-60, Sep.







ॿॵॺড‫ش‬ॡ ग़ॵ४਼ຬୈ‫و‬ໝ͹Φρζ




H





H

ཱࣙ෾ࢆͶΓΖ
໨ߑଆਫ਼੔





H

H

2016.
਼ॉຬ‫و‬ໝ͹ιϱγʖʀϠόᅗ 29 ⮬ᚊศᩓᆺࢹ࣮ࢱ཰㞟᪉ᘧ ⮬ᚊศᩓᆺ኱つᶍࢹ࣮ࢱ཰㞟ᇶ┙ᮏ◊✲࡛ࡣ㸪Topic-based Pub/Sub(TBPS) ࢆᵓ㐀໬࣮࢜ࣂࣞ࢖ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ Chord# ࡟ࡼࡗ࡚ᐇ⌧ࡍࡿ᪤Ꮡᡭἲ࡟ࡶ࡜࡙ࡃ࣓ࢵࢭ࣮ࢪ஺᥮᪉ᘧࢆ࣮࣋
ࢫ࡜ࡍࡿࠋᵓ㐀໬࣮࢜ࣂࣞ࢖ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛ࡣ㺂ࣀ࣮

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) Yuuichi Teranishi, Tomoya Kawakami, Yoshimasa,VKL 7RPRNL <RVKLKLVD ³$ /DUJH-Scale Dataࢻ㛫ࡢ࣓ࢵࢭ࣮ࢪ㌿㏦࡟ࡼࡗ࡚ᐄඛࡲ࡛࣓ࢵࢭ࣮ࢪ

Collection Scheme for Distributed Topic-based

ࢆ㏦ಙࡍࡿࠋࢹ࣮ࢱࢆ㓄ಙ (publish) ࡍࡿ publisher

3XE6XE´ LQ 3URF RI ,((( ,QWHUQDWLRQDOࡣ㠀ྠᮇ࡟ືసࡋࠊ࣓ࢵࢭ࣮ࢪࡣ⊂⮬ࡢࢱ࢖࣑ࣥࢢ

Conference࡛⾜࡞ࢃࢀࡿࠋᡃࠎࡣࡇࡢࡼ࠺࡞≧ἣࡢඖࠊ࣮࢜ࣂ
ࣞ࢖ୖ࡛࣓ࢵࢭ࣮ࢪࢆ㌿㏦ࡍࡿ㝿ࠊ୍᫬ⓗ࡟࣓ࢵࢭ࣮ࢪࢆ⵳✚ࡋ㺂」ᩘࡢ࣓ࢵࢭ࣮ࢪࢆ࣐࣮ࢪࡉࡏ୍ࡘ

Communications

Nov. 2016.
(3) ᕝୖ᭸ஓ㸪⩏ஂᬛᶞ㸪▼ⰾṇ㸪ᑎす⿱୍, ͆ࢫ࢟ࢵࣉࢢࣛࣇࢆ⏝࠸ࡓࢫࢣ࣮ࣛࣈࣝ࡞ࢭࣥࢧ
ࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ཰㞟ࢩࢫࢸ࣒ࡢホ౯,͇ ᝟ሗ㏦ಙඛࠊࡍ࡞ࢃࡕࢹ࣮ࢱ཰㞟ඛ࡟࠾ࡅࡿࢿࢵࢺ࣮࣡

ฎ⌮Ꮫ఍ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࢩ࣮ࣜࢬ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕

ࢡࣉࣟࢭࢫࡢ㈇Ⲵࢆ㍍ῶࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ࢔ ศᩓ ༠ㄪ࡜ࣔࣂ࢖ࣝࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘

CSF ࡛ࡣࠊྛ࣓ࢵࢭ࣮ࢪࡀࠊpublisher ࡀᐃ⩏ࡍࡿ

(DICOMO2016) ㄽᩥ㞟㸪Vol. 2016, pp. 1208-1214,ࠕ㓄ಙࢹࢵࢻࣛ࢖ࣥࠖࢆᣢࡘࠋᵓ㐀໬࣮࢜ࣂࣞ࢖ୖ

Jul. 2016.

ࡢ࣓ࢵࢭ࣮ࢪࡢ㓄ಙᮌ࡟ࡑࡗ࡚㌿㏦ࢆ⾜࡞࠺ᙺ๭ࢆ

ࣥࢆ‶ࡓࡍ㝈ࡾ࡟࠾࠸࡚ࠊ⮬ࣀ࣮ࢻࡀ publish ࡋࡓ࣓ࢵࢭ࣮ࢪࢆྵࡴ⵳✚ࡉࢀࡓ」ᩘࡢ࣓ࢵࢭ࣮ࢪࢆ࣐࣮
ࢪࡉࡏࠊ୍ࡘࡢ࣓ࢵࢭ࣮ࢪ࡜ࡋࡓୖ࡛ḟࡢࣀ࣮ࢻ࡬
㏦ಙࡍࡿࠋ
ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥホ౯ࡢ⤖ᯝࠊᥦ᱌ᡭἲ࡟ࡼࡗ࡚ࠊ
10,000 ࡢ publisher ࡀᏑᅾࡍࡿ≧ἣࡢࡶ࡜࡛ࠊ᪤Ꮡ
ࡢᡭἲ࡜ẚ࡭࡚ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࣉࣟࢭࢫࡢ㈇Ⲵࢆ࠾ࡼ
ࡑ 10 ศࡢ 1 ࡟࡛ࡁࡿぢ㏻ࡋࢆᚓࡓࠋ

(ICNC 2017) , Jan. 2017.

ಙᏛᢏሗ, vol. 116, no. 292, IA2016-62, pp. 35-39,

ࢭ࣮ࢪࢆ୍ᗘ࡟ཷಙࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟࡞ࡾࠊ

ಖᏑࡋ࡚࠾ࡃࠋ࣮ࣜࣞࣀ࣮ࢻୖࡣࠊ㓄ಙࢹࢵࢻࣛ࢖

and୰⥅ࣀ࣮ࢻࢆ⏝࠸ࡓ㈇Ⲵᆒ➼໬ᡭἲࡢ᳨ウ,୍͇⯡࡟ࠊ࣓ࢵࢭ࣮ࢪཷಙฎ⌮ࢆ⾜࠺ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ

ᢸ࠺࣮ࣜࣞࣀ࣮ࢻ࡟࠾࠸࡚ࠊཷಙࡋࡓ࣓ࢵࢭ࣮ࢪࢆ

Networkingࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ཰㞟ࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿ(CSF) ࡜࿧ࡪᡭἲࢆᥦ᱌ࡋࡓࠋ

ࢭ࣮ࢪᩘ࡟ẚ౛ࡍࡿࠋCSF ࡟ࡼࡗ࡚ࠊ⭾኱ᩘࡢ࣓ࢵ

Computing,(2) ᕝୖ᭸ஓ㸪▼ⰾṇ㸪⩏ஂᬛᶞ㸪ᑎす⿱୍, ͆ࢭࡢ࣓ࢵࢭ࣮ࢪ࡜ࡍࡿ Collective Store and Forwardingࣉࣟࢭࢫࡢ㈇Ⲵࡣࠊ༢఩᫬㛫࠶ࡓࡾ࡟ฎ⌮ࡍࡿ࣓ࢵon ⏕యศᏊࢩࢫࢸ࣒ࡢ⌮ゎࡢࡓࡵࡢࣔࢹࣜࣥࢢ
࡜ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ
௨๓ࡼࡾ㛤Ⓨࢆ㐍ࡵ࡚ࡁࡓࠊከᩘࡢࢱࣥࣃࢡᵓ㐀࡟ᑐࡋຊᏛ≉ᛶ࡟ᇶ࡙ࡃࢫࢡ࣮ࣜࢽࣥࢢࢆ⡆౽࡟⾜࠺ᡭἲ (㛵㐃ㄽᩥ (1) ) ࢆᛂ⏝ࡋࠊ࢔ࣟࢫࢸࣜࢵࢡ
ไᚚᶵᵓ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢆ㛤ጞࡋࡓࠋ௒ᚋࠊᵓ㐀ࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫ࡟ᑐࡍࡿ⥙⨶ⓗゎᯒࢆࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔
ࢭࣥࢱ࣮࡟ᑟධࡉࢀࡿ͆඲ᅜඹྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸ࣒͇ࢆά⏝ࡋ࡚㐍ࡵࡿணᐃ࡛࠶ࡿࠋ

― 98 ―

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ

(1) <XLFKL 7RJDVKL ³6FUHHQLQJ IRU 0HFKDQLFDO

(1) ୰ᕝ㑳ኵ³࢖ࣥࢱ࣮ࢡࣛ࢘ࢻ⎔ቃ࡛ࡢ⛎༏ศᩓResponses of Proteins Using Coarse-grained Elastic⤫ィゎᯒᡭἲࢆᛂ⏝ࡋࡓࣅࢪࢿࢫࣔࢹࣝࡢ᳨

1HWZRUN 0RGHOV´ 1RQOLQHDU 7KHRU\ DQG ,WVウ´  ,75& 5,&& ➨ 10 ᅇᆅᇦ㛫࢖ࣥࢱ࣮ࢡࣛ

Applications, IEICE, Vol. 7, No. 2, pp. 190-201,࢘ࢻ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ, Sep.2016

Apr. 2016.
 ศᩓࣁࢵࢩࣗࢆ⏝࠸ࡓ⮬ᚊศᩓᆺࢭࣥࢧࢹ࣮
 ኱Ꮫ㛫࢖ࣥࢱ࣮ࢡࣛ࢘ࢻࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ

ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒

㧗㐜ᘏ⎔ቃ࡛࠶ࡗ࡚ࡶ⌧ᐇⓗ࡞ᛶ⬟࡛ศᩓࣇ࢓࢖

ᮏ◊✲࡛ࡣࠊࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜࡸ㓄ಙඛࠊࣝࢩࢫࢸ࣒ࢆᐇ⌧ࡍࡿᢏ⾡ࡢ◊✲ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ

ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ (ࣀ࣮ࢻ) ࡢኚ᭦࡟ᰂ㌾࡟ᑐᛂࡉࡏࡿ

ᗈᇦศᩓ࢖ࣥࢱ࣮ࢡࣛ࢘ࢻ⎔ቃ࡟࠾࠸࡚࢜ࣈࢪ࢙ࢡ

ࡓࡵࠊྛࣀ࣮ࢻࡀ⮬ᚊⓗ࡟㓄ಙ⤒㊰ࢆᵓ⠏ࡍࡿᡭἲࢺࢆỌ⥆໬ࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊࢢ࣮ࣟࣂࣝ࡞ཧ↷ࣔࢹࣝࢆᥦ᱌ࡋࡓࠋ ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ㓄ಙ࡛ࡣ㏦ཷࢆタィ࣭ᐇ⿦ࡋࡓࠋ

ಙࡍࡿࢹ࣮ࢱᩘࡀ࿘ᮇ࡟ࡼࡗ࡚␗࡞ࡾࠊ࿘ᮇࡀ▷࠸
࡯࡝㏦ཷಙࢹ࣮ࢱᩘ࠾ࡼࡧ㈇Ⲵࡀ኱ࡁ࠸ࠋࡑࡢࡓࡵࠊ

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) Ikuo Nakagawa, Masahiro Hiji, Hiroshi Ezaki,"Design and Implementation of Global Reference
and Indirect Method Invocation Mechanisms in the'ULSFDVW´3URFRI,(((&2036$&SS338-343,
Jun., 2016.
(2) Ikuo

Nakagawa,

Hiroki

Kashiwazaki,

Shinji

Shimojo, Kohei Ichikawa, Tohru Kondo, Yoshiaki
Kitaguchi, Yutaka Kikuchi, Shigetoshi Yokoyama,
6KXQML $EH ³$ GHVLJQ DQG LPSOHPHQWDWLRQ RI
global distributed POSIX file system on the top of
mulWLSOH LQGHSHQGHQW FORXG VHUYLFHV´ WK ,,$,
International Congress on Advanced Applied
Informatics(3) Ikuo(IIAI-AAI) , pp. 867-872, Jul. 2016.

Nakagawa,³*OREDO 64/ SODWIRUP RQ

inter-cloud computing envirRQPHQW´35$*0$
Sep., 2016.

ࢩࣗ✵㛫ୖ࡟ࣀ࣮ࢻࢆ㓄⨨ࡋࠊ▷࠸࿘ᮇࢢ࣮ࣝࣉ࡯
࡝ࣀ࣮ࢻᩘࡀከࡃ࡞ࡿࡼ࠺࡟ࠊ࿘ᮇࡈ࡜ࡢ㒊ศࣁࢵࢩࣗ✵㛫࡟ศ๭ࡍࡿࠋ࿘ᮇࡈ࡜ࡢ㒊ศࣁࢵࢩࣗ✵㛫ࡢ኱ࡁࡉࡣࠊࡑࢀࡒࢀࡢ࿘ᮇ࡟ࡼࡗ࡚ィ⟬ࡍࡿࠋ౛࠼ࡤࠊᣦᐃྍ⬟࡞࿘ᮇ Ci = i (i = 1, 2, 3) ࡛ࡣࠊ
1/C1:1/C2:1/C3 = 1/1:1/2:13 = 6:3:2 ࡜࡞ࡿࠋศ๭ࡉࢀࡓ
㒊ศࣁࢵࢩࣗ✵㛫ࡣ⎔≧࡟ᢅ࠸ࠊࡑࡢ㒊ศࣁࢵࢩࣗ
✵㛫ୖࡢࣀ࣮ࢻ࡛᫬้ࡈ࡜ࡢᢸᙜࣀ࣮ࢻࢆỴᐃࡍࡿࠋ࿘ᮇࡢ㒊ศࣁࢵࢩࣗ✵㛫ୖ࡟ࣀ࣮ࢻࡀᏑᅾࡋ࡞
࠸ሙྜ࡟ࡣࠊࡑࡢ๓ࡢ㒊ศࣁࢵࢩࣗ✵㛫ୖࡢ᭱㏆ഐࣀ࣮ࢻࡀࡑࡢ࿘ᮇࢢ࣮ࣝࣉࡶᢸᙜࡍࡿࠋࡲࡓࠊࢭࣥ
ࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜࡢ㓄ಙඖ࠿ࡽࢹ࣮ࢱࢆཷಙࡍࡿ
ࣀ࣮ࢻ (㓄ಙඖࣀ࣮ࢻ) ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ
ࢫࢺ࣮࣒ࣜࡢศᩓࣁࢵࢩࣗ࡟ᇶ࡙࠸࡚Ỵᐃࡍࡿࠋࣀ
࣮ࢻᩘ n = 8ࠊ࿘ᮇ Ci = i (i = 1, 2, 3) ࠊࣁࢵࢩࣗ✵㛫ࡢ኱ࡁࡉ 2p ࡢ౛ࢆᅗ 30 ࡟♧ࡍࠋᅗ 30 ࡛ࡣࠊྛ࿘ᮇ
ࡢ㒊ศࣁࢵࢩࣗ✵㛫ࡢ㛤ጞ್ࡣࡑࢀࡒࢀࠊ2p0/11ࠊ ࢖ࣥࢱ࣮ࢡࣛ࢘ࢻ⛎༏ศᩓ⤫ィゎᯒࡢ◊✲」ᩘࡢࢡࣛ࢘ࢻୖࡢィ⟬ᶵ㈨※ࢆ⏝࠸࡚ࠊIoTࢹࣂ࢖ࢫ࠿ࡽᚓࡽࢀࡿࢹ࣮ࢱࢆ⛎༏ศᩓಖᏑࡍࡿ࡜࡜ࡶ
࡟ࠊ⛎༏≧ែࡢࡲࡲ⤫ィゎᯒࢆ⾜࠺ࡇ࡜࡟ࡼࡾࣉࣛ
࢖ࣂࢩ᝟ሗࡢ₃ὤࣜࢫࢡࢆపῶࡉࡏࡿᡭἲ࡟ࡘ࠸࡚
ࡢ◊✲ࢆ⾜ࡗࡓࠋ௒ᖺᗘࡣࠊ≉࡟ᐇ⏝໬ࠊᛂ⏝◊✲ࢆ୺࡜ࡋ࡚ࠊTࢡࣛ࢘ࢻ◊✲఍࡛ᢅ࠺ࣅࢪࢿࢫࢣ࣮
ࢫ࡟ᮏᡭἲࢆ㐺⏝ࡍࡿ᪉ἲ࡟ࡘ࠸᳨࡚ウࠊ᳨ドࢆ⾜ࡗࡓࠋᥦ᱌ᡭἲ࡛ࡣࠊࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜࡈ࡜࡟ࣁࢵ

2p6/11ࠊ2p9/11 ࡜࡞ࡿࠋྛࣀ࣮ࢻࡣᣦᐃྍ⬟࡞࿘ᮇࡢ᭱ᑠබಸᩘࢆィ⟬ࡋࠊ⮬㌟ࡀᒓࡍࡿࢢ࣮ࣝࣉࡢ
࿘ᮇ࡛᫬้ࡢศᩓࣁࢵࢩࣗࢆィ⟬ࡍࡿࠋィ⟬ࡋࡓศᩓࣁࢵࢩࣗࡀ⮬㌟ࡢᢸᙜ⠊ᅖࡢሙྜࠊࡑࡢ᫬้ࡢ᭱
㛗࿘ᮇࡢࣀ࣮ࢻ࡟ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࡢ㏦ಙࢆせồࡍࡿࠋࡑࡢ᫬้ࡢ᭱㛗࿘ᮇࡢࣀ࣮ࢻࡣ㓄ಙඖࣀ࣮ࢻ࡟ࢭࣥ
ࢧࢹ࣮ࢱࡢ㏦ಙࢆせồࡍࡿࠋ㓄ಙඛࡣࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ
ࢆཷಙࡍࡿ᫬้ࢆ⮬㌟ࡢᣦᐃ࿘ᮇ࠿ࡽィ⟬ࡋࠊྛ᫬― 99 ―

้ࡢࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆ㏦ಙࡍࡿ࿘ᮇࢢ࣮ࣝࣉࡢ࠺ࡕ࠿ ♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼

ࡽࠊࡑࢀࡒࢀࣛࣥࢲ࣒࡟ 1 ࢢ࣮ࣝࣉࢆ㑅ᢥࡍࡿࠋ㑅 ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩ᢥࡋࡓࢢ࣮ࣝࣉ࡟࠾࠸࡚ࡑࡢ᫬้ࢆᢸᙜࡍࡿࣀ࣮ࢻ

 Ꮫእάື

࡟ᑐࡋ࡚ࠊࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࡢ㏦ಙࢆࡑࢀࡒࢀせồࡍࡿࠋୗグࡢᏛእ࡛ࡢᩍ⫱ᐇ⦼ࡀ࠶ࡿࠋ

ᮏ◊✲࡛ࡣࠊᥦ᱌ࡍࡿศᩓࣁࢵࢩࣗࢆ⏝࠸ࡓ㈇Ⲵ
ᆒ➼໬ᡭἲࢆࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡜ PIAX ࢸࢫࢺ࣋ࢵ

⚄ᡞ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ࢩࢫࢸ࣒᝟ሗᏛ◊✲⛉ࠕHPC ࣅࢪࣗ࢔ࣜࢮ࣮ࢩࣙࣥࠖ (௨ୖࠊఀ㐩)ࢻ࡟ࡼࡾࡑࢀࡒࢀホ౯ࡋࡓࠋᐇ㦂⤖ᯝࡼࡾࠊ࿘ᮇ࠾
ࡼࡧ᫬้ࡢศᩓࣁࢵࢩࣗࢆ⏝࠸ࡿࡇ࡜࡛㈇Ⲵࡀࣀ࣮

 ◊✲㒊㛛බ㛤ࢻ㛫࡟ศᩓࡉࢀࠊ≉ᐃࡢࣀ࣮ࢻ࡬ࡢ㈇Ⲵ㞟୰ࢆᢚไ2016 ᖺᗘ࠸ࡕࡻ࠺⚍ (◊◊✲㒊㛛ᒎ♧)

࡛ࡁࡿࡇ࡜ࢆ☜ㄆࡋࡓࠋ ᮏᏛࡢ኱㜰኱Ꮫ࠸ࡕࡻ࠺⚍㛤ദᮇ㛫ࡢ 2016 ᖺ 5
᭶ 1 ᪥࡟ࠊᮏ◊✲㒊㛛࡛ࡣᩍ⫋ဨ࠾ࡼࡧᡤᒓᏛ⏕ࡀ୍୸࡜࡞ࡗ࡚◊✲ᐊᒎ♧ࢆ⾜ࡗࡓ (ᅗ 31) ࠋᮏᖺᗘࡢᒎ♧࡛ࡣࠊᮏ◊✲㒊㛛ࡢᒎ♧ࢸ࣮࣐࡜ࡋ࡚ࠕIoT
࡜༠ㄪࡍࡿḟୡ௦ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᇶ┙ᢏ⾡ࠖ࡜⛠ࡋ࡚ࠊ᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁࠊz SDN ࢆᛂ⏝ࡋࡓ኱つᶍィ⟬࡟㛵ࡍࡿ◊✲z Tiled Display Wall ࢆ฼⏝ࡋࡓྍど໬࡟㛵ࡍࡿ◊✲z Cyber Phisical System ࡜ගࢥ࢔ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢆ࣏ࢫࢱ࣮ࢆ⏝࠸࡚⤂௓ࢆ⾜ࡗࡓࠋᅗ 30 ࣁࢵࢩࣗ✵㛫ୖ࡛ࡢᢸᙜࣀ࣮ࢻࡢ๭ࡾᙜ࡚

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) Tomoya Kawakami, Yoshimasa Ishi, Tomoki
Yoshihisa, and Yuuichi Teranishi, ³$ 6HQVRU 'DWD
Stream Delivery Method to Accommodate HeteroJHQHRXV &\FOHV RQ &ORXG´, IEICE Transactions on
Communications, Vol E99-B, No 6, pp.1331 - 1340,
Jun. 2016.
(2) ▼ ⰾṇ, ᕝୖ᭸ஓ, ⩏ஂᬛᶞ, ᑎす⿱୍, ³ࢥࣥࢩࢫࢸࣥࢺࣁࢵࢩࣗἲࢆ⏝࠸ࡓ」ᩘࢭࣥࢧࢹ
࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒ࡢᐇ⌧࡜ホ౯´,᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽᩥㄅ, Vol 58, No 2, pp.343 - 355,
2017 ᖺ 2 ᭶.

― 100 ―

ᅗ 31-1 2016 ᖺᗘ࠸ࡕࡻ࠺⚍࡛ࡢ◊✲㒊㛛ᒎ♧ࡢᵝᏊ(1) ඲యⓗ࡞ὶࢀ࡜ࡋ࡚ࡣࠊ᳃ཎᩍᤵ࡟ࡼࡿ IT ࢥ࢔Ჷ
ࡢぢᏛࢶ࢔࣮ࠊ⩏ஂ෸ᩍᤵ࡟ࡼࡿࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔
ࢥࣔࣥࢬࡢ⤂௓ࠊ24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࡢయ㦂ࢶ࢔࣮࡜࠸࠺ᵓᡂ࡜ࡋࡓࠋぢᏛ㛤ጞ᫬㛫ࡼࡾ฿╔ࡉࢀࡓཧຍ⪅ࡢⓙᵝ࡟ࡣࠊ๓㏙ࡋࡓᮏ◊✲㒊㛛ࡢᒎ♧
ࠕIoT ࡜༠ㄪࡍࡿḟୡ௦ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᇶ┙ᢏ⾡ࠖࢆ⤂௓ࡋࡓࠋᮏࢶ࢔࣮ࡣࠊ11:00ࠊ13:00ࠊ14:30ࠊ16:00
࡜㸲ᅇࡢ㛤ദࢆணᐃࡋࡓࡀࠊ᭱⤊ࡢ 16:00 㛤ጞࡢࢶ࢔࣮࡛ࡣ 24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࡢయ㦂ࢶ࢔࣮ᅗ 31-2 2016 ᖺᗘ࠸ࡕࡻ࠺⚍࡛ࡢ◊✲㒊㛛࡛ࡢᚲ㡲࢔࢖ࢸ࣒࡜࡞ࡿ 3D ࣓࢞ࢿࡢಶᩘࡼࡾࡶከ

ᒎ♧ࡢᵝᏊ(2)࠸ 35 ྡ௨ୖࡢཧຍ⪅࡜࡞ࡗࡓࡓࡵࠊᛴ㑉ཧຍ⪅ࢆ㸰ࢢ࣮ࣝࣉ࡟ศ๭ࡋࠊᙜึணᐃ㏻ࡾࡢ IT ࢥ࢔ᲷЍࢧ࢖ᮏᖺᗘࡢ࠸ࡕࡻ࠺⚍ࡢᒎ♧ࡣࠊ᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁࠊࣂ࣮ࢥࣔࣥࢬЍ24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࡢࢶ࢔

྿⏣ᮏ㤋 1 㝵ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬෆ࡛㛤ദࡋ

࣮࡜ࠊ24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒Ѝࢧ࢖ࣂ࣮ࢥࣔࣥ

ࡓࠋ౛ᖺࠊ྿⏣࡛ࡢ㛤ദࡣ㇏୰࡛ࡢ㛤ദ࡟ẚ࡭ᠱᛕࢬЍIT ࢥ࢔Ჷࡢࢶ࢔࣮ࢆྠ᫬୪ิⓗ࡟⾜࠺࡜࠸ࡗ஦㡯࡜࡞ࡿࡀࠊୗグ࡛⤂௓ࡍࡿ᪋タ㛤ᨺ࡜ࡢ┦஌ຠࡓ႐ࡤࡋ࠸᝿ᐃእࡢᑐᛂࢆࡍࡿࡇ࡜࡟࡞ࡗࡓࠋྛᅇ

ᯝࡶ࠶ࡾࠊẚ㍑ⓗከࡃࡢ᪉࡟᮶ሙ㡬ࡅࡓࠋ኱Ꮫ㛵ಀ࡜ࡶከࡃࡢཧຍ⪅ࢆᚓࡽࢀࡓࡇ࡜ࡣࠊ࠶ࡾࡀࡓ࠸ㄗ

⪅ࡢ᪉ࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊཷ㦂ࢆ᥍࠼ࡓ㧗ᰯ⏕ࠊ㏆㞄ఫẸ⟬࡛࠶ࡗࡓࠋࡑࡢ୍᪉ࠊ➨ 1 ᅇ┠ࡢయ㦂ࢶ࢔࣮ࡢ┤ࡢ᪉ࠎ࠾ࡼࡧࡑࡢࡈᏊᜥ࡞࡝ᖜᗈ࠸᮶ሙ⪅࡟ᮏ◊✲๓ࡲ࡛ࢩࢫࢸ࣒ࢺࣛࣈࣝ࡜ᡓࡗࡓㄗ⟬ࡶ࠶ࡗࡓࠋ➨㒊㛛࠾ࡼࡧᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ⤂௓ࢆࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡓࠋ

1㸯ᅇ┠ࡢయ㦂ࢶ࢔࣮ᐇ᪋┤๓ࡲ࡛ࢩࢫࢸ࣒ࡢṇᖖືసࡀ☜ㄆ࡛ࡁࡎࠊ୍᫬ࡣࢶ࢔࣮ࡢ୰Ṇࡶ⪃࠼ࡓࡢ

2016 ᖺᗘ࠸ࡕࡻ࠺⚍ (᪋᪋タ㛤ᨺ)࡛࠶ࡿࡀࠊ࡞ࢇ࡜࠿✌ാࢆ☜ㄆ࡛ࡁࡓ࡜࠸࠺༴ᶵ୍

 ୖ㏙ࡋࡓ㏻ࡾࠊᮏ◊✲㒊㛛ࡣࠊᮏᏛࡢ኱㜰኱Ꮫ࠸㧥ࡢሙࡶ࠶ࡗࡓࠋ

ࡕࡻ࠺⚍㛤ദᮇ㛫ࡢ 2016 ᖺ 5 ᭶ 1 ᪥࡟྿⏣࢟ࣕࣥࣃࢫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᮏ㤋 1 㝵ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥࣔ
ࣥࢬ࡛◊✲ᒎ♧ࢆᐇ᪋ࡋࡓࡀࠊ୪⾜ࡋ࡚ᮏࢭࣥࢱ࣮
ࡀ௻⏬࣭ᐇ᪋ࡋࡓࠕࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬ࠾ࡼ
ࡧ IT ࢥ࢔ᲷぢᏛࢶ࢔࣮ࠖ࡟ࡶᮏ◊✲㒊㛛ࡢᩍဨࡀ༠
ຊࢆࡋ࡚࠸ࡿࠋ ࡇࡢ௻⏬࡛ࡣࠊ2015 ᖺ 3 ᭶ᮎ࡟ᨵಟࡀ᏶஢ࡋࡓࢧ
࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᮏ㤋 1 㝵ࡢࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕
࢔ࢥࣔࣥࢬࠊᮏ㤋ᶓ࡟ 2014 ᖺ 9 ᭶࡟᪂タࡉࢀࡓ IT
ࢥ࢔Ჷࠊ࠾ࡼࡧࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬ࡟タ⨨ࡉࢀࡓ 24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࢆ⤂௓ࡍࡿࡇ࡜ࢆ
┠ⓗ࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏᖺᗘࠊIT ࢥ࢔ᲷࡢぢᏛࢶ࢔࣮ࡣࠊ

ᅗ 32 24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࡢయ㦂ࢶ࢔࣮඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛ࡢ᳃ཎᩍᤵࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥ

(᳃ᯘ VR) ࡢᵝᏊࣔࣥࢬࡢ⤂௓ࡣࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕㒊㛛⩏ஂ෸ᩍ
ᤵࠊ24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࡢయ㦂ࢶ࢔࣮ࡣࢧ࢖
ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛Ᏻ⚟ㅮᖌࡀ୰ᚰ࡜࡞ࡾࠊ
ᮏ㒊㛛ࡢఀ㐩ࠊᮌᡞࡀࢧ࣏࣮ࢺࢆ⾜࠺యไ࡛⾜ࡗࡓࠋ― 101 ―ࡁࠊྍど໬ࡢព⩏ࢆឤࡌྲྀࡗ࡚࠸ࡓࡔ࠸ࡓࡼ࠺࡛࠶
ࡿࠋࡇࡢ VR ྍど໬࡛ࡣࠊཧຍ⪅ࡢ࠺ࡕᕼᮃ⪅࡟ࡣࠊ࣐ࢫࢱ࣮࡜࡞ࡿ 3D ࣓࢞ࢿࢆ⿦╔ࡋ࡚どⅬࡢኚ໬ࢆయ㦂ࡋ࡚࠸ࡓࡔ࠸ࡓࡀࠊ㧗ศᏊᵓ㐀ࡢྲྀࡾฟࡋ᪉࡟
㦫ࡁࠊᛮࢃࡎ㦫Ⴣࡢኌࢆୖࡆࡿ᪉ࡶ࠾ࡽࢀࡓࠋ ࡇࡢ 24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࡢయ㦂ࢶ࢔࣮ࡣࠊ
ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡟ࡼࡿ኱つᶍィ⟬ࠊ࠾ࡼࡧࠊ
ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡀᡤ᭷ࡍࡿ኱つᶍྍど໬⿦⨨࡟ࡼࡿ㧗⢭⣽ྍど໬ࡢᚲせᛶ࣭㔜せᛶࢆከࡃࡢ᪉࡟࢔࢘ࢺ࣮ࣜ
ᅗ 33 24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࡢయ㦂ࢶ࢔࣮ࢳࡍࡿࡼ࠸ᶵ఍࡟࡞ࡗࡓ࡜ᐇ᪋⪅୍ྠ⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ

(JHPCN ᡂᯝయ㦂) ࡢᵝᏊࡲࡓࠊᑠᏛ⏕ࠊ୰Ꮫ⏕ࠊ㧗ᰯ⏕࡜ᛮࢃࢀࡿཧຍ⪅ࡀࠊᑗ᮶ࡇ࠺ࡋࡓศ㔝࡟⯆࿡ࢆᣢࡗ࡚ࡃࢀࡿࡇ࡜ࡢࡁࡗ ௨㝆࡛ࡣࠊᮏ㒊㛛ᩍဨࡀ㛵ಀࡋࡓ 24 㠃኱ᆺ❧య⾲࠿ࡅ࡟࡞ࢀࡤ࠶ࡾࡀࡓ࠸࡜ᛮ࠺ࠋ

♧ࢩࢫࢸ࣒ࡢయ㦂ࢶ࢔࣮࡟ࡘ࠸࡚୰ᚰ࡟ሗ࿌ࡍࡿࠋ ࡞࠾ࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢࡢ㛛⏣ࡉࢇࠊᮾ㔝ࡉ

24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࡢయ㦂ࢶ࢔࣮ࡣࠊࢧ࢖ࣂ

ࢇࠊཬࡧ᝟ሗ௻⏬ㄢ⥲ົಀࡢᒣ⏣ಀ㛗ࠊᰗ⃝ࡉࢇࠊ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛Ᏻ⚟೺♸ㅮᖌࡀㅮᖌࢆົ

㎷஭ࡉࢇ࡟ࡣࠊࡇࢀࡽࡢᒎ♧ࠊぢᏛࢶ࢔࣮ࡢᐇ᪋࡟

ࡵࠊᮏ◊✲㒊㛛ᩍဨࡣ୺࡜ࡋ࡚ㄏᑟࠊ3D ࣓࢞ࢿ㓄ᕸࠊ࠾࠸࡚඲㠃ⓗ࡞ࢧ࣏࣮ࢺࢆ࠸ࡓࡔ࠸ࡓࡇ࡜ࢆࡇࡇ࡟

᧯స⿵ຓ࡞࡝ࡢᚋ᪉ᨭ᥼ࢆᢸᙜࡋࡓࠋయ㦂ࢶ࢔࣮ࡣࠊ

グࡋ࡚ㅰពࢆ♧ࡍࠋࡲࡎࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ⤂௓ື⏬ࢆཧຍ⪅࡟ࡈぴ࠸ࡓࡔࡁࠊࡑࡢᚋࠊᏳ⚟ㅮᖌࡼࡾࠊྍど໬2016 ᖺᗘᕤᏛ㒊࣮࢜ࣉࣥ࢟ࣕࣥࣃࢫ

࡜ࡣ㸽ࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡛ࡢィ⟬ᚋࡢྍど໬2016 ᖺ 8 ᭶ 9 ᪥࡟㛤ദࡉࢀࡓ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊ࡢ࢜ࡢᚲせᛶ࣭ព⩏ࠊ24 㠃ྍど໬ࢩࢫࢸ࣒࡟ࡘ࠸࡚ࠊࢆ

࣮ࣉࣥ࢟ࣕࣥࣃࢫ࡟ࠊᕤᏛ㒊ࡢ༠ຊㅮᗙ࡛ࡶ࠶ࡿᛂ⤂ ௓ ࡍ ࡿ ࣉ ࣞ ࢮࣥ ࢸ ࣮ ࢩࣙ ࣥ ࡀ ⾜ ࢃ ࢀ ࠊࡑ ࡢ ᚋ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ࡣࠊࠕḟୡ௦ࡢ᝟ሗᇶ┙ࢆᨭ

VR4MAX ࡟ࡼࡿ VR࠼ࡿ㧗ᶵ⬟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢏ⾡ࠖ࡜⛠ࡋ࡚ࠊ
ࠕTiled(Virtual Reality) య㦂ࢹࣔࡀᒎ㛤ࡉࢀࡓࠋࡇࡢ VR య㦂ࢹ࡛ࣔࡣࠊ3D ࣓࢞ࢿࢆࡘࡅ

display ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࠖࠊ
ࠕIoT ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࠖࠊࠕ኱つࡓཧຍ⪅ࡽ࡟ࠊኊ኱࡞㡢ᴦ࡜࡜ࡶ࡟᳃ᯘ VR ✵㛫ࢆᶍィ⟬⏝ SDN ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࠖ࡜ゝࡗࡓከᙬ࡞ඛ㐍ࢿ࢛࣮࢘ࢡࢫ࣮ࣝࡍࡿయ㦂ࢆࡋ࡚࠸ࡓࡔ࠸ࡓ (ᅗࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆྲྀࡾ࠶ࡆࠊᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛32) ࠋయ㦂࠸ࡓࡔ࠸ࡓཧຍ⪅ࡢ࡞࠿࡟ࡣࠊ࢛࣮࢘ࢡ

ࡢ◊✲άື⤂௓ࢆ⾜ࡗࡓ (ᅗ 34) ࠋྠ᫬࡟ࢧ࢖ࣂ࣮

ࢫ࣮ࣝࡍࡿ㝿࡟㣕ࡧฟࡋ࡚ࡃࡿᯞࡀᙜࡓࡾࡑ࠺࡟㘒࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮15 ࿘ᖺࣅࢹ࢜ࢆୖᫎࡋࠊࢧ࢖ࣂ࣮

ぬࡋࠊᛮࢃࡎୖయࢆࡢࡅࡒࡗ࡚ࡋࡲࡗࡓࡾࠊᡭࢆࡔ

࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ⤂௓ࡶ⾜ࡗࡓࠋ౛ᖺ㏻ࡾࠊ఍ሙ

ࡋ࡚㜵ࡈ࠺࡜ࡋ࡚ࡋࡲࡗࡓࡾࡍࡿᵝᏊࡶぢࡽࢀࡓࡀᕤᏛ㒊㟁Ẽ⣔ E6-112 (E6 Ჷ 1 㝵) ࡢᩍᐊ࡛࠶ࡗࡓࡾࠊዲホ࡛࠶ࡗࡓࠋ

ࡀࠊ኱Ꮫཷ㦂ࢆ᥍࠼ࡓ㧗ᰯ⏕ࡀ᭱ࡶከࡃࠊࡑࡢぶᚚ ࡉࡽ࡟ࠊయ㦂ࢶ࢔࣮࡛ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ

ࡉࢇࡶከࡃゼၥࡋ࡚㡬࠸ࡓࠋ㏆㞄ࡢ㧗ᰯ⏕ࡔࡅ࡛࡞ࢱ࣮ࡀᏛ⚍኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬࡃࠊឡ▱ࡸᐑᇛ࠿ࡽ࡜ゝࡗࡓ㐲᪉࠿ࡽࡢ㧗ᰯ⏕ࡶᑡ

(JHPCN) ࢆ㏻ࡌ࡚᥎㐍ࡋ࡚ࡁࡓࠊ㜵⾨኱Ꮫⴗ⏣ඞ⨾࡞ࡃ࡞࠿ࡗࡓࠋ౛ᖺࡼࡾከࡃࡢ᮶ᐈ࡟ᜨࡲࢀࠊᩍ⫱Ặ࡜ࡢඹྠ◊✲࡛๰ฟࡉࢀࡓᐇ㝿ࡢ◊✲ᡂᯝࡢ VR◊✲άືࡢᗈሗάື࡜ࡋ࡚༑ศ࡟ព⩏ࡀ࠶ࡗࡓ࡜ᛮྍど໬ࢆཧຍ⪅࡟య㦂࠸ࡓࡔ࠸ࡓ (ᅗ 33) ࠋ
ࡇࡢ VR

ࢃࢀࡿࠋ

ྍど໬࡛ࡣࠊⴗ⏣Ặࡀ◊✲㛤Ⓨࡍࡿ㧗ศᏊᵓ㐀ࢆᢅ࠺ࡶࡢ࡛࠶ࡿࡀࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡛ィ⟬ࡉࢀࡓ⤖ᯝࡀ㸱D ྍど໬ࡉࢀࡓᐇ౛ࢆయ㦂ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛

― 102 ―

✲㒊㛛ࡢᏛ⏕ࡣࠊ࣏ࢫࢱ࣮㓄ᕸࠊ࣏ࢫࢱ࣮ᒎ♧⪅ࡢ࣮ࣟࢸ࣮ࢩࣙࣥసᡂࠊ⌧ᆅ㈙࠸ฟࡋ➼ࠊ⮬୺ⓗ࡟ࡼࡃാ࠸࡚ࡃࢀࡓ (ᅗ 35) ࠋࡲࡓࠊ࣏ࢫࢱ࣮ᒎ♧࡛ࡣࠊᮅ 10:00 㡭࠿ࡽኤ᪉ 18:00
࡜࠸ࡗࡓᒎ♧࡟࡞ࡿࠋࡑࡢ㛫ࠊ᮶ゼ⪅ࡣࡦࡗࡁࡾ࡞
ࡋ࡟ࡸࡗ࡚ࡃࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊఱᯛࡶ࣏ࢫࢱ࣮ࢆタ⨨ࡋ࡚࠸ࡿ࡜ࠊ┦ᙜᩘࡢேᩘ࡜௦᭰せဨࡀᚲせ࡜࡞ࡿࠋࡇࡇ࡛ࡶࠊᮏ㒊㛛ࡢᏛ⏕ࡣ㠀ᖖ࡟ࡼࡃാ࠸࡚ࡃࢀࡓ
(ᅗ 36) ࠋ஺௦࡛㣗஦࡟࠸ࡁࠊ஺௦࡛ࢺ࢖ࣞఇ᠁ࢆࡍ
ࡿࠋ୍᪉ࠊ័ࢀ࡞࠸ⱥㄒ࡛ࡢⱥㄒㄝ᫂ࢆ୍⏕ᠱ࿨⾜࠺ࠋᮏࢭࣥࢱ࣮࡟࡜ࡗ࡚ࡣẖᖺࡢࡇ࡜࡞ࢀ࡝ࠊὴ㐵ࡍࡿᏛ⏕ࡣὶືⓗ࡟ẖᖺኚࢃࡿࠋኚࢃࡿࡓࡧ࡟Ꮫ⏕࡟ᒎ♧ࡢᚰᵓ࠼ࠊ᪉ྥࠊᒎ♧ࢸࢡࢽࢵࢡࢆᣦᑟࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡿࡢ࡛ࡣ࠶ࡿࡀࠊᏛ⏕ (Ꮫᖺ) 㛫࡛ࡶᘬ⥅ࡂࡀ⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡿࡢ࠿ࠊᖺࢆ⤒ࡿࡈ࡜࡟Ꮫ⏕ࡢᒎ♧ᢏ⾡ࡢྥୖࡀぢࡽࢀࡿẼࡀࡍࡿࠋ ᮶ᖺ 2017 ᖺᗘࡣࢥࣟࣛࢻᕞࢹࣥࣂ࣮࡛ࡢ㛤ദ࡛࠶ࡿࠋᮏሗ࿌᭩ᇳ➹᫬Ⅼ࡟࠾࠸࡚ࡶࠊࡍ࡛࡟ᒎ♧ࣈᅗ 34 ࣮࢜ࣉࣥ࢟ࣕࣥࣃࢫ࡛ㄝ᫂ࡍࡿ

࣮ࢫ⏦ࡋ㎸ࡳࡣ᏶஢ࡋ࡚࠾ࡾࠊᒎ♧ࡢෆᐜࢆ⪃࠼ࡿᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ᡤᒓࡢ኱Ꮫ㝔⏕᫬ᮇ࡜࡞ࡾࡘࡘ࠶ࡿࠋ௒ᖺᗘࡢᒎ♧ࡣࡣࡌࡵ࡚ฟᒎ
ࢆࡋ࡚࠿ࡽ 17 ᅇ┠ࡢᒎ♧࡛࠶ࡗࡓࡀࠊẖᖺ࠶ࡽࡓ࡞

⡿ᅜᅜ㝿఍㆟ᒎ♧఍࣭SC16 ࡛ࡢ◊✲⤂௓Ⓨぢࡀ࠶ࡿࠋ᮶ᖺᗘࡶࡼ࠸◊✲ᡂᯝࡀሗ࿌࡛ࡁࡿࡼ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣẖᖺ 11 ᭶࡟⡿ᅜ࠺ࠊ᪥ࠎࡢ◊✲㛤Ⓨ࡟ᑾຊࡋࡓ࠸࡜ᛮ࠺ࠋ

࡛㛤ദࡉࢀࡿᅜ㝿఍㆟࣭ᒎ♧఍ SC ࡟◊✲ᒎ♧ࣈ࣮ࢫࢆฟᒎࡋ࡚࠸ࡿࠋᅜ㝿఍㆟࣭ᒎ♧఍ SC ࡣ㧗ᛶ⬟ィ⟬ࠊ㧗ᛶ⬟ࢿࢵࢺ࣮࣡࢟ࣥࢢࠊࢫࢺ࣮ࣞࢪ➼ࢆࢸ࣮࣐࡜ࡍࡿ᭱㧗ᓠ఍㆟࣭ᒎ♧఍࡛࠶ࡾࠊẖᖺ୍୓ே௨ୖࡢ◊✲⪅࣭ᢏ⾡⪅ࡀฟᖍࡍࡿࠋᮏᖺᗘࡢ SC 㛤ദࡣࠊࣘࢱᕞࢯࣝࢺ࣮ࣞࢡᕷ࡛࠶ࡗࡓࠋᮏ◊✲㒊㛛
ࡣࠊୖ㏙ࡋࡓࡼ࠺࡟ࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝࣭⟶⌮ࢆ┤㎄ࡍࡿ◊✲㒊㛛࡛࠶ࡿࡇ࡜࠿ࡽࡶࠊẖᖺᮏ◊✲㒊㛛࠿ࡽࡶ◊✲ᒎ♧ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋᮏᖺᗘࡢ SCᒎ♧ࡢヲ⣽࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊู㏵ᮏሗ࿌ࡢ 137 ࣮࣌ࢪ࡛ሗ࿌ࡋ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࠊࡇࡇ࡛ࡣࠊูഃ㠃࠿ࡽሗ࿌ࡋࡓ

ᅗ 35 ◊✲ᒎ♧ࣈ࣮ࢫタႠࡢᵝᏊ࠸ࠋ ᮏᖺᗘࡣࠊᮏ◊✲㒊㛛࠿ࡽࡣࠊᩍဨ 3 ྡࠊ኱Ꮫ㝔⏕ 2 ྡ (᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉) ࠊᏛ㒊Ꮫ⏕ (1 ྡ) ࡀྛ⮬ࡢ◊✲⤂௓ࢆ⾜ࡗࡓࠋ◊✲ᒎ♧ࣈ࣮ࢫࡢฟᒎ࡟㝿ࡋ࡚ࡣࠊ࡯࡜ࢇ࡝ࡍ࡭࡚ࢆ⮬㌟࡛⾜ࢃ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞
࠸ࡓࡵࠊ౛ᖺࠊࣈ࣮ࢫタႠ࡟ࡣ᫬㛫ࡀ࠿࠿ࡿࠋᮏ◊― 103 ―

 Ꮫ఍άື
 ᅜෆᏛ఍࡟࠾ࡅࡿάື(1) ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ ࢩࢫࢸ࣒ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔࡜࢜࣌
࣮ࣞࢸ࢕ࣥࢢࢩࢫࢸ࣒◊✲఍ 㐠Ⴀጤဨ(2) ᅜ㝿ࢯࢩ࢜ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᡓ␎Ꮫ఍ The Review
of Socionetwork Strategies, ホ㆟ဨ(௨ୖࠊఀ㐩)(3) ᪥ᮏᏛ⾡᣺⯆఍⏘Ꮫ༠ຊ◊✲ጤဨ఍࢖ࣥࢱ࣮
ࢿࢵࢺᢏ⾡➨ 163 ጤဨ఍: ᖿ஦(4) ᪥ᮏᏛ⾡᣺⯆఍⏘Ꮫ༠ຊ◊✲ጤဨ఍࢖ࣥࢱ࣮
ࢿࢵࢺᢏ⾡➨ 163 ጤဨ఍ᆅᇦ㛫࢖ࣥࢱ࣮ࢡࣛ࢘
ࢻศ⛉఍: ୺ᰝ(5) ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡◊✲఍: ᖿ஦(6) 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࢔࣮࢟ࢸࢡ
ࢳࣕ◊✲఍: ᑓ㛛ጤဨ(௨ୖࠊ᯽ᓮ)ᅗ 36 ◊✲ᒎ♧ࡍࡿ D1 ࡢᒣ⏣ྩ(7) ᪥ᮏ࣑࢜ࢵࢡࢫ་⒪Ꮫ఍ ⌮஦࣭ホ㆟ဨ
(8) ᝟ሗィ⟬໬Ꮫ⏕≀Ꮫ఍ (CBI Ꮫ఍)  ホ㆟ဨ ◊✲ෆᐜࡢ⤂௓ࡣࠊ๓㏙ࡋࡓࡀࠊู㏵ᮏሗ࿌ࡢ 137(௨ୖࠊᆏ⏣)

࣮࣌ࢪ࡛ሗ࿌ࡋ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࠊࡑࡕࡽࢆཧ↷ࡉࢀࡓ࠸ࠋ
ࡲࡓࠊࡉࡽ࡟⯆࿡࠶ࡿ᪉ࡣࠊhttp://sc.cmc.osaka-u.ac.jp/ ㄽᩥㄅ⦅㞟࡟ࡶᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ◊✲ᒎ♧ࢆࡲ࡜ࡵ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࡈぴ(1) ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽᩥㄅࠕIoT ᫬௦ࡢ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵ
ࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡ࠖ≉㞟ࠊ⦅㞟ጤဨ (᯽ᓮ)࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ

 ᅜ㝿఍㆟࡬ࡢཧ⏬(1) Program Committee, The 31st IEEE International
Conference on Advanced Information Networking
and Applications(AINA-2017) , Taipei, Taiwan,

Mar., 2017.
(2) Program Committee, The 12th IEEE International
Conference on e-Science(e-science2016) ,Washington, USA, Dec. 2016.
(3) Program Committee, International Conference on
Computer Science 2015

ᅗ 37 ◊✲ᒎ♧ࣈ࣮ࢫ࡬ࡢ່ㄏࢆ⾜࠺➲ᑿᢏ⾡⫋ဨ(ICCS2016) , San Diego,

USA, Jun. 2016.
(4) Program Committee, International Conference on
Cloud Computing Research and Innovation 2016
(ICCCRI2016) , Singapore, May. 2016.
(௨ୖࠊఀ㐩)― 104 ―

(5) ADMNET2017: The 5th International Workshop on(6) IoT࣭AI࣭ࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱ࡛ᥥࡃࣅࢪࢿࢫ࢖ࣀ࣋

Architecture, Design, Deployment and Manage-

࣮ࢩࣙࣥ 㹼IoT ᫬௦ࡢᆅᇦඹ๰࡜㛵すࡢᮍ᮶

ment of Networks and Applications, workshop

㹼, IEEE 㛵すᨭ㒊࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ ࣃࢿࣝࢭࢵ

organizer. (௨ୖࠊ᯽ᓮ)ࢩࣙࣥ

(2016/8/5, ኱㜰)(7) ࢹࢪࢱࣝ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ 㹼 IoT/BigData ࡀࡶ Ꮫ఍࡟࠾ࡅࡿᣍᚅㅮ₇࣭ࣃࢿࣝ

ࡓࡽࡍᕷሙࡢኚ㠉, ㆟ဨຮᙉ఍ bluesky ㅮ₇ ヱᙜ࡞ࡋ

(2016/9/1, ᮾி)(8) ࢹࢪࢱࣝ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ 㹼 IoT/BigData ࡀࡶ ᣍᚅㄽᩥࡓ ࡽ ࡍ ᕷ ሙ ࡢ ኚ 㠉 , Future Mobility ◊ ✲ ఍ヱᙜ࡞ࡋ(2016/9/13, ி㒔) Ꮫ఍⾲ᙲ(9) ࢹࢪࢱࣝ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ 㹼 IoT/BigData ࡀࡶ(1) The 2nd Place of the Students Poster Award:ࡓࡽࡍᕷሙࡢኚ㠉, IPA/QUEST/FITCO ඹദ IoT

Takuya Yamada, Keichi Takahashi, Masaya Muraki,ࢭ࣑ࢼ࣮(2016/10/3, ⚟ᒸ)<RVKL\XNL .LGR 6XVXPX 'DWH 6KLPRMR 6KLQML ³$

(10) ࢹࢪࢱࣝ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ 㹼 IoT/BigData ࡀࡶProposal of Access Control Mechanism Towardsࡓ ࡽ ࡍ ᕷ ሙ ࡢ ኚ 㠉 , CSPA ࢡ ࣛ ࢘ ࢻ ◊ ✲ ఍

User-dedicated PRAGMA-(17 IRU ,R7 (UD´(2016/11/7, ྡྂᒇ)PRAGMA Workshop 31, Bangkok, Thailand, 7-9,

(11) IoT ࡜ࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱࢆࣅࢪࢿࢫ࢖ࣥࣃࢡࢺ࡟ࡘ

Sep.2016.

࡞ࡆࡓᅜෆእࡢ஦౛, Cloudera World ᇶㄪㅮ₇(2016/11/8, ᮾி) ⏘Ꮫ㐃ᦠ(12) ࢹࢪࢱࣝ໬᫬௦ࡢࣅࢪࢿࢫࣔࢹࣝኚ㠉 㹼 ࣅ ௻ᴗ࡜ࡢඹྠ◊✲(1) ³,R7 ࡬ࡢά⏝ࢆぢᤣ࠼ࡓࠊRBACࢪ ࢿ ࢫ ࢣ ࣮ ࢫ ࡟ Ꮫ ࡪ ᐇ ㊶ ⓗ IoT/BigData 㹼(Role-based

Cloudera World ࣈ ࣞ ࣮ ࢡ ࢔ ࢘ ࢺ ࢭ ࢵ ࢩ ࣙ ࣥ

Access Control) ࡟ࡼࡿືⓗࢿࢵࢺ࣮࣡࢟ࣥࢢ
ᢏ⾡࡟㛵ࡍࡿ◊✲´7,6 ᰴᘧ఍♫.

(2016/11/8, ᮾி)(13) IoT ࡀࡶࡓࡽࡍࣅࢪࢿࢫኚ㠉࡜ࡑࢀࢆᨭ࠼ࡿ࢟

 Ꮫእ࡛ࡢㅮ₇࣮ࢸࢡࣀࣟࢪ࣮ , ET 2016 / IoT 2016 ࢸࢡࢽ࢝(1) ࢹࢪࢱࣝ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ 㹼 IoT/BigData ࡀࡶࣝࢭࢵࢩࣙࣥ ㅮ₇ࡓࡽࡍᕷሙࡢኚ㠉, ୍⯡♫ᅋἲேࢩࢫࢸ࣒ࢬ࢚
ࣥࢪࢽ࢔ࣜࣥࢢ◊✲఍(14) ࢣ࣮ࢫ࡟Ꮫࡪ IoT ࣅࢪࢿࢫධ㛛, ET 2016 / IoT
2016 IPA IoT ࢭ࣑ࢼ࣮ ㅮ₇(2016/4/19, ᮾி)(2) ࢹࢪࢱࣝ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ 㹼 IoT/BigData ࡀࡶࡓࡽࡍᕷሙࡢኚ㠉, ⤌㎸ IoT ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ㆟ဨ㐃┕ ຮᙉ఍

(2016/11/18, ᶓ὾)(2016/11/18, ᶓ὾)(15) ࢹࢪࢱࣝ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ 㹼 IoT/BigData ࡀࡶࡓࡽࡍᕷሙࡢኚ㠉 , ᐩᒣᶵ㟁ᕤᴗ఍ ㅮ₇఍

(2016/4/22, ᮾி)(2017/1/24, ᐩᒣ)(3) IoT ࡜ࡣఱ࠿ 㹼IoT ࡀࡶࡓࡽࡍࣅࢪࢿࢫኚ㠉㹼(2016/5/27, ኱㜰)(16) ࢹࢪࢱࣝ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ 㹼 IoT/BigData ࡀࡶ(4) ࢹࢪࢱࣝ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ 㹼 IoT/BigData ࡀࡶࡓࡽࡍᕷሙࡢኚ㠉, 㛗㔝┴᝟ሗࢧ࣮ࣅࢫ᣺⯆༠኱ሯၟ఍୺ദ IoT ࢭ࣑ࢼ࣮఍ ㅮ₇ࡓࡽࡍᕷሙࡢኚ㠉, ࠶࠸ࡕࣘࣅ࢟ࢱࢫ࣓ࢹ࢕࢔◊✲఍ ࢭ࣑ࢼ࣮

(2016/6/17, ྡྂᒇ)(5) IoT/BigData ࡀࡶࡓࡽࡍᕷሙࡢኚ㠉, ≉チ୰ᅜᆅᇦ ICT ⏘Ꮫᐁ㐃ᦠࣇ࢛࣮࣒ࣛタ❧グᛕㅮ
₇఍

ヱᙜ࡞ࡋ

(2016/6/21, ᗈᓥ)― 105 ―

(2017/2/3, 㛗㔝)

(3) &1DNDVDQ.,FKLNDZD+,LGD38WKD\RSDV³$

 ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺάື(1) ⛉Ꮫ◊✲㈝ ᇶ┙◊✲ (B) ࠕィ⟬ᶵ㈨※ࡢືⓗSimple Multipath OpenFlow Controller using෌ᵓᡂᶵ⬟ࢆ᭷ࡍࡿ࣋࢔࣓ࢱࣝࢡࣛ࢘ࢻᵓ⠏topology-EDVHG DOJRULWKP IRU 0XOWLSDWK 7&3´ᡭἲࡢ☜❧ࠖ◊✲௦⾲⪅ ୗᲄ┿ྖ, ◊✲ศᢸ⪅Concurrency And Computation: Practice Andఀ㐩 㐍, ᮌᡞၿஅExperience, Wiley InterScience, 2016.

(2016-2019)(2) ⛉Ꮫ◊✲㈝ ᣮᡓⓗⴌⱆ◊✲ ࠕࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ୪

(in press)(4) Kazunori Ueda, Makoto Iwata, Ken-ichi Baba andsatisfactionforิᛶグ㏙ࡢࡓࡵࡢࢹ࢕ࣞࢡࢸ࢕ࣈฎ⌮⣔6KLQML 6KLPRMR ³0DVV-user

OpenMN ࡢ ᐇ ⌧ ࠖ ◊ ✲ ௦ ⾲ ⪅ ୗ ᲄ ┿ ྖ

NFV-EDVHG

(2016-2018) International Journal of Computer Science and(3) ⛉Ꮫ◊✲㈝ ᇶ┙◊✲ (C)㐍

QHWZRUN´

2016.

࡛ࡢ㧗㏿ MPI ㏻ಙ࡟ྥࡅࡓࣇ࣮ࣟไᚚ࿨௧ิ
ఀ㐩

VSHFLILF

Network Security, vol. 16, no. 9, pp. 55-60, Sep.

ࠕOpenFlow ⤖ྜ⥙ࢪ࢙ࢿ࣮ࣞࢱࠖ◊✲௦⾲⪅DSSOLFDWLRQ

(5) Toyokazu Akiyama, Yuuichi Teranishi, Ryohei(2014-2016)%DQQR .DWVX\RVKL ,LGD <XNLNR .DZDL ³6FDODEOH

(4) NICT ඹྠ◊✲㺀኱つᶍศᩓࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥ

3XE6XE6\VWHP8VLQJ2SHQ)ORZ&RQWURO´-RXUQDOࢢࡢࡓࡵࡢ㧗ᶵ⬟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࣉࣛࢵࢺࣇ࢛

ofInformation

Processing,࣮࣒ᢏ⾡ࡢᐇド㺁኱㜰኱Ꮫഃ୺௵ᢸᙜ⪅ ఀ㐩

pp.635±646, Jul. 2016.

Vol.24,

No.4,(6) Tomoya Kawakami, Yoshimasa Ishi, Tomoki

㐍<RVKLKLVD <XXLFKL 7HUDQLVKL ³$ 6HQVRU 'DWD ࡑࡢ௚ࡢάື

StreamDelivery

Method(1) PRAGMA 㐠Ⴀጤဨ (ୗᲄࠊఀ㐩)+HWHURJHQHRXV

(2) ி㒔ᕷ኱ᆺỗ⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࣮࢜ࣉࣥ໬஦ᴗ

Transactions on Communications, Vol. E99-B, No.

&\FOHV

RQ

toAccommodate&ORXG´,(,&(

6, pp. 1331-1340, Jun. 2016.

᳨ウጤဨ఍ጤဨ (ఀ㐩)(7) ᆏ⏣ᜏ᫛³࣮࢜ࣉࣥ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ 2) ௻ᴗࡢ❧ሙ࠿ࡽ㸸⏘Ꮫ㐃ᦠࡢྍ⬟ᛶࡶྵࡵ࡚´ ་⸆ࢪ

2016 ᖺᗘ◊✲Ⓨ⾲ㄽᩥ୍ぴ࣮ࣕࢼࣝ ᪂⸆ᒎᮃ 2017, vol. 53, S-1, pp.30-39,
2017.

Ꮫ఍ㄽᩥㄅ
(1) ▼ ⰾṇ, ᕝୖ᭸ஓ, ⩏ஂᬛᶞ, ᑎす⿱୍ ³ࢥࣥ(8) Hiroaki Yamanaka, Eiji Kawai, Shinji Shimojo,ࢩࢫࢸࣥࢺࣁࢵࢩࣗἲࢆ⏝࠸ࡓ」ᩘࢭࣥࢧࢹ

³$XWR9)ORZ

9LUWXDOL]DWLRQ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒ࡢᐇ⌧࡜ホ౯´Wide-DUHD᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽᩥㄅ, Vol.58, No.2, pp. 343-355,

Communications, (in printing) .

Feb. 2017 (᥎⸀ㄽᩥ) .

[DOI: 10.1016/j.comcom.2016.12.006]

2SHQ)ORZ

RI

1HWZRUNV´/DUJH-scale&RPSXWHU

Dashdavaa(9) +LURDNL<DPDQDND(LML.DZDL6KLQML6KLPRMR³$

Khureltulga, Keichi Takahashi, Yoshiyuki Kido,

technique for full flow virtualization of multi-tenant

Yasuhiro Watashiba, Pongsakorn U-chupala, Kohei

2SHQ)ORZ QHWZRUNV´ &RPSXWHU 1HWZRUNV YRO

Ichikawa, Hiroaki Yamanaka, Eiji Kawai, Shinji

102, pp. 1-19, 2016.

6KLPRMR ³6'1-accelerated HPC Infrastructure for[DOI: 10.1016/j.comnet.2016.02.029](2) Susumu

Date,

Hirotake

Abe,

6FLHQWLILF 5HVHDUFK´ ,QWHUQDWLRQDO -RXUQDO RI(10) Jason H. Haga, Kohei Ichikawa, Susumu Date,

Information Technology, Volume 22, Number 01,³9LUWXDO 6FUHHQLQJ 7HFKQLTXHV DQG &XUUHQW2016.

&RPSXWDWLRQDO

― 106 ―,QIUDVWUXFWXUHV´&XUUHQWPharmaceutical Design, Vol.22, No. 46, 2016.

Technology and Science[DOI: 10.2174/1381612822666160414142530]

2016.

(11) <XLFKL 7RJDVKL ³6FUHHQLQJ IRU 0HFKDQLFDO(18) Tomoya(CloudCom2016) , Dec.

(10.1109/CloudCom.2016.0076)
Kawakami,

Yoshimasa

Ishi,

SatoruResponses of Proteins Using Coarse-grained Elastic

Matsumoto, Tomoki Yoshihisa, Yuuichi Teranishi,

1HWZRUN 0RGHOV´ 1RQOLQHDU 7KHory and Its³$ 'HVLJQ RI D 9LGHR (IIHFW 3URFHVV $OORFDWLRQ

Applications, IEICE, Vol. 7, No. 2, pp. 190-201,

Scheme for Internet Live BroDGFDVWLQJ´ 3URF RI

Apr. 2016.

The 7th International Workshop on StreamingMedia(12) Ikuo Nakagawa, Masahiro Hiji, Hiroshi Ezaki,

andManagement

Systems(SMDMS 2016) , Nov. 2016

³Design and Implementation of Global Reference
and Indirect Method Invocation Mechanisms in the

Delivery(19) Tomoya

Kawakami,

Yoshimasa

Ishi,

Satoru'ULSFDVW´, Proc. of IEEE COMPSAC, pp. 338-343,

Matsumoto, Tomoki Yoshihisa, Yuuichi Teranishi,

Jun., 2016.

³$Q ,PSOHPHQWDWLRQ RI D 9LGHR (IIHFW 3Uocess(13) Ikuo

Nakagawa,³*OREDO 64/ SODWIRUP RQ

$OORFDWLRQ6FKHPHIRU,QWHUQHW/LYH%URDGFDVWLQJ´inter-FORXGFRPSXWLQJHQYLURQPHQW´35$*0$

Proc. of The 5th IEEE Global Conference on

Bangkok, Sep.2016.

Consumer Electronics

2016.[DOI: 10.1109GCCE.2016.7800415]

ᅜ㝿఍㆟఍㆟㘓(14) Satoru

Matsumoto,

Yoshimasa

Ishi,

Tomoki(20) Satoru Matsumoto, Tomoki Yoshihisa, Tomoya
Kawakami, Yoshimasa Ishi, YuuiFKL 7HUDQLVKL ³A

Yoshihisa, Tomoya Kawakami, Yuuichi Teranishi,

Distributed Video Processing System for Internet³'LIIHUHQW:RUOGV%URDGFDVWLQJ$'LVWributed

Live Broadcasting Services, ´ 3URF RI 7KH WKInternet Live Broadcasting System with Video andInternational Workshop on Advances in Data$XGLR(IIHFWV´IEEE AINA 2017, Mar. 2017.

Engineering and Mobile Computing(15) Yuuichi Teranishi, Tomoya Kawakami, Yoshimasa

2016),VKL 7RPRNL <RVKLKLVD ³$ /DUJH-Scale Data
3XE6XE´ 3URF RI ,(EE International Conference
on Computing, Networking and Communications

Systems

Hybrid(22) Ikuo(CloudCom2016) ,(17) Takuya Yamada, Keichi Takahashi, Masaya Muraki,
6XVXPX 'DWH 6KLQML 6KLPRMR ³1HWZRUN $FFHVV
Fully-controlled

Kohei

Ichikawa,

Yasuhiro

Game

Contents

Streaming

Method:Entertainment Computing, p. 149-160, Sep. 2016.

(10.1109/CloudCom.2016.0105)

Towards

Chan,

Gaming´ WK ,QWHUQDWLRQDO &RQIHUHQFH RQ

Reallocation for Hot-spot Avoidance on SDN-based

Control

Information

Improving Graphic Quality Delivered on Cloud'DWH6KLQML6KLPRMR³$GDSWLYH1HWZRUN5HVRXUFH

ting Technology and Science

Network-Based:DWDVKLED 8WKD\RSDV 3XWFKRQJ +DMLPX ,LGD ³$

(16) Masaharu Shimizu, Yasuhiro Watashiba, Susumu

IEEE International Conference on Cloud Compu-

on(NBiS 2016) , pp. 311-316, Sep. 2016.

(21) Kar-Long(ICNC 2017) , pp. 235-241, Jan. 2017.

COXVWHU 6\VWHP´ 1HW&ORXG  ZRUNVKRS WK

(DEMoCin Conjunction with the 19th International

ConferenceCollection Scheme for Distributed Topic-based

Dec. 2016.

(GCCE 2016) , pp., Oct.

Cloud

,QIUDVWUXFWXUH´ 3K' &RQVRUWLXP WK ,(((International Conference on Cloud Computing― 107 ―

Nakagawa,

Hiroki

Kashiwazaki,

Shinji

Shimojo, Kohei Ichikawa, Tohru Kondo, Yoshiaki
Kitaguchi, Yutaka Kikuchi, Shigetoshi Yokoyama,
6KXQML $EH ³$ GHVLJQ DQG LPSOHPHQtation of
global distributed POSIX file system on the top of
PXOWLSOH LQGHSHQGHQW FORXG VHUYLFHV´ WK ,,$,
International Congress on Advanced Applied
Informatics(IIAI-AAI) , pp. 867-872, Jul. 2016.

(23) Che Huang, Chawanat Nakasan, Kohei Ichikawa,

7DNDQR 5\XVXNH (JDZD ³7RZDUG &RQVWUXFWLRQ RI

Hajimu IidD ³$Q 6'1-Based Multipath GridFTP

Resilient Software-Defined IT Infrastructure forfor High-6SHHG 'DWD 7UDQVIHU´  ,((( WK6XSSRUWLQJ 'LVDVWHU 0DQDJHPHQW $SSOLFDWLRQV´

International Conference on Distributed Computing

ISGC 2017

Systems

and Clouds 2017) , Mar. 2017.

(ICDCS) , pp. 763-764, Jun. 2016.

(30) Susumu(Demo presentation)(International Symposium on Grids

Date,

Watashiba,(24) C. Sera, S. Matlock, Y. Watashiba, K. Ichikawa andTakashi

Yoshiyuki(poster)

Yoshikawa,

Kido,

Shinji

Yasuhiro
Shimojo,J. Haga, ³+\GUD $ +LJK-throughput Virtual

Masahiko Takahashi, Masaki Kan, Masaki Muraki,

6FUHHQLQJ 'DWD 9LVXDOL]DWLRQ DQG $QDO\VLV 7RRO´

³$ 3URSRVDO RI 2Q-demand Staging leveraging Job

International Conference on Computational Science

Management

2016

1HWZRUNLQJ´ :RUNVKRS RQ 6XVWDLQHG 6LPXODWLRQ(ICCS 2016) , pp. 2312-2316, Jun. 2016.

Performance(25) Yasuhiro Watashiba, Susumu Date, Hirotake Abe,Kohei

Ichikawa,

Yoshiyuki

Kido,

Computational

Resource

SDN-enhanced

Job

Allocation

Management

andSoftwareDefined(WSSP) , Stuttgart, Germany, Dec.

2016.

Hiroaki<DPDQDND(LML.DZDL³$UFKLWHFWXUHRI9LUWXDOL]HGSystem(31) Wassapon Watanakeesuntorn, Kohei Ichikawa,on

3XWFKRQJ 8WKD\RSDVV ³$Q ,PSOHPHQWDWLRQ RI

SystemOpenFlow Network Monitoring and Visualization
Workshop,)UDPHZRUN´ SURFHHGLQJV RI 0,352 (39th

7RROV´

35$*0$31

International convention) , pp.257-262, May. 2016.

Sep.2016.

(Demo presentation)

Bangkok,(32) Chawanat Nakasan, Kohei Ichikawa, Hajimu Iida,[DOI: 10.1109/MIPRO.2016.7522145](26) Arata Endo, Yoshiyuki Kido, Susumu Date,³,PSOHPHQWLQJ DQG 7HVWLQJ &HSK 'LVWULEXWHG )LOH

Yasuhiro Watashiba, Kiyoshi Kiyokawa, Haruo

S\VWHP ZLWK 0XOWLSDWK 7&3´ 35$*0$

7DNHPXUD 6KLQML 6KLPRMR ³,PSURYHPHQW RI

Workshop, Bangkok, Sep. 2016.

Scalability in Sharing Visualization Contents for
HeterogeneoXV(33) Pongsakorn U-chupala, Yasuhiro Watashiba, Kohei(QYLURQPHQWV´,FKLNDZD 6XVXPX 'DWH +DMLPX ,LGD ³&RQWDLQHU

(International

Rebalancing: Towards Proactive Linux Containers

Symposium on Grids and Clouds 2016) , Mar.

3ODFHPHQW 2SWLPL]DWLRQ LQ D 'DWD &HQWHU´

2016.

PRAGMA31 Workshop, Bangkok, Sep. 2016.

Proceedingsof'LVSOD\
ISGC

2016

(Poster)(27) Chonho Lee, Seiya Murata, Kobo Ishigaki, Susumu'DWH&KLKLUR7DQLNDZD.D]XQRUL1R]DNL³$'HHS(34) <RVKL\XNL .LGR ³6'1-NFV Infrastructure forLearning-based Orthodontic Diagnostic SystHP´'LVDVWHU0LWLJDWLRQDQG6PDUW&LWLHV´6($,36,

25th

Pingtung, Taiwan, 5-9, Dec.2016.

Workshopon

Sustained

Simulation(35) Takuya Yamada, Keichi Takahashi, Masaya Muraki,

Performance, pp. 107-114, Mar. 2017.
(28) Kazuya Ishida, Yoshiyuki Kido, Susumu Date,

Yoshiyuki Kido, Susumu Date, ShimoMR 6KLQML ³$

6KLQML 6KLPRMR ³$ 6ZLWFKLQJ 0HFKDQLVP RI

Proposal of Access Control Mechanism for the IoT

Visualization middleware and Application using

ZRUOG´$6($1,920HHWing, Bangkok, Thailand,'RFNHU´ ,6*&  (International Symposium

6 Sep.2016.

on Grids and Clouds 2017) , Mar. 2017.

(poster)(36) Takuya Yamada, Keichi Takahashi, Masaya Muraki,(29) Yasuhiro Watashiba, José Fortes, Jason Haga,<RVKL\XNL .LGR 6XVXPX 'DWH 6KLPRMR 6KLQML ³$

Kohei Ichikawa, Susumu Date, Hirotake Abe,

Proposal of Access Control Mechanism Towards

Yoshiyuki Kido, Hiroaki Yamanaka, Ryousei

User-dedicated PRAGMA-(17 IRU ,R7 (UD´― 108 ―

PRAGMA Workshop 31, Bangkok, Thailand, 7-9,

Ꮫᢏሗ, Vol. 116, No. 292, pp. 35-39, 2016 ᖺ 11

Sep., 2016.

᭶.

(Poster)(47) ୗᲄ┿ྖ,´㌟㏆࡞ IoT ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢ᥎㐍㸫᪂ࡋ ࠸ ᫬ ௦ ࡢ ᖾ ࡏ ࢆ ࢹ ࢨ ࢖ ࣥ ࡍ ࡿ ´ &($7(&ཱྀ㢌Ⓨ⾲ (ᅜᅜෆ◊✲఍࡞࡝)(37) ᮌᡞၿஅ ³+3& (High Performance Computing)࡜ HPDA (High Performance Data Analysis) ࢆᨭ࠼ࡿィ⟬ᇶ┙㹼ࢧ࢖ࣂ࣮HPC ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘㸸ࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥࡢ⥲ᣓ´ ᖺ 3 ᭶.

2016 ㌟㏆࡞ IoT ≉ูࢭࢵࢩࣙࣥ, 2016 ᖺ 10 ᭶.
(48) ୗᲄ┿ྖ³,QWHUQDWLRQDO&ROODERUDWLRQRI,R75 '´,᪥ᮏ-ASEAN IoT ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘, 2016 ᖺ 8 ᭶.
(49) ୗᲄ┿ྖ ³㜵⅏ῶ⅏ࡢࡓࡵࡢྍど໬࡜᝟ሗ㏻
ಙࢩࢫࢸ࣒´ +3&6 ࣮࢜࢞ࢼ࢖ࢬࢻ ࢭ(38) ఀ㐩㐍 ³ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ィ⟬ᇶ┙ࡢ᪉ྥᛶ´ %LJ'DWD,R7$, ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᇶ┙࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ, 2017 ᖺ 3 ᭶.

ࢵࢩࣙࣥ, 2016 ᖺ 6 ᭶.
(50) Xuliang Wang, Pongsakorn U-chupala, Kohei
Ichikawa,(39) ఀ㐩㐍 ³඲ᅜඹྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸDXWRPDWLFIORZFDWHJRUL]DWLRQ´ ಙᏛᢏሗ, vol. 116,

㛵す IoT ά⏝᥎㐍ࣇ࢛࣮࣒ࣛࠖ
➨㸱ᅇ౛఍, 2017no. 79, pp. 1-6, 2016 ᖺ 6 ᭶.
(51) 㧗ᶫ្ᬛ㸪Khureltulga Dashdavaa㸪ᮌᡞၿஅ㸪ఀ㐩㐍㸪ୗᲄ┿ྖ, ³03, ㏻ಙࣃࢱ࣮ࣥ࡟ᇶ࡙ࡃ

࢛࣮࣒ࣛ, 2017 ᖺ 1 ᭶.

SDN ไᚚࢆ㧗㏿໬ࡍࡿ࣮࢝ࢿࣝࣔࢪ࣮ࣗࣝࡢ

(42) ᯽ᓮ♩⏕, ໭ཱྀၿ᫂, ᕷᕝᪿᖹ, ㏆ᇽᚭ, ୰ᕝヨస࡜ホ౯´ 9RO -OS-137, No. 13, Ἀ⦖,㑳ኵ, ⳥ụ㇏, ୗᲄ┿ྖ ³ᗈᇦศᩓ௬᝿໬⎔ቃࡢᒎ㛤࣭㐠⏝࣭⟶⌮ࢥࢫࢺࡢᐃ㔞ⓗホ౯´ ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ 2016 ㄽᩥ2016 ᖺ 5 ᭶.
(52) ᯽ᓮ♩⏕: ཷク◊✲㛤Ⓨ࡜࣡ࣝࢶࢆ, ◊✲ሗ࿌࢖ ࣥ ࢱ ࣮ ࢿ ࢵ ࢺ ࡜ 㐠 ⏝ ᢏ ⾡ (IOT) , Vol.

㞟, pp. 18-25, 2016 ᖺ 12 ᭶.
(43) ᯽ᓮ♩⏕, すෆ୍㤿, ໭ཱྀၿ᫂, ᕷᕝᪿᖹ, ㏆
ᇽᚭ, ୰ᕝ㑳ኵ, ⳥ụ㇏ ³ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⅏ᐖカ

2016-IOT-33, No. 16, pp. 1-6, 2016 ᖺ 6 ᭶(53) ᕝୖ᭸ஓ㸪▼ⰾṇ㸪⩏ஂᬛᶞ㸪ᑎす⿱୍, ͆ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ཰㞟ࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿ

⦎ࡢࢩࢼࣜ࢜グ㏙ࢥࢫࢺࢆపῶࡍࡿ࢖ࣥࢱ࣮

୰⥅ࣀ࣮ࢻࢆ⏝࠸ࡓ㈇Ⲵᆒ➼໬ᡭἲࡢ᳨ウ,͇ࣇ࢙࢖ࢫࡢタィ࡜ᐇ⿦´ ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠ಙᏛᢏሗ, vol. 116, no. 292, IA2016-62, pp. 35-39,⏝ᢏ⾡ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ 2016 ㄽᩥ㞟, pp. 33-40,
2016 ᖺ 12 ᭶.
(44) ୗᲄ┿ྖ, ࠕ኱㜰኱Ꮫ࡟࠾ࡅࡿࢹ࣮ࢱࣅࣜࢸ࢕

Chantana³'HVLJQRIDIORZ-level monitoring middleware for(40) ୗᲄ┿ྖ³㒔ᕷ࡟࠾ࡅࡿ IoT ࡢά⏝´ ࠕ኱㜰࣭(41) ୗᲄ┿ྖ,ࠕ㒔ᕷ࡟࠾ࡅࡿ IoT ࡢά⏝ࠖ, APIR ࣇ

Watashiba,

Chantrapornchai, Putchong Uthayopas, Hajimu Iida,࣒ࡢᴫせ´&\EHU+3&6\PSRVLXP ᖺ 3 ᭶.

ᖺ 1 ᭶.

Yasuhiro

Nov. 2016.
(54) ୰ᕝ㑳ኵ, ³࢖ࣥࢱ࣮ࢡࣛ࢘ࢻ⎔ቃ࡛ࡢ⛎༏ศᩓ⤫ィゎᯒᡭἲࢆᛂ⏝ࡋࡓࣅࢪࢿࢫࣔࢹࣝࡢ

࡬ࡢྲྀ⤌ࡳ, OACIS ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘, 2016 ᖺ 12 ᭶.

᳨ウ´  ,75& 5,&& ➨ 10 ᅇᆅᇦ㛫࢖ࣥࢱ࣮ࢡ

(45) ఀ㐩㐍, ྜྷᕝ㝯ኈ, 㧗ᶫ㞞ᙪ, Ⳣ┿ᶞ, Ώሙᗣࣛ࢘ࢻ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ, Sep., 2016

ᘯ, Chonho Lee, ᮌᡞၿஅ, ୗᲄ┿ྖ³ከᵝ໬ࡍࡿィ⟬せồ࡟ᰂ㌾࡟ᑐᛂ࡛ࡁࡿィ⟬ᇶ┙ࡢᐇ⌧࡟ྥࡅ࡚´ ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2016 ᖺᗘᖺゎㄝ࣭ࡑࡢ௚ḟ኱఍, 2016 ᖺ 12 ᭶.

(55) ᆏ⏣ᜏ᫛³➨ 2 ❶➨㸯⠇ ࢩ࢜ࣀࢠ๰⸆࢖ࣀ࣋

(46) ᕝୖ᭸ஓ㸪▼ⰾṇ㸪⩏ஂᬛᶞ㸪ᑎす⿱୍³ࢭ࣮ࣥࢩࣙࣥࢥࣥ࣌ (FINDS) ࡢ௙⤌ࡳ࡜␃ពⅬ´ࢧࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜ཰㞟ࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿ୰

㺀࣮࢜ࣉࣥ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ࡟ࡼࡿ᪂஦ᴗ๰ฟࠊ

⥅ࣀ࣮ࢻࢆ⏝࠸ࡓ㈇Ⲵᆒ➼໬ᡭἲࡢ᳨ウ´ ಙ᪩ᮇ஦ᴗ໬࡜ࡑࡢᐇ㊶஦౛ࠖ, pp. 37-pp. 44, ᢏ⾡᝟ሗ༠఍,2017.

― 109 ―

(65) https://www.tis.co.jp/news/2016/tis_news/20161101_1.html,㺀኱

2016 ᖺᗘ≉ู◊✲ሗ࿌࣭ಟኈㄽᩥ࣭༤ኈㄽᩥ

㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡜ TIS ࡀࠊ
ࠗIoT

༤ኈㄽᩥ

㈨※ࡢඹ᭷ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒࡟㛵ࡍࡿ◊✲࠘ࢆ ヱᙜ࡞ࡋ

㛤ጞࠥࢩ࢙࢔ࣜࣥࢢ࢚ࢥࣀ࣑࣮ࡢⓎ᝿ࢆᛂ⏝ࡋࠊ
IoT ㈨※ࢆඹ᭷࡛ࡁࡿཧຍᆺࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒

ಟኈㄽᩥࡢᐇ⌧ࢆ┠ᣦࡍࠥ㺁, TIS ᰴᘧ఍♫, ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖(56) 㐲⸨ ᪂, "ྍど໬ࢥࣥࢸࣥࢶඹ᭷ࡢࡓࡵࡢࢿࢵ

ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮, 2016 ᖺ 11 ᭶ 1 ᪥.

ࢺ࣮࣡ࢡࢫࣛ࢖ࢫ⮬ືᵓ⠏", ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔2016 ᖺᗘ⾲ᙲ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉༤ኈᏛ఩ㄽᩥ, 2017 ᖺ 2 ᭶.
(57) ΎỈ㞞἞, "SDN ┦஫⤖ྜ⥙࡟࠾ࡅࡿ Hot-spot ᅇ(66) ୗᲄ┿ྖ, ᖹᡂ 28 ᖺᗘ᝟ሗ໬ಁ㐍㈉⊩ಶே➼㑊ࡢࡓࡵࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※෌๭ᙜᡭἲ", ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉༤ኈᏛ఩ㄽᩥ ,2017 ᖺ 2 ᭶.
(58) ⚄㛤㑈୍, "ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢ㏻ಙ࡜ࣉࣟࢭࢫ㛫㏻ಙ
ࡢ➇ྜᅇ㑊ᡭἲ࡟㛵ࡍࡿ◊✲", ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉༤ኈᏛ఩ㄽᩥ, 2017 ᖺ 2 ᭶.

༞ᴗ◊✲ሗ࿌
(59) ▼ᇉග᫡ ³▹ṇṑ⛉἞⒪せྰุᐃࢆ⾜࠺୪ิ
CNN ࣔࢹࣝ࡟㛵ࡍࡿ◊✲´ ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽᩥ, 2017 ᖺ 2 ᭶.
(60) ▼⏣࿴ஓ ³ྍど໬ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⎔ቃࡢࢫ࢖ࢵ
ࢳࣥࢢࣔࢪ࣮ࣗࣝࡢタィ࡜ᐇ⿦´ ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽᩥ, 2017 ᖺ 2 ᭶.
(61) ୕⃝᫂ᐶ ³ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢືⓗ෌ᵓᡂ࡟ࡼࡿィ⟬㈨※฼⏝⋡ࡢྥୖ࡟㛵ࡍࡿ◊✲´ ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽᩥ, 2017 ᖺ 2 ᭶.
(62) ᮧ⏣ᚁ▮ ³▹ṇṑ⛉἞⒪࡟࠾ࡅࡿ㢦⏬ീ≉ᚩ
グ㏙ᩥࡢ⏕ᡂᡭἲ࡟㛵ࡍࡿ◊✲´ ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽᩥ, 2017 ᖺ 2 ᭶.
(63) ᳃ ᮏ ᘯ ᫂ , ³ ࣍ ࢵ ࢺ ࢫ ࣏ ࢵ ࢺ ᅇ 㑊 ᶵ ⬟ ௜ ࡁ
MPI_Bcast ࡟㛵ࡍࡿ◊✲´ ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽᩥ, 2017 ᖺ 2 ᭶.
2016 ᖺᗘࣉࣞࢫ࣮ࣜࣜࢫ
(64) http://resou.osaka-u.ac.jp/ja/research/2016/20161111_3,㺀㧗ᛶ⬟ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆࢡࣛ࢘ࢻ࡛ᰂ㌾࡟ᥦ౪ྍ⬟࡟㸟㺁, ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ◊✲㒊㛛, NEC ࢩࢫࢸ࣒ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒◊✲ᡤࠊᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛, 2016 ᖺ 11 ᭶ 11 ᪥.

― 110 ―⾲ᙲ ⥲ົ኱⮧⾲ᙲ, 2016 ᖺ 10 ᭶ 3 ᪥.

඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛
8QLYHUVLW\ZLGH ,QIRUPDWLRQ DQG &RPPXQLFDWLRQV,QIUDVWUXFWXUH6HUYLFHV3URPRWLRQ'LYLVLRQ㸯 㒊㛛ࢫࢱࢵࣇ

ࢸ࣒◊✲㒊㛛ㅮᖌ㸦ව௵㸧ࠊ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋ༤ኈ㸦᝟≉௵ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧 ᳃ཎ ୍㑻

ሗ⛉Ꮫ㸧
ࠋ᝟ሗฎ⌮

␎Ṕ㸸1978 ᖺ 3 ᭶ி㒔኱ᏛᕤᏛ㒊ᩘ⌮ᕤᏛ⛉༞ᴗࠋᏛ఍ࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊACMࠊIEEE CS ྛ఍

1980 ᖺ 3 ᭶ி㒔኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉ᩘ⌮ᕤᏛᑓဨࠋᨷಟኈㄢ⛬ಟ஢ࠋྠᖺ 4 ᭶᪥ᮏ㟁ಙ㟁ヰබ♫㸦1985
ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ᪥ᮏ㟁ಙ㟁ヰᰴᘧ఍♫㸦NTT㸧㸧ᶓ㡲㈡ຓᩍ ᯇᮏ ဴ㟁Ẽ㏻ಙ◊✲ᡤࢹ࣮ࢱฎ⌮◊✲㒊ධ♫ࠋ1997 ᖺ 4␎Ṕ㸸2002 ᖺ 3 ᭶ಙᕞ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ⣔◊✲⛉ࢩ᭶ NTT 㛵すᨭ♫㛵すႠᴗᮏ㒊㛵すࢩࢫࢸ࣒㛤Ⓨࢫࢸ࣒ᕤᏛᑓᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠊ1990 ᖺ 4 ᭶ ிࢭࣥࢱ࣮ᡤ㛗ࠋ2003 ᖺ 7 ᭶す᪥ᮏ㟁ಙ㟁ヰᰴᘧ఍㒔ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᏛ㝔ᩍဨࠊ2004 ᖺ 4 ᭶ ி㒔᝟ሗ኱♫ᢏ⾡㒊◊✲㛤Ⓨࢭࣥࢱ࣮ᡤ㛗ࠋ2006 ᖺ 7 ᭶࢚ࢾᏛ㝔኱Ꮫຓᩍࠊ2007 ᖺ 10 ᭶ி㒔኱Ꮫ⏘ᐁᏛ㐃ᦠࢭࢸ࢕ࢸ࢕ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ᰴᘧ఍♫࢚ࣥࢱ࣮ࣉࣛ࢖ࢬ

ࣥࢱ࣮ᐤ௜◊✲㒊㛛ຓᩍࠊ2010 ᖺ 4 ᭶⚄ᡞ኱Ꮫ⤒ࢯ࣮ࣜࣗࢩࣙࣥ஦ᴗࢢ࣮ࣝࣉ࣭ࣅࢪࢿࢫ࢔ࣉࣜࢣ῭⤒Ⴀ◊✲ᡤຓᩍࠊ2015 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮

࣮ࢩࣙࣥ஦ᴗࣘࢽࢵࢺ㛗ࠋ2011 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫ᝟࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉௵ຓᩍ㸦ᖖ໅㸧
ࠊ2016 ᖺ 11 ᭶ሗᇶ┙ᮏ㒊≉௵ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ࠊ2013 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ᝟࠿ࡽ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊ຓᩍࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔

ሗ᥎㐍ᶵᵓ㸦2015 ᖺ 8 ᭶ࡼࡾ᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊㸧≉௵ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛ຓᩍ㸦ව௵㸧ࠊ⌧ᅾ࡟⮳ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮๪ࢭࣥࢱ

ࡿࠋ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣮㛗࣭඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛ව௵ࠊ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋ㟁Ꮚ࣒᝟ሗᏛ఍ࠊIEEE ྛ఍ဨࠋ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊேᕤ▱⬟Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏ࣮࢜࣌ࣞࢩࣙࣥࢬ࣭ࣜࢧ࣮ࢳᏛ఍ࠊᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒᝟ሗᏛ఍ ྛ఍ဨࠋᩍ⫱࣭◊✲ᴫせᙜ㒊㛛࡛ࡣࠊ᝟ሗ࢖ࣥࣇࣛࢆά⏝ࡋࡓᛂ⏝◊✲࡜ࡋ࡚ࠊࣅࢹ࢜࢜ࣥࢹ࣐ࣥࢻࡢ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺศᩓ㓄ㅮᖌ ᯽ᓮ ♩⏕ಙ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠊࢧ࢖ࣂ࣮ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࡢ⥭ᛴᑐᛂ␎Ṕ: ␎Ṕ: 1999 ᖺ 3 ᭶໭ᾏ㐨኱ᏛᕤᏛ㒊ࢩࢫࢸ࡟ಀࡿ◊✲ࠊ࠾ࡼࡧ⪏⅏ᐖᛶ᳨ドࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒

࣒ᕤᏛ⛉༞ᴗࠊ2005 ᖺ 5 ᭶ྠ༤ኈㄢ⛬㏥Ꮫࠋ2005

ࡢ◊✲㛤Ⓨࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ᖺ 6 ᭶໭ᾏ㐨኱Ꮫ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ຓᡭࠊ2010 ᖺ 1᭶ᮾி⸤⾡኱Ꮫⱁ⾡᝟ሗࢭࣥࢱ࣮≉௵ຓᩍࢆ⤒࡚ᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

2012 ᖺ 12 ᭶኱㜰኱Ꮫ᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊ຓᩍࠋ2013 ᖺᙜ㒊㛛࡛ࡣࠊ᝟ሗ㏻ಙᇶ┙ࡸࢧ࣮ࣅࢫ࡟ಀࡿࢩࢫ

4 ᭶኱㜰኱Ꮫ᝟ሗ᥎㐍ᶵᵓຓᩍࠊ2015 ᖺ 8 ᭶኱㜰ࢸ࣒ࡢᵓ⠏ࡸ㐠⏝ᨭ᥼࡞࡝ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ

኱Ꮫ᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊ຓᩍࠊ2012 ᖺ 12 ᭶࠿ࡽࢧ࢖ࣂ

ࢱ࣮ࡀᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿ඲Ꮫᨭ᥼ᴗົࡢ௻⏬࣭㐠Ⴀ⟶⌮࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛࠾ࡼࡧᛂ⏝ࢆᐇ᪋ࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ඲Ꮫ IT ㄆドᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒ࠊ࢟

᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ຓᩍ㸦ව௵㸧
ࠋ2016 ᖺ 6 ᭶ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻࢩࢫࢸ࣒ࠊ஦ົ࣭ᩍົᨭ᥼࡟ಀࡿ

࠿ࡽ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊ㅮᖌࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕

ྛ✀ࢩࢫࢸ࣒ࠊIT ࢥ࢔Ჷࡢ㐠⏝ᨭ᥼ࢆᢸᙜࡋ࡚࠸

࢔ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛࠾ࡼࡧᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࡿࠋ

― 111 ―

඲Ꮫ ,7 ㄆドᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ᨭ᥼඲Ꮫᨭ᥼ᴗົࡢ௻⏬࣭㐠Ⴀ⟶⌮ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊᅗ 1 ࡟♧ࡍ඲Ꮫ ඲Ꮫ IT ㄆドᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒ࡣᏛෆ࡛✌ືࡋ࡚࠸ࡿ

ᨭ᥼ᴗົ᥎㐍యไࡢඖࠊྛᴗົࡢ㈐௵⪅ࢆỴࡵ࡚඲ᵝࠎ࡞᝟ሗࢩࢫࢸ࣒࡟ᑐࡋ࡚Ᏻ඲࡟ᶵ⬟ࡉࡏࡿࡇ࡜

Ꮫᨭ᥼ࢆ᥎㐍ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭ

ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊSSO(ࢩࣥࢢࣝࢧ࢖ࣥ࢜ࣥ) ࡟ࡼࡿ⤫ྜࣥࢱ࣮ᩍဨࡢ࢚ࣇ࢛࣮ࢺࡢ 1/3 ࢆ඲Ꮫᨭ᥼ᴗົ࡟඘ⓗ࡞ㄆド㐃ᦠཬࡧࢹ࣮ࢱ㐃ᦠࠊࣟࢢ࢖ࣥㄆドࢧ࣮ࣅ࡚ࡿࡇ࡜ࢆᇶᮏ࡟ࠊຠᯝⓗ࡟඲Ꮫᨭ᥼ࢆ᥎㐍࡛ࡁࡿࢫࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏࢩࢫࢸ࣒ࡣᏛෆࡢ୺せ࡞஦ົࡼ࠺࢚ࣇ࢛࣮ࢺᐇ⦼⟶⌮ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋ ᅗ 2 ࡟ᇶᖿ⣔ࢩࢫࢸ࣒ཬࡧ◊✲࣭ᩍ⫱⣔ᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒ࢆྵ

2016 ᖺᗘࡢ࢚ࣇ࢛࣮ࢺᐇ⦼ࢆ♧ࡍࠋ 2016 ᖺᗘࡣ௨ࡵ 49 ࢩࢫࢸ࣒㸦2017 ᖺ 3 ᭶⌧ᅾ㸧࡜ SSO ㄆド㐃ᦠୗ࡟♧ࡍࢺࣆࢵࢡࡀ࠶ࡾࠊࡇࢀࡽ࡟㛵ࡍࡿ࢚ࣇ࢛࣮

ࢆ⾜ࡗ࡚࠾ࡾࠊ᭦࡞ࡿ㐃ᦠࢩࢫࢸ࣒ࡢᣑ኱ࡀぢ㎸ࡲࢺࡀቑຍࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࢀ࡚࠸ࡿࠋຍ࠼࡚ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㸦᝟ሗᩍ࣭ỗ⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒㸦ィ⟬⏝ࠊᩍ⫱⏝ࠊᅗ⫱ࠊㄒᏛᩍ⫱㸧ࠊ࢟ࣕࣥࣃࢫࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ↓⥺ LAN

᭩㤋ࢩࢫࢸ࣒ࠊ㟁Ꮚᅗ᭩㤋ࢆྵࡴ㸧ࡢ᭦ᨵ࡟ྥࡅ

ࢧ࣮ࣅࢫࠊࢢ࣮ࣝࣉ࢙࢘࢔⏝ㄆドࢧ࣮ࣂ➼࡟ᑐࡋ࡚ࠊࡓ᳨ウ࠾ࡼࡧㄪ㐩ᡭ⥆ࡁಶே ID/ࣃࢫ࣮࣡ࢻ࡟ࡼࡿㄆド㐃ᦠࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

࣭࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻࢩࢫࢸ࣒ࡢᣑ඘ࠊICHO㸦ࢢ࣮ࣝࣉ࢙࢘࢔㸧ࠊ໅ົ⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࠊ᪑㈝⏦ㄳࢩᏛ⾡ㄆドࣇ࢙ࢹ࣮ࣞࢩࣙࣥ࡜ࡢㄆド㐃ᦠࢫࢸ࣒ࠊKOAN㸦Ꮫົ᝟ሗࢩࢫࢸ࣒㸧ࡢ᭦ᨵࠊ≀ Ꮫ⾡ e-ࣜࢯ࣮ࢫࡢ฼⏝࣭ᥦ౪ࢆ⾜࠺ᶵ㛵ࡀᐃࡵࡓရㄪ㐩ࢩࢫࢸ࣒ࡢᵓ⠏つ⛬ࢆಙ㢗ࡋ࠶࠺ࡇ࡜࡛ࠊ┦஫࡟ㄆド㐃ᦠࢆᐇ⌧ࡍ࣭ODINS8 ᮇ᭦ᨵ࡟ྥࡅࡓ᳨ウ࠾ࡼࡧㄪ㐩ࡢ‽ഛࡿᏛ⾡ㄆドࣇ࢙ࢹ࣮ࣞࢩࣙࣥ㸦㏻⛠㸸Ꮫㄆ㸧 ࡀ 2010ᖺࡼࡾ㛤ጞࡋࠊ2014 ᖺ 1 ᭶࠿ࡽࡣᅜ❧᝟ሗᏛ◊✲ᡤ
㸦NII㸧ࡢ஦ᴗ࡜ࡋ࡚ᮏ᱁㐠Ⴀࡀ㛤ጞࡉࢀࡓࠋ኱㜰኱
Ꮫ࡛ࡣ 2011 ᖺࡼࡾࠊᏛㄆ࡟ཧຍࡋࠊᏛㄆࢧ࣮ࣅࢫ࡜ࡢㄆド㐃ᦠࢧ࣮ࣅࢫࢆᒎ㛤ࡋ࡚࠸ࡿࠋ2017 ᖺ 3 ᭶⌧ᅾࠊᏛㄆཧຍᶵ㛵ࡀᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿ 37 ࡢ SP(ࢧ࣮ࣅࢫ)࡜ࡢㄆド㐃ᦠࢆ⾜࠸ࠊᏛෆ࡛฼⏝ࡋ࡚࠸ࡿಶே IDࠊ
ࣃࢫ࣮࣡ࢻ࡟ࡼࡿ࣮ࣘࢨㄆド࡛ᵝࠎ࡞ࢧ࣮ࣅࢫ฼⏝ࢆྍ⬟࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

83., 㟁Ꮚド᫂᭩Ⓨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫᅜ❧᝟ሗᏛ◊✲ᡤ㸦NII㸧ࡀ 2,015 ᖺ 1 ᭶ࡼࡾ㛤ጞ
ࡋࡓࠕUPKI 㟁Ꮚド᫂᭩Ⓨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫࠖ࡟ཧຍࡋࠊᏛ
ෆࢩࢫࢸ࣒࡟ᑐࡋ࡚ࢧ࣮ࣂド᫂᭩ࢆⓎ⾜ࡍࡿࡇ࡜࡛

ᅗ 1 ඲Ꮫᨭ᥼ᴗົ᥎㐍యไࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࢆᢸಖࡋࠊ඲Ꮫ࡛࠿࠿ࡿド᫂᭩ࡢ㈝⏝๐ῶ࡟ດࡵ࡚࠸ࡿࠋ2017 ᖺ 3 ᭶⌧ᅾࠊ᭷ຠ฼⏝ᩘࡀ
261 ࡜࡞ࡗࡓࠋ

࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻࡢタィ࣭ᵓ⠏࡜㐠⏝
2009 ᖺᗘ࠿ࡽᑟධࡉࢀࡓ௬᝿໬ᇶ┙ࡢ㞟ྜయ࡟ࡣ࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻ࡜࠸࠺㏻⛠ࡀ୚࠼ࡽࢀ࡚࠸ࡓ
ࡀᐇ㝿ࡣࠕᇶᖿ⣔ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࠖࡢ୍㒊࡜ࡑࡢ
ᅗ 2 2016 ᖺᗘ඲Ꮫᨭ᥼࢚ࣇ࢛࣮ࢺᐇ⦼㸦᫬㛫㸧௚ࡢィ⟬ᶵ㈨※ࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࠊࢫࢺ࣮ࣞࢪ㈨― 112 ―

※ࡢ㞟ྜయ࡛࠶ࡗࡓࠋ2014 ᖺ 10 ᭶࠿ࡽ✌ാࢆ㛤ጞ஦ົ࣭ᩍົᨭ᥼࡟ಀࡿྛ✀ࢩࢫࢸ࣒ࡢᵓ⠏࣭㐠ࡋࡓࠕᇶᖿ⣔ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࡢᶵჾᣑᙇࠖࡶ࠶ࡃ

⏝ᨭ᥼

ࡲ࡛ 2009 ᖺᗘ࠿ࡽᑟධࡉࢀࡓᇶ┙ࡢᣑᙇ࡜࠸࠺ᢅ

ICHO㸦ࢢ࣮ࣝࣉ࢙࢔㸧ࠊ໅ົ⟶⌮ࠊ᪑㈝⏦ㄳࠊKOAN࠸࡛࠶ࡗࡓࡀࠊ2016 ᖺ 10 ᭶࡟✌ാࢆ㛤ጞࡋࡓቑᙉ

㸦Ꮫົ᝟ሗ㸧ࠊ≀ရㄪ㐩ࡢྛࢩࢫࢸ࣒ࡢ᭦ᨵ㸭ᵓ⠏ࢆ࡟ࡼࡾබᘧ࡟ࠕ࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡜࠸

ᨭ᥼ࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊࢹ࣮ࢱ⛣⾜ࡸ᭦ᨵᚋࡢ㐠⏝ᨭ᥼࠺ྡ⛠ࡀ⏝࠸ࡽࢀࡿ࡟⮳ࡗࡓࠋࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ2017 ᖺ 9 ᭶࡟᭦ᨵࡀணᐃࡉࢀ࡚࠸
ࡿᅗ᭩㤋ࢩࢫࢸ࣒ࡢㄪ㐩ࢆᨭ᥼ࡋࡓࠋ
ࡇࢀࡲ࡛ ICHO ඹ㏻ᇶ┙ୖ࡛㐠⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡓࢢࣝ
࣮ࣉ࢙࢘࢔ࠊ໅ົ⟶⌮ࠊ᪑㈝⏦ㄳࡢྛࢩࢫࢸ࣒࡟ࡘ
࠸࡚ࡣࠊࢩࢫࢸ࣒ࢆ඲㠃ⓗ࡟ぢ┤ࡋ࡚ࡑࢀࡒࢀࢩࢫ
ࢸ࣒ࢆᵓ⠏ࡋࠊ2016 ᖺ 9 ᭶㹼11 ᭶࡟⛣⾜ࢆ⾜ࡗࡓࠋࢢ࣮ࣝࣉ࢙࢘࢔ࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊ࣓࣮ࣝࠊᥖ♧ᯈࠊࢫࢣࢪ࣮ࣗࣝ⟶⌮ࢆ Microsoft ♫ࡢ Office365 ࢧ࣮ࣅࢫࢆ฼⏝ࡋࠊᩥ᭩⟶⌮ࡣ᪂ࡓ࡟ࢩࢫࢸ࣒ࢆᵓ⠏ࡋ࡚ᐇ⌧ࡋࡓࠋࡲࡓࠊ฼⏝⪅⟶⌮ࢆ஦ົ᝟ሗࢩࢫࢸ࣒࡜⤫ᅗ 3 ࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻࡢࢩࢫࢸ࣒ᵓᡂᅗ

ྜࡋࠊOffice365 ࡜㐃ᦠࡋ࡚኱㜰኱Ꮫಶே ID ࡜ࣃࢫ

2016 ᖺᗘ௨㝆࡟࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻࢩࢫࢸ࣒ୖ

࣮࣡ࢻ࡛ㄆド࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟ࡋࡓࠋ

࡛✌ാࢆ㛤ጞࡍࡿࢢ࣮ࣝࣉ࢙࢘࢔ࢩࢫࢸ࣒➼࡟༑ศ໅ົ⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊᚑ᮶࠿ࡽ฼⏝ࡋ࡚࠸ࡿ໅ົ

࡞ࣜࢯ࣮ࢫࢆᥦ౪࡛ࡁࡿࡼ࠺ࠊࡲࡓ 2009 ᖺᗘ࡟ᑟධ

⟶⌮ࣃࢵࢣ࣮ࢪࢯࣇࢺࢆ࣮࣋ࢫ࡟ࠊ᪂ࡓ࡟࢟ࣕࣥࣃ

ࡉࢀࡓᇶᖿ⣔ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࡢᶵჾࡀ᧔ཤࡉࢀࡿ

ࢫࢡࣛ࢘ࢻୖ࡟⊂❧ࡋࡓࢩࢫࢸ࣒࡜ࡋ࡚෌ᵓ⠏ࡋࠊࡇ࡜ࢆຍ࿡ࡋࠊᅗ 3 ࡟♧ࡍᵓᡂ࡛ࡢタィ࡟⮳ࡗࡓࠋ⛣⾜ࢆ⾜ࡗࡓࠋ

2016 ᖺ 12 ᭶ᮎ᫬Ⅼ࡛࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻୖ࡛ࡣ 36

᪑㈝⏦ㄳࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊ
㸦ᰴ㸧᪥ᮏ᪑⾜ࡢࢩࢫࢸ࣒ࢆ

ࢩࢫࢸ࣒ࠊ141 ௬᝿ィ⟬ᶵ (Virtual Machines: VMs)ࡀ

฼⏝ࡋ࡚ᚑ᮶࡜ྠᵝ࡟᪑㈝⏦ㄳࡀ⾜࠼ࡿࡼ࠺࢝ࢫࢱ

฼⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻୖࡢ VM ࢆ฼࣐࢖ࢬࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ
඲Ꮫ IT ㄆドࢩࢫࢸ࣒࡜ࡢ SSO⏝ࡋ࡚ᵓ⠏ࡉࢀࡓ࢟ࣕࣥࣃࢫ࣓࣮ࣝࢧ࣮ࣅࢫࡣ 58㐃ᦠࢆᐇ⌧ࡋࠊ኱㜰኱Ꮫಶே ID ࡜ࣃࢫ࣮࣡ࢻ࡛ㄆ

⤌⧊ࠊ11,442 ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿ㸦ᅗ 4㸧ࠋド࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟ࡋࡓࠋࡲࡓࠊ(ᰴ)᪥ᮏ᪑⾜ࡢࢳࢣࢵࢺ
ᡭ㓄ࢩࢫࢸ࣒࡜ࡶ㐃ᦠ࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟ࡋࠊಖᏲ㐠⏝ࢥࢫࢺࡢ๐ῶࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊ᪑㈝ࡢ๐ῶࡶྍ⬟࡟ࡋࡓࠋ
KOAN ࡣࠊࡇࢀࡲ࡛ಶูࡢࣁ࣮ࢻ࢙࢘࢔ୖ࡛ᵓ⠏ࡋ࡚࠸ࡓࡶࡢࢆࠊ࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻୖ࡟᪂ࢩࢫࢸ
࣒ࢆᵓ⠏ࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊᇶ┙ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆࣂ࣮ࢪ
ࣙࣥ࢔ࢵࣉࡋࡓࠋࡲࡓࠊ2017 ᖺᗘ࠿ࡽᑟධࡉࢀࡿ 4Ꮫᮇไ࡬ࡢᑐᛂࡸᏛ㝿⼥ྜࢩࢫࢸ࣒➼ࡢ྾཰࡞࡝ࠊ
᪂ᶵ⬟ࡢ㛤Ⓨ࠾ࡼࡧ࢝ࢫࢱ࣐࢖ࢬࢆ⾜࠸ࠊ2017 ᖺ 3᭶࡟⛣⾜ࢆ᏶஢ࡋࡓࠋ

ᅗ 4 ࢟ࣕࣥࣃࢫ࣓࣮ࣝࡢ฼⏝⪅ᩘ᥎⛣,7 ࢥ࢔Ჷࡢᘓタ࡜㐠⏝ᨭ᥼㸭┬࢚ࢿࣝࢠ࣮ࡢྲྀ
⤌ࡳ

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(3) ✵ㄪ➼ࡢ෭༷ຠ⋡ࢆ㧗ࡵ࡚⎔ቃ㈇Ⲵࡢ㍍ῶ࡜㐠⏝ࢥࢫࢺ๐ῶࢆ≺࠸࡜ࡋ࡚ᘓタࡋࡓ IT ࢥ࢔Ჷࢆά⏝― 113 ―

ࡋࡓࣁ࢘ࢪࣥࢢࢧ࣮ࣅࢫࢆ᥎㐍ࡋࠊ2016 ᖺᗘ᪂ࡓ࡟

ࡣࡌࡵ࡜ࡍࡿᵝࠎ࡞ᗈᇦศᩓ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࢆᵓ

7 ࢩࢫࢸ࣒㸦9 ࣛࢵࢡ+4 ࣘࢽࢵࢺ㸧ࡀ฼⏝ࢆ㛤ጞࡋ⠏᳨࣭ドࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡛࠶ࡿࠋ⌧ᅾࠊ໭ぢᕤᴗ኱ࡓࠋࡲࡓࠊࡼࡾ୍ᒙࡢ┬࢚ࢿࣝࢠ࣮ࢆ┠ᣦࡋ࡚ࠊࢭ

Ꮫࠊ໭ᾏ㐨኱Ꮫࠊ໭㝣ඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ࡜㐃ࣥࢧ࣮᝟ሗ࡜㐃ືࡋ࡚Ꮫ⩦࣭⮬ືไᚚ࡟ࡼࡾ✵ㄪタᦠࡋᣐⅬࡢᣑ኱ࢆ┠ᣦࡍ࡜࡜ࡶ࡟ࠊᗈᇦศᩓ⎔ቃ࡟ഛࡢ✌ാ᭱㐺໬ࢆ⾜࠺⿦⨨ࢆヨ⾜ᑟධࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ

࠾ࡅࡿ㐠⏝㈇Ⲵࡢపῶࢆᐇ⌧ࡍࡿ◊✲㛤Ⓨࢆ᥎㐍ࡋ෭༷タഛࡢࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢࢆ⾜ࡗࡓࠋ ࡑࡢ⤖ᯝࠊ2016࡚࠸ࡿࠋᖹᡂ 28 ᖺᗘᏛ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ᖺᗘࡢࢧ࣮ࣂ࠾ࡼࡧ෭༷タഛࡢᾘ㈝㟁ຊ࡜㟁Ẽ౑⏝ඹྠ◊✲ᣐⅬ◊✲ㄢ㢟ࠕ⪏⅏ᐖᛶ࣭⪏㞀ᐖᛶࡢ⮬ᕫຠ⋡㸸PUE㸦Power Usage Effectiveness㸧ࡢ᭶ู᥎⛣ࡣ᳨ドᶵ⬟ࢆලഛࡋࡓᗈᇦศᩓ௬᝿໬ᇶ┙࡟㛵ࡍࡿ◊

ᅗ 5 ࡟♧ࡍ㏻ࡾ࡜࡞ࡾࠊᖺᗘᖹᆒࡢ PUE ࡀ 2015 ᖺ✲࡜ࡑࡢᐇ㊶ⓗ㐠⏝ࠖࠊᖹᡂ 28 ᖺᗘᅜ❧᝟ሗᏛ◊✲ᗘ࡟ẚ࡭⣙ 4.6%ᨵၿࡋࡓࠋ
ࡇࢀࡣᖺ㛫࡛⣙ 20 ୓ Kwh

ᡤඹྠ◊✲ㄢ㢟ࠕ㏱㐣ⓗࣇ࢓࢖ࣝࢩࢫࢸ࣒ࢆᛂ⏝ࡋࡢ㟁ຊᾘ㈝㸦㟁ຊᩱ㔠࡟ࡋ࡚⣙ 300 ୓෇㸧ࢆ๐ῶࡋࡓࢢ࣮ࣟࣂࣝᏛ⾡ࢹ࣮ࢱᇶ┙ࡢ◊✲ࠖ
ࠊᖹᡂ 28 ᖺᗘࡓࡇ࡜࡟࡞ࡾࠊ඲Ꮫⓗ࡞࢚ࢿࣝࢠ࣮๐ῶࡢྲྀ⤌ࡳ࡜ᮾ໭኱Ꮫ㟁Ẽ㏻ಙ◊✲ᡤඹྠࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺㄢ㢟ࠕᗈ㈝⏝๐ῶ࡟㈉⊩࡛ࡁࡓࠋᇦศᩓࢩࢫࢸ࣒ࡢ⪏⅏ᐖᛶ࣭⪏㞀ᐖᛶࢆᖖ᫬᳨ド࣭ホ౯࣭཯ᫎࡍࡿࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࡢඹྠᐇドࠖ࡜ࡋ࡚᥇ᢥࡉࢀࠊඹྠ◊✲㛤Ⓨయไࢆ☜❧ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ᅗ 5 2016 ᖺᗘ᭶ูࢧ࣮ࣂ࣭෭༷タഛࡢᅗ 6 ᗈᇦศᩓࢹ࣮ࢱฎ⌮ᇶ┙͆GLVWFORXG´ࡢᾘ㈝㟁ຊ࡜ PUEᶍᘧᅗ ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼ᗈᇦศᩓࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒࡟㛵ࡍࡿ◊✲㛤Ⓨ(1) (4) (11)᝟ሗ㏻ಙᢏ⾡ࢆ⏝࠸ࡓ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡣ⮬↛⅏ᐖ࡟௦⾲ࡉࢀࡿእ஘࡟ᑐࡋࠊ༢࡟㡹ᙉ࡞࢖ࣥࣇࣛࢫ

ᐃ㔞ⓗ࡞ࣞࢪ࢚ࣜࣥࢫᣦᶆ࡟㛵ࡍࡿ◊✲㛤Ⓨࢺࣛࢡࢳࣕࢆᵓ⠏ࡍࡿࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊᰂ㌾࡟⎔ቃ࡟㐺

ICT ࢩࢫࢸ࣒ࡀ᪥ᖖ⏕άࡸ௻ᴗάື࡟࠾࠸࡚ᚲせᛂࡋ⢓ࡾᙉࡃࢧ࣮ࣅࢫࢆᥦ౪ࡋ⥆ࡅࡿࣞࢪ࢚ࣜࣥࢫ

୙ྍḞ࡞࢖ࣥࣇࣛࢫࢺࣛࢡࢳࣕ࡜࡞ࡿ࡟ࡘࢀࠊࢩࢫࡶࡲࡓせồࡉࢀࡿࠋᗈᇦศᩓ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢᐇ

ࢸ࣒ࡀᥦ౪ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫࡢ㧗ྍ⏝ᛶࡀồࡵࡽࢀࡿࡇ

ドᐇ㦂ࢆ⾜࠺ࡓࡵࠊ᪥ᮏࡢᅜ❧኱Ꮫࢆ୰ᚰ࡜ࡋ࡚ᅜ

࡜࡜࡞ࡗࡓࠋ᪥ᮏࢆࡣࡌࡵ࡜ࡍࡿ⎔ኴᖹὒᆅᇦ࡛ࡣ

ෆ 9 ᣐⅬ (ᅜ❧᝟ሗᏛ◊✲ᡤ(NII)ࠊ㔠ἑ኱ᏛࠊዉⰋ

ᆅ㟈ࡸࡑࢀ࡟㉳ᅉࡍࡿὠἼࠊྎ㢼ࡸᅵ◁⅏ᐖࡀ㏻ಙ

ඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫࠊி㒔኱Ꮫࠊ኱㜰኱Ꮫࠊᗈ࢖ࣥࣇࣛࢫࢺࣛࢡࢳࣕ࡟୚࠼ࡿᙳ㡪ࡀ⏒኱࡛࠶ࡿࠋ

ᓥ኱Ꮫࠊ㧗▱ᕤ⛉኱Ꮫࠊ஑ᕞ኱Ꮫࠊ⌰⌫኱Ꮫ)ࡢィ⟬ࡑࡇ࡛㧗ྍ⏝ᛶࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊࢩࢫࢸ࣒ࢆᵓᡂ

ᶵ㈨※ࢆࠊᏛ⾡ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ SINET5 ࡸ◊✲㛤Ⓨࢸࡍࡿᶵჾࢆ෕㛗໬ࡋ࡚ᆅ⌮ⓗ࡟㞳ࢀࡓሙᡤ࡟㓄⨨ࡋࢫࢺ࣋ࢵࢻࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ JGN ࢆ⏝࠸࡚᥋⥆ࡋࡓᗈ࡚ࠊศᩓ࢔ࢡࢸ࢕ࣈ࣭ࢫࢱࣥࣂ࢖ᆺࡸศᩓ࢔ࢡࢸ࢕

ᇦศᩓࢹ࣮ࢱฎ⌮ᇶ┙ࠕdistcloudࠖࢆᵓ⠏ࡋ࡚࠸ࡿࣈ࣭࢔ࢡࢸ࢕ࣈᆺ࡛ືసࡍࡿᡭἲࡀ᭷ຠ࡛࠶ࡿࠋࡋ㸦ᅗ 6㸧ࠋࡇࡢᇶ┙࡛ࡣᗈᇦศᩓࣇ࢓࢖ࣝࢩࢫࢸ࣒ࢆ

࠿ࡋࡇࡢ෕㛗ᵓᡂࡀタィ⪅ࡢពᅗࡋࡓ㏻ࡾ࡟ືసࡍ

― 114 ―

ࡿ࠿ࢆᐃᮇⓗ࡟ࠊ࠿ࡘ༑ศ࡞㞀ᐖࢩࢼ᳨࡛ࣜ࢜ドࡋࢿࢵࢺᬑཬࡢ㯪᫂ᮇ࡟ά㌍ࡋࡓே≀ࡢఱே࠿ࡣ᪤࡟

࡚࠸ࡿ౛ࡣᴟࡵ࡚ᑡ࡞࠸ࡇ࡜ࡀㄪᰝ࡛ศ࠿ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

㨣⡠࡟ධࡗ࡚࠾ࡾࠊ௒ᚋࡑࡢቑຍࡀ៧៖ࡉࢀࡿࠋࡲ

ࡑࡇ࡛๓⠇࡛㏙࡭ࡓᗈᇦศᩓฎ⌮ᇶ┙࡛࠶ࡿࡓࡇࢀࡽࡢே≀ࡢຍ㱋࡟క࠺グ᠈ຊࡢపୗ࡟ࡼࡾኻ

distcloud ࢆ฼⏝ࡋࠊࡇࢀ࡟ Software Defined Networkࢃࢀ࡚࠸ࡃ᝟ሗࡶࡲࡓቑຍࡍࡿࡇ࡜ࡀᠱᛕࡉࢀࡿࠋ

ᢏ⾡ࢆຍ࠼ࠊICT ࢩࢫࢸ࣒ࠊ≉࡟⅏ᐖ࡟ࡼࡗ࡚㞀ᐖࡑࡇ࡛᪥ᮏࡢ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ㯪᫂ᮇ࡟࠾ࡅࡿ࣮࣐࢟

ࡀ㔜⠜໬ࡋࡸࡍ࠸ศᩓࢩࢫࢸ࣒࡟ᑐࡋ࡚⅏ᐖࢆᶍࡋࣥࢆᩘྡࣆࢵࢡ࢔ࢵࣉࡋࠊ࢖ࣥࢱࣅ࣮ࣗࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࡓ㞀ᐖࢆᨾព࡟Ⓨ⏕ࡉࡏࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࢩࢫࢸ࣒ࡢሀ

࡛ᙜ஦⪅୍ே⛠どⅬࡢཱྀ㏙➹グ࡟ࡼࡿドゝグ㘓ࢆస∼ᛶ࣭㡹ᙉᛶ㸦ࣞࢪ࢚ࣜࣥࢫ㸧ࢆᐃ㔞ⓗ࡟ィࡍࡿᡂࡍࡿㄪᰝࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡇࡢ࢖ࣥࢱࣅ࣮ࣗࡢ୰࡟

ࡓࡵࡢࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒³'(67&ORXG´ࢆᵓ⠏ࡋࠊᅜ

Ⓩሙࡍࡿ௚ࡢ࣮࣐࢟ࣥࢆ㑅ᐃࡋࠊࡉࡽ࡞ࡿ࢖ࣥࢱࣅ

㝿ᶆ‽໬ࢆ᥎㐍ࡋ࡚࠸ࡿ㸦ᅗ 7㸧ࠋᖹᡂ 28 ᖺᗘᏛ㝿

࣮ࣗ࡜ཱྀ㏙➹グࢆ⾜࠺ࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊከࡃࡢ࣮࣐࢟ࣥ኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ◊✲ㄢ㢟ࠕ⪏࠿ࡽࡢドゝࢆ㞟ࡵࡿࠋࡇࢀ࡟ࡼࡾ᪥ᮏࡢ࢖ࣥࢱ࣮ࢿ

⅏ᐖᛶ࣭⪏㞀ᐖᛶࡢ⮬ᕫ᳨ドᶵ⬟ࢆලഛࡋࡓᗈᇦศ

ࢵࢺࡢṔྐࢆከどⅬ࠿ࡽグ㏙ࡍࡿࡇ࡜ࢆヨࡳࡿࠋᮏᩓ௬᝿໬ᇶ┙࡟㛵ࡍࡿ◊✲࡜ࡑࡢᐇ㊶ⓗ㐠⏝ࠖࠊᖹᡂ◊✲ࡣ᪥ᮏᏛ⾡᣺⯆఍⏘Ꮫ༠ຊ◊✲ጤဨ఍≉ู஦ᴗ

28 ᖺᗘᅜ❧᝟ሗᏛ◊✲ᡤඹྠ◊✲ㄢ㢟ࠕ㏱㐣ⓗࣇ࢓(▱㆑ࡸᢏ⾡ࡢఏᢎ➼࡜ࡾࡲ࡜ࡵ⤒㈝)ࠕ᪥ᮏࡢ࢖ࣥ

࢖ࣝࢩࢫࢸ࣒ࢆᛂ⏝ࡋࡓࢢ࣮ࣟࣂࣝᏛ⾡ࢹ࣮ࢱᇶ┙ࢱ࣮ࢿࢵࢺᬑཬ㯪᫂ᮇ࡟㛵ࢃࡿ࣮࣐࢟ࣥ㐩ࡢドゝグࡢ◊✲ࠖࠊᖹᡂ 28 ᖺᗘᮾ໭኱Ꮫ㟁Ẽ㏻ಙ◊✲ᡤඹྠ㘓ࠖ࡜ࡋ࡚᥇ᢥࡉࢀࠊࡑࡢ᥼ຓࢆཷࡅ࡚㐍ࡵࡽࢀ࡚ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺㄢ㢟ࠕᗈᇦศᩓࢩࢫࢸ࣒ࡢ⪏⅏ᐖᛶ࣭࠸ࡿࠋ⪏㞀ᐖᛶࢆᖖ᫬᳨ド࣭ホ౯࣭཯ᫎࡍࡿࣉࣛࢵࢺࣇ࢛
࣮࣒ࡢඹྠᐇドࠖ࡜ࡋ࡚᥇ᢥࡉࢀ◊✲㛤Ⓨࢆ᥎㐍ࡋࣅࢹ࢜࢜ࣥࢹ࣐ࣥࢻࡢ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺศᩓ㓄ಙᦠᖏ➃ᮎࡢᛶ⬟ྥୖࡢࡓࡵࠊᏳ౯࡟ᡭ㍍࡟฼⏝࡛࡚࠸ࡿࠋࡁࡿࢫࢺ࣮࣑ࣜࣥࢢ㓄ಙࢧ࣮ࣅࢫࡀᬑཬࡋࡘࡘ࠶ࡿࠋ
ࣅࢹ࢜࢜ࣥࢹ࣐ࣥࢻࡢࣛ࢖ࣈࢫࢺ࣮࣑ࣜࣥࢢᨺ㏦ࢧ
࣮ࣅࢫ࡟ࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒࡛ࣅࢹ࢚࢜ࣇ࢙ࢡࢺ࡜࣮࢜ࢹ
࢕࢚࢜ࣇ࢙ࢡࢺࢆ㏣ຍࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊ࠶ࡓ࠿ࡶࠊ
ᨺ㏦ᒁࡀ␗࡞ࡿୡ⏺࡟Ꮡᅾࡍࡿࡼ࠺࡞ᫎീ㓄ಙࡀᐇ⌧࡛ࡁࡿ㸦ᅗ 8㸧ࠋࡇࡢ✀ࡢࣛ࢖ࣈࢫࢺ࣮࣑ࣜࣥࢢᨺ
㏦ࢆ͆␗ୡ⏺ᨺ㏦㸦Different Worlds Broadcasting㸧͇࡜ྡ௜ࡅ࡚࠸ࡿࠋ
ᅗ 7 ⪏⅏ᐖᛶ࣭⪏㞀ᐖᛶ᳨ド࣭ホ౯࣭཯ᫎࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒͆'(67&ORXG´ࡢᶍᘧᅗ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(2) (9) (14-15)ᅗ 8 ͆␗ୡ⏺ᨺ㏦ཱྀ㏙➹グ࡟ࡼࡿᢏ⾡ఏᢎ࡟㛵ࢃࡿ◊✲

㸦Different Worlds Broadcasting㸧´ࡢᴫᛕᅗ᪥ᮏࡢ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࡢṔྐ࡟ࡘ࠸࡚ࠊࡑࡢᴫ␎
ࢆ JPNIC㸦᪥ᮏࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢖ࣥࣇ࢛࣓࣮ࢩࣙࣥࢭ
ࣥࢱ࣮㸧ࡸᰴᘧ఍♫࢖ࣥࣉࣞࢫ࡞࡝ࡀࡲ࡜ࡵ࡚࠸ࡿ
ࡀࠊࡑࡢᡂ❧࡟㛵ࢃࡗࡓᙜ஦⪅どⅬࡢഛᛀ㘓ࡣ㧗ᶫከࡃࡢど⫈⪅ࡀ▷᫬㛫࡛ྠ᫬࡟࢚ࣇ࢙ࢡࢺ௜ຍࢆせồࡍࡿሙྜࡸࠊ㈇Ⲵࡢ㔜࠸࢚ࣇ࢙ࢡࢺࢆせồࡋࠊ౑⏝ࡍࡿ࡜ࠊ࢚ࣇ࢙ࢡࢺࡢࣞࣥࢲࣜࣥࢢ࡟᫬㛫ࡀ࠿࠿ᚭẶ࡟ࡼࡿ༢ⴭ࡞࡝㔞ⓗ࡟ஈࡋ࠸ࠋ᪥ᮏࡢ࢖ࣥࢱ࣮

― 115 ―

ࡾࠊ㓄ಙࣇ࣮࣒࣮ࣞࣞࢺࡀᝏ໬ࡍࡿࠋ⌧≧ࠊࡇࢀࢆ࡟ᑐࡋ࡚⅏ᐖࡢ≧ែẖࡢࢸࣟࢵࣉࢆ࠶ࡽ࠿ࡌࡵ⏝ព㜵ࡄࡓࡵ࡟ࡣฎ⌮ࡢ㍍࠸⡆༢࡞࢚ࣇ࢙ࢡࢺࢆ⏝࠸ࡿࢆࡋ࡚࠾ࡅࡤ⅏ᐖ࢖࣋ࣥࢺⓎ⏕᫬࡟ࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒࡟

ࡢࡳ࡟␃ࡲࡾࠊ⮫ሙឤࢆ≛≅࡟ࡋ࡚࠸ࡿࢩࢫࢸ࣒ࡀ

ࢸࣟࢵࣉࡸ࢔࢖ࢥࣥࢆᫎീ࡟㔜ࡡ࡚㓄ಙ࡛ࡁࠊど⫈ከ࠸ࠋࡑࡇ࡛ࠊ࢚ࣇ࢙ࢡࢺࢆ௜ຍࡍࡿฎ⌮ࡸࢫࢺࣜ⪅ࡢ༴ᶵᅇ㑊࡟ᙺ❧࡚ࡿࡇ࡜ࡶྍ⬟࡛࠶ࡿࠋ࣮࣑ࣥࢢࡢ㓄ಙࢆศᩓࡉࡏࡿࢩࢫࢸ࣒ࢆᥦ᱌ࡋ࡚ᨵ
ၿ࡟⧅ࡆ࡚࠸ࡿ㸦ᅗ 9㸧ࠋ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(5-8) (12)6,1(7 ୖ࡛ࡢ࢖ࣥࢩࢹࣥࢺࣞࢫ࣏ࣥࢫ㐃ᦠ᝟ሗ࢖ࣥࢩࢹࣥࢺⓎ⏕᫬࡟࢔ࢻ࣑ࢵࢩࣙࣥᒙ࡜ࢿ
ࢵࢺ࣮࣡ࢡᢏ⾡ࢆᨭ࠼ࡿ㒊ᒁ㛫ࡢᶫΏࡋ࡜࡞ࡿ࡭ࡃ
ᑐᛂᴗົࢆ㎿㏿࡟⾜࠼ࡿᶵ㛵ᙉ໬ࢆ≺࠺ NII-SOC ஦ᅗ 9 ࣅࢹ࢜࢜ࣥࢹ࣐ࣥࢻศᩓ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒ࡢ

ᴗ㸦ᅗ 11㸧࡜ࡢ㐃ᦠ࡟ཧຍࡋࠊ◊ಟࢆཷࡅࠊእ㒊࠿ᴫᛕᅗࡽ኱Ꮫ࡬ྥࡅ࡚ࡢᝏពࢆᣢࡗࡓࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⬣ጾ࡟ᑐฎࡍ࡭ࡃࠊᅜ❧᝟ሗᏛ◊✲ᡤ㸦NII㸧࡜㐃ᦠ‽ഛࢆᮏ◊✲ࡢ≉ᚩࡣࠊ㓄ಙ⪅ࡢ㈇ᢸࡢ㍍ῶ࡬࡜ࡘ࡞ࡆࡿ

㐍ࡵ࡚࠸ࡿࠋ

Ⅽࠊ᧜ᙳ᫬ࡢᵝࠎ࡞࢖࣋ࣥࢺࢆ㉳Ⅼ࡜ࡋࠊECA(Event,Condition, Action)࣮ࣝࣝ࡟ࡼࡿ࢖࣋ࣥࢺࢻࣜࣈࣥฎ
⌮ࢆ⮬ືⓗ࡟⾜࠸᭱㐺࡞≧ែ࡟࡞ࡿࡼ࠺࡟ࣜ࢔ࣝࢱ
࢖࣒ฎ⌮㸦࢚ࣇ࢙ࢡࢺ㸧ࢆྛศᩓฎ⌮ࢧ࣮ࣂ࡟㐙⾜ࡉࡏࡿᥦ᱌࡟࠶ࡿࠋ࢖࣋ࣥࢺࢻࣜࣈࣥฎ⌮࡜ࡋ࡚ࠊ౛࠼ࡤࠊ⫝̸ീᶒಖㆤࡢⅭࠊ࠶ࡿ࢚ࣜ࢔ෆ࡟ධࡿ࡜ࠊ
㢦ㄆドࢩࢫࢸ࣒࡟ࡼࡾࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫෆࡢ≉ᚩ᝟ሗ࡜ྜ⮴ࡍࡿ≉ᐃࡢே≀௨እ࡟ࡣ⮬ືⓗ࡟ࣔࢨ࢖ࢡࢆ࠿ᅗ 11ࡅ࡚㓄ಙࢆࡋࡓࡾࠊ↷᫂ࡢ㍤ᗘ࡟ࡼࡾ⮬ືⓗ࡟ᫎീ

NII-SOC ࡟࠾ࡅࡿேᮦ⫱ᡂࡢ᫂ࡿࡉࢆㄪᩚࡋࡓࡾࠊࢥࣥࢺࣛࢫࢺࢆㄪᩚࡋࡓࡾ
ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿ㸦ᅗ 10㸧ࠋࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢖ࣥࢩࢹࣥࢺࡀⓎ⏕ࡋࡓ㝿࡟ࠊ⿕ᐖࡢ᭱ᑠ໬ࠊ෌Ⓨ㜵Ṇࠊࣅࢪࢿࢫࡢ⥅⥆࡜᚟ᪧࢆ⾜࠼ࡿࡼ࠺ࠊእ㒊ᑓ㛛ᶵ㛵࡟࠾࠸࡚カ⦎ࢆཷࡅಟ஢ࡋࠊ௒
ᚋࡢ CSIRT㸦Computer Security Incident Response Team㸧ᴗົຠ⋡໬࡜඘㊊࡟ྥࡅ࡚ࡢ᝟ሗ཰㞟࡜‽ഛࢆ᥎㐍ࡋ࡚࠸ࡿࠋ୍⯡࡟᝟ሗ࢖ࣥࢩࢹࣥࢺ㆙ሗࡣ␲ࢃࡋࡉࡢタᐃࡀ㠀ᖖ࡟㞴ࡋ࠸࡜ࡉࢀࡿࠋNII-SOC ࡟ࡼࡿ᝟ሗ࢖ࣥࢩࢹࣥࢺ㆙ሗ᝟ሗࢆࡶ࡜࡟ CSIRT ᴗົࢆ㐙⾜ࡍࡿ㝿ࠊࢥࢫࢺ㸦᫬㛫㸪ປຊ㸧࡜㆙ሗ࡟ᑐࡍࡿ⵳✚ᅗ 10 ᧜ᙳ᫬ࡢ࢖࣋ࣥࢺ࡜≧ែ࡜ฎ⌮ࡢᴫᛕᅗⓗ࡞ CSIRT ᵓᡂဨ࡬ࡢ୙ಙឤࢆᢚ࠼ࡿⅭ࡟㆙ሗ᝟ሗ
ࡢಙ៰ᛶࡢุ᩿⢭ᗘࢆୖࡆࡿᚲせࡀ࠶ࡿࠋᮏᏛᚑ๓

ࣅࢹ࢜࢜ࣥࢹ࣐ࣥࢻ࡟ ECA ࣮ࣝࣝࢆ㐺⏝ࡍࡿ஦࡟ࡢḟୡ௦ᆺ᝟ሗ࢖ࣥࢩࢹࣥࢺ㆙ሗᶵჾ࡜ࡢ㐃ᦠࢆࡣࡼࡾࠊ౛࠼ࡤ⅏ᐖ᫬࡟ࢭࣥࢧ࣮ࡀ࡜ࡽ࠼ࡿ࢖࣋ࣥࢺ

࠿ࡾࠊุ᩿⢭ᗘྥୖࡢ◊㛑࡜ࠊ◊✲ࢆィ⏬୰࡛࠶ࡿࠋ

― 116 ―

࣭APAN43: The 43rd Asia-Pacific Advanced♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼ ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩Network Meeting, Cloud working group co-Ꮫእάື

chair.

࣭ி㒔ዪᏊ኱Ꮫ࡟࠾࠸࡚ 2016 ᖺᗘᚋᮇ࡟ࠕ᝟ሗᢏ

⾡⪅ࡢ♫఍ⓗ㈐௵ࠖࢆ㛤ㅮࡋࡓࠋSlideShare ࡟࢔ ᖺᗘ◊✲Ⓨ⾲ㄽᩥ୍ぴࢵࣉ࣮ࣟࢻࡉࢀࡓㅮ⩏㈨ᩱࡣྜィ࡛ 8700 ࢔ࢡࢭᰝㄞ௜ࡁཱྀ㢌Ⓨ⾲ࢫࢆ㞟ࡵࠊ100 ᅇ௨ୖࢲ࣮࢘ࣥࣟࢻࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ

(1)

(᯽ᓮ)

᯽ᓮ♩⏕, ໭ཱྀၿ᫂, ᕷᕝᪿᖹ, ㏆ᇽᚭ, ୰ᕝ㑳ኵ, ⳥ụ㇏, ୗᲄ┿ྖ: ᗈᇦศᩓ௬᝿໬⎔ቃࡢᒎ㛤࣭㐠⏝࣭⟶⌮ࢥࢫࢺࡢᐃ㔞ⓗホ౯, ࢖ࣥᏛ఍άື

ࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ 2016 ㄽᩥᅜෆᏛ఍࡟࠾ࡅࡿάື

㞟, Vol.2016, pp. 18-25 (2016).

࣭᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡◊✲఍,(2)

ᖿ஦ (᯽ᓮ)᯽ᓮ♩⏕, すෆ୍㤿, ໭ཱྀၿ᫂, ᕷᕝᪿᖹ, ㏆
ᇽᚭ, ୰ᕝ㑳ኵ, ⳥ụ㇏: ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⅏ᐖカ࣭➨ 9 ᅇ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘

⦎ࡢࢩࢼࣜ࢜グ㏙ࢥࢫࢺࢆపῶࡍࡿ࢖ࣥࢱ࣮(IOTS2015), ࣉࣟࢢ࣒ࣛጤဨ㛗 (᯽ᓮ)ࣇ࢙࢖ࢫࡢタィ࡜ᐇ⿦, ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ 2016 ㄽᩥ㞟, Vol.2016, pp. 33-

࣭㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳ
ࣕ◊✲఍, ᑓ㛛ጤဨ (᯽ᓮ)

40 (2016).

࣭᪥ᮏᏛ⾡᣺⯆఍⏘Ꮫ༠ຊ◊✲ጤဨ఍࢖ࣥࢱ࣮ࢿ

(3)ࢵࢺᢏ⾡➨ 163 ጤဨ఍, ᖿ஦㸦᯽ᓮ㸧᯽ᓮ♩⏕, ⸨ᮏ⚈ே, ᐑỌໃḟ, ᳃ཎ୍㑻: ᐃ㔞ⓗ࡞ホ౯࡟ᇶ࡙ࡃ⤌⧊ෆ௬᝿໬ᇶ┙ࡢቑᙉタィ, ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘

ㄽᩥㄅ⦅㞟

2016 ㄽᩥ㞟, Vol.2016, pp. 3-10 (2016).

࣭᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽᩥㄅࠕIoT ᫬௦ࡢ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ
࡜㐠⏝ᢏ⾡ࠖ≉㞟ྕ⦅㞟ጤဨ (᯽ᓮ)ᅜ㝿఍㆟఍㆟㘓࣭᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽᩥㄅࠕ㐠⏝࡛࢝ࣂ࣮ࡍࡿ᫬௦ࡢ⤊

(4)

Ikuo

Nakagawa,

Hiroki

Kashiwazaki,

Shinji↉࡬ྥࡅ࡚ࡢ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡ࠖ≉㞟ྕShimojo, Kohei Ichikawa, Tohru Kondo, Yoshiaki⦅㞟ጤဨ (᯽ᓮ)

Kitaguchi, Yutaka Kikuchi, Shigetoshi Yokoyama

and Shunji Abe: ``A design and implementation ofᅜ㝿఍㆟࡬ࡢཧ⏬

global distributed POSIX file system on the top of

࣭ADMNET 2016: the 4th international workshop

multiple independent cloud services'', In Proc. of theon Architecture, Design, Deployment and5th International Congress on Advanced Applied

Management of NETwork and applications,

Informatics (IIAI AAI 2016), pp.867-872 (2016)

Workshop Organizer (᯽ᓮ)(5)

SatoruMatsumoto,

Yoshimasa

Ishi,

TomokiandYuuichi࣭ADMNET 2017: the 5th international workshop

Yoshihisa,

TomoyaKawakami,

on Architecture, Design, Deployment andTeranishi:

Different

WorldsManagement of NETwork and applications,

Distributed Internet Live Broadcasting System with

Workshop Organizer (᯽ᓮ)

Video and Audio Effects, 2017 IEEE 31st

Broadcasting:A࣭APAN42: The 42nd Asia Pacific Advanced

International Conference on Advanced Information

Network Meeting and the 20th Anniversary of

Networking and Applications (AINA2017), pp.71-

APAN, Cloud working group co-chair.

78, (2017)(6)― 117 ―TomoyaKawakami,

Yoshimasa

Ishi,

SatoruMatsumoto,

Tomoki

Yoshihisa,

and(DPSWS2016) ㄽ ᩥ 㞟 , Vol. 2016, pp.199-201

Yuuichi(2016).

Teranishi: A Design of a Video Effect Process
Allocation Scheme for Internet Live Broadcasting,(13) ᒣ஭ᡂⰋ, ᆏୗ⚽, ྜྷ⏣೺୍, ▼ᶫᆂ௓, ᐑୗin Proceedings of The 7th International Workshop

೺㍜, ᯽ᓮ♩⏕: ࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥ㸸◊on Streaming Media Delivery and Management✲఍ࡢ㸪Ꮫ఍ࡢ࣑ࣛ࢖, ◊✲ሗ࿌࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵ

Systems (SMDMS 2016) in Conjunction with theࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡㸦IOT㸧, Vol.2017-IOT-36, No. 40,

11th International Conference on P2P, Parallel, Grid,

pp. 1 (2017).

Cloud and Internet Computing (3PGCIC 2016), pp.

(14) ᯽ᓮ♩⏕: ཷク◊✲㛤Ⓨ࡜࣡ࣝࢶࢆ, ◊✲ሗ࿌࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡㸦IOT㸧, Vol. 2016-619-628 (2016).
(7)

TomoyaKawakami,

Ishi,

SatoruYoshihisa,

andYuuichi(15) ᆏୗ⚽, ᯽ᓮ♩⏕, ᓥ⏣῟୍, ๓⏣㤶⧊: 㹙ࣃࢿ

Teranishi: An Implementation of a Video Effectࣝ㹛ཷク◊✲㛤Ⓨ࡜࣡ࣝࢶࢆ, ◊✲ሗ࿌࢖ࣥࢱ

Process Allocation Scheme for Internet Live࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡㸦IOT㸧, Vol. 2016-IOT-33,

Broadcasting, 2016 IEEE 5th Global Conference on

No. 17, pp.1 (2016).

Matsumoto,

TomokiConsumer Electronics, Kyoto, 2016, pp. 1-2 (2016).
(8)

IOT-33, No. 16, pp. 1²6 (2016).

Yoshimasa(16) ᯽

ᓮ

♩

⏕

:

Short

reports

fromSatoru Matsumoto, Tomoki Yoshihisa, Tomoya

NZNOG2017/NANOG69/APAN43, ➨ 11 ᅇᆅᇦ

Kawakami, Yoshimasa Ishi, and Yuuichi Teranishi,㛫 ࢖ ࣥ ࢱ ࣮ ࢡ ࣛ ࢘ ࢻ ࣡ ࣮ ࢡ ࢩ ࣙ ࢵ ࣉ , ITRC

"A Distributed Video Processing System for Internet

Technical Report [to appear] (2017).

Live Broadcasting Services", A Distributed Video(17) ᯽ᓮ♩⏕: post DESTCloud: RICC ࡢḟࡢྲྀࡾ⤌

Processing System for Internet Live Broadcastingࡳ, ➨ 40 ᅇ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺᢏ⾡➨ 163 ጤဨ఍Services," 2016 19th International Conference on◊✲఍, ITRC Technical Report [to appear] (2017).

Network-BasedInformation

Systems(NBiS),(18) ᯽ᓮ♩⏕: ᆅᇦ㛫࢖ࣥࢱ࣮ࢡࣛ࢘ࢻ࡜ῶ⅏ࡢ 5

Ostrava, 2016, pp. 311-316 (2016).

ᖺ㛫, ➨ 10 ᅇᆅᇦ㛫࢖ࣥࢱ࣮ࢡࣛ࢘ࢻ࣮࣡ࢡ

ᰝㄞ࡞ࡋཱྀ㢌Ⓨ⾲ ᅜෆ◊✲఍࡞࡝ࢩ ࣙ ࢵ ࣉ , ITRC Technical Report [to appear](9)(2017).

Hiroki Kashiwazaki: DESTCloud, now and thefuture, APAN42: The 42nd Asia Pacific Advanced(19) ᯽ᓮ♩⏕: SCOPE ࡜ DESTCloud ࡢ 2 ᖺ㛫࡜Network Meeting and the 20th Anniversary ofࡇࢀ࠿ࡽࡢ RICC/D4Cloud, ➨ 39 ᅇ࢖ࣥࢱ࣮

APAN, Disaster Mitigation Working Group (2016).

ࢿࢵࢺᢏ⾡➨ 163 ጤဨ఍◊✲఍, ITRC Technical
Report [to appear] (2017).

(10) Hiroki Kashiwazaki: Brief discussion of container
leveraged clouds, APAN43: The 43rd Asia-PacificAdvanced Network Meeting, Cloud working group(2017).
(11) Hiroki

Kashiwazaki:

distcloud:

distributed

virtualization platform, APAN43: The 43rd AsiaPacific Advanced Network Meeting, Cloud working
group (2017).
(12) ᯇᮏ ဴ, ⩏ஂᬛᶞ, ᕝୖ᭸ஓ, ▼ ⰾṇ, ᑎす⿱୍, "␗ୡ⏺ᨺ㏦ࢩࢫࢸ࣒ࡢࡓࡵࡢᫎീฎ⌮࣮ࣝࣝグ㏙᪉ᘧ," ➨ 24 ᅇ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍࣐ࣝࢳ
࣓ࢹ࢕࢔㏻ಙ࡜ศᩓฎ⌮࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ

― 118 ―

ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛$GYDQFHGDQG+LJK3HUIRUPDQFH&RPSXWLQJ
6\VWHP$UFKLWHFWXUH-RLQW5HVHDUFK'LYLVLRQ 㒊㛛ࢫࢱࢵࣇ

ව௵ᩍဨ㸦ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛㸧ᣍ࡬࠸ᩍᤵ ྜྷᕝ 㝯ኈᩍᤵ ୗᲄ ┿ྖ␎Ṕ㸸1988 ᖺ 3 ᭶៞ᛂ⩏ሿ኱ᏛィᕤᏛ⛉༞ᴗࠊ

␎Ṕ㸸1981 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗᕤᏛ⛉1990 ᖺ 3 ᭶៞ᛂ⩏ሿ኱Ꮫ⌮ᕤᏛ◊✲⛉༤ኈ๓ᮇ

༞ᴗࠊ1983 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉ㄢ⛬ಟ஢ࠋྠᖺ㸲᭶᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ග࢚ࣞࢡࢺ

≀⌮⣔ᑓᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠊ1986 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱ࣟࢽࢡࢫ◊✲ᡤࠊ2003 ᖺ㸲᭶ྠࢿࢵࢺ࣮࣡࢟ࣥࢢ

Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉≀⌮⣔ᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ

◊✲ᡤࠊ2004 ᖺ 1 ᭶ྠࢩࢫࢸ࣒ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒

⛬ಟ஢ࠋ1986 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊ຓᡭࠊ◊✲ᡤࠊ2012 ᖺ 4 ᭶ྠࢡࣛ࢘ࢻࢩࢫࢸ࣒◊✲ᡤࠊ

1989 ᖺ 2 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ㅮᖌࠊ

2013 ᖺ 10 ᭶ྠࢢ࣮ࣜࣥࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒◊✲1991 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ຓᩍᤵࠊ

ᡤࠊ2016 ᖺ 10 ᭶ྠࢩࢫࢸ࣒ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒◊1998 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ᩍᤵࠊ

✲ᡤࠋ2016 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕

2000 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ

࢔ࢭࣥࢱ࣮ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸ

ࢱ࣮ᛂ⏝ࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ᩍᤵࠋ2015 ᖺ 8 ᭶ࡼࡾࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛ᣍ࡬࠸ᩍᤵࠋ1999 ᖺᕤᏛ༤ኈ

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㛗ࠋ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࣇ࢙㸦៞ᛂ⩏ሿ኱Ꮫ㸧ࠋ࣮ࣟࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࣇ࢙࣮ࣟࠊIEEEࠊࢯࣇࢺᛂ⏝≀⌮Ꮫ఍ࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊIEEE LEOSࠊ࢙࢘࢔⛉Ꮫ఍ྛ఍ဨࠋ

IEEE  Standard Association ࠊ IEEE802.3ae 㸦 10G
Ethernet㸧Voting Member ࡞࡝ࢆṔ௵ࠋ෸ᩍᤵ ఀ㐩 㐍␎Ṕ㸸1997 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗᕤᏛ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧 Chonho Lee⛉༞ᴗࠋ2000 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉≀␎Ṕ㸸2010 ᖺ࣐ࢧࢳ࣮ࣗࢭࢵࢶᕞ❧኱Ꮫ࣎ࢫࢺࣥ

⌮⣔ᑓᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2002 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰኱ᰯࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢧ࢖࢚ࣥࢫᏛ㒊༤ኈㄢ⛬ಟ஢ࠋᏛᕤᏛ◊✲⛉᝟ሗࢩࢫࢸ࣒ᕤᏛᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ

2011 ᖺࡼࡾ༡ὒ⌮ᕤ኱Ꮫ༤ኈ◊✲ဨࠊ2015 ᖺࡼ⛬ಟ஢ࠋ2002 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ 2005 ᖺ 10 ᭶ࡲ࡛኱㜰ࡾࢩ࣏࣮ࣥ࢞ࣝᅜ❧኱Ꮫࢩࢽ࢔◊✲ဨࢆ⤒࡚ࠊ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࣂ࢖࢜᝟ሗᕤᏛᑓᨷ

2016 ᖺ 8 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ

ຓᡭࠋ2005 ᖺ 11 ᭶ࡼࡾ 2008 ᖺ 3 ᭶ࡲ࡛኱㜰኱ࢱ࣮ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ

Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉┤ᒓ≉௵෸ᩍᤵࠋ2008 ᖺඹྠ◊✲㒊㛛≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧࡟╔௵ࠋከ┠ⓗ4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ

᭱㐺໬ၥ㢟ࡸᶵᲔᏛ⩦࡟㛵ࡍࡿ◊✲࡜ࡑࡢᢏ⾡࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛෸ᩍᤵࠋ2013 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱ࢆά⏝ࡋࡓࢹ࣮ࢱศᯒ࣭࣊ࣝࢫࢣ࢔ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㛤㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫⓎ࡟ᚑ஦ࠋࢸ࣒◊✲㒊㛛෸ᩍᤵࠋ2005 ᖺ 2 ᭶࠿ࡽ 2005 ᖺ 9᭶ࡲ࡛⡿ᅜ࢝ࣜࣇ࢛ࣝࢽ࢔኱Ꮫࢧࣥࢹ࢕࢚ࢦᐈ
ဨ◊✲ဨࠋ⚄ᡞ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ࢩࢫࢸ࣒᝟ሗᏛ◊✲⛉― 119 ―

ᐈဨ෸ᩍᤵ 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016 ᖺࢆࡣࡌࡵ࡜ࡍࡿ࣊ࢸࣟࢪࢽ࢔ࢫ࣭ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥᗘ)ࠋIEEE, ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ྛ఍ဨࠋ༤ኈ㸦ᕤᏛ㸧ࠋࢢᢏ⾡࡜㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ࡟㛵ࡍࡿ◊✲㛤Ⓨࢆ⾜࠺ࠋㅮᖌ ᮌᡞ ၿஅ␎Ṕ㸸2008 ᖺ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࣂ࢖࢜᝟ሗᕤᏛᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬༢఩ྲྀᚓ㏥Ꮫࠋ2008ᖺ኱㜰኱Ꮫ⮫ᗋ་ᕤᏛ⼥ྜ◊✲ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮≉௵ຓᩍࠋ2011 ᖺ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉≉௵◊✲ဨࠋ2012 ᖺ⌮໬Ꮫ◊✲ᡤ HPCI ィ⟬⏕࿨⛉Ꮫ᥎㐍ࣉࣟࢢ࣒ࣛࢳ࣮࣒ဨࢆ⤒࡚ࠊ2013 ᖺࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉௵ㅮᖌࠊ2014 ᖺ 5 ᭶ࠊྠࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ㅮᖌ࡟╔௵ࠋ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋࢹ࣮ࢱࢢࣜࢵࢻࠊ኱
つᶍ㑇ఏᏊゎᯒࠊ኱つᶍྍど໬⿦⨨➼ࡢ◊✲㛤Ⓨ࡟ᚑ஦ࠋ༤ኈ㸦᝟ሗ⛉Ꮫ㸧ࠋ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏ
ࣂ࢖࢜࢖ࣥࣇ࢛࣐ࢸ࢕ࢡࢫᏛ఍ࠊIEEE ྛ఍ဨࠋ ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢືⓗ෌ᵓᡂ࡟ࡼࡿィ⟬㈨※฼⏝⋡ࡢྥୖ࡟㛵ࡍࡿ◊✲㏆ᖺࠊ⮬↛⛉Ꮫࡢࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࠊSNS (Social
Networking Service) ࠿ࡽᚓࡽࢀࡿ኱㔞ࡢ㠀ᵓ㐀ࢹ࣮ࢱゎᯒ࡞࡝ࠊ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࡢᚲせᛶ࣭㔜せᛶࡀࡲࡍࡲࡍ㧗ࡲࡿഴྥ࡟࠶ࡿࠋྠ᫬࡟ࠊࡇࢀࡽࡢ㧗ᛶ⬟ィ⟬ࢆᐇ⾜ࡍࡿࢩࢫࢸ࣒ᵓᡂࡣࠊࣉࣟࢭࢵࢧ㈨※࡟ຍ࠼ࠊ₇⟬ຍ㏿ჾ㈨※࡟ࡘ࠸࡚ࡶከᵝ໬ࡍࡿഴྥ࡟࠶
ࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊ௒᪥ࡢィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊᵝࠎ࡞ィ⟬㈨※せồ࡟ᑐᛂࡋࠊࢩࢫࢸ࣒ᵓᡂࢆኚ᭦࣭タᐃ
ࡍࡿᰂ㌾ᛶࡀồࡵࡽࢀࡿࠋ
ᚑ᮶ᆺࡢィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊ஦๓࡟ᵓᡂࡀỴࡲࡗ◊✲ᢸᙜ⪅࡚࠸ࡿࠋࡲࡓ㸪඲࡚ࡢ࣮ࣘࢨࡢࡲࡍࡲࡍከᵝ໬ഴྥ୰ᮧ ♸୍㸦NEC ࢢ࣮ࣜࣥࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒

࡟࠶ࡿィ⟬㈨※せồ࡟ᛂ࠼ࡿࡼ࠺࡞ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒

◊✲ᡤ࣭ᡤ㛗㸧

ࡢ஦๓㓄ഛࡣᅔ㞴࡛࠶ࡿࠋࡋࡓࡀࡗ࡚ࠊ㟼ⓗ࡞ࢩࢫ㧗ᶫ 㞞ᙪ㸦NEC ࢢ࣮ࣜࣥࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒

ࢸ࣒ᵓᡂࡢሙྜࠊ࣮ࣘࢨࡢィ⟬㈨※せồ࡟ᛂ࠼ࡽࢀ

◊✲ᡤ࣭୺௵◊✲ဨ㸧࡞࠸ሙྜࡀᏑᅾࡍࡿࠋ≉࡟ࠊ࣮ࣘࢨࡢィ⟬㈨※せồࢫࢱࢵࣇࢆ‶ࡓࡏࡎࠊ฼⏝ࡉࢀ࡚࠸࡞࠸ィ⟬㈨※ࢆ᭷ຠ࡟ά

Bakhtiyor NOSIROV㸦ᢏ⾡⿵బဨ S㸧

⏝࡛ࡁ࡞࠸≧ἣ࡛ࡣࠊィ⟬㈨※฼⏝⋡ࡀపୗࡋࠊࢪ㏿Ỉ ᬛᩍ㸦ᢏ⾡⿵బဨ S㸧

ࣙࣈࡢᚅࡕ᫬㛫ࡀቑຍࡍࡿࠋ

ඤ⋢ ᏹ⨾㸦஦ົ⿵బဨ㸧ᮏ◊✲࡛ࡣࠊࢪࣙࣈࡢィ⟬㈨※せồࢆ‶ࡓࡏࡎ฼⏝ࡉࢀ࡚࠸࡞࠸ィ⟬㈨※ࡢά⏝ࡀ࡛ࡁ࡞࠸≧ἣࡣࠊ ᩍ⫱࣭◊✲ᴫせࣀ࣮ࢻࡢᵓᡂࡀ஦๓࡟Ỵࡵࡽࢀ࡚࠸ࡿࡇ࡜࡟ࡼࡗ࡚

2.1 ᩍ⫱ࡢᴫせⓎ⏕ࡍࡿ࡜⪃࠼ࡿࠋࡘࡲࡾࠊࢪࣙࣈࡢᢞධ᫬Ⅼ࡛ࠊᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛࡜ࡢ㐃ᦠ࡟ࡼࡾࠊ኱㜰ࣀ࣮ࢻࡢᵓᡂࢆኚ᭦ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ฼⏝ࡉࢀ࡚࠸࡞࠸

኱ᏛᕤᏛ㒊࠾ࡼࡧ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࡢᏛ⏕ᣦᑟィ⟬㈨※ࢆά⏝ࡋࠊࢪࣙࣈࡢィ⟬㈨※せồࢆ‶ࡓࡍࢆ⾜ࡗࡓࠋࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿ࡜⪃࠼ࡿࠋᅗ 1 ࡟฼⏝ࡉࢀ࡚࠸࡞࠸ィ⟬㈨※ࢆά⏝࡛ࡁ࡞࠸≧ἣࡢᅇ㑊ࡢ౛ࢆ♧ࡍࠋ ◊✲ࡢᴫせᮏ㒊㛛ࡣࠊ2016 ᖺ 4 ᭶࡟ NEC ࡜ࡢඹྠ◊✲㒊㛛࡜ࡋ࡚ࠊḟୡ௦ HPC ࡜ࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱศᯒࡢ⼥ྜࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚タ❧ࡉࢀࡓࠋࡲࡍࡲࡍ኱つᶍࠊ」㞧ࠊከᵝ໬ࡍࡿ᝟ሗ⛉Ꮫᢏ⾡࡬ࡢ♫఍せㄳ࡟ᛂ࠼ࡿ࡭ࡃࠊ࣋ࢡࢺ࣭ࣝࢫ࢝ࣛ⼥ྜ

― 120 ―

Network (CNN) ࡢά⏝ࡀ⪃࠼ࡽࢀࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊCNN
ࢆ⏝࠸ࡿ࡜ 52.5 㸣ࡢ⢭ᗘ࡛ࡋ࠿ṇࡋ࠸ุᐃࡀ⾜࠼࡞࠸ࠋప⢭ᗘࡢせᅉ࡜ࡋ࡚ 2 Ⅼ⪃࠼ࡽࢀࡿࠋ➨ 1 ࡟ࠊ
5 ᪉ྥࡢཱྀ⭍ෆ⏬ീࡢ἞⒪せྰࡢศ㢮ࢆΰᅾࡋ࡚Ꮫ
⩦ࡍࡿⅬࠊ➨ 2 ࡟ࠊ἞⒪せྰุᐃࡢᑐ㇟ࡀᝈ⪅୍ே࡛࠶ࡾࠊ⏬ീࢆ 1 ᯛࡎࡘᏛ⩦ࡍࡿ༢୍ CNN ࡛ࡣ୍ᝈ⪅ࡢ⏬ീࡢ㛵㐃ᛶࢆᏛ⩦࡛ࡁ࡞࠸Ⅼ࡛࠶ࡿࠋᅗ 1 ࣀ࣮ࢻᵓᡂࡢኚ᭦࡟ࡼࡿィ⟬㈨※ࢆ᭷ຠά⏝࡛ࡁ࡞࠸≧ἣࡢᅇ㑊౛࡟♧ࡍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊィ⟬㈨※࡜ࡋ࡚ CPU
࡜ GPU ࢆ᭷ࡍࡿࠋࡲࡓࠊCPU 1 ᇶ࡜ GPU 2 ᇶࢆᦚᅗ 2 ▹ṇṑ⛉἞⒪せྰุᐃ㍕ࡍࡿࣀ࣮ࢻ AࠊB ࡛ࡣࠊCPU 1 ᇶ࡜ GPU 2 ᇶࢆᦚ㍕ࡋࡓࣀ࣮ࢻࢆ 1 ᶵせồࡍࡿࢪࣙࣈ iࠊii ࡀᐇ⾜ ▹ṇṑ⛉἞⒪ࡢࡓࡵࡢ㢦⏬ീ≉ᚩグ㏙ᩥࡢ⏕ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋࢪࣙࣈ iii ࡢᐇ⾜๓࡟ࠊࣀ࣮ࢻ CࠊD ࡢᡂᡭἲ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ᵓᡂࢆኚ᭦ࡋࠊࢪࣙࣈࡢせồࢆ‶ࡓࡍ CPU 1 ᇶ࡜▹ṇṑ⛉࡛ࡣᝈ⪅ࡢཱྀ⭍ෆࡸ㢦ࡢ⏬ീࢆᇶ࡟ṑ⛉GPU 2 ᇶࢆᦚ㍕ࡍࡿࣀ࣮ࢻࢆᵓᡂ࡛ࡁࢀࡤࠊᮏ⠇࡛

་ᖌࡀ἞⒪ィ⏬ࡢᮦᩱ࡜࡞ࡿᡤぢࢆసᡂࡍࡿࠋᡤぢ㏙࡭ࡓ≧ἣࡢᅇ㑊ࡀྍ⬟࡛࠶ࡿࠋ࣮ࣘࢨࡢィ⟬㈨※ࡣࠊ≉ᚩࢆグ㏙ࡋࡓᩥࡢ㞟ྜࠊࡍ࡞ࢃࡕᩥ❶࡛࠶ࡿࠋせồࢆ‶ࡓࡏࡎ฼⏝ࡉࢀ࡚࠸࡞࠸ィ⟬㈨※ࢆά⏝࡛ࡇࡇ࡛ᩥࡣࠊㄞⅬࡲ࡛ࡢ༢ㄒࡢิ࡜ࡋ࡚ᐃ⩏ࡍࡿࠋࡁ࡞࠸≧ἣࢆᅇ㑊ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊィ⟬㈨※฼⏝⋡ࡢపᡤぢసᡂࡣࠊ⤒㦂ࡢὸ࠸ṑ⛉་ᖌࡢሙྜࠊసᡂ࡟ᩘ

ୗ࡜ᚅࡕ᫬㛫ࡢቑຍࢆᅇ㑊ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿ࡜⪃࠼᫬㛫ࢆせࡍࡿࠋࡉࡽ࡟ࠊࡑࡢᢸᙜ་ࡢసᡂࡍࡿᡤぢࡽࢀࡿࠋࢆඖ࡟ࠊ」ᩘࡢṑ⛉་ᖌ᳨࡛ウࢆ⾜ࡗࡓୖ࡛἞⒪ィ

ࡇࡢࡼ࠺࡟ᮏ◊✲࡛ࡣࠊィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮࡛ࡢ㧗ᛶ⬟ィ⟬ࡢせồ࡟ᑐࡋ࡚ࠊࣀ࣮ࢻࡢᵓᡂࢆኚ᭦ࡋࠊ฼

⏬ࢆ❧᱌ࡍࡿࠋࡇࡢࡼ࠺࡟ࠊ▹ṇṑ⛉἞⒪ࡣṑ⛉་ᖌ࡟࡜ࡗ࡚᫬㛫࡜ປຊࡢ࠿࠿ࡿ௙஦࡛࠶ࡿࠋ

⏝ࡉࢀ࡚࠸࡞࠸ィ⟬㈨※ࢆά⏝ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊィ⟬㈨ᮏ◊✲࡛ࡣࠊࡇࢀࡲ࡛࡟኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔※฼⏝⋡ࡢྥୖ࡜ࠊᚅࡕ᫬㛫ࡢ▷⦰ࢆྍ⬟࡟ࡍࡿࠋ▹ṇ⛉࡟࡚ᚓࡽࢀࡓ㢦⏬ീ࠾ࡼࡧᡤぢࡢ῝ᒙᏛ⩦ࢆ
㏻ࡌ࡚ࠊᝈ⪅ࡢ㢦⏬ീࡼࡾᡤぢࢆᵓᡂࡍࡿ≉ᚩグ㏙ ▹ṇṑ⛉἞⒪せྰุᐃࢆ⾜࠺୪ิ &11 ࣔࢹࣝ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ᩥࢆ⏕ᡂࡍࡿᡭἲࡢ㛤Ⓨࢆ⾜࠺ࠋࡑࡢ㝿ࠊ࠸ࡃࡘ࠿
ࡢඛ⾜◊✲࡛ぢࡽࢀࡿࡼ࠺࡟ࠊ≉ᚩ඲࡚ࢆグ㏙ࡍࡿṑ⛉་⒪࡛ࡣ㐺ษ࡞᫬ᮇ࡟▹ṇṑ⛉἞⒪ࢆ⾜࠺ࡇᩥࢆࡦ࡜ࡲ࡜ࡲࡾ࡟⏕ᡂࡍࡿࡢ࡛ࡣ࡞ࡃࠊ≉ᚩࢆಶ࡜ ࡀ 㔜 せ ࡛ ࠶ ࡿ ࠋ ἞ ⒪ せ ྰ ุ ᐃ ࡟ ࡣ Index ofู࡟グ㏙ࡍࡿᩥ㞟ྜࢆ⏕ᡂࡍࡿᡭἲ࡟࢔ࣉ࣮ࣟࢳࡍ

Orthodontic Treatment Need (IOTN) ࡢホ౯ᇶ‽ࡀ⏝ࡿࠋ࠸ࡽࢀࡿࠋࡇࡢุᐃ࡟ࡣṑ⛉ᑓ㛛་ࡢ⇍⦎ࡋࡓ⤒㦂ࡀᚲせ࡛࠶ࡿࠋ἞⒪せྰุᐃࡢỗ⏝໬ࡀྍ⬟࡜࡞ࢀࡤ᰿ᣐ࡟ᇶ࡙ࡃ་⒪ࢆᥦ౪ࡍࡿୖ࡛኱ࡁ࡞ព⩏ࢆᣢࡘࠋ ᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼ ᩍ⫱࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼
ᮏ㒊㛛ࡣࠊᩍ⫱࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼࡜ࡋ࡚ࠊࢹ࢕࣮ࣉ

ᝈ⪅ࡢṇ㠃ୖୗᕥྑ࠿ࡽ᧜ᙳࡉࢀࡓཱྀ⭍ෆ⏬ീࢆධຊ࡜ࡋࡓ἞⒪せྰุᐃࡢỗ⏝໬ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚ࠊ⏬
ീ ㄆ ㆑ ᢏ ⾡ ࡜ ࡋ ࡚ ὀ ┠ ࡉ ࢀ Convolutional Neural࣮ࣛࢽࣥࢢࡢᴫせ࡜ᛂ⏝ࠊཬࡧࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢ
ࢶ࣮ࣝࡢ⤂௓࡜฼⏝࡞࡝ࡢᨭ᥼ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ௒ᖺ
ᗘࡣࠊᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ࡢᏛ㒊⏕ࡸṑᏛ㒊

― 121 ―

▹ṇ⛉ࡢ◊✲ဨࢆᑐ㇟࡟ࢳ࣮ࣗࢺࣜ࢔ࣝࢆ⾜࠸ࠊ⏬
ࡸࢸ࢟ࢫࢺ࡞࡝ࡢ་⒪ᐇࢹ࣮ࢱࢆ⏝࠸ࡓᐇ㊶ࡶ⾜ࡗࡓࠋ ࢧ࣮ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ㅮ⩦఍ࡢ㛤ദ
2016 ᖺ 9 ᭶ 6 ᪥࡟྿⏣࢟ࣕࣥࣃࢫ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ
࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮2 㝵୰఍㆟ᐊ࡟࡚ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓
ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢࢫࣃࢥࣥࢆ౑࠸࡞ࡀࡽࠊUNIX ࡜ࢫࣃࢥࣥࡢᇶ♏▱㆑ࡸ฼⏝᪉ἲ࡟ࡘ࠸࡚ࡢㅮ⩦఍ࢆ ◊✲࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼
ᮏ㒊㛛ࡣࠊᏛෆࡔࡅ࡛࡞ࡃ඲ᅜࡢ◊✲⪅ࡽࡢ◊✲࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼࡜ࡋ࡚ࠊ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗ᥎㐍㒊࡜㐃ᦠ

㛤ദࡋࡓࠋ
ㅮ⩦ෆᐜ

ࡋࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸࢡࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒➼ࡢ㸨ࢫࣃࢥࣥࡢᴫせ࡜ CMC ࡢࢫࣃࢥࣥࡢ⤂௓ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ಖ᭷ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫ㸨ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ฼⏝ධ㛛ࢸ࣒ࡢ฼⏝⪅ࢆເࡗ࡚࠸ࡿࠋ௒ᖺᗘࡣࠊி㒔኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⌮Ꮫ◊✲⛉ࠊ㔠㈼ᚨຓᩍ࡜ᑐ㠃┦ㄯࢆ⾜࠸ࠊ͆ⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟ͇ᛂເࡢࢧ࣏࣮ࢺࢆྵࡵࠊ
ࢡࣛࢫࢱࡢ฼⏝ࠊࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢ᭱㸨኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝㸦ㅮᖌ㸸ྜྷ㔝 ඖ ෸ᩍᤵࠊChonho Lee ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ࠊ᝟ሗᇶ┙ㄢ ᢏ⾡⫋ဨ㸧㐺໬࡞࡝ࡢᨭ᥼ࢆ⾜ࡗࡓࠋㅮ⩦఍㸦ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᴫせ࡜ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥ
ࣆ࣮ࣗࢱ฼⏝ධ㛛㸧 ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢᑟධ࣭㐠⏝

http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/lec_ws/20160906/

ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ࡀ୰ᚰ࡜࡞ࡗ࡚㐠Ⴀࡋ࡚࠸ࡿ㧗ᗘ࠿ࡘ኱つᶍ࡞ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒⎔ቃࢆᮏᏛ࠾ࡼࡧ඲ᅜࡢ኱Ꮫࡸ◊✲ᶵ㛵࡟ᥦ౪ࡍࡿ௵ົ࡟༠ຊ
ࡋࡓࠋࡲࡓࠊ᭶୍ᅇࡢ HPC ᐃ౛఍㆟࡟ཧຍࡋࡓࠋ

 &\EHU+3&6\PSRVLXP ࡬ࡢཧຍ
Cyber HPC Symposium ࡣᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ࡀ୺࡜࡞ࡗ࡚㛤ദࡋ࡚࠸ࡿࢩ࣏ࣥࢪ࣒࡛࢘࠶ࡿࠋ

㸨࣮࢜ࣉࣥࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆά⏝ࡋࡓヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ኱つᶍィ⟬ᶵ஦ᴗ࣭ྍど໬஦ᴗ࡟ᑐࡍࡿࣉࣞࢮࣥࢫ
࠾ࡼࡧồᚰຊྥୖࠊ࠾ࡼࡧᮏࢭࣥࢱ࣮฼⏝⪅࡬ࡢࣘᮏᖺᗘࡣࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝⋡࠾ࡼࡧ‶㊊ᗘྥୖࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊୗグࡢ࣮࢜ࣉࣥࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆ኱つᶍྍど໬ᑐᛂ PC ࢡࣛࢫࢱ(VCC)࡟ヨ㦂ᑟධࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋ

࣮ࢨᥦ౪࠾ࡼࡧ᝟ሗ஺᥮ᶵ఍ࡢᥦ౪ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚㛤ദࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏᖺᗘࡣ 2017 ᖺ 3 ᭶ 16 ᪥࡟྿⏣࢟ࣕࣥࣃࢫ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢧ࢖ࣂ
࣮ࢥࣔࣥࢬ࡟࠾࠸࡚⾜ࢃࢀࠊᮏ㒊㛛࠿ࡽࡣࠊLee ≉ͤDeepLearning ࣇ࣮࣒࣮ࣞ࣡ࢡ TesorFlow

௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ࡀཧຍࡋࠊㅮ₇ࢆ⾜ࡗࡓࠋ

ͤDeep Learning ⏝ࡢ CUDA ࣛ࢖ࣈࣛࣜ
ࠕcuDNNࠖ⌧ᅾࡣࠊᏛ⩦ࡉࡏࡿࢹ࣮ࢱ࡜ࣔࢹࣝࢆ⏝ពࡋᐇ⾜௨ୗ࡟ Lee ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ࡢㅮ₇ෆᐜࢆ⤂௓ࡍࢫࢡࣜࣉࢺ࡟グධࡋࡓᚋࠊ
ࣂࢵࢳฎ⌮࡜ࡋ࡚ VCC ࡟ࡿࠋࢪࣙࣈࢆᢞධࡍࡿ௙ᵝ࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ᮶ᖺᗘࡣࠊࢧ

*ࠕBig Health Data Analytics: Challenges and࣮ࣅࢫᥦ౪ࡢᐇ⌧࡬ྥࡅ࡚ࠊChainer࣭Theano࣭Keras

Applicationsࠖ࡞࡝ࡢከᵝ࡞ Deep Learning ࣇ࣮࣒࣮ࣞ࣡ࢡࡢᑟධ

㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛ࡶ᳨ウࡋ࡚࠸ࡿࠋ

≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧 Chonho Leeᮏㅮ₇࡛ࡣࡲࡎࠊ㧗㱋໬♫఍࡟క࠺࣊ࣝࢫࢣ࢔ࢥ
ࢫࢺࡢቑຍ࡜་ᖌࡢປാ㈇ᢸቑຍ࡬ࡢᑐ⟇ࢆ⪃࠼ࡿ஦ࡢ㔜せᛶࡀ㏙࡭ࡽࢀࠊࡑࡇ࡛ࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱศᯒᢏ⾡ࡢᚲせᛶࡸ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࡀᢸ࠺ᙺ๭࡟ࡘ࠸࡚ㄝ᫂

― 122 ―

ࡉࢀࡓࠋḟ࡟ࠊ་⒪࣭࣊ࣝࢫࢣ࢔ࢹ࣮ࢱࢆศᯒࡍࡿ
࡟࠶ࡓࡾ┤㠃ࡍࡿၥ㢟Ⅼࢆࠊᐇ㝿ࡢ⤒㦂ࢆᇶ࡟⤂௓ࡉࢀࡓࠋࢹ࣮ࢱࢡ࣮ࣜࢽࣥࢢࡢ㔜せᛶ࡟ࡘ࠸࡚ᐇ㝿ࡢᝈ⪅ࣉࣟࣇ࢓࢖ࣝ(㟁Ꮚ࢝ࣝࢸ)➼ࢆ⏝࠸࡚♧ࡉࢀࡓࠋ᭱ᚋ࡟ࠊ⌧ᅾ኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔▹ṇ⛉࡜⾜ࡗ࡚࠸ࡿඹྠ◊✲࡜ࡋ࡚ࠊ(1) ཱྀ⭍ෆ⏬ീ࠿ࡽṑ⛉▹ṇ἞⒪ࡢᚲせᛶࢆุᐃࠊ(2) 㢦⏬ീ࠿ࡽᝈ⪅ࡢᡤぢࢆసᡂࠊ(3) ࢭࣇ࢓ࣟࢢ࣒ࣛ࠿ࡽ㢦ࡢ≉ᚩⅬࢆᢳฟࡍࡿࢱࢫࢡࢆ Deep Learning ᢏ⾡ࢆ⏝࠸࡚⮬ື໬ࡍࡿࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡀ⤂௓ࡉࢀࡓࠋ
ᅗ 4 ᗈሗ㈨ᩱ
ᮏ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ࡛ࡣࠊᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛࡜ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ
◊✲㒊㛛࠿ࡽࡢ 4 ௳ࡢㅮ₇㸦๓᪥ࡢࢧ࢖ࣂ࣮HPC ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࡛࢘ࡢࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥࡢ⤫ᣓࢆྵࡴ㸧࡜ࠊ៞ᛂ⩏ሿ኱Ꮫࡢኳ㔝ඛ⏕ࠊࣖࣇ࣮ࢪࣕࣃࣥ
ࡢ᪥ẚ㔝Ặࠊ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ࡢ⣽ぢẶ࡟ࡼࡿ 3 ௳
ࡢㅮ₇࡛ᵓᡂࡉࢀࡓࠋ
ᅗ 3 Lee ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ࡢㅮ₇ ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࠕ%LJ'DWD,R7$, ࡢィ⟬ᶵᇶ┙ࠖࡢ㛤ദ
IoTࠊBigData ࡞࡝ࡢ㧗ᛶ⬟ࢹ࣮ࢱศᯒࢆィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ࡸࢡࣛ࢘ࢻ࡛ᐇ⾜ࡍࡿࢺࣞࣥࢻࡀ㉳ࡁࡘࡘ࠶ࡿࠋᮏ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ࡛ࡣࠊࡇࢀ࡟㛵㐃ࡍࡿィ⟬ᶵࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒࡟ࡘ࠸࡚ࠊㄢ㢟ᥦ㉳࠿ࡽ࢔ࣉࣜࢣ
࣮ࢩࣙࣥ㐺⏝౛ࡲ࡛ࠊ៞ᛂ⩏ሿ኱Ꮫࡢኳ㔝ඛ⏕ࠊࣖࣇ࣮ࢪࣕࣃࣥࡢ᪥ẚ㔝Ặࠊ௚ࡢⓙᵝ࡟ࡈㅮ₇㡬ࡃࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚ࠊ2017 ᖺ 3 ᭶ 17 ᪥࡟྿⏣࢟ࣕࣥࣃࢫ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥࣔ
ࣥࢬ࡟࡚㛤ദࡋࡓࠋ

― 123 ―

ᮇᚅࡍࡿࡇ࡜ࡣ㸽ࠖ࡜࠸ࡗࡓࢺࣆࢵࢡ࡟ࡘ࠸࡚஺᥮
ࡉࢀࡓᵝࠎ࡞ពぢ࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡉࢀࡓࠋ
౛࠼ࡤࠊࢹ࣮ࢱࡀ኱つᶍ໬ࠊ」㞧໬ࡋ࡚࠾ࡾ༢࡟ྍど໬ࡍࡿࡔࡅ࡛ࡣఱࢆぢ࡚࠸ࡿࡢ࠿⌮ゎ࡛ࡁ࡞ࡃ࡞ࡾࡘࡘ࠶ࡿࡇ࡜ࠊࡑࡢࡓࡵ⌧㇟ࢆࡼࡾ῝ࡃ⌮ゎࡍࡿࡓࡵࡢ㧗ᗘ࡞ྍど໬ᢏ⾡ࡀᚲせ࡛࠶ࡿࡀࠊྍど໬ࢆᑓ㛛࡜ࡍࡿ◊✲⪅ࡀ୙㊊ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊHPC ࡸྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡣ࣮ࣘࢨᮏ఩࡟タィࡉࢀ࡚࠸࡞࠸ሙ
ྜࡀከࡃࠊࢩࢫࢸ࣒タィࡸࢧ࣏࣮ࢺయไ࡟࠾࠸࡚࢚
ᅗ 5 ఍ሙࡢᵝᏊࣥࢻ࣮ࣘࢨࡢࣄ࢔ࣜࣥࢢࡀ㔜せ࡛࠶ࡿ࡜࠸࠺ᣦ᦬࡟
ࡘ࠸࡚⤂௓ࡉࢀࡓࠋࡉࡽ࡟ࠊྍど໬ࢆᡂຌࡉࡏࡿࡓ

௨ୗ࡟ㅮ₇ෆᐜࢆ⤂௓ࡍࡿࠋࡵ࡟ࡣᑓ㛛ࡢ␗࡞ࡿ㛵ಀ⪅㛫ࡢࢥ࣑ࣗࢽࢣ࣮ࢩࣙ

*ࠕࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ィ⟬ᇶ┙ࡢ᪉ྥᛶࠖ

࣭ࣥពᛮ␯㏻ࡀ㔜せ࡛࠶ࡿࡇ࡜ࠊ㏫࡟ྍど໬ࡀࡦ࡜ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 ෸ᩍᤵ ఀ㐩 㐍ࢆ⧅ࡆࡿ㔜せ࡞ᢏ⾡࡜࡞ࡾᚓࡿࡇ࡜ࠊ≉࡟ឤᛶ࡟ッ࠼ࡿ኱ᆺࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖ࡣᩍ⫱ࡸேᮦ⫱ᡂ࡞࡝࡟᭷⏝ᮏㅮ₇࡛ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡀ᮶ᖺᗘ
ࢧ࣮ࣅࢫ㛤ጞணᐃࡢ͆඲ᅜඹྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬࡛࠶ࡾࠊᮏᏛࡢྍど໬タഛࡣࡑࢀ࡟㐺ࡋ࡚࠸ࡿ࡜ࡢ
ᣦ᦬ࡀ࠶ࡗࡓࡇ࡜ࡀሗ࿌ࡉࢀࡓࠋ

ࢩࢫࢸ࣒͇ࡢᴫせ࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡉࢀࡓࠋㅮ₇࡛ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡟࠾ࡅࡿ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢧ࣮ࣅࢫࡢ఩⨨࡙ࡅ࡜࣑ࢵࢩࣙࣥࡢ⤂௓ࡢᚋࠊᙜヱࢭࣥࢱ࣮ࡢಖ᭷ࡍࡿ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ⤂௓ࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋࡑࡢᚋࠊ᪂ࢩࢫࢸ࣒͆඲ᅜඹྠ฼⏝๓᪥ࡢࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࣃࢿࣜࢫࢺࡸཧຍ⪅ࡽ࡜ྠࡌࡃࠊᮏ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉཧຍ⪅࠿ࡽࡶࠊᮏᏛࡢ HPC ཬࡧྍど໬ࢧ࣮ࣅࢫ࡬ࡢ㧗࠸ᮇᚅࡀఛࢃࢀࠊ௒ᚋࡢᮏ
᱁ⓗ࡞άື࡟ྥࡅ࡚ຊᙉ࠸ᨭ᥼ࢆᚓࡿᶵ఍࡜࡞ࡗࡓࠋ኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸ࣒͇ࡢᑟධࢫࢣࢪ࣮ࣗࣝࡀ♧ࡉࢀࠊᙜヱࢩࢫࢸ࣒ࡀணᐃࡍࡿ᝿ᐃィ⟬ࣀ࣮ࢻᩘࠊ

*ࠕDeep Learning ࢆ⏝࠸ࡓ⏬ീㄆ㆑ࡸᩥ᭩సᡂᢏ
⾡ࡢᐇ⏝౛:▹ṇṑ⛉἞⒪ࠊ୪ࡧ࡟ࠊ㨶ㄆ㆑ࠖࣀ࣮ࢻࡢ᝿ᐃᛶ⬟➼ࡢヲ⣽ࡀሗ࿌ࡉࢀࡓࠋ
ࡲࡓࠊ⌧ᅾྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿࠊࢫࢣࢪ࣮ࣗࣛ࠿ࡽࡢ
ࢪࣙࣈࡢᢞධ࡜ィ⟬ᶵ㈨※ࡢ෌ᵓᡂ࡟㛵ࡋ࡚ࡢ◊✲ࡀ⤂௓ࡉࢀࡓࠋ

㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛 ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧 Chonho Leeᮏㅮ₇࡛ࡣࡲࡎࠊ㧗㱋໬♫఍࡟క࠺࣊ࣝࢫࢣ࢔ࢥ
ࢫࢺࡢቑຍ࡜་ᖌࡢປാ㈇ᢸቑຍ࡬ࡢᑐ⟇ࢆ⪃࠼ࡿ*ࠕHPC(High Performance Computing)࡜ HPDA(High஦ࡢ㔜せᛶࡀ㏙࡭ࡽࢀࠊࡑࡇ࡛ࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱศᯒᢏ

Performance Data Analysis)ࢆᨭ࠼ࡿィ⟬ᇶ┙㹼ࢧ࢖⾡ࡢᚲせᛶࡸ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࡀᢸ࠺ᙺ๭࡟ࡘ࠸࡚ㄝ᫂

ࣂ࣮HPC ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘㸸ࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥࡢ

ࡉࢀࡓࠋ୍ࡘࡢᐇ⏝౛࡜ࡋ࡚⌧ᅾ኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃⥲ᣓࠖᒓ⑓㝔▹ṇ⛉࡜⾜ࡗ࡚࠸ࡿඹྠ◊✲̾(1)ཱྀ⭍ෆ⏬ീᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 ㅮᖌ ᮌᡞ ၿஅᮏ ㅮ ₇ ࡛ ࡣ ࠊ ๓ ᪥ ࡟ 㛤 ദ ࡉ ࢀ ࡓ ࠕ Cyber HPC
Symposium 2017ࠖ࡟࡚⾜ࢃࢀࡓࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩ

࠿ࡽṑ⛉▹ṇ἞⒪ࡢᚲせᛶࢆุᐃࠊ(2) 㢦⏬ീ࠿ࡽᝈ⪅ࡢᡤぢࢆసᡂࠊ(3) ࢭࣇ࢓ࣟࢢ࣒ࣛ࠿ࡽ㢦ࡢ≉
ᚩⅬࢆᢳฟࡍࡿࢱࢫࢡࢆ Deep Learning ᢏ⾡ࢆ⏝࠸࡚⮬ື໬ࡍࡿࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡀ⤂௓ࡉࢀࡓࠋ

ࣙࣥࡢ⥲ᣓࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋࠕXXX ࡢࡓࡵࡢࠗHPC ࡜ྍど໬࠘࡜࠸࠼ࡤ㸽ࠖࠊࠕࣁ࢖࢚ࣥࢻࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖⿦
⨨࡬ࡢᮇᚅࡸㄢ㢟࡜ࡣ㸽ࠖࠊࠕ኱Ꮫࢭࣥࢱ࣮ࡢᙺ๭࣭

⥆࠸࡚௚ࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ౛࡜ࡋ࡚ࠊỈ᪘㤋➼࡛ࡢ࢚ࣥࢱ࣮ࢸ࢖࣓ࣥࢺࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓ㨶ㄆ㆑࢔ࣉࣜ

― 124 ―

ࡀࢹࣔࢆྵࡵ࡚⤂௓ࡉࢀࡓࠋㄆ㆑⢭ᗘࢆୖࡆࡿࡓࡵ

ᮏㅮ₇࡛ࡣࠊYahoo! Japan ࡢࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱศᯒࠊ

ࡢࢹ࣮ࢱࢡࣞࣥࢪࣥࢢࡢᚲせᛶ࡜㞴ࡋࡉࡀヰࡉࢀࡓࠋ≉࡟ࡣ Yahoo! Japan ࡀᥦ౪ࡍࡿ඲ࢧ࣮ࣅࢫ࡟࠾ࡅࡿ
࣮ࣘࢨࡢ࢔ࢡࢸ࢕ࣅࢸ࢕ࣟࢢゎᯒ➼ࢆࢧ࣏࣮ࢺࡍࡿ

*ࠕHi-IaaS㸸HPC as a service ࡬ྥࡅࡓࢫࢣࢪ࣮ࣗ
ࣛ࡜㐃ᦠࡋࡓ GPU ࢡࣛࢫࢱࡢືⓗ෌ᵓᡂࠖ

HPC ᇶ┙ࡸࢶ࣮ࣝࡢ⤂௓ࡀ࠶ࡾࠊࡑࡢᵓᡂࡸつᶍ࡟ࡘ࠸࡚ヲ⣽࡞ㄝ᫂ࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋ⏬ീࡸ㡢ኌㄆ㆑ࡔࡅ

㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊࡛࡞ࡃࠊ࣮ࣘࢨࣉࣟࣇ࢓࢖ࣜࣥࢢࢆඖ࡟ࡋࡓ࣮ࣘࢨ
ࢧ࣏࣮ࢺࡸᗈ࿌஦ᴗࠊ࣐࣮ࢣࢸ࢕ࣥࢢᨭ᥼࡟࠾࠸࡚㛛 ᣍ࡬࠸ᩍᤵ ྜྷᕝ 㝯ኈᮏㅮ₇࡛ࡣࠊHPC ࣮ࣘࢨࡢせồ࡟ᛂࡌ࡚ࠊືⓗ࠿ࡘ㎿㏿࡟ࢡࣛ࢘ࢻࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢ࢖ࣥࣇࣛࢫࢺ
ࣛࢡࢳࣕࢆᥦ౪ࡍࡿ͆HPC as a Service͇࡬ྥࡅࡓࠊ

ࡶ AI ᢏ⾡ࡢᑟධࡀᚲせ࡛࠶ࡿ࡜㏙࡭ࡽࢀࠊࢹ࣮ࢱ
ࢧ࢖࢚ࣥࢸ࢕ࢫࢺ⫱ᡂࡢ㔜せᛶ࡟ࡘ࠸࡚ࡶヰࡉࢀࡓࠋࢫࢣࢪ࣮ࣗࣛ࡜㐃ᦠࡋࡓ GPU ࢡࣛࢫࢱࡢືⓗ෌ᵓ*ࠕ♫఍ㄢ㢟ゎỴࡢࡓࡵࡢ㧗ᛶ⬟ࢹ࣮ࢱศᯒᢏ⾡ࠖᡂ ࢩ ࢫ ࢸ ࣒ ࡟ ࡘ ࠸ ࡚ ⤂ ௓ ࡉ ࢀ ࡓ ࠋ Open Grid᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ ࢩࢫࢸ࣒ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒

Scheduler/Grid Engine ࡜ OpenStack ࢆά⏝ࡋࡓࢯࣇࢺ

◊✲ᡤ 㒊㛗 ⣽ぢᓅ⏕࢙࢘࢔࣭ࣁ࣮ࢻ࢙࢘࢔ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࡢᵓᡂ࡟ࡘ

ᮏㅮ₇࡛ࡣࠊNEC ࡀྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿ♫఍ㄢ㢟㸦ᑡ࠸࡚ヲ⣽࡞ㄝ᫂ࡸࠊືⓗ෌ᵓᡂ࡟ࡼࡿࣜࢯ࣮ࢫ฼⏝Ꮚ໬࣭㐣␯໬࣭⎔ቃ࢚ࢿࣝࢠ࣮࣭࣊ࣝࢫࢣ࢔➼㸧࡟⋡ࡢྥୖࡢࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ⤖ᯝࡀ⤂௓ࡉࢀࡓࠋ

ᑐࡋ࡚ ICT ࢆά⏝ࡋࡓࢯ࣮ࣜࣗࢩࣙࣥࡀᥦ᱌ࡉࢀࠊ
ࡑࡢࢯ࣮ࣜࣗࢩࣙࣥࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ

*ᣍᚅㅮ₇ࠕExprEther ࢆ⏝࠸ࡓ࣐ࣝࢳ GPU ࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱฎ⌮ࠖᇶ┙ᢏ⾡ࡸ㧗ᛶ⬟ࢹ࣮ࢱศᯒᢏ⾡࡟ࡘ࠸࡚ࠊ࠸ࡃࡘ
࠿ࡢ౛ࢆᣲࡆ࡚⤂௓ࡉࢀࡓࠋࡲࡓࠊḟୡ௦ࢫࣃࢥࣥ

៞ᛂ⩏ሿ኱Ꮫ ⌮ᕤᏛ㒊᝟ሗᕤᏛ⛉࡛࠶ࡿ Aurora ࡢ⤂௓ࡀ࡞ࡉࢀࠊ࣋ࢡࢺ࣭ࣝࣉࣟࢭࢵᩍᤵ ኳ㔝ⱥᬕࢧ࡟࠾࠸࡚ࡶᚑ᮶ࡢᶵᲔᏛ⩦࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࡢຠ⋡ⓗᮏබ₇࡛ࡣィ⟬ᶵࡢ GPU ࡸࢫࢺ࣮ࣞࢪࢹࣂ࢖ࢫ
࡞࡝ࡢ IO ࢹࣂ࢖ࢫࢆ᥋⥆ࡍࡿ PCI Express ࢆ Ethernetࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖ࡟௬᝿໬ࡋࡓ ExpEther ᢏ⾡ࡢ⤂௓ࡀ⾜ࢃࢀࡓࠋࡑࡢᛂ⏝࡜ࡋ࡚ GPU ࢆ㸯㹼㸶ಶ᥋⥆ࡋ࡚࠸ࡗࡓ㝿ࡢࠊ₇⟬ᛶ⬟ࡢࢫࢣ࣮ࣝ࢔ࢵࣉࢆࠊ⢏యࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡜ࢢࣛࣇ᥈⣴ࡢ஧✀㢮ࡢ࢔ࣉࣜࢣ
࣮ࢩ࡛ࣙࣥヨࡳࡓ⤖ᯝࡀ⤂௓ࡉࢀࡓࠋ ࡉࡽ࡟ࠊྠ

࡞୪ิ໬࡟ࡼࡿ㧗㏿໬ࡀྍ⬟࡛࠶ࡿࡇ࡜ࡀㄝ᫂ࡉࢀ
ࡓࠋ  ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼ ◊✲ ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢືⓗ෌ᵓᡂ࡟ࡼࡿィ⟬㈨※฼⏝⋡ࡢྥୖ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࡌ៞ᛂ኱Ꮫࡢᯇ㇂◊࡛⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡿ」ᩘ GPU ࢆ౑ᮏ◊✲࡛ࡣࠊ࣮ࣘࢨࡢィ⟬㈨※せồ࡟࿧ᛂࡋࠊࣀ

ࡗࡓࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫฎ⌮ࡢ㧗㏿໬࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡉࢀࡓࠋ

࣮ࢻ࡟ᦚ㍕ࡍࡿ GPU (Graphics Processing Unit) ࡢᩘ㉁␲࡛ࡣࠊኳ㔝ඛ⏕ࡢ㐍ࡵࡿ Processing in Networkࡢᵓ᝿ࡢㄝ᫂ࡸࠊGPU ࡜ FPGA ࢔ࢡࢭ࣮ࣛࣞࢱࡢ౑
࠸ศࡅ࡞࡝ࡢ㆟ㄽࡀ⾜ࢃࢀࡓࠋࢆኚ᭦ࡍࡿィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆᥦ᱌ࡍࡿࠋᥦ᱌ࢩࢫࢸ
࣒࡛ࡣࠊࣀ࣮ࢻ࡟ᦚ㍕ࡍࡿ GPU ᩘࢆኚ᭦ࡍࡿࡓࡵᇶ
┙ᢏ⾡࡜ࡋ࡚ࠊGPU ➼ࡢィ⟬㈨※ࡢ᥋⥆ᵓᡂࢆྍኚ
࡟ࡍࡿ௬᝿໬ᢏ⾡ ExpEther ࢆ⏝࠸ࡿࠋᥦ᱌ࢩࢫࢸ࣒
ࡣࠊࣀ࣮ࢻ࠿ࡽ GPU ࢆືⓗ࡟ศ㞳ࠊ᥋⥆ࡍࡿ෌ᵓ*ࠕYahoo! JAPAN ࡢࢹ࣮ࢱᇶ┙ࠖᡂྍ⬟㈨※㞟⣙ࣔࢪ࣮ࣗࣝ࡜ࠊࢪࣙࣈࢫࢡࣜࣉࢺ࡟
ࣖࣇ࣮ᰴᘧ఍♫ ࢹ࣮ࢱ㸤ࢧ࢖࢚ࣥࢫࢯ࣮ࣜࣗ
ࢩࣙࣥ⤫ᣓᮏ㒊 ࢹ࣮ࢱࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ᮏ㒊ᮏ㒊㛗 ᪥ẚ㔝ဴஓ

グ㏙ࡉࢀࡓィ⟬㈨※せồࢆᢳฟࡋࠊ෌ᵓᡂྍ⬟㈨※㞟⣙ࣔࢪ࣮ࣗࣝ࡟ᵓᡂኚ᭦ࢆ౫㢗ࡍࡿࢪࣙࣈィ⟬㈨※㐃ᦠࣔࢪ࣮ࣗࣝ࠿ࡽ࡞ࡿࠋ௨ୖࡢ 2 ࣔࢪ࣮ࣗࣝࡢ

― 125 ―

㐃ᦠ࡟ᇶ࡙ࡃィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢືⓗ෌ᵓᡂ࡟ᑐᛂࡉࡏࡓィ⟬㈨※๭ࡾᙜ࡚ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡀྍ⬟࡜࡞ࡿࡼ࠺ࠊ᪤Ꮡࡢࢪࣙࣈࢫࢣࢪ࣮ࣗࣜࣥࢢࢩ࣑࣮ࣗࣞ
ࢱࢆᣑᙇࡋࡓࠋ

ᅗ 8 ᖹᆒ GPU ฼⏝⋡ᅗ 6 ࢩࢫࢸ࣒ᵓᡂኚ᭦ࡢ௙⤌ࡳᮏ◊✲࡛㛤Ⓨࡋࡓࢪࣙࣈࢫࢣࢪ࣮ࣗࣜࣥࢢࢩ࣑ࣗ
࣮ࣞࢱࢆ⏝࠸࡚ࠊືⓗ෌ᵓᡂࡀ CPUࠊGPU ฼⏝⋡ࠊ

ᅗ 9 ィ⟬᏶஢᫬㛫࠾ࡼࡧ୍㐃ࡢࢪࣙࣈ⩌ࡢィ⟬᏶஢᫬㛫࡟࡝ࡢࡼ࠺࡞
ᙳ㡪ࢆཬࡰࡍ࠿ࢆ᳨ドࡍࡿࠋ᳨ド࡛ࡣࠊᐇ㝿ࡢ VCC

ᮏ◊✲࡛ࡣ㸪࣮ࣘࢨࡢィ⟬㈨※せồ࡟࿧ᛂࡋࠊࣀ

ࢆࣔࢹࣝ࡜ࡋ࡚ࠊ65 ࣀ࣮ࢻࠊ෌ᵓᡂྍ⬟㈨※㞟⣙࣮ࣔࢻ࡟ᦚ㍕ࡍࡿ GPU ᩘࢆኚ᭦ࡍࡿィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒

ࢪ࣮ࣗࣝ࡟ 60 ᇶࡢ GPU ࡀ㞟ࡵࡽࢀ࡚࠸ࡿ࡜௬ᐃ

ࢆᥦ᱌ࡋࠊィ⟬㈨※ࡢືⓗ෌ᵓᡂ࡟ᑐᛂྍ⬟࡞ࢩ࣑

ࡍࡿࠋVCC ࡢࢩࢫࢸ࣒ᵓᡂࡀ㟼ⓗ࡞ሙྜ࡜ືⓗ෌࣮ࣗࣞࢱࢆ㛤Ⓨࡋࡓࠋ㛤Ⓨࡋࡓࢩ࣑࣮ࣗࣞࢱࢆ㏻ࡌᵓᡂྍ⬟࡞ሙྜ୍࡛㐃ࡢࢪࣙࣈ⩌ࢆᐇ⾜ࡋࠊᖹᆒ࡚ࠊᥦ᱌ࢩࢫࢸ࣒ࡢィ⟬㈨※฼⏝⋡ྥୖ࡟ᑐࡍࡿ᭷

CPU ฼⏝⋡࡜ᖹᆒ GPU ฼⏝⋡ࠊィ⟬᏶஢᫬㛫ࢆィຠᛶࢆ☜ㄆࡋࡓࠋ௒ᚋࡣࠊࡼࡾ」㞧࡞ィ⟬㈨※せồࡍࡿࠋ࡞࠾㸪෌ᵓᡂ࡟࠿࠿ࡿ᫬㛫ࡣィᑐ㇟࡟࡝ࡢࡼ࠺࡞ᙳ㡪ࢆཬࡰࡍ࠿ࢃ࠿ࡽ࡞࠸ࡓࡵ 0 ࡜ࡍࡿࠋィ⤖ᯝࢆ ᅗ 8ࠊ ᅗ 9 ࡟♧ࡍࠋືⓗ෌ᵓᡂ࡟ࡼࡾ

࡟ᑐࡍࡿᥦ᱌ࢩࢫࢸ࣒ࡢ᭷ຠᛶ᳨ドࢆ㐍ࡵࡿࠋ
㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) Susumu

Date,

KeichiTakahashi,

Takashi

27%ࡢᖹᆒ CPU ฼⏝⋡ࡢྥୖࠊ39%ࡢᖹᆒ GPU ฼

Yoshikawa, Masahiko Takahashi, Masaki Kan,⏝⋡ࡢྥୖࠊ50%ࡢィ⟬᏶஢᫬㛫ࡢ▷⦰ࡀ☜ㄆ࡛ࡁYasuhiro Watashiba, Yoshiyuki Kido, Chonho Leeࡿࠋ௒᪥ࡢィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢィ⟬㈨※฼⏝⋡ࡣ௬᝿andShinji

Shimojo³Highly໬࡟ࡼࡾ 60%⛬ᗘ࡜ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋືⓗ෌ᵓᡂ࡟ࡼࡗ

ComputingPlatformfor࡚ィ⟬㈨※฼⏝⋡ࢆ௒᪥ࡢỈ‽ࡲ࡛ᨵၿ࡛ࡁࡿぢ㏻

Computing Infrastructure as a Service;Hi-IaaS´ࡋࢆᚓࡓࠋ

CLOSER 2017 #51(2) Susumu

Reconfigurable

High

Performance

Date, Takashi Yoshikawa, Yasuhiro

Watashiba,

Yoshiyuki

Kido,

Shinji

Shimojo,

Masahiko

Takahashi,

MasakiKan,

Masaki0XUDNL³$ 3URSRVDO RI 2Q-demand

Staging

leveraging Job Management System and Software'HILQHG 1HWZRUNLQJ´ :RUNVKRS RQ 6XVWDLQHG
Simulation
ᅗ 7 ᖹᆒ CPU ฼⏝⋡

Performance

Germany, Dec― 126 ―(WSSP),

Stuttgart,(3) Ժ䚄䙢, ਹᐍ䲶༛, 儈⁻䳵ᖖ, 㧵ⵏ⁩, ⑑๤ᓧࡋ࡚ࠊ5 ᪉ྥࡢཱྀ⭍ෆ⏬ീࢆΰᅾࡋࡓᏛ⩦ࡢᚲせᛶ

ᕈ, Chonho Lee, ᵘᡨழѻ, лọⵏਨ, Āཊॆࡢ᤼㝖࡜㐃⤖≉ᚩࢸࣥࢯࣝ࡟ࡼࡿᏛ⩦ࡀ⢭ᗘࢆྥୖǮȠ䀸㇇㾱≲ȀḄ䔏ȀሮᘌǼǢȠ䀸㇇สⴔȃࡉࡏࡿࡇ࡜ࡶ☜ㄆࡋࡓࠋᏛ⩦࡟⏝࠸ࡿ⏬ീᩘࢆኚ໬

ᇏ⨮ȀੁǦǻā,བྷᆖ ICT ᧘䙢঄䆠Պ 2016 ᒤᓖࡉࡏࡿᐇ㦂ࢆ㏻ࡋ࡚ࠊ⏬ീᩘࡀከ࠸࡯࡝⢭ᗘࡀྥୖᒤ⅑བྷՊ, 2016 ᒤ 12 ᴸ.

ࡍࡿࡇ࡜࡟ࡘ࠸࡚ࡶ☜ㄆࡋࡓࠋྠ᫬࡟ࠊᛶ⬟ホ౯ࡢ.

ࡓࡵ࡟ IOTN ࡢ 5 ࣞ࣋ࣝࡢุᐃࡶ⾜࠸ࠊIOTN ุᐃ ▹ṇṑ⛉἞⒪せྰุᐃࢆ⾜࠺୪ิ &11 ࣔࢹࣝ࡟࠾࠸࡚ࡶ୪ิ CNN ࡣ༢୍ CNN ࡼࡾࡶ㧗⢭ᗘࡢ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ศ㢮ࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࡀุ᫂ࡋࡓࠋ

ᮏ◊✲࡛ࡣ 2.2.2 ࡛♧ࡋࡓၥ㢟࡟ᑐฎࡍࡿࡓࡵࠊ5᪉ྥࡢཱྀ⭍ෆ⏬ീࡢ≉ᚩࢆྠ᫬࡟Ꮫ⩦ࡋ࡚἞⒪せྰุᐃࢆ⾜࠺୪ิ CNN ࢆᥦ᱌ࡍࡿࠋᮏᥦ᱌ࡢ୰᰾ࡣࠊ
5 ࡘࡢ CNN ࠿ࡽᚓࡓ␗࡞ࡿ≉ᚩࢸࣥࢯࣝࢆ㐃⤖ࡉ
ࡏࡿⅬ࡟࠶ࡿࠋ5 ᪉ྥࡢཱྀ⭍ෆ⏬ീࢆྛ᪉ྥ࡟ᑐᛂ

ᅗ11

ࡍࡿ CNN ࡟ධຊࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ5 ᪉ྥࢆΰᅾࡋ࡚Ꮫ

἞⒪せྰุᐃṇゎ⋡(%)⩦ࡍࡿᚲせᛶࢆ᤼㝖ࡍࡿࠋࡑࡢᚋࠊ୍ᝈ⪅ࡢ⏬ീࢆᑐᛂࡍࡿ CNN ࡟୪ิ࡟ධຊࡋࠊྛ CNN ࠿ࡽᚓࡽࢀ
ࡓධຊ⏬ീࡢ≉ᚩࢆ⾲ࡍࢸࣥࢯࣝࢆ 1 ࡘ࡟㐃⤖ࡉ
ࡏࠊ5 ᪉ྥ඲࡚ࡢ≉ᚩࢆ⾲ࡍ㐃⤖≉ᚩࢸࣥࢯࣝࢆస

ᅗ 12

୪ิ CNN ᩘࢆኚ໬ࡉࡏࡓ࡜ࡁࡢ἞⒪せྰุᐃṇゎ⋡(%)

ᡂࡍࡿࠋᏛ⩦᫬࡟ࡣࠊࡇࡢ㐃⤖≉ᚩࢸࣥࢯࣝࢆධຊ
್ࡀࠊᑓ㛛་ࡢุᐃࡍࡿ἞⒪せྰᮏ◊✲࡛ࡣࠊ༢୍ CNN ࡛ࡣ἞⒪せྰุᐃࢆ㧗⢭ࢆ⾲ࡍ್࡟㏆௜ࡃࡼ࠺࡟୪ิ CNN ࣔࢹࣝࡢࣃ࣓ࣛ

ᗘ࡛⾜࠺ࡇ࡜ࡀ࡛ࡁ࡞࠸࡜࠸࠺ၥ㢟࡟╔║ࡋࠊ㐃⤖࣮ࢱㄪᩚࢆ⾜࠺ࠋࡇࢀ࡟ࡼࡾ༢୍ࡢ CNN ࡛ࡣ࡛ࡁ≉ᚩࢸࣥࢯࣝࢆ⏝࠸࡚Ꮫ⩦ࢆ⾜࠺୪ิ CNN ࣔࢹࣝ

࡞࠸ࠊ5 ᪉ྥࡢཱྀ⭍ෆ⏬ീ඲࡚ࡢ≉ᚩࢆྠ᫬࡟⪃៖ࢆᥦ᱌ࡋࡓࠋᮏ◊✲ࡢホ౯࡛ࡣࠊ἞⒪せྰุᐃࡢၥ

ࡋࡓᏛ⩦࡜ศ㢮ࢆྍ⬟࡟ࡍࡿࠋ㢟࡟࠾࠸࡚୪ิ CNN ࡀ༢୍ CNN ࡼࡾࡶ㧗࠸⢭ᗘࡋ࡚ᚓࡽࢀࡿண

ࡢศ㢮ࢆ⾜࠼ࡿࡇ࡜ࡀุ᫂ࡋࡓࠋ௒ᚋࡣ἞⒪せྰุᐃࡢ⢭ᗘࡢྥୖࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊIOTN ࡢヲ⣽࡞ุᐃᇶ‽ࢆ฼⏝ࡋ࡚ IOTN ࡢ 5 ࣞ࣋ࣝࡢศ㢮⢭ᗘࢆྥୖࡉࡏࡿㄢ㢟࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡃࠋ
㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) Chonho Lee, Seiya Murata, Kobo Ishigaki, Susumu'DWH&KLKLUR7DQLNDZD.D]XQRUL1R]DNL³$'HHS
ᅗ 10

Learning-EDVHG 2UWKRGRQWLF 'LDJQRVWLF 6\VWHP´୪ิ CNN ⡆␎ᅗ25thᮏ◊✲ࡢホ౯࡛ࡣ 300 ᝈ⪅ศࡢཱྀ⭍ෆ⏬ീ࡟ᑐ

Workshopon

Sustained

Simulation

Performance, pp. 107-114, March 2017ࡋ࡚ 6 ศ๭஺ᕪ᳨ドࢆ⾜࠸ࠊ༢୍ CNN ࡜୪ิ CNN(2) ఀ㐩㐍, ྜྷᕝ㝯ኈ, 㧗ᶫ㞞ᙪ, Ⳣ┿ᶞ, Ώሙᗣࡢ἞⒪せྰุᐃࡢṇゎ⋡ࢆẚ㍑ࡋࡓࠋᐇ㦂ࡢ⤖ᯝࠊᘯ, Chonho Lee, ᮌᡞၿஅ, ୗᲄ┿ྖ, ͆ከᵝ໬

἞⒪せྰุᐃࡢၥ㢟࡟࠾࠸࡚ᥦ᱌ࡍࡿ୪ิ CNN ࡀࡍࡿィ⟬せồ࡟ᰂ㌾࡟ᑐᛂ࡛ࡁࡿィ⟬ᇶ┙ࡢ༢୍ CNN ࡼࡾࡶ㧗⢭ᗘࡢศ㢮ࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࡀุ᫂ࡋ

ᐇ⌧࡟ྥࡅ࡚͇,኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2016 ᖺᗘࡓࠋศ㢮࡟⏝࠸ࡿ CNN ࡢᩘࢆኚ໬ࡉࡏࡿᐇ㦂ࢆ㏻

ᖺḟ኱఍, 2016 ᖺ 12 ᭶

― 127 ―

 ▹ṇṑ⛉἞⒪ࡢࡓࡵࡢ㢦⏬ീ≉ᚩグ㏙ᩥࡢ⏕ᡂᡭἲ࡟㛵ࡍࡿ◊✲
ᅗ 15ᮏ◊✲࡛ࡣࠊᡤぢෆᐜࡢṇ☜ࡉࢆ㧗ࡵࡿࡓࡵࡢ㢦⏬ീ≉ᚩグ㏙ᩥࡢ⏕ᡂᡭἲࢆᥦ᱌ࡍࡿࠋNIC ࡛ࡣࠊ
RNN ࡬ࡢ᭱ึࡢධຊ༢ㄒࡣ༢࡟ᩥ㢌ࢆ⾲ࡍ≉Ṧ༢ㄒ࡛࠶ࡾࠊࡑࡢᚋࡢᩥ⏕ᡂࡢὶࢀࡣ CNN ࡟ࡼࡾᢳฟࡉࢀࡓ⏬ീࡢ≉ᚩ㔞࡟᏶඲࡟౫Ꮡࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏ◊✲࡛ࡣࠊNIC ࡢ RNN 㒊ศ࡬ࡢ᭱ึࡢධຊ༢ㄒ࡜ࡋ
࡚ࠊ⏕ᡂࡍࡿ≉ᚩグ㏙ᩥࡢ≉ᚩ࡟ᑐᛂࡍࡿ࣮࣮࢟࣡
ࢻࢆ⏝࠸ࡿࠋ࣮࣮࢟࣡ࢻࡣṑ⛉་ᖌࡀᡤぢࢆ⏕ᡂࡍࡿ㝿࡟ὀ┠ࡍࡿほⅬࢆ⾲ࡍࠋRNN ࡢฟຊࡣࠊ᫬⣔ิಝ௅‫ى‬फ़ช͹ਫ਼੔գఖᮏ◊✲࡛ࡣࠊ▹ṇṑ⛉἞⒪࡟࠾ࡅࡿᡤぢసᡂࡀṑ⛉་ᖌࡢ㈇ᢸ࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿ࡜࠸࠺ၥ㢟࡟╔║ࡋࠊᡤぢࢆᵓᡂࡍࡿ≉ᚩグ㏙ᩥ 2 せ⣲࠿ࡽ࡞ࡿᩥ㞟ྜࢆ⏕ᡂࡍࡿᡭἲࢆᥦ᱌ࡋࡓࠋホ౯࡟࠾࠸࡚ࡣࠊᥦ᱌ᡭ
ἲࡀ᪤Ꮡᡭἲࡼࡾࡶᡤぢෆᐜࡢṇ☜࡞≉ᚩグ㏙ᩥ㞟ྜࢆ⏕ᡂ࡛ࡁࡿ࡜࠸࠺ࡇ࡜ࡀุ᫂ࡋࡓࠋ௒ᚋࡣࠊࡼ
ࡾ᏶඲࡞ᡤぢࢆ⏕ᡂࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡟ࠊ≉ᚩグ㏙ᩥ
㞟ྜࡢせ⣲ᩘࢆቑຍࡉࡏࡿࡇ࡜࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡃࠋ

ⓗ࡟㐣ཤࡢධຊ඲࡚࡟ᙳ㡪ࢆཷࡅࡿࡢ࡛ࠊ⏕ᡂࡉࢀࡿᩥࡣ⏬ീࡢ≉ᚩ㔞࡜࣮࣮࢟࣡ࢻ࡟ࡼࡗ࡚Ỵᐃࡉࢀ

㛵㐃㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ

ࡿࡇ࡜࡟࡞ࡿࠋࡇࢀ࡟ࡼࡾࠊὀ┠ࡍࡿ≉ᚩࡢ␗࡞ࡿ

(1) Chonho Lee, Seiya Murata, Kobo Ishigaki, Susumu'DWH&KLKLUR7DQLNDZD.D]XQRUL1R]DNL³$'HHS≉ᚩグ㏙ᩥࢆ⏕ᡂࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡜࡞ࡿࠋ

Learning-EDVHG 2UWKRGRQWLF 'LDJQRVWLF 6\VWHP´
25thWorkshopon

Sustained

Simulation

Performance, pp. 107-114, March 2017(2) ఀ㐩㐍, ྜྷᕝ㝯ኈ, 㧗ᶫ㞞ᙪ, Ⳣ┿ᶞ, Ώሙᗣᘯ, Chonho Lee, ᮌᡞၿஅ, ୗᲄ┿ྖ, ͆ከᵝ໬ࡍࡿィ⟬せồ࡟ᰂ㌾࡟ᑐᛂ࡛ࡁࡿィ⟬ᇶ┙ࡢᐇ⌧࡟ྥࡅ࡚͇,኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2016 ᖺᗘᖺḟ኱఍, 2016 ᖺ 12 ᭶ᅗ 13≉ᚩグ㏙ᩥࡢ⏕ᡂ㐣⛬ᮏ◊✲ࡢホ౯࡛ࡣࠊ2 せ⣲࠿ࡽ࡞ࡿ≉ᚩグ㏙ᩥ㞟ྜࡢ⏕ᡂࢱࢫࢡ࡟ࡼࡗ࡚ࠊᥦ᱌ᡭἲ࡜࢜ࣜࢪࢼࣝࡢ
NIC ࢆẚ㍑ࡋࡓࠋ⏕ᡂࡋࡓ≉ᚩグ㏙ᩥࡢෆᐜࡢṇ☜ࡉࢆホ౯ࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊᶵᲔ⩻ヂࡢศ㔝࡛㢖⦾࡟฼⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿ BLEU score ࢆ฼⏝ࡋࡓࠋBLEU score ࡣࠊṇゎᩥ୰࡟࠶ࡿ n-gram ࡢ⏕ᡂᩥ୰࡛ࡢ୍⮴⋡ࢆ⪃៖ࡋࡓ್࡛࠶ࡿࠋ஺ᕪ᳨ᐃ࡟ࡼࡿホ౯ࡢ⤖ᯝࠊᥦ᱌ ࣉࣞࢫ࣮ࣜࣜࢫ
 㧗ᛶ⬟ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆࢡࣛ࢘ࢻ࡛ᰂ㌾࡟ᥦ౪ྍ⬟࡟㸟ྜྷᕝᣍ࡬࠸ᩍᤵࡽࡢ◊✲ࢢ࣮ࣝࣉࡣࠊ㧗ᛶ⬟ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆࢡࣛ࢘ࢻ࡛ᰂ㌾࡟ᥦ౪ྍ⬟࡟ࡍࡿୡ⏺ึࡢࢩࢫࢸ࣒ࢆ㛤Ⓨࡋࡓࠋࡇࢀ࡟㛵ࡋࠊ2016 ᖺ 11 ᭶
11 ᪥࡟ࣉࣞࢫ࣮ࣜࣜࢫࢆฟࡋࡓࠋ

ࣔࢹࣝࡣ n = 1 㹼 4 ࡢ඲࡚࡟࠾࠸࡚ࠊNIC ࡼࡾࡶ㧗ࡇࢀࡲ࡛ࡢࠊ㧗ᛶ⬟ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢࢡࣛ࢘ࢻᥦ౪

࠸ BLEU score ࢆ♧ࡋࡓࠋࡇࢀ࡟ࡼࡾࠊᥦ᱌ᡭἲࡣ

ࡣࠊᑓ⏝ࡢࢧ࣮ࣂᶵࢆ⏝࠸࡚ࠊᅛᐃࡉࢀࡓᵓᡂ࡛ᥦ

NIC ࡼࡾࡶ 2 せ⣲࠿ࡽ࡞ࡿ≉ᚩグ㏙ᩥ㞟ྜࢆṇ☜౪ࡋ࡚࠸ࡓࡓࡵࠊ㧗ࢥࢫࢺ࡛฼⏝ຠ⋡ࡢࡼࡃ࡞࠸ࡶ

࡞ෆᐜ࡛⏕ᡂ࡛ࡁࡿࡇ࡜ࡀ☜ㄆࡉࢀࡓࠋ

ࡢࡔࡗࡓࠋ

ᅗ 14

NIC ࡜ᥦ᱌ᡭἲࡢ BLEU score― 128 ―

❧ࡘ࡜ᮇᚅࡉࢀࡿࠋ
㧗ᛶ⬟ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆࢡࣛ࢘ࢻ࡛ᰂ㌾࡟ᥦ౪ྍ ࡟㸟
http://resou.osaka-u.ac.jp/ja/research/2016/20161111_3

 ♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼ ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩ Ꮫእάື
ヱᙜ࡞ࡋ ◊✲㒊㛛බ㛤ᅗ 16

HIaaS ⏝ Software Defined 㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫ⡿ᅜᅜ㝿఍㆟ᒎ♧఍࣭6& ࡛ࡢ◊✲⤂௓ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣ㸪౛ᖺࠊ⡿ᅜ࡛㛤ࢸ࣒ࣉࣟࢺࢱ࢖ࣉ

ദࡉࢀࡿᅜ㝿఍㆟ SC ࡟࠾࠸࡚ᒎ♧ࣈ࣮ࢫࢆฟᒎࡍ ௒ᅇࠊࢩࢫࢸ࣒ࡢᵓᡂせ⣲࡛࠶ࡿࢧ࣮ࣂࡢᩘࠊࢿ

ࡿάືࢆ⥅⥆ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࢵࢺ࣮࣡ࢡ᥋⥆ࠊࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮ࣞࢪࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊࡉ

ᮏᖺᗘࡣࠊ2016 ᖺ 11 ᭶ 13 ᪥࠿ࡽ 18 ᪥ࡲ࡛ࡢᮇ㛫ࡽ࡟ࡣࢧ࣮ࣂࢆᵓᡂࡍࡿ GPU ࡸ SSD ࡞࡝ࡢࣁ࣮ࢻ
࢙࢘࢔ࢹࣂ࢖ࢫࡲ࡛ࠊ⟶⌮ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔࡛ᵓᡂࢆ⡆༢࡟ኚ᭦࡛ࡁࡿィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ㛤Ⓨࡋࡓࠋࡇࢀ࡟
ຍ࠼࡚ࠊィ⟬ JOB ࢆᢞධࡍࡿ㝿࡟ࠊᢞධࡉࢀࡿ

࡟⡿ᅜࣘࢱᕞ salt lake ࡟࡚㛤ദࡉࢀࡓᅜ㝿఍㆟/ᒎ♧఍ SC16 ࡟࠾࠸࡚㸪ᙜࢭࣥࢱ࣮ࡢᴫせࠊ◊✲ෆᐜࠊ࠾ࡼࡧ஦ᴗෆᐜࢆ⤂௓ࡍࡿࡓࡵࡢᒎ♧ࣈ࣮ࢫࡢฟᒎࢆ⾜ࡗࡓࠋᙜࢭࣥࢱ࣮࠾ࡼࡧ᝟ሗ᥎㐍㒊ࡢᩍ⫋

JOB ࡢᛶ㉁ࡸᚲせ࡞ᶵ⬟࣭ᛶ⬟࡟࠶ࢃࡏ࡚ࢩࢫࢸ࣒
ࡢᵓᡂࡲ࡛ኚ໬࡛ࡁࡿ JOB࣭ࣜࢯ࣮ࢫ㐃ᦠ⟶⌮࣐ࢿ࣮ࢪ࣓ࣥࢺࢩࢫࢸ࣒ࢆ㛤Ⓨࡋࡓࠋဨ 6 ྡࠊ㛵㐃◊✲㒊㛛࡟㓄ᒓࡉࢀ࡚࠸ࡿ኱Ꮫ㝔⏕ 3ྡࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡜ࡢඹྠ◊✲ࢆ᥎㐍
୰ࡢ TIS ᰴᘧ఍♫ࠊNEC ୰ኸ◊✲ᡤࡼࡾࡑࢀࡒࢀ 1ࡇࢀ࡟ࡼࡾࠊ࣮ࣘࢨࡢせồ࡟㐺ࡋࡓィ⟬ᶵࢩࢫࢸྡࡢྜィ 11 ྡ࡜࠸࠺ᵓᡂ࡛ᒎ♧ࣈ࣮ࢫࡢ㐠Ⴀ࡟ᮃ࣒ࢆ JOB ࡈ࡜࡟ᵓ⠏ࡋ࡚ィ⟬ࣜࢯ࣮ࢫࢆᥦ౪࡛ࡁ

ࢇࡔࠋࡿࡼ࠺࡟࡞ࡿࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊࢡࣛ࢘ࢻ࡟ὶࢀࡿ JOB

௨ୗ࡟ᮏ㒊㛛ࡢᒎ♧ෆᐜࢆ⤂௓ࡍࡿࠋ඲యࡢᚅࡕ᫬㛫ࢆῶࡽࡋ࡚ຠ⋡ࡼࡃὶࡏࡿࡼ࠺࡟࡞

*ࠕHi-IaaS: High Performance Computing Infrastructureࡗࡓࠋ

as a Serviceࠖྜྷᕝᣍ࡬࠸ᩍᤵࠊ㧗ᶫ㞞㸦NEC㸧ࠊ୕⃝㸦Ꮫ㒊⏕㸧ᅗ 17JOB㹼ࣜࢯ࣮ࢫ⟶⌮㐃ᦠືస㸦JOB ࡢᢞධ࡟㐃ືࡋ࡚ GPU ࡀ 2 ಶ㏣ຍࡉࢀࡓ㸧ᮏࢩࢫࢸ࣒࡟ࡼࡾࠊIoTࠊBigData ࡞࡝ࡢࢹ࣮ࢱศ
ᯒࡸ⛉Ꮫᢏ⾡ィ⟬ࢆࠊㄡࡶࡀᡭ㍍࡟ࢡࣛ࢘ࢻ⎔ቃ࡛ጞࡵࡽࢀࡿࡼ࠺࡟࡞ࡿࠋ௒᪥ࡢ⛉ᏛࠊᕤᏛࡣ㧗ᗘ࡞ィ⟬ᶵ฼⏝ࡀࡲࡍࡲࡍ㐍ࢇ࡛࠾ࡾࠊࡇࡢᡂᯝࡀࡑࡢ
〈㔝ࢆᗈࡆࡿ࡜ྠ᫬࡟ࠊ㧗ᗘ໬ࢆಁ㐍ࡍࡿࡇ࡜࡟ᙺ

― 129 ―

ᅗ 18 ᒎ♧ࡢᵝᏊᥖ㢟࡟ࡘ࠸࡚ࠊ࣏ࢫࢱ࣮ᒎ♧࡜ືែࢹࣔࢆ⾜ࡗࡓࠋ Ꮫ఍άື

GPU ࣐ࢩࣥࡸ MPI ࢡࣛࢫࢱ࡞࡝ࡢ HPC ࣜࢯ࣮ࢫࢆ

 ᅜෆᏛ఍࡟࠾ࡅࡿάື

JOB ࡈ࡜࡟ࢲ࢖ࢼ࣑ࢵࢡ࡟ᵓᡂኚ᭦ࢆ⾜ࡗ࡚࣮ࣘࢨࡢせồ࡟ྜࢃࡏ࡚ᥦ౪ࡍࡿࢩࢫࢸ࣒࡛࠶ࡿࠋ

ヱᙜ࡞ࡋ ㄽᩥㄅ⦅㞟ィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮㛵ಀ⪅࠿ࡽࡣ㸦໭኱ࠊᾏὒ◊ࠊࡉࡃヱᙜ࡞ࡋࡽ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡞࡝㸧ࢩࢫࢸ࣒ᑟධ᫬࡟࡝ࡢࡼ࠺
࡞ᵓᡂ࡟ࡍࡿࡢ࠿Ỵࡵࡽࢀ࡞ࡃ࡚ᅔࡗ࡚࠸ࡿ࡜ࡢࡇ

 ᅜ㝿఍㆟࡬ࡢཧ⏬ヱᙜ࡞ࡋ࡜࡛ࠊࡇࡢࢩࢫࢸ࣒࡬ࡢᮇᚅࢆ♧ࡉࢀࡓࠋ Ꮫ఍࡟࠾ࡅࡿᣍᚅㅮ₇࣭ࣃࢿࣝ
*ࠕTowards a Smart Healthcare System for Orthodontic(1) "Resource Disaggregated Platform (RD Platform)
Including Power8 and GPUs for Diverse Cloud

Treatment in DentistryࠖComputing Service" OpenPower Summit 2016,

Lee ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧

April 5-8, San Joseʤ٤ઔʥ ᣍᚅㄽᩥ
ヱᙜ࡞ࡋ Ꮫ఍⾲ᙲヱᙜ࡞ࡋ ⏘Ꮫ㐃ᦠ ௻ᴗ࡜ࡢඹྠ◊✲ᮏ◊✲㒊㛛ࡣ NEC ࡜ࡢඹྠ◊✲㒊㛛࡛࠶ࡿࠋ Ꮫእ࡛ࡢㅮ₇ᅗ 19 ᒎ♧ࡢᵝᏊヱᙜ࡞ࡋࡇࡢ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊ⌧ᅾࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ

 ≉チ࣮࡜኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔▹ṇ⛉࡛⾜ࡗ࡚࠸ࡿඹ
ྠ◊✲࡟ࡘ࠸࡚ࠊ኱つᶍィ⟬ᶵ฼⏝ࡢࢣ࣮ࢫࢫࢱࢹ࢕࡜ࡋ࡚Ⓨ⾲ࡋࡓࠋヱᙜ࡞ࡋ ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺάື
ヱᙜ࡞ࡋࡲࡎࡣ㧗㱋໬♫఍࡟క࠺་⒪㈝ࡢቑຍ࡜་ᖌࡢປ
ാ㈇ᢸቑຍ࡬ࡢᑐ⟇ࢆ⪃࠼ࡿ஦ࡢ㔜せᛶࢆ㏙࡭࡚ࠊ ࡑࡢ௚ࡢάື

ࡑࡇ࡛ィ⟬ᶵ࡜᝟ሗ㏻ಙ࣭᝟ሗ⛉Ꮫᢏ⾡ࡀᢸ࠺ᙺ๭

ヱᙜ࡞ࡋࡸ᪉ἲ࡟ࡘ࠸࡚᮶ゼ⪅࡜ヰࡋྜ࠺ࡇ࡜ࡀฟ᮶ࡓࠋ

2016 ᖺᗘ◊✲Ⓨ⾲ㄽᩥ୍ぴ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢ౛࡜ࡋ࡚ࠊDeep Learning㸦῝ᒙᏛ⩦㸧ᢏ⾡ࢆ฼⏝ࡋࡓ⏬ീデ᩿࣭἞⒪ィ⏬᭩సᡂࡢ⮬ື໬࡟ࡘ࠸࡚ㄝ᫂ࡋࡓࠋ᮶ゼ⪅ࡢ Deep Learningⴭ᭩(1) Chonho Lee, Zhaojing Luo, Kee Yuan Ngiam,ᢏ⾡࡬ࡢ㛵ᚰࡣ㧗ࡃࠊ࣐ࣝࢳࣔࢲࣝࢹ࣮ࢱ㸦⏬ീ࣭ࢸ࢟ࢫࢺ➼㸧ࡢᢅ࠸࡟㛵ࡍࡿ㉁ၥࡀከ࠿ࡗࡓࠋࡇࢀ
࠿ࡽࡢ㐍ᤖ≧ἣࡸ⤖ᯝ࡟ࡘ࠸࡚⯆࿡ࢆᣢࡘ᪉ࡶከ࠿

Meihui Zhang, Kaiping Zheng, Gang Chen, Beng
Chin Ooi, Wei Luen and James Yip, "Big Healthcare
Data Analytics: Challenges and Applications," inHandbook of Large-Scale Distributed Computing inࡗࡓࠋSmart Healthcare, Springer-Verlag, 2016.

― 130 ―

Ꮫ఍ㄽᩥㄅ

25th(1) Theint Theint Aye, Gary Kee Khoon Lee, Yi Su,

Performance, pp. 107-114, March 2017.

Tianyou Zhang, Chonho Lee, Henry Kasim, Ivan
Hoe, Francis Bu-Sung Lee and Gih Guang Hung,"Layman Analytics System: A Cloud-Enabled
Systemfor

Data

Analyticsࡿィ⟬せồ࡟ᰂ㌾࡟ᑐᛂ࡛ࡁࡿィ⟬ᇶ┙ࡢᐇ⌧࡟ྥࡅ࡚͇, ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2016 ᖺᗘᖺḟ኱఍, Dec. 2016.
(2) ᚿᮧⱥᶞ࣭୕▼ᣅྖ࣭ኳ㔝ⱥᬕ㸦៞኱㸧࣭Ⳣ ┿(1) Yuki Hayashi, Jun Suzuki, Masaki Kan, Takashi
ShinyaMiyakawa,ᶞ࣭ྜྷᕝ㝯ኈ㸦NEC㸧"ExpEther NIC ྥࡅࡢᅽ⦰

"Delay-ᡭἲ SECOMPAX ࡢᐇ⿦", ᝟ሗ⛉Ꮫᢏ⾡ࣇ࢛࣮

Bounded Transport using Rateless Codes for I/O Bus
Wireless

Simulation

ᘯ, Chonho Lee, ᮌᡞၿஅ, ୗᲄ┿ྖ,͆ከᵝ໬ࡍ

Workflowᰝㄞ௜ࡁ㸧ᅜ㝿఍㆟ㄽᩥ(ᰝoverSustained(1) ఀ㐩㐍, ྜྷᕝ㝯ኈ, 㧗ᶫ㞞ᙪ, Ⳣ┿ᶞ, Ώሙᗣ

Science and Engineering 14(1), 2017

and

on

ᅜෆ◊✲఍(ᰝᰝㄞ࡞ࡋ)

Recommendation," in IEEE Trans. Automation

Yoshikawa,Workshop

Ethernet",

IEEE

International

࣒ࣛ FIT2016.
(3) ᚿᮧⱥᶞ, ୕▼ᣅྖ㸦៞኱㸧, Ⳣ┿ᶞ, ྜྷᕝ㝯ኈ

Conference on Communications (ICC), 2016

㸦NEC㸧, ኳ㔝ⱥᬕ㸦៞኱㸧ExpEther ࡟࠾ࡅࡿ(2) Hideki Shimura, Takuji Mitsuishi, Masaki Kan,

On-the-fly ࡛ࡢࢹ࣮ࢱᅽ⦰ 2016 ᖺ୪ิ㸭ศᩓ㸭

7DNDVKL <RVKLNDZD +LGHKDUX $PDQR³2Q-the-fly༠ㄪฎ⌮࡟㛵ࡍࡿࢧ࣐࣮࣭࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ

data compression/decompression mechanism with

(SWoPP2016)2016.8.10

ExpEther", Proc. of the 4th International Symposiumon Computing and Networking (CANDAR), Nov

ゎㄝ࣭ࡑࡢ௚ヱᙜ࡞ࡋ2016.
(3) Hideki Shimura, Takuji Mitsuishi, Masaki Kan,

2016 ᖺᗘ≉ู◊✲ሗ࿌࣭ಟኈㄽᩥ࣭༤ኈㄽᩥ

7DNDVKL <RVKLNDZD +LGHKDUX $PDQR³2Q-the-fly
GDWD FRPSUHVVLRQ IRU ([S(WKHU 1,&´  3URFRI WKH19th IEEE Symposium on Low-Power and HighSpeed Chips (COOL Chips XIX), Poster session,
Apr. 2016.

༤ኈㄽᩥ
ヱᙜ࡞ࡋ
ಟኈㄽᩥ
ヱᙜ࡞ࡋ

ᅜ㝿఍㆟Ⓨ⾲ (ᰝᰝㄞ࡞ࡋ)(1) Susumu

Date, Takashi Yoshikawa, Yasuhiro

Watashiba,

Yoshiyuki

Kido,

Shinji

Shimojo,༞ᴗ◊✲ሗ࿌

Masahiko Takahashi, Masaki Kan, Masaki Muraki,୕⃝᫂ᐶ³ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢືⓗ෌ᵓᡂ࡟ࡼࡿィ³$3URSRVDORI2Q-demand Staging leveraging Job⟬㈨※฼⏝⋡ࡢྥୖ࡟㛵ࡍࡿ◊✲´ ኱㜰኱ᏛᕤᏛManagement㒊༞ᴗㄽᩥ, 2016 ᖺ 2 ᭶.

SystemandSoftwareDefined1HWZRUNLQJ´ :RUNVKRS RQ 6XVWDLQHG 6LPXODWLRQ▼ ᇉ ග᪼  ³▹ ṇ ṑ ⛉἞ ⒪せ ྰ ุᐃ ࢆ⾜ ࠺ ୪ิ

Performance (WSSP), Stuttgart, Germany, Dec.

CNN ࣔࢹࣝ࡟㛵ࡍࡿ◊✲´ ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽ2016.

ᩥ, 2016 ᖺ 2 ᭶.

(2) Choho Lee, Seiya Murata, Kobo Ishigaki, Susumu
Date, Chihiro Tanikawa, Kazunori Nozaki, A Deep
Learning-based Orthodontic Diagnostic System,ᮧ⏣ᚁ▮³▹ṇṑ⛉἞⒪ࡢࡓࡵࡢ㢦⏬ീ≉ᚩグ㏙ᩥࡢ⏕ᡂᡭἲ࡟㛵ࡍࡿ◊✲´ ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽᩥ, 2016 ᖺ 2 ᭶.

― 131 ―

࣭ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺሗ࿌  
SC16 ฟᒎሗ࿌  ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2016 ᖺᗘᖺḟ኱఍ฟᒎሗ࿌  
Cyber HPC Symposium 2016 㛤ദሗ࿌  
2016 ᖺᗘ኱ᆺィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒බເᆺ฼⏝ไᗘᡂᯝሗ࿌఍㛤ദሗ࿌  ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࠕBigData/IoT/AI ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᇶ┙ࠖ㛤ദሗ࿌  ࣭฼⏝≧ἣ➼ࡢሗ࿌  
2016 ᖺᗘ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒✌ື≧ἣ  
2016 ᖺᗘ᝟ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ  2017 ᖺᗘ᝟ሗᩍ⫱ᩍᐊ౑⏝ィ⏬⾲  
2016 ᖺᗘ CALL ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ  2017 ᖺᗘ CALL ᩍᐊ౑⏝ィ⏬⾲  
2016 ᖺᗘ⟪㠃ᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ  
2016 ᖺᗘ㟁Ꮚᅗ᭩㤋ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ  
2016 ᖺᗘ఍㆟㛵ಀ➼᪥ㄅ  㸦఍㆟㛵ಀࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝ㅮ⩦఍ࠊࢭࣥࢱ࣮᮶ゼ⪅ࠊ᝟ሗᩍ⫱㛵ಀㅮ⩦఍࣭ㄝ᫂఍࣭ぢᏛ఍➼ࠊCALL࣭WebOCM 㛵ಀㅮ⩦఍࣭◊✲఍࣭ぢᏛ఍➼㸧― 133 ―

SC16 ฟᒎሗ࿌  ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2016 ᖺᗘᖺḟ኱఍ฟᒎሗ࿌  
Cyber HPC Symposium 2016 㛤ദሗ࿌  
2016 ᖺᗘ኱ᆺィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒බເᆺ฼⏝ไᗘᡂᯝሗ࿌఍
㛤ദሗ࿌  ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࠕBigData/IoT/AI ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᇶ┙ࠖ㛤ദሗ࿌  ― 135 ―

6&ฟᒎሗ࿌ఀ㐩 㐍 (෸ᩍᤵ)1 ᮌᡞၿஅ(ㅮᖌ) 1 ྜྷᕝ㝯ኈ (ᣍ࡬࠸ᩍᤵ)2

Chonho Lee (≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧)2➲ᑿ᭸㈗ 3ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 1 ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛 2᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ 32016 ᖺ 11 ᭶࡟⡿ᅜࣘࢱᕞ Salt Lake ࡟࡚㛤ദࡉࢀࡣẚ㍑ⓗᬮ࡛࠶ࡾࠊ᪥୰እࢆ࠶ࡿࡃ࡜ờࡤࡴ࡯࡝ࡓᅜ㝿఍㆟/ᒎ♧఍ SC16 ࡟࠾࠸࡚ࠊᙜࢭࣥࢱ࣮ࡢᴫ

࡛࠶ࡗࡓࠋࡓࡔࠊ㝧ࡀⴠࡕࡿ࡜ᛴ⃭࡟ᐮࡃ࡞ࡾࠊࢥ࣮

せࠊ◊✲ෆᐜࠊ࠾ࡼࡧ஦ᴗෆᐜࢆ⤂௓ࡍࡿࡓࡵࡢᒎ

ࢺࢆࡁ࡚ࡶᐮ࠸ࠋ ࡲࡓࠊ㠀ᖖ࡟஝⇱ࡋ࡚࠸ࡿࡓࡵࠊ

♧ࣈ࣮ࢫࡢฟᒎࢆ⾜ࡗࡓࠋᮏ✏࡛ࡣࡑࡢᒎ♧ෆᐜࡸ၁ࡸႃࡢ஝ࡁ࡜ᡓࢃ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸࡜࠸࠺஦᝟ࡶ

ᙜ᪥ࡢᵝᏊ➼࡟ࡘ࠸࡚ሗ࿌ࡍࡿࠋ

࠶ࡗࡓࠋ ࡲࡓࠊࢯࣝࢺ࣮ࣞࢡᕷࡣᾏᢤ 1320 ࣓࣮ࢺࣝࡢ㧗ᆅ࡛࠶ࡿࡢࡀ㛵ಀࡋ࡚࠸ࡿ࠿࡝࠺࠿ࡣࢃ࠿ࡽ

1.

ࡣࡌࡵ࡟

࡞࠸ࡀࠊ࡜࡚ࡶ✵Ẽࡀ⃈ࢇ࡛࠸ࡿࡼ࠺࡟ឤࡌࡽࢀࡓࠋ

኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ౛ᖺࠊ

ࡇࢀࡣ᪥ᖖࡢከᛁ࡞⏕ά࠿ࡽゎᨺࡉࢀࡓࡦ࡜᫬ࢆ࿡

⡿ᅜ࡛㛤ദࡉࢀࡿᅜ㝿఍㆟ SC ࡟࠾࠸࡚ᒎ♧ࣈ࣮ࢫࢃ࠼࡚࠸ࡓせᅉࡀ኱ࡁࡃᙳ㡪ࡋ࡚࠸ࡿࡢ࠿ࡶࡋࢀ࡞

ࢆฟᒎࡍࡿ άືࢆ⥅⥆ࡋ࡚࠸ࡿ ࠋ SC ࡜ ࡣࠊThe

࠸ࠋInternational

Conference

for

High

Performance

Computing,Networking, Storage,and Analysis ࡜࠸࠺ṇᘧྡ⛠ࢆᣢࡘࠊIEEE Computer Society ࠾ࡼࡧ ACM
SIGARCH ࡟ࡼࡗ࡚㛤ദࡉࢀ࡚࠸ࡿᅜ㝿఍㆟࡛࠶
ࡾࠊࣁ࢖ࣃࣇ࢛࣮࣐ࣥࢫࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢ(HPC)ศ㔝࡟࠾ࡅࡿࢺࢵࣉࣞ࣋ࣝ఍㆟ࡢ୍ࡘ࡛࠶ࡿࠋࡑࢀ
࡜ྠ᫬࡟ࠊSC ࡣ HPC ࡟㛵ࡍࡿ᭱᪂ᶵჾࡸ᭱ඛ➃ᢏ⾡ࡢᅜ㝿ぢᮏᕷ࡛ࡶ࠶ࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊ໭⡿ࢆ୰ᚰ࡜ࡋࡓ◊✲⪅ࡸᢏ⾡⪅࡟㝈ࡽࡎࠊḢᕞࠊ࢔ࢪ࢔ࡢ◊✲⪅ࡸᢏ⾡⪅ࡀ㞟࠺᭱኱⣭ࡢᅜ㝿఍㆟㸭ᒎ♧఍࡜࡞ࡗ࡚࠾ࡾࠊࡇࡇᩘᖺ࡛ࡣⓏ㘓⪅ᩘࡣ 1 ୓ேࢆ㉸࠼ࡿᩘᅗ 1 ࢯࣝࢺ࣮ࣞࢡࢥࣥ࣋ࣥࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮

Ꮠࡀグ㘓ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋᙜࢭࣥࢱ࣮࡟ࡼࡿᒎ♧ࣈ࣮ࢫࡢฟᒎࡣࠊ2000 ᖺࡢึฟᒎ࠿ࡽᩘ࠼ࠊ௒ᅇ࡛ 17 ᅇࢯࣝࢺ࣮ࣞࢡࡣ⨾ࡋ࠸⾤࡜ࡋ࡚▱ࡽࢀࡿࠋ ⾤୪ࡳ┠࡜࡞ࡿࠋࡶ⨾ࡋࡃࠊ⾤ࡢ࿘㎶࡟ࡳ࠼ࡿᒣ୪ࡳࡶ⨾ࡋ࠸ࠋ ⁫ᅾ 2016 ᖺࡢ SC㸦㏻⛠ SC16 ࡣࠊ⡿ᅜࣘࢱᕞࢯࣝࢺ

ᚋ༙࡟ࡣᒣ୪ࡳ࡟ෙ㞷ࡀࡳࡽࢀࡓࠋࣞ ࣮ ࢡ ᕷ ࡟ ࠶ ࡿ Calvin L ࠋ Rampton Salt Palace ᚎࠎ࡟኱つᶍ໬ഴྥ࡟࠶ࡿᅜ㝿఍㆟࣭ᒎ♧఍ SC ࢆ

Convention Center (௨ୗࠊࢯࣝࢺ࣮ࣞࢡࢥࣥ࣋ࣥࢩࣙ

཰ᐜ࡛ࡁࡿࢥࣥ࣋ࣥࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮ࢆᣢࡘ㒔ᕷࡀ⡿ࣥࢭࣥࢱ࣮: ᅗ 1)࡟࡚ࠊ11 ᭶ 13 ᪥࠿ࡽ 18 ᪥ࡲ࡛ࡢᅜ࡛ࡶᩘᑡ࡞ࡃࠊㄪᩚࡶ㞴ࡋ࠸஦᝟ࡀ࠶ࡿࡼ࠺࡛࠶

ᮇ㛫࡟㛤ദࡉࢀࡓࠋ࡞࠾ࠊࢯࣝࢺ࣮ࣞࢡ࡛ࡢ SC ࡢࡿࠋ ࢯࣝࢺ࣮ࣞࢡࡣ 1 ୓ேつᶍࡢཧຍ⪅ࢆ཰ᐜ࡛ࡁ

㛤ദࡣࠊ2012 ᖺᗘ࡟⥆࠸࡚ 2 ᗘ┠࡜࡞ࡾࠊᮏࢭࣥ

ࡿࢥࣥ࣋ࣥࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮ࢆ᭷ࡋ࡚࠾ࡾ SC ࡢ㛤ദࢱ࣮ࡢࢯࣝࢺ࣮ࣞࢡ࡛ࡢᒎ♧ࡶ 2 ᗘ┠࡜࡞ࡿࠋ ๓ᅇࡀྍ⬟࡛࠶ࡗࡓࡀࠊ᮶ᖺ 2017 ᖺᗘࡢ㛤ദࡣࡲࡓࡶࡸ

㛤ദࡉࢀࡓ 2012 ᖺᗘ࡟࠾࠸࡚ࡣࠊ㛤ദ┤๓࡟኱㞷࡜ࢹࣥࣂ࣮(2001ࠊ2013 ᖺᗘ࡟㛤ദ)࡛ࡢ㛤ദ࡜࡞ࡿࡼ

࡞ࡾࠊ㠀ᖖ࡟ᐮ࠿ࡗࡓグ᠈ࡀ࠶ࡿࡀࠊ௒ᖺᗘࡢ㛤ദ࠺࡛࠶ࡿࠋ

― 137 ―

2.

ᒎ♧ෆᐜᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ᮏᖺࡣࠊ௨ୗ࡟⤂௓ࡍࡿᙜࢭࣥࢱ࣮࠾ࡼࡧ᝟ሗ᥎  ࢫࢱࢵࣇ ୗᲄ┿ྖ㐍㒊ࡢᩍ⫋ဨ 6 ྡࠊ㛵㐃◊✲㒊㛛࡟㓄ᒓࡉࢀ࡚࠸ࡿ       ఀ㐩 㐍        ኱Ꮫ㝔⏕ 3 ྡࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡜ࡢඹྠ       ᮌᡞၿஅ ◊✲ࢆ᥎㐍୰ࡢ TIS ᰴᘧ఍♫ࠊNEC ୰ኸ◊✲ᡤࡼࡾ  ኱Ꮫ㝔⏕  㧗ᶫ្ᬛࡑࢀࡒࢀ 1 ྡࡢྜィ 11 ྡ࡜࠸࠺ᵓᡂ࡛ᒎ♧ࣈ࣮ࢫᒣ⏣ᣅဢࡢ㐠Ⴀ࡟ᮃࢇࡔࠋᒎ♧⪅ࡢグᛕ᧜ᙳ㢼ᬒࢆᅗ 2 ࡟♧

  Ꮫ㒊Ꮫ⏕  ୕⃝᫂ᐶࡍࠋඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ ࣈ࣮ࢫᒎ♧ࡣࠊ11 ᭶ 14 ᪥࠿ࡽ 17 ᪥ࡲ࡛ࡢ 4 ᪥㛫◊✲㒊㛛⾜ࢃࢀࡓࠋࡑࡢ㛫ࡢᙜࣈ࣮ࢫ࡬ࡢ᮶ゼ⪅ᩘࡣࠊID ࢫࢱࢵࣇ ࣂࢵࢪࡢㄞࡳྲྀࡾᩘ࡛ᩘ࠼࡚ 411 ྡ࡛࠶ࡗࡓࠋ2015ྜྷᕝ 㝯ኈ(ᣍ࡬࠸ᩍᤵ)Chonho Lee (≉௵෸ᩍᤵᖺᗘࡢ 399 ྡ࡟ẚ࡭࡚ 12 ྡቑຍࡋ࡚࠸ࡿࠋ ௒ᖺᗘ㸦ᖖ໅㸧)ࡶ᫖ᖺᗘྠᵝࡢ 400 ྡ⛬ᗘࡢ᪉࡟ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢᴫ

᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢせࠊ஦ᴗෆᐜࠊ◊✲άື࡟ࡘ࠸࡚⤂௓࣭ሗ࿌࡛ࡁࡓࠋ       ࡇࡢᩘᏐࡣ୍᫖ᖺࡶ࡯ࡰྠᩘ࡛࠶ࡾࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ

ඹྠ◊✲⪅ࣈ࣮ࢫࢧ࢖ࢬࠊࣈ࣮ࢫせᅉつᶍ࡛ࡣୖ㝈࡛࠶ࡿ࠿ࡶ     㧗ᶫ㞞ᙪ (᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫)ࡋࢀ࡞࠸ࠋ ᐇ㝿ࡢ࡜ࡇࢁࠊࣈ࣮ࢫ᮶ゼ⪅࡟ࡼࡗ࡚ࡣ    ᮧᮌᬸဢ (TIS ᰴᘧ఍♫)10 ศ௨ୖࡶࣈ࣮ࢫ࡟⁫ᅾࡉࢀࠊࣈ࣮ࢫᒎ♧せဨ࡜ヰ



➲ᑿ᭸㈗

ࡋࢆࡋ࡚࠸ࡿ᪉ࡶ࠾ࡽࢀࡓࡢ࡛ࠊᑐᛂேᩘࡔࡅ࡛
ࣈ࣮ࢫᒎ♧ࡢຠᯝ࣭ព⩏ࢆᅗࢀࡿࡶࡢ࡛ࡣ࡞࠸ࡀࠊ

௨ୗࠊSC16 ࡟࡚኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ

඲యࢆ᣺ࡾ㏉ࡾࠊ௒ᖺᗘࡢ SC ࡛ࡢ࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳά

ࢱ࣮ࡢฟᒎࣈ࣮ࢫ࡛⾜ࡗࡓᒎ♧ෆᐜ࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡍືࡶࡼ࠸⤖ᯝࢆṧࡏࡓ࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ ࡉࡽ࡟࠸࠼

ࡿࠋ㸦ᣓᘼෆࡣᢸᙜ⪅ྡࠊ㡰୙ྠࠊᩗ⛠␎㸧ࡤࠊࣂࢵࢪࡢㄞࡳྲྀࡾࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢᒎ♧࣏ࢫࢱ࣮ࢆ 2 ᯛ௨ୖぢ࡚࠸ࡓࡔ࠸ࡓ᪉ࢆཎ๎ⓗ࡟⾜ࡗ࡚࠸ࡿ(1)

ࡓࡵࠊ1 ᯛ࣏ࢫࢱ࣮ࢆぢ࡚ᖐࡽࢀࡓ᪉ࠊᣵᣜ࡟࠾㉺

About US: Cybermedia Centerࠊ Osaka University(ᮌᡞࠊ➲ᑿ)ࡋ࡟࡞ࡽࢀࡓ᪉࡞࡝ࡣ࢝࢘ࣥࢺࡉࢀ࡚࠸࡞࠸ࠋ ࡑࡢᮏ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡟㛵ࡓࡵࠊࣈ࣮ࢫ࡟᮶ゼࡋ࡚࠸ࡓࡔ࠸ࡓ᪉ࡢᐇ㝿ᩘࡣࠊࡍࡿᴫ␎ࠊ≉࡟࣑ࢵࢩࣙࣥࠊྲྀࡾ⤌ࡳ࡞࡝࡟ࡘ࠸࡚

2-3 ๭⛬ᗘከ࠿ࡗࡓ࡜ᒎ♧⪅୍ྠ⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ

ࡢ⤂௓ࢆ⾜ࡗࡓࠋࣈ࣮ࢫ᮶ゼ⪅࠿ࡽࡣࠊ኱㜰ࡢᡤᅾᆅࡸᩥ໬࡞࡝୍
⯡ⓗ࡞㉁ၥ࠿ࡽࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡀᥦ౪
ࡋ࡚࠸ࡿ࢔ࢡࢸ࢕ࣈ࣮ࣛࢽࣥࢢࢫ࣮࣌ࢫ࡟ࡘ࠸࡚኱
Ꮫ࡜ࡋ࡚ᩍ⫱タഛ࡞࡝ࡢ㉁ၥࡀ࠶ࡗࡓࠋࡲࡓࠊᏛෆ
ࡔࡅ࡛࡞ࡃᏛእ࡟ᑐࡋ࡚ࡶࠊ᪋タ࣭ࢧ࣮ࣅࢫࢆᥦ౪
ࡋ࡚࠸ࡿ࡜࠸࠺Ⅼ࡟ࡘ࠸࡚ࠊ㦫ࡃ᪉ࡀከ࠿ࡗࡓࠋ ࡲࡓ IT ࢥ࢔Ჷࡢ✵ㄪタഛ➼࡟ࡘ࠸࡚ࡶㄝ᫂ࡋࠊࢹ࣮ࢱ
ࢭࣥࢱ࣮࡜ࡋ࡚ࡢഃ㠃࠿ࡽ⯆࿡ࢆᣢࡗ࡚࠸ࡓࡔࡅࡿ

ᅗ2

SC2016 ࡛ࡢグᛕ᧜ᙳ᪉ࠎࡶ࠾ࡾࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢᵝࠎ࡞ྲྀࡾ⤌ࡳ࡟ࡘ࠸࡚ࡶ⤂௓ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡓࠋ

― 138 ―

ᅗ 4 ࣏ࢫࢱ࣮ㄝ᫂ࢆ⾜࠺➲ᑿ(3)SDN-enhanced MPI: Towards Dynamic andApplication-aware Interconnect Architecture (㧗ᅗ 3 ࣏ࢫࢱ࣮ㄝ᫂ࢆ⾜࠺ᮌᡞᶫ)(2)Large-scale Computing and Visualization Systemsᮏ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊᙜࢭࣥࢱ࣮࡛◊✲㛤Ⓨ࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿ SDN-enhanced MPI ࣇ࣮࣒࣮ࣞ࣡ࢡࢆ⤂௓at the Cybermedia Center (ᮌᡞࠊ➲ᑿ) ᮏ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ཬࡧ኱つࡋࡓࠋ SDN-enhanced MPI ࡣࠊࢯࣇࢺ࢙࢘࢔࡟ࡼࡾᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡢᵓᡂࡸ฼⏝≧ἣ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ⤂௓ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆືⓗ࡟ไᚚྍ⬟࡟ࡍࡿᢏ⾡࡛࠶ࡿࢆ⾜ࡗࡓࠋSoftware-Defined Networking (SDN) ࡜ࠊHPC ศ㔝࡟ ࣈ࣮ࢫ᮶ゼ⪅࠿ࡽࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮

࠾࠸࡚ᴗ⏺ᶆ‽ⓗ࡟⏝࠸ࡽࢀ࡚࠸ࡿ୪ิศᩓࣉࣟࢢ

ࡢィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠊࣉࣟࢭࢵࢧࠊࣇ࢓࢖ࣝࢩࢫࢸ࣒ࠊ

࣑ࣛࣥࢢࣛ࢖ࣈ࡛ࣛࣜ࠶ࡿ Message Passing Interface኱つᶍྍど໬⿦⨨࡟ࡘ࠸࡚ࡢ㉁ၥࡢ௚ࠊGPU ࡟㛵ࡍ(MPI) ࢆ⤫ྜࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢ

ࡿ㉁ၥࡀከࡃᐤࡏࡽࢀࡓࠋ ㉁ၥࡢከࡃࡣࠊࠕ࡝ࢀࡃ

㏻ಙᛶ⬟ࡢྥୖࢆ┠ᣦࡍࣇ࣮࣒࣮ࣞ࣡ࢡ࡛࠶ࡿࠋ

ࡽ࠸౑⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࡢ࠿㸽ࠖཪࡣࠕ࡝࠺࠸ࡗࡓ⏝㏵

ࣈ࣮ࢫ᮶ゼ⪅ࡢ୰࡛ࡶࠊ≉࡟㧗ᛶ⬟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ

࡛౑⏝ࡋ࡚࠸ࡿࡢ࠿㸽ࠖ࡜࠸ࡗࡓ GPU ࡟㛵ࡍࡿ㉁ၥ

ᢏ⾡ࡸ MPI ࢆᑓ㛛࡜ࡋ࡚࠸ࡿ◊✲⪅࣭ᢏ⾡⪅ࡢ᪉ࠎ࡛࠶ࡗࡓࠋ ≉࡟ GPGPU ࡣྠ᫬࡟฼⏝࡛ࡁࡿᩘࡸࠊ

ࡀᮏ࣏ࢫࢱ࣮࡟⯆࿡ࢆᣢࡗ࡚ࡃࡔࡉࡗࡓࠋ ⌧ᅾࠊࣀ࣮ࢻᩘ࡞࡝ࠊᛶ⬟࡟┤⤖ࡍࡿෆᐜ࡟⯆࿡ࢆ♧ࡍ᮶

SDN-enhanced MPI ࡢ୺┠ⓗࡣ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢゼ⪅ࡀከ࠿ࡗࡓࠋ

ᛶ⬟ྥୖࡔࡀࠊ⪏㞀ᐖᛶࡸ㟁ຊᛶ⬟ࡢྥୖ࡟ࡶᛂ⏝ ᖺࠎᵝࠎ࡞᭱᪂ᢏ⾡ࡀⓏሙࡋ࡚࠾ࡾࠊ௒ᅇࡢࣈ࣮

࡛ࡁࡿࡢ࡛ࡣ࡞࠸࠿ࠊ࡜࠸࠺ࡈពぢࡶ࠸ࡓࡔ࠸ࡓࠋ

ࢫᒎ♧ࡣᢏ⾡ືྥࢆㄪᰝࡍࡿ㠀ᖖ࡟ࡼ࠸ᶵ఍࡜࡞ࡗࡓࠋ ඲ᅜࡢ◊✲⪅ࡀ฼⏝ࡍࡿ඲ᅜඹྠ฼⏝᪋タ࡜ࡋ࡚ࠊ฼⏝⪅࡟࡜ࡗ࡚౑࠸ࡸࡍ࠸ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝࣭ᵓ⠏࡟ࠊ⏕࠿ࡋ࡚࠸ࡁࡓ࠸ࠋ

― 139 ―

࡭ࡁࡔࠖ࡜࠸ࡗࡓࣇ࢕࣮ࢻࣂࢵࢡࡶ㡬ࡃࡇ࡜ࡀ࡛ࡁ
ࡓࠋ(5)

Hi-IaaS:High

Performance

ComputingInfrastructure as a Service(ྜྷᕝࠊ㧗ᶫ(㞞)ࠊ୕⃝) ᥖ㢟࡟ࡘ࠸࡚ࠊ࣏ࢫࢱ࣮ᒎ♧࡜ືែࢹࣔࢆ⾜ࡗࡓࠋGPU ࣐ࢩࣥࡸ MPI ࢡࣛࢫࢱ࡞࡝ࡢ HPC ࣜࢯ࣮ࢫࢆ
JOB ࡈ࡜࡟ࢲ࢖ࢼ࣑ࢵࢡ࡟ᵓᡂኚ᭦ࢆ⾜ࡗ࡚࣮ࣘࢨࡢせồ࡟ྜࢃࡏ࡚ᥦ౪ࡍࡿࢩࢫࢸ࣒࡛࠶ࡿࠋ
ィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮㛵ಀ⪅࠿ࡽࡣ㸦໭኱ࠊᾏὒ◊ࠊࡉࡃࡽ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡞࡝㸧ࢩࢫࢸ࣒ᑟධ᫬࡟࡝ࡢࡼ࠺
࡞ᵓᡂ࡟ࡍࡿࡢ࠿Ỵࡵࡽࢀ࡞ࡃ࡚ᅔࡗ࡚࠸ࡿ࡜ࡢࡇ
ᅗ 5 ࣏ࢫࢱ࣮ㄝ᫂ࢆ⾜࠺኱Ꮫ㝔⏕(㧗ᶫྩ)(4)࡜࡛ࠊࡇࡢࢩࢫࢸ࣒࡬ࡢᮇᚅࢆ♧ࡉࢀࡓࠋA Proposal of Access Control Mechanism Towards
IoT Era (ᒣ⏣ࠊᮧᮌ)ᅗ 6 ࣏ࢫࢱ࣮ㄝ᫂ࢆ⾜࠺኱Ꮫ㝔⏕(ᒣ⏣ྩ)ᅗ  ືែࢹࣔࡢᵝᏊ ᮏ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊIoT (Internet of Things) ᫬௦ࡢ(6)

Towardsa

Smart

Healthcare

Systemfor

Orthodontic and Dental Treatment (Lee)ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢࡓࡵࡢ࢔ࢡࢭࢫࢥࣥࢺ࣮ࣟࣝᶵᵓࡢ
◊✲࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࢆ⾜ࡗࡓࠋ ࡇࡢ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊ⌧ᅾࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ ᒎ♧఍࡛ࡣࠊ᮶ゼ⪅ࡢ᪉࠿ࡽ࠾࠾ࡴࡡዲホ࡞཯ᛂࢱ࣮࡜኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔▹ṇ⛉࡛⾜ࡗ࡚࠸ࡿࢆ࠸ࡓࡔࡃࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡓࠋࡲࡓࠊ
ࠕᐇ㝿ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡

ඹྠ◊✲࡟ࡘ࠸࡚ࠊ኱つᶍィ⟬ᶵ฼⏝ࡢࢣ࣮ࢫࢫࢱ

ࢡࢆ⏝࠸ࡓᐇドᐇ㦂ࢆ⾜࠺࡭ࡁࡔࠖࠊ
ࠕ࢔ࢡࢭࢫไᚚ

ࢹ࢕࡜ࡋ࡚Ⓨ⾲ࡋࡓࠋฎ⌮࡟ࡼࡗ࡚⏕ࡌࡿ㐜ᘏࡣ࡝ࡢ⛬ᗘ࡟࡞ࡿ࠿᳨ドࡍ ࡲࡎࡣ㧗㱋໬♫఍࡟క࠺་⒪㈝ࡢቑຍ࡜་ᖌࡢປ

― 140 ―

ാ㈇ᢸቑຍ࡬ࡢᑐ⟇ࢆ⪃࠼ࡿ஦ࡢ㔜せᛶࢆ㏙࡭࡚ࠊࡘ࠸࡚Ⓨ⾲ࡋࡓࠋ ࡼࡾලయⓗ࡟ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ฼

ࡑࡇ࡛ィ⟬ᶵ࡜᝟ሗ㏻ಙ࣭᝟ሗ⛉Ꮫᢏ⾡ࡀᢸ࠺ᙺ๭

⏝⪅ࡢィ⟬ᶵ㈨※せồࡢከᵝ໬࡟╔║ࡋࠊከᵝ໬ࡉࡸ᪉ἲ࡟ࡘ࠸࡚᮶ゼ⪅࡜ヰࡋྜ࠺ࡇ࡜ࡀฟ᮶ࡓࠋ  ࢀࡓィ⟬ᶵ㈨※せồ࡟ᛂࡌ࡚ィ⟬ᶵᵓᡂࢆኚ᭦ࡍࡿ ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢ౛࡜ࡋ࡚ࠊDeep Learning㸦῝

Hi-IaaS ࢥࣥࢭࣉࢺ㸦ୖ㏙㸧࡟ࡘ࠸࡚ሗ࿌ࡋࡓࠋ

ᒙᏛ⩦㸧ᢏ⾡ࢆ฼⏝ࡋࡓ⏬ീデ᩿࣭἞⒪ィ⏬᭩సᡂࡢ ⮬ ື ໬ ࡟ ࡘ ࠸ ࡚ ㄝ ᫂ ࡋ ࡓ ࠋ ᮶ ゼ ⪅ ࡢ Deep
Learning ᢏ⾡࡬ࡢ㛵ᚰࡣ㧗ࡃࠊ࣐ࣝࢳࣔࢲࣝࢹ࣮ࢱ
㸦⏬ീ࣭ࢸ࢟ࢫࢺ➼㸧ࡢᢅ࠸࡟㛵ࡍࡿ㉁ၥࡀከ࠿ࡗࡓࠋ ࡇࢀ࠿ࡽࡢ㐍ᤖ≧ἣࡸ⤖ᯝ࡟ࡘ࠸࡚⯆࿡ࢆᣢࡘ᪉ࡶከ࠿ࡗࡓࠋ

ᅗ9

NEC ࣈ࣮ࢫ࡛Ⓨ⾲ࡍࡿఀ㐩



4.

࠾ࢃࡾ࡟

 ௒ᖺᗘࡢᒎ♧࡟࠾࠸࡚ࡶࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓
ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵ࠾ࡼࡧྍど໬஦ᴗࢆࡣࡌࡵ࡜ࡋࠊ㧗ᛶ⬟ィ⟬࣭ࢿࢵࢺ࣮࣡࢟ࣥࢢ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ᡂᯝࢆḢ⡿ࢆ୰ᚰ࡜ࡋࡓ 400 ྡᙉࡢ᮶ゼ⪅࡟࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡓࠋ ᮶ᖺᗘࡢ SC ࡢ㛤ദࡣ⡿ᅜࢥࣟࣛࢻᕞࢹࣥࣂ࣮ᕷ࡛ྠ᫬ᮇ࡟㛤ദࡉࢀࡿࡀࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢࣉࣞࢮ
ࣥࢫྥୖ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ᝟ሗබ㛤ࠊ࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳάື࡟
ࡶᘬࡁ⥆ࡁᑾຊࡋ࡚࠸ࡁࡓ࠸࡜⪃࠼ࡿࠋ
ᅗ 8 ࣏ࢫࢱ࣮ㄝ᫂ࢆ⾜࠺ Lee 㛵ಀྛ఩࡟ࡣ᭦࡞ࡿࡈᨭ᥼࡜ࡈ༠ຊࢆ࠾㢪࠸ࡋࡓ࠸ࠋ

3.

௚ࣈ࣮ࢫ࡛ࡢάື

ᮏᖺᗘࡢ SC ࡛ࡣᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢࣈ࣮ࢫᒎ♧௨እ࡟ࡶ◊✲ᡂᯝሗ࿌ࡀ⾜ࢃࢀࡓࡢ࡛ሗ࿌ࡍࡿࠋ

ᙜ᪥ᒎ♧ࡋࡓ࣏ࢫࢱ࣮ࡢ PDF ࡸࠊࡑࡢ௚ࡢ෗┿࡞࡝ࠊࡇࡇ࡛⤂௓ࡋࡁࢀ࡞࠿ࡗࡓෆᐜ࡟ࡘ࠸࡚ࡣ

NEC ࣈ࣮ࢫ࡛ࡢ஦ᴗ࣭◊✲⤂௓ୗグ࢙࢘ࣈ࣮࣌ࢪ࡟ᥖ㍕ࡉࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋࡇࡕࡽࡶ

³5HVHDUFK &ROODERUDWLRQ ZLWK 1(& WRZDUGV 6RIWZDUH

ࡐࡦࡈぴࡃࡔࡉ࠸㸸'HILQHG +3&´࡜࠸࠺ࢱ࢖ࢺ࡛ࣝᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛෸ᩍᤵ ఀ㐩ࡀᒎ♧ 3 ᪥┠࡜࡞ࡿ 11 ᭶ 13 ᪥
2:15pm ࡼࡾ◊✲⤂௓Ⓨ⾲ࢆ⾜ࡗࡓࠋ ᙜヱⓎ⾲࡛ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࡟ 2016 ᖺ࡟タ❧ࡉࢀࡓඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛࡜ᮏࢭࣥࢱ࣮㛫࡛᥎㐍ࡉࢀ࡚࠸ࡿ◊✲άື࠾ࡼࡧࡑࡢᡂᯝ࡟

― 141 ―

http://sc. cmc.osaka-u.ac.jp/

AXIES ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2016 ᖺᗘᖺḟ኱఍ࡢࣈ࣮ࢫฟᒎሗ࿌
ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸭᝟ሗ᥎㐍㒊 ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍㸦AXIES: Academic eXchange(0) ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ୺࡞ά

for Information Environment and Strategy㸧ࡣࠊ㧗➼ᩍືෆᐜ⫱࣭Ꮫ⾡◊✲ᮇ㛫࡟࠾ࡅࡿ᝟ሗ㏻ಙᢏ⾡ࢆ฼⏝ࡋࡓ(1) ODINS ࡢ㐠⏝≧ἣ࡜௒ᚋࡢᒎᮃ

ᩍ⫱࣭◊✲࣭⤒Ⴀࡢ㧗ᗘ໬ࢆᅗࡾࠊᡃࡀᅜࡢᩍ⫱࣭(2) 㜰኱ࢡࣛ࢘ࢻ࡟ࡼࡿ IaaSࠊSaaS ࡢᥦ౪Ꮫ⾡◊✲࣭ᩥ໬࡞ࡽࡧ࡟⏘ᴗ࡟ᐤ୚ࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ(3) BYOD ࡟ᑐᛂࡋࡓ VDI ࢆ࣮࣋ࢫ࡜ࡍࡿ᝟ሗᩍ
⫱ࢩࢫࢸ࣒

࡜ࡋࠊ2011 ᖺᗘ࡟タ❧ࡉࢀࡓ༠㆟఍࡛࠶ࡿࠋᮏ༠㆟
఍࡟ࡣࠊ2016 ᖺ 12 ᭶᫬Ⅼ࡛ࠊᅜෆࡢ 97 ࡢ኱Ꮫ࡜ 1(4) OUMail㸦Web ࣓࣮ࣝ㸧ࢩࢫࢸ࣒ࡢᑟධ࡟ࡘ࠸
࡚ࡢ㧗➼ᑓ㛛Ꮫᰯࠊ1 ࡢ◊✲ᶵ㛵ࡀṇ఍ဨ࡜ࡋ࡚ࠊࡲ
ࡓࠊ62 ࡢ௻ᴗࡀ㈶ຓ఍ဨ࡜ࡋ࡚ཧ⏬ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

(5) ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢྍど໬ࢧ࣮ࣅࢫ ᮏ༠㆟఍࡛ࡣࠊ఍ဨ┦஫ࡢ᝟ሗ஺᥮ࡢሙ࡜ࡋ࡚ࠊ

(6) ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩᖺḟ኱఍ࢆᖺ࡟୍ᗘ㛤ദࡋ࡚࠾ࡾࠊ2016 ᖺᗘࡣ 12
᭶ 14 ᪥㸦Ỉ㸧㹼16 ᪥㸦㔠㸧࡟ி㒔ࡢᅜ❧ி㒔ᅜ㝿ࢫࢸ࣒௨ୗࠊࡇࢀࡽ࡟ࡘ࠸࡚ࠊᴫㄝࡍࡿࠋ

఍㤋࡟࡚㛤ദࡉࢀࡓࠋᖺḟ኱఍ࡣࠊ௻⏬ࢭࢵࢩࣙࣥࠊ
୍⯡ࢭࢵࢩࣙࣥࠊฟᒎ⪅ࢭ࣑ࢼ࣮ࠊᒎ♧ࡢ࢝ࢸࢦࣜ

(1) ODINS ࡢ㐠⏝≧ἣ࡜௒ᚋࡢᒎᮃ

࡛ᵓᡂࡉࢀࡿࠋ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮

኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒(Osaka Daigaku

ࡣࠊ2016 ᖺᗘࡢᖺḟ኱఍࡟࠾࠸࡚ࠊ2 ௳ࡢ௻⏬ࢭࢵ

Information Network System: ODINS)࡛ࡣࠊᏛෆ

ࢩ࡛ࣙࣥࡢⓎ⾲ࠊ1 ௳ࡢ୍⯡ࢭࢵࢩ࡛ࣙࣥࡢⓎ⾲ࠊࡢᩍ⫱άືࢆᨭ࠼ࡿ ICT ᇶ┙࡜ࡋ࡚ᵓ⠏ࡀ㐍ࡵᒎ♧ࣈ࣮ࢫࡢฟᒎࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ࡽࢀ࡚ࡁࡓࠋ㐠⏝つᶍࡢᣑ኱ࡸ฼⏝⪅࠿ࡽ㡬ࡃ ᮏሗ࿌᭩࡛ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ

せᮃ࡬ࡢᑐᛂ࡟క࠸ࠊᴗົ㈇ᢸࡶቑࡋ࡚࠸ࡿࠋ

࣮࡜ࡋ࡚ฟᒎࡋࡓ 2016 ᖺᗘࡢࣈ࣮ࢫᒎ♧࡟࠾ࡅࡿ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊSMTP Flood ࡟ࡼࡿ DDoS ᨷᧁࠊྲྀࡾ⤌ࡳ࡟ࡘ࠸࡚ሗ࿌ࡍࡿࠋ࡞࠾ࠊWeb ࣮࣌ࢪ࡟࠾

࢟ࣕࣥࣃࢫ↓⥺ LAN ࢧ࣮ࣅࢫࡢ㐠⏝㈇ᢸࠊཬ

࠸࡚ࡶ㐣ཤࡢⓎ⾲ࢆྵࡴ㛵㐃᝟ሗࢆᥖ㍕ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࡧ⫋ဨ㛫ࡢᢏ⾡⥅ᢎ࡟㛵ࡍࡿྲྀࡾ⤌ࡳࠊ࡞ࡽࡧ

㛵ᚰࢆᣢࡓࢀࡿ᪉ࡣࠊ௨ୗࡢ URL ࢆཧ↷࠸ࡓࡔࡁ࡟௒ᚋࡢ㐠⏝࡟㛵ࡍࡿᒎᮃࢆ⤂௓ࡋࡓࠋ(2) 㜰኱ࢡࣛ࢘ࢻ࡟ࡼࡿ IaaSࠊSaaS ࡢᥦ౪ࡓ࠸ࠋཧ⪃ URL㸸http://axies.cmc.osaka-u.ac.jp/

1 ࡣࡌࡵ࡟

㜰኱ࢡࣛ࢘ࢻ࡛ࡣࠊィ⟬ᶵࣜࢯ࣮ࢫࢆᰂ㌾࡟ኚ

2016 ᖺᗘࡢฟᒎ࡛ࡣࠊ୺࡟኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ

᭦ྍ⬟࡞௬᝿ࢧ࣮ࣂ࣍ࢫࢸ࢕ࣥࢢࢧ࣮ࣅࢫࢆ

࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡼࡾᩍဨ 6 ྡࠊ᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊ࡼࡾ 2 ྡࠊᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊࡇࡢ⎔ቃୖ࡛ࢫࢣ࣮ࣝ࢔

᝟ሗ᥎㐍㒊ࡼࡾ⫋ဨ 8 ྡࡢ⥲ໃ 16 ྡࡢయไ࡛ 3 ᪥㛫࢘ࢺྍ⬟࡞㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢧ࣮ࣅࢫࢆᵓ⠏ࡋࠊᏛෆࡢᒎ♧άື࡟ྲྀࡾ⤌ࢇࡔࠋ฼⏝⪅ྥࡅ࡟ᥦ౪ࢆࡋ࡚࠸ࡿࠋ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊ

2 ᒎ♧ෆᐜ

⌧ᅾ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࢧ࣮ࣂ㞟⣙ࡢ᥎㐍࡟ࡘ࠸࡚ࠊᮏ
௬᝿໬ᇶ┙ࡢ⌧≧࡜ḟୡ௦௬᝿໬ᇶ┙ࡢタィᒎ♧άື࡜ࡋ࡚ࡣࠊ୺࡜ࡋ࡚ୗグࡢࢱ࢖ࢺ࡛ࣝࡢ

࡟ࡘ࠸࡚ሗ࿌ࡋࡓࠋ

࣏ࢫࢱ࣮ࢆᥖ㍕ࡋࠊ࣏ࢫࢱ࣮ࢆ࣮࣋ࢫ࡜ࡋࡓࢳࣛࢩ
࡜ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢせぴࢆᗈሗ㈨ᩱ࡜ࡋ

(3) BYOD ࡟ᑐᛂࡋࡓ VDI ࢆ࣮࣋ࢫ࡜ࡍࡿ᝟ሗᩍ

࡚㓄ᕸࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࠾ࡼࡧ᝟ሗ᥎㐍㒊࡟⫱ࢩࢫࢸ࣒࠾ࡅࡿᩍ⫱ᨭ᥼ࠊ◊✲ᨭ᥼ࠊ኱Ꮫ ICT ᇶ┙࡟㛵ࡍࡿᮏ஦ᴗ࡛ࡣࠊ௬᝿ࢹࢫࢡࢺࢵࣉ⎔ቃ(VDI)ࢆ฼

ྲྀ⤌ࡳ࡟ࡘ࠸࡚ሗ࿌࣭⤂௓ࡋࡓࠋ⏝ࡋࠊᣢࡕ㎸ࡳ➃ᮎ࡟ᑐᛂ(BYOD ᑐᛂ)ࡍࡿࡇ

― 143 ―

࡜࡛ࠊ࣓ࣥࢸࢼࣥࢫࢥࢫࢺࡢ๐ῶ࡜࣮ࣘࢨࡢ฼

4 ࠾ࢃࡾ࡟

౽ᛶࡢྥୖࢆ୧❧ࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ᣦࡋ࡚࠸ࡿࠋ࣏ ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡜ࡋ࡚ࡣࠊ኱

ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊ2014 ᖺ 9 ᭶࡟᭦᪂ࢆ⾜ࡗࡓᩍ⫱⏝Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ࡢᖺḟ኱఍࡟ࠊ5 ᅇ┠ࡢᒎ♧ࢆ⾜㟁Ꮚィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒(᝟ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒)ࡢ⌧≧ࡗࡓࠋᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊᅜ㝿ⓗ࡞࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳάື

࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡋࡓࠋ

࡜ࡋ࡚ 2000 ᖺᗘࡼࡾẖᖺ 11 ᭶࡟⡿ᅜ࡛㛤ദࡉࢀࡿ(4) OUMail㸦Web ࣓࣮ࣝ㸧ࢩࢫࢸ࣒ࡢᑟධ࡟ࡘ࠸

ᅜ㝿఍㆟࣭ᒎ♧఍ SC ࡟࠾࠸࡚◊✲ࣈ࣮ࢫࢆฟᒎࡋ

࡚࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊ౛ᖺ⛅࡟⡿ᅜ࡛㛤ദࡉࢀࡿࠊ኱Ꮫ ICTࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ࣐࢖ࢡࣟࢯࣇ

᥎㐍༠㆟఍ࡢ※ὶ࡜ࡶ࠸࠼ࡿ Educause ࡜࠸࠺ᅜ㝿ࢺࡢ Office365 ࢆ⏝࠸ࡓ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡢᑟධ

఍㆟ࡣ௒ᖺࡣ࢔ࢼࣁ࢖࣒࡛⾜ࢃࢀࡓࠋ௒ᖺࡶࠊࢧ࢖

ࢆ⾜࠸ࠊᅾᏛ⏕࡜༞ᴗ⏕࡟ᑐࡋࠊ2014 ᖺ 3 ᭶࡟ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡞ࡽࡧ࡟᝟ሗ᥎㐍㒊ࡢᩍ⫋ဨ࣓࣮ࣝࢧ࣮ࣅࢫࢆ㛤ጞࡋࡓࠋ⌧ᅾࠊ⣙ 4 ୓࣮ࣘࢆὴ㐵ࡋࡓࠋཧຍ⪅࠿ࡽࡣࠊ᭱᪂ࡢ〇ရ᝟ሗࡸᢏ⾡ࢨ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆ᭷ࡍࡿࠋᮏ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊᮏࢩ

ືྥ࡟ࡘ࠸࡚▱ࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡓࡇ࡜ࡸ௚኱Ꮫ࡜ࡢ᝟

ࢫࢸ࣒ࡢᑟධ⤒⦋ࡸ㐠⏝≧ἣ࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡋሗ஺᥮ࡀ࡛ࡁࡓ࡜࠸ࡗࡓヰࡀ⪺࠿ࢀࡓࠋᅜෆ࡟࠾࠸

ࡓࠋ࡚ࡣᮏᒎ♧ࡀ㔜せ࡞࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳάືࡢሙ࡛࠶ࡿࠋ

(5) ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢྍど໬ࢧ࣮ࣅࢫ

௒ᚋࡶࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡞ࡽࡧ࡟᝟ሗ᥎

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ኱ᆺࢹ࢕ࢫࣉ

㐍㒊ࡢᩍ⫋ဨࡀྛࠎࡢぢ㆑ࢆᗈࡆࠊඛ㐍ⓗ࠿ࡘᏳᐃࣞ࢖ࢆከᩘ୪࡭ࡓࢱ࢖ࣝࢻࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖ࢆ⏝ⓗ࡞ ICT ᡓ␎ࢆ௻⏬᥎㐍ࡋࠊࡑࡢᡂᯝࢆᅜෆእ࡟ᗈ࠸ࡓྍど໬ࢧ࣮ࣅࢫࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏ࣏ࢫࢱ

ࡃⓎಙࡋ࡚࠸ࡃ࡜ඹ࡟ࠊᡃࡀᅜ࡟࠾ࡅࡿᩍ⫱࣭Ꮫ⾡࣮࡛ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡢ⤂௓࡜◊✲࣭ᩥ໬࡞ࡽࡧ࡟⏘ᴗ࡟ᐤ୚ࡋ࡚࠸ࡃࡇ࡜ࡀࡲࡍྍど໬ࢧ࣮ࣅࢫࡢά⏝஦౛ཬࡧ௒ᚋࡢᒎ㛤࡟ࡲࡍ㔜せ࡛࠶ࡿ࡜⪃࠼ࡽࢀࡿࠋ௨ୗ࡟ࠊ௻⏬ࢭࢵࢩࡘ࠸࡚⤂௓ࡋࡓࠋ(http://vis.cmc.osaka-u.ac.jp/)ࣙࣥ㸦ᅗ 1㸧ࠊᒎ♧ࣈ࣮ࢫ㸦ᅗ 2㸧ࠊ఍ሙ㸦ᅗ 3㸧ࡢᵝ(6) ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩᏊࢆ♧ࡍࠋ᮶ᖺᗘࡣࠊᗈᓥ࡛㛤ദࡉࢀࡿணᐃ࡛࠶ࡿࠋ

ࢫࢸ࣒㸦ᑠᓥ୍⚽ࠊ᳃ᕝ฼᫂㸧ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡀᥦ౪ࡍࡿ SX-ACEࡣࠊ⥲ィ 1,536 ࣀ࣮ࢻᵓᡂ㸦3 ࢡࣛࢫࢱ㸧࡜࡞ࡿ͆ࢡࣛࢫࢱ໬͇ࡉࢀࡓ࣋ࢡࢺࣝᆺࢫ࣮ࣃ࣮ࢥ
ࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡛࠶ࡿࠋ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊࢩࢫࢸ࣒ᴫ
せࠊࣀ࣮ࢻᛶ⬟࡞࡝࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡋࡓࠋ

3 ᒎ♧ࡢ≧ἣ ኱఍஦ົᒁ࠿ࡽࡢ᝟ሗ࡟ࡼࡿ࡜ࠊ఍㆟ࡢཧຍ⪅࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊཧຍⓏ㘓⪅ᩘ 695 ྡࠊฟᒎᶵ㛵㛵ಀ⪅ᩘ
⣙ 340 ྡࠊྜィ 1,035 ྡࡢཧຍࡀ࠶ࡗࡓࠋ௒ᖺᗘࡣࠊ
኱Ꮫᶵ㛵ࣈ࣮ࢫࡣᗯୗ࡟㓄⨨ࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊࡉࡽ࡟ࠊ
ཷ௜࡜௻ᴗࣈ࣮ࢫࡢ㏻ࡾ㐨࠿ࡽࡎࢀ࡚࠸ࡿࡓࡵࠊ౛
ᖺࡼࡾゼၥ⪅ࡀᑡ࡞࠸≧ἣ࡛࠶ࡗࡓࠋࡓࡔࡋࠊ኱Ꮫ
ྠኈࡢ᝟ሗ஺᥮࡟ࡣ᭷ຠ࡛࠶ࡗࡓࠋ௒ᅇࡣᩍ⫱⣔ 2௳ࠊ◊✲⣔ 2 ௳ࠊᇶ┙⣔ 2 ௳ࡢᒎ♧ࢆ⾜ࡗࡓࡀࠊ㉁ၥ࡜ࡋ࡚ࡣ඲యⓗ࡟ࡣ೫ࡾ࡞ࡃ㡬࠸ࡓࠋ― 144 ―

ᅗ 3 ఍ሙ
ᅗ 1 ௻⏬ࢭࢵࢩࣙࣥ

ᅗ 2 ᒎ♧ࣈ࣮ࢫ― 145 ―

&\EHU+3&6\PSRVLXP㛤ദሗ࿌ఀ㐩 㐍 1  ᮌᡞၿஅ 1 Ᏻ⚟೺♸ 2 Ύᕝ Ύ 3 Chonho Lee5 ᮌ㉺ಙ୍㑻 4 ᮾ㔝⛅஧ 4 ᑎ๓ຬᕼ 4ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 1 ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛 2 ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛 3᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ 4 ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛 5
 Cyber HPC Symposium 2016 ࡛ࡣࠊ㧗ᛶ⬟ィ⟬࣭㧗࢝ࢵࢩࣙࣥ(ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 ᮌᡞၿஅᛶ⬟ࢹ࣮ࢱศᯒ࡟ᦠࢃࡿ⏘Ꮫࡢᑓ㛛ᐙࢆ࠾㏄࠼ࡋㅮᖌࡀᗙ㛗)࠿ࡽᵓᡂࡉࢀࠊୗᲄ┿ྖࢭࣥࢱ࣮㛗࣭ᩍ(ᅗ 1)ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࣭ྍど໬ᤵࡢᣵᣜࢆࡶࡗ࡚㛤఍ࡀ࡞ࡉࢀࡓ㸦ᅗ 2㸧ࠋ࡞࠾ࠊ༗ࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼ά⏝஦౛ࠊ࠾ࡼࡧࠊ᭱᪂ࡢ◊✲㛤Ⓨືᚋࡢఇ᠁᫬㛫ࡢ᫬㛫ᖏ࡟ࡣࠊ᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁ 24 㠃

ྥࢆ㋃ࡲ࠼ࡘࡘࠊ㧗ᛶ⬟ィ⟬࠾ࡼࡧ㧗ᛶ⬟ࢹ࣮ࢱศ኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࢆ⏝࠸ࡓྍど໬ࢹࣔࣥࢫࢺ

ᯒࢆᨭ࠼ࡿ◊✲ᇶ┙ࢆ⪃࠼ࡿࡇ࡜ࢆࡡࡽ࠸࡜ࡋ࡚ࠊ

࣮ࣞࢩࣙࣥࡀ⾜ࢃࢀࡓࠋ࡞࠾ࠊࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘඲యࡢ

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮୺ദࠊࢹ࣮ࢱࣅࣜࢸ࢕ࣇ

㐍⾜ࡣ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ᳃ᕝㄢ㛗ࡀົࡵࠊ༗๓

ࣟࣥࢸ࢕࢔ᶵᵓඹദࠊᏛ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭࠾ࡼࡧ༗ᚋࡢྖ఍ࡣࡑࢀࡒࢀ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲ඹྠ◊✲ᣐⅬ༠㈶ࡢࡶ࡜㛤ദࡋࡓࠋᮏࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘

㒊㛛ΎᕝΎ෸ᩍᤵࠊࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛ࡢ㛤ദ࡟క࠸ࠊୖグ URL ࡼࡾ஦๓ཧຍⓏ㘓ࢆ 3 ᭶ 3Ᏻ⚟೺♸ㅮᖌࡀᢸᙜࡋࡓࠋ

᪥⥾ࡵษࡾ(3 ᭶ 10 ᪥ࡲ࡛ᘏ㛗)࡜ࡋ࡚ཷࡅ௜ࡅࡓ⤖ᯝࠊᙜ᪥⥲ィ 98 ྡࡢ㛤ദ࡜࡞ࡗࡓࠋࡑࡢෆヂࡣࠊ㜰
኱ෆ 40 ྡࠊ㜰኱እ 58 ྡ࡛࠶ࡗࡓࠋᮏࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘
ࡣࠊ᫖ᖺྠᵝࠊᖺᗘᮎࡢ 3 ᭶ 16 ᪥࡜࠸࠺㞴ࡋ࠸᫬ᮇ࡛ࡢ㛤ദ࡛࠶ࡗࡓࡓࡵࠊࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘඲㒊࡛ࡣ࡞ࡃ୍㒊ࡋ࠿ฟᖍࡢ᪉ࡶ࠾ࡽࢀࡓࡼ࠺࡛࠶ࡗࡓࡀࠊ୍㒊࡛ࡶฟᖍ㡬ࡅࡓ஦࡟ឤㅰࡋࡓ࠸ࠋ

ᅗ ୗᲄࢭࣥࢱ࣮㛗࡟ࡼࡿ㛤఍ࡢᣵᣜ

௨ୗࠊㅮ₇ෆᐜࠊࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥ࡟ࡘ࠸࡚
⡆༢࡟ሗ࿌ࡍࡿࠋ
㸨ᇶㄪㅮ₇ࠕ➨ 4 ḟ⏘ᴗ㠉࿨ࢆ≌ᘬࡍࡿ HPC ࡜ AIࡢ⼥ྜᇶ┙ࠖ

ᅗ Cyber HPC Symposium 2016 ࡛ࡢグᛕ᧜ᙳ ⏘ᴗᢏ⾡⥲ྜ◊✲ᡤ ᝟ሗ࣭ே㛫ᕤᏛ㡿ᇦ 㡿ᇦ㛗 㛵ཱྀᬛႹ Ặ ᮏࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࡣࠊᮅ 9:30 ࡟㛤఍(ཷࡅ௜ࡅ㛤ጞ
9:00 ࠿ࡽ)ࡋࠊኤ᪉ 17:45 ࡟㛢఍ࡍࡿ୍᪥࡛ࡢ㛤ദ࡛ ᮏᇶㄪㅮ₇࡛ࡣࠊࡲࡎࠊ㟁⥲◊ࠊ⛉Ꮫᢏ⾡⏝㧗㏿࠶ࡗࡓࠋࡇࡢ㛤ദࢫࢱ࢖ࣝࡣࠊ୍᫖ᖺᗘࠊ᫖ᖺᗘ࡜

ィ⟬ࢩࢫࢸ࣒ SIGMA-1 ࡜࠸ࡗࡓ㛵ཱྀẶࡢ HPC ࡬ࡢྠᵝ࡛࠶ࡿࠋᮏࢩ࣏ࣥࢪ࣒࡛࢘ࡣࠊ6 ௳ࡢㅮ₇(㸯௳㛵ࢃࡾ࠿ࡽࠊ㛵ཱྀẶࡢᡤᒓࡍࡿ⏘ᴗᢏ⾡⥲ྜ◊✲ᡤࡣࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࠿ࡽࡢሗ࿌㸸ᛂ⏝᝟ሗࡢ࣑ࢵࢩࣙࣥ࡜ᙺ๭ࡀ⤂௓ࡉࢀࡓࡢࡕࠊ㏆ᖺᛴ㏿࡟ࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 ఀ㐩 㐍෸ᩍᤵ)࡜ࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ

άᛶ໬ࡋ࡚࠸ࡿ AI ◊✲࡬ࡢ⏘ᴗᢏ⾡⥲ྜ◊✲ᡤ࡜― 147 ―

ࡋ࡚ࡢྲྀࡾ⤌ࡳࡀ⤂௓ࡉࢀࡓ(ᅗ 3)ࠋྠẶࡣ 1960 ᖺ ᮏㅮ₇࡛ࡣࠊㅮ₇⪅ࡢᯇୗẶࡀᡤᒓࡍࡿᮏᏛࢹ࣮

௦ࡢ➨ 1 ḟ AI ࣈ࣮࣒࠾ࡼࡧ 1980 ᖺ௦ࡢ➨ 2 ḟ AI

ࢱࣅࣜࢸ࢕ࣇࣟࣥࢸ࢕࢔ᶵᵓᵓ᝿ࡢ⤂௓ࡢᚋࠊࢥࣥ

ࣈ࣮࣒࡜ࠊ㏆ᖺࡢ➨ 3 ḟ AI ࣈ࣮࣒ࢆẚ㍑ࡋࠊ▱㆑㥑ࣆ࣮ࣗࢱࣅࢪࣙࣥࡢどⅬ࠿ࡽᶵᲔᏛ⩦࡟ࡘ࠸࡚ࡢᴫ

ື AI ࡜ࢹ࣮ࢱ㥑ື AI ࡢᕪ␗ࢆㄝ᫂ࡋ࡞ࡀࡽࠊ࠸ࡲ

ㄝࡀ࡞ࡉࢀࡓ(ᅗ 4)ࠋࡑࡢᚋࠊ⌧ᅾࡢᶵᲔᏛ⩦࡛ྍ⬟࡞ࡐ➨ 3 ḟ AI ࣈ࣮࣒ࡀ⾜ࡗ࡚࠸ࡿ࠿㸽ࢆゎㄝࡋ࡚࡞ࡇ࡜ࠊ୙ྍ⬟࡞ࡇ࡜࡟ゝཬࡀ࡞ࡉࢀࠊ௒ᚋࡢ AI Ꮫ࠸ࡓࡔ࠸ࡓࠋࡑࡢᚋࠊྠẶࡢ⏘ᴗᢏ⾡⥲ྜ◊✲ᡤ࡟⩦࡛ồࡵࡽࢀࡿⅬࡀࡲ࡜ࡵࡽࢀࡓࠋྠẶࡢㅮ₇࡛ࡣࠊ

࠾࠸࡚ࠊAI ᢏ⾡ࡢ♫఍ᐇ⿦ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚᪂タࡉࢀࡓᶵᲔᏛ⩦ࡢᇶ♏ⓗ࡞⌮ㄽࡀࢃ࠿ࡾࡸࡍࡃゎㄝࡉࢀࡿ

AIRC(⏘ᴗᢏ⾡⥲ྜ◊✲ᡤ ேᕤ▱⬟ࢭࣥࢱ࣮)࡛

࡜࡜ࡶ࡟ࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࣅࢪࣙࣥ࡟࠾ࡅࡿᶵᲔᏛ⩦ࡢ◊✲㛤Ⓨྲྀࡾ⤌ࡳ࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡋ࡚࠸ࡓࡔ࠸ࡓࠋ

ࡢᛂ⏝஦౛ࡀ⤂௓ࡉࢀࡓࠋࡑࡢୖ࡛ࠊᐇ㊶ⓗ࡞Ꮫ⩦ᮏᇶㄪㅮ₇࡛ࡣࠊ≉࡟ࠊAI ◊✲࡟࠾ࡅࡿ Algorithmࠊࡢᐇ⌧ࡢࡓࡵ࡟ࡣࠊᏛ⩦ࢹ࣮ࢱࡀᒁᅾⓗ࡛࠶ࡿࠊᶵ

Big Dataࠊ࠾ࡼࡧ Computing ࢆ⤖ࡧࡘࡅࡿ ABCI ࣉᲔᏛ⩦ᢏ⾡⪅ࡀ୙㊊ࡋ࡚࠸ࡿࠊ࡜࠸࠺ၥ㢟ࡢゎỴࡀࣟࢪ࢙ࢡࢺ࠾ࡼࡧࠊࡑࡢࣅࢪࢿࢫࣔࢹࣝ࡟ࡘ࠸࡚ࡈ

ᛴົ࡛࠶ࡿ࡜ᣦ᦬ࡀ࠶ࡗࡓࠋ

ㅮ₇࠸ࡓࡔ࠸ࡓࠋ
* ࠕ඲ᅜඹྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸ࣒ࡢᴫせࠖ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 ෸ᩍᤵ ఀ㐩 㐍ᅗ 㛵ཱྀᬛႹẶࡢᇶㄪㅮ₇ᅗ ఀ㐩㐍෸ᩍᤵࡢㅮ₇ࠕேᕤ▱⬟࡜㧗ᛶ⬟ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢࠖ ኱㜰኱Ꮫ ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕

࢔ᕤᏛᑓᨷ/ࢹ࣮ࢱࣅࣜࢸ࢕ࣇࣟࣥࢸ࢕࢔ᶵᵓ

ᮏㅮ₇࡛ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡀ᮶ᖺᗘ  ᩍᤵ ᯇୗᗣஅ Ặࢧ࣮ࣅࢫ㛤ጞணᐃࡢ͆඲ᅜඹྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸ࣒´ࡢᴫせ࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡉࢀࡓ(ᅗ 5)ࠋㅮ₇࡛
ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡟࠾ࡅࡿ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢧ࣮ࣅࢫࡢ఩⨨࡙ࡅ࡜࣑ࢵࢩࣙࣥࡢ⤂௓ࡢᚋࠊᙜヱࢭࣥࢱ࣮ࡢಖ᭷ࡍࡿ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ⤂௓ࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋࡑࡢᚋࠊ᪂ࢩࢫࢸ࣒͆඲ᅜඹ
ྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸ࣒´ࡢᑟධࢫࢣࢪ࣮ࣗ
ࣝࡀ♧ࡉࢀࡓᚋࠊᙜヱࢩࢫࢸ࣒ࡀணᐃࡍࡿ᝿ᐃィ⟬ࣀ࣮ࢻᩘࠊࣀ࣮ࢻࡢ᝿ᐃᛶ⬟➼ࡢヲ⣽ࡀሗ࿌ࡉࢀࡓࠋ
ᅗ ᯇୗᗣஅẶࡢㅮ₇ᮏࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘㛤ദ᫬࡟࠾࠸࡚ࡣࠊㄪ㐩୰࡜࠸࠺ࢫ
ࢸ࣮ࢱࢫ࡛࠶ࡗࡓࡀࠊ࠿࡞ࡾෆᐜ࡟㋃ࡳ㎸ࢇࡔ㆟ㄽࡀሗ࿌ࡉࢀࡓࠋ఍ሙ࠿ࡽࡣࠊࣁ࣮ࢻ㠃࡬ࡢ㧗࠸ᮇᚅ― 148 ―

ࡀ♧ࡉࢀࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊㅮ⩦఍➼ࡢேᮦ⫱ᡂ㸦ࢯࣇࢺ㸧㠃࡬ࡢ㉁ၥࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋ
* ᣍᚅㅮ₇ࠕAI ࢸࢡࣀࣟࢪ࣮࡜ᑗ᮶࡬ࡢᒎᮃࠖ ࢖ࣥࢸࣝᰴᘧ఍♫ ࢹ࣮ࢱࢭࣥࢱ࣮࣭ࢢ࣮ࣝࣉ࣭
ࢭ࣮ࣝࢫ ࢔ࢪ࢔ࣃࢩࣇ࢕ࢵࢡ࣭ࢪࣕࣃࣥ HPC ᢸᙜࢹ࢕ࣞࢡࢱ࣮ ᰿ᓊྐᏘ Ặ ᅗᅗ ி㒔኱Ꮫ Ἀ㔝┿ஓẶࡢㅮ₇ ᮏㅮ₇ࡣࠕሷศᡂᒙὶయ࡟࠾ࡅࡿ஘ὶࡢ኱つᶍ┤᥋ᩘ್ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࠖ࡜㢟ࡋ࡚ࠊி㒔኱Ꮫ ຓᩍἈ⏣┿ஓẶࡼࡾࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ࣋ࢡࢺࣝᆺࢫ࣮ࣃ࣮
ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ SX-ACE ࡢ฼⏝஦౛࡜ࡋ࡚ࠊ
ྠẶࡢࡈ◊✲ࢆ⤂௓ࠊㄝ᫂࠸ࡓࡔ࠸ࡓࠋἈ⏣Ặࡢㅮ
₇࡛ࡣࠊࡲࡎ஘ὶࠊᐦᗘᡂᒙὶయࠊ㧗 Schimidt ᩘࢫᅗ 6 ᰿ᓊྐᏘẶࡢᣍᚅㅮ₇࣮࢝ࣛࡢィ⟬ࡢ㞴ࡋࡉ࡟ࡘ࠸࡚ᴫㄝࡉࢀࡓᚋࠊྠẶ ᮏㅮ₇ࡣࠊ࢖ࣥࢸࣝᰴᘧ఍♫ࡼࡾ᰿ᓊྐᏘẶࢆ࠾ࡀ◊✲ࡢᑐ㇟࡜ࡍࡿሷศᡂᒙ஘ὶ࡟ࡘ࠸࡚ࡢࢩ࣑ࣗ

ᣍࡁࡋࠊ࢖ࣥࢸࣝᰴᘧ఍♫ࡢᒎ㛤ࡍࡿ AI ᡓ␎࠾ࡼ࣮ࣞࢩࣙࣥࠊ࠾ࡼࡧᙜヱࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡀ฼⏝ࡍࡧ௒ᚋணᐃࡉࢀࡿࣉࣟࢭࢵࢧ〇ရ⩌࡟ࡘ࠸࡚ࡀ⤂௓ࡿࢫ࣌ࢡࢺࣝἲ࡟ࡘ࠸࡚ゝཬࡍࡿࠋ᱁ᏊⅬᩘ 40963

ࡉࢀࡓ(ᅗ 6)ࠋㅮ₇࡛ࡣࠊࡲࡎ࢖ࣥࢸࣝᰴᘧ఍♫ࡢ⪃ࡢつᶍࡢࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࢆࠊᖹᆒ࣋ࢡࢺࣝ㛗 250ࠊ࠼ࡿ AI ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ⪃࠼᪉࣭ศ㢮ࡀ⤂௓ࡉࢀࠊࢹ࢕࣮

࣋ࢡࢺࣝ໬⋡ 98.7%࡛୪ิ໬ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࡇ࡜࡞

ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢࡢㄢ㢟࡜ࡋ࡚ࠊ(1)Ꮫ⩦ฎ⌮࡟ᚲせ࡞኱࡝ࡀ⤂௓ࡉࢀࡓࠋࡀࠊࡑࡢୖ࡛ࠊࡉࡽ࡞ࡿ㧗ࣞ࢖ࣀつᶍ࡞ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢせ௳ࠊ(2)ࣃࣇ࢛࣮࣐ࣥࢫ

ࣝࢬᩘࠊ㧗ࢫ࣮࢝ࣛࡢィ⟬࡟ࡣࠊࡉࡽ࡞ࡿィ⟬ᛶ⬟ࡀࢹ࣮ࢱ㔞࡟ᛂࡌ࡚ኚ໬ࠊࡀ࠶ࡿࡇ࡜ࡀ♧ࡉࢀࡓࠋࡀᚲせ࡛࠶ࡿࡇ࡜ࡀゝཬࡉࢀࠊHPC ㈨※࡜ࡋ࡚ࡢィࡑࡢᚋࠊ࢖ࣥࢸࣝᰴᘧ఍♫ࡀணᐃࡍࡿࠊNervana ࡞࡝⟬せồࡢᚲせᛶ࣭㔜せᛶࡀッ࠼ࡽࢀࡓࠋ

ࡢࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢྥࡅࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࡸࣉࣟ
ࢭࢵࢧ➼ࡢ⤂௓ࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋ

* ࠕ Big Health Data Analytics: Challenges and* ࠕሷศᡂᒙὶయ࡟࠾ࡅࡿ஘ὶࡢ኱つᶍ┤᥋ᩘ್ࢩ

Applications࣑࣮ࠖࠖࣗࣞࢩࣙࣥࠖ

኱㜰኱Ꮫ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ ඛ㐍㧗ᛶ ி㒔኱Ꮫ ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉ ᶵᲔ≀⌮ᕤᏛᑓᨷ

⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛 ຓᩍ Ἀ㔝┿ஓ Ặ ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧 Chonho Lee― 149 ―

࣮ࣞࢩࣙࣥ⏝ࢹ࣮ࢱ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ Web ࣮࣌ࢪࡢ Scientific Gallery ࡟බ㛤ࡉࢀ࡚࠸ࡿࡶࡢ࡛࠶ࡾࠊ➉ෆẶ㸦ᕤᏛ◊✲⛉㸧ࠊྜྷỌẶ㸦ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉㸧ࠊ㛗ᓟẶ㸦⌮Ꮫ◊✲⛉㸧ࠊⴗ⏣Ặ㸦㜵⾨኱Ꮫᰯ㸧࠿ࡽࡈᥦ౪࠸ࡓࡔ࠸ࡓࡇ࡜ࢆ᫂グࡋ࡚ㅰពࢆ⾲ࡋࡓ࠸ࠋ

ᅗ Chonho Lee ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ࡢㅮ₇ ᮏㅮ₇࡛ࡣࡲࡎࠊ㧗㱋໬♫఍࡟క࠺࣊ࣝࢫࢣ࢔ࢥ
ࢫࢺࡢቑຍ࡜་ᖌࡢປാ㈇ᢸቑຍ࡬ࡢᑐ⟇ࢆ⪃࠼ࡿ஦ࡢ㔜せᛶࡀ㏙࡭ࡽࢀࠊࡑࡇ࡛ࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱศᯒᢏ⾡ࡢᚲせᛶࡸ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࡀᢸ࠺ᙺ๭࡟ࡘ࠸࡚ㄝ᫂
ࡉࢀࡓࠋḟ࡟ࠊ་⒪᝟ሗ࣭࣊ࣝࢫࢣ࢔ࢹ࣮ࢱࢆศᯒࡍ ࡿ ࡟ ࠶ ࡓ ࡾ ┤㠃 ࡍ ࡿ ၥ㢟 Ⅼ ࡜ ࡋ ࡚ ࠊ ࢹ࣮ ࢱ ࡢheterogeneityࠊirregularityࠊincompleteness ➼ࡀ࠶ࡆࡽࢀࠊศᯒ๓ࡢࢹ࣮ࢱࢡ࣮ࣜࢽࣥࢢࡢ㔜せᛶ࡟ࡘ࠸࡚
ᐇ㝿ࡢᝈ⪅ࣉࣟࣇ࢓࢖ࣝ(㟁Ꮚ࢝ࣝࢸ)ࢆ⏝࠸࡚♧ࡉࢀࡓࠋ᭱ᚋ࡟ࠊ⌧ᅾࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡜኱
㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔▹ṇ⛉㛫࡛⾜ࡗ࡚࠸ࡿඹྠ◊✲࡜ࡋ࡚ࠊ(1) ཱྀ⭍ෆ⏬ീ࠿ࡽṑ⛉▹ṇ἞⒪ࡢᚲせᛶࢆุᐃࡍࡿࢱࢫࢡࠊ(2) 㢦⏬ീ࠿ࡽᝈ⪅ࡢᡤぢࢆసᡂࡍࡿࢱࢫࢡࠊ(3) ࢭࣇ࢓ࣟࢢ࣒ࣛ࠿ࡽ㢦ࡢ≉ᚩ
Ⅼࢆᢳฟࡍࡿࢱࢫࢡࢆ Deep Learning ᢏ⾡ࢆ⏝࠸࡚⮬ື໬ࡍࡿࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡀ⤂௓ࡉࢀࡓࠋ

24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࡢࢹࣔ
༗ᚋࡢఇ᠁᫬㛫ࢆ⏝࠸࡚ࠊ24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒ࡢྍど໬ࢹࣔࣥࢫࢺ࣮ࣞࢩࣙࣥࡀ⾜ࢃࢀࡓࠋࡇࡢࢹࣔࣥࢫࢺ࣮ࣞࢩ࡛ࣙࣥࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢྍどᅗ ྍど໬ࢹࣔࣥࢫࢺ࣮ࣞࢩࣙࣥࡢᵝᏊ໬஦ᴗ࡟࠾ࡅࡿ࣮ࣘࢨ࣮ྍど໬஦౛ࡢ୰࠿ࡽࠊ୕ḟඖศᩓ⢏Ꮚࡢ஘ὶࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࠊ⏕యຊᏛࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࠊ෇┙㖟Ἑࡢ SPH ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙ

ࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥࠕHPC(High Performanceࣥࠊ㧗ศᏊ⣔ࡢศᏊືຊᏛࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ➼ࢆ❧Computing) ࡜యど⾲♧ࡋ࡚⤂௓ࡋࡓࠋఇ᠁᫬㛫୰࡟⾜ࢃࢀࡓࡇ࡜

Analysis)ࢆ
ࢆᨭ࠼ࡿィ⟬ᇶ┙ࠖࡶ࠶ࡾࠊࡊࡗࡃࡤࡽࢇ࡞㞺ᅖẼࡢ୰࡛ྍど໬ᡭἲࡸ ᗙ㛗㸸ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ

ࢩࢫࢸ࣒࡟㛵ࡍࡿ㉁␲ᛂ⟅ࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋࢹࣔࣥࢫࢺ

࣒◊✲㒊㛛 ㅮᖌ ᮌᡞၿஅ― 150 ―

HPDA(High

PerformanceData ᮏࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥࡣࠊࠕHPC ࡜ HPDA ࢆ ࣃࢿࣜࢫࢺ㸸᪥ᮏ SGI ᰴᘧ఍♫ᨭ࠼ࡿィ⟬ᇶ┙ࠖ࡜࠸࠺ࢸ࣮࣐࡛ࠊᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ

Ⴀᴗ⤫ᣓᮏ㒊 ࣅࢪࢿࢫࢹ࣌ࣟࢵࣉ࣓ࣥࢺ㒊࣒◊✲㒊㛛ᮌᡞၿஅㅮᖌࡢᗙ㛗࡛㐍⾜ࡋࡓࠋࣃࢿࣜ

ࢪࣕࣃ࣭ࣥࢭ࣮ࣝࢫ࣭࣐ࢿ࣮ࢪ࣮ࣕ     ࢫࢺࡢ᪉ࠎ࡟ࡣࠊ࠶ࡽ࠿ࡌࡵ⏝ពࡋ࡚㡬࠸ࡓࢫࣛ࢖ᮡᾆ ᩔ Ặࢻࢆ⏝࠸ࠊ⮬ᕫ⤂௓࠾ࡼࡧ HPC ࠾ࡼࡧ HPDA ࡢ⌧ᰴᘧ఍♫ᐩኈ㏻◊✲ᡤ≧࡟ࡘ࠸࡚㏙࡭࡚࠸ࡓࡔ࠸ࡓࠋࡑࡢᚋࠊࡲࡎᗙ㛗ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒◊✲ᡤ

᪉࠿ࡽ㉁ၥࡀ⾜ࢃࢀࠊ≉࡟ᮾி኱ࠊ⟃Ἴ኱ඹྠᵓ⠏ࢹ࣮ࢱࢩࢫࢸ࣒ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ ୺⟶◊✲ဨࡢ Oakforest-PACS ࡸࠊ⏘⥲◊ࡢ ABCI ࡢ⌧≧ࡸࠊㄢ୰ᓥ⪔ኴ Ặ㢟ࢆ౛࡟ࠊHPCࠊHPDA ࡢ⌧≧࡟ࡘ࠸࡚㆟ㄽࡀⓑ⇕኱㜰኱Ꮫ ࣮ࣞࢨ࣮࢚ࢿࣝࢠ࣮Ꮫ◊✲ࢭࣥࢱ࣮ࡋࡓࠋ ఍ሙ࠿ࡽࡣࠕィ⟬ᶵ࡜ࡋ࡚㏿ࡉࡢḟ࡟ᚲせ࣮ࣞࢨ࣮᰾⼥ྜᏛ◊✲㒊㛛 ෸ᩍᤵ࡞ࡶࡢࡣఱ࠿㸽ࠖ࡞࡝ࡢ㉁ၥࡀ࡞ࡉࢀࠊࣃࢿࣜࢫࢺ

㛗཭ⱥኵ Ặ      

ࡢ᪉ࠎࡣࠊ
ࠕ⏕⏘ᛶࠖ
ࠕࢹ࣮ࢱࠖ
ࠕ࣏࣮ࢱࣅࣜࢸ࢕ࠖ࡞

⏘ᴗᢏ⾡⥲ྜ◊✲ᡤ࡝ྛࠎࡢ⪃࠼ࡀ♧ࡉࢀࡓࠋࡲࡓ HPC ࡜ HPDA ࡣᢏேᕤ▱⬟◊✲ࢭࣥࢱ࣮ᆅ⌮᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲ࢳ࣮࣒⾡ⓗ࡟ࡣ㢮ఝࠊྠᵝ࡞ᢏ⾡ࢆ⏝࠸࡚ィ⟬ᇶ┙ࢆᵓ⠏◊✲ࢳ࣮࣒㛗ࡍࡿࡀࠊ┠ⓗࡀ㐪࠺ࡓࡵࠊィ⟬ᇶ┙ࡸᇶ┙ࢭࣥࢱ࣮୰ᮧⰋ௓ Ặࡣከᵝᛶࡀồࡵࡽࢀ࡚࠸ࡿ࡜࠸࠺ពぢࡶ࠶ࡗࡓࠋ୍

᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫᪉࡛ࠊከᵝᛶࠊỗ⏝ᛶࢆồࡵࡿࡢ࡛ࡣ࡞ࡃࠊᩘ್ィࢩࢫࢸ࣒ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒◊✲ᡤ ◊✲㒊㛗    ⟬ࠊAIࠊBigData      ࡜࠸ࡗࡓࠊ࡝ࡇ࠿࡟≉໬ࡋࡓィ⟬ᶵ      ⣽ぢᓅ⏕ Ặࡀồࡵࡽࢀ࡚࠸ࡿࠊ࡜࠸࠺ពぢࡶ࠶ࡾࠊⓑ⇕ࡋࡓ㆟ㄽࡀᒎ㛤ࡉࢀࡓࠋ᭱ᚋ࡟ࠊࢹ࣮ࢱࢆ⛣ືࡍࡿࡢ࡛ࡣ
࡞ࡃࠊࢹ࣮ࢱࡀ࠶ࡿ࡜ࡇࢁ࡛ィ⟬ࢆ⾜࠺ࢹ࣮ࢱ୰ᚰ
࡞⪃࠼᪉ࡸࠊࣉࣟࢭࢵࢧ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳ࡛ࣕ࣊ࢸࣟ࡞
ࣉࣟࢭࢵࢧࢆసࡿ࡞࡝ࠊྛࣃࢿࣜࢫࢺ࠿ࡽ HPCࠊHPDA ࡢྥ࠿࠺࡭ࡁ᪉ྥᛶࡸᑗ᮶࡟ࡘ࠸࡚ࡢពぢࡀฟࡉࢀࠊ㠀ᖖ࡟᭷ព⩏࡞㆟ㄽࠊពぢ஺᥮ࡀ⾜ࢃࢀࡓࠋ ࡞࠾ࠊࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘⤊஢ᚋࡢ 18:00 ࠿ࡽࡣࠊ኱㜰኱ Ꮫ 㖟 ᮥ ఍ 㤋 2F ࡟ ࠶ ࡿ 㖟 ᮥ ࢡ ࣛ ࣈ ࡟ ࠾ ࠸ ࡚
Reception ࡀ⾜ࢃࢀࡓࠋReception ࡟ࡶ 51 ྡࡢཧຍࡀᅗ ࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥࡢᵝᏊ 1࠶ࡗࡓࠋࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘༗๓୰ࡢྖ఍ࢆᢸᙜࡋࡓ᝟ሗ
࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛 ΎᕝΎ෸ᩍᤵࡢ஝ᮼࡢᣵᣜ
ࢆ⓶ษࡾ࡟ࠊୗᲄ┿ྖࢭࣥࢱ࣮㛗ࡢ୰⥾ࡵࡢᣵᣜࡲ
࡛ࠊࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࡢㅮ₇⪅ࠊࣃࢿࣜࢫࢺࢆᅖࡳ࡞ࡀ
ࡽࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢࡢ௒ᚋࡢㄢ㢟࡜ᑗ᮶࡟ࡘ࠸࡚ࡢࡊࡗࡃࡤࡽࢇ࡞㆟ㄽ࣭᝟ሗ஺᥮ࡀ࠾ࡇ
࡞ࢃࢀࠊ኱┒ἣࡢ Reception ࡜࡞ࡗࡓࡇ࡜ࢆ㏣グࡋ࡚࠾ࡃ(ᅗ 12)ࠋᅗ ࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥࡢᵝᏊ 2― 151 ― ࡉࡽ࡟ࠊᙜ᪥ࡢཷࡅ௜ࡅ࡟ࡣࠊᇶ┙ㄢࡼࡾᩘྡࡢ
஦ົ⫋ဨࢆὴ㐵㡬࠸ࡓࠋ௻⏬ㄢ⥲ົಀࠊ఍ィಀࡢⓙᵝ࡟ࡣࠊࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘㛤ദ࡟క࠺ㄪᩚࠊ᭩㢮సᡂࠊண⟬ᇳ⾜࡞࡝ࡢⅬ࡛኱ኚ࡞ࡈᑾຊࢆ㡬࠸ࡓࠋࡇࡢࡼ
࠺࡟ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍဨࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊ࡢ஦ົ⫋ဨ࣭ᢏ⾡⫋ဨࡀ୍୸࡜࡞ࡾࠊࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘
࡟ࡴࡅ࡚㆟ㄽࢆ㔜ࡡࡘࡘ୍ᡤᠱ࿨ྲྀࡾ⤌ࢇࡔ⤖ᯝࡀࠊ୍᫖ᖺᗘࠊ᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭ
ࣥࢱ࣮୺ദ࡟ࡩࡉࢃࡋ࠸኱つᶍ࠿ࡘ኱┒ἣ࡞ࢩ࣏ࣥ
ࢪ࣒࢘ࡢᡂຌ࡬࡜ࡘ࡞ࡀࡗࡓ࡜⮬㈇ࡋ࡚࠸ࡿࠋ௒ᚋ
ࡼࡾ୍ᒙࡢᐦ࡞㐃ᦠࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࣭ྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡔࡅ࡛࡞ࡃྛ✀ࡢ඲Ꮫᨭ᥼ࢧ࣮
ࣅࢫࢆᥦ౪ࡋࠊᮏᏛࡢⓎᒎ࡟ᐤ୚ࡋ࡚࠸ࡅࢀࡤᖾ࠸
࡛࠶ࡿࠋ






ᅗ Reception ࡛ࡢ᝟ሗ஺᥮ࡢᵝᏊ ࡞࠾ࠊ๓㏙ࡢ㏻ࡾࠊᮏࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࡢ㐍⾜ࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ᳃ᕝㄢ㛗࡟ࡘ࡜ࡵ࡚࠸ࡓࡔ࠸ࡓࠋ ― 152 ―

 ᖺᗘ኱ᆺィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒බເᆺ฼⏝ไᗘᡂᯝሗ࿌఍㛤ദሗ࿌ᮌᡞၿஅ 1 ఀ㐩 㐍 1 ᮌ㉺ಙ୍㑻 2 ᑎ๓ຬᕼ 2ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 1 ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ 2



3 ᭶ 15 ᪥࡟ᖹᡂ 28 ᖺᗘ኱ᆺィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒බເ

୍ཎ⌮ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࠖ

ᆺ฼⏝ไᗘࡢᡂᯝሗ࿌఍ࢆࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓

኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᮏ㤋 ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬ࡟

኱ᡞ㐩ᙪຓᩍ

࡚㛤ദࡋࡓࠋ኱ᆺィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒බເᆺ฼⏝ไᗘࡣࠊᮏᖺᗘ࠿ࡽ㛤ጞࡋࡓ฼⏝ไᗘ࡛࠶ࡾࠊ᥇ᢥᩘࡣࠊⱝ
ᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟࡀ 3 ௳ࠊ኱つᶍ HPC ᨭ᥼ᯟࡀ 2 ௳࡛࠶ࡾࠊྜィ 5 ௳ࡢሗ࿌ࡀ࠶ࡗࡓࠋ㛤఍࡟࠶ࡓࡾᮏࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬⛉Ꮫ㒊㛛 ⳥ụ ㄔ ᩍᤵࡼࡾᣵᣜࡀ࠶ࡾࠊ᮶ᖺᗘ௨㝆ࡶࡇ࠺ࡋࡓබເᆺ฼
⏝ࢆᒎ㛤ࡋ࡚࠸ࡃ᪉㔪࡞࡝ࠊ◊✲⪅ࡽࢆ✚ᴟⓗ࡟ᨭ᥼ࡍࡿ᪨ࢆ㏙࡭ࠊ◊✲⪅ࡽࡢⓎዧࢆಁࡋࡓࠋཧຍ⪅ࡣ⣙ 20 ྡ࡛ࠊ㉁␲࡛ࡣ㜏㐩࡞㆟ㄽࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋ௨ୗ

ᅗ බເᆺ฼⏝ไᗘᡂᯝሗ࿌఍࡛ࡢグᛕ᧜ᙳ࡟Ⓨ⾲⪅࡜Ⓨ⾲ࢱ࢖ࢺࣝࢆグࡍࠋ㸨ⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟࢭࢵࢩࣙࣥ ,ࠕ㰯ဗ⭍㛢㙐᫬࡟࠾ࡅࡿὶ㊰ࢺ࣏ࣟࢪ࣮ኚ໬ࡀ࿧Ẽ࡟ཬࡰࡍᙳ㡪ࠖ኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔㔝ᓮ ୍ᚨ ຓᩍࠕ࢟ࣟࢸࢫࣛ⣭☢ሙୗ࡟࠾ࡅࡿ㉸㧗ᙉᗘ࣮ࣞࢨ࣮ࣉ
ࣛࢬ࣐┦஫స⏝ࡢ≀⌮ࠖ኱㜰኱Ꮫ࣮ࣞࢨ࣮࢚ࢿࣝࢠ࣮Ꮫ◊✲ࢭࣥࢱ࣮⏿ ᫀ⫱ ≉௵◊✲ဨᅗ 㔝ᓮ୍ᚨẶࡢᡂᯝሗ࿌㸨኱つᶍ +3& ᨭ᥼ᯟࢭࢵࢩࣙࣥ
ࠕ᱁Ꮚ㔞ᏊⰍຊᏛࢆ౑ࡗࡓ㧗ᐦᗘ≀㉁ࡢ◊✲ࠖ
బ㈡኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ⣔◊✲⛉Ἑ㔝 ᏹ᫂ ᩍᤵࠕึᮇᏱᐂ࡟࠾ࡅࡿ㖟Ἑᙧᡂ࡜ᕧ኱ࣈࣛࢵࢡ࣮࣍ࣝ
ᙧᡂࠖ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⌮Ꮫ◊✲⛉㛗ᓟ ೺ኴ㑻 ᩍᤵ㸨ⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟࢭࢵࢩࣙࣥ IIࠕᅛᾮ⏺㠃࡟࠾ࡅࡿ࿴࿘ἼⓎ⏕ศගࢫ࣌ࢡࢺࣝࡢ➨― 153 ―ᅗ ⏿ᫀ⫱Ặࡢᡂᯝሗ࿌

 



ᅗ ⳥ụㄔᩍᤵࡢᣵᣜᅗ Ἑ㔝ᏹ᫂Ặࡢᡂᯝሗ࿌ ᮏሗ࿌఍ࡣࠊ14:00 ࡟㛤఍ࡋࠊ17:00 ࡟㛢఍ࡍࡿ༙᪥࡛ࡢ㛤ദ࡛࠶ࡗࡓࠋ ⱝᡭ࣭ዪᛶᯟࡣ 2 ࢭࢵࢩࣙࣥࠊHPC ኱つᶍᨭ᥼ᯟࡣ 1 ࢭࢵࢩࣙࣥ࡜ࡋࠊ඲యࡢ
㐍⾜ࡣᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 ᮌᡞ ၿஅ ㅮᖌࡀᢸᙜࡋࡓࠋᮏሗ࿌఍ࡣࠊィ⟬㈨※ࢆᚲせ࡜ࡋ࡚࠸ࡿ◊✲⪅ࡽࢆᨭ᥼ࡍࡿไᗘࡢሗ࿌఍࡛࠶ࡿࡓࡵࠊᡂ
ᯝࡢሗ࿌ෆᐜࡣከᒱ࡟ࢃࡓࡿࠋලయⓗ࡟ࡣࠊὶయࠊ
ኳᩥ≀⌮ࠊ໬Ꮫࠊࢼࣀ࡞࡝ࡢศ㔝࡟ࡲࡓࡀࡿࠋࡑࡢ
ࡓࡵࠊ⫈⾗ࡶ௚ศ㔝ࡢ◊✲⪅ࡽ࡛࠶ࡿࡓࡵࠊⓎ⾲⪅࡟ࡣ◊✲⫼ᬒࡢ࡜ࡇࢁ࠿ࡽ୎ᑀ࡟ㄝ᫂ࡋ࡚࠸ࡓࡔ࠸ࡓࠋᅗ 㛗ᓟ೺ኴ㑻Ặࡢᡂᯝሗ࿌ ࡲࡓࠊሗ࿌఍ࡢ᭱ᚋ࡟ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬⛉Ꮫ㒊㛛 ⳥ụ ㄔ ᩍᤵࡼࡾ㛢఍ࡢᣵᣜࡀ࠶ࡾࠊබເ
ᆺ฼⏝ไᗘࢆ฼⏝ࡍࡿࡔࡅ࡟࡜࡝ࡲࡽࡎࠊ ィ⟬つᶍࡸࢫࢣ࣮ࣝࡢ኱つᶍ໬ࢆ┠ᣦࡋࠊHPCI ࡸ JHPCN ࡜࠸ࡗࡓᩥ㒊⛉Ꮫ┬ࡀ᥎㐍ࡍࡿ኱ᆺィ⟬ᶵ฼⏝බເไᗘ࡟✚ᴟⓗ࡟ᣮᡓࡋ࡚࡯ࡋ࠸࡜ࠊ኱ᆺィ⟬ᶵࡢ฼⏝ᣑ኱ࢆಁࡋࡓࠋᮏሗ࿌఍ࡣࠊィ⟬ᶵ฼⏝ࡢሗ࿌⩏ົࡢ୍⎔࡜ࡋ࡚⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡿࡓࡵࠊ᮶ᖺᗘ௨㝆ࡶ⥅⥆ࡋ࡚㛤ദࡍࡿணᐃ࡛࠶ࡿࠋࡲࡓࡇ࠺ࡋࡓሗ࿌ࡢሙࡣࠊ
ᅗ ኱ᡞ㐩ᙪẶࡢᡂᯝሗ࿌

◊✲⪅ࡽࡢⓎ⾲ࡢᶵ఍࡛ࡶ࠶ࡿࡓࡵࠊ◊✲άືࡢ୍ຓ࡜࡞ࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ

― 154 ―

࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࠕ%LJ'DWD,R7$, ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᇶ┙ࠖ㛤ദሗ࿌ྜྷᕝ㝯ኈ 1 Chonho Lee1 ୗᲄ ┿ྖ 2 ఀ㐩 㐍 2 ᮌᡞၿஅ 2ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛 1 ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 2
IoTࠊBigData ࡞࡝ࡢ㧗ᛶ⬟ࢹ࣮ࢱศᯒࢆィ⟬ᶵࢭ㛤ദࡢ㎡ࡶࡗ࡚㛤఍ࡀ࡞ࡉࢀࡓ㸦ᅗ 2㸧ࠋ࡞࠾ࠊணᐃ

ࣥࢱ࣮ࡸࢡࣛ࢘ࢻ࡛ᐇ⾜ࡍࡿࢺࣞࣥࢻࡀ㉳ࡁࡘࡘ࠶ࡋ࡚࠸ࡓࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᶵᲷ㸦ITࡿࠋ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࠕBigData/IoT/AI ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢥ࢔Ჷ㸧ぢᏛࡣ㒔ྜ࡟ࡼࡾ୰Ṇ࡜࡞ࡗࡓࠋ

ᇶ┙࡛ࠖࡣࠊࡇࢀ࡟㛵㐃ࡍࡿィ⟬ᶵࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒
࡟ࡘ࠸࡚ࠊㄢ㢟ᥦ㉳࠿ࡽ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ㐺⏝౛ࡲ࡛ࠊ៞ᛂ⩏ሿ኱Ꮫࡢኳ㔝ඛ⏕ࠊࣖࣇ࣮ࢪࣕࣃࣥࡢ᪥ẚ㔝Ặࠊ௚ࡢⓙᵝ࡟ࡈㅮ₇㡬ࡃࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚ࠊࢧ࢖
ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮୺ദࠊ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ඹദࠊ
ExpEther ࢥࣥࢯ࣮ࢩ࢔࣒༠㈶ࡢࡶ࡜ 2017 ᖺ 3 ᭶ 17᪥㸦㔠㸧ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥࣔࣥࢬ
࡟࡚㛤ദࡉࢀࡓࠋᮏ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࡢ㛤ദ࡟క࠸ࠊ஦
๓ཧຍⓏ㘓ࢆ 3 ᭶ 13 ᪥⥾ࡵษࡾ࡜ࡋ࡚ཷࡅ௜ࡅࡓ⤖ᅗ 2 ୗᲄࢭࣥࢱ࣮㛗࡟ࡼࡿ㛤ദࡢ㎡

ᯝࠊᙜ᪥⥲ィ 41 ྡ㸦㜰኱ෆ 10 ྡࠊ㜰኱እ 31 ྡ㸧ࡢ㛤ദ࡜࡞ࡗࡓࠋ

௨ୗࠊㅮ₇ෆᐜ࡟ࡘ࠸࡚⡆༢࡟ሗ࿌ࡍࡿࠋ
*ࠕࠕࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ィ⟬ᇶ┙ࡢ᪉ྥᛶࠖ
኱㜰኱Ꮫ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 ෸ᩍᤵ ఀ㐩 㐍

ᅗ 1 ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࠕBigData/IoT/AI ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗ
ࢱᇶ┙ࠖཷ௜ࡢᵝᏊᮏ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࡣࠊᮅ 9:30 ࡟㛤఍(ཷࡅ௜ࡅ㛤ጞ
9:00 ࠿ࡽ)ࡋࠊ12:00 ࡟㛢఍ࡍࡿ༙᪥࡛ࡢ㛤ദ࡛࠶ࡗᅗ 3 ఀ㐩㐍෸ᩍᤵࡢㅮ₇ࡓࠋᮏ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ࡛ࡣࠊᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛࡜ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ
◊✲㒊㛛࠿ࡽࡢ 4 ௳ࡢㅮ₇㸦๓᪥ࡢࢧ࢖ࣂ࣮HPC ࢩᮏㅮ₇࡛ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡀ᮶ᖺᗘ

࣏ࣥࢪ࣒࡛࢘ࡢࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥࡢ⤫ᣓࢆྵࢧ࣮ࣅࢫ㛤ጞணᐃࡢ͆඲ᅜඹྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࡴ㸧࡜ࠊ៞ᛂ⩏ሿ኱Ꮫࡢኳ㔝ඛ⏕ࠊࣖࣇ࣮ࢪࣕࣃࣥࡢࢩࢫࢸ࣒´ࡢᴫせ࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡉࢀࡓࠋㅮ₇࡛ࡣࠊࢧ᪥ẚ㔝Ặࠊ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ࡢ⣽ぢẶ࡟ࡼࡿ 3 ௳ࡢ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡟࠾ࡅࡿ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫᣍᚅㅮ₇࠿ࡽᵓᡂࡉࢀࠊୗᲄ┿ྖࢭࣥࢱ࣮㛗࡟ࡼࡿࢸ࣒ࢧ࣮ࣅࢫࡢ఩⨨࡙ࡅ࡜࣑ࢵࢩࣙࣥࡢ⤂௓ࡢᚋࠊ― 155 ―

ᙜヱࢭࣥࢱ࣮ࡢಖ᭷ࡍࡿ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ⤂ど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡣ࣮ࣘࢨᮏ఩࡟タィࡉࢀ࡚࠸࡞࠸ሙྜ

௓ࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋࡑࡢᚋࠊ᪂ࢩࢫࢸ࣒͆඲ᅜඹྠ฼⏝኱ࡀከࡃࠊࢩࢫࢸ࣒タィࡸࢧ࣏࣮ࢺయไ࡟࠾࠸࡚࢚ࣥつᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸ࣒´ࡢᑟධࢫࢣࢪ࣮ࣗࣝࡀ♧ࡉࢻ࣮ࣘࢨࡢࣄ࢔ࣜࣥࢢࡀ㔜せ࡛࠶ࡿ࡜࠸࠺ᣦ᦬࡟ࡘ

ࢀࠊᙜヱࢩࢫࢸ࣒ࡀணᐃࡍࡿ᝿ᐃィ⟬ࣀ࣮ࢻᩘࠊࣀ࣮

࠸࡚⤂௓ࡉࢀࡓࠋࡉࡽ࡟ࠊྍど໬ࢆᡂຌࡉࡏࡿࡓࡵ࡟

ࢻࡢ᝿ᐃᛶ⬟➼ࡢヲ⣽ࡀሗ࿌ࡉࢀࡓࠋ

ࡣᑓ㛛ࡢ␗࡞ࡿ㛵ಀ⪅㛫ࡢࢥ࣑ࣗࢽࢣ࣮ࢩ࣭ࣙࣥព

ࡲࡓࠊ⌧ᅾྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿࠊࢫࢣࢪ࣮ࣗࣛ࠿ࡽࡢ

ᛮ␯㏻ࡀ㔜せ࡛࠶ࡿࡇ࡜ࠊ㏫࡟ྍど໬ࡀࡦ࡜ࢆ⧅ࡆ

ࢪࣙࣈࡢᢞධ࡜ィ⟬ᶵ㈨※ࡢ෌ᵓᡂ࡟㛵ࡋ࡚ࡢ◊✲ࡿ㔜せ࡞ᢏ⾡࡜࡞ࡾᚓࡿࡇ࡜ࠊ≉࡟ឤᛶ࡟ッ࠼ࡿ኱ࡀ⤂௓ࡉࢀࡓࠋ

ᆺࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖ࡣᩍ⫱ࡸேᮦ⫱ᡂ࡞࡝࡟᭷⏝࡛࠶ࡾࠊᮏᏛࡢྍど໬タഛࡣࡑࢀ࡟㐺ࡋ࡚࠸ࡿ࡜ࡢᣦ᦬

*ࠕHPC(High Performance Computing)࡜
࡜ HPDA(Highࡀ࠶ࡗࡓࡇ࡜ࡀሗ࿌ࡉࢀࡓࠋ

Performance Data Analysis)ࢆ
ࢆᨭ࠼ࡿィ⟬ᇶ┙㹼ࢧ࢖๓᪥ࡢࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࣃࢿࣜࢫࢺࡸཧຍ⪅ࡽ࡜ྠࡌ

ࣂ࣮HPC ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘㸸ࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥࡢ

ࡃࠊᮏ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉཧຍ⪅࠿ࡽࡶࠊᮏᏛࡢ HPC ཬ⥲ᣓࠖࡧྍど໬ࢧ࣮ࣅࢫ࡬ࡢ㧗࠸ᮇᚅࡀఛࢃࢀࠊ௒ᚋࡢᮏ኱㜰኱Ꮫ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫ᱁ⓗ࡞άື࡟ྥࡅ࡚ຊᙉ࠸ᨭ᥼ࢆᚓࡿᶵ఍࡜࡞ࡗ

ࢸ࣒◊✲㒊㛛 ㅮᖌ ᮌᡞ ၿஅࡓࠋ*ࠕࠕDeep Learning ࢆ⏝࠸ࡓ⏬ീㄆ㆑ࡸᩥ᭩సᡂᢏ⾡▹ṇṑ⛉἞⒪ࠊ୪ࡧ࡟ࠊ㨶ㄆ㆑ࠖࡢᐇ⏝౛:▹
኱㜰኱Ꮫ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ 㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧 Chonho Leeᅗ 4 ᮌᡞၿஅㅮᖌࡢㅮ₇ᮏ ㅮ ₇ ࡛ ࡣ ࠊ ๓ ᪥ ࡟ 㛤 ദ ࡉ ࢀ ࡓ ࠕ Cyber HPC
Symposium 2016ࠖ࡟࡚⾜ࢃࢀࡓࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵ
ࢩࣙࣥࡢ⥲ᣓࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋࠕXXX ࡢࡓࡵࡢࠗHPC ࡜ྍど໬࠘࡜࠸࠼ࡤ㸽ࠖࠊࠕࣁ࢖࢚ࣥࢻࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖⿦⨨ᅗ 5 Chonho Lee ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ࡢㅮ₇࡬ࡢᮇᚅࡸㄢ㢟࡜ࡣ㸽ࠖࠊࠕ኱Ꮫࢭࣥࢱ࣮ࡢᙺ๭࣭ᮇᚅ
ࡍࡿࡇ࡜ࡣ㸽ࠖ࡜࠸ࡗࡓࢺࣆࢵࢡ࡟ࡘ࠸࡚஺᥮ࡉࢀ
ࡓᵝࠎ࡞ពぢ࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡉࢀࡓࠋ

ᮏㅮ₇࡛ࡣࡲࡎࠊ㧗㱋໬♫఍࡟క࠺࣊ࣝࢫࢣ࢔ࢥ

౛࠼ࡤࠊࢹ࣮ࢱࡀ኱つᶍ໬ࠊ」㞧໬ࡋ࡚࠾ࡾ༢࡟ྍ

ࢫࢺࡢቑຍ࡜་ᖌࡢປാ㈇ᢸቑຍ࡬ࡢᑐ⟇ࢆ⪃࠼ࡿど໬ࡍࡿࡔࡅ࡛ࡣఱࢆぢ࡚࠸ࡿࡢ࠿⌮ゎ࡛ࡁ࡞ࡃ࡞஦ࡢ㔜せᛶࡀ㏙࡭ࡽࢀࠊࡑࡇ࡛ࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱศᯒᢏ

ࡾࡘࡘ࠶ࡿࡇ࡜ࠊࡑࡢࡓࡵ⌧㇟ࢆࡼࡾ῝ࡃ⌮ゎࡍࡿ⾡ࡢᚲせᛶࡸ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࡀᢸ࠺ᙺ๭࡟ࡘ࠸࡚ㄝ᫂

ࡓࡵࡢ㧗ᗘ࡞ྍど໬ᢏ⾡ࡀᚲせ࡛࠶ࡿࡀࠊྍど໬ࢆࡉࢀࡓࠋ୍ࡘࡢᐇ⏝౛࡜ࡋ࡚⌧ᅾ኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃ᑓ㛛࡜ࡍࡿ◊✲⪅ࡀ୙㊊ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊHPC ࡸྍᒓ⑓㝔▹ṇ⛉࡜⾜ࡗ࡚࠸ࡿඹྠ◊✲²㸦㸯㸧ཱྀ⭍ෆ⏬

― 156 ―

ീ࠿ࡽṑ⛉▹ṇ἞⒪ࡢᚲせᛶࢆุᐃࠊ
㸦㸰㸧㢦⏬ീ࠿

* ᣍᚅㅮ₇ࠕExprEther ࢆ⏝࠸ࡓ࣐ࣝࢳ GPU ࢩࢫࢸࡽᝈ⪅ࡢᡤぢࢆసᡂࠊ㸦㸱㸧ࢭࣇ࢓ࣟࢢ࣒ࣛ࠿ࡽ㢦ࡢ࣒࡟࠾ࡅࡿࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱฎ⌮ࠖ≉ᚩⅬࢆᢳฟࡍࡿࢱࢫࢡࢆ Deep Learning ᢏ⾡ࢆ⏝࠸៞ᛂ⩏ሿ኱Ꮫ ⌮ᕤᏛ㒊᝟ሗᕤᏛ⛉࡚⮬ື໬ࡍࡿࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡀ⤂௓ࡉࢀࡓࠋᩍᤵ ኳ㔝ⱥᬕ Ặ⥆࠸࡚௚ࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ౛࡜ࡋ࡚ࠊỈ᪘㤋➼࡛ࡢ࢚ࣥࢱ࣮ࢸ࢖࣓ࣥࢺࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓ㨶ㄆ㆑࢔ࣉࣜ
ࡀࢹࣔࢆྵࡵ࡚⤂௓ࡉࢀࡓࠋㄆ㆑⢭ᗘࢆୖࡆࡿࡓࡵ
ࡢࢹ࣮ࢱࢡࣞࣥࢪࣥࢢࡢᚲせᛶ࡜㞴ࡋࡉࡀヰࡉࢀࡓࠋ*ࠕ
ࠕHi-IaaS㸸
㸸HPC as a service ࡬ྥࡅࡓࢫࢣࢪ࣮ࣗࣛ
࡜㐃ᦠࡋࡓ GPU ࢡࣛࢫࢱࡢືⓗ෌ᵓᡂࠖ ኱㜰኱Ꮫ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ 㧗ᛶ⬟ィ
 ᅗ 7 ៞ᛂ⩏ሿ኱Ꮫ ኳ㔝ⱥᬕẶࡢᣍᚅㅮ₇⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛ᣍ࡬࠸ᩍᤵ ྜྷᕝ 㝯ኈ ᮏබ₇࡛ࡣィ⟬ᶵࡢ GPU ࡸࢫࢺ࣮ࣞࢪࢹࣂ࢖ࢫ࡞
࡝ࡢ IO ࢹࣂ࢖ࢫࢆ᥋⥆ࡍࡿ PCI Express ࢆ Ethernetࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖ࡟௬᝿໬ࡋࡓ ExpEther ᢏ⾡ࡢ⤂௓ࡀ⾜ࢃࢀࡓࠋࡑࡢᛂ⏝࡜ࡋ࡚ GPU ࢆ㸯㹼㸶ಶ᥋⥆ࡋ࡚࠸ࡗࡓ㝿ࡢࠊ₇⟬ᛶ⬟ࡢࢫࢣ࣮ࣝ࢔ࢵࣉࢆࠊ⢏యࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡜ࢢࣛࣇ᥈⣴ࡢ஧✀㢮ࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮
ࢩ࡛ࣙࣥヨࡳࡓ⤖ᯝࡀ⤂௓ࡉࢀࡓࠋ ࡉࡽ࡟ࠊྠࡌ៞
ᛂ኱Ꮫࡢᯇ㇂◊࡛⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡿ」ᩘ GPU ࢆ౑ࡗࡓࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫฎ⌮ࡢ㧗㏿໬࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡉࢀࡓࠋ
 ㉁␲࡛ࡣࠊኳ㔝ඛ⏕ࡢ㐍ࡵࡿ Processing in Networkᅗ 6 ྜྷᕝ㝯ኈᣍ࡬࠸ᩍᤵࡢㅮ₇ࡢᵓ᝿ࡢㄝ᫂ࡸࠊGPU ࡜ FPGA ࢔ࢡࢭ࣮ࣛࣞࢱࡢ౑
ᮏㅮ₇࡛ࡣࠊHPC ࣮ࣘࢨࡢせồ࡟ᛂࡌ࡚ࠊືⓗ࠿࠸ศࡅ࡞࡝ࡢ㆟ㄽࡀ⾜ࢃࢀࡓࠋࡘ㎿㏿࡟ࢡࣛ࢘ࢻࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢ࢖ࣥࣇࣛࢫࢺ
ࣛࢡࢳࣕࢆᥦ౪ࡍࡿ͆HPC as a Service͇࡬ྥࡅࡓࠊࢫ

*ࠕࠕYahoo! JAPAN ࡢࢹ࣮ࢱᇶ┙ࠖࢣࢪ࣮ࣗࣛ࡜㐃ᦠࡋࡓ GPU ࢡࣛࢫࢱࡢືⓗ෌ᵓᡂࢩࣖࣇ࣮ᰴᘧ఍♫ ࢹ࣮ࢱ㸤ࢧ࢖࢚ࣥࢫࢯ࣮ࣜࣗࢩࣙ

ࢫࢸ࣒࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡉࢀࡓࠋOpen Grid Scheduler/Gridࣥ⤫ᣓᮏ㒊 ࢹ࣮ࢱࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ᮏ㒊

Engine ࡜ OpenStack ࢆά⏝ࡋࡓࢯࣇࢺ࢙࢘࢔࣭ࣁ࣮

ᮏ㒊㛗 ᪥ẚ㔝ဴஓ Ặࢻ࢙࢘࢔ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࡢᵓᡂ࡟ࡘ࠸࡚ヲ⣽࡞ㄝ᫂ࡸࠊືⓗ෌ᵓᡂ࡟ࡼࡿࣜࢯ࣮ࢫ฼⏝⋡ࡢྥୖࡢࢩ
࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ⤖ᯝࡀ⤂௓ࡉࢀࡓࠋ

― 157 ―

ࡢࢯ࣮ࣜࣗࢩࣙࣥࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᇶ
┙ᢏ⾡ࡸ㧗ᛶ⬟ࢹ࣮ࢱศᯒᢏ⾡࡟ࡘ࠸࡚ࠊ࠸ࡃࡘ࠿
ࡢ౛ࢆᣲࡆ࡚⤂௓ࡉࢀࡓࠋࡲࡓࠊḟୡ௦ࢫࣃࢥ࡛ࣥ࠶
ࡿ Aurora ࡢ⤂௓ࡀ࡞ࡉࢀࠊ࣋ࢡࢺ࣭ࣝࣉࣟࢭࢵࢧ࡟
࠾࠸࡚ࡶᚑ᮶ࡢᶵᲔᏛ⩦࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࡢຠ⋡ⓗ࡞୪ิ໬࡟ࡼࡿ㧗㏿໬ࡀྍ⬟࡛࠶ࡿࡇ࡜ࡀㄝ᫂ࡉࢀࡓࠋ࠾ࢃࡾ࡟ᮏ ࣡ ࣮ ࢡ ࢩ ࣙ ࢵ ࣉ ࡛ ࡣ ࠊ ๓ ᪥ ࡢ ࠕ Cyber HPCᅗ 8 ᪥ẚ㔝ဴஓẶࡢᣍᚅㅮ₇

Symposium 2016 HPCࠖࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘࡜㐃ືࡋ࡚ࠊHPC
࡜ +3'$ ࡢ⼥ྜ࡟㛵ࡍࡿࣃࢿࣝࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥࡢ⤫ᮏㅮ₇࡛ࡣࠊYahoo! Japan ࡢࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱศᯒࠊ≉ᣓࡀ⾜ࢃࢀࠊࡲࡓࠊ៞ᛂ⩏ሿ኱Ꮫࡢኳ㔝ඛ⏕࠿ࡽࢸࢡ࡟ࡣ Yahoo! Japan ࡀᥦ౪ࡍࡿ඲ࢧ࣮ࣅࢫ࡟࠾ࡅࡿ

ࣀࣟࢪ࣮ࢧ࢖ࢻࠊࣖࣇ࣮ࢪࣕࣃࣥࡢ᪥ẚ㔝Ặ࠿ࡽࡣ࣮ࣘࢨࡢ࢔ࢡࢸ࢕ࣅࢸ࢕ࣟࢢゎᯒ➼ࢆࢧ࣏࣮ࢺࡍࡿ

࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࢧ࢖ࢻࡢ࠾ヰࢆ࠸ࡓࡔࡁࠊ᭷ព⩏HPC ᇶ┙ࡸࢶ࣮ࣝࡢ⤂௓ࡀ࠶ࡾࠊࡑࡢᵓᡂࡸつᶍ࡟࡞ពぢ࣭᝟ሗ஺᥮ࡢሙ࡜࡞ࡗࡓࠋࡘ࠸࡚ヲ⣽࡞ㄝ᫂ࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋ⏬ീࡸ㡢ኌㄆ㆑ࡔࡅ

࡛࡞ࡃࠊ࣮ࣘࢨࣉࣟࣇ࢓࢖ࣜࣥࢢࢆඖ࡟ࡋࡓ࣮ࣘࢨ
ࢧ࣏࣮ࢺࡸᗈ࿌஦ᴗࠊ࣐࣮ࢣࢸ࢕ࣥࢢᨭ᥼࡟࠾࠸࡚

ࡈ༠ຊ࠸ࡓࡔ࠸ࡓ᝟ሗ᥎㐍㒊ࡢࡳ࡞ࡉࡲ࡟ឤㅰ࠸
ࡓࡋࡲࡍࠋ

ࡶ AI ᢏ⾡ࡢᑟධࡀᚲせ࡛࠶ࡿ࡜㏙࡭ࡽࢀࠊࢹ࣮ࢱࢧ
࢖࢚ࣥࢸ࢕ࢫࢺ⫱ᡂࡢ㔜せᛶ࡟ࡘ࠸࡚ࡶヰࡉࢀࡓࠋ*ࠕࠕ♫఍ㄢ㢟ゎỴࡢࡓࡵࡢ㧗ᛶ⬟ࢹ࣮ࢱศᯒᢏ⾡ࠖ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ ࢩࢫࢸ࣒ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒◊✲ᡤ 㒊㛗 ⣽ぢᓅ⏕ Ặ

ᅗ 9 ⣽ぢᓅ⏕Ặࡢᣍᚅㅮ₇

ᮏㅮ₇࡛ࡣࠊNEC ࡀྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿ♫఍ㄢ㢟㸦ᑡᏊ໬࣭㐣␯໬࣭⎔ቃ࢚ࢿࣝࢠ࣮࣭࣊ࣝࢫࢣ࢔➼㸧࡟ᑐࡋ࡚ ICT ࢆά⏝ࡋࡓࢯ࣮ࣜࣗࢩࣙࣥࡀᥦ᱌ࡉࢀࠊࡑ

― 158 ―

௨ୖ

2016 ᖺᗘ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒✌ື≧ἣ  
2016 ᖺᗘ᝟ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ  2017 ᖺᗘ᝟ሗᩍ⫱ᩍᐊ౑⏝ィ⏬⾲  
2016 ᖺᗘ CALL ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ  2017 ᖺᗘ CALL ᩍᐊ౑⏝ィ⏬⾲  
2016 ᖺᗘ⟪㠃ᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ  
2016 ᖺᗘ㟁Ꮚᅗ᭩㤋ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ  
2016 ᖺᗘ఍㆟㛵ಀ➼᪥ㄅ  㸦఍㆟㛵ಀࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝ㅮ⩦఍ࠊࢭࣥࢱ࣮᮶ゼ⪅ࠊ᝟ሗᩍ⫱㛵ಀㅮ⩦఍࣭ㄝ᫂఍࣭ぢᏛ఍➼ࠊCALL࣭WebOCM 㛵ಀㅮ⩦఍࣭◊✲఍࣭ぢᏛ఍➼㸧― 159 ―

2016 ᖺᗘ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒✌ാ≧ἣ✌ാ≧ἣ䠄༢఩䠖᫬㛫䠅䚷஦䚷㡯✌ ィ⟬䝃䞊䝡䝇᫬㛫ື᫬ ึᮇ໬䞉ᚋฎ⌮᫬㛫㛫ᴗ䚷ົ䚷᫬䚷㛫
㻔㻭㻕

᭶

㻠

㻡

㻢

㻣

㻤

㻥

㻝㻜

㻝㻝

㻝㻞

㻝

㻞

㻟

ྜィ

㻔㻭㻝㻕

㻣㻜㻡㻦㻠㻡

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻜㻡㻦㻜㻜

㻢㻤㻟㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻢㻣㻣㻦㻜㻜

㻢㻣㻞㻦㻜㻜

㻣㻟㻞㻦㻜㻜

㻤㻡㻥㻜㻦㻠㻡

㻣㻝㻡㻦㻡㻟

㻔㻭㻞㻕

㻜㻦㻝㻡

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻝㻡

㻜㻦㻜㻝

㻔㻭㻟㻕

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻣㻜㻢㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻜㻡㻦㻜㻜

㻢㻤㻟㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻢㻣㻣㻦㻜㻜

㻢㻣㻞㻦㻜㻜

㻣㻟㻞㻦㻜㻜

㻤㻡㻥㻝㻦㻜㻜

㻣㻝㻡㻦㻡㻡

ᑠ䚷䚷㻌䚷ィ

᭶ᖹᆒ䚷ಖ䚷Ᏺ䚷᫬䚷㛫

㻔㻮㻕

㻝㻠㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻟㻥㻦㻜㻜

㻟㻣㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻢㻣㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻝㻞㻦㻜㻜

㻝㻢㻥㻦㻜㻜

㻝㻠㻦㻜㻡䚷ᨾ䚷㞀䚷᫬䚷㛫

㻔㻯㻕

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

䚷䛭䛾௚䛾᫬㛫

㻔㻰㻕

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻔㻭㻗㻮㻗㻯㻗㻰㻕㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻢㻣㻞㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻤㻣㻢㻜㻦㻜㻜

㻣㻟㻜㻦㻜㻜

㻔㻭㻛㻔㻭㻗㻮㻗㻯㻗㻰㻕㻑㻕㻥㻤㻚㻜㻢㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻥㻠㻚㻣㻢

㻥㻠㻚㻤㻢

㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻥㻜㻚㻥㻥㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻥㻤㻚㻟㻥

䠉䠉䠉

㻥㻤㻚㻜㻥

㻔㻱㻕

㻟㻜

㻟㻝

㻟㻜

㻟㻝

㻟㻝

㻟㻜

㻟㻝

㻟㻜

㻟㻝

㻟㻝

㻞㻤

㻟㻝

㻟㻢㻡

㻟㻜

㻔㻭㻛㻱㻕

㻞㻟㻦㻟㻞

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻞㻦㻠㻠

㻞㻞㻦㻠㻢

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻝㻦㻡㻜

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻟㻦㻟㻢

䠉䠉䠉

㻞㻟㻦㻟㻞

䚷㐠㌿᫬㛫
䚷✌ື⋡
䚷㐠䚷㌿䚷᪥䚷ᩘ䚷୍᪥ᖹᆒ✌ື᫬㛫ฎ⌮≧ἣ䝇䞊䝟䞊䝁䞁䝢䝳䞊䝍䚷䠯䠴㻙㻭㻯㻱

㻌㻌㡯䚷┠

ඹ᭷
ฎ⌮᭶

௳ᩘ

㻯㻼㼁᫬㛫㻔᫬㻕㻼㻯䜽䝷䝇䝍኱つᶍྍど໬ᑐᛂ㻼㻯䜽䝷䝇䝍༨᭷฼⏝⋡㻔㻑㻕

༨᭷䝜䞊䝗ᩘ

௳ᩘỗ⏝䝁䞁䜽䝷䝇䝍

䝜䞊䝗᫬㛫✚㻔᫬㻕 ฼⏝⋡㻔㻑㻕௳ᩘ䝜䞊䝗᫬㛫✚㻔᫬㻕 ฼⏝⋡㻔㻑㻕

㻠

㻣㻘㻥㻞㻢

㻞㻠㻢㻘㻟㻤㻥㻚㻣㻜

㻣㻞㻚㻜㻠

㻞㻤

㻝㻘㻢㻣㻜

㻞㻣㻘㻡㻠㻝㻚㻝㻞㻢㻝㻚㻣㻜㻝㻞㻘㻣㻤㻠

㻝㻠㻥㻘㻥㻤㻤㻚㻣㻢

㻡

㻥㻘㻤㻡㻢

㻞㻜㻤㻘㻞㻣㻢㻚㻢㻤

㻢㻣㻚㻥㻟

㻟㻞

㻞㻘㻣㻝㻢

㻟㻝㻘㻠㻣㻢㻚㻢㻡

㻢㻤㻚㻞㻠

㻥㻘㻝㻢㻤

㻝㻤㻥㻘㻣㻞㻥㻚㻤㻡

㻡㻜㻚㻥㻜

㻢

㻥㻘㻥㻟㻟

㻝㻝㻡㻘㻝㻠㻤㻚㻢㻠

㻟㻣㻚㻡㻞

㻠㻝

㻞㻘㻥㻤㻜

㻞㻡㻘㻞㻟㻝㻚㻠㻡㻡㻢㻚㻡㻞㻝㻡㻘㻟㻡㻟

㻝㻣㻝㻘㻡㻥㻞㻚㻠㻠

㻠㻣㻚㻡㻣

㻣

㻤㻘㻝㻣㻡

㻝㻜㻡㻘㻝㻝㻜㻚㻥㻟

㻟㻠㻚㻥㻣

㻠㻝

㻥㻤㻡

㻟㻜㻘㻢㻡㻞㻚㻤㻢

㻢㻢㻚㻠㻡

㻡㻘㻤㻡㻞

㻢㻥㻘㻡㻝㻥㻚㻟㻜

㻝㻤㻚㻢㻡

㻤

㻠㻘㻣㻥㻤

㻝㻜㻥㻘㻤㻟㻟㻚㻟㻣

㻟㻤㻚㻤㻢

㻠㻝

㻞㻘㻤㻥㻣

㻞㻠㻘㻜㻤㻥㻚㻝㻡

㻡㻞㻚㻞㻞

㻡㻝㻠

㻝㻢㻘㻝㻤㻟㻚㻡㻟

㻠㻚㻟㻠

㻥

㻢㻘㻞㻢㻥

㻝㻞㻝㻘㻝㻟㻥㻚㻠㻥

㻟㻤㻚㻣㻢

㻠㻝

㻡㻘㻤㻥㻟

㻞㻥㻘㻟㻢㻡㻚㻢㻝㻢㻡㻚㻣㻤㻝㻜㻘㻢㻤㻟

㻞㻥㻢㻘㻣㻠㻟㻚㻝㻝

㻤㻞㻚㻞㻢

㻝㻜

㻡㻘㻢㻥㻢

㻝㻢㻟㻘㻜㻜㻣㻚㻣㻞

㻡㻠㻚㻣㻝

㻠㻝

㻟㻘㻟㻟㻠

㻞㻤㻘㻢㻤㻞㻚㻟㻟

㻢㻞㻚㻝㻤

㻟㻘㻢㻠㻞

㻝㻟㻠㻘㻡㻟㻡㻚㻠㻞

㻟㻢㻚㻜㻥

㻝㻝

㻤㻘㻡㻜㻞

㻝㻝㻠㻘㻞㻟㻤㻚㻝㻡

㻟㻥㻚㻢㻥

㻠㻝

㻟㻘㻠㻡㻣

㻝㻥㻘㻥㻥㻝㻚㻣㻢㻠㻠㻚㻣㻤㻝㻜㻘㻜㻤㻞

㻝㻞㻞㻘㻠㻜㻣㻚㻠㻟

㻟㻝㻚㻣㻞

㻝㻞

㻥㻘㻝㻤㻠

㻝㻜㻥㻘㻢㻟㻡㻚㻞㻡

㻟㻢㻚㻤㻠

㻠㻝

㻞㻘㻝㻠㻥

㻟㻣㻘㻝㻜㻠㻚㻢㻡㻤㻜㻚㻠㻠㻞㻜㻘㻥㻤㻥

㻝㻟㻜㻘㻟㻝㻞㻚㻟㻞

㻟㻞㻚㻢㻤

㻝

㻣㻘㻜㻞㻟

㻝㻟㻥㻘㻟㻤㻝㻚㻥㻣

㻠㻥㻚㻤㻡

㻠㻝

㻟㻘㻟㻤㻥

㻟㻞㻘㻥㻝㻝㻚㻤㻣

㻣㻝㻚㻟㻡

㻡㻘㻢㻤㻝

㻝㻢㻝㻘㻜㻤㻢㻚㻢㻞

㻠㻜㻚㻟㻥

㻞

㻢㻘㻣㻟㻤

㻝㻞㻥㻘㻠㻠㻢㻚㻣㻞

㻠㻢㻚㻝㻞

㻠㻝

㻟㻘㻡㻞㻢

㻟㻝㻘㻢㻢㻜㻚㻟㻟

㻣㻡㻚㻥㻥

㻟㻘㻝㻥㻜

㻝㻝㻟㻘㻡㻟㻣㻚㻥㻥

㻟㻝㻚㻡㻞

㻟

㻣㻘㻡㻥㻢

㻞㻠㻡㻘㻤㻝㻤㻚㻡㻟

㻣㻣㻚㻜㻢

㻠㻝

㻝㻘㻠㻣㻟

㻞㻞㻘㻡㻤㻥㻚㻜㻞

㻠㻤㻚㻥㻣

㻠㻝㻣

㻟㻣㻘㻞㻢㻝㻚㻞㻢ྜ䚷ィ㻥㻝㻘㻢㻥㻢

㻝㻘㻤㻜㻣㻘㻠㻞㻣㻚㻝㻟㻟㻠㻘㻠㻢㻥

㻟㻠㻝㻘㻞㻥㻢㻚㻣㻥㻙㻥㻤㻘㻟㻡㻡

㻝㻘㻡㻥㻞㻘㻤㻥㻤㻚㻜㻞㻙㸦ὀ㸧฼⏝⋡ࡣࠊḟࡢィ⟬ᘧ࡟ࡼࡾ⟬ฟࡋ࡚࠸ࡿࠋ
ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ SX-ACE ࡢ฼⏝⋡       ኱つᶍྍど໬ᑐᛂ PC ࢡࣛࢫࢱ(VCC)ࡢ฼⏝⋡      ỗ⏝ࢥࣥࢡࣛࢫࢱ(HCC)ࡢ฼⏝⋡

㻙

㸻
㸻
㸻

㻠㻝㻚㻡㻤

㻥㻚㻟㻠
㻙

( SX-ACE ࡢ CPU ᫬㛫㸭✌ാ୰ࣀ࣮ࢻࡢྜィࢧ࣮ࣅࢫ᫬㛫)㸨100( VCC ࡢࣀ࣮ࢻ᫬㛫✚㸭 56 ࣀ࣮ࢻࡢྜィࢧ࣮ࣅࢫ᫬㛫)㸨100( HCC ࡢࣀ࣮ࢻ᫬㛫✚㸭 575 ࣀ࣮ࢻࡢྜィࢧ࣮ࣅࢫ᫬㛫)㸨100㈨※ẖ䛾฼⏝⋡䠄䠂䠅
100
80

60
40
20
0
4᭶

5᭶

6᭶

7᭶

8᭶

9᭶

SX-ACE䠄ඹ᭷䠅

10᭶

VCC

― 161 ―

11᭶

HCC

12᭶

1᭶

2᭶

3᭶



2016ᖺᗘ᝟ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ㸦4᭶1᪥㹼3᭶31᪥㸧
1. ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘᐇ฼⏝⪅ᩘ 13,202ே
㻜

㻝㻜㻜

㻞㻜㻜

㻟㻜㻜

㻠㻜㻜

㻡㻜㻜

㻢㻜㻜

㻣㻜㻜

㻤㻜㻜

㻥㻜㻜

㻝㻘㻜㻜㻜

㻝㻘㻝㻜㻜

㻝㻘㻞㻜㻜

㻝㻘㻟㻜㻜

㻝㻘㻠㻜㻜

㻝㻘㻡㻜㻜

㻔ே㻕
㻝㻘㻢㻜㻜

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
㧗➼ྖἲ◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ◊✲⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ
⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊ὀ㸯㸸Ꮫ⏕ࡢ฼⏝࡟ࡘ࠸࡚ࡢࡳ㞟ィࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ
ὀ㸰㸸⌮Ꮫ◊✲⛉ࠊᕤᏛ◊✲⛉ࠊᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᏛ㒊Ꮫ⏕ࢆᏛ⛉ẖ࡟㞟ィࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ
ὀ㸱㸸་Ꮫ⣔◊✲⛉(་Ꮫ㒊)࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊಖ೺Ꮫᑓᨷ(ಖ೺Ꮫ⛉)ࢆู࡟㞟ィࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

2. ᡤᒓ㒊ᒁูᅾ⡠⪅࡟ᑐࡍࡿᐇ฼⏝⪅ࡢ๭ྜ
䠄䠂㻕

㻜

㻝㻜

㻞㻜

㻟㻜

㻠㻜

㻡㻜

㻢㻜

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
㧗➼ྖἲ◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ◊✲⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ
⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊ὀ㸸Ꮫ⏕ᩘ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ㸳᭶㸯᪥⌧ᅾࡢᅾ⡠⪅ᩘࢆẕᩘ࡟ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

― 163 ―

㻣㻜

㻤㻜

㻥㻜

㻝㻜㻜

3. ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅1ேᙜࡓࡾࡢᖺ㛫ᖹᆒ฼⏝᫬㛫
㻜

㻡

㻝㻜

㻝㻡

㻞㻜

㻞㻡

㻟㻜

㻟㻡

㻠㻜

㻠㻡

㻡㻜

㻡㻡

㻢㻜

㻢㻡

㻣㻜

㻣㻡

㻤㻜

㻔᫬㛫㻕
㻤㻡
㻥㻜

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
㧗➼ྖἲ◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ◊✲⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ
⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊

4. ᐇ฼⏝⪅⥲฼⏝᫬㛫(᭶ẖ)
䠄᫬㛫䠅

㻜

㻡㻘㻜㻜㻜

㻝㻜㻘㻜㻜㻜

㻝㻡㻘㻜㻜㻜

㻞㻜㻘㻜㻜㻜

㻞㻡㻘㻜㻜㻜

㻟㻜㻘㻜㻜㻜

㻟㻡㻘㻜㻜㻜

㻠㻜㻘㻜㻜㻜

㻠㻡㻘㻜㻜㻜

㻠᭶
㻡᭶
㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶
㻝㻜᭶
㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶
㻞᭶
㻟᭶

⥲฼⏝᫬㛫ࡣ344,758᫬㛫ࠋ㸯ேᙜࡓࡾࡢ⥲ᖹᆒ฼⏝᫬㛫ࡣ26.11᫬㛫ࠋ― 164 ―

㻡㻜㻘㻜㻜㻜

5-1. ᩍᐊ࣭ศᩓ➃ᮎᐊู1᪥1ྎᙜࡓࡾࡢᖹᆒ฼⏝᫬㛫(᭶ẖ)
㻔᫬㛫㻕

㻜

㻝

㻞

㻟

㻠

䝃䜲䝞䞊䝯䝕䜱䜰䝉䞁䝍䞊㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ

㻡

㻢

㻣

㻤

㻥

㻝㻜
㻠᭶
㻡᭶

᝟ሗᩍ⫱➨㸯ᩍᐊ

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶
㻝㻜᭶

᝟ሗᩍ⫱➨㸰ᩍᐊ

㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶
㻞᭶
㻟᭶

᝟ሗᩍ⫱➨㸱ᩍᐊ᝟ሗᩍ⫱➨㸲ᩍᐊ᝟ሗᩍ⫱➨㸳ᩍᐊ

㝃ᒓᅗ᭩㤋
⥲ྜᅗ᭩㤋

⏕࿨⛉Ꮫᅗ᭩㤋⌮ᕤᏛᅗ᭩㤋

― 165 ―

5-2. ᩍᐊ࣭ศᩓ➃ᮎᐊู1᪥1ྎᙜࡓࡾࡢᖹᆒ฼⏝᫬㛫(᭶ẖ)
㻔᫬㛫㻕

㻜

㻝

㻞

㻟

㻠

㻡

ྛ㒊ᒁศᩓ➃ᮎᐊ

㻢

㻣

㻤

㻥

㻝㻜
㻠᭶
㻡᭶

ே㛫⛉Ꮫ㒊

ィ⟬ᶵᐊ

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶
㻝㻜᭶

⌮Ꮫ㒊

㻝㻝᭶

%ྕᐊ

㻝㻞᭶
㻝᭶
㻞᭶
㻟᭶
་Ꮫ㒊་Ꮫ⛉

Ꮫ⏕➃ᮎᐊ་Ꮫ㒊ಖ೺Ꮫ⛉࣮ࣛࢽࣥࢢࣜࢯ࣮ࢫࢭࣥࢱ࣮

ṑᏛ㒊

Ꮫ⏕⮬⩦ᐊ

⸆Ꮫ㒊 ⮬⩦ᐊᕤᏛ㒊 ⥲ྜ◊✲Ჷ*6(ࢥࣔࣥᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶࢭࣥࢱ࣮྿⏣ ␃Ꮫ⏕஺ὶ᝟ሗᐊ

ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶࢭࣥࢱ࣮
㇏୰ศᐊὀ㸸⥲฼⏝᫬㛫ࢆྛ㒊ᒇࡢタ⨨ྎᩘ࡜฼⏝᪥ᩘ࡛๭ࡗ࡚࠸ࡲࡍࠋ

― 166 ―

6-1. ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ(᭶ẖ)
㻔ே㻕

㻜

㻝㻜㻜

㻞㻜㻜

㻟㻜㻜

㻠㻜㻜

㻡㻜㻜

㻢㻜㻜

㻣㻜㻜

㻤㻜㻜

㻥㻜㻜

㻝㻘㻜㻜㻜
㻠᭶
㻡᭶

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶

ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕

㻝㻜᭶
㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶

⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕㻞᭶㻟᭶ゝㄒᩥ໬◊✲⛉

ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉

㧗➼ྖἲ◊✲⛉

እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉― 167 ―

6-2. ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ(᭶ẖ)
㻔ே㻕

㻜

㻝㻜㻜

㻞㻜㻜

㻟㻜㻜

㻠㻜㻜

㻡㻜㻜

㻢㻜㻜

㻣㻜㻜

㻤㻜㻜

㻥㻜㻜

㻝㻘㻜㻜㻜
㻠᭶
㻡᭶

ᕤᏛ◊✲⛉

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶

ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉

㻝㻜᭶
㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶
㻞᭶

ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉㻟᭶ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉

ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉― 168 ―

6-3. ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ(᭶ẖ)
㻔ே㻕

㻜

㻝㻜㻜

㻞㻜㻜

㻟㻜㻜

㻠㻜㻜

㻡㻜㻜

㻢㻜㻜

㻣㻜㻜

㻤㻜㻜

㻥㻜㻜

㻝㻘㻜㻜㻜
㻠᭶
㻡᭶

་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶

ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕

㻝㻜᭶
㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶

ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕㻞᭶㻟᭶ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ

⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊

― 169 ―

7. ᭶ู㝃ᒓᅗ᭩㤋ࡢఇ᪥㸦ᅵ࣭᪥㸧ᐇ฼⏝⪅ᩘ
(ே)

100

200

300

400

500

600

700

4᭶

5᭶

6᭶

7᭶

8᭶

9᭶

10᭶

11᭶

12᭶

1᭶

2᭶

3᭶

⥲ྜᅗ᭩㤋

⏕࿨⛉Ꮫᅗ᭩㤋― 170 ―

⌮ᕤᏛᅗ᭩㤋

800

900

1,000

 ±¬/mrwQN[0`XMLTfU0¸zhzÀ~p³
 z
 
¤
4
¤
5

4
¤
 6

¤
7



o

v2RSW_3-±¶-±¸sÀv¡¶-±¸sÀv¡¶-±¸sÀv¡¶-±¸sÀv¡

Pf\a0U rv¡j

g/-±¸sÀv¡g/-±¸sÀv¡g/-±¸sÀv¡



¼

|

¤
8
¤
4
¤

5 5
 ¤
 6
¤
7

-±
¸sÀv¡
-±¸sÀv¡
-±¸sÀv¡
Á2r3-/±
r6

¤
8

6



7



Á2£ri3-±§²¸nr
9461;4¹2¹/3-±¸sÀv¡¹2¹/3-±¸sÀv¡¹2¹/3-±¸sÀv¡¹2¹/3-±¸sÀv¡

v2RSW_3-±Pf\a0Uv¡j

v2¸3-±( ")+%+(, "'#+'*$&!+¤ v2«µÁ/lrkÀ3±
4
¸sÀv¡
v2RSW_3-±¤ v2«µÁ/lrkÀ3±
5
¸sÀv¡
Pf\a0U0v¡jv2¸3-±v2RSW_3-±¤6]eOc^fO<
Pf\a0U0v¡jv2¸3-±¤7]eOc^fO<¤ v2«µÁ/lrkÀ3±8
¸sÀv¡
Á-±2kÀ3-±¤
4¸sÀv¡¸sÀv¡
Á-±2kÀ3-±¤
5¸sÀv¡¸sÀv¡
Á-±2kÀ3-±¤6¸sÀv¡¸sÀv¡
¤
7
¤
8

Á-±
¸sÀv¡v2¸3-±]eOc^fO<v2¸3-±]eOc^fO<

2kÀ3-±¸sÀv¡¤4
v2¸3-±¸sÀv¡v2¸3-±¸sÀv¡

¤
5

8
¤
 6

¤
7
¤
8

v2RSW_3-±¸sÀv¡
v2RSW_3-±¸sÀv¡v2¸3-±~Á
v2RSW_3-±¸sÀv¡

g2·3-±¸sÀv¡
g2·3-±¸sÀv¡
g2·3-±¸sÀv¡v2¸3-±v¡ r?=>
g2·3-±¸sÀv¡q-±¸sÀv¡q-±¸sÀv¡q-±¸sÀv¡q-±¸sÀv¡q-±¸sÀv¡

Á2r3-±kÀÁr2«¸3-±¸sÀv¡2«¸3-±¸sÀv¡2«¸3-±¸sÀv¡2«¸3-±¸sÀv¡¿-±¸sÀv¡¿-±¸sÀv¡v2¸3-±v¡Áj<Á2r3-/±
r4

r´-±
ZVYJ©IZVYJ@ADB/{t 1 . 1 . 1 . 1 .  1/ºªzhy®¦»-¤4z99¢.¤5z:;¢.¤6z99¢.¤7z78¢.¤8z:5¢-2¦»EFzÀ¦»FuHGCK3― 171 ―

 ±¬/­rwQN[0`XMLTfU0¸zhzÀ~p³
 z
 



o



¼

|

¤
4
¤
5

4
¤
 6


Á2lr3-±lr]eOc^fO¤
7q-±¸sÀv¡¤
8¤
5

v2RSW_3-±¨~¹jv2RSW_3-±¨~¹j¤7v2£ri3kÀÁ¯Â

¤
4

5
¤
 6


Á2r3-/±¨~¹v¡¤8¤
4

v2lrkÀ3-±]eTS rv2lrkÀ3-/±lr r]eOc^fO

v2¸3-±¸nrv¡

¤
5

6
¤
 6


¹-±
¹¸Á
¹-±¹¸Á

¤7v2«µÁ3-±¸Á=g2·3-±¸sÀÂ

v2RSW_3-±Pf\a0U rj/¶/¹/}/g/Á-±¸¥°¾
/¶/¹/}/g/Á-±¸¥°¾
/¶/¹/}/g/Á-±Á2r3-±r5v2lrkÀ3-±
lr rjÃ~xR^ad0Rbf°¾

/¶/¹/}/g/Á-±~xR^ad0Rbf°¾

¤
8
¤
4

v2¸-±]eOc^fO=

v2¸-±]eOc^fO=
v2RSW_3-±¸Áj
v2RSW_3-±¸Áj

¤
5

7
¤
 6

¤
7

v2¸-±]eOc^fO=v2¸3-±
¸Á=

¤
8

v2¸-±]eOc^fO=-±
v2lrkÀ3-±¸Á°¾

¤
4
¹-±
¹¸r4

¤
5

8
¤
 6


¹-±
¹¸Á

¤
7
¤
8

9 ¤
 5

v2RSW_3-±¸Ájq-±¸sÀv¡q-±¸sÀv¡q-±¸sÀv¡q-±¸sÀv¡q-±¸sÀv¡

v2zn½3-±¸nzh¹/{t 1 . 1 . 1 . 1 .  1/ºªzhy®¦»-¤4z99¢.¤5z:;¢.¤6z99¢.¤7z78¢.¤8z:5¢-2¦»EFzÀ¦»FuHGCK3― 172 ―

ᖺᗘ&$//ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ㸦᭶᪥㹼᭶᪥㸧ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘᐇ฼⏝⪅ᩘே




















㻜

㻝㻜㻜

㻞㻜㻜

㻟㻜㻜

㻠㻜㻜

㻡㻜㻜

㻢㻜㻜

㻣㻜㻜

㻤㻜㻜

㻥㻜㻜

㻔ே㻕
㻝㻘㻜㻜㻜 㻝㻘㻝㻜㻜 㻝㻘㻞㻜㻜 㻝㻘㻟㻜㻜 㻝㻘㻠㻜㻜 㻝㻘㻡㻜㻜 㻝㻘㻢㻜㻜 㻝㻘㻣㻜㻜 㻝㻘㻤㻜㻜ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
㧗➼ྖἲ◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ◊✲⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ
⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊ὀ㸯㸸Ꮫ⏕ࡢ฼⏝࡟ࡘ࠸࡚ࡢࡳ㞟ィࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ
ὀ㸰㸸⌮Ꮫ◊✲⛉ࠊᕤᏛ◊✲⛉ࠊᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᏛ㒊Ꮫ⏕ࢆᏛ⛉ẖ࡟㞟ィࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ
ὀ㸱㸸་Ꮫ⣔◊✲⛉ ་Ꮫ㒊 ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊಖ೺Ꮫᑓᨷ ಖ೺Ꮫ⛉ ࢆู࡟㞟ィࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

ᡤᒓ㒊ᒁูᅾ⡠⪅࡟ᑐࡍࡿᐇ฼⏝⪅ࡢ๭ྜ



㻜

㻝㻜

㻞㻜

㻟㻜

㻠㻜

㻡㻜

㻢㻜

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
㧗➼ྖἲ◊✲⛉እᅜㄒᏛ㒊 ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉
⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ◊✲⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗ䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ
⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉
㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊ὀ㸸Ꮫ⏕ᩘ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ㸳᭶㸯᪥⌧ᅾࡢᅾ⡠⪅ᩘࢆẕᩘ࡟ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

― 173 ―

㻣㻜

㻤㻜

㻥㻜

䠄䠂㻕

㻝㻜㻜

ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ேᙜࡓࡾࡢᖺ㛫ᖹᆒ฼⏝᫬㛫

㻜
㻡
㻝㻜

㻝㻡

㻔᫬㛫㻕

㻞㻜

㻞㻡



ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
㧗➼ྖἲ◊✲⛉እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉
⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉
⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ◊✲⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ
⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉
㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊ᐇ฼⏝⪅⥲฼⏝᫬㛫 ᭶ẖ 


㻜



㻞㻘㻜㻜㻜

㻠㻘㻜㻜㻜

㻢㻘㻜㻜㻜

㻤㻘㻜㻜㻜

㻝㻜㻘㻜㻜㻜

㻝㻞㻘㻜㻜㻜

㻝㻠㻘㻜㻜㻜

㻝㻢㻘㻜㻜㻜

䠄᫬㛫䠅㻝㻤㻘㻜㻜㻜

 㻠᭶
 㻡᭶



㻢᭶

 㻣᭶



㻤᭶

 㻥᭶
㻝㻜᭶

㻝㻝᭶



㻝㻞᭶



㻝᭶

 㻞᭶


㻟᭶


⥲฼⏝᫬㛫ࡣ᫬㛫ࠋ㸯ேᙜࡓࡾࡢ⥲ᖹᆒ฼⏝᫬㛫ࡣ᫬㛫ࠋ

― 174 ―

㻞㻜㻘㻜㻜㻜

ᩍᐊ࣭ศᩓ➃ᮎᐊู᪥ྎᙜࡓࡾࡢᖹᆒ฼⏝᫬㛫 ᭶ẖ 


㻔᫬㛫㻕

㻝



㻞

㻟

㻠

㻡

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮
㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ㻠᭶㹁㸿㹊㹊➨㸯ᩍᐊ

㻡᭶




㻢᭶



㻣᭶




㻤᭶
㹁㸿㹊㹊➨㸰ᩍᐊ

㻥᭶



㻝㻜᭶



㻝㻝᭶




㻝㻞᭶
㻝᭶

㹁㸿㹊㹊➨㸱ᩍᐊ



㻞᭶



㻟᭶




㹁㸿㹊㹊➨㸲ᩍᐊ







ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮
ᮏ㤋ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬ







඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓ඲Ꮫᩍ⫱⟶⌮࣭ㅮ⩏㸿Ჷ㹁㸿㹊㹊➨㸳 $ ᩍᐊ






㹁㸿㹊㹊➨㸴 $ ᩍᐊ








⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫ ⥲ྜ◊✲Ჷ㹁㸿㹊㹊➨㸵 ⟪㠃&$// ᩍᐊὀ㸸⥲฼⏝᫬㛫ࢆྛ㒊ᒇࡢタ⨨ྎᩘ࡜฼⏝᪥ᩘ࡛๭ࡗ࡚࠸ࡲࡍࠋ

― 175 ―

ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ ᭶ẖ 


㻔ே㻕

㻜

㻝㻜㻜

㻞㻜㻜

㻟㻜㻜

㻠㻜㻜

㻡㻜㻜

㻢㻜㻜

㻣㻜㻜

㻤㻜㻜

㻥㻜㻜
㻠᭶
㻡᭶

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶

ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕

㻝㻜᭶
㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶

⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕㻞᭶㻟᭶ゝㄒᩥ໬◊✲⛉

ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉

㧗➼ྖἲ◊✲⛉

እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉― 176 ―

ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ ᭶ẖ 


㻔ே㻕

㻜

㻝㻜㻜

㻞㻜㻜

㻟㻜㻜

㻠㻜㻜

㻡㻜㻜

㻢㻜㻜

㻣㻜㻜

㻤㻜㻜

㻥㻜㻜
㻠᭶
㻡᭶

ᕤᏛ◊✲⛉

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶

ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉

㻝㻜᭶
㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶
㻞᭶

ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉㻟᭶ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉

ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉― 177 ―

ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ ᭶ẖ 


㻔ே㻕

㻜

㻝㻜㻜

㻞㻜㻜

㻟㻜㻜

㻠㻜㻜

㻡㻜㻜

㻢㻜㻜

㻣㻜㻜

㻤㻜㻜

㻥㻜㻜
㻠᭶
㻡᭶

་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶

ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕

㻝㻜᭶
㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶

ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕㻞᭶㻟᭶ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ

⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊― 178 ―

 ěēåEE¡©°pphFxgfsuF¸¸ÞØļ¾¥ĠÝ ¸Å Þ¿ĢEĨE½BLě
ĈßþÇH#)#.+'+%I
K
êÈBŁ
¨Bě
Ĉ
y{Ç
K L
úõBùĮ
Å
Ĳ Ĉ
M

¤
HĦIEÜEĵBKě
ÇH#"'+%
´īBĽHIBKě
ßþÇ
ĚĴBðÌ
¨Bě
ynÇ
fmhjk~m
HIBKě

õı»EÜEĵBKě
rÇè¶ń®ÓB³ÊHÿEČE«IBKě
ßþÇ
òBĹÙ
ÊHÿEČE«IBKě
ßþÇ
đBķĶ
¨Bě
ynÇ
fmhjk~mĵBLěüĳÇ¯ā
ÒĝBËĺÄHć©IĈ
nFrÄÇ©Áµ ÇH+0#%.0#",1./#
N®ÓB³RDăîrr
ÊHĿEĒIBKě
ĈÇH#"'+%
K
´īBĽ
¯Bě
ÊHĿEĒIBKě
HĦIEÜBLě
ĵBěĈÇH#"'+%
ÇH#"'+%
ÇH#"'+%
ÇH#"'+%
L L
đBķĶ
ĚĴBðÌ
ÒĝBËĺ
òBĹÙ
Å
¯Bě
¨Bě
HĦIEÜBLě¯BKěĲ ĈÇH#"'+%
qfÇÇH#"'+%
ßþÇ
M
đBķĶ
´īBĽ
ÏĕBëû
êÈBŁ
¨BKě
HIBLě¨BěĈÇH+0#%.0#",1./#ynÇÇNHIN;:=5<68?:@9A>47
RDăîrrfmhjk~m
Ĉ
K
Ĉ
M L
Å
Ĳ Ĉ
M

ÊHÿEČE«IBKěÇH'/0#+'+%
đBķĶ

¨BKě
ÇNHI;:=5<68?:@9A>47¯BLěÇH#"'+%
ÒĝBËĺ

¨Bě
ĚīÇN
ÆýBĸŀÚ

ĈNôBKěÇH.'0'+%
RDăîrr

Ĉ
K
Ĉ
N L
Å
Ĳ Ĉ
M

ĢEĨE½BKě
ÇH'/0#+'+%
đBķĶ
ĢEĨE½BKě
ÇH#"'+%´īBĽÄHć©IÄÇĠÃûĄłR
DăîrrôEĢEĨE¨Bě

Ĉ
N
Ĉ
K
Ĉ
O L
Å
Ĳ Ĉ
M
Ĉ
N

¨BKě
ÇNHI;:=5<68?:@9A>47¯BKěČÄÇĢäHzhvÇI

ÔĉBÌ±

ÊHĿEĒIBKě
ßþÇ
ĚĴBðÌ
¨Bě
qfÇ
îÂBç¨Běhz|qfÇK
÷ÂBĸĞĿBLěÇH#"'+%
ÒĝBËĺôEĢEĨE½BKě
ßþÇ
ĚĴBðÌ
¨Bě
qfÇ
îÂBç¨Běhz|qfÇ
÷ÂBĸĞ
ĢEĨE½BLě
ÇH.'0'+%
TDnuĢEĨE½BLě
ÇH#"'+%
ĚĴBðÌ
¨Bě
~lFÇĂđBaXęĤ¨ÐÇäHxgFÇIń

Ï¹BĮ
¨Bě
qfÇ
ĘBæÚ
ĿHĀ©ěEĀ©£I£©Ç¯ā
').'!0&#2
ÄHć©IÄÇĢ¸łRêÈBŁáºÝ¬BÝÅ GÝÅ G ÝÅ G   ÝÅ  G  ÝÅ G  ĩď¸ÁµėĊĬöBĈK¸ÞKJJĆCĈL¸ÞPJĆCĈM¸ÞPJĆCĈN¸ÞMOĆ― 179 ―
ĊĬö]_¸ÛļĊĬc­a`Zd ěēãEEĔ©°pphFxgfsuF¸¸ÞØļ¾¥Ġ
Ý ¸
Å Þ
Ĉ
K
Ĉ
K L
Å
Ĳ Ĉ
M
Ĉ
N
Ĉ
K
Ĉ
L L
Å
Ĳ Ĉ
M
Ĉ
N

¿

¤

õ

HĦIEÜEĵBKě
ÇH#"'+%´īBĽHĦIEÜEĵBKě
EÜEĵBKě
ÊHÿEČE«IBKěÇH#"'+%
rÇè¶Ņ
ßþÇ
ĚĴBðÌ
®ÓB³
òBĹÙ
¨Bě
ĿBKě
ynÇ
ßþÇ
đBķĶ
fmhjk~mÄHć©IHĦIEÜEĵBKě
¨BěnFrÄÇ©Áµ Çî¶-#('+%
ynÇ
®ÓB³
RDăîrrfmhjk~m
ÊHĿEĒIBKě
ÇH#"'+%
´īBĽ
¯BKě
ÊHĿEĒIBKě
ĵBěÇH#"'+%
ÇH#"'+%
ÇH#"'+%
đBķĶ
ĚĴBðÌ
òBĹÙ
¯BKě
¨Bě
Ā©ěBĀ©ġfzrzïħwqF
ÇH#"'+%
qfÇ
´īBĽ
ÏĕBëû
ĪBø
ÊHĿEĒIBKě¨BěÇî¶-#('+%ynÇRDăîrrfmhjk~mÊHÿEČE«IBKěÇH#"'+%
đBķĶ

¨BKě
ÇNHI;:=5<68?:@9A>47¯BLěÇH#"'+%
ÒĝBËĺ

¨Bě
ĚīÇN
ÆýBĸŀÚ

Ĉ
N
Ĉ
K
Ĉ
N L
Å
Ĳ Ĉ
M

ĢEĨE½BKě
ÇH#"'+%đBķĶ
ĢEĨE½BKě
ÇH#"'+%
´īBĽ

Ĉ
K

Ĉ
N

¨BKě
¯BKě
ČÄÇĢäHzhvÇI
ÇNHI;:=5<68?:@9A>47ÔĉBÌ±ÄHć©IÄÇĠÃûĄłDăîrr

Ĉ
N

Ĉ
O L
Å
Ĳ Ĉ
M

»

ĢEĨE½BLě
üĳÇ¯āêÈBŁ¨Běy{Ç
úõBùĮ

Ĉ
K
Ĉ
M L
Å
Ĳ Ĉ
M

ı

¯BLě
üĳÇ¯āÒĝBËĺ¨BěqfÇ
îÂBç¨Běhz|qfÇK
÷ÂBĸĞĿBLěÇH#"'+%
ÒĝBËĺôEĢEĨE½BKě
ßþÇ
ĚĴBðÌ
¨Bě
qfÇ
îÂBç¨Běhz|qfÇ
÷ÂBĸĞ¨BKě
xgFÇíıB³Ú
ĢEĨE½BLě
ÇH#"'+%
ĚĴBðÌ
¨Bě
~lFÇĂđBaXĀ©ěBĀ©ġďĖ^Ģ\à¦cċb

ĎÂBñ
¨Bě
qfÇ
ĘBæÚ
ĿHĀ©ěEĀ©£I£©Ç¯ā
').'!0&#2
ôEĢEĨE¨BěęĤ¨ÐÇäH~lFÇIáºÝ¬BÝÅ GÝÅ G ÝÅ G   ÝÅ  G  ÝÅ G  ĩď¸ÁµėĊĬöBĈK¸ÞKJJĆCĈL¸ÞPJĆCĈM¸ÞPJĆCĈN¸ÞMOĆ― 180 ―
ĊĬö]_¸ÛļĊĬc­a`ZdĂđBaX ěēĈOHRMKOI¸ÞØļ¾¥Ġ

åE¡©°
¿

¤

õ

ı

ĿBLě
zhvÇď¶
ÑĉBİÉ

KÅĲ

LÅĲ

¯Bě
ÇH.'0'+%
TDnu
¨Bě
zhvÇÑĉBİÉ¨BězhvÇ
ÑĉBİÉ

MÅĲ

NÅĲ

ÅĲ

»

Ā©ġEĀ©ěÇî¶.'0'+%
RDoi}

áºÝ¬BÝÅ GBÝÅ GB ÝÅ G  B ÝÅ  G B ÝÅ G  ĊĬöOOĆH¸ÛļĊĬ_­a`ZdI

ãEĔ©°

KÅĲ

LÅĲ

¿

¤

ĢEĨE½BLě
üĳÇ¯ā
TDnu¯BKěÇH.'0'+%
TDnu

¨BKě
ÇNHI;:=5<68?:@9A>47

õ

ı

»

¨Bě
zhvÇÑĉBİÉ¨BězhvÇ
ÑĉBİÉ

MÅĲ

NÅĲ

ÅĲ

áºÝ¬BÝÅ GBÝÅ GB ÝÅ G  B ÝÅ  G B ÝÅ G  ĊĬöOOĆH¸ÛļĊĬ_­a`ZdI― 181 ―

 ěēĈPHRMJNI¸ÞØļ¾¥Ġ

åE¡©°

KÅĲ

LÅĲ

MÅĲ

¿

¤

ĢEĨE½BLě
ßþÇ
đĜBčÙ
¯Bě
ÇH#"'+%
đĜBčÙ
ĿBLě
ßþÇ
đĜBčÙ

HĦIEÜEĵBKě
ÇH#"'+%
đĜBčÙ
ÊHĿEĒIBKě
ÇH#"'+%
đĜBčÙ

õ

ı

»

ĿBKě
ÇH.'0'+%
TDnu

¨BKě
xgFÇíıB³Ú

NÅĲôEĢEĨE¨BěĀ©ġEĀ©ěÅĲ ęĤ¨ÐÇäHynÇI jhEtFrcªļY[©ä
Ę¢BĻì

·ÕBĐÚ

áºÝ¬BÝÅ GBÝÅ GB ÝÅ G  B ÝÅ  G B ÝÅ G  ĊĬöOJĆH¸ÛļĊĬ_­a`ZdI

ãEĔ©°

KÅĲ

LÅĲ

¿

¤

ĢEĨE½BLě
üĳÇ¯āđĜBčÙ¯BKěÇH#"'+%
đĜBčÙHIBKě
ßþÇđĜBčÙÊHĿEĒIBKě
ÇH#"'+%
đĜBčÙ

õ

ı

ôB ě
."'0',+)#.$,.*'+%.0/'+,+0#*-,..3
-+#/#,!'#03

TDnu

»

ĿBKě
ÇH.'0'+%
TDnu

MÅĲ
ĢEĨE½BLě
ÇH.'0'+%
TDnu

NÅĲ
Ā©ġEĀ©ěÅĲnFucªļY[Ç©©ä·ÕBĐÚáºÝ¬BÝÅ GBÝÅ GB ÝÅ G  B ÝÅ  G B ÝÅ G  ĊĬöOJĆH¸ÛļĊĬ_­a`ZdI― 182 ―

 ěēĈQĭįSRUU¸ÞØļ¾¥Ġ

åE¡©°
¿
KÅĲ

¤

ı

»

¸£¸ĨHy{ÇIVĢĿ§äģýB ĢÃąx FmÇäV
ćĥBĿ¼zhvÇď¶EUUVóĘBâLÅĲ zhvÇÀÃąà¦äņV
óĘBâ
MÅĲ

úõBùĮ
y{ĢÍ²V
eBwgBgBfNÅĲ !"#*'!.#/#+00',+,1./#
īŃBéğ
OÅĲ

õ

y{Ç
úõBùĮqfÇ
×BĸÎľ

qfÇŅVġBæÚÇÖĢńVīŃBéğáºÝ¬BÝÅ GÝÅ G ÝÅ G   ÝÅ  G  ÝÅ G  ĊĬöNJĆH¸ÛļĊĬ_­a`ZdI

ãEĔ©°
¿
KÅĲ

õ

ı

»

x FmÇŅW
ćĥBĿ¼¸£¸ĨHy{ÇIĢĿ§äģýB ĢÃąx FmÇäW
ćĥBĿ¼

y{ĢÍ²W
eBwgBgBf

y{Ç
úõBùĮzhvÇď¶EUUWóĘBâLÅĲ zhvÇÀÃąà¦äņW
óĘBâ
MÅĲ

NÅĲ !"#*'!.#/#+00',+,1./#
īŃBéğ
OÅĲ

¤

úõBùĮ

qfÇŅWġBæÚÇÖĢńWīŃBéğáºÝ¬BÝÅ GÝÅ G ÝÅ G   ÝÅ  G  ÝÅ G  ĊĬöNJĆH¸ÛļĊĬ_­a`ZdI― 183 ―

qfÇ
×BĸÎľ

ᖺᗘ⟪㠃ᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ㸦᭶᪥㹼᭶᪥㸧ᐇ฼⏝⪅ᩘࠉࠉࠉ㸯㸬ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ
㻜

㻡㻜㻜

㻝㻜㻜㻜

㻝㻡㻜㻜

ே
㻔ே䠅

㻞㻜㻜㻜

㻞㻡㻜㻜

ᩥᏛ◊✲⛉䠄ᩥᏛ㒊䠅ἲᏛ◊✲⛉䠄ἲᏛ㒊䠅⤒῭Ꮫ◊✲⛉䠄⤒῭Ꮫ㒊䠅ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉㻔⌮Ꮫ㒊㻕ᕤᏛ◊✲⛉䠄ᕤᏛ㒊䠅ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉䠄ᇶ♏ᕤᏛ㒊䠅᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ䠄ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉䠄ṑᏛ㒊䠅⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕᪥ᮏㄒ᪥ᮏᩥ໬ᩍ⫱䡺䢙䡼䡬㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌ὀ㻝㻌䠖㻌Ꮫ⏕䛾฼⏝䛻䛴䛔䛶䛾䜏㞟ィ䛧䛶䛔䜎䛩䚹ὀ㻞㻌䠖㻌་Ꮫ⣔◊✲⛉䠄་Ꮫ㒊䠅䛻䛴䛔䛶䛿䚸ಖ೺Ꮫᑓᨷ䠄ಖ೺Ꮫ⛉䠅䜢ู䛻㞟ィ䛧䛶䛔䜎䛩䚹ࠉࠉࠉ㸰㸬ᡤᒓ㒊ᒁูᅾ⡠⪅࡟ᑐࡍࡿᐇ฼⏝⪅ࡢ๭ྜ
䚷

㻜

㻝㻜

㻞㻜

㻟㻜

㻠㻜

㻡㻜

ᩥᏛ◊✲⛉䠄ᩥᏛ㒊䠅ἲᏛ◊✲⛉䠄ἲᏛ㒊䠅⤒῭Ꮫ◊✲⛉䠄⤒῭Ꮫ㒊䠅ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉㻔⌮Ꮫ㒊㻕ᕤᏛ◊✲⛉䠄ᕤᏛ㒊䠅ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉䠄ᇶ♏ᕤᏛ㒊䠅᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ䠄ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉䠄ṑᏛ㒊䠅⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕᪥ᮏㄒ᪥ᮏᩥ໬ᩍ⫱䡺䢙䡼䡬ὀ㸸Ꮫ⏕ᩘ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ᭶᪥ࡢᅾ⡠⪅ᩘࢆẕᩘ࡟ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

― 185 ―

㻢㻜

㻣㻜

㻤㻜

㻥㻜

㻔㻑㻕㻝㻜㻜

ࠉࠉࠉ㸱㸬ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅㸯ேᙜࡓࡾࡢᖺ㛫ᖹᆒ฼⏝᫬㛫
㻜

㻡

㻝㻜

㻝㻡

㻞㻜

䠄᫬㛫䠅

㻞㻡

ᩥᏛ◊✲⛉䠄ᩥᏛ㒊䠅ἲᏛ◊✲⛉䠄ἲᏛ㒊䠅⤒῭Ꮫ◊✲⛉䠄⤒῭Ꮫ㒊䠅ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉㻔⌮Ꮫ㒊㻕ᕤᏛ◊✲⛉䠄ᕤᏛ㒊䠅ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉䠄ᇶ♏ᕤᏛ㒊䠅᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ䠄ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉䠄ṑᏛ㒊䠅⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕᪥ᮏㄒ᪥ᮏᩥ໬ᩍ⫱䡺䢙䡼䡬ࠉࠉࠉ㸲㸬ᐇ฼⏝⪅⥲฼⏝᫬㛫㸦᭶ẖ㸧

㻜

㻝㻜㻜㻜

㻞㻜㻜㻜

㻟㻜㻜㻜

㻠㻜㻜㻜

㻡㻜㻜㻜

㻠᭶
㻡᭶
㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶

㻝㻜᭶
㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶

㻞᭶
㻟᭶

⥲฼⏝᫬㛫ࡣ᫬㛫ࠋ㸯ேᙜࡓࡾࡢ⥲ᖹᆒ฼⏝᫬㛫ࡣ᫬㛫ࠋ― 186 ―

㻢㻜㻜㻜

㻣㻜㻜㻜

ࠉࠉࠉ㸳㸬ᩍᐊู㸯᪥㸯ྎᙜࡓࡾࡢᖹᆒ฼⏝᫬㛫㸦᭶ẖ㸧

㻜

㻜㻚㻡

㻝

㻝㻚㻡

㻞

㻞㻚㻡

㻟

㻟㻚㻡

㻠

㻜㻠᭶
㻜㻡᭶
⥲ྜ◊✲Ჷ
᝟ሗฎ⌮➨୍ᩍᐊ

㻜㻢᭶
㻜㻣᭶
㻜㻤᭶
㻜㻥᭶
㻝㻜᭶
㻝㻝᭶

⥲ྜ◊✲Ჷ
᝟ሗฎ⌮➨஧ᩍᐊ

㻝㻞᭶
㻜㻝᭶
㻜㻞᭶
㻜㻟᭶

㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌

⥲ྜ◊✲Ჷ䝁䞁䝢䝳䞊䝍Ꮫ⩦ᐊὀ㸸⥲฼⏝᫬㛫ࢆྛᩍᐊࡢタ⨨ྎᩘ࡜฼⏝᪥ᩘ࡛๭ࡗ࡚࠸ࡲࡍࠋ

― 187 ―

㻞㻜㻝㻢ᖺᗘ㟁Ꮚᅗ᭩㤋䝅䝇䝔䝮฼⏝≧ἣ䝬䝹䝏䝯䝕䜱䜰➃ᮎ฼⏝≧ἣ䝬䝹䝏䝯䝕䜱䜰➃ᮎ฼⏝≧ἣ䠄䝻䜾䜲䞁ᩘ⥲ィ䠅㻝㻞㻘㻜㻜㻜
⥲ྜᅗ᭩㤋㻝㻜㻘㻜㻜㻜
⏕࿨⛉Ꮫᅗ᭩㤋㻤㻘㻜㻜㻜⌮ᕤᏛᅗ᭩㤋

㻢㻘㻜㻜㻜እᅜᏛᅗ᭩㤋

㻠㻘㻜㻜㻜

㻞㻘㻜㻜㻜
㻜
㻠᭶

㻡᭶

㻢᭶

㻣᭶

㻤᭶

㻥᭶ 㻝㻜᭶ 㻝㻝᭶ 㻝㻞᭶

㻝᭶

㻞᭶

㻟᭶

䝬䝹䝏䝯䝕䜱䜰➃ᮎ฼⏝≧ἣ䠄䠍ྎᙜ䛯䜚䛾䝻䜾䜲䞁ᩘ䠐㤋ẚ㍑䠅

㻤㻜㻜
⥲ྜᅗ᭩㤋

㻣㻜㻜
㻢㻜㻜

⏕࿨⛉Ꮫᅗ᭩㤋㻡㻜㻜⌮ᕤᏛᅗ᭩㤋

㻠㻜㻜እᅜᏛᅗ᭩㤋

㻟㻜㻜
㻞㻜㻜
㻝㻜㻜

㻜
㻠᭶

㻡᭶

㻢᭶

㻣᭶

㻤᭶

㻥᭶ 㻝㻜᭶ 㻝㻝᭶ 㻝㻞᭶

㻝᭶

㻞᭶

㻟᭶

䞉㻞㻜㻝㻞ᖺ㻝㻜᭶䛻䚸᪂䝅䝇䝔䝮䜈᭦᪂䚹⥲ྜᅗ᭩㤋䛻㻌㻞㻤ྎ䚸⏕࿨⛉Ꮫᅗ᭩㤋䛻㻌㻝㻟ྎ䚸⌮ᕤᏛᅗ᭩㤋䛻㻌㻥ྎ䚸እᅜᏛᅗ᭩㤋䛻㻌㻝㻞ྎタ⨨䈜㻞㻜㻝㻢ᖺ㻠᭶㻝᪥䜘䜚䚸ゝㄒᩍ⫱䝅䝇䝔䝮䝥䝸䞁䝍䠄⏕࿨⛉Ꮫ䞉⌮ᕤᏛᅗ᭩㤋䛾䝬䝹䝏䝯䝕䜱䜰䝥䝸䞁䝍ྵ䜐䠅䛾༳ๅᯛᩘୖ㝈䛜༙ᮇ㻝㻡㻜ᯛ䚷䛛䜙㻝㻜㻜ᯛ䛻ኚ᭦䚹䝸䝰䞊䝖䜰䜽䝉䝇䞉䝃䞊䝡䝇฼⏝≧ἣ䝸䝰䞊䝖䜰䜽䝉䝇䞉䝃䞊䝡䝇฼⏝≧ἣ㻝㻞㻘㻜㻜㻜
㻝㻜㻘㻜㻜㻜
㻤㻘㻜㻜㻜

䝻䜾䜲䞁ᩘ

㻢㻘㻜㻜㻜

㻠㻘㻜㻜㻜
㻞㻘㻜㻜㻜
㻜
㻠᭶

㻡᭶

㻢᭶

㻣᭶

㻤᭶

㻥᭶

㻝㻜᭶ 㻝㻝᭶ 㻝㻞᭶

㻝᭶

㻞᭶

㻟᭶

䞉㻞㻜㻝㻝ᖺ㻥᭶㻞㻤᪥䛛䜙䚸Ꮫእ䛛䜙䛾㟁Ꮚ䝆䝱䞊䝘䝹䞉䝕䞊䝍䝧䞊䝇䞉㟁Ꮚ䝤䝑䜽฼⏝ᡭẁ䜢ᥦ౪䛩䜛䝃䞊䝡䝇䛸䛧䛶ᥦ౪㛤ጞ

― 189 ―

䝕䝆䝍䝹䝁䞁䝔䞁䝒฼⏝≧ἣ㻝㻚㻌㻿㼏㼕㻲㼕㼚㼐㼑㼞㻝㻚㻌㻿㼏㼕㻲㼕㼚㼐㼑㼞᳨⣴ᅇᩘ䝉䝑䝅䝵䞁ᩘ

㻣㻘㻜㻜㻜㻟㻡㻘㻜㻜㻜

㻢㻘㻜㻜㻜㻟㻜㻘㻜㻜㻜

㻡㻘㻜㻜㻜㻞㻡㻘㻜㻜㻜

㻠㻘㻜㻜㻜㻞㻜㻘㻜㻜㻜

㻟㻘㻜㻜㻜㻝㻡㻘㻜㻜㻜

㻞㻘㻜㻜㻜㻝㻜㻘㻜㻜㻜

㻝㻘㻜㻜㻜

㻡㻘㻜㻜㻜

㻜

䝉䝑䝅䝵䞁ᩘ

᳨⣴ᅇᩘ

㻜
㻠᭶

㻡᭶

㻢᭶

㻣᭶

㻤᭶

㻥᭶

㻝㻜᭶

㻝㻝᭶

㻝㻞᭶

㻝᭶

㻞᭶

㻟᭶

䞉㻞㻜㻜㻞ᖺ㻠᭶䛛䜙䚸Ⓩ㘓ไ䛷䝃䞊䝡䝇㛤ጞ䞉㻞㻜㻜㻢ᖺ㻝㻜᭶䛛䜙䚸ྠ᫬᥋⥆ᩘ䛜㻌㻞㻌㏣ຍ䚸ྠ᫬᥋⥆ᩘ㻌㻥㻌䛷䝃䞊䝡䝇䞉㻞㻜㻜㻣ᖺ㻟᭶㻡᪥䛛䜙䚸ྠ᫬᥋⥆ᩘ䛜᭦䛻㻌㻞㻌㏣ຍ䚸ྠ᫬᥋⥆ᩘ㻌㻝㻝㻌䛷䝃䞊䝡䝇䞉㻞㻜㻜㻤ᖺ㻟᭶䛛䜙䚸Ⓩ㘓ไ䜢ᗫṆ䞉㻞㻜㻝㻜ᖺ㻡᭶㻝㻥᪥䛛䜙䚸㼃㼑㼎∧䛻᏶඲⛣⾜䞉㻞㻜㻝㻜ᖺ㻣᭶㻞㻝᪥㡭䛛䜙䚸ྠ᫬᥋⥆ᩘ䛜᭦䛻㻌㻞㻌㏣ຍ䚸ྠ᫬᥋⥆ᩘ㻌㻝㻟㻌䛷䝃䞊䝡䝇䞉㻞㻜㻝㻞ᖺ㻠᭶㻞㻠᪥䛛䜙䚸ྠ᫬᥋⥆ᩘ䛾ไ㝈䛺䛧䛷䝃䞊䝡䝇㻞㻚㻌㻾㼑㼍㼤㼥㼟㻞㻚㻌㻾㼑㼍㼤㼥㼟᳨⣴ᅇᩘ䝉䝑䝅䝵䞁ᩘ

㻠㻘㻜㻜㻜
㻟㻘㻡㻜㻜
㻟㻘㻜㻜㻜
㻞㻘㻡㻜㻜
㻞㻘㻜㻜㻜
㻝㻘㻡㻜㻜
㻝㻘㻜㻜㻜
㻡㻜㻜
㻜

㻝㻢㻘㻜㻜㻜
㻝㻠㻘㻜㻜㻜
㻝㻞㻘㻜㻜㻜
㻝㻜㻘㻜㻜㻜
㻤㻘㻜㻜㻜
㻢㻘㻜㻜㻜
㻠㻘㻜㻜㻜
㻞㻘㻜㻜㻜
㻜
㻠᭶

㻡᭶

㻢᭶

㻣᭶

㻤᭶

㻥᭶

㻝㻜᭶

㻝㻝᭶

㻝㻞᭶

㻝᭶

㻞᭶

䝉䝑䝅䝵䞁ᩘ᳨⣴ᅇᩘ㻟᭶䞉㻞㻜㻜㻥ᖺ㻝㻝᭶䛛䜙䚸䝃䞊䝡䝇㛤ጞ䈜㻞㻜㻝㻢ᖺ㻝㻜᭶䜘䜚䚸᪂䝥䝷䝑䝖䝣䜷䞊䝮ᥦ౪㛤ጞ䚹᪂䝥䝷䝑䝖䝣䜷䞊䝮ศ䛾⤫ィ䛿‽ഛ୰䛾䛯䜑ᮍᥦ౪䚹㻟㻚㻌㻿㼏㼛㼜㼡㼟㻟㻚㻌㻿㼏㼛㼜㼡㼟᳨⣴ᅇᩘ䝉䝑䝅䝵䞁ᩘ

㻝㻜㻘㻜㻜㻜
㻥㻘㻜㻜㻜
㻤㻘㻜㻜㻜
㻣㻘㻜㻜㻜
㻢㻘㻜㻜㻜
㻡㻘㻜㻜㻜
㻠㻘㻜㻜㻜
㻟㻘㻜㻜㻜
㻞㻘㻜㻜㻜
㻝㻘㻜㻜㻜
㻜

㻠㻡㻘㻜㻜㻜
㻠㻜㻘㻜㻜㻜
㻟㻡㻘㻜㻜㻜
㻟㻜㻘㻜㻜㻜
㻞㻡㻘㻜㻜㻜
㻞㻜㻘㻜㻜㻜
㻝㻡㻘㻜㻜㻜
㻝㻜㻘㻜㻜㻜
㻡㻘㻜㻜㻜
㻜
㻠᭶

㻡᭶

㻢᭶

㻣᭶

㻤᭶

㻥᭶

㻝㻜᭶

㻝㻝᭶

㻝㻞᭶

䞉㻞㻜㻜㻢ᖺ㻠᭶䛛䜙䚸䝃䞊䝡䝇㛤ጞ䞉㻞㻜㻜㻣ᖺ㻠᭶䛛䜙䚸䝧䞁䝎䛾⤫ィ䝃䜲䝖䜘䜚ྲྀᚓ䞉㻞㻜㻜㻤ᖺ㻟᭶䛛䜙䚸Ⓩ㘓ไ䜢ᗫṆ䈜㻞㻜㻝㻢ᖺ㻠᭶䛛䜙䚸ᥦ౪ඖ⤫ィ⟬ฟ᪉ἲኚ᭦䚹― 190 ―

㻝᭶

㻞᭶

㻟᭶

䝉䝑䝅䝵䞁ᩘ

᳨⣴ᅇᩘ㻠㻚㻌㼃㼑㼎㻌㼛㼒㻌㻿㼏㼕㼑㼚㼏㼑㻠㻚㻌㼃㼑㼎㻌㼛㼒㻌㻿㼏㼕㼑㼚㼏㼑᳨⣴ᅇᩘ䝉䝑䝅䝵䞁ᩘ

㻝㻞㻘㻜㻜㻜

㻟㻡㻘㻜㻜㻜

㻝㻜㻘㻜㻜㻜

㻟㻜㻘㻜㻜㻜

䝉䝑䝅䝵䞁ᩘ

㻞㻡㻘㻜㻜㻜

㻤㻘㻜㻜㻜㻞㻜㻘㻜㻜㻜

㻢㻘㻜㻜㻜

᳨⣴ᅇᩘ

㻝㻡㻘㻜㻜㻜

㻠㻘㻜㻜㻜㻝㻜㻘㻜㻜㻜

㻞㻘㻜㻜㻜

㻡㻘㻜㻜㻜

㻜

㻜
㻠᭶

㻡᭶

㻢᭶

㻣᭶

㻤᭶

㻥᭶

㻝㻜᭶

㻝㻝᭶

㻝㻞᭶

㻝᭶

㻞᭶

㻟᭶

㻠㻚㻌㻶㼛㼡㼞㼚㼍㼘㻌㻯㼕㼠㼍㼠㼕㼛㼚㻌㻾㼑㼜㼛㼞㼠㼟䝉䝑䝅䝵䞁ᩘ

᳨⣴ᅇᩘ

㻡㻘㻜㻜㻜
㻠㻘㻡㻜㻜
㻠㻘㻜㻜㻜
㻟㻘㻡㻜㻜
㻟㻘㻜㻜㻜
㻞㻘㻡㻜㻜
㻞㻘㻜㻜㻜
㻝㻘㻡㻜㻜
㻝㻘㻜㻜㻜
㻡㻜㻜
㻜

㻝㻘㻞㻜㻜

㻝㻘㻜㻜㻜
㻤㻜㻜

㻢㻜㻜
㻠㻜㻜

㻞㻜㻜
㻜
㻠᭶

㻡᭶

㻢᭶

㻣᭶

㻤᭶

㻥᭶

㻝㻜᭶

㻝㻝᭶

㻝㻞᭶

㻝᭶

㻞᭶

䝉䝑䝅䝵䞁ᩘ᳨⣴ᅇᩘ㻟᭶䞉㼃㼑㼎㻌㼛㼒㻌㻿㼏㼕㼑㼚㼏㼑㻌䛿䚸㻞㻜㻜㻝ᖺ㻥᭶䛛䜙䝃䞊䝡䝇㛤ጞ䚹㻞㻜㻜㻞ᖺ㻝㻞᭶䛛䜙Ⓩ㘓ไ䛷䝃䞊䝡䝇㛤ጞ䚹㻞㻜㻜㻤ᖺ㻟᭶䛛䜙䚸Ⓩ㘓ไ䜢ᗫṆ䚹䞉㻶㼛㼡㼞㼚㼍㼘㻌㻯㼕㼠㼍㼠㼕㼛㼚㻌㻾㼑㼜㼛㼞㼠㼟㻚㻌㻿㼏㼕㼑㼚㼏㼑㻌㼑㼐㻚䛿䚸㻞㻜㻜㻞ᖺ㻠᭶䛛䜙䝃䞊䝡䝇㛤ጞ䚹㻌㻞㻜㻜㻞ᖺ㻝㻞᭶䛛䜙Ⓩ㘓ไ䛷䝃䞊䝡䝇㛤ጞ䚹㻞㻜㻜㻤ᖺ㻟᭶䛛䜙䚸Ⓩ㘓ไ䜢ᗫṆ䚹䈜㻶㼛㼡㼞㼚㼍㼘㻌㻯㼕㼠㼍㼠㼕㼛㼚㻌㻾㼑㼜㼛㼞㼠㼟䛿䚸㻞㻜㻝㻢ᖺ㻠᭶௨㝆䝃䞊䝡䝇ᥦ౪ඖ䛾௙ᵝኚ᭦䛾䛯䜑䚸䝉䝑䝅䝵䞁ᩘ䜹䜴䞁䝖᪉ἲኚ᭦䚹䛒䜟䛫䛶䚸᳨⣴ᅇᩘྲྀᚓྍ⬟䛻ኚ᭦䚹㻡㻚㻌㻶㻿㼀㻻㻾
㻡㻚㻌㻶㻿㼀㻻㻾
᳨⣴ᅇᩘ

㻝㻘㻞㻜㻜

㻝㻘㻜㻜㻜
㻤㻜㻜

᳨⣴ᅇᩘ

㻢㻜㻜
㻠㻜㻜
㻞㻜㻜

㻜
㻠᭶

㻡᭶

㻢᭶

㻣᭶

㻤᭶

㻥᭶

㻝㻜᭶

㻝㻝᭶

㻝㻞᭶

䞉㻞㻜㻜㻝ᖺ㻥᭶䛛䜙䚸㻭㼞㼠㼟㻌㻒㻌㻿㼏㼕㼑㼚㼏㼑㼟㻌㻵㻌㻯㼛㼘㼘㼑㼏㼠㼕㼛㼚䜢䝃䞊䝡䝇㛤ጞ䞉㻞㻜㻝㻞ᖺ㻠᭶䛛䜙䚸㝃ᒓᅗ᭩㤋䛜㻭㼞㼠㼟㻌㻒㻌㻿㼏㼕㼑㼚㼏㼑㼟㻌㻵㻵㻌㻯㼛㼘㼘㼑㼏㼠㼕㼛㼚䜢㏣ຍᥦ౪

― 191 ―

㻝᭶

㻞᭶

㻟᭶

఍㆟㛵ಀ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝ㅮ⩦఍

᭶᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

᭶᪥

ࢫࣃࢥࣥ࡟㏻ࡌࡿ୪ิࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢࡢᇶ♏ ྡ

᭶᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

᭶᪥

ࢫࣃࢥࣥᴫせ࡜ࢫࣃࢥࣥ฼⏝ධ㛛 ྡ᭶᪥➨ᅇ඲ᅜඹྠ฼⏝᝟ሗᇶ┙ࢭࣥࢱ࣮㛗఍㆟

᭶᪥6;$&(㧗㏿໬ᢏἲࡢᇶ♏ ྡ

᭶᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

᭶᪥

୪ิࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ㧗㏿໬ᢏἲࡢᇶ♏ ྡ᭶᪥➨ᅇᏛ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ㐠Ⴀጤဨ఍

᭶᪥

6;$&(୪ิࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢධ㛛 03,  ྡ

᭶᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

᭶᪥

6;$&(୪ิࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢධ㛛 +3)  ྡ᭶᪥➨ᅇࢡࣛ࢘ࢻࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢ◊✲఍᭶᪥*DXVVLDQㅮ⩦఍ ྡ᭶᪥➨ᅇࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࣭ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ◊✲఍᭶᪥ࢫࣃࢥࣥ࡟㏻ࡌࡿ୪ิࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢࡢᇶ♏ ྡ᭶᪥➨ᅇㄆド◊✲఍᭶᪥ࢫࣃࢥࣥᴫせ࡜ࢫࣃࢥࣥ฼⏝ධ㛛 ྡ

᭶᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

᭶᪥

6;$&(㧗㏿໬ᢏἲࡢᇶ♏ ྡ᭶᪥

ᖹᡂᖺᗘ➨ᅇᏛ⾡᝟ሗࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ
㐠Ⴀ㐃ᦠᮏ㒊఍㆟᭶᪥୪ิࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ㧗㏿໬ᢏἲࡢᇶ♏ ྡ᭶᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

᭶᪥

6;$&(୪ิࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢධ㛛 03,  ྡ᭶᪥➨ᅇ඲ᅜඹྠ฼⏝᝟ሗᇶ┙ࢭࣥࢱ࣮㛗఍㆟

᭶᪥6;$&(୪ิࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢධ㛛 +3)  ྡ➨ᅇᏛ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ㐠Ⴀጤဨ఍

᭶᪥

$96ྍど໬ฎ⌮ධ㛛 ྡ

ᐃ౛ᩍᤵ఍

᭶᪥

$96ྍど໬ฎ⌮ᛂ⏝ ྡ᭶᪥
᭶᪥

ᖹᡂᖺᗘᅜ❧୐኱Ꮫእᅜㄒᩍ⫱㐃⤡༠㆟఍
ࠕእᅜㄒ&8ጤဨ఍ࠖᅜ❧኱Ꮫඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ༠㆟఍⥲఍㸦➨ᅇ㸧ࢭࣥࢱ࣮᮶ゼ⪅㸦,7ࢥ࢔Ჷ㸧᭶᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

᭶᪥

ࣇࣛࣥࢫཎᏊຊ௦࢚᭰ࢿࣝࢠ࣮ᗇ

᭶᪥

➨ᅇࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲ᅜඹྠ฼
⏝㐠Ⴀጤဨ఍

᭶᪥

㛵す኱Ꮫ

᭶᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

᭶᪥

࢖ࣥࢸࣝᰴᘧ఍♫᭶᪥➨ᅇᏛ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ㐠Ⴀጤဨ఍

᭶᪥࢔ࣜࢰࢼᕞ❧኱Ꮫ

᭶᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

᭶᪥

ᐊ⹒ᕤᴗ኱Ꮫ

᭶᪥➨ᅇࢡࣛ࢘ࢻࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢ◊✲఍᭶᪥

㏆␥኱Ꮫ➨ᅇㄆド◊✲఍᭶᪥

ࣂࣥࢻࣥᕤ⛉኱Ꮫ

ᐃ౛ᩍᤵ఍

᭶᪥

ᰴᘧ఍♫᪥❧〇సᡤ᭶᪥ᰴᘧ఍♫ᮏ⏣ᢏ◊᭶᪥᪥⊂Ꮫ㛗఍㆟᭶᪥࣐ࣄࢻࣥ኱Ꮫ

᭶᪥㸦㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ㸧᭶᪥㧗ὠ㧗➼Ꮫᰯ

᭶㹼᪥ 㜰኱ࢺࣜࣅ࢔ࡢ᪑㸦኱㜰኱Ꮫ⏕༠Ꮫ⏕ጤဨ఍᭶᪥ 㸸࣮࢜ࣉࣥ࢟ࣕࣥࣃࢫ௻⏬㸧᭶᪥᱈ᒣᏛ㝔኱Ꮫ

᭶᪥ࢥࢵࣃ࣮࣋ࣝࢺ኱Ꮫ

― 193 ―

᝟ሗᩍ⫱㛵ಀㅮ⩦఍࣭ㄝ᫂఍࣭ぢᏛ఍➼4᭶ 8᪥ ␃Ꮫ⏕ྥࡅ࢚࢜ࣜࣥࢸ࣮ࢩࣙࣥ
(㇏୰㸸83ྡ)
4᭶28᪥ ChemBioOfficeㅮ⩦఍(㇏୰㸸28ྡࠊ྿⏣㸸40ྡ)
5᭶ 1᪥ ࠸ࡕࡻ࠺⚍ (㇏୰㸸1409ྡ)
5᭶30᪥ࠊ6᭶ 6᪥ Mapleㅮ⩦఍ (㇏୰㸸70ྡ)
7᭶12᪥ 㧗ὠ㧗➼ᏛᰯぢᏛ (㇏୰㸸10ྡ)
8᭶10᪥-12᪥ PC࢝ࣥࣇ࢓ࣞࣥࢫ (㇏୰㸸800ྡ)
8᭶18᪥ ᇶ♏ᕤ࣮࢜ࣉࣥ࢟ࣕࣥࣃࢫ (㇏୰ 9ྡ)
8᭶29᪥ CLEㅮ⩦఍ (ධ㛛⦅) (㇏୰㸸4ྡ)(ᛂ⏝⦅) (㇏୰㸸6ྡ)
9᭶14᪥ ᩍဨྥࡅㄝ᫂఍(㇏୰㸸1ྡ)
9᭶15᪥ ᱈ᒣᏛ㝔኱ᏛぢᏛ (㇏୰㸸5ྡ)
9᭶28᪥ ␃Ꮫ⏕ྥࡅ࢚࢜ࣜࣥࢸ࣮ࢩࣙࣥ
(㇏୰㸸130ྡ)10᭶ 5᪥ Mathematicaㅮ⩦఍ (㇏୰㸸9ྡ)
10᭶24᪥ turnitinㅮ⩦఍ (㇏୰㸸4ྡ)11᭶ 4᪥ ྡྂᒇ኱ᏛぢᏛ (㇏୰㸸4ྡ)11᭶29᪥ turnitinㅮ⩦఍ (྿⏣㸸3ྡ)
3᭶14᪥ CLEㅮ⩦఍ (ධ㛛⦅) (㇏୰㸸2ྡ)(ᛂ⏝⦅) (㇏୰㸸2ྡ)
3᭶17᪥ ᩍ⫱ྥࡅㄝ᫂఍ (྿⏣ 2ྡ)
3᭶27᪥ ➨30ᅇ ᝟ሗᩍ⫱◊✲఍ (㇏୰㸸9ྡ)

CALL㛵ಀㅮ⩦఍࣭◊✲఍࣭ぢᏛ఍➼4᭶ 1᪥ CALLㅮ⩦఍ (๓ᮇ) (㇏୰㸸3ྡ)4᭶ 4᪥ CALLㅮ⩦఍ (๓ᮇ) (㇏୰㸸3ྡ)4᭶ 5᪥ ゝᩥ࢞࢖ࢲࣥࢫ (㇏୰㸸50ྡ)
4᭶ 8᪥ CALLࢩࢫࢸ࣒ᐇ㦂ᐊࡢぢᏛ఍(㇏୰㸸21ྡ)
4᭶ 8᪥ ␃Ꮫ⏕ྥࡅ࢚࢜ࣜࣥࢸ࣮ࢩࣙࣥ
(㇏୰㸸83ྡ)
5᭶ 1᪥ ࠸ࡕࡻ࠺⚍ (㇏୰㸸58ྡ)
9᭶29᪥ ␃Ꮫ⏕ྥࡅ࢚࢜ࣜࣥࢸ࣮ࢩࣙࣥ
(㇏୰㸸130ྡ)
9᭶30᪥ CALLㅮ⩦఍ (ᚋᮇ) (㇏୰㸸3ྡ)
10᭶29᪥ ᕷẸㅮᗙ࢚࢜ࣜࣥࢸ࣮ࢩࣙࣥ (㇏୰㸸85ྡ)11᭶ 4᪥ ྡྂᒇ኱ᏛぢᏛ (㇏୰㸸4ྡ)11᭶12᪥ ᕷẸㅮᗙಟ஢ᘧ (㇏୰㸸37ྡ)― 194 ―࣭つ⛬㛵ಀ
኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮つ⛬  ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼఍㆟つ⛬  ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲ᅜඹྠ฼⏝㐠Ⴀጤဨ఍つ⛬  ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᗈሗጤဨ఍ෆつ  ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮

ࠉ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ጤဨ఍ෆつ  ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬  ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝┦ㄯဨෆつ  ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮
ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬  ࣭࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ㛵ಀ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ  ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ
 ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠊᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒฼⏝⪅ ࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ
 ― 195 ―

➨  ᮲ ࢭࣥࢱ࣮ࡢ஦ົࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊࡛⾜࠺ࠋ࣭つ⛬㛵ಀ

኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮つ⛬➨  ᮲ ࡇࡢつ⛬࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊࢭࣥࢱ࣮࡟㛵ࡋᚲせ࡞➨  ᮲ ࡇࡢつ⛬ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ ௨ୗ஦㡯ࡣࠊู࡟ᐃࡵࡿࠋ㝃 ๎ࠕࢭࣥࢱ࣮ࠖ࡜࠸࠺ࠋ ࡟࠾ࡅࡿᚲせ࡞஦㡯ࢆᐃࡵࡿࠋ ࡇࡢつ⛬ࡣࠊᖹᡂ  ᖺ  ᭶  ᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ➨  ᮲ ࢭࣥࢱ࣮ࡣࠊ඲ᅜඹྠ฼⏝᪋タ࡜ࡋ࡚ࠊ᝟ሗฎ⌮ᢏ⾡ ḟ࡟ᥖࡆࡿつ⛬ࡣࠊᗫṆࡍࡿࠋᇶ┙ࡢᩚഛࠊᥦ౪ཬࡧ◊✲㛤Ⓨࠊ᝟ሗᇶ┙࡟ᨭ࠼ࡽࢀࡓ㧗ᗘ  ኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮つ⛬ ᫛࿴  ᖺ  ᭶  ᪥ไ࡞ᩍ⫱ࡢᐇ㊶୪ࡧ࡟▱ⓗ㈨※ࡢ㟁Ꮚⓗ⟶⌮ཬࡧᥦ౪ࢆ⾜࠺ࡇᐃ࡜ࠊ඲Ꮫⓗ࡞ᨭ᥼࡜ࡋ࡚ࠊᮏᏛࡢ᝟ሗᇶ┙ࡢᩚഛࠊ᝟ሗ໬ࡢ  ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮つ⛬ ᫛࿴  ᖺ  ᭶  ᪥᥎㐍ཬࡧ᝟ሗࢧ࣮ࣅࢫࡢ㧗ᗘ໬ࢆᅗࡾࠊࡑࢀࡽࢆά⏝ࡋ࡚ඛไᐃ 㐍ⓗ࡞ᩍ⫱άືࢆ᥎㐍ࡍࡿࡇ࡜୪ࡧ࡟㧗ᗘ᝟ሗ໬♫఍ࢆᨭ࠼㝃 ๎ࡿᇶ┙◊✲ࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡍࡿࠋ

ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ  ᖺ  ᭶  ᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ➨  ᮲ ๓᮲ࡢ┠ⓗࢆ㐩ᡂࡍࡿࡓࡵࠊࢭࣥࢱ࣮࡟ḟࡢ◊✲㒊㛛

㝃 ๎

ࢆ⨨ࡃࠋ

ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ  ᖺ  ᭶  ᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛㝃 ๎࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ゝㄒᩍ⫱◊✲㒊㛛ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ  ᖺ  ᭶  ᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ኱つᶍィ⟬⛉Ꮫ◊✲㒊㛛㝃 ๎ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ㦂⛉Ꮫ◊✲㒊㛛ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ  ᖺ  ᭶  ᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛ඛ➃ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃ◊✲㒊㛛ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼఍㆟つ⛬඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛 㸦㊃᪨㸧➨  ᮲ ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮つ⛬➨  ᮲➨  㡯 ඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛ࡢᩍဨࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍ᶵᵓ࡟ᡤᒓࡍࡿᩍဨࢆ
ࡶࡗ࡚඘࡚ࡿࠋ➨  ᮲ ࢭࣥࢱ࣮࡟ࢭࣥࢱ࣮㛗ࢆ⨨ࡁࠊᮏᏛࡢᩍᤵࢆࡶࡗ࡚඘ࡢつᐃ࡟ᇶ࡙ࡁࠊࡇࡢつ⛬ࢆᐃࡵࡿࠋ

࡚ࡿࠋ ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊࢭࣥࢱ࣮ࡢ⟶⌮㐠Ⴀࢆ⾜࠺ࠋ 㸦ᑂ㆟஦㡯㸧 ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡢ௵ᮇࡣࠊ ᖺ࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ෌௵ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋ➨  ᮲ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼఍㆟ ௨ୗࠕ఍㆟ࠖ➨  ᮲ ࢭࣥࢱ࣮࡟ࢭࣥࢱ࣮㛗ࢆ⿵బࡍࡿࡓࡵࠊ๪ࢭࣥࢱ࣮㛗࡜࠸࠺ࠋ ࡣࠊ᝟ሗᇶ┙ࡢᩚഛࠊ᝟ሗ໬ࡢ᥎㐍ࠊ᝟ሗࢧ࣮ࣅࢫ

ࢆⱝᖸྡ⨨ࡁࠊࢭࣥࢱ࣮ࡢᑓ௵ཪࡣව௵ࡢᩍᤵࢆࡶࡗ࡚඘࡚

ࡢ㧗ᗘ໬➼࡟ಀࡿ඲Ꮫⓗ࡞ᨭ᥼࡟㛵ࡍࡿ஦㡯ࢆᑂ㆟ࡍࡿࠋ 㸦⤌⧊㸧ࡿࠋ➨  ᮲ ఍㆟ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿጤဨࢆࡶࡗ࡚⤌⧊ࡍࡿࠋ ๪ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡢ࠺ࡕ㸯ྡࡣࠊ඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛ࡢᩍᤵࢆࡶࡗ
࡚඘࡚ࡿࠋ ๪ࢭࣥࢱ࣮㛗㸦๓㡯࡟つᐃࡍࡿ⪅ࢆ㝖ࡃࠋ㸧ࡢ௵ᮇࡣࠊ ᖺ࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ෌௵ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋ➨  ᮲ ࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍ⫱◊✲࡟㛵ࡋࠊᚲせ࡞஦㡯ࢆᑂ㆟ࡍࡿࡓࢭࣥࢱ࣮㛗

๪ࢭࣥࢱ࣮㛗ࢭࣥࢱ࣮ࡢᑓ௵ࡢᩍᤵཬࡧ෸ᩍᤵ

ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉ࠊ⌮Ꮫ◊✲⛉ࠊᕤᏛ◊✲⛉ࠊᇶ♏ᕤᏛ◊ࡵࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᩍᤵ఍ ௨ୗࠕᩍᤵ఍ࠖ࡜࠸࠺ࠋ

✲⛉ࠊ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ཬࡧ඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓࡢᩍᤵࡢ࠺

ࢆ⨨ࡃࠋࡕ࠿ࡽࠊ᝟ሗࢆᢸᙜࡍࡿ⌮஦㸦௨ୗࠕ᝟ሗᢸᙜ⌮஦ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡀᣦྡࡍࡿ⪅ ྛ㸯ྡ ᩍᤵ఍࡟㛵ࡍࡿつ⛬ࡣࠊู࡟ᐃࡵࡿࠋ➨  ᮲ ᝟ሗᇶ┙ࡢᩚഛ➼࡟ಀࡿ඲Ꮫⓗ࡞ᨭ᥼ᴗົࢆ෇⁥࡟⾜ᩥᏛ◊✲⛉ࠊἲᏛ◊✲⛉ࠊ⤒῭Ꮫ◊✲⛉ࠊゝㄒᩥ໬◊✲࠺ࡓࡵࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼఍㆟㸦௨ୗࠕ఍⛉ࠊᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉ཬࡧ㧗➼ྖἲ◊✲⛉ࡢᩍᤵࡢ࠺

㆟ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࢆ⨨ࡃࠋࡕ࠿ࡽࠊ᝟ሗᢸᙜ⌮஦ࡀᣦྡࡍࡿ⪅ 㸯ྡ ఍㆟࡟㛵ࡍࡿつ⛬ࡣࠊู࡟ᐃࡵࡿࠋ

་Ꮫ⣔◊✲⛉ࠊṑᏛ◊✲⛉ࠊ⸆Ꮫ◊✲⛉ࠊ⏕࿨ᶵ⬟◊✲➨  ᮲ ඲ᅜඹྠ฼⏝᪋タ࡜ࡋ࡚ࡢ㐠Ⴀࡢ኱⥘࡟㛵ࡋ࡚ࢭࣥࢱ

⛉ࠊ኱㜰኱Ꮫ࣭㔠ἑ኱Ꮫ࣭὾ᯇ་⛉኱Ꮫ࣭༓ⴥ኱Ꮫ࣭⚟࣮㛗ࡢㅎၥ࡟ᛂࡌࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊࢭࣥࢱ࣮ࡢ◊✲άືཬࡧ㐠Ⴀ஭኱Ꮫ㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ࠊ་Ꮫ㒊㝃ᒓ⑓㝔ཬࡧṑᏛ඲⯡࡟㛵ࡋ࡚㛵ಀㅖᶵ㛵ࡢ┦஫༠ຊࢆᅗࡿࡓࡵࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓

㒊㝃ᒓ⑓㝔ࡢᩍᤵࡢ࠺ࡕ࠿ࡽࠊ᝟ሗᢸᙜ⌮஦ࡀᣦྡࡍࡿ

ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲ᅜඹྠ฼⏝㐠Ⴀጤဨ఍ ௨ୗࠕጤဨ఍ࠖ࡜࠸⪅ 㸯ྡ
(7) ྛ㝃⨨◊✲ᡤࠊྛᏛෆඹྠᩍ⫱◊✲᪋タཬࡧྛ඲ᅜඹྠ࠺ࠋ ࢆ⨨ࡃࠋ

฼⏝᪋タࡢᩍᤵࡢ࠺ࡕ࠿ࡽࠊ᝟ሗᢸᙜ⌮஦ࡀᣦྡࡍࡿ⪅ ጤဨ఍࡟㛵ࡍࡿつ⛬ࡣࠊู࡟ᐃࡵࡿࠋ

㸯ྡ― 197 ―

㝃ᒓᅗ᭩㤋๪㤋㛗ࡢ࠺ࡕ࠿ࡽࠊ᝟ሗᢸᙜ⌮஦ࡀᣦྡࡍࡿ ᰾≀⌮◊✲ࢭࣥࢱ࣮ཬࡧ࣮ࣞࢨ࣮࢚ࢿࣝࢠ࣮Ꮫ◊✲ࢭࣥࢱ࣮࠿ࡽ㑅ࡤࢀࡓᩍᤵྛ㸯ྡ ᏛእࡢᏛ㆑⤒㦂⪅ⱝᖸྡ ࡑࡢ௚ጤဨ఍ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ⪅㸰ጤဨࡣࠊ⥲㛗ࡀጤკࡍࡿࠋ
㸱➨  㡯➨㸲ྕ࠿ࡽ➨㸴ྕࡲ࡛ࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ㸰ᖺ࡜ࡍࡿࠋ
ࡓࡔࡋࠊ⿵Ḟࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ๓௵⪅ࡢṧ௵ᮇ㛫࡜ࡍࡿࠋ
㸲๓㡯ࡢጤဨࡣࠊ෌௵ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋ
➨㸱᮲ ጤဨ఍࡟ጤဨ㛗ࢆ⨨ࡁࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࢆࡶࡗ࡚඘࡚ࡿࠋ
㸰ጤဨ㛗ࡣࠊጤဨ఍ࢆᣍ㞟ࡋࠊࡑࡢ㆟㛗࡜࡞ࡿࠋ
㸱ጤဨ㛗࡟ᨭ㞀ࡢ࠶ࡿ࡜ࡁࡣࠊ๪ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀࡑࡢ⫋ົࢆ௦⾜ࡍࡿࠋ➨㸲᮲ ጤဨ఍ࡣࠊጤဨࡢ㐣༙ᩘࡢฟᖍࢆࡶࡗ࡚ᡂ❧ࡍࡿࠋ㸰ጤဨ఍ࡢ㆟஦ࡣࠊฟᖍ⪅ࡢ㐣༙ᩘࢆࡶࡗ࡚Ỵࡋࠊྍྰྠᩘ
ࡢ࡜ࡁࡣࠊ㆟㛗ࡢỴࡍࡿ࡜ࡇࢁ࡟ࡼࡿࠋ
➨㸳᮲ ጤဨ఍ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ࡜ࡁࡣࠊጤဨ௨እࡢ⪅ࢆጤဨ఍࡟ฟᖍࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸴᮲ ጤဨ఍࡟㛵ࡍࡿ஦ົࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗ௻⏬ㄢ࡛⾜࠺ࠋ➨㸵᮲ ࡇࡢつ⛬࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊጤဨ఍ࡢ㐠Ⴀ࡟㛵ࡋᚲせ࡞஦㡯ࡣࠊጤဨ఍ࡢ㆟ࢆ⤒࡚ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀᐃࡵࡿࠋ   㝃 ๎㸯 ࡇࡢつ⛬ࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㸰ḟ࡟ᥖࡆࡿつ⛬ࡣࠊᗫṆࡍࡿࠋ  ኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮㐠Ⴀጤဨ఍つ⛬㸦᫛࿴㸲㸲ᖺ㸳᭶㸰㸮᪥ไᐃ㸧  ኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮༠㆟ဨ఍つ⛬㸦᫛࿴㸲㸷ᖺ㸳᭶㸯㸳᪥ไᐃ㸧  ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮㐠Ⴀጤဨ఍つ⛬  㸦᫛࿴㸳㸴ᖺ㸲᭶㸯㸳᪥ไᐃ㸧  ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮タ⨨‽ഛጤဨ఍つ⛬㸦ᖹᡂ㸯㸯ᖺ㸯㸯᭶㸰㸲᪥ไᐃ㸧  ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮タ⨨‽ഛጤဨ఍ᑓ㛛ጤဨ఍つ⛬㸦ᖹᡂ㸯㸯ᖺ㸯㸯᭶㸱㸮᪥ไᐃ㸧 㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸶᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸯㸰᭶㸰㸮᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸵ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸯ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸱ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎㸦ᢒ㸧㸦᪋⾜ᮇ᪥㸧㸯 ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸲ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ⪅ 㸯ྡ
་Ꮫ㒊㝃ᒓ⑓㝔་⒪᝟ሗ㒊㛗 ᝟ሗ᥎㐍㒊㛗 ࡑࡢ௚఍㆟ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ⪅ ๓㡯➨  ྕ࠿ࡽ➨  ྕࡲ࡛ཬࡧ➨  ྕࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ ᖺ࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ⿵Ḟࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ๓௵⪅ࡢṧ௵ᮇ㛫࡜ࡍࡿࠋ ๓㡯ࡢጤဨࡣࠊ෌௵ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋ 㸦㆟㛗㸧➨  ᮲ ఍㆟࡟㆟㛗ࢆ⨨ࡁࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࢆࡶࡗ࡚඘࡚ࡿࠋ ㆟㛗ࡣࠊ఍㆟ࢆ୺ᐓࡍࡿࠋ ㆟㛗࡟ᨭ㞀ࡢ࠶ࡿ࡜ࡁࡣࠊ࠶ࡽ࠿ࡌࡵࢭࣥࢱ࣮㛗ࡢᣦྡࡍࡿ
๪ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀࡑࡢ⫋ົࢆ௦⾜ࡍࡿࠋ 㸦㆟஦㸧➨  ᮲ ఍㆟ࡣࠊጤဨࡢ㐣༙ᩘࡢฟᖍࢆࡶࡗ࡚ᡂ❧ࡍࡿࠋ ఍㆟ࡢ㆟஦ࡣࠊฟᖍ⪅ࡢ㐣༙ᩘࢆࡶࡗ࡚Ỵࡋࠊྍྰྠᩘࡢ࡜
ࡁࡣࠊ㆟㛗ࡢỴࡍࡿ࡜ࡇࢁ࡟ࡼࡿࠋ 㸦ጤဨ௨እࡢ⪅ࡢฟᖍ㸧➨  ᮲ ఍㆟ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ࡜ࡁࡣࠊጤဨ௨እࡢ⪅ࢆ఍㆟࡟ฟᖍࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
㸦㐠⏝㒊఍➼㸧➨㸵᮲ ఍㆟࡟ࠊ඲Ꮫ᝟ሗࢧ࣮ࣅࢫ࡟㛵ࡍࡿ᝟ሗࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝࡟ࡘ࠸᳨࡚ウࡍࡿࡓࡵࠊᚲせ࡟ᛂࡌ࡚㐠⏝㒊఍➼ࢆ⨨ࡃࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ 㐠⏝㒊఍➼࡟㛵ࡋᚲせ࡞஦㡯ࡣࠊู࡟ᐃࡵࡿ 㸦஦ົ㸧➨  ᮲ ఍㆟࡟㛵ࡍࡿ஦ົࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗ௻⏬ㄢ࡛⾜࠺ࠋ 㸦㞧๎㸧➨  ᮲ ࡇࡢつ⛬࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊ఍㆟ࡢ㐠Ⴀ࡟㛵ࡋᚲせ࡞஦㡯ࡣࠊู࡟ᐃࡵࡿࠋ㝃 ๎ ࡇࡢつ⛬ࡣࠊᖹᡂ  ᖺ  ᭶  ᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ  ᖺ  ᭶  ᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ  ᖺ  ᭶  ᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲ᅜඹྠ฼⏝㐠Ⴀጤဨ఍つ⛬➨㸯᮲ ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸦௨ୗࠕࢭࣥࢱ࣮ࠖ
࡜࠸࠺ࠋ㸧つ⛬➨㸶᮲➨㸰㡯ࡢつᐃ࡟ᇶ࡙ࡁࠊࡇࡢつ⛬ࢆᐃࡵࡿࠋ➨㸰᮲ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲ᅜඹྠ฼⏝㐠Ⴀጤဨ఍㸦௨ୗࠕጤဨ఍ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿጤဨࢆࡶ
ࡗ࡚⤌⧊ࡍࡿࠋ ࢭࣥࢱ࣮㛗 ๪ࢭࣥࢱ࣮㛗 ࢭࣥࢱ࣮ࡢᑓ௵ᩍᤵⱝᖸྡ

― 198 ―

㸰ࡇࡢෆつ᪋⾜ᚋࠊ᭱ึ࡟ጤკࡉࢀࡿ➨㸱᮲➨㸯㡯➨㸰ྕཬࡧ➨㸱ྕࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊྠ᮲➨㸱㡯ࡢつᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊ  ᖹᡂ㸯㸲ᖺ㸱᭶㸱㸯᪥ࡲ࡛࡜ࡍࡿࠋ
㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸳᭶㸰㸳᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡋࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ㐺⏝ࡍࡿࠋ㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸮ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸰ᖺ㸵᭶㸰㸰᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㸦ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㐠Ⴀጤဨ఍ࡢጤဨ࡟㛵ࡍࡿ⤒㐣ᥐ⨨㸧㸰ࡇࡢᨵṇ᪋⾜ࡢ㝿⌧࡟኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ
࣮㐠Ⴀጤဨ఍つ⛬➨  ᮲➨  㡯➨  ྕࡢ኱㜰኱Ꮫ࣭㔠ἑ኱Ꮫ࣭὾ᯇ་⛉኱Ꮫ㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ࡢጤဨ࡛࠶ࡿ⪅ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫ࣭㔠ἑ኱Ꮫ࣭὾ᯇ་⛉኱Ꮫ࣭༓ⴥ኱Ꮫ࣭⚟஭኱Ꮫ㐃ྜᑠ
ඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ࡢጤဨ࡜ࡋ࡚ጤკࡉࢀࡓࡶࡢ࡜ࡳ࡞ࡋࠊࡑࡢ
௵ᮇࡣࠊྠ᮲➨  㡯ᮏᩥࡢつᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊᙜヱጤဨࡢṧ௵ᮇ㛫࡜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸳ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ጤဨ఍ෆつ㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸳ᖺ 7 ᭶㸯7 ᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸴ᖺ㸲᭶ 1 ᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ➨㸯᮲ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡟㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ጤ

ဨ఍㸦௨ୗࠕጤဨ఍ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࢆ⨨ࡃࠋ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᗈሗጤဨ఍ෆ
つ➨㸰᮲ ጤဨ఍ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿ஦㡯࡟ࡘ࠸࡚ᑂ㆟ࡋࠊࡑ➨㸯᮲ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡟ᗈሗጤဨ఍㸦௨ୗࠕጤဨ
఍ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࢆ⨨ࡃࠋ➨㸰᮲ጤဨ఍ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿ஦㡯࡟ࡘ࠸࡚ᑂ㆟ࡋࠊࡑࡢ௻⏬➼࡟ᙜࡓࡿࠋ ᗈሗห⾜≀ࡢ⦅㞟Ⓨ⾜࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࠋ ࡑࡢ௚ᗈሗάື࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࠋ
➨㸱᮲ጤဨ఍ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿጤဨࢆࡶࡗ࡚⤌⧊ࡍࡿࠋ ࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍဨⱝᖸྡ ࢭࣥࢱ࣮ࡢ㐠Ⴀ࡟㛵ಀࡍࡿ㒊ᒁࡢᩍဨⱝᖸྡ ࡑࡢ௚ጤဨ఍ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ⪅㸰ጤဨࡣࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀጤკࡍࡿࠋ㸱 ➨㸯㡯➨㸰ྕཬࡧ➨㸱ྕࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ㸰ᖺ࡜ࡋࠊ෌௵
ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋࡓࡔࡋࠊ⿵Ḟࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ๓௵⪅ࡢṧ௵ᮇ㛫࡜ࡍࡿࠋ
➨㸲᮲ ጤဨ఍࡟ጤဨ㛗ࢆ⨨ࡁࠊ➨㸱᮲➨㸯㡯➨㸯ྕጤဨࡢ࠺
ࡕ࠿ࡽ㑅ฟࡍࡿࠋ㸰 ጤဨ㛗ࡣࠊጤဨ఍ࢆᣍ㞟ࡋࠊࡑࡢ㆟㛗࡜࡞ࡿࠋ㸱 ጤဨ㛗࡟ᨭ㞀ࡢ࠶ࡿ࡜ࡁࡣࠊ࠶ࡽ࠿ࡌࡵጤဨ㛗ࡀᣦྡࡋࡓ
ጤဨࡀࡑࡢ⫋ົࢆ௦⾜ࡍࡿࠋ➨㸳᮲ጤဨ఍ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ࡜ࡁࡣࠊጤဨ௨እࡢ⪅ࢆጤဨ఍࡟ฟᖍࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸴᮲ጤဨ఍࡟㛵ࡍࡿ஦ົࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗ௻⏬ㄢ⥲ົಀ࡛⾜࠺ࠋ➨㸵᮲ࡇࡢෆつ࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊጤဨ఍࡟㛵ࡋᚲせ࡞஦㡯ࡣࠊᩍᤵ఍ࡢ㆟ࢆ⤒࡚ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀู࡟ᐃࡵࡿࠋ   㝃 ๎㸯 ࡇࡢෆつࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸰㸵᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋࡢ௻⏬➼࡟ᙜࡓࡿࠋ
(1) 㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢᵓ⠏࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࠋ
(2) 㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㈇ᢸ㔠࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࠋ
(3) 㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝ಁ㐍࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࠋ
(4) ࡑࡢ௚㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࠋ
➨㸱᮲ ጤဨ఍ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿጤဨࢆࡶࡗ࡚⤌⧊ࡍࡿࠋ
(1) ࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍဨⱝᖸྡ
(2) ࢭࣥࢱ࣮ࡢ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠Ⴀ࡟㛵ಀࡍࡿ㒊ᒁࡢᩍဨⱝᖸྡ
(3) Ꮫእࡢᩍဨⱝᖸྡ
(4) ࡑࡢ௚ጤဨ఍ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ⪅㸰 ጤဨࡣࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀጤკࡍࡿࠋ㸱 ➨㸯㡯➨㸰ྕ࠿ࡽ➨㸲ྕࡲ࡛ࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ㸰ᖺ࡜ࡋࠊ෌௵ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋࡓࡔࡋࠊ⿵Ḟࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ๓௵⪅ࡢṧ௵ᮇ㛫࡜ࡍࡿࠋ
➨㸲᮲ ጤဨ఍࡟ጤဨ㛗ࢆ⨨ࡁࠊ➨㸱᮲➨㸯㡯➨㸯ྕጤဨࡢ࠺
ࡕ࠿ࡽ㑅ฟࡍࡿࠋ㸰 ጤဨ㛗ࡣࠊጤဨ఍ࢆᣍ㞟ࡋࠊࡑࡢ㆟㛗࡜࡞ࡿࠋ㸱 ጤဨ㛗࡟ᨭ㞀ࡢ࠶ࡿ࡜ࡁࡣࠊ࠶ࡽ࠿ࡌࡵጤဨ㛗ࡀᣦྡࡋࡓ
ጤဨࡀࡑࡢ⫋ົࢆ௦⾜ࡍࡿࠋ➨㸳᮲ ጤဨ఍ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ࡜ࡁࡣࠊጤဨ௨እࡢ⪅ࢆጤဨ఍࡟ฟᖍࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸴᮲ ጤဨ఍࡟㛵ࡍࡿ஦ົࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ◊✲⣔ࢩࢫࢸ࣒⌜࡛⾜࠺ࠋ➨㸵᮲ ࡇࡢෆつ࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊጤဨ఍࡟㛵ࡋᚲせ࡞஦㡯ࡣࠊᩍᤵ఍ࡢ㆟ࢆ⤒࡚ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀู࡟ᐃࡵࡿࠋ


― 199 ― 㝃 ๎➨㸳᮲ ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊ๓᮲➨㸯㡯࡟ࡼࡿ⏦ㄳࢆཷ⌮ࡋࠊ㐺ᙜ࡜ㄆࡵࡓ࡜ࡁࡣࠊࡇࢀࢆᢎㄆࡋࠊ฼⏝⪅␒ྕࢆ୚࠼ࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ㸰 ๓㡯ࡢ฼⏝⪅␒ྕࡢ᭷ຠᮇ㛫ࡣࠊ㸯ᖺ௨ෆ࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ
ᙜヱ఍ィᖺᗘࢆ㉸࠼ࡿࡇ࡜ࡣ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ
➨㸴᮲ ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟ࡘࡁᢎㄆࡉࢀࡓ⪅ ௨ୗࠕ฼⏝⪅ࠖ࡜࠸࠺ࠋ ࡣࠊ⏦ㄳ᭩ࡢグ㍕ෆᐜ࡟ኚ᭦ࢆ⏕ࡌࡓ
ሙྜࡣࠊ㏿ࡸ࠿࡟ᡤᐃࡢᡭ⥆ࡁࢆ⾜ࢃ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
➨㸵᮲ ฼⏝⪅ࡣࠊ➨㸳᮲➨㸯㡯࡟つᐃࡍࡿ฼⏝⪅␒ྕࢆᙜヱ⏦ㄳ࡟ಀࡿ┠ⓗ௨እ࡟౑⏝ࡋࠊཪࡣ௚ே࡟౑⏝ࡉࡏ࡚ࡣ࡞ࡽ
࡞࠸ࠋ➨㸶᮲ ฼⏝⪅ࡣࠊᙜヱ⏦ㄳ࡟ಀࡿ฼⏝ࢆ⤊஢ཪࡣ୰Ṇࡋࡓ࡜
ࡁࡣࠊ㏿ࡸ࠿࡟ࡑࡢ᪨ࢆࢭࣥࢱ࣮㛗࡟ᒆࡅฟࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊࡑ
ࡢ฼⏝ࡢ⤖ᯝཪࡣ⤒㐣ࢆᡤᐃࡢሗ࿌᭩࡟ࡼࡾࢭࣥࢱ࣮㛗࡟ሗ࿌ࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ㸰 ๓㡯ࡢつᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓሙྜ
ࡣࠊሗ࿌᭩ࡢᥦฟࢆồࡵࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ㸱 ᥦฟࡉࢀࡓሗ࿌᭩ࡣࠊཎ๎࡜ࡋ࡚බ㛤࡜ࡋࠊࢭࣥࢱ࣮ࡢᗈ
ሗ➼ࡢ⏝࡟౪ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ฼⏝⪅ࡀ࠶ࡽ࠿ࡌࡵ⏦ࡋฟࡓ࡜ࡁࡣࠊ㸱ᖺࢆ㉸࠼࡞࠸⠊ᅖ࡛බ㛤ࡢᘏᮇࢆㄆࡵࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡿࠋ
➨㸷᮲ ฼⏝⪅ࡣࠊ◊✲ࡢᡂᯝࢆㄽᩥ➼࡟ࡼࡾබ⾲ࡍࡿ࡜ࡁࡣࠊ
ᙜヱㄽᩥ➼࡟኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋࡓ᪨ࢆ᫂グࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
➨㸯㸮᮲ ฼⏝⪅ࡣࠊᙜヱ฼⏝࡟ಀࡿ⤒㈝ࡢ୍㒊ࢆ㈇ᢸࡋ࡞ࡅ
ࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
➨㸯㸯᮲ ๓᮲ࡢ฼⏝⤒㈝ࡢ㈇ᢸ㢠ࡣࠊᅜ❧኱Ꮫἲே኱㜰኱Ꮫㅖᩱ㔠つ๎࡟ᐃࡵࡿ࡜ࡇࢁ࡟ࡼࡿࠋ
➨㸯㸰᮲ ๓᮲ࡢつᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿሙྜ࡟
ࡘ࠸࡚ࡣࠊ฼⏝⤒㈝ࡢ㈇ᢸࢆせࡋ࡞࠸ࠋ ࢭࣥࢱ࣮ࡢ㈐࡟ᖐࡍ࡭ࡁㄗィ⟬ࡀ࠶ࡗࡓ࡜ࡁࠋ ࢭࣥࢱ࣮ࡀᚲせ࡜ࡍࡿ◊✲㛤Ⓨ➼ࡢࡓࡵࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀ≉࡟ᢎㄆࡋࡓ࡜ࡁࠋ
➨㸯㸱᮲ ฼⏝⤒㈝ࡢ㈇ᢸࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿ᪉ἲ࡟ࡼࡿࡶ
ࡢ࡜ࡍࡿࠋ Ꮫෆ⤒㈝ ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠ࢆ㝖ࡃࠋ ࡢሙྜ࡟࠶ࡗ࡚ࡣࠊ
ᙜヱண⟬ࡢ᣺᭰࡟ࡼࡿࠋ ๓ྕ௨እࡢሙྜ࡟࠶ࡗ࡚ࡣࠊᮏᏛࡀⓎࡍࡿㄳồ᭩ࡢᣦᐃࡍࡿ㖟⾜ཱྀᗙ࡬ࡢ᣺㎸࡟ࡼࡿࠋ
➨㸯㸲᮲ ࢭࣥࢱ࣮ࡣࠊ฼⏝⪅ࡀ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋࡓࡇ࡜࡟ࡼࡾ⿕ࡗࡓᦆᐖࡑࡢ௚ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡟
㛵㐃ࡋ࡚⿕ࡗࡓᦆᐖ࡟ࡘ࠸࡚ࠊ୍ษࡢ㈐௵ཬࡧ㈇ᢸࢆ㈇ࢃ࡞࠸ࠋ➨㸯㸳᮲ ࢭࣥࢱ࣮ࡣࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㞀ᐖࡑࡢ௚ࡸ
ࡴࢆᚓ࡞࠸஦᝟ࡀ࠶ࡿ࡜ࡁࡣࠊ฼⏝⪅࡬ࡢண࿌࡞ࡋ࡟኱㸯 ࡇࡢෆつࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸰㸵᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㸰 ࡇࡢෆつ᪋⾜ᚋࠊ᭱ึ࡟ጤკࡉࢀࡿ➨㸱᮲➨㸯㡯➨㸰ྕཬࡧ➨㸱ྕࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊྠ᮲➨㸱㡯ࡢ つᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊᖹᡂ㸯㸲ᖺ㸱᭶㸱㸯᪥ࡲ࡛࡜ࡍࡿࠋ 㝃 ๎
ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸳᭶㸰㸳᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡋࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ㐺⏝ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸮ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸰ᖺ㸵᭶㸰㸰᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸶ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬➨㸯᮲ ࡇࡢつ⛬ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ ௨ୗࠕࢭࣥࢱ࣮ࠖ࡜࠸࠺ࠋ ࡀ⟶⌮࣭㐠⏝ࡍࡿ඲ᅜඹྠ฼⏝ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ཬࡧ࣮࣡ࢡࢫࢸ࣮ࢩࣙࣥࢩࢫࢸ࣒
௨ୗࠕ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡜࠸࠺ࠋ ࡢ฼⏝࡟㛵ࡋᚲせ࡞஦㡯ࢆᐃࡵࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ
➨㸰᮲ ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊᏛ⾡◊✲ཬࡧᩍ⫱➼ࡢࡓࡵ࡟฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ
➨㸱᮲ ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡢ࡛ࡁࡿ⪅ࡣࠊḟࡢྛྕࡢ࠸ࡎࢀ࠿࡟ヱᙜࡍࡿ⪅࡜ࡍࡿࠋ ኱Ꮫࠊ▷ᮇ኱Ꮫࠊ㧗➼ᑓ㛛Ꮫᰯཪࡣ኱Ꮫඹྠ฼⏝ᶵ㛵ࡢᩍဨ 㠀ᖖ໅ㅮᖌࢆྵࡴࠋ ཬࡧࡇࢀ࡟‽ࡎࡿ⪅ ኱Ꮫ㝔ࡢᏛ⏕ཬࡧࡇࢀ࡟‽ࡎࡿ⪅ Ꮫ⾡◊✲ཬࡧᏛ⾡᣺⯆ࢆ┠ⓗ࡜ࡍࡿᅜཪࡣᆅ᪉බඹᅋయ
ࡀᡤ㎄ࡍࡿᶵ㛵࡟ᡤᒓࡋࠊᑓࡽ◊✲࡟ᚑ஦ࡍࡿ⪅ Ꮫ⾡◊✲ཬࡧᏛ⾡᣺⯆ࢆ┠ⓗ࡜ࡍࡿᶵ㛵 ๓ྕ࡟ヱᙜࡍࡿᶵ㛵ࢆ㝖ࡃࠋ ࡛ࠊࢭࣥࢱ࣮ࡢ㛗 ௨ୗࠕࢭࣥࢱ࣮㛗ࠖ࡜࠸࠺ࠋ ࡀㄆࡵࡓᶵ㛵࡟ᡤᒓࡋࠊᑓࡽ◊✲࡟ᚑ஦ࡍࡿ⪅ ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠ࡢ஺௜ࢆཷࡅ࡚Ꮫ⾡◊✲ࢆ⾜࠺⪅ ➨㸯ྕࠊ➨㸱ྕཪࡣ➨㸲ྕࡢ⪅ࡀᡤᒓࡍࡿᶵ㛵࡜ࡢඹྠ
◊✲࡟ཧ⏬ࡋ࡚࠸ࡿẸ㛫௻ᴗ➼࡟ᡤᒓࡋࠊᑓ࠿ࡽ◊✲࡟ᚑ஦ࡍࡿ⪅ ᪥ᮏᅜෆ࡟ἲே᱁ࢆ᭷ࡍࡿẸ㛫௻ᴗ➼࡟ᡤᒓࡍࡿ⪅ ๓ྕ࡟ヱᙜࡍࡿ⪅ࢆ㝖ࡃࠋ ࡛ࠊู࡟ᐃࡵࡿᑂᰝ࡟ᇶ࡙ࡁࢭࣥ
ࢱ࣮㛗ࡀㄆࡵࡓ⪅ ๓ྛྕࡢ࡯࠿ࠊ≉࡟ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀ㐺ᙜ࡜ㄆࡵࡓ⪅➨㸲᮲ ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋࡼ࠺࡜ࡍࡿ⪅ࡣࠊᡤᐃࡢ⏦ㄳࢆ⾜࠸ࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡢᢎㄆࢆཷࡅ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
ࡓࡔࡋࠊ๓᮲➨㸴᮲ࡢ⪅ࡣࠊࡇࡢ㝈ࡾ࡛࡞࠸ࠋ㸰 ๓㡯ࡢ⏦ㄳࡣࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝ࡢᡂᯝࡀබ㛤࡛ࡁࡿࡶࡢ࡛࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ

― 200 ―

つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ೵Ṇࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸯㸴᮲ ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊࡇࡢつ⛬ཪࡣࡇࡢつ⛬࡟ᇶ࡙ࡃᐃࡵ
࡟㐪཯ࡋࡓ⪅ࡑࡢ௚኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠Ⴀ࡟㔜኱࡞ᨭ㞀ࢆ⏕ࡌࡉࡏࡓ⪅ࡀ࠶ࡿ࡜ࡁࡣࠊ฼⏝ࡢᢎㄆࢆྲྀࡾᾘࡋࠊཪ
ࡣ୍ᐃᮇ㛫኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝ࢆ೵Ṇࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀ
࠶ࡿࠋ➨㸯㸵᮲ ࡇࡢつ⛬࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟㛵ࡋᚲせ࡞஦㡯ࡣࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀᐃࡵࡿࠋ㝃 ๎㸯 ࡇࡢつ⛬ࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㸰 ኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ࡢ฼⏝࡟㛵ࡍࡿᬻᐃᥐ⨨ࢆᐃࡵࡿつ⛬ ᫛࿴㸲㸱ᖺ㸷᭶㸯㸶᪥ไᐃ ࡣࠊᗫṆࡍࡿࠋ㸱 ࡇࡢつ⛬᪋⾜๓࡟኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ࡢ฼⏝࡟㛵ࡍࡿᬻᐃᥐ⨨ࢆᐃࡵࡿつ⛬࡟ᇶ࡙ࡁࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺᗘࡢ฼⏝ᢎㄆࢆཷࡅࡓ฼⏝⪅࡟࠶ࡗ࡚ࡣࠊࡇࡢつ⛬࡟ᇶ࡙ࡁ฼⏝ࡢⓏ㘓
ࡀ࠶ࡗࡓࡶࡢ࡜ࡳ࡞ࡍࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸱ᖺ㸯᭶㸴᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸱ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸲ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸲ᖺ㸴᭶㸯㸷᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡋࠊᖹᡂ㸯㸲ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ㐺⏝ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ 㸳ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸰᭶㸯㸳᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸷ᖺ㸷᭶㸰㸶᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸮ᖺ㸲᭶㸯㸴᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ  㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸱ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ  㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸲ᖺ㸳᭶㸯㸮᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ 㝃 ๎㻡㻜 ୓෇㻌

㻞㻤㻘㻡㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻝㻜㻜 ୓෇㻌㻡㻥㻘㻣㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻝㻡㻜 ୓෇㻌㻤㻥㻘㻡㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻞㻜㻜 ୓෇㻌㻝㻞㻡㻘㻝㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻞㻡㻜 ୓෇㻌㻝㻡㻢㻘㻟㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻟㻜㻜 ୓෇㻌㻝㻥㻢㻘㻝㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻠㻜㻜 ୓෇㻌㻞㻣㻞㻘㻤㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻡㻜㻜 ୓෇㻌㻟㻢㻥㻘㻠㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌ഛ⪃㸯 ㈇ᢸ㢠ࡣୖグ㈇ᢸ㢠࡛⟬ฟࡋࡓྜィ㢠࡟ࠊᾘ㈝⛯㸦㸣㸧ࢆຍ࠼࡚ᚓࡓ㢠࡜ࡍࡿࠋ
㸰 Ⓩ㘓᫬ࡢ฼⏝ᮇ㝈ࡲࡓࡣᖺᗘࢆ㉺࠼࡚฼⏝ࡣ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ㸱 ࢹ࢕ࢫࢡᐜ㔞ࡣ  ⏦ㄳ༢఩࡛ *% ࢆ๭ࡾᙜ࡚ࡿࠋࡓ
ࡔࡋࠊ௚ࡢࢹ࢕ࢫࢡᐜ㔞࡜ྜ⟬࡛ࡁ࡞࠸ࠋ
㸲㸦$㸧ࡣ༨᭷ࣀ࣮ࢻᩘࢆ㏣ຍࡍࡿሙྜࡢࡳኚ᭦⏦ㄳࢆཷࡅ௜ࡅࡿࠋ
㸳㸦$㸧ࡢ  ࣀ࣮ࢻ௨ୖࡢᇶᮏ㈇ᢸ㢠ࡣࠊ ࣀ࣮ࢻࢆᇶ‽࡟ẚ౛ࡍࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ
㸴㸦$㸧ࡣ㈨※ᥦ౪≧ἣ࡟ࡼࡾ  ࣀ࣮ࢻ௨ୖ  ࠿᭶༢఩
ࡢ⏦ㄳࢆཷࡅ௜ࡅࡿሙྜࡀ࠶ࡿࠋ
ࡑࡢሙྜࡢ᭶㢠ࡢ㈇ᢸ㢠ࡣࠊ ࣀ࣮ࢻᖺࡢᇶᮏ㈇ᢸ㢠ࡢ  ࡜ࡍࡿࠋ
㸵 㸦%㸧ࡣᖺᗘࡢ㏵୰࡛ࢥ࣮ࢫࡢኚ᭦ࡣ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ᪂ࡓ
࡟ࢥ࣮ࢫࢆ㏣ຍࡍࡿሙྜࡣ⏦ㄳࢆཷࡅ௜ࡅࡿࠋ
㸦㸰㸧኱つᶍྍど໬ᑐᛂ㹎㹁ࢡࣛࢫࢱࡢ㈇ᢸ㢠㸦㸿㸧༨᭷

ᇶᮏ㈇ᢸ㢠㻌

༨᭷䝜䞊䝗ᩘ㻌㻟㻞㻜㻘㻜㻜㻜 ෇䠋ᖺ㻌㻝 䝜䞊䝗㻌

㸦㹀㸧ඹ᭷

ᇶᮏ㈇ᢸ㢠㻌䝁䞊䝇㻌 ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸳ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ฼⏝ྍ⬟䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻝㻜 ୓෇㻌

㻟㻘㻡㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻡㻜 ୓෇㻌

㻝㻣㻘㻡㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻝㻜㻜 ୓෇㻌㻟㻡㻘㻜㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻝㻡㻜 ୓෇㻌㻡㻞㻘㻡㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻞㻜㻜 ୓෇㻌㻣㻜㻘㻜㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌





ഛ⪃

ᅜ❧኱Ꮫἲே኱㜰኱Ꮫㅖᩱ㔠つ๎➨  ᮲㸦ู⾲➨ 㸧㸯 ㈇ᢸ㢠ࡣୖグ㈇ᢸ㢠࡛⟬ฟࡋࡓྜィ㢠࡟ࠊᾘ㈝⛯኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬➨㸦㸣㸧ࢆຍ࠼࡚ᚓࡓ㢠࡜ࡍࡿࠋ㸯㸯᮲ࡢつᐃ࡟ᇶ࡙ࡃ㈇ᢸ㢠㸰 Ⓩ㘓᫬ࡢ฼⏝ᮇ㝈ࡲࡓࡣᖺᗘࢆ㉺࠼࡚฼⏝ࡣ࡛ࡁ࡞㸦㸯㸧ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ㸦6;$&(㸧ࡢ㈇ᢸ㢠࠸ࠋ㸦㸿㸧༨᭷㸱 ࢹ࢕ࢫࢡᐜ㔞ࡣ  ⏦ㄳ༢఩࡛ *% ࢆ๭ࡾᙜ࡚ࡿࠋࡓ

ᇶᮏ㈇ᢸ㢠㻌
㻝㻤㻡㻘㻜㻜㻜 ෇䠋ᖺ㻌༨᭷䝜䞊䝗ᩘ㻌ࡔࡋࠊ௚ࡢࢹ࢕ࢫࢡᐜ㔞࡜ྜ⟬࡛ࡁ࡞࠸ࠋ㻝 䝜䞊䝗㻌

㸲㸦$㸧ࡣ༨᭷ࣀ࣮ࢻᩘࢆ㏣ຍࡍࡿሙྜࡢࡳኚ᭦⏦ㄳࢆཷ㸦㹀㸧ඹ᭷

䝁䞊䝇㻌ࡅ௜ࡅࡿࠋ

ᇶᮏ㈇ᢸ㢠㻌㻝㻜 ୓෇㻌

฼⏝ྍ⬟䝜䞊䝗᫬㛫㻌㸳㸦$㸧ࡢ  ࣀ࣮ࢻ௨ୖࡢᇶᮏ㈇ᢸ㢠ࡣࠊ ࣀ࣮ࢻࢆᇶ‽࡟ẚ౛ࡍࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ

㻡㻘㻣㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌

― 201 ―

㸴㸦$㸧ࡣ㈨※ᥦ౪≧ἣ࡟ࡼࡾ  ࣀ࣮ࢻ௨ୖ  ࠿᭶༢఩㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ጤဨ఍᳨࡛ウᚋࠊᩍᤵ఍ࡢ㆟ࢆ⤒࡚ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀู࡟ᐃࡵࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ

ࡢ⏦ㄳࢆཷࡅ௜ࡅࡿሙྜࡀ࠶ࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢෆつࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸯㸯᭶㸱㸮᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡋࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ㐺⏝ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸷ᖺ㸷᭶㸰㸶᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸰ᖺ㸷᭶㸯㸴᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡋࠊᖹᡂ㸰㸰ᖺ㸵᭶㸰㸰᪥࠿ࡽ㐺⏝ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸳ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋࡑࡢሙྜࡢ᭶㢠ࡢ㈇ᢸ㢠ࡣࠊ ࣀ࣮ࢻᖺࡢᇶᮏ㈇ᢸ㢠ࡢ  ࡜ࡍࡿࠋ 㸵㸦%㸧ࡣᖺᗘࡢ㏵୰࡛ࢥ࣮ࢫࡢኚ᭦ࡣ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ᪂ࡓ࡟
ࢥ࣮ࢫࢆ㏣ຍࡍࡿሙྜࡣ⏦ㄳࢆཷࡅ௜ࡅࡿࠋ
㸦㸱㸧ࢹ࢕ࢫࢡᐜ㔞㏣ຍࡢ㈇ᢸ㢠
ᇶᮏ㈇ᢸ㢠
 ෇㸭ᖺ

ᥦ౪༢఩
7%


ഛ⪃

㸰 Ⓩ㘓᫬ࡢ฼⏝ᮇ㝈ࡲࡓࡣᖺᗘࢆ㉺࠼࡚฼⏝ࡣ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ

኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬㸱 ᖺᗘࡢ㏵୰ࡣ㏣ຍ⏦ㄳࡢࡳཷࡅ௜ࡅࡿࠋ

➨㸯᮲ ࡇࡢつ⛬ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸦௨ୗࠕࢭࣥࢱ࣮ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡀ⟶⌮࣭㐠⏝ࡍࡿᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㸦௨ୗࠕᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡢ฼⏝࡟㛵ࡋࠊᚲせ࡞஦㡯ࢆᐃࡵࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ
➨㸰᮲ ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡢ࡛ࡁࡿ⪅ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿ⪅࡜ࡍࡿࠋ  ኱㜰኱Ꮫ㸦௨ୗࠕᮏᏛࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡢᩍ⫋ဨ  ᮏᏛࡢᏛ⏕  ࡑࡢ௚ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㛗㸦௨ୗࠕࢭࣥࢱ࣮㛗ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡀ㐺ᙜ࡜ㄆࡵࡓ⪅㸰 ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿ⪅㸦௨ୗࠕ฼⏝⪅ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡣࠊ࠶ࡽ࠿ࡌࡵࠊ኱㜰኱Ꮫ඲Ꮫ㹇㹒ㄆドᇶ┙ࢧ࣮ࣅࢫࢆ฼⏝ࡍࡿࡓࡵࡢ኱㜰኱Ꮫಶே㹇㹂ࡢ௜୚ࢆཷࡅࡿࡶࡢ
࡜ࡍࡿࠋ➨㸱᮲ ඲Ꮫඹ㏻ᩍ⫱つ⛬ࠊྛᏛ㒊つ⛬ཬࡧྛ◊✲⛉つ⛬࡛ᐃࡵࡿᤵᴗ⛉┠ࡢᤵᴗࢆ⾜࠺ሙྜ࡛ࠊࢭࣥࢱ࣮ࡢ㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ᝟ሗᩍ⫱ᩍᐊཪࡣ㹁㸿㹊㹊ᩍᐊ㸦௨ୗࠕ᝟ሗᩍ⫱ᩍᐊ➼ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧࡟࠾࠸࡚ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋࡼ࠺࡜ࡍ
ࡿ࡜ࡁࡣࠊᙜヱᤵᴗ⛉┠ࡢᢸᙜᩍဨࡣࠊ࠶ࡽ࠿ࡌࡵࠊᡤᐃࡢ
⏦ㄳ᭩ࢆᡤᒓ㒊ᒁ㛗㸦඲Ꮫඹ㏻ᩍ⫱⛉┠ࡢᤵᴗ࡟฼⏝ࡍࡿሙྜ࡟࠶ࡗ࡚ࡣࠊཎ๎࡜ࡋ࡚ࠊ඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓ㛗࡜ࡍࡿࠋ㸧
ࢆ㏻ࡌ࡚ࢭࣥࢱ࣮㛗࡟ᥦฟࡋࠊࡑࡢᢎㄆࢆཷࡅ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ㸰 ๓㡯࡟つᐃࡍࡿሙྜࡢ࡯࠿ࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊ๓᮲➨㸯㡯➨㸯ྕཪࡣ➨㸱ྕ࡟ᥖࡆࡿ⪅࠿ࡽ᝟ሗᩍ⫱ᩍᐊ➼࡟࠾ࡅࡿᩍ⫱◊✲ࡢࡓࡵࡢᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟ಀࡿ⏦ㄳࡀ࠶ࡗࡓሙྜ࡟ࡣࠊ๓㡯ࡢ฼⏝࡟ᨭ㞀ࡢ࡞࠸⠊ᅖෆ࡟࠾࠸࡚ࠊࡇࢀࢆ
チྍࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸲᮲ ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊ๓᮲ࡢ⏦ㄳࢆᢎㄆࡋࡓ࡜ࡁࡣࠊࡑࡢ᪨
ࢆᩥ᭩࡟ࡼࡾ⏦ㄳ⪅࡟㏻▱ࡍࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ㸰 ๓㡯ࡢ฼⏝ࡢᢎㄆᮇ㛫ࡣࠊ㸯ᖺ௨ෆ࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊᙜヱ఍ィᖺᗘࢆ㉸࠼ࡿࡇ࡜ࡣ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ
➨㸳᮲ ฼⏝⪅ࡣࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟㝿ࡋ࡚ࡣࠊู

㸯 ㈇ᢸ㢠ࡣୖグ㈇ᢸ㢠࡛⟬ฟࡋࡓྜィ㢠࡟ࠊᾘ㈝⛯㸦㸣㸧ࢆຍ࠼࡚ᚓࡓ㢠࡜ࡍࡿࠋ

኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝┦ㄯဨෆつ➨㸯᮲ ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸦௨ୗࠕࢭࣥࢱ࣮ࠖ
࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡣࠊࢭࣥࢱ࣮ࡀ⟶⌮࣭㐠⏝ࡍࡿ඲ᅜඹྠ฼⏝ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ཬࡧ࣮࣡ࢡࢫࢸ࣮ࢩࣙࣥ㸦௨ୗࠕ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡢඹྠ฼⏝ࡢຠᯝࢆ㧗ࡵᏛ⾡◊✲ࡢⓎᒎ࡟㈨ࡍࡿࡓࡵࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝┦ㄯཬࡧᣦᑟάື㸦ࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫ㛤Ⓨᣦᑟࢆྵࡴࠋ㸧ࢆ⾜࠺ࠋ㸰 ๓㡯ࡢ┠ⓗࡢࡓࡵࠊࢭࣥࢱ࣮࡟฼⏝┦ㄯဨ㸦௨ୗࠕ┦ㄯဨࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࢆ⨨ࡃࠋ➨㸰᮲ ┦ㄯဨࡣࠊඹྠ฼⏝᭷㈨᱁⪅ࡢ୰࠿ࡽ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ጤဨ఍ࡀೃ⿵⪅ࢆ᥎ࡏࢇࡋࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀጤკࡍࡿࠋ
➨㸱᮲ ┦ㄯဨࡢ௵ᮇࡣࠊᙜヱጤკࡍࡿ᪥ࡢᒓࡍࡿᖺᗘࡢᮎ᪥
ࡲ࡛࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ෌௵ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋ
➨㸲᮲ ┦ㄯဨࡣࠊ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝ➼ࢆ฼⏝ࡋ࢜ࣥࣛ࢖࡛ࣥࠊ➨㸯᮲➨㸯㡯ࡢࢭࣥࢱ࣮฼⏝┦ㄯάືࢆ⾜࠺ࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ
➨㸳᮲ ┦ㄯဨ࡟ࡣࠊࢭࣥࢱ࣮฼⏝┦ㄯཬࡧᣦᑟࡢᚲせୖࠊィ⟬ᶵ฼⏝ࡢࡓࡵ࡟≉ᐃࡢ␒ྕࢆ୚࠼ࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ㸰 ๓㡯࡟ಀࡿ฼⏝⤒㈝ࡢ㈇ᢸ㢠ࡣච㝖ࡍࡿࠋ
➨㸴᮲ ࢭࣥࢱ࣮ࡣࠊ┦ㄯဨ࡟ᑐࡋ┦ㄯཬࡧᣦᑟୖᚲせ࡞㈨ᩱ
ࡶࡋࡃࡣ᝟ሗࢆᥦ౪ࡍࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ
➨㸵᮲ ┦ㄯဨ࡟ࡣࠊ➨㸳᮲➨㸯㡯ࡢ┠ⓗ௨እ࡟࠾࠸࡚ࡶࠊ୍
ᐃ㔞ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒౑⏝࡟࠿࠿ࡿࢪࣙࣈඃඛฎ⌮➼ࡢ≉඾ࢆ୚࠼ࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸶᮲ ࡇࡢෆつ࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊᚲせ࡞஦㡯࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ

― 202 ―ࡢㅖつ⛬➼ࢆ㑂Ᏺࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡾࡲࡍࡢ࡛ࠊᚲࡎㅖつᐃ➼࡟ᐃࡵࡿ࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ࡟ᚑࢃ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
➨㸴᮲ ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊᚲせ࡟ᛂࡌ࡚ࠊ฼⏝⪅ࡀ౑⏝࡛ࡁࡿᩍ
⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ౑⏝࡟ࡘ࠸࡚ไ㝈ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸵᮲ ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊᚲせ࡟ᛂࡌ࡚ࠊ฼⏝⪅࡟ᑐࡋ฼⏝ࡢ≧ἣཬࡧ⤖ᯝ࡟ࡘ࠸࡚ࡢሗ࿌ࢆồࡵࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸶᮲ ฼⏝⪅ࡢᡤᒓ㒊ᒁ㸦඲Ꮫඹ㏻ᩍ⫱⛉┠ࡢᤵᴗ࡟฼⏝ࡍࡿሙྜ࡟࠶ࡗ࡚ࡣࠊཎ๎࡜ࡋ࡚ࠊ඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓ࡜ࡍࡿࠋ㸧ࡣࠊࡑࡢ฼⏝࡟ಀࡿ⤒㈝ࡢ୍㒊ࢆ㈇ᢸࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ㸰 ๓㡯ࡢ㢠ཬࡧ㈇ᢸࡢ᪉ἲࡣࠊࢭࣥࢱ࣮ᩍᤵ఍ࡢ㆟ࢆ⤒࡚ࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀู࡟ᐃࡵࡿࠋ㸱 ➨㸯㡯ࡢつᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀ≉࡟ᚲせ࡜ㄆࡵࡓ࡜ࡁࡣࠊ⤒㈝ࡢ㈇ᢸࢆච㝖ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡿࠋ
➨㸷᮲ ฼⏝⪅ࡀࠊࡇࡢつ⛬࡟㐪཯ࡋࡓሙྜཪࡣ฼⏝⪅ࡢ㈐࡟
ࡼࡾࢭࣥࢱ࣮ࡢ㐠Ⴀ࡟㔜኱࡞ᨭ㞀ࢆ⏕ࡌࡉࡏࡓ࡜ࡁࡣࠊࢭࣥ
ࢱ࣮㛗ࡣࠊࡑࡢ⪅ࡢ฼⏝ࢆ୍ᐃᮇ㛫೵Ṇࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡿࠋ➨  ᮲ ࡇࡢつ⛬࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒
ࡢ฼⏝࡟㛵ࡋᚲせ ࡞஦㡯ࡣࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀᐃࡵࡿࠋ   㝃 ๎㸯 ࡇࡢつ⛬ࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㸰 ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮฼⏝つ⛬㸦᫛࿴㸳㸵ᖺ㸱᭶㸯㸵᪥ไᐃ㸧ࡣࠊᗫṆࡍࡿࠋ㸱ࡇࡢつ⛬᪋⾜๓࡟኱㜰኱Ꮫ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮฼⏝つ⛬࡟ᇶ࡙ࡁࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺᗘࡢ฼⏝ᢎㄆࢆཷࡅࡓ฼⏝⪅࡟࠶ࡗ࡚ࡣࠊࡇࡢつ⛬࡟ᇶ࡙ࡁ฼⏝ࡢⓏ㘓ࡀ࠶ࡗࡓࡶࡢ࡜ࡳ࡞ࡍࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸷ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸲ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸴ᖺ㸲᭶㸯㸳᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋࡶࡈ୍ㄞࡃࡔࡉ࠸ࠋ
࣭኱㜰኱Ꮫ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩ࣮
࣭኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬࣭኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒㐠⏝ෆつࡇࡢ࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࡣࠊኚ᭦ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋኚ᭦ࡋ
ࡓሙྜࡣࠊ࣮࣒࣮࣍࣌ࢪ➼ࡢ㟁Ꮚⓗ࡞ᡭẁ࡛ᗈሗࡋࡲࡍࡢ
࡛ࠊᖖ࡟᭱᪂ࡢ࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࢆཧ↷ࡋ࡚ୗࡉ࠸ࠋ
ᮏ࢞࢖ࢻࣛ࢖࡛ࣥ౑⏝ࡍࡿ⏝ㄒ࡟ࡘ࠸࡚ࡣḟࡢ࡜࠾ࡾ࡛ࡍࠋ ࠕ66,'ࠖ࡜ࡣࠊ↓⥺ /$1 ࡟࠾ࡅࡿ࢔ࢡࢭࢫ࣏࢖ࣥࢺࡢ㆑
ูྡ࡛ࡍࠋ ࠕࢫࣃ࣒࣓࣮ࣝࠖ࡜ࡣࠊཷಙ⪅ࡢពྥࢆ↓どࡋ࡚ࠊ↓ᕪู࠿ࡘ኱㔞࡟㏦ಙࡉࢀࡿࠊ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢆ୺࡜ࡋࡓ࣓ࢵࢭ
࣮ࢪ࡛ࡍࠋ ࠕ࢔࢝࢘ࣥࢺࠖ࡜ࡣࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ฼⏝⪅ࢆ㆑ูࡍࡿ
ࡓࡵࡢᶆ㆑࡜࡞ࡿᩥᏐิࡢࡇ࡜࡛࠶ࡾࠊ:(% ୖ࡛࡞ࢇࡽ
࠿ࡢࢧ࣮ࣅࢫࢆཷࡅࡿ㝿ࡢ㌟ศࢆ⾲ࡋࡲࡍࠋ ࠕࣇ࢓࢖࢔࢛࣮࢘ࣝࠖ࡜ࡣࠊ࠶ࡿࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸࢿࢵࢺ
࣮࣡ࢡ࡜እ㒊ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢቃ⏺࡟タ⨨ࡉࢀࠊෆእࡢ㏻ಙࢆ୰⥅࣭┘どࡋࠊእ㒊ࡢᨷᧁ࠿ࡽෆ㒊ࢆಖㆤࡍࡿࡓࡵ
ࡢࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡸᶵჾ➼ࡢࢩࢫࢸ࣒࡛ࡍࠋ ࠕ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅ࠖ࡜ࡣࠊᙜヱ㒊ᒁ➼ࡢ 2',16ࡢ㐠⏝࡟㛵ࡍࡿᴗົࢆᨭ᥼ࡋ࡚࠸ࡿᢸᙜ⪅࡛ࡍࠋヲࡋࡃࡣ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒㐠⏝ෆつࢆࡈぴࡃࡔ
ࡉ࠸ࠋ



ᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿࢧ࣮ࣅࢫ࡟ࡘ࠸࡚
 2',16 ࡛ࡣࠊḟࡢ࡜࠾ࡾ฼⏝⪅ྥࡅࢧ࣮ࣅࢫ࡜⟶⌮⪅ྥࡅࢧ࣮ࣅࢫࡢ  ✀㢮⏝ពࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋᇶᮏⓗ࡟ࡣ฼⏝⪅ࡸ⟶⌮⪅ࡀព㆑ࡍࡿࡇ࡜࡞ࡃ฼⏝ࡋ࡚࠸ࡿࢧ࣮ࣅࢫ
࡛ࡍࡀࠊಶู࡟タᐃ➼ࡀᚲせ࡞ࡶࡢ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ࣐ࢽࣗ
࢔ࣝࢆ☜ㄆࡢ࠺࠼ࡈ฼⏝ࡃࡔࡉ࠸ࠋ

 





࣭࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ㛵ಀ ฼⏝⪅ྥࡅࢧ࣮ࣅࢫ
x࢟ࣕࣥࣃࢫࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢧ࣮ࣅࢫ

ྛ࢟ࣕࣥࣃࢫ࡟࠾࠸࡚ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࢆᥦ౪ࡍࡿࢧ

࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋ⊂⮬࡛ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᅇ⥺ࢆ⏝ពࡋ࡚࠸࡞࠸

኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖
ࣥ




⏝ㄒࡢᐃ⩏

㝈ࡾࠊᮏᏛࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㏻ಙࡣ඲࡚ 2',16 ࡢ࢟ࣕࣥࣃ
ࢫࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢧ࣮ࣅࢫ࡟ࡼࡾᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ


ࡣࡌࡵ࡟

x

᭷⥺ /$1 ㄆドࢧ࣮ࣅࢫ

ࡇࡢ฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࡣࠊ኱㜰኱Ꮫ࡟࠾ࡅࡿ࢟ࣕࣥࣃ

 2',16 ࡛ࡣ᭷⥺ /$1 ⎔ቃ࡟ㄆドタᐃࢆ᪋ࡋࠊ฼⏝ไ㝈ࢆࢫࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛ࠊᏛෆࡢᩍ⫱◊✲άືࢆᨭ࠼ࡿ ,&7 ᇶ┙⾜࠺ࢧ࣮ࣅࢫࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋㄆドࡀᚲせ࡞ሙᡤࡸ࣐

࡛࠶ࡿࠊ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒㸦2VDND 'DLJDNXࢽࣗ࢔ࣝ➼ࡣࠊ㐺ᐅ᭦᪂ࡉࢀࡲࡍࡢ࡛ࠊḟࢆࡈ☜ㄆࡃࡔ,QIRUPDWLRQ1HWZRUN6\VWHP ࡢ␎࡛ࠊ௨ୗࠕ2',16ࠖ࡜࠸ࡉ࠸ࠋ࠺ࠋ㸧ࡀᥦ౪ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫ࡟ࡘ࠸࡚ศࡾࡸࡍࡃゎㄝࡋ࡚࠸㸦http://www.odins.osaka-u.ac.jp/gakunai/manuals.html㸧

ࡲࡍࠋ



ࡲࡓࠊ2',16 ࡀᥦ౪ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫࢆ฼⏝ࡍࡿ࡟࠶ࡓࡾḟx

― 203 ―

࢟ࣕࣥࣃࢫ↓⥺ /$1 ࢧ࣮ࣅࢫ

ᮏᏛࡢㅮ⩏ᐊࡸࢭ࣑ࢼ࣮ᐊ➼ࡢබඹᛶࡢ㧗࠸᪋ࡓࡵ࡟ᚲせ࡞࢔࢝࢘ࣥࢺࢆⓎ⾜ࡍࡿࡓࡵࡢࢧ࣮タ➼ࢆ୰ᚰ࡟ᩚഛࡋࡓࠊ↓⥺ /$1 ⎔ቃࢆᥦ౪ࡍࡿ

ࣅࢫ࡛ࡍࠋ࢔࢝࢘ࣥࢺⓎ⾜ࡣࠊᶒ㝈ࢆᣢࡗࡓ᪉ࡀ

ࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋ↓⥺ /$1 ࢆ฼⏝ࡍࡿࡓࡵ࡟ࡣࠊ

Ⓨ⾜ྍ⬟࡛ࡍࠋヲࡋࡃࡣ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩ

2',16 ↓⥺ /$1 ࡀᥦ౪ࡉࢀࡓሙᡤ࡛ࠊ66,'ࢫࢸ࣒↓⥺/$1ࣅࢪࢱ࣮,'㐠⏝せ㡯ࢆࡈぴࡃࡔࡉ㸦RGLQV[㸧ࢆ㑅ᢥࡍࡿࡇ࡜࡛฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛

࠸ࠋࡁࡲࡍࠋヲࡋࡃࡣࠊḟࢆࡈぴࡃࡔࡉ࠸ࠋ

࣭ ↓⥺ /$1 ࢔ࢡࢭࢫ࣏࢖ࣥࢺ୍ぴ

x

㸦KWWSZZZRGLQVRVDNDXDFMSJDNXQ

 2',16 ࢆ⤒⏤ࡍࡿᏛෆእ㏻ಙࢆ┘どࡋࠊ୙ṇ࢔

DLDFFHVVSRLQWKWPO㸧ࢡࢭࢫࡸ࢘࢖ࣝࢫ࡟ࡼࡿᣲືࢆ᳨▱ࡋࠊ㒊ᒁ➼࡬࣭ ࢟ࣕࣥࣃࢫ↓⥺ /$1 ࢧ࣮ࣅࢫ฼⏝࣐ࢽࣗ࢔ࣝ

㏻▱ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋᮏࢧ࣮ࣅࢫ࡛ྲྀᚓࡋࡓ᝟

㸦KWWSZZZRGLQVRVDNDXDFMSJDNXQሗࢆゎᯒࡋࠊࢧ࢖ࣂ࣮ᨷᧁࡸ࢘࢖ࣝࢫឤᰁࡢᣲື

DLPDQXDOVKWPO㸧➼ࡀ☜ㄆࡉࢀࡓሙྜࠊ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࢖ࣥࢩࢹ

ࣥࢺ࡜ࡋ࡚ᙜヱ㒊ᒁ࡟ᑐᛂ౫㢗ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡲࡍࠋ
ᮏᏛ࡛ࡣࠊ
2',16 ࡀᩚഛࡋࡓ࢟ࣕࣥࣃࢫ↓⥺ /$1

 ࡞࠾ࠊ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࢖ࣥࢩࢹࣥࢺⓎ⏕᫬࡟ࢧ࣮ࣅࢫ࡟ຍ࠼ࠊ኱Ꮫ➼ᩍ⫱◊✲ᶵ㛵ࡢ㛫࡛࢟ࣕࡣࠊ஦ᨾ࣭㞀ᐖ➼ࡢᑐฎᡭ㡰ࣥࣃࢫ↓⥺ /$1 ࡢ┦஫฼⏝ࢆᐇ⌧ࡍࡿࠊᅜ㝿↓⥺

㸦KWWSVP\RVDNDXDFMSDGPLQLQIRUPDWLR/$1 ࣮࣑ࣟࣥࢢᇶ┙ࢧ࣮ࣅࢫ࡛࠶ࡿ HGXURDP ࡶᥦ

QVHFXULW\SURFHGXUH㸧࡟ᚑ࠸ᑐฎࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ
౪ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋHGXURDP ࡣ኱㜰኱Ꮫಶே ,' ࢆᡤ᭷ࡍࡿᏛ⏕ཬࡧᩍ⫋ဨ➼࡟ᥦ౪ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫ࡛࠶

xࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ౵ධ㜵Ṇࢧ࣮ࣅࢫ㸦ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ౵ධ

ࡾࠊ࣐࢖ࣁࣥࢲ࢖ࢆ⤒⏤ࡋࡓ⏦ㄳ࡟ࡼࡾ฼⏝ྍ⬟㜵Ṇࢩࢫࢸ࣒㸧

࡛ࡍࠋHGXURDP ࢆ฼⏝ࡍࢀࡤࠊୡ⏺୰ࡢ HGXURDP 2',16 ࢆ⤒⏤ࡍࡿᏛෆእ㏻ಙ࡟ᑐࡋ࡚ࠊ୙ṇ࡞࡟ຍ┕ࡋ࡚࠸ࡿᶵ㛵࡛↓⥺ /$1 ࢧ࣮ࣅࢫࢆ฼⏝ࡍ

㏻ಙࢆ㜵Ṇࡍࡿࡓࡵࡢࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋࢧ࢖ࣂ࣮ᨷ

ࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡲࡍࠋ

ᧁࡸᮏᏛ࡟ᑐࡋ࡚୙฼┈ࢆⓎ⏕ࡉࡏࡿࡼ࠺࡞㏻

 タᐃ᪉ἲ࡟ࡘࡁࡲࡋ࡚ࡣࠊḟࡢ฼⏝࣐ࢽࣗ࢔ࣝ

ಙ࡟ࡘ࠸࡚ࠊᮏࢩࢫࢸ࣒ࢆ⏝࠸࡚࢔ࢡࢭࢫ㐽᩿ࢆࢆࡈぴࡃࡔࡉ࠸ࠋ

⾜࠸ࡲࡍࠋ

㸦KWWSZZZRGLQVRVDNDXDFMSJDNXQDLGRFXPHQWVHGXURDPKWPO㸧xx㏻ಙ┘どࢧ࣮ࣅࢫ㸦ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ౵ධ᳨▱ࢩࢫࢸ࣒㸧Ꮫෆࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ᳨␿ࢧ࣮ࣅࢫ㸦୙ṇ➃ᮎ᳨␿ࢩࢫ
ࢸ࣒㸧㏞ᝨ࣓࣮ࣝࣇ࢕ࣝࢱࣜࣥࢢࢧ࣮ࣅࢫ

 2',16 ࢆ⤒⏤ࡍࡿᏛෆ㏻ಙ࡟ᑐࡋ࡚ࠊ୙ṇ࡞㏻

 ᮏᏛࡢࢻ࣓࢖ࣥࢆᣢࡘ࣓࣮ࣝࢧ࣮ࣅࢫ࡟ᑐࡋࠊ

ಙࠊࢧ࣏࣮ࢺ⤊஢ࢆ㏄࠼ࡓ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡸ 26ࠊ࣓࣮ࣝࡢࣇ࢕ࣝࢱࣜࣥࢢᶵ⬟ࢆᥦ౪ࡍࡿࢧ࣮ࣅ

⬤ᙅᛶࢆᣢࡘࢯࣇࢺ࢙࢘࢔➼࡟ࡼࡿ㏻ಙࡢ┘どࢫ࡛ࡍࠋࡇࡢࢧ࣮ࣅࢫࡣࠊ2',16 ഃ࡛ࢫࣃ࣒࣓࣮

ཬࡧ㜵Ṇࡍࡿࡓࡵࡢࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋᮏࢧ࣮ࣅࢫࡣ

ࣝࡢ๐㝖ࢆ⾜࠺ࡢ࡛ࡣ࡞ࡃࠊࢫࣃ࣒࣓࣮࡛ࣝ࠶ࡿ

ᚋ㏙ࡢ࢖ࣥࢺࣛࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᇶ┙ࢧ࣮ࣅࢫ࡜㐃࠿ࡢุᐃࢆ⾜࠸ࠊࡑࡢ᝟ሗࢆ࣓࣮ࣝ࣊ࢵࢲ࡟௜ຍ

ᦠࡍࡿࡇ࡜࡛᭱኱㝈ࡢຠᯝࢆⓎ᥹ࡍࡿࢩࢫࢸ࣒

ࡋ฼⏝⪅࡟ᒆࡅࡿࡶࡢ࡛ࡍࠋࡇࡢࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊ฼

࡛࠶ࡿࡓࡵࠊࡼࡾࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࢆሀ∼໬ࡍࡿ⏝⪅ഃ࡛ࢫࣃ࣒࣓࣮ࣝࡢ᣺ࡾศࡅࡀྍ⬟࡜࡞ࡾࠊࡓࡵ࡟ࡶࠊ᫝㠀࡜ࡶ࢖ࣥࢺࣛࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᇶ┙ࢧࢩࢫࢸ࣒ഃ࡛ṇᖖ࡞࣓࣮ࣝࢆㄗࡗ࡚๐㝖ࡉࢀࡿ࣮ࣅࢫࢆࡈά⏝ࡃࡔࡉ࠸ࠋ

ࡇ࡜࡞ࡃཷࡅྲྀࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡜࡞ࡾࡲࡍࠋᖺࠎቑ

ຍࡋ࡚࠸ࡿ࣓࣮ࣝࢆ⏝࠸ࡓࢧ࢖ࣂ࣮ᨷᧁᑐ⟇ࡢx࢖ࣥࢺࣛࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᇶ┙ࢧ࣮ࣅࢫ㸦࢖ࣥࢺࣛࢿࢵ

ࡓࡵ࡟ࡶࠊᮏᏛෆ࡟タ⨨ࡋ࡚࠸ࡿ࣓࣮ࣝࢧ࣮ࣂࢆ

ࢺ࣮࣡ࢡࢩࢫࢸ࣒㸧ࡈ฼⏝ࡢ᪉ࡣࠊᚲࡎ࣓࣮ࣝࢯࣇࢺ࡬ࡢタᐃࢆ࠾㢪 㒊ᒁ➼ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࢆࣉࣛ࢖࣮࣋ࢺࢿ

࠸ࡋࡲࡍࠋ

ࢵࢺ࣮࣡ࢡ໬ࡍࡿࡇ࡜ࢆᕼᮃࡍࡿ⟶⌮⪅ྥࡅ࡟ࠊ タᐃ᪉ἲ࡟ࡘࡁࡲࡋ࡚ࡣࠊḟࡢ฼⏝࣐ࢽࣗ࢔ࣝ

࢖ࣥࢺࣛࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࢆᵓ⠏ཬࡧ㐠⏝ࡍࡿࢆࡈぴࡃࡔࡉ࠸ࠋ

ࡓࡵࡢᇶ┙ࢆᥦ౪ࡍࡿࡓࡵࡢࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋᮏࢧ

㸦KWWSZZZRGLQVRVDNDXDFMSJDNXQDLGRF

࣮ࣅࢫࢆ⏝࠸ࡿࡇ࡜࡛ࠊ๓㏙ࡢᏛෆࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ

XPHQWVBPDQXDOV0DLO)LOWHULQJSGI㸧᳨␿ࢧ࣮ࣅࢫࢆ᭱኱㝈࡟฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡜࡞ࡾࠊࡼࡾሀ∼࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࢆᵓ⠏ࡍࡿࡇ  ⟶⌮⪅ྥࡅࢧ࣮ࣅࢫ
x࡜ࡀྍ⬟࡛ࡍࠋ

ࣅࢪࢱ࣮⏝࢔࢝࢘ࣥࢺⓎ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ㸦ࣅࢪࢱ࣮ㄆྍ ࢖ࣥࢺࣛࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᇶ┙ࢧ࣮ࣅࢫࡢ฼⏝ࢆࢩࢫࢸ࣒㸧

ࡈᕼᮃࡢ㒊ᒁࡣࠊᡤᒓ㒊ᒁࡢ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸ ᮏᏛࡢ᮶ゼ⪅࡬ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࢆᥦ౪ࡍࡿ

ᙜ⪅ࢆ㏻ࡌ࡚ࡈ┦ㄯࡃࡔࡉ࠸ࠋ

― 204 ―


x



࢔ࢡࢭࢫไᚚࢧ࣮ࣅࢫ㸦ࣇ࢓࢖࢔࢛࣮࢘ࣝ㸧

2',16 ࡢᏳ඲ᛶࢆ⬣࠿ࡍ⾜Ⅽ ࣃࢫ࣮࣡ࢻࡣ࠶࡞ࡓࡀṇつࡢ฼⏝⪅࡛࠶ࡿࡇ࡜ࢆ☜ㄆࡍࡿ 2',16 ࢆ⤒⏤ࡍࡿࡢ㏻ಙ࡟ᑐࡋ࡚ࠊ࢔ࢡࢭࢫไ

ࡓࡵ࡟኱ษ࡞ࡶࡢ࡛ࡍࠋ⮬ศࡢࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆ཭ே࡟ᩍ࠼ࡓࡾࠊ

ᚚࢆ⾜࠺ࡓࡵࡢࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋ2',16 ࡀᥦ౪ࡍࡿ

཭ேࡢࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆ౑ࡗ࡚ࣃࢯࢥࣥࢆ⏝࠸ࡓࡾࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲ

ࢢ࣮ࣟࣂࣝ ,3 ࢔ࢻࣞࢫࡣࠊ⊂⮬࡛ࣇ࢓࢖࢔࢛࢘

ࡏࢇࠋࡲࡓࠊࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆゎㄞࡉࢀ࡞࠸ࡓࡵ࡟ࠊⱥᩘᏐࠊ኱

࣮ࣝࢆ⏝ពࡋ࡚㐠⏝ࡋ࡚࠸࡞࠸㝈ࡾࠊᮏࢧ࣮ࣅࢫ

ᩥᏐᑠᩥᏐࠊグྕ➼ࢆࣛࣥࢲ࣒࡟タᐃࡍࡿࡇ࡜ࡸࠊ௜⟢࡟࣓ࢆ⏝࠸࡚࢔ࢡࢭࢫไᚚࡉࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋ࢔ࢡࢭࢫ࣏

ࣔࡋ࡚ࣃࢯࢥࣥ࡟㈞ࡽ࡞࠸ࡇ࡜ࠊᡭᖒࡸᦠᖏ㟁ヰᶵ➼࡟࣓࣮ࣔࢺࡢタᐃኚ᭦➼࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᡤᒓ㒊ᒁࡢ㒊ᒁࢿࡋ࡞࠸ࡇ࡜ࠊࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆᐃᮇⓗ࡟ኚ᭦ࡍࡿࡇ࡜ࠊࣃࢫ࣮࣡

ࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅ࢆ㏻ࡌ࡚ࡈ┦ㄯࡃࡔࡉ࠸ࠋ

ࢻ⟶⌮ࢯࣇࢺࢆ⏝࠸࡚ཝ㔜࡟⟶⌮ࡍࡿࡇ࡜ࡀ㔜せ࡛ࡍࠋࡶࡋ⮬ศࡢ࢔࢝࢘ࣥࢺࡀ┐ࡲࢀࡓሙྜࠊ≢⨥࡟ᕳࡁ㎸ࡲࢀx᭷⥺ /$1 ㄆドࢧ࣮ࣅࢫ

⮬ศ⮬㌟ࡀ≢ே࡜ࡋ࡚␲ࢃࢀࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࢿࢵࢺ࣮࣡

 2',16 ࡛ࡣ᭷⥺ /$1 ⎔ቃ࡟ㄆドタᐃࢆ᪋ࡋࠊ฼

ࢡࢆᏳ඲࡟฼⏝ࡍࡿࡓࡵ࡟ࡶࠊࣃࢫ࣮࣡ࢻࡣ㐺ษ࡟⟶⌮ࡋࠊ⏝ไ㝈ࢆ⾜࠺ࢧ࣮ࣅࢫࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ2',1626 ࡸࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡣᖖ࡟᭱᪂∧࡟᭦᪂ࢆ⾜࠸ࠊ࢘࢖ࣝࢫᑐ⟇ࡀᩚഛࡋࡓࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢫ࢖ࢵࢳ࡟ㄆドタᐃࢆࢯࣇࢺࢆᑟධࡢ࠺࠼ᐃ⩏ࣇ࢓࢖ࣝࡣ᭱᪂ࡢᐃ⩏ࢆ㐺⏝ࡍࡿࡼ᪋ࡍࡇ࡜࡛ᐇ⌧ࡋࡲࡍࠋ᭷⥺ /$1 ㄆドࢧ࣮ࣅࢫࢆ

࠺࡟ࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ

฼⏝ᕼᮃࡢ᪉ࡣࠊᡤᒓ㒊ᒁࡢ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸ ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࢆព㆑ࡋ࡚ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ᙜ⪅ࢆ㏻ࡌ࡚ࡈ┦ㄯࡃࡔࡉ࠸ࠋ

ࡣ࣐ࢼ࣮࡛ࡍࠋ⮬㌟ࡀணᮇࡏࡎຍᐖ⪅࡜࡞ࡽ࡞࠸ࡓࡵ࡟ࡶࠊ

Ᏻ඲࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ฼⏝ࢆព㆑ࡋ࡚฼⏝ࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ

ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ฼⏝࡟࠶ࡓࡗ࡚ࡢ೔⌮஦㡯࣭㑂Ᏺ஦㡯

 2',16 ࡢ฼⏝ࡣࠊᩍ⫱◊✲άືཪࡣᮏᏛࡢ㐠⏝࡟ᚲせ࡞㏻ಙྛ✀฼⏝⏦ㄳ᭩

࡟㝈ᐃࡉࢀࡲࡍࠋࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖࡢ஺ὶࡶࡲࡓ♫఍࡛࠶ࡿࡇ ྛ✀⏦ㄳࡣࠊ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅➼ࢆ㏻ࡌ࡚⾜࠺ᚲ࡜ࢆព㆑ࡋࠊ௚⪅ࢆᛮ࠸ࡸࡾ೺඲࡞ࢥ࣑ࣗࢽࢣ࣮ࢩࣙࣥࢆ☜せࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋྛ✀⏦ㄳ᭩ࡣ 2',16 ࡢ :HE ࣮࣌ࢪ❧ࡍࡿࡇ࡜ࡀᚲせ࡛ࡍࠋ2',16 ࡢ฼⏝࡟࠶ࡓࡾࠊᑡ࡞ࡃ࡜ࡶᮏ

㸦KWWSZZZRGLQVRVDNDXDFMS㸧࡟ᥖ㍕ࡋ࡚࠾ࡾࡲࡍࠋ㡯࡟♧ࡍ⾜Ⅽࡣ㑊ࡅࠊ㐺ษ࡟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ౑⏝ࡋ࡚ࡃࡔࡉ



࠸ࠋ



 ࡞࠾ࠊ2',16 ࡛ࡣᏳ඲࠿ࡘ㐺ṇ࡞฼⏝ࡢࡓࡵ࡟ࠊ฼⏝⪅ࡢ㏻

2',16 㛵㐃ࡢつᐃ➼ཬࡧᮏ࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ㐪཯࡟ᑐࡍࡿᥐ⨨ 2',16 ࡢ㐠⏝ࢆጉࡆࡿ⾜Ⅽࡸ㏻ಙࢆⓎぢࡋࡓሙྜࠊࢿࢵࢺ

ಙᒚṔࢆグ㘓ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

࣮࣡ࢡ㐽᩿➼ࡢ⥭ᛴᥐ⨨ࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ⥭ᛴᥐ⨨ࡀᐇ᪋ࡉࢀࡓሙྜࡣࠊᏳ඲࡟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㐠⏝ࡀྍ⬟࡜ุἲ௧ཪࡣබᗎⰋ಑࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽ᩿ࡉࢀࡿࡲ࡛ゎ㝖ࡣ⾜࠸ࡲࡏࢇࠋ

2',16 ࡢ฼⏝ࡣ኱㜰኱Ꮫᐃࡵࡓྛ✀࣮ࣝࣝ࡟ຍ࠼࡚ࠊᅜෆ ୙㐺ษ࡟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ฼⏝ࡋࡓ⪅࡟ࡣࠊᙜヱ㒊ᒁࡢ㒊እࡢἲᚊࡶ㐺⏝ࡉࢀࡲࡍࠋ≉࡟㛵㐃ࡢ῝࠸᪥ᮏࡢἲᚊ࡜ࡋ

ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅࠿ࡽࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ฼⏝ࡸ᝟ሗࢭ࢟ࣗ

࡚ࠊⴭసᶒἲ➼ࡢ▱ⓗ㈈⏘࡟㛵ࡍࡿἲᚊࡸࠊ୙ṇ࢔ࢡࢭࢫࣜࢸ࢕࡟㛵ࡍࡿᩍ⫱࣭ᣦᑟࢆ⾜࠺ࡇ࡜࡟࡞ࡾࡲࡍࠋ

⚗Ṇἲࡀᣲࡆࡽࢀࡲࡍࡢ࡛ࠊ2',16 ฼⏝ࡢ࣮ࣝࣝࢆ㑂Ᏺࡋࡓୖ࡛ࠊ᠇ἲ࣭ἲᚊࢆ㑂Ᏺࡋ⾜ືࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ





┦ㄯ❆ཱྀ
 ྛ㒊ᒁࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟㛵ࡍࡿࡈ┦ㄯࡣࠊྛ㒊ᒁ࡛ᐃࡵᩍ⫱◊✲άືཪࡣᮏᏛࡢ㐠⏝࡟ᚲせ࡞㏻ಙ௨እࡢࢿࢵ

ࡽࢀ࡚࠸ࡿ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅࡟୍ḟ┦ㄯ❆ཱྀࢆ࠾㢪ࢺ࣮࣡ࢡ฼⏝࠸ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋࡈ┦ㄯ࡟ࡘࡁࡲࡋ࡚ࡣࠊྛ㒊ᒁࡢ㒊ᒁࢿࢵ 2',16 ࡢ฼⏝ࡣࠊᩍ⫱◊✲άືཪࡣᮏᏛࡢ㐠⏝࡟ᚲせ࡞㏻ಙ

ࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅࡬ࡈ┦ㄯࡢ࡯࡝ࡼࢁࡋࡃ࠾㢪࠸࠸ࡓࡋࡲࡍ

࡟㝈ᐃࡉࢀࡲࡍࠋ฼⏝┠ⓗ࠿ࡽ㐓⬺ࡍࡿ⾜Ⅽࡣࠊ฼⏝ࢆไ㝈

㸦KWWSZZZRGLQVRVDNDXDFMSJDNXQDLGRFXPHQWVࡋࠊཪࡣ೵Ṇࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ

BPHPEHUPHPEHUSGI㸧ࠋ 㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅࠿ࡽࡢ┦ㄯ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊḟࡢᐄ

2',16 ࡢ෇⁥࡞㐠⏝ࢆጉࡆࡿ⾜Ⅽඛࡲ࡛࠾㢪࠸࠸ࡓࡋࡲࡍࠋ

 2',16 ࡢ㐠⏝ࢆጉᐖࡍࡿ⾜Ⅽࡣཝ⚗࡛ࡍࠋ౛࠼ࡤࠊ≀ⓗ࡞ຍ






ᐖࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊ኱㔞ࡢࢹ࣮ࢱ㏦ཷಙ࡟ࡼࡿࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡬㧗㈇Ⲵࢆ࠿ࡅࡿ⾜Ⅽࠊ௚ࡢ฼⏝⪅࡟㏞ᝨࢆ࠿ࡅࡿࡼ࠺࡞㐣๫࡞฼⏝ࠊ࢘࢖ࣝࢫឤᰁࡋࡓࣃࢯࢥࣥࡸࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛ࣥࢆࢿࢵࢺ
࣮࣡ࢡ࡟᥋⥆ࡍࡿࡇ࡜ࡀヱᙜࡋࡲࡍࠋࡲࡓࠊ࢘࢖ࣝࢫឤᰁ➼ࠊ








ணᮇࡏࡠ஦᝟࡛ 2',16 ࡢ㐠⏝ࡢጉࡆ࡟࡞ࡿࡇ࡜ࡶ࠶ࡾࠊ⮬㌟
ࡀຍᐖ⪅࡟࡞ࡽ࡞࠸ࡓࡵ࡟ࡶࠊ౑⏝ࡍࡿࣃࢯࢥࣥࡸࢫ࣐࣮ࢺ
ࣇ࢛ࣥࢆ㐺ษ࡟⟶⌮ࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ


― 205 ―㒊 ⨫㸸᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ◊✲⣔ࢩࢫࢸ࣒⌜㸦2',16 ᢸᙜ㸧ෆ ⥺㸸㸦྿⏣㸧
࣓࣮ࣝ㸸RGLQVURRP#RGLQVRVDNDXDFMS኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ
฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ

࣭฼⏝୰ࡢฎ⌮ࡢ୰Ṇ ἲ௧ཪࡣබᗎⰋ಑࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽ 2',16࡛ࡢ⾜Ⅽࡣ἞እἲᶒ࡛ࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇࠋ᪥ᮏᅜෆ࡟࠾࠸
࡚ࡣ᪥ᮏᅜෆἲࡀ㐺⏝ࡉࢀࡲࡍࠋ≉࡟㛵㐃ࡢ῝࠸ἲ௧࡜ࡋ࡚ࡣࠊ
ⴭసᶒἲ࡞࡝ࡢ▱ⓗ㈈⏘ᶒㅖἲࠊ࠸ࢃࡺࡿ୙ṇ࢔ࢡࢭࢫ⚗ṆἲࠊฮἲࠊẸἲࠊၟἲ࡞࡝ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡲࡓࠊእᅜ࡟ᙳ㡪ࢆཬࡰࡍ࡜ࡁࡣእᅜἲࡢ㐺⏝ࢆཷࡅࡿྍ⬟ᛶࡀ࠶ࡿࡇ࡜࡟ࡶ␃ពࡏࡡࡤ
࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ౛࠼ࡤࠊḟࡢࡼ࠺࡞⾜Ⅽࢆࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋࡲ
ࡓࠊ⮬ࡽ⾜ࢃ࡞ࡃ࡚ࡶࠊ௚ே࡟ࡇࢀࢆ⾜ࢃࡏࡓሙྜ࡛ࡶࠊ㐪ἲ࡜ࡉࢀࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡉࡽ࡟ࠊἲ௧࡛ᐃࡵࡽࢀ࡚࠸࡞ࡃ࡚
ࡶࠊ୍⯡♫఍࡛ࡋ࡚ࡣ࡞ࡽ࡞࠸⾜Ⅽࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ
 ᇶᮏⓗேᶒࡢ౵ᐖ  ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢ฼⏝࡟㝈ࡽࡎࠊᇶᮏⓗேᶒࢆᑛ㔜ࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ ᕪูⓗ⾲⌧ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖ࡛ࡢබ㛤ே✀࣭ᛶู࣭ᛮ᝿ಙ᮲࡞࡝࡟ᑐࡍࡿᕪูⓗ࡞Ⓨゝࢆࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛බ㛤ࡍࡿࡇ࡜ࡣࠊ᪥ᮏᅜ᠇ἲࡢᐃࡵࡿᇶᮏⓗேᶒᑛ㔜ࡢ⢭⚄࡟཯ࡍࡿࡇ࡜࡜࡞ࡾࡲࡍࠋ ㄦㅫ୰യࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢ฼⏝࡟㝈ࡗࡓࡇ࡜࡛ࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇࡀࠊ௚ே
ࢆㄦㅫ୰യࡍࡿࡇ࡜ࡣྡ㄃ẋᦆ࡛ッ࠼ࡽࢀࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲ
ࡍࠋ ࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮ࡢ౵ᐖ
2',16฼⏝⪅ࡢಶே᝟ሗࡣᑛ㔜ࡉࢀࡲࡍࡀࠊ฼⏝⪅ࡣ௚ேࡢಶே᝟ሗࡶᑛ㔜ࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋಶே᝟ሗࡸ⚾ಙ࡞࡝ࢆ↓᩿࡛බ㛤ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ ฼⏝㈨᱁ࡢ࡞࠸ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸ㏻ಙᶵჾ࡬ࡢ౵ධ
  2',16ࡢෆእࢆၥࢃࡎࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖࡢ฼⏝㈨᱁ࡢ࡞࠸
ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸ㏻ಙᶵჾࢆ౑⏝ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ2',16࠿ࡽ௚⤌⧊ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡬୙ṇ࡟౵ධࡋࡓሙྜࠊ኱㜰኱Ꮫ඲యࡀእ㒊ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡜ࡢ᥋⥆ࢆษࡽࢀࡿࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊሙ
ྜ࡟ࡼࡗ࡚ࡣᅜ㝿ၥ㢟࡟Ⓨᒎࡍࡿྍ⬟ᛶࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡲࡓࠊ
௚⤌⧊࡬ࡢ୙ṇ࡞౵ධࢆヨࡍࡼ࠺࡞ࡇ࡜ࡶ⤯ᑐ࡟ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾ
ࡲࡏࢇࠋࡲࡓࠊ౵ධࡋ࡞ࡃ࡜ࡶࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖࢆὶࢀࡿࢹ
࣮ࢱࢆㄞࡳྲྀࡿࡼ࠺࡞┐⫈⾜Ⅽࡶ⤯ᑐ࡟ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ ▱ⓗ㈈⏘ᶒࡢ౵ᐖ  ▱ⓗ㈈⏘ᶒࡣࠊே㛫ࡢ▱ⓗ๰సάື࡟ࡘ࠸࡚๰స⪅ࡢᶒ฼࡟ಖㆤࢆ୚࠼ࡿࡶࡢ࡛ࡍࠋ⤮⏬࣭ᑠㄝ࣭ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔࡞࡝ࡢ
ⴭస≀ࠊࢹࢨ࢖ࣥࡢព໶࡞࡝ࢆᑛ㔜ࡍࡿࡇ࡜࡟ᚰࡀࡅ࡚ୗࡉ
࠸ࠋⴭస≀ࡢ↓᩿」〇ࡸ↓᩿ᨵኚࡣࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ  ౛࠼ࡤࠊᮏ࣭㞧ㄅ࣭:HE࣮࣌ࢪ࡞࡝࡟ᥦ౪ࡉࢀ࡚࠸ࡿᩥ❶࣭ᅗ࣭෗┿࣭ᫎീ࣭㡢ᴦ࡞࡝ࢆࠊ↓チྍ࡛」〇࠶ࡿ࠸ࡣᨵኚࡋ
࡚ࠊ⮬ศࡢ :HE࣮࣌ࢪ࡛බ㛤ࡋࡓࡾࠊࢿࢵࢺࢽ࣮ࣗࢫ࡟ᢞ✏ࡋࡓࡾࡋ࡚ࡣ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋⴭసᶒࡢ౵ᐖࡔࡅ࡛ࡣ࡞ࡃࠊ఍♫ࡢࣟࢦࡸၟရࢆ♧ࡍၟᶆ࡟ࡘ࠸࡚ࡣၟἲ࣭ၟᶆἲ࡞࡝ࡢ౵ᐖ
࡟ࠊⱁ⬟ேࡢ෗┿࡞࡝⫝̸ീ࡟ࡘ࠸࡚ࡣ⫝̸ീᶒࡢ౵ᐖ࡟࡞ࡿࡇ
࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡲࡓࠊ኱Ꮫࡀ౑⏝チㅙዎ⣙ࢆ⤖ࢇ࡛࠸ࡿࢯࣇ
ࢺ࢙࢘࢔ࡸࢹ࣮ࢱࢆࢥࣆ࣮ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ ࢃ࠸ࡏࡘ࡞ࢹ࣮ࢱࡢබ㛤 2',16ࢆ⏝࠸࡚ࢃ࠸ࡏࡘ࡞⏬ീ࣭㡢ኌ࡞࡝ࢆබ㛤ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋࡲࡓࠊࡑࢀࡽ࡬ࡢࣜࣥࢡࢆᥦ౪ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ ฼⏝ᶒ㝈ࡢ୙ṇ౑⏝ ฼⏝⪅ࡣࠊ᭷ൾ↓ൾࢆၥࢃࡎࠊ⮬ศࡢ฼⏝ᶒ㝈 ࢔࢝࢘ࣥࢺ
ࢆ௚ே࡟౑ࢃࡏ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ฼⏝⪅ࡣࠊࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆཝ

ࡣࡌࡵ࡟ ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒ 2',16 2VDND'DLJDNX,QIRUPDWLRQ1HWZRUN6\VWHP ࡛ᥦ౪ࡉࢀࡿࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢿࢵ
ࢺ࣮࣡ࢡཬࡧࡑࢀ࡟᥋⥆ࡉࢀ࡚࠸ࡿࡍ࡭࡚ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࣭㏻
ಙᶵჾࠊཬࡧࡑࢀࡽࡢୖ࡛ືసࡍࡿ㏻ಙࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡣࠊᩍ⫱࣭◊✲ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓタഛ࡛࠶ࡾࠊ᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊࡟ࡼࡗ࡚㐠⏝⟶⌮ࡉࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋ2',16ࡀᥦ౪ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫࢆ฼⏝ࡍࡿ㈨᱁ࢆ୚
࠼ࡽࢀࡓ⪅ࡣࠊᮏ࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࢆ㑂Ᏺࡋ࡚ᅜ᭷㈈⏘࡛࠶ࡿ 2',16ࡢ෇⁥࡞㐠⏝ࡢ⥔ᣢ࡟༠ຊࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋࡲࡓࠊᩍ⫱◊✲ࢆ㏻ࡌ࡚ࠊᏛ⾡♫఍ࡢࡳ࡞ࡽࡎ⏘ᴗ♫఍ࠊᕷẸ♫఍ࠊࡉࡽ࡟ࡣᆅᇦ♫఍࡟㈉⊩࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟฼⏝ࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ
ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡣࠊ2',16ࡢ୍㒊ࢆᵓᡂࡍࡿࡶࡢ࡛࠶ࡾࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍ⫋ဨ࣭Ꮫ⏕ཬࡧࡇࢀࡽ࡟‽ࡎࡿ⪅ࡢ඲ဨࡣୖグࡢ┠ⓗࢆࡼࡃ⌮ゎࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋࡇࡢ࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࡣࠊ2',16ࡢ┠ⓗࢆຠᯝⓗ࡟㐩ᡂ࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢ
฼⏝ୖࡢὀព஦㡯ࢆࡲ࡜ࡵࡓࡶࡢ࡛ࡍࠋ
࡞࠾ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼
⏝࡟࠾࠸࡚ࡣࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࡸᩍ
⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝⣽๎ࡀᐃࡵࡽࢀ࡚࠸ࡲࡍࡢ࡛ࠊࡑࢀࡽ
࡟ࡶᚑࡗ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ

2',16࡜Ꮫእࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ Ꮫእ࡜ࡢ㏻ಙࡣࠊ2',16࡜ᗈᇦ㏻ಙࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡜ࡢ┦஫᥋⥆࡟ࡼࡗ࡚⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋᗈᇦ㏻ಙࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡣࠊᏛ⾡┠ⓗࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢࡳ࡞ࡽࡎၟ⏝┠ⓗࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡞࡝ࡶ┦஫࡟᥋⥆ࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊࡑࢀࡒࢀࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢつᶍࡸᛶ⬟ࡶᵝࠎ࡛ࡍࠋ౛࠼ࡤࠊ⡿ᅜࡢ኱Ꮫࡢ :HEࢧ࢖ࢺ ࠸ࢃࡺࡿ࣮࣒࣮࣍࣌ࢪ ࢆぢࡿࡓࡵ࡟ࡣࠊ࠸ࡃࡘ࠿ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ⤒⏤ࡋ࡚ࢹ࣮
ࢱࡀ㏦ཷಙࡉࢀࡲࡍࠋᏛእࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡣ 2',16ෆ㒊࡟ẚ࡭
࡚㏻ಙᐜ㔞ࡀᑠࡉ࠸ࡇ࡜ࢆぬ࠼࡚࠾ࡃ࡭ࡁ࡛ࡍࠋࡍ࡞ࢃࡕྠࡌ
ࢹ࣮ࢱ㔞ࢆ㏦ཷಙࡋ࡚ࡶࠊ㏻ಙᐜ㔞ࡢᑠࡉ࠸ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟࠿
࠿ࡿ㈇ᢸࡣࠊ2',16࡟࠿࠿ࡿ㈇ᢸࡼࡾ኱ࡁࡃ࡞ࡾࡲࡍࠋᚑࡗ࡚ࠊ
↓⏝࡞኱㔞ࡢࢹ࣮ࢱࢆ㏦ཷಙࡍࡿࡇ࡜ࡣࠊ࡛ࡁࡿࡔࡅ㑊ࡅࡿ࡭ࡁ࡛ࡋࡻ࠺ࠋ2',16 ࢆ฼⏝ࡍࡿ࡜ୡ⏺୰࡟࢔ࢡࢭࢫ࡛ࡁࡲࡍࡀࠊ
ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟ࡣࡑࢀࡒࢀࡢ㐠⏝つ๎ࡀ࠶ࡾࠊࡲࡓࡑࢀࢆᨭ࠼
ࡿከࡃࡢே㐩ࡀ࠸ࡿࡇ࡜ࢆᛀࢀ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ

2',16ࡢ฼⏝࡟࠶ࡓࡗ࡚㑊ࡅࡿ࡭ࡁ⾜Ⅽ 2',16ࡣ≀⌮ⓗ࡟ࡣࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱྠኈࢆ᥋⥆ࡍࡿࡶࡢ࡛ࡍ
ࡀࠊ᥋⥆ࡉࢀ࡚࠸ࡿࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆ฼⏝ࡍࡿࡢࡣே㛫࡛ࡍࠋ♫఍ᖖ㆑࡟ᚑ࠸ࠊ┦ᡭ࡟ᑐࡍࡿ㓄៖ࢆࡶࡗ࡚฼⏝ࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ
฼⏝࡟ᙜࡓࡗ࡚ࡣࠊ௨ୗࡢ⾜Ⅽࡣ㑊ࡅࡡࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ
࣭ἲ௧ཪࡣබᗎⰋ಑࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽ࣭ᮏᏛࡢᩍ⫱࣭◊✲┠ⓗ࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽ࣭2',16ࡢ෇⁥࡞฼⏝ࢆጉࡆࡿ⾜Ⅽ࡞࠾ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛ࡣࡑࡢᏳ඲
࠿ࡘ㐺ṇ࡞㐠⏝ࡢࡓࡵ࡟ࠊィ⟬ᶵࡢ฼⏝᫬㛫ࡸ࢔ࢡࢭࢫඛ࡞࡝
ࡢ฼⏝ᒚṔࡀ࡜ࡽࢀ࡚࠾ࡾࠊୖグࡢ⾜ⅭࡀⓎぢࡉࢀࡓሙྜ࡟ࡣ
ᙜヱ฼⏝⪅ࡢ 2',16ࡢ฼⏝ࢆ௨ୗࡢࡼ࠺࡞ᥐ⨨ࢆ࡜ࡗ࡚ไ㝈ࡋࡲࡍࠋ࣭ࣇ࢓࢖ࣝࡢ๐㝖࣭⛣ື࣭」〇࣭ኚ᭦࣭ᙉไಖᏑ➼ࢆྵࡵࡓ฼⏝⪅ࣇ࢓࢖ࣝࡢ᧯స
࣭฼⏝ࡢ୍᫬೵Ṇ

― 206 ―

༑ศὀពࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ࣓࣮ࣝࢯࣇࢺ࡛ࠊ࣓࣮ࣝࡢ฿╔≧ែࢆㄪ࡭ࡿ᫬㛫㛫㝸ࢆᴟ➃࡟▷ࡃࡍࡿ࡞࡝ࡶࠊࡑࡢࢩࢫࢸ࣒ࢆ
ඹ᭷ࡋ࡚࠸ࡿ฼⏝⪅࡬ࡢ㏞ᝨ࡟࡞ࡾࡲࡍࡋࠊ㐠⏝ጉᐖ࡟࡞ࡿ
ࡇ࡜ࡶ࠶ࡾࡲࡍࠋࡲࡓࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢࡼ࠺࡟ඹྠ࡛฼⏝ࡍࡿࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱタഛࡣࠊࢿࢵࢺࢧ࣮ࣇ࢕࡛ࣥ༨᭷ࡋࡓࡾࡏࡎ࡟ࠊ௚ே࡟ᑐࡍࡿᛮ
࠸ࡸࡾࢆࡶࡗ࡚฼⏝ࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ ࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆ㐺ṇ࡟⟶⌮ࡍࡿ  ࣃࢫ࣮࣡ࢻࡣ࠶࡞ࡓࡀṇつࡢ฼⏝⪅࡛࠶ࡿࡇ࡜ࢆ☜ㄆࡍࡿࡓࡵ࡟኱ษ࡞ࡶࡢ࡛ࡍࠋ⮬ศࡢࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆ཭ே࡟ᩍ࠼ࡓࡾࠊ
཭ேࡢࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆ౑ࡗ࡚ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆ⏝࠸ࡓࡾࡋ࡚ࡣ࡞
ࡾࡲࡏࢇࠋࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆᩍ࠼ࡓேࠊᩍ࠼࡚ࡶࡽࡗ࡚฼⏝ࡋࡓேࡢ཮᪉ࡀ㈐௵ࢆ㈇࠺ࡇ࡜࡟࡞ࡾࡲࡍࠋࣃࢫ࣮࣡ࢻࡢᩥᏐิ
࡟ᕤኵࡍࡿࠊᡭᖒࡸᦠᖏ㟁ヰᶵ࡞࡝࡟࣓ࣔࡋ࡞࠸ࠊࣃࢫ࣮࣡
ࢻࢆᐃᮇⓗ࡟ኚ᭦ࡍࡿࡇ࡜࡛ࡍࠋ௚ேࡀࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆධຊࡍ
ࡿ࡜ࡁ࡟ࡣࠊࡑࡢேࡢᡭඖࢆぢ࡞࠸࡜࠸࠺㓄៖ࡶࡼࡃ⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆ┐⏝ࡉࢀ࡚ࡶࠊ┤᥋ⓗ࡞⤒῭ⓗ୙฼┈ࡣ⿕ࡽ࡞࠸࠿ࡶࡋࢀࡲࡏࢇࠋࡋ࠿ࡋࠊ౛࠼ࡤࠊࣃࢫ࣮࣡ࢻ
ࢆ▱ࡽࢀࡓࡓࡵ࡟ࠊ⮬ศࡢ࢔࢝࢘ࣥࢺ࠿ࡽ௚ேࢆ౲㎯ࡍࡿෆᐜࡢ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࡀⓎಙࡉࢀࡓሙྜࠊ࠶࡞ࡓࡀ౲㎯⾜Ⅽ⪅࡜ࡋ࡚ᢅࢃࢀࡲࡍࠋࡲࡓࠊ࠶࡞ࡓࡢ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆ฼⏝ࡋ࡚௚ࡢィ⟬ᶵ࡬ࡢ౵ධ⾜Ⅽࡀ⾜ࢃࢀࡓሙྜ ࡇࢀࢆ㋃ྎ࢔ࢱࢵࢡ࡜࿧ࡧࡲࡍ ࠊ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆ┐⏝ࡉࢀࡓ⿕ᐖ⪅ࡀࠊࡲࡎ᭱ึ࡟≢ே࡜ࡋ࡚␲ࢃࢀࡿࡢ࡛ࡍࠋ ࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮ࢆᏲࡿ  ඹ⏝ࡢࢧ࣮ࣂࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡟⨨࠿ࢀࡓࣇ࢓࢖ࣝ࡟ࡣࠊ௚ࡢ
฼⏝⪅࠿ࡽㄞࡲࢀ࡞࠸ࡼ࠺࡟࢔ࢡࢭࢫᶒ㝈ࢆタᐃ࡛ࡁࡿࡇ࡜
ࡀከ࠸ࡢ࡛ࠊ㐺ษ࡟タᐃࡋࡲࡋࡻ࠺ࠋㄡ࠿ࡽࡶㄞࡵࡿࠊࡲࡓ
ࡣㄡ࠿ࡽࡶ᭩ࡁ㎸ࡵࡿ࡜࠸࠺≧ែࡣ㠀ᖖ࡟༴㝤࡛ࡍࠋࡲࡓࠊ
௚ேࡢࣇ࢓࢖ࣝࡀㄞࡵࡿࡼ࠺࡟࡞ࡗ࡚࠸ࡓ࡜ࡋ࡚ࡶࠊ↓᩿࡛ࡑࡢෆᐜࢆぢࡿࡇ࡜ࡣࡸࡵࡲࡋࡻ࠺ࠋ:HE࣮࣌ࢪ࣭ࢽ࣮ࣗࢫ࣭
ᥖ♧ᯈ࡞࡝࡟ࠊಶேࡢࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮᝟ሗࢆᥦ౪ࡍࡿࡇ࡜ࡶ༴
㝤࡟ࡘ࡞ࡀࡾࡲࡍࠋ
 2',16ࡢࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ಖᣢ࡟༠ຊࡍࡿ ୖグ  㹼  ࡢ௚࡟ࠊ2',16ࡢࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࢆಖᣢࡍࡿࡓ
ࡵ࡟ࠊ฼⏝⪅⮬㌟ࡀὀពࡍ࡭ࡁࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ౛࠼ࡤࠊࢥ
ࣥࣆ࣮ࣗࢱ࢘࢕ࣝࢫࢆᣢࡕ㎸ࡲ࡞࠸ࠊ୙ಙ࡞Ⓨಙඖ࠿ࡽࡢ࣓
࣮ࣝࢆ㛤࠿࡞࠸ࠊ⮬ศࡢ⟶⌮ࡋ࡚࠸ࡿࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡟࢘࢕ࣝ
ࢫᑐ⟇ࢯࣇࢺ ࣡ࢡࢳࣥࢯࣇࢺ ࢆᑟධࡋ࢘࢕ࣝࢫ᳨▱ࣃࢱ࣮ࣥࢆᖖ࡟᭱᪂≧ែ࡟ಖࡘࠊ2',16ࡢᨾ㞀ࡸ␗ᖖࢆぢࡘࡅࡓࡽ㏿ࡸ࠿࡟⟶⌮⪅࡟㏻ሗࡍࡿࠊ࡞࡝ࡀࡇࢀ࡟ヱᙜࡋࡲࡍࠋ ࢿࢳࢣࢵࢺࢆᏲࡿ  ୍⯡࡟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆᛌ㐺࡟฼⏝ࡍࡿ㝿࡟ὀពࡍ࡭ࡁࡇ࡜

᱁࡟⟶⌮ࡍࡿ㈐௵ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋᮏேࡢࣟࢢ࢖ࣥྡ࡛௚ே࡟ィ⟬ᶵࡸࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ౑⏝ࡉࡏࡿࡇ࡜ࡶࠊࣇ࢓࢖ࣝ᱁⣡㡿ᇦ࡞࡝ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࢆ௚ே࡟౑ࢃࡏࡿࡇ࡜ࡶࡇࢀ࡟ྵࡲ
ࢀࡲࡍࠋࡲࡓࠊ௚ேࡢࣟࢢ࢖ࣥྡ࡛ࣟࢢ࢖ࣥࡍࡿࡇ࡜ࠊཬࡧࠊ
௚ேࡢࣟࢢ࢖ࣥྡࢆ㦄ࡗ࡚ࠊ㟁Ꮚ࣓࣮࣭ࣝࢿࢵࢺࢽ࣮ࣗࢫ࣭
㟁Ꮚᥖ♧ᯈࢆ౑⏝ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ ࢫࢺ࣮࣮࢝⾜Ⅽཬࡧ᎘ࡀࡽࡏ⾜Ⅽࢆࡍࡿࡇ࡜  ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ┦ᡭࡀ᎘ࡀࡿࡼ࠺࡞ෆᐜࡢ࣓࣮ࣝ
ࢆ୍᪉ⓗ࡟㏦ࡿ࡞࡝ࡢ⾜Ⅽࡸ኱㔞ࡢࢹ࣮ࢱࢆ㏦ࡾࡘࡅࡿ࡞࡝
ࡢ⾜Ⅽࡣࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ
 ᩍ⫱࣭◊✲┠ⓗ࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽ 2',16ࡣᩍ⫱࣭◊✲ࡢ෇⁥࡞㐙⾜࡟㈨ࡍࡿࡓࡵ࡟㐠⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋᩍ⫱ࠊ◊✲ཬࡧࡑࡢᨭ᥼࡜࠸࠺タ⨨┠ⓗ࠿ࡽ㐓⬺ࡍࡿ௨ୗࡢࡼ࠺࡞⾜Ⅽࡣࠊ฼⏝ไ㝈࡞࡝ࡢฎศࡢᑐ㇟࡟࡞ࡿࡇ࡜ࡀ
࠶ࡾࡲࡍࠋ
 ᨻ἞࣭᐀ᩍάື
 ᮏࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡣᅜ᭷㈈⏘࡛ࡍ࠿ࡽࠊ≉ᐃࡢᨻ἞࣭᐀ᩍᅋ
య࡟฼౽ࢆ౪ࡍࡿࡼ࠺࡞άື࡟⏝࠸࡚ࡣ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋ Ⴀ฼ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓάືࡢ⚗Ṇ ᗈ࿌࣭ᐉఏ࣭㈍኎࡞࡝ࡢႠ฼άືࡢࡓࡵ࡟ :HE࣮࣌ࢪࡸ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢆ⏝࠸࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋሿࡢࣉࣜࣥࢺࢆసᡂࡋࡓࡾ
ࡍࡿࡇ࡜ࡶࡇࢀ࡟ྵࡲࢀࡲࡍࠋ ┠ⓗእࡢࢹ࣮ࢱࡢಖᣢ ಶேࡢࣇ࢓࢖ࣝ㡿ᇦࡸ :HE࣮࣌ࢪ㡿ᇦ࡟ࠊᩍ⫱࣭◊✲ࡢ┠ⓗ࡟ྜ⮴ࡋ࡞࠸ࡶࡢࢆ⨨࠸࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ
 2',16ࡢ෇⁥࡞㐠⏝ࢆጉࡆࡿ⾜Ⅽ 2',16ࡢ㐠⏝ࢆጉᐖࡍࡿ⾜Ⅽࡣ⚗Ṇࡋࡲࡍࠋ≀ⓗ࡞ຍᐖࡣゝ࠺ࡲ࡛ࡶ࡞ࡃࠊ౛࠼ࡤࠊ2',16ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟ᝏᙳ㡪ࢆ୚࠼ࡓࡾࠊ௚ࡢ฼⏝⪅࡟㏞ᝨࢆ࠿ࡅࡓࡾࡍࡿࡼ࠺࡞㐣๫࡞฼⏝ࡣ㑊ࡅࡡࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋࡲࡓࠊ௨ୗࡢ⾜Ⅽࡣ⚗Ṇࡉࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋ
 2',16㏻ಙᶵჾࡢ㓄⥺ཬࡧ࿘㎶ᶵჾࡢ᥋⥆ᵓᡂࢆኚ᭦ࡍࡿ
ࡇ࡜ࠋࡲࡓࠊࡑࡢࡼ࠺࡞ࡇ࡜ࢆヨࡳࡿࡇ࡜ࠋ ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡢᵓᡂࢆኚ᭦ࡍࡿࡇ࡜ࠋࡲࡓࠊ
ࡑࡢࡼ࠺࡞ࡇ࡜ࢆヨࡳࡿࡇ࡜ࠋ ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢṇᖖ࡞ᶵ⬟ࢆᦆ࡞࠺ࡼ࠺࡞ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆ
ᑟධࡋࡓࡾࠊ฼⏝ࡋࡓࡾࡍࡿࡇ࡜ࠋࡲࡓࠊࡑࡢࡼ࠺࡞ࡇ࡜ࢆ
ヨࡳࡿࡇ࡜ࠋ ୙ᚲせ࡟኱㔞ࡢࣇ࢓࢖ࣝࢆ୍ᗘ࡟㏦ཷಙࡍࡿ࡞࡝ࠊࢿࢵࢺ
࣮࣡ࢡࡢṇᖖ࡞ᶵ⬟ࢆᦆ࡞࠺ࡼ࠺࡞㏻ಙࢆࡍࡿࡇ࡜ࠋ
ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆᛌ㐺࡟฼⏝ࡍࡿࡓࡵ࡟ ἲ௧ࡸබᗎⰋ಑࡟཯ࡏࡎࠊᩍ⫱࣭◊✲┠ⓗ࡟ྜ⮴ࡋࡓ฼⏝࡛࠶ࡗ࡚ࡶࠊὀពࡍ࡭ࡁࡇ࡜ࡀ࠸ࡃࡘ࠿࠶ࡾࡲࡍࠋࡇࡇ࡛ࡣ⡆༢
࡟ゐࢀ࡚࠾ࡁࡲࡍࠋ
 ရ఩ࢆࡶࡗ࡚฼⏝ࡍࡿ ኱㜰኱Ꮫࡢᵓᡂဨ࡜ࡋ࡚ࡢရ఩ࢆಖࡗ࡚฼⏝ࡍ࡭ࡁࡇ࡜ࡣ
ゝ࠺ࡲ࡛ࡶ࠶ࡾࡲࡏࢇࠋရ఩࡟Ḟࡅࡿ࣓ࢵࢭ࣮ࢪࡢⓎಙࡣㅽࢇ࡛ୗࡉ࠸ࠋ ௚ேࢆᛮ࠸ࡸࡗ࡚฼⏝ࡍࡿ  ኱㔞ࡢࢹ࣮ࢱࢆ㏦ཷಙࡋࡓࡾࡍࡿ࡜ࠊ2',16ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ
ࢆ฼⏝ࡋ࡚࠸ࡿ௚ࡢே࡟㏞ᝨࢆ࠿ࡅࡿࡇ࡜࡟࡞ࡾࡲࡍ࠿ࡽࠊ

ࡀ࠸ࡃࡘ࠿࠶ࡾࡲࡍࠋࡇࢀࡽࡣࠊ୺࡟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࣭࢚ࢳࢣࢵࢺ ␎ࡋ࡚ࢿࢳࢣࢵࢺ ࢆ࿧ࡤࢀࡿࡶࡢ࡛ࡍࠋヲࡋࡃࡣࠊࢿ
ࢳࢣࢵࢺࡢ :HEࢧ࢖ࢺ ౛࠼ࡤࠊKWWSZZZFJKHGMSQHWLTXHWWH

࡞࡝ࢆཧ↷ࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ
ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠊᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ

࣒฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ
㸬ࡣࡌࡵ࡟
ࡇࡢ฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࡣࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡟㛵ಀࡍࡿྛ✀ࡢつ⛬➼ࢆศ࠿ࡾࡸࡍࡃゎㄝࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋࡲࡓࠊᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒࡟ࡘ࠸࡚ࡶゎㄝࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ඲࡚ࡢ฼⏝⪅― 207 ―

ࡣࠊࡇࡢ฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ ᣦ㔪 ࢆࡼࡃㄞࢇ࡛࠿ࡽᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ཬࡧᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋ࡚ୗࡉ࠸ࠋࡲࡓࠊྛ✀ࡢつ⛬࡜ࡣḟࡢࡶࡢ࡛ࡍࠋඛࡎࠊᮏᏛࡀᥦ౪ࡍࡿ
᝟ሗࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿ࡟࠶ࡓࡾࠊࠕ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ
࢕࣏ࣜࢩ࣮ࠖ ➼ࢆ㑂Ᏺࡋ࡞ࡅࢀࡤ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊࠕᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬ࠖࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ
࡞࠾ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ
࣒࡟᥋⥆ࡋ࡚㐠⏝ࡋ࡚࠸ࡲࡍࡢ࡛ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ඲
࡚ࡢ฼⏝⪅ࡣࠕ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࠖࢆ㑂Ᏺࡋ࡞ࡅࢀࡤ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋ
ࡇࡢ฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࡣࠊኚ᭦ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋኚ᭦

࣭฼⏝ࡢ೵Ṇ༞ᴗᚋࠊᮏே࠿ࡽࡢ⏦ࡋධࢀ࡟ࡼࡾࠊᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩ
ࢫࢸ࣒ࡢᙜヱ࢔࢝࢘ࣥࢺࡢ฼⏝ࢆ೵Ṇࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡲࡍࠋ
࣭Ꮫ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟㛵ࡍࡿ┦ㄯ❆ཱྀ࣓࣮ࣝࡢ᧯స᪉ἲཬࡧࢩࢫࢸ࣒㐠⏝࣭㞀ᐖ࡟㛵ࡍࡿࡶࡢࡣࠊ
௨ୗࡢ┦ㄯ❆ཱྀ࡬㐃⤡ࡋ࡚ୗࡉ࠸ࠋ
᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢᩍ⫱⣔ࢩࢫࢸ࣒⌜7(/
0DLOLQIR#HFVRVDNDXDFMSࡋࡓሙྜࡣࠊ࣮࣒࣮࣍࣌ࢪ➼ࡢ㟁Ꮚⓗ࡞ᡭẁ࡛ᗈሗࡋࡲࡍࡢ࡛ࠊ

࣓࣮ࣝ࡟᭩࠿ࢀࡓෆᐜ࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࡣࠊࡑࡢ࣓࣮ࣝ࡟᭩࠿ࢀ࡚

ᖖ࡟᭱᪂ࡢ฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࢆཧ↷ࡋ࡚ୗࡉ࠸ࠋ

࠸ࡿၥ࠸ྜࢃࡏඛ࡟࠾㢪࠸ࡋࡲࡍࠋ

㸬ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒
ࠕᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡜ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸬㐪ἲ⾜Ⅽ࡜୙ṇ⾜Ⅽ ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱୖ㸭ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖࡢ୙ṇ⾜Ⅽ
ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱୖཬࡧࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖࡢ⾜Ⅽ࡟ࡶࠊ᪥ᮏᅜෆ࡟

㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷࡢᩍᐊࠊ⟪㠃⥲ྜ◊✲Ჷ  㝵࣭ 㝵ࡢᩍᐊཬࡧศ
ᩓ➃ᮎᐊࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࠊ㏻ಙᶵჾཬࡧࡇࢀࡽࡢୖ࡛ືసࡍࡿ
ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⩌࡟ࡼࡗ࡚ᵓᡂࡉࢀࡿࢩࢫࢸ࣒ࢆ࠸࠸ࡲࡍࠋᩍ⫱࠾࠸࡚ࡣᅜෆἲࡀ㐺⏝ࡉࢀࡲࡍࠋࡓࡔࡋࠊ㐪ἲ⾜Ⅽࢆ⚗ࡌࡿ᮲⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡀ⟶⌮࣭㐠⏝㡯ࡣᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠊᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ࡟ࡣྵࡲࢀ࡚࠸ࡲࡏࢇࠋࡲࡓࠊࠕἲ࡟ゐࢀ࡞࠸
⾜Ⅽࠖ࡜ࠕࡋ࡚Ⰻ࠸ࡇ࡜ࠖࡣ㐪࠸ࡲࡍࠋ≉࡟ᩍ⫱ⓗぢᆅ࠿ࡽࠊ Ꮫ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ ኱㜰኱Ꮫࡀᥦ౪ࡍࡿᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊᮏᏛ࠿ࡽ

ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ཬࡧᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ୖ࡛⾜ࢃࢀࡿࠊ೔⌮࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽཬࡧⴭࡋࡃ฼⏝࣐ࢼ࣮࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽࢆࡢ᝟ሗⓎಙཬࡧ᝟ሗ஺᥮ࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ୺࡟ᅾᏛ୰ࡢಟᏛ࡟㛵ࡍࡿࠕ୙ṇ⾜Ⅽࠖ࡜࿧ࡧࡲࡍࠋ

᝟ሗࢆᥦ౪ࡍࡿࡶࡢ࡛ࡍࠋࡑࡢࡓࡵࠊ࣮ࣝࣝࡸ࣐ࢼ࣮ࢆᏲࡗࡓ

ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣ኱Ꮫࡢ᪋タ࡛ࡍࡢ࡛ࠊ኱Ꮫࡢ᪋タࢆᏳ඲࡞᪉ἲ࡛౑⏝ࡋ࡞ࡅࢀࡤࠊከࡃࡢ฼⏝⪅࡟㏞ᝨࢆ࠿ࡅࡿࡇ

⏝࠸࡚↓᩿࡛⾜ࡗ࡚ࡣ࠸ࡅ࡞࠸ࡇ࡜ࡣࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒

࡜࡟࡞ࡾࠊࡉࡽ࡟ࡣࠊᮏᏛࡢ♫఍ⓗಙ⏝ࢆኻࢃࡏࡿせᅉ࡜࡞ࡿ࡟ࡶ㐺⏝ࡉࢀࡲࡍࠋᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋ࡚㈈⏘ⓗ฼ྍ⬟ᛶࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡇࡢࡼ࠺࡞ࣜࢫࢡࢆ㍍ῶࡋࠊ᝟ሗ㈨⏘ࢆಖ┈ࢆᚓࡿࡇ࡜ࠊ౛࠼ࡤࠊࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢࡢ࢔ࣝࣂ࢖ࢺࠊᐙᗞᩍ

ㆤࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢆᏳ඲࡟฼⏝ࡍࡿࡓࡵ࡟ḟࡢࡇ࡜ᖌࡸሿㅮᖌࡢ࢔ࣝࣂ࢖ࢺࡢࡓࡵࡢᩥ᭩సᡂࢆ⾜ࡗ࡚ࡣ࠸ࡅࡲࡏ

ࢆ㑂Ᏺࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋࡲࡓࠊ༞ᴗᚋࡣᮏᏛ࡜஺ὶ࡛ࡁࡿᶵ఍ࢆ

ࢇࠋᥦ౪ࡍࡿࡓࡵࡢ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝ࢔ࢻࣞࢫࡀ⏝ពࡉࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋ

┠ⓗእ฼⏝ࢆྵࡵࡓ୙ṇ⾜Ⅽࡢෆࠊ௚ேࡢ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆ౑⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡸ௚ே࡟⮬ศࡢ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆ౑⏝ࡉࡏࡿࡇ࡜ཬࡧࢩࢫ

࣭฼⏝ᑐ㇟⪅ࢸ࣒㐠⏝ᴗົࡢጉᐖ⾜Ⅽࡣ≉࡟ᝏ㉁࡞୙ṇ࡜ࡋ࡚ྲྀࡾᢅ࠸ࡲ

Ꮫ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࡢ඲࡚ࡢᏛ⏕ཬࡧ

ࡍࠋᝏ㉁࡜ุ᩿ࡋࡓ฼⏝⪅࡟ᑐࡋ࡚ࡣࠊ฼⏝㈨᱁ࡢ೵Ṇࡸไ㝈ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍᐊ࡛ᤵᴗࢆᢸᙜࡉࢀࡿᩍဨ

ࢆ⾜࠸ࡲࡍࠋࡲࡓࠊ኱㜰኱Ꮫࡢつ๎࡟ᚑࡗࡓᠬᡄࡀ⾜ࢃࢀࡿࡇࡀ฼⏝࡛ࡁࡲࡍࠋ

࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ

ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿୖ࡛ࠊ௚ࡢ฼⏝⪅ࡸᩍ⫱⏝࣭࣓࣮ࣝ࢔࢝࢘ࣥࢺ࡜ࣃࢫ࣮࣡ࢻࡢ⟶⌮ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㐠⏝⟶⌮⪅ࡢࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆㄪ࡭ࡿ⾜Ⅽࢆ⾜ࡗ࡚኱Ꮫࡀ㓄௜ࡍࡿ࣓࣮ࣝ࢔࢝࢘ࣥࢺ࡜ࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆྲྀᚓࡋࡓ

ࡣ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋࡑࡢࡼ࠺࡞⾜Ⅽࡣࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ୙ṇ฼⏝ࢆᚋࡣࠊᡤ᭷⪅ಶேࡀ⟶⌮ࡍࡿࡇ࡜࡟࡞ࡾࡲࡍࠋࡲࡓࠊ௚ே

⾜࠺ࡓࡵࡢ‽ഛ⾜Ⅽ࡜ࡳ࡞ࡉࢀࡲࡍࠋࡇࡢࡼ࠺࡞ࠊ୙ṇ⾜Ⅽࡢ

࡟࣓࣮ࣝ࢔࢝࢘ࣥࢺࡸࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆᩍ࠼࡚ࡣ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋ

‽ഛ࡜ࡋ࠿⪃࠼ࡽࢀ࡞࠸⾜Ⅽࢆࠕ୙ṇணഛ⾜Ⅽࠖ࡜࿧ࡧࡲࡍࠋ୙ṇணഛ⾜Ⅽࡣࠊ୙ṇ⾜Ⅽ࡜ྠࡌࡼ࠺࡟ᢅ࠸ࡲࡍࠋ

࣭᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩ࣮➼ࡢ㑂ᏲᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝⪅ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗࢭ࢟ ㅮ⩏₇⩦୰ࡢ୙ṇ⾜Ⅽ

ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩ࣮➼ࢆ㑂Ᏺࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ

ㅮ⩏ࡸ₇⩦୰࡟ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽࡀ⾜ࢃࢀࡓሙྜࠊࡑࢀࡀㅮ⩏ࡸ₇⩦࡟࡜ࡗ࡚ࡢ୙ṇ⾜Ⅽ࠿࡝࠺࣭฼⏝⪅ࡢ㈐௵
Ꮫ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋࡓࡇ࡜࡟ࡼࡾⓎ⏕ࡋࡓࠊ࠸࠿࡞ࡿᦆኻ࣭ᦆᐖ࡟㛵ࡋ࡚ࡶࠊ฼⏝⪅ࡀ୍ษࡢ㈐௵ࢆ㈇

࠿࡜ࡣู࡟ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬ࢆ㐺⏝ࡋࡲࡍࠋ ❶࡟グ㍕ࡋࡓሙᡤ࡟࠾ࡅࡿㅮ⩏ࡸ₇⩦࡟࠾ࡅࡿࠊ࢝ࣥࢽࣥࢢࠊ௦
⌮ฟᖍࠊ௚ேࡢ࣏࣮ࣞࢺࡢࢥࣆ࣮ࡢᥦฟ࡟ᑐࡋ࡚ࡣࠊ୍⯡ࡢㅮ࠸ࡲࡍࠋ⩏ᐊ࡟࠾ࡅࡿሙྜ࡜ྠࡌࡼ࠺࡟ᢅ࠸ࡲࡍࠋࡘࡲࡾࠊ୙ṇ⾜Ⅽ࡬― 208 ―

㸬㐠⏝ጉᐖࡢ⚗Ṇࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸࣉࣜࣥࢱࡢ㟁※ࡢ᧯సཬࡧࣜࢭࢵࢺ᧯సࢆ⾜ࡗ࡚ࡣ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋ౛እࡣᶵჾ࠿ࡽࡢⓎ↮➼ࡢ⥭ᛴ᫬ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㐠⏝⟶⌮⪅ࡀ᧯సࢆᣦ♧ࡋࡓሙྜ࡛ࡍࠋ
ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ࢆጉᐖࡍࡿࡼ࠺࡞⾜Ⅽ ௚ࡢ฼ࡢᑐฎ࡜ࡋ࡚ࡢฟᖍࡢ୙ㄆᐃࠊ༢఩ࡢ୙ㄆᐃࡣࠊ୍⯡ࡢㅮ⩏ᐊ࡟࠾ࡅࡿሙྜ࡜ྠࡌࡼ࠺࡟ࠊ኱㜰኱Ꮫࡢつ๎࡟ᚑ࠸ࡲࡍࠋ
౛࠼ࡤࠊ࠶ࡿᏛ⏕ $ ࡀ⮬ศࡢࣟࢢ࢖ࣥྡ࡜ࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆ཭ே
% ࡟ᩍ࠼࡚ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿㅮ⩏ࡢ௦⌮ฟᖍࢆ⾜ࡗࡓሙྜࢆ⪃࠼࡚ࡳࡲࡋࡻ࠺ࠋ௚ேࡢ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆ฼⏝ࡋࠊ⏝⪅ࡢࣇ࢓࢖ࣝᾘཤࠊᨾពࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡጉᐖ➼ ࡀⓎ⏕ࡋࡓሙࡲࡓࠊࡉࡏ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࠊ$ࠊ% ࡜ࡶ࡟ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ୙

ྜࡣࠊཝ㔜࡞ฎศࢆ⾜࠸ࡲࡍࠋ⤒῭ⓗ࡞⿕ᐖࢆ୚࠼࡞࠸⾜Ⅽ࡛ṇ฼⏝⪅࡜ࡋ࡚ᢅ࠸ࡲࡍࠋᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㐠⏝⟶⌮⪅ࡣࠊࡶࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ጉᐖ࡜࡞ࡿ⾜Ⅽࢆࡋ࡚ࡣ࠸ࡅ

ࠕ௦⌮ฟᖍࢆ⾜ࡗࡓࡇ࡜ࠖ࡟ᑐࡍࡿฎศෆᐜ࡟ࡣ㛵▱ࡋࡲࡏࢇࠋ

ࡲࡏࢇࠋ㟁※ࣉࣛࢢࡸࢥࢿࢡࢱࢆእࡍ➼ࡢ≀⌮ⓗ࡞⾜Ⅽࡢ௚ࠊᢸᙜᩍဨࡣࠊ⿢㔞࡟ࡼࡾฟᖍⅬࢆῶⅬࡋࡓࡾฎศࢆ⊰ணࡋࡓࡾ࢘࢕ࣝࢫࡢ㏦௜➼ࡢ㛫᥋ⓗ࡞⾜Ⅽࠊ&'520 ࡢ⿦⨨࡟␗≀ࢆධࢀࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ

ࡿ➼ࠊᨾព࡟ᨾ㞀ࢆᘬࡁ㉳ࡇࡍ⾜Ⅽࡶࡋ࡚ࡣ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋ

ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࡣࠊࠕࣇ࢓࢖࢔࣮

㸬ࣇ࢓࢖ࣝࡢᢅ࠸
ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢྛ฼⏝⪅ࡣࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒

࢛࣮࢘ࣝࠖ࡜࿧ࡤࢀࡿࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᶵჾࢆ⏝࠸ࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊ

ෆࡢࠊ࠶ࡿ୍ᐃ㔞ࡢࣇ࢓࢖ࣝ㡿ᇦࢆ฼⏝࡛ࡁࡲࡍࠋࡋ࠿ࡋࠊࣇ

௚ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡜┤᥋㏻ಙࡀ࡛ࡁ࡞࠸ࡼ࠺࡟ไ㝈ࢆຍ࠼࡚࠸

࢓࢖ࣝ㡿ᇦࡣ࠶ࡃࡲ࡛ࡶ኱㜰኱Ꮫࡢ㈨⏘ࡢ୍㒊࡛࠶ࡾࠊ฼⏝⪅ࡲࡍࠋࡇࢀࡣࠊ௚⤌⧊࠿ࡽࡢ୙ṇ౵ධࡸࠊ௚⤌⧊࡬ࡢ୙ṇ౵ධࡢ⚾᭷≀࡜࡞ࡗࡓࢃࡅ࡛ࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇࠋᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒

ࢆ㜵ࡄࡓࡵࡢᥐ⨨࡛ࡍࠋ࡛ࡣࠊ࠶ࡿ฼⏝⪅ࡢࣇ࢓࢖ࣝࢆ௚ࡢ฼⏝⪅࠿ࡽࡶㄞࡵࡿ ࡍ࡞ࢃ ௚⤌⧊࡬ࡢ౵ධ

኱㜰኱Ꮫ࠿ࡽ௚⤌⧊ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟୙ṇ࡟౵ධࡋࡓሙྜࠊ

ࡕࢥࣆ࣮࡛ࡁࡿ ࡼ࠺࡟ࠊࣇ࢓࢖ࣝࡢಖㆤ࣮ࣔࢻࢆྛ฼⏝⪅ࡀタ኱㜰኱Ꮫ඲యࡀእ㒊ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡜ࡢ᥋⥆ࢆษࡽࢀࡿࡔࡅ࡞

ᐃࡍࡿࡇ࡜ࡶ࡛ࡁࡲࡍࠋ฼⏝⪅ࡢタᐃ࣑ࢫ࡟ࡼࡗ࡚ࠊᛮ࠸ࡀࡅ

ࡃࠊሙྜ࡟ࡼࡗ࡚ࡣᅜ㝿ၥ㢟࡟Ⓨᒎࡍࡿྍ⬟ᛶࡶ࠶ࡾࡲࡍࠋ௚

ࡎࣇ࢓࢖ࣝࢆ௚ࡢ฼⏝⪅࡟ㄞࡲࢀ࡚ࡋࡲ࠺ࡇ࡜ࡶ⪃࠼ࡽࢀࡲࡍࠋ

⤌⧊࡟㏞ᝨࢆ࠿ࡅ࡞࠸ࡼ࠺࡟኱Ꮫഃ࡛ࡶᑐฎࡋ࡚࠸ࡲࡍࡀࠊ౵

ࡇࡢࡓࡵࠊ௚ࡢ฼⏝⪅࡟ㄞࡲࢀࡓࡃ࡞࠸ࣇ࢓࢖ࣝࡣࠊᩍ⫱⏝ィධࢆヨࡍࡼ࠺࡞⾜Ⅽࢆ⾜ࡗࡓሙྜࡣฎศࡢᑐ㇟࡜࡞ࡾࡲࡍࠋ

⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ୖ࡟⨨࠿࡞࠸࡯࠺ࡀᏳ඲࡛ࡍࠋ

௚⤌⧊ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡬ࡢ୙ṇ౵ධ௨እ࡟ࡶࠊ኱㔞ࡢ㟁Ꮚ࣓ሙྜࡣ౵ධ࡜ྠᵝ࡟ᢅ࠸ࡲࡍࠋࡲࡓࠊࣃࢫ࣮࣡ࢻࡢ௜ࡅᛀࢀ➼ࠊ㸬ᮏࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝⟶⌮࡟ࡘ࠸࡚
ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ཬࡧᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒㐠⏝⟶⟶⌮ୖࡢ୙ഛࡢ࠶ࡿࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡛࠶ࡗ࡚ࡶࠊ౵ධࡋ࡚ࡣ࠸ࡅ

⌮⪅ࡣࠊ㐪ἲ⾜Ⅽ㸭୙ṇ⾜ⅭࢆⓎぢࡋࡓሙྜࠊᙜヱ࢔࢝࢘ࣥࢺ

࡞࠸ࡇ࡜࡟ኚࢃࡾࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇࠋ

ࡢ฼⏝೵Ṇࡢᥐ⨨ࢆ⾜࠸ࡲࡍࠋ୙ṇ⾜Ⅽ࡟౑ࢃࢀࡓ࢔࢝࢘ࣥࢺ

࣮ࣝࢆ㏦ࡾࡘࡅࡿ➼ࠊ௚⤌⧊ࡢࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠Ⴀጉᐖࢆ⾜࡞ࡗࡓࡀ┐⏝ࡉࢀࡓࡶࡢ࡛࠶ࡗࡓሙྜࠊ⤖ᯝ࡜ࡋ࡚┐⏝ࡉࢀࡓ⿕ᐖ⪅▱ⓗ㈈⏘ࡢᑛ㔜ⴭస≀ཬࡧࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡢⴭసᶒࢆᑛ㔜ࡋ࡚ୗࡉ࠸ࠋᩍ⫱⏝ࡢ฼⏝ࢆ೵Ṇࡍࡿࡇ࡜࡟࡞ࡾࡲࡍࡀࠊ┐⏝ࡢ஦ᐇࢆ☜ㄆᚋࠊ฼ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡟ᑟධࡉࢀ࡚࠸ࡿࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ ࣇ࣮ࣜࢯࣇࢺ

฼⏝⪅ࡢẶྡࠊධᏛᖺࠊᡤᒓᏛ㒊ࠊࣟࢢ࢖ࣥྡཬࡧᮏࢩࢫࢸ

࢙࢘࢔ࢆ㝖ࡃ ཬࡧࢻ࣓࢟ࣗࣥࢺࡣࢥࣆ࣮ࡋ࡚ᣢࡕฟࡋ࡚ࡣ࠸

࣒ࡢ฼⏝㢖ᗘ➼ࡣࠊ㐪ἲ⾜Ⅽ㸭୙ṇ⾜Ⅽࡀ␲ࢃࢀࡿሙྜࡣ⛎ᐦࡅࡲࡏࢇࠋࣇ࣮ࣜࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆእ㒊࠿ࡽᣢࡕ㎸ࢇ࡛฼⏝ࡍࡿ᝟ሗ࡜ࡋ࡚ᢅ࠸ࡲࡏࢇࠋ

⏝೵Ṇࢆゎ㝖ࡋࡲࡍࠋ

ሙྜࡣࠊ฼⏝⪅ಶேࡢ㈐௵ࡢᇶ࡟⾜ࡗ࡚ୗࡉ࠸ࠋ

ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㐠⏝⟶⌮⪅ࡣࠊ฼⏝⪅ࡢࣇ࢓࢖ࣝ㡿ᇦⴭస≀ࡢ↓᩿ࢥࣆ࣮࡟ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ౑ࢃ࡞࠸࡛ୗ

ࡢࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮ࢆᑛ㔜ࡋࡲࡍࡀࠊ୙ṇ࡞ࣇ࢓࢖ࣝࡢᏑᅾ➼࡟ࡘࡉ࠸ࠋⴭసᶒἲ࡛ࡣࠊ⚾ⓗ౑⏝ࡢሙྜ࡟㛵ࡍࡿ౛እ஦㡯ࡢつᐃ࠸࡚ࡣࠊᐃᮇⓗ࡞⮬ື᥈ᰝࢆ⾜࠸ࠊᚲせ࡟ᛂࡌ࡚ᡭື᧯స࡟ࡼ

ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣ฼⏝⪅ࡢ⚾≀࡛ࡶᐙᗞෆ

ࡿෆᐜࡢ┘ᰝ➼ࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡲࡓࠊᶵჾᨾ㞀ࡢᑐ⟇࡛ࡶ࡞࠸ࡢ࡛ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ฼⏝ࡣ࡜ࡋ࡚ࠊ฼⏝⪅ࡢಶேࣇ࢓࢖ࣝ㡿ᇦࢆᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㐠⚾ⓗ౑⏝࡟ࡣ࠶ࡓࡽ࡞࠸࡜⪃࠼ࡽࢀࡲࡍࠋ

⏝⟶⌮⪅ࡀࣁ࣮ࢻࢹ࢕ࢫࢡ➼࡟ࢥࣆ࣮ࡋࠊಖ⟶ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾ

㟁Ꮚᥖ♧ᯈ➼࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺୖࡢグ஦ࡣ୍⯡ࡢⴭస≀࡜ྠࡌࡲࡍࠋ࡛ࡍࠋⴭసᶒࢆ౵ᐖࡋ࡚࠸ࡿ࠿࡝࠺࠿ࡢุ᩿ࡣ㠀ᖖ࡟㞴ࡋ࠸࡛ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡟ᬯྕ໬ࡋࡓࣇ࢓࢖ࣝ

ࡍࡀࠊ౛࠼ࡤࠊ㟁Ꮚᥖ♧ᯈࡢグ஦࡟ࠊฟ඾ࢆ᫂グࡏࡎ࡟ⴭస≀ࢆಖ⟶ࡍࡿࡇ࡜ࡣ୙ṇ⾜Ⅽ࡛ࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇࡀࠊఱࡽ࠿ࡢ୙ṇ⾜ḷモ➼ࢆྵࡴ ࡢ୍㒊ࢆᘬ⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡸࠊฟ඾ࢆ᫂グࡋ࡚ࡶⴭⅭࡢᡭẁ࡜ࡋ࡚ࣇ࢓࢖ࣝࡢᬯྕ໬ࢆ⾜࡞ࡗ࡚࠸ࡿ࡜᥎ᐃࡉࢀࡿ

స≀ࡢ඲㒊ࢆᘬ⏝ࡍࡿࡇ࡜➼ࡣⴭసᶒࢆ౵ᐖࡋ࡚࠸ࡿ࡜⪃࠼ࡽሙྜࡣࠊෆᐜࡢ㛤♧ࢆᙜヱ฼⏝⪅࡟せồࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ

ࢀࡲࡍࠋࡲࡓࠊࣇ࢓࢖ࣝ㡿ᇦࡢ౑⏝㔞ࡸཷಙࡋࡓ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࡢࢧ࢖ࢬ࡟

ࡣไ㝈ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡇࡢไ㝈ࢆ㉺࠼ࡓ฼⏝⪅ࡣࠊࣇ࢓࢖ࣝࡸ㟁㸬✼┐⾜Ⅽࡢ⚗Ṇᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬࡟ࡣ᫂ᩥ໬ࡋ࡚࠸ࡲࡏࢇࡀࠊ

Ꮚ࣓࣮ࣝࢆಖᏑ࡛ࡁࡲࡏࢇࠋ

ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸࠊࡑࡢ㒊ရ࠶ࡿ࠸ࡣᮍ
౑⏝ࡢࣉࣜࣥࢱ⏝⣬➼ࢆእ࡬ᣢࡕฟࡍࡇ࡜ࡣࠊ✼┐⨥࡜࡞ࡾࡲ㸬୙ṇ฼⏝➼࡟㛵ࡍࡿฎศ
ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ✼┐ࡸ◚ᦆࡣࠊ኱Ꮫ᪋タෆࡢ✼┐ࡸ◚ᦆࡢሙࡍࠋྜ࡜ྠࡌࡼ࠺࡟ᢅ࠸ࡲࡍࠋ㐪ἲ⾜Ⅽ㸭୙ṇ⾜Ⅽࡢ⥅⥆ࢆ㜵ࡄࡓ







― 209 ―

ࡵࠊ࠶ࡿ࠸ࡣⓎ⏕ࢆ㜵Ṇࡍࡿࡓࡵࡢࠊ࢔࢝࢘ࣥࢺࡢ฼⏝೵Ṇ➼ࡢ⥭ᛴᥐ⨨ࡣࠊࡑࢀࢆⓎぢࡋࡓᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㐠⏝⟶⌮⪅ࡢุ᩿࡛༶ᗙ࡟⾜࠸ࡲࡍࠋ
㸬ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࣭࢚ࢳࢣࢵࢺ
୍⯡࡟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆᛌ㐺࡟฼⏝ࡍࡿ㝿࡟ὀពࡍ࡭ࡁࡇ࡜ࡀ
࠸ࡃࡘ࠿࠶ࡾࡲࡍࠋࡇࢀࡽࡣࠊ୺࡟ࠕࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࣭࢚ࢳࢣࢵࢺ ࢿࢳࢣࢵࢺ ࠖ࡜࿧ࡤࢀࡿࡶࡢ࡛ࡍࠋ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࡢୡ⏺
࡛ࡣ⮬ᕫ㈐௵ࠊ⮬ᕫ㜵⾨ࡀཎ๎࡛ࡍࠋࡇࡇ࡛ࡣࠊ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵ
ࢺࢆ฼⏝ࡍࡿ㝿࡟ᚲせ᭱ᑠ㝈Ᏺࡿ࡭ࡁࡇ࡜ࢆิᣲࡋࡲࡍࠋ
࣭࢔࢝࢘ࣥࢺ࣭ࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆཝ㔜࡟⟶⌮ࡍࡿࠋ࣭♫఍࣮ࣝࣝࢆᏲࡿࠋ
࣭ㄦㅫ୰യࡋ࡞࠸ࠋ
࣭ⴭసᶒࢆ౵ᐖࡋ࡞࠸ࠋ
࣭ࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮ࢆ౵ᐖࡋ࡞࠸ࠋὀ㔘1㸦ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩ࣮㸸
KWWSZZZRLFWRVDNDXDFMSVHFXULW\SROLF\㸧
2㸦㛵㐃つ⛬➼ࡢグ㍕ሙᡤ㸸

KWWSZZZFPFRVDNDXDFMSHGXJXLGHOLQHJXLGHOLQHSKS㸧
3㻌 㻌 ᖹᡂ  ᖺ  ᭶  ᪥ࡼࡾࠕ୙ṇ࢔ࢡࢭࢫ⾜Ⅽࡢ⚗Ṇ➼࡟㛵ࡍࡿἲᚊࠖࡀ᪋⾜ࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊ⌧ᅾ࡛ࡣ୙ṇ࢔ࢡࢭࢫࡸࡑࡢຓ
㛗⾜Ⅽࡣᠬᙺ࣭⨩㔠➼ࡢฮ⨩ࡢᑐ㇟࡜࡞ࡾࡲࡍࠋ






― 210 ―

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᖺሗ

 ᖺᗘ 1R
 ᖺ  ᭶Ⓨ⾜⦅㞟⪅኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᗈሗጤဨ఍Ⓨ⾜⪅኱㜰ᗓⲈᮌᕷ⨾✑ࣨୣ 5㸫1㸦ࠛ567-0047㸧
኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮
Cybermedia Center, Osaka University
Tel: 06-6879-8804
URL: http://www.cmc.osaka-u.ac.jp/j/༳ๅᡤ㜰ᮾ༳ๅ⣬ჾᕤᴗᡤ