MSIISM Conference2023

知財情報業務への生成AIの利用と今後の可能性

2023年11月22日
株式会社イーパテント
代表取締役社長／知財情報コンサルタント®
野崎篤志

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自己紹介｜野崎篤志◼ 株式会社イーパテント◼ K.I.T.虎ノ門大学院◼ 大阪工業大学院

代表取締役社長

客員教授

客員教授

 慶応義塾大学院総合デザイン工学専攻修了後、日本技術貿易株式会社入社。外資系特許調査・分析企業であるランドンIPの日本オフィス立ち上げ、日本事業統括を経て、2017年5月に「知財情報を組織の力に®」を目指して株式会社
イーパテントを設立し、代表取締役社長に就任。
 自動車・エネルギーおよびヘルスケア分野を中心に技術動向分析、競合他社分析、知財デューデリジェンス、新事業・新製品開発および新規用途探索・アイデア創出などの知財情報コンサルティング®および人材育成に従事。
 主な著作に「調べるチカラ」（日本経済新聞出版社）、「特許情報調査と検索テクニック入門」（発明推進協会）、「特許情報分析とパテントマップ作成入門」（発明推進協会）がある。
 平成30年度特許情報普及活動功労者表彰
特許庁長官賞受賞。

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情報発信活動◼ イーパテントYouTubeチャンネルやnoteをはじめ、SNS（Twitter、Facebookなど）で情報発信。
noteでは特許検索・分析テクニックやテクノロジートレンドについて紹介する無料記事の他、有料マガジン「Weekly特許検索・特許分析」を配信中。

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講演内容
◼ 概要
 出願・権利化や翻訳、調査・分析などの知財業務全般において、生成AIの利用は急速に進展しています。本講演では、知財情報を中心とした分析・コンサルティングサービスを提供している当社イーパテントの知財情報業務における活用事例や独自生成AIシステムの構築（予定）を紹介するとともに、今後の生成AIの進化が知財業務に与える未来の影響について探討します。

◼ 講演目次 知財情報業務と生成AIの利用場面
 当社の生成AIの利用（検討中・研究中を含む）
 生成AIの進化が知財業務に与える影響© e-Patent Co., Ltd.

知財情報業務と生成AIの利用場面

知財情報業務と生成AIの利用場面

6知財業務への生成AIの活用マップ◼ 当社の推測も含めて、生成AIで知財業務の何に対応可能・適用可能かを以下に示す。ChatGPTなどの汎用型AIではなく弱いAI（特定業務特化）やRPAも併用することで、知財業務の効率化・付加価値向上につながる。

発明

検索・調査・分析

出願・権利化知財管理・活用その他

研究開発動向の把握

市場調査・企業調査

明細書作成支援

自社保有技術の用途展開

マクロ・プログラム作成

課題探索

分析設計（分析軸など）

発明の変形例案提案

自社保有特許の棚卸

翻訳

研究者の壁打ち相手

検索式作成支援

発明の実施例案提案

ライセンス先の検討

ニュース等の情報収集

アイデア・発明創出支援

公報の査読支援・要約

OAサポート

交渉時のシナリオ検討

各種資料作成発明提案書作成支援

公報の分類展開

コレポンサポート

特許訴訟時の支援

プレゼンの構成検討

簡易的な特許分析

原稿・論考執筆

分析支援
新規用途提案
備考：上記は私が現時点または将来的に生成AIで対応可能と考えている業務。

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知財情報業務と生成AIの利用場面7

参考｜知財テック®︎ サービスのカオスマップ

出所：https://toreru.jp/media/trademark/5845/© e-Patent Co., Ltd.

知財情報業務と生成AIの利用場面

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日本国内の知財×生成AIソリューション
◼ 講師が現時点で把握している知財×生成AIソリューション（販売中、α版・β版は除く）は以下の4つである。ただし、生成AI（GPTなど）を利用しないAIベースのソシューションまで含めると以下の4つ以外にも多数存在する（例：PatentfieldのAI分類予測など）。

アイデア・発明創出支援

査読支援・要約・分類展開

明細書作成支援

AXELIDEA Patent

サマリア

AI Samurai ONE

Tokkyo.Ai「プライベート特許検索」

備考：各社ウェブサイトまたはプレスリリースより転載。

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知財情報業務と生成AIの利用場面

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参考｜イーパテントYoutubeアーカイブ動画◼ 右上：Axelidea Patent 発明提案 アクセリディア◼ 左下：サマリア 要約・分類展開
 パテント・インテグレーション◼ 右下：IdeaFlowα
 アイデア創出 知財図鑑

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当社の生成AIの利用（検討中・研究中を含む）

当社の生成AIの利用（検討中・研究中を含む）

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イーパテントの生成AI活用◼ 前掲「知財業務への生成AIの活用マップ」の中で、当社イーパテントで生成AIを活用または活用を検討しているのは以下の太字業務。生成AIとしてはChatGPTとPerplexity（BingやBardも時折利用）の2つを主に利用している。

発明

検索・調査・分析

出願・権利化知財管理・活用その他

研究開発動向の把握

市場・企業調査

明細書作成支援

自社保有技術の用途展開

マクロ・プログラム作成

課題探索

分析設計（分析軸など）

発明の変形例案提案

自社保有特許の棚卸

翻訳

研究者の壁打ち相手

検索式作成支援

発明の実施例案提案

ライセンス先の検討

ニュース等の情報収集

アイデア・発明創出支援

公報の査読支援・要約

OAサポート

交渉時のシナリオ検討

各種資料作成発明提案書作成支援

公報の分類展開

コレポンサポート

特許訴訟時の支援

プレゼンの構成検討

簡易的な特許分析

原稿・論考執筆

分析支援
新規用途提案
備考：上記は私が現時点または将来的に生成AIで対応可能と考えている業務。

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当社の生成AIの利用（検討中・研究中を含む）

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当社の生成AI利用（GPT-4・Perplexity）◼ 主に利用しているのはChatGPTであり、ファクト情報の調査にはChatGPTではなく出所が明記されるPerplexityを利用している。ここ数年で依頼・相談が多い新規用途探索・新規事業開発
ChatGPTだけではなくDALL-E（出てきたアイデアを見える化）を利用することもある。

分析ストーリー
分析設計

分析軸の検討

ノイズ除去
ChatGPT

公報査読
分類展開
公報の要約

生成AI
新規用途探索Perplexity

DALL-Eも利用

市場・企業調査© e-Patent Co., Ltd.

当社の生成AIの利用（検討中・研究中を含む）

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活用事例（検討中）｜ノイズ除去・分類展開◼ ChatGPT・Advanced Data Analysisを用いて分析軸（イーパテントでは特許分類などをそのまま利用するのではなく、ほぼ毎回独自分析軸を設定）の設定・分類展開を試行中（ノイズ除去も同様）。ただし、分析母集団範囲を対象に分析軸を設定するので、新たな発見は期待できない（テキストマイニングも同様）。

◼ ChatGPTのAdvanced Data Analysis（旧Code Interpreter）を活用した分類軸設定と分類展開。
 分類展開だけではなく、ノイズ除去にも応用できると考えている。
 パテントインテグレーション社のサマリア（https://patenti.com/summaria/）も活用できる。

◼ 参考文献 川上 成年氏：生成AIの特許データ分
析への活用について https://www.jmac.or.jp/wp/dtl.php?wp_id=146
URL：https://twitter.com/e_patent/status/1708086648679080153© e-Patent Co., Ltd.

当社の生成AIの利用（検討中・研究中を含む）

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活用事例｜新規用途探索◼ 新規用途探索の際に、保有技術・シーズに関する用途を質問する（左下は生分解性プラスチックの例）。ただし一度だけでは一般的に知られている用途ばかりなので、「挙げていただいた以外に、さらに新たな用途はありませんか？」などと2～4回ほど繰り返し質問することで様々な用途をピックアップできる。右下は出てきたアイデアをその場で可視化した例（私の夢を画像生成）。

備考：右側のプロンプトは「山の奥の廃校でパネルディスカッションをやることになったが、教室内に木が生えていて、まずは掃除するイーパテちゃん。イーパテちゃんはアニメ風の女性で、服や髪のいろは青、髪はロング」© e-Patent Co., Ltd.

当社の生成AIの利用（検討中・研究中を含む）

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試行錯誤中｜GPTsを利用したイーパテChat◼ 2023年11月6日「OpenAI DevDay」で発表されたGPTsを用いて検討中の外部向けイーパテChat（アップロードしたドキュメントは過去出版した書籍や論文）。まだ作成したばかりで回答も所望の結果が得られないので、InstructionsやKnowledge（アップロードするドキュメント）などを検討中。

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当社の生成AIの利用（検討中・研究中を含む）

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試行錯誤中｜GPTsを利用した業務支援◼ GPTsを用いて検討中の内部向け業務支援ツールがイーパテGPT。最終的には提案書や報告書ドラフト作成までを目指しているが、現在は質問文へ適切な特許分類（IPC）を回答させるトライアル
ツールを作成中（アップロードしたドキュメントはIPCの分類定義）。

特許分類・キー
ワード提案

検索式構築

提案書・報告書ドラフト作成© e-Patent Co., Ltd.

当社の生成AIの利用（検討中・研究中を含む）

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研究中｜生成AI×知財情報業務◼ 下記はPLASDOCオンライン研究会と共同研究で進めている生成AI×知財情報業務の研究対象一覧である（✓が入っているところが今年度の研究対象）。特許調査や特許分析だけではなく、IPランドスケープを実施する上で必要となる特許以外のニュース・マーケット情報収集なども含めて幅広いテーマを設定している。
全般

調査

仮説構築・分
析ス
トーリー作成読込
ﾎﾟｲﾝﾄ
ﾉｲｽﾞ
分類展
開要約・
翻訳
-全体-個別特定項
目抽出・整理鑑定
有効・
無効
侵害・非侵害

グラフ
作成

分析コ
メント＋報告書作成✓✓✓✓✓✓✓✓

無効資料調査

✓✓

✓

✓✓✓

✓

✓✓✓✓

✓✓

✓

技術動向分析

✓

✓

✓

✓

✓

競合他社分析

✓✓

✓

✓

✓

新規技術開発✓✓新規用途探索✓✓化学式・MI✓

M&A・アライアンス
特許以外

分析軸
設定

先行技術調査侵害防止調査分析KW
分類
検索式

意匠・商標調査
市場調査
（売上）

✓

市場調査
（企業・製品）✓© e-Patent Co., Ltd.

生成AIの進化が知財業務に与える影響

生成AIの進化が知財業務に与える影響

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知財“情報”業務のスマイルカーブ◼ OpenAIのChatGPT等の生成AIの登場および今後の普及により、AIはすべてのステップにおいて人間の作業・業務をサポート可能となる。AIを使わないのではなく、より効果的にAIを使う方法を検討する段階にあると言える。

知財系
AIツール

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生成AIの進化が知財業務に与える影響

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生成AIをうまく利用するためには？

出所：マスクド・アナライズ（DXコンサルタント・作家）@maskedanl
https://twitter.com/maskedanl/status/1713758831208215028/photo/1© e-Patent Co., Ltd.

生成AIの進化が知財業務に与える影響

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育成対象となる知財人材◼ 企業の知財部門・知財リエゾンや特許事務所などの知財サービス会社の人材育成の対象としては大きく以下の3つの分類分けされる。生成AI活用時代においては対象者ごとに必要となる取り組み・育成方法が異なると講師は考えている。

新人・未経験者

知財未経験（新卒に限らず、知財部への異動も含む）

実経験

スキル向上
育成対象

中堅

知財経験5～15年程度

プロンプト作成
形式知対象の明確化

プロンプト作成ベテラン

知財経験15年以上
暗黙知の形式知化© e-Patent Co., Ltd.

まとめ・質疑応答

まとめ・質疑応答

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まとめ・質疑応答◼ まとめ
 生成AIを利用することで、知財（情報）業務の効率化および付加価値向上につながる。
 イーパテントにおける生成AIの利用はまだ試行錯誤段階。。。。
 生成AIを十分に使いこなすためには、ユーザー自身の知識・能力を高める必要がある（新人・未経験者は、まず知識・能力を高める必要がある）。

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株式会社イーパテント～知財情報を組織の力に～■ 知財情報分析
技術動向分析
競合他社分析
知財デューデリジェンス■ 知財情報コンサルティング
新規事業開発・新規用途探索
アイデア・発明創出支援ワークショップ■ 知財情報に関する人材育成・研修
知財情報調査・分析およびパテントマップ作成
知財情報活用連絡先

E-mail : contact@e-patent.co.jp