慶應義塾大学
理工学部
研究テーマ集創想館 矢上キャンパス

2020年度発行版

慶應義塾先端科学技術研究センター
Keio Leading-edge Laboratory of Science and Technology

目次▶ 機械工学科………………

１▶ 電気情報工学科………………

7▶ 応用化学科………………

9▶ 物理情報工学科………………

12▶ 管理工学科………………

15▶ 物理学科………………

18▶ 化学科………………

19▶ システムデザイン工学科………………

20▶ 情報工学科………………

26▶ 生命情報学科………………

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KLL におけるコーディネート（リエゾン機能）の特徴

企 業・公的機関
Businesses and Public Organizations

製品化・事業化
成果の特許化

製品化に協力してほしい

慶應義塾大学研究連携推進本部
知的資産部門応用研究

ある課題の解決技術がほしい新事業を立ち上げたい

先端的研究知識
多 様 な連 携 形 態を柔 軟 なコーディネーションで▲ ▲ ▲ ▲

何か新しい研究テーマはないだろうか ?

受託研究
共同研究
意見交換
技術指導

・
・
・

課題への助言コンサルティング
新規開発に関する
共同検討

専門家の評価がほしい
基礎研究を任せたい

研究・開発

基礎研究

実証・検証・評価・・・

慶應義塾大学理工学部・大学院理工学研究科

Faculty and Graduate School of Science and Technology, Keio University

また他キャンパスとの横断的研究や、成果の特許化についても慶應義塾大学研究連携推進本部の研究推進部門や知的資産部門と協力して対応いたします。

研究コーディネーションに関するお問い合わせKLL

KLL ホームページ

TEL：045-566-1794 / e-mail： staf f@kll.keio.ac.jp

http://www.kll.keio.ac.jp/coordinate/index.html

安藤 景太アンドウ ケイタ
Ph.D.

Associate Professor

ANDO, Keita
Ph.D.

キャビテーション／⾳響／物質移動／流れの可視化／計算流体⼒学
液体および粘弾性体におけるキャビテーション現象に代表される複雑な混相流現象の物理解明に取り組んでいる。気泡および液滴の⼒学を解明するための実験・シミュレーション⼿法を提案し、各種応⽤分野（超音波洗浄、ジェット洗浄、マイクロバブル曝気、⾷品加⼯、水中爆発、
流体構造連成）への展開を狙っている。
Our research efforts are aimed at understanding complex multiscale physics ofmultiphase media such as cavitating liquids and viscoelastic materials. We develop
experimental and numerical methods to reveal the dynamics of cavitation bubbles anddroplets. With fundamental understandings of bubble and droplet dynamics, we target
contributions to industrial applications including ultrasonic/jet cleaning, microbubble
aeration, food processing, underwater explosions (UNDEX), and fluid-structureinteraction (FSI) problems.

機械工学科

准教授

連携を希望するテーマ
気泡・液滴を含む混相流の⼒学現象

Dynamics of flow with bubbles and droplets
マイクロバブル曝気によるガス過飽和水の生成
蒸気性・ガス性キャビテーション気泡の発生と制御
粘弾性体中のマイクロバブルと衝撃波・超音波の干渉
⾼粘性流体・粘弾性体中のレーザー誘起衝撃波・気泡
気泡崩壊・液滴⾼速衝突に伴う水撃および壁⾯せん断流
超⾼速度カメラによる流れの可視化(シャドウグラフ・シュリーレン・PIV)
実験および理論・シミュレーション双⽅によるアプローチ

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Production of gas-supersaturated water by microbubble aeration
Generation and control of vaporous/gaseous cavitation in waterInteraction of ultrasound and bubbles in viscoelastic materials
Laser-induced shocks and bubbles in viscoelastic materials
Water hammer/wall shear in bubble-collapse/droplet-impact problems
Ultra-high-speed flow visualization (shadowgraph, schlieren, PIV)
Study of multiphase flow with experiment, theory, and simulation

製品化・事業化イメージ

レーザー誘起現象に関する実験︓レーザー誘起現象可視化のための光学系(左)、ゼラチンゲル中のレーザー誘起衝撃波とガス気泡の干渉(右)化学薬品に頼らない低環境負荷の物理洗浄技術の開発
ガス過飽和水を⽤いたエロージョンフリー超音波洗浄技術の開発
超音波を⽤いた⾷品加⼯技術の開発•••

ガス過飽和水を⽤いたエロージョンフリー超音波洗浄︓マイクロバブル曝気によるガス過飽和水の生成(左)、洗浄槽内のキャビテーション気泡の捕捉と音響流(中)、洗浄槽内のPIV可視化による液相速度場の解析(右2つ)連携の実績

液膜に覆われた剛体壁に対する液滴の⾼速衝突による壁⾯せん断応⼒の生成に関するシミュレーション

超音波とマイクロバブルを併⽤した洗浄技術の開発
超音波キャビテーション気泡の崩壊現象を利⽤した⾷品加⼯
炭酸飲料の発泡現象の制御⼿法の提案•••

研究室HP︓http://www.kando.mech.keio.ac.jp/

石上 玄也
イシガミ ゲンヤ
博士（⼯学）

Associate Professor

ISHIGAMI, Genya
Ph.D.

メールアドレス︓kando@mech.keio.ac.jp

フィールドロボティクス／宇宙探査工学／テラメカニクス／⾃律移動システム
フィールドロボティクス（月惑星探査，火山探査，無人化施⼯，農業など）を主な研究対象としています．オフロードにおける⾞両の⾛⾏⼒学解析をはじめ、移動ロボットの⾃律・航法誘導制御，探査機や地上⾛⾏⾞両などの⾼精度シミュレータの研究にも取り組んでいます．また，様々な⽤途のロボットシステムの仕様検討や実証実験，電動⾞いすの開発にも従事しています。
The main mission of our group is to perform fundamental and applied research into
the robotic mobility system, for an application to planetary exploration rovers and fieldand service robots. Our research interests are as follows: (1) mobility analysis basedon vehicle-terrain interaction mechanics; (2) autonomous mobility system including
guidance, navigation, and control; (3) multibody dynamics simulation; and (4)feasibility study, development, and demonstrations of robotic systems for several
different applications.

機械工学科

准教授

慶應義塾先端科学技術研究センター

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連携を希望するテーマ
ロボティクス技術の実社会・極限環境への展開

Towards Extreme Environments with Robotic Technology•
オフロード⾞両や建設機械の運動解析・制御・⾼精度シミュレーション•
⾼精度⼩型移動距離センサ，カメラ，レーザ距離計などの計測システムを援⽤した地図生成，⾃己位置推定の研究開発•
⾃律移動ロボットシステムの研究開発•

製品化・事業化イメージ•••

不整地移動ロボット

⾼精度シミュレータを基盤とした⾞両・建機の設計開発・制御
ロボットの⾃律化・⾃⽴化のためのシステム開発
ロボットシステム構築，実証のためのコンサルティング

⾼精度移動距離センサ

連携の実績
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農業⽤⾃律多機能型ロボットに関する研究開発
群ロボット制御による倉庫内搬送システムに関する研究開発
オフロード建設⾞両に関する研究開発，など
バックホウの運動解析

研究室HP︓http://www.srg.mech.keio.ac.jp/

地図生成と⾃己位置推定

慶應義塾先端科学技術研究センター•

オフロード⾞両の⾛⾏⼒学

Motion Analysis, Control, & High-fidelity Simulator for
Off-road Vehicles & Unmanned Construction Machines
Development of Robotic Sensory Systems and Autonomous
Mobility System

メールアドレス︓ishigami@mech.keio.ac.jp1

⼩川 邦康オガワ クニヤス
博士（⼯学）

Associate Professor

OGAWA,Kuniyasu

多孔質内の熱・物質輸送機構／MRIによる伝熱計測／燃料電池のNMRセンシング
光では⾒えない複雑体内部の様⼦をMRI（核磁気共鳴画像）装置により計測し、その内部で生じている熱や物質の輸送現象を多次元的に捕えています。これにより不均⼀な内部での輸送機構が解明でき、装置の最適設計や最適制御が⾏え、⼤切なエネルギーを無駄なく使うことができると考えています。
This laboratory focuses on heat and mass transport in opaque porous media using
magnetic resonance imaging. This research clarifies non-uniform transport phenomena
in porous media and allows development of a higher performance chemical reactor.

機械工学科

准教授

Ph.D.

連携を希望するテーマ
NMR/MRI（核磁気共鳴法）を⽤いた内部の⽔分量計測

Water content measurement using NMR / MRI（Nuclear Magnetic Resonance)•
固体⾼分⼦形燃料電池（PEFC)内の水分量計測・発電電流分布の計測•
128個の⼩型NMRコイルを挿⼊し、⾼分⼦膜とガス流路内の水分量を計測•
発電電流の空間分布・時間変化を計測•
酸素濃縮器の充てん層内の水分吸着量を計測•
シイタケ菌床・原⽊内に伸⻑する菌糸の空間分布と水分布を計測•

NMR/MRI Measurement of spatial distribution of water content and electric
generation current in a polymer electrolyte fuel cell (PEFC)
MRI measurement of the amount of water adsorption in the packed bed of an
oxygen concentrator

PEFCを計測するためのNMR計測装置

計測による現象の把握と設計支援•
NMR/MRIで内部を計測することによって現象を把握し、装置の改良や設計を⽀援するデータを提供します。
連携の実績•
固体⾼分⼦形燃料電池の水分、電流分布計測（2011〜2017年）•
⼩型酸素濃縮器の吸着筒内の水分分布計測（2010〜2016年）
関連する知的財産•
⼩型NMRコイルを⽤いた試料内の水分計測法（７件）•
固体⾼分⼦形燃料電池の発電電流密度分布の計測法（４件）

PEFC内の含水量分布の⼀例

メールアドレス︓ogawa@mech.keio.ac.jp

研究室HP︓http://www.ogawa.mech.keio.ac.jp/

マイクロナノ工学／バイオファブリケーション／⾃⼰組織化／⽣物物理尾上 弘晃

⾃然界には階層的な⾃己組織化により魅⼒的な機能を発現している構造・現象が多数⾒られる。
本研究室ではマイクロ・ナノスケールの微細加⼯技術を基盤に、分⼦スケールからマクロスケールまでの階層化された人⼯システムの構築原理を探求し、マイクロマシン・情報デバイ
ス・再生医療への展開を目指す。

Associate Professor

Based on microscale science and technologies, our laboratory focuses on exploring theprinciple on constructing artificial hierarchical systems among multi-scale andheterogeneous materials, and applying the principle to create novel functional systems
for micro-machines, information devices, bioscience and regenerative medicine.

オノエ ヒロアキ
博士（情報理⼯学）

ONOE, Hiroaki
Ph.D.

機械工学科

准教授

シイタケ菌床内のT1緩和時定数の空間分布

慶應義塾先端科学技術研究センター•

連携を希望するテーマ
マイクロ流体技術を利⽤した機能性材料・センサ・再⽣医療／創薬⽤⼈工組織チップの開発
Microfluidic technologies for functional materials, sensors and medical devices

In vitro組織培養のためのマイクロチャンバアレイ
還流可能なチューブ状コラーゲン組織培養デバイス
生体情報・環境情報モニタのための構造色マイクロゲルセンサ
生体内情報取得のための完全消化型可⾷センサデバイス
マイクロ流体による反射型フレキシブルディスプレイ
組織組織培養のためのマイクロチャンバアレイ
刺激応答性ゲルによるマイクロソフトアクチュエータ
Microenvironment-controlled collagen microchamber for tissue culture
Perfusable collagen microtube device for tissue culture
Structural-color gel sensors for healthcare and environmental monitoring
Digesting edible sensors for monitoring human healthcare
Microfluidic-based flexible reflective display
Stimuli-responsive hydrogel microactuator

製品化・事業化イメージ•
再生医療や薬物試験のための人⼯組織培養チップの開発•
生体や環境の化学物質を検出するウェアラブルセンサの開発•
流体を利⽤したフレキシブル・省電⼒な反射型表⽰装置の開発•
⾷⽤健康モニタリングピル
関連する知的財産•
多層構造体とその製造⽅法及び利⽤⽅法（2017年・出願済み）•
刺激応答性ファイバ及び製造⽅法（2016年・出願済み）•
コラーゲンマイクロビーズの作製法（2015年・出願済み）•
コロイド結晶による構造色光学フィルタ（2015年・出願済み）
研究室HP︓http://www.onoe.mech.keio.ac.jp/index-j.html

2

マイクロ流体ディスプレイ

還流培養コラーゲンチューブ 刺激応答性ゲルアクチュエータ

生体情報・環境情報モニタのための構造色ゲルセンサ

消化型可⾷センサ

メールアドレス︓onoe@mech.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター

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加藤 健郎カトウ
タケオ
博士（⼯学）

Assistant Professor

KATO, Takeo
Ph.D.

デザイン科学／感性工学／ロバストデザイン
設計・デザインを効果的・効率的に⾏うための理論や⽅法論と、それを応⽤したものづくりに関する研究を⾏っています。主なテーマは、曲線・曲 ⾯の⾃動設計、脳活動や⼼拍などの生理指標を⽤いた感性の定量化、多様 な場に対応するロバストデザイン法、福祉機器の人間⼯学設計などです。
This laboratory focuses on the design theory and methodology to improve the quality andefficiency of product development and the product design applying them. Research topics
include generative design of curve/curved surface, affective state estimation using NIRS
and cardiography, robust design method for diverse circumstances, and ergonomic designof welfare devices.

機械工学科

専任講師

連携を希望するテーマ
感性評価や⽣理計測に基づく製品開発・設計・評価

Product Development/Design/Evaluation Based on
Sensitivity Evaluation and Physiological Measurement••••

幾何学形状特性の情報量を⽤いた美的好みのモデル化
近赤外線分光法による脳活動計測
生理計測に基づく，人間⼯学設計
セットベース設計，多目的最適化

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Aesthetic Modeling of Geometric Feature
Brain Measurement Using Near-infrared Spectroscopy
Ergonomic Design Based on Physiological Measurement
Set-based Design, Multi-objective Optimization

FHS   Fh cos  C  Fv sin  C    Fh sin  C  Fv cos  C 
F2  M 1l1b g  M 2 l2 a g  sin  C  cos  C tan  An 

F3  F4  M 4 l4 a g  M 3l3b g cos B   sin  B   cos Ab   sin  Ab 

F4  M 5 g  M 4l4b g cos  B   sin  B 

F4Fh  F2 cos C  F3 sin  Hi   C 

Fv  F2 sin  C  F3 sin  Hi   C   M 2l2b g  M 3l3a g

製品化・事業化イメージ
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FHS
frictional resistance
Mi : Mass of human bodylia : Ratio of the center ofgravity on each joint
lib : 1 - lia

美的好み（感性）に基づく製品開発・設計・評価
生理計測に基づく製品開発・設計・評価
製品開発・生産における最適化・効率化

セットベース設計に基づく最適化

連携の実績•
前頭前野部脳⾎流計測を⽤いた⾞内照明・音響デバイスの開発•
VR／MRおよびヒトの生理・⾏動計測を⽤いたガラス製品の美しさ
に関する感性評価•
レールクリップ・板バネの生産⼯程の最適化に関する研究 等

タカノ ナオキ
博士（⼯学）

Professor

TAKANO, Naoki
Doctor of Engineering

An


F3
Fh
Fv C

生理計測に基づく福祉機器開発

メールアドレス︓kato＠mech.keio.ac.jp

計算⼒学／確率的マルチスケールシミュレーション／
先進複合材料／アディティブマニュファクチャリング／バイオメカニクス
有限要素法(FEM)による計算固体⼒学の分野で、特に不確かさ(uncertainty)のマルチスケール
モデリング・シミュレーション法の開発とその妥当性確認(validation)の研究を軸として、複合材料のミクロ構造設計、アディティブマニュファクチャリング、個体差を考慮した生体硬組
織、軟組織の解析と医療デバイス設計への応⽤を図っています。
In the field of computational solid mechanics using finite element method (FEM), ourmain activities are to develop stochastic multiscale modeling and simulation
methodologies considering uncertainties and their validation, with applications tomicrostructure design of composite materials, additive manufacturing, analysis of
biological hard tissues and soft tissues considering inter-individual differences anddesign of medical devices.

機械工学科

⾼野 直樹

F1

照明・音響効果の前頭前野部脳⾎流計測研究室HP︓http://www.kato.mech.keio.ac.jp/

教授Hi AbF2

 : Coefficient of

慶應義塾先端科学技術研究センター

Design variable 2

ガウス曲率エントロピーに基づく曲⾯形状の美的評価および生成連携を希望するテーマ
CAE/FEM解析システム︓先進材料開発およびバイオメカニクスへの応⽤

CAE/FEM simulation system: applications to advanced materials and biomechanics
繊維強化型・粒⼦分散型複合材料、多孔質材料の確率的マルチスケール解析
粉末焼結型⾦属3D造形物（Additive Manufacturing）の造形不良を考慮したロバスト設計
整形外科・⻭科分野のバイオメカニクス︓FEM解析および⼒学的特性計測装置開発
CAE/FEM解析の品質マネジメントとV&V•••

Stochastic multiscale analysis of fibrous/particulate composites and porous materials
Robust design of metal 3D printed cellular structures (Additive Manufacturing)
Biomechanics in orthopedic and dental fields : FEM analysis and experimental
apparatus design to characterize mechanical properties
Quality management, verification and validation (V&V) of CAE/FEM system•

Porous ceramics

製品化・事業化イメージ•
⾼性能複合材料・多孔質材料開発、⾦属3Dプリンター応⽤製品開発•
確率的マルチスケールFEMソフトウェア開発（社内ユース／市販化）
連携の実績•
各種（⾦属、セラミックス、⾼分⼦材料）複合材料・多孔質材料のイ
メージベース・マルチスケールモデリング、不確かさのモデリング•
CAE品質マネジメントシステム構築
研究室HP︓http://www.takano-lab.jp/

Oral implant

Metal 3D printing

Nano-particles

Examples of CT/FIB-SEM/TEMT
image-based FEM simulation

慶應義塾先端科学技術研究センター

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メールアドレス︓naoki@mech.keio.ac.jp3

本研究室ではこれまで知られていなかった⾃然界や生物の運動時に働く⼒学に対して、それぞれの対象に特化したMEMS の⼒センサを開発し計測を⾏うことで、その解明に取り組む。
さらに研究によって得られた知⾒を生かし、社会に直接役⽴つMEMS のデバイスとして還元していく。
Against unknown mechanics of animal locomotion and nature phenomena, we try to
clarify them by developing MEMS force sensors specialized for each target. Moreover,
we would also like to give our research knowledge back to society as new industrial
MEMS products.

⾼橋 英俊

タカハシ ヒデトシ
博士（情報理⼯）Assistant Professor

Takahashi, Hidetoshi
Ph.D.

機械工学科

MEMS／バイオメカニクス／⼒センサ

専任講師

連携を希望するテーマ
MEMS⼒センサを利⽤した計測技術 / MEMSファブリケーションの開発

Measurement technology utilizing MEMS force sensor / Development of MEMS fabrication
ピエゾ抵抗型カンチレバーを利⽤した⼒センサ
⾼感度フォースプレート
多軸⼒センサ
⼒センサのキャリブレーション装置
紫外線硬化材料を⽤いた3次元リソグラフィ技術

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Force sensor using a piezoresistive cantileverHigh sensitive force plate
Multi-axial force sensor
Method of force sensor calibration
3D photolithography technique with UV curable
materials

MEMS差圧センサを利⽤したドローン搭載可能なピトー管

流体⼒を利⽤した
角加速度センサ

製品化・事業化イメージ••

⼩型・⾼感度な流体⼒センサの開発
生体適合性のあるマイクロ構造シートの開発

昆⾍⾜裏反⼒計測のためのフォースプレート

マイクロ吸盤アレイ

連携の実績
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JSTプロジェクト
JAXA, 産総研との連携経験あり

気圧変化センサを利⽤した波⾼センサ

研究室HP︓http://www.takahashi.mech.keio.ac.jp/

竹村 研治郎タケムラ ケンジロウ
博士（⼯学）

Professor

TAKEMURA, Kenjiro
Ph.D.

メールアドレス︓htakahashi＠mech.keio.ac.jp

アクチュエータ工学／⾃動細胞培養システム／触⼒覚デバイス／ソフトロボット
超音波や機能性流体によるアクチュエーション技術の基礎研究を基に、再生医療の普及や創薬研究に不可⽋な⾃動細胞培養システムやメカノバイオロジー、視聴覚につづく新たな感覚情報のやり取りのための触感センサ・ディスプレイ、ヒトとロボットの協調に不可⽋なソフトロボティクスなどの研究に取り組んでいます。
Ultrasonic and functional fluid actuation technologies have numerous attractive
features, including indirect actuation, silence, high power density, etc. We apply suchtechnologies to cell engineering, haptics, and softrobotics, aiming to contribute toenhance health, emotion, and cooperation of human and robot. Particularly, we aredeveloping autonomous cell culture systems essential for dissemination ofregenerative medicine, haptic sensors/displays for enhancing the use of sensory
information, and softrobots aiming to expand human-machine cooperation.

機械工学科

教授

慶應義塾先端科学技術研究センター

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連携を希望するテーマ
超⾳波振動を⽤いた細胞培養技術および触感インターフェースの実⽤化

Cell cultivation technology and Haptic interface technology using ultrasonic vibration• 均質な細胞を⾼効率に培養する⾃動細胞培養装置• 触り⼼地を定量化する触感センシングシステム• 様々な触感を呈⽰する触感ディスプレイ

シリコーンゴムカバー
トップカバー
培養基材
シリコーンゴム壁
超音波振動を利⽤した細胞培養装置

製品化・事業化イメージ•
⾃動細胞培養装置はiPS細胞を初めとした再生医療の発展・普及に貢献する装置として実⽤化．
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触感センシングシステムやディスプレイはエンドユーザー向け製品の触感評価や触感設計に利⽤
連携の実績•
触感センシングに関する産学連携の実績多数
関連する知的財産•
細胞培養器（特開2013-255483）など
研究室HP︓http://www.takemura.mech.keio.ac.jp/

4

超音波振動を利⽤した触感ディスプレイ

メールアドレス︓takemura@mech.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター• Efficient autonomous cell cultivation device• Tactile sensing system quantifying tactile sensation• Tactile display capable of stimulating tactile receptors

三⽊ 則尚ミキ ノリヒサ
博士（⼯学）

Professor

MIKI, Norihisa
Ph.D.

連携を希望するテーマ

機械工学科

教授

MEMS／ヒューマンインターフェース／マイクロ・ナノ医療デバイス／
マイクロ⽣化学分析／マイクロ・ナノ加工技術
MEMS技術によってナノ・マイクロスケールの構造物の製作が可能となり，その⼩ささとスケール効果を享受したセンサやアクチュエータ，化学・バイオチップなどが実現されてきた．
本研究室では，MEMS技術の核となる製作・パッケージ技術の研究を⾏うとともに，開発された技術を⽤い，ヒューマンインターフェースとなる五感デバイス，バイオ・医療分野に応⽤可能な人⼯臓器を始めとするマイクロ・ナノ医療デバイス，マイクロ分析チップ，環境・エネル
ギー分野に応⽤可能なセンサならびにバイオリアクタの開発を目指す．
MEMS (MicroElectroMechanical Systems) Technology has enabled manufacturing of
micro/nanoscale structures. A wide variety of sensors, actuators, and chemical/bio chips havebeen developed by exploiting the virtues of their small sizes and scale effects. Our laboratory
focuses on innovative human-interface devices corresponding to human five senses, microfluidic devices for bio/medical applications including microTAS and artificial organs, sensors andmicro bio reactor for environmental & energy field and fundamental micro/nano-fabrication
technologies.

マイクロ・ナノ工学を⽤いた医療・ヘルスケア／ICT／環境技術

Medical/ Healthcare/ ICT/ Environmental Applications of Micro-Nano Engineering
ナノ多孔質膜とマイクロ流路を組み合わせたインプラント人⼯腎臓
微⼩針構造を⽤いたドライ脳波計測電極
触覚呈⽰／センシングデバイス など•••

Artificial Kidney using nanoporous membranes
Dry EEG electrodes with candle-like structures
Tactile displays/ sensors

製品化・事業化イメージ•••

患者QOLを格段に向上するインプラント人⼯透析システム
前処理，導電性ペーストなしで⾼品質脳波取得
触診等触感情報伝達応⽤

脳波計測⽤微⼩針電極。前処理が不要かつ有毛部からの脳波計測も可能。

連携の実績
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微生物封⼊マイクロチュー
ブ。微生物の⾼機能性を，微生物を保護しながら最⼤限活⽤が可能なシステム。

ICT⽤マイクロデバイスの開発
医療⽤デバイスの共同開発
細胞培養技術の共同開発

透過型の視線検出システム。
極軽量・低消費電⼒での瞳位置計測が可能。

研究室HP︓http://www.miki.mech.keio.ac.jp

メールアドレス︓miki@mech.keio.ac.jp

再⽣医療工学／バイオメカニクス／⽣体物理工学

宮田 昌悟

生体を構成する細胞はそれ⾃体が極めて⾼い機能を持った機械構造体と考えることができます。本研究室では細胞⼯学、機械⼯学、電⼦⼯学を主体として、再生医療機器や細胞診断チップに関する研究を進めています。

Associate Professor

A human body is considered as a mechanical system having highly sophisticatedfunctions. This laboratory focuses on developing a new tissue-engineering device anda cell processing (analysis, sorting, assembly) chip based on cell-engineering,mechanical engineering, and bio-electrical engineering.

ミヤタ ショウゴ
博士（⼯学）MIYATA, Shogo

機械工学科

准教授

インプラント人⼯腎臓。国内３２万人を越える人⼯透析患者のQOL改善に貢献。

慶應義塾先端科学技術研究センター

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Ph.D.

連携を希望するテーマ
多種細胞を⽤いた⽣体外での組織再⽣技術とその応⽤

Tissue reconstruction technology with multiple types of cells and its applications•
皮膚培養モデルに対する紫外線暴露が皮膚の⼒学特性に与える影響•
真皮・表皮重層組織の生体外構築と創傷治癒過程の再現•
毛髪組織の完全生体外再生と創薬スクリーニングへの応⽤•
脂肪組織チップによる機能性⾷品評価
Effect of UV irradiation on mechanical property of tissue engineered skin model
In vitro wound healing model using tissue-engineered skin tissue
Hair regeneration by completely in vitro process and its application for drug screening
Evaluation of functional food using engineered adipose tissue

製品化・事業化イメージ•
皮膚組織モデルを⽤いた化粧品，医薬品開発のためのスクリーニングシステム構築•
毛髪再生医療製品および創薬スクリーニングキットの開発
連携の実績•
ES，iPS細胞を対象とした細胞の電気的特性に基づくセルソーティングシステム開発（製品化プロトタイプを出展）•
iPS細胞のための培養基材開発（製品化）•
⾎液分画技術の開発
関連する知的財産•
細胞集積法 (特許第5583532号)，細胞担持⽤基材及びその製造⽅法（特許第6200621号）
研究室HP︓http://www.miyata.mech.keio.ac.jp/

創薬スクリーニングための細胞チップ（左）と異種細胞のアセンブリ（右）生体外での毛包再生（マウスES細胞と表皮細胞による）慶應義塾先端科学技術研究センター

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メールアドレス︓miyata@mech.keio.ac.jp

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閻 紀旺
ヤン ジワン
博士(⼯学)

Professor

YAN, Jiwang
Ph.D.

超精密加工／マイクロ・ナノ加工
⾼付加価値型ものづくりの実現を目指し、マイクロ・ナノメートル領域での材料除去、変形および物性制御に基づく⾼精度、⾼効率、省エネ、省資源の生産加⼯技術の研究に取り組んでいる。特に超精密機械加⼯、マイクロ・ナノ構造形成、微細放電加⼯、レーザ加⼯、レーザ⽋陥修復などを中⼼に新技術の提案ならびに原理の解明を進めている。
To create new products with high added value, we are conducting R&D on highaccuracy, high-efficiency, energy-/resource-saving manufacturing technologies
through micro/nanometer-scale material removal, deformation, and property control.
Our recent research focuses on ultra-precision mechanical machining, micro/nanofabrication, electrical machining, and laser processing of advanced materials.

機械工学科

教授

連携を希望するテーマ
シリコンナノ粒⼦の安価かつ効率的⽣成技術

粒径~50nmのシリコンナノ粒⼦

製品化・事業化イメージ•
リチウムイオン電池負極，発光デバイス，太陽光発電，半導体デバイス，
集積回路，非揮発性メモリなど幅広い製品へ応⽤可能
連携の実績•
複数のテーマにて企業との共同研究・受託研究を多数実施中

関連する知的財産•
シリコンナノ粒⼦の製造⽅法及び装置（特開2017-081770）•
シリコン構造体、シリコン構造体の製造装置及びシリコン構造体の製造⽅法（特願2016-98613）
研究室HP︓http://www.yan.mech.keio.ac.jp/

横森 剛

ヨコモリ タケシ
博士（⼯学）

Associate Professor

YOKOMORI, Takeshi
Ph.D.

メールアドレス︓yan@mech.keio.ac.jp

反応性ガス⼒学／燃焼物質合成／内燃機関／低NOx燃焼／燃焼計測技術
ナノ物質の燃焼反応合成、⾼効率内燃機関の開発、低NOx燃焼器、燃焼計測法などの先進的燃焼技術に関する研究を⾏います。流体・熱・反応が複雑に影響し合う燃焼現象について、実験・数値シミュレーション・理論解析による多角的なアプローチから解明すると共に、応⽤技術への最適化や新規技術開発を目指します。
Advanced technologies of combustion such as nano-material flame synthesis, highefficiency internal combustion engine, low NOx combustor, and combustion
diagnostics are of main research interests in this laboratory. The fundamental
combustion phenomena related to those technologies are investigated throughexperimental, numerical and theoretical approaches, based on fluid, thermal andreaction dynamics. The optimized and new techniques for applications are also
investigated.

機械工学科

准教授

シリコンナノ粒⼦で形成されたネットワーク構造

慶應義塾先端科学技術研究センター

High-efficiency and low-cost production of silicon nanoparticles•
⾼速レーザスキャンによるナノ粒⼦の⾼効率生成•
ドライ環境でもナノ粒⼦の捕集が容易•
ナノ粒⼦のサイズ・結晶性などが制御可能•
ナノ粒⼦を⽤いてネットワークなど様々な2次構造体の構築が可能•
シリコン廃材を原料とするため安価な量産が実現•
High-efficiency nanoparticle production by high-speed laser scan•
Easy collection and handling of nanoparticles in dry environment•
Controllability of particle size and crystallinity•
Secondary nanostructures such as nanoparticle networks•
Low-cost raw material using waste silicon powders

連携を希望するテーマ
燃焼技術の新展開

Innovations in Combustion Technology
燃焼を利⽤した機能性物質の合成
燃焼器における⾼効率燃焼および燃焼安定化技術
環境に適応した燃焼技術開発
光学計測に基づく先進的燃焼診断技術
Combustion synthesis of functional materials
Enhancement of thermal efficiency and flame stability of combustor
Eco-friendly combustion technologies
Advanced optical combustion diagnostics

製品化・事業化イメージ•
気体燃焼を利⽤したナノ粒⼦・多孔質粒⼦・コアシェル粒⼦等の合成技術•
効率や安定性，環境適合性に配慮した各種燃焼器の開発•
レーザー等を利⽤した非接触燃焼場診断⼿法（温度・濃度分布）の開発

気相燃焼法で得られたコアシェルおよび不均質微粒⼦

燃焼時の可燃性固体（プラスチック）内部非接触温度測定（左︓測定装置，中央︓燃焼時写真，右︓内部温度分布）

連携の実績•
ガスタービン燃焼器の燃焼安定性向上に関する研究•
効率と利便性を考慮した家庭⽤焼機器（コンロ）の開発•
燐光体＆レーザーを利⽤した可燃性固体内部または⾼温気流中の非接触温度測定⼿法の開発
関連する知的財産•
Method for Synthesizing Phosphorescent oxide nanoparticles, 国際特許(公開番号)︓WO2007/041198A•
温度及び酸素濃度測定装置, 特開2015-145852, etc.
研究室HP︓http://www.yokomori.mech.keio.ac.jp/

6

ガソリンエンジン筒内シミュレーション

メールアドレス︓yokomori@mech.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター

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⻘⽊ 義満アオキ ヨシミツ
博士（⼯学）

Professor

AOKI, Yoshimitsu
Ph.D.

画像センシング／画像認識／コンピュータビジョン／メディア情報処理／⼈工知能
画像技術に合わせて対象に関する物理的な知⾒を導⼊しながら、単なる学理と実験システムの構築と留まらず、実世界で動作し、役に⽴つ画像センシング技術に関する研究を展開している。
主な対象は、人・モノ・環境の画像計測と認識、医療、ITS等である。産学・異分野連携を積極的に⾏い、いくつかの実⽤化事例を生んでいる。
We promote research works aiming at creating actually practical image sensing
systems in the real world, not only developing novel algorithms and experimental
systems. Physical features of the targets are carefully considered for developing thesystems. Main research targets are image measurement and recognition for Human,
objects, and environment. Specific research subjects are : Medical image sensing, ITS,
and so on. Some of the systems were actually in practical use.

電気情報工学科

教授

連携を希望するテーマ
ロバスト画像認識技術の産業応⽤

Image recognition technologies for industrial applications
深層学習による画像パターン認識
人物検出・追跡技術
人物姿勢推定技術，⾏動認識技術
物体，環境を含む実シーンの認識・理解

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Pattern recognition by Deep Learning approaches
Person detection & tracking
Person pose estimation & action recognition
Object & real scene recognition, understanding

深層学習による時系列人物⾏動認識
チームスポーツ映像解析

製品化・事業化イメージ•
深層学習とハンドクラフト特徴を組み合わせた実⽤的な画像認識システム連携の実績•
セキュリティ，⾒守り⽤途の人物⾏動認識•
スポーツ映像解析•
呼吸・嚥下機能計測と医療応⽤•
⾃動運転実現に向けた画像センシング技術

CNNによる特徴の可視化

研究室HP︓http://www.aoki-medialab.jp/

久保 亮吾
クボ リョウゴ
博士（⼯学）

Associate Professor

KUBO, Ryogo
Ph.D.

メールアドレス︓aoki＠elec.keio.ac.jp

システムエレクトロニクス／システム制御／
通信ネットワーク／サイバーフィジカルシステム
制御⼯学および情報通信⼯学を基盤として、持続可能な低炭素社会を実現するためのシステム
エレクトロニクス技術の研究を⾏っています。近年は、スマートグリッド／コミュニティの通信・制御技術、光アクセスシステムの省電⼒化・⾼機能化技術、広域センサ・アクチュエータ
ネットワーク等の研究に重点的に取り組んでいます。
Keio System Electronics Laboratory (KSEL) aims at realizing a low-carbon andsustainable society on the basis of control engineering and information/communicationengineering. Recently, control and communication technologies in smart
grids/communities, energy-efficient optical access network systems, network traffic
control techniques based on control theory, and large-scale sensor-actuator networks
are mainly studied.

電気情報工学科准教授

キャリブレーションレス
視線推定

慶應義塾先端科学技術研究センター

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連携を希望するテーマ
情報通信と計測制御を融合したスマートインフラシステム

Information, Communications, and Control for Smart Infrastructure Systems•
ネットワーク化制御システム（ロボット、エネルギー、⾃動⾞を含む）•
計測制御システムのサイバーセキュリティ•
光・無線アクセスネットワーク、データセンタネットワーク•
情報通信システムの省エネルギー化、リアルタイム化、⾼信頼化•
IoT/M2M、サイバーフィジカルシステム•

Networked control systems (incl. robots, energy, vehicles)
Cyber security in control systems
Optical and wireless access networks and datacenter networks
Energy-efficient, real-time, and reliable control of informationand communication systems
IoT/M2M and cyber-physical systems

製品化・事業化イメージ•
スマートグリッド向け情報通信ネットワーク技術の開発•
⼯場⾃動化における情報通信技術、計測制御技術の開発•
光・無線ネットワークの品質制御技術の開発
連携の実績•
スマートグリッド/M2M向け光ネットワークシステム•
ネットワークを介したリアルタイム計測制御システム研究室HP︓http://www.kbl.elec.keio.ac.jp/

光ネットワークを利⽤した低消費電⼒、低遅延、⾼信頼のアクチュエータ制御システム

慶應義塾先端科学技術研究センター

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メールアドレス︓kubo＠elec.keio.ac.jp

7

寺川 光洋テラカワ ミツヒロ
博士（⼯学）

Associate Professor

TERAKAWA, Mitsuhiro
Ph.D.

⾼強度光と物質の相互作⽤の物理を軸として、レーザープロセシングの研究を⾏っている。
具体的には、⾦属と透明誘電体を対象とした研究に加え、バイオマテリアル、細胞、ハイドロゲル等ソフトマテリアルのレーザープロセシングおよびそれらの応⽤研究を実施。
The research focuses on laser processing and fabrication on the basis ofunderstanding of ultrafast laser-matter interaction. Applications of laser-fabricatedstructures are also studied. Laser-based fabrication technologies with biomaterials,
cells, and soft materials including hydrogels are carried out to create new biodevices as well as active implants.

電気情報工学科

レーザー応⽤工学／レーザープロセシング／バイオメディカルフォトニクス

准教授

連携を希望するテーマ
レーザー加工技術による⾦属、誘電体、ソフトマテリアルの改質と機能付与

Modification and functionalization of metals, dielectrics, and soft materials by laser processing
生体親和性材料のレーザー加⼯
⾼分⼦材料の改質による導電性付与
導電性微細構造のレーザー直接描画とセンシング応⽤
ソフトマテリアル内部への三次元微細⾦属構造の作製
マイクロ/ナノスケールのレーザー付加加⼯
Laser processing of bio- and human-compatible materials
Modification of polymers to conductive material
Laser direct writing of conductive structures for sensing applications
Fabrication of 3D metal microstructures in soft materials
Additive laser manufacturing of micro/nanostructures

ハイドロゲルの内部に作製した⾦・銀のマイクロ構造

製品化・事業化イメージ•レーザーを⽤いた加⼯、改質、機能付与に関する技術開発•
ソフトマテリアルから構成される生体⽤デバイスの開発
連携の実績•
生分解性ポリマーのレーザー微細加⼯•
⾦属ナノ構造作製とその生体応⽤、他

PDMSのレーザー改質により作製した異⽅性ひずみセンサー

関連する知的財産•
レーザーにより透明材料表⾯もしくは内部に炭化ケイ素(SiC)を⼀括作製する⽅法（特願2018-92489）、他

メールアドレス︓terakawa＠elec.keio.ac.jp

准教授

バイオメディカルLSI／LSIマイクロシステム／
数値シミュレーション／パワーエレクトロニクス

中野 誠彦
ナカノ ノブヒコ
博士（⼯学）

Associate Professor

NAKANO, NobuhikoPh.D.

ブレインマシンインタフェースを中⼼としたバイオメディカル⽤LSIの設計。そのために微弱な信号増幅システムの開発。LSIチップ単体で⾃律動作するマイクロシステムを研究。電磁界シミュレーションと応⼒歪み解析によりパワーエレクトロニクスの信頼性評価。
This laboratory focused on Biomedical LSI design for Brain Machine Interface that
includes very low voltage signal amplification. Autonomous microsystem developmentusing standard CMOS technology. Reliability evaluation of power electronics device andsystem using electromagnetic field simulation and stress-strain simulation.

電気情報工学科

研究室HP︓http://www.tera.elec.keio.ac.jp/

慶應義塾先端科学技術研究センター

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連携を希望するテーマ
バイオメディカルLSI設計とマルチフィジックスシミュレーション
Biomedical LSI design and Multiphysics simulation
生体信号取得⽤LSIの設計
オンチップ太陽電池を活⽤した微⼩センサノード開発
エレクトロニクスとメカニクスを組み合わせたマルチフィジックスシミュレーション
半導体・回路・システムのモデル化

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Biomedical LSI design
Microsystem using On-chip solar cell
Multiphysics simulation including electric and mechanical phenomena
Various modeling of device/circuit/system

神経信号取得⽤多チャンネルLSI

連携の実績
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神経信号取得⽤LSI設計
パワエレ⽤接合材料信頼性評価⽤シミュレーション
パワーエレクトロニクス⽤デバイス⾼性能化モデリング
有機ディスプレイ⽤寄生素⼦抽出シミュレーション

パワーエレクトロニクス放熱システム解析

研究室HP︓http://www.nak.elec.keio.ac.jp

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メールアドレス︓nak＠elec.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター

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朝倉 浩⼀アサクラ コウイチ
⼯学博士

Professor

ASAKURA, Kouichi
Ph.D.

有機化学システム／⾃⼰組織化／キラル対称性の破れ／表⾯処理／化粧品技術
生命系と同様に開放系で平衡から遠く離れた状態であるがゆえに⾃己組織化する化学システム
を、解析、制御、設計し、有⽤な生産技術や新規物質の開発する研究をしています。⾃発的にキラリティーを発生させる化学システム、⾃発的に構造化して機能化する表⾯、美しい表⾯を作製する塗装技術や化粧品技術などが研究対象です。
Studies are made for developing useful manufacturing technologies and new materials
by analyzing, controlling, and designing far-from-equilibrium open chemical systems
that emerge self-organized states that are similar to living systems. Research subjects
are chiral symmetry breaking in chemical systems, interfaces that spontaneously
organize to functionalize, and fabrication of beautiful surfaces for coatings andcosmetics technologies.

応⽤化学科

教授

連携を希望するテーマ
非平衡界⾯に⾃発的に発⽣するダイナミズムと、その塗装、化粧品技術への応⽤

Spontaneous emergence of dynamism in interfaces in far-from-equilibrium conditions and its
application to coating and cosmetic technologies• Is it possible to realize the system in which an interface spontaneously
starts dancing like living organisms? The answer is “Yes!”. In theprocess of forming interfaces in far-from-equilibrium conditions by theprocesses of coating, drying, and mixing, they can exhibit various
dynamisms spontaneously. These phenomena are strongly correlatedwith coatings and cosmetics technologies.

塗装表⾯乾燥時に⾃発的に発生する空間周期温度分布構造（サーモカメラで測定）
液膜塗⼯の際に⾃発的に発生する空間周期ストライプパターンと水浴により発生する空間周期ディウェッティングパターン↓ ⾼撥水性を発現

製品化・事業化イメージ• 塗装、化粧品技術︓ 美しい表⾯にする、表⾯に⾃発的に機能を発生させる
連携の実績• 2000年代初頭• 2010年代初頭• 2020年現在(株)カネボウ化粧品︓ サンスクリーン アリィーシリーズ
⽇産⾃動⾞(株)︓ 回転霧化式静電塗装装置のベルカップ
化粧品技術に関する共同研究３件

⾼速で回転している基板上に液体を流⼊させた際に形成された液膜に⾃発的に発生する流動パターン

研究紹介HP︓http://www.applc.keio.ac.jp/~asakura/

奥田 知明
オクダ トモアキ
博士（農学）

Professor

OKUDA, Tomoaki
Ph.D.

メールアドレス︓asakura＠applc.keio.ac.jp

環境化学／大気化学／エアロゾル工学／分析化学／地球化学
近年、ＰＭ２．５等微⼩粒⼦の健康影響が懸念されています。エアロゾル粒⼦の健康影響を評価するには、その化学組成、表⾯積、帯電状態等の物理化学特性を解明することが重要です。
これらの課題に対して、⼤気化学や微粒⼦⼯学等の知⾒を基に、既往の概念にとらわれずに、
新たな⼿法を⾃ら開発しながらアプローチをしています。
Recently, atmospheric aerosols such as fine particles (PM2.5) are of serious concern
for human health. Physical and chemical properties of aerosols such as chemicalcomposition, surface area and surface potential are important as they provide metrics
for their adverse health effects. I try to elucidate these parameters of atmosphericaerosols by developing original methods to measure them based on atmosphericchemistry and aerosol engineering.

応⽤化学科

教授

慶應義塾先端科学技術研究センター• 「まるで生き物のように、界⾯が⾃発的に踊り出す」などという現象は、実際に起こるでしょうか︖答えは「Yes!」です。塗⼯、乾燥、混合などの処理
で、熱⼒学平衡から遠く離れた条件下で形成された界⾯は、様々なダイナミ
ズム、すなわち動的挙動を⾃発的に発生させます。そして、これら現象は塗装および化粧品技術技術に⼤いに関わります。

連携を希望するテーマ
超実践型⼈間環境化学社会実装プロジェクト

Super Practical Human and Environmental Research enforcing
Application and Social Implementation (SPHERE-UP Project)
環境対策がコストと考えられていた時代は既に過去のものとなっており、現在では「持続可能な開発目標」(SDGs)を強く意識した社会のあり⽅が求められています。当プロジェク
トでは、実験的根拠に基づいた環境化学の知⾒を最⼤限に活⽤し、真に豊かな人間社会への実装を志向した様々な産学連携を実践しています。

•

Nowadays, we need to be more conscious of the Sustainable Development Goals(SDGs). This project makes maximum use of the knowledge of environmental
chemistry based on experimental evidence and implements various industryacademic collaborations.

エアロゾル採取装置（特許取得済）

製品化・事業化イメージ•
飛沫やエアロゾル計測などを活かしたフィルター、マスク、その他素材への展開
連携の実績•
⺠間企業との共同研究によりマスクのフィット性を向上させるマスクカバーの性能評価を実施•
産学公連携により、地下鉄構内のPM2.5に関する調査を実施 → NHK等メディア報道多数•
医学系研究者との共同研究により、PM2.5による新たな生体影響の可能性を学術論⽂にて報告
関連する知的財産•「エアロゾル捕集装置」特許取得済
研究紹介HP︓http://www.applc.keio.ac.jp/~okuda/

オーケストラ演奏から発生する飛沫の計測（メディア出演多数）
https://www.k2.keio.ac.jp/project/project_k_okuda.html

慶應義塾先端科学技術研究センター•

メールアドレス︓okuda＠applc.keio.ac.jp9材料化学／層状物質／ナノシート材料／共役⾼分⼦／マテリアルズインフォマティクス

緒明 佑哉

層状物質やナノシート材料などの２次元構造を中⼼に、特徴的なナノ構造 をもつ有機・無機⾼分⼦
材料の創製・構造制御を⾏い、電池や触媒などの 環境・エネルギー関連分野への応⽤を目指します。
また、⼩規模な実験デ ータにデータ科学的⼿法と研究者の考察を融合したマテリアルズインフォ
マティクスを開拓し、⾼効率な機能材料の開発を目指します。

Associate Professor

Our group focus on synthesis and structure control of 2D organic and inorganic polymer
materials with characteristic structures, such as layered and nanosheet materials. These
functional polymer materials are applied to energy- and environment-related applications.
Small-data materials informatics combined with data scientific method and chemical
perspective is studied to realize efficient exploration of advanced functional materials.

オアキ ユウヤ
博士（⼯学）OAKI, Yuya
Ph.D.

応⽤化学科

准教授

連携を希望するテーマ
小規模・実験データへのマテリアルズインフォマティクスの適⽤

Applications of materials informatics on small-scale experimental data
⼩規模な実験および⽂献データを活⽤した機械学習による材料開発
上記⼿法を⽤いた⾼効率な新規物質探索・性能予測・プロセス最適化
上記⼿法を⽤いたエネルギー関連⾼分⼦材料の創製••

Materials design by machine learning on small-scale data
Efficient exploration of new materials, improved performances, andoptimized processes
Efficient exploration of new polymeric energy materials•

慶應義塾先端科学技術研究センター•••

製品化・事業化イメージ••

ラボ内の⼩規模データからのマテリアルズインフォマティクス(MI)
研究者のこれまでの知⾒や経験も融合した実験者主導の(MI)による新規物質の探索・プロセス探索・性能改善や向上・問題点の解決

連携の実績
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JSTさきがけ事業においてナノシート収率向上や新規電極活物質の発⾒
⺠間企業における物質探索やプロセス最適化の⾼速化を共同で実施

実験主導MIのイメージおよび概略図

研究紹介HP︓http://www.applc.keio.ac.jp/~oakiyuya/jp.html

チッテリオ, ダニエルチッテリオ ダニエル
Dr.sc.nat.

Professor

CITTERIO, Daniel
Dr.sc.nat.

化学センサー／化学センシングデバイス／機能性色素
低コスト分析デバイスに着目し、医療、環境、⾷品、バイオ分野への応⽤を目指したバイオ・
化学センサーの研究を⾏っている。最新の印刷技術で様々な基板材料を機能化し、⼀般ユー
ザーが簡便に利⽤できる分析デバイスを再現性良く作製する。有機色素、生物発光基質、有機・無機複合材料などの新規機能性材料開発も⾏います。
My current research is devoted to the development of (bio)chemical sensors withfocus on low-cost devices for medical, environmental, food and biological applications.
By functionalizing various substrate materials with the help of modern printing
techniques, we fabricate highly reproducible sensing devices applicable by ordinary
users. Additionally, we work on the design and synthesis of functional materials, suchas functional organic dyes, substrates for bioluminescence-based assays andorganic/inorganic hybrid materials.

応⽤化学科

教授

メールアドレス︓oakiyuya＠applc.keio.ac.jp

連携を希望するテーマ
化学分析のための機能性材料およびデバイスの開発と応⽤

製品化・事業化イメージ•
使⽤者に負担をかけない紙ベース低コストデバイスの開発•発光により生体分⼦を⾼感度に検出する色素の開発
連携の実績•
眼病診断のための紙基板分析デバイスの開発と応⽤•
⾼輝度生物発光基質の開発

⻑波⻑発光⽤生物発光基質

イムノクロマトグラフィー⽤蛍光色素を内包した
抗体ラベル化粒⼦材料

関連する知的財産•
紙ベース反応⽤チップ及びその製造⽅法（特許第5935153号）•
蛍光性化合物及びそれから成る標識剤（特許5177427号）•
紙基板を⽤いたトランスフェリンファミリータンパク質の検出

陰性

関連する報道記事“温度計型”眼病マーカー検出⽤紙基板デバイス•
エビたんぱくで⾎中の抗体測定（ 2018年2月14⽇ ⽇経産業新聞）•
発光色素付き発光基質類開発 生物発光の多色化実現（ 2018年6月8⽇ 科学新聞）
研究室HP︓http://www.applc.keio.ac.jp/~citterio/index.html

10陽性“生物発光型”抗体検出⽤
紙基板デバイス

メールアドレス︓citterio＠applc.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター

Development of functional materials and devices for chemical analysis•
インクジェット技術を利⽤した紙基板分析デバイス•
イメージングを指向した蛍光／発光有機色素•
センシング材料及びデバイスの応⽤展開•
Inkjet-printed paper-based analytical devices•
Fluorescent/Luminescent organic dyes for imaging•
Practical applications of sensing materials/devices蛭田 勇樹ヒルタ ユウキ
博士（⼯学）

Assistant Professor

HIRUTA, Yuki
Ph.D.

化学センサー／機能性材料／診断技術
医療、バイオ、環境分野への応⽤を目指した分析技術の開発を目的として研究を⾏っています。
新しい機能を持った有機・無機材料の設計・合成を⾏い、それらを⽤いて化学センサー、環境
スクリーニング、医療診断技術の開発を化学、医学、薬学といった学問領域を超えて⾏います。
We focus on the development of analytical technology aiming at medical, biologicaland environment applications. We design and synthesize new functional organic andinorganic materials, and apply them to the development of chemical sensors,
environmental screening and medical diagnostic technologies beyond chemistry,
medical science, and pharmaceutical science.

応⽤化学科

専任講師

連携を希望するテーマ
医療診断技術のための機能性材料の開発と応⽤

100

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塩基性薬物の分離のためのカラム充填剤およびカラムの開発
産業破棄物となる卵殻を⽤いる環境に優しい分離材料
がんの治療と診断のための診断薬の開発
細胞に負荷をかけない細胞分離試薬の開発

関連する知的財産•••

Change of retention timeof Naphthalene [%]製品化・事業化イメージ

分離⽤担体、分離⽤担体の製造⽅法、カラム、及び、液体クロマトグラフィー⽤装置⼜は固相抽出⽤装置 （特願2016-092657）
pH応答性コポリマー （特願2019-038504）
液体クロマトグラフィー⽤カラム充填剤及びその製造⽅法 （特願2020-084901）

75

pH 10.8

basic mobile phase
50

0

1000
2000
3000
Column volume [CV]

既存の充填剤との塩基性耐久性比較

慶應義塾先端科学技術研究センター

Development of Functional materials for medical diagnostic technologies•
HPLC⽤カラム充填剤のための両親媒性⾼分⼦修飾CaCO3多孔質粒⼦•
卵殻を⺟体とした分取カラム充填剤•
がんセラノスティクス（治療Therapeutics + 診断Diagnostics）に向けた機能性近赤外蛍光プローブおよび⾼分⼦ナノキャリアの開発•
Amphiphilic polymer modified porous CaCO3 microspheres for HPLC column applications•
Preparative column packing materials based on egg shell•
Functional near-infrared fluorescent probes and polymer nanocarriers for cancer
両親媒性⾼分⼦修飾CaCO3多孔質粒⼦
theranostics (Therapeutics + Diagnostics)

メールアドレス︓hiruta＠applc.keio.ac.jp

藤原 忍

フジハラ シノブ
博士（⼯学）

Professor

FUJIHARA, Shinobu
Ph.D.

無機構造科学／機能性セラミックス／スマートマテリアル／無機合成化学／ゾル­ゲル科学
⾦属酸化物や水酸化物などの無機固体物質は、その結晶構造と化学結合の多様性によりさまざ
まな機能物性を⽰します。ミクロ・マクロな形状・形態・微細構造制御を⾏うことでこれらの物質を材料化し、発光デバイス、光起電⼒デバイス、センサーデバイス等へ応⽤することを目指しています。また、新たな電⼦活性機能・光学活性機能を有する機能性有機・無機ナノハイ
ブリッド材料を設計するとともに、それらの合成プロセス技術を開発しています。
This laboratory focuses on nanostructured metal oxide, hydroxide, and inorganicorganic hybrid materials prepared using chemical solution methods so as to developfunctional ceramics and smart materials with various electronic, optical and photonic
functions. Also studied are their practical applications to phosphors, luminescencesensors, and electrodes of photovoltaic devices.

応⽤化学科

教授

連携を希望するテーマ
光機能性無機材料の合成と応⽤

Synthesis and applications of inorganic optical materials•
蛍光体薄膜・反射防⽌膜など光機能性薄膜の構造制御と新機能の開拓
用•構造を制御した無機蛍光体粒⼦の作製とセンシング・イメージング応⽤•
層状希⼟類水酸化物の低温製膜⽅法および光機能性の開拓•
希⼟類系MOFの形態制御と新規な蛍光体材料への応⽤•
色素増感太陽電池の半導体電極の開発
Structural control of optical thin films for novel applications
Inorganic phosphors for imaging and sensing applications
Layered rare-earth hydroxides for optical applications
Rare-earth MOFs for phosphor applications
Semiconductor electrodes for dye-sensitized solar cells

酸化還元に応答して色の変化と明滅を繰り返す蛍光体

製品化・事業化イメージ•
蛍光体を⽤いた環境モニタリング（水素ガスセンサ、汚染物質センサなど）•
各種電極材料の低温合成技術の開発
連携の実績•
光源のエネルギーロスを低減する反射防⽌膜の開発•
層状⾦属水酸化物の低温合成と酸化物への変換および電極への応⽤
過酸化水素の濃度に応じて順次消光する蛍光体膜

研究室HP︓http://www.applc.keio.ac.jp/~shinobu/

慶應義塾先端科学技術研究センター

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メールアドレス︓shinobu＠applc.keio.ac.jp11神原 陽⼀カミハラ ヨウイチ
博士（⼯学）

Professor

KAMIHARA, Yoichi
Ph.D.

超伝導／相転移／磁性／電⼦構造／新物質
⾼温超伝導を⽰す化合物の「発⾒」を主目的とし、結晶性(純度、組成の均⼀性)の⾼い試料の合成と評価を⾏い、得られた結晶の局所構造(サブナノ構造)と電気的性質・磁性との相関を明らかにする。固体中に存在する電⼦と格⼦の物理を真摯に観察することで、先端の電⼦材料を実証する研究グループを目指します。
Our primary purpose is discovery of new superconductors (e. g. MgB2, iron-based
oxypnictide, cuparate). An approach to the purpose is improvements of sample
synthesis procedures using solid state reaction & characterizations of inorganic
materials. We focus on a relation between crystallographic “local” structures (a factorof hyperfine structures) and electronic and/or magnetic structures of homogeneous
crystals. This approach is the most reliable way to demonstrate new electronicmaterials.

物理情報工学科

教授

連携を希望するテーマ
⾼温超伝導線材開発と多機能な材料探索

超伝導線材の断⾯図

製品化・事業化イメージ•
強磁場発生⽤の超伝導マグネット•
混合(複合)アニオン化合物鉄系超電導体の低温合成による線材作製の低コスト化
連携の実績•
該当する事項なし
関連する知的財産•
特許第5196339号 超伝導化合物及びその製造⽅法•
特開2018-055975 混合アニオン化合物鉄系超電導線材とその製造⽅法
研究室HP︓https://sites.google.com/site/2010mklab/

メールアドレス︓kamihara_yoichi@keio.jp

量⼦アニーリング／イジングマシン／統計⼒学

田中 宗

量⼦アニーリングをはじめとした各種イジングマシンに関する基礎研究や 応⽤研究を⾏っています。イジングマシンの動作原理を追求する理論研究・ シミュレーション研究や、イジングマ
シン向けソフトウェア開発の基礎に なるアルゴリズム構築、イジングマシン実機を⽤いた産業
応⽤探索を進めています。

Associate Professor

This laboratory focuses on basic and applied research on Ising machines. Specifically:(1) theoretical and simulation studies on the operating principle of Ising machines, (2)constructing algorithms that are the basis of software development for Ising machines,(3) exploring industrial applications using actual Ising machines.

タナカ シュウ
博士（理学）TANAKA, Shu
Ph.D.

物理情報工学科

准教授

各種超伝導線材の応⽤が期待される製品

慶應義塾先端科学技術研究センター

Research on superconducting wires with high Tc and multi-functional materials•
鉄系⾼温超伝導体を⽤いた超伝導線材の応⽤•
酸素⽋損を利⽤した酸素発生反応⽤(OER)、⾼効率電気化学触媒の開発•
室温以上での使⽤を目的とした新規熱電変換材料の研究•
多元系新規層状磁性材料の研究•
触媒の気体吸着に対する計算機科学による解析•
Application of iron-based superconducting wires•
Oxygen vacancy-originated highly active electrocatalysts for the OER•
A research on novel thermoelectric conversion materials at T > room temperature•
A research on novel layered magnetic materials with multinary system•
Computational approach for an activation energy in adsorption process

連携を希望するテーマ
量⼦アニーリングマシン等イジングマシンに対応したアルゴリズム開発・応⽤探索
Development of algorithm and applications for Ising machines
イジングマシンの応⽤探索
イジングマシンにおける内部アルゴリズム開発、ソフトウェア開発
次世代イジングマシン設計に資する理論研究•••

Applications for Ising machines
Development of algorithm and software for Ising machines
Theoretical studies toward design of next-generation Ising machines

製品化・事業化イメージ•
量⼦アニーリングマシン等イジングマシンを⽤いた⾼速⾼精度最適化•
量⼦アニーリングマシン等イジングマシンを⽤いた材料探索・プロセス⾼速化
連携の実績•
アドテク業界、⾃動⾞部品業界、HPC業界、材料業界、イジングマシンメーカ等
ベンチャー企業を含めた企業数社との共同研究•
上記共同研究に基づく学術論⽂、国際会議等での発表

量⼦アニーリングを⽤いた⾼速材料探索

関連する知的財産•
特徴量選択装置、特徴量選択⽅法及び特徴量選択プログラム（PCT/JP2018/021253, 特願2019-525319)•
処理装置及び処理プログラム（特願2019-043211, 特願2019-199416）•
整数計画装置、整数計画⽅法及び整数計画プログラム（特願2019-219811）
研究室HP︓ http://shutanaka.appi.keio.ac.jp/

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メールアドレス︓shu.tanaka@appi.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター•••

塚田 孝祐ツカダ コウスケ
博士（⼯学）・ 博士（医学）Professor

TSUKADA, Kosuke
Ph.D.

⽣体医工学／光・画像工学
生体分⼦や細胞機能をレーザを⽤いて光計測する技術や、生体分⼦を人為的に制御する技術、病態で特異的に変化する分⼦を特定するセンサやデバイス開発について研究しています。また
これらを癌の早期診断・治療に応⽤する研究をしています。理⼯学と医学の学問の領域を超えた目的主導型の研究を目指しています。
The mission of this laboratory is to develop (1) techniques to measure biomoleculesand cell functions with lasers, (2) techniques to regulate the biomolecules artificiallyand (3) novel devices and sensors to detect specific molecules in disease. We will
apply these techniques to develop a system for early diagnostics and therapy of cancer.
We will achieve aim-driven research which cut across medical, biological andengineering fields.

物理情報工学科

教授

連携を希望するテーマ
光技術を基盤とした新たな医療技術の開発

Development of novel medical devices based on optical engineering
短パルスレーザを⽤いた腫瘍低酸素の3D画像化システム
腫瘍組織の微⼩環境を再現するMEMS細胞培養装置
皮膚や臓器表⾯に貼付可能なフィルム型酸素センサ
光干渉断層法による卵巣組織の無侵襲イメージング装置

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Hypoxia imaging in tumor with short pulsed lasers
Cell culture microdevices mimicking tumor microenvironments
patch type oxygen partial pressure sensor
Non-invasive imaging system for ovarian tissue by OCT

生体内外の腫瘍モデル（上）とそれを再現する培養デバイス（下）製品化・事業化イメージ•••

⾃在に酸素濃度を制御できる細胞培養装置への応⽤
ヘモグロビンに依存しない新たな酸素センサの医療応⽤
無侵襲，超低侵襲な生体可視化装置

連携の実績
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共同研究／生体の顕微型低酸素イメージング装置の導⼊共同開発／卵巣組織の無侵襲イメージング装置の臨床応⽤研究室HP︓http://www.bmel.appi.keio.ac.jp

堀豊

ホリ ユタカ博士（情報理⼯学）

Assistant Professor

HORI, Yutaka
Ph.D.

メールアドレス︓ktsukada＠appi.keio.ac.jp

制御理論／合成⽣物学／最適化
微生物をプラットフォームとする遺伝⼦回路システムを⼯学的に設計し、制御するための⼯学理論および基盤実験技術の研究をしています。制御理論や最適化を軸とする理論ツールと遺伝⼦⼯学技術の連携により、⼤規模な遺伝⼦回路を系統的にモデル化・解析・設計可能な「遺伝⼦回路システム⼯学」の確⽴を目指します。
Our research aims to establish an engineering-oriented mathematical andexperimental framework to design and implement synthetic biomolecular systems that
perform complex dynamic tasks on microbial platforms. We use mathematicaltechniques from feedback control and optimization theory and develop theoretical
tools for model identification, analysis and feedback design of large-scale biomolecular
circuits. Development of experimental platforms is also of our interest to facilitate thebio-system design process.

物理情報工学科

専任講師

OCTによる卵巣組織の無侵襲イメージング（HE染色との比較）
Takae et al, Scientific Reports, 43550, 2017.

慶應義塾先端科学技術研究センター

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連携を希望するテーマ
工学・⽣物システムの数理モデルベース最適化

Model-based optimization of engineering and biological systems
生化学反応の数理モデル化と解析による生物生産の最適化
遺伝⼦組換え生物を⽤いた革新的システム（化学センサ等）の開発
遺伝⼦回路を解析するためのマイクロ流路プラットフォームの開発
各種マーケットダイナミクスの解析と意思決定⽀援のための数理モデル構築

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Mathematical modeling and optimization of bio-production
Engineering innovative microbial systems using synthetic biocircuits
Building microfluidic platforms for analyzing synthetic biocircuits
Building mathematical models for market dynamics analysis and decision making

製品化・事業化イメージ•
遺伝⼦組換え反応系の開発プラットフォーム(シミュレータ・マイクロリアクタ等)•
遺伝⼦組換え微生物を⽤いた創薬・燃料生産等の実⽤化と効率化•
動的なマーケット情報に基づく意思決定⽀援のためのソフトウェア
連携の実績•
数理モデルを⽤いた生物生産の予測と最適化 (企業との共同研究)

研究室HP︓ https://hori.appi.keio.ac.jp/

マイクロ流路による遺伝⼦組み換え生化学反応のパラメタ
スクリーニング(上)と数理モデルによる最適化(下)慶應義塾先端科学技術研究センター

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メールアドレス︓yhori＠appi.keio.ac.jp

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牧 英之

マキ ヒデユキ
博士（⼯学）

Associate Professor

MAKI, Hideyuki

ナノ物質／ナノデバイス／材料物性
無機・有機材料を⽤いたナノ物質の創製やナノ物質を⽤いた新機能デバイス開発、デバイス構
造作製によるナノ物質の物性解明に関する研究を⾏う。
This laboratory focuses on the design of organic and inorganic nanomaterials,
development of new functional devices with nanomaterials, and investigation ofphysical properties of nanomaterials by device operation.

物理情報工学科

准教授

Ph.D.

連携を希望するテーマ
Optoelectronic devices based on nanocarbon materials
カーボンナノチューブ・グラフェンを⽤いた超⾼速・オンチップ・⾼集積発光素⼦
室温・通信波⻑単⼀光⼦発生と量⼦暗号応⽤
ナノカーボン受光素⼦
極細超伝導ナノワイヤーと量⼦デバイス開発
エレクトロクロミック描画・表⽰デバイス•

High-speed, on-chip, integrated light emitters and detectors
based on nanocarbon materials
Superconducting nanowire devices based on carbon nanotubes
Electrochromic display device••

製品化・事業化イメージ•
超⾼速・オンチップ発光・受光素⼦を⽤いた光技術（近赤外、中赤外）•
室温・通信波⻑帯の単⼀光⼦源を⽤いた量⼦暗号通信•
超伝導デバイス（検出器・量⼦コンピュータ）•
エレクトロクロミック描画・表⽰デバイス

超⾼速・オンチップのカーボンナノチューブ発光素⼦
室温・通信波⻑単⼀光⼦発生

連携の実績•
ナノカーボンを⽤いた発光素⼦開発•
量⼦暗号に向けたナノカーボンデバイス
関連する知的財産•
ナノカーボン材料による超⾼速・超⼩型発光素⼦•
エレクトロクロミック描画・表⽰装置
研究室HP︓http://www.az.appi.keio.ac.jp/maki/

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架橋カーボンナノチューブ上に作製した超伝導ナノワイヤーデバイス

エレクトロクロミック描画デバイス

メールアドレス︓maki@appi.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター

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飯島 正

イイジマ タダシ
博士（⼯学）

Assistant Professor

IIJIMA, Tadashi

ソフトウェア工学／エージェント技術／⼈工知能
人間が持っている知性、スキル、感性をエージェント技術のもとに計算モデル化することに興味を持っています。ビジネスプロセスやルールのモデリングとマイニング、避難⾏動シミュ
レーションなども研究しています。
This laboratory is focused on computational modeling of human intelligence, skills, andkansei (sensing and emotional information processing) with agent technology. We areinvestigating about a business process and rule modeling and mining, and an
evacuation simulation, too.

管理工学科

専任講師

Ph.D.

連携を希望するテーマ
ビジネスプロセスやビジネスルールのモデリングとマイニング

文脈に基づくセキュリティモデルの応⽤

広域災害に対する
避難計画⽴案⽀援

Applications of Context-aware Access Control Model•
セキュリティポリシーとビジネスプロセスの統合•
Integration of Security Policy and Business Process by Context-aware Access Control Model

広域災害避難計画支援と屋内災害避難⾏動支援Evacuation Support by IoT Sensors and Simulation•
シミュレーションと地理情報による広域災害のための避難計画と設備配置の⽴案⽀援•
IoTセンサとシミュレーションによる屋内災害からの避難⾏動⽀援•バーチャルリアリティによる避難スキル向上訓練•
Evacuation Planning Support for Wide-area Desaster by Simulation and Geographic Information•
Evacuation Behavior Support for Indoor Desaster by IoT Sensors and Simulation•
Training of Evacuation Skill by Virtual Reality
研究室HP︓http://www.iijima.ae.keio.ac.jp/

稲田 周平

イナダ シュウヘイ
博士（工学）

Associate Professor

INADA, Shuhei
Ph.D.

メールアドレス︓iijima＠ae.keio.ac.jp

経済性工学／インダストリアル・エンジニアリング／⽣産管理様 々 な 仕 事 の シ ス テ ム を 設 計 ・ 改 善 す る た め の 基 礎 理 論 で あ る “ IE （ Industrial
Engineering）”や，将来の投資に関して⽅策を⾦銭的な⾯から評価してより良い案を⾒出すための理論となる“経済性工学”に基づいて研究を進めています。
This laboratory is focused on problem solving associated with production systems,
optimization of production processes from an economic standpoint, investment theory
for economically producing a product, analysis methods used in product design toimprove productivity, and make-or-buy decision problems.

管理工学科

准教授

屋内災害からの避難⾏動⽀援慶應義塾先端科学技術研究センター

Modeling and mining of business processes and/or rules•
組織にまたがったビジネスプロセスのためのオブジェクト指向ペトリネットによるモデリングとモデル検査•
ビジネスルールの⽇本語表現と視覚的再構成•
ログからのプロセスマイニング（プロセス発⾒）、頻出パターン抽出に基づくリエンジニアリング、法的基準等との適合性検査、例からの対話的モデリング環境•
Modeling and Validation of Inter-organizational Business Process by Object-oriented Petri-net andModel-checking•
Japanized Domain Specific Language for Business Rules and its Visual Restructuring•
Process Discovery, Process Reengineering and Conformance Checking by Process Mining Techniques

連携を希望するテーマ
Industrial Engineering理論をベースにした各種システムの⽣産性向上

Improving the productivity of the system by using Industrial Engineering theory•
⾃律的な改善機能を備えたロボット作業システムの研究開発•
生産システムにおける産業用ロボットの活用時の課題抽出•
サービス・システムに対するIndustrial Engineering理論の活用•
不確実性下における製造投資案の経済性分析⽅法の提案•
生産システムの可視化⽅法と，そこでのデータ活用に関する研究開発
Robot work system equipped with the autonomous improvement function
Identifying problems of using the industrial robot in the production system
Applying Industrial Engineering theory to the service system
Economic analysis of the production investment under uncertainties
Developing visualization methods of the production system

製品化・事業化イメージ•••

生産システムにおける知能ロボットの活用
AI技術を利用した作業測定・作業計画システムの開発
企業内での継続性を持った改善活動プログラムの展開

連携の実績•
物流企業におけるQCDSの管理に向けたKPI指標の抽出•
RFIDタグを利用した生産プロセスの可視化システムの開発
研究室HP︓http://lab.ae.keio.ac.jp/~inada_lab/

積み⽊の組⽴作業を⾃律的に改善するロボット

慶應義塾先端科学技術研究センター

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メールアドレス︓inada＠ae.keio.ac.jp15

多変量解析や品質管理における統計学的⼿法の開発を中⼼に統計学の理論と応⽤に関する研究を⾏っています。具体的には、多次元確率分布の主要点の性質や推定に関する研究、選択的組
⽴法、過飽和実験計画、応答曲⾯法、多変量管理図などを活⽤した統計的品質管理⼿法に関する研究などに取り組んでいます。
This laboratory studies the theory and applications of statistics, focusing mainly on thedevelopment of statistical methods for multivariate analysis and quality control. Recent
research interests include the properties and estimation of principal points ofmultivariate distributions and statistical quality control using selective assembly,
supersaturated designs, response surface methodology, multivariate control charts,
etc.

松浦 峻

マツウラ シュン
博士（⼯学）

Associate Professor

MATSUURA, Shun
Ph.D.

管理工学科

応⽤統計学／多変量解析／統計的品質管理

准教授

連携を希望するテーマ
統計解析・多変量解析⼿法を⽤いた品質改善

Principal points

調合誤差因⼦実験

応答曲⾯法

管理図

慶應義塾先端科学技術研究センター

Quality improvement using statistical and multivariate analysis•
調合誤差因⼦実験、過飽和実験計画の活⽤による実験回数の削減•
応答曲⾯法、多応答モデル同時推定、多変量管理図による品質管理•
Principal points（主要点）による多変量データ分布の要約・クラスタリング•
Cost reduction using compound noise experiments and supersaturated
designs•
Quality control using response surface method, simultaneous estimationof multiple response models, and multivariate control charts•
Summarization and clustering of multivariate distributions using principal
points

メールアドレス︓matsuura＠ae.keio.ac.jp

松川 弘明

マツカワ ヒロアキ
博士（⼯学）

Professor

MATSUKAWA, Hiroaki
Ph.D.

⽣産在庫管理／SCM／スケジューリング／プロジェクトマネジメント／製造戦略
生産在庫管理とサプライチェーンマネジメント(SCM)を中⼼に、スケジューリングや製造戦略など生産と物流にまつわる各種課題を取り上げ、定量的な⼿法を⽤いてマネジメントの原理原則を明らかにしています。また、近年は研究開発、循環型SCMや、サプライチェーンリスクマ
ネジメントに関する研究も⾏っています。
Main research interests include production & inventory control and supply chain
management (SCM). Continuous effort is dedicated to clarify principles ofmanagement on those research topics such as scheduling, manufacturing strategy,
project management and other topics related to production and logistics. Quantitative
methods were frequently applied for solving management problems. Closed-loop SCM
and supply chain risk management are also great interesting topics.

管理工学科

教授

連携を希望するテーマ
調達ネットワーク⾒える化，需要予測，および適正在庫⽔準の設定

Supply network visualization, Demand forecasting, and Proper Inventory level••

製品化・事業化イメージ•••

PCまたは携帯端末を⽤いた受発注システムの提供とデータ収集
定量的予測⼿法のセットおよび定性的予測⼿法を組み合わせた予測
適正安全在庫の計算⽅法の提供

連携の実績
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サプライチェーン⾒える化システムの開発
SKUレベルでの⽋品推定と需要予測
農産品流通⾒える化システムの開発

研究室HP︓http://www.ae.keio.ac.jp/lab/ie/sou/16

クライアント
階層２ 企業（２社）
Android スマホ
クライアント
階層３ 企業（４社）
Android スマホ
サプライチェーン⾒える化システムの枠組み

メールアドレス︓matsukawa＠ae.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター

生産販売において重要なのは⼊⼝と出⼝，および内部の生産プロセスの管理である．⼊⼝管理で重要なのは調達
ネットワークの⾒える化であり，出⼝管理で重要なのは需要予測である．そして内部生産プロセスにおいて重要なのは適正在庫水準の設定である．これらの要素を連携して管理する⼿法を開発し，テーラーメイドする．
Inbound outbound management are important whileinternal production process management is also one criticalmanagement which may enhance competition power. We
クライアントare eagerly expect to find partner to implement our
階層１ 企業（1社）
research achievement as well as the associated system.
Android スマホ

応⽤ゲーム理論／ビジネス・エコノミクス／ネットワーク形成

松林 伸生

競争環境下での企業の意思決定問題を、ゲーム理論をはじめとする経済学的アプローチにより分析する研究を⾏っています。具体的には、企業間の戦略的ネットワーク形成の問題や競争下でのマーケティング戦略等について取り組んでいます。「応⽤のための理論を構築する」ことを目指して研究を進めています。

Professor

This laboratory is focused on decision problems of firms in competitive environments.
To model and analyze them theoretically, we mainly use a game-theoretic approachand other economics approaches. Our current interest includes strategic network
formation and competitive marketing strategies.

マツバヤシ ノブオ
博士（工学）

MATSUBAYASHI, Nobuo
Ph.D.

管理工学科

教授

連携を希望するテーマ
ゲーム理論による経営上の戦略的意思決定問題のモデル分析

研究スタンスinteresting !
ビジネスにおける戦略的意思決定を、ゲーム理論を通じて理解する（⽰唆を与える）こと。
また、そのためのモデル開発。（業務に必要な数値を直接得るための手法や技術開発ではない）

研究室HP︓http://lab.ae.keio.ac.jp/~matsubayashi_lab/

ヤマグチ タカヒラ
工学博士

Professor

YAMAGUCHI, Takahira

ヒューマンロボットインタラクション、オントロジー構築支援と利用プロセスとルールとオントロジーに基づく知識継承
Human Robot Interaction, Ontology Development Support,
Knowledge Transfer with Business Processes, Business Rules and Ontologies

管理工学科

山口 高平

メールアドレス︓nobuo_m@ae.keio.ac.jp

人工知能／ヒューマンフレンドリーロボット／
オントロジー工学／知識マネジメント教授

慶應義塾先端科学技術研究センター

Analysis for strategic decision making in business based on game-theory model• 価格戦略のモデル分析（ネットワーク効果、プラットフォームビジネスなどを含む）• 製品戦略のモデル分析（製品ラインナップ、カスタマイゼーションなどを含む）• マーケティングとサプライチェーンのインターフェース• ネットワーク形成、提携形成の理論• Model analysis of pricing strategy (network effect, platform business, etc.)• Model analysis of product strategy (product line, customization, etc.)• Marketing and supply chain interface
研究方法（例︓新しいビジネスモデルの有効性）• Theory of network/coalition formation

Dr. Eng.

連携を希望するテーマ
統合実践知能Unified Practical Intelligence

エンドユーザのための人工知能アプリケーション開発プラットフォーム
記号処理と信号処理の統合
マルチロボット連携
業務プロセス、業務ルール、オントロジーの統合
知識継承支援システム
AI Application Development Platform for End Users
Integration of Symbol Processing and Signal Processing
Multi-Robot Coordination
Integration of Business Processes, Business Rules and Ontologies
Knowledge Transfer Support Systems

授業を支援するロボット

製品化・事業化イメージ•
ロボット喫茶店・ロボットレストラン•
授業を支援する知能ロボット•
知識継承支援システム
連携の実績•
業務ノウハウの体系化・組織的蓄積・活用を支援するオントロジー・システム構築•
ＥＴＣ故障診断における知識継承システム
関連する知的財産•
エンドユーザ向けAIアプリケーション開発ツール
研究室HP︓http://www.yamaguti.comp.ae.keio.ac.jp/

ロボット喫茶店

慶應義塾先端科学技術研究センター

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メールアドレス︓yamaguti@ae.keio.ac.jp

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千葉 ⽂野チバ アヤノ博士（理学）

Assistant Professor

CHIBA, Ayano
Ph.D.

液体／⾼分⼦／⾼圧⼒
単体から⾼分⼦系まで、結晶や液体の構造や性質を物理学的観点から研究しています。具体例
として、⾼分⼦結晶の空隙に対する、液体中の分⼦の選択的吸蔵現象を、赤外分光法やX線回折によって測定し、統計⼒学によって理解する試みを進めています。これは、枯渇相互作⽤・
エントロピーで駆動される液体分離法の開拓研究であり、低分⼦を体積で分離する基本的な考え⽅を提供するものです。

物理学科

専任講師

We study the structure and properties of crystals and liquids ranging from elemental
to polymer systems from the viewpoint of physics. Specifically, we are exploring theselective absorption phenomena of molecules into the pores or interstitial spaces ofpolymer crystals by infrared spectroscopy and x-ray diffraction. We aim to realize aliquid separation induced by depletion interaction. We provide the basic idea of
separating small molecules by volume.

連携を希望するテーマ
結晶空隙を利⽤した液体分離

Liquid separation using pores in crystals•
サブナノポーラスマテリアル•
⾼分⼦結晶の規則的空隙を利⽤した液体分離（油同士の分離、異性体分離等）•
枯渇相互作⽤・エントロピーで駆動される選択的吸蔵•
圧⼒を⽤いた空隙デザイン•
分⼦認識とホストゲスト共結晶•••

Sub-nanoporous material
Liquid separation using regular interstitial spacein polymer crystals(separation between oils or isomers, etc)
Selective absorption induced by depletion force
Pore design using pressure
Molecular recognition and host-guest co-crystal

製品化・事業化イメージ••

油同士の分離フィルター、異性体分離材料
枯渇相互作⽤に基づく液体クロマトグラフィー⽤カラム

アルカン２元混合液体に対する吸蔵特性

関連する知的財産•
ポリオレフィン系重合体並びにそれを⽤いた有機化合物の吸着、吸蔵及び分離(特願2019-67703、特願2020-056735、2019年12月18⽇ 化学⼯業⽇報)

フィルムの選択的吸蔵を⽰す赤外分光データ

メールアドレス︓ayano＠phys.keio.ac.jp

研究室HP︓http://www.phys.keio.ac.jp/faculty/ayano/ayano.html

渡邉 紳⼀

ワタナベ シンイチ
博士（理学）

Professor

WATANABE, Shinichi
Ph.D.

光物性物理学／半導体量⼦構造／低次元有機物性／テラヘルツ分光／超⾼速分光
半導体量⼦物性や低次元有機物性など、固体中の電⼦系の次元を制御することによって現れる
様々な物性物理現象を、テラヘルツ帯域から可視光域にまたがる幅広い周波数域の光計測に
よって明らかにしてゆきます。また新規テラヘルツ光源開発や物質構造設計などによる新しい
光物質制御の可能性を追求します。
We investigate the optical properties of solids, especially the low dimensional
electronic systems, by using the broadband (from terahertz to visible) and ultrafast
spectroscopy techniques. We also seek for the novel light-matter interaction in solids
achieved by the intense terahertz light excitation.

物理学科

教授

慶應義塾先端科学技術研究センター••

選択的吸蔵を⽰すフィルムの吸蔵イメージ

連携を希望するテーマ
テラヘルツ偏光イメージング・スペクトル計測による樹脂材料の内部異方性検査
Nondestructive inspection of internal anisotropy in polymeric materials byterahertz polarization imaging and spectroscopy
可視光を通さない樹脂材料の、テラヘルツ光による内部物性計測
外⼒下での樹脂材料の内部異⽅性変化
計測の⾼速性を活かした樹脂内部ひずみの動的変化の追跡
産業⽤ポリマーの基礎物性評価•

Nondestructive inspection of internal anisotropy, strain, and strain
dynamics in polymeric materials by terahertz polarization spectroscopy
Basic evaluation of the physical properties of industrial polymers•

テラヘルツ偏光スペクトル計測装置

製品化・事業化イメージ•
生産ラインで実施する樹脂材料の非破壊検査•
樹脂材料の動的ひずみ計測
連携の実績•
樹脂関連材料の異⽅性検査関連する知的財産•
⾼速・⾼精度にテラヘルツ電磁波の偏光計測を⾏う⼿法•
光コムを⽤いた近赤外精密偏光計測⼿法
研究室HP︓http://www.phys.keio.ac.jp/guidance/labs/watanabe/index.html

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樹脂材料の内部異⽅性検査

メールアドレス︓watanabe＠phys.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター

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近藤 寛

コンドウ ヒロシ
博士（理学）

Professor

KONDOH, Hiroshi
Ph.D.

表面化学／触媒化学／放射光科学
物質の表⾯はバルクとは異なる多くの興味深い現象を誘起することが知られています。私たちは、放射光を用いて、表⾯での化学反応を調べる新しい手法の開発に取り組んでいます。これを用いて、表⾯での分子プロセスが鍵となる環境触媒やエネルギー変換触媒などの機構解明を⾏っています。
It is well known that the surface of matter induces a number of interesting phenomenathat are not seen for the bulk. We have been developing synchrotron-radiation-based
new techniques to study chemical reactions at surfaces. We have been applying thesetechniques to mechanistic studies on environmental catalysts and energy-conversion
catalysts, where molecular processes at the surfaces play key roles.

化学科

教授

連携を希望するテーマ
放射光オペランド観測による触媒機構の解明

ビームライン

Elucidation of catalytic mechanism usingsynchrotron-based operando observation
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M3

Slit

M2

シンクロトロンe準大気圧X線光電子分光装置(NAP-XPS)

Development of new operando techniques
MASS
Elucidation of mechanism of following
catalysts
Automobile catalysts for exhaust gas
Solid electrolyte fuel cell
Synthesis catalyst for chemical products

線型加速器

XPS
COtop

製品化・事業化イメージ•

ナカジマ アツシ
理学博士

Professor

NAKAJIMA, Atsushi
Dr. Sc.

O

NOtop

．
(上) Rh触媒によるNOおよびCOの変換．300℃以上で作動する．
(右) NAP-XPSによるRh触媒の作動前後の表⾯観測．Rh触媒は．
⾦属状態を維持し、300℃以上でNOが解離することがわかる．

メールアドレス︓kondoh@chem.keio.ac.jp

ナノ物理化学／ナノクラスター／ナノ機能材料／ナノ触媒科学／システム化学
光応答、触媒反応性、磁性といった物質機能の最⼩単位は、原⼦数にして数10から千個程度のナノメーターの⼤きさの集合体（ナノクラスター）です。わたしたちは、原⼦・分⼦からなる
複合ナノクラスターの新奇な構造と光物性、反応性、磁性を探索し、ナノ機能材料科学の基盤を構築し、新しいシステム化学を先導することを目指しています。
This laboratory is focused on nano-meter scale aggregations of "clusters" consisting of
10-1000 atoms that are well recognized as minimum units for optical, catalytic, andmagnetic functions. Research is aimed at developing new next-generation nanoscale
cluster materials exhibiting novel optoelectronic and catalytic properties, opening up"Systems Chemistry".

化学科

中嶋 敦

NOhollowN

研究室HP︓http://www.chem.keio.ac.jp/kondoh/index/jp/

教授

Rh
metal

C

NOtop+
NOhollow

実触媒のオペランド観測に基づく触媒制御技術の改良や新規触媒の開発

連携の実績•
企業との共同研究実績︓排ガス触媒、燃料電池

挿入光源
M1

慶應義塾先端科学技術研究センター••

新規オペランド観測手法の開発
下記触媒の機構解明
⾃動⾞排ガス浄化触媒
固体電解質形燃料電池
化学品合成触媒X-ray

不等間隔回折格子

連携を希望するテーマ
複合ナノクラスター機能材料の開発

Creation of Designer Nanocluster Functional Nanomaterials
ナノクラスターの⼤量合成と集積⼿法の開発
ナノクラスター集積体の物性機能解析
ナノクラスターを配列集積させた新規なデバイスの作製
Large-scale synthesis of designer functional nanoclusters
Characterization of nanocluster assembled systems
Nanodevice application of nanocluster-assemblies

製品化・事業化イメージ•
複合ナノクラスターの⼤量合成法の装置開発•
ナノクラスター機能材料によるシステムデバイス構築
連携の実績•
企業との共同研究実績「⾦属ナノクラスター乾式合成装置の開発」, 2015年〜2019年「機能ナノクラスター分散液の製造装置の開発」, 2017 〜2019年「超精密マイクロミキサーの開発」, 2011年〜2019年
関連する知的財産•
ナノクラスター生成装置（特許第5493139 号、国際公開WO2014/192703
⽶国︓US14/893,775, 欧州︓EP14803503.3） 「 nanojima® 」の開発•
マイクロミキサー、マイクロミキサーエレメント及びその製造⽅法 ３件（特許第5864236 号、特許6006969号、ほか）
研究室HP︓http://chem.sakura.keio.ac.jp/nakajima-lab/

⾦属ナノクラスター乾式合成装置「 nanojima® 」

複合ナノクラスターの例
⾦属内包シリコンケージ
ナノクラスターM＠Si16(M＝Ti (左)とTa (右))超精密マイクロミキサーの外観

慶應義塾先端科学技術研究センター

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メールアドレス︓nakajima＠chem.keio.ac.jp19⻘山 英樹アオヤマ ヒデキ
博士（⼯学）

Professor

AOYAMA, Hideki
Ph.D.

デジタルデザインシステムおよびデジタルマニュファクチュアリングシステムに関する研究を幅広く⾏っています。デザイナ・ユーザの感性や⼯学的な分析評価により製品をデザイン・設計するシステムの開発を試みています。また、⼯学的理論および熟練技能者の経験・知識に基づき⾼度な加⼯を実現する次世代の生産システムの開発を⾏っています。
This laboratory focuses on digital design systems and digital manufacturing systems.
Systems which design products by engineering analysis and KANSEI of designers andcustomers are developed. Manufacturing systems which realize advanced machining
based on engineering theory and experience-knowledge of skilled works are also
developed.

連携を希望するテーマ
コンピュータを活⽤したデザイン技術、⽣産加工技術、⾦型技術

システムデザイン工学科

教授

CAD/CAM／意匠設計／⽣産システム／
デジタルデザイン／デジタルマニュファクチュアリング

Design Technology, Manufacturing Technology, and
Die/Mold Technology Using Computer
顧客の感性に基づく形状・意匠・模様デザインシステム
加⼯⼯程⾃動設計・⾃動加⼯システム
5軸加⼯機による超⾼能率曲⾯加⼯システム
フェムト秒レーザ加⼯システム
⾦属3Dプリンタによる造形の⾼精度化システム
AI・IoT⾦型システム

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Design Systems of Styles and Patterns Based on KANSEI
Automatic Process Planning System for Machining
Automatic Machining System
Ultra-Efficient Machining System of Curved Surfaces Using 5-Axis
Machine Tool
Femtosecond Laser Processing System
High Precision Modeling System Using Metal 3D Printing System
AI/IoT Die and Mold System•••

CADデータから自動加工するシステム

50倍の効率を実現した
曲⾯加⼯システム「さらさら」の印象をアップ

連携の実績•
感性に基づくシボ（シワ模様）デザインシステムの開発•
CNC⼯作機械による加⼯の⾼速⾼精度化システムの開発•
AIによる製造プロセスの⾃動認識・検査システムの開発•
⾦属3Dプリンタ造形の⾼精度化システムの開発

シボの印象を定量的感性で制御するデザインシステム

研究室HP︓http://ddm.sd.keio.ac.jp/

メールアドレス︓haoyama＠sd.keio.ac.jp

スマートウェルネス住宅／建築システム／環境制御

⼩川 愛実

居住者の健康で安全な生活を⽀援する居住システムづくりを目指していま す。ロボットやセンサを⽤いて室内における居住者の⽇常生活動作をセン シングし、居住者の健康状態に応じた空間の最適化を実現します。 例えば、 転倒リスク検知のための歩⾏情報の取得や、居住者の運動機能レベルに合 わせた設計の提案に関する研究を⾏っています。

Research Associate

The aim is to create a residential system that supports residents' healthy and safe
lives. Our research focuses on measurements of ADL （Activities of Daily Living）
and the optimization of the living space. For instance, gait measurement forassessment of fall risk using a robot and sensors, and planning of the house which
is suitable for the physical functional ability of a resident.

オガワ
アミ
博士（⼯学）

OGAWA, Ami
Ph.D.

連携を希望するテーマ

システムデザイン工学科

助教

慶應義塾先端科学技術研究センター

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居住者のウェルネスを促進するヒューマンインタラクティブな居住空間
Human interactive living space to promote residents‘ wellness

個人特性と環境特性を考慮した動作モデリング
⽇常生活困難度の変化に応じたインタラクティブな空間設計
⼒学的な動作モデルに基づく生活環境評価
家具や照明などの建築属性をインタフェースとした居住空間環境の最適化

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Motion modeling considering individual and environmental characteristics
Interactive spaces design according to the difficulty of activities of daily living
Assessment of living environment based dynamical human models
Optimization of living space environments using architectural attributes asinterfaces

慶應義塾先端科学技術研究センター

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製品化・事業化イメージ•••

生活するだけで運動機能を評価してくれる住宅
運動不⾜解消住宅 / リハビリテーション住宅
体型や⾝体機能レベルなどの静的な特性だけでなく、その⽇の活動量などの動的な特性に応じてアクティブに設計が最適化される家具

連携の実績
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家具メーカー、ハウスメーカー、通信機器、リハビリテーション病院など

研究室HP︓http://www.yt.sd.keio.ac.jp/ogawa/

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メールアドレス︓ogawa@sd.keio.ac.jp

柿沼 康弘カキヌマ ヤスヒロ
博士（⼯学）

Professor

KAKINUMA, Yasuhiro
Ph.D.

マイクロ・ナノ加工／知能化工作機械／機能性流体・材料／電機統合システム
環境負荷の⼩さいマイクロ・ナノ機械加⼯、プロセスと機械の相互作⽤を理解する知能化加⼯機の開発に取り組んでいる。材料特性を活かした微細加⼯法などの基礎的研究と、電機を統合することで実現する次世代超精密加⼯機や機能性材料を利⽤した機械要素などの開発研究をリンクさせ、革新的な加⼯システムの実現を目指す。
My study focuses on micro/nano machining technologies and intelligent machine tools.
By linking basic researches of micro/nano processing based on the property ofmaterials and development researches such as the development of next-generation
ultraprecision machine tools and the machine elements with functional materials
together, the present study aims at the achievement of innovative manufacturingsystem.

連携を希望するテーマ
研磨加工ロボットの開発と研磨プロセスの⾃動化技術

システムデザイン工学科教授

Development of polishing robot and polishing process automation technology
⾦型などの複雑部品の研磨プロセスは，現在でも人の⼿に頼るところが⼤きい．⼀⽅で，人⼝減少に伴い，機械加⼯作業者の人⼿不⾜は深刻化している．このような背景から我々は，研磨
加⼯ロボットの開発ならびに人間の研磨スキルを機械に伝承する技術の開発を⾏ってきた．今後は⼯具パスの⾃動生成や研磨⼯程まで含めた研磨プロセスの⾃動化技術に展開する．

製品化・事業化イメージ
研磨ロボットのプラットフォーム開発，研磨ロボット⽤エンドエフェクタの開発，研磨シミュレー
タの開発

パラレルメカニズム研磨ロボット

連携の実績
⼯作機械，ロボット，制御機器，⼯具，⾦型，航空宇宙，⾃動⾞などの関連企業と連携実績あり
関連する知的財産
状態推定装置，状態推定⽅法及びプログラム 特願2016-229347
研究室HP︓http://ams.sd.keio.ac.jp/app-def/S-102/KKlab_hp/

桂 誠⼀郎

カツラ セイイチロウ
博士（工学）

Professor

KATSURA, Seiichiro
Ph.D.

メールアドレス︓kakinuma＠sd.keio.ac.jp

応用抽象化と総合デザイン／人間支援・超人間／データロボティクス／波動システム
次世代の社会基盤と成り得る工学システムの⾼度化・⾼機能化を目指し、時間と空間の双方を考慮したシステムデザインの研究を⾏っている。特に、無限次元のモデリングと電機統合シス
テムのエネルギー変換に基づいた⾰新的な抽象化理工学により、人間を直接支援するための複雑化されたシステムやロボット応用を目指している。
Katsura laboratory focuses on system design considering time and space foradvancement of an engineering system in the future society. Especially, we aredeveloping a novel synthesis method based on the infinite-order modeling and energy
conversion of electromechanical integration systems. Such innovative abstraction
science and engineering will be applied to complex systems and robots for direct andharmonious human support.

連携を希望するテーマ「応用抽象化と総合デザイン」に基づく人間支援・産業応用

製品化・事業化イメージ
工学には実装可能な時空間が有限であるという制約が存在すること
から、本質を大胆に抽出するモデリングと抽象化が重要になる。
今後の超⾼齢社会におけるロボットによる人間支援など、複合化された問題解決には複雑かつ多くの機能の発現が必要になるため、新しい「応用抽象化と総合デザイン」について産官学連携の下で検討を進めたい。
関連する知的財産•
振動制御装置、振動制御方法、振動制御システム及びプログラム,
WO2017/026234•
熱感覚伝送システム, 特許5954894号
研究室HP︓https://www.katsura.sd.keio.ac.jp/

慶應義塾先端科学技術研究センター“Applied Abstraction and Integrated Design” and Their Applications to Human Support and Industries•
人間支援のためのロボット・ヒューマンインタフェース•
データロボティクス（バイラテラルAI・モーションコピーシステム）•
波動システム（振動・温熱感覚・音場）の制御•
ダイナミックアクチュエータ（超瞬発マシン）•
Robots for Human Support•
Data Robotics (Bilateral AI, Motion-Copying System)•
Control of Wave Systems(Vibration, Thermal Sensation, and Sound Field)•
Dynamic Actuator (Instantaneous Power Machine)

システムデザイン工学科教授

慶應義塾先端科学技術研究センター

Polishing process of complex shaped parts is manually operated by skilled worker.
Meanwhile, number of machining operator decreases year by year. From thisperspective, we are working on development of polishing robot and the skill transfer
technique. Final goal of this project is to develop full automation technology ofpolishing process including tool path generation and tool selection.

メールアドレス︓katsura@sd.keio.ac.jp

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⼩池 綾

コイケ リョウ
博士（⼯学）

Assistant Professor

KOIKE, Ryo
Ph.D.

工作機械／付加加工／加工制御
3D プリンタ等の付加加⼯を応⽤した⼯作機械の開発に注⼒している。特に、⾦属材料の組織変化に基づいた材料特性を制御する付加プロセス設 計や、ポーラス⾦属や傾斜機能材料などの⾼機能材料を含めた⼀体部品の 造形技術、付加加⼯における制御パラメータが造形プロセスに与える影響 の解析といった研究を⾏っている。
My study is now trying to establish machine-tool technologies for additive
manufacturing like 3D printer. In particular, I am dealing with researches for
additive-process design controlling material characteristics based on metal structureformation, fabrication technology for jointed parts containing functional materials
such as foam metal and functionally-graded material, and analysis on influences offabrication control parameters on deposition process.

連携を希望するテーマ

システムデザイン工学科

専任講師

⾦属3Dプリンタの⾼機能化に関する研究

Study on High Functional Metal 3D Printer
再溶融処理法による⾦属組織制御
傾斜機能材料
ポーラス⾦属造形•••

Remelting process for metallographic treatment
Functional Graded Material
Foam Metal Fabrication

指向性エネルギー堆積法造形した傾斜機能材料

製品化・事業化イメージ••

⾦属3Dプリンタによる造形物の機械特性を向上させる基礎技術から，傾斜機能材料の造形などの応⽤技術を必要とす
る製品全般
ポーラス構造などの特殊構造生成⽤材料の提案

連携の実績•
⼯作機械メーカーとの連携実績あり
再溶融処理による⾦属組織改質
研究室HP︓ http://koikelab.sd.keio.ac.jp/main/

須藤 亮

スドウ リョウ
博士（⼯学）

Professor

SUDO, Ryo
Ph.D.

メールアドレス︓koike@sd.keio.ac.jp

組織工学／マイクロ流体システム／バイオエンジニアリング
マイクロ流体システムの設計とティッシュエンジニアリングへの応⽤を中⼼としたバイオエン
ジニアリングの研究を進めています。特に、肝臓・⾎管・脳・がんなどの三次元組織の構築に取り組み、将来的には再生医療や診断デバイスへの応⽤や、生命システムのもつ統合性について⼯学的に解明することを目標としています。
We work on the design and fabrication of microfluidic systems and their applications toin vitro tissue engineering. Specifically, we focus on reconstructing liver, vascular,
brain, and cancer tissues in vitro through an integrative tissue engineering approach.
Our goals are 1) to reconstruct three-dimensional culture models which can contributeto future regenerative medicine and diagnostic devices, and 2) to elucidate theengineering principles for the integrity of multi-cellular systems.

連携を希望するテーマ
マイクロ流体デバイスを⽤いた微小培養環境制御による多細胞システムの構築

システムデザイン工学科教授

造形したポーラスステンレス材

慶應義塾先端科学技術研究センター•••

Development of multi-cellular systems by the control of microenvironments
using microfluidic devices
マイクロ流体デバイスにおける⾎管化肝組織の再生
⻑期間安定な生体外毛細⾎管ネットワークの構築
マイクロ流体デバイスにおける神経・⾎管ユニットの構築
3次元がん細胞浸潤モデルの開発

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Regeneration of vascularized liver tissues in a microfluidic device
Construction of long-lasting capillary network in vitro
Construction of neurovascular unit in a microfluidic device
Development of 3D cancer invasion model

マイクロ流体デバイス

製品化・事業化イメージ••

マイクロ流体デバイスの要素技術（マイクロポンプや各種センサーなど）と組み合わせることにより細胞診断デバイスなどへの応⽤が考えられます。
生体内の環境に近い多細胞組織を再現することができるため、細胞診断や創薬研究などへの応⽤が考えられます。
⻑期間安定な生体外毛細⾎管
ネットワーク

研究室HP︓http://www.sudo.sd.keio.ac.jp

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メールアドレス︓sudo＠sd.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター

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田⼝ 良広タグチ ヨシヒロ
博士（⼯学）

Professor

TAGUCHI, Yoshihiro
Ph.D.

マイクロ・ナノ熱工学／Optical MEMS／マイクロ光センサー
レーザーや近接場光を⽤いた新しい温度・熱物性計測技術はマイクロ・ナノスケールの熱制御（サーマルシステムデザイン）を実現する。当研究室では、これら光学的計測技術の開発を⾏うとともに、微細加⼯技術との融合により極微⼩領域の新しい現象解明ならびに材料分野、バ
イオ医療分野への応⽤に取り組んでいる。
Novel optical thermometry and thermal property measurement techniques can enablea micro/nano-scale thermal system design. Our laboratory focuses on thedevelopment of measurement methods by using laser and near-field optics. Also by
combining micromachining techniques, namely “Optical MEMS (Microelectromechanical
Systems)”, we are aiming to achieve a breakthrough in micro/nano technology inareas such as material science and biomedical engineering.

連携を希望するテーマ
レーザーを⽤いた熱物性センシング⼿法の開発

システムデザイン工学科教授

Development of Thermophysical Properties Sensing Method using Laser Techniquee
非接触・非破壊・⾼速な熱物性センシング技術
超⼩型熱物性センサー
Optical MEMS技術を⽤いたデバイス開発•••

Non-contact, Non-destractive and High-speed Thermophysical Properties Sensing
Small Optical Sensor for Thermophysical Properties Measurement
Novel Device using Optical MEMS

外乱に強い光学式センサーの開発

製品化・事業化イメージ••

光学的熱物性センシング技術の提案
Optical MEMS技術を⽤いたデバイス設計・開発

連携の実績
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川崎市内中⼩企業との共同研究「OpticalMEMS技術を⽤いた機能性薄膜の開発」2014~2015

MEMS技術を⽤いた⼩型センサーの開発

研究室HP︓http://www.naga.sd.keio.ac.jp/

滑川 徹

ナメリカワ トオル
博士（⼯学）

Professor

NAMERIKAWA, Toru
Ph.D.

メールアドレス︓tag＠sd.keio.ac.jp

システム制御／分散・協調・予測制御／マルチエージェントシステムの協調制御／
エネルギーネットワーク・社会インフラ・CHPSの分散最適化
⼤規模複雑システムの最適管理のための分散協調制御理論とその応⽤に関する研究を⾏っています。分散型電⼒ネットワークの分散最適制御、マルチUAVの分散協調フォーメーション制御、
分散推定理論に基づく電⼒ネットワーク、社会インフラや超スマート社会の制御と管理、
Cyber Physical & Human System の制御に関する研究を推進しています。
Distributed and cooperative control problems for large-scale networked systems arestudied in Namerikawa laboratory via both of control theoretical and application
approaches. The current main topics of Namerikawa Lab are the developments of safe,
reliable and resilient control/prediction methodologies for electrical power network andsmart city, smart infrastructure and Cyber Physical & Human System. The otherimportant topics are the developments of cooperative formation control strategies for
multi-agent systems including unmanned aerial vehicles and cyber-security.

連携を希望するテーマ
分散協調制御によるスマート社会とCPHSに関する研究

製品化・事業化イメージ•
最適エネルギーマネジメントシステム構築•
複数ドローンのフォーメーション制御•
社会インフラシステムの分散最適化
連携の実績•
電⼒需要／発電予測アルゴリズムの開発•
エネルギーマネジメントと最適制御•
社会インフラシステムの分散協調管理
研究室HP︓http://www.namerikawa.sd.keio.ac.jp

最適エネルギーマネジメントシステム

渋滞緩和のための交通制御と⾃動運転

慶應義塾先端科学技術研究センター

Distributed and Cooperative Control for Smart Society and Cyber-Physical & Human Systems•
ゲーム理論に基づくアグリゲータの意思決定と電⼒需要量管理•
リチウムイオンバッテリの充電率推定・管理・最適化•
階層協調型モデル予測制御を⽤いた電⼒系統の周波数制御•
分散型モデル予測制御によるマルチUAVシステムのフォーメーション制御•
リアルタイムロードプライシングを⽤いた⾼速道路における渋滞緩和•
Optimal Power Demand Management by Aggregator based on Game Theory
マルチUAVを活⽤した社会インフラ•
State-of-charge Estimation, control and optimization of Lithium-ion Battery
システム構築•Hierarchical and Cooperative Model Predictive Control for Load Frequency of Power Network•
Formation Control for Multi-UAV System by using Distributed Model Predictive Control•
Traffic Congestion Control using Real-Time Road Pricing

システムデザイン工学科教授

慶應義塾先端科学技術研究センター•••

メールアドレス︓namerikawa＠sd.keio.ac.jp

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⻄ 宏章

⾼度情報化社会が、今後どの様なアプリケーションやサービスをネットワークに求めるかを⾒定め、その実現に向けてハードウエアとソフトウエアを共に検討し、システムとして具現化することを目指している。現在、「ネットワークアーキテクチャ」、「情報銀⾏・情報匿名化イ
ンフラ」、「スマートシティ・スマートコミュニティ」を中⼼に研究を進めている。

Professor

The main theme of my research is in building of the total network system including
development of hardware and software architecture. I place great importance on
considering what is required for the highly-networked information society in future.
I exert myself for research of the Next generation IP router architecture, Information
Bank and its Data Anonymization Infrastructure, and Smart City/Smart Community.

ニシ ヒロアキ
博士（⼯学）NISHI, Hiroaki
Ph.D.

連携を希望するテーマ
スマートコミュニティ実現に向けた地域実証・情報インフラ・データ処理・新サービス提案

システムデザイン工学科

教授

ネットワークアーキテクチャ／並列分散システムアーキテクチャ／ASIC, FPGAデザイン／
スマートシティ・スマートコミュニティ／技術標準化

Toward Smart Community: Local implementation, information infrastructure and data management for Novel Services
地⽅⾃治体・地域住⺠と取り組むスマートコミュニティ関連システム構築• スマートインフラ間データ連携など、情報の利活⽤を円滑化するスマートコミュニティ構築および関連技術の標準化• さいたま市アーバンデザインセンターみそのなどにおけるスマートサービス、IEEE P21451-1-6チェア、関連標準化WGメンバー• 通信機器上でのストリーム解析・情報抽出・匿名化APIの提供とスマートコミュニティ応⽤、情報銀⾏、エッジ処理、データセンター管理••

製品化・事業化イメージ•
地⽅⾃治体や企業・団体など地域密着型のセキュリティ・情報匿名化を含む様々なサービス展開と、SIPフィジカル空間デジタルデータ処理
基盤サブプログラムディレクターとしての社会実装
連携の実績•
スマートタウン構築、スマートファクトリー、IoTシステム実証•
透明アドオン・透明ロードバランシング・地位情報カプセル化を実現
するエッジコンピューティング構築技術•
⼀社美園タウンマネジメント協会会⻑・⼀社エッジプラットフォーム
コンソーシアム理事、⼀社おもてなしICT協議会理事⻑としての連携やフランスCEA・ジョージア⼯科⼤などと個別研究契約
研究室HP︓http://www.west.sd.keio.ac.jp/

メールアドレス︓west＠sd.keio.ac.jp

パワーエレクトロニクス／モータドライブ／
モーションコントロール／センシング／多重化

野崎 貴裕

多様な個人に対し柔軟に適応可能な物理的人間⽀援システムの実現を目指し、パワーエレクト
ロニクスを軸に駆動技術の⾼機能化に取り組んでいる。センシング、アクチュエーション、
モーションコントロールに至る⼀連のシステムを総合的に設計することで、複数電動機への独⽴な電⼒供給や非定常駆動の⾼効率化を目指している。

Assistant Professor

My study focuses on improvement of drive technologies based on power electronics torealize physical human support systems, which can flexibly adapt to various individuals.
I am especially working toward achievement of controlling multiple motors bymultiplexing signals generated from a power supply and achievement of high-efficientdrive in non-steady-state by designing a system from the view point of sensing,actuation, and motion control.

ノザキ タカヒロ
博士（⼯学）NOZAKI, Takahiro
Ph.D.

連携を希望するテーマ
⾼機能電気駆動システムの開発

システムデザイン工学科

専任講師

スマートコミュニティサービス

慶應義塾先端科学技術研究センター

Implementation of Smart Community Systems with local governments and citizens•
Smart infrastructure design including the collaborative approaches considering data interaction•
Standardization of concerning technologies and policies for providing smart community services (IEEE, ITU)
Network stream analysis, filtering, and anonymization API and its application for smart community services, information bankinfrastructure, edge Computing systems, and data Center Management•

Development of High Functional Electric Drive System

非接触給電
電気推進システム
電動機のセンサレス制御
電⼒変換回路••••Wireless Power Transfer
Electric Propulsion System
Sensorless Motor Drive
Power Conversion Circuit

パワーエレクトロニクス／モータドライブ／モーションコントロール技術

製品化・事業化イメージ•
センサレス制御による安価で堅牢なモータドライブシステムの開発•
⾼精度な電流制御による人間に優しいデバイスの開発•
⾼性能アクチュエーションによる医療・福祉システムの開発•状態推定による従来装置の⾼機能化
連携の実績•

⾃動⾞・計測機器・空調機・建設分野など実績多数

研究室HP︓http://www.fha.sd.keio.ac.jp/jp/nozaki/nozaki.html

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人に優しいデバイス（ロボット）の開発

メールアドレス︓nozaki＠sd.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター

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満倉 靖恵ミツクラ ヤスエ
博士（⼯学）
博士（医学）

Professor

MITSUKURA, Yasue
Ph.D.

⽣体信号処理／脳波解析／画像処理／画像意味解析／印象解析
当研究室ではマルチメディア信号処理や生体信号解析に関する研究を⾏っています。特に，AR/VRと生体信号を融合させた次世代情報提⽰システム，考えただけで思考を通信できるシステムを目指した基礎研究，非接触生体信号モニタリングによる睡眠段階判定、脳波によるオ
ン・オフ制御，ストレス検出, 眠気検出、感性認識、うつ病や認知症の医⼯学的研究に重点的に取り組んでいます。
This laboratory focus on various signal processing and it’s applications. The current
main topics of our research are new AR/VR system with bio-signal (EEG, EMG, EOG,
ECG, GSR, Body temp. Breath, Salivary amylase, NIRS, fMRI), brain computerinterfaces, new medical approaches for dementia or depression using simple EEG
device, and impression & situation analysis of animation images.

連携を希望するテーマ
脳波による感性情報のオンライン簡易測定と⾰新的情報呈⽰⼿法

システムデザイン工学科教授

Online KANSEI evaluation method using the simple EEG••

瞬時感性認識システム

製品化・事業化イメージ•
これまでに定性的にしか測れなかったものを感性を使って定量化し、これに伴いストレスが下がるXX（製品名） 集中が上がるXX などの製品を目指す•
PSG装置を使⽤することなく睡眠の段階を判定する装置
連携の実績•
健康モニタリングシステム開発、おいしさ判定装置、嗅覚判断システム、リアル
タイムストレス解析、睡眠診断装置、非接触モニタリングシステムなど48例
関連する知財•
乗り物振動検出⽅法および乗り物振動検出装置、⾃転⾞操縦性評価⽅法および評価装置、など
研究室HP︓http://mitsu.sd.keio.ac.jp/

オンライン気持ち認識と⾃動動画撮影システム（気持ちカメラ）慶應義塾先端科学技術研究センター

次世代型VR/ARシステムによる気持ちスイッチシステム、簡易型脳波計測による睡眠段階判別、脳波によるのり⼼地評価、生体信号による美味しさの評
価、生体情報を⽤いた書きづらさの判定、脳波によるオンライン感性抽出、脳波によるストレス判定、眠気判定、うつ状態評価、認知症の評価 など
New VR/AR system for switching the emotion, Sleepiness degree
detection using the simple EEG, Difficulty detection using the EEG,
Online Emotional detection using the EEG, BCI, new medical approaches
for dementia or depression using simple EEG device, and impression &situation analysis of animation images

メールアドレス︓mitsukura@sd.keio.ac.jp

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無線通信／⾒守り・セキュリティ／通信理論／
医用工学／ソーシャルネットワーク解析

大槻 知明

⾼品質で⾃由度の⾼い無線通信の実現に必要な各種要素技術（通信理論，時空間信号処理、符号理論等）について研究しています。また、カメラを用いずに人の状態・⾏動を検出できる新
しいセンサなど、⾒守り・セキュリティについても研究しています。 Twitterなどのソーシャ
ルネットワーク解析の研究もしています。

Professor

This laboratory focuses on fundamental techniques to realize wireless communications
with high-quality and high-degree of freedom, such as communication theory, spacetime signal processing, coding theory and so on. Sensors that can detect human stateand its movement without camera, applicable to monitoring and security, are also
current research topics. We are also ding research on social network analysis, such as
Twitter.

オオツキ トモアキ
博士（工学）OTSUKI, Tomoaki
Ph.D.

情報工学科

教授

連携を希望するテーマ
非接触⽣体信号検出・⾒守り技術、ソーシャルネットワーク解析
Noncontact Vital Signal Detection and Monitoring Techniques,
Social Network Analysis
非接触⽣体信号検出︓⼼拍・呼吸・瞬き・⾎圧他
WiFiを用いた⾏動検出
低解像度⾚外線センサアレーを用いた⾏動検出SNSからの感情抽出

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Noncontact vital signal detection: heart rate, respiration,
blink, blood presssure
Activity recognition by WiFi
Activity recognition by low-resolution infrared sensor array
Sentiment analysis of SNS•••

⾞の運転者状態検知
⾼齢者の⾒守りSNSやブログ、コメントから嗜好・人気調査

呼吸ドップラースペクトル

LPF

連携の実績
JSTプロジェクトや多数の企業との連携経験有り
知財有り

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非接触⽣体信号検出

研究室HP︓https://www.ohtsuki.ics.keio.ac.jp/home

メールアドレス︓ohtsuki＠ics.keio.ac.jp

データネットワーキング／インテリジェンスプラットフォーム
デジタルアーカイヴズ／デジタルシネマ

⾦⼦ 晋丈

数・量ともに際限なく増え続けるデータを活⽤する、オープンでグローバルなインテリジェン
スプラットフォームの構築を目指している。ネットワークサイエンスの諸⼿法を活⽤するデー
タネットワーキングをコア技術と位置づけ、データ保存からデータ仮想化、データネットワー
ク構築、サービスまでのシステム化を進めて個々人に寄り添った情報サービスを達成する。

Associate Professor

Our goal is to develop open global platform of intelligence that utilize data growing inquantity over the world. We focus on data networking. It enables personalized
information service using the methods in the field of network science. Our research is
to design the intelligence platform architecture consists of data archives, data
virtualization, data networks, and service applications on top of them.

カネコ クニタケ
博士（情報理⼯学）

KANEKO, Kunitake
Ph.D.

情報工学科

准教授

慶應義塾先端科学技術研究センター

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心拍

連携を希望するテーマ
オープンなグローバルインテリジェンスプラットフォームの構築

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製品化・事業化イメージ・ GAFAが達成しないデータビジネスのブルー
オーシャンの開拓
・ 情報サービスの⼤衆化によるデータビジネス
関連産業の市場拡⼤

Intelligence applications for popularized information service
Intelligence core with Graph/Hypergraph analysis for exhaustive andclassified information representation
Design of Intelligence network using hypergraph
Data virtualization to utilize large data in hypergraph network
Design of Data archives for Platform of Intelligence
Others: any mechanisms to utilize data

連携の実績
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オープングローバルインテリジェンスプラットフォームが創る
デジタルデータの⻑期保存⽅式のJIS Z6019標準化(原案作成委員⻑)
デジタルコンテンツサービス
データストレージ関連企業とのコラボレーション
世界初LEDシネマスクリーン開発を含むデジタルシネマ機器の技術コンサルタント（ワールドワイド）

研究室HP︓http://www.inl.ics.keio.ac.jp/

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メールアドレス︓kaneko＠ics.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター

Technologies for Open Global Platform of Intelligence•
情報サービスの⼤衆化を達成するインテリジェンスアプリケーション•
俯瞰的かつ網羅的な情報探索を⾏うインテリジェンスコアのグラフ/ハイパー
グラフ分析技術•
ハイパーグラフを⽤いたインテリジェンスネットワークの構築技術•
情報をハイパーグラフに取り込むデータ仮想化技術•
利活⽤を前提としたデータアーカイブ構成技術•
その他︓データの利活⽤を促進するためのメカニズム斎藤 英雄サイトウ ヒデオ
博士（⼯学）

Professor

SAITO, Hideo
Ph.D.

画像処理／コンピュータ・ビジョン／仮想現実感／
ヒューマン・インタフェース／パターン認識
カメラ等により撮影された対象の形状や意味等を計測・認識するためのコンピュータビジョン（ＣＶ）の研究を⾏っています。さらにＣＶを仮想現実・拡張現実・複合現実技術等に応⽤するための映像生成や、人⼯知能のための知識処理に応⽤する研究等も進めています。
This laboratory’s research topic is computer vision (CV): a technique to recognize andunderstand object scenes contained in images. Based on CV, we perform research on
virtual reality, augmented reality, mixed reality, image sensing, and patternrecognition, aiming to realize next generation visual media and knowledge processing
for artificial intelligence.

情報工学科

教授

連携を希望するテーマ
カメラによるセンシング／認識技術とその応⽤

Sensing/Recognition via image information and its applications•
多視点画像・移動カメラによる３Dセンシングと拡張現実可視化技術•
３D形状からの物体認識・識別•
異種・⼤量カメラの統合利⽤による任意時空間センシング•
3D sensing and augmented visualization using multiple viewpoint images•
Object recognition/classification via 3D shape information•
Free temporal and spatial sensing by integrating a large amount ofdifferent type cameras

多視点カメラによる⾃由視点映像生成の応⽤例
審判とキャッチャーを透視して観戦

•
•
•
•

スポーツ観戦への⾃由視点映像／拡張現実映像の利⽤ロボットの⾃律的作業のための物体認識
次世代交通システムのための３Dセンシング
スマホカメラによる⽇常の人間活動・機能・構造センシング

連携の実績•
拡張現実感システムのための画像センシング•
⼯業部品の傷検出•
３D表⾯温度マップの生成による環境センシング•
カメラによる⾞両の周辺監視・室内監視•
⾞載カメラによる⾼精度⾞両⾃己位置推定

移動カメラシーケンスからのストロボ画像生成例

隠蔽領域可視化（箱を透視）

物体認識

3D形状復元
移動⼿持ちカメラ画像列からの３D形状復元と物体認識の同時実⾏とそれに基づく隠蔽領域可視化

研究室HP︓http://www.hvrl.ics.keio.ac.jp/

メールアドレス︓hs＠keio.jp

ブロードバンドワイヤレス通信／アドホック・センサネットワーク／
ネットワークセキュリティ／フォトニックネットワーク

笹瀬 巌

モバイル・ワイヤレス通信とフォトニックネットワークの２つの研究分野の研究を⾏っています。主な研究テーマとしては、ブロードバンド移動通信・ワイヤレスアクセス⽅式、アドホッ
クネットワーク、センサネットワーク、ネットワークセキュリティ、無線ホームリンク、フォトニックネットワーク、光CDMA などがあります。

Professor

This laboratory focuses on broadband mobile and wireless communications, ad hoc
network, sensor network, network security, photonic network and optical CDMA.

ササセ イワオ
⼯学博士

SASASE, Iwao

情報工学科

教授

バス⾞内監視乗客の位置検出慶應義塾先端科学技術研究センター

製品化・事業化イメージ

Ph.D.

連携を希望するテーマ
IoTにおける安全なWebインターフェースおよび⾼効率なデータ配信方式
Safe web interface and high-efficient data delivery in IoT

Our research themes are mainly focused on the issuesof security & privacy in ad hoc and wireless sensor
network to realize Internet of Things (IoT), such as asafe and efficient software renewal using wireless, anda safe inventory check and privacy protection on web
interface, etc. For more information, please see ourlaboratory URL http://www.sasase.ics.keio.ac.jp.

SNSのセキュリティ
悪性ファイル
検出法

フィッシングサイト
検出法

RFIDを用いた在庫管理システム

位置情報サービスのセキュリティ

無線を用いた効率的なソフトウェア更新

ネットワークのセキュリティ
移動端末を用いた
効率的なセンサデータ収集
主な研究テーマ

研究室HP︓http://www.sasase.ics.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター

Internet of Things (IoT) 実現に必須なアドホックネット
ワーク・ワイヤレスセンサーネットワークにおけるセキュ
リティ 確保およびプライバシ保護に対して、主に、IoTにおける無線を⽤いた安全で効率的なソフトウェア更新などのデータ配信、webインターフェースにおける不正アカウ
ント検知などに関する研究を⾏っています。詳しくは、研究室URL http://www.sasase.ics.keio.ac.jpをご覧ください。

メールアドレス︓sasase＠ics.keio.ac.jp27

機械知能／知能ロボティクス／深層学習

准教授

杉浦 孔明

知能ロボティクス、⾳声言語処理、機械学習をベースに、実世界知識を扱う機械知能の理論構築と応用研究を⾏っている。生活支援ロボット、マルチモーダル言語理解、言語
生成、時系列予測、宇宙・環境データ予測、模倣学習、推薦システム、などの研究テー
マについて、基礎理論から実装や社会展開を含む研究活動を進めている。

Associate Professor

Our research activities cover a wide range of basic and applied research areas in machine
intelligence, intelligent robotics, spoken language processing, and machine learning. Recent
research topics include domestic service robots, multimodal language processing, time series
prediction, space and environmental data prediction, and recommendation systems.

スギウラ コウメイ
博士（情報学）SUGIURA, Komei
Ph.D.

情報工学科

お写真は
Emerging
2021のものを掲載予定ですがご希望のものがありましたら、貼付け下さい。

連携を希望するテーマ
機械知能・知能ロボティクス・深層学習の社会展開
Applied Machine Intelligence•

ロボット工学における機械学習応用、模倣学習（日経新聞１面で報道）、
画像と言語、説明可能なAI、時系列データ予測、センサ配置最適化•

Machine learning in robotics, vision and language, explainable AI, timeseries prediction

生活支援ロボット向け画像言語処理・⾏動生成

生活支援ロボット、環境データ（⼤気汚染、太陽活動、⼈流等）予測サービス、
画像の言語化、深層学習向け少量データの⼤規模化（データ拡張）

連携の実績
•
•
•

観光推薦スマートフォンアプリ（ユーザ数25,000）

⾃動⾞メーカー・電機メーカーからの研究員・資⾦受⼊型共同研究
太陽フレア予測手法の開発・運用（朝日新聞１面で報道）
企業・⾃治体・公的研究機関への推薦・⾳声言語処理ソフトウェアライセンス

関連する知的財産•••

⾳声対話クラウドサービス（24時間x5年間運用実績）
観光推薦API（月間38万ユニークユーザのウェブサイトへの導⼊）
⾳声言語識別API（500万ダウンロードの⾳声翻訳アプリへの導⼊）

太陽フレア予測およびPM2.5予測への深層学習応用

研究室HP︓https://smilab.org

杉浦 裕太

スギウラ ユウタ
博士（メディアデザイン学）

Associate Professor

SUGIURA, Yuta
Ph.D.

メールアドレス︓komei.sugiura@keio.jp

ライフスタイルコンピューティング／実世界インタフェース／デジタルヒューマン
メディアデザイン研究科で博士課程を修了した後、産業技術総合研究所を経て情報⼯学科へ赴任して参りました。⽇常に溶け込む人間密着型インタフェースとデジタルヒューマン技術を基盤とした、生活者の膨⼤な⾝体⾏動情報の収集・モデル化に基づくサービス設計と、生活者への介⼊によるライフスタイル革新を目指します。
I received a Ph.D from the Graduated School of Media Design at Keio in 2013. Before
joining Department of Information and Computer Science as research associate, I
worked at National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST).
My research theme is Lifestyle Innovation through creating novel services fromcollected and modeled Human-Data by ubiquitously blending Real World Interface andDigital Human technologies into our everyday environment.

情報工学科

准教授

慶應義塾先端科学技術研究センター

製品化・事業化イメージ•

連携を希望するテーマ
⽣活に溶け込むIoTとバーチャルリアリティによる共創支援

Real-world user interface and virtual reality for collaborative design
⽇⽤品に組込型のユーザインタフェースの開発
デジタルヒューマン技術による人間復元技術
セルフリハビリテーションの⽀援基盤
バーチャルリアリティ技術を⽤いた共創環境の構築

•
•
•
•

Real-world user interface for ubiquitous Service
Human reconstruction with digital human technology
Platform for self-rehabilitation system
Virtual reality system for collaborative design

FuwaFuwa: クッション型センサ

Wrap & Sense: バンドタイ
プセンサによる把持姿勢復元

製品化・事業化イメージ••••

物体への組込を前提としたIoTセンサの開発
人間運動復元技術による製品設計やマーケティング調査
IoT技術を活⽤したリハビリテーション⽀援
バーチャルリアリティ環境を使った店舗空間の設計

⼿根管症候群患者へのリハ
ビリ⽀援アプリケーション

連携の実績
•

生活⽤品、⾃動⼆輪⾞，ウェアラブル機器会社など、ベンチャーを含めた企業数社との連携実績
研究室HP︓https://lclab.org/

28

Dollhouse VR︓協調的に空間レイアウトを検討できるシステム

メールアドレス︓sugiura＠ics.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター

•
•
•
•

寺岡 ⽂男
テラオカ フミオ
博士（⼯学）

Professor

TERAOKA, Fumio
Ph.D. in Engineering

インターネット／分散システム
モバイル＆ユビキタス時代を⾒据えたインターネット及び分散システムの研究を⾏っている。
現在のインターネットはさまざまな要求に応えられなくなっている。そこでモバイル、ユビキ
タス、耐障害性、セキュリティなどの観点からインターネットアーキテクチャを⾒直し、その上で動作する分散システムの構築を目指している。
This laboratory focuses on Internet architecture/protocols and distributed systems
which lead to coming mobile and ubiquitous era. The current Internet cannot support
various demands. This laboratory aims at redesign of Internet architecture in terms ofmobility, ubiquity, fault tolerance, security, and privacy. In addition, this laboratory
aims at building distributed systems as applications running on the Internet.

情報工学科

教授

連携を希望するテーマ
Beyond 5G時代を⾒据えたインターネット基礎技術

Fundamental Internet Technologies Considering Beyond 5G Era
•
•
•
•
•

AFC: Edge/Fog/Cloud Computingを利⽤した通信と計算の融合
LiON: 実験⽤仮想ネットワーク構築機構
セキュアで⾼速なNFV (Network Function Virtualization) 基盤
機械学習やオントロジを利⽤した異常/障害検知
Wi-Fiマルチホップと風⼒⾃⽴電源を利⽤した画像の収集が可能なIoT
システム

AF

AF

AF

car

...

Professor

HAGIWARA, Masafumi
Ph.D.

AF

Edge Server

car

smart
phone

自動運転
(URLLC: Ultra-Reliable and
Low Latency Comm.)

...

拡張

AFC基盤

AF
Edge Server

smart
phone

実感

(eMBB: enhanced
Mobile Broadband)

sensor...

sensor

大量センサ(mMTC: massive
Machine Type Comm.)

バッテリ残量

バッテリ残量等を考慮した
複数経路の利⽤が可能

シンクノードストレージ

Wi-Fiマルチホップ通信で画像を収集するIoTシステム
メールアドレス︓tera@keio.jp

ニューラルネットワーク／ウェブインテリジェンス／言語工学／感性工学／機械学習“会話のできるロボット頭脳”をめざしています。そのためには、画像、言語、人の感性の理解が重要です。これら各要素、および統合を目標に、基礎から応⽤まで幅広い研究を⾏なっています。ニューラルネットワーク、言語⼯学、感性⼯学、機械学習など多くの新しい技術が⽤いられます。
Our target is to create a robot brain capable of conversation. Image understanding,language understanding and human kansei understanding are important elements
here. We are doing wide range of researches not only on these fundamental elements
but also to integrate them. Many technologies such as neural networks, natural
language processing, Kansei engineering and machine learning are employed.

情報工学科

ハギワラ マサフミ
⼯学博士

AFEdge Server

研究室HP︓http://www.inl.ics.keio.ac.jp/

萩原 将⽂

Fog Server

センサノード

上記以外の研究テーマによる複数企業との共同研究

教授

DB

Fog Server

5GネットワークやIoTにおける新サービスの創成

連携の実績
•

AF: Application Function

AF

Cloud Server

慶應義塾先端科学技術研究センター

•

AF

現

AFC: Unifying Communication and Computation Using
Edge/Fog/Cloud Computing•
LiON: Mechanism for Constructing Virtual Networks forExperiments•
Secure and Hi-speed NFV (Network Function Virtualization)
Platform•
Anomaly/Fault Detection Using Machine Learning or Ontology•
IoT System that enables Image Collection Using Self-SustainedWind Power Supply and Wi-Fi Multi-hop
製品化・事業化イメージ•

5G Core Network(AFC Domain)

連携を希望するテーマ
画像、言語、感性を統合したインタフェース

ルール・知識抽出
深層学習の例

製品化・事業化イメージ•
領域知識を有する各種インタフェース•
対話によるインタフェース•
データからの知識発⾒
連携の実績•
時系列データからの傾向予測•
時空間データからの知識抽出
マンガ⾃動生成システムの出⼒研究室HP︓http://www.soft.ics.keio.ac.jp/

慶應義塾先端科学技術研究センター

Interface integrating image, natural language and kansei•
推論根拠がわかるニューラルネットワーク•
感情を考慮したデータ処理•
ニューラルネットワークの医療応⽤•対話によるカウンセリング⽀援システム•
マンガ⾃動生成•
Image understanding using deep learning and language processing•
Emotion analysis•
Automatic conversation system•
Kansei data analysis•
Color-related design

メールアドレス︓hagiwara＠soft.ics.keio.ac.jp29

松谷 宏紀マツタニ ヒロキ
博士（⼯学）

Associate Professor

MATSUTANI, Hiroki
Ph.D.

計算機アーキテクチャ／ビッグデータ基盤技術／機械学習
我々の⾝の回りには多数の計算機が存在し、ネットワークを介して協調動作している。我々は、結合網を要素技術として、データセンターネットワーク、チップ内・チップ間ネットワークを研究している。最近は、ネットワーク接続型FPGAやGPUを⽤いたビッグデータ処理やエッジ
機器向けのオンデバイスAIアルゴリズムの研究に⼒を⼊れている。
Interconnection networks that connect computational elements are used in digitalsystems of all sizes and types. Our research topics cover various interconnection
networks, ranging from large-scale computer networks to on-chip micro networks thatconnect many processor cores on a chip. Recent topics include network-attached
FPGAs and GPUs for big data processing and on-device AI algorithms for edge devices.

情報工学科

准教授

連携を希望するテーマ
オンデバイス学習、教師無し異常検知、AIチップ、実証実験（工場、インフラ、ドローン、ヘルスケア）
On-device learning; Unsupervised anomaly detection; AI chips;
Experiments in industries, infrastructures, UAVs, and healthcare•••

オンライン逐次学習による教師無し異常検知（図１〜３）
オンデバイス学習チップの設計と実装（図１）
監視カメラやモーションキャプチャによる人の異常⾏動検出（図２）

連携の実績•
⼯場や装置の異常検知、データセンタの異常検知•
コンシューマ機器の異常検知、AIチップの設計

図１ オンデバイス学習による教師なし異常検知技術
Fig.1 On-device learning for unsupervised anomaly detection

図２ オンデバイス学習カメラによる⼈の異常⾏動検出Fig.2 Abnormal behavior detection using on-device learning camera

図３ オンデバイス学習によるドローンの異常検知
Fig.3 Anomaly detection of UAVs using on-device learning

研究室HP︓http://www.arc.ics.keio.ac.jp/

メールアドレス︓matutani@ics.keio.ac.jp

山中 直明

ヤマナカ ナオアキ
⼯学博士

Professor

YAMANAKA, Naoaki
Ph.D.

インターネットのインフラストラクチャ、特に光ネットワークの研究を⾏っています。光ネッ
トワークは、スピードと距離の制限を⼤幅に緩和するので、データセンタと連携したIoTやネットワークロボットの研究を加速しています。特に、⽇⽶連携の研究は世界の産学官連携の研究センターとして活躍しています。研究テーマとしては、将来IPネットワークのアーキテク
チャとフォトニックネットワークの融合をシステム、ネットワークそしてアプリケーションにわたって研究しています。最近は、クラウドネットワークや、スマートネットワーク、IoTのトレードネットワーク技術を研究しています。

情報工学科

光ネットワーク／インタネット／クラウド／スマートネットワーク

教授

慶應義塾先端科学技術研究センター

製品化・事業化イメージ•
異常検知全般（特に教師データの準備が困難なもの）

This laboratory is focusing on an Internet backbone network architecture based on photonic
network. Photonic network technology is relaxing restriction of bandwidth and distance.
Therefore, we can use any function in all over the world by just connecting over photonic.
To meet this effect, we are starting to research on combination of IoT, cloud network andnetwork robot. My lab is one of the CoE in US/Japan joint research.

連携を希望するテーマ
動的ビックデータ利⽤プラットフォームの研究
Dynamic Big Data Platform for Autonomus

⾃動運転をサポートするM2Mプラットフォームを開発している。具体的にはデータセンタとエッッ
ジコンピュータを連携させ、周辺のセンサー情報等を活⽤しながら、⾼度な⾛⾏を⾏なえるプラッ
御トフォームの開発である。更に、⾛⾏中の取得したデータをリアルタイムに学習し、他の⾞や制御に応⽤し、機械がお互いに⾃己最適な⾏動をする動的ビックデータプラットフォームである。

慶應義塾先端科学技術研究センター

Autonomous Driving Vehicle (AD-car) is one of the important future application.
Connected community computer is connected all vehicle and machine into the network,and collects dynamic data, and control machine with intelligence. Our platform creates
self-optimal service using dynamic big-data.
製品化・事業化イメージ•
⾃動運転プラットフォーム（シェアリングカー、⾃動タクシー）•
⾃動配送システム（宅配やデリバリー）
特に、スマートシティ実現の画像認識技術、AI技術、
さらには、メカニカルの技術を⾏ないたい
関連する知的財産•

⾃動運転ネットワーク、配送システム…他2件 国内特許（Pending）

研究室HP︓http://www.yamanaka.ics.keio.ac.jp/

30

メールアドレス︓yamanaka@ics.keio.ac.jp

酵素・蛋白質／自己組織化／生体機能化学

川上 了史

蛋⽩質分⼦が⾃発的に組み上がってできる多量体構造（超分⼦）と、その対称性の高さに興味を持ち、これらを利⽤した⼈⼯蛋⽩質超分⼦の設計を⾏っています。さらに、構築できた超分⼦については、新しい素材として、その実⽤的な利⽤⽅法の開発も⾏っています。

Assistant Professor

We have been designing artificial proteins spontaneously assembled to form sphericalshape supramolecules. We are also interested in developing the application of these
protein nanoparticles that are potentially useful tools for meso-scale, between nanoand micro-scale, material fabrication.

カワカミ ノリフミ
博士（理学）KAWAKAMI, Norifumi

生命情報学科

専任講師

Ph.D.

連携を希望するテーマ
生体高分子のタンパク質を使った新しい分子マテリアル開発
Design and construction of novel protein-based materials

タンパク質分⼦は体を構成する主要な分⼦です。最近では、タンパク質分⼦をまるでプラモデルのように組み上げて新しい分⼦を作ることができるようになってきました。我々も最近、中空のサッカーボール型タンパク質(TIP60)の構築に成功しています。
TIP60は、カプセル状の構造であるため、内部に異なる化合物を閉じ込めることができます。これは、薬剤として利⽤可能な性質です。⼀⽅で、温度によって透明になったり⽩濁したりする材料が作れることもわかってきました。新たな機能が次々に⾒出されていますので、広い分野での応⽤を目指しています。

•••

サッカーボール型
タンパク質ナノ粒⼦
TIP60のモデル構造

電⼦顕微鏡像
⽩い粒がTIP60 (22 nm)

⽩濁と透明を繰り返す物質材料の素材として利⽤可能
25 ºC

製品化・事業化イメージ•
物流関連の温度管理・温度履歴の記録材料として利⽤可能•
タンパク質ベースの薬剤開発
4 ºC
連携の実績
•
分⼦構造解析を専門とするグループとの共同研究により、TIP60の構造推定を⾏い学術論⽂に発表。
関連する知的財産
TIP60はChem-Station様にも取り上げていただきました。
•
融合タンパク質、構造体、捕集剤、捕集する⽅法、ＤＮＡ、及びベクター
検索: タンパク質 サッカーボール ケムステ
PCT/JP2017/032092
研究室HP︓http://www2.bio.keio.ac.jp/~kmiyamoto/index.html

榊原 康⽂

サカキバラ ヤスブミ
博士（理学）

Professor

SAKAKIBARA, Yasubumi
Doctor of Science

メールアドレス︓norikawakami＠bio.keio.ac.jp

バイオインフォマティクス／がんゲノム解析／
バーチャルスクリーニング／⼈工知能／計算機科学
コンピュータ科学の⼿法を駆使して生命現象を解明するバイオインフォマティクスの研究を⾏っています。とくに、発がんにおけるゲノム変異解析や生命科学ビッグデータを解析する研究に集中して取組んでいます。また、人⼯知能の技術を応⽤して医療診断を⾃動で⾏うシステ
ムの開発も⾏っています。
This laboratory focuses on bioiformatics in which computer science methods are used
to analyze biological sequences such as DNA sequences and proteins. Recent activities
include cancer genome analysis using next-generation sequencer and bio-medical bigdata analysis. Other topic is development of a question-answering program that
automatically answers for the medical diagnosis.

⽣命情報学科教授

慶應義塾先端科学技術研究センター

Proteins are essential molecules for life. Owing to its structural homogeneity with unique functions,proteins hold promise for novel molecular material productions. Indeed, recent advances in protein
engineering allow designing new protein structures. We also have successfully produced hollow
soccer-ball shape protein nanoparticle, TIP60.
We have found several unique functions of TIP60: the capability of the incorporation of small
compounds in inner space and thermochromic behavior at room temperature range. These functions
are advantageous for use in pharmaceutical applications and temperature monitoring system,
respectively. We, thus, believe that TIP60 can be widely used as a basic material in various fields.

•

連携を希望するテーマ
医療⾃動診断システムの構築
Construction of a question-answering program that
automatically answers the medical diagnosis••

develop a system to make a medical diagnosis
according to the contents recorded in the electronic
medical data and the appropriate patient information

蓄積されたデータに基づく診断⽀援システム

製品化・事業化イメージ••

個人診療録から個人に特化した診断ルールを学習機能で獲得し蓄積することにより，⼀人に⼀台専⽤の究極の「かかりつけ医」という人⼯知能
技術の開発
医療診断ミスの防⽌を⾃動化するために必要とされる情報技術の開発
医療⾃動診断システムの構成

研究室HP︓http://www.dna.bio.keio.ac.jp/

慶應義塾先端科学技術研究センター•

電⼦カルテに記述された内容から，患者の情報を適切に読み取り，
そこから考えられる病名候補を予測するシステムの構築
医師国家試験に合格する⾃動解答プログラムを開発することにより，少なくとも研修医と同等の知識と診断能⼒を備えた人⼯知能を実現

メールアドレス︓yasu＠bio.keio.ac.jp

31

⼟居 信英ドイ ノブヒデ
博士（地球環境科学）

Professor

DOI, Nobuhide
Ph.D.

タンパク質を軸とした新しいバイオテクノロジーを創出し、そのオリジナルな技術を生命の理解と制御に役⽴てたいと考えています。現在は、バイオ医薬・DDS分野や環境・エネル
ギー分野に役⽴つ新しいタンパク質・ペプチドの創出と、生命の起源・進化の実験的証明、
プロテオーム解析技術の開発などを⾏なっています。
This laboratory focuses on the biotechnology of macromolecules, especially proteins,used to develop new methodologies for solving various biological problems that areresistant to conventional analytical approaches. Also studied is the development of
new methods for in vitro selection of proteins/peptides (e.g., therapeutic antibodies
with membrane-penetrating peptides, and environmental enzymes), evolutionary
constructive approach for studying origin and evolution of life, and high-throughput
screening of natural proteins.

⽣命情報学科

進化分⼦工学／バイオ医薬品／ドラッグデリバリーシステム

教授

連携を希望するテーマ
医療・環境エネルギー分野に役⽴つ⼈工タンパク質の創出

Creation of Artificial Proteins for Medicinal, Environmental and Energy Applications•••

Optimization of therapeutic antibodies/peptides
Intracellular delivery of biotherapeutics
Screening of oxidoreductases for biofuel cells

タンパク質の進化工学

抗体医薬の親和性および安定性の向上
膜透過性を付与した抗体／ペプチド／核酸医薬の開発
産業⽤酵素の活性および安定性の向上

連携の実績
•
•
•

新規の膜透過促進ペプチドとpH応答性低分⼦抗体とを組み合わせた細胞選択的DDSの開発
再生医療等に有⽤な新規タンパク質の開発
安全かつ効率的なゲノム編集技術の開発

転写
翻訳

バイオ医薬（タンパク質／核酸）
膜抗原に対するフラグメント抗体＜

製品化・事業化イメージ•••

ヒト由来の膜透過促進ペプチド

遺伝⼦群

変異
増幅

バイオ医薬のDDS

^

^

⾼活性
変異体

-

タンパク質群

膜抗原

選別

結合活性︓ 無細胞ディスプレイ法→（応⽤例）抗体／ペプチド創薬

リソソーム

膜透過
疾患標的

酵素活性︓ 微小ダイヤモンド電極内
包マイクロ流体デバイス

エンドソーム→（応⽤例）バイオ電池⽤の酵素研究室HP︓https://sites.google.com/site/biomoleng12/home

核

メールアドレス︓doi＠bio.keio.ac.jp

舟橋 啓

フナハシ
アキラ
博士（⼯学）

Associate Professor

FUNAHASHI, Akira
Ph.D.

本研究室では生命現象に関する疑問から理論モデルを構築、シミュレーションによる予測、実験による定量的検証、というボトムアップアプローチで生命現象のシステムレベルでの理解を目指しています。また、シミュレーション、データ解析、理論構築に必要となる技術基盤の開発も⾏っています。
There are many ways to answer the question: "What is life?". Our approach is tounderstand biological phenomena through dynamic models with mathematics,
simulation and experiment. Our lab also focuses on providing computational platform
to support integration between theoretical and experimental work, which plays a keyrole in systems biology.

⽣命情報学科

システムバイオロジー／⽣化学ネットワーク／定量的モデリング／計算⽣物学

准教授

慶應義塾先端科学技術研究センター•••

バイオ医薬（抗体およびペプチド）の配列最適化
バイオ医薬の細胞内デリバリーシステムの開発
バイオ電池のための酸化還元酵素の探索および改良

連携を希望するテーマ
機械学習とネットワーク推定による医療への応⽤

Machine learning and network inference for medical applications
深層学習を 用いた初期マウス胚の細胞核セグメ ン テ ーシ ョ ン
Fertilization

mRNA injection

深層学習による組織画像を用いた患者の予後・生存率の予測

Live-cell imaging

全患者の組織画像

死亡リスクを予測

GitHub: https://github.com/funalab/QCANet

− 4.0
− 1.2
− 1.7 0.72

学習器

0.27

0.84

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Time-series 3D ﬂuorescence microscopic images

0.02

1.24

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1
h
s
i
x
e
t
a
l
<

0.12

10 μm

10 μm

予測した死亡リスクで患者を層別化

10 μm

high

各グループに関して生存率曲線を作成

High- risk
Mid high- risk
累積生存率

50% tile
Segmentation images

Mid low- risk
25% tile

low

10 μm

f
Y
9
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M
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W
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l
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75% tile

QCANet

10 μm

0.20

X
O
9
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7
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M
+
E
K
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Q
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y
q
W
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P
I
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D
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4
6
b
_
1
h
s
i
x
e
t
a
l
<

10 μm

Low- risk

0

t

0

観察期間

10 μm

製品化・事業化イメージ• 細胞動態の全⾃動解析ソフトウェア → 再生医療、胚発生、医療補助• ネットワーク推定による、病因に直結する標的遺伝⼦の⾼効率な同定 → 創薬、⾷糧問題• 病理学者の⼿を完全に離れた、完全⾃動死亡リスク予測システム → 予後診断、医療補助研究室HP︓https://www.fun.bio.keio.ac.jp/

32

メールアドレス︓funa＠bio.keio.ac.jpt

慶應義塾先端科学技術研究センター

10 μm

2.22

堀田 耕司ホッタ コウジ
博士（理学）

Associate Professor

HOTTA, Kohji
Ph.D.

生物の発生と進化の謎を解明するために脊索動物門尾索動物ホヤを主な研究材料に⽤いています。ホヤは発生が早くシンプルな体制をもちつつも、脊椎動物に最も近縁な動物です。このホヤのもつポテンシャルをうまく引き出すことで動物の発生や進化の謎に挑戦しています。
My research interest is the development and the evolution of chordates. I mainly used
ascidian (in Japanese, "HOYA") as a model organism for my study. HOYA is the mostclosely related animal to vertebrate animals, although it has extremely a simple bodystructure after fast development.

⽣命情報学科

発⽣⽣物学／神経発⽣学／分⼦⽣物学／進化⽣物学／バイオイメージング

准教授

連携を希望するテーマ
透明な⽣物を透明にする分⼦機構の探索

The Molecular Mechanisms of Transparent Animals••

製品化・事業化イメージ•

まずは生体を透明にする機構の鍵となる分⼦を探し出し、⽩内障の治療、肌のシミの治療薬や、脳の情報伝達可視化のもととなる技術
シーズとなる特許取得を目指す。

研究室HP︓http://www.bpni.bio.keio.ac.jp/

メールアドレス︓khotta＠bio.keio.ac.jp

⽣体ナノ界⾯/⽣体分⼦設計/次世代バイオリアクター

松原 輝彦

細胞膜界⾯が関わるウイルス感染や神経変性疾患を制御するペプチド分⼦設計やバイオセンサー開発を⾏っています。また反応容器の脱プラスチック化に向け、無容器による化学・生物リアクターの開発を目指しています。

Associate Professor

Design of peptide molecules that regulates cell membrane-related viral
infections and onset of neurodegenerative diseases. Development of biosensors
and containerless chemical & biological reactor toward plastic-free reaction
vessels.

マツバラ テルヒコ
博士（⼯学）

MATSUBARA, TeruhikoPh.D.

⽣命情報学科

准教授

慶應義塾先端科学技術研究センター•

不透明である生体組織に対し、生体内の構造や様々な分⼦を可視化するために、これまでに多くの生体の組織を透明化する技術が開発されてきた。
しかし、それらはすべて死んだ固定された細胞に限る。⼀⽅、透明化せずとも驚くほど透明な生物は存在する。
このような透明な生物の透明さを体系的に理解するための研究はなされていない。そこで本研究では透明な生物がなぜ透明なのか探索するため、バ
イオイメージング、バイオインフォマティクス、系統進化等、多⽅⾯からのアプローチで透明な生物の透明性の機構を探索することを目的としている。そしてこのような透明な生物を透明にしている機構を解明することで生体を生きたまま透明化する技術の開発に結びつけることを目指す。
透明な生物の生体の透過光スペクトル解析、薬剤スクリーニング、系統進
化解析およびトランスクリプトーム・全ゲノム配列解析を通じ、特異な代謝分⼦や脂質膜成分の解明を⾏う。

連携を希望するテーマ
⽣体ナノ界⾯における相互作⽤制御・次世代バイオリアクター開発
Regulation of Biointerface-related Interaction &Acoustic Levitation-based Containerless Bioreactor

Phage
Library

ファージ提⽰法による機能性ペプチド設計（センサー受容体、ペプチド薬など）
Functional Peptide Design by Phage Display Technology•

細胞膜が関与するアルツハイマー病などの発症機構、創薬研究、センサー開発
Pathogenic mechanisms; Drug discovery; Biosensors•

音響浮揚現象を利⽤した次世代の無容器型化学・生物リアクターの開発
Next-generation Bioreactor (Acoustic Levitation-based, Containerless)

製品化・事業化イメージ••

⾼次機能性生体分⼦の設計（検出⽤リガンド、医薬品を含む）
分散型生産形態を想定した医薬品および⾼級化粧品の生産

連携の実績
•

Ganglioside

Virus

Containerless
Bioreactor

Electrode

化学系メーカー、製薬会社、精密部品メーカーほか

研究室HP︓https://www.bionano-molec.org/

慶應義塾先端科学技術研究センター•

メールアドレス︓matsubara＠bio.keio.ac.jp

33

生物は環境に適応し、種を維持するために巧みなシステムを構築しています。私たちは、進化、環境、発生の分野からこのシステムを捉えた「生殖戦略」に焦点を当てています。扁形動物プ
ラナリア、緩歩動物クマムシなど様々な実験生物を⽤いて、無性生殖と有性生殖の生殖様式転換、性決定、生殖細胞分化など「生殖戦略」という新しい研究分野の開拓を目指しています。

松本 緑

マツモト ミドリ
医学博士

Associate Professor

MATSUMOTO, Midori
Ph.D.

“Reproductive strategy” is essential to adapt against environment change andmaintain the species. I focus on this “reproductive strategy” (1) switching of
reproductive mode between asexual reproduction and sexual reproduction (2) sex
determination, (3) germ cell differentiation. I would like to establish “reproductive
strategy” as a novel branch of science integrated by evolution, ecology anddevelopmental biology.

⽣命情報学科

⽣殖戦略／⽣殖様式転換／有性⽣殖／受精／⾃⼰非⾃⼰認識

准教授

連携を希望するテーマ
⽣きものに学ぶ―プラナリアやクマムシの⽣殖から3Innovations for Reproduction Inspired by Organism ―planarian and tardigrade
無性生殖から有性生殖への転換機構を探る → 繁殖システムの⾃在な転換システム開発
３倍体の減数分裂機構を探る → 繁殖能と多様性獲得能共存のための新システム開発
性の転換機構を探る → 雌雄バランス崩壊による害⾍駆除への応⽤
性フェロモンを探る → 誘引フェロモンによる害⾍駆除への応⽤

•
•
•
•

Sexualization
Meiosis in triploidSexual transformation
Pheromone
メス

２倍体
３倍体

プラナリアの染色体

オス
有性生殖するプラナリア

研究室HP︓http://dvbio.bio.keio.ac.jp/HOME.html

34

無性生殖するプラナリア

有性生殖するクマムシ

メールアドレス︓mmatsumo＠bio.keio.ac.jp

慶應義塾先端科学技術研究センター

•
•
•
•

研究者検索（50音順）
あ

か

さ

た

青木 義満

教授

電気情報工学科

7

青山 英樹

教授

システムデザイン工学科

20

朝倉 浩一

教授

応用化学科

9

安藤 景太

准教授

機械工学科

1

飯島 正

専任講師

管理工学科

15

石上 玄也

准教授

機械工学科

1

稲田 周平

准教授

管理工学科

15

緒明 佑哉

准教授

応用化学科

10

大槻 知明

教授

情報工学科

26

小川 邦康

准教授

機械工学科

2

小川 愛実

助教(有期)

システムデザイン工学科

20

奥田 知明

教授

応用化学科

9

尾上 弘晃

准教授

機械工学科

2

柿沼 康弘

教授

システムデザイン工学科

21

桂 誠一郎

教授

システムデザイン工学科

21

加藤 健郎

専任講師

機械工学科

3

金子 晋丈

准教授

情報工学科

26

神原 陽一

教授

物理情報工学科

12

川上 了史

専任講師

生命情報学科

31

久保 亮吾

准教授

電気情報工学科

7

小池 綾

専任講師

システムデザイン工学科

22

近藤 寛

教授

化学科

19

斎藤 英雄

教授

情報工学科

27

榊原 康文

教授

生命情報学科

31

笹瀬 巌

教授

情報工学科

27

杉浦 孔明

准教授

情報工学科

28

杉浦 裕太

准教授

情報工学科

28

須藤 亮

教授

システムデザイン工学科

22

高野 直樹

教授

機械工学科

3

高橋 英俊

専任講師

機械工学科

4

田口 良広

教授

システムデザイン工学科

23

竹村 研治郎

教授

機械工学科

4

田中 宗

准教授

物理情報工学科

12

チッテリオ・ダ ニエル

教授

応用化学科

10

千葉 文野

専任講師

物理学科

18

塚田 孝祐

教授

物理情報工学科

13

寺岡 文男

教授

情報工学科

29

寺川 光洋

准教授

電気情報工学科

8

土居 信英

教授

生命情報学科32

研究者検索（50音順）
な

は

ま

や

わ

中嶋 敦

教授

化学科

19

中野 誠彦

准教授

電気情報工学科

8

滑川 徹

教授

システムデザイン工学科

23

西 宏章

教授

システムデザイン工学科

24

野崎 貴裕

専任講師

システムデザイン工学科

24

萩原 将文

教授

情報工学科

29

蛭田 勇樹

専任講師

応用化学科

11

藤原 忍

教授

応用化学科

11

舟橋 啓

准教授

生命情報学科

32

堀田 耕司

准教授

生命情報学科

33

堀 豊

専任講師

物理情報工学科

13

牧 英之

准教授

物理情報工学科

14

松浦 峻

准教授

管理工学科

16

松川 弘明

教授

管理工学科

16

松谷 宏紀

准教授

情報工学科

30

松林 伸生

教授

管理工学科

17

松原 輝彦

准教授

生命情報学科

33

松本 緑

准教授

生命情報学科

34

三木 則尚

教授

機械工学科

5

満倉 靖恵

教授

システムデザイン工学科

25

宮田 昌悟

准教授

機械工学科

5

山口 高平

教授

管理工学科

17

山中 直明

教授

情報工学科

30

閻 紀旺

教授

機械工学科

6

横森 剛

准教授

機械工学科

6

渡邉 紳一

教授

物理学科

18

慶應義塾先端科学技術研究センター
Keio Leading-edge Laboratory of Science and Technology〒223-8522 神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1 創想館3階
TEL: 045-566-1794 FAX: 045-566-1436
E-mail: staff@kll.keio.ac.jp
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