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(35) ᒸᮏ ᣅᮁ, ᾆす ཭ᶞ, 㛫ୗ ௨኱, ࣛࢧ࣑࣮

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Oct 19, 2017.
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Vol. 2017-CVIM-207, No. 19,ྡྂᒇ, May 11, 2017.
(37) ஭ᡭ ⤢㤶, 㛫ୗ ௨኱, Ύᕝ Ύ, ᾆす ཭ᶞ,࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍኱఍, 3D1-01,ᚨᓥ Sep 29, 2017.
(29) 㗓ᒣ ೺ኴ, 㯮⏣ ჆ᏹ, Ύᕝ Ύ, ᾆす ཭ᶞ, ➉Photchara Ratsamee, ➉ᮧ ἞㞝, “኱ᇦ↷᫂ࡢෆᤄᮧ ἞㞝, “‵ᗘไᚚ࡟ࡼࡿ⵨ࡋᬬࡉࢹ࢕ࢫࣉࣞ

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1D3-02,ᚨᓥ Sep 27, 2017.

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(30) Anshi Liu, Photchara Ratsamee, Tomohiro Mashita,
Kiyoshi Kiyokawa, Yuki Uranishi, Haruo Takemura, ᖺᗘ༤ኈㄽᩥ࣭ಟኈㄽᩥ࣭≉ู◊✲ሗ࿌

“[2B1-02] Segmentation of Reflection and Iris Patternin Human Corneal Images,” ➨ 22 ᅇ ࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ༤ኈㄽᩥ(38) Bui Minh Khuong, “A study on visualization࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍኱఍, 2B1-02,ᚨᓥ Sep 28, 2017.

techniques of an AR-based Context-Aware Assembly(31) Tao Tao, Photchara Ratsamee, Yuki Uranishi,
KiyoshiKiyokawa,

Tomohiro

Mashita,

Support System in Object Assembly”

Haruo

Takemura, “An Interactive 4D Visualization ofಟኈㄽᩥ

Dynamic 3D Information,” ➨ 22 ᅇ ࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ

(39) 㝡

࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍኱఍, 1G3-06,ᚨᓥ Sep 27, 2017.

ᾧ , H4D Visualization: An Interactive

Visualization with High Frame Rate and Time-Control(32) ṇ‶ ๰ኴ, 㛫ୗ ௨኱, Photchara Ratsamee, ᾆす཭ᶞ, Ύᕝ Ύ, ➉ᮧ ἞㞝, “ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡜

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(41) ᒣཱྀ Ꮥኴ㑻, ࢻ࣮ࣟࣥࢆ⏝࠸ࡓ㠀ᣊ᮰ᆺຊぬ(MIRU 2017) , ᗈᓥ㸪Aug 9, 2017.

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(33) ᒸᮏ ᣅᮁ, ᾆす ཭ᶞ, 㛫ୗ ௨኱, ࣛࢧ࣑࣮(42) ๽ Ᏻ ୡ , Iris Identification in An Optical See-࣏ࢳࣕࣛ, Ύᕝ Ύ, ➉ᮧ ἞㞝, “῝ᒙᏛ⩦࡟ࡼࡿ㞟ගᶍᵝࡢᐇ᫬㛫⏕ᡂ”, ⏬ീࡢㄆ㆑࣭⌮ゎࢩࣥ

Through Head Mounted Display(43) Peter Taewon Kim, AR Timewarping: A Temporal࣏ࢪ࣒࢘(MIRU2017), Aug 8, 2017.

Synchronization Framework for Real-Time Sensor(34) ୰ᮧ ῟அ, Ύᕝ Ύ, Photchara Ratsamee, 㛫ୗFusion in Head-Mounted Displays

௨኱, ᾆす ཭ᶞ, ➉ᮧ ἞㞝 “ᑐ㠃༠ㄪసᴗ࡟㐺ࡋࡓ┦஫࣮ࣔࢩࣙࣥ࢟ࣕࣉࢳࣕࢩࢫࢸ࣒ࡢ㛤Ⓨ”➨ 143 ᅇࣄ࣮࣐ࣗࣥ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫᏛ఍◊✲఍≉ู◊✲ሗ࿌
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International Conference on Interdisciplinary Design
and Industrial-Academic Collaboration, CD-ROM: 8

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system",2017 The 10th International Conference onpractice", Journal of Design and Properties 14,

Interdisciplinary Design and Industrial-Academic

pp.7-19.

Collaboration,(3)Pei-Ling Chien㸦2017㸧,"Data-Driven Education for
Foreign Language Learning: A case study of thelearning

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Shu-TeUniversity(Kaohsiung,Taiwan), 2017/5/27.
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― 21 ―

大規模計算科学研究部門
Large-Scale Computational Science Division1

熱力学要論 (菊池)部門スタッフ

計算機シミュレーション入門 (菊池)教授 菊池誠(2) 共通教育・基礎セミナー

略歴: 1986 年 3 月 東北大学大学院理学研究科物理

楽器を作ろう・・・音の科学入門 (分担、菊池)(3) 理学部専門科目学専攻博士後期課程修了、1987 年 2 月 大阪大学
理学部物理学科助手、1993 年 8 月 同助教授 (改組

電磁気学 1

により、現在、大阪大学大学院理学研究科)、2000

電磁気学 1 演義 (物理学科、吉野)

年 4 月より、大阪大学サイバーメディアセンター(物理学科、吉野)

物理学特別研究 (物理学科、菊池・吉野)(4) 大学院理学研究科科目

大規模計算科学研究部門教授。日本物理学会会員。理学博士。

非線形物理学 (吉野)
物性理論特論 II (菊池)多体問題セミナー (物理学専攻、菊池・吉野)
統計物理学特別セミナー (物理学専攻、菊池・吉野)(5) 大学院生命機能研究科科目
基礎数学 (分担、菊池・吉野)(6) 連携講座集中講義
大規模数値シミュレーション特論 (神戸大学、菊池・吉野)((C) 水玉蛍之丞)

准教授 吉野元
略歴: 1996 年 3 月 筑波大学大学院博士課程物理

2.1 修士論文

学研究科修了、1995 年 4 月 日本学術振興会特別

Saclay 研究所ポストドク研究員、2001 年 1 月 大(1) 横井秀汰 ”Analysis of Sparse p-ary Vector Products: A New Class of Exactly Solvable Inference
Problems”（大学院理学研究科物理学専攻)(2) 永田新太郎「信号識別能力の高い遺伝子制御ネッ

阪大学大学院理学研究科宇宙地球科学専攻 助手

トワークの生成と変異に対する頑健性の評価」（大(2007 年 4 月 同助教)、 2014 年 4 月より、大規模学院理学研究科物理学専攻)

研究員 DC2 (1996 年 4 月 同 PD)、1997 年 4 月 日
本学術振興会特別研究員 PD、2000 年 4 月 CEA

計算科学研究部門准教授 日本物理学会会員。博士（物理学)。

2.2 研究概要
本部門の研究分野をひとことでまとめると学際計算物理学である。統計力学や非線形動力学の理論を基礎とし、計算機シミュレーションなどの計算物理学的手法を用いて、物理学と生物学や工学との学際領域の研究に取り組んでいる。現在の主な研究テーマはタンパ
ク質の折り畳みと機能、生命現象の進化、ソフトマター
やスピン系におけるガラス・ジャミング転移とそれに伴うレオロジー特性、情報統計力学などである。
また、計算科学の分野では計算手法の開発も重要な

2

教育・研究概要

本年度は以下の学内の講義を担当した(1) 共通教育・情報処理教育科目
力学 I (菊池)課題である。我々の部門では、特にモンテカルロシミュ
レーションの拡張 (拡張アンサンブル法) とそれをもちいたレア・イベントのサンプリングについて精力的に研究を行っている。

― 23 ―

3を扱うのに適している。我々は粒子の内部自由度にタ

教育・研究等に関わる全学支援

ンパク質折れたたみの自由エネルギーランドスケープ
サイバーメディアセンター高性能計算機委員会、大を持たせたモデルを Funnel Gas 模型と名付け、その構築

規模計算機システム利用講習会、高校生のためのスーと応用に取り組んでいる。本年度は Funnel Gas 模型のパーコンピューティング・コンテスト、共通教育情報

定式化とそこから導かれる現実的なタンパク質モデル

教育科目「計算機シミュレーション入門」担当などに対する分子混雑の効果について、Biophysical Society

Meeting で口頭講演を行った。

4 2017 年度研究業績
4.1

4.1.2 Folding Funnel の珍しさと進化

タンパク質の折れたたみと機能タンパク質折れたたみのファネル描像に基づいて、従来のいわゆるタンパク質フォールディング研究で「理想的な折れたたみファネル構造はどの程度珍しいは、 天然状態（あるいは基底状態）のみを問題とし、か」という問題に取り組んだ。ファネル構造が実現し主として天然構造予測に重点が置かれてきた。しかし、やすい天然構造が進化的に選択されると考えるのであ

近年、エネルギーランドスケープ理論あるいはいわゆる。この研究では、問題を簡単化して、折れたたみ過るファネル描像が大きな成功を収め、タンパク質の自程をランダムグラフ上のランダムエネルギー模型で表由エネルギー構造全体が折れたたみに対して最適化さ

現し、可能なランダムエネルギーの組み合わせの中でれているという認識が広がりつつある。すなわち、タ「エネルギーが低い方へ進めば必ず天然構造にたどり着

ンパク質では天然構造のみならず、そこに至るための

く組み合わせ」の確率を求める。これは典型的な組み

自由エネルギー構造全体が進化的に形成されてきたも合わせ爆発が起こる問題であり、厳密な計算は計算量のと考えるのである。

の点で難しいが、レアイベントサンプリングの手法をまた、タンパク質はなく

機能発現

熱力学的安定構造

だけでは応用して計算を行なっている。本年度はその結果につをも実現するように進化してきたもいて Conference of Computational Physics 2017 で口頭のであるが、ファネル理論の考え方を敷衍するなら、講演を行った。

機能もまた端的に自由エネルギーの大域的構造に反映しているはずと我々は考える。特に、アロステリック
酵素や生体分子モーターなど、機能発現に大きな構造

4.2 遺伝子制御ネットワークの進化と頑健性変化を伴うタンパク質では、その構造変化は「部分的unfolding-and-folding」によって実現され、そのための
自由エネルギー構造までが進化によって作り上げられていると考えるのは自然である。
我々は、タンパク質の構造空間で見たエネルギー景
観や自由エネルギー景観の特徴を調べることによって、タンパク質の機能発現メカニズムに迫ろうとしている。
主たる研究手法は、格子模型やバネ・ビーズ模型、あるいはさらに粗視化された粒子モデルに基づく計算機
シミュレーションである。さらに我々が「ファネルガ
ス」と名付けた格子気体モデルやランダムネットワー
クモデルによる研究も行なっている。なお、格子模型の熱平衡状態計算については、伊庭幸人統計数理研究所教授、千見寺浄慈名古屋大助教と協力して開発したMulti-Self-Overlap Ensemble (MSOE) Monte Carlo 法が現時点で世界最強の計算手法であり、この手法の利点を生かした計算を行なっている。

細胞は外界の条件に応じてさまざまなタンパク質の発現量を調節する。これは多くの遺伝子が互いに調節
しあうことによって実現しており、遺伝子制御ネット
ワークと呼ばれる。遺伝子制御ネットワークは外界の変化に敏感に反応する性質と同時に突然変異に対する頑健性を備えていなくてはならない。従来、遺伝子制
御ネットワークの進化は遺伝的アルゴリズムによる進化シミュレーションによって研究されてきた。その観点では変異に対する頑健性は進化の過程で獲得される性質である。しかし、我々は別の可能性を考え、外界の変化への敏感な反応と変異に対する頑健性を分けて研究する手法としてレアイベントサンプリングを応用している。鋭敏に反応する遺伝子制御ネットワークをランダムに作り出して、その普遍的な性質を調べようという意図である。その結果、鋭敏に反応する遺伝子
制御ネットワークについて以下の性質を見出した。(1)遺伝子制御ネットワーク全体の中では非常に珍しい (2)
外界からの入力に対して力学系の固定点を切り替えて応答する仕組みが創発する (3) 入力の揺らぎに対して4.1.1 Funnel Gas 模型の構築と Folding への応用
タンパク質ひとつを 1 個の粒子とみなすところまで粗視化したモデルはタンパク質多体系や分子混雑効果

安定的に応答できる (4) 一本の制御関係を切断する変異を考えると変異は中立なものと致死的なものとに完全に分離し、致死的な変異は少ない。以上のことから、― 24 ―

「頑健性」は鋭敏な反応に付随する性質ではないかとい4.3.3

剛体球ガラス系の stability map、シアジャミ
ング

う予想ができる。

高密度剛体球ガラス系に対して、圧縮 (減圧)・シアに

4.3

ガラス・ジャミング系の統計力学と物性

4.3.1 無限大次元における並進自由度・回転自由度ガラス転移の理論よる摂動を加え、ガラスの状態方程式（圧力、シア応力)を決定する解析を大規模分子動力学シミュレーション
によって行った。まずスワップモンテカルロ法を用いて、高密度まで熱平衡化した液体状態を生成し、その後並進自由度と回転自由度を併せ持つ系におけるガラ

スワップモンテカルロから分子動力学シミュレーショ

ス転移について、無限大次元で厳密になる第一原理的

ンに切り替え、ガラス状態を追跡した。この解析から、なレプリカ液体論を構成した。(Yoshino, 投稿準備中)

ガラスが摂動に耐えて存在できる限界を決定した（sta-

簡単のため軸対称性を仮定し、系の配位は各粒子の重心位置と回転軸の方向 (スピン) で指定できるとした。

bility map の作成）。(Jin-Urbani-Zamponi-Yoshino, 投稿
中 arXiv:1803.04597 [cond-mat.soft]) さらに、摩擦がな

この枠組みを用い、具体的に、1 パッチおよび 2 パッチい系であるにも関わらず、シアによってもジャミングがの引力コロイド系を解析した。パッチが全体を覆って起こることを初めて見出した。その臨界特性は、圧縮いる場合は、通常の引力コロイドガラスの問題に帰着

によるジャミングと同じであることを見出した。(Jin-する。解析の結果、系の相挙動は非常に多彩であるこ

Yoshino, 投稿準備中)とがわかった。並進自由度の動的ガラス転移には、通常の引力コロイドガラス系と同様、リエントラント挙動や、引力ガラス-斥力ガラス転移が現れる。一方、回4.3.4 disorder-free spinglass 模型

転自由度にもこれらの現象が現れるが、(i) 並進自由度

外的なランダムネス (quenched randomness) をもたなに連動する場合のみならず (ii) 並進自由度とは異なる、い、M 成分 p 体相互作用ベクトルスピン系の解析を特異な振る舞いをする場合があることが明らかになっ進めた。その結果、以下のような新たな知見を得た。

た。特に、回転自由度のみのガラス-ガラス転移を新た(a) 強磁性相互作用の場合、M 無限大、かつ p 無限大

なに発見した。今後、数値シミュレーションによる検極限で、系の典型的なエネルギー分布が、ランダムエ

証を行い、実験の提案も行う予定である。

ネルギー模型と等価になることを見出した。これは、強磁性の基底状態とその周辺をのぞいて、系のエネル

4.3.2 2 次元最密充填ヤヌス粒子系の回転自由度の秩序化

ギーランドスケープが乱れていることを示し、いわゆ
る self-generated randomness の存在を直接証明した結果となっている。(b) 系に、quenched randomess を付加

1 パッチの引力コロイド (ヤヌス粒子) を 2 次元最密する拡張をしたところ、上記の self-generated random-

充填の「結晶配置」（三角格子) に置いた系において、

ness と quenched randomness が相加性を持つこと事が回転自由度の秩序化をモンテカルロシミュレーションわかった。(Yoshino, 投稿中)によって解析した。この系における先行研究として、ある種の近似理論では長距離秩序を伴う回転自由度の結晶状態を、一方、実験では回転自由度のガラス状態(orientational glass) を報告していた。詳細な解析の結4.4 情報統計力学
4.4.1 ベクトル変数の統計的推定問題

果、回転自由度は長距離秩序（ストライプ構造) を伴う結晶相へ相転移することがわかった。ただし、理論の予測した 1 次転移ではなく、2 次転移であること、そのユニバーサリティクラスは 2 次元 3 状態ポッツモデルのクラスであることがわかった。さらに、ダイナミッ
クスにはストライプ構造のドメイン成長にともなう普遍的なスケーリング則が成り立っていることがわかった。(Soft Matter, 2018, DOI: 10.1039/C8SM00622A)

多数の多成分ベクトル型のデータを、これらのある
種のベクトル積で表される観測データから統計的に推定する問題（ベイズ推定) を定式化し、その統計力学的な解析を行った。これは上記 d) の M 成分 p 体相互作用ベクトルスピン模型におけるガラス転移の問題のある種の「逆問題」になっている。測定データに乗る
ノイズの分布はガウス分布に限定せず、一般的な定式化を行った。レプリカ法を用いた理論の構築と並行し、具体的な問題設定を行って数値シミュレーションによる解析、理論の検証も行った。さらに、誤り訂正符号の問題への応用を検討したところ、p 無限大極限では、Shanon の情報理論的限界を達成し、かつ情報転送レー― 25 ―

トを有限に止めることのできる、優れたコーディングア

5.2 「放射線問題」へのとりくみ

ルゴリズムが出来ることがわかった。(Yokoi-Yoshino,
投稿準備中)

2011 年 3 月の東京電力福島第一原子力発電所事故以降、放射線について解説などを行ってきたが、本年度は一般向けシンポジウムで講演を行なった。(菊池)4.5

拡張アンサンブル法の応用

拡張アンサンブルを用いたモンテカルロ法の新たな5.2.1

応用も重要なテーマであり、継続的に取り組んでいる。

4.6

講演

(1) 12/11「「福島差別」論をめぐって」(水道橋 YMCA
アジア青少年センター 「しあわせになるための「福島差別」論」出版記念シンポジウム)(2) 1/4 「「福島差別」論をめぐって」(京都女子大学

研究協力

学内・学外の多くの研究者と積極的に研究協力を行「しあわせになるための「福島差別」論」出版記

うことにより、研究の活性化を計っている。Ecole Nor-念シンポジウム)

male Suprieur (Paris) の Francesco Zamponi 博士らと剛体球ガラス系の共同研究を行い、共著論文をまとめた。
博士研究員として Yuliang Jin(科研費研究員）が研究に参加した。招聘研究員・招聘教員として、時田恵一郎(名古屋大)、小渕智之 (東京工業大)、白井伸宙 (三重大)

5.3 教育面における社会貢献
5.3.1 一般向け活動(1) 12/6 大阪大学リサーチクラウドカフェにおいてが研究に参加した「ガラスの物理の新展開: ランダムにぎっしり詰5

め込まれた粒子たちの意表をつく挙動」と題して社会貢献に関する業績

講演、デモンストレーションを行った。(吉野、京阪中之島駅アートエリア B1)

5.1 「ニセ科学問題」へのとりくみ
科学者が社会に貢献するありかたのひとつとして、「ニセ科学」に警鐘を鳴らす活動に引き続き取り組み、

5.3.2

高校生向け活動(1) サイバーメディアセンターと東京工業大学学術

講演を行なった。(菊池)国際情報センターの主催で「高校生のためのスーパーコンピューティング・コンテスト」を開催

5.1.1 講演(1) 5/25 「その話、ホントに信じていいの? 〜非科学的情報はなぜなくならないか〜」(大阪市中央公会堂 大阪府市連携消費者月間講演会)

5.4 学会活動
5.4.1 研究集会世話人(2) 5/27 「ニセ科学にだまされるな〜ゲルマニウム・水素水〜」(大阪産業創造館 NPO 法人「消費者情報ネット」講演会)(3) 8/16 「ニセ科学から人権を考える」(大津市 人権(1) 第 24 回交通流のシミュレーションシンポジウム
12 月、名古屋大学 (菊池)(2) International workshop on Glasses and Related
Nonequilibrium Systems(大阪大学中之島センター
3/21-3/23) 組織委員長 (吉野)ふれあいのつどい)(4) 12/4「なぜだまされる!? ニセ科学と食の安全」(鯖江市文化の館 公益社団法人ふくい・くらしの研究所鯖江市委託事業)(5) 1/22「ニセ科学問題」 (滋賀県立大学 研究倫理問
題に関する連続特別講演会)(6) 3/3「その話、ホントに信じていいの? 〜非科学的6 2017 年度研究発表論文一覧
6.1 原著論文

情報はなぜなくならないか〜」(笠間市友部公民
館 かさま消費者大学特別講演会)(1) Yuliang Jin and Hajime Yoshino, Exploring thecomplex free energy landscape of the simplest
glass by rheology Nature Communications 8 (2017)
14935 (2017)― 26 ―

6.2

国際会議発表ture out of Equilibrium 2017 (Nov. 20-23, 2017),(1) Macoto Kikuchi, ”Finding protein folding funnels
in random networks”, CCP2017 (XXIX IUPAP
Conference on Computational Physics)(Jul. 9-13,
2017), Paris, France (oral)(2) Hajime Yoshino, ”Rotational glass transitions andjamming in a large dimensional limit”, IDMRCS8(8th International Discussion Meeting on Relaxations in Complex Systems) (Jul. 23-28, 2017),
Wisla, Poland. (Invited)(3) Yuliang Jin, Hajime Yoshino, Pierfrancesco Urbani,
Francesco Zamponi, ”A uniﬁed study of plasticity,yielding, melting and jamming in three-dimensional
hard sphere glasses”, IDMRCS8 (8th International
Discussion Meeting on Relaxations in Complex
Systems) (Jul. 23-28, 2017), Wisla, Poland. (Invited)(4) Hajime Yoshino, ”Angular packing and jamming”,
Rheology near Jamming transition and its related
subject (Aug. 19, 2017), Kyoto, Japan.(Invited)(5) Yuliang Jin, ”A uniﬁed numerical study of jamming,
melting, yielding and plasticity in three-dimensional
hard sphere”, Rheology near Jamming transition
and its related subject (Aug. 19, 2017), Kyoto,
Japan. (Oral)(6) Hajime Yoshino, ”Exploring complex free-energy
landscape of the simplest glass by rheology”, Yielding of amorphous solids (Oct. 26-28, 2017), Paris,
France. (Invited)(7) Hajime Yoshino, ”Angular Random Packing : from
Continuous Coloring to Rotational Glass Transitions”, International Symposium on Fluctuation and
Structure out of Equilibrium 2017 (Nov. 20-23,
2017), Sendai, Japan. (Invited)(8) Yuliang Jin and Hajime Yoshino, ”A Uniﬁed
Numerical Study of Plasticity, Yielding, Melting
and Jamming in Three-Dimensional Hard Sphere
Glasses”, International Symposium on Fluctuationand Structure out of Equilibrium 2017 (Nov. 20-23,
2017), Sendai, Japan. (Oral)(9) Kota Mitsumoto and Hajime Yoshino, ”Glassy
States of a Repulsive Vectorial Spin Model”, International Symposium on Fluctuation and Struc-Sendai, Japan. (Poster)(10) Macoto Kikuchi, Yoshikatsu Tada, Nobu C. Shirai,”Funnel GAS Model for Protein Many-Body Systems under the Crowded Environment” BiophysicalSociety Meeting 2017 (Feb.17-21, 2018), San Francisco, U.S.A. (oral)

6.3 国内学会発表(1) 日本物理学会秋季大会 (岩手大学) 2017 年 9 月(a) 吉野元「連続制約充足問題の p-spin 球形模型:
クラスタリング転移と SAT/UNSAT 転移」(b) 吉野元「高次元極限における並進・回転自由度のガラス転移」(c) 横井秀汰, 吉野元「任意のノイズ分布をもつ
group synchronization の解析」(d) 光元亨汰, 吉野元「最密充填ヤヌス粒子における回転自由度の相転移」(2) 日本物理学会年次大会 (東京理科大学) 2018 年 3月(a) 吉野元「パッチコロイドガラスのエネルギー
地形:平均場理論」(b) 永田新太郎、菊池誠「信号識別能力の高い
遺伝子制御ネットワークの生成と変異に対する頑健性の評価」(c) 横井秀汰, 吉野元 「疎な観測による p 体ベ
クトル推定問題」(d) 光元亨汰, 吉野元「ランダム充填ヤヌス粒子
系の回転自由度のダイナミクス」

7

競争的資金獲得状況(1) 平成 27(2015) 年度 文部省科学研究費補助金 (基盤研究 (C)) 「ファネル気体モデルによる細胞内混み合い環境下でのタンパク質複合体形成」(菊池: 代表)(2) 平成 24(2012) 年度 文部省科学研究費補助金 (基盤研究 (C)) 「アモルファス固体における弾性のレプリカ理論」(吉野: 代表)(3) 平成 25(2013) 年度 文部省科学研究費補助金 (新学術領域研究) 「ゆらぎと構造の協奏」(吉野：分担、領域代表者:佐野雅己（東京大学理学研究科)、
研究代表者：宮崎州正（名古屋大学理学研究科)― 27 ―

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― 31 ―  ♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼

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㸦1㸧Daisuke Furihata, MiháAly Kovács, Stig Larsson
and Fredrik Lindgren, Strong Convergence of  Ꮫእάື

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Stochastic Cahn--Hilliard Equation, SIAM J.

⟬'', ➨ 70 ᅇ ▱ࡢᣐⅬࢭ࣑ࢼ࣮, ி㒔኱Ꮫᮾி

Numer. Anal., 56(2), (2018 March), pp.708--731.

࢜ࣇ࢕ࢫ(༓௦⏣༊) (2018 ᖺ 1 ᭶ 19 ᪥)

DOI: 10.1137/17M1121627
  ◊✲㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩㸦2㸧Yuto Miyatake, David Cohen, Daisuke Furihata and  Ꮫ఍άື

Takayasu Matsuo, Geometric numerical integrators

㸦1㸧Journal of Computational and Appliedfor Hunter--Saxton-like equations, Japan J. Indust.

Mathematics, Advisory Editor

Appl. Math.,34}(Issue 2, 2017 August), pp.441--

㸦2㸧᪥ ᮏ ᛂ ⏝ ᩘ ⌮ Ꮫ ఍ ⌮ ஦ , ௦ ⾲ ఍ ဨ , Jsiam

472. DOI: 10.1007/s13160-017-0252-1}

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㸦3㸧᪥ᮏᩘᏛ఍ ᛂ⏝ᩘᏛศ⛉఍ጤဨ

㸦3㸧Hiroki Kojima, Takayasu Matsuo and Daisuke
Furihata, Some Discrete Inequalities for Central-  ⏘Ꮫ㐃ᦠ

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Computation,86(306),(2017㸦1㸧┤᥋ἲ࡟ࡼࡿ༙ᑟయࢩ࣑࣮ࣗࣞࢱྥࡅ㐃❧᪉MathematicsofJuly),pp.1719--1739.

DOI: 10.1090/mcom/3154⛬ᘧゎἲࡢ㧗ᗘ໬'', ᰴᘧ఍♫ᮾⰪ, ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮

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Voronoi cells, Connections in Geometric Numerical㸦1㸧᪥ᮏᏛ⾡᣺⯆఍ ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠ཬࡧᏛ⾡◊

Integration and Structure-preserving Discretization,✲ຓᡂᇶ㔠ຓᡂ㔠 ᇶ┙◊✲(B) "㞳ᩓ㛵ᩘゎᯒ

BIRS, Banff, Canada, invited talk, 15th June 2017.

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parallelization method for a quantum drift diffusionᡓⓗⴌⱆ(ⴌⱆ) "☜⋡ᚤศ᪉⛬ᘧ࡟࠾ࡅࡿᵓ㐀model, " SISPAD 2017, Kamakura, 7th-9th, Sept.,ಖᏑᩘ್ゎἲࡢᵓᡂ" (ᖹᡂ 29ࠥ31 ᖺᗘ) ௦⾲

2017.
㸦3㸧Daisuke Furihata, Discrete Variational Derivative  ࡑࡢ௚ࡢάື
  ఍㆟㐠ႠMethod based on Green--Gauss formulae for㸦1㸧 ➨ 46 ᅇ ᩘ್ゎᯒࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘, ⁠㈡┴ࢢࣜVoronoi Cell, International Conference on Scientific࣮ࣥࣃ࣮ࢡ᝿࠸ฟࡢ᳃, 2017 ᖺ 6 ᭶ 28 ᪥㹼30

Computation

᪥(SciCADE), Bath University, Bath, UK, 11th Sept.,2017.
― 32 ―

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Equations(2017 June 29).

㸦4㸧 Atsushi Suzuki, "Mixed finite element solution of
a semi-conductor problem by Dissection sparse
direct solver", The 9th tutorial and workshop on

㸦7㸧 㝆⡡ ኱௓, 㠀ᵓ㐀᱁Ꮚ࡟࠾ࡅࡿᵓ㐀ಖᏑᩘ್ゎἲ --࣎ࣟࣀ࢖᱁Ꮚୖࡢ㞳ᩓኚศᑟ㛵ᩘἲ-

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UPMC, Paris, France, 15th, Dec. 15th, 2017.

Ꮚ⛉Ꮫ◊✲ᡤ, ໭ᾏ㐨ᮐᖠ, (2017 July 06).

㸦5㸧Atsushi Suzuki, "A parallel direct factorization withsymmetric pivoting for unsymmetric and indefinite㸦8㸧㝆⡡ ኱௓, ࣎ࣟࣀ࢖ศ๭࡜ᩘ್ィ⟬ --✵㛫ࢆࠕ➽Ⰻࡃࠖࣂࣛࣂࣛ࡟ࡍࡿ࡟ࡣ--, ᛂ⏝ᩘᏛ࣭ᩘ

matrices in a semi-conductor problem", SIAM

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ᶫᮏ⏫, (2017 Aug. 11).

2018.

㸦9㸧㕥ᮌ ཌ,Dissection ┤᥋ἲ࡟ࡼࡿΰྜᆺ᭷㝈せᅜෆ◊✲㞟఍➼⣲᪉⛬ᘧࡢゎἲ࡜༙ᑟయၥ㢟࡬ࡢ㐺⏝, ᪥ᮏᛂ㸦1㸧㝆⡡ ኱௓, ᵓ㐀ಖᏑᩘ್ゎἲ࡟࠾ࡅࡿ㞳ᩓ໙⏝ᩘ⌮Ꮫ఍ 2017 ᖺᗘᖺ఍, Ṋⶶ㔝኱ᏛṊⶶ㔝㓄ࡢ⦆࿴, ᝟ሗᩘ⌮ㄯヰ఍, ᮾ໭኱Ꮫ ኱Ꮫ㝔኱Ꮫ ᭷᫂࢟ࣕࣥࣃࢫ, ᮾி㒔Ụᮾ༊, (2017᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ ⣧⢋࣭ᛂ⏝ᩘᏛ◊✲ࢭࣥࢱ࣮,Sept. 06).

௝ྎᕷ㟷ⴥ༊,(2017 May 8).

㸦10㸧㝆⡡ ኱௓, ࣎ࣟࣀ࢖᱁Ꮚୖ࡟࠾ࡅࡿ Green--㸦2㸧㝆⡡ ኱௓, ᚤศ᪉⛬ᘧࡢᵓ㐀ಖᏑゎἲ࡟࠾ࡅ

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ᩘ⌮Ꮫ఍ 2017 ᖺᖺ఍, Ṋⶶ㔝኱Ꮫ ᭷᫂࢟ࣕ᭷㤿, ⚄ᡞᕷ໭༊, (2017 May 13).

ࣥࣃࢫ, ᮾி㒔Ụᮾ༊, (2017 Sept. 08).

㸦3㸧㝆⡡ ኱௓, ᵓ㐀ಖᏑᩘ್ゎἲ࡟࠾ࡅࡿ㞳ᩓ໙

㸦11㸧㕥ᮌ ཌ,Dissection ┤᥋ἲ࡜༙ᑟయၥ㢟࡬ࡢ㓄ࡢ୍⯡໬࡜ࡑࡢᛂ⏝, ➨ 22 ᅇィ⟬ᕤᏛㅮ₇㐺⏝, ➨ 10 ᅇࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ㦂⛉Ꮫ◊✲఍, ࢧ఍, ࢯࢽࢵࢡࢩࢸ࢕, ᇸ⋢┴ࡉ࠸ࡓࡲᕷ኱ᐑ༊,࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ, ኱㜰(2017 May 31).

኱Ꮫ, (2017 Nov. 12).

㸦4㸧㙂 ⳡᘅ㸪ᑠ⏣୰ ⤀஧㸪"᪂ᮦᩱ࣭᪂ᵓ㐀ࢹࣂ

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ᮾி኱Ꮫ≀ᛶ◊✲ᡤ᯽࢟ࣕࣥࣃࢫ, (2017 Dec.
5)㸦5㸧ⱝ㇂ ᙲⰋ, ᑠ⏣୰ ⤀஧, 㕥ᮌ ཌ, 㙂 ⳡᘅ,"ศᩓ࣓ࣔࣜᆺࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡟࠾ࡅࡿ

㸦13㸧㕥ᮌ ཌ, ࣋ࢡࢺࣝィ⟬ᶵ࡛ࡢ␯⾜ิ┤᥋ἲ┤᥋ἲ࡜཯᚟ἲࡢ୪ิ໬⾜ิゎἲࡢ◊✲", Ꮫࢯࣝࣂ࣮, ඲ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢩ࣏ࣥ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ➨ 9

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(2017 July 13).

㸦14㸧㝆⡡ ኱௓, ࣎ࣟࣀ࢖᱁Ꮚ࡟࠾ࡅࡿ᭷㝈ᕪศ

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Ṋඛ⏕ࢆംࢇ࡛--, ➨ 46 ᅇᩘ್ゎᯒࢩ࣏ࣥࢪ࢘
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㸦15㸧㝆⡡ ኱௓, ࣎ࣟࣀ࢖᱁Ꮚୖࡢᕪศ㏆ఝ࡜ࡑ

― 33 ―

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㸦16㸧㝆⡡ ኱௓, ࣎ࣟࣀ࢖᱁Ꮚୖࡢ᭷㝈ᕪศἲ࡜㞳ᩓኚศ࡬ࡢᛂ⏝, GMS ࢭ࣑ࢼ࣮, ᒱ㜧኱Ꮫࢧࢸࣛ࢖ࢺ࢟ࣕࣥࣃࢫ, ᒱ㜧┴ᒱ㜧ᕷ, (2018Feb. 20).
㸦17㸧㕥ᮌ ཌ, A sparse direct solver : Dissection, in
quadruple precision, with kernel detection, and on
parallel architecture, ➨ 12 ᅇࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ㦂⛉Ꮫ◊✲఍, ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮྿⏣ᮏ㤋, ኱㜰኱Ꮫ, (2018 Mar. 12).
㸦18㸧㕥ᮌ ཌ, ༙ᑟయ drift-diffusion ᪉⛬ᘧࡢΰྜᆺ᭷㝈せ⣲ἲ࡜⥺ᙧࢯࣝࣂ࣮, ᪥ᮏᛂ⏝ᩘ⌮Ꮫ఍ 2018 ᖺ ◊ ✲ 㒊 ఍ 㐃 ྜ Ⓨ ⾲ ఍ , ኱ 㜰 ኱ Ꮫ ,(2018 Mar. 15).
㸦19㸧㙂 ⳡᘅ㸪᳃ ఙஓ㸪ᘅᮌ ᙲ㸪ᑠ⏣୰ ⤀஧㸪" 㔞 Ꮚ ࢻ ࣜ ࣇ ࢺ ᣑ ᩓ ࣔ ࢹ ࣝ ࡟ ࡼ ࡿ III-V ᪘
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㸦1㸧ዟᮧ ┿ၿ⨾, ``Nonlinear and linear schemes by
discrete variational derivative method for aconservative non-local Allen-Cahn equation'', (࿴ヂ㢟┠: ಖᏑᆺ㠀ᒁᡤ Allen-Cahn ᪉⛬ᘧ࡟ᑐࡍࡿ㠀⥺ᙧཬࡧ⥺ᙧ㞳ᩓኚศᑟ㛵ᩘἲࢫ࣮࣒࢟).
㸦2㸧ୗᮧ ᫭୍, ``5 ḟ KdV ᪉⛬ᘧࡢ㞳ᩓኚศᑟ㛵ᩘἲࢆ⏝࠸ࡓᩘ್ゎᯒ''.

― 34 ―

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サイバーコミュニティ研究部門
Cyber Community Research Division
１

部門スタッフ教授

阿部

大阪大学大学院工学研究科建築工学専攻博士後期課程修了、同年  月大阪大学サイバーメディア

浩和

略歴： 年  月大阪大学工学部建築工学科卒業、センターサイバーコミュニティ研究部門助教、同年  月(株)竹中工務店入社、 年  月(株) 年  月大阪大学サイバーメディアセンターサ

竹中工務店設計部主任設計員、 年  月(株)イバーコミュニティ研究部門講師、現在に至る。

竹中工務店設計部課長代理、 年  月大阪大学

日本建築学会、,6**、日本図学会、日本火災学会、

全学共通教育機構非常勤講師（兼務）、 年 

照明学会、情報処理学会会員。

月大阪大学講師サイバーメディアセンター、
年  月大阪大学助教授、 年  月大阪大学教2授、日本図学会会長、国際図学会 ,6** 会員、建2.1

築教育委員会建築教育手法・技術小委員会主査、
都市計画学会会員

教育・研究概要
教育の概要

 年度の本研究部門は全学教育推進機構にて図学教育を専任するとともに、工学研究科地球総合工学専攻の協力講座として、建築工学部門にて建

准教授

義久

築・都市形態工学領域を兼担している。また各教員

智樹

略歴： 年  月大阪大学工学部電子情報エネル

は全学教育推進機構、工学部、工学研究科、情報科

ギー工学科卒業。 年  月大阪大学大学院情報学研究科において下記の講義を担当している。

科学研究科マルチメディア工学専攻博士前期課程修了（期間短縮）。 年  月大阪大学大学院情全学教育推進機構

報科学研究科マルチメディア工学専攻博士後期課

図学 %−,（阿部・安福）程修了（期間短縮）、博士（情報科学）。 年 

図学 %−,,（阿部・安福）月京都大学学術情報メディアセンター助手。

図学実習 %−,（阿部・安福）

年  月より同助教。 年  月より大阪大学サイ

図学実習 %−,,（阿部）バーメディアセンターサイバーコミュニティ研究

グラフィックスの世界（安福）部門講師。 年  月より同准教授。この間、カサイバーサイエンスの世界（義久）

リフォルニア大学アーバイン校客員研究員。

情報活用基礎 '−,,,（安福）年  月大阪大学総長顕彰受賞。,(((、情報処理学

工学部

会、電子情報通信学会、日本データベース学会各

建築総合デザイン（阿部）会員。

建築設計第  部（阿部・安福）建築設計第  部（阿部・安福）

講師

安福

情報社会と工学倫理（義久）

健祐

略歴： 年  月大阪大学工学部建築工学科卒業、

電子情報工学創成実験（義久）

 年  月大阪大学大学院工学研究科建築工学専

情報通信工学演習 II（義久）

攻博士前期課程修了、同年  月株式会社コナミデ大学院工学研究科
建築マネジメント論（阿部）ジタルエンタテインメント勤務。 年  月
― 35 ―


建築・都市デザイン $（阿部・安福）

社会センサシステムに関する研究

建築・都市デザイン %（阿部・安福）ジェントリフィケーションに関する研究

空間デザイン学（阿部・安福）

堅牢な輸送システムモデルの構築と社会シス
テムにおける最適化の実現

建築形態工学特論（阿部）

建築空間生理学（阿部）

多様な災害に対応する避難行動モデルの精緻化とロバストな避難安全性の評価

建築工学特別講義 ,（阿部・安福）建築工学ゼミナール ,（阿部）3

建築工学ゼミナール ,,（阿部）大学院情報科学研究科

教育・研究等に係る全学支援

3.1

マルチメディアデータ工学（義久）

3.1.1

マルチメディアデータ論（義久）

教育に係る全学支援
電子図書館システムに係る全学支援

本部門では、図書館システムに係る全学支援を行っている。 年度は、図書館研究開発室の一員と

2.2

研究の概要

して、オープンサイエンス推進に対応するために図本研究部門では、先進の ,&7 技術を援用しつつ、
「建築」、
「都市」
、「社会」における  つのコミュニ
ティ・デザインに関する以下の研究課題に取り組んでいる。

アルゴリズミックデザインに関する研究

建築における空間認識能力とグラフィックリ

テラシーに関する研究

実習 %, 図学実習 %,, 図学実習 & および「基礎教養科目」としてグラフィックスの基礎、グラフィッ

ブラウンフィールド再生におけるグリーンイ,&7 に対応した図学 &$' 教室の保守運用を行った。

3.1.3

南あわじ市福良地区における津波避難社会実験

本部門では、教育に係る全学支援として、アクテ

モンズの運用に関わっている。 年度は、サイバーメディアコモンズを継続して運営し、いちょう祭

3) 社会コミュニティ・デザイン

で見学会を実施した。また、インストールコーナー

工業衰退地周辺における創造的活動によるまちづくりの研究

を H/RXQJH エリアまで拡張した。チラシやパンフレットを用いて広報活動を行った。

分散型インターネットライブ放送システムに
関する研究



サイバーメディアコモンズの整備・運営

ィブラーニングスペースであるサイバーメディアコ

街路空間評価におけるディープラーニングの可能性に関する研究

クスの世界（計  科目、受講者  名）のための建築・都市空間のリスクマネジメントと群集行動に関する研究

全学教育推進機構における「専門基礎教育科目」
として図学 $ 図学実習 $ 図学 %, 図学 %,, 図学

近代化産業遺産の保存活用に関する研究

ンフラストラクチャーの適応性に関する研究

全学教育推進機構図学 CAD 教室の保守運営

支援2) 都市コミュニティ・デザイン



3.1.2

人間の知覚に基づく建築・都市空間の定量的評価に関する研究

情報へのデータビリティの付与と利用について研究

附属図書館の未来像について議論を行った。



たなデータビリティとして入館情報に着目し、入館開発を進めた。また、未来の図書館 :* に参加し、

1) 建築コミュニティ・デザイン



書資料のデータビリティに関する調査を行った。新センサストリームデータ収集モデルに関する研究― 36 ―


3.2
3.2.1

それ以外にも、第  回 &*・可視化研究会（&$9(

研究に係る全学支援研究会）を共催し、大規模可視化システムのデモン

大規模可視化システムの運用支援

本センターの可視化事業として、応用情報システ

ストレーションの実施をはじめ、本センターの多数

ム研究部門、情報メディア教育研究部門と連携し、の見学対応において大規模可視化システムの紹介と大規模可視化システムの運用を行った。本システム

デモを行った。本研究部門および可視化サポートグ

は、本センター本館サイバーメディアコモンズビジ

ループで対応したものを以下に記す。

ュアライゼーションラボラトリー（0LVKLWH）に設置

z

香港科技大学学長・副学長

されている  面大型立体表示システムおよび本セz

文部科学省高等教育局

ンターうめきた拠点に設置されている  面シリンz

いちょう祭サイバーメディアコモンズおよび ,7 コア

ドリカル立体表示システムで構成されており、 次

棟体験ツアー 

元 95 高精細可視化をはじめ、大画面でのプレゼンz

第  回 &*・可視化研究会（&$9( 研究会）

テーションや遠隔会議にも対応している。

z

さくらサイエンス・ハイスクールプログラム中国高可視化事業では大規模計算機利用者の可視化を積校生団

極的に支援しており、今年度は汎用可視化ソフトウz

四條畷高校

ェア $96 の講習会、特別相談会を実施した。また、z

日本建築材料協会 建材情報交流会

大規模可視化システムのウェブサイトの運用しておz

第  回 全 国 共 同 利 用 情 報 基 盤 セ ン タ ー 長 会 議り、ユーザーの可視化事例として 6FLHQWLILF *DOOHU\を整備し、大規模可視化システムの有効性の説明、



z

文部科学省科学技術・学術政策局

42017 年度研究業績

科学研究成果のアウトリーチ活動という目的で運用している。
（KWWSYLVFPFRVDNDXDFMSWD[BJDOOHU\JDOOHU\）



4.1



Ｉ化のためのプラットフォーム構築に関する研究

環境汚染を内包する産業ランドスケープのＧ

世界的な経済メカニズムの変容とそれに伴う産業

構造の変化によって、これまでの経済成長を支えてきた製造業が減少し、未利用の工場跡地が増加する

こととなった。これは廃業した産業用生産施設など

で使用されていた残留有害汚染物質による健康被害リスクなどが問題となり、その責任追及や負担感か

ら「ブラウンフィールド」として放置されたことも$96 特別相談会の様子

大きな要因であった。ただこのような土地は都心部

で事業採算性が見込める場合を除いて、大都市周縁

部や地方都市では開発の目途が立たない場合が多

く、将来の産業構造の更なる変化や人口減少と高齢

化に伴う都市縮退などにより今後一層の増加が予測される。このような背景において近年、グリーン・

インフラ（*,）の概念に注目が集まっている。*, とは  年代後半に欧米を中心に発展してきた概念

で、その解釈は国によって若干異なるが主として「自大規模可視化システム :HE ページ然環境の持つ力や仕組みを活かした社会資本整備」


― 37 ―


と理解される。先進諸国ではこれまでに築かれてき本研究は人口減少とそれに伴う社会の縮退化のコた膨大な社会的基盤施設が、今後の人口減少とそれ

ンテキストを背景として環境汚染を内包する産業ラに伴う社会の縮退化から、近い将来、維持できなくンドスケープの *, 化のための新たなプラットフォなることが予測されている。*, とはこのような背景

ームを確立することを目的に、欧米諸国と日本の主をもとにして単に公園や緑地の空間整備のみではな

要都市周辺地域における産業ランドスケープの *,く、それに伴う生態系サービスによってレジリエン化の事例とそれに派生するプロジェクトの中から英トで代替可能な社会的インフラのことと捉えること

国チェシャー州ノースウィッチウッドランズとドイができる。もちろん *, がそのすべてを代替できるツ 1 ヴェストファーレン州エッセン市周辺、米国ミ

わけではなく、例えばエネルギーを生産供給するイ

シガン州デトロイト市、日本の大阪湾臨海部におけ

ンフラに対して、エネルギーの消費を軽減させるイる再生プロジェクトを取り上げ、それぞれの取り組

ンフラとして理解される。巨大化した社会的インフ

みと *, 化のための制度上のフレームワークについラを縮退化した都市のサイズに合わせて調整し、節て調査を行った。その中で、維持管理に関して欧米約された部分を緑地化することで、多面的な生態系

諸国では複数の関係者によるパートナーシップを形サービスを復活させることが可能になる。しかしな成することで多様な資金源と人員を確保しているこがらそれらをプロジェクトとして実現するためにはと、空洞化した土地を近隣住民に無償で譲渡するこ

単に緑化による環境面での恩恵を主張するだけでなとによって自立的に維持管理する仕組みが成立してく、経済的な裏付けの元に、その地域に適応した文

いることなど *, の整備に係る重要な手がかりを得化的再生戦略も不可欠である。中でも近代化の途上た。

で要請された社会的インフラの一つであった産業ラ

関連発表論文等

ンドスケープが社会構造の変化によって、一部は工         

場跡地などのブラウンフィールドとして問題となっている。欧米諸国などでは、このような土地に巨額4.2の資本を投入して強引に再開発するのではなく、都

みんなの家

震災後の仮設住宅団地計画における熊本型の管理運営に関する研究

市の縮退化に合わせて施設投資を抑え、産業ランド 年  月  日に起きた熊本大地震により、熊スケープを活かしながら *, 化することで新たな社

本県は多大な被害を受けた。現在、日本全国からの会的インフラとして再生させている事例が見られ支援や、被災者の絶え間ない努力により、復興に向る。

けて前進している。その復興活動の１つである「みんなの家」は、東日本大震災後に始まったもので、仮設建築物の１つのモデルとして建築業界で注目を集めている。

ノースウィッチウッドランズ

― 38 ―

②事例ごとに住みこなしの差が生じていること、③住みこなしと利用数は相関しており、住みこなされている程、管理人の常駐している場合程、「熊本型 '」
はより多くの人に長時間利用されていることなどが明らかとなった。
関連発表論文等   
4.3

コミュニティ情報配信のための分散型インターネットライブ放送システム
近年の映像配信技術の発達に伴い、7ZLW&DVWLQJ や
8675($0 といった、個人がインターネットを介してリアルタイムな映像配信を行えるインターネット
ライブ放送サービスが普及している。視聴者は、イ
ンターネットブラウザや専用アプリの画面に列挙された配信中のインターネットライブ放送の中から興味のあるライブ放送を選択し、配信されている映像
をブラウザや専用アプリで視聴する。インターネッ
トライブ放送では、配信者が、配信している映像や本研究対象の熊本大地震では、東日本大震災での音声に効果を付加する場合がある。本研究では，映経験を生かし、応急仮設住宅計画の初期設定「熊本

像効果と音声効果を付加することで，配信者があた

型 '」が定められた。その中で「規格型みんなの家」

かも異なる世界にいるような映像と音声になるインと呼ぶ木造の談話室と集会所を仮設住戸建設と並行

ターネットライブ放送を異世界放送と呼ぶ。

して整備し、 戸以上の団地においては、「規格型異世界放送システムでは、配信者が所有する計算

みんなの家」を整備した後に、入居住民との意見交機や、クラウドサービスで提供されている仮想計算

換とワークショップを経て「本格型みんなの家」と機を異世界放送サーバとして用いていることを想定

呼ぶ集会所をつくるパターンを組込んでいる。本研している。しかし、これまでの研究では、配信者が究では、東日本大震災後に始まり、熊本地震を経て所有する計算機を異世界放送サーバとして用いてい制度化された、「みんなの家」の復興活動が被災者にたため、多くの視聴者が短期間にエフェクト付加をとってより良いものになるための手がかりを得るこ

要求する場合や、負荷の大きいエフェクトが要求さとを目的に益城町に建設された  件の「熊本型 '」れた場合にスムーズな視聴を維持できず、臨場感がの現地調査と管理者へのインタビューから運営形態損なわれていた。

と利用者の性質、使われ方を調査し以下の結果を得た。
①利用者は 熊本型みんなの家

そこで、本年度の研究では、クラウドサービスを用いた分散型インターネットライブ放送システムをが建設されたこと実装し、その性能評価を行った。実装したシステム

で、住民同士の交流が増加し、仮設住宅が住民に与では、クラウドサービスで提供される仮想計算機をえる空間的窮屈さを緩和したと感じており、「熊本型

異世界放送サーバとして用いて効果付加処理を行う'」は、仮設住宅の住民のコミュニティ形成の手助（下図）。

けをし、住民が抱える孤立感を緩和していること、― 39 ―


ビスに利用できる。さらにセンサデータストリーム
をネットワークを介して様々な利用先へと配信する
ことにより、 つのセンサを複数のサービスや利用者で共用できる（図参照）。これにより、センサデー
タストリームの利用者らはそれぞれ個別に観測網を構築する必要がなくなり、センサ機器の重複設置を避けた効率の良い観測網を構築できる。本研究では、配信先が異なる周期のセンサデータを要求しうると異世界放送のシステム構成いうセンサデータストリーム配信において、不必要なセンサデータの配信を抑制し、配信元・配信先の送受信負荷を分散させた配信経路を構築する手法を提案・実装してきた。 つのセンサデバイスから得られる  センサデータストリームを複数の配信先に配信する手法として、/&) 法（/RQJHVW&\FOH)LUVW；
最長周期優先）や //) 法（/RZHVW /RDG )LUVW；最小負荷優先），//)+ 法（/RZHVW/RDG)LUVWFRQVLGHULQJ+RSV）といった手法を提案している。
本年度の研究では、これらの提案手法を

異世界放送システムのデータフロー図


3HHUWR3HHU エージェントフレームワーク 3,$; を用

また、図に示す通り、任意の処理を行うプログラ

いて実機評価システムを実装し、提案手法が実環境

ムライブラリである異世界放送ライブラリを事前ににおいてどのような挙動を示すかテストベッドを用

異世界放送サーバに送信する。仮想計算機に割り当いて確認した。その結果、提案手法では他の比較手てる処理を (&$ ルールを用いて決定することで、処法より公平に中継ノードを利用することができ、中理を行う計算機を柔軟に変更できる。

継ノードが同数である場合、より多くのセンサデー

関連発表論文等

タストリーム配信を公平に行えることを確認した                 

（図参照）。


4.4

コミュニティ情報配信のためのセンサストリ

ームデータ配信システム
センサデバイスは多くの場合、観測対象を周期的に観測し、その観測結果を周期的に出力する。たとえば、気象センサの場合では数秒から数分に  回、
カメラデバイスの場合では、 秒間に  枚から 
枚程度の画像が出力されている。このようなセンサ
デバイスから逐次送出される一連のセンサデータを
センサデータストリームと呼び、センサデバイスより逐次送出される観測値のストリームデータを直接監視したり解析処理をしたりすることにより、監視業務や環境モニタリングといったリアルタイムサー― 40 ―

センサデータストリーム配信のモデル



そこで本年度の本研究では、6 システムで、生成された社会センサデータを別のプログラムの入力データとして利用するための、データフロー制御機構の設計と実装を行った（図参照）。提案するデータフ
ロー制御機構では、データフロー制御部が社会セン
サ間のフロー制御情報を管理し、社会センサと他のプログラムとの間の社会センサデータのデータフロ
ー制御を行う。データフロー制御部は、生成された
社会センサデータを受信し、フロー制御情報に従っ

センサデータ数と公平性

て、送信先のプログラムへ送信する。提案する 6
関連発表論文等システムのためのフロー制御機構を用いることで、               

ユーザが設定したタイミングで別のプログラムへのデータの入力を自動的に行える。

4.5

コミュニティ情報を応用した社会センサシス



テムに関する研究
近年、7ZLWWHU や )DFHERRN のようなマイクロブロ
グ、)OLFNU や ,QVWDJUDP のような動画像投稿・共有サービスにより、膨大なテキストデータや画像データが発生している。このような 616（6RFLDO1HWZRUNLQJ
6HUYLFH）は様々な人々や地方自治体等に利用されている。これらのサービスにおけるユーザの投稿を解析することで、実社会を反映するデータを得られる。
本研究では、616 への投稿等を解析して実社会のデータを取得することを、社会センサによって社会を

社会センサデータ生成のイメージ

センシングすると捉え、取得したデータを社会セン
サデータと呼ぶ。下図に社会センサデータ生成のイ
メージを示す。これまでの研究では、社会センサデータの生成、共有を目的としたプラットフォームである、6 システム 6RFLDO6HQVRU6KDULQJ6\VWHP）を開発してきた。6 システムに登録された社会センサは、生成した社会センサデータを 6 システム内にある
データベースに蓄積させており、ユーザはこのデー

データフロー制御部の動作

タベースを参照して社会センサデータを共有できる。これまでの 6 システムでは、生成した社会セン
サデータはデータベースに保存していたため、別の社会センサおよび 6 システム外のプログラムの入関連発表論文等      

力とする（再利用する）ためには、該当する社会セ
ンサデータをデータベースから取得する必要があった。
― 41 ―

4.6

多様な災害に対応する避難行動モデルの精緻化とロバストな避難安全性の評価

4.7

人間の知覚に基づく建築・都市空間の定量的評価

多様な災害に対応する避難行動モデル構築の基礎

人が建築空間を体験するとき、素材の色彩や肌理実験として、夜間に発生する津波を想定した避難誘が空間の認識に影響する。その影響を調べるために導実験を行った。様々な設置条件の津波誘導灯によ

実際の建築空間での色彩や肌理の膨大なパターンをって避難行動にどう影響が生じるかを検証するた

変更しながら被験者実験を行うにはコスト等に問題

め、大規模可視化システムに高精細 &* 画像を表示が生じる。一方、仮想環境を利用することで多様なした被験者実験、さらに &* 画像で抽出した仕様にパラメータを試すことが可能になる。特にここ数年、相当する津波避難誘導灯を実際に製作し、建物が立

高品質の仮想環境が体験できるハードウェアとソフ

ち並ぶ広大な私有地内にそれを設置して、地理に精トウェアが利用できるようになっており、実際の建通していない被験者が想定避難場所までの避難行動

築物を再現した上で、パラメータを変化させながら、を分析した。その結果、建物が密集し経路が狭いと実空間に近い体験をさせることが可能になっていころでは、誘導灯に気が付きにくく、想定した避難る。本研究は、仮想環境を使って建築家ル・コルビ

場所には最短経路で辿り着けないこと、高齢者、若ュジエ設計のラ・ロッシュ邸と建築家ルイス・バラ

年者にかかわらず、誘導灯の寸法や光量が大きくな

ガン設計のヒラルディ邸を再現し、その肌理や色彩るに伴い総歩行時間が短くなる傾向などを明らかにをパラメータとして制御できる空間において、被験した。

者に空間体験させてその空間容量認知の変化や印象

また、火災をはじめとする屋内の避難を対象に、の変化を評価した． 

複数の経路障害が発生する場合を考慮した避難シミ

空間容量認知の評価実験では、被験者はヘッドマュレーションを行い、階避難時間、居室避難時間、

ウントディスプレイ（+0'）を装着し、任意の没入

廊下滞留人数等の様々な観点から避難安全性の評価

視点で仮想環境上に再現された住宅を体験しながができるフレームワークを構築した。通行可能な居ら、実物大の空間の認知テストや平面図を描画させ室出口の数と幅に変化はなくても、非常階段との位る実験を行った。その結果、ヒラルディ邸で色彩、置関係や経路によって、避難者同士の合流が生じる

肌理をなくした空間に変更すると、スケールを小さことで群集性状や避難時間に差が生じることがシミく把握する傾向などがみられた。また、色彩、肌理ュレーションによって示された。

に関して 6' 法による印象評価実験を行った結果、



ラ・ロッシュ邸とヒラルディ邸で、色彩、肌理のパ

ラメータ変化により、変化する印象に特徴があることを明らかにした。








避難シミュレーション結果


ヒラルディ邸の空間体験

関連発表論文等         

関連発表論文等     
― 42 ―



5

社会貢献に関する業績

航空機渋滞モデルのシミュレーション結果および

5.1

教育面における社会貢献&$5$76 オープンデータ等の実際のフライトデータ

5.1.1

から航空機の軌跡やその他の情報を効率よく可視化 特定非営利活動法人ウェアラブルコンピュータ

するために、 種類のプログラムの開発を行った。

研究開発機構 理事（義久）

一つは、地球の ' モデル上を飛行する大量の航空 摂南大学理工学部住環境デザイン学科非常勤講

機群を自由な視点で高いフレームレートを維持しな師「空間表現演習 %」担当（安福）

がら確認できるフライスループログラムである。また、大規模かつ高精細な可視化を行うため、本セン

5.2

ターの  面大型立体表示システムに対応し、日本全5.2.1

体を平面地図状態で表示しても個々の航空機の動き

 日本図学会会長（阿部）

や高低差を直観的に把握できることを確認した。

 日本建築学会建築教小委員会主査（阿部）

4.8

航空機渋滞モデルの可視化

学外活動

学会活動
国内学会における活動

もう一つは、シミュレーション結果とフライトデ 情報処理学会論文誌，ジャーナル編集委員（義久）
ータに基づいて  次元の図上に航跡を描画すること

 情報処理学会論文賞選定ワーキンググループ委に加え、時間、距離、ウェイポイント、空港などの員（義久）

付加情報を表示する機能、特定の機体や指定した空 電子情報通信学会論文誌 $UFKLWHFWXUHV 3URWRFROV

港に離発着する機体のみを表示する機能、高度の比

DQG$SSOLFDWLRQVIRUWKH)XWXUH ,QWHUQHW 小特集号（和較などを別ウィンドウで表示する機能などを有し、文論文誌 '）編集委員（義久）

詳細な航路分析を行うための航路分析プログラムで

 日 本 デ ー タ ベ ー ス 学 論 文 誌 編 集 委 員 （ '%6-ある。航路分析プログラムのほうは、空港やウェイ-RXUQDO）幹事（ 年  月〜）（義久）

ポイント、航空機ごとの表示・非表示を切り替えな 情報処理学会マルチメディア、分散、協調とモバ

がら、主に正投影図やグラフ上で、航空機間の高度

イル ',&202  シンポジウム プログラム委

差や総移動距離の比較など詳細な航路分析を行うこ員（義久）

とができる。 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ

'36:6  プログラム委員（義久）
 データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（'(,0 )RUXP ）プログラム委員、コメン
テータ（義久）
 情報処理学会マルチメディア、分散、協調とモバイル ',&202  シンポジウム プログラム


委員（義久）

 建築教育本委員会委員（安福）

フライスループログラムの大規模可視化
関連発表論文等

 建築教育手法・技術小委員会幹事（安福） 日本図学会関西支部長（安福） 日本図学会 2017 年度秋季大会実行委員（安福） ― 43 ―

 ,((( ,QWHUQDWLRQDO &RQIHUHQFH RQ &RPPXQLFDWLRQV

5.2.2 国際会議への参画,&& 7HFKQLFDO3URJUDP&RPPLWWHH（義久）

 WK $VLDQ )RUXP RQ *UDSKLF 6FLHQFH 7RN\R 

 ,QWHUQDWLRQDO&RQIHUHQFHRQ,QIRUPDWLRQ1HWZRUNLQJ

VWHHULQJFRPPLWWHH（阿部）
 ,((( ,QWHUQDWLRQDO &RQIHUHQFH RQ &RPPXQLFDWLRQV

,&2,1 7HFKQLFDO3URJUDP&RPPLWWHH（義久）

,&& 7HFKQLFDO3URJUDP&RPPLWWHH（義久）

 ,QWHUQDWLRQDO :RUNVKRS RQ %LJ 'DWD 0DQDJHPHQW ,QWHUQDWLRQDO:RUNVKRSRQ%LJ'DWD0DQDJHPHQWIRU

IRU WKH ,QWHUQHW RI 7KLQJV %,27   7HFKQLFDOWKH ,QWHUQHW RI 7KLQJV %,27   7HFKQLFDO

3URJUDP&RPPLWWHH（義久）

3URJUDP&RPPLWWHH（義久）

 ,QWHUQDWLRQDO ,QWHUQDWLRQDO &RQIHUHQFH RQ ,QQRYDWLYH 0RELOH DQG,QIRUPDWLRQ6\VWHPV 1%L6 7HFKQLFDO3URJUDP,QWHUQHW 6HUYLFHV LQ 8ELTXLWRXV &RPSXWLQJ ,0,6

&RPPLWWHH（義久）

  'DWD 0DQDJHPHQW DQG %LJ 'DWD 7UDFN WK $VLDQ )RUXP RQ *UDSKLF 6FLHQFH 3URJUDP7HFKQLFDO3URJUDP&RPPLWWHH（義久）

&RPPLWWHH（安福）

 ,QWHUQDWLRQDO

&RQIHUHQFH

,QIRUPDWLRQ 6\VWHPVRQ

&RQIHUHQFH

RQ

1HWZRUN%DVHG

1HWZRUN%DVHG

1%L6   :RUNVKRS

5.2.3

招待論文

&R&KDLUV（義久）

 安福健祐, ,(((,QWHUQDWLRQDO&RQIHUHQFHRQ:LUHOHVV1HWZRUNV

学会誌（特集：災害とあかり）, 第  巻, 第 

DQG 0RELOH &RPPXQLFDWLRQV :,1&20  

号, SS

津波避難誘導の新たな試み,

照明

7HFKQLFDO3URJUDP&RPPLWWHH（義久）
 ,((( ,QWHUQDWLRQDO &RQIHUHQFH RQ $GYDQFHG

5.2.4

7HFKQRORJLHV IRU &RPPXQLFDWLRQV 安福健祐, 大阪大学賞 若手研究部門,$7&  

学会表彰
多様な

7HFKQLFDO3URJUDP&RPPLWWHH（義久）

災害に対応する避難行動モデルの精緻化とロバス

 ,QWHUQDWLRQDO:RUNVKRSRQ6WUHDPLQJ0HGLD'HOLYHU\

トな避難安全性評価の研究,

DQG0DQDJHPHQW6\VWHPV 60'06 :RUNVKRS&KDLU（義久）

5.3

 ,QWHUQDWLRQDO &RQIHUHQFH RQ $GYDQFHV LQ 0RELOH

5.3.1 企業との共同研究&RPSXWLQJ DQG 0XOWLPHGLD 0R00   3URJUDP

該当なし

&RPPLWWHH（義久）



 ,((( ,QWHUQDWLRQDO &RQIHUHQFH RQ &RPPXQLFDWLRQ

5.3.2 学外での講演

1HWZRUNV DQG 6DWHOOLWH

 義久智樹： 移動型カメラを用いた任意地点ライ&201(76$7  

産学連携

7HFKQLFDO3URJUDP&RPPLWWHH（義久）

ブビューの研究, ,QWHUQDWLRQDO :RUNVKRS RQ 0RELOH $SSOLFDWLRQV

究会，

第 3 回パーソナルドローン研

0REL$SSV 7HFKQLFDO3URJUDP&RPPLWWHH（義 安福健祐,久）

的流動の実時間解析モデル,

 ,(((*OREDO&RPPXQLFDWLRQV

スペースシンタックスの応用と光学
第  回 空間研究

&RQIHUHQFH

小委員会研究会「日本におけるスペースシンタッ([KLELWLRQ DQG ,QGXVWU\ )RUXP */2%(&20  

クス研究の広がりと可能性」, 大阪市立大学,

7HFKQLFDO3URJUDP&RPPLWWHH（義久）



 ,QWHUQDWLRQDO 6\PSRVLXP RQ :LUHOHVV 3HUVRQDO 安福健祐,0XOWLPHGLD

難シミュレーション精緻化の動向,&RPPXQLFDWLRQV

:30& 

7HFKQLFDO3URJUDP&RPPLWWHH（義久）

エージェントベースモデルによる避
九大 ,0, 研

究集会 防災・避難計画の数理モデルの高度化と社― 44 ―


会実装へ向けて, 九州大学, ,QWHOOLJHQW $SSOLFDWLRQV 安福健祐,&HQWULF6\VWHPV (OVHYLHUSS  

高精細タイルドディスプレイを用いた大規模エージェントモデルの 3 次元可視化,第  回 &*・可視化研究会, 大阪大学,

6.2

6HULHV ,QWHOOLJHQW 'DWD

学会論文誌

 山出美弥、阿部浩和、宮川智子，「製塩業による
5.4

環境影響の実態と産業跡地再生の現状に関する研その他の活動5.4.1

究」，日本建築学会技術報告集，   ，競争的資金の獲得

 阿部浩和， 科学研究費補助金， 基盤研究（%）， 年  月

研究代表者， 環境汚染を内包する産業ランドスケ

 李ロウン，阿部浩和，橋寺知子，「工業衰退地周ープのＧＩ化のためのプラットフォーム構築，

辺における創造的活動を起点とした地域再生の取 千円，  年  月〜 年  月．

り組み í梅香・四貫島地区を対象としてí」，日本

 義久智樹，科学研究補助金，基盤研究（%），研究

建 築 学 会 計 画 系 論 文 集 ， 9RO  1R 

代表者，再生継続型次世代ビデオオンデマンドシ

SS， 年  月

ステムの実現，（）千円， 年  月

 義久智樹，原隆浩： ,R7 環境における処理削減に〜 年  月．

よるストリーミング処理時間短縮手法  情報処

 義久智樹，柏森情報科学振興財団，研究助成金，理学会論文誌，9RO ，1R ，SS  $SU

研究代表者，仮想データストリームを用いた分散 

型ビッグデータ処理基盤の構築， 千円，

 7RPRNL <RVKLKLVD 7RPR\D .DZDNDPL <XVXNH

年  月〜 年  月．

*RWRK =HUR ,QWHUUXSWLRQ2ULHQWHG 7HFKQLTXHV IRU

 安福健祐，科学研究費補助金，基盤研究（&），研0RELOH 9LGHRRQ'HPDQG LQ +\EULG %URDGFDVWLQJ

究代表者、多様な災害に対応する避難行動モデル(QYLURQPHQWV  ,QWHUQDWLRLQDO -RXUQDO RI ,QIRUPDWLFVの精緻化とロバストな避難安全性の評価，

6RFLHW\ ,-,6 9RO1RSS 6HS （）千円， 年  月〜 年  月  (L .KDLQJ :LQ 7RPRNL <RVKLKLVD <RVKLPDVD ,VKL 安福健祐、科学研究費補助金，萌芽的課題，研究

7RPR\D .DZDNDPL <XXLFKL 7HUDQLVKL 6KLQML

「ポスト「京」で重点的に取り組むべき社
分担者，

6KLPRMR $ /RVW 'DWD 5HFRYHU\ 6FKHPH IRU 6HQVRU

会的・科学的課題に関するアプリケーション開'DWD 6WUHDP 0XOWLFDVWLQJ  情報処理学会論文誌，

発・研究開発」  千円， 年  月〜

9RO，1R，SDJHV )HE   年  月

 安福健祐 光学的流動に基づく建築空間分析ツー

 安福健祐，科学研究費補助金，基盤研究（%），研ルの開発   図学研究 第  巻  号 SS

究分担者、建築物の構造解析と避難解析との双方

向評価によるキーエレメントデザイン，

 .HQVXNH <DVXIXNX <XNL $NL]XNL $NLKLNR +RNXJR（）千円， 年  月〜 年  月<RVKLR7DNHXFKL$NLUD7DNDVKLPD7RVKLQDUL0DWVXL+LURWDND 6X]XNL DQG $EHO 7iLWL .RQQR 3LQKHLUR

6

2017 年度研究発表論文一覧

6.1

1RWLFHDELOLW\ RI LOOXPLQDWHG URXWH VLJQV IRU WVXQDPLHYDFXDWLRQ )LUH6DIHW\-RXUQDO9ROSS著書

 7RPR\D .DZDNDPL <RVKLPDVD ,VKL 7RPRNL

'2,<RVKLKLVD <XXLFKL 7HUDQLVKL &KDSWHU  ± 6PDUW

6HQVRU 'DWD 6WUHDP 'HOLYHU\ 7HFKQRORJLHV  6PDUW 安福健祐  95 ウォークスルーシステムによる視6HQVRUV 1HWZRUNV &RPPXQLFDWLRQ 7HFKQRORJLHV DQG覚的シークエンス分析ツールの開発   日本建築― 45 ―KWWSVGRLRUJMILUHVDI


学会技術報告集 第  巻 第  号 SS

7HFKQLTXHIRU,QWHUUXSWLRQ7LPH5HGXFWLRQRQ+\EULG



%URDGFDVWLQJ (QYLURQPHQWV  3URF RI ,((( 3DFLILF
5LP &RQIHUHQFH &RPPXQLFDWLRQV &RPSXWHUV DQG
6.3

6LJQDO 3URFHVVLQJ 3$&5,0    SDJHV 9LFWRULD

国際会議 会議録 1RULNR2WVXND<XWR,VHKDUD+LURND]X$EH

&DQDGD $XJ 

7RPRNR0L\DJDZD，7+(327(17,$/86(2)

 <RVKLPDVD ,VKL 7RPR\D .DZDNDPL 7RPRNL

*5((1,1)5$6758&785(,17+(

<RVKLKLVD <XXLFKL 7HUDQLVKL 6KLQML 6KLPRMR  $5(*(1(5$7,212)%52:1),(/'6,7(67+(

6\VWHP 'HVLJQ IRU 'HWHFWLQJ 0RYLQJ 2EMHFWV LQ

&$6(2)26$.$%$<$5($,1-$3$1，

&DSWXULQJ9LGHR,PDJHV8VLQJ/DVHU5DQJH6FDQQHUV 

3URFHHGLQJVRI$(623$QQXDO&RQJUHVV，3URF ,QWHUQDWLRQDO :RUNVKRS RQ $GYDQFHV LQ 'DWD

1R， 年  月

(QJLQHHULQJ DQG 0RELOH &RPSXWLQJ '(0R&   SS

 7RPRNR 0L\DJDZD &ODUH 2OYHU 1RULNR 2WVXND

7RURQWR&DQDGD $XJ 

7DNHIXPL .XURVH +LURND]X $EH ， ´/HVVRQV DQG 6DWRUX 0DWVXPRWR <RVKLPDVD ,VKL 7RPRNL$FKLHYHPHQWVIURPWKH0HUVH\)RUHVWE\1HWZRUNLQJ<RVKLKLVD7RPR\D.DZDNDPL<XXLFKL7HUDQLVKL $

3DUWQHUVKLS IRU 7ZHQW\ <HDUV´ ，  3URFHHGLQJV RI

'HVLJQDQG,PSOHPHQWDWLRQRI'LVWULEXWHG,QWHUQHW/LYH

6HYHQWK ,QWHUQDWLRQDO &RQIHUHQFH RQ *HRWHFKQLTXH

%URDGFDVWLQJ 6\VWHPV (QKDQFHG E\ &ORXG &RPSXWLQJ

&RQVWUXFWLRQ0DWHULDOVDQG(QYLURQPHQW，SS，6HUYLFHV 3URF,QWHUQDWLRQDO:RUNVKRSRQ,QIRUPDWLFV 年  月

,:,1  SS=DJUHE&URDWLD 6HSW   0LND .LQRVKLWD 1RULNR 2WVXND +LURND]X 7RPR\D .DZDNDPL <RVKLPDVD ,VKL 7RPRNL$EH ， ´,QIOXHQFH RI  0,11$12,(

 $VVHPEO\<RVKLKLVD <XXLFKL 7HUDQLVKL  $ 6NLS *UDSK%DVHG)DFLOLW\  RQ WKH SK\VLFDO RU PHQWDO KHDOWK RI YLFWLPV&ROOHFWLRQ 6\VWHP IRU 6HQVRU 'DWD 6WUHDPVDQG HOGHUO\ SHRSOH DIIHFWHG E\ WKH *UHDW .XPDPRWR&RQVLGHULQJ 3KDVH 'LIIHUHQFHV  3URF ,QWHUQDWLRQDO(DUWKTXDNH LQ -DSDQ ，  3URFHHGLQJV RI 3ODQQLQJ:RUNVKRS RQ 6WUHDPLQJ 0HGLD 'HOLYHU\ DQG5HVHDUFK&RQIHUHQFH，S， 年  月

0DQDJHPHQW 6\VWHPV 60'06   SS 

 7RPR\D .DZDNDPL 6DWRUX 0DWVXPRWR <RVKLPDVD

%DUFHORQD6SDLQ 1RYWRDSSHDU ,VKL 7RPRNL <RVKLKLVD <XXLFKL 7HUDQLVKL $Q

 7RPRNL <RVKLKLVD <RVKLPDVD ,VKL 7RPR\D,PSOHPHQWDWLRQ RI D 5XOH%DVHG 'LVWULEXWHG 9LGHR.DZDNDPL 6DWRUX 0DWVXPRWR <XXLFKL 7HUDQLVKL 

3URFHVVLQJ 6\VWHP

 3URF ,((( ,QWHUQDWLRQDO

0RGHOVIRU6WUHDP'DWD'LVWULEXWLRQZLWK3URJUHVVLYH

6\PSRVLXPRQ/RFDODQG0HWURSROLWDQ$UHD1HWZRUNV4XDOLW\ ,PSURYHPHQW  3URF ,QWHUQDWLRQDO:RUNVKRS

/$10$1   'HPRV  SDJHV 2VDND -DSDQ -XQH

RQ 6WUHDPLQJ 0HGLD 'HOLYHU\ DQG 0DQDJHPHQW 

6\VWHPV 60'06  SS%DUFHORQD6SDLQ (L .KDLQJ :LQ 7RPRNL <RVKLKLVD <RVKLPDVD ,VKL

1RYWRDSSHDU 

7RPR\D .DZDNDPL <XXLFKL 7HUDQLVKL 6KLQML <XXLFKL 7HUDQLVKL (L .KDLQJ :LQ 7RPRNL6KLPRMR  $ /LJKWZHLJKW 0XOWLUHFHLYHU (QFU\SWLRQ<RVKLKLVD 6KLQML 6KLPRMR  $ 6HQVRU 'DWD 6WUHDP6FKHPH ZLWK 0XWXDO $XWKHQWLFDWLRQ  3URF ,(((5HFRYHU\6FKHPHIRU(YHQW'ULYHQ,R7$SSOLFDWLRQV,QWHUQDWLRQDO&2036$&:RUNVKRSRQ6HFXULW\7UXVW 3URF ,((( *OREDO &RPPXQLFDWLRQV &RQIHUHQFH

DQG 3ULYDF\ IRU 6RIWZDUH $SSOLFDWLRQV 6736$  *OREH&RP  SDJHV6LQJDSRUH6LQJDSRUH 'HF

SS7RULQR,WDO\ -XO\  

 7RPRNL <RVKLKLVD .HQVXNH

 'DWD 3LHFH (OLPLQDWLRQ― 46 ―<$68)8.8

7DNXUR

(120272


+LURND]X$%(

³63$7,$/

5(&2*1,7,21

告（データ工学 '(）9RO，1R，$))(&7(' %< &2/25 $1' 7(;785( ,1

SS，東京都文京区 6HS $5&+,7(&785$/ 63$&(´ 3URFHHGLQJV RI 7KH (L .KDLQJ :LQ <XXLFKL 7HUDQLVKL <RVKLPDVD ,VKLWK $VLDQ )RUXP RQ *UDSKLF 6FLHQFH  'LJLWDO

7RPR\D .DZDNDPL 7RPRNL <RVKLKLVD 6KLQML

3URFHHGLQJV ,6%1 $XJ

6KLPRMR  'HVLJQ DQG ,PSOHPHQWDWLRQ RI D 5HOLDEOH

DQG 6HFXUH 0XOWLUHFHLYHU 6WUHDP 'HOLYHU\ 6\VWHP 

6.4

情報処理学会研究報告（マルチメディア通信と分

口頭発表（国内研究会など）

散処理 '36） SS ，山口県下関市

 木下美佳阿部浩和，「仮設住宅団地計画における
熊本型みんなの家

1RY の管理運営形態と住みこな

しに関する研究−熊本県益城町・甲佐町における (L .KDLQJ :LQ <XXLFKL 7HUDQLVKL <RVKLPDVD ,VKL

調査分析−」，日本建築学会大会学術講演梗概集，

7RPR\D .DZDNDPL 7RPRNL <RVKLKLVD 6KLQML

SS1R， 年  月

6KLPRMR  $ &HUWLILFDWHOHVV 6LJQDWXUH 6FKHPH WR  畠山望 阿部浩和 安福健祐，「近代化産業遺産

5HGXFH/RDGVRQ.H\*HQHUDWLRQ&HQWHU  情報処理における炭鉱遺産の現状と保存・活用についての学会研究報告（マルチメディア通信と分散処理

研 究 」， 日 本 建 築 学 会 大 会 学 術 講 演 梗 概 集 ，'36）SS，江東区豊洲 0DU SS1R， 年  月

 中嶋奎介，横山正浩，義久智樹，原隆浩： 社会 松本哲，石芳正，義久智樹，川上朋也，寺西裕

センサデータ生成・共有基盤における社会センサ

一： クラウドサービスを用いた分散型インターネの関連性提示機構  第  回データ工学と情報マットライブ放送システムの実装と評価  情報処

ネジメントに関するフォーラム '(,0  論文

理学会シンポジウムシリーズ マルチメディア 分集，福井県あわら市 0DU 散 協調とモバイルシンポジウム ',&202 松本哲，義久智樹，石芳正，川上朋也，寺西裕

論文集，9ROSS，北海道札幌市南区

一 全天球映像処理を伴うクラウド分散型インタ-XQH ーネットライブ放送  情報処理学会第  回全国

 愛甲善之助，谷山雄基，横山正浩，中嶋奎介，

大会論文集 %，SS ，東京都新宿区

義久智樹，原隆浩：  社会センサデータ生成・共0DU 

有基盤におけるデータフロー制御機構  情報処

 中嶋圭介，横山正浩，義久智樹，原隆浩  社会理学会シンポジウムシリーズ マルチメディア 分

センサデータ生成・共有基盤におけるストリーミ

散 協調とモバイルシンポジウム ',&202

ングデータ処理機構  情報処理学会第  回全国

論文集，9ROSS，北海道札幌市南大会論文集，/，SS ，東京都新宿区

区 -XQH 

0DU  川上朋也，石芳正，義久智樹，寺西裕一：  分散

 平岡志織 安福健祐 阿部浩和 シャルロット・

センサデータストリーム配信における位相調整を

ペリアンの作品にみる「XQLW\」の精神とその変遷

用いた負荷均等化手法の検討  電子情報通信学

 日本図学会関西支部第  回例会学術講演会

会技術研究報告（インターネットアーキテクチャ

研究会 ,$）9RO，1R，SS，高 廣畑佑樹 安福健祐 阿部浩和 大学の設計課題

知県高知市 -XQH における建築デザインの指導方法に対する考察  中嶋奎介，横山正浩，義久智樹，原隆浩： 社会

学生のパーソナリティと設計プロセス及びそれら

センサデータ生成・共有生成基盤における社会セの関連調査を通して  日本図学会関西支部第ンサ可視化機構  電子情報通信学会技術研究報 回例会学術講演会

― 47 ―

 卞雄洙 安福健祐 阿部浩和 避難行動シミュレ

 枝元翔子「理想の住まいを目指した日本建築学ーションを用いた最適経路選択に関する研究 

会と日本建築協会による住宅博覧会の比較考察 

日本図学会関西支部第  回例会学術講演会

平和記念東京博覧会と桜ヶ丘住宅改造博覧会を事

例に 」

 安福健祐 長岡慎介 航空機渋滞モデルのイン 中村勝広「大阪府中崎町界隈の創造的な活動にタラクティブ可視化  日本図学会  年度秋季

よるまちづくりに関する研究」

大 会 （ 京 都 ） 大 会 学 術 講 演 論 文 集  SS

 平岡志織「シャルロット・ペリアンの作品にみ,661

る「XQLW\」の精神とその変遷」

 安福健祐 永野康行  マルチエージェントシス

 廣畑佑樹「大学の設計課題における建築デザイ

テムによる複数の経路障害を考慮した避難解析

ンの指導方法に対する考察 学生のパーソナリテ

日本建築学会大会学術講演梗概集 SS

ィと設計プロセス及びそれらの関連調査を通して

」

 安福健祐 秋月有紀 北後明彦 鈴木広隆 ﾋﾟﾆｪ

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7ULJJHUHGE\&UHDWLYH$FWLYLWLHVLQ5HPRWH$UHDVZLWK夫 津波避難誘導照明の仕様に関する基礎的研究

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その  &* 画像を用いた誘導照明の誘目性評価実

 卞雄洙「避難行動シミュレーションを用いた最験 日本火災学会平成  年度研究発表会梗概集

適経路選択に関する研究」

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 秋月有紀 安福健祐北後明彦 鈴木広隆 ﾋﾟﾆｪｲ

7.3

ﾛ  ｱﾍﾞｳ  ﾀｲﾁ  ｺﾝﾉ 高嶋彰 松井俊成 武内芳夫  畦上駿斗「まちが避難解除されて一年

津波避難誘導照明の仕様に関する基礎的研究 そのまちと関わって半年」

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学会平成  年度研究発表会梗概集 SS

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6.5

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その他

 義久智樹，水野慎士，三上浩司，林洋人，楠房子：「デジタルコンテンツクリエーション最前線」
開催報告  情報処理学会論文誌デジタルコンテ
ンツ（'&21），9RO，1R，LYYL $XJ 

7

芸術活動を起点とした地域再生に関する研究」
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2017 年度修士論文

 板倉彰吾「土壌汚染を内包する産業ランドスケ
ープの再生に関する研究」



2017 年度博士学位論文

 李ロウン「工業衰退地とその近傍における文化

7.2





その他

7.1

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― 48 ―

2017 年度卒業設計
僕がこ  新家鼓子「)URP  」  泉本淳一「明き間のファンファーレ」仙台デザ

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7.4

2017 年度卒業論文

  北村政尚「ラングとパロール」卒業設計優秀賞

  畦上駿斗「東日本大震災及び福島第一原発によ

る被災地域・山木屋地区の変遷とゆくえ 飯舘



村・浪江町・富岡町・山木屋地区をめぐる諸相」



 泉本淳一「言説にみる建築家集団アーキグラム

の建築思想に関する研究 批評家レイナ一・バン

ハムとの比較を通して 」



 一里山健「美術館の鑑賞経路における展示物と

空間深度に関する研究 *RRJOH $UW 3URMHFW による

分析」



 北村政尚「建築分野における「脱構築主義」に

関する研究 0R0$ における展覧会とベルナー



ル・チュミを事例として」

― 49 ―

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― 52 ―

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Prediction,” to be presented at IEEE/ACM International Symposium in Cluster, Cloud, and Grid Computing (CCGrid), 2018.

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Kubo, ”Effective Cooling of Server Boards in Data
Centers by Liquid Immersion Based on Natural Convection Demonstrating PUE below 1.04,” in Pro-

ਤ 4 Cold Storage Geo-Replication γεςϜΞʔΩςΫνϟ

ceedings of ASHRAE 2018 Winter Conference, January 2018.
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Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, February 2018.

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ʠ Prediction-based cloud bursting approach and its

impact on total cost for business-critical Web systems,ʡIEICE Transactions on Communications, vol.
J100-B, pp. 2007-2016, November 2017.

ਤ 5 ߹ҙ‫ܗ‬੒Ϟσϧͷ֓ཁ― 56 ―

School of Information Science and Technology, Osaka University, February 2018.
• ਿాमే, ʠ ੜԽֶ൓ԠϞσϧʹ‫͍ͨͮج‬ಈతࢿ‫ׂݯ‬Γ౰ͯख๏ͷ NFV ϑϨʔϜϫʔΫʹ͓͚Δ࣮‫ݧ‬ධՁ, ʡେࡕେֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใՊֶՊಛผ
‫ڀݚ‬ใࠂ, February 2018.

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4.4.1

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͍ͯΔɻ ಛʹίϯτϩʔϧϓϨʔϯͷ᫔᫓ʹ͍ͭͯ[ؔ࿈ൃද]• Koki Sakata,ʠ Adaptive and autonomous placement
method of virtualized network functions based on
biochemical reactions, ʡMaster ʟs thesis, Graduate͸ɺ৽ͨͳधཁ֦େΛ൐͏௨৴‫ܗ‬ଶͰ͋Δ Machine-

to-Machine (M2M) ௨৴ʹΑΔӨ‫͕ڹ‬େ͖͍ͱࢦఠ͞
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― 57 ―

ͦͷ௨৴ಛੑ͸େ͖͘ҟͳΔɻ ͦͷͨΊɺM2M ௨৴uary 2018.
• Shuya Abe, Go Hasegawa and Masayuki Murata,
ʠ Design and performance evaluation of bearer aggregation method in mobile core network with C/Uplane separation, ʡ in Proceedings of 16th International IFIP TC6 Networking Conference (IFIP
Networking 2017), (Stockholm), June 12-15, 2017.

Λߦ͏୺຤ (ҎԼͰ͸ M2M ୺຤ͱ‫ )Ϳݺ‬Λैདྷͷ‫ܞ‬ଳి࿩୺຤ͱಉ͡ํࣜͰϞόΠϧωοτϫʔΫʹ઀ଓ͢
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ͨΊͷϞόΠϧίΞωοτϫʔΫΞʔΩςΫνϟ(ট଴ߨԋ), ʡ ిࢠ৘ใ௨৴ֶձٕज़‫ڀݚ‬ใࠂ
(CQ2017-70), vol. 117, pp. 1?6, November 2017.

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ͦ͜Ͱຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺϞόΠϧίΞωοτϫʔΫͷෛՙΛܰ‫͢ݮ‬ΔͨΊͷ௨৴ू໿ख๏ΛఏҊ͠ɺͦͷੑೳ

and Technology, Osaka-University, February 2018.

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ʠEffects of C/U plane separation and bearer aggregation in mobile core network, ʡIEEE Transactions on
Network and Service Management, pp. 1-14, Jan-͸ɺωοτϫʔΫͷॊೈͳ੍‫ޚ‬ΛՄೳͱ͢Δॏཁͳٕज़ͱͯ͠ߟ͑ΒΕ͍ͯΔɻϞόΠϧωοτϫʔΫʹରͯ͠Ծ૝Խٕज़Λద༻͢Δ͜ͱͰɺτϥώοΫधཁͷมಈʹԠͨ͡ॊೈͳ‫ݯࢿػࢉܭ‬ͷ੍‫ޚ‬΍ωοτϫʔΫ੍‫͕ޚ‬ՄೳͱͳΔɻ·ͨɺωοτϫʔΫͷলిྗԽʹ― 58 ―

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5.2 ֶձ‫׆‬ಈϞόΠϧωοτϫʔΫʹ͓͍ͯ͸ɺԾ૝Խٕज़ͷద༻

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5.2.2 ࿦จࢽฤू

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2017 ೥౓ʹฤूʹ‫ܞ‬Θͬͨ࿦จࢽΛྻ‫͢ڍ‬Δɻ
• Editorial Board Member, IARIA International Jour-߹͕͋Δͱ͍͏͜ͱ͕Θ͔ͬͨɻnal On Advances in Systems and Measurements
ʢ2009 ೥ʙɺ௕୩઒ʣ

[ؔ࿈ൃද]• ࢁ࡚ཬಸ, ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, ʠ Ծ૝Խٕज़ʹ‫ج‬ͮ͘ϞόΠϧΞΫηεωοτϫʔΫͷղੳతੑೳ
ධՁ, ʡిࢠ৘ใ௨৴ֶձٕज़‫ڀݚ‬ใࠂ, vol. 117,
pp. 55-62, July 2017.

• Editorial Board Member, IARIA International Journal On Advances in Networks and Services ʢ2009೥ʙɺ௕୩઒ʣ
5.2.3 ࠃࡍձٞ΁ͷࢀը
2017 ೥౓ʹҕһ͓Αͼҕһ௕ͱͯ͠ӡӦʹࢀը͠
ͨɺ͋Δ͍͸ࢀըதͷࠃࡍձٞΛྻ‫͢ڍ‬Δɻ

• TPC Member, The 2017 International Communications Quality and Reliability Workshop (IEEE CQR2017).ʢ2017 ೥ 5 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ
• TPC Member, IEEE International Conference on
Communications (IEEE ICC 2017).ʢ2017 ೥ 5 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ

ਤ 9 Ծ૝Խٕज़ʹ‫ͮ͘ج‬ϞόΠϧΞΫηεωοτϫʔΫͷੑೳධՁ

5• TPC Member, The 2017 IEEE Global Communications Conference (IEEE GLOBECOM 2017).ʢ2017೥ 12 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ
• TPC Member, The International Conference on Information Networking 2017 (ICOIN 2018). (2018 ೥
1 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ
• TPC Member, The 21st IEEE International Workshop on Computer Aided Modeling and Design ofCommunication Links and Networks (IEEE CAMAD
2017). (2017 ೥ 6 ݄։࠵ɺ௕୩઒)ࣾձߩ‫ؔ͢ʹݙ‬Δ‫੷ۀ‬

5.1 ‫ڭ‬ҭ໘ʹ͓͚Δࣾձߩ‫ݙ‬ɹ• TPC Member, The Asia Paciﬁc Conference on Wireless and Mobile (APWiMob 2017).ʢ2017 ೥ 11 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ

5.1.1 ֶ֎‫׆‬ಈ֘౰ͳ͠

5.1.2 ‫ڀݚ‬෦໳ެ։ͳͲ
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409 ໊ͷདྷ๚ऀ͕͋ͬͨɻ
ʢ2017 ೥ 4 ݄ 30 ೔ɺ௕୩઒ɺ୬୩ʣ

― 59 ―• TPC Member, The 2017 IEEE International Conference on Communication, Networks and Satellite(COMNETSAT 2017).ʢ2017 ೥ 10 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ
• TPC Member, The 2017 International Conference
on Advanced Technologies for Communications

(ATC 2017).ʢ2017 ೥݄ 10 ։࠵ɺ௕୩઒ʣ

5.3.4 ֶ֎ҕһ• Ұൠࣾஂ๏ਓ Energy-Efﬁcient Cloud Research Institute ୅දཧࣄʢ2015 ೥ 12 ݄ 1 ೔ʙɺদԬʣ

• TPC Member, The 5th International Conferenceof Information and Communication Technology(ICoICT 2017).ʢ2017 ೥ 5 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ
• TPC Member, IEEE Symposium on Computers andCommunications(ISCC 2017). ʢ2017 ೥ 7 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ

5.4 ϓϩδΣΫτ‫׆‬ಈ• NICT डୗ‫ڀݚ‬,“৽ੈ୅ωοτϫʔΫͷ࣮‫͚޲ʹݱ‬ͨԤभͱͷ࿈‫ʹܞ‬ΑΔ‫ڞ‬ಉ‫ڀݚ‬։ൃ͓Αͼ࣮ূ,”
2014ʙ2017 ೥౓ʢদԬɺ௕୩઒ɺ୬୩ʣ

• TPC Member, The 20th ACM International Confer-• ฏ ੒ 29 ೥ ઓ ུ త ৘ ใ ௨ ৴ ‫ ڀ ݚ‬։ ൃ ਪ ਐ ࣄ ‫ۀ‬(SCOPE) एख ICT ‫ऀڀݚ‬౳ҭ੒‫ڀݚܕ‬։ൃʢHsuʣ

ence on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems(MSWiM 2017). ʢ2017 ೥
11 ݄։࠵ɺ௕୩઒ʣ

5.5 ͦͷଞ

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5.2.5 ট଴࿦จ

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5.2.6 ֶձදজ• ిࢠ৘ใ௨৴ֶձωοτϫʔΫγεςϜ‫ڀݚ‬ઐ໳ҕһձ 2017 ೥‫׆‬ಈޭ࿑৆ (௕୩઒ʣΔɻ

6.1 ஶॻ
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5.3 ࢈ֶ࿈‫ܞ‬
5.3.1 ‫ͱۀا‬ͷ‫ڞ‬ಉ‫ڀݚ‬

6.2 ֶज़࿦จࢽ‫ࡌܝ‬࿦จ• NTT ίϛϡχέʔγϣϯζ‫ࣜג‬ձࣾʢদԬʣ

1. Yukio Ogawa, Go Hasegawa, Masayuki Murata,”Prediction-Based Cloud Bursting Approach and Its• NTT ະདྷͶͬͱ‫ॴڀݚ‬ʢদԬʣ• σʔληϯλʔলΤωΦʔϓϯΠϊϕʔγϣϯίϯιʔγΞϜʢদԬʣImpact on Total Cost for Business-Critical Web Systems,” to appear in IEICE Transactions on Commu-• NTT ౦೔ຊʢদԬʣ

nications, Vol.E100-B, No.11, pp.2007-2016, Nov.
2017.

• ԭి‫ࣜגۀ޻ؾ‬ձࣾʢ௕୩઒ʣ• ‫ࣜג‬ձࣾ NTT υίϞʢ௕୩઒ʣ

2. Nagao Ogino, Takeshi Kitahara, Shin’ichi Arakawa,
Go Hasegawa, Masayuki Murata, ”Lightweight
Boolean Network Tomography Based on Partition ofManaged Networks,” to appear in Springer’s Journalof Network and Systems Management, 2017.

• ‫ࣜג‬ձࣾ KDDI ‫ॴڀݚ‬ʢ௕୩઒ʣ
• NTT ωοτϫʔΫ‫ج‬൫ٕज़‫ॴڀݚ‬ʢ௕୩઒ʣ
• ෋࢜௨‫ࣜג‬ձࣾʢদԬɺ୬୩ɺHsuʣ• ύφιχοΫ‫ࣜג‬ձࣾʢদԬʣ

3. Shuya Abe, Go Hasegawa and Masayuki Murata,”Effects of C/U Plane Separation and Bearer Aggregation in Mobile Core Network,” IEEE Transactions• ࡾඛి‫ࣜגػ‬ձࣾʢদԬɺ୬୩ʣ
5.3.2 ֶ֎Ͱͷߨԋ• ৘ใՊֶʹؔ͢Δ࢈ֶ࿈‫ܞ‬Λਪਐ͢Δ૊৫ IT ࿈‫ܞ‬ϑΥʔϥϜ OACIS ͷࣄ຿‫ہ‬Λ୲౰ͨ͠ɻ(2015೥ 6 ݄ʙ2017 ೥ 7 ݄ɺদԬɺ୬୩ʣ
• େࡕେֶओ࠵࣍ੈ୅Ϋϥ΢υγϯϙδ΢Ϝʹ͓͍ͯ AI CloudɺCold Storage ʹ͍ͭͯߨԋΛߦͬͨɻʢ2018 ೥ 2 ݄ Hsuʣon Network and Service Management, 2017.
6.3 ղઆ࿦จɾ‫ࣄه‬֘౰ͳ͠

6.4 ࠃࡍձٞൃද
4. Shuya Abe, Go Hasegawa and Masayuki Murata,”Design and performance evaluation of bearer aggregation method in mobile core network with C/U

5.3.3 ಛ‫ڐ‬֘౰ͳ͠plane separation,” in Proceedings of Networking
2017, June 2017.

― 60 ―

5. Morito Matsuoka, Kazuhiro Matsuda and Hideo
Kubo, ”Liquid immersion cooling technology withnatural convection in data center,” in Proceedings ofCloudNet 2017 September 2017.
6. Morito Matsuoka, Kazuhito Matsuda and Hideo
Kubo, ”Effective Cooling of Server Boards in Data
Centers by Liquid Immersion Based on Natural Convection Demonstrating PUE below 1.04,” in Proceedings of ASHRAE 2018 Winter Conference, January 2018.
7. Morito Matsuoka and Yuichiro Miyake, ”Proposalof Cooling Method for HPC by Drip-Feeding Cooling” in Proceedings of ASHRAE 2018 Winter Conference, January 2018.
8. Y. F. Hsu, K. Matsuda and M. Matsuoka, ”SelfAware Workload Forecasting in Data Center Power
Prediction,” to be presented at IEEE/ACM International Symposium in Cluster, Cloud, and Grid Computing (CCGrid), 2018.

Science and Technology, Osaka University, February 2018.
14. Shun Muraoka, “Consensus Building Algorithm forUsers with Various Preferences” Master’s Thesis,
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, February 2018.
6.6.3 ಛผ‫ڀݚ‬ใࠂ15. ҆ୡஐ࠸, “ίΞϊʔυ഑ஔͱαʔόࢿ‫ݯ‬෼഑ʹண໨ͨ͠޿ҬϞόΠϧίΞωοτϫʔΫͷੑೳ޲্,” େࡕେֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใՊֶՊಛผ‫ڀݚ‬ใࠂ,February 2018.
16. ‫ݪ܂‬Ӷਓ, “‫ػ‬ցֶशͱ CFD γϛϡϨʔγϣϯͷ࿈‫ʹܞ‬ΑΔσʔληϯλͷফඅిྗͷ؆қγϛϡϨʔλͷߏங,” େࡕେֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใՊֶՊಛ
ผ‫ڀݚ‬ใࠂ, February 2018.
17. ਿాमే, “ੜԽֶ൓ԠϞσϧʹ‫͍ͨͮج‬ಈతࢿ‫ݯ‬ׂΓ౰ͯख๏ͷ NFV ϑϨʔϜϫʔΫʹ͓͚Δ࣮
‫ݧ‬ධՁ,” େࡕେֶ‫ֶ޻ૅج‬෦৘ใՊֶՊಛผ‫ڀݚ‬ใࠂ, February 2018.

6.5 ‫ޱ‬಄ൃදʢࠃ಺‫ڀݚ‬ձͳͲʣ
9. ߥ઒৳Ұ, Ԯ໺௕ੜ, ๺‫ݪ‬෢, ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, ”αʔϏεωοτϫʔΫ࿈‫ܞ‬ͷͨΊͷߴ৴པԽωοτϫʔΫ‫ج‬൫ߏஙख๏,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձٕज़‫ݚ‬‫ڀ‬ใࠂ, vol. 117, no. 89, IN2017-17, pp. 55-60,
2017 ೥ 6 ݄.
10. ࢁཬಸ, ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, ” Ծ૝Խٕज़ʹ‫ͮج‬͘ϞόΠϧΞΫηεωοτϫʔΫͷղੳతੑೳධ
Ձ,” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձٕज़‫ڀݚ‬ใࠂ, vol. 117, no.
131, NS2017-38, pp. 57-62, 2017 ೥ 7 ݄.
11. ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, ”IoT/M2M ௨৴Λऩ༰͢Δ
ͨΊͷϞόΠϧίΞωοτϫʔΫΞʔΩςΫνϟ

(ট଴ߨԋ),” ిࢠ৘ใ௨৴ֶձٕज़‫ڀݚ‬ใࠂ, vol.
117, no. 304, CQ2017-70, pp. 1-6, 2017 ೥ 11 ݄.
12. খ઒༞‫ل‬༤, ௕୩઒߶, ଜాਖ਼޾, ”ΤωϧΪʔετϨʔδΛ༻͍ͨΩϟϯύεϏϧͷిྗधཁฏ४Խ
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pp. 147-152, March 2018.
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6.6.1 ത࢜࿦จ֘౰ͳ͠

6.6.2 म࢜࿦จ13. Shuya Abe, “PBearer Aggregation Methods in Mobile Core Networks with C/U Plane Separation”
Master’s Thesis, Graduate School of Information― 61 ―

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(1)Susumu Date, Takashi Yoshikawa, Kazunori Nozaki,
Yasuhiro Watashiba, Yoshiyuki Kido, Masahiko
Takahashi, Masaya Muraki, Shinji Shimojo, “Towardsa software defined secure data staging mechanism”,
Sustained Simulation Performance 2017 (WSSP
2017),

Springer,

Cham,

2017.

[DOI:

ᅗ 40 oq-composer

10.1007/978-3-319-66896-3_2].
(2)ఀ 㐩 㐍 , ྜྷ ᕝ 㝯 ኈ , 㔝 ᓮ ୍ ᚨ , Ώ ሙ ᗣ ᘯ , Lee ࡑࡢࡼ࠺࡞≧ἣ࡟ᑐᛂࡍࡿࡓࡵ࡟ᮏ◊✲࡛ࡣ e ࣛ

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(3)ᆏ⏣ ᜏ᫛, ᯇᮏ ᘺ⏕, “ࣄࢺ࣐࢖ࢡࣟࣂ࢖࣮࢜
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(4)ᯇᮏ ᘺ⏕, ๓⏣ ᭸Ꮚ, ᆏ⏣ ᜏ᫛, “୍⯡♫ᅋἲே᪥ᮏ࣐࢖ࢡࣟࣂ࢖࣮࣒࢜ࢥࣥࢯ࣮ࢩ࢔࣒ࡢタ❧࡟࠶ࡓࡗ࡚”, ๰⸆ࡢࡦࢁࡤ, 6, 27-29, 2017.

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(2)Ei Khaing Win, Tomoki Yoshihisa, Yoshimasa Ishi,ࢫࢺ᪉ᘧࢆ᳨ウࡋࡓࠋTomoyaᇶᮏ᪉ᘧ࡜ࡋ࡚ࠊඖࡢࢹ࣮ࢱࢫࢺ࣮࣒ࣜࡢ㓄ಙ᫬

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Information Processing, Vol.26, pp.158-168, Feb.

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2018.

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Shimojo, “Design and Implementation of a Reliableࡢ㓄ಙᩘࢆᑠࡉࡃࠊࡲࡓࠊཷಙࣂࢵࣇ࢓ࢆᑠࡉࡃಖ

and Secure Multi-receiver Stream Delivery System,”― 95 ―

Kawakami,

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pp.1-6, Nov. 2017.
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2018.

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Streams Considering Phase Differences”, Proceedingsof the 8th International Workshop on Streaming
Media Delivery and Management Systems (SMDMS
2017), pp.506 - 513, 2017 ᖺ 11 ᭶.

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Simulatin (HPCS2017) Genoa, Italy, Jul. 2017.
(8)Program Committee, International Conference on
Computer

Science2017(ICCS2017),

Zurich,Switzerland, Jun. 2017.
(9)Programme Committee, 5th International Conferenceon Cloud Computing Research and Innovation,
Singapore, Apr. 2017.
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Number of joined organization (domain)

Number of user accounts on the campus mail system

Number of user accounts on the campus mail system

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Architecture, Design, Deployment and Management

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785-791,㸦Jun. 2017㸪໭ᾏ㐨㸧

Meeting, Cloud working group Program Committee,
Session chair (᯽ᓮ).
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2018)
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Tomoki(6) Hiroki Kashiwazaki: Qualitative and quantitative

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Teranishi 㸸 "A Design and Implementation of

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Enhanced by Cloud Computing Services," in Proc.

pp. 1-6 (Jun. 2017)(1) Satoru

Matsumoto,

Yoshihisa,

Tomoyaof the International Workshop on Informatics(7) Hiroki Kashiwazaki: He loved the cloud, but the(IWIN 2017), pp. 111-118, 㸦 Sept. 2017 㸪

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(2) Tomoki

Yoshihisa,

1-6 (May. 2017).

Yoshimasa

Ishi,

TomoyaMatsumoto,andYuuichi(8) Hiroki Kashiwazaki: Dissipative Infrastructure,

Teranishi㸸 "Models for Stream Data Distribution

Design and Implementation, ITRC Technicalwith Progressive Quality Improvement," in Proc. ofReport, ISSN: 1343-3083 (2018)

Kawakami,

Satoruthe 8th International Workshop on Streaming Media(9) ᯽ᓮ♩⏕: RICC update: RICC ࡟࠾ࡅࡿῶ⅏ࡢྲྀ

Delivery and Management Systems (SMDMSࡾ⤌ࡳ, ITRC Technical Report, ISSN: 1343-3083

2017) in Conjunction with the 12th International(2018)

Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and(10) ᯽ᓮ♩⏕: ᒓேⓗ㐠⏝࠿ࡽࡢ₞㏆ⓗゎᨺࡢࡓࡵInternet Computing (3PGCIC 2017), pp. 496-505,

࡟ , ITRC Technical Report, ISSN: 1343-3083

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Kashiwazaki:

Contents

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(3) Tomoya Kawakami, Satoru Matsumoto, Yoshimasa

Technical Report, ISSN: 1343-3083 (2018)

Ishi, Tomoki Yoshihisa, and Yuuichi Teranishi㸸(12) Hiroki

Kashiwazaki:

Shortreports"An Implementation of a Rule-Based Distributed

NZNOG2017/NANOG69/APAN43,

Video Processing System," in Proc. of the 23rd

Technical Report, ISSN: 1343-3083 (2017)

from
ITRC

IEEE International Symposium on Local and(13) ᯽ᓮ♩⏕: post DESTCloud: RICC ࡢḟࡢྲྀࡾ⤌

Metropolitan Area Networks (LANMAN 2017)ࡳ , ITRC Technical Report, ISSN: 1343-3083

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NZNOG/NANOG/APAN(17) Hiroki Kashiwazaki: Design and Implementation ofreports(religious

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followup surveys for the ͆6.2MJPY͇ incident, ࢧAsia-Pacific Advanced Network Meeting (Mar.

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RICC-RIEC workshop 2018 (Nov. 2018, ᐑᇛ┴)(22) Hiroki Kashiwazaki: How about community cloud
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Asia-Pacific Advanced Network Meeting (Aug.
2017, ୰ᅜ)(23) Hiroki Kashiwazaki: Brief recent updates of general
APAN44:The⿱୍, "඲ኳ⌫ᫎീฎ⌮ࢆక࠺ࢡࣛ࢘ࢻศᩓᆺ࢖
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APAN43:(31) ⩏ஂᬛᶞ, ᯇᮏ ဴ, ▼ ⰾṇ, ᕝୖ᭸ஓ, ᑎす(Feb. 2018, ኱㜰ᗓ)

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vol.25, pp924-933㸪Oct.2017.
(2) Pongsakorn U-chupala, Yasuhiro Watashiba, Kohei
Ichikawa,

SusumuDate"Application-aware

andnetwork:HajimuIida,

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management using SDN based on application
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Chan,

Kohei

Ichikawa,

Yasuhiro

Watashiba, Putchong Uthayopas and Hajimu Iida,"A Hybrid-Streaming Method for Cloud Gaming: To
Improve the Graphics Quality delivered on Highlyᅗ 25 ᗈሗ㈨ᩱ

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Yasuhiro Watashiba, Yoshiyuki Kido, Masahiko✲㒊㛛ࡢ⤂௓࣏ࢫࢱ࣮ࡢᒎ♧ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡇࡢࢩ࣏ࣥ

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(2) C.Lee, S.Murata, K.Ishigaki and S.Date, "A Data
Analytics

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Smart

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2017 (WSSP 2017), Springer.
(3) Akihito Misawa, Susumu Date, Keichi Takahashi,2017 ᖺ 11 ᭶ 10 ᪥࡟࣋ࣝࢧ࣮ࣝộ␃࡟࡚㛤ദࡉࢀ

Takashi Yoshikawa, Masahiko Takahashi, Masakiࡓࠊࣔࣀ࡙ࡃࡾ᪥ᮏ఍㆟ࡢࠕ➨ 16 ᅇ ᪂⏘ᴗᢏ⾡ಁ

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Computing Infrastructure as a Service: Hi-IaaS",
Conference on Cloud(3) Pongsakorn U-chupala, Yasuhiro Watashiba, Kohei

Computing and Services Science (CLOSER 2017),

Ichikawa and Hajimu Iida, "Applying Deeppp.135-146, Apr.2017.

Learning to Network Traffic Identification and

The 7th International

Categorization", PRAGMA32 Workshop, April(4) Seiya Murata, Kobo Ishigaki, Chonho Lee, Chihiro

2017.

Tanikawa, Susumu Date, Takashi Yoshikawa,"Towards a smart dental healthcare: an automatedᅜෆ◊✲఍(ᰝㄞ࡞ࡋ)assessment of orthodontic treatment need", The(1) Ώሙᗣᘯ, "ࢹ࣮ࢱ⛎༏ᗘ࡟ᛂࡌࡓከᒙ㜵ᚚࢆྍ

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Dentistry", Proceedings of The thirteenth IEEE(3) Ώሙᗣᘯ, ఀ㐩㐍, ྜྷᕝ㝯ኈ, 㜿㒊ὒ୔, 㔝ᓮeScience Conference (e-science2017), Oct.2017.

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(7) Che Huang, Chawanat Nakasan, Kohei Ichikawa,ᖺ 12 ᭶

Yasuhiro Watashiba and Hajimu Iida, ³A Multipath(5) ఀ㐩㐍, ྜྷᕝ㝯ኈ, 㔝ᓮ୍ᚨ , Ώሙᗣᘯ, Lee

OpenFlow Controller for GridFTP", The 1st. cross-

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Execution and Scalable Architecture", NVIDIAGPU Technology Conference, Mar. 2018.
(2) Yasuhiro Watashiba, Yoshiyuki Kido, Kazuya
Ishida, Susumu Date, Kohei Ichikawa, Jason Haga,ゎㄝ࣭ࡑࡢ௚
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― 198 ―

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