様式１
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル） 申請様式
上智大学

① 学校名

学校法人 上智学院② 大学等の設置者③ 設置形態私立大学
東京都千代田区紀尾井町 ７－１④ 所在地

データサイエンス概論⑤ 申請するプログラム又は授業科目名称
令和2年度⑥ プログラムの開設年度
（常勤）

⑦ 教員数

544

（非常勤）

人

⑧ プログラムの授業を教えている教員数
2,801⑨ 全学部・学科の入学定員

人

1

人

人

⑩ 全学部・学科の学生数（学年別）

12255

総数

１年次

2,828

人

２年次

2,826

人

３年次

2,899

人

４年次

3,702

人

人

６年次

５年次

890

人

人

⑪ プログラムの運営責任者（責任者名）

大塚 寿郎

（役職名）

学務担当副学長⑫ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
基盤教育検討ワーキンググループ／データサイエンス関係科目検討分科会（責任者名）

伊呂原 隆

（役職名）

座長（学事センター長）⑬ プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
基盤教育検討ワーキンググループ／データサイエンス関係科目検討分科会（責任者名）⑭ 申請する認定プログラム

伊呂原 隆

（役職名）

座長（学事センター長）

認定教育プログラムと認定教育プログラム+（プラス）

連絡先
所属部署名 総務局経営企画グループ

担当者名

落合 美加

sophia-geo-co@sophia.ac.jp

電話番号

03-3238-4617

E-mail-1-

様式２－○
学校名： 上智大学
プログラムを構成する授業科目について① 教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違しない② 具体的な修了要件
令和2年度は、すべての学部において、1単位クォーター科目としてそれぞれ配置された2科目2単位の単位修得によってプログラムの修了要件とする。
令和3年度以降、すべての学部において、クォーター2科目をセメスター1科目に統合し、当該科目2単位の単位修得によってプログラムの修了要件とする。

③ 授業科目名称
授業科目名称
1 データサイエンス概論１：人間、社会、科学技術とデータ 26
2 データサイエンス概論2：データサイエンスの手法 27
28
3
29
4
30
5
31
6
32
7
33
8
34
9
10

35

11

36

12

37

13

38

14

39

15

40

16

41

17

42

18

43

19

44

20

45

21

46

22

47

23

48

24

49

25

50

-2-

授業科目名称様式３
学校名： 上智大学
プログラムの履修者数等の実績について
学部・学科名称
神学部（人文科学）
文学部（人文科学、社会科学）
総合人間科学部（人文科学、社会科学、保健）法学部（社会科学）
経済学部（社会科学）
外国語学部（人文科学）
総合グローバル学部（その他）
国際教養学部（その他）
理工学部（工学）

合 計

収容
定員

令和2年度

令和元年度 平成30年度 平成29年度 平成28年度 平成27年度 履修者数

履修者数 修了者数

履修者数 修了者数

176
2040
1220
1320
1320
2000
880
744
1520

0
5
0
5
2
1
1
0
11

0
4
0
4
2
1
1
0
11

11220

25

23

0

履修者数 修了者数

0

-3-

0

0

履修者数 修了者数

00

履修者数 修了者数

00

履修者数 修了者数

0

0

合計

履修率

0
0%
5
0%
0
0%
5
0%
2
0%
1
0%
1
0%
0
0%
11
1%
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250%様式４－○
学校名： 上智大学
プログラムの授業内容・概要① プログラムを構成する授業の内容・概要（数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムの「導入」、「基礎」、「心得」に相当）
授業に含まれている内容・要素
授業概要
データ量の増加や計算機の処理性能の向上などの要因により、KKD（勘と経験と度胸）からKDD（Knowledge-Discovery
in Databases）が重要視されるようになったこと、データサイエンスはビッグデータを処理・分析し価値を創造することであるということを理解する。また、ビッグデータが活用されるようになった背景として、データ量の増加のような社会的要因と計算機の処理性能の向上のような技術的な要因があること、AIが非連続的な進化を遂げていることを学ぶ。
データサイエンスやAI、IoTは日常生活やビジネスの現場といった身近なところで利用されていることを、商品のレコメン
デーションといったAI等を活用した新しいビジネスモデルの事例紹介動画を視聴して学び、データサイエンス・AIの有用性と危険性の両面について、データを提供する立場とデータを利用する立場の両方の立場について、それぞれ考えを深める。
心理学における「問題解決」と問題解決の計算論的アプローチとの対比により、人間の知的活動とAIの関係性について理解する。

（１）現在進行中の社会変化（第４次産
業革命、Society
講義テーマ
授業科目名称
5.0、データ駆動型
人間、社会、科学技術とデータサイエンス（概説）（第１回）、日常生活とデータサイエンス（第２回）、ビジネスとデータサイエンス（第３回）
社会等）に深く寄与しているものであ
データサイエンス概論2：データサイエンスの手法 知識を発見する、再生成する（第４回）
り、それが自らの生活と密接に結びつ
いている
データサイエンス概論１：人間、社会、科学技術とデータサイエンス※モデルカリキュラ
ム導入１－１、導入
１－６が該当-4-

授業概要

データは調査や実験、またはログやオープンデータから取得されること、多くの場合は数字データが利用されること、文字や画像、音声といった非構造化データも扱われることを理解する。
AmazonやSpotifyといったウェブサービスのサジェストエンジンの事例を通して、日常生活の中でそれぞれ消費や文化などにAI・データサイエンスの活用領域が広がっていることを学ぶ。
製造機械の遠隔監視システムやID-POSシステム、就職活動・採用活動の事例を通して、ビジネスシーンにおける調達や製造、販売、マーケティング、サービスなどにAI・データサイエンスが活用されていることを学ぶ。
事例を通して、AI・データサイエンスが仮説検証・知識発見・原因究明、計画策定・判断支援など、さまざまな場面で活用されることを理解する。
（２）「社会で活用されているデータ」や講義テーマ
授業科目名称「データの活用領
日常生活とデータサイエンス（第２回）、ビジネスとデータサイエンス（第３回）、政策決定・政策評価とデータサイエンス（第４回）
域」は非常に広範囲であって、日常生 データサイエンス概論2：データサイエンスの手法 データを準備する（第５回）
活や社会の課題を解決する有用な
ツールになり得るものデータサイエンス概論１：人間、社会、科学技術とデータサイエンス※モデルカリキュラ
ム導入１－２、導入
１－３が該当-5-

授業概要
予測やグルーピング、パターン発見といったデータマイニング・機械学習領域で用いられる手法の考え方を知る。
複合グラフ、2次元グラフ、多次元グラフといったさまざまな表現方法のグラフでデータを可視化することにより、データの特徴を把握することの重要性を理解する。
製造や金融、ウェブサービス、公共、ヘルスケアといった各分野の事例を知ることで、画像や動画、テキストや音声といった非構造化データが利用されていることを知る。また、事例から今のAIで出来ることと出来ないことがあることを学ぶ。
異常値検知の事例を通して、ルールベースとの対比により機械学習の概要を学ぶ。
①業務理解と課題の設定、②データ収集とデータ理解、③データの準備、④数理モデルの構築、④数理モデルの評
価、⑤ビジネス施策の実行、というデータマイニング（探索的データ解析）のプロセス（CRISP-DMモデル）を通して、データ（３）様々なデータ利 サイエンスのサイクルを学ぶ。
活用の現場におけるデータ利活用事
講義テーマ
授業科目名称例が示され、様々な日常生活とデータサイエンス（第２回）、ビジネスとデータサイエンス（第３回）、政策決定・政策評価とデータサイエンス（第４回）
適用領域（流通、製データサイエンス概論2：データサイエンスの手法 特徴を理解する（第１回）、知識を発見する、再生成する（第４回）
造、金融、サービス、インフラ、公共、
ヘルスケア等）の知見と組み合わせる
ことで価値を創出するもの
データサイエンス概論１：人間、社会、科学技術とデータサイエンス※モデルカリキュラ
ム導入１－４、導入
１－５が該当-6-

授業概要

個人情報保護法や、OECDガイドライン、EUデータ保護指令、消費者プライバシー権利章典、GDPRといった、データを取り巻く国際動向を理解する。
「個人情報の保護」と「データの利活用」は対立する概念ではなく、保護しながら利活用するために、国内では個人情報保護法とサイバーセキュリティ基本法でデータを規制しながら、官民データ活用推進基本法により利活用を促進していることを学ぶ。また、自由な流通・利活用を促進することを目的に導入された匿名加工情報について学ぶ。
さまざまな事例を通して、情報漏洩やデータバイアス・アルゴリズムバイアスといった負の事例について学ぶ。
（４）活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、
データ倫理、ＡＩ社会
原則等）を考慮し、
情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする

授業科目名称

講義テーマ

データサイエンス概論１：人間、社会、科学技術とデータサイエンス

日常生活とデータサイエンス（第２回）、ビジネスとデータサイエンス（第３回）、政策決定・政策評価とデータサイエンス（第４回）、データサイエンスに関連する法と倫理（第５回）※モデルカリキュラ
ム心得３－１、心得
３－２が該当-7-

授業概要
データには4つの尺度があり、名義・順序尺度のデータを質的変数、間隔・比率尺度のデータを量的変数と呼ぶことを学ぶ。
データの特徴を知るために、代表値と散布度を算出することやヒストグラムを作成することが重要であることを理解する。また、代表値・散布度の指標として利用されるそれぞれの値の性質を理解する。
科学的な説明とは因果的な説明のことであり、擬似相関や交絡変数の影響もあり、相関関係があったからといって因果関係があるとは限らないことを理解する。また、相関係数の性質について学ぶ。
悉皆調査（全数調査）と標本調査の違いを学び、母集団・母数・サンプル数・サンプルサイズといった間違えやすい用語についての理解を深める。調査のための標本抽出には単純無作為抽出、系統抽出、多段抽出、層化抽出といった手法があることを知る。
（５）実データ・実課
不適切な二重軸や傾向線によって誇張されて表現されているグラフを紹介し、統計情報の正しい理解の重要性を理解
題（学術データ等をする。
含む）を用いた演習
データの表現には棒グラフ、ボックスプロット、ヒートマップ、帯グラフ、折れ線グラフ、散布図、バブルチャートなど、さまなど、社会での実例
ざまな表現方法があり、データの特徴にあわせて適切なグラフを作成しなければいけないこと、グラフ作成の際には不必を題材として、「デー
要な視覚的要素を避けなければならないことを理解する。データを説明するためには比較が重要であり、比較すべき内容
タを読む、説明すがわかるように作図する必要があることを理解する。また、伝えるための優れた可視化事例を知る。
る、扱う」といった数
理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活
講義テーマ
授業科目名称
用法に関するもの
データサイエンス概論2：データサイエンスの手法

データの特徴を知る（第１回）、違いを確かめる（第２回）、原因を探る（第３回）、データを準備する（第５回）※モデルカリキュラ
ム基礎２－１、基礎
２－２、基礎２－３が該当-8-

② プログラムを構成する授業の内容・概要（数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムの「選択」に相当）
授業科目名称

授業に含まれている内容・要素

統計及び数理基礎
アルゴリズム基礎
データ構造とプログ
ラミング基礎
時系列データ解析
テキスト解析
画像解析
データハンドリング データサイエンス概論2：データサイエンスの手法
データ活用実践（教データサイエンス概論2：データサイエンスの手法
師あり学習）
その他③ プログラムの授業内容等を公表しているアドレス

https://www.sophia.ac.jp/jpn/studentlife/risyu/overview-of-data-science.html④ プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）①問題や考え方、事実などに関して、受け入れたり意見や結論を述べたりする前に、データに基づいて総合的に調査しようとする思考力②エビデンスの収集と分析を通じて、情報に基づく結論や判断を生み出すために、体系的に問題、対象、作業を探索する能力と、複雑なテーマや問題を分解することでよりよく理解する能力

-9-

様式５
学校名： 上智大学
教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
学部長会議議事録および資料（2019年6月13日開催学部長会議「教育体系の見直しについて 今後の検討体制とスケジュール（案）」）② 体制の目的
令和元年度には、令和4年度（当初計画では令和3年度）に全学共通科目の改編を実施し、データサイエンス科目群を設定する方向が打ち出され、その具体的なカリキュラムの検討・開発を目的として、基盤教育検討ワーキンググループ下にデータサイエンス関係科目検討
分科会を設置した。令和2年度には同分科会において、本プログラムに準拠した形でのパイ
ロット科目（「データサイエンス概論」）の内容を検討、科目開講後には検証作業を実施した。
令和3年度には、新全学共通科目全体を司る「基盤教育センター（仮）」のもと、「データサイ
エンス領域（仮）」を設置する予定であり、同領域が上記分科会を引き継ぎ、①カリキュラム
体系（100‐400レベルの科目構成・内容など）の企画・検討・精査、②カリキュラムの運営・点
検評価および改善、③授業コンテンツ（動画等）の関連資料の検討・作成、といった一連のPDCAサイクルを担う。
③ 具体的な構成員
座長： 伊呂原 隆 （学事センター長／理工学部情報理工学科・教授）
委員： 大塚 寿郎 （学務担当副学長／文学部英文学科・教授）
藤村 正之 （高大連携担当副学長／総合人間科学部社会学科・教授）
川端 亮 （情報科学教育研究センター長※１／理工学部情報理工学科・准教授）
田村 恭久 （データサイエンス概論担当／理工学部情報理工学科・教授）
鎌田 浩史 （データサイエンス概論担当／グローバル教育センター・非常勤講師※２）
権 善喜 （データサイエンス概論担当予定／グローバル教育センター・特任助教）
百瀬 公朗 （上智大学・特任教授）
倉田 正充 （経済学部経済学科・准教授）
小山 デニス （国際教養学部国際教養学科・助教）
相生 芳晴 （IR推進室・室長【事務職員】）
事務局 渡邉 英司 （経営企画グループ・主幹【事務職員】）
落合 美加 （経営企画グループ・チームリーダー【事務職員】）※１： 2021年度現在開講されている全学共通科目（旧カリキュラム）において、情報系科目（情報リテラシーや情報フルエンシ―）を開講、統括する組織の長。
※２： 本属は本学の事務職員（IR推進室・課員）- 10 -

④ 履修者数・履修率の向上に向けた計画
各年度の履修者数の目標を以下のとおりとする。
※（ ）内は履修率。全学生数（1学年3,000名として12,000名）を分母とし、累積の履修率を算出。
令和３年度 1,500名 （12.5％）
令和４年度 3,000名 （37.5％）
令和５年度 3,000名 （62.5％）
令和６年度 3,000名 （87.5％）
令和７年度 3,000名 （100％）
目標を実現するために、以下のような取り組みを実施・計画している。
令和２年度には、令和４年度の全学共通科目カリキュラム刷新に先立ちパイロット科目を開設し、MDASHに準拠する内容で実施した。
令和３年度は、クォーター２科目をセメスター１科目に統合し、春学期５コマ、秋学期５コマ、計10コマを開講し、総計1,500名分の枠を用意した。あわせて、コロナ禍の状況も踏まえて対面型／オンデマンド型という授業方法の異なる科目を用意、学生の状況に合わせた履修を可能とし、新入生ガイダンスにおける学長・副学長講話においては、同科目の履修を促す情報提供を実施した。
令和４年度からは、MDASHに準拠した「データサイエンス概論」を全学必修とする予定。
⑤ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等④のとおり、当該科目は全学共通科目として開講、令和３年度にはクォーター２科目をセメ
スター１科目に統合、合計10コマで1,500名分の枠を確保した。令和４年度からは全学必修とすることで、学部・学科に関係なく学生全員が受講可能となるよう、約20コマで3,000名分の枠を確保する予定。

- 11 -

⑥ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組④のとおり、令和３年度には、新入生ガイダンスの中ですべての新入生へ同科目の履修を促す情報提供を実施し、一定の効果を挙げている（春学期開講科目についてはほぼ定員充足の状態）。今後は、公式ウェブサイトに「データサイエンス概論」の特集ページを設け、学内外に広く周知している。また今後の入学者向けの情報提供として、2021年６月に発行予定の「大学案内」において、データサイエンス科目群や「データサイエンス概論」についても情報を掲載し、令和４年度からの必修化に向けた事前周知を行う予定。

⑦ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制「データサイエンス概論」で用いられた講義資料および事例紹介動画はLMSに蓄積されており、すべての受講者が開講期間中いつでも講義資料と事例紹介動画の閲覧が可能となっている。また内容についての理解を深めるために、異なる学部の学生同士で意見や考えを共有するアクティブ・ラーニングの手法が用いられている。
令和2年度は主に導入・心得を扱う科目と主に基礎・選択を扱う科目の2つのクォーター科
目をパイロット科目として先行して開始したが、より多くの学生が本プログラムの内容を体系的に修得できるよう、令和3年度にはクォーター2科目を統合したセメスター科目として春秋の各学期に5コマずつ開講、対面授業とフルオンデマンド授業をそれぞれ展開し、総計1,500名の学生が履修している。
令和4年度から当該科目が必修科目となることが機関決定されており、すべての1年生が当該科目を履修することになっている。

- 12 -

⑧ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み「データサイエンス概論」の受講生はLMSのメッセージ機能や電子メールによって授業内容についての不明点などを質問し、できるだけすみやかに授業担当教員からの回答を確認できるような体制を構築している。また、必要に応じて対面またはZoom等のビデオ会議システ
ムを利用した個別面談・グループ面談も実施している。
令和４年度以降はデータサイエンス領域で受講生からの相談を受け付ける全学的体制を構築する予定である。

- 13 -

様式６
学校名： 上智大学
自己点検・評価について① 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点
自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等
学内からの視点
履修登録終了後に履修者データを分析、学部・学科等の属性や関連科目の履修登録状況の分析を実施。
特定学部の学生の履修者数が多かったため、「データサイエンス概論」と同じ曜日・時限に開講している他科目の状況を確認し、開講時間帯の調整を行った。
修得状況に関しては、成績評価状況のデータを分析したところ、履修中止者の多くが課題への負担感を理由に挙げていることが示され、課題の負荷を調整することとした。データリテラシー分科会で報告の上、改善等につなげている。
プログラムの履修・修得状 今後のアンケート作成・結果分析および自己点検・評価等はデータサイエンス領域（仮）で確認した後、基盤況
教育センター（仮）で実施していく予定である。

当該授業の目標を①データの利活用の実態、②分析手法の目的と意義、③データを扱う際の法と倫理の問
題、④データを利活用する際の注意点、⑤データにもとづく問題発見および解決力の重要性という5つの要素の理解と定めている。その目標に到達したかどうか全授業終了後の授業アンケート内の項目に設定して確認
し、データサイエンス領域（仮）で確認し、基盤教育センター(仮）で点検・評価を行う計画である。
当該授業は「気づき」を重視しているため、「今後の活用について」で発展科目への受講動機や、「内容の難しさ」の結果推移に着目することで当該授業の評価・改善に活用していくことができると想定している。
学修成果- 14 -

毎回の授業後に受講者全員に対して実施している授業アンケートで、「授業について」という項目を設け、①説明・教材の分かりやすさ、②知的に刺激されたか、③多様な考えが身についたか、④内容が難しかったかという観点から理解度の確認を行っている。「分かりやすかった」という評価を受講生から受けており、データリテ
ラシー分科会で結果の共有を行った。事例紹介を動画コンテンツを使って説明した点が高評価の要因と考えられるため、担当全教員で動画コンテンツを利用した事例紹介を取り入れ、授業実施することとした。
学生アンケート等を通じた 今後はデータサイエンス領域（仮）で結果共有を行い、基盤教育センター（仮）で点検・評価を行っていく計画
学生の内容の理解度である。

毎回の授業後に受講者全員に対して実施している授業アンケートにおいて、「今後友人や後輩に履修を勧めたいか」という項目に対して0～10の11段階の尺度で確認している。0～6を批判者、7～8を中立者、9～10を推奨者とするネットプロモータースコアの手法で分析したところ、初回は課題の量の多さや内容が抽象的という理由から批判者が多かったが、最終的には授業内容や指導方法を理由とする推奨者が圧倒的に多くなっ
学生アンケート等を通じた た。
後輩等他の学生への推奨 令和２年度はクォーター開講であったが、令和３年度からはセメスター開講とすることで、推奨度がどのように推移するかデータリテラシー領域（仮）で確認し、基盤教育センター（仮）で評価する計画である。
度

当該科目に関しては、令和４年度から全学必修化することが機関決定しており、令和2年度より試験的に授業を行いつつ、履修者数、履修率、単位取得率の向上に向けて推進している。
本学は文系の学生が大半であるため、いかに数学の知識を必要とせずにデータサイエンスへの理解を深め、重要さを理解させていくかを主眼に講義内容・授業実施方法を調整している。また、当該科目で得た気づ全学的な履修者数、履修 きを深めたい学生のために、さらなる学びにつながる履修モデルをデータリテラシー分科会で令和２年度から率向上に向けた計画の達 検討・計画を始め、令和３年度より発展科目の一部を開講している。
成・進捗状況

- 15 -

学外からの視点
当該授業は令和２年度より開講されたため、当該授業を修得し、単位を修得して卒業した学生はいない。令和４年度からは全学必修化し、そのうえで企業と連携して開講する科目などで構成される発展科目群を設定
し、当該科目群を履修した学生の進路・採用状況等を把握していく仕組みを設ける予定である。

教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価

当該科目については、講師派遣等で発展科目に協力を得ている連携先の企業から意見を聴取しており、興味深い具体的な事例収集および丁寧かつ分かりやすい解説になっていること、初心者でもデータサイエンスに興味を持つ事ができる講義内容であること、お互いに議論する事は、理解の異なる学生同士の補完にもなり、興味を深めるのに良い手段であるという評価を得ている。
今後も、連携先企業等から講義内容および手法について意見を聴取し、カリキュラム改善等に活用していく予定である。
産業界からの視点を含めた教育プログラム内容・手法等への意見- 16 -

モデルカリキュラムの「導入」部分に準じた内容を展開している。学問分野で用いられる詳細な事例紹介ではなく、身近で活用されているデータサイエンスの考え方・事例紹介から始まり、ビジネス、公共政策というように大きく見ていく中で、「データサイエンスの重要さへの気づき」を促す講義内容としている。
取り上げる事例については、授業アンケート等を活用し、その内容についてデータサイエンス領域で分析、基盤教育センターで点検・評価を実施していく計画である。
数理・データサイエンス・ＡＩを「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意
義」を理解させること主眼をあくまでも「数学的知識を必要としない」ということに置き、多くの学生にデータサイエンスへの気づきを持たせ、できるだけ多くの学生を導入科目から発展科目へ誘導することを意図している。令和４年度からの導入科目の必修化に向けて、企業と連携して作成した事例紹介動画を活用することで、担当教員間の教授内容の差が出ないように工夫を行う計画である。

内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業とすること※公表している場合のアドレス② 自己点検・評価体制における意見等の公表の有無

有https://www.sophia.ac.jp/jpn/studentlife/risyu/overview-of-data-science.html- 17 -

様式７
学校名：

上智大学

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）プラス 申請書① 授業内容
当該科目は令和４年度以降入学生を対象とした新全学共通科目カリキュラムの中のデー
タサイエンス科目群の導入科目に位置づけられ、データを活用する力などを養うためにより高度なレベルで体系化された発展科目群の履修への動機づけを主な目的としている。
学習意欲を高めるための取り組みとして、日常生活、ビジネス、公共政策の各分野においてAI・データサイエンスが活用されている多数の事例に触れることで、AI・データサイエンスを学ぶ重要性を認識する機会を提供している。事例の紹介には、実際にAI・データサイエンスを活用している外部企業と協働開発したオンデマンド動画教材を利用した、事前視聴による反転学習を実施している。動画教材は、アニメーションを多用するなど内容をわかりやすく理解できるよう工夫するとともに、同一科目を複数コマ開講するうえでの内容の平準化も意識している。
また、事例のみならず統計学・データマイニング・機械学習で利用される手法を幅広く紹介する。各手法の数理的な理解ではなく、どのような時に利用され、分析結果がどのように活用されるのかを学ぶことを目的とし、文理問わず初学者にとって理解しやすい内容となるよ
う意識している。当該科目の履修に数学知識を前提とせず、本学の多くを占める人文・社会科学系分野を専攻する学生がデータリテラシーを身につけることに躊躇することがないように配慮している。また、各分析手法の数理的な理解や実際の統計解析パッケージ等を利用した分析手順といった内容の発展科目の履修へのインデックスとして機能するよう設計されている。
当該科目の特色は、複数の学部の学生が同一授業を履修し、授業内で学生同士の協働
学修・能動学修を実施することである。AI・データサイエンスの倫理的な側面・法的な側面・経済的な側面・技術的な側面など、専門分野が異なる多様な学生の意見に触れながら自らの考えを深めていくことができる。

- 18 -

② 学生への学習支援
令和２年度は主にモデルカリキュラムの「導入」「心得」を扱う科目と、主に「基礎」「選択」を扱う科目の２つのクォーター科目をパイロット科目として先行して開始したが、より多くの学生が本プログラムの内容を体系的に修得できるよう、令和3年度にはクォーター２科目を統合したセメスター科目として春秋の各学期に５コマずつ開講、対面授業とフルオンデマンド授
業をそれぞれ展開し、総計1,500名の学生が履修している。
令和４年度から当該科目が必修科目となることが機関決定されており、すべての１年生が当該科目を履修することになっているが、諸事情により再履修をしなければならない学生についても、フルオンデマンドでの再履修科目を提供することで、履修計画の妨げになることを防ぐことができる。また、本学に多く在籍する海外からの留学生の学習支援についても、オンデマンド教材を日・英両言語で対応することで、使用言語による壁を取り除くことができる。
当該科目は、すでに学内で広く利用されているLMSを活用しており、フルオンデマンド授業
のみならず、対面授業にあっても、反転授業のための動画教材・視聴や課題の提出、教員への質問・授業アンケートなどはLMSを通して実施している。LMSの活用により、教材の視聴状況や課題の提出状況・評定といった学生の学修成果を可視化している。
これまで統計学やデータを扱うのに必要な数学を充分に学んでこなかった学生を対象とす
る補完科目として基礎的な統計学を学ぶためのレメディアル授業を開講する予定である。また、導入科目として位置づけられている当該科目の履修者のさらなる学びのための発展科
目として手法の理解やツールの習得を目的とする授業や企業派遣講師による現場での実践を知る授業を展開予定であり、一部の発展科目を令和３年度より開講している。

- 19 -

③ その他の取組（地域連携、産業界との連携、海外の大学等との連携等）
産業界との連携については、データサイエンス科目群の設置計画の初期段階から、長年
データアナリスト・コンサルタントとして活躍している有識者を特任教員として招聘し、基盤教
育検討ワーキンググループ下に設置されたデータサイエンス関係科目検討分科会のメンバーとして具体的なカリキュラム設計に関わるとともに、外部企業との連携を進めている。
それにより、当該科目においては、実際にAI・データサイエンスを活用しているコンサル
ティング会社との協働によるオンデマンド動画教材の開発が実現した。また、アパレルや雑貨等を扱う総合卸商社からはビジネスの現場で用いられている実データの提供を受け、データハンドリングの演習などでの活用を予定している。
導入科目の先には、モデルカリキュラムの応用基礎レベルへの対応も考慮して体系化された発展科目の配置を予定している。発展科目では、主にデータ分析手法（様々な解析手
法・解析ソフトの活用方法、数理統計学などの学問理論）を学ぶ科目、主にデータ活用事例（実社会やアカデミックな場でのデータ活用の実践）を学ぶ科目、データを扱う態度（データ
社会における倫理の問題）を養う科目など、より高度なレベルでテーマ別に体系化された科目を展開する。その中でも、特に実社会における分析手法や活用事例を扱う科目について
は、データ解析ソフトのベンダーやコンサルティング会社を中心とした複数の関連企業からの講師派遣が決定している。すでにいくつかの科目については令和3年度よりスタートさせており、今後、こうした企業との連携をさらに発展させていく計画である。
また、大学が社会人プログラムとして提供している「プロフェッショナル・スタディーズ」では、複数の企業がアドバイザリーボードとして加わっている。ここで得られた社会実装についての知見などを学部教育にも反映させる計画があり、データサイエンス科目群もその対象となる。

- 20 -

シラバス参照 [LOYOLA]

1/3

https://scs.cl.sophia.ac.jp/campusweb/campussquare.do?̲ﬂowExecutionKey=̲c534C88A8...

授業の概要／Course description
科目基礎情報／Course information
開講元学部／Faculty
開講元学科／Department
登録コード／Registration Code

共通／COMMON
全学共通／GENERAL STUDIES
GSE10250

期間／Period

2020年度／Academic Year

学期／Semester

春学期／SPRING

曜限／Period

⽔／Wed 5

教室／Classroom
科目名／Course title

⽔5 :データサイエンス概論1︓⼈間、社会、科学技術とデータ／OVERVIEW OF DATA SCIENCE 1

授業形態／Course Type

講義／Lecture

科目ナンバリング／Course
Numbering

INF105-02j00⑥

レベル／Level

100

教員表⽰名

鎌⽥ 浩史

主担当教員名／Instructor⑤

単位数／Credits

更新⽇／Date of renewal

2クォーター／2Quarter鎌⽥ 浩史／KAMATA HIROFUMI
1
2020/05/22

講義概要情報／Course description
授業実施⽅法／Class format
キーワード

統計学

／Keywords

データサイエンス- 21 -

2021/04/14 12:33

シラバス参照 [LOYOLA]

2/3

アクティブ・ラーニングの実施／Active Learning

https://scs.cl.sophia.ac.jp/campusweb/campussquare.do?̲ﬂowExecutionKey=̲c534C88A8...

あり／Yes
⾃⼰、他者、そして地球規模の問題解決のツールのひとつとしてのデータサイエンスへの態度を涵養するとともに、データの扱いについての基礎的な概念を修得する。
⽇常⽣活やビジネスの現場、公共政策における政策決定・政策評価といったさまざまなシーンで使われるデータサイエンスの実例を取り上げながら、データサイエンスとは何か、なぜデータが必要なのか、データによる説明とは何か、ということについて学ぶ。

③

授業の概要
／Course description

また、個⼈情報を含むデータの利⽤について、データを提供する個⼈としての⽴場と、データを分析するデータサイエンティストとしての⽴場から、その有⽤性と危険性の両⽅を理解する。
本講義はデータサイエンティスト養成のための⼊門科目ではなく、概論科目として幅広いテーマを扱う。そのため、本講義の受講の前提として、数学的な知識は必ずしも必要としない。
②

なお、本科目はZOOMを利⽤してオンライン講義を⾏う。また本科目のすべての資料提⽰や課題提出はMoodleを利⽤して⾏う。
Moodleのコース名・アクセスキーはLoyola上で公開する。
ディプロマ・ポリシー（DP）との関連（対応するポリシーは、科目開講元のポリシーである。借⼊れ科目の場合は、カリキュラム
マップを参照のこと）
ディプロマ・ポリシーに係る共通事項／Correspondence to Diploma
Policy of the offering Faculty andDepartment (Students who belong
to other faculties and departments,
check Curriculum Map of yourfaculty and department)①

問題や考え⽅、事実などに関して、受け⼊れたり意⾒や結論を述べたりする前に、データに基づいて総合的に調査しようとする思考を⾝につけることを目標とする。
到達目標の達成度は最終レポートにおいて下記の5つの観点により評価する。

到達目標（授業の目標）／Course objectives

1. 問題の説明
2. エビデンス
3. 背景や仮定の影響
4. ⾃分の⽴場（⾒解・主張・仮説）
5. 結論と関連する結果（推測と論理的結論）

授業時間外（予習・復習等）の学 予習は必要としないが、毎回の講義でショートエッセイまたは⼩テストのどちらかが課せられるため、復習のために週あたり3時間程
習度の授業時間外学習を必須とする。

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2021/04/14 12:33

シラバス参照 [LOYOLA]

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／Expected work outside of class
他学部・他研究科受講可否／Other departments' students⑦ 評価基準・割合／Evaluation
テキスト（教科書）／Textbook
参考書／Readings

参考書1／Readings1

可／Yes※要覧記載の履修対象とする年次を確認すること。
Please make sure to confirm the student year listed in the bulletin.
レポート／Report（40.0％）

その他／Others(in detail)（60.0％）

︓授業で課すショートエッセイ（1回）およびショートレポート（全3回）

⾃由記述／Free Text ︓授業時に配布する講義資料をもってテキストに代える。
⾃由記述／Free Text ︓各講義時にその回のテーマに関連する参考書を紹介するが、全体の講義を通して参考となる図書を下記に掲げる。
著者名／Authors
書名／Title

︓⽵村彰通

︓データサイエンス⼊門

出版社・出版年／Publisher.Year

︓岩波新書、2013年

講義スケジュール／Schedule
1.⼈間、社会、科学技術とデータ④

授業計画／Class schedule

2.社会での実例①

⽇常⽣活とデータサイエンス

3.社会での実例②

ビジネスとデータサイエンス

4.社会での実例③

政策決定・政策評価とデータサイエンス

5.データサイエンスに関連する法と倫理
6.授業時間外での動画視聴及び課題の実施により2回分の授業に代える。

- 23 -

2021/04/14 12:33

シラバス参照 [LOYOLA]

1/3

https://scs.cl.sophia.ac.jp/campusweb/campussquare.do?̲ﬂowExecutionKey=̲c534C88A8...

授業の概要／Course description
科目基礎情報／Course information
開講元学部／Faculty
開講元学科／Department
登録コード／Registration Code

共通／COMMON
全学共通／GENERAL STUDIES
GSE10260

期間／Period

2020年度／Academic Year

学期／Semester

春学期／SPRING

曜限／Period

⾦／Fri 5

教室／Classroom
科目名／Course title

⾦5 :データサイエンス概論2︓データサイエンスの⼿法／OVERVIEW OF DATA SCIENCE 2

授業形態／Course Type

講義／Lecture

科目ナンバリング／Course
Numbering

INF106-02j00

レベル／Level

100

教員表⽰名

鎌⽥ 浩史

⑥

主担当教員名／Instructor⑤

単位数／Credits
更新⽇／Date of renewal

2クォーター／2Quarter鎌⽥ 浩史／KAMATA HIROFUMI
1
2020/05/22

講義概要情報／Course description
授業実施⽅法／Class format
キーワード

統計学

／Keywords

データサイエンス- 24 -

2021/04/14 12:34

シラバス参照 [LOYOLA]

2/3

アクティブ・ラーニングの実施／Active Learning

https://scs.cl.sophia.ac.jp/campusweb/campussquare.do?̲ﬂowExecutionKey=̲c534C88A8...

あり／Yes
⾃⼰、他者、そして地球規模の問題解決のツールのひとつとしてのデータサイエンスへの理解を深めるともに、データの扱いについ

③

授業の概要
／Course descriptionての基礎的な概念（記述統計、推測統計、構造⽅程式モデリング、機械学習）およびデータ分析のための前処理に関する⼿法を扱う。
講義内で扱う⼿法を使って実際の分析ができるようになることではなく、必要に応じてさらなる学修につなげられるよう、各⼿法を学ぶ上での導⼊的な部分を広く理解することを目的としている。
本講義は概念的な知識の修得を目標としているため、実際のデータを利⽤した演習等は含まない。また、データサイエンティスト養成のための⼊門科目ではなく、概論科目として幅広いテーマを扱うため、本講義の受講の前提として、数学的な知識は必ずしも必要としない。
②

なお、本科目は動画視聴を中⼼とするオンデマンド⽅式で⾏う。また本科目のすべての資料提⽰や課題提出はMoodleを利⽤して⾏う。Moodleのコース名・アクセスキーはLoyola上で公開する。
ディプロマ・ポリシー（DP）との関連（対応するポリシーは、科目開講元のポリシーである。借⼊れ科目の場合は、カリキュラム
マップを参照のこと）／Correspondence to Diploma
Policy of the offering Faculty andDepartment (Students who belong
to other faculties and departments,
check Curriculum Map of yourfaculty and department)

ディプロマ・ポリシーに係る共通事項

エビデンスの収集と分析を通じて、情報に基づく結論や判断を⽣み出すために、問題、対象、作業を探索する体系的なプロセスと、複①

到達目標（授業の目標）／Course objectives

雑なテーマや問題を分解することでよりよく理解するプロセスを⾝につけることを目標とする。
到達目標の達成度は最終レポートにおいて下記の4つの観点により評価する。
1. テーマの選択
2. 既存の知識・研究・⾒解
3. 設計プロセス

授業時間外（予習・復習等）の学
習／Expected work outside of class

毎回の講義で講義ノートの提出が課せられるため、週当たり8時間程度の授業時間外学修を必須とする。

他学部・他研究科受講可否／Other departments' students

可／Yes※要覧記載の履修対象とする年次を確認すること。

- 25 -

2021/04/14 12:34

シラバス参照 [LOYOLA]

3/3

https://scs.cl.sophia.ac.jp/campusweb/campussquare.do?̲ﬂowExecutionKey=̲c534C88A8...

Please make sure to confirm the student year listed in the bulletin.
⑦

評価基準・割合／Evaluation

テキスト（教科書）／Textbook

参考書／Readings

参考書1／Readings1

レポート／Report（40.0％）

その他／Others(in detail)（60.0％）

⾃由記述／Free Text ︓講義資料をもってテキストに代える。
⾃由記述／Free Text ︓佐藤 洋⾏ほか (著) 改訂2版 データサイエンティスト養成読本 技術評論社、2016年
酒巻 隆治ほか (著) データサイエンティスト養成読本 R活⽤編 技術評論社、2016年
⽐⼾ 将平ほか(著) データサイエンティスト養成読本 機械学習⼊門編 技術評論社、2015年
著者名／Authors
書名／Title

︓⽇本統計学会（編）︓改訂版 ⽇本統計学会公式認定

出版社・出版年／Publisher.Year
参考書2／Readings2

︓⾃分で作成した講義ノートの提出

著者名／Authors
書名／Title

統計検定２級対応 「統計学基礎」

︓東京図書、2015年

︓⽇本統計学会出版企画委員会/統計質保証推進協会統計検定センタ－

︓統計検定２級公式問題集 ⽇本統計学会公式認定 ２０１７〜２０１９年

出版社・出版年／Publisher.Year

︓実務教育出版、2020年

講義スケジュール／Schedule④

授業計画／Class schedule

1.分析⼿法とデータの読み⽅①

特徴を理解する

2.分析⼿法とデータの読み⽅②違いを確かめる

3.分析⼿法とデータの読み⽅③

原因を探る

4.分析⼿法とデータの読み⽅④

知識を発⾒する、再⽣成する

5.分析⼿法とデータの読み⽅⑤

分析のためのデータを準備する

6.授業時間外に作成する講義ノートの作成の時間をもって2回分の授業時間に代える。

- 26 -

2021/04/14 12:34

■参考資料2 カリキュラムマップ等
令和2年度（2020年度）履修要覧【抜粋】上 智 大 学‒履 修 要 覧‒〔学部科目編〕‒

2020年度㻌- 27 -目  次㻌 㻌㻌

㻌
㻌
㻌
㻌
㻌
㻌
本学の教育理念㻌·······················································㻌（㻞）㻌

㻌

㻌

開講科目担当表の見方㻌·········································㻌（㻡）㻌

㻌

㻌

㻌

全学共通科目について㻌··············································································································································㻌（㻥）㻌
全学共通科目（構成および履修上の規定）㻌···································································································㻌（㻝㻡）㻌
「ウエルネスと身体（必修）」履修上の注意㻌·································································································㻌（㻞㻞）㻌
㻝㻚 全 学 共 通 科 目㻌

「情報リテラシー演習（必修）」履修上の注意㻌····························································································㻌（㻞㻠）㻌
「キリスト教人間学」科目群履修上の注意㻌···································································································㻌（㻞㻡）㻌
「選択科目」履修上の注意㻌···································································································································㻌（㻞㻣）㻌
「高学年向け教養科目（選択）」履修上の注意㻌····························································································㻌（㻞㻣）㻌
開講科目担当表㻌··························································································································································㻌（㻞㻤）㻌
グローバル教育センターについて㻌·····················································································································㻌（㻠㻤）㻌
インターンシップ科目㻌············································································································································㻌（㻡㻜）㻌
グローバル・コンピテンシー・プログラム㻌···································································································㻌（㻡㻞）㻌

㻞㻚 グローバル教育センター㻌

データサイエンスプログラム㻌······························································································································㻌（㻥㻞）㻌
海外短期研修㻌······························································································································································㻌（㻥㻟）㻌
実践型プログラム㻌·····················································································································································㻌（㻥㻠）㻌
㻿㼁㻹㻹㻱㻾㻌㻿㻱㻿㻿㻵㻻㻺㻌㻵㻺㻌㻱㻭㻿㼀㻌㻭㻿㻵㻭㻺㻌㻿㼀㼁㻰㻵㻱㻿㻌㻭㻺㻰㻌㻶㻭㻼㻭㻺㻱㻿㻱㻌㻸㻭㻺㻳㼁㻭㻳㻱㻌·······································㻌（㻥㻤）㻌
死生学履修プログラムについて㻌························································································································㻌（㻝㻜㻜）㻌

㻟㻚 履修プログラム㻌

死生学履修プログラム科目一覧㻌························································································································㻌（㻝㻜㻝）㻌
インクルーシブ社会を目指すための教育推進プログラムについて㻌····················································㻌（㻝㻜㻡）㻌
インクルーシブ社会を目指すための教育推進プログラム科目一覧㻌····················································㻌（㻝㻜㻢）㻌
語学科目について㻌·············································㻌（㻝㻝㻝）㻌 コリア語㻌································································㻌（㻝㻟㻢）㻌
学科別履修指定言語㻌·········································㻌（㻝㻝㻣）㻌 ロシア語・（ブラジル）ポルトガル語㻌·······㻌（㻝㻟㻥）㻌
英語㻌········································································㻌（㻝㻝㻤）㻌 ラテン語㻌································································㻌（㻝㻠㻜）㻌

㻠㻚 語

学

科

目㻌

 （㻝㻠年次生以降）㻌

初習言語（全般）㻌·············································㻌（㻝㻟㻞）㻌 アジア・アフリカ諸語㻌·····································㻌（㻝㻠㻝）㻌
ドイツ語㻌·······························································㻌（㻝㻟㻢）㻌 履修科目対応表（㻝㻡年次生以前対象）㻌·····㻌（㻝㻠㻞）㻌
フランス語㻌···························································㻌（㻝㻟㻢）㻌 日本語・翻訳科目㻌··············································㻌（㻝㻠㻤）㻌
イスパニア語㻌······················································㻌（㻝㻟㻢）㻌 海外短期語学講座㻌··············································㻌（㻝㻡㻟）㻌
イタリア語㻌···························································㻌（㻝㻟㻢）㻌 交換留学海外英語集中講座㻌····························㻌（㻝㻡㻠）㻌
中国語㻌····································································㻌（㻝㻟㻢）㻌 開講科目担当表㻌···················································㻌（㻝㻡㻡）㻌
外国語科目について㻌·········································㻌（㻝㻤㻠）㻌 イタリア語㻌····························································㻌（㻝㻥㻣）㻌
学科別履修指定言語㻌·········································㻌（㻝㻤㻣）㻌 ロシア語・（ブラジル）ポルトガル語㻌·······㻌（㻝㻥㻣）㻌

㻡㻚 外 国 語 科 目㻌 （㻝㻟年次生以前）㻌

英語㻌········································································㻌（㻝㻤㻥）㻌 ラテン語㻌································································㻌（㻝㻥㻣）㻌
初習言語（全般）㻌·············································㻌（㻝㻥㻟）㻌 アジア・アフリカ諸語㻌·····································㻌（㻝㻥㻣）㻌
ドイツ語・フランス語・イスパニア語・㻌

日本語・翻訳科目㻌··············································㻌（㻝㻥㻤）㻌

中国語・コリア語㻌···············································㻌（㻝㻥㻡）㻌 海外短期語学講座・交換留学海外英語集中講座㻌······㻌（㻝㻥㻥）㻌
㻌
㻢㻚㻌 神

学

部㻌

開講科目担当表㻌·························································㻌（㻞㻜㻜）㻌

神学科㻌··········································································································································································㻌（㻞㻜㻞）㻌
文学部横断型人文学プログラム㻌························································································································㻌（㻞㻞㻢）㻌
哲学科㻌····································································㻌（㻞㻟㻡）㻌 ドイツ文学科㻌·······················································㻌（㻟㻜㻠）㻌

㻣㻚㻌 文

学

部㻌

史学科㻌····································································㻌（㻞㻡㻠）㻌 フランス文学科㻌···················································㻌（㻟㻞㻝）㻌
国文学科㻌·······························································㻌（㻞㻣㻝）㻌 新聞学科㻌································································㻌（㻟㻟㻣）㻌
英文学科㻌·······························································㻌（㻞㻤㻠）㻌 㻌
総合人間科学部について㻌·······························㻌（㻟㻡㻠）㻌 社会学科㻌································································㻌（㻟㻤㻥）㻌

㻤㻚㻌 総合人間科学部㻌

教育学科㻌·······························································㻌（㻟㻡㻤）㻌 社会福祉学科㻌·······················································㻌（㻠㻜㻠）㻌
心理学科㻌·······························································㻌（㻟㻣㻡）㻌 看護学科㻌································································㻌（㻠㻞㻠）㻌

3 ─
-─28
-

開講科目担当表の見方
開講科目担当表において，備考欄に（他）と記載している他学部他学科科目については，開講期と担当者，履修年次は記載してありません（一部学部には記載あり）。㻌
必要情報は開講元のページを参照するか，㻸㼛㼥㼛㼘㼍の時間割参照，シラバス検索から確認するようにしてください。㻌
また，授業を全て外国語で実施する科目は「外国語で行う授業欄」に○で示しています。㻌㻌㻌㻌
科目コードが同一の科目は，㻌
㻌
原則として重複履修できない。㻌
㻌（重複して履修しても卒業単位にはならない）
㻌㻌［ ］は抽選科目を示す。㻌
［ ］内は定員㻌

授業を全て㻌
外国語で㻌㻖は非常勤教員を示す。㻌 実施する科目㻌

別科目名の授業と㻌合同で行われる場合もある。
㻌

科目の分野とレベルを示す。㻌

㻌

開
単
講
担 当 者㻌位㻌期㻌㻞㻌 春㻌 㻌 上 智 花子㻌
㻞㻌 春㻌 㻖㻌紀尾井 太郎㻌㻌 四ツ谷 次郎㻌㻝㻌 秋㻌 㻌 市 谷 良子㻌
㻌 千代田 三郎㻌

外
年次㻌 国
語㻌
㻝～㻠㻌 㻌 ［㻞㻜㻜名］㻌
㻞～㻠㻌 㻌 㻌㻣㻣㻢㻝㻢㻜㻌 㻯㻯㻯㻞㻜㻞㻌 化学実験㻌㻞㻌㻟・㻠㻌 㻌 夏期集中㻌㻣㻢㻝㻜㻝㻢㻌 㻰㻰㻰㻟㻜㻝㻌 ドイツ文化と発展㻌㻞㻌 休講㻌 㻌㻣㻜㻜㻞㻝㻥㻌 㻱㻱㻱㻟㻜㻞㻌 次世代テクノロジー㻌㻝㻌 春㻌 㻌 石神井  香㻌㻡㻡㻜㻥㻞㻥㻌 㻲㻲㻲㻠㻜㻝㻌 貧困と格差㻝㻌㻞㻌 春㻌㻥㻡㻜㻟㻜㻜㻌 㻳㻳㻳㻠㻜㻞㻌 キリスト教と哲学Ⅰ㻌

㻞㻌

他学部他学科科目㻌

他学部他学科開講科目担当表
を参照㻌

履修度㻌

科目
ナンバ
コード㻌 リング㻌

選㻝㻡㻤㻜㻜㻢㻌 㻭㻭㻭㻝㻜㻝㻌 社会心理学入門Ⅰ㻌㻞㻤㻜㻠㻜㻟㻌 㻮㻮㻮㻝㻜㻞㻌 イギリス文学研究Ⅰ㻌

学





択

科





科

科





目

目


㻌

Ｃ

授業科目㻌

㻣㻜㻜㻡㻝㻣㻌 㻯㻯㻯㻞㻜㻝㻌 地球環境とその生物㻌㻌 㻖㻌目白   肇㻌備考㻌

㻝～㻟㻌 㻌 「地球環境概論」と合併㻌

㻞・㻟㻌 ○㻌 隔年開講㻌

群㻌

㻌 コーディネータ㻌㻌 秦 野  唯㻌

㻌 㻌

㻞㻌

㻌 同時担当㻌㻝㻌㻌㻌㻌 （他）神学部㻌

同一の授業において複数の教員が同時に担当する科目㻌輪講㻌
旧「貧困と格差」㻌

複数教員により輪講形式で行われる科目㻌㻌㻌㻌㻌 㻜㻥年次以降・・・㻞㻜単位まで選択科
目に算入可㻌㻌 㻜㻤年次以前・・・㻝㻞単位まで選択科
目に算入可㻌
㻞～㻠㻌 㻌 （他）国際教養学部㻌㻌㻌㼏㼛㼡㼞㼟㼑：㻵㻮㻱で開講されているすべての科目㻌

㻌
㻌
㻌
㻌
㻌
㻌
㻌

今年度休講の科目㻌
履修対象とする年次。この年次以外の学生で履修を希望する学生は，担当教員の許可を得てから登録すること。㻌

備考欄には重要な注意が書かれているので見落とさないこと。㻌

他学部他学科開講科目であるが，自学科の科目として扱うことのできるもの。㻌
開講元が記載されているので開講期，担当者，履修年次などの情報は開講学科のページを参照すること。㻌㻌㻌◎ 担当表欄外にも履修に関する注意事項が記載されているので，必ず確認すること。㻌
㻌

㻌
㻌

5 ─
-─29
-

に

つ

て

㻌

㻌

㻌

- 30 -

㻌

開講科目担当表㻌

「高学年向け教養科目

開講科目担当表（選択）」履修上の注意「高学年向け教養科目（選択）」履修上の注意

履修上の注意「キリスト教人間学」科目群履修上の注意

科目群履修上の注意「選択科目」履修上の注意

全 学 共 通 科 目（ 構 成 「 ウ エ ル ネ ス と 身 体 「 情 報 リ テ ラ シ ー 演 習 「キリスト教人間学」「 選 択 科 目 」「情報リテラシー演習（必修）」履修上の注意

および履修上の規定） （必修）」履修上の注意 （必修）」履修上の注意「ウエルネスと身体（必修）」履修上の注意

い全学共通科目（構成および履修上の規定）

全学共通科目

全学共通科目について

全学共通科目㻝㻌 全学共通科目㻌
㻌

㻌
㻌
㻌
㻌
に
つ

㻌

い

㻌

て

㻌

全学共通科目においては，本学の教育の根幹となる「キリスト教ヒューマニズム」に基づき，「他者のために，他者とともに生きる人間」（㻹㼑㼚㻌㼍㼚㼐㻌㼃㼛㼙㼑㼚㻌㼒㼛㼞㻌㻻㼠㼔㼑㼞㼟㻘㻌㼣㼕㼠㼔㻌㻻㼠㼔㼑㼞㼟）として，民族・文化・宗教の多様性を認め，「対話」を行いう㻌（㻯㻼㻝）㻝年次の必修科目として「ウエルネスと身体」を置き，その履修を通じて，「他者のために，他者とともに生きる人間」の実践に必要な，他者・外界とのコミュニケーションや自己表現に欠くことができない「身体」について，ウエルネスや身体知の理解および体験学習を通して学び，多角的に考える機会を提供する。㻌
㻌（㻯㻼㻞）選択必修科目として「キリスト教人間学」科目群を置き，哲学・倫理学・宗教学を基盤とした考えに触れつつ，「キリスト教ヒューマニズム」の精神を理解し，現実に生きる人間とその生き方を総合的に考える機会を提供する。㻌
㻌（㻯㻼㻟）選択科目では，「建学の理念」「思索の基盤」「人間と文化」「共生と世界」の㻠分野にわたり，様々な学問分野に関する学習機会の提供を行い，学際的・国際的な「対話」を通して，世界に主体的に問いかけ，問題を発見し，それを自分㻌（㻯㻼㻠）社会に出る前に再び自己を見つめ直す機会として，一定の専門性を身につけた㻟・㻠年次生が受講する「高学年向け教養科目」を選択科目の中に置き，個別の専門領域を越えた学問横断的発想や，大学における知と現代社会との関係づけなど，多様な視点や事例を提供する授業を通して，急激に変化するグローバル社会に対応しうるより深い教養を身につける機会を提供する。㻌
㻌

9㻌 ─
-─31
-

開講科目担当表の言葉で語る力を養う機会を提供する。㻌

科目群履修上の注意

る教養と「国際性」を兼ね備えた人材の養成を目指し，以下の科目群を配置する。㻌

「高学年向け教養科目

本学は，すべての学生が共通に学ぶ全学共通教育科目を編成し提供する。㻌

（選択）」履修上の注意

㻌

履修上の注意㻌

全 学 共 通 科 目（ 構 成 「 ウ エ ル ネ ス と 身 体 「 情 報 リ テ ラ シ ー 演 習 「キリスト教人間学」「 選 択 科 目 」

全 学 共 通 科 目 に つ い て㻌

および履修上の規定） （必修）」履修上の注意 （必修）」履修上の注意

㻝㻌

全学共通科目

㻌

㻌
㻌
㻌
㻌
に
つ

㻌

い

㻌

て

㻌

※各自の該当する学部・年次を確認した上で該当するページを参照すること。㻌
㻌

科目群履修上の注意「高学年向け教養科目㻞㻜㻝㻥㻙㻞㻜㻞㻜」を参照すること。㻌

（選択）」履修上の注意※国際教養学部，理工英語コースについては全学共通科目の構成が異なる。詳細はそれぞれの「㻮㼁㻸㻸㻱㼀㻵㻺㻌㻻㻲㻌㻵㻺㻲㻻㻾㻹㻭㼀㻵㻻㻺㻌

履修上の注意㻌

全 学 共 通 科 目（ 構 成 「 ウ エ ル ネ ス と 身 体 「 情 報 リ テ ラ シ ー 演 習 「キリスト教人間学」「 選 択 科 目 」（構成および履修上の規定）㻌

および履修上の規定） （必修）」履修上の注意 （必修）」履修上の注意

㻞㻌

全学共通科目㻌

全学共通科目㻌

開講科目担当表

㻌 ─
15
-─32
-

全学共通科目の構成および履修上の規定
㻝㻠年次生以降  ※総合グローバル学部（㻝㻤年次生以前）は㼜㻚㻝㻣，総合人間科学部看護学科（㻝㻢年次生以前）は㼜㻚㻝㻤参照㻌
※文学部英文学科，外国語学部英語学科，総合グローバル学部（㻝㻤年次以前），総合人間科学部看護学科（㻝㻢年次以前）の学生は全学共通科目の構成や履修上の規定が異なるため，各自の所属学科の構成表・履修上の規定を参照すること。
国際教養学部・理工学部英語コースについては，各「㻮㼡㼘㼘㼑㼠㼕㼚㻌㼛㼒㻌㻵㼚㼒㼛㼞㼙㼍㼠㼕㼛㼚㻌㻞㻜㻝㻥㻙㻞㻜㻞㻜」を参照すること。㻌

㻝㻚㻌 全学共通科目の構成㻌
履修度㻌
必修科目㻌

科   目   群㻌
ウエルネスと身体（㻞単位）㻌

合計必要単位数㻌㻞㻌

選択必修科目㻌 キリスト教人間学科目㻌

㻠㻌

選択科目㻌

建学の理念，思索の基盤，人間と文化，共生と世界㻌㻝㻤㻌（㻞㻜単位）㻌

高学年向け教養科目（㻟・㻠年次に履修）㻌

㻞㻌

㻌

㻞㻢㻌

㻌

（文学部英文学科，外国語学部英語学科）㻌
履修度㻌
必修科目㻌
選択必修科目㻌
選択科目㻌
（㻝㻢単位）㻌
㻌

科   目   群㻌
ウエルネスと身体（㻞単位）㻌
キリスト教人間学科目㻌
建学の理念，思索の基盤，人間と文化，共生と世界㻌
高学年向け教養科目（㻟・㻠年次に履修）㻌
㻌

合計必要単位数㻌
㻞㻌
㻠㻌
㻝㻠㻌
㻞㻌
㻞㻞㻌

㻞㻚㻌 全学共通科目履修上の規定㻌㻝）㻌必修科目について㻌
全学共通科目の必修科目については，「ウエルネスと身体」（㻞単位）を修得しなければならない。必修科目を卒業に必要な単位数を超えて履修しても，その超過分の単位を選択必修科目及び選択科目に充当することはできない。㻌㻞）㻌選択必修科目について㻌
全学共通科目の選択必修科目については，キリスト教人間学科目の中から㻠単位履修すること。（原則として㻝年次生で履修すること。）㻠単位を超えて履修した場合には，選択科目に充当することができる。詳細については，㼜㻚㻞㻡～を参照すること。㻌㻟）㻌選択科目について㻌
全学共通科目の選択科目については，高学年向け教養科目（㻞単位）も含め，合計㻞㻜単位（文学部英文学科，外国語学部英語学科は㻝㻢単位）履修すること。㻌
①科目群は，「建学の理念」「思索の基盤」「人間と文化」「共生と世界」の中から履修すること。㻌
・語学科目（㼜㻚㻝㻝㻝～）については，㻤単位までを全学共通科目の選択科目として充当することができる。㻌
②「高学年向け教養科目」（㼜㻚㻞㻣）（㻞単位）は㻟・㻠年次に履修しなくてはならない。㻞単位を超えて履修した場合には，選択科目に充当することができる。㻌
㻌
・学科が教育上その必要性を認めたときには，必修科目を除く全学共通科目の中から㻝㻞単位までを学科の指定に従い，学科科目として充当することができる。ただし，学科により取り扱いが異なるので所属学科の「履修上の注意」等の頁を参照すること（特に記載のない場合には認められていない）。㻌㻌㻌㻝㻠㻌 ―㻌
16─-─―㻌33-

全学共通科目〔選択科目〕㻌
◎建学の理念㻌履修度㻌

授業科目名㻌

開
単
講
位㻌
期㻌

担 当 者㻌

外
国
語㻌

備考㻌
に

㻾㻼㻴㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻌 輪講，㼇㻝㻜㻜名㼉㻌て㻌㻌㻌 コーディネータ㻌
上智大学（ソフィア）のルー㻞㻌 秋㻌 㻌 吉 川 ま み㻌
ツとアイデンティティ㻌㻌 片 山 はるひ㻌い㻜㻥㻥㻟㻟㻜㻌

つ＜ルーツと伝統＞㻌

外
国
語㻌

備考㻌

＜哲学＞㻌
㻌

㻜㻥㻥㻟㻡㻠㻌

㻼㻴㻸㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 論理の世界㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 浅 見 昇 吾㻌㻌㻜㻥㻥㻡㻝㻝㻌

㻼㻴㻸㻝㻜㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 結婚の哲学㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 長 町 裕 司㻌㻌 㼇㻞㻜㻜名㼉㻌㻌 㼇㻞㻡㻜名㼉㻌㻞㻌 春㻌 㻌 浅 見 昇 吾㻌㻌 㼇㻞㻜㻜名㼉㻌

＜倫理＞㻌

㻌

㻜㻥㻥㻟㻥㻞㻌

㻌㻼㻴㻸㻝㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 生命倫理の世界㻌

＜宗教＞㻌

㻌

㻞㻌 秋㻌

㻌 コーディネータ㻌

㻌

㻌

㻌

㻜㻥㻥㻟㻠㻥㻌 㻴㼁㻹㻝㻜㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 諸宗教における自然と人間㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻠㻥㻜㻌

㻾㻱㻿㻞㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

日本の宗教と文学㻌 㻝㻌㻌 原  敬 子㻌㻞㻌 春㻌 㻌 鎌 田 東 二㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻠㻥㻝㻌

㻾㻱㻿㻞㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

日本の宗教と文学㻌 㻞㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 鎌 田 東 二㻌㻌 㼇㻞㻜㻜名㼉㻌㻌 㼇㻞㻜㻜名㼉㻌

開
単
講
位㻌
期㻌

外
国
語㻌

輪講，隔年開講，㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻝参照㻌

科目群履修上の注意◎人間と文化㻌
履修度㻌

授業科目名㻌

担 当 者㻌備考㻌㻌

＜言語文学系＞㻌
㻌㻜㻥㻥㻞㻝㻜㻌

㻲㻸㼀㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 フランス文学入門Ⅰ㻌㻞㻌 春㻌 㻌 永 井 敦 子㻌㻌㻜㻥㻥㻞㻝㻝㻌

㻲㻸㼀㻝㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 フランス文学入門Ⅱ㻌㻞㻌 休講㻌 㻌 㻌㻌 㼇㻝㻜㻡名㼉㻌㻌㻜㻥㻥㻠㻜㻝㻌

㻳㻸㼀㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 ドイツ文学案内㻌㻞㻌 春㻌 㻌 中 村 朝 子㻌

㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉㻌㻌㻜㻥㻥㻡㻞㻞㻌

㻱㻸㼀㻞㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 ヨーロッパ文学のアダプテーション㻌㻞㻌 休講㻌 㻌 㻌㻌 輪講，㼇㻝㻞㻜名㼉㻌㻌 㼇㻞㻜㻜名㼉，注㻟参照㻌㻌 㼇㻝㻜㻡名㼉㻌㻜㻥㻥㻝㻜㻠㻌

㻶㻸㼀㻝㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

日本古典文学入門Ⅰ㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻜㻡㻌

㻶㻸㼀㻝㻜㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

日本古典文学入門Ⅱ㻌㻞㻌 春㻌 㻌 山 本 章 博㻌㻌 㼇㻞㻜㻜名㼉，注㻟参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻜㻢㻌

㻶㻸㼀㻝㻜㻠㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

日本古典文学入門Ⅲ㻌

㻞㻌 休講㻌 㻌 㻌㻌 㼇㻞㻜㻜名㼉，隔年開講，注㻟参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻢㻡㻌

㻶㻸㼀㻝㻜㻡㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

日本近代文学序説Ⅰ（小説）㻌 㻞㻌 休講㻌 㻌 㻌㻌 注㻟参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻜㻟㻌

㻶㻸㼀㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

日本近代文学序説Ⅱ（詩歌）㻌 㻞㻌 春㻌 㻌 木 村   洋㻌

㻌 注㻟参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻜㻥㻥㻌

㻯㻸㼀㻞㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 ［漢文Ⅰ］中国古典入門㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻜㻜㻌

㻯㻸㼀㻞㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 ［漢文Ⅱ］中国の文学と文章㻌 㻞㻌 休講㻌 㻌 㻌㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻟参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻜㻝㻌

㻯㻸㼀㻞㻜㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 ［漢文Ⅲ］中国の詩文を読む㻌 㻞㻌 春㻌 㻌 福 井 辰 彦㻌㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻟参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻞㻠㻜㻌

㻯㻸㼀㻞㻜㻠㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 ［漢文Ⅳ］中国文学と日本文学㻌 㻞㻌 秋㻌 㻌 福 井 辰 彦㻌㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻟参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻡㻟㻌

㻶㻭㻸㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

文章構成法Ⅰ㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 瀬 間 正 之㻌㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻞参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻡㻠㻌

㻶㻭㻸㻝㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

文章構成法Ⅱ㻌㻞㻌 春㻌 㻖㻌中 野   遙㻌㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻞参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻡㻡㻌

㻶㻭㻸㻝㻜㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

文章構成法Ⅲ㻌㻞㻌 休講㻌 㻌㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻞参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻡㻢㻌

㻶㻭㻸㻝㻜㻠㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

文章構成法Ⅳ㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 服 部   隆㻌㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻞参照㻌㻌㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 本 廣 陽 子㻌㻞㻌 春㻌 㻌 長 尾 直 茂㻌㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻟参照㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻡㻣㻌

㻶㻭㻸㻝㻜㻡㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

文章構成法Ⅴ㻌㻞㻌 休講㻌 㻌

㻌 隔年開講，㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻞参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻡㻤㻌

㻶㻭㻸㻞㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

国語表現Ⅰ㻌

㻞㻌 春㻌 㻖㻌葛 西 太 一㻌㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻞参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻡㻥㻌

㻶㻭㻸㻞㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

国語表現Ⅱ㻌

㻞㻌 春㻌 㻌 本 廣 陽 子㻌㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻞参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻢㻜㻌

㻶㻭㻸㻞㻜㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

国語表現Ⅲ㻌

㻞㻌 秋㻌 㻌 山 本 章 博㻌㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻞参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻢㻝㻌

㻶㻭㻸㻞㻜㻠㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

国語表現Ⅳ㻌

㻞㻌 秋㻌 㻌 木 村  洋㻌

㻌 隔年開講，㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻞参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻟㻥㻝㻌

㻶㻭㻸㻞㻜㻡㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

国語表現Ⅴ㻌

㻞㻌 秋㻌 㻌 豊 島 正 之㻌㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻞参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻢㻞㻌

㻶㻭㻸㻝㻜㻢㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

国語の歴史Ⅰ㻌㻞㻌 春㻌 㻌 服 部   隆㻌㻌 㼇㻞㻜㻜名㼉，注㻟参照㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻢㻟㻌

㻶㻭㻸㻝㻜㻣㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

国語の歴史Ⅱ㻌

㻞㻌 休講㻌 㻌 㻌㻌 㼇㻞㻜㻜名㼉，注㻟参照㻌

㻌

㻌

㻌

㻜㻜㻞㻝㻣㻝㻌

㻸㻺㻳㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 言語と人間Ⅰ㻌㻞㻌 春㻌

㻌 コーディネータ㻌㻌 高 橋 亮 介㻌

㻟㻝㻌 ―㻌
33
─-─―㻌34-

㻌 輪講，㼇㻞㻡㻜名㼉㻌 㻌

開講科目担当表

全
学
共
通
科
目
〔
選
択
科
目
〕

科目
ナンバリング㻌コード㻌

「高学年向け教養科目

担 当 者㻌（選択）」履修上の注意

開
単
講
位㻌
期㻌

履修上の注意

授業科目名㻌

㻌

㻌

全
学
共
通
科
目
〔
選
択
科
目
〕

科目
ナンバリング㻌コード㻌

全 学 共 通 科 目（ 構 成 「 ウ エ ル ネ ス と 身 体 「 情 報 リ テ ラ シ ー 演 習 「キリスト教人間学」「 選 択 科 目 」

履修度㻌

および履修上の規定） （必修）」履修上の注意 （必修）」履修上の注意◎思索の基盤㻌

全学共通科目

㻌

全〔
学選
共択
通科
科目 㻌
目〕

科目
ナンバリング㻌
コード㻌

履修度㻌

科目
ナンバリング㻌コード㻌㻜㻜㻟㻟㻟㻜㻌
㻜㻜㻟㻟㻟㻜㻌
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㻜㻥㻥㻡㻜㻣㻌
㻜㻥㻥㻡㻜㻤㻌
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㻜㻜㻟㻟㻣㻥㻌

㻟㻣㻌 ―㻌
39─-─―㻌35-

開講科目担当表㻌㻜㻜㻟㻟㻠㻜㻌

「高学年向け教養科目

㻌
㻌
㻌
㻌
㻌

（選択）」履修上の注意

㻌
㻌
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履修上の注意㻜㻜㻟㻟㻝㻜㻌
㻜㻜㻟㻟㻝㻜㻌
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㻜㻜㻟㻟㻣㻤㻌
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科目群履修上の注意

㻌
㻌
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㻌
㻌
㻌
㻌
㻌
㻌
㻌
㻌
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全 学 共 通 科 目（ 構 成 「 ウ エ ル ネ ス と 身 体 「 情 報 リ テ ラ シ ー 演 習 「キリスト教人間学」「 選 択 科 目 」

㻌
㻌
㻌
㻌
㻌
㻌
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㻌
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㻜㻥㻥㻡㻤㻜㻌

および履修上の規定） （必修）」履修上の注意 （必修）」履修上の注意

㻌

て

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㻜㻥㻥㻡㻣㻥㻌い㻜㻥㻥㻡㻣㻜㻌
㻜㻥㻥㻡㻣㻝㻌
㻜㻥㻥㻡㻣㻢㻌
㻜㻥㻥㻡㻣㻣㻌

社会学㻌
社会学㻌
社会学Ａ㻌
社会学Ｂ㻌
メディアと情報の社会学㻌
質問力を磨く㻌
質問力で社会と向き合う㻌㻿㻻㻯㻵㻭㻸㻌㻱㻺㼀㻱㻾㻼㻾㻵㻿㻱：㻿㻻㻯㻵㻭㻸㻌㻿㻿㼂㻝㻜㻟㻙㻜㻞㼑㻜㻜㻌㻝㻌 㻞㻽㻌 㻌 㻶㻭㻹㻱㻿㻌㻹㼑㼚㼐㼕㼎㼑㼞㼓㻌 〇㻌 㻌㻵㻺㻺㻻㼂㻭㼀㻵㻻㻺㻌㻵㻺㻌㻿㻻㻯㻵㻭㻸㻌㼃㻻㻾㻷㻌㻳㻿㼀㻝㻜㻠㻙㻜㻞㼙㻜㻜㻌 現代アジア社会の理解㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 李 ウォンギョン㻌 㻌 㼇㻡㻜名㼉㻌㻳㻿㼀㻝㻜㻠㻙㻜㻞㼙㻜㻜㻌 グローバルメディアと日本㻌 㻞㻌 秋㻌 㻌 李 ウォンギョン㻌 㻌 㼇㻡㻜名㼉㻌㻵㻺㻲㻝㻜㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 日常生活とデータサイエンス㻝㻌 㻝㻌 㻝㻽㻌 㻌 田 村 恭 久㻌 㻌 㼇㻝㻡㻜名㼉，㻝年次生のみ履修可㻌㻵㻺㻲㻝㻜㻠㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 日常生活とデータサイエンス㻞㻌 㻝㻌 㻝㻽㻌 㻌 田 村 恭 久㻌 㻌 㼇㻝㻡㻜名㼉，㻝年次生のみ履修可㻌
データサイエンス概論㻝：㻌㻵㻺㻲㻝㻜㻡㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻝㻌 㻞㻽㻌 㻖㻌鎌 田 浩 史㻌 㻌 㼇㻝㻡㻜名㼉，㻝年次生のみ履修可㻌
人間，社会，科学技術とデータ㻌
データサイエンス概論㻞：㻌㻝㻌 㻞㻽㻌 㻖㻌鎌 田 浩 史㻌 㻌 㼇㻝㻡㻜名㼉，㻝年次生のみ履修可㻌㻵㻺㻲㻝㻜㻢㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌
データサイエンスの手法㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（一般）㻌
㻞㻌 春㻌 㻌 林     等㻌 㻌 㼇㻡㻠名㼉，情報理工学科生履修不可，注㻣参照㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（一般）㻌
㻞㻌 春㻌 㻌 山 中 高 夫㻌 㻌 㼇㻢㻡名㼉，情報理工学科生履修不可，注㻣参照㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（一般）㻌
㻞㻌 春㻌 㻌 澁 谷 智 治㻌 㻌 㼇㻠㻟名㼉，情報理工学科生履修不可，注㻣参照㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（一般）㻌
㻞㻌 春㻌 㻌 萬 代 雅 希㻌 㻌 㼇㻢㻥名㼉，情報理工学科生履修不可，注㻣参照㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（一般）㻌
㻞㻌 春㻌 㻌 一 柳 満 久㻌 㻌 㼇㻢㻡名㼉，情報理工学科生履修不可，注㻣参照㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（一般）㻌
㻞㻌 春㻌 㻌 久 森 紀 之㻌 㻌 㼇㻤㻡名㼉，情報理工学科生履修不可，注㻣参照㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（一般）㻌
㻞㻌 春㻌 㻌 山 下   遥㻌 㻌 㼇㻤㻡名］，情報理工学科生履修不可，注㻣参照㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（一般）㻌
㻞㻌 秋㻌 㻌 小 川 将 克㻌 㻌 㼇㻢㻡名㼉，情報理工学科生履修不可，注㻣参照㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（一般）㻌
㻞㻌 秋㻌 㻌 一 柳 満 久㻌 㻌 㼇㻢㻡名㼉，情報理工学科生履修不可，注㻣参照㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻠㻙㻜㻞㼑㻜㻜㻌 情報リテラシー（一般・英語）㻌 㻞㻌 秋㻌 㻌 ゴンサルベス㻌 タッド㻌 ○㻌 㼇㻢㻥名㼉，情報理工学科生履修不可，注㻣参照㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻠㻙㻜㻞㼑㻜㻜㻌 情報リテラシー（一般・英語）㻌 㻞㻌 秋㻌 㻌 荒 井 隆 行㻌 ○㻌 㼇㻠㻟名㼉，情報理工学科生履修不可，注㻣参照㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻡㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（情報検索）㻌 㻞㻌 春㻌 㻌 田 村 恭 久㻌 㻌 隔年開講，㼇㻝㻜㻥名㼉㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻡㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（情報検索）㻌 㻞㻌 秋㻌 㻌 田 村 恭 久㻌 㻌 隔年開講，㼇㻤㻡名㼉㻌 㻌
情報リテラシー（社会調査と社㻯㻻㻹㻝㻜㻤㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 田 渕 六 郎㻌 㻌 㼇㻡㻥名㼉，理工学部生履修不可㻌
会調査データ分析への入門）㻌
㻯㻻㻹㻝㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（統計処理）㻌 㻞㻌 休講㻌 㻌 㻌㻌 情報理工学科生履修不可㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（統計処理）㻌 㻞㻌 秋㻌 㻌 野 村 一 郎㻌 㻌 㼇㻤㻡名㼉㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻢㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（情報学）㻌 㻞㻌 春㻌 㻌 川 端   亮㻌 㻌 㼇㻤㻡名㼉㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻢㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報リテラシー（情報学）㻌 㻞㻌 春㻌 㻌 宮 本 裕一郎㻌 㻌 㼇㻤㻡名㼉㻌
情報リテラシー㻌㻯㻻㻹㻝㻜㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 川 端   亮㻌 㻌 㼇㻝㻜㻥名㼉㻌（データの収集・分析・利用）㻌
情報フルエンシー㻌㻞㻌 春㻌 㻌 川 端   亮㻌 㻌 㼇㻢㻥名㼉㻌㻯㻻㻹㻞㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌（プログラミング技法）㻌
情報フルエンシー㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 川 端   亮㻌 㻌 㼇㻢㻥名㼉㻌㻯㻻㻹㻞㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌（プログラミング技法）㻌
情報フルエンシー㻌㻞㻌 休講㻌 㻌 㻌㻯㻻㻹㻞㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻌 㼇㻢㻡名㼉㻌（システム情報処理）㻌
情報フルエンシー㻌㻯㻻㻹㻞㻜㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 田 村 恭 久㻌 㻌 㼇㻝㻜㻥名㼉㻌（システムコンサルティング）㻌
情報フルエンシー㻌㻞㻌 春㻌 㻌 高 岡 詠 子㻌 㻌 㼇㻤㻡名㼉㻌㻯㻻㻹㻞㻜㻠㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌（情報科学と人間）㻌
情報フルエンシー㻌㻯㻻㻹㻞㻜㻡㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻞㻌 春㻌 㻌 荒 井 隆 行㻌 㻌 㼇㻠㻟名㼉㻌（マルチメディア表現方法）㻌
情報フルエンシー㻌㻯㻻㻹㻞㻜㻢㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 萬 代 雅 希㻌 㻌 㼇㻢㻥名㼉㻌（情報とネットワーク社会）㻌
情報フルエンシー㻌㻯㻻㻹㻞㻝㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌
㻞㻌 休講㻌 㻌 㻌㻌 㼇㻝㻜㻥名㼉㻌（システム開発ハッカソン）㻌
㻯㻻㻹㻞㻝㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌 情報フルエンシー（教育工学）㻌 㻞㻌 秋㻌 㻌 田 村 恭 久㻌 㻌 㼇㻝㻜㻥名㼉㻌
情報フルエンシー㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 伊呂原   隆㻌 㻌 㼇㻢㻡名㼉，理工学部生履修不可㻌㻯㻻㻹㻞㻜㻥㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌（㻯プログラミング）㻌
情報フルエンシー（㻼㼥㼠㼔㼛㼚㻞㻌 春㻌 㻌 山 中 高 夫㻌 㻌 㼇㻢㻡名㼉㻌㻯㻻㻹㻞㻝㻢㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌
プログラミング）㻌
情報フルエンシー㻌㻞㻌 休講㻌 㻌 㻌㻯㻻㻹㻞㻜㻣㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻌 㼇㻤㻡名㼉㻌（ゲームプログラミング）㻌

つ

㻌
㻌
㻌

㻌
㻌
㻌
㻌
㻌

㻜㻥㻥㻡㻤㻞㻌

㻿㻻㻯㻝㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻿㻻㻯㻝㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻿㻻㻯㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻿㻻㻯㻝㻜㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻿㻻㻯㻞㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻿㻻㻯㻝㻜㻠㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻿㻻㻯㻝㻜㻡㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌に㻜㻥㻥㻝㻤㻥㻌
㻜㻥㻥㻝㻤㻥㻌
㻜㻥㻥㻝㻜㻣㻌
㻜㻥㻥㻝㻥㻠㻌
㻜㻥㻥㻠㻤㻥㻌
㻜㻥㻥㻡㻝㻞㻌
㻜㻥㻥㻡㻝㻟㻌

開外単講担 当 者㻌
国
備考㻌
位㻌
期㻌
語㻌
㻞㻌 春㻌 㻖㻌石 田 健太郎㻌 㻌 㼇㻞㻜㻜名㼉㻌㻞㻌 秋㻌 㻖㻌金 崎 一 郎㻌 㻌 㼇㻟㻡㻜名㼉，法･経･外･理工学部対象㻌㻞㻌 春㻌 㻌 藤 村 正 之㻌 㻌 㼇㻞㻜㻜名㼉㻌㻞㻌 秋㻌 㻖㻌玉 置 佑 介㻌 㻌 㼇㻞㻡㻜名㼉㻌㻞㻌 春㻌 㻖㻌松 田 美 佐㻌 㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉㻌㻞㻌 春㻌 㻌 松 本 美 奈㻌 㻌 㼇㻟㻜名㼉㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 松 本 美 奈㻌 㻌 㼇㻟㻜名㼉㻌

全学共通科目

㻌
㻌
㻌
㻌
㻌
㻌
㻌
㻌

全
学
共
通
科
目
〔
選
択
科
目
〕

授業科目名㻌

履修度㻌
全
学
共
通
科
目
〔
選
択
科
目
〕

㻌

㻌

㻌

㻌

㻌

㻌

㻌

㻌
㻌
㻌

科目
ナンバリング㻌
コード㻌

開
単
講
位㻌
期㻌

授業科目名㻌

担 当 者㻌情報フルエンシー㻌㻞㻌 春㻌 㻌 宮 本 裕一郎㻌（㻼㼥㼠㼔㼛㼚によるアルゴリズムと問題解決の技法）㻌
情報フルエンシー㻌㻞㻌 休講㻌 㻌 㻌㻯㻻㻹㻞㻝㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌（ウェブ開発のための㻶㼍㼢㼍㻿㼏㼞㼕㼜㼠プログラミング）㻌
情報フルエンシー㻌㻯㻻㻹㻞㻜㻤㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 菊 池 昭 彦㻌（㻴㼀㻹㻸と㻯㻿㻿を用いた㼃㼑㼎ページ作成技法）㻌
情報フルエンシー㻌㻞㻌 春㻌 㻌 林     等㻌㻯㻻㻹㻞㻝㻠㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌（電気回路・電子回路）㻌
情報フルエンシー㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 林     等㻌㻯㻻㻹㻞㻝㻠㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌（電気回路・電子回路）㻌
情報フルエンシー㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 林     等㻌㻯㻻㻹㻞㻝㻡㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌（予測分析）㻌

外
国
語㻌

備考㻌

㻜㻥㻥㻠㻣㻣㻌 㻯㻻㻹㻞㻝㻜㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻌 㼇㻤㻡名㼉㻌㻜㻥㻥㻠㻣㻤㻌㻌 㼇㻤㻡名㼉，情報理工学科生履修不可㻌㻜㻥㻥㻟㻥㻡㻌
㻜㻥㻥㻡㻟㻢㻌
㻜㻥㻥㻡㻟㻢㻌
㻜㻥㻥㻡㻡㻠㻌㻌 㼇㻢㻡名㼉㻌 㻌㻌 㼇㻤㻡名㼉㻌㻌 㼇㻤㻡名㼉㻌㻌 㼇㻡㻥名㼉㻌㻌 コーディネータ㻌㻜㻥㻥㻞㻤㻠㻌

㻵㻺㻲㻞㻜㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

情報化社会と情報倫理㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻥㻡㻌

㻵㻺㻲㻞㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

情報と職業㻌

㻞㻌 秋㻌 㻖㻌坂 本 明 子㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻥㻜㻌

㻶㻾㻺㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

マス・コミュニケーション論Ⅰ㻌 㻞㻌 春㻌 㻖㻌沈   霄 虹㻌㻌 㼇㻝㻝㻜名㼉㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻥㻝㻌

㻶㻾㻺㻞㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

マス・コミュニケーション論Ⅱ㻌 㻞㻌 秋㻌 㻌 国 枝 智 樹㻌㻌 㼇㻢㻜名㼉㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻟㻠㻤㻌

㻶㻾㻺㻞㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

教養としてのインテリジェンス㻌㻙国際情報リテラシーの課題と方法㻙㻌㻜㻥㻥㻟㻢㻥㻌

㻿㻻㻯㻞㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

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マルチメディア情報社会論㻌㻌 㼇㻝㻟㻜名㼉㻌㻌㻌㻵㻺㻲㻞㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻌 輪講，㼇㻟㻜㻜名㼉㻌 㻌㻞㻌 春㻌 㻌 音   好 宏㻌㻌 矢 入 郁 子㻌㻞㻌 春㻌 㻖㻌前 野 譲 二㻌㻌㻜㻥㻥㻝㻞㻠㻌

㻜㻥㻥㻡㻝㻠㻌
㻜㻥㻥㻠㻞㻡㻌
㻜㻥㻥㻠㻤㻜㻌

㻌 コーディネータ㻌

社会統計学㻌
㻙国際的な統計データの解釈㻙㻌
ビジネスデータ分析理論㻌㻵㻮㻱㻞㻝㻜㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌（データサイエンス基礎）㻌
データ活用と経営戦略㻌㻵㻮㻱㻞㻜㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌（データサイエンス基礎）㻌
アナリティックスによる事業戦略㻌㻵㻮㻱㻞㻜㻠㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌（データサイエンス応用）㻌

㻞㻌 秋㻌 㻌 音   好 宏㻌㻌 阿 部 る り㻌㻌 輪講，㼇㻝㻡㻜名㼉㻌㻞㻌 秋㻌 㻖㻌藤 本 隆 史㻌㻌 㼇㻞㻡名㼉㻌㻞㻌 秋㻌 㻖㻌大 原 佳 子㻌㻌㻞㻌 秋㻌 㻖㻌百 瀬 公 朗㻌㻞㻌 春㻌 㻖㻌百 瀬 公 朗㻌㻜㻥㻥㻡㻡㻤㻌

㻵㻮㻱㻞㻝㻢㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

プロセスマイニング実践講座㻌 㻞㻌 㻞㻽㻌 㻖㻌百 瀬 公 朗㻌㻜㻥㻥㻠㻞㻞㻌

㻵㻮㻱㻞㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻜㻥㻥㻠㻞㻢㻌

㻵㻮㻰㻞㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌グローバル・ベンチャー㻌
グローバル企業のビジネス展開㻌㻙㼀㻴㻱㻌㻰㼅㻺㻭㻹㻵㻯㻿㻌㻻㻲㻌㻭㻌㼃㻻㻾㻸㻰㻌㻸㻱㻭㻰㻱㻾㻌㻵㻺㻌㻿㼁㻿㼀㻭㻵㻺㻭㻮㻸㻱㻌㼀㻾㻭㻺㻿㻼㻻㻾㼀㻌㻿㻻㻸㼁㼀㻵㻻㻺㻿㻙㻌㻜㻥㻥㻡㻡㻞㻌

㻵㻮㻱㻞㻝㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻜㻥㻥㻡㻡㻣㻌

㻵㻮㻱㻞㻝㻟㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻞㻌 秋㻌 㻖㻌高 橋   透㻌
㻞㻌 秋㻌

㻭㻵 革命後の社会と原理㻌
グローバルリスクの時代㻌 㻙目標達成のためのリスク管理と意思決定㻌㻌 㼇㻞㻡㻜名㼉㻌㻌 コーディネータ㻌㻌 鈴 木   隆㻌㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻝参照，データサイエンスプロ
グラム基礎科目㻌 㻌㼇㻝㻜㻜名㼉，データサイエンスプログラム基㻌
礎科目㻌㼇㻝㻜㻜名㼉，注㻝㻝参照，データサイエンスプ
㻌ログラム応用科目㻌 㻌
㼇㻝㻜名㼉，夏期集中講義，注㻝㻞・㻝㻠参照，デー㻌
タサイエンスプログラム応用科目㻌㻌 㼇㻡㻜名㼉，上級生優先㻌㻌輪講，㼇㻝㻜㻜名㼉，上級生優先，ボルボ・グルー
プ連携講座㻌

㻞㻌 春㻌 㻌 金 野 索 一㻌㻌 㼇㻝㻜㻜名㼉㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 長 澤 和 哉㻌㻌 㼇㻠㻜名㼉，㻞年生以上での受講を推奨㻌

グローバル金融証券市場分析㻌 㻞㻌 春㻌 㻖㻌引 間 雅 史㻌㻌 㼇㻝㻝㻜名㼉，注㻝参照㻌㻵㻮㻱㻞㻜㻡㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌グローバル共生社会における金融と投資㻌 㻞㻌 秋㻌 㻖㻌引 間 雅 史㻌㻌 㼇㻝㻝㻜名㼉㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻟㻝㻥㻌

㻵㻮㻱㻞㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

現代の証券市場と上場会社㻌

㻌㻌㻜㻥㻥㻡㻝㻜㻌

㻵㻮㻱㻞㻜㻥㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

企業のグローバル人材とリ－ダーシップ㻌 㻞㻌 秋㻌 㻌 浦 元 義 照㻌㻌㻜㻥㻥㻟㻣㻜㻌

㻿㻱㻼㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

キャリアディベロップメント㻌 㻞㻌 春㻌 㻖㻌松 本 久美子㻌㻌 㼇㻞㻜㻜名㼉，東証連携講座㻌
輪講，㼇㻣㻜名㼉，ソフィア経済人倶楽部連携㻌
講座㻌
㻌 㼇㻠㻞名㼉，㻝年次生優先㻌㻌㻌㻜㻥㻥㻟㻣㻜㻌

㻿㻱㻼㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

キャリアディベロップメント㻌 㻞㻌 春㻌 㻖㻌村 上   洋㻌㻌 㼇㻠㻞名㼉，㻝年次生優先㻌㻌㻜㻥㻥㻟㻣㻜㻌

㻿㻱㻼㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌

キャリアディベロップメント㻌 㻞㻌 春㻌 㻖㻌荒 木   勉㻌㻌 㼇㻠㻞名㼉，㻝年次生優先㻌㻌㻵㻮㻱㻞㻜㻢㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻜㻥㻥㻠㻤㻝㻌

㻌㻜㻥㻥㻠㻤㻟㻌

㻌

㻌

㻌

㻌

㻌

㻞㻌 春㻌 㻖㻌杉 山 佳 子㻌㻌㻜㻥㻥㻟㻣㻜㻌

㻿㻱㻼㻝㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻌

キャリアディベロップメント㻌 㻞㻌 秋㻌 㻖㻌村 上   洋㻌 㻌 㼇㻠㻞名㼉，㻝年次生優先㻌
キャリアディベロップメント㻌㻜㻥㻥㻡㻟㻣㻌 㻿㻱㻼㻞㻜㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻞㻌 秋㻌 㻖㻌松 本 久美子㻌 㻌 㼇㻠㻞名㼉，低学年優先㻌
（スキルアップ編）㻌
大転換期の日本企業㻌
㻌㻌㻜㻥㻥㻡㻝㻡㻌 㻵㻮㻱㻞㻝㻝㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌㻞㻌 秋㻌 㻌 日比谷   武㻌 㻌 㼇㻢㻜名㼉㻌㻞年次生以上優先㻌㻙持続可能な社会に向けて㻙㻌
社会的価値創出のためのプ㻌㻞㻌 春㻌 㻌 戸 田 裕 昭㻌 㻌 輪講，㼇㻟㻜名㼉㻌㻜㻥㻥㻡㻟㻤㻌 㻿㻱㻼㻞㻜㻞㻙㻜㻞㼖㻜㻜㻌
ロジェクト形成論㻌
グローバル企業のリスクと㻌 コーディネータ㻌
㻌
㻌
㻞㻌 秋㻌
㻜㻥㻥㻡㻠㻜㻌 㻳㻿㼀㻞㻜㻢㻙㻜㻞㼙㻜㻜㻌㻌 輪講，㼇㻝㻜㻜名㼉，㻭㻻㻺連携講座㻌
その対応㻌
㻌 杉 浦 未希子㻌（注 㻝）㻌 下記の科目は同一科目のため，どちらか一方しか卒業に必要な単位として認められない。㻌
㻌㻟㻤㻌 ―㻌
40─
-─―㻌36-

添付資料④
プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）の設置規則等⚫ 2019 年 6 月 13 日開催

学部長会議資料および議事録【抜粋】⚫ 2021 年 3 月 25 日開催

学部長会議資料および議事録【抜粋】- 37 -

2019 年 6 月 13 日開催 学部長会議資料
学長
教育体系の見直しについて 今後の検討体制とスケジュール（案）2021 年度から導入を予定している新しい教育体系に向けた具体案を検討するため、以下のとおりの体制およびスケジュールで進めることとしたい。
1.

検討体制
1） 基本的な考え方① 学長の下に、学務担当副学長を全体統括とした基盤教育検討ワーキンググループ（仮称、以下 WG）を設置し、新教育体系の基本コンセプトおよび科目構成・内容等の具体案を検討する。
② 具体的な科目構成や内容については、WG の下に基盤教育科目の領域（科目カテゴリ）に応じた分科会を設置し、集中的に審議を行う。
また、特に新規領域については、2021 年度の新教育体系カリキュラムの先駆けとして、2020 年度にパイロット科目を開講することについても検討する。
③ WG および分科会は、関係センターや学部教員を中心に構成し、関係部局職員（学事センター、グローバル教育センター、言語教育研究センターなど）も適宜参画する。
また、事務局は経営企画グループとする。
④ 審議内容は随時、A1 委員会および長期計画拡大会議、学部長会議や全学教務委員会、全学協議会などに適宜報告し、全学的な意見を集約しながら、制度設計を進める。
⑤ WG の設置は 2019 年 6 月～12 月末までとし、それまでに基本構想を確定させる。なお、2020 年 1
月以降は開設準備体制を整備し、そちらに順次検討の場を移管する。
2） WG の概要
① 役割
全体の統括管理、基本コンセプト＝新教育体系編成方針の検討、各分科会提案の取りまとめと調整

実践・経験領域、展開知領域、社会展望領域のコンセプト及び科目構成・内容等の検討→ 追って分科会を設置し、検討の場を移す可能性あり② 構成


座長を学務担当副学長とし、高大連携担当副学長、学事センター長、グローバル教育センター長、学長指名委員若干名、関係部局職員および事務局で構成

3） 分科会の概要① ライティング関係科目検討分科会（仮称）


役割：


リテラシー領域のうちデータサイエンスを除いた部分（ライティング、クリティカルシンキング、
コミュニケーション／プレゼンテーション／交渉学）に係る科目構成・内容の具体案の検討2020 年度のパイロット科目開講の検討



教育内容に合わせた新たなライティングセンター設置案の検討

構成：
言語教育研究センター教員、国文学科教員、国際教養学部教員を中心に 4～5 名程度の人教員、関係部局職員（主に学事センターおよび言語教育研究センター）および事務局で構成- 38 -

② データサイエンス関係科目検討分科会（仮称）


役割：


リテラシー領域のデータサイエンスに係る科目構成・内容の具体案の検討



その過程における学外の企業や団体との協働プログラムの可能性についても検討および関連企業等との情報交換や交渉等の対応2020 年度のパイロット科目開講の検討

構成：
情報教育研究センター教員、社会科学系教員（経済学部や社会学科）、理工学部教員を中心に4～5 名程度の教員、関係部局職員（主に学事センターおよび IR 推進室）および事務局で構成

2.

スケジュール2019 年 6 月

検討体制立ち上げ～2019 年 10 月

WG および分科会での検討

2019 年 10 月末

基本コンセプトおよび科目構成・内容案提出（WG→A1→学長）
および 2020 年度開講パイロット科目企画書提出（WG→開講元→全学教務委員会）

2019 年 11 月

2020 年度開講パイロット科目開設付議（全学教務委員会→学長）～2019 年 12 月

新教育体系基本コンセプトおよび科目構成・内容案の関係会議体への付議・報告
意見を踏まえた WG および分科会での再検討と修正案の関係会議体への付議・報告2019 年 12 月末

新教育体系基本コンセプトおよび科目構成・内容案の確定

2020 年 1 月

新教育体系開設準備室（仮称）の立上
新教育体系基本コンセプトおよび科目構成・内容案をベースとした、ガイドラインおよび編成方針案の検討

2020 年 1～4 月

新教育体系ガイドライン・編成方針審議（全学教務委員会もしくは移管後の新委員会および各学部教授会）

2020 年 4 月

パイロット科目開講

2020 年 5 月

新教育体系ガイドライン・編成方針確定・周知（学長→教員）

2020 年 6 月

新教育体系カリキュラム作成依頼送付（学事センター→各学部等）

2020 年 10 月

新教育体系カリキュラム案提出（各学部等→学事センター）～2020 年 12 月

新教育体系カリキュラム案確定（各学部等→学事センター→学務担当副学長→学長）

2021 年 4 月

新教育体系カリキュラム開始

以上- 39 -

参考○新教育体系における基盤教育の領域設定（案）○新教育体系検討体制（案）学長

学務担当副学長※全体統括

基盤教育検討ワーキンググループ

ライティング
関係科目検討分科会

データサイエンス
関係科目検討分科会- 40 -

必要に応じ、
その他の領域について検討するための分科会設置も想定

根拠資料（2019年6月13日開催

学部長会議

議事録【抜粋】）

会議議事録
会議名： 学部長会議
日時： 2019年 6月 13日（木）11:00 ～ 13：20
場所： 13号館514室
議題：
Ｉ．協議事項資２. 教育体系の見直しについて今後の検討体制とスケジュール（案）／学長
出席者： 学長, 学務担当副学長, グローバル化推進担当副学長, 学術研究担当副学長, 学生総務
担当副学長, 学長補佐, 高大連携担当副学長, 神学部長, 文学部長, 総合人間科学部長,
法学部長, 経済学部長, 外国語学部長, 総合グローバル学部長, 国際教養学部長, 理工学部長, グローバル教育センター長, 言語教育研究センター長, 図書館長, 学事センター
長, 入学センター長, 公開学習センター長, 学生センター長, 学事局長, 学事センター事務長
欠席者： なし
オブザーバー： グローバル教育推進室長、入学センター事務長
配付資料：②教育体系見直し体制・予定
議事：
Ⅰ．協議事項
２．教育体系の見直しについて今後の検討体制とスケジュール（案）学長および学務担当副学長から、資料Ⅰ-02に基づき、教育体系の見直しについて説明があり、意見交換を行った。
(中略)
協議の結果、ライティングとデータサイエンス関係科目検討分科会での検討は開始することとし、あわせて、より具体的な基本コンセプトを学部長会議等に提示することを確認した。ただし、学部長会議や学部における協議に時間を要すると考えられることから、スケジュールについては再検討することとなった。

以上- 41 -

2021 年 3 月 25 日開催 学部長会議資料
学長

教育体系の見直しについて 今後の準備体制とスケジュール（案）2022 年度から導入を予定している新しい教育体系に向けた準備作業を進めるため、以下のとおりの体制およびスケジュールで進めることとしたい。
1.

検討体制と準備作業の進め方
1） 基本方針① 学長の下に準備委員会および分科会を設置
新しい教育体系のコンセプトに基づき、全学共通科目の内容や運営体制などについて検討し、実運営体制に継承・移行できるよう整備することを目的に、2021 年 3 月まで検討を担ってきた「基盤教育検討ワーキンググループ（以下、旧 WG）」をベースとして、学長の下の新たな検討組織として「新教育体系移行準備委員会（仮称、以下親委員会）」を設置し、さらにその下に科目カテゴリに応じた分科会を設置する② 親委員会および分科会の検討事項•

親委員会では全体に係る事項を検討する•

その下に新しい全学共通教育の科目カテゴリごとに分科会を設置し、科目カテゴリ毎のより具体的な内容を検討する•

また、分科会はパイロット科目の検証を通じた必修科目の精査（質保証の一環）も担う③ 親委員会および分科会のメンバー構成の考え方•

親委員会には学長が指名する座長の他、分科会座長などを中心とした教員で構成する•分科会は各科目カテゴリに応じた関係するセンターや学部学科等の所属教員で構成する•

親委員会および分科会には検討事項に応じて、基本構成員の他に適宜関係教員がオブザーバ
ーとして出席する（例：実科目担当教員の候補者等が検討に加わることを想定）•

親委員会および分科会には、必要に応じて関係事務部署の事務職員もオブザーバーとして出席
する④ 親委員会および分科会の事務局
学事センターおよび経営企画グループとする⑤ 準備作業の進め方
親委員会および分科会での検討結果は、適宜、学部長会議や全学教務委員会、全学協議会といった会議体に報告するなどの方法により広く学内に周知し、学部学科や事務部局の意見も適宜取り入れつつ、全学的な理解を得ながら準備作業を進める⑥ 準備体制の設置期間、実運用体制と移行予定
親委員会および分科会の設置は 2021 年 4 月～6 月末までとし、それ以降は実運営体制（センターや科目運営組織）として発展的に移行する
2） 親委員会の概要① 役割

全体の統括管理、全体に係る事項の具体案の検討（運営体制や質保証体制の構築など）



各分科会提案の取りまとめと調整

関係する学部・学科との連絡・調整- 42 -

② メンバー構成


旧 WG メンバーの継続を原則とし、役職任用状況（就任・退任）に応じた入れ替えや新規分科会のメンバーの参画などにより、適宜調整し、学長が任命する

3） 分科会の概要① 5 つの分科会
全学共通科目の科目カテゴリに応じた 5 つの分科会を置く（うち 3 つは旧 WG の継続、2 件は新規）(1) 「人間理解」分科会（継続）(2) 「思考と表現」分科会（継続）(3) 「データサイエンス」分科会（継続）(4) 「展開知」分科会（新規）(5) 「学びを学ぶ」分科会（新規）② 役割
各カテゴリの検討状況により多少異なるが、概ね以下のような点についての具体案を検討・実行する

各カテゴリのカリキュラム体系（100‐400 レベルの科目構成・内容など）の検討・精査

パイロット科目の運営・チェック、必修科目化に向けた改善

授業コンテンツ（動画等）の関連資料の検討・作成

他カテゴリや学科科目との連携策の検討



その他の関連事項③ メンバー構成

継続の 3 分科会については、旧 WG メンバーの継続をベースに、実科目担当教員を追加するな
どにより 4～5 名程度の範囲で適宜調整し、学長が任命する



新規の 2 分科会については、科目担当教員やコーディネーター候補となる教員を中心に 2～3
名程度の範囲で適宜調整し、学長が任命する



座長はメンバーの中から適宜、学長が指名する④ 実運営体制への移行
各分科会は将来的な各科目カテゴリ運営体制の礎とし、発展的に移行する
2.

スケジュール2021 年 4 月

準備体制立ち上げ

2021 年 7 月

実運用体制立ち上げ

2022 年 4 月

新カリキュラム運用開始

以上- 43 -

根拠資料（2021年3月25日開催

学部長会議

議事録【抜粋】）

会議議事録
会議名：学部長会議
日時：2021年 3月 25日（木）11:00～12:15
場所：オンライン会議
議題：
Ⅰ 協議事項資2. 教育体系の見直し 今後の準備体制とスケジュールについて/学長
出席者： 学長、学務担当副学長、高大連携担当副学長、学生総務担当副学長、学術研究担当副学長、グローバル化推進担当副学長、学長補佐、神学部長、文学部長、総合人間科学部長、法学部長、経済学部長、外国語学部長、総合グローバル学部長、国際教養学部長、理工学部長、言語教育研究センター長、図書館長、学事センター長、入学センター長、学生セン
ター長、学事局長、学事センター事務長
欠席者：グローバル教育センター長
オブザーバー：岡田次期学術研究担当副学長、森下次期グローバル化推進担当副学長、西澤次期高大連携担当副学長、永井次期学生総務担当副学長、グローバル教育推進室長、言語教育推進室長、入学センター事務長、荻野監事、総務局長
配付資料：②教育体系見直し体制・予定（案）議事:
Ⅰ 協議事項
２．教育体系の見直し 今後の準備体制とスケジュールについて
学長および学務担当副学長から、資料Ⅰ-02に基づき、2022年度から導入を予定している新しい教育体系に向けた準備体制とスケジュールについて説明があり、協議の結果、原案どおり学長に上申することとなった。
また、学長から、現学務担当副学長は、3月末をもって任期を終えることとなるが、４月以降も準備体制の統括として関わっていただきたいとの説明があり、異論がないことを確認した。

以上- 44 -

添付資料⑤
自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）の設置規則等⚫ 2019 年 6 月 13 日開催

学部長会議資料および議事録【抜粋】⚫ 2021 年 3 月 25 日開催

学部長会議資料および議事録【抜粋】（注）添付資料④と同一資料- 45 -

2019 年 6 月 13 日開催 学部長会議資料
学長
教育体系の見直しについて 今後の検討体制とスケジュール（案）2021 年度から導入を予定している新しい教育体系に向けた具体案を検討するため、以下のとおりの体制およびスケジュールで進めることとしたい。
1.

検討体制
1） 基本的な考え方① 学長の下に、学務担当副学長を全体統括とした基盤教育検討ワーキンググループ（仮称、以下 WG）を設置し、新教育体系の基本コンセプトおよび科目構成・内容等の具体案を検討する。
② 具体的な科目構成や内容については、WG の下に基盤教育科目の領域（科目カテゴリ）に応じた分科会を設置し、集中的に審議を行う。
また、特に新規領域については、2021 年度の新教育体系カリキュラムの先駆けとして、2020 年度にパイロット科目を開講することについても検討する。
③ WG および分科会は、関係センターや学部教員を中心に構成し、関係部局職員（学事センター、グローバル教育センター、言語教育研究センターなど）も適宜参画する。
また、事務局は経営企画グループとする。
④ 審議内容は随時、A1 委員会および長期計画拡大会議、学部長会議や全学教務委員会、全学協議会などに適宜報告し、全学的な意見を集約しながら、制度設計を進める。
⑤ WG の設置は 2019 年 6 月～12 月末までとし、それまでに基本構想を確定させる。なお、2020 年 1
月以降は開設準備体制を整備し、そちらに順次検討の場を移管する。
2） WG の概要
① 役割
全体の統括管理、基本コンセプト＝新教育体系編成方針の検討、各分科会提案の取りまとめと調整

実践・経験領域、展開知領域、社会展望領域のコンセプト及び科目構成・内容等の検討→ 追って分科会を設置し、検討の場を移す可能性あり② 構成


座長を学務担当副学長とし、高大連携担当副学長、学事センター長、グローバル教育センター長、学長指名委員若干名、関係部局職員および事務局で構成

3） 分科会の概要① ライティング関係科目検討分科会（仮称）


役割：


リテラシー領域のうちデータサイエンスを除いた部分（ライティング、クリティカルシンキング、
コミュニケーション／プレゼンテーション／交渉学）に係る科目構成・内容の具体案の検討2020 年度のパイロット科目開講の検討



教育内容に合わせた新たなライティングセンター設置案の検討

構成：
言語教育研究センター教員、国文学科教員、国際教養学部教員を中心に 4～5 名程度の人教員、関係部局職員（主に学事センターおよび言語教育研究センター）および事務局で構成- 46 -

② データサイエンス関係科目検討分科会（仮称）


役割：


リテラシー領域のデータサイエンスに係る科目構成・内容の具体案の検討



その過程における学外の企業や団体との協働プログラムの可能性についても検討および関連企業等との情報交換や交渉等の対応2020 年度のパイロット科目開講の検討

構成：
情報教育研究センター教員、社会科学系教員（経済学部や社会学科）、理工学部教員を中心に4～5 名程度の教員、関係部局職員（主に学事センターおよび IR 推進室）および事務局で構成

2.

スケジュール2019 年 6 月

検討体制立ち上げ～2019 年 10 月

WG および分科会での検討

2019 年 10 月末

基本コンセプトおよび科目構成・内容案提出（WG→A1→学長）
および 2020 年度開講パイロット科目企画書提出（WG→開講元→全学教務委員会）

2019 年 11 月

2020 年度開講パイロット科目開設付議（全学教務委員会→学長）～2019 年 12 月

新教育体系基本コンセプトおよび科目構成・内容案の関係会議体への付議・報告
意見を踏まえた WG および分科会での再検討と修正案の関係会議体への付議・報告2019 年 12 月末

新教育体系基本コンセプトおよび科目構成・内容案の確定

2020 年 1 月

新教育体系開設準備室（仮称）の立上
新教育体系基本コンセプトおよび科目構成・内容案をベースとした、ガイドラインおよび編成方針案の検討

2020 年 1～4 月

新教育体系ガイドライン・編成方針審議（全学教務委員会もしくは移管後の新委員会および各学部教授会）

2020 年 4 月

パイロット科目開講

2020 年 5 月

新教育体系ガイドライン・編成方針確定・周知（学長→教員）

2020 年 6 月

新教育体系カリキュラム作成依頼送付（学事センター→各学部等）

2020 年 10 月

新教育体系カリキュラム案提出（各学部等→学事センター）～2020 年 12 月

新教育体系カリキュラム案確定（各学部等→学事センター→学務担当副学長→学長）

2021 年 4 月

新教育体系カリキュラム開始

以上- 47 -

参考○新教育体系における基盤教育の領域設定（案）○新教育体系検討体制（案）学長

学務担当副学長※全体統括

基盤教育検討ワーキンググループ

ライティング
関係科目検討分科会

データサイエンス
関係科目検討分科会- 48 -

必要に応じ、
その他の領域について検討するための分科会設置も想定

根拠資料（2019年6月13日開催

学部長会議

議事録【抜粋】）

会議議事録
会議名： 学部長会議
日時： 2019年 6月 13日（木）11:00 ～ 13：20
場所： 13号館514室
議題：
Ｉ．協議事項資２. 教育体系の見直しについて今後の検討体制とスケジュール（案）／学長
出席者： 学長, 学務担当副学長, グローバル化推進担当副学長, 学術研究担当副学長, 学生総務
担当副学長, 学長補佐, 高大連携担当副学長, 神学部長, 文学部長, 総合人間科学部長,
法学部長, 経済学部長, 外国語学部長, 総合グローバル学部長, 国際教養学部長, 理工学部長, グローバル教育センター長, 言語教育研究センター長, 図書館長, 学事センター
長, 入学センター長, 公開学習センター長, 学生センター長, 学事局長, 学事センター事務長
欠席者： なし
オブザーバー： グローバル教育推進室長、入学センター事務長
配付資料：②教育体系見直し体制・予定
議事：
Ⅰ．協議事項
２．教育体系の見直しについて今後の検討体制とスケジュール（案）学長および学務担当副学長から、資料Ⅰ-02に基づき、教育体系の見直しについて説明があり、意見交換を行った。
(中略)
協議の結果、ライティングとデータサイエンス関係科目検討分科会での検討は開始することとし、あわせて、より具体的な基本コンセプトを学部長会議等に提示することを確認した。ただし、学部長会議や学部における協議に時間を要すると考えられることから、スケジュールについては再検討することとなった。

以上- 49 -

2021 年 3 月 25 日開催 学部長会議資料
学長

教育体系の見直しについて 今後の準備体制とスケジュール（案）2022 年度から導入を予定している新しい教育体系に向けた準備作業を進めるため、以下のとおりの体制およびスケジュールで進めることとしたい。
1.

検討体制と準備作業の進め方
1） 基本方針① 学長の下に準備委員会および分科会を設置
新しい教育体系のコンセプトに基づき、全学共通科目の内容や運営体制などについて検討し、実運営体制に継承・移行できるよう整備することを目的に、2021 年 3 月まで検討を担ってきた「基盤教育検討ワーキンググループ（以下、旧 WG）」をベースとして、学長の下の新たな検討組織として「新教育体系移行準備委員会（仮称、以下親委員会）」を設置し、さらにその下に科目カテゴリに応じた分科会を設置する② 親委員会および分科会の検討事項•

親委員会では全体に係る事項を検討する•

その下に新しい全学共通教育の科目カテゴリごとに分科会を設置し、科目カテゴリ毎のより具体的な内容を検討する•

また、分科会はパイロット科目の検証を通じた必修科目の精査（質保証の一環）も担う③ 親委員会および分科会のメンバー構成の考え方•

親委員会には学長が指名する座長の他、分科会座長などを中心とした教員で構成する•分科会は各科目カテゴリに応じた関係するセンターや学部学科等の所属教員で構成する•

親委員会および分科会には検討事項に応じて、基本構成員の他に適宜関係教員がオブザーバ
ーとして出席する（例：実科目担当教員の候補者等が検討に加わることを想定）•

親委員会および分科会には、必要に応じて関係事務部署の事務職員もオブザーバーとして出席
する④ 親委員会および分科会の事務局
学事センターおよび経営企画グループとする⑤ 準備作業の進め方
親委員会および分科会での検討結果は、適宜、学部長会議や全学教務委員会、全学協議会といった会議体に報告するなどの方法により広く学内に周知し、学部学科や事務部局の意見も適宜取り入れつつ、全学的な理解を得ながら準備作業を進める⑥ 準備体制の設置期間、実運用体制と移行予定
親委員会および分科会の設置は 2021 年 4 月～6 月末までとし、それ以降は実運営体制（センターや科目運営組織）として発展的に移行する
2） 親委員会の概要① 役割

全体の統括管理、全体に係る事項の具体案の検討（運営体制や質保証体制の構築など）



各分科会提案の取りまとめと調整

関係する学部・学科との連絡・調整- 50 -

② メンバー構成


旧 WG メンバーの継続を原則とし、役職任用状況（就任・退任）に応じた入れ替えや新規分科会のメンバーの参画などにより、適宜調整し、学長が任命する

3） 分科会の概要① 5 つの分科会
全学共通科目の科目カテゴリに応じた 5 つの分科会を置く（うち 3 つは旧 WG の継続、2 件は新規）(1) 「人間理解」分科会（継続）(2) 「思考と表現」分科会（継続）(3) 「データサイエンス」分科会（継続）(4) 「展開知」分科会（新規）(5) 「学びを学ぶ」分科会（新規）② 役割
各カテゴリの検討状況により多少異なるが、概ね以下のような点についての具体案を検討・実行する

各カテゴリのカリキュラム体系（100‐400 レベルの科目構成・内容など）の検討・精査

パイロット科目の運営・チェック、必修科目化に向けた改善

授業コンテンツ（動画等）の関連資料の検討・作成

他カテゴリや学科科目との連携策の検討



その他の関連事項③ メンバー構成

継続の 3 分科会については、旧 WG メンバーの継続をベースに、実科目担当教員を追加するな
どにより 4～5 名程度の範囲で適宜調整し、学長が任命する



新規の 2 分科会については、科目担当教員やコーディネーター候補となる教員を中心に 2～3
名程度の範囲で適宜調整し、学長が任命する



座長はメンバーの中から適宜、学長が指名する④ 実運営体制への移行
各分科会は将来的な各科目カテゴリ運営体制の礎とし、発展的に移行する
2.

スケジュール2021 年 4 月

準備体制立ち上げ

2021 年 7 月

実運用体制立ち上げ

2022 年 4 月

新カリキュラム運用開始

以上- 51 -

根拠資料（2021年3月25日開催

学部長会議

議事録【抜粋】）

会議議事録
会議名：学部長会議
日時：2021年 3月 25日（木）11:00～12:15
場所：オンライン会議
議題：
Ⅰ 協議事項資2. 教育体系の見直し 今後の準備体制とスケジュールについて/学長
出席者： 学長、学務担当副学長、高大連携担当副学長、学生総務担当副学長、学術研究担当副学長、グローバル化推進担当副学長、学長補佐、神学部長、文学部長、総合人間科学部長、法学部長、経済学部長、外国語学部長、総合グローバル学部長、国際教養学部長、理工学部長、言語教育研究センター長、図書館長、学事センター長、入学センター長、学生セン
ター長、学事局長、学事センター事務長
欠席者：グローバル教育センター長
オブザーバー：岡田次期学術研究担当副学長、森下次期グローバル化推進担当副学長、西澤次期高大連携担当副学長、永井次期学生総務担当副学長、グローバル教育推進室長、言語教育推進室長、入学センター事務長、荻野監事、総務局長
配付資料：②教育体系見直し体制・予定（案）議事:
Ⅰ 協議事項
２．教育体系の見直し 今後の準備体制とスケジュールについて
学長および学務担当副学長から、資料Ⅰ-02に基づき、2022年度から導入を予定している新しい教育体系に向けた準備体制とスケジュールについて説明があり、協議の結果、原案どおり学長に上申することとなった。
また、学長から、現学務担当副学長は、3月末をもって任期を終えることとなるが、４月以降も準備体制の統括として関わっていただきたいとの説明があり、異論がないことを確認した。

以上- 52 -

全学共通科目「データサイエンス概論」 取組概要
本科目の狙い データサイエンスに関する基礎的な概念の理解 / 各分析手法の目的と意義の理解 / データを利活用する際の注意点の理解
本科目の概要
令和2年度✓ 特徴1. MDASH-Literacyに準拠
Society 5.0に向けて必要なデジタル社会の「読み・書き・そろばん」である「数理・データサイエンス・AI」の基礎を修得する。

クォーター科目としてそれぞれ1コマずつ開講
データサイエンス概論１（150名）：主に「導入」「心得」を扱う
データサイエンス概論２（150名）：主に「基礎」を扱う

令和3年度
令和4年度～「導入」「基礎」「心得」を扱うセメスター科目として統合
教員3名で10コマ開講（1,500名）
全学必修科目として開講（機関決定）
教員5名で20コマ開講予定（約3,000名）✓ 特徴2. 入門ではなく概論
入口となる基礎的な知識ではなくデータサイエンスの全体像を把握する。
✓ 特徴3. 高校数学の知識不要
分析手法の数理的な理解ではなく目的や意義を学ぶ✓ 特徴4. 文理の区別なし
学問分野によらず重要なデータサイエンスに対する考え方を学ぶ。

主要な取り組み①事例紹介動画の活用②LMSによる学修履歴の蓄積（＝学修成果の可視化）

✓

⚫
⚫
⚫
⚫

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✓
✓

データサイエンスを活用する
外部企業との協働開発
生活に根ざした
具体的な事例を数多く紹介
１．日常生活とデータサイエンス
アニメーションを多様し
事例① ウェブサービスとサジェストエンジン
事例② 画像認識技術
わかりやすく表現
事例③ クレジットカードの審査
反転授業の教材として利用 ２．ビジネスとデータサイエンス
事例① ポイントカード制度とID-POSシステム
事例② 建設機械の遠隔監視システム
事例③ 就職活動とHR Tech

③できるだけ多くの学生が履修・修得できる試み⚫
⚫
⚫

３．公共政策とデータサイエンス
事例① 学力・学習状況調査と教育施策
事例② エビデンスに基づいた福祉施策
事例③ インフルエンザを予防する公衆衛生施策

事例紹介動画の視聴
講義資料の閲覧
学生からの授業アンケート
課題の提出・フィードバック⚫

- 53 -

新入生ガイダンスの中ですべての新入生へ
同科目の履修を促す情報提供を実施
公式サイト内に本科目の特集ページを設け、学内外に広く周知
対面授業とオンデマンド授業を用意し、学生が自由に授業形態を選択（令和2年度、令和3年度実績）「大学案内（令和3年6月発行予定）」に本科目を含むデータサイエンス科目群の情報を掲載。

補足説明資料（検討体制及び検証体制）
全学共通科目の改編と「データサイエンス」科目群の位置づけ•令和4年度（※当初計画は令和3年度、コロナ禍等の影響で1年後倒し）から全学共通科目を大幅に刷新することを目指し、令和元年度より検討を開始•目的：新たな時代に対応した、生涯学び続ける学力基盤を育み、「自律した学修者」を養成する•その一環として「データサイエンス」科目群を主要な柱の一つに設定■全学共通科目基本コンセプト（レベルと科目群構成）

科目群の名称
人間理解

コア

人間とは何かを探究する

キリスト教人間学

上智大学の教育精神を理解する

身体知

身体を意識し、身体から人間を理解する

思考の基盤

展
開
知

科目群の目的生涯学び続ける基本となる「知の技法」を身につける

思考と表現

クリティカルシンキング（批判的思考）と表現力を身につける

データサイエンス

データを読み解き、活用する力を身につける

課題認識

課題の存在に気づき、様々なアプローチの必要性を理解する

社会課題と展望

課題の理解を深め、将来の展望を描く

視座

様々な学問的アプローチを理解する

実践・経験

キャンパスの外に出て、国内外の現場で学ぶ■データサイエンス科目群（「データサイエンス概論」）検討体制の変遷
構想段階（令和元年6月～3年3月）• 検討・検証組織

準備段階（令和３年4月～6月）• 検討・検証組織

実働段階（令和3年7月～（予定））• 検討・検証組織

名称：データサイエンス関係科目検討分科会

名称：データサイエンス分科会

名称：データサイエンス領域（仮）座長：伊呂原 隆（学事センター長）

座長：伊呂原 隆（学務担当副学長）

領域長：未定• 統括組織• 統括組織• 統括組織名称：基盤教育検討ワーキンググループ

名称：新教育体系移行準備委員会

名称：基盤教育センター（仮）位置：法人・大学の長期計画体制の下

位置：学長の下

位置：学長＞学務担当副学長の下

座長：大塚 寿郎（学務担当副学長）

座長：伊呂原 隆（学務担当副学長）

センター長：未定- 54 -

検討および検証の経緯と今後の予定⚫

検討および検証の経緯（※文中の【】はPDCAサイクルの段階を示す）– 令和元年6月
データサイエンス関係科目検討分科会設置 検討開始
「データサイエンス概論」科目内容などを検討【P】– 令和2年4月
全学共通科目の選択科目として「データサイエンス概論」開講【D】※ クォーター開講・1単位×2科目を開講– 令和2年7月
同科目で学生アンケート調査実施【C】– 令和2年8月
同結果をデータサイエンス関係科目検討分科会にて検証【C】– 令和2年9月~
令和3年度「データサイエンス概論」内容見直し【A】 【P】– 令和3年3月~4月
企業への意見聴取実施【C】– 令和3年4月~
全学共通科目の選択科目として「データサイエンス概論」開講【D】※ セメスター開講・2単位／1科目を10コマ開講⚫

今後の検証体制・予定– 令和3年4月~6月＝新カリキュラム実施準備段階• 「新教育体系移行準備委員会」下の「データサイエンス分科会」で、「発展科目」等の継続的検討• 7月以降の新体制への移行準備作業– 令和3年7月~＝新カリキュラム実働段階• 「基盤教育センター(仮)」下の「データサイエンス領域(仮)」で、PDCAサイクルを運営。以下のような取り組みを実施する予定。
–「データサイエンス概論」受講者アンケートの実施、検証、カリキュラム改善–
発展科目の協力企業などを通じた、科目内容や単位修得者に関する外部評価の実施、検証、カリキュラム改善–
発展科目群の整備による、MDASH応用基礎レベルプログラムの検討、実施• 全学共通科目全体のPDCAサイクルは上位の「基盤教育センター(仮)」で運営。さらに全学的な質保証体制におけるPDCAサイクルにも乗せ、全学的な視点からの検証も実施する予定。
– 令和4年4月~ 新カリキュラム運用開始• 全学共通科目の必修科目として「データサイエンス概論」開講※ セメスター開講・2単位／1科目を約20コマ（教授言語＝英語含む）開講- 55 -

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