               

SC19
ICT
2019

 

2019
2019
2020
2019
2020
2019
2019
2019

  
   
CALL
CALL
  
 

CALL 



ࠇ᪽ᚕᴾ
Ḙᴾ ᵧᵡᵲ ෇ဇỉૼẺễ‫٭‬᪃ỆӼẬềᴾ ὼᴾ                       ᴾ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉௵ᩍᤵ                        ᳃ཎ ୍㑻౲ιϱνʖͺɼ‫گ‬үɼ‫ڂݜ‬ɼ୉ָ‫ܨ‬ӨͶ͕͜Ζ

ʘ୉ָ͹֦झεητϞ͹೟ৄ౹߻Νߨ͑સָ,&7 ͹‫༽׈‬Νਬ਒ͤΖͪΌɼ෱߁͏γʖϑη͹఑,7 ೟ৄ‫خ‬൭εητϞ͹ιΫϣϨτΡ‫ک‬ԿΝ͸Δ‫ڛ‬ΏࢩԋΝߨͮͱ͏Ήͤɽ,&7 ͹൅ఴͶ൒ͮͱη͏ͳ͢ͱଡགྷો೟ৄ‫ؽ‬೵͹֋൅Νߨ͏ɼࢾߨγʖϜʖφϓΧϱΏ΢ϱνʖϋρφ৏͹γʖϑη͗෕ϑηΝ֋࢟͢Ήͪ͢ɽʘ‫ۂ‬ແ͹ްིԿΏद‫Ͳۂ‬͹‫༽׈‬Ν͸Δ͏ͳ͢ͱɼ

‫͢ٶ‬ɼըʓ͹ਫ਼‫׈‬ην΢ϩͺรΚΕ͍ͯͯΕΉͤɽ
616 6RFLDO 1HWZRUN 6HUYLFH Ώಊժഓ৶γʖϑη

2IILFH Ͳ఑‫͠ڛ‬Ηͱ͏Ζ 7HDPVʤοʖϞͲ͹͹෕‫ٶ‬ͶΓͮͱɼαϝϣωίʖεϥϱΏ৚ๅ఑‫ڛ‬αϝϣωίʖεϥϱΏ৚ๅ‫༙ڠ‬ΝࢩԋͤΖ‫ؽ‬೵ʥ͹๏๑΍รΚΕ͍ͯͯΕΉͤɽ౲ιϱνʖͲͺɼ͹ࢾߨӣ༽Ν֋࢟͢ɼ඲ՃΝ਒Όͱ͏ΉͤɽҲ๏ɼ੊ֆ஦Ͳ໢ҘΝ৾Ζ͏କ͜Ζ৿‫ܗ‬αϫψ͞͹Γ͑͵ಊ޴΍ಁΉ͓ͱγʖϑη͹֨ैΏ ,&7ΤΡϩηͶΓͮͱը͗ࠅͲ΍‫ࣆٺە‬ସઑ‫͗ݶ‬൅ྫ‫༽׈‬͹෕‫֨ٶ‬୉Ν਒Όͱ͏Ζͳ͞ΘͲͤɽ ೧ౕͺߍ͵Ζγʖϑη͹֨୉ɼ߶ౕԿΝ͸͠Ηɼ‫ߏٵ‬ɼ‫ۂٵ‬ɼࡑ୒‫ۊ‬ແɼ෈གྷ෈‫ٺ‬͹֐ड़ཊ੏͵ʹ͗གྷ੧͠Ηͱ݊સ͵ऀճ‫׈‬ಊ͗ң࣍Ͳ͘͵͏

Δ͏ͳ͢ͱҐԾ͹Γ͑͵‫׈‬ಊΝఴ֋͢Ήͪ͢ɽʘ ೧ౕ৿೘ਫ਼͖Δ %<2'
ʤ%ULQJ<RXU2ZQ਄ࠃ͵ࣆସͶ͵ͮͱ͏Ήͤɽ୉ࡗ୉ָͶ͕͏ͱ΍ɼ

'HYLFHʥ͗಍೘͠Ηɼ3& Ν‫ͪ͢༽׈‬द‫࢟͗ۂ‬ΉΕָਫ਼ͺࣙ୒ͲϟυΡΠद‫ۂ‬
ʤHOHDUQLQJ ΏΨϱϧ΢

Ήͪ͢ɽ͞ΗͶ߻Κͦͱɼ:L)L ͵ʹ͹ϋρφϭʖϱߪٝʥΝणߪɼ‫گ‬৮ҽͺࡑ୒‫ۊ‬ແͳ͏ͮͪࢬࡨέ ‫ ڧ ؂‬͹ ੖ ඍ Ώ द ‫ ࢩ ۂ‬ԋ ε η τ Ϟ &/(Νࣰࢬ஦Ͳɼָਫ਼ɼ‫گ‬৮ҽͳ΍Ͷͨ͹ͪΌ͹‫ڧ؂‬

ʤ&ROODERUDWLRQDQG/HDUQLQJ(QYLURQPHQWʥ͹έ੖ඍͶ௧ΚΗɼ෈ै෾Ͳ‫׵‬Η͵͏‫ڧ؂‬ԾͲ͹ָसϧΤχγʖϑη΃͹ҢߨΝߨ͏Ήͪ͢ɽΉͪɼࣙΏ‫ۂ‬ແ͹ਲ਼ߨͶ‫ۦ‬࿓͢ͱ͏Ζয়‫ͤͲڱ‬ɽ୒Ͳ΍ָ΄Ζ HOHDUQLQJ द‫ۂ‬ΏνϔϪρφ౵Ν‫׈‬਼͞͞೧ɼ‫گ‬үրַΏಉ͘๏րַ͹චགྷ੓͗఑

༽ͪ͢ΠέτΡϔϧʖωϱή͹֨୉Νਬ਒͢Ή͢‫͠ݶ‬ΗɼϟυΡΠद‫ۂ‬Ώࡑ୒‫ۊ‬ແ΍ͨ͹ࢬࡨ͹Ҳͪɽ෨ͳ͢ͱ‫ݗ‬౾͗਒ΌΔΗͱ͏Ήͪ͗͢ɼϟυΡΠʘસࠅ‫ڠ‬ಋཤ༽અඍͳ͢ͱ‫ڧ؂ࢋܯ༽ڂݜ‬Ν఑द‫ۂ‬Ώࡑ୒‫ۊ‬ແ͗‫خ‬ຌην΢ϩͳ͵Ζऀճ͹౺པ‫͏ͱ͢ڛ‬ΖηʖϏʖαϱϒϣʖν͹ΓΕҲ૜͹੓ͺগཔ͹͞ͳͳߡ͓ͱ͏ͪͳࢧ͏Ήͤɽ͖͢͢ɼ

೵޴৏Ν໪ࢨ͢ɼεητϞߍր͹௒ୣΝ֋࢟͢Ήࠕյ͹‫ࣆٺە‬ସͲͨ͹Γ͑͵ऀճ͹૥‫͗ݳࣰ͵ٺ‬ͪ͢ɽΉͪɼ͞͹ߍրͶ߻Κͦͱ ,7 αΠ౫͹ྮ‫٭‬චགྷͶ͵ΕΉͪ͢ɽͨ͹ͪΌͶͺɼ‫گ‬ү๏๑Ώಉઅඍ͹‫ݡ‬௜͢Νߨ͏ɼઅඍ֨ैΝ֋࢟͢Ήͪ͢ɽ͘๏Ν‫؜‬Όͱըʓ͹ऀճ‫׈‬ಊ͹ࡑΕ๏ͨ͹΍͹͹


―1―


‫ݡ‬௜͗͢චགྷͲͤ͢ɼٗढ़֋൅ΝॵΌͳ͢ͱɼ༩
ࢋ֮ฯɼՊఋ΍‫؜‬Όͪ‫ڧ؂‬Ώࢩԋର੏͹੖ඍɼॊࣆं͹ηΫϩ޴৏͵ʹଡ͚͹՟ୌմ݀͗චགྷͲͤɽ
Ήͪɼ୉ָͫ͜Ͳ͵͚ೖຌऀճ͹ର࣯ͳ͢ͱรַ
Ͷ৽॑͵ͳ͞Θ͍͗ΕΉͤ͗ɼՁΓΕรַ͹ηϒʖχΠρϕ͗॑གྷͲɼև͠Ξ͹қࣟրַ΍චགྷͲͤɽࠕյ͹ೋ‫ۃ‬Ν৒Εӿ͓ɼ઎਒ద͵ऀճ͹ҵ૥͏ࣰ‫ݳ‬ΝΌ͢͡ͱྙΝ߻ΚͦͱรַΝਬ਒͢ͱߨ
͘Ή͢Β͑ɽ





―2―

2019

2019
2019

         ―3―᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛
,QIRPHGLD(GXFDWLRQ5HVHDUFK'LYLVLRQ㸯 㒊㛛ࢫࢱࢵࣇ

ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛෸ᩍᤵࠋ༤ኈ㸦ᕤᏛ㸧ࠋ㟁Ꮚ
᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜᩍᤵ ➉ᮧ ἞㞝࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ࠊIEEE ྛ఍ဨࠋ␎Ṕ㸸1982 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗᕤᏛ⛉༞ᴗࠊ1984 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉෸ᩍᤵ ᾆす ཭ᶞ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬≀⌮⣔ᑓᨷಟ஢ࠋ1987 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱␎Ṕ㸸2004 ᖺ 3 ᭶ዉⰋᕤᴗ㧗➼ᑓ㛛Ꮫᰯᑓᨷ⛉㟁Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉༤ኈᚋᮇㄢ⛬≀⌮⣔ᑓᨷᏊ᝟ሗᕤᏛᑓᨷಟ஢ࠋ2005 ᖺ 9 ᭶ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ

༢఩ྲྀᚓ㏥Ꮫࠋྠᖺ 4 ᭶ᰴᘧ఍♫ᅜ㝿㟁Ẽ㏻ಙᇶ

⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ♏ᢏ⾡◊✲ᡤධ♫ (ATR) ࠊ࢚࢖࣭ࢸ࢕࣭࢔࣮ࣝ㏻

2008 ᖺ 3 ᭶ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ᝟ሗ⛉Ꮫಙࢩࢫࢸ࣒◊✲ᡤ໅ົࠋ1992 ᖺ 4 ᭶ྠ୺௵◊✲ဨࠋ◊✲⛉༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2008 ᖺ 4 ᭶᪥ᮏᏛ⾡᣺

1994 ᖺ 4 ᭶ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ᝟ሗ⛉Ꮫ⯆఍≉ู◊✲ဨ PDࠋ2009 ᖺ 4 ᭶ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡◊✲⛉ຓᩍᤵࠋ 1998 ᖺ 10 ᭶ࡼࡾ 1999 ᖺ㸵᭶ࡲ࡛኱Ꮫ㝔኱Ꮫ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ຓᩍࠋ2011 ᖺ 6 ᭶ࡼࡾ࢝ࢼࢲ࣭ࢺࣟࣥࢺ኱Ꮫᙺဨຓᩍᤵࠋ2001 ᖺ 4 ᭶ࡼ2012 ᖺ 6 ᭶ࡲ࡛ࣇ࢕ࣥࣛࣥࢻ࣭࢜࢘ࣝ኱Ꮫᐈဨ◊ࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕

✲ᩍᤵࠋ2012 ᖺ 10 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉ຓᩍࠋ࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛ᩍᤵࠋIEEEࠊACMࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙ

2014 ᖺ 4 ᭶ி㒔኱Ꮫ་Ꮫ㒊㝃ᒓ⑓㝔ຓᩍࠋ2016 ᖺᏛ఍ࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ྛ఍ဨࠊ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔

4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ

ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ࠊࣄ࣮࣐ࣗࣥ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫᏛ఍ࠊ኱

࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛෸ᩍᤵࠋ༤ኈ㸦ᕤᏛ㸧ࠋ㟁Ꮫᩍ⫱Ꮫ఍ࠊ኱Ꮫⱥㄒᩍ⫱Ꮫ఍ྛ఍ဨࠋ1987 ᖺᕤ

Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊࢩࢫࢸ࣒ไᚚ᝟ሗᏛ఍ࠊ᪥ᮏࣂ

Ꮫ༤ኈ㸦኱㜰኱Ꮫ㸧ࠋ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏ⏕య་ᕤᏛ఍ࠊ
IEEE ྛ఍ဨࠋ

෸ᩍᤵ 㛫ୗ ௨኱␎Ṕ㸸2001 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊ࢩࢫࢸ࣒ᕤㅮᖌ ᮾ⏣ ᏛᏛ⛉༞ᴗࠋ2003 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊␎Ṕ㸸1989 ᖺ 3 ᭶ᮾிᕤᴗ኱Ꮫ⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉༞ᴗࠊ✲⛉ࢩࢫࢸ࣒⛉Ꮫศ㔝༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2006 ᖺ

1991 ᖺ 3 ᭶ᮾிᕤᴗ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⌮ᕤᏛ◊✲⛉ᩘᏛ

3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉ࢩࢫࢸ࣒⛉Ꮫᑓᨷಟኈㄢ⛬ಟ஢ࠊ1997 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶศ㔝༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2006 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫࢧ࢖♏ᕤᏛ◊✲⛉≀⌮⣔ᑓᨷ༤ኈㄢ⛬ಟ஢ࠋ1994 ᖺ኱ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ຓᡭࠊ2000 ᖺ 4 ᭶኱㜰≉௵◊✲ဨࠋ2007 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫ⏘ᴗ⛉Ꮫ◊✲ᡤ኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒

」ྜ▱⬟࣓ࢹ࢕࢔◊✲ศ㔝≉௵◊✲ဨࠋ2008 ᖺ 4◊✲㒊㛛ຓᡭࠊ2007 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾຓᩍࠋ2013 ᖺ 4 ᭶᭶኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕

ࡼࡾྠ㒊㛛ㅮᖌࠋ2014 ᖺ 10 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ

࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛ຓᩍࠋ2012 ᖺ 10 ᭶ࡼࡾ 2013 ᖺ 3࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛ㅮ᭶ࡲ࡛࣮࢜ࢫࢺࣜ࢔࣭ࢢ࣮ࣛࢶᕤ⛉኱Ꮫᐈဨ◊✲ᖌࠋ༤ኈ㸦ᕤᏛ㸧ࠋ

ဨࠋ2014 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭ
ࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛ㅮᖌࠋ2017 ᖺ 7᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓
―5―ㅮᖌ ⓑ஭ リἋ㤶ຓᩍ ಴ᶫ ㎰␎Ṕ㸸2007 ᖺṊᗜᕝዪᏊ኱Ꮫ⏕ά⎔ቃᏛ㒊᝟ሗ࣓␎Ṕ㸸2000 ᖺ኱㜰እᅜㄒ኱ᏛእᅜㄒᏛ㒊ᆅᇦᩥ໬ࢹ࢕࢔Ꮫ⛉༞ᴗ㸦Ꮫ㛗㈹ཷ㈹㸧ࠋ3 ᖺ㛫ࡢ௻ᴗ໅Ꮫ⛉༞ᴗࠊᅾ⡠୰࡟ࣁ࣮ࣥ࢞ࣜ Eötvös Loránd ⥲ྜົࢆ⤒࡚ࠊ2010 ᖺṊᗜᕝዪᏊ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⏕ά⎔ቃ⛉Ꮫ኱Ꮫ࡟␃Ꮫࠋ2003 ᖺி㒔኱ᏛᩥᏛ◊✲⛉⾜ືᏛ◊✲⛉࡬ධᏛࠋ2015 ᖺྠ኱Ꮫ㝔ྠ◊✲⛉༤ኈㄢᩥ໬ᏛᑓಟゝㄒᏛᑓᨷಟኈㄢ⛬ಟ஢ࠋ2007 ᖺྠ༤⛬ಟ஢ࠋ༤ኈ㸦᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔Ꮫ㸧ࠋ2015 ᖺ࠿ࡽྠኈᚋᮇㄢ⛬Ꮫಟ㏥Ꮫࠋᅾ⡠୰ࡼࡾ」ᩘࡢ኱Ꮫ࣭ᑓ

኱Ꮫ⏕ά⎔ቃᏛ㒊⏕ά⎔ቃᏛ⛉ຓᩍࢆ⤒࡚ࠊ2018㛛Ꮫᰯ࡛㠀ᖖ໅ㅮᖌࢆົࡵࡿഐࡽࠊࣁ࣮ࣥ࢞ࣜ

ᖺ࠿ࡽ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓

ㄒ࣭᪥ᮏㄒࡢ㏻ヂ࣭⩻ヂࢆ⾜࠺ࠋ2009 ᖺ኱㜰኱Ꮫࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛ㅮᖌࠋࣄ࣮࣐ࣗࣥࢥࣥࣆ࣮ࣗ

ୡ⏺ゝㄒ◊✲ࢭࣥࢱ࣮≉௵◊✲ဨࠊி㒔኱ᏛᩥᏛࢱ࢖ࣥࢱࣛࢡࢩࣙࣥࠊᩍ⫱ᕤᏛࠊ᝟ሗ⛉Ꮫᩍ⫱࡟◊✲⛉≉ู◊✲ဨࠋ2015 ᖺࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮

㛵ࡍࡿ◊✲࡟ᚑ஦ࠋ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ

࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ຓᩍࠋಟኈ㸦ᩥᏛ㸧ࠋ⌮ㄽゝㄒ฼⏝ᩍ⫱Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏᩘᘧฎ⌮Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏᩍ⫱ᕤᏛᏛࠊࣁ࣮ࣥ࢞ࣜㄒᏛࠊ➨஧ゝㄒᩍ⫱ࠊ᝟ሗࣜࢸࣛ

఍ࠊ᪥ᮏ᝟ሗ⛉ᩍ⫱Ꮫ఍ࠊᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒᝟ሗᏛ఍ࠊ

ࢩ࣮ᩍ⫱ࠋ

ACMࠊIEEE ྛ఍ဨࠋ≉௵ຓᩍ㸦ᖖ໅㸧 6LQJK.XPXG%UDKP≉௵ㅮᖌ㸦ᖖ໅㸧 -DVRQ2UORVN\

␎Ṕ㸸1987 ᖺ㟁Ꮚ㟁Ẽ㏻ಙࡢศ㔝࡛ᑓ㛛Ꮫ༞ᴗᚋ␎Ṕ㸸2006 ᖺࢪ࣮ࣙࢪ࢔ᕤ⛉኱Ꮫ㟁ᏊᕤᏛ㒊༞ᴗࠋ

1989 ᖺ࢖ࣥࢻࣛࢪ࢜ᒁ࡟ධ♫ࠋࣛࢪ࢜ᒁ࡛ാࡁ࡞

2007 ᖺ McKesson Provider Technologies ධ♫ࠋ2011ࡀࡽ 1993 ᖺ Institution of Engineers(INDIA)࠿ࡽ㏻ಙ

ᖺ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊▷ᮇ␃Ꮫ⏕➼ࢆ⤒࡚ 2013 ᖺᕤᏛ㒊༞ᴗࠋ1994 ᖺྡྂᒇ኱Ꮫࡢ◊✲⏕ࢆ⤒࡚ྠ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉༤ኈᚋᮇㄢ⛬ධᏛࠊ2016

1995 ᖺྡྂᒇ኱ᏛᕤᏛ◊✲⛉㟁Ꮚ᝟ሗᏛᑓᨷ༤ኈ

ᖺྠಟ஢ࠋ༤ኈ㸦᝟ሗ⛉Ꮫ㸧ࠋࡑࡢᚋࠊ᪥ᮏᏛ⾡๓ᮇㄢ⛬ධᏛࠊ1997 ᖺಟ஢ࠋ1997 ᖺ 5 ᭶࠿ࡽࣃࢼ

᣺⯆఍≉ู◊✲ဨ (PD) ࢆ⤒࡚ࠊ2017 ᖺࢧ࢖ࣂ࣮࣓

ࢯࢽࢵࢡࣔࣂ࢖ࣝ௝ྎ◊✲ᡤ࡬ධ♫ࠊ2007 ᖺ 4 ᭶ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉௵ຓᩍ㸦ᖖ໅㸧ࠊ2018 ᖺࢧ࢖ࣂ࡟኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉༤ኈᚋᮇㄢ⛬ධ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉௵ㅮᖌ㸦ᖖ໅㸧ࠊඛ㐍ⓗࣘᏛࠊ2011 ᖺ༤ኈ㸦᝟ሗࢩࢫࢸ࣒ᕤᏛ㸧ಟ஢ࠋ2011࣮ࢨ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫࡢ◊✲࡟ᚑ஦ࠋᖺ 12 ᭶⏘ᴗᢏ⾡⥲ྜ◊✲ᡤ≉ู◊✲ဨ(PD)ࠊ2014ᖺ 5 ᭶኱㜰኱Ꮫ඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓ≉௵◊✲ဨ㸦ᖖ໅㸧ࠊ2017 ᖺ 4 ᭶ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉௵

ຓᩍ 3KRWFKDUD5DWVDPHH◊✲ဨࠊ2018 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ

␎Ṕ㸸2010 ᖺࢱ࢖ࠊࢱ࣐ࢧ࣮ࢺ኱Ꮫ㟁ẼᕤᏛ༞ᴗࠋ

࣮≉௵ຓᩍ㸦ᖖ໅㸧ࠋ࢜ࣥࣛ࢖ࣥᩍᮦ㛤Ⓨ࡜ LA 㛵

2012 ᖺ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊◊✲⛉ࢩࢫࢸ࣒๰ᡂᑓ

㐃◊✲ࠋᨷಟኈㄢ⛬ಟ஢ࠋ2015 ᖺ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊◊✲⛉ࢩࢫࢸ࣒๰ᡂᑓᨷ༤ኈㄢ⛬ಟ஢ࠋྠᖺࠊ኱㜰኱ ᩍ⫱࣭◊✲ᴫせᏛࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱㒊 ᩍ⫱ࡢᴫせ㛛ຓᩍࠋ༤ኈ㸦ᕤᏛ㸧ࠋࣄ࣮࣐ࣗࣥࣟ࣎ࢵࢺ࢖ࣥ
ࢱࣛࢡࢩࣙࣥࠊࣟ࣎ࢵࢺࣅࢪࣙࣥࠊ」ᩘࣟ࣎ࢵࢺ
ࢩࢫࢸ࣒ࠊసᴗ⛣ືᆺࣟ࣎ࢵࢺ➼ࡢ◊✲࡟ᚑ஦ࠋIEEE, RSJ, ACM ఍ဨࠋ ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉࡟࠾ࡅࡿ༞ᴗ◊✲ࠊ࡞ࡽࡧ࡟኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉࡟࠾ࡅࡿ༤ኈ๓ᮇ࣭ᚋ
ᮇㄢ⛬ࡢ◊✲ᣦᑟࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ௨ୗࡢㅮ⩏ࢆᢸᙜࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊᮏᏛ࡟࠾ࡅࡿ᝟ሗ⛉Ꮫ࡞ࡽ
ࡧ࡟࿘㎶ศ㔝࡟࠾ࡅࡿᩍ⫱࡟㈉⊩ࡋࡓࠋ―6― ඲Ꮫඹ㏻ᩍ⫱ࡢ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱⛉┠ࡢࠕᩥᏛ㒊 ᝟

 e-Learning ࡟㛵ࡋ࡚ࡣࠊᏛ⩦ᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅ

ሗά⏝ᇶ♏ࠖ㸦ⓑ஭㸧ࠊᇶ┙ᩍ㣴⛉┠ࡢࠕ᝟ሗ᥈

ࡿຠᯝⓗ࡞࣮ࣘࢨ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫࡢ◊✲㛤Ⓨࠊㄒ⣴ධ㛛ࠖ㸦➉ᮧ㸧ࢆᢸᙜࡋࡓࠋࡲࡓࠊ࢖ࣥࢱ࣮ࢼ

Ꮫᩍ⫱࠾ࡼࡧ᝟ሗ⛉Ꮫᩍ⫱ࢆ୰ᚰ࡜ࡋࡓᏛ⩦⎔ቃࢩࣙࢼࣝ࢝ࣞࢵࢪࡢඹ㏻ᩍ⫱⛉┠ࠕData Processingࢹࢨ࢖ࣥ㛤Ⓨࠊᤵᴗᨵၿᡭἲࡢ㛤Ⓨ࣭ᐇド◊✲ࢆ

Skillsࠖ㸦➉ᮧࠊࣛࢧ࣑࣮㸧ࢆⱥㄒ࡛ᢸᙜࡋࡓࠋ

⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡉࡽ࡟ࠊ㏆ᖺࡣྛ✀ࢭࣥࢩࣥࢢᢏ⾡ ᇶ♏ᕤᏛ㒊ࡢᑓ㛛⛉┠࡛ࡣࠊࠕ᝟ሗᢏ⾡⪅࡜♫ࢆά⏝ࡋࡓ MMLA (Multimodal Learning Analytics)఍ࠖ㸦➉ᮧ㸧ࠊࠕࣄ࣮࣐ࣗࣥࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࣭࢖ࣥ

ࡢ◊✲ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࢱࣛࢡࢩࣙࣥࠖ㸦➉ᮧ㸧ࠊࠕ᝟ሗᕤᏛ PBL (᝟ሗᕤ ࡇࢀࡽࡢ◊✲せ⣲ࢆ㞟኱ᡂࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊඛ➃ⓗᏛ A) ࠖ㸦ࣛࢧ࣑࣮㸧ࠊࠕ᝟ሗᕤᏛ PBL㸦᝟ሗᕤᏛ࡞᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱⎔ቃࡢᵓ⠏࡟㈨ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛

B㸧ࠖ㸦ⓑ஭㸧ࠊࠕ᝟ሗ⛉Ꮫࢮ࣑ࢼ࣮ࣝ Aࠖࠕ᝟ሗࡁࡿࠋ⛉Ꮫࢮ࣑ࢼ࣮ࣝ Bࠖ㸦ᾆすࠊࣛࢧ࣑࣮㸧ࠕ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ᕤᏛࠖ㸦㛫ୗࠊᾆす㸧ࢆᢸᙜࡋࡓࠋ ᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼ ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࡢᑓ㛛⛉┠࡛ࡣࠊࠕࢩࢫࢸ࣒࢖

 ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱⎔ቃࡢ⥔ᣢ࣭⟶⌮ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫタィㄽࠖ㸦➉ᮧ㸧ࠊࠕ᝟ሗᢏ⾡࡜೔⌮ࠖ㸦㛫ୗ㸧ࠊࠕ࢖ࣥࢱࣛࢡࢸ࢕ࣈ๰ᡂᕤᏛ₇⩦ࠖࠊࠕ࢖ࣥࢱࣛࢡࢸ࢕ࣈ๰ᡂᕤᏛᇶ♏₇⩦ࠖ㸦௨ୖ➉ᮧࠊࣛࢧ࣑࣮㸧ࢆࡑࢀࡒࢀᢸᙜࡋࡓࠋ ࡲࡓࠊ㛵す኱Ꮫࢩࢫࢸ࣒⌮ᕤᏛ㒊ࡢᐇ㦂ࠕᛂ⏝᝟ሗᕤᏛᐇ㦂ࠖࠕ᝟ሗ㏻ಙᕤᏛᐇ㦂ࠖࡢᐇ᪋࡟༠
ຊࡋࡓ㸦ࣛࢧ࣑࣮㸧ࠋ⾡ࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔⎔ቃࢆᣑᙇᥦ♧ࡍࡿ࣊ࢵࢻ࣐࢘
ࣥࢺࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖ (HMD) ࡢᛂ⏝ᢏ⾡ࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕
ᢏ⾡ࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ࢆά⏝ࡋࡓ e-

Learning ࡟㛵ࡋ࡚✀ࠎࡢ◊✲ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠾ࡾࠊ᝟
ሗ࣓ࢹ࢕࢔ࢆ⏝࠸ࡓᩍ⫱⎔ቃࡢ㧗ᗘ໬࡟㈨ࡍࡿࡇ
࡜ࢆ┠ᣦࡋ࡚࠸ࡿࠋ ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫᢏ⾡࡟㛵ࡋ࡚ࡣࠊ⎔ቃࡸ࣮ࣘࢨ
࡟ᅛᐃࡉࢀ࡞࠸ࠕ㠀ᣊ᮰࡞ゐぬ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫࠖ
ࡸࠕ3 ḟඖ࣮ࣘࢨ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫ࠾ࡼࡧᣑᙇ⌧ᐇ(Augmented Reality, AR) ᢏ⾡ࠖࡢ◊✲㛤Ⓨࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ ⏕య࡬ࡢ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᛂ⏝࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊࠕឤぬᥦ♧ᢏ⾡ࠖ࡟㛵ࡋ࡚୺࡟◊✲㛤Ⓨࢆᐇ᪋ࡋᢏ⾡࡟㛵ࡋ࡚ࡣࠊ≀యࡸ⎔ቃࡢᗄఱᏛⓗࠊගᏛⓗᛶ㉁ࡢィ⥔ᣢ࣭⟶⌮࡟ὀຊࡋࡓࠋ᝟ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒ࡣྠ᫬
᥋⥆ 820 ࣛ࢖ࢭࣥࢫࢆ⥔ᣢࡋࠊᩍᐊෆእ࠿ࡽሙᡤ
࡟ࡼࡽࡎᡭඖࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡛ࢧ࢖ࣂ࣮ᥦ౪ࡢ➃ᮎࢧ࣮ࣅࢫࢆ฼⏝࡛ࡁࡿࠋPC ά⏝ᩍ⫱ࡢ෇⁥࡞ᐇ๐ῶࠊᣢࡕ㎸ࡳ PC ࡬ࡢᑐᛂ࡞࡝ࢆᐇ⌧ࡋ࡚࠸ࡿࠋ ᮏ㒊㛛࡛ࡣࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ࡢ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫᢏ

࡚࠸ࡿࠋィInfrastructure(VDI)ࢆ฼⏝ࡋࡓ᝟ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒ࡢ

᪋࡟ࡴࡅ࡚ࠊ➃ᮎ࢖࣓࣮ࢪ࣓ࣥࢸࢼࣥࢫࢥࢫࢺࡢ

 ◊✲ࡢᴫせ࢔⎔ቃࡢィ

 2019 ᖺ ᗘ ࡣ ࠊ VMWare ♫ ࡢ Virtual Desktop࣭ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥᢏ⾡ࡢ◊✲㛤Ⓨࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

 e-Learning ࢥࣥࢸࣥࢶ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊINFOSS ᝟ሗ೔⌮ 2019 ᖺᗘ∧ࡸ᝟ሗ೔⌮ࢹࢪࢱࣝࣅࢹ࢜ᑠရ㞟
1㹼7 ࢆ඲ᩍ⫋ဨ࣭඲Ꮫ⏕࠿ࡽ㜀ぴ࡛ࡁࡿࡼ࠺ᩚഛ
ࡍࡿ࡞࡝ࠊᘬࡁ⥆ࡁࢧ࣮ࣅࢫࡢᣑ඘࡟ົࡵࡓࠋ᫖
ᖺᗘ࠿ࡽヨ㦂ⓗ࡟ᑟධࡋ࡚࠸ࡿ MS Office ࡢ᧯సᩍ⫱ࡢ⮬Ꮫ⮬⩦ࢧ࣮ࣅࢫ࡛࠶ࡿࢼ࣮ࣞࣟ࡟ࡘ࠸࡚ࡶࠊ
ᘬࡁ⥆ࡁࠊࢧ࣮ࣅࢫࡢᥦ౪ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊFD ࡢ୍⎔࡜ࡋ࡚ࠊᐃᮇⓗ࡟ Mathematica ㅮ⩦఍ࢆ㛤ദࡋࡓࠋ ᗈሗ࣭࢞࢖ࢲࣥࢫάື࡟࠾࠸࡚ࡣࠊ᝟ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒ࡢ᭦᪂᝟ሗ➼ࢆ㝶᫬Ⓨಙࡋࡓࠋ ࡉࡽ࡟ࠊ2019 ᖺᗘࡣᏛ஦Ṕᨵ㠉࡟ྜࢃࡏ࡚෌⦅
ࡉࢀࡓ඲Ꮫඹ㏻ᩍ⫱⛉┠࡟࠾ࡅࡿ᝟ሗᩍ⫱⛉┠ࠕ᝟ሗ♫఍ᇶ♏ࠖࠕ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏ࠖࡢึᖺᗘ࡛࠶
ࡾࠊe-Learning ࣭ᑐ㠃ᤵᴗᩍᮦ࠾ࡼࡧ᝟ሗᥦ౪ࢧ
࢖ࢺࡢ㛤Ⓨ࣭ᥦ౪㸦ᅗ 3.1-1,2㸧ࠊᩍဨ࣭TA ྥࡅㄝ
᫂఍ࢆ⾜ࡗࡓࠋ

―7― ୖグࡢάື࡟㛵ࡋ࡚ࠊḟࡢ᪥⛬࡛ㅮ⩦఍ࢆ㛤ദ

CLE ୖ࡛฼⏝ྍ⬟࡞᪥ᮏㄒᑐᛂ๴✼ࢳ࢙ࢵࢡࢶ࣮

ࡋࠊࢧ࣮ࣅࢫࡢᬑཬ࡟㈉⊩ࡋࡓࠋ࡛ࣝ࠶ࡿ Turnitin ࢆ᫖ᖺᗘ࡟⥆࠸࡚ᑟධࡋࠊᏛ⏕ࡢᥦฟࡍࡿ࣏࣮ࣞࢺࡢ๴✼ࢳ࢙ࢵࢡࡀྍ⬟࡞ࢧ࣮ࣅƔ 2019 ᖺ 4 ᭶ 25 ᪥ ChemBioOffice ㅮ⩦఍ 37 ྡࢫࢆᥦ౪ࡋࡓࠋࡲࡓࠊᘬࡁ⥆ࡁᤵᴗ௨እࡢࢥ࣑ࣗ

Ɣ 2019 ᖺ 9 ᭶ 25 ᪥ Mathematica ㅮ⩦఍ 19 ྡࢽࢸ࢕ᶵ⬟ࢆ⏝࠸ࡓࠊࢢ࣮ࣝࣉ༢఩࡛ࡢ᝟ሗඹ᭷

Ɣ 2019 ᖺ 8 ᭶ 9 ᪥ ᝟ሗᩍ⫱◊✲఍ ⣙ 8 ྡᶵ⬟ࡢࢧ࣮ࣅࢫᥦ౪ࡶ⾜ࡗࡓࠋ2019 ᖺᮎࡈࢁ࠿ࡽ

Ɣ 2019 ᖺ 12 ᭶ 18 ᪥ ᝟ሗ♫఍ᇶ♏࣭᝟ሗ⛉Ꮫᇶ᪂ᆺࢥࣟࢼ࢘࢖ࣝࢫࡢឤᰁᣑ኱㜵ṆࡢほⅬ࠿ࡽᤵ♏ ㄝ᫂఍ 12 ྡᴗࡢ࢜ࣥࣛ࢖ࣥ໬ࡀ᳨ウࡉࢀࡿࡇ࡜࡜࡞ࡾࠊCLE

Ɣ 2020 ᖺ 2 ᭶ 12 ᪥ ᝟ሗ♫఍ᇶ♏࣭᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏

ࡢ㟂せࡢቑ኱࡟ᑐᛂࡍࡿࡓࡵࠊ≉࡟ᖺᗘᮎ࡟࠾࠸

ㄝ᫂఍ 11 ྡ࡚ㅮ⩦఍ࢆୗグࡢ᪥⛬࡛ከᩘ㛤ദࡋࡓࠋƔ 2020 ᖺ 3 ᭶ 31 ᪥ Blackboard Collaborate Ultra ㄝ
x 2019 ᖺ 4 ᭶ 10 ᪥ ㅮ⩦఍ ධ㛛⦅ 10 ྡ᫂఍ ⣙ 100 ྡ

x 2019 ᖺ 4 ᭶ 10 ᪥ ㅮ⩦఍ ᛂ⏝⦅ 7 ྡ
x 2019 ᖺ 10 ᭶ 9 ᪥ ㅮ⩦఍ ධ㛛⦅ 8 ྡ
x 2019 ᖺ 10 ᭶ 9 ᪥ ㅮ⩦఍ ᛂ⏝⦅ 6 ྡ
x 2020 ᖺ 2 ᭶ 12 ᪥ ㅮ⩦఍ ධ㛛⦅ 7 ྡ
x 2020 ᖺ 2 ᭶ 12 ᪥ ㅮ⩦఍ ᛂ⏝⦅ 6 ྡ
x 2020 ᖺ 3 ᭶ 4 ᪥ ㅮ⩦఍ ධ㛛⦅ 8 ྡ
㸦Web 㛤ദ㸧*x 2020 ᖺ 3 ᭶ 4 ᪥ ㅮ⩦఍ ᛂ⏝⦅ 8 ྡ
㸦Web 㛤ദ㸧*x 2020 ᖺ 3 ᭶ 27 ᪥ ㅮ⩦఍㸦࣓ࢹ࢕࢔ᤵᴗྥࡅ⮫ᅗ 3.1-1 㛤Ⓨࡋࡓᩍᮦ᫬㛤ദ㸧྿⏣ 56 ྡࠊ㇏୰ 43 ྡ
x 2020 ᖺ 3 ᭶ 30 ᪥ ㅮ⩦఍ ධ㛛⦅ 9 ྡ
㸦Web 㛤ദ㸧*x 2020 ᖺ 3 ᭶ 30 ᪥ ㅮ⩦఍ ᛂ⏝⦅ 7 ྡ
㸦Web 㛤ദ㸧** ᙜ᪥ཧຍࡢཷㅮ⪅ከᩘ ㅮ⩏⮬ື཰㘓㓄ಙࢩࢫࢸ࣒ Echo360 ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ
ᅗ 3.1-2 ᝟ሗ♫఍ᇶ♏࣭᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏ᤵᴗࢧ࢖ࢺ

࢟ࣕࣥࣃࢫࣛ࢖ࢭࣥࢫ࡟ࡼࡾᮏᏛ࡟࠾࠸࡚↓ไ㝈࡟཰㘓⿦⨨ࡢᑟධࡀྍ⬟࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋᩍဨ⮬㌟

 H/HDUQLQJ ࡢ㐠⏝࣭฼⏝⪅ᨭ᥼ࡢ PC ࢆ⏝࠸࡚ㅮ⩏཰㘓ྍ⬟࡞ Universal Capture 2019 ᖺᗘࡶ Blackboard Learn 9.1 ࢆ⏝࠸ࡓᤵᴗᨭ

㸦ᅗ 3.2-1㸧ࡣᤵᴗ࢜ࣥࣛ࢖ࣥ໬ࡢὶࢀ࡟ࡼࡗ࡚ᑟ᥼ ࢩ ࢫ ࢸ ࣒ CLE (Collaboration and Learningධࡀຍ㏿ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

Environment) ࢆࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡀࣞࣥ
ࢱࣝࡍࡿࢧ࣮ࣂୖ࡛ᐇ⾜ࡋࠊ฼⏝⪅ᩘࡣ๓ᖺᗘࡼ
ࡾࡉࡽ࡟ቑຍࡋࡓࠋධ㛛࡜ᛂ⏝ࡢ 2 ᮏ❧࡚ࡢㅮ⩦఍ࢆᐃᮇⓗ࡟㛤ദࡋࠊᩍဨ࡟ຍ࠼࡚ TA ࡶཷㅮྍ⬟࡜ࡍࡿࡇ࡜࡛ CLE ฼⏝ࡢಁ㐍ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ
―8― +3&, ඹ㏻㐠⏝ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ᨭ᥼ 㠉᪂ⓗࣁ࢖ࣃࣇ࢛࣮࣐ࣥࢫ࣭ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥ
ࢢ࣭࢖ࣥࣇࣛ (HPCI) ࡟࠾࠸࡚ࠊ2012 ᖺ࠿ࡽ౪⏝ࢆ㛤ጞࡋࡓᅜෆࡢ኱Ꮫࡸ◊✲ᶵ㛵ࡢィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒
ࡸࢫࢺ࣮ࣞࢪࢆ㧗㏿ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛⤖ࢇ࡛ᵓᡂࡉ
ࢀࡿඹ⏝ィ⟬⎔ቃᇶ┙࡟࠾ࡅࡿඹ㏻㐠⏝ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㛤Ⓨ࡜㐠⏝࡟ᦠࢃࡗ࡚࠸ࡿࠋ≉࡟ࠊ2019 ᖺᗘࡣࠊ2018 ᖺ࡟㛤Ⓨࢧ࣏࣮ࢺࡀ⤊஢ࡋࡓ Globus ࢶ࣮ࣝ࢟ࢵࢺࢆ௦᭰ࡍࡿㄆドᇶ┙ࡢ◊✲㛤Ⓨࢆ஬࢝ᖺィ⏬
ᅗ 3.2-1 Universal Capture࡛㛤ጞࡋࡓࠋ

 ࢡࣛ࢘ࢻ࣓࣮ࣝࢧ࣮ࣅࢫࡢ㐠⏝࣭฼⏝⪅ᨭ᥼ 2014 ᖺ 3 ᭶ ࡟ 㛤ጞࡋ ࡓ ࠊ ࣐࢖ࢡ ࣟ ࢯ ࣇࢺࡢ
Office365 ࢆ⏝࠸ࡓእ㒊ࢡࣛ࢘ࢻ࣓࣮ࣝࢧ࣮ࣅࢫࡢ  ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼ ࣮ࣘࢨ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫ࡟㛵ࡍࡿ◊✲Ᏻᐃ㐠⏝࡟ົࡵࡓࠋDeepmail ࢆ⏝࠸ࡓᚑ᮶ࡢࢯࣜ ඛ㐍ⓗ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ࢩࢫࢸ࣒࡟㛵㐃ࡋ࡚ࠊ3D ࣮ࣘࣗࢩࣙࣥ࡟ẚ࡭࡚ࣛ࢖ࢭࣥࢫ㈝⏝ࡢ኱ᖜ๐ῶ࡜

࣮ࢨ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫࡸ AR ࢩࢫࢸ࣒࡟㛵ࡍࡿ◊✲ཷಙ࣓࣮ࣝᐜ㔞ࡢቑຍࡸ࣐࢖ࢡࣟࢯࣇࢺ࢜ࣇ࢕

ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋලయⓗ࡞◊✲㡯┠ࡣ௨ୗࡢ࡜࠾

ࢫ࣭࢙࢘ࣈ࢔ࣉࣜࡢ฼⏝࡞࡝ࡢࢧ࣮ࣅࢫྥୖࢆ୧

ࡾ࡛࠶ࡿࠋ❧࡛ࡁ࡚࠸ࡿࠋࢧ࣮ࣅࢫࡢᑐ㇟⪅ࡣ඲Ꮫ⏕࡜ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࡛ᐇ᪋ࡍࡿ⛉┠ࡢᤵᴗᢸᙜᩍဨ࡛࠶ࡿ㸦ࡑx ࣐࢘ࢫ࡜ࢪ࢙ࢫࢳࣕ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫࡢ▱ぬホ౯ࢀ௨እࡢᤵᴗᢸᙜᩍဨࡶせᮃࡀ࠶ࢀࡤ฼⏝࡛ࡁx 㧗㏿ 4 ḟඖᫎീࡿ㸧ࠋࡲࡓࠊྠࢧ࣮ࣅࢫࡣ࣓࣮ࣝᶵ⬟࡟㝈ᐃࡋࡓx ᫎീ┘ど✵㛫ࡢᵓ⠏ࢆᨭ᥼ࡍࡿ HMD ࢆ⏝࠸ࡓୖ࡛༞ᴗ࣭ಟ஢ᚋࡶᘬࡁ⥆ࡁ฼⏝࡛ࡁࠊ2014 ᖺ 3

3D ࣮ࣘࢨ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫ

᭶ࡢ༞ᴗ⏕࣭ಟ஢⏕࠿ࡽᐇ㝿࡟ࢧ࣮ࣅࢫࢆᥦ౪ࡋx Ẽὶࡢྍど໬࡟క࠸ኚ໬ࡍࡿ

࡚࠸ࡿࠋ⌧ᙺ⏕ࡢ࣓࣮ࣝࡢࢻ࣓࢖ࣥࡣ ecs.osaka-x ᦶ᧿ຊᥦ♧ࡢࡓࡵࡢ㐼㐝ᆺࣁࣉࢸ࢕ࢵࢡࢹࣂ࢖
ࢫ

u.ac.jp ࡛ ࠶ ࡾ ࠊ ༞ ᴗ ࣭ ಟ ஢ ᚋ ࡣ ⮬ ື ⓗ ࡟
alumni.osaka-u.ac.jp ࡟࡞ࡿࠋOffice365 ࡢࢸࢼࣥࢺᶵ

x ࣃࣛࢢࣛ࢖ࢲ࣮᧯సᢏ⾡ྥୖࡢࡓࡵࡢ VR ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢱ⬟࡟ࡼࡾ࣓࣮ࣝࢫࣉ࣮ࣝࡣᘬࡁ⥅ࡀࢀࡿࠋ2019 ᖺ
3 ᭶࠿ࡽࡣከせ⣲ㄆドࡢᑟධࢆ㛤ጞࡋࠊࢭ࢟ࣗࣜ

ᗘឤࡢホ౯

x AR ᢏ⾡ࢆ⏝࠸ࡓᆅ㟈࡟ᑐࡍࡿ㜵⅏カ⦎ࢩࢫࢸ࣒ࢸ࢕ࡢྥୖ࡟ດࡵࡓࠋ
 ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ᨭ᥼

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼ ྍど໬ࢧ࣮ࣅࢫ㐠⏝ᨭ᥼ࢢ࣮ࣝࣉ࡟ཧ⏬ࡋࠊ

26

2013 ᖺᗘ࡟ᑟධࡋࡓ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒࠾ࡼࡧ
ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢫࢺ࣮ࣞࢪࡢᏳᐃ㐠⏝ࠊ฼⏝ಁ㐍࡟ᘬࡁ⥆ࡁ༠ຊࡋࡓࠋᮏࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊᩘከࡃࡢ࢖࣋ࣥࢺࠊぢᏛᑐᛂ࡞࡝࡛฼⏝ࡀ࠶ࡗࡓࠋ

―9―x ゝㄒᏛ⩦ࡢࡓࡵࡢど⥺ࡸ▖Ꮝᐃ࡟ࡼࡿ༢ㄒ⌮ゎㄆ㆑ࢩࢫࢸ࣒

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼3, 4, 15, 16, 17, 18, 19

ᅗ 4.2-1 a) ᅛᐃ࣓ࢽ࣮ࣗࡢ౛ b) ⎔ቃ఩⨨࡟ࡼࡿ≀
ࡢࠕIn-Situ࣓ࠖࢽ࣮ࣗࢩࢫࢸ࣒ c) AR ⏝ࡢ࣮࣡ࢡࣇ࣮ࣟ࢔ࣉࣜ d) AR ⏝ࡢ⏝஦ࣜࢫࢺ࢔ࣉࣜ㸦ୖ㸧AR ⏝ࡢゝㄒᏛ⩦࢔ࣉࣜ㸦ୗ㸧 ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࣅࢪࣙࣥ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ ⎔ቃࡸ≀యࡢᙧ≧࠾ࡼࡧᮦ㉁ࡢィࡣ࣓ࢹ࢕࢔⎔ቃࢆᵓ⠏ࡍࡿ㔜せ࡞ᢏ⾡࡛࠶ࡿࠋࡲࡓࠊィ⟬ᶵୖ࡛ィ⤖ᯝࢆ฼⏝ࡍࡿ࡟ࡣගࡢ᣺ࡿ⯙࠸ࢆ෌⌧ࡋࡓࡾࢩ࣑࣮ࣗࣞࢺࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡿࠋ2019 ᖺᗘࡣ୺࡟௨ୗࡢ㡯┠࡟ࡘ࠸࡚◊✲ࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋx ᵓ㐀Ⰽࣃࢱ࣮ࣥ࠿ࡽࡢග※᪉ྥ᥎ᐃ㸦ୗᅗ㸧x ࢥ࣓ࢹ࢕ࢻ࣐ࣛ࡟࠾ࡅࡿᏐᖥ࡜⾲᝟ࢆ⏝࠸ࡓ➗
࠸ணx ᩿⥆ⓗ࡞᧜ᙳ࡟ࡼࡿ≀యࡢࣔࢹࣜࣥࢢࢩࢫࢸ࣒x ᦠᖏ➃ᮎࢆ⏝࠸ࡓᒇෆ⊃✵㛫 CAD ࣔࢹࣝసᡂ
ᅗ 4.1-1 VR ⎔ቃ࡟࠾ࡅࡿࣟ࣎ࢵࢺ࢔࣮࣒ࡢ࢚ࣥࢻ

x AR ࡟࠾ࡅࡿ RGB ࣓࢝ࣛ⏬ീ࡟ᩚྜࡋࡓ௬᝿≀యࡢ㝜ᙳ௜ࡅ

࢚ࣇ࢙ࢡࢱࡢᅇ㌿࡟ࡼࡿᦶ᧿ຊᥦ♧ࢹࣂ࢖ࢫx ඲࿘⏬ീ࠿ࡽࡢࣃࣛࢢࣛ࢖ࢲ࣮≧ែ᥎ᐃ +0' ࡢᛂ⏝࡟㛵ࡍࡿ◊✲ ⎔ቃࡸ≀యࡢィx ೫ග᝟ሗࢆ⏝࠸ࡓ㔠ᒓ≀యࡢᙧ≧ィ࣭ㄆ㆑ࢆ⾜࠸ࠊ᝟ሗᥦ♧ࢆ⾜࠺ᢏ⾡࡜ࡋ࡚ࠊHMD ࢆ⏝࠸ࡓ᝟ሗᥦ♧ᢏ⾡࡟㛵ࡍ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼ࡿ◊✲ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋලయⓗ࡞◊✲㡯┠ࡣ௨ୗ

27, 30, 31, 32, 33, 36, 38, 39

ࡢ㏻ࡾ࡛࠶ࡿࠋx ᣑᙇ⌧ᐇ࢔ࣉࣜࡢࡓࡵࡢ≀యㄆ㆑࡟ࡼࡿ⮬ືࣛ࣋ࣝࢩࢫࢸ࣒㸦ୗᅗ㸧
x ど⥺᝟ሗ࡟ࡼࡿ 3 ḟඖࣔࢹࣝ᧯స

ᅗ 4.3-1 ᵓ㐀Ⰽࣃࢱ࣮ࣥ࠿ࡽࡢග※᪉ྥ᥎ᐃ― 10 ―

x Institute of Technology of Cambodia ࠿ࡽࡢ◊✲ᐊ ᩍ⫱Ꮫ⩦ᨭ᥼࡟㛵ࡍࡿ◊✲ ᩍ⫱Ꮫ⩦ᨭ᥼࡟㛵ࡍࡿ◊✲࡜ࡋ࡚ࠊᩍ⫱Ꮫ⩦ᨭゼၥࠊཧຍ⪅ 1 ྡࠊ2019 ᖺ 9 ᭶ 2 ᪥࠿ࡽ 4 ᪥᥼ࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿຠᯝⓗ࡞࣮ࣘࢨ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮x ⚟ᓥ┴❧⚟ᓥ㧗➼Ꮫᰯ࠿ࡽࡢ◊✲ᐊゼၥࠊཧຍ⪅ 4 ྡࠊ2019 ᖺ 10 ᭶ 10 ᪥ࢫࡢ◊✲㛤ⓎࠊㄒᏛᩍ⫱࠾ࡼࡧ᝟ሗ⛉Ꮫᩍ⫱ࢆ୰ᚰ࡜ࡋࡓᏛ⩦⎔ቃࢹࢨ࢖ࣥࠊᤵᴗᡭἲࡢ㛤Ⓨ࣭ᐇ

x OMSIN, ཧຍ⪅ 33 ྡࠊ2019 ᖺ 10 ᭶ 23 ᪥ド◊✲ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ㏆ᖺ࡛ࡣࠊe-Learning ࠾ࡼࡧ

x 㧗ὠ㧗ᰯ࠿ࡽࡢ◊✲ᐊゼၥࠊཧຍ⪅ 10 ྡࠊ2019 ᖺ 11 ᭶ 11 ᪥༠ㄪᏛ⩦ࢆᑐ㇟࡟ࠊᵝࠎ࡞ࢭࣥࢧࢆ⏝࠸࡚Ꮫ⩦⪅ࡢ⾜ື࠾ࡼࡧ≧ែࢆ࣐ࣝࢳ࣮ࣔࢲࣝィ࣭ศᯒࡋࠊx டᒸᕷ❧ᮾู㝔ᑠᏛᰯ࠿ࡽࡢ◊✲ᐊゼၥࠊཧຍ⪅ 9 ྡࠊ2019 ᖺ 11 ᭶ 16 ᪥Ꮫ⩦⪅ࡢ≧ែࢆ᥎ᐃࡋࠊᏛ⩦ᨭ᥼࡟ࡘ࡞ࡆࡿ◊✲ࢆ᥎㐍ࡋ࡚࠸ࡿࠋᏛ⩦⎔ቃ࣭ᩍᤵἲࡢ㛤Ⓨ࠿ࡽ࢚ Ꮫ఍άື

ࣅࢹࣥࢫ࡛ࣞ࣋ࣝࡢ᳨ドࡲ࡛⾜࠸ࠊඛ➃ⓗ࡞᝟ሗ ᅜෆᏛ఍࡟࠾ࡅࡿάື

࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱⎔ቃࡢᵓ⠏ࢆ┠ᣦࡋ࡚࠸ࡿࠋ

x ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ 」ྜ⌧ᐇឤ◊✲ጤဨ఍ 㢳ၥ

㛵㐃Ⓨ⾲ᩥ⊩➼x ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ ホ㆟ဨ ICAT 㐠

6, 7, 9, 10, 11, 21, 22, 23, 24, 25 40, 42

Ⴀጤဨ
x ࣄ࣮࣐ࣗࣥ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫᏛ఍ ホ㆟ဨ ㄽᩥㄅ⦅㞟ጤဨx 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ ࣓ࢹ࢕࢔࢚ࢡࢫ࢚࣌ࣜࣥ
ࢫ࣭ࣂ࣮ࢳࣕࣝ⎔ቃᇶ♏◊✲఍ ᑓ㛛ጤဨx ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ ᩍ⫱Ꮫ⩦ᨭ᥼᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲఍ 㢳ၥ
x ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࢺࣛࣥࢨࢡࢩࣙࣥࠕࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ

ᅗ 4.4-1㸦ᕥ㸧e-Learning ᐇ㦂ࡢᵝᏊ 㸦ྑ㸧ᗙᅽ࡜ᩍ⫱ࠖ⦅㞟ጤဨ఍ጤဨࢹ࣮ࢱࡢ౛x ᪥ᮏ࣮࢜ࣉࣥࢥ࣮ࢫ࢙࢘࢔ࢥࣥࢯ࣮ࢩ࢔࣒ ᖿ஦ ♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼㸦௨ୖ ➉ᮧ㸧 ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩x ࢩࢫࢸ࣒ไᚚ᝟ሗᏛ఍ ஦ᴗጤဨ Ꮫእάືx ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ Ꮫ఍ㄅጤဨ

x ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ ᩍဨචチ≧᭦᪂ㅮ⩦ ㅮᖌ㸦ⓑ஭㸧

x ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ 」ྜ⌧ᐇឤ◊x 㧗ᗘ࣏ࣜࢸࢡࢭࣥࢱ࣮ ᅾ⫋⪅ྥࡅ⫋ᴗカ㸦⬟✲ጤဨ఍ ጤဨ

ຊ㛤Ⓨࢭ࣑ࢼ࣮㸧ㅮᖌ㸦ᾆす㸧

x ᪥ᮏ⏕య་ᕤᏛ఍ 㛵すᨭ㒊 ᖿ஦
x ⏬ീࡢㄆ㆑࣭⌮ゎࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ (MIRU2019) ⤌ ◊✲㒊㛛බ㛤x ࠸ࡕࡻ࠺⚍, ཧຍ⪅ 626 ྡ㸦ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔
ࢭࣥࢱ࣮㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ⋞㛵࡛ࡢ㞟ィ㸧ࠊ2019
ᖺ5᭶3᪥
x Malasia Politecnick ࠿ࡽࡢ◊✲ᐊゼၥࠊཧຍ⪅ 6
ྡࠊ2019 ᖺ 6 ᭶ 25 ᪥⧊ጤဨx ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࢺࣛࣥࢨࢡࢩࣙࣥࠕࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ
࡜ᩍ⫱ࠖ⦅㞟ጤဨ఍x ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡜ᩍ⫱◊✲఍ ጤဨ㸦௨ୖ ᾆす㸧x― 11 ―

ᫎീ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔Ꮫ఍ ⦅㞟ጤဨx᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ SIG-MPS 㐠Ⴀጤဨ ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺάື

x᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ SIG-CVIM 㐠Ⴀጤဨx ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᣮᡓⓗⴌⱆ◊✲ Hybrid㸦௨ୖ 㛫ୗ㸧

Robot for Bridge Inspection㸦௦⾲: ࣛࢧ࣑࣮㸧 ㄢ

x ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࢺࣛࣥࢨࢡࢩࣙࣥࠕࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ

㢟␒ྕ JP16K12501

࡜ᩍ⫱ࠖ⦅㞟ጤဨ఍ ⦅㞟ᖿ஦x ౑㏵≉ᐃᐤ㝃㔠 Ratsamee Photchara ◊✲ຓᡂ㔠x ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡜ᩍ⫱◊✲఍ ᖿ஦

MBZIRC ᅜ㝿ࣟ࣎ࢵࢺ኱఍㸦௦⾲: ࣛࢧ࣑࣮㸧x ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ ᝟ሗᩍ⫱ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘(SSS 2020)ㄢ㢟␒ྕ J189903005

ᐇ⾜ጤဨ఍ ఍ィ㛗x JST CREST 3D ⏬ീㄆ㆑ AI ࡟ࡼࡿ㠉᪂ⓗ⒴デ᩿x ᝟ሗ࢜ࣜࣥࣆࢵࢡ᪥ᮏጤဨ఍ ࢪࣗࢽ࢔㒊఍ጤဨᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒ࡢᵓ⠏㸦ศᢸ: ᾆす㸧
x ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᇶ┙◊✲ B ᩘᏛ e ࣮ࣛࢽࣥࢢ

x ᪥ᮏᩘᘧฎ⌮Ꮫ఍ ᗈሗጤဨ఍ ጤဨࡢࡓࡵࡢࣘࢽࣂ࣮ࢧࣝ࡞Ꮫ⩦⎔ቃࡢᵓ⠏࡜ホ౯㸦௨ୖ ⓑ஭㸧㸦௦⾲㸸ⓑ஭㸧ㄢ㢟␒ྕ:19H01733
x ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᣮᡓⓗ◊✲(ⴌⱆ) ࣐ࣥ࢞ᩍᮦ

 ᅜ㝿఍㆟࡬ࡢཧ⏬Ꮫ⩦㐣⛬ࡢ⏕య᝟ሗゎᯒ࡟ᇶ࡙ࡃಶู㐺ᛂᆺᏛx IEEE International Symposium on Mixed and⩦ࢩࢫࢸ࣒ࡢᵓ⠏㸦௦⾲㸸ⓑ஭㸧ㄢ㢟␒

Augmented Reality (ISMAR), Steering Committee

ྕ:19K21763
x ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᇶ┙◊✲ B ᩘᏛ e ࣮ࣛࢽ Ꮫ఍⾲ᙲx ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ ᖹᡂ 30 ᖺᗘࣥࢢࢥࣥࢸࣥࢶࡢᶆ‽໬࡟ࡼࡿ␗✀ࢩࢫࢸ࣒㛫

SIG-MR ㈹㸦 ᾆす, 㛫ୗ, ࣛࢧ࣑࣮, ➉ᮧ㸧㐃ᦠ࡜ࢡࣛ࢘ࢻࢧ࣮ࣅࢫ໬㸦ศᢸ: ⓑ஭㸧 ㄢ㢟␒ྕ JP16H03067

 ௻ᴗ࡜ࡢඹྠ◊✲x Society5.0 ᐇ⌧໬◊✲ᣐⅬᨭ᥼஦ᴗ ᮍ᮶ࡢᏛx ୕⳻㟁ᶵᰴᘧ఍♫㸦 㛫ୗ, ࣛࢧ࣑࣮㸧ᰯᨭ᥼ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ㸦ศᢸ: ➉ᮧ, ⓑ஭㸧x ࢲ࢖࢟ࣥᕤᴗᰴᘧ఍♫㸦㛫ୗ, ᾆす, ࣛࢧ࣑࣮, ࡑࡢ௚ࡢάື

࣮࢜ࣟࢫ࢟㸧x ⚄ᡞᾘ㜵Ꮫᰯ㸦➉ᮧ, ᾆす, ࣛࢧ࣑࣮, ࣮࢜ࣟࢫ

ヱᙜ↓ࡋ

࢟㸧

  ᖺᗘ◊✲Ⓨ⾲ㄽᩥ୍ぴ Ꮫእ࡛ࡢㅮ₇x ⓑ஭ リἋ㤶, ኱㜰኱Ꮫ࡟࠾ࡅࡿ Blackboard LearnᏛ఍ㄽᩥㄅࢆ⏝࠸ࡓ୍⯡᝟ሗᩍ⫱⛉┠ࡢᐇ㊶஦౛,(1) Techasarntikul, N. Ratsamee, P., Orlosky, J.,

Blackboard Teaching & Learning Forum 2019 Tokyo

Mashita, T., Uranishi, Y., Kiyokawa, K. &2019 ᖺ 8 ᭶ 23 ᪥

Takemura, H. (2020). Real-time Guidance andVisualization of Optimized Packing Solutions. The

x ⓑ஭ リἋ㤶, ኱㜰኱Ꮫ࡟࠾ࡅࡿึᖺḟ୍⯡᝟ሗᩍ⫱⛉┠ࡢྲྀࡾ⤌ࡳ, ி㒔኱Ꮫ Ꮫ⾡᝟ሗ࣓ࢹ࢕

Journal of Information Processing, 28, 193-202.

࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢭ࣑ࢼ࣮ࠕ኱つᶍ኱Ꮫ࡛ࡢ᝟ሗᩍ⫱(2) Techasarntikul, N. Ratsamee, P., Orlosky, J.,
Mashita, T., Uranishi, Y., Kiyokawa, K. &ࡢᒎ㛤ࠖ2019 ᖺ 12 ᭶ 17 ᪥

Takemura, H. (2020). The Effect of the Presence of ≉チan Embodied Agent in an AR Guiding System.

ヱᙜ↓ࡋTransactions of the Virtual Reality Society of Japan,
25(1), pp.68-77.
― 12 ―

(3) Orlosky, J., Theofilis, K., Kiyokawa, K., & Nagai,

Drowsiness Based on Facial Expressions and Head

Y. (2020). Effects of Throughput Delay on

Movements in Online Courses. In Proceedings ofPerception of Robot Teleoperation and Headthe 25th International Conference on Intelligent

Control Precision in Remote Monitoring Tasks.

User Interfaces Companion (pp. 124-125). DOI:PRESENCE: Virtual and Augmented Reality, 27(2),https://doi.org/10.1145/3379336.3381500(10) Sakamoto, K., Shirai, S., Orlosky, J., Nagataki, H.,

226-241.
(4) Liu, C., Plopski, A., & Orlosky, J. (2020).

Takemura, N., Alizadeh, M., & Ueda, M. (2020,

OrthoGaze: Gaze-based Three-dimensional Object

March). Exploring Pupillometry as a Method to

Manipulation using Orthogonal Planes. Computers

Evaluate Reading Comprehension in VR-based& Graphics.

Educational Comics. In 2020 IEEE Conference on(5) ᔱ⏣ᙬே, ℩ᑿⱱே, ⦾⏣ᾈຌ, 㛫ୗ௨኱, ෆ⏣

Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts✨, ▼஭ඃ, ᯇ⏣⚽㞝. (2019). ⏕య⺯ගほᐹື⏬

and Workshops (VRW) (pp. 422-426). IEEE. DOI:ീࡢ῝ᗘࢆ⪃៖ࡋࡓ῝ᒙᏛ⩦࡟ࡼࡿ⣽⬊㏣㊧https://doi.org/10.1109/VRW50115.2020.00090⢭ᗘࡢᨵၿ. ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽᩥㄅᩘ⌮ࣔࢹࣝ໬(11) Alizadeh, M., Shirai, S., Takemura, N., Terai, S.,࡜ᛂ⏝ (TOM), 12(2), 82-91.

Nakashima, Y., Nagahara, H., & Takemura, H.

(6) Kawazoe, M., Yoshitomi, K., Nakamura, Y., Fukui,(2020). A survey of learners’ video viewing

T., Shirai, S., Nakahara, T., Kato, K. & Taniguchi,

behavior

T. (2019). Developing a math e-learning question

Proceedings of the 10th International Conference

specification to facilitate sharing questions between

on Learning Analytics & Knowledge (LAK20).

different systems. MSOR Connections, 17(3).

New York, NY: ACM.

DOI:https://doi.org/10.21100/msor.v17i3.990

inblendedlearning.

Companion(12) Nishiyama, S., Lee, C., & Mashita, T. (2020,(7) ⓑ஭リἋ㤶, 㛗℧ᐶஅ, ➉୰୍ᖹ, Ṋᮏᗣᏹ, ⏣February). Designing a Flexible Evaluation of㑔๎ᙪ, ව᐀㐍 (2019). ᝟ሗࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿ

Container Loading Using Physics Simulation. Inࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫࡢ௙⤌ࡳࢆᏛࡪඹ㏻ᩍ⛉ࠕ᝟ሗࠖInternational Conference on Optimization andᤵᴗࡢᥦ᱌࡜ᐇ㊶. ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽᩥㄅᩍ⫱࡜

Learning (pp. 255-268). Springer, Cham.

ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ㸦TCE㸧㸪5(3), 23-34.

(13) Medeiros, A. C. S., Ratsamee, P., Uranishi, Y.,
Mashita, T., Takemura, H., & Tavares, T. A. (2019,ᅜ㝿఍㆟఍㆟㘓 (ᰝㄞ࠶ࡾ)July).

(8) Komabashiri, Y., Mashita, T., Photchara, R.,

Perceptions. In International

Conference

Uranishi, Y., Koike, M., & Maruyama, K. (2020,

Human-Computer(pp.

March). Optimal Arrangement of Surveillance

Springer, Cham.

3D

GestureInterface:

Interaction

Japan-Brazilon266-279).

Cameras Using Space Division and a Genetic(14) Techasarntikul, N., Mashita, T., Ratsamee, P.,

Algorithm. In Proceedings of the 25th International

Uranishi, Y., Takemura, H., Orlosky, J., &Conference

Kiyokawa, K. (2019, March). Evaluation ofonIntelligent

User

Interfaces

Companion(pp.99-100)

pointing interfaces with an ar agent for multi-.DOI:https://doi.org/10.1145/3379336.3381488

section information guidance. In 2019 IEEE

(9) Terai, S., Shirai, S., Alizadeh, M., Kawamura, R.,

Conference on Virtual Reality and 3D User

Takemura, N., Uranishi, Y., Takemura, H. &Nagahara, H. (2020, March). Detecting Learner― 13 ―

Interfaces (VR) (pp. 1185-1186). IEEE.

(15) Alexander, D., Nguyen, T., Keller, P., Orlosky, J.,ཱྀ㢌Ⓨ⾲ 㸦ᅜෆ◊✲఍࡞࡝ 

Brown, S., Wood, E., ... & Jirau-Rosaly, W. (2020,(21) ⓑ஭ リἋ㤶, ⚟஭ ဴኵ, ୰ཎ ᩗᗈ, ୰ᮧ Ὀஅ,

March). Design of Visual Deficit Simulation forྜྷ෠ ㈼ኴ㑻, ᐑᓮ ె඾, ྂᕝ 㞞Ꮚ, Sohee Kang,

Integration into a Geriatric Physical Diagnosis

Marco Pollanen (2020, March). Mathematics

Course. In 2020 IEEE Conference on Virtual

Classroom Collaborator(MS2)ࡢᩘᘧධຊᶵ⬟ࡢ

Reality and 3D User Interfaces Abstracts andᣑᙇ, ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍➨ 82 ᅇ඲ᅜ኱఍ㄽᩥ㞟,Workshops (VRW) (pp. 839-840). IEEE.

pp.273-274, ࢜ࣥࣛ࢖ࣥ㛤ദ.

(16) Orlosky, J., Huynh, B., & Hollerer, T. (2019,(22) ᑎ஭ ┬࿃㸪ᕝᮧ ு௓㸪ⓑ஭ リἋ㤶㸪࣓ࣛࢧ

December). Using Eye Tracked Virtual Reality to࢔ࣜࢨࢹ㸪Ṋᮧ ⣖Ꮚ㸪ᾆす ཭ᶞ㸪㛗ཎ ୍㸪

Classify Understanding of Vocabulary in Recall➉ᮧ ἞㞝 (2020, March). 㢦⾲᝟࠾ࡼࡧ㢌㒊ື

Tasks. In 2019 IEEE International Conference onస࡟ᇶ࡙ࡃ e ࣮ࣛࢽࣥࢢ᫬ࡢぬ㓰ᗘ᥎ᐃ, ᝟ሗArtificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR)ฎ⌮Ꮫ఍➨ 82 ᅇ඲ᅜ኱఍ㄽᩥ㞟, pp.421-422,(pp. 66-667). IEEE.

࢜ࣥࣛ࢖ࣥ㛤ദ.

(17) Gonçalves, P., Orlosky, J., & Machulla, T. K. (2020,(23) 㛗℧ᐶஅ, ⓑ஭リἋ㤶 (2020, March). ᝟ሗᩍ⫱March). An Augmented Reality Assistant to࡟࠾ࡅࡿᏛ⩦ᨭ᥼ࢶ࣮ࣝࡢᥦ౪࣭ᥦ᱌≧ἣ࡟Support Button Selection for Patients with Age-㛵ࡍࡿ⌧≧ㄪᰝ, ◊✲ሗ࿌ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡜ᩍ⫱related Macular Degeneration. In 2020 IEEE

㸦CE㸧, 2020-CE-154(15), pp.1-5, ࢜ࣥࣛ࢖ࣥ㛤Conference on Virtual Reality and 3D Userദ.

Interfaces Abstracts and Workshops (VRW) (pp.

(24) ⓑ஭ リἋ㤶, 㛗℧ ᐶஅ, ࢔ࣜࢨࢹ ࣓ࣛࢧ, ➉ᮧ

731-732). IEEE.

἞㞝 (2019, December). ኱㜰኱Ꮫ࡟࠾ࡅࡿ཯㌿(18) Orlosky, J., Liu, C., Kalkofen, D., & Kiyokawa, K.

Ꮫ⩦ⓗ࢔ࣉ࣮ࣟࢳࢆ⏝࠸ࡓ୍⯡᝟ሗᩍ⫱⛉┠(2019, October). Visualization-Guided Attentionࡢ㛤Ⓨ, ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2019 ᖺᗘᖺḟ኱

Direction in Dynamic Control Tasks. In 2019 IEEE఍ㄽᩥ㞟, pp.90-94, ⚟ᒸ.

International

Symposium

on

Mixed

and

(25) 㛗℧ ᐶஅ, ⓑ஭ リἋ㤶 , Mehrasa Alizadeh , ➉Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct) (pp.

ᮧ ἞㞝 (2019, December). ᝟ሗࡢࢹ࢕ࢪࢱࣝ໬

372-373). IEEE.

ࡢ⌮ゎࢆࡵࡊࡍ཯㌿Ꮫ⩦ⓗ࢔ࣉ࣮ࣟࢳࡢᤵᴗ

(19) Orlosky, J., Ezenwoye, O., Yates, H., & Besenyi, G.

ࡢタィ, ᝟ሗᩍ⫱ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ㄽᩥ㞟, Vol.

(2019, April). A Look at the Security and Privacyof Fitbit as a Health Activity Tracker. In
Proceedings

of

the

2019

ACM

2019, pp.313-316, ኱㜰.
(26) ┠㯮 ൉㸪Photchara Ratsamee㸪㛫ୗ ௨኱㸪ᾆすSoutheast཭ ᶞ 㸪 ➉ ᮧ

Conference (pp. 241-244).

἞ 㞝(2019, October).

FrictionHaptics: ᦶ᧿ຊᥦ♧ࡢࡓࡵࡢࣁࣉࢸ࢕
ࢵࢡࢹࣂ࢖ࢫ, ➨ 59 ᅇ ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜ

ᅜ㝿఍㆟Ⓨ⾲㸦ᰝㄞ↓ࡋ ࢸ࢕Ꮫ఍ 」ྜ⌧ᐇឤ◊✲఍, ᮐᖠ.

(20) Fujimoto, K., Seno, S., Shigeta, H., Mashita, T.,(27) ⏣ ཪ ೺ ኈ ᮁ 㸪 㛫 ୗ ௨ ኱ 㸪 ᾆ す ཭ ᶞ 㸪

Uchida, Y., Ishii, M. & Matsuda, H.(2019, October).

Photchara Ratsamee (2019, October). Ⅼ⩌ࡢ఩⨨

Data Augmentation for Immune Cell Trackingྜࢃࡏࡢࡓࡵࡢ࣮ࣟ࢝ࣝࣃࢵࢳ㢮ఝᗘ᥎ , ➨using Random Walk Models and Generative

59 ᅇ ᪥ᮏࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ 」ྜ⌧ᐇ

Adversarial, Networks, BioImage Informatics,ឤ◊✲఍, ᮐᖠ.

Seattle, USA.

― 14 ―

(28) 㛗℈ ឡ⌔ဏ, ὾ᮏ ከ⪺, ➉ᮧ ἞㞝, PhotcharaಟኈㄽᩥRatsamee, ᾆす ཭ᶞ (2019, October). VR ࣃࣛࢢ(35) 㔠ᒣ ဴஓ, Personal atmosphere : ከேᩘ✵㛫࡟ࣛ࢖ࢲ࣮㣕⾜ࢺ࣮ࣞࢼ࣮ࡢ㛤Ⓨ. ➨ 59 ᅇ ᪥ᮏ࠾ࡅࡿྛேࡢᛌ㐺ᛶࢆᐇ⌧ࡍࡿࡼ࠺࡞✵ㄪᶵࣂ࣮ࢳࣕࣝࣜ࢔ࣜࢸ࢕Ꮫ఍ 」ྜ⌧ᐇឤ◊✲఍,ჾࣃ࣓࣮ࣛࢱ᥎ᐃᮐᖠ.

(36) ⴑ㇂ ຬኴ, ࢥ࣓ࢹ࢕ࢻ࣐ࣛ࡟࠾ࡅࡿᏐᖥ࡜⾲(29) ⸨ᮏ ೺஧, ℩ᑿ ⱱே, Ώ㑔 ㄋ᪑, ⦾⏣ ᾈຌ, 㛫᝟ࢆ⏝࠸ࡓ➗࠸ணୗ ௨኱, ᯇ⏣ ⚽㞝 (2019, August). ⣽⬊⏬ീࡢ(37) 㥖㉮ ཭ဢ, ✵㛫ࡢ࣎ࢡࢭࣝศ๭࡜㑇ఏⓗ࢔ࣝ㡿ᇦศ๭ࡢࡓࡵࡢᩛᑐⓗ⏕ᡂࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ

ࢦࣜࢬ࣒࡟ࡼࡿ┘ど࣓࢝ࣛ㓄⨨ࡢ᭱㐺໬⏝࠸ࡓカ⦎ࢹ࣮ࢱ⏕ᡂᡭἲ, ➨ 22 ᅇ ⏬ീࡢㄆ(38) ⏣ཪ ೺ኈᮁ, ィ㆑࣭⌮ゎࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ (MIRU2019), ኱㜰.

ㄗᕪࢆྵࡴⅬ⩌ࡢᒁᡤ㞟ྜ㛫ࡢ㢮ఝᗘ᥎

(30) ᾆす ཭ᶞ, ఀ⸨ ⃈⨾, 㛫ୗ ௨኱, ࣛࢧ࣑࣮ ࣏ࢳ(39) ᅵ⏣ ▱ᐇ, ᪤Ꮡᘓ⠏≀ᕤ஦ࡢపࢥࢫࢺ໬࡟ྥ

ࣕࣛ, ➉ᮧ ἞㞝 (2019, June). ෗ᐇⓗᣑᙇ⌧ᐇ⎔ࡅࡓ㛫ྲྀࡾᅗ⮬ື⏕ᡂᡭἲ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ቃ࡟ྥࡅࡓᵓ㐀Ⰽࣃࢱ࣮ࣥ࠿ࡽࡢᏛ⩦࣮࣋ࢫග※ศᕸ᥎ᐃ, ➨ 22 ᅇ ⏬ീࡢㄆ㆑࣭⌮ゎࢩࣥ≉ู◊✲ሗ࿌

࣏ࢪ࣒࢘ (MIRU2019), ኱㜰.

(40) ㏆⸨ 㣁ே, እᅜㄒᏛ⩦࡟࠾ࡅࡿ㐲㝸ᆺ༠ㄪᏛ⩦ᨭ᥼࡟ྥࡅࡓ 360 ᗘ⏬ീࡀཬࡰࡍᙳ㡪ࡢ᳨(31) ⴑ㇂ ຬኴ, ኱㇂ ࡲࡺ, Chu Chenhui, ୰ᓥ ᝆኴ,ウ➉ᮧ ἞㞝 (2019, June). ࢥ࣓ࢹ࢕ࢻ࣐ࣛ࡟࠾ࡅ
ࡿᏐᖥ࡜⾲᝟ࢆ⏝࠸ࡓ➗࠸ண, 2019 ᖺᗘே(41) ሯ㉺ ඃ἞, ᵓ㐀Ⰽࣃࢱ࣮ࣥ࠿ࡽග※⎔ቃࢆᐇ᫬㛫᥎ᐃྍ⬟࡞ AR ࣐࣮࢝ᕤ▱⬟Ꮫ఍඲ᅜ኱఍, ᪂₲.
(32) ᑠᕝ ࿴ᶞ, 㛫ୗ ௨኱, ᾆす ཭ᶞ, Ratsamee(42) ᑎ஭ ┬࿃, 㢦᝟ሗ࡟ᇶ࡙ࡃ e ࣮ࣛࢽࣥࢢ᫬ࡢぬ㓰ᗘ᥎ᐃ

Photchara, ➉ᮧ ἞㞝 (2019, May). ኳ஭⿬࡟࠾ࡅ
ࡿ೫ග᝟ሗࢆ⏝࠸ࡓ≉ᚩⅬᑐᛂࡢホ౯, ᝟ሗฎ(43) ὾ᮏ ከ⪺, ௬᝿⌧ᐇࢆ⏝࠸ࡓࣃࣛࢢࣛ࢖ࢲ࣮
᧯⦪ᢏ⬟⋓ᚓࢩࢫࢸ࣒ࡢタィ࡜ホ౯⌮Ꮫ఍◊✲ሗ࿌, Vol. 2019-CVIM-217, No. 32,(44) ྜྷぢ ගᖹ, AR ᢏ⾡ࢆ⏝࠸ࡓᆅ㟈࡟ᑐࡍࡿ㜵⅏ᮾி.
(33) ᑠᕝ ᩗஓ, 㛫ୗ ௨኱, ᾆす ཭ᶞ, ࣛࢧ࣑࣮ ࣏ࢳࣕࣛ, ➉ᮧ ἞㞝 (2019, May). ᣑᙇ⌧ᐇឤ࡟࠾ࡅ
ࡿ RGB ࣓࢝ࣛ⏬ീ࡟ᩚྜࡋࡓ㝜ᙳ௜ࡅ, ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍◊✲ሗ࿌, Vol. 2019-CVIM-217, No. 21,
ᮾி.
ゎㄝグ஦
ヱᙜ↓ࡋ
 ᖺᗘ≉ู◊✲ሗ࿌࣭ಟኈㄽᩥ࣭༤ኈㄽᩥ༤ኈㄽᩥ(34) Nattaon Techasarntikul, A Study on AR-based
information guiding for task completion― 15 ―カ⦎ࢩࢫࢸ࣒

ゝㄒᩍ⫱ᨭ᥼◊✲㒊㛛/DQJXDJH(GXFDWLRQ6XSSRUW5HVHDUFK'LYLVLRQ  㒊㛛ࢫࢱࢵࣇ

CALL ᩍᐊࡸࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛࣭ࣥࢱࣈࣞࢵࢺ࡜࠸ࡗࡓᩍᤵ ᒾᒃ ᘯᶞ

ICT ᶵჾࢆά⏝ࡋࡓᩍ⫱◊✲࣭ᩍᮦ㛤Ⓨࢆ⾜ࡗ࡚࠸␎Ṕ㸸1989 ᖺ Ꮫ⩦㝔኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ேᩥ⛉Ꮫ◊✲⛉ࢻࡿࠋ࢖ࢶᩥᏛᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬୰㏥ࠋ㯇⃝኱Ꮫㅮᖌࠊ❧࿨㤋኱Ꮫຓᩍᤵ࣭ᩍᤵࢆ⤒࡚ࠊ2001 ᖺ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖  ,&7 ࢆά⏝ࡋࡓᩍ⫱◊✲ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ຓᩍᤵࠋ2004 ᖺ࠿ࡽ 2018 ᖺ ᙜ㒊㛛ࡣࠊゝㄒᩥ໬◊✲⛉ࡢᤵᴗࡢ௚ࠊ඲Ꮫᩍ⫱5 ᭶ࡲ࡛኱㜰኱Ꮫ ኱Ꮫᩍ⫱ᐇ㊶ࢭࣥࢱ࣮ࠊ඲Ꮫᩍ

᥎㐍ᶵᵓࡢㄒᏛࡢᤵᴗࢆᢸᙜࡋ࡚࠸ࡿࠋࡑ࠺࠸ࡗࡓ

⫱᥎㐍ᶵᵓᩍᤵࠊ2018 ᖺ 6 ᭶ࡼࡾࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔

ᩍ⫱ࡢ⌧ሙ࡛ ICT ᶵჾࢆά⏝ࡋࡓᤵᴗ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢭࣥࢱ࣮ᩍᤵࠋእᅜㄒ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱Ꮫ఍ࠊࢥࣥࣆࣗ

࡞ࡽࡧ࡟ᵝࠎ࡞࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࢆ౑ࡗࡓᩍ⫱◊✲࣮ࢱ฼⏝ᩍ⫱Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏᩍ⫱ᕤᏛ఍ࠊ᪥ᮏ⊂ᩥᏛ఍ࠊࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒᝟ሗᏛ఍఍ဨࠋ

  ࣟ࢖ࣟࣀ࣮ࢺ࣭ࢫࢡ࣮ࣝࢆά⏝ ࣟ࢖ࣟࣀ࣮ࢺ࣭ࢫࢡ࣮ࣝࡣᏛ⩦⪅ࡀ⮬ศࡓࡕࡢ⪃෸ᩍᤵ ኱๓ ᬛ⨾࠼ࡸㄢ㢟ࢆࡲ࡜ࡵ࡚ඹ᭷ࡋࡓࡾࠊᩍဨ࡟ᥦฟࡍࡿࡇ

␎Ṕ㸸2004 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ゝㄒᩥ໬◊✲⛉༤࡜ࡀ࡛ࡁࡿᶵ⬟ࡀ࠶ࡿࠋኈᚋᮇㄢ⛬༢఩ྲྀᚓ㏥Ꮫ㸦2007 ᖺ 3 ᭶ゝㄒᩥ໬Ꮫ༤
ኈྕྲྀᚓ㸦኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ゝㄒᩥ໬◊✲⛉㸧㸧ࠋ2017ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮෸ᩍ
ᤵࠋ᪥ᮏ⊂ᩥᏛ఍ࢻ࢖ࢶㄒᩍ⫱㒊఍ࠊe-Learning ᩍ⫱Ꮫ఍ࠊእᅜㄒᩍ⫱࣓ࢹ࢕࢔Ꮫ఍ࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ฼⏝ᩍ⫱Ꮫ఍ࠊྛ఍ဨࠋ

≉௵ຓᩍ㸦ᖖ໅㸧
ALIZADEHKOLAGAR Seyedehmehrasa
␎Ṕ㸸 2012 ᖺ 2 ᭶ $OODPHK7DEDWDED¶L ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔
Persian Literature and Foreign Languages ๓ᮇ༤ኈㄢ⛬ ᩍဨࡀㄢࡋࡓㄢ㢟࡟ᑐࡋ࡚ࠊᏛ⏕ࡣࠊࢸ࢟ࢫࢺࡣ

ⱥㄒᩍ⫱ᑓᨷಟ஢ࠊ2014 ᖺ 10 ᭶㹼2016 ᖺ 3 ᭶኱㜰ࡶࡕࢁࢇࠊ⏬ീࡸ㡢ኌࠊື⏬࡛ᅇ⟅ࡍࡿࠋᩍဨࡶᏛ

኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ゝㄒᩥ໬◊✲⛉࡛◊✲⏕ࠊ2019 ᖺ 3 ᭶኱⏕ࡶ CALL ᩍᐊࡢ➃ᮎࠊࢱࣈࣞࢵࢺࠊࢫ࣐࣍➼࡝ࡢ㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ᚋᮇ༤ኈㄢ⛬᝟ሗࢩࢹࣂ࢖ࢫ࠿ࡽ࡛ࡶ฼⏝࡛ࡁࡿࠋࢫࢸ࣒ᕤᏛᑓᨷಟ஢ࠋᏛ఩㸸༤ኈ㸦Ꮫ⾡㸧ࠋ2019 ᖺ 4᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉௵ຓᩍ㸦ᖖ໅㸧ࠋ඲ᅜㄒᏛᩍ⫱Ꮫ఍ࠊእᅜㄒᩍ⫱࣓ࢹ࢕࢔Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏᩍ⫱ᕤᏛ఍ࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊྛ఍ဨࠋ  ᩍ⫱࣭◊✲ᴫせᙜ㒊㛛࡛ࡣࠊእᅜㄒᏛ⩦ࡢຠᯝࢆ㧗ࡵࡿࡓࡵࠊ

― 17 ― ẖᅇᤵᴗࡢ᣺ࡾ㏉ࡾࡸㄢ㢟ࢆඹ᭷ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊᏛ  ◊✲ࡢᴫせ⏕࠿ࡽࡣࠊࠕ⮬ศ⮬㌟ࡢᏛ⩦ࢆࡋࡗ࠿ࡾ᣺ࡾ㏉ࡾḟ࡟ ୰ᅜㄒ㡢ኌ᳨⣴ࢩࢫࢸ࣒ CPSS

㐍ࡴࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡓࠖࠊࠕㄢ㢟ࢆ᥇Ⅼࡋ࡚㏉ࡋ࡚ࡶࡽ࠼୰ᅜㄒࡢⓎ㡢⩦ᚓࡣ࡜࡚ࡶᅔ㞴࡛ࠊኌㄪࡢ㐪࠸ࠊࡿࡢ࡛ࠊࡸࡾࡗࡥ࡞ࡋ࡟࡞ࡽࡎ᚟⩦ࡍࡿࡁࡗ࠿ࡅࡀ

᭷Ẽ㡢࠿↓Ẽ㡢࠿ࠊ㰯ẕ㡢ࡢ༊ูࠊࡑࡾ⯉㡢࡞࡝᪥࡛ࡁࡓࠖ࡜࠸࠺ពぢࡀ࠶ࡗࡓࠋ

ᮏㄒ࡟ࡣ࡞࠸㡢ࡢカ⦎࡜࠸࠺ࡢࡣ࡜࡚ࡶ኱ኚ࡛࠶

  )OLSJULG ࢆά⏝ࡿࠋࡲࡓࠊᏛ⏕ࡀࡇࡢ⦎⩦ࢆ⾜࠺ࡓࡵࡢ⦎⩦ၥ㢟ࢆ Flipgrid ࡣ Microsoft ♫ࡀᥦ౪ࡍࡿື⏬ࢆ౑ࡗࡓࢯ

సᡂࡍࡿᩍဨࡣࠊ㡢⠇ᩘࠊ↓Ẽ㡢࡜᭷Ẽ㡢ࡢ⤌ࡳྜ࣮ࢩ࣮ࣕࣝࣛࢽࣥࢢࢧ࣮ࣅࢫ࡛࠶ࡿࠋFlipgrid ࡣㄢࡉࢃࡏࠊࡑࡾ⯉㡢࡜ࡢ⤌ࡳྜࢃࡏ➼ࠊᵝࠎ࡞ࣃࢱ࣮ࣥ

ࢀࡓㄢ㢟࡟ᑐࡋ࡚ື⏬࡛ᅇ⟅ࡍࡿࠊ࠶ࡿ࠸ࡣື⏬࡟ࢆ⪃៖ࡋ࡞ࡃ࡚ࡣ࡞ࡽ࡞࠸ࡀࠊ࡜࡚ࡶ」㞧࡛࠶ࡿࠋࡼࡾࣜࣉࣛ࢖ࡍࡿ࡜࠸࠺ࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋ

ࡑࡇ࡛୰ᅜㄒ㡢㡩᳨⣴ࢩࢫࢸ࣒ࢆ㛤Ⓨࡋࡓࠋࡇࢀࡣ እᅜㄒࢆᏛ⩦ࡍࡿୖ࡛ࠊࢿ࢖ࢸ࢕ࣈヰ⪅࡜ࢥ࣑ࣗ୰ᅜㄒ᳨ᐃ 4 ⣭ࠊ3 ⣭ࡢ㢖ฟ༢ㄒࠊᆅྡࠊጣ࡞࡝ࡢ

ࢽࢣ࣮ࢩࣙࣥࢆ࡜ࡿࡇ࡜ࡀ᭱㐺࡛࠶ࡿࡇ࡜ࡣゝ࠺ࡲᅛ᭷ྡモࠊᡂྃࠊ័⏝ྃ࡞࡝ 4,000 㡯┠ࢆ཰㘓ࡋࠊ࡛ࡶ࡞࠸ࡀࠊᐇ㝿࡟ࡣ㌟㏆࡟ᑐ㇟ゝㄒࡢࢿ࢖ࢸ࢕ࣈ

㡢⠇ᩘࠊኌẕࠊ㡩ẕࠊኌㄪ࡞࡝ࡢ᮲௳ࢆᣦᐃࡋ࡚ᑐ

ヰ⪅ࡀከࡃࡣ࡞ࡃࠊᾏእࡢே࡜஺ὶࡍࡿ࡟ࡣ᫬ᕪࡢ

㇟ㄒᙡࢆ᳨⣴ࡍࡿࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋ

ၥ㢟ࡀ࠶ࡿࡀࠊFlipgrid ࢆ౑࠺ࡇ࡜࡛ࠊ᫬ᕪࡢၥ㢟ࢆྲྀࡾᡶ࠺ࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࠊⱝᖸࡢࢱ࢖࣒ࣛࢢࡀ࠶ࡿ࡜ࡋ
࡚ࡶ࠾஫࠸࡟Ꮫ⩦ゝㄒ࡛ࡢࢥ࣑ࣗࢽࢣ࣮ࢩࣙࣥࢆᐇ
⌧ࡍࡿࠋ2019 ᖺᗘࡣࢻ࢖ࢶ ࣎ࢵࣇ࣒኱Ꮫ࡛᪥ᮏㄒ
ࢆᏛ⩦ࡍࡿᏛ⏕࡜኱㜰኱Ꮫࡢࢻ࢖ࢶㄒᏛ⩦⪅ࡀࣅࢹ࢜࡟ࡼࡿ஺ὶࢆ⾜ࡗࡓࠋ⮬ᕫ⤂௓࠿ࡽጞࡲࡾࠊ኱㜰኱Ꮫ࠿ࡽࡣᏛෆࡢྛᡤࢆ᪥ᮏㄒ࡜ࢻ࢖ࢶㄒ࡛⤂௓ࡍࡿ࡜࠸࠺ࣅࢹ࢜ࢆ᧜ᙳࡋࠊࢻ࢖ࢶࡢᏛ⏕࡟ぢ࡚ࡶࡽࡗࡓࠋࢻ࢖ࢶ࠿ࡽ㏉ಙࡢࢥ࣓ࣥࢺࢆࢻ࢖ࢶㄒ࡛ࡶࡽ
࠺ࡇ࡜࡛ࠊᏛ⩦ࡢࣔࢳ࣮࣋ࢩࣙࣥࡣୖࡀࡾࠊࢻ࢖ࢶ
ㄒ࡛ࡉࡽ࡟㏉஦ࢆ㏉ࡍ࡜࠸࠺άືࡀぢࡽࢀࡓࠋ᳨⣴ࡋࡓ⤖ᯝࠊ᮲௳࡟ྜ࠺ㄒᙡࡀ᪥ᮏㄒヂ࡜࡜ࡶ࡟⾲♧ࡉࢀࡿࠋ⥳ࡢࢫࣆ࣮࣮࣐࣮࢝ࢡ࠿ࡽࡣࢿ࢖ࢸ
࢕ࣈࡢ㡢ኌࡀὶࢀࠊ⦾యᏐ࡟࣐࢘ࢫ࣮࢜ࣂ࣮ࡍࡿ࡜
⡆యᏐࡀ⾲♧ࡉࢀࡿࡼ࠺࡟࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ ᮏࢩࢫࢸ࣒࡟ࡼࡾࠊ୰ᅜㄒࡢ㡢ኌᩍ⫱ࢆຠ⋡ⓗ࡟⾜࠺ࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿ࡜ࠊ୰ᅜㄒᩍဨ࡟ࡣᨭᣢࢆᚓ࡚࠸
ࡿࠋࡲࡓࠊᮏࢩࢫࢸ࣒࡜㡢ኌㄆ㆑ࢩࢫࢸ࣒࡜ࡢ㐃ᦠ― 18 ―࡟ࡼࡾⓎヰ⦎⩦ࡢຠᯝྥୖࡀㄆࡵࡽࢀ࡚࠸ࡿࠋ

16 ゝㄒ࡟ᑐᛂࡋ࡚࠾ࡾࠊㄞࡳୖࡆࡢ㡢㔞ࡣࡶࡕࢁࢇࠊ

 ከゝㄒⓎ㡢⦎⩦ࢩࢫࢸ࣒67ODE㧗ࡉࠊ᪩ࡉࢆㄪᩚࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋPCࠊ ࢫ࣐࣍ࠊ እᅜㄒࡢᤵᴗࠊ≉࡟ึಟእᅜㄒࡢሙྜࠊⓎ㡢⦎⩦ࢱࣈࣞࢵࢺ࡞࡝ᵝࠎ࡞ᶵჾ࡟ᑐᛂࡋࠊᏛ⏕ࡀᡭ㍍࡟

ࡣᚲ㡲࡛࠶ࡿࡀࠊᤵᴗ୰࡟⦎⩦ࡉࡏࡿ᫬㛫ࡣ㝈ࡽࢀఱᗘࡶ⦎⩦࡛ࡁࡿ⎔ቃࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏࢩࢫࢸ࣒

࡚࠾ࡾࠊࡲࡓㄢእ࡛⦎⩦ࢆࡉࡏ࡚ࡶ✚ᴟⓗ࡟ྲྀࡾ⤌ࢆᤵᴗ࡛ྲྀࡾධࢀࡓᩍဨ࠿ࡽࡣࠊᏛ⏕ࡀ㐍ࢇ࡛⦎⩦ࡴᏛ⏕ࡣከࡃ࡞࠸ࠋᏛ⏕ࡢ❧ሙ࠿ࡽࡍࡿ࡜ࠊ⮬㌟ࡢ

ၥ㢟࡟ྲྀࡾ⤌ࡴࡼ࠺࡟࡞ࡾࠊⓎヰࡍࡿࡇ࡜࡬ࡢ᢬ᢠ

Ⓨ㡢ࡀṇࡋ࠸ࡢ࠿ࠊ࡝ࡇࡀ㛫㐪ࡗ࡚࠸ࡿࡢ࠿ࢃ࠿ࡽ

ឤࡀపῶࡉࢀࡓ࡜ࡢሗ࿌ࡀୖࡗ࡚࠸ࡿࠋ

࡞࠸ࡓࡵࣔࢳ࣮࣋ࢩࣙࣥࡀୖࡀࡽ࡞࠸ࠋࡇ࠺ࡋࡓ≧ 6RFLHW\ ᮍ᮶ࡢᏛᰯᨭ᥼ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ

ἣࢆᡴ㛤ࡍࡿࡓࡵࠊ㡢ኌㄆ㆑ᶵ⬟࡜㡢ኌྜᡂᶵ⬟ࢆ

2019 ᖺᗘࡣࠊSociety 5.0 ᮍ᮶ࡢᏛᰯᨭ᥼ࣉࣟࢪ࢙

ά⏝ࡋࡓⓎヰಁ㐍ࢩࢫࢸ࣒ࠕST labࠖࢆ㛤Ⓨࡋࡓࠋࢡࢺࡢ୍⎔࡜ࡋ࡚ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᒾᒃ

ᮏࢩࢫࢸ࣒࡛ࡣၥ㢟ᩥࠊṇ⟅ࠊព࿡࡞࡝ࢆධຊࡍ

◊࣭➉ᮧ◊࠾ࡼࡧࢹ࣮ࢱࣅࣜࢸ࢕ࣇࣟࣥࢸ࢕࢔ᶵᵓ

ࡿ࡞࡝┤ほⓗ࡞᧯స࡛Ⓨ㡢⦎⩦ၥ㢟ࡀ⡆༢࡟సᡂ࡛

㸦IDS㸧ࡢᩍဨ࡜ඹྠ◊✲ࢆ⾜ࡗࡓࠋᮏࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ

ࡁࡿࠋ࡛ࡣࠊࢭࣥࢧ࣮ᢏ⾡ࢆ⏝࠸ࡓ e ࣮ࣛࢽࣥࢢ୰ࡢᏛ⩦⪅ࡢෆ㒊≧ែࡢ᥎ᐃ࠾ࡼࡧࠊㄒᏛᩍ⫱࡟࠾ࡅࡿ༠ㄪ
Ꮫ⩦࡞࡝ࡢࢸ࣮࣐ࡢඖࠊᵝࠎ࡞ᐇ㦂ࡀ⾜ࢃࢀࡓࠋ  ᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼
2000 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ✌ືࡋ࡚࠸ࡿ CALL㸦Computer
Assisted Language Learning㸧ᩍᐊࡢ⥔ᣢ⟶⌮㐠Ⴀࠊᩍ⫱⏝ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࠊࢥࣥࢸࣥࢶࡢ㛤Ⓨࠊᩚഛࠊ࠾ࡼ
ࡧྛ✀ㅮ⩦఍ࢆ㏻ࡌࡓᩍ⫱ᨭ᥼ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

 &$// ᩍᐊࡢ⟶⌮㐠Ⴀ
Windows 10 ࢡࣛ࢖࢔ࣥࢺࢆ฼⏝ࡋࡓ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ
࢕࢔ᤵᴗ⎔ቃࢆᥦ౪ࡍࡿࡓࡵࡢ CALL ࢩࢫࢸ࣒ࡢ⥔ᩍᖌࡢၥ㢟సᡂ⏬㠃ᣢ⟶⌮ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ㇏୰࢟ࣕࣥࣃࢫࡢ㇏୰ᩍ⫱◊ၥ㢟ᩥ㸦౛࠼ࡤࠊ´How are you?´㸧ࢆධຊࡍࡿ࡜ྜᡂ

✲Ჷ࡟࠶ࡿ CALL ᩍᐊ࡟ࡣィ 255 ྎࡢ➃ᮎࡀタ⨨ࡉ㡢ኌࡀࡑࢀࢆㄞࡳୖࡆࡿࠋᏛ⏕ࡀᩥᏐ࡜㡢ኌࢆ☜ㄆࢀ࡚࠸ࡿࠋ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫ◊✲࣭ㅮ⩏Ჷ࡟࠶ࡿ CALLࡋࠊ⥳ࡢ࣐࢖ࢡ࢔࢖ࢥࣥࢆࢡࣜࢵࢡ㸦ࢱࢵࣉ㸧ࡋ࡚➨ 7 ᩍᐊ㸦40 ྎ㸧ࡢ➃ᮎࢆຍ࠼ࡿ࡜ྜィ 295 ྎࡢࢥⓎ㡢ࡍࡿ࡜ࠊ㡢ኌㄆ㆑ᶵ⬟࡟ࡼࡾᩥᏐ࡟ኚ᥮ࡉࢀࠊ

ࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆ CALL ➃ᮎ࡜ࡋ࡚⟶⌮ࡋ࡚࠸ࡿࡇ࡜࡟

ၥ㢟ᩥ࡜୍⮴ࡍࢀࡤṇゎࡢࢳࣕ࢖࣒ࡀ㬆ࡿࠋ࡞ࡿࠋ
CALL ᩍᐊࢆ౑⏝ࡋࡓᤵᴗࡣࠊ2019 ᖺᗘࡣィ 112ࢥ࣐࡛࠶ࡗࡓࠋCALL ➨ 1㹼4 ᩍᐊࡣࠊᤵᴗࡢ࡞࠸᫬
㛫ᖏࡣ⮬⩦฼⏝⪅ࡢࡓࡵ࡟ᖹ᪥ 8 ᫬ 50 ศ࠿ࡽ 17 ᫬ࡲ࡛㛤ᨺࡋࠊ➨ 2 ᩍᐊࡢࡳ 21 ᫬ 30 ศࡲ࡛㛤ᨺࡋ࡚⮬⩦฼⏝⪅ࡢ౽࡟౪ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

&$// ᩍᐊ౑⏝ࡢࡓࡵࡢㅮ⩦఍ࡢ㛤ദ
CALL ᩍᐊࢆᤵᴗ࡛౑⏝ࡍࡿᩍဨཬࡧࢸ࢕࣮ࢳࣥ
Ꮫ⏕ࡢ⦎⩦ၥ㢟⏬㠃ࢢ࣭࢔ࢩࢫࢱࣥࢺ㸦TA㸧࡟ᑐࡍࡿㅮ⩦఍ࢆࠊ๓ᮇ࡜

― 19 ―

ᚋᮇࡢᤵᴗ㛤ጞ๓࡟ᩘᅇࡎࡘᐇ᪋ࡋࠊᩍᐊタഛࡢ฼classroom: Theory and practice. CALL-EJ, 20(3),⏝᪉ἲࡸつ๎࡟ࡘ࠸࡚ఏ࠼ࡿ࡜ඹ࡟ࠊᐇ㝿ࡢᤵᴗࢆ

21-30. Retrieved from http://callej.org/journal/20-

᝿ᐃࡋࡓᐇ⩦ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

3/Alizadeh2019.pdf

ᤵᴗ࡛ CALL ᩍᐊࢆ฼⏝ࡍࡿ࡜ࠊ㏻ᖖࡢᤵᴗ࡟ẚ ᅜ㝿఍㆟఍㆟㘓ᥖ㍕ㄽᩥ㸦ᰝㄞ࠶ࡾ㸧

࡭ᩍဨࡢ㈇ᢸࡀቑ࠼ࡿഴྥ࡟࠶ࡿࡓࡵࠊྛᤵᴗ࡟ࡘ

Alizadeh, M., Shirai, S., Takemura, N., Terai, S.,ࡁ 2 ྡࡢ TA ࢆ㞠⏝ࡍࡿࡇ࡜ࢆ᥎ዡࡋ࡚࠸ࡿࠋࡑࡢ

Nakashima, Y., Nagahara, H., & Takemura, H.

࠺ࡕࡢ୍ྡࡣࠊᶵჾ᧯సࡢ⿵ຓࠊࡶ࠺୍ྡࡣᤵᴗෆ

 $VXUYH\RIOHDUQHUV¶YLGHRYLHZLQJEHKDYLRUᐜࢆࢧ࣏࣮ࢺࡍࡿ⪅࡜ࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊCALL ᩍᐊin blended learning. Companion Proceedings of the࡛ᤵᴗࢆ⾜࠺ᩍဨཬࡧཷㅮ⏕࡬ࡢࡁࡵ⣽ࡸ࠿࡞ࢧ࣏

10th International Conference on Learning Analytics

࣮ࢺࢆ┠ᣦࡋ࡚࠸ࡿࠋ

& Knowledge (LAK20). New York, NY: ACM.
Sakamoto, K., Shirai, S., Orlosky, J., Nagataki, H.,
Takemura, N, Alizadeh, M., & Ueda, M. (2020).

&$// ➨㸯㹼➨㸲ᩍᐊ࡬ࡢ:L)L ᑟධ
2017 ᖺᗘ࠿ࡽ ୍㒊ࡢᩍᐊ࡟ヨ㦂ᑟධࡋ࡚࠸ࡓ

Exploring pupillometry as a method to evaluate

CALL ᩍᐊᑓ⏝ Wi-Fi ࢧ࣮ࣅࢫࢆ CALL ➨ 1㹼CALL

reading comprehension in VR-based educational➨ 4 ᩍᐊ࡛฼⏝࡛ࡁࡿࡼ࠺ᣑ඘ࡋࡓࠋCALL ᩍᐊࡢ

comics. Proceedings of the IEEE VR Fifth Workshop

ഛရ࡜ࡋ࡚ᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿ iPad ࡔࡅ࡛࡞ࡃᏛ⏕ࡀᣢ

on K-12+ Embodied Learning through Virtual &ཧࡍࡿࣀ࣮ࢺ PC ࡸࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛ࣥ࡞࡝ࢆ࢖ࣥࢱ࣮Augmented Reality (KELVAR).

ࢿࢵࢺ࡟᥋⥆ࡋ࡚ᤵᴗ࡛ᖜᗈࡃά⏝࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟࡞

Terai, S., Shirai, S., Alizadeh, M., Kawamura, R.,ࡗࡓࠋࡲࡓ CALL Wi-Fi ࡣ඲Ꮫ IT ㄆドᇶ┙ࢧ࣮ࣅࢫ

Takemura, N., Uranishi, Y., Takemura, H., Nagahara,࡜㐃ᦠࡋ࡚࠾ࡾࠊ኱ᏛᵓᡂဨࡀᏳ඲࡟࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵ

H. (2020). Detecting learner drowsiness based onࢺ࡟࢔ࢡࢭࢫ࡛ࡁࡿ⎔ቃࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

facial expressions and head movements in online
courses. Proceedings of the 25th International   ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼

Conference of Intelligent User Interfaces (IUI2020).

  Ꮫ⾡ㄽᩥࠊሗ࿌New York, NY: ACM.
Uosaki, N., Dai, P., Kong, H. R., Lam, J. C. K., & Ꮫ⾡ㄽᩥ㸦ᰝㄞ࠶ࡾ㸧ᒾᒃᘯᶞ࣭ᗈ℩୍ᘺ㸪⸨ᮌㅬኊ(2020), ࠕᑠᏛᰯ࡟࠾

Alizadeh, M. (2019). Supporting Japanese languageࡅࡿࠗୡ⏺ࡢゝⴥࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࠘ࡢヨࡳ࡟ࡘ࠸

learners with an onomatopoeia learning site.

࡚̺ICT ᨭ᥼㐲㝸」ゝㄒᏛ⩦ࡢ୍౛̺ࠖ㸪CIEC

Proceedings of the 27th International Conference on᫓Ꮨ࢝ࣥࣇ࢓ࣞࣥࢫㄽᩥ㞟 Vol.11 CIEC (ࢥࣥComputers inࣆ࣮ࣗࢱ฼⏝ᩍ⫱༠㆟఍㸧, pp.27 ± 34

Taiwan: Asia-Pacific Society for Computers in

Education (ICCE2019),184-191.

Education.

Ώ㑓ࡺࡁࡇ࣭኱๓ᬛ⨾(2019)㸪
ࠕ୰ᅜㄒ㡢㡩᳨⣴ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㛤Ⓨ࡜㡢ኌㄆ㆑ᶵ⬟ࢆ౑ࡗࡓຠ⋡ⓗⓎ

Alizadeh, M. (2019). Quality Matters® in blended course㡢Ꮫ⩦ࡢヨࡳࠖ㸪2019 PC Conference ㄽᩥ㞟,

design and development. Proceedings of the XXth

pp.35-38

International CALL Research Conference (Social

Watanabe Yukiko, Omae Tomomi, Odo Satoru(2019),

CALL), 37-43. Antwerp, Belgium: University ofInvestigating the Effect of Chinese Pronunciation

Antwerp.

Teaching Materials Using Speech Recognition andAlizadeh, M. (2019). Augmented/virtual reality promises

Synthesis Functions, Journal of Technology andfor ELT practitioners. In P. Clements, A. Krause, & P.

Chinese Language Teaching, pp102-124

Bennett (Eds.), Diversity and inclusion (pp. 360-368).

Alizadeh, M.   Virtual reality in the language― 20 ―

Tokyo, Japan: JALT. Retrieved from https://jalt-

publications.org/sites/default/files/pdf-

࠺⚍࡟࠾࠸࡚㇏୰࢟ࣕࣥࣃࢫ CALL ➨ 2 ᩍᐊࢆ㛤ᨺ

article/jalt2018-pcp-048.pdf

ࡋࠊゝㄒᩥ໬◊✲⛉࡜ඹദ࡛ࠕࣔࣂ࢖ࣝ➃ᮎࢆ౑ࡗ

Turner, M. W., Schaefer, M. Y., Lowe, R. J., Alizadeh, M.,%DR 'ࡓእᅜㄒᏛ⩦ࢆయ㦂ࡋ࡚ࡳࡼ࠺ࠖ࡜࠸࠺ࢸ࣮࣐࡛ㄒ

 2¶/RXJKOLQ - %   'LYHUVLW\Ꮫ࣑ࢽㅮᗙࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋཧຍ⪅ࡣⱥㄒࠊࣄࣥࢹ࢕࣮

through interaction: An interview forum. In P.

ㄒࠊࣟࢩ࢔ㄒ࡛ᣵᣜࡸ⮬ᕫ⤂௓ࡢ⾲⌧ࢆᏛࡧࠊື⏬

Clements, A. Krause, & P. Bennett (Eds.), Diversity࡟᧜ᙳࡋ࡚ᡂᯝࢆ☜ㄆࡋࡓࠋࡑࡢ௚ iPad ࡢ㡢ኌㄆ㆑and inclusion (pp. 57-66). Tokyo, Japan: JALT.

ࡸ VR ࡞࡝ࡢ࢔ࣉࣜࢆ౑ࡗ࡚㐟ࡧ࡞ࡀࡽእᅜㄒࡸࡑ

 ᅜෆ఍㆟఍㆟⚘㸦ᰝㄞ࡞ࡋ㸧ࡢᩥ໬࡟ゐࢀࡽࢀࡿࢥ࣮ࢼ࣮ࢆタࡅࠊ74 ྡࡢཧ㈡⪅Nagataki, H., Shirai, S., Alizadeh, M., & Takemura, H.

ࡀ᮶ሙࡋࡓࠋ

(2019). ᝟ሗࡢࢹ࢕ࢪࢱࣝ໬ࡢ⌮ゎࢆࡵࡊࡍ཯
㌿Ꮫ⩦ⓗ࢔ࣉ࣮ࣟࢳࡢᤵᴗࡢタィ᝟ሗᩍ⫱ࢩ  Ꮫ఍άື࣏ࣥࢪ࣒࢘ㄽᩥ㞟

  ᅜෆᏛ఍࡟࠾ࡅࡿάື

Shirai, S., Nagataki, H., Alizadeh, M., & Takemura, H.
  ኱㜰኱Ꮫ࡟࠾ࡅࡿ཯㌿Ꮫ⩦ⓗ࢔ࣉࣟe-Learning ᩍ⫱Ꮫ఍ࡢ⌮஦ࠊ஦ົᒁࠊ⦅㞟ጤဨࠊᗈሗࠊ఍ィ㸦኱๓㸧ࠋ࣮ ࢳ ࢆ ⏝ ࠸ ࡓ ୍ ⯡ ᝟ ሗ ᩍ ⫱ ⛉ ┠ ࡢ 㛤 Ⓨ඲ᅜㄒᏛᩍ⫱Ꮫ఍(JALT)኱㜰ᨭ㒊࣭఍ィಀࠊMAVR[Development of informatics courses in general◊✲㒊఍࣭఍ィಀࠊJALT PanSIG࣭኱఍ PR ಀ(Alizadeh)

education at Osaka University following the flipped  ᅜ㝿఍㆟࡟࠾ࡅࡿάື
International Association for Language Learninglearning approach].኱Ꮫ ,&7 ᥎㐍༠㆟఍  ᖺTechnologyᗘᖺḟ኱఍ㄽᩥ㞟

(IALLT),

Affiliate

Representative:

LET/FLEAT(Alizadeh)  Ꮫ఍Ⓨ⾲  ㄽᩥㄅ⦅㞟ᒾᒃᘯᶞ࣭࿘Ᏹ㬅࣭ᮤ㖟ῄࠕ=220/RLOR␃Ꮫ⏕

e-Learning ᩍ⫱Ꮫ఍ࡢᏛ఍ㄅ࡛࠶ࡿࠗe-Learning ᩍࠥ㐲㝸ࡔ࠿ࡽ࡛ࡁࡿᑠᏛᰯ」ゝㄒᏛ⩦ࡢヨࡳࠥ ⫱◊✲࠘
㸦➨ 14 ᕳ㸧ࡢ⦅㞟ࢆᏛ఍ㄅ⦅㞟ጤဨ࡜ࡋ࡚
)/([,&7኱㜰ᕤᴗ኱Ꮫ⾜ࡗࡓ㸦኱๓㸧ࠋᒾᒃᘯᶞ࣭⸨ᮌㅬኊࠕ ࡘࡢእᅜㄒࢆ㡢ࡔࡅ࡛Ꮫࡪ࣮ ᑠᏛᰯ࡛ࡢ」ゝㄒᏛ⩦ࡢヨࡳࠖ3& ࢝ࣥࣇ  ᣍᚅㅮ₇࢓ࣞࣥࢫ 

ᒾᒃᘯᶞࠕ෌ࡧ㸟࡜ࡾ࠶࠼ࡎࡸࡗ࡚ࡳࡿࠖᩍ⫱ ,7኱ᒣ∾Ꮚ࣭ᮤ㖟ῄ࣭࿘Ᏹ㬅࣭ᖹᒣ᭸Ꮚ࣭ᒾᒃᘯ

ࢯ࣮ࣜࣗࢩࣙࣥ (;32 ≉ูㅮ₇ᮾிࣅࢵᶞࠕ་⒪⣔኱Ꮫ࡟࠾ࡅࡿ」ゝㄒ⩦ᚓᤵᴗ࡟㛵ࡍࡿᏛ⏕ࡢ⌮ゎࡢ≉ᚩࠖ᪥ᮏᩍ⫱ᕤᏛ఍  ᖺࢢࢧ࢖ࢺ (',;
ᒾᒃᘯᶞࠕ,&7 ࢆά⏝ࡋࡓ⬟ືⓗᤵᴗࡢヨࡳ࡟ࡘ࠸⛅Ꮨ඲ᅜ኱఍ ྡྂᒇᅜ㝿఍㆟ሙ 

࡚ࠖ ኱㜰ᗓ❧኱Ꮫ㧗➼ᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓ )' ࢭ࣑ࢼ ࣮  ኱ 㜰 ᗓ ❧ ኱ Ꮫ 㧗 ➼ ᩍ ⫱ ᥎ 㐍 ᶵ ᵓ Ώ㑓ࡺࡁࡇ࣭኱๓ᬛ⨾(2019)㸪
ࠕ୰ᅜㄒ㡢㡩᳨⣴ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㛤Ⓨ࡜㡢ኌㄆ㆑ᶵ⬟ࢆ౑ࡗࡓຠ⋡ⓗⓎ㡢
ᒾᒃᘯᶞࠕᤵᴗ࡛ࣅࢹ࢜ࢆά⏝ࡍࡿ᪉ἲࠖ㏣ᡭ㛛Ꮫ⩦ࡢヨࡳࠖ

Ꮫ㝔኱Ꮫ )' ࢫ࢟ࣝ࢔ࢵࣉࢭ࣑ࢼ࣮ ㏣ᡭ㛛Ꮫ㝔኱Ꮫ  ♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼ᒾᒃᘯᶞࠕࡘ࡭ࡇ࡭ゝࢃࡎ࡟ࡸࡗ࡚ࡳࡿ࡜࠸ࢁࢇ࡞ ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩ࡇ࡜ࡀ࠶ࡿࢃࡅ࡛Ⴤࠖ(',; 㛵すᩍ⫱ ,7 ࢯࣜ  ◊✲㒊㛛බ㛤࣮ࣗࢩࣙࣥ (;32࣭ᑓ㛛ࢭ࣑ࢼ࣮ㅮ₇࢖ࣥ

5 ᭶ 3 ᪥㸦㔠࣭⚃㸧࡟㛤ദࡉࢀࡓ኱㜰኱Ꮫ࠸ࡕࡻ

― 21 ―

ࢸࢵࢡࢫ኱㜰ᒾᒃᘯᶞࠕ,&7 ࢆά⏝ࡋࡓ⬟ືⓗእᅜㄒᏛ⩦ࠖ ⚄ᡞ኱Ꮫ࣭➨  ᅇእᅜㄒᩍ⫱ࢭ࣑ࢼ࣮ ⚄ᡞ኱኱㜰኱Ꮫࢆゼࢀࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ◊✲᪋タࡢぢᏛ࡜ᑐ㠃࡟ࡼࡿ࣌ࣝࢩ࢔ㄒᏛ⩦ࢆయ㦂ࡋࡓࠋᏛ኱Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓ
ᒾᒃᘯᶞࠕ,&7 ࢆά⏝ࡋࡓ཮᪉ྥ࡛⬟ືⓗ࡞ᤵᴗࡢᐇ⌧ࠖྡྂᒇᕤᴗ኱Ꮫ )'ྡྂᒇᕤᴗ኱Ꮫᕤ
Ꮫᩍ⫱⥲ྜࢭࣥࢱ࣮  ࠕ኱㜰኱ᏛࡢᕷẸㅮᗙ  㹼」ゝㄒᏛ⩦ࡢࢫࢫ࣓㹼ࠖࡢ㛤ദ
2019 ᖺ 9 ᭶ 23 ᪥࠿ࡽ 12 ᭶ 8 ᪥ࡲ࡛ࡢ⣙ 4 ࢝᭶࡟ࢃࡓࡾࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡜ゝㄒᩥ໬◊✲ ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ

⛉࡜ࡢඹദ࡛ࠊ
ࠕᕷẸㅮᗙ 2019 㹼」ゝㄒᏛ⩦ࡢࢫࢫᒾᒃᘯᶞࠕ」ゝㄒᏛ⩦ࡢࡍࡍࡵ㸦࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ㸧ࠖ࣓㹼ࠖࢆ㛤ദࡋࡓࠋ4 ᅇࡢᏛ⩦᪥㸦ᑐ㠃ㅮ⩦㸧࡜⮬Ꮿឡ፾኱Ꮫࢪࣗࢽ࢔ࢻࢡࢱ࣮⫱ᡂሿឡ፾኱Ꮫࢪ

࡛ࡢࣅࢹ࢜Ꮫ⩦࡟ࡼࡗ࡚」ᩘࡢゝㄒ࡛⮬ᕫ⤂௓➼ࡢࣗࢽ࢔ࢻࢡࢱ࣮⫱ᡂሿ

⾲⌧ࢆᏛࡪࠕ」ゝㄒᏛ⩦ࠖࡢㅮᗙࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋᩥᏐ

ᒾᒃᘯᶞࠕࣟ࢖ࣟࣀ࣮ࢺ࣭ࢫࢡ࣮࡛ࣝኚࢃࡿᤵᴗࢆ

࡛ࡣ࡞ࡃ㡢࡛እᅜㄒࢆᏛࡪࡇ࡜ࠊ࠸ࢁ࠸ࢁ࡞ᅜࡢࡇ

య㦂ࡋࡼ࠺ࠖ HOHDUQLQJ ᩍ⫱Ꮫ఍እᅜㄒᩍ

࡜ࡤࡸᩥ໬࡟ゐࢀࡿࡇ࡜ࢆࢸ࣮࣐࡟ᤣ࠼ࠊ⪥࡛⪺࠸ဨࡢࡓࡵࡢ ,&7 ↓ᩱ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ 2,7 ᱵ⏣ࡓ㏻ࡾ࡟Ⓨ㡢ࡍࡿࡇ࡜ຓࡅࡿࢶ࣮ࣝ࡜ࡋ࡚ࢫ࣐࣮ࢺ

ࢱ࣮࣡

ࣇ࢛ࣥࡸࢱࣈࣞࢵࢺࡢື⏬᧜ᙳࡸ㡢ኌㄆ㆑ᶵ⬟ࢆάᒾᒃᘯᶞࠕ」ゝㄒᏛ⩦ࡢࡍࡍࡵ㸦࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ㸧ࠖ⏝ࡋࡓࠋࡲࡓ᧜ᙳࡋࡓື⏬ࢆື⏬ඹ᭷࢔ࣉࣜ

᪥ᮏ⚾❧ᑠᏛᰯ㐃ྜ఍እᅜㄒ㒊఍඲ᅜኟᏘ◊ಟ

㸦Flipgrid㸧࡟࢔ࢵࣉ࣮ࣟࢻࡋࠊཷㅮ⪅ྠኈࡸㅮᖌ࡜

఍-,&$ ᶓ὾

ࡢ஺ὶࢆయ㦂ࡋ࡚ࡶࡽࡗࡓࠋ

኱๓ᬛ⨾࣭Ώ㑓ࡺࡁࡇࠕከゝㄒⓎ㡢⦎⩦ࢯࣇࢺ ST labࡢ ࣡ ࣮ ࢡ ࢩ ࣙ ࢵ ࣉ ࠖ㸪 FLExICT Expo 2019 㸪
2020/2/23  ♫఍㈉⊩ᒸᒣ┴ഛ๓ᕷ❧᪥⏕すᑠᏛᰯࠊி㒔ᗓடᒸᕷ❧ᮾู㝔ᑠᏛᰯࠊරᗜ┴Ὢᮏᕷ❧ຍⱱᑠᏛᰯ 6 ᖺ⏕ࢆᑐ

Flipgrid ࡟࢔ࢵࣉࡉࢀࡓ⮬ᕫ⤂௓ື⏬

㇟࡟ࡋࡓ࢜ࣥࣛ࢖ࣥ」ゝㄒᏛ⩦ࠕୡ⏺ࡢࡇ࡜ࡤࣉࣟ

኱㜰኱Ꮫ࠾ࡼࡧ௚ࡢᩍ⫱ᶵ㛵ࡢእᅜㄒᩍဨࢆࡣࡌ

ࢪ࢙ࢡࢺࠖࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋ㸦2019 ᖺ 9 ᭶࠿ࡽ 2020 ᖺࡵࠊࢿ࢖ࢸ࢕ࣈࢫࣆ࣮࣮࢝ࡢ␃Ꮫ⏕ࡀㅮᖌ࣭TA ࡜ࡋ

2 ᭶㸧ࡇࡢࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡛ࡣࠊZOOM ࡛」ᩘᆅⅬࢆ࡚ཧຍࡋࠊ13 ✀㢮ࡢእᅜㄒࢥ࣮ࢫࢆᥦ౪ࡋࡓࠋᮇ㛫᥋⥆ࡋࠊ኱㜰኱Ꮫࡢ␃Ꮫ⏕࡞࡝࡟ࢧ࣏࣮ࢺࡋ࡚ࡶࡽ

୰࡟ࡢ࡭ 167 ྡࡀཷㅮࡋᖹᆒ 4 ゝㄒ㸦ཷㅮ⪅࡟ࡼࡗ࠸࡞ࡀࡽྜィ 8 ゝㄒ㸦ࢻ࢖ࢶㄒࠊ࢖ࣥࢻࢿࢩ࢔ㄒࠊ

࡚␗࡞ࡿࡀከ࠸᪉ࡣ 7 ゝㄒ㸟㸧ࢆᏛ⩦ࡋࡓࠋ୰ᅜㄒࠊ㡑ᅜㄒࠊ࣌ࣝࢩࣕㄒࠊ࣏ࣝࢺ࢞ࣝㄒࠊࣟࢩ

ゝㄒ

ᢸᙜㅮ
ㅮᖌ࣭TA

࢔ㄒࠊࣄࣥࢹ࢕࣮ㄒ㸧࡛⡆༢࡞⮬ᕫ⤂௓ࡀ࡛ࡁࡿࡼ

ࢻ࢖ࢶㄒᒾᒃᘯᶞࠊ኱๓ᬛ⨾㸦ࢧ࢖࠺࡞ࢺ࣮ࣞࢽࣥࢢࢆ⾜࡞ࡗࡓࠋᏊ౪ࡓࡕࡣᏛ⩦ࡋࡓゝⴥࢆᤵᴗᚋ࡟ࡶ⦎⩦ࡋࠊࣅࢹ࢜᧜ᙳࡋ࡚Ꮫ⩦ᡂᯝࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸧࢖ࣥࢻࢿࢩ࢔ㄒ

ࢆグ㘓࡟ṧࡋࡓࠋி㒔ࠊዉⰋ࡬ࡢಟᏛ᪑⾜ࡢ㝿࡟ࡣࠊᏊ౪ࡓࡕࡣ⮬ࡽ㐍ࢇ࡛እᅜ࠿ࡽࡢほගᐈ࡟ኌࢆ࠿ࡅࠊ

㸦⸛㔝኱Ꮫ࡞࡝㸧࢘ࢡࣛ࢖ࢼㄒ

Ꮫࢇࡔゝⴥࢆ౑࠾࠺࡜ࡋ࡚࠸ࡓ࡜࠸࠺ሗ࿌ࢆཷࡅ࡚
࠸ࡿࠋࡲࡓࠊ2020 ᖺ 1 ᭶࡟ࡣᮾู㝔ᑠᏛᰯࡢඣ❺ࠊᩍဨࡀᮏᏛ㇏୰࢟ࣕࣥࣃࢫ࡟ᰯእᏛ⩦ࡢ୍⎔࡜ࡋ࡚― 22 ―

࣐࣮࢞ࢵࢺ࣭ࢡࣜࢫࢱࣥࢺ

ࢯࣇ࢕࢔࣭࢜ࢽࢩࣗࢥ㸦␃Ꮫ⏕㸧ࢹ࣐࣮ࣥࢡㄒ

኱㎶⌮ᜨ㸦ゝㄒᩥ໬◊✲⛉㸧ࣄࣥࢹ࢕࣮ㄒ

౯ࡀᚓࡽࢀࡓࠋ

すᒸ⨾ᶞ㸦ゝㄒᩥ໬◊✲ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ゝㄒᩍ⫱ᨭ᥼◊✲㒊㛛

⛉㸧
ࣇࣛࣥࢫㄒ

ᒾ᰿ஂ㸦ゝㄒᩥ໬◊✲⛉㸧࡛ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࡀᣢࡘ㇏ᐩ࡞እᅜㄒᩍ⫱ࣜࢯ࣮ࢫࢆ

ࣈࣝ࢞ࣜ࢔ㄒ

ࢻࣛࢦ࣑࣮࣭ࣝ࢝ࢧࣟࣇ

ά⏝ࡋ௒ᚋࡶᆅᇦࡢ᪉ࠎ࡜ࡢ஺ὶࢆ㏻ࡋ࡚ࠊᵝࠎ࡞㸦␃Ꮫ⏕㸧᝟ሗࡢඹ᭷ࢆࡣ࠿ࡾࡘࡘࠊᆅᇦࡢࡉࡽ࡞ࡿⓎᒎࠊά࣓ࣛࢧ࣭࢔ࣜࢨࢹ㸦ࢧ࢖ࣂᛶ໬࡟㈉⊩ࡋࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ

࣌ࣝࢩ࢔ㄒ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸧࣏ࣝࢺ࢞ࣝㄒ

ࣝࢵࢯ࣭࢞ࣈ࢚࣭࣐ࣜࣝࣜ

ࣟࢩ࢔ㄒ໭ᒸ༓ኟ㸦እᅜㄒᏛ㒊㸧࢚࢝ࢸ࣮ࣜࢼ࣭࣏࣏ࣦ࢓
㸦␃Ꮫ⏕㸧

ⱥㄒ

ᮧୖࢫ࣑ࢫ࢔ࣥࢻ࣮ࣜࣗ

KIDS ⱥㄒ

㸦ゝㄒᩥ໬◊✲⛉㸧ࠊᮎᘯ⨾ᶞ㸦රᗜ┴❧኱Ꮫ㸧㡑ᅜㄒ࣒࢟ࢠ࣑ࣙࣥࣥ㸦␃Ꮫ⏕㸧୰ᅜㄒΎཎᩥ௦㸦9/23㸸኱㜰ᗓ❧኱Ꮫ㸧ࠊΏ㑓ࡺࡁࡇ
㸦10/20㸸Ἀ⦖኱Ꮫ㸧ࠊ⏣㑓
㕲㸦11/17㸸໭ᾏ㐨኱Ꮫ㸧ࠊ୰⏣⪽⨾㸦12/8㸸ゝㄒᩥ໬◊✲⛉㸧ࠊ࿋㞵ࡏ࠸(␃Ꮫ⏕)

ㅮᗙ⤊஢ᚋ࡟ᐇ᪋ࡋࡓ࢔ࣥࢣ࣮ࢺㄪᰝࡢ⤖ᯝࠊㅮᗙࡢ‶㊊ᗘ㸦5 ẁ㝵ホ౯㸧࡟ࡘ࠸࡚ 56.8% ࡢཷㅮ⪅ࡀ
ࠕ5ࠖ࡜ᅇ⟅ࡋࠊࠕ4ࠖ32.4%ࢆຍ࠼ࡿ࡜ 8 ๭௨ୖࡢཷ
ㅮ⪅ࡀ㧗࠸‶㊊ᗘࢆ♧ࡋࡓࠋࡲࡓḟᅇ௨㝆ࡢㅮᗙཧຍ࡟ࡘ࠸࡚ࡶ 70.4%ࡀࠕ5ࠖ
ࠊ16.2%ࡀࠕ4ࠖ࡜㧗࠸ホ― 23 ―

大規模計算科学研究部門
Large-Scale Computational Science Division1

電磁気学詳論 (菊池)部門スタッフ

計算機シミュレーション入門 (菊池)教授 菊池誠(2) 理学部専門科目

略歴: 1986 年 3 月 東北大学大学院理学研究科物理電磁気学 1

学専攻博士後期課程修了、1987 年 2 月 大阪大学

電磁気学 1 演義 (物理学科、吉野)

理学部物理学科助手、1993 年 8 月 同助教授 (改組物理学特別研究 (物理学科、菊池・吉野)(物理学科、吉野)により、現在、大阪大学大学院理学研究科)、2000(3) 大学院理学研究科科目

年 4 月より、大阪大学サイバーメディアセンター

非線形物理学 (吉野)大規模計算科学研究部門教授。日本物理学会会

多体問題セミナー (物理学専攻、菊池・吉野)員。理学博士。

統計物理学特別セミナー (物理学専攻、菊池・吉野)(4) 大学院生命機能研究科科目
基礎数学 (分担、吉野)

2.1 修士論文(1) 岡崎 悠輝 「深層ニューラルネットワークのカオ
ス・頑健性」（大学院理学研究科物理学専攻)((C) 水玉蛍之丞)

2.2 博士論文

准教授 吉野元
略歴: 1996 年 3 月 筑波大学大学院博士課程物理(1) 光元 亨汰 ”Glass transition without quenched disorder: spin-orbital glass transition of a pyrhoclore
magnet”（大学院理学研究科物理学専攻)

学研究科修了、1995 年 4 月 日本学術振興会特別研究員 DC2 (1996 年 4 月 同 PD)、1997 年 4 月 日
本学術振興会特別研究員 PD、2000 年 4 月 CEA

Saclay 研究所ポストドク研究員、2001 年 1 月 大
阪大学大学院理学研究科宇宙地球科学専攻 助手

2.3 研究概要(2007 年 4 月 同助教)、 2014 年 4 月より、大規模

本部門の研究分野をひとことでまとめると学際計算計算科学研究部門准教授 日本物理学会会員。博

物理学である。統計力学や非線形動力学の理論を基礎

士（物理学)。

とし、計算機シミュレーションなどの計算物理学的手法を用いて、物理学と生物学・情報科学・物質科学との学際領域の研究に取り組んでいる。現在の主な研究
テーマは生命現象特に遺伝子制御ネットワークの進化、コロイド粒子系や磁性体におけるガラス状態・ジャミ
ング転移、深層ニューラルネットワークによる機械学
習のメカニズムなどである。
また、計算科学の分野では計算手法の開発も重要な課題である。我々の部門では、特にモンテカルロシミュ
レーションの拡張 (拡張アンサンブル法) とそれをもちいたレア・イベントのサンプリングについて精力的に

2

教育・研究概要

研究を行っている。

本年度は以下の学内の講義を担当した(1) 共通教育・情報処理教育科目
力学 I (菊池)― 25 ―

3

良く似た解同士が同じクラスターに属して連続的につ教育・研究等に関わる全学支援

ながり、その上の階層に「少し似た」クラスター同士
サイバーメディアセンター高性能計算機委員会、大をまとめるメタ・クラスターがある、といったもので

規模計算機システム利用講習会、高校生のためのスーある。これは物理では階層的な「ガラス転移」に対応

パーコンピューティング・コンテスト、共通教育情報する。この相転移は空間的に不均一に起こり、ネット

教育科目「計算機シミュレーション入門」担当など。

ワークが十分深い場合は中心部分が液体状態にとどまる。これはランダムデータに対するネットワークの典

4 2019 年度研究業績

型的記憶容量が深さに対して指数関数的に増大するこ

4.1

が、この場合は「結晶化」が起こる。完全な結晶化は、とを意味する。2) の場合も解空間での相転移が起こる

情報統計力学

細かなゆらぎを除いて生徒機械が教師機械を正しく推4.1.1 深層学習の統計力学

定することに成功し、汎化能力を獲得することを意味

人工ニューラルネットワークによる機械学習の数理する。系が十分深い場合、中心部分に液体領域が残る

が、スピングラスなどランダム系の統計力学と深く結ことがわかった。このサンドイッチ構造は深層ニュー

びついている事は 1980 年代から良く知られていた。近ラルネットワークの高い汎化性能、頑健性を考察する

年、「深層」ネットワークの予想を超える性能の高さが上で重要な手がかりになると考えている。

実証されているが、この性能の高さの理由は解明され上記のレプリカ理論を検証するための学習過程の数ておらず、そのメカニズムの解明自体が非常に興味深

値シミュレーションも進め、有意な予備的結果を得つつい問題である。特に重要な問題は「なぜデータの数をある。予想されたように、学習ダイナミックスの速度遥かに上回る膨大な数のパラメータで学習を行って、が空間的に不均一で中央部が最も速いことがわかった。

単なる丸暗記ではない、意味のある学習になりうる (汎また、学習を行っていないランダムニューラルネット

化能力を持つ) のか?」ということである。これは少数

ワークは典型的には頑健でない（岡崎、修士論文) ことのパラメータを用いてデータを表現できることが重要、がわかった。この深層ニュラルネットワークの統計力という従来の科学的なモデリングの常識とは背反して学は、他のガラス物理の諸問題はもちろんのこと、アいるように見え、そのメカニズムは明らかにされていロステリック効果や遺伝子制御ネットワークなど生物ない。

の問題とも密接な関係が予想される。

我々は深層ニューラルネットワークによる機械学習のメカニズムを統計力学的に明らかにするために、ラ4.1.2 ベクトル変数型データの統計的推定

ンダム系の統計力学の手法であるレプリカ法を用いて平均場理論を構成し、解析した。(H. Yoshino, SciPost

我々は多成分ベクトル型のデータを、これらのある

Phys. Core 2, 005 (2020))。最もシンプルな系として、

種の拡張された内積で表される観測データから統計的深さ L、幅 N の深層パーセプトロンネットワークを考に推定する問題を定式化し、その統計力学的な解析をえる。具体的には、1) ランダムな入出力データを訓練行っている。誤り訂正符号の問題への応用を検討した

データとする学習、 2) 教師機械の入出力データを訓練

ところ、ある極限で Shanon の情報理論的限界を達成

データとして生徒機械が学習する、の 2 つの設定を考し、かつ情報転送レートを有限に止めることのできる察した。

優れたコーディング方式が出来ることがわかっている

M = αN 個の入出力データの組みを訓練データとし(横井、吉野)。最近、これが CDMA マルチユーザー復て考えると、どちらの場合でも、パラメータ α が十分調の自然な拡張になっていることも判明した。これま小さければ非常に多数の解が許されるので解空間は広でに具体的にはレプリカ法に基づく性能評価の理論をく、かつ典型的な解は一つに連結した巨大なかたまり

定式化、解析していたが (横井、長澤、吉野)、キャビに含まれる。これは物理ではエルゴード性が保たれた

ティ法、特に Approximate Message Passing (AMP) の方「液体状態」に対応する。パラメータ α が増大してゆ法に基づいた具体的な推定アルゴリズムの実装を現在

くと、解の空間が全体的に小さくなるだけでなく、連進めている。(長澤、小渕、吉野)

結されていた解空間が分裂してゆく相転移現象が起こることが明らかになった。これは物理ではエルゴード性の破れを意味し、「結晶化」あるいは「ガラス転移」を意味する。1) の場合、解空間は階層的な分裂（レプリカ対称性の破れ）を引き起こす。ここで階層性とは、― 26 ―

4.2

ガラス・ジャミング系の統計力学と物性

4.2.1 パイロクロア格子磁性体におけるスピングラス
転移

レーションによってある高密度 ϕg の剛体球過冷却液体状態を用意した。ここでスワップアルゴリズムを切り、通常の MD シミュレーションのみを続けることにする。
この時点で系の構造緩和時間は通常の MD シミュレー

通常のスピングラスと異なり、外的なランダムネス

ションでは超えられないが無視できるにも関わらず非常にシャープなスピング

この初期配置に対して圧縮やシアひずみを加えて様々

ラス転移が Y2 Mo2 O7 パイロクロア型酸化物においてな体積分率 ϕj 、ひずみ γj をもつジャミング状態を数値実験的に観測され、そのメカニズムに興味がもたれて的に生成した。その結果、一つの初期配置 (ϕg , γ = 0)

きた。昨年度我々はその有効的な理論模型を構築した。

から作成可能なジャミング状態が、ϕj −γj 平面内のある

この模型では、スピン自由度の他に、実験的に指摘され広がりを持った領域内に存在することがわかった。こている格子のひずみに注目し、それを動的自由度としてれを「ジャミング平面」と呼ぶことにする。非線形 (定取り込んでいる。この有効模型を微視的に基礎付ける常) レオロジー測定などから決められるいわゆる「ジャために、酸素 (O) イオンを介したスピン自由度 (Mo イ

ミング転移点」はこれに含まれる特別な点で、最も低オン上のスピン) 間の超交換相互作用をバンド計算、ハ

密度のジャミング状態であることを強く示唆する結果

バード模型に基づく摂動計算によって第一原理的に計を得た。興味深いことに、ジャミングに伴う臨界現象

算を行った。今年度、上記有効模型の数値シミュレー（平均コンタクト数の臨界的振る舞い、動径分布関数のションを昨年度よりサイズの大きい系について行い、ス

ベキ指数など) は普遍的で、臨界指数はジャミング平

ピンと格子の同時ガラス転移をより強く示唆する結果

面内のどの点でも同じであることがわかった。さらに、を得た。以上の結果を (K. Mitsumoto, C. Hotta and H.

ジャミング平面内には、初期配置と可逆的につながっ

Yoshino, Phys. Rev. Lett., 124, 087201 (2020)) に発表ている部分領域が存在することがわかった。これは一した。

つの meta-basin 内に含まれるジャミング状態の集合とさらに平均場理論を確立すべく、パイロクロア格子みなせる。その外側には、meta-basin に含まれないジャを高次元に拡張した simplex のベーテ格子上におけるミング領域があり、上記の「ジャミング転移点」もそ

平均場理論をレプリカ法によって定式化した。これまの中に含まれることがわかった。

でにレプリカ対称解の範囲で、理論解析を行い平均場相図を得た。スピンと格子系の結合定数の強さにより、ガラス転移が分離する場合と結合する場合があることが明らかになった。いずれの場合もスピンがガラス転

4.3

4.3.1 遺伝子制御ネットワークの進化と頑健性

移するところではレプリカ対称解が不安定になることがわかり、連続的なレプリカ対称性の破れが強く示唆された。
以上の成果は光元亨汰氏の博士論文にまとめられた。
また最近、ガラス秩序パラメータに共役な外場に対する静的応答を測定する数値シミュレーションを開始し、
外場 0 の極限で、動的物理量の解析から見積もった転移温度に近い転移温度が得られることがわかった。これらを含め、投稿論文として本論文を準備中である。

生命現象の物理学

細胞は外界の条件に応じてさまざまなタンパク質の発現量を調節する。これは多くの遺伝子が互いに調節
しあうことによって実現しており、遺伝子制御ネット
ワーク (GRN) と呼ばれる。GRN は外界の変化に敏感に反応する性質と同時に突然変異に対する頑健性を備えていなくてはならない。従来、遺伝子制御ネットワー
クの進化は遺伝的アルゴリズムによる進化シミュレー
ションによって研究されてきた。その観点では変異に対する頑健性は進化の過程で獲得される性質である。
しかし、我々は別の可能性を考え、外界の変化への敏

4.2.2 剛体球ガラス系の「ジャミング平面」

感な反応と変異に対する頑健性を分けて研究する手法

ランダムに粒子を詰めた状態をジャミング状態と呼ぶ。結晶の最密充填構造はユニークに存在するが、対応するガラスのジャミング状態はユニークではない。
我々は、ジャミング状態が圧縮だけでなく、シア（剪断) によっても起こることに注目し、3 次元高密度剛体
球系の様々なジャミング状態を数値シミュレーション
によって生成し、その性質を詳しく解析した。 (Y. Jin

and H. Yoshino, arXiv:2003.10814, 投稿中) まずスワッ
プアルゴリズムと組み合わせた分子動力学 (MD) シミュとしてレアイベントサンプリングを応用している。鋭敏に反応する GRN をランダムに作り出して、適応度
ランドスケープを調べ、その普遍的な性質を調べようという意図である。これは進化の研究手法として極めて斬新なものである。その結果、鋭敏に反応する GRN
について以下の性質を見出した。(1) 遺伝子制御ネッ
トワーク全体の中では非常に珍しい。(2) 外界からの入力に対して力学系の固定点を切り替えて応答する双安定性が創発し、適応度最大のネットワークはすべて― 27 ―

双安定性である。(3) 双安定性なネットワークは入力や内部での揺らぎに対して安定的に応答できる。(4) 一本の制御関係を切断する変異を考えると変異は中立な

5 社会貢献に関する業績
5.1

ものと致死的なものとに完全に分離し、致死的な変異は少ない。(5) ネットワークモチーフを調べてみると、適応度最大のネットワークでは positive feedback loop(+FBL) と coherent feedforward loop (+FFL) が突出して多く見られた。後者は現実の GRN で最も豊富に見られるモチーフであることが知られており、また前者は「ニセ科学問題」へのとりくみ

科学者が社会に貢献するありかたのひとつとして、「ニセ科学」に警鐘を鳴らす活動に引き続き取り組み、講演を行なった。(菊池)5.1.1 講演

双安定性を示す GRN に見られることがわかっている。

(1) 7/24「ニセ科学の話」(北千里 DIOS、古典と歴史

つまり、これらのモチーフは機能によって要求され、サークル)機能を課すことによって自動的に出現するわけである。

(2) 12/16「ニセ科学問題」(NHK 大阪放送局研修会)

ここまでの結果を雑誌に投稿した (Nagata and Kikuchi,

arXiv:1907.12030)。
さらに進化シミュレーションを行って、レアイベン
トサンプリングと比較した。レアイベントサンプリングで得られるのはランダム GRN なので、この比較に

5.2

教育面における社会貢献

5.2.1 高校生向け活動より「進化プロセスの特性」を知ることができる。大(1) サイバーメディアセンターと東京工業大学学術

きくは以下のふたつの結果を得た。(1) 進化の初期過程

国際情報センターの主催で「高校生のためのスーで頑健性はほぼエントロピーで決まり、後期過程ではパーコンピューティング・コンテスト」を開催

ランドスケープ上の典型的な頑健性よりも高い頑健性を獲得する。すなわち、進化のプロセスは頑健性を高めるメカニズムを持つ。(2) 双安定なネットワークの出

5.2.2 他大学非常勤講師等

現は適応度ランドスケープから期待されるよりも有意(1) Summer school ”2019 International Graduate Summer School on Frontiers of Soft Matter and Amor-に遅い。すなわち、進化は新たな表現系の出現を遅ら

phous Materials において集中講義, Institute of
Natural Sciences, Shanghai Jiao Tong Universityせる。この結果については国際会議や研究会で報告した。現在、論文を準備中である。

(July 2-3, 2019).(吉野)4.4

拡張アンサンブル法の応用

拡張アンサンブルを用いたモンテカルロ法の新たな応用も重要なテーマであり、継続的に取り組んでいる。

4.5

5.3

5.3.1 国際ワークショップ組織委員(1) 2019 International Workshop on Glass Physics
in Beijing, Sept 25-28, 2019, Beijing,

研究協力

China,(http://glass2019.csp.escience.cn/dct/page/65580)(吉野)

学内・学外の多くの研究者と積極的に研究協力を行うことにより、研究の活性化を計っている。吉野は、堀田知佐氏（東京大学総合文化

学会活動准教授）、小渕智之氏 (京都大学 情報学研究科 准教授)、Yuliang Jin(中5.3.2

国科学院 理論物理研究所 准教授）と共同研究を行い、また Simons Collaboration on Cracking the Glass

Problem (https://scglass.uchicago.edu) の afﬁliate として、Francesco Zamponi 博士、Pierfrancesco Urbani 博士、Giulio Biroli 教授らと研究協力を行なっている。また、
白井伸宙 (三重大学)、勝木厚成 (日本大学)、小渕智之(東京工業大学) の各氏が招聘研究員として研究に参加している。

― 28 ―

学外委員(1) 日本物理学会第 75-76 期代議員 (吉野)(2) 東京大学物性研究所スーパーコンピューター共同利用委員会委員 (吉野)(3) JHPCN 課題審査委員 (菊池)

6 2019 年度研究発表論文一覧
6.1

neral networks”, Deep Learning and Physics 2019,
Nov 2nd, 2019, Yukawa Institute of Theoretical
Physics, Kyoto Univ.(招待)

原著論文(1) Kota Mitsumoto, Chisa Hotta and Hajime Yoshino”Spin-Orbital Glass Transition in a Model of a Frustrated Pyrochlore Magnet without Quenched Disor-

6.3

国内学会発表(1) 日本物理学会秋季大会 (岐阜大学) 2019 年 9 月

der”, Physical Review Letters, 124, 087201 (2020).

(a) 光元亨汰, 吉野元「ランダムネスを含まない

6.2

フラストレート磁性体におけるスピングラ

国際会議発表ス転移の平均場理論」(b) 金子忠宗, 菊池誠「遺伝子制御ネットワーク(1) Kota Mitsumoto, Chisa Hotta and Hajime
Yoshino,”Spin-glass transition without quenchedrandomness in a dynamically distorted pyrochloreの変異に対する頑健性の進化」(2) 日本物理学会年会 (名古屋大学) 2020 年 3 月 (開催中止のため、要旨提出をもって発表とみなされる)

magnet”, Frontiers of statistical physics 2019, June
7th, 2019, Univ. of Tokyo.(ポスター)(a) 光元亨汰, 吉野元「乱れのないパイロクロ
ア磁性体におけるレプリカ対称性の破れの(2) Tadamune Kaneko and Macoto Kikuchi,”Evolutionof mutational robustness for gene regulatory net-

検出」(b) 長澤莉希, 小渕智之, 吉野元「1+p 体観測に

works”, Frontiers of statistical physics 2019, June
7th, 2019, Univ. of Tokyo.(ポスター)

よる多成分ベクトルの統計的推定」(c) 吉野元「深層ニューラルネットワークによる(3) Kota Mitsumoto, Chisa Hotta and Hajime Yoshino,

学習のメカニズム：レプリカ理論とシミュ”Simultaneous spin and orbital glass transitions
in a model frustrated pyrochlore magnet without
quenched disorder”, Computational Approaches to
Quantum Many-body Problems”, Aug 5th, 2019,

レーション」(d) 倉橋拓良, Yuliang Jin, 吉野元, 川崎猛史, 宮
崎州正 「熱的アニールを施したジャミング
系のせん断応答」

ISSP Univ. of Tokyo.(ポスター)(4) Hajime Yoshino,”From complex glass to simple liquid : layering transitions in deep neural networks”,
40 years of Replica Symmetry Breaking, Sept 11th,2019 (Sapienza University of Rome, Rome, Italy).
(招待)(5) Kota Mitsumoto, Chisa Hotta and Hajime Yoshino,

6.4(1) ソフトマター研究会 (名古屋大学) 2019 年 11 月(a) 吉野元「楕円コロイドにおけるガラス転移とネマティック転移の平均場理論」(2) 定量生物学の会北海道キャラバン (北海道大学)
2019 年 11 月

”Simultaneous spin and orbital glass transitions
in a model frustrated pyrochlore magnet without
quenched disorder”, 2019 International Workshop
on Glass Physics in Beijing, Beijing, China, Sept
26th, 2019. (口頭)(6) Hajime Yoshino,”Replica theory on a deep neuralnetwork”, The 5th East Asia Joint Seminars On Sta-

国内研究会発表(a) 金子忠宗, 菊池誠「遺伝子制御ネットワークの変異に対する頑健性の進化」

7 競争的資金獲得状況

tistical Physics, Oct. 23rd, 2019 (Institute of Theoretical Physics, Chinese Academy of Science, Beijing, China).(招待)(7) Hajime Yoshino, ”From complex to simple : hierarchical free-energy landscape renormalized in deep― 29 ―(1) 2019 年度 文部省科学研究費補助金 (基盤研究(B)) 「スピンから捉えるガラス・ジャミング転移の物理:ソフトマターから情報統計力学まで」研
究課題/領域番号 19H01812 (吉野: 代表)ίϯϐϡʔλ࣮‫ݧ‬Պֶ‫ڀݚ‬෦໳

Computer Assisted Science Division1 ෦໳ελοϑ‫ڭ‬तট΁͍‫ڭ‬һɾ‫ڀݚ‬һট΁͍‫ڭ‬तɹদଜ ত޹ (େࡕେֶ໊༪‫ڭ‬त)߱ដɹେհ

ུྺ: 1990 ೥ 3 ݄౦‫ژ‬େֶ޻ֶ෦෺ཧ޻ֶՊଔ‫ۀ‬ɺট΁͍।‫ڭ‬तɹࠃਗ਼ ୢ໵ (ϧωαεΤϨΫτϩχΫ

1992 ೥ 3 ݄౦‫ژ‬େֶେֶӃ޻ֶ‫ڀݚܥ‬Պ෺ཧ޻ֶε (‫))ג‬ઐ߈म࢜՝ఔमྃɻಉ೥ 4 ݄౦‫ژ‬େֶ޻ֶ෦෺ཧ޻

ট΁͍।‫ڭ‬तɹླ໦ ްֶՊॿखΛ‫ͯܦ‬ɺ1997 ೥ 4 ݄ΑΓ‫౎ژ‬େֶ਺ཧղ

ট΁͍।‫ڭ‬तɹҪख ‫و‬ൣ (ΞΠγϯɾΤΠɾμϒϦϡੳ‫ॿॴڀݚ‬खɺ2001 ೥ 4 ݄ΑΓେࡕେֶαΠόʔ(‫))ג‬

ϝσΟΞηϯλʔίϯϐϡʔλ࣮‫ݧ‬Պֶ෦໳ߨࢣɻ

ট΁͍‫ڀݚ‬һɹେӜ ୓࠸ (‫౎ژ‬େֶ)

2002 ೥ 4 ݄ΑΓಉ෦໳ॿ‫ڭ‬तɺ2017 ೥ 9 ݄ΑΓಉ

2 ‫ڭ‬ҭɾ‫ڀݚ‬ͷ֓ཁ෦໳‫ڭ‬तɻେࡕେֶେֶӃ৘ใՊֶ‫ڀݚ‬Պɺཧֶ෦
‫ͼٴ‬ཧֶ‫ڀݚ‬Պ݉೚ɻ೔ຊ਺ֶձɺ೔ຊԠ༻਺ཧֶձ (ཧࣄɺ୅දձһ)ɺ೔ຊ‫਺ࢉܭ‬ཧ޻ֶձ֤ձһɻ

2.1 ‫ڭ‬ҭͷ֓ཁαΠόʔϝσΟΞηϯλʔʹ͓͚Δ‫ڭ‬ҭ‫ڭͼٴ‬ҭࢧԉ‫׆‬ಈͱͯ͠ɺत‫ࢧۀ‬ԉγεςϜ CLE ΍‫ڞ‬௨‫ڭ‬ҭത࢜ (޻ֶ)(౦‫ژ‬େֶ)ɻ

༻‫ػࢉܭ‬γεςϜɺ෦໳ web ౳Λར༻ͨ͠Պֶٕज़
‫ڭࢉܭ‬ҭΛਐΊ͍ͯΔɻ‫ڞ‬௨‫ڭ‬ҭʹ͓͍ͯ͸ཧֶ෦਺ֶՊ͕ఏ‫͢ڙ‬Δ‫ૅج‬ղੳֶɾಉԋٛ I ͓Αͼઢ‫ܗ‬୅਺ֶೖ໳ͷ୲౰ͱͯ͠‫͍ͯ͠ྗڠ‬Δɻཧֶ෦‫ڞ‬௨Պ໨ʹ͓͍ͯ͸ɺαΠόʔϝσΟΞηϯλʔͱཧֶ෦ͱ͕‫ͯ͠ྗڠ‬ɺ਺஋‫ࢉܭ‬๏‫ૅج‬΍࣮‫ֶ̍਺ݧ‬ɺ਺ֶ΁ͷಓఔͱࢲͨͪͳͲΛ։ߨ͍ͯ͠Δɻ·ͨɺཧ।‫ڭ‬तֶ෦਺ֶՊɺཧֶ‫ڀݚ‬Պ਺ֶઐ߈ɺ৘ใՊֶ‫ڀݚ‬Պ‫ٶ‬෢ɹ༐ొ

ུྺ: 2010 ೥ 3 ݄౦‫ژ‬େֶ޻ֶ෦‫ֶ޻਺ܭ‬Պଔ‫ۀ‬ɺ৘ใ‫ֶ਺ૅج‬ઐ߈ʹ͓͚Δ‫ڭػࢉܭ‬ҭΛࢧԉ͍ͯ͠

2012 ೥ 3 ݄౦‫ژ‬େֶେֶӃ৘ใཧ޻ֶ‫ڀݚܥ‬Պ਺

Δɻ2019 ೥౓͸ɺҎԼͷֶ಺ߨٛΛ୲౰ͨ͠ɻ

ཧ৘ใֶઐ߈म࢜՝ఔमྃɺ2015 ೥ 3 ݄ಉઐ߈ത࢜
՝ఔमྃɻಉ೥ 4 ໊݄‫ݹ‬԰େֶେֶӃ޻ֶ‫ڀݚ‬Պॿ‫ڭ‬Λ‫ͯܦ‬ɺ2018 ೥ 4 ݄ΑΓେࡕେֶαΠόʔϝσΟΞηϯλʔίϯϐϡʔλ࣮‫ݧ‬Պֶ‫ڀݚ‬෦໳।‫ڭ‬तɻେࡕେֶେֶӃ৘ใՊֶ‫ڀݚ‬Պ‫ͼٴ‬ཧֶ෦݉೚ɻ೔
ຊ਺ֶձɺ೔ຊԠ༻਺ཧֶձ֤ձһɻത࢜ (৘ใཧ(1) ‫ڞ‬௨‫ڭ‬ҭɾ৘ใॲཧ‫ڭ‬ҭՊ໨‫ૅج‬ղੳֶɾಉԋٛ I (‫ٶ‬෢)ઢ‫ܗ‬୅਺ֶೖ໳ (‫ٶ‬෢)(2) ཧֶ෦ઐ໳Պ໨
Ԡ༻਺ཧֶ 7 (਺ֶՊɺ߱ដ)Ԡ༻਺ཧֶ 9 (਺ֶՊɺ߱ដ)޻ֶ)(౦‫ژ‬େֶ)ɻ

՝୊‫ ڀݚ‬aɺb (਺ֶՊɺ߱ដ)࣮‫ֶ̍਺ݧ‬ʢίϯϐϡʔλϓϩάϥϛϯάʣ(਺ֶՊɺ‫ٶ‬෢)਺ֶ΁ͷಓఔͱࢲͨͪ (਺ֶՊɺ߱ដ)਺஋‫ࢉܭ‬๏‫( ૅج‬ཧֶ෦‫ڞ‬௨ɺ߱ដ)(3) େֶӃཧֶ‫ڀݚ‬ՊՊ໨― 31 ―

Ԡ༻਺ཧֶಛ࿦ I (਺ֶઐ߈ɺ߱ដ)λར༻ࢧԉΛߦ͍ͬͯΔɻࢧԉ‫׆‬ಈͷ‫ڧ‬ԽͷͨΊʹ਺ཧ޻ֶ֓࿦ (਺ֶઐ߈ɺ߱ដ)2013 ೥౓ʹ্ཱͪ͛ͨεʔύʔίϯϐϡʔλར༻ऀࢧԉ WG ͷ‫׆‬ಈΛɺ2019 ೥౓΋Ҿ͖ଓ͖ߦ͍ͬͯ

(4) େֶӃ৘ใՊֶ‫ڀݚ‬ՊՊ໨‫ ૅجֶ਺ࢉܭ‬I (৘ใ‫ֶ਺ૅج‬ઐ߈ɺ߱ដ)Δɻ͜ͷ‫׆‬ಈͷதͰɺ౰෦໳͸ҎԼͷΑ͏ͳࢧԉΛίϯϐϡʔλ࣮‫( ֶ਺ݧ‬৘ใ‫ֶ਺ૅج‬ઐ߈ɺ߱

ߦͬͨɻ

ដ)

• εʔύʔίϯϐϡʔλͷ‫ۀا‬ར༻ਪਐΛ‫ؚ‬Ήར৘ใ‫ ڀݚֶ਺ૅج‬IaɺIbɺIIaɺIIb (৘ใ‫਺ૅج‬༻ऀࢧԉʢ୲౰: ߱ដʣֶઐ߈ɺ߱ដ)• ߨशձͷ։࠵‫ا‬ը‫ߨͼٴ‬शձͷ࣮ࢪʢεύίϯ

2.2 ‫ڀݚ‬ͷ֓ཁʹ௨͡Δฒྻϓϩάϥϛϯάͷ‫ૅج‬ɺ 2019 ೥ 6֤छ޻ֶɺ෺ཧɺੜ෺ɺԽֶɺ஍‫ڥ؀ٿ‬ɺ৘ใɺφ݄ 18 ೔ɺ2019 ೥ 8 ݄ 29 ೔ɺ୲౰: ߱ដʣϊςΫϊϩδʔͳͲͷ΄΅͢΂ͯͷՊֶٕज़෼໺ʹ• ߴߍੜͷεʔύʔίϯϐϡʔλίϯςετ։࠵ɺ͓͍ͯɺ༷ʑͳ਺ཧϞσϧ͕ల։͠ɺίϯϐϡʔλγ

໰୊࡞੒ʹؔ͢Δࢧԉ (୲౰: ߱ដɺ‫ٶ‬෢)ϛϡϨʔγϣϯΛ௨ͯ͠ɺͦͷཧղΛਂΊɺ৽ͨͳ஌
‫ݟ‬ΛಘΔ஌ͷ॥‫͕؀‬େ͖͘ਐల͍ͯ͠Δɻ͜ͷͨΊɺ͞ΒʹɺCMC ‫ڞ‬௨‫ۀ‬຿ͱͯ߱͠ដ͸ҎԼͷҕһձʹ਺ֶతʹ‫͚෇ૅج‬ΒΕͨ‫ࢉܭ‬Ϟσϧͷߏங΍਺ֶతࢀըͨ͠ɻख๏ʹΑΔϞσϧ֊૚Λ໌Β͔ʹ͢Δ͜ͱ͕ӹʑॏ• ߴੑೳ‫ػࢉܭ‬ҕһձཁʹͳ͍ͬͯΔɻ·ͨɺ͜ͷΑ͏ͳաఔ͸ɺ৽ͨͳ• ߴੑೳ‫ࢉܭ‬ɾσʔλ෼ੳ‫ج‬൫γεςϜ࢓༷ࡦఆ਺ֶϞσϧΛߏ੒͠ɺ਺ֶɾ਺஋ղੳͱ‫਺ʹڞ‬஋‫ܭ‬ࢉख๏΍ΞϧΰϦζϜΛߏங͢Δ‫ػ‬ձͰ΋͋Γɺ͍ҕһձ (ҕһ௕)ΘΏΔ”Ԡ༻਺ֶ”Λൃలͤ͞Δ‫ػ‬ձͰ΋͋Δɻίϯ• ‫ܭ‬ըɾධՁҕһձϐϡʔλ࣮‫ݧ‬Պֶ‫ڀݚ‬෦໳͸ɺඇઢ‫ܗ‬ภඍ෼ํఔࣜ
ʹ‫਺ͮ͘ج‬ཧϞσϧ΍‫ࢉܭ‬Ϟσϧͷߏ੒͓ΑͼͦΕ• ޿ใҕһձΒͷ஌‫ݟ‬Λ‫͔ͯ͠׆‬ͷσʔλಉԽΛத৺ʹͯ͠ɺί• ֶࡍେ‫ن‬໛৘ใ‫ج‬൫‫ڞ‬ಉར༻ɾ‫ڞ‬ಉ‫఺ڌ‬தؒධϯϐϡʔλγϛϡϨʔγϣϯͷཧ࿦త‫ૅج‬Λங͘‫ܭ‬ՁରԠ WGࢉ਺ֶɾ਺஋ղੳɺσʔλղੳɺσʔλಉԽͷ‫ڀݚ‬ɺ
·ͨɺ2020 ೥౓͸Ҿ͖ଓ͖౰ηϯλʔʹ͓͚Δʮ‫ܭ‬ͦͷԠ༻ͱͯ͠େ‫ن‬໛ίϯϐϡʔλγϛϡϨʔγϣࢉՊֶʯ෼໺Λࢧԉ͢Δ͜ͱʹΑͬͯɺ৽‫ن‬ར༻Λਪϯٕज़ʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬Λମ‫ܥ‬తʹਐΊ͍ͯΔ‫ڀݚ‬෦໳

ਐ͢Δ‫׆‬ಈΛߦ͍ͬͯΔɻωοτϫʔΫ‫׆఺ڌܕ‬ಈ

Ͱ͋Δɻ2019 ೥౓ͷओͳ‫ڀݚ‬ςʔϚ͸ɺม෼Λհ͢

Ͱ͋Δֶࡍେ‫ن‬໛৘ใ‫ج‬൫‫ڞ‬ಉར༻ɾ‫ڞ‬ಉ‫఺ڌڀݚ‬Δ͜ͱͰ਺ֶతੑ࣭Λຊ࣭తʹཧղͰ͖ΔΑ͏ͳ൓ʢJHPCNʣ‫׆‬ಈΛࢧԉ͍ͯ͠ΔɻJHPCN ‫׆‬ಈࢧԉͱԠҠྲྀ֦ࢄํఔࣜʹରͯ͠ɺΘΕΘΕ͕‫ݟ‬ग़ͨ͠छʑ

ͯ͠ຊ೥౓͸ɺJHPCN ‫ڀݚ‬՝୊ͱͯ͠‫ڀݚ‬ϓϩδΣͷϕΫτϧղੳଇΛ೚ҙತଟ֯‫Ͱ্ܗ‬ʢͭ·Γ཭ࢄతΫτ‫׆‬ಈͷʢ4ʣ͓Αͼʢ5ʣΛࢧԉͨ͠ɻʹʣ‫ߏʹີݫ‬੒͢Δۭؒ཭ࢄ֨ࢠ্Ͱͷ‫ܥ‬ͷอଘɾࢄҳଇ౳ͷେҬଇΛ࠶‫͢ݱ‬Δ਺஋‫ࢉܭ‬๏ʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬ɺ

4 ‫੷ۀڀݚ‬ม෼‫ݪ‬ཧʹ‫਺ͮ͘ج‬ཧϞσϧʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬ɺsplitting

4.1 ϕΫτϧղੳଇΛ೚ҙತଟ֯‫ࢄ཭Ͱ্ܗ‬త͔ͭ

method ʹ‫਺ͮ͘ج‬஋ΞϧΰϦζϜͷ։ൃɺσʔλಉ‫ߏʹີݫ‬੒͢Δۭؒ཭ࢄ֨ࢠͱͦͷԠ༻Խʹ‫਺Ͱͱͮ͘͜ج‬஋‫ࢉܭ‬Λߴਫ਼౓Խ͢Δํ๏ͷ‫ݚ‬ඇઢ‫ܗ‬ภඍ෼ํఔࣜ͸͞·͟·ͳ‫ݱ‬৅ͷ਺ཧϞσ‫͋Ͱڀ‬Δɻϧͱͯ͠େมΑ͘‫ݱ‬ΕΔ͕ɺͦͷ਺஋ղੳ͸ͱ͖ʹࠔ

3 ‫ڭ‬ҭɾ‫ڀݚ‬౳ʹ܎Δશֶࢧԉ೉Ͱ͋Δɻ͜ͷࠔ೉΁ͷΞϓϩʔνͱͯ͠‫ܥ‬ͷ࣋ͭ౰෦໳͸ɺશֶࢧԉ‫ۀ‬຿ͱͯ͠εʔύʔίϯϐϡʔม෼ߏ଄ͳͲʹண໨͢Δख๏͕ۙ೥ண໨͞Ε͓ͯΓɺ

― 32 ―

Ұൠʹߏ଄อଘ਺஋ղ๏ͳͲͱ‫ݺ‬͹ΕΔɻ͜͏ͨ͠

ͳΔɻͦ͜ͰɺͦͷΑ͏ͳີߦྻΛ܎਺ߦྻʹ࣋ͭख๏ͷ‫ʹૅج‬͸ۭؒ࣍‫ ͕ݩ‬1 ࣍‫ݩ‬ͷ৔߹ͷ෦෼ੵ෼ଇ

࿈ཱҰ࣍ํఔࣜΛ਺஋‫͢ࢉܭ‬ΔͨΊͷલॲཧͷ‫ڀݚ‬ͳͲʹ֘౰͢Δଟ༷ͳϕΫτϧղੳଇʢGreen–Gauss΋ߦͬͨɻैདྷతͳલॲཧख๏ͱ͸ҟͳΓɺFNLS ํ

ଇɺStokes ଇ౳ʑʣ͕͋Γɺͦͷ‫਺͕͞ྗڧ‬஋ղੳఔࣜͷߏ଄ͱͦͷղͷ਺ֶతߟ࡯ʹ‫͍͠৽͍ͯͮج‬ʹ༏Εͨੑ࣭Λ෇༩͢Δ֨޷ʹͳ͍ͬͯΔɻ͔͠͠λΠϓͷલॲཧख๏ΛఏҊ͠ɺ਺஋࣮‫ݧ‬Λ௨ͯ͠ɺ1ͦͷҰํɺϕΫτϧղੳཧ࿦ͷ཭ࢄԽ͸༰қͰ͸ͳສΛ௒͑Δ࣍‫ݩ‬ͷ࿈ཱҰ࣍ํఔ͕ࣜΘ͔ͣ਺൓෮Ͱ

͍͜ͱ͔Β਺஋‫ࢉܭ‬໰୊ͷର৅ۭؒྖҬͷ཭ࢄԽʹ

ղ͚Δ͜ͱΛ֬ೝͨ͠ɻ͜ͷΑ͏ͳ͜ͱ͔ΒɺFNLS

͸‫͕͋ݶ੍͍ڧ‬Γɺ࣮༻্΋ཧ࿦্΋໰୊ͱͳͬͯ

ํఔࣜʹରͯ͠ɺ࣮૷໘·ͰߟྀʹೖΕ্ͨͰɺඇ

͍ͨɻৗʹఆੑతੑ࣭͕Α͘ޮ཰తͳ਺஋ղ๏͕ߏ੒Ͱ͖

͜ͷ໰୊ʹର͠ɺΘΕΘΕ͸͜Ε·ͰۭؒྖҬͷͨͱ͍͑Δɻ

཭ࢄԽख๏ͱͯ͠Α͘஌ΒΕͨ௚ަ֨ࢠͷΈͰͳ͘ɺ

Splitting ղ๏:Voronoi ֨ࢠ΋༻͍Δ͜ͱ͕Մೳͳ͜ͱΛࣔ͢ͳͲͷඞͣ͠΋ม෼ߏ଄Λ࣋ͨͳ͍ภඍ෼ํఔࣜʹରͯ͠ɺ੒ՌΛಘ͍ͯͨɻͦͯ͠ 2019 ೥ɺΘΕΘΕ͸͞Βʹ

splitting ղ๏ͱ‫ݺ‬͹ΕΔΫϥεͷ਺஋ղ๏͕༗༻Ͱ͋

Ҿ͖ଓ͖͜ͷ໰୊ʹऔ૊ΈɺҰൠͷɺͭ·Γ೚ҙͷΔ͜ͱ͕ଟ͍ɻ͜Ε͸ɺภඍ෼ํఔࣜΛ͍͔ͭ͘ͷತଟ֯‫ܗ‬Λۭؒͷ཭ࢄԽͱͯ͠༻͍ͯͳ͓ଟछͷϕղ͖΍͍͢ภඍ෼ํఔࣜʹ෼ׂ͠ɺͦΕͧΕʹର͢Ϋτϧղੳͷఆཧ͕཭ࢄత͔ͭ‫ʹີݫ‬੒ΓཱͭΑ͏

Δ਺஋ղͷ߹੒ͱͯ͠΋ͱͷภඍ෼ํఔࣜͷ਺஋ղʹཧ࿦ߏ੒͕ՄೳͰ͋Δ͜ͱΛಋ͍ͨɻ۩ମతʹ͸Λߏ੒͢Δख๏Ͱ͋Δɻඇઢ‫ܗ‬ภඍ෼ํఔࣜΛཅతΑ͘஌ΒΕͨ Green–Gauss ଇɺStokes ଇɺGauss ଇʹɺਫ਼౓ྑ҆͘ఆʹ਺஋‫͖Ͱࢉܭ‬Δ͜ͱ΋ଟ͍ɻ͠ͷΈ͚ͩͰͳ͘ɺͦΕΒΛҰൠతʹಋग़ՄೳͳɺΑ͔͠ɺภඍ෼ํఔࣜͷλΠϓͱ‫ڥ‬ք৚݅ʹΑͬͯ͸ɺΓ‫ૅج‬తͳ཭ࢄ߃౳ࣜΛಋग़ͨ͠‫͋Ͱܗ‬Γɺద༻ൣ‫ظ‬଴͢Δਫ਼౓͕ୡ੒Ͱ͖ͳ͍͜ͱ͕ۙ೥ใࠂ͞Εͯғ͸޿͍ɻ͜Ε͸਺ֶతʹ͸େมʮ‫͍݁ڧ‬ՌʯͰ͋

͍Δɻ࣮ࡍɺDirichlet ‫ڥ‬ք৚݅Լͷ൒ઢ‫์ܗ‬෺‫ܕ‬ภΓɺߏ଄อଘ਺஋ղ๏ͷ࣮‫͕ݱ‬େมʹଟ༷ͳ཭ࢄۭ

ඍ෼ํఔࣜʹରͯ͠௨ৗ͸ 2 ࣍ਫ਼౓͕‫ظ‬଴͞ΕΔඪ

ؒ֨ࢠ্ͰՄೳͰ͋Δ͜ͱΛҙຯ͢Δɻຊ೥͸͜ͷ

४తͳ Strang splitting ๏Λద༻͢Δͱɺ2 ࣍ਫ਼౓͸ୡΑ͏ʹ༏Εͨ੒ՌΛಘΔʹࢸͬͨɻͦͯ͜͠ͷ੒Ռ੒͞Εͣɺ਺஋࣮‫ݧ‬͸͓͓Αͦ 1 ࣍ਫ਼౓Ͱ͋Δ͜ͱ

͸ΑΓ޿͍ൃల͕‫ࠐݟ‬ΊΔ΋ͷͰ͋Γɺ࣍೥౓Ҏ߱Λ͍ࣔࠦͯ͠Δɻ͜Εʹରͯ͠ɺ৽͍͠ splitting ๏΋ͦͷཧ࿦‫ج‬൫͓ΑͼԠ༻ʹ͍ͭͯ‫ڀݚ‬ΛਐΊΔ༧ΛఏҊ͠ɺैདྷख๏ͱൺֱͯ͠‫ࢉܭ‬ίετͷ૿Ճ͕

ఆͰ͋Δɻ(୲౰: ߱ដ)΄΅ͳ͘ 2 ࣍ਫ਼౓͕ୡ੒͞ΕΔ͜ͱΛ֬ೝͨ͠ɻ(୲౰: ‫ٶ‬෢)

4.2 ཭ࢄม෼͓Αͼ Splitting ղ๏ͷ‫਺( ڀݚ‬஋ղੳ)4.3 σʔλಉԽ཭ࢄม෼:཭ࢄม෼ಋؔ਺๏͸͜Ε·Ͱ༷ʑͳภඍ෼ํఔࣜʹ‫ؾ‬৅ֶ΍஍਒ֶͳͲ༷ʑͳ෼໺ʹ͓͍ͯɺ‫؍‬ଌσʔରͯͦ͠ͷ༗༻ੑ͕ࣔ͞Ε͖͕ͯͨɺ͞Βʹඇ੔਺֊λ͔Βඍ෼ํఔࣜͷॳ‫ظ‬஋΍ύϥϝʔλΛਪఆ͢Δ

ͷඍ෼࡞༻ૉΛ࣋ͭภඍ෼ํఔࣜʹରͯ͠΋ͦͷ༗໰୊͕සൟʹ͋ΒΘΕΔɻ௨ৗ͸ɺඍ෼ํఔࣜͷ਺༻ੑΛ‫ݕ‬౼ͨ͠ɻ۩ମతͳର৅ͱͯ͠ɺϥϓϥγΞ

஋ղ͕ԿΒ͔ͷҙຯͰσʔλʹΑ͘ϑΟοτ͢ΔΑ

ϯ࡞༻ૉΛඇ੔਺֊ϥϓϥγΞϯ࡞༻ૉʹஔ͖‫͑׵‬͏ʹॳ‫ظ‬஋΍ύϥϝʔλΛਪఆ͢Δ͕ɺ‫࣮ݱ‬తʹ͸ͨඇઢ‫ ܗ‬Schrödinger (FNLS) ํఔࣜΛѻͬͨɻFNLS

਺஋‫ʹࢉܭ‬େ͖ͳ‫͕͋ࠩޡ‬Δ͜ͱ͕ଟ͘ɺඞͣ͠΋ํఔࣜʹ΋‫ݪ‬ཧతʹ͸཭ࢄม෼ಋؔ਺๏Λద༻Ͱ͖ߴਫ਼౓ͱ͸‫ݶ‬Βͳ͍਺஋ղΛ࢖ͬͯϑΟοςΟϯά

Δ͜ͱΛ໌Β͔ʹ͕ͨ͠ɺҰํͰɺ௨ৗϥϓϥγΞϯ

ͯ͠͠·͏ͱɺਪఆ݁ՌʹόΠΞε͕ੜ͡ΔͳͲେ͖࡞༻ૉͷ཭ࢄ൛͸ૄߦྻʹͳΔͱ͜Ζ͕ɺඇ੔਺֊

ͳ໰୊͕ੜ͡͏Δɻͦ͜Ͱɺ਺஋ղੳͷ஌‫ͱݟ‬౷‫ܭ‬ϥϓϥγΞϯ࡞༻ૉͷ཭ࢄ൛͸ີߦྻʹͳΓɺ͜Εֶʹ͓͚Δ isotonic regression ͳͲͷ஌‫ݟ‬Λ༥߹͢Δ

͸‫ࢉܭ‬ίετ΍ϝϞϦͷ໘Ͱେ͖ͳϘτϧωοΫͱ͜ͱͰɺ਺஋ղͷਫ਼౓ΛఆྔతʹධՁ͠ͳ͕Βɺຊདྷ― 33 ―

5.4 ‫ڀݚ‬ϓϩδΣΫτ‫׆‬ಈͷਪఆਫ਼౓ͷ޲্΋ୡ੒͠͏Δख๏Λ։ൃͨ͠ɻ‫ݱ‬ঢ়ɺ‫ڀݚ‬ͷҰͭͷํ޲ੑΛࣔͤͨஈ֊͕ͩɺۙ೥σʔ‫ࡏݱ‬, ҎԼͷ‫ڀݚ‬ϓϩδΣΫτʹࢀը͍ͯ͠Δɻ

λಉԽͳͲͷ਺ཧత‫ڀݚ‬ͷधཁ΋ߴ·͓ͬͯΓɺࠓ(1) ೔ຊֶज़ৼ‫ڵ‬ձ ֶज़‫ॿڀݚ‬੒‫ॿۚج‬੒ۚ ௅ઓత‫ޙ‬େ͖͘ൃల͠͏ΔՄೳੑ͕͋Δɻ(୲౰: ‫ٶ‬෢)๖ժ (๖ժ) “֬཰ඍ෼ํఔࣜʹ͓͚Δߏ଄อଘ

5 ࣾձߩ‫ؔ͢ʹݙ‬Δ‫੷ۀ‬਺஋ղ๏ͷߏ੒” (ฏ੒ 29ʙ31 ೥౓) ୅ද: ߱ដ2019 ೥౓͸ҎԼͷΑ͏ͳ಺༰ʹ͓͍ͯࣾձߩ‫׆ݙ‬ಈ(2) ೔ຊֶज़ৼ‫ڵ‬ձ ֶज़‫ॿڀݚ‬੒‫ॿۚج‬੒ۚ एख‫ݚ‬Λߦͬͨɻ‫( ڀ‬B) “ඍ෼ํఔࣜʹର͢Δ൚༻తฒྻߏ଄อଘ
਺஋ղ๏ͷ‫ૅج‬ཧ࿦ߏஙͱ਺஋త‫( ”ূݕ‬ฏ੒ 28

5.1 ‫ڭ‬ҭ໘ʹ͓͚Δࣾձߩ‫ݙ‬

ʙ31 ೥౓) ୅ද: ‫ٶ‬෢

5.1.1 ֶ಺‫׆‬ಈ(3) JST ACT-I ʮ৘ใͱະདྷʯ “࿈ଓ‫਺ܕ‬ཧϞσϧߏஙͷͨΊͷ֬཰తΞϧΰϦζϜͷ੔උ” (ฏ੒ 30(1) େࡕେֶ͍ͪΐ͏ࡇ ෦໳ެ։ʢ2019 ೥ 5 ݄ 3

ʙ31 ೥౓) ୅ද: ‫ٶ‬෢೔ɺ߱ដɺ‫ٶ‬෢ʣ(4) ֶࡍେ‫ن‬໛৘ใ‫ج‬൫‫ڞ‬ಉར༻ɾ‫ڞ‬ಉ‫ ఺ڌڀݚ‬՝

5.1.2 ֶ֎‫׆‬ಈ୊‫ࢧڀݚ‬ԉ “High performance simulations us-(1) গਓ਺ηϛφʔ “৘ใͷ਺͑ํ”ɺେࡕ੕ޫֶӃing FreeFem++ on mixed distributed-plus shared-ߴ౳ֶߍ (2019 ೥ 11 ݄ 16 ೔ɺ߱ដ)memory architecture” (ฏ੒ 31 ೥౓) ୅ද: ླ໦(2) தߴੜͷͨΊͷαΠΤϯεΩϟοεϧ ؔ੢େձɺ
େࡕ໌੕ֶԂ ໌੕தֶߍɾߴ౳ֶߍʢ2019 ೥ 12(5) ֶࡍେ‫ن‬໛৘ใ‫ج‬൫‫ڞ‬ಉར༻ɾ‫ڞ‬ಉ‫ ఺ڌڀݚ‬՝୊‫ࢧڀݚ‬ԉ “ඇ‫ॴہ‬஄ੑཧ࿦ʹ‫ྗؕܽࢠ֨͘ج‬݄ 22 ೔ɺ‫ٶ‬෢ʣֶ৔ͷΞΠιδΦϝτϦοΫղੳ” (ฏ੒ 31 ೥

5.2 ‫ڀݚ‬໘ʹ͓͚Δࣾձߩ‫ݙ‬౓) ୅ද: ਨਫ ཽҰ (େࡕେֶ) ୲౰: ླ໦

5.2.1 ֶձ‫׆‬ಈ

5.5 ͦͷଞͷ‫׆‬ಈ(1) Journal of Computational and Applied Mathemat-

5.5.1 ձٞӡӦ

ics, Advisory Editor (߱ដ)(1) ୈ 48 ճ ਺஋ղੳγϯϙδ΢Ϝɺ෱Ҫࢢख‫د‬(2) ೔ຊԠ༻਺ཧֶձ ཧࣄ, ୅දձһ, Jsiam Letters

AOSSAɺ2019 ೥ 6 ݄ 10 ೔ʙ12 ೔ (߱ដɺ‫ٶ‬෢)ฤूҕһ௕, ωοτϫʔΫҕһ (߱ដ)(2) ‫ूڀݚ‬ձ “ৗඍ෼ํఔࣜͷ਺஋ղ๏ͱͦͷपล

5.3 ࢈ֶ࿈‫ܞ‬2019”ɺಉࢤࣾେֶɺ2019 ೥ 9 ݄ 22 ೔ʙ23 ೔(߱ដɺ‫ٶ‬෢)

5.3.1 ‫ͱۀا‬ͷ‫ڞ‬ಉ‫ڀݚ‬(3) γϯϙδ΢Ϝ “େ‫ػࢉܭܕ‬ηϯλʔ๏੍Խ 50 प(1) “൒ಋମγϛϡϨʔλ޲͚ඇઢ‫ܗ‬࿈ཱํఔࣜղ๏

೥‫ه‬೦γϯϙδ΢Ϝ”ɺThe Grand Hall ඼઒ɺ2019ͷߴ౓Խ”, ΩΦΫγΞ‫ࣜג‬ձࣾ, େࡕେֶαΠ೥ 7 ݄ 10 ೔ (߱ដ)όʔϝσΟΞηϯλʔ(4) Ԡ༻਺ֶ߹ಉ‫ूڀݚ‬ձ (೔ຊ਺ֶձԠ༻਺ֶ෼
(2) “Ζ͏ॆరʹ͓͚Δࣗ༝‫ڥ‬ք໰୊ͷ༗‫ݶ‬ཁૉ਺஋Պձओ࠵)ɺཾ୩େֶɺ2019 ೥ 12 ݄ 12 ೔ʙ14‫ࢉܭ‬๏ͷߴ౓Խ”, ‫ࣜג‬ձࣾσϯιʔ, େࡕେֶα೔ (߱ដ)

ΠόʔϝσΟΞηϯλʔ

6 ‫ൃڀݚ‬ද࿦จҰཡ(3) “άϧίʔε֦ࢄ໰୊ͷύϥϝτϦοΫελσ
Οʔͷߴ଎Խ”, ςϧϞ‫ࣜג‬ձࣾ, େࡕେֶαΠֶज़࿦จࢽόʔϝσΟΞηϯλʔ― 34 ―

(1) Y. Miyatake,Structure-preserving model reduction

meshes, SciCADE2019, Innsbruck, Austria, Julyfor dynamical systems with a ﬁrst integral, Japan

22-26, 2019.

J. Indust. Appl. Math., 36, (2019), pp.1021-1037.

(4) D. Furihata, Difference operators based on two(2) Y. Miyatake, T. Nakagawa, T. Sogabe, S.-L. Zhang,volume-elements on meshes by Voronoi decom-

A structure-preserving Fourier pseudo-spectral lin-position and discrete Green-Gauss laws, andearly implicit scheme for the space-fractional non-structure-preserving numerical methods for PDEs,

linear Schrödinger equation, J. Comput. Dyn., 6,

Applied Mathematics Colloquium, National Chiao(2019), pp.361-383.

Tung University, Taiwan, August 6-11, 2019.

(3) K. Nakano, T. Kemmochi, Y. Miyatake, T. Sogabe,(5) D. Furihata, Discrete Green-Gauss laws based on

S.-L. Zhang, Modiﬁed Strang splitting for semilin-

co- and contra-variant meshes by Voronoi decom-

ear parabolic problems, JSIAM Lett., 11, (2019),

positions and structure-preserving numerical meth-

pp.77-80.

ods for PDEs, Workshop in Japan on Numeri-(4) M. Okumura, D. Furihata, A structure-preserving

cal Ordinary Differential Equations and its Related

scheme for the Allen-Cahn equation with a dy-

Topics 2019 (ODE-JP 2019), ಉࢤࣾେֶʢ‫౎ژ‬ʣ,

namic boundary condition, Discrete Contin. Dyn.

September 22-23, 2019.

Syst., 40(8), (2020), accepted on 24th Feb. 2020.

(6) D. Furihata, Discrete integration by parts on(5) ཥ ౦௝ɼીզ෦ ஌޿ɼ‫ٶ‬෢ ༐ొɼு ঺ྑ, ࢦ

any convex polygon meshes and its applica-ఆ൪໨ͷಛҟ஋ͱಛҟϕΫτϧͷ‫͍ͯͭʹࢉܭ‬,tions to structure-preserving methods for PDEs,

೔ຊԠ༻਺ཧֶձ࿦จࢽ, 29 (2019), pp.121-140.

ANZIAM2020, Hunter Valley, Australia, February
2-6, 2020.

(6) Y. Satake, M. Oozawa, T. Sogabe, Y. Miyatake, T.

(7) T. Matsuda, Y. Miyatake, Quantifying discretisa-

Kemmochi, S.-L. Zhang, Relation between the T-tion errors by isotonic regression and its applica-

congruence Sylvester equation and the generalized

tion to estimating ODE models, Geometric Numer-

Sylvester equation, Appl. Math. Lett., 96, (2019)

ical Integration of Differential Equations, Beijing,pp.7-13.

China, September 9-13, 2019.

(7) ླ໦ ް, ༗‫ݶ‬ཁૉ๏γϛϡϨʔγϣϯ‫ޠݴ‬(8) T. Matsuda, Y. Miyatake, Quantifying and reduc-

FreeFEM ʹΑΔ 3 ࣍‫ࢉܭݩ‬, ‫਺ࢉܭ‬ཧ޻ֶϨϏing forward uncertainty in estimating parametersϡʔ, 2020-1, (2020), ‫ࡌܝ‬༧ఆ.

of initial value problems, SIAM: East Asian Secࠃࡍձٞtion Conference 2019, Wuhan, China, June 13-16,
2019.

(1) D. Furihata, Discrete Gauss, Green and Stokes
laws with difference operators on Voronoi meshes(9) T. Matsuda, Y. Miyatake, Estimation of ODE

and applications, SIAM: East Asian Section Con-models with quantifying discretization error, Sci-

ference 2019, Wuhan, China, June 13-16, 2019.

CADE2019, Innsbruck, Austria, July 22-26, 2019.

(2) D. Furihata, Discrete Green-Gauss formulae based(10) Y. Miyatake, Adjoint-based algorithm for com-

on ﬁnite volume operators using Voronoi mesh andputing the exact Hessian-vector multiplication,

structure-preserving methods, ICIAM2019, Valen-

ANZIAM2020, Hunter Valley, Australia, February

cia, Spain, July 15-19, 2019.

2-6, 2020.

(3) D. Furihata, Structure-preserving method using(11) Y. Miyatake, T. Sogabe, S.-L. Zhang, On the equiv-

discrete Gauss, Green and Stokes laws on Voronoi

alence between SOR-type methods for linear sys-

― 35 ―

12 ݄.

tems and Itoh–Abe-type discrete gradient methods
for gradient systems, SciCADE2019, Innsbruck,(7) ླ໦ ް, ઀৮֯౓৚݅ͱମੵ੍໿΋՝͢ӷ૬ͷࣗAustria, July 22-26, 2019.

༝ද໘໰୊ͷ༗‫ݶ‬ཁૉղ๏, ୈ 65 ճཧ࿦Ԡ༻ྗ

(12) A. Suzuki, Dissection sparse direct solver and par-ֶߨԋձ, ๺ւಓେֶ (ࡳຈ), 2019 ೥ 6 ݄ 28 ೔.

allel task management, HPC Asia 2020, Fukuoka,(8) ླ໦ ް, ઀৮֯౓Λ࣋ͭࣗ༝ද໘໰୊ͷ༗‫ݶ‬ཁJapan, January 16, 2020.

ૉղ๏ͱۙࣅք໘ͷ Euler ඪ਺ͷ‫ࢉܭ‬, ೔ຊԠ༻਺ཧֶձ 2019 ೥౓೥ձ, ౦‫ژ‬େֶ (౦‫)ژ‬, 2019(13) A. Suzuki, An industrial application of a free

೥ 9 ݄ 4 ೔.

boundary problem with contact angle and volume constraint, The 11th tutorial and workshop(9) ླ໦ ް, ஗ԆϐϘοτͱ಺෦൓෮վྑΛ༻͍ͨ

on FreeFem++, Laboratoire Jacques-Louis Lions,େ‫ن‬໛ૄߦྻͷߴਫ਼౓௚઀๏, ೔ຊԠ༻਺ཧֶձ

UPMC, Paris, France, December 19, 2019.

2019 ೥౓೥ձ, ౦‫ژ‬େֶ (౦‫)ژ‬, 2019 ೥ 9 ݄ 5೔.

(14) F. Tatsuoka, T. Sogabe, Y. Miyatake, S.-L. Zhang,
On an interval truncation method of the double ex-(10) ཱԬจཧ, ીզ෦஌޿, ‫ٶ‬෢༐ొ, ு঺ྑ, ߦྻରponential formula for the matrix logarithm, SIAM:਺ؔ਺ʹର͢Δೋॏࢦ਺ؔ਺‫͚͓ʹࣜެܕ‬Δੵ

East Asian Section Conference 2019, Wuhan,෼۠ؒͷઃఆํ๏ʹ͍ͭͯ, ೔ຊԠ༻਺ཧֶձ

China, June 13-16, 2019.

2019 ೥౓೥ձ, ౦‫ژ‬େֶ (౦‫ )ژ‬2019 ೥ 9 ݄.

ࠃ಺‫ूڀݚ‬ձ౳ಛผ‫ڀݚ‬ใࠂɾम࢜࿦จɾത࢜࿦จ

(1) ߱ដ େհ, Voronoi ֨ࢠ্ʹ͓͚Δ཭ࢄ Gauss ଇ,ത࢜࿦จGreen ଇ, Stokes ଇʹ‫ࢄ཭ͮ͘ج‬ม෼ͱͦͷԠ༻ແ͠ͱͯ͠ͷ਺஋ղੳ, ‫ֶࢉ౎ژ‬ձ ୈ 15 ճ‫ڀݚ‬ձ,म࢜࿦จಸྑঁࢠେֶ (ಸྑ), 2019 ೥ 5 ݄ 11ʙ12 ೔.

(2) ߱ដ େհ, Voronoi ֨ࢠ্Ͱͷ཭ࢄ Gauss ଇ,(1) দຊ ੣, ภඍ෼ํఔࣜʹର͢Δ࣍‫ݩ‬ผࠞ߹๏ͷGreen ଇ, Stokes ଇͱͦͷԠ༻ͱͯ͠ͷ཭ࢄมఏҊ, (ࢦಋ ߱ដ).

෼ಋؔ਺๏, ୈ 24 ճ‫ߨֶ޻ࢉܭ‬ԋձ, ιχοΫ(2) Ԯ໺ ਅ࣮, ‫ڝ‬૪‫͚͓ʹܥ‬Δ Bürger–Cai–Liu modelγςΟ (େ‫)ٶ‬, 2019 ೥ 5 ݄ 29ʙ31 ೔.

ʹର͢Δߏ଄อଘεΩʔϜͷߏ੒ͱղੳ, (ࢦಋ(3) ߱ដ େհ, Voronoi ֨ࢠ্Ͱͷ཭ࢄ෦෼ੵ෼ͷ཭߱ដ).

ࢄ‫ࢉܭ‬ͷΈʹΑΔಋग़ͱͦͷԠ༻, ୈ 4 ճ ܰҪ୔άϥϑͱղੳ‫ूڀݚ‬ձ, ܰҪ୔, 2019 ೥ 10 ݄

5ʙ7 ೔ɽ
(4) ߱ដ େհ, ೚ҙತଟ֯‫Ͱ্ܗ‬ͷϕΫτϧղੳͱɼภඍ෼ํఔࣜͷ਺஋‫ࢉܭ‬, શαΠόʔγϯϙδ΢Ϝ (େࡕେֶ), 2019 ೥ 12 ݄ 20 ೔.

(5) দాໞཹ, ‫ٶ‬෢༐ొ, ཭ࢄԽ‫ࠩޡ‬Λߟྀͨ͠ৗඍ
෼ํఔࣜϞσϧͷύϥϝʔλਪఆ, RIMS ‫ूڀݚ‬ձ:ॾՊֶ෼໺Λ݁Ϳ‫ֶૅج‬໰ͱͯ͠ͷ਺஋ղੳֶ, ‫౎ژ‬, 2019 ೥ 11 ݄.

(6) ‫ٶ‬෢༐ొ, σʔλՊֶʹ͓͚Δ͍͔ͭ͘ͷ਺஋ղੳֶత࿩୊, एखԠ༻਺ֶ‫ڀݚ‬ձ, ۚ୔, 2019 ೥― 36 ―

ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛       &\EHU&RPPXQLW\5HVHDUFK'LYLVLRQ㸯㒊㛛ࢫࢱࢵࣇ

኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉ᘓ⠏ᕤᏛᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢᩍᤵ 㜿㒊 ᾈ࿴⛬ಟ஢ࠊྠᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ

␎Ṕ㸸1983 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊ᘓ⠏ᕤᏛ⛉༞ᴗࠊࢱ࣮ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛ຓᩍࠊ2015 ᖺ

ྠᖺ 4 ᭶ ᰴ ➉୰ᕤົᗑධ♫ࠊ1996 ᖺ 4 ᭶ ᰴ ➉4 ᭶኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢧ࢖ࣂ࣮

୰ᕤົᗑタィ㒊୺௵タィဨࠊ1998 ᖺ 4 ᭶ ᰴ ➉୰ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛ㅮᖌࠊ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋ᪥ᮏᅗᏛ

ᕤົᗑタィ㒊ㄢ㛗௦⌮ࠊ1998 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫ඲Ꮫ఍๪఍㛗ࠊ᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍㏆␥ᨭ㒊ᖖ㆟ဨࠊISGGࠊඹ㏻ᩍ⫱ᶵᵓ㠀ᖖ໅ㅮᖌ㸦වົ㸧ࠊ2002 ᖺ 4 ᭶኱᪥ᮏⅆ⅏Ꮫ఍ࠊ↷᫂Ꮫ఍ࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍఍ဨࠋ

㜰኱Ꮫㅮᖌࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࠊ2003 ᖺ 10᭶኱㜰኱Ꮫຓᩍᤵࠊ2004 ᖺ 10 ᭶኱㜰኱Ꮫᩍᤵࠊ

ᩍ⫱࣭◊✲ᴫせ᪥ᮏᅗᏛ఍఍㛗ࠊᅜ㝿ᅗᏛ఍(ISGG)఍ဨࠊᘓ⠏ᩍᩍ⫱ࡢᴫせ⫱ጤဨ఍ᘓ⠏ᩍ⫱ᡭἲ࣭ᢏ⾡ᑠጤဨ఍୺ᰝࠊ㒔ᕷ

 2019 ᖺᗘࡢᮏ◊✲㒊㛛ࡣ඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓ࡟࡚ィ⏬Ꮫ఍఍ဨࠋ

ᅗᏛᩍ⫱ࢆᑓ௵ࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊᕤᏛ◊✲⛉ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛᑓᨷࡢ༠ຊㅮᗙ࡜ࡋ࡚ࠊᘓ⠏ᕤᏛ㒊㛛࡟࡚෸ᩍᤵ ⩏ஂ ᬛᶞᘓ⠏࣭㒔ᕷᙧែᕤᏛ㡿ᇦࢆවᢸࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓྛᩍ

␎Ṕ㸸2002 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗ࢚ࢿࣝ

ဨࡣ඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓࠊᕤᏛ㒊ࠊᕤᏛ◊✲⛉ࠊ᝟ሗࢠ࣮ᕤᏛ⛉༞ᴗࠋ2003 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉࡟࠾࠸࡚ୗグࡢㅮ⩏ࢆᢸᙜࡋ࡚࠸ࡿࠋ

⛉Ꮫ◊✲⛉࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ᕤᏛᑓᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢㸦ᮇ㛫▷⦰㸧
ࠋ2005 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟

࠙඲Ꮫඹ㏻ᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓࠚሗ⛉Ꮫ◊✲⛉࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ᕤᏛᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ

ᅗᏛㅮ⩏ B㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧⛬ಟ஢㸦ᮇ㛫▷⦰㸧ࠊ༤ኈ㸦᝟ሗ⛉Ꮫ㸧ࠋ2005 ᖺ 4

ᅗᏛ₇⩏ B㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧᭶ி㒔኱ᏛᏛ⾡᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ຓᡭᑵ௵ࠋ

ࢢࣛࣇ࢕ࢵࢡࢫࡢୡ⏺㸦Ᏻ⚟㸧

2007 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾྠຓᩍࠋ2008 ᖺ 1 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱᝟ሗά⏝ᇶ♏ D㸫III㸦Ᏻ⚟㸧Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ

࠙ᕤᏛ㒊ࠚ

࢕◊✲㒊㛛ㅮᖌࠋ2009 ᖺ 3 ᭶ࡼࡾྠ෸ᩍᤵࠋࡇࡢ

ᘓ⠏⥲ྜࢹࢨ࢖ࣥ㸦㜿㒊㸧㛫ࠊ࢝ࣜࣇ࢛ࣝࢽ࢔኱Ꮫ࢔࣮ࣂ࢖ࣥᰯᐈဨ◊✲ဨࠋᘓ⠏タィ➨ 4 㒊㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧

2014 ᖺ 7 ᭶኱㜰኱Ꮫ⥲㛗㢧ᙲཷ㈹ࠋIEEEࠊ᝟ሗฎᘓ⠏タィ➨ 5 㒊㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧⌮Ꮫ఍ࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ᪥ᮏࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫᏛ

᝟ሗ♫఍࡜ᕤᏛ೔⌮㸦⩏ஂ㸧఍ྛ఍ဨࠋ㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ๰ᡂᐇ㦂㸦⩏ஂ㸧
᝟ሗ㏻ಙᕤᏛ₇⩦,,㸦⩏ஂ㸧༞ᴗ◊✲㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧ㅮᖌ Ᏻ⚟ ೺♸␎Ṕ㸸1999 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊ᘓ⠏ᕤᏛ⛉༞ᴗࠊ࠙኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉ࠚ

2001 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉ᘓ⠏ᕤᏛᑓᘓ⠏࣐ࢿࢪ࣓ࣥࢺㄽ㸦㜿㒊㸧ᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠊྠᖺ 4 ᭶ᰴᘧ఍♫ࢥࢼ࣑ࢹᘓ⠏࣭㒔ᕷࢹࢨ࢖ࣥ A㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧ࢪࢱ࢚ࣝࣥࢱࢸ࢖࣓ࣥࣥࢺ໅ົࠋ2007 ᖺ 3 ᭶኱㜰ᘓ⠏࣭㒔ᕷࢹࢨ࢖ࣥ B㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧

― 37 ―࣭ ሀ∼࡞㍺㏦ࢩࢫࢸ࣒ࣔࢹࣝࡢᵓ⠏࡜♫఍ࢩࢫࢸ✵㛫ࢹࢨ࢖ࣥᏛ㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧࣒࡟࠾ࡅࡿ᭱㐺໬ࡢᐇ⌧ᘓ⠏ᙧែᕤᏛ≉ㄽ㸦㜿㒊㸧࣭ ࢹ࣮ࢱ㥑ືᆺ㑊㞴ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࢩࢫࢸ࣒ࡢ

ᘓ⠏✵㛫⏕⌮Ꮫ㸦㜿㒊㸧ᘓ⠏ᕤᏛ≉ูㅮ⩏ I㸦㜿㒊࣭Ᏻ⚟㸧㛤Ⓨᘓ⠏ᕤᏛࢮ࣑ࢼ࣮ࣝ I㸦㜿㒊㸧࣭ ே㛫ࡢ▱ぬ࡟ᇶ࡙ࡃᘓ⠏࣭㒔ᕷ✵㛫ࡢᐃ㔞ⓗホᘓ⠏ᕤᏛࢮ࣑ࢼ࣮ࣝ II㸦㜿㒊㸧౯࡟㛵ࡍࡿ◊✲

࠙኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࠚᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ࢹ࣮ࢱᕤᏛ㸦⩏ஂ㸧࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ᕤᏛ࢔ࢻࣂࣥࢫࢺࢭ࣑ࢼ࣮,㸦⩏ஂ㸧ᩍ⫱࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

㟁Ꮚᅗ᭩㤋ࢩࢫࢸ࣒࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

◊✲ࡢᴫせᮏ㒊㛛࡛ࡣࠊᅗ᭩㤋ࢩࢫࢸ࣒࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼ࢆ⾜ᮏ◊✲㒊㛛࡛ࡣࠊඛ㐍ࡢ ICT ᢏ⾡ࢆ᥼⏝ࡋࡘࡘࠊࡗ࡚࠸ࡿࠋ2019 ᖺᗘࡣࠊᅗ᭩㤋◊✲㛤Ⓨᐊࡢ୍ဨ࡜

ࠕᘓ⠏ࠖࠊࠕ㒔ᕷࠖࠊ
ࠕ♫఍ࠖ࡟࠾ࡅࡿ 3 ࡘࡢࢥ࣑ࣗࢽ

ࡋ࡚ࠊ◊✲ࢹ࣮ࢱ⟶⌮ᇶ┙࡜ᅗ᭩㤋࡟㛵ࡍࡿㄪᰝࢆ

ࢸ࢕࣭ࢹࢨ࢖ࣥ࡟㛵ࡍࡿ௨ୗࡢ◊✲ㄢ㢟࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ⾜ࡗࡓࠋලయⓗ࡟ࡣࠊᅜ❧᝟ሗᏛ◊✲ᡤ࣮࢜ࣉࣥࢧ

࡛࠸ࡿࠋ࢖࢚ࣥࢫ◊✲ࢹ࣮ࢱᇶ┙సᴗ㒊఍ࡸ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ᘓ⠏ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕࣭ࢹࢨ࢖ࣥ

RDM ◊✲ࢢ࣮ࣝࣉ࡟ཧຍࡋ࡚᝟ሗ཰㞟ࢆ⾜ࡗࡓࠋ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣑ࢵࢡࢹࢨ࢖ࣥ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ᘓ⠏࡟࠾ࡅࡿ✵㛫ㄆ㆑⬟ຊ࡜ࢢࣛࣇ࢕ࢵࢡࣜ

඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓᅗᏛ &$' ᩍᐊࡢಖᏲ㐠Ⴀᨭࢸࣛࢩ࣮࡟㛵ࡍࡿ◊✲᥼ே㛫ࡢ▱ぬ࡟ᇶ࡙ࡃᘓ⠏࣭㒔ᕷ✵㛫ࡢᐃ㔞ⓗホ඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓ࡟࠾ࡅࡿࠕᑓ㛛ᇶ♏ᩍ⫱⛉┠ࠖ౯࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࡢᅗᙧ⛉Ꮫࡢࡓࡵࡢ ICT ࡟ᑐᛂࡋࡓᅗᏛ CAD ᩍᐊ㏆௦໬⏘ᴗ㑇⏘ࡢಖᏑά⏝࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࡢಖᏲ㐠⏝ࢆ⾜ࡗࡓࠋ௒ᖺࡣ᮶ᖺᗘ࠿ࡽࡢ BYOD ᑐ㒔ᕷࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕࣭ࢹࢨ࢖ࣥ

ᛂࡢࡓࡵࡢ‽ഛᮇ㛫࡜ࡋ࡚ࠊྍ⬟࡞㝈ࡾᏛ⏕࡟ࣀ࣮ࣈࣛ࢘ࣥࣇ࢕࣮ࣝࢻ෌⏕࡟࠾ࡅࡿࢢ࣮ࣜࣥ࢖

ࢺࣃࢯࢥࣥࢆᣢཧࡉࡏ࡚ᤵᴗࢆ⾜࠺ヨ㦂㐠⏝ࢆ㛤ጞࣥࣇࣛࢫࢺࣛࢡࢳ࣮ࣕࡢ㐺ᛂᛶ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࡋࡓࠋᢸᙜᤵᴗࡣᅗᏛㅮ⩏ AࠊᅗᏛ₇⩏ AࠊᅗᏛㅮ⩏ Bࠊᘓ⠏࣭㒔ᕷ✵㛫ࡢࣜࢫࢡ࣐ࢿࢪ࣓ࣥࢺ࡜⩌㞟⾜ື࡟㛵ࡍࡿ◊✲

ᅗᏛ₇⩏ Bࠊ࠾ࡼࡧࠕᇶ┙ᩍ㣴ᩍ⫱⛉┠ࠖ࡜ࡋ࡚ࢢ⾤㊰✵㛫ホ౯࡟࠾ࡅࡿࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢࡢ

ࣛࣇ࢕ࢵࢡࢫࡢᇶ♏ࠊࢢࣛࣇ࢕ࢵࢡࢫࡢୡ⏺㸦ィ㸴ྍ⬟ᛶ࡟㛵ࡍࡿ◊✲⛉┠ࠊཷㅮ⪅ 924 ྡ㸧♫఍ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕࣭ࢹࢨ࢖ࣥ



ᕤᴗ⾶㏥ᆅ࿘㎶࡟࠾ࡅࡿ๰㐀ⓗάື࡟ࡼࡿࡲ

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬࡢᩚഛ࣭㐠Ⴀࡕ࡙ࡃࡾࡢ◊✲ᮏ㒊㛛࡛ࡣࠊᩍ⫱࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼࡜ࡋ࡚ࠊ࢔ࢡࢸ

ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕᝟ሗ㓄ಙࡢࡓࡵࡢᨺ㏦㏻ಙ⼥ྜ࢕ࣈ࣮ࣛࢽࣥࢢࢫ࣮࣌ࢫ࡛࠶ࡿࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥ

ᆺᫎീ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࣔࣥࢬࡢ㐠⏝࡟㛵ࢃࡗ࡚࠸ࡿࠋ2019 ᖺᗘࡣࠊࢧ࢖ࣂ

ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕᝟ሗ㓄ಙࡢࡓࡵࡢࢭࣥࢧࢫࢺࣜ

࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬࢆ⥅⥆ࡋ࡚㐠Ⴀࡋࠊ࠸ࡕࡻ࠺⚍࣮࣒ࢹ࣮ࢱ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒࡟㛵ࡍࡿ◊✲࡛య㦂఍ࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋࡲࡓࠊࢳࣛࢩࡸࣃࣥࣇࣞࢵࢺ

ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕᝟ሗࢆᛂ⏝ࡋࡓ♫఍ࢭࣥࢧࢩࢫ

ࢆ⏝࠸࡚ᗈሗάືࢆ⾜ࡗࡓࠋࢸ࣒࡟㛵ࡍࡿ◊✲࣭ࢪ࢙ࣥࢺࣜࣇ࢕ࢣ࣮ࢩࣙࣥ࡟㛵ࡍࡿ◊✲― 38 ―

◊✲࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼
 ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ᨭ᥼ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡀᒎ㛤ࡍࡿྍど໬஦ᴗ࡟࠾࠸࡚ࠊᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛࡜㐃ᦠࡋࠊ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ࢆ⾜ࡗࡓࠋᮏࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ᮏ㤋ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥ
ࣔࣥࢬࣅࢪࣗ࢔ࣛ࢖ࢮ࣮ࢩࣙࣥࣛ࣎ࣛࢺ࣮ࣜ㸦Mishite㸧࡟タ⨨ࡉࢀ࡚࠸ࡿ 24 㠃኱ᆺ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒࠾ࡼࡧᮏࢭࣥࢱ࣮࠺ࡵࡁࡓᣐⅬ࡟タ⨨ࡉࢀ࡚z࣏ࢫࢺࠕிࠖⴌⱆⓗㄢ㢟 2 ◊✲⪅, 2019.7.11

࠸ࡿ 15 㠃ࢩࣜࣥࢻࣜ࢝ࣝ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒࡛ᵓᡂzᩥ㒊⛉Ꮫ┬, 2019.10.10

ࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊ3 ḟඖ VR 㧗⢭⣽ྍど໬ࢆࡣࡌࡵࠊ኱zࢫ࣡ࣥࢡ࣮ࣛࣈ࣭࢘࢕ࢱ࣮ࣖࣛ࢖࣭ࢫࢡ࣮ࣝ㸦ࢱ࢖㸧,2020.2.26⏬㠃࡛ࡢࣉࣞࢮࣥࢸ࣮ࢩࣙࣥࡸ㐲㝸఍㆟࡟ࡶᑐᛂࡋ
࡚࠸ࡿࠋ ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼ ⎔ቃ⿕ᐖࢆཷࡅࡓ♫఍⏕ែⓗ⎔ቃࡢ෌⏕࡜࣏ࢫࢺᡂ㛗᫬௦ࡢࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕ࢹࢨ࢖ࣥࡢᙺ๭࡟㛵ࡍࡿ◊✲㏆ᖺࠊඛ㐍ᕤᴗᅜࡢᆅ᪉㒔ᕷࢆ୰ᚰ࡟ேཱྀῶᑡ࡜
㧗㱋໬ࡀ㐍⾜ࡍࡿ࣏ࢫࢺᡂ㛗♫఍ࡀ⌧ᐇࡢࡶࡢ࡜࡞
ࡾࡘࡘ࠶ࡿࠋ᪥ᮏࡢ⥲ேཱྀࡣ 2008 ᖺࡢ 1 ൨ 2 ༓ 808
୓ேࢆࣆ࣮ࢡ࡟ῶᑡ࡟㌿ࡌ࡚࠾ࡾࠊ2065 ᖺ࡟ࡣ 8,808
኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ Web ࣮࣌ࢪ୓ே࡟࡞ࡿ࡜ぢ㎸ࡲࢀ࡚࠸ࡿࠋࡉࡽ࡟ᮾி࡞࡝୍㒊ࡢ኱㒔ᕷ࡟ேཱྀࡀ㞟୰ࡋࠊᆅ᪉㒔ᕷࡣࡉࡽ࡞ࡿ⦰㏥

ྍど໬஦ᴗ࡛ࡣ኱つᶍィ⟬ᶵ฼⏝⪅࡟ᑐࡍࡿྍど໬ࡀ㐍ࡴ࡜ゝࢃࢀ࡚࠸ࡿࠋࡇࡢࡼ࠺࡞ேཱྀῶᑡ࡜ࡑ

໬ࢧ࣮ࣅࢫࢆᥦ౪ࡋ࡚࠾ࡾࠊ௒ᖺᗘࡣỗ⏝ྍど໬ࢯࢀ࡟క࠺♫఍ࡢ⦰㏥໬࡟ࡼࡗ࡚ࠊࡇࢀࡲ࡛ࡢ⤒῭ᡂࣇࢺ࢙࢘࢔ AVS ࡢㅮ⩦఍ࠊ┦ㄯ఍ࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋࡲࡓࠊ

㛗ᮇ࡟⠏࠿ࢀ࡚ࡁࡓ⭾኱࡞♫఍ⓗᇶ┙᪋タ㸦࢖ࣥࣇ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡢ࢙࢘ࣈࢧ࢖ࢺࡢ㐠⏝ࡋ࡚࠾ࣛ㸧ࡀᑗ᮶⥔ᣢ࡛ࡁ࡞ࡃ࡞ࡿࡇ࡜ࡀண

ࡾࠊ࣮ࣘࢨ࣮ࡢྍど໬஦౛࡜ࡋ࡚ Scientific Gallery

ࡲࡓ㏆௦໬ࡢ㏵ୖ࡛せㄳࡉࢀࡓ♫఍ⓗ࢖ࣥࣇࣛࡢ୍

ࢆᩚഛࡋࠊ⛉Ꮫ◊✲ᡂᯝࡢ࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳάື࡜࠸࠺

ࡘ࡛࠶ࡿ⏘ᴗࣛࣥࢻࢫࢣ࣮ࣉࡶୡ⏺ⓗ࡞⤒῭࣓࢝ࢽ┠ⓗ࡛㐠⏝ࡋ࡚࠸ࡿ㸦http://vis.cmc.osaka-u.ac.jp/tax_ࢬ࣒࡜⏘ᴗᵓ㐀ࡢኚᐜ࡟ࡼࡗ࡚ᕤሙ㊧ᆅࡀቑຍࡋ✵gallery/gallery/㸧ࠋὝ໬ࡀ㐍ࢇ࡛࠸ࡿࠋࡇࢀࡣᗫᴗࡋࡓ⏕⏘᪋タ࡞࡝࡛ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ

౑⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡓṧ␃᭷ᐖởᰁ≀㉁࡟ࡼࡿ⎔ቃ⿕ᐖ࡞ࡑࢀ௨እ࡟ࡶࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢከᩘࡢぢᏛᑐᛂ࡟࠾

࡝ࡀၥ㢟࡜࡞ࡾࠊࡑࡢ㈐௵㏣ཬࡸ㈇ᢸឤ࠿ࡽࠕࣈࣛ࠸࡚኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡢ⤂௓࡜ࢹࣔࢆ⾜ࡗࡓࠋ࢘ࣥࣇ࢕࣮ࣝࢻࠖ࡜ࡋ࡚ᨺ⨨ࡉࢀࡓࡇ࡜ࡶ኱ࡁ࡞せᮏ◊✲㒊㛛࠾ࡼࡧྍど໬ࢧ࣏࣮ࢺࢢ࣮ࣝࣉ࡛ᑐᛂࡋ

ᅉ࡛࠶ࡗࡓࠋ≉࡟ࡇࡢࡼ࠺࡟㔜኱࡞⎔ቃ⿕ᐖࢆཷࡅࡓࡶࡢࢆ௨ୗ࡟グࡍࠋࡓᅵᆅࡣ㒔ᚰ㒊࡛஦ᴗ᥇⟬ᛶࡀぢ㎸ࡵࡿሙྜࢆ㝖࠸
࡚ࠊ⦰㏥໬ࡀ㐍ࡴᆅ᪉㒔ᕷ࡛ࡣ㛤Ⓨࡢ┠㏵ࡀ❧ࡓ࡞z࠸ࡕࡻ࠺⚍ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬ࠾ࡼࡧ IT ࢥ࢔࠸ሙྜࡀከࡃࠊࡇࢀࡲ࡛࡟ኻࢃࢀࡓ♫఍⏕ែⓗ⎔ቃᲷయ㦂ࢶ࢔࣮, 2019.5.3

ࡢᅇ᚟ࡣᴟࡵ࡚ཝࡋ࠸≧ἣ࡟࠶ࡿࠋ

― 39 ―

ࡢ෌⯆ࡀᚿྥࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋᮏ◊✲ࡣ࣏ࢫࢺᡂ㛗♫఍ࢆ⫼ᬒ࡜ࡋ࡚ࠊᆅᇦࡢ⾶㏥ࡸ⎔ቃ⿕ᐖࡢࢲ࣓࣮ࢪࢆ

ཷධࢀࠊᑠࡉ࡞ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕ࢆ㉳Ⅼ࡟᪂ࡓ࡞ࣛ࢖ࣇ

ࢫࢱ࢖ࣝࡢᐇ⌧ࢆ┠ᣦࡋ࡚ࠊ♫఍⏕ែⓗ⎔ቃࢆ෌⏕ࡋ࡚࠸ࡿḢ⡿ㅖᅜࡢඛ㥑ⓗ஦౛࡟ࡘ࠸࡚ㄪᰝࡍࡿ࡜

࡜ࡶ࡟ࠊࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕ࢹࢨ࢖ࣥࡀᯝࡓࡍᙺ๭࡟↔Ⅼࢆᙜ࡚᪥ᮏ࡜ࡢẚ㍑ࢆ㏻ࡋ࡚ࠊ㇏࠿࡞࣮ࣟ࢝ࣝᐇ⌧ࡢࡓࡵࡢᡭࡀ࠿ࡾࢆᥦ♧ࡋࡓࠋ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼

(1)(30)୰ᒣ㛫ᆅ㸦⚟ᓥ㸧⏘Ꮫ㐃ᦠ࡟ࡼࡿᐇ㊶ⓗ࡞ᘓ⠏タィᩍ⫱ࡢᅾࡾ᪉୍᪉ࠊ⌧ᅾࡶ㐣␯໬ࡀ㐍ࡴᆅ᪉ࡢ୰ᒣ㛫ᆅ࡛ࡣࠊ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ఫẸࡢ㧗㱋໬➼࡟ࡼࡗ࡚㞟ⴠࡢ⥔ᣢࡀᅔ㞴࡞ᆅᇦࡀᮏ◊✲ࡣᐇ㊶ⓗ࡞ᘓ⠏タィᩍ⫱ࡢᅾࡾ᪉ࢆ᥈ࡿࡓ

ᣑ኱ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡇࡢࡼ࠺࡞ᆅᇦ࡛ࡣ㞟ⴠࡢඹྠయ࡜

ࡵ࡟ࠊᙜ◊✲ᐊࡀ᯾୙ື⏘఍♫࡜ࡢ⏘Ꮫ㐃ᦠࡢ୍⎔ࡋ࡚ࡢᶵ⬟ࡀ႙ኻࡋࠊࡇࢀࡲ࡛⥔ᣢࡉࢀ࡚ࡁࡓ♫఍࡛ࠊྠ♫ࡀᡤ⟶ࡍࡿ኱つᶍၟᴗ᪋タࡢᨵಟࣉࣟࢪ࢙

⏕ែⓗ⎔ቃࡢᔂቯࡀጞࡲࡗ࡚࠸ࡿࠋࡉࡽ࡟㔜኱࡞⎔

ࢡࢺࢆ 2019 ᖺ 7 ᭶࠿ࡽ 2019 ᖺ 9 ᭶ࡢᮇ㛫࡟ᐇ᪋ࡋቃ⿕ᐖࢆཷࡅࡓᆅᇦࡢ෌⏕ࡣ⎔ቃಟ᚟࡟࠿࠿ࡿ㈇ᢸ

ࡓࠋ࡜࡜ࡶ࡟ཝ᱁࡞ࣜࢫࢡ࣐ࢿࢪ࣓ࣥࢺࡶᚲせ࡜࡞ࡿࠋ୍⯡ⓗ࡟ᘓ⠏タィᩍ⫱ࡢከࡃࡣࠊᣦᑟᩍဨ࡟ࡼࡗ

ཎⓎ஦ᨾࡀ࠶ࡗࡓ⚟ᓥ࡛ࡣᨺᑕ⬟ởᰁฎ⌮ࡢၥ㢟࡜࡚᝿ᐃࡉࢀࡓタィ᮲௳ࢆࡶ࡜࡟ᯫ✵ࡢᘓ⠏≀ࡢタィ࡜ࡶ࡟㑊㞴ᣦ♧࡟ࡼࡗ࡚㛗ᮇ㛫ᨺ⨨ࡉࢀ࡚ࡁࡓ♫఍ࢆ⾜࠺₇⩦⛉┠࡟ࡼࡗ࡚⾜ࢃࢀࡿࡇ࡜ࡀከ࠸ࠋࡑࡢ

⏕ែⓗ⎔ቃࡀ◚⥢ࡋ࡚࠸ࡿ୰࡛ࠊࡶ࡜ࡢ⏕άࢆྲྀࡾᤵᴗࡣㄢ㢟ࡢᥦ♧࠿ࡽ᭱⤊ᥦฟࡲ࡛ࡢ㛫࡟ᩘᅇࡢㅮ

ᡠࡍࡇ࡜ࡣᴟࡵ࡚ᅔ㞴࡞≧ἣ࡛࠶ࡿࠋホࡸⓎ⾲఍➼ࢆ⾜࠸࡞ࡀࡽ㐍ࡵࡽࢀࡿࠋࡑࡇ࡛ࡣᏛ

ࡇࡢࡼ࠺࡟⦰㏥໬ࡀ㐍ࡴᆅ᪉㒔ᕷ࡜ࡑࢀ࡟⥆ࡃ୰⏕ࡀసᡂࡋࡓⲡ᱌࡟ᑐࡋ࡚ᣦᑟᩍဨࡀㅮホࢆ⾜࠺ࠋᒣ㛫ᆅ࡟࠾࠸࡚ࠊࡋ࠿ࡶ㔜኱࡞⎔ቃ⿕ᐖࢆཷࡅࡓᅵ

ࡑࢀࡣᏛ⏕඲యࢆ㞟ࡵ࡚⾜࠺ሙྜࡶ࠶ࢀࡤࠊಶู࡟

ᆅࢆ࡝ࡢࡼ࠺࡟ᅇ᚟ࡋᣢ⥆ྍ⬟࡞ᆅᇦ࡬࡜㌿᥮ࡋ࡚⾜࠺ሙྜࡶ࠶ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊࡑࡢ₇⩦࡟࠾࠸࡚ࡣᏛ⏕࠸ࡃ࠿ࡣࠊ௒ࡢᡃࠎ࡟ㄢࡉࢀࡓ᭱ࡶႚ⥭ࡢㄢ㢟࡛࠶ࡀ⪃࠼ࡓ᱌ࡀࡑࡢࡲࡲᐇ≀ࡢᘓ≀࡜ࡋ࡚ᐇ⌧ࡍࡿࢣࡿࠋࡋ࠿ࡶࡑࡇ࡛ࡣ኱つᶍ࡞㛤Ⓨࡸ᪂⏘ᴗࡢㄏ⮴࡜࣮ࢫࡣᕼᑡ࡛࠶ࡿࠋࡑࢀࡣᐇ㝿ࡢᘓ⠏ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ

࠸ࡗࡓᚑ᮶ᆺࡢ኱᥃࠿ࡾ࡞෌⏕ᡓ␎ࡸ⾜ᨻ୺ᑟࡢ⏬

࡛ࡣࠊ஦ᴗ୺యࡢᢎㅙࡣࡶ࡜ࡼࡾࠊࢫࢣࢪ࣮ࣗࣝࠊ

୍ⓗ࡞ᨻ⟇࡟ࡣ㝈⏺ࡀぢ࠼࡚ࡁ࡚࠸ࡿࠋ

ࢥࢫࢺࠊἲ௧࡞࡝ᵝࠎ࡞ㄢ㢟ࢆㄪᩚࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡿ࣏ࢫࢺᡂ㛗᫬௦ࡢࢥࣥࢸࢡࢫࢺ࡟࠾࠸࡚ࠊ⤒῭ᛶࡓࡵ࡛ࡶ࠶ࡿࠋ

ࡸຠ⋡ᛶࡼࡾࡣࡴࡋࢁࠊ࣮࣡ࢡࢩ࢙࢔ࣜࣥࢢࡸࢫࣟ

࣮ࣛ࢖ࣇ࡜࠸ࡗࡓ⏕άࡢ㉁ⓗྥୖ࡟╔┠ࡋࡓ౯್ほࡀᨭᣢࡉࢀࡘࡘ࠶ࡿࠋࡑࡇ࡛ࡣ⤒῭ᡂ㛗ࡢ⫼ᚋ࡛㔜኱࡞⎔ቃ⿕ᐖࢆཷࡅ࡚ࡁࡓᅵᆅ࡟෌ࡧᕧ㈝ࢆᢞࡌ࡚

ᙉᘬ࡟෌㛤Ⓨࡍࡿࡢ࡛ࡣ࡞ࡃࠊ㛗ᮇⓗ࡟ᣢ⥆ྍ⬟࡞ᆅᇦ࡬࡜㌿᥮ࡋ࡚࠸ࡃࡇ࡜ࡀ㔜せ࡜࡞ࡿࠋࡑࡋ࡚ᚲࡎࡋࡶ⤒῭ᡂ㛗ࢆ๓ᥦ࡜ࡋ࡞࠸ࠕ⠇ᗘ࠶ࡿ⤒῭ࠖ࡜ேࠎࡢࠕ⮬❧ඹ⏕ࠖ࡟ࡼࡾ㇏࠿࡞࣮ࣟ࢝ࣝ㸦ᆅ᪉㸧― 40 ―

࡚ࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒࡞ᫎീ㓄ಙࢆ⾜࠼ࡿ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ



ࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢧ࣮ࣅࢫࡀᬑཬࡋ࡚࠸ࡿࠋど⫈⪅ࡣࠊ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣈࣛ࢘ࢨࡸᑓ⏝࢔ࣉࣜࡢ⏬㠃࡟ิᣲࡉࢀࡓ㓄ಙ୰ࡢ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࡢ୰࠿ࡽ⯆࿡ࡢ࠶ࡿࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢆ㑅ᢥࡋࠊ㓄ಙࡉࢀ࡚࠸ࡿᫎീ

ࢆࣈࣛ࢘ࢨࡸᑓ⏝࢔ࣉ࡛ࣜど⫈ࡍࡿࠋ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵ

ࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦࡛ࡣࠊ㓄ಙ⪅ࡀࠊ㓄ಙࡋ࡚࠸ࡿᫎീࡸ

㡢ኌ࡟ຠᯝࢆ௜ຍࡍࡿሙྜࡀ࠶ࡿࠋᮏ◊✲࡛ࡣ㸪ᫎീຠᯝ࡜㡢ኌຠᯝࢆ௜ຍࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ㓄ಙ⪅ࡀ࠶ࡓ࠿ࡶ␗࡞ࡿୡ⏺࡟࠸ࡿࡼ࠺࡞ᫎീ࡜㡢ኌ࡟࡞ࡿ࢖ࣥ

ࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢆ␗ୡ⏺ᨺ㏦࡜࿧ࢇ࡛◊✲ࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡿࠋ

Ꮫ⏕ࡢᨵಟᥦ᱌㸦࣮࢟ࣗࢬ࣮ࣔࣝ㸧ࡇࡢࡼ࠺࡞ᨺ㏦ࢩࢫࢸ࣒࡛ࡣࠊ㓄ಙ⪅ࡀᡤ᭷ࡍࡿ

୍᪉ࠊᘓ⠏ࡢタィᩍ⫱࡜ࡋ࡚Ꮫ⏕ࡀᐇ㝿࡟ᘓタࡉィ⟬ᶵࡸࠊࢡࣛ࢘ࢻࢧ࣮ࣅࢫ࡛ᥦ౪ࡉࢀ࡚࠸ࡿ௬᝿

ࢀࡿᘓ⠏ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡟㛵ࢃࡾࠊࢡࣛ࢖࢔ࣥࢺࡸ㛵ィ⟬ᶵࢆ␗ୡ⏺ᨺ㏦ࢧ࣮ࣂ࡜ࡋ࡚⏝࠸࡚࠸ࡿࡇ࡜ࢆ

ಀ⪅࡜ࡢࢥ࣑ࣗࢽࢣ࣮ࢩࣙࣥࢆ࡜ࡾࠊᘓ⠏≀ࡀᐇ⌧᝿ᐃࡋ࡚࠸ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊࡇࢀࡲ࡛ࡢ◊✲࡛ࡣࠊ㓄ಙࡉࢀ࡚⾜ࡃࣉࣟࢭࢫࢆయ㦂ࡍࡿࡇ࡜ࡣࠊᏛ⏕࡟࡜ࡗ⪅ࡀᡤ᭷ࡍࡿィ⟬ᶵࢆᫎീ㡢ኌຠᯝࢆ௜ຍࡍࡿࢧ࣮

࡚኱ࡁ࡞ᩍ⫱ⓗ࡞ຠᯝࢆࡶࡓࡽࡍࡇ࡜ࡀᮇᚅ࡛ࡁࡿࠋ

ࣂ࡜ࡋ࡚⏝࠸࡚࠸ࡓࡓࡵࠊከࡃࡢど⫈⪅ࡀ▷ᮇ㛫࡟ࡉࡽ࡟ᙼࡽࡀᛮ࠸ᥥࡃࢹࢨ࢖ࣥࡢ౯್ࢆ௚⪅࡜ඹ᭷࢚ࣇ࢙ࢡࢺ௜ຍࢆせồࡍࡿሙྜࡸࠊ㈇Ⲵࡢ኱ࡁ࠸࢚

ࡍࡿࡇ࡜ࡢ㞴ࡋࡉࡸࠊࡑࡢࢹࢨ࢖ࣥࢆᐇ⌧ࡉࡏࡿࡓࣇ࢙ࢡࢺࡀせồࡉࢀࡓሙྜ࡟ࢫ࣒࣮ࢬ࡞ど⫈ࢆ⥔ᣢࡵࡢᵝࠎ࡞ᕤኵࠊࡉࡽ࡟ࡣࠊࡑࡢタィࡀ௒ᚋ฼⏝ࡍ࡛ࡁࡎࠊ⮫ሙឤࡀᦆ࡞ࢃࢀ࡚࠸ࡓࠋ

ࡿேࠎ࡟኱ࡁ࡞ᙳ㡪ࢆ୚࠼࡚⾜ࡃ࡜࠸࠺㈐௵ឤࢆㄆ

ᮏᖺᗘࡣࠊ≉࡟㓄ಙ⪅࡜ど⫈⪅࡜ࡢ㛫ࡢಙ㢗㛵ಀ㆑࡛ࡁࡿྍ⬟ᛶࡶ࠶ࡿࠋࡇࡢࡼ࠺࡟Ꮫ⏕ࡀᐇ㝿࡟ᘓ㸦ࢺࣛࢫࢺ㸧ࢆ⪃៖ࡋࠊࢺࣛࢫࢺࡀ↓࠸ሙྜ࡟ࡣ㓄タࡉࢀࡿࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡟ཧຍࡋ࡚ࠊάືࢆ⾜࠺ࡇ࡜ಙ⪅࡟㛵ࡍࡿ᝟ሗࢆ㞃ⶸࡋࡓࡾࠊ᭷ࡿሙྜ࡟ࡣ✚ᴟࡣ㠀ᖖ࡟ከࡃࡢ࣓ࣜࢵࢺࡀ࠶ࡿ࡜ᛮࢃࢀࡿࠋ ⓗ࡟᝟ሗⓎಙࢆ⾜࠺㸦ୗᅗ㸧࡜࠸ࡗࡓ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵ

ࡇࡇ࡛ࡣ኱つᶍၟᴗ᪋タ࡟࠾࠸࡚ࠊᏛ⏕ࡀᘓ≀ࡢࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࡢᐇ⌧ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊ◊✲ࢆ᥎㐍ࡋࡓࠋᨵಟࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡟ཧຍࡋࠊᘓ≀ෆࡢㄢ㢟ࡢᢕᥱࠊ⌧ᆅㄪᰝࠊ᪋୺࡜ࡢᡴࡕྜࢃࡏࠊࢢ࣮ࣝࣉෆ࡛ࡢ࢔
⩏ஂᬛᶞ䠄38䠅࢖ࢹ࢔ㄪᩚ࠿ࡽ᭱⤊ᥦ᱌సᡂࡲ࡛ࡢ୍㐃ࡢタィࣉࣟ

Ꮫ఍䛷㡬䛔
䛯T䝅䝱䝒

ࢭࢫࢆᐇ㊶ࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊᏛ⏕ഃࡢㄆ㆑࡜᪋୺ഃࡢ

@㼁㻿㻶䜌䛛䛧䜶䝣䜵䜽䝖

㓄ಙ⪅᝟ሗ㞃ⶸ䛾ᫎീ౛ㄆ㆑ࢆẚ㍑ࡍࡿࡇ࡜࡛⏘Ꮫ㐃ᦠ࡟ࡼࡿᐇ㊶ⓗ࡞ᘓ⠏㓄ಙ⪅᝟ሗᭀ㟢䛾ᫎീ౛タィᩍ⫱ࢆ㐍ࡵࡿࡓࡵࡢᡭࡀ࠿ࡾࢆᚓ࡚࠸ࡿࠋ

ࢺࣛࢫࢺᣦྥ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࡢ࢖࣓࣮ࢪ

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(31)(38)(2)(3)(5)(9)(11)(14)(15)(24)

ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕᝟ሗ㓄ಙࡢࡓࡵࡢศᩓᆺ࢖ࣥࢱ࣮

ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕᝟ሗ㓄ಙࡢࡓࡵࡢᨺ㏦㏻ಙ⼥ྜᆺࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢩࢫࢸ࣒

ᫎീ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒

㏆ᖺࡢᫎീ㓄ಙᢏ⾡ࡢⓎ㐩࡟క࠸ࠊTwitCasting ࡸ ㏆ᖺࠊ࣡࢖ࣖࣞࢫᨺ㏦ᢏ⾡ࡢⓎ㐩࡟ࡼࡾࠊᨺ㏦㏻

USTREAM ࡜࠸ࡗࡓࠊಶேࡀ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࢆ௓ࡋ

ಙ⼥ྜ⎔ቃ࡟࠾ࡅࡿᫎീ㓄ಙࡀὀ┠ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋᨺ

― 41 ―

㏦㏻ಙ⼥ྜ⎔ቃ࡛ࡣࠊࢡࣛ࢖࢔ࣥࢺࡀᨺ㏦ࢳࣕࣥࢿ

ࢹࣂ࢖ࢫࡀ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡟᥋⥆ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋከࡃ

ࣝ࡜㏻ಙࢳࣕࣥࢿࣝࡢ୧᪉࠿ࡽࢹ࣮ࢱࢆཷಙ࡛ࡁࡿࠋ

ࡢሙྜࠊฎ⌮ࢧ࣮ࣂࡀࡇࢀࡽࡢ IoT ࢹࣂ࢖ࢫ࠿ࡽࢫ

ᨺ㏦㏻ಙ⼥ྜ⎔ቃࡢᴫᛕᅗࢆ௨ୗ࡟♧ࡍࠋ5G ࢿࢵࢺ࣮࣒ࣜࢹ࣮ࢱࢆ㐃⥆ⓗ࡟཰㞟ࡋ࡚ࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒࡟

ࢺ࣮࣡ࢡࡢ MBMS (multimedia broadcast and multicastゎᯒࡋ࡚࠸ࡿࠋ౛࠼ࡤࠊฎ⌮ࢧ࣮ࣂࡀᫎീࢹ࣮ࢱࢆ

services) ࣮ࣔࢻࠊཬࡧ WiFi ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟࠾ࡅࡿ

㐃⥆ⓗ࡟཰㞟ࡋ࡚᧜ᙳࡉࢀࡓேࢆㄆ㆑ࡍࡿࡇ࡜ࡀᣲ

ࣘࢽ࢟ࣕࢫࢺ࠾ࡼࡧࣈ࣮ࣟࢻ࢟ࣕࢫࢺ࢔ࢻࣞࢫࢆ౑

ࡆࡽࢀࡿࠋࡇࡢሙྜࠊゎᯒ㢖ᗘࡀ㧗࠸࡯࡝ࠊື࠸࡚

⏝ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊᨺ㏦㏻ಙ⼥ྜ⎔ቃࢆᥦ౪࡛ࡁࡿࠋ

࠸ࡿேࢆㄆ㆑ࡋࡸࡍࡃ࡞ࡾࠊࡲࡓࣇ࣮࣒ࣞࢹ࣮ࢱࡢ

ᫎീ㓄ಙ࡛ࡣࠊࢡࣛ࢖࢔ࣥࢺࡣࠊ෌⏕ࡍࡿࡲ࡛ࣅ

ྲྀᚓ㛫㝸ࡶ▷ࡃ࡞ࡗ࡚ㄆ㆑ᅇᩘࡶྥୖ࡛ࡁࡿࠋ

ࢹ࢜ࢹ࣮ࢱࡢ୍㒊㸦ࣆ࣮ࢫ㸧ࢆཷಙ࡛ࡁ࡞࠸ሙྜࠊ

ゎᯒ㢖ᗘࢆ㧗ࡃࡍࡿ࡯࡝ࠊ༢఩᫬㛫࠶ࡓࡾ࡟཰㞟෌⏕୰᩿ࡢ≧ែ࡟࡞ࡿࠋࡇࡢࡓࡵࠊᨺ㏦㏻ಙ⼥ྜ⎔ࡍࡿࢹ࣮ࢱ㔞ࡀከࡃ࡞ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊIoT ࢹࣂ࢖ࢫ࡜ฎ

ቃ࡟࠾ࡅࡿᫎീ㓄ಙࡢ୰᩿᫬㛫▷⦰ࡀࠊࣅࢹ࢜㓄ಙ⌮ࢧ࣮ࣂࡢ㛫ࡢ㏻ಙ㏿ᗘࡣ㝈ࡽࢀ࡚࠸ࡿࡓࡵࠊゎᯒ◊✲ศ㔝࡟࠾࠸࡚ࠊὀ┠ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ

㢖ᗘࢆ኱ࡁࡃࡍࡿ࡜ࠊ㏻ಙ᫬㛫ࡀ㛗ࡃ࡞ࡗ࡚ゎᯒࡀ᏶஢ࡍࡿࡲ࡛ࡢ᫬㛫ࡀ㛗ࡃ࡞ࡿࠋࡲࡓࠊ㏻ಙࣂࢵࣇ
࢓ᐜ㔞࡟ไ㝈ࡀ࠶ࡿሙྜ࡟ࡣࠊࢹ࣮ࢱḞᦆࡀⓎ⏕ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡿࠋᚑ᮶ࡢᡭἲ࡛ࡣࠊࢹ࣮ࢱࡢရ㉁ࢆప
ୗࡉࡏ࡚࠾ࡾࠊࢧ࣮ࣅࢫရ㉁ࡢపୗ࡟ࡘ࡞ࡀࡿࠋ⤖ᯝࡢရ㉁ࢆపୗࡉࡏࡎ࡟ゎᯒ㢖ᗘࢆྥୖࡉࡏࡿᡭἲ
ࡀồࡵࡽࢀ࡚࠸ࡿࠋ
ࡑࡇ࡛ࠊᡃࠎࡢ◊✲ࢢ࣮ࣝࣉ࡛ࡣࠊࣉࣟࢢࣞࢵࢩ
ࣈရ㉁ᨵၿ࢔ࣉ࣮ࣟࢳࢆᥦ᱌ࡋ࡚࠸ࡿࠋᥦ᱌࢔ࣉࣟ
࣮ࢳ࡛ࡣࠊฎ⌮ࢧ࣮ࣂࡣึࡵ࡟᭱పရ㉁ࡢࢹ࣮ࢱࢆ

ᨺ㏦㏻ಙ⼥ྜ⎔ቃࡢᴫᛕᅗ

཰㞟ࡋ࡚ゎᯒࡋࠊ㧗ရ㉁࡞ࢹ࣮ࢱࡀᚲせ࡞ሙྜ࡟ࡢ
ᚑ᮶ࡢ᪉ἲ࡛ࡣࠊᨺ㏦ࢳࣕࢿࣝ࡜㏻ಙࢳࣕࢿࣝࡢࡳせồࡋ࡚ྲྀ㞟ࡍࡿࠋᚎࠎ࡟ရ㉁ࢆྥୖࡉࡏࡘࡘゎᖏᇦᖜࡢ๭ࡾᙜ࡚ࡀᅛᐃ࡛࠶ࡿ࡜௬ᐃࡋ࡚࠸ࡓࡓࡵࠊ

ᯒࢆ⾜࠺ࡇ࡜࡛ࠊ㏻ಙ㔞ࢆ๐ῶ࡛ࡁࡿࠋ௒ᖺᗘࡣࠊ

ࢡࣛ࢖࢔ࣥࢺࡣࣆ࣮ࢫࡢ෌⏕⤊஢᫬้ࢆண

࡛ࡁ࡚ࣉࣟࢢࣞࢵࢩࣈရ㉁ᨵၿ࢔ࣉ࣮ࣟࢳ࡟࠾࠸࡚ࠊ༢఩

࠸ࡓࠋࡋ࠿ࡋࠊ࡯࡜ࢇ࡝ࡢᨺ㏦㏻ಙ⼥ྜ⎔ቃ࡛ࡢࢩ᫬㛫࡟཰㞟ࡍࡿࢹ࣮ࢱ㔞ࢆືⓗ࡟ኚ໬ࡉࡏࠊゎᯒ㢖ࢫࢸ࣒࡛ࡣࠊᖏᇦᖜ๭ࡾᙜ࡚ࢆᰂ㌾࡟ኚ᭦࡛ࡁࡿࠋ

ᗘࢆྥୖࡉࡏࡿᡭἲࢆᥦ᱌ࠊホ౯ࡋࡓࠋᡃࠎࡢ◊✲ࢢ࣮ࣝࣉ࡛ࡣࠊᖏᇦᖜࡢ๭ࡾᙜ࡚ࢆኚ
໬ࡉࡏ࡚ࠊ୰᩿᫬㛫ࢆ᭱▷࡟ࡍࡿẚ⋡ࡀ࠶ࡿࡇ࡜ࢆ

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(4)(6)(8)(12)(21)(22)(23)Ⓨぢࡋࡓࠋ௒ᖺᗘࡣࠊᨺ㏦㏻ಙ⼥ྜ⎔ቃ࡟࠾ࡅࡿᖏ
ᇦᖜࡢ๭ࡾᙜ࡚ࢆᩘᏛⓗ࡟ゎᯒࡋࠊ୰᩿᫬㛫ࢆ᭱▷ࢹ࣮ࢱ㥑ືᆺ㑊㞴ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࢩࢫࢸ࣒ࡢ

࡟ࡍࡿẚ⋡ࢆồࡵࡓࠋ㛤Ⓨ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼ᮏ◊✲ࡣ୙≉ᐃከᩘࡀ㞟ࡲࡿබඹ✵㛫࡟࠾࠸࡚⅏(10)(13)(16)(20)

ᐖⓎ⏕᫬࡟㑊㞴᫬㛫ࢆ▷⦰ࡉࡏࡿࡓࡵࡢ㑊㞴ㄏᑟ᪉⟇࡟㛵ࡍࡿ▱ぢࢆᚓࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚࠾ࡾࠊࢹ࣮

ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕᝟ሗ㓄ಙࡢࡓࡵࡢࢭࣥࢧࢫࢺ࣮ࣜ

ࢱ㥑ືᆺࡢ࣐ࣝࢳ࢚࣮ࢪ࢙ࣥࢺࢩࢫࢸ࣒ࢆ⏝࠸࡚࣒ࢹ࣮ࢱ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒

ᵝࠎ࡞㑊㞴ࢩࢼࣜ࢜࡟࠾ࡅࡿ㑊㞴Ᏻ඲ᛶࡢホ౯ࢆ⾜ ㏆ᖺࡢ IoT (Internet of Things)ᢏ⾡࡬ࡢὀ┠ࡢ㧗ࡲࡗࡓࠋᑐ㇟ࡣᆅୗ✵㛫࡜ࡋ࡚ⅆ⅏࡜ᾐỈ 2 ✀㢮ࡢ⅏ࡾ࡟క࠸ࠊ࣓࢝ࣛࡸẼ㇟ࢭࣥࢧ࡜࠸ࡗࡓᵝࠎ࡞ IoTᐖࢆ᝿ᐃࡋࡓࠋ㑊㞴ሙᡤࡲ࡛ࡢ⤒㊰㑅ᢥ᪉ἲ࡜ࡋ࡚ࠊ

― 42 ―

᭱ᐤࡾࡢ㑊㞴ሙᡤ࡟ྥ࠿ࡗ࡚㑊㞴ࡍࡿࠕ᭱▷㊥㞳ࠖࢆ㑅ᢥࡉࡏࡓࠋࡑࡢ⤖ᯝࠊΰ㞧ᅇ㑊࡜ẚ࡭࡚⣙ 15%ࠊ࡟ຍ࠼ࠊΰ㞧ࢆᅇ㑊ࡍࡿࡇ࡜࡛㑊㞴᫬㛫ࡀ▷ࡃ࡞ࡿ᭱▷㊥㞳࡜ẚ࡭࡚⣙ 53%㑊㞴᏶஢᫬㛫ࡀ▷⦰ࡋࡓࠋࡉࢀࡿ㑊㞴ሙᡤࢆ㑅ᢥࡍࡿࠕΰ㞧ᅇ㑊ࠖࡉࡽ࡟ࠊ኱ᆅ㟈᫬࡟㉳ࡇࡾᚓࡿᘓ≀ෆࡢ㑊㞴⤒㊰ࢆタᐃࡍࡿࠋࡉࡽ࡟ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩ࡛ࣙࣥ㑊㞴≧ἣࢆ㛢ሰࣃࢱ࣮ࣥࢆิᣲࡋ࡞ࡀࡽࠊ࣐ࣝࢳ࢚࣮ࢪ࢙ࣥࢺྍど໬ࡋࡓୖ࡛ࠊࡼࡾΰ㞧ࡀ⦆࿴ࡉࢀࡿࡼ࠺࡞ࠕ㑊ࢩࢫࢸ࣒ࢆ⏝࠸࡚ࡑࡢ㑊㞴᫬㛫ࢆẚ㍑ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ

㞴ㄏᑟࠖࡢࢩࢼࣜ࢜ࡶᑟධࡍࡿࠋ

㑊㞴Ᏻ඲ᛶ࠿ࡽぢࡓ㠀ᵓ㐀ᮦࡢ࣮࢚࣓࢟ࣞࣥࢺࢹࢨ

ࡇ࡜ࡀண࢖ࣥࡢᣦᶆࢆᚓࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡓࠋ
㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(25)(26)(27)

95 ࢆ⏝࠸ࡓே㛫ࡢ▱ぬ࡟ᇶ࡙ࡃ᫨ග⎔ቃࡢᐃ㔞ⓗホ౯ே㛫ࡀᘓ⠏✵㛫ࢆయ㦂ࡍࡿ࡜ࡁࠊගࡢ✀㢮㸦⮬↛ගࠊேᕤග㸧ࠊ⣲ᮦࡢⰍᙬࡸ⫙⌮ࡀ✵㛫ࡢㄆ㆑࡟ᙳ㡪ࡍࡿࠋࡑࡢ▱ぬⓗ࡞ᙳ㡪ࢆᐃ㔞ⓗ࡟ㄪ࡭ࡿࡓࡵ࡟ᐇ
㝿ࡢᘓ⠏✵㛫࡟࠾࠸࡚ගࠊⰍᙬࡸ⫙⌮ࡢ⭾኱࡞ࣃࢱ࣮ࣥࢆኚ᭦ࡋ࡞ࡀࡽ⿕㦂⪅ᐇ㦂ࢆ⾜࠺ࡢࡣᅔ㞴࡛࠶ࡿࠋ୍᪉ࠊ௬᝿⎔ቃࢆ฼⏝ࡍࡿࡇ࡜࡛ྛ✀ࣃ࣓࣮ࣛ㑊㞴ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢྍど໬ࢱࢆኚ᭦ࡋࡓᘓ⠏✵㛫ࢆᐜ᫆࡟෌⌧ࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡟࡞ࡿࠋ≉࡟ࡇࡇᩘᖺࠊ㧗ရ㉁ࡢἐධᆺ௬᝿⎔ቃࡀయ㦂࡛ࡁࡿࣁ࣮ࢻ࢙࢘࢔࡜ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡀ฼⏝࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟࡞ࡗ࡚࠾ࡾࠊᐇ㝿ࡢᘓ⠏≀ࢆ෌⌧ࡋࡓୖ࡛ࠊ
ྛ✀ࡢࣃ࣓࣮ࣛࢱࢆኚ໬ࡉࡏ࡞ࡀࡽࠊᐇ✵㛫࡟㏆࠸య㦂ࢆࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡟࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ
ἐධᆺ௬᝿⎔ቃ(IVE)ࢆ⏝࠸࡚ 3D-CG ࡟ࡼࡾ࢟ࣥ
࣋ࣝ⨾⾡㤋ࢆ෌⌧ࡋࠊ኱つᶍ࡞ᐊෆ⎔ቃ࡟࠾ࡅࡿே
㛫ࡢ᫨ගࡢ▱ぬ཯ᛂࢆ཰㞟ࡋࠊྍど໬ࡍࡿࡓࡵࡢࢤ

ᘓ≀ෆࡢ㑊㞴⤒㊰㛢ሰࣃࢱ࣮ࣥิᣲ

࣮࣑ࣇ࢓࢖ࢻ࢔ࣉ࣮ࣟࢳࢆᥦ᱌ࡋࡓࠋ⿕㦂⪅ᐇ㦂࡛

ࡣࠊIVE ෆ࡛⿕㦂⪅ࡀ⮬⏤࡟ࢫࢼࢵࣉࢩࣙࢵࢺࢆ᧜
ࡑࡢ⤖ᯝࠊⅆ⅏᫬ࡣ⤒㊰㑅ᢥࢆΰ㞧ᅇ㑊࡟ࡍࡿࡇᙳࡋࠊࡑࡢ᫂ࡿࡉࢆ୺ほホ౯ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊࢩࢫࢸ࣒

࡜࡛ࠊ᭱▷㊥㞳࡛ࡣ㞟୰ࡍࡿ㑊㞴ሙᡤࢆ㑊ࡅ࡚ࠊ㐲ࡸ᫨ගࡢ෌⌧ᛶࡢホ౯ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡑࡢᚋࠊ⿕㦂⪅࠿ᅇࡾࢆࡋ࡚࡛ࡶ㑊㞴᫬㛫ࡢ▷⦰ࡀணࡽࡢࣇ࢕࣮ࢻࣂࢵࢡࢆ᫨ග▱ぬࣄ࣮ࢺ࣐ࢵࣉ࡜ࡋ࡚

࡛ࡁࡿ㑊㞴ሙ

ᡤࡀ㑅ᢥࡉࢀࠊ⤖ᯝ࡜ࡋ࡚኱ᖜ࡞㑊㞴᏶஢᫬㛫ࡢ▷ྍど໬ࡋࠊ⏬ീ࣮࣋ࢫࡢ

⦰࡟ࡘ࡞ࡀࡗࡓࠋᾐỈ᫬࡟࠾࠸࡚ࡶⅆ⅏᫬࡯࡝࡛ࡣ

ᯝࠊ⿕㦂⪅㛫࡛ࡣ୍ᵝ࡞᫂ࡿࡉࡢ࢚ࣜ࢔ࡼࡾࡶࠊ∦࡞࠸ࡀΰ㞧ᅇ㑊ࡀ㑊㞴᏶஢᫬㛫ࡢ▷⦰࡟ࡘ࡞ࡀࡗࡓࠋ

ഃ࠿ࡽ᫨ගࡀධࡿ࢚ࣜ࢔ࡢ᪉ࡀࣇ࢕࣮ࢻࣂࢵࢡࢆከ

ࡓࡔࡋࠊΰ㞧ᅇ㑊ࡢ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࢆ෌⌧ࡍࡿ㑊㞴ㄏࡃሗ࿌ࡍࡿഴྥࡀࡳࡽࢀࡓࠋࡉࡽ࡟ࠊ᫨ග▱ぬࣄ࣮ᑟࡣᅔ㞴࡛࠶ࡿࡓࡵࠊ㑊㞴ㄏᑟࡣࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ

ࢺ࣐ࢵࣉ࡟ࡼࡾࠕ᫂ࡿ࠸ࠖ࡜ᅇ⟅ࡋࡓ⿕㦂⪅࡜ࠕᬯ࡛㑊㞴⪅ࡢ㞟୰ࡀࡳࡽࢀࡓ㑊㞴ሙᡤࢆศᩓ࡛ࡁࡿࡼ

࠸ࠖ࡜ᅇ⟅ࡋࡓ⿕㦂⪅ࡀΰᅾࡍࡿ࢚ࣜ࢔ࡀᢳฟ࡛ࡁࠊ

࠺࡟ࠊ୍㒊ࡢ㑊㞴⪅ࢆ࠶ࡽ࠿ࡌࡵᣦᐃࡋࡓ㑊㞴⤒㊰ࡑࡢࡼ࠺࡞⌧㇟ࡀ㍤ᗘศᕸࡢ೫ࡾ࡟ࡼࡗ࡚⏕ࡌࡸࡍ― 43 ―

ග㔞࡜ẚ㍑ࡋࡓࠋࡑࡢ⤖࠸ഴྥࡀ࠶ࡿࡇ࡜ࢆ♧ࡋࡓࠋ















⯟✵஺㏻ὶࡢྍど໬஦౛⯟✵஺㏻ὶࡢࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ⤖ᯝ࡜ᐇࢹ࣮ࢱ᫨ග▱ぬࣄ࣮ࢺ࣐ࢵࣉࡢศᯒ㸦CARATS ࣮࢜ࣉࣥࢹ࣮ࢱ㸧࡜ࡢẚ㍑࠾ࡼࡧࢩ࣑ࣗ

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼࣮ࣞࢩࣙࣥࡢ᭱㐺໬๓ᚋࡢ⤖ᯝࢆ୪ิࡋ࡚⾲♧ࡍࡿ

(19)

ࡓࡵࠊ2 ࡘࡢࣇ࢓࢖ࣝࢆྠ᫬࡟㛤ࡃࡇ࡜࡟ᑐᛂࡋࡓࠋ
2 ࡘࡢࣇ࢓࢖ࣝࢆ㛤࠸ࡓሙྜࡣࠊࣇ࢓࢖ࣝࡈ࡜࡟ࢧ
ࣈ࣓ࢽ࣮ࣗࡀ⾲♧ࡉࢀࡿࠋࢧࣈ࣓ࢽ࣮ࣗ࡟ࡣࠊࢱ࢖

⯟✵஺㏻ὶࡢྍど໬ࢩࢫࢸ࣒
ᮏ◊✲ࡣࠊ࣏ࢫࢺࠕிࠖⴌⱆⓗㄢ㢟(2)ࠕ」ᩘࡢ♫࣒ࣛ࢖ࣥࠊ⯟✵ᶵ࡜⯟㊧ࡢ⾲♧࣭㠀⾲♧࠾ࡼࡧ࢝ࣛ఍⤒῭⌧㇟ࡢ┦஫స⏝ࡢࣔࢹࣝᵓ⠏࡜ࡑࡢᛂ⏝◊✲࣮ࠖタᐃࡀ࠶ࡾࠊྛࣇ࢓࢖࡛ࣝⰍศࡅࡋ࡚⾲♧ࡍࡿࡇ࡟࠾࠸࡚ࠕሀ∼࡞㍺㏦ࢩࢫࢸ࣒ࣔࢹࣝࡢᵓ⠏࡜♫఍࡜࡛ࠊ୍ࡘࡢ⏬㠃࡛ 2 ࡘࡢࢹ࣮ࢱࡢ㌶㊧ࢆẚ㍑ࡍࡿ

ࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿ᭱㐺໬ࡢᐇ⌧ࠖࡢ୍㒊࡜ࡋ࡚ࠊ⯟ࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ࣓࢖࣓ࣥࢽ࣮ࣗ࡟ࡣࠊ2 ࡘࡢࣇ࢓࢖

✵஺㏻ὶࡢྍど໬ࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢ◊✲㛤Ⓨࢆ⾜ࡗࡓࠋࣝඹ㏻ࡢࢱ࢖࣒ࣛ࢖ࣥࡀ⾲♧ࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊࡇࡕࡽࢆ

ࡑࡢ≉ᚩࡣࠊ኱つᶍ࡞⯟✵஺㏻ὶࢹ࣮ࢱࢆ㧗࠸ࣇࣞ᧯సࡍࡿ࡜ 2 ࡘࡢࢹ࣮ࢱࢆྠ᫬࡟ࢥࣥࢺ࣮ࣟࣝࡍࡿ

࣮࣒࣮ࣞࢺࢆ⥔ᣢࡋ࡞ࡀࡽࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒ࣞࣥࢲࣜࣥ

ࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋࡉࡽ࡟⏬㠃ࡣᕥྑ࡟ 2 ศ๭ࡍࡿࡇ࡜

ࢢࡋࠊ࢖ࣥࢱࣛࢡࢸ࢕ࣈ࡞᧯స࡟ࡼࡗ࡚ᚲせ࡞ࢹ࣮ࡀ࡛ࡁࠊࡑࢀࡒࢀࡢ⏬㠃࡟ 2 ࡘࡢࢹ࣮ࢱࢆ⾲♧ࡋ࡚ࢱࢆ⤠ࡾ㎸ࡳࠊどぬⓗ࡞ศᯒࢆ⾜࠺ࡇ࡜࡛࠶ࡿࠋ௒

ẚ㍑ࡍࡿᶵ⬟ࢆຍ࠼ࡓࠋ࢜ࣉࢩࣙࣥ࡟ࡼࡗ࡚ᕥྑࡢ

ᖺᗘࡣࠊ⯟✵஺㏻ὶࡢ㌶㊧ࢆࡼࡾ┤ほⓗ࡟ᢕᥱ࡛ࡁ

࣓࢝ࣛࡢ఩⨨ࢆูࠎ࡟᧯సࡍࡿ࠿ࠊྠ᫬࡟᧯సࡍࡿ

ࡿᶵ⬟࡜ࠊࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ⤖ᯝ࡜ᐇࢹ࣮ࢱࡢẚ㍑

࠿ࢆ㑅ᢥ࡛ࡁࡿࠋ⏬㠃ศ๭≧ែ୍࡛ࡘࡢࣇ࢓࢖ࣝࢆ

࠾ࡼࡧࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢ᭱㐺໬๓ᚋࡢ⤖ᯝࢆ୪ิ㛤࠸ࡓ࡜ࡁࡣᕥྑ࡟ྠࡌࢹ࣮ࢱࡀ⾲♧ࡉࢀࡿࡇ࡜࡟

ࡋ࡚⾲♧ࡍࡿᶵ⬟ࢆ୺࡜ࡋ࡚㏣ຍࡋࡓࠋ

࡞ࡾࠊ␗࡞ࡿどⅬ࠿ࡽྠࡌࢹ࣮ࢱࢆぢ࡚ศᯒࡍࡿ࡜
࠸࠺౑࠸᪉ࡶྍ⬟࡜࡞ࡗࡓࠋ
㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(17)(18)(28)(29)― 44 ―

♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼

 ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩(1)IEEEᅜ㝿఍㆟࡬ࡢཧ⏬
International

Conferenceon

Advanced Ꮫእάື

Information Networking and Applications (AINA(1)ᦤ༡኱Ꮫ⌮ᕤᏛ㒊ఫ⎔ቃࢹࢨ࢖ࣥᏛ⛉㠀ᖖ໅ㅮ2019), Grid, P2P and Scalable Computing Track,
Program Committee㸦⩏ஂ㸧ᖌࠕ✵㛫⾲⌧₇⩦ Bࠖᢸᙜ㸦Ᏻ⚟㸧(2)IEEE International Conference on Communications

(ICC 2019), Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧Ꮫ఍άື

(3)IEEE/CIC

ᅜෆᏛ఍࡟࠾ࡅࡿάື

International

Conferenceon(1)᪥ᮏᅗᏛ఍㢳ၥ㸦㜿㒊㸧

Communications in China (ICCC 2019), Technical(2)᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍ᘓ⠏ᩍᑠጤဨ఍୺ᰝ㸦㜿㒊㸧Program Committee㸦⩏ஂ㸧(3)᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࢹࢪࢱࣝࢥࣥࢸࣥࢶࢡ࢚࣮ࣜࢩࣙ

(4)International

Conferenceon

Network-BasedInformation Systems (NBiS 2019), Technical Programࣥ◊✲఍ ᖿ஦㸦⩏ஂ㸧(4)㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳ

Committee㸦⩏ஂ㸧(5)International Workshop on Mobile Applicationsࣕ◊✲఍ ᑓ㛛ጤဨ㸦⩏ஂ㸧(5) ᪥ ᮏ ࢹ ࣮ ࢱ ࣋ ࣮ ࢫ Ꮫ ㄽ ᩥ ㄅ ⦅ 㞟 ጤ ဨ 㸦 DBSJ

(MobiApps 2019), Technical Program Committee㸦⩏Journal㸧ᖿ஦㸦⩏ஂ㸧ஂ㸧(6)᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ࠊศᩓࠊ༠ㄪ࡜ࣔࣂ

(6)International Workshop on Streaming Media Delivery

࢖ࣝ (DICOMO 2019) ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ ࣉࣟࢢ࣒ࣛ

and Management Systems (SMDMS 2019) Workshopጤဨ㸦⩏ஂ㸧

Chair㸦⩏ஂ㸧(7)ࢹ࣮ࢱᕤᏛ࡜᝟ሗ࣐ࢿࢪ࣓ࣥࢺ࡟㛵ࡍࡿࣇ࢛࣮

(7)International Conference on Advances in Mobile࣒ࣛ㸦DEIM Forum 2020㸧ࢥ࣓ࣥࢸ࣮ࢱ㸦⩏ஂ㸧Computing and Multimedia (MoMM 2019) Program(8)᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ࠊศᩓࠊ༠ㄪ࡜ࣔࣂ
࢖ࣝ (DICOMO 2020) ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ ࣉࣟࢢ࣒ࣛ

Committee㸦⩏ஂ㸧(8)IEEE Middle East and North Africa Communications
Conference (MENACOMM 2019), Technical Programጤဨ㸦⩏ஂ㸧
(9)࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔㏻ಙ࡜ศᩓฎ⌮࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ(DPSWS 2019) ࣉࣟࢢ࣒ࣛጤဨ㸦⩏ஂ㸧Committee㸦⩏ஂ㸧(9)International Journal of Computing and Digital(10)᪥ᮏᅗᏛ఍๪఍㛗㸦Ᏻ⚟㸧

Systems (IJCDS 2019), Editorial Committee㸦⩏ஂ㸧(11)᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍ᘓ⠏ᩍ⫱ᮏጤဨ఍ጤဨ㸦Ᏻ⚟㸧(10)IEEE International Conference on Signals and(12)᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍ᘓ⠏ᩍ⫱ᡭἲ࣭ᢏ⾡ᑠጤဨ఍ᖿ஦

Systems(ICSigSys

2019),

Technical

ProgramCommittee㸦⩏ஂ㸧㸦Ᏻ⚟㸧(13)᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍ᘓ⠏ᩍ⫱ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ WG ୺ᰝ(11)International Conference on P2P, Parallel, Grid,
Cloud and Internet Computing (3PGCIC 2019),

㸦Ᏻ⚟㸧(14)᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍㏆␥ᨭ㒊ᖖ㆟ဨ㸦Ᏻ⚟㸧Program Committee Co-Chairs㸦⩏ஂ㸧(15)᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍㏆␥ᨭ㒊ࠕぶ࡜Ꮚࡢ㒔ᕷ࡜ᘓ⠏ᩍ(12)IEEE Pacific Rim Conference on Communications,
Computers and Signal Processing (PACRIM 2019)ᐊᣑ኱ᐇ⾜ጤဨ఍ࠖጤဨ㛗㸦Ᏻ⚟㸧(16)᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍㏆␥ᨭ㒊◊✲ጤဨ఍ጤဨ㸦Ᏻ⚟㸧Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧(17)ࢧ࢖࢚ࣥࢸ࢕ࣇ࢕ࢵࢡ࣭ࢩࢫࢸ࣒◊✲఍ ỗ⏝(13)IEEE International Conference on Wireless Networks

VR ࢩࢫࢸ࣒ࡢά⏝◊✲ WG ጤဨ㸦Ᏻ⚟㸧

and Mobile Communications (WINCOM 2019),
Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧― 45 ―

Conference,(3)³࢖࣋ࣥࢺ➼Ᏻ඲⟶⌮࡟࠾ࡅࡿ༴ᶵ⟶⌮࡟㛵ࡍࡿExhibition and Industry Forum (GLOBECOM 2019),

ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࣭AI ࢆά⏝ࡋࡓ᝟ሗ཰㞟࣭㞟⣙ࢩࢫ

Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧ࢸ࣒ࡢ◊✲㛤Ⓨ´ ⚄ᡞ኱Ꮫ, ࣃࢼࢯࢽࢵࢡᰴᘧ఍

(14)IEEE

GlobalCommunications(15)IEEE Computer Society Signature Conference on
Computers,

SoftwareandApplications♫ࢥࢿࢡࢸ࢕ࢵࢻࢯ࣮ࣜࣗࢩࣙࣥࢬ♫㸦Ᏻ⚟㸧

(COMPSAC2019), NCIW Symposium Co-Chairs㸦⩏



ஂ㸧

(1)⩏ஂ ᬛᶞ:͉࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈ㓄ಙࡢືྥ࡜

(16)IEEE International Conference on Networking andComputing(ICNC2020),

TechnicalᏛእ࡛ࡢㅮ₇ㄢ㢟,´᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࢹࢪࢱࣝࢥࣥࢸࣥࢶࢡ࢚࣮ࣜ

Programࢩࣙࣥ◊✲఍㸦2019 ᖺ 6 ᭶㸧Committee㸦⩏ஂ㸧(17)International Conference on Information Networking(ICOIN 2020), Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧ࡑࡢ௚ࡢάື
➇தⓗ㈨㔠ࡢ⋓ᚓ(18)IEEE International Conference on Big Data and Smart(1)㜿㒊ᾈ࿴㸪 ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠㸪 ᣮᡓⓗ◊✲㸦ⴌComputing (BigComp2020), Program Committee㸦⩏ⱆ㸧㸪 ◊✲௦⾲⪅㸪 㔜኱࡞⎔ቃ⿕ᐖࢆཷࡅࡓ୰ᒣ

ஂ㸧㛫ᆅᇦ࡟࠾ࡅࡿࣜࢫࢡ࣮࣋ࢫࡢ♫఍࣭⏕ែⓗ⎔ቃ(19)IEEEInternational

Conferenceon

Wirelessࡢ෌⏕㸪 5,620 ༓෇㸪 2018 ᖺ 6 ᭶㹼2020 ᖺ 3 ᭶Communications & Networking Conference (WCNC

㸦2021 ᖺ 3 ᭶࡬⧞㉺㸧㸬2020) Technical Program Committee㸦⩏ஂ㸧(2)⩏ஂᬛᶞ㸪⛉Ꮫ◊✲⿵ຓ㔠㸪ᇶ┙◊✲㸦C㸧㸪◊✲(20)IEEE Computer Society Signature Conference on௦⾲⪅㸪࢚ࢵࢪᣦྥࣅࢹ࢜࢜ࣥࢹ࣐ࣥࢻࢩࢫࢸ࣒

Computers,

SoftwareandApplications࡟ࡼࡿ↓୰᩿ᫎീ෌⏕ࡢᐇ⌧㸪1,200㸦3,400㸧༓෇㸪(COMPSAC2020), NCIW Symposium Co-Chairs㸦⩏2018 ᖺ 4 ᭶㹼2021 ᖺ 3 ᭶(3)⩏ஂᬛᶞ㸪ᑎす⿱୍㸪ᕝୖ᭸ஓ㸪ᯇᮏဴ㸪I-O DATA

ஂ㸧(21)12th Asian Forum on Graphic Science (AFGS2019),㈈ᅋ㸪◊✲㛤Ⓨຓᡂ㸪◊✲௦⾲⪅㸪ࢺࣛࢫࢺᣦྥ

Program Committee, 2019.8㸦Ᏻ⚟㸧࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢩࢫࢸ࣒ࡢ◊✲㛤Ⓨ㸪(22)IEEE VIS 2019, 2019.10㸦Ᏻ⚟㸧3,000 ༓෇㸪2019 ᖺ 4 ᭶㹼2020 ᖺ 3 ᭶㸬(4)ሯᮏᫀᙪ㸪཮ぢி௓㸪ᰗἑ㇏㸪⩏ஂᬛᶞ㸪኱㜰኱Ꮫ఍⾲ᙲ

Ꮫ Society 5.0 ᐇ⌧໬◊✲ᣐⅬᨭ᥼஦ᴗ㸪ࢢࣛࣥࢻ(1)Ᏻ⚟೺♸, ➨ 14 ᅇ᪥ᮏᅗᏛ఍ㄽᩥ㈹ ◊✲ㄽᩥ㈹,ࢳࣕࣞࣥࢪ㸪ඹྠ◊✲⪅㸪࢙࢘࢔ࣛࣈࣝࢹࣂ࢖ࢫ

͆ගᏛⓗὶື࡟ᇶ࡙ࡃᘓ⠏✵㛫ศᯒࢶ࣮ࣝࡢ㛤Ⓨ,͇ࢆ⏝࠸ࡓ࣐ࣛࢯ࣭ࣥࢪࣙࢠࣥࢢᨭ᥼㸪6,000㸦3,000㸪

2019.5.11

3,000㸧༓෇㸪2019 ᖺ 4 ᭶㹼2021 ᖺ 3 ᭶㸬(5)཮ぢி௓㸪ሯᮏᫀᙪ㸪ᰗἑ㇏㸪⩏ஂᬛᶞ㸪኱㜰኱⏘Ꮫ㐃ᦠ

Ꮫ Society 5.0 ᐇ⌧໬◊✲ᣐⅬᨭ᥼஦ᴗ㸪ࢢࣛࣥࢻࢳࣕࣞࣥࢪ㸪ඹྠ◊✲⪅㸪ࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ࡜࣓࢝ࣛ

௻ᴗ࡜ࡢඹྠ◊✲(1)ᮾᛴ୙ື⏘ R&D ࢭࣥࢱ࣮ࠕ኱つᶍၟᴗ᪋タ㈙࠸

ᫎീࡢ㐃ᦠࢆά࠿ࡋࡓᅉᏊศᯒࡢࡓࡵࡢ᝟ሗྍどᘔࡾ⾜ືࡢࢹ࣮ࢱ㥑ືᆺࣔࢹࣝ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠖ㸦Ᏻ໬ࢩࢫࢸ࣒㸪3,000㸦1,500㸪1,500㸧༓෇㸪2019 ᖺ⚟࣭㜿㒊㸧

4 ᭶㹼2021 ᖺ 3 ᭶㸬(2)኱㜰ᆅୗ⾤ᰴᘧ఍♫ࠕ኱つᶍᆅୗ⾤࡟࠾ࡅࡿࣜ࢔

(6)Ᏻ⚟೺♸㸦௦⾲⪅㸧, ͆ᶵᲔᏛ⩦࡟ࡼࡿࢹ࣮ࢱ㥑ࣝ⎔ቃࢹ࣮ࢱ࡟ᇶ࡙ࡃ⩌⾗⾜ືࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ

ືᆺ㑊㞴ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࢩࢫࢸ࣒ࡢ㛤Ⓨ,͇ ᪥ࢆά⏝ࡋࡓ㑊㞴ㄏᑟィ⏬῝ᗘ໬ࡢඹྠ◊✲ࠖ㸦Ᏻ⚟㸧ᮏᏛ⾡᣺⯆఍⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠 ᇶ┙◊✲㸦C㸧

― 46 ―

Kawakami, Yuuichi Teranishi, ShinjiShimojo: ``A Fast㸦2019㹼2021)㸪2019 ᖺᗘ㸸1,430 ༓෇

Stream Transaction(7)⸨஭Ꮥ⸝㸦௦⾲⪅㸧, すᡂά⿱, Ᏻ⚟೺♸㸦ศᢸ⪅㸧,

Systemfor

Real-time

IoTఀ⸨ᜨ⌮, ͆」ᩘࡢ♫఍⤒῭⌧㇟ࡢ┦஫స⏝ࡢࣔ

Applications,'' Internet of Things, Elsevier, 16 pagesࢹࣝᵓ⠏࡜ࡑࡢᛂ⏝◊✲㸦ሀ∼࡞㍺㏦ࢩࢫࢸ࣒ࣔ

(Feb. 2020).

ࢹࣝࡢᵓ⠏࡜♫఍ࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿ᭱㐺໬ࡢᐇ⌧㸧,͇ ࠕ࣏ࢫࢺࠕி࡛ࠖ㔜Ⅼⓗ࡟ྲྀࡾ⤌ࡴ࡭ࡁ♫ ᅜ㝿఍㆟ ఍㆟㘓఍ⓗ࣭⛉Ꮫⓗㄢ㢟࡟㛵ࡍࡿ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ㛤Ⓨ࣭

(7)Asai Y., Abe H., Otsuka N.㸪The Influence of Cr◊✲㛤Ⓨࠖⴌⱆⓗㄢ㢟, 2019 ᖺᗘ㸸 2,300 ༓෇㸦ᶵ

eative Activties on The Residents and The Conser㛵ู㸧

vation of Culture, History and Landscape ੸ Setouchi Islands, JAPAN㸪Proceedings of AESOP Ann
ual Congress 2019㸪No.635 in Digital Volume

 ᖺᗘ◊✲Ⓨ⾲ㄽᩥ୍ぴ(8)Chaxiong Yukonhiatou, Tomoki Yoshihisa, Tomoya ⴭ᭩
(1)㜿㒊ᾈ࿴䚸ᴬឡ䚸㕥ᮌᗈ㝯䚸ᶫᑎ▱Ꮚ䚸Ᏻ⚟೺♸䚸

Kawakami, Yuuichi Teranishi, Shinji Shimojo: ``A䛂ᐇ⏝ᅗᏛ䛃䚸ඹ❧ฟ∧䚸ISBN䠖978-4-320-11432-6䚸

Dyamic Intervals Determination Method Based on2020 ᖺ 3 ᭶Transaction Rates for Real-time IoTApplications,''(2)Tomoya Kawakami, Tomoki Yoshihisa, Yuuichi

Proc. IEEE International Workshop on Architecture,

Teranishi: ``Large-Scale Distributed Stream Data

Design, Deployment and Management of Networks &Collection Schemes,'' Data Science: Theory, Analysis,

Applications, pp. 7-12, Milwaukee, USA (July 2019).

and Applications (DSTAA 2019), CRC Press, Taylor(9)Tomoki Yoshihisa,

Satoru Matsumoto, Tomoya

Kawakami, Yuuichi Teranishi: ``Trust-oriented Liveand Francis, 29 pages (Sep. 2019).

Video

Distribution

Architecture,''

Proc.

IEEE

Ꮫ఍ㄽᩥㄅ

Computer Software and Applications Conference(3)Tomoya Kawakami, Tomoki Yoshihisa, Yuuichi(COMPSAC'19), pp. 938-939, Milwaukee, USA (July
2019).

Teranishi: ``A P2P Sensor Data Stream Delivery
System that Guarantees the Specified Reachability(10)Tomoki Yoshihisa, Yusuke Gotoh, Akimitsu Kanzaki:

under Churn Situations,'' IEICE Transactions on``A Continuous Media Data Broadcasting Model for

Information and Systems, Vol. E102-D, No. 5, 932-941

Base Stations Moving Straight,'' Proc. International(May 2019).

Workshop on Advances in Data Engineering andMobile Computing (DEMoC'19), pp 650-657, Oita,(4)Chaxiong Yukonhiatou, Tomoki Yoshihisa, Tomoya

Japan (Sep. 2019).

Kawakami, Yuuichi Teranishi, Shinji Shimojo: ``A
Method to Reduce Transaction Time for Real-time IoT(11)Tomoki Yoshihisa, Satoru Matsumoto, Tomoya

Applications,'' IEICE Transactions on Information and

Kawakami, and Yuuichi Teranishi: ``A Video

Systems, Vol. 27, pp. 701-710 (Aug. 2019).

Processing System to Stabilize Frame Rates on Trust-(5)Satoru Matsumoto, Yoshimasa Ishi, Tomoki Yoshihisa,

oriented Internet Live Video Distributions,'' Proc.

Tomoya Kawakami, Yuuichi Teranishi: ``A Distributed

International Workshop on Informatics (IWIN'19), pp.

Internet Live Broadcasting System for Multi-Viewpoint

31-38, Hamburg, Germany (Sep. 2019).

Videos,'' Internatioinal Journal of Informatics Society(12)Chaxiong Yukonhiatou, Tomoki Yoshihisa, Tomoya
Kawakami, Yuuichi Teranishi, Shinji Shimojo: ``A(IJIS), Vol. 11, No. 2, pp. 117-124 (Oct. 2019).
(6)Chaxiong Yukonhiatou, Tomoki Yoshihisa, Tomoya― 47 ―

Performance Evaluation of Object Detections by

Progressive Quality Improvement Approach,'' Proc. of

12th Asian Forum on Graphic Science 2019, Digital

IEEE Global Conference on Consumer Electronics

Proceedings, 6 pages, Aug. 2019

(GCCE'19), pp. 371-375, Osaka, Japan (Oct. 2019).
(13)Ei Khaing Win, Tomoki Yoshihisa: ``Efficient Hybrid ཱྀ㢌Ⓨ⾲㸦ᅜෆ◊✲఍࡞࡝㸧Sensor Data Recovery Scheme,'' Proc. of IEEE Global(20)Dong Ling, Shuuichirou Murata, Ying-Feng Hsu,

Conference on Consumer Electronics (GCCE'19), pp.

Tomoki Yoshihisa, Morito Matsuoka: ``Division-

384-387, Osaka, Japan (Oct. 2019).

based Video Data Access Method for Hot/Cold Tiered(14)Satoru Matsumoto, Tomoki Yoshihisa, Tomoya

Storage Systems,'' ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࢩ

Kawakami, Yuuichi Teranishi: ``A Rule Design for࣮ࣜࢬ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ ศᩓ ༠ㄪ࡜ࣔࣂ࢖ࣝࢩ

Trust-Oriented Internet Live Video Distribution࣏ࣥࢪ࣒࢘ (DICOMO'19) ㄽᩥ㞟㸪Vol. 2019, pp.

Systems,'' Proc. International Workshop on Streaming

752-758, ⚟ᓥ┴㒆ᒣᕷ (July 2019).

Systems(21)ឡ⏥ၿஅຓ, ⩏ஂᬛᶞ, ཎ㝯ᾈ: ``♫఍ࢭࣥࢧࢹ

(SMDMS'19), pp. 427-432, Antwerp, Belgium (Nov.

࣮ࢱ⏕ᡂ࣭ඹ᭷ᇶ┙࡟࠾ࡅࡿࢹ࣮ࢱ⏕ᡂ᫬㛫▷⦰2019).

ࡢࡓࡵࡢ♫఍ࢭࣥࢧᐇ⾜᫬้Ỵᐃᡭἲ,'' ᝟ሗฎMedia

DeliveryandManagement(15)Tomoya Kawakami, Tomoki Yoshihisa, Yuuichi⌮Ꮫ఍ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࢩ࣮ࣜࢬ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔

Teranishi: ``Evaluation of a Distributed Sensor Data

ศ ᩓ

Stream(DICOMO'19) ㄽᩥ㞟㸪Vol. 2019, pp. 963-970, ⚟Collection

Differences,'' Proc.

MethodConsidering

International

Phase

Workshop༠ ㄪ ࡜ ࣔ ࣂ ࢖ࣝ ࢩ ࣥ ࣏ ࢪ ࢘ ࣒ᓥ┴㒆ᒣᕷ (July 2019).

on

Streaming Media Delivery and Management Systems(22)Chaxiong Yukonhiatou, Tomoki Yoshihisa, Tomoya(SMDMS'19), pp. 444-453, Antwerp, Belgium (Nov.

Kawakami, Yuuichi Teranishi, Shinji Shimojo: ``An2019).

Implementation of Video Surveillance Systems with(16)Satoru Matsumoto, Kenji Ohira, Tomoki Yoshihisa:

Progressive Quality Improvement Approach,'' ᝟ሗ``A Mathematical Analysis of 2-Tiered Hybridฎ⌮Ꮫ఍ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࢩ࣮ࣜࢬ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔

Broadcasting Environments,'' Proc. Internationalศ ᩓWorkshop on Streaming Media Delivery and(DICOMO'19) ㄽᩥ㞟㸪Vol. 2019, pp. 979-984, ⚟Management Systems (SMDMS'19), pp. 454-460,ᓥ┴㒆ᒣᕷ (July 2019).

Antwerp, Belgium (Nov. 2019).

༠ ㄪ ࡜ ࣔ ࣂ ࢖ࣝ ࢩ ࣥ ࣏ ࢪ ࢘ ࣒(23)Chaxiong Yukonhiatou, Tomoki Yoshihisa, Tomoya(17).HQVXNH<DVXIXNX³$Q,QWHUDFWLYH9LVXDO$QDO\WLFV

Kawakami, Yuuichi Teranishi, Shinji Shimojo: ``An

7RRO IRU $LU 7UDIILF )ORZ´ ,((( 9,6  3RVWHU

Implementation

Oct. 2019

Dynamic Transaction Intervals under PQI Approach''(18).HQVXNH<DVXIXNX

³'(9(/230(17ofSurveillance

Systemswith2)

᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍◊✲ሗ࿌㸦࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔㏻ಙ࡜ศ

INTERACTIVE VISUALIZATION SYSTEM FOR

ᩓฎ⌮ 2019-DPS-181), 6 pages㸪ᐑᇛ┴ⱉ⏣㒆TRA-(&725< $1$/<6,6 2) $,5 75$)),&´(Dec. 2019).

Proceedings of The 12th Asian Forum on Graphic(24)ᯇᮏဴ㸪⩏ஂᬛᶞ㸪ᕝୖ᭸ஓ㸪ᑎす⿱୍:͉ࢺࣛࢫ

Science 2019, Digital Proceedings, 6 pages, Aug.2019ࢺᣦྥ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦࡟࠾ࡅࡿࣇ࣮ࣞ

(19)Muhammad Hegazy, Kensuke Yasufuku, Hirokazu࣒࣮ࣞࢺᏳᐃ໬᪉ᘧ´ ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍◊✲ሗ࿌㸦ࢹ

³$1

(;3(5,0(1772

(9$/8$7(ࢪࢱࣝࢥࣥࢸࣥࢶࢡ࢚࣮ࣜࢩࣙࣥ◊✲఍ 2020-

DAYLIGHTPERCEPTIONINGAMIFIED

DCC-24), 6 pages㸪ᓥ᰿┴㞃ᒱ㒆 (Jan. 2020).

$EH

9,578$/(19,5210(176´3URFHHGLQJVRI7KH

(25)Ᏻ⚟೺♸㻘㻌 㜿㒊ᾈ࿴㻘㻌䇾䝬䝹䝏䜶䞊䝆䜵䞁䝖䝅䝇䝔䝮― 48 ―

䛻䜘䜛」ᩘ䛾⅏ᐖ䜢⪃៖䛧䛯ᆅୗ✵㛫᭱㐺㑊㞴ㄏᑟ(37) ᘯ୰᪼ኴࠕᱵ⏣ᆅୗ⾤࡟࠾ࡅࡿ⟶⌮㐠Ⴀ௻ᴗ࡟䛾 ᳨ ウ 㻘䇿㻌 ᪥ ᮏ ᘓ ⠏ Ꮫ ఍ ኱ ఍ Ꮫ ⾡ ㅮ ₇ ᱾ ᴫ 㞟 㻘㻌

ࡼࡿὠἼⓎ⏕᫬ࡢ㑊㞴ࢩࢼࣜ࢜࡟ᇶ࡙ࡃ㑊㞴⾜ື

pp.331-332, 2019.9㻌

ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢヨ⾜ࠖ(26)Ọ㔝ᗣ⾜㻘㻌 Ᏻ⚟೺♸㻘㻌 䇾㑊㞴Ᏻ඲ᛶ䛛䜙䜏䛯㠀ᵓ(38) ᇼỤㄔဢࠕ኱つᶍ」ྜၟᴗ᪋タ࡟࠾ࡅࡿ኱Ꮫ⏕㐀ᮦ䛾䜻䞊䜶䝺䝯䞁䝖䝕䝄䜲䞁㻘䇿㻌 ᪥ᮏᘓ⠏Ꮫ఍኱఍࡟ࡼࡿᨵಟィ⏬ࡢࣉࣟࢭࢫ࡜ࡑࡢㄢ㢟࡟㛵ࡍࡿ◊Ꮫ⾡ㅮ₇᱾ᴫ㞟㻘 pp.497-498, 2019.9㻌

✲ࠖ(27)Ᏻ⚟೺♸㻘㻌 䇾኱つᶍ⩌㞟䛾䝅䝭䝳䝺䞊䝅䝵䞁䛸ྍど(39) ᆏᑿኊ஧㑻ࠕᶵ⬟ศ㢮ࡢホ౯ᣦᶆ࡟ࡼࡿࢢ࣮ࣜ

໬㻘䇿㻌 ➨ 14 ᅇ⩌㞟䝬䝛䝆䝯䞁䝖◊✲఍㻘㻌2019.7.18㻌

ࣥ࢖ࣥࣇࣛࡢ஦౛ศᯒࠖ

(28)Ᏻ⚟೺♸㻘㻌䇾⯟✵஺㏻ὶศᯒ䛾䛯䜑䛾䜲䞁䝍䝷䜽䝔䜱䝤ྍど໬㻘䇿㻌SS ◊ỗ⏝ VR 䝅䝇䝔䝮䛾ά⏝◊✲ WG㻘㻌  ᖺᗘ༞ᴗタィ

2019.4.23㻌

(40) 㟷ᮌせ㸸ࠕ๻ሙ㒔ᕷࠖࡑࡢ௚(29)Ᏻ⚟೺♸㻘㻌 䇾䝫䝇䝖䛂ி䛃䛻ྥ䛡䛯⯟✵஺㏻ὶ䛾኱つᶍィ⟬䛸ྍど໬䝥䝻䜾䝷䝮䛾㛤Ⓨ㻘䇿㻌 ኱㜰኱Ꮫ䝃䜲䝞䞊䝯䝕䜱䜰 HPC 䝆䝱䞊䝘䝹㻘㻌No.9, pp.7-10, 2019.12

 ࡑࡢ௚ ᖺᗘ༤ኈᏛ఩ㄽᩥ
࡞ࡋ ᖺᗘಟኈㄽᩥ
(30) ␏ୖ㥴ᩯࠕᮾ᪥ᮏ㟈⅏ཬࡧཎⓎ஦ᨾࡀᆅ౯ኚື

ࡇࡢసရࡣ猕㜰࣑ࢼ࣑ࡢࠕ࢔࣓ᮧࠖ࡟᪂ࡓ࡟๻ሙ

࡟ཬࡰࡋࡓᙳ㡪࡟㛵ࡍࡿ⪃ᐹ-2011 ᖺᮾ᪥ᮏ኱㟈✵㛫ࢆᤄ理ࡍࡿࡇ࡜࡛⾤ࡢᶵ⬟᭦᪂ࢆᐇ⌧ࡍࡿᥦ᱌⅏ࡢ⿕⅏ᆅ ⚟ᓥ┴࠸ࢃࡁᕷࢆᑐ㇟࡜ࡋ࡚-࡛ࠖ࠶ࡿࠋ࢔࣓ᮧ࡟ࡣࠕ୕ゅබᅬࠖ࡜࿧ࡤࢀࡿ୰献ᆅ(31) Ἠᮏ῟୍ࠕ኱つᶍၟᴗ᪋タ࡟࠾ࡅࡿ⛣ື⤒㊰ࢩࡀᏑᅾࡍࡿࠋ◻┙┠ࡢ⾤๭ࡀᗈࡀࡿᆅ༊࡟࠶ࡗ࡚ࠊ

࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡟ᇶ࡙ࡃᅇ㐟⾜ືணࡇࡇࡔࡅࡀࠕᩳࡵࡢ㐨ࠖ࡟᥋ࡋ࡚࠸ࡿࠋస⪅ࡣࡇࡢࠖ(32) ୍㔛ᒣ೺ࠕἐධᆺ௬᝿✵㛫࡟࠾ࡅࡿ᫂ࡿࡉ▱ぬᩳࡵࡢ㐨㸦ࣈ࣮ࣟࢻ࢙࢘࢖㸧ࢆࡉࡽ࡟ᘏఙࡋ࡚ 1<ࡢࢱ࢖࣒ࢬࢫࢡ࢚࢔ࡉ࡞ࡀࡽ๻ሙ㒔ᕷ㸦୕ゅᙧࡢ㐃⥆㸧ࡢ෌⌧ᛶ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠖ(33) ໭ᮧᨻᑦࠕ࢔ࣦࣝ࢓࣭࢔࢔ࣝࢺࡢゝㄝ࡜ఫᏯస

ࢆィ⏬ࡋࡓࠋࡑࡇ࡟ࡣࢥࣥࢧ࣮ࢺࡣࡶ࡜ࡼࡾ₇๻ࡸࣂ࢚ࣞࠊ࣑࣮ࣗࢪ࢝ࣝ࡞࡝ࢆୖ₇࡛ࡁࡿᵝࠎ࡞๻ሙရ࡟ࡳࡿ⤒᫬ⓗኚ໬ࡢ༊ศ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠖࡀ㐃࡞ࡾࠊ୕ゅබᅬ࠿ࡽᘏࡧࡿࣈ࣮ࣟࢻ࢙࢘࢖࡟ࡣࠊ
  ᖺᗘ༞ᴗㄽᩥ

⯙ྎ⿦⨨ࢆసࡿసᴗဨࡸ࢚࢟ࢫࢺࣛࡢ狻ࡓࡕࠊ࣮࢜

(34) 㟷ᮌせࠕ኱㜰࣭ᚚᇽ➽ࡢ࢚ࣜ࢔࣐ࢿࢪ࣓ࣥࢺࡢ

ࢣࢫࢺࣛࡸฟ₇⪅ࡓࡕࡀ‽ഛࡋࡓࡾࠊఇ᠁ࡋࡓࡾ࡛
ࡁࡿ⿬᪉ࡢ✵㛫ࡀᗈࡀࡗ࡚࠸ࡿࠋࡇࡇ࡛స⪅ࡀᥥࡃᐇែ࡜ㄢ㢟࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠖ(35) ᒸᓮ࠶࠿ࡡࠕᘓ⠏ᐙࢢ࣭࣐࣮ࣞࣥ࢝ࢵࢺࡢ⏕ᾭୡ⏺ࡣࡇࡢୖ࡞ࡃ㨩ຊⓗ࡛άẼ࡟⁄ࢀ࡚࠸ࡿࠋࡋ࠿

సရࢆ㏻ࡋࡓタィഴྥ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ◊✲୍௦⾲ 15ࡋస⪅ࡢ㢪࠸ࡣᐇࡣูࡢ࡜ࡇࢁ࡟࠶ࡗࡓࠋࡑࢀࡣࡇ

సရࡢᖹ㠃ᅗ࣭❧㠃ᅗࡢศᯒࢆ㏻ࡋ୍࡚ࠖ

ࡢୡ⏺ࢆእ㒊࡟㛤ᨺࡋ࡚➨ 2 ࡢࠕUSJࠖࢆసࡿࡇ࡜

(36) ࿋⩚⋹ࠕ㞳ᩓⓗ୰పᒙ㞟ྜఫᏯ࡟࠾ࡅࡿࢥࣔࣥ
ࢬ࡟㛵ࡍࡿ⪃ᐹ࡛ࠖࡣ࡞ࡃࠊ⾤ࡢᗄఱᏛⓗ࡞ࠕᶵ⬟᭦᪂ࠖࡀ┠ⓗ࡛࠶ࡗࡓࠋࡑࡋ࡚ࡇࡇ࡟㞃ࡉࢀࡓࢸ࣮࣐ࡣࢫࢱࢽࢫ࣡ࣇ࣭

― 49 ―

࣒ࣞࡢࠕ⹫ᩘࠖࡢࡼ࠺࡟ࠊࡇࡢࡍ࡭࡚ࡢࣉࣟࢭࢫࡀ

ฟࡍࡇ࡜࡟ࡼࡗ࡚ࠊ௒ࡲ࡛࡟ぢࡓࡇ࡜ࡶ࡞࠸᪂ࡓ࡞

ୡ⏺ࡢࠕᗎࠖ࡜ࡋ࡚ᥦ♧ࡉࢀࠊࡇࡢࠕ₇┠㸦సရ㸧ࠖゎ㸦ᘓ⠏㸧ࢆᑟ࠸࡚࠸ࡿࠋ

ࢆ₇ࡌࡿࡇ࡜࡛࠶ࡗࡓࠋ
(42) ࿋ ⩚ ⋹ 㸸ࠕ ඵ ᪉ ⨾ ே ࡞ ᘓ ⠏ ࠖ࠙ Diploma x
KYOTO'20㸭ᑠᕝ㈹ࠚ

(41) ᒸᓮ࠶࠿ࡡ㸸ࠕಶ࡜Ꮩࡀ㐃࡞ࡗ࡚ࠖ
࠙2019 ᖺᗘ༞ᴗタィඃ⚽㈹ࠊ௝ྎࢹࢨ࢖࣮ࣥࣜࢢ 2020㸭20 㑅ධ㈹ࠚ

ࡇࡢసရࡣỈᖹ㠃ୖ࡟⨨࠿ࢀࡓ㸲ࡘࡢ␗࡞ࡿ⾲⿬୍యࡢᖏ㸦࣓ࣅ࢘ࢫᖏ㸧ࢆ஫࠸࡟┦㈏ࡉࡏࡿࡇ࡜࡞
ࡃ‴᭤ࡉࡏ࡚㔜ࡡྜࢃࡏࡿࡇ࡜࡛సࡽࢀࡓᵓ㐀య࡛ࡇࡢసရࡣ㒔఍࡛ാࡃ 4 ேࡢಶᛶⓗ࡞ఫேࡀᬽࡽ

࠶ࡿࠋస⪅ࡣࡑࢀࢆࠕᐙ᪘ࡢᐙࠖ࡜ࡳ࡞ࡋ࡚᫬✵ࢆ

ࡍ༢㌟⪅㞟ྜఫᏯࡢᥦ᱌࡛࠶ࡿࠋࡇࡇ࡛ᥥ࠿ࢀࡿఫ

㉸࠼ࡓ࢖࣐ࢪࢿ࣮ࢩࣙࣥࡢୡ⏺࡬ᡃࠎࢆㄏࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ேࡣ࿘ࡾࡢ≧ἣ࡟࡝࠺ᑐฎࡋࡓࡽⰋ࠸࠿ࢆᝎࡴ⤮ᮏᢡࡾ㔜࡞ࡿⓑ࠸᭤㠃ࡢ㔜࡞ࡾࡀ⏕ࡳฟࡍ✵㛫ࡣຊᙉసᐙࡸ᪥ࠎࡢே࡙ࡁ࠶࠸ࡀ୙ჾ⏝࡞ࣇ࢛ࢺࢢࣛࣇ࢓

ࡃࡇࡢୖ࡞ࡃ⨾ࡋ࠸ࠋࡓࡔࡋἜ᩿ࡋ࡚ࡣ࠸ࡅ࡞࠸ࠋ

࣮ࠊ௚⪅࡟Ẽࢆ౑࠺ࠕ⮬ศࠖ࡜ࡑࢀ࡟᎘ᝏࡍࡿࠕ⮬ࡑࢀࡣ⾲࡜⿬ࡢ༊ูࢆࡘࡅࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁ࡞࠸ࠕྥࡁ

ศࠖࡀྠᒃࡋ࡚࠸ࡿࡼ࠺࡞ࠊᐇࡣㄡࡶࡀᣢࡗ࡚࠸ࡿ

௜ࡅ୙ྍ⬟( non-orientable surface)ࠖ࡞᭤㠃࡟ࡼࡗ࡚ࢥ࣑ࣗࢽࢣ࣮ࢩࣙࣥ࡟ᑐࡍࡿఱࡽ࠿ࡢࠕ୙Ᏻࠖࡀࡇ

సࡽࢀ࡚࠸ࡿࠋࡑࡇ࡛ࡣᐙ᪘ࡢᙳࢆ▱ぬࡍࡿࠕᅾࠖ

ࡢసရࡢࢸ࣮࣐ࡢ 1 ࡘ࡛࠶ࡿࠋࡑࢀࡣࢪ࣭ࣕࣥࣆ࢚

࡜ᐙ᪘ࡢᙳࢆព㆑ࡍࡿࠕ୙ᅾࠖࡢ 2 㠃ᛶࡀࠊ᫬㛫ࡢ࣮࣭ࣝࢪࣗࢿࡀࣃࣜࡢ࣐ࣔࣥࣝࢺ࡛ࣝᥥ࠸ࡓࠕࡕࡻ

୰࡟ᐙ᪘ീࡀᥥ࠿ࢀࡿࠕ▱ぬࡢᐙࠖ࡜グ᠈ࡢ୰࡟ᐙ

ࡗ࡜㢼ኚࢃࡾ࡞࢔࣓ࣜࠖࡢ࢔ࣃࣝࢺ࣐ࣥࡢࡼ࠺࡟ࠊ

᪘ീࡀᥥ࠿ࢀࡿࠕព㆑ࡢᐙࠖࡢ 2 㔜ᛶࡀ࠶ࡿࠋࡑࡋ

㒔఍࡛⏕ࡁࡿ⌧௦ேࡢ៧㨚ࢆᘓ⠏✵㛫࡟㔜ࡡࡿࡇ࡜࡚స⪅ࡀ┠ᣦࡍᐙ᪘ࡢᩥᏛ㸦ᘓ⠏㸧ࡣₙ▼ࡢࠕF㸩㹤࡛࡛ࠖࣜࣜ࢝ࣝὙ⦎ࡉࢀࡓ⊂⮬ࡢୡ⏺ࢆ㐀ࡿࡇ࡜࡟ᡂ

ࡢࡼ࠺࡟ࠊ㐣ཤࡢ᝟ᬒ࡜᪥ࠎឤཷࡉࢀࡿᩘ㝈ࡾ࡞࠸ຌࡋ࡚࠸ࡿࠋࡇࡇ࡛ࡑࡢఫᡞࡣ஫࠸࡟␗࡞ࡿูࡢఫ

༳㇟ࠊ↓ᩘࡢឤ᝟ࡢ⣼✚㸦㹤㸧࡜࡜ࡶ࡟ࠊ↔Ⅼࢆᙜᡞ࡟㞄᥋ࡍࡿ⤌ࡳྜࢃࡏ࡜ࡋ࡚ࠊ᭱ᑠࡢⰍࡢᩘࢆド࡚ 1 ࡘࡢᑐ㇟࡜ࡋ࡚ࡑࢀࢆ⤫ྜࡍࡿㄆ㆑㸦F㸧࡟ࡼࡗ᫂ࡍࡿᅄⰍၥ㢟ࡢࡼ࠺࡟ࠊ❧యⓗ࡞఩┦㛵ಀࡢ୰࡟࡚ㄒࡽࢀࡿࡣࡎ࡛࠶ࡿࠋࡇࡇ࡛ࢸ࣮࣐ࡢࠕඵ᪉⨾ேࠖタィࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊ⤯ጁ࡞ࣂࣛࣥࢫ࡛ఫேࡢࠕಶࠖࢆ

ࡣࠊ⾲⿬୍య࡜࡞ࡗࡓ 4 ࡘࡢᖏࡢ 8 ࡘࡢ㠃㸦ᐇࡣ 4

⧊ࡾ㎸ࡳ࡞ࡀࡽୖ㝵࡬࡜✚ࡳୖࡆࡽࢀࡿࠋࡇࡇ࡛⚽ࡘࡢ㠃㸧ࢆព࿡ࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠕ㹤࡟క࠺ᗁᝨࠖࡢ㇟

㐓࡞ࡢࡣࠊࡑࡢ㐣⛬࡛࡝ࡢⰍ࡟ࡶᒓࡉ࡞࠸ࠕࡼࡣࡃ

ᚩ࡜ࡋ࡚࠶ࡽࢃࢀࡿࠋࡑࡋ࡚ࡶࡋ࠶࡞ࡓ࡟ F ࡀく࠸㸦ࣃࣈࣜࢵࢡ㸧ࠖ࡜࿧ࡤࢀࡿࡶ࠺୍ࡘࡢ㡿ᇦࡀ⏕ࡲࢀ᥃࠿ࡗ࡚ࡁࡓ࡞ࡽࠊࡑࡇ࡟ึࡵ࡚࠶࡞ࡓࡀ┠ᣦࡋ࡚ࡿࡇ࡜࡟࠶ࡿࠋࡇࡇ࡟స⪅ࡀᥦ♧ࡋࡓࢱ࢖ࢺ࡛ࣝ࠶

࠸ࡓᐙ᪘ࡢᘓ⠏ࢆぢࡘࡅࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࡔࢁ࠺ࠋ

ࡿࠕಶ(ᛶ)ࠖ࡜ࠕᏙ(❧)ࠖࢆ⧅ࡄᅄⰍၥ㢟ࡣ 6m6m
ࡢᴟࡵ࡚ࢩࣥࣉࣝ࡞▴ᙧࡢ୰࡟ࡶ࠺୍ࡘࡢ㡿ᇦࢆぢ― 50 ―

(43) ᘯ୰᪼ኴ㸸ࠕฑ㐨ࠖࡇ࡜ࡣࠊࡇࢀ࠿ࡽࡢᮍ᮶♫఍ࢆ⪃࠼ࡿୖ࡛Ḟ࠿ࡏ࡞ࡇࡢసရࡣ⍇⍈†࡞ࡂࡉබᅬ࡟᥋ࡍࡿ†㠃ୖ࡟ィ࠸ࢸ࣮࣐࡟࡞ࡿ࡛࠶ࢁ࠺ࠋ

⏬ࡉࢀࡓぶỈṌ㐨᪋タࡢᥦ᱌࡛࠶ࡿࠋࡑࡇ࡛ࡣỈࡢὶࢀࢆ⪃࠼ࠊࣚࢩࡢ⏕⫱ࢆ◊✲ࡋ࡞ࡀࡽ⎔ቃၥ㢟࡟ྲྀࡾ⤌ࡶ࠺࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋே㛫ࡔࡅ࡛࡞ࡃࡑࡇ࡟⏕ᜥࡍࡿ㫽ࡸ㨶➼ࡍ࡭࡚ࡢ⏕≀ࢆඹ⏕ࡉࡏࡿ⏕ែ⣔ࡢୡ⏺ ࢆ ┠ ᣦ ࡍ ࠕ Designing of Multispecies Sustinabilty(C.Rupprecht)ࠖࡢᛮ᝿ࡢࡼ࠺࡟ィ⏬ࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊ㧗ࡃホ౯ࡋࡓ࠸ࠋࡲࡓࠊࡋ࡞ࡸ࠿࡟Ἴᡴࡘ᭤⥺≧ࡢ㐀ᙧࡣ໭Ḣࡢࢧࣥࢻࣁ࣒ࣥࢆぢࡿࡼ࠺࡟኱ᒙ⨾ࡋ࠸ࠋ࠾ࡑࡽࡃࡇࡢ㢼ᬒࡣ᫓ኟ⛅෤࡛኱ࡁࡃኚ໬ࡍࡿࡔࢁ࠺
ࡋࠊᬕኳࡢ᫬ࡔࡅ࡛࡞ࡃ㞵ࡢ୰ࡸ㞷ࡢ㝆ࡿኳೃ࡛␗
࡞ࡿᵝ┦ࢆぢࡏࡿࡇ࡜࡟࡞ࡿࠋࡑࡢࡼ࠺࡞⮬↛ࡢࣃ(45) ᆏᑿኊ஧㑻㸸ࠕᅜࡢ࠿ࡓࡕࠖ
ࡇࡢసရ࡛స⪅ࡢ୺ᙇࡋࡓ࠿ࡗࡓࡶࡢࡀࡇࡇ࡛༑

ࣀ࣐ࣛࡢ୍㒊࡜ࡋ࡚ࡇࡢ᪋タࢆ═ࡵࡿ࡜ࡁࠊࡑࡇ࡟

ศ⾲⌧࡛ࡁࡓࡢ࠿ࡣ୙࡛᫂࠶ࡿࠋࡑࡢࡓࡵࡇࡇ࡛ࡇ

⍇⍈†ࡢᮏ᮶ࡢጼࢆឤࡌࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ

ࡢసရࡢㅮホࢆࡍࡿࡇ࡜ࡣ㞴ࡋ࠸ࡀࠊࡓࡔ♫఍ࡸไᗘࠊேࠎࡢㄆ㆑࡟␲ၥࢆᣢࡕࠊࡑࢀࢆᘓ⠏タィ㸦༞ィ㸧ࡢ࠿ࡓࡕ࡛ၥ㢟ᥦ㉳ࡋࡼ࠺࡜ࡋࡓࣉࣟࢭࢫࡣホ౯ࡋࡓ࠸ࠋ ሗ㐨(46)Ᏻ⚟೺♸㻘㻌 䇾䝭䞁䝖䟿䛂䛹䛖㏨䛢䜛䠛㥐 7 䛴䛾㏞ᐑ䛄ᱵ⏣䛾ᆅୗ⾤䛅䛜ᾐỈ䛧䛯䜙㻚㻚㻚㻎᭱ᐤ䜚䛾ฟධ䜚ཱྀ䛿᭱▷䛷䛿䛺䛔㻎䝅䝭䝳䝺䞊䝅䝵䞁⤖ᯝ䛜䛃䇿㻌 㻘ẖ᪥ᨺ㏦㻘 2019.12.3㻌(44) ᇼỤㄔဢ㸸ࠕ㮵࡙ࡁ࠶࠸ 㸫ほගᆅ࡜ࡋ࡚ࡢᆅᇦ

ࡢᅾࡾ᪉㸫ࠖ
ࡇࡢసရࡣほග㒔ᕷ࡛࠶ࡿዉⰋࡢᕷ⾤ᆅ࡟ࡓࡘ㮵ࡢ㣫⫱᪋タࢆවࡡࡓࣅࢪࢱ࣮ࢭࣥࢱ࣮ࡢᥦ᱌࡛࠶ࡿࠋ
ዉⰋබᅬࡢ㮵ࡣ⌧ᅾࡶ㔝⏕ࡢື≀࡜ࡋ࡚⏕ᜥࡋ࡚࠾ࡾࠊࡑࡢᩘࡣ⣙ 1200 㢌ࠊᅜࡢኳ↛グᛕ≀࡟ࡶᣦᐃࡉ
ࢀ࡚࠸ࡿࠋࡇࡢ᪋タࡣே࡜㮵ࡀ஫࠸࡟ඹ⏕ࡍࡿዉⰋබᅬࡢ⏕ែ⣔ࢆᗈࡃᕷ⾤ᆅ࡟ࡶᣑ኱ࡉࡏࡿࡇ࡜࡛ࠊ
࠿ࡘ࡚ࡢྂ㒔ࠊዉⰋᮏ᮶ࡢᬒⰍ࡜ᆅᇦࡢ⤖᮰ࢆྲྀࡾᡠࡑ࠺࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋ⤒῭ࡸ஺㏻ࡢ࣓࢝ࢽࢬ࣒࡟ࡣ㱈㱒ࡀ࠶ࡿ࡟ࡋ࡚ࡶࠊస⪅ࡢᥦ᱌࡟ࡼࡗ࡚ዉⰋᕷ඲య
࡛ࠕேࠖ࡜ࠕ㮵ࠖࡀඹᏑඹ⏕࡛ࡁࡿ♫఍ࡀᐇ⌧ࡍࡿ࡞ࡽぢ࡚ࡳࡓ࠸ࠋࡲࡓ㮵ࡔࡅ࡛࡞ࡃே㛫ࡢ࿘ࡾ࡟⏕ᜥࡍࡿࡍ࡭࡚ࡢ⏕ࡁ≀㸦⏕ែ⣔㸧ࡢඹ⏕ࢆᐇ⌧ࡍࡿ― 51 ―

ඛ➃ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃ◊✲㒊㛛/ᐩ
ᐩኈ㏻ḟୡ௦ࢡࣛ࢘ࢻ༠ാ◊✲ᡤ$GYDQFHG1HWZRUNHG(QYLURQPHQW5HVHDUFK'LYLVLRQ)XMLWVX1H[W*HQHUDWLRQ&ORXG5HVHDUFK$OOLDQFH
/DERUDWRU\≉௵ຓᩍ㸦ᖖ໅㸧Sanz Marco Vicent㸯 㒊㛛ࢫࢱࢵࣇ

␎Ṕ㸸2015 ᖺ 12 ᭶ⱥᅜࡢࣁ࣮ᩍᤵ ᯇᒸ ⱱⓏ
␎Ṕ㸸1982 ᖺ 3 ᭶ᮾிᕤᴗ኱Ꮫ

ࢺࣇ࢛࣮ࢻࢩ࣮ࣕ኱Ꮫ࡟࡚༤ኈ

኱Ꮫ㝔ಟኈㄢ⛬ಟ஢ࠋ1985 ᖺ 3ྕྲྀᚓ㸦ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࣮ࢧ࢖࢚

᭶ᮾிᕤᴗ኱Ꮫ༤ኈㄢ⛬ಟ஢ࠋࣥࢫ㸧ࠋ2015 ᖺ 7 ᭶ྠᅜࣛࣥ࢝

ྠᖺ 4 ᭶᪥ᮏ㟁ಙ㟁ヰᰴᘧ఍♫ࢫࢱ࣮኱Ꮫຓᩍࠋ2018 ᖺ 7 ᭶኱

㸦NTT㸧ධ♫ࠋ1989 ᖺ NTT ග㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᐩኈ㏻ḟୡ௦ࢡ࢚ࣛࣞࢡࢺࣟࢽࢡࢫ◊✲ᡤ୺௵࢘ࢻ༠ാ◊✲ᡤ≉௵ຓᩍ㸦ᖖ໅㸧ࠋ◊✲ဨࠊ1994 ᖺ࢖ࣜࣀ࢖ᕞ❧኱Ꮫᐈဨ◊✲ဨࠊ1999
ᖺ NTT ࣇ࢛ࢺࢽࢡࢫ◊✲ᡤ୺ᖿ◊✲ဨࠊ2001 ᖺ NTT

ᩍ⫱࣭◊✲ᴫせᮍ᮶ࡡࡗ࡜◊✲ᡤ୺ᖿ◊✲ဨࠊ2004 ᖺ㸦ᰴ㸧ᅜ㝿㟁ᤵᴗᢸᙜ

Ẽ㏻ಙᇶ♏ᢏ⾡◊✲ᡤ㸦ATR㸧௻⏬㒊㛗ࠊ2007 ᖺ඲Ꮫඹ㏻ᩍ⫱ᶵᵓ

NTT ᝟ሗὶ㏻ᇶ┙⥲ྜ◊✲ᡤ୺ᖍ◊✲ဨࠊ2009 ᖺ

඲Ꮫඹ㏻ᩍ⫱ᶵᵓ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱⛉┠࡜ࡋ࡚㛤ㅮࡉNTT ⎔ቃ࢚ࢿࣝࢠ࣮◊✲ᡤᡤ㛗ࠊ2012 ᖺ NTT ᝟ሗࢀ࡚࠸ࡿ௨ୗࡢ⛉┠ࢆᢸᙜࠊศᢸࡋࡓࠋ

ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⥲ྜ◊✲ᡤ୺ᖍ◊✲ဨࠊࢆ⤒࡚ࠊ2013࣭ ᝟ሗ♫఍࡜೔⌮㸦ᯇᒸ㸧

ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ඛ➃ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃ◊✲㒊㛛ᩍᤵࠊ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋ㟁Ꮚ ᇶ♏ᕤᏛ㒊

᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊIEEE ྛ఍ဨࠋ1985 ᖺᕤᏛ༤ኈࠋ

ᇶ♏ᕤᏛ㒊࡟࠾࠸࡚㛤ㅮࡉࢀ࡚࠸ࡿ௨ୗࡢ⛉┠ࢆᢸᙜࠊศᢸࡋࡓࠋ࣭ ᝟ሗㄽ B㸦ᯇᒸ㸧≉௵ຓᩍ㸦ᖖ໅㸧Hsu Ying-Feng␎Ṕ㸸2011 ᭶ 5 ᭶ࣆࢵࢶࣂ࣮࣭ ᝟ሗᢏ⾡⪅࡜♫఍㸦ᯇᒸ㸧ࢢ኱Ꮫ༤ኈㄢ⛬ࢥ࣮ࢫ࣮࣡ࢡ࣭ ᝟ሗ⛉Ꮫᗎㄝ㸦ᯇᒸ㸧ಟ஢ࠋ2011 ᖺ 6 ᭶࣎ࢫࢺࣥᑠ࣭ ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏㸦ᯇᒸ㸧ඣ⑓㝔㸦ࣁ࣮ࣂ࣮ࢻ኱Ꮫ་Ꮫ࣭ ᝟ሗ⛉Ꮫ PBL㸦ᯇᒸ㸧㒊㸧IT ⮫ᗋ◊✲ࢹ࣮ࢱ࢚ࣥࢪ



ࢽ࢔ࠋ2015 ᖺ 12 ᭶ࣆࢵࢶࣂ࣮

 ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࢢ኱Ꮫ༤ኈྕྲྀᚓࠋ2016 ᖺ 1 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉᝟ሗࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᏛᑓᨷ࡟

⛉Ꮫ◊✲⛉༤ኈ◊✲ဨࠋ2017 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ

࠾࠸࡚㛤ㅮࡉࢀ࡚࠸ࡿ௨ୗࡢ⛉┠ࢆᢸᙜࠊศᢸࡋࡓࠋ

࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᐩኈ㏻ḟୡ௦ࢡࣛ࢘ࢻ༠ാ◊✲࣭ ᝟ሗࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡタィㄽ㸦ᯇᒸ㸧ᡤ≉௵ຓᩍ㸦ᖖ໅㸧ࠊ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋ࣭ ᝟ሗࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᇶ♏ㄽ㸦ᯇᒸ㸧― 53 ― ᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

 ࡑࡢ௚௨ୗࡢᴗົࢆᢸᙜࡋࡓࠋ ඲Ꮫᨭ᥼ᴗົ࣭ ᇶ♏ᕤᏛ㒊࣮࢜ࣉࣥࣁ࢘ࢫ࡟࠾ࡅࡿ㧗ᰯ⏕࡟ᑐ඲Ꮫᨭ᥼ᴗົ࡜ࡋ࡚௨ୗࢆᢸᙜࡋࡓࠋ࣭ ODINS ḟᮇࢩࢫࢸ᳨࣒ウ࣭ᑟධ㸦ᯇᒸ㸧ࡍࡿᶍᨃㅮ⩏

࣭ ODINS ಖᏲ㐠⏝ᨭ᥼㸦ᯇᒸ㸧࣭ ODINS 㐠⏝㒊఍㸦ᯇᒸ㸧 ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉௨ୗࡢᴗົࢆᢸᙜࡋࡓࠋ
࣭ SecCap ࣉࣟࢢ࣒ࣛ࡜ࡾࡲ࡜ࡵ㸦ᯇᒸ㸧 ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᴗົ
௨ୗࡢᴗົࢆᢸᙜࡋࡓࠋ ᇶ♏ᕤᏛ㒊ᴗົ࣭ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᩍᤵ఍㸦ᯇᒸ㸧௨ୗࡢᴗົࢆᢸᙜࡋࡓࠋ࣭ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼఍㆟㸦ᯇᒸ㸧࣭ ࣒࢝ࣜ࢟ࣗࣛᨵ㠉ጤဨ఍๪ጤဨ㛗㸦ᯇᒸ㸧࣭ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲ᅜඹྠ฼⏝㐠Ⴀጤ࣭ PBL ᑠጤဨ఍ጤဨ㛗㸦ᯇᒸ㸧ဨ఍㸦ᯇᒸ㸧࣭ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᩍဨᵓ᝿ጤဨ఍㸦ᯇ ◊✲ᴫせᒸ㸧 ῝ᒙᏛ⩦ࢆࡣࡌࡵ࡜ࡍࡿ AI ᢏ⾡ࠊᩘᏛⓗゎᯒࠊ࣭ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ィ⏬࣭ホ౯ጤဨ఍㸦ᯇࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࠊࣜ࢔ࣝ࡞኱つᶍศᩓࢡࣛ࢘ࢻ⎔ቃ࡞࡝ࠊᵝࠎ࡞࢔ࣉ࣮ࣟࢳ࡟ࡼࡗ࡚ḟᒸ㸧࣭ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᗈሗጤဨ఍ጤဨ㛗ୡ௦ࢡࣛ࢘ࢻᢏ⾡࠾ࡼࡧḟୡ௦ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔࣮࢟
ࢸࢡࢳࣕ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢆࠊ┬ᗇࠊ௻ᴗࠊ௚኱Ꮫࠊ௚㸦ᯇᒸ㸧࣭ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࣁࣛࢫ࣓ࣥࢺ㜵Ṇ࣭Ꮫ㒊࡜ࡢ✚ᴟⓗ࡞㐃ᦠ࡟ࡼࡗ࡚㐍ࡵ࡚࠸ࡲࡍࠋ

ᑐ⟇ጤဨ఍㸦ᯇᒸ㸧ලయⓗ࡟ࡣࠊ࣭ 㒊ᒁ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ጤဨ఍㸦ᯇᒸ㸧(1)ࠕḟୡ௦ࢡࣛ࢘ࢻ࡜ AIࠖ࡟㛵ࡋ࡚ࡣࠊ1-1ᢤᮏⓗ࣭ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮⏨ዪඹྠཧ⏬᥎㐍ᢸ࡞┬࢚ࢿࣝࢠ࣮ࢆᐇ⌧ࡍࡿࢡࣛ࢘ࢻ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕࠊ
1-2ࣔࣂ࢖ࣝࢺࣛࣄࢵࢡ࡟ᛂࡌࡓࣜ࢔ࣝ࡞࣐ࣝࢳ࢔

ᙜ⪅㸦ᯇᒸ㸧࣭ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㐠⏝⟶ࢡࢭࢫ࢚ࢵࢪ(MEC)㐃ᦠ࡟ࡼࡿ㠉᪂ⓗ࡞࣐࢖ࢡࣟࢧ

⌮ጤဨ఍㸦ᯇᒸ㸧࣮ࣅࢫ㐠⏝ᢏ⾡ࠊ1-3 ᶵᲔᏛ⩦ࢆ⏝࠸ࡓࢿࢵࢺ࣮࣡
ࢡ౵ධ᳨▱ࡸ DDoS ᨷᧁ㜵ᚚᢏ⾡ࠊ1-4 AI ᇶ┙ࢆ⏝ ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼࠸ࡓࢫ࣏࣮ࢶ࡟࠾ࡅࡿ࣮࣎ࢬ࢚ࢫࢸ࢕࣓࣮ࢩࣙࣥ࡜

ࠕḟୡ௦ࢡࣛ࢘ࢻ࡜ $, ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠖAI ᣦᑟᢏ⾡ࡢ◊✲ࠊ1-5 AI-CFDࠊ1-6 ῝ᒙᏛ⩦ࢆ⏝ᢤᮏⓗ࡞┬࢚ࢿࣝࢠ࣮ࢆᐇ⌧ࡍࡿࢡࣛ࢘ࢻ࢔

࠸ࡓ DNA ࢩ࣮ࢣࣥࢧ࣮㸦⑓⌮ุᐃ㸧ᢏ⾡ࠊ࡞࡝࡟࣮࢟ࢸࢡࢳࣕࡢ◊✲ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡲࡍࠋ
(2)ḟୡ௦ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕࡢ◊✲࡟㛵ࡋ࡚ࡣࠊ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡟࠾࠸࡚ᵝࠎ࡞ࢺࣛࣄࢵࢡ
ࢆ㧗㏿࠿ࡘຠ⋡ࡼࡃ㌿㏦ࡍࡿࡓࡵࡢࢺࣛࣥࢫ࣏࣮ࢺ
ᒙ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ┬㟁ຊ໬ࠊ↓⥺ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢏ⾡ࠊ࡞࡝࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡲࡍࠋ
ᅗ 1.኱㜰ᆅ༊ 2 ࠿ᡤ࡟ᵓ⠏ࡋࡓ࢚ࢵࢪࢥࣥࣆ࣮ࣗ
ࢸ࢕ࣥࢢࢧ࢖ࢺ㸦ࢧ࢖ࢺᙜࡓࡾ 300 ྎࡢࢧ࣮ࣂ㸧ࠋ

― 54 ― ࣜ࢔ࣝ࡞ࢹ࣮ࢱࢭࣥࢱ࣮ࢧ࢖ࢺ㸦ࢡࣛ࢘ࢻ⎔ቃᶵᲔᏛ⩦ࢆ⏝࠸ࡓࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ౵ධ᳨▱ࡸࢆ͇ᶓ὾ࡳ࡞࡜ࡳࡽ࠸͇࡟㓄⨨ࠊ࢚ࢵࢪ⎔ቃࢆṈⰼ

''R6 ᨷᧁ㜵ᚚᢏ⾡ࡢ◊✲࡜㒔ᓥ࡟㓄⨨㸧ࢆ㥑౑ࡋࠊࢧ࣮ࣂࡸࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᶵ ᚑ᮶ࡢ Signature ᆺࡢุᐃᢏ⾡࡛࡞ࡃࠊࡇࢀࡲ࡛࡟

ჾ࡞࡝ࡢ ICT ᶵჾࡢࢱࢫࢡ(Workload)ࡢࢲ࢖ࢼ࣑ࢵ

᳨ฟ౛ࡢ࡞࠸ள✀ࡢ⬣ጾ࡟ࡶᑐᛂྍ⬟࡞⊂⮬ࡢ࢔ࣝࢡ࡞᭱㐺㓄⨨࡟ࡼࡿ┬࢚ࢿࣝࢠ࣮໬ࢆᐇ⌧ࡍࡿୡ⏺

ࢦࣜࢬ࣒࡟ᇶ࡙ࡃᙉ໬Ꮫ⩦ᆺࡢ␗ᖖ᳨ฟᡭἲࢆ㛤Ⓨึ ࡢ ࢔ ࣝ ࢦ ࣜ ࢬ ࣒ (WAO: Workload Allocationࡋࡲࡋࡓࠋ98%ࡢ᳨ฟ⋡ࢆ㐩ᡂࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋࡇࡢᢏ

Optimization)ࢆᵓ⠏ࡋࡲࡋࡓࠋ

⾡ࡢᐇ㝿ࡢࣇ࢕࣮ࣝࢻ࡛ࡢ POC ࡜ࡑࡢᚋࡢࢧ࣮ࣅ

>㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ@ࢫ࢖ࣥࢆ᳨ウ୰࡛ࡍࠋ



Hayato Kuwahara, Ying-Feng Hsu, Kazuhiro
Matsuda, DQG 0RULWR 0DWVXRND ³5HDO-timeworkload allocation optimizer for computing
V\VWHPVE\XVLQJGHHSOHDUQLQJ´LQ3URFHHGLQJVRI
IEEE International Conference on Cloud
Computing 2019, July 2019
Ying-Feng Hsu, Hayato Kuwahara, Kazuhiro
Matsuda, and Morito MDWVXRND ³7RZDUG D
Workload Allocation Optimizer for Power Saving in'DWD&HQWHUV´LQ3URFHHGLQJVRI,(((,QWHUQDWLRQDO
Conference on Cloud Engineering (IC2E), June
2019.

>㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ@

Ying-Feng Hsu, ZhenYu He, Yuya Tarutani, andMorito Matsuoka ³Toward an Online Network
Intrusion Detection System Based on Ensemble
Learning´ in Proceedings of IEEE International
Conference on Cloud Computing 2019, July 2019.
ࣔࣂ࢖ࣝࢺࣛࣄࢵࢡ࡟ᛂࡌࡓࣜ࢔ࣝ࡞࣐ࣝࢳ
࢔ࢡࢭࢫ࢚ࢵࢪ 0(& 㐃ᦠ࡟ࡼࡿ㠉᪂ⓗ࡞࣐࢖ࢡࣟ
ࢧ࣮ࣅࢫ㐠⏝ᢏ⾡ࡢ◊✲
 5G ᇶᆅᒁࢆྵࡴᆅᇦศᩓ࢚ࢵࢪࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕
ࣥࢢࢩࢫࢸ࣒࡟ᑐࡋ࡚ࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢࢩࢫࢸ
࣒ࡢ Membrane(Cloud-Edge-MEC)㛫࡛ࡢᾐ㏱ᅽࡢ࢔

ᅗ 3ᵓ⠏ࡋࡓࠊᙉ໬Ꮫ⩦࡟ࡼࡿ␗ᖖ᳨ฟᆺࡢ౵ධࢼ ࣟ ࢪ ࣮ ࡟ ᇶ ࡙ ࡃ ࢱ ࢫ ࢡ ࡢ ᭱ 㐺 㓄 ⨨ (Osmotic᳨▱ࢩࢫࢸ࣒ᵓᡂࠋ

Computing)ࢆࠊᚑ᮶ࡢ Load Balance ࠿ࡽࠊᾘ㈝㟁ຊ࡜ࣞ࢖ࢸࣥࢩ࣮ࡢ㔜ࡳ௜ࡅࡢほⅬ࡛ᐇ⾜ࡍࡿୡ⏺ึ$, ᇶ┙ࢆ⏝࠸ࡓࢫ࣏࣮ࢶ࡟࠾ࡅࡿࣇ࢛࣮࣓

ࡢ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࢆᵓ⠏ࡋࡲࡋࡓࠋ

࣮ࢩࣙࣥゎᯒࠊ࠾ࡼࡧ࣮࣎ࢬ࢚ࢫࢸ࢕࣓࣮ࢩࣙࣥ࡜

>㛵㐃Ⓨ⾲@ᅜ㝿఍㆟ᢞ✏୰ࠋ$, ᣦᑟᢏ⾡ࡢ◊✲ CV ࡜῝ᒙᏛ⩦ࢆ⏝࠸࡚ࠊ࢔࣓ࣜ࢝ࣥࣇࢵࢺ࣮࣎
ࣝࡢࣇ࢛࣮࣓࣮ࢩࣙࣥゎᯒࢆᐇ᪋ࡋࡲࡋࡓࠋࡑࡢ㒔ᗘࡢ࢔ࢱࢵࢡᡂຌ⋡ࢆணࠋ୍᪉ࠊࢥ࣮ࢳࡢᬯ㯲▱ࢆぢ࠼ࡿ໬ࡋ࡚ࠊᫎീࡔࡅ࡛ࣉ࣮ࣞࣖ࡟ఏᤵ㸦ᣦᑟ㸧ࡍࡿ AI ࢩࢫࢸ࣒ࡢ◊✲࡛ࡍࠋ࢔࣓ࣜ࢝ࣥࣇࢵࢺ࣎
࣮ࣝࡢ㧗ᰯ⏕඲ᅜ኱఍ඃ຾ᰯ࡜ᥦᦠࡋࠊLSTM ࡞࡝ࡢ᫬⣔ิ῝ᒙᏛ⩦࡞࡝✀ࠎࡢᏛ⩦ᡭἲࢆά⏝ࡋࠊࢥ࣮ࢳࡢᬯ㯲▱ࢆ 70%௨ୖࡢṇ☜ᛶ࡛ྍど໬ࡋࠊࣉࣞ
ᅗ 2 ศᩓ࢚ࢵࢪࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢࢩࢫࢸ࣒㐃ᦠࠋ࣮ࣖ࡟ఏ࠼ࡿ஦ࡀฟ᮶ࡿࡼ࠺࡟࡞ࡾࡲࡋࡓࠋ

ࣜ࢔ࣝࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿ MEC ࡜࢚ࢵࢪ࡜ࡢ᭱㐺㓄>㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ@ᢞ✏୰ࠋ⨨ᐇ㦂࢖࣓࣮ࢪࠋ

― 55 ―

>㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ@ᅗ 4࢔࣓ࣜ࢝ࣥࣇࢵࢺ࣮࣎ࣝࡢࢱࢵࢡࣝࡢ⦎⩦ࣅ

Ying-Feng Hsu, Makiko Ito, Takumi Maruyama,Morito Matsuoka, Nicolas Jung, Yuki Matsumoto,
Daisuke Motooka, and Shota Nakamura, ³'HHS
Learning Approach for Pathogen Detection
Through Shotgun Metagenomics Sequence&ODVVL¿FDWLRQ´ LQ 3URFHHGLQJV RI $,0(  WK
Conference on Artificial Intelligence in Medicine,
June 2019.
ࢹ࢜࡟ᇶ࡙ࡃ AI ࢥ࣮ࢳࣥࢢࠊࢥ࣮ࢳࡢᬯ㯲▱࡟ᇶ࡙ࡁ㑅ᡭࡢືⓗᣲືࢆุᐃࠋ

$,&)' ࡢ◊✲ ࢹ࣮ࢱࢭࣥࢱࡢタィࡸ᭱㐺ືస᮲௳ࡢタᐃ࡟ᚲせ࡞ࠊ῝ᒙᙉ໬Ꮫ⩦࡜ CFD㸦ὶయゎᯒ㸧ࢆ⤌ࡳྜࢃࡏࡓ AI-CFD ࢆୡ⏺࡛ึࡵ࡚ᐇ⌧ࡋࡲࡋࡓࠋserver ඲㠃ᅗ 6῝ᒙᏛ⩦࡟ࡼࡿ㧗㏿࣭㧗⢭ᗘ࢖ࣥࣇ࢚ࣝࣥࢨ

࡟࠾ࡅࡿᆒ୍ᛶ࡜ᾘ㈝㟁ຊࢆሗ㓘࡜ࡋ࡚ࠊ✵ㄪࡢ྿࢘࢕ࣝࢫุᐃࢲ࢖࢔ࢢ࣒ࣛ

ࡁฟࡋᗘࡸ㢼㔞ศᕸࢆࣃ࣓࣮ࣛࢱ࡜ࡍࡿ CFD ࡢእ㒊ไᚚ࡟ࡼࡿ㏲ḟィ⟬࡟ࡼࡿᙉ໬Ꮫ⩦ἲࢆ☜❧ࡋࡲࡋࡓࠋࠕḟୡ௦ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ࡟㛵ࡍࡿ

㹙㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ㹛ᅜ㝿఍㆟ᢞ✏୰ࠋ◊✲ࠖ 00,R7 ㏻ಙ཰ᐜࡢࡓࡵࡢࣔࣂ࢖ࣝࢥ࢔ࢿࢵ
ࢺ࣮࣡ࢡ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕࡢ☜❧ᦠᖏ㟁ヰຍධ⪅ᩘࡢቑຍࡸ㧗ᶵ⬟࡞ࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛
ࣥ➼ࡢᬑཬ࡟ࡼࡾࠊ3G ࡸ LTE ࡞࡝ࡢࣔࣂ࢖ࣝࢿࢵ
ࢺ࣮࣡ࢡ࡟࠾࠸࡚ࠊ࣮ࣘࢨࣉ࣮ࣞࣥ࡜ࢥࣥࢺ࣮ࣟࣝ
ࣉ࣮ࣞࣥࡢ཮᪉࡟࠾࠸࡚Ⓨ⏕ࡍࡿ㍽㍵࡬ࡢᑐᛂࡀㄢ
㢟࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡲࡍࠋ≉࡟ࢥࣥࢺ࣮ࣟࣝࣉ࣮ࣞࣥࡢ㍽㍵࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ᪂ࡓ࡞㟂せᣑ኱ࢆక࠺㏻ಙᙧែ࡛࠶
ࡿ Machine-to-Machine (M2M) ㏻ಙࡸ IoT (Internet ofᅗ 5. ᙉ໬Ꮫ⩦࡟ࡼࡿ㢼㏿ࡢᆒ୍ᛶ࡜పᾘ㈝㟁ຊࢆ

Things) ㏻ಙ࡟ࡼࡿᙳ㡪ࡀ኱ࡁ࠸࡜ᣦ᦬ࡉࢀ࡚࠸ࡲ

୧❧ࡍࡿ᭱㐺ືస᮲௳ࢆᙉ໬Ꮫ⩦࡛ᑟฟࠋ

ࡍࠋM2M/IoT ㏻ಙࡣࠊ㏻ಙࡍࡿࢹ࣮ࢱ㔞ࡑࡢࡶࡢࡣ
ከࡃ࠶ࡾࡲࡏࢇࡀࠊ➃ᮎᩘࡀ⭾኱࡟࡞ࡿ࡜ࡉࢀ࡚࠾

῝ᒙᏛ⩦ࢆ⏝࠸ࡓ '1$ ࢩ࣮ࢣࣥࢧ࣮㸦⑓⌮ุ

ࡾࠊࡑࡢ㏻ಙ≉ᛶࡣ኱ࡁࡃ␗࡞ࡾࡲࡍࠋࡑࡢࡓࡵࠊ

ᐃ㸧ᢏ⾡ࡢ◊✲

M2M/IoT ㏻ಙࢆ⾜࠺➃ᮎࢆᚑ᮶ࡢᦠᖏ㟁ヰ➃ᮎ࡜ ་Ꮫ㒊࡜ᚤ⏕≀◊✲ᡤ࡜ࡢ㐃ᦠ࡟ࡼࡾࠊ῝ᒙᏛ⩦ྠࡌ᪉ᘧ࡛ࣔࣂ࢖ࣝࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟᥋⥆ࡍࡿ࡜ࠊ≉ࢆ⏝࠸ࡓ⭠ෆ⣽⳦ࡸ࢖ࣥࣇ࢚ࣝࣥࢨ࢘࢕ࣝࢫ࡞࡝ࡢ

࡟ࢥࣥࢺ࣮ࣟࣝࣉ࣮ࣞࣥࡢ㍽㍵ࡀᝏ໬ࡍࡿ࡜⪃࠼ࡽ

㧗㏿ DNA ุᐃᢏ⾡ࡢ◊✲ࢆ⾜࠸ࡲࡋࡓࠋ࢖ࣥࣇࣝ

ࢀࡲࡍࠋࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛ࣥࡢࡼ࠺࡞࣮ࣘࢨ➃ᮎࡢࢺ࢚ࣛࣥࢨ࢘࢕ࣝࢫ࡟ᑐࡋ࡚ 99%ࡢุᐃ⋡ࢆ㐩ᡂࡋࠊ᪩ࣄࢵࢡࡣ࣮ࣘࢨࡢ➃ᮎ᧯స࡟ᛂࡌ࡚Ⓨ⏕ࡋࠊ㐜ᘏ᫬ᮇࡢ⮫ᗋᛂ⏝ࡀᮇᚅࡉࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋ

㛫࡟ᑐࡍࡿせồ᮲௳ࡶཝࡋ࠸ࡓࡵࠊ㍽㍵ゎᾘࡢࡓࡵ― 56 ―

ࡢไᚚࡣ୙ྥࡁ࡛ࡍࠋ୍᪉ࠊM2M/IoT ➃ᮎࡀⓎ⏕ࡉ
ࡏࡿ㏻ಙࡣ୍⯡ⓗ࡟ᶵᲔ࡟⤌ࡳ㎸ࡲࢀࡿࡇ࡜ࡀከࡃࠊ
➃ᮎᩘࡀ㠀ᖖ࡟ከࡃࠊ㛫Ḟⓗ࡛࠶ࡾࠊ㐜ᘏ᫬㛫࡟ᑐࡍࡿไ⣙ࡣ࣮ࣘࢨ➃ᮎ࡟ẚ࡭ࡿ࡜⦆࠸ሙྜࡀ࠶ࡾࡲ
ࡍࠋ




㹙㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ㹛ࡋࡓࡀࡗ࡚ࠊࣔࣂ࢖ࣝࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ஦ᴗ⪅ࡣࠊ⮬㌟ࡀ㐠⏝ࡍࡿࣔࣂ࢖ࣝࢥ࢔ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢ཰ᐜ➃ᮎྎᩘࡸࡑࡢ㏻ಙ≉ᛶ࡟ᛂࡌ࡚ࠊࣀ࣮ࢻ㈨※ࡀᯤῬࡋ࡞࠸ࡼ࠺࡟ࡍࡿࡇ࡜ࡀồࡵࡽࢀࡲࡍࠋᮏ◊✲࡛ࡣࠊࣀ࣮ࢻ࡬ࡢ㈨※๭ࡾᙜ࡚ࢆືⓗ࡟⾜࠺ࡢ࡛ࡣ࡞ࡃࠊ
➃ᮎࡢ㏻ಙ᫬ࡢࢩࢢࢼࣜࣥࢢᡭ㡰ࡢࣃ࣓࣮ࣛࢱࢆㄪ
ᩚࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡗ࡚ࠊ᪤࡟๭ࡾᙜ࡚ࡽࢀ࡚࠸ࡿ㈨※ࢆຠ⋡ⓗ࡟౑⏝ࡋࠊ཰ᐜྍ⬟࠿➃ᮎྎᩘࢆቑຍࡍࡿ
᪉ἲࢆᥦ᱌ࡋࡲࡋࡓࠋලయⓗ࡟ࡣࠊ➃ᮎࡀ࢔࢖ࢻࣝ

௬᝿໬ᢏ⾡࡟ᇶ࡙ࡃࣔࣂ࢖ࣝ࢔ࢡࢭࢫࢿࢵࢺ
࣮࣡ࢡࡢᾘ㈝㟁ຊ๐ῶຠᯝ Ἀ㟁Ẽ࡜ࡢඹྠ◊✲ ≧ែ࡟㑄⛣ࡍࡿࡲ࡛ࡢࢱ࢖࣒࢔࢘ࢺ᫬㛫ࢆືⓗ࡟ㄪᩚࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊࣔࣂ࢖ࣝࢥ࢔ࣀ࣮ࢻࡢ CPU ㈇Ⲵ࡜࣓ࣔࣜᾘ㈝㔞ࢆไᚚࡋࡲࡍࠋࢩ࣑࣮ࣗࣞࢱࢆ⏝࠸ࡓᛶ⬟ホ౯ࡢ⤖ᯝࠊᥦ᱌ᡭἲࢆ⏝࠸࡞࠸ሙྜ࡟ࡣࠊ᥋⥆➃ᮎࡀቑຍࡋࡓ㝿࡟࣓ࣔࣜ࠶ࡿ࠸ࡣ CPU ⬟ຊࡀ୙㊊ࡍࡿࡼ࠺࡞ሙྜ࡟ࠊᥦ᱌ᡭἲࢆ⏝࠸࡚ࠊCPU ࡜࣓
ࣔࣜ㈇Ⲵࢆ࠾஫࠸࡟ㄪᩚࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ᪂ࡓ࡞➃ᮎࢆ᥋⥆࡛ࡁࡿ≧ែ࡟࡛ࡁࡿࡇ࡜ࢆ☜ㄆࡋࡲࡋࡓࠋ

Ᏻ㐩ᬛဢ㜿㒊ಟஓ㛗㇂ᕝ๛ᮧ⏣ṇᖾ
͆IoT➃ᮎࢆ⪃៖ࡋࡓࢩࢢࢼࣜࣥࢢไᚚ࡟ࡼ
ࡿࣔࣂ࢖ࣝࢥ࢔ࣀ࣮ࢻࡢ㈨※฼⏝ࡢຠ⋡໬͇㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ᢏ⾡◊✲ሗ࿌ CQ2019-97, pp.
47±52, November 2019
Ᏻ㐩ᬛဢ㜿㒊ಟஓ㛗㇂ᕝ๛ᮧ⏣ṇᖾ͆ࣔࣂ࢖ࣝࢥ࢔ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢࣀ࣮ࢻ㈨※฼⏝ࡢຠ⋡໬ࡢࡓࡵࡢࢩࢢࢼࣜࣥࢢไᚚᡭἲ͇
vol. 119, pp. 35±40, March 2020.
7RPR\D $GDFKL ³$GDSWLYH 6LJQDOLQJ &RQWURO
Method for Efficient Resource Utilization of
0RELOH &RUH 1HWZRUNV´ 0DVWHU¶V WKHVLV *UDGXDWHSchool of Information Science and Technology,
Osaka University, February 2020.

㏆ᖺࠊ➨5 ୡ௦ᦠᖏ㟁ヰ⥙ࡢᐇ⌧࡟ྥࡅ࡚ࠊࣔࣂ
࢖ࣝࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆᵓᡂࡍࡿRadio Access Network(RAN) ࡸࣇࣟࣥࢺ࣮࣍ࣝࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࠊࣂࢵࢡ࣮࣍
ࣝࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢ෌⪃ࡀ㐍ࢇ࡛࠸ࡲࡍࠋࡑࡢࡼ࠺࡞
᪂ࡓ࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟࠾࠸࡚ࡣࠊ㈨※฼⏝ຠ⋡ࢆ㧗ࡵࡿࡓࡵ࡟ࠊィ⟬ᶵ㈨※ࡸࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࡢ௬᝿໬ ᢏ ⾡ ࡀ ๓ ᥦ ࡜ ࡞ ࡗ ࡚ ࠸ ࡲ ࡍ ࠋ ≉ ࡟ ࠊ Software
Defined Network (SDN) ᢏ⾡ࡣࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢᰂ㌾࡞ไᚚࢆྍ⬟࡜ࡍࡿ㔜せ࡞ᢏ⾡࡜ࡋ࡚⪃࠼ࡽࢀ࡚࠸
ࡲࡍࠋࣔࣂ࢖ࣝࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟ᑐࡋ࡚௬᝿໬ᢏ⾡ࢆ― 57 ―

㐺⏝ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊࢺࣛࣄࢵࢡ㟂せࡢኚື࡟ᛂࡌࡓᰂ

⏕໬Ꮫ཯ᛂᘧࢆ⏝࠸ࡓ✵㛫༠ㄪࣔࢹࣝ࡟ᇶ࡙

㌾࡞ィ⟬ᶵ㈨※ࡢไᚚࡸࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡไᚚࡀྍ⬟࡜ࡃࢧ࣮ࣅࢫ✵㛫ᵓ⠏ᡭἲ࡞ࡾࡲࡍࠋࡲࡓࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢ┬㟁ຊ໬࡟ᑐࡋ࡚

Network Function Virtualization (NFV) ࡸ࣐ࢵࢩࣗ

ࡶ᭷ຠ࡛࠶ࡿ࡜⪃࠼ࡽࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋࡋ࠿ࡋࠊ≉࡟ࣔ࢔ࢵࣉ Web ࢧ࣮ࣅࢫ࡞࡝ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢩࢫࢸ࣒

ࣂ࢖ࣝࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟࠾࠸࡚ࡣࠊ௬᝿໬ᢏ⾡ࡢ㐺⏝࡟࠾࠸࡚ࡣࠊᐇ⾜⎔ቃࡢᵓᡂせ⣲࡛࠶ࡿỗ⏝ࢧ࣮ࣂ࡟ࡼࡿࡑࢀࡽࡢຠᯝࡢᐃ㔞ⓗ࡞ホ౯ࡣ࡯࡜ࢇ࡝⾜ࢃୖ࡟」ᩘࡢࢧ࣮ࣅࢫࡸᶵ⬟ࢆ㓄⨨ࡋࠊᐇ⾜ࡋࡲࡍࠋࢀ࡚࠸ࡲࡏࢇࠋ

ࡑࡢศᩓ㓄⨨ࡉࢀࡓࢧ࣮ࣂ࡟ࠊ࡝ࡢࢧ࣮ࣅࢫࡸᶵ⬟ࢆ㓄⨨ࡍࡿ࠿ࠊཬࡧ㓄⨨ࡉࢀࡓྛࢧ࣮ࣅࢫࡸᶵ⬟࡟

࡝࠺㈨※ࢆ๭ࡾᙜ࡚ᐇ⾜ࡍࡿ࠿ࢆྛࢧ࣮ࣂ࡛⮬ᚊⓗ࡟Ỵᐃࡍࡿࡇ࡜ࡣࠊ≀⌮ⓗ࡟ᗈ࠸⠊ᅖࡢࢿࢵࢺ࣮࣡
ࢡ⎔ቃࡸࠊࢧ࣮ࣂ㞀ᐖࡸ⎔ቃኚືࡢⓎ⏕᫬࡟࠾࠸࡚
ࡶࠊࢩࢫࢸ࣒ࡢ෕㛗ᛶࡸᡂ㛗ᛶࢆಖࡕ࡞ࡀࡽࢩࢫࢸ ࣒඲యࢆไᚚ࡛ࡁࡲࡍࠋࡲࡓࠊ㑇ఏᏊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ
ࡸ໬Ꮫ཯ᛂ➼ࡢ⏕໬Ꮫ࡟࠾ࡅࡿ≉ᛶ࡛࠶ࡿ⮬ᕫ⤌⧊ᛶࡸሀ∼ᛶࢆ᝟ሗࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ࡬ᛂ
⏝ࡍࡿ᳨ウࡀάⓎ࡟⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋ

ࡑࡇ࡛ᮏ◊✲࡛ࡣࠊࣇࣟࣥࢺ࣮࣍ࣝࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ
࡜ࣂࢵࢡ࣮࣍ࣝࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢ⤫ྜไᚚࢆ๓ᥦ࡜ࡋ
ࡓࣔࣂ࢖ࣝࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟╔┠ࡋࠊᩘᏛⓗゎᯒᡭἲ࡟ᇶ࡙࠸࡚ࠊࡑࡢᛶ⬟ホ౯ࢆ⾜࠸ࡲࡋࡓࠋලయⓗ࡟ࡣࠊᑐ㇟࡜ࡍࡿࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢࣔࢹࣝ໬ࢆ⾜࠸ࠊ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࢺࣛࣄࢵࢡࡢ࢚ࣥࢻ㛫㐜ᘏ᫬㛫ࠊࣃࢣࢵࢺᗫᲠ⋡ࠊཬࡧࢩࢫࢸ࣒඲యࡢᾘ㈝㟁ຊࢆᑟฟࡍࡿゎᯒࣔࢹࣝࢆᵓ⠏ࡋࡲࡋࡓࠋ⡆⣲࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡
ࢡࢆ᝿ᐃࡋࡓᩘ್ホ౯࠿ࡽࠊࣇࣟࣥࢺ࣮࣍ࣝ࡜ࣂࢵ
ࢡ࣮࣍ࣝࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᶵ⬟ࢆ㐺ษ࡟㓄⨨ࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡗ࡚ࠊ㐜ᘏไ⣙ࡢ࠶ࡿ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࢺࣛࣄ

ࢵࢡࡢ࢚ࣥࢻ㛫㐜ᘏ᫬㛫ࢆ70%๐ῶ࡛ࡁࡿࡇ࡜ࢆ᫂

ࡽ࠿࡟ࡋࡲࡋࡓࠋ

ᮏ◊✲࡛ࡣࠊ໬Ꮫ཯ᛂᘧࢆ฼⏝ࡋࡓ✵㛫ᣑᩓࣔࢹ

㹙㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ㹛ࣝ࡟ᇶ࡙࠸࡚ࠊୖグࡢࡼ࠺࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢧ࣮ࣅࢫ



Go Hasegawa, Rina Yamasaki, and Masayuki
0XUDWD ³6\VWHP DQG DSSOLFDWLRQ SHUIRUPDQFH RI
function placement strategies for virtualized mobile
IURQWKDXOEDFNKDXO QHWZRUNV´ LQ 3URFHHGLQJV RI
IEEE 23rd Conference on Innovation in Clouds,
Internet and Networks (ICIN 2020), February 2020.

࡟࠾࠸࡚ࠊᥦ౪ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫࡸᶵ⬟ࢆ㐺ษ࡞ሙᡤ࡛
ᐇ⾜ࡋࠊࢧ࣮ࣂ㈨※ࢆࡑࢀࡽ࡛ຠ⋡ࡼࡃඹ᭷ࡍࡿᡭ
ἲࢆᥦ᱌ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋᥦ᱌ᡭἲ࡛ࡣࠊᥦ᱌ࢩࢫࢸ࣒
ࢆ NFV ࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟㐺⏝ࡍࡿࡇ࡜ࢆ⪃࠼ࠊNFV࡟࠾ࡅࡿࢧ࣮ࣅࢳ࢙࢖ࢽࣥࢢࠊVirtualized Network― 58 ―

Function (VNF)ࡢࢧ࣮ࣂ࡬ࡢ㓄⨨ࠊࣇ࣮ࣟ⤒㊰ࡢỴᐃ࡞࡝ࢆ⾜࠺ࡓࡵࡢ໬Ꮫ཯ᛂᘧࢆᵓ⠏ࡋࡲࡋࡓࠋ

6KXWR 6XJLWD ³,PSOHPHQWDWLRQ DQG ([SHULPHQWDO
Evaluation of Dynamic and Adaptive NFVManagement System Based on Biochemical
5HDFWLRQV´ 0DVWHU¶V WKHVLV *UDGXDWH 6FKRRO RI
Information Science and Technology, Osaka
University, February 2020.

 ♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼ ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩ Ꮫእάືヱᙜ࡞ࡋ ◊✲㒊㛛බ㛤ヱᙜ࡞ࡋ Ꮫ఍άື
ᅜෆᏛ఍࡟࠾ࡅࡿάື
ヱᙜ࡞ࡋㄽᩥㄅ⦅㞟ヱᙜ࡞ࡋ ᅜ㝿఍㆟࡬ࡢཧ⏬
࣭ OCP Future Technology Symposium Member㸦ᯇᒸ㸧 Ꮫ఍࡟࠾ࡅࡿᣍᚅㅮ₇࣭ࣃࢿࣝ

ࡉࡽ࡟ࠊᥦ᱌ᡭἲࢆ NFV ⎔ቃᐇ⌧ࡢࡓࡵࡢ࣮࢜ࣉ
ࣥࢯ࣮ࢫࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡛࠶ࡿ OPNFV ୖ࡟ᐇ⿦ࡍࡿ
ࡓࡵࡢࢩࢫࢸ࣒タィࢆ⾜࠸ࠊᐇ⿦ᐇ㦂࡟ࡼࡾࡑࡢ᭷
ຠᛶࢆ☜ㄆࡋࡲࡋࡓࠋ≉࡟ࠊࢧ࣮ࣅࢫࢳ࢙࢖ࢽࣥࢢࡢ ᐇ ⿦ ࢹ ࢨ ࢖ ࣥ ࡛ ࠶ ࡿ Network Service Header(NSH) ࡢලయⓗ࡞ᐇ⌧᪉ἲࢆᥦ᱌ࡋࠊື⏬ࢫࢺ࣮࣑ࣜࣥࢢࢆ᝿ᐃࡋࡓࢺࣛࣄࢵࢡ࡟ᑐࡋ࡚ࠊVNF ࡟ᑐࡍ
ࡿ CPU ㈨※ࡢ๭ࡾᙜ࡚࡜ࢧ࣮ࣅࢫࢳ࢙࢖ࢽࣥࢢせồ࡟ᚑࡗࡓ⤒㊰ࡢタᐃࡀ㐺ษ࡟⾜ࢃࢀࠊࣇ࣮ࣟࡢࣃ
ࢣࢵࢺࢆ㐣୙㊊࡞ࡃฎ⌮࡛ࡁࡿࡇ࡜ࢆᐇ㦂࡟ࡼࡿᛶ⬟ホ౯࡛☜ㄆࡋࡲࡋࡓࠋࡲࡓࠊࢺࣛࣄࢵࢡࡢቑῶࡸ
VNF ࡢ㏣ຍ➼ࡢ⎔ቃࡢືⓗኚື࡟ᑐࡋ࡚ࡶไᚚࢆ㐺ᛂⓗ࡟⾜࠼ࡿࡇ࡜ࢆ♧ࡋࡲࡋࡓࠋ

Amsterdam, 2019㸦ᯇᒸ㸧࣭ Asia Pacific Society for Computing and Information
Technology, Taiwan, 2019㸦Hsu㸧
 ᣍᚅㄽᩥヱᙜ࡞ࡋ Ꮫ఍⾲ᙲヱᙜ࡞ࡋ ⏘Ꮫ㐃ᦠ ௻ᴗ࡜ࡢඹྠ◊✲࣭ ࢹ࣮ࢱࢭࣥࢱ┬࢚ࢿ࣮࢜ࣉࣥ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥࢥ
ࣥࢯ࣮ࢩ࢔࣒㸦ᯇᒸ㸧࣭ NTT す᪥ᮏ㸦ᯇᒸ㸧

㹙㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ㹛࣭ OCP Summit Future Technology Symposium,ᮡ⏣ಟᩯ, 㛗㇂ᕝ๛, ᮧ⏣ṇᖾ ³⏕໬Ꮫ཯ᛂࣔ
ࢹࣝ࡟ᇶ࡙ࡃ NFV ⟶⌮ᡭἲࡢ OPNFV ࡬ࡢᐇ⿦࡜ᐇ㦂ホ౯´ 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࢥ࣑ࣗࢽࢣ࣮ ࢩ ࣙ ࣥ ࢡ ࢜ ࣜ ࢸ ࢕ ◊ ✲ ఍ (CQ2019-140),
March 2020.

࣭ ᐩኈ㏻ᰴᘧ఍♫㸦ᯇᒸࠊHsuࠊ San Marco㸧࣭ ୕⳻㟁ᶵᰴᘧ఍♫㸦ᯇᒸ㸧࣭ ࢔ࢻࣂࣥࢫࢻࢼࣞࢵࢪ◊✲ᡤ㸦ᯇᒸ㸧Ꮫእ࡛ࡢㅮ₇― 59 ―

ヱᙜ࡞ࡋ

for≉チTechnology, Aug 20194.

࣭ ᅜෆ≉チฟ㢪 1 ௳㸦ᯇᒸ㸧

Advanced

ComputingandInformation

Ying-Feng Hsu, ZhenYu He, Yuya Tarutani, and࣭ ᅜෆ≉チᡂ❧ 2 ௳㸦ᯇᒸ㸧Morito Matsuoka ³Toward an Online Network࣭ ᾏእ≉チฟ㢪 1 ௳㸦ᯇᒸ㸧Intrusion Detection System Based on EnsembleᏛእጤဨ

Learning´ in Proceedings of IEEE International࣭ ୍ ⯡ ♫ ᅋ ἲ ே Energy-Efficient Cloud Research

Conference on Cloud Computing 2019, July 2019.

Institute ௦⾲⌮஦㸦2015 ᖺ 12 ᭶ 1 ᪥㹼ࠊᯇᒸ㸧

5.

HayatoKuwahara,

Ying-Feng

Hsu,

Kazuhiro

0DWVXGD DQG 0RULWR 0DWVXRND ³5HDO-timeࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺάື

workload࣭ ⎔ቃ┬ CO2 ᤼ฟᢚไᑐ⟇ᙉ໬ㄏᑟᆺᢏ⾡㛤Ⓨ࣭

V\VWHPV E\ XVLQJ GHHS OHDUQLQJ´ LQ 3URFHedings ofᐇド஦ᴗࠕ♫఍ࢩࢫࢸ࣒㠉᪂పⅣ⣲໬ᢏ⾡ࠖ㸦ᯇIEEE International Conference on Cloud Computingᒸ㸧

2019, July 2019.

࣭ ᡓ␎ⓗ᝟ሗ㏻ಙ◊✲㛤Ⓨ᥎㐍஦ᴗ(SCOPE) ⱝ

6.

allocation

optimizer

forcomputing

Ying-Feng Hsu, Makiko Ito, Takumi Maruyama,Morito Matsuoka, Nicolas Jung, Yuki Matsumoto,ᡭ ICT ◊✲⪅➼⫱ᡂᆺ◊✲㛤Ⓨ㸦Hsu㸧

Daisuke Motooka, and Shota Nakamura, ³'HHS
ࡑࡢ௚

Learning Approach for Pathogen Detection Throughヱᙜ࡞ࡋ

6KRWJXQ 0HWDJHQRPLFV 6HTXHQFH &ODVVL¿FDWLRQ´ LQ
Proceedings of AIME 2019 17th Conference on
Artificial Intelligence in Medicine, June 2019.

 ᖺᗘ◊✲Ⓨ⾲ㄽᩥ୍ぴ2019 ᖺᗘෆ࡟ฟ∧ࡉࢀࡓㄽᩥࡸᑐእⓎ⾲ࢆิᣲ

7.

Ying-Feng

Hsu,

HayatoKuwahara,

Kazuhiroࡍࡿࠋ

0DWVXGD DQG 0RULWR 0DWVXRND ³7RZDUG D

ⴭ᭩

Workload Allocation Optimizer for Power Saving inヱᙜ࡞ࡋ'DWD&HQWHUV´LQ3URFHHGLQJVRI,(((,QWHUQDWLRQDOᏛ⾡ㄽᩥㄅᥖ㍕ㄽᩥ

Conference on Cloud Engineering (IC2E), June

ヱᙜ࡞ࡋ

2019.

ゎㄝㄽᩥ࣭グ஦ཱྀ㢌Ⓨ⾲㸦ᅜෆ◊✲఍࡞࡝㸧

ヱᙜ࡞ࡋ

1.

Ᏻ㐩ᬛဢ, 㜿㒊ಟஓ, 㛗㇂ᕝ๛, ᮧ⏣ṇᖾ³ࣔࣂᅜ㝿఍㆟Ⓨ⾲࢖ࣝࢥ࢔ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢࣀ࣮ࢻ㈨※฼⏝ࡢຠ⋡

1.

Morito Matsuoka, Kazuhiro and Hideo Kubo, OCP

໬ࡢࡓࡵࡢࢩࢢࢼࣜࣥࢢไᚚ᪉ἲ ´ 㟁Ꮚ᝟ሗ

Summit, San Jose, 2019㏻ ಙ Ꮫ ఍ ᢏ ⾡ ◊ ✲ ሗ ࿌ (CQ2019-141), March

Morito Matsuoka, Kazuhiro Matsuda and Hideo

2020.

1.

2.

Kubo, OCP Summit, Amsterdam, 2019.
2.

3.

ᮡ⏣ಟᩯ, 㛗㇂ᕝ๛, ᮧ⏣ṇᖾ ³⏕໬Ꮫ཯ᛂࣔ

Kazuhiro Matsuda, Morito Matsuoka and Yasunoriࢹࣝ࡟ᇶ࡙ࡃ NFV ⟶⌮ᡭἲࡢ OPNFV ࡬ࡢᐇ⿦Ooka, OCP Summit, San Jose, 2020.

࡜ᐇ㦂ホ౯ ´ 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ᢏ⾡◊✲ሗ࿌

Ying-Feng Hsu, ³$,-Cloud Computing System(CQ2019-140), March 2020.

Managed by Deep Learning: Workload Allocation༤ኈㄽᩥ࣭ಟኈㄽᩥ࣭≉ู◊✲ሗ࿌

Optimizer for Power Saving in Data CentHUV´༤ኈㄽᩥ

Invited Presentation, 2019 International Symposiumヱᙜ࡞ࡋ― 60 ―

 ಟኈㄽᩥ
1.

Ᏻ㐩ᬛ㏙,

³$GDSWLYH 6LJQDOLQJ &RQWURO 0HWKRG

for Efficient Resource Utilization of Mobile Core
1HWZRUNV´

Thesis,Graduate

Information

ScienceandSchoolTechnology

of

Osaka

University, February 2020.
2.

᱓ཎ㗦ே, ³-RE 6FKHGXOLQJ RI 0LFUR 6HUYLFH WR
Minimize Power Consumption for Computing
6\VWHPV´ 7KHVLV *UDGXDWH 6FKRRO RI ,QIRUPDWLRQScience and Technology, Osaka University, February
2020.

3.

ᮡ⏣ಟᩯ,

³,PSOHPHQWDWLRQDQG([SHULPHQWDO

EvaluationofManagement

Dynamic
Systemand

Based

Adaptiveon

NFV

Biochemical

5HDFWLRQV´ 7KHVLV*UDGXDWH 6FKRRORI,QIRUPDWLRQScience and Technology Osaka University, February
2020.
4.

㈡᣺Ᏹ,

“Proposal of anomaly network

intrusion detection system based on machinelearning and its evaluation,” Thesis, Graduate
School of Information Science and Technology
Osaka University, February 2020.
≉ู◊✲ሗ࿌1.

኱す࿴Ṍ³῝ᒙᙉ໬Ꮫ⩦࡜ &)' ࢆ⏝࠸ࡓࢹ࣮ࢱ
ࢭࣥࢱࡢ✵ㄪタᐃࡢ᭱㐺໬´ ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉≉ู◊✲ሗ࿌, February 2020.

2.

Ⲷ㔝⩧, ³῝ᒙᏛ⩦ࢆ⏝࠸ࡓࢥ࣮ࢳࣥࢢࡢࡓࡵࡢ⾜ືホ౯ࣔࢹࣝࡢᵓ⠏,´ ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉≉ู◊✲ሗ࿌, February 2020.

3.

㘵㔝ឡ㒔, ³ࣔࣂ࢖ࣝ➃ᮎࡢ⛣ື࣋ࢡࢺࣝ࡟ᛂࡌ
ࡓࢧ࣮ࣅࢫࡢືⓗ᭱㐺㓄⨨,´ ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉≉ู◊✲ሗ࿌, February 2020.

4.

㏆⸨኱⩧, ³῝ᒙᏛ⩦࡟ࡼࡿ࢖ࣥࣇ࢚ࣝࣥࢨ࢘࢕
ࣝࢫࡢ㧗㏿ศ㢮᳨▱,´ ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉≉ู◊✲ሗ࿌, February 2020.

― 61 ―

ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛
$SSOLHG,QIRUPDWLRQ6\VWHPV5HVHDUFK'LYLVLRQ
1 㒊㛛ࢫࢱࢵࣇㅮᖌ ᑠᓥ ୍⚽ᩍᤵ ୗᲄ ┿ྖ␎Ṕ㸸2003 ᖺ 10 ᭶኱㜰እᅜㄒ኱Ꮫ᝟ሗฎ⌮ࢭࣥࢱ␎Ṕ㸸1981 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗᕤᏛ⛉༞࣮ㅮᖌࠋ⤫ྜ࡟ࡼࡾࠊ2007 ᖺ 10 ᭶኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ

ᴗࠊ1983 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉≀⌮

࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ㅮᖌ࡜࡞ࡾ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋ༤ኈ㸦ᕤ⣔ᑓᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠊ1986 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱ᏛᏛ㸧ࠋ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊேᕤ▱⬟Ꮫ఍ྛ఍ဨࠋ

㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉≀⌮⣔ᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ
1986 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊ຓᡭࠊ1989 ᖺ 2 ᭶኱ㅮᖌ ᮌᡞ ၿஅ㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ㅮᖌࠊ1991 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱␎Ṕ㸸2008 ᖺ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࣂ࢖࢜Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ຓᩍᤵࠊ1998 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫ᝟ሗᕤᏛᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬༢఩ྲྀᚓ㏥Ꮫࠋ2008 ᖺ኱኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ᩍᤵࠊ2000 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫ㜰኱Ꮫ⮫ᗋ་ᕤᏛ⼥ྜ◊✲ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮≉௵ຓᩍࠋࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝ࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ᩍ

2011 ᖺ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉≉௵◊✲ဨࠋ

ᤵࠋ2015 ᖺ 8 ᭶ࡼࡾࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㛗ࠋ

2012 ᖺ⌮໬Ꮫ◊✲ᡤ HPCI ィ⟬⏕࿨⛉Ꮫ᥎㐍ࣉࣟࢢ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࣇ࢙࣮ࣟࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࣇ࢙࣮ࣟࠊ

࣒ࣛࢳ࣮࣒ဨࢆ⤒࡚ࠊ2013 ᖺࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮

IEEEࠊࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⛉Ꮫ఍ྛ఍ဨࠋ

࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉௵ㅮᖌࠊ2014 ᖺ 5 ᭶ࠊྠࢭࣥࢱ
࣮ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ㅮᖌ࡟╔௵ࠋ⌧ᅾ࡟⮳෸ᩍᤵ ఀ㐩ࡿࠋࢹ࣮ࢱࢢࣜࢵࢻࠊ኱つᶍ㑇ఏᏊゎᯒࠊ኱つᶍྍ㐍␎Ṕ㸸1997 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗᕤᏛ⛉ど໬⿦⨨➼ࡢ◊✲㛤Ⓨ࡟ᚑ஦ࠋ༤ኈ㸦᝟ሗ⛉Ꮫ㸧ࠋ᝟

༞ᴗࠋ2000 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉༤ኈ๓ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏࣂ࢖࢜࢖ࣥࣇ࢛࣐ࢸ࢕ࢡࢫᏛ఍ࠊ

ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2002 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰኱ᏛᕤᏛ◊✲⛉᝟ሗIEEE ྛ఍ဨࠋ

ࢩࢫࢸ࣒ᕤᏛᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2002 ᖺ 4 ᭶ࡼ
ࡾ 2005 ᖺ 10 ᭶ࡲ࡛኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ᣍ࡬࠸ᩍဨ࣭◊✲ဨࣂ࢖࢜᝟ሗᕤᏛᑓᨷຓᡭࠋ2005 ᖺ 11 ᭶ࡼࡾ 2008 ᖺ࣭ᣍ࡬࠸ᩍᤵ ᆏ⏣ ᜏ᫛㸦ሷ㔝⩏〇⸆ᰴᘧ఍♫㸧

3 ᭶ࡲ࡛኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉┤ᒓ≉௵෸࣭ᣍ࡬࠸ᩍᤵ ᒣཱྀ ಟ἞㸦⥲ົ┬㸧ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ࠋ2008 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓

࣭ᣍ࡬࠸ᩍᤵ 㤿ሙ ೺୍㸦ᕤᏛ㝔኱Ꮫ㸧ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛෸ᩍᤵࠋ࣭ᣍ࡬࠸෸ᩍᤵ ᑎす ⿱୍㸦᝟ሗ㏻ಙ◊✲ᶵᵓ㸧

2013 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮

࣭ᣍ࡬࠸෸ᩍᤵ ෠ᶔ ♸୍㸦ᗈᓥ኱Ꮫ㸧ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛෸ᩍᤵࠋ2005 ᖺ 2 ᭶࠿ࡽ࣭ᣍ࡬࠸෸ᩍᤵ ୰ᕝ 㑳ኵ㸦ᰴᘧ఍♫࢖ࣥࢸࢵࢡ㸧

2005 ᖺ 9 ᭶ࡲ࡛⡿ᅜ࢝ࣜࣇ࢛ࣝࢽ࢔኱Ꮫࢧࣥࢹ࢕࢚

࣭ᣍ࡬࠸෸ᩍᤵ 㜿㒊 ὒ୔㸦⟃Ἴ኱Ꮫ㸧ࢦᐈဨ◊✲ဨࠋ⚄ᡞ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ࢩࢫࢸ࣒᝟ሗᏛ◊✲࣭ᣍ࡬࠸෸ᩍᤵ ᆏ᰿ ᰤస㸦ᅜ❧᝟ሗᏛ◊✲ᡤ㸧⛉ᐈဨ෸ᩍᤵ㸦2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016,࣭ᣍ࡬࠸෸ᩍᤵ ᯽ᓮ ♩⏕㸦ᅜ❧᝟ሗᏛ◊✲ᡤ㸧

2017, 2018 ᖺᗘ㸧ࠋIEEEࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ྛ఍ဨࠋ༤ኈ

࣭ᣍ࡬࠸෸ᩍᤵ ᕷᕝ ᪿᖹ㸦ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ

㸦ᕤᏛ㸧
ࠋ

㝔኱Ꮫ㸧
࣭ᣍ࡬࠸ᩍᤵ す⏣ ➉ᚿ㸦OcubeC, Inc.㸧
࣭ᣍ࡬࠸ᩍᤵ ᒣୗ ᫭ᘯ㸦ᰴᘧ఍♫ࢧ࢖ࣂ࣮ࢫࢣࢵ
ࢳ㸧

― 63 ―

࣭ᣍ࡬࠸ᩍဨ 㧗ᶫ ្ᬛ㸦ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔࣒ SX-ACE ࡜ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ SX-ACE ࢆ㧗㏿ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛᥋⥆ࡋࠊὠἼᾐỈࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢᐇ᪋⎔኱Ꮫ㸧ቃࢆᐇ⌧ࡋࡓࠋ2016 ᖺᗘ࡟ࠊᙜヱࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ

2 ᩍ⫱࣭◊✲ᴫせ⎔ቃࡢᮏ᱁㐠⏝࡟ࡴࡅࡓ㐠⏝యไࡢᩚഛࢆ᳨ウࡋࠊ ᩍ⫱ࡢᴫせヨ㦂ⓗ࡞㐠⏝ࢆ㛤ጞࡋࡓࠋ2017 ᖺᗘࡣࠊࡇࢀࡽࡢᡂ

ᮏ㒊㛛ࡣࠊ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔

ᯝࢆࡉࡽ࡟Ⓨᒎࡉࡏࠊᐇ㝿ࡢᆅ㟈Ⓨ⏕᫬࡟ᑐᛂ࡛ࡁ

ᕤᏛᑓᨷࠊ࠾ࡼࡧᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉᝟ሗ㏻ಙᕤ

ࡿᐇ⏝ⓗ࡞ࢩࢫࢸ࣒ࡢᐇ⌧࡟ྥࡅࠊタィࠊᵓ⠏ࠊᩚᏛ⛉┠᝟ሗࢩࢫࢸ࣒ᕤᏛࢡࣛࢫ࡟࡚ᛂ⏝࣓ࢹ࢕࢔ᕤ

ഛࠊ㐠⏝ࢆ᥎㐍ࡋࡓࠋ2018 ᖺᗘࡣࠊࡇࢀࡽࡢᡂᯝ࡟

Ꮫㅮᗙࢆ༠ຊㅮᗙ࡜ࡋ࡚ව௵ࡋ࡚࠾ࡾࠊ2019 ᖺᗘࡣᇶ࡙ࡁࠊᮾ໭኱Ꮫ⅏ᐖ⛉Ꮫᅜ㝿◊✲ᡤࠊᮾ໭኱Ꮫࢧ

኱Ꮫ㝔Ꮫ⏕ 10 ྡࠊᏛ㒊Ꮫ⏕ 6 ྡࡢ◊✲ᣦᑟࢆ⾜࠺࡜࢖ࣂ࣮ࢧ࢖࢚ࣥࢫࢭࣥࢱ࣮ࠊᮾ໭኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⌮Ꮫ◊࡜ࡶ࡟ࠊୗグࡢㅮ⩏ࢆᢸᙜࡋࡓࠋ

✲⛉ࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࠊ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ࠊᅜ㝿⯟ᴗᰴᘧ఍♫ࠊᰴᘧ఍♫࢚࢖ࢶ࣮z ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ ୗᲄࠊఀࡣෆ㛶ᗓ࡜ࡢ㛫࡟ࠊࠕὠἼᾐỈ⿕ᐖ᥎ィࢩࢫࢸ࣒ಖ
Ᏺ࣭㐠⏝ᴗົࠖࢆㄳࡅ㈇࠸ࠊಖᏲ࣭㐠⏝ᴗົࢆ⾜࡞㐩ࠊᑠᓥࠊᮌᡞ ࡗ࡚ࡁࡓࠋz ࢩࢫࢸ࣒ࣉࣟࢢ࣒ࣛ ఀ㐩ࠊᑠᓥ ᮏᖺᗘࡶ᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁෆ㛶ᗓࡼࡾࠕὠἼᾐỈz ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ࢹ࣮ࢱㄽ ୗᲄࠊఀ㐩ࠊᑠᓥࠊᮌᡞ z ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ᕤᏛ₇⩦Ϩ࣭ϩ ඲ᩍဨ ⿕ᐖ᥎ィࢩࢫࢸ࣒ಖᏲ࣭㐠⏝ᴗົࠖࢆㄳࡅ㈇ࡗ࡚࠾

z ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ᕤᏛ◊✲ ඲ᩍဨ ࡾࠊಖᏲ࣭㐠⏝ᴗົࢆ⾜ࡗࡓࠋࡉࡽ࡟ࠊᮏᖺᗘࡣࠊz ࢖ࣥࢱࣛࢡࢸ࢕ࣈ๰ᡂᕤᏛ₇⩦ A ఀ㐩 ࡑࡢ᭷⏝ᛶ࣭ᚲせᛶࢆㄆࡵࡽࢀࠊὠἼᾐỈ⿕ᐖ᥎ィz ࢖ࣥࢱࣛࢡࢸ࢕ࣈ๰ᡂᕤᏛᇶ♏₇⩦ A ఀ㐩 ࢩࢫࢸ࣒ࡢ࢝ࣂ࣮ࡍࡿ㡿ᇦࢆᣑᙇࡍ࡭ࡃࠊෆ㛶ᗓࡼࡾࠕὠἼᾐỈ⿕ᐖ᥎ィࢩࢫࢸ࣒ᶵ⬟ᣑᙇ➼ᴗົࠖࢆ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫ࡛ࡣࠊゝㄒᩥ໬◊✲⛉ゝㄒ♫఍ᑓ᪂ࡓ࡟ㄳࡅ㈇࠸ࠊᣑᙇᴗົࢆ⾜ࡗࡓࠋᨷ࡟ྥࡅ࡚እᅜㄒ࡞࡝࡟ࡲࡘࢃࡿࢹ࣮ࢱࢆྲྀࡾᢅ࠺
 ࢪࣙࣈ㐃ືᆺࢹ࣮ࢱྲྀᚓࣔࢪ࣮ࣗࣝࡢ㛤Ⓨᤵᴗࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿࠋ
ᗈᇦ⎔ቃ࡟࠾ࡅࡿࢹ࣮ࢱྠ໬ᡭἲࢆ⏝࠸ࡓࢩ࣑ࣗz ゝㄒᩥ໬㈨※ࡢά⏝࡜᝟ሗฎ⌮◊✲㸦ᑠᓥ㸧࣮ࣞࢩࣙࣥ࡟ࡣࠊ⏕ᡂࡉࢀ࡚࠿ࡽ౑⏝ࡉࢀࡿࡲ࡛ࡢ
᫬㛫ࡀ▷࠸ࠊࡍ࡞ࢃࡕࠊࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒࡞ࢹ࣮ࢱࡢᥦ ◊✲ࡢᴫせ౪ࢆᚲせ࡜ࡍࡿࡶࡢࡀ࠶ࡿࠋࡑࡢࡼ࠺࡞ሙྜࠊ኱つ ὠἼᾐỈ⿕ᐖ᥎ィࢩࢫࢸ࣒ಖᏲ࣭㐠⏝࡞ࡽࡧᶍィ⟬ᶵ㈨※ࢆ༨᭷ࡋ⾜࠺ࡢࡀ୍⯡ⓗ࡛࠶ࡿࡀࠊ኱

࡟ᶵ⬟ᣑᙇ

つᶍィ⟬ᶵ㈨※ࡢከࡃࡣ」ᩘࡢ฼⏝⪅࡟ࡼࡿඹ᭷฼

2015 ᖺᗘ࡟⥲ົ┬ࠕG ✵㛫㜵⅏ࢩࢫࢸ࣒࡜ L ࢔ࣛ⏝࡛࠶ࡾࠊ኱つᶍィ⟬ᶵ㈨※ࢆ༨᭷฼⏝࡛ࡁࡿ◊✲࣮ࢺࡢ㐃ᦠ᥎㐍஦ᴗࠖࡢᯟ⤌ࡳ࡛ࠊᮾ໭኱Ꮫࢆ୰᰾

⪅ࡣ୍㒊࡟㝈ࡽࢀࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊඹ⏝฼⏝ࡉࢀࡿ኱つ࡜ࡋࠊᮾி኱Ꮫࠊᅜ㝿⯟ᴗᰴᘧ఍♫ࠊ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧᶍィ⟬ᶵ㈨※࡟ࡣࠊ௚࣮ࣘࢨࢪࣙࣈ࡜ࡢ➇ྜ࡟ࡼࡾࠊ

఍♫ࠊ᪥❧㐀⯪ᰴᘧ఍♫ࠊᰴᘧ఍♫࢚࢖ࢶ࣮࡜㐃ᦠࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ㛤ጞ᫬㛫ࡲ࡛࡟ᚅࡕ᫬㛫ࡀ࠶ࡾࠊࢩࢫࢸ࣒࡜ L ࢔࣮ࣛࢺࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࢆ༶ᗙ࡟⾜࠺ࡇ࡜ࡀ࡛ࡁ࡞࠸ၥ㢟ࡋࠊࠕࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒ὠἼண

࡜ࡢ㐃ᦠ࡟ࡼࡿࠕὠἼ L ࢔࣮ࣛࢺࠖࡢᵓ⠏࡜⅏ᐖᑐࡀ࠶ࡿࠋᛂࡢ㧗ᗘ໬ᐇド஦ᴗࠖࢆ᥎㐍ࡋࡓࠋᙜヱ஦ᴗ࡟࠾࠸

ᮏ◊✲࡛ࡣࠊࢪࣙࣈ࣮࡛࢟ࣗࡢᚅࡕ᫬㛫࡟ࡶࢹ࣮࡚ࠊᮾ໭኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮ࢧ࢖࢚ࣥࢫࢭࣥࢱ࣮࠾ࡼࡧ᪥

ࢱ※ࡣᖖ᫬ࢹ࣮ࢱࢆ⏕ᡂࡋ࡚࠸ࡿࡇ࡜࡟╔║ࡋࠊࢪᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫࡜ࡢ༠ാ࡟ࡼࡾࠊᮾ໭኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮

ࣙࣈࢫࢣࢪ࣮ࣗࣛ㐃ືᆺࢹ࣮ࢱྲྀᚓࣔࢪ࣮ࣗࣝࢆ㛤ࢧ࢖࢚ࣥࢫࢭࣥࢱ࣮ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ

Ⓨࡍࡿࠋ

― 64 ―

 6'+ 6RFLDO6PDUW'HQWDO+RVSLWDO6'+  ,R7 ᣦྥ 33 ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ

௒᪥ࠊ࠶ࡽࡺࡿ⛉Ꮫศ㔝࡛㧗ᛶ⬟ィ⟬ࡢࡓࡵࡢ࣐ࣝࢳ࣮࢜ࣂ࣮ࣞ࢖᝟ሗ⟶⌮࡟㛵ࡍࡿ◊(High-Performance Computing) ࠊ 㧗ᛶ⬟ࢹ࣮ࢱศᯒ

✲

(High Performance Data Analysis)ࡀᚲせ࡜ࡉࢀࡘࡘ࠶

IoT ⎔ቃ࡛ࡣࠊࡉࡲࡊࡲ࡞ࢥࣥࢸࣥࢶ࣭ࣜࢯ࣮ࢫ

ࡿࠋࣉࣟࢭࢵࢧᛶ⬟ࡢྥୖࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢏ⾡ࡢⓎඹ᭷ࠊ࣮ࣜࣔࢺࢭࣥࢩࣥࢢ࡜࠸ࡗࡓࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔

ᒎ࡟ࡼࡾࠊ⛉Ꮫศ㔝࡛ᢅࢃࢀࡿࢹ࣮ࢱ㔞ࡣࡲࡍࡲࡍ

ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡣࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖࡢᰂ㌾࡛ຠ⋡ⓗ⭾኱࡟࡞ࡾࡘࡘ࠶ࡿࡇ࡜ࡀࡑࡢ୍ᅉ࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

࡞㏻ಙࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟㔜せ࡞ᙺ๭ࢆᯝࡓࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࡑࡢ୍᪉ࠊ௒᪥ࡢࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢆጞࡵ

⭾኱࡛ከᵝ࡞ IoT ࢹࣂ࢖ࢫ࠿ࡽࢥࣥࢸࣥࢶࡸࣜࢯ

ከࡃࡢィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮࡟࠾࠸࡚ࠊ㧗࠸ࢹ࣮ࢱࢭ࢟ࣗ

࣮ࢫࡀ฼⏝ࡉࢀࡿ࡜ࠊࡑࢀࡽࡢ⟶⌮᝟ሗࡣ๻ⓗ࡟ቑࣜࢸ࢕せồ࣭せ௳ࡢ඘㊊ࡀồࡵࡽࢀࡿ་ṑ⸆⣔⛉Ꮫຍࡋࠊ࡯࡜ࢇ࡝ࡢ IoT ࢹࣂ࢖ࢫ࡛ࡑࡢ᝟ሗࢆ⟶⌮ࡍ࡛ࡢ㧗ᛶ⬟ィ⟬ࡢ฼⏝ࡣ༑ศ࡟⾜ࢃࢀ࡚࠸࡞࠸⌧≧ࡿࡢ࡟༑ศ࡞ィ⟬ࣜࢯ࣮ࢫ࠶ࡿ࠸ࡣಖᏑࣜࢯ࣮ࢫࢆ

ࡀ࠶ࡿࠋᣢࡕྜࢃࡏ࡚࠸࡞࠸ࠋࡑࡢࡓࡵࠊࢫࢣ࣮ࣛࣈࣝ࡞⟶ ᮏ◊✲࡛ࡣࠊࡑࡢࡼ࠺࡞⫼ᬒ࠿ࡽࠊ2017 ᖺᗘࡼࡾ⌮ࢫ࣮࣒࢟࠾ࡼࡧ IoT ⎔ቃࡢࡓࡵࡢᙉຊ࡞௦⌮ࢧ኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ

࣮ࣂࢆᑟධࡍࡿࡇ࡜ࡀ୙ྍḞ࡛࠶ࡿࠋࡇࡢ◊✲࡛ࡣࠊ࣮㸦ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛࠾ࡼࡧඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ࣐ࣝࢳ࣮࢜ࣂ࣮ࣞ࢖ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ౑⏝ࡍࡿ P2P⟬ᶵ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛㸧ࠊ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍

᝟ሗ⟶⌮ࢫ࣮࣐࢟ࢆᥦ᱌ࡍࡿࠋP2P ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢏ

♫ࡢᯟ⤌ࡳࢆᙧᡂࡋࠊṑᏛ◊✲ࠊ་⒪ᛂ⏝ࢆど㔝࡟⾡ࡀࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢࢫࢣ࣮ࣛࣅࣜ

࠸ࢀࡓඹྠ◊✲ࢆ㛤ጞࡋࡓࠋᙜヱඹྠ◊✲࡛ࡣࠊṑࢸ࢕ࢆᐇ⌧࡛ࡁࡿ᭷ຠ࡞᪉ἲࡢ୍ࡘ࡛࠶ࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ

Ꮫ㒊㝃ᒓ⑓㝔࡟Ꮡᅾࡍࡿࢹ࣮ࢱࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕せ௳ࡢ࣐ࣝࢳ࣮࢜ࣂ࣮ࣞ࢖ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡣồࡵࡽࢀࡿࢥࣥ

㧗࠸ࢹ࣮ࢱࢆᏳ඲࡟ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ㧗ࢸࣥࢶ࣭ࣜࢯ࣮ࢫศᩓ࡟㐺ᛂ࡛ࡁࡿㄽ⌮ࢿࢵࢺ࣮࣡

ᛶ⬟ィ⟬ᶵ࡟㓄ഛࡋࠊࢹ࣮ࢱゎᯒ࣭ィ⟬ࢆྍ⬟࡟ࡍࢡᵓ㐀ࢆᥦ౪ࡍࡿᙺ๭ࢆᯝࡓࡍࠋ

ࡿᢏ⾡㛤Ⓨࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ୪⾜ࡋ࡚ AI ᢏ⾡ࡢṑᏛ◊✲࡬ࡢᛂ⏝◊✲࡟╔ᡭࡋࡓࠋ2017 ᖺᗘᚋ༙࡟ࡣࠊ

 :HERI7KLQJV ࡟ᇶ࡙ࡃ࢚ࢵࢪ࣐࢖ࢡࣟࢧ࣮

ࡇࢀࡽࡢᡂᯝࢆࡉࡽ࡟Ⓨᒎࡍ࡭ࡃࠊṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔ࣅࢫࡢ◊✲

࡜ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ㐃ᦠ࡟ࡼࡾࠊࢯ࣮ࢩ

㏆ᖺࠊIoT ࢭࣥࢧࢹࣂ࢖ࢫࢆ」ᩘࡢࢧ࣮ࣅࢫ࡛ඹ⏝࣭ࣕࣝࢫ࣐࣮ࢺࢹࣥࢱࣝ࣍ࢫࣆࢱࣝ (Social Smartࡍࡿࡇ࡜ࡀᅔ㞴࡛࠶ࡿࡇ࡜࡟㉳ᅉࡍࡿࢩࢫࢸ࣒ࡢᏙ

Dental Hospital)ࡢᐇ⌧࡟ࡴࡅࡓάືࢆ㛤ጞࡋࡓࠋᮏ

❧㸦ࢧ࢖ࣟ໬㸧ࡢၥ㢟࡟ᑐࡍࡿ࢔ࣉ࣮ࣟࢳ࡜ࡋ࡚ࠊ

ᖺᗘࡶᘬࡁ⥆ࡁࠊṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔࡜ࡢඹྠ◊✲ࢆ᥎

WoT(Web of Things)࡜࿧ࡤࢀࡿᴫᛕࢆࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱ

㐍ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ฎ⌮࡟㐺⏝ࡍࡿ᪉ἲࡀᥦၐࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ୍᪉ࠊࢧ࣮
ࣅࢫ࣓ࢵࢩࣗ࡜࿧ࡤࢀࡿࠊࢡࣛ࢘ࢻ࡛࣐࢖ࢡࣟࢧ࣮

 ከᵝ࡞ HOHDUQLQJ ᩍᮦࡢࡓࡵࡢࢩࢫࢸ࣒

ࣅࢫ㛫ࢆ᥋⥆ࡋ࡚ࢹ࣮ࢱࣇ࣮ࣟࢆᐃ⩏ࡋࠊࢫࢺ࣮ࣜ

e-learning ࡣࠊᩍ⛉᭩ࡸࠊᫎീࠊၥ㢟㞟ࡔࡅ࡛࡞ࡃ

࣒ฎ⌮ࢆ⾜࠺ࢩࢫࢸ࣒ࡢ◊✲㛤Ⓨࡀ㐍ࢇ࡛࠾ࡾࠊ㛤ᵝࠎ࡞ᙧែࡢᩍᮦࢆᐇ⌧ྍ⬟࡛࠶ࡿࠋࡇࢀࡲ࡛࡟ࡣࠊ

Ⓨࡢᐜ᫆ᛶࠊ᪤Ꮡ㈨⏘ὶ⏝ࡢᐜ᫆ᛶ࠿ࡽࡑࢀࡽࡢ᥋

እᅜㄒ࡟ࡼࡿᑐヰࡸ஺΅ࢆ␲ఝయ㦂ࡍࡿࡓࡵࡢࢩࢫ

⥆࡟ࡣ Web ࡜ྠᵝࡢ HTTP ࡀከࡃ⏝࠸ࡽࢀ࡚࠸ࡿࠋ

ࢸ࣒ࡸࠊᩥἲ᝟ሗࢆぢࡸࡍࡃ㡢ኌ௜ࡁ࡛⾲♧ࡍࡿࢩ

ࡲࡓࠊNode-RED ࡞࡝ࠊGUI ࣮࣋ࢫ࡛ Web ࣐࢖ࢡࣟࢫࢸ࣒ࠊၥ㢟㞟࡟ࢤ࣮࣒ࡢせ⣲ࢆຍ࠼ࡓࢩࢫࢸ࣒࡞

ࢧ࣮ࣅࢫ㛫ࡢ᥋⥆㛵ಀࡸฎ⌮ࡢࣟࢪࢵࢡࢆグ㏙ྍ⬟࡝ࠊᵝࠎ࡞ࡶࡢࢆ㛤Ⓨࡋ࡚࠸ࡿࠋ

࡞ࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢ⎔ቃࡶ㛤ⓎࡉࢀࠊIoT ࡢࢧ࣮ࣅࢫ
ᐃ⩏ࢆ⾜࠺⎔ቃࡀᩚࡗ࡚ࡁࡓࠋ
㏆ᖺࠊETSI ࡞࡝࡛ᶆ‽໬ࡀ㐍ࡴ࢚ࢵࢪࢥࣥࣆ࣮ࣗ
ࢸ࢕ࣥࢢ⎔ቃ࡛ࡣࠊ࣐࢖ࢡࣟࢧ࣮ࣅࢫࡀ࢚ࢵࢪࢥࣥ

― 65 ―

ࣆ࣮ࣗࢱୖ࡛ᐇ⾜ࡉࢀࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊ୍⯡ⓗ࡟࢚ࢵࢪໃ࠸ࡀ⾶࠼ࡿࡇ࡜࡞ࡃ⥆࠸࡚࠸ࡿࠋࡇࢀࡽࡢ࠺ࡕࠊ

ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡜ࡋ࡚┬㟁ຊࢹࣂ࢖ࢫࡀ⏝࠸ࡽࢀࡿࡓ

බ㛤ࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫ࡟࠶ࡿࢹ࣮ࢱࢆά⏝ࡋ࡚ࠊศᏊࣔࡵࠊィ⟬㈨※ࡀᑠࡉࡃࠊฎ⌮せồࡀቑຍࡍࡿ࡜ᐇ⾜ࢹࣜࣥࢢࡸ཯ᛂືែࡢࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡞࡝࡟ྲྀࡾ

᫬㛫ࡀ㛗ࡃ࡞ࡗ࡚ࡋࡲ࠺ㄢ㢟ࡀ᝿ᐃࡉࢀࡿࠋ

⤌ࢇ࡛࠸ࡿࠋࡲࡓࠊࡑࡢࡼ࠺࡞฼ά⏝ࡢᡭἲࡢᥦ᱌

ᮏ◊✲࡛ࡣࠊࡇ࠺ࡋࡓㄢ㢟ࢆゎỴࡍࡿࡓࡵ㸪࣐࢖ࡶ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ࢡࣟࢧ࣮ࣅࢫ࡟ࡼࡾ :R7 ࡢࢭࣥࢧࢹ࣮ࢱࢆຍᕤࡍࡿ
:R7 ࣮࣋ࢫ࣐࢖ࢡࣟࢧ࣮ࣅࢫ࡟ࡘ࠸࡚ࠊฎ⌮⤖ᯝ⮬ 6HFXUH,R7$JHQW3ODWIRUP ࡢ◊✲యࢆ௬᝿ⓗ࡞ :R7 ࡢࢭࣥࢧ࡜ࡳ࡞ࡋ࡚෌฼⏝ࡍࡿࡇ

IoT (Internet of Things) ࡟࠾ࡅࡿࢹࣂ࢖ࢫࢭ࢟ࣗ

࡜࡛ࢹ࣮ࢱฎ⌮࡟ᚲせ࡞㈨※ࢆ๐ῶྍ⬟࡜ࡍࡿ࢔࣮

ࣜࢸ࢕ࢆྥୖࡉࡏࡿᢏ⾡ࡢ◊✲ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋIoT

࢟ࢸࢡࢳࣕࢆ᳨ウࡍࡿࠋ࡛ࡣࠊࢹࣂ࢖ࢫࡢࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࡀ኱ࡁ࡞ㄢ㢟࡜ࡋ࡚ᣦ᦬ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋᮏ◊✲࡛ࡣࠊIoT ࢹࣂ࢖ࢫ࡟࠾ࡅ

 ,R7 ྥࡅศᩓࢫࢺ࣮ࣞࢪ࣭ฎ⌮ᇶ┙ࡢ◊✲ࡿࠊࢹࣂ࢖ࢫᮏ᮶ࡢᶵ⬟࡜ IoT ࡟㛵ࢃࡿ㏻ಙᶵ⬟࡜ࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛ࣥࠊࢭࣥࢧ࣮ࠊᐙ㟁࡞࡝ࡢከ✀ከᵝࢆศ㞳ࡋࠊ≉࡟࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜ࡢ㏻ಙ࡞࡝ࡢࢭ࢟

࡞ࣔࣀࡀ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࢆ௓ࡋ࡚㏻ಙࢆ⾜࡞࠺ IoTࣗࣜࢸ࢕࡟㛵ࢃࡿᶵ⬟ࢆࢡࣛ࢘ࢻୖࡢ࢚࣮ࢪ࢙ࣥࢺ

࡟ᇶ࡙ࡃࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡣࠊࡇࢀࡲ࡛࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡟

࡜ࡋ࡚ᐇ⿦ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊࢹࣂ࢖ࢫࡢࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࢆ

ཧຍࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡞࠿ࡗࡓከᵝ࡞ࢭࣥࢧ࣮➼࠿ࡽᚓࡽྥୖࡉࡏࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ㐠⏝ୖࡢ㈐௵ศ⏺Ⅼࢆ᫂☜࡟ࢀࡿ↓ᩘࡢࢹ࣮ࢱࢆ⤌ࡳྜࢃࡏࠊ┦㛵ᛶࡸ᪂つᛶࢆࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ᣦࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ぢ࠸ฟࡍ࡜࠸ࡗࡓ࠸ࢃࡺࡿࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱฎ⌮ࡀ㔜せ࡛࠶ࡿࠋࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱฎ⌮ࢆຠ⋡ⓗ࡟ᐇ⌧ࡍࡿୖ࡛ ᗈᇦ 2SHQ)ORZ ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻ

ࡣࠊከ✀ከᵝ࡞ࢭࣥࢧ࣮ࡀ⏕ᡂࡍࡿࢹ࣮ࢱࢆࠊ㧗࠸ࡢᵓ⠏࡜ࡑࡢᛂ⏝ྍ⏝ᛶࡢࡶ࡜㧗㏿࡟ᡤᮃࡢࢹ࣮ࢱࢆ᳨⣴ྍ⬟࡞ศᩓ

ከᣐⅬࡢィ⟬㈨※ࢆ࢜ࣥࢹ࣐ࣥࢻ࡟㞟⣙ࡋࠊ௬᝿ࢫࢺ࣮ࣞࢪࠊࡑࢀࡽ⭾኱࡞ࢹ࣮ࢱࢆຠ⋡ⓗ࡟ศᯒฎࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟ࡼࡗ࡚⤫ྜྍ⬟࡜ࡍࡿᢏ⾡㛤Ⓨࡢࡓ⌮ྍ⬟࡞ศᩓฎ⌮ᇶ┙ࡀᚲせ࡜࡞ࡿࠋࡵࠊࢃࢀࢃࢀࡣ⌧ᅾࡲ࡛࡟」ᩘᣐⅬࡢィ⟬ᶵ㈨※࠿ୖグศᩓࢡࣛ࢘ࢻᇶ┙ᢏ⾡࡜ࡋ࡚ࠊࡇࢀࡲ࡛࣮࢟

ࡽ࡞ࡿඹ᭷ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࡢᵓ⠏࡜ࠊࡑࡢᣐⅬ㛫ࣂ࣮ࣜࣗࢫࢺ࢔ᆺࡢศᩓࢫࢺ࣮ࣞࢪࡸࡑࢀ࡟ᇶ࡙ࡃ

ࢆ⤖ࡪࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻࡢᵓ⠏ࢆ㐍ࡵ࡚ࡁศᩓฎ⌮ᢏ⾡ࡀᩘከࡃᥦ᱌ࡉࢀ࡚ࡁࡓࠋࡋ࠿ࡋࠊศࡓ ࠋ ල య ⓗ ࡟ ࡣᅜ 㝿 ⓗ ࡞ඹ ྠ ◊ ✲ ࢥ ࣑ ࣗࢽ ࢸ࢕ᩓࢫࢺ࣮ࣞࢪࢆᵓᡂࡍࡿࢧ࣮ࣂ࡟࠾ࡅࡿࢹ࣮ࢱࡢศ

(PRAGMA:ᢸ㔞࡟೫ࡾࡀ࠶ࡿ࡜ࠊศᢸ㔞ࡀከ࠸ࢧ࣮ࣂࡀฎ⌮ࡢ

Middleware Assembly) ࡟ࡼࡗ࡚ᵓ⠏࣭㐠⏝ࡉࢀ࡚࠸࣎ࢺࣝࢿࢵࢡ࡜࡞ࡾࠊࢩࢫࢸ࣒඲యࡢᛶ⬟ࡀపୗࡋࡿࢢࣜࢵࢻ࣭ࢡࣛ࢘ࢻࡢࡓࡵࡢࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻ࡛࠶ࡿ

ᚓࡿࠋࡇࡢࡓࡵ,ྛࢧ࣮ࣂ㛫࡛ᢸᙜࡍࡿࢹ࣮ࢱࡢศᢸ

PRAGMA ࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻࡢᵓ⠏࡟ᚑ஦ࡋࠊ
ᮏࢸࢫࢺ࣋㔞ࢆຠ⋡ⓗ࡟ᆒ➼໬ࡍࡿ㈇Ⲵศᩓࡀ㔜せ࡜࡞ࡿࠋࢵࢻୖࡢィ⟬ᶵ㈨※ࢆ Software Defined Networking

Pacific

Rim

Application

and

Grid

ᙜ◊✲㒊㛛࡜ඹྠ◊✲ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿ NICT ࡛ࡣࠊ(SDN) ᢏ⾡࡟ࡼࡗ࡚ไᚚྍ⬟࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛⤖ୖグᇶ┙ᢏ⾡࡟࠾ࡅࡿ㈇Ⲵศᩓࢆࠊᑠࡉ࠸࣮࢜ࣂ࣊ྜ ࡍ ࡿ ࠊ PRAGMA-ENT (PRAGMA Experimentalࢵࢻࠊ㧗࠸ࢫࢣ࣮ࣛࣅࣜࢸ࢕ࠊᑡ࡞࠸ᾘ㈝㟁ຊ࡛ᐇ

Network Testbed) ࡜࿧ࡪࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻ

⌧ࡍࡿ᪉ἲࡢ◊✲㛤Ⓨࢆ⾜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ࡢᵓ⠏࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿࠋPRAGMA-ENT ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡣ JGN ࡸ Internet2 ࡞࡝ྛᅜࡢᏛ⾡⥙ࢆ┦஫࡟᥋ ⏕యศᏊࢩࢫࢸ࣒ࡢ⌮ゎࡢࡓࡵࡢࣔࢹࣜࣥ

⥆ࡋࠊᆅ⌫つᶍ࡟ศᩓࡍࡿ SDN ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡜ࡑࢀ

ࢢ࡜ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ

࡟᥋⥆ࡉࢀࡿィ⟬㈨※ࢆ⏝࠸ࡓ⥲ྜⓗ࡞ᐇド࣭ホ౯ ⏕࿨⛉Ꮫ࡜㛵㐃ࡋ࡚ࠊࢱࣥࣃࢡ㉁࡞࡝ࡢศᏊᵓ㐀ࡀྍ⬟࡞ࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻࡢᵓ⠏ࢆ┠ᣦࡍࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋ

ࡸ⣽⬊ෆ࡛ࡢศᏊືែ࡞࡝࡟㛵ࡍࡿࢹ࣮ࢱࡢ⵳✚ࡣࠊ― 66 ―

3 ᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

 ⟪㠃᪂࢟ࣕࣥࣃࢫ  㝵ࡢ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔⣔ᩍ ᩍ⫱࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

ᐊࡢタィᨭ᥼

඲Ꮫࡢᩍ⫱ᨭ᥼ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓࠊୗグࡢᏛෆጤဨࢆ

⟪㠃᪂࢟ࣕࣥࣃࢫࡢᩍ⫱◊✲ࡢᘓ≀ࡣ୍ࡘ࡜࡞ࡿ

ᢸᙜࡋࡓࠋ

ࡀࡑࡢ 4 㝵ࡣࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡞࡝ࡢ᝟ሗ

࣓ࢹ࢕࢔⣔ᩍᐊࡀධࡿணᐃ࡛࠶ࡿࠋࡇࡢ 4 㝵ࡣ≉ูz FrontierLab@OsakaU 㐠Ⴀ 6XE:* ጤဨ㸦ఀ㐩㸧࡞◊✲ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡟࠾࠸࡚ࡶά⏝ࡉࢀࡿྍ⬟ᛶࡀฟ࡚ࡁࡓࡓࡵࠊࡑࢀ࡟ྜࢃࡏࡓ኱つᶍ࡞ᵓᡂኚ᭦ࢆ

ᮏ㒊㛛ࡣࠊᏛෆࡔࡅ࡛࡞ࡃ඲ᅜࡢ◊✲⪅ࡽࡢ◊✲⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡋ࠿ࡋ࡞ࡀࡽࠊࡍ࡛࡟ࠊ᪂࢟ࣕࣥࣃࢫ

࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼࡜ࡋ࡚ࠊ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗ᥎㐍㒊࡜㐃ᦠ࡟࠾࠸࡚ࡣᩍᐊࡢ㞟⣙໬ࡀ⾜ࢃࢀ࡚࠾ࡾࠊᩍᐊ࡟వ

ࡋࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸࢡࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒➼ࡢ⿱ࡣ࡞ࡃࠊᩍᐊࡢෆᐜࡢኚ᭦ࡣៅ㔜࡟⾜࠺ᚲせࡀ࠶ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ಖ᭷ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࡿࠋࢸ࣒ࢆ⥔ᣢ࣭㐠⏝࣭᭦᪂ࡍࡿ㈐ົࢆᢸࡗ࡚࠸ࡿࠋࡲ

2019 ᖺᗘࡶᘬࡁ⥆ࡁࠊ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫࡢྛ㒊ᒁࡢࡓࠊᖹᡂ 25 ᖺᗘ࡟ᑟධࡋࡓ኱つᶍྍど໬⿦⨨ࡢ㐠⏝᝟ሗᢸᙜ⪅࡜ࡢᐦ᥋࡞㐃⤡ࡸࠊ࣑࣮ࢸ࢕ࣥࢢࠊᩍᐊ

⟶⌮ᴗົ࡟ࡘ࠸࡚ࡶᢸᙜࡋ࡚࠸ࡿࠋ

฼⏝⪅࡬ࡢ⣽࠿࡞ࣄ࢔ࣜࣥࢢࢆᐇ᪋ࡋࠊᐇ㝿ࡢ౑⏝඲Ꮫࡢ◊✲ᨭ᥼ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓࠊୗグࡢᏛෆጤဨࢆ

࡟ࡶ༑ศ࡟ྜࢃࡏࡓタィࢆ⾜࠺ࡓࡵࡢᨭ᥼ࢆ⾜ࡗࡓࠋᢸᙜࡋ࡚࠸ࡿࠋ
 ⟪㠃᪂࢟ࣕࣥࣃࢫࡢᫎീࢫࢱࢪ࢜ࡢ㐠⏝ᨭz ࠕ㧗ᛶ⬟ィ⟬࣭ࢹ࣮ࢱศᯒᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒ࠖ௙ᵝ⟇᥼ᐃጤဨ఍ጤဨ 㸦ఀ㐩㸧⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫ࡟ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫ࡜኱㜰እᅜㄒ኱Ꮫz ࠕ⟪㠃᪂࢟ࣕࣥࣃࢫ⏝኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࡢ⤫ྜ᫬࡟♫఍ேࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡟ࡼࡗ࡚タ⨨ࡉࢀࡓᫎീࢫࢱࢪ࢜㸦ᅗ 2㸧ࡸ‽ഛᐊࡀᏑᅾࡍࡿࠋ௒ᖺᗘ

ࢸ࣒ࠖ௙ᵝ⟇ᐃጤဨ఍ጤဨ㛗 㸦ᑠᓥ㸧ࡶࠊᶵᮦࡢᩚ㡻ࠊᶵᮦࡢⅬ᳨ࠊΎᤲ࡞࡝ࡢ⟶⌮ᨭ᥼ ඲Ꮫᩍ⫱⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒㸦ỗ⏝ࢥࣥࢆ⾜ࡗࡓࠋࢫࢱࢪ࢜⟶⌮ࡢ࢔ࣝࣂ࢖ࢺࡶཧຍࡋࠊᶵ

ࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒㸧ࡢ⟪㠃ࢧࣈࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ᨭ᥼ᮦࢳ࢙ࢵࢡࡸࢫࢱࢪ࢜ࡢᮏ᱁ⓗ࡞Ύᤲ࡞࡝ࢆ⾜ࡗࡓࠋ඲Ꮫᩍ⫱⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒㸦඲ᩍࢥࣥ㸧ࡣࠊᮏᏛࡢᩍ⫱ࢆᨭ᥼ࡍࡿࡓࡵࡢࢩࢫࢸ࣒࡛࠶ࡿࠋ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫ࡟࠾࠸࡚ࡣࠊ⥲ྜ◊✲Ჷࡢ 4 㝵࡜ 5 㝵࡟ࡑࢀࡒࢀࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᏛ⩦ᐊ࡜ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ₇⩦ᐊࡀタ⨨ࡉࢀ࡚࠸ࡿ㸦ᅗ 1㸧ࠋᏳᐃ✌ാ࡟ὀពࢆᡶࡗ
࡚㐠⏝ᨭ᥼ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ᅗ 2 ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫᫎീࢫࢱࢪ࢜

 ඲Ꮫᩍ⫱⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒㸦ỗ⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒㸧ࡢ⟪㠃ࢧࣈࢩࢫࢸ࣒ࡢ⛣タᨭ᥼ ⌧ᅾࠊ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫࢆ᪂⯪ሙᆅ༊࡟⛣㌿ࡍࡿ᪂
ᅗ 1
 ඲Ꮫᩍ⫱⏝ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒

࢟ࣕࣥࣃࢫ㸦⟪㠃᪂࢟ࣕࣥࣃࢫ㸧ࡢᵓ᝿ࡀ㐍ࡵࡽࢀ⥲ྜ◊✲Ჷ 4 㝵ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᏛ⩦ᐊ― 67 ―

࡚࠸ࡿࡀࠊࡶࡕࢁࢇࠊ඲ᩍࢥࣥࡶ⛣タࡢᑐ㇟࡛࠶ࡿࠋ

ࡢಸࡢࣄࢵࢺᩘ࡛ 1 ఩࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊ௒ᖺᗘ ௒ᖺᗘࡶᘬࡁ⥆ࡁࠊ඲ᩍࢥࣥࡢ㒊ᒇࡢ㓄⨨ࣞ࢖࢔ࡢ⛅෤Ꮫᮇ࡟ࠊ඲Ꮫᑐ㇟ࡢᤵᴗ࡛౑ࢃࢀࡓࢹ࣐࣮ࣥ

࢘ࢺࡸࠊࡑࢀࢆຠᯝⓗ࡟ᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵࡢ㓄⥺ࣞ࢖࢔ࢡㄒࡶẚ㍑ⓗୖ఩࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

࢘ࢺࠊࡑࡢ௚࡟ࡘ࠸࡚タィࡢᨭ᥼ࢆ⾜ࡗࡓࠋ⾲ 1 HOHDUQLQJ ᩍᮦࡢ฼⏝≧ἣ
ゝㄒ

ࣄࢵࢺᩘ

࢔ࣛࣅ࢔ㄒ

154,972⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫෆ࡟タ⨨ࡉࢀࡓ e-learning 㛤Ⓨ࡞ࢫ࢙࣮࢘ࢹࣥㄒ

83,583࡝࡛౑⏝ࡍࡿᫎീࢫࢱࢪ࢜ࡢ⛣タᨭ᥼ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ࣄࣥࢹ࢕࣮ㄒ

80,085ࡲࡓࠊ⌧ᅾࠊ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫࡢእᅜᏛᅗ᭩㤋࡞࡝࡟ࢱ࢖ㄒ

78,788࠶ࡿ㘓㡢ࢫࢱࢪ࢜ࡶࠊ᪂࢟ࣕࣥࣃࢫࡢᫎീࢫࢱࢪ࢜

࣋ࢺࢼ࣒ㄒ

77,465࡟㞄᥋ࡋࡓሙᡤ࡟㓄⨨ࡉࢀࠊ୍㐃ࡢタഛ࡜ࡋ࡚㐠Ⴀ᪥ᮏㄒ

56,584

ࡉࢀࡿぢ㏻ࡋ࡛࠶ࡿࠋ᧜ᙳࡸ㘓㡢࡟ヲࡋ࠸༠ຊ⪅࡟ࢹ࣐࣮ࣥࢡㄒ

40,174㐃⤡ࢆྲྀࡾࠊᫎീࢫࢱࢪ࢜ࡸ㡢ኌࢫࢱࢪ࢜ࠊ⦅㞟ࣝࣅ࣐ࣝㄒ

39,757࣮࣒࡟㛵ࡍࡿ᝟ሗࢆ࡜ࡾࡲ࡜ࡵࡓࠋヲ⣽࡞ᅗ㠃ࡢ☜ࢫ࣌࢖ࣥㄒ

31,630ㄆࡸࠊࢫࢱࢪ࢜ࡢタഛࡢタ⨨఩⨨ࡢṇ☜࡞ᩘ್࡞࡝

࢖ࣥࢻࢿࢩ࢔ㄒ

27,406ࡢỴᐃࢆ⾜ࡗࡓࠋ

ࣟࢩ࢔ㄒ

19,817

ࢫ࣡ࣄࣜㄒ

18,893 ࡇࢀࡲ࡛ࡢ HOHDUQLQJ ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢᡂᯝ

ࣁ࣮ࣥ࢞ࣜㄒ

14,626

ࡢ㐠Ⴀ

ࣔࣥࢦࣝㄒ

11,287୰ᅜㄒ

7,975ಙࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ㸧࡜♫఍ேࢆᑐ㇟࡜ࡋࡓᏛኈࣞ࣋ࣝ

࣌ࣝࢩ࢔ㄒ

7,442

ࡢእᅜㄒᩍ⫱ࣉࣟࢢ࣒ࣛ㸦♫఍ேࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ㸧ࡣ࢘ࣝࢻ࣮ࢗㄒ

6,674᏶஢ࡋࡓࡀࠊࡑࢀࡽ࡛㛤Ⓨࡉࢀࡓ e-learning ᩍᮦࡣ

࢘࢖ࢢࣝㄒ

5,767

බ㛤ࢆ⥅⥆ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡇࢀࡽࡢ e-learning ᩍᮦࡣࠊ࣐࣮ࣛࢸ࢕࣮ㄒ

5,584 ⟪㠃᪂࢟ࣕࣥࣃࢫࡢᫎീࢫࢱࢪ࢜࡜㡢ኌࢫࢱࢪ࢜ࡢ⛣タᨭ᥼㧗ᗘእᅜㄒᩍ⫱඲ᅜ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒ࡢᵓ⠏㸦㧗ᗘ㓄኱㔞࠿ࡘ㧗ရ㉁࡛࠶ࡾࠊᮏᏛࡢᩍ⫱࡛౑⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊᏛ⩦ᶵ఍ࡢᑡ࡞࠸እᅜㄒࢆ↓ൾ࡛Ꮫ ࡇࢀࡲ࡛ࡢ HOHDUQLQJ ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢᡂᯝ⩦ࡍࡿ㔜せ࡞♫఍࢖ࣥࣇࣛ࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊ᪥

ࡢᨵၿᮏㄒᩍᮦ࡟࠾࠸࡚ࡣࠊᾏእࡢ᪥ᮏㄒᏛ⩦࡟࠾࠸࡚ࡶ

㧗ᗘ㓄ಙࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡞࡝࡛㛤Ⓨࡉࢀࡓ౑⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ௒ᖺᗘࡣᖺᗘᮎ࠿ࡽ᪂ᆺࢥࣟࢼ࢘

e-learning ᩍᮦࡣ⭾኱࡛࠶ࡾࠊಟṇࡍ࡭ࡁㄗࡾࡸࠊᨵ

࢖ࣝࢫᑐ⟇ࡢ࣓ࢹ࢕࢔ᤵᴗ࡟ഛ࠼࡚ࠊࢧ࣮ࣂࢆ 2 ྎၿࡍ࡭ࡁ㒊ศࡀḟࠎ࡜Ⓨぢࡉࢀࠊ⥅⥆ⓗ࡟ಟṇࡸᨵែໃ࡟ቑᙉࡋࡓࠋ

ၿࢆ⾜࠺ᚲせࡀ࠶ࡿࠋࡲࡓࠊe-learning ᩍᮦࡢ㡢ኌࡸ௒ᖺᗘࡢ฼⏝≧ἣࡣࠊᏛෆእྜࢃࡏ࡚⣙ 160 ୓࣌ື⏬ࡢ෌⏕࡟౑⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿ Adobe Flash ࡢᮇ㝈ࡀ࣮ࢪࣅ࣮࡛ࣗ࠶ࡗࡓࠋୖ఩ 50 ఩ࡢ㜀ぴ࣮࣌ࢪࡢࣄࢵ

2020 ᖺ 12 ᭶࡟㏕ࡗ࡚࠾ࡾࠊ᪩ᛴ࡞ᑐᛂࡀᚲせ࡜࡞ࢺᩘࢆ㞟ィࡋࡓ⤖ᯝࡣࠊ⾲ 1 ࡢ㏻ࡾ࡛࠶ࡿࠋࡇࢀࡽ

ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡢᩘ್ࡣࠊᶵᮦࡢ୙ㄪ࡛ 2 ๭࡯࡝ᑠࡉ࡞್࡜࡞ࡗ࡚
࠸ࡿ࡜ࡳࡽࢀࡿࠋ

௒ᖺᗘࡶゝㄒᩥ໬◊✲⛉ゝㄒ♫఍ᑓᨷࡢ༠ຊࡢୗࠊ኱つᶍ࡞ᩍᮦࡢᨵಟࢆ⥅⥆ࡋ࡚࠸ࡿࠋᩍᮦࢹ࣮ࢱࡢ

඲యⓗ࡟ࠊᏛෆࡢᤵᴗ࡛౑⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࣄࣥࢹ࢕
࣮ㄒࡸ࣋ࢺࢼ࣒ㄒ࡞࡝ࡀୖ఩࡟ࡁ࡚࠸ࡿࠋ࢔ࣛࣅ࢔

ゎᯒࠊᨵಟ᪉ἲࡢỴᐃ࡞࡝ࢆ⾜࠸࡞ࡀࡽࠊ࢔ࣝࣂ࢖
ࢺ࡟ࡼࡾ኱㔞ࡢࢹ࣮ࢱࡢ⦅㞟ࢆ⾜ࡗࡓࠋㄒࡣࠊᨺ㏦኱Ꮫ࡛⤂௓ࡉࢀ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࡶ࠶ࡾࠊ2 ఩― 68 ―

ࢹ࣐࣮ࣥࢡㄒ㸦ᅗ 3㸧ࡣ⛅෤Ꮫᮇ࡟඲Ꮫྥࡅࡢᤵ

ᴗ࡛ά⏝ࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊᤵᴗࡢ㐍ᗘ࡟ྜࢃࡏ࡚ᨵಟࢆ
⾜ࡗࡓࠋ௚࡟ࡣࠊ࢖ࣥࢻࢿࢩ࢔ㄒ㸦ᅗ 4㸧ࠊ࣋ࢺࢼ࣒
ㄒ㸦ᅗ 5㸧ࡢᨵಟసᴗࡀ᏶஢ࡋࡓࠋࡇࢀ࡟ࡼࡾࠊFlashࢆ HTML5 ࡟⨨ࡁ᥮࠼ࠊࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛ࣥ࡜ PC ࡢ୧᪉࡛ᛌ㐺࡞฼⏝ࡀ⾜࠼ࡿࡼ࠺࡟࡞ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ⌧ᅾࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᖏᇦࡢྥୖ࡟ྜࢃࡏ࡚ࠊື⏬ࢆࡼࡾ㧗⏬㉁࡞ࢹ࣮ࢱ࡟⨨ࡁ᥮࠼࡚࠸ࡿࠋ

ᅗ 5 ࣋ࢺࢼ࣒ㄒᩍᮦ㸦ࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛࣮ࣥࣔࢻ㸧
ᅗ 3
 ࢹ࣐࣮ࣥࢡㄒᩍᮦ㸦PC ࣮ࣔࢻ㸧 ᫎീࢫࢱࢪ࢜ࡢ⟶⌮ࡢᨭ᥼♫఍ேࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡟ࡼࡗ࡚タ⨨ࡉࢀࡓᫎീࢫࢱ
ࢪ࢜ࡸ‽ഛᐊࠊᑟධࡉࢀࡓᶵᮦࢆ⏝࠸࡚ࡑࡢᚋ࡟⏝ពࡉࢀࡓ෗┿ࢫࢱࢪ࢜ࡀᏑᅾࡍࡿࠋ௒ᖺᗘࡶࠊᶵᮦ
ࡢᩚ㡻ࠊᶵᮦࡢⅬ᳨ࠊΎᤲ࡞࡝ࡢ⟶⌮ᨭ᥼ࢆ⾜ࡗࡓࠋࢫࢱࢪ࢜⟶⌮ࡢ࢔ࣝࣂ࢖ࢺࡢ༠ຊࢆᚓ࡚ࠊᶵᮦࢳ࢙
ࢵࢡࡸࢫࢱࢪ࢜ࡢᮏ᱁ⓗ࡞Ύᤲ࡞࡝ࢆ⾜ࡗࡓࠋ HOHDUQLQJ ᩍᮦ࡞࡝ࡢ㛤Ⓨᨭ᥼ゝㄒᩥ໬◊✲⛉࡜༠ຊࡋ࡞ࡀࡽ㐠Ⴀࡉࢀ࡚࠸ࡿ⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫࡢ e-learning 㛤ⓎᣐⅬ࡛ࡣࠊᵝࠎ࡞
e-learningࠊ࣓ࢹ࢕࢔ᩍᮦࡢ㛤Ⓨᨭ᥼ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ௒ᖺᗘࡣࠊz ཎ┿⏤Ꮚ㸪ࠕୡ⏺ࡢゝㄒࢩ࣮ࣜࢬ 14 ࢖ࣥࢻࢿࢩ࢔
ㄒࠖ㸪኱㜰኱Ꮫฟ∧఍
ᅗ 4
 ࢖ࣥࢻࢿࢩ࢔ㄒᩍᮦz ➉ཎ᪂㸪࣋࣊ࢼ࣒࣭ࢪࣕ࣊ࢻࢨࢹ㸪ࠕୡ⏺ࡢゝㄒࢩ
࣮ࣜࢬ 15 ࣌ࣝࢩ࢔ㄒࠖ㸪኱㜰኱Ꮫฟ∧఍㸦ࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛࣮ࣥࣔࢻ㸧ࡢ㘓㡢ᨭ᥼ࢆ⾜ࡗࡓࠋ≉࡟ࠊࠕୡ⏺ࡢゝㄒࢩ࣮ࣜࢬ
14 ࢖ࣥࢻࢿࢩ࢔ㄒ࡛ࠖࡣࠊ௜ᒓ CD ࡢ㡢ኌࢆࢿࢵࢺ
࡛බ㛤ࡋࠊ᥋⥆࡟ᚲせ࡞ QR ࢥ࣮ࢻࢆᥖ㍕ࡋ࡚࠸ࡿࠋ
ࡇࡢࢿࢵࢺබ㛤ࡢࡓࡵ࡟ࠊࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛ࣥ࡜ PC ୧

― 69 ―

ᑐᛂࡢ㡢ኌ෌⏕ Web ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ㸦ᅗ 6㸪ᅗ 7㸧ᶵᮦࡢࢳ࢙ࢵࢡࡸㄪᩚ࡞࡝ࢆ⾜ࡗࡓࠋࢆ㛤Ⓨࡋࡓࠋࢹࢨ࢖ࣥࡶ᭩⡠ࡢࢹࢨ࢖ࣥ࡟ྜࢃࡏࡓ
ࡶࡢ࡟࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ኱㜰኱Ꮫฟ∧఍ᵝ࠿ࡽࡶ㧗࠸ホ౯ࢆ㡬࠸ࡓࠋ

ᅗ 8
 ⟶⌮ࡋ࡚࠸ࡿഛရࡢ୍㒊 ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡬ࡢᨭ᥼
ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ࡢᨭ᥼ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ
ᐃᮇⓗ࡟㛤ദࡉࢀࡿ࣑࣮ࢸ࢕ࣥࢢ࡟ཧຍࡋ࡞ࡀࡽࠊ୺࡟ࠊOUMail㸦ᅗ 9㸧࡜࿧ࡤࢀࡿ඲Ꮫࡢࡓࡵࡢ࣓࣮
ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ᨭ᥼ࡸ᝟ሗᥦ౪ࢆ⾜ࡗࡓࠋ௒ᖺᗘ
ࡣࠊ᪂ᆺࢥࣟࢼᑐ⟇࡟࠾ࡅࡿࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒ᤵᴗ࡟᭷
⏝࡞ Office365 ࡟ྵࡲࢀࡿ Teams ࡢືస≉ᛶ࡞࡝ࡢᅗ 6
 㡢ኌ෌⏕ Web ࢔ࣉࣜㄪᰝࢆ⾜ࡗࡓࡾࠊ᝟ሗᥦ౪ࢆ⾜ࡗࡓࡾࡋࡓࠋ

㸦ࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛࣮ࣥࣔࢻ㸧ᅗ 9 ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ OUMailᅗ 7 㡢ኌ෌⏕ Web ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ
㸦PC ࣮ࣔࢻ㸧 ◊✲࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

 ࡇࢀࡲ࡛ࡢ HOHDUQLQJ ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢᶵᮦ⟶⌮㧗ᗘ㓄ಙࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡜♫఍ேࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࠊࡉ
ࡽ࡟኱㜰እᅜㄒ኱Ꮫ᫬௦ࡢ⌧௦ GP ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡟
࠾࠸࡚ࡣ」ᩘࡢ㒊ᒇࢆ༨᭷ࡍࡿࡼ࠺࡞ᴟࡵ࡚ከᩘࡢ
ᶵᮦࡀᑟධࡉࢀࡓࡀࠊࡇࢀࡽࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺᶵᮦࡢ⟶⌮ࢆ⥅⥆ࡋ࡚࠸ࡿ㸦ᅗ 8㸧ࠋᶵᮦࡢ✀㢮ࡣࠊPCࠊࣉࣜࣥࢱࠊ࣓࢝ࣛࠊࣞࣥࢬ㢮ࠊᴗົ⏝ࣅࢹ࣓࢜࢝ࣛ࡞࡝
㠀ᖖ࡟ከᵝ࡛࠶ࡿࠋ௒ᖺᗘࡶࠊᶵᮦࡢ࣓ࣥࢸࢼࣥࢫࠊ
ᶵᮦࡢ㈚ࡋฟࡋࠊᶵᮦࡢ⛣⟶࡜ࡑࢀ࡟㛵ࢃࡿ┦ㄯࡸ ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢᑟධ࣭㐠⏝ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡣ඲ᅜඹྠ฼⏝᪋タ࡜ࡋ࡚᝟ሗฎ⌮ᢏ⾡ᇶ┙ࡢᩚഛࠊᥦ౪࠾ࡼࡧ◊✲㛤Ⓨࠊ᝟ሗᇶ┙࡟ᨭ࠼ࡽࢀࡓ㧗ᗘ࡞ᩍ⫱ࡢᐇ㊶࡞ࡽࡧ࡟▱ⓗ㈨※ࡢ㟁Ꮚⓗ⟶⌮࠾ࡼࡧᥦ౪ࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏ㒊㛛ࡣࠊࡑࡢࡼ࠺࡞┠ⓗࢆ㐩ᡂࡍ࡭ࡃࠊ
㧗ᗘ࠿ࡘ኱つᶍ࡞ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒⎔ቃࢆᮏᏛ࠾ࡼࡧ
඲ᅜࡢ኱Ꮫࡸ◊✲ᶵ㛵ࡢ◊✲⪅࡟ᥦ౪ࡍࡿ௵ົࢆᢸ
࠸ࠊᮏ㒊㛛ࡢᩍဨࡣ᪥ࠎࡇࡢ௵ົ࡟ᚑ஦ࡋ࡚࠸ࡿࠋ ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊ2014 ᖺ 12

― 70 ―

᭶࡟᭦᪂ࢆ࠾ࡇ࡞ࡗࡓࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ(1)
 ᪂つ฼⏝⪅⋓ᚓ࡟ྥࡅࡓᗈሗࡢᙉ໬

࣒ SX-ACEࠊ2014 ᖺ 3 ᭶࡟᭦᪂ࢆ࠾ࡇ࡞ࡗࡓ኱つᶍ ୍ ᫖ ᖺ ᗘ ࡣ 2017 ᖺ 12 ᭶ ࡼ ࡾ ✌ ാ ࡉ ࡏ ࡓྍど໬ᑐᛂ PC ࢡࣛࢫࢱ VCCࠊ2017 ᖺ 12 ᭶࡟᭦᪂OCTOPUS ࡢ฼⏝ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊOCTOPUS ࠾ヨࡋ฼ࢆ ⾜ ࡗ ࡓ ඲ ᅜ ඹྠ ฼ ⏝ ኱つ ᶍ ୪ ิ ィ ⟬ ࢩࢫ ࢸ ࣒⏝ᗈሗ㈨ᩱ㸦࣏ࢫࢱ࣮ࠊࣃࣥࣇࣞࢵࢺ㸧ࢆసᡂࡋࠊOCTOPUS(Osaka

centerᏛෆእ࡟✚ᴟⓗ࡟㓄ᕸࡋࡓࠋࡑࡢ⤖ᯝࠊ2018~2019

Over-Petascale Universal Supercomputer)࠿ࡽᵓᡂࡉࢀ

ᖺᗘࡢ OCTOPUS ࡢ฼⏝⋡ࡣ 80-95%࡜࡞ࡗ࡚࠾ࡾࠊ

ࡿࠋࡇࢀࡽࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢṇᖖ࡞✌ാࠊ฼⏝⪅࠿ࡽࡢዲホࢆᚓ࡚࠸ࡿࠋ᫖ᖺᗘࡣࠊࡇࡢᗈሗ

࠾ࡼࡧࠊࡇࢀࡽࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝⪅࡟⤒㦂࡟ᇶ࡙ࡁࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒

࡜ࡗ࡚ࡼࡾ౑࠸ࡸࡍ࠸ࢩࢫࢸ࣒࡜࡞ࡿࡼ࠺ࠊ᝟ሗ᥎

࠾ࡼࡧࢧ࣮ࣅࢫ࡟ࣇ࢛࣮࢝ࢫࢆ⤠ࡗࡓᗈሗ㈨ᩱࢆస

㐍㒊ࠊᐇ㝿ࡢࢩࢫࢸ࣒⟶⌮ࢆᢸᙜࡍࡿ NEC ࡽ࡜᭶ 1ᡂࡋࡓࡀࠊᮏᖺᗘࡶྠᵝ࡟ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィᅇࡢᐃ౛఍ࢆ⾜࠸࡞ࡀࡽࠊ㐠⏝⟶⌮ᴗົ࡟ᚑ஦ࡋ࡚

⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㧗࠸฼⏝⋡ࢆ௒ᚋࡶ⥅⥆ⓗ࡟⥔ᣢࡋࠊ࠸ࡿࠋᮏࢭࣥࢱ࣮࡬ࡢ฼⏝⪅࡟ᑐࡍࡿồᚰຊࢆྥୖࡍ࡭ࡃࠊ

university

Cybermediaᮏᖺᗘࡢ㐠⏝⟶⌮ᴗົ࡛ࡣࠊ㏻ᖖࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࠊྍど໬㐠⏝⟶⌮ᴗົ࡟ຍ࠼ࠊୗグࡢ㐠⏝⟶⌮ᴗົ࡟ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࠾ࡼࡧࢧ࣮ࣅࢫ
࡟ࡘ࠸࡚ࡢᗈሗࢆ✚ᴟⓗ࡟᥎㐍ࡋࡓࠋ
ᅗ 10ࠊᅗ 11 ࡟ᮏᖺᗘసᡂࡋࡓࠊᮏ◊✲㒊㛛ࡀ᥎ὀຊࡋࡓࠋ㐍ࡍࡿ኱つᶍィ⟬ᶵ஦ᴗ࡟࠾ࡅࡿ᪂つ฼⏝⪅ເ㞟ᗈ(1) ᪂つ฼⏝⪅⋓ᚓ࡟ྥࡅࡓᗈሗࡢᙉ໬

ሗ㈨ᩱ㸦࣏ࢫࢱ࣮࠾ࡼࡧࣃࣥࣇࣞࢵࢺ㸧ࢆ♧ࡍࠋࣃ(2) High-Performanceࣥࣇࣞࢵࢺ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊA4 ࢧ࢖ࢬ࡟ᅗ 10ࠊᅗ 11 ࢆ

Scientific

Computing(HPSC) News ࡟ࡼࡿ࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳάື

୧㠃࡟༳ๅࡋࡓࡶࡢࢆసᡂࡋࡓࠋ࣏ࢫࢱ࣮࡟ࡘ࠸࡚

(3) ࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢᐇドᐇ㦂ࡣࠊA2 ࢧ࢖ࢬ࡟ᅗ 10 ࡟♧ࡍࢹࢨ࢖ࣥࢆ༳ๅࡋࡓࡶ

(4) ྛ✀฼⏝⪅ྥࡅࢭ࣑ࢼ࣮࣭ㅮ₇఍ࡢᣑ඘

ࡢࢆసᡂࡋࡓࠋᮏᖺᗘࡣࠊA4 ∧ࣃࣥࣇࣞࢵࢺࢆ 4000(5) ᑐ㠃฼⏝┦ㄯ㸦ヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ㸧ࡢᐇ᪋㒊సᡂࡋࠊᏛෆ඲ᩍဨ࡟㓄ᕸࢆ⾜࠸ࠊA2 ∧࣏ࢫࢱ࣮(6) ᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢᨭ᥼ࣉࣟࢢ࣒ࣛ

࡟ࡘ࠸࡚ࡣ 700 㒊సᡂࡋࠊᅜෆ◊✲ᶵ㛵࣭ィ⟬ᶵࢭ(7) බເᆺ฼⏝ไᗘࡢ᥎㐍ࣥࢱ࣮➼࡬㓄ᕸࡋࡓࠋ(8) ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࠕ㧗ᛶ⬟ィ ࡇࡢࡼ࠺࡞✚ᴟⓗ࡞ᗈሗࡶ࠶ࡾࠊ᪂つ฼⏝⪅ࡀ᫖⟬࣭ࢹ࣮ࢱศᯒᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡟ྥࡅࡓㄪ㐩ᖺᗘ࡟ẚ㍑ࡋ࡚ቑຍഴྥ࡟࠶ࡿࠋࡲࡓࠊ⏘ᴗ⏺࠿ࡽ(9) HPCI/JHPCN ᥇ᢥㄢ㢟ࡢᨭ᥼ࡢၥ࠸ྜࢃࡏࡶቑຍഴྥ࡟࠶ࡿࠋOCTOPUS ࡟ࡘ࠸(10) ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢙࢘ࣈࡢⱥㄒ໬᥎㐍࡚ࡣ㧗࠸฼⏝⋡ࡢ୍᪉࡛㛗࠸ᚅࡕ᫬㛫ࡀၥ㢟࡜࡞ࡾ(11) ᅜࣉࣟ࢔ࣉࣜᩚഛ

ࡘࡘ࠶ࡿࡀࠊᘬࡁ⥆ࡁ✚ᴟⓗ࡞ᗈሗࢆᒎ㛤ࡋ࡚࠸ࡁ(12) 2018 ᖺᗘ฼⏝⪅࢔ࣥࢣ࣮ࢺࡢᐇ᪋

ࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊ2021 ᖺ࡟ࡣ࣋ࢡࢺࣝᆺࢫ

(13) ࣮࢜ࣉࣥࢯ࣮ࢫࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆά⏝ࡋࡓヨ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ SX-ACE ࡢᚋ⥅ᶵࢆணᐃࡋ࡚࠾⾜ࢧ࣮ࣅࢫࡾࠊࡉࡽ࡞ࡿᗈሗࡢᙉ໬ࢆணᐃࡋ࡚࠸ࡿࠋ

(14) Ꮨ⠇ಀᩘࡢ㐠⏝࡞࠾ࠊࡇࢀࡽࡢᗈሗ㈨ᩱࡣࠊ㟁Ꮚ∧࡛ࡶබ㛤ࡋ࡚(15) ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠊ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡢぢᏛ࠾ࡾࠊᮏࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬ᶵ஦ᴗ Web ࣮࣌ࢪ࠿ࡽ
ࢲ࣮࢘ࣥࣟࢻྍ⬟࡛࠶ࡿࠋᮏሗ࿌᭩ࡢㄞ⪅ࡢ᪉࡛ࠊ(16) ⏘ᴗ฼⏝άᛶ໬࡟ྥࡅࡓᒎ㛤ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢࡈ฼⏝࡟⯆(17) OCTOPUS ࡢ Docker ᑐᛂ᳨ド࿡࣭㛵ᚰࡢ࠶ࡿ᪉ࠊࡲࡓ⯆࿡࣭㛵ᚰࡢ࠶ࡾࡑ࠺࡞᪉

(18) ࢹࣂࢵࢢ⏝ࢪࣙࣈࢡࣛࢫࡢ᪂タࡀ࠾㏆ࡃ࡟࠾ࡽࢀࡑ࠺࡞᪉ࡣࠊ᫝㠀ୗグ URL ࡟࢔ࢡࢭࢫ࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ

௨ୗࠊάືෆᐜ࡟ࡘ࠸࡚ᴫㄝࡍࡿࠋ

― 71 ―

(2)High-Performance Scientific Computing (HPSC)
News ࡟ࡼࡿ࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳάື
2017 ᖺᗘࡼࡾࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢࣉࣞ
ࢮࣥࢫྥୖ࠾ࡼࡧࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢࢩࢫ
ࢸ࣒ࡢ฼⏝ಁ㐍ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᶵࢆ฼⏝ࡋ࡚◊✲ࢆ᥎㐍ࡍࡿ◊✲⪅࡟ࢫ࣏ࢵࢺࢆ࠶࡚
ࡓᫎീࢆไసࡋ࡚࠸ࡿࠋᫎീࡢไస࡟㝿ࡋ࡚ࡣࠊ◊✲⪅ࡢ࢖ࣥࢱࣅ࣮ࣗࢆᇶ㍈࡜ࡋࠊ◊✲⪅ࡢ⏕ࡢኌࡀᒆࡁࡸࡍ࠸ᵓᡂ࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡇࡢᫎീ࡟ࡼࡿᗈሗࡣ
HPSC news ࢩ࣮ࣜࢬ࡜ࡋ࡚௒ᚋࡶ⥅⥆ࡋ࡚࠸ࡃࡇ࡜
ࢆணᐃࡋ࡚࠸ࡿࠋ
⾲ 2
 2019 ᖺᗘ࣮ࣜࣜࢫ HPSC newsࢱ࢖ࢺࣝᚰ⮚ࡢ⯆ዧఏ᧛
ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙ
ࣥࣜ࢔ࣝࢫࢣ࣮ࣝ
♫఍ࢩ࣑࣮ࣗࣞ
ࢩࣙࣥ

ᅗ 10
 2019 ᖺᗘ᪂つ฼⏝⪅ເ㞟ᗈሗ㈨ᩱ
㸦ࣃࣥࣇࣞࢵࢺ㸧㸦⾲㸧ᑐ㇟◊✲⪅ 㸦ᩗ⛠␎㸧✄⏣ ៅ㸦᳃ࣀᐑ་⒪኱Ꮫ ಖ㝤་⒪Ꮫ
㒊 ⮫ᗋᕤᏛ⛉ ᩍᤵ㸧ᮧ⏣ ᛅᙪ㸦㛵す኱Ꮫ ⥲ྜ᝟ሗᏛ㒊ᩍᤵ㸧ཎ⏣ ᣅᘺ㸦㛵す኱Ꮫ ⥲ྜ᝟ሗᏛ◊✲⛉㸧

3 ᖺ┠࡜࡞ࡿ 2019 ᖺᗘࡣࠊ⾲ 2 ࡟♧ࡍ 2 ᫎീࢆබ㛤ࡋࡓࠋࡲࡎ 1 ᮏ┠ࡢᫎീ࡜ࡋ࡚ࠊ6 ᭶ 14 ᪥࡟ vol.5
࡜ࡋ࡚᳃ࣀᐑ་⒪኱Ꮫ ಖ㝤་⒪Ꮫ㒊 ⮫ᗋᕤᏛ⛉✄⏣ៅᩍᤵ࡟ࣇ࢛࣮࢝ࢫࢆᙜ࡚ࡓᫎീ㸦ᅗ 12㸧ࢆබ㛤ࡋࡓࠋᮏᫎീࢽ࣮ࣗࢫ࡛ࡣࠊᚰ⮚ࡢ୙ᩚ⬦ࡢཎᅉ✲᫂ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ SX-ACE ࢆ⏝࠸࡚⾜࠺ࠊᚰ⮚ෆࡢ㟁Ẽ⌧㇟ࡢࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢆ⤂௓ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ᅗ 12 HPSC vol. 5 ✄⏣ៅᩍᤵ ࡲࡓࠊ7 ᭶ 1 ᪥࡟ࡣࠊvol.6 ࡜ࡋ࡚㛵す኱Ꮫ ⥲ྜ᝟ᅗ 11 2019 ᖺᗘ᪂つ฼⏝⪅ເ㞟ᗈሗ㈨ᩱ

ሗᏛ㒊 ᮧ⏣ᛅᙪᩍᤵࠊྠ኱Ꮫ ⥲ྜ᝟ሗᏛ◊✲⛉ ཎ㸦ࣃࣥࣇࣞࢵࢺ㸧㸦⿬㸧⏣ᣅᘺẶ࡟ࣇ࢛࣮࢝ࢫࢆᙜ࡚ࡓᫎീ㸦ᅗ 13㸧ࢆබ㛤2019 ᖺᗘ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ᗈሗࣃࣥࣇࣞࢵࢺ㸸
http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/public_data/pamphlet_2019/ࡋࡓࠋᮏᫎീࢽ࣮ࣗࢫ࡛ࡣࠊᐇ㝿ࡢ⎔ቃࡸேཱྀࢆᑐ
㇟࡜ࡋࡓࣜ࢔ࣝࢫࢣ࣮ࣝ♫఍ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࢆᐇ

― 72 ―

⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ
ࢆ⏝࠸࡚ࠊබ㛤ࡉࢀ࡚࠸ࡿ㒔㐨ᗓ┴ࠊᕷ⏫ᮧࠊ⏫୎┠ࡢ⤫ィࡸࡉࡽ࡟⣽࠿࡞ᇶᮏ༢఩༊ࡢ⠊ᅖࡢ⤫ィ࠿ࡽ᪥ᮏࡢ඲ேཱྀࡢྜᡂࢆ⾜࠺◊✲ࢆ⤂௓ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ᅗ 14
 ࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢ ᣑᙇᅗ 13
 HPSC vol. 6 ᮧ⏣ᛅᙪᩍᤵࠊཎ⏣ᣅᘺẶ
HPSC News ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ᮶ᖺᗘ௨㝆ࡶ⥅⥆ⓗ࡟࣮ࣜࣜࢫࡋ࡚࠸ࡃࡇ࡜ࢆィ⏬ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏሗ࿌᭩ᇳ➹᫬Ⅼ࡟࠾࠸࡚ࠊࡍ࡛࡟ 2020 ᖺᗘබ㛤ணᐃࡢᫎീࡶసᡂ῭ࡳ࡛࠶ࡾࠊ2020 ᖺ๓༙ᮇ୰࡟බ㛤ணᐃ࡛࠶ࡿࠋ
ࡇࢀࡽࡢ HPSC ࢽ࣮ࣗࢫࡣࠊୗグ web ࢧ࢖ࢺࡼࡾ㜀ぴ࡛ࡁࡿࡢ࡛ࠊ᫝㠀㜀ぴ࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ

 ୖ㏙ࡋࡓ⌮⏤࠿ࡽࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ௒ᖺᗘࠊ᪥
ᮏ࣐࢖ࢡࣟࢯࣇࢺ♫ࠊ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫࡜ࡢ㐃ᦠ࡟ࡼ ࡾ ࠊ ࣐ ࢖ ࢡ ࣟ ࢯ ࣇ ࢺ ♫ ࡢ ᥦ ౪ ࡍ ࡿ IaaS
(Infrastructure as a Service) ᆺࢡࣛ࢘ࢻ Azure ࡜㐃ືࡉࡏࠊOCTOPUS ࡢィ⟬㈇Ⲵቑ኱࡟ᛂࡌ࡚ࠊࡑࡢィ⟬㈇Ⲵࢆ Azure ࡟࢜ࣇ࣮ࣟࢻࡍࡿ௙⤌ࡳࠊࡍ࡞ࢃࡕ
ࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢ(cloud bursting)ᶵ⬟ࢆᐇ⿦ࡋࡓ㸦ᅗ 14㸧ࠋ⌧ẁ㝵࡛ࡢᐇ⿦࡛ࡣࠊOCTOPUS ࡢ

HPSC News:ィ⟬㈇Ⲵ࡟ᛂࡌ࡚⟶⌮⪅ࡢุ᩿࡛ࢡࣛ࢘ࢻ฼⏝ࢆไ

http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/hpsc-news/ᚚࡍࡿ᪉ᘧ࡛࠶ࡾࠊ฼⏝⪅ࡣࢡࣛ࢘ࢻ㈨※࡟࣐ࢵࣆࣥࢢࡉࢀࡓᑓ⏝ࡢࢪࣙࣈᢞධ࣮࢟ࣗ࡟ࢪࣙࣈࢆᢞධ

(3)ࢡ
ࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢᐇドᐇ㦂 ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ ࡛ࡣࠊ⥲⌮ㄽ₇⟬ᛶ⬟
1.463PFlops ࢆ ᭷ ࡍ ࡿ ࢫ ࣮ ࣃ ࣮ ࢥ ࣥ ࣆ ࣗ ࣮ ࢱ
OCTOPUS ࢆ 2017 ᖺ 12 ᭶࡟ᑟධࡋࠊ4 ࣨ᭶ࡢヨ㦂㐠⏝ࡢࡢࡕࠊ2018 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾᮏ᱁㐠⏝ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏ
ࢩࢫࢸ࣒ࡣᑟධ௨㝆ࠊࣁ࣮ࢻ࢙࢘࢔ᨾ㞀࣭㞀ᐖࡶẚ
㍑ⓗᑡ࡞ࡃᏳᐃⓗ࡞㐠⏝ࡀྍ⬟࡛࠶ࡾࠊ฼⏝⪅࠿ࡽࡢዲホࢆᚓ࡚࠸ࡿࠋࡑࡢ⤖ᯝࠊ௒᪥࡛ࡣ㠀ᖖ࡟㧗࠸ࣥࣉ࣑ࣞࢫഃࡢ OCTOPUS ࡟ࢪࣙࣈࢆᢞධࡍࡿࡢ࡜
ྠࡌ᪉ἲ࡛ࢡࣛ࢘ࢻഃ࡟ࡶࢪࣙࣈࢆᢞධ࡛ࡁࡿࡼ࠺
タィࡋ࡚࠸ࡿࡓࡵࠊ฼⏝⪅ࡀࢡࣛ࢘ࢻ฼⏝࡟㝿ࡋ࡚≉ู࡞ព㆑ࢆࡍࡿࡇ࡜ࡣ࡞࠸ࠋ ᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊᐇ⿦ࡋࡓࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢ ᶵ⬟ࡢᐇᡓ㓄ഛ࡟ྥࡅ࡚ࠊᐇ⏝ⓗ࡞㐠⏝ࢆ᝿ᐃࡋࡓᐇドᐇ㦂᳨࣭ドࢆ⾜ࡗࡓࠋ௒ᅇࡢᐇドᐇ㦂࡛ࡣࠊ฼⏝⋡࡛฼⏝ࡉࢀࡿ≧ἣ࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ ࡋ࠿ࡋࠊࡑࡢ㧗࠸฼⏝⋡ࡢ୍᪉࡛ࠊ฼⏝⪅ࡢィ⟬せồ࠿ࡽィ⟬᏶஢ࡲ࡛ࡢᚅࡕ᫬㛫ࡀᐃᖖⓗ࡟㛗᫬㛫࡟࡞ࡿ࡜࠸࠺᪂ࡓ࡞ၥ㢟ࡀ῝้࡟࡞ࡾࡘࡘ࠶ࡿࠋ஦
ᐇࠊᚅࡕ᫬㛫࡟㛵ࡍࡿ฼⏝⪅࠿ࡽࡢၥ࠸ྜࢃࡏ࣭┦ㄯࡢኌࡀ኱ࡁࡃ࡞ࡾࡘࡘ࠶ࡿࠋṇᘧ㐠⏝ 2 ᖺ┠࡜࡞
ࡿ 2019 ᖺᗘ࡟࠾࠸࡚ࡣࠊࡇࡢᚅࡕ᫬㛫ࡢၥ㢟ࡣᖺᗘࡢ᪩ᮇẁ㝵࠿ࡽ㢧ⴭ࡟࡞ࡾࡘࡘ࠶ࡾࠊCMC ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗࡢ฼⏝⪅‶㊊ᗘࢆྥୖࡋ࡚࠸ࡃ
ୖ࡛㔜኱࡞ၥ㢟࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ࡍࡿࡔࡅ࡛ࢡࣛ࢘ࢻ฼⏝ࡀྍ⬟࡛࠶ࡿࠋࡉࡽ࡟ࠊ࢜

ⱝᖸᩘࡢ฼⏝⪅ࢥ࣮ࢻࢆ࠾㡸࠿ࡾࡋࠊࡑࡢ฼⏝⪅ࢥ࣮ࢻࡀᐇ㝿࡟ࢡࣛ࢘ࢻ㈨※࡛ṇࡋࡃືసࡍࡿࡢ࠿ࠊ
ᛶ⬟ࡣ࡝࠺࡛࠶ࡿࡢ࠿ࢆ᳨ドࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓࠋᐇドᐇ㦂࡛ࡣࠊᅗ 15 ࡟♧ࡍࡼ࠺࡟ࠊOCTOPUS ỗ⏝
CPU ࣀ࣮ࢻࢆ฼⏝୰ࡢ฼⏝⪅ᵝࢆᛂເᑐ㇟࡜ࡋࠊ12᭶ 4 ᪥-12 ᭶ 11 ᪥ࡢ㛫࡛ⱝᖸᩘࡢເ㞟ࢆເࡗࡓࠋ ௒ᅇࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢᐇドᐇ㦂࡛㑅ᐃࡋࡓ
2 ᮏࡢ฼⏝⪅ࢥ࣮ࢻࠊ࠾ࡼࡧᮏࢭࣥࢱ࣮࠿ࡽᩘᮏࡢ
ࢥ࣮ࢻࢆヨ㦂ⓗ࡟᳨ドࡋࡓࠋࡑࡢ⤖ᯝࠊ⌧ẁ㝵࡛ࡣࠊ⤖ᯝࡢゎᯒࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡿ≧ἣ࡛࠶ࡿࡢ࡛ࠊヲ⣽ࡣࡲ― 73 ―

ࡔሗ࿌࡛ࡁ࡞࠸ẁ㝵࡛࠶ࡿࡀࠊࢥ࣮ࢻ࡟ࡼࡗ࡚ࡣ࣐

ࣉࣞࢫ࣮ࣜࣜࢫ

࢖ࢡࣟࢯࣇࢺ♫ Azure ࢡ ࣛ࢘ࢻ࡜࢜ࣥࣉ࣑ࣞࢫ

https://resou.osaka-u.ac.jp/ja/research/2019/2019111

OCTOPUS ࡛ࡢ⎔ቃタᐃࡢ┦㐪ࡀィ⟬࡟ᙳ㡪ࢆ୚࠼ࠊ

5_2࢜ࣥࣉ࣑ࣞࢫ࡜ࢡࣛ࢘ࢻ⎔ቃ࡛ࡢィ⟬⤖ᯝࡢ᣺ࡿ⯙https://jpn.nec.com/press/201911/20191115_01.html

࠸ࡀ㐪࠺ࡇ࡜ࡀࢃ࠿ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡇࡢ≧ἣ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ
ᘬࡁ⥆ࡁḟᖺᗘࡶㄪᰝࢆࡍࡍࡵࠊᐇ㊶㓄ഛࡢ‽ഛࢆ(4)ྛ
ྛ✀฼⏝⪅ྥࡅࢭ࣑ࢼ࣮࣭ㅮ₇఍ࡢᣑ඘㐍ࡵ࡚࠸ࡃணᐃ࡛࠶ࡿࠋ

ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱ᆺィ⟬ᶵ஦ᴗ࡛ࡣࠊẖᖺ⾜࠺Cyber HPC Symposium ࡟ຍ࠼ࠊ฼⏝⪅ྥࡅ࡟ㅮ⩦఍ࠊࢭ࣑ࢼ࣮ࠊ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࠊㄝ᫂఍࣭┦ㄯ఍ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋㅮ⩦఍࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡟ᑟධࡉࢀ࡚࠸ࡿࢩࢫࢸ࣒࣭ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡢ
฼⏝᪉ἲ࡟㛵ࡍࡿࡶࡢࢆྲྀࡾᢅ࠺ࡀࠊࢭ࣑ࢼ࣮ࠊ࣡
࣮ࢡࢩࣙࢵࣉ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ⌧ࢩࢫࢸ࣒࡛ࡶ฼⏝ྍ⬟࡛࠶ࡿࡀ௒ᚋ✚ᴟⓗ࡟฼⏝⪅࡟㛵ᚰ࣭⯆࿡ࢆᣢࡗ࡚
࠸ࡓࡔࡁࡓ࠸ࡶࡢࠊࡲࡓࠊ௒ᚋࡢᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡢ฼
⏝࣭ᛂ⏝ࢆ࡟ࡽࢇ࡛࠸ࡿࡶࡢࢆヰ㢟࡜ࡋ࡚㑅ᐃࡋ࡚ᐇ᪋ࡍࡿࠋ࡞࠿࡟ࡣ᭱᪂ࡢ◊✲ືྥࢆ⤂௓ࡍࡿࡶࡢ
ࡶࠊࡇࡢ࢝ࢸࢦࣜ࡟ྵࡲࢀࡿࠋ
ࡇࡇ࡛ࡣࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗ࡟ᦠࢃࡿᮏ
◊✲㒊㛛ࡢᩍဨ࠾ࡼࡧ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢᢏ⾡⫋ဨࡀ୰ᚰ࡜࡞ࡾ௻⏬࣭ㄪᩚ࣭ᐇ᪋࡟ᦠࢃࡗࡓࠊ௨ୗ
ࡢ฼⏝⪅ྥࡅࢭ࣑ࢼ࣮࠾ࡼࡧㅮ₇఍࡟ࡘ࠸࡚ሗ࿌ࡋ
ࡓ࠸ࠋ[1] in situ data processing computational scientific datausing the ADIOS framework[2] NVIDIA OpenACC ࢭ࣑ࢼ࣮ ᇶ♏⦅ 㸦ࣁࣥࢬ࢜ࣥ㸧

ᅗ 15 ࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢ ᐇドᐇ㦂 web.

[3] NVIDIA OpenACC ࢭ࣑ࢼ࣮ ୰⣭⦅[4] Cray 㛤Ⓨ⎔ቃࢭ࣑ࢼ࣮

ࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢ ᐇドᐇ㦂 web:
http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/lec_ws/20191204/

௨ୗࠊࡑࢀࡒࢀ࡟ࡘ࠸࡚ሗ࿌ࡍࡿࠋ
[1] in situ data processing computational scientific
data using the ADIOS framework

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) ఀ㐩㐍, ∦ᒸὒ௓, ஬༑ᮌ⚽୍, ຾ᾆ⿱㈗, ᑎ๓ຬᕼ, ᮌ㉺ಙ୍㑻 ³2&72386 ࡢࢡࣛ࢘ࢻࣂ
࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢᣑᙇ´ ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2019ᖺᗘᖺḟ኱఍, ⚟ᒸ, Dec.2019.

 ᮏࢭ࣑ࢼ࣮࡛ࡣࠊ࣮࢜ࢡࣜࢵࢪᅜ❧◊✲ᡤ(Oak
Ridge National Laboratory)ࡼࡾ Scott A. Klasky ༤ኈࢆ࠾ᣍࡁࡋࠊྠ༤ኈࡢ⋡࠸ࡿ◊✲ࢢ࣮ࣝࣉࡀ᥎㐍ࡍࡿ◊✲࡟㛵ࡍࡿㅮ₇఍ࢆࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮྿
⏣ᮏ㤋࡟࡚ 2019 ᖺ 4 ᭶ 12 ᪥࡟㛤ദࡋࡓࠋලయⓗ࡟ࡣࠊScott A. Klasky ༤ኈࡣ⡿ᅜ࡛᥎㐍ࡉࢀࡿ Exascale― 74 ―

Computing Project (ECP)࡛せồࡉࢀࡿࠊ࢚ࢡࢧࢥࣥࣆ

ࣥࢬ࢜ࣥ㸧ࢆࠊㅮᖌ࡟ NVIDIA ୹ ឡᙪ Ặࠊᖹ㔝 ᖾ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢ᫬௦࡟࠾ࡅࡿࢹ࣮ࢱධฟຊ࡟㛵ࡍࡿせᙪẶࢆ࠾ᣍࡁࡋࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ

ồࣞ࣋ࣝࠊ᝿ᐃࡉࢀࡿ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ࡟ࡘ࠸࡚ゝ࣮୺ദࠊ࢚ࢾࣅࢹ࢕࢔ྜྠ఍♫ඹദ࡛㛤ദࡋࡓࠋཧ

ཬࡋࡓᚋࠊྠ༤ኈࡽࡢ㛤Ⓨࡍࡿ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸຍ⪅ࡣ 12 ྡ㸦Ꮫ⾡㸸10 ྡࠊ௻ᴗ㸸2 ྡ㸧࡛࠶ࡗࡓࠋ

࣒ྥࡅ ADIOS(Adaptable IO System)࡟ࡘ࠸࡚฼⏝஦

⾲ 3 ࡟ᙜヱࢭ࣑ࢼ࣮ࡢࣉࣟࢢ࣒ࣛࢆ♧ࡍࠋᮏࢭ࣑

౛࡜࡜ࡶ࡟⤂௓ࡋࡓ㸦ᅗ 16㸧ࠋᙜ᪥ࡢཧຍ⪅ࡣ 20 ྡࢼ࣮࡛ࡣࠊᗙᏛࡔࡅ࡛ࡣ࡞ࡃࠊཷㅮ⪅࡟ᐇ㝿࡟ᡭࢆ࡯࡝࡛࠶ࡗࡓࡀࠊㅮ₇ᚋࡢ㉁␲ᛂ⟅ࡢ㝿࡟ࡣ Scott A.

ື࠿ࡋ࡚ࡶࡽ࠸ GPU ࡢ฼⏝᪉ἲࢆ⤒㦂࣭య㦂࣭⩦ᚓ

Klasky ༤ኈࡽࡢ◊✲࡟㧗࠸⯆࿡࣭㛵ᚰࢆࡶࡗ࡚ࠊ

ࡋ࡚ࡶࡽ࠺ࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊࣁࣥࢬ࢜ࣥࢭ࣑ࢼ࣮ᙧADIOS ࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝᪉ἲ࡟ࡘ࠸࡚ࡢලయⓗ࡞㉁ᘧ࡜ࡋ࡚ᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ၥࡀ࡞ࡉࢀ࡚࠸ࡓࠋ
ᮏ◊✲㒊㛛ࡢᩍဨࡣࠊࡓࡔ༢࡟ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ㐠⏝⾲ 3 NVIDIA OpenACC ࢭ࣑ࢼ࣮⟶⌮ࢆᢸᙜࡍࡿࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊ฼⏝⪅࠾ࡼࡧ⟶⌮⪅┠ᇶ♏⦅㸦ࣁࣥࢬ࢜ࣥ㸧ࣉࣟࢢ࣒ࣛ

⥺࡛ḟୡ௦ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢࢆᶍ⣴ࡋ

13:00-13:05

㛤ദᣵᣜࡘࡘ◊✲㛤Ⓨࢆ᥎㐍ࡋ࡚࠾ࡾࠊࡑ࠺ࡋࡓ◊✲㛤Ⓨࢆ

13:05-13:20㏻ࡌ࡚ࠊᅜෆእࡢ◊✲⪅࡜ࡢ஺ὶࡶάⓎ࡟⾜ࢃࢀ࡚

13:20-14:50
14:50-15:00
15:00-16:30
16:30-16:35

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ
ィ⟬ᶵࢧ࣮ࣅࢫ
ࢭ࣑ࢼ࣮➨ 1 㒊ఇ᠁࠸ࡿࠋḟᖺᗘ௨㝆࡟ࡘ࠸࡚ࡶࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝⪅ࡢⓙᵝ࡟࡜ࡗ࡚ࠊࡍࡇࡋ࡛

ࢭ࣑ࢼ࣮➨ 2 㒊㛢఍ᣵᣜࡶ᭷⏝ࡑ࠺࡞ࡶࡢࡀ࠶ࢀࡤࠊࡇࡢࡼ࠺࡞᭱ඛ➃ࡢ◊✲ෆᐜࢆ⤂௓ࡍࡿㅮ₇఍ࢆタᐃࡋ࡚࠸ࡁࡓ࠸࡜⪃࠼ ᮏࢭ࣑ࢼ࣮ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࡚࠸ࡿࠋ࣒஦ᴗࢆᢸᙜࡍࡿ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ ᮌ㉺ಙ୍㑻 ᑓ㛛⫋ဨࡢᣵᣜ࡟ࡼࡾ㛤఍ࡋࡓࠋ⥆࠸࡚ࠊඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ඹྠ◊✲㒊㛛 Ώሙᗣᘯ≉௵ㅮᖌ㸦ᖖ໅㸧࠿ࡽࠊ
ࠕࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᶵࢧ࣮ࣅࢫࠖ࡜ࡋ࡚ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᶵ⎔ቃ࠾ࡼࡧィ⟬ᶵࢧ࣮ࣅࢫ࡟ࡘ࠸࡚ㄝ᫂ࡀ࠶ࡗࡓ㸦ᅗ 17㸧ࠋᅗ 16 Scott A. Klasky ༤ኈ࡟ࡼࡿㅮ₇[ㅮ₇఍] in situ data processing computational scientific
data using the ADIOS framework:
http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/lec_ws/20190412/ᅗ 17 ィ⟬ᶵࢧ࣮ࣅࢫ࡟ࡘ࠸࡚ㄝ᫂ࡍࡿ
[2] NVIDIA OpenACC ࢭ࣑ࢼ࣮ ᇶ♏⦅㸦ࣁࣥࢬ࢜Ώሙ≉௵ㅮᖌ

ࣥ㸧
2019 ᖺ 5 ᭶ 13 ᪥㸦᭶㸧ࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕

ࡑࡢᚋࠊNVIDIA ୹ ឡᙪ Ặ࠿ࡽ OpenACC ࡟ࡘ࢔ࢭࣥࢱ࣮྿⏣ᮏ㤋 1F ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬ

࠸࡚ࡢㄝ᫂ࡀ࠶ࡗࡓࠋᮏࢭ࣑ࢼ࣮ࡣ⾲ 3 ࡢࣉࣟࢢࣛ

࡟࠾࠸࡚ࠊNVIDIA OpenACC ࢭ࣑ࢼ࣮ ᇶ♏⦅㸦ࣁ

― 75 ―

࣒࡟♧ࡍࡼ࠺࡟ 2 㒊ᵓᡂ࡛࠶ࡾࠊ➨ 1 㒊࡛ࡣ

http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/lec_ws/20190513/

ࠕIntroduction to OpenACCࠖ࠾ࡼࡧࠕOpenACC ࢹ࣮ࢱ⛣ືࡢ⟶⌮ࠖ࡜ࡋ࡚ OpenACC ࡢᇶ♏࡟ࡘ࠸࡚ࡢ

[3] NVIDIA OpenACC ࢭ࣑ࢼ࣮ ୰⣭⦅ㄝ᫂ࡀᗙᏛ࡛⾜ࢃࢀࡓ㸦ᅗ 18㸧ࠋ➨ 2 㒊࡛ࡣ➨ 1 㒊2019 ᖺ 12 ᭶ 4 ᪥㸦ᮌ㸧ࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕

ࡢෆᐜ࡟ᇶ࡙࠸ࡓ₇⩦ࢆࣁࣥࢬ࢜ࣥᙧᘧ࡛⾜ࡗࡓ࢔ࢭࣥࢱ࣮྿⏣ᮏ㤋 1F ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬ

㸦ᅗ 19㸧
ࠋᮏࢭ࣑ࢼ࣮ࡢࣁࣥࢬ࢜ࣥ₇⩦࡛ࡣࠊྛཷ

࡟࠾࠸࡚ࠊNVIDIA OpenACC ࢭ࣑ࢼ࣮ ୰⣭⦅ࢆࠊㅮ⪅ࡀ࢜ࣥࣛ࢖ࣥᏛ⩦⎔ቃ࡛࠶ࡿ Linux Academy

ㅮᖌ࡟ NVIDIA ୹ ឡᙪ Ặࠊᖹ㔝 ᖾᙪ Ặࢆ࠾ᣍࡁୖ࡛ Jupyter Notebook ࢆ౑⏝ࡋ࡚ OpenACC ࡢ₇⩦ࡋࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮୺ദࠊ࢚ࢾ

ࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋ

ࣅࢹ࢕࢔ྜྠ఍♫ඹദ࡛㛤ദࡋࡓࠋཧຍ⪅ࡣ 9 ྡ㸦Ꮫ⾡㸸9 ྡ㸧࡛࠶ࡗࡓࠋ
⾲ 4 ࡟ᙜヱࢭ࣑ࢼ࣮ࡢࣉࣟࢢ࣒ࣛࢆ♧ࡍࠋᮏࢭ࣑
ࢼ࣮ࡣࠊୖ㏙ࡋࡓᇶ♏⦅ᚋ࡟࠸ࡓࡔ࠸ࡓせᮃࢆඖ࡟ࠊ
ᮏࢭࣥࢱ࣮࡜ NVIDIA ♫ࡢᛕධࡾ࡞ㄪᩚ࡟ࡼࡾᐇ᪋
࡟⮳ࡗࡓࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋ
⾲ 4 NVIDIA OpenACC ࢭ࣑ࢼ࣮୰⣭⦅ ࣉࣟࢢ࣒ࣛ

ᅗ 18
 OpenACC ࡢᇶ♏࡟ࡘ࠸࡚ㄝ᫂ࡍࡿ
୹ឡᙪẶ

13:00 - 13:05

㛤ദᣵᣜ

13:05 - 14:35

ࢭ࣑ࢼ࣮➨ 1 㒊

14:35 - 14:50

ఇ᠁

14:50 - 16:20

ࢭ࣑ࢼ࣮➨ 2 㒊

16:20 - 16:50㉁␲ᛂ⟅16:50 - 16:55

㛢఍ᣵᣜ ᮏࢭ࣑ࢼ࣮ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗࢆᢸᙜࡍࡿ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ ᮌ㉺ ಙ୍㑻 ᑓ㛛⫋ဨࡢᣵᣜ࡟ࡼࡾ㛤఍ࡋࡓࠋ⥆࠸࡚ࠊNVIDIA ୹ ឡᙪ Ặ࠿ࡽ OpenACC ࢆ⏝࠸ࡓࣀ࣮ࢻෆࡢ」ᩘ GPU ࢆά⏝ࡍࡿࡓࡵࡢࣉࣟࢢ
࣑ࣛࣥࢢᢏἲ࡟ࡘ࠸࡚ࡢㄝ᫂ࡀ࠶ࡗࡓࠋᮏࢭ࣑ࢼ࣮
ᅗ 19 ࣁࣥࢬ࢜ࣥ₇⩦ࡢᵝᏊࡣ⾲ 4 ࡢࣉࣟࢢ࣒ࣛ࡟♧ࡍࡼ࠺࡟ 2 㒊ᵓᡂ࡛࠶ࡾࠊ
➨ 1 㒊࡛ࡣࠕGPU Computing ᴫせࠖ࠾ࡼࡧࠕOpenACC

ᮏࢭ࣑ࢼ࣮㛢఍ᚋ࡟࠾࠸࡚ࡶࠊㅮᖌࡢ୹Ặ࡟ࡣ㏣ࡢ᚟⩦ࠖ࡜ࡋ࡚ OpenACC ࡢᇶ♏࡟ࡘ࠸࡚ࠊ➨ 2 㒊

ຍ࡛㉁ၥࡀ⾜ࢃࢀࡿ࡞࡝ࠊཷㅮ⪅࡟ࡼࡿ⇕ᚰ࠿ࡘ┿

࡛ࡣࠕOpenACC ࡛」ᩘ GPU ࢆ౑࠺᪉ἲࠖ࡜ࡋ࡚ 3๢࡞Ꮫ⩦ጼໃࡀࡳࡽࢀࠊ኱ኚ᭷┈࡞ࢭ࣑ࢼ࣮࡜࡞ࡗ

✀㢮ࡢ」ᩘ GPU ࢆ⟶⌮ࡍࡿࡓࡵࡢᡭἲ࡟ࡘ࠸࡚ㄝ

ࡓࠋཷㅮ⪅࠿ࡽࡣࠊ௒ᅇࡢࢭ࣑ࢼ࣮࡛ᢅࢃ࡞࠿ࡗࡓࠊ

᫂ࡀ⾜ࢃࢀࡓ㸦ᅗ 20㸧ࠋࢩࣥࢢࣝࣀ࣮ࢻ࡛ࡢ」ᩘ GPU ࡢ฼⏝᪉ἲ➼ࠊࡉࡽ࡟㧗ᗘ࡞฼⏝᪉ἲ࡟ࡘ࠸࡚ࡢࢭ࣑ࢼ࣮ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࡯ࡋ࠸࡜ࡢせᮃࡀࡼࡏࡽࢀࡓࠋ ࡑࡢᚋࠊ㉁␲ᛂ⟅ࡢ᫬㛫࡛ࡣࠊཷㅮ⪅ࡣᮏࢭ࣑ࢼ
࣮ࡢෆᐜ࠿ࡽಶேࡢࣉࣟࢢ࣒ࣛ࡟࠾ࡅࡿ GPU ࡢά⏝ἲࡲ࡛ࠊㅮᖌ࡛࠶ࡿ୹Ặ࠾ࡼࡧᖹ㔝Ặ࡬ࡢ㉁ၥࡀ

NVIDIA OpenACC ࢭ࣑ࢼ࣮ ᇶ♏⦅㸦ࣁࣥࢬ࢜ࣥ㸧:⾜ࢃࢀࡓ㸦ᅗ 21㸧
ࠋ― 76 ―GPU ฼⏝࡟ᑡࡋ࡛ࡶ⯆࿡࣭㛵ᚰࡀ࠶ࡾࡲࡋࡓࡽ᫝㠀ཷㅮࢆ᳨ウ࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋNVIDIA OpenACC ࢭ࣑ࢼ࣮ ୰⣭⦅:
http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/lec_ws/20191205/[4] Cray 㛤Ⓨ⎔ቃࢭ࣑ࢼ࣮
2019 ᖺ 7 ᭶ 18 ᪥ 13:00-16:00ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮྿⏣ᮏ
㤋 2F ୰఍㆟ᐊ࡟࠾࠸࡚ࠊCray ♫ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ

ᅗ 20 」ᩘ GPU ࢆά⏝ࡍࡿࡓࡵࡢ

࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿࣉࣟࢢ࣒ࣛ㛤Ⓨ⎔ቃ࡟ࡘ࠸ࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢᢏἲ࡟ࡘ࠸࡚ㄝ᫂ࡍࡿ୹Ặ࡚ࡢࢭ࣑ࢼ࣮ࢆ㛤ദࡋࡓࠋᮏࢭ࣑ࢼ࣮ࡣ Cray ♫㸦ᙜ᪥ࡢẁ㝵࡛ࡣࠊHPE ♫࡜ࡢ⤫ྜࡢヰࡣ࡞࠿ࡗࡓ㸧ࡼ
ࡾ 2 ྡࡢ◊✲⪅㸦Luiz DeRose ẶࠊHeidi Poxon Ặ㸧ࢆ࠾ᣍࡁࡋࠊྠ♫ࡢࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢ⎔ቃࠊ㛤Ⓨ⎔ቃ࡟ࡘ࠸࡚ࡢࢭ࣑ࢼ࣮ࢆ㛤ദࡋࡓࠋᮏࢭ࣑ࢼ࣮ࡣࠊ฼
⏝⪅ࡢཧຍࡣጉࡆ࡚࠸࡞࠿ࡗࡓࡶࡢࡢࠊᑗ᮶ࡢࢫ࣮
ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢೃ⿵࡜࡞ࡾ࠺ࡿࢯࣇࢺ
࢙࢘࢔⎔ቃ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ▱ぢࢆᚓࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡍࡿᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ⟶⌮⪅ࢆᑐ㇟࡜ࡋ࡚⾜ࢃࢀࡓࠋෆᐜ࡜ࡋ࡚ࡣࠊ

ᅗ 21
 ㉁␲ᛂ⟅ࡢᵝᏊ ᮏࢭ࣑ࢼ࣮࡛ࡣࠊ࣋ࢡࢺࣝᆺࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗ
ࢱ SX-ACE ࡛ᐇ㝿ࡢࢥ࣮ࢻࢆᡤ᭷ࡋ࡚࠸ࡿ◊✲⪅ど1.

Overview of the Cray Programming Environment

2.

The Cray Compilation Environment (CCE) for
AMD, Intel, nVidia GPU

Ⅼ࡛ࠊᐇ㝿࡟࡝ࡢࡼ࠺࡟ࡍࢀࡤ GPU ୖ࡛ࢥ࣮ࢻࡢ㧗㏿໬ࡀ࡛ࡁࡿࡢ࠿㸽࡜࠸࠺どⅬ࡛ࡢලయⓗ࡞㉁ၥࡀ
ᩘከࡃ࡞ࡉࢀࡓࠋࡑࡢࡼ࠺࡞ලయⓗ࡞㉁ၥ࡟ᑐࡋ࡚ࠊ
ㅮᖌࡢ୹Ặ࠾ࡼࡧᖹ㔝Ặ࠿ࡽᅇ⟅ࡀ♧ࡉࢀࠊཷㅮ⪅2-1 Cray Scientific Libraries / libsci-acc


2-2 Cray Debugger Support Tools



2-3 Performance measurements with CrayPat(ᛶ⬟ศᯒࠊデ᩿ࢶ࣮ࣝ㸧ࡣᴫࡡ‶㊊ࢆࡋ࡚࠸ࡓࡼ࠺࡛࠶ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊGPU ࡢ

2-4 Reveal (᭱㐺໬ᨭ᥼ࢶ࣮ࣝࠊ୪ิ໬ࠊGPU ฼฼⏝ࡣࠊOpenACC ࢆ⏝࠸ࡓᣦ♧⾜࣮࣋ࢫࡢࣉࣟࢢࣛ

⏝࡞࡝ࢆᨭ᥼ࡍࡿࢶ࣮ࣝ㸧࣑ࣥࢢ࡛ࡶᩜᒃࡀ㧗࠸ࡢࡀ⌧≧࡛࠶ࡾࠊᮍࡔ฼⏝⪅ࡢከࡃࡣ GPU ฼⏝ࢆⱞປࡋ࡚࠸ࡿࡢࡀ⌧≧࡛࠶ࡿࠋ

2-5 Examples, case studies, and Q&A
3.

஦ᐇࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒

ࡢ୪ิ໬ࣛ࢖ࣈࣛࣜOCTOPUS ࡢ GPU ࣀ࣮ࢻࡑࡢࡶࡢࡢ฼⏝⋡ࡣ㧗࠸ࡶࡢࡢࠊGPU ࣀ࣮ࢻ࡟ᦚ㍕ࡉࢀ࡚࠸ࡿ 4 ᇶࡢ GPU ࢆࣇࣝά⏝࡛ࡁࡿࣉࣟࢢ࣒ࣛࡣከࡃ࡞࠸ࡼ࠺࡟ぢཷࡅࡽࢀࡿࠋᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊGPU ࡢ฼⏝⋡ྥୖ࡞ࡽࡧ
࡟฼⏝⪅ࡢ GPU ฼⏝ᨭ᥼ࡢほⅬ࠿ࡽࠊᘬࡁ⥆ࡁࡇࡢࡼ࠺࡞ࢭ࣑ࢼ࣮ᶵ఍ࡢᥦ౪ࢆ⾜࡞ࡗ࡚࠸ࡁࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋᮏሗ࿌᭩ㄞ⪅ࡢⓙᵝ᪉࡟࠾࠿ࢀࡲࡋ࡚ࡶࠊ

The Cray PE DL Plugin ࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢ⏝࡜࠸࠺ 3 㒊ᵓᡂ࡜ࡉࢀࡓࠋCray ♫ࡢᥦ౪ࡍࡿࣉࣟࢢ
࣑ࣛࣥࢢ⎔ቃࡢᴫせ࠿ࡽጞࡲࡾࠊࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢ࣭
ࢹࣂࢵࢢ⎔ቃࡢ≉ᚩ࣭౑࠸᪉ࢆᏛࢇࡔࡢࡕࠊ᭱ᚋ࡟
AIࠊࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢ⏝ࡢࢶ࣮ࣝ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ⤂௓ࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋ ᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒

― 77 ―

ࡣ NEC ♫࡟ࡼࡿࡶࡢ࡛࠶ࡾࠊCray ♫ࡢᥦ౪ࡍࡿࣉ

ୡ⏺ⓗ࡟኱ࡁࡃ࡞ࡾጞࡵࠊ3 ᭶ึ᪪㡭ࡼࡾᨻᗓ࡟ࡼ

ࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢ㛤Ⓨ⎔ቃࡢᥦ౪⤒㦂ࡀ࡞࠸ࠋࡑࡢࡓࡵࠊ

ࡿ࢖࣋ࣥࢺ⮬⢔せㄳ࡞࡝ࡀ࠶ࡗࡓࠋࡑࡢࡓࡵࠊ3 ᭶

NEC ♫ࡢᥦ౪ࡍࡿࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢ㛤Ⓨ⎔ቃ࡜ࡢẚ࡟࠾ࡅࡿᑐ㠃┦ㄯࡢᐇ᪋ࡣᅔ㞴࡞≧ἣ࡜࡞ࡾࡘࡘ࠶

㍑ࢆ⾜࠸࡞ࡀࡽࠊࡑࡢ฼Ⅼ࣭ḞⅬࢆ⟶⌮⪅どⅬ࡛ᩚࡗࡓࡇ࡜ࢆグ㘓ࡢࡓࡵ࡟グ㍕ࡋ࡚࠾ࡃࠋ

⌮ࡍࡿࡇ࡜ࡢ࡛ࡁࡓࡼ࠸ࢭ࣑ࢼ࣮㸦ຮᙉ఍㸧࡜࡞ࡗ ᑐ㠃┦ㄯࡢෆᐜࡣከᒱ࡟Ώࡾࠊ᫖ᖺᗘࡢሗ࿌᭩࡛

ࡓࠋࡶグ㍕ࡋࡓࡀࠊ༢࡟ࢪࣙࣈᐇ⾜᫬ࡢ࢚࣮ࣛࡢゎỴ᪉ἲ࡛࠶ࡗࡓࡾࠊᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢ࡟㛵ࡍࡿࡶࡢࠊ኱(5)
 ᑐ㠃฼⏝┦ㄯ㸦ヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ㸧ࡢᐇ᪋つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝᪉ἲ࡟㛵ࡍࡿࡶࡢ➼ࠊከᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ2014 ᖺᗘ࡟ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗ

ᵝ࡟␗࡞ࡿࠋᮏ✏࡛ࡣࠊᑐ㠃┦ㄯࡢヲ⣽ࡣࠊ┦ㄯ⪅ࢱ SX-ACE ࡀᑟධࡉࢀࡓࠋᙜヱࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗ

ࡢពྥࡶ࠶ࡿࡢ࡛ලయⓗ࡟♧ࡍࡇ࡜ࡣ㞴ࡋ࠸ࡀࠊ᫖

ࢱࡣࢡࣛࢫࢱ໬ࡉࢀࡓ࣋ࢡࢺࣝᆺࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆࣗ

ᖺᗘ࡜ྠᵝ࡟ࠊᮏሗ࿌᭩࡛ࡣᐇ㝿࡟┦ㄯࡢ࠶ࡗࡓ┦࣮ࢱ࡬࡜࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕࡀኚ᭦࡟࡞ࡗࡓࡇ࡜࠿ࡽࠊ

ㄯࡢ࠺ࡕࠊ2 ௳ࡢ஦౛ᴫせࢆ⤂௓ࡋࡓ࠸ࠋ

฼⏝⪅࠿ࡽࡢࡑࡢ౑࠸᪉ࠊᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢ࡟㛵ࡍ 㸯௳┠ࡢ஦౛࡜ࡋ࡚ࠊ᯾ S ኱Ꮫ࠿ࡽࡢ┦ㄯ஦౛ࢆ

ࡿ㉁ၥࡀᩘከࡃᐤࡏࡽࢀࡘࡘ࠶ࡿࠋࡑ࠺࠸ࡗࡓ⫼ᬒ⤂௓ࡍࡿࠋᮏ஦౛ࡢ┦ㄯ⪅ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍ࠿ࡽࠊ2015 ᖺᗘᚋ༙ࡼࡾᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍ⫋ဨ࠾ࡼࡧィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࠾ࡼࡧࢧ࣮ࣅࢫ࡟ࡘ࠸࡚▱ࡾࠊᮏࢭ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ࡢࢩࢫࢸ࣒࢚ࣥࢪࢽ࢔࡟ࡼࡿᑐ㠃ࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ S ኱Ꮫࡢ᯾Ꮫ㒊࡛฼⏝┦ㄯࢆ㐌୍ᗘ⛬ᗘヨ⾜ⓗ࡟㛤タࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࡢ◊✲㛤Ⓨ࡞ࡽࡧ࡟ᩍ⫱࡟฼⏝࡛ࡁࡿ࠿࡝࠺࠿㸽࡜
࠸࠺Ⅼ࡛ࡢ┦ㄯ࡛࠶ࡗࡓࠋ┦ㄯ⪅࠿ࡽࡣࠊᩍ⫱࡛ࡢ

⾲ 5
 ᖹᡂ 31 ᖺᗘᑐ㠃฼⏝┦ㄯ❆ཱྀ 㛤タᐇ⦼฼⏝ࡣ౑⏝ୖၥ㢟࡞࠸࠿㸽ࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒

᭶

㛤タ᫬㛫

ࡣ࡝ࡢࡼ࠺࡟฼⏝࡛ࡁࡿࡢ࠿㸽ࠊ฼⏝⪅ഃ࡟ࡣ࡝ࡢ

4᭶

4᪥ࡼ࠺࡞ࡶࡢࡀᚲせ࡜࡞ࡿࡢ࠿㸽ࠊ฼⏝⪅ㅮ⩦఍ࡣཷ

5᭶

4᪥ㅮ࡛ࡁࡿࡢ࠿㸽➼ࠎࡢ㉁ၥࡀࠊᮏ◊✲㒊㛛ᩍဨ࡞ࡽ6᭶

4᪥

ࡧ࡟᝟ሗ᥎㐍㒊ᢏ⾡⫋ဨ࡟ᢞࡆ࠿ࡅࡽࢀࠊ⣙ 2 ᫬㛫7᭶4᪥࡯࡝ࡢ฼⏝┦ㄯ࡜࡞ࡗࡓࠋ┦ㄯ⪅࠿ࡽࡣ኱つᶍィ⟬8᭶

4᪥ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝᪉ἲ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ␲ၥࡢከࡃࡀゎᾘ

9᭶

4᪥

ࡋࡓ࡜ࡈ‶㊊࠸ࡓࡔ࠸ࡓࡼ࠺࡛࠶ࡗࡓࠋᮏሗ࿌᭩ᇳ

10 ᭶

4᪥

➹᫬Ⅼ࡛ࡣࠊࡲࡔ S ኱Ꮫ࠿ࡽࡢ฼⏝࡟ࡣ⧅ࡀࡗ࡚࠸

11 ᭶

4᪥

12 ᭶

4᪥

1᭶

4᪥

2᭶

4᪥

3᭶

4᪥

ᖺ

48 ᪥

࡞ ࠸ ࡶ ࡢ ࡢ ࠊ ࡇࡢ ࡼ ࠺ ࡞ᑐ 㠃 ฼ ⏝ ┦ ㄯ ࡟ࡼ ࡗ ࡚e-mail ࡸ㟁ヰ࡛ࡣ࡛ࡁ࡞࠸฼⏝⪅ᨭ᥼ࢆᐇ⌧࡛ࡁࡓࡶࡢ࡜㛵ಀ⪅୍ྠ⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ
 2 ௳┠ࡢ஦౛ࡣࠊᏛෆࡢ฼⏝⪅࠿ࡽࡢࣉࣟࢢ࣒ࣛ
ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢ࡟㛵ࡍࡿ┦ㄯ࡛࠶ࡿࠋ┦ㄯ⪅ࡣ
SX-ACE ࡢ㛗ᖺࡢ฼⏝⪅࡛࠶ࡾࠊㅮ⩦఍࡞࡝࡛ᚓࡓ
▱㆑ࢆඖ࡟ࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢ࣋ࢡࢺࣝ໬ࢆ㐍ࡵࡓࡇ࡜࡛

ᮏᖺᗘࡣࠊᮏไᗘࢆヨ⾜ⓗ࡟ᐇ᪋ࡋጞࡵ࡚࠿ࡽ 5ᖺ┠࡜࡞ࡿࡀࠊ᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁヨ⾜ⓗ࡟ᑐ㠃฼⏝┦ㄯࢆ⥅⥆ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏᖺᗘࡢゎㄝᐇ⦼ࡣ⾲ 5 ࡢ㏻
ࡾࠊᖺ 48 ᪥࡜࡞ࡗࡓࠋ࡞࠾ࠊᮏᖺᗘࡣ 2 ᭶ᚋ༙ᮇࡼ
ࡾ᪂ᆺࢥࣟࢼ࢘࢖ࣝࢫឤᰁ⑕(COVID-19)ࡢᙳ㡪ࡀ࣋ࢡࢺࣝ໬⋡ࡣ 99%ࢆ㉸࠼ࡓࡶࡢࡢࠊ᭦࡞ࡿ㧗㏿໬ࢆ┠ᣦࡋ࡚┦ㄯ࡟⮳ࡗࡓ࡜ࡢࡇ࡜࡛࠶ࡗࡓࠋ஦๓࡟
ࣉࣟࢢ࣒ࣛࢆࡈᥦ౪࠸ࡓࡔࡁ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ࡢ࢚ࣥࢪࢽ࢔࡟ホ౯ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡓࡔ࠸ࡓ࡜ࡇࢁࠊᖹᆒ࣋
ࢡࢺࣝ㛗ࡢ▷ࡉࠊ࣓ࣔࣜ➇ྜࠊࢩࣜ࢔ࣝᐇ⾜࡞࡝ࡢၥ㢟Ⅼࡀぢࡽࢀࡓࡓࡵࠊᙜ᪥ࡣࡇࢀࡽࢆᨵၿࡍࡿࡓ

― 78 ―

ࡵࡢࢥࣥࣃ࢖ࣝ࢜ࣉࢩࣙࣥࡢࡈ⤂௓ࡸࠊ࣮ࣝࣉᵓ㐀㧗㏿໬ࠊ࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻ໬ࢆᨭ᥼ࡍࡿほⅬ࠿ࡽࠊㅮ⩦ࡢᨵಟࠊ୪ิ໬࡞࡝ࢆ୰ᚰ࡟┦ㄯࢆ⾜ࢃࡏ࡚࠸ࡓࡔ

఍ࢆࡣࡌࡵ࡜ࡋࠊᑐ㠃฼⏝┦ㄯ❆ཱྀࡢ㛤タࠊ࣐ࣝࢳ࠸ࡓࠋ┦ㄯ⪅ࡢண᝿࡜ࡣ඲ࡃูࡢ㒊ศࡀ࣎ࢺࣝࢿࢵ

ࣀ࣮ࢻࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢ┦ㄯ఍➼ࡢ࣮ࣘࢨᨭ᥼ࡢᣑ඘

ࢡ࡟࡞ࡗ࡚࠸ࡓ࡜ࡢࡇ࡜࡛ࠊㄝ᫂ࡢෆᐜ࡟ࡈឤᚰࢆ

࡟ὀຊࡋ࡚ࡁࡓࠋ2016 ᖺᗘࡼࡾヨ⾜ⓗ࡟㛤ጞࡋࡓᛶ࠸ࡓࡔࡁࠊࡲࡓ኱ኚࡈ‶㊊࠸ࡓࡔࡅࡓࡼ࠺࡛࠶ࡗࡓࠋ

⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢᨭ᥼ࣉࣟࢢ࣒࡛ࣛࡣࠊࡇࢀࡲ࡛ࡢࡼ

ෑ㢌࡟グ㍕ࡋࡓ㏻ࡾࠊᑐ㠃฼⏝┦ㄯࡣ௒ᖺᗘࡣ 5࠺࡟ຓゝࡸ᪉ἲࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊ฼⏝⪅ࡀಖ᭷ࡍࡿࣉࣟ

ᖺ┠ࡢᐇ᪋࡜࡞ࡗࡓࠋ4 ᖺ๓ࡲ࡛ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ

ࢢ࣒ࣛࢆࢭࣥࢱ࣮ഃ࡛㡸࠿ࡾࠊ኱つᶍィ⟬ᶵ࡟ᑐࡍ฼⏝⪅࠿ࡽࡢ┦ㄯࠊၥ࠸ྜࢃࡏࡣࠊe-mailࠊ㟁ヰ࡟ࡿ᭱㐺໬࠾ࡼࡧ୪ิ໬ࢆ⾜࠺ࠋࡇࢀ࡟ࡼࡾࠊ฼⏝⪅ࡼࡿࡶࡢࡀ኱㒊ศ࡛࠶ࡾࠊ࡞࠿࡞࠿ᐦ࡞㐃⤡ࡀྲྀࢀ࡛࠶ࡿ◊✲⪅ࡀࠊᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢ࡛ࡣ࡞ࡃࠊᮏ᮶

࡞࠸࡜࠸࠺ၥ㢟Ⅼࡶ࠶ࡗࡓࠋண⟬㠃ࠊேⓗࣜࢯ࣮ࢫࡢ⛉Ꮫ◊✲㡿ᇦ࡛ປຊࢆࡉࡁࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍ㠃࡛ࡶ⥅⥆ࡣ┦ᙜࡢᅔ㞴ࢆక࠺ࠋ୍᪉࡛ࠊ᫖ᖺᗘሗ

ィ⟬ᶵࢆ฼⏝ࡋࡓ◊✲ࡢᡂᯝࡀࡼࡾⓎᒎⓗ࠿ࡘ㧗ᗘ࿌ࡋࡓࡼ࠺࡟ࠊᑐ㠃฼⏝┦ㄯࢆ㏻ࡌ࡚ࡇࢀࡲ࡛୙ྍ

໬ࡍࡿࡇ࡜ࢆࡡࡽࡗ࡚࠸ࡿࠋ

⬟࡛࠶ࡗࡓィ⟬ࡀྍ⬟࡟࡞ࡗࡓᐇ⦼ࠊ᪂つ฼⏝⪅ࡢ

4 ᖺ┠࡜࡞ࡿ 2019 ᖺᗘࡣࠊ11 ᭶ 7 ᪥ࠥ11 ᭶ 21 ᪥㛤ᣅࠊᮏᏛࡢ⏘Ꮫඹྠ◊✲ᐇ⦼࡟ࡶࡘ࡞ࡀࡗࡓᐇ⦼

ࡢᛂເᮇ㛫࡟࡚ࠊᑐ㇟ࣉࣟࢢ࣒ࣛᩘࢆⱝᖸᩘ࡜ࡋ࡚

࡞࡝ࠊ⥅⥆ⓗ࡟ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡦ࠸࡚ࡣᮏᏛࡢ㔜せ࡞ᡂເ㞟ࢆ⾜ࡗࡓࠋᛂເ㈨᱁ࡣᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᯝ࡬࡜ࡘ࡞ࡀࡗ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊ฼⏝⪅࠿ࡽࡶヨ⾜ⓗᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝⪅࡛࠶ࡿࠋࡑࡢ⤖ᯝࠊ⾲ 6 ࡟♧ࡍࠊ࡞ࡶࡢ࡛ࡣ࡞ࡃࠊ⥅⥆ⓗ࡟ᐇ᪋ࡋ࡚࡯ࡋ࠸࡜࠸࠺ኌ

Ꮫෆእࡢ 6 ◊✲ࢢ࣮ࣝࣉࢆ᥇ᢥࡋࡓࠋ᫖ᖺᗘࡣࠊண

ࡶከࡃ⪺࠿ࢀࡿࠋࡑ࠺ࡋࡓࡇ࡜࠿ࡽࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࡛

᝿ࢆ㉸࠼ࡿከࡃࡢᛂເࡀ࠶ࡾࠊண⟬࠾ࡼࡧ᫬㛫ࡢၥࡣ௒ᚋࡶ⥅⥆ⓗ࡟ᑐ㠃฼⏝┦ㄯࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡁࡓ࠸

㢟࠿ࡽ▷ᮇ㛫࡟㧗㏿໬ࡀぢ㎸ࡵࡿ࠿࡝࠺࠿ࡢどⅬ࠿࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࡢ࡛ࠊ฼⏝⪅ࡢⓙᵝ࡟ࡣ᫝㠀ᑐ㠃฼⏝ࡽࠊࢥ࣮ࢻࢆࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢࡍࡿࣉࣟࢢ࣒ࣛ㸦A ⩌㸧ࠊ┦ㄯࢆ✚ᴟⓗ࡟฼⏝ࡋ࡚࠸ࡓࡔࡁࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ

࠾ࡼࡧࠊࢥࣥࣃ࢖ࣛ࢜ࣉࢩࣙࣥࢆࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢࡍࡿ

࡞࠾ࠊᑐ㠃┦ㄯ࡟㝿ࡋ࡚ࡣࠊෆᐜࡢ஦๓ᢕᥱࠊᑐ

ࣉࣟࢢ࣒ࣛ㸦B ⩌㸧࡟㑅ูࡋ࡚ᑐᛂࡋࡓࠋᮏᖺᗘࡢ

ᛂ⪅ࡢ☜ᐃࡢどⅬ࠿ࡽࠊ┦ㄯᕼᮃ᪥ࡢ 3 Ⴀᴗ᪥๓ࡲ

ᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢᨭ᥼ࣉࣟࢢ࣒࡛ࣛࡣࠊ᫖ᖺᗘ B ⩌࡛࡟ୗグ࡟♧ࡍ࢙࢘ࣈ࣮࣌ࢪࡼࡾࠊண⣙ࡀᚲせ࡜࡞࡜ࡋ࡚᥇ᢥࡉࢀࡓ◊✲ࢢ࣮ࣝࣉ࠿ࡽࡢᛂເࡶከᩘぢࡿࠋ2020 ᖺᗘࡣ᪂ᆺࢥࣟࢼ࢘࢖ࣝࢫࡢឤᰁᣑ኱ࡢᙳ

ࡽࢀࡓࠋ㡪࡟ࡼࡾࠊFace to Face ࡟ࡼࡿᑐ㠃┦ㄯࡢᐇ᪋ࡀᴟࡵ
࡚ᅔ㞴࡜࡞ࡿࡇ࡜ࡀ᝿ᐃࡉࢀࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊᮏሗ࿌᭩

⾲ 6 2019 ᖺᗘ ᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢᨭ᥼

ᇳ➹᫬Ⅼ࡟࠾࠸࡚ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣ࢜ࣥࣛ࢖ࣥ࡟ࡼ

ࣉࣟࢢ࣒ࣛ㸦ヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ㸧 ᥇ᢥ⪅ࡿᑐ㠃┦ㄯࡢᐇ᪋ࡢ᳨ウ࡟╔ᡭ῭࡛࠶ࡿࠋᘬࡁ⥆ࡁࠊẶྡ㸦ᩗ⛠␎㸧ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᶵ฼⏝ࠊᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢࡔࡅ࡛

୰㇂♸௓኱㜰኱Ꮫ ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉࡞ࡃࠊබເ฼⏝ࠊJHPCN ࡸ HPCI ➼ࡢ⏦ㄳ᪉ἲ➼ࠎⲶ㔝㝧㍜኱㜰኱Ꮫ ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉࡟㛵ࡍࡿ␲ၥࡀ࠶ࡿሙྜ࡟ࡣࠊ✚ᴟⓗࡲࡓࡣẼ㍍࡟

ᒣ୰㛗㛩ி㒔኱Ꮫ ᇶ♏≀⌮Ꮫ◊✲ᡤ฼⏝࠸ࡓࡔࡁࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵ㈨※ࢆ◊኱ᓥὒ႐኱㜰኱Ꮫ ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉✲࡟ά⏝࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋཎ⏣ᣅᘺ㟷ᒣᏛ㝔኱Ꮫ ⌮ᕤᏛ㒊◁ཎ῟኱㜰኱Ꮫ ࣮ࣞࢨ࣮⛉Ꮫ◊✲ᡤᡤᒓᑐ㠃฼⏝┦ㄯ࡟ࡘ࠸࡚(ヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ)㸸
http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/ftf-consult/ᮏᨭ᥼ࣉࣟࢢ࣒࡛ࣛࡣࠊ᥇ᢥࡉࢀࡓㄢ㢟࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᖺᗘࢆ㏻ࡌ࡚᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ࡢᑓ㛛ᐙࡢᨭ᥼(6) ᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢᨭ᥼ࣉࣟࢢ࣒ࣛ

ࢆཷࡅ࡞ࡀࡽࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡃࠋࡋ࠿ࡋ࡞

ᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ฼⏝⪅ࡢࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢ኱つᶍ໬ࠊࡀࡽࠊேⓗࣜࢯ࣮ࢫࡣ᭷㝈࡛࠶ࡿࡇ࡜ࡶ࠶ࡾࠊᚲࡎ

― 79 ―

ࡋࡶ◊✲⪅ࡢᕼᮃࡢ㏻ࡾࡢᛶ⬟ྥୖࡀ୍ᗘࡢࢳ࣮ࣗ

ேᕤ▱⬟◊✲≉タᨭ᥼ᯟ 1-3 ㄢ㢟ࢆ᪂タ࣭ເ㞟ࢆ⾜ࢽࣥࢢᨭ᥼࡛ᚓࡽࢀࡿࢃࡅ࡛ࡣ࡞࠸ࠋࡋ࠿ࡋࠊᮏሗ

ࡗࡓࠋ࿌᭩ᇳ➹᫬Ⅼࡲ࡛࡟ࠊᛂເࡢ࠶ࡗࡓࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢ࡯

ᮏබເᆺ฼⏝ไᗘࢆᗈࡃ࿘▱ࡋࠊࡼࡾከࡃࡢ◊✲࡜ࢇ࡝࡛ࠊ࠶ࡿ⛬ᗘࡢᛶ⬟ྥୖࠊ࠶ࡿ࠸ࡣ◊✲ࢢࣝ⪅ࡢ᪉࡟ᛂເࡋ࡚࠸ࡓࡔࡃࡓࡵ࡟ࠊᮏᖺᗘࡣࠊ฼⏝࣮ࣉࡢᕼᮃ࡟ᇶ࡙ࡃࣉࣟࢢ࣒ࣛಟṇࢆ᏶஢ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

⪅࣓࣮ࣜࣥࢢࣜࢫࢺ࡯࠿ྛ✀࣓࣮ࣜࣥࢢࣜࢫࢺ࡟ຍ

ᛶ⬟ྥୖࡀ㞴ࡋ࠿ࡗࡓࣉࣟࢢ࣒ࣛ࡟ࡘ࠸࡚ࡶࡑࡢཎ

࠼ࠊᅗ 22 ࡟♧ࡍᗈሗ㈨ᩱ㸦ࣃࣥࣇࣞࢵࢺ 4000 㒊ࠊᅉࢆゎᯒࡋ࡚࠸ࡿࠋ

࣏ࢫࢱ࣮600 㒊㸧ࢆసᡂࡋࠊᏛෆࡢᩍဨ඲࡚࡟㓄ᕸ ᮏࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢᨭ᥼ࡣࠊண⟬㠃ࠊேⓗ㠃࡛ࡢࢥࢫࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊᅜෆࡢ኱Ꮫࠊ◊✲ᡤ➼࡟ࡶ㓄ᕸࡋࡓࠋࢺࡀ࠿࡞ࡾ㧗ࡃࠊ⥅⥆ⓗ࡞ᐇ᪋ࡀ࡞࠿࡞࠿㞴ࡋ࠸ഃ㠃ࡶ࠶ࡿࡀࠊᮏᨭ᥼࡟ࡘ࠸࡚ࡶ฼⏝⪅ᨭ᥼࡜ࡋ࡚㔜せ࡞ഃ㠃ࢆᢸࡗ࡚࠸ࡿ࡜⪃࠼࡚࠾ࡾࠊ᮶ᖺᗘࡶᘬࡁ
⥆ࡁᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡃࡇ࡜ࢆ⪃࠼࡚࠸ࡿࠋㄞ⪅ࡢⓙᵝ࡛ᛂເ㈨᱁ࢆ࠾ᣢࡕࡢ᪉࡟ࡣ᫝㠀ᛂເࢆ᳨ウ࠸ࡓࡔࡃࠊ
࠶ࡿ࠸ࡣ࿘㎶࡟ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒
ࡢ฼⏝⪅ࡢ᪉ࡀ࠾ࡽࢀࡲࡋࡓࡽࠊ࠾ኌࡀࡅ࠸ࡓࡔࡅ
ࡿ࡜ᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ

ᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢᨭ᥼ࣉࣟࢢ࣒ࣛ㸦ヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ㸧㸸
http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/lec_ws/20191107/(7) බເᆺ฼⏝ไᗘࡢ᥎㐍ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆά⏝ࡍࡿ◊✲㛤Ⓨࡢ⫱ᡂ࣭㧗ᗘ໬ᨭ᥼ࡢほⅬ࠿ࡽࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢබເᆺ฼⏝ไᗘࢆ᥎㐍୰࡛࠶ࡿࠋᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟ࡣࠊ౑⏝ࡋࡓィ⟬㈨※㔞࡟┦ᙜࡍࡿ㟁Ẽ௦ศࡢ㔠㖹ⓗ㈇ᢸࡀᚲせ࡜࡞ࡿࠋྠ⛬ᗘࡢᛶ⬟ࢆ᭷ࡍࡿィ⟬㈨※ࢆᥦ౪ࡍࡿࢡࣛ࢘ࢻ஦ᴗ⪅࡜ẚ࡭࡚ࠊ࠿࡞ࡾప

ᅗ 22 2019 ᖺᗘ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒

౯᱁࡞฼⏝㈇ᢸ㔠࡛ࡣ࠶ࡿࡶࡢࡢࠊ኱つᶍ࠿ࡘ㛗᫬බເᆺ฼⏝ไᗘເ㞟 ᗈሗ⏝࣏ࢫࢱ࣮㛫ࡢィ⟬ࢆ⾜࠺◊✲⪅࡟࡜ࡗ࡚ࡣ◊✲㈝ࡢ㈇ᢸࡣ౫
↛࡜ࡋ࡚኱ࡁ࠸ࠋࡑ࠺࠸ࡗࡓ◊✲⪅ࡢ㈇ᢸ㍍ῶ࡜࠸

ࡇࡢࡼ࠺࡞᫖ᖺᗘྠᵝࡢ✚ᴟⓗ࡞ᗈሗάືࠊࡲࡓ

࠺どⅬࡶ࠶ࡿࠋᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢබເᆺ฼⏝ไᗘࡣࠊ2015◊✲⪅㛫ࡢཱྀࢥ࣑ホุࡶ࠶ࡾࠊᮏᖺᗘࡣ᝿ᐃࢆୖᅇ

ᖺᗘ୰㡭ࡼࡾ㆟ㄽࢆ㛤ጞࡋࠊ2016 ᖺᗘ࡟ⱝᡭ࣭ዪᛶ

ࡿᛂເᩘࡢ࠶ࡗࡓ᫖ᖺᗘ࡜࡯ࡰྠᩘࡢㄢ㢟ࡢᥦ᱌ࡀ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟࠊ࠾ࡼࡧࠊ኱つᶍ HPC ᨭ᥼ᯟࢆタ࠶ࡗࡓࠋࡑࡢࡓࡵࠊ᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁࠊᮏࢭࣥࢱ࣮

ᐃࡋࠊࢫࢱ࣮ࢺࡋࡓࠋ࡛タ⨨ࡍࡿࠊᏛෆ࣭Ꮫእࡢ◊✲⪅࠿ࡽᵓᡂࡉࢀࡿ㧗4 ᖺ┠࡜࡞ࡿ 2019 ᖺᗘࡢබເᆺ฼⏝ไᗘࡣࠊ࡯ࡰ

ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ጤဨ఍࡛ࡢㄢ㢟ᑂᰝࡣཝࡋ࠸ࡶ

᫖ᖺᗘ࡜ྠ᫬ᮇ࡜࡞ࡿࠊ⾲ 7 ࡟♧ࡍࢫࢣࢪ࣮࡛ࣗࣝ

ࡢ࡜࡞ࡗࡓࡀࠊᮏࢭࣥࢱ୍࣮࡛ே࡛ࡶከࡃࡢ◊✲⪅ᐇ᪋ࡋࡓࠋ2019 ᖺᗘࡣࠊ୍᫖ᖺࠊ᫖ᖺ࡟ᘬࡁ⥆ࡁࠊࡢ◊✲㛤Ⓨ࡟㈉⊩ࡍ࡭ࡃྍ⬟࡞㝈ࡾ᥇ᢥ࡛ࡁࡿࡼ࠺

(1)ⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟ࡜ࡋ࡚ 3-5 ㄢ㢟ࠊ(2)ㄪᩚࢆ⾜ࡗࡓ⤖ᯝࠊ⾲ 8ࠊ⾲ 9 ࡟♧ࡍࡼ࠺࡟(1)ⱝᡭ࣭

኱つᶍ HPC ᨭ᥼ᯟ࡜ࡋ࡚ 1-2 ㄢ㢟ࡢເ㞟࡟ຍ࠼ࠊ(3)ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟ࡟ 10 ㄢ㢟ࠊ(2) ኱つᶍ HPC― 80 ―

ᨭ᥼ᯟ࡟ 4 ㄢ㢟ࡢㄢ㢟ࢆ᥇ᢥ࣭ᨭ᥼ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁ

࠶ࡗࡓࠋࡇࡢⅬ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᘬࡁ⥆ࡁᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ

ࡓࠋබເᆺ฼⏝ไᗘ࡟㛵ࡍࡿᗈሗάືࢆᙉ໬ࡋ࡚࠸ࡃ࡜
࡜ࡶ࡟ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆேᕤ

⾲ 7
 2019 ᖺᗘබເᆺ฼⏝ไᗘࢫࢣࢪ࣮ࣗࣝ
2018 ᖺ 11 ᭶ 12 ᪥ເ㞟㛤ጞ2018 ᖺ 12 ᭶ 14 ᪥ເ㞟⥾ษ2019 ᖺ 2 ᭶୰᪪

᥇ྰ㏻▱▱⬟◊✲࡟᭷⏝࡞ィ⟬⎔ቃ࡜ࡍ࡭ࡃດࡵ࡚࠸ࡃࡇ࡜
࡛ᛂເ௳ᩘࢆቑຍࡉࡏ࡚࠸ࡁࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ
⾲ 9
 2019 ᖺᗘ ኱つᶍ HPC ᨭ᥼ᯟ ᥇ᢥㄢ㢟

⾲ 8 2019 ᖺᗘ ⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟ
᥇ᢥㄢ㢟௦⾲⪅ྡ (ᩗ⛠␎)◊✲ㄢ㢟ྡMarcus Carl Wallden
Effective Load Balancing forDistributed Large-Scale Volume㸦኱㜰኱Ꮫ
Rendering
Using a Two-layered኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉㸧
Group Structure
▼஭ Ⰻᶞ
㸦኱㜰኱Ꮫ
኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉㸧
௒஭ 㞞ஓ
㸦኱㜰኱Ꮫ
኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉㸧ᒾୗ ᣅဢ㸦኱ศ኱Ꮫ ⌮ᕤᏛ㒊㸧
∵ᓥ ᝆ௓
㸦ி㒔኱Ꮫ
኱Ꮫ㝔⌮Ꮫ◊✲⛉㸧
኱ᡞ 㐩ᙪ
㸦኱㜰኱Ꮫ
኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉㸧ୗᒣ ⣫඘㸦໭㔛኱Ꮫ ⸆Ꮫ㒊㸧
㏿Ỉ ᬛᩍ
㸦኱㜰኱Ꮫ
⺮ⓑ㉁◊✲ᡤ㸧ཎ⏣ ᣅᘺ㸦㛵す኱Ꮫࢹ࣮ࢱࢧ࢖࢚ࣥࢫ◊✲
ࢭࣥࢱ࣮)
ᒣཱྀ ᐜᖹ
㸦኱㜰኱Ꮫ
኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉㸧㧗࢖࢜ࣥ㟁ᑟᛶࢆ♧ࡍ࢖࢜ࣥ
ᛶ⼥యࡢᮦᩱ᥈⣴࡜≀ᛶணῶ⾶඲཯ᑕ㐲⣸እ(ATR-FUV) ศගἲ࡜㔞Ꮚ໬Ꮫィ⟬ࢆ⏝࠸ࡓ㟁ᴟ⏺㠃࢖࢜ࣥᾮయࡢ㟁Ꮚ≧ែゎᯒศᏊືຊᏛࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ
࡟ࡼࡿỈࡢㄏ㟁⦆࿴ࢫ࣌ࢡࢺ
ࣝࡢ㉳※᥈⣴
ᐦᗘᡂᒙ࣭ᆅ⌫⮬㌿Ꮡᅾ࡟࠾ࡅࡿᾏὒ⾲ᒙ஘ὶΰྜࣃ࣓ࣛ
ࢱࣜࢮ࣮ࢩࣙࣥࢫ࣮࣒࢟ࡢ㛤Ⓨࣁ࢖ࣈࣜࢵࢻỗ㛵ᩘࢆ⏝࠸ࡓỈ⏺㠃≀ᛶࡢ➨୍ཎ⌮ศᏊືຊᏛࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ
࣐ࣝࢳࢫࢣ࣮ࣝ MD ࡜๛యࢻࢵ࢟ࣥࢢ࡟ࡼࡿࠊPPI ཯ᛂ㐣⛬ࡢ᪂ࡋ࠸ィ⟬ᡭἲࡢ◊✲ከḟඖ௬᝿ᗙᶆ࡜࢝ࢵࣉࣝࡋ
ࡓศᏊືຊᏛἲࢆ⏝࠸ࡓmSin3 」ྜయࡢ❧యᵓ㐀᥈⣴ฟ⏕ࢥ࣮࣮࣍ࢺࢆ⏝࠸ࡓ᪥ᮏ඲ᅜࡢ఩⨨᝟ሗ࡜ᡤᚓᒓᛶ௜
ࡁ௬᝿ಶ⚊ࡢྜᡂ
ศᩓ༠ㄪᆺ࢚ࢿࣝࢠ࣮⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࡢࡓࡵࡢ࢚ࢿࣝࢠ࣮㟂せࣔࢹࣝࡢ㛤Ⓨ

୍᪉ࠊ㏆ᖺࡢᶵᲔᏛ⩦ࠊࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢ➼ࡢ௦⾲⪅ྡ (ᩗ⛠␎)ఀ⸨ ᝋᏊ㸦៞᠕⩏ሿ኱Ꮫ
⮬↛⛉Ꮫᩍ⫱◊✲ࢭࣥࢱ࣮㸧ዟᮧ ᖾᙪ㸦㤶ᕝ኱Ꮫ ๰㐀ᕤᏛ㒊㸧
㇂ཱྀ ⿱௓
㸦⟃Ἴ኱Ꮫ
ィ⟬⛉Ꮫ◊✲ࢭࣥࢱ࣮㸧
⩚ཎ ⱥ᫂
㸦኱㜰኱Ꮫ
኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉㸧◊✲ㄢ㢟ྡ
SU(3)ࢤ࣮ࢪ⌮ㄽ࡟࠾ࡅࡿ
ࣜࢧ࣮ࢪ࢙ࣥࢫᵓ㐀

㧗㈇Ⲵ⇞↝࡜ NOx పῶࡢྠ᫬ᶵ⬟ᐇ⌧࡟ྥࡅࡓ
CO2 ࣇ࣮ࣜ⇞↝ჾࡢ㛤Ⓨ໙㓄ὶἲࢆ⏝࠸ࡓ Nf=2+1
QCD ࡢ࢚ࢿࣝࢠ࣮㐠ື㔞ࢸࣥࢯࣝࡢ◊✲㈇Ⲵศᩓᢏἲࢆ⏝࠸ࡓ 3 ḟඖ⢏Ꮚࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡟
ࡼࡿ㧗ᐦᗘࣉࣛࢬ࣐୰࡛ࡢ
ࣉࣛࢬ࣐ࢳࣕࣥࢿࣝᙧᡂࡢ◊✲ ࡉࡽ࡟ࠊḟᖺᗘ௨㝆ࡢබເᆺ฼⏝ไᗘࢆࠊᮏไᗘ
ࡢ⫼ᬒ࡟࠶ࡿ JHPCN ࡸ HPCI ࡜ᮏไᗘࡢ㐃ᦠ㛵ಀࢆࡼࡾຠᯝⓗ࡞ࡶࡢ࡟ࡍ࡭ࡃࠊᖹᡂ 29 ᖺᗘࡼࡾබເ฼
⏝ไᗘ㸦㏣ຍເ㞟㸧ไᗘࡢタィࢆ⾜࠸ࠊᐇ᪋ࢆ⾜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡇࡢබເ฼⏝ไᗘ㸦㏣ຍເ㞟㸧ࡣࠊHPCIࡸ JHPCN ࡬ࡢ⏦ㄳㄢ㢟ࢆ⾜࡞࠺ࡶ୙᥇ᢥ࡜࡞ࡗࡓ
◊✲ᥦ᱌ࢆᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢබເ฼⏝ไᗘ࡛ᩆ῭ࡋࠊḟᖺᗘ௨㝆ࡢ HPCI ࠶ࡿ࠸ࡣ JHPCN ࡬ࡢ෌ᛂເࢆᨭ᥼
ࡍࡿࡇ࡜ࡶࡡࡽ࠺ࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋ2019 ᖺᗘࡶୖグᨭ᥼ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚᥎㐍ࡋࡓࠋᮏᖺᗘ࡛ 3 ᅇ┠࡜࡞ࡿ 2019 ᖺᗘࡢබເᆺ฼⏝ไᗘ
㸦㏣ຍເ㞟㸧ࡣࠊ⾲ 10 ࡢࢫࢣࢪ࣮࡛ࣗࣝᐇ᪋ࡋࡓࠋ
ᅗ 23 ࡟㏣ຍເ㞟⏝࡟సᡂࡋࡓᗈሗ㈨ᩱࢆ♧ࡍࠋࡇࡢ
ᗈሗ㈨ᩱࡣࠊඛ⾜ࡋ࡚ᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿබເᆺ฼⏝ไᗘ࡛⾜ࡗࡓࡼ࠺࡟⣬㈨ᩱ࡜ࡋ࡚㓄ᕸࡍࡿࡢ࡛ࡣ࡞ࡃࠊ
㟁Ꮚ∧ࡢࡳసᡂࡋ࡚࠸ࡿࠋ

࣮࣮࢟࣡ࢻ࡟௦⾲ࡉࢀࡿேᕤ▱⬟ᢏ⾡ࢆά⏝ࡍࡿ◊✲ศ㔝࡛ࡢィ⟬せồ࣭ࢽ࣮ࢬࡢ㧗ࡲࡾࢆ⫼ᬒ࡟ࠊ኱つᶍ࡞ィ⟬⬟ຊࢆᚲせ࡜ࡍࡿேᕤ▱⬟ศ㔝ࡢ◊✲ᨭ᥼ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚᪂タࡋࡓேᕤ▱⬟◊✲≉タᨭ᥼ᯟࡣࠊ
ᮏබເไᗘ࡟࠾࠸࡚ࡢᛂເᩘࡣṧᛕ࡞ࡀࡽ 0 ㄢ㢟࡛― 81 ―

⾲ 10
 2019 ᖺᗘබເᆺ฼⏝ไᗘࢫࢣࢪ࣮ࣗࣝ
2019 ᖺ 3 ᭶ 16 ᪥ເ㞟㛤ጞ2019 ᖺ 4 ᭶ 17 ᪥ເ㞟⥾ษ2019 ᖺ 5 ᭶ୗ᪪

᥇ྰ㏻▱✲⪅ᨭ᥼ᯟ࡟᥇ᢥࡉࢀࡓ 11 ㄢ㢟඲࡚ࡣࠊᅜෆࡢࢫ࣮
ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆ᭷ࡍࡿィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ࡀ㐃ᦠࡋ࡚᥎㐍ࡍࡿࠕࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᆺࠖඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ JHPCN㸦Ꮫ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ㸧ࡢⴌⱆ◊✲࡜ࡋ࡚ࡢㄆᐃࢆᚓ࡚࠸ࡿࠋࡋ࠿
ࡋࠊୖ㏙ࡋࡓࡀࠊᮏᖺᗘࡼࡾ≉タࡋࡓேᕤ▱⬟◊✲≉ูᨭ᥼ᯟ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊබເᆺ฼⏝ไᗘࠊබເᆺ฼
⏝ไᗘ㸦㏣ຍເ㞟㸧ࢆ㏻ࡌ࡚ᛂເࡀᚓࡽࢀ࡞࠿ࡗࡓࠋ
኱つᶍ HPC ᨭ᥼ᯟࠊⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ᯟ࡟ᛂເ
ࡉࢀࡓ⏦ㄳㄢ㢟ࢆぢࡿ࡜ࠊேᕤ▱⬟◊✲≉ูᨭ᥼ᯟ࡟ᛂເࢆࡋ࡚ࡶၥ㢟࡞࠸ㄢ㢟ࡶࡳࡽࢀࡓࠋ኱つᶍ
HPC ᨭ᥼ᯟࠊⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ᯟ࠸ࡎࢀࡶOCTOPUS ฼⏝ࢆᕼᮃࡍࡿ◊✲ㄢ㢟ࡣ᥇ᢥ⋡ࡀపࡃ࡞ࡿഴྥࡀ࠶ࡿࡓࡵࠊேᕤ▱⬟◊✲ᨭ᥼ᯟࡣ࠸ࢃࡤ
³ࡡࡽ࠸┠´࡛࠶ࡿࠋ⮬㌟ࡢ◊✲ࡀேᕤ▱⬟◊✲≉タᨭ᥼ᯟ࡟ヱᙜࡍࡿ࠿࡝࠺࠿࡞࡝୙Ᏻࡀ࠶ࡿሙྜ࡞࡝
ࡣࠊ᫝㠀ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗ࡟
┦ㄯ࣭ၥ࠸ྜࢃࡏ࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋேᕤ▱ᅗ 23
 2019 ᖺᗘ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒

⬟◊✲≉タᨭ᥼ᯟ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊࡑࡢᚲせᛶ࣭㔜せᛶබເᆺ฼⏝ไᗘ ㏣ຍເ㞟 ᗈሗ⏝࣏ࢫࢱ࣮ࢆ㚷ࡳࠊ௒ᚋࡶ⥅⥆ࡋ࡚࠸ࡃࠋḟᖺᗘ௨㝆ࡶࡡࡤࡾ࡙ࡼࡃ࿘▱࣭ᗈሗࢆ᥎ࡋ㐍ࡵ࡚࠸ࡃࠋᘬࡁ⥆ࡁᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢබເᆺ฼⏝ไᗘࡢࡈ฼⏝ࢆࡈ᳨ウ࠸ࡓࡔࡅ⾲ 11
 2019 ᖺᗘ ⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟ

ࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ

㸦㏣ຍເ㞟㸧᥇ᢥㄢ㢟௦⾲⪅ྡ (ᩗ⛠␎)
Edyta Dzieminska(ୖᬛ኱Ꮫ⌮ᕤᏛ㒊) ࡞࠾ࠊ2019 ᖺᗘබເᆺ฼⏝᥇ᢥ⪅ࡢᡂᯝሗ࿌఍࡟

◊✲ㄢ㢟ྡ
Rotating detonation engine
with water cooling systemࡘ࠸࡚ࡣࠊ3 ᭶ 2 ᪥ࠊ3 ᭶ 3 ᪥ࡢ 2 ᪥㛫ࡢ㛤ദࢆணᐃࡋ࡚࠸ࡓࠋࡋ࠿ࡋ࡞ࡀࡽࠊ᪂ᆺࢥࣟࢼ࢘࢖ࣝࢫឤᰁ
⑕࡟㛵ࡍࡿ≧ἣࢆ㚷ࡳࠊࡲࡓࠊᡂᯝሗ࿌⪅࠾ࡼࡧᚚ⾲ 12 2019 ᖺᗘ ኱つᶍ HPC ᨭ᥼ᯟ᮶ሙ⪅ࡢⓙᵝ᪉ࡢ೺ᗣ࣭Ᏻ඲ࢆ㓄៖ࡋࠊ㛤ദࡢ୰Ṇ

㸦㏣ຍເ㞟㸧᥇ᢥㄢ㢟௦⾲⪅ྡ (ᩗ⛠␎)ᐑᮏ Ⰻஅ(⏘ᴗᢏ⾡⥲ྜ◊✲ᡤ ᶵ⬟ᮦᩱࢥࣥࣆࣗࢸ࣮ࢩࣙࢼࣝ
ࢹࢨ࢖ࣥ◊✲ࢭࣥࢱ࣮)◊✲ㄢ㢟ྡ
Ⓨග࢞ࣛࢫᮦᩱ࡟࠾ࡅࡿⓎගຠ⋡ỴᐃᅉᏊࡢィ⟬⛉Ꮫⓗ᥈⣴㸦ᘏᮇ㸧ࢆ 2 ᭶ 27 ᪥࡟Ỵᐃࡋࡓࠋ2019 ᖺᗘ බເᆺ฼⏝ไᗘᡂᯝሗ࿌఍:http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/lec_ws/20200302/
2019 ᖺᗘ බເᆺ฼⏝ไᗘᡂᯝሗ࿌఍ ୰Ṇ㸦ᘏᮇ㸧ࡑࡢ⤖ᯝࠊ⾲ 11ࠊ⾲ 12 ࡟♧ࡍࡼ࠺࡟(1)ⱝᡭ࣭ዪ
ᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟ࡟ 1 ㄢ㢟ࠊ(2) ኱つᶍ HPC ᨭ᥼ࡢ࠾▱ࡽࡏ:
http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/news/20200227/

ᯟ࡟ 1 ㄢ㢟ࢆ᥇ᢥ࣭ᨭ᥼ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡓࠋ
௨ୖ࡟グ㍕ࡋࡓࡼ࠺࡟ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢබເᆺ฼⏝ไᗘࡣࠊᖺ 2 ᅇᐇ᪋ࡋࠊࡑ(8)
 ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࠕ㧗ᛶ⬟ィ⟬࣭ࢹ࣮ࢱศᯒᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡟ྥࡅࡓㄪ㐩ࡢ⤖ᯝࠊ኱つᶍ HPC ᨭ᥼ᯟ 5 ㄢ㢟ࠊⱝᡭ࣭ዪᛶ◊㐠⏝୰ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ SX-ACE✲⪅ᨭ᥼ᯟ 11 ㄢ㢟ࢆ᥇ᢥ࣭ᨭ᥼ࡋࡓࠋⱝᡭ࣭ዪᛶ◊ࡣ 2019 ᖺ 11 ᭶࡟ዎ⣙‶஢࡜࡞ࡿࡇ࡜࠿ࡽࠊḟᮇࢫ― 82 ―

࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡟ྥࡅࡓㄪ㐩‽ഛࢆ 2017 ᖺᗘᮇ ࢫ ࣮ ࣃ ࣮ ࢥ ࣥࣆ ࣗ ࣮ ࢱࢩ ࢫ ࢸ ࣒ ࡢ ᑟ ධ᫬ ᮇ ࢆᚋ༙ᮇࡼࡾㄪᰝ᳨࣭ウࢆ㛤ጞࡋࡓࠋḟᮇࢫ࣮ࣃ࣮ࢥ

2021 ᖺ 5 ᭶࡜෌タᐃࡋࡓࠋࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡟ࡴࡅ࡚ࡣࠊ2016 ᖺᗘࡢᮏࢭࣥࢱ࣮୺ദ ௒ᚋࡢὶࢀ࡜ࡋ࡚ࡣࠊ௙ᵝ᭩ࡢ᏶ᡂ࡟ὀຊࡋࠊ௙

ࡢ Cyber HPC Symposium ࡛ྲྀࡾ࠶ࡆࡓࢸ࣮࣐࡛ࡶ࠶

ᵝ᭩ㄝ᫂఍ࢆ⤒࡚ࠊ࠸ࡼ࠸ࡼḟᮇࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆࣗ

ࡿࠊ㧗ᛶ⬟ィ⟬ (high performance computing)࡜㧗ᛶ࣮ࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢᑟධ࡟ࡴࡅ࡚ࡢືࡁࡀຍ㏿ࡋ࡚࠸ࡃ⬟ࢹ࣮ࢱศᯒ(high performance data analysis)ࡢ⼥ྜᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆࡈឡ㢳࠸ࡓࡔࢆ┠ᣦࡍ࡜࠸࠺どⅬ࠿ࡽࠊㄪ㐩ྡ⛠ࢆࠕ㧗ᛶ⬟ィ⟬࣭࠸࡚࠸ࡿ฼⏝⪅ᵝ࡟ࡣࠊ኱ኚ࠾ᚅࡓࡏࡋ࡚⏦ࡋࢃࡅࢹ࣮ࢱศᯒᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡜タᐃࡋࡓࠋ2019 ᖺ 11࡞ࡃឤࡌ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊ3 ᭶࡟㛤ദࡍࡿணᐃ࡛࠶ࡗ

᭶㡭฼⏝ྍ⬟࡞ࣉࣟࢭࢵࢧࠊ࢔ࢡࢭ࣮ࣛࣞࢱࠊ࣓ࣔ

ࡓ Cyber HPC Symposium 2020 ࡟࠾࠸࡚ࠊ࡝ࡢࡼ࠺࡞

ࣜࠊ┦஫⤖ྜ⥙➼ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᵓᡂせ⣲ࢩࢫࢸ࣒ࡀᑟධࡉࢀࡿணᐃ࡛࠶ࡿ࠿ࠊṇ☜࡟ࡣࠊ࡝ᢏ⾡࡟ࡘ࠸࡚ࡢㄪᰝࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ࣋ࣥࢲ௻ᴗ࡬ࡢពぢࡢࡼ࠺࡞ࢩࢫࢸ࣒ࡀධࡿࡇ࡜ࢆ௙ᵝ⟇ᐃጤဨ఍࡜ࡋ

ࢆᣍㄳࡍࡿࡓࡵࡢᑟධㄝ᫂᭩ࢆసᡂࡋࠊᑟධㄝ᫂఍

࡚ᮇᚅࡋ࡚࠸ࡿ࠿ࠊ࡟ࡘ࠸࡚ఀ㐩෸ᩍᤵࡼࡾሗ࿌ࢆ

ࡢ‽ഛࢆ㐍ࡵࠊ2018 ᖺ 5 ᭶ 8 ᪥࡟㛤ദࡋࡓࠋᥦ᱌࣋

ࡍࡿணᐃ࡜ࡋ࡚࠸ࡓࡀࠊ᪂ᆺࢥࣟࢼឤᰁ⑕ᣑ኱ࡢᙳ

ࣥࢲ࠿ࡽᥦฟࡉࢀࡓ㈨ᩱࢆ⢭ᰝࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ᪥ࠎ

㡪࡛ࡑࢀࡶᐇ᪋࡛ࡁ࡞࠿ࡗࡓⅬࡶ኱ኚ⏦ࡋヂ࡞ࡃ⪃᭦᪂ࡋ⥆ࡅࡿࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢࢩࢫࢸ࣒

࠼࡚࠸ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊ⌧ᅾ᝿ᐃࡋ࡚࠸ࡿᑟධ᫬ᮇ࡛ࡣࠊ

ᢏ⾡ືྥࢆ຺᱌ࡋࠊ᫖ᖺᗘሗ࿌᭩ᇳ➹᫬Ⅼ࡟࠾࠸࡚ྛ࣋ࣥࢲ௻ᴗ࡜ࡢ NDA ࡞࡝ࡶ࠶ࡾヲ⣽ࡣヰࡏ࡞࠸ࡣࠕ㧗ᛶ⬟ィ⟬࣭ࢹ࣮ࢱศᯒᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒ࠖࡢࢱ࣮

ࡀࠊࣉࣟࢭࢵࢧࠊ࢔ࢡࢭ࣮ࣛࣞࢱ➼ࠎ࡛᭱ඛ➃ᢏ⾡ࢤࢵࢺࢆ 2020 ᖺ 12 ᭶࡟タᐃࡋࠊ2019 ᖺᗘ࡟௙ษࡾ

ࡢ㑅ᢥ⫥ࡀ᭱኱໬ࡍࡿࠋࡑࡢࡼ࠺࡞᫬ᮇ࡟ᑟධࡉࢀ

┤ࡋ࡜࡞ࡿᑟධㄝ᫂఍ࢆ㛤ദࡍ࡭ࡃ‽ഛࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡿࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊ㛫㐪࠸࡞ࡃ฼ࡓࠋ

⏝⪅ᵝ࡟ࡈ‶㊊࠸ࡓࡔࡅࡿࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩ

ᮏᖺᗘࡣࠊࡑࡢ௙ษࡾ┤ࡋ࡜࡞ࡿᑟධㄝ᫂఍ࢆ
2019 ᖺ 6 ᭶ 4 ᪥࡟ᮏࢭࣥࢱ࣮྿⏣ᮏ㤋 2 㝵኱఍㆟ᐊ࡛㛤ദࡋࡓࠋࡑࡢᚋࠊ2019 ᖺ 8 ᭶ 30 ᪥-9 ᭶ 30 ᪥࡟ࡣ฼⏝⪅࠾ࡼࡧᮏᏛࡢᩍ⫋ဨ࡟ᑐࡋ࡚⾜ࡗࡓḟᮇࢫࣃࢥࣥᕼᮃ࢔ࣥࢣ࣮ࢺࢆ⾜ࡗࡓࠋࡑࡢᚋࠊྛ♫ࡼࡾࢫࢸ࣒࡟࡞ࡿ࡜☜ಙࡋ࡚࠸ࡿࠋࡶ࠺ࡋࡤࡽࡃࡢࡈ㎞ᢪࢆ࠾㢪࠸࠸ࡓࡋࡲࡍࠋ
㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) ఀ㐩㐍, ͆ḟᮇࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ࠿ࡓࡕ͇,ᥦฟࡉࢀࡓពぢ࠾ࡼࡧḟᮇࢫࣃࢥࣥᕼᮃ࢔ࣥࢣ࣮ࢺ
⤖ᯝࢆཧ⪃࡟ࡋ࡞ࡀࡽࠊ2020 ᖺ 12 ᭶㡭࡟฼⏝ྍ⬟࡞ࣉࣟࢭࢵࢧࠊ࢔ࢡࢭ࣮ࣛࣞࢱࠊ࣓ࣔࣜࠊ┦஫⤖ྜ⥙➼ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᵓᡂせ⣲ᢏ⾡࡟ࡘ࠸࡚
ࡢㄪᰝࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ௙ᵝ᭩᱌ࡢసᡂࢆ෌ᗘ⾜ࡗࡓࠋࡑࡢ㛫ࠊ⡿ᅜ࡛㛤ദࡉࢀࡓᅜ㝿఍㆟ SC ࡞࡝࡛Ⓨ⾲ࡉࢀࡿ᭱ඛ➃ᢏ⾡ࡢືྥࢆ຺᱌ࡋࡘࡘࠊḟᮇࢫ࣮ࣃ࣮
ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢᑟධ᫬ᮇࢆ 2021 ᖺ 2 ᭶࡜෌タᐃࡋࡓࠋࡑࡢᚋࠊ2019 ᖺ 12 ᭶ 3 ᪥࡟ࡣ௙ᵝ᭩᱌ㄝ᫂఍ࢆ
㛤ദࡋࠊྛ࣋ࣥࢲ௻ᴗ࠿ࡽࡢពぢᣍㄳࢆ⾜ࡗࡓࠋᮏሗ࿌᭩ᇳ➹᫬Ⅼ࡛ࡣࠊᥦฟࡉࢀࡓពぢࡸ᫖ᖺᗘ⾜ࡗࡓ฼⏝⪅࢔ࣥࢣ࣮ࢺࡢ⤖ᯝࢆᇶ࡟᭱⤊௙ᵝ᭩ࢆసᡂࡍ࡭ࡃ㗦ព‽ഛࢆࡍࡍࡵ࡚࠾ࡾࠊᮏሗ࿌᭩グ㍕┤๓࡟㛤ദࡉࢀࡓ 3 ᭶ 18 ᪥ࡢ௙ᵝ⟇ᐃဨ఍࡟࠾࠸࡚ࠊḟ― 83 ―

Cyber HPC Symposium 2020, ኱㜰, March 2020.
(᪂ᆺࢥࣟࢼ࢘࢖ࣝࢫឤᰁᣑ኱ࡢࡓࡵ୰Ṇ(ᘏᮇ))

(9) HPCI/JHPCN ᥇ᢥㄢ㢟ᨭ᥼

⾲ 13
 ᮏࢭࣥࢱ࣮฼⏝ࡢ HPCI ㄢ㢟

HPCI (High Performance Computing Infrastructure)ᯟ࠾ ࡼ ࡧ JHPCN(Joint Usage/Research Center forInterdisciplinary Large-scale Information Infrastructure)

䣓
ி
䣔
௨
እ
ࡢ

ࡣࠊ࠸ࡎࢀࡶᮏࢭࣥࢱ࣮ࡀᵓᡂᣐⅬ࡜ࡋ࡚㔜せ࡞ᙺ๭ࢆᢸࡗ࡚࠸ࡿࠋHPCI ࡣࠊࠕிࠖ࡜඲ᅜࡢ኱Ꮫࡸ◊+3&,✲ᶵ㛵࡟タ⨨ࡉࢀࡓࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸࢫࢺࣞ
࣮ࢪࢆ㧗㏿ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ(SINET5)࡛⤖ࡧࠊከᵝ࡞ࣘ

ࢩ
ࢫ
ࢸ
࣒
୍
⯡
ㄢ
㢟

࣮ࢨࢽ࣮ࢬ࡟ᛂ࠼ࡿ㠉᪂ⓗ࡞ඹ⏝ィ⟬⎔ቃᇶ┙࡛࠶
ࡾࠊJHPCN ࡣ໭ᾏ㐨኱Ꮫࠊᮾ໭኱Ꮫࠊᮾி኱Ꮫࠊᮾ
ிᕤᴗ኱Ꮫࠊྡྂᒇ኱Ꮫࠊி㒔኱Ꮫࠊ኱㜰኱Ꮫࠊ஑ᕞ኱Ꮫ࡟ࡑࢀࡒࢀ㝃⨨ࡍࡿࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆ
ᣢࡘ 8 ࡘࡢ᪋タࢆᵓᡂᣐⅬ࡜ࡋࠊᮾி኱Ꮫ᝟ሗᇶ┙࣮ࢡᆺࠖඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ࡛࠶ࡿࠋ HPCI ࠾ࡼࡧ JHPCN ࡣ࠸ࡎࢀࡶ඲ᅜࡢ◊✲⪅ࡼࡾ

䣓
⫱ⱝ
ி
ᡂᡭࢩ䣔
ㄢேࢫࢆ
㢟ᮦࢸ㝖
࣒ࡃ

ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡶࠊⱝᡭ࣭ዪᛶ◊✲⪅ᨭ᥼ⴌⱆᯟࠊ኱つ

⏘
䣓
ᐇᴗ
ி
ド฼ࢩ䣔
฼⏝ࢫࢆ
⏝ㄢࢸ㝖
㢟࣒ࡃ







ᶍ HPC ᨭ᥼ᯟ࠿ࡽᵓᡂࡍࡿ⊂⮬ࡢබເᆺ฼⏝ไᗘ+3&,ࡃࡇ࡜ࡀồࡵࡽࢀ࡚࠸ࡿࠋࡑࡢࡼ࠺࡞どⅬ࠿ࡽࠊᮏࢆᖹᡂ 28 ᖺᗘࡼࡾᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿ
_proposal_based_use/)ࠋ
 ᮏᖺᗘࡣࠊ
ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬㈨※ࢆ฼⏝ࡍࡿ HPCI᥼ࢆ⾜࡞ࡗࡓࠋHPCI ࠾ࡼࡧ JHPCN ࡛ࡢཷࡅධࢀㄢ
㢟ࢆ௨ୗࡢ⾲ 13 ࠾ࡼࡧ⾲ 14 ࡟グࡍࠋὪୖ၏୍
✚Ỉ໬Ꮫᕤᴗᰴᘧ఍♫ ❑⏣ၿஅ㛵す㟁ຊᰴᘧ఍
♫ᢏ⾡◊✲ᡤ ඲ཎᏊᆺศᏊືຊᏛ
ィ⟬࡟ࡼࡿ✀ࠎ⢓╔௜୚๣࡜ᶞ⬡ࡢ┦⁐ᛶホ౯ࡢ᳨ウ
3E2 ⾲㠃࡜◲㓟Ỉ⁐ᾮ⏺㠃ࡢ➨୍ཎ⌮ⓗ⮬⏤࢚ࢿࣝࢠ࣮ゎᯒ་Ꮫ࣭⏕≀⏬ീㄆ㆑'HHSOHDUQLQJᛂ⏝

ᖹ
ᡂ

◊
㔜✲ᖺ
Ⅼ㛤ᗘ
ㄢⓎ࣏
㢟ᯟࢫ
ࢺ
䣓
ி
䣔

ዟ㔝ᜤྐ
ி㒔኱Ꮫ኱Ꮫ㝔་Ꮫ◊✲⛉ ᮡ㔝ಟᮾி኱Ꮫ≀ᛶ◊✲ᡤ ᯇᯘఙᖾ
኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉ ๰⸆ࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱ⤫ྜࢩࢫࢸ࣒ࡢ㛤Ⓨࢺᖹᯟ䣓ᡂி㔜 䣔 
Ⅼ◊ᖺ
ㄢ✲ᗘ
㢟㛤࣏
Ⓨࢫ

⸨஭Ꮥⶶ
ሀ∼࡞㍺㏦ࢩࢫࢸ࣒
ᮾி⌮⛉኱Ꮫᕤ ࣔࢹࣝࡢᵓ⠏࡜♫఍Ꮫ㒊᝟ሗᕤᏛ⛉  ࢩࢫࢸ࣒࡟࠾ࡅࡿ᭱
㐺໬ࡢᐇ⌧
ஂಖⓒྖ
◚ቯ࡜࢝ࢱࢫࢺࣟࣇ
ᮾ໭኱Ꮫ㔠ᒓᮦ ࢕ᩱ◊✲ᡤ 

10 ௳㸧ࢆཷࡅධࢀࠊ኱つᶍィ⟬ᶵ฼⏝ᨭ᥼࣭◊✲ᨭ」ྜ࢔ࢽ࢜ࣥ໬ྜ≀࡟࠾ࡅࡿᙉ┦㛵㟁Ꮚ≀ᛶࡢ◊✲

࠾ࡼࡧ JHPCN ࡢㄢ㢟ྜィ 23 ௳㸦HPCI 13 ௳ࠊJHPCN

Ᏹᐂࡢ኱つᶍᵓ㐀࡜㖟Ἑᙧᡂᶓᒣㄹ୍
ᰴᘧ఍♫᪥ᮏᏛ
⾡ࢧ࣏࣮ࢺ 

ࢺ
ࣛ⏘
䣓
࢖ᴗ
ி
࢔฼ࢩ䣔
ࣝ⏝ࢫ௨
ࣘㄢࢸእ
䤀㢟࣒ࡢ
ࢫ
+3&,

(http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/service/intro/researchࢶ࢖ࢫࢺࡉࢀࡓ᫬✵⦰⣙ࣔࢹࣝࡢᩘ್ⓗ◊✲ᫍᙧᡂ࡜ᝨᫍᙧᡂศ
㔝ࢆᶓ᩿ࡍࡿ኱つᶍᩘ್ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙ
ࣥ㉸⮫⏺ᅽୗࡢ୺ὶ࡬
ᄇᑕࡍࡿᴟప ᄇὶࡢ኱つᶍᩘ್ゎᯒ㢟࡟ィ⟬㈨※ࢆ๭ࡾᙜ࡚ࡿࠋᵓᡂᣐⅬࡣࠊ
HPCI/JHPCN ࡟⧅ࡀࡿ◊✲ㄢ㢟ࢆᨭ᥼࣭⫱ᡂࡋ࡚࠸◊✲ㄢ㢟ྡ

◊✲ㄢ㢟ࡢබເࢆ⾜࡞࠸ࠊㄢ㢟ᑂᰝࢆ⤒࡚ࠊ᥇ᢥㄢ

+3&,ࢭࣥࢱ࣮ࡀࡑࡢ୰᰾ᣐⅬ࡜ࡋ࡚ᶵ⬟ࡍࡿࠕࢿࢵࢺ࣡

௦⾲⪅ྡ
ᩗ⛠␎ 
▼ᕝ೺୍
ᗈᓥ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⌮Ꮫ◊✲⛉ ⏫⏣ṇ༤
஑ᕞ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⌮Ꮫ◊✲㝔ᆅ⌫ᝨᫍ⛉Ꮫ㒊㛛 ᆤ஭ఙᖾ
஑ᕞᕤᴗ኱Ꮫ኱
Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲㝔ᶵᲔ▱⬟ᕤᏛ◊✲⣔C 㛗ᓟ೺ኴ㑻኱㜰኱Ꮫ ኱Ꮫ㝔⌮Ꮫ◊✲⛉Ᏹᐂᆅ⌫⛉Ꮫᑓᨷ ㉺ᬛṇஅ
኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⌮Ꮫ◊✲⛉≀⌮
Ꮫᑓᨷ 




࢚ࢿࣝࢠ࣮ࡢኚ᥮࣭㈓ⶶ㸫㟁Ẽ࢚ࢿࣝࢠ࣮
ḟୡ௦ᶵ⬟ᛶ໬Ꮫရ







― 84 ―

⾲ 14 ᮏࢭࣥࢱ࣮฼⏝ࡢ JHPCN ㄢ㢟௦⾲⪅ྡ (ᩗ⛠␎)ᆶỈ ❳୍㸦኱㜰኱Ꮫ ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤ
Ꮫ◊✲㸧
㣤⏣ ᆂ
㸦㧗▱኱Ꮫ ᩍ⫱◊✲㒊⮬↛⛉Ꮫ⣔⌮ᕤᏛ㒊㛛㸧◊✲ㄢ㢟ྡ᱁ᏊḞ㝗ຊᏛሙࡢ࢔࢖ࢯࢪ
࣓࢜ࢺࣜࢵࢡゎᯒ㧗ᐦᗘ㡿ᇦࡲ࡛㐺⏝ྍ⬟࡞ࣔࣥࢸ࢝ࣝࣟἲࡢ㛤Ⓨ࡜᭷㝈ᐦᗘ㸰࣮࢝ࣛQCD ࡢ┦
ᅗࡢỴᐃ
᧙బ ᫛⿱
኱つᶍὠἼᾐỈ⿕ᐖ᥎ィࢩ㸦ᮾ໭኱Ꮫ ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢ࣐ࣝࢳࣉ
ࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ྥࡅ᭱㐺໬
Ꮫ◊✲⛉㸧
ᡭἲࡢ◊✲
㛵ཱྀ ᐀⏨
࢝࢖ࣛࣝࣇ࢙࣑ࣝ࢜ࣥࢆ⏝㸦ᅜኈ⯓኱Ꮫ ⌮ᕤᏛ㒊 ᇶ ࠸ࡓ᱁Ꮚ QCD ࡟ࡼࡿ୰㛫♏⌮Ꮫ⣔㸧
Ꮚ㉁㔞⏕ᡂᶵᵓࡢ◊✲ⱝᒣ ᑗᚁGPU ࢥ࣮ࢻ࡞ࡽࡧ࡟ከಸ㛗㸦኱㜰኱Ꮫ ᰾≀⌮◊✲ࢭ⢭ᗘ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࢆ⏝࠸ࡓࣥࢱ࣮㸧᭷㝈ᐦᗘ QCD ࡟࠾ࡅࡿ┦
ᵓ㐀ࡢ◊✲
ᮧ⏣ ᛅᙪ
ࣜ࢔ࣝࢫࢣ࣮ࣝ♫఍ࢩ࣑ࣗ㸦㛵す኱Ꮫ ⥲ྜ᝟ሗᏛ㒊㸧 ࣮ࣞࢩࣙࣥࡢࡓࡵࡢேཱྀྜ
ᡂ࡜ࡑࡢᛂ⏝High performance㕥ᮌ ཌ㸦኱㜰኱Ꮫ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ simulations using FreeFem++on mixed distributed- plus࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸧shared-memory architecture໭⃝ ṇΎ᱁Ꮚ㔞ᏊⰍຊᏛ࡟ᇶ࡙ࡃึ
ᮇᏱᐂࡢㅖᛶ㉁ࡢ⢭ᐦゎᯒ㸦኱㜰኱Ꮫ ኱Ꮫ㝔⌮Ꮫ◊✲⛉㸧State following of amorphousྜྷ㔝 ඖ
soft condensed matters :㸦኱㜰኱Ꮫ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ
developments of࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸧
high-performancecomputational schemes㇂ᕝ ༓ᑜ▹ṇṑ⛉἞⒪ᚋࡢ୕ḟඖ㢦ᙧែࢆண ࡍࡿேᕤ▱⬟㸦኱㜰኱Ꮫ ṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓
㸦AI㸧ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㛤Ⓨ
㝔㸧

ᅗ 24
 ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢙࢘ࣈ

࡞࠾ࠊ᪂╔᝟ሗࠊ࣓ࣥࢸࢼࣥࢫ᝟ሗ➼ࠊ᪂ࡓ࡟㏣ຍࡉࢀࡿ࣮࣌ࢪ࡟㛵ࡋ࡚ࡣ᪥ᮏㄒ࣭ⱥㄒࡢྠ᫬ࣜࣜ
࣮ࢫࢆᚰࡀࡅ࡚࠸ࡿࠋ฼⏝⪅࡬ࡢ࣓࣮ࣜࣥࢢࣜࢫࢺ
࡛ࡢ࢔ࢼ࢘ࣥࢫࡶࠊ࡛ࡁࡿ㝈ࡾ㏿ሗᛶࢆ⪃៖ࡋ࡚᪥(10) ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢙࢘ࣈࡢⱥㄒ໬᥎㐍ᮏㄒ࣭ⱥㄒ࡛ࡢ᱌ෆ࡟ດࡵ࡚࠸ࡿࠋㄞ⪅ࡢⓙᵝ᪉ࡶࠊᮏᏛ࡟࠾ࡅࡿ␃Ꮫ⏕ࠊእᅜே◊✲⪅ࡢቑຍ࡟࡜ࡶ
࡞࠸ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢙࢘ࣈ࡟
ᑐࡍࡿⱥㄒ໬࡬ࡢᮇᚅࡀ㧗ࡲࡾࡘࡘ࠶ࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊ

ࡶࡋᚰࡢవ⿱ࡀ࠶ࢀࡤࠊࡑ࠺࠸ࡗࡓഃ㠃࠿ࡽࡶᮏࢭ
ࣥࢱ࣮࠿ࡽࡢ᱌ෆࡸ㏻▱ࢆὀどࡋ࡚࠸ࡓࡔࡅࢀࡤ࠶
ࡾࡀࡓࡃᛮ࠺ࠋ

3 ᖺ๓ࡼࡾࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢙࢘ࣈ
(http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp)ࡢⱥㄒ໬ࢆ᥎㐍 ࡋ(11)
 ᅜࣉࣟ࢔ࣉࣜᩚഛ

࡚࠸ࡿࠋ⌧ẁ㝵࡛ࡶࠊ᪥ࠎ᭦᪂ࡉࢀࡿ᝟ሗ࡬ࡢ㎿㏿࡞ᑐᛂࠊࡑࡶࡑࡶࡢศ㔞ࡢၥ㢟ࡶ࠶ࡾࠊ࡞࠿࡞࠿ⱥ
ㄒ໬ࡀ᏶஢ࡋ࡚࠸࡞࠸㒊ศࡀ࠶ࡿࡀࠊ኱㒊ศ࡟ࡘ࠸࡚ⱥㄒ໬ࡀ᏶஢ࡋ࡚࠸ࡿ㸦ᅗ 24㸧ࠋ௒ᚋࡶᘬࡁ⥆ࡁⱥㄒ໬࠾ࡼࡧⱥㄒ࡟ࡼࡿ᝟ሗⓎಙࢆ᥎ࡋ㐍ࡵ࡚࠸ࡃணᐃ࡛࠶ࡿࠋ

᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁࠊィ⟬ᶵࢆ᭷ຠ࡟ά⏝࠸ࡓࡔࡃࡓࡵࠊࡲࡓᡂᯝࡢ᪩ᮇ᭱኱໬ࢆᅗࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊ୍⯡㈈ᅋἲே 㧗ᗘ᝟ሗ⛉Ꮫᢏ⾡◊✲ᶵᵓ(RIST)ࡀ
HPCI ᵓᡂᣐⅬ࡬ࡢᅜࣉࣟ࢔ࣉࣜࡢᩚഛࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࢆグ㍕ࡋࡓࠋᅜࣉࣟ࢔ࣉࣜ࡜ࡣࠊHPCI 㔜Ⅼㄢ㢟ࢆ㏻ࡌ࡚◊✲㛤Ⓨࡀ㐍ࡵࡽࢀࡓ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ
࡛࠶ࡿࠋᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊRIST ࡢ༠ຊࢆᚓ࡚ࠊ2018ᖺ ᗘ ࡟ ⾲ 15 ࡢ ᅜ ࣉ ࣟ ࢔ ࣉ ࣜ ࢆ ᮏ ࢭ ࣥ ࢱ ࣮ ࡢ― 85 ―

OCTOPUS ࡟࢖ࣥࢫࢺ࣮࣭ࣝᩚഛࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡓࡀࠊ

http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/system/manual/octopu

2019 ᖺ 6 ᭶ 3 ᪥ࡼࡾᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ฼⏝⪅ࡀ฼⏝࡛ࡁs-use/kunipro/ࡿࡼ࠺ᩚഛࢆ᏶஢ࡋࡓࠋ ࡉࡽ࡟ࠊᮏᖺᗘࡣࠊᑟධࡋࡓᅜࣉࣟ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩ
⾲ 15
 OCTOPUS ࡟ᩚഛ῭ࡢᅜࣉࣟ࢔ࣉࣜ࢔ࣉࣜ+ĭ

MODYLAS

NTChem

OpenMX

Ver.

3.1.2

1.0.4

2013-10.1

3.8.5

SALMON

1.2.0

SMASH

2.2.0

࡛ࣙࣥ࠶ࡿ +ĭ ࡟ࡘ࠸࡚ㅮ⩦఍ࢆ㛤ദࡋ࡚࠸ࡿࠋᴫせ࣮࢜ࣉࣥࢯ࣮ࢫࡢᩘ್ཝᐦᑐゅ໬ἲ࡟ࡼࡿ᭷ຠᶍᆺࢯࣝࣂ࣮ࣃ
ࢵࢣ࣮ࢪ࡛ࡍࠋᗈỗ࡞ከయ㔞Ꮚ⣔ࡢ᭷ຠᶍᆺ㸦ከ㌶㐨ࣁࣂ࣮ࢻᶍ
ᆺࠊࣁ࢖ࢮࣥ࣋ࣝࢢᶍᆺࠊ㏆⸨᱁Ꮚᶍᆺ࡞࡝㸧ࡢᇶᗏ≧ែཬࡧపບ
㉳≧ែࡸບ㉳ࢫ࣌ࢡࢺࣝࠊ᭷㝈ᗘ࡟࠾ࡅࡿ⇕ຊᏛ㔞ࢆ୪ิィ⟬࡟ࡼࡾồࡵࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡲࡍࠋ
࣮࢜ࣉࣥࢯ࣮ࢫ㸦ࣛ࢖ࢭࣥࢫチྍไ㸧ࡢỗ⏝ྂ඾ศᏊືຊᏛ࢔ࣉࣜ
ࢣ࣮ࢩࣙࣥࢯࣇࢺ࢙࢘࢔࡛ࡍࠋ㛗㊥㞳㟼㟁┦஫స⏝ࡢ㧗㏿ከ㔜ᴟᒎ㛤ἲ(FMM)࡟ࡼࡿྲྀࡾᢅ࠸ࢆ
ྵࡵࠊࢼࣀศ㔝࣭ࣂ࢖࢜ศ㔝࡟࠾ࡅࡿศᏊືຊᏛィ⟬࡟ᚲせ࡞ྛ✀ᡭἲ࡟ᑐᛂࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ㧗ຠ⋡࡞୪ิィ⟬ࡀྍ⬟࡛ࡍࠋ
Gauss ᆺᇶᗏ࡟ᇶ࡙࠸ࡓ㔞Ꮚ໬Ꮫィ⟬࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࢯࣇࢺ࢘
࢙࢔࡛ࡍࠋከࡃࡢ࣮ࣘࢨ࣮࡟౑ࡗ
࡚࠸ࡓࡔࡅࡿࡼ࠺ࠊᵝࠎ࡞㔞Ꮚ໬Ꮫィ⟬ᡭἲࡸᶵ⬟ࡀ฼⏝࡛ࡁࡲࡍࠋ኱つᶍ࡞ศᏊ࡟ᑐࡋ࡚㧗ຠ⋡࡞୪ิィ⟬ࡀྍ⬟࡛ࡍࠋ࣮࢜ࣉࣥࢯ࣮ࢫࡢ➨୍ཎ⌮ィ⟬࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࢯࣇࢺ࢙࢘࢔
࡛ࡍࠋཎᏊᒁᅾᇶᗏ࡜ᨃ࣏ࢸࣥࢩ
ࣕࣝࢆ⏝࠸࡚ࠊ⤖ᬗ࣭⏺㠃࣭⁐ᾮ࡞࡝ࡢᗈ⠊࡞≀⌮⣔࡟ᑐࡋ࡚㟁Ꮚ≧ែィ⟬ࢆ⾜࠸ࡲࡍࠋ࣮࢜ࣉࣥࢯ࣮ࢫࡢග࡜≀㉁ࡢ┦஫స⏝ࢆࢱ࣮ࢤࢵࢺ࡟ࡋࡓ➨୍ཎ⌮ィ⟬࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࢯࣇ
ࢺ࢙࢘࢔࡛ࡍࠋ᫬㛫౫Ꮡᐦᗘỗ㛵ᩘ⌮ㄽ࡟ᇶ࡙ࡃᐇ᫬㛫࣭ᐇ✵㛫ࢢࣜࢵࢻἲࢆ⏝࠸ࡓගບ㉳㟁Ꮚࢲ࢖ࢼ࣑ࢡࢫࡸගఏᦙࡢࢩ࣑ࣗࣞ
࣮ࢩࣙࣥࡀྍ⬟࡛ࡍࠋ࣮࢜ࣉࣥࢯ࣮ࢫࡢ㔞Ꮚ໬Ꮫィ⟬࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࢯࣇࢺ࢙࢘࢔
࡛ࡍࠋ㧗㏿࠿ࡘ㧗ຠ⋡࡞୪ิィ⟬ᡭἲ࡟ࡼࡾࠊࢼࣀࢧ࢖ࢬศᏊࢆศ
๭ࡏࡎ࡟ Hartree-Fock ἲࠊDFT ἲࠊ
MP2 ἲ࡛࢚ࢿࣝࢠ࣮ࡸᵓ㐀᭱㐺໬ィ⟬ࢆᐇ⾜ࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡛ࡍࠋ+ĭ ㅮ⩦఍
ࠕ+ĭ ㅮ⩦఍ -඲ᅜඹྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫ
ࢸ࣒ OCTOPUS ࢆ⏝࠸ࡓࣁࣥࢬ࢜ࣥ-ࠖࢆࠊᮾி኱Ꮫ
≀ᛶ◊✲ᡤィ⟬≀㉁⛉Ꮫࢭࣥࢱ࣮୺ദࠊ୍⯡㈈ᅋἲ
ே㧗ᗘ᝟ሗ⛉Ꮫᢏ⾡◊✲ᶵᵓࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓
ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ ඹദ࡟ࡼࡾࠊ2019 ᖺ 10 ᭶ 16 ᪥㸦Ỉ㸧࡟ᮏࢭࣥࢱ࣮㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ 7 㝵఍㆟ᐊ࡟࡚㛤ദࡋࡓࠋ+ĭ ࡣ㔞Ꮚከయ⣔ࢆグ㏙ࡍࡿᗈỗ࡞㔞Ꮚ᱁Ꮚከయࣁ࣑ࣝࢺࢽ࢔ࣥ࡟ᑐࡍࡿࠊࣛࣥࢳࣙࢫἲ࠾
ࡼࡧ⇕ⓗ⣧⢋㔞Ꮚ≧ែࢆ⏝࠸ࡓᇶᗏ≧ែ࠾ࡼࡧ᭷㝈ᗘ≀ᛶィ⟬ࡢࡓࡵࡢ㧗ຠ⋡࠿ࡘ኱つᶍ୪ิᑐᛂࡢ
ỗ⏝࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩ࡛ࣙࣥ࠶ࡿࠋᮏㅮ⩦఍࡛ࡣࠊ+ĭࡢᴫせ࡜ᇶᮏⓗ࡞౑࠸᪉ࡢ⩦ᚓࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊᮏࢭࣥ
ࢱ࣮ࡢ OCTOPUS ࢆ⏝࠸࡚ࠊᐇ㝿࡟ Hĭ ࡟ࡼࡿ㔞Ꮚ᱁Ꮚᶍᆺࡢࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࢆయ㦂ࡋ࡚ࡶࡽ࠺ࣁࣥ
ࢬ࢜ࣥࢭ࣑ࢼ࣮࡜ࡋ࡚㛤ദࡋࡓ㸦ᅗ 25㸧ࠋㅮᖌࡣࠊᮾி኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉ ᒣᆅὒᖹ≉௵෸ᩍᤵࠊྠ
኱Ꮫ≀ᛶ◊✲ᡤ ୕⃝㈗ᏹ≉௵◊✲ဨࠊྜྷぢ୍៞≉௵◊✲ဨࠊ஭ᡞᗣኴ≉௵◊✲ဨࠊ࠾ࡼࡧᮏࢭࣥࢱ࣮ᑎ
๓ຬᕼᢏ⾡⫋ဨࡀᢸᙜࡋࡓࠋࣉࣟࢢ࣒ࣛࢆ⾲ 16 ࡟♧
ࡍࠋ10 ྡࡢ஦๓⏦ࡋ㎸ࡳࡀ࠶ࡾࠊᙜ᪥ࡣ 8 ྡࡢཧຍ⪅࡜࡞ࡗࡓࠋOCTOPUS ࡛฼⏝ྍ⬟࡞ᅜࣉࣟ࢔ࣉࣜࡣࠊୗグࡢ࢙࢘ࣈࢧ࢖ࢺ࡟᭱᪂᝟ሗࢆᥖ㍕ࡋ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࠊ⯆࿡࣭㛵ᚰࡢ࠶ࡿ᪉ࡣཧ↷ࡉࢀࡓ࠸ࠋ

― 86 ―

ᅗ 25 +ĭ ㅮ⩦఍ࡢᵝᏊ⾲ 16 Hĭ ㅮ⩦఍ ࣉࣟࢢ࣒ࣛ
13:00-13:30

ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗࢆᢸᙜࡍࡿᩍ⫋ဨ࡛ඹ᭷࣭ศᯒࡋࠊ+ĭ ࡢᴫせ 㸦ࣉࣟࢢ࣒ࣛ࡜࢖ࣥࢫ

ࢩࢫࢸ࣒࠾ࡼࡧࢧ࣮ࣅࢫࡢᨵၿ࣭ᨵⰋ࡟ᙺ❧࡚࡚࠸ࢺ࣮ࣝࠊ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࡢゎㄝ㸧ࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊㄞ⪅ࡢⓙᵝ᪉࡛኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ

13:30-14:00

MateriAppsLIVE!ࢆ౑⏝ࡋࡓᐇ₇࣒ࡢ฼⏝⪅ࡢ᪉ࡣࠊࡈከᛁࡢࡇ࡜࡜ᛮࢃࢀࡲࡍࡀࠊ

14:00-14:15

୪ิ໬ᛶ⬟ࡢ⤂௓᫝㠀࢔ࣥࢣ࣮ࢺ࡟ᅇ⟅࠸ࡓࡔࡅࢀࡤ࡜ᛮ࠺ࠋ

14:15-14:30

ఇ᠁

14:30-15:00

OCTOPUS ࡬ࡢࣟࢢ࢖ࣥࠊ₇⩦⎔ቃ௨ୗ࡛ࡣࠊ࠸ࡃࡘ࠿ࡢ㡯┠࡟ࡘ࠸࡚ࡢᅇ⟅ࢆ⤂௓ࡋࡓ࠸ࠋタᐃ
15:00-16:50

₇⩦

16:50-17:00

௒ᚋࡢᑗ᮶ᒎᮃ

฼⏝⪅࡟ࡘ࠸࡚㸸ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ฼⏝⪅࡟ࡘ࠸࡚ࡢ᝟ሗࢆྲྀࡾࡲ࡜ࡵ
ࡓ࡜ࡇࢁࠊᅇ⟅ࢆᚓࡓ࡯࡜ࢇ࡝ࡢ᪉ࡀ኱Ꮫ࡟ᡤᒓࡍ+ĭ ㅮ⩦఍㸸ࡿ◊✲⪅࡛࠶ࡗࡓࠋࡇࢀࡣឤぬⓗ࡟ࡣࠊᴫࡡṇࡋ࠸

http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/lec_ws/20191016/

ࡢ࡛ࡣ࠶ࡿࡀࠊ௻ᴗࡸᏛ⾡◊✲ᶵ㛵ࡢ◊✲⪅࠿ࡽࡢᅇ⟅ࡀᑡ࡞࠿ࡗࡓࡼ࠺࡟ࡶᛮ࠺ࠋ

(12) 2018 ᖺᗘ฼⏝⪅࢔ࣥࢣ࣮ࢺࡢᐇ᪋
ᮏᖺᗘࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ฼⏝⪅ࢆᑐ㇟࡟ࠊᮏࢭࣥ

฼⏝‶㊊ᗘ࡟ࡘ࠸࡚㸸ࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗ࡟࠾ࡅࡿࠊ௒ᚋࡢ ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗࢆホ౯ࡍ࣮ࣘࢨࢧ࣏࣮ࢺࡢ࠶ࡾ᪉ࠊOCTOPUS ࢆࡣࡌࡵ࡜ࡋ

ࡿୖ࡛᭱ࡶ㔜せ࡜࡞ࡿ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ‶㊊

ࡓ௒ᚋࡢィ⟬ᶵ㐠⏝ࡢ࠶ࡾ᪉ࠊḟᮇࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ

ᗘ࡟㛵ࡍࡿ㉁ၥ࡟ᑐࡍࡿᅇ⟅ࢆࡲ࡜ࡵࡓࡶࡢࡀࠊᅗ

࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢᑟධ࡟ࡘ࠸࡚ࢆ᳨ウࡍࡿ㝿ࡢཧ⪃26ࠊᅗ 27ࠊᅗ 28 ࡛࠶ࡿࠋ‶㊊ᗘ࡟㛵ࡍࡿ㉁ၥࡣࠊ

࡜ࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊ2018 ᖺᗘ฼⏝⪅࢔ࣥࢣ࣮ࢺ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡈ࡜ࠊࡍ࡞ࢃࡕࠊ⌧᭷㸦2018ࢆ 2019 ᖺ 4 ᭶ 17 ᪥࠿ࡽ 5 ᭶ 17 ᪥ࡢᮇ㛫࡟ᐇ᪋ࡋࡓࠋ

ᖺᗘᙜ᫬㸧ࡢ SX-ACEࠊVCCࠊOCTOPUS ࡑࢀࡒࢀ࡟ࡘ࠸࡚ࠊ฼⏝‶㊊ᗘࠊ‶㊊ᗑࠊ୙‶Ⅼࠊᥦ౪ࢯࣇ

࢔ࣥࢣ࣮ࢺࡢෆᐜࡣࠊ

ࢺ࢙࢘࢔࡟ᑐࡍࡿせᮃࢆ㉁ၥࡋࡓࠋ
㸨 ฼⏝⪅᝟ሗ ࡞࠾ࠊ฼⏝‶㊊ᗘ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ‶㊊ࠊࡸࡸ‶㊊ࠊ㸨 ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢࡈ฼⏝᪉ἲ࡟ࡘ࠸࡚

࡝ࡕࡽ࡜ࡶ࠸࠼࡞࠸ࠊࡸࡸ୙‶ࠊ୙‶ࠊ฼⏝ࡋ࡚࠸㸨 ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ‶㊊ᗘ࡟ࡘ࠸࡚

࡞࠸ࢆ㑅ᢥࡋ࡚ࡶࡽࡗࡓࠋࡲࡓ⥆ࡃタၥࡢ‶㊊Ⅼࠊ㸨 ஦ົᡭ⥆ࡁ࡟ࡘ࠸࡚

୙‶㊊Ⅼ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᮏࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋࡓ᪉ࡢࡳ㸨 ฼⏝㈇ᢸ㔠ᨭ᥼ไᗘ࡟ࡘ࠸࡚

࠿ࡽࡢᅇ⟅ࢆཷࡅ௜ࡅࡓࠋ‶㊊Ⅼࠊ୙‶㊊Ⅼࡢᅇ⟅㸨 ࣮ࣘࢨᨭ᥼࡟ࡘ࠸࡚࡟ࡣࠊ㸨 ௒ᚋࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡬ࡢせᮃz  ࢪࣙࣈᐇ⾜㸦ᚅࡕ᫬㛫ࠊ࣮࢟ࣗᵓᡂ➼㸧z  ィ⟬㈨※ࡢᛶ⬟㸦ィ⟬㏿ᗘࠊ࣓ࣔࣜᐜ㔞ࠊࣀ࣮ࢻᩘ㸧࡟㛵ࡍࡿ㉁ၥ࡛ᵓᡂࡋࡓࠋ᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁࠊᮏ࢔ࣥࢣ࣮ࢺ࡛ࡣࠊ࡝ࡢࡼ࠺࡞ศ㔝ࡢ◊✲⪅ࡀࠊ࡝ࡢࡼz㛤Ⓨ⎔ቃ㸦ࢥࣥࣃ࢖ࣛࠊ࢚ࢹ࢕ࢱ➼ࣇࣟࣥࢺ࢚
ࣥࢻ࡛ࡢసᴗ࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜㸧࠺࡞⏝㏵࡛ࠊ࡝ࡢࡼ࠺࡞ࢶ࣮ࣝࡸࣛ࢖ࣈࣛࣜࢆ฼⏝ࡋࡓ࠿㸽ࡑࡋ࡚ࠊࡑࢀࡽࡢ◊✲⪅ࡢ᪉ࠎࡀࠊᮏࢭࣥzࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡟ᑐࡋ࡚ࠊ࡝ࡢࡼ࠺࡞z  ࢫࢺ࣮ࣞࢪ㸦ᐜ㔞ࠊIO ㏿ᗘ㸧せᮃࢆᣢࡕࠊ࡝ࡢࡼ࠺࡟‶㊊࠸ࡓࡔ࠸࡚࠸ࡿࡢ࠿㸽ࠊz  ࣮ࣘࢨࢧ࣏࣮ࢺ

࡝ࡢࡼ࠺࡟୙‶ࢆ࠾ᣢࡕ࡞ࡢ࠿ࢆᢕᥱࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠z  ࡑࡢ࡯࠿

ⓗ࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋ㡬࠸ࡓᅇ⟅࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ኱つᶍィ⟬z  ࡞ࡋ

― 87 ―

ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡢ✀㢮ࡢ௵ពᩘࡢ㡯┠ࢆ㑅ᢥࡋ࡚ࡶࡽ࠺᪉ᘧ࡜ࡋࡓࠋᥦ౪

‶㊊࠸ࡓࡔ࠸࡚࠸ࡿࡶࡢࡢࠊࡸࡣࡾ 5%ࡢ୙‶࡜ᅇࢯࣇࢺ࢙࢘࢔࡟ࡘ࠸࡚ࡣせᮃࢆ⮬⏤グ㏙࡛ཷࡅ௜ࡅ

⟅࠸ࡓࡔ࠸ࡓ᪉ࡀ࠾ࡽࢀࡿⅬࡣṧᛕ࡛࠶ࡿࠋࡓࠋ SX-ACE ࡬ࡢ୙‶Ⅼ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ㉁ၥ࡬ࡢᅇ⟅ࢆࡲ࡜ࡵࡿ࡜ࠊィ⟬㈨※ࡢᛶ⬟ > ࢫࢺ࣮ࣞࢪ
> 㛤Ⓨ⎔ቃ, ࣮ࣘࢨࢧ࣏࣮ࢺ
࡜࠸࠺㡰࡟୙‶ࡀከ࠸࡜ุ᫂ࡋࡓࠋィ⟬㈨※ࡢᛶ⬟࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊSX-ACE ࡣ 2014 ᖺ 12 ᭶࡟ᑟධࡉࢀࠊ
ࡍ࡛࡟ᙜึணᐃࡢ 5 ᖺࢆ㉸࠼ࡓ㐠⏝ࢆ⥅⥆ࡋ࡚࠸ࡿⅬ࡟ࡶ୍ᅉࡀ࠶ࡿ࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋࡇࡢⅬ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ
⌧ᅾᚋ⥅ᶵࡢㄪ㐩ࢆ㗦ព㐍ࡵ࡚࠾ࡾࠊᚋ⥅ᶵ࡛ࡢ฼

ᅗ 26 SX-ACE ฼⏝‶㊊ᗘ

⏝⪅ࡢ୙‶ࢆᡶᣔࡋࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋࢫࢺ࣮ࣞࢪ
࡟ࡘ࠸࡚ࡢ୙‶ࡣ࠾ࡑࡽࡃ࡛ࡣ࠶ࡿࡀࠊ฼⏝⪅࡟ᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿࢫࢺ࣮ࣞࢪᐜ㔞࡛࠶ࡿࡶࡢ࡜⪃࠼ࡽࢀࡿࠋ
ᐇ㝿ࠊ୍㒊ࡢ฼⏝⪅ࡢ᪉࠿ࡽࡣࠊࣁ࣮ࢻࢹ࢕ࢫࢡ࡬
ࡢࢡ࣮࢜ࢱไ㝈ࡢࡓࡵ࡟ࠊィ⟬ࢆ⾜࠸ࡓࡃ࡚ࡶࢹ࣮
ࢱ⨨ࡁሙࡀ࡞࠸ࡢ࡛ィ⟬࡛ࡁ࡞࠸࡜࠸ࡗࡓኌࢆࡼࡃ
⪺ࡃࠋ୍᪉ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊSX ࡢ฼⏝⪅࡟ᑐࡋ࡚ࡣࠊྜィ 2PB ࡢࢫࢺ࣮ࣞࢪࢆᑟධࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏࢭࣥ
ࢱ࣮࡜ࡋ࡚ࡣࠊ2PB ࡢࢫࢺ࣮ࣞࢪࢆ᭱኱㝈࡟฼⏝ࡋᅗ 27 VCC ฼⏝‶㊊ᗘ

࡚ḧࡋ࠸࡜⪃࠼ࡿࡶࡢࡢࠊ↓ᩱゎᨺࡋࡓሙྜ୍㒊ࡢ฼⏝⪅࡟ࡼࡗ࡚ࢫࢺ࣮ࣞࢪࡀ฼⏝ࡉࢀᑾࡃࡋ࡚ࡋࡲ
࠸ࠊࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ࢧ࣮ࣅࢫࡀ⥅⥆ࡉࢀ࡞ࡃ࡞ࡿᜍ
ࢀࡀ࠶ࡿࠋᮏࢭࣥࢱ࣮࡜ࡋ࡚ࡣࠊ࡛ࡁࡿ㝈ࡾᏳࡃࠊࡋ࠿ࡋ࡞ࡀࡽࠊ࠶ࡿ୍ᐃࡢࢫࢺ࣮ࣞࢪ฼⏝ࢆᢚไࡍ
ࡿ࡜࠸࠺どⅬࢆ࠸ࢀࡘࡘࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣ SX ฼⏝⪅࡟ᑐࡋ࡚ࡣࠊ 㸯TB ᖺ㛫 1 ୓෇࡛ࡢ㏣ຍࡀྍ⬟࡞ᅗ 28 OCTOPUS ฼⏝‶㊊ᗘ

⏦ㄳࢆ⏝ពࡋ࡚࠸ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊண⟬ⓗ࡞ၥ㢟ࡶ࠶ࡾࢫࢺ࣮ࣞࢪࡼࡾࡣィ⟬࡟ண⟬ࢆᅇࡋࡓ࠸࡜࠸࠺◊✲ ᅗ 26㹼ᅗ 28 ࡢ⤖ᯝ࠿ࡽࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⪅どⅬࡶ࠶ࡿࡢࡔࢁ࠺࡜ᛮࢃࢀࡿࠋࡑ࠺ࡋࡓࡇ࡜࠿

⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊࡸࡸ‶㊊ࠊ‶㊊ࡢᅇ⟅ࡀ࡝ࡢࢩࢫ

ࡽࠊࡇࡢࡼ࠺࡞ࢫࢺ࣮ࣞࢪ࡟ᑐࡍࡿ୙‶ࡀ࠶ࡿࡶࡢ

ࢸ࣒࡟࠾࠸࡚ࡶ 7 ๭௨ୖࢆ༨ࡵ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࡀࢃ࠿ࡿࠋ

࡜ண᝿ࡋ࡚࠸ࡿࠋSX-ACE ࡢᚋ⥅࡜࡞ࡿࢫ࣮ࣃ࣮ࢥ≉࡟ SX-ACE ࡟࠾࠸࡚ࡣᅇ⟅⪅ࡢ 6 ๭ᙅࡢ᪉ࡀ‶㊊ࣆ࣮ࣗࢱ࡛ࡣࠊSX-ACE ࡢ㐠⏝ࢆ㏻ࡌ࡚ᚓࡽࢀࡓ▱࡜ᅇ⟅ࡋࠊ38.1%ࡀࡸࡸ‶㊊࡛࠶ࡾࠊ95%௨ୖࡢ᪉࠿

ぢࡸ⤒㦂࠿ࡽࠊࢫࢺ࣮ࣞࢪᥦ౪౯᱁࡟ࡘ࠸࡚ࡣࡉࡽࡽࡢዲホࢆᚓ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࡀࢃ࠿ࡿࠋ୍᪉ࠊvcc ࡟࠾࡞ࡿ᳨ウࢆࡍࡍࡵ࡚࠸ࡃࡇ࡜࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋ㛤Ⓨࠊ⎔࠸࡚ࡣࠊ‶㊊࡜ᅇ⟅࠸ࡓࡔ࠸ࡓ᪉ࡣᅇ⟅⪅඲యࡢቃࠊ࣮ࣘࢨࢧ࣏࣮ࢺ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊࡉࡽ࡞ࡿࣄࣖࣜࣥ

14.3%࡛࠶ࡾࠊࡸࡸ‶㊊࡜ᅇ⟅࠸ࡓࡔࡅࡓ᪉ࡀ 57.1%

ࢢࡀᚲせ࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ

࡜ྜィ࡛ࡣከᩘࢆ༨ࡵ࡚࠸ࡿࡶࡢࡢࠊ୙‶࡜ᅇ⟅࠸ ྠᵝ࡟ࠊVCC ࡬ࡢ୙‶Ⅼ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ㉁ၥ࡬ࡢᅇ⟅ࡓࡔ࠸ࡓ᪉ࡀ 14.3%࡜ከ࠸Ⅼ࡟ὀពࡀᚲせ࡛࠶ࡿࠋࢆࡲ࡜ࡵࡿ࡜ࠊࡲࡓࠊOCTOPUS ࡟࠾࠸࡚ࡶᴫࡡᅇ⟅⪅ࡢ᪉࡟ࡣࡈ

ィ⟬ᛶ⬟ >― 88 ―

ࢫࢺ࣮ࣞࢪ࡜࠸࠺㡰࡛኱ከᩘࡢᅇ⟅࡛࠶ࡗࡓࠋVCC ࡶࡲࡓୖ㏙

ࡶከࡃ࡞ࡗࡓࠋ⮬⏤グ㏙࡛ࡣࠊࡋࡓ SX ྠᵝ࡟ 2013 ᖺࡢ⿵ṇண⟬࡛ᑟධࡋࡓࢫ࣮ࣃ
࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒࡛࠶ࡾࠊ⪁ᮙ໬ࡀࡍࡍࢇ࡛㸨 ࡕࡻ࠺࡝Ⰻ࠸࡜ᛮ࠸ࡲࡍࠋ

࠸ࡿࠋࡇࡢࡇ࡜࡟ࡼࡿィ⟬ᛶ⬟୙㊊ࢆ୙‶Ⅼ࡟࠶ࡆ㸨 ࡶ࠺ࡍࡇࡋ㧗㢠࡟࡞ࡗ࡚ࡶࡼ࠸ࡢ࡛ࠊᚅࡕ᫬
㛫ࢆ▷ࡃࡍࡿ⾡ࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇ࠿ࠋ

ࡿᅇ⟅⪅ࡢ᪉ࡀከ࠿ࡗࡓࡶࡢ࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋࢫࢺࣞ㸨 ஦ົୖࡢᡭ⥆ࡁࡢ௳ࡶ࠶ࡿࡢ࡛ࡋࡻ࠺ࡀࠊᖺ

࣮ࢪ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊSX ࢩࢫࢸ࣒࡜ඹ᭷ࡋ࡚࠸ࡿࡓࡵࠊ
SX ࡜ྠᵝࡢ⌮⏤ࡀ࠶ࡿࡶࡢ࡜⪃࠼ࡽࢀࡿࠋ

ᗘࡀኚࢃࡿ࡜ᮍ౑⏝࣏࢖ࣥࢺࡀࣜࢭࢵࢺࡉࢀ ୍᪉ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡢ᭱᪂ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗ

ࡿࡢࡣṧᛕ࡞Ẽࡀࡋࡲࡍࠋ⛉◊㈝ࡢᇶ㔠ศࡢ

ࢱ OCTOPUS ࡢ୙‶Ⅼ࡟ᑐࡍࡿ㉁ၥ࡬ࡢᅇ⟅ࡣࠊ࡯ࡼ࠺࡟ࠊ⩣ᖺᗘ࡬⧞ࡾ㉺ࡋࡀ࡛ࡁࢀࡤⰋ࠸Ẽ࡜ࢇ࡝ࡀࢪࣙࣈᐇ⾜࡟ᑐࡍࡿ୙‶࡛࠶ࡗࡓࠋࡇࡢⅬࡀࡋࡲࡍࠋࡣᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗ࡜ࡋ࡚ࡶ㸨 ஑ᕞ኱Ꮫ࡜ẚ࡭࡚࡜࡚ࡶ㧗࠸(VCC)᝿ᐃࡉࢀࡿᅇ⟅࡛࠶ࡾࠊOCTOPUS ࡢ฼⏝⋡ࡢ㧗ࡉ㸨 RCNP ࢆ⤒⏤ࡋ࡚ࡢඹྠ฼⏝࡜࠸࠺ᙧ࡛౑ࢃ

࡟ࡼࡿࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋ2019 ᖺᗘ OCTOPUS ࡢ฼⏝⋡ࡣࡏ࡚ࡶࡽࡗ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࠊᐇ㉁ࡢ㈇ᢸ㢠࡟ࡘ࠸࡯ࡰᖺ㛫ࢆ㏻ࡌ࡚ 80-90㸣ࡢ฼⏝⋡ࡢ≧ែ࡛࠶ࡿࠋ

࡚ᐇឤࡀ࡞࠸ࠋࠕᑠつᶍ࡞ィ⟬࡞ࡽ࠾㔠ࡢᚰ㓄ࡑࡢࡓࡵࠊ฼⏝⪅࡬ࡢᚅࡕ᫬㛫ࡀ኱ࡁࡃ࡞ࡿഴྥࡀ

ࢆࡏࡎ࡟ࠊ↹㞧࡞஦ົᡭ⥆ࡁ࡞ࡋ࡟࡛ࡁࡿࠖ

࠶ࡾࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࡟ࡶࢪࣙࣈࡀ࡞࠿࡞࠿ᐇ⾜ࡉࢀ࡞࡜࠸࠺⎔ቃࡣ㠀ᖖ࡟࠶ࡾࡀࡓࡃࠊᚲせ࡞ேࡀ࠸ࡇ࡜࡬ࡢ୙‶ࡢኌࡀᐤࡏࡽࢀ࡚࠸ࡓࠋࡇࡢⅬ࡟ࡘࡇࡢࡼ࠺࡞ᙧ࡛ⴌⱆⓗ◊✲࡟ྲྀࡾ⤌ࡵࡿࡼ࠺࠸࡚ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࡜ࡋ࡚ࡶ฼⏝⪅㈇ᢸ㔠ࢆᏘ⠇ࡈ࡟࡞ࢀࡤⰋ࠸࡜ᛮ࠺ࠋ㸨 ඲యⓗ࡟ࡶ࠺ᑡࡋࡸࡍ࠸᪉ࡀ࠸࠸࡜ᛮ࠸ࡲࡍ

࡜࡟ኚືࡉࡏࡿᏘ⠇ಀᩘࡢᑟධࡸࠊࢹࣂࢵࢢ⏝ࢪࣙࡀ͐ࠋࣈࢡࣛࢫࡢ᪂タࠊ฼⏝⪅࡬ࡢ✚ᴟⓗ࡞ᖺᗘෆࡢ᪩ᮇ
฼⏝࡬ࡢ࿧ࡧ࠿ࡅࢆ⾜࠺࡞࡝࡟ࡼࡾࠊOCTOPUS ฼⏝⋡ࢆ⦆࿴ࡍ࡭ࡃດຊࢆ㔜ࡡ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊୖ㏙ࡋ࡞࡝ࡢᅇ⟅ࡀᚓࡽࢀࡓࠋᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ࠸ࡓࡔ࠸

ࡓࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢᢏ⾡࡟ࡼࡾィ⟬㈇Ⲵࡢࢡ

ࡓᅇ⟅ࢆࡶ࡜࡟௒ᚋࡢ฼⏝⪅㈇ᢸ㔠ࡢไᗘタィࠊぢ

ࣛ࢘ࢻ㈨※࡬ࡢ࢜ࣇ࣮ࣟࢹ࢕ࣥࢢࡢᐇドᐇ㦂࡞࡝ࡶ┤ࡋ➼࡟ᙺ❧࡚࡚࠸ࡁࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ

㐍ࡵ࡚࠸ࡿࠋࡇࡢⅬ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࡜ࡋ࡚ ḟ࡟ࠊ฼⏝⪅⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒࡟ࡘ࠸࡚ࡢ‶㊊ᗘࢆ㉁࡛ࡁࡿ㝈ࡾࡢࡇ࡜ࢆࡋ࡚࠸ࡃᚰᵓ࠼࡛࠸ࡿࡀࠊ฼⏝ၥࡋࡓࠋ㉁ၥᙧᘧ࡜ࡋ࡚ࡣࠊ‶㊊ࠊࡸࡸ‶㊊ࠊ࡝ࡕ⪅ࡢ᪉ࠎ࡟ࡣ㸦࠶ࡃ࡞ࡁィ⟬せồࡀ࠶ࡿࡇ࡜ࡣ㔜ࠎࡽ࡜ࡶ࠸࠼࡞࠸ࠊࡸࡸ୙‶ࠊ୙‶ࠊ౑⏝ࡋ࡚࠸࡞࠸

ᢎ▱ࡢୖ࡛ࡣ࠶ࡿࡀ㸧ྍ⬟࡞ィ⟬ࡣ࡛ࡁࡿ࠿ࡂࡾᖺ

ࡢ㸴㡯┠࠿ࡽ㑅ᢥࡋ࡚ࡶࡽ࠺ᙧᘧࢆ᥇⏝ࡋࡓࠋࡇࡢ

ᗘึࡵࡢ࡯࠺࡟⾜࡞ࡗ࡚࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ

⤖ᯝࠊ౑⏝ࡋ࡚࠸࡞࠸࡜࠸࠺ᅇ⟅௨እࡢᅇ⟅⪅ࡢ࠺
ࡕ 66%⛬ᗘ࠿ࡽࡣ‶㊊ࠊ࠶ࡿ࠸ࡣࡸࡸ‶㊊ࡢᅇ⟅ࢆ஦ົᡭ⥆ࡁ࡟ࡘ࠸࡚㸸ᚓࡓࠋ୍᪉ࠊ࡝ࡕࡽ࡜ࡶ࠸࠼࡞࠸ࠊࡸࡸ୙‶࡜ᅇ⟅ ᮏ㡯┠࡛ࡣࠊ฼⏝㈇ᢸ㔠ࠊ฼⏝⪅⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࠊ

ࢆࡉࢀࡓ᪉ࡀ 34%⛬ᗘ࠾ࡽࢀࠊࡇࡢⅬ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ

࠾ࡼࡧࠊᮏᖺᗘࡼࡾᮏ᱁ⓗ࡟㐠⏝ࢆ㛤ጞࡋࡓ฼⏝⪅௨ୗࡢ⮬⏤ᅇ⟅࡛ࡢពぢࢆࡶ࡜࡟ࠊ฼⏝⪅⟶⌮ࢩࢫศ㔠ࡢᏘ⠇ಀᩘ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ࢔ࣥࢣ࣮ࢺࢆ⾜ࡗࡓࠋ௨ࢸ࣒ࡢᨵၿࢆ᳨ウࡋ࡚࠸ࡁࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ⮬⏤ୗ࡛ࡣࠊ࠸ࡃࡘ࠿ࡢᅇ⟅ࢆ⤂௓ࡋࡓ࠸ࠋ

グ㏙࡛ࡣࠊୗグࡢࡼ࠺࡞ᅇ⟅ࡀࡳࡽࢀࡓࠋ ฼⏝⪅㈇ᢸ㔠࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊྛィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࠾ࡼࡧ SX ࢫࢺ࣮ࣞࢪࠊOCTOPUS ࢫࢺ࣮ࣞࢪࡈ࡜࡟ࠊ㸨 ୙‶ࢆឤࡌࡓࡇ࡜ࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇࠋ

㧗࠸ࠊࡕࡻ࠺࡝࠸࠸ࠊࡸࡍ࠸ࠊ฼⏝ࡋ࡚࡞࠸ࠊ࠿ࡽ㸨 ࡝ࡇ࠿ࡽධࡿࡢ࠿ࡀࢃ࠿ࡾ࡟ࡃ࠸ࠋ

ᅇ⟅ࢆồࡵࡓࠋࡑࡢ⤖ᯝࠊᴫࡡ࡝ࡢ࢝ࢸࢦࣜ࡟࠾࠸㸨 ᚲせ࡞᝟ሗࢆࢥࣆ࣮&࣮࣌ࢫࢺ࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟

࡚ࡶᅇ⟅⪅࠿ࡽࡣࠊ
ࠕࡕࡻ࠺࡝ࡼ࠸ࠖ࡜࠸࠺ᅇ⟅ࡀ᭱ࡋ࡚࡯ࡋ࠸࡛ࡍࠋண⟬㈐௵⪅ࠊㄳồඛࠊ⤒⌮― 89 ―

㈐௵⪅ࡀྠࡌሙྜ࡛ࡶࠊ඲࡚ᡴࡕ㎸ࡲ࡞࠸࡜ΰ㞧ࢆᨵၿࡍࡿ࡟⮳ࡗ࡚࠾ࡽࡎࠊᏘ⠇ಀᩘࢆࢻࣛࢫ

࠸ࡅ࡞࠸ࡢ࡛͐ࠋ

ࢸ࢕ࢵࢡ࡟኱ࡁࡃࡍࡿ࡞࡝ࡋ࡚࡛ࡶᚅࡕ᫬㛫ࢆ▷ࡃࡍࡿ࡞࡝ࡢᕤኵࡀᚲせ࡜࠸࠺ኌࡀᚓࡽࢀࡓࠋᮏࢭࣥ ᭱ᚋ࡟ࠊᏘ⠇ಀᩘ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ㉁ၥ࡟ᑐࡍࡿᅇ⟅ࢆࢱ࣮࡜ࡋ࡚ࡶࡇࡢኌ࡟ࡣ㈶ྠ࡛࠶ࡾࠊࡶࡋ฼⏝⪅ࡢࡲ࡜ࡵࡿࠋᏘ⠇ಀᩘࡣ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝ከࡃࡢ᪉ࡀࡇࢀࢆᮃࡲࢀࡿࡢ࡛࠶ࢀࡤ኱つᶍィ⟬ᶵ㈇ᢸ㔠࡟ಀᩘ㸦0-1 ࡢ㛫㸧ࢆ࠿ࡅࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊ฼

ࢩࢫࢸ࣒஦ᴗ࡜ࡋ࡚ࡇࢀࢆࡸࡾࡓ࠸࡜ᛮ࠺ࠋࡋ࠿ࡋࠊ⏝⪅㈇ᢸ㔠ࢆ㍍ῶࡍࡿ௙⤌ࡳ࡛࠶ࡿࠋಀᩘࡣࠊᅄ༙

ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝㈇ᢸ㔠ࡣࡑᮇ㸦3 ࣨ᭶㸧ࡈ࡜࡟㐺⏝ࡉࢀࡿࡶࡢ࡛࠶ࡾࠊ๓ᖺᗘ

ࡢᾘ㈝㟁ຊ࡟క࠺㟁Ẽ௦┦ᙜࢆ࣮࣋ࢫ࡟タィࡉࢀ࡚ࡢ฼⏝ᐇ⦼ࢆࡶ࡜࡟㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵጤဨ఍࡛ࡢ᳨ウ࣭࠾ࡾࠊ኱Ꮫࡢ㈈ົ㒊࡞࡝࡬ࡢㄝ᫂ࢆ⤒࡚ㄆࡵࡽࢀ࡚

ᢎㄆࡢୖỴᐃࡉࢀࡿࠋ2019 ᖺᗘࡣࠊ2018 ᖺᗘࡢ฼⏝࠸ࡿ௙⤌ࡳ࡛࠶ࡿࠋ࠶ࡿព࿡ࠊࡑ࠺࠸ࡗࡓどⅬ࠿ࡽᐇ⦼ࢆࡶ࡜࡟Ỵᐃࡋࠊึࡵ࡚Ꮨ⠇ಀᩘࢆ㐺⏝ࡋࡓᖺࡣࠊᏘ⠇ಀᩘࡣࠊ฼⏝⪅ࡢࣆ࣮ࢡࢩࣇࢺࢆᮃࡴኌࢆ

ᗘ࡛࠶ࡗࡓࠋ࢔ࣥࢣ࣮ࢺ࡛ࡣࠊࡇࡢᏘ⠇ಀᩘ࡟ࡘ࠸

཯ᫎࡍ࡭ࡃࠊࢳࣕࣞࣥࢪⓗ࡞せ⣲࡛ᑟධࡋࡓ௙⤌ࡳ࡚ࢆ⮬⏤グ㏙࡛ᅇ⟅ࢆồࡵࡓࠋࡑࡢ⤖ᯝࠊ࡛࠶ࡾࠊ⌧ẁ㝵࡛ࡣ 0-1ࠊࡍ࡞ࢃࡕ฼⏝⪅࡟࡜ࡗ࡚ᐃࡵࡽࢀࡓ฼⏝㈇ᢸ㔠௨ୖࡢ㈇ᢸࢆࡋ࡞ࡃ࡜ࡶ฼⏝㸨 ࡕࡻ࠺࡝Ⰻ࠸࠿࡜ᛮ࠸ࡲࡍࡀࠊ᫖ᖺᗘࡢᖺᗘ

࡛ࡁࡿࡼ࠺タᐃࡋ࡚࠸ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊ௒ᚋࡉࡽ࡟ᖺᗘ

ᮎࡣ฼⏝ࡀ㞟୰ࡋࡍࡂࡓࡼ࠺࡟ᛮ࠸ࡲࡍࡢ࡛ࠊ

ᮎࡢࣆ࣮ࢡࢆ⦆࿴ࡍ࡭ࡃࠊ฼⏝㈇ᢸ㔠ࡀᑡࠎ㧗ࡃ࡞ࡑ࠺࠸࠺ࢣ࣮ࢫ࡛ࡣᏘ⠇ಀᩘࢆ㸯ࡼࡾ኱ࡁࡃ

ࡗ࡚ࡶ࠸࠸࡜࠸࠺ኌࡀከ࠸ࡼ࠺࡛࠶ࢀࡤࠊᏘ⠇ಀᩘࡍࡿࡢࡶⰋ࠸࠿࡜ࡣᛮࡗ࡚࠸ࡲࡍࠋ㸦㸯ࡼࡾ኱ࢆ㧗ࡃタᐃࡋࡓ࣮࢟ࣗࢆタࡅࠊࡑࡢຠᯝࢆぢࡿ࡞࡝ࡁࡃୖࡆࡓࡃ࡞ࡅࢀࡤࠊᖺᗘᮎ࡟⾜ࡃ࡟ࡘࢀࡢヨ⾜ࢆࡶ᳨ウࡋ࡚࠸ࡁࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋᘬࡁ⥆࡚ࠊಀᩘࡀ࠶ࡀࡗ࡚࠸ࡃࡼ࠺࡟ࡍࡿ࡞࡝ࠋ㸧ࠋࡁ฼⏝⪅ࡢⓙᵝ᪉࠿ࡽࡢពぢࢆ࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛㸨 ᖺ୰ΰࡳྜࡗ࡚࠸ࡿࡓࡵࠊᏘ⠇ಀᩘࢆㄪᩚࡋ

࠶ࡿࠋ࡚ࡶΰ㞧ࡣゎᾘࡉࢀ࡞࠸ࡢ࡛ࡣ㸽㸨 ᖺᗘᮎ࡟ΰ㞧ࡋ࡚࠸࡚ࢫ࣒࣮ࢬ࡟౑࠼ࡲࡏࢇ฼⏝㈇ᢸ㔠ᨭ᥼ไᗘ࡟ࡘ࠸࡚㸸࡛ࡋࡓࠋ࠶ࡃࡲ࡛ண᝿࡟㐣ࡂ࡞࠸ࡢ࡛ࡍࡀࠊ

ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝ࡣࠊ฼ᖺᗘᮎࡲ࡛࡟࣏࢖ࣥࢺᾘ໬ࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞⏝㈇ᢸ㔠ࢆ࠾ᨭᡶ࠸࠸ࡓࡔࡃ୍⯡฼⏝㸦Ꮫ⾡฼⏝㸧࠸࡜⪃࠼ࡿ࣮ࣘࢨࡀከ࠸=>ᖺᗘᮎࡣΰ㞧=>࠾ࡼࡧ⏘ᴗ฼⏝ࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࡢࡈ฼⏝ࢆ᳨ウ୰ࡢࡲࡍࡲࡍ࣏࢖ࣥࢺࢆᾘ㈝࡛ࡁ࡞࠸࡜࠸࠺ᝏ࠸

᪉ࠎ࡟ヨ㦂ⓗ࡟ࡈ฼⏝࠸ࡓࡔࡃヨ⏝฼⏝ࠊᮏࢭࣥࢱ

ὶࢀ࡟࡞ࡗ࡚ࡋࡲࡗ࡚࠸ࡿẼࡀࡋࡲࡍࠋ࠶ࡿ

࣮ࡀ᥎㐍ࡍࡿබເᆺ฼⏝ࠊHPCI ࡛ࡢ฼⏝ࠊJHPCN⛬ᗘศᩓࡉࡏࡿࡓࡵ࡟ࠊᖺᗘᮎࡢ฼⏝࡟ࡣ㧗࡛ࡢ฼⏝ࡢ✀ูࡀ࠶ࡿࠋࡇࢀࡽ✀ูࡢ࠺ࡕࠊබເᆺ

࠸ಀᩘࢆタࡅࡿ࠿ࠊࡑࡢ࡯࠿ࡢᏘ⠇ࢆ୍ᚊಀ฼⏝ࠊHPCI ࡛ࡢ฼⏝ࠊJHPCN ࡛ࡢ฼⏝ࡣࠊ◊✲⪅ᩘࢆపࡃタᐃࡋ࡚ࠊศᩓࡉࡏࡿᕤኵࡀᚲせ࡛࡟ᥦ᱌࠸ࡓࡔ࠸ࡓ◊✲ㄢ㢟ࡀࡑࢀࡒࢀྛᐇ᪋ẕయ࡛ࡣ࡞࠸࠿࡜ᛮ࠸ࡲࡍࠋ

᥇ᢥࡉࢀࡿࡇ࡜࡛฼⏝㈇ᢸ㔠ࡀᨭ᥼ࡉࢀࡿไᗘ࡜࡞㸨 Ꮨ⠇ಀᩘࡢኚືࡣᖺᗘጞࡲࡾࡢࢪࣙࣈᢞࡆࢆ
ಁࡍ࡜Ⰻ࠸࡜ᛮ࠸ࡲࡍࠋ௒ᚋࠊGPU ࣮࢟ࣗࡢࡗ࡚࠸ࡿࠋᮏ㡯┠࡛ࡣࠊࡇࡢ฼⏝㈇ᢸ㔠ᨭ᥼ไᗘ࡟
ࡘ࠸࡚ࡢㄆ▱ᗘ࡟ࡘ࠸࡚ㄪᰝࡋࡓࠋ

Ꮨ⠇ಀᩘࡢኚືࡶᮇᚅࡋࡲࡍࠋᖺᗘࢆ 4 ᮇ㛫ࡑࡢ⤖ᯝࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ᥎㐍ࡍࡿබເᆺ฼⏝ไᗘ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᅇ⟅⪅ࡢ࠺ࡕ 84%࠿ࡽࡣ▱ࡗ࡚࠸ࡿ࡜

࡟༊ษࡿࡢࡶ㐺ษ࠿࡜ᛮ࠸ࡲࡋࡓࠋ

ࡢᅇ⟅ࢆᚓࡓࠋࡑࡢ࠺ࡕ኱ከᩘࡣᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ฼⏝࡞࡝ࡢᅇ⟅ࡀᐤࡏࡽࢀࡓࠋ⮬⏤グ㏙࠿ࡽᚓࡽࢀࡓᅇ

⪅࣓࣮ࣜࣥࢢࣜࢫࢺ➼ࡢ࣓࣮ࣜࣥࢢࣜࢫࢺࠊ࢙࢘ࣈࠊ

⟅࠿ࡽࡣࠊᴫࡡᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢᏘ⠇ಀᩘࡢᑟධ࡟ࡣ㈶ᗈሗࢳࣛࢩ࣭࣏ࢫࢱ࣮࠿ࡽ᝟ሗࢆᚓࡓ࡜ᅇ⟅ࢆࡋ࡚ᡂ࠸ࡓࡔ࠸࡚࠸ࡿࡀࠊࡑࡢ㐠⏝ࡣࠊ࠸ࡲࡔᖺᗘᮎࡢ

࠾ࡾࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࠿ࡽࡢ᝟ሗⓎಙࡀᶵ⬟ࡋ࡚࠸ࡿ࡜

― 90 ―

ᛮࢃࢀࡿࠋබເᆺ฼⏝࡟ᛂເࡋࡓ⌮⏤/ᛂເࡋ࡞࠿ࡗ

ࡓࠊ᥇ᢥ⋡࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊṇ☜࡞ᩘᏐࢆබ⾲ࡋ࡚࠸࡞ࡓ⌮⏤࡟ࡘ࠸࡚⮬⏤グ㏙࡛ồࡵࡓ࡜ࡇࢁࠊᛂເࡢ⌮࠸ࡀࠊ☜࠿࡟ᖺࠎపୗഴྥ࡟࠶ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊᮏࢭࣥ

⏤࡜ࡋ࡚ࡣࠊ

ࢱ࣮࡜ࡋ࡚ࡣࠊタᐃணᐃᩘࡢㄢ㢟ᩘࢆ㉸࠼ࡓᩘࡢ⏦ㄳࢆ᥇ᢥࡋ࡚࠸ࡿࠋࡇࢀࡣࠊ࡛ࡁࡿࡔࡅከࡃࡢ◊✲㸨 ኱つᶍィ⟬ᶵࡀ◊✲࡟ᚲ㡲࡛࠶ࡾࠊᛂເྍ⬟⪅࡟ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᶵ฼⏝ࢆࡈ฼⏝࠸ࡓࡔࡅࡿ
ࡼ࠺ᑂᰝࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࡇ࡜࡟ࡶ㉳ᅉࡍࡿࠋࡐࡦࠊ⏦࡞ࡶࡢ࡟ࡣ඲࡚ᛂເࡍࡿ᪉㔪࡛ࡍࠋ㸨 㠀ᖖ࡟㨩ຊⓗ࡞࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕࡔࡗࡓࡓࡵ
(OCTOPUS)ࠋ

ㄳࢆࡈ᳨ウ࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ࡞࠾ࠊୖグࡋࡓࡀࠊேᕤ▱⬟◊✲≉ูᨭ᥼ᯟࡣ≺࠸┠࡛࠶ࡿࡇ࡜
࡟ࡇࡗࡑࡾゐࢀ࡚࠾ࡃࠋ㸨 ㈝⏝㈇ᢸ㍍ῶࡢࡓࡵࠋ

ࡲࡓࠊHPCI ࠾ࡼࡧ JHPCN ࡛ࡢ฼⏝࡟ࡘ࠸࡚ࡢ࢔㸨 ㄢ㢟࡜ィ⟬ィ⏬ࡀ࣐ࢵࢳࡋࡓࡢ࡛ࠊᛂເࡋࡓࠋ

ࣥࢣ࣮ࢺ⤖ᯝ࡛ࡣࠊᅇ⟅⪅ࡢ࠺ࡕ HPCI ࡛ࡣ 18%ᙅࠊ

㸨 ฼⏝㈇ᢸ㔠ࢆẼ࡟ࡏࡎ࡟ィ⟬࡛ࡁࡿࡓࡵࠋ

JHPCN ࡛ࡣ 45%ᙅࡀࡑࢀࡒࢀࡢᨭ᥼ᯟࢆࠕ▱ࡽ࡞࡞࡝ࡀ࠶ࡾࠊ฼⏝㈇ᢸ㔠ࢆ㍍ῶ࡛ࡁࡿⅬࡀ฼⏝⪅࡟࠸ࠖ࡜ࡢᅇ⟅࡛࠶ࡗࡓࠋHPCI ࠾ࡼࡧ JHPCN ࡛ࡢ฼࡜ࡗ࡚᭱኱ࡢ࣓ࣜࢵࢺ࡛࠶ࡿࡇ࡜ࡀ♧ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ

⏝࡟ࡘ࠸࡚ࠊᛂເࡋ࡞࠿ࡗࡓ⌮⏤࡟ࡘ࠸࡚ࡢ⮬⏤グ㏙࡛ࡶࠊ୍᪉ࠊᛂເࡋ࡞࠿ࡗࡓ⌮⏤࡜ࡋ࡚ࡣࠊ

㸨 HPCI ࡢᏑᅾࡀࢃ࠿ࡽ࡞࠿ࡗࡓࠋ

㸨 ู㏵ HPCI ฼⏝࡟ࡼࡿ㈨※ᥦ౪ࢆᚓ࡚࠸ࡓ࠿㸨 ࠶ࡲࡾࡼࡃ▱ࡽ࡞࠸ࠋࡽࠋ㸨 ௚ศ㔝࡜ࡢࢥࣛ࣎ࡢᶵ఍ࢆࡘ࠿ࡵ࡚࠸࡞࠸ࡓ㸨 ᭩㢮௙஦ࡀ኱ኚ࡛࠶ࡿࡓࡵࠋࡵࠋ㸨 ᙜࡓࡾࡑ࠺࡟ᛮࢃ࡞࠿ࡗࡓࡓࡵࠋ㸨 ▱ࡽ࡞࠿ࡗࡓ࠿ࡽࠋ㸨 ࡉࡽ࡟◊✲ᐊࡢேᩘࡀቑຍࡍࢀࡤᚲせ࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ㸨 ᛂເࡋࡓ࠿ࡗࡓࡀࠊᖺ᫂ࡅ࡞ࡢ࡛᫬㛫ࡀ࡞࠿㸨 RCNP ࡢඹྠ฼⏝࡛౑ࢃࡏ࡚ࡶࡽ࠼ࡿィ⟬᫬ࡗࡓࠋ㛫࡛༑ศࡔࡗࡓ࠿ࡽࠋ
࡞࡝ࡢᅇ⟅ࡀᚓࡽࢀ࡚࠾ࡾࠊHPCI ࠾ࡼࡧ JHPCN ࡟࡞࡝ࡢ⌮⏤ࡀ࠶ࡆࡽࢀ࡚࠸ࡿࠋ☜࠿࡟බເᆺ฼⏝࡟ࡘ࠸࡚ࡈ⌮ゎ࠸ࡓࡔࡅ࡚࠸࡞࠸Ⅼࠊࡍ࡞ࢃࡕࠊᮏࢭ

㝿ࡋ࡚ࡣࠊ⏦ㄳ᭩㢮ࡀᚲせ࡜࡞ࡾࠊࡲࡓࠊྠ᫬࡟⤊ࣥࢱ࣮ࡢㄝ᫂୙㊊ࡀཎᅉ࡛࠶ࡿࡇ࡜ࡀ᫂☜࡜࡞ࡗ஢ᚋ࡟ࡣሗ࿌᭩ࠊᡂᯝሗ࿌఍࡛ࡢⓎ⾲఍ࡀ⩏ົ࡜࡞

ࡓࠋࡇࡢⅬ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬ᶵ㈨ࡾࠊ◊✲⪅ࡢ㈇ᢸ࡟࡞ࡿ࡜ᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣㄆ㆑ࡋ࡚

※஦ᴗ࡜ࡋ࡚཯┬ࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ✚ᴟⓗ࡞ᗈሗࢆࡋ

࠸ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊྠ᫬࡟ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࡜ࡋ࡚ࡶࠊ㝈ࡽ࡚࠸ࡃࡇ࡜ࡢᚲせᛶࢆ③ឤࡉࡏࡽࢀࡓࠋḟᖺᗘ௨㝆ࢀࡓ฼⏝⪅࡟ᑐࡋ࡚฼⏝㈇ᢸ㔠ࢆᨭ᥼ࡍࡿ࡜࡞ࡿ

ࡢㄢ㢟࡜ࡋ࡚ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡁࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ

࡜ࠊ࡝࠺ࡋ࡚ࡶᑂᰝࢆ⾜࠸ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢබເᆺ฼
⏝ไᗘࡢ㊃᪨࣭┠ⓗ࡟ྜ⮴ࡋࡓࡶࡢ࡟㝈ᐃࡏࡊࡿࢆ

࣮ࣘࢨᨭ᥼࡟ࡘ࠸࡚㸸ᚓ࡞࠸ࠋࡲࡓࠊྠ᫬࡟ࡑࡢ㝈ᐃࡋ࡚㑅ᐃࡋࡓ◊✲ㄢᮏ㡯┠࡛ࡣࠊWEB ࣮࣌ࢪࠊㅮ⩦఍ࠊࢭ࣑ࢼ࣮ࠊ

㢟ࡀᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵ㈨※ࢆ⏝࠸࡚࡝ࡢᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢࣉࣟࢢ࣒ࣛࠊ࣐ࣝࢳࣀ࣮ࢻ┦ㄯ఍ࠊࡼ࠺࡞◊✲ࡀ⾜ࢃࢀࠊ࡝ࡢࡼ࠺࡞◊✲ᡂᯝࢆ๰ฟࡋ

ࢧ࢖ࣂ࣮HPC ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘࡟ࡘ࠸࡚ࡢ‶㊊ᗘㄪᰝࡓࡢ࠿࡟ࡘ࠸࡚⌮ゎࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡿࠋࡑ࠺ࡋࡓࡇ࡜

ࢆ⾜ࡗࡓࠋᮏሗ࿌᭩࡛ࡣࠊ⣬㠃ࡢ㛵ಀ࠿ࡽࠊWEB

࠿ࡽࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡀᚲせ᭱ప㝈࡜࡞ࡿ⏦ㄳࠊᡂᯝሗ

࣮࣌ࢪ⤖ᯝࡢࡳࢆሗ࿌ࡋࡓ࠸ࠋ

࿌࡟క࠺⩏ົࢆタᐃࡋ࡚࠸ࡿࠋࡑࢀࡺ࠼ࠊ᭩㢮௙஦WEB ࣮࣌ࢪࡢ࢔ࣥࢣ࣮ࢺ࡛ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱

࡟ࡘ࠸࡚ࡣࡐࡦࡈ⌮ゎ࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋࡲ

つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗ Web ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ‶㊊ᗘࢆࠊ

― 91 ―

‶㊊ࠊࡸࡸ‶㊊ࠊ࡝ࡕࡽ࡜ࡶ࠸࠼࡞࠸ࠊࡸࡸ୙‶ࠊ࡞࡝ࡀᐤࡏࡽࢀࡓࠋࡇࢀࡣ᝟ሗ㔞ࡀከࡃ࡞ࡗ࡚࠸ࡿ

୙‶ࠊ࡯࡜ࢇ࡝ぢ࡞࠸ࡢ㑅ᢥ⫥࡛㉁ၥࢆ⾜ࡗࡓࠋࡑࡇ࡜ࡶ࠶ࡿࡀࠊ᝟ሗࡢᩚ⌮᪉ἲࠊ⾲♧᪉ἲ࡟ࡘ࠸࡚

ࡢ⤖ᯝࠊᅗ 29 ࡟♧ࡍ⤖ᯝ࡜࡞ࡗࡓࠋࡇࡢ෇ࢢࣛࣇ

ࡣࠊᘬࡁ⥆ࡁ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗ࡜ࡋ࡚ࡢㄢ

ࡀ♧ࡍ㏻ࡾࠊᅇ⟅⪅ࡢ 80%ᙅ࡟‶㊊࠸ࡓࡔ࠸࡚࠸ࡿ

㢟࡜ࡋ࡚ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡁࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ

ࡇ࡜ࡀࢃ࠿ࡿࠋ୍᪉࡛ࠊࡸࡸ୙‶࡜ᅇ⟅ࡋ࡚࠸ࡓࡔ
࠸ࡓ᪉ࡶ 8%ᙅ࠾ࡽࢀࡓࡇ࡜ࡶὀ┠࡟್ࡍࡿࠋ

௒ᚋࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡬ࡢせᮃ㸸ᮏ㡯┠ࡣ࢔ࣥࢣ࣮ࢺࡢ᭱ᚋࡢ㡯┠࡛࠶ࡿࠋタၥ࡛ࡣࠊࠕ௒ᚋࡢィ⟬ᶵ㐠⏝ࡸḟᮇࢫࣃࢥࣥ࡟㛵ࡍࡿせᮃࢆࡈ⮬⏤࡟࠾᭩ࡁࡃࡔࡉ࠸ࠖ࡜ࡋ࡚ࠊࣁ࣮ࢻ࢙࢘࢔ࠊ
ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࠊ࣮ࣘࢨࢧ࣏࣮ࢺ㠃࡟ࡘ࠸࡚ࡢ⮬⏤グ㏙࡟ࡼࡾせᮃࢆ࢔ࣥࢣ࣮ࢺࡋࡓࠋࡑࡢ⤖ᯝࡢ୍㒊ࢆグࡍࠋ[ࣁࣁ࣮ࢻ࢙࢘࢔࡟㛵ࡋ࡚]㸨 ᚅࡕ᫬㛫ࡢゎᾘࠋᅗ 29 Web ࣮࣌ࢪ฼⏝‶㊊ᗘ㸨 ᭱㏆ࡣࢫ࣮࢝ࣛᶵࡀከࡃ࡞ࡾࡘࡘ࠶ࡿࡼ࠺࡛
ࡍࡀࠊࡐࡦ࣋ࢡࢺࣝᶵࡢ㐠⏝ࢆ⥅⥆ࡋ࡚࡯ࡋ‶㊊࡞⌮⏤ࢆồࡵࡓ⮬⏤グ㏙࡛ࡣࠊ࠸࡛ࡍࠋ㸨 ౑⏝ࡋ࡚࠸ࡿィ⟬ࢥ࣮ࢻࡀ࣋ࢡࢺࣝᆺィ⟬ᶵ㸨 ィ⟬ᶵࡢ฼⏝⤒㦂ࡢὸ࠸⪅㸦Ꮫ⏕࡞࡝㸧࡟ࡶࢃ࠿ࡾࡸࡍ࠸࡜ᛮ࠸ࡲࡍࠋ

࡛᭱ࡶᛶ⬟ࡀฟࡏࡿࡓࡵࠊ࣋ࢡࢺࣝィ⟬ᶵࢆせᮃࡋࡲࡍࠋࡲࡓࠊࡇࡇᩘᖺࡣࠊSX ࢩ࣮ࣜࢬ㸨 English Page ࡀ඘ᐇࡋ࡚࠾ࡾࠊእᅜேඹྠ◊✲ࢆ౑⏝ࡋ࡚ࡁࡲࡋࡓࠋࡑࡢᚋ⥅ᶵ࡛࠶ࢀࡤ⌧⪅࡟ CMC ࡢィ⟬ᶵ࡞࡝ࢆ⤂௓ࡍࡿࡢ࡟࡜࡚

ᅾࡢィ⟬ࢥ࣮ࢻࢆࡑࡢࡲࡲ౑⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡀฟ

ࡶᙺ❧ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

᮶ࡿࡓࡵࠊSX ࢩ࣮ࣜࢬ࡛࠶ࢀࡤᘬࡁ⥆ࡁ౑⏝㸨 ኱ኚ୎ᑀ࡞࣮࣌ࢪ࡛࠶ࡾࡀࡓ࠸ࠋ

ࡉࡏ࡚㡬ࡁࡓ࠸࡜ᛮ࠸ࡲࡍࠋ
㸨 ኱つᶍ࡞ᐦ⾜ิࡢィ⟬ࢆࡋ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࠊ୪ิ

࡞࡝ࠊ᝟ሗ㔞ࡔࡅ࡛࡞ࡃⱥㄒ໬࡟ຊࢆ࠸ࢀ࡚࠸ࡿⅬ໬ࡀ୙ྍ⬟࡛ࡍࠋ௒ࡲ࡛ࡢ NEC ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࡶホ౯ࡉࢀ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࡀࢃ࠿ࡿࠋ‶㊊ࠊࡸࡸ‶㊊࡜

ࣆ࣮ࣗࢱ࣮ࡢࡼ࠺࡟ࠊ༢య࡛኱つᶍ࡞ィ⟬ࡀᅇ⟅࠸ࡓࡔ࠸ࡓ 80%ᙅࡢᅇ⟅⪅ࡢ᪉࡟ࡣࡇࡢࡼ࠺࡞

ฟ᮶ࡿࡼ࠺࡟ࡋ࡚㡬ࡅࡿ࡜㠀ᖖ࡟ຓ࠿ࡾࡲࡍࠋ

Ⅼࡀホ౯ࡉࢀ࡚࠸ࡿࡶࡢ࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ㸨 ࣀ࣮ࢻᩘࢆቑຍࡋ࡚࠸ࡓࡔࡁࡓ࠸࡛ࡍࠋ

୍᪉ࠊ୙‶㊊࡞⌮⏤ࢆồࡵࡓ⮬⏤グ㏙࡛ࡣࠊ㸨 SX-ACE ࡛฼⏝ࡋ࡚࠸ࡿࢥ࣮ࢻࡀၥ㢟࡞ࡃ฼⏝࡛ࡁࡿ⎔ቃ࡛࠿ࡘࠊィ⟬㏿ᗘࡀྥୖࡍࡿࡢ㸨 ࡝ࡇ࡟ఱࡀ᭩࠸࡚࠶ࡿ࠿ࢃ࠿ࡾ࡟ࡃ࠸ࠋࢪࣙ
ࣈࢫࢡࣜࣉࢺࡢグ㍕౛ࢆቑࡸࡋ࡚࡯ࡋ࠸ࠋ࢚

࡛࠶ࢀࡤࠊ≉࡟ࣁ࣮ࢻ࢙࢘࢔࡟㛵ࡋせᮃࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇࠋ࣮ࣛࡢ୍ぴ⾲ࢆ㍕ࡏ࡚ḧࡋ࠸ࠋࢪࣙࣈࡢࢫࢸ

㸨 1. OCTOPUS ࢆ฼⏝ࡍࡿ㝿ᐇ⾜ᚅࡕ᫬㛫ࡀ㛗࢖ࢱࢫࢆ web ୖ࡛ࡶぢࡓ࠸ࠋΰࡳලྜࡶ࢙࢘

ࡃ࠸ࡘィ⟬ࡀᅇࡾጞࡵࡿࡢ࠿ศ࠿ࡽ࡞࠸ࡇ࡜ࣈ࡛ぢࡓ࠸ࠋ

ࡀከ࠿ࡗࡓࡢ࡛ࠊࣀ࣮ࢻᩘࢆቑࡸࡋ࡚࡯ࡋ࠸ࠋ㸨 ᚲせ࡞᝟ሗ࡟⾜ࡁ╔ࡃࡲ࡛ࡀ㐲࠸ࠋPortal ࡀ౑࠼࡞࠿ࡗࡓ᫬ᮇࡣ≉࡟ᅔࡗࡓࠋ

2. ࢢ࣮ࣝࣉ࡛౑⏝ࡍࡿ࡟ࡣ 1TB ࡢᐜ㔞ࡣ≀㊊ࡾ࡞࠸ࡢ࡛ࠊ᭱ึ࠿ࡽࢢ࣮ࣝࣉ࡛౑⏝࡛ࡁ㸨 ࣟࢢ࢖࣮ࣥ࣌ࢪ࡬ࡢࣜࣥࢡࡀぢࡘࡅ㞴࠸ࠋࡿᐜ㔞ࡀ㸦ேᩘ㸧1TB ⛬ᗘ࠶ࢀࡤᎰࡋ࠸ࠋ

― 92 ―

㸨 OCTOPUS ௨ୖࡢ㏿ᗘ࡜ࣀ࣮ࢻᩘࢆᮇᚅࡋ࡚ࡋ࠸࡛ࡍࠋ㸨 ᛶ⬟ࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢࢧ࣮ࣅࢫ඘ᐇࠋ࠸ࡿࠋ㸨 㛗࠸᫬㛫ࢆ࠿ࡅ࡚ SX ࢩࢫࢸ࣒࡟᭱㐺໬ࡋࡓ㸨 ၥ࠸ྜࢃࡏ࡟ࡣ㎿㏿࡟ᑐᛂ࠸ࡓࡔࡁឤㅰࡋ࡚

ィ⟬ࢥ࣮ࢻࡀ࠶ࡿࡢ࡛ࠊ࣋ࢡࢺࣝᆺࡢࣁ࣮ࢻ

࠸ࡲࡍࡀࠊWeb ࣮࣌ࢪࡢࢧ࣏࣮ࢺࢆ඘ᐇࡋ࡚

ࢆ୍㒊ศ࡛ࡶ࠸࠸࠿ࡽṧࡋ࡚࠾࠸࡚࡯ࡋ࠸ࠋ

࠸ࡓࡔࡅࡲࡍ࡜࠶ࡾࡀࡓ࠸࡛ࡍࠋ

㸨 Intel ࡸ AMD ࡞࡝୍⯡ⓗ࡞ CPU ࡀᦚ㍕ࡉࢀ࡚㸨 ⌧ᅾࡢࢧ࣏࣮ࢺ࡛༑ศ‶㊊ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

࠸ࡿ࡜ዲࡲࡋ࠸ࠋࡲࡓࠊ㧗ࢡࣟࢵࢡ࡞ィ⟬ᶵ㸨 ࣞࢫ࣏ࣥࢫࡣぶษࡔࡅ࡝ࠊ࡞࠿࡞࠿᏶඲࡟ࡣ

࡜௚୪ิࡢィ⟬ᶵ 2 ✀㢮ࡢィ⟬ᶵࡀ࠶ࡿ࡜ዲ

ゎỴࡋ࡞࠸ࡢ࡛ࠊᑐ㠃┦ㄯ఍ࢆ㢖ᗘከࡃ㛤࠸ࡲࡋ࠸ࠋ࡚᫬㛫ࡶ࡜ࡗ࡚ࡶࡽ࠼ࡿ࡜ຓ࠿ࡿࠋ㸨 ௒ࡢࡲࡲ࡛ၥ㢟࡞࠸ࠋࢧ࣏࣮ࢺࡣ࡜࡚ࡶᡭཌ㸨 ୪ิ໬ࡀ㞴ࡋ࠸ࣉࣟࢢ࣒ࣛ࡟ᑐࡋ࡚ࠊ࣋ࢡࢺ

࠸࡛ࡍࠋ࠶ࡾࡀ࡜࠺ࡈࡊ࠸ࡲࡍࠋ

ࣝࣉࣟࢭࢵࢧ࠶ࡿ࠸ࡣࡑࢀ࡟㢮ఝࡋࡓࣉࣟࢭ㸨 ࢭࣥࢱ࣮ࡢ㈇ᢸࡣ኱ࡁ࠸࡜ᛮ࠸ࡲࡍࡀࠊࡼࢁ

ࢵࢧᦚ㍕ࡢ㧗㏿ィ⟬ᶵࢆᮇᚅࡍࡿࠋ

ࡋࡃ࠾ࡡࡀ࠸ࡋࡲࡍࠋಙࡌࡽࢀ࡞࠸ࡼ࠺࡞ຠ㸨 ࣓࣮ࣔࣜ࢔ࢡࢭࢫࡀ㐜࠸࡜ࠊࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢࡋ
࡚ࡶࡑࡇࡀ࣎ࢺࣝࢿࢵࢡ࡟࡞ࡗ࡚ࡋࡲ࠺ࡢ࡛ࠊ

⋡ࡢᝏ࠸ࢥ࣮ࢻ࡛ᅇࡋ⥆ࡅ࡚࠸ࡿேࡶぢࡓࡇᆅ࿡࡛ࡍࡀࠊ㧗㏿໬ࢆࡘࡡ࡟ࡈ᳨ウ࠸ࡓࡔࡅ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࡢ࡛ࠋ㸨 ᝏࡃࡣ࡞࠸࡜ᛮ࠸ࡲࡍࡀࠊࣉࣟࢢ࣒ࣛࢳ࣮ࣗ

ࢀࡤ࡜ᛮ࠸ࡲࡍࠋ

ࢽࣥࢢ࡟ࡘ࠸࡚┦ㄯ࡛ࡁࡿᶵ఍ࡀ࠶ࡿ࡜࠸࠸ࠋ
HPCI ࡛ࡣࣉࣟࢢ࣒ࣛࢳ࣮ࣗࢽࣥࢢࡢᶵ఍ࢆ

>ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔࡟㛵ࡋ࡚@㸨 module ࢥ࣐ࣥࢻ࡛ intel ࢥࣥࣃ࢖࣮ࣛࡢࣂ࣮ࢪ

฼⏝ࡋ࡚࠸ࡲࡍࡢ࡛ࠋ
ᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊࡇࢀࡽࡢ࠸ࡓࡔ࠸ࡓ㈗㔜࡞ពぢࣙࣥ࡞࡝ࢆタᐃࡋࡸࡍࡃࡋ࡚ࡃࢀࡿ࡜Ꮀࡋ࠸

ࡸࢥ࣓ࣥࢺࢆඖ࡟ࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗࡢ฼࡛ࡍࠋ㸨 ⮬స࡞ࡢ࡛ࠊ࢜ࣉࢸ࢕࣐࢖ࢬࡢ᪉ἲࢆᩍ࠼࡚

⏝‶㊊ᗘࢆྥୖ࡛ࡁࡿࡼ࠺ḟᖺᗘࡶດࡵ࡚࠸ࡃࠋᘬ
ࡁ⥆ࡁⓙࡉࡲ࠿ࡽࡢࡈᨭ᥼ࢆ࠸ࡓࡔࡅࡲࡍࡼ࠺ᚰࡼ

ࡶࡽ࠼ࡿ࡜ຓ࠿ࡾࡲࡍࠋ
㸨 call ᩥ࡛ㄞࡳ㎸ࢇ࡛ࡶ࣋ࢡࢺࣝ໬ࡀ༑ศ㐩ᡂࡾ࠾㢪࠸࠸ࡓࡋࡲࡍࠋ

ࡉࢀࡿ LAPACK ࡀḧࡋ࠸ࠋ㸨 VASP ࢆᑟධࡋ࡚࡯ࡋ࠸ࠋ(13)
 ࣮࢜ࣉࣥࢯ࣮ࢫࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆά⏝ࡋࡓヨ⾜㸨 Fortran ࡀ฼⏝࡛ࡁࡿࡢ࡛࠶ࢀࡤࠊࡑࢀ௨እ࡟ࢧ࣮ࣅࢫせᮃࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇࠋ

ᮏᖺᗘࡶࠊ᫖ᖺᗘ࡜ྠᵝ࡟ࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ㸨 ẚ㍑ⓗ᭱᪂ࡢࢥࣥࣃ࢖࣮ࣛࡀᑟධࡉࢀ࡚࠸ࡿ

࣒ࡢ฼⏝⋡࠾ࡼࡧ‶㊊ᗘྥୖࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊୗグࡢ࣮࢜ࣉࣥࢯ࣮ࢫࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆ኱つᶍྍど໬ᑐᛂ PC࡜ዲࡲࡋ࠸ࠋ㸨 ࢖ࣥࢸ࡛ࣝࡣࢥࣥࣃ࢖ࣝ᫬ࡢ࢚࣮ࣛࡀᐇ⾜ࡋࢡࣛࢫࢱ(VCC)࡟ヨ㦂ᑟධ࣭ࢧ࣮ࣅࢫࢆ⥅⥆ᐇ᪋ࡋ࡞࠸࡜ฟ࡞࠸ࢣ࣮ࢫࡀ࠶ࡿࡢ࡛㸦௚኱Ꮫࡢࢫ

࡚࠸ࡿࠋᮏᖺᗘࡣࠊ᭷㝈せ⣲ἲࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢ

ࣃࢥࣥࡢࢣ࣮ࢫ㸸ᐇ⾜ࡋ࡞࠸࡜ᮍᐃ⩏ኚᩘࡢࡓࡵࡢࢻ࣓࢖ࣥᅛ᭷ゝㄒ FreeFem++(3.61-1)ࡢ฼⏝࢚࣮ࣛࡀฟ࡞࠸㸧ࠊ⌧≧㏻ࡾࢥࣥࣃ࢖ࣝࡍࡿ࡜

࡟ࡴࡅࡓ‽ഛࢆ㐍ࡵࡓࠋFreeFem++࡟ࡣࠊᮏࢭࣥࢱ

ࡁ࡟࢚࣮ࣛࡀ࠶ࡿ⛬ᗘฟࡿࡼ࠺࡟ࡋ࡚࠾࠸࡚

࣮ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ㦂⛉Ꮫ◊✲㒊㛛 㕥ᮌཌᣍ࡬࠸

࡯ࡋ࠸ࠋ෸ᩍᤵࡀ୰ᚰ࡜࡞ࡾ᳨ドࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡿࠋ2019 ᖺᗘ࡟
ヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ㛤ጞணᐃ࡛࠶ࡿࠋ

>࣮ࣘࢨࢧ࣏࣮ࢺ࡟㛵ࡋ࡚@ ᮏᖺᗘࡣࠊ᫖ᖺᗘࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ

㸨 ssh ࡛ࡢ᥋⥆ࡀࣃࢫ࣮࣡ࢻㄆド࡞ࡢࡣ࠸ࡉࡉ

㦂⛉Ꮫ◊✲㒊㛛 㕥ᮌཌ≉௵◊✲ဨࡀ୰ᚰ࡜࡞ࡾ኱

࠿୙‶࡛ࡣ࠶ࡿࡢ࡛ࠊ㘽ㄆドࢆ᭷ຠ໬ࡋ࡚ḧ

つᶍྍど໬ᑐᛂ PC ࢡࣛࢫࢱ(VCC)᳨࡛ドࢆ㐍ࡵ࡚― 93 ―

࠸ࡓࠊ᭷㝈せ⣲ἲࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢࡓࡵࡢࢻ࣓࢖

ࡿᾘ㈝࣏࢖ࣥࢺࡀ 8 ๭࡟࡞ࡿࡇ࡜࡟࡞ࡿࠋᮏᖺᗘࡣ,ࣥᅛ᭷ゝㄒ FreeFem++(3.61-1) ࢆ OCTOPUS ࡟ᑟධ

2018 ᖺᗘࡢ฼⏝ᐇ⦼࡟ᇶ࡙ࡁࠊ⾲ 17 ࡟♧ࡍᏘ⠇ಀ

ࡋࠊ4 ᭶ 10 ᪥࡟ྠࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱୖ࡛ࢧ࣮ࣅ

ᩘࢆྛࣀ࣮ࢻࡈ࡜࡟タᐃࡋ࡚㐠⏝ࡋࡓࠋࢫ㛤ጞࡋࡓࠋ
⾲ 17 2019 ᖺᗘࡢᏘ⠇ಀᩘ࡟ࡘ࠸࡚

ࡲࡓࠊࡇࢀ௨እ࡟ࡶࡇࢀࡲ࡛࡟ᑟධࡋࡓࢯࣇࢺ࢘
࢙࢔࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᐃᮇⓗ࡟ࣂ࣮ࢪࣙࣥ࢔ࢵࣉ࡞࡝ࢆ
⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋᮏሗ࿌᭩ࡢㄞ⪅࡛せᮃࡢ࠶ࡿ᪉ࡣࠊᮏ
ࢭࣥࢱ࣮࡟ၥ࠸ྜࢃࡏ࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ኱
つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗ࡟ᦠࢃࡿᩍ⫋ဨ୍ྠࠊ฼⏝⪅どⅬ࡛ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ᩚഛࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡁࡓ࠸࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ
OCTOPUS FreeFem++:ỗ⏝ CPU
ࣀ࣮ࢻ⩌
GPU
ࣀ࣮ࢻ⩌
XeonPhi
ࣀ࣮ࢻ⩌
኱ᐜ㔞୺
グ᠈ᦚ㍕
ࣀ࣮ࢻ⩌

4-6 ᭶

7-9 ᭶

10-12 ᭶

1-3 ᭶

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

0.5

0.7

1.0

1.0

0.8

0.8

1.0

1.0

 ࡇࡢ⤖ᯝࠊ2018 ᖺᗘࡣࡌࡵ࡟฼⏝⋡ࡀẚ㍑ⓗప࠿

http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/news/20190410/

ࡗࡓ Xeon Phi ࣀ࣮ࢻࡀᖺᗘጞࡵ࠿ࡽ฼⏝ࡉࢀࡿഴྥ

http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/en/news/20190410/

ࡀぢࡽࢀࡓࠋࡲࡓࠊ୺グ᠈ᦚ㍕ࣀ࣮ࢻ⩌࡟ࡘ࠸࡚ࡶࠊ

FreeFem++ ฼⏝᪉ἲ:
http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/system/manual/octopus-use/f࠶ࡿ⛬ᗘࡢ᭷ຠᛶࡀࡳࡽࢀࡓࡼ࠺࡟ᛮࢃࢀࡿࠋࡋ࠿
ࡋࠊCPU ࣀ࣮ࢻ⩌ࠊGPU ࣀ࣮ࢻ⩌࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᖺᗘ

reefem/http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/en/system/manual/octopus-u
se/freefem/ࡣࡌࡵࡼࡾᖺᗘᮎࡲ࡛ᖺ㛫ࢆ㏻ࡌ࡚㧗࠸฼⏝⋡ࡀ⥅⥆ࡋ࡚࠾ࡾࠊࡑࡶࡑࡶࡢィ⟬せồ࣭㟂せࡀ OCTOPUS࡛ᥦ౪࡛ࡁࡿィ⟬㈨※㔞࡟ᑐࡋ࡚ࡶ኱ࡁࡃ࡞ࡗ࡚࠸
ࡿ࡜⪃࠼ࡽࢀࡿࠋ

(14) Ꮨ⠇ಀᩘᮏࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒OCTOPUS ࢆᑟධࡋࡓ㝿࡟ไᗘ໬ࡋࡓ฼⏝㈇ᢸ㔠ไᗘ࡟࠾࠸࡚ࠊᙜヱࢩࢫࢸ࣒ࡢィ⟬㈇Ⲵࢆᖺᗘෆ࡛ศ
ᩓࡉࡏࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚Ꮨ⠇ಀᩘࢆᑟධࡋࡓࠋᏘ
⠇ಀᩘࡣࠊ฼⏝㈇ᢸ㔠࡟ᑐࡋ࡚ 3 ࣨ᭶ࡈ࡜࡟ࠊ࠶ࡿ
୍ᐃࡢಀᩘࢆ࠿ࡅࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊ฼⏝㈇ᢸ㔠ࢆࢥࣥࢺ࣮ࣟࣝࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ฼⏝⪅ࡢࢪࣙࣈᢞධࡢࣆ࣮ࢡ
ࢩࣇࢺࢆ≺࠸࡜ࡍࡿࠋOCTOPUS ࡀᑟධࡉࢀࡓึᖺ
ᗘ࡜࡞ࡿ 2017 ᖺᗘࡣ࠾ヨࡋ↓ᩱゎᨺࢆ⾜࠸ࠊ2018ᖺᗘࡼࡾ฼⏝㈇ᢸ㔠ไᗘࡢᮏ᱁㐠⏝ࢆ⾜ࡗࡓࡀࠊ2018 ᖺᗘ࡟ࡣᏘ⠇ಀᩘࡣ๓ᖺᗘࡢ฼⏝㈇ᢸ㔠ไᗘୗ࡛ࡢ㐠⏝ᐇ⦼ࡀ࡞࠿ࡗࡓࡓࡵࠊᏘ⠇ಀᩘࡣ࡝ࡢࣀ
࣮ࢻ⩌࡟ᑐࡋ࡚ࡶᖺ㛫ࢆ㏻ࡋ࡚ 1.0 ࡛㐠㌿ࡋࡓࠋ ௒ᖺᗘࡣࠊ2018 ᖺᗘࡢᐇ⦼࡟ᇶ࡙ࡁᮏ᱁ⓗ࡟Ꮨ⠇ಀᩘࢆኚືࡉࡏ࡚㐠⏝ࢆ࠾ࡇ࡞ࡗࡓึࡵ࡚ࡢᖺᗘ࡜࡞ࡿࠋOCTOPUS ࡢᏘ⠇ಀᩘࡣࠊୖ㏙ࡋࡓࡀࠊ0 ࡼᏘ⠇ಀᩘ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ2020 ᖺᗘ࡟࠾࠸࡚ࡶᘬࡁ⥆࠸࡚㐠⏝ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡃࠋ௒ᖺᗘࡢ㐠⏝ࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ฼
⏝⪅࠿ࡽࡣᏘ⠇ಀᩘࢆ㸯ࡼࡾ኱ࡁࡃࡋ࡚ࡶࡼ࠸ࡢ࡛
ᚅࡕ᫬㛫ࢆᑠࡉࡃࡋ࡚࡯ࡋ࠸࡜࠸࠺せᮃࠊࡍ࡞ࢃࡕ฼⏝㈇ᢸ㔠ࡀ㧗ࡃ࡞ࡗ࡚ࡶᵓࢃ࡞࠸ࡢ࡛ᚅࡕ᫬㛫ࢆᑠࡉࡃࡋ࡚࡯ࡋ࠸࡜࠸࠺せᮃࡀከࡃᐤࡏࡽࢀ࡚࠸ࡿࠋ
Ꮨ⠇ಀᩘࡢタᐃ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ⌧ẁ㝵ࡢつᐃ࡛ࡣࠊ1ࢆ㉸࠼࡚タᐃ࡛ࡁ࡞࠸ࡓࡵࠊḟᖺᗘ࠿ࡽࡍࡄ࡟㸯ࢆ㉸࠼ࡓ㐠⏝࡜࠸࠺ࡢࡣ㞴ࡋ࠸ࡀࠊ௒ᚋ᳨ウࡢవᆅࡀ࠶ࡿㄢ㢟࡛࠶ࡿ࡜ࡶ⪃࠼࡚࠸ࡿࠋOCTOPUS ࣏࢖ࣥࢺ࡟ࡘ࠸࡚:http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/system/manual/octopu
s-use/octopus_point/
OCTOPUS ࣏࢖ࣥࢺ 2019 ᖺᗘࡢᏘ⠇ಀᩘ࡟ࡘ࠸࡚:http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/news/20190204-2/

ࡾ኱ࡁࡃ㸯௨ୗࡢᩘ࡜࡞ࡿࠋ౛࠼ࡤࠊࡶࡋᏘ⠇ಀᩘ
ࡀ 0.8 ࡛࠶ࡿ࡜ࡁࡣࠊ༢⣧࡟ OCTOPUS ࡛ᾘ㈝ࡉࢀ

― 94 ―

(15) ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠊ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࠊࢧ࢖ࣂ࣮ࢥࣔࣥࢬࡢぢᏛᮏᖺᗘࡣࠊ⾲ 18 ࡟♧ࡍᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ㐠⏝ࡍࡿィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠊ኱つᶍྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࠊ࠾ࡼࡧࢧ࢖ࣂ
࣮ࢥࣔࣥࢬࡢぢᏛࢆཷࡅධࢀࡓ㸦ᅗ 30ࠊᅗ 31ࠊᅗ
32㸧ࠋぢᏛ࡟㝿ࡋ࡚ࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢࢫࣃࢥࣥ⌜ࠊᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ࠊࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗ
ࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛ࠊ඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛ࡽࡢᩍ⫋ဨ࡛ᐇ᪋ࡋࡓࠋᅗ 32 1 ᭶ 27 ᪥ᩥ㒊⛉Ꮫ┬ᵝࡢぢᏛࡢᵝᏊ⾲ 18 ኱つᶍྍど໬࣭ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࣭ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥࣔࣥࢬぢᏛཷධᐇ⦼

ୖᾏ஺㏻኱ᏛᵝࡢぢᏛࡣࠊᮏ◊✲㒊㛛࠾ࡼࡧඛ㐍

᪥᫬

ぢᏛ⪅

2019 ᖺ 6 ᭶ 17 ᪥໭ᾏ㐨኱Ꮫ ᵝ㡑 ᅜ DGIST(Daegu Gyeongbuk
InstituteofScienceandTechnology) ᵝ
ୖᾏ஺㏻኱Ꮫ ᵝᩥ㒊⛉Ꮫ┬ ᵝᩥ㒊⛉Ꮫ┬ ᵝࢱ࢖ ࢫ࣡ࣥࢡ࣮ࣛࣉ࣭࢘࢕ࢱࣖ
࣮ࣛ࢖࣭ࢫࢡ࣮ࣝ ᵝ2019 ᖺ 7 ᭶ 2 ᪥2019 ᖺ 8 ᭶ 9 ᪥2019 ᖺ 10 ᭶ 10 ᪥2020 ᖺ 1 ᭶ 27 ᪥2020 ᖺ 2 ᭶ 6 ᪥

ୖᾏ஺㏻኱ᏛᵝぢᏛ࡟ࡘ࠸࡚

㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵ◊✲㒊㛛࡜◊✲㛤Ⓨࡢ᝟ሗ஺᥮ࠊඹྠ
◊✲㛤Ⓨᶍ⣴ࡢഃ㠃ࡶ࠶ࡗࡓࠋ௨ୗࠊୖᾏ஺㏻኱Ꮫ
ᵝࡢぢᏛ࡟ࡘ࠸࡚ࡲ࡜ࡵ࡚࠾ࡃࠋ
2019 ᖺ 8 ᭶ 9 ᪥ࠊᮏᏛ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉࡜஺ὶ༠ᐃ
ࡀ⥾⤖ࡉࢀ࡚࠸ࡿୖᾏ஺㏻኱Ꮫ࠿ࡽ 5 ྡࡀࠊ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ᅵᒇ㐩ᘯᩍᤵඛᑟࡢࡶ࡜ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢどᐹ࡟ゼࢀࡓ㸦ᅗ 33㸧ࠋどᐹࡣᮏࢭࣥࢱ࣮1 㝵ࢧ࢖ࣂ࣮࣓
ࢹ࢕࢔ࢥࣔࣥࢬ࡟࡚ࠊୗᲄ┿ྖࢭࣥࢱ࣮㛗ࡢᣵᣜ࠿ࡽ㛤ጞࡉࢀࠊࡑࡢᚋࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࠾
ࡼࡧ◊✲άືࡢ⤂௓ࡀᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ఀ㐩㐍෸ᩍᤵ࡜ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡ
ࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛 Lee Chonho ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧࡟ࡼࡗ࡚⾜ࢃࢀࡓࠋఀ㐩෸ᩍᤵ࠿ࡽࡣࠊ SX-ACEࠊ
OCTOPUSࠊVCC ࡜࠸ࡗࡓᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡟ࡘ࠸࡚ࡢᴫㄝ࡜ࡶ࡟ࠊSDN(Software
Defined Networking)ࢆᛂ⏝ࡋࡓ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵᢏ⾡࡟ᅗ 30 ࢱ࢖ ࢫ࣡ࣥࢡ࣮ࣛࣉ࣭࢘࢕ࢱ࣮ࣖࣛ࢖࣭ࢫ

㛵ࡍࡿ◊✲࡟ࡘ࠸࡚ゎㄝࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋLee ≉௵෸ᩍࢡ࣮ࣝᵝࡢぢᏛࡢᵝᏊᤵ࠿ࡽࡣࠊඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳ
ࣕඹྠ◊✲㒊㛛࡜኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔࡛᥎㐍୰
ࡢ S2DH ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢᴫせ࡜࡜ࡶ࡟ࠊṑᏛศ㔝࡬ࡢᶵᲔᏛ⩦ࠊࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢࡢᛂ⏝࡟㛵ࡍࡿ◊✲࡟ࡘ࠸࡚ゎㄝࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒
ࡢ෭༷᪉ἲࠊ་⒪ࢹ࣮ࢱࡢᏳ඲ᛶ➼࡟ࡘ࠸࡚ࡢ㉁ၥ
ࡀ࡞ࡉࢀࠊࡑࡢᚋࠊᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ᮌᡞၿஅㅮᖌࡀ IT ࢥ࢔Ჷ࡟タ⨨ࡉࢀࡓࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ

ᅗ 31 10 ᭶ 10 ᪥ᩥ㒊⛉Ꮫ┬ᵝࡢぢᏛࡢᵝᏊ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢぢᏛࢶ࢔࣮ࢆ⾜ࡗࡓࠋ― 95 ―

⎔࡜ࡋ࡚ࠊ᭷ൾ࡛኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ⏘ᴗ฼⏝࡟㛤ᨺࡋ࡚ࡁࡓࠋ2018 ᖺᗘ࡟ࡣࠊᡃࡀᅜࡢ㧗ᛶ⬟ィ⟬࢖ࣥࣇࣛࢫࢺࣛࢡࢳࣕ HPCI ࡟࠾࠸࡚ࡶ⏘ᴗ฼⏝⏝㏵࡛ࡢ฼⏝ࡀ✚ᴟⓗ࡟᥎ࡋ㐍ࡵࡽࢀࡿ≧ἣࢆ㚷ࡳࠊ⏘ᴗ฼⏝㸦ᡂᯝ㠀බ㛤ᆺ㸧ࢆ᪂タࡍࡿ࡞࡝ࡢྲྀࡾ⤌ࡳࢆ⾜ࡗ࡚ࡁࡓࠋ௒᪥ࡢ኱㜰኱Ꮫ࡛ࡣࠊ⏘Ꮫ㐃ᦠࡢ✚ᴟⓗ᥎㐍ࡢ᪉㔪ࡀ࠺ࡕࡔࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊᮏࢭࣥࢱ࣮
࡛ࡶẸ㛫௻ᴗࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢά
⏝ࠊ࠾ࡼࡧࠊࡑࡢࡼ࠺࡞ᶵ఍ࢆዎᶵ࡟ࡋࡓ⏘Ꮫ㐃ᦠ࣭

ᅗ 33
 ୖᾏ஺㏻኱Ꮫᵝ࡜ࡢグᛕ᧜ᙳ⏘Ꮫඹྠ◊✲᥎㐍ࡢᙉ໬࣭ᣑ඘ࡣႚ⥭ࡢㄢ㢟࡛࠶ࡿ࡜ࢃࢀࢃࢀࡣ⪃࠼࡚࠸ࡿࠋࡑࡢࡼ࠺࡞⫼ᬒ࠿ࡽࠊᮏ

㡑ᅜ DGIST ᵝぢᏛ࡟ࡘ࠸࡚
ྠᵝ࡟ࠊ㡑ᅜ DGIST ᵝࡢぢᏛࡶࠊᮏ◊✲㒊㛛࠾ࡼࡧඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵ◊✲㒊㛛࡜◊✲㛤Ⓨࡢ᝟ሗ஺᥮ࠊ
ඹྠ◊✲㛤Ⓨᶍ⣴ࡢഃ㠃ࡶ࠶ࡗࡓࠋ௨ୗࠊDGIST ᵝࡢぢᏛ࡟ࡘ࠸࡚ࡲ࡜ࡵ࡚࠾ࡃࠋ
2019 ᖺ 7 ᭶ 2 ᪥ࠊDGIST ࡼࡾࠊ
Prof. Sang Hyuk SonࠊProf. Kyung-Dae Kim ࠊ Prof. Kyung-Joon Park ࠊProf.Hoon Sung ChwaࠊProf. Jemin Lee ࡢ 5 ྡࡢ◊✲⪅ࢆᮏࢭࣥࢱ࣮྿⏣ᮏ㤋 1 㝵ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥࣔࣥࢬ࡟࡚
ཷࡅධࢀࡓࠋᮏゼၥࡣࠊ2018 ᖺ 11 ᭶࡟ᅜ㝿஺ὶࡢ୍⎔㸦᝟ሗ⣔ᅜ㝿ඹྠ◊✲ᙉ໬ࡢ୍⎔㸧࡜ࡋ࡚ᮏ◊✲㒊㛛ࡢୗᲄᩍᤵࡀ DGIST ࡟ゼၥࡋ࡚࠸ࡓࡇ࡜ࡶ
࠶ࡾࠊࣜࢱ࣮࣐ࣥࢵࢳⓗ࡞ഃ㠃ࡶ࠶ࡿࠋ௒ᅇゼၥࡉ
ࢀࡓ 5 ྡࡢ◊✲⪅ࡣࠊCPSࠊࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒ࢿࢵࢺ࣡
࣮ࢡࠊ㏻ಙ࡞࡝ࢆᑓ㛛ศ㔝࡜ࡍࡿ᪉ࠎ࡛࠶ࡾࠊ௒ᅇ
ࡢゼၥ࡛ࡣࠊᮏ◊✲㒊㛛࠿ࡽࡣఀ㐩෸ᩍᤵࠊඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ඹྠ◊✲㒊㛛࠿ࡽࡣྜྷᕝᣍ࡬࠸
ᩍᤵࡀ◊✲⤂௓ࣉࣞࢮࣥࢸ࣮ࢩࣙࣥࢆ⾜࠸ࠊࡑࡢᚋ
୧㒊㛛ࡢᩍဨࡽ࡜᝟ሗ࣭ពぢ஺᥮ࢆ⾜࡞ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ
ᙜ᪥ࡣ IT ࢥ࢔Ჷࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢ
ぢᏛࡶేࡏ࡚⾜ࢃࢀࡓࠋ◊✲㒊㛛࡛ࡣࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆά⏝ࡋࡓ⏘Ꮫ㐃ᦠ࣭฼⏝άᛶ໬࡟ࡴࡅࡓάືᙉ໬ࡢࡓࡵࠊࢫ࣮
ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢ◊✲㛤Ⓨࢆ㛗ࡽࡃẸ㛫௻ᴗ࡛᥎㐍ࡋ࡚ࡁࡓᐇ⦼ࢆ᭷ࡍࡿᒣୗ᫭ᘯẶࢆᮏ◊✲㒊㛛ࡢᣍ࡬࠸ᩍᤵ࡜ࡋ࡚࠾㏄࠼ࡋࠊᮏ◊✲㒊㛛࡜㐃ᦠࡋ࡚ୖグ┠ⓗࡢ㐙⾜࡟ྥࡅࡓάືࢆຍ㏿ࡉࡏ࡚࠸ࡿࠋ௨ୗࠊᮏሗ࿌᭩࡛ࡣᮏᖺᗘࡢάືࢆグࡍࠋ HPC ࡢ⏘ᴗ฼⏝ࡣࠊ1980 ᖺ௦ࡢ〇㐀ᴗ㸦⮬ື㌴ࠊ㣕⾜ᶵ࡞࡝㸧ࢆࡣࡌࡵ࡜ࡋ࡚ࠊ ィ⟬⛉Ꮫࡢ㐍ᒎ࡜࡜ࡶ࡟࢚ࢿࣝࢠ࣮ᴗ㸦≉࡟㈨※⏘ᴗ㸧ࠊᘓタᴗࠊ་⒪࣭
⚟♴࡞࡝ከᵝ࡞⏘ᴗ࡛ࡢά⏝ࡀ㐍ࢇࡔࠋ ࡲࡓ⌧ᅾ࡛ࡣࠊ⛉Ꮫࠊ᝟ሗ㏻ಙᢏ⾡ࡢ㐍ᒎࡸ AI ࡢⓏሙ࡟ࡼࡾ
᝟ሗ㏻ಙᴗࠊࢧ࣮ࣅࢫᴗ࡞࡝ࠕࡶࡢ࡙ࡃࡾࠖศ㔝ࡔࡅ࡛࡞࠸ᶆ‽⏘ᴗศ㢮㸦⾲ 19ࠊྂ࠸⾲⌧࡛࠸࠺࡜ࡇ
ࢁࡢྂ඾ⓗ࡞⏘ᴗศ㢮㸸୍ḟࠊ஧ḟࠊ୕ḟ㸧ࡢ࡯ࡰ඲࡚ࡢ⏘ᴗ࡟᪊࠸࡚ఱࡽ࠿ࡢ HPC㸦HPDA ࢆྵࡳࠊ௨㝆ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡜࿧ࡪ㸧฼⏝ࡢ㔜せᛶࡀ㧗ࡲࡗ࡚࠸ࡿࠋ⏘ᴗ⏺ࠊ௻ᴗ࡟࠾ࡅࡿࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢ㔜せᛶࡣࠊ〇ရ㛤Ⓨࠊࢧ࣮ࣅࢫ㛤Ⓨ࠿ࡽ〇㐀ᢏ⾡ࠊ஦ᴗࣉࣟࢭࢫᙉ໬࡞࡝ࡢ➇தඃ఩ᛶࡢ⋓ᚓࡣ໚ㄽ࡛࠶ࡿࡀࠊ
຺㸦⤒㦂࠿ࡽᚓࡽࢀࡓᬯ㯲▱㸧࡜ᗘ⬚ࡢ஦ᴗ㐠Ⴀ࠿(16)
 ⏘ᴗ฼⏝άᛶ໬࡟ྥࡅࡓᒎ㛤኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ2007 ᖺᗘࡼࡾᩥ㒊⛉Ꮫ┬ࡢࠕඛ➃◊✲᪋タඹ⏝࢖ࣀ࣮࣋ࢩ
ࣙࣥ๰ฟ஦ᴗࠖ㸦2009 ᖺᗘ࠿ࡽࠕඛ➃ඹ⏝᪋タඹ⏝ࡽᢏ⾡࡟❧⬮ࡋࡓ஦ᴗ⤒Ⴀ㸦ᢏ⾡⤒Ⴀ MOT:Management of Technology㸧࡬ࡢ㧗ࡲࡾ࠿ࡽࡶὀ┠ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋಁ㐍஦ᴗࠖ࡜ࡋ࡚ 2010 ᖺᗘࡲ࡛ᐇ᪋ࠋ㸧ࡢᨭ᥼ࢆཷࡅࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝ࢆẸ㛫௻ᴗ➼࡬㛤ᨺࡋ࡚ࡁࡓࠋࡑࡢᚋࠊ2011 ᖺᗘ࠿ࡽࡣ♫఍㈉⊩ࡢ୍― 96 ―

⾲ 19 ᪥ᮏᶆ‽⏘ᴗศ㢮 ศ㢮㡯┠ྡ㸦⥲ົ┬㸧A.

㎰ᴗ, ᯘᴗ

B.

⁺ᴗC.

㖔ᴗ㸪᥇▼ᴗ㸪◁฼᥇ྲྀᴗ

D.

ᘓタᴗ

E.

〇㐀ᴗ

F.

㟁Ẽ࣭࢞ࢫ࣭⇕౪⤥࣭Ỉ㐨ᴗ

G.

᝟ሗ㏻ಙᴗ

H.

㐠㍺ᴗ㸪㒑౽ᴗ

I.

༺኎ᴗ㸪ᑠ኎ᴗ

J.

㔠⼥ᴗ㸪ಖ㝤ᴗK.

୙ື⏘ᴗ㸪≀ရ㈤㈚ᴗ

L.

Ꮫ⾡◊✲㸪ᑓ㛛࣭ᢏ⾡ࢧ࣮ࣅࢫᴗ

M.

ᐟἩᴗ㸪㣧㣗ࢧ࣮ࣅࢫᴗ

N.

⏕ά㛵㐃ࢧ࣮ࣅࢫᴗ㸪ፗᴦᴗO.

ᩍ⫱㸪Ꮫ⩦ᨭ᥼ᴗ

P.

་⒪㸪⚟♴

Q.

」ྜࢧ࣮ࣅࢫ஦ᴗ

R.

ࢧ࣮ࣅࢫᴗ㸦௚࡟ศ㢮ࡉࢀ࡞࠸ࡶࡢ㸧S.

බົ㸦௚࡟ศ㢮ࡉࢀࡿࡶࡢࢆ㝖ࡃ㸧

T.

ศ㢮୙⬟ࡢ⏘ᴗᅗ 34 ࢩࢫࢸู࣒฼⏝௳ᩘ࡜๭ྜ

ᅗ 35 ฼⏝ࢧ࣮ࣅࢫูࣀ࣮ࢻ᫬㛫኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊࢫ࣮ࣃ

ᅗ 34 ࡣࢩࢫࢸู࣒ࡢ฼⏝⏦ࡋ㎸ࡳᩘ࡛฼⏝⪅ᩘ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ฼⏝ࢧ࣮ࣅࢫ࡜ࡋ࡚ࡣࠊヨ⏝฼⏝ไࢆ࢝࢘ࣥࢺࡋࡓࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕࡢ␗࡞

ᗘࢆࡢࡒࡁࠊձ୍⯡㸦Ꮫ⾡㸧฼⏝ࠊղ⏘ᴗ฼⏝ࠊճࡿ SX ࡜ OCTOPUS ࡛฼⏝⪅ᩘࡣ࡯ࡰྠᩘ࡛࠶ࡿࠋ

බເ฼⏝ࠊմHPCI ฼⏝ࠊյJHPCN ฼⏝ࡢ௙⤌ࡳࢆ

ᅗ 35 ࡣ฼⏝ࢧ࣮ࣅࢫูࡢ฼⏝≧ἣࢆࡲ࡜ࡵࡓࡶࡢタࡅ࡚࠸ࡿࠋ⏘Ꮫ㐃ᦠ࣭฼⏝άᛶ໬࡟ࡴࡅࡓάືࡣࠊ

࡛࠶ࡿࠋSX ࡣᏛ⾡ᶵ㛵࠿ࡽࡢ฼⏝ࡀ 100%࡛࠶ࡾࠊ

ࡇࢀࡽࡢࢧ࣮ࣅࢫࢆᗈࡃ⏘ᴗ⏺ཬࡧࠊ኱㜰኱Ꮫෆእ

OCTOPUS ࡛ࡣᏛ⾡ᶵ㛵 91%ࠊ௻ᴗ฼⏝ 9%㸦ࠕմࡢᏛ⾡ᶵ㛵㸦◊✲⪅㸧࡬࿌▱ࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ฼⏝ᶵ

HPCI ฼⏝ࠖᯟෆ࡛ࡢ⏘ᴗ฼⏝⪅ࡣྵࡲ࡞࠸㸧ࡢ≧ἣ㛵ࡢཷධࢀࡸࢽ࣮ࢬ࡟ἢࡗࡓ௙⤌ࡳ࡬࡜᪼⳹ࡉࡏࡿ

࡛࠶ࡗࡓࠋᚲせࡀ࠶ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊ◊✲㒊㛛ࡢᩍ⫋ဨࡣ⌧ᅾ࡛ࡶ

2012 ᖺ࠿ࡽඹ⏝฼⏝ࡀጞࡲࡗࡓ HPCI ࡛ࡣࠊ඲ᅜ

⮬㌟ࡢㅮ⩏ࠊ◊✲࡜ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒

ࡢ᭱ඛ➃ィ⟬㈨※ࡢຠ⋡ⓗ࡞฼⏝ᯟ⤌ࡳࢆᩚഛࡋ

㐠⏝࡞࡝⦾ᛁࢆᴟࡵ࡚࠾ࡾᡓ␎ⓗ࡞᥎㐍ࡀồࡵࡽࢀࠕⴌⱆⓗ◊✲࠿ࡽ኱つᶍ◊✲ࠊ⏘ᴗ฼⏝࡟ࢃࡓࡿᖜ

ࡿࠋᮏᖺᗘࡣࠊ⏘Ꮫ㐃ᦠ࣭฼⏝ࡢ⌧≧ศᯒࠊάື᪉

ᗈ࠸ HPC ά⏝ࠖࢆຍ㏿ࡉࡏ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࡶ࠶ࡾ௻ᴗ฼

㔪ࡢ⟇ᐃࠊ฼⏝άᛶ໬άື࡟╔ᡭࡋࡓࠋ⏝ࡣᖺࠎቑຍࡋ࡚࠸ࡿ㸦R㸯฼⏝௻ᴗᩘࡣ 226 ♫㸧ࠋάື╔ᡭࡋࡓ 2019 ᖺ 10 ᭶᫬Ⅼ࡛ࡢࢫ࣮ࣃࢥࣥࣆ

ࡇࢀࡽࡢ≧ἣ࠿ࡽ⏘ᴗ⏺࠿ࡽࡢ฼⏝ࢽ࣮ࢬࡣ࠶ࡿࡀࠊ

࣮ࣗࢱ࣮฼⏝ࡢ⌧≧ࢆୗグ࡟♧ࡍ㸦ᅗ 34ࠊᅗ 35㸧ࠋ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡜௻ᴗࡢ㛫࡟㊥㞳ࡀ࠶ࡿࡇ࡜ࡀࢃ࠿ࡿࠋࡲࡓࠊHPCI ࡢ⏘ᴗ฼⏝࡛ࡣ― 97 ―

୰ᑠ௻ᴗ㸦㈨ᮏ㔠 3 ൨௨ୗ㸧ࡢ๭ྜࡀపࡃࠊ〈ࡢᣑཬࡧࠊࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥᢏ⾡⪅➼ࡢேᮦ⫱ᡂ࡟㈉⊩኱ࡀㄢ㢟࡜ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ

ࡋ࡚࠸ࡃࠋࡇࢀࡽࡢࡇ࡜࠿ࡽࠊάືྲྀࡾ⤌ࡳ࡜ࡋ࡚ᅗ 36 ࡟♧ḟ࡟ࠊᏛ⾡ᶵ㛵࡜ࡢࣃࢫᙉ໬ࡣࠊᅜෆᏛ⾡ᶵ㛵ࡢࡍ⏘ᴗ⏺࡬࣮ࣜࢳࡍࡿࣃࢫࡢᙉ໬࠿ࡽ╔ᡭࡍࡿࡇ࡜

୰᰾ᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒࡜ࡋ࡚ᩚഛࡉࢀࡿࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ

࡜ࡋࡓࠋ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢᏛ⾡฼⏝ࡢάᛶ໬ࢆ᥎㐍ࡋࠊᥦ౪௻ᴗࣃࢫᙉ໬࡜ࡋ࡚ࡣࠊḟࡢ 2 ࡘࡢ᪉㔪ձ௻ᴗࡢඛࡢྛᏛ⾡ᶵ㛵ࡀ㐍ࡵࡿከࡃࡢ⏘Ꮫ㐃ᦠ᱌௳࡬㛫᥋◊✲㒊㛛㸦◊✲⪅㸧ࡸ௻ᴗ⤒Ⴀᒙ࡬ࡢ࿌▱ᶵ఍ࡢᙉⓗ࡟㈉⊩ࡍࡿࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋᮏᖺᗘࡣࠊࡇࢀࡲ࡛኱㜰໬ཬࡧࠊղ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵ㈨※ࢆከࡃࡢᏛ⾡ᶵ㛵࡬ᥦ኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ฼⏝ࡀ࡞࠸Ꮫ⾡ᶵ౪ࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊࡑࡢඛ࡛㐍ࢇ࡛࠸ࡿ⏘Ꮫ㐃ᦠ᱌㛵ࢆ୰ᚰ࡟◊✲⪅ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ㏻ࡋࡓࣉ࣮ࣟࣔࢩ

௳࡬ࡢ㈉⊩ࢆ㐍ࡵࡿࡇ࡜࡜ࡋࡓࠋ

ࣙࣥάືࢆ᥎㐍ணᐃ࡛࠶ࡗࡓࡀࠊ࢔ࣉ࣮ࣟࢳ᪉ἲࡢ᳨ウ࡟࡜࡝ࡲࡗࡓࠋᐇ᪋࡟࠶ࡓࡗ࡚ࡣࠊࢭࣥࢱ࣮ෆ
࡛ࡢ༠ຊయไ㸦❆ཱྀ㈇Ⲵቑ㸧࡞࡝ゎỴᚲせ࡞Ⅼࡶከ࠸ࡀࠊḟᖺᗘࡣ฼⏝┦ㄯ఍ࠊࢭ࣑ࢼ࣮㛤ദ㸦࢜ࣥࣛ࢖ࣥࢆྵࡴ㸧ࡢᐇ⌧ࢆ㐍ࡵࡿணᐃ࡛࠶ࡿࠋ
᭱ᚋ࡟ࠊୖグάືࡣࢭࣥࢱ࣮ᴗົࣉࣟࢭࢫ࡟ఱࡽ
࠿ࡢ㈇Ⲵᙳ㡪ࢆ⏕ࡌࡉࡏࡿࡇ࡜࡜࡞ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊ༢
⣧࡞యไᙉ໬ࡔࡅ࡛ࡣᣢ⥆ྍ⬟࡞άື࡟⮳ࡽ࡞࠸ࠋࡇࡢࡓࡵᮏάື࡜୪⾜ࡋ࡚ḟᖺᗘࡣࢩࢫࢸ࣒㐠⏝ࡢ┬ຊ໬ࠊ฼⏝ࢧ࣮ࣅࢫࡢ㐙⾜ࣉࣟࢭࢫࡢ┬ຊ໬࡞࡝ࡢㄢ㢟ゎỴ࡬ࡶ┠ࢆྥࡅࡓ࠸ࠋࡲࡓࠊඹྠ࣭ཷク◊✲ࡢάᛶ໬࡟ྥࡅ᭱ᑠ㝈ࡢ࢔࣮࣡ࢻᑐᛂຊ㸦◊✲ࢥ࣮ࢹ࢕ࢿ࣮ࢺࡸඹྠ◊✲ᶵ㛵࣐ࢵࢳࣥࢢ࡞࡝㸧ᙉ໬ᅗ 36 ⏘Ꮫ฼⏝άᛶ໬ࡢ࢖࣓࣮ࢪ

ࡸ኱㜰኱Ꮫෆࡢࢩ࣮ࢬࡢぢ࠼ࡿ໬࠾ࡼࡧࠊ௻ᴗࡢࢽ
኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡣࠊࡇࢀࡲ࡛

࣮ࢬ㸦⛉Ꮫ࣭ᢏ⾡ศ㔝㸧࡟ᑐᛂྍ⬟࡞◊✲ᑐᛂ࣓ࢽࡢ᭱ඛ➃◊✲ࠊඹྠ◊✲➼ࡢᐇ⦼࠿ࡽព㆑ࡢ㧗࠸௻࣮ࣗࡢぢ࠼ࡿ໬࡬ࡶྲྀࡾ⤌ࡳࢆᗈࡆࡿࡇ࡜ࢆ⪃࠼ࡓᴗ࡜ࡢࣃࢫࢆಖᣢࡋ࡚࠸ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊከᵝ࡞௻ᴗ࡬࠸ࠋࡢ࣮ࣜࢳࢆ୍࠿ࡽάືࡍࡿ࡟ࡣ᫬㛫࡜ປຊࡀᚲせ࡜࡞ࡿࡓࡵ࢔ࣛ࢖࢔ࣥࢫࢆ୰ᚰ࡟㐍ࡵࡿࡇ࡜࡜ࡋࡓࠋ(17)
 OCTOPUS ࡢ Docker ᑐᛂ᳨ドඛࡎࠊ᭱ึ࡟⏘ᴗ⏺ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ฼⏝௒᪥ࠊὀ┠ࡉࢀ࡚࠸ࡿࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱゎᯒࡸ AI ࢆࡢ࢚ࣥࢺࣜ⤌⧊㸦ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢᢏ⾡ά⏝ࡍࡿ◊✲࡞࡝࡛ࡣࠊィ⟬ฎ⌮ࢆ⾜࠺ࣉࣟࢢ࣒ࣛࠊ

⏘ᴗᛂ⏝༠㆟఍࡞࡝ࡢ௵ពᅋయࡢ௚ࠊබ┈㈈ᅋἲே

ࣛ࢖ࣈࣛࣜࠊࣇ࣮࣒࣮ࣞ࣡ࢡࡢ㛤ⓎࡀάⓎ࡟⾜ࢃࢀィ⟬⛉Ꮫ᣺⯆㈈ᅋ࡞࡝㸧ࡸ⾜ᨻᶵ㛵ࡸᵝࠎ࡞⏘ᴗࡢ࡚࠸ࡿࠋࡇࢀࡽࡢࢯࣇࢺ࢙࢘࢔࡟ࡣࢹࣂ࢖ࢫࢻࣛ࢖

᣺⯆ࢆᅗࡿၟᕤ఍㆟ᡤࠊᕤᴗ఍࡞࡝ࡢබ┈⤒῭ᅋయࣂࡸࣛ࢖ࣈࣛࣜࡢ≉ᐃࡢࣂ࣮ࢪࣙࣥࢆᚲせ࡜ࡍࡿሙ㸦ㄆྍἲே㸧࡜ࡢᥦᦠࢆ㐍ࡵࡿࡇ࡜࡜ࡋࡓࠋᮏᖺᗘ

ྜࡀ࠶ࡾࠊ◊✲⪅ࡣ฼⏝ࡍࡿࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡢせ௳ࢆࡣ⏘ᴗ฼⏝᥎㐍࡟ 1 බ┈㈈ᅋἲே࡜ 1 බ┈⤒῭ᅋయ‶ࡓࡍ⎔ቃࢆᵓ⠏ࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡿࡓࡵࠊᐇ⾜⎔ቃࢆ࡬ᥦ᱌ࢆ⾜࠸ࠊᥦᦠࢆ㐍ࡵࡿࡇ࡜࡟ྜព࡛ࡁࡓࠋḟ

ᰂ㌾࡟ᵓ⠏ࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡛࠶ࡿࢥࣥࢸࢼᢏ⾡ࡀ╔ᖺᗘࡣලయⓗ࡞ᥦᦠ࡟ⴠ࡜ࡋ㎸ࡳ฼⏝άᛶ໬࡟⧅ࡆ

┠ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋ

ࡿணᐃ࡛࠶ࡿࠋࡑࡋ࡚ࠊ⏘ᴗ฼⏝ࡢάᛶ໬ࡢඛ࡟ඹ ୍᪉ࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡟௦⾲ࡉࢀࡿ㧗ᛶ⬟ྠ࣭ཷク◊✲࡬࡜⧅ࡆࠊ᭱ඛ➃◊✲ᡂᯝࡢ♫఍㑏ඖ࡞ࢡࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢィ⟬㈨※ࢆ࣮ࣘࢨ࡟ᥦ౪ࡍࡿ
ィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ୍⯡ⓗ࡟ᚑ᮶ࡢィ⟬ᶵୖ࡛┤― 98 ―

᥋ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆᐇ⾜ࡍࡿᙧែ࡛㈨※ᥦ౪ࡀ⾜ࢃࢀᙜࡢࢩࢫࢸ࣒ᵓᡂࢆᅗ 37 ࡟♧ࡍࠋࢪࣙࣈ⟶⌮ࢧ࣮ࣂ࡚࠾ࡾࠊࢧ࣮ࣅࢫࡢᏳᐃᛶࢆ㔜どࡋ࡚⎔ቃᵓᡂ࡟ࡣ

࡛ࡣࠊ(1)࡟♧ࡋࡓ Docker Client ࡢᑟධࢆ⾜࠺ࡇ࡜ẚ㍑ⓗྂ࠸ࣂ࣮ࢪࣙࣥࡢࢹࣂ࢖ࢫࢻࣛ࢖ࣂࡸࣛ࢖ࣈ

࡛ࠊNQSII ࡟࠾ࡅࡿ Docker 㐃ᦠᶵ⬟ࡢタᐃࠊ࠾ࡼࡧ

ࣛࣜࡀ᥇⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋࡑࢀࡺ࠼ࠊ᭱ඛ➃ࡢᐇ⾜⎔Docker ࢥࣥࢸࢼࡢࢸࣥࣉ࣮ࣞࢺⓏ㘓ࡀྍ⬟࡜࡞ࡿࠋቃࢆᚲせ࡜ࡍࡿࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆ౑⏝ࡍࡿ࣮ࣘࢨࡣࠊ

ࡲࡓࠊ᪤Ꮡࢧ࣮ࣅࢫ࡜ඹᏑࡉࡏࡿࡓࡵࠊDocker ࢆ⏝ィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ࡀᥦ౪ࡍࡿィ⟬㈨※ࢆࡍࡤࡸࡃࠊ࠿

࠸ࡓ㈨※฼⏝ᑓ⏝ࡢࢪࣙࣈ࣮࢟ࣗࡢᵓ⠏ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡘᐜ᫆࡟ά⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ

(2)࡟㛵ࡋ࡚ࡣィ⟬ࣀ࣮ࢻ࡟ Docker Engine ࢆᑟධᚋࠊ

ࡑࡇ࡛ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛⌧ᅾ㐠⏝୰

Docker ⎔ቃࡢタᐃ࠾ࡼࡧィ⟬ࣀ࣮ࢻࡀ᭷ࡍࡿ GPU࡛࠶ࡿࢡࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒ OCTOPUS ୖ࡛ࠊ᪤Ꮡࢧ࣮

ࢆά⏝ࡍࡿࡓࡵ NVIDIA Docker ࡟㛵ࡍࡿタᐃࢆ⾜ࡗࣅࢫ࡜ඹᏑࡍࡿᙧ࡛ࢥࣥࢸࢼᢏ⾡ࡢ 1 ࡘ࡛࠶ࡿࡓࠋ᪂つ࡟ᵓ⠏ࢆ⾜ࡗࡓࢥࣥࢸࢼ⟶⌮ࢧ࣮ࣂ࡟ࡘ࠸

Docker ࡟ࡼࡿᰂ㌾࡞㈨※ᥦ౪ࢆྍ⬟࡜ࡍࡿ⎔ቃࡢ࡚ࠊ௒ᅇࡣ௬᝿⎔ቃୖ࡛ࢧ࣮ࣂࢆᵓ⠏ࡋࠊ(3)࡟♧ࡋᵓ⠏ࢆ⾜ࡗࡓࠋࢥࣥࢸࢼᢏ⾡ࢆ⏝࠸ࡓ㈨※ᥦ౪ࢆᵓࡓ⎔ቃᵓᡂࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ࣮ࣘࢨࡀಶேࡢ࣮࣒࣍

⠏ࡍࡿ࡟࠶ࡓࡾࠊᚑ᮶ࡢࢪࣙࣈᢞධ࡜ྠᵝࡢ᪉ᘧ࡛㡿ᇦࡢࢹ࣮ࢱ࡟࢔ࢡࢭࢫ࡛ࡁࡿࡼ࠺ࠊ࣍ࢫࢺ OS ୖ

ࡢ㈨※ᥦ౪ࢆᐇ⌧ࡍ࡭ࡁࡔ࡜⪃࠼ࡿ⌮⏤ࡢ 1 ࡘࡣ฼࡛࣐࢘ࣥࢺࡋ࡚࠸ࡿ㡿ᇦࢆ Docker ࢥࣥࢸࢼෆ࡟࣐

⏝᪉ἲࢆ⤫୍ࡍࡿࡇ࡜࡛࣮ࣘࢨࡢ฼౽ᛶࢆಖᣢࡍࡿ

ࢵࣆࣥࢢࡋ࡚฼⏝ྍ⬟࡜ࡋࡓࠋࡇ࡜࡛࠶ࡿࠋࡶ࠺ 1 ࡘࡣ㐠⏝ຠ⋡ࡢほⅬ࠿ࡽࢡࣛࢫ
ࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢィ⟬ࣀ࣮ࢻࢆศ๭ࡋ࡚⎔ቃࢆᵓ⠏ࡍࡿ䝆䝵䝤⟶⌮䝃䞊䝞

ࡢ࡛ࡣ࡞ࡃࠊ࡝ࡕࡽࡢ฼⏝࡛ࡶࡍ࡭࡚ࡢィ⟬ࣀ࣮ࢻ
job
scriptࢆ๭ࡾᙜ࡚ྍ⬟࡜ࡍࡿࡓࡵ࡛࠶ࡿࠋ

䝴䞊䝄

NQSII

OCTOPUSィ⟬䝜䞊䝗Container
JSV

Job

Docker Client

Docker Container
Docker Engineࢡࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒ OCTOPUS ࡟࠾ࡅࡿ㈨※ᥦ౪ࡣࠊ呍呍呍ᢞධࡉࢀࡓィ⟬せồࢆࢪࣙࣈ࡜ࡋ࡚⟶⌮ࡋࠊ㈨※せDockerRepositoryồ࡟ᛂࡌ࡚㐺ษ࡞ィ⟬ࣀ࣮ࢻࢆ㑅ᢥࡋ࡚ࢪࣙࣈ࡟๭

ィ⟬䝜䞊䝗Container
JSV

Job
Docker Engineࡾᙜ࡚ࡿࢪࣙࣈ⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࡢ 1 ࡘ࡛࠶ࡿ NEC 〇Docker Container
Docker Engine

NQSII ࡀ᥇⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋNQSII ࡣࢥࣥࢸࢼᢏ⾡ࡢ䝁䞁䝔䝘⟶⌮䝃䞊䝞

1 ࡘ࡛࠶ࡿ Docker ࢥࣥࢸࢼ࡜㐃ᦠࡋࡓ㈨※๭ᙜࢆ⾜ᅗ 37 OCTOPUS ࡟࠾ࡅࡿ࠺ᶵ⬟ࢆ᭷ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡑࡇ࡛ࠊᮏᶵ⬟ࢆά⏝ࡋࡓ㈨㈨※๭ᙜࡢࢩࢫࢸ࣒ᵓᡂ

※ᥦ౪⎔ቃࢆᵓ⠏ࡍ࡭ࡃࢡࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢᣑᙇࢆ
௒ᚋࡢㄢ㢟࡜ࡋ࡚ࡣࠊᥦ౪ࡍࡿ Docker ࢖࣓࣮ࢪࢆ⾜ࡗࡓࠋNQSII ࡟ࡼࡿ Docker ࢥࣥࢸࢼࢆ⏝࠸ࡓ㈨※ᥦ౪⎔࡝ࡢࡼ࠺࡟ᢅ࠺࠿ࡀ⪃࠼ࡽࢀࡿࠋ⌧ᅾࡣከࡃࡢ฼⏝ቃࡣࠊ౑⏝ࡍࡿ Docker ࢖࣓࣮ࢪࢆࢸࣥࣉ࣮ࣞࢺ࡜ࡋ

⪅ࡀ౑⏝ࡋ࡚࠸ࡿ࡜⪃࠼ࡽࢀࡿ୺せ࡞ Docker ࢖࣓࡚Ⓩ㘓ࡋ࡚ᥦ౪ࡍࡿࠋࡑࡇ࡛ࠊOCTPUS ࡟㐺⏝ࡍࡿ࣮ࢪࢆࢸࣥࣉ࣮ࣞࢺ࡜ࡋ࡚Ⓩ㘓ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊ

࡟࠶ࡓࡾࠊ᪤Ꮡࡢࢩࢫࢸ࣒ᵓᡂ࡟ᑐࡋ࡚ୗグࡢᣑᙇ࣮ࣘࢨࡢ❧ሙ࡛ࡣ⮬㌟ࡢ PC ࡛౑⏝ࡋ࡚࠸ࡿ࢖࣓࣮ࡀᚲせ࡛࠶ࡿࠋ

ࢪࢆ౑⏝ࡋ࡚ィ⟬ࢆ⾜࠸ࡓ࠸࡜ࡢせᮃࡀฟ࡚ࡃࡿࡇ
࡜ࡀ⪃࠼ࡽࢀࡿࡓࡵࠊᐇ㊶ⓗ࡞ࢧ࣮ࣅࢫ࡜ࡋ࡚ᵓ⠏(1) ࢪࣙࣈ⟶⌮ࢧ࣮ࣂ࡟࠾ࡅࡿ Docker Client ࡢᑟධࡍࡿࡓࡵ࡟ᮏࢩࢫࢸ࣒ࡢ᳨ドࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡃᚲせࡀ࠶(2) ィ⟬ࣀ࣮ࢻ࡟࠾ࡅࡿ Docker Engine ࡢᑟධࡿ࡜⪃࠼ࡿࠋ

(3) Docker ࢖࣓࣮ࢪࡢྲྀᚓ࣭෌ᵓ⠏ࠊ࠾ࡼࡧ NQSII
ࡢࢸࣥࣉ࣮ࣞࢺ࡟Ⓩ㘓ࡍࡿ࢖࣓࣮ࢪࡢ⟶⌮ࢆ⾜㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ

࠺ Docker Registry ࢆ㓄ഛࡍࡿࡓࡵࡢࢥࣥࢸࢼ⟶(1) Ώሙᗣᘯ ᮤኳ㙞 ఀ㐩㐍 ͆2&72386 ୖ࡟⌮ࢧ࣮ࣂࡢᵓ⠏࠾ࡅࡿ᪤Ꮡࢧ࣮ࣅࢫ࡜ඹᏑࡋࡓ Docker ࡟ࡼࡿࡇࢀࡽࡢᣑᙇࢆ⾜ࡗࡓ OCTOPUS ࡟࠾ࡅࡿ㈨※๭

― 99 ―㈨※ᥦ౪⎔ቃࡢᵓ⠏´ ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍2019 ᖺᗘᖺḟ኱఍, ⚟ᒸ, Dec 2019.

࣮ࢩࣙࣥ࠾ࡼࡧ࠺ࡵࡁࡓྍど໬ᣐⅬ࡟኱つᶍ㧗⢭⣽ྍど໬⿦⨨ࢆᩚഛ㸦ᅗ 38㸧ࡋ࡚࠾ࡾࠊ࠺ࡵࡁࡓᣐⅬ(18) ࢹࣂࢵࢢ⏝ࢪࣙࣈࢡࣛࢫ᪂タ࡟࠾࠸࡚ࡶྍど໬⿦⨨ࢆ⏝࠸ࡓ㐲㝸఍㆟ࡸྍど໬ࢆ

OCOTPUS ࡟࠾࠸࡚฼⏝⪅ࡢᚅࡕ᫬㛫ࡀቑ኱໬ࡍ

ྍ⬟࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏᖺᗘࡣࠊࡉࡽ࡟኱Ꮫ➼ࡢ฼⏝⪅ࡿഴྥ࡟࠶ࡿࡇ࡜ࢆୖ㏙ࡋࡓࠋᮏᖺᗘࡣࠊࡇࡢࡼ࠺

ࡢ฼౽ࢆᅗࡿࡓࡵࠊ኱Ꮫ➼ᩍ⫱◊✲ᶵ㛵ࡢ㛫࡛࢟ࣕ࡞ࡇ࡜ࢆ㚷ࡳࠊOCTOPUS ࡛฼⏝ྍ⬟࡞ࢹࣂࢵࢢ⏝ࣥࣃࢫ↓⥺ LAN ࡢ┦஫฼⏝ࢆᐇ⌧ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫ

ࢪࣙࣈࢡࣛࢫࠕDBGࠖࢆ 2020 ᖺ 1 ᭶ 29 ᪥࡟᪂タࡋ

eduroam ࡶᩚഛ῭ࡳ࡛࠶ࡿࠋࡉࡽ࡟ࠊ฼⏝⪅ࡢᏳ඲ࡓ㸦⾲ 20㸧ࠋࡇࡢࢪࣙࣈࢡࣛࢫ࡛ࡣࠊ฼⏝ྍ⬟᫬㛫㠃ࢆ⪃៖ࡋࠊᖺ 2 ᅇࡢᾘ㜵カ⦎ࡶཝ᱁࡟⾜ࡗ࡚࠸ࡿࡢไ⣙ࢆ 10 ศࠊྠ᫬฼⏝ྍ⬟ࣀ࣮ࢻᩘࢆ 1 ࣀ࣮ࢻ࡜㸦ࡓࡔࡋࠊᮏᖺᗘ 3 ᭶࡟ணᐃࡉࢀ࡚࠸ࡓᾘ㜵カ⦎ࡣࠊࡋࠊOCTOPUS ࡢィ⟬ࣀ࣮ࢻ࡛኱つᶍࢪࣙࣈࢆᢞධ

᪂ᆺࢥࣟࢼឤᰁ⑕ COVID-19 ᑐ⟇ࡢࡓࡵࠊࢢࣛࣥࣇ

ࡍࡿ๓ࡢືస☜ㄆ࡟฼⏝࠸ࡓࡔࡃࡇ࡜࡜ࡋࡓࠋ

ࣟࣥࢺ኱㜰࡛ࣞ࣋ࣝࡢ኱つᶍᐇ᪋ࡣ୰Ṇ࡜࡞ࡾࠊ
Vislab Osaka ෆ࡛ࡢᮘୖカ⦎࡜࡞ࡗࡓ㸧ࠋ

⾲ 20
 ࢹࣂࢵࢢ⏝ࢪࣙࣈࢡࣛࢫࡢ᪂タࢪࣙࣈࢡࣛࢫ

DBG

฼⏝ྍ⬟⤒㐣᫬㛫10 ศ฼⏝ྍ⬟᭱኱ࢥ࢔ᩘ

24 ࢥ࢔฼⏝ྍ⬟࣓ࣔࣜ

190 GBྠ᫬฼⏝ྍ⬟ࣀ࣮ࢻᩘ1 ࣀ࣮ࢻ฼⏝⪅ᚅࡕ᫬㛫ࡀቑ኱ࡋ࡚࠸ࡿ≧ែ࡟࠾ࡅࡿᛂ⟅ࡢᨵၿࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋ⌧ẁ㝵࡛ࡣࠊ≧ἣࡢᵝᏊぢ࡛ࡣ࠶ࡿࡀ⌧≧࡛ࡣࢹࣂࢵࢢ⏝ࢪࣙࣈࢡࣛࢫࢆ⥅ᅗ 38 ࠺ࡵࡁࡓᣐⅬ࡟タ⨨ࡉࢀࡓ⥆ⓗ࡟㐠⏝ࡋ࡚⾜ࡃணᐃ࡛࠶ࡿࠋ

15 㠃ࢩࣜࣥࢻࣜ࢝ࣝ❧య⾲♧ࢩࢫࢸ࣒
OCTOPUS ࢹࣂࢵࢢ⏝ࢪࣙࣈࢡࣛࢫࡢ᪂タ࡟ࡘ࠸࡚㸸ᮏᖺᗘࡣࠊ௨ୗࡢ୺せ࡞άືᐇ⦼ࡀ࠶ࡗࡓࠋ

http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/news/20200129/
z ඛ㐍ⓗ⤌㎸ࡳࢩࢫࢸ࣒⏘ᐁᏛ㐃ᦠࣉࣟࢢ࣒ࣛࠕ⤌㎸ࡳ㐺ሿࠖཬࡧ IOT ࢆࢸ࣮࣐࡜ࡋࡓ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵ

 ࠺ࡵࡁࡓᣐⅬࡢ㐠⏝ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡣ 2013 ᖺ 4 ᭶ࡢࢢࣛࣥࢻࣇࣟࣥࢺ㛤ᴗ᫬ࡼࡾࠊ᝟ሗ㏻ಙ◊✲ᶵᵓࠊ㛵す኱Ꮫࠊ㛵すᏛ㝔኱Ꮫࠊ኱㜰㟁Ẽ㏻ಙ኱Ꮫࠊࣂ࢖࢜ࢢࣜࢵࢻ㛵すࠊࢥࣥࣉࢥࣥࢸࢫࢺ WINK2019ࠋz ࠺ࡵࡁࡓࢆᐇ㦂ᣐⅬ࡜ࡋࡓ㉸㧗⢭⣽ᫎീఏ㏦ᐇ㦂ࢆᐇ᪋㸦NICT㸧ࠋࢯ࣮ࢩ࢔࣒㛵すࠊࢧ࢖ࣂ࣮㛵すࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡜ඹྠz ࣅࢪࢿࢫࣃ࣮ࢯࣥྥࡅാࡁ᪉ᨵ㠉ᑐᛂࢭ࣑ࢼ࣮

࡛኱㜰࠺ࡵࡁࡓࡢ▱ⓗ๰㐀ᣐⅬࢼࣞࢵࢪ࢟ࣕࣆࢱࣝ

㸦ࢥࣥࢯ࣮ࢩ࢔࣒㛵す㸧㸸኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔་Ꮫ⣔◊࡟኱つᶍィ⟬⤖ᯝ࡞࡝ࡢྍど໬࡟ࡼࡿ࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳ

✲⛉ࣂ࢖࢜ࢹࢨ࢖ࣥᏛඹྠ◊✲ㅮᗙ≉௵෸ᩍᤵ࡜ඹྠ◊✲ࠊ⏘Ꮫ㐃ᦠࢆ┠ᣦࡋࡓࢥ࣮ࣛ࣎ࣞࢩࣙࣥ

㸦ᖖ໅㸧ඵᮌ㞞࿴ඛ⏕࡟ࡼࡿࢹࢨ࢖ࣥᛮ⪃࣮࣡ࢡ࢜ࣇ࢕ࢫ´9LVODE2VDND´ࢆ㛤タࡋ࡚࠸ࡿࠋ2013 ᖺࡼࡾࢩࣙࢵࣉࢆᐇ᪋ࠋ࣮࣡ࢡࣛ࢖ࣇࣂࣛࣥࢫࢆᐇ⌧ࡍࡇࡢ࢜ࣇ࢕ࢫࢆᮏࢭࣥࢱ࣮฼⏝⪅࡟ᑐࡋ࡚ゎᨺࡋࠊࡿࡓࡵࡢᛮ⪃ࣉࣟࢭࢫࠊᐇ⌧࡟ྥࡅࡓ⾜ື࡟ࡘ࠸ࢭ࣑ࢼ࣮ࡸ◊✲㞟఍ࢆ⾜࠺ヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫࢆ㛤ጞࡋࡓࠋ࡚ཧຍᆺᏛ⩦࡟ࡼࡾᏛࢇࡔࠋཧຍ⪅࠿ࡽࡣࠊᴦࡋ

ྠ᫬࡟ࠊ2013 ᖺᗘ⿵ṇண⟬࡟ࡼࡾࠊ㇏୰ࢹ࣮ࢱࢫࢸ

ࡃᏛࡪࡇ࡜ࡀฟ᮶ࡓࠊ㐩ᡂឤࡸ‶㊊ឤࡀ㧗࠿ࡗࡓ― 100 ―

WINK2019 ࢆ⾜ࡗࡓࠋ࡜ዲホ࡛࠶ࡗࡓࠋ
㸦1 ᅇࠊ4 ྡ㸧z ኱㜰኱Ꮫඹ๰ࣛ࣎㸦኱㜰኱Ꮫඹ๰ᶵᵓ㸧㸸᪂౯್๰㐀ࡢ᪉ἲㄽࠕࣇ࢛࣮ࢧ࢖ࢺࢡ࢚࣮ࣜࢩࣙࣥࠖࢆά

ࣂ࢖࢜ࢢࣜࢵࢻ◊✲఍ 2019 -ࣛࣛ࢖ࣇ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ
࡜࠿ࡀࡸࡃ࠸ࡢࡕ- 㸦5 ᭶ 11 ᪥㸧⏝ࡋ࡞ࡀࡽࠊ㇏୰ᕷ༡㒊ᆅᇦ࡛ࡢ♫఍ㄢ㢟ࡢᮏ㉁ࣂ࢖࢜ࢢࣜࢵࢻࢭࣥࢱ࣮㛵すࡣࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆ

ࢆᤊ࠼ࠊ⏘ᐁᏛ຿ඹ๰࡟ࡼࡿㄢ㢟ゎỴࢆ┠ᣦࡍࣉά⏝ࡋࡓ๰⸆ࢆ᥎㐍ࡋ࡚࠾ࡾࠊ๰⸆࢔ࣉࣜ࡟㛵ࡍࡿࣟࢢ࣒ࣛࠋ᪉ἲㄽࢆᏛࡧࠊ኱㜰኱Ꮫࡢᵝࠎ࡞◊✲◊✲఍ࡸᐇ㝿ࡢ⏘ᴗ฼⏝ࢆ᝿ᐃࡋࡓࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢ

ࡸᆅᇦෆእࡢࣃ࣮ࢺࢼ࣮࡜ࡢඹ๰ࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ᪂౯

᥎㐍࡞࡝ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡇࢀࡽࡢάືࡣࠊ〇⸆⏘ᴗ್ᥦ᱌ࢆ☻ࡁࢺࣛ࢖࢔ࣝࢆ⧞ࡾ㏉ࡋࡓࠋ
㸦8 ᅇࠊ17࡟࠾ࡅࡿ᪂ࡓ࡞࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥࢆࡶࡓࡽࡋࠊᡃࡀᅜ

ྡ㸧ࡢ〇⸆௻ᴗࡢᅜ㝿➇தຊࡢᙉ໬ࠊࡦ࠸࡚ࡣᡃࡀᅜࡢz ࠕᐇࢹ࣮ࢱ࡛Ꮫࡪேᕤ▱⬟ㅮᗙࠖ㸦ࢹ࣮ࢱࣅࣜࢸ࢕

⏘ᴗ᣺⯆࡟ᐤ୚ࡋ࡚࠸ࡿࠋࣂ࢖࢜ࢢࣜࢵࢻࢭࣥࢱ࣮

ࢥࣥࢯ࣮ࢩ࢔࣒㸧㸸ᮏᏛࡀ᥎㐍ࡍࡿ AI ♫఍ேㅮᗙ㛵すࡢ௒ᚋࡢ᪉ྥᛶࢆ᥈ࡿࡓࡵࠊ࠺ࡵࡁࡓ 2 ᮇ࡜ࡢ࡛࠶ࡿୖグࢆᮏᣐⅬ࡛⾜ࡗࡓࠋィ 60 ࢥ࣐ࡢㅮᗙࢆ㐃ᦠࢆど㔝࡟ Society5.0 ࡸ࣊ࣝࢫࢣ࢔ࢆࢸ࣮࣐࡟◊15 ᪥㛫࡟ࢃࡓࡾ⾜࠸ࠊẖᅇ 20 ྡ௨ୖࡀཧຍࡋࡓࠋ

✲఍ࢆ㛤ദࡋࡓࠋz ࠺ࡵࡁࡓࢆᐇ㦂ᣐⅬ࡜ࡋࡓ㉸㧗⢭⣽ᫎീఏ㏦ᐇ㦂ࢆᐇ᪋ 㸸NICT ⥲ྜࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻ JGN ୖ࡛ࠊࡉࡗ

ࣂ࢖࢜ࢢࣜࢵࢻ◊✲఍ 2019 -IoT ᫬௦ࡢࢹࢪࢱ࣓ࣝ

ࡱࢁ㞷ࡲࡘࡾᫎീ࠾ࡼࡧࣉࣟ㔝⌫࢟ࣕࣥࣉᫎീࢆ

ࢹ࢕ࢫࣥ- 㸦10 ᭶ 5 ᪥㸧ࢥࣥࢸࣥࢶ࡜ࡋࡓᫎീ㓄ಙᐇドᐇ㦂ࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋ᫖௒ࠊ〇⸆⏘ᴗ࡟࠾ࡅࡿࣔࢲࣜࢸ࢕࣮࡜ࡋ࡚ࠊప

ᐇ㦂࡛ࡣࠊNICT ࡜⏘Ꮫᐁ 57 ⤌⧊ࡀࡑࢀࡒࢀᢏ⾡ศᏊ໬ྜ≀ࠊ࣌ࣉࢳࢻ་⸆ࠊᢠయ་⸆ࡀ⬮ගࢆᾎࡧࡸே ᮦࠊᶵᮦࢆᣢࡕࡼࡾࠊᮐᖠࠊᮾிࠊ኱㜰ࠊἈ࡚࠸ࡿࠋࡑࡋ࡚ࠊࡑࡢ᭦࡞ࡿᒎ㛤࡜ࡋ࡚ࠊ࢔ࣉࣜ࡞

⦖ࢆᣐⅬ࡜ࡋࡓ඲ᅜつᶍࡢ㉸ᗈᖏᇦࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ

࡝࡟ࡼࡿࢹࢪࢱ࣓ࣝࢹ࢕ࢫࣥࡀὀ┠ࡉࢀࡘࡘ࠶ࡾࠊࢆᵓ⠏ ࡋࠊඛ㐍ⓗ࡞ᢏ⾡㛤Ⓨ᳨ドࡸᐇ㐠⏝⎔ቃ࡟⌧ᅾࠊⓎ㐩㞀ᐖࡢ἞⒪࢔ࣉࣜ࡞࡝ࡀᐇ⏝໬ẁ㝵࡟⮳ᴟࡵ࡚㏆࠸ࢩࢫࢸ࣒㐠⏝᳨ドࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋ

ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡑࡇ࡛ࠊᙜ◊✲఍࡛ࡣࠊ
ࠕIoT ᫬௦ࡢࢹࢪࢱ࣓ࣝࢹ

ඛ㐍ⓗ⤌㎸ࡳࢩࢫࢸ࣒⏘ᐁᏛ㐃ᦠࣉࣟࢢ࣒ࣛࠕ⤌㎸࢕ࢫࣥࠖ࡜㢟ࡋ࡚ࠊࢹࢪࢱ࣓ࣝࢹ࢕ࢫࣥࢆࡣࡌࡵ AIࡳ㐺ሿࠖࡢ๰⸆ᛂ⏝࡞࡝ࢆࢸ࣮࣐࡟ࠊⓙᵝ࡟ཧຍ࠸ࡓࡔࡅࡿ

⤌㎸ࡳ⏘ᴗࡢάᛶ࡜ࠊ⏘ᴗ⏺ࡢ஺ὶࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚◊✲఍ࢆ㛤ദࡋࡓࠋ

⏘ᐁᏛ㐃ᦠࡢ㧗ᗘேᮦ⫱ᡂࡢࣉࣟࢢ࣒ࣛࠕ⤌㎸ࡳ㐺ሿࠖࡣࠊ㛵すࡔࡅ࡛࡞ࡃᶓ὾ࠊᐑᇛࠊྡྂᒇࡢᣐⅬ &\EHU+3&6\PSRVLXP ࡢ㛤ദ࡟࡚♫఍ேྥࡅࡢㅮᗙࢆ⾜࠺ྲྀࡾ⤌ࡳ࡛࠶ࡿࠋ኱㜰

Cyber HPC Symposium ࡣࠊᮏ◊✲㒊㛛ࡀ᥎㐍ࡍࡿ኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ㐲㝸ᤵᴗࡸ኱኱つᶍィ⟬ᶵ஦ᴗ࠾ࡼࡧྍど໬஦ᴗ࡟ᑐࡍࡿࣉࣞࢮ

ேᩘࡢᤵᴗࡢࡓࡵࡢㅮ⩏ሙᡤ࡜ࡋ࡚࠺ࡵࡁࡓᣐⅬ࡛ࣥࢫ࠾ࡼࡧồᚰຊྥୖࠊ࠾ࡼࡧࠊᮏࢭࣥࢱ࣮฼⏝⪅ࡢ㛤ദ࡟༠ຊࡋࡓࠋ࠺ࡵࡁࡓᣐⅬ࡛ࡣᘏ࡭ 46 ᪥㛫࡛࡬ࡢ᝟ሗᥦ౪࠾ࡼࡧ᝟ሗ஺᥮ᶵ఍ࡢᥦ౪ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊ

230 ྡࡢཧຍࢆᚓࡓࠋ
ࠕ⤌㎸ࡳ㐺ሿ࡛ࠖᐇ᪋ࡉࢀࡿᤵ

2015 ᖺᗘࡼࡾࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮୺ദ࡜ࡋ

ᴗࡢ࠸ࡃࡘ࠿ࡣࠊ㐲㝸ᤵᴗࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠾ࡾࠊㅮᖌ࡜

࡚㛤ദࡍࡿࢩ࣏ࣥࢪ࣒࡛࢘࠶ࡿࠋᮏᖺᗘࡶ 6 ᅇ┠࡜㐲㝸ཷㅮ⪅ࡀࢫ࣒࣮ࢬ࡟㉁␲ࡀ࡛ࡁࡿࡼ࠺ࠊ኱つᶍ࡞ࡿ Cyber HPC Symposium ࢆ㛤ദࡋࡓ͐࡜ᮏሗ࿌᭩ྍど໬⿦⨨࡜ࢸࣞࣅ఍㆟ࢩࢫࢸ࣒࡛௚ᣐⅬ࡜᥋⥆ࡋ࡛ሗ࿌ࡍࡿࡣࡎ࡛࠶ࡗࡓࡀࠊᮏᖺᗘࡣࠊ᪂ᆺࢥࣟࢼ࡚ࠊㅮ⩏㈨ᩱ࡜௚ᣐⅬ㢼ᬒࢆྠ᫬࡟ฟຊࡋ࡚ᐇ᪋ࡉ

࢘࢖ࣝࢫ(SARS-CoV-2)࡟ࡼࡿ᪂ᆺࢥࣟࢼ࢘࢖ࣝࢫ

ࢀࡓࠋᐇ㝿࡟ࡣࠊ࠺ࡵࡁࡓࡢᣐⅬ࡛ㅮ⩏ࢆ⾜࠸ࠊከឤᰁ⑕ &29,'í ࡢឤᰁᣑ኱ࡢᙳ㡪ࢆཷࡅࠊṧᛕ࡞

ᣐⅬ࡟ࡑࡢ୰⥅ࢆ㓄ಙࡍࡿ࡜࠸࠺ࡇ࡜ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡀࡽ㛤ദࢆぢ㏦ࡿࡇ࡜࡜࡞ࡗࡓࠋ

ࡓࠊIoT ࢆࢸ࣮࣐࡜ࡋࡓ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࢥࣥࢸࢫࢺ

ᮏሗ࿌᭩࡛ࡣࠊグ㘓ࡢࡓࡵ࡟ࠊ㛤ദࢆぢ㏦ࡿࡇ࡜

― 101 ―࡜ ࡞ ࡗ ࡓ ⤒ ⦋ ࢆ グ ㍕ ࡋ ࡓ ࠸ ࡜ ᛮ ࠺ ࠋ Cyber HPCࡽࡸࡗࡥࡾ㛤ദࢆぢ㏦ࡗ࡚ࡼ࠿ࡗࡓࡔࢁ࠺ࠊ࡜ゝ࠺

Symposium ࡢ㛤ദࡣ౛ᖺ 11 ᭶㡭ࡼࡾ௻⏬ࢆࡣࡌࡵࠊ

࡟ࡕࡀ࠸࡞࠸)ࠋ

ࣉࣟࢢ࣒ࣛࢆ⦅ᡂࡍࡿࠋCyber HPC Symposium ࡢ㛤 ࡑࡢࡼ࠺࡞㆟ㄽࢆ⾜࡞ࡗ࡚࠸ࡿ᭱୰࡟ࠊࢩ࣏ࣥ࢞

ദᮇ᪥࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ౛ᖺኟ㡭ࡲ࡛࡟ࡣᮏࢭࣥࢱ࣮ෆ

࣮࡛ࣝ㛤ദࡉࢀࡿணᐃ࡛࠶ࡗࡓࠊ㧗ᛶ⬟ィ⟬࡟㛵ࡍ࡛ࡣ௬ᢲࡉ࠼ࡋ☜ᐃࡉࡏ࡚࠸ࡿࠋᮏᖺᗘࡶࠊ࠾࠾ࡼࡿ኱つᶍᅜ㝿఍㆟࣭ᒎ♧఍ SCAsia 2019㸦2 ᭶ 24-27

ࡑࡇࡢࢫࢣࢪ࣮ࣗࣝឤ࡛‽ഛࢆࡍࡍࡵ㸦ṇ☜࡟ࡣᮏ᪥㛤ദணᐃ࡛࠶ࡗࡓ㸧ࡀ୰Ṇ࡜࡞ࡗࡓ᪨ࡢ㐃⤡㸦2ᖺᗘࡣከᛁࢆᴟࡵ࡚࠸ࡓࡓࡵ࡟ⱝᖸ㐜ࢀẼ࿡࡛࠶ࡗ᭶ 14 ᪥㸧ࡀ㣕ࡧ㎸ࢇ࡛ࡃࡿ࡞࡝ᅜእ㸦≉࡟࢔ࢪ࢔ᅪ㸧ࡓ㸧࡚࠾ࡾࠊࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘࡟㛵ࢃࡿㅮ₇⪅ࠊࣃࢿࣜࡢ኱つᶍ࢖࣋ࣥࢺࡀ㌺୪ࡳ୰Ṇ࡜࡞ࡿ≧ἣࡀⓎ⏕ࡋࢫࢺࡢ☜ᐃ࡞ࡽࡧ࡟ணᐃ☜ಖࡀ᏶஢ࡋࡓࡢࡣ 1 ᭶୰ࡘࡘ࠶ࡗࡓࠋࡇࡢࡼ࠺࡞≧ἣࡀⓎ⏕ࡋ࡚࠸ࡿ୍᪉࡛ࠊ

᪪㡭࡛࠶ࡗࡓࠋࡇࢀ࡜୪⾜ࡋ࡚ࠊཧຍࢆເࡿ㓄ᕸ⏝ࢃࡀᅜࡢឤᰁ⪅ᩘࡣࢡ࣮ࣝࢬ⯪ࢲ࢖ࣖࣔࣥࢻ࣭ࣉࣜ

ᗈሗ㈨ᩱ㸦࣏ࢫࢱ࣮ࠊࣃࣥࣇࣞࢵࢺ㸧ࠊ࠾ࡼࡧࠊᙜ᪥

ࣥࢭࢫྕࡢឤᰁ⪅ࡀ኱ከᩘ࡛࠶ࡾᅜෆࡣ࠸ࡲࡔཝࡋ

㓄ᕸ⏝ࡢࣃࣥࣇࣞࢵࢺࠊᙜ᪥ࡢྡᮐ➼ࠎࡢ㛤ദ‽ഛ࠸≧ែ࡟ࡣ࡞࠸࡜࠸࠺≧ἣ࡟ぢཷࡅࡽࢀ࡚࠸ࡓ㸦ᮏࢆ㐍ࡵ࡚࠾ࡾࠊ2 ᭶୰᪪㡭࡟ࡣ࡯ࡰࢹࢨ࢖ࣥࢆ᏶ᡂ

ሗ࿌᭩ᇳ➹᫬Ⅼ࡛ࡣᩘ༓ேࡢឤᰁ⪅ᩘ࡟࡞ࡗ࡚࠾ࡾࠊ

ࡋࡘࡘ࠶ࡗࡓࠋ

ࡇࡢࡼ࠺࡞≧ἣࡣ᝿ᐃ࡛ࡁ࡞࠿ࡗࡓ㸧ࡇ࡜ࡶ࠶ࡾࠊ

୍᪉ࠊ2 ᭶༙ࡤ㡭㸦ᜍࡽࡃࡑࢀࡼࡾᑡࡋ๓㸧ࡼࡾ

ᅜෆࡢ 2 ᭶⤊ࢃࡾ㡭࠿ࡽ 3 ᭶㢌࡟࠿ࡅ࡚ࡢ࢖࣋ࣥࢺ

ᮏ᱁ⓗ࡟ࠊᡃࡀᅜ࡛ࡶ COVID-19 ࡢᙳ㡪ࡀぢ࠼ጞࡵࡣ࣐ࢫࢡ╔⏝࿘▱ࠊ࢔ࣝࢥ࣮ࣝᾘẘ๣ࡢタ⨨ࠊᐦ㞟࡚࠸ࡓࠋ2 ᭶ 20 ᪥࡟ࡣཌ⏕ປാ┬ࡼࡾࠊࠕ࢖࣋ࣥࢺࡉࢀ࡞࠸ࢫ࣮࣌ࢫࡢ☜ಖࠊ᠓ぶ఍ࡢ୰Ṇ࡟ࡼࡿ㛤ദ➼ࡢ୺ദ⪅࡟࠾࠸࡚ࡣࠊឤᰁᣑ኱ࡢ㜵Ṇ࡜࠸࠺ほⅬࡀ┠❧ࡘࡼ࠺࡟࡞ࡗ࡚࠸ࡓࠋࡇ࠺ࡋࡓࡇ࡜ࡶ࠶ࡾࠊ

࠿ࡽࠊឤᰁࡢᗈࡀࡾࠊ఍ሙࡢ≧ἣ➼ࢆ㋃ࡲ࠼ࠊ㛤ദ

Cyber HPC Symposium ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ㛤ദぢ㏦ࡾࡢྍ⬟ࡢᚲせᛶࢆᨵࡵ᳨࡚ウࡋ࡚࠸ࡓࡔࡃࡼ࠺࠾㢪࠸ࡋࡲᛶࢆど㔝࡟ධࢀࡘࡘࡶࠊCyber HPC Symposium ࡟ࡘࡍࠋ࡞࠾ࠊ࢖࣋ࣥࢺ➼ࡢ㛤ദ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ⌧᫬Ⅼ࡛࠸࡚ࡶࡇࡢࡼ࠺࡞㛤ദ࡛⾜࠺ࡇ࡜ࢆ᝿ᐃࡋጞࡵ࡚࠸

ᨻᗓ࡜ࡋ୍࡚ᚊࡢ⮬⢔せㄳࢆ⾜࠺ࡶࡢ࡛ࡣ࠶ࡾࡲࡏ

ࡓࠋࢇࠋࠖ࡜࠸ࡗࡓ࣓ࢵࢭ࣮ࢪࡀᅜẸ࡟ฟࡉࢀࡿ≧ἣ࡟⮳ ࡋ࠿ࡋࠊ2 ᭶᭱⤊㐌ࡢ㡭ࡼࡾࠊᅜእࡣࡶࡕࢁࢇᅜ

ࡗ࡚࠸ࡓࠋࡇࢀࢆ࠺ࡅࠊᅜෆࡢྛ✀࢖࣋ࣥࢺ࡟࠾࠸

ෆࡢ⛣ື࣭ฟᙇࡣ࡞ࢇ࡜࡞ࡃ୙Ᏻࡀ⏕ࡌࡿ㞺ᅖẼ࡜࡚ࡶࠊ࣐ࢫࢡࡸ࢔ࣝࢥ࣮ࣝᾘẘ๣࡞࡝ࡢタ⨨➼࡟ࡼ࡞ࡾࡘࡘ࠶ࡗࡓࠋࡑࡢࡓࡵࠊCyber HPC Symposiumࡿ㛤ദࠊ᠓ぶ఍ࡢ୰Ṇ࡜࠸ࡗࡓᵝࠎ࡞ᑐᛂࡀ࡜ࡽࢀ

ᐇ⾜ጤဨࡢࢥ࢔࣓ࣥࣂ࡛ࡶࠊ
ࠕㅮ₇⪅ࠊࣃࢿࣜࢫࢺࡢ

ࡿࡼ࠺࡟࡞ࡗ࡚ࡁ࡚࠸ࡓࠋ

᪉ࠎࡀฟᙇ࡛኱㜰࡟࠾㉺ࡋ࠸ࡓࡔࡅ࡞࠸࠿ࡶࡋࢀ࡞

2 ᭶༙ࡤ㡭ࡼࡾࠊCyber HPC Symposium ᐇ⾜ጤဨ࠸ࠖࠊࡲࡓࠕཧຍ⪅ࡢ᪉ࡶ኱㜰࡟ࢃࡊࢃࡉฟᖍ࠸ࡓࡔ

ࡢࢥ࢔࣓ࣥࣂ㸦ᮏ◊✲㒊㛛ࡢᩍဨ࡜᝟ሗ᥎㐍㒊ᢏ⾡ࡅ࡞࠸ࡔࢁ࠺ࠖ࡜࠸ࡗࡓ㆟ㄽࡶ࠶ࡾࠊ࢜ࣥࣛ࢖ࣥ㛤⫋ဨ㸧㛫࡛ࡶࠊࣞࢭࣉࢩࣙࣥࡢࡳࢆ࡜ࡾࡸࡵࡿᑐᛂ

ദࡢྍ⬟ᛶࢆࡶ᳨ウࢆ㛤ጞࡋࡘࡘ࠶ࡗࡓࠋࡇࡢ㡭ࠊ࡟ࡍࡿࡢ࠿㸽ࠊࣞࢭࣉࢩࣙࣥࡶྵࡵ࡚ࡢࢩ࣏ࣥࢪ࢘

Ꮫෆ࡟࠾࠸࡚㛤ദࡉࢀࡿ࢖࣋ࣥࢺࡢㄪᰝࡀ඲Ꮫⓗ࡟࣒࡜ࡋ࡚ࡢ㛤ദ࡜ࡍࡿࡢ࠿㸽ࠊ࠶ࡿ࠸ࡣ㛤ദࢆぢ㏦

⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡓࠋ

ࡿࡢ࠿㸽➼ࠎࡢ႖ࠎㅈࠎࡢ㆟ㄽࡀ⾜ࢃࢀࡣࡌࡵ࡚࠸

 2 ᭶ 25 ᪥࡟࡞ࡿ࡜ࠊᏳ඲⾨⏕⟶⌮㒊㛗ࠊ⌮஦㸦⥲ࡓࠋࡑࡢ㛫ࠊពぢࡢ┦㐪࠿ࡽࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊ᢏ⾡⫋ဨົ㸧ᢸᙜࡼࡾࠕ᪂ᆺࢥࣟࢼ࢘࢖ࣝࢫ࡟㛵ࡍࡿ኱Ꮫ⾜࡜ᮏ㒊㛛ᩍဨࡢ㛫࡛┦ᙜ㝤ᝏ࡞㞺ᅖẼࡀ࠺ࡲࢀࡣࡌ

஦ࡢᢅ࠸࡟ࡘ࠸࡚ࠖ࡜㢟ࡋࡓ㏻▱ࡀྛ㒊ᒁ㛗࡟࡞ࡉࡵ࡚࠸ࡓ㸦࡝ࡕࡽࡀ✜೺ὴ࡛࠶ࡾࠊᙉ◳ὴ࡛࠶ࡗࡓ

ࢀࠊ኱Ꮫ⾜஦ࡢᢅ࠸࡟㛵ࡍࡿᑐᛂ᪉㔪ࡀ♧ࡉࢀࡓࠋ࠿ࡣࡇࡇ࡛ࡣゐࢀ࡞࠸࡛࠾ࡃ㸧ࠋࡀࠊࡑࡢ㡭࡟࠾࠸࡚ࡑࡢᑐᛂ᪉㔪㸦௨ୗࡣᢤ⢋㸧ࡣࠊࡶࠊ஦ែࡀᝏ໬ࡋ࡚࠸ࡃࡢ࠿ࠊ཰᮰ࡋ࡚࠸ࡃࡢ࠿ࡢ㸨 ᅜෆឤᰁࡢᣑ኱ࢆ㜵Ṇࡍࡿ㔜せ࡞᫬ᮇ࡛࠶ࡿࡇ

ุ᩿ࡶࡘ࠿ࡎࠊ⌧≧⥔ᣢࡢ㛤ദ᪉ྥ࡛ᵝᏊぢయไ࡛࡜࡟㚷ࡳࠊ3 ᭶୰࡟㛤ദணᐃࡢ⾜஦࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊྍ

࠶ࡗࡓ㸦ࡇࡢሗ࿌᭩ࢆࡳࢀࡤࠊࡁࡗ࡜✜೺ὴࡣࠊ࡯

⬟࡞ࡶࡢࡣᘏᮇࡍࡿࡇ࡜ࡀᮃࡲࡋ࠸ࠋ ≉࡟ࠊḟ࡟ヱ

― 102 ―

ᙜࡍࡿࡶࡢࡣ୰Ṇཪࡣᘏᮇ࡜ࡍࡿࠋ

ࡀᨵၿࡋࡓ࠺࠼࡛ࡢᘏᮇ࡜࡞ࡿ࠿ࡣ⌧ẁ㝵࡛ࡣᮍᐃ㸦1㸧୙≉ᐃከᩘཪࡣࡑࢀ࡟‽ࡌࡓែᵝࡢཧຍ⪅ࡀぢ࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋ 㛤ദぢ㏦ࡾࢆ☜ᐃࡋ࡚࠿ࡽࡣࠊ࠶ࡽ࠿ࡌࡵࣂࢵࢡ

㎸ࡲࢀࡿࡶࡢ
㸦2㸧ᒇෆ࡞࡝࡛ࠊ࠾஫࠸ࡢ㊥㞳ࡀ༑ศ࡟࡜ࢀ࡞࠸≧࢔ࢵࣉࣉࣛࣥ࡜ࡋ࡚⪃࠼࡚࠸ࡓ᧔㏥ࣉࣛࣥ࡟ᇶ࡙ࡁ
⾜ືࡋࡓࠋ2 ᭶ 28 ᪥ᙜ᪥ࡼࡾㅮ₇⪅ࠊࣃࢿࣜࢫࢺ࡬

ἣ୍࡛ᐃ᫬㛫ཧຍࢆせࡍࡿࡶࡢࡢ㐃⤡࣭ㅰ⨥࡜࡜ࡶ࡟ࠊ㛤ദᗈሗࢆ⾜࡞ࡗࡓྛ✀࣓* ⾜஦ࢆ㛤ദࡍࡿሙྜࡣࠊཧຍ⪅࡬ࡢὀពႏ㉳㸦ͤ㸧࣮ࣜࣥࢢࣜࢫࢺ࡟୰Ṇ࢔ࢼ࢘ࣥࢫࠊᗈሗ㈨ᩱࢆ㏦௜

ࢆ⾜࠺࡜࡜ࡶ࡟ࠊ㏻ᖖࡢឤᰁ⑕ண㜵ࢆᚭᗏࡋࠊḟࡢᕪࡋୖࡆࡓⓙᵝ࡬ࡢ㛤ദぢ㏦ࡾ㏻▱ࡢ㒑㏦࡞࡝ࢆ⾜Ⅼ࡟␃ពࡋ࡚ྍ⬟࡞⠊ᅖ࡛⎔ቃᩚഛࢆ⾜࠺ࠋ࠺࡞࡝ࡢ᧔㏥ฎ⌮ࢆ㐍ࡵࡓࠋ
௨ୖࡀ Cyber HPC Symposium 2020 ࡢ㛤ദぢ㏦ࡾͤ ඲Ꮫⓗ࡞ὀពႏ㉳ࡣ HP ᥖ㍕ணᐃ㸦ู⣬ 3㸧
࣭ ཧຍ⪅࡟యㄪᢕᥱࢆồࡵࠊⓎ⇕➼యㄪ୙Ⰻࡢሙྜ

࡟㛵ࡍࡿ⤒⦋࡛࠶ࡿࠋᮏሗ࿌᭩ࢆグ㍕ࡋ࡚࠸ࡿẁ㝵࡛ࡶ᪂ᆺࢥࣟࢼ࢘࢖ࣝࢫឤᰁᣑ኱ࡣ཰᮰ࡍࡿẼ㓄ࢆࡣཧຍࢆ᥍࠼ࡉࡏࡿࠋ࣭ ୺ദ⪅ࠊཧຍ⪅ඹ࡟ឤᰁᑐ⟇ࢆບ⾜ࡍࡿࠋぢࡏ࡚࠾ࡽࡎࠊ⥭ᛴ஦ែᐉゝࡢ┿ࡗྈ୰࡛࠶ࡿࡀࠊ࣭ ୺ദ⪅࡜ࡋ࡚ࠊ࢔ࣝࢥ࣮ࣝᾘẘ๣ࡢ㓄ഛࠊᙜ᪥ཧ

᪩ࡃ཰ࡲࡗ࡚࡯ࡋ࠸࡜ษ࡟㢪ࡗ࡚࠸ࡿࠋ௒ᚋࡇࡢࡼ

ຍ⪅࠿ࡽせᮃࡀ࠶ࡗࡓሙྜ࡟ഛ࠼࡚࣐ࢫࢡࢆ‽࠺࡞ぢ࠼࡞࠸࢘࢖ࣝࢫ࡜ே㢮ࡢᨷ㜵ᡓࡀ㉳ࡇࡽ࡞࠸ഛࡍࡿ㸦ཧຍ⪅ᣢཧࡀཎ๎㸧ࠋࡇ࡜ࢆ㢪࠺ࡀࠊ௒ᚋࡢࡇ࡜ࢆ⪃࠼࡚グ㘓ࡋ࡚࠾ࡃࠋ࣭ ྍ⬟࡞㝈ࡾࠊཧຍ⪅ࡢᗙᖍ㛫㝸ࢆ☜ಖྍ⬟࡞つᶍࡉ࡚ࠊ௨㝆࡛ࡣࠊᮏᖺᗘ࡝ࡢࡼ࠺࡞ Cyber HPCࡢ఍ሙ࡟ኚ᭦ࡍࡿ㸦౛㸸ཧຍ⪅ᩘࡢ 3 ಸ௨ୖࡢSymposium 2020 ࡀ 3 ᭶ 19 ᪥࡟㛤ദࡉࢀࡿணᐃࡔࡗ

࢟ࣕࣃࢩࢸ࢕ࢆᣢࡘ఍ሙ࡟ኚ᭦ࡍࡿ➼㸧ࠋࡓࡢ࠿ࢆグ㘓ࡋ࡚࠾ࡃࠋ
 Cyber HPC Symposium 2020 ࡣࠊࢫࢺ࣮ࣞࢪࠊࢹ࣮

࡜࠸࠺ࡶࡢ࡛࠶ࡗࡓࠋࡇࡢᑐᛂ᪉㔪ࡣࠊඛ࡟グࡋࡓࢱᇶ┙ࡢ◊✲㛤Ⓨ࡟ᦠࢃࡿ⏘Ꮫࡢᑓ㛛ᐙࢆ࠾㏄࠼ࡋࠊཌ⏕ປാ┬࠿ࡽࡢᅜẸ࡬ࡢ࣓ࢵࢭ࣮ࢪࢆཷࡅ࡚ࡢࡶ

ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼ά⏝஦౛ࠊࡢ࡛࠶ࡗࡓࠋCyber HPC Symposium ࡢᐇ⾜ጤဨ఍࡛࠾ࡼࡧ᭱᪂ࡢ◊✲㛤Ⓨືྥࢆ㋃ࡲ࠼ࡘࡘࠊ㧗ᛶ⬟ィࡶࡇࡢᑐᛂ᪉㔪ࢆ࠺ࡅࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒஦ᴗ

⟬࣭㧗ᛶ⬟ࢹ࣮ࢱศᯒࢆᨭ࠼ࡿࢹ࣮ࢱᇶ┙ࡢ௒ᚋࡢ࡟࠾ࡅࡿᖺ୍ᅇࡢ㈗㔜࡞ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࡛࢘࠶ࡿࡇ࡜ࢆ

ㄢ㢟࡜ᑗ᮶ࢆ⪃࠼ࡿࡇ࡜ࢆࡡࡽ࠸࡜ࡋ࡚ࠊࢧ࢖ࣂ࣮

ᛕ㢌࡟࠾ࡁࠊCyber HPC Symposium ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ㛤ദ࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮୺ദࠊ኱㜰኱Ꮫࢹ࣮ࢱࣅࣜࢸ࢕ࣇ

ぢ㏦ࡾࡢྍ⬟ᛶࢆど㔝࡟ධࢀࡘࡘࡶࠊ㛤ദࡢ᪉ྥ࡛

ࣟࣥࢸ࢕࢔ᶵᵓඹദࠊᏛ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼≧ἣࢆぢᏲࡗ࡚࠸ࡓࠋ

⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬࡢ༠㈶ࡢࡶ࡜㛤ദணᐃ࡛࠶ࡗࡓࠋ ࡋ࠿ࡋࠊ⩣᪥ 2 ᭶ 26 ᪥࡟࡞ࡿ࡜ࠊᏳಸ㤳┦ࡼࡾࠕ௒ᮏࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࡢ㛤ദ࡟క࠸ࠊᗈሗ⏝㈨ᩱ࡜ࡋ࡚ᅗ

ᚋ 2 㐌㛫ࡢ࢖࣋ࣥࢺ୰Ṇせㄳࠖࡀ࡞ࡉࢀࡓࠋࡇࢀࡀ

39 ࡢࢹࢨ࢖ࣥࡢ࣏ࢫࢱ࣮࠾ࡼࡧࢳࣛࢩࢆసᡂࡋࡓࠋ

Ỵᐃᡴ࡜࡞ࡾࠊCyber HPC Symposium ࡢ㛤ദぢ㏦ࡾࡲࡓࠊᙜ᪥ࡣᅗ 40 ࡢࣃࣥࣇࣞࢵࢺࢆ㓄ᕸࡍࡿணᐃ࡜

ࢆ Cyber HPC Symposium ᐇ⾜ጤဨ఍࣓ࣥࣂ࡛ 2 ᭶ 27ࡋ࡚࠸ࡓࠋ᪥࡟Ỵᐃࡋࠊ㛤ദ⪅ࡢࢭࣥࢱ࣮㛗࡟ᢎㄆࢆᚓࡓࠋ

 ୖ㏙ࡢࡼ࠺࡟ࠊCyber HPC Symposium 2020 ࡢ 3 ᭶

Cyber HPC Symposium ࡣ 3 ᭶ 19 ᪥㛤ദࡢ᪉ྥ࡛㐍㛤ദࢆぢ㏦ࡗࡓࠋ2020 ᖺᗘ୰ࡢ㛤ദࢆᶍ⣴ࡋࡓ࠸࡜ࡵ࡚࠸ࡓࠋࡑࡢࡓࡵࠊཝᐦ࡟ゝ࠼ࡤࠊ2 ᭶ 26 ᪥࠿ࡽ⪃࠼࡚࠸ࡿࠋࡶࡋࢥࣟࢼ࢘࢖ࣝࢫࡢ≧ἣࡀ཰᮰ࡋࠊ

2 㐌㛫ࡢ࢖࣋ࣥࢺ୰Ṇせㄳࡢᑐ㇟እ࡛࠶ࡗࡓࠋࡋ࠿

㛤ദࡀỴࡲࢀࡤࠊࡐࡦㄞ⪅ࡢⓙᵝ᪉࡟ࡶฟᖍࢆࡈ᳨

ࡋࠊḢᕞࡢឤᰁ⪅ᣑ኱ࡶᚎࠎ࡟⪺ࡇ࠼ጞࡵࠊ≧ἣࡣウ࠸ࡓࡔࡁࡓࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ

ᝏ໬ࡢ୍㏵ࢆࡓ࡝ࡗ࡚࠸ࡓࡇ࡜ࡀ㛤ദぢ㏦ࡾࢆ᪉ྥ
௜ࡅ࡚࠸ࡓࠋ࡞࠾ࠊぢ㏦ࡾࢆ⾜࡞ࡗࡓ Cyber HPC
Symposium 2020 ࡛ࡣ࠶ࡿࡀࠊ୰Ṇ࡜ࡍࡿࡢ࠿ࠊ≧ἣ― 103 ―

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) ఀ㐩㐍, ³ḟᮇࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ࠿ࡓࡕ´Cyber HPC Symposium 2020, ኱㜰, March 2020.
(᪂ᆺࢥࣟࢼ࢘࢖ࣝࢫឤᰁᣑ኱ࡢࡓࡵ୰Ṇ(ᘏᮇ))

4 2019 ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼ ὠἼᾐỈ⿕ᐖ᥎ィࢩࢫࢸ࣒ಖᏲ࣭㐠⏝࡞ࡽࡧ࡟ᶵ⬟ᣑᙇ2017 ᖺᗘ࡟ࠊᮾ໭኱Ꮫ⅏ᐖ⛉Ꮫᅜ㝿◊✲ᡤࠊᮾ໭኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮ࢧ࢖࢚ࣥࢫࢭࣥࢱ࣮ࠊᮾ໭኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⌮Ꮫ◊✲⛉ࠊ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ࠊᅜ㝿⯟ᴗᰴᘧ఍♫ࠊᰴᘧ఍♫࢚࢖ࢶ࣮ࠊ࠾ࡼࡧ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕
࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢᯟ⤌ࡳ࡛ࠊෆ㛶ᗓ࡜ὠἼᾐỈ⿕ᐖ᥎ィࢩࢫࢸ࣒ᩚഛᴗົࢆཷクࡋࡓ㸦2017 ᖺ 3 ᭶ 31 ᪥ࠥ
10 ᭶ 31 ᪥㸧ࠋᙜヱཷクᴗົ࡛ࡣࠊ኱つᶍᆅ㟈Ⓨ⏕᫬࡟ࠊẼ㇟ᗇࠊᅜᅵᆅ⌮㝔࠿ࡽࡢ᝟ሗࢆά⏝ࡋ࡚ࠊᮾᅗ 39 Cyber HPC Symposium 2020 ࡢᗈሗ㈨ᩱ

໭኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮ࢧ࢖࢚ࣥࢫࢭࣥࢱ࣮࡜኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ SX-ACE ࢆ⏝࠸࡚ࠊࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒࡟ὠἼ⿕ᐖࢆ᥎ィࡍࡿࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࢆᐇ⾜࡛ࡁࡿ⎔ቃࢆᩚഛࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓࠋᙜヱ஦ᴗ࡛ࡣࠊᮾ໭኱Ꮫࢧ
࢖ࣂ࣮ࢧ࢖࢚ࣥࢫࢭࣥࢱ࣮ࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ
࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢࢫࣃࢥࣥࢆỴࡋ࡚ྠ᫬࡟೵Ṇࡉࡏࡿࡇ࡜࡞ࡃ 24 ᫬㛫 365 ᪥యไ࡛㐠⏝࡛ࡁࡿయไࢆᩚഛ
ࡋࡓࡀࠊ2018 ᖺᗘࡣࡇࡢయไࢆ⥅⥆ⓗ࠿ࡘᏳᐃⓗ࡟ᣢ⥆ࡋࠊᐇ㝿ࡢ⅏ᐖ᫬࡟ᑐᛂ࡛ࡁࡿ⮫ᡓయไࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊୖグᯟ⤌ࡳࢆ⥅ᢎࡋࠊෆ㛶ᗓ࡜ࡢ㛫࡟ὠἼᾐỈ⿕ᐖ᥎ィࢩࢫࢸ࣒ಖᏲ࣭㐠⏝ᴗົ㸦2018ࠥ
2022 ᖺᗘ㸧ࢆཷクࡋࡓࠋᐇ㝿ࡢ⅏ᐖ᫬࡟ࠊࢩࢫࢸ࣒
ࢆṆࡵࡿࡇ࡜࡞ࡃࠊࡲࡓࡑࡢࢩࢫࢸ࣒ୖ࡛ືసࡍࡿ
ὠἼᾐỈ⿕ᐖ᥎ィࢩࢫࢸ࣒ࡀ೵Ṇࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡞࠸ࡼ
࠺ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍ⫋ဨࡣࠊ㐃ᦠᶵ㛵࡜ࡢ㆟ㄽࢆ㔜ࡡ࡚࠸ࡿࠋ2017 ᖺᗘ࡟ᵓ⠏࣭ᩚഛࠊ2018 ᖺᗘ࡟ಖᏲ࣭㐠⏝ᴗົࢆཷクࡋࡓᮏࢩࢫࢸ࣒࡟ࡼࡾࠊẼ㇟ᗇࠊᅜᅵᆅ⌮㝔ࡼࡾᥦ౪ࡉࢀࡿ㟈※᝟ሗࠊᆅẆኚືࢹ࣮ࢱ࡞࡝ࢆά⏝ࡋࡓὠἼᾐỈ⿕ᐖࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࢆ
⾜࠸ࠊᨻᗓࡢᑐᛂ㈨ᩱ࡜࡞ࡿ⿕ᐖศᕸ࡞࡝ࡢࢹ࣮ࢱ

ᅗ 40
 Cyber HPC Symposium 2020 ࡢᙜ᪥㓄ᕸࣃࣥࣇࣞࢵࢺ

ᥦ౪ࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࡀྍ⬟࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ
ᮏᖺᗘࡶෆ㛶ᗓࡼࡾὠἼᾐỈ⿕ᐖ᥎ィࢩࢫࢸ࣒ಖ

― 104 ―

Ᏺ࣭㐠⏝ᴗົࠖ㸦2018ࠥ2022 ᖺᗘ㸧ࢆㄳࡅ㈇ࡗ࡚࠾

᱁⣡ࡋࠊࡑࡢᚋࢪࣙࣈ⟶⌮ࣀ࣮ࢻ࡟ࢪࣙࣈࢆᢞධࡍ

ࡾࠊ᫖ᖺᗘྠᵝࠊ⅏ᐖ᫬࡟ᙜヱࢩࢫࢸ࣒ࡀ฼⏝ྍ⬟ࡿࠋᥦ᱌ࣔࢪ࣮ࣗࣝࡣࠊࢪࣙࣈ࣮࢟ࣗࢆ┘どࡋྛࢪ࡛࠶ࡿࡼ࠺ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠ࣙࣈࢫࢡࣜࣉࢺ࡟グ㍕ࡉࢀࡓࢪࣙࣈᡤせ᫬㛫ࡢୖ㝈⏝࣭ಖᏲࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊᮏᖺᗘࡣࠊ
ࠕὠἼᾐỈ⿕ᐖ࠿ࡽࢪࣙࣈ㛤ጞண᥎ィࢩࢫࢸ࣒ᶵ⬟ᣑᙇ➼ᴗົࠖ
㸦2019 ᖺ 3 ᭶ 26 ᪥ࠥࢹ࣮ࢱ㌿㏦㏿ᗘ࡜ࢪࣙࣈᣦᐃࡢࣇ࢓࢖ࣝࢧ࢖ࢬ࠿ࡽ

2020 ᖺ 3 ᭶ 31 ᪥)ࢆㄳࡅ㈇࠸ࠊᙜヱࢩࢫࢸ࣒࡛⿕ᐖࢹ࣮ࢱ㌿㏦ண

ࢆ᥎ィࡍࡿ㡿ᇦࢆᣑ኱ࡍࡿᴗົ࡟ᚑ஦ࡋࡓࠋ᫖ᖺᗘ

ྲྀᚓ⤊஢࠿ࡽࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ㛤ጞࡲ࡛ࡢ᫬㛫ࡀ᭱ࡲ࡛ࡢࢩࢫࢸ࣒࡛ࡣࠊ㮵ඣᓥ┴࠿ࡽ㟼ᒸ┴ࡲ࡛ࡢ㡿ᑠ࡜࡞ࡿࡼ࠺࡟ࠊᥦ᱌ࣔࢪ࣮ࣗࣝࡀ DTN ࡟ࢹ࣮ࢱᇦࢆ࢝ࣂ࣮ࡋ࡚࠸ࡓࡀࠊ௒ᖺᗘࡢᣑᙇᴗົ࡟ࡼࡾ㟼ྲྀᚓࡉࡏࡿࠋ

ᒸ࠿ࡽⲈᇛ┴ࡲ࡛ࡢ㡿ᇦࡀ࢝ࣂ࣮ࡉࢀࡿࡇ࡜࡟࡞ࡗ

᫬㛫ࠊ ࠾ࡼࡧࠊ஦๓࡟

ᐃࡋࡓ᫬㛫ࢆ⟬ฟࡍࡿࠋࡑࡢᚋࠊࢹ࣮ࢱ෌ホ౯࡛ࡣࠊࢹ࣮ࢱࡀ⏕ᡂࡉࢀ࡚࠿ࡽ౑⏝ࡉࢀࡿࡲࡓࠋ࡛ࡢࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒ᛶࡢホ౯ࢆ⾜ࡗࡓࠋ኱つᶍィ⟬ᶵ ᮏࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊᡃࡀᅜࡢ㜵⅏࣭ῶ⅏࡟ྥࡅᴟࡵ࡚㈨※ࡀ኱㜰኱Ꮫࠊᖖ᫬ࢹ࣮ࢱࢆ⏕ᡂࡋ࡚࠸ࡿࢹ࣮ࢱ㔜せᗘࡢ㧗࠸ࢩࢫࢸ࣒࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋᮏᖺᗘ㡿ᇦᣑ※ࢆ᭷ࡍࡿほᙇࢆ⾜ࡗࡓࡀࠊ௒ᚋࡉࡽ࡟ὠἼᾐỈ⿕ᐖ᥎ィࢩࢫࢸࡇ࡜ࢆ᝿ᐃࡋࡓᐇ㝿ࡢᗈᇦ⎔ቃࢆホ౯⎔ቃ࡜ࡋࠊᐇ

࣒ࡢ࢝ࣂ࣮ࡍࡿ㡿ᇦࢆᣑ኱ࡍࡿィ⏬ࡶ࠶ࡿࠋᮏࢭࣥ

㝿ࡢࢪࣙࣈࢆᢞධࡋホ౯ࡋࡓࠋᥦ᱌ࣔࢪ࣮ࣗࣝ㠀౑ࢱ࣮࡜ࡋ࡚ࡣࠊ㝈ࡽࢀࡓࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ㈨※⏝᫬࡜౑⏝᫬࡛ẚ㍑ࡋࠊࢹ࣮ࢱࡀ⏕ᡂࡉࢀ࡚࠿ࡽ౑

࡛ࡣ࠶ࡿࡀࠊࢃࡀᅜࡢ㜵⅏࣭ῶ⅏࡟༠ຊࡋ࡚࠸ࡅࢀ

⏝ࡉࢀࡿࡲ࡛ࡢ᫬㛫ࢆ 25 ศ࠿ࡽ 8 ศ࡟⣙ 17 ศ㛫ࡤ࡜ษ࡟㢪ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

▷⦰ࡋࠊࡼࡾ⏕ᡂ᫬้ࡢ᪂ࡋ࠸ࢹ࣮ࢱࡢᥦ౪ࢆࢩ࣑᪋タࡀࣀ࣮ࢫ࢙࢘ࢫࢱࣥ኱Ꮫ࡟࠶ࡿ

࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡟ᐇ⌧ࡋ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࢆ☜ㄆࡋࡓࠋ㛵㐃ࣉࣞࢫ࣮ࣜࣜࢫ
(1) ³ୡ⏺ึ࣭ୡ⏺᭱㏿! ᆅ㟈Ⓨ⏕┤ᚋ࡟ὠἼ⿕ᐖࢆ

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ

ࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒᥎ィࡍࡿࢩࢫࢸ࣒ ࠥୡ⏺ᒅᣦࡢ(1) ᒣᮏ᫭ᖹ ³ࢪࣙࣈࢫࢣࢪ࣮ࣗࣛ㐃ືᆺࢹ࣮ࢱྲྀࢫ ࣃ ࢥ ࣥ ࡛ ♫ ఍ ㄢ 㢟 ࡢ ゎ Ỵ ࡟ ᣮ ࡴ ࠥ ´ ᪥ ⤒ᚓࣔࢪ࣮ࣗࣝࡢ㛤Ⓨ´ ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽᩥ,Leaders Vision, ᪥ᮏ⤒῭᪂⪺, 2020 ᖺ 3 ᭶.

2020 ᖺ 2 ᭶.

 ࢪࣙࣈ㐃ືᆺࢹ࣮ࢱྲྀᚓࣔࢪ࣮ࣗࣝࡢ㛤Ⓨ ࢯ ࣮ ࢩࣕ ࣭ࣝࢫ ࣐࣮ ࢺࢹ ࣥࢱࣝ ࣍ࢫ ࣆࢱ ࣝᮏ◊✲࡛ࡣࠊࢪࣙࣈ࣮࡛࢟ࣗࡢᚅࡕ᫬㛫࡟ࡶࢹ࣮(S2DH)

ࢱ※ࡣᖖ᫬ࢹ࣮ࢱࢆ⏕ᡂࡋ࡚࠸ࡿࡇ࡜࡟╔║ࡋࠊࢪᮏ◊✲㡯┠ࡣࠊᮏሗ࿌᭩ෆࡢඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࣙࣈࢫࢣࢪ࣮ࣗࣛ㐃ືᆺࢹ࣮ࢱྲྀᚓࣔࢪ࣮ࣗࣝࢆᥦ

ࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛࡜ࡢ㐃ᦠ࡟ࡼࡾ᱌ࡍࡿࠋࢪࣙࣈ㛤ጞ᫬࡟᭱᪂ࡢࢹ࣮ࢱࢆ฼⏝࡛ࡁࡿᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏ◊✲࡛ࡣࠊṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔࡜ࡢ㐃ࡼ࠺ࠊࢹ࣮ࢱࢆᚅࡕ᫬㛫࡟෌ྲྀᚓࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊࢩ࣑

ᦠ࡟ࡼࡾࠊᶵᲔᏛ⩦ࠊࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢࢆά⏝ࡋ࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡟ᑐࡋ࡚ࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒࡞ࢹ࣮ࢱࡢᥦ౪

ࡓデ᩿⏝࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢ㛤Ⓨࠊ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢆ⾜࠺ࠋࡇࢀࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊࢪࣙࣈᢞධ᫬࡟ᥦ

ࢫࢸ࣒࡟Ᏻ඲࡟ࢹ࣮ࢱࢆඹ᭷ྍ⬟࡜ࡍࡿᇶ┙ᢏ⾡࡟᱌ࣔࢪ࣮ࣗࣝࢆ౑⏝ࡍࡿ࠿ྰ࠿ࢆ㑅ᢥྍ⬟࡟ࡍࡿ㑅ࡘ࠸࡚ࡢ◊✲㛤Ⓨࢆ᥎㐍ࡋࡓࠋᢥᶵ⬟ࠊࢪࣙࣈࡢ㛤ጞ᫬㛫ࢆணࡍࡿ㛤ጞ᫬㛫Ỵᐃࡲࡓࠊᮏᖺᗘࡶ᫖ᖺᗘ࡟ᘬࡁ⥆ࡁࠊS2DH ࣉࣟࢪᶵ⬟ࠊ㧗㏿ࢹ࣮ࢱ㌿㏦࡟≉໬ࡋࡓࣀ࣮ࢻ(DTN) ࡜㐃࢙ࢡࢺࡢᡂᯝሗ࿌ࢆවࡡࡓࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࢆ㛤ദࡋࡓࠋືࡍࡿࢹ࣮ࢱྲྀᚓᶵ⬟ࡢ 3 ᶵ⬟ࢆࢪࣙࣈࢫࢣࢪࣗ

➨ 3 ᅇ࡜࡞ࡿ S2DH ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ࡣࠊ኱㜰኱ᏛṑᏛ࣮ࣛ㐃ືᆺࢹ࣮ࢱྲྀᚓࣔࢪ࣮ࣗࣝ࡜ࡋ࡚ࢪࣙࣈ⟶⌮㒊㝃ᒓ⑓㝔୺ദࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ඹദࠊ

ࣀ࣮ࢻ࡟⤌ࡳ㎸ࡴࠋࢪࣙࣈᢞධ᫬ࠊ◊✲⪅ࡣࡑࡢ᫬ᰴᘧ఍♫᳃⏣ࠊᰴᘧ఍♫ᯇ㢼ࠊ࣓ࢹ࢕࢔ᰴᘧ఍♫ࠊ้࡟࠾ࡅࡿ᭱᪂ࡢࢹ࣮ࢱࢆணࡵ኱つᶍィ⟬ᶵ㈨※࡟ᰴᘧ఍♫࢔࢖࢟ࣕࢵࢺࠊ྿⏣ᕷṑ⛉་ᖌ఍༠㈶ࠊ኱

― 105 ―

㜰኱Ꮫ 21 ୡ⣖᠜ᚨᇽࡢࡶ࡜ࠊ༓㔛ࣛ࢖ࣇࢧ࢖࢚ࣥࢫ

and Computational Intelligence, Dec. 2019 [DOIࢭࣥࢱ࣮ࢧ࢖࢚ࣥࢫ࣮࣍ࣝ࡟࡚㛤ദࡉࢀࡓࠋᮏࢩࣥ

10.1109/CSCI49370.2019.00176]

࣏ࢪ࣒࡛࢘ࡣࠊᮏ◊✲㒊㛛ఀ㐩෸ᩍᤵࡀⓏቭࡋࠊࠕᆅ(3) Takashi

Yoshikawa,SusumuDate,

Yasuhiroᇦ AI ṑ⛉་⒪ࢆᨭ࠼ࡿ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔

Watashiba, Yuki Matsui, Kazunori Nozaki, Shinyaࢭࣥࢱ࣮ ࡢィ⟬ᇶ┙࡟ྥࡅ࡚ࠖ࡜㢟ࡋ࡚ࠊS2DH ࣉ

Murakami, Chonho Lee, Masami Hida, Shinjiࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢᡂᯝࡢ⤂௓࡜࡜ࡶ࡟ࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ

6KLPRMR ³6HFXUH 6WDJLQJ 6\VWHP IRU +LJKO\࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᇶ┙ࡢ᪉ྥᛶ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ

Confidentialㅮ₇ࢆ⾜ࡗࡓ㸦ᅗ 41㸧
ࠋ&RPSXWLQJ 3ODWIRUP´  ,((( ,QWHUQDWLRQDO

Data

Built

ConferenceonEngineering(CSE)

ConferenceononReconfigurable

Computational
andScienceIEEE

EmbeddedandandInternational
Ubiquitous

Computing (EUC), New York, NY,USA, Aug. 2019.
[DOI:10.1109/CSE/EUC.2019.00066](4) 6XVXPX 'DWH ³$ 6HFXUH 6WDJLQJ 0HFKDQLVP
Accelerating Data Science Using Security-Sensitive'DWD´ 86-Japan Workshop on Bioengineering andInformation Science, San Diego, USA, Sep. 2019.

 ,R7 ᣦྥ 33 ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢ
ࡓࡵࡢ࣐ࣝࢳ࣮࢜ࣂ࣮ࣞ࢖᝟ሗ⟶⌮࡟㛵ࡍࡿ◊✲
IoT ᣦྥࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡣ IoTࢹࣂ࢖ࢫ࡟ࡼࡗ࡚ᥦ౪ࡉࢀࡿࢧ࣮ࣅࢫࡸࣜࢯ࣮ࢫ࡟
ᑐࡍࡿ᝟ሗ⟶⌮ࢆᚲせ࡜ࡍࡿࠋࡑࡢ᝟ሗ⟶⌮࡟ࡣࠊࢥࣥࢸࣥࢶ᳨⣴ࡸࢹ࣮ࢱ㌿㏦࡜࠸ࡗࡓᶵ⬟ࡀྵࡲࢀࡿࠋࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟㞟୰ᆺࡢࢧ࣮ࣂࡀᏑᅾࡋ࡞࠸ሙ
ྜࠊศᩓ࠿ࡘ⮬ᚊⓗ࡟ IoT ࢹࣂ࢖ࢫ࡟㛵ࡍࡿ᝟ሗࢆ
ᗈ࿌ࡍࡿࡇ࡜ࡀᚲせ࡜࡞ࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊIoT ࢹࣂ࢖ࢫᅗ 41
 S2DH ࡛ࡢㅮ₇㸦ఀ㐩෸ᩍᤵ㸧ࡢᵝᏊ࡟ከࡃࡢ✀㢮ࡀ࠶ࡾࠊࡑࡢᩘࡶ⭾኱࡛࠶ࡿࡼ࠺࡞≧ἣࡶ࠶ࡿࠋ
㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ

ᮏ◊✲࡛ࡣࠊ඲యࢩࢫࢸ࣒࠾ࡼࡧ IoT ᣦྥ P2P(1) ఀ㐩㐍, ͆ᆅᇦ AI ṑ⛉་⒪ࢆᨭ࠼ࡿ኱㜰኱Ꮫࢧࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥᥦ᱌ࡍࡿ࣐ࣝࢳ࣮࢜

࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᇶ┙࡟ࡴࡅ࡚͇,ࣂ࣮ࣞ࢖᝟ሗ⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࡢᇶᮏ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ࡜

➨ᅇࢯ࣮ࢩ࣭ࣕࣝࢫ࣐࣮ࢺࢹࣥࢱࣝ࣍ࢫࣆࢱࣝ

ࡋ࡚ P2P ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࣔࢹࣝࢆ᥇⏝ࡍࡿࠋᥦ᱌ࢩ

ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘, ኱㜰, 2019 ᖺ 12 ᭶.

ࢫࢸ࣒࡛ࡣࠊㄽ⌮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡣࡉࡲࡊࡲ࡞ᇶ‽࡟(2) Yusuke Moriyama, Chonho Lee, Susumu Date,ᇶ࡙࠸࡚ᵓ⠏ࡉࢀࠊ≀⌮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࣞ࢖ࣖࡢୖ఩

Yoichiro Kashiwagi, Yuki Narukawa, Kazonori࡟㓄⨨ࡉࢀࡿࠋࡲࡓࠊIoT ࢹࣂ࢖ࢫࡣࢹࣜࢤ࣮ࢺࢧ

1R]DNL 6KLQ\D 0XUDNDPL ³(YDOXDWLRQ RI 'HQWDO

࣮ࣂ࡜࿧ࡤࢀࡿࢧ࣮ࣂ࡟ࡼࡗ࡚⟶⌮ࡉࢀࡿࠋࢹࣜࢤ

Image Augmentation for the Severity Assessment of࣮ࢺࢧ࣮ࣂ⩌ࡣ P2P ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࣔࢹࣝ࡟࠾ࡅࡿ

Periodontal

WKࣆ࢔࡜ࡳ࡞ࡉࢀࠊࡑࢀࡽࡣࢥࣥࢸࣥࢶ᳨⣴࡜ࢹ࣮ࢱInternational Conference on Computational Science㌿㏦ࡢᶵ⬟ࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟ㄽ⌮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆᵓ

Disease´

3URFHHGLQJV

RI

― 106 ―

⠏ࡍࡿࠋIoT ᣦྥ P2P ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙ

ྠ୍䛾ฎ⌮⤖ᯝ䛜䛩䛷䛻ྠ୍䜶䝑䝆䝛䝑䝖䝽䞊䜽ෆ䛷ࣥࢆ฼⏝ࡍࡿࣆ࢔ࡣࠊ࣐ࣝࢳ࣮࢜ࣂ࣮ࣞ࢖ࢿࢵࢺ࣡

ᚓ䜙䜜䜛≧ែ䛷䛒䜛ሙྜ䚸䜶䝑䝆䝃䞊䝞ୖ䛻ಖᏑ䛥䜜䛶࣮ࢡୖ࡛ࣞ࢖ࣖษࡾ᭰࠼࡟ࡼࡗ࡚ࢹࣜࢤ࣮ࢺࢧ࣮ࣂ

䛔䜛ฎ⌮⤖ᯝ䜢 HTTP GET 䛷ྲྀᚓ䛧䚸෌฼⏝䛩䜛䚹䛣࠿ࡽ IoT ࢹࣂ࢖ࢫ࡟㛵ࡍࡿ᝟ሗࢆཷࡅྲྀࡿࠋࢥࣥࢸ

䜜䛻䜘䜚䚸ィ⟬㈨※䜢๐ῶྍ⬟䛸䛧䛯䚹ࣥࢶ࣮࣋ࢫ࠾ࡼࡧ㊥㞳࣮࣋ࢫࡢ࣮࢜ࣂ࣮ࣞ࢖ࢿࢵࢺ
࣮࣡ࢡࢆ⏝࠸ࡿࣉࣟࢺࢱ࢖ࣉ࡟ࡼࡿホ౯⤖ᯝ࠿ࡽࠊ䝬䜲 䜽 䝻 䝃䞊䝡 䝇⌧ᐇⓗ࡞᳨⣴ຠ⋡ࢆಖࡕ࡞ࡀࡽࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࢆযਯढ़क़থॺ

Ⓩ㘓

಩൸૪৶

…

⠇⣙ྍ⬟࡞ IoT ᣦྥࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩ䝺 䝫䝆 䝖 䝸䠄 㻹 㼛 㼚 㼓 㼛 㻌㻰 㻮䠅㻺 㼛 㼐 㼑 㻙㻾 㻱㻰㼠㼞 㼍 㼚 㼟㼒㼛 㼞 㼙 㻌㼍 㼚 㼐 㻌㼛 㼒㼒 㼘㼛 㼍 㼐䜶 䝑 䝆䝃䞊䝞

ࣙࣥࢆᐇ⿦ࡍࡿࡢ࡟฼⏝࡛ࡁࡿࡇ࡜ࢆ♧ࡍࠋ㻺 㼛 㼐 㼑 㻙㻾 㻱㻰㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ䝕䝇䜽 䝖 䝑 䝥㼒 㼕㼚 㼐 㻌㼍 㼚 㼐 㻌㼞 㼑 㼜 㼘㼍 㼏㼑㼒㼞 㼛 㼚 㼠㻌㼑 㼚 㼐(1) Kazunori Ueda, Makoto Iwata, Ken-ichi Baba andShinji

Shimojo,management

for"Multi-overlay
IoT-oriented

information
P2P䜰 䝥 䝸 䜿䞊䝅 䝵 䞁 䠄 䝕䞊䝍 䝣 䝻 䞊䠅

networkᅗ 42 ᐇ⿦ࣉࣟࢺࢱ࢖ࣉࢩࢫࢸ࣒ࡢᵓᡂ

applications," International Journal of Space-Basedand Situated Computing, Vol. 8, No. 4, pp. 204-213,
March 2018.

,R7 ྥࡅศᩓࢫࢺ࣮ࣞࢪ࣭ฎ⌮ᇶ┙ࡢ◊✲

IoT ࡟࠾࠸࡚せồࡉࢀࡿࢹ࣮ࢱ࡟௜୚ࡉࢀࡓ᫬้
࡞࡝ࡢ㐃⥆ࡋࡓ್࡟ᇶ࡙ࡃ⠊ᅖ᳨⣴ࢆࠊ㧗࠸ࢫࢣ࣮ :HERI7KLQJV ࡟ᇶ࡙ࡃ࢚ࢵࢪ࣐࢖ࢡࣟࢧ࣮ࣅ

ࣛࣅࣜࢸ࢕࡛ᐇ⌧ྍ⬟࡞ศᩓࢡࣛ࢘ࢻࢫࢺ࣮ࣞࢪࢆ

ࢫࡢ◊✲ప㟁ຊᾘ㈝࡛⟶⌮࣭ไᚚࡍࡿ᪂ࡓ࡞ᡭ

௒ᖺᗘࠊWoT(Web of Things)࡟ᇶ࡙ࡃ࣐࢖ࢡࣟࢧἲ VNLB-ES (Virtual Nodes-based Load-Balancing with࣮ࣅࢫࡢฟຊࢆࠊ௬᝿ⓗ࡞ WoT ࡢࢭࣥࢧ㸦ㄽ⌮ࢭElectricity Saving extension)ࢆᥦ᱌ࡋࠊᐇᶵホ౯࠾ࡼࣥࢧ㸧࡜ࡋ࡚ᢅ࠸ࠊ෌฼⏝ྍ⬟࡜ࡍࡿ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳ

ࡧࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥホ౯ࢆ⾜ࡗࡓࠋࣕࠕWoT Logical Sensor Architecture(WLSA㸧ࠖࡢ᳨VNLB-ES ࡣࠊ᪤Ꮡࡢ㈇Ⲵศᩓᡭἲ࡛࠶ࡿ VNLBウࢆ⾜࠸ࠊタィ࡜ᐇ⿦ࢆ㐍ࡵࡓࠋWLSA ࡛ࡣࠊ࢚ࢵ

ࡢᣑᙇ࡛࠶ࡿࠋVNLB ࡣࠊ㈇Ⲵศᩓࡀᚲせ࡞ࢧ࣮ࣂࢪࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡෆ࡟ࠊᐇ⾜୰ࡢㄽ⌮ࢭࣥࢧࢆ⟶⌮ࡍ㸦≀⌮ࣀ࣮ࢻ㸧ࢆ」ᩘࡢ௬᝿ⓗ࡞ࣀ࣮ࢻ㸦௬᝿ࣀ࣮ࡿ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥᶓ᩿ࡢ࣏ࣞࢪࢺࣜࢆືసࡉࡏࡿࠋ

ࢻ㸧࡟ศ๭ࡋࠊ」ᩘࡢ≀⌮ࣀ࣮ࢻ࡟ࡲࡓࡀࡿ௬᝿ࣀ

ࡇࡢ࣏ࣞࢪࢺࣜ࡟ࡣࠊᐇ⾜୰ࡢࢹ࣮ࢱࣇ࣮ࣟࡢࠕฎ

࣮ࢻ㛫ࡢㄽ⌮ⓗ࣮࢜ࣂ࣮ࣞ࢖ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㸦௨ୗࠊ⌮ࢆ⾜࠺࣐࢖ࢡࣟࢧ࣮ࣅࢫࡢ URIࠊ࠾ࡼࡧධຊ౫Ꮡ

࣮࢜ࣂࣞ࢖㸧࡟ࡼࡗ࡚ศᩓࢫࢺ࣮ࣞࢪࢆᐇ⌧ࡍࡿᡭ㛵ಀ࡟࠶ࡿ WoT ࡸ࣐࢖ࢡࣟࢧ࣮ࣅࢫࡢ URI ࡢ㞟ྜࠖἲ࡛࠶ࡿࠋVNLB-ES ࡣࠊศᩓࢡࣛ࢘ࢻࢫࢺ࣮ࣞࢪ࡟

ࢆಖᏑࡋࠊⓎぢྍ⬟࡜ࡍࡿࠋࡇࡢᵓᡂࡢඖࠊࢭࣥࢧ

࠾࠸࡚ࠊࢩࢫࢸ࣒࡟࠿࠿ࡿࢫࢺ࣮ࣞࢪ㈇Ⲵ᳨࣭⣴㈇ࢹ࣮ࢱࢆ⏝࠸ࡓࢹ࣮ࢱࣇ࣮ࣟࢆኚ᥮ࡋࠊㄽ⌮ࢭࣥࢧⲴ࣭ฎ⌮㈇Ⲵࢆຠ⋡ⓗ࡟」ᩘࡢ≀⌮ࣀ࣮ࢻ࡟ศᩓࡉ

ࢆ⏕ᡂࠊ฼⏝ࡍࡿࠋࡏࡿᶵ⬟࡟ຍ࠼ࠊࢩࢫࢸ࣒඲యࡢ≧ἣ࠿ࡽࠊせồࡉᥦ᱌䜰䞊䜻 䝔䜽䝏䝱䛾䝥䝻䝖䝍䜲 䝥䜢 Node-RED䚸ࢀࡿฎ⌮࡟ᚲせ࡜࡞ࡿ඲యࡢࣜࢯ࣮ࢫ㔞ࡀ ᑡ࡞࠸

MongoDB 䛺䛹䜢฼⏝䛧䛶ᐇ⿦䛧䛯䚹ᅗ 42 䛿䚸ᐇ⿦䝅䝇≧ἣ࡛ࡣࠊ✌ാࡉࡏࡿ≀⌮ࣀ࣮ࢻࡑࡢࡶࡢࡢᩘࢆ๐

䝔䝮䛾ᵓᡂ䛷䛒䜛䚹䜰䝥䝸䜿䞊䝅䝵䞁䛜❧䛱ୖ䛜䜛䛸䚸䜎ῶࡋࠊ೵Ṇ/ఇ╀≧ែ࡜ࡍࡿᶵ⬟ࢆᥦ౪ࡋࠊࢩࢫࢸ࣒

䛪䝺䝫䝆䝖䝸䜢ཧ↷䛧䚸㢮ఝ䛧䛯䝕䞊䝍䝣䝻䞊䛜䛒䜛䛛᳨

඲యࡢᾘ㈝㟁ຊࢆ๐ῶྍ⬟࡜ࡋࡓࠋ⣴䛩䜛䚹㢮ఝ䛩䜛䜒䛾䛜䛺䛔ሙྜ䛿᪂䛯䛻䜶䝑䝆䝃䞊

௒ᖺᗘࠊVNLB-ES ࡟ࡘ࠸࡚ NICT ࡜኱㜰኱Ꮫࡀᵓ䝞ୖ䛻䝬䜲䜽䝻䝃䞊䝡䝇䜢❧䛱ୖ䛢䚸ฎ⌮⤖ᯝ䜢ಖᏑ⠏ࡋࡓࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻ㸦37 ྎࡢࢧ࣮ࣂ࠿ࡽᡂࡿ୰つᶍ䛩䜛ฎ⌮䜢ຍ䛘䚸ᑐᛂ䛩䜛 URI 䜢䝺䝫䝆䝖䝸䛻Ⓩ㘓䛩䜛䚹ࢹ࣮ࢱࢭࣥࢱ㸧ୖ࡟࡚ᐇᶵホ౯࠾ࡼࡧࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩ

― 107 ―ࣙࣥホ౯ࢆ⾜࠸ࠊᐇᶵホ౯ࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋᅗ 43 ࡣࠊホ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ

౯⤖ᯝࡢ౛࡛࠶ࡿࠋᶓ㍈ࡣ඲య㈇Ⲵ㔞ࢆ⦪㍈ࡣᾘ㈝(1) Romain Amyot, Yuichi Togashi, Holger Flechsig,㟁ຊ㔞ࢆ⾲ࡋ࡚࠸ࡿࠋTheoretical VNLB, Theoretical³$QDO\]LQJ)OXFWXDWLRQ3URSHUWLHVLQ3URWHLQ(ODVWLF

VNLB-ES ࡣࠊࡑࢀࡒࢀᐇ

Networks㟁ຊ್ࢆ௦ධࡋࡓ⌮ㄽ್withSequence-Specificand࡛࠶ࡿࠋᅗࡢ㏻ࡾࠊ⤖ᯝ࡜ࡋ࡚ࡣ⌮ㄽ್࡟㏆࠸್ࡀ

Distance-'HSHQGHQW ,QWHUDFWLRQV´ %LRPROHFXOHVᚓࡽࢀࠊᐇᶵ࡟ࡼࡿᐇ㦂࡟࠾࠸࡚ࠊVNLB ࡛ࡣࠊ඲Vol. 9, No. 549, 2019 ᖺ 9 ᭶.

య㈇Ⲵ㔞ࡀ 0.1 ࡢ᫬ࡢ㟁ຊᾘ㈝㔞ࡣ 4.9 kW ࡛࠶ࡗࡓࡢ࡟ᑐࡋࠊVNLB-ES ࡛ࡣࠊ1.4kW ࡜࡞ࡗ࡚࠾ࡾ㸪࠾ࡼࡑ 70%ࡢᾘ㈝㟁ຊ๐ῶ࡜࡞ࡗࡓࠋ 6HFXUH,R7$JHQW3ODWIRUP ࡢ◊✲ࢭ࢟ࣗ࢔࡞ IoT Agent Platform ࡢᛂ⏝◊✲ࢆ⾜ࡗ
ࡓࠋIoT Agent Platform ࡣࠊࢡࣛ࢘ࢻୖ࡟ࢹ࣮ࢱࢆಖ

10Ꮡࡋࡘࡘࡶࠊ⛎༏ศᩓᡭἲ࡟ࡼࡗ࡚ࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮᝟
ሗࡢ₃ὤࣜࢫࢡࢆపῶࡉࡏࡿ௙⤌ࡳࢆ᭷ࡋ࡚࠾ࡾࠊ

Electric power (kW)8ࢡࣛ࢘ࢻ࡜㐃ᦠࡍࡿಶேྥࡅࡢࢧ࣮ࣅࢫ࡞࡝࡬ࡢᛂ
6⏝ࡀ⪃࠼ࡽࢀࡿࠋ௒ᖺᗘࡣࠊࢫ࣐࣮ࢺ࣮࣒࣍࡟࠾ࡅ
ࡿᾘ㈝㟁ຊ᝟ሗࡢ཰㞟ࡸࠊ㟁Ꮚᢞ⚊ࢩࢫࢸ࣒࡟ࡘ࠸

4
VNLB (Simulation)
VNLB-ES (Simulation)
VNLB (Experiment)
VNLB-ES (Experiment)
Theoretical VNLB
Theoretical VNLB-ES

2

᳨࡚ウࠊタィࡋࠊᶵ⬟࡜᭷ຠᛶࡢ᳨ドࢆ⾜ࡗࡓࠋ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ

0
0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

(1) ୰ᕝ㑳ኵ᝟ሗἲไᏛ఍㏻ಙᨻ⟇ࢭ࣑ࢼ࣮ሗ

Total computation load

ᅗ 43 ᐇᶵホ౯(Experiment)࠾ࡼࡧ

࿌᭩ࠕ*$)$ࣅࢪࢿࢫࡢศᯒࠖ  ᝟ሗἲไ

ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥホ౯(Simulation)ࡢ⤖ᯝ◊✲9RO1RY
(2) ୰ᕝ㑳ኵ᝟ሗἲไᏛ఍㏻ಙᨻ⟇ࢭ࣑ࢼ࣮ሗ

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ

࿌᭩ࠕ*$)$ࣅࢪࢿࢫࡢศᯒࠖ  ᝟ሗἲไ◊(1) ᮌ඲ᓫ, ᑎす⿱୍, ⣽ᕝ㈗ྐ, ཎ஭ὒ᫂, ୗᲄ┿ྖ, ศᩓࢡࣛ࢘ࢻࢫࢺ࣮ࣞࢪ࣭ฎ⌮ᇶ┙࡟࠾ࡅࡿᾘ㈝㟁ຊࡢ๐ῶࢆྍ⬟࡜ࡍࡿ㈇Ⲵศᩓᡭ

✲9RO0D\
(3) ୰ᕝ㑳ኵ6HFXUH,R7$JHQW3ODWIRUPࡢࣅࢪࢿࢫᛂ⏝࡟㛵ࡍࡿ⪃ᐹ➨  ᅇᆅᇦ㛫࢖ࣥࢱἲ , ᝟ ሗ ฎ ⌮ Ꮫ ఍ ㄽ ᩥ ㄅ , Vol. 61, No. 2,࣮ࢡࣛ࢘ࢻ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ6HS

pp.339-350, Feb. 2020.

(4) ୰ᕝ㑳ኵ6HFXUH,R7$JHQWࠥ⛎༏ศᩓ 3'6
࡬ࡢᛂ⏝➨  ᅇᗈᇦࢭࣥࢧ࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ ⏕యศᏊࢩࢫࢸ࣒ࡢ⌮ゎࡢࡓࡵࡢࣔࢹࣜࣥࢢ

࡜࣮࢜ࣂࣞ࢖ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟㛵ࡍࡿ࣮࣡ࢡࢩ

࡜ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ

ࣙࢵࣉ0DUFK

௨๓ࡼࡾࠊࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫ(Protein Data Bank)࡟Ⓩ㘓ࡉࢀࡓᵝࠎ࡞ࢱࣥࣃࢡ㉁ᵓ㐀ࢹ࣮ࢱ࡟ᑐࡋ࡚ࠊ⢒ど໬ᙎᛶࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࣔࢹࣝࢆ⏝࠸࡚⥙⨶ⓗ࡟ゎᯒࢆ⾜࠸ࠊࡑࡢຊᏛⓗ≉ᚩࢆホ౯ࡋ࡚ࡁࡓࠋࡇࡢࣔࢹࣝ
࡟ࡘ࠸࡚ࠊ㏆ᖺࠊ࠸ࡃࡘ࠿ᨵⰋ∧ࡀᥦ᱌ࡉࢀࡓࡀࠊ
ᮏᖺᗘࠊ⥙⨶ⓗゎᯒࢆ㐍ࡵࡿ୰࡛ࠊࡑࢀࡽ࡟ඹ㏻ࡍ
ࡿၥ㢟Ⅼࡀぢฟࡉࢀࡓࠋࡇࡢၥ㢟ࢆヲ⣽࡟᳨ウࡋࠊㄽᩥ࡜ࡋ࡚Ⓨ⾲ࡋࡓࠋᘬࡁ⥆ࡁࠊලయⓗ࡞ศᏊࢆᑐ
㇟࡜ࡋࡓ◊✲ࡶ㐍ࡵ࡚࠸ࡿࠋ ᗈᇦ OpenFlow ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻࡢ
ᵓ⠏࡜ࡑࡢᛂ⏝ᮏ◊✲࡛ࡣࠊJGN ࡢ RISE ࢆ୰ᚰ࡟ࠊྛᅜࡢᏛ⾡⥙ࢆ┦஫࡟฼⏝ࡋࠊྛᣐⅬࡀᥦ౪ࡍࡿ OpenFlow ࢫ࢖ࢵࢳ࠾ࡼࡧィ⟬㈨※ࢆ᥋⥆ࡍࡿ SDN ࢸࢫࢺ࣋ࢵ
ࢻࡢᵓ⠏࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿࠋ⌧ᅾࡲ࡛࡟ࠊ᪥ᮏᅜෆ
ࡢ኱㜰኱ᏛࠊዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫࠊ⏘ᴗ⥲ྜ◊✲ᡤࠊ࠾ࡼࡧ⡿ᅜࡢ࢝ࣜࣇ࢛ࣝࢽ࢔኱Ꮫࢧࣥࢹ

― 108 ―

࢕࢚ࢦᰯࠊࣇࣟࣜࢲ኱Ꮫࠊ࢖ࣥࢹ࢕࢔ࢼ኱Ꮫࠊྎ‴࢕࢔ᩍᮦࢩࢫࢸ࣒ࢆᥦ౪ࡋࡓࠋ
ࠕ་⒪㏻ヂ㣴ᡂࣈࣞࣥࡢ NarLabࠊࢱ࢖ࡢࢱ࣐ࢧ࣮ࢺ኱Ꮫࠊ࣐࣮ࣞࢩ࢔ࡢ

ࢻᆺᩍ⫱ࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢᐇ㊶࡜᳨ドࠖࡣࠊ་⒪⌧ሙ࡟

MIMOS ࢆ⤖ࢇࡔ⎔ቃࢆᵓ⠏ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

࠾ࡅࡿ་⒪⪅࡜ᝈ⪅ࡢពᛮ␯㏻ࢆຓࡅࡿ㏻ヂ⫱ᡂࢆᮏᖺᗘࡣࠊᮏ SDN ࢸࢫࢺ࣋ࢵࢻࢆά⏝ࡋࠊNFV┠ⓗ࡜ࡋࡓࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡛࠶ࡿࡀࠊࡑࡢ୰࡟࠾࠸࡚ࠊ

ᢏ⾡ࢆᛂ⏝ࡋࡓࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢࣇ࢙࢖࣮ࣝ࢜ࣂ࡟㛵e-learning ࡶ㔜せ࡞ᙺ๭ࢆᯝࡓࡋ࡚࠸ࡿࠋࡇࡢࡼ࠺࡞

ࡍࡿᐇドⓗ◊✲ࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋࡲࡓࠊࣇࣟࣜࢲ኱Ꮫ࡜

e-learning ࡟࠾࠸࡚ࡣࠊ㡢ኌ࡜⏬ീࡢ⮬⏤࡞ไᚚࠊᏛ

㐃ᦠࡋࠊࣇࣟࣜࢲ኱Ꮫࡀ㛤Ⓨࡋ࡚࠸ࡿ P2P ࣮࣋ࢫࡢ⩦⪅ࡢ᧯స࡟ᑐࡍࡿ㐺ษ࡞཯ᛂࡀᚲせ࡛࠶ࡿࡀࠊࡇ

࣮࢜ࣂࣞ࢖ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢶ࣮ࣝࠊIPOP ࡜ᮏ SDN ࢸࢀࡽࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊ࣓ࢹ࢕࢔ᩍᮦࢩࢫࢸ࣒࡜㛤ࢫࢺ࣋ࢵࢻࢆ⤫ྜࡋ࡚ᵓ⠏ࡋࡓࣁ࢖ࣈࣜࢵࢻᆺࡢࢿ

Ⓨࢶ࣮ࣝࠊࡇࢀࡽࢆ౑ࡗࡓຠ⋡ⓗ࡞㛤Ⓨᡭ㡰ࢆᥦ౪ࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃ࡟㛵ࡋ࡚ᐇドⓗホ౯࡜ IoT ࢔ࣉࣜࢣࡋࡓࠋ⌧᫬Ⅼ࡛ࡣࠊ14 ಶࡢᩍᮦ㸦ᅗ 44㸧࡛ά⏝ࡉࢀ࣮ࢩࣙࣥ࡬ࡢᛂ⏝࡟㛵ࡋ࡚ホ౯ࡋࡓࠋ࡚࠸ࡿࠋ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ
(1) Juan Sebastian Aguirre, Yoshiyuki Kido, Susumu
Date, Shinji Shimojo, Kohei Ichikawa and Atsuko
Takefusa, ³Near Real-time Failover Model for
Continuous Inter-Domain Communication,´ The
37th PRAGMA workshop, 2019 ᖺ 9 ᭶(2) Vahid Daneshmand, Renato Figueiredo, Kohei
Ichikawa,

KeichiTakahashi,

KundjanasithThonglek and Kensworth Subratie, ³Investigating
the Performance and Scalability of Kubernetes onDistributed Cluster of Resource-Constrained Edge
Devices,´ The 37th PRAGMA workshop, 2019 ᖺ 9ᅗ 44 ࠕ2-7. デᐹᐊ㸦᪤ Ṕ㸧ࠖࡢ᭶࣮࣭ࣟࣝࣉࣞ࢖ሙ㠃(3) Kensworth Subratie and Saumitra Aditya and Vahid
Daneshmand and Kohei Ichikawa and Renato
Figueiredo, "On the Design and Implementation of
IP-over-P2P Overlay Virtual Private Networks,"
IEICE

Transactionson

Communications,

Vol.E103-B, No.1, pp.2-10, 2020 ᖺ 1 ᭶  ◊✲㒊㛛බ㛤 ᖺᗘᕤᏛ㒊࣮࢜ࣉࣥ࢟ࣕࣥࣃࢫ
8 ᭶ 9 ᪥࡟⾜ࢃࢀࡓᕤᏛ㒊ࡢ࣮࢜ࣉࣥ࢟ࣕࣥࣃࢫ
࡛ࡣࠊᕤᏛ㒊 E6-112 ࡛ᒎ♧ࢆ⾜ࡗࡓࠋࠕAI ࢆᨭ࠼ࡿ
HPC ࡜ḟୡ௦᝟ሗᇶ┙ࢆᨭ࠼ࡿࢡࣛ࢘ࢻ࡜ IoTࠖ࡜㢟ࡋ࡚ࠊࠕᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ࠖࠊ
ࠕAI ࡢᐇࢩ

5 ♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼ࢫࢸ࣒ά⏝࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠖࠊ
ࠕSDN ࢆᛂ⏝ࡋࡓ኱つᶍ ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩ィ⟬࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠖࡢࣃࢿࣝࢆᒎ♧ࡋࡓ㸦ᅗ 45㸧ࠋ Ꮫእάື

ࡇࢀࡽࡢ࠺ࡕࠊࠕᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ࠖࠊࠕAI

ୗグࡢᏛእ࡛ࡢᩍ⫱ᐇ⦼ࡀ࠶ࡿࠋ

་⒪㏻ヂ⫱ᡂࡢࡓࡵࡢྲྀࡾ⤌ࡳ࡬ࡢ HOHDUQLQJ ࡢᥦ౪ 㡰ኳᇽ኱Ꮫࡢ⛉Ꮫ◊✲㈝ຓᡂ஦ᴗࠕ་⒪㏻ヂ㣴ᡂࣈࣞࣥࢻᆺᩍ⫱ࣉࣟࢢ࣒ࣛࡢᐇ㊶࡜᳨ドࠖ࡟ࠊ࣓ࢹ

ࡢᐇࢩࢫࢸ࣒ά⏝࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠖࡣ᪂つసᡂ࡛࠶ࡾࠊ
3 ศࡢ 2 ࡢ࣏ࢫࢱ࣮ࡀ᭦᪂ࡉࢀࡓࡇ࡜࡟࡞ࡿࠋ᫖ᖺ
࡟⥆ࡁࠊ௒ᖺᗘࡶ࣓࢝ࣛᫎീ࠿ࡽே㛫ࡢጼໃࢆㄆ㆑
ࡍࡿ OpenPose ࡢᐇᶵ࡟ࡼࡿࢹࣔࢆ⾜࡞࠾࠺࡜ࡋࡓ
ࡀࠊࣉࣟࢪ࢙ࢡࢱ࡜ࢹࣔ⏝ィ⟬ᶵ࡜ࡢ┦ᛶࡀᝏࡃᒎ

― 109 ―

♧ࢆ᩿ᛕࡋࡓࠋᒎ♧࡟ࡣከᩘࡢᏛ⏕࡜ᩍဨࡀཧຍࡋ
ࡓ㸦ᅗ 46ࠊ ᅗ 47㸧ࠋ㉁ၥࡀ࠶ࡗࡓࠋ
ᕤᏛ㒊࣮࢜ࣉࣥ࢟ࣕࣥࣃࢫ඲యࡢ᮶ゼ⪅ᩘࡣ
1,480 ྡ࡜᫖ᖺࡼࡾ 7%ῶᑡ࡛࠶ࡗࡓࠋ
ࡋ࠿ࡋ࡞ࡀࡽࠊ
㏆ᖺࡢ AI ࣈ࣮࣒࡜ࠊᮏᒎ♧ࡢࢱ࢖ࢺࣝ࡟ AI ࡀධࡗࡓࡇ࡜ࡀ㔜࡞ࡗࡓࡓࡵ࠿ࠊᮏࣈ࣮ࢫ࡬ࡢ᮶ゼ⪅ࡣࠊ࢝࢘ࣥࢺࡋ࡚ࡣ࠸࡞࠸ࡀࠊ౛ᖺࡼࡾ᫂ࡽ࠿࡟ከࡃ㸦ᅗ
46㸧ࠊゎㄝࡶᛁࡋ࠸≧ἣ࡛࠶ࡗࡓࠋᩍ⫱◊✲άືࡢᗈሗάື࡜ࡋ࡚༑ศ࡟ព⩏ࡀ࠶ࡗࡓ࡜ᛮࢃࢀࡿࠋ

 ᖺ⡿ᅜᅜ㝿఍㆟࣭ᒎ♧఍ 6&
ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣẖᖺ 11 ᭶࡟⡿ᅜ࡛㛤ദࡉࢀࡿᅜ㝿఍㆟࣭ᒎ♧఍ SC ࡟◊✲ᒎ♧ࣈ࣮ᅗ 45 ◊✲ゎㄝࡢ࣏ࢫࢱ࣮

ࢫࢆฟᒎࡋ࡚࠸ࡿࠋᅜ㝿఍㆟࣭ᒎ♧఍ SC ࡣ㧗ᛶ⬟ィ⟬ࠊ㧗ᛶ⬟ࢿࢵࢺ࣮࣡࢟ࣥࢢࠊࢫࢺ࣮ࣞࢪ➼ࢆࢸ࣮࣐࡜ࡍࡿ᭱㧗ᓠ఍㆟࣭ᒎ♧఍࡛࠶ࡾࠊẖᖺ୍୓ே௨ୖࡢ◊✲⪅࣭ᢏ⾡⪅ࡀฟᖍࡍࡿࠋᮏᖺᗘࡢ SC 㛤ദࡣࠊࢥࣟࣛࢻᕞࢹࣥࣂ࣮ᕷ࡛࠶ࡗࡓࠋᮏ◊✲㒊㛛
ࡣࠊୖ㏙ࡋࡓࡼ࠺࡟ࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝࣭⟶⌮ࢆ┤㎄ࡍࡿ◊✲㒊㛛࡛࠶ࡿࡇ࡜࠿ࡽࡶࠊẖᖺᮏ◊✲㒊㛛࠿ࡽࡶ◊✲ᒎ♧ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ࡞࠾ࠊᮏᖺ
ᗘࡣࠊᮏ◊✲㒊㛛࠿ࡽࡣࠊᩍဨ 3 ྡ㸦ᣍ࡬࠸ᩍဨ 1ྡྵࡴ㸧ࠊ኱Ꮫ㝔⏕ 2 ྡ㸦኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉㸧ࠊᏛ㒊⏕ 2 ྡ㸦ᕤᏛ㒊㸧ࡀྛ⮬ࡢ◊✲⤂௓ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ᅗ 46 ౛ᖺࡼࡾከ࠸ゼၥ⪅ࡿࠋᮏᖺᗘࡢ SC ᒎ♧ࡢヲ⣽࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊู㏵ᮏሗ
࿌ࡢ࣮࣌ࢪ࡛ሗ࿌ࡋ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࠊ᫖ᖺྠᵝࠊᒎ♧ࡢ⿬ഃࢆグ㍕ࡍࡿࠋ ࢥࣟࣛࢻᕞࢹࣥࣂ࣮࡛ࡢ SC 㛤ദࡣ㐣ཤ࡟ࡶఱᗘ
ࡶ⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊᒎ♧࣓ࣥࣂ࣮ࡢఱྡ࠿
ࡣࢹࣥࣂ࣮ࡢ⾤ࢆ⇍▱࡜ࡲ࡛ࡣ࠸࠼࡞࠸ࡀࠊぶࡋࡳࡸ᠜࠿ࡋࡉࢆぬ࠼ࡿᇦ࡟ࡲ࡛㐩ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡑ࠺ࡋࡓ
ࡇ࡜࠿ࡽ࠿ࠊぢ▱ࡽࡠ⾤࡛㛤ദࡉࢀࡿ SC ࡛ࡣ࠸ࡘࡶ఍ሙࡢࢥࣥ࣋ࣥࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮࿘㎶ࡢᚐṌᅪෆࡢ࣍ࢸࣝࢆ☜ಖࡋࡼ࠺࡜ࡍࡿࡢ࡛࠶ࡿࡀࠊ௒ᅇࡣࡍࡇ

ᅗ 47 ゼၥ⪅࡜ゎㄝࢆ⾜࠺Ꮫ⏕ࡋ㑹እ࡟࠶ࡿ La Quinta Inn Cherry Creek ࡜࠸࠺࣍ࢸ

㛤ጞ᫬㛫๓࠿ࡽ㧗ᰯ⏕ࡸಖㆤ⪅ࡢ᪉ࢆ୰ᚰ࡟ከᩘ
ࡢゼၥࡀ࠶ࡾࠊ⚟ᒸࡢࡼ࠺࡞㐲᪉ࡸ࿴ḷᒣࡢࡼ࠺࡞
ẚ㍑ⓗ㏆ࡃ࡞࡝ᵝࠎ࡞ᆅᇦ࠿ࡽࡢゼၥࡀ࠶ࡗࡓࠋ
ࠕ㜰኱ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ≉ᚩࡣఱ࠿ࠖࡸࠕAI ࡛ࡣ࡝ࢇ࡞ࡇ࡜ࢆᐇ㝿࡟ࡸࡗ࡚࠸ࡿࡢ࠿ࠖ࡞࡝ᵝࠎ࡞ࣝ࡟⁫ᅾࡋࡓ㸦ᅗ 48㸧
ࠋࡇࡢ࣍ࢸࣝࡣ Cherry Creek࡜࠸࠺࢚ࣜ࢔࡟࠶ࡿ࣍ࢸ࡛ࣝࡣ࠶ࡿࡀࠊ࿘㎶ࡣ㛩㟼࡛࠶ࡾࣛ࢖ࢺ࣮ࣞࣝ㸦㊰㠃㟁㌴:ᅗ 49㸧ࡢ㥐ࡲ࡛ࡣṌ
࠸࡚ 3 ศ⛬ᗘ࡜❧ᆅ᮲௳ࡀࡼ࠸࣍ࢸ࡛ࣝ࠶ࡿࠋࢥࣥ
࣋ࣥࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮ࡲ࡛ࡣࠊࣛ࢖ࢺ࣮࡛ࣞࣝ 20-30ศ⛬ᗘࡢ⛣ື࡜࡞ࡿࠋࢃࢀࢃࢀᒎ♧࣓ࣥࣂ࣮ࡣࡇࡢ

― 110 ―

ࣛ࢖ࢺ࣮ࣞࣝࢆ౑࠸ࢥࣥ࣋ࣥࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮ࡲ࡛ࢆ

ẖᖺ㛤ദࡋࡼ࠺࡜ヨࡳࡿࠋ௒ᖺᗘ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ2 ᖺẖ᪥㏻໅ࡋࡓࠋ࡞࠾ࠊࣛ࢖ࢺ࣮ࣞࣝࡣ㐺ษ࡞ࣛ࢖ࣥ

๓ࡢ SC ࡛ྠ୍ࡢ࣍ࢸࣝ࡟⁫ᅾࡋ࡚࠸ࡓࡓࡵࠊᒎ♧ࢆ㑅࡭ࡤࠊࢥࣥ࣋ࣥࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮ࡢ┿ᶓ࡟฿╔ࡍ࣓ࣥࣂ࣮ࡢఱྡ࠿ࡣ࿘㎶⎔ቃ࡟ヲࡋࡃࠊ๓ᅇྠᵝࡢࡿࡢ࡛ࠊࡍࡇࡋᮅ᪩ࡃ㉳ࡁࡿࡇ࡜ࢆམࢃ࡞ࡅࢀࡤᛌ

ࣞࢫࢺ࡛ࣛࣥỴ㉳㞟఍ࢆ㛤ദࡍࡿࡇ࡜࡜࡞ࡗࡓࠋ఍

㐺࡛࠶ࡿࠋࡓࡔࠊᮅࡢ᫬㛫ᖏࡣࡍࡇࡋΰࡳྜ࠺᫬㛫ሙ࡜࡞ࡗࡓࡢࡣࠊ࣍ࢸࣝ࠿ࡽṌ࠸࡚ 10 ศ⛬ᗘࡢ࡜ࡇ࡛࠶ࡿࡓࡵࠊᗙࢀࡿࢃࡅ࡛ࡣ࡞࠿ࡗࡓࡀࠊ᪥ᮏࡢ஦

ࢁ࡟࠶ࡿ Old Chicago㸦ᅗ 50㸧࡛࠶ࡿࠋ᝟ࠊࡍࡃ࡞ࡃ࡜ࡶᚚᇽ➽ࡢᮅ࡟ẚ࡭ࡿࡲ࡛ࡶ࡞ࡃࡲ
ࡋ࡛࠶ࡗࡓࠋ

ᅗ 50
 SC2019 ᒎ♧࣓ࣥࣂ࣮࡟ࡼࡿึ᪥ࡢ
Ỵ㉳㞟఍఍ሙ
ᅗ 48 SC2019 ᒎ♧࣓ࣥࣂ࣮ࡢࢹࣥࣂ࣮࡛ࡢᖖᐟ࡜
࡞ࡾࡘࡘ࠶ࡿ࣍ࢸࣝ

ᅗ 51 Old Chicago wing

ᅗ 49 ࢲࣛࢫᕷෆࢆ㉮ࡿࣛ࢖ࢺ࣮ࣞࣝ ࡉ࡚ࠊSC ࡛ࡢᒎ♧࡟ࡴࡅ࡚ࡣ౛ᖺᒎ♧ࡀ㛤ദࡉࢀ
ࡿ 3 ᪥๓࡟఍ሙ࡟ධࡾࠊᒎ♧‽ഛࢆ㐍ࡵࡿࠋ౛ᖺࡢ
ࢫࢣࢪ࣮࡛ࣗࣝ࠶ࡿ࡜ࠊ฿╔ᙜ᪥ࡣ㛗᫬㛫ࡢ⯟✵ᶵࡢ⛣ືࠊ᫬ᕪ࣎ࢣࡢࡓࡵ఍ሙどᐹࡀ⢭୍ᮼ࡜࡞ࡿࠋ
ࡑࡢࡓࡵࠊ᪩ࡵ࡟ษࡾୖࡆࡿࡢ࡛ࡣ࠶ࡿࡀࠊ࠶ࡲࡾ
᪩ࡃ╀ࡾࡍࡂࡿ࡜௒ᗘࡣ⩣᪥௨㝆ࡢ᫬ᕪ࣎ࢣ࡟ᝎࡲ
ࡉࢀࡿࡇ࡜࡟࡞ࡿࠋࡑࡇ࡛ࠊึ᪥ࡢኪࡣỴ㉳㞟఍ࢆ

― 111 ―

ᅗ 52 Old Chicago Pizza

࠸ࡓⰍ࡜ࡣ㐪࠺Ⰽࡀᩜ࠿ࢀࠊࡑࡢୖ࡟ࣞࣥࢱࣝᶵᮦ
➼ࡀ㐠ᦙࡉࢀ࡚࠸ࡓࠋࡇࢀ࡟Ẽ࡙ࡁ᪩ࡵ࡟ Freeman♫࡟ᑐᛂࢆ౫㢗ࡋࡓࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊ࣮࢝࣌ࢵࢺࡢᩜࡁ
┤ࡋࢆẚ㍑ⓗ᪩ࡃ࡟ᑐᛂࡋ࡚ࡶࡽ࠼ࡓ⤒⦋ࡀ࠶ࡿࠋ
ᨺࡗ࡚࠾࠸࡚ࡶࠊ᭱ᚋ࡟᭱⤊☜ㄆ࡜ࡋ࡚ࢧ࢖ࣥࢆࡍ
ࡿ᭩㢮ࡀ࠶ࡿࡢ࡛ᮏ᮶ࡣᨺ⨨ࡉࢀࡿࡶࡢ࡛ࡣ࡞࠸ࡢ
ࡔࡀࠊᒎ♧ࡀጞࡲࡗ࡚ᅇ཰ࡀጞࡲࡿࢣ࣮ࢫࡶ࠶ࡾἜ
᩿ࡀ࡛ࡁ࡞࠸ࡢࡀ⌧ᆅࡢ⌧≧ࡔࡗࡓࡾࡍࡿࠋ௒ᖺᗘ
࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ኱ࡁ࡞ၥ㢟ࡣぢᙜࡓࡽ࡞࠿ࡗࡓࡀࠊࡑ
ᅗ 53 SC2019 ᒎ♧࣓ࣥࣂ࣮࡟ࡼࡿึ᪥ࡢỴ㉳㞟఍ Old Chicago ࡣࣆࢨࡢ࣓ࢽ࣮ࣗࡀ㇏ᐩ࡛࠶ࡾࠊ࢔࣓
ࣜ࢝ࡢྛ✀ࡢࣅ࣮ࣝࡀᴦࡋࡵࡿேẼᗑ࡛࠶ࡿࡼ࠺࡛
ኪ㐜ࡃ࡚ࡶ࠾ᐈࡉࢇࡀࡓࡃࡉࢇ࠸ࡿࣞࢫࢺ࡛ࣛࣥ࠶

ࢀ࡛ࡶ౛ᖺࡘ࠸࡚࠸ࡿࣟࢵ࣮࢝ࡢ㘽ࡀ௜࠸࡚࠸࡞࠿
ࡗࡓࡾࠊ⣽࠿࡞ၥ㢟ࡀከࡃ࠶ࡗࡓࠋࡇࢀࡽ࡟ࡘ࠸࡚
ࡣࠊ௒ᖺᗘ⌧ᆅ࡜ࡾࡲ࡜ࡵࢆ⾜ࡗࡓᮏࢭࣥࢱ࣮ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛ࡢΏሙ≉௵ㅮᖌࡀ Freeman ♫࡜ࡢࣃ࢖ࣉᙺ࡟࡞ࡾᑐ
ᛂࡋࡓࠋࡗࡓࠋࢃࢀࢃࢀࡣࠊ࢔࣓ࣜ࢝ᐃ␒ࡢ㎞࠸ࣂࢵࣇ࢓ࣟ
࣮࢘࢕ࣥࢢ㸦ᅗ 51㸧࡜ࣆࢨ㸦ᅗ 52㸧࡛ࠊࡇࢀ࠿ࡽጞ
ࡲࡿ㛗ᮇ㛫ࡢᒎ♧࡛⤒㦂ࡍࡿ࡛࠶ࢁ࠺ⱞປࡸ⑂ປ࡟
ᡴࡕ຾ࡘ࡭ࡃࠊ⨾࿡ࡋ࠸ࣅ࣮ࣝࡢ஝ᮼ࡛⩣᪥௨㝆ࡢᒎ♧άື࡟ࡴࡅ࡚Ỵ㉳ࡋࡓࠋ࡜ࡾࢃࡅࠊ௒ᅇึࡵ࡚
ࡢཧຍ࡜࡞ࡗࡓᕤᏛ㒊ࡢᏛ㒊⏕ 2 ྡࡣࠊࡇࢀ࠿ࡽጞ
ࡲࡿ኱ኚ࡞ⱞປࢆ▱ࡿ⏤ࡶ࡞ࡃࠊ↓㑧Ẽ࡟࢔࣓ࣜ࢝
ࡢࣅ࣮ࣝࠊ㣗࡭≀࡟⯆ዧࡋࡘࡘᴦࡋ࠸᫬㛫ࢆ㐣ࡈࡏࡓࡼ࠺࡛࠶ࡿ㸦ᅗ 53㸧ࠋ⩣᪥࡟࡞ࡿ࡜ࠊ᪩㏿ᒎ♧ࡢ‽ഛࢆ㛤ጞࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ఍ሙ࡟ࡣ᫨๓࡟㞟ྜࡋࠊ⌧ᆅࣈ࣮ࢫࡢ≧ἣࡢ☜ㄆࢆ⾜࠺࡜࡜ࡶ࡟ࠊࣞ
ࣥࢱࣝᶵᮦࡢ୙㊊࣭୙ලྜࡀ࠶ࢀࡤࠊ఍ሙࡢࣈ࣮ࢫ

ᅗ 54 ฿╔⩣᪥ࡢࣈ࣮ࢫࡢᵝᏊ 1: ࣞࣥࢱࣝᶵᮦࡢ
≀ရᩘ☜ㄆࡢࡓࡵࡢᶵᮦᩚ⌮ᶵᮦࣞࣥࢱࣝࢆྲྀࡾ௙ษࡿ Freeman ♫ࡢᢸᙜ⪅࡟࠸ࡕ᪩ࡃ㐃⤡ࢆࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ኱᢬ࡢሙྜࠊࡇ
ࡢẁ㝵࡛ࡣᶵᮦࡀ↓㐀స࡟ࣈ࣮ࢫ࿘㎶࡟⨨࠿ࢀ࡚࠸ࡓࡾࠊ௚ࣈ࣮ࢫࡢᶵᮦࡀࢃࢀࢃࢀࡢࣈ࣮ࢫୖ࡟⨨࠿ࢀࡓࡾࡍࡿࡇ࡜ࡶ࠶ࡿ㸦ᅗ 54ࠊᅗ 55㸧ࠋᒎ♧㛤ጞࡲ࡛ 48 ᫬㛫௨ୖ᫬㛫ࡀṧࡉࢀ࡚࠸ࡿẁ㝵࡛ࡣࠊ࠸ࡲࡔᶵᮦࡢᦙධࡀ⾜ࢃࢀ࡚࠾ࡾࠊᵝࠎ࡞ሙᡤ࡛ࢡ࣮ࣞࣥࡸࣜࣇࢺࡀ㉮ࡾᅇࡗ࡚࠸ࡿ≧ἣ࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡑ࠺ࡋࡓ୰࡛ࡶࠊฟⓎ๓࡟ Freeman ♫࡜ㄪᩚࢆ᏶஢ࡋ࡚࠸ࡓタィᅗ࡜ᕪ␗ࡀ࡞࠸࠿ࢆ⣽࠿ࡃ☜ㄆࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡿࠋࡉࡶ࡞ࡅࢀࡤࠊ㛫㐪࠼࡟Ẽ࡙ᅗ 55 ฿╔⩣᪥ࡢࣈ࣮ࢫࡢᵝᏊ 2: ࣈ࣮ࢫ࡟ὀᩥࡋ

࠿ࢀ࡞࠸ࡲࡲᨺ⨨ࡉࢀࡓࡾࡶࡍࡿࠋᐇ㝿ࠊ᫖ᖺᗘ࡛

ࡓ㟁※ࡢ఩⨨࠾ࡼࡧືస☜ㄆ࠶ࡗࡓ࡜ᛮ࠺ࡀࠊ࣮࢝࣌ࢵࢺࡢⰍࡀ஦๓࡟ྜពࡋ࡚

― 112 ―

 SC ࡛ࡢ◊✲ᒎ♧࡟㝿ࡋ࡚ࡣࠊᶵෆᣢࡕ㎸ࡳࠊᶵෆ㡸ࡅࡀ㞴ࡋ࠸ᶵᮦ࡟ࡘ࠸ู࡚㏦ࡍࡿࡀࠊᒎ♧࡟ᚲせ࡜࡞ࡿࡶࡢࢆ࡛ࡁࡿ㝈ࡾᒎ♧࣓ࣥࣂ࣮࡛ศᩓࡋ࡚ᣢ
ཧࡍࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊࡇࡇᩘᖺࡣࠊᣢཧࡋࡓ࣎ࢫࢱ࣮ࢆ
ࣈ࣮ࢫ࡟㈞ࡾ௜ࡅࡿ࣋ࣝࢡࣟࠊ᪥ᮏⲔ㓄ᕸ⏝ࡢ⣬ࢥࢵࣉ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊయ✚࡜ရ㉁ࡢၥ㢟ࡶ࠶ࡾࠊ⌧ᆅㄪ㐩ࡍࡿࠋ௒ᖺᗘࡶྠᵝ࡟⌧ᆅㄪ㐩ࢆ⾜࠺ࡢࡔࡀࠊࢥ
ࢵࣉ 400 ಶ㸦⤒㦂࠿ࡽぢ✚ࡶࡗࡓᚲせᩘ㸧ࢆ☜ಖࡋ㐠ᦙࡍࡿࡢࡣ࡞࠿࡞࠿ⱞປࡍࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊ࣍ࢸࣝ

ᅗ 56 ᪥ᮏ࠿ࡽู㏦ࡋࡓᶵᮦ: PC 㢮௚࢞ࢳࣕ࢞
ࢳࣕࠊ࣏ࢵࢺ࡞࡝ࡶྵࡲࢀ࡚࠸ࡿ

࿘㎶ࡢࢫ࣮ࣃ࣮࣐࣮ࢣࢵࢺࠊ⸆ᒁ➼ࠊᒎ♧࣓ࣥࣂ࣮࡛ศᩓࡋ࡚☜ಖࢆࡋ࡚࠸ࡿࠋᬮ࠿࠸࠾Ⲕࢆ㓄ࡿࡢ࡛ࠊᡭ࡟ᣢࡗࡓ᫬࡟ᬬࡃ࡞࠸ࢱ࢖ࣉࡢࢥࢵࣉࢆ㑅ࡤ࡞࠸࡜࠸ࡅ࡞࠸Ⅼ࡟ὀពࡀᚲせ࡜࡞ࡿࠋࡲࡓࠊ࣋ࣝࢡࣟ
࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ᫖ᖺᗘ࡞࠿࡞࠿ᡭ࡟ධࡽ࡞࠿ࡗࡓ࣋ࣝ
ࢡࣟࡶ௒ᖺࡣ Office Depo ࡛⡆༢࡟ධᡭ࡛ࡁࡓⅬࡣ࠶ࡾࡀࡓ࠿ࡗࡓࠋࡶࡗ࡜ࡶࠊ᫖ᖺᗘࡢࢸ࢟ࢧࢫᕞࢲ
ࣛࢫ࡛㛤ദࡉࢀࡓ SC ࡀ࠶ࡲࡾ࡟ࡶ␗ᖖ࡞ࡃࡽ࠸㞴᫆ᗘࡀ㧗࠿ࡗࡓࡔࡅ࠿ࡶࡋࢀ࡞࠸ࡀ͐ࠋ
ᶵᮦࡢ☜ㄆࡸ⌧ᆅㄪ㐩≀ရ࡟ࡵ࡝ࡀ❧ࡘ࡜ࠊᒎ♧‽ഛࢆᮏ᱁ⓗ࡟ጞࡵࡿࡇ࡜࡜࡞ࡿࠋࡇࡢ㡭ࡲ࡛࡟ࡣࠊ
᪥ᮏ࠿ࡽู㏦ࡋ࡚࠸ࡓᶵᮦࡶ฿╔ࡍࡿࡓࡵࠊᶵᮦࡢ
୰㌟࡜ࡑࡢືసࢆ☜ㄆࡍࡿసᴗࢆ⾜࠺㸦ᅗ 56㸧ࠋࡑᅗ 57 ᒎ♧ࣈ࣮ࢫࡢ࣏ࢫࢱ࣮㈞ࡾ௜ࡅࡢᵝᏊ 1 :࣏࣏ࡢᚋࠊ࣏ࢫࢱ࣮ࡢ㈞ࡾ௜ࡅ࡞࡝ࢆ⾜࠸ࡘࡘࠊᙜึタࢫࢱ࣮ࢆࣈ࣮ࢫ࡟㈞ࡾ௜ࡅ㔜ࡉ࡟⪏࠼ࡽࢀࡿ࠿ࢆ

ィࡢ㏻ࡾࡢࣈ࣮ࢫࣞ࢖࢔࢘ࢺ࡟࠶ࢃࡏ࡚ᶵᮦࢆᚤㄪ

☜ㄆࡋࡓᚋ࡟ࠊ௚ࣈ࣮ࢫ࡟ࡶ㈞ࡾ௜ࡅ࡚⾜ࡃ ࠋᩚࡍࡿࠋᮏ᮶࡞ࡽࡤࠊFreeman ♫ࡢࢫࢱࢵࣇࢆᚅࡕ
ᣦ♧ࢆࡍࢀࡤ࠸࠸ࡢ࡛ࡣ࠶ࡿࡀࠊᚅࡗ࡚࠸ࡿ࡜᪥ࡀ
ᬽࢀࡿࡢ࡛⮬㌟ࡽࡀ࡛ࡁࡿࡇ࡜ࡣඛ⾜ࡋ࡚ࡸࡗ࡚ࡋ
ࡲ࠺ࠋࡑࢀ࡜୪⾜ࡋ࡚ࠊᒎ♧ᮇ㛫୰࡟㓄ᕸࡍࡿࣀ࣋
ࣝࢸ࢕ࢢࢵࢬࡢ‽ഛࠊ࣏ࢫࢱ࣮ࡢ㈞ࡾ௜ࡅ㸦ᅗ 57ࠊ
ᅗ 58㸧࡞࡝ࢆศᩓࡋ୍࡚Ẽ࡟⾜࠺ࡇ࡜࡟࡞ࡿࠋࡇ࠺
ࡋ࡚ࣈ࣮ࢫタႠࡢ⤊ࢃࡾࡀぢ࠼ࡣࡌࡵ࡚ࡃࡿࠋ

ᅗ 58 ᒎ♧ࣈ࣮ࢫࡢ࣏ࢫࢱ࣮㈞ࡾ௜ࡅࡢᵝᏊ 2㸸 ⡿ᅜ࡛⌧ᆅㄪ㐩ࡋࡓ࣋ࣝࢡࣟࢆࡶࡃࡶࡃ࡜‽ഛࡍࡿᕤᏛ㒊 4 ᖺࡢⵦ⏣ྩ࡜࢞ࢳࣕ࢞ࢳࣕࣀ࣋ࣝࢸ࢕ࢆ‽ഛࡍࡿ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ M2 ࡢ℧ᕝྩ― 113 ―

ࡓࠊᒎ♧Ⓨ⾲ࡢ㉁ࢆ㧗ࡵࡿࡇ࡜ࡶࡲࡓ┠ⓗ࡛࠶ࡿࠋ࡞ࢇ࡝ࡶ SC ࡛ࡢᒎ♧ࢆ⤒㦂ࡋ࡚࠸ࡿ࣓ࣥࣂ࣮࡟࡜
ࡗ࡚ࡣ࡝ࡢࡼ࠺࡞㉁ၥࡀࡃࡿ࠿ࡶ࠶ࡿ⛬ᗘ᝿ീࡀ࡛
ࡁ࡚࠸ࡿ୍᪉࡛ࠊ௒ᅇึࡵ࡚ࡢⱥㄒ࡛ࡢⓎ⾲⤒㦂࡜࡞ࡿᏛ㒊⏕ 2 ྡ࡟࡜ࡗ࡚ࡣ࡝ࡢࡼ࠺࡞㉁ၥࡀ࠶ࡿ࠿
ࡶ᝿ᐃࡀ࡛ࡁ࡞࠸ࡇ࡜ࡶ࠶ࡾⱝᖸࢼ࣮ࣂࢫ࡞≧ែ࡛ࣜࣁ࣮ࢧࣝ࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡓࠋࣜࣁ࣮ࢧࣝࡣᒎ♧ࡀጞࡲࡿࡲ࡛ẖ᪥᫬㛫ࢆỴࡵ࡚⾜ࡗࡓࠋᏛ㒊⏕ࡢ 2 ྡࡣཎ✏ࢆసࡾᚭኪ࡛ぬ࠼ࠊࣜࣁ࣮ࢧ࡛ࣝࢲ࣓ฟࡋࢆ
ᅗ 59 ࣜࣁ࣮ࢧࣝࡢᵝᏊ 1: Ώሙ≉௵ㅮᖌ࡟ࡼࡿ
࠾ᡭᮏᢨ㟢ࡉࢀࡿ࡜ࠊࡑࢀࢆࣇ࢕࣮ࢻࣂࢵࢡࡋ࡚ᨵၿࡍࡿ࡜࠸
࠺ࡡࡤࡾ࡙ࡼ࠸ດຊࢆ㔜ࡡࠊᒎ♧ጞࡲࡿ┤๓࡟ࡣึ᪥ࡢࣜࣁ࣮ࢧࣝ࡜ẚ࡭࡚࠿࡞ࡾ㧗ရ㉁࡞ࣉࣞࢮࣥࢸ
࣮ࢩࣙࣥࡀ࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟࡞ࡗ࡚࠸ࡓࠋᣦᑟᩍဨࡢどⅬ࡜ࡋ࡚ࡣࠊ࡜࡚ࡶ㧗࠸࣏ࢸࣥࢩࣕࣝࢆឤࡌࡿ࡜࡜
ࡶ࡟ࠊ⇕ᚰࡉ࡟ឤືࡋࡓࡇ࡜ࢆグ᠈ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ᅗ 61 ㄝ᫂ࢆࡍࡿᏛ㒊⏕ࡢᒣᮏྩ ᒎ♧ࡀጞࡲࡿึ᪥ࡣࠊࡶࡗ࡜ࡶேཱྀᐦᗘࡀ㧗࠸᫬㛫ᖏ࡟࡞ࡿࠋึ᪥ࡢᒎ♧᫬㛫ࡣ༗ᚋ 6 ᫬ࠥ9 ᫬ࡢ 3
ᅗ 60
 ࣜࣁ࣮ࢧࣝࡢᵝᏊ 2: ኱Ꮫ㝔⏕࡟ࡼࡿ᫬㛫࡛ࡣ࠶ࡿࡀࠊḟ࠿ࡽḟ࡬࡜ࣈ࣮ࢫゼၥ⪅ࡀゼࢀⓎ⾲⦎⩦ࡿࠋࡑࡢࡓࡵᒎ♧࣓ࣥࣂ࣮ࡣࣈ࣮ࢫࢆ㞳ࢀࡿࡇ࡜ࡀ
࡛ࡁࡎࠊ኱ᛁࡋ࡟࡞ࡿ㸦ᅗ 61㸧ࠋࣈ࣮ࢫᒎ♧యไ࡜ ᒎ♧ࡢ‽ഛࡀ࠶ࡿ⛬ᗘᩚ࠺࡜ࠊ᮶ࡓࡿ࡭ࡁᒎ♧㛤ࡋ࡚ࡣࠊࣈ࣮ࢫཷ௜࢝࢘ࣥࢱ࡟㸯ྡ࠶ࡿ࠸ࡣ 2 ྡࢆጞ࡟ྥࡅ࡚ࣜࣁ࣮ࢧࣝࢆ㛤ጞࡍࡿࠋࣜࣁ࣮ࢧ࡛ࣝࡣ

㓄⨨ࡋࠊゼၥ⪅ࡀ࠶ࡗࡓሙྜ࡟✵࠸࡚࠸ࡿ࣏ࢫࢱ࣮

ྛ⮬ࡀᢸᙜࡍࡿ࣏ࢫࢱ࣮ࢆᒎ♧࣓ࣥࣂ࣮඲ဨࡢ๓࡛

ࢆ๭ࡾ᣺ࡿయไ࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡶࡕࢁࢇࠊ┤᥋⯆࿡ࡢⱥㄒ࡛ㄝ᫂ࢆ⾜࠺㸦ᅗ 59ࠊᅗ 60㸧ࠋࡇࡢࣜࣁ࣮ࢧࣝ

࠶ࡿ࣏ࢫࢱ࣮࡟ゼࢀࡿ᪉ࡶከ࠸ࠋᮏᖺᗘࡢᒎ♧࡛ࡣࠊ࡛ࡣࠊᒎ♧࣓ࣥࣂ࣮㛫࡛ࡢ᝟ሗඹ᭷ࢆࡣ࠿ࡾࠊ࣏ࢫ

᫖ᖺᗘ࡟ࡃࡽ࡭࡚ᑡ࡞࠸ேᩘ࡜࡞ࡗࡓࡓࡵࠊࡼࡾ୍

ࢱ࣮ࡢᢸᙜ⪅ࡀ࠸࡞࠸ሙྜ࡟࠾࠸࡚ࡶ௚࣓ࣥࣂ࣮ࡀ

ᒙᛁࡋ࠿ࡗࡓࡼ࠺࡛࠶ࡿࠋᒎ♧ෆᐜࡢሗ࿌ࡣࠊᮏሗ

ㄝ࡛᫂ࡁࡿࡼ࠺࡟ࡍࡿࡇ࡜ࡀ┠ⓗࡢ୍ࡘ࡛࠶ࡿࠋࡲ

࿌᭩ࡢ 161 ࣮࣌ࢪ࡟≉㞟ࡀ⤌ࡲࢀ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࡑࡕࡽ

― 114 ―୙せ≀ࡣᗫᲠࡋࠊ࣏ࢫࢱ࣮࡞࡝ࡣᣢࡕ࠿࠼ࡿࠋู㏦ࢆཧ↷ࡉࢀࡓ࠸ࠋ

ᶵᮦࡣࠊ᪥ᮏ࠿ࡽⓎ㏦ࡋࡓ᫬࡜ྠࡌࡼ࠺࡟ࣃࢵ࢟ࣥ
ࢢࢆࡍࡿࠋᇶᮏⓗ࡟ࡣᩘ᫬㛫࡛᏶஢ࡍࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊ
ู㏦ရࡀ࠶ࡿሙྜࡣࠊ㍺㏦ᴗ⪅࡬ࡢᘬࡁΏࡋࢆ☜ㄆࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋࡑࡢࡓࡵࠊሙྜ࡟ࡼࡗ࡚ࡣ㛗࠸᫬㛫ࢆᚅࡘࡇ࡜ࡶ࠶ࡿࠋ࡜ࡣ࠸࠼ࠊ∦௜ࡅࡣࡸࡣࡾタ⨨࡜ẚ࡭࡚࠿࡞ࡾᴦ࡛࠶ࡿࠋ

 ఍ሙ㏆ࡃࡢᘚᙜᒇࡉࢇࡢ࿴㣗ᘚᙜᅗ 62

 ኱㞷࡜࡞ࡗࡓ᭱⤊᪥
ᅗ 64

 ᒎ♧∦௜ࡅࡀ⤊ࢃࡿ࡜ࠊ⩣᪥࡯ࡰ༙᪥௨ୖ⮬⏤᫬㛫ࡀྲྀࢀࡿࠋᮏᖺᗘࡶࡑࡢ༙᪥ࢆ᭷ຠ฼⏝ࡋ࡚ࣜࣛࢵࢡࢫࡋࡼ࠺࡜ヨࡳ࡚࠸ࡓࡀࠊ௒ᖺࡢ᭱⤊᪥ࡣ኱㞷࡜࡞ࡗ࡚ࡋࡲࡗࡓ㸦ᅗ 64㸧ࠋࡑࡢࡓࡵࠊᙜึணᐃࡋ
ᅗ 63 ఍ሙ㏆ࡃࡢ࣮࣓ࣛࣥ

࡚࠸ࡓ㐲ฟࢆㅉࡵࠊ㏆ࡃࡢࢩࣙࢵࣆࣥࢢ࣮࡛ࣔࣝࡢ㈙࠸≀࡜࡞ࡗ࡚ࡋࡲࡗࡓࠋࡋ࠿ࡋࠊᒎ♧࣓ࣥࣂ࣮ࡢ ᭶᭙᪥ኤ᪉࡟ጞࡲࡿᒎ♧ࡣࠊᮌ᭙᪥ࡢኤ᪉ࡲ࡛⥆ከࡃࡣࠊᒎ♧࠿ࡽゎᨺࡉࢀࠊ࢔࣓ࣜ࢝ࡢࢹࣥࣂ࣮࡛

ࡃࠋỈ᭙᪥㡭࡟࡞ࡿ࡜ࠊࣈ࣮ࢫ࡛❧ࡕࡗࡥ࡞ࡋࡢ≧ࡢ㈙࠸≀ࢆᴦࡋࡴࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡓࡼ࠺࡛࠶ࡿࠋ࡜ࡾࢃ

ἣࡀ㎞ࡃ࡞ࡿࠋࡶࡕࢁࢇ஺௦ไ࡛ఇ᠁ࢆྲྀࡗ࡚࠸ࡿ

ࡅࠊ11 ᭶༙ࡤ㡭ࡣࣈࣛࢵࢡࣇࣛ࢖ࢹ࣮࡟ࡴࡅࡓᏳ኎

ࡶࡢࡢࠊ᫬ᕪ࣎ࢣࡢᙳ㡪࡟ຍ࠼⑂ປࡀ⵳✚ࡉࢀࠊࡔࡾࢭ࣮ࣝࢫࡀ㛤ጞࡉࢀ࡚࠸ࡿ㡭࡛࠶ࡗࡓࡢ࠿ࠊ࠸ࢁ

ࢇࡔࢇ࡜ᚰࡀᢡࢀ࡚ࡃࡿࠋࡑࡢ㡭ࡢ၏୍ࡢᴦࡋࡳࡣࠊ

ࢇ࡞ࡶࡢࡀᏳࡃ㈙࠼ࡓࡼ࠺࡛࠶ࡗࡓࠋ᭱⤊᪥ࡢᛮ࠸㣗஦࡛࠶ࡗࡓࠋࢹࣥࣂ࣮࡛ࡣࠊ㏆ࡃ࡟࿴㣗ᘚᙜࢆࡔฟࡢ࠾࠿ࡆ࡛ SC ᒎ♧ࡢᛮ࠸ฟࡀࡼ࠸ࡶࡢ࡟࡞ࡗࡓ

ࡍࣞࢫࢺࣛࣥࠊ࣮࣓ࣛࣥࣞࢫࢺࣛࣥࡀ࠸ࡃࡘ࠿࠶ࡾࠊ

ࡼ࠺࡛࠶ࡿࠋ

ᒎ♧࡟ᦠࢃࡗࡓ࣓ࣥࣂ࣮㸦≉࡟ᖺ㱋ᒙ㧗࠸㸧ࡣࢥࣥࡇࡇ࡛ࡣᒎ♧ࡢ⿬ഃ࡟ࡘ࠸࡚ࢆᚐ↛࡞ࡿࡲࡲ࡟ࡲ࡜

࣋ࣥࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮㏆ࡃࡢ࿴㣗㸦ᅗ 62㸧ࡸ࣮࣓ࣛࣥ

ࡵࡓࡀࠊ⫢ᚰࡢᒎ♧ෆᐜ࡟ࡘ࠸࡚ࡣᮏሗ࿌᭩ࡢ 161

㸦ᅗ 63㸧࡟ᩆࢃࢀࡓࡼ࠺࡛࠶ࡿࠋ࡞࠿࡟ࡣࠊ࡞ࢇ࡝

࣮࣌ࢪ࡟ู㏵ࡲ࡜ࡵ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࠊཧ↷ࡉࢀࡓ࠸ࠋࡲ

ࡶྠࡌࣞࢫࢺࣛࣥ࡟㏻ࡗ࡚࠸ࡿ࣓ࣥࣂ࣮ࡶ࠸ࡓࡼ࠺

ࡓࠊࡉࡽ࡟⯆࿡࠶ࡿ᪉ࡣࠊ

࡛࠶ࡿࠋ

KWWSVFFPFRVDNDXDFMSᒎ♧ࡀ⤊ࢃࡿ࡜ࠊḟࡣ኱ᛴࡂ࡛∦௜ࡅࢆጞࡵࡿࠋ
∦௜ࡅࡣࠊタ⨨‽ഛ࡜㐪࠸ᛴࣆࢵࢳ࡛㐍ࡵࡽࢀࡿࠋ

࡟ࡶᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ◊✲ᒎ♧ࢆࡲ࡜ࡵ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࡈぴ࠸ࡓࡔࡅࢀࡤᖾ࠸࡛࠶ࡿࠋ

― 115 ―

 Ꮫ఍άື

㐍, ᮌᡞ ၿஅ, Ώሙ ᗣᘯ, ୗᲄ ┿ྖ, ͆ࢫࢸ ᅜෆᏛ఍࡟࠾ࡅࡿάື

࣮ࢪࣥࢢ࡟ࡼࡿࢺࣛࣄࢵࢡ➇ྜࢆ⮬ືᢳฟྍ(1) 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࢯࢧ࢖࢚ࢸ࢕ㄽᩥㄅ⦅㞟ጤ⬟࡞ࣃࢣࢵࢺࣇ࣮ࣟศᯒࢶ࣮͇ࣝ, ➨ 17 ᅇ ࢹ࢕࣌ࣥࢲࣈࣝࢩࢫࢸ࣒࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ, ᪥ᮏࢯဨ఍ᰝㄞጤဨ.㸦ఀ㐩㸧(2) ᅜ㝿ࢯࢩ࢜ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᡓ␎Ꮫ఍ The Reviewࣇࢺ࢙࢘࢔⛉Ꮫ఍, ᮾி, Dec. 2019. (oral)of Socionetwork Strategies, ホ㆟ဨ. (ఀ㐩)(2) [ඃ⚽ㄽᩥ㈹] ఀ㐩㐍, ∦ᒸὒ௓, ஬༑ᮌ⚽୍,(3) ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍➨ 31 ᅇࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒࣭

຾ᾆ⿱㈗ࠊᑎ๓ຬᕼࠊᮌ㉺ಙ୍㑻 ³2&72386

ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘(ComSys2019) ࣮ࣟ࢝ࣝ࢔ࣞࣥࢪ

ࡢࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢᣑᙇ´ ኱Ꮫ ICT ᥎࣓ࣥࢺ㸦ఀ㐩, ᮌᡞ㸧㐍༠㆟఍ 2019 ᖺᗘᖺḟ኱఍, ⚟ᒸ, Dec.2019.
(3) [Best Student Presentation] Juan Sebastian Aguirre, ㄽᩥㄅ⦅㞟

Yoshiyuki Kido, Susumu Date, Shinji Shimojo,(1) 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࢯࢧ࢖࢚ࢸ࢕ㄽᩥㄅ⦅㞟ጤ

³$UFKLWHFWXUH RI 7UDIILF (QJLQHHULQJ 0RGXOH IRUProgrammable Data-3ODQH5RXWHUV´35$*0$

ဨ఍⦅㞟

Jeju, South Korea, Apr. 2019.
(4) [ឤㅰ≧] ᮌᡞၿஅ, 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ ⱥᩥㄽ ᅜ㝿఍㆟࡬ࡢཧ⏬(1) Program Committee, 15th International Conference
on eScience (eScience2019), San Diego, USA, Sep.

ᩥㄅ D ⦅㞟ጤဨ(5) [᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽᩥㄅࢪ࣮ࣕࢼࣝ/JIP ≉㑅ㄽᩥ]

2019.

ࠕศᩓࢡࣛ࢘ࢻࢫࢺ࣮ࣞࢪ࣭ฎ⌮ᇶ┙࡟࠾ࡅࡿ(2) General co-chair, 16th International Conference on

ᾘ㈝㟁ຊࡢ๐ῶࢆྍ⬟࡜ࡍࡿ㈇Ⲵศᩓᡭἲࠖ

eScience (eScience2020), Osaka, Japan, Sep. 2020.

ᮌ඲ ᓫࠊᑎす⿱୍ࠊ⣽ᕝ㈗ྐࠊཎ஭ὒ᫂ࠊୗ

(3) Program Committee, International Conference onᲄ┿ྖ㸪2020 ᖺ 2 ᭶㸬Computer Science 2019 (ICCS2019), Faro, Algarve,
Portugal, Jun. 2019.

 ⏘Ꮫ㐃ᦠ ௻ᴗ࡜ࡢඹྠ◊✲(1) ͆ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ⥭ᛴ฼⏝᪉ᘧ࡟㛵ࡍࡿ◊ Ꮫ఍࡟࠾ࡅࡿᣍᚅㅮ₇࣭ࣃࢿࣝ
(1) Yoshiyuki Kido, ³Development of High-Resolution✲͇ᰴᘧ఍♫ 5WL&DVW

Screen Sharing Functionality on Tiled Display(2) ͆,R7 ࡬ࡢά⏝ࢆぢᤣ࠼ࡓࠊ5%$& 5ROHEDVHG

Wall͇, The Asia Pacific Society for Computing and$FFHVV&RQWURO ࡟ࡼࡿືⓗࢿࢵࢺ࣮࣡࢟ࣥࢢ

Information Technology (APSCIT) 2019 Annualᢏ⾡࡟㛵ࡍࡿ◊✲͇7,6 ᰴᘧ఍♫(3) ͆ࢫ࣐࣮ࢺࢹࣥࢱࣝ࣍ࢫࣆࢱࣝ࡟㛵ࡍࡿ◊

Meeting, ᮐᖠ, Jul. 2019. (ᣍᚅㅮ₇)✲͇᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊௜ᒓ⑓㝔 ᣍᚅㄽᩥ
(1) Susumu Date, Shinji 6KLPRMR ³$ 9LVLRQ WRZDUGV

(4) ͆ὠἼᾐỈ⿕ᐖ᥎ィࢩࢫࢸ࣒ಖᏲ࣭㐠⏝ᴗົ͇)XWXUHH6FLHQFH´WK,QWHUQDWLRQDO&RQIHUHQFHRQෆ㛶ᗓᮾ໭኱Ꮫ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ᅜ㝿⯟eScience (eScience), pp.640-641, San Diego, USA,ᴗᰴᘧ఍♫ࠊᰴᘧ఍♫࢚࢖ࢶ࣮

Sep. 2019. [DOI: 10.1109/eScience.2019.00096](5) ͆ ὠ Ἴ ᾐ Ỉ ⿕ ᐖ ᥎ ィ ࢩ ࢫ ࢸ ࣒ ᶵ ⬟ ᣑ ᙇ ➼ ᴗ(ᣍᚅㄽᩥ࣭ㅮ₇)ົ͇ෆ㛶ᗓᮾ໭኱Ꮫ᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ᅜ㝿⯟ᴗᰴᘧ఍♫ࠊᰴᘧ఍♫࢚࢖ࢶ࣮

 Ꮫ఍⾲ᙲ(1) [ඃ⚽ㄽᩥⓎ⾲㈹] 㐲⸨ ᪂, Chunghan Lee, ఀ㐩― 116 ―

(6) &RQQHFWHG&DU࣭,R7 ࢹ࣮ࢱ㞟⣙࣭ィ⟬ฎ⌮ࣉࣛࢭ࣑ࢼ࣮㸦඲ᅜ㎰ᴗඹ῭༠఍㸧

ࢵࢺࣇ࢛࣮࣒࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢺࢱ⮬ື㌴ᰴᘧ(12) ࢟ࣕࢵࢩࣗࣞࢫ♫఍ࡢᮍ᮶ࠥࢹࢪࢱࣝ᫬௦
ࡢᕷሙᵓ㐀࡜௻ᴗᡓ␎ࠥࣉࣛࢿࢵࢺ≉ู఍♫ࢭ࣑ࢼ࣮⛅㸦ࣉࣛࢿࢵࢺ㸧
(13) ௒ ࡉ ࡽ ⪺ ࡅ ࡞ ࠸ ࣈ ࣟ ࢵ ࢡ ࢳ ࢙ ࣮ ࣥ  (7,R7  Ꮫእ࡛ࡢㅮ₇(1) ఀ㐩 㐍, ͆ᆅᇦ AI ṑ⛉་⒪ࢆᨭ࠼ࡿ኱㜰኱Ꮫ

7HFKQRORJLHV㸦-$6$ ୺ദ㸧

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᇶ┙࡟ࡴࡅ(14) ࢹࢪࢱࣝ᫬௦ࡢᆅᇦ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ࡜⾜ᨻࡢ࡚͇, ➨ 3 ᅇࢯ࣮ࢩ࣭ࣕࣝࢫ࣐࣮ࢺࢹࣥࢱࣝ࣍

ᙺ๭࡟㛵ࡍࡿ⪃ᐹ㧗ᒸᕷෆ㒊ࢭ࣑ࢼ࣮ 㧗ࢫࣆࢱࣝࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘, ኱㜰, 2019 ᖺ 12 ᭶.

ᒸᕷᙺᡤ 

(2) ,R7 ࡀࡶࡓࡽࡍࣅࢪࢿࢫ࡜ᕷሙࡢᵓ㐀ࠥ࢖ࣀ

(15) ྲྀᘬࡢࢹࢪࢱࣝ໬࡜ᕷሙᵓ㐀ࡢኚ㠉ࣃ࣮ࢯ

࣮࣋ࢩࣙࣥࡢどⅬ࡜ࢹࢪࢱࣝᡓ␎ࠥ,R700ࢼࣝࣇ࢓࢖ࢼࣥࢫᏛ఍㸦ࣃ࣮ࢯࢼࣝࣇ࢓࢖ࢼࣥᒎ  ࢭ ࣑ ࢼ ࣮  ㅮ ₇ 㸦 ࣜ ࣮ ࢻ ࢪ ࣕ ࣃ ࣥ 㸧 ࢫᏛ఍㸧
(16) ࢹࢪࢱࣝ㉳Ⅼ࡛⪃࠼ࡿࣅࢪࢿࢫ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙ


(3) ࢹࢪࢱࣝࡀࡶࡓࡽࡍᕷሙࡢᵓ㐀ኚ㠉ࠥ࢟ࣕ

ࣥ-$6$ ୰㒊≉ูࢭ࣑ࢼ࣮㸦-$6$ ୰㒊୺ദ㸧

ࢵࢩࣗࣞࢫ♫఍ࡢᮍ᮶ࠥ,,7 ࡩ࠽ࠥࡽࡴㅮ

(17) ࢹࢪࢱࣝ᫬௦ࡢ௻ᴗᡓ␎ࠥ౯್๰㐀࡜ᡂ㛗

₇㸦ᮾி㒔᝟ሗ⏘ᴗ༠఍㸧
(4) ࢹࢪࢱࣝࡀࡶࡓࡽࡍᕷሙࡢᵓ㐀ኚ㠉ࠥ࢟ࣕ

ࣔࢹࣝ࡟㛵ࡍࡿ⪃ᐹ1,6$ ࢭ࣑ࢼ࣮㸦㛗㔝┴᝟ሗ⏘ᴗ༠఍㸧

ࢵࢩࣗࣞࢫ♫఍ࡢᮍ᮶ࠥ኱㜰ࢧࣟࣥㅮ₇
㸦0,( ࢖ࣥࢱ࣮ࢼࢩࣙࢼࣝ㸧
(5) ⮬ື㐠㌿࠿ࡽ⪃࠼ࡿᮍ᮶ࡢᐙ࣭⾤ᅜᅵᆅ⌮༠఍ࢭ࣑ࢼ࣮ㅮ₇㸦ᅜᅵᆅ⌮༠఍㸧

 ≉チ ヱᙜ࡞ࡋ

(6) ࢹ ࢪ ࢱ ࣝ ࡀ ࡶ ࡓ ࡽ ࡍ ᕷ ሙ ࡢ ᵓ 㐀 ኚ 㠉  ,R7,QQRYDWLRQ&KDOOHQJH 'D\ ㅮ₇㸦-$6$ ୺ ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺάື

ദ㸧

(1) ⛉Ꮫ◊✲㈝ᇶ┙◊✲ & ࠕపᛶ⬟ィ⟬ᶵࢆ⏝(7) ࢹࢪࢱࣝࡀࡶࡓࡽࡍᕷሙࡢᵓ㐀ኚ㠉ࠥ࢟ࣕ

࠸ࡓࢮ࣭ࣟࢥࣥࣇ࢕ࢢ࣮ࣞࢩ࣭ࣙࣥࢱ࢖ࣝࢻࢹ

ࢵࢩࣗࣞࢫ♫఍ࡢᮍ᮶ࠥ➨஧ᆅ㖟༠఍࢚࢕ࢫࣉࣞ࢖ࡢ◊✲㛤Ⓨࠖ◊✲௦⾲⪅ᮌᡞၿஅ

ࢢࢮࢡࢸ࢕ࣈࢭ࣑ࢼ࣮ㅮ₇㸦➨஧ᆅ㖟༠㸧 (2) ⛉Ꮫ◊✲㈝ᇶ┙◊✲ % ࠕィ⟬ᶵ㈨※ࡢືⓗ
(8) ࢟ࣕࢵࢩࣗࣞࢫ♫఍ࡢᮍ᮶ࠥࢹࢪࢱࣝ᫬௦

෌ᵓᡂᶵ⬟ࢆ᭷ࡍࡿ࣋࢔࣓ࢱࣝࢡࣛ࢘ࢻᵓ⠏ࡢᕷሙᵓ㐀࡜௻ᴗᡓ␎ࠥ࢖ࣥࢸࢵࢡ࢖ࣀ

ᡭἲࡢ☜❧ࠖ◊✲௦⾲⪅ୗᲄ┿ྖ◊✲ศᢸ࣮࣋ࢩࣙࣥࢭ࣑ࢼ࣮㸦࢖ࣥࢸࢵࢡ㸧⪅ ఀ㐩㐍ᮌᡞၿஅ  (9) ࢹࢪࢱࣝࡀࡶࡓࡽࡍᵓ㐀ኚ㠉௻ᴗ⦅ࠥࢹࢪ

(3) ⛉Ꮫ◊✲㈝ᇶ┙◊✲ & ࠕ2SHQ)ORZ ⤖ྜ⥙㓄ࢱࣝ௻ᴗࡢ౯್๰㐀ᡓ␎࡜ᡂ㛗ࣔࢹࣝࠥ,,0ഛࢡࣛࢫࢱࢆᑐ㇟࡜ࡋࡓ 03, ᐇ⾜᫬ィ⟬࣭㏻ಙ࢚ࢢࢮࢡࢸ࢕ࣈࢭ࣑ࢼ࣮ㅮ₇㸦6(,.2 ࢢ࣮ࣝ㐃ᦠᶵᵓࠖ◊✲௦⾲⪅ఀ㐩㐍  (4) ⛉Ꮫ◊✲㈝ᇶ┙◊✲ %  ᝟ሗ♫఍࡟࠾ࡅࡿ

ࣉ㸧(10) ࢟ࣕࢵࢩࣗࣞࢫ♫఍ࡢᮍ᮶ࠥࢹࢪࢱࣝ᫬௦

ࢺࣛࢫࢺࠕ+3&+3'$ ⼥ྜィ⟬ᇶ┙ྥࡅࢹ࣮ࢱ

ࡢᕷሙᵓ㐀࡜௻ᴗᡓ␎ࠥ),7 ࢭ࣑ࢼ࣮㸦㔠⼥ࣇ࣮ࣟᣦྥᆺ࢔ࢡࢭࢫไᚚᶵᵓ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠖ,7 ࣇ࢙࢔㸧

◊✲௦⾲⪅ ୗᲄ┿ྖ◊✲ศᢸ⪅ఀ㐩㐍(11) ࢹࢪࢱࣝࡀࡶࡓࡽࡍᕷሙࡢᵓ㐀ኚ㠉ࠥྲྀᘬ
ࣔࢹࣝࡢኚ໬࡜ಶᐈ౯್๰㐀ᡓ␎ࠥ126$,

― 117 ―

 

(5) 1,&7 ඹྠ◊✲ࠕ኱つᶍ࢚ࢵࢪࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥ
ࢢࡢࡓࡵࡢ㧗ಙ㢗ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࣉࣛࢵࢺࣇ࢛
࣮࣒ࠖ኱㜰኱Ꮫഃ୺௵ᢸᙜ⪅ ఀ㐩 㐍ཧຍ◊✲⪅ᮌᡞၿஅ

 ᖺᗘ◊✲Ⓨ⾲ㄽᩥ୍ぴⴭ᭩ ヱᙜ࡞ࡋ

(6) ᖹᡂ  ᖺᗘ Ꮫ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬබເᆺඹྠ◊✲ࠕ኱つᶍὠἼᾐᏛ఍ㄽᩥㄅỈ⿕ᐖ᥎ィࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢ࣐ࣝࢳࣉࣛࢵ

(1) Chaxiong

Yukonhiatou,

Tomoki

Yoshihisa,ࢺࣇ࢛࣮࣒ྥࡅ᭱㐺໬ᡭἲࡢ◊✲ࠖ◊✲௦⾲

Tomoya Kawakami, Yuuichi Teranishi, Shinji⪅᧙బ᫛⿱ ᮾ໭኱Ꮫ ◊✲ศᢸ⪅ఀ㐩 㐍

6KLPRMR ³$ )DVW 6WUHDP 7UDQVDFWLRQ 6\VWHP IRU(7) ᖹᡂ  ᖺᗘ Ꮫ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭

Real-WLPH ,R7 $SSOLFDWLRQV´ ,QWHUQHW RI 7KLQJV
Elsevier, 16 pages, Feb. 2020(to appear).

ඹྠ◊✲ᣐⅬබເᆺඹྠ◊✲ࠕ࢝࢖ࣛࣝࣇ࢙
࣑ࣝ࢜ࣥࢆ⏝࠸ࡓ᱁Ꮚ 4&' ࡟ࡼࡿ୰㛫Ꮚ㉁㔞⏕(2) ᮌ඲ᓫᑎす♸୍⣽ᕝ㈗ྐཎ஭ὒ᫂

ᡂᶵᵓࡢ◊✲ࠖ◊✲௦⾲⪅㛵ཱྀ᐀⏨ ᅜኈ⯓ୗᲄ┿ྖ͆ศᩓࢡࣛ࢘ࢻࢫࢺ࣮ࣞࢪ࣭ฎ⌮኱Ꮫ ◊✲ศᢸ⪅ఀ㐩 㐍ᇶ┙࡟࠾ࡅࡿᾘ㈝㟁ຊࡢ๐ῶࢆྍ⬟࡜ࡍࡿ㈇(8) ᖹᡂ  ᖺᗘ Ꮫ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭Ⲵศᩓᡭἲ ͇᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽ ᩥㄅ9ROඹྠ◊✲ᣐⅬබເᆺඹྠ◊✲ࠕ*38 ࢥ࣮ࢻ࡞ࡽ
ࡧ࡟ከಸ㛗⢭ᗘ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࢆ⏝࠸ࡓ᭷㝈ᐦ

1R̽ )HE
(3) Chaxiong

Yukonhiatou,≉㑅ㄽᩥ㸧
Tomoki

Yoshihisa,

ᗘ 4&' ࡟࠾ࡅࡿ┦ᵓ㐀ࡢ◊✲ࠖ◊✲௦⾲⪅ⱝ

Tomoya Kawakami, Yuuichi Teranishi andShinjiᒣᑗᚁ ኱㜰኱Ꮫ ◊✲ศᢸ⪅ఀ㐩 㐍

6KLPRMR ³$ 0HWKRG WR 5HGXFH 7UDQVDFWLRQ 7LPH(9) ᖹᡂ 31 ᖺᗘ Ꮫ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭

for Real-time ,R7 $SSOLFDWLRQV´,36- -RXUQDO RI

ඹྠ◊✲ᣐⅬ බເᆺඹྠ◊✲ࠕࣜ࢔ࣝࢫࢣ࣮

Information Processing (JIP), pp.701-710, Nov.

ࣝ♫఍ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢࡓࡵࡢேཱྀྜᡂ࡜

2019 (Recommended paper).

ࡑࡢᛂ⏝ࠖ ◊✲௦⾲⪅ ᮧ⏣ᛅᙪ(㛵す኱Ꮫ)(4) Kazunori Ueda, Makoto Iwata, Ken-ichi Baba andShinji◊✲ศᢸ⪅ ఀ㐩 㐍

Shimojo,management

for"Multi-overlay
IoT-oriented

information
P2P

network ࡑࡢ௚ࡢάື

applications," International Journal of Space-Based(1) 35$*0$ 㐠Ⴀጤဨ ୗᲄࠊఀ㐩 

and Situated Computing, Vol. 8, No. 4, pp. 204-213,(2) ᩥ㒊⛉Ꮫ┬ᑗ᮶ࡢ +3&, ࡢᅾࡾ᪉᳨ウ :* ጤဨ

March 2018.
(5) Chaxiong Yukonhiatou, Tomoki Yoshihisa, Tomoyaఀ㐩 (3) ᅜ❧◊✲㛤Ⓨἲே ⌮໬Ꮫ◊✲ᡤ ィ⟬⛉Ꮫ

.DZDNDPL <XXLFKL 7HUDQLVKL 6KLQML 6KLPRMR ³$

◊✲ࢭࣥࢱ࣮ 㐃ᦠࢧ࣮ࣅࢫ㐠Ⴀ࣭సᴗጤဨ

Method to Reduce Transaction Time for Real-time

ఀ㐩 

IoT

-RXUQDORI,QIRUPDWLRQ

Processing, Vol. 27, pp.701-710, 2019 ᖺ 11 ᭶.

(4) ᅜ❧◊✲㛤Ⓨἲே ⌮໬Ꮫ◊✲ᡤ ィ⟬⛉Ꮫ◊✲ࢭࣥࢱ࣮ࠕᐩᓅࠖࢡࣛ࢘ࢻⓗ฼⏝᥎㐍ࢱࢫ

Applications´(6) ᮌ඲ ᓫ, ᑎす ⿱୍, ⣽ᕝ ㈗ྐ, ཎ஭ ὒ᫂,ୗᲄ ┿ྖ, ³ศᩓࢡࣛ࢘ࢻࢫࢺ࣮ࣞࢪ࣭ฎ⌮ᇶࢡࣇ࢛࣮ࢫ እ㒊ᑓ㛛ᐙ ఀ㐩 (5) ࢧ࢖࢚ࣥࢸ࢕ࣇ࢕ࢵࢡ࣭ࢩࢫࢸ࣒◊✲఍ ኱つ┙࡟࠾ࡅࡿᾘ㈝㟁ຊࡢ๐ῶࢆྍ⬟࡜ࡍࡿ㈇Ⲵ

ᶍࢹ࣮ࢱฎ⌮ࢩࢫࢸ࣒᭱㐺໬ :* ఀ㐩 

ศᩓᡭἲ³, ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ㄽᩥㄅ, Vol. 61, No. 2,
pp.339-350, 2020 ᖺ 2 ᭶.

(6) 1(&&㸤& ࢩࢫࢸ࣒ 63 ◊✲఍ ጤဨ ఀ㐩 (7) 1(&8VHU*URXS఍㛗3UHVLGHQW ఀ㐩 (7) ୰ᕝ㑳ኵ, ᝟ሗἲไᏛ఍㏻ಙᨻ⟇ࢭ࣑ࢼ࣮ሗ࿌᭩ࠕGAFA ࣅࢪࢿࢫࡢศᯒࠖ(1) , ᝟ሗἲไ◊✲,― 118 ―

Conferenceon(8) ୰ᕝ㑳ኵ, ᝟ሗἲไᏛ఍㏻ಙᨻ⟇ࢭ࣑ࢼ࣮ሗ࿌Engineering(CSE)

᭩ࠕGAFA ࣅࢪࢿࢫࡢศᯒࠖ(2), ᝟ሗἲไ◊✲,Conferenceon

Vol.5, May 2019.

Computing (EUC), New York, NY,USA, Aug.

Vol.4, Nov 2018.

Computational
andScienceIEEE

EmbeddedandInternational

andUbiquitous

2019. [DOI:10.1109/CSE/EUC.2019.00066](14) Tadahikoᅜ㝿఍㆟఍㆟㘓

6KLPRMR

Implementationof³V' ''HVLJQ

Cybersecurity

Masaharu

DQG

SocialMar.

Resource

Integrated&RPSXWLQJ 3ODWIRUP´  ,((( ,QWHUQDWLRQDO

Observing

Code

for

(18) Juan Sebastian Aguirre, Yoshiyuki Kido, Susumu
Date, Shinji Shimojo, Kohei Ichikawa and Atsuko
7DNHIXVD ³1HDU 5HDO-time Failover Model for
ContinuousInter-'RPDLQ&RPPXQLFDWLRQ´

PRAGMA37, Sep. 2019.
(19) Yohei

Takigawa,

Kazuhisa

Shiota,Osamu

Watanabe, Kota Sakakura, Takashi Soga, Susumu'DWH ³([SHULHQFH DQG ,PSUHVVLRQ RI 1(&SX-$XURUD 768%$6$ IURP *UDGXDWH 6WXGHQW¶V

6KLPRMR ³6HFXUH 6WDJLQJ 6\VWHP IRU +LJKO\Reconfigurable

Numerically

PRAGMA37, Sep. 2019 (poster presentation).

Murakami, Chonho Lee, Masami Hida, ShinjionIT

UREXVW DQG VHFXUH ,R7 VHUYLFH ZLWK PLFURVHUYLFHV´

Watashiba, Yuki Matsui, Kazunori Nozaki, Shinya

Built

Software-Defined(17) Kazuki Miyagoshi, and Shinji ShimojR³5HDOL]LQJ

and Computational Intelligence, Dec. 2019 [DOI:

Data

for

ࢥࣟࢼ࢘࢖ࣝࢫឤᰁᣑ኱ࡢࡓࡵ୰Ṇ)International Conference on Computational Science

Confidential

Manager

Tesla P100͆, WSSP31, Sendai, March 2020.(᪂ᆺ&RPSOHWLRQ LQ 9LGHR )UDPHV´ 3URFeedings of 6th

Yasuhiro[DOI:

implosion (PINOCO) on SX-Aurora TSUBASA &10.1109/CSCI49370.2019.00176](13) Takashi Yoshikawa, Susumu Date,2019.

(16) Yohei Takigawa, ͆Experience of tuning Precision

RI 3HULRGRQWDO 'LVHDVH´ 3URFHHGLQJV RI th

10.1109/CSCI49370.2019.00121]

July,2019), Apr. 2019 [DOI:10.22323/1.351.0009]

Image Augmentation for the Severity Assessment

Parallel LSTM-based Missing Body Feature Point

Simulation(International Symposium on Grids and Clouds

1R]DNL 6KLQ\D 0XUDNDPL ³(YDOXDWLRQ RI 'HQWDO

(12) 6DWRVKL<DPDQDND&KRQKR/HH6XVXPX'DWH³A

Social,QIUDVWUXFWXUH´ 3URFHHGLQJV RI ,6*& 

CA, USA, 2019.

and Computational Intelligence, Dec. 2019 [DOIandSusumu Date, ShiQML 6KLPRMR ³$UFKLWHFWXUH RI D

Big Data (Big Data), pp. 4113-4116, Los Angeles,

International Conference on Computational Science

Sugiki,(15) Yuki Matsui, Yasuhiro Watashiba, Yoshiyuki Kido,

Locations´,(((,QWHUQDWLRQDO&RQIHUHQFHRQ

Yoichiro Kashiwagi, Yuki Narukawa, Kazonori

Akiyoshi

10.1109/ICMLC48188.2019.8949245]

Mapping of Social Media Data with Physical(11) Yusuke Moriyama, Chonho Lee, Susumu Date,

Scientists(ICMLC),[DOI:10.1007/978-3-030-39445-5_62]

Yoshikawa and S. 6KLPRMR ³$FFXUDWH 6SDWLDO

Munetomo,

Conference on Machine Learning and Cybernetics

2020(10) M. Mittal, P. Siriaraya, C. Lee, Y. Kawai, T.

Manabu5HVHDUFKHUV´ 3URFHHGLQJV RI  ,QWHUQDWLRQDO

2020 Future of Information and Communications(FICC2020),

Harada,³'LVWULEXWLRQRI6\QWKHWLF3RSXODWLRQVRI-DSDn for

Educational

Game with Highly Extensible FunctionDOLW\´ The

Conference

TakuyaIchikawa, Yusuke Goto, Lee Hao, Susumu Date,(9) Yoshiyuki Kido, Nelson Pinto Tou, Naoto Yanai,
6KLQML

Murata,3HUVSHFWLYH´18*.iel Germany, May 2019.
(20) Juan Sebastian Aguirre, Yoshiyuki Kido, Susumu― 119 ―

Date, Shinji Shimojo, ³$UFKLWHFWXUH RI 7UDIILF

Engineering Module for Programmable Data-Plane

Applications (ADMNET 2019) in Conjunction with

5RXWHUV´ 35$*0$  -HMX 6RXWK .RUHD $SU

the 43rd Annual International Computer, Software

2019. (Poster)and Applications Conference (COMPSAC 2019),(21) Kazuki Miyagoshi, Shinji Shimojo ³3HUIRrmance2019 ᖺ 7 ᭶.

HD-3/&´(28) Romain Amyot, Yuichi Togashi, Holger Flechsig,

PRAGMA 36, Jeju, South Korea, Apr. 2019.

³$QDO\]LQJ)OXFWXDWLRQ3URSHUWLHVLQ3URWHLQ(ODVWLF

(Poster)

Networks

Evaluation

of

IoT

Protocolson

withSequence-SpecificandDistance-'HSHQGHQW ,QWHUDFWLRQV´, Biomolecules,(22) Satoshi Yamanaka, Chonho Lee, Susumu Date,

Vol. 9, No. 549, 2019 ᖺ 9 ᭶.

6KLQML 6KLPRMR ³7KH HVWLPDWLRQ RI 0LVVLQJ %RG\)HDWXUH 3RLQWV LQ 0RYLQJ ,PDJHV 8VLQJ /670´(29) Juan Sebastian Aguirre, Yoshiyuki Kido, Susumu

PRAGMA 36, Jeju, South Korea, Apr. 2019.

Date, Shinji Shimojo, Kohei Ichikawa and Atsuko(Poster)Takefusa, ³Near Real-time Failover Model for
Continuous Inter-Domain Communication,´ The(23) Arata Endo, Chunghan Lee, Susumu Date, Yasuhiro
Watashiba,

Yoshiyuki

Kido,

Shinji

Shimojo,³(YDOXDWLRQ RI 6'1-based Conflict Avoidance

37th PRAGMA workshop, 2019 ᖺ 9 ᭶(30) Vahid Daneshmand, Renato Figueiredo, Kohei

between Inter-node communication and Staging

Ichikawa,&RPPXQLFDWLRQ EDVHG RQ 3DFNHW 0RQLWRULQJ´Thonglek and Kensworth Subratie, ³Investigating

PRAGMA 36, Jeju, South Korea, Apr. 2019.

the Performance and Scalability of Kubernetes on(Poster)

Distributed Cluster of Resource-Constrained Edge(24) Yasuhiro Watashiba, Yuki Matsui, Yoshiyuki Kido,
6XVXPX

'DWH

6KLQML

6KLPRMR

on

Software-Defined

InfrastractureforDisasterManagement

2019. (Poster)᭶ཱྀ㢌Ⓨ⾲㸦ᅜෆ◊✲఍࡞࡝㸧(31) ᮌᡞၿஅ, ጲ㔝భဢ, 㔝ᓮ୍ᚨ, ༑Ἑᇶᩥ, す㢪㞞ஓ, ୗᲄ┿ྖ, ụ㑓୍඾ ³ୗ㢡㐠ື(25) 6KLQML 6KLPRMR ³6PDUW &DPSXV´ 35$*0$ (26) Chaxiong Yukonhiatou, Tomoki Yoshihisa, Tomoya.DZDNDPL <XXLFKL 7HUDQLVKL 6KLQML 6KLPRMR ³$

ᅇ་⒪᝟ሗᏛ㐃ྜ኱఍, ᖥᙇ, ༓ⴥ, Nov. 2019.
(32) ᯇ ஭ ♸ ᕼ , Ώ ሙ ᗣ ᘯ , ఀ 㐩 㐍 , ୗ ᲄ ┿ ྖ ,͆Software-Defined IT Infrastructure ࡟࠾ࡅࡿ࢜

Performance Evaluation of Object Detections by࣮ࢣࢫࢺ࣮ࣞࢩࣙࣥᶵᵓࡢᥦ᱌࡜ホ౯͇, ➨ 17

Progressive 4XDOLW\ ,PSURYHPHQW $SSURDFK´ LQᅇ ࢹ࢕࣌ࣥࢲࣈࣝࢩࢫࢸ࣒࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ,Proc. of the 8th IEEE Global Conference on᪥ ᮏ ࢯ ࣇ ࢺ ࢘ ࢙ ࢔ ⛉ Ꮫ ఍ , ᮾ ி , Dec. 2019.

Consumer Electronics (GCCE 2019), 2019 ᖺ 10 ᭶.
(27) Chaxiong Yukonhiatou, Tomoki Yoshihisa, Tomoya
Kawakami,Yuuichi Teranishi, and Shinji Shimojo,(oral)(33) ℧ᕝ㝧ᖹ, Ώሙᗣᘯ, ఀ㐩㐍, ᧙బ᫛⿱, బ⸨ెᙪ, ͆ࢪࣙࣈ⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ Slurm ࡢ⥭ᛴࢪࣙ³$'\QDPLF,QWHUYDOV'HWHUPLnation Method Based
Rates

for

Real-Time$SSOLFDWLRQV´ LQ 3URF

of

the

7th

ࣈࢫ࢖ࢵࢳࣥࢢᶵ⬟ࡢ᳨ド͇, ➨ 17 ᅇ ࢹ࢕࣌

IoTࣥࢲࣈࣝࢩࢫࢸ࣒࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ, ᪥ᮏࢯࣇࢺ

IEEE

International Workshop on Architecture, Design,
Deployment and Management of Networks andᐃࡢࡓࡵࡢ㢦ᢳฟ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢᣑᙇ´ ➨ 39

Jeju, South Korea, Apr. 2019. (Oral presentation)

Transaction

Kundjanasith

IT$SSOLFDWLRQ´35$*0$-HMX6RXWK.RUHD Apr.

on

Takahashi,

Devices,´ The 37th PRAGMA workshop, 2019 ᖺ 9³7RZDUG

Orchestration

Keichi࢙࢘࢔⛉Ꮫ఍, ᮾி, Dec. 2019. (oral)(34) 㐲⸨᪂, Chunghan Lee, ఀ㐩㐍, ᮌᡞၿஅ, Ώሙ― 120 ―

ᗣᘯ, ୗᲄ┿ྖ, ͆ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢ࡟ࡼࡿࢺࣛࣄ

ᛂ⏝࡟㛵ࡍࡿ⪃ᐹ, ➨ 15 ᅇᆅᇦ㛫࢖ࣥࢱ࣮ࢡ

ࢵࢡ➇ྜࢆ⮬ືᢳฟྍ⬟࡞ࣃࢣࢵࢺࣇ࣮ࣟศ

ࣛ࢘ࢻ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ, Sep 2019.

ᯒࢶ࣮͇ࣝ, ➨ 17 ᅇ ࢹ࢕࣌ࣥࢲࣈࣝࢩࢫࢸ࣒

(43) ୰ᕝ㑳ኵ, Secure IoT Agent ࠥ ⛎༏ศᩓ PDS ࡬࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ, ᪥ᮏࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⛉Ꮫ఍, ᮾࡢᛂ⏝, ➨ 11 ᅇ ᗈᇦࢭࣥࢧ࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡜

ி, Dec. 2019. (oral)࣮࢜ࣂࣞ࢖ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟㛵ࡍࡿ࣮࣡ࢡࢩࣙ
ࢵࣉ, March 2020(35) ఀ㐩㐍, ∦ᒸὒ௓, ஬༑ᮌ⚽୍, ຾ᾆ⿱㈗ࠊᑎ๓
ຬᕼࠊᮌ㉺ಙ୍㑻 ³2&72386 ࡢࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮
ࢫࢸ࢕ࣥࢢᣑᙇ´ ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2019 ᖺᗘᖺḟ኱఍, ⚟ᒸ, Dec.2019.
(36) Ώሙᗣᘯ ᮤኳ㙞 ఀ㐩㐍 ͆2&72386 ୖ࡟ᣍᚅ࡞࡝(44) ఀ㐩㐍, ͆ᆅᇦ AI ṑ⛉་⒪ࢆᨭ࠼ࡿ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᇶ┙࡟ࡴࡅ࡚͇,࠾ࡅࡿ᪤Ꮡࢧ࣮ࣅࢫ࡜ඹᏑࡋࡓ 'RFNHU ࡟ࡼࡿ➨ 3 ᅇࢯ࣮ࢩ࣭ࣕࣝࢫ࣐࣮ࢺࢹࣥࢱࣝ࣍ࢫࣆࢱ㈨※ᥦ౪⎔ቃࡢᵓ⠏͇ ኱Ꮫ ,&7 ᥎㐍༠㆟఍ ᖺᗘᖺḟ኱఍ ⚟ᒸ'HF.
(37) ᯇ஭♸ᕼ, Ώሙᗣᘯ, ఀ㐩㐍, ୗᲄ┿ྖ, ͆⅏ᐖࣝࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘, ኱㜰, 2019 ᖺ 12 ᭶.
(45) Susumu Date, Shinji 6KLPRMR ³$ 9LVLRQ WRZDUGV)XWXUHH6FLHQFH´WK,QWHUQDWLRQDO&RQIHUHQFHRQ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࡢ⮬eScience (eScience), pp.640-641, San Diego, USA,ᚊⓗ࡞㞀ᐖ᚟ᪧࢆᐇ⌧ࡍࡿ㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒

Sep. 2019. [DOI: 10.1109/eScience.2019.00096]

ࡢᵓ⠏͇, IPSJ Computer System Symposium 2019
(ComSys2019), ኱㜰, Dec. 2019. (poster)(38) ໨‫ރ‬ၿஅ, ੶ీ࿴ஓ, ఀ㐩㐍, ୗᲄ┿ྖ ³పᛶ(ᣍᚅㄽᩥ࣭ㅮ₇)(46) Yoshiyuki

ofComputing and Information Technology (APSCIT)

2019 (ComSys2019), ኱㜰, Dec. 2019. (poster)
TomoyaDevelopment

Tiled Display Wall͇, The Asia Pacific Society for࣒ࡢヨస͇, IPSJ Computer System Symposium
Yukonhiatou,͆High-Resolution Screen Sharing Functionality on⬟ィ⟬ᶵࢆ⏝࠸ࡓ࣐ࣝࢳࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖ࢩࢫࢸ

(39) Chaxiong

Kido,2019 Annual Meeting, ᮐᖠ, Jul. 2019. (ᣍᚅㅮ₇)

Kawakami,

Tomoki Yoshihisa, Yuuichi Teranishi, and Shinjiࡑࡢ௚Shimojo,Video(47) ఀ㐩㐍, ³ḟᮇࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ࠿ࡓࡕ´Surveillance Systems with Progressive Quality

Cyber HPC Symposium 2020, ኱㜰, March 2020.

,PSURYHPHQW$SSURDFK´ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔㸪ศᩓ㸪(᪂ᆺࢥࣟࢼ࢘࢖ࣝࢫឤᰁᣑ኱ࡢࡓࡵ୰Ṇ(ᘏ༠ㄪ࡜ࣔࣂ࢖ࣝ (DICOMO2019) ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘

ᮇ))

³$Q

,PSOHPentationof(48) Susumu Date, ³5HVHDUFK DQG (GXFDWLRQ WRZDUGVㄽᩥ㞟, pp. 979-984, July 2019.
(40) Chaxiong

Yukonhiatou,

TomoyaKawakami,

Cyberinfrastructurefor

Tomoki Yoshihisa, Yuuichi Teranishi, and Shinji

ScienceAchievement

ShimoMR

Video&ROODERUDWLRQ a´ 860-Osaka University Joint

Surveillance Systems with Progressive Quality

Colloquium: Strategizing Partnership for Smarter,PSURYHPHQW$SSURDFK´ ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔㸪ศᩓ㸪Collaboration, Nov. 2019.

³$Q

,Pplementationof༠ㄪ࡜ࣔࣂ࢖ࣝ (DICOMO2019) ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘

~Past

Interdisciplinary
and

Data
Future(49) Susumu DatH ³$ 6HFXre Staging Mechanism
Accelerating Data Science Using Security-Sensitiveㄽᩥ㞟, pp. 979-984, July 2019.

'DWD´86-Japan Workshop on Bioengineering and(41) ෠ᶔ♸୍, ³ศᏊືຊᏛࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ࡜ࠕ

Information Science, San Diego, USA, Sep. 2019.

ᗘࠖ´%LRWKHUPRORJ\:RUNVKRS ᖺ 12(50) ୗᲄ┿ྖ, ͆Society5.0 ࡜ࢹ࣮ࢱᇶ┙͇, ࣂ࢖࢜᭶.
(42) ୰ᕝ㑳ኵ, Secure IoT Agent Platform ࡢࣅࢪࢿࢫ

― 121 ―

ࢢࣜࢵࢻ◊✲఍ 2019, ᱵ⏣, ኱㜰, May 2019.

 ᖺᗘࣉࣞࢫ࣮ࣜࣜࢫ࣭グ஦ ᖺᗘ≉ู◊✲ሗ࿌࣭ಟኈㄽᩥ࣭༤ኈㄽᩥ

(60) ³ୡ⏺ึ࣭ୡ⏺᭱㏿! ᆅ㟈Ⓨ⏕┤ᚋ࡟ὠἼ⿕ᐖࢆ༤ኈㄽᩥࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒᥎ィࡍࡿࢩࢫࢸ࣒ ࠥୡ⏺ᒅᣦヱᙜ࡞ࡋࡢࢫࣃࢥ࡛ࣥ♫఍ㄢ㢟ࡢゎỴ࡟ᣮࡴࠥ´ ᪥⤒
Leaders Vision, ᪥ᮏ⤒῭᪂⪺, 2020 ᖺ 3 ᭶.

ಟኈㄽᩥ(51) $JXLUUH =DUUDRQDQGLD -XDQ 6HEDVWLDQ ³5HDO-Time(61) ³ቑ኱ࡍࡿࢫࣃࢥࣥ㟂せ࡟ࡇࡓ࠼ࡿ᪂ᢏ⾡ ࣃ

Failover Framework for Data Plane Failures atࣈࣜࢵࢡࢡࣛ࢘ࢻࢆ฼⏝ࡋࡓࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫ,QWHUQHW ([FKDQJH 3RLQWV´ ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗࢸ࢕ࣥࢢ ࢆᐇ⿦´  ᖺ 11 ᭶ 15 ᪥, ኱㜰኱⛉Ꮫ◊✲⛉ಟኈᏛ఩ㄽᩥ ᖺ  ᭶Ꮫ, ᪥ᮏ㟁Ẽ఍♫࡜ࡢඹྠࣉࣞࢫ࣮ࣜࣜࢫ.

(52) ℧ᕝ㝧ᖹ, ³㍽ᑕὶయࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥࡢ㧗㏿

https://resou.osaka-u.ac.jp/ja/research/2019/2019111

໬´ ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ಟኈᏛ఩

5_2ㄽᩥ ᖺ  ᭶https://jpn.nec.com/press/201911/20191115_01.html(53) ᯇ஭♸ᕼ, ³InfaaS ᑐᛂᆺ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩ

ࣙࣥᇶ┙࡟࠾ࡅࡿ⮬ᚊⓗ࡞㈨※ไ´ ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ಟኈᏛ఩ㄽᩥ ᖺ ᭶(54) ᳃ᒣ㞝௓, ³ṑ࿘⑓㔜⑕ᗘุᐃࡢࡓࡵࡢࢹ࣮ࢱ
ᣑᙇ࡟ࡼࡿ⢭ᗘྥୖ࡟㛵ࡍࡿ◊✲´, ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ಟኈᏛ఩ㄽᩥ ᖺ ᭶༞ᴗ◊✲ሗ࿌
(55) 㙊⏣ᑗ࿃, ³ᣐⅬࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※⟶⌮࣏ࣜࢩ࡟ᇶ࡙ࡃᖏᇦ㈨※ไᚚ´, ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽᩥ, 2020 ᖺ 2 ᭶.
(56) 㧗⏿ຬᡃ, ³SBC ࣐ࣝࢳࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖ࢩࢫࢸ࣒
࡟࠾ࡅࡿ୰⥅ࣀ࣮ࢻࡢタィ࡜ᐇ⿦´ ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽᩥ, 2020 ᖺ 2 ᭶.
(57) ⚟ᐙ⠊ᾈ, ³ṑ⛉ᩍᮦྥࡅ⑌ᝈ㢦⏬ീࡢṇ㠃ഃ㠃ྠ᫬⏕ᡂ࡟㛵ࡍࡿ◊✲´ ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽᩥ, 2020 ᖺ 2 ᭶.
(58) ᒣᮏ᫭ᖹ, ͆ࢪࣙࣈࢫࢣࢪ࣮ࣗࣛ㐃ືᆺࢹ࣮ࢱ
ྲྀᚓࣔࢪ࣮ࣗࣝࡢ㛤Ⓨ͇, ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽᩥ, 2020 ᖺ 2 ᭶.
(59) ᯇ஭⚈࿃, ͆ࢹ࣐ࣥࢻࣞࢫ࣏ࣥࢫᆺ㈨※ᥦ౪࡟ᑐᛂࡋࡓࢪࣙࣈࢫࢣࢪ࣮ࣗࣜࣥࢢࢩ࣑࣮ࣗࣞ
ࢱࡢᵓ⠏͇, ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊༞ᴗㄽᩥ, 2020 ᖺ 2
᭶.

― 122 ―

඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛
8QLYHUVLW\ZLGH ,QIRUPDWLRQ DQG &RPPXQLFDWLRQV,QIUDVWUXFWXUH6HUYLFHV3URPRWLRQ'LYLVLRQ㸯 㒊㛛ࢫࢱࢵࣇ

♫ᅋἲே JPCERT ࢥ࣮ࢹ࢕ࢿ࣮ࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮⌮஦ࠊ≉௵ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧 ᳃ཎ ୍㑻ዉⰋ┴㆙ࢧ࢖ࣂ࣮ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᑐ⟇࢔ࢻࣂ࢖ࢨ࣮ࠋ

␎Ṕ㸸1978 ᖺ 3 ᭶ி㒔኱ᏛᕤᏛ㒊ᩘ⌮ᕤᏛ⛉༞ᴗࠋ

1980 ᖺ 3 ᭶ி㒔኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉ᩘ⌮ᕤᏛᑓᨷㅮᖌ ኱ᖹ ೺ྖಟኈㄢ⛬ಟ஢ࠋྠᖺ 4 ᭶᪥ᮏ㟁ಙ㟁ヰබ♫㸦1985 ᖺ␎Ṕ㸸2002 ᖺ 3 ᭶ி㒔኱Ꮫ⌮Ꮫ㒊༞ᴗࠊ2004 ᖺ 3

4 ᭶ࡼࡾ᪥ᮏ㟁ಙ㟁ヰᰴᘧ఍♫(NTT)ᶓ㡲㈡㟁Ẽ㏻

᭶ி㒔኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗᏛ◊✲⛉▱⬟᝟ሗᏛᑓᨷಟኈ

ಙ◊✲ᡤࢹ࣮ࢱฎ⌮◊✲㒊ධ♫ࠋ1997 ᖺ 4 ᭶ NTT

ㄢ⛬ಟ஢ࠊ2007 ᖺ 3 ᭶ி㒔኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗᏛ◊✲⛉㛵すᨭ♫㛵すႠᴗᮏ㒊㛵すࢩࢫࢸ࣒㛤Ⓨࢭࣥࢱ࣮ᡤ

▱⬟᝟ሗᏛᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬༢఩ྲྀᚓ㏥Ꮫࠋ2007 ᖺ㛗ࠋ2003 ᖺ 7 ᭶す᪥ᮏ㟁ಙ㟁ヰᰴᘧ఍♫ᢏ⾡㒊◊✲

4 ᭶ᰴᘧ఍♫࢜ࢡࢺࣃࢫࠊ2008 ᖺ 4 ᭶ி㒔኱ᏛᏛ⾡

㛤Ⓨࢭࣥࢱ࣮ᡤ㛗ࠋ2006 ᖺ 7 ᭶࢚ࢾࢸ࢕ࢸ࢕ࢯࣇࢺ

᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉ᐃຓᩍࠊ2011 ᖺ 4 ᭶ྡྂᒇ࢙࢘࢔ᰴᘧ఍♫࢚ࣥࢱ࣮ࣉࣛ࢖ࢬࢯ࣮ࣜࣗࢩࣙࣥ஦

኱Ꮫ᝟ሗ㐃ᦠ⤫ᣓᮏ㒊≉௵ຓᩍࠊ2012 ᖺ 8 ᭶ዉⰋඛᴗࢢ࣮ࣝࣉ࣭ࣅࢪࢿࢫ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ஦ᴗࣘࢽࢵ

➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉≉௵ຓᩍࠊࢺ㛗ࠋ2011 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫ᝟ሗᇶ┙ᮏ㒊≉௵ᩍᤵ㸦ᖖ

2015 ᖺ 12 ᭶ᚨᓥ኱Ꮫ᝟ሗࢭࣥࢱ࣮ㅮᖌࢆ⤒࡚ 2019໅㸧ࠊ2013 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ᝟ሗ᥎㐍ᶵᵓ㸦2015 ᖺ 9 ᭶ࡼ

ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫ᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊ㅮᖌࠋࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕

ࡾ᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊㸧≉௵ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕

࢔ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛࠾ࡼࡧᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ

࢔ࢭࣥࢱ࣮๪ࢭࣥࢱ࣮㛗࣭඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛ව௵ࠊ࣒◊✲㒊㛛ව௵ࠋ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋ༤ኈ㸦᝟ሗᏛ㸧ࠋ᝟ሗ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊேฎ⌮Ꮫ఍ࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊࢩࢫࢸ࣒ไᚚ᝟ሗᏛ

ᕤ▱⬟Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏ࣮࢜࣌ࣞࢩࣙࣥࢬ࣭ࣜࢧ࣮ࢳᏛ఍ࠊ

఍ࠊACMࠊIEEE ྛ఍ဨࠋᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒᝟ሗᏛ఍ ྛ఍ဨࠋຓᩍ ᯇᮏ ဴᩍᤵ ⊦ಛ ᩔኵ␎Ṕ㸸2002 ᖺ 3 ᭶ಙᕞ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ⣔◊✲⛉ࢩࢫ␎Ṕ㸸1997 ᖺ 3 ᭶ᮾி⌮⛉኱Ꮫ⌮ᕤᏛ㒊ᩘᏛ⛉༞ᴗࠋࢸ࣒ᕤᏛᑓᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠊ1990 ᖺ 4 ᭶ி㒔ࢥ

2002 ᖺ 6 ᭶໭㝣ඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ᝟ሗ⛉Ꮫ◊ࣥࣆ࣮ࣗࢱᏛ㝔 ᩍဨࠊ2004 ᖺ 4 ᭶ி㒔᝟ሗ኱Ꮫ㝔✲⛉༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2002 ᖺ㏻ಙ࢟ࣕࣜ࢔◊✲ᡤࠋ኱Ꮫ ຓᩍࠊ2007 ᖺ 10 ᭶ᅜ❧኱Ꮫἲேி㒔኱Ꮫ⏘ᐁ

2004 ᖺ⊂❧⾜ᨻἲே⛉Ꮫᢏ⾡᣺⯆ᶵᵓࠊ⟃Ἴ኱ᏛඛᏛ㐃ᦠࢭࣥࢱ࣮ᐤ௜◊✲㒊㛛 ຓᩍࠊ2010 ᖺ 4 ᭶ᅜ➃Ꮫ㝿㡿ᇦࢭࣥࢱ࣮◊✲ဨࠋ2008 ᖺዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ❧኱Ꮫἲே⚄ᡞ኱Ꮫ⤒῭⤒Ⴀ◊✲ᡤ ຓᩍࠊ2015 ᖺ 4⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ෸ᩍᤵࠋ2016 ᖺᮾி㟁ᶵ኱Ꮫᮍ᮶⛉Ꮫ᭶ ᅜ❧኱Ꮫἲே኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ

㒊ᩍᤵࠋ2019 ᖺ❧࿨㤋኱Ꮫ⥲ྜ⛉Ꮫᢏ⾡◊✲ᶵᵓᐈ࣮ ≉௵ຓᩍ㸦ᖖ໅㸧
ࠋ2016 ᖺ 11 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧဨᩍᤵ㸦㠀ᖖ໅㸧
ࠋ2019 ᖺ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ

࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛࠾ࡼࡧᛂ࢕ᮏ㒊ࠊව኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ᩍᤵࠊ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ຓᩍ㸦ව௵㸧ࠊ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋ

༤ኈ㸦᝟ሗ⛉Ꮫ㸧ࠋ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊIEEE CSࠊᩍ⫱᪥ᮏࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࣐ࢿࢪ࣓ࣥࢺᏛ఍ࠊINSTICC ྛ఍ࢩࢫࢸ࣒᝟ሗᏛ఍ྛ఍ဨࠋ

ဨࠋ᝟ሗฎ⌮Ᏻ඲☜ಖᨭ᥼ኈ㸦➨ 8350 ྕ㸧ࠊ୍⯡♫ᅋἲேබ⾗↓⥺ LAN ㄆド⟶⌮ᶵᵓ௦⾲⌮஦ࠊ୍⯡― 123 ―

ᩍᩍ⫱࣭◊✲ᴫせᙜ㒊㛛࡛ࡣࠊ᝟ሗ࢖ࣥࣇࣛࢆά⏝ࡋࡓᛂ⏝◊✲࡜ࡋ࡚ࠊࢧ࢖ࣂ࣮ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᑐᛂ CSIRT ཬࡧࡑࡢ㐠⏝ࠊ㐲㝸ࣜ࢔ࣝࢱ࢖࣒ື⏬㓄ಙࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢩࢫࢸ
࣒ࠊIPv6 ⤒㊰ไᚚࠊ࣐࢙ࣝ࢘࢔ゎᯒࠊࣔࣂ࢖࣭ࣝไ
ᚚࢩࢫࢸ࣒ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࡟㛵ࡍࡿ◊✲࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋᩍᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼
ᙜ㒊㛛࡛ࡣࠊ᝟ሗ㏻ಙᇶ┙ࡸࢧ࣮ࣅࢫ࡟ಀࡿࢩࢫ
ᅗ 1
 2019 ᖺᗘ඲Ꮫᨭ᥼ᴗົ᥎㐍యไࢸ࣒ࡢᵓ⠏ࡸ㐠⏝ᨭ᥼࡞࡝ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ
ࢱ࣮ࡀᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿ඲Ꮫᨭ᥼ᴗົࡢ௻⏬࣭㐠Ⴀ⟶⌮ࢆᐇ᪋ࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ඲Ꮫ IT ㄆドᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒ࠊ࢟

඲Ꮫ ,7 ㄆドᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ᨭ᥼ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻࢩࢫࢸ࣒ࠊ஦ົ࣭ᩍົᨭ᥼࡟ಀࡿ ඲Ꮫ IT ㄆドᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒ࡣᏛෆ࡛✌ືࡋ࡚࠸ࡿ

ྛ✀ࢩࢫࢸ࣒ࠊIT ࢥ࢔Ჷࡢ㐠⏝ᨭ᥼ࠊOU-CSIRTᵝࠎ࡞᝟ሗࢩࢫࢸ࣒࡟ᑐࡋ࡚Ᏻ඲࡟ᶵ⬟ࡉࡏࡿࡇ࡜㸦Computer Security Incident Response Team)࡜ࡋ࡚ࢭ

ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊSSO㸦ࢩࣥࢢࣝࢧ࢖ࣥ࢜ࣥ㸧࡟ࡼࡿ⤫࢟ࣗࣜࢸ࢕࢖ࣥࢩࢹࣥࢺᑐᛂࢆᢸᙜࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ྜⓗ࡞ㄆド㐃ᦠཬࡧࢹ࣮ࢱ㐃ᦠࠊࣟࢢ࢖ࣥㄆドࢧ࣮ࣅࢫࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏࢩࢫࢸ࣒ࡣᏛෆࡢ୺せ࡞஦඲Ꮫᨭ᥼ᴗົࡢ௻⏬࣭㐠Ⴀ⟶⌮ົᇶᖿ⣔ࢩࢫࢸ࣒ཬࡧ◊✲࣭ᩍ⫱⣔ᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒ࢆ

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊᅗ 1 ࡟♧ࡍ඲Ꮫ

ྵࡵ 53 ࢩࢫࢸ࣒㸦2020 ᖺ 3 ᭶⌧ᅾ㸧࡜ SSO ㄆド㐃ᨭ᥼ᴗົ᥎㐍యไࡢඖࠊྛᴗົࡢ㈐௵⪅ࢆỴࡵ࡚඲ᦠࢆ⾜ࡗ࡚࠾ࡾࠊ᭦࡞ࡿ㐃ᦠࢩࢫࢸ࣒ࡢᣑ኱ࡀぢ㎸Ꮫᨭ᥼ࢆ᥎㐍ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭ

ࡲࢀ࡚࠸ࡿࠋຍ࠼࡚ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㸦᝟ሗࣥࢱ࣮ᩍဨࡢ࢚ࣇ࢛࣮ࢺࡢ 1/3 ࢆ඲Ꮫᨭ᥼ᴗົ࡟඘

ᩍ⫱ࠊㄒᏛᩍ⫱㸧ࠊ࢟ࣕࣥࣃࢫࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ↓⥺ LAN

࡚ࡿࡇ࡜ࢆᇶᮏ࡟ࠊຠᯝⓗ࡟඲Ꮫᨭ᥼ࢆ᥎㐍࡛ࡁࡿࢧ࣮ࣅࢫࠊࢢ࣮ࣝࣉ࢙࢘࢔⏝ㄆドࢧ࣮ࣂ➼࡟ᑐࡋ࡚ࠊ

ࡼ࠺࢚ࣇ࢛࣮ࢺᐇ⦼⟶⌮ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋ2019 ᖺᗘ

ಶே ID/ࣃࢫ࣮࣡ࢻ࡟ࡼࡿㄆド㐃ᦠࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ࡣ௨ୗ࡟♧ࡍࢺࣆࢵࢡࡀ࠶ࡾࠊࡇࢀࡽ࡟㛵ࡍࡿ࢚ࣇࡲࡓࠊㄆドᶵ⬟ࡢᙉ໬ࢆ┠ⓗ࡜ࡋ࡚࣡ࣥࢱ࢖࣒ࣃࢫ

࢛࣮ࢺࡀቑຍࡋ࡚࠸ࡿࠋ

࣮࣡ࢻ࡟ࡼࡿከせ⣲ㄆドᶵ⬟ࡢ㛤Ⓨࢆ⾜࠸ࠊ2020 ᖺ

࣭ICHO(Office365)࡛ࢳ࣮࣒άືࢆᨭ᥼ࡍࡿ Teams ᶵ

2 ᭶ࡼࡾヨ⾜㐠⏝ࢆ㛤ጞࡋࡓࠋ⬟ࡢヨ⾜㐠⏝

࣭ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ᭦ᨵ࡜ IT ࢥ࢔Ჷ෭༷タഛቑᏛ⾡ㄆドࣇ࢙ࢹ࣮ࣞࢩࣙࣥ࡜ࡢㄆド㐃ᦠᙉࡢㄪ㐩㛤ጞ Ꮫ⾡ e-ࣜࢯ࣮ࢫࡢ฼⏝࣭ᥦ౪ࢆ⾜࠺ᶵ㛵ࡀᐃࡵࡓ࣭BYOD 㛤ጞ࡟క࠺ᨭ᥼ᙉ໬ࠊᤵᴗᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒

つ⛬ࢆಙ㢗ࡋ࠶࠺ࡇ࡜࡛ࠊ┦஫࡟ㄆド㐃ᦠࢆᐇ⌧ࡍ(CLE)ࡢࣃࣈࣜࢵࢡࢡࣛ࢘ࢻ⛣⾜ࡿᏛ⾡ㄆドࣇ࢙ࢹ࣮ࣞࢩࣙࣥ㸦㏻⛠㸸Ꮫㄆ㸧 ࢆ 2010࣭࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻ/࢟ࣕࣥࣃࢫ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡢ

ᖺࡼࡾ㛤ጞࡋࠊ2014 ᖺ 1 ᭶࠿ࡽࡣᅜ❧᝟ሗᏛ◊✲ᡤ᭦ᨵ᳨ウࠊཬࡧࠊBCP ᑐ⟇࡜ࡋ࡚ࢹ࣮ࢱࡢ㐲㝸ࣂࢵ

(NII)ࡢ஦ᴗ࡜ࡋ࡚ᮏ᱁㐠Ⴀࡀ㛤ጞࡉࢀࡓࠋ኱㜰኱Ꮫࢡ࢔ࢵࣉࢩࢫࢸ࣒ࢆᑟධࡋࠊヨ⾜㐠⏝ࢆ㛤ጞ࡛ࡣ 2011 ᖺࡼࡾࠊᏛㄆ࡟ཧຍࡋࠊᏛㄆࢧ࣮ࣅࢫ࡜ࡢ

࣭඲Ꮫ IT ㄆドᇶ┙ࢩࢫࢸ࣒࡛ከせ⣲ㄆドᶵ⬟ࡢ㛤Ⓨㄆド㐃ᦠࢧ࣮ࣅࢫࢆᒎ㛤ࡋ࡚࠸ࡿࠋ2020 ᖺ 3 ᭶⌧ᅾࠊ࡜ヨ⾜㐠⏝㛤ጞᏛㄆཧຍᶵ㛵ࡀᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿ 52 ࡢ SP㸦ࢧ࣮ࣅࢫ㸧࡜ࡢㄆド㐃ᦠࢆ⾜࠸ࠊᏛෆ࡛฼⏝ࡋ࡚࠸ࡿಶே IDࠊ

― 124 ―

ࣃࢫ࣮࣡ࢻ࡟ࡼࡿ࣮ࣘࢨㄆド࡛ᵝࠎ࡞ࢧ࣮ࣅࢫ฼⏝㸦37/40 ࣛࢵࢡ㸧࡜࡞ࡗࡓࠋࡲࡓࠊḟᮇࢫࣃࢥࣥࡢ᭦

ࢆྍ⬟࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ᨵ࡟ྥࡅ࡚෭༷タഛࡢᣑ඘ࡢㄪ㐩ࢆ⾜ࡗࡓࠋ෭༷ຠ
⋡࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ෭༷タഛࡢᨾ㞀Ⓨ⏕ࡀ࠶ࡗ࡚ຠ⋡ࡀపୗࡋࡓ᫬ᮇࡶ࠶ࡗࡓࡀࠊ

83., 㟁Ꮚド᫂᭩Ⓨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫᅜ❧᝟ሗᏛ◊✲ᡤ(NII)ࡀ 2015 ᖺ 1 ᭶ࡼࡾ㛤ጞࡋ
ࡓࠕUPKI 㟁Ꮚド᫂᭩Ⓨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫࠖ࡟ཧຍࡋࠊᏛ

ᗘ⟶⌮ࡢᚭᗏ࡞࡝┬࢚ࢿࣝࢠ࣮໬࡟ྲྀࡾ⤌ࡳࠊ2018 ᖺᗘ࡟ẚ࡭࡚⣙ 1%ᨵ
ၿࡋࡓࠋ㸦ᅗ 2 ཧ↷㸧ෆࢩࢫࢸ࣒࡟ᑐࡋ࡚ࢧ࣮ࣂド᫂᭩ࢆⓎ⾜ࡍࡿࡇ࡜࡛
ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࢆᢸಖࡋࠊ඲Ꮫ࡛࠿࠿ࡿド᫂᭩ࡢ㈝⏝๐ῶ࡟ດࡵ࡚࠸ࡿࠋ2020 ᖺ 3 ᭶⌧ᅾࠊࢧ࣮ࣂド᫂᭩᭷ຠ฼⏝ᩘࡀ 332 ࡜࡞ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ2017 ᖺ 5 ᭶ࡼࡾ
3 㒊ᒁࢆᑐ㇟࡟ࢡࣛ࢖࢔ࣥࢺド᫂᭩Ⓨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫࢆ
ヨ⾜ⓗ࡟㛤ጞࡋࠊド᫂᭩Ⓨ⾜ᩘࡀ 56 ࡜࡞ࡗࡓࠋ
ᅗ 2 2019 ᖺᗘ᭶ูࢧ࣮ࣂ࣭෭༷タഛࡢ࢟ࣕࣥࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻࡢタィ࣭ᵓ⠏࡜㐠⏝
2016 ᖺ 10 ᭶࡟✌ാࢆ㛤ጞࡋࡓࠕ኱㜰኱Ꮫ࢟ࣕࣥ

ᾘ㈝㟁ຊ࡜෭༷ຠ⋡ࣃࢫࢡࣛ࢘ࢻࢩࢫࢸ࣒ࠖࡣ 2009 ᖺᗘ࠿ࡽᑟධࡉࢀࡓ
௬᝿໬ᇶ┙ࢆ๓㌟࡜ࡋࠊ⌧ᅾྜィ 240 ≀⌮ࢥ࢔࣭᪥ᮏࢩ࣮ࢧ࣮ࢺ༠㆟఍࡬ࡢຍ┕࡟㛵ࡍࡿ㐃ᦠ

2.8TB ࡢ࣓ࣔࣜࢆᣢࡘ 9 ྎࡢ௬᝿໬࣍ࢫࢺ࡜ࠊ40.4TB᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࡟㛵ࡋ࡚᪩ᮇ㆙ᡄࡍ࡭ࡁ᝟ሗධ

ࡢ௬᝿ィ⟬ᶵ⏝ࢫࢺ࣮ࣞࢪ࡜ 41.8TB ࣇ࢓࢖ࣝඹ᭷ᡭࡸពぢ஺᥮ࢆ⾜࠺┠ⓗ࡛ࠊ඲Ꮫࡢ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ

⏝ࢫࢺ࣮ࣞࢪ࡛ 54 ࢩࢫࢸ࣒࡟௬᝿ィ⟬ᶵࢆ࣍ࢫࢸ

࢕ᨭ᥼ࢆ⾜࠺᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊㸭᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᮏ㒊࢕ࣥࢢࡋ࡚࠸ࡿ㸦2020 ᖺ 2 ᭶ᮎ᫬Ⅼ㸧ࠋ࢟ࣕࣥࣃࢫ

࡜㐃ᦠࡋࠊ2018 ᖺ 12 ᭶ࡼࡾ᪥ᮏࢩ࣮ࢧ࣮ࢺ༠㆟఍ࢡࣛ࢘ࢻୖࡢ௬᝿ィ⟬ᶵࢆ฼⏝ࡋ࡚ᵓ⠏ࡉࢀࡓ࢟ࣕ

࡟ຍ┕ࠋ᪥ᮏࢩ࣮ࢧ࣮ࢺ༠㆟఍ࡣ JPCERT ࡸෆ㛶᝟ࣥࣃࢫ࣓࣮ࣝࢧ࣮ࣅࢫࡣ 83 ⤌⧊ࠊ12,658 ࢔࢝࢘ࣥࢺ

ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᑐ⟇ᐊ࡜῝ࡃ㛵㐃ࢆᣢࡕࠊከࡃࡢ௻

ࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿ㸦2020 ᖺ 2 ᭶ᮎ᫬Ⅼ㸧ࠋᴗ࣭Ꮫ⾡ⓗ࡞⤌⧊ࡀຍ┕ࡋࠊ᭷┈࡞᝟ሗ஺᥮ࢆάⓎ࡟⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ2019 ᖺᗘ࡟⾜ࢃࢀࡓ᪥ᮏࢩ࣮ࢧ࣮ࢺ

஦ົ࣭ᩍົᨭ᥼࡟ಀࡿྛ✀ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ᨭ᥼
ICHO㸦ࢢ࣮ࣝࣉ࢙࢘࢔㸧ࠊ໅ົ⟶⌮ࠊKOAN㸦Ꮫ༠㆟఍ࡢ࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ࡟࡚ࠊ኱㜰኱Ꮫࡢ CSIRT ࡢྲྀࡾ⤌ࡳࢆ⤂௓ࡋࡓࠋົ᝟ሗ㸧➼ࡢྛࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ᨭ᥼ࢆ⾜࠸ࠊᏳᐃࡋ
ࡓࢧ࣮ࣅࢫᥦ౪࡟㈉⊩ࡋࡓࠋICHO ࡛ࡣ Office365 ࡢ ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼ά⏝ᣑ኱ࡢ୍⎔࡜ࡋ࡚ࠊࢳ࣮࣒࡛ࡢࢥ࣑ࣗࢽࢣ࣮ࢩ

࣐࢙ࣝ࢘࢔ศ㢮ᡭἲ࡟㛵ࡍࡿ◊✲㛤Ⓨ㸦⊦ಛ㸧ࣙࣥࡸ᝟ሗඹ᭷ࢆᨭ᥼ࡍࡿ Teams ᶵ⬟ࡢヨ⾜㐠⏝ࢆᮏ◊✲ࡣ࣐࢙ࣝ࢘࢔ࡢள✀ࢆ⮬ືุᐃ࡛ࡁࡿᡭἲ
ࢆᥦ᱌ࡍࡿࡶࡢ࡛ࠊලయⓗ࡟ࡣ API ࢢ࣮ࣝࣉ㛫ࡢ┦㛤ጞࡋࡓࠋ㛵ᛶ࡜ file path ࡢ᧯స㢖ᗘࢆ⏝࠸࡚࣐࢙ࣝ࢘࢔ࢆศ
,7 ࢥ࢔Ჷࡢᘓタ࡜㐠⏝ᨭ᥼㸭┬࢚ࢿࣝࢠ࣮ࡢྲྀ

㢮ࡋࠊࣇ࢓࣑࣮ࣜẖࡢືసࣃࢱ࣮ࣥ࠾ࡼࡧືస㛫ࡢ⤌ࡳ㛵ಀࢆ᫂ࡽ࠿࡟ࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡍࡿࠋࡉࡽ࡟࣐ࣝ ✵ㄪ➼ࡢ෭༷ຠ⋡ࢆ㧗ࡵ࡚⎔ቃ㈇Ⲵࡢ㍍ῶ࡜㐠⏝࢙࢘࢔ࡢ≉ᛶࢆศ㢮ࡋࡓᚋࠊྛ≉ᚩ㔞ࡢᐤ୚ᗘࡢㄪ

ࢥࢫࢺ๐ῶࢆ≺࠸࡜ࡋ࡚ᘓタࡋࡓ IT ࢥ࢔Ჷࢆά⏝ᰝࢆ⾜࠺࡜࡜ࡶ࡟ࠊືసࣃࢱ࣮ࣥ࠾ࡼࡧືస㛫ࡢ㛵ࡋࡓࣁ࢘ࢪࣥࢢࢧ࣮ࣅࢫࢆ᥎㐍ࡋࡓ⤖ᯝࠊ2019 ᖺᗘಀࢆ᫂ࡽ࠿࡟ࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡗ࡚ࠊ࣐࢙ࣝ࢘࢔ࡢືస

᪂ࡓ࡟ 2 ࣛࢵࢡࡀ฼⏝ࢆ㛤ጞࡋ࡚฼⏝⋡ࡀ 92.5%≉ᛶࡢᢳ㇟ᗘࢆୖࡆࡿࡇ࡜ࢆ┠ᣦࡋࡓ㸦ᅗ 3㸧ࠋ

― 125 ―

ࡢࡓࡵ IP ࢔ࢻࣞࢫ࡜࣮ࣝࢱࡸࢧࣈࢿࢵࢺࢆᑐᛂ௜
ࡅࠊ⟶⌮ࡍࡿࡇ࡜ࡀᚲせ࡛࠶ࡿࠋOSPFv3 ࡛ࡣࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᑐ⟇࡜ࡋ࡚஦๓ඹ᭷㘽࡟ࡼࡿ࣓ࢵࢭ࣮ࢪㄆ
ド࡜ᬯྕ໬ࡢࡳࢆ⾜ࡗ࡚࠾ࡾࠊ࣮ࣝࢱࡣ௵ពࡢࣉࣞ
ࣇ࢕ࢡࢫࢆ฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡋࡓ
ࡀࡗ࡚ࠊ࣮ࣝࢱ࡜ࣉࣞࣇ࢕ࢡࢫࡀᚲࡎࡋࡶ㧗࠸ಙ㢗ᛶࡢࡶ࡜࡟ᑐᛂ௜ࡅࡽࢀ࡚࠸ࡿࢃࡅ࡛ࡣ࡞࠸ࠋᮏ◊ᅗ 3
 ࣐࢙ࣝ࢘࢔ࣇ࢓࣑࣮ࣜࡢືస≉ᚩࢆ⾲⌧࡛ࡁ✲࡛ࡣ OSPFv3 ࢆᣑᙇࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ࣮ࣝࢱ࡜ࣉࣞࣇࡿ㔜せ࡞ࣇ࢓࢖ࣝࣃࢫࡢ୍౛

࢕ࢡࢫࢆ㧗࠸ಙ㢗ᛶࡢࡶ࡜࡟ᑐᛂ௜ࡅ࡚⟶⌮ࡍࡿᡭἲࢆᥦ᱌ࡋホ౯ࡍࡿࠋᥦ᱌ᡭἲࡢ᰾࡜࡞ࡿ⤒㊰ไᚚ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(3)᝟ሗࡢ᳨ドᡭ㡰ࢆᅗ 5 ࡟♧ࡍࠋ

8$9 ࡟ࡼࡿ↓⥺ $3 ࡞ࡾࡍࡲࡋ࡟㛵ࡍࡿ◊✲㛤Ⓨ㸦⊦ಛ㸧UAV ࡢ⬣ጾࣔࢹࣝ࡜ࡋ࡚ UAV ࢆ⏝࠸ࡓࢿࢵࢺ࣡
࣮ࢡᶵჾ࡬ࡢ࡞ࡾࡍࡲࡋࢆᣦ᦬ࡋࠊࡑࡢᑐ⟇ࢆ᳨ウࡋࡓࠋࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࡟࠾࠸࡚ࡶ࣓ࢪࣕ
࣮࡞ᨷᧁᡭἲ࡛࠶ࡿ spoofing ࢆ UAV ࢆ⏝࠸࡚⾜ࡗࡓࠋලయⓗ࡟ࡣ UAV ࢆ⏝࠸ࡓ↓⥺࢔ࢡࢭࢫ࣏࢖ࣥ
ࢺ࡞ࡾࡍࡲࡋࡢ PoC (Proof of Concept) ࢆᐇ᪋ࡋࠊࡑ
ࡢᐇ⌧ྍ⬟ᛶ࡟ࡘ࠸࡚⪃ᐹࢆ୚࠼ࡓ㸦ᅗ 4㸧ࠋᅗ 5 ⤒㊰ไᚚ᝟ሗ(Intra-Area-Prefix LSA)ࡢ
ࡢ 
᳨ドᡭ㡰
㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(9), (16)኱Ꮫ &6,57 ᑐᛂ࡟㛵ࡍࡿ◊✲㸦ᯇᮏ㸧኱㜰኱Ꮫࡢᮏ㒊 CSIRT(Computer Security Incident
Response Team)ࠊ㒊ᒁ CSIRTࠊNIIࠊእ㒊ጤクᴗ⪅➼ᅗ 4
 UAV ࢆ⏝࠸ࡓ↓⥺࢔ࢡࢭࢫ࣏࢖ࣥࢺ࡞ࡾࡍࡲ

࡜ᐦ࡟㐃ᦠࢆ࡜ࡾࠊ኱Ꮫࡢ CSIRT άືࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

ࡋᐇ㦂ᴫせ

㒊㛛࣭㒊ᒁࢆ㊬ࡿࠊศ㔝ᶓ᩿ⓗ࡞ேဨ࡛ᵓᡂࡉࢀ࡚
࠸ࡿ኱Ꮫ CSIRT ࡟࠾࠸࡚ࠊ᝟ሗ࢖ࣥࢩࢹࣥࢺࡢ␲࠸

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(2)ࡀⓎ⏕ࡋࡓ᫬Ⅼ࠿ࡽึືᑐᛂࡲ࡛ࡢ㝈ࡽࢀࡓ᫬㛫ෆ,3Y ࢧ࢖ࢺෆ⤒㊰ไᚚ᝟ሗ࡬ࡢㄆド᝟ሗ㏣ຍ࡟ࠊṇ☜࡟せᅉࢆศᯒࡋࠊษࡾศࡅࠊᑐᛂࢆ⾜࠺஦ࡀࠊᚋࡢᑐᛂࣇ࢙࣮ࢬ࡟࡜ࡗ࡚㔜せ࡜࡞ࡿࠋᮏᏛ࡟

࡟㛵ࡍࡿ◊✲㸦኱ᖹ㸧⤌⧊ෆࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛୙ṇ࢔ࢡࢭࢫࡸ࣐࢙ࣝ࢘࢔
࡞࡝ࡢ࢖ࣥࢩࢹࣥࢺⓎ⏕᫬࡟ࠊ↛ࡿ࡭ࡁᥐ⨨ࢆ࡜ࡿࡓࡵ࡟ IP ࣃࢣࢵࢺࡢ㏦ಙඖࢆㄪ࡭ࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡿࠋࡑ

࠾ࡅࡿࠊ࢖ࣥࢩࢹࣥࢺ␲࠸Ⓨ⏕࠿ࡽࡑࡢุ᩿ࡢࣇࣟ
࣮ᴫ␎ࢆᅗ 6 ࡟♧ࡍࠋᚑ᮶ࡣࠊ࣓࣮ࣝ࡜࣓࣮ࣜࣥࢢ
ࣜࢫࢺࡢࡳࢆ⏝࠸࡚ࠊ࢖ࣥࢩࢹࣥࢺ␲࠸࡟ᑐࡍࡿᑐ

― 126 ―

ᛂࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡓࠋࡋ࠿ࡋࠊ࣐࢙ࣝ࢘࢔➼ࡢᨷᧁ᝟ሗ

ᫎീฎ⌮ࢆక࠺࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒

ࡸࠊ࢖ࣥࢩࢹࣥࢺせᅉࢆྵࢇࡔ኱ᐜ㔞ࡢ᝟ሗࠊⓎ⏕ࡢ᳨ウࢆ⾜ࡗ࡚ࡁࡓࠋ㏆ᖺ࡛ࡣࠊ࣮࢜ࣉࣥ࡞ࢡࣛ࢘

ࡋ࡚࠸ࡿ␲࠸ࡢ≧ἣࢆศᯒࡍࡿⅭࡢࢫࢡ࣮ࣜࣥࢩࣙ

ࢻࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢࢧ࣮ࣅࢫ➼ࢆ⏝࠸࡚ࠊᫎീຠ

ࢵࢺࡢ᝟ሗඹ᭷ࡣࠊICT ࡸࢡࣛ࢘ࢻࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕

ᯝࡢ㈇Ⲵࡸㄆ㆑ฎ⌮ࢆ௦⾜࡛ࡁࡿ⎔ቃࡀᩚഛࡉࢀࡘ

ࣥࢢࣜࢯ࣮ࢫࢆά⏝ࡋࡓࠊࢢ࣮ࣝࣉࢳࣕࢵࢺࡢ᪉ࡀࠊ

ࡘ࠶ࡿࠋࡲࡓࠊど⫈⏝ࡢࢡࣛ࢖࢔ࣥࢺ➃ᮎ࡟ィ⟬㈇ࡼࡾ฼౽ᛶࡀ㧗࠸ሙྜࡀከ࠸࡜⪃࠼ࡓࠋࡲࡓࠊ≉࡟Ⲵࡀ᥃࠿ࡿ࡜ど⫈ࡀࢫ࣒࣮ࢬ࡟⾜࠼࡞ࡃࢫࢺࣞࢫࢆ

኱㜰኱Ꮫ࡛ࡣࠊCSIRT ࡟࠾࠸࡚ࡣ㒊㛛࣭㒊ᒁࢆ㊬ࡿ

ឤࡌࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࠊࡇࢀࡽࢆゎỴࡍࡿⅭ࡟ࢡࣛ࢘ࢻ

ศ㔝ᶓ᩿ⓗ࡞ேဨ࡟ࡼࡾᵓᡂࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋࡑࡢⅭࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢࣜࢯ࣮ࢫࡢά⏝ࡸᗎิࡢ࠶ࡿฎ

ᵓᡂဨ㛫ࡢ≀⌮ⓗ࡞㊥㞳ࡣ㞳ࢀࠊᵓᡂேဨ㛫࡛ඹ᭷⌮࡟ᑐࡋ࡚ࠊ࣮ࣝࣝࢆ⏝࠸࡚㡰ḟฎ⌮ࡋࡘࡘࠊィ⟬ࡍࡿࢫࢺ࣮ࣞࢪ⿦⨨ࡶ㒊㛛࣭㒊ᒁࢆ㊬ࡿ⟶⌮ࡀ㞀ቨฎ⌮ࢆศᩓࡍࡿᡭἲ࡞࡝ࡢ◊✲ࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊ

࡜࡞ࡾࠊタ⨨࡜㓄⨨ࡀ㞴ࡋ࠸≧ἣ࡛࠶ࡗࡓࠋࡑࡇ࡛ࠊ

ࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮ಖㆤࡢⅭࡢ㓄ಙ⪅࡜ཷಙ⪅ࡢಙ㢗㛵ಀࢡࣛ࢘ࢻୖ࡟ᒎ㛤ࡉࢀ࡚࠸ࡿࢢ࣮ࣝࣉࢳࣕࢵࢺࢶ࣮

ࡢ࣮ࣝࣝ௜ࡅ࡟ࡼࡿࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮࡟㛵ࡍࡿ⮬ᚊᫎീࣝࢆ฼⏝ࡍࡿ࡜ࠊ㎿㏿࡟ᑐᛂࡋ࠶࠼ࡿᡂᯝࢆᚓࡓࠋ

ฎ⌮ࢆక࠺࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒ࡢ᳨

ࡇࢀࡽࡢ ICT ά⏝࡟ࡘ࠸࡚ࠊ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ウࡶ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ

(AXIES)࡟࡚Ⓨ⾲ࠋάⓎ࡞㉁␲ᛂ⟅ࡀᚓࡽࢀࠊዲホ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼ (1), (6), (7), (8), (9), (10)

ࢆᚓࡓࠋ

♫
♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼
ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩


Ꮫእάື

㛵すࢧ࢖ࣂ࣮ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟࠾࠸࡚
ࠕࢧ࢖ࣂ࣮ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࣭࣮ࣜࣞㅮᗙ㸦ึ⣭⪅ྥࡅ㸧ࠖ࡟ㅮᖌ࡜ࡋ࡚ཧ⏬ࡋࠊ㛵すࡢ୺࡟୰ᑠ௻ᴗྥࡅ࡟ㅮ
⩏ࢆ⾜ࡗࡓࠋ኱㜰ၟᕤ఍㆟ᡤࢧ࢖ࣂ࣮ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕
࠾ຓࡅ㝲࢔ࢻࣂ࢖ࢨ࡜ࡋ࡚ࢧ࢖ࣂ࣮ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࢯ
ᅗ 6 ࢖ࣥࢩࢹࣥࢺ␲࠸Ⓨ⏕࠿ࡽุ᩿ࡲ࡛ࡢࢳ࣮࣒

࣮ࣜࣗࢩࣙࣥᆅᇦูㅮᗙ㸫୰ᑠ௻ᴗࡢࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕

ᑐᛂࣇ࣮ࣟᅗ

ࢯ࣮ࣜࣗࢩࣙࣥ㸤⬣ጾ᝟ሗࡢ┠฼ࡁຊ⩦ᚓ⦅㸫࡟࡚
ㅮ₇ࠊ⤒῭⏘ᴗ┬࣭㏆␥⤒῭ᒁ࣭⥲ົ┬࡟࠾ࡅࡿ 2020ࢧ࢖ࣂ࣮ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕᭶㛫ࠕᆅᇦࡢ࣮࢟ࣃ࣮ࢯࣥ࡟

㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ➼(13)㛵⪺ࡃࠖ࡟࠾࠸࡚ᐤ✏ࠊࡲࡓዉⰋ┴㆙ᐹᮏ㒊ࢧ࢖ࣂ࣮ࢭ࢟ࣗ࢔࡞࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦ࢩࢫࢸ

ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᑐ⟇࢔ࢻࣂ࢖ࢨ࡜ࡋ࡚┴㆙ᖿ㒊ྥࡅࠊ࣒࡟㛵ࡍࡿ◊✲㸦ᯇᮏ㸧⫋ဨྥࡅㅮ₇ࢆ⾜ࡗࡓࠋி㒔ዪᏊ኱Ꮫ࡟࠾࠸࡚ 2019㏆ᖺࡢ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦࡛ࡣࠊ㓄ಙࡉࢀᖺᗘ๓ᮇ࡟ࠕ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࠖࠊྠᚿ♫ዪᏊ኱Ꮫ࡚࠸ࡿᫎീ୰ࡢ≀ࡸே≀ࢆㄆ㆑ࡋࠊࡑࡢሙ࡟ᫎࡗ࡚

࡟࠾࠸࡚ 2019 ᖺᗘ๓ᮇ࡟ࠕ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࠖࠊዉ

࠸ࡿேࠎࡢࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮ಖㆤࡸࠊேࠎཬࡧ≀ࡢࡼࡾⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫ࡟࠾࠸࡚ 2019 ᖺᗘ 3Q ࢱヲ⣽࡞᝟ሗ࣭≧ែࢆ▱ࡽࡏࡿࡓࡵ࡟ࠊ࢔ࣀࢸ࣮ࢩࣙ

࣮࣒ࠕ᝟ሗࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡㄽ IIࠖࠊ៞᠕⩏ሿ኱Ꮫ࡟࠾

ࣥࡸᫎീຠᯝࢆ௜ຍࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡿࠋࡑࡢ㝿ࠊࢡࣛ

࠸࡚ 2019 ᖺᗘᚋᮇࠕ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᢏ⾡≉ㄽࠖࠊ࢖࢔ࣥࢺ➃ᮎ࡟኱ࡁ࡞㈇Ⲵࡀ᥃࠿ࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡿࠋᯇ

ᮾி㟁ᶵ኱Ꮫ࡟࠾࠸࡚ 2019 ᖺᗘ㞟୰ㅮ⩏ࠕඛ㐍ࢭ࢟ᮏࡢᒓࡍࡿ◊✲ࢢ࣮ࣝࣉ࡛ࡣࠊ࣓࢝ࣛ࠿ࡽᚓࡽࢀࡓ

ࣗࣜࢸ࢕≉ㄽࠖࠕඛ➃ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࠖࢆ㛤ㅮࡋࡓࠋᫎീࢫࢺ࣮࣒ࣜ࡟ᑐࡋࠊࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮࡟㛵ࡍࡿ⮬ᚊࡲࡓࠊ᝟ሗ㏻ಙ◊✲ᶵᵓ (NICT) ࡀ⾜࠺ⱝᡭࢭ࢟ࣗ

― 127 ―

ࣜࢸ࢕ேᮦ⫱ᡂ஦ᴗࠕSecHack365ࠖࡢᐇ⾜ጤဨ࠾ࡼ117-124,Oct.1st,2019.

ࡧࢺ࣮ࣞࢼ࣮࡜ࡋ࡚ཧ⏬ࡋࠊ2018 ᖺᗘࡣࢥ࣮ࢫ࣐ࢫ

http://www.infsoc.org/journal/vol11/11-2

ࢱ࣮࡜ࡋ࡚ 13 ṓ࠿ࡽ 25 ṓࡲ࡛ࡢ 6 ேࡢᣦᑟ࡟ᙜࡓ
ᅜ㝿఍㆟఍㆟㘓ࡗࡓ㸦⊦ಛ㸧 ࠋ2.


Ryota Kawakami, Atsuo Inomata, Naoto Yanai, Toru
)XMLZDUD ³:LUHOHVV $FFHVV 3RLQW 6SRRILQJ E\Ꮫ఍άື ᅜෆᏛ఍࡟࠾ࡅࡿάື

8QPDQQHG $HULDO 9HKLFOHV 8$9V ´ 3URF RI WKH

1.

᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕◊✲఍,

Network㐠Ⴀጤဨ 㸦⊦ಛ㸧Symposium (NDSS) 2020, poster, Internet Society,᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᚰ⌮Ꮫ࡜ࢺࣛࢫࢺ◊

2020.

2.

3.

✲఍,㐠Ⴀጤဨ㸦⊦ಛ㸧
3.

4.

and

Distributed

SystemSecurity

Jiaxing Zhou, Yoshio Kakizaki, Miyuki Hirose,㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕◊✲఍,㐠

AtsuR,QRPDWD³(YDOXDWLRQWR&ODVVLI\5DQVRPZDUHႠጤဨ㸦⊦ಛ㸧

9DULDQWVEDVHGRQ&RUUHODWLRQVEHWZHHQ$3,´3URF᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࡜㐠⏝ᢏ⾡◊✲఍㸪

of 6th International Conference on Information㐠Ⴀጤဨ㸦኱ᖹ㸧

Systems

5. 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳ

andPrivacy(ICISSP2020),

INSTICC, 2020.
4.

ࣕ◊✲఍㸪ᖿ஦⿵బ㸦኱ᖹ㸧

Security

Yuki Fujita, Atsuo Inomata, Hiroki Kashiwazaki,³,PSlementation and Evaluation of a Multi-Factor


1.

2.

Web Authentication System with Individual Numberㄽᩥㄅ⦅㞟

㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠕᬯྕ࡜᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᑠ

&DUGDQG:HE86%´3URFRIWK$VLD-Pacific≉㞟㸦ⱥᩥㄽᩥㄅ A㸧ㄽᩥ⦅㞟ጤဨ఍, ⦅㞟ጤNetwork Operations and Management Symposiumဨ 㸦⊦ಛ㸧(APNOMS2019), pp.1-4, IEEE, 2019.

㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠕᑗ᮶ࡢ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࡢ࢔

5.

7DNDDNL 6XJLX $WVXR ,QRPDWD ³'Drk web content࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ࡜ࣉࣟࢺࢥࣝ୪ࡧ࡟ᛂ⏝ᢏ⾡㈹≉DQDO\VLV DQG YLVXDOL]DWLRQ´ 3URF RI $&0㞟㸦ⱥᩥㄽᩥㄅ D㸧⦅㞟ጤဨ఍ࠖ㸪⦅㞟ᖿ஦㸦኱

international workshop on security and privacyᖹ㸧

analtics(IWSPA2019),DOI:10.1145/3309182.33091

3. ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠕ࣮ࣘࢨࣈࣝࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕≉㞟㸦࿴

89, pp.53²59, USA, 2019.
6.

ᩥㄽᩥㄅ㸧⦅㞟ጤဨ఍⦅㞟ጤဨ㸦⊦ಛ㸧

Satoru Matsumoto, Tomoki Yoshihisa, Tomoya
Kawakami, and Yuuichi Teranishi, "A Rule Design


1.

ᅜ㝿఍㆟࡬ࡢཧ⏬

for Trust-Oriented Internet Live Video Distribution

IWSEC: The 13th International Workshop on

Systems," in Proc. of the 10th International

Security, IPSJ and EIC, Program Co-Chair㸦⊦ಛ㸧

Workshop on Streaming Media Delivery andManagement

Systems(SMDMS2019)

in ᖺᗘ◊✲Ⓨ⾲ㄽᩥ୍ぴ

Conjunction with the 14th International ConferenceㄽᩥㄅⓎ⾲ㄽᩥ

on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing

1.

Satoru Matsumoto, Tomoki Yoshihisa, Tomoya(3PGCIC 2019), pp. 427-432, University of Antwerp,

Kawakami, and Yuuichi Teranishi, "A Distributed

Antwerp, Belgium, Nov. 8th, 2019.

Internet

http://voyager.ce.fit.ac.jp/conf/3pgcic/2019/

Live

Broadcasting

Systemfor

Multi-Viewpoint Videos," International Journal of
Informatics Society (IJIS), Vol. 11, No. 2, pp.

― 128 ―

7.

Tomoki Yoshihisa, Satoru Matsumoto, Tomoyaࢺ ࢶ ࣮ ࣝ ά ⏝ ஦ ౛ ´ ኱ Ꮫ ICT ᥎ 㐍 ༠ ㆟ ఍

Kawakami, and Yuuichi Teranishi, "A Video(AXIES2019) ᖺ ᗘ ᖺ ḟ ኱ ఍ , 2019. Ⓨ ⾲ ␒ ྕProcessing System to Stabilize Frame Rates on

SF4-5 http://conf2019.axies.jp/

Trust-Oriented Internet Live Video Distributions," in8.

9.

Proc. of the International Workshop on Informatics

ᰝㄞ࡞ࡋཱྀ㢌Ⓨ⾲㸦ᅜෆ◊✲఍࡞࡝㸧 (IWIN

13. ᒣᕝ኱㈗㸪ୖཎဴኴ㑻㸪⊦ಛᩔኵ ³ࢫ࣐࣮ࢺᐙ2019),

pp.

31-38,

Handwerkskammer

Hamburg, Hamburg, Germany, Sept. 8th, 2019.

㟁࡟㐺ࡋࡓ PKI ࡢ㐠⏝᪉ἲࡢ⪃ᐹ´ ᝟ሗฎ⌮Ꮫ

http://www.infsoc.org/conference/iwin2019/

఍ CSEC ◊✲఍ண✏㞟, No.88CSEC, IPSJ, 2020.

Tomoki Yoshihisa, Satoru Matsumoto, Tomoya

14. ኱ᕝᝆே, ⊦ಛᩔኵ, ୖཎဴኴ㑻 ³ᒓᛶ࣮࣋ࢫ

Kawakami, and Yuuichi Teranishi, "Trust-Orientedᬯྕ᪉ᘧࢆ⏝࠸ࡓ FIDO2 ࡢᣑᙇ࡟ࡼࡿ௦⌮ㄆドLive Video Distribution Architecture," in Proc. of theࡢᐇ⌧´ 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ ICSS ◊✲఍ண✏㞟,

43rd IEEE Annual International Computer, Software

No.52, IEICE, 2020.

and Applications Conference (COMPSAC 2019)15. ⸨ ⏣ ཭ ⣖ , ⊦ ಛ ᩔ ኵ , ᯽ ᓮ ♩ ⏕  ³Design andFast Abstract, pp. 938-939, Marquette University,

Implementation of a multi-factor web authentication

Milwaukee, Wisconsin, USA, July 19th, 2019.

V\VWHP ZLWK 0\1XPEHU&DUG DQG :HE86%´ ᝟ሗhttps://ieeecompsac.computer.org/2019/ฎ⌮Ꮫ఍ IOT ◊✲఍ண✏㞟, 2019-IOT-46, No.7,

Takahiro Oriishi, Kenji Matsuura, and Kenji Ohira,pp.1-5, 2019.

³3,.-HQDEOHG 263)Y IRU 5HOLDEOH ,3 7UDFHEDFN´

16. ᒃ▼ᓧᐶ, ᯇᾆ೺஧, ኱ᖹ೺ྖ ³ࣉࣞࣇ࢕ࢡࢫ

Proc. Of 8th International Workshop on Networking,ࡢ ㏦ ಙ ඖ ࢆ ಖ ド ࡍ ࡿ ࡓ ࡵ ࡢ PKI ࢆ ⏝ ࠸ ࡓComputing, Systems, and Software, pp. 1-6,

OSPFv3 ᣑ ᙇ ´ ಙ Ꮫ ᢏ ሗ , vol. 119, no. 435,

Nagasaki, Japan, Nov. 26-29, 2019.

IA2019-78, pp. 175-180, 2020.

http://www.bncss.org/index.php/bncss/article/view/1
24/128ᰝㄞ௜ࡁཱྀ㢌Ⓨ⾲
10. ᯇᮏဴ, ⩏ஂᬛᶞ, ᕝୖ᭸ஓ, ᑎす⿱୍, "⮬ᚊᫎീฎ⌮ࢆక࠺ࢺࣛࢫࢺᣦྥ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖
ࣈ㓄ಙࢩࢫࢸ࣒ࡢ᳨ウ," ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔㸪ศᩓ㸪༠ㄪ࡜ࣔࣂ࢖ࣝ (DICOMO2019) ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘ㄽᩥ㞟, pp. 1298-1300, ☬Დ⇕ᾏἨ ⳹ࡢ‫‮‬, ⚟ᓥ┴㒆ᒣᕷ, July 4th, 2019.
http://www.dicomo.org/2019/2019
11. ᯇᮏဴ㸪⩏ஂᬛᶞ㸪ᕝୖ᭸ஓ㸪ᑎす⿱୍㸪´ࢺࣛࢫࢺᣦྥ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࣛ࢖ࣈᨺ㏦࡟࠾ࡅࡿࣇ
࣮࣒࣮ࣞࣞࢺᏳᐃ໬᪉ᘧ´ ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍◊✲ሗ࿌㸦ࢹࢪࢱࣝࢥࣥࢸࣥࢶࢡ࢚࣮ࣜࢩࣙࣥ◊✲఍
2020-DCC-24), 6 pages㸪 ᓥ ᰿┴ 㞃ᒱ 㒆 㸪 Jan.
2020.
12. ᯇᮏဴ, ኱ᖹ೺ྖ, ⏣ᓥ⁠ே, ዟ⏣๛, ⊦ಛᩔኵ,᳃ཎ୍㑻³኱Ꮫ CSIRT ࡟࠾ࡅࡿࢢ࣮ࣝࣉࢳࣕࢵ

― 129 ―

ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛$GYDQFHGDQG+LJK3HUIRUPDQFH&RPSXWLQJ
6\VWHP$UFKLWHFWXUH-RLQW5HVHDUFK'LYLVLRQ
1  㒊㛛ࢫࢱࢵࣇ≉௵ㅮᖌ㸦ᖖ໅㸧 Ώሙ ᗣᘯ␎Ṕ㸸2002 ᖺ 3 ᭶ி㒔኱ᏛᕤᏛ㒊᝟ሗᏛ⛉༞ᴗࠊᣍ࡬࠸ᩍᤵ ྜྷᕝ 㝯ኈᕤᏛ⛉༞ᴗࠊ

2004 ᖺ 3 ᭶ி㒔኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗᏛ◊✲⛉ಟኈㄢ⛬

1990 ᖺ 3 ᭶៞ᛂ⩏ሿ኱Ꮫ⌮ᕤᏛ◊✲⛉༤ኈ๓ᮇ

ಟ஢ࠊ2007 ᖺ 3 ᭶ி㒔኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗᏛ◊✲⛉༤ㄢ⛬ಟ஢ࠋྠᖺ 4 ᭶᪥ᮏ㟁Ẽᰴᘧ఍♫ග࢚ࣞࢡࢺ

ኈᚋᮇㄢ⛬ㄆᐃ㏥Ꮫࠊ2015 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ࣟࢽࢡࢫ◊✲ᡤࠊ2003 ᖺ 4 ᭶ྠࢿࢵࢺ࣮࣡࢟ࣥࢢ

᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2007 ᖺ 4 ᭶ி◊✲ᡤࠊ2004 ᖺ 1 ᭶ྠࢩࢫࢸ࣒ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒

㒔኱Ꮫ㧗➼ᩍ⫱◊✲㛤Ⓨ᥎㐍ࢭࣥࢱ࣮ᩍົ⿵బဨࠋ

◊✲ᡤࠊ2012 ᖺ 4 ᭶ྠࢡࣛ࢘ࢻࢩࢫࢸ࣒◊✲ᡤࠊ

2009 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ⫋ဨࠋ

2013 ᖺ 10 ᭶ྠࢢ࣮ࣜࣥࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒◊✲ᡤࠊ

2012 ᖺ 7 ᭶኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉2016 ᖺ 10 ᭶ྠࢩࢫࢸ࣒ࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒◊✲ᡤࠋ௵◊✲ဨࠋ2015 ᖺ 4 ᭶ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱

2016 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ

Ꮫ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ຓᩍࠋ2017 ᖺ 10 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢱ࣮ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫඹྠ◊✲㒊㛛ᣍ࡬࠸ᩍᤵࠋ1999 ᖺᕤᏛ༤ኈ㸦៞ᛂࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛≉௵ㅮᖌࠋ༤ኈ

⩏ሿ኱Ꮫ㸧ࠋᛂ⏝≀⌮Ꮫ఍ࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ

㸦᝟ሗ⛉Ꮫ㸧ࠋ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊ

IEEE  LEOS ࠊ IEEE  Standard Association ࠊ

ACMࠊIEEE ྛ఍ဨࠋ␎Ṕ㸸1988 ᖺ 3 ᭶៞ᛂ⩏ሿ኱Ꮫィ

IEEE802.3ae㸦10G Ethernet㸧Voting Member ࡞࡝ව௵ᩍဨ㸦ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛㸧ࢆṔ௵ࠋᩍᤵ ୗᲄ ┿ྖ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧 Chonho Lee␎Ṕ㸸1981 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗᕤᏛ⛉␎Ṕ㸸2010 ᖺ࣐ࢧࢳ࣮ࣗࢭࢵࢶᕞ❧኱Ꮫ࣎ࢫࢺࣥ

༞ᴗࠊ1983 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉ᰯࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢧ࢖࢚ࣥࢫᏛ㒊༤ኈㄢ⛬ಟ஢ࠋ≀⌮⣔ᑓᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠊ1986 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱

2011 ᖺࡼࡾ༡ὒ⌮ᕤ኱Ꮫ༤ኈ◊✲ဨࠊ2015 ᖺࡼᏛ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉≀⌮⣔ᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬ࡾࢩ࣏࣮ࣥ࢞ࣝᅜ❧኱Ꮫࢩࢽ࢔◊✲ဨࢆ⤒࡚ࠊ

ಟ஢ࠋ1986 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊ຓᡭࠊ1989

2016 ᖺ 8 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ

ᖺ 2 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ㅮᖌࠊ1991 ᖺࢱ࣮ඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ

4 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ຓᩍᤵࠊ1998 ᖺ 4ඹྠ◊✲㒊㛛≉௵෸ᩍᤵ࡟╔௵ࠋከ┠ⓗ᭱㐺໬ၥ᭶኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ᩍᤵࠊ2000 ᖺ 4 ᭶㢟ࡸᶵᲔᏛ⩦࡟㛵ࡍࡿ◊✲࡜ࡑࡢᢏ⾡ࢆά⏝ࡋࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝ࢩࢫࡓࢹ࣮ࢱศᯒ࣭࣊ࣝࢫࢣ࢔ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㛤Ⓨ࡟ᚑ஦ࠋࢸ࣒◊✲㒊㛛ᩍᤵࠋ2015 ᖺ 8 ᭶ࡼࡾࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ
࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㛗ࠋ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࣇ࢙࣮ࣟࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ
㏻ಙᏛ఍ࣇ࢙࣮ࣟࠊIEEEࠊࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⛉Ꮫ఍ྛ఍ဨࠋ

― 131 ―

෸ᩍᤵ ఀ㐩 㐍ࢫࢱࢵࣇ␎Ṕ㸸1997 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗᕤᏛ᪥⏣ 㞞⨾㸦≉௵◊✲ဨ㸦ᖖ໅㸧㸧⛉༞ᴗࠋ2000 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰኱Ꮫᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉≀㏿Ỉ ᬛᩍ㸦ᢏ⾡⿵బဨ㹑㸧⌮⣔ᑓᨷ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋ2002 ᖺ 3 ᭶ ኱㜰኱Krupali Mistry㸦㸦ᢏ⾡⿵బဨ㸧ᏛᕤᏛ◊✲⛉᝟ሗࢩࢫࢸ࣒ᕤᏛᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⏣୰ ຾㸦ᢏ⾡⿵బဨ㸧⛬ಟ஢ࠋ2002 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ 2005 ᖺ 10 ᭶ࡲ࡛኱㜰すᇛ ᏹ⨾㸦஦ົ⿵బဨ㸧኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࣂ࢖࢜᝟ሗᕤᏛᑓᨷ
ຓᡭࠋ2005 ᖺ 11 ᭶ࡼࡾ 2008 ᖺ 3 ᭶ࡲ࡛኱㜰኱

2  ᩍ⫱࣭◊✲ᴫせᏛ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉┤ᒓ≉௵෸ᩍᤵࠋ2008 ᖺ ᩍ⫱ࡢᴫせ4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮᝟ሗ

ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛࡜ࡢ㐃ᦠ࡟ࡼࡾࠊ
኱㜰࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛෸ᩍᤵࠋ2013 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱኱ᏛᕤᏛ㒊࠾ࡼࡧ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࡢᏛ⏕ᣦ㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫᑟࢆ⾜ࡗࡓࠋ

ࢸ࣒◊✲㒊㛛෸ᩍᤵࠋ2005 ᖺ 2 ᭶࠿ࡽ 2005 ᖺ 9᭶ࡲ࡛⡿ᅜ࢝ࣜࣇ࢛ࣝࢽ࢔኱Ꮫࢧࣥࢹ࢕࢚ࢦᐈ ◊✲ࡢᴫせဨ◊✲ဨࠋ⚄ᡞ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ࢩࢫࢸ࣒᝟ሗᏛ◊✲⛉ᐈဨ෸ᩍᤵ 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016 ᖺ
ᗘࠋIEEE, ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ྛ఍ဨࠋ༤ኈ㸦ᕤᏛ㸧ࠋᮏ㒊㛛ࡣࠊ2016 ᖺ 4 ᭶࡟ NEC ࡜ࡢඹྠ◊✲㒊㛛࡜ࡋ࡚タ❧ࡉࢀࠊḟୡ௦ HPC ࡜ HPDA ࡢከ✀ከᵝ࡞࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ࡜ィ⟬ᶵࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒
ࢆࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ⤒㦂࡜㐠⏝ࣀ࢘ࣁㅮᖌ ᮌᡞ ၿஅ࢘ࢆά⏝ࡋ࡚ᐇ⌧ࡍࡿྲྀࡾ⤌ࡳࢆ⾜ࡗ࡚ࡁࡓࠋ

␎Ṕ㸸2008 ᖺ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ࣂ࢖࢜᝟ሗᕤᏛᑓᨷ༤ኈᚋᮇㄢ⛬༢఩ྲྀᚓ㏥Ꮫࠋ2008ᖺ኱㜰኱Ꮫ⮫ᗋ་ᕤᏛ⼥ྜ◊✲ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮≉௵ຓᩍࠋ2011 ᖺ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉≉ࡲࡓࠊィ⟬ᶵᇶ┙ࡔࡅ࡛࡞ࡃᐇ⏝ⓗ࡞♫఍ࢯ࣮ࣜࣗࢩࣙࣥࢆᚿྥࡋࡓ◊✲ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ௨ୗ࡟ᮏᖺ
ᗘྲྀࡾ⤌ࢇࡔ୕ࡘࡢ◊✲ᴫせࢆグࡍࠋ௵◊✲ဨࠋ2012 ᖺ⌮໬Ꮫ◊✲ᡤ HPCI ィ⟬⏕࿨⛉ ࢭ࢟ࣗ࢔࣭ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢࡢ࣮ࣘࢨഃࢩࢫࢸ

Ꮫ᥎㐍ࣉࣟࢢ࣒ࣛࢳ࣮࣒ဨࢆ⤒࡚ࠊ2013 ᖺࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉௵ㅮᖌࠊ࣒⡆᫆໬࡟㛵ࡍࡿ◊✲2014 ᖺ 5 ᭶ࠊྠࢭࣥࢱ࣮ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㏆ᖺࠊ࠶ࡽࡺࡿ⛉Ꮫศ㔝ࡸࢹ࣮ࢱゎᯒศ㔝࡟࠾࠸㛛ㅮᖌ࡟╔௵ࠋ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋࢹ࣮ࢱࢢࣜࢵࢻࠊ኱

࡚ࠊ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࡢᚲせᛶ࡜㔜せᛶࡀᛴ㏿࡟ቑ኱ࡋつᶍ㑇ఏᏊゎᯒࠊ኱つᶍྍど໬⿦⨨➼ࡢ◊✲㛤Ⓨ࡚࠸ࡿࠋࡋ࠿ࡋ࡞ࡀࡽࠊࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࡟ᩄឤ࡞ࢹ࣮

࡟ᚑ஦ࠋ༤ኈ㸦᝟ሗ⛉Ꮫ㸧ࠋ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏ

ࢱࢆᢅ࠺་Ꮫ◊✲⪅ࠊṑᏛ◊✲⪅࡟࡜ࡗ࡚ࡣࠊࢹ࣮

ࣂ࢖࢜࢖ࣥࣇ࢛࣐ࢸ࢕ࢡࢫᏛ఍ࠊIEEE ྛ఍ဨࠋࢱࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࡢၥ㢟ࡀ࠶ࡾࠊィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ࡢ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢆ౑⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡣᅔ㞴࡛࠶ࡿࠋࡑࢀࡣࠊ
་ᏛࠊṑᏛࡢࢹ࣮ࢱࡢከࡃࡣࠊಶே᝟ሗ࡟῝ࡃ㛵ࢃ◊✲ᢸᙜ⪅ࡗ࡚࠸ࡿࡓࡵࠊ
ࡑࢀࡒࢀࡢ⑓㝔࠿ࡽࡇࢀࡽࡢࢹ࣮ࢱ୰ᮧ ♸୍
㸦NEC ࢢ࣮ࣜࣥࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒◊✲ᡤ࣭ᡤ㛗㸧࡛࠶ࡿࠋࡑࡇ࡛ࠊᡃࠎࡣࡇࡢࡼ࠺࡞⛎༏ᛶࡢ㧗࠸ࢹ㧗ᶫ 㞞ᙪ
㸦NEC ࢢ࣮ࣜࣥࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒◊✲ᡤ࣭୺௵◊✲ဨ㸧ࢆィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮࡟ᣢࡕฟࡍࡇ࡜ࡀฟ᮶࡞࠸࠿ࡽ

࣮ࢱࢆࠊࡼࡾࢭ࢟ࣗ࢔࡟ィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮࡬⛣ືࡋ࡚㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢆ⏝࠸ࡓࢹ࣮ࢱゎᯒࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵ

― 132 ―

ᮏᖺᗘࡣࡇࢀࡲ᳨࡛ウࡋ࡚ࡁࡓࢭ࢟ࣗ࢔࣭ࢫࢸ࣮

ࡢࢭ࢟ࣗ࢔࣭ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢࢩࢫࢸ࣒ࢆᥦ᱌ࡋࠊᐇ⿦

ࢪࣥࢢࢆࠊᐇ㝿࡟࣮ࣘࢨ࡟ᑟධࡋ࡚ࡶࡽ࠺ࡓࡵ࡟ࠊ

ࢆ࠾ࡇ࡞ࡗ࡚ࡁࡓࠋ
ࢭ࢟ࣗ࢔࣭ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢ࡛ࡣࠊࢹ࣮ࢱᣢࡕฟࡋࡢ

ࢩࢫࢸ࣒ᵓᡂࢆ⡆␎໬ࡋ࣮ࣘࢨഃ࡛ࡢタ⨨ࢆ⡆༢฼⏝┠ⓗࢆࠊィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮࡛ࡢࢹ࣮ࢱ฼⏝ࡔࡅ࡟࡟ࡍࡿࡓࡵࡢ࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ࡞ࡽࡧ࡟ࡑࢀࢆᐇ⌧ࣇ࢛࣮࢝ࢫࡍࡿ࡜ྠ᫬࡟ࠊ
ከ㔜㜵ᚚࡢ⪃࠼᪉࡟ࡼࡾࠊ

ࡍࡿࡓࡵࡢ⿦⨨ࡢᐇ⿦᳨ウࢆ⾜ࡗࡓࠋᚑ᮶ࡢࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᢏ⾡࡟ࠊ᪂ࡓ࡟」ᩘࡢ௙⤌ࡳࢆຍ࠼ࡿࡇ࡜࡛ࢭ࢟ࣗ࢔ᗘࢆẁ㝵ⓗ࡟㧗ࡵࡓࠋ InfaaS ᑐᛂᆺ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ

ィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮࡛ࡢィ⟬ฎ⌮ࡣࠊJOB ࡜࠸࠺ࡃࡃ

ᇶ┙࡟࠾ࡅࡿ⮬ᚊⓗ࡞㈨※ไᚚᶵᵓ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࡾ࡛ࢫࢣࢪ࣮ࣗࣛ࡟ᢞධࡉࢀࡿࠋࢫࢣࢪ࣮ࣗࣛࡣ」ᆅ㟈ࡸྎ㢼࡜࠸ࡗࡓ⮬↛⅏ᐖࡀ⊛ጾࢆ᣺ࡿ࠺᫖

ᩘࡢ࣮ࣘࢨ࠿ࡽࠊ」ᩘࡢ JOB ࢆཷࡅྲྀࡾࠊ࣏ࣜࢩ

௒ࠊ⅏ᐖ⟶⌮࡜࿧ࡤࢀࡿ⅏ᐖⓎ⏕๓ᚋࡢ୍㐃ࡢάື࣮࣮࣋ࢫ࡞࡝࡛ඃඛ㡰఩ࢆࡘࡅ࡚ࠊ
ィ⟬ᶵࣜࢯ࣮ࢫࡀ㔜せᛶࢆቑࡋ࡚࠸ࡿࠋ
⅏ᐖ⟶⌮ࡣ」ᩘࡢ⤌⧊ࡀ㐃ࡀ✵࠸ࡓ࡜ࡇࢁ࡬࡜ JOB ࢆᢞධࡋ࡚ィ⟬ฎ⌮ࢆᐇᦠࡋ࡚᥎ࡋ㐍ࡵࡽࢀࡿࡇ࡜࠿ࡽࠊྛ⤌⧊࡟ᑐࡋ࡚ព

⾜ࡋ࡚࠸ࡃࠋJOB ࡀᢅ࠺ࢹ࣮ࢱࡀ኱ࡁ࠸ሙྜ࡞࡝

ᛮỴᐃ࡟ᚲせ࡞᝟ሗࢆᥦ౪ࡍࡿࡇ࡜࡛⤌⧊㛫ࡢ㐃ࡣࠊ஦๓࡟ࢹ࣮ࢱ㓄⨨࡞࡝ࠊィ⟬ᶵࣜࢯ࣮ࢫࡀ✵࠸ᦠࢆᨭ࠼ࡿ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡀᚲせ୙ྍࡓ᫬࡟ຠ⋡ࡼࡃ JOB ࢆฎ⌮࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟‽ഛࢆ⾜Ḟ࡛࠶ࡿࠋ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࢆᵓ⠏ࡍࡿୖ࠺ᚲせࡀ࠶ࡿࠋࡇࢀࢆࢫࢸ࣮ࢪ࢖ࣥ࡜࿧ࡪࠋ㏫࡟ィ࡛ ࡢ 㔜 せ ࡞ ࢥ ࣥ ࢭ ࣉ ࢺ ࡜ ࡋ ࡚ Information-as-a-⟬ฎ⌮࡛Ⓨ⏕ࡋࡓ኱㔞ࡢࢹ࣮ࢱ࡞࡝ࢆࢫࢺ࣮ࣞࢪ

Service㸦InfaaS㸧ࡀᣲࡆࡽࢀࡿࠋInfaaS ࡣࠊཷࡅྲྀ

࡬㏥㑊ࡉࡏḟࡢฎ⌮࡟ഛ࠼ࡿࡇ࡜ࢆࢫࢸ࣮ࢪ࢔࢘

ࡾᡭ࡟ᑐࡋ࡚ࢃ࠿ࡾࡸࡍࡃ࠿ࡘ⥅⥆ⓗ࡟᝟ሗࢆᥦ

ࢺ࡜࿧ࡪࠋ౪ࡍࡿࡇ࡜ࢆᣦࡍࠋ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡀ

ᡃࠎࡣࡇࡢࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢࡢᴫᛕࢆᣑᙇࡋ࡚ࠊ
ィ⟬InfaaS ࡟๎ࡿୖ࡛‶ࡓࡍ࡭ࡁせ௳ࡣ᝟ሗࡢ᫂░ฎ⌮ࢆ⾜࠺᫬ࡔࡅࠊィ⟬ฎ⌮ࢆ⾜࠺ィ⟬ᶵࢆᵓᡂࡋࠊ

ᛶ࣭ྠᮇᛶ࣭⥅⥆ᛶ 3 Ⅼ࡛࠶ࡿࠋ3 Ⅼࡢせ௳ࢆ㐩ᡂࡑࡢ᫬ࡔࡅࢹ࣮ࢱ࢔ࢡࢭࢫࢆྍ⬟࡟ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ
ࢹࡍࡿࡓࡵ࡟ࡣࠊ
࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࣞ࢖ࣖࡢᑐᛂࡢࡳ

࣮ࢱࡢྲྀࡾᢅ࠸ࢆ᫬㛫ⓗࠊ≀⌮ⓗࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡⓗ࡞ࡽࡎ IT ࢖ࣥࣇࣛࢫࢺࣛࢡࢳࣕࣞ࢖࡛ࣖࡢᑐᛂ

࡟ศ㞳࡛ࡁࡿ࡜⪃࠼ࡓࠋࡇࢀࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊࡀᚲせ࡛࠶ࡿࡇ࡜࠿ࡽࠊ
ಶࠎࡢ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮

JOB ࢫࢣࢪ࣮ࣗࣛ࡜ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᵓᡂ⟶⌮ࠊ୪ࡧ࡟ࢩࣙࣥࢆ InfaaS ࡟༶ࡋࡓᙧ࡛ᵓ⠏ࡍࡿࡇ࡜ࡀᅔ㞴ィ⟬ᶵᵓᡂ⟶⌮࡞࡝ࢆ㐃ᦠࡋ࡚⟶⌮ࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ

࡛࠶ࡿࠋ⬟࡞ࢲ࢖ࢼ࣑ࢵࢡ࣭ࢭ࢟ࣗ࢔࣭ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢࢩࢫࢸ
࣒ࢆ㛤Ⓨࡋࡓࠋ

ᡃࠎࡢ◊✲ࢳ࣮࣒࡛ࡣࠊInfaaS ࡢせ௳࡟ᑐᛂࡋ
ࡓ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢ㛤Ⓨ࠾ࡼࡧ㐠⏝ࡢᇶ┙࡛࠶ࡿ InfaaS ᑐᛂᆺ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙ
ࣥࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒㸦InfaaS AP㸧ࡢ◊✲㛤Ⓨ࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿࠋInfaaS AP ࡣ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙ
ࣥࡀ InfaaS ࡟๎ࡿୖ࡛ᚲせ࡜ࡍࡿ௙⤌ࡳࢆ୍ᣓࡋ
࡚ᥦ౪ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊࡇࡢୖ࡛㛤Ⓨࡉࢀࡿ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ࡟࠾࠸࡚ InfaaS ࡢせ௳ࢆ඘㊊ࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ᣦࡍࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋ
ࡋ࠿ࡋࠊ⌧ᅾࡢ InfaaS AP ࡛ࡣ⮬㌟ࡢᵓᡂせ⣲࡟Ⓨ⏕ࡋࡓ㞀ᐖࡢ≧ἣࢆศᯒࡋࠊ
฼⏝ྍ⬟࡞≧ែࡲ࡛ᅗ 1 ࢩࢫࢸ࣒ᴫせ࡜୺࡞ᶵ⬟⮬ᚊⓗ࡟᚟ᪧࡍࡿࡇ࡜ࡀ୙ྍ⬟࡛࠶ࡿࠋInfaaS AP― 133 ―

ࡢᵓᡂせ⣲࡜ࡋ࡚ᑟධࡋࡓせ⣲ᢏ⾡ࡣ஫࠸࡟⊂❧ീ୧᪉࡟⌧ࢀࡿ㢦ࡢ㒊఩㸦㢡ࡸ㰯࡞࡝㸧ࡢ⏬⣲㊥㞳ࡋࡓᢏ⾡࡛࠶ࡿࡇ࡜࠿ࡽࠊ
᚟ᪧ࡟࠾࠸࡚ᚲせ࡞᧯సࡀ㞳ࢀ࡚࠸ࡿࡓࡵࠊྠ୍ே≀ࡢྠࡌ㒊఩࡜ࡋ࡚␚ࡳ

ࢆྛᵓᡂせ⣲ࡢไᚚᶵᵓࢆ௓ࡋ࡚ಶู࡟ᐇ⾜ࡏࡡ㎸ࡳฎ⌮ࡀࡉࢀ࡞࠿ࡗࡓ࡜⪃࠼ࡿࠋࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࡓࡵ࡛࠶ࡿࠋࡲࡓࠊ㞀ᐖ᚟ᪧ࡟࠾࠸࡚ᚲ

ࡑࡇ࡛ᮏ◊✲࡛ࡣࠊୖ㏙ࡢၥ㢟Ⅼ࡟ᑐᛂࡍࡿࡓࡵࠊ

せ࡞ᵓᡂせ⣲࡟Ⓨ⏕ࡋࡓ㞀ᐖࡢ≉ᐃࡸ᚟ᪧ࡟฼⏝ACGAN ࡢᵓ㐀࡟ᑐࡋ࡚ࠊ⏕ᡂࡉࢀࡓ⏬ീࡀྠ୍

ࡍࡿ㈨※ࡢ㑅ᢥࡀ⟶⌮⪅࡟ࡼࡿศᯒ࡟౫Ꮡࡋ࡚࠸

ே≀࠿࡝࠺࠿ࢆ㆑ูࡍࡿࡓࡵࡢᣑᙇࢆ⾜ࡗࡓࠋࡿⅬࡶ InfaaS AP ࡟ࡼࡿ⮬ᚊⓗ࡞᚟ᪧࢆጉࡆ࡚࠸
ࡿࠋᮏ◊✲࡛ࡣࠊInfaaS AP ࡟ᑐࡋ࡚⮬ᚊⓗ࡞㞀ᐖ᚟

3  ᩍ⫱࣭◊✲➼࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼ ᩍ⫱࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

ᪧࢆྍ⬟࡟ࡍࡿ௙⤌ࡳࢆᥦ౪ࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋᮏ㒊㛛ࡣࠊᩍ⫱࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼࡜ࡋ࡚ࠊࢹ࢕࣮ࣉ

࡚ࠊ⮬ᚊⓗ࡞᚟ᪧࢆྍ⬟࡟ࡍࡿ㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࢆ

࣮ࣛࢽࣥࢢࡢᴫせㄝ᫂ࠊཬࡧࠊࡑࡢᛂ⏝࡜ࡋ࡚ࢹ࢕

ᥦ᱌ࡋࡓࠋ࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢࢶ࣮ࣝࡢ⤂௓࡜฼⏝࡞࡝ࡢᨭ᥼ࢆ
⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ௒ᖺᗘࡶࠊᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 ṑ⛉ᩍᮦྥࡅ⑌ᝈ㢦⏬ീࡢṇ㠃ഃ㠃ྠ᫬⏕ᡂ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࡢᏛ㒊⏕ࡸṑᏛ㒊▹ṇ⛉ཱྀ࣭⭍እ⛉ࡢ◊✲ဨࢆᑐ㇟࡟ࢹ࢕࣮ࣉ࣮ࣛࢽࣥࢢ࡟㛵ࡍࡿࢳ࣮ࣗࢺࣜ࢔ࣝࢆ

⌧ᅾࠊ኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔▹ṇ⛉࡛ࡣṑᏛ㒊⏕ࡸ◊ಟ་ࢆᑐ㇟࡟ࠊ
ᝈ⪅ࡢṇ㠃࡜ഃ㠃ࡢ㢦⏬ീࢆ⾜࠸ࠊ⏬ീࡸࢸ࢟ࢫࢺࠊ་⒪⏝ࢹ࣮ࢱࢆྵࡴᐇࢹ࣮
ࢱࢆ⏝࠸ࡓᐇ㊶ࢆ⾜ࡗࡓࠋほᐹࡋ 35 㡯┠࡟ࢃࡓࡿ㢦ࡢ≉ᚩࢆゝⴥ࡛グ㏙ࡍࡲࡓࠊ᝟ሗᕤᏛ࣐ࣝࢳ࣓ࢹ࢕࢔ᑓᨷࡢᏛ⏕ࢆᑐ㇟ࡿ࡜࠸ࡗࡓどデࢺ࣮ࣞࢽࣥࢢࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ
ࡋ࠿ࡋࠊ࡟ࠊᶵᲔᏛ⩦࣭῝ᒙᏛ⩦ࢆࢸ࣮࣐࡜ࡋࡓ 90 ศᤵᴗᐇ㝿࡟ࡣ㝈ࡽࢀࡓᩘࡢ⑌ᝈ㢦⏬ീࢧࣥࣉࣝࢆ⏝࠸

ࢆ 3 ᅇࠊ኱つᶍィ⟬ᶵ⎔ቃ࡟࠾ࡅࡿ㈨※⟶⌮ᢏ⾡ࡓ༢⣧࡞ᩍᮦࢆఱᗘࡶぢ㏉ࡍࡔࡅ࡛ࠊ
ຠᯝⓗ࡞ࢺࣞ

࡟㛵ࡋ࡚ 2 ᅇࡢィ 5 ᅇࡢᤵᴗࢆ⾜ࡗࡓࠋ࣮ࢽࣥࢢࡀ⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡿ࡜ࡣゝ࠸㞴࠸ࠋᮏ ◊ ✲ ࡛ ࡣ Auxiliary Classifier Generative ◊✲࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼

Adversarial Networks (ACGAN) ࡜࿧ࡤࢀࡿ⏕ᡂࣔᮏ㒊㛛ࡣࠊᏛෆࡔࡅ࡛࡞ࡃ඲ᅜࡢ◊✲⪅ࡽࡢ◊✲ࢹࣝ࡟ὀ┠ࡋࡓࠋACGAN ࡟ࡣࠊ⏝ពࡋࡓᏛ⩦ࢹ࣮ࢱࢆඖ࡟ࠊᐇᅾࡋ࡞࠸⏬ീࡢ⏕ᡂࠊ㑅ᢥࡋࡓࣛ࣋ࣝ
ࡢ⏬ീࡢ⏕ᡂࡀྍ⬟࡛࠶ࡿ࡜࠸ࡗࡓ฼Ⅼࡀ࠶ࡿࠋࡇࡢ฼Ⅼࢆά࠿ࡋࠊ
どデࢺ࣮ࣞࢽࣥࢢࡢᩍᮦࡢࡓࡵࡢ

࡟ಀࡿ඲Ꮫᨭ᥼࡜ࡋ࡚ࠊ
኱㜰኱Ꮫ᝟ሗ᥎㐍㒊࡜㐃ᦠࡋࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸࢡࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒➼ࡢࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ಖ᭷ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝⪅ࢆເࡗ࡚࠸ࡿࠋ௒ᖺᗘࡣࠊṑᏛ㒊㝃ᝈ⪅ࡢ㢦⏬ീࢆ⏕ᡂࡍࡿࡇ࡜ࢆヨࡳࡓࠋᒓ⑓㝔▹ṇ⛉㇂ᕝ༓ᑜㅮᖌࡀ㐍ࡵ࡚࠸ࡿࠕ㢦࡜ṑࡢ஦๓᳨ド࡜ࡋ࡚ࠊ
ྛᝈ⪅ࡢṇ㠃࡜ഃ㠃㢦⏬ീࢆᶓ࡟୪࡭ࡓ⏬ീࢹ࣮ࢱࢭࢵࢺ࡜ࡑࢀ࡟ᑐᛂࡋࡓどデ㡯┠ࡢ୍ࡘ࡛࠶ࡿഃㇺࣃࢱ࣮ࣥ㸦พᆺ࣭┤⥺ᆺ࣭ฝᆺ㸧ࢆ⏝࠸࡚ ACGAN ࢆᏛ⩦ࡉࡏࡓࠋࡑࡢ⤖ᯝࠊከࡃࡢ⏕ᡂ⏬ീ࡟ࠊᩍᮦ࡟ࡣ⏝࠸ࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁ࡞࠸ูே࡟ぢ࠼ࡿ⤌ࡳྜࢃࡏࡀぢཷࡅࡽࢀࡓࠋ
ࡑࡢཎᅉ࡜ࡋ࡚ࠊ➨ 1 ࡟ࠊ⏬ീࡢ┿ഇࢆุᐃࡍࡿ㆑ูჾࡔ

ᙧែ≉ᚩᢳฟ࡟ࡼࡿ㑇ఏ⑌ᝈࢫࢡ࣮ࣜࢽࣥࢢ AI ࢩࢫࢸ࣒ࡢ㛤Ⓨࠖ࠾ࡼࡧࠊཱྀ⭍እ⛉ᖹᒸៅ୍㑻ຓᩍࡀ㐍ࡵ࡚࠸ࡿࠕ⯉⒴ཎⓎᕢࡢ⑓⌮⏬ീࢆ⏝࠸ࡓ AI ⏬
ീㄆ㆑ᢏ⾡࡟ࡼࡿࣜࣥࣃ⠇㌿⛣ண࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࠖࡢ◊✲ࢧ࣏࣮ࢺࢆྵࡵࠊ῝ᒙᏛ⩦ࣔࢹࣝタィࠊࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱୖ࡛ࡢᏛ⩦ᐇ⾜ᨭ᥼࡞࡝ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡅ࡛ࡣࠊྠ୍ே≀ࡢ⤌ࡳྜࢃࡏࢆ⏕ᡂࡉࡏࡿࡓࡵࡢ
Ꮫ⩦ࡀ࡛ࡁ࡞࠿ࡗࡓࠋ➨ 2 ࡟ࠊṇ㠃࡜ഃ㠃ࡢ㢦⏬

― 134 ―

ᮏㅮ₇࡛ࡣࠊJHPCN Ꮫ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ࡢᑟධ࣭㐠⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬࡢ᥇ᢥㄢ㢟࡜ࡋ࡚ 2016 ᖺᗘ࠿ࡽ⏝ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛ࡀ୰ᚰ࡜࡞ࡗ࡚㐠Ⴀ◊✲㛤Ⓨࢆ㐍ࡵ࡚࠸ࡿᗈᇦ㐃ᦠᆺ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࡋ࡚࠸ࡿ㧗ᗘ࠿ࡘ኱つᶍ࡞ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒⎔ቃࢆࢣ࣮ࢩࣙࣥᇶ┙࡟ྥࡅࡓ Software-Defined IT ࢖ࣥᮏᏛ࠾ࡼࡧ඲ᅜࡢ኱Ꮫࡸ◊✲ᶵ㛵࡟ᥦ౪ࡍࡿ௵ົ

ࣇࣛࢫࢺࣛࢡࢳࣕࢆഛ࠼ࡓศᩓྍど໬ࢩࢫࢸ࣒࡟

࡟༠ຊࡋ࡚࠸ࡿࠋ
ࢫ࣮࢝ࣛᆺࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ

ࡘ࠸࡚Ⓨ⾲ࢆ⾜ࡗࡓࠋⓎ⾲࡛ࡣࠊ◊✲㛤Ⓨࢆ㐍ࡵ࡚ࢩࢫࢸ࣒ OCTOPUS ࢆ฼⏝ࡋࡓࠊᵝࠎ࡞῝ᒙᏛ⩦

࠸ࡿ Software-Defined IT ࢖ࣥࣇࣛࢫࢺࣛࢡࢳࣕ࡟

ࣛ࢖ࣈࣛࣜࡢᐇ⾜࡟㛵ࢃࡿ᳨ドࢆ⾜ࡗࡓࠋ
๓ᖺᗘ࡜

ࡘ࠸࡚ࠊ
ྛᵓᡂせ⣲ࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟᥇⏝ࡉࢀࡓᢏྠᵝࠊ᭶୍ᅇࡢ HPC ᐃ౛఍㆟࡟ཧຍࡋࡓࠋ⾡ ࡢ ⤂ ௓ ࡸ ࠊ ᅜ 㝿 SDN ࢸ ࢫ ࢺ ࣋ ࢵ ࢻ ࡛ ࠶ ࡿ
PRAGMA-ENT ୖ࡟ᵓ⠏ࡋࡓࣉࣟࢺࢱ࢖ࣉࢩࢫࢸ
࣒࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡋࡓࠋ ࣮࢜ࣉࣥࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆά⏝ࡋࡓヨ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ ࢯ࣮ࢩ࣭ࣕࣝࢫ࣐࣮ࢺࢹࣥࢱࣝ࣍ࢫࣆࢱࣝ

๓ᖺᗘ࡜ྠᵝ࡟ࠊࢫ࣮࢝ࣛᆺࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗ
ࢱ OCTOPUS ࡢ฼⏝⋡࠾ࡼࡧ‶㊊ᗘྥୖࢆ┠ⓗ࡜ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘
2019 ᖺ 12 ᭶ 16 ᪥࡟༓㔛ࣛ࢖ࣇࢧ࢖࢚ࣥࢫࢭࣥ

ࡋࠊOCTOPUS ࢆ฼⏝ࡋࡓ῝ᒙᏛ⩦ࣛ࢖ࣈࣛࣜࡢᐇ

ࢱ࣮࡟࡚㛤ദࡉࢀࡓ➨ 3 ᅇ S2DH ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࡛࢘ࠊ⾜࡟㛵ࢃࡿ᳨ドࢆ⾜ࡗࡓࠋDocker ࢆ⏝࠸ࡓ DeepLearning ࣇ࣮࣒࣮ࣞ࣡ࢡࡢ
ヨ㦂ᑟධࡀ㛫㏆࡜࡞ࡾࠊ
ࡑࢀࡽࡢᵝࠎ࡞ࣂ࣮ࢪࣙࣥ
࡟ᑐᛂࡋࡓࣃࣇ࢛࣮࣐ࣥࢫࡢ᳨ドࢆ⾜ࡗࡓࠋྛࣇࣞṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔࡜ࡢඹྠ◊✲ࡢᡂᯝⓎ⾲ࡀ⾜ࢃࢀࡓࠋyࠕཱྀ⭍⢓⭷⑌ᝈデ᩿ᨭ᥼㸦ཱྀ⭍ࡀࢇ᪩ᮇⓎぢ㸧࣮࣒࣮࣡ࢡ࡟ᑐᛂࡋࡓࢧࣥࣉࣝࢹ࣮ࢱࠊࢧࣥࣉࣝࣔ

ࢩࢫࢸ࣒㛤Ⓨࡢ⌧≧ࠖᖹᒸៅ୍㑻 ຓᩍ㸦኱㜰ࢹࣝࢆ‽ഛࡋࠊ⌧ᅾࡣ Docker ฼⏝ࡢࡓࡵࡢࢳ࣮ࣗ

኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ṑᏛ◊✲⛉㸧ࢺࣜ࢔ࣝ㸦ࠕOCTOPUS ࢆ฼⏝ࡋࡓ῝ᒙᏛ⩦ࠖࡢ࣐yࢽࣗ࢔ࣝ㸧సᡂ࡟ྲྀࡾ᥃࠿ࡗ࡚࠸ࡿࠋ᮶ᖺᗘࡣࠊࡇ
ࡢࢳ࣮ࣗࢺࣜ࢔ࣝࢆά⏝ࡋࡓࢭ࣑ࢼ࣮ࢆ㛤ദࡍࡿ

ࠕS2DH ࡛ࡢṑ࿘⑓ AI 㛤Ⓨ࡬ࡢྲྀࡾ⤌ࡳࠖ᯽ᮌ㝧୍㑻 ຓᩍ㸦኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ṑᏛ◊✲⛉㸧yணᐃ࡛࠶ࡿࠋ

ࠕᆅᇦ AI ṑ⛉་⒪ࢆᨭ࠼ࡿ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮
࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢィ⟬ᇶ┙࡟ࡴࡅ࡚ࠖఀ㐩㐍 ෸ᩍᤵ㸦኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ

඲ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢩ࣏ࣥࢪ࣮࢘㸧 PRAGMA36 ◊✲Ⓨ⾲࣒
2019 ᖺ 12 ᭶ 20 ᪥࡟྿⏣࢟ࣕࣥࣃࢫ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᮏ㤋ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢥ
ࣔࣥࢬ࡟࠾࠸࡚⾜ࢃࢀࡓࠊྛ㒊㛛ᶓ᩿ᆺࡢ◊✲஺ὶࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓࠕ඲ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢩ࣏ࣥ
ࢪ࣒࢘ࠖ࡟࡚ࠊΏሙ≉௵ㅮᖌ㸦ᖖ໅㸧ࡀ◊✲ᡂᯝሗ࿌ࢆ⾜ࡗࡓࠋ
௨ୗ࡟ㅮ₇ෆᐜࢆ⤂௓ࡍࡿࠋࠕ㐃ᦠᆺ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥᇶ┙࡟࠾ࡅ෗┿ 1 Ⓨ⾲ࡢᵝᏊ㸦ୗᲄ◊ M1 ᒣ୰ྩ㸧

ࡿ㈨※ไᚚᶵᵓࠖ

― 135 ―

2019 ᖺ 4 ᭶ 23㹼25 ᪥࡟㡑ᅜࢳ࢙ࢪࣗᓥ࡛㛤ദࡉࢀࡓ PRAGMA36 ࡟࡚ࠊLee ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧࡜࡟ࡼࡾࠊ஦ᐇୖࠊࢹ࣮ࢱࡣ≀⌮ⓗ࡟ࡣ་⒪ᶵ㛵࠿ࡽฟ࡚࠸࡞࠸ࡢ࡜࡯ࡰ➼ࡋ࠸≧ែ࡜࡞ࡿࠋ

ୗᲄ◊Ꮫ⏕ࡀ࣏ࢫࢱ࣮Ⓨ⾲ࢆ⾜ࡗࡓࠋ

ExpEther ࡟ࡼࡿࢫࢺ࣮ࣞࢪࢹࣂ࢖ࢫࡢࣁ࣮ࢻ࢘

௨ୗ࡟Ⓨ⾲ෆᐜࢆ⤂௓ࡍࡿࠋ

࢙࢔㸦PCI-Express㸧࡛ࣞ࣋ࣝࡢྲྀࡾ௜ࡅ/ྲྀࡾእࡋࢫ࣏࣮ࢶάື࡟࠾࠸࡚ࠊ
ே≀ࡢጼໃࢆฟຊࡍࡿࡇ

ࢆᐇ⌧ࡍࡿࡓࡵ࡟ࡣࠊ௨ୗࡀᚲせ࡜࡞ࡿࠋ࡜࡛ࡼࡾṇ☜࡞ࣇ࢛࣮࣒ゎᯒࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࡣ࡜࡚ࡶ

1)࣮ࣘࢨࡀ฼⏝ࡍࡿ PC ࡲࡓࡣࢧ࣮ࣂ㔜せ࡛࠶ࡿࠋOpenPose ࡣື⏬࠿ࡽ⿕෗యࡢጼໃࢆ

2)

ExpEther HBA ࣮࢝ࢻ

3)

Ethernet ࢫ࢖ࢵࢳ㸦SFP+ࡢ≀⌮࣏࣮ࢺࡀᚲせ㸧

4)

ExpEther IO-BOX

5)

SSD ᥋⥆⏝ SATA ࣮࢝ࢻ࡜ SATA-SSDࠊ࠶ࡿᙧᡂࡍࡿ≉ᚩⅬࢆ᥎ᐃࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋࡋ࠿ࡋࠊ
ື⏬᧜ᙳ᫬࡟ேయࡢ୍㒊ࡀ㐽ⶸࡉࢀࡿࠊேయࡀࣈࣞ
࡚᧜ᙳࡉࢀࡿ➼ࡢ⌮⏤࡛≉ᚩⅬࢆᢳฟ࡛ࡁ࡞࠸ሙ
ྜࡀ࠶ࡾࠊ≉ᐃࡢ≉ᚩⅬࡀ㐃⥆ࡍࡿື⏬ࡢከᩘࡢࣇ

࠸ࡣ PCIe ࣮࢝ࢻᆺ NVMe ࣮࢝ࢻ࣮࣒࡛ࣞḞᦆࡋࡓሙྜࠊ
Ḟᦆࡋࡓ≉ᚩⅬᗙᶆࢆṇ☜࡟᥎ᐃ࡛ࡁ࡞࠸ࠋᮏ◊✲࡛ࡣࠊṌ⾜ືసࡢື⏬ࢆᑐ

6)

EEM ࢆ࢖ࣥࢫࢺ࣮ࣝ῭ࡳࡢ PC㇟࡜ࡋ࡚ࠊLSTM (Long Short-Term Memory) ࡢᛂ⏝࡟ࡼࡿ≉ᚩⅬࡢḞᦆ್᥎ᐃ᪉ᘧࢆᥦ᱌ࡋࠊ
ᚑ᮶ࡢ⿵

ExpEther ࡢ᥋⥆ࢆኚ᭦ࡍࡿࡓࡵࡢ⟶⌮ࢯࣇࢺ7)㛫ἲ࡟ẚ࡭࡚᥎ᐃ⢭ᗘࡀඃࢀ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࢆ☜ㄆࡋࡓࠋ3)࡜ 6)ࢆ᥋⥆ࡍࡿࡓࡵࡢ SFP+࣏࣮ࢺࢆ᭷ࡍࡿ
࢔ࢡࢸ࢕ࣈࢣ࣮ࣈࣝࠊ࠶ࡿ࠸ࡣ SFP+ࣔࢪ࣮ࣗࣝ࡜ගࢣ࣮ࣈࣝ
ࡇࢀ࡟ᑐࡋ࡚ࠊࢭ࢟ࣗ࢔࣭ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢࡀ᝿ᐃࡍ

ࡿ฼⏝⪅ࡣ་⒪㛵ಀ⪅ࡸࢫ࣏࣮ࢶ㛵ಀ⪅࡞࡝࡛࠶4  2019 ᖺᗘ◊✲ᴗ⦼ࡾࠊࡇࢀࡽࡢᶵᮦࢆタ⨨ࡋ࡚ࠊ㓄⥺ࢆṇࡋࡃ⾜࠸ࠊ ◊✲࠿ࡘࠊ㐠⏝᫬࡟ࡣ⟶⌮ࢯࣇࢺ࡛ࡑࡢ᥋⥆ࢆษࡾ᭰࠼ ࢭ࢟ࣗ࢔࣭ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢࡢ࣮ࣘࢨഃࢩࢫࢸ
࣒⡆᫆໬࡟㛵ࡍࡿ◊✲࡚᥋⥆ࡢ☜ㄆࢆࡍࡿ࡞࡝ࡢ࣮࢜࣌ࣞࢩࣙࣥࢆᐇ⾜ࡍࡿࡇ࡜ࡣᅔ㞴࡛࠶ࡿࠋࢭ ࢟ ࣗ ࢔ ࣭ ࢫ ࢸ ࣮ ࢪ ࣥ ࢢ ࢩ ࢫ ࢸ ࣒ ࡛ ࡣ PCI
Express ࢆᣑᙇࡋࡓ ExpEther ࢆ⏝࠸࡚ࢹ࣮ࢱࡢධࡗ
ࡓࢫࢺ࣮ࣞࢪࢹ࢕ࢫࢡࡢࡘࡅእࡋࡢไᚚࢆ⾜࠺ࠋࢹ࣮ࢱࡢධࡗࡓࢫࢺ࣮ࣞࢪࢹ࢕ࢫࢡࠊ
୪ࡧ࡟ࢹ࣮ࢱࡣ
≀⌮ⓗࠊཬࡧ OS ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ⓗ࡟ࡣ་⒪ᶵ㛵ࡢ୰࠿ࡽ⛣ືࡋ࡞࠸ࠋィ⟬ฎ⌮ࢆᐇ⾜ࡍࡿ┤๓࡟ SDN

ᮏ◊✲࡛ࡣࠊࡇࡢㄢ㢟࡟ᑐࡋ࡚ࠊୖグࡢᵓᡂせ⣲ࢆ࠶ࡿ⛬ᗘ༊ษࡾࡼࡃࡲ࡜ࡵ࡚ᩚ⌮ࡋࠊືసࢆ୍ᣓ
ࡋ࡚ᢅ࠼ࡿࡼ࠺࡟ࡍࡿࡇ࡜ࢆ᳨ウࡋࠊ௨ୗࡢ஧ࡘࡢ
ᐇ⿦ᙧែࢆᥦ᱌ࡋࡓࠋ
ᐇ⿦ᙧែձ EE-SSD-BOXእ௜ࡅࡢ USB-HDD ࡢ࢖࣓࣮ࢪ࡛฼⏝࡛ࡁࡿᐇ࡛ ExpEther ࡢࣃࢫࢆ་⒪ᶵ㛵ഃ࡜᥋⥆ࡋࠊHotPlug࡟ࡼࡾࢫࢺ࣮ࣞࢪࢹࣂ࢖ࢫࢆ་⒪ᶵ㛵ࡢィ⟬ᶵ࠿ࡽㄽ⌮ⓗ࡟ྲྀࡾእࡋࠊ
ィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ഃࡢィ⟬ᶵ࡟ㄽ⌮ⓗ࡟᥋⥆ࡍࡿࠋPCI Express ࡢࣞ࢖࡛ࣖ HotPlugࡉࢀࡿࡓࡵࠊィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ഃࡢ OS ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔
ࡣࠊࡇࡢࢫࢺ࣮ࣞࢪࢹࣂ࢖ࢫࡀ⮬㌟ࡢෆ㒊࡟࠶ࡿ࣮ࣟ࢝ࣝࢹ࢕ࢫࢡ࡜ࡋ࡚ㄆ㆑ࡋࠊ
ࡶ࡜ࡶ࡜ࡢィ⟬ฎ⌮ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡀࡑࡢࡲࡲᐇ⾜ࡉࢀࡿࠋィ⟬ฎ⌮ᐇ⾜⿦ᙧែ࡛࠶ࡿࠋᐇ㝿࡟฼⏝ࡍࡿሙྜࡣࠊ࣮ࣘࢨഃ࡟
࣮ࣘࢨࡢᣢࡘ PC ࠿ࢧ࣮ࣂࢆ⨨ࡁࠊࡑࡢᣑᙇࢫࣟࢵ
ࢺ࡟ ExpEther ࡢ HBA ࢆᤄධࡋࠊࡑࢀ࡜ࡇࡢ SSDBOX ࡢ SFP+࣏࣮ࢺࢆࡘ࡞ࡄࠋࡲࡓࠊእ㒊ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡഃࡢ SFP+࣏࣮ࢺ࡟ࠊィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ഃ࠿ࡽࡢ
ࢣ࣮ࣈࣝࢆ᥋⥆ࡍࡿࠋ㸦㛫࡟ OpenFlow ࢫ࢖ࢵࢳࢆ
⤒⏤ࡋ࡚ࡶࡼ࠸㸧ᅗ 2 ࡟ᮏᥦ᱌ࡢ EE-SSD-BOX ࢆྵࡴ Secureᚋࡣࠊࢹ࣮ࢱࢆࢫࢺ࣮ࣞࢪ࡟᱁⣡ࡋ HotPlug ࡛ษ㞳ࡍ࡜ྠ᫬࡟ࠊࢥࣥࢸࢼࡈ࡜࣓ࣔࣜࢆᾘཤࡍࡿࠋࡇࢀ

Staging ࢩࢫࢸ࣒඲యᅗࢆ♧ࡍࠋ― 136 ―

୰ኸࡢ campus-LAN ࢆᣳࢇ࡛ྑഃࡀィ⟬ᶵࢭࣥyィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ࡢࣀ࣮ࢻ㸦ࢹ࣮ࢱ࣭ࢧ࣮ࣂ㸧࡟ࢱ࣮ࠊᕥഃࡀ⑓㝔࡞࡝ࡢ࣮ࣘࢨ࡛࠶ࡿࠋLAN ࢆ㏻

SSD ࢆ᥋⥆ࡍࡿࡓࡵࡢ ExpEther ࡢࢹ࣮ࢱ㏻ಙ

ࡋ࡚⟶⌮⣔࡜ࢹ࣮ࢱ⣔ࡢ஧⣔⤫ࡢಙྕࡀࡸࡾ࡜ࡾ

㸦Path1㸧ࡉࢀࡿࠋ⟶⌮⣔࡟ࡣ OpenFlow ࢫ࢖ࢵࢳࢆ⏝࠸ࡓࢤy࣮ࢺࡢ㛤ࡅ㛢ࡵࡢไᚚࢆ⾜࠺ࡓࡵࡢ OFC ࡢ㏻ಙࠊSSD ࢆ᥋⥆ࡍࡿࡓࡵࡢ ExpEther ࡢࢹ࣮ࢱ㏻ಙ

୪ࡧ࡟ࠊ࣮ࣘࢨഃࡢ ExpEther ࢹࣂ࢖ࢫࢆ㞟୰⟶⌮ࡍࡿሙྜࡢ ExpEther ⟶⌮ࢯࣇࢺ࡛࠶ࡿ EEM ࡢ㏻ಙࡢ஧✀㢮ࡀ࠶ࡿࠋ

࣮ࣘࢨഃࡢࣀ࣮ࢻ㸦ࢹ࣮ࢱ࣭ࢡࣛ࢖࢔ࣥࢺ㸧࡟

SSD-BOX ࡢᐇ⿦ࢆ᳨ウࡋࡓᅗ 3 ࡟ᶵ⬟ࣈࣟࢵࢡᅗࢆ♧ࡍࠋࡲࡓ⾲ 1 ࡟ࡣ୺࡞ᶵ⬟ࣈࣟࢵࢡࡢヲ⣽ࢆ♧ࡍࠋExpEther ࡢ IO ഃࡢᶵ⬟ࠊ୪ࡧ࡟ࠊEthernet୍᪉ࢹ࣮ࢱ⣔ࡣࠊExpEther ࡢᶵ⬟࡛࠶ࡿ࣐ࣝࢳࣃ

ࢫ࢖ࢵࢳᶵ⬟ࡣ࡜ࡶ࡟ࡦ࡜ࡘࡢ FPGA ࡟୰࡟ᐇ⿦

ࢫࢆ౑࠺ሙྜ࡟ࡣ஧ᮏࡢ᥋⥆ࢆ౑ࡗ࡚஧ಸࡢᖏᇦࠊ

ࡋࠊࡲ࡜ࡵ࡚ไᚚࠊ⟶⌮ࡍࡿࡇ࡜࡛ࢩࢫࢸ࣒඲యࡢ

࠶ࡿ࠸ࡣࠊࣃࢫࡢ஧㔜໬࡟⏝࠸ࡿࠋ࣮ࣘࢨഃ࡜ィ⟬ᵓᡂࢆ⡆᫆࡟ࡋࠊ
ᐇ⿦ࢧ࢖ࢬࡶᑠࡉࡃ࡛ࡁࡿࡇ࡜ࡀ

ᶵࢭࣥࢱ࣮ࢆ⤖ࡪࣇ࢓࢖ࣂ࣮ࡣ㸯ᮏ࡞ࡢ࡛ࠊ
ୖグࡢ

ࢃ࠿ࡗࡓࠋ

⟶⌮⣔ࠊࢹ࣮ࢱ⣔ࡢ㏻ಙࡣࠊࡑࢀࡒࢀ Ethernet ࢫ࢖ࢵࢳ࡛ VLAN ࢆ๭ᙜ࡚ࡓࡢࡕ࡟ࠊࡲ࡜ࡵࡽࢀࠊ
Campus LAN ࢆ㏻ࡋ࡚཮᪉࡛᥋⥆ࡉࢀࡿࠋィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ഃ࡛ࡣ Ethernet ࢫ࢖ࢵࢳࠊ࠶ࡿ࠸ࡣ OpenFlow
ࢫ࢖ࢵࢳࡀ⏝࠸ࡽࢀࡿࠋ୍᪉ࠊ࣮ࣘࢨഃ࡛ࡣ SSDBOX ࡟ෆⶶࡢ Ethernet ࢫ࢖ࢵࢳࢆ⏝࠸ࡿࠋ

ᅗ 3 SSD-BOX ࡢᶵ⬟ࣈࣟࢵࢡᅗ

ᅗ 2 ᥦ᱌ࡍࡿ SSD-BOX ࡜ࠊࡑࢀࢆ⏝࠸ࡓࢭ࢟ࣗ
࢔࣭ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢࢩࢫࢸ࣒ᵓᡂ

௨ୗࡢ㏻ಙࡀ⾜ࢃࢀࡿࠋy࣮ࣘࢨഃ࡟ࡶ OpenFlow ࢫ࢖ࢵࢳࢆ⨨ࡁࠊࡇࢀࢆィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ഃࡢ Provisioner ࠿ࡽ⟶⌮ࡍࡿሙྜ࡟⏝࠸ࡿ IP ㏻ಙ

y⾲ 1 ᶵ⬟ࣈࣟࢵࢡ࡜ࡑࡢᴫせ࣮ࣘࢨഃࡢࢩࢫࢸ࣒⟶⌮ࣀ࣮ࢻࡀࠊExpEtherࡢ᥋⥆⟶⌮ࢆ⾜࠺ሙྜ࡟⏝࠸ࡿ Ethernet ㏻ಙ
㸦Layer-2㸧ࡲࡓࠊ౑⏝ࡍࡿ SSD ࡢࣇ࢛࣮࣒ࣇ࢓ࢡࢱ̿࡜ᶵ
⬟ࠊࢧ࢖ࢬ࡟ࡘ࠸᳨࡚ウ⤖ᯝࢆ⾲ 2 ࡟♧ࡍࠋSSDBOX ࡣࠊእ௜ࡅ USB-HDD ࡜ྠࡌࡼ࠺࡞౑࠸᪉࡟
࡞ࡿ࡜᝿ᐃࡋ࡚࠸ࡿࠋࡑࡢሙྜࠊ࣮ࣘࢨࡢせồࢆ⪃― 137 ―

࠼ࡿ࡜ SSD-BOX ࡢ SSD ࡟ồࡵࡽࢀࡿࡢࡣᐜ㔞࡜SSD ࡢཷࡅΏࡋࡢືసࡣྠࡌ࡛࠶ࡿࠋExpEther ࡢᢅ࠸ࡸࡍࡉ㸦࣍ࢵࢺࣉࣛࢢ㸧࡜ᛮࢃࢀࡿࠋࡑࡇ࡛ࠊ

⟶⌮ࢯࣇࢺ࡛࠶ࡿ EEM ࡸ OF ࢫ࢖ࢵࢳࡢ⟶⌮ࢯࣇ

U.2 ࡢࣇ࢛࣮࣒ࣇ࢓ࢡࢱ̿ࢆ㑅ࢇࡔࠋࢺ࡛࠶ࡿ OFC ࢆᦚ㍕ࡋࠊࡇࡢ࢔ࣉࣛ࢖࢔ࣥࢫࡔࡅ
࠾ࡅࡤࠊࢭ࢟ࣗ࢔࣭ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢࡢ࣮ࣘࢨഃࡢࡍ࡭
࡚ࡢᵓᡂせ⣲ࡀᥞ࠼ࡽࢀࡿࠋࡲࡓࠊNAS ࡢᶵ⬟ࢆᣢࡓࡏࡿࡇ࡜࡛ࠊࢭ࢟ࣗ࢔࣭ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢᑓ⏝ᶵ࡛ࡣ࡞ࡃࠊỗ⏝ࡢࣇ࢓࢖ࣝࢧ࣮ࣂ࡜ࡋ࡚౑࠼ࡿࡼ࠺࡟
ࡋ࡚࠶ࡾࠊ࣮ࣘࢨࡢᑟධࡀࡋࡸࡍ࠸࡜⪃࠼ࡿࠋࡉࡽ
࡟ࠊ࣮ࣘࢨࡢ฼⏝ࡋ࡚࠸ࡿ࣮ࣟ࢝ࣝࡢ LAN ࡟᥋⥆ࡋࠊ࣮ࣘࢨࡀࣇ࢓࢖ࣝࢆ⨨ࡁࡘࡘࠊࢭ࢟ࣗ࢔࣭ࢫࢸ

⾲ 2 SSD ࡢࣇ࢛࣮࣒ࣇ࢓ࢡࢱ̿࡜≉ᚩ࣮ࢪࣥࢢ࡟౑࠸ࡓ࠸ࣇ࢓࢖ࣝࡔࡅࠊExpEther ࡢ㓄ୗ௨ୖࡢ᳨ウ࡛ᚓࡽࢀࡓෆᐜ࡛ࠊ
኱ࡲ࠿࡞㒊ရࢧ࢖
ࢬࢆ⏝࠸࡚ᴫᙧࢆᑟࡁฟࡋࡓ࡜ࡇࢁࠊᅗ 4 ࡟♧ࡍࡢ SSD ࢆ⛣ࡍ஦ࡀᐜ᫆࡟ᐇ⌧ࡍࡿࠋ

㏻ࡾࠊ160x175x55mm ࡢࢥࣥࣃࢡࢺ࡞ࢧ࢖ࢬ࡟࠾ࡉ
ࡲࡿࡇ࡜ࡀࢃ࠿ࡗࡓࠋ

ᅗ 5 ᥦ᱌ࡍࡿ EE-ࣇ࢓࢖ࣝࢧ࣮ࣂ࣭࢔ࣉࣛ࢖࢔ࣥ
ࢫࢆ⏝࠸ࡓࢭ࢟ࣗ࢔࣭ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢ
EE-ࣇ࢓࢖ࣝࢧ࣮ࣂ࣭࢔ࣉࣛ࢖࢔ࣥࢫࡢᐇ⿦ࢆ᳨

ᅗ 4 SSD-BOX ࡢᇶᯈࡢᴫᙧ࡜ BOX ࡢእᙧᅗウࡋࡓࠋ࢔ࣉࣛ࢖࢔ࣥࢫ࡜ࡋ࡚ᐇ⿦ࡋࡸࡍࡉࢆ⪃࠼ᐇ⿦ᙧែղ EE-ࣇ࢓࢖ࣝࢧ࣮ࣂ࣭࢔ࣉࣛ࢖࢔ࣥࢫ
NAS-࢔ࣉࣛ࢖࢔ࣥࢫࡢ࢖࣓࣮ࢪ࡛฼⏝ࡍࡿᐇ⿦ᙧែ࡛࠶ࡿࠋᐇ㝿࡟฼⏝ࡍࡿሙྜࠊᮏ࢔ࣉࣛ࢖࢔ࣥ
ࢫࡣࠊ࣮ࣘࢨࡀ㏻ᖖ฼⏝ࡋ࡚࠸ࡿ LAN ࡟ IP ㏻ಙ࡛᥋⥆ࡉࢀࠊࣇ࢓࢖ࣝࢧ࣮ࣂ࡜ࡋ࡚ࡢᶵ⬟ࢆ᭷ࡍࡿࠋ
ࡑࡢ㓄ୗ࡟ ExpEther ࡛᥋⥆ࡉࢀࡓ SSD ࢆ᭷ࡋ࡚࠾
ࡾࠊࡑࡢ SSD ࡣᮏ NAS ࡢ࣮࣭ࣟ࢝ࣝࢫࢺ࣮ࣞࢪ࡜
ࡋ࡚᥋⥆ࡉࢀࡿ࠿ࠊィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ഃࡢ NAS ࡟᥋⥆ࡍࡿࢫࢺ࣮ࣞࢪ࡜࡞ࡿ࠿ࢆษࡾ᭰࠼ࡽࢀࡿࠋ

࡚ࠊ
㏻ᖖࡢ PC ࡸࢧ࣮ࣂࡢ࣐ࢨ࣮࣮࣎ࢻࢆ࣮࣋ࢫ࡟ࠊ
ࡑࡢ PCIe ࢫࣟࢵࢺ࡟᥋⥆ࡍࡿᙧࡢ PCI ࣮࢝ࢻ࡜ࡋ
࡚ᐇ⿦ࡍࡿࡇ࡜࡟ࡋࡓࠋࡑࡢ PCI ࣮࢝ࢻࡢᶵ⬟ࣈࣟࢵࢡࢆᅗ 6ࠊእᙧᅗࢆᅗ 7 ࡟♧ࡍࠋ⌧≧ࡢ᳨ウ࡛ࡣ࡞ࡿ࡭ࡃ ExpEther ࡢ IP ㈨⏘ࢆࡑࡢࡲࡲ౑࠼ࡿ
ࡼ࠺࡟ HBA ࡜ IO ഃ㸩ࢫ࢖ࢵࢳࡢࡩࡓࡘࡢ FPGAᵓᡂ࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡓࡔࡋつᶍⓗ࡟ࡣ༑ศ࡟ 1 ࢳࢵࣉ໬࡛ࡁࡿ࡜ᛮࢃࢀࠊᑗ᮶ⓗ࡟ࡣ୰㌟ࡢ IO ᩘࠊࢳࣕࢿࣝᩘ➼ࡢ᭱㐺໬ࡶྵࡵ࡚つᶍࢆ⦰ᑠࡋ࡚ 1ࢳࢵࣉ࡟ࡍ࡭ࡁ࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋࡑࢀ࡟ࡼࡾࠊ⌧᫬Ⅼᅗ 5 ࡟ EE-ࣇ࢓࢖ࣝࢧ࣮ࣂ࣭࢔ࣉࣛ࢖࢔ࣥࢫࢆࡢぢ✚࡛ࡣ 312mm ࡜࠸࠺㠀ᖖ࡟㛗࠸࣮࢝ࢻᑍἲࡀ

⏝࠸࡚ᵓᡂࡉࢀࡓ Secure Staging ࢩࢫࢸ࣒඲యᅗࢆ

270mm ⛬ᗘ࡜ࠊGPU ࡼࡾᑡࡋ▷࠸ࡃࡽ࠸࡟ࡣ࠾ࡉ

♧ࡍࠋࡲࡿ࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋࡑࡢሙྜࠊᾘ㈝㟁ຊ࡟ࡘ࠸࡚ࡶ

๓グࡢ SSD-BOX ࢆ⏝࠸ࡿ㝿ࡢ࣮ࣘࢨഃࡢࢹ࣮

30W ⛬ᗘ࡟ᢚ࠼ࡽࢀࡿぢ㎸ࡳ࡛࠶ࡿࠋ

ࢱࢡࣛ࢖࢔ࣥࢺࡢ PC㸭ࢧ࣮ࣂࡲ୍࡛య໬ࡋࡓ࢔ࣉ
ࣛ࢖࢔ࣥࢫ࡜ࡋ࡚ᵓᡂࡋ࡚࠸ࡿࠋExpEther ࢆ⏝࠸ࡓ― 138 ―

⌧≧ࡢ InfaaS AP ࡛ࡣࠊྛᵓᡂせ⣲࡟ᑐࡍࡿไᚚ
ࡀ⊂❧ࡋ࡚࠸ࡓࡓࡵ࡟㞀ᐖ࠿ࡽࡢ⮬ᚊⓗ࡞᚟ᪧࡀ୙ྍ⬟࡛࠶ࡗࡓࠋᥦ᱌㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒࡛ࡣࠊྛᵓᡂせ⣲࡟ᑐࡍࡿไᚚࢆ㞟⣙࡛ࡁࡿᵓᡂ࡜ࡍࡿࡇ࡜
࡛ࠊ᚟ᪧ࡟㝿ࡋ࡚ᚲせ࡞ฎ⌮ࢆ㐺ᐅⓎ⾜ࡋ࡚ᵓᡂせᅗ 6 EE-࢔ࣉࣛ࢖࢔ࣥࢫࡢ ExpEther-SSD 㒊ศࡢᶵ⣲㛫ࡢ㐃ᦠࢆྍ⬟࡟ࡍࡿ௙⤌ࡳ࡜ࡋࡓࠋࡲࡓࠊᚑ᮶

⬟ࣈࣟࢵࢡࡣ⟶⌮⪅࡟ጤࡡࡽࢀ࡚࠸ࡓྛᵓᡂせ⣲ࡢ฼⏝≧ἣࡸ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢせồ࡟ᇶ࡙࠸ࡓ≧ἣุ᩿ࢆྍ⬟࡟ࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊᥦ᱌㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒࡟ࡣ௵ពࡢุ᩿ᇶ‽ࢆタᐃྍ⬟࡞௙⤌ࡳࢆᦚ㍕ࡋࡓࠋ

ᅗ 7 EE-࢔ࣉࣛ࢖࢔ࣥࢫࡢ ExpEther-SSD 㒊ศࢆᐇ⿦ࡋࡓ PCI ࣮࢝ࢻࡲࡓᅗ 8 ࡟♧ࡍ㏻ࡾࠊࡇࡢ NAS ࢔ࣉࣛ࢖࢔ࣥࢫ
࡜࡯ࡰྠ➼ࡢᵓᡂ࡛ DTN㸦Data Transfer Node㸧࡜ࡋ࡚ࡶᵓᡂ࡛ࡁࡿ࡜⪃࠼ࡽࢀࡿࠋࡇࡢሙྜࠊ࣮࢝ࢻ
࡟ 1 ࣏࣮ࢺࠊLAN ࡢཱྀࢆቑࡸࡋࠊDTN ࡢືస⟶⌮⏝ࡢࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆᑟධࡍࡿࠋ

ᅗ 9 ᥦ᱌㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࡢㄽ⌮ᵓᡂ
ᅗ 9 ࡟ᥦ᱌㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࡢㄽ⌮ᵓᡂᅗࢆ♧ࡍࠋᥦ᱌㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊInfaaS AP ࡢᵓᡂせ⣲࡛࠶ࡿィ⟬ࣀ࣮ࢻ࣭Docker࣭OpenFlow࣭ࢫࢺ࣮ࣞ
ࢪࡑࢀࡒࢀ࡟ᑐᛂࡋࠊྛᵓᡂせ⣲ࢆ┤᥋ไᚚࡍࡿ 4ࡘࡢ࣐ࢿ࣮ࢪࣕ࡜ࠊྛ࣐ࢿ࣮ࢪࣕ࡟ᑐࡍࡿฎ⌮ࢆ⤫ᣓࡍࡿ࣐ࢫࢱ࣮࣮࢜ࢣࢫࢺ࣮ࣞࢱ࡛ᵓᡂࡉࢀࡿࠋ
ᵓᡂせ⣲࡟ᑐࡍࡿไᚚࢆ୍ඖ໬ࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊ
࣐ࢫࢱ࣮࣮࢜ࢣࢫࢺ࣮ࣞࢱ࠿ࡽࢺࢵࣉࢲ࢘ࣥᘧ࡟ᵓᡂせ⣲ᅗ 8 DTN ࢔ࣉࣛ࢖࢔ࣥࢫ࡟ࡍࡿሙྜࡢࣈࣟࢵࢡ

ࢆไᚚࡍࡿᵓᡂ࡜ࡍࡿࠋ
࣐ࢫࢱ࣮࣮࢜ࢣࢫࢺ࣮ࣞࢱ

ᵓᡂࡀ㞀ᐖࡢ≉ᐃ࡟฼⏝ࡍࡿ㞀ᐖ᳨ฟ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒࡜
㞀ᐖࡀⓎ⏕ࡋࡓᵓᡂせ⣲ࡢᙺ๭ࢆ௦᭰ࡍࡿ㈨※ࢆ㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ(6)Ỵᐃࡍࡿࡓࡵ࡟฼⏝ࡍࡿ㈨※㑅ᢥ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࡣࠊ
ࣉࣛࢢ࢖ࣥ᪉ᘧࢆ᥇⏝ࡍࡿࡇ࡜࡛⮬⏤࡟ษࡾ᭰࠼
 InfaaS ᑐᛂᆺ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ

ࡿࡇ࡜ࢆྍ⬟࡟ࡋࡓࠋᇶ┙࡟࠾ࡅࡿ⮬ᚊⓗ࡞㈨※ไᚚᶵᵓ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ᮏ◊✲࡛ࡣࠊInfaaS AP ࡟࠾࠸࡚⮬ᚊⓗ࡞᚟ᪧࢆྍ⬟࡟ࡍࡿ㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࢆᥦ᱌ࡋࡓࠋホ౯࡛ࡣࠊInfaaS AP ࡟ࡼࡿ⮬ᚊⓗ࡞㞀ᐖ᚟ᪧࡀᡂ❧ࡋ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࢆ☜ㄆࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊ
㞀ᐖ᚟ᪧ᫬࡟
࠾ࡅࡿ㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࡢືసࢆ᳨ドࡋࡓࠋ

― 139 ―

ࢸࢫࢺ࣋ࢵࢺ⎔ቃࢆ 13 ྎࡢィ⟬ࣀ࣮ࢻ࡜ 6 ྎࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢫ࢖ࢵࢳ࡛ᵓᡂࡋࠊ
ᥦ᱌㈨※⟶⌮ࢩ ṑ⛉ᩍᮦྥࡅ⑌ᝈ㢦⏬ീࡢṇ㠃ഃ㠃ྠ᫬⏕ᡂ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢫࢸ࣒ࢆ㓄ഛࡋࡓࠋィ⟬ࣀ࣮ࢻࡢ࠺ࡕ 1 ྎ࡟ࡣ

ACGAN ࢆ฼⏝ࡋ࡚ࠊ▹ṇ⛉どデࢺ࣮ࣞࢽࣥࢢࡢ

Docker ࢥࣥࢸࢼࢆᒎ㛤ࡋࡓࠋDocker ࢥࣥࢸࢼࡀᒎ

ᩍᮦࡢࡓࡵࡢࠊᐇᅾࡋ࡞࠸ᝈ⪅ࡢ㢦⏬ീࡢ⏕ᡂࠊ㑅㛤ࡉࢀࡓィ⟬ࣀ࣮ࢻࢆពᅗⓗ࡟೵Ṇࡉࡏࡓሙྜࡢ

ᢥࡋࡓ㢦ࡢ≉ᚩ㸦ࣛ࣋ࣝ㸧ࡀ⾲ࢀࡓ㢦⏬ീࡢ⏕ᡂࢆ㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒࡟ࡼࡿ୍㐃ࡢ㞀ᐖ᚟ᪧࢆ᳨ドࡋヨࡳࡓࠋᮏ◊✲࡛ࡣࠊACGAN ࡢᵓ㐀࡟ᑐࡋ࡚ࠊ㸰ࡓࠋ㞀ᐖ᳨ฟ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒࡟ࡣ Docker Swarm ࡢ࣊ࡘࡢᣑᙇࢆ⾜ࡗࡓࠋࣝࢫࢳ࢙ࢵࢡࡢ⤖ᯝࢆཧ↷ࡍࡿᡭἲࢆ㐺⏝ࡋࡓࠋ㈨※㑅ᢥ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࡣ฼⏝ྍ⬟࡞ィ⟬ࣀ࣮ࢻࡢ୰
࠿ࡽࣛࣥࢲ࣒࡟ 1 ྎࢆ㑅ࡧฟࡋࡓୖ࡛ᚲせ࡞㏻ಙ
⤒㊰ࢆ࣍ࢵࣉᩘࡀ᭱ᑠ࡟࡞ࡿࡼ࠺࡟๭ࡾᙜ࡚ࡿᡭ
ἲࢆ⏝࠸ࡓࠋ

➨ 1 ࡟ࠊ୚࠼ࡽࢀࡓṇ㠃࡜ഃ㠃ࡢ㢦⏬ീࡀྠ୍ே≀࡛࠶ࡿ࠿࡝࠺࠿ࢆุᐃࡍࡿ㆑ูჾࢆ㏣ຍࡋࡓࠋ
ᅗ 10 ࡛♧ࡍࡼ࠺࡟ࠊᏛ⩦ࢹ࣮ࢱ࡜ࡋ࡚ྠࡌேࡢ⏬
ീࢭࢵࢺࡔࡅ࡛࡞ࡃูࡢேࡢṇ㠃࣭ഃ㠃㢦⏬ീࢆ⤌ࡳྜࢃࡏࡓ⏬ീࢭࢵࢺࡶ⏝࠸࡚ࠊᦆኻ㛵ᩘ࡟ྠ୍ே

⤖ᯝ࠿ࡽࡣࠊ㞀ᐖ᳨ฟ࠿ࡽ᚟ᪧࡲ࡛ࡢ୍㐃ࡢฎ⌮≀࡛࠶ࡿ࠿࡝࠺࠿ࡢᗘྜ࠸ࢆホ౯ࡍࡿ Similarityࡣ⮬ᚊⓗ࡟ᐇ⾜ࡉࢀࡿࡇ࡜ࡀ☜ㄆ࡛ࡁࡓࠋ⾲ 3 ࡟

Loss ࡢไ⣙ࢆຍ࠼࡚Ꮫ⩦ࢆ⾜ࡗࡓࠋᦆኻ㛵ᩘ࡟ࡣྛฎ⌮࡟せࡋࡓ᫬㛫ࡢෆヂࢆ♧ࡍࠋᡤせ᫬㛫ࡢ኱༙໙ 㓄 ࡢ ᾘ ኻ ࢆ ᢚ ࠼ Ꮫ ⩦ ࢆ Ᏻ ᐃ ࡉ ࡏ ࡿ WGAN-

ࢆ༨ࡵࡓࡢࡣ Docker ࣐ࢿ࣮ࢪ࡛ࣕ᥇⏝ࡋࡓ Docker

GP(Gulrajani, et al., ͇Improved Training of Wassertein

Swarm ࡟౫Ꮡࡍࡿฎ⌮࡛࠶ࡗࡓࠋ⊂⮬࡟ᐇ⿦ࡋࡓGANS͇, 2017)ࡢタィࢆྲྀࡾධࢀࡓࠋ

࣐ࢫࢱ࣮࣮࢜ࢣࢫࢺ࣮ࣞࢱࡢฎ⌮ࡣ඲యࡢฎ⌮᫬㛫࡟ᑐࡋ࡚ᑠࡉࡃᢚ࠼ࡽࢀ࡚࠾ࡾࠊ
ᥦ᱌㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࡀ▷᫬㛫࡛㞀ᐖ࠿ࡽࡢ᚟ᪧࢆᐇ⌧ࡋ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࡀ☜ㄆ࡛ࡁࡿ⤖ᯝ࡜࡞ࡗࡓࠋ

➨ 2 ࡟ࠊṇ㠃࡜ഃ㠃ࡢ㢦⏬ീࢆࠊᅗ 10 ᕥୗ࡛♧ࡍࡼ࠺࡟ 6 ࢳࣕࣥࢿࣝ㸦RGB Ⰽࡢ 3 Channel2 ᪉ྥ㸧ࡢ⏬ീ࡜ࡋ࡚ᢅࡗࡓࠋ㔜ࡡྜࢃࡏࡓ㝿ࠊྠ఩⨨࡟⌧ࢀࡿ㢦ࡢ㒊఩ࢆ␚ࡳ㎸ࡴࡇ࡜࡛ࠊ
ྠ୍ே≀ࡢྠ
ࡌ㢦ࡢ㒊఩ࢆ⪃៖ࡋࡓ≉ᚩᢳฟࡀྍ⬟࡜࡞ࡿࠋ⾲ 3 㞀ᐖ᚟ᪧ࡟せࡋࡓ᫬㛫ࡢෆヂࡲࡓࠊ㈨※ࡢ฼⏝≧ἣࢆ⪃៖ࡍࡿ」ᩘࡢ㈨※㑅ᢥ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࢆᐇ⿦࣭㓄ഛࡋࡓୖ࡛㞀ᐖ᚟ᪧࢆᐇ᪋

ᅗ 10 ᥦ᱌ࡍࡿ ACGAN ᣑᙇࣔࢹࣝ

ࡋࠊ᚟ᪧᚋࡢ InfaaS AP ୖ࡛⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩ
ࣙࣥࡢ฼⏝ࢆ᝿ᐃࡋࡓᛶ⬟ホ౯ࢆᐇ᪋ࡋࡓࠋ⤖ᯝࡼࡾࠊ㈨※㑅ᢥ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࢆኚ᭦ࡍࡿࡇ࡜࡛⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡀாཷ࡛ࡁࡿᛶ⬟࡟㐪࠸ࡀ⌧ࢀࡓࡇ࡜࠿ࡽࠊ
࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࡢ⟶⌮ᶵᵓ࡟᥇⏝ࡋࡓࣉࣛࢢ࢖ࣥ᪉ᘧࡀ≧ἣ࡟ᛂࡌࡓไᚚࢆᐇ⌧ࡍࡿୖ࡛᭷ຠ࡟స⏝ࡋ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࢆ☜ㄆࡋࡓࠋ
㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ(8)(9)(14)(16)ホ౯࡛ࡣࠊᝈ⪅ 1000 ேศࡢ㢦⏬ീࢆ⏝࠸࡚ࠊᥦ᱌ࡍࡿᣑᙇࣔࢹࣝࡢᐃ㔞ホ౯ࢆ⏕ᡂ⏬ീ࡜Ꮫ⩦ࢹ࣮ ࢱ ࡢ ศ ᕸ 㛫 ࡢ ㊥ 㞳 ࡛ ࠶ ࡿ Fréchet Inception
Distance(FID)࡟ࡼࡿᐃᛶホ౯ࢆṑ⛉་ᖌࡢุᐃ࡟
ࡼࡗ࡚⾜ࡗࡓࠋ஦๓᳨ド࡛⏝࠸ࡓࣔࢹࣝࢆ M1ࠊ
Similarity Loss ࢆຍ࠼ࡓࣔࢹࣝࢆ M2ࠊ㔜ࡡྜࢃࡏ⏬ീࢆ⏝࠸࡚Ꮫ⩦ࡋࡓࣔࢹࣝࢆ M3ࠊࡉࡽ࡟୧ᥦ᱌
ࢆຍ࠼ࡓᣑᙇࣔࢹࣝࢆ M4 ࡜࿧ࡪࠋ― 140 ―

Ꮫ⩦ Epoch ᩘ࡟ἢࡗࡓ FID ࡢ᥎⛣ࢆᅗ 11 ࡟♧
ࡍࠋM4 ࡢ್ࡣᏛ⩦ึᮇẁ㝵࠿ࡽ௚ࡼࡾᑠࡉࡃࠊຠ
⋡ࡢⰋ࠸Ꮫ⩦ࡀ⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡿ⤖ᯝࡀᚓࡽࢀࡓࠋ
ḟ࡟ࠊྛࣔࢹࣝࡢ⏕ᡂ⏬ീ 150 ᯛ㸦ࠕഃㇺࣃࢱ࣮
ࣥࠖྛ 50 ᯛ㸧࡟ᑐࡋ࡚ࠊ(i) ṇ㠃࡜ഃ㠃ࡢ㢦⏬ീࡀྠ୍ே≀࡛࠶ࡿ࠿ࠊ(ii) ᣦᐃࡋࡓഃㇺࣃࢱ࣮ࣥࡢ≉ᚩࡀ⌧ࢀ࡚࠸ࡿ࠿ࡢุᐃࢆṑ⛉་ᖌ࡟ࡋ࡚ࡶࡽࡗ
ࡓࠋ⾲ 4 ࡟♧ࡍ࡜࠾ࡾࠊM4 ࡀ㸦i㸧࡟࠾࠸࡚௚ࡼ
ࡾ㧗࠸⤖ᯝࢆฟࡋ࡚࠾ࡾࠊ
ࡼࡾྠ୍ே≀⏬ീࢆ⏕ᡂࡍࡿࡇ࡜ࢆ☜ㄆࡋࡓࠋࡲࡓ㸦ii㸧࡟࠾࠸࡚ࠊM2 ࡣ

ᅗ 13 ᥦ᱌ࣔࢹࣝ M4 ࡀ⏕ᡂࡋࡓ⏬ീ౛

M1 ࡼࡾࠊM4 ࡣ M3 ࡼࡾ㧗࠸⤖ᯝࡀᚓࡽࢀࡓࠋྠ

ᮏ◊✲࡛ࡣࠊᣦᐃࡋࡓ⑌ᝈ㢦⏬ീࡢṇ㠃࡜ഃ㠃ྠ୍ே≀⏬ീ⏕ᡂࡢ㉁ࡀⰋࡃ࡞ࡿࡇ࡜࡛ഃㇺࣃࢱ࣮᫬⏕ᡂࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊ⏕ᡂࡋࡓ࣌࢔⏬ീࡀ࠿ࡅ㞳ࢀࡓࣥࡢ≉ᚩࡶຠ⋡ࡼࡃᏛ⩦࡛ࡁࡓ࡜⪃࠼ࡽࢀࡿࠋ

ูே࡜࡞ࡽ࡞࠸ࡼ࠺࡟ Similarity Loss ࢆ㏣ຍࡋࠊࡲࡓࠊṇ㠃࣭ഃ㠃㢦⏬ീࢆ㔜ࡡྜࢃࡏ࡚Ꮫ⩦ࢆ⾜࠺ࡇ࡜࡛ࠊ⏕ᡂ⏬ീࡢ㉁ࡀᨵၿࡉࢀࡿࡇ࡜ࢆ☜ㄆࡋࡓࠋ
㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ(18) ࣉࣞࢫ࣮ࣜࣜࢫ
◊✲ᡂᯝࡢ୍㒊ࡀ኱㜰኱Ꮫ Resou ࣜࢯ࢘࡟ᥖ㍕ࡉࢀࡓࠋቑ ኱ࡍࡿࢫࣃࢥࣥ㟂せ࡟ࡇࡓ࠼ࡿᢏ⾡ࠕࣃࣈࣜࢵ

ᅗ 11 FID ࡢ᥎⛣ࢡࢡࣛ࢘ࢻࢆ฼⏝ࡋࡓࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢࢆ
ᐇ⿦ࠖͤᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛୺యࣉࣞࢫ࣮ࣜࣜࢫOCTOPUS-Azure ࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢ⎔ቃ࡛ࡢ᳨ドࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ
་⒪ࢹ࣮ࢱ࡞࡝ࡢྲྀࡾᢅ࠸ࢆ᝿ᐃ
ࡋࡓ࢜ࣥࣉ࣑ࣞࢫ⎔ቃ࡜ࣃࣈࣜࢵࢡࢡࣛ࢘ࢻ⎔ቃ㛫࡛ࡢࢭ࢟ࣗ࢔࡞ࢹ࣮ࢱඹ᭷࡟ࡘ࠸᳨࡚ドࡋࡓࠋ⾲ 4 ṑ⛉་ᖌ࡟ࡼࡿุᐃ
᭱ᚋ࡟ࠊM4 ࡀ⏕ᡂࡍࡿ㢦⏬ീࡢ౛ࢆᅗ 13 ࡟♧ࡍࠋM1 ࡀ⏕ᡂࡋࡓ㢦⏬ീ㸦ᅗ 12㸧࡜ẚ࡭࡚ࠊྠ

5  ♫఍㈉⊩࡟㛵ࡍࡿᴗ⦼ᩍ⫱㠃࡟࠾ࡅࡿ♫఍㈉⊩୍ே≀࡛࠶ࡿ࠿ࠊ
ᣦᐃࡋࡓ≉ᚩࡀ⌧ࢀ࡚࠸ࡿ࠿ࡢⅬ Ꮫእάື

࡟࠾࠸࡚ࠊ㉁ࡢྥୖࡀぢࡽࢀࡓࠋヱᙜ࡞ࡋ ◊✲㒊㛛බ㛤⡿ᅜᅜ㝿఍㆟ᒎ♧఍࣭SC19 ࡛ࡢ◊✲⤂௓
ᅗ 12 ஦๓᳨ド࡛⏕ᡂࡉࢀࡓ⏬ീ౛― 141 ―

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ౛ᖺ⡿ᅜ࡛㛤ദࡉࢀࡿᅜ㝿఍㆟ SC ࡟࠾࠸࡚ᒎ♧ࣈ࣮ࢫࢆฟᒎࡍ
ࡿάືࢆ⥅⥆ࡋ࡚࠸ࡿࠋ
ᮏᖺᗘࡣࠊ2019 ᖺ 11 ᭶ 17 ᪥㹼22 ᪥࡟⡿ᅜ࣭ࢥࣟ ࣛ ࢻ ᕞ ࢹ ࣥ ࣂ ࣮ ࡟ ࡚ 㛤 ദ ࡉ ࢀ ࡓ ࠕ Super
Computing 2019ࠖࡢ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥ
ࢱ࣮ࡢࣈ࣮ࢫ࡟࡚ࠊࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢ withࢭ࢟ࣗ࢔࣭ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢࠊGPU ࣂ࣮ࢫࢺࣂࢵࣇ࢓
࡞࡝ࡢ࣏ࢫࢱ࣮ᒎ♧ࠊ୪ࡧ࡟ࢹࣔࢆ⾜ࡗࡓࠋᅗ 14 SC19 ࣏ࢫࢱ࣮´Cloud Bursting with Secure
Staging / GPU Burst Buffer with GPU/NVMe Direct´ࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢺࡢ㝿࡟ࡣࢹ࣮ࢱࢆࣃࣈࣜࢵࢡ
ࢡࣛ࢘ࢻ࡟⛣ࡋ࡚⨨ࡁࡗࡥ࡞ࡋ࡟ࡍࡿ࠿ࠊ
ィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮࡟ṧࡍ᭰ࡾ࡟ࣃࣈࣜࢵࢡࢡࣛ࢘ࢻ࠿ࡽࢹ࣮

෗┿ 2 ఍ሙࡢᵝᏊࢱ࡬ࡢᖖ᫬࢔ࢡࢭࢫࢆチྍࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡾࠊࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ⓗ࡟ᠱᛕࡀ࠶ࡿࠋࡑࡇ࡛ࠊࢡࣛ࢘ࢻෆ୍࡛᫬
ⓗ࡟ࢹ࣮ࢱ⨨ࡁሙ࡜ィ⟬ᶵࣜࢯ࣮ࢫࢆ⤌ࡳࠊࢹ࣮ࢱ
ࢆ⛣⾜ࡋ࡚ฎ⌮ࡀ⤊ࢃࡾḟ➨⤖ᯝࢆᡠࡋ࡚ࢡࣛ࢘
ࢻෆࡢࢹ࣮ࢱ࡜ࣜࢯ࣮ࢫࡣࡍ࡭࡚ᗫᲠࡍࡿࡼ࠺࡟ࡋࡓࠋ Ꮫ఍άື ᅜෆᏛ఍࡟࠾ࡅࡿάື
JHPC Ꮫ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ ➨ 11 ᅇࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘

෗┿ 3 ఍ሙࡢᵝᏊ2019 ᖺ 7 ᭶ 11 ᪥㹼12 ᪥࡟ THE GRAND HALL௨ୗ࡟ᮏ㒊㛛ࡢᒎ♧ෆᐜࢆ⤂௓ࡍࡿࠋ³Cloud Bursting with Secure Staging / GPU Burst Buffer㸦ရᕝ㸧࡛㛤ദࡉࢀࡓࠊ
ࠕJHPCN Ꮫ㝿኱つᶍ᝟ሗwith GPU/NVMe Direct´ᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ ➨ 11 ᅇࢩ࣏ࣥࢪ

ྜྷᕝᣍ࡬࠸ᩍᤵࠊΏሙ≉௵ㅮᖌ㸦ᖖ໅㸧࣒࢘ࠖ࡟࡚ࠊΏሙ≉௵ㅮᖌ㸦ᖖ໅㸧ࡀ 2018 ᖺᗘ᥇ࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢺࢆ⾜࠺㝿࡟ㄢ㢟࡜࡞ࡿィ⟬ᶵᢥㄢ㢟࡛࠶ࡿࠕSoftware-Defined IT ࢖ࣥࣇࣛࢫࢺ

ࢭࣥࢱ࣮࡜ࢡࣛ࢘ࢻ㛫࡛ࡢࢹ࣮ࢱࡢྲྀࡾᢅ࠸࡟ࡘ

ࣛࢡࢳࣕ࡟࠾ࡅࡿ࣮࢜ࢣࢫࢺ࣮ࣞࢩࣙࣥ࡟ྥࡅ

࠸࡚ㄢ㢟ᥦ㉳࡜ゎỴᡭẁࡢࡦ࡜ࡘࢆᥦ᱌ࡋࡓࠋ

ࡓ㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡟ࡘ࠸࡚ᡂᯝሗ࿌ࢆ⾜ࡗࡓࠋ― 142 ― Ꮫ఍࡟࠾ࡅࡿᣍᚅㅮ₇࣭ࣃࢿࣝ
➨ 38 ᅇ᪥ᮏཱྀ⭍⭘⒆Ꮫ఍ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘
2020 ᖺ 1 ᭶ 23 ᪥࡟୍ᶫㅮᇽ࡛㛤ദࡉࢀࡓ➨ 38ᅇ᪥ᮏཱྀ⭍⭘⒆Ꮫ఍ࢩ࣏ࣥࢪ࣒࢘࡟࡚ࠊLee ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ࡀࠕḟୡ௦ṑ⛉⣔⮫ᗋᐙ⫱ᡂ࡬ྥࡅࡓ
AI ᩍ⫱࡜ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡜ࡢ㐃ᦠࠖ࡜㢟ࡋ
࡚ᣍᚅㅮ₇ࢆ⾜ࡗࡓࠋㅮ₇࡛ࡣࠊ኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔࡜ඹྠ࡛⾜ࡗ࡚࠸ࡿ࠸ࡃࡘ࠿ࡢṑ⛉ AI ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺ࡜ࠊࢧ࢖ࣂ
ᅗ 15 Ώሙ ᗣᘯ ≉௵ㅮᖌ㸦ᖖ໅㸧 ㅮ₇ࡢᵝᏊ࣮࣓ࢹ࢕ࢭࣥࢱ࣮ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ฼⏝ᮏ◊✲ࡣᗈᇦ㐃ᦠᆺ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ

ᐇ⦼࡟ࡘ࠸࡚ሗ࿌ࡋࠊ
ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢ⤒㦂࠿ࡽ᫂ࡽᇶ┙ࡢᐇ⌧࡟ྥࡅࡓ Software-Defined IT ࢖ࣥࣇࣛ࠿࡟࡞ࡗࡓㄢ㢟ࢆඹ᭷ࡋࡓࠋࡑࡢᚋࠊ་⏝ AI ࡀᬑࢫࢺࣛࢡࢳࣕࢆഛ࠼ࡓศᩓྍど໬ࢩࢫࢸ࣒ࡢ◊✲ཬࡍࡿṑ⛉⮫ᗋ⌧ሙ࡟࠾࠸࡚ࠊ
ḟୡ௦ṑ⛉⣔⮫ᗋᐙ㛤Ⓨࢆ⾜ࡗ࡚࠾ࡾࠊ2016 ᖺᗘ࠿ࡽ⥅⥆ࡋ࡚㐍ࡵ࡚࡟௒ᚋᚲせ࡜ࡉࢀࡿࢫ࢟ࣝ࡜ᩍ⫱࣭ேᮦ⫱ᡂࡢ࠶ࡾ࠸ࡿ◊✲࡛࠶ࡿࠋᮏㄢ㢟࡛ࡣࠊࡇࢀࡲ࡛ࡢㄢ㢟࡛◊᪉࡟ࡘ࠸࡚ࠊࢹ࣮ࢱ㥑ືᆺ⛉Ꮫࡢ⤂௓ࢆ஺࠼ࡘࡘᥦ

✲㛤Ⓨࢆ㐍ࡵ࡚ࡁࡓᗈᇦศᩓᆺ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ᱌ࡋࡓࠋ࣮ࢩࣙࣥᇶ┙࡟࠾ࡅࡿ⮬ᚊⓗ࡞ไᚚࡢᐇ⌧࡟ྥࡅࠊ
Software-Defined IT ࢖ࣥࣇࣛࢫࢺࣛࢡࢳࣕ࡟࠾ࡅ
ࡿ࣮࢜ࢣࢫࢺ࣮ࣞࢩࣙࣥྥࡅࡓ㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࡢ◊✲㛤Ⓨ࡟ࡘ࠸࡚Ⓨ⾲ࡋࡓࠋᮏ◊✲࡛㛤Ⓨࡋࡓ㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒࡛ࡣࠊ
Software-Defined IT ࢖ࣥࣇࣛࢫࢺࣛࢡࢳࣕࡢᵓᡂせ⣲ࡀಶู࡟᭷ࡍࡿ࣐ࢿ࣮ࢪࣕ࡟ᑐࡍࡿไᚚ API ࢆᵓ⠏ࡍࡿࡇ࡜࡛㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒࡟ࡼࡿ୍ඖⓗ࡞⟶⌮ࢆྍ⬟࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊྛᵓᡂせ⣲ࢆ࡝ࡢࡼ࠺࡟ไᚚࡍࡿࡢ࠿ࢆᰂ㌾࡟ኚ᭦ྍ⬟࡜ࡍࡿࡓࡵࠊ
㞀

ᅗ 16 Lee Chonho ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ᣍᚅㅮ₇ࡢᐖࡢ᳨ฟ࠾ࡼࡧ๭ᙜ㈨※ࡢỴᐃࢆ⾜࠺࢔ࣝࢦࣜࢬ

ᵝᏊ࣒ࢆࣉࣛࢢ࢖ࣥ᪉ᘧ࡛㓄ഛ࡛ࡁࡿᵓᡂ࡜ࡋࡓࠋࡇࢀ࡟ࡼࡾࠊᥦ᱌㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࡣᗈᇦ㐃ᦠᆺ⅏ᐖ⟶ ᣍᚅㄽᩥ
ヱᙜ࡞ࡋࠋ⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥᇶ┙ࡢ㐠⏝࡬ࡢ㐺⏝ࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊࡉࡲࡊࡲ࡞㞀ᐖ᳨ฟ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒࠾ࡼࡧ๭ᙜ㈨※Ỵᐃ࢔ࣝࢦࣜࢬ࣒ࡢ㛤Ⓨ㺃᳨ド࡬ࡢ฼⏝ࡶྍ⬟࡞ Ꮫ఍⾲ᙲ
ヱᙜ࡞ࡋࠋ⎔ቃࢆᐇ⌧࡛ࡁࡓࠋ ⏘Ꮫ㐃ᦠ ㄽᩥㄅ⦅㞟 ௻ᴗ࡜ࡢඹྠ◊✲ヱᙜ࡞ࡋࠋᮏ◊✲㒊㛛ࡣ NEC ࡜ࡢඹྠ◊✲㒊㛛࡛࠶ࡿࠋᅜ㝿఍㆟࡬ࡢཧ⏬

 Ꮫእ࡛ࡢㅮ₇

ヱᙜ࡞ࡋࠋ

ヱᙜ࡞ࡋࠋ

― 143 ―

on Health Informatics and Medical Systems (CSCI- ≉チ,6+,¶ 'HFHPEHUヱᙜ࡞ࡋࠋ(3) 6DWRVKL <DPDQDND &KRQKR /HH 6XVXPX 'DWH ³$
Parallel LSTM-based Missing Body Feature Point ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺάື

&RPSOHWLRQLQ9LGHR)UDPHV´,Q3URFRIWKHy Ἀ⦖⨾ࡽᓥ㈈ᅋ

International Conference on Computational Science㔝⏕⏕≀ࡢ⏕ែ◊✲࡟࠾ࡅࡿィ⟬ᶵ⛉Ꮫ฼⏝ࡢ◊& Computational Intelligence, Symposium on✲

Signal & Image Processing, Computer Vision &y ኱㜰኱ᏛṑᏛ㒊㝃ᒓ⑓㝔 ᪥ᮏ㟁Ẽओ

Pattern Recognition (CSCI-,63&¶  'HFHPEHU
2019.

ࢫ࣐࣮ࢺࢹࣥࢱࣝ࣍ࢫࣆࢱࣝ࡟㛵ࡍࡿ◊✲(4) Mohit Mittal, Panote Siriaraya, Chonho Lee, Yukikoy ᰴᘧ఍♫ࢯࣜࢻ

Kawai, Takashi Yoshikawa, and Shinji Shimojo,ᶵᲔᏛ⩦ࡸ㔞Ꮚ࢔ࢽ࣮ࣜࣥࢢᢏ⾡ࢆά⏝ࡋࡓከ┠³6KRUW 3DSHU $FFXUDWH Spatial Mapping of Socialⓗ᭱㐺໬ィ⟬ࡢ㧗㏿໬ࡢࡓࡵࡢࣇ࢕࣮ࢪࣅࣜࢸ࢕

0HGLD'DWDZLWK3K\VLFDO/RFDWLRQV´,Q3URFRIWKࢫࢱࢹ࢕IEEE Big Spatial Data Workshop, December 2019.

y ᰴᘧ఍♫ Diagence(5) Tomohiro Shimizu, Ryo Hachiuma, Hideo Saito,
7DNDVKL <RVKLNDZD &KRQKR /HH ´3UHGLFWLRQ RI

㧗ᛶ⬟ศᯒᢏ⾡ࡢᐇ♫఍㐺⏝ࡢ◊✲

Future Shot Direction using Pose and Position of
7HQQLV3OD\HU´ ,Q3URFRI$&0 006SRUWV2FW

6  2019 ᖺᗘ◊✲Ⓨ⾲ㄽᩥ୍ぴ

2019.

ⴭ᭩

(6) Takashi

ヱᙜ࡞ࡋࠋ

Yoshikawa,SusumuDate,

Yasuhiro

Watashiba, Yuki Matsui, Kazunori Nozaki, Shinya
Murakami, Chonho Lee, Masami Hida, and ShinjiᏛ఍ㄽᩥㄅ

6KLPRMR ³6HFXUH 6WDJLQJ 6\VWHP IRU +LJKO\ヱᙜ࡞ࡋࠋ

Confidential

Data

Built

on

Reconfigurable&RPSXWLQJ 3ODWIRUP´ ,Q  ,((( ,QWHUQDWLRQDOᅜ㝿఍㆟ㄽᩥ(ᰝㄞ௜ࡁ㸧Conference(1) 6 1LVKL\DPD & /HH 7 0DVKLWD ³'HVLJQLQJ D

and&KRQKR /HH 7DNDVKL <DPDVKLUR ³$Q $UWLILFLDOIntelligence

2020.

SystemfortheOrthodontic([DPLQDWLRQRI)DFLDO,PDJHV´,QWKHWK*HQHUDO

(2) Yusuke Moriyama, Chonho Lee, Susumu Date,

Session of the International Association Dental

Yoichiro Kashiwagi, Yuki Narukawa, Kazunori

Dental Image Augmentation for the Severity

Science(7) Yujin Shimizu, Chihiro Tanikawa, Seiya Murata,

Conference on Optimization and Learning, Feb

1R]DNL DQG 6KLQ\D 0XUDNDPL ³(YDOXDWLRQ RI

Computational

Engineering, August 2019.

Flexible Evaluation of Container Loading Using
3K\VLFV 6LPXODWLRQ´ ,Q 3URF RI ,QWHUQDWLRQDO

on

Research, June 2019.
(8) Yuki Matsui, Yasuhiro Watashiba, Yoshiyuki Kido,$VVHVVPHQWRI3HULRGRQWDO'LVHDVH´,Q3URFRIWKH
2019 International Conference on Computational
Science & Computational Intelligence, Symposium

6XVXPX 'DWH 6KLQML 6KLPRMR ³$UFKLWHFWXUH RI
Resourcefor

Software-Defined

IT,QIUDVWUXFWXUH´ ,6*&  7DLSHL 7DLZDQ $SULO
2019.

― 144 ―

Manager࡟㛵ࡍࡿ◊✲͇, ➨ 43 ᅇ᪥ᮏ㢌ᅜ㝿఍㆟Ⓨ⾲ (ᰝㄞ࡞ࡋ)ࣥࣃ⠇㌿⛣ண

(9) Yasuhiro Watashiba, Yuki Matsui, Yoshiyuki Kido,

㢁㒊⒴Ꮫ఍, June 2019

6XVXPX

'DWH

6KLQML

6KLPRMR

³7RZDUG

Orchestration on Software-Defined IT Infrastractureゎㄝ࣭ࡑࡢ௚

for Disaster Management ApplicDWLRQ´ 35$*0$

ヱᙜ࡞ࡋࠋ

36, Jeju, South Korea, April 2019.
(10) Arata Endo, Chunghan Lee, Susumu Date,
Yasuhiro Watashiba, Yoshiyuki Kido, Shinji
Shimojo 㸪 "Evaluation of SDN-based Conflict≉ู◊✲ሗ࿌࣭ಟኈㄽᩥ࣭༤ኈㄽᩥ
(16) ᯇ஭♸ᕼ, ͆InfaaS ᑐᛂᆺ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮
ࢩࣙࣥᇶ┙࡟࠾ࡅࡿ⮬ᚊⓗ࡞㈨※ไᚚᶵᵓ͇,

Avoidance between Inter-node communication andStaging

Communication

based

on

኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟኈᏛ఩ㄽᩥ ,PacketMonitoring"㸪PRAGMA Workshop 36, Jeju, South
Korea, April 2019.

2020 ᖺ 2 ᭶.
(17) ᳃ᒣ㞝௓, ͆ṑ࿘⑓㔜⑕ᗘุᐃࡢࡓࡵࡢࢹ࣮ࢱ
ᣑᙇ࡟ࡼࡿ⢭ᗘྥୖ࡟㛵ࡍࡿ◊✲͇, ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ಟኈᏛ఩ㄽᩥ, 2020 ᖺ 2 ᭶.

ᅜෆ◊✲఍(ᰝㄞ࡞ࡋ)(11) 㐲⸨ ᪂, Chunghan Lee, ఀ㐩 㐍, ᮌᡞ ၿஅ,Ώሙ ᗣᘯ, ୗᲄ ┿ྖ㸪ࢫࢸ࣮ࢪࣥࢢ࡟ࡼࡿࢺ

༞ᴗ◊✲ሗ࿌
(18) ⚟ᐙ⠊ᾈ,ࣛࣄࢵࢡ➇ྜࢆ⮬ືᢳฟྍ⬟࡞ࣃࢣࢵࢺࣇࣟ

ഃ㠃ྠ᫬⏕ᡂ࡟㛵ࡍࡿ◊✲´ ኱㜰኱ᏛᕤᏛ㒊࣮ศᯒࢶ࣮ࣝ㸪᪥ᮏࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⛉Ꮫ఍ ➨ 17༞ᴗㄽᩥ, 2020 ᖺ 2 ᭶.

ᅇ ࢹ ࢕ ࣌ࣥ ࢲ ࣈࣝ ࢩ ࢫࢸ࣒ ࣡ ࣮ ࢡࢩ ࣙ ࢵࣉ
㸦DSW2019㸧㸪2019 ᖺ 12 ᭶.
(12) ᯇ஭♸ᕼ, Ώሙᗣᘯ, ఀ㐩㐍, ୗᲄ┿ྖ, ⅏ᐖ⟶⌮࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࡢ⮬³ṑ⛉ᩍᮦྥࡅ⑌ᝈ㢦⏬ീࡢṇ㠃

7  ࡑࡢ௚࡞ࡋᚊⓗ࡞㞀ᐖ᚟ᪧࢆᐇ⌧ࡍࡿ㈨※⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ࡢᵓ⠏㸪IPSJ Computer System Symposium 2019
(ComSys2019)㸪2019 ᖺ 12 ᭶.
(13) ℧ᕝ 㝧ᖹ, Ώሙ ᗣᘯ, ఀ㐩 㐍, ᧙బ ᫛⿱,బ⸨ ెᙪ㸪ࢪࣙࣈ⟶⌮ࢩࢫࢸ࣒ Slurm ࡢ⥭ᛴࢪࣙࣈࢫ࢖ࢵࢳࣥࢢᶵ⬟ࡢ᳨ド㸪➨ 17 ᅇ ࢹ࢕࣌ࣥࢲࣈࣝࢩࢫࢸ࣒࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ㸪2019 ᖺ 12᭶.
(14) ᯇ஭ ♸ᕼ, Ώሙ ᗣᘯ, ఀ㐩 㐍, ୗᲄ ┿ྖ㸪Software-Defined IT Infrastructure ࡟࠾ࡅࡿ࣮࢜
ࢣࢫࢺ࣮ࣞࢩࣙࣥᶵᵓࡢᥦ᱌࡜ホ౯㸪➨ 17 ᅇࢹ࢕࣌ࣥࢲࣈࣝࢩࢫࢸ࣒࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉ㸪2019ᖺ 12 ᭶.
(15) ᕝᮧ ᫭ᖹ, ᖹᒸ ៅ୍㑻, Al-Shareef Hani, Lee
Chonho, Ᏹబ⨾ ᝆ, ⏣୰ ᫴, ྂ㒓 ᖿᙪ, ͆⯉⒴ࡢ⑓⌮⏬ീ࡜ Deep Learning ᢏ⾡࡟ࡼࡿࠊࣜ

― 145 ―

   

SC19 

ICT

2019

  

2019
2019
2020
2019
2020
2019
2019
2019

   

CALL
CALL

     

CALL― 147 ―

  

SC19 

ICT

2019

 ― 149 ―

ࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺሗ࿌
ὶ㏻⛉Ꮫ኱Ꮫ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛 ࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺᩍဨ

ሗࢩࢫࢸ࣒ࡀᑓ㛛࡛࠶ࡾࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊≉௵ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ୖ⏣ ┿⏤⨾㛛ࡀ⾜ࡗ࡚࠸ࡿᩍ⫱ᨭ᥼⣔ࡢ◊✲㛤Ⓨ࡟᝟ሗ᥎⸀ࡢ

␎Ṕ㸸1998 ᖺ 3 ᭶㛵す኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗᏛ㒊༞ᴗࠊ2000ᢏ⾡ࢆᑟධࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊᮏᏛࡢᩍ⫱ࡢ᝟ሗ໬ࡢ㐍ᒎ

ᖺ 3 ᭶㛵す኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⥲ྜ᝟ሗᏛ◊✲⛉ಟኈㄢ⛬ಟ࡟ᐤ୚ࡍࡿࡇ࡜ࡀᮇᚅࡉࢀࡿࠋ2019 ᖺᗘࡣࠊ᝟ሗ࣓

஢ࠊ2003 ᖺ 3 ᭶㛵す኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⥲ྜ᝟ሗᏛ◊✲⛉༤ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛ࡢⓑ஭ㅮᖌࡀ௦⾲ࢆົࡵࡿࠕ⛉ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋྠᖺ 4 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࠊྡྂᒇ኱Ꮫ◊✲㈝ຓᡂ஦ᴗ㸦ᣮᡓⓗ◊✲㸦ⴌⱆ㸧㸧࣐ࣥ࢞ᩍᮦ

Ꮫࠊி㒔኱Ꮫ◊✲ဨࢆ⤒࡚ࠊ2012 ᖺ 4 ᭶ὶ㏻⛉Ꮫ኱Ꮫ⩦㐣⛬ࡢ⏕య᝟ሗゎᯒ࡟ᇶ࡙ࡃಶู㐺ᛂᆺᏛ⩦ࢩᏛ⥲ྜᨻ⟇Ꮫ㒊ㅮᖌࠊ2013 ᖺ 4 ᭶ྠ෸ᩍᤵࠋ⤌⧊ᨵࢫࢸ࣒ࡢᵓ⠏ࠖ࡟࠾࠸࡚ࠊඹྠ◊✲࠾ࡼࡧᏛ⏕ᣦᑟ⤌ࢆ⤒࡚ 2015 ᖺ 4 ᭶ྠ⤒῭Ꮫ㒊෸ᩍᤵࠊ2018 ᖺ 4ࢆ㛤ጞࡋࡓࠋᮏ◊✲ࡢ┠ⓗࡣࠊ࣐ࣥ࢞ᩍᮦ࡟ࡼࡿᏛ

᭶ࡼࡾྠᩍᤵࠋࡑࡢ㛫ࠊ2014 ᖺ 4 ᭶ࡼࡾ㛵す኱Ꮫඛ⩦᫬ࡢ⏕య᝟ሗ࠿ࡽ⌮ゎᗘࢆ᥎ᐃࡋࠊᏛ⩦⪅୍ே୍➃⛉Ꮫᢏ⾡᥎㐍ᶵᵓᐈဨ◊✲ဨࠊ2019 ᖺ 7 ᭶ࡼࡾ኱ே࡟㐺ࡋࡓᏛࡧࢆᥦ౪ࡍࡿࡇ࡜࡛࠶ࡾࠊ2019 ᖺᗘࡣࠊ㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉௵ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧ࠋ

ど⥺㏣㊧᝟ሗ࡟ࡼࡿᏛ⩦⪅ࡢ⌮ゎᗘ᥎ᐃࣔࢹࣝࢆᵓ

༤ኈ㸦᝟ሗᏛ㸧
ࠋIEEEࠊACMࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ

⠏ࡍࡿࡓࡵ࡟ࠊど⥺᝟ሗ࠾ࡼࡧ⌮ゎᗘࡢ୺ほホ౯ࢹ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊ᪥ᮏࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫᏛ఍ࠊࣄ࣮࣐ࣗࣥ

࣮ࢱࢆ཰㞟ࡍࡿࡓࡵࡢ࣮ࣘࢨ࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫࡢᵓ⠏࢖ࣥࢱࣇ࢙࣮ࢫᏛ఍ࠊேᕤ▱⬟Ꮫ఍ྛ఍ဨࠋ

࠾ࡼࡧணഛᐇ㦂ࢆ⾜࠸ࠊࡑࡢᡂᯝࢆᅜ㝿࣮࣡ࢡࢩࣙ
ࢵࣉ(IEEE KELVAR)࡛ሗ࿌ࡋࡓ㸦㛵㐃Ⓨ⾲ㄽᩥ 1㸧ࠋ ሗ࿌
2019 ᖺ 7 ᭶ 1 ᪥ࡼࡾᮏᏛࡢࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓

ࡉࡽ࡟ࠊᮏࢭࣥࢱ࣮࡜ࡢඹྠ◊✲࡟ᇶ࡙ࡁࠊ⛉◊ࣥࢺไᗘ࡟ࡼࡾࠊὶ㏻⛉Ꮫ኱Ꮫࡢୖ⏣┿⏤⨾ᩍᤵࡀ㈝ࡢ⏦ㄳࢆ⾜࠺࡜࡜ࡶ࡟ࠊSociety5.0 ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ᡂ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛ࡢ≉௵ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧࡟╔ᯝࢆᮏᏛࡢᏛ⩦ᨭ᥼࡟ά࠿ࡍ࡭ࡃྲྀࡾ⤌ࢇࡔࠋ௵ࡋࡓࠋὶ㏻⛉Ꮫ኱Ꮫࡢᩍဨࡀࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ ࡲࡓࠊ᝟ሗ⣔ศ㔝࡟࠾ࡅࡿዪᛶ◊✲⪅ẚ⋡ࡣ౫↛ࢭࣥࢱ࣮ᩍဨ࡟ᑵ௵ࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔

࡜ࡋ࡚ప࠸࡞࠿ࠊࡑࡢ࣮ࣟࣝࣔࢹࣝ࡜ࡋ࡚ࠊዪᛶᏛ

ᩍ⫱࡟㛵ࡍࡿ◊✲㛤Ⓨࠊ୪ࡧ࡟ࠊᏛ⏕࡬ࡢᩍ⫱άື⏕࣭◊✲⪅࡬่⃭ࢆ୚࠼ࡽࢀࡿࡼ࠺ࠊⓑ஭ㅮᖌࡸࡢ῝໬ࡀᙉࡃᮇᚅࡉࢀࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ୧኱Ꮫ㛫ࡢ஺ὶ

Alizadeh ≉௵ຓᩍ㸦ᖖ໅㸧㸦ゝㄒᩍ⫱ᨭ᥼◊✲㒊㛛㸧ࢆࡉࡽ࡟ಁ㐍ࡋࠊ᪂ࡓ࡞ඹ๰ࢆ⏕ࡳฟࡍࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡢඹྠ◊✲࡞࡝ࠊ✚ᴟⓗ࡟ࢥ࣑ࣗࢽࢣ࣮ࢩࣙࣥࡢ

࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋὶ㏻⛉Ꮫ኱ᏛࡣᐇᏛࢆ㔜どࡋࠊ௻ᴗࡸ

ሙࢆసࡿࡼ࠺ᚰ᥃ࡅࡓࠋᏛ⏕ᣦᑟ࠾ࡼࡧ᝟ሗ࣓ࢹ࢕

ᐁබᗇ࡞࡝࡜ࡢ㐃ᦠࢆ✚ᴟⓗ࡟⾜ࡗ࡚࠾ࡾࠊᐇ♫఍࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛ࡢᩍဨ࡜ࡢඹྠ◊✲ࢆ㏻ࡌ࡚ࠊᮏᏛ

ࡢࢽ࣮ࢬ࡜ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࠾ࡼࡧὶ㏻⛉

ࡢᏛ⏕࣭ⱝᡭ◊✲⪅ࡢ⫱ᡂ࡟ࡶᐤ୚ࡋࡓࠋ

Ꮫ኱Ꮫࡢ◊✲ᡂᯝ࡟ࡼࡿࢩ࣮ࢬࢆ⤖ࡧ௜ࡅࡿࡇ࡜ࡀ

ḟᖺᗘࡶᘬࡁ⥆ࡁᮏไᗘࢆά⏝ࡍࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊ

ᮇᚅ࡛ࡁࡿࠋ2019 ᖺᗘࡣඹྠ◊✲ࡸᏛ⏕ᣦᑟࢆ㏻ࡋᏛ⏕ࡢ◊✲ᣦᑟࡸᩍ⫱ୖࡢ㈉⊩୪ࡧ࡟ඹྠ◊✲ࡢ᥎࡚ࠊ᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛ࡢ◊✲άືࡢᢕᥱ࡟

㐍ࡀぢ㎸ࡲࢀࠊᮏᏛ࡟࠾ࡅࡿᙜヱศ㔝඲యࡢ◊✲ຊດࡵ࡚࠾ࡾࠊḟᖺᗘ௨㝆ࡢᐇ♫఍࡜ࡢ㐃ᦠࡀᮇᚅ࡛

ྥୖࡀᅗࡽࢀࡿࡇ࡜ࡀᮇᚅࡉࢀࡿࠋࡁࡿࠋㄽᩥ 1) Sakamoto, K., Shirai, S., Orlosky, J., Nagataki,ୖ⏣ᩍᤵࡣࠊ᝟ሗ᳨⣴ࠊ᝟ሗ᥎⸀ࠊᩍ⫱ᨭ᥼ࠊ᝟

H., Takemura, N., Alizadeh, M., & Ueda, M. (2020,― 151 ―

March). Exploring Pupillometry as a Method to
Evaluate

Reading

ComprehensioninVR-based

Educational Comics. In 2020 IEEE Conference on
Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts andWorkshops (VRW) (pp. 422-426). IEEE. DOI:
https://doi.org/10.1109/VRW50115.2020.00090― 152 ―

ࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺሗ࿌,QVWLWXWI¾U/DQGHVXQG6WDGWHQWZLFNOXQJVIRUVFKXQJJ*PE+ࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛 ࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺᩍဨ

⛬ࢆಟ஢ࡋࠊྠᰯෆࡢ Oxford Institute for Sustainable≉௵ㅮᖌ㸦ᖖ໅㸧኱ሯ ⣖Ꮚ

Development ࡛࣏ࢫࢺࢻࢡࢆ⤊࠼ࡓᚋࠊTRL Limited␎Ṕ㸸1985 ᖺ 4 ᭶㸦ᰴ㸧➉୰ᕤົᗑධ♫ࠊ1995 ᖺ 2㸦ⱥᅜ஺㏻◊✲ᡤ㸧࡛ୖ⣭◊✲ဨ࡜ࡋ࡚໅ົࡋࡓࠋ

᭶ྠ㏥⫋ࠊⱥᅜ␃Ꮫࠊ2004 ᖺ 12 ᭶ Oxford Brookes

2009 ᖺࡼࡾࢫ࢖ࢫ࡛ 4 ᖺ㛫ᬽࡽࡋࠊࣂ࣮ࢮࣝ኱Ꮫ࡜

University ࡟࡚༤ኈᏛ఩ྲྀᚓࠋ2008 ᖺ 7 ᭶㹼TRLࢫ࢖ࢫ㐃㑥ᕤ⛉኱Ꮫࢳ࣮ࣗࣜࢵࣄᰯ࡛◊✲ဨ࡜ࡋ࡚

Limited, Centre for Sustainability, Senior Consultantࠊ໅ົࡋࡓᚋࠊILS ࡟ᐈဨ◊✲ဨ࡜ࡋ࡚ᣍᚅࡉࢀࠊ⌧2009 ᖺ 10 ᭶ 㹼 University of Basel, Institute ofᅾ࡟⮳ࡿࠋ

Geography, Research Associateࠊ2012 ᖺ 4 ᭶㹼ETH

 2010 ᖺࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮

Zurich, Institute for Spatial and Landscape Planning,ࡢᣍ⪸◊✲ဨࠊ2018 ᖺ 7 ᭶ࡼࡾྠࢭࣥࢱ࣮ࡢ≉௵ㅮ

Post-Doctoral Research Fellowࠊ2016 ᖺ 9 ᭶㹼ILSᖌ࡟ᑵ௵ࡋࠊࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺ࡬ࡢᆅ┙ࢆ

(Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung⠏࠸ࡓࠋ2007 ᖺ࡟ࠊ㜿㒊◊✲ᐊ࡜ OBU ࡢ◊✲⪅
㸦Prof.

gGmbH) ୖ⣭◊✲ဨࠊ2018 ᖺ 4 ᭶㹼኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ

Tim Dixon, ⌧ᅾࡣ University of Reading ࡟ᅾ⫋㸧ࡀඹ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮≉௵ㅮᖌ㸦2019 ᖺ࠿ࡽࢡࣟࢫ࣭

ྠ࡛❧ࡕୖࡆࡓ᪥ⱥࣈࣛ࢘ࣥࣇ࢕࣮ࣝࢻ෌㛤Ⓨࡢẚ࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺ༠ᐃ࡟ᇶ࡙ࡃዎ⣙࡟ࡼࡾ≉௵ㅮᖌ

㍑◊✲ࡣࠊࡑࡢᚋࠊᕤᴗ⾶㏥ᆅࡢேཱྀῶᑡ࡜ࡑࢀ࡟

㸦ᖖ໅㸧㸧
ࠋ

క࠺♫఍ࡢ⦰㏥໬ࡢࢥࣥࢸ࢟ࢫࢺࡢ◊✲࡟⧅ࡀࡗࡓࠋ

ࡲࡓࠊ⚟ᓥࡢ஦౛࡞࡝ࢆྲྀࡾୖࡆࡓ⎔ቃởᰁࢆෆໟ ሗ࿌

ࡍࡿ⏘ᴗࣛࣥࢻࢫࢣ࣮ࣉࡢ GI ໬ࡢࡓࡵࡢ᪂ࡓ࡞ࣉ

ILS (Research Institute for Regional and Urbanࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣒ࢆ☜❧ࡍࡿ◊✲࡛ࡣࠊ◊✲⤖ᯝࢆ㆟

Development) ࡣࢻ࢖ࢶࡢࢻࣝࢺ࣒ࣥࢺᕷ࡟ᣐⅬࢆㄽࡍࡿࡓࡵࡢᅜ㝿࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࡸ◊✲఍ࢆ௻⏬ࡋࠊ⨨ࡃࠊᆅᇦ㒔ᕷ㛤Ⓨ◊✲ᡤ࡛ࠊࣀࣝࢺࣛ࢖ࣦ࢙ࣥࢫ

ⱥᅜ࡜ࢻ࢖ࢶࡢ◊✲⪅ࢆᣍᚅࡋ࡚ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕

ࢺࣇ࢓࣮ࣞࣥᕞᨻᗓࡀฟ㈨ࡍࡿ㠀Ⴀ฼ࡢ᭷㝈఍♫࡛࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡢᅜ㝿◊✲஺ὶ஦ᴗ࡟㈉⊩ࡋࡓࠋ࠶ࡿࠋࡑࡇ࡛ࡣ㒔ᕷࡢࡉࡲࡊࡲ࡞✵㛫ࢫࢣ࣮࡛ࣝࡢ ࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺ㛤ጞᚋࡣࠊᖺ࡟ 2 ᅇ㜰♫఍ⓗࠊ⏕ែᏛⓗࠊ⤒῭ⓗ࡟ᣢ⥆ྍ⬟࡞ኚᐜ࡜タィ኱࡟ฟྥࡁࠊ㜿㒊◊✲ᐊ࡛ྛ 2 㐌㛫࡯࡝໅ົࡋ࡚࠸

࡟㛵ࡍࡿᏛ㝿ⓗ▱ぢࢆᚓࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡟ࠊᅜ㝿ẚ㍑

ࡿࠋ໅ົ୰࡟ࡣࠊ◊✲ᐊࡢࢭ࣑ࢼ࣮࡟ཧຍࡋࠊᏛ⏕ࢆ㏻ࡋ࡚㒔ᕷࡢኚ໬ࡢࢲ࢖ࢼ࣑ࢡࢫ࡜ࢲ࢖ࣂ࣮ࢩࢸ

ࡢ༞ᴗタィࡸ༞ᴗㄽᩥࡢㅮホࢆ⾜ࡗࡓࡾࠊ༤ኈㄢ⛬࢕࡟ࡘ࠸࡚◊✲࡟ྲྀࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿࠋ

ࡢᏛ⏕ࡢࢳ࣮ࣗࢺࣜ࢔ࣝ࡟ཧຍࡋࡓࡾࡋ࡚࠸ࡿࠋ㜿 ≉௵ㅮᖌࡢ኱ሯ⣖Ꮚࡣࠊ2004 ᖺ࡟ⱥᅜࡢ Oxford㒊◊✲ᐊ࡟ࡣࠊ㏆ᖺࠊᾏእ࠿ࡽࡢ␃Ꮫ⏕ࡀቑ࠼࡚࠸

Brookes University(OBU)࡟࡚ PhD in Urban Design ࢆࡿࡓࡵࠊ༤ኈㄢ⛬ࡢᏛ⏕࡬ࡢ࣓ࣥࢱ࣮ⓗ࡞ᙺ๭ࡶᯝ

ྲྀᚓࡋࠊ⌧ᅾ ILS ࡛ୖ⣭◊✲ဨ࡜ࡋ࡚໅ົ୰࡛ࠊᑓ

ࡓࡋࠊ␃Ꮫ⏕࡜◊✲ෆᐜࡸ᪉ἲㄽ࡟ࡘ࠸࡚㆟ㄽࢆࡋ㛛ศ㔝ࡣ㒔ᕷࢹࢨ࢖ࣥ࡜㒔ᕷ஺㏻ィ⏬࡛࠶ࡿࠋ1985ࡓࡾࠊ␃Ꮫ⏕ࡀᢪ࠼ࡿㄒᏛࡸ⏕άୖࡢၥ㢟࡞࡝࡟ࡘᖺ࠿ࡽ 1995 ᖺࡲ࡛㸦ᰴ㸧➉୰ᕤົᗑ኱㜰ᮏᗑࡢぢ✚࠸࡚ࡶ┦ㄯ࡟ࡢࡗ࡚࠸ࡿࠋ2019 ᖺ 10 ᭶࡟ࡣࠊᕤᏛ

㒊࡜タィ㒊࡟໅ົࡋࠊ1995 ᖺ࡟ΏⱥᚋࠊUniversity of㒊ࡢᮌከ◊✲ᐊࡢ༤ኈㄢ⛬ࡢࣁ࣮ࣥ࢞ࣜேᏛ⏕ࡢཱྀ

York ࡟࡚ MA in Architecture ࢆࠊOBU ࡟࡚ Graduate㢌ヨၥ࡟ཧຍࡋࠊᙼዪࡀ↓஦༤ኈㄢ⛬ࢆಟ஢ࡋࡓᚋ

Diploma in Urban Design ࢆಟ஢ࡋࡓࠋOBU ࡛༤ኈㄢ࡟ࠊ௒ᚋࡢඹྠ◊✲ࡢྍ⬟ᛶ࡞࡝࡟ࡘ࠸࡚ࡢពぢ஺― 153 ―

᥮ࢆ⾜ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ⁫ᅾ୰࡟ࡣࠊࢻ࢖ࢶࡢ Karlsruhe
Institute of Technology (KIT) ࠿ࡽࡢ஺᥮␃Ꮫ⏕ࢆ㐃ࢀ࡚ࠊ3 ᖺ࡟ 1 ᗘ㛤ദࡉࢀࡿࠕ℩ᡞෆᅜ㝿ⱁ⾡⚍ࠖࢆゼࢀࠊ᪥ᮏࡢᘓ⠏ᐙ࡟ࡼࡿసရࢆ୍⥴࡟どᐹࡋࠊᙼዪࡢ◊✲ࢸ࣮࣐࡟ࡘ࠸࡚ࡶ㆟ㄽࡋࡓࠋ ࡉࡽ࡟ࡣࠊ㜿㒊◊✲ᐊ࡟ᅾ⡠ࡍࡿ኱Ꮫ㝔⏕ࡀᅜ㝿Ꮫ఍࡛ㄽᩥⓎ⾲ࡍࡿ‽ഛࡢࢧ࣏࣮ࢺࢆ⾜࠸ࠊⱥㄒ࡛
ࡢㄽᩥᇳ➹ཬࡧࣉࣞࢮࣥࢸ࣮ࢩࣙࣥ⏝ࡢࢫࣛ࢖ࢻస
ᡂ࡜ཱྀ㢌Ⓨ⾲ࡢ௙᪉࡞࡝ࡢᣦᑟࢆࠊ⥅⥆ⓗ࡟㐲㝸࡛⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋ2018 ᖺᗘࡣࠊྡྂᒇ࡛㛤ദࡉࢀࡓ The
4th International Conference on Science, Engineering &Environment (SEE 2018)࡛ࠊ⚟ᓥ࡛ࡢ⎔ቃởᰁ࡜ᆅᇦࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕ࡢ෌⏕࡟㛵ࡍࡿ኱Ꮫ㝔⏕ࡢㄽᩥⓎ⾲ࢆࢧ࣏࣮ࢺࡋࡓࠋࡲࡓࠊ2019 ᖺᗘࡣࠊ࣋ࢿࢳ࢔࡛㛤ദࡉࢀࡓ AESOP (Association of European Schools ofPlanning) Annual Congress: Planning for Transition ࡛ࠊ℩ᡞෆࡢᓥࡢேཱྀῶᑡ࡜⏘ᴗ㑇⏘ࡢά⏝࡟ࡘ࠸࡚Ⓨ⾲ࡍࡿ኱Ꮫ㝔⏕࡟ྠ⾜ࡋࠊㄽᩥసᡂ࠿ࡽⓎ⾲ࡲ࡛ࡢᣦᑟࢆ⾜ࡗࡓࠋ ᮶ᖺᗘࡣࠊILS ࠿ࡽࡢ◊✲⪅࡟ຍ࠼ࠊⱥᅜ࡜⡿ᅜ࠿ࡽࡢ◊✲⪅ࡶᣍᚅࡋࠊࠕFuture visioning for the
post-growthera:

ICT-ledplanning

tools

for

post-industrial and environmentally damaged areaࠖ࡜࠸࠺㢟┠࡛ࠊ㒔ᕷィ⏬࡜ ICT ࡢᏛ㝿ⓗ࡞◊✲ࢸ࣮࣐ࢆ᥈ࡿᅜ㝿࣮࣡ࢡࢩࣙࢵࣉࢆ௻⏬ࡍࡿணᐃ࡛࠶ࡿࠋ

― 154 ―

ࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺሗ࿌
ி㒔⏘ᴗ኱Ꮫᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 ࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺᩍဨ

࠸࡚࣎ࢫࢺࣥࡢఫᏯࢹ࣮ࢱࢆ⏝࠸ࡓ౯᱁ணࡶ⾜ࡗ≉௵ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧 Ἑྜ ⏤㉳Ꮚࡓࠋࡇࢀࡽ₇⩦ࡢ⩦ᚓࢆࡣ࠿ࡿࡓࡵࠊ࣏࣮ࣞࢺㄢ㢟␎Ṕ㸸1997 ᖺ஑ᕞᕤᴗ኱Ꮫ᝟ሗᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ

࡜ࡋ࡚ࠊࠕࢱ࢖ࢱࢽࢵࢡྕ࡛⏕ࡁṧࢀࡿ࠿࡝࠺࠿㸟ࠖ⛉༞ᴗࠋ2001 ᖺ 12 ᭶ዉⰋඛ➃⛉Ꮫᢏ⾡኱Ꮫ㝔኱Ꮫࡢண᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠋྠᖺ 12 ᭶ࡼࡾ⊂ဨࡢᥦฟࡀ☜ㄆ࡛ࡁࠊ୍ᐃࡢホ౯ࢆᚓࡽࢀࡓࠋࡓࡔ

❧⾜ᨻἲே㏻ಙ⥲ྜ◊✲ᡤ㸦⌧ ᅜ❧◊✲㛤Ⓨἲே᝟ࡋࠊࣛ࢖ࣈࣛࣜࢆ౑⏝ࡋࡓࡇ࡜ࡢ࠶ࡿᏛ⏕࡜ࡑ࠺࡛

ሗ㏻ಙ◊✲ᶵᵓ㸧ᑓᨷ◊✲ဨࠋ2006 ᖺி㒔⏘ᴗ኱Ꮫ࡞࠸Ꮫ⏕࡛ࡣ㐍ᗘࡢᕪࡀ㢧ⴭ࡟ぢࡽࢀࡓࠋḟᖺᗘࡣࠊ⌮Ꮫ㒊ㅮᖌࢆ⤒࡚ 2018 ᖺࡼࡾி㒔⏘ᴗ኱Ꮫ᝟ሗ⌮࣌࢔ࢆ⤌ࡲࡏ࡚╔ᖍࡉࡏࡿࡇ࡜࡛ࠊᮏၥ㢟ࡢゎỴࢆᕤᏛ㒊ᩍᤵࠊྠᖺ 5 ᭶ࡼࡾ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕

ࡣ࠿ࡾࡓ࠸ࠋ

࢔ࢭࣥࢱ࣮≉௵ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧࡜࡞ࡾࠊ⌧ᅾ࡟⮳ࡿࠋWeb ࣐࢖ࢽࣥࢢࠊ᝟ሗ᥎⸀ࠊྍど໬ࡢ◊✲࡟ᚑ஦ࠋ ◊✲ࡢᴫせ᝟ሗฎ⌮Ꮫ఍ࠊ㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ఍ࠊ᪥ᮏࢹ࣮ࢱ࣮࣋

 2018 ᖺᗘࡼࡾࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢඛ㐍ࢫᏛ఍ྛ఍ဨࠋ༤ኈ㸦ᕤᏛ㸧ࠋ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛⢭ᗘࢆᥦฟࡋ࡚ࡶࡽࡗࡓࠋ⤖ᯝࠊ⫈ㅮᏛ⏕඲ࡢ Lee ≉௵෸ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧࡜ᐦ࡟㆟ㄽࢆࡉࡏ࡚㡬ࡁࠊ ᩍ⫱ࡢᴫせSNS ࢹ࣮ࢱ࡟⮬ືᢳฟࡉࢀ௜୚ࡉࢀࡿ఩⨨᝟ሗࡢಙ 2019 ᖺᗘࡣࠊ༤ኈ๓ᮇㄢ⛬ࡢᏛ⏕࡟ྥࡅ࡚ࠕ࣐ࣝ

㢗ᛶ᳨ドࢆ⾜ࡗ࡚ࡁࡓࠋSNS ࢹ࣮ࢱࡢ఩⨨᝟ሗࡣࣅࢳ࣓ࢹ࢕࢔ᕤᏛ≉ูㅮ⩏ࠖ࡟࡚ࠊࠕࣅࢵࢢࢹ࣮ࢱศᯒ

ࢵࢢࢹ࣮ࢱ࡟࠾ࡅࡿ⾜ືศᯒ࡜ࡋ࡚฼⏝ࡉࢀࡿࡀࠊ

ࡢᇶ♏࡜ᐇ㊶ࠖ࡜ࡋ࡚ 3 ࢥ࣐ࡢ㞟୰ㅮ⩏ࢆᐇ᪋ࡉࡏ

ࡇࢀࡲ࡛ࡢ SNS ࢹ࣮ࢱゎᯒᢏ⾡࡜ Lee ≉௵෸ᩍᤵ࡚㡬࠸ࡓࠋ๓༙ࡢ◊✲⤂௓࡛ࡣࠊ10 ᖺ௨ୖ๓ࡢ◊✲㸦ᖖ໅㸧ࡈᑓ㛛ࡢ⏬ീศᯒᢏ⾡ࢆᛂ⏝ࡍࡿࡇ࡜࡛఩

⤂௓࠿ࡽጞࡲࡿࡀࠊࡑࢀࡣᇶ♏◊✲࡜ࡋ࡚⌧ᅾࡢ◊⨨᝟ሗࡢ࢚࣮ࣛ⋡ࢆᢳฟࡋࠊࢧࣥࣇࣛࣥࢩࢫࢥᕷࡢ

✲࡜ࡘ࡞ࡀࡗ࡚ࡁ࡚࠾ࡾࠊ㛗ᮇⓗࣅࢪࣙࣥ࡟❧ࡕࡘ࣮࢜ࣉࣥࢹ࣮ࢱࢆ⏝࠸࡚ၟᴗ᪋タࡸබᅬ࡜࠸ࡗࡓ᪋

ࡘࠊ♫఍ࡢ࢖ࣥࣇࣛࡸࢽ࣮ࢬ࡟ྜࢃࡏ࡚ᛂ⏝࣭Ⓨᒎタࡢつᶍ࡟ᛂࡌ᳨࡚ドࡋࡓ[1]ࠋࡲࡓࠊୗᲄࢭࣥࢱ࣮

ࡉࡏࡿࡇ࡜ࠊࡑࡋ࡚ಙᛕࢆᣢࡗ࡚◊✲࡟ྲྀࡾ⤌ࡴࡇ㛗ࠊ⩏ஂ෸ᩍᤵࢆ୺య࡜ࡋࠊᯇᮏຓᩍࠊ኱ᖹㅮᖌ࡜࡜ࡢ㔜せᛶࢆఏ࠼ࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡓࠋ
࣭࣭࣭࡜ࠊᛮࡗ࡚

ඹ࡟ࠊ◊✲ᢏ⾡㛤Ⓨࡢ➇தࡀⴭࡋ࠸ MaaS(Mobility as࠸ࡓࡀࠊ⯪ࢆ₈ࡂጞࡵࡿᏛ⏕ࡀฟጞࡵࡓࡢ࡛ࠊ1 ࢥ

a Service)࡟㛵ࡋ࡚ࠊ⮬㌿㌴ࢩ࢙࢔࡟ࡼࡿ♫఍ၥ㢟ゎ࣐┠ࡢ᭱ᚋ࡟ࡣ PC ࢆᗈࡆࡉࡏ࡚ࠊAnaconda ࢖ࣥࢫỴࡢ௙⤌ࡳ࡟ࡘ࠸࡚ࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥࢆ㔜ࡡࡉࡏ࡚ࢺ࣮࡛ࣝ࡝࠺࡟࠿Ꮫ⏕ࢆ㝣ᆅ࡟ᩆຓࡋࠊ௨㝆ࡣࠕᐇ㡬࠸ࡓࠋᥦ᱌ᡭἲࡣࠊ⮬㌿㌴࡛㉮ࡗࡓ࣐࢖ࣝࡀࠊ⮬㊶ࠖ࡜ࡋ࡚ Python ࡟ࡼࡿᶵᲔᏛ⩦ࡢ₇⩦ࢆ⾜ࡗࡓࠋ㌟ࡢ࣏࢖ࣥࢺ࡜ࡋ࡚㑏ඖࡉࢀࡿࡀࠊ㉮ࡗࡓሙᡤࡸ᫬

 ₇⩦࡛ࡣࠊ⡿ᅜࡢ㒔ᕷࡀබ㛤ࡋ࡚࠸ࡿࢹ࣮ࢱࢆ⏝㛫ࠊྲྀᚓ࡛ࡁࡓࢹ࣮ࢱ࡟ࡼࡾࠊ♫఍ၥ㢟㸦PM2.5 ࡸ࠸࡚ᑗ᮶ࡢᖺ཰ࢆண᝿ࡍࡿࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢ࡟ྲྀࡾ⤌㊰㠃᝟ሗࠊΰ㞧ᗘ➼㸧ࡢゎỴ࡟ᑐࡍࡿᐤ୚⋡ࢆ⟬ฟࢇࡔࠋᏛ⩦ࢹ࣮ࢱ࡟ࡣࠊᖺ㱋ࠊ㞠⏝ඛࡢ✀㢮ࠊ⫋ᴗࠊࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ฼⏝࣏࢖ࣥࢺ㸦౯್㸧ࢆỴᐃࡍࡿࠋࡍ

ᏛṔࠊ⤖፧Ṕࠊᛶูࠊ㈨ᮏ฼ᚓࠊ㈨ᮏᦆᐖࠊാࡃ᫬

࡞ࢃࡕࠊ᪥ࠎⓎ⏕ࡍࡿ♫఍ၥ㢟࡟ᛂࡌ࡚ࠊࢲ࢖ࢼ࣑

㛫ࡢ 9 㡯┠(feature)ࡀྵࡲࢀ࡚࠾ࡾࠊSVM(Sapportࢵࢡ࡟⛣ື࣐࢖ࣝࡸ࣮ࣝࢺࡀ⟬ฟࡉࢀࡿⅬࡀࣘࢽ࣮

Vector Machine)࡜Ỵᐃᮌࠊࣛࣥࢲ࣒ࣇ࢛ࣞࢫࢺࡢ 3ࢡ࡛࠶ࡿ࡜⪃࠼ࡿࠋࡲࡓࠊࢹ࢕ࢫ࢝ࢵࢩࣙࣥࡔࡅ࡛

✀㢮ࡢࣔࢹ࡛ࣝ཰ධࢆண

⤊ࢃࡿࡇ࡜࡞ࡃࠊ⛉◊㈝࡬ࡢᛂເࡲ࡛ཧ⏬ࡉࡏ࡚㡬ࡋࡓࠋࡲࡓࠊKeras ࢆ⏝― 155 ―

ࡅࡓࡇ࡜ࡣࠊࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺࡢ᭱኱ࡢᡂ
ᯝ࡜࡞ࡗࡓࠋḟᖺᗘࡶᘬࡁ⥆ࡁࠊㅖඛ⏕᪉࡜ࡢ◊✲㛤Ⓨ࡟ཧ⏬ࡉࡏ࡚㡬ࡁࠊ㈉⊩࡛ࡁࡿࡼ࠺ࢡࣟࢫ࣭࢔
࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺࡢᙺ๭ࢆᯝࡓࡋࡓ࠸ࠋ

[1] Mohit Mittal, Panote Siriaraya, Chonho Lee, Yukiko
Kawai, Takashi Yoshikawa, Shinji Shimojo: Accurate
Spatial Mapping of Social Media Data with Physical
Locations. BigData 2019: 4113-4116― 156 ―

ࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺሗ࿌
රᗜ┴❧኱Ꮫᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 ࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺᩍဨ࣮ࡢィ⟬㈨※ࢆά⏝ࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊࢧ࢖ࣂ࣮✵㛫㸦௬≉௵ᩍᤵ㸦ᖖ໅㸧 Ỉ㔝㸦ᯇᮏ㸧 ⏤Ꮚ᝿✵㛫㸧ୖ࡟࠾࠸࡚ࠊࡑࢀࡽࡢ⏕యࢹ࣮ࢱࢆࠊศᯒ

␎Ṕ㸸1991 ᖺ 3 ᭶⁠㈡་⛉኱Ꮫ་Ꮫ㒊་Ꮫ⛉༞ᴗࠊࡋ▱㆑໬ࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡜࡞ࡿࠋᶵᲔᏛ⩦ࡢ◊✲⪅

1991 ᖺ 5 ᭶኱㜰኱Ꮫ་Ꮫ㒊㝃ᒓ⑓㝔⢭⚄⚄⤒⛉ ◊ࡽ࡜༠ാࡋࠊࡑࡢ㐺ᛂࡢྍ⬟ᛶ࡟ࡘ࠸࡚ࡶ᥈ࡗ࡚࠸

ಟ་ࠊ1996 ᖺ 3 ᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔་Ꮫ⣔◊✲⛉༤ኈࡃࠋㄢ⛬ಟ஢ࠊ1996 ᖺ 4 ᭶኱㜰኱Ꮫ་Ꮫ㒊㝃ᒓࣂ࢖࣓࢜

ᮏ◊✲ࡣࠊᑗ᮶ࠊ⚄ᡞ་⒪⏘ᴗ㒔ᕷࡸࠊJR ኱㜰㥐ࢹ࢕࢝ࣝᩍ⫱◊✲ࢭࣥࢱ࣮ᇶ♏⣔་ဨࠊ1998 ᖺ 4 ᭶໭ഃࡢ࠺ࡵࡁࡓ 2 ᮇ༊ᇦࢆᣐⅬ࡜ࡋࡓ㉸ࢫ࣐࣮ࢺ♫኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉࣏ࢫࢻࢡ࣭ࣜࢧ࣮ࢳ࣭

఍ࡢᐇ⌧ࢆྍ⬟࡜ࡋࠊ೺ᗣ࡛ᛌ㐺࡞♫఍ࢧ࣮ࣅࢫࢆ

࢔ࢯࢩ࢚࢖ࢺࠊ1999 ᖺ 4 ᭶ Johns Hopkins Universityࠊ๰ฟࡍࡿࣛ࢖ࣇࢹࢨ࢖࣭ࣥ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ࡟㈉⊩ࡋDepartment of NeurologyࠊPostdoctoral Research Fellowࠊ

࠺ࡿࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋ኱㜰኱Ꮫ࡜රᗜ┴❧኱Ꮫ࡜ࡢ༠ᴗ

2000 ᖺ 4 ᭶኱㜰ᇛ༡ዪᏊ▷ᮇ኱Ꮫຓᩍᤵࠊ2003 ᖺ 3࡟ࡼࡾࠊAIࠊᶵᲔᏛ⩦ศ㔝࡟࠾ࡅࡿ⏕య᝟ሗࡢᛂ⏝᭶኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉༤ኈᚋᮇㄢ⛬ಟ஢ࠊ◊✲ࢆⓎᒎࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡜࡞ࡾࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ

2004 ᖺ 4 ᭶රᗜ┴❧኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᛂ⏝᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡢ◊✲࣭ᩍ⫱ࡢ඘ᐇ࡟ྥࡅ࡚ࣉࣛࢫ

ຓᩍᤵࠊ2007 ᖺ෸ᩍᤵࠊ2011 ᖺᩍᤵࠊ2016 ᖺ๪◊࡜࡞ࡿࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋᮏࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺ࡟

✲⛉㛗ࠊ᪥ᮏ⢭⚄⚄⤒Ꮫ఍ᑓ㛛་ࠊᣦᑟ་ࠊ᪥ᮏ⮫࠾ࡅࡿࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢᐇ⌧ࡣࠊ㛵すࡢㅖ኱Ꮫࠊ௻ᴗࠊ

ᗋ⚄⤒⏕⌮Ꮫ఍ㄆᐃ་㸦⬻Ἴศ㔝㸧ࠊ௦㆟ဨࠋ㛵㐃ᶵ㛵࡜ࡢ༠ຊ㛵ಀࢆᙉ໬ࡍࡿࡇ࡜࡟ᙺ❧ࡘࡶࡢ࡛࠶ࡿࠋ ࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺᴫせᶵᲔᏛ⩦ࢆ⏝࠸ࡓ⬻࣭⚄⤒ᶵ⬟ゎᯒ࡟ࡼࡿᛌ㐺ᗘ࣭㞟୰ຊホ౯࡜᝟ື≧ែ࣭ᒇෆ⎔ቃࢆㄪᩚࡍࡿࣉࣟࢪ ࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺ࡟⮳ࡗࡓ⤒⦋Ỉ㔝ᩍᤵࡣࠊ1996 ᖺࡼࡾࠊ኱㜰኱Ꮫ་Ꮫ㒊㝃ᒓࣂ࢙ࢡࢺ࡟㛵ࡍࡿ◊✲࣭ᩍ⫱࢖࣓࢜ࢹ࢕࢝ࣝᩍ⫱◊✲ࢭࣥࢱ࣮࡛໅ົࡋࠊ་⏝ᕤᏛศ㔝࡛ࡢ◊✲ࢆ㛤ጞࡋࡓࠋࡑࡢ᫬ࡼࡾࠊୗᲄᩍᤵ ෆᐜ࡜ࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺࡢ࣓ࣜࢵࢺ

࡜ࡣඹྠ◊✲ࢆ㛤ጞࡋࠊ1999 ᖺࡼࡾࠊඹⴭ࡛ࠊㄽᩥ

ᨻᗓࡀ┠ᣦࡍ㉸ࢫ࣐࣮ࢺ♫఍(Society 5.0)࡛ࡣࠊ

Ⓨ⾲ࡸᏛ఍Ⓨ⾲ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࠋࡑࡢᚋࠊ2001 ᖺ࡟ࠊ

IoT(Internet of Things)ࠊேᕤ▱⬟(AI)ࠊࣟ࣎ࢵࢺࠊࣅ

Ỉ㔝ᩍᤵࡣࠊ኱㜰኱Ꮫ኱Ꮫ㝔ᕤᏛ◊✲⛉༤ኈᚋᮇㄢ

ࢵࢢࢹ࣮ࢱ➼ࡢᢏ⾡ࢆᵝࠎ࡞⏘ᴗ࡟ྲྀࡾධࢀࠊ♫఍⛬࡟ධᏛࡋࠊୗᲄ◊✲ᐊ࡟ࠊᏛ⏕࡜ࡋ࡚ᡤᒓࠊ༤ኈ

ࡢኚ㠉㸦࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙࣥ㸧࠿ࡽ᪂ࡓ࡞౯್ࢆ⏕ࡳฟ㸦ᕤᏛ㸧ࡢᏛ఩ࢆྲྀᚓࡋࡓࠋಟ஢ᚋࡶࠊ◊✲ࠊ♫఍ࡍࡇ࡜࡛ࠊேࠎࡀᛌ㐺࡛άຊ࡟‶ࡕ⁄ࢀࡓ㉁ࡢ㧗࠸άື➼ࢆ༠ຊⓗ࡟᥎㐍ࡋ࡚ࡁࡓࠋࡑࡢࡓࡵࠊ௒ᅇࠊ

⏕άࢆ㏦ࡿࡇ࡜ࡢ࡛ࡁࡿே㛫୰ᚰ♫఍ࡢᵓ⠏ࢆ┠ᣦࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖ࣥࢺ࣓ࣥࢺࡀᐇ⌧ࡋࡓࠋࡋ࡚࠸ࡿࠋᮏ◊✲࡛ࡣࠊSociety 5.0 ࡟࠾ࡅࡿᏛᰯࡸ
⫋ሙ࡛ࡢᛌ㐺ᗘ࣭㞟୰ຊࢆࠊ⬻࣭⚄⤒ᶵ⬟ィ࡟ࡼࡾࣔࢽࢱࣜࣥࢢࡋࠊேࡢ᝟ື≧ែࡸᒇෆ⎔ቃࢆㄪᩚࡍࡿࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢ᥎㐍ࢆ⾜࠺ࠋே࠿ࡽィ ◊✲᪉ἲ(1)⬻ᶵ⬟ࡸ⮬ᚊ⚄⤒ᶵ⬟࡞࡝ࡢ⏕య᝟ሗࢆྠ᫬ィࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ⬻࠿ࡽᮎᲈࡢ㌟య඲యࡢ┦஫ᶵ⬟ኚࡋࡓ⬻ᶵ⬟ࢹ࣮ࢱࠊ⮬ᚊ⚄⤒ᶵ⬟ࢹ࣮໬ࢆᤊ࠼ࡿࠋ

ࢱࠊᛌ㐺ᗘࠊ㞟୰ᗘࡣ⭾኱࡞ᐇ♫఍㸦ࣇ࢕ࢪ࢝ࣝ✵(2)㞟୰ຊ࣭ᛌ㐺ᗘ࣭ぬ㓰ᗘ࣭⌮ゎᗘ࣭⢭⚄≧ែࢆồ㛫㸧ࡢ⏕యࢹ࣮ࢱ࡛࠶ࡿࠋࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ

ࡵ࡚ࠊᑐ㇟⪅࡟ࣇ࢕࣮ࢻࣂࢵࢡࡍࡿࡇ࡜࡛⏕య≧ែ

― 157 ―

ࡢࢥࣥࢺ࣮ࣟࣝࢆ⾜࠺ࠋ(3)⏕య᝟ሗࢆᇶ࡟ࠊຠ⋡ࡢⰋ࠸Ꮫ⩦≧ែ࣭௙஦⎔ቃࢆᵓ⠏ࡍࡿࠋ ඹྠ◊✲⪅ࢹ࣮ࢱࣅࣜࢸ࢕ࣇࣟࣥࢸ࢕࢔ᶵᵓࡢ㛗ཎ୍ᩍᤵࠊ
Ṋᮧ⣖Ꮚ෸ᩍᤵࠊ୰ᓥᝆኴ෸ᩍᤵࠋࢡࣟࢫ࣭࢔࣏࢖
ࣥࢺ࣓ࣥࢺ࡟ࡼࡾࠊᏛ㝿ⓗࠊከゅⓗ࡞ど㔝࡛ࠊຠ⋡ⓗࠊᘓタⓗ࡟◊✲ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

― 158 ―

ࠕ໭⡿ࢫ࣐࣮ࢺࢩࢸ࢕ࡢග࡜㝜          ฼౽ᛶࠊࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮ࠊࢧ࢖ࣂ࣮ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࠖ
ᣍ࡬࠸ᩍᤵ す⏣ ➉ᚿ
 2FXEH&,QF 6DQ-RVH&DOLIRUQLD ḟୡ௦㒔ᕷ࢖ࣥࣇࣛࡢጼࡀぢ࠼࡚ࡁࡓࠋ௻ᴗ࡛ࡢ

ࡇࢀࡲ࡛๓౛ࡀ࡞࠸࡯࡝ࠊఫẸࡢ⾜ືࢆヲ⣽࡟ࢺࣛ

IoT ࡸ AI ࡢᡂຌ஦౛ࡀቑ኱ࡍࡿ୰࡛ࠊᨻᗓ࣭⮬἞యࢵ࢟ࣥࢢࡍࡿࢫ࣐࣮ࢺࢩࢸ࢕ࢆ㛤Ⓨࡍࡿࡇࡢィ⏬࡛ࡀ IoT/AI ࢆ฼⏝ࡋࡓᕷẸ⏕άࠊᑵປࠊ᪑⾜⪅ࢧ࣮ࣅࡣࠊࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮ࡸࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࡢㄢ㢟ࢆᨵࡵ࡚ᾋ

ࢫྥୖ࡬ࡢྲྀ⤌ࡳࡀቑ࠼࡚ࡃࡿࡇ࡜ࡀᮇᚅࡉࢀࡿࠋ

ࡁ᙮ࡾ࡟ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

஺㏻ࡸᕷẸࢧ࣮ࣅࢫࡀࡼࡾຠ⋡ⓗ࡟⟶⌮ࡉࢀࠊ㦁㡢
Sidewalk Labs1ࡣࠊᆅᇦࡢࢽ࣮ࢬࢆ⌮ゎࡋࠊࢥ࣑ࣗ

ࡸ✵Ẽởᰁᨵၿ࡟⮳ࡿྛ✀⎔ቃㄢ㢟ࡀゎỴࡉࢀࡿࠋࡲࡓ㒔ᕷ࢖ࣥࣇࣛࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊ஺㏻≧ἣ࡟ᛂࡌ࡚ື

ࢽࢸ࢕࡜⥭ᐦ࡟㐃ᦠࡋࡓࢫ࣐࣮ࢺࢩࢸ࢕ࢆࠊࢸࢡࣀ

ⓗ࡟㐺ᛂࡍࡿ࢖ࣥࢸࣜࢪ࢙ࣥࢺಙྕࠊ㐨㊰⬥ࢭࣥࢧࣟࢪ࣮ࢆ⏝࠸࡚ᐇ⌧ࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ᣦࡋ࡚タ❧ࡉࢀࡓࠋ࣮ࠊ⮬ື㸦㐠㌿㸧㌴ࠊಙྕᶵࡀࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ໬ࡉࢀ

ඖࢽ࣮࣮ࣗࣚࢡᕷ๪ᕷ㛗࡛ࠊ᭷ྡ⤒῭ㄅࢆⓎ⾜ࡍࡿࡓࠊᏳ඲࡛ࢫࢺࣞࢫࡢ࡞࠸᭱㐺஺㏻ไᚚࢩࢫࢸ࣒ࠊ

኱ᡭ࣓ࢹ࢕࢔௻ᴗ Bloomberg ♫ࡢඖ᭱㧗㈐௵⪅ Dan

῰⁫ࢆ㍍ῶࡍࡿࡓࡵࡢබඹ஺㏻ᶵ㛵ࠊ࣐࢖ࢡࣟࢺࣛ

Doctoroff ࡀ CEO ࢆົࡵࡿྠ♫ࡣࠊ2018 ᖺ 10 ᭶ࠊࢺࣥࢪࢵࢺࠊࢩ࢙࢔࣮ࢻࢧ࣮ࣅࢫࢆ୰ᚰ࡜ࡋࡓࢻ࢔ࢶ

ࣟࣥࢺࡢ‴ᓊᆅ༊ 800 ࢚࣮࣮࢝㸦⣙ 325 ୓ 1840 ᖹ᪉࣮ࢻ࢔ࡢ᭱㐺⛣ືᡭẁࢧ࣮ࣅࢫ(MaaS: Mobility as a࣓࣮ࢺࣝ㸧ࡢ෌㛤Ⓨࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࢆⴠᮐࡋࡓࠋ

Service)ࡶḟୡ௦㒔ᕷࡢ㔜せ࡞ࢧ࣮ࣅࢫ࡜࡞ࡿࠋ

Sidewalk Labs ࡀᥥ࠸ࡓ Sidewalk Toronto ィ⏬ࡣࠊ㐨㊰࣭Ṍ㐨ࠊ⎔ቃࠊࢦ࣑⟽ࠊ㟁ຊ࣭࢞ࢫ࣭Ỉ㐨࡞࡝ࠊࡇࢀࡽࡢࢧ࣮ࣅࢫࡀ⤫ྜࡉࢀࡓḟୡ௦㒔ᕷࡣࠊ౽㒔ᕷෆࡢ³࠶ࡽࡺࡿࡶࡢ´࡟ࢭࣥࢧ࣮ࢆタ⨨ࡋ࡚ࠊࡑ฼ࡉ࡜ྠ᫬࡟௒ࡲ࡛⤒㦂ࡋࡓࡇ࡜ࡢ࡞࠸ከࡃࡢㄢ㢟ࡢࢹ࣮ࢱࢆ཰㞟ࠊศᯒ࣭Ꮫ⩦ࡋ࡚ AI ࢆ⏝࠸ࡓ࢖ࣥࢸ

ࢆྵࢇ࡛࠸ࡿࠋ࠶ࡽࡺࡿࡶࡢࠊࣉࣟࢭࢫࡀ³ࢥࢿࢡࢸࣜࢪ࢙ࣥࢺ໬ࡉࢀࡓ㒔ᕷ⏕ά࡜࠸࠺ᮍ᮶ࢥ࣑ࣗࢽࢸࢵࢻ´ࡉࢀࡿ࡜ࠊಶேࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮౵ᐖࡢ༴㝤ࢆ⏕ࡳ࢕ീ࡛࠶ࡗࡓࠋᙜ↛࡜ࡋ࡚ Google ࡢᣢࡘࢸࢡࣀࣟࢪ

ฟࡍࠋ㒔ᕷࢧ࣮ࣅࢫ࡟࢔ࢡࢭࢫࡍࡿࡓࡵ࡟ᕷẸࡀඹ࣮ࡀ⫼ᬒ࡜ࡋ࡚࠶ࡿࠋ

᭷ࡋࡓࢹ࣮ࢱࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮ᨷᧁࡸࢹ࣮ࢱ₃ὤࡢ༴㝤㏆ᖺ GAFA ࢆ௦⾲ࡍࡿࣉࣛࢵࢺࣇ࢛࣮࣐࣮௻ᴗ࡟

ᛶࢆᏎࡴࠋᑐࡍࡿ᠜␲ⓗ࡞ぢ᪉ࡀቑࡍ୰ࠊᕷẸࢢ࣮ࣝࣉࡣ
ࡑࡢ㢧ⴭ࡞౛ࡀ໭⡿᭱኱ࡢࢫ࣐࣮ࢺࢩࢸ࢕ィ⏬࡛

Sidewalk Labs ࡢ஦ᴗィ⏬࡟␲ၥࢆᢪࡁࠊᕷẸࡢ⮬⏤࠶ࡿࠊ࢝ࢼࢲࢺࣟࣥࢺᕷ‴ᓊᆅ༊ࡢ෌㛤Ⓨࣉࣟࢪ࢙ࢆ୺ᙇࡍࡿேࠎࡣࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮࡬ࡢᙳ㡪ࢆᚰ㓄ࡋ࡚

ࢡࢺ Sidewalk Toronto ࡟ぢࡽࢀࡿࠋ࠸ࡿࠋ௒ᖺ 4 ᭶࡟ࡣࠊ࢝ࢼࢲᕷẸேᶒ༠఍(Canadian
Civil Liberties Association)ࡀࠊࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡢ୰Ṇࢆ

Google ࡢぶ఍♫ Alphabet ࡢᏊ఍♫ࡢ Sidewalk Labsồ ࡵ ࡚ ࢺ ࣟ ࣥ ࢺ ᕷ ࢆ ッ ࠼ ࡓ ࠋ Sidewalk Labs ࡀࡀࠊ࢝ࢼࢲࡢࢺࣟࣥࢺ࡛ᡭࡀࡅࡿ࢛࣮࢘ࢱ࣮ࣇࣟࣥ

Alphabet ࡢࣅࢪࢿࢫࣔࢹࣝࢆ㋃くࡍࡿ࡞ࡽࠊᕷẸࡣࢺ෌㛤Ⓨ࡟㛵ࡍࡿィ⏬ࡢヲ⣽ࢆึࡵ࡚᫂ࡽ࠿࡟ࡋࡓࠋ

1 Sidewalk Labs ࡣࠊ㐃㑥ᨻᗓ㐠㍺┬࡜༠ᴗࡋ࡚⾤࡟タ⨨ࡋࡓྛ✀ࢭࡾ⤌ࢇ࡛࠸ࡿࠋࡲࡓࢽ࣮࣮ࣗࣚࢡᕷෆࡢබ⾗㟁ヰ࣎ࢵࢡࢫࢆࢹࢪࢱ

ࣥࢧ࣮ࢹ࣮ࢱࠊࢫ࣐࣍ࢹ࣮ࢱࢆ཰㞟ศᯒࡍࡿࡇ࡜࡛ࠊ஺㏻῰⁫ࠊ஦ࣝࢧ࢖ࢿ࣮ࢪ࡟ኚ᥮ࡋ࡚ࠊᕷẸྥࡅ᝟ሗᥦ౪ࠊ↓ᩱ Wi-Fi ࣍ࢵࢺࢫᨾ๐ῶࠊ㐨㊰࣭㊰ୖ㥔㌴ຠ⋡฼⏝࡟ࡼࡿ஺㏻࢖ࣥࣇࣛண⟬๐ῶ࡟ྲྀ࣏ࢵࢺ࡞࡝ࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

― 159 ―

ࡑࡢࢹ࣮ࢱ࡟ࡼࡾࣉࣟࣇ࢓࢖ࣝ໬ࡉࢀࠊࡑࢀ࡟ᛂࡌ

ࡸ௻ᴗ IT ࢖ࣥࣇࣛ࡬ࡢࣁࢵ࢟ࣥࢢ஦௳ࡣࡑࡢ඙ೃࢆ

ࡓࢧ࣮ࣅࢫࡀᥦ౪ࡉࢀࡿࡇ࡜࡟࡞ࡿࠋ

♧ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

Sidewalk Labs ࡣࠊ2018 ᖺᮎ࡟ࢹ࣮ࢱ⟶⌮ィ⏬ࢆⓎ

Sidewalk Labs ࡢࢫ࣐࣮ࢺࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊᕷẸࢧ࣮ࣅ⾲ࡋࡓࠋィ⏬࡛ࡣࠊࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࢆ㏻ࡌ࡚ᚓࡓࢹ࣮

ࢫࡢᨵၿࡸ᭱㐺໬ࡢࡓࡵ࡟ά⏝ࡉࢀࡿⳘ኱࡞ࢹ࣮ࢱ

ࢱࡣࠊ➨୕⪅ᶵ㛵࡛࠶ࡿࠕᕷẸࢹ࣮ࢱ࣭ࢺࣛࢫࢺࠖ

ࢆ⏕ࡳฟࡍࠋSidewalk Labs ࡣࠊࠕୡ⏺࡛᭱ࡶᙉຊ࡞

࡟ಖ⟶ࡉࢀࠊࢹ࣮ࢱࡀ➨୕⪅㸦Alphabet ࡢ㛵㐃఍♫㒔ᕷࢹ࣮ࢱ⟶⌮యไࠖࢆᑟධࡍࡿ࡜ࡶ⣙᮰ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࢆྵࡵ࡚㸧࡟㈍኎ࡉࢀࡓࡾࠊᗈ࿌ࡢࡓࡵ࡟฼⏝ࡉࢀࢺࣟࣥࢺᕷẸࠊࡑࡋ࡚௚ࡢࢫ࣐࣮ࢺࢩࢸ࢕ࡢఫẸ࡟ࡓࡾࡍࡿࡇ࡜ࡣ࡞ࡃࠊࡲࡓࠊᕷẸࡢチྍ࡞ࡃඹ᭷ࡉ

࡜ࡗ࡚ࡢၥ㢟ࡣࠊࢫ࣐࣮ࢺࢩࢸ࢕ᐇ⌧࡟ࡼࡗ࡚ᚓࡽ

ࢀࡿࡇ࡜ࡶ࡞࠸࡜ࡋ࡚࠸ࡿࠋSidewalk Labs ࡣࠊᕷẸࢀࡿ㐍Ṍࡀࠊࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮౵ᐖࡸࢧ࢖ࣂ࣮ᨷᧁࣜࢫ

ࢹ࣮ࢱࢆ࡛ࡁࡿ㝈ࡾ༏ྡ໬ࡍࡿ࡜ᐉゝࡋ࡚࠸ࡿࡀࠊ

ࢡࢆᘬࡁ᥮࠼࡟ࡋ࡚ࡶཷࡅධࢀࡿ౯್ࡀ࠶ࡿ࠿࡝࠺

ᕷẸࢹ࣮ࢱࡣࢧ࣮ࢻࣃ࣮ࢸ࢕࡟࣮࢜ࣉࣥ໬ࡉࢀࡿࠋ

࠿ࡣࠊ௒ᚋࡶ㆟ㄽࡀ⥆࠸࡚࠸ࡃࠋ᭱ࡶ㔜せ࡞ࡇ࡜ࡣࠊ
³㏱᫂ᛶ(Transparency ´࡜³㈐௵(Accountability ´࡛࠶ࡿࠋSidewalk Labs ࡀ 6 ᭶ 24 ᪥࡟බ㛤ࡋࡓࠕ࢖ࣀ࣮࣋ࢩࣙ ࣥ ࣭ 㛤 Ⓨ ᇶ ᮏ ィ ⏬ (Master Innovation andࢹ࣮ࢱ཰㞟ࡢ┠ⓗ࡜ࣛ࢖ࣇࢧ࢖ࢡࣝࢆ㏱᫂໬࡜㈐௵
ࡢᡤᅾࢆ᫂☜໬ࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡿࠋ

Development Plan: MIDP㸧࡛ࠖࡶࠊྠ♫ࡢ᪉㔪ࡣ࡯࡜ࢇ࡝ኚࢃࡗ࡚࠸࡞࠸ࠋ4 ศ෉ 1524 ࣮࣌ࢪ࡟ࡶཬࡪィవㄯ࡛࠶ࡿࠋ⡿ᅜ⛣ఫ 25 ᖺ࡜࡞ࡾࠊ᪥⡿㛫ࡢࣅࢪ⏬᭩࡛ࡣࠊ࡝ࡇ࡛ࡶ౑࠼ࡿ㧗㏿࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࠊ࢖

ࢿࢫ࡟㛵୚ࡋ࡚ࡁ࡚ࠊࡇࡢ³㈐௵´࡜࠸࠺ゝⴥ࡟㛵ࡋࣥࢸࣜࢪ࢙ࣥࢺ࡞ಙྕᶵࠊබඹࢫ࣮࣌ࢫ࡛ࡢࢫ࣐࣮

࡚኱ࡁ࡞ࢺ࡞᪥ࡼࡅࠊᆅୗ࡛Ⲵ≀ࢆ㐠ࡪ㓄㏦ࣟ࣎ࢵࢺࠊᮌ㐀ࠕࡇࡢࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡣㄡࠎࡀ㈐௵⪅࡛࠶ࡿࠖ࡜᫂♧ఫᏯࠊ⇕࢚ࢿࣝࢠ࣮⥙ࡢᩚഛࡀ⣙᮰ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋẼࡋ࡚ࠊࡑࡢேࢆ୰ᚰ࡟ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡀ㛤ጞࡉࢀࡿࠋ

ೃኚືᑐ⟇ࡶ┒ࡾ㎸ࡲࢀ࡚࠸ࡿࠋ࢚ࢿࣝࢠ࣮࡟㐣ᗘ᪥ᮏࡢሙྜࡣࠊࠕᢸᙜ⪅ࠖࡀ⤂௓ࡉࢀࠊࣉࣟࢪ࢙ࢡ

࡟㢗ࡽ࡞࠸㒔ᕷ⏕άࢆ┠ᣦࡋࡓࡉࡲࡊࡲ࡞ᑐ⟇ࡀྵࢺࡣᢸᙜ⪅ࡀ❆ཱྀ࡜࡞ࡾ㐍⾜ࡋ࡚࠸ࡃࡀࠊࠕ㈐௵ࢆ

ࡲࢀ࡚࠾ࡾࠊࢡ࣮࢚ࣜࣥࢿࣝࢠ࣮࡟㢗ࡗࡓ┬࢚ࢿࣅ࡜ࡿࠖ࡜࠸࠺⾲⌧࡛³DFFRXQWDELOLW\´ࢆ⫼㈇࠺ேࡀ୙᫂

ࣝࡸࠊࢫ࣐࣮ࢺ࡞⇕࢚ࢿࣝࢠ࣮⥙ࠊࢧ࢖ࢡࣜࣥࢢ࡟

ࡢࡲࡲ࡛㐍ࡴࠋᩒ࠼࡚㈐௵⪅㸦ពᛮỴᐃ⪅㸧ࢆ⪺ࡃ㐺ࡋࡓ⎔ቃ࡞࡝ࡶ࠶ࡿࠋ

࡜ᙺ⫋⪅ྡࡀ࠶ࡀࡿࡀࠊࡑࡢேࡀពᛮỴᐃࢆࡍࡿࡇ

ᗘᕪࢆឤࡌࡿࠋ⡿ᅜ࡛ࡣࡲࡎ┿ࡗඛ࡟࡜ࡣ⁛ከ࡟࡞࠸ࠋಶேࢹ࣮ࢱࡣࢩࢸ࢕ࡢᅵᆅ౯್௨
⮬ಙ࡟‶ࡕࡓ MIDP ࡛࠶ࡿࡀࠊࢧ࢖ࣂ࣮ࢭ࢟ࣗࣜࢸ

ୖ࡟࡞ࡿ࡜ゝࢃࢀࡿࠋྠᵝ࡞యไ࡛ࣉࣟࢪ࢙ࢡࢺࡀ

࢕ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕ࠊ⌧ᆅᨻ἞ᐙࡓࡕ࠿ࡽࡣࢧ࢖ࣂ࣮ࢭ

㐍⾜ࡍࡿ࡜ࠊ኱ࡁ࡞⿕ᐖࡀᕷẸ࡟ཬࡪࡇ࡜ࡣ᫂ⓑ࡛࢟ࣗࣜࢸ࢕ࣜࢫࢡࡢᠱᛕࡀἛࡁ㉳ࡇࡗ࡚࠸ࡿࠋࢭ࢟

࠶ࢁ࠺ࠋࣗࣜࢸ࢕࡜ࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮ࡀ㡹ᙉ࡟ಖㆤࡉࢀ࡞࠸࡜ࠊ
ᕷẸࣇ࢓࣮ࢫࢺ࡛ᵓ⠏ࡉࢀࡿࡣࡎ࡛࠶ࡗࡓࢫ࣐࣮ࢺ
ࢩࢸ࢕ࡀୡ⏺୰࠿ࡽࢧ࢖ࣂ࣮ᨷᧁࡢⓗ࡜࡞ࡿࢥ࣑ࣗ
ࢽࢸ࢕࡟ኚㇺࡍࡿࠋࢫ࣐࣮ࢺࢩࢸ࢕ࡢࢩࢫࢸ࣒つᶍࡢ኱ࡁࡉࢆ⪃៖ࡍࡿ࡜ࠊᨷᧁࡢධࡾཱྀࡣྛᡤ࡟⏕ࡲࢀࠊࢧ࢖ࣂ࣮≢⨥⪅ࠊࢸࣟࣜࢫࢺࡢዲ㣵࡜࡞ࡿࠋࡲ
ࡓಙྕᶵࠊ㟁ຊ⥙ࠊ㕲㐨ࠊ⥭ᛴࢧ࣮ࣅࢫ࡜࠸ࡗࡓ♫఍࢖ࣥࣇࣛࡀᨷᧁ࡟᫹ࡉࢀࡿ஦࡟࡞ࡿࠋ㏆ᖺከᩘⓎ⏕ࡋ࡚࠸ࡿ IoT ࢹࣂ࢖ࢫࢆ㋃ࡳྎ࡜ࡋࡓ♫఍࢖ࣥࣇࣛ

― 160 ―

SC19 ฟᒎሗ࿌

2

1

1

Ώሙ ᗣᘯ ࠊఀ㐩 㐍 ࠊᮌᡞ ၿஅ ࠊ㜿㒊 ὒ୔ 1ࠊྜྷᕝ 㝯ኈ 2ࠊᑎ๓ ຬᕼ 3ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛 1ࠊඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕඹྠ◊✲㒊㛛 2ࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ 32019 ᖺ 11 ᭶࡟⡿ᅜࢥࣟࣛࢻᕞ Denver ࡟࡚㛤ദࡉࢀࡓᅜ㝿఍㆟/ᒎ♧఍ SC19 ࡟࠾࠸࡚ࠊᙜࢭࣥࢱ࣮ࡢᴫせࠊ◊✲ෆᐜࠊ࠾ࡼࡧ஦ᴗෆᐜࢆ⤂௓ࡍࡿࡓࡵࡢ
ᒎ♧ࣈ࣮ࢫࡢฟᒎࢆ⾜ࡗࡓࠋᮏ✏࡛ࡣࡑࡢᒎ♧ෆᐜࡸᙜ᪥ࡢᵝᏊ➼࡟ࡘ࠸࡚ሗ࿌ࡍࡿࠋ

ࡣࡌࡵ࡟
኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡣࠊ౛ᖺࠊ
⡿ᅜ࡛㛤ദࡉࢀࡿᅜ㝿఍㆟ SC ࡟࠾࠸࡚ᒎ♧ࣈ࣮ࢫࢆฟᒎࡍࡿ άືࢆ⥅⥆ࡋ࡚࠸ࡿࠋ SC ࡜ ࡣࠊThe
International

Conference

for

High

ᅗ ࢥ
ࢥࣟࣛࢻࢥࣥ࣋ࣥࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮

Performance

Computing, Networking, Storage, and Analysis ࡜࠸࠺ṇᘧྡ⛠ࢆᣢࡘࠊIEEE Computer Society ࠾ࡼࡧ ACM

࣮ᒣ⬦ࡢ㯄࡟࠶ࡾࠊᶆ㧗 1 ࣐࢖ࣝ(1,609m)࡟఩⨨ࡍ

SIGARCH ࡟ࡼࡗ࡚㛤ദࡉࢀ࡚࠸ࡿᅜ㝿఍㆟࡛࠶ࡾࠊࡿࡇ࡜࠿ࡽ࣐࢖࣭ࣝࣁ࢖ࢩࢸ࢕(Mile High City)࡜࿧

ࣁ࢖ࣃࣇ࢛࣮࣐ࣥࢫࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢ(HPC)ศ㔝ࡤࢀ࡚࠸ࡿࠋᶆ㧗 1 ࣐࢖ࣝ࡜ࡣᐩኈᒣࡢ᪂஬ྜ┠࡜࡟࠾ࡅࡿࢺࢵࣉࣞ࣋ࣝ఍㆟ࡢ୍ࡘ࡛࠶ࡿࠋࡑࢀ࡜ྠ

ྠ⛬ᗘ࡛࠶ࡿࡇ࡜࠿ࡽ✵Ẽࡀᕼⷧ࡞ࡓࡵࠊ㢌③ࠊ೏

᫬࡟ࠊSC ࡣ HPC ࡟㛵ࡍࡿ᭱᪂ᶵჾࡸ᭱ඛ➃ᢏ⾡ࡢᛰឤࠊ㣗ḧపୗ࡜࠸ࡗࡓ⑕≧ࡀฟࡸࡍ࠸࡜࠸࠺㧗ᆅᅜ㝿ぢᮏᕷ࡛ࡶ࠶ࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊ໭⡿ࢆ୰ᚰ࡜ࡋࡓ

࡞ࡽ࡛ࡣࡢ≉ᚩࡀ࠶ࡿࠋࡑࢀࡺ࠼ࠊཧຍ⪅ࠊ≉࡟௒◊✲⪅ࡸᢏ⾡⪅࡟㝈ࡽࡎࠊḢᕞࠊ࢔ࢪ࢔ࡢ◊✲⪅ࡸᅇࡀࢹࣥࣂ࣮࡛ࡢ SC ࡬ࡢཧຍࡀึࡵ࡚࡛࠶ࡗࡓ⪅ᢏ⾡⪅ࡀ㞟࠺᭱኱⣭ࡢᅜ㝿఍㆟㸭ᒎ♧఍࡜࡞ࡗ࡚࠸

ࡣࠊ⾲࡟ࡣฟࡉ࡞࠸ࡀయㄪ⟶⌮࡟࠾࠸࡚࠸ࢁ࠸ࢁⱞ

ࡿࠋࡇࡇᩘᖺ࡛ࡣⓏ㘓⪅ᩘࡣ 1 ୓ேࢆ㉸࠼ࡿᩘᏐࡀ

ປࡀ࠶ࡗࡓ࡜ᛮࢃࢀࡿࠋSC19 ࡢᒎ♧ࡀ⾜ࢃࢀࡿࢥࣟ

グ 㘓 ࡉ ࢀ ࡚ ࠾ ࡾࠊ ௒ ᖺ ࡢཧ ຍ ே ᩘ ࡣ 㐣 ཤ᭱ 㧗 ࡢࣛࢻࢥࣥ࣋ࣥࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮ࡣࢹࣥࣂ࣮ࡢࢲ࢘ࣥࢱ

13,300 ே௨ୖ࡛࠶ࡗࡓ࡜Ⓨ⾲ࡉࢀ࡚࠸ࡿࠋᙜࢭࣥࢱ

࢘ࣥ୰ᚰ㒊࡟఩⨨ࡋ࡚࠾ࡾࠊᩜᆅ㠃✚ࡣ 2,200,000 ᖹ࣮࡟ࡼࡿᒎ♧ࣈ࣮ࢫࡢฟᒎࡣࠊ2000 ᖺࡢึฟᒎ࠿ࡽ

᪉ࣇ࢕࣮ࢺ࡜⡿ᅜ࡛ࡶ᭷ᩘࡢ኱つᶍ࡞ࢥࣥ࣋ࣥࢩࣙ

ᩘ࠼࡚௒ᅇ࡛ 20 ᅇ┠࡜࡞ࡿࠋࣥࢭࣥࢱ࣮࡛࠶ࡿࠋ584,000 ᖹ᪉ࣇ࢕࣮ࢺ࠶ࡿᒎ♧ࢫ

 2019 ᖺࡢ SC㸦㏻⛠ SC19㸧ࡣࠊ⡿ᅜࢥࣟࣛࢻᕞ

࣮࣌ࢫࠊ2 ࡘࡢ኱ࡁ࡞ ballroomࠊ63 ᐊࡢ఍㆟ᐊࢆഛࢹࣥࣂ࣮ᕷ࡟࠶ࡿ The Colorado Convention Center㸦௨࠼࡚࠸ࡿୖࠊ2020 ᖺ࠿ࡽࡣ᪂ࡓ࡟ ballroom ࡸ఍㆟ᐊୗࠊࢥࣟࣛࢻࢥࣥ࣋ࣥࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮: ᅗ 1㸧࡟࡚ࠊ

ࢆ㏣ຍࡍࡿィ⏬ࡀ❧࡚ࡽࢀ࡚࠸ࡿᕧ኱᪋タ࡛࠶ࡿࠋ

11 ᭶ 17 ᪥࠿ࡽ 22 ᪥ࡲ࡛ࡢᮇ㛫࡟㛤ദࡉࢀࡓࠋ࡞

ࡲࡓࠊࢥࣟࣛࢻࢥࣥ࣋ࣥࢩࣙࣥࢭࣥࢱ࣮ࡢ㏆ࡃ࡟࠶࠾ࠊࢹࣥࣂ࣮࡛ࡢ SC ࡢ㛤ദࡣ 2001 ᖺᗘࠊ2013 ᖺ

ࡿ 16 ␒⾤ࡣࠊࣞࢫࢺࣛࣥࡸ」ྜ᪋タࡀከᩘ࠶ࡾࠊࡑ

ᗘࠊ2017 ᖺᗘ࡟⥆࠸࡚ 4 ᗘ┠࡜࡞ࡾࠊᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢ

ࡢ୰ࡢ⛣ື࡟ࡣ↓ᩱࣂࢫࡀ฼⏝࡛ࡁࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊ

ࢹࣥࣂ࣮࡛ࡢᒎ♧ࡶ 4 ᗘ┠࡜࡞ࡿࠋࢹࣥࣂ࣮ࡣࢥࣟ

ᒎ♧ᮇ㛫୰࡟᫨㣗࡞࡝࡛እฟࡍࡿ࡟ࡶ㠀ᖖ࡟฼౽ᛶ

ࣛࢻᕞࡢ໭㒊࡟࠶ࡿᕞ㒔࡛࠶ࡿࠋࢹࣥࣂ࣮ࡣࣟࢵ࢟

ࡢ㧗࠸⎔ቃ࡛࠶ࡗࡓࠋ

― 161 ―

ࡃ࡞ࡗ࡚ࡁ࡚࠸ࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡆࡽࢀࠊ௒ᖺᗘࡶ 423 ྡᒎ♧ෆᐜ
ᮏᖺᗘࡣࠊ௨ୗ࡟⤂௓ࡍࡿᙜࢭࣥࢱ࣮࠾ࡼࡧ᝟ሗ

ࡢࣈ࣮ࢫ᮶ゼ⪅࡟ᮏࢭࣥࢱ࣮ࡢᴫせࠊ஦ᴗෆᐜࠊ◊᥎㐍㒊ࡢᩍ⫋ဨ 6 ྡ㸦ᣍ࡬࠸ᩍဨ 1 ྡྵࡴ㸧ࠊ㛵㐃◊✲άື࡟ࡘ࠸࡚⤂௓࣭ሗ࿌ࡀ࡛ࡁࡓࠋ௒ᖺᗘࡶࣈ࣮

✲㒊㛛࡟㓄ᒓࡉࢀ࡚࠸ࡿ኱Ꮫ㝔⏕࠾ࡼࡧᏛ㒊Ꮫ⏕ 3

ࢫ᮶ゼ⪅࡟ࡼࡗ࡚ࡣ 10 ศ௨ୖࡶࣈ࣮ࢫ࡟⁫ᅾࡉࢀࠊྡࡢྜィ 9 ྡ࡜࠸࠺ᵓᡂ࡛ᒎ♧ࣈ࣮ࢫࡢ㐠Ⴀ࡟⮫ࢇࣈ࣮ࢫᒎ♧せဨ࡜ヰࢆࡋ࡚࠸ࡿ᪉ࡶ࠾ࡽࢀࡓࠋࣈ࣮

ࡔࠋᒎ♧⪅ࡢグᛕ᧜ᙳ㢼ᬒࢆᅗ 2 ࡟♧ࡍࠋࢫᒎ♧ࡢຠᯝ࣭ព⩏ࢆ᮶ゼ⪅ᩘࡔࡅ࡛㔞ࢀࡿࡶࡢ࡛
ࡣ࡞࠸ࡀࠊ඲యࢆ᣺ࡾ㏉ࡾࠊ௒ᖺᗘࡶ SC ࡛ࡢ࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳάື࡜ࡋ࡚Ⰻ࠸⤖ᯝࢆṧࡏࡓ࡜⪃࠼࡚࠸ࡿࠋ ࣈ࣮ࢫ᮶ゼ⪅ࡢᆅᇦูศ㢮㸦ᅗ 3㸧ࢆぢࡿ࡜ࠊ㛤ദᆅࡢ໭⡿࢚ࣜ࢔࠿ࡽࡢ᮶ゼ⪅ࡀ඲య㸦423 ྡ㸧ࡢ 62㸣
㸦263 ྡ㸧ࢆ༨ࡵ࡚࠸ࡿࡢࡀࢃ࠿ࡿࠋ⥆࠸࡚ࠊ᪥ᮏ࠿
ࡽࡢ᮶ゼ⪅ࡀ 20㸣㸦83 ྡ㸧ࠊḢᕞ࠿ࡽࡢ᮶ゼ⪅ࡀ 10㸣
㸦41 ྡ㸧࢔ࢪ࢔࠿ࡽࡢ᮶ゼ⪅ࡀ 5㸣㸦23 ྡ㸧࡛࠶ࡗࡓࠋࡑࡢ௚ࡢෆヂ࡟ࡣ୰༡⡿ࠊ࢜ࢭ࢔ࢽ࢔ࠊ୰ᮾࠊ
࢔ࣇࣜ࢝࡞࡝࠿ࡽࡢ᮶ゼ⪅㸦13 ྡ㸧ࡀྵࡲࢀ࡚࠾ࡾࠊ
༡ᴟࢆ㝖ࡃ඲࡚ࡢ኱㝣࠿ࡽࡢ᮶ゼ⪅࡟ᑐࡋ࡚ࠊ࢔࢘

ᅗ 2SC19 ࡛ࡢグᛕ᧜ᙳࢺ࣮ࣜࢳάືࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡓ࡜ゝ࠼ࡿࠋ
䛭䛾௚,
3%
䜰䝆䜰,
5%
Ḣᕞ, 10%ᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛  ࢫࢱࢵࣇ ఀ㐩 㐍         ᮌᡞ ၿஅ      㜿㒊 ὒ୔  ኱Ꮫ㝔⏕   ℧ᕝ 㝧ᖹ

᪥ᮏ, 20%  Ꮫ㒊Ꮫ⏕   㙊⏣ ᑗ࿃

໭⡿, 62%         ᒣᮏ ᫭ᖹඛ㐍㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࢔࣮࢟ࢸࢡࢳࣕ
ඹྠ◊✲㒊㛛  ࢫࢱࢵࣇ   ྜྷᕝ 㝯ኈΏሙ ᗣᘯᅗ 3ࣈ࣮ࢫ᮶ゼ⪅ - ᆅᇦูศ㢮᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ         ᑎ๓ ຬᕼ
௨ୗࠊSC19 ࡟࡚኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ
࣮࡛⾜ࡗࡓ࣏ࢫࢱ࣮ᒎ♧ࡢᴫせ࡟ࡘ࠸࡚ㄝ᫂ࡍࡿࠋ ࣈ࣮ࢫᒎ♧ࡣࠊ11 ᭶ 18 ᪥࠿ࡽ 21 ᪥ࡲ࡛ࡢ 4 ᪥㛫㸦ᣓᘼෆࡣᢸᙜ⪅ྡࠋ㡰୙ྠࠊᩗ⛠␎㸧ࠋ⾜ࢃࢀࡓࠋࡑࡢ㛫ࡢᙜࣈ࣮ࢫ࡬ࡢ᮶ゼ⪅ᩘࡣࠊID ࣂࢵࢪࡢㄞࡳྲྀࡾᩘ࡛ᩘ࠼࡚ 423 ྡ࡛࠶ࡾࠊ2017 ᖺᗘࡢ 526 ྡ࠿ࡽࡣῶᑡࡋࡓࡶࡢࡢࠊ2018 ᖺᗘࡢ 436 ྡ࡜ྠࡌࡃࡽ࠸ࡢከᩘࡢ᮶ゼ⪅ࡀ࠶ࡗࡓࠋ⌮⏤ࡢ 1 ࡘ࡜ࡋ࡚ࠊẖᖺࡢฟᒎ࡟ࡼࡾࣈ࣮ࢫࣟࢣ࣮ࢩࣙࣥࡀⰋ

(1)

About Us: Cybermedia Center, Osaka University㸦ᑎ๓㸧ᮏ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡟㛵ࡍࡿᴫ␎ࠊ≉࡟࣑ࢵࢩࣙࣥࠊྲྀࡾ⤌ࡳ࡞࡝࡟ࡘ࠸࡚

― 162 ―

ࡢ⤂௓ࢆ⾜ࡗࡓࠋࣈ࣮ࢫ᮶ゼ⪅࠿ࡽࡣࠊ኱㜰ࡢᡤᅾ࠿ࢀࡿࡢ࠿ࡶࡋࢀ࡞࠸ࠋ

ᆅࡸᩥ໬࡞࡝୍⯡ⓗ࡞㉁ၥ࣭㞧ㄯࡸࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ
࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢྲྀࡾ⤌ࡳ࡟㛵ࡍࡿ㉁ၥࡀ࠶ࡗࡓࠋᏛ
ෆ࡟ࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊᏛእ࡟ᑐࡋ࡚ࡶ᪋タ࣭ࢧ࣮ࣅࢫࢆ
ᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿ࡜࠸࠺Ⅼ࡟ࡘ࠸࡚ࠊ㦫࠿ࢀࡿ᪉ࡀከ࠸ࠋ
౛ᖺࠊࢹ࣮ࢱࢭࣥࢱ࣮࡜ࡋ࡚ࡢഃ㠃࡟⯆࿡ࢆᣢࡘ᪉ࡀ኱ໃ᮶ゼࡉࢀࡿࡢ࡛ࠊ௒ᖺࡣ IT ࢥ࢔Ჷࡢ෭༷タഛࠊ≉࡟Ỉ෭࡟㛵ࡍࡿᅗࢆቑࡸࡋࠊヲ⣽࡟ㄝ᫂ࡍࡿ
ࡼ࠺࡟ࡋࡓ࡜ࡇࢁࠊከࡃࡢ᪉࠿ࡽ࠾〔ࡵࡢゝⴥࢆ࠸ࡓࡔ࠸ࡓࠋᅗ 5࣏ࢫࢱ࣮ㄝ᫂ࢆ⾜࠺Ꮫ㒊Ꮫ⏕㸦㙊⏣ྩ㸧

(3)

Feasible Study of Cloud Bursting on OCTOPUS㸦ᑎ๓㸧 ᮏ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊNEC ࡜ඹ࡟㐍ࡵ࡚࠸ࡓ◊✲㛤Ⓨ͆ࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢ͇ࡢ⤂௓ࢆ┠ⓗ࡜ࡍࡿ࣏ࢫࢱ࣮࡛࠶ࡿࠋ͆ࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢ͇࡛ࡣࠊOCTOPUS ࡢΰ㞧⦆࿴࡜᪂ᢏ⾡ࡢヨ⾜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊᅗ 4࣏ࢫࢱ࣮ㄝ᫂ࢆ⾜࠺Ꮫ㒊Ꮫ⏕㸦ᒣᮏྩ㸧ィ ⟬ ᶵ ୖ ࡢ ฎ ⌮ ࢆ ࣃ ࣈ ࣜࢵ ࢡ ࢡ ࣛ ࢘ ࢻ (Microsoft
Azure)࡟ὶࡋ㎸ࡳᐇ⾜ࡍࡿࠋ᮶ゼ⪅࠿ࡽࡣࠊࠕ㠀ᖖ࡟Ⰻ࠸࢔࢖ࢹ࢔࡛࠶ࡾࠊ୍᫬ⓗ࡞㈇Ⲵ㍍ῶ࡜࠸࠺ព࿡
(2)

Large-scale Computing Systems at the Cybermedia
Center 㸦ᑎ๓㸧࡛ࠊⰋ࠸ࣃࣈࣜࢵࢡࢡࣛ࢘ࢻࡢ౑࠸᪉࡛࠶ࡿࠋࠖ࡜࠸ࡗࡓ࠾〔ࡵࡢゝⴥࢆ࠸ࡓࡔࡃ୍᪉࡛ࠊ
ࠕࣃࣈࣜࢵࢡࢡ

ᮏ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢᵓᡂࡸ

ࣛ࢘ࢻ࡜ OCTOPUS 㛫ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᖏᇦࡣ࣎ࢺࣝ

฼⏝≧ἣ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ⤂௓ࢆ⾜ࡗࡓࠋࣈ࣮ࢫ᮶ゼ⪅࠿ࢿࢵࢡ࡜࡞ࡾ࠺ࡿࠋSINET ࡜ Microsoft Azure ࢆ᥋⥆ࡽࡣࠊࣉࣟࢭࢵࢧࠊࣇ࢓࢖ࣝࢩࢫࢸ࣒ࠊ࢔ࢡࢭࣛࣞ
࣮ࢱ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ㉁ၥࡢ௚ࠊ
ࠕ࡝ࡢࡼ࠺࡞ศ㔝ࡢ࣮ࣘࢨࡀ౑⏝ࡋ࡚࠸ࡿࡢ࠿㸽ࠖ
ࠕOCTOPUS ࡣࠊTOP500 ࡟ࡣⓏ㘓ࡋ࡞࠸ࡢ࠿㸽ࠖ࡜࠸ࡗࡓ㉁ၥࡀ࠶ࡗࡓࠋࡲࡓࠊ
SX-ACE ࠾ࡼࡧ VCC ࡢࢧ࣮ࣅࢫ⤊஢ࡍࡿ᪨ࢆ⤂௓ࡋࡓ㝿ࡣࠊࠕḟ࡟ᑟධࡍࡿࢩࢫࢸ࣒ࡣ࡝ࡢࡼ࠺࡞ᵓᡂ
࡟࡞ࡿࡢ࠿㸽FPGA ࡸ SX-Aurora TSUBASA ࡢ౑⏝ࡣ᳨ウࡋ࡚࠸ࡿࡢ࠿㸽ࠖ࡜࠸ࡗࡓ㉁ၥࡀ࠶ࡗࡓࠋࢧ
࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡣࠊࢫ࢝ࣛࣉࣟࢭࢵࢧࠊ࣋
ࢡࢺࣝࣉࣟࢭࢵࢧࠊGPUࠊXeon Phi ࡜࠸ࡗࡓከᵝ࡞ィ⟬ࢩࢫࢸ࣒ࢆ㐠⏝ࡋ࡚࠸ࡿࡓࡵࠊḟᮇࢩࢫࢸ࣒ࡀ
࡝ࢇ࡞ࡶࡢ࡟࡞ࡿࡢ࠿ࠊ᮶ゼ⪅࡟࡜ࡗ࡚ࡶ⯆࿡ࢆច― 163 ―

ᅗ 6࣏ࢫࢱ࣮ㄝ᫂ࢆ⾜࠺ᑎ๓ࡍࡿ࡭ࡁ࡛ࡣ࡞࠸࠿㸽ࠖࠕࣂ࣮ࢫࢸ࢕ࣥࢢࡍࡿ㝿ࡢ࣏(5) Novel Mechanisms to Support Scientific Visualization
on Multi-Display 㸦ᮌᡞ㸧ࣜࢩ࣮ࡣ࡝ࢇ࡞ࡶࡢࢆ⪃࠼࡚࠸ࡿࡢ࠿㸽ࠖ࡜࠸ࡗࡓࠊ
ᐇ㝿ࡢ㐠⏝ࢆぢᤣ࠼ࡓពぢࡀ࠶ࡗࡓࠋ ᮏ࣏ࢫࢱ࣮ࡣࠊ࣐ࣝࢳࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢆ㸰ࡘࡢࣃ࣮ࢺ࡛ᵓᡂࡋ࡚࠾ࡾࠊ㸯ࡘࡣ࣐ࣝࢳࢹ࢕
ࢫࣉࣞ࢖ᵓᡂ⏝࣑ࢻ࢙ࣝ࢘࢔ SAGE2 ࡢࢫࢡ࣮ࣜࣥ

(4)

Cloud Bursting with Secure Staging / GPU Burst
Buffer with GPU/NVMe Direct  ྜྷᕝ ඹ᭷ᶵ⬟ࡢゎീᗘྥୖ࡟㛵ࡍࡿ◊✲࡛࠶ࡿࠋࡶ࠺㸯ࡘࡣࠊపᛶ⬟ィ⟬ᶵࢆ⏝࠸ࡓ࣐ࣝࢳࢹ࢕ࢫࣉࣞ࢖ᵓ ᮏ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊ(3)ࡢࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢺࢆ⾜࠺㝿ᡂ࣑ࢻ࢙ࣝ࢘࢔ࡢ◊✲࡛࠶ࡿࠋᮏ࣏ࢫࢱ࣮ࡢㄝ᫂࡟ࠊ

࡟ㄢ㢟࡜࡞ࡿィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮࡜ࢡࣛ࢘ࢻ㛫࡛ࡢࢹ࣮పᛶ⬟ィ⟬ᶵࢆᣢࡕ㎸ࡳࠊࢹࣔࢆヨࡳࡓࠋࢹࣔࡣࣉ

ࢱࡢྲྀࡾᢅ࠸࡟ࡘ࠸࡚ㄢ㢟ᥦ㉳࡜ゎỴᡭẁࡢࡦ࡜ࡘࣟࢢ࣒ࣛ࡟ࣂࢢࡀ࠶ࡾࢹࣔࢩࢫࢸ࣒ࢆ᏶඲࡟ぢࡏࡿࢆᥦ᱌ࡋࡓࠋࢡࣛ࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢺࡢ㝿࡟ࡣࢹ࣮ࢱࢆࣃ

ࡇ࡜ࡀ࡛ࡁ࡞࠿ࡗࡓࡀࠊ◊✲㐍ᤖࢆㄝ᫂ࡋࠊ᮶ሙࡋ

ࣈࣜࢵࢡࢡࣛ࢘ࢻ࡟⛣ࡋ࡚⨨ࡁࡗࡥ࡞ࡋ࡟ࡍࡿ࠿ࠊ

ࡓ◊✲⪅ࡽ࡜㆟ㄽࠊ᝟ሗ஺᥮ࢆ⾜ࡗࡓࠋィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮࡟ṧࡍ᭰ࡾ࡟ࣃࣈࣜࢵࢡࢡࣛ࢘ࢻ࠿
ࡽࢹ࣮ࢱ࡬ࡢᖖ᫬࢔ࢡࢭࢫࢆチྍࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡾࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ⓗ࡟ᠱᛕࡀ࠶ࡿࠋࡑࡇ࡛ࠊࢡࣛ࢘ࢻෆ࡛
୍᫬ⓗ࡟ࢹ࣮ࢱ⨨ࡁሙ࡜ィ⟬ᶵࣜࢯ࣮ࢫࢆ⤌ࡳࠊࢹ࣮ࢱࢆ⛣⾜ࡋ࡚ฎ⌮ࡀ⤊ࢃࡾḟ➨⤖ᯝࢆᡠࡋ࡚ࢡࣛ
࢘ࢻෆࡢࢹ࣮ࢱ࡜ࣜࢯ࣮ࢫࡣࡍ࡭࡚ᗫᲠࡍࡿࡼ࠺࡟
ࡋࡓࠋ࣏ࢫࢱ࣮࡟࠶ࢃࡏ࡚ࢹࣔᒎ♧ࢆ⾜ࡗࡓࠋࢡࣛ
࢘ࢻࣂ࣮ࢫࢺࡢㄢ㢟Ⅼ࡬ࡢᥦ᱌࡜࡞ࡗ࡚࠾ࡾ 2 ࡘࡢ࣏ࢫࢱ࣮ࢆ࠶ࢃࡏ࡚ࡼࡃ⌮ゎࡋ࡚ࡶࡽ࠼ࡓࠋ

ᅗ 8ࢹࣔᶵᮦ࡜ㄝ᫂ࢆ⾜࠺ᮌᡞࡲࡓࠊ2 ࡘࡢ HPC ࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩࣙࣥ⤖ᯝࢆྍど໬࡞࡝ḟࡢ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥ࡬ᘬࡁ⥅ࡄ㝿࡟࢟ࣕࢵࢩ
ࣗᶵ⬟࡜ࠊNVMe㹼GPU 㛫┤᥋㌿㏦ࢆ⾜࠺ࡇ࡜࡛㧗㏿ ໬ ࢆ ᅗ ࡿ GPU-BB ࢆ ᥦ ᱌ ࡋ ࡓ ࠋ SC ࡢ ┤ ๓ ࡟(6)Towards the Future Supercomputing Services at the
Cybermedia Center 

NVIDIA ࡸ DDN ࡀ DGS2 ෆ࡛ NVMe㹼GPU 㛫ࡢ┤℧ᕝ᥋㌿㏦࡟ࡼࡿ GPU ࡬ࡢࢹ࣮ࢱ㌿㏦ࢫ࣮ࣝࣉࢵࢺྥ ᮏ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊ࣋ࢡࢺࣝࣉࣟࢭࢵࢧ࡛࠶ࡿ SX-

ୖࢆⓎ⾲ࡋ࡚࠾ࡾࠊࡑࡢ୍㐃ࡢⓎ⾲࡜ㄆ㆑ࡉࢀࡿࡇ

Aurora TSUBASA ࡛ࡢ㧗㏿໬ᡭἲࠊ࠾ࡼࡧ࣮࢜ࣉࣥ

࡜ࡀከ࠿ࡗࡓࠋ

ࢯ࣮ࢫࡢࢪࣙࣈࢫࢣࢪ࣮ࣗࣛ Slurm ࡛ࡢ⥭ᛴࢪࣙࣈᶵ⬟ࡢᐇ⌧ྍ⬟ᛶ࡟ࡘ࠸࡚ㄝ᫂ࡋࡓࠋ͆SX-Aurora
TSUBASA ࡛ࡢ㧗㏿໬ᡭἲ͇ ࡛ࡣࠊ୺࡟ SX-Aurora
TSUBASA ࡢ࣓ࣔࣜᵓ㐀ࢆព㆑ࡋࡓ㧗㏿໬ࢆ⤂௓ࡋ
ࡓࠋ͆Slurm ࡛ࡢ⥭ᛴࢪࣙࣈᶵ⬟ࡢᐇ⌧ྍ⬟ᛶ͇ ࡛ࡣࠊᆅ㟈ࡸὠἼ࡞࡝ࡢ⅏ᐖ᫬࡟ὠἼࡢᾐỈ⿕ᐖࢆ᥎ᐃࡍࡿࢩࢫࢸ࣒࡛᥇⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡿࢪࣙࣈࢫࢣࢪ࣮ࣗ
ࣛࡢᣢࡘ⥭ᛴࢪࣙࣈᶵ⬟ࢆ࣮࢜ࣉࣥࢯ࣮ࢫࢫࢣࢪࣗ
࣮ࣛ Slurm ࡛ᐇ⌧ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿ࠿ࢆㄝ᫂ࡋࡓࠋ
᮶ゼ⪅࠿ࡽࡢ͆SX-Aurora TSUBASA ࡛ࡢ㧗㏿໬͇ ࡟ᑐࡍࡿ㉁ၥࡢ୰࡟ࡣࠊࠕಸ⢭ᗘࡢィ⟬ࢆࡋ࡚࠸ࡿࡢ

ᅗ 7࣏ࢫࢱ࣮ㄝ᫂ࢆ⾜࠺Ꮫ㒊Ꮫ⏕㸦㙊⏣ྩ㸧࠿㸽ࠖࠊࠕࢥ࢔ࡢ୰࡛ࣃ࢖ࣉࣛ࢖ࣥฎ⌮ࢆࡋ࡚࠸ࡿࡢ

― 164 ―࠿㸽ࠖࠊࠕ㧗㏿໬ࡋࡓࢩ࣑࣮ࣗࣞࢩ࡛ࣙࣥࡣࢫࢸࣥࢩ
ࣝィ⟬ࢆࡋ࡚࠸ࡿࡢ࠿㸽ࠖ࡞࡝ࡢ㉁ၥࡀ࠶ࡗࡓࠋ
͆Slurm ࡛ࡢ⥭ᛴࢪࣙࣈᶵ⬟ࡢᐇ⌧ྍ⬟ᛶ͇ ࡟ᑐࡍ
ࡿ㉁ၥࡢ୰࡟ࡣࠊ
ࠕᮏᙜ࡟ࡇࢀࡔࡅ᪩ࡃࢪࣙࣈࢆ᚟ᖐ
ࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࡢ࠿㸽ࠖࠊࠕ⥭ᛴ࡞ࡽ඲࡚ࡢࢪࣙ
ࣈࢆṆࡵ࡚ࡋࡲࡗ࡚ࡶ࠸࠸ࡢ࡛ࡣ࡞࠸㸽ࠖ࡞࡝ࡢ㉁ၥࡀ࠶ࡗࡓࠋ

ᅗ 9࣏ࢫࢱ࣮ㄝ᫂ࢆ⾜࠺኱Ꮫ㝔⏕㸦℧ᕝྩ㸧࠾ࢃࡾ࡟ ௒ᖺᗘࡢᒎ♧࡟࠾࠸࡚ࡶࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ
࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢆࡣࡌࡵ࡜ࡋࡓᮏࢭࣥ
ࢱ࣮ࡢάືࡸࠊ㧗ᛶ⬟ィ⟬࣭ࢿࢵࢺ࣮࣡࢟ࣥࢢ࡟㛵ࡍࡿ◊✲ᡂᯝ࡟ࡘ࠸࡚Ḣ⡿ࢆ୰ᚰ࡜ࡋࡓ 423 ྡࡢ᮶ゼ⪅࡟࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡓࠋ᮶ᖺᗘࡢ SCࡢ㛤ദࡣ⡿ᅜࢪ࣮ࣙࢪ࢔ᕞ࢔ࢺࣛࣥࢱᕷ࡛ྠ᫬ᮇ࡟
㛤ദࡉࢀࡿࡀࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮
ࡢࣉࣞࢮࣥࢫྥୖ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ᝟ሗබ㛤ࠊ࢔࢘ࢺ࣮ࣜ
ࢳάື࡟ࡶᘬࡁ⥆ࡁᑾຊࡋ࡚࠸ࡁࡓ࠸࡜⪃࠼ࡿࠋ 㛵ಀྛ఩࡟ࡣ᭦࡞ࡿࡈᨭ᥼࡜ࡈ༠ຊࢆ࠾㢪࠸ࡋࡓ࠸ࠋᙜ᪥ᒎ♧ࡋࡓ࣏ࢫࢱ࣮ࡢ PDF ࡸࠊࡑࡢ௚ࡢ෗┿࡞࡝ࠊࡇࡇ࡛⤂௓ࡋࡁࢀ࡞࠿ࡗࡓෆᐜ࡟ࡘ࠸࡚ࡣ
ୗグ࢙࢘ࣈ࣮࣌ࢪ࡟ᥖ㍕ࡉࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋࡇࡕࡽࡶࡐࡦࡈぴࡃࡔࡉ࠸㸸

http://sc. cmc.osaka-u.ac.jp/― 165 ―AXIES ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ 2019 ᖺᗘᖺḟ኱఍ࡢࣈ࣮ࢫฟᒎሗ࿌
ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸭᝟ሗ᥎㐍㒊1  ࡣࡌࡵ࡟

(4) BYOD ࡟ᑐᛂࡋࡓ VDI ࢆ࣮࣋ࢫ࡜ࡍࡿ᝟ሗᩍ ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍(AXIES: Academic eXchange⫱ࢩࢫࢸ࣒for Information Environment and Strategy)ࡣࠊ㧗➼ᩍ(5) ゝㄒᩍ⫱ᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒

⫱࣭Ꮫ⾡◊✲ᶵ㛵࡟࠾ࡅࡿ᝟ሗ㏻ಙᢏ⾡ࢆ฼⏝ࡋࡓ(6) ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ᝟ሗᩍ⫱ᨭ᥼ᩍ⫱࣭◊✲࣭⤒Ⴀࡢ㧗ᗘ໬ࢆᅗࡾࠊᡃࡀᅜࡢᩍ⫱࣭௨ୗࠊࡇࢀࡽ࡟ࡘ࠸࡚ᴫㄝࡍࡿࠋ

Ꮫ⾡◊✲࣭ᩥ໬࡞ࡽࡧ࡟⏘ᴗ࡟ᐤ୚ࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࠊ2011 ᖺᗘ࡟タ❧ࡉࢀࡓ༠㆟఍࡛࠶ࡿࠋᮏ༠㆟2',16 ࡢ㐠⏝≧ἣ࡜௒ᚋࡢᒎᮃ

఍࡟ࡣࠊ2019 ᖺ 10 ᭶᫬Ⅼ࡛ࠊᅜෆࡢ 117 ࡢ኱Ꮫ࡜ 1኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒(Osaka Daigakuࡢ㧗➼ᑓ㛛Ꮫᰯࠊ2 ࡢ◊✲ᶵ㛵ࡀṇ఍ဨ࡜ࡋ࡚ࠊࡲ

Information Network System: ODINS)࡛ࡣࠊᏛෆ

ࡓࠊ69 ࡢ௻ᴗࡀ㈶ຓ఍ဨ࡜ࡋ࡚ཧ⏬ࡋ࡚࠸ࡿࠋ

ࡢᩍ⫱άືࢆᨭ࠼ࡿ ICT ᇶ┙࡜ࡋ࡚ᵓ⠏ࡀ㐍ࡵ ᮏ༠㆟఍࡛ࡣࠊ఍ဨ┦஫ࡢ᝟ሗ஺᥮ࡢሙ࡜ࡋ࡚ࠊ

ࡽࢀ࡚ࡁࡓࠋ㐠⏝つᶍࡢᣑ኱ࡸ฼⏝⪅࠿ࡽ㡬ࡃᖺḟ኱఍ࢆᖺ࡟୍ᗘ㛤ദࡋ࡚࠾ࡾࠊ2019 ᖺᗘࡣ 12

せᮃ࡬ࡢᑐᛂ࡟క࠸ࠊᴗົ㈇ᢸࡶቑࡋ࡚࠸ࡿࠋ

᭶ 12 ᪥㸦ᮌ㸧㹼14 ᪥㸦ᅵ㸧࡟⚟ᒸᅜ㝿఍㆟ሙ࡟࡚࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊᮏᏛࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᴫせࠊࢭ࢟㛤ദࡉࢀࡓ㸦ᅗ 1㸧ࠋᖺḟ኱఍ࡣࠊ௻⏬ࢭࢵࢩࣙࣥࠊ

ࣗࣜࢸ࢕࣭࢟ࣕࣥࣃࢫ↓⥺ LAN ࢧ࣮ࣅࢫ࡟㛵୍⯡ࢭࢵࢩࣙࣥࠊ࣏ࢫࢱ࣮ࢭࢵࢩࣙࣥࠊฟᒎ⪅ࢭ࣑ࡍࡿ㐠⏝ㄢ㢟࡜ᑐ⟇ࠊ⟪㠃᪂࢟ࣕࣥࣃࢫ⛣㌿‽ࢼ࣮ࠊᒎ♧ࠊ඲య఍ࡢ࢝ࢸࢦ࡛ࣜᵓᡂࡉࢀࠊ኱㜰኱ഛ࡟㛵ࡍࡿྲྀࡾ⤌ࡳ࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡋࡓࠋᏛࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࣭᝟ሗ᥎㐍㒊࡛ࡣࠊ5㜰኱ࢡࣛ࢘ࢻ࡟ࡼࡿ ,DD6㸪6DD6ࡢᥦ౪

௳ࡢ୍⯡ࢭࢵࢩ࡛ࣙࣥࡢⓎ⾲ࠊᒎ♧ࣈ࣮ࢫࡢฟᒎࢆ

㜰኱ࢡࣛ࢘ࢻ࡛ࡣࠊィ⟬ᶵࣜࢯ࣮ࢫࢆᰂ㌾࡟ኚ⾜ࡗࡓࠋᮏሗ࿌᭩࡛ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔

᭦ྍ⬟࡞௬᝿ࢧ࣮ࣂ࣍ࢫࢸ࢕ࣥࢢࢧ࣮ࣅࢫࢆ

ࢭࣥࢱ࣮࡜ࡋ࡚ฟᒎࡋࡓ 2019 ᖺᗘࡢࣈ࣮ࢫᒎ♧࡟ᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿࠋࡲࡓࠊࡇࡢ⎔ቃୖ࡛ࢫࢣ࣮ࣝ࢔

࠾ࡅࡿྲྀࡾ⤌ࡳ࡟ࡘ࠸࡚ሗ࿌ࡍࡿࠋ

࢘ࢺྍ⬟࡞㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢧ࣮ࣅࢫࢆᵓ⠏ࡋࠊᏛෆ฼⏝⪅ྥࡅ࡟ᥦ౪ࢆࡋ࡚࠸ࡿࠋ࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊ

2  ᒎ♧ෆᐜ⌧ᅾ⾜ࡗ࡚࠸ࡿࢧ࣮ࣂ㞟⣙ࡢ᥎㐍࡟ࡘ࠸࡚ࠊᮏ

 2019 ᖺᗘࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡼࡾᩍဨ

௬᝿໬ᇶ┙ࡢ⌧≧࡟ࡘ࠸࡚ሗ࿌ࡋࡓࠋ

5 ྡࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊ࡼࡾ⫋ဨ 7 ྡࡢ⥲ໃ 12 ྡࡢయไ࡛

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩ

3 ᪥㛫ࡢᒎ♧άື࡟ྲྀࡾ⤌ࢇࡔࠋ2019 ᖺᗘࡣࠊ◊✲ࢫࢸ࣒ᨭ᥼⣔࡜ᩍ⫱ᨭ᥼⣔࡛ 2 ࣈ࣮ࢫࢆฟᒎࡋࠊࢧ࢖ࣂ࣮

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡀᥦ౪ࡍࡿ඲ᅜඹ

࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࠾ࡼࡧ᝟ሗ᥎㐍㒊࡟࠾ࡅࡿᩍ⫱࣭ྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸ࣒ OCTOPUS ࡣ༙◊✲ᨭ᥼ࠊ኱Ꮫ ICT ᇶ┙࡟㛵ࡍࡿྲྀ⤌ࡳ࡟ࡘ࠸࡚ሗ

CPU ィ⟬ࣀ࣮ࢻ⩌ࠊ࣓ࢽ࣮ࢥ࢔ᆺィ⟬ࣀ࣮ࢻ⩌ࠊ࿌࣭⤂௓ࡋࡓࠋ୺࡟ࠊḟࡢࢱ࢖ࢺ࡛ࣝࡢ࣏ࢫࢱ࣮ࢆ

GPU ィ⟬ࣀ࣮ࢻ⩌ࠊ኱ᐜ㔞୺グ᠈ィ⟬ࣀ࣮ࢻ⩌ࠊ

ᥖ㍕ࡋࠊ࣏ࢫࢱ࣮ࢆ࣮࣋ࢫ࡜ࡋࡓࢳࣛࢩ࡜ࢧ࢖ࣂ࣮

኱ᐜ㔞ࢫࢺ࣮ࣞࢪ࠿ࡽᵓᡂࡉࢀࡿࠊ⥲ィ 319 ࣀ࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢせぴࢆᗈሗ㈨ᩱ࡜ࡋ࡚㓄ᕸࡋࡓࠋ࣮ࢻࡀ┦஫᥋⥆ࡉࢀࡓࢡࣛࢫࢱࢩࢫࢸ࣒࡛࠶

(1) ODINS ࡢ㐠⏝≧ἣ࡜௒ᚋࡢᒎᮃ

ࡿࠋࡲࡓࠊSX-ACE ࡣࠊ⥲ィ 1,536 ࣀ࣮ࢻᵓᡂ

(2) 㜰኱ࢡࣛ࢘ࢻ࡟ࡼࡿ IaaS㸪SaaS ࡢᥦ౪

㸦3 ࢡࣛࢫࢱ㸧࡜࡞ࡿ͆ࢡࣛࢫࢱ໬͇ࡉࢀࡓ࣋

(3) ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢡࢺࣝᆺࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡛࠶ࡿࠋ࣏ࢫࢱ

ࢫࢸ࣒࣮࡛ࡣࠊୖグࢩࢫࢸ࣒ࡢᴫせࠊḟᮇࢩࢫࢸ࣒࡟

― 167 ―

௒ᚋࡶࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡞ࡽࡧ࡟᝟ሗ

ྥࡅࡓྲྀࡾ⤌ࡳ࡞࡝࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡋࡓࠋ

%<2'࡟ᑐᛂࡋࡓ 9',ࢆ࣮࣋ࢫ࡜ࡍࡿ᝟ሗᩍ⫱᥎㐍㒊ࡢᩍ⫋ဨࡀྛࠎࡢぢ㆑ࢆᗈࡆࠊඛ㐍ⓗ࠿ࡘᏳࢩࢫࢸ࣒ᐃⓗ࡞ ICT ᡓ␎ࢆ௻⏬᥎㐍ࡋࠊࡑࡢᡂᯝࢆᅜෆእ࡟

ᮏ஦ᴗ࡛ࡣࠊ௬᝿ࢹࢫࢡࢺࢵࣉ⎔ቃ(VDI)ࢆ฼

ᗈࡃⓎಙࡋ࡚࠸ࡃ࡜ඹ࡟ࠊᡃࡀᅜ࡟࠾ࡅࡿᩍ⫱࣭Ꮫ⏝ࡋࠊᣢࡕ㎸ࡳ➃ᮎ࡟ᑐᛂ㸦BYOD ᑐᛂ㸧ࡍࡿ⾡◊✲࣭ᩥ໬࡞ࡽࡧ࡟⏘ᴗ࡟ᐤ୚ࡋ࡚࠸ࡃࡇ࡜ࡀࡲ

ࡇ࡜࡛ࠊ࣓ࣥࢸࢼࣥࢫࢥࢫࢺࡢ๐ῶ࡜࣮ࣘࢨࡢࡍࡲࡍ㔜せ࡛࠶ࡿ࡜⪃࠼ࡽࢀࡿࠋ

฼౽ᛶࡢྥୖࢆ୧❧ࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ᣦࡋ࡚࠸ࡿࠋ

࡞࠾ࠊ2020 ᖺᗘࡢ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ࡢᖺḟ኱఍࣏ࢫࢱ࣮࡛ࡣࠊᩍ⫱⏝㟁Ꮚィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㸦᝟ࡣࠊ኱㜰࡛㛤ദࡉࢀࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࠾

ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒㸧࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡋࡓࠋࡼࡧ᝟ሗ᥎㐍㒊ࡀ㐠Ⴀࢆᢸᙜࡍࡿࠋ2020 ᖺᗘࡢ኱Ꮫ

ゝㄒᩍ⫱ᨭ᥼ࢩࢫࢸ࣒

ICT ᥎㐍༠㆟఍ࡢᖺḟ኱఍ࡶࠊ㧗➼ᩍ⫱࣭Ꮫ⾡◊✲ゝㄒᩍ⫱ᨭ᥼◊✲㒊㛛࡛ࡣࠊಶேࡢ⩦⇍ᗘࣞ࣋ᶵ㛫ࡢ┦஫஺ὶࡢሙ࡜ࡋ࡚ࠊࡼࡾࡼ࠸ᖺḟ኱఍࡜࡞ࣝ࡟ᛂࡌࡓእᅜㄒᏛ⩦ࡸ␗ᩥ໬⌮ゎᩍ⫱ࢆᨭࡿࡼ࠺‽ഛࢆ㐍ࡵ࡚ࡲ࠸ࡾࡓ࠸ࠋ᥼ ࡍ ࡿ CALL(Computer Assisted Language

Learning)ࢩࢫࢸ࣒ࡢᥦ౪ࢆ⾜࡞ࡗ࡚࠸ࡿࠋ࣏ࢫ

࡞࠾ࠊWeb ࣮࣌ࢪ࡟࠾࠸࡚ࡶ㐣ཤࡢⓎ⾲ࢆྵࡴ㛵ࢱ࣮࡛ࠊICT ࢆά⏝ࡋࡓゝㄒᩍ⫱ᨭ᥼࡟ࡘ࠸࡚

㐃᝟ሗࢆᥖ㍕ࡋ࡚࠸ࡿࠋ㛵ᚰࢆᣢࡓࢀࡿ᪉ࡣࠊ௨ୗ

⤂௓ࡋࡓࠋ

ࡢ URL ࢆཧ↷࠸ࡓࡔࡁࡓ࠸ࠋ

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢ᝟ሗᩍ⫱ᨭ᥼ཧ⪃ URL㸸http://axies.cmc.osaka-u.ac.jp/᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛࡛ࡣࠊ㧗ᗘ࡞᝟ሗᩍ
⫱⎔ቃࡢᵓ⠏ࠊ᝟ሗᩍ⫱࡜᝟ሗ೔⌮ᩍ⫱ࡢᐇ᪋ࠊ᝟ሗᩍ⫱ᢸᙜ⪅࡬ࡢࣇ࢓࢝ࣝࢸ࢕ࢹ࢕࣋ࣟࢵ
ࣉ࣓ࣥࢺ➼ࡢᩍ⫱࡜◊✲ࢆᐇ᪋ࡋ࡚࠸ࡿࠋ࣏ࢫ
ࢱ࣮࡛ࡣࠊ඲Ꮫࡢ᪂ධ⏕ྥࡅ࡟㛤ㅮࡋ࡚࠸ࡿ᝟
ሗࣜࢸࣛࢩ⛉┠࡟ࡘ࠸࡚⤂௓ࡋࡓࠋ3  ࠾ࢃࡾ࡟ ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡜ࡋ࡚ࠊ኱Ꮫ
ICT ᥎㐍༠㆟఍ࡢᖺḟ኱఍࡟ 8 ᅇ┠ࡢᒎ♧ࢆ⾜ࡗࡓࠋᮏᖺḟ኱఍ࡣࠊࢭࣥࢱ࣮࡟࡜ࡗ࡚㔜せ࡞࢔࢘ࢺ࣮ࣜ
ࢳάືࡢሙ࡛࠶ࡾࠊ኱఍஦ົᒁ࠿ࡽࡢ᝟ሗ࡟ࡼࡿ࡜ࠊ
1,300 ྡࢆ㉸࠼ࡿ᮶ሙࡀ࠶ࡾࠊ┒ἣࡢ࠺ࡕ࡟⤊ࢃࡗࡓࠋᅜ㝿ⓗ࡞࢔࢘ࢺ࣮ࣜࢳάື࡜ࡋ࡚ࡣࠊ2000 ᖺᗘࡼࡾẖᖺ 11 ᭶࡟⡿ᅜ࡛㛤ദࡉࢀࡿᅜ㝿఍㆟࣭ᒎ♧఍SC ࡟࠾࠸࡚◊✲ࣈ࣮ࢫࢆฟᒎࡋ࡚࠸ࡿࠋࡉࡽ࡟ࠊẖᖺ⛅࡟⡿ᅜ࡛㛤ദࡉࢀࡿࠊ኱Ꮫ ICT ᥎㐍༠㆟఍ࡢ※ὶ࡜ࡶ࠸࠼ࡿ EDUCAUSE ࡢᖺḟ኱఍࡟ࡶࠊࢧ࢖ࣂ
࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡞ࡽࡧ࡟᝟ሗ᥎㐍㒊ࡢᩍ⫋ဨࢆὴ㐵ࡋ࡚࠸ࡿࠋ2019 ᖺᗘࡣࢩ࢝ࢦ࡛㛤ദࡉࢀࠊ᭱᪂ࡢ〇ရ᝟ሗࡸᢏ⾡ືྥ࡟ࡘ࠸࡚ࡢ᝟ሗ཰㞟ࡸ௚኱Ꮫ࡜ࡢ᝟ሗ஺᥮ࡀ⾜ࢃࢀࡓࠋ― 168 ―

ᅗ 1 AXIES2019 ࡢᵝᏊ― 169 ―

2019
2019
2020
2019
2020
2019
2019
2019

   

CALL 

CALL    

CALL― 171 ―

 ᖺᗘ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒✌ാ≧ἣՖಉয়‫ڱ‬䠄༢఩䠖᫬㛫䠅᭶䚷஦䚷㡯✌ ィ⟬䝃䞊䝡䝇᫬㛫ື᫬ ึᮇ໬䞉ᚋฎ⌮᫬㛫㛫ᴗ䚷ົ䚷᫬䚷㛫
㻔㻭㻕

㻠

㻔㻭㻝㻕

㻡

㻣

㻤

㻥

㻝㻜

㻣㻞㻜㻦㻜㻜 㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻝㻝

㻝㻞

㻝

㻞

㻟

㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻟㻟㻦㻝㻡

㻢㻣㻞㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻝㻡

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻟㻜

㻜㻦㻜㻞

㻔㻭㻟㻕

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻢㻤㻟㻦㻜㻜 㻣㻠㻠㻦㻜㻜㻣㻞㻜㻦㻜㻜 㻣㻠㻠㻦㻜㻜㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜 㻣㻟㻟㻦㻟㻜㻢㻣㻞㻦㻜㻜

㻣㻟㻜㻦㻜㻜 㻤㻢㻥㻤㻦㻟㻜㻣㻞㻠㻦㻡㻞

㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻔㻮㻕

㻟㻣㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

䚷ᨾ䚷㞀䚷᫬䚷㛫

㻔㻯㻕

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

䚷䛭䛾௚䛾᫬㛫

㻔㻰㻕

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜
㻢㻣㻞㻦㻜㻜

㻔㻭㻗㻮㻗㻯㻗㻰㻕

䚷✌ື⋡

㻜㻦㻜㻜

㻝㻜㻦㻟㻜

㻜㻦㻜㻜

㻣㻟㻜㻦㻜㻜 㻤㻢㻥㻤㻦㻜㻜

᭶ᖹᆒ

㻜㻦㻝㻡

䚷ಖ䚷Ᏺ䚷᫬䚷㛫

䚷㐠㌿᫬㛫

ྜィ

㻔㻭㻞㻕

ᑠ䚷䚷㻌䚷ィ

㻢㻤㻞㻦㻠㻡 㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻢

㻝㻠㻦㻜㻜

㻣㻞㻠㻦㻡㻜

㻢㻝㻦㻟㻜

㻡㻦㻜㻣

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜 㻤㻣㻢㻜㻦㻜㻜㻣㻟㻜㻦㻜㻜

㻥㻤㻚㻝㻞

䠉䠉䠉

㻥㻥㻚㻟㻜

㻣㻞㻜㻦㻜㻜 㻣㻠㻠㻦㻜㻜㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻞㻜㻦㻜㻜 㻣㻠㻠㻦㻜㻜㻣㻞㻜㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻣㻠㻠㻦㻜㻜

㻔㻭㻛㻔㻭㻗㻮㻗㻯㻗㻰㻕㻑㻕㻥㻠㻚㻤㻢㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻝㻜㻜㻚㻜㻜 㻝㻜㻜㻚㻜㻜㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻥㻤㻚㻡㻥 㻝㻜㻜㻚㻜㻜

㻔㻱㻕

㻟㻜

㻟㻝

㻟㻜

㻟㻝

㻟㻝

㻟㻜

㻟㻝

㻟㻜

㻟㻝

㻟㻝

㻞㻤

㻟㻝

㻟㻢㻡

㻟㻜

㻔㻭㻛㻱㻕

㻞㻞㻦㻠㻢

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻟㻦㻟㻥

㻞㻠㻦㻜㻜

㻞㻟㻦㻟㻞

䠉䠉䠉

㻞㻟㻦㻠㻥

䚷㐠䚷㌿䚷᪥䚷ᩘ䚷୍᪥ᖹᆒ✌ື᫬㛫ॴཀྵয়‫ڱ‬ηʖϏʖαϱϒϣʖν6;$&(ॴཀྵ݆‫༙ڠ‬ཤ༽

ઐ༙ཤ༽ζϥϔ਼݇ &38࣎ؔ ࣎&38࣎ؔ ࣎2&72386୉‫و‬ໝՆࢻԿଲԢ3&έϧηνཤ༽ི ‫༙ڠ‬ཤ༽

ઐ༙ཤ༽ζϥϔ਼݇ &38࣎ؔ ࣎&38࣎ؔ ࣎ཤ༽ི ‫༙ڠ‬ཤ༽
ζϥϔ਼݇ &38࣎ؔ ࣎

ཤ༽ི 

݆



















݆



















݆



















݆

















݆





















݆























݆



















݆





















݆















݆











݆













݆

















߻‫ܯ‬















ʤ஭ʥཤ༽ིͺɼ࣏͹‫ࣞࢋܯ‬ͶΓΕࢋड़͢ͱ͏ΖɽηʖϏʖαϱϒϣʖν 6;$&( ͹ཤ༽ི     ୉‫و‬ໝՆࢻԿଲԢ 3& έϧην 9&& ͹ཤ༽ི2&72386 ͹ཤ༽ིʻ  6;$&( ͹ &38 ࣎ؔʙՖಉ஦όʖχ͹߻‫ܯ‬γʖϑη࣎ؔ ːʻ  9&& ͹όʖχ࣎ؔ੷ʙՖಉ஦όʖχ͹߻‫ܯ‬γʖϑη࣎ؔ ːʻ  2&72386 ͹όʖχ࣎ؔ੷ʙՖಉ஦όʖχ͹߻‫ܯ‬γʖϑη࣎ؔ ː

― 173 ―

2019ᖺᗘ᝟ሗᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ㸦4᭶1᪥㹼3᭶31᪥㸧
1. ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘᐇ฼⏝⪅ᩘ 10,602ே
㻜

㻝㻜㻜

㻞㻜㻜

㻟㻜㻜

㻠㻜㻜

㻡㻜㻜

㻢㻜㻜

㻣㻜㻜

㻤㻜㻜

㻥㻜㻜

㻝㻘㻜㻜㻜

㻝㻘㻝㻜㻜

㻝㻘㻞㻜㻜

㻔ே㻕
㻝㻘㻟㻜㻜

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
㧗➼ྖἲ◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ◊✲⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ
⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊䛭䛾௚ὀ㸯㸸Ꮫ⏕ࡢ฼⏝࡟ࡘ࠸࡚ࡢࡳ㞟ィࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ
ὀ㸰㸸⌮Ꮫ◊✲⛉ࠊᕤᏛ◊✲⛉ࠊᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᏛ㒊Ꮫ⏕ࢆᏛ⛉ẖ࡟㞟ィࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ
ὀ㸱㸸་Ꮫ⣔◊✲⛉(་Ꮫ㒊)࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊಖ೺Ꮫᑓᨷ(ಖ೺Ꮫ⛉)ࢆู࡟㞟ィࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ
ὀ㸲㸸ᐇ฼⏝⪅ᩘ࡟ࡣࠊBYOD (Bling Your Own Device)ࡢᐇ฼⏝⪅ᩘ2,077ேࢆྵࡳࡲࡍࠋ

2. ᡤᒓ㒊ᒁูᅾ⡠⪅࡟ᑐࡍࡿᐇ฼⏝⪅ࡢ๭ྜ
䠄䠂㻕

㻜

㻝㻜

㻞㻜

㻟㻜

㻠㻜

㻡㻜

㻢㻜

㻣㻜

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
㧗➼ྖἲ◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ◊✲⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ
⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊ὀ㸸Ꮫ⏕ᩘ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ㸳᭶㸯᪥⌧ᅾࡢᅾ⡠⪅ᩘࢆẕᩘ࡟ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

― 175 ―

㻤㻜

㻥㻜

㻝㻜㻜

3. ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅1ேᙜࡓࡾࡢᖺ㛫ᖹᆒ฼⏝᫬㛫
㻜

㻡

㻝㻜

㻝㻡

㻞㻜

㻞㻡

㻟㻜

㻟㻡

㻠㻜

㻠㻡

㻡㻜

㻡㻡

㻢㻜

㻢㻡

㻣㻜

㻔᫬㛫㻕
㻣㻡
㻤㻜

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
㧗➼ྖἲ◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ◊✲⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ
⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊

4. ᐇ฼⏝⪅⥲฼⏝᫬㛫(᭶ẖ)
䠄᫬㛫䠅

㻜

㻡㻘㻜㻜㻜

㻝㻜㻘㻜㻜㻜

㻝㻡㻘㻜㻜㻜

㻞㻜㻘㻜㻜㻜

㻞㻡㻘㻜㻜㻜

㻟㻜㻘㻜㻜㻜

㻟㻡㻘㻜㻜㻜

㻠㻜㻘㻜㻜㻜

㻠᭶
㻡᭶

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶
㻝㻜᭶
㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶
㻞᭶
㻟᭶

⥲฼⏝᫬㛫ࡣ239,667᫬㛫ࠋ㸯ேᙜࡓࡾࡢ⥲ᖹᆒ฼⏝᫬㛫ࡣ22.6᫬㛫ࠋ― 176 ―

㻠㻡㻘㻜㻜㻜

㻡㻜㻘㻜㻜㻜

5-1. ᩍᐊ࣭ศᩓ➃ᮎᐊู1᪥1ྎᙜࡓࡾࡢᖹᆒ฼⏝᫬㛫(᭶ẖ)
䝃䜲䝞䞊䝯䝕䜱䜰䝉䞁䝍䞊㻜㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ

㻔᫬㛫㻕

㻝

㻞

㻟

㻠

㻡

㻢
㻠᭶
㻡᭶

᝟ሗᩍ⫱➨㸯ᩍᐊ

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶
㻝㻜᭶
㻝㻝᭶

᝟ሗᩍ⫱➨㸰ᩍᐊ

㻝㻞᭶
㻝᭶
㻞᭶
㻟᭶
᝟ሗᩍ⫱➨㸱ᩍᐊ᝟ሗᩍ⫱➨㸲ᩍᐊ᝟ሗᩍ⫱➨㸳ᩍᐊ

㝃ᒓᅗ᭩㤋

⥲ྜᅗ᭩㤋

⏕࿨⛉Ꮫᅗ᭩㤋⌮ᕤᏛᅗ᭩㤋

― 177 ―

5-2. ᩍᐊ࣭ศᩓ➃ᮎᐊู1᪥1ྎᙜࡓࡾࡢᖹᆒ฼⏝᫬㛫(᭶ẖ)
㻔᫬㛫㻕

㻜

㻝

㻞

㻟

㻠

㻡

㻢

ྛ㒊ᒁศᩓ➃ᮎᐊ
㻠᭶
㻡᭶
ே㛫⛉Ꮫ㒊

ィ⟬ᶵᐊ

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶
㻝㻜᭶

⌮Ꮫ㒊 %ྕᐊ

㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶
㻞᭶
㻟᭶

་Ꮫ㒊་Ꮫ⛉

Ꮫ⏕➃ᮎᐊ་Ꮫ㒊ಖ೺Ꮫ⛉࣮ࣛࢽࣥࢢ
ࣜࢯ࣮ࢫࢭࣥࢱ࣮

ṑᏛ㒊

Ꮫ⏕⮬⩦ᐊ

⸆Ꮫ㒊 ⮬⩦ᐊᕤᏛ㒊 ⥲ྜ◊✲Ჷ*6(ࢥࣔࣥᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶࢭࣥࢱ࣮
(྿⏣)␃Ꮫ⏕஺ὶ᝟ሗᐊ

ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶࢭࣥࢱ࣮
㇏୰ศᐊὀ㸸⥲฼⏝᫬㛫ࢆྛ㒊ᒇࡢタ⨨ྎᩘ࡜฼⏝᪥ᩘ࡛๭ࡗ࡚࠸ࡲࡍࠋ

― 178 ―

6-1. ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ(᭶ẖ)
㻔ே㻕

㻜

㻝㻜㻜

㻞㻜㻜

㻟㻜㻜

㻠㻜㻜

㻡㻜㻜

㻢㻜㻜

㻣㻜㻜

㻤㻜㻜
㻠᭶

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕

㻡᭶
㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶

ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕

㻝㻜᭶
㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶

⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕㻞᭶㻟᭶ゝㄒᩥ໬◊✲⛉

ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉

㧗➼ྖἲ◊✲⛉

እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉― 179 ―

6-2. ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ(᭶ẖ)
㻔ே㻕

㻜

㻝㻜㻜

㻞㻜㻜

㻟㻜㻜

㻠㻜㻜

㻡㻜㻜

㻢㻜㻜

㻣㻜㻜

㻤㻜㻜
㻠᭶
㻡᭶

ᕤᏛ◊✲⛉

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶

ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉

㻝㻜᭶
㻝㻝᭶

㻝㻞᭶
㻝᭶
㻞᭶

ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉㻟᭶ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉

ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉― 180 ―

6-3. ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ(᭶ẖ)
㻜

㻝㻜㻜

㻞㻜㻜

㻟㻜㻜

㻠㻜㻜

㻡㻜㻜

㻢㻜㻜

㻔ே㻕

㻣㻜㻜

㻤㻜㻜
㻠᭶
㻡᭶
㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶
㻝㻜᭶
㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶
㻞᭶
㻟᭶

་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ

⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊― 181 ―

7. ᭶ู㝃ᒓᅗ᭩㤋ࡢఇ᪥㸦ᅵ࣭᪥㸧ᐇ฼⏝⪅ᩘ
(ே)

100

200

300

400

4᭶

5᭶

6᭶

7᭶

8᭶

9᭶

10᭶

11᭶

12᭶

1᭶

2᭶

3᭶

⥲ྜᅗ᭩㤋

⏕࿨⛉Ꮫᅗ᭩㤋― 182 ―

⌮ᕤᏛᅗ᭩㤋

500䠎䠌䠎䠌ᖺᗘ᫓Ꮫᮇ䝃䜲䝞䞊䝯䝕䜱䜰䝉䞁䝍䞊᝟ሗᩍ⫱ᩍᐊ౑⏝ィ⏬⾲
᫬ ᩍ
㝈 ᐊ

᭶

ᇶ䠄⏕≀䠅䚷㻞ᖺ➨䠍 䝁䞁䝢䝳䞊䝍ᕤᏛᇶ♏₇⩦
➨
䠎

䠍
᫬ ➨
䠏
㝈
➨
䠐

ⅆ

Ỉ

ᮌ

ᩥ䚷㻝ᖺ
᝟ሗ♫఍ᇶ♏
ᩥ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
ᩥ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
ᩥ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏

⤒䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
⤒䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
⤒䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
⤒䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏

⸆䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
⸆䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏

඲Ꮫ㒊䚷඲Ꮫᖺ
ᨻ἞Ꮫ䛾ヰ㢟

➨
䠑
➨
䠍
➨
䠎

䠎
➨
᫬ 䠏
㝈
➨
䠐

ே䚷㻝ᖺ
᝟ሗ♫఍ᇶ♏
ே䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
ே䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
⌮䠄ᩘᏛ䠅䚷㻟ᖺ
ᐇ㦂ᩘᏛ㻟

➨
䠑
➨
䠍
➨
䠎

䠏
➨
᫬ 䠏
㝈
➨
䠐
➨
䠑

ᇶ䠄㟁䞉໬䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
ᇶ䠄㟁䞉໬䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻭
ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻭
ᇶ䠄㟁䞉໬䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏

➨
䠍
➨
䠎

䠐
➨
᫬ 䠏
㝈
➨
䠐

་䠄་䠅䞉ṑ䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
་䠄་䠅䞉ṑ䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
་䠄་䠅䞉ṑ䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏

➨
䠑ᇶ䠄ᶵᲔ䠅䚷㻞ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫ₇⩦
ᇶ䠄ᶵᲔ䠅䚷㻞ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫ₇⩦

ᕤ䠄㟁䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏䠟ᕤ䠄㟁䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏䠟ᕤ䠄㟁䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏䠟ᕤ䠄㟁䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏䠟ᇶ䠄䝅䝇䝔䝮䠅䚷㻞ᖺ䝁䞁䝢䝳䞊䝍ᇶ♏₇⩦ᕤ䠄↛䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏䠝ᕤ䠄↛䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏䠝ᕤ䠄↛䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏䠝⌮䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
⌮䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
⌮䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
⌮䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
⌮䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏

ᇶ䠄᝟䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
ᇶ䠄᝟䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏

➨
䠎➨䠐ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻠ᖺ䝠䝳䞊䝬䞁䞉䝁䞁䝢䝳䞊䝍䞊䞉䜲䞁䝍䝷䜽䝅䝵䞁⌮䠄ᩘᏛ䠅䚷㻠ᖺᛂ⏝ᩘ⌮Ꮫ㻣

ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻭
ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻭

ᕤ䠄↛䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏䠝་㻔ಖ㻕䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏䠋᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏

ἲ䠄ἲ䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
ἲ䠄ἲ䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
ἲ䠄ἲ䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏

ᇶ䠄䝅䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
ᇶ䠄䝅䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏

ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻟ᖺ
ィ⟬ᩘ⌮㻭

➨
䠑

་㻔ಖ㻕䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏䠋᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏

ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻞ᖺᇶ♏ᩘ⌮₇⩦䠝⌮䠄ᩘᏛ䠅䚷㻞ᖺᐇ㦂ᩘᏛ㻝་㻔ಖ㻕䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏䠋᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏

ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻞ᖺᇶ♏ᕤᏛ䠬䠞䠨䠄ᩘ⌮⛉Ꮫ䠅་㻔ಖ㻕䚷㻝ᖺእ䚷㻝ᖺ䜲䞁䝗䝛䝅䜰ㄒ䠑᝟ሗ♫఍ᇶ♏䠋᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏

➨
䠍

䠑
➨
᫬ 䠏
㝈

㔠

ᇶ䠄䝅䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏

እ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
እ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
እ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
እ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
እ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏

ἲ䠄ᅜ䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
ἲ䠄ᅜ䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏

䞉ᤵᴗ᫬㛫㻌㻝᫬㝈㻌㻤㻦㻡㻜䡚㻝㻜㻦㻞㻜䚸㻞᫬㝈㻝㻜㻦㻟㻜䡚㻝㻞㻦㻜㻜䚸㻟᫬㝈㻝㻟㻦㻜㻜䡚㻝㻠㻦㻟㻜䚸㻠᫬㝈㻝㻠㻦㻠㻜䡚㻝㻢㻦㻝㻜䚸㻡᫬㝈㻝㻢㻦㻞㻜䡚㻝㻣㻦㻡㻜䞉㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ➃ᮎᩘ䚷㻌➨㻝ᩍᐊ㻢㻢ྎ䚸➨㻞ᩍᐊ㻤㻞ྎ䚸➨㻟ᩍᐊ㻢㻢ྎ䚸➨㻠ᩍᐊ㻠㻡ྎ䚸➨㻡ᩍᐊ㻣㻞ྎ䚷䠄➃ᮎᩘ䛻䛿ᩍᖌ⏝➃ᮎ䛿ྵ䜏䜎䛫䜣䠅― 183 ―

䠎䠌䠎䠌ᖺᗘኟᏛᮇ䝃䜲䝞䞊䝯䝕䜱䜰䝉䞁䝍䞊᝟ሗᩍ⫱ᩍᐊ౑⏝ィ⏬⾲
᫬ ᩍ
㝈 ᐊ

᭶

ⅆ

Ỉ

ᮌ

㔠

ᇶ䠄⏕≀䠅䚷㻞ᖺ➨䠍 䝁䞁䝢䝳䞊䝍ᕤᏛᇶ♏₇⩦
➨
䠎

䠍
᫬ ➨
䠏
㝈
➨
䠐

඲Ꮫ㒊䚷඲Ꮫᖺ
ᨻ἞Ꮫ䛾ヰ㢟

➨
䠑
➨
䠍
➨
䠎

䠎
➨
᫬ 䠏
㝈
➨
䠐

ே䚷㻝ᖺ
᝟ሗ♫఍ᇶ♏
ே䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
ே䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
⌮䠄ᩘᏛ䠅䚷㻟ᖺᐇ㦂ᩘᏛ㻟ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻠ᖺ䝠䝳䞊䝬䞁䞉䝁䞁䝢䝳䞊䝍䞊䞉䜲䞁䝍䝷䜽䝅䝵䞁ᇶ䠄䝅䝇䝔䝮䠅䚷㻞ᖺ䝁䞁䝢䝳䞊䝍ᇶ♏₇⩦➨䠑⌮䠄ᩘᏛ䠅䚷㻠ᖺᛂ⏝ᩘ⌮Ꮫ㻣

➨
䠍
➨
䠎

䠏
➨
᫬ 䠏
㝈
➨
䠐

ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻭
ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻭

ᇶ䠄ᶵᲔ䠅䚷㻞ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫ₇⩦
ᇶ䠄ᶵᲔ䠅䚷㻞ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫ₇⩦

ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻭
ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻭

➨䠑ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻞ᖺᇶ♏ᩘ⌮₇⩦䠝⌮䠄ᩘᏛ䠅䚷㻞ᖺ
ᐇ㦂ᩘᏛ㻝

➨
䠍
➨
䠎

䠐
➨
᫬ 䠏
㝈

ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻞ᖺᇶ♏ᕤᏛ䠬䠞䠨䠄ᩘ⌮⛉Ꮫ䠅

➨
䠐

እ䚷㻝ᖺ
䜲䞁䝗䝛䝅䜰ㄒ䠑➨䠑እ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
እ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
እ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
እ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏
እ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏

➨
䠍
➨
䠎

䠑
➨
᫬ 䠏
㝈
➨
䠐

ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻟ᖺ
ィ⟬ᩘ⌮㻭

➨
䠑

䞉ᤵᴗ᫬㛫㻌㻝᫬㝈㻌㻤㻦㻡㻜䡚㻝㻜㻦㻞㻜䚸㻞᫬㝈㻝㻜㻦㻟㻜䡚㻝㻞㻦㻜㻜䚸㻟᫬㝈㻝㻟㻦㻜㻜䡚㻝㻠㻦㻟㻜䚸㻠᫬㝈㻝㻠㻦㻠㻜䡚㻝㻢㻦㻝㻜䚸㻡᫬㝈㻝㻢㻦㻞㻜䡚㻝㻣㻦㻡㻜䞉㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ➃ᮎᩘ䚷㻌➨㻝ᩍᐊ㻢㻢ྎ䚸➨㻞ᩍᐊ㻤㻞ྎ䚸➨㻟ᩍᐊ㻢㻢ྎ䚸➨㻠ᩍᐊ㻠㻡ྎ䚸➨㻡ᩍᐊ㻣㻞ྎ䚷䠄➃ᮎᩘ䛻䛿ᩍᖌ⏝➃ᮎ䛿ྵ䜏䜎䛫䜣䠅― 184 ―

䠎䠌䠎䠌ᖺᗘ⛅Ꮫᮇ䝃䜲䝞䞊䝯䝕䜱䜰䝉䞁䝍䞊᝟ሗᩍ⫱ᩍᐊ౑⏝ィ⏬⾲
᫬ ᩍ
㝈 ᐊ

᭶

ⅆ

Ỉ

ᮌ

㔠

➨
䠍
➨
䠎

⌮䠄໬Ꮫ䠅䚷㻞ᖺ໬Ꮫ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾➨䠐ᇶ䚷༤ኈ๓ᮇ
ᛂ⏝⌧㇟ᩘ⌮≉ㄽ

䠍
➨
᫬ 䠏
㝈
➨
䠑
➨
䠍
➨
䠎

䠎
➨
᫬ 䠏
㝈

ᇶ䠄ᶵᲔ䠅䚷㻞ᖺᩘ್ゎᯒ₇⩦
ᇶ䠄ᶵᲔ䠅䚷㻞ᖺᩘ್ゎᯒ₇⩦

ᇶ䠄໬Ꮫ䠅䚷㻟ᖺ䝥䝻䝉䝇ᕤᏛ
ᇶ䠄໬Ꮫ㻞ᖺ䞉ྜᡂ㻟ᖺ䠅໬ᏛᕤᏛ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾་䠄ಖ䠅䚷㻝ᖺᐇ㊶᝟ሗά⏝ㄽᇶ䠄㟁Ꮚ䠄䜶䝺䠅䠅䚷㻟ᖺ
᝟ሗฎ⌮䠞

➨
䠐
⌮䠄ᩘᏛ䠅䚷㻟ᖺᩘ್ィ⟬ἲᇶ♏

➨
䠑
➨
䠍
➨
䠎

䠏
➨
᫬ 䠏
㝈
➨
䠐
➨
䠑
➨
䠍

ᇶ䠄䝅䝇䝔䝮䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗฎ⌮₇⩦
ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
ᇶ䠄䝅䝇䝔䝮䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗฎ⌮₇⩦
ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
ᇶ䠄䝅䝇䝔䝮䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗฎ⌮₇⩦
ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻮

඲Ꮫ㒊䚷඲Ꮫᖺ
ィ⟬ᶵ䝅䝭䝳䝺䞊䝅䝵䞁ධ㛛ἲ䚷㻝ᖺἲᨻ᝟ሗฎ⌮
ἲ䚷㻝ᖺἲᨻ᝟ሗฎ⌮➨
䠐ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻮

ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻮

ᇶ䠄໬Ꮫ䠅䚷㻞ᖺ
໬ᏛᕤᏛ₇⩦䊣ᇶ䠄䝅䝇䝔䝮䠅䚷㻞ᖺ䝁䞁䝢䝳䞊䝍ᕤᏛ₇⩦ᇶ䠄㟁Ꮚ䠄䜶䝺䠅䠅㻌㻞ᖺᇶ♏ᕤᏛ㻼㻮㻸

➨
䠎

䠐
➨
᫬ 䠏
㝈

⌮䠄ᩘᏛ䠅䚷㻞ᖺᐇ㦂ᩘᏛ㻞ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻮
ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻟ᖺ
᝟ሗᩘ⌮䠞

➨
䠑

ே䚷㻝ᖺ
㻰㼍㼠㼍㻌㻼㼞㼛㼏㼑㼟㼟㼕㼚㼓㻌㻿㼗㼕㼘㼘㼟ᇶ䠄ྜᡂ䠅䚷㻞ᖺ᝟ሗฎ⌮ධ㛛

➨
䠍
➨
䠎

䠑
➨
᫬ 䠏
㝈

ἲ䚷㻞ᖺ
ἲ᝟ሗᏛ䠍

ἲ䚷㻝ᖺ
ἲᨻ᝟ሗฎ⌮➨䠐እ䚷㻝ᖺ᝟ሗ♫఍ᇶ♏

➨
䠑
䠒 ➨
㝈 㻟

ᇶ䠄ᩍ⫋⛉┠䠅䚷㻟ᖺ᝟ሗ⛉ᩍ⫱ἲ䊡䞉ᤵᴗ᫬㛫㻌㻝᫬㝈㻌㻤㻦㻡㻜䡚㻝㻜㻦㻞㻜䚸㻞᫬㝈㻝㻜㻦㻟㻜䡚㻝㻞㻦㻜㻜䚸㻟᫬㝈㻝㻟㻦㻜㻜䡚㻝㻠㻦㻟㻜䚸㻠᫬㝈㻝㻠㻦㻠㻜䡚㻝㻢㻦㻝㻜䚸㻡᫬㝈㻝㻢㻦㻞㻜䡚㻝㻣㻦㻡㻜䞉㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ➃ᮎᩘ䚷㻌➨㻝ᩍᐊ㻢㻢ྎ䚸➨㻞ᩍᐊ㻤㻞ྎ䚸➨㻟ᩍᐊ㻢㻢ྎ䚸➨㻠ᩍᐊ㻠㻡ྎ䚸➨㻡ᩍᐊ㻣㻞ྎ䚷䠄➃ᮎᩘ䛻䛿ᩍᖌ⏝➃ᮎ䛿ྵ䜏䜎䛫䜣䠅― 185 ―

䠎䠌䠎䠌ᖺᗘ෤Ꮫᮇ䝃䜲䝞䞊䝯䝕䜱䜰䝉䞁䝍䞊᝟ሗᩍ⫱ᩍᐊ౑⏝ィ⏬⾲
᫬ ᩍ
㝈 ᐊ

᭶

ⅆ

Ỉ

ᮌ

㔠

➨
䠍
➨
䠎

⌮䠄໬Ꮫ䠅䚷㻞ᖺ໬Ꮫ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾➨䠐ᇶ䚷༤ኈ๓ᮇ
ᛂ⏝⌧㇟ᩘ⌮≉ㄽ

䠍
➨
᫬ 䠏
㝈
➨
䠑
➨
䠍
➨
䠎

䠎
➨
᫬ 䠏
㝈

ᇶ䠄ᶵᲔ䠅䚷㻞ᖺᩘ್ゎᯒ₇⩦
ᇶ䠄ᶵᲔ䠅䚷㻞ᖺᩘ್ゎᯒ₇⩦

ᇶ䠄໬Ꮫ䠅䚷㻟ᖺ䝥䝻䝉䝇ᕤᏛ
ᇶ䠄໬Ꮫ㻞ᖺ䞉ྜᡂ㻟ᖺ䠅໬ᏛᕤᏛ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾་䠄ಖ䠅䚷㻝ᖺᐇ㊶᝟ሗά⏝ㄽᇶ䠄㟁Ꮚ䠄䜶䝺䠅䠅䚷㻟ᖺ
᝟ሗฎ⌮䠞

➨
䠐
⌮䠄ᩘᏛ䠅䚷㻟ᖺᩘ್ィ⟬ἲᇶ♏

➨
䠑
➨
䠍
➨
䠎

䠏
➨
᫬ 䠏
㝈
➨
䠐
➨
䠑
➨
䠍

ᇶ䠄䝅䝇䝔䝮䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗฎ⌮₇⩦
ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
ᇶ䠄䝅䝇䝔䝮䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗฎ⌮₇⩦
ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏
ᇶ䠄䝅䝇䝔䝮䠅䚷㻝ᖺ᝟ሗฎ⌮₇⩦
ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻮

⌮䠄ᩘᏛ䠅䚷㻞ᖺᐇ㦂ᩘᏛ㻞඲Ꮫ㒊䚷඲Ꮫᖺ
ィ⟬ᶵ䝅䝭䝳䝺䞊䝅䝵䞁ධ㛛ἲ䚷㻝ᖺἲᨻ᝟ሗฎ⌮
ἲ䚷㻝ᖺἲᨻ᝟ሗฎ⌮

ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻮

ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻮

ᇶ䠄໬Ꮫ䠅䚷㻞ᖺ
໬ᏛᕤᏛ₇⩦䊣ᇶ䠄䝅䝇䝔䝮䠅䚷㻞ᖺ䝁䞁䝢䝳䞊䝍ᕤᏛ₇⩦

➨
䠎

䠐
➨
᫬ 䠏
㝈
➨
䠐

ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻝ᖺ䝥䝻䜾䝷䝭䞁䜾㻮
ᇶ䠄᝟ሗ䠅䚷㻟ᖺ
᝟ሗᩘ⌮䠞

➨
䠑

ே䚷㻝ᖺ
㻰㼍㼠㼍㻌㻼㼞㼛㼏㼑㼟㼟㼕㼚㼓㻌㻿㼗㼕㼘㼘㼟ᇶ䠄ྜᡂ䠅䚷㻞ᖺ᝟ሗฎ⌮ධ㛛

➨
䠍
➨
䠎

䠑
➨
᫬ 䠏
㝈

ἲ䚷㻞ᖺ
ἲ᝟ሗᏛ䠍

ἲ䚷㻝ᖺ
ἲᨻ᝟ሗฎ⌮

➨
䠐
➨
䠑

䠒 ➨
㝈 㻟

ᇶ䠄ᩍ⫋⛉┠䠅䚷㻟ᖺ᝟ሗ⛉ᩍ⫱ἲ䊡䞉ᤵᴗ᫬㛫㻌㻝᫬㝈㻌㻤㻦㻡㻜䡚㻝㻜㻦㻞㻜䚸㻞᫬㝈㻝㻜㻦㻟㻜䡚㻝㻞㻦㻜㻜䚸㻟᫬㝈㻝㻟㻦㻜㻜䡚㻝㻠㻦㻟㻜䚸㻠᫬㝈㻝㻠㻦㻠㻜䡚㻝㻢㻦㻝㻜䚸㻡᫬㝈㻝㻢㻦㻞㻜䡚㻝㻣㻦㻡㻜䞉㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ➃ᮎᩘ䚷㻌➨㻝ᩍᐊ㻢㻢ྎ䚸➨㻞ᩍᐊ㻤㻞ྎ䚸➨㻟ᩍᐊ㻢㻢ྎ䚸➨㻠ᩍᐊ㻠㻡ྎ䚸➨㻡ᩍᐊ㻣㻞ྎ䚷䠄➃ᮎᩘ䛻䛿ᩍᖌ⏝➃ᮎ䛿ྵ䜏䜎䛫䜣䠅― 186 ―

ᖺᗘ&$//ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ㸦᭶᪥㹼᭶᪥㸧ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘᐇ฼⏝⪅ᩘே




















㻜

㻝㻜㻜

㻞㻜㻜

㻟㻜㻜

㻠㻜㻜

㻡㻜㻜

㻢㻜㻜

㻣㻜㻜

㻔ே㻕
㻤㻜㻜

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
㧗➼ྖἲ◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ◊✲⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤ䈈ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ
⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊ὀ㸯㸸Ꮫ⏕ࡢ฼⏝࡟ࡘ࠸࡚ࡢࡳ㞟ィࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ
ὀ㸰㸸⌮Ꮫ◊✲⛉ࠊᕤᏛ◊✲⛉ࠊᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᏛ㒊Ꮫ⏕ࢆᏛ⛉ẖ࡟㞟ィࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ
ὀ㸱㸸་Ꮫ⣔◊✲⛉ ་Ꮫ㒊 ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊಖ೺Ꮫᑓᨷ ಖ೺Ꮫ⛉ ࢆู࡟㞟ィࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

ᡤᒓ㒊ᒁูᅾ⡠⪅࡟ᑐࡍࡿᐇ฼⏝⪅ࡢ๭ྜ



















䠄䠂㻕

㻜

㻝㻜

㻞㻜

㻟㻜

㻠㻜

㻡㻜

㻢㻜

㻣㻜

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
㧗➼ྖἲ◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ◊✲⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ
⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊ὀ㸸Ꮫ⏕ᩘ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ㸳᭶㸯᪥⌧ᅾࡢᅾ⡠⪅ᩘࢆẕᩘ࡟ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

― 187 ―

㻤㻜

㻥㻜

㻝㻜㻜

ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ேᙜࡓࡾࡢᖺ㛫ᖹᆒ฼⏝᫬㛫




















㻜

㻡

㻝㻜

㻝㻡

㻞㻜

㻞㻡

㻟㻜

㻟㻡

㻔᫬㛫㻕
㻠㻜

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
㧗➼ྖἲ◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ◊✲⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ
⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊ᐇ฼⏝⪅⥲฼⏝᫬㛫 ᭶ẖ 


䠄᫬㛫䠅

㻜







㻞㻘㻜㻜㻜

㻠㻘㻜㻜㻜

㻢㻘㻜㻜㻜

㻤㻘㻜㻜㻜

㻝㻜㻘㻜㻜㻜

㻠᭶
㻡᭶
㻢᭶





㻣᭶
㻤᭶





㻥᭶
㻝㻜᭶





㻝㻝᭶
㻝㻞᭶







㻝᭶
㻞᭶

㻟᭶


⥲฼⏝᫬㛫ࡣ᫬㛫ࠋ㸯ேᙜࡓࡾࡢ⥲ᖹᆒ฼⏝᫬㛫ࡣ᫬㛫ࠋ― 188 ―

㻝㻞㻘㻜㻜㻜

ᩍᐊ࣭ศᩓ➃ᮎᐊู᪥ྎᙜࡓࡾࡢᖹᆒ฼⏝᫬㛫 ᭶ẖ 




㻔᫬㛫㻕

㻝

㻞

ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮
㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ

㻠

㻠᭶




㻟

㻡᭶
&$//➨$ᩍᐊ

㻢᭶



㻣᭶



㻤᭶



㻥᭶



㻝㻜᭶



㻝㻝᭶



㻝㻞᭶

&$//➨%ᩍᐊ

㻝᭶



㻞᭶



㻟᭶




&$//➨ᩍᐊ








&$//➨ᩍᐊ








&$//➨ᩍᐊ














⟪㠃࢟ࣕࣥࣃࢫ
⥲ྜ◊✲Ჷ&$//➨ ⟪㠃&$// ᩍᐊὀ㸯㸸⥲฼⏝᫬㛫ࢆྛ㒊ᒇࡢタ⨨ྎᩘ࡜฼⏝᪥ᩘ࡛๭ࡗ࡚࠸ࡲࡍࠋ
― 189 ―

ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ ᭶ẖ 

㻔ே㻕

㻜

㻡㻜

㻝㻜㻜

㻝㻡㻜

㻞㻜㻜

㻞㻡㻜

㻟㻜㻜

㻟㻡㻜

㻠㻜㻜

㻠㻡㻜
㻠᭶

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕

㻡᭶
㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶

ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕

㻝㻜᭶

㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶

⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕㻞᭶㻟᭶ゝㄒᩥ໬◊✲⛉

ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉

㧗➼ྖἲ◊✲⛉

እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕⌮Ꮫ◊✲⛉⌮Ꮫ㒊ᩘᏛ⛉⌮Ꮫ㒊≀⌮Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊໬Ꮫ⛉⌮Ꮫ㒊⏕≀⛉Ꮫ⛉― 190 ―

㻡㻜㻜ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ ᭶ẖ 


㻔ே㻕

㻜

㻡㻜

㻝㻜㻜

㻝㻡㻜

㻞㻜㻜

㻞㻡㻜

㻟㻜㻜

㻟㻡㻜

㻠㻜㻜

㻠㻡㻜
㻠᭶
㻡᭶

ᕤᏛ◊✲⛉

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶

ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⮬↛⛉Ꮫ⛉

㻝㻜᭶

㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶
㻞᭶

ᕤᏛ㒊ᛂ⏝⌮ᕤᏛ⛉㻟᭶ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ᝟ሗᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊⎔ቃ䞉䜶䝛䝹䜼䞊ᕤᏛ⛉ᕤᏛ㒊ᆅ⌫⥲ྜᕤᏛ⛉ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉

ᇶ♏ᕤᏛ㒊㟁Ꮚ≀⌮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊໬Ꮫᛂ⏝⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ⛉ᇶ♏ᕤᏛ㒊᝟ሗ⛉Ꮫ⛉᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉― 191 ―

㻡㻜㻜ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ ᭶ẖ 


㻔ே㻕

㻜

㻡㻜

㻝㻜㻜

㻝㻡㻜

㻞㻜㻜

㻞㻡㻜

㻟㻜㻜

㻟㻡㻜

㻠㻜㻜

㻠㻡㻜
㻠᭶
㻡᭶

་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶
㻝㻜᭶
㻝㻝᭶
㻝㻞᭶

ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕

㻝᭶
㻞᭶

㻟᭶

ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕ṑᏛ㒊ṑ⛉ᢏᕤኈᏛᰯ

⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ᅜ㝿ᩍ⫱஺ὶ䝉䞁䝍䞊― 192 ―

㻡㻜㻜䠎䠌䠎䠌ᖺᗘ᫓䞉ኟ㻌Ꮫᮇ䝃䜲䝞䞊䝯䝕䜱䜰䝉䞁䝍䞊㻯㻭㻸㻸ᩍᐊ౑⏝ィ⏬⾲
᫬
㝈

䠍
㝈
┠

䠎
㝈
┠

䠏
㝈
┠

䠐
㝈
┠

䠑
㝈
┠

ᩍ
ᐊ
➨
䠍
㻭
➨
䠍
㻮

᭶

ⅆ

ᕤ䠄⌮䞉㟁䠅䚷㻝ᖺ⥲ྜⱥㄒ䠄㻭㼏㼍㼐㼑㼙㼕㼏㻌㻿㼗㼕㼘㼘㼟䠅㻺䠊䝸䞊ᕤ䠄⌮䞉㟁䠅䚷㻝ᖺ

እ䚷㻝ᖺ
䝻䝅䜰ㄒ㻢
㧗ᓥ䚷ᑦ⏕
་䞉ṑ䞉⸆䚷㻝ᖺ⥲ྜⱥㄒ䠄㻭㼏㼍㼐㼑㼙㼕㼏㻌㻿㼗㼕㼘㼘㼟䠅㻺䠊䝸䞊་䞉ṑ䞉⸆䚷㻝ᖺỈᮌ㔠⌮䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺ⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅ᒣᒸ䚷⳹⳯Ꮚ
⌮䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺ⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼑㼞㼒㼛㼞㼙㼍㼚㼏㼑㻌㼃㼛㼞㼗㼟㼔㼛㼜䠅䠠䠊䝬䝺䞊⌮䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺ⌮䚷㻞ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅 ⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅䝗䜲䝒ㄒ୰⣭䠎୕ᮌ䚷カᏊ⏣୰䚷⨾ὠᏊ
ᒸ⏣䚷ᝆభ㯮㇂䚷ⱱᏹே䞉ᩥ䚷㻝ᖺ
་䞉ṑ䞉⸆䚷㻝ᖺ⌮䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻯㼛㼚㼠㼑㼚㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅⥲ྜⱥㄒ䠄㻭㼏㼍㼐㼑㼙㼕㼏㻌㻿㼗㼕㼘㼘㼟䠅䠏 ᆅᇦゝㄒᩥ໬₇⩦䠄䝗䜲䝒ㄒ䠅
኱๓䚷ᬛ⨾
᪥㔝䚷ಙ⾜
௒ᑿ䚷ᗣ⿱
ᕤ䠄⌮䞉㟁䠅䚷㻝ᖺ
እ䚷㻝ᖺ
እ䚷㻝ᖺ
➨
⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼑㼞㼒㼛㼞㼙㼍㼚㼏㼑㻌㼃㼛㼞㼗㼟㼔㼛㼜䠅
䝖䝹䝁ㄒ㻡
䝖䝹䝁ㄒ㻞
䠐
䠝䠊ᮧୖ䝇䝭䝇
㻭㼗㼎㼍㼥㻘㻌㻻㼗㼍㼚㻌㻴㼍㼘㼡㼗㻭㼗㼎㼍㼥㻘㻌㻻㼗㼍㼚㻌㻴㼍㼘㼡㼗
➨
እ䚷㻝ᖺ
ᇶ䚷㻝ᖺ
እ䚷㻝ᖺ
䠍
⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅䝻䝅䜰ㄒ㻝㻌㻔㻮㻕䝧䝖䝘䝮ㄒ㻞㻭ΎỈ䚷ᨻ᫂ᒣᒸ䚷⳹⳯Ꮚୖཎ䚷㡰୍➨་䞉⸆䞉ᇶ䠄㟁䞉໬䞉᝟䠅䚷㻝ᖺᇶ䚷㻝ᖺ䠍 ⥲ྜⱥㄒ䠄㻭㼏㼍㼐㼑㼙㼕㼏㻌㻿㼗㼕㼘㼘㼟䠅⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼑㼞㼒㼛㼞㼙㼍㼚㼏㼑㻌㼃㼛㼞㼗㼟㼔㼛㼜䠅
㻮
㻺䠊䝸䞊
䠠䠊䝬䝺䞊
་䞉⸆䞉ᇶ䠄㟁䞉໬䞉᝟䠅䚷㻝ᖺ་䞉ṑ䞉⸆䚷㻞ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅䠎ᒸ⏣䚷ᝆభ⏣୰䚷⨾ὠᏊ⌮䚷㻝ᖺᩥ䞉⌮䠄ᩘ䞉≀䠅䚷㻞ᖺ་䞉ṑ䞉⸆䚷㻞ᖺ་䞉ṑ䞉⸆䚷㻝ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻸㼕㼎㼑㼞㼍㼘㻌㻭㼞㼠㼟㻌㻒㻌㻿㼏㼕㼑㼚㼏㼑㼟䠅 ⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅ᆅᇦゝㄒᩥ໬₇⩦䠄䝗䜲䝒ㄒ䠅ᆅᇦゝㄒᩥ໬₇⩦䠄䝗䜲䝒ㄒ䠅
䠏
኱๓䚷ᬛ⨾
᪥㔝䚷ಙ⾜
୕ᮌ䚷カᏊ
ᒾᒃ䚷ᘯᶞ
་䞉⸆䞉ᇶ䠄㟁䞉໬䞉᝟䠅䚷㻝ᖺእ䚷㻝ᖺゝ䠄኱Ꮫ㝔䠅
➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼑㼞㼒㼛㼞㼙㼍㼚㼏㼑㻌㼃㼛㼞㼗㼟㼔㼛㼜䠅䝖䝹䝁ㄒ㻠ゝㄒ⾲⌧⏕ែㄽ䠝䠐䠝䠊ᮧୖ䝇䝭䝇
㻭㼗㼎㼍㼥㻘㻌㻻㼗㼍㼚㻌㻴㼍㼘㼡㼗㻭䠊ᮧୖ䝇䝭䝇
➨⌮䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺእ䚷㻝ᖺ䠍 ⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅䝻䝅䜰ㄒ㻝㻌㻔㻭㻕㻭⏣୰䚷⨾ὠᏊ
ୖཎ䚷㡰୍
➨
እ䚷㻝ᖺ
䠍
䝝䞁䜺䝸䞊ㄒ䠎㻮ᒸᮏ䚷┿⌮ṑ䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺே䞉ᩥ䚷㻞ᖺ
་䠄ಖ䠅䞉ṑ䚷㻞ᖺእ䚷㻝ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅ⱥㄒ㑅ᢥ䝗䜲䝒ㄒ㻝㻔㻮㻕
䠎
௒ᑿ䚷ᗣ⿱
㻺䠊䝸䞊
୕ᮌ䚷カᏊ
㯮㇂䚷ⱱᏹ
ṑ䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺே䞉ᩥ䚷㻞ᖺ
་䠄ಖ䠅䞉ṑ䚷㻞ᖺே䞉ᩥ䞉ἲ䚷㻝ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅 ⥲ྜⱥㄒ䠄㻯㼛㼚㼠㼑㼚㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅
ⱥㄒ㑅ᢥ
䠏
ᒸ⏣䚷ᝆభ
᪥㔝䚷ಙ⾜
௒ᑿ䚷ᗣ⿱
᪥㔝䚷ಙ⾜
ṑ䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼑㼞㼒㼛㼞㼙㼍㼚㼏㼑㻌㼃㼛㼞㼗㼟㼔㼛㼜䠅䠐䠝䠊ᮧୖ䝇䝭䝇
➨
እ䚷㻝ᖺ
䠍
䝻䝅䜰ㄒ㻟
㻭
୕ᾆ䚷⏤㤶฼
➨እ䚷㻝ᖺ஺᥮␃Ꮫ⏕➼
እ䚷㻝ᖺ䜸䞁䝷䜲䞁䞉䝸䝋䞊䝇䜢ά⏝䛧䛯䠨㻞Ꮫ⩦䠍䝠䞁䝕䜱䞊ㄒ䠎䝝䞁䜺䝸䞊ㄒ䠏
㻮
ᒸᮏ䚷┿⌮
㨶ᓮ䚷඾Ꮚ
ᯇᮌᅬ䚷ஂᏊ
ᩥ䞉ἲ䞉ᇶ䠄䝅䝇䠅䚷㻝ᖺእ䚷㻝ᖺ➨䝗䜲䝒ㄒ㻝㻔㻭㻕䠎 ⥲ྜⱥㄒ䠄㻭㼏㼍㼐㼑㼙㼕㼏㻌㻿㼗㼕㼘㼘㼟䠅
㻺䠊䝸䞊
㯮㇂䚷ⱱᏹ
ἲ䞉⤒䚷㻞ᖺ
➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻯㼛㼚㼠㼑㼚㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅
䠏
᪥㔝䚷ಙ⾜
እ䚷㻝ᖺ
እ䚷㻝ᖺ
➨
䝡䝹䝬ㄒ䠏
䝝䞁䜺䝸䞊ㄒ㻝䠐኱ሯ䚷⾜ㄔ᪩✄⏣䚷䜏䛛
➨඲Ꮫ㒊䚷㻝ᖺ
䠍Ꮫၥ䜈䛾ᡬ䠄䝝䞁䜺䝸䞊◊✲ධ㛛䠅㻭᪩✄⏣䚷䜏䛛
➨඲Ꮫ㒊䚷㻝ᖺ䠍 Ꮫၥ䜈䛾ᡬ䚷䡚グ㏙ゝㄒᏛ஦ጞ䜑䡚㻮኱ሯ䚷⾜ㄔ⌮䚷㻝䡚㻠ᖺ
➨⛉Ꮫⱥㄒᇶ♏
䠎㻴㼍㼕㼘㻚㻱㼞㼕㼏㻚㻹㼍㼠㼔㼑㼣➨䠏➨䠐඲Ꮫ㒊䚷㻝ᖺ
඲Ꮫ㒊䚷㻝ᖺ
≉ูእᅜㄒ₇⩦䠄䝖䝹䝁ㄒ䠅 Ꮫၥ䜈䛾ᡬ䠄኱Ꮫᩍ⫱䛾⌮ᛕ䛸◊✲䠅⸨ᐙ䚷ὒ᫛⏣୰䚷つஂ㞝

䚷䚷䚷䞉ᤵᴗ᫬㛫䚷㻝᫬㝈㻌㻤㻦㻡㻜䡚㻝㻜㻦㻞㻜㻌䚸㻞᫬㝈㻌㻝㻜㻦㻟㻜䡚㻝㻞㻦㻜㻜䚸㻌㻟᫬㝈㻌㻝㻟㻦㻜㻜䡚㻝㻠㻦㻟㻜㻌䚸㻠᫬㝈㻌㻝㻠㻦㻠㻜䡚㻝㻢㻦㻝㻜䚸㻌㻡᫬㝈㻌㻝㻢㻦㻞㻜䡚㻝㻣㻦㻡㻜䚷䚷䚷䞉㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ➃ᮎᩘ䚷㻌➨㻝㻙㻭ᩍᐊ㻌㻢㻠ྎ䚸➨㻝㻙㻮ᩍᐊ㻌㻟㻢ྎ䚸➨㻞ᩍᐊ㻌㻢㻜ྎ䚸➨㻟ᩍᐊ㻌㻢㻜ྎ䚸➨㻠ᩍᐊ㻌㻟㻡ྎ䚷䚷䚷䚷䠄➃ᮎᩘ䛻䛿ᩍᖌ⏝➃ᮎ䜢ྵ䜏䜎䛫䜣䠅― 193 ―

䠎䠌䠎䠌ᖺᗘ⛅䞉෤㻌Ꮫᮇ䝃䜲䝞䞊䝯䝕䜱䜰䝉䞁䝍䞊㻯㻭㻸㻸ᩍᐊ౑⏝ィ⏬⾲
᫬
㝈

䠍
㝈
┠

䠎
㝈
┠

䠏
㝈
┠

䠐
㝈
┠

ᩍ
᭶
ᐊ
➨
ᩥ䞉⌮䠄ᩘ䞉≀䠅䚷㻞ᖺ䠍 ⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅㻭⏣୰䚷⨾ὠᏊ
➨ᩥ䞉⌮䠄ᩘ䞉≀䠅䚷㻞ᖺ䠍 ⥲ྜⱥㄒ䠄㻭㼏㼍㼐㼑㼙㼕㼏㻌㻿㼗㼕㼘㼘㼟䠅
㻮
㻺䠊䝸䞊

ⅆ
እ䚷㻝ᖺ
䝣䝷䞁䝇ㄒ䠑ᒸ⏣䚷཭࿴ே䞉ᩥ䚷㻝ᖺ
➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻯㼛㼚㼠㼑㼚㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅䠏 ᆅᇦゝㄒᩥ໬₇⩦䠄䝗䜲䝒ㄒ䠅
኱๓䚷ᬛ⨾
᪥㔝䚷ಙ⾜
ᩥ䞉⌮䠄ᩘ䞉≀䠅䚷㻞ᖺእ䚷㻝ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼑㼞㼒㼛㼞㼙㼍㼚㼏㼑㻌㼃㼛㼞㼗㼟㼔㼛㼜䠅䝖䝹䝁ㄒ㻡䠐䠝䠊ᮧୖ䝇䝭䝇
㻭㼗㼎㼍㼥㻘㻌㻻㼗㼍㼚㻌㻴㼍㼘㼡㼗➨ ་䞉ṑ䞉ᇶ䠄໬䞉䝅䝇䞉᝟䠅䚷㻝ᖺ䠍 ⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅㻭⏣୰䚷⨾ὠᏊ➨ ་䞉ṑ䞉ᇶ䠄໬䞉䝅䝇䞉᝟䠅䚷㻝ᖺ䠍 ⥲ྜⱥㄒ䠄㻭㼏㼍㼐㼑㼙㼕㼏㻌㻿㼗㼕㼘㼘㼟䠅㻮㻺䠊䝸䞊་䞉ṑ䞉ᇶ䠄໬䞉䝅䝇䞉᝟䠅䚷㻝ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅䠎ᒸ⏣䚷ᝆభ඲Ꮫ㒊䚷㻞ࠥ㻠ᖺᕤ䠄⌮䞉㟁䠅䚷㻝ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻸㼕㼎㼑㼞㼍㼘㻌㻭㼞㼠㼟㻌㻒㻌㻿㼏㼕㼑㼚㼏㼑㼟䠅ᆅᇦゝㄒᩥ໬₇⩦䠄䝗䜲䝒ㄒ䠅
䠏
኱๓䚷ᬛ⨾
᪥㔝䚷ಙ⾜
་䞉ṑ䞉ᇶ䠄໬䞉䝅䝇䞉᝟䠅䚷㻝ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼑㼞㼒㼛㼞㼙㼍㼚㼏㼑㻌㼃㼛㼞㼗㼟㼔㼛㼜䠅䠐䠝䠊ᮧୖ䝇䝭䝇➨እ䚷㻝ᖺ䠍䝝䞁䜺䝸䞊ㄒ䠎
㻭
ᒸᮏ䚷┿⌮
➨
䠍
㻮
⸆䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅䠎௒ᑿ䚷ᗣ⿱⸆䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺ⤒䚷㻝ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅 ⥲ྜⱥㄒ䠄㻸㼕㼎㼑㼞㼍㼘㻌㻭㼞㼠㼟㻌㻒㻌㻿㼏㼕㼑㼚㼏㼑㼟䠅
䠏
ᒸ⏣䚷ᝆభ
᪥㔝䚷ಙ⾜
⸆䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺ➨⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼑㼞㼒㼛㼞㼙㼍㼚㼏㼑㻌㼃㼛㼞㼗㼟㼔㼛㼜䠅䠐䠝䠊ᮧୖ䝇䝭䝇➨እ䚷㻝ᖺ䠍䝝䞁䜺䝸䞊ㄒ䠏㻭ᒸᮏ䚷┿⌮➨஺᥮␃Ꮫ⏕➼
䠍䝁䞁䝢䝳䞊䝍䜢ά⏝䛧䛯ㄒᏛᏛ⩦㻮㨶ᓮ䚷඾Ꮚᩥ䞉ἲ䞉ᇶ䠄㟁䠅䚷㻝ᖺே䞉ᩥ䚷㻝ᖺ➨ⱥㄒ㑅ᢥ䠎 ⥲ྜⱥㄒ䠄㻭㼏㼍㼐㼑㼙㼕㼏㻌㻿㼗㼕㼘㼘㼟䠅
㻺䠊䝸䞊
㻺䠊䝸䞊

ᒣᒸ䚷⳹⳯Ꮚ
⌮䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺ䠠䠊䝬䝺䞊⌮䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺ⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅୕ᮌ䚷カᏊ⌮䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺ⥲ྜⱥㄒ䠄㻭㼏㼍㼐㼑㼙㼕㼏㻌㻿㼗㼕㼘㼘㼟䠅
௒ᑿ䚷ᗣ⿱
እ䚷㻝ᖺ
䝖䝹䝁ㄒ㻞
㻭㼗㼎㼍㼥㻘㻌㻻㼗㼍㼚㻌㻴㼍㼘㼡㼗ᇶ䚷㻝ᖺ⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅ᒣᒸ䚷⳹⳯Ꮚᇶ䚷㻝ᖺእ䚷㻝ᖺ䝻䝅䜰ㄒ㻝㻌㻔㻮㻕ୖཎ䚷㡰୍⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼑㼞㼒㼛㼞㼙㼍㼚㼏㼑㻌㼃㼛㼞㼗㼟㼔㼛㼜䠅

䠠䠊䝬䝺䞊
ᇶ䚷㻝ᖺ
⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅୕ᮌ䚷カᏊ඲Ꮫ㒊䚷㻝ᖺ
䜰䝗䝞䞁䝇䝖᝟ሗ䝸䝔䝷䝅䞊
ᇼ䚷୍ᡂ
እ䚷㻝ᖺ
䝖䝹䝁ㄒ㻠
㻭㼗㼎㼍㼥㻘㻌㻻㼗㼍㼚㻌㻴㼍㼘㼡㼗་䞉ṑ䞉⸆䚷㻝ᖺᆅᇦゝㄒᩥ໬₇⩦䠄䝗䜲䝒ㄒ䠅ᒾᒃ䚷ᘯᶞゝ䠄኱Ꮫ㝔䠅
ゝㄒ⾲⌧⏕ែㄽ䠞㻭䠊ᮧୖ䝇䝭䝇
እ䚷㻝ᖺ䝻䝅䜰ㄒ㻝㻌㻔㻭㻕
ୖཎ䚷㡰୍

እ䚷㻝ᖺ
䝗䜲䝒ㄒ㻝㻔㻮㻕㯮㇂䚷ⱱᏹே䚷㻝ᖺ⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅

ᒸ⏣䚷ᝆభ

እ䚷㻝ᖺ
䝠䞁䝕䜱䞊ㄒ䠎ᯇᮌᅬ䚷ஂᏊ
እ䚷㻝ᖺ䜲䞁䝗䝛䝅䜰ㄒ䠑Ⳣཎ䚷⏤⨾እ䚷㻝ᖺ䝗䜲䝒ㄒ㻝㻔㻭㻕
㯮㇂䚷ⱱᏹ
⤒䚷㻝ᖺ
᪥㔝䚷ಙ⾜
እ䚷㻝ᖺ
䝝䞁䜺䝸䞊ㄒ㻝᪩✄⏣䚷䜏䛛
඲Ꮫ㒊䚷㻝ᖺ
୰ᮾ䛾ᩥ໬䛸♫఍䜢▱䜛㻯
➉ཎ䚷᪂

እ䚷㻝ᖺ
䝡䝹䝬ㄒ䠏
኱ሯ䚷⾜ㄔ

⌮䚷㻝䡚㻠ᖺ
⛉Ꮫⱥㄒᇶ♏
㻴㼍㼕㼘㻚㻱㼞㼕㼏㻚㻹㼍㼠㼔㼑㼣඲Ꮫ㒊䚷㻝ᖺ

➨≉ูእᅜㄒ₇⩦䠄䝠䞁䝕䜱䞊ㄒ䠅䊠
䠏
㛗ᓮ䚷ᗈᏊ
➨
䠐

⌮䞉ᕤ䠄↛䞉ᆅ䞉⎔䠅䚷㻝ᖺ⥲ྜⱥㄒ䠄㻸㼕㼎㼑㼞㼍㼘㻌㻭㼞㼠㼟㻌㻒㻌㻿㼏㼕㼑㼚㼏㼑㼟䠅

➨
䠍
㻭
➨
䠍
㻮
➨
䠎

㔠

⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼑㼞㼒㼛㼞㼙㼍㼚㼏㼑㻌㼃㼛㼞㼗㼟㼔㼛㼜䠅

➨
䠏

䠑
㝈
┠

ᮌ
⥲ྜⱥㄒ䠄㻼㼞㼛㼖㼑㼏㼠㻙㼎㼍㼟㼑㼐㻌㻱㼚㼓㼘㼕㼟㼔䠅

እ䚷㻝ᖺ
䝻䝅䜰ㄒ㻢
㧗ᓥ䚷ᑦ⏕
་䞉ṑ䞉⸆䚷㻝ᖺ

➨
䠎

➨
䠐

Ỉ

඲Ꮫ㒊䚷㻝ࠥ㻠ᖺ䝗䜲䝒ㄒึ⣭䊠ᑠᕝ䚷ᩔゝ䠄኱Ꮫ㝔䠅
ゝㄒ⾲⌧⏕ែㄽ㻮ᑠཱྀ䚷୍㑻䞉ᤵᴗ᫬㛫䚷㻝᫬㝈㻌㻤㻦㻡㻜䡚㻝㻜㻦㻞㻜㻌䚸㻞᫬㝈㻌㻝㻜㻦㻟㻜䡚㻝㻞㻦㻜㻜䚸㻌㻟᫬㝈㻌㻝㻟㻦㻜㻜䡚㻝㻠㻦㻟㻜㻌䚸㻠᫬㝈㻌㻝㻠㻦㻠㻜䡚㻝㻢㻦㻝㻜䚸㻌㻡᫬㝈㻌㻝㻢㻦㻞㻜䡚㻝㻣㻦㻡㻜䞉㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ➃ᮎᩘ䚷㻌➨㻝㻙㻭ᩍᐊ㻌㻢㻠ྎ䚸➨㻝㻙㻮ᩍᐊ㻌㻟㻢ྎ䚸➨㻞ᩍᐊ㻌㻢㻜ྎ䚸➨㻟ᩍᐊ㻌㻢㻜ྎ䚸➨㻠ᩍᐊ㻌㻟㻡ྎ䠄➃ᮎᩘ䛻䛿ᩍᖌ⏝➃ᮎ䜢ྵ䜏䜎䛫䜣䠅― 194 ―

䠎䠌䠎䠌ᖺᗘ㻯㻭㻸㻸➨䠓ᩍᐊ㻔⟪㠃㻯㻭㻸㻸㻕ᩍᐊ౑⏝ィ⏬⾲
᫓䞉ኟᏛᮇ
᫬ ᩍ
㝈 ᐊ

᭶

ⅆ

Ỉ

ᮌ

㔠

䝧䝖䝘䝮ㄒ䊤㼍

␗ᩥ໬⌮ゎ₇⩦୕ᾆ䚷⏤㤶฼

ΎỈ䚷ᨻ᫂

୪ᕝ䚷჆ᩥ

䝻䝅䜰ㄒ㻝㻝

䠍
➨
㝈
䠓
┠
䠎
➨
㝈
䠓
┠
䠏
➨
㝈
䠓
┠

䝻䝅䜰ㄒᏛㅮ⩏䊠㼍䝧䝖䝘䝮ㄒ㻝㻟

䝗䜲䝒ㄒ㻝㻞

ୖཎ䚷㡰୍

ΎỈ䚷ᨻ᫂

ྜྷ⏣䚷୓㔛Ꮚ䠐➨㝈䠓┠䝻䝅䜰ㄒ䊥䠽

䝗䜲䝒ㄒ㻝㻞ୖཎ䚷㡰୍ྜྷ⏣䚷୓㔛Ꮚ䠑➨㝈䠓┠䝻䝅䜰ㄒ䊡䠽
ᩬ┠䚷㈗㝧

⛅䞉෤Ꮫᮇ
᫬ ᩍ
㝈 ᐊ

᭶

ⅆ

Ỉ

ᮌ

㔠

䠍
➨
㝈
䠓
┠
䠎
➨
㝈
䠓
┠

䝧䝖䝘䝮ㄒ䊤䠾

୕ᾆ䚷⏤㤶฼ΎỈ䚷ᨻ᫂䝻䝅䜰ㄒ㻝㻝䠏➨㝈䠓┠䝻䝅䜰ㄒᏛㅮ⩏䊠䠾䝧䝖䝘䝮ㄒ㻝㻟

䝗䜲䝒ㄒ㻝㻞

ୖཎ䚷㡰୍

ΎỈ䚷ᨻ᫂

ྜྷ⏣䚷୓㔛Ꮚ䠐➨㝈䠓┠䝻䝅䜰Ꮫධ㛛䊡䠾

䝗䜲䝒ㄒ㻝㻞ୖཎ䚷㡰୍ྜྷ⏣䚷୓㔛Ꮚ䠑➨㝈䠓┠䝻䝅䜰ㄒ䊡䠾
ᩬ┠䚷㈗㝧

ᤵᴗ᫬㛫䚷㻝᫬㝈㻤㻦㻡㻜䡚㻝㻜㻦㻞㻜㻌㻞᫬㝈㻝㻜㻦㻟㻜䡚㻝㻞㻦㻜㻜㻌㻟᫬㝈㻝㻟㻦㻜㻜䡚㻝㻠㻦㻟㻜㻌㻠᫬㝈㻝㻠㻦㻠㻜䡚㻝㻢㻦㻝㻜㻌㻡᫬㝈㻝㻢㻦㻞㻜䡚㻝㻣㻦㻡㻜➃ᮎྎᩘ㻠㻜ྎ䠄ᩍᖌ⏝➃ᮎ䛿ྵ䜏䜎䛫䜣䠅― 195 ―

ᖺᗘ⟪㠃ᩍ⫱ࢩࢫࢸ࣒฼⏝≧ἣ㸦᭶᪥㹼᭶᪥㸧ᐇ฼⏝⪅ᩘࠉࠉࠉ㸯㸬ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅ᩘ
㻜

㻞㻜㻜

㻠㻜㻜

㻢㻜㻜

㻤㻜㻜

㻝㻘㻜㻜㻜

㻝㻘㻞㻜㻜

㻝㻘㻠㻜㻜

㻝㻘㻢㻜㻜

㻝㻘㻤㻜㻜

㻠㻜

㻡㻜

㻢㻜

㻣㻜

㻤㻜

㻥㻜

 ே㻔ே䠅㻞㻘㻜㻜㻜ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕
⌮Ꮫ◊✲⛉
ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕᪥ᮏㄒ᪥ᮏᩥ໬ᩍ⫱䝉䞁䝍䞊䛭䛾௚㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌ὀ㻌䠖㻌Ꮫ⏕䛾฼⏝䛻䛴䛔䛶䛾䜏㞟ィ䛧䛶䛔䜎䛩䚹ࠉࠉࠉ㸰㸬ᡤᒓ㒊ᒁูᅾ⡠⪅࡟ᑐࡍࡿᐇ฼⏝⪅ࡢ๭ྜ
䚷

㻜

㻝㻜

㻞㻜

㻟㻜

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕
⌮Ꮫ◊✲⛉
ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕᪥ᮏㄒ᪥ᮏᩥ໬ᩍ⫱䝉䞁䝍䞊䛭䛾௚ὀ㸸Ꮫ⏕ᩘ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ᭶᪥ࡢᅾ⡠⪅ᩘࢆẕᩘ࡟ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

― 197 ―

㻔㻑㻕㻝㻜㻜ࠉࠉࠉ㸱㸬ᡤᒓ㒊ᒁูᐇ฼⏝⪅㸯ே࠶ࡓࡾࡢᖺ㛫ᖹᆒ฼⏝᫬㛫
㻜

㻝㻜

㻞㻜

㻟㻜

㻠㻜

㻡㻜

㻢㻜

䠄᫬㛫䠅

㻣㻜

ᩥᏛ◊✲⛉㻔ᩥᏛ㒊㻕ἲᏛ◊✲⛉㻔ἲᏛ㒊㻕⤒῭Ꮫ◊✲⛉㻔⤒῭Ꮫ㒊㻕ゝㄒᩥ໬◊✲⛉
ᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉
እᅜㄒᏛ㒊ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉㻔ே㛫⛉Ꮫ㒊㻕
⌮Ꮫ◊✲⛉
ᕤᏛ◊✲⛉
ᇶ♏ᕤᏛ◊✲⛉
᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉
་Ꮫ⣔◊✲⛉㻔་Ꮫ㒊㻕ಖ೺Ꮫᑓᨷ㻔ಖ೺Ꮫ⛉㻕ṑᏛ◊✲⛉㻔ṑᏛ㒊㻕⸆Ꮫ◊✲⛉㻔⸆Ꮫ㒊㻕᪥ᮏㄒ᪥ᮏᩥ໬ᩍ⫱䝉䞁䝍䞊䛭䛾௚ࠉࠉࠉ㸲㸬ᐇ฼⏝⪅⥲฼⏝᫬㛫㸦᭶ẖ㸧

㻜

㻝㻜㻜㻜

㻞㻜㻜㻜

㻟㻜㻜㻜

㻠㻜㻜㻜

㻠᭶
㻡᭶
㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶
㻝㻜᭶
㻝㻝᭶
㻝㻞᭶
㻝᭶
㻞᭶
㻟᭶

⥲฼⏝᫬㛫ࡣ᫬㛫ࠋ㸯ேᙜࡓࡾࡢ⥲ᖹᆒ฼⏝᫬㛫ࡣ᫬㛫ࠋ― 198 ―

㻡㻜㻜㻜

㻢㻜㻜㻜

ࠉࠉࠉ㸳㸬ᩍᐊู㸯᪥㸯ྎ࠶ࡓࡾࡢᖹᆒ฼⏝᫬㛫㸦᭶ẖ㸧

㻜

㻜㻚㻡

㻝

㻝㻚㻡

㻞

㻞㻚㻡

㻠᭶
㻡᭶
⥲ྜ◊✲Ჷ
᝟ሗฎ⌮➨䠍ᩍᐊ

㻢᭶
㻣᭶
㻤᭶
㻥᭶
㻝㻜᭶
㻝㻝᭶

⥲ྜ◊✲Ჷ
᝟ሗฎ⌮➨䠎ᩍᐊ

㻝㻞᭶
㻝᭶
㻞᭶
㻟᭶

㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌

⥲ྜ◊✲Ჷ䝁䞁䝢䝳䞊䝍Ꮫ⩦ᐊὀ㸸⥲฼⏝᫬㛫ࢆྛᩍᐊࡢタ⨨ྎᩘ࡜฼⏝᪥ᩘ࡛๭ࡗ࡚࠸ࡲࡍࠋ

― 199 ―

㻞㻜㻝㻥ᖺᗘ㟁Ꮚᅗ᭩㤋䝅䝇䝔䝮฼⏝≧ἣⶶ᭩᳨⣴䝃䞊䝡䝇฼⏝≧ἣ㻢㻜㻜㻘㻜㻜㻜
㻡㻜㻜㻘㻜㻜㻜
㻠㻜㻜㻘㻜㻜㻜
㻟㻜㻜㻘㻜㻜㻜

ⶶ᭩᳨⣴ᅇᩘ

㻞㻜㻜㻘㻜㻜㻜
㻝㻜㻜㻘㻜㻜㻜
㻜
㻠᭶

㻡᭶

㻢᭶

㻣᭶

㻤᭶

㻥᭶

㻝㻜᭶

㻝㻝᭶

㻝㻞᭶

㻝᭶

㻞᭶

㻟᭶

䞉㻝㻥㻤㻤ᖺ㻥᭶㻝㻥᪥䛛䜙㐠⏝㛤ጞ䚹䞉㻞㻜㻝㻣ᖺ㻝㻜᭶䛛䜙⌧⾜䝅䝇䝔䝮䚹㟁Ꮚ䝆䝱䞊䝘䝹䞉㟁Ꮚ䝤䝑䜽➼䜒᳨⣴ྍ⬟䛸䛺䛳䛯䚹䝸䝰䞊䝖䜰䜽䝉䝇䞉䝃䞊䝡䝇฼⏝≧ἣ㻞㻜㻘㻜㻜㻜
㻝㻤㻘㻜㻜㻜
㻝㻢㻘㻜㻜㻜
㻝㻠㻘㻜㻜㻜
㻝㻞㻘㻜㻜㻜
㻝㻜㻘㻜㻜㻜

㻱㼆㼜㼞㼛㼤㼥䝻䜾䜲䞁ᩘ㻤㻘㻜㻜㻜䠄ཧ⪃䠅㻱㼆㼜㼞㼛㼤㼥㻌㻗㻌Ꮫㄆ

㻢㻘㻜㻜㻜
㻠㻘㻜㻜㻜
㻞㻘㻜㻜㻜
㻜
㻠᭶

㻡᭶

㻢᭶

㻣᭶

㻤᭶

㻥᭶

㻝㻜᭶

㻝㻝᭶

㻝㻞᭶

㻝᭶

㻞᭶

㻟᭶

䞉㻞㻜㻝㻝ᖺ㻥᭶㻞㻤᪥䛛䜙䚸Ꮫእ䛛䜙䛾㟁Ꮚ䝆䝱䞊䝘䝹䞉䝕䞊䝍䝧䞊䝇䞉㟁Ꮚ䝤䝑䜽฼⏝ᡭẁ䜢ᥦ౪䛩䜛䝃䞊䝡䝇䛸䛧䛶ᥦ౪㛤ጞ䚹䝬䝹䝏䝯䝕䜱䜰➃ᮎ฼⏝≧ἣ䠄㈚ฟᅇᩘ䠅
㻡㻜㻜
㻠㻡㻜
㻠㻜㻜
㻟㻡㻜
㻟㻜㻜
㻞㻡㻜

⥲ྜᅗ᭩㤋
⏕࿨⛉Ꮫᅗ᭩㤋⌮ᕤᏛᅗ᭩㤋

㻞㻜㻜㻝㻡㻜እᅜᏛᅗ᭩㤋

㻝㻜㻜
㻡㻜
㻜
㻠᭶

㻡᭶

㻢᭶

㻣᭶

㻤᭶

㻥᭶

㻝㻜᭶

㻝㻝᭶

㻝㻞᭶

㻝᭶

㻞᭶

㻟᭶

䞉㻞㻜㻜㻝ᖺ㻥᭶䛛䜙㐠⏝㛤ጞ䚹⥲ྜᅗ᭩㤋㻌㻞㻤ྎ䚸⏕࿨⛉Ꮫᅗ᭩㤋㻌㻝㻟ྎ䚸⌮ᕤᏛᅗ᭩㤋㻌㻥ྎ䚸እᅜᏛᅗ᭩㤋㻌㻝㻞ྎタ⨨䠄㻞㻜㻝㻞ᖺ㻝㻜᭶䡚䠅䚹䞉㻞㻜㻝㻣ᖺ㻥᭶㻝㻥᪥䛛䜙䚸㈚ฟ䝜䞊䝖㻼㻯䛷䛾᝟ሗᩍ⫱䝅䝇䝔䝮㼂㻰㻵฼⏝䜈௙ᵝኚ᭦䚹― 201 ―

఍㆟㛵ಀ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝ㅮ⩦఍

4᭶18᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

6᭶18᪥

ࢫࣃࢥࣥ࡟㏻ࡌࡿ୪ิࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢࡢᇶ♏ ྡ

5᭶23᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

6᭶20᪥

ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᴫせ࡜ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ฼⏝ධ㛛 ྡ

6᭶27᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

6᭶24᪥

6;$&(㧗㏿໬ᢏἲࡢᇶ♏ ྡ

7᭶5᪥➨ᅇ඲ᅜඹྠ฼⏝᝟ሗᇶ┙ࢭࣥࢱ࣮㛗఍㆟

6᭶25᪥

୪ิࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢධ㛛 03, ྡ7᭶11᪥➨ᅇᏛ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ

6᭶26᪥

୪ิࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ㧗㏿໬ᢏἲࡢᇶ♏ ྡ

㐠Ⴀጤဨ఍

8᭶21᪥

*DXVVLDQㅮ⩦఍ ྡ

7᭶25᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

8᭶29᪥

ࢫࣃࢥࣥ࡟㏻ࡌࡿ୪ิࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢࡢᇶ♏ ྡ

9᭶17᪥➨ᅇࢡࣛ࢘ࢻࢥࣥࣆ࣮ࣗࢸ࢕ࣥࢢ◊✲఍

9᭶5᪥ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᴫせ࡜ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ฼⏝ධ㛛 ྡ➨ᅇㄆド◊✲఍

9᭶11᪥

6;$&(㧗㏿໬ᢏἲࡢᇶ♏ ྡ

9᭶18᪥➨ᅇࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࣭ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ◊✲఍9᭶12᪥୪ิࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ㧗㏿໬ᢏἲࡢᇶ♏ ྡ

9᭶26᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

9᭶19᪥

6;$&(୪ิࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢධ㛛 03,

10᭶24᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

9᭶25᪥

$96ྍど໬ฎ⌮ධ㛛 ྡ11᭶6᪥➨ᅇ඲ᅜඹྠ฼⏝᝟ሗᇶ┙ࢭࣥࢱ࣮㛗఍㆟

9᭶26᪥

$96ྍど໬ฎ⌮ᛂ⏝࣭≉ู┦ㄯ఍ ྡྡ➨ᅇᏛ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ㐠Ⴀጤဨ఍
11᭶25᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

12᭶6᪥

௧࿴ඖᖺᗘࠉᅜ❧኱Ꮫඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ

12᭶10᪥

䝉䞁䝍䞊᮶ゼ⪅㸦,7ࢥ࢔Ჷ㸧

༠㆟఍⥲఍

12᭶4᪥

ᰴᘧ఍♫᪥❧ࢩࢫࢸ࣒ࢬࣇ࢕࣮ࣝࢻࢧ࣮ࣅࢫ

➨ᅇࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲ᅜඹྠ฼⏝2᭶26᪥

ࢱ࢖ᅜࢫ࣡ࣥࢡ࣮ࣛࣈ࣭࢘࢕ࢱ࣮ࣖࣛ࢖㧗➼Ꮫᰯ㐠Ⴀጤဨ఍㸦㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ㸧

12᭶26᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍11᭶12᪥

1᭶23᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

2᭶7᪥

➨ᅇᏛ㝿኱つᶍ᝟ሗᇶ┙ඹྠ฼⏝࣭ඹྠ◊✲ᣐⅬ኱㜰ᗓ❧㧗ὠ㧗➼Ꮫᰯ

㐠Ⴀጤဨ఍
2᭶27᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

3᭶26᪥

ᐃ౛ᩍᤵ఍

― 203 ―

᝟ሗᩍ⫱㛵ಀㅮ⩦఍࣭ㄝ᫂఍࣭ぢᏛ఍➼4᭶10᪥኱㜰኱ᏛCLEㅮ⩦఍㸦ධ㛛⦅㸧㸦㇏୰㸸10ྡ㸧

4᭶10᪥኱㜰኱ᏛCLEㅮ⩦఍㸦ᛂ⏝⦅㸧㸦㇏୰㸸7ྡ㸧

4᭶25᪥

ChemBioOfficeㅮ⩦఍㸦㇏୰㸸2ྡࠊ྿⏣㸸35ྡ㸧

5᭶3᪥

࠸ࡕࡻ࠺⚍㸦㇏୰㸸626ྡ㸧6᭶25᪥࣐࣮ࣞࢩ࢔ࠉ࣏ࣜࢸࢡࢽࢵࢡぢᏛ㸦㇏୰㸸6ྡ㸧

8᭶8᪥

IPSJᩍဨචチ᭦᪂ㅮ⩦㸦㇏୰㸸9ྡ㸧

8᭶9᪥᝟ሗᩍ⫱◊✲఍㸦㇏୰㸸8ྡ㸧

9᭶2᪥㹼4᪥࢝ࣥ࣎ࢪ࢔ᕤ⛉኱ᏛぢᏛ㸦㇏୰㸸1ྡ㸧

9᭶25᪥

Mathematicaㅮ⩦఍㸦㇏୰㸸19ྡ㸧

10᭶9᪥኱㜰኱ᏛCLEㅮ⩦఍㸦ධ㛛⦅㸧㸦㇏୰㸸8ྡ㸧

10᭶9᪥኱㜰኱ᏛCLEㅮ⩦఍㸦ᛂ⏝⦅㸧㸦㇏୰㸸6ྡ㸧

10᭶10᪥

⚟ᓥ┴❧⚟ᓥ㧗➼ᏛᰯぢᏛ㸦㇏୰㸸4ྡ㸧11᭶11᪥

኱㜰ᗓ❧㧗ὠ㧗➼ᏛᰯぢᏛ㸦㇏୰㸸10ྡ㸧

11᭶16᪥

டᒸᕷ❧ᮾู㝔ᑠᏛᰯぢᏛ㸦㇏୰㸸9ྡ㸧

12᭶18᪥

᝟ሗ♫఍ᇶ♏䞉᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏ㄝ᫂఍䠄㇏୰䠖12ྡ䠅2᭶12᪥኱㜰኱ᏛCLEㅮ⩦఍㸦ධ㛛⦅㸧㸦㇏୰㸸7ྡ㸧

2᭶12᪥

኱㜰኱ᏛCLEㅮ⩦఍㸦ᛂ⏝⦅㸧㸦㇏୰㸸6ྡ㸧2᭶12᪥᝟ሗ♫఍ᇶ♏䞉᝟ሗ⛉Ꮫᇶ♏ㄝ᫂఍䠄㇏୰䠖11ྡ䠅3᭶4᪥

኱㜰኱ᏛCLEㅮ⩦఍㸦ධ㛛⦅㸧㸦Web㛤ദ㸸6ྡ㸧

3᭶4᪥

኱㜰኱ᏛCLEㅮ⩦఍㸦ᛂ⏝⦅㸧㸦Web㛤ദ㸸5ྡ㸧

3᭶27᪥

኱㜰኱ᏛCLEㅮ⩦఍㸦࣓ࢹ࢕࢔ᤵᴗྥࡅ⮫᫬㛤ദ㸧㸦㇏୰㸸43ྡ㸧3᭶27᪥

኱㜰኱ᏛCLEㅮ⩦఍㸦࣓ࢹ࢕࢔ᤵᴗྥࡅ⮫᫬㛤ദ㸧㸦྿⏣㸸56ྡ㸧3᭶30᪥

኱㜰኱ᏛCLEㅮ⩦఍㸦ධ㛛⦅㸧㸦Web㛤ദ㸸9ྡ㸧3᭶30᪥

኱㜰኱ᏛCLEㅮ⩦఍㸦ᛂ⏝⦅㸧㸦Web㛤ദ㸸7ྡ㸧3᭶31᪥

Blackboard Collaborate Ultraㄝ᫂఍䚷䠄Web㛤ദ䠖100ྡ䠅

CALL㛵ಀㅮ⩦఍࣭◊✲఍࣭ぢᏛ఍➼
3᭶29᪥ࠊ4᭶1᪥ࠊ4᭶4᪥ࠊ4᭶5᪥

CALLᩍᐊㅮ⩦఍㸦๓ᮇ㸧㸦㇏୰㸸7ྡ㸧

4᭶5᪥

CALLࢩࢫࢸ࣒ᐇ㦂ᐊぢᏛ఍㸦㇏୰㸸17ྡ㸧

4᭶30᪥

࠸ࡕࡻ࠺⚍㸦㇏୰㸸74ྡ㸧

9᭶30᪥

CALLㅮ⩦఍㸦ᚋᮇ㸧㸦㇏୰㸸1ྡ㸧

9᭶23᪥ࠊ10᭶20᪥ࠊ11᭶17᪥ࠊ12᭶8᪥
1᭶16᪥ᕷẸㅮᗙ㸦㇏୰㸸194ྡ㸧டᒸᕷ❧ᮾู㝔ᑠᏛᰯぢᏛ㸦㇏୰㸸9ྡ㸧

― 204 ―

   
 ࠉ        ― 205 ―

ࢱ࣮㛗ࡢㅎၥ࡟ᛂࡌࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊࢭࣥࢱ࣮ࡢ◊✲άືཬࡧ㐠Ⴀ࣭つ⛬㛵ಀ

඲⯡࡟㛵ࡋ࡚㛵ಀㅖᶵ㛵ࡢ┦஫༠ຊࢆᅗࡿࡓࡵࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ

኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮つ⛬࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲ᅜඹྠ฼⏝㐠Ⴀጤဨ఍
㸦௨ୗ
ࠕጤဨ఍ࠖ
࡜࠸࠺ࠋ
㸧
ࢆ⨨ࡃࠋ
㸰 ጤဨ఍࡟㛵ࡍࡿつ⛬ࡣࠊู࡟ᐃࡵࡿࠋ

➨㸯᮲ ࡇࡢつ⛬ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸦௨➨㸷᮲ ࢭࣥࢱ࣮ࡢ஦ົࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊࡛⾜࠺ࠋୗࠕࢭࣥࢱ࣮ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧࡟࠾ࡅࡿᚲせ࡞஦㡯ࢆᐃࡵࡿࠋ

➨㸯㸮᮲ ࡇࡢつ⛬࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊࢭࣥࢱ࣮࡟㛵ࡋᚲせ➨㸰᮲ ࢭࣥࢱ࣮ࡣࠊ඲ᅜඹྠ฼⏝᪋タ࡜ࡋ࡚ࠊ᝟ሗฎ⌮ᢏ⾡࡞஦㡯ࡣࠊู࡟ᐃࡵࡿࠋ

ᇶ┙ࡢᩚഛࠊᥦ౪ཬࡧ◊✲㛤Ⓨࠊ᝟ሗᇶ┙࡟ᨭ࠼ࡽࢀࡓ㧗ᗘ࡞ᩍ⫱ࡢᐇ㊶୪ࡧ࡟▱ⓗ㈨※ࡢ㟁Ꮚⓗ⟶⌮ཬࡧᥦ౪ࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࠊ㝃 ๎඲Ꮫⓗ࡞ᨭ᥼࡜ࡋ࡚ࠊᮏᏛࡢ᝟ሗᇶ┙ࡢᩚഛࠊ᝟ሗ໬ࡢ᥎㐍ཬ㸯 ࡇࡢつ⛬ࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋࡧ᝟ሗࢧ࣮ࣅࢫࡢ㧗ᗘ໬ࢆᅗࡾࠊࡑࢀࡽࢆά⏝ࡋ࡚ඛ㐍ⓗ࡞ᩍ㸰 ḟ࡟ᥖࡆࡿつ⛬ࡣࠊᗫṆࡍࡿࠋ⫱άືࢆ᥎㐍ࡍࡿࡇ࡜୪ࡧ࡟㧗ᗘ᝟ሗ໬♫఍ࢆᨭ࠼ࡿᇶ┙◊  ኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮つ⛬ ᫛࿴㸲㸲ᖺ㸳᭶㸰㸮᪥✲ࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡍࡿࠋไᐃ ➨㸱᮲ ๓᮲ࡢ┠ⓗࢆ㐩ᡂࡍࡿࡓࡵࠊࢭࣥࢱ࣮࡟ḟࡢ◊✲㒊㛛  ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮つ⛬ ᫛࿴㸳㸴ᖺ㸲᭶㸯㸳

ࢆ⨨ࡃࠋ

᪥ไᐃ 

᝟ሗ࣓ࢹ࢕࢔ᩍ⫱◊✲㒊㛛㝃 ๎ゝㄒᩍ⫱ᨭ᥼◊✲㒊㛛ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ኱つᶍィ⟬⛉Ꮫ◊✲㒊㛛㝃 ๎ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱᐇ㦂⛉Ꮫ◊✲㒊㛛ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋࢧ࢖ࣂ࣮ࢥ࣑ࣗࢽࢸ࢕◊✲㒊㛛㝃 ๎ඛ➃ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃ◊✲㒊㛛ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸳ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋᛂ⏝᝟ሗࢩࢫࢸ࣒◊✲㒊㛛㝃 ๎඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸵ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㸰 ඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛ࡢᩍဨࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊ཪࡣ᝟ሗࢭ࢟ࣗ㝃 ๎ࣜࢸ࢕ᮏ㒊࡟ᡤᒓࡍࡿᩍဨ

ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸵ᖺ㸶᭶㸱㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ ࢆࡶࡗ࡚඘࡚ࡿࠋ㝃 ๎➨㸲᮲ ࢭࣥࢱ࣮࡟ࢭࣥࢱ࣮㛗ࢆ⨨ࡁࠊᮏᏛࡢᩍᤵࢆࡶࡗ࡚඘㸯 ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸱㸮ᖺ㸷᭶㸰㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ࡚ࡿࠋ㸰 ࡇࡢᨵṇ᪋⾜ᚋ᭱ึ࡟௵࿨ࡉࢀࡿࢭࣥࢱ࣮㛗ࡢ௵ᮇࡣࠊᨵ㸰 ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊࢭࣥࢱ࣮ࡢ⟶⌮㐠Ⴀࢆ⾜࠺ࠋṇᚋࡢ➨㸲᮲➨㸱㡯ᮏᩥࡢつᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊᑵ௵ᚋ‶㸯ᖺࢆ㸱 ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡢ௵ᮇࡣࠊ㸰ᖺ࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀ⤒㐣ࡋࡓ┤ᚋࡢ㸱᭶㸱㸯᪥ࡲ࡛࡜ࡍࡿࠋ

㎡௵ࢆ⏦ࡋฟࡓሙྜཬࡧḞဨ࡜࡞ࡗࡓሙྜ࡟࠾ࡅࡿᚋ௵ࡢࢭ㝃 ๎ࣥࢱ࣮㛗ࡢ௵ᮇࡣࠊᑵ௵ᚋ‶㸯ᖺࢆ⤒㐣ࡋࡓ┤ᚋࡢ㸱᭶㸱㸯᪥ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸱㸯ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋࡲ࡛࡜ࡍࡿࠋ㝃 ๎㸲 ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊ෌௵ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋ

ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸱㸯ᖺ㸳᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ➨㸳᮲ ࢭࣥࢱ࣮࡟ࢭࣥࢱ࣮㛗ࢆ⿵బࡍࡿࡓࡵࠊ๪ࢭࣥࢱ࣮㛗኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼఍㆟つ⛬ 㸦㊃᪨㸧

ࢆⱝᖸྡ⨨ࡁࠊࢭࣥࢱ࣮ࡢᑓ௵ཪࡣව௵ࡢᩍᤵࢆࡶࡗ࡚඘࡚ࡿࠋ㸰 ๪ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡢ࠺ࡕ㸯ྡࡣࠊ඲Ꮫᨭ᥼௻⏬㒊㛛ࡢᩍᤵࢆࡶ
ࡗ࡚඘࡚ࡿࠋ

➨㸯᮲ ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮つ⛬➨㸵᮲➨㸰㡯㸱 ๪ࢭࣥࢱ࣮㛗㸦๓㡯࡟つᐃࡍࡿ⪅ࢆ㝖ࡃࠋ㸧ࡢ௵ᮇࡣࠊ㸰ࡢつᐃ࡟ᇶ࡙ࡁࠊࡇࡢつ⛬ࢆᐃࡵࡿࠋ

ᖺ࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ෌௵ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋ 㸦ᑂ㆟஦㡯㸧➨㸴᮲ ࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍ⫱◊✲࡟㛵ࡋࠊᚲせ࡞஦㡯ࢆᑂ㆟ࡍࡿࡓ➨㸰᮲ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼఍㆟㸦௨ୗࠕ఍㆟ࠖࡵࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᩍᤵ఍㸦௨ୗࠕᩍᤵ఍ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧࡜࠸࠺ࠋ)ࡣࠊ᝟ሗᇶ┙ࡢᩚഛࠊ᝟ሗ໬ࡢ᥎㐍ࠊ᝟ሗࢧ࣮ࣅࢫࢆ⨨ࡃࠋࡢ㧗ᗘ໬➼࡟ಀࡿ඲Ꮫⓗ࡞ᨭ᥼࡟㛵ࡍࡿ஦㡯ࢆᑂ㆟ࡍࡿࠋ㸰 ᩍᤵ఍࡟㛵ࡍࡿつ⛬ࡣࠊู࡟ᐃࡵࡿࠋ 㸦⤌⧊㸧

➨㸵᮲ ᝟ሗᇶ┙ࡢᩚഛ➼࡟ಀࡿ඲Ꮫⓗ࡞ᨭ᥼ᴗົࢆ෇⁥࡟⾜➨㸱᮲ ఍㆟ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿጤဨࢆࡶࡗ࡚⤌⧊ࡍࡿࠋ࠺ࡓࡵࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲Ꮫᨭ᥼఍㆟㸦௨ୗࠕ఍㆟ࠖ(1) ࢭࣥࢱ࣮㛗࡜࠸࠺ࠋ㸧ࢆ⨨ࡃࠋ(2) ๪ࢭࣥࢱ࣮㛗㸰 ఍㆟࡟㛵ࡍࡿつ⛬ࡣࠊู࡟ᐃࡵࡿࠋ

(3) ࢭࣥࢱ࣮ࡢᑓ௵ࡢᩍᤵཬࡧ෸ᩍᤵ

➨㸶᮲ ඲ᅜඹྠ฼⏝᪋タ࡜ࡋ࡚ࡢ㐠Ⴀࡢ኱⥘࡟㛵ࡋ࡚ࢭࣥ― 207 ―

(4) ே㛫⛉Ꮫ◊✲⛉ࠊ⌮Ꮫ◊✲⛉ࠊᕤᏛ◊✲⛉ࠊᇶ♏ᕤᏛ◊㝃 ๎✲⛉ࠊ᝟ሗ⛉Ꮫ◊✲⛉ཬࡧ඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓࡢᩍᤵࡢ࠺ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸵ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋࡕ࠿ࡽࠊ᝟ሗ᥎㐍ࢆᢸᙜࡍࡿ⌮஦㸦௨ୗࠕ᝟ሗ᥎㐍ᢸᙜ㝃 ๎⌮஦ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡀᣦྡࡍࡿ⪅ ྛ㸯ྡ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸷ᖺ㸶᭶㸰㸴᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ(5) ᩥᏛ◊✲⛉ࠊἲᏛ◊✲⛉ࠊ⤒῭Ꮫ◊✲⛉ࠊゝㄒᩥ໬◊✲኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲ᅜඹྠ฼⏝㐠Ⴀጤဨ఍つ⛬⛉ࠊᅜ㝿බඹᨻ⟇◊✲⛉ཬࡧ㧗➼ྖἲ◊✲⛉ࡢᩍᤵࡢ࠺
ࡕ࠿ࡽࠊ᝟ሗ᥎㐍ᢸᙜ⌮஦ࡀᣦྡࡍࡿ⪅ 㸯ྡ(6) ་Ꮫ⣔◊✲⛉ࠊṑᏛ◊✲⛉ࠊ⸆Ꮫ◊✲⛉ࠊ⏕࿨ᶵ⬟◊✲⛉ࠊ኱㜰኱Ꮫ࣭㔠ἑ኱Ꮫ࣭὾ᯇ་⛉኱Ꮫ࣭༓ⴥ኱Ꮫ࣭⚟➨㸯᮲ ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮(௨ୗࠕࢭࣥࢱ࣮ࠖ

஭኱Ꮫ㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ࠊ་Ꮫ㒊㝃ᒓ⑓㝔ཬࡧṑᏛ࡜࠸࠺ࠋ)つ⛬➨㸶᮲➨㸰㡯ࡢつᐃ࡟ᇶ࡙ࡁࠊࡇࡢつ⛬ࢆᐃࡵࡿࠋ㒊㝃ᒓ⑓㝔ࡢᩍᤵࡢ࠺ࡕ࠿ࡽࠊ᝟ሗ᥎㐍ᢸᙜ⌮஦ࡀᣦྡ➨㸰᮲ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮඲ᅜඹྠ฼⏝㐠Ⴀጤဨ఍(௨ࡍࡿ⪅ 㸯ྡ(7) ྛ㝃⨨◊✲ᡤࠊྛᏛෆඹྠᩍ⫱◊✲᪋タཬࡧྛ඲ᅜඹྠ

ୗࠕጤဨ఍ࠖ࡜࠸࠺ࠋ)ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿጤဨࢆࡶࡗ࡚⤌฼⏝᪋タࡢᩍᤵࡢ࠺ࡕ࠿ࡽࠊ᝟ሗ᥎㐍ᢸᙜ⌮஦ࡀᣦྡࡍ⧊ࡍࡿࠋࡿ⪅ 㸯ྡ

(1) ࢭࣥࢱ࣮㛗(2) ๪ࢭࣥࢱ࣮㛗(8) 㝃ᒓᅗ᭩㤋๪㤋㛗ࡢ࠺ࡕ࠿ࡽࠊ᝟ሗ᥎㐍ᢸᙜ⌮஦ࡀᣦྡ(3) ࢭࣥࢱ࣮ࡢᑓ௵ᩍᤵⱝᖸྡ

ࡍࡿ⪅ 㸯ྡ(4) ࣮ࣞࢨ࣮⛉Ꮫ◊✲ᡤཬࡧ᰾≀⌮◊✲ࢭࣥࢱ࣮࠿ࡽ㑅ࡤࢀ(9) ་Ꮫ㒊㝃ᒓ⑓㝔་⒪᝟ሗ㒊㛗ࡓᩍᤵྛ 1 ྡ(10) ᝟ሗ᥎㐍㒊㛗(5) ᏛእࡢᏛ㆑⤒㦂⪅ⱝᖸྡ(11) ࡑࡢ௚఍㆟ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ⪅(6) ࡑࡢ௚ጤဨ఍ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ⪅㸰 ๓㡯➨㸲ྕ࠿ࡽ➨㸵ྕࡲ࡛ཬࡧ➨㸯㸯ྕࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ
㸰ᖺ࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ⿵Ḟࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ๓௵⪅ࡢṧ௵ᮇ㸰 ጤဨࡣࠊ⥲㛗ࡀጤკࡍࡿࠋ㛫࡜ࡍࡿࠋ㸱 ➨㸯㡯➨㸲ྕ࠿ࡽ➨㸴ྕࡲ࡛ࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ㸰ᖺ࡜ࡍࡿࠋ
ࡓࡔࡋࠊ⿵Ḟࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ๓௵⪅ࡢṧ௵ᮇ㛫࡜ࡍࡿࠋ㸱 ๓㡯ࡢጤဨࡣࠊ෌௵ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋ 㸦㆟㛗㸧㸲 ๓㡯ࡢጤဨࡣࠊ෌௵ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋ

➨㸲᮲ ఍㆟࡟㆟㛗ࢆ⨨ࡁࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࢆࡶࡗ࡚඘࡚ࡿࠋ

➨㸱᮲ ጤဨ఍࡟ጤဨ㛗ࢆ⨨ࡁࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࢆࡶࡗ࡚඘࡚ࡿࠋ㸰 ㆟㛗ࡣࠊ఍㆟ࢆ୺ᐓࡍࡿࠋ㸰 ጤဨ㛗ࡣࠊጤဨ఍ࢆᣍ㞟ࡋࠊࡑࡢ㆟㛗࡜࡞ࡿࠋ㸱 ㆟㛗࡟ᨭ㞀ࡢ࠶ࡿ࡜ࡁࡣࠊ࠶ࡽ࠿ࡌࡵࢭࣥࢱ࣮㛗ࡢᣦྡࡍ㸱 ጤဨ㛗࡟ᨭ㞀ࡢ࠶ࡿ࡜ࡁࡣࠊ࠶ࡽ࠿ࡌࡵࢭࣥࢱ࣮㛗ࡢᣦྡࡍࡿ๪ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀࡑࡢ⫋ົࢆ௦⾜ࡍࡿࠋࡿ๪ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀࡑࡢ⫋ົࢆ௦⾜ࡍࡿࠋ 㸦㆟஦㸧

➨㸲᮲ ጤဨ఍ࡣࠊጤဨࡢ㐣༙ᩘࡢฟᖍࢆࡶࡗ࡚ᡂ❧ࡍࡿࠋ➨㸳᮲ ఍㆟ࡣࠊጤဨࡢ㐣༙ᩘࡢฟᖍࢆࡶࡗ࡚ᡂ❧ࡍࡿࠋ㸰 ጤဨ఍ࡢ㆟஦ࡣࠊฟᖍ⪅ࡢ㐣༙ᩘࢆࡶࡗ࡚Ỵࡋࠊྍྰྠᩘ
ࡢ࡜ࡁࡣࠊ㆟㛗ࡢỴࡍࡿ࡜ࡇࢁ࡟ࡼࡿࠋ㸰 ఍㆟ࡢ㆟஦ࡣࠊฟᖍ⪅ࡢ㐣༙ᩘࢆࡶࡗ࡚Ỵࡋࠊྍྰྠᩘࡢ

➨㸳᮲ ጤဨ఍ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ࡜ࡁࡣࠊጤဨ௨እࡢ⪅ࢆጤဨ఍࡜ࡁࡣࠊ㆟㛗ࡢỴࡍࡿ࡜ࡇࢁ࡟ࡼࡿࠋ

࡟ฟᖍࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ 㸦ጤဨ௨እࡢ⪅ࡢฟᖍ㸧➨㸴᮲ ጤဨ఍࡟㛵ࡍࡿ஦ົࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗ௻⏬ㄢ࡛⾜࠺ࠋ➨㸴᮲ ఍㆟ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ࡜ࡁࡣࠊጤဨ௨እࡢ⪅ࢆ఍㆟࡟ฟ➨㸵᮲ ࡇࡢつ⛬࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊጤဨ఍ࡢ㐠Ⴀ࡟㛵ࡋᚲᖍࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ

せ࡞஦㡯ࡣࠊጤဨ఍ࡢ㆟ࢆ⤒࡚ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀᐃࡵࡿࠋ

㸦㐠⏝㒊఍➼㸧➨㸵᮲ ఍㆟࡟ࠊ඲Ꮫ᝟ሗࢧ࣮ࣅࢫ࡟㛵ࡍࡿ᝟ሗࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠㝃 ๎⏝࡟ࡘ࠸᳨࡚ウࡍࡿࡓࡵࠊᚲせ࡟ᛂࡌ࡚㐠⏝㒊఍➼ࢆ⨨ࡃࡇ㸯 ࡇࡢつ⛬ࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ㸰 ḟ࡟ᥖࡆࡿつ⛬ࡣࠊᗫṆࡍࡿࠋ㸰 㐠⏝㒊఍➼࡟㛵ࡋᚲせ࡞஦㡯ࡣࠊู࡟ᐃࡵࡿ

(1) ኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮㐠Ⴀጤဨ఍つ⛬(᫛࿴㸲㸲 㸦஦ົ㸧

ᖺ㸳᭶㸰㸮᪥ไᐃ)➨㸶᮲ ఍㆟࡟㛵ࡍࡿ஦ົࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗ௻⏬ㄢ࡛⾜࠺ࠋ(2) ኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮༠㆟ဨ఍つ⛬(᫛࿴㸲㸷ᖺ 㸦㞧๎㸧

㸳᭶㸯㸳᪥ไᐃ)➨㸷᮲ ࡇࡢつ⛬࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊ఍㆟ࡢ㐠Ⴀ࡟㛵ࡋᚲせ(3) ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮㐠Ⴀጤဨ఍つ⛬(᫛࿴㸳࡞஦㡯ࡣࠊู࡟ᐃࡵࡿࠋ

㸴ᖺ㸲᭶㸯㸳᪥ไᐃ)(4) ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮タ⨨‽ഛጤဨ఍つ⛬㝃 ๎(ᖹᡂ㸯㸯ᖺ㸯㸯᭶㸰㸲᪥ไᐃ) ࡇࡢつ⛬ࡣࠊᖹᡂ㸰㸳ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ(5) ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮タ⨨‽ഛጤဨ఍ᑓ㛛㝃 ๎ጤဨ఍つ⛬(ᖹᡂ㸯㸯ᖺ㸯㸯᭶㸱㸮᪥ไᐃ) ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ― 208 ―㝃 ๎ ࡑࡢ௚ጤဨ఍ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ⪅㸰ጤဨࡣࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀጤკࡍࡿࠋ㸱 ➨㸯㡯➨㸰ྕཬࡧ➨㸱ྕࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ㸰ᖺ࡜ࡋࠊ෌௵
ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋࡓࡔࡋࠊ⿵Ḟࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ๓௵⪅ࡢṧ௵ᮇ㛫࡜ࡍࡿࠋ
➨㸲᮲ ጤဨ఍࡟ጤဨ㛗ࢆ⨨ࡁࠊ➨㸱᮲➨㸯㡯➨㸯ྕጤဨࡢ࠺
ࡕ࠿ࡽ㑅ฟࡍࡿࠋ㸰 ጤဨ㛗ࡣࠊጤဨ఍ࢆᣍ㞟ࡋࠊࡑࡢ㆟㛗࡜࡞ࡿࠋ㸱 ጤဨ㛗࡟ᨭ㞀ࡢ࠶ࡿ࡜ࡁࡣࠊ࠶ࡽ࠿ࡌࡵጤဨ㛗ࡀᣦྡࡋࡓ
ጤဨࡀࡑࡢ⫋ົࢆ௦⾜ࡍࡿࠋ➨㸳᮲ጤဨ఍ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ࡜ࡁࡣࠊጤဨ௨እࡢ⪅ࢆጤဨ఍࡟ฟᖍࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸴᮲ጤဨ఍࡟㛵ࡍࡿ஦ົࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗ௻⏬ㄢ⥲ົಀ࡛⾜࠺ࠋ➨㸵᮲ࡇࡢෆつ࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊጤဨ఍࡟㛵ࡋᚲせ࡞஦㡯ࡣࠊᩍᤵ఍ࡢ㆟ࢆ⤒࡚ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀู࡟ᐃࡵࡿࠋ㝃 ๎㸯 ࡇࡢෆつࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸰㸵᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㸰ࡇࡢෆつ᪋⾜ᚋࠊ᭱ึ࡟ጤკࡉࢀࡿ➨㸱᮲➨㸯㡯➨㸰ྕཬࡧ➨㸱ྕࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊྠ᮲➨㸱㡯ࡢつᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊ  ᖹᡂ㸯㸲ᖺ㸱᭶㸱㸯᪥ࡲ࡛࡜ࡍࡿࠋ
㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸳᭶㸰㸳᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡋࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ㐺⏝ࡍࡿࠋ㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸮ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸰ᖺ㸵᭶㸰㸰᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸶᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸯㸰᭶㸰㸮᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸵ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸯ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸱ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎㸦ᢒ㸧㸦᪋⾜ᮇ᪥㸧㸯 ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸲ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㸦ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㐠Ⴀጤဨ఍ࡢጤဨ࡟㛵ࡍࡿ⤒㐣ᥐ⨨㸧㸰 ࡇࡢᨵṇ᪋⾜ࡢ㝿⌧࡟኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮
㐠Ⴀጤဨ఍つ⛬ 2 ᮲➨ 1 㡯➨ 3 ྕࡢ኱㜰኱Ꮫ࣭㔠ἑ኱Ꮫ࣭὾
ᯇ་⛉኱Ꮫ㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ࡢጤဨ࡛࠶ࡿ⪅ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫ࣭㔠ἑ኱Ꮫ࣭὾ᯇ་⛉኱Ꮫ࣭༓ⴥ኱Ꮫ࣭⚟஭኱Ꮫ㐃ྜᑠඣⓎ㐩Ꮫ◊✲⛉ࡢጤဨ࡜ࡋ࡚ጤკࡉࢀࡓࡶࡢ࡜ࡳ࡞ࡋࠊࡑࡢ௵
ᮇࡣࠊྠ᮲➨ 3 㡯ᮏᩥࡢつᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊᙜヱጤဨࡢṧ௵ᮇ㛫࡜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸳ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ጤဨ఍ෆつࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸳ᖺ㸵᭶㸯㸵᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎➨㸯᮲ ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡟㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ጤ

ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ဨ఍㸦௨ୗࠕጤဨ఍ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࢆ⨨ࡃࠋ㸯 ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸷ᖺ㸳᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ➨㸰᮲ ጤဨ఍ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿ஦㡯࡟ࡘ࠸࡚ᑂ㆟ࡋࠊࡑ㸰 ࡇࡢᨵṇ᪋⾜ࡢ㝿⌧࡟ᨵṇ๓ࡢ➨ 2 ᮲➨ 1 㡯➨ 4 ྕࡢ࣮ࣞࢨ࣮࢚ࢿࣝࢠ࣮Ꮫ◊✲ࢭࣥࢱ࣮ࡢጤဨ࡛࠶ࡿ⪅ࡣࠊᨵṇᚋࡢࡢ௻⏬➼࡟ᙜࡓࡿࠋ

ྠྕࡢ࣮ࣞࢨ࣮⛉Ꮫ◊✲ᡤࡢጤဨ࡜ࡋ࡚ጤკࡉࢀࡓࡶࡢ࡜ࡳ

(1) 㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢᵓ⠏࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࠋ

࡞ࡋࠊࡑࡢ௵ᮇࡣࠊྠ᮲➨ 3 㡯ࡢつᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊᨵṇ๓(2) 㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㈇ᢸ㔠࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࠋ

ࡢጤဨࡢṧ௵ᮇ㛫࡜ࡍࡿࠋ

(3) 㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝ಁ㐍࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࠋ
(4) ࡑࡢ௚㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࠋ

኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᗈሗጤဨ఍ෆ
つ➨㸱᮲ ጤဨ఍ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿጤဨࢆࡶࡗ࡚⤌⧊ࡍࡿࠋ

➨㸯᮲ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮࡟ᗈሗጤဨ఍㸦௨ୗࠕጤဨ
఍ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࢆ⨨ࡃࠋ➨㸰᮲ጤဨ఍ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿ஦㡯࡟ࡘ࠸࡚ᑂ㆟ࡋࠊࡑࡢ௻⏬➼࡟ᙜࡓࡿࠋ ᗈሗห⾜≀ࡢ⦅㞟Ⓨ⾜࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࠋ ࡑࡢ௚ᗈሗάື࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࠋ
➨㸱᮲ጤဨ఍ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿጤဨࢆࡶࡗ࡚⤌⧊ࡍࡿࠋ ࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍဨⱝᖸྡ ࢭࣥࢱ࣮ࡢ㐠Ⴀ࡟㛵ಀࡍࡿ㒊ᒁࡢᩍဨⱝᖸྡ

(2) ࢭࣥࢱ࣮ࡢ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠Ⴀ࡟㛵ಀࡍࡿ㒊ᒁ(1) ࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍဨⱝᖸྡ
ࡢᩍဨⱝᖸྡ
(3) Ꮫእࡢᩍဨⱝᖸྡ
(4) ࡑࡢ௚ጤဨ఍ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ⪅㸰 ጤဨࡣࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀጤკࡍࡿࠋ㸱 ➨㸯㡯➨㸰ྕ࠿ࡽ➨㸲ྕࡲ࡛ࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ㸰ᖺ࡜ࡋࠊ෌௵ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋࡓࡔࡋࠊ⿵Ḟࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊ๓௵⪅ࡢṧ௵ᮇ㛫࡜ࡍࡿࠋ
➨㸲᮲ ጤဨ఍࡟ጤဨ㛗ࢆ⨨ࡁࠊ➨㸱᮲➨㸯㡯➨㸯ྕጤဨࡢ࠺

― 209 ― ᪥ᮏᅜෆ࡟ἲே᱁ࢆ᭷ࡍࡿẸ㛫௻ᴗ➼࡟ᡤᒓࡍࡿ⪅ ๓ྕࡕ࠿ࡽ㑅ฟࡍࡿࠋ

࡟ヱᙜࡍࡿ⪅ࢆ㝖ࡃࠋ ࡛ࠊู࡟ᐃࡵࡿᑂᰝ࡟ᇶ࡙ࡁࢭࣥ㸰 ጤဨ㛗ࡣࠊጤဨ఍ࢆᣍ㞟ࡋࠊࡑࡢ㆟㛗࡜࡞ࡿࠋ

ࢱ࣮㛗ࡀㄆࡵࡓ⪅㸱 ጤဨ㛗࡟ᨭ㞀ࡢ࠶ࡿ࡜ࡁࡣࠊ࠶ࡽ࠿ࡌࡵጤဨ㛗ࡀᣦྡࡋࡓ
ጤဨࡀࡑࡢ⫋ົࢆ௦⾜ࡍࡿࠋ ๓ྛྕࡢ࡯࠿ࠊ≉࡟ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀ㐺ᙜ࡜ㄆࡵࡓ⪅➨㸲᮲ ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋࡼ࠺࡜ࡍࡿ⪅ࡣࠊᡤᐃࡢ⏦ㄳࢆ⾜࠸ࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡢᢎㄆࢆཷࡅ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
ࡓࡔࡋࠊ๓᮲➨㸴᮲ࡢ⪅ࡣࠊࡇࡢ㝈ࡾ࡛࡞࠸ࠋ㸰 ๓㡯ࡢ⏦ㄳࡣࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝ࡢᡂᯝࡀබ㛤࡛ࡁࡿࡶࡢ࡛࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
➨㸳᮲ ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊ๓᮲➨㸯㡯࡟ࡼࡿ⏦ㄳࢆཷ⌮ࡋࠊ㐺ᙜ࡜ㄆࡵࡓ࡜ࡁࡣࠊࡇࢀࢆᢎㄆࡋࠊ฼⏝⪅␒ྕࢆ୚࠼ࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ㸰 ๓㡯ࡢ฼⏝⪅␒ྕࡢ᭷ຠᮇ㛫ࡣࠊ㸯ᖺ௨ෆ࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ
ᙜヱ఍ィᖺᗘࢆ㉸࠼ࡿࡇ࡜ࡣ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ
➨㸴᮲ ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟ࡘࡁᢎㄆࡉࢀࡓ⪅ ௨ୗࠕ฼⏝⪅ࠖ࡜࠸࠺ࠋ ࡣࠊ⏦ㄳ᭩ࡢグ㍕ෆᐜ࡟ኚ᭦ࢆ⏕ࡌࡓ
ሙྜࡣࠊ㏿ࡸ࠿࡟ᡤᐃࡢᡭ⥆ࡁࢆ⾜ࢃ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
➨㸵᮲ ฼⏝⪅ࡣࠊ➨㸳᮲➨㸯㡯࡟つᐃࡍࡿ฼⏝⪅␒ྕࢆᙜヱ⏦ㄳ࡟ಀࡿ┠ⓗ௨እ࡟౑⏝ࡋࠊཪࡣ௚ே࡟౑⏝ࡉࡏ࡚ࡣ࡞ࡽ
࡞࠸ࠋ➨㸶᮲ ฼⏝⪅ࡣࠊᙜヱ⏦ㄳ࡟ಀࡿ฼⏝ࢆ⤊஢ཪࡣ୰Ṇࡋࡓ࡜
ࡁࡣࠊ㏿ࡸ࠿࡟ࡑࡢ᪨ࢆࢭࣥࢱ࣮㛗࡟ᒆࡅฟࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊࡑ
ࡢ฼⏝ࡢ⤖ᯝཪࡣ⤒㐣ࢆᡤᐃࡢሗ࿌᭩࡟ࡼࡾࢭࣥࢱ࣮㛗࡟ሗ࿌ࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ㸰 ๓㡯ࡢつᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓሙྜ
ࡣࠊሗ࿌᭩ࡢᥦฟࢆồࡵࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ㸱 ᥦฟࡉࢀࡓሗ࿌᭩ࡣࠊཎ๎࡜ࡋ࡚බ㛤࡜ࡋࠊࢭࣥࢱ࣮ࡢᗈ
ሗ➼ࡢ⏝࡟౪ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ฼⏝⪅ࡀ࠶ࡽ࠿ࡌࡵ⏦ࡋฟࡓ࡜ࡁࡣࠊ㸱ᖺࢆ㉸࠼࡞࠸⠊ᅖ࡛බ㛤ࡢᘏᮇࢆㄆࡵࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡿࠋ
➨㸷᮲ ฼⏝⪅ࡣࠊ◊✲ࡢᡂᯝࢆㄽᩥ➼࡟ࡼࡾබ⾲ࡍࡿ࡜ࡁࡣࠊ
ᙜヱㄽᩥ➼࡟኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋࡓ᪨ࢆ᫂グࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
➨㸯㸮᮲ ฼⏝⪅ࡣࠊᙜヱ฼⏝࡟ಀࡿ⤒㈝ࡢ୍㒊ࢆ㈇ᢸࡋ࡞ࡅ
ࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
➨㸯㸯᮲ ๓᮲ࡢ฼⏝⤒㈝ࡢ㈇ᢸ㢠ࡣࠊᅜ❧኱Ꮫἲே኱㜰኱Ꮫㅖᩱ㔠つ๎࡟ᐃࡵࡿ࡜ࡇࢁ࡟ࡼࡿࠋ
➨㸯㸰᮲ ๓᮲ࡢつᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿሙྜ࡟
ࡘ࠸࡚ࡣࠊ฼⏝⤒㈝ࡢ㈇ᢸࢆせࡋ࡞࠸ࠋ ࢭࣥࢱ࣮ࡢ㈐࡟ᖐࡍ࡭ࡁㄗィ⟬ࡀ࠶ࡗࡓ࡜ࡁࠋ ࢭࣥࢱ࣮ࡀᚲせ࡜ࡍࡿ◊✲㛤Ⓨ➼ࡢࡓࡵࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀ≉࡟ᢎㄆࡋࡓ࡜ࡁࠋ
➨㸯㸱᮲ ฼⏝⤒㈝ࡢ㈇ᢸࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿ᪉ἲ࡟ࡼࡿࡶ
ࡢ࡜ࡍࡿࠋ Ꮫෆ⤒㈝ ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠ࢆ㝖ࡃࠋ ࡢሙྜ࡟࠶ࡗ࡚ࡣࠊ
ᙜヱண⟬ࡢ᣺᭰࡟ࡼࡿࠋ ๓ྕ௨እࡢሙྜ࡟࠶ࡗ࡚ࡣࠊᮏᏛࡀⓎࡍࡿㄳồ᭩ࡢᣦᐃࡍࡿ㖟⾜ཱྀᗙ࡬ࡢ᣺㎸࡟ࡼࡿࠋ
➨㸯㸲᮲ ࢭࣥࢱ࣮ࡣࠊ฼⏝⪅ࡀ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋࡓࡇ࡜࡟ࡼࡾ⿕ࡗࡓᦆᐖࡑࡢ௚ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡟
㛵㐃ࡋ࡚⿕ࡗࡓᦆᐖ࡟ࡘ࠸࡚ࠊ୍ษࡢ㈐௵ཬࡧ㈇ᢸࢆ㈇ࢃ࡞
࠸ࠋ➨㸯㸳᮲ ࢭࣥࢱ࣮ࡣࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㞀ᐖࡑࡢ௚ࡸ
ࡴࢆᚓ࡞࠸஦᝟ࡀ࠶ࡿ࡜ࡁࡣࠊ฼⏝⪅࡬ࡢண࿌࡞ࡋ࡟኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ೵Ṇࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸯㸴᮲ ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊࡇࡢつ⛬ཪࡣࡇࡢつ⛬࡟ᇶ࡙ࡃᐃࡵ

➨㸳᮲ ጤဨ఍ࡀᚲせ࡜ㄆࡵࡓ࡜ࡁࡣࠊጤဨ௨እࡢ⪅ࢆጤဨ఍࡟ฟᖍࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸴᮲ ጤဨ఍࡟㛵ࡍࡿ஦ົࡣࠊ᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ◊✲⣔ࢩࢫࢸ࣒⌜࡛⾜࠺ࠋ➨㸵᮲ ࡇࡢෆつ࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊጤဨ఍࡟㛵ࡋᚲせ࡞஦㡯ࡣࠊᩍᤵ఍ࡢ㆟ࢆ⤒࡚ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀู࡟ᐃࡵࡿࠋ 㝃 ๎㸯 ࡇࡢෆつࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸰㸵᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㸰 ࡇࡢෆつ᪋⾜ᚋࠊ᭱ึ࡟ጤკࡉࢀࡿ➨㸱᮲➨㸯㡯➨㸰ྕཬࡧ➨㸱ྕࡢጤဨࡢ௵ᮇࡣࠊྠ᮲➨㸱㡯ࡢ つᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊᖹᡂ㸯㸲ᖺ㸱᭶㸱㸯᪥ࡲ࡛࡜ࡍࡿࠋ 㝃 ๎
ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸳᭶㸰㸳᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡋࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ㐺⏝ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸮ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸰ᖺ㸵᭶㸰㸰᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸶ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬➨㸯᮲ ࡇࡢつ⛬ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ ௨ୗࠕࢭࣥࢱ࣮ࠖ࡜࠸࠺ࠋ ࡀ⟶⌮࣭㐠⏝ࡍࡿ඲ᅜඹྠ฼⏝ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ཬࡧ࣮࣡ࢡࢫࢸ࣮ࢩࣙࣥࢩࢫࢸ࣒
௨ୗࠕ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡜࠸࠺ࠋ ࡢ฼⏝࡟㛵ࡋᚲせ࡞஦㡯ࢆᐃࡵࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ
➨㸰᮲ ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊᏛ⾡◊✲ཬࡧᩍ⫱➼ࡢࡓࡵ࡟฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ
➨㸱᮲ ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡢ࡛ࡁࡿ⪅ࡣࠊḟࡢྛྕࡢ࠸ࡎࢀ࠿࡟ヱᙜࡍࡿ⪅࡜ࡍࡿࠋ ኱Ꮫࠊ▷ᮇ኱Ꮫࠊ㧗➼ᑓ㛛Ꮫᰯཪࡣ኱Ꮫඹྠ฼⏝ᶵ㛵ࡢᩍဨ 㠀ᖖ໅ㅮᖌࢆྵࡴࠋ ཬࡧࡇࢀ࡟‽ࡎࡿ⪅ ኱Ꮫ㝔ࡢᏛ⏕ཬࡧࡇࢀ࡟‽ࡎࡿ⪅ Ꮫ⾡◊✲ཬࡧᏛ⾡᣺⯆ࢆ┠ⓗ࡜ࡍࡿᅜཪࡣᆅ᪉බඹᅋయ
ࡀᡤ㎄ࡍࡿᶵ㛵࡟ᡤᒓࡋࠊᑓࡽ◊✲࡟ᚑ஦ࡍࡿ⪅ Ꮫ⾡◊✲ཬࡧᏛ⾡᣺⯆ࢆ┠ⓗ࡜ࡍࡿᶵ㛵 ๓ྕ࡟ヱᙜࡍࡿᶵ㛵ࢆ㝖ࡃࠋ ࡛ࠊࢭࣥࢱ࣮ࡢ㛗 ௨ୗࠕࢭࣥࢱ࣮㛗ࠖ࡜࠸࠺ࠋ ࡀㄆࡵࡓᶵ㛵࡟ᡤᒓࡋࠊᑓࡽ◊✲࡟ᚑ஦ࡍࡿ⪅ ⛉Ꮫ◊✲㈝⿵ຓ㔠ࡢ஺௜ࢆཷࡅ࡚Ꮫ⾡◊✲ࢆ⾜࠺⪅ ➨㸯ྕࠊ➨㸱ྕཪࡣ➨㸲ྕࡢ⪅ࡀᡤᒓࡍࡿᶵ㛵࡜ࡢඹྠ
◊✲࡟ཧ⏬ࡋ࡚࠸ࡿẸ㛫௻ᴗ➼࡟ᡤᒓࡋࠊᑓ࠿ࡽ◊✲࡟ᚑ
஦ࡍࡿ⪅



― 210 ―

࡟㐪཯ࡋࡓ⪅ࡑࡢ௚኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠Ⴀ࡟㔜኱࡞ᨭ㞀ࢆ⏕ࡌࡉࡏࡓ⪅ࡀ࠶ࡿ࡜ࡁࡣࠊ฼⏝ࡢᢎㄆࢆྲྀࡾᾘࡋࠊཪ
ࡣ୍ᐃᮇ㛫኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝ࢆ೵Ṇࡉࡏࡿࡇ࡜ࡀ
࠶ࡿࠋ➨㸯㸵᮲ ࡇࡢつ⛬࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟㛵ࡋᚲせ࡞஦㡯ࡣࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀᐃࡵࡿࠋ㝃 ๎㸯 ࡇࡢつ⛬ࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㸰 ኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ࡢ฼⏝࡟㛵ࡍࡿᬻᐃᥐ⨨ࢆᐃࡵࡿつ⛬ ᫛࿴㸲㸱ᖺ㸷᭶㸯㸶᪥ไᐃ ࡣࠊᗫṆࡍࡿࠋ㸱 ࡇࡢつ⛬᪋⾜๓࡟኱㜰኱Ꮫ኱ᆺィ⟬ᶵࢭࣥࢱ࣮ࡢ฼⏝࡟㛵ࡍࡿᬻᐃᥐ⨨ࢆᐃࡵࡿつ⛬࡟ᇶ࡙ࡁࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺᗘࡢ฼⏝ᢎㄆࢆཷࡅࡓ฼⏝⪅࡟࠶ࡗ࡚ࡣࠊࡇࡢつ⛬࡟ᇶ࡙ࡁ฼⏝ࡢⓏ㘓
ࡀ࠶ࡗࡓࡶࡢ࡜ࡳ࡞ࡍࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸱ᖺ㸯᭶㸴᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸱ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸲ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸲ᖺ㸴᭶㸯㸷᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡋࠊᖹᡂ㸯㸲ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ㐺⏝ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ 㸳ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸰᭶㸯㸳᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸷ᖺ㸷᭶㸰㸶᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸮ᖺ㸲᭶㸯㸴᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ  㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸱ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ  㝃 ๎ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸲ᖺ㸳᭶㸯㸮᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ 㸱 ࢹ࢕ࢫࢡᐜ㔞ࡣ  ⏦ㄳ༢఩࡛ *% ࢆ๭ࡾᙜ࡚ࡿࠋࡓࡔ
ࡋࠊ௚ࡢࢹ࢕ࢫࢡᐜ㔞࡜ྜ⟬࡛ࡁ࡞࠸ࠋ
㸲㸦$㸧ࡣ༨᭷ࣀ࣮ࢻᩘࢆ㏣ຍࡍࡿሙྜࡢࡳኚ᭦⏦ㄳࢆཷࡅ௜ࡅࡿࠋ㸳㸦$㸧ࡢ  ࣀ࣮ࢻ௨ୖࡢᇶᮏ㈇ᢸ㢠ࡣࠊ ࣀ࣮ࢻࢆᇶ‽࡟ẚ౛ࡍࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ
㸴㸦%㸧ࡣᖺᗘࡢ㏵୰࡛ࢥ࣮ࢫࡢኚ᭦ࡣ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ᪂ࡓ࡟ࢥ
࣮ࢫࢆ㏣ຍࡍࡿሙྜࡣ⏦ㄳࢆཷࡅ௜ࡅࡿࠋ
㸦㸰㸧ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ㸦6;$&(㸧ࢹ࢕ࢫࢡᐜ㔞㏣ຍࡢ㈇ᢸ㢠
ᇶᮏ㈇ᢸ㢠ഛ⪃㸯 ㈇ᢸ㢠ࡣୖグ㈇ᢸ㢠࡛⟬ฟࡋࡓྜィ㢠࡟ࠊᾘ㈝⛯㸦㸣㸧ࢆຍ࠼࡚ᚓࡓ㢠࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ⏘ᴗ฼⏝ᡂᯝ㠀බ㛤ᆺ
ࡢ㈇ᢸ㢠ࡣࠊୖグ㈇ᢸ㢠࡛⟬ฟࡋࡓྜィ㢠࡟  ࢆ஌ࡌࠊᾘ㈝⛯㸦㸧ࢆຍ࠼࡚ᚓࡓ㢠࡜ࡍࡿࠋ
㸰 Ⓩ㘓᫬ࡢ฼⏝ᮇ㝈ࡲࡓࡣᖺᗘࢆ㉺࠼࡚฼⏝ࡣ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ㸱 ᖺᗘࡢ㏵୰ࡣ㏣ຍ⏦ㄳࡢࡳཷࡅ௜ࡅࡿࠋ

㸦㸱㸧2&72386 ࡢ㈇ᢸ㢠㸦㸿㸧༨᭷
ᇶᮏ㈇ᢸ㢠

༨᭷ࣀ࣮ࢻᩘ

 ෇㸭ᖺ

ỗ⏝ &38 ࣀ࣮ࢻ⩌ ࣀ࣮ࢻ ෇㸭ᖺ

*38 ࣀ࣮ࢻ⩌ ࣀ࣮ࢻ ෇㸭ᖺ

;HRQ3KL ࣀ࣮ࢻ⩌ ࣀ࣮ࢻ㸦㹀㸧ඹ᭷
ᇶᮏ㈇ᢸ㢠

฼⏝ྍ⬟䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻡㻥㻘㻣㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻝㻡㻜 ୓෇㻌㻤㻥㻘㻡㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻞㻜㻜 ୓෇㻌㻝㻞㻡㻘㻝㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌

7%



㻝 䝜䞊䝗㻌㻝㻜㻜 ୓෇㻌ᥦ౪༢఩ ෇㸭 ࣨ᭶㸦㹀㸧ඹ᭷

䝁䞊䝇㻌㻟㻢㻥㻘㻠㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㸰 Ⓩ㘓᫬ࡢ฼⏝ᮇ㝈ࡲࡓࡣᖺᗘࢆ㉺࠼࡚฼⏝ࡣ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ

༨᭷䝜䞊䝗ᩘ㻌㻞㻤㻘㻡㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻡㻜㻜 ୓෇㻌ᾘ㈝⛯㸦㸧ࢆຍ࠼࡚ᚓࡓ㢠࡜ࡍࡿࠋ

㸦㸿㸧༨᭷㻡㻜 ୓෇㻌

㻞㻣㻞㻘㻤㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌

ࡢ㈇ᢸ㢠ࡣࠊୖグ㈇ᢸ㢠࡛⟬ฟࡋࡓྜィ㢠࡟  ࢆ஌ࡌࠊ㸦㸯㸧ࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ㸦6;$&(㸧ࡢ㈇ᢸ㢠㻡㻘㻣㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㻠㻜㻜 ୓෇㻌ࢆຍ࠼࡚ᚓࡓ㢠࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ⏘ᴗ฼⏝ᡂᯝ㠀බ㛤ᆺ⏝つ⛬➨㸯㸯᮲ࡢつᐃ࡟ᇶ࡙ࡃ㈇ᢸ㢠㻝㻜 ୓෇㻌

㻝㻥㻢㻘㻝㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌㸯 ㈇ᢸ㢠ࡣୖグ㈇ᢸ㢠࡛⟬ฟࡋࡓྜィ㢠࡟ࠊᾘ㈝⛯㸦㸣㸧኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼

ᇶᮏ㈇ᢸ㢠㻌㻟㻜㻜 ୓෇㻌ഛ⪃ᅜ❧኱Ꮫἲே኱㜰኱Ꮫㅖᩱ㔠つ๎➨  ᮲㸦ู⾲➨ 㸧㻥㻞㻘㻡㻜㻜 ෇䠋㻢 䞄᭶㻌㻝㻡㻢㻘㻟㻜㻜 䝜䞊䝗᫬㛫㻌

ᇶᮏ㈇ᢸ㢠㻌㻞㻡㻜 ୓෇㻌

ࢥ࣮ࢫ






― 211 ―

2&72386 ࣏࢖ࣥࢺ ୓෇

࣏࢖ࣥࢺ ୓෇

࣏࢖ࣥࢺ ୓෇

࣏࢖ࣥࢺ ୓෇

࣏࢖ࣥࢺ ୓෇

࣏࢖ࣥࢺ

㸦㹁㸧ࢹ࢕ࢫࢡᐜ㔞㏣ຍ
ᇶᮏ㈇ᢸ㢠

➨㸱᮲ ┦ㄯဨࡢ௵ᮇࡣࠊᙜヱጤკࡍࡿ᪥ࡢᒓࡍࡿᖺᗘࡢᮎ᪥
ࡲ࡛࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ෌௵ࢆጉࡆ࡞࠸ࠋ
➨㸲᮲ ┦ㄯဨࡣࠊ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝ➼ࢆ฼⏝ࡋ࢜ࣥࣛ࢖࡛ࣥࠊ➨㸯᮲➨㸯㡯ࡢࢭࣥࢱ࣮฼⏝┦ㄯάືࢆ⾜࠺ࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ
➨㸳᮲ ┦ㄯဨ࡟ࡣࠊࢭࣥࢱ࣮฼⏝┦ㄯཬࡧᣦᑟࡢᚲせୖࠊィ⟬ᶵ฼⏝ࡢࡓࡵ࡟≉ᐃࡢ␒ྕࢆ୚࠼ࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ㸰 ๓㡯࡟ಀࡿ฼⏝⤒㈝ࡢ㈇ᢸ㢠ࡣච㝖ࡍࡿࠋ
➨㸴᮲ ࢭࣥࢱ࣮ࡣࠊ┦ㄯဨ࡟ᑐࡋ┦ㄯཬࡧᣦᑟୖᚲせ࡞㈨ᩱ
ࡶࡋࡃࡣ᝟ሗࢆᥦ౪ࡍࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿ
➨㸵᮲ ┦ㄯဨ࡟ࡣࠊ➨㸳᮲➨㸯㡯ࡢ┠ⓗ௨እ࡟࠾࠸࡚ࡶࠊ୍
ᐃ㔞ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒౑⏝࡟࠿࠿ࡿࢪࣙࣈඃඛฎ⌮➼ࡢ≉඾ࢆ୚࠼ࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸶᮲ ࡇࡢෆつ࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊᚲせ࡞஦㡯࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ
㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ጤဨ఍᳨࡛ウᚋࠊᩍᤵ఍ࡢ㆟ࢆ⤒࡚ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀู࡟ᐃࡵࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢෆつࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸯㸯᭶㸱㸮᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡋࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ㐺⏝ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸷ᖺ㸷᭶㸰㸶᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸰ᖺ㸷᭶㸯㸴᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡋࠊᖹᡂ㸰㸰ᖺ㸵᭶㸰㸰᪥࠿ࡽ㐺⏝ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸳ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ


ᥦ౪༢఩

 ෇㸭ᖺ

7%



ഛ⪃
㸯 ㈇ᢸ㢠ࡣୖグ㈇ᢸ㢠࡛⟬ฟࡋࡓྜィ㢠࡟ࠊᾘ㈝⛯㸦㸣㸧ࢆຍ࠼࡚ᚓࡓ㢠࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊ⏘ᴗ฼⏝ᡂᯝ㠀බ㛤ᆺࡢ㈇ᢸ㢠ࡣࠊୖグ㈇ᢸ㢠࡛⟬ฟࡋࡓྜィ㢠࡟  ࢆ஌ࡌࠊᾘ㈝⛯㸦㸧ࢆຍ࠼࡚ᚓࡓ㢠࡜ࡍࡿࠋ
㸰 Ⓩ㘓᫬ࡢ฼⏝ᮇ㝈ࡲࡓࡣᖺᗘࢆ㉺࠼࡚฼⏝ࡣ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ㸱 ࢹ࢕ࢫࢡᐜ㔞ࡣ  ⏦ㄳ༢఩࡛ 7% ࢆ๭ࡾᙜ࡚ࡿࠋࡓࡔࡋࠊ
௚ࡢࢹ࢕ࢫࢡᐜ㔞࡜ྜ⟬࡛ࡁ࡞࠸ࠋ㸲 㸦A㸧ࡣ༨᭷ࣀ࣮ࢻᩘࢆ㏣ຍࡍࡿሙྜࡢࡳኚ᭦⏦ㄳࢆཷࡅ௜ࡅࡿࠋ㸳 㸦A㸧ࡢ  ࣀ࣮ࢻ௨ୖࡢᇶᮏ㈇ᢸ㢠ࡣࠊ ࣀ࣮ࢻࢆᇶ‽࡟ẚ౛ࡍࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ㸴 㸦A㸧ࡣ㈨※ᥦ౪≧ἣ࡟ࡼࡾ  ࣀ࣮ࢻ௨ୖ  ࠿᭶༢఩ࡢ⏦ㄳࢆཷࡅ௜ࡅࡿሙྜࡀ࠶ࡿࠋࡑࡢሙྜࡢ᭶㢠ࡢ㈇ᢸ㢠ࡣࠊࣀ࣮ࢻᖺࡢᇶᮏ㈇ᢸ㢠ࡢ  ࡜ࡍࡿࠋ
㸵 㸦B㸧ࡣᖺᗘࡢ㏵୰࡛ࢥ࣮ࢫࡢኚ᭦ࡣ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ᪂ࡓ࡟ࢥ࣮
ࢫࢆ㏣ຍࡍࡿሙྜࡣ⏦ㄳࢆཷࡅ௜ࡅࡿࠋ㸶 ィ⟬ࣀ࣮ࢻࡢ฼⏝࡟౑⏝ࡍࡿ 2&72386 ࣏࢖ࣥࢺࡣࠊ౑⏝ࡋࡓࣀ࣮ࢻ᫬㛫࡟ᑐࡋ࡚௨ୗࡢᾘ㈝ಀᩘ࠾ࡼࡧᏘ⠇ಀᩘࢆ஌ࡌࡓࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋᏘ⠇ಀᩘࡣ๓ᖺࡢ฼⏝≧ἣ➼ࢆ㚷ࡳࠊ ࢆ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ヨ⏝ไᗘ฼⏝ෆつ㉸࠼ࡿ  ௨ୗࡢ್ࢆタᐃࡍࡿࠋ
 ࣀ࣮ࢻ⩌ ᾘ㈝ಀᩘ

ỗ⏝ &38 ࣀ࣮ࢻ⩌ 

*38 ࣀ࣮ࢻ⩌ ኱つᶍィ⟬ᶵ

;HRQ3KL ࣀ࣮ࢻ⩌ 

ࢩࢫࢸ࣒ :(%

኱ᐜ㔞୺グ᠈ᦚ㍕ࣀ࣮ࢻ⩌  Ꮨ⠇ಀᩘ

➨㸯᮲ ࡇࡢෆつࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸦௨ୗࠕࢭࣥࢱ࣮ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡀ⟶⌮㐠⏝ࡍࡿ඲ᅜඹྠ฼⏝ࡢࢫ࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ཬࡧ࣮࣡ࢡࢫࢸ࣮ࢩࣙࣥ㸦௨ୗࠕ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡢヨ⏝ไᗘࢆ฼⏝ࡍࡿࡓࡵࡢ

࣮࣌ࢪ࡟グ㍕ᚲせ࡞஦㡯ࢆᐃࡵࡿࠋ
➨㸰᮲ ヨ⏝ไᗘࡣࠊึࡵ࡚ࢭࣥࢱ࣮ࡢ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒

ࢆ฼⏝ࡍࡿ⪅㸦௨ୗࠕ฼⏝⪅ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧࡟୍ᐃࡢᮇ㛫฼⏝ࡉ㸷 㸦C㸧ࡣᖺᗘࡢ㏵୰ࡣ㏣ຍ⏦ㄳࡢࡳཷࡅ௜ࡅࡿࠋ

ࡏࡿࡇ࡜࡟ࡼࡗ࡚ࠊ฼⏝⪅ࡢ◊✲άື࡟࠾ࡅࡿ኱つᶍィ⟬ᶵࢩ㸯㸮㸦C㸧ࡣ㸯ࡘࡢ⏦ㄳࢢ࣮ࣝࣉ࡟ࡘࡁࠊ250TB ࡢ㏣ຍࢆୖ㝈࡜ࢫࢸ࣒ࡢ᭷⏝ᛶࢆ☜ㄆ࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟ࡍࡿࡇ࡜ࢆ┠ⓗ࡜ࡍࡿࠋ

ࡍࡿࠋ➨㸱᮲ ヨ⏝ไᗘࢆ฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿ⪅ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬➨㸱᮲࡟኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝┦ㄯဨෆつヱᙜࡍࡿ⪅࡜ࡍࡿࠋ

ࢆᚓ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ

➨㸲᮲ ฼⏝⪅ࡣᡤᐃࡢ⏦ㄳᡭ⥆ࡁࢆ⾜࠸ࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡢᢎㄆ➨㸯᮲ ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸦௨ୗࠕࢭࣥࢱ࣮ࠖ

➨㸳᮲ ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊ๓᮲ࡢ⏦ㄳ࡟ࡘ࠸࡚㐺ᙜ࡜ㄆࡵࡓሙྜ

࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡣࠊࢭࣥࢱ࣮ࡀ⟶⌮࣭㐠⏝ࡍࡿ඲ᅜඹྠ฼⏝ࡢࢫࡣࠊ฼⏝⪅␒ྕࢆ୚࠼࡚ᢎㄆࡍࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ

࣮ࣃ࣮ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢩࢫࢸ࣒ཬࡧ࣮࣡ࢡࢫࢸ࣮ࢩࣙࣥ㸦௨ୗ➨㸴᮲ ฼⏝⪅ࡢ᭷ຠᮇ㛫ࡣึࡵ࡚฼⏝ࡍࡿィ⟬ᶵ㈨※ẖ࡟㸱ࠕ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡢඹྠ฼⏝ࡢຠᯝࢆ㧗ࣨ᭶㛫࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊᙜヱ఍ィᖺᗘࢆ㉸࠼ࡿࡇ࡜ࡣ࡛ࡁ࡞࠸

ࡵᏛ⾡◊✲ࡢⓎᒎ࡟㈨ࡍࡿࡓࡵࠊ኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝ࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ

┦ㄯཬࡧᣦᑟάື㸦ࢹ࣮ࢱ࣮࣋ࢫ㛤Ⓨᣦᑟࢆྵࡴࠋ㸧ࢆ⾜࠺ࠋ㸰 ィ⟬ᶵ㈨※ᙜࡓࡾ㸳㸮㸮ࣀ࣮ࢻ᫬㛫ࢆ฼⏝࡛ࡁࡿࡶࡢ࡜ࡍ㸰 ๓㡯ࡢ┠ⓗࡢࡓࡵࠊࢭࣥࢱ࣮࡟฼⏝┦ㄯဨ㸦௨ୗࠕ┦ㄯဨࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࢆ⨨ࡃࠋ➨㸰᮲ ┦ㄯဨࡣࠊඹྠ฼⏝᭷㈨᱁⪅ࡢ୰࠿ࡽ㧗ᛶ⬟ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ጤဨ఍ࡀೃ⿵⪅ࢆ᥎ࡏࢇࡋࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀጤკࡍࡿࠋ

ࡿࠋࡓࡔࡋࠊ඲ᅜඹྠ฼⏝኱つᶍ୪ิィ⟬ࢩࢫࢸ࣒㹍㹁㹒㹍㹎㹓㹑࡟ࡘ࠸࡚ࡣ㸰㸴㹍㹁㹒㹍㹎㹓㹑࣏࢖ࣥࢺࢆ฼⏝࡛ࡁࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ㸱 ฼⏝᭷ຠᮇ㛫ࢆ㉸࠼ࡓሙྜࡣࠊ฼⏝ࢆ೵Ṇࡍࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ


― 212 ―

➨㸵᮲ ฼⏝⪅ࡣࠊ➨㸳᮲࡟つᐃࡍࡿ฼⏝⪅␒ྕࢆᙜヱ⏦ㄳ࡟ྜ࡟࠶ࡗ࡚ࡣࠊཎ๎࡜ࡋ࡚ࠊ඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓ㛗࡜ࡍࡿࠋ㸧
ࢆ㏻ࡌ࡚ࢭࣥࢱ࣮㛗࡟ᥦฟࡋࠊࡑࡢᢎㄆࢆཷࡅ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ㸰 ๓㡯࡟つᐃࡍࡿሙྜࡢ࡯࠿ࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊ๓᮲➨㸯㡯➨㸯ྕཪࡣ➨㸱ྕ࡟ᥖࡆࡿ⪅࠿ࡽ᝟ሗᩍ⫱ᩍᐊ➼࡟࠾ࡅࡿᩍ⫱◊✲ࡢࡓࡵࡢᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟ಀࡿ⏦ㄳࡀ࠶ࡗࡓሙྜ࡟ࡣࠊ๓㡯ࡢ฼⏝࡟ᨭ㞀ࡢ࡞࠸⠊ᅖෆ࡟࠾࠸࡚ࠊࡇࢀࢆ
チྍࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸲᮲ ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊ๓᮲ࡢ⏦ㄳࢆᢎㄆࡋࡓ࡜ࡁࡣࠊࡑࡢ᪨
ࢆᩥ᭩࡟ࡼࡾ⏦ㄳ⪅࡟㏻▱ࡍࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ㸰 ๓㡯ࡢ฼⏝ࡢᢎㄆᮇ㛫ࡣࠊ㸯ᖺ௨ෆ࡜ࡍࡿࠋࡓࡔࡋࠊᙜヱ఍ィᖺᗘࢆ㉸࠼ࡿࡇ࡜ࡣ࡛ࡁ࡞࠸ࠋ
➨㸳᮲ ฼⏝⪅ࡣࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟㝿ࡋ࡚ࡣࠊู
࡟ᐃࡵࡿ࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ࡟ᚑࢃ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
➨㸴᮲ ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊᚲせ࡟ᛂࡌ࡚ࠊ฼⏝⪅ࡀ౑⏝࡛ࡁࡿᩍ
⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ౑⏝࡟ࡘ࠸࡚ไ㝈ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸵᮲ ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊᚲせ࡟ᛂࡌ࡚ࠊ฼⏝⪅࡟ᑐࡋ฼⏝ࡢ≧ἣཬࡧ⤖ᯝ࡟ࡘ࠸࡚ࡢሗ࿌ࢆồࡵࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿࠋ
➨㸶᮲ ฼⏝⪅ࡢᡤᒓ㒊ᒁ㸦඲Ꮫඹ㏻ᩍ⫱⛉┠ࡢᤵᴗ࡟฼⏝ࡍࡿሙྜ࡟࠶ࡗ࡚ࡣࠊཎ๎࡜ࡋ࡚ࠊ඲Ꮫᩍ⫱᥎㐍ᶵᵓ࡜ࡍࡿࠋ㸧ࡣࠊࡑࡢ฼⏝࡟ಀࡿ⤒㈝ࡢ୍㒊ࢆ㈇ᢸࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ㸰 ๓㡯ࡢ㢠ཬࡧ㈇ᢸࡢ᪉ἲࡣࠊࢭࣥࢱ࣮ᩍᤵ఍ࡢ㆟ࢆ⤒࡚ࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀู࡟ᐃࡵࡿࠋ㸱 ➨㸯㡯ࡢつᐃ࡟࠿࠿ࢃࡽࡎࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀ≉࡟ᚲせ࡜ㄆࡵࡓ࡜ࡁࡣࠊ⤒㈝ࡢ㈇ᢸࢆච㝖ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡿࠋ
➨㸷᮲ ฼⏝⪅ࡀࠊࡇࡢつ⛬࡟㐪཯ࡋࡓሙྜཪࡣ฼⏝⪅ࡢ㈐࡟
ࡼࡾࢭࣥࢱ࣮ࡢ㐠Ⴀ࡟㔜኱࡞ᨭ㞀ࢆ⏕ࡌࡉࡏࡓ࡜ࡁࡣࠊࢭࣥ
ࢱ࣮㛗ࡣࠊࡑࡢ⪅ࡢ฼⏝ࢆ୍ᐃᮇ㛫೵Ṇࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡿࠋ
➨㸯㸮᮲ ࡇࡢつ⛬࡟ᐃࡵࡿࡶࡢࡢ࡯࠿ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟㛵ࡋᚲせ ࡞஦㡯ࡣࠊࢭࣥࢱ࣮㛗ࡀᐃࡵࡿࠋ   㝃 ๎㸯 ࡇࡢつ⛬ࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ㸰 ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮฼⏝つ⛬㸦᫛࿴㸳㸵ᖺ㸱᭶㸯㸵᪥ไᐃ㸧ࡣࠊᗫṆࡍࡿࠋ㸱ࡇࡢつ⛬᪋⾜๓࡟኱㜰኱Ꮫ᝟ሗฎ⌮ᩍ⫱ࢭࣥࢱ࣮฼⏝つ⛬࡟ᇶ࡙ࡁࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺᗘࡢ฼⏝ᢎㄆࢆཷࡅࡓ฼⏝⪅࡟࠶ࡗ࡚ࡣࠊࡇࡢつ⛬࡟ᇶ࡙ࡁ฼⏝ࡢⓏ㘓ࡀ࠶ࡗࡓࡶࡢ࡜ࡳ࡞ࡍࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸷ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸲ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸴ᖺ㸲᭶㸯㸳᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋಀࡿ┠ⓗ௨እ࡟౑⏝ࡋࠊཪࡣ௚ே࡟౑⏝ࡉࡏ࡚ࡣ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
➨㸶᮲ ࢭࣥࢱ࣮㛗ࡣࠊࡇࡢෆつ࡟㐪཯ࡋࡓሙྜࠊࡶࡋࡃࡣẶྡ➼ࢆഇࡾ฼⏝ࡋࡓሙྜࠊࡑࡢ௚኱つᶍィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠Ⴀ࡟㔜኱࡞ᨭ㞀ࢆ⏕ࡐࡋࡵࡓሙྜ࡟ࡣࠊᙜヱ฼⏝ࡢᢎㄆࢆྲྀࡾᾘ
ࡍࡇ࡜ࡀ࠶ࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢෆつࡣࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸯㸯᭶㸱㸮᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡋࠊᖹᡂ㸯㸰ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ㐺⏝ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸱ᖺ㸯᭶㸴᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸲ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸴ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸶ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸷ᖺ㸯᭶㸳᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸯㸷ᖺ㸷᭶㸰㸶᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸲ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸰㸶ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡍࡿࠋ   㝃 ๎ ࡇࡢᨵṇࡣࠊᖹᡂ㸱㸮ᖺ㸯㸯᭶㸯᪥࠿ࡽ᪋⾜ࡋࠊᖹᡂ㸱㸮ᖺ㸲᭶㸯᪥࠿ࡽ㐺⏝ࡍࡿࠋ

኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬➨㸯᮲ ࡇࡢつ⛬ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㸦௨ୗࠕࢭࣥࢱ࣮ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡀ⟶⌮࣭㐠⏝ࡍࡿᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㸦௨ୗࠕᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡢ฼⏝࡟㛵ࡋࠊᚲせ࡞஦㡯ࢆᐃࡵࡿࡶࡢ࡜ࡍࡿࠋ
➨㸰᮲ ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡢ࡛ࡁࡿ⪅ࡣࠊḟࡢྛྕ࡟ᥖࡆࡿ⪅࡜ࡍࡿࠋ  ኱㜰኱Ꮫ㸦௨ୗࠕᮏᏛࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡢᩍ⫋ဨ  ᮏᏛࡢᏛ⏕  ࡑࡢ௚ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮㛗㸦௨ୗࠕࢭࣥࢱ࣮㛗ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡀ㐺ᙜ࡜ㄆࡵࡓ⪅㸰 ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿ⪅㸦௨ୗࠕ฼⏝⪅ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧ࡣࠊ࠶ࡽ࠿ࡌࡵࠊ኱㜰኱Ꮫ඲Ꮫ㹇㹒ㄆドᇶ┙ࢧ࣮ࣅࢫࢆ฼⏝ࡍࡿࡓࡵࡢ኱㜰኱Ꮫಶே㹇㹂ࡢ௜୚ࢆཷࡅࡿࡶࡢ
࡜ࡍࡿࠋ➨㸱᮲ ඲Ꮫඹ㏻ᩍ⫱つ⛬ࠊྛᏛ㒊つ⛬ཬࡧྛ◊✲⛉つ⛬࡛ᐃࡵࡿᤵᴗ⛉┠ࡢᤵᴗࢆ⾜࠺ሙྜ࡛ࠊࢭࣥࢱ࣮ࡢ㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷ᝟ሗᩍ⫱ᩍᐊཪࡣ㹁㸿㹊㹊ᩍᐊ㸦௨ୗࠕ᝟ሗᩍ⫱ᩍᐊ➼ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧࡟࠾࠸࡚ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋࡼ࠺࡜ࡍ
ࡿ࡜ࡁࡣࠊᙜヱᤵᴗ⛉┠ࡢᢸᙜᩍဨࡣࠊ࠶ࡽ࠿ࡌࡵࠊᡤᐃࡢ
⏦ㄳ᭩ࢆᡤᒓ㒊ᒁ㛗㸦඲Ꮫඹ㏻ᩍ⫱⛉┠ࡢᤵᴗ࡟฼⏝ࡍࡿሙ ࣭࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ㛵ಀ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ
― 213 ―

ࡣࡌࡵ࡟ࡇࡢ฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࡣࠊ኱㜰኱Ꮫ࡟࠾ࡅࡿ࢟ࣕࣥࣃࢫ
ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛ࠊᏛෆࡢᩍ⫱◊✲άືࢆᨭ࠼ࡿ ,&7 ᇶ┙࡛࠶ࡿࠊ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒㸦2VDND 'DLJDNX,QIRUPDWLRQ1HWZRUN6\VWHP ࡢ␎࡛ࠊ௨ୗࠕ2',16ࠖ࡜࠸࠺ࠋ㸧࡜࡛฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡲࡍࠋヲࡋࡃࡣࠊḟࢆࡈぴࡃࡔࡉ࠸ࠋ↓⥺ /$1 ࢔ࢡࢭࢫ࣏࢖ࣥࢺ୍ぴ
㸦KWWSVZZZRGLQVRVDNDXDFMSZLUHOHVV㸧࢟ࣕࣥࣃࢫ↓⥺ /$1 ࢧ࣮ࣅࢫ฼⏝࣐ࢽࣗ࢔ࣝ
㸦KWWSVZZZRGLQVRVDNDXDFMSPDQXDO㸧ࡀᥦ౪ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫ࡟ࡘ࠸࡚ศࡾࡸࡍࡃゎㄝࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ
ࡲࡓࠊ2',16 ࡀᥦ౪ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫࢆ฼⏝ࡍࡿ࡟࠶ࡓࡾḟࡢㅖつ⛬➼ࢆ㑂Ᏺࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡾࡲࡍࡢ࡛ࠊᚲࡎㅖつᐃ➼ࡶࡈ୍ㄞࡃࡔࡉ࠸ࠋ
࣭ᅜ❧኱Ꮫἲே኱㜰኱Ꮫ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᑐ⟇つ⛬࣭኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬࣭኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒㐠⏝ෆつࡇࡢ࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࡣࠊኚ᭦ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋኚ᭦ࡋࡓ
ሙྜࡣࠊ࣮࣒࣮࣍࣌ࢪ➼ࡢ㟁Ꮚⓗ࡞ᡭẁ࡛ᗈሗࡋࡲࡍࡢ࡛ࠊ
ᖖ࡟᭱᪂ࡢ࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࢆཧ↷ࡋ࡚ୗࡉ࠸ࠋ ⏝ㄒࡢᐃ⩏   ᮏ࢞࢖ࢻࣛ࢖࡛ࣥ౑⏝ࡍࡿ⏝ㄒ࡟ࡘ࠸࡚ࡣḟࡢ࡜࠾ࡾ࡛
ࡍࠋ ࠕ66,'ࠖ࡜ࡣࠊ↓⥺ /$1 ࡟࠾ࡅࡿ࢔ࢡࢭࢫ࣏࢖ࣥࢺࡢ㆑ูྡ
࡛ࡍࠋ ࠕࢫࣃ࣒࣓࣮ࣝࠖ࡜ࡣࠊཷಙ⪅ࡢពྥࢆ↓どࡋ࡚ࠊ↓ᕪู࠿ࡘ኱㔞࡟㏦ಙࡉࢀࡿࠊ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢆ୺࡜ࡋࡓ࣓ࢵࢭ࣮ࢪ࡛
ࡍࠋ ࠕ࢔࢝࢘ࣥࢺࠖ࡜ࡣࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ฼⏝⪅ࢆ㆑ูࡍࡿࡓࡵ
ࡢᶆ㆑࡜࡞ࡿᩥᏐิࡢࡇ࡜࡛࠶ࡾࠊ:(% ୖ࡛࡞ࢇࡽ࠿ࡢࢧ࣮
ࣅࢫࢆཷࡅࡿ㝿ࡢ㌟ศࢆ⾲ࡋࡲࡍࠋ ࠕࣇ࢓࢖࢔࢛࣮࢘ࣝࠖ࡜ࡣࠊ࠶ࡿࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸࢿࢵࢺ࣮࣡
ࢡ࡜እ㒊ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢቃ⏺࡟タ⨨ࡉࢀࠊෆእࡢ㏻ಙࢆ୰
⥅࣭┘どࡋࠊእ㒊ࡢᨷᧁ࠿ࡽෆ㒊ࢆಖㆤࡍࡿࡓࡵࡢࢯࣇࢺ࢘
࢙࢔ࡸᶵჾ➼ࡢࢩࢫࢸ࣒࡛ࡍࠋ ࠕ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅ࠖ࡜ࡣࠊᙜヱ㒊ᒁ➼ࡢ 2',16 ࡢ㐠⏝࡟㛵ࡍࡿᴗົࢆᨭ᥼ࡋ࡚࠸ࡿᢸᙜ⪅࡛ࡍࠋヲࡋࡃࡣ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒㐠⏝ෆつࢆࡈぴࡃࡔࡉ࠸ࠋ
 ᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡿࢧ࣮ࣅࢫ࡟ࡘ࠸࡚
 2',16 ࡛ࡣࠊḟࡢ࡜࠾ࡾ฼⏝⪅ྥࡅࢧ࣮ࣅࢫ࡜⟶⌮⪅ྥࡅࢧ࣮ࣅࢫࡢ  ✀㢮⏝ពࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋᇶᮏⓗ࡟ࡣ฼⏝⪅ࡸ⟶⌮⪅ࡀព㆑ࡍࡿࡇ࡜࡞ࡃ฼⏝ࡋ࡚࠸ࡿࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࡀࠊಶู࡟タᐃ➼ࡀᚲせ࡞ࡶࡢ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊ࣐ࢽࣗ࢔ࣝࢆ☜ㄆࡢ࠺࠼ࡈ฼⏝ࡃࡔࡉ࠸ࠋ  ฼⏝⪅ྥࡅࢧ࣮ࣅࢫz࢟ࣕࣥࣃࢫࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢧ࣮ࣅࢫ
ྛ࢟ࣕࣥࣃࢫ࡟࠾࠸࡚ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࢆᥦ౪ࡍࡿࢧ
࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋ⊂⮬࡛ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᅇ⥺ࢆ⏝ពࡋ࡚࠸࡞
࠸㝈ࡾࠊᮏᏛࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㏻ಙࡣ඲࡚ 2',16 ࡢ࢟ࣕࣥࣃࢫࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢧ࣮ࣅࢫ࡟ࡼࡾᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋz᭷⥺ /$1 ㄆドࢧ࣮ࣅࢫ
 2',16 ࡛ࡣ᭷⥺ /$1 ⎔ቃ࡟ㄆドタᐃࢆ᪋ࡋࠊ฼⏝ไ㝈ࢆ⾜࠺ࢧ࣮ࣅࢫࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋㄆドࡀᚲせ࡞ሙᡤࡸ࣐ࢽࣗ࢔ࣝ➼ࡣࠊ㐺ᐅ᭦᪂ࡉࢀࡲࡍࡢ࡛ࠊḟࢆࡈ☜ㄆࡃࡔࡉ࠸ࠋ
 㸦KWWSVZZZRGLQVRVDNDXDFMSPDQXDO㸧z࢟ࣕࣥࣃࢫ↓⥺ /$1 ࢧ࣮ࣅࢫ ᮏᏛࡢㅮ⩏ᐊࡸࢭ࣑ࢼ࣮ᐊ➼ࡢබඹᛶࡢ㧗࠸᪋タ➼ࢆ୰ᚰ࡟ᩚഛࡋࡓࠊ↓⥺ /$1 ⎔ቃࢆᥦ౪ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫ
࡛ࡍࠋ↓⥺ /$1 ࢆ฼⏝ࡍࡿࡓࡵ࡟ࡣࠊ2',16 ↓⥺ /$1ࡀᥦ౪ࡉࢀࡓሙᡤ࡛ࠊ66,'㸦RGLQV[㸧ࢆ㑅ᢥࡍࡿࡇ ᮏᏛ࡛ࡣࠊ2',16 ࡀᩚഛࡋࡓ࢟ࣕࣥࣃࢫ↓⥺ /$1 ࢧ࣮ࣅࢫ࡟
ຍ࠼ࠊ኱Ꮫ➼ᩍ⫱◊✲ᶵ㛵ࡢ㛫࡛࢟ࣕࣥࣃࢫ↓⥺ /$1 ࡢ┦஫฼⏝ࢆᐇ⌧ࡍࡿࠊᅜ㝿↓⥺ /$1 ࣮࣑ࣟࣥࢢᇶ┙ࢧ࣮ࣅࢫ࡛࠶ࡿ
HGXURDP ࡶᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋHGXURDP ࡣ኱㜰኱Ꮫಶே ,' ࢆᡤ᭷ࡍࡿᏛ⏕ཬࡧᩍ⫋ဨ➼࡟ᥦ౪ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫ࡛࠶ࡾࠊ࣐࢖ࣁࣥࢲ
࢖ࢆ⤒⏤ࡋࡓ⏦ㄳ࡟ࡼࡾ฼⏝ྍ⬟࡛ࡍࠋHGXURDP ࢆ฼⏝ࡍࢀࡤࠊୡ⏺୰ࡢ HGXURDP ࡟ຍ┕ࡋ࡚࠸ࡿᶵ㛵࡛↓⥺ /$1 ࢧ࣮ࣅࢫࢆ฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡲࡍࠋ タᐃ᪉ἲ࡟ࡘࡁࡲࡋ࡚ࡣࠊḟࡢ฼⏝࣐ࢽࣗ࢔ࣝࢆࡈぴࡃࡔࡉ࠸ࠋ㸦KWWSVZZZRGLQVRVDNDXDFMSPDQXDO㸧z㏞ᝨ࣓࣮ࣝࣇ࢕ࣝࢱࣜࣥࢢࢧ࣮ࣅࢫ ᮏᏛࡢࢻ࣓࢖ࣥࢆᣢࡘ࣓࣮ࣝࢧ࣮ࣅࢫ࡟ᑐࡋࠊ࣓࣮ࣝ
ࡢࣇ࢕ࣝࢱࣜࣥࢢᶵ⬟ࢆᥦ౪ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋࡇࡢࢧ
࣮ࣅࢫࡣࠊ2',16 ഃ࡛ࢫࣃ࣒࣓࣮ࣝࡢ๐㝖ࢆ⾜࠺ࡢ࡛ࡣ࡞ࡃࠊࢫࣃ࣒࣓࣮࡛ࣝ࠶ࡿ࠿ࡢุᐃࢆ⾜࠸ࠊࡑࡢ᝟ሗࢆ
࣓࣮ࣝ࣊ࢵࢲ࡟௜ຍࡋ฼⏝⪅࡟ᒆࡅࡿࡶࡢ࡛ࡍࠋࡇࡢࡇ
࡜࡟ࡼࡾࠊ฼⏝⪅ഃ࡛ࢫࣃ࣒࣓࣮ࣝࡢ᣺ࡾศࡅࡀྍ⬟࡜࡞ࡾࠊࢩࢫࢸ࣒ഃ࡛ṇᖖ࡞࣓࣮ࣝࢆㄗࡗ࡚๐㝖ࡉࢀࡿࡇ࡜࡞ࡃཷࡅྲྀࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡜࡞ࡾࡲࡍࠋᖺࠎቑຍࡋ࡚࠸
ࡿ࣓࣮ࣝࢆ⏝࠸ࡓࢧ࢖ࣂ࣮ᨷᧁᑐ⟇ࡢࡓࡵ࡟ࡶࠊᮏᏛෆ࡟タ⨨ࡋ࡚࠸ࡿ࣓࣮ࣝࢧ࣮ࣂࢆࡈ฼⏝ࡢ᪉ࡣࠊᚲࡎ࣓࣮
ࣝࢯࣇࢺ࡬ࡢタᐃࢆ࠾㢪࠸ࡋࡲࡍࠋ タᐃ᪉ἲ࡟ࡘࡁࡲࡋ࡚ࡣࠊḟࡢ฼⏝࣐ࢽࣗ࢔ࣝࢆࡈぴࡃࡔࡉ࠸ࠋ
㸦KWWSVZZZRGLQVRVDNDXDFMSPDQXDO㸧  ⟶⌮⪅ྥࡅࢧ࣮ࣅࢫzࣅࢪࢱ࣮⏝࢔࢝࢘ࣥࢺⓎ⾜ࢧ࣮ࣅࢫ㸦ࣅࢪࢱ࣮ㄆྍࢩࢫࢸ࣒㸧 ᮏᏛࡢ᮶ゼ⪅࡬ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࢆᥦ౪ࡍࡿࡓࡵ࡟ᚲせ࡞࢔࢝࢘ࣥࢺࢆⓎ⾜ࡍࡿࡓࡵࡢࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋ࢔࢝
࢘ࣥࢺⓎ⾜ࡣࠊᶒ㝈ࢆᣢࡗࡓ᪉ࡀⓎ⾜ྍ⬟࡛ࡍࠋヲࡋࡃࡣ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒↓⥺/$1ࣅࢪࢱ࣮,'㐠⏝せ㡯ࢆࡈぴࡃࡔࡉ࠸ࠋz㏻ಙ┘どࢧ࣮ࣅࢫ㸦ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ౵ධ᳨▱ࢩࢫࢸ࣒㸧 2',16 ࢆ⤒⏤ࡍࡿᏛෆእ㏻ಙࢆ┘どࡋࠊ୙ṇ࢔ࢡࢭࢫࡸ࢘࢕ࣝࢫ࡟ࡼࡿᣲືࢆ᳨▱ࡋࠊ㒊ᒁ➼࡬㏻▱ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋᮏࢧ࣮ࣅࢫ࡛ྲྀᚓࡋࡓ᝟ሗࢆゎᯒࡋࠊࢧ࢖ࣂ
࣮ᨷᧁࡸ࢘࢕ࣝࢫឤᰁࡢᣲື➼ࡀ☜ㄆࡉࢀࡓሙྜࠊ᝟ሗ
ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࢖ࣥࢩࢹࣥࢺ࡜ࡋ࡚ᙜヱ㒊ᒁ࡟ᑐᛂ౫㢗ࢆ⾜ࡗ࡚࠸ࡲࡍࠋ ࡞࠾ࠊ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࢖ࣥࢩࢹࣥࢺⓎ⏕᫬࡟ࡣࠊ஦
ᨾ࣭㞀ᐖ➼ࡢᑐฎᡭ㡰
㸦KWWSVP\RVDNDXDFMSDGPLQLQIRUPDWLRQVHFX
ULW\SURFHGXUH㸧࡟ᚑ࠸ᑐฎࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ
― 214 ―

z

z


z


z


z

ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ౵ධ㜵Ṇࢧ࣮ࣅࢫ㸦ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ౵ධ㜵Ṇࢩࢫࢸ࣒㸧
 2',16 ࢆ⤒⏤ࡍࡿᏛෆእ㏻ಙ࡟ᑐࡋ࡚ࠊ୙ṇ࡞㏻ಙࢆ
㜵Ṇࡍࡿࡓࡵࡢࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋࢧ࢖ࣂ࣮ᨷᧁࡸᮏᏛ࡟ᑐ
ࡋ࡚୙฼┈ࢆⓎ⏕ࡉࡏࡿࡼ࠺࡞㏻ಙ࡟ࡘ࠸࡚ࠊᮏࢩࢫࢸ
࣒ࢆ⏝࠸࡚࢔ࢡࢭࢫ㐽᩿ࢆ⾜࠸ࡲࡍࠋ
Ꮫෆࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ᳨␿ࢧ࣮ࣅࢫ㸦୙ṇ➃ᮎ᳨␿ࢩࢫࢸ࣒㸧 2',16 ࢆ⤒⏤ࡍࡿᏛෆ㏻ಙ࡟ᑐࡋ࡚ࠊ୙ṇ࡞㏻ಙࠊࢧ࣏࣮ࢺ⤊஢ࢆ㏄࠼ࡓ࢔ࣉࣜࢣ࣮ࢩࣙࣥࡸ 26ࠊ⬤ᙅᛶࢆᣢࡘࢯࣇࢺ࢙࢘࢔➼࡟ࡼࡿ㏻ಙࡢ┘どཬࡧ㜵Ṇࡍࡿࡓࡵࡢࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋᮏࢧ࣮ࣅࢫࡣᚋ㏙ࡢ࢖ࣥࢺࣛࢿࢵࢺ࣡
࣮ࢡᇶ┙ࢧ࣮ࣅࢫ࡜㐃ᦠࡍࡿࡇ࡜࡛᭱኱㝈ࡢຠᯝࢆⓎ᥹ࡍࡿࢩࢫࢸ࣒࡛࠶ࡿࡓࡵࠊࡼࡾࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࢆሀ∼໬ࡍࡿࡓࡵ࡟ࡶࠊ᫝㠀࡜ࡶ࢖ࣥࢺࣛࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᇶ┙ࢧ࣮ࣅࢫࢆࡈά⏝ࡃࡔࡉ࠸ࠋ
࢖ࣥࢺࣛࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᇶ┙ࢧ࣮ࣅࢫ㸦࢖ࣥࢺࣛࢿࢵࢺ࣮࣡
ࢡࢩࢫࢸ࣒㸧 㒊ᒁ➼ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࢆࣉࣛ࢖࣮࣋ࢺࢿࢵࢺ࣡
࣮ࢡ໬ࡍࡿࡇ࡜ࢆᕼᮃࡍࡿ⟶⌮⪅ྥࡅ࡟ࠊ࢖ࣥࢺࣛࢿࢵ
ࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࢆᵓ⠏ཬࡧ㐠⏝ࡍࡿࡓࡵࡢᇶ┙ࢆᥦ౪ࡍࡿࡓࡵࡢࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋᮏࢧ࣮ࣅࢫࢆ⏝࠸ࡿࡇ࡜࡛ࠊ๓
㏙ࡢᏛෆࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ᳨␿ࢧ࣮ࣅࢫࢆ᭱኱㝈࡟฼⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡜࡞ࡾࠊࡼࡾሀ∼࡞ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࢆᵓ⠏ࡍࡿࡇ࡜ࡀྍ⬟࡛ࡍࠋ ࢖ࣥࢺࣛࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᇶ┙ࢧ࣮ࣅࢫࡢ฼⏝ࢆࡈᕼᮃࡢ㒊ᒁࡣࠊᡤᒓ㒊ᒁࡢ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅ࢆ㏻ࡌ࡚
ࡈ┦ㄯࡃࡔࡉ࠸ࠋ
࢔ࢡࢭࢫไᚚࢧ࣮ࣅࢫ㸦ࣇ࢓࢖࢔࢛࣮࢘ࣝ㸧 2',16 ࢆ⤒⏤ࡍࡿ㏻ಙ࡟ᑐࡋ࡚ࠊ࢔ࢡࢭࢫไᚚࢆ⾜࠺ࡓࡵࡢࢧ࣮ࣅࢫ࡛ࡍࠋ2',16 ࡀᥦ౪ࡍࡿࢢ࣮ࣟࣂࣝ ,3 ࢔ࢻࣞࢫࡣࠊ⊂⮬࡛ࣇ࢓࢖࢔࢛࣮࢘ࣝࢆ⏝ពࡋ࡚㐠⏝ࡋ࡚࠸࡞࠸㝈ࡾࠊᮏࢧ࣮ࣅࢫࢆ⏝࠸࡚࢔ࢡࢭࢫไᚚࡉࢀ࡚࠸
ࡲࡍࠋ࢔ࢡࢭࢫ࣏࣮ࢺࡢタᐃኚ᭦➼࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᡤᒓ㒊ᒁࡢ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅ࢆ㏻ࡌ࡚ࡈ┦ㄯࡃࡔࡉ࠸ࠋ
᭷⥺ /$1 ㄆドࢧ࣮ࣅࢫ
 2',16 ࡛ࡣ᭷⥺ /$1 ⎔ቃ࡟ㄆドタᐃࢆ᪋ࡋࠊ฼⏝ไ㝈ࢆ⾜࠺ࢧ࣮ࣅࢫࢆᥦ౪ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ2',16 ࡀᩚഛࡋࡓࢿ
ࢵࢺ࣮࣡ࢡࢫ࢖ࢵࢳ࡟ㄆドタᐃࢆ᪋ࡍࡇ࡜࡛ᐇ⌧ࡋࡲࡍࠋ᭷⥺ /$1 ㄆドࢧ࣮ࣅࢫࢆ฼⏝ᕼᮃࡢ᪉ࡣࠊᡤᒓ㒊ᒁࡢ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅ࢆ㏻ࡌ࡚ࡈ┦ㄯࡃࡔࡉ࠸ࠋ

 ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ฼⏝࡟࠶ࡓࡗ࡚ࡢ೔⌮஦㡯࣭㑂Ᏺ஦㡯
 2',16 ࡢ฼⏝ࡣࠊᩍ⫱◊✲άືཪࡣᮏᏛࡢ㐠⏝࡟ᚲせ࡞㏻ಙ࡟
㝈ᐃࡉࢀࡲࡍࠋࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖࡢ஺ὶࡶࡲࡓ♫఍࡛࠶ࡿࡇ࡜ࢆ
ព㆑ࡋࠊ௚⪅ࢆᛮ࠸ࡸࡾ೺඲࡞ࢥ࣑ࣗࢽࢣ࣮ࢩࣙࣥࢆ☜❧ࡍࡿࡇ࡜ࡀᚲせ࡛ࡍࠋ2',16 ࡢ฼⏝࡟࠶ࡓࡾࠊᑡ࡞ࡃ࡜ࡶᮏ㡯࡟♧ࡍ⾜Ⅽࡣ㑊ࡅࠊ㐺ษ࡟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ౑⏝ࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ ࡞࠾ࠊ2',16 ࡛ࡣᏳ඲࠿ࡘ㐺ṇ࡞฼⏝ࡢࡓࡵ࡟ࠊ฼⏝⪅ࡢ㏻ಙ
ᒚṔࢆグ㘓ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ
  ἲ௧ཪࡣබᗎⰋ಑࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽ
2',16 ࡢ฼⏝ࡣ኱㜰኱Ꮫᐃࡵࡓྛ✀࣮ࣝࣝ࡟ຍ࠼࡚ࠊᅜෆእ

ࡢἲᚊࡶ㐺⏝ࡉࢀࡲࡍࠋ≉࡟㛵㐃ࡢ῝࠸᪥ᮏࡢἲᚊ࡜ࡋ࡚ࠊⴭ
సᶒἲ➼ࡢ▱ⓗ㈈⏘࡟㛵ࡍࡿἲᚊࡸࠊ୙ṇ࢔ࢡࢭࢫ⚗Ṇἲࡀᣲࡆࡽࢀࡲࡍࡢ࡛ࠊ2',16 ฼⏝ࡢ࣮ࣝࣝࢆ㑂Ᏺࡋࡓୖ࡛ࠊ᠇ἲ࣭
ἲᚊࢆ㑂Ᏺࡋ⾜ືࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ
  ᩍ⫱◊✲άືཪࡣᮏᏛࡢ㐠⏝࡟ᚲせ࡞㏻ಙ௨እࡢࢿࢵࢺ
࣮࣡ࢡ฼⏝   2',16 ࡢ฼⏝ࡣࠊᩍ⫱◊✲άືཪࡣᮏᏛࡢ㐠⏝࡟ᚲせ࡞㏻ಙ࡟㝈ᐃࡉࢀࡲࡍࠋ
฼⏝┠ⓗ࠿ࡽ㐓⬺ࡍࡿ⾜Ⅽࡣࠊ฼⏝ࢆไ㝈ࡋࠊ
ཪࡣ೵Ṇࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ
  2',16 ࡢ෇⁥࡞㐠⏝ࢆጉࡆࡿ⾜Ⅽ 2',16 ࡢ㐠⏝ࢆጉᐖࡍࡿ⾜Ⅽࡣཝ⚗࡛ࡍࠋ౛࠼ࡤࠊ≀ⓗ࡞ຍᐖࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊ኱㔞ࡢࢹ࣮ࢱ㏦ཷಙ࡟ࡼࡿࢿࢵࢺ࣮࣡
ࢡ࡬㧗㈇Ⲵࢆ࠿ࡅࡿ⾜Ⅽࠊ௚ࡢ฼⏝⪅࡟㏞ᝨࢆ࠿ࡅࡿࡼ࠺
࡞㐣๫࡞฼⏝ࠊ࢘࢕ࣝࢫឤᰁࡋࡓࣃࢯࢥࣥࡸࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛
ࣥࢆࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟᥋⥆ࡍࡿࡇ࡜ࡀヱᙜࡋࡲࡍࠋࡲࡓࠊ࢘
࢕ࣝࢫឤᰁ➼ࠊணᮇࡏࡠ஦᝟࡛ 2',16 ࡢ㐠⏝ࡢጉࡆ࡟࡞ࡿ
ࡇ࡜ࡶ࠶ࡾࠊ⮬㌟ࡀຍᐖ⪅࡟࡞ࡽ࡞࠸ࡓࡵ࡟ࡶࠊ౑⏝ࡍࡿࣃࢯࢥࣥࡸࢫ࣐࣮ࢺࣇ࢛ࣥࢆ㐺ษ࡟⟶⌮ࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ
  ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࡢ☜ಖ 2',16 ࡣከᩘࡢ࣮ࣘࢨࡀ฼⏝ࡋ࡚࠸ࡿࡇ࡜࠿ࡽࠊ୍ே࡛
ࡶࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᑐ⟇ࢆᛰࢀࡤᗈ⠊ᅖ࡟ࢃࡓࡗ࡚ᝏᙳ㡪ࡀฟࡿሙྜࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ
௨ୗࡢ㡯┠࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᇶᮏⓗ࡞ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᑐ⟇࡜ࡋ࡚ࠊᖖ࡟ࢳ࢙ࢵࢡࢆࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ
࣭࢘࢕ࣝࢫᑐ⟇ࢯࣇࢺࢆ࢖ࣥࢫࢺ࣮ࣝࡋࠊᐃ⩏ࣇ࢓࢖ࣝࢆ
᭱᪂࡟ಖࡘࡇ࡜ࠋ
࣭26 ཬࡧࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡢ࢔ࢵࣉࢹ࣮ࢺࡋࠊ᭱᪂ࡢࣂ࣮ࢪࣙ
ࣥ࡟ಖࡘࡇ࡜ࠋ
࣭ࢧ࣏࣮ࢺษࢀࡢ 26 ➼ࡀ✌ാࡍࡿᶵჾࢆ 2',16 ࡟᥋⥆ࡋ࡞࠸ࡇ࡜ࠋ
࣭⬤ᙅᛶࢆ᭷ࡍࡿ 26 ཬࡧࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡣ౑⏝ࡋ࡞࠸ࠊཪ
ࡣ⬤ᙅᛶࢆゎᾘࡍࡿࡇ࡜ࠋ
࣭ࣃࢫ࣮࣡ࢻࡣࠊձ⡆༢࡞ᩥᏐิࢆ౑⏝ࡋ࡞࠸ࠊղ࡜ࡢࢧ
࣮ࣅࢫ࡜ྠࡌࡶࡢࢆ౑⏝ࡋ࡞࠸ࠊճ௚ே࡟ᩍ࠼࡞࠸ࠊմ
௚ࡢࢧ࣮ࣅࢫ࡟Ᏻ᫆࡟ࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆධຊࡋ࡞࠸ࠊյ₃࠼࠸ࡢ␲࠸ࡀ࠶ࡿሙྜࡣ㏿ࡸ࠿࡟ኚ᭦ࡍࡿ➼ࠊ⟶⌮ࢆᚭᗏࡍࡿࡇ࡜ࠋ
ヲࡋࡃࡣࠊ௨ୗࡢ 85/ ࢆཧ↷ࡢࡇ࡜ࠋ
㸦 KWWSVZHEDXWKRVDNDXDFMSSRUWDOMDSZGSROLF\KWPO㸧ࡲࡓࠊᮏᏛࡀᐃࡵࡿᅜ❧኱Ꮫἲே኱㜰኱Ꮫ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᑐ⟇つ⛬ࢆ㑂Ᏺࡋࡓୖ࡛ࠊ2',16 ࢆࡈ฼⏝ࡃࡔࡉ࠸ࠋ
  2',16 㐠⏝࡬ࡢ༠ຊࡢ࠾㢪࠸ ࢧ࢖ࣂ࣮ᨷᧁࢆࡣࡌࡵࠊࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ᢏ⾡ࡸࢿࢵࢺ࣮࣡
ࢡᢏ⾡ࡣᛴ㏿࡟ᡂ㛗ࡋ࡚࠾ࡾࠊ⌧ᅾࡢ㐠⏝ࡀᑗ᮶࡟࠾࠸࡚
ࡣ㐺ษ࡛࡞࠸ྍ⬟ᛶࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ2',16 ࡛ࡣྛ✀つ⛬ࡢᨵゞ➼࡟ࡼࡾࠊ᫬௦࡟ྜࢃࡏࡓ㐠⏝ኚ᭦ࢆᐇ᪋ࡋࡲࡍࠋ2',16฼⏝⪅ࡣኚ᭦ᚋࡢ㐠⏝࡟ࡘ࠸࡚ࡶᚲࡎ㑂Ᏺࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ
ኚ᭦࡟ಀࡿྛ✀ㄪᰝࡸ࢔ࣥࢣ࣮ࢺ➼ࡢ౫㢗᫬࡟ࡣ༠ຊࢆ
࠾㢪࠸ࡋࡲࡍࠋ ྛ✀฼⏝⏦ㄳ᭩

― 215 ―

⥆࡟ࡼࡗ࡚⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋᗈᇦ㏻ಙࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡣࠊᏛ⾡┠ⓗࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢࡳ࡞ࡽࡎၟ⏝┠ⓗࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡞࡝ࡶ┦஫࡟᥋⥆ࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊࡑࢀࡒࢀࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢつᶍࡸᛶ⬟ࡶᵝࠎ࡛ࡍࠋ౛࠼ࡤࠊ⡿ᅜࡢ኱Ꮫࡢ :HEࢧ࢖ࢺ ࠸ࢃࡺࡿ࣮࣒࣮࣍࣌ࢪ ࢆぢࡿࡓࡵ࡟ࡣࠊ࠸ࡃࡘ࠿ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ⤒⏤ࡋ࡚ࢹ࣮
ࢱࡀ㏦ཷಙࡉࢀࡲࡍࠋᏛእࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡣ 2',16ෆ㒊࡟ẚ࡭
࡚㏻ಙᐜ㔞ࡀᑠࡉ࠸ࡇ࡜ࢆぬ࠼࡚࠾ࡃ࡭ࡁ࡛ࡍࠋࡍ࡞ࢃࡕྠࡌ
ࢹ࣮ࢱ㔞ࢆ㏦ཷಙࡋ࡚ࡶࠊ㏻ಙᐜ㔞ࡢᑠࡉ࠸ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟࠿
࠿ࡿ㈇ᢸࡣࠊ2',16࡟࠿࠿ࡿ㈇ᢸࡼࡾ኱ࡁࡃ࡞ࡾࡲࡍࠋᚑࡗ࡚ࠊ
↓⏝࡞኱㔞ࡢࢹ࣮ࢱࢆ㏦ཷಙࡍࡿࡇ࡜ࡣࠊ࡛ࡁࡿࡔࡅ㑊ࡅࡿ࡭ࡁ࡛ࡋࡻ࠺ࠋ2',16 ࢆ฼⏝ࡍࡿ࡜ୡ⏺୰࡟࢔ࢡࢭࢫ࡛ࡁࡲࡍࡀࠊ
ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟ࡣࡑࢀࡒࢀࡢ㐠⏝つ๎ࡀ࠶ࡾࠊࡲࡓࡑࢀࢆᨭ࠼
ࡿከࡃࡢே㐩ࡀ࠸ࡿࡇ࡜ࢆᛀࢀ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ

2',16ࡢ฼⏝࡟࠶ࡓࡗ࡚㑊ࡅࡿ࡭ࡁ⾜Ⅽ 2',16ࡣ≀⌮ⓗ࡟ࡣࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱྠኈࢆ᥋⥆ࡍࡿࡶࡢ࡛ࡍ
ࡀࠊ᥋⥆ࡉࢀ࡚࠸ࡿࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆ฼⏝ࡍࡿࡢࡣே㛫࡛ࡍࠋ♫఍ᖖ㆑࡟ᚑ࠸ࠊ┦ᡭ࡟ᑐࡍࡿ㓄៖ࢆࡶࡗ࡚฼⏝ࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ
฼⏝࡟ᙜࡓࡗ࡚ࡣࠊ௨ୗࡢ⾜Ⅽࡣ㑊ࡅࡡࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ
࣭ἲ௧ཪࡣබᗎⰋ಑࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽ࣭ᮏᏛࡢᩍ⫱࣭◊✲┠ⓗ࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽ࣭2',16ࡢ෇⁥࡞฼⏝ࢆጉࡆࡿ⾜Ⅽ࡞࠾ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛ࡣࡑࡢᏳ඲
࠿ࡘ㐺ṇ࡞㐠⏝ࡢࡓࡵ࡟ࠊィ⟬ᶵࡢ฼⏝᫬㛫ࡸ࢔ࢡࢭࢫඛ࡞࡝
ࡢ฼⏝ᒚṔࡀ࡜ࡽࢀ࡚࠾ࡾࠊୖグࡢ⾜ⅭࡀⓎぢࡉࢀࡓሙྜ࡟ࡣ
ᙜヱ฼⏝⪅ࡢ 2',16ࡢ฼⏝ࢆ௨ୗࡢࡼ࠺࡞ᥐ⨨ࢆ࡜ࡗ࡚ไ㝈ࡋࡲࡍࠋ࣭ࣇ࢓࢖ࣝࡢ๐㝖࣭⛣ື࣭」〇࣭ኚ᭦࣭ᙉไಖᏑ➼ࢆྵࡵࡓ฼⏝⪅ࣇ࢓࢖ࣝࡢ᧯స
࣭฼⏝ࡢ୍᫬೵Ṇ࣭฼⏝୰ࡢฎ⌮ࡢ୰Ṇ ἲ௧ཪࡣබᗎⰋ಑࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽ 2',16࡛ࡢ⾜Ⅽࡣ἞እἲᶒ࡛ࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇࠋ᪥ᮏᅜෆ࡟࠾࠸
࡚ࡣ᪥ᮏᅜෆἲࡀ㐺⏝ࡉࢀࡲࡍࠋ≉࡟㛵㐃ࡢ῝࠸ἲ௧࡜ࡋ࡚ࡣࠊ
ⴭసᶒἲ࡞࡝ࡢ▱ⓗ㈈⏘ᶒㅖἲࠊ࠸ࢃࡺࡿ୙ṇ࢔ࢡࢭࢫ⚗ṆἲࠊฮἲࠊẸἲࠊၟἲ࡞࡝ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡲࡓࠊእᅜ࡟ᙳ㡪ࢆཬࡰࡍ࡜ࡁࡣእᅜἲࡢ㐺⏝ࢆཷࡅࡿྍ⬟ᛶࡀ࠶ࡿࡇ࡜࡟ࡶ␃ពࡏࡡࡤ
࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ౛࠼ࡤࠊḟࡢࡼ࠺࡞⾜Ⅽࢆࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋࡲ
ࡓࠊ⮬ࡽ⾜ࢃ࡞ࡃ࡚ࡶࠊ௚ே࡟ࡇࢀࢆ⾜ࢃࡏࡓሙྜ࡛ࡶࠊ㐪ἲ࡜ࡉࢀࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡉࡽ࡟ࠊἲ௧࡛ᐃࡵࡽࢀ࡚࠸࡞ࡃ࡚
ࡶࠊ୍⯡♫఍࡛ࡋ࡚ࡣ࡞ࡽ࡞࠸⾜Ⅽࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ
 ᇶᮏⓗேᶒࡢ౵ᐖ  ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢ฼⏝࡟㝈ࡽࡎࠊᇶᮏⓗேᶒࢆᑛ㔜ࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ ᕪูⓗ⾲⌧ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖ࡛ࡢබ㛤ே✀࣭ᛶู࣭ᛮ᝿ಙ᮲࡞࡝࡟ᑐࡍࡿᕪูⓗ࡞Ⓨゝࢆࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡛බ㛤ࡍࡿࡇ࡜ࡣࠊ᪥ᮏᅜ᠇ἲࡢᐃࡵࡿᇶᮏⓗேᶒᑛ㔜ࡢ⢭⚄࡟཯ࡍࡿࡇ࡜࡜࡞ࡾࡲࡍࠋ ㄦㅫ୰യࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢ฼⏝࡟㝈ࡗࡓࡇ࡜࡛ࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇࡀࠊ௚ே
ࢆㄦㅫ୰യࡍࡿࡇ࡜ࡣྡ㄃ẋᦆ࡛ッ࠼ࡽࢀࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲ
ࡍࠋ ࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮ࡢ౵ᐖ
2',16฼⏝⪅ࡢಶே᝟ሗࡣᑛ㔜ࡉࢀࡲࡍࡀࠊ฼⏝⪅ࡣ௚ேྛ✀⏦ㄳࡣࠊ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅➼ࢆ㏻ࡌ࡚⾜࠺ᚲせࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋྛ✀⏦ㄳ᭩ࡣ 2',16 ࡢ :HE ࣮࣌ࢪ㸦KWWSVZZZRGLQVRVDNDXDFMSJXLGHOLQHV㸧࡟ᥖ㍕ࡋ࡚࠾ࡾࡲࡍࠋ


2',16 㛵㐃ࡢつᐃ➼ཬࡧᮏ࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ㐪཯࡟ᑐࡍࡿᥐ
⨨
2',16 ࡢ㐠⏝ࢆጉࡆࡿ⾜Ⅽࡸ㏻ಙࢆⓎぢࡋࡓሙྜࠊࢿࢵ
ࢺ࣮࣡ࢡ㐽᩿➼ࡢ⥭ᛴᥐ⨨ࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ⥭ᛴᥐ⨨ࡀᐇ᪋ࡉࢀࡓሙྜࡣࠊᏳ඲࡟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㐠⏝ࡀྍ⬟࡜ุ᩿ࡉࢀࡿࡲ࡛ゎ㝖ࡣ⾜࠸ࡲࡏࢇࠋ
୙㐺ษ࡟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ฼⏝ࡋࡓ⪅࡟ࡣࠊᙜヱ㒊ᒁࡢ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅࠿ࡽࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ฼⏝ࡸ᝟ሗࢭ࢟
ࣗࣜࢸ࢕࡟㛵ࡍࡿᩍ⫱࣭ᣦᑟࢆ⾜࠺ࡇ࡜࡟࡞ࡾࡲࡍࠋ ┦ㄯ❆ཱྀྛ㒊ᒁࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟㛵ࡍࡿࡈ┦ㄯࡣࠊྛ㒊ᒁ࡛ᐃࡵࡽࢀ࡚
࠸ࡿ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅࡟୍ḟ┦ㄯ❆ཱྀࢆ࠾㢪࠸ࡋ࡚࠸ࡲ
ࡍࠋࡈ┦ㄯ࡟ࡘࡁࡲࡋ࡚ࡣࠊྛ㒊ᒁࡢ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅࡬ࡈ┦ㄯࡢ࡯࡝ࡼࢁࡋࡃ࠾㢪࠸࠸ࡓࡋࡲࡍ
㸦KWWSVZZZRGLQVRVDNDXDFMSUHFHSWLRQ㸧ࠋ㒊ᒁࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᢸᙜ⪅࠿ࡽࡢ┦ㄯ࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊḟࡢᐄඛࡲ࡛
࠾㢪࠸࠸ࡓࡋࡲࡍࠋ㒊 ⨫㸸᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢ◊✲⣔ࢩࢫࢸ࣒⌜㸦2',16 ᢸᙜ㸧ෆ ⥺㸸㸦྿⏣㸧
࣓࣮ࣝ㸸RGLQVURRP#RGLQVRVDNDXDFMS
㸦+ ᨵṇ㸧኱㜰኱Ꮫࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ
฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ

ࡣࡌࡵ࡟ ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒ 2',16 2VDND'DLJDNX,QIRUPDWLRQ1HWZRUN6\VWHP ࡛ᥦ౪ࡉࢀࡿࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢿࢵ
ࢺ࣮࣡ࢡཬࡧࡑࢀ࡟᥋⥆ࡉࢀ࡚࠸ࡿࡍ࡭࡚ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࣭㏻
ಙᶵჾࠊཬࡧࡑࢀࡽࡢୖ࡛ືసࡍࡿ㏻ಙࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡣࠊᩍ⫱࣭◊✲ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓタഛ࡛࠶ࡾࠊ᝟ሗ᥎㐍ᮏ㒊࡟ࡼࡗ࡚㐠⏝⟶⌮ࡉࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋ2',16ࡀᥦ౪ࡍࡿࢧ࣮ࣅࢫࢆ฼⏝ࡍࡿ㈨᱁ࢆ୚
࠼ࡽࢀࡓ⪅ࡣࠊᮏ࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࢆ㑂Ᏺࡋ࡚ᅜ᭷㈈⏘࡛࠶ࡿ 2',16ࡢ෇⁥࡞㐠⏝ࡢ⥔ᣢ࡟༠ຊࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋࡲࡓࠊᩍ⫱◊✲ࢆ㏻ࡌ࡚ࠊᏛ⾡♫఍ࡢࡳ࡞ࡽࡎ⏘ᴗ♫఍ࠊᕷẸ♫఍ࠊࡉࡽ࡟ࡣᆅᇦ♫఍࡟㈉⊩࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟฼⏝ࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ
ࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡣࠊ2',16ࡢ୍㒊ࢆᵓᡂࡍࡿࡶࡢ࡛࠶ࡾࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍ⫋ဨ࣭Ꮫ⏕ཬࡧࡇࢀࡽ࡟‽ࡎࡿ⪅ࡢ඲ဨࡣୖグࡢ┠ⓗࢆࡼࡃ⌮ゎࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋࡇࡢ࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࡣࠊ2',16ࡢ┠ⓗࢆຠᯝⓗ࡟㐩ᡂ࡛ࡁࡿࡼ࠺࡟ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢ
฼⏝ୖࡢὀព஦㡯ࢆࡲ࡜ࡵࡓࡶࡢ࡛ࡍࠋ
࡞࠾ࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼
⏝࡟࠾࠸࡚ࡣࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࡸᩍ
⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝⣽๎ࡀᐃࡵࡽࢀ࡚࠸ࡲࡍࡢ࡛ࠊࡑࢀࡽ
࡟ࡶᚑࡗ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ

2',16࡜Ꮫእࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ Ꮫእ࡜ࡢ㏻ಙࡣࠊ2',16࡜ᗈᇦ㏻ಙࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡜ࡢ┦஫᥋

― 216 ―

ⓗ࡟ྜ⮴ࡋ࡞࠸ࡶࡢࢆ⨨࠸࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ
 2',16ࡢ෇⁥࡞㐠⏝ࢆጉࡆࡿ⾜Ⅽ 2',16ࡢ㐠⏝ࢆጉᐖࡍࡿ⾜Ⅽࡣ⚗Ṇࡋࡲࡍࠋ≀ⓗ࡞ຍᐖࡣゝ࠺ࡲ࡛ࡶ࡞ࡃࠊ౛࠼ࡤࠊ2',16ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟ᝏᙳ㡪ࢆ୚࠼ࡓࡾࠊ௚ࡢ฼⏝⪅࡟㏞ᝨࢆ࠿ࡅࡓࡾࡍࡿࡼ࠺࡞㐣๫࡞฼⏝ࡣ㑊ࡅࡡࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋࡲࡓࠊ௨ୗࡢ⾜Ⅽࡣ⚗Ṇࡉࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋ
 2',16㏻ಙᶵჾࡢ㓄⥺ཬࡧ࿘㎶ᶵჾࡢ᥋⥆ᵓᡂࢆኚ᭦ࡍࡿ
ࡇ࡜ࠋࡲࡓࠊࡑࡢࡼ࠺࡞ࡇ࡜ࢆヨࡳࡿࡇ࡜ࠋ ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡢᵓᡂࢆኚ᭦ࡍࡿࡇ࡜ࠋࡲࡓࠊ
ࡑࡢࡼ࠺࡞ࡇ࡜ࢆヨࡳࡿࡇ࡜ࠋ ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡢṇᖖ࡞ᶵ⬟ࢆᦆ࡞࠺ࡼ࠺࡞ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆ
ᑟධࡋࡓࡾࠊ฼⏝ࡋࡓࡾࡍࡿࡇ࡜ࠋࡲࡓࠊࡑࡢࡼ࠺࡞ࡇ࡜ࢆ
ヨࡳࡿࡇ࡜ࠋ ୙ᚲせ࡟኱㔞ࡢࣇ࢓࢖ࣝࢆ୍ᗘ࡟㏦ཷಙࡍࡿ࡞࡝ࠊࢿࢵࢺ
࣮࣡ࢡࡢṇᖖ࡞ᶵ⬟ࢆᦆ࡞࠺ࡼ࠺࡞㏻ಙࢆࡍࡿࡇ࡜ࠋ
ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆᛌ㐺࡟฼⏝ࡍࡿࡓࡵ࡟ ἲ௧ࡸබᗎⰋ಑࡟཯ࡏࡎࠊᩍ⫱࣭◊✲┠ⓗ࡟ྜ⮴ࡋࡓ฼⏝࡛࠶ࡗ࡚ࡶࠊὀពࡍ࡭ࡁࡇ࡜ࡀ࠸ࡃࡘ࠿࠶ࡾࡲࡍࠋࡇࡇ࡛ࡣ⡆༢
࡟ゐࢀ࡚࠾ࡁࡲࡍࠋ
 ရ఩ࢆࡶࡗ࡚฼⏝ࡍࡿ ኱㜰኱Ꮫࡢᵓᡂဨ࡜ࡋ࡚ࡢရ఩ࢆಖࡗ࡚฼⏝ࡍ࡭ࡁࡇ࡜ࡣ
ゝ࠺ࡲ࡛ࡶ࠶ࡾࡲࡏࢇࠋရ఩࡟Ḟࡅࡿ࣓ࢵࢭ࣮ࢪࡢⓎಙࡣㅽࢇ࡛ୗࡉ࠸ࠋ ௚ேࢆᛮ࠸ࡸࡗ࡚฼⏝ࡍࡿ  ኱㔞ࡢࢹ࣮ࢱࢆ㏦ཷಙࡋࡓࡾࡍࡿ࡜ࠊ2',16ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ
ࢆ฼⏝ࡋ࡚࠸ࡿ௚ࡢே࡟㏞ᝨࢆ࠿ࡅࡿࡇ࡜࡟࡞ࡾࡲࡍ࠿ࡽࠊ
༑ศὀពࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ࣓࣮ࣝࢯࣇࢺ࡛ࠊ࣓࣮ࣝࡢ฿╔≧ែࢆㄪ࡭ࡿ᫬㛫㛫㝸ࢆᴟ➃࡟▷ࡃࡍࡿ࡞࡝ࡶࠊࡑࡢࢩࢫࢸ࣒ࢆ
ඹ᭷ࡋ࡚࠸ࡿ฼⏝⪅࡬ࡢ㏞ᝨ࡟࡞ࡾࡲࡍࡋࠊ㐠⏝ጉᐖ࡟࡞ࡿ
ࡇ࡜ࡶ࠶ࡾࡲࡍࠋࡲࡓࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢࡼ࠺࡟ඹྠ࡛฼⏝ࡍࡿࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱタഛࡣࠊࢿࢵࢺࢧ࣮ࣇ࢕࡛ࣥ༨᭷ࡋࡓࡾࡏࡎ࡟ࠊ௚ே࡟ᑐࡍࡿᛮ
࠸ࡸࡾࢆࡶࡗ࡚฼⏝ࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ ࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆ㐺ṇ࡟⟶⌮ࡍࡿ  ࣃࢫ࣮࣡ࢻࡣ࠶࡞ࡓࡀṇつࡢ฼⏝⪅࡛࠶ࡿࡇ࡜ࢆ☜ㄆࡍࡿࡓࡵ࡟኱ษ࡞ࡶࡢ࡛ࡍࠋ⮬ศࡢࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆ཭ே࡟ᩍ࠼ࡓࡾࠊ
཭ேࡢࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆ౑ࡗ࡚ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࢆ⏝࠸ࡓࡾࡋ࡚ࡣ࡞
ࡾࡲࡏࢇࠋࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆᩍ࠼ࡓேࠊᩍ࠼࡚ࡶࡽࡗ࡚฼⏝ࡋࡓேࡢ཮᪉ࡀ㈐௵ࢆ㈇࠺ࡇ࡜࡟࡞ࡾࡲࡍࠋࣃࢫ࣮࣡ࢻࡢᩥᏐิ
࡟ᕤኵࡍࡿࠊᡭᖒࡸᦠᖏ㟁ヰᶵ࡞࡝࡟࣓ࣔࡋ࡞࠸ࠊࣃࢫ࣮࣡
ࢻࢆᐃᮇⓗ࡟ኚ᭦ࡍࡿࡇ࡜࡛ࡍࠋ௚ேࡀࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆධຊࡍ
ࡿ࡜ࡁ࡟ࡣࠊࡑࡢேࡢᡭඖࢆぢ࡞࠸࡜࠸࠺㓄៖ࡶࡼࡃ⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆ┐⏝ࡉࢀ࡚ࡶࠊ┤᥋ⓗ࡞⤒῭ⓗ୙฼┈ࡣ⿕ࡽ࡞࠸࠿ࡶࡋࢀࡲࡏࢇࠋࡋ࠿ࡋࠊ౛࠼ࡤࠊࣃࢫ࣮࣡ࢻ
ࢆ▱ࡽࢀࡓࡓࡵ࡟ࠊ⮬ศࡢ࢔࢝࢘ࣥࢺ࠿ࡽ௚ேࢆ౲㎯ࡍࡿෆᐜࡢ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࡀⓎಙࡉࢀࡓሙྜࠊ࠶࡞ࡓࡀ౲㎯⾜Ⅽ⪅࡜ࡋ࡚ᢅࢃࢀࡲࡍࠋࡲࡓࠊ࠶࡞ࡓࡢ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆ฼⏝ࡋ࡚௚ࡢィ⟬ᶵ࡬ࡢ౵ධ⾜Ⅽࡀ⾜ࢃࢀࡓሙྜ ࡇࢀࢆ㋃ྎ࢔ࢱࢵࢡ࡜࿧ࡧࡲࡍ ࠊ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆ┐⏝ࡉࢀࡓ⿕ᐖ⪅ࡀࠊࡲࡎ᭱ึ࡟≢ே࡜ࡋ࡚␲ࢃࢀࡿࡢ࡛ࡍࠋ ࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮ࢆᏲࡿ  ඹ⏝ࡢࢧ࣮ࣂࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡟⨨࠿ࢀࡓࣇ࢓࢖ࣝ࡟ࡣࠊ௚ࡢ

ࡢಶே᝟ሗࡶᑛ㔜ࡋ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋಶே᝟ሗࡸ⚾ಙ࡞࡝ࢆ↓᩿࡛බ㛤ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ ฼⏝㈨᱁ࡢ࡞࠸ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸ㏻ಙᶵჾ࡬ࡢ౵ධ
  2',16ࡢෆእࢆၥࢃࡎࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖࡢ฼⏝㈨᱁ࡢ࡞࠸
ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸ㏻ಙᶵჾࢆ౑⏝ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ2',16࠿ࡽ௚⤌⧊ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡬୙ṇ࡟౵ධࡋࡓሙྜࠊ኱㜰኱Ꮫ඲యࡀእ㒊ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡜ࡢ᥋⥆ࢆษࡽࢀࡿࡔࡅ࡛࡞ࡃࠊሙ
ྜ࡟ࡼࡗ࡚ࡣᅜ㝿ၥ㢟࡟Ⓨᒎࡍࡿྍ⬟ᛶࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡲࡓࠊ
௚⤌⧊࡬ࡢ୙ṇ࡞౵ධࢆヨࡍࡼ࠺࡞ࡇ࡜ࡶ⤯ᑐ࡟ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾ
ࡲࡏࢇࠋࡲࡓࠊ౵ධࡋ࡞ࡃ࡜ࡶࠊࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖࢆὶࢀࡿࢹ
࣮ࢱࢆㄞࡳྲྀࡿࡼ࠺࡞┐⫈⾜Ⅽࡶ⤯ᑐ࡟ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ ▱ⓗ㈈⏘ᶒࡢ౵ᐖ  ▱ⓗ㈈⏘ᶒࡣࠊே㛫ࡢ▱ⓗ๰సάື࡟ࡘ࠸࡚๰స⪅ࡢᶒ฼࡟ಖㆤࢆ୚࠼ࡿࡶࡢ࡛ࡍࠋ⤮⏬࣭ᑠㄝ࣭ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔࡞࡝ࡢ
ⴭస≀ࠊࢹࢨ࢖ࣥࡢព໶࡞࡝ࢆᑛ㔜ࡍࡿࡇ࡜࡟ᚰࡀࡅ࡚ୗࡉ
࠸ࠋⴭస≀ࡢ↓᩿」〇ࡸ↓᩿ᨵኚࡣࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ  ౛࠼ࡤࠊᮏ࣭㞧ㄅ࣭:HE࣮࣌ࢪ࡞࡝࡟ᥦ౪ࡉࢀ࡚࠸ࡿᩥ❶࣭ᅗ࣭෗┿࣭ᫎീ࣭㡢ᴦ࡞࡝ࢆࠊ↓チྍ࡛」〇࠶ࡿ࠸ࡣᨵኚࡋ
࡚ࠊ⮬ศࡢ :HE࣮࣌ࢪ࡛බ㛤ࡋࡓࡾࠊࢿࢵࢺࢽ࣮ࣗࢫ࡟ᢞ✏ࡋࡓࡾࡋ࡚ࡣ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋⴭసᶒࡢ౵ᐖࡔࡅ࡛ࡣ࡞ࡃࠊ఍♫ࡢࣟࢦࡸၟရࢆ♧ࡍၟᶆ࡟ࡘ࠸࡚ࡣၟἲ࣭ၟᶆἲ࡞࡝ࡢ౵ᐖ
࡟ࠊⱁ⬟ேࡢ෗┿࡞࡝⫝̸ീ࡟ࡘ࠸࡚ࡣ⫝̸ീᶒࡢ౵ᐖ࡟࡞ࡿࡇ
࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡲࡓࠊ኱Ꮫࡀ౑⏝チㅙዎ⣙ࢆ⤖ࢇ࡛࠸ࡿࢯࣇ
ࢺ࢙࢘࢔ࡸࢹ࣮ࢱࢆࢥࣆ࣮ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ ࢃ࠸ࡏࡘ࡞ࢹ࣮ࢱࡢබ㛤 2',16ࢆ⏝࠸࡚ࢃ࠸ࡏࡘ࡞⏬ീ࣭㡢ኌ࡞࡝ࢆබ㛤ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋࡲࡓࠊࡑࢀࡽ࡬ࡢࣜࣥࢡࢆᥦ౪ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ ฼⏝ᶒ㝈ࡢ୙ṇ౑⏝ ฼⏝⪅ࡣࠊ᭷ൾ↓ൾࢆၥࢃࡎࠊ⮬ศࡢ฼⏝ᶒ㝈 ࢔࢝࢘ࣥࢺ
ࢆ௚ே࡟౑ࢃࡏ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ฼⏝⪅ࡣࠊࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆཝ
᱁࡟⟶⌮ࡍࡿ㈐௵ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋᮏேࡢࣟࢢ࢖ࣥྡ࡛௚ே࡟ィ⟬ᶵࡸࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ౑⏝ࡉࡏࡿࡇ࡜ࡶࠊࣇ࢓࢖ࣝ᱁⣡㡿ᇦ࡞࡝ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ㈨※ࢆ௚ே࡟౑ࢃࡏࡿࡇ࡜ࡶࡇࢀ࡟ྵࡲ
ࢀࡲࡍࠋࡲࡓࠊ௚ேࡢࣟࢢ࢖ࣥྡ࡛ࣟࢢ࢖ࣥࡍࡿࡇ࡜ࠊཬࡧࠊ
௚ேࡢࣟࢢ࢖ࣥྡࢆ㦄ࡗ࡚ࠊ㟁Ꮚ࣓࣮࣭ࣝࢿࢵࢺࢽ࣮ࣗࢫ࣭
㟁Ꮚᥖ♧ᯈࢆ౑⏝ࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ ࢫࢺ࣮࣮࢝⾜Ⅽཬࡧ᎘ࡀࡽࡏ⾜Ⅽࢆࡍࡿࡇ࡜  ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ┦ᡭࡀ᎘ࡀࡿࡼ࠺࡞ෆᐜࡢ࣓࣮ࣝ
ࢆ୍᪉ⓗ࡟㏦ࡿ࡞࡝ࡢ⾜Ⅽࡸ኱㔞ࡢࢹ࣮ࢱࢆ㏦ࡾࡘࡅࡿ࡞࡝
ࡢ⾜Ⅽࡣࡋ࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋ
 ᩍ⫱࣭◊✲┠ⓗ࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽ 2',16ࡣᩍ⫱࣭◊✲ࡢ෇⁥࡞㐙⾜࡟㈨ࡍࡿࡓࡵ࡟㐠⏝ࡉࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋᩍ⫱ࠊ◊✲ཬࡧࡑࡢᨭ᥼࡜࠸࠺タ⨨┠ⓗ࠿ࡽ㐓⬺ࡍࡿ௨ୗࡢࡼ࠺࡞⾜Ⅽࡣࠊ฼⏝ไ㝈࡞࡝ࡢฎศࡢᑐ㇟࡟࡞ࡿࡇ࡜ࡀ
࠶ࡾࡲࡍࠋ
 ᨻ἞࣭᐀ᩍάື
 ᮏࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࡣᅜ᭷㈈⏘࡛ࡍ࠿ࡽࠊ≉ᐃࡢᨻ἞࣭᐀ᩍᅋ
య࡟฼౽ࢆ౪ࡍࡿࡼ࠺࡞άື࡟⏝࠸࡚ࡣ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋ Ⴀ฼ࢆ┠ⓗ࡜ࡋࡓάືࡢ⚗Ṇ ᗈ࿌࣭ᐉఏ࣭㈍኎࡞࡝ࡢႠ฼άືࡢࡓࡵ࡟ :HE࣮࣌ࢪࡸ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢆ⏝࠸࡚ࡣ࡞ࡾࡲࡏࢇࠋሿࡢࣉࣜࣥࢺࢆసᡂࡋࡓࡾ
ࡍࡿࡇ࡜ࡶࡇࢀ࡟ྵࡲࢀࡲࡍࠋ ┠ⓗእࡢࢹ࣮ࢱࡢಖᣢ ಶேࡢࣇ࢓࢖ࣝ㡿ᇦࡸ :HE࣮࣌ࢪ㡿ᇦ࡟ࠊᩍ⫱࣭◊✲ࡢ┠

― 217 ―

᝟ሗࢆᥦ౪ࡍࡿࡶࡢ࡛ࡍࠋࡑࡢࡓࡵࠊ࣮ࣝࣝࡸ࣐ࢼ࣮ࢆᏲࡗࡓ

฼⏝⪅࠿ࡽㄞࡲࢀ࡞࠸ࡼ࠺࡟࢔ࢡࢭࢫᶒ㝈ࢆタᐃ࡛ࡁࡿࡇ࡜
ࡀከ࠸ࡢ࡛ࠊ㐺ษ࡟タᐃࡋࡲࡋࡻ࠺ࠋㄡ࠿ࡽࡶㄞࡵࡿࠊࡲࡓ
ࡣㄡ࠿ࡽࡶ᭩ࡁ㎸ࡵࡿ࡜࠸࠺≧ែࡣ㠀ᖖ࡟༴㝤࡛ࡍࠋࡲࡓࠊ
௚ேࡢࣇ࢓࢖ࣝࡀㄞࡵࡿࡼ࠺࡟࡞ࡗ࡚࠸ࡓ࡜ࡋ࡚ࡶࠊ↓᩿࡛ࡑࡢෆᐜࢆぢࡿࡇ࡜ࡣࡸࡵࡲࡋࡻ࠺ࠋ:HE࣮࣌ࢪ࣭ࢽ࣮ࣗࢫ࣭
ᥖ♧ᯈ࡞࡝࡟ࠊಶேࡢࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮᝟ሗࢆᥦ౪ࡍࡿࡇ࡜ࡶ༴
㝤࡟ࡘ࡞ࡀࡾࡲࡍࠋ
 2',16ࡢࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ಖᣢ࡟༠ຊࡍࡿ ୖグ  㹼  ࡢ௚࡟ࠊ2',16ࡢࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕ࢆಖᣢࡍࡿࡓ
ࡵ࡟ࠊ฼⏝⪅⮬㌟ࡀὀពࡍ࡭ࡁࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ౛࠼ࡤࠊࢥ
ࣥࣆ࣮ࣗࢱ࢘࢕ࣝࢫࢆᣢࡕ㎸ࡲ࡞࠸ࠊ୙ಙ࡞Ⓨಙඖ࠿ࡽࡢ࣓
࣮ࣝࢆ㛤࠿࡞࠸ࠊ⮬ศࡢ⟶⌮ࡋ࡚࠸ࡿࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡟࢘࢕ࣝ
ࢫᑐ⟇ࢯࣇࢺ ࣡ࢡࢳࣥࢯࣇࢺ ࢆᑟධࡋ࢘࢕ࣝࢫ᳨▱ࣃࢱ࣮ࣥࢆᖖ࡟᭱᪂≧ែ࡟ಖࡘࠊ2',16ࡢᨾ㞀ࡸ␗ᖖࢆぢࡘࡅࡓࡽ㏿ࡸ࠿࡟⟶⌮⪅࡟㏻ሗࡍࡿࠊ࡞࡝ࡀࡇࢀ࡟ヱᙜࡋࡲࡍࠋ ࢿࢳࢣࢵࢺࢆᏲࡿ  ୍⯡࡟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆᛌ㐺࡟฼⏝ࡍࡿ㝿࡟ὀពࡍ࡭ࡁࡇ࡜

Ᏻ඲࡞᪉ἲ࡛౑⏝ࡋ࡞ࡅࢀࡤࠊከࡃࡢ฼⏝⪅࡟㏞ᝨࢆ࠿ࡅࡿࡇ
࡜࡟࡞ࡾࠊࡉࡽ࡟ࡣࠊᮏᏛࡢ♫఍ⓗಙ⏝ࢆኻࢃࡏࡿせᅉ࡜࡞ࡿྍ⬟ᛶࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡇࡢࡼ࠺࡞ࣜࢫࢡࢆ㍍ῶࡋࠊ᝟ሗ㈨⏘ࢆಖㆤࡍࡿ࡜࡜ࡶ࡟ࠊ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢆᏳ඲࡟฼⏝ࡍࡿࡓࡵ࡟ḟࡢࡇ࡜ࢆ㑂Ᏺࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋࡲࡓࠊ༞ᴗᚋࡣᮏᏛ࡜஺ὶ࡛ࡁࡿᶵ఍ࢆ
ᥦ౪ࡍࡿࡓࡵࡢ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝ࢔ࢻࣞࢫࡀ⏝ពࡉࢀ࡚࠸ࡲࡍࠋ
࣭฼⏝ᑐ㇟⪅Ꮫ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫࡢ඲࡚ࡢᏛ⏕ཬࡧࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡢᩍᐊ࡛ᤵᴗࢆᢸᙜࡉࢀࡿᩍဨ
ࡀ฼⏝࡛ࡁࡲࡍࠋ
࣭࣓࣮ࣝ࢔࢝࢘ࣥࢺ࡜ࣃࢫ࣮࣡ࢻࡢ⟶⌮኱Ꮫࡀ㓄௜ࡍࡿ࣓࣮ࣝ࢔࢝࢘ࣥࢺ࡜ࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆྲྀᚓࡋࡓ
ᚋࡣࠊᡤ᭷⪅ಶேࡀ⟶⌮ࡍࡿࡇ࡜࡟࡞ࡾࡲࡍࠋࡲࡓࠊ௚ே

ࡀ࠸ࡃࡘ࠿࠶ࡾࡲࡍࠋࡇࢀࡽࡣࠊ୺࡟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࣭࢚ࢳࢣ

࡟࣓࣮ࣝ࢔࢝࢘ࣥࢺࡸࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆᩍ࠼࡚ࡣ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋࢵࢺ ␎ࡋ࡚ࢿࢳࢣࢵࢺ ࢆ࿧ࡤࢀࡿࡶࡢ࡛ࡍࠋヲࡋࡃࡣࠊࢿ

ࢳࢣࢵࢺࡢ :HEࢧ࢖ࢺ ౛࠼ࡤࠊKWWSZZZFJKHGMSQHWLTXHWWH

࣭᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩ࣮➼ࡢ㑂Ᏺ࡞࡝ࢆཧ↷ࡋ࡚ࡃࡔࡉ࠸ࠋ

Ꮫ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝⪅ࡣࠊ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗࢭ࢟

ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩ࣮➼ࢆ㑂Ᏺࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ

ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠊᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ

࣒฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ

࣭฼⏝⪅ࡢ㈐௵

㸬ࡣࡌࡵ࡟
ࡇࡢ฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࡣࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡟㛵ಀࡍࡿྛ✀ࡢつ⛬➼ࢆศ࠿ࡾࡸࡍࡃゎㄝࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋࡲࡓࠊᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒࡟ࡘ࠸࡚ࡶゎㄝࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ඲࡚ࡢ฼⏝⪅ࡣࠊࡇࡢ฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ ᣦ㔪 ࢆࡼࡃㄞࢇ࡛࠿ࡽᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ཬࡧᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋ࡚ୗࡉ࠸ࠋࡲࡓࠊྛ✀ࡢつ⛬࡜ࡣḟࡢࡶࡢ࡛ࡍࠋඛࡎࠊᮏᏛࡀᥦ౪ࡍࡿ
᝟ሗࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿ࡟࠶ࡓࡾࠊࠕ኱㜰኱Ꮫ᝟ሗࢭ࢟ࣗࣜࢸ
࢕࣏ࣜࢩ࣮ࠖ ➼ࢆ㑂Ᏺࡋ࡞ࡅࢀࡤ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊࠕᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬ࠖࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ
࡞࠾ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ
࣒࡟᥋⥆ࡋ࡚㐠⏝ࡋ࡚࠸ࡲࡍࡢ࡛ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ඲
࡚ࡢ฼⏝⪅ࡣࠕ኱㜰኱Ꮫ⥲ྜ᝟ሗ㏻ಙࢩࢫࢸ࣒฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࠖࢆ㑂Ᏺࡋ࡞ࡅࢀࡤ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋ
ࡇࡢ฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࡣࠊኚ᭦ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋኚ᭦

Ꮫ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋࡓࡇ࡜࡟ࡼࡾⓎ⏕ࡋࡓࠊ࠸࠿࡞ࡿᦆኻ࣭ᦆᐖ࡟㛵ࡋ࡚ࡶࠊ฼⏝⪅ࡀ୍ษࡢ㈐௵ࢆ㈇
࠸ࡲࡍࠋ࣭฼⏝ࡢ೵Ṇ༞ᴗᚋࠊᮏே࠿ࡽࡢ⏦ࡋධࢀ࡟ࡼࡾࠊᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩ
ࢫࢸ࣒ࡢᙜヱ࢔࢝࢘ࣥࢺࡢ฼⏝ࢆ೵Ṇࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡲࡍࠋ
࣭Ꮫ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝࡟㛵ࡍࡿ┦ㄯ❆ཱྀ࣓࣮ࣝࡢ᧯స᪉ἲཬࡧࢩࢫࢸ࣒㐠⏝࣭㞀ᐖ࡟㛵ࡍࡿࡶࡢࡣࠊ
௨ୗࡢ┦ㄯ❆ཱྀ࡬㐃⤡ࡋ࡚ୗࡉ࠸ࠋ
᝟ሗ᥎㐍㒊᝟ሗᇶ┙ㄢᩍ⫱⣔ࢩࢫࢸ࣒⌜7(/
0DLOLQIR#HFVRVDNDXDFMS࣓࣮ࣝ࡟᭩࠿ࢀࡓෆᐜ࡟㛵ࡍࡿࡇ࡜ࡣࠊࡑࡢ࣓࣮ࣝ࡟᭩࠿ࢀ࡚

ࡋࡓሙྜࡣࠊ࣮࣒࣮࣍࣌ࢪ➼ࡢ㟁Ꮚⓗ࡞ᡭẁ࡛ᗈሗࡋࡲࡍࡢ࡛ࠊ

࠸ࡿၥ࠸ྜࢃࡏඛ࡟࠾㢪࠸ࡋࡲࡍࠋ

ᖖ࡟᭱᪂ࡢ฼⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥࢆཧ↷ࡋ࡚ୗࡉ࠸ࠋ㸬ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒
ࠕᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠖ࡜ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮

㸬㐪ἲ⾜Ⅽ࡜୙ṇ⾜Ⅽ ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱୖ㸭ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖࡢ୙ṇ⾜Ⅽ
ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱୖཬࡧࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡୖࡢ⾜Ⅽ࡟ࡶࠊ᪥ᮏᅜෆ࡟

㇏୰ᩍ⫱◊✲Ჷࡢᩍᐊࠊ⟪㠃⥲ྜ◊✲Ჷ  㝵࣭ 㝵ࡢᩍᐊཬࡧศ
ᩓ➃ᮎᐊࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࠊ㏻ಙᶵჾཬࡧࡇࢀࡽࡢୖ࡛ືసࡍࡿ

࠾࠸࡚ࡣᅜෆἲࡀ㐺⏝ࡉࢀࡲࡍࠋࡓࡔࡋࠊ㐪ἲ⾜Ⅽࢆ⚗ࡌࡿ᮲ࢯࣇࢺ࢙࢘࢔⩌࡟ࡼࡗ࡚ᵓᡂࡉࢀࡿࢩࢫࢸ࣒ࢆ࠸࠸ࡲࡍࠋᩍ⫱㡯ࡣᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࠊᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡢ฼⏝⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊࢧ࢖ࣂ࣮࣓ࢹ࢕࢔ࢭࣥࢱ࣮ࡀ⟶⌮࣭㐠⏝⪅࢞࢖ࢻࣛ࢖ࣥ࡟ࡣྵࡲࢀ࡚࠸ࡲࡏࢇࠋࡲࡓࠊࠕἲ࡟ゐࢀ࡞࠸ࡋ࡚࠸ࡲࡍࠋ

⾜Ⅽࠖ࡜ࠕࡋ࡚Ⰻ࠸ࡇ࡜ࠖࡣ㐪࠸ࡲࡍࠋ≉࡟ᩍ⫱ⓗぢᆅ࠿ࡽࠊ Ꮫ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ ኱㜰኱Ꮫࡀᥦ౪ࡍࡿᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ࡣࠊᮏᏛ࠿ࡽ

ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ཬࡧᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒ୖ࡛⾜ࢃࢀࡿࠊ೔⌮࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽཬࡧⴭࡋࡃ฼⏝࣐ࢼ࣮࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽࢆࡢ᝟ሗⓎಙཬࡧ᝟ሗ஺᥮ࢆ㏻ࡌ࡚ࠊ୺࡟ᅾᏛ୰ࡢಟᏛ࡟㛵ࡍࡿࠕ୙ṇ⾜Ⅽࠖ࡜࿧ࡧࡲࡍࠋ

― 218 ―

ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣ኱Ꮫࡢ᪋タ࡛ࡍࡢ࡛ࠊ኱Ꮫࡢ᪋タࢆ⟶⌮ୖࡢ୙ഛࡢ࠶ࡿࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡛࠶ࡗ࡚ࡶࠊ౵ධࡋ࡚ࡣ࠸ࡅ

⏝࠸࡚↓᩿࡛⾜ࡗ࡚ࡣ࠸ࡅ࡞࠸ࡇ࡜ࡣࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒

࡞࠸ࡇ࡜࡟ኚࢃࡾࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇࠋ

࡟ࡶ㐺⏝ࡉࢀࡲࡍࠋᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡋ࡚㈈⏘ⓗ฼ᖌࡸሿㅮᖌࡢ࢔ࣝࣂ࢖ࢺࡢࡓࡵࡢᩥ᭩సᡂࢆ⾜ࡗ࡚ࡣ࠸ࡅࡲࡏ

▱ⓗ㈈⏘ࡢᑛ㔜ⴭస≀ཬࡧࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࡢⴭసᶒࢆᑛ㔜ࡋ࡚ୗࡉ࠸ࠋᩍ⫱⏝ࢇࠋィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒࡟ᑟධࡉࢀ࡚࠸ࡿࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ ࣇ࣮ࣜࢯࣇࢺ

┈ࢆᚓࡿࡇ࡜ࠊ౛࠼ࡤࠊࣉࣟࢢ࣑ࣛࣥࢢࡢ࢔ࣝࣂ࢖ࢺࠊᐙᗞᩍ

┠ⓗእ฼⏝ࢆྵࡵࡓ୙ṇ⾜Ⅽࡢෆࠊ௚ேࡢ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆ౑⏝࢙࢘࢔ࢆ㝖ࡃ ཬࡧࢻ࣓࢟ࣗࣥࢺࡣࢥࣆ࣮ࡋ࡚ᣢࡕฟࡋ࡚ࡣ࠸

ࡍࡿࡇ࡜ࡸ௚ே࡟⮬ศࡢ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆ౑⏝ࡉࡏࡿࡇ࡜ཬࡧࢩࢫ

ࡅࡲࡏࢇࠋࣇ࣮ࣜࢯࣇࢺ࢙࢘࢔ࢆእ㒊࠿ࡽᣢࡕ㎸ࢇ࡛฼⏝ࡍࡿࢸ࣒㐠⏝ᴗົࡢጉᐖ⾜Ⅽࡣ≉࡟ᝏ㉁࡞୙ṇ࡜ࡋ࡚ྲྀࡾᢅ࠸ࡲ

ሙྜࡣࠊ฼⏝⪅ಶேࡢ㈐௵ࡢᇶ࡟⾜ࡗ࡚ୗࡉ࠸ࠋ

ࡍࠋᝏ㉁࡜ุ᩿ࡋࡓ฼⏝⪅࡟ᑐࡋ࡚ࡣࠊ฼⏝㈨᱁ࡢ೵Ṇࡸไ㝈ⴭస≀ࡢ↓᩿ࢥࣆ࣮࡟ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ౑ࢃ࡞࠸࡛ୗ

ࢆ⾜࠸ࡲࡍࠋࡲࡓࠊ኱㜰኱Ꮫࡢつ๎࡟ᚑࡗࡓᠬᡄࡀ⾜ࢃࢀࡿࡇࡉ࠸ࠋⴭసᶒἲ࡛ࡣࠊ⚾ⓗ౑⏝ࡢሙྜ࡟㛵ࡍࡿ౛እ஦㡯ࡢつᐃ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ

ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡣ฼⏝⪅ࡢ⚾≀࡛ࡶᐙᗞෆ
࡛ࡶ࡞࠸ࡢ࡛ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ฼⏝ࡣᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿୖ࡛ࠊ௚ࡢ฼⏝⪅ࡸᩍ⫱⏝⚾ⓗ౑⏝࡟ࡣ࠶ࡓࡽ࡞࠸࡜⪃࠼ࡽࢀࡲࡍࠋ

ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㐠⏝⟶⌮⪅ࡢࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆㄪ࡭ࡿ⾜Ⅽࢆ⾜ࡗ࡚ࡣ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋࡑࡢࡼ࠺࡞⾜Ⅽࡣࠊࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ୙ṇ฼⏝ࢆ㟁Ꮚᥖ♧ᯈ➼࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺୖࡢグ஦ࡣ୍⯡ࡢⴭస≀࡜ྠࡌ⾜࠺ࡓࡵࡢ‽ഛ⾜Ⅽ࡜ࡳ࡞ࡉࢀࡲࡍࠋࡇࡢࡼ࠺࡞ࠊ୙ṇ⾜Ⅽࡢ

࡛ࡍࠋⴭసᶒࢆ౵ᐖࡋ࡚࠸ࡿ࠿࡝࠺࠿ࡢุ᩿ࡣ㠀ᖖ࡟㞴ࡋ࠸࡛‽ഛ࡜ࡋ࠿⪃࠼ࡽࢀ࡞࠸⾜Ⅽࢆࠕ୙ṇணഛ⾜Ⅽࠖ࡜࿧ࡧࡲࡍࠋ

ࡍࡀࠊ౛࠼ࡤࠊ㟁Ꮚᥖ♧ᯈࡢグ஦࡟ࠊฟ඾ࢆ᫂グࡏࡎ࡟ⴭస≀୙ṇணഛ⾜Ⅽࡣࠊ୙ṇ⾜Ⅽ࡜ྠࡌࡼ࠺࡟ᢅ࠸ࡲࡍࠋḷモ➼ࢆྵࡴ ࡢ୍㒊ࢆᘬ⏝ࡍࡿࡇ࡜ࡸࠊฟ඾ࢆ᫂グࡋ࡚ࡶⴭస≀ࡢ඲㒊ࢆᘬ⏝ࡍࡿࡇ࡜➼ࡣⴭసᶒࢆ౵ᐖࡋ࡚࠸ࡿ࡜⪃࠼ࡽ



ࢀࡲࡍࠋ

 ㅮ⩏₇⩦୰ࡢ୙ṇ⾜Ⅽㅮ⩏ࡸ₇⩦୰࡟ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬࡟཯ࡍࡿ⾜Ⅽ࠿࡜ࡣู࡟ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬ࢆ㐺⏝ࡋࡲࡍࠋ ❶㸬✼┐⾜Ⅽࡢ⚗Ṇᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒฼⏝つ⛬࡟ࡣ᫂ᩥ໬ࡋ࡚࠸ࡲࡏࢇࡀࠊ

࡟グ㍕ࡋࡓሙᡤ࡟࠾ࡅࡿㅮ⩏ࡸ₇⩦࡟࠾ࡅࡿࠊ࢝ࣥࢽࣥࢢࠊ௦

ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸࠊࡑࡢ㒊ရ࠶ࡿ࠸ࡣᮍ

⌮ฟᖍࠊ௚ேࡢ࣏࣮ࣞࢺࡢࢥࣆ࣮ࡢᥦฟ࡟ᑐࡋ࡚ࡣࠊ୍⯡ࡢㅮ౑⏝ࡢࣉࣜࣥࢱ⏝⣬➼ࢆእ࡬ᣢࡕฟࡍࡇ࡜ࡣࠊ✼┐⨥࡜࡞ࡾࡲ⩏ᐊ࡟࠾ࡅࡿሙྜ࡜ྠࡌࡼ࠺࡟ᢅ࠸ࡲࡍࠋࡘࡲࡾࠊ୙ṇ⾜Ⅽ࡬ࡍࠋࡢᑐฎ࡜ࡋ࡚ࡢฟᖍࡢ୙ㄆᐃࠊ༢఩ࡢ୙ㄆᐃࡣࠊ୍⯡ࡢㅮ⩏⾜ࡗࡓሙྜࢆ⪃࠼࡚ࡳࡲࡋࡻ࠺ࠋ௚ேࡢ࢔࢝࢘ࣥࢺࢆ฼⏝ࡋࠊ㸬㐠⏝ጉᐖࡢ⚗Ṇࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡸࣉࣜࣥࢱࡢ㟁※ࡢ᧯సཬࡧࣜࢭࢵࢺ᧯సࢆ⾜ࡗ࡚ࡣ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋ౛እࡣᶵჾ࠿ࡽࡢⓎ↮➼ࡢ⥭ᛴ᫬ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㐠⏝⟶⌮⪅ࡀ᧯సࢆᣦ♧ࡋࡓሙྜ࡛ࡍࠋ
ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ࢆጉᐖࡍࡿࡼ࠺࡞⾜Ⅽ ௚ࡢ฼ࡲࡓࠊࡉࡏ࡚࠸ࡿࡢ࡛ࠊ$ࠊ% ࡜ࡶ࡟ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ୙

⏝⪅ࡢࣇ࢓࢖ࣝᾘཤࠊᨾពࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡጉᐖ➼ ࡀⓎ⏕ࡋࡓሙṇ฼⏝⪅࡜ࡋ࡚ᢅ࠸ࡲࡍࠋᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㐠⏝⟶⌮⪅ࡣࠊྜࡣࠊཝ㔜࡞ฎศࢆ⾜࠸ࡲࡍࠋ⤒῭ⓗ࡞⿕ᐖࢆ୚࠼࡞࠸⾜Ⅽ࡛ࠕ௦⌮ฟᖍࢆ⾜ࡗࡓࡇ࡜ࠖ࡟ᑐࡍࡿฎศෆᐜ࡟ࡣ㛵▱ࡋࡲࡏࢇࠋ

ࡶࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝ጉᐖ࡜࡞ࡿ⾜Ⅽࢆࡋ࡚ࡣ࠸ࡅ

ᢸᙜᩍဨࡣࠊ⿢㔞࡟ࡼࡾฟᖍⅬࢆῶⅬࡋࡓࡾฎศࢆ⊰ணࡋࡓࡾࡲࡏࢇࠋ㟁※ࣉࣛࢢࡸࢥࢿࢡࢱࢆእࡍ➼ࡢ≀⌮ⓗ࡞⾜Ⅽࡢ௚ࠊࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ

࢘࢕ࣝࢫࡢ㏦௜➼ࡢ㛫᥋ⓗ࡞⾜Ⅽࠊ&'520 ࡢ⿦⨨࡟␗≀ࢆධࢀࡿ➼ࠊᨾព࡟ᨾ㞀ࢆᘬࡁ㉳ࡇࡍ⾜Ⅽࡶࡋ࡚ࡣ࠸ࡅࡲࡏࢇࠋ ௚⤌⧊࡬ࡢ౵ධ
࢛࣮࢘ࣝࠖ࡜࿧ࡤࢀࡿࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡᶵჾࢆ⏝࠸ࡿࡇ࡜࡟ࡼࡾࠊ

㸬ࣇ࢓࢖ࣝࡢᢅ࠸
ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢྛ฼⏝⪅ࡣࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒

௚ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡜┤᥋㏻ಙࡀ࡛ࡁ࡞࠸ࡼ࠺࡟ไ㝈ࢆຍ࠼࡚࠸

ෆࡢࠊ࠶ࡿ୍ᐃ㔞ࡢࣇ࢓࢖ࣝ㡿ᇦࢆ฼⏝࡛ࡁࡲࡍࠋࡋ࠿ࡋࠊࣇ

ࡲࡍࠋࡇࢀࡣࠊ௚⤌⧊࠿ࡽࡢ୙ṇ౵ධࡸࠊ௚⤌⧊࡬ࡢ୙ṇ౵ධ࢓࢖ࣝ㡿ᇦࡣ࠶ࡃࡲ࡛ࡶ኱㜰኱Ꮫࡢ㈨⏘ࡢ୍㒊࡛࠶ࡾࠊ฼⏝⪅ࢆ㜵ࡄࡓࡵࡢᥐ⨨࡛ࡍࠋࡢ⚾᭷≀࡜࡞ࡗࡓࢃࡅ࡛ࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇࠋᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒

ࡀ⾜ࢃࢀࡓሙྜࠊࡑࢀࡀㅮ⩏ࡸ₇⩦࡟࡜ࡗ࡚ࡢ୙ṇ⾜Ⅽ࠿࡝࠺ᐊ࡟࠾ࡅࡿሙྜ࡜ྠࡌࡼ࠺࡟ࠊ኱㜰኱Ꮫࡢつ๎࡟ᚑ࠸ࡲࡍࠋ
౛࠼ࡤࠊ࠶ࡿᏛ⏕ $ ࡀ⮬ศࡢࣟࢢ࢖ࣥྡ࡜ࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆ཭ே
% ࡟ᩍ࠼࡚ࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࢆ฼⏝ࡍࡿㅮ⩏ࡢ௦⌮ฟᖍࢆᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ⎔ቃࡣࠊࠕࣇ࢓࢖࢔࣮

኱㜰኱Ꮫ࠿ࡽ௚⤌⧊ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡟୙ṇ࡟౵ධࡋࡓሙྜࠊ

࡛ࡣࠊ࠶ࡿ฼⏝⪅ࡢࣇ࢓࢖ࣝࢆ௚ࡢ฼⏝⪅࠿ࡽࡶㄞࡵࡿ ࡍ࡞ࢃ኱㜰኱Ꮫ඲యࡀእ㒊ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡜ࡢ᥋⥆ࢆษࡽࢀࡿࡔࡅ࡞

ࡕࢥࣆ࣮࡛ࡁࡿ ࡼ࠺࡟ࠊࣇ࢓࢖ࣝࡢಖㆤ࣮ࣔࢻࢆྛ฼⏝⪅ࡀタࡃࠊሙྜ࡟ࡼࡗ࡚ࡣᅜ㝿ၥ㢟࡟Ⓨᒎࡍࡿྍ⬟ᛶࡶ࠶ࡾࡲࡍࠋ௚

ᐃࡍࡿࡇ࡜ࡶ࡛ࡁࡲࡍࠋ฼⏝⪅ࡢタᐃ࣑ࢫ࡟ࡼࡗ࡚ࠊᛮ࠸ࡀࡅ

⤌⧊࡟㏞ᝨࢆ࠿ࡅ࡞࠸ࡼ࠺࡟኱Ꮫഃ࡛ࡶᑐฎࡋ࡚࠸ࡲࡍࡀࠊ౵

ࡎࣇ࢓࢖ࣝࢆ௚ࡢ฼⏝⪅࡟ㄞࡲࢀ࡚ࡋࡲ࠺ࡇ࡜ࡶ⪃࠼ࡽࢀࡲࡍࠋ

ධࢆヨࡍࡼ࠺࡞⾜Ⅽࢆ⾜ࡗࡓሙྜࡣฎศࡢᑐ㇟࡜࡞ࡾࡲࡍࠋ

ࡇࡢࡓࡵࠊ௚ࡢ฼⏝⪅࡟ㄞࡲࢀࡓࡃ࡞࠸ࣇ࢓࢖ࣝࡣࠊᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ୖ࡟⨨࠿࡞࠸࡯࠺ࡀᏳ඲࡛ࡍࠋ

௚⤌⧊ࡢࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࡬ࡢ୙ṇ౵ධ௨እ࡟ࡶࠊ኱㔞ࡢ㟁Ꮚ࣓㸬ᮏࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠⏝⟶⌮࡟ࡘ࠸࡚
ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ཬࡧᏛ⏕⏝㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢩࢫࢸ࣒㐠⏝⟶

࣮ࣝࢆ㏦ࡾࡘࡅࡿ➼ࠊ௚⤌⧊ࡢࢩࢫࢸ࣒ࡢ㐠Ⴀጉᐖࢆ⾜࡞ࡗࡓሙྜࡣ౵ධ࡜ྠᵝ࡟ᢅ࠸ࡲࡍࠋࡲࡓࠊࣃࢫ࣮࣡ࢻࡢ௜ࡅᛀࢀ➼ࠊ

― 219 ―











⌮⪅ࡣࠊ㐪ἲ⾜Ⅽ㸭୙ṇ⾜ⅭࢆⓎぢࡋࡓሙྜࠊᙜヱ࢔࢝࢘ࣥࢺ
ࡢ฼⏝೵Ṇࡢᥐ⨨ࢆ⾜࠸ࡲࡍࠋ୙ṇ⾜Ⅽ࡟౑ࢃࢀࡓ࢔࢝࢘ࣥࢺ
ࡀ┐⏝ࡉࢀࡓࡶࡢ࡛࠶ࡗࡓሙྜࠊ⤖ᯝ࡜ࡋ࡚┐⏝ࡉࢀࡓ⿕ᐖ⪅ࡢ฼⏝ࢆ೵Ṇࡍࡿࡇ࡜࡟࡞ࡾࡲࡍࡀࠊ┐⏝ࡢ஦ᐇࢆ☜ㄆᚋࠊ฼⏝೵Ṇࢆゎ㝖ࡋࡲࡍࠋ
฼⏝⪅ࡢẶྡࠊධᏛᖺࠊᡤᒓᏛ㒊ࠊࣟࢢ࢖ࣥྡཬࡧᮏࢩࢫࢸ
࣒ࡢ฼⏝㢖ᗘ➼ࡣࠊ㐪ἲ⾜Ⅽ㸭୙ṇ⾜Ⅽࡀ␲ࢃࢀࡿሙྜࡣ⛎ᐦ᝟ሗ࡜ࡋ࡚ᢅ࠸ࡲࡏࢇࠋ
ᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㐠⏝⟶⌮⪅ࡣࠊ฼⏝⪅ࡢࣇ࢓࢖ࣝ㡿ᇦࡢࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮ࢆᑛ㔜ࡋࡲࡍࡀࠊ୙ṇ࡞ࣇ࢓࢖ࣝࡢᏑᅾ➼࡟ࡘ࠸࡚ࡣࠊᐃᮇⓗ࡞⮬ື᥈ᰝࢆ⾜࠸ࠊᚲせ࡟ᛂࡌ࡚ᡭື᧯స࡟ࡼ
ࡿෆᐜࡢ┘ᰝ➼ࢆ⾜࠺ࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡲࡓࠊᶵჾᨾ㞀ࡢᑐ⟇࡜ࡋ࡚ࠊ฼⏝⪅ࡢಶேࣇ࢓࢖ࣝ㡿ᇦࢆᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㐠⏝⟶⌮⪅ࡀࣁ࣮ࢻࢹ࢕ࢫࢡ➼࡟ࢥࣆ࣮ࡋࠊಖ⟶ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾ
ࡲࡍࠋᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒ࡢࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱ࡟ᬯྕ໬ࡋࡓࣇ࢓࢖ࣝ
ࢆಖ⟶ࡍࡿࡇ࡜ࡣ୙ṇ⾜Ⅽ࡛ࡣ࠶ࡾࡲࡏࢇࡀࠊఱࡽ࠿ࡢ୙ṇ⾜Ⅽࡢᡭẁ࡜ࡋ࡚ࣇ࢓࢖ࣝࡢᬯྕ໬ࢆ⾜࡞ࡗ࡚࠸ࡿ࡜᥎ᐃࡉࢀࡿ
ሙྜࡣࠊෆᐜࡢ㛤♧ࢆᙜヱ฼⏝⪅࡟せồࡍࡿࡇ࡜ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋ
ࡲࡓࠊࣇ࢓࢖ࣝ㡿ᇦࡢ౑⏝㔞ࡸཷಙࡋࡓ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࡢࢧ࢖ࢬ࡟
ࡣไ㝈ࡀ࠶ࡾࡲࡍࠋࡇࡢไ㝈ࢆ㉺࠼ࡓ฼⏝⪅ࡣࠊࣇ࢓࢖ࣝࡸ㟁Ꮚ࣓࣮ࣝࢆಖᏑ࡛ࡁࡲࡏࢇࠋ
㸬୙ṇ฼⏝➼࡟㛵ࡍࡿฎศ
ࢥࣥࣆ࣮ࣗࢱࡢ✼┐ࡸ◚ᦆࡣࠊ኱Ꮫ᪋タෆࡢ✼┐ࡸ◚ᦆࡢሙྜ࡜ྠࡌࡼ࠺࡟ᢅ࠸ࡲࡍࠋ㐪ἲ⾜Ⅽ㸭୙ṇ⾜Ⅽࡢ⥅⥆ࢆ㜵ࡄࡓࡵࠊ࠶ࡿ࠸ࡣⓎ⏕ࢆ㜵Ṇࡍࡿࡓࡵࡢࠊ࢔࢝࢘ࣥࢺࡢ฼⏝೵Ṇ➼ࡢ⥭ᛴᥐ⨨ࡣࠊࡑࢀࢆⓎぢࡋࡓᩍ⫱⏝ィ⟬ᶵࢩࢫࢸ࣒㐠⏝⟶⌮⪅ࡢุ᩿࡛༶ᗙ࡟⾜࠸ࡲࡍࠋ
㸬ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࣭࢚ࢳࢣࢵࢺ
୍⯡࡟ࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡࢆᛌ㐺࡟฼⏝ࡍࡿ㝿࡟ὀពࡍ࡭ࡁࡇ࡜ࡀ
࠸ࡃࡘ࠿࠶ࡾࡲࡍࠋࡇࢀࡽࡣࠊ୺࡟ࠕࢿࢵࢺ࣮࣡ࢡ࣭࢚ࢳࢣࢵࢺ ࢿࢳࢣࢵࢺ ࠖ࡜࿧ࡤࢀࡿࡶࡢ࡛ࡍࠋ࢖ࣥࢱ࣮ࢿࢵࢺࡢୡ
⏺࡛ࡣ⮬ᕫ㈐௵ࠊ⮬ᕫ㜵⾨ࡀཎ๎࡛ࡍࠋࡇࡇ࡛ࡣࠊ࢖ࣥࢱ࣮ࢿ
ࢵࢺࢆ฼⏝ࡍࡿ㝿࡟ᚲせ᭱ᑠ㝈Ᏺࡿ࡭ࡁࡇ࡜ࢆิᣲࡋࡲࡍࠋ
࣭࢔࢝࢘ࣥࢺ࣭ࣃࢫ࣮࣡ࢻࢆཝ㔜࡟⟶⌮ࡍࡿࠋ࣭♫఍࣮ࣝࣝࢆᏲࡿࠋ
࣭ㄦㅫ୰യࡋ࡞࠸ࠋ
࣭ⴭసᶒࢆ౵ᐖࡋ࡞࠸ࠋ
࣭ࣉࣛ࢖ࣂࢩ࣮ࢆ౵ᐖࡋ࡞࠸ࠋὀ㔘1㸦ࢭ࢟ࣗࣜࢸ࢕࣏ࣜࢩ࣮㸸
KWWSZZZRLFWRVDNDXDFMSVHFXULW\SROLF\㸧
2㸦㛵㐃つ⛬➼ࡢグ㍕ሙᡤ㸸

KWWSZZZFPFRVDNDXDFMSHGXJXLGHOLQHJXLGHOLQHSKS㸧
3㻌 㻌 ᖹᡂ  ᖺ  ᭶  ᪥ࡼࡾࠕ୙ṇ࢔ࢡࢭࢫ⾜Ⅽࡢ⚗Ṇ➼࡟㛵ࡍࡿἲᚊࠖࡀ᪋⾜ࡉࢀ࡚࠾ࡾࠊ⌧ᅾ࡛ࡣ୙ṇ࢔ࢡࢭࢫࡸࡑࡢຓ
㛗⾜Ⅽࡣᠬᙺ࣭⨩㔠➼ࡢฮ⨩ࡢᑐ㇟࡜࡞ࡾࡲࡍࠋ
― 220 ―

51

567-0047

Cybermedia Center, Osaka University
Tel: 06-6879-8805
URL: https://www.cmc.osaka-u.ac.jp/j/