日本地域看護学会誌

Vol.25 No.3, 2022

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日本地域看護学会委員会報告

2021 年度日本地域看護学会研究セミナー

地域看護に活かせるGIS（Geographic Information System）を用いた研究の理論と実際
──脆弱地域を今すぐ可視化！地域の強み弱みを実践に活かす──2020 〜 2021 年度研究活動推進委員会

日本地域看護学会誌，25（3）：61–72，2022

Ⅰ．はじめに
本学会では 2019 年に地域看護学の再定義を行った．

Ⅱ．研究セミナーの概要
1．講師

定義の 1 つ目は，地域看護学は人々の生活の質の向上と研究セミナーのテーマは「地域看護に活かせる GIS

それを支える健康で安全な地域社会の構築に寄与するこ（Geographic Information System）を用いた研究の理論とを探求する学問である．2 つ目は，地域看護は人々のと実際−脆弱地域を今すぐ可視化！地域の強み弱みを実

健康と安全を支援することによって，人々の生活の継続

践に活かす−」とし，高知県健康政策部須崎福祉保健所性を保障し，生活の質の向上に寄与することを目的とす

主査〔保健師〕（現：大阪医科薬科大学看護学部助教）のる．3 つ目は，地域看護学は多様な場で生活するさまざ

堀池諒氏には「GIS を用いた研究の理論」，金沢医科大

まな健康レベルにある人々を対象とし，その生活を継続

学看護学部准教授の中井寿雄氏には「GIS を用いた地域

的・包括的に捉え，人々やコミュニティと協働しながら看護研究の実例」について講演いただいた．

効果的な看護を探求する実践科学である（地域看護学の再 定 義 2019 年．http://jachn.umin.jp/ckango_saiteigi.
html）．

2．日時・方法
2022 年 3 月 5 日（土）10:00 〜 12:00 にライブ配信によ

今年度の研究セミナーでは地理情報システム（Geo-るオンラインセミナーを開催した．ライブ配信を収録し，graphic Information System；GIS）の活用を取り上げ2022 年 3 月 6 日（日）〜 21 日（月祝）の期間，オンデマ

た．地域看護学の研究に GIS を活用することは，地理

ンド配信を行った．

的位置にひもづけられたリアルタイムの各種空間データを包括的継続的に比較検討することを可能にする．また，

3．参加者数

刻々と変化する地域情報は，地域社会のリスクを予測す

研究セミナーの参加者数は 122 人であった．参加者のることにも使用できると考えた．住民の生活と暮らしを

内訳は，学会員 105 人，非会員 12 人，学生（学部・大学

守り QOL（Quality of Life；生活の質）の向上に関する院）5 人であった．

知見を得るために，GIS を用いた研究の理論と実際を学習する機会として，2021 年度日本地域看護学会研究セ（資料 1）
Ⅲ．講演「GIS を用いた研究の理論」

ミナーを企画した．
講師：堀池諒氏（高知県健康政策部須崎福祉保健所

主査〔保健師〕）

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1．GIS とは
GIS は地理情報をデジタル化したものであり，それらを管理，操作，出力するために特化した情報システムのたとえばエリア別の改善策を見いだす等が予測される．
GIS は PDCA の各場面において活用することが可能である．

ことである．天気図や Google のナビゲーションも GISのシステムが使用されている．GIS は「重ねる」ことを

2．GIS を地域看護に活かす

得意としている．天気図を例にとると，まず海の情報がGIS は人，データ，地理空間情報，テクノロジーを統あり，その上に陸地，都道府県の境があり，都道府県の合して空間解析をする．地域看護の対象は人がメインと名前がのる．さらに，そのデータの上に晴れ，曇り等のなるため，そこにデータや最新のテクノロジーを活用し天気，午前，午後といった時間がのる．天気図は GISていく．GIS は場所ベース（place-based）の問題を解決でいうところの 6 つのデータが重なっている状態といえするのに役立つ．逆に弱みは人の感情や気持ち等の課題

る（スライド 2）．

を解決するときである．この課題に対して GIS を活用

実際の活用例として筆者の研究を紹介すると，まず地するひとつの切り口として，そのような対象がいる場所

区単位で子どもの数と子育て施設をマッピングし，子育やまわりが与えている影響等を GIS で整理することで，て施設の 1km 範囲を円で描く．居住地は平担ではなくplace-based の解決策が出てくる可能性がある．最終的

川や森等もあることから，航空写真を重ねるとスライドに市民や政策担当者の意思決定を促し政策立案に寄与し3 に示す図となる．「どの地区の人たちが子育て施設にていく．それが地域看護で生かせるものであると考えてアクセスしやすいのか」がみえてくる．地域看護にはいる．

データが非常にたくさんある．このようにデータを重ねていくのが GIS のコツとなる．
また，GIS は「重ねる」だけではなく，「わかりやすい
グラフィック」も特徴である．

職種，所属でみていくと，行政保健師の場合は，政策の改善や立案に GIS は有効である．いまある報告書や計画をただ見直すのではなくて，地図に落としてみると非常にわかりやすくなる．訪問看護師の場合は，提供エ

手書きのマップはスライド 4 の左図のようになるが，リアの特徴やニーズを拾い出すことができる．医療従事

これを GIS に落とすとスライド 4 の右側の図になる．図

者の場合は，通院，入院患者の家を地図に落とすことでは患者数が多いところほど濃い色にしている．「みてわ疾患と地理的特徴がみえてくるかもしれない．学校保健かる」「かっこいい」「きれい」というのは，物事を進めの場合は，学校周辺や通学路で健康に影響を与える要因

るために非常に大事である．

が学校単位でみえてくる．産業保健の場合は，たとえば，

さらに，GIS のメリットには「だれでも」「みて」「わ

支店ごとの有病率に影響を与える周辺環境等をみるためかる」がある．たとえば高齢化率を例に挙げると，「こに使うことができる．これらは一例である．地域看護関の地域の高齢化の状況をどうしたらいいのか」というク係者がよりよくしたいものの数だけ GIS には可能性がエスチョンがあった場合，スライド 5 の左表を提示したある．研究では健康寿命や健康の社会的決定要因，医療とする．この地域に住む人たちであればわかるグラフだ

アクセス，環境要因，医療費等，さまざまな研究で GISが，住んでいない人にとってはグラフを読み取るのはむを使用して解決方法を検討していくことが可能となってず か し い． こ れ を 右 の 図 よ う に GIS に 落 と し 込 み，いる．

Google Earth のようなものを重ねていくと，高齢化率

GIS は「とりあえずやってみる」というのが大事であの高低を色で示すことができ，高齢化の状況をひと目でる．筆者も GIS に出会ったとき，とりあえずダウンロー

伝えることができる．たとえば，これを行政担当者や計

ドし，インターネットで操作方法を検索して全部行って画執行側と，サービスを受ける側の市民で同じ地図をみみた．いまある手元のデータを入れるだけで十分に新しな が ら 考 え て い く こ と が で き る の が GIS の 最 大 の メ

い知見が得られ，アンケートで収集したデータ等も可視

リットとなる．PDCA で考えていくと，「Plan」は地区化することができる．興味をもたれた人は，まずは，ソ

診断であり GIS が得意とするところである．「Do」はフトをダウンロードするところから始めてみてほしい．

GIS で重ねた図を地図として提示しなにかしらの事業を行う．「Check」は空間解析をし，新しいデータや新しい地図をつくり確認をする．「Act」は空間解析の結果，3．GIS 活用例
学会で発表した内容を例として示す．「四国四県にお日本地域看護学会誌

いて訪問診療はどれぐらい行き届いているか」を GIS で

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できあがる．

明らかにした．まず，訪問診療を提供している病院のデー

筆者は，GIS は料理と同じだと思っている．カツオのタはホームページ上で公表されているため，そのデータたたきを例にすると，まず新鮮なカツオをとってくるとを入手する．データは住所の形で示されていることから，ころから始める．カツオを自分で釣ってもよいし買って

そのデータをそのまま GIS に入れることはできない．住もよい．データも同じである．自分でデータをつくって所を緯度，経度に変換（ジオコーディング）すると，四もよいし，ホームページからダウンロードしてもよい．

国四県にそれぞれの色で診療所や病院のある場所を点でカツオはそのまま食べられないため，さばいて下ごしら

打つことができる．おおよそ半径 16km が診療範囲といえをする．データでいうと，データを展開し GIS に投われているので，診療範囲を円でかくとスライド 6 の右入できるような状態にすることである．カツオのたたき

上の図のようになる．次に，将来推計人口というものがは，次に一気にわらで焼き上げる．GIS でいうとこれがあり，メッシュは 500m 四方の範囲を示す．500m 四方

空間解析になる．たとえば，カツオを焼き上げるのではの範囲に何人住んでいるかというデータがある．これをなく，三枚おろしにすれば刺身になるし，煮たり焼いた

ダウンロードし展開してマップに落としていくと，どこ

りという方法もある．カツオも空間解析もここでさまざに人が住んでいるのか，2050 年までのものを出すこと

まなバリエーションが出てくる．最後に盛りつけであるができる．これらのデータを統合していくと右下の図のが，盛りつけも大事であり，いくらおいしい料理でもきようになり，円の重なりをみるとそれぞれの家で異なる

れいに盛らないとおいしくみえない．GIS も同様である．

ことがわかる．あるところは 3 つの円が重なっているた色の設定や範囲，ぼかしを入れるなどいろいろな工夫がめ訪問診療を提供するクリニック等が 3 つあり，あるとできる．同じレシピであっても，人によっていろいろな

ころは 1 つしかない．

料理ができる．GIS もまずはやってみること，まねして次は，各県で抜き出すとスライド 7 の図のようになる．

みることが大事ではないかと考える（スライド 9）．

徳島県，愛媛県，香川県は診療提供範囲がカバーされてGIS に使用するデータ例をスライド 10 に示す．ここおり，97％以上は診療提供されている．高知県は提供

で大事なこととして，オープンデータというものがある．

範囲が限られている．図の 1 段目は提供する診療所等がこれは政府で「だれでもインターネット等を通じて容易

1 つであれ 10 であれ同じ色が塗られるが，実際は都市部に利用（加工，編集，再配布等）できる公開されたデータ」

ほど診療所等が多い．どれぐらい多いかをヒートマップと定義している．オープンデータは，①営利・非営利問で示したのが 2 段目の図となる．白いところほど医療機

わず二次利用可能，②機械判読可能，③無償，である．

関数が多くて，黒いところほど少ないことを示している．

無償で加工，編集が容易にできる，というのが大事なポ

GIS はここまでではなくて，さらにここから空間結合，

イントとなる．

すなわち人のいるところの重なっている数と提供してい

GIS のソフトは 2 種類ある．QGIS はフリーで使える

る診療所の数を抽出することができ，抽出してグラフに

オープンソースの地理情報システムであり，無料のソフしたのが 3 段目の図となる．空間結合によるデータ抽出

トである．Arc GIS Pro は有料のソフトである．一覧にとグラフは GIS でしかつくれないので，「実際どうしたまとめたものをスライド 11 に示す．GIS ソフトを統計ソ

らよいのか」といった具体的な計画をつくる際，GIS はフトで例えるならば，QGIS は R，Arc GIS Pro は SPSS，非常に使える．

MANDARA は Excel になる．無料を希望し，わりとよい感じに操作できるのがよいと思えば QGIS をダウン

4．GIS の使い方

ロードし，お金がある人は Arc GIS Pro がよい．自分でまず，データを準備し，分析の下準備をする．そして，

いろいろ調べて行うのがむずかしい人は，サポートが充データ分析をし，結果を可視化する．この 4 つのプロセ

実している Arc GIS Pro をお勧めする．GIS のテキスト

スを繰り返すのが GIS の使い方である．実際，GIS を活について問い合わせを受けることがあるが，筆者は用する際には手間はかかる．データはそのまま GIS に

Google と YouTube を活用してきた．操作方法は動画が入らないため，データを入手し，ある程度展開，編集しわかりやすく，動画をみながらいっしょに操作するのはて初めて GIS に入るようになる．それだけではもの足有効な手段である．

りないので，空間解析をするとスライド 8 の右側の図が空間解析についてまとめたのがスライド 12 である．

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空間解析はパターンをみつけ，定量化し，予測すること

ライド 7 右上の図），利用者の居場所が GIS を使用してである．空間解析の例を示すと，1 つ目はジオエンリッ

プロットされる（スライド 7 右下の図）．

チメントである．これは簡単であり，たとえば気になっている地域の人口データを投入するだけでもジオエン
リッチメントになる．そこにデータを追加すること自体

2．停電時の電源の残量を可視化：GIS で居場所を把握し迅速な避難支援

も空間解析のひとつとなる．次にマッピングである．こ

利用者本人の情報がオンラインから取得されるので，れは必ずといってもよいほど使用する機能である（スラたとえば日常生活動作であれば，レーダーチャートで示

イド 13）．そのほかにもクリップやディゾルブもある．

すとわかりやすい（スライド 8）．また，人工呼吸器を使

詳細はスライド 14 〜 18 のとおりである．

用している療養者のなかには停電に備え蓄電池や発電機を所有する人がいる．残りの電源や駆動できる時間を数

5．ま と めGIS とは，「料理と同じ」「地理空間情報を空間分析」「意志決定を促し，政策立案に寄与」である．GIS は地値で入力してもらうと，それがグラフとなり危機管理課
でみることができ，迅速な救助や訓練等にも貢献することができる（スライド 9）．

理空間情報を空間解析し，意思決定を促しながら政策立

有事のときには，同意が得られている利用者を地図上案に寄与することができると考える．換言するならば，にプロットし，浸水エリア等のハザードを重ね合わせて業務をよりよくするために GIS を使用し，最終的にで可視化し，大きなモニターに示すことにより，多人数でき上がったものをサービス提供者とサービスを受ける市

避難の方法や救助のルートを瞬時に確認・共有できる．

民とが共有することで，両者が同じ立場に立って政策に

これは平時の際のシミュレーションにも役立つ．可視化

寄与していけると考える．

することは，紙の台帳や Excel の台帳等でみるよりも意
思決定やアクションに貢献すると考えている（スライⅣ．講演「GIS を用いた地域看護研究の実例」

ド 10）．

（資料 2）
3．福祉避難所に本当に避難してよいのか
講師：中井寿雄氏（金沢医科大学看護学部准教授）

2019 年台風 19 号で川越市越辺川が決壊し，障害者施設「けやきの郷」が浸水した．この施設は福祉避難所に

1．災害時要支援者対策へ GIS を実装

指定されていた．NHK で当時災害担当をしていた内山

K-DiPS は K-DiPS Solo と K-DiPS Online の 2 つ の ア

記者は，取材により福祉避難所が浸水エリアに立地してプリケーションソフトから構成されているシステムであいることがわかり，「福祉避難所に本当に避難してよいる．K-DiPS Solo（無料）は，発災時に自分の判断で情のか」と疑問をもち，筆者に問い合わせの電話をしてき報を開示することで，迅速な治療や看護，搬送に役立てた．被災リスクを評価したうえで福祉避難所を指定してる ア プ リ で あ る．K-DiPS Online（ 有 料 ）は，K-DiPSいる自治体は，全国に多くはないことを伝えた．

Solo をクラウドに接続することで，当事者情報に基づ

内山記者は関東の福祉避難所の住所を取得し一覧表をい た 安 否 確 認， 備 蓄， 避 難 対 策 な ど Evidence Based

作成し，これをすべてプロットしてみた（プロットの不Policy Making（EBPM）に貢献する自治体・事業者用一致の確認は未実施，スライド 11）．内山記者は浸水エ

アプリである．これを使うことにより災害要支援者の個

リア内にある福祉避難所を把握したかったため，それが別計画の台帳がリアルタイムでできていく（スライド 2

GIS で実施可能かを問い合わせしてきた．可能であるが，〜 7）．K-DiPS Solo を簡単に説明すると，有事のときデータが膨大であることから，筆者の環境では相当な時はかかりつけ医，看護師，保健師に診てもらえないこと間を要する可能性があることを説明した．その後，内山が想定される．すでにスマホに入れていた情報を有事の記者が得た最新の浸水エリアのデータをもとに分析を試際に利用者自身の判断で医療スタッフに開示する．そうみたが時間を要するため断念した．最終的に内山記者はすることで，問診の効率化や迅速な治療につながる．

防災科学技術研究所に解析を依頼し，NHK で加工してK-DiPS Online は K-DiPS Solo の情報が回線に乗り，同放送したものがスライド 12 の図である．2 枚の図は GIS意が得られた情報は，台帳に最新の情報が反映され（スで行ったものであり，左側の図は色分けをして浸水リス

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クを示している．右側の図は，3m 以上（2 階以上）が浸トし，津波からの避難可能範囲，最近接の避難所，すな

水するおそれのある福祉避難所の割合を示している．

わちいちばん近い避難所までのルート解析を行った（スライド 15）．これは到達圏解析であり，移動速度は先行

4．災害看護学ゼミの学部生の問い

研究から時速 2.24km に設定し，最近接の避難所までの例として筆者の災害看護学ゼミの学部生の研究を紹介

ルートを調べた．スライド 16 のように，移動可能範囲

する．学生に看護研究についていろいろ調べ，考えるよが 5 分，10 分の範囲を色分けで示せる．一般的に地域にう伝えると似たような考え，アイデアしか出てこない．

おける避難の呼びかけは，最も近い避難所への行動を促「看護学を学ぶ君たちが自分のもっている知見で，何ですが，たとえば右側の図の 39 番が，最短ルートで最近もよいから人々の生活や命に役立つことを考えてくださ

接の避難所に行こうとすると津波浸水エリアを経由するい」と投げかけた．ただし，災害看護のゼミのため，災ことになる．すなわち，闇雲に避難するよりも，この人害のことを考えながら実施するよう伝えた．

の場合は高台にとどまっていたほうが安全な可能性が考学生は「ソーラー発電設備が土砂災害リスクの高い区域に設置されているのではないか」との問いをもち，もえられる．GIS 解析はこのようなことを評価できることが特長である．

し，これが特定できれば災害リスクの高い地域の迅速な避難行動に役立つのではないかと考えた．学生が努力し

6．オープンデータを用いた解析て調べ，色分けしてプロットしたものがスライド 13 の先述した研究は対象者に調査を依頼し，その結果と左側の図である．右側の図が土砂災害，危険箇所，警戒オープンデータを組み合わせている．次に紹介するタ

区域を重ね合わせたものである．土石流の警戒区域，すワーやビルなどへの垂直避難後に避難者を分配すること

なわちリスクが高いところに 1 か所ソーラー発電機がを想定したモデルの研究は，すべてオープンデータを用あった（スライド 14）．そのほか地滑り危険区域に 3 かいている（スライド 17）．この研究は高知県安芸市を対所ソーラーパネルが設置されていた．学生の結論として，

象にしている．安芸市は高い津波が到来することはすで①危険エリアに重なっている下流の集落に関しては，土にわかっているため，自治体としてきちんと対策を講じ

砂災害が起こったときに土砂とともにソーラー設備が流ており，オープンデータも提示されている．研究におけ入してくる可能性があるため，早めの避難行動が必要でる解析では，津波からビルやタワーに避難した人を浸水あること，② GIS を用いて土砂災害リスクの高い区域

区域外の避難所にできるだけ均等に振り分けるためのモを特定し，平時からの注意喚起や早期避難を促す対策がデ ル を 作 成 し た． さ ら に，COVID-19（Coronavirus

必要であること，が示された．

Disease 2019）感染予防対策のために避難者のソーシャ

GIS を使った解析を学生にみせると学生の思考が広がり，「こうするとわかるのではないですか」「こうすればルディスタンスを確保した場合の避難所の定員を推計した．

どうですか」といったアイデアが多く出てくる．実際にBuild Balanced Zones（BBZ ツール）を用い，そのエ

GIS を使用してもできないアイデアもあるが，GIS は議リアの人口といちばん近い避難所までの距離を考慮して論の広がりにも役立ち，GIS を使えるというオプション

人口を按分した．結果はスライド 18 に示すとおり，右は学生との研究においてもとてもよいのではないかと考側が按分したものであり，浸水エリア外の避難所で人口える．もちろん学生はすぐに GIS は使えないため，大とその地域から最も近い避難所を考慮して 3 分割する

きなモニターに学生の画面を映して，ポインター等を用と，スライド 18 の表のようにゾーン 1 〜 3 となる．たといて「ここをクリック」というように実際の方法を示し

えば人口を平滑化，つまり按分すると各ゾーンの人数が，ながらいっしょに行っていくこととなる．時間のかかる

4,705 人，4,192 人，3,635 人となり，その色ごとに避難作業となるが，学生は楽しく熱心に研究を進めている．

所浸水エリア外の避難所はゾーン 1 に 6，ゾーン 2 に 0，
ゾーン 3 に 1 となる．収容可能人数はスライド 18 の表に

5．時間や距離，道路状況を考慮したルート解析

示すとおりである．ゾーン 2 の人口 4,192 人に対しては発達障害で外来リハビリに通っている子供と養護者をゾーン 1 またはゾーン 3 の避難所に振り分けて避難させ対象にした研究を紹介する．南海トラフ地震で津波が想るか，あるいはゾーン 2 の人たちがタワーやビルに避難定されるエリアを対象とし，同意を得て居場所をプロッしたあとの避難施設を考慮しておく必要性を提案でき66

る．このように政策の意思決定に貢献することができる．

考えて新しいデータを探して入れてみましょう」と提示

さらに，日本の避難可能人数の 1 人あたりの根拠となっした．学生の思考は柔軟なため，データサイトからダウている面積はかなり狭く，2m で算出していればよいほ

ンロードしたデータを組み合わせたり，バスルートや土うであり，約 1.6m（畳 1 枚）で算出しているところもあ

地の価格などのデータをマッピングしながら，地域の現る．世界基準では 3.5m が最小といわれている．1 人あ状や将来を考えることができていた．そのときは，実習たり 2m で計算すると超過する人数は，ゾーン 1 は 3,435

前の地区診断ということで試行的に実施したが，手間は人， ゾ ー ン 2 は 4,192 人， ゾ ー ン 3 が 2,012 人 と な る．

かなりかかった．私 1 人で 5 〜 6 グループをラウンドしこのようにオープンデータと GIS を活用することで防ながら指導したため，1 日の演習であったがかなり疲労

災対策への貢献が可能となる．

が蓄積した．学内に QGIS を使用できる教員がもう少し

2

2

2

2

いれば，保健師教育のなかで GIS は十分に活用できる

Ⅴ．質疑応答のではないかと感じた．
回答〔板谷氏〕：GIS を 1 つひとつ授業のなかで行うこ2 人の講師の共同研究者である板谷智也氏（金沢大学とは物理的に無理であった．そのため，事前に GIS で

医薬保健研究域保健学系 助教）にもご登壇いただき，質行う操作の動画を作成し，授業前に視聴するよう学生に疑応答と情報共有を行った．

指示をした．実際に視聴するのは半分程度の学生であるが，逆に半分の学生が視聴していれば，グループ作業は●堀池氏への質問
質問：初心者が QGIS を使っていくための最初の一歩を踏み出すアドバイスが欲しい．
回答：経済的に余裕があれば ArcGIS を購入したほうがよいのではないかと，QGIS を利用している自分です

可能である．また，事前に視聴していなくても，当日学生がスマホで動画を視聴しながら作業するので，対応する教員のマンパワー削減にも有効であった．動画と 1 コ
マの授業があれば，学生は GIS の操作のいくつかは覚えられる．

ら思うところである．たとえば，QGIS のソフトをダウンロードしたあと，Google の検索ワードに「QGIS 人口」●中井氏への質問と入力するといろいろヒットする．QGIS を使って人口

質問：K-DiPS 等，利用者，関係職種間で情報を共有などを分析したサイトが閲覧できる．サイトをみると，する際のセキュリティの問題への対応を教えてほしい．

QGIS の使用方法やデータ入手方法，分析方法等が具体

回答：セキュリティの話はいの一番に出てくる内容で的に記載されているためとても参考になる．オープン

あり，みなが心配されるところでもある．K-DiPS は

データのリンク先を示してくれているものも多く，ク

K-DiPS Solo と K-DiPS Online があり，K-DiPS Solo はリックすればそのまま入手先のサイトにいくことができお薬手帳と同じイメージである．いわゆるスタンドア

る．また，QGIS をダウンロード後，YouTube で QGIS

ローンであり，スマホのなかに情報を自分が入れるだけの使用方法の動画をみながら，自分の作業も同時に進めで，入れた情報がほかに反映されるわけではない．単にていくとよりわかりやすい．

紙にかいたものをスマホにデジタルでのせているイメー
ジである．したがって，それを開示するか否かは利用者

質問：GIS を教育に活用する方法があれば教えてほしい．

自身に決めてもらうので，個人情報という点では問題はないと考えている．

回答：大学院在籍時に，実習前の学部生に GIS を使

一方，K-DiPS Online は，通常の回線いわゆる携帯の用した地域診断を 1 日かけて実施したことがある．その回線に情報をのせ自治体のサーバーに反映させる．そのときは各グループに 1 台パソコンがあり，そこに事前にためセキュリティの問題がでてくる．この点はわれわれ

QGIS をインストールし，必要なデータも加工したうえも非常に慎重に考え，専門の弁護士や法律家に相談し，でダウンロードできるよう準備していた．実際の場面でディスカッションを重ね，セキュリティの問題をクリア

は，「QGIS を立ち上げてください」「このデータを入れしたところである．LTE 回線にのせるためのセキュリてください」「色を塗ってみましょう」と指示をだしながティ対策は，自分の情報をオンラインにのせることのメ

ら，同時に方法を示して授業を進めた．次に「みんなでリットとデメリットを利用者がきちんと把握，理解をし，

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1 つひとつ確認をして了解するプロセスをたどること用について問い合わせはあったか？

で，個人情報の目的外使用の同意がとれ，法律的には問場の保健師と取り組んでいることがあれば教えてほし

題はないとのことであった（在宅診療などで用いている

い．

システムと同等のセキュリティ対策を施す）．

または，いま，現回答〔堀池氏〕：大学院時代に大阪府の保健師に GIS「セキュリティの問題でデータがどこかへ引き抜かれの方法を教えた．そのときは実際のデータを使用した．

るのではないですか？」という質問もよくもらうが，そ

1 つ目は，結核患者の経年変化をプロットし，周辺の商れはいずれのデータも可能性があり，そこはすべて許容

業施設も確認した．いわゆるホットスポットを明らかに，したうえで自身のメリットとデメリットを考慮して考え感染リスクのある場所が特定できないかを試みた．2 つてもらうこととなる．手順をひとつずつ踏みながらコン

目は，子育て支援センターをプロットし，乳幼児の人口センサスを得る仕組みをつくり，実施する必要がある．

を 1 丁目単位でプロットしていくと施設の分布のかたよりがみえてきた．センター機能の再編再配置，適正配置

質問：GIS を日常業務で使用している自治体はどのくらいあるか？

という点で利用したいという意見があった．
回答〔板谷氏〕：1 つ目は，自治体の高齢者部門から，

回答：詳細な情報がないため明確な回答はできない

高齢化率もしくは高齢者の住んでいる地区を色分けし，が，使用している自治体は少ないと思う．一方，職員が介護予防教室を設置する場所を知りたいという問い合わ

ArcGIS を使用できるようライセンスを購入した自治体

せがあった．また，公民館などをプロットし，通うのにもある．

利便性のよい公民館を調べたりもした．2 つ目は，国保

回答〔板谷氏〕：某自治体の依頼を受けて GIS を指導したことがある．そこで聞いたところ，自治体にとってデータベースシステムとレセプトデータを突合し，医療費の地区分析を地図化することも行った．

GIS の活用はハードルが高かった．行政が使用するパソ

回答〔中井氏〕：保健師の方々から，可視化すること

コンに外部のデータであるオープンデータや無料ソフトの大切さはわかるが，GIS を導入する場合，いまの稼働である QGIS のダウンロードがむずかしいこと，また，量で GIS を活用する時間を捻出することができるのか，

QGIS は使用しにくいことが挙げられていた．さらに，ソフトの費用はどうするのか等の話がでていた．また，

ArcGIS を使用する場合は予算確保をしなければなら

国保データベースシステムのデータを使って色分けをすず，対処が必要な課題がいくつかあるようであった．自るのは保健師も知っているが，色分けは保健師自身が行治体で GIS を使用しているところは現実的に少ないよ

うよりも依頼したほうがよいと話される人が多かった印

うに思われる．

象がある．

質問：GIS で危険地域を公表すると資産価値が下がる

Ⅵ．研究セミナーを終えてといった倫理的な課題が生じてくることが予測されるが，そのことに関する見解を教えてほしい．

終了後のアンケートは 44 人（回答率 36.1％）から回答

回答：浸水エリアやリスクが高い地区になると資産価が得られた．セミナーの内容は 95.5％が「かなりよかっ

値が下がることは考えられ，以前，某県で資産価値が下た」「まあよかった」と回答していた．講演時間は 86.6％

がることを配慮しリスク評価が遅れたとの報道があっが「ちょうどよかった」と回答し，オンライン形式のセた．個人的な見解であるが，倫理的な観点から考えた場

ミナー開催は 95.5％が「参加しやすい」と回答してい合，研究者がオープンデータを使用し，解析した結果，た．また，GIS を用いた研究の理論について，88.7％が人々の命や生活のリスクがあることを把握したのにそれ「かなり理解できた」「まあ理解できた」と回答し，GISを示さないことのほうが課題であると考える．研究者とを用いた研究の実際について，95.5％が「かなり理解でしてはデータをきちんと示していくことが重要だと考えきた」「まあ理解できた」と回答していた．

る．

今回の講演会では，GIS の基本的な理解や，実践や研究への活用を学ぶことができた．災害時等に GIS を用●演者への質問
質問：現場の保健師から情報活用に関する GIS の利いることは，地域の人々の命を救うことにもつながることを研究や実践例を通じて再認識することができた．ま68

た，GIS の活用はアイデアや発想を広げるというメリッ

容の確認もしていただき，誠にありがとうございました．

トがあるほか，サービス提供者，サービス利用者を含めた意思決定の際にも有効であり，政策立案に寄与する有効なツールであることを講演を通じて学ぶことができ

研究セミナーに関連し，本委員会構成員全員について開示すべき COI 関係にある企業・団体はありません．

た．
2021 年度研究活動推進委員会

講師の先生方にはご多用のなか，講演いただきありがとうございました．GIS を初めて知る人にもたいへんわ
かりやすくご説明いただき，実践や研究に GIS を取り入れる動機づけをしていただきました．また，質疑応答
では講演内容に加え，教育，研究，実践における GISの活用方法をご教示いただきましたことを心より感謝申し上げます．さらに，本稿をまとめるにあたり，講演内

委 員 長：大森純子（東北大学大学院医学系研究科）

副委員長：和泉京子（武庫川女子大学看護学部）

委英子（湘南鎌倉医療大学）

員：北岡

平野美千代（北海道大学大学院保健科学研究院）
松永

篤志（東北大学大学院医学系研究科）

持田恵理（大泉町役場健康福祉部）

山下留理子（徳島大学大学院医歯薬学研究部）

GIS を用いた研究の理論

スライド 1

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スライド 2JVVRUYYYPCVKQPCNIGQITCRJKEQTIGPE[ENQRGFKCIGQITCRJKEKPHQTOCVKQPU[UVGOIKU

データ収集

手間がかかる

スライド 8

空間解析

スライド 5▶行政担当者も市民も、「同じ地図」を見て考えられる▶手間は増えるが、「誰でも」 「見て」 「わかる」

ԑԔԢのメリット

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陸地

ӿ

境界

地名

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天気

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スライド 3JVVRUYYYMQEJKMGRTGHMQEJKNILREQNWOP

スライド 9▶食材確保・下ごしらえ・調理・盛り付け

料理と同じスライド 6

例えば…訪問診療は行き届いているか▶重ねることが得意

時間▶重ねることが得意
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Vol.25 No.3, 2022

スライド 7

例えば…訪問診療は行き届いているか

スライド 4

5PQYQP%JQNGTC$GKPICTGRTKPVQHVYQRCRGTU 1PVJGOQFGQHEQOOWPKECVKQPQHEJQNGTC1PEQPVKPWQWUOQNGEWNCTEJCPIGU  6QIGVJGTYKVJCDKQITCRJKECNOGOQKTD[$94KEJCTFUQPCPFCPKPVTQFWEVKQPD[9CFG*CORVQP(TQUV=9KVJCRQTVTCKVCPFOCRU?%QOOQPYGCNVJ(WPF0GY ;QTM$TKVKUJ.KDTCT[JVVRUNGCTPCTEIKUEQOLCRTQLGEVUOCRCJKUVQTKEEJQNGTCQWVDTGCM

手書き

わかりやすいグラフィック

一般社団法人日本地域看護学会 ӼӺӼӻ年度
研究活動推進委員会主催 研究セミナー
地域看護に活かせるԑԔԢを用いた研究の理論と実際ӼӺӼӼӹӽӹӿӨӻӽԄӽӺ～ӻӿԄӽӺӼӺӼӼӹӾ～大阪医科薬科大学 看護学部 助教

高知県健康政策部 須崎福祉保健所 主査（保健師）

堀池 諒

ԑԔԢを用いた研究の理論

資料１

日本地域看護学会誌
69

つづき）

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スライド 16JVVRUIKUIGQITCRJ[EQOURCVKCNCPCN[UKURGTKQFKEVCDNG

スライド 17JVVRUIKUIGQITCRJ[EQOURCVKCNCPCN[UKURGTKQFKEVCDNG

例Ԅ衛星写真作成

例Ԅ徒歩ӿ分で行ける範囲

例Ԅ避難経路例Ԅ標識が見える範囲▶複合バンド▶ӽԎӲ距離、可視性、容量計算Ӵ

▶到達圏▶最短ルートスライド 14JVVRUIKUIGQITCRJ[EQOURCVKCNCPCN[UKURGTKQFKEVCDNG

スライド 18

例Ԅ街を再現▶ポイントクラウドӲԙԺԎԋԡӴ

スライド 15例Ԅ半径ӻԽՁの範囲作成▶バッファ

スライド 12

例Ԅ最寄りの病院情報追加

▶空間結合

空間解析

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空間解析

JVVRUIKUIGQITCRJ[EQOURCVKCNCPCN[UKURGTKQFKEVCDNG

例Ԅ小学校区を中学校区に例Ԅ重なるエリア抽出ԏՌԳԵՀ▶ディゾルブӲ融合Ӵスライド 11

ԢԟԢԢ

▶クリップ

空間解析

〇

△

サポート

例えると

〇

△

無料

空間解析







△

△

簡単度

〇

〇

充実度

有料

無料

値段

ԋՆԳԑԔԢ ԟՆՃ ԚԋԝԎԋԡԋ▶錬金術ではなく科学。パターンを見つけ、定量化し、予測する。

▶いつでも更新できる・データを引き継げる・分析できる

ԠԑԔԢ

空間解析

ԑԔԢソフト一覧

空間解析

スライド 13

例Ԅマッピング

例Ԅデータ追加

JVVRUIKUIGQITCRJ[EQOURCVKCNCPCN[UKURGTKQFKEVCDNG

▶緯度経度追加▶ジオエンリッチメント

空間解析

各省庁・自治体・団体Ԓԟ

スライド 10

データはここから入手

（資料１

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



70

クレジット表記で利用・改変OKです。

※ ダミーデータを投入しています

開発中のスクショです

K-DiPS Online

スライド 72021年7月-10月
高知県南国市で実証実験

本人情報から備蓄スライド 4

自分の情報を開示するか否かも自分(養護者や介護者)が決める！

2.問診の効率化
3.迅速な治療・ケア、搬送
4

1.K-DiPS Soloの情報を医療スタッ
フに開示

からかけつける๏DMATや医療チームは被災地外限らない๏かかりつけ医を受診できるとは

自分の情報を管理することが最大の自助です！

自分の情報を自分の判断で開示！

スライド 1

金沢医科大学看護学部 中井 寿雄

GISを用いた
地域看護研究の実例

7

2022年3月5日(土)13時30分- 15時30分
日本地域看護学会2021年度研究セミナー
地域看護に活かせるGISを用いた研究の理論と実際

資料 2 GIS を用いた地域看護研究の実例

イエロー：発電機の駆動可能時間グリーン：予備バッ
テリー時間

バックアップ
電源の可視化

スライド 9スライド 6

K-DiPS® Online

スライド 36

3

9Vol.25 No.3, 2022

スライド 88レーダーチャートで要支援者の状態を可視化

スライド 5

スライド 2K-DiPS® Solo

日本地域看護学会誌
71

（資料２

避難経路

10分

避難行動シミュレーション

避難所

13

10

https://www.mdpi.com/1660-4601/18/4/1845

スライド 16

16• クリーム：5分 • 津波の流入方向と避難の方角の関係を把握• ベージュ：10分 • 垂直避難の必要性について検討が可能

移動可能範囲• 時速2.24km

移動速度

5分

発達障がい児避難可能範囲とルート解析

スライド 13石川県における太陽光発電設備の地理的分布と地域への土砂災害リスクの推定, 金沢医科大学看護学部4年 坂口友菜 , 中井寿雄

ソーラー発電機の地理的分布と土砂災害想定区域の重ね合わせ

オーバーレイ解析

スライド 10※ 南国市役所の位置情報を取得しジオコーディングしています。
• 平時の避難訓練• 浸水のシミュレーション• 有事の救助順序の検討• 迅速な安否確認と救助

当事者情報に基づいた訓練や救助に貢献

つづき）

14

11

スライド 17

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590061721000430

避難所のキャパを推計

17

ソーシャルディスタンスを確保した場合の• COVID-19の感染対策のために、避難者が振り分ける。

• 津波からビルやタワーに避難した人を、
浸水区域外の避難所にできるだけ均等に

BBZツールを用いた避難者の分配

タワーやビルなどへの垂直避難後に避難者を分配することを想定したモデル

スライド 14石川県における太陽光発電設備の地理的分布と地域への土砂災害リスクの推定, 金沢医科大学看護学部4年 坂口友菜 , 中井寿雄

ID83
２箇所の土石流警戒区域が重なる区域に立地

土石流警戒区域

スライド 11

関東の福祉避難所をプロット･･･

12

4,192
3,635

ゾーン2(ピンク)
ゾーン3(イエロー)

1

0

6

避難所(施設)

1,623

0

1,270

収容可能数(人)スライド 18

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590061721000430

4,705

BBZで平滑化(人)ゾーン1(グリーン)

ゾーン

15

18

2,012

4,192

3,435

2㎡の超過数(人）

人口と避難所までの距離を考慮した3分割案

スライド 15

https://www.mdpi.com/1660-4601/18/4/1845• 発達障がいで外来リハに通っている子どもと養護者を対象• 津波からの避難可能範囲• 最近接の避難所までのルート解析

スライド 12https://www.nhk.or.jp/shutoken/shutobo/20201215.html

江東五区の約60％の施設が3メートル以上の浸水が想定される！

(NHK社会部／災害担当内山裕幾 記者)

NHK首都圏ナビ

福祉避難所が浸水する！？

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