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医療業界におけるRPAの可能性について～RPAの基礎から導入事例まで～
UiPath株式会社
ソリューション本部
梶尾 大輔

ストラテジックデザイン部

部長

問い合わせ先：共通：jp-publicbusiness-core@uipath.com
担当：湯浅 katsuya.yuasa@uipath.com

1こちらのQRコードからユーザー会の参加や問い合わせが可能です

自動化のコアテクノロジー
RPAとは？

2

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RPAとは？ PC上の作業を自動化

3

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とは、PCなどを用いて行われる作業を、自動化できるソフトウェアロボット
正確に処理高速に実施
人の作業スピードのレベルを超えて「高速に処理」を実施することが可能

作業ミスや疲労によるヒューマンエ
ラーなく「正確」に作業を実施させることが可能

RPA
システム構築不要
新たなシステム構築などを行う事なく既存資産を活かした自動化が可能
3

デモ動画

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講演ではデモ動画を投影しました

4

RPA導入による定量効果と定性効果

こちらのQRコードからユーザー会の参加や問い合わせが可能です5▪ RPA化することで生産性向上や作業時間の削減といった定量効果はもちろん、▪ 従業員をダブルチェック業務から解放し、業務品質を向上させ、ミスできない仕事を行う従業員のストレスを軽減する効果も。
RPAの特徴>人間の数倍～数十倍の処理速度

RPAによる働き方改革
ロボットが決められた作業を高速に繰り返し、正確に実施>大量処理を正確に、休みなく実行>既存システムを改修する事なく、人手の部分を自動化

オフィスワークの3Mから解放

面倒：時間ばかりかかる
マンネリ：単純作業でつまらない

RPA化に適した業務パターン
代行
入力– メール添付、紙、Excelに集積されたデータを基幹システ
ムに自動転記集計・ – 内部・外部等各システムからデータを収集し、集約また
出力
は加工

突合・判断

– 異なる画面からの情報を比較し、内容を精査

DB補 – 複数の異なるシステムとアプリケーション間を跨がり、入正・登録
力・登録処理を実行

監視– 既存の複数システムのデータを監視し、閾値を超えた事象を自動で報告

照会受 – 情報を通知・共有、または回答文をメールにて自動送付・回答
付

ミスできない：間違えたら怒られる

負荷・ストレスからの解放

次なる活動へのモチベーション

より価値の高い業務への従事
5

DXに向けて重要な”業務改善”と”自動化”の位置づけ

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6「廃止」「簡素化」「標準化」「集約化」「自動化」「平準化」「移管」の7つのいずれかを行って業務の効率化を図る。「廃止」が一番効果が高く、業務の実施目的を理解したうえで適切な方向性を決定する必要がある。
目的

業務量を適正化する

業務量を減らす

視点

考え方

廃止

不必要な業務を廃止し、重要業務の時間創出、労力の最適化を図る。廃止するためには業務の目的を確りと理解することが必要

簡素化

業務を簡素化し、重要業務の時間創出、労力の最適化を図る

標準化

目的が同じものの異なる業務をあるべき業務に標準化し、業務効率化を実現する集約化

複数組織で重複する業務を集約し、ムダの削減と専門化による合理化を図る

自動化
ムダな時間を減らす

時間単価を適正化する

自動化によって自動処理できることは、極力人手ではやらせずに、業務効率の向上と合理化を図る

平準化

業務量に季節変動や時間変動がある場合に、閑散期に他の業務も兼務していくことで、繁忙期に備えた余剰人員を削減する

移管

定型業務・付加価値の低い業務を単価の高い従業員から移管し、時間単価を下げ、彼らは本来注力すべき付加価値業務に注力させる
6

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UiPath 会社紹介

7

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会社概要

8

会社概要
社名

UiPath株式会社 (UiPath K.K.)

本社

米国UiPath Inc.

設立

2017年2月

所在地

ニューヨーク代表者

代表取締役CEO 長谷川康一

代表者

共同創立者兼共同CEO ダニエル・ディネス
共同CEO ロバート・エンスリン

国内拠点
東京

〒100-0004
東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル 1F SPACES

豊田〒471-0034
愛知県豊田市小阪本町1-5-5
YAMATO BLDG 2F

大阪〒530-0002
大阪府大阪市北区曾根崎新地1-13-22
御堂筋フロンティア 1F WeWork

九州〒812-0011
福岡県福岡市博多区博多駅前3-4-25
アクロスキューブ博多駅前 4F

名古屋〒450-6321
愛知県名古屋市中村区名駅1-1-1
JPタワー名古屋 21F
8

UiPathの最新状況とオートメーションのトレンド

UiPathによりRPAは主流の技術にスクレイピングツールから始まった1行のコードが、2017年にエンタープライズRPAとして、2019年にプラットフォームとして認知され、2021年には29億ドル市場にまで成長したRPAは、すでに企業において主流な技術となった。
―UiPath CEO ダニエル・ディネス―

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92.8億

Automation Cloud™
によって全世界で実行された自動化事例数+40%Everest GroupによるRPAにより改善した
効率・顧客満足度・
生産性

$1B+

2022年7月時点でのUiPath全世界における年間定期経常収益 (ARR)

34.1%

2021年Gartner®による
RPAベンダーにおけるUiPathシェア** Gartner, Gartner, Market Share Analysis: Robotic Process Automation, Worldwide, 2021, Varsha
9Mehta, et al., 6 June 2022 Table 1: RPA Software Market Share by Revenue, Worldwide, 2021

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UiPath とは10

第三者機関の評価
顧客満足度1位

マジック・クアドラントで

RPA市場：ベンダー別

The Forrester Waveで

国内大手企業におけるリーダーの１社に売上金額シェア１位

リーダーにブランド浸透率1位

日経BP

Gartner®

ITR

Forrester

MM総研

2022年ガートナー
RPAについての
Magic Quadrant™*

ITR Market View:
RPA/OCR/BMP市場2022
RPA市場：
ベンダー別売上金額シェア(2022年度予測)

The Forrester Wave™：
2021年第1四半期
RPAレポート

RPA国内利用動向調査 2020

日経コンピュータ
顧客満足度調査 2022-2023
RPAソフト／サービス部門

沿革ルーマニアの2005 ●2015
ブカレストにDeskOver社を設立● UiPathエンタープライ
ズオートメーションプラッ
トフォームを発表● UiPathに社名変更・米国で法人化

2017● 日本法人としてUiPath株式会社を設立

AIと連携した2020 ●
エンドツーエンドの自動化プラットフォームを販売開始*…Gartner, Magic Quadrant for Robotic Process Automation, Saikat Ray, Arthur Villa, Melanie Alexander, Keith Guttridge, Andy Wang, Paul Vincent, et al., 25 July 2022
Gartnerは、 Gartnerリサーチの発行物に掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようにテクノロジーユーザーに助言するものではありません。 Gartnerリサーチの発行物は、 Gartnerリサーチの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。 Gartnerは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の責任を負うものではありません。
本レポートにおけるGartnerを情報源としたすべての記述は、 Gartnerのクライアント向け配信購読サービスの一部として発行されたデータ、リサーチ・オピニオン、または見解に関する UiPathによる解釈であり、 Gartnerによる本レポートのレビューは行われておりません。 Gartnerの発行物における見解は、その発行時点における見解であり、本レポート発行時点のものではありません。 Gartnerの発行物で述べられているのは、見解であって事実ではなく、事前の予告なしに変更されることがあります。GARTNERおよびMagic Quadrantは、Gartner Inc.または関連会社の米国およびその他の国における登録商標およびサービ スマークであり、同社の許可に基づいて使用しています。All rights reserved.

10

DXを推進するための幅広い自動化手段Business Automation Platform

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11

製品の集合体から多層なバリューを創出するプラットフォームを提供

発見 (Discover)

業務・タスクの分析

アイディア収集・管理

コミュニケーション分析

ローコード開発

UI・API自動化と実行

AI/ML・NLPの統合

管理・制御の一元化

持続的なテスト自動化

柔軟な分析・デプロイ

プロセスやタスクの改善ポイントを継続的に発見し、改善効果の高い領域の特定に自動化 (Automate)
UIとAPIをベースとした自動化にAIを統合し、人と自動化がシームレスに連携した
デジタルワークフォースを加速

運用 (Operate)
ミッションクリティカルな自動化プログラムを大規模に実行し、最適化するためのエンタープライズグレードの運用プラットフォーム

11

Business Automation Platformによるオートメーションとイノベーション こちらのQRコードからユーザー会の参加や持続的なオートメーションの推進に向けて12問い合わせが可能です

自動化領域は人のあらゆる活動を対象に拡がり、企業の持続的なオートメーション活動を支援
コミュニケーションの自動化

業務プロセスの可視化
科学的分析により業務プロセ
ス全体を可視化し、ボトルネックや非効率性を発見し自動化業務を発見• リ・インファーは自然言語解析を活用してメール・電話などのコミュニケーションデータを分析・発掘し、関連度を可視化・定量化• 話者同士の意味・意図などを推測し後続のアクションに繋げることができ、高度なコミュニケーション自動化を実現

RPAとAIの融合
AIの民主化を推進し、現場のユーザーがRPAにAIモデルを組み込み、人の判断や文書チェックなど自動化の範囲を拡大

テスト作業の自動化システム開発の現場において、幅広いテストの自動化を実現
RPAワークフローも自動でテストし自動化の拡大をサポー
トAPIローコード開発・管理・実行• インテグレーション・サービスは、高度なITス
キルが求められるAPI開発のローコード化を実現し、かつ管理・実行機能も実装• UIベースの自動化に加え、APIによる自動化が加わることで、単一プラットフォームで多様な自動化の提供を実現
12

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日本の自動化事例13日本における実績
多様な業界での利用実績

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14業界を問わず国内で多くのお客様にご利用いただいております≪弊社ホームページ*にて事例掲載中の企業≫ (一部抜粋)

金融

製造・流通

サービス

その他
* https://www.uipath.com/ja/solutions/case-study

14

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国内企業の大規模な自動化実績

15

多くのお客様がUiPathを活用し、効果を創出しています
業界

会社名

人員換算（※2）

金額換算（※3）

大手自動車メーカー

29万時間

約145人分相当

約10億円以上

大手精密化学メーカー

20万時間

約100人分相当

約7億円以上20万時間

約100人分相当

約7億円以上大手アパレル製造小売企業

20万時間

約100人分相当

約7億円以上大手エネルギー小売企業

80万時間

約400人分相当

約28億円以上

社会イ 大手総合物流企業
ンフラ 大手通信企業

40万時間

約200人分相当

約14億円以上

16万時間

約80人分相当

約6億円以上大手国際通信企業

10万時間

約50人分相当

約4億円以上大手メガバンクグループ①

350万時間

約1,750人分相当

約200億円以上

大手メガバンクグループ②83万時間

約415人分相当

約50億円以上

64万時間

約320人分相当

約22億円以上

53万時間

約265人分相当

約19億円以上

36万時間

約180人分相当

約13億円以上

製造 大手電機メーカー系BPO企
業

日本
国内

削減時間 /年（※1）

金融・大手損害保険
保険
大手損害保険グループ
大手生命保険リソースシフト

新サービス
考案
顧客対応
時間増

成長領域
部門強化

新会社
設立

長時間労働解消※1 非公開情報およびUiPath推定分含む。2020年12月末時点※2 従業員1名あたりの年間労働時間を2,000時間としてUiPathが換算※3 人件費、福利厚生費等の他、波及効果（BPR等）を基にUiPathが推定

15

具体的な事例
営業や打ち合わせに関して往訪前準備

こちらのQRコードからユーザー会の参加や問い合わせが可能です16◼ 担当者がお客様の訪問前に実施する情報収集のRPA化により、作業不可の軽減だけでなく、インプット情報の標準化による営業など担当者の底上げをサポート。
営業のネタ

従
来

顧客属性

取引履歴

担当者自身で折衝時の参考情報を抽
出

保有資産

応対履歴

決算情報
業界動向
外部ニュースマーケット情報✗ 事前準備不足による顧客質問の持ち帰り

営業のネタ

導入後

✔ 必要情報をRPAが自動収集し一覧化

顧客属性

応対履歴

取引履歴

外部情報

保有資産

外部情報

✗ 複数データソースに情報が分散✗ 確認する情報は担当者ごとに偏る傾向

RPA✔ 取得項目は有識者知見を反映し標準化✔ 商談時の咄嗟な質問への対応力向上
16

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最新事例・活動紹介(公共・医療領域)

17

国内医療機関様：事例紹介サマリ
国立大学法人
信州大学医学部附属病院 様

こちらのQRコードからユーザー会の参加や問い合わせが可能です19

社会福祉法人
恩賜財団 済生会 様

私立学校法人
慶應義塾大学病院 様

新型コロナ対策関連作業
•自動化
業
務
概要

内製／外製

PCR検査（HER-SYSへの陰性者及び陽性者の検査結果結果）入力
作業の自動化 等

医療系バックオフィス業務•

院内の受発注管理システム (クラウドデータベース)と大学本部の財務会計システム間におけるデータ転記業務、医療材料マスタ管理業務等の4業務について自動化を行い、特に、「システム間データ転記業務」では、従来作業と比較して年間1,448時間もの作業時間削減や作業品質向上を実現。

• 病院職員による自動化（内製）✓ 経営管理課 契約係の職員（ExcelやAccess等（マクロ含む）の知識を有する）が単独でワークフローを作成。

医事業務
••

一般バックオフィス業務

医事統括室業務において、電子カルテ•
及びDWHと、医事会計システムの連携におけるチェック業務など6業務を自動化。
データの抽出にあたり、システムの仕様都合で抽出件数に限りがあるため処理を複数回実施する必要があったが、ロボットに•
より自動化することで、職員の繰返し作業による負担を軽減し、抽出待ちや並行作業で分散していた集中力を回復。

医療機関における入金処理業務において、入金一覧表の作成や、入金仕分け・相殺業務における手作業を自動化することにより、年間2,000時間弱もの作業時間を削減。
入金一覧表作成時の誤記入が無くなったため、誤った口座振替が無くなるなど、品質向上も実現。

• 病院職員による自動化（内製） • パートナー企業による自動化（外製）✓ 医事統括室の若手職員が単独でワークフローを作成。

✓ 本部 総務部経理課の指示のもと、パートナー企業がワークフローを作成。

19

信州大学医学部附属病院様の事例

こちらのQRコードからユーザー会の参加や問い合わせが可能です20◼ 受発注管理システムと財務会計システム間のデータ転記業務、医療材料マスタ管理業務、メールアドレス毎個別ファイル添付業務等の8業務についてRPA導入を行い、特に、「システム間データ転記業務」では、従来作業と比較してもの作業時間削減や作業品質向上を実現、他業務と合算すると年間4,559時間(R1年度/R2年度の活動通算)しました。
◼ また、これらの業務に係る8ワークフロー（ロボットが実行するプロセス）の作成を事務職員2名にて行い、製品購入からわずか2か月で本格稼働を開始しました。

◼ 高機能かつ開発が容易な「UiPath」を選定し、職員が内製されました。
◼ 同院では、コンサルティング業者や開発ベンダへの業務委託を行わず、ノンプログラミングでの内製・スモールスタートを志向し、複数のRPA製品に係る情報収集・検証に着手した結果、以下の点を評価し、複数のRPA製品の中からUiPathを選定されました。
①機能の高さ（UiPathでは画面上の要素の画像認識に加え、オブジェクト認識が可能）②ノンプログラミングでの開発・保守の容易性③既存グループウェア（G Suite）との親和性が高いChromeが活用可能であること◼ 実際に開発を行った担当者は「UiPath製品は、 Excel関数の利用者でも習得可能。VBA等の経験者であれば絶対使いこなせ、API連携等の高度な仕組みも構築可能。」と手ごたえを語っておられます。

信州大学医学部附属病院
経営管理課 契約係 併)病院機能強化係
主査 白木 康浩氏
20

こちらのQRコードからユーザー会の参加や問い合わせが可能です

HER-SYSの入力自動化 詳細
１）院内での情報収集総務課

RPA導入前

電子カルテ
富士通社

入力
検査部門
システム
A&T社製

・陽性者の行動履歴や症状など一部の情報については、入力後に感染対策部が手作業でHER－SYSをアップデートする運用としている。（電子カルテ上でもデータとして保持していないため。）

結果

集計・様式記入

HER-SYS入力
業務

入力・報告

HER-入力業務

電子カルテ※その後、関係各所にも報告
追加
入力

HER-SYS

・陽性者の行動履歴や症状など一部の情報については、入力後に感染対策部が手作業でHER－SYSをアップデートする運用としている。（電子カルテ上でもデータとして保持していないため。）

DWH自動出力

入力

A&T社製

総務課

院内
報告

汎用WFの展開が見込まれる個所

ロボット実行
ワンクリック
検査部門
システム

感染症対策室情報

臨床検査部

RPA導入後

報告２）HER-SYSへの入力

臨床検査部

21

電子カルテ（DWH）
医用工学社製情報
ステップ１
ロボットによる自動の情報収集

入力・報告

感染症対策室※その後、関係各所にも報告追加
入力

結果

HER-SYS

ステップ2
ロボットによるHER-SYS入力

富士通社

・ロボット化により入力の省力化と正確性の向上が実現
・特に、電子カルテ患者IDとHER-SYS「ID」の自動紐づけにより情報精度と活用性が向上
・医療従事者（臨床検査技師）の入力・報告は、ロボットに移管され、完全に手を離れた。

ステップ3
ロボットによるHER-SYS「ID」
自動紐づけ

院内
報告

この「３」の処理を行うことで、PCR検査を複数行う人を識別し、HER-SYS上で別人と処理されないように工夫

21

21

HER-SYS動画

こちらのQRコードからユーザー会の参加や問い合わせが可能です22

講演ではデモ動画を投影しました22信州大学医学部付属病院
RPA推進室 実績一覧（１）
開発ロボット等の名称

開発概要

こちらのQRコードからユーザー会の参加や問い合わせが可能です23

開発により解消できた事項

削減時間
4000件×2分（１件当たり処理時間）＝8,000分＝133時間保険証有効期限
自動延長システム• 指定難病、小児慢性疾患等の公費負担患者の保険証有効期間が新 ①4,000件という膨大な量の単純反復作業による担当者の徒労感を回避。
型コロナウイルス流行のため自動的に一年延長となったため、医②入力ミスの防止。
事会計システムに保持されている上記の公費負担患者の保険証有③仮にシステムベンダーに依頼した場合に発生する開発費の効期限を自動で１年延長するシステム。
削減。

G-MIS週次入力
自動転記システム

52週（2020• 毎週水曜日１３時までに厚生労働省のWebサイト「G-MIS」に①転記ミスの防止。
年）×20分
医療資材状況を報告する。
②単純反復作業による担当者の徒労感を回避。
（１件当たり転
具体的には、院内の在庫情報をGoogleフォームを用いてSPDに③報告期限が設定されており、作業時間が限られていたため、記時間）入力させ、その内容について経営管理課にて確認したうえで、担当者の心理的な負担と作業時間に弾力性がなかったこと ＝1,040分
G-MISへ自動転記させるシステム。
に対する有効な改善手段。
＝17時間
併せて、病院長会議も自動作成し、メール下書きまで完了させる④G-MIS転記を担当者以外が行える。
システム

受発注管理・財務会計連携システム• 臨床現場からの発注依頼について受発注管理システムにより発注し納品管理を実施している。受発注管理システムに蓄積された ①財務会計システムと受発注管理システムでの入力業務の２データに、経営管理課にて勘定科目を補完入力したうえでRPAを重化を解消。
起動させることにより自動的に財務会計システムへ連携し、未払 ②転記ミスの減少、一物品一仕訳の徹底により、財務会計シ伝票作成するシステム。
ステムへ正確な情報が記載されデータ粒度が向上。

• 診療報酬改定にて撮影部位に対するレセプト電算コードが詳細化された。その結果、レセプト電算コードと一対となるよう医事電子カルテ・医事コードコードを変更した。ただ、医事コードと一対となる電子カルテ ①転記ミスの防止。
変換システム
コードはシステムの大幅な変更が必要となり、対応が困難であっ ②単純反復作業による担当者の徒労感を回避。
た。そのため、RPAにより電子カルテコードと医事コードの紐づけ作業を行うシステム。

24,820行×3.5分（１件当たり転記時間＝86,870分＝1,447時間
48,000件×2分（１件当たり修正時間）＝96,000分＝1,600時間
23信州大学医学部付属病院
RPA推進室 実績一覧（2）開発ロボット等の名称

予算配分の自動登録
システム

HER-SYS自動入力
システム

開発概要

こちらのQRコードからユーザー会の参加や問い合わせが可能です

24

開発により解消できた事項• 財務課から配分される支出予算のを財務会計上へ登録する。
①転記ミスの防止。
一回当たりの作業時間は少ないが毎月あり、一定量の作業②単純反復作業による担当者の徒労感を回避。
時間となる。

削減時間
200件×10分（1件当たり作業時間）＝2,000分＝33時間

１時間×244日（１日当たりの①転記ミスの防止。
作業時間）• 「新型コロナウイルス感染者等情報把握・管理支援システ ②単純反復作業による担当者の徒労感を回避。
③報告期限が設定されており、作業時間が限られていたため、担当 ＝244時間
ム（以下、HER-SYS）」について、DWHから必要情報を者の心理的な負担と作業時間に弾力性がなかったことに対する有取得したうえで、HER-SYSへの転記作業を自動化する。
効な改善手段。
④HER-SYS転記を担当者以外が行える。

材料マスタ事前準備システム• 特定保健医療材料の情報をメディエから取得することで、 ①転記ミスの防止。
誤りのない情報を取得する。そのうえで、電子カルテ医療 ②単純反復作業による担当者の徒労感を回避。
材料マスタの項目に加工し、マスタ登録用の取込エクセル ③膨大な作業時間のため、作成しきれなかったマスタデータが確実を作成する。に更新させるようになった。

3時間×244日（１日当たりの作業時間）＝732時間

健康診断集計支援システム• 年２回行われる職員定期健康診断において、受診票の作成・配布や検診結果の集計を行っている。職員数が多い①転記ミスの防止。
（2,000名）上に、検診項目が多いことにより非常に負荷 ②単純反復作業による担当者の徒労感を回避。
がかかっている。あわせて、回収した受診票を手作業でエ ③膨大な作業時間のため、作成しきれなかったマスタデータが確実クセルに入力している。上記業務をマークシート及びエクに更新させるようになった。
セルVBAにより自動化を作成。

2000名×２（年２回）＝4,000件
4,000件×5分＝20,000分＝333時間24

慶應義塾大学病院様の事例

こちらのQRコードからユーザー会の参加や問い合わせが可能です25◼ 長時間麻酔患者の抽出業務、手術中輸血実施患者の抽出業務等、各種医事業務を自動化されています◼ 主に、データ抽出業務・データ転記業務を自動化されたことにより、既存システムの仕様による制約（データ抽出業務における件数上限）のために、細切れに何度も実施する必要があった単純作業を、RPAでまとめて実行できるようになり、業務効率向上◼ 材料マスタ登録業務等、信州大学医学部附属病院様と共通する業務もあります◼ それぞれ異なる医事会計システムを使っておられた２つの大学様ですが、どちらのシステムに係るマスタ登録業務においても、UiPath製品を用いた自動化が可能でした◼ システム開発経験のない職員の方が、インターネット上で公開されているe-learning等を利用して学習され、ワークフローを内製されています25慶應義塾大学病院様の事例

加算漏れチェック（長時間麻酔患者の抽出業務）「長時間麻酔を実施した患者の点数加算を確実に処理する」ことを目的とし、DWH内のデータを抽出のうえAccessと突合して付与した確認フラグをもとに職員に確認する業務を実施。従来は、データ抽出にあたり、医事会計システムの仕様都合で抽出件数に限りがあるため処理を複数回実施する必要があったが、ロボットにより自動化することで、職員の繰返し作業による負担を軽減し他作業に注力する余剰を確保した。
業務フロー
10分

Before

手術実施患者の手術時間出力20分

加算対象手術の実施患者出力

自動化効果等4分

長時間麻酔加算算定対象患者の抽出

3分

前回確認リストとの突合(今回確認対象リストの作成)

3分

メールでアップロード報告

自動化
目的・
背景

➢ 月初の算定に係る業務ピークにおいて、少しでも作業負荷を抑えるため自動化に至る。

作業頻度➢ 月初、週次削減
時間➢ 37時間／年

導入
効果➢ 類似業務が複数あるため、横展開による削減を実現している。(1)(2)(6)➢ データの抽出にあたり、医事会計システムの仕様都合で抽出件数に限りがあるため処理を複数回実施する必要があったが、ロボットにより自動化することで、職員の繰り返し作業による負担を軽減した。

課題・ポイント➢ 加算対象手術の該当患者を出力する際に排他制御があるため、他職員が利用している場合は待ったうえで再処理をかける工夫をしている。

手作業

3分

After

手術実施患者の手術時間出力5分

加算対象手術の実施患者出力1.5分

長時間麻酔加算算定対象患者の抽出

UiPathにて自動化

0.5分

前回確認リストとの突合(今回確認対象リストの作成)

3分

メールでアップ
ロード報告

手作業

26
Confidential - UiPath. All rights reserved.

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恩賜財団 済生会（本部）様 事例

27◼ 月次の定常作業である入金一覧表作成・振替入金・入金仕訳・相殺業務を自動化されています◼ 済生会本部様においてはさくら情報システム様（弊社パートナー）にワークフロー作成等を委託されました◼ 済生会様の中で、本部様以外に、UiPathワークフローの内製に取り組まれている病院様もあります-さくら情報システム様資料より-

27

恩賜財団 済生会（本部）様 事例
情報システム様資料より--さくら

こちらのQRコードからユーザー会の参加や問い合わせが可能です28

28

恩賜財団 済生会（本部）様 事例
情報システム様資料より--さくら

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29

医療機関における自動化事例（医療・介護専門誌への掲載）『医事業務』 RPA特集号

特集 医療機関におけるRPA

こちらのQRコードからユーザー会の参加や問い合わせが可能です30

UiPath社寄稿 事例

産労総合研究所『医事業務』2020年5月15日号№583
https://www.e-sanro.net/magazine_iryo/iji/

病院経営を支える医事業務の専門誌である「医事業務（産労総合研究所 出版）」のRPA特集において、UiPath社は医療業界の業務効率化を推進する「RPA企業紹介」として掲載されるともに、医療機関における「RPA有効活用のポイント」を寄稿しました。その他、医療機関におけるUiPathの活用事例も掲載されております。
また、UiPath社では医療機関におけるユーザー会も開催しておりますのでご参考頂けますと幸いです。
（参考）医療現場の働き方改革で地域社会に貢献する―医療機関におけるRPA活用 https://www.uipath.com/ja/blog/corporate/medical-institutions-seminar30

新型コロナウイルス感染症関連での実績サマリ こちらのQRコードからユーザー会の参加や31問い合わせが可能です茨城県

給付（休業補償金）の支払い支援 開発期間：1週間程度
休業協力金支払業務におけるRPA適用後の業務フローイメージ

各種申請

申請者が申請書類を県庁へ郵送で提出する。

申請者

申請書類PCR検査結果の入力等（HER-SYS/G-MISへの入力） 開発期間：1週間程度

自動化の特長
既存のロボットの転用により、短期間（実質数日）で開発

インプットのデータ化（AI-OCR）

申請内容確認・口座登録

協力金支払処理

紙の書類をAI-OCRによりデータ化し、ロボットで処理可能な形にする。

AI-OCR結果を確認後、申請者の口座情報などを財務会計システムに登録する。

財務会計システムより、申請データに記載された金額の支払処理を行う。

申請データ 財務システム（Excel）

申請データ 財務システム（Excel）

RPA（ロボット）による登録作業の自動化

RPA（ロボット）による支払処理の自動化

申請書類 申請データ（Excel）

信州大学病院等

3万件の申請処理を自動化見込（1日あたり1,000件を入力）

AI-OCRとの連携により紙の処理も自動化→茨城県では休業補償金の処理フロー検討の結果として、電子申請ではなく、紙申請をAI-OCRとRPAで処理することに事務を集中。これにより、素早い給付を実現しつつ、職員の労働の省力化を実現。
広島県→1件あたり100以上の入力項目があるHER-SYS等について、医療機関側の職員の手でアジャイル開発を実施し、1件あたり10～20分程度かかる入力作業を自動化。
奈良市、別府市等

接触機会の把握支援

開発期間：1週間程度

ワクチン記録登録支援（予約システムやVRSへの登録）開発期間：1週間程度◼ 感染者の方との接触可能性をお知らせする、QRコード活用サービスを、申請管理をするクラウドサービスと連携して構築

クリニックの空き予定の自動登録におけるRPA適用後の業務フローイメージ

左図の点線枠内でUiPathを利用①事業者から電子申請③QRコード掲示

広島コロナお知らせQR（ServiceNow）

事業者②QRコード発行④QRコード
読取

申請データ
格納

申請データ
→URL生成

会場等
利用者

感染者
発生時

新規申請データの有無チェック

URL取得

取得したURLから
QRコード生成⑦（検査希望者は）連絡先、症状等入力⑧検査希望者通知⑨検査調整

UiPath事業者から電子申請

広島コロナ
お知らせQR（ServiceNow）⑤メアド登録⑥メールで通知

自動化の特長詳細なUiPathの動き

事業者（イベント会場、飲食店等）

受信した予定表の格納

各クリニックの担当者が予定表（Excel）をメールに添付して送信する

各クリニックから受信した予定表を指定のフォルダに格納する

クリニック
担当者

予定表 フォルダへの（Excel）
格納

予定表の登録指定のフォルダに格納された予定表を読み取り
施設予約システムに登録する

予定表登録結果の通知
施設予約システムに登録された日程をクリニック担当者に通知

ポスターPPT
メール送付

QR発行処理状況管理DB

予定表（Excel）

予定表（Excel）

施設予約システム

短期間（1週間程度）
で開発

約200クリニック×毎日の登録処理を自動化

PPT起動
ポスター作成（QRコード貼付）

保健所【特長】・クラウドサービス利用による早急なサービス立ち上げ
・UiPathとの連携による「きめ細かい」サービスの提供

予定表の送信

施設予約システム

クリニック
担当者

完了処理

RPA（ロボット）による格納処理の自動化→クラウドプラットフォームServiceNowの標準機能をRPAが拡張し、通知・ステータス管理を実現。RPAがバッチ的利用も担い、RPAがEnterpriseシステムの一部に。

RPA（ロボット）による登録作業の自動化

RPA（ロボット）による通知作業の自動化→自治体と医療機関（医師会）の狭間にある業務として、特に個別接種の記録管理においてはSier側も医療機関側もサポート優先度が低くなっている。その登録支援をRPAがサポート。

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