地球環境研究,Vol.10(2008)

皮膚に及ぼす気象要素の影響−夏季・秋季について−
藤

田

友

香＊

山

本

田

村

照

子＊＊＊

福

岡

享＊＊
義

隆＊

キーワード：顔の皮膚面､ 皮膚面水分､ 統計解析

第１章

けでなく､ 人間の生理機能にも左右され､ 時間スケール

はじめにを短くするほど､ 生理機能による影響が大きくなる点が

気温・湿度は季節という長期の時間スケールだけでなあげられる｡ 生理機能による違いを小さくすることで､く､ 一日という短期の時間スケールでも変化する｡ この

気象要素の影響を捉えることができると考えられる｡ すように変化する気象要素を､ 人間は五感を通して感じ取っ

なわち､ 年齢や性別､ 地域､ 行動､ 個々に異なる肌タイている｡ その五感の中でも触覚を担う皮膚は､ 環境と生プ (ノーマル､ ドライ､ オイリー､ オイリードライ) な体の境界であるために､ 環境の変化に最も敏感に反応し､どの影響である｡ これらの影響をグルーピングすることさまざまな症状を引き起こす｡ その症状は時に､ 悩みのや､ 個人別等で解析することで､ 気象要素の純粋な影響種となる｡ 最近では､ 民間気象会社などから ｢肌荒れ予に近いものを捉えられるのではないかと予想される｡ 要報｣ が出されるほど､ 皮膚に起こる症状の要因の一つとするに皮膚と気象要素との関係が明らかになることで､して､ 日々の環境の変化の影響が注目されている｡ そし

肌荒れなどの皮膚疾患の対策をすることができる｡て､ 環境の変化を扱った皮膚の実験・研究が進められて本研究では､ 皮膚の水分・油分・pH を皮膚計測器で計測することで､ 皮膚状態を数値化して評価し､ 環境をいる｡
環境の変化を扱った皮膚の研究には､ 季節単位の変化構成している要素 (気温・湿度等) との関係を見出すこという長期間スケールの研究と､ 分単位の短時間スケーとを行う｡ そして､ 日単位で自然環境の気象要素がどのルの研究がある｡ 季節変化を扱った研究では､ 季節変化

くらい皮膚に影響を与えるのかを明らかにすることを目による皮表角層水分量 (以下､ 水分量) に関与する因子

的とする｡

20)

には環境湿度の影響があると考察している ｡ また､ 春と冬の皮表皮脂量 (以下､ 皮脂量) と肌質が､ 肌タイプの違いによって変化に違いがある３)ことが述べられている｡

第２章

皮膚の構造と乾燥

２. １

皮膚のはたらき一方､ 短時間スケールの研究には､ 人工気象室内を用

皮膚は､ 急激に変化する環境に対して､ 一定の状態をいた実験がある｡ 人工気象室で温度・湿度を一定にした保持しようと様々な防御機構を備えている｡ 皮膚をとり環境内で､ 洗顔後の皮表水分量と皮表皮脂量の変化につまく環境には､ 温度や湿度だけでなく､ 紫外線､ 病原菌

いて考察した結果によると､ 皮表水分量は温度によってなどの皮膚に刺激を与える原因があり､ これらのストレ

増減し､ 頬では湿度60％と80％では皮表水分量の値に有スによる攻撃から体を守っている｡ そのため､ 皮膚には１)

意な違いがある と述べられている｡ また､ 皮表皮脂量

６つのはたらきがある５) 10) 16)｡は気温・湿度による統計的な有意差が無いと指摘している｡

バリアとしての機能
外から侵入してこようとする水や化学物質､ 細菌など

このように､ 時間スケールの違いによって､ 環境変化

から体内の臓器を守り保護している｡ 逆に､ 体の中のもが及ぼす皮膚への影響は異なることがわかる｡ その理由のが外に逃げないようにもはたらく｡ 皮膚は ｢角層｣ ととして､ 皮膚の状態を変化させる要素には環境の変化だ｢表皮｣ というすぐれたバリア膜で体を覆って､ 外敵を

＊
＊＊
＊＊＊

立正大学地球環境科学部
いであ株式会社
文化女子大学49

皮膚に及ぼす気象要素の影響―夏季・秋季について― (藤田・山本・田村・福岡)

防ぐと同時に体内の環境を守る｡の伸び縮みを調節している｡





体温の調節

皮下脂肪組織外気が高温の時や激しい運動の後で､ 体が熱を持った真皮の内側に多くの脂肪を含んだ皮下脂肪組織があり､時など盛んに汗をかく｡ 汗が蒸発する時に気化熱を奪っ

皮膚と筋肉や骨などをつなぐ役割を果たしている｡ また､て皮膚の表面を冷やすためで､ このほか皮膚にあるたく

体温の恒温性を保つための保温ゾーンとしてはたらいたさんの血管が太くなって血流量を増やして熱を放出する｡

り､ 筋肉や骨のクッションとしてもはたらく｡



脂質の分泌作用
皮脂腺の細胞は自ら脂質を細胞内に貯め込んで成長し､やがて細胞は脂の塊に変わって皮膚の表面に分泌される｡
皮膚表面を脂質で覆って乾燥から皮膚を守る｡


知覚作用
皮膚は暑い・寒い・痛い・痒いなどの感触や､ ｢さわった感じ｣ の触覚を鋭敏にとらえて脳へ伝え､ 体を反応さ
せる｡


免疫機能
皮膚は病原菌やウイルスのほかに､ アレルギー物質などにさらされており､ これらの攻撃から体を守るために
図２. １

独特の免疫機構をはたらかせる｡


皮膚の構造

自己再生
多少の傷を負っても､ 皮膚は自己再生能力を発揮してもとのとおりに傷を修復して､ 体の機能を完璧に回復す
る｡

２. ３

角層水分量

皮膚の最外層である角層の水分含有量は､ 見た目の美
しさを最も左右する｡ 皮膚自身の水含有率は約70％であるが､ その中でも角層は正常な状態で約20〜30％の水分

２. ２

皮膚の階層構造が含まれている12) 17)｡ 角層細胞は､ バリア膜の構成単位

皮膚は体の外側から内側に向かって､ 角層・表皮・真となるため､ 生命活動を行うための小器官を全て失って皮・皮下脂肪と呼ばれる四層からできている (図２. １)｡

いる｡ そのため､ 血管から組織液 (体液) を補給されることはなく､ 組織液に浸された生きた表皮と接した湿っ角層

図１のように階層構造になっている皮膚は､ その表面た下層から､ 外気に接して比較的乾いた表層まで､ 水分を厚さわずか10〜20μのポリエチレンのラップのような含有量に勾配が生じる｡ しかし､ 表層に向かって水分を薄い膜状構造のバリア､ すなわち角層がくまなく覆うこ失っていくばかりではなく､ 角層細胞内にある天然保湿とで､ 環境への水分損失を防止している｡

因子 (NMF) によってある程度の量を保持し､ 湿った

環境から水を吸収するという能力を持っている10)｡ この

表

皮

表皮には生きた細胞がぎっしり詰まっていて､ 表皮細ことを利用することで､ 化粧水や乳液などのスキンケア

胞の90％は角層細胞に変化する前のケラチノサイトであで角層を保湿することが可能となる｡ さらに､ 皮脂腺かる｡ 真皮の代謝活動は､ 下の繊維組織である真皮のそれら分泌される皮脂は汗と混ざることによってクリーム状より､ はるかに活発であり､ ケラチノサイトは､ 真皮とになり角層の表面を覆う､ 皮脂膜も角層内の水分維持に接する表皮の一番下の層である基底層で､ 分裂を繰り返働く｡ また､ 汗は体温を下げる機能だけでなく､ 汗の中し新しい表皮細胞を作り続ける｡にも天然保湿因子が含まれており､ 皮膚に微量ながらも



潤いを与える効果もある｡ 汗には皮膚を目に見える発汗

真皮

真皮は表皮の15〜40倍の厚さがあり､ コラーゲン (膠と､ 目には見えない不感蒸泄があり､ 不感蒸泄は呼吸に原線維) やエラスチン (弾性線維) などの線維とそれらよるものと皮膚面からのものがある｡ 発汗をしない冬期の間を埋めるような糖タンパク質によってできている｡などでも不感蒸泄は行われ､ 皮膚面からのものは不感蒸

コラーゲンは真皮の約90％を占める主要な線維で､ エラ

泄の70％を占める｡ また､ 不感蒸泄は汗腺からではなく､スチンは伸縮自在な網のように真皮全体に分布し､ 皮膚角層を通して行われるため､ 角層細胞数が10層以下と薄50地球環境研究,Vol.10(2008)

い顔面ではその量は若干多くなる10) 11)｡泌と細胞間脂質の少ない高齢者や皮膚疾患の患者などは､蒸発量を抑制ができず､ 角層乾燥を招いてしまう｡ また､

２. ４

皮表皮脂量

環境の湿度が低下すると､ それに順応するため角層バリ

皮膚の表面をくまなく覆う薄い膜の角層には､ 小さな

ア機能は向上するが､ それには１週間程度の時間がかか穴が点々とあいている｡ この穴が､ 毛穴や汗孔である｡

ることや､ 大きな環境湿度の変化に順応できず､ 角層バ

毛穴をとおして毛が生え､ 皮膚の脂である皮脂も流れ出

リア機能が顕著に低下することも関係している16)｡
一方､ 蒸発量を抑制する効果がある皮脂量は､ 皮脂腺てくる｡ また､ 暑いと汗孔の中の汗腺から汗がにじみ出から皮膚表面に分泌される｡ 皮脂は油分であるために蒸てくる｡
皮脂には､ 皮脂腺から分泌される脂質 (皮脂腺由来脂発抑制効果があり､ 皮脂の分泌が少ない場合はクリーム質) と表皮細胞が角化の過程で合成し細胞表面に放出す等の油分を塗布することで補う｡ これらの油分は､ 洗顔､る脂質 (表皮由来脂質) があり､ 多くの成分から構成さ

あぶらとり紙等によって容易に脱脂することができる｡

３)

れている ｡
皮脂腺は､ 毛を作る毛嚢の筒の途中が横に伸びた構造

また､ 物と接触することでも減少する｡ 油分の収支は図２. ３に示す｡

をしており､ それを構成する細胞内全体に皮脂を形成し､このように､ 皮膚の状態を変化させる因子には､ 気象細胞全体が皮脂の塊に変化し､ ついには毛穴のなかに捨環境が最も大きなウエイトを占めていると考えられる｡

てられる｡ それが毛穴から外に流れ出し皮脂の表面を覆しかし､ その他にも加齢・更年期､ 月経周期､ 睡眠不足､う｡ この過程での皮脂が皮脂腺由来脂質であり､ スクア

便秘・内臓障害､ ストレス・過労､ 偏食､ 運動不足､ おレン､ ワックスエステル､ トリグリセライド､ 有利脂肪

手入れ不足などの様々な要因が存在する｡

酸で構成されている｡ 皮脂腺はホルモン (アンドロゲン)の支配を受けており､ 性別､ 年齢により活性が異なる｡
また､ 表皮の細胞 (ケラチノサイト) が角層の底にたどり着く間に､ 自然に細胞は死を迎える｡ 皮膚表面に分泌された皮脂は皮膚表面を柔軟に保つとともに外的刺激からの保護的役割を果たす｡ 一方､ 過剰な皮脂分泌は尋常
性ざそうなどの皮膚疾患や過酸化脂質生成に深く関与す
るともいわれている｡ また､ メークアップ料塗布後の化
図２. ２

粧崩れの原因としても考えられている８)｡２. ５

角層の水分収支

乾燥を引き起こす因子

皮膚の機能は完全ではなく､ 肌荒れ (乾皮症) などの様々な症状が生じる場合がある｡ その原因として､ 皮脂と汗は､ 環境や体の順応などの関係で分泌量が変化する
ことや､ 皮膚からの蒸発しやすさが温度・湿度・風などの気象要素によって大きく変化する場合があげられる｡
図２. ３角層内の水分は､ 図２. ２に示すように､ 主にスキン

皮膚表面の油分収支

ケア等の保湿､ 汗腺からの汗､ によって増加する｡ また､角層を通して行われる皮膚面からの不感蒸泄によって減

第３章

研究方法

されるため､ 汗をかかず､ 血行が悪くなる低温の冬季で３. １

測定・実験方法と概要

は乾燥を引き起こしやすい｡ 皮膚面からの不感蒸泄と発３. １. １汗による水分の蒸発の熱交換 (蒸発) の量は皮膚の温度少する｡ 内側からの供給は､ 血流 (血行) によって左右における飽和水蒸気圧と環境空気の水蒸気分圧との差に４)

熊谷における測定

対象と測定期間
対象地域は埼玉県熊谷市であり､ 対象は立正大学の健比例する ｡ しかし､ 皮脂膜や細胞間脂質の水分保持機

康な女子学生６名 (年齢21〜22歳) で､ 立正大学３号館

能によって､ 蒸発量を抑制している｡ そのため､ 皮脂分

内の空調設備を有する室内において測定した｡ 現在30人

51

皮膚に及ぼす気象要素の影響―夏季・秋季について― (藤田・山本・田村・福岡)

図３. １

図３. ２
表３. １

測定期間の気温推移

測定期間の湿度・飽差推移

被験者ごとの測定回数

被験者

測定回数

Ａ

57

Ｂ

25

Ｃ

21

Ｄ

10

Ｅ

17

Ｆ

23

図３. ３
弱の皮膚データがあるが､ 本論文では､ 測定期間内で10測定部位

た (図３. ２)｡回以上測定した被験者のデータを使用した｡ それぞれの測定回数は表３. １に示す｡



測定項目・測定部位・測定機器

測定期間は2006年６月25日〜11月30日で､ ６〜８月を測定項目は顔の皮膚の皮脂量・水分量・pH で､ 測定

夏季､ ９〜11月を秋季とした｡ この期間の熊谷の気候は

部位は､ 図３. ３に表すように水分量は顔面で最も風の図３. １に示すように､ 全体的に気温は高めであった｡

影響を受けやすく､ 曲率が高いために蒸発しやすい頬骨夏季である６､ ７､ ８月では平年並みか若干高く､ 特にの辺りで測定した｡ pH も水分量と同じ部位で測定した｡

10､ 11月は平年値よりも２､ ３℃高くなったことで､ 比

水分量と pH は左右２回ずつ測定し､ 計４回の値を平均較的暖かい秋季となった｡ 湿度は夏季から秋季にかけてしたものを水分量・pH の値とした｡ 皮脂量は最も多く

徐々に低下しており､ 秋季に変動が大きくなっていった｡

皮脂腺が存在するＴゾーンである眉間で測定した｡

飽差は７､ ８月に大きくなり､ 秋季に小さくなっていっ

Courage＋Khazaka 社製､ 油分計 (Sebumeter SM815)・

52

地球環境研究,Vol.10(2008)

水 分 計 (Corneometer
meter

表３. ２

CM825) ・ pH 計 (Skin-pH-

PH905) 一体型を使用した (図３. ４)｡ この

Corneometer の値は角層の水分量を示している｡

３. １. ２


人工気象室の実験

実験での気象条件

Ｔ＝26℃

Ｔ＝18℃

Ｔ＝10℃

RH＝30％

Case１

Case２

Case３

RH＝55％

Case４

Case５

Case６

RH＝80％

Case７

Case８

Case９

対象と測定期間
被験者は健康な女性５名 (年齢21〜24歳) であり､ う

３. ２

測定機器の測定方法と値の解釈

ち２名は熊谷での測定の被験者である｡ 測定期間は2006

３. ２. １ Corneometer による水分量の測定法

年８月１日〜８月３日の３日間である｡



静電容量測定法
水の誘電定数とその他の物質の誘電定数 (主に＞７)

測定項目・測定部位・測定機器
測定項目・部位は､ 熊谷での測定と同じであり､ １回が著しく異なることを基礎にしている｡ この方法は他のの測定に水分量・pH は左右３回ずつ､ 皮脂は１回であ測定法に比較して数々の長所がある｡ 例えば､ 測定対象

る｡ さらに実験では､ 左右の頬の皮脂量 (左右１回ずつ)と測定装置との間に電極の接触がない｡ そのため､ 測定と蒸発散計左右 (２回ずつ)・血流量 (左右１回ずつ)・すべき対象を通って電気がほとんど流れない｡ その上､熱映像カメラ (写真省略) での皮膚表面温度を測定した｡

得られる結果は分極効果やイオン導電性などの特性にあ

なお､ 水分量・pH は１回の測定での３回のデータの平まり影響されない｡ エレクトロニクスと存在する水分条

均を､ 水分量・pH の値とした｡

件との ｢適応プロセス｣ にはほとんど慣性が作用しない

測定機器は､ 熊谷での測定と同様に､ 水分量・皮脂量・ので､ スピーディな測定が行える｡ したがって､ 生命体

pH は Courage＋Khazaka 社製､ 油分計 (Sebumeterの測定結果への影響もほぼ完全に排除される｡

SM815) ・ 水 分 計 (Corneometer CM825) ・ pH 計



装置概要

(Skin-pH-meter PH905) 一体型を使用し､ 蒸発散量はCorneometer は､ 本体とプローブからなっていて､Servo Med 社製 Evaporimeter (写真省略) を使用した｡

測定用プローブの先端には  のセンサーがついており､ 皮膚に当てると  程スライドし､ スイッチ

実験概要
文化女子大学の人工気象室を用い､ 気温３ケースが入るようになっている｡ このとき皮膚にかかる圧力は(10℃､ 18℃､ 26℃)､ 湿度 (30％､ 55％､ 80％) の組み

である｡

合わせの全９ケース (表3−2) を３日間で行った (１日Corneometer の値の解釈

目：Case１〜３､ ２日目：Case４〜６､ ３日目：Case

Corneometer は皮膚表面の状態または水分の変化を７〜９)｡ タイムスケジュールは図３. ４に示すように､示すものである｡ 空気では､ 湿度に応じて０〜10単位の人工気象室入室後､ 初め30分で体を慣らし､ その後洗顔範囲の値を示す (非常に乾いていることを意味する)｡の代わりにメイク落としシートで化粧を落とし､ アルコー

一方､ プローブを湿った手のひらに当てると､ 100に近ル入りのウエットティッシュで顔全体を拭いた後に､ 顔い値を示す｡ この範囲内で､ 外部の影響 (温度と湿度)

左半分に化粧下地とファンデーションを塗り､ 30分ごとを考慮しながら､ それぞれの皮膚の部分について肌質のに４回測定した｡ ４回目の測定の後に､ サーモグラフィ

分類 (｢非常に乾燥｣､ ｢乾燥｣､ ｢正常｣､ ｢非常に湿潤｣)での測定を行った｡ この方法で全てのケースを行った｡

を行う｡ 測定値に対応する顔面での分類はないが､ 前腕内側での肌質の分類は行われている｡ その分類は表３.
３に示す｡
表３. ３

Corneometer の値による肌質の分類
前腕内側

図３. ４

１ケースでのタイムスケジュール

非常に乾燥

＜30

乾燥

30−45

非常に湿潤

＞45

53

皮膚に及ぼす気象要素の影響―夏季・秋季について― (藤田・山本・田村・福岡)

表３. ４
額
Ｔゾーン
頭皮

髪の毛

頬
まぶた
こめかみ

口角
上半身
背中・首

腕
手・脚
肘

＜100

＜40

＜70

＜55

０−６

100−22040−10070−18055−130

＞６

＞220

＞100

＞180

＞130

乾燥・皮脂少ない
正常Sebumeter の値による肌質の分類

皮脂が多い

３. ２. ２ Sebumeter による皮脂量の測定法


光透過法

３. ３

解

析

気象データは､ 熊谷地方気象台の2006年６月25日〜11

片面がツヤ消し状態の半透明なガラス板､ 樹脂テープ

月30日の気温・相対湿度 (以下湿度とする) のデータを

等を皮膚表面に圧着すると､ 脂質の付着度合により光透使用した｡ 気象データから不快指数・実効気温・実効湿

過性が変化する｡ これを光学的に測定することにより脂度・飽差を算出し､ 気温・湿度・不快指数の測定日の７

質総量を定量する方法である｡ カセットテープ部分を測時〜測定時刻までの積算値 (時間経過の重みをつけるた

定部位に一定時間圧着した後､ 本体のカセット挿入部にめ) を算出し､ 測定した水分量・皮脂量を比較した｡ 一

テープ部分を押し込むと､ 数秒で表示部に数値が表示さ日の中で朝の洗顔やスキンケアなどが大体７時に行われれる｡ この装置は被験者への負担が少なく､ 可搬性に優ていることから､ 積算値を７時からに設定した｡

れ､ 簡便・迅速に評価値が得られるため脂質総量の簡易

なお､ それぞれの値の計算方法は以下の通りである｡

測定法として広く用いられている｡

不快指数とは夏の蒸し暑さを終了的に表す､ 1957年に



装置概要

Thom が提唱した指数である｡ 不快指数が75を越えると測定カセットは､ 厚さ約 
の不透明のプラスチッ

人口の一割が不快になり､ 80を越えると全員が不快にな

クテープを収納しており､ これに皮脂を付着させる｡ 測ると言われている｡ また､ 日本人の場合､ 不快指数が77

定後カセットをスライドさせるとプラスチックテープのになると不快に感じる人が出はじめ､ 85になると93％の

新たな部分 ( ) が現れる｡ 使用済部分のテープ

人が暑さによる不快を感じると言われている (表３. ５)｡

は巻き取られる｡ プラスチックテープの下にミラーが取そもそも不快指数は､ 図の上でしか求められない､り付けられており､ 測定ヘッドから約  突出してい

Houghten ､ Yaglou (1923) に 創 案 さ れ た 有 効 温 度る｡ ミラーは､ 約 のバネでカセット本体に接合さ(感覚温度) の無風状態での近似値と考えることもできれているのでテープを皮膚に当てるだけで､ の定る４)｡ 不快指数については､ 以下の式で求めた｡ ：気圧力確実に加わる｡ 皮膚表面にテープを当てている時間

温 (℃)

は30秒で､ 内臓タイマーにより制御される｡ 皮脂のついたカセットを本体に差し込むと本体側の受光部で､ テー

：相対湿度 (％) とする｡

不快指数    



プの透明度が計測される｡ 計測結果はマイクロプロセッ
表３. ５

サで評価され､ ディスプレイ上に表示される｡ 皮脂量が多いほど､ プラスチックテープの透明度が高くなり､ 表
示される数値が大きくなる｡
Sebumeter の値の解釈

Sebumeter は   
 の範囲内の皮脂量を

即時に表示する｡ 皮脂量が  
 未満のときは､
 単位での表示値と実際の皮脂量との間に直線性がなく､ この場合絶対値を得ることは出来ない｡ しか

し､ 皮脂量が  
 未満でも､ 同じ機器で測定す不快指数による体感

不快指数

体

感

〜55

寒い

55〜60

肌寒い

60〜65

何も感じない

65〜70

快い

70〜75

暑くない

75〜80

やや暑い

80〜85

暑くて汗が出る85〜

暑くてたまらない

れば､ 比較測定は可能である｡
皮脂量は､ 部位別の肌質の分類 (｢乾燥・皮脂少ない｣､

実効湿度とは､ 過去数日間の湿度の履歴を考慮した湿｢正常｣､ ｢皮脂が多い｣) が行われている｡ その分類は表度のことで､ 今日及び今日より前のそれぞれの日の湿度

３. ４に示す｡に重みをつけて作った平均湿度である｡ 木材の乾燥度を

54

地球環境研究,Vol.10(2008)

式から､示すために使われる｡ 実効湿度は以下の式で求められる｡
ある日の普通の平均湿度は､  の時であり､ の値

飽差＝ 

が１に近いほど前の影響が大きくきいていることにな( ：飽和水蒸気圧

18)

る ｡ この実効湿度の概念から､ 日平均湿度ではなく､

：実際の水蒸気圧)

有意差検定についてはｔ−検定で行い､ 有意水準は５１時間あたりの湿度を使用し､ 測定した時間から24時間％未満とした｡

前までの重みをつけて実効湿度を以下の式で求めた｡
実効湿度  
…


第４章

結果と考察

４. １

熊谷での測定 ：測定時刻の湿度

被験者ごとにスキンタイプの違い (ドライ､ ノーマル､：測定時刻の 時間前の湿度

オイリー､ オイリードライ) によって､ 水分量・皮脂量の個人差がある｡ しかし､ 定義が存在しないためにスキの値は１に近いほど厚いもの､ 太いもの (乾きにくンタイプによる分類は難しい｡ そのため､ 被験者別に相いもの) の含水量に対応した実効湿度になる｡ しかし､関をとることによって気象要素との影響を判別しやすく

皮膚の場合は の値がどの程度で対応するのか明らかでした｡はないため､ を0.3､ 0.5､ 0.7､ 0.9の４種類の実効湿度を計算した｡ また､ 式の湿度の項を気温に変えて､ 以

４. １. １

下の式で求め､ 実効気温と定義した｡

全データの相関全データでは､ 測定時刻が統一していないために様々

実効気温 

…

な時間のデータが混ざっている｡ そのため､ 時間経過の

重みが付く気象要素とのみ､ 比較が可能である｡ 気温や湿度のように､ 上昇時と下降時が存在する気象要素とは

 ：測定時刻の気温比較が不可能なので､ これらについては４. １. ２で考：測定時刻から 時間前の気温察する｡ 全データの水分量・皮脂量それぞれの相関係数を表４. １､ 表４. ２に示す｡

飽差とは飽和水蒸気圧と実際の水蒸気圧の差のことであり､ 空気の乾燥度合いを示す｡ 気温・湿度の値から

水分量

Tetens (1930) の式から飽和水蒸気圧を算出し､ 飽和

被験者ごとの水分量と時刻との関係は図４. １に示す｡

水蒸気圧と湿度から実際の水蒸気圧を求め､ 飽差を求め

この図から時刻との関係は測定日が異なっていても､ 大た｡ Tetens の式は以下のとおりである｡

まかな日変化の傾向を見ることが出来るのではないかと







  

考えた｡ しかし､ 統計的に有意な値は正の相関が１名だ： ℃時の飽和水蒸気圧

けで傾向は一致しなかった｡ これらの結果は､ 水分量は

：気温

単純に一定の時系列変化をするのではなく､ 環境の変化に伴って複雑に増減していることを示唆している｡
気温が高くなる夏季には､ 体温調節機能が働き発汗や表４. １

水分量と気象要素の相関係数

被験者

Ａ

Ｂ

Ｃ

Ｄ

Ｅ

Ｆ

Ｎ＝

57

24

21

10

17

23

時刻 (JST)−0.05440.5994−0.1834

0.1936

0.11430.3369気温積算−0.34440.2040−0.4149

0.11870.0269−0.1814

不快指数積算−0.23270.4907−0.34390.20970.0497−0.0340

飽差積算−0.1690−0.0485−0.4644−0.5138

0.04250.2248

皮脂量−0.1310−0.1169

0.21490.67140.14950.1625pH−0.1540

0.38170.1901−0.44710.1349−0.1230※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡55

皮膚に及ぼす気象要素の影響―夏季・秋季について― (藤田・山本・田村・福岡)

表４. ２

皮脂量と気象要素の相関係数

被験者

Ａ

Ｂ

Ｃ

Ｄ

Ｅ

Ｆ

Ｎ＝

57

24

21

10

17

23

時刻 (JST)

0.40080.12820.1289−0.2703−0.1483

0.3666

気温積算0.29330.04870.1243−0.2033−0.0260

0.5465

不快指数積算0.40520.07940.1432−0.1790−0.08230.5470飽差積算−0.19130.2236

0.1175−0.6853−0.15110.3292

pH

0.0267−0.1434−0.3897−0.0135−0.13100.2013※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡
皮膚血管の拡張によって熱放散する｡ この機能によってに低下することが認められている16)ことから､ 環境空気

間接的に皮膚の水分量が増加する場合がある｡ 一方､ 徐々

中の水蒸気圧の変化に左右されることは確実である｡ 測に気温が降下し始める秋季は､ 保熱に転じるため発汗が定期間の秋季は平年に比べ気温が高く､ 季節の変化が顕起こらなくなるが､ 環境の温度が22℃以上であると目に著ではなかった｡ そのために､ 緩やかな気温であったた

11)

見えない発汗が起き､ 水分量が増加する場合がある ｡

め､ 水分量の変化も顕著に見ることができなかったので

すなわち､ 一概に秋季は夏季より水分が少ないとはいえはないかと考えられる｡ また､ 上述のように乾燥状態のず､ 日最高気温が22℃未満の日であればそれ以上の日よ方が角層機能の低下が起こることから､ 水分量が減少しり水分量が少ない可能性は高い｡やすいため負の相関は妥当であると考えられる｡ しかし

気温積算との関係もまた､ 有意な値は負の相関の１名だけで傾向は一致しなかった｡ 相関係数も低いことから､ながら､ 積算値は全て発汗による影響を考慮していない
ため､ これらの考慮が必要であると考えられる｡

気温積算との関係は得られなかった｡ その原因として､水分量と積算値との関係は有意な傾向や結果を得るこ

積算値というものに多少問題があると考えられる｡ 積算とができなかったことには､ やはり積算というものが完

値は毎時の値を足していくものであるため､ 例えば30℃

全な説明変数となっていないことを示しているといえる｡に１時間と15℃に２時間の影響が同じであるということ

積算値を用いるとしても､ 発汗による効果を考慮できるを示す値になる｡ 同じ湿度下での場合30℃の方が蒸発しようにしなければ､ 良い結果を得ることは不可能であろやすくなるが､ 高温であることから発汗が起き増加するう｡

可能性がある｡ 逆に15℃では蒸発しにくくなるが､ 発汗がないと保湿するものが無いため減少し続ける｡ このような場合､ 積算値での説明は矛盾してしまう｡



皮脂量
皮脂は常に分泌されており､ 角層内に吸収されないこ

不快指数積算も有意な値は１名であり､ 傾向はばらつとから､ 気象要素等によって増加速度に変化が生じるときが一致せず､ 気温積算と同様な結果となった｡ その原

しても､ 時間が経過するにつれて徐々に増加していくと因として､ 不快指数が気温と湿度で算出することがあげ考えられる｡ また､ そのため､ 被験者ごとにどの程度そられる｡ 不快指数が高いほど蒸し暑いために発汗が起き､の傾向が表れるかを確認できるのではないかと考えた｡

水分量が高い値を示すと考えたが､ そのような結果は得

しかし図４. １からわかるように､ 変動が大きく顕著なられなかった｡

傾向は見られなかった｡ また有意である値は１名だけで飽差積算は４名 (66.7％) が負の相関となったが､ そ傾向は一致しなかった｡ その原因として､ 化粧直しや皮のうち有意な値は１名であった｡ 飽差の値が大きいこと

脂の取れやすさがあげられる｡ 皮脂量の増加は化粧崩れ

は環境空気が乾燥していることを示しているため､ 皮膚につながるため､ 化粧直し時には､ あぶらとり紙等で皮からの不感蒸泄が大きくなりやすい｡ また､ 水分量は発脂を除去することが多い｡ また､ 汗を拭くことや色々な汗､ 角層内の天然保湿因子の量､ 角層のバリア機能によっものとの接触することで､ 容易に皮脂量は減少する｡ そて大きく差が出る｡ 正常な皮膚であっても乾燥の状態にのため､ 化粧直し後などのデータは可能な限り除去した

置かれるとバリア機能の低下を起こし､ 空気の湿った夏が､ それだけでは時間の経過と共に高い値を示す傾向をと比べて乾燥した冬では角層機能は有意に低下するとい得ることはできなかった｡ これは接触による減少が大き11)う報告 や､ 高湿度 (80％以上) に順応した皮膚を乾燥いことを示している｡ 測定期間が発汗の起こる時期であっ環境 (10％以下) に急に移すと､ 角層バリア機能が顕著たため､ 汗を拭く時等に皮脂も取れてしまっている可能56

地球環境研究,Vol.10(2008)

図４. １

測定時刻と水分量・皮脂量57

皮膚に及ぼす気象要素の影響―夏季・秋季について― (藤田・山本・田村・福岡)

性がある｡

これらの値の上昇時と下降時で分類して解析を行った｡

気温積算・不快指数積算と皮脂量の関係の傾向は一致

また､ 気温・湿度によって値が決まる不快指数・飽差のしなかったが､ 同一の２名が正の値で有意な値であった｡

値も同様である｡ 例として図４. ２に10月16日の気象要１)

これは､ 皮脂量は環境温度の上昇と共に増加する とい素の推移を示す｡

われていることと同様の結果となっている｡ 有意な値だ

４. １. ２ではデータを測定した時刻で分類 (14時以けで見ると気温積算よりも不快指数積算の方が微々たる前と15時以降) し､ 気温・湿度・不快指数・飽差・実効ものだが高い｡ 不快指数は気温と湿度を用いて算出する

気温・実効湿度の変化との関係について考察する｡ なお､値であるため､ 皮脂量の増加には湿度の影響が多少ある

積算値は同一日に同じ値になることは無いので､ ここで可能性がある｡

は比較する気象要素として扱わない｡ 水分量との相関係

被験者Ａ､ Ｆは比較的化粧を直すことをしなかったた

数は表４. ３､ 表４. ４に､ 皮脂量との相関係数は

めか､ 時刻との相関係数が高くなっている｡ また､ 気温

表４. ５､ 表４. ６に示す｡

積算・不快指数積算も共に傾向が一致し､ 正の相関で有

意な値となっている｡ このことから､ 皮脂量を減少させる行動を可能な限り行わないことで気象要素との比較が

水分量
14時以前の気象要素との相関関係は､ 表４. ３に示す可能になると考えられる｡

ように気温・実効気温・不快指数は類似した結果となり､５名 (83.3％) で負の相関で､ そのうち有意な値は１名４. １. ２

上昇時・下降時での相関だった｡ これは実効気温・不快指数は気温から算出する

気温・湿度はほぼ正午過ぎに極値が表れる｡ そのため､値であるためにこのような結果になったのだと考えられ同日に同じ気温・湿度の値が現れることが頻繁に起こりる｡ 比較的相関係数が高い (有意な値に近い) ことから､えることから､ 同じ値を区別する必要がある｡ そこで､これらの気象要素が低い値の時に水分量は高い値を示し

図４. ２ 10月16日の気象要素の変化

表４. ３

14時以前の水分量と気象要素との相関係数

被験者

Ａ

Ｂ

Ｃ

Ｄ

Ｅ

Ｆ

Ｎ＝

33

13

７

３

３

４

気温

−0.2017−0.4949−0.8535−0.9598

0.5796−0.7357

湿度

0.1782

0.55350.2486−0.2573

0.8462−0.7223

不快指数−0.1642−0.3738−0.8657−0.92170.7595−0.7571

飽差−0.2458−0.6429−0.5461−0.9176−0.87810.7796

実効気温−0.2191−0.3618−0.8644−0.92420.3497−0.7193

実効湿度0.14210.48000.2146−0.28230.9089−0.6887※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)58

地球環境研究,Vol.10(2008)

表４. ４

15時以降の水分量と気象要素との相関係数

被験者

Ａ

Ｂ

Ｃ

Ｄ

Ｅ

Ｆ

Ｎ＝

24

11

14

７

14

19

気温

−0.5065−0.4363−0.3082−0.0579−0.0985−0.4272

湿度−0.23880.2091−0.04550.80070.0857−0.3088

不快指数−0.5292−0.3934−0.29120.0528−0.1392−0.4309

飽差−0.2285−0.4825−0.2752−0.7044−0.0168−0.0984

実効気温−0.5096−0.4601−0.3283−0.1989−0.0764−0.3495

実効湿度−0.27280.16440.00230.80330.0195−0.3963※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)表４. ５

14時以前の皮脂量と気象要素との相関係数

被験者

Ａ

Ｂ

Ｃ

Ｄ

Ｅ

Ｆ

Ｎ＝

33

13

７

３

３

４

時刻

0.1307

0.3380−0.5204−0.9829−

0.9425

気温−0.0445−0.5914−0.0994−0.9745−0.9979−0.7102

湿度

0.2972−0.0248−0.1733−0.6970−0.9475−0.7902

不快指数

0.0454−0.6267−0.2636−0.9937−0.9840−0.7214

飽差−0.2589−0.28960.2062−0.6060

0.92550.8922

実効気温−0.0493−0.5707−0.1474−0.9929−0.9472−0.6406

実効湿度0.3707−0.1262−0.2331−0.7154−0.8974−0.8460※―は測定時間が同一時刻であるため算出不可｡
表４. ６

15時以降の皮脂量と気象要素との相関係数

被験者

Ａ

Ｂ

Ｃ

Ｄ

Ｅ

Ｆ

Ｎ＝

24

11

14

７

14

19

時刻

0.3472−0.0389

0.3332−0.55700.06320.5407

気温−0.0575

0.39050.03130.17920.09070.4782

湿度0.5182−0.5386

0.14230.68540.15250.1196不快指数

0.06400.28520.0397

0.26640.09120.5116

飽差−0.5273

0.6962−0.0361−0.4435−0.02220.1527

実効気温−0.0297

0.39420.0553−0.0386

0.07040.5241

実効湿度0.4812−0.40410.09830.81490.22800.0826※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡
やすい可能性がある｡

低温時に低い値を示す傾向の結果として､ データの測定

また湿度と実効湿度は傾向がばらついている｡ 有意な日の季節の影響が考えられる｡ 気温が高い夏季は最も高

値は湿度の正の相関の１名だけであった｡ 湿度は相対湿温な時間であり､ 室内にいることが多く､ また午前中か度であるために同じ値でも乾燥の度合いを表すことはでら室内にいる場合は長時間空調のきいた室内にいることきない｡ そのために傾向がばらついたと考えられる｡ 一になる｡ 夏季の空調のきいた室内の空気は､ 気温を下げ

方､ 乾燥の度合いを示す飽差との関係は５名 (83.3％)

るためにとても乾燥している｡ 室外では高温を記録する

で正の相関があり､ そのうち有意な値は１名だけである

時刻に水分量が減少しやすい環境内にいることが多いたが､ これらは比較的相関係数が高いという傾向がある｡

めに､ 高温時に水分量が低くなる傾向が見られたと考え飽差の値が低いときに水分量が低い傾向があることは妥られる｡

当であると考えられる｡
15時以降では､ 気温・実効気温との関係は全被験者で負の相関であった｡ そのうち有意な値は１名であった｡

不快指数も類似した結果であるために気温と同様の結果であると考えられる｡
湿度・実効湿度では同一被験者で正の相関で有意な値

59

皮膚に及ぼす気象要素の影響―夏季・秋季について― (藤田・山本・田村・福岡)となっている｡ 傾向はばらついており､ 実効湿度で正の相関が４名 (66.7％) となっているが､ 有意な値以外はとても相関係数が低い｡ 一方､ 飽差との関係は負の相関

果から､ あまり湿度との相関はなさそうである｡
飽差は傾向はばらつき､ 有意な値は無く相関係数も低い傾向があるため､ 関係は無いと言える｡

で全被験者一致したが､ 相関係数は低い｡ 湿度・実効湿不快指数は気温に類似した結果になり､ ５名で (83.3度のは相対湿度であることから､ 夏季・秋季では同一の％) で負の相関となった｡ 有意な値は被験者Ｂの１名だ

湿度であっても､ 乾きやすさが違うためにこのような結けであるが､ 有意ではない被験者Ｄ､ Ｅの相関係数も比果になったのではないかと考えられる｡ そのため､ 乾き較的高くなっている｡ データ数の多い被験者Ｂの相関係

やすさを表す飽差では全被験者で傾向が一致したのであ数が有意となっていることから､ データの少ない被験者

ろう｡ しかしながら､ 発汗を考慮していないために､ 相

Ｄ､ Ｅのデータ数が増えれば有意な値となる可能性は高

関係数が低くなったのではないかと考えられる｡

いと考えられる｡ 不快指数と皮脂量との関係が負である

時間によって分類して水分量と気象要素との相関関係

理由として､ 気温の値を用いた要素である他に､ 接触にを見たが､ 分類して解析を行っても顕著な結果を得るこ

よる皮脂量の減少もあげられる｡ 不快指数は蒸し暑さのとはできなかった｡ また実効気温等に時間の重みをつけ目安であることから､ 不快指数と発汗には密接な関係がたものとつけないもの要素を比較しても､ あまり違いはあるだろう｡ そのため不快指数が高い値のときに発汗が見られなかった｡

起き､ 汗を拭う等の顔面に接触する行動によって皮脂量が減少したことが予想される｡ 皮脂量は眉間で測定した



皮脂量

ため､ 汗を拭う時に接触しやすい部位であることや､ 皮

14時以前の皮脂量と気象要素との関係は､ 気温・実効

脂量と時刻との相関で被験者Ｃ､ Ｄで負の相関係数が高気温共に全被験者で負の相関があり､ 有意な値は気温でい傾向があることから接触による影響はありそうである｡

２名､ 実効気温で１名となった｡ このような結果となっ15時以降の皮脂量と気象要素との関係は､ 気温・実効た原因として､ 時刻ごと測定日の月が均等でないことが気温で比較的正の相関が多い傾向があり､ 有意な値は１あげられる｡ 図４. ３のｘ軸は時刻を示しており､ ｙ軸

名で気温・実効気温共に同一被験者であった｡ これらのは気温を示し､ 測定時刻での温度分布を被験者ごとに示傾向が出たのは､ 14時以前の気温・実効気温で考察したしている｡ そしてプロットされている点は月別に分類し内容と同様の理由だと考えられる｡ 図４. ３から15時以ており､ どの時刻にどの月のデータが多いかを確認する

降の気温の分布を見てみると､ 被験者Ｃ､ Ｅ､ Ｆ､ で時ことが出来る｡ 14時以前のデータの気温・月を見ると､刻の値が大きい時に夏季のデータが多いため気温分布の被験者Ａ､ Ｂ､ Ｃ､ Ｆでは14時で秋季に測定したものが幅が大きくなっており､ 16時付近で秋季データが多く気多いために､ 14時の気温の値の幅が大きくなっている｡

温が低くなってしまっている｡ そして､ 表４. ６からわ

そのため､ 14時以前のデータでは時刻と気温との関係がかるように､ 時刻との関係が正となっているため､ この負の相関になる｡ これは､ 時刻が大きくなるにつれて気

２つの要素結果の合成によって現れた傾向だと考えられ温が低い値を示すことが多いことを示している｡ 時刻とる｡ その他の被験者でも同様の理由で説明できる｡

皮脂量が正の相関 (表４. ４) であることから､ その結湿度・実効湿度は共に５名 (83.3％) で正の相関があ果として､ 被験者Ａ､ Ｂ､ Ｆは時刻との関係が正である｡

り､ 有意な値は湿度で１名､ 実効湿度で２名であった｡

被験者Ｃは負の相関になっているが､ 相関係数はとてもその他の被験者の相関係数は低いものが多い傾向であっ

小さい値になっている｡ 一方､ 被験者Ｄは時刻と気温のた｡ 湿度が高いほうが実効湿度の方が有意な値が増える

関係が正の相関であり､ 時刻と皮脂量が負の相関である

ことから､ 皮脂量の変化には過去の履歴を考慮したほうために､ 結果として気温と皮脂量との関係が負の相関にが相関関係が強くなりそうである｡ しかし､ 前述までとなっている｡ 実効気温は過去の重みは付いているが､ 気同様に､ 気温は変動が大きいため相対湿度での比較はあ温と同じ変化をすることから同様の結果となったのだと

まり好ましいものではないと言える｡ そのため､ 相対湿予想される｡ 以上のことによって､ 気温・実効気温との度が皮脂量と関係があるとは言い難い｡

関係が負の相関となるのだと考えられる｡

乾燥の度合いを示す飽差は有意な値は２名だが､ それ

湿度・実効湿度との関係は５名 (83.3％) で負の相関

ぞれ正負が一致しない｡ またその他の被験者も傾向はばとなっているが､ 有意である値が正の相関である｡ 相関

らつき相関係数もとても低いものになっている｡ そのた

係数もほとんどが有意な値に届くものではない｡ この結め､ 飽差との関係は無いと言える｡

60

地球環境研究,Vol.10(2008)

図４. ３

被験者ごとの測定時刻の気温分布

最後に不快指数は､ 全被験者で正の相関となり､ 有意

う作業を行うことをしなかったため､ 同一経過時間の値である被験者が気温の時と一致したことから､ 接触の影で統一して解析をせず､ 全データの値を一緒に解析した｡

響よりも気温の影響の方が強いと考えられる｡

皮脂量は初期値を合わせているため､ 同一経過時間の値

時刻での分類による皮脂量と気象要素との関係は､ 皮で分類して解析を行った｡ それぞれの要素との関係の一

脂が変動の大きい要素であるため､ 全被験者で統一した

覧を水分量は表４. ７､ 表４. ８に､ 皮脂量は表４. ９

結果が得ることはできなかったが､ 気温がかかわる要素〜表４. 13に示す｡

での有意な値が多かったことから､ 気温との関係はあり

経過時間とは､ 水分量では１日の最初のケースの開始

そうである｡ また､ 時間経過の重みをつけた値よりも､時刻から最後のケースの終了までの時間であり､ 皮脂量

測定時刻付近の気温の方が関係が強そうである｡

ではケースごとに洗顔をするので､ １ケースごとの入室してからの時間である｡ また､ 積算値は30分毎での積算

４. ２

人工気象室の実験

水分量はケースごとに保湿して初期値を合わせるといである｡ 皮脂量はケースごとに皮脂を除去するため､ ２
時間だけの積算値になってしまうため､ 皮脂量では積算61

皮膚に及ぼす気象要素の影響―夏季・秋季について― (藤田・山本・田村・福岡)

表４. ７
経過時間

それぞれの要素と水分量の相関関係 (化粧有)

被験者１

被験者２

被験者３

被験者４

被験者５

−0.7349−0.5514−0.7145−0.4052−0.4357

気温0.70200.54800.65390.39030.3933

気温積算−0.7425−0.5456−0.6821−0.3622−0.4313

湿度0.3082−0.1242−0.0336−0.52280.6808不快指数

0.68000.55440.64670.34680.4226

飽差

0.29090.39330.40400.6018−0.2113

飽差積算−0.7536−0.1964−0.3750

0.1376−0.7779

蒸発散量0.69270.63050.48960.15280.5200

蒸発散量積算0.23740.40230.1316

0.09490.0095※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡

表４. ８
経過時間

それぞれの要素と水分量の相関関係 (化粧無)

被験者１

被験者２

被験者３

被験者４

被験者５

−0.5725−0.5513−0.5440−0.2177−0.5107

気温0.57780.51130.51300.17510.4476

気温積算−0.4987−0.5982−0.5301−0.2096−0.5219

湿度−0.1613−0.1047−0.1326−0.66210.6342

不快指数

0.50080.5221

0.5286

0.09540.4802

飽差

0.56970.37880.36550.6166−0.1514

飽差積算−0.3275−0.2584−0.1775

0.2881−0.8073

蒸発散量0.49220.42170.3759−0.1667

0.2293

蒸発散量積算0.24240.0606

0.0486−0.2241−0.1338※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡表４. ９

経過時間と皮脂量の相関関係

被験者１

被験者２

被験者３

被験者４

被験者５

化粧有

0.0906−0.4338−0.06860.43470.3633

化粧無0.45870.57530.39410.74520.7354※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡表４. 10化

測定開始直後の気象要素と皮脂量との相関関係粧有化

被験者４ 被験者５

62

被験者２

被験者３

無

被験者２

被験者３

気温

−0.2347−0.19730.16790.5684−0.1361

0.4046

0.05900.28970.10410.5501

湿度

0.16430.48230.6116−0.21070.7237−0.8330−0.5757−0.3621−0.2602−0.3633

不快指数−0.2887−0.26650.22310.4457−0.0776

0.32790.01740.18920.02080.4460飽差−0.1840−0.2514−0.3177

0.7154−0.59800.86610.39400.56040.35850.7486蒸発散量−0.1267

0.11800.60290.11000.61030.2212−0.14310.0354−0.1327

0.6386※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡

被験者１

粧

被験者１

被験者４

被験者５

地球環境研究,Vol.10(2008)

表４. 11
化

測定開始30分後の気象要素と皮脂量との相関関係
粧

有

化

被験者１

被験者２

被験者３

被験者４ 被験者５

気温−0.0318−0.5431−0.0806

0.7481

湿度

0.15900.68230.09070.1870不快指数−0.1045−0.5109−0.0850

飽差0.0370−0.7979−0.1606

蒸発散量0.26390.1393−0.1313

粧
被験者３

無

被験者１

被験者２

被験者４

被験者５

0.60290.5354−0.0355

0.32480.64300.81740.6890−0.1089−0.8173−0.1575−0.4728−0.1187

0.74120.64950.4930−0.07490.30050.52110.7892

0.3365−0.1435

0.50290.51450.27810.88980.58960.11950.66020.35460.10440.55110.04570.7202※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡表４. 12化

測定開始60分後の気象要素と皮脂量との相関関係
粧

有

化

被験者１

被験者２

被験者３

被験者４ 被験者５

気温0.13520.04840.53900.2299湿度0.35740.19340.3008−0.2899

粧

無

被験者１

被験者２

被験者３

被験者４

被験者５

0.0782−0.0209−0.1200

0.4598−0.3083

0.37860.80110.56740.64370.3925−0.0606

0.3570不快指数

0.21760.02250.5216

0.19620.10070.0146−0.0658

0.4797−0.2374

0.3824

飽差−0.2552−0.08050.13000.3844−0.4630−0.4013−0.5829

0.0369−0.2566

0.0043蒸発散量0.37510.14720.1140−0.2970

0.1442−0.2166−0.1923

0.2667−0.6867

0.5518※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡表４. 13化

測定開始90分後の気象要素と皮脂量との相関関係
粧

有

化

被験者１

被験者２

被験者３

被験者４ 被験者５

気温0.15880.48050.55270.89670.5391

湿度

0.38980.72600.1011−0.1405

0.6942

被験者１

粧

被験者２

被験者３

0.67080.51880.3354−0.0194

無
被験者４

被験者５

0.74930.6436

0.76200.2786−0.19940.1818不快指数

0.2736

0.57600.54570.87520.59110.73890.44000.8276

0.62670.8187

飽差−0.3624−0.33310.23940.6266−0.17890.03500.48790.13350.50680.2274蒸発散量0.26090.57830.5022

0.39360.52060.59500.47700.27090.5276

0.5292※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡値を扱わなかった｡

気温と水分量は表４. ７､ 表４. ８に示すように､ 化

蒸発散量の値は左右 (化粧有・化粧無) ２回ずつ測定

粧の有無に関係なく全て正の相関があり､ 化粧無の１名しているので､ それぞれの値を平均した｡ また､ 平均す以外は全員有意な値となった｡ このことは､ 気温が高い

る前の値がその被験者の他の値に比べて､ 大きすぎる

時に水分量も多くなる傾向があることを示唆している｡(２倍以上) 値は測定ミスとして､ その値を省き､ もう

気温を高くなると水分量が多くなる原因として､ 目には一方の値を平均せずに蒸発散量として扱った｡

見えない発汗や､ 皮膚面からの蒸発の量が皮膚の温度における飽和水蒸気圧と環境空気の水蒸気分圧との差に比

水分量

例することの影響があげられる｡ ヒトは､ 恒温動物であその結果､ 化粧有では､ 被験者全員が時間経過と負のるために体温がほぼ一定である｡ そのため､ 顔面の皮膚相関で有意な値となった｡ 化粧無でも全員が負の相関が

温は環境温度の影響を受けても､ 環境気温の変動よりもあり､ 被験者４以外は有意な値であった｡

皮膚温の変動は小さいはずである｡ そのため､ 今回の実結果から､ 今回ケースの順序では､ 経過とともに角層験での条件では､ 気温が高い方が水蒸気圧は大きい場合

内の水分量は減少していった｡ このことは､ 常に皮膚面が多く､ 気温が高い時に皮膚温での飽和水蒸気圧と環境で不感蒸泄によって蒸発が起こっているためであると考

空気の水蒸気分圧との差は小さくなる傾向がある｡ これえられる｡ また､ 実験ではすべてのケースで目に見えるらの理由から､ 高温時の方が水分量の減少が小さかった

発汗は確認されなかったため､ 不感蒸泄による水分量ののではないかと考えられる｡ しかし､ ケースごとでの水減少が顕著に表れたのだといえる｡

分量の変化は小さかったため､ １日の中の実験で徐々に63

皮膚に及ぼす気象要素の影響―夏季・秋季について― (藤田・山本・田村・福岡)

表４. 14皮膚面の飽和水蒸気圧と水蒸気圧の差と水分量との相関係数

被験者１

被験者２

被験者３

被験者４

被験者５

化粧有

−0.6415−0.3512−0.43140.0686−0.6805化粧無−0.1923−0.3677−0.33800.3675−0.7062※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡

気温を下げた影響も出ていると考えられる｡ そのため､次に蒸発散量と水分量との関係は､ 化粧有では全てが気温の低い条件から徐々に気温を上げる順番での実験も正の相関であり､ そのうち４名が有意な値であった｡ 化行う必要がある｡

粧無では､ ４名が正の相関で､ 有意な値は３名であった｡

気温積算も経過時間と同様の結果となった｡ この結果

この結果から､ 蒸発散量と水分量との間には正の有意なは経過時間と水分量の関係が高いことの影響が含まれて関係が認められた｡ しかし､ 蒸発散量は皮膚面からの蒸いる｡ また､ 相関係数が経過時刻よりも低いことから､発量を表していることから､ 蒸発散量が多いときに水分

経過時間よりも気温積算との関係の方が関係が小さい｡

量が多いことは矛盾が生じる｡ 蒸発散量と皮膚温での飽

そのため､ 気温と同様に､ ケースの順番を変更した実験

和水蒸気圧と環境空気の水蒸気圧差と皮膚面での蒸発がを行い､ もう一度検討しなければいけない｡

比例することから､ 皮膚温を35℃と仮定したときの飽和湿度との関係は相関関係の傾向が一致せず､ 化粧有・水蒸気圧と環境空気の水蒸気圧差と測定した蒸発散量と化粧無共に有意な値は２名だったがその２名の傾向も一の関係を確かめてみると､ 全ての被験者が化粧の有無に致しなかった｡ やはり相対湿度では気温を統一していな関係なく負の値であり､ ほぼ全てが有意な値であった

い場合､ 関係を見出すことが出来ないようである｡(表４. 15)｡ このことは､ 水蒸気圧差が小さい時に蒸発

乾き具合を示す飽差では､ 化粧の有無に関係なく被験者５以外は全被験者で正の相関があり､ 正の相関ではほ散量が多くなるということであり､ また矛盾が起きてしまう｡

ぼ全て有意な値となった｡ これは､ 気温の影響があるとそこで次に蒸発散量と気温との関係を確かめてみると､考えられる｡ 気温を徐々に下げていく順番で実験を行う

化粧の有無に関係なく正の相関があり､ ほぼ全ての値がことは､ 飽差が大きい条件から徐々に飽差が小さくなっ

有意となった (表４. 16)｡ 湿度別に関係を見てみると､ていく条件に変化させることと同じである｡ そのため､全てが正の相関であり､ 30の値のうち20が有意な値となっ今回の実験では気温の影響の方が強くでていると考えらた (表４. 17)｡ これらのことから､ 蒸発散量は気温・れる｡ 飽差との関係は全条件のデータを使うのではなく､湿度と相関関係があると考えられる｡ そこで､ 気温と湿同じ気温で比較することが必要である｡ また､ 飽差との度から算出する飽差との相関関係を求めた｡ その結果､関係が顕著でなかったために､ 飽差積算の傾向も顕著に

ほぼ全て正の相関であり､ ほとんどの値が有意なであっ表れなかった｡

た｡ よって､ 乾きやすい環境空気であるほど蒸発散量は飽差との関係が明らかではなかったため､ 実験中の皮増加する傾向がある｡

膚温を35℃と仮定 (平均体温) し､ 水分量と比較した蒸発散量が多いときに水分量が多くなった原因として､(表４. 14)｡ その結果､ 被験者４以外では全被験者で負Evaporimeter で測定する値は､ 皮膚からの不感蒸泄にの相関があり､ ほぼ全て有意な値となった｡ これらの水よる蒸発量だけではなく､ 発汗があった場合は汗の蒸発

蒸気圧差と皮膚面での蒸発が比例することから､ 水分量

量も含まれることがあげられる｡ これは目に見えない発が少なくなる傾向は妥当であるといえる｡ 実際の顔面の汗が起きている時は､ 汗が蒸発した量が含まれて蒸発散

皮膚温は､ 気温の影響を受け変化するが､ 35℃と固定し量が大きくなり､ その結果､ 蒸発散量の多くが汗の蒸発た値でも､ 良い結果を得ることができた｡ そのため､ 皮であるために角層の水分量の変化は小さくなるというこ膚温の把握は水分量の変化を調べるためには必要である｡とが考えられる｡ 皮膚面の飽和水蒸気圧と水蒸気圧の差

不快指数との関係は､ 化粧の有無に関係なく全被験者の値は､ 環境気温の飽和水蒸気圧より､ 皮膚温での飽和で正の相関となった｡ そのうち化粧無しでの１名以外全水蒸気圧の方があまり大きな変化をしないため､ 環境空

被験者で有意な値となった｡ この結果は気温の結果と一気の水蒸気圧の大きさが大きくなるほど､ 皮膚温での飽致する｡ 気温を使って算出した値であることが､ このよ

和水蒸気圧差は小さいものになる｡ よって､ 同一湿度内

うな結果となった原因であると考えられる｡

では気温が高いほど水蒸気をたくさん含んでいる｡ 一方､

64

地球環境研究,Vol.10(2008)

表４. 15皮膚面の飽和水蒸気圧と水蒸気圧の差と蒸発散量との相関関係

被験者１

被験者２

被験者３

被験者４

被験者５

化粧有

−0.6629−0.5615−0.3310−0.3906−0.5483

化粧無−0.6068−0.6241−0.3583−0.3228−0.3646※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡表４. 16

気温と蒸発散量の相関係数

被験者１

被験者２

被験者３

被験者４

被験者５

化粧有

0.82840.4461

0.52380.35590.5711

化粧無

0.75070.79510.6646

0.26470.8219※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡表４. 17

湿度別での気温と蒸発散量の相関係数

化粧の有無と湿度

被験者１

被験者２

被験者３

被験者４

被験者５

化粧有

RH＝30％

0.75470.6926

0.66190.57610.9375

化粧有

RH＝55％

0.88600.5551

0.69180.41650.1954

化粧有

RH＝80％

0.88600.44150.48280.36180.8005

化粧無

RH＝30％

0.85200.76590.8934

0.19830.9290

化粧無

RH＝55％

0.75780.86530.7582

0.4922

0.9487

化粧無

RH＝80％

0.72840.80600.55120.04260.7797※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡表４. 18

飽差と蒸発散量との相関関係

被験者１

被験者２

被験者３

被験者４

被験者５

化粧有

0.45160.02800.38550.04060.2121

化粧無

0.39310.45830.5224−0.0372

0.7434※色のついている値は､ 統計的に有意な値 (危険率５％)｡

飽差の値は水蒸気圧の大きさでは､ 値の大小は決定せず､



皮脂量

環境気温での飽和水蒸気圧の大きさが重要になる｡ その時間経過との関係は､ 化粧有では時間経過との関係のため､ 同一湿度環境では気温が高いほど飽差が大きくな

傾向が一致せず､ 有意である値の傾向も一致しなかった｡

る｡ この違いが皮膚面の飽和水蒸気圧と水蒸気圧の差としかし､ 化粧無では全員正の相関で有意な値となった｡

発散量が負の相関関係になった原因だと考えられる｡ しこのことから､ 化粧には皮脂を抑制する等の効果があかしながら､ 蒸発量が皮膚温での飽和水蒸気圧と環境空ることが予想される｡ 化粧無の状態では皮脂量を抑制す

気の水蒸気圧との差に比例することがあきらかにされてることなく､ 時間経過とともに皮脂は分泌されることで､いることから､ 実際の水分量に影響を与えているのは蒸

その量は積算値となり徐々に増加していくと考えられる｡

発散量の測定が正しくない可能性が高いといえる｡ 両方

そのため､ 化粧有の皮脂量は変動が大きく､ あまり顕著共有意である値が多いことから､ 再度実験を行い､ これな結果が得られないのであろうと考えられる｡

らの関係を明らかにする必要がある｡

気温と皮脂量は測定開始直後〜60分までは気温の違い

化粧による水分量への影響は､ 化粧有の方が有意な値による変化はあまりみられなかった (表４. 11・表４. 12)｡が多く同じ項目での傾向が一致しやすい｡ そのため､ 化傾向は一致せず､ 相関係数もあまり高いものではなかっ

粧をすることで個人差が小さくなったのではないかと考た｡ 測定開始90分から全被験者で正の相関となり､ 相関

えられる｡ しかし､ 被験者４は他の被験者とは異なる結係数も比較的高いものとなった｡ そのうち有意な値は化果が出る傾向があったため､ 被験者４は他の被験者より粧無で３名であった (表４. 13)｡ 時間経過が長いほど､も個人差が大きいと考えられる｡

気温の影響が顕著になることが考えられる｡ また､ 化粧65

皮膚に及ぼす気象要素の影響―夏季・秋季について― (藤田・山本・田村・福岡)

有は化粧無と同じ傾向ではあるが､ 相関係数が化粧無より低くなっている｡ このことは､ 化粧が環境の影響を小さくしているということが考えられる｡ 皮脂量は環境温
１)

第５章

まとめ

自然環境の中での人間の皮膚は様々な因子によって影度の上昇とともに増加するといわれている が同様の結響を受けている｡ そのなかでも気象要素の影響を評価す果となった｡ 気温が上がると皮脂腺が刺激されて分泌量るためには可能な限り気象要素以外の因子の影響を考慮が増加するのであろう｡ 人工気象室での実験で､ 皮脂量しなければならない｡

が環境温度変化に順応するには１時間以上を要するため自然環境での測定では､ 化粧､ 発汗､ 行動等や生理機か､ 被験者の個体差が大きかったために有意差が出なかっ能 (睡眠・食事など) の個人差の大きいものによるノイ１)

たのではないかと考察されている ことから､ 経過時刻

ズが多く含まれることから気象要素の影響が現れにくい｡

が90分頃から順応し始めたために有意な変化が表れたの

これは測定時間が一定でない等の測定方法の問題点や､だと考えられる｡ 今回の実験では90分が１ケースで最長

近年､ 建物の中では空調設備が整っており､ １年中を通であったが､ それ以上測定を続けることでさらに顕著な

して快適な環境を作っていることから､ 自然環境での気結果が得られることが予想される｡

象要素とはまったく違う環境の影響を受けている点もあ

気温に最も依存する不快指数も､ 気温と同様の結果とげられる｡ 例えば､ 夏では､ 室外は気温が高く発汗が起なった｡ 気温・不快指数の影響が顕著になり始める90分

こるが､ 室内では発汗が起こらない程度の快適な室温と後での相関係数は､ 不快指数の方が気温よりも高くなっなっている｡ 冷房によって室温を下げるために湿度が低ているものが多い｡ このことは､ 皮脂量には湿度による下することも同時に起こる｡ そのため､ 夏には皮膚が乾影響が若干あるといえるだろう｡ しかし湿度との関係を燥することが起りにくいはずなのにもかかわらす､ 室内

見ると､ 有意な値が多少あるが､ 化粧の有無によって傾に長時間いることで乾燥してしまう場合がある｡ そのた向が逆になること (表４. 11での被験者２､ ５等) や､め､ 室外での気象データとの相関が見られないのであろ全被験者で同様の傾向が見られないことから､ 湿度とのう｡ 今回行った人工気象室の実験ように､ 環境条件を調相関関係はあるとは言いがたい｡ 湿度との関係について節する測定では､ 自然環境の測定のようなノイズが少な

は更なる検討が必要である｡

くなるために気象要素の影響が顕著に表れる｡ 水分量にその他の要素である飽差との関係は､ 傾向は大きくばは､ 気温・飽差・蒸発散量等の要素との関係が見られ､らついており､ 有意である値も少なかった｡ よって､ 飽

皮脂量と気温には強い関係が見られたことから､ 皮膚は差との関係はないといえる｡

気象要素の影響を受けることが明らかである｡

蒸発散量との関係は直後〜60分までの傾向は一致せず､自然環境での結果と人工気象室での実験での結果は､有意な値はほとんど無かった｡ しかし､ 90分での結果は自然環境での測定で顕著な結果が出なかったために､ 結有意な値ではないが､ 比較的高い相関係数であり全被験果を比較することはできなかった｡ その原因として人工者で化粧の有無に関係なく正の相関関係を有していた｡

気象室と自然環境での測定では､ 気象データの分解能の

皮脂は油分であるため､ 蒸発散量を防ぐバリヤー機能が違いや測定時間の時間スケールの違いがあるために､ 結あると考えていたが､ その役割は細胞間脂質が果たして果の現れ方に差が出たことが考えられる｡ しかし､ これ３)いるとの報告 がある｡ 皮脂量が多い時に蒸発散量が多らの結果を比較することは重要であるため､ 自然環境でいことは､ 気温と蒸発散量の正の相関関係が表れた結果の気象要素の影響を明らかにする必要がある｡

であり､ 気温と皮脂量が正の相関関係があることから､
このような結果になったのだと考えられる｡

過去の論文から水分量は､ 発汗による影響が大きくでるために､ 今回の夏季・秋季の測定では顕著な結果を得

化粧による皮脂量への影響は､ 上述したように化粧はることができなかったと推論されることから､ 冬季・春

環境の影響が小さくする効果があることが考えられる｡

季では今回の結果よりも顕著な結果が出ることが予想さ

今日でのファンデーションやメイク下地は皮脂コントロー

れる｡ 皮脂量の増減は､ 水分量と違って単純であるため､ル機能があるものが多いため､ 今回使用した化粧品にも増減の判断が理解しやすい｡ そのため､ できる限り皮脂

このような効果があったことが予想される｡

量を減少させないような考慮を行えば､ 自然環境での気象要素との関係を議論できるようになるのではないかと考えられる｡ そのため､ 今後も測定を継続して行い､ さらなる研究が必要である｡

66

地球環境研究,Vol.10(2008)参考文献

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Influences of Meteorological Factors on Facial Skin Surface
Yuka FUJITA＊, Takashi YAMAMOTO＊＊, Teriko TAMURA＊＊＊, Yoshitaka FUKUOKA＊＊

Rissho University
IDEA Conultants Inc.
＊＊＊
Bunka Women's University＊＊

Abstract: Since the skin is boundary between environment and body, it continues to change underthe environmental influence just like the mirror reflecting the way of life. Therefore, the authors
try to clarify how the meteorological components have influences on the skin.
Twelve of healthy female students have been examined by Corneometer, Sebumeter and so on in
the air-conditioned laboratory of Rissho Universituy,. By means of statisitical analysis, there arefound to be various relations between the skin surface moisture and the meteorological factors. Especially it is noteworthy that the skin moisture is in positive proportion to the weighted water
vapor pressure.

Keywords: Facial skin surface, skin surface moisture, statisitical analysis

67