アクティブラーニングのための教職学連携
創価大学データサイエンス教育ワークショップ

2023年1月27日(金)学士課程教育機構 服部南見＋ 学生スタッフ（SA）岡崎真子

主題：学生＝履修生のみではない

Minami Hattori ＠ Soka Universityそもそも創価大学• 学士課程：6,505名• 大学院・専門職大学院：390名• うち留学生:502名• 通信教育部：5,251名• 8学部10学科
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経済学部 経済学科
法学部 法学科
文学部 人間学科
経営学部 経営学科
教育学部 教育学科
教育学部 児童教育学科
理工学部 情報システム工学科
理工学部 共生創造理工学科
看護学部 看護学科
国際教養学部 国際教養学科「データサイエンス入門」• 2022年度より全学必修化• 学部ごとクラス編成 ＋ 英語クラス• 「AIと社会」「データリテラシー」「AI・データ倫理」• 『リテラシーレベル』モデルカリキュラム準拠• 授業形態：反転授業• オンデマンド学習 ＋ 対面セッション• 特徴：学生スタッフ（SA）の活躍• 高大接続科目もやっていますMinami Hattori ＠ Soka University

本日の目標と予定
メインメッセージ• 文系私立大学における全学必修科
目では、履修生の学習意欲が大切• 履修生の学習に、学生スタッフ（SA）は大きく貢献している
念頭にある問い• 反転授業の最適な形態はどのようなものか？
• SAはどのように学生と関わるべきか？

本日の予定
1. 反転授業とは
2. ２つの『データサイエンス入門』
3. SAの育成と学び

Minami Hattori ＠ Soka University

１．反転授業とは動画でインプット → 授業でアウトプット

Minami Hattori ＠ Soka University前回：反転授業

Minami Hattori ＠ Soka University

反転授業の２つの類型
完全習得学習型

事前学習

演習

高次能力学習型

事前学習

協同学習

• 事前学習：講義動画 or 読了課題

• 事前学習：講義動画 or 読了課題

• 授業中活動の例• 演習問題を解く• わからないところを質問・議論する• 他、理解を完全にするための活動• 授業中学習の例• グループワーク（ミニディベートなど）• Quiz-Quiz-Trade• LTD学習• Excelデータ分析演習など

出典：森朋子（2015）反転授業．松下佳代， 京都大学高等教育研究開発推進センター（編著） ディープ・アクティブ
ラーニング，勁草書房，東京―知識理解と連動したアクテ ィブラーニングのための授業枠組み―，pp. 52-57

Minami Hattori ＠ Soka University

２．２つの「データサイエンス入門」
大学クラス（全学必修） ＋ 高大接続クラス

Minami Hattori ＠ Soka University２つの「データサイエンス入門」概要
大学「データサイエンス入門」
1年次必修
対面（講義動画＋セッション90分）×15回

高大接続「データサイエンス入門」
3年次オプショナル
オンライン（講義動画＋セッション50分）×30回

Minami Hattori ＠ Soka University２つの「データサイエンス入門」SA体制
大学「データサイエンス入門」

高大接続「データサイエンス入門」

教員

教員
SA

SA
SA2名

履修生
約40名

SA2名

履修生
約40名

履修生
約100名

Minami Hattori ＠ Soka University

大学「データサイエンス入門」• １クラス：35～50名• 春学期：16クラス（＋英語1クラス）• 秋学期：14クラス• 2クラス同時開催 ⇒ １コマ２クラス• １クラスにSA２名

Minami Hattori ＠ Soka University

大学SAに対する履修生の声• 一学期の勉強を経て、私が収穫したのは知識だけではありません。普通の授業では学べないこともたくさんあります。グループディ
スカッションを使って私の性格はだんだん明るくなり、授業で友達ができました。私が困っているときに助けてくれたSAに感謝しています（中国からの留学生）• 困ったときにはSAさんが親身になって相談に乗ってくださったり、普段の大学生活についてもお話を聞いてくださり、本当に感謝でいっぱいです。この授業で学んだことはデータサイエンスの知識だけでなく、グループで学び合う力や自分自身で学ぶ力など社会に出てからも必要となる力であると感じました。

• 大学春学期まで、一度もexcelに触れてこなかったため、不安を強く感じていた。SAさんが楽しく優しく接してくれたため、質問をすることが苦手な私も質問がしやすく、成長することができたと感じている• 講義動画が分かりやすかったし、SAの方も生徒の理解度を確認しながら対面セッションを進めてくださったので楽しかった。

Minami Hattori ＠ Soka University

大学「データサイエンス入門」 改善できる点と良い点• 教員目線・改善点• 教員と履修生の間に距離がある• 講義動画を「観ないで授業に来る」学生に対しての対策が難しい• SA目線・改善点• SAの質の差が、対面セッションの質の差に直結してしまう• SAだけの対面セッションでは、一部の履修生の低いモチベーションに対し何もできない• 教員目線・良い点• 講義動画を何度も観られるので、落ちこぼれ学生は少なかった（感謝する学生がとても多い）• SAとの距離が近く、半分以上の履修生の学習モチベーションが向上した• SA目線・良い点• 履修学生との信頼関係を築きやすい• 学生の性格や授業姿勢を把握しやすい• 学習に困っている学生がいる場合、その場できめ細かいサポートができる
Minami Hattori ＠ Soka University

高大接続「データサイエンス入門」• 姉妹校の高校３年生有志• 創価高校：120名1クラス• 関西創価高校：75名1クラス• SAは2人ずつ、計４名• 週に２回オンライン• 3年9月～2月• 東西並行開催

Minami Hattori ＠ Soka University

高大接続SAに対する学生の声• オンライン授業という特性上グループワークなどの準備に時間がかかります。SAの方がいることで先生が一人で授業するよりもそのような作業が効率化されテンポ良く授業が行えていると感じています。
• またSAの方は歳が近いため先生よりも話しやすいなどもあると思います。わからないことがあって質問したいけど先生に質問する勇
気がないという人にとっては先生とはまた違う存在がいることで質問がしやすかったりするのではないかと思います。

• 生徒一人一人へのサポートを手厚くすることができる点がメリットだと思います。

• 先生の視点とSAの視点で感じることや考えることが違うので、単純に様々な意見を聞けることがとてもありがたいと感じています。
• SAの方がいることで授業を頑張ろうと思います。私たちと歳が近いので話しやすいです。

Minami Hattori ＠ Soka University

高大接続「データサイエンス入門」 改善できる点と良い点• 教員目線・改善点• （オンライン授業なので）ディスカッションなどの評価をピアレビューに頼らざるを得ない• SA目線・改善点• （オンライン授業なので）カメラOFFの学生の学習状況がわからない• 教員目線・良い点• 教員と履修生の距離が小さい• SA目線・良い点• SAがいるため、履修生は質問がしやす
い• SAと分担して、大人数の履修生に目が届く（提出物へのフィードバックなど）

Minami Hattori ＠ Soka University

来年度以降の変更点1
大学の学部ごとに学び方をテイラーしていく• 学ぶ順序• Aタイプ：統計の基礎 ⇒ AIと社会• Bタイプ：AIと社会 ⇒ 統計の基礎• （学部にとって）身近な話題を増やすMinami Hattori ＠ Soka University

来年度以降の変更点2
大学クラスも「教員＋SA」型に持っていく

Minami Hattori ＠ Soka University

３．SAの育成と学び

Minami Hattori ＠ Soka University

３本の柱
データサイエンス入門
全学必修化

反転授業

学生スタッフ(SA)のアクティブラーニング

育成・活躍

Minami Hattori ＠ Soka University

SA研修• 3月下旬、2日間計６コマ
1. オリエンテーション、チームビルディング
2. 実務の確認とピアサポート入門
3. メンタルヘルス・発達障害・合理的配慮

SA学生の声 「２日間の研修は内容が濃密で、家に帰るとすぐに寝てしまうぐらい大変でした。しかしコーチング体験やリフレクションを通じて、自分がSAとしてどのように学生をサポートするのか、その中でどのように成長したいのかが明確になり、前向きな気持ちで研修を終えることができました」

4. 学習科学の基礎
5. コーチング入門
6. コーチング実践
20分間のコーチングをSA同士で実践し、その実践にフィードバックをあたえることを通じ、コーチングスキルを向上させました。
Minami Hattori ＠ Soka University

SA研修（続き）• 合理的配慮に関する質問会• 担当：学生相談室のカウンセラー• メンタルヘルスに関する勉強会• 担当：教職大学院の教員 (心理学)• 学生の声• 「今回は日々直面している事例を通じて、より具体的なお話を伺うことができました。学んだことを生かし、引き続きよりよいものにできるよう努めます。」• 「先生のお話や振る舞いから、自身や周りの人たちの心の健康や、安心できる環境をつくるために何ができるか、非常に具体的に学ぶことができました。」• 春学期：全体研修• 担当：服部• 二週間に一度（オンライン）• ファシリテーションスキル、振り返り• 秋学期：グループ研修• 学生主体、SA4人1組• 良い点・課題の共有• 質問会議（同僚会議）
Minami Hattori ＠ Soka University

SAに求められている資質・能力資質・能力• データサイエンスの知識• 文系一年生の視点に立つことができる• 他者の学び・成長に貢献したい• 責任感・倫理観• コミュニケーション能力などの社会人基礎力
SA全体で考慮していること• ジェンダーバランス

SAコミュニティの特徴• 「SAに求められている能力を伸ばそう」という意欲が強い• 先輩後輩が混ざったピアサポート・触発• 信頼関係に基づくあたたかいコミュニティ• 学年・学部のバラつき• SA同士の相性
Minami Hattori ＠ Soka University２つの「データサイエンス入門」 SAの学びと成長
大学SAの個人的な成長• プレゼンテーション能力の向上• SAペアからの学び• 互いのフィードバックを得る• 全体的な成長• 自己マネジメント能力• 臨機応変力

Minami Hattori ＠ Soka University職員との協働
オープンキャンパスでの体験授業の企画（高大接続）
高校での説明会に、SAを連れていく

Minami Hattori ＠ Soka University

通信教育部の授業でのSA• 「データサイエンス入門」を分割• データサイエンス入門A（１単位）• AIと社会、AI倫理・データ倫理• 2024年度開講• 座学• 通信教育部で必修• データサイエンス入門B（１単位）• データリテラシー、統計学の基礎• 2025年度開講• 座学 （＋ 演習？）
• 必修か否か、検討中• オンデマンド学習• SAは講義動画に出演予定
Minami Hattori ＠ Soka University最後に：学生中心の大学＝学生を信頼する

Minami Hattori ＠ Soka University