LODチャレンジ2012に挑戦しよう！
2012年10月20日10:15～
広島国際学院大学中野キャンパス10号館
LODチャレンジ2012実行委員会
羽鳥健太郎

ところで、LODって何なの？
●

LOD ＝ Linked Open Data
– Linked：ウェブの仕組みで相互リンクされた– Open：（一定のルールで）2次利用可能な– Data：処理しやすいRDF形式データ公開されているデータをつなげること●
データがつながると巨大なデータベースに● 問い合わせや利用が可能●他にもウェブ検索とかあるし●

これさえあれば– Google– Bing– 百度(バイドゥ)– Naver(ネイバー)●

そういえば情報大後悔航海とかLinked Open Data運動
多くの人々が公開したデータ(Open Data)を、皆でつなげて(Linkして)、大きな価値を生み出していく●
ウェブを発明したTim
Berners-Lee氏が提唱して世界で広まっている● データの「囲い込み」から「共有」へ●

LODチャレンジとはコンテストでLinked Open Data運動を推進● ４部門で１０月より応募開始●– データセット– アプリケーション– アイデア– ビジュアリゼーション New!!

応募期間：２０１２年１０月１日〜 ２０１３年１月３１日● 審査結果発表＆表彰：2013年3月上旬●

はじめての人でも安心●

各地で初心者向けの”LODチャレンジデー”開催
各地で開催中– LODに係わる皆さまとオフラインで交流する場–●

腕に覚えのある人は–●ハッカソン＆アイデアソンなども実施中

募集期間は４ヶ月
その間にはなんとか形にできる– 次につなげることが大事–コンテスト応募以外も募集中●

スポンサー– LODチャレンジ参加者のフォローや表彰を充実させるため、開催趣旨にご賛同を頂けるスポンサー企業・団体●

データ提供パートナー／基盤提供パートナー– 保有するデータやデータ作成・アプリ開発に必要なリソースをLODチャレンジに提供いただけるデータ提供パートナー／基盤提供パートナー●

メディアパートナー– 記事や広告などの形態でLinked Open Dataチャレンジをご紹介いただき、本活動をご支援いただくメディアパートナー●

サポーター– Linked Open Dataチャレンジの活動をご支援いただくサポーター

LODチャレンジ2011表彰
授賞賞金・賞品総額 100万円●
各部門賞：総額55万円●– アイデア部門 最優秀作品10万円

優秀作品 5万円– データセット部門 最優秀作品10万円
優秀作品 5万円– アプリケーション部門最優秀作品15万円
優秀作品 10万円●

Platinumスポンサー・データ提供パートナー賞– 総額20万円相当の賞金または賞品

CiNii賞（国立情報学研究所）●
goo賞（NTTレゾナント株式会社）●
BioLOD賞 （理化学研究所）●
ヒューマンセントリック賞（富士通株式会社）●●

審査員特別賞：総額25万円相当の賞金または賞品

LODチャレンジ2011受賞作品●

アプリケーション部門：LODを使用した動くアプリ– 最優秀賞 ： LinkData.jp– 優秀賞 ： ミュージアムへ行こう！

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データセット部門：LODとして利用できるデータ– 最優秀賞 ： saveMLAK– 優秀賞 ： Location Site of Japanimation●

アイデア部門：LODを活かすためのアイディア– 最優秀賞 ： つながる教科書– 優秀賞 ： 地域サービスLOD– 優秀賞 ： LODな政治

ミュージアムへ行こう！

Location Site of Japanimation
同人 Linke Open Data サークル cheese-factory.net
コミックマーケット81 (C81・3日目, 2011年12月31日東プ20b)にて頒布したアニメ, ゲーム, ライトノベルなどの舞台となった自治体の情報をDBpedia,DBpedia Light, DBpedia Light JPのIDを用いてリンクしたデータセットの改良版.
● 同人ゲーム, アプリケーション制作の基礎データとして広く利用していただくためクリエイティブコモンズ・ライセンスCC-BYでの公開●

LOD of Japanese Animation Place by cheese-factory.net is licensed undera Creative Commons 表示 3.0 非移植 License.
語彙定義 http://cheese-factory.net/ontology/ns#● RDFリソース http://cheese-factory.net/resource/●
ダイレクトリソースディレクトリ http://cheese-factory.net/resource/seichi/● データダウンロード
http://cheese-factory.net/download● SPARQLエンドポイント
準備中●つながる教科書LODな政治スポンサー賞受賞作品●

CiNii 賞（国立情報学研究所）：Biomasspedia●

goo 賞（NTT レゾナント）：Yokohama Art Spot●

BioLOD 賞（理化学研究所）：BRC mouse strain●

ヒューマンセントリック賞（富士通）：行く道のしんどさを知る

審査員特別賞●

チャレンジデー賞：SOCIA/citispe@k– 第1回LODチャレンジin大坂で開催したハンズオン・セッションから生まれた作品– 何かにチャレンジする、その価値を示す作品●

オープン・ガバメント賞：ヨコハマ・アートLOD/Yokohama Art Search– 行政やNPOの持つ情報をオープンにすることで生まれた作品●

公共LOD：findwc モバイルトイレナビ(鯖福野泰介江版)/公園トイレ情報– 公共性の高いデータを利用して、サービスに落とし込んでいる作品●

モバイル賞：花咲かめら– スマートフォン＋ARを活用した、モバイル・デバイスで利用できるアプリ作品。

●

ビジュアライゼーション賞：DashSearch for SPARQL– 抽象的なLODをビジュアルで表現し、利用しやすくした作品●

メディア・イノベーション賞：歴史ドラマLOD– LODを利用して、新しいメディアの可能性を示した作品●

ライフサイエンス賞：MEO– ライフサイエンス分野でのLODの可能性を高める作品

あらためてLODを考える
Web技術を利用して，オープンなデータ（Open Data）を公開し，つなげる（Linkする）仕組み● Web空間を巨大なデータベースとして，問い合わせや利用が可能●

公開

問い合わせデータ

データ

データ

Web空間

利用

文書のウェブの仕組み
・各Webサイトが持っているデータベースどうしはつながっていない
・同じ書籍に関するデータであるかどうかを計算機に判定させるには，ひと手間必要

HTML

HTML

HTML

HTML

出版社

書店

図書館

クチコミ

データベー
ス

データベー
ス

データベー
ス

データベー
ス

データのウェブに進化すると
Web空間
price

2,940円セマンティックWeb入門

authorauthor

斎藤 信男

萩野達也

RDF

RDF

publisher

RDF

オーム社

・データ自体をWeb上に公開し，共有する．
・個々のデータの所在を表すURIで一意に識別でRDF
きる

出版社

書店

図書館

クチコミ

データベー
ス

データベー
ス

データベー
ス

データベー
ス

LODの利用と公開
LODクラウド（Web空間）LOD利用
アプリケーション

LOD公開
SPARQL
エンドボイント

RDFダンプ

検索エンジン

LOD公開ツール

RDFストア

既存データ

RDFストア

RDF
ファイル

ユーザインタフェースなどへの出力（RDB,CSVなど）
C. Bizer, et. al（著）, 萩野（訳）, Linked Dataの仕組み, 情報処理，vol.52，no.3, 2011

LODの到達度“Raw data now!”by Tim Berners-Lee★

形式に関係なく，オープンライセンスで公開する
例：表データの画像★★ コンピュータで処理可能な構造化データで公開する
例：Excelデータ★★★ オープンなデータ形式で公開する
例：CSVデータ★★★★ URIを利用してモノに名前を付ける例：RDFデータ★★★★★ 他のデータへリンクする
http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by-example/

ところでRDFって何なの?
●

Resource Description Framework– W3Cで規格化されたウェブ上にある「リソース」を記述するための統一された枠組み– セマンティック・ウェブを実現するための技術の1つで、メタデータについて記述を目的– 主語、述語、目的語のトリプルで記述が基本

それが集まるとクラウド化

たぶんRDFがネックになるかも
そんな初心者にも安心● ユーザのデータをRDF形式へと変換
理研リンクデータ http://linkdata.jp/● これで自分のRDF作品ができちゃう●
しかもたった３ステップ→実際には２ステップ●

LinkDataでテーブルデータからRDF方式に変換して公開

RDF作品を作る手順●

ステップ１：デーブルデータ作成– テーブルデータのひな形ファイルを作成– ひな形ファイルに自分のデータを入力●

ステップ２：RDF形式に変換– ステップ１で作成したテーブルデータのファイル

をアップロード●

ステップ３：– 公開されたRDFをダウンロード– 自分が作ったRDF作品を世界中の人が評価

RDF作品を作る手順●

ステップ１：デーブルデータ作成– テーブルデータのひな形ファイルを作成– ひな形ファイルに自分のデータを入力●

ステップ２：RDF形式に変換– ステップ１で作成したテーブルデータのファイルをアップロード●

ステップ３：– 公開されたRDFをダウンロード– 自分が作ったRDF作品を世界中の人が評価

RDF作品を作る手順●

ステップ１：デーブルデータ作成– テーブルデータのひな形ファイルを作成– ひな形ファイルに自分のデータを入力●

ステップ２：RDF形式に変換– ステップ１で作成したテーブルデータのファイルをアップロード●

ステップ３：– 公開されたRDFをダウンロード– 自分が作ったRDF作品を世界中の人が評価ブラウザでの利用●

OpenLink Data Explorer Extension– LOD閲覧のための拡張機能– 対象ブラウザ：Firefox, Safari, Chrome●

Google Refine RDF Extension– RDF形式に変換のための拡張機能– 対象ブラウザ：Chrome●

利用方法
http://www.slideshare.net/fullscreen/lodjapan/lod-10212356

もっと詳しく知るには

LODチャレンジ2012

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