35Vol.

AI ビジネスを加速させるデル・テクノロジーズの製品群

5PowerEdge R760xaサーバーとPowerEdge XE9680サーバーは、混合精度のコンピューティングを可能にし、動的に演算を調整することで正確さを維持しながらスループットを実現するNVIDIA ® TensorコアGPU を搭載。多くの計算処理を要求するさまざまな AI 活用の場面で高速処理を実現。

Dell PowerEdge R760xa サーバー

Dell PowerScale ストレージ

最大4 基の350W GPU、または12 基のシングルワイド GPU を搭載可能な、汎用性の高い2UのGPU サーバー

Isilon の技術を継承し、世界で数々の受賞履歴を持つ、世界最高峰のスケールアウト NAS 。容易な増設が可能なストレージ

Dell de AI “デル邂逅（であい）” マスターハンドブック
Dell de AI（でるであい）とは、「AI をビジネスにとりいれたいけれど、どこに相談すればいいかがわからない」、というお客様の声から生まれた新しい取り組みです。

Dell PowerEdge XE9680 サーバー邂逅（かいこう）とは、「めぐりあわせ」を意味します。

Dell Precision ワークステーション

最大8 基のNVIDIA ® H100 700W 80GB SXM5 GPU を6Uの筐体に搭載可能な高性能GPU サーバー

我々デル・テクノロジーズは、Dell de AI を通して、世界をリードするAI のプロフェッショナル企業と、

データサイエンティスト向けにインテリジェントな設計を実現した
Dell Precisionワークステーション

これからAI をビジネスにとりいれたい企業の「めぐりあわせ」を実現し、お客様のビジネスの発展をご支援します。

Dell de AI パートナー ✕ AI 導入フェーズマッピング
AI の導入にあたって、まずは「課 題を認識し、何を実現したいか」を決める必要があります。
Dell de AI パートナー企業は AI 導入のどのフェーズからもご 支援ができる体制を整えています。

■ 業務面から対応

AIのユースケースは無限 −世界を変革する可能性−

株式会社データビークル

医療 / ライフサイエンス、金融サービス、政府、製造、小売、エネルギー、運輸、旅行とホスピタリティおよびテクノロジー業界に属するさまざまな企業が、株式会社システム・ケイ

株式会社構造計画研究所

AI を活用し、新しいイノベーションを生み出しています。これからも、多くの業 種で AI の活用がさらに広がります。
医療／ライフサイエンス
リアル タイムの患者データによるアラートと診断▶ 病気の特定とリスクの階層化▶ 患者のトリアージの最 適化▶ プロアクティブな健 康管理▶ 医療機関のセン チメント分析▶

金融サービス
リスク分析および規制▶ カスタマーの区別化▶ クロスセルとアップセル▶ セールスとマーケティングキャンペーン管理▶ 信用価値評 価▶

政府

Acroquest Technology株式会社※AIの活用領域から保守までone stopで提案可能

デル・テクノロジーズ株式会社（コンサルティングサービス）

東芝デジタルソリューションズ株式会社※開発フェーズからの対応、パッケージ提供にも対応※コンサルティング・AI開発・周辺のシステム開発まで可能

サイバー攻撃の侵入試行の検出、分析▶ スマートパワー、耐障害性のための輸送設計▶ テロリストの脅威の予測▶ 社会経済のトレンドと人口計画

予測に基づく保守または状 態の監視▶ 保 証引当金の見 積り▶ 購入に結 び 付く繁栄
▶ 需要予測▶ プロセスの最 適化

画像・音声・言語 etc 分野別株式会社ティ・エム・エフ・アース

株式会社PKSHA Workplace

株式会社GAUSS

株式会社クロスコンパス

株式会社ロゼッタ

株式会社ヴイッツ※モデル評価を対応

株式会社モルフォ

LeapMind株式会社※プロジェクト企画や PoC も対応

H2O.ai,inc※プロジェクト企画や PoC も対応

Avintonジャパン株式会社

株式会社マクニカ

株式会社HACARAS

株式会社アイ・エス・ビー

製造▶

■ AI活用領域に沿って対応

コンサルティングフェーズから対応※AI学習環境構築サービス※プロジェクト企画や PoC も対応

企画フェーズ開発フェーズ▶

KPI 設定事業 ・ サービス企画

プロジェクト
企画 /PoC

モデル開発

モデル評価

デプロイ

課題設定

ソリューション
運用 ・ 保守 ・ 改善

小売
予測可能な在 庫計画
推奨エンジン▶ アップセル、クロス チ ャネル マーケティング▶ 市場セグメントとターゲ ッティング▶ 顧客の ROI と生涯 価値

エネルギー
電 力の 使 用状 況の分析
地 底探査 データ処理▶ 二酸化炭素排出量▶ 顧客固有の 価格▶ エネルギーの需要と供 給の
最 適化

運輸

■ パッケージ提供

旅行とホスピタリティ

車両衝突回避システム
スマートなトラフィックルーティング▶ 最適な移動のための
公共交通機関計画▶ 最適な経路を選び出す自律したスマートサービス／
ビークルナビゲーション

航 空機のスケジュール設定
動的な適正価格設定▶ ソーシ ャルメディアの利用者のフィードバックと対話の分析▶ 消費者からのクレームの解決▶ 交 通 量のパターンと渋滞管理

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開発 しようとしてい る AI がどのように課 題 解決につなが るのか の KPI を設 定し、結果としてDell de AI 特設サイトはこちら

デル・テクノロジーズ株式会社 〒100-8159 東京都千代田区大手町一丁目2番1号 Otemachi Oneタワー17階●製品の購入には弊社の販売条件が適用されます。 ●製品写真の大きさは同比率ではありません。 ●本カタログに使用されている製品写真は、 出荷時のものと一部異なる場合があります。 ●構成や仕様により、 提供に制限がある場合があります。 詳細は弊社営業にお問い合わせください。

●システム構成により、 提供に制限がある場合もございます。 ●Dell Technologies、 及び Dell Technologies が提供する製品及びサービスにかかる商標は、 米国 Dell Inc. 又はその関連会社の商標又は登録商標です。 ●その他の社名及び製品名は各社の商標または登録商標です。

●製品の実際の色は、 印刷の関係で異なる場合があります。 ●仕様は 2024 年 3 月 20 日現在のものであり、 記載されている内容、 外観（モニタ含む）及び仕様は予告なく変更される場合があります。 最新の仕様および価格については、 弊社営業またはホームページにてご確認ください。
Copyright © 2024 Dell Inc.、 その関連会社。 All Rights Reserved.

AI Communis

株式会社ソフトフロントジャパン

株式会社日本 AIコンサルティング※ AI による分析 結果・ご要望に沿 って、業 務面のコンサルティングを実 施

ビジネスの課題を解決していきます。

課題に対して、解決策を検討し、どのような AIモデルを用いればよいかを検討するフェーズです。

Mail︓dell.de.ai@dell.com

株式会社CogentLabs

AI のビジネス活用を始める企業は、システム導入にあたって、課題認識から目標の設定、プランニングなどの企画フェーズから、モデル開発から実装までの開発フェーズでどのような製品やソリューションを採用するべきかを検討する必要があります。また、システムの運用や改善を定常的に実施することで、AI モデルがさらなる進化を遂げ、企画フェーズDell de AI に関するお問い合わせは、こちらまで

検証後やりたいことがすぐできます

どのような事 業や サービスに 展開すべ きか を 企 画します。
次は PoC（Proof of Concept ）へ移行します。PoC では、活用する AI が技術的に実現可能かどうかを実際に検証します。これによって事前に検討した AIのビジネス活用の実現可能性を見極め、期待した効果が得られるかを判断します。

開発フェーズ
PoC でその実現性 が 確認できたら、最終的なモ デル を開発します。ここでは、本番環 境で必要な要件 を定義し、開発を進め、AI のモ デル を完成し、展開します。

運 用・保守・改善
AI のビジネス活用では、システムの安定稼働だけでなく、企画フェーズで設定した KPI の確認、改善を行い、PDCAサイクルを回していきます。
これらのフェーズにおいて、 Dell de AI パートナー企業は、業務面からの支援、AI 活用領域に沿っての支援、パッケージ提供による支援を行っています。

CONTENTS

1

AI パートナー

AI パートナー

株式会社ティー・エム・エフ・アース

1 . 株式会社ティ・エム・エフ・アース 超高圧縮技術と AIでDXを加速
2. 株式会社データビークル ～拡張アナリティクスツール「dataDiver」～
3. 株式会社構造計画研究所 ～図面認識ソリューション～
4. 株式会社 HACARUS ～過検出抑制・外観検査 AIソリューション、デバイス試作機 for Edge AI～
5. 株式会社モルフォ ～スマートシティ向け画像解析・見まもりAIモデル～
6. 株式会社 PKSHA Workplace ～スマートシティ向け画像解析・見まもりAIモデル～
7. 株式会社ロゼッタ ～AI による多言語化ソリューションの提供～
8. LeapMind 株式会社 ～超低消費電力AI 推論アクセラレータIP「Efﬁciera」～

鮮明な動画と低帯域、低遅延と低コストを両立する
画像圧縮技術

超高圧縮技術とAIでDXを加速
カメラ・VMS・AI統合ソリューション

9. 株式会社クロスコンパス ～異常検知 /予知保全ツール「MANUFACIA 」～
10. 株式会社 Cogent Labs ～企業の DXを実現するIDP サービス「SmartRead」～
11. Acroquest Technology 株式会社
～産業界向け 物体検出 AIソリューション「Torrentio Video」～
12. Avintonジャパン株式会社～データサイエンティスト・AI エンジニア派遣、エッジAI カメラ・ビッグデータプラットフォームの販売～
13. 株式会社GAUSS ～あらゆる現場の”眼" をDX 「GAUDiEYE 」～

邂逅（de AI）ポイント︕
TMF カメラ/ウェアラブル カメラ

TMF VMSTMF AIAI

14. 株式会社ソフトフロントジャパン ～自然会話 AIプラットフォーム「commubo（コミュボ）」～15. 株式会社システム・ケイ ～AI・IoT連携が可能な映像管理プラットフォーム～

超高圧縮

16. 株式会社ヴイッツ ～AI 搭載システムの品質安全保証サービス～

4G/WiFi/有線

17. AI Communis Pte. Ltd 動画字幕編集サービス Auris（アウリス）
18. H2O.ai 全ての企業のAIの民主化を実現
19. 株式会社日本 AIコンサルティング 業務ログ分析AI AKT

既存の他社カメラ＋ Edge Gateway

20. 東芝デジタルソリューションズ株式会社
IoT データをビジネス価値に変える東芝アナリティクス AI 「SATLYS（サトリス）」
21. 株式会社アイ・エス・ビー ～“さまざまな事業領域のドメイン知識×AI”の新規ソリューション提案～

超高圧縮

22 - 23. 株式会社マクニカ AI学習環境構築サービス、Run:ai Atlas Platform
特別企画 ： AI パートナー追 加 AI ソリューションのご紹介

WiFi/有線
超高圧縮

映像データの増大と課題

24. 株式会社データビークル ～データプレパレーションツール「dataFerry」～
25. 株式会社構造計画研究所 ～建設分野でのAI を含めたデジタル技術活用コンサルティング～
26. 株式会社モルフォ ～スマートシティ向け画像解析AIモデル（交通測量 AI）～

監視 カメラの高画質映 像は、設備管理、安全管理、効率化、画像 AI 、DX などにおいて不可欠な要素です。その一方で、画質の向上はデータ量の増大をもたらし、通信設備、回線、ストレージ等の費用増大という課 題にもたらします。

TMF Earthの革新的な圧縮技術

デル・テクノロジーズ株式会社（コンサルティングサービス）

この問題を解決するため、TMF Earth は、オリジナルの画質を保ちつつデータサイズを 1/10 にまで圧縮する技術を開発しました。この革新的な技術により、通信やストレージの費用を大幅に削減することが可能となりました。

27 - 29. AIのためのデータ活用サービスのご紹介
30. AIのためのデータレイク構築・運用支援サービス

圧縮技術の実用化と AI の活用

AI Experience Zone（気軽に最新の AI ソリューションが 体験できる専門施設）

TMFカメラは、4G 回線でフルハイビジョン画像を 0.5 秒の遅延で送信可能です。これは、従来は不可能だった革新的な適用例です。また、TMF Earth は侵入
検 知 や 転 倒 検 知、顔 認 証、メー ター読 み取りとい った多 岐に わたる高 精 度 AI を VMS に 統 合 し 提 供 しま す。こ れら の AI は PoC も追 加学習も 不 要で、

31. AI Experience Zone のご紹介（提供サービス・ユーザーボイス）

今すぐ に 業 務へ の 適 用可否を評 価可能です。

32. Dell Validated Design for Generative AI with NVIDIA

DX 推進への挑戦

33. Dell Validated Design for AI

TMF カメラに加えて、Edge における圧縮、VMS と連携した 圧縮により既存のカメラ資産を有効活用することが可能です。技術的な制約や予算の問題でDX の推進に課題を抱えている企業の皆さまは、ぜ ひTMF Earth の革新的な画像活用ソリューションを検討ください。

Dell de AI ポータルサイト・セミナーアーカイブ（無料）のご案内
34. Dell de AI ポータルサイトのご案内
35. AIビジネスを加速させるデル・テクノロジーズの製品群/AIのユースケースは無限※2024 年 4 月現在

お問合せ先

TEL : 03-5459-1801
Mail : contact@tmf-e.com

TMF Earth検索2

AI パートナー

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AI パートナー

データサイエンスをみんなの手に。

Professional Design & Engineering Firm

～高度な分析工程を自動化し課題解決に専念～

PDF などの図面から、壁や柱などの部材を認識し、株式会社データビークル

株式会社構造計画研究所

部材の位置や数量を把握することで目視確認と積算の手間を低減邂逅（de AI）ポイント︕

邂逅（de AI）ポイント︕～拡張アナリティクスツール「dataDiver」～

図面認識ソリューション

dataDiver は、データ分析工程の自動化はもちろん、データサイエンスを通じて課題を解決する拡張アナリティクスツールです。ビジネス関わる全ての人がモノづくりの設計・製造段階では、目視による図面の部材チェックや建具の数量確認に莫大な時間を要し、手作業による人的ミ スの削減が大きな

分析作業から解放され、課題解決に集中することができます。

課題になっています。

具体的には、データ準備や分析の自動化、分析結果である洞察の可視化をノーコードで実現、データ分析に関わる一連の流れを自動化することにより、課題解決に向けて生産性の向上が期待できます。
また、「dataDiver」はデータをインポートするだけで自動的にデータ加工が行われ、データサイエンス業務にかかる負担を大幅に削減します。分析のそこでお奨めしたいのが、弊社の「図面認識ソリューション」です。弊社の図面認識ソリューションは、今まで手作業で行っていた図面内の部材や建材の拾い出しを「半自動化」することで人的ミスを削減し、生産性を最大限向上させることができます。

＜ディープラーニング（深層学習）を採用＞

実行は独自の技術で数秒から数十秒で完了。待ち時間はほとんどありません。

図面認識ソリューションは、ディープラーニングを採用しており、図面から、「通り芯、壁、開口部、図面記号など」を認識することで部屋ごとの広さ、位置分析結果は自動で自然言語に変換するので、まるでデータサイエンティストが隣で説明してくれるようなわかりやすさで表示します。もちろん、分析結果のさらには、図面情報レベルを抽象化し、ゾーニングデータベースを構築することも可能です。

分布や予測精度の確認、シミュレーションの実行、外部システムとのAPI 連携も可能です。

関係を自動で学習します。また、CAD システムと連携することで、作図や数量拾い業務の効率化を実現できます。

＜活用例＞

dataDiverは、AI構築自動化ソリューション（ビジネスデータ系）では、国内シェアNo.1のソリューションです。

□ 深層特徴量を用いた類似物件の検索□ 図面内の文字認識による情報抽出とチェック□ 躯体数量・工事費予測モデルへの応用

深層学習

画像処理
データビークルは、2014 年11月にデータサイエンスツール専門会社として設立、「データサイエンスの民主化」をキーワードに、プログラム知識なしで使える紙などの図面

データサイエンスツールを開発、販売しています。

事業内容

図面認識

図面認識以外にも、建設業の業務の中で取り扱う様々な情報（企画、設計、施工、品質検査、維持管理等）について、分析手法の検討を含め、● ビッグデータの取得、解 析、分析に関する事業。

業務での効果的な活用に向けた取り組みを行っています。まずはお気軽にご相談ください。

● IT マーケティングリサーチ・コンサルティング事業。
● ソフトウェア及びコンピューターシステムのインターネット及び通信回線を利用したコンテンツ等各種メディアの企画・制作・保守及び運営。企画、開発、

1956 年に建物の構造設計業務からスタートした構造計画研究所は、時代ごとに発生したさまざまな社会課題をエンジニアリング（技術）で解決し、事業を展開してまいりました。大学、研究機関と実業界をブリッジするデザイン＆エンジニアリング企業として、社会のあらゆる問題を解決し、「次世代の販売、運 用に関する事業。
● デジタルコン テンツの企画・立案、制作、配信及び販売。

社会構築・制度設計」の促進に貢献します。工学知をベースにした有益な技術を社会に普及させることで、より賢慮にみちた未来社会をステークホルダー● 前各号に附帯又は関連する一切の業 務。

の皆様と共に創出していきたいと考えています。

お問合せ先

東京都港区東新橋2-9-1 CIRCLES 汐留 8F

URL : https://www.dtvcl.com/
TEL : 050-5358-5994 Mail : info@dtvcl.com

データビークル検索

お問合せ先

東京都中野区本町4丁目38番13号 日本ホルスタイン会館内

URL : https://www.kke.co.jp/
Mail : kenichi-honda@kke.co.jp

KKE

検索

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AI パートナー

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AI パートナー

少ないデータで使える AI

イメージングAI で、世界をもっと豊かに

少量データで高精度、低消費電力・CPU 環境で対応可
新規事業・AI 開発支援からデバイス試作まで一貫対応

白杖・車いす・倒れた人を発見、スマートシティの安心・安全を株式会社HACARUS

株式会社モルフォ*モルフォ、Morphoおよびモルフォロゴは株式会社モルフォの登録商標または商標です。

邂逅（de AI）ポイント︕

邂逅（de AI）ポイント︕

過検出抑制・外観検査 AIソリューション

スマートシティ向け画像解析・見まもりAIモデル

従来企業は、対象物の外観検査や目視検査を手作業で行っており、大きな負荷がかかっていました。HACARUS が提供する独自AI は、この負荷をスマートシティの実現において住民にフォーカスを当てていく中で、困っている人や介助が必要な人を速やかに見つけ対応する等の人々が安心して暮らせる½ から ⅓ に低減します。これにより、現状の検査人員を増やすことなく、事業拡大に貢献します。
導入に際し高性能なPC は不要、お持ちのPCも利用できるため、初期導入コストを抑えることが可能です。また、弊社の独自AIは、ワークごとに AIモデル

街づくりのニーズが高まっています。
モルフォの「スマートシ ティ向け画像 解 析・見まもり AI モ デル」は、監視 カメラ映 像 か ら、白状で歩く人、車いすの人、うずくまったり 倒れてい る人等のを作る必要がないため、将来的な製品増にもスムーズに対応でき、メンテナンスも容易です。

介助が必要な人を検出する AI モ デルです。

デバイス試作サービス for Edge AI

機能拡張が可能なため、よりトータルな見まもり AI ソリューションとして、導入が可能になります。

本 AI モデルは、サーバー、クラウド、エッジなどの環境においても軽 快に動作します。また、API 連携により、サードパーティー製の警報・運 用システムの市街 地、ショ ッピングモール、交 通等の 公共 施設、介護関連 施設、など を見まもり、安心・安全な環 境づくりに貢献します。

現在多くの企業では、汎用デバイス・ハードウェアの開発を検討する際、費用面、特殊データの取得環境などの制約からAIの実装が難しい場合があります。

HACARUS は、画像 /温度・湿度 /音/振動などのさまざまなデータ取得から既存システムとの連携まで「一貫したスムーズな AIの導入」をご支援します。
また、エッジAI 用ハードウェアのプロトタイプやダッシュ ボードなどの収 集データの可視化の 仕組み を、連携する AI システムとともにご提供します。

POINT

ビッグデータ不要

POINT「その結論に至った理由」が解釈できる

車椅子の方を認識
POINT

倒れている方を認識

高速かつ低消費電力
2004 年に創業したモルフォは、イメージング・テクノロジーの研究開発型企業として、画像処理およびAI（人工知能）技術の研究・製品開発を行っています。スマートフォン、半導体、車載、産業 IoT、スマートシ ティ向けにソフトウェア事業をグローバルに展開し、利便性・安心安全・生産性の向上に人工知能を使ったデータ解析サービスを提供する、京都発 AI スタートアップであるHACARUS は、「人と共生する知能」を目指し、ディープラーニングとは貢献しています。これからも、革新的なイメージング・テクノロジーを創造する集団として、イメージングAI の可能性に挑み続けます。

異なる手法【スパースモデリング】を採用することで「軽量」「安全」「人間が理解可能」なソリューションを提供しています。国内外の製造業やインフラ業界等のユーザー様、医療・ヘルスケア分野のユーザー様へ「現場で使える」 AI を導入し、各々の課題解決に貢献しています。

AI カウンセリングについては無料ですので、まずはお気軽にご相談ください。

お問合せ先

京都市中京区蛸薬師通烏丸西入ル橋弁慶町227 第12長谷ビル5階A 室

URL : https://hacarus.com/ja/
ハカルス
TEL : 050-3749-6864 Mail : sales@hacarus.com

検索

お問合せ先

東京都千代田区西神田3丁目8番1号 千代田ファーストビル東館12階

URL : https://www.morphoinc.com/
Mail : m-info-sales@morphoinc.com

モルフォ

検索

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AI パートナー

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AI パートナー

エッジAI のスタンダードを創る

株式会社PKSHA Workplace

株式会社ロゼッタ

PKSHA AI ヘルプデスク for MS Teams～AI による多言語化ソリューションの提供～

Teamsで実現するAI ヘルプデスク
社内文書と FAQ の有効活用で、問い合わせ業務の 6 割は AI に邂逅（de AI）ポイント︕
言語の課題をセキュアな環境で解決、
時間・コストの圧倒的優位性でグローバルビジネスを加速邂逅（de AI）ポイント︕

超絶カスタマイズ AI 翻訳 T-3MT

会議音声翻訳ツール オンヤク

AIチャットボット搭載の社内ヘルプデスク環境をMicrosoft Teams上で実現。

AI言語処理のリーディングカンパニー、ロゼッタは、
その卓越したテクノロジーと言語やローカライズに関する豊富なノウハウで、企業の課題に応じた

社内問い合わせに対応するバックオフィス部門、商品および技術情報の問合せに対応する各サポート部門のランゲージソリューションを提供します。

各種問い合わせ業務を、社内文書の有効活用で、生産性を向上させる。
特長 1 ︓ AIによって圧倒的な日本語精度でFAQ 回答

多言語展開が求められるカタログ・取扱説明書・プロ翻訳者レベルのAI自動翻訳 T-400

専門文書ファイルを簡単翻訳 The Reading

PKSHAグループによる自社開発 AI エンジンにて、

Web サイトなどには、文章 スタイル も学習する
高精度カスタマイズ AI 翻訳『 T-3MT』でローカ
ラ イ ズ コ スト／改 定 や 変 更 の 手 間 を 劇 的 に圧倒的な日本語精度を実現

削 減 。外国人を含む会議や商談には、音声を高精度に認識しテキスト 化、瞬時に翻訳まで

特長 2 ︓ シームレスな有人連携
問い合わせ内容に応じて、Teams上で該当部署に対応を振分け、有人での回答よって解決率向上行う『オンヤク』が、生産性とコミュニケーションの医療の国際化支援システム T-4PO Medicare

多機能ハンズフリーシステム T-4PO Construction

質を向上。
また、AI 活用に欠かせないビッグデータ蓄積ノウ

特長 3 ︓ 問い合わせ情報の管理・可視化

ハウのコンサルティングを通じてお客様のDX 推進を支えます。

社内からの問い合わせの管理・分析が簡略的に可能なダッシュボード機能

特長 4 ︓ FAQの自動生成・レコメンド
Teams チャットでの会話ログ情報を活用し、自動解析を行い、FAQ を自動生成やレコメンド

特長 5 ︓ 社内文書検索で解決率従来比 210%
独自 AI で社 内マニ ュ アルな どの 様々な文 書 か ら
回答を検索し返答が可能

ロゼッタは、「我が国を言語的ハンディキャップの呪縛から解放する」という企業ミッションの下、AI 自動翻訳の開発・運営を行っています。ロゼッタの自動翻訳は国内外 5000 以上の企業・団体で導入されており、医薬、製薬、ライフサイエンス、バイオベンチャー、省庁、国立研究所、大学、病院、化学、
環境、エネルギー、石油、食品、飲料、農林水産、土木・建設、法務、法律事務所、特許事務所、金融、IT、通信、半導体、産業機械、電気機器、精密機器などなど様々な分野でご活用いただいています。

「AI Powered Future Work︓社員の知恵と繋がりを企業の力に」を事業ビジョンに掲げ、未来の働き方を実現する AI SaaS 製品を開発・提供
を行 っています。企業内のナレッジマネジメントとコミ ュ ニケーションの高度化を実現します。製品や顧客の 価値の最 大化にダイレクトに繋が る職 場
環境を目指して、AI というテクノロジーが溶け込み、社員同士、あるいは社員とソフトウエアの共進化を促 進するワークスタイルを支援いたします。

お問合せ先TEL : 03-6801-6718
Mail : bedore-wp-marketing@pkshatech.com

パークシャ ワークプレイス

検索

お問合せ先

東京都千代田区神田神保町3-7-1 ニュー九段ビル

URL : https://www.rozetta.jp/
TEL : 0120-105-891 Mail : marketing@rozetta.jp

ロゼッタ

検索

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AI パートナー

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AI パートナー

エッジAI のスタンダードを創る

AI を もっと 身近に

CNN の推論演算処理に特化した
超低消費電力AI 推論アクセラレータ IP Efﬁciera ®

製造現場で収集される、画像・振動・時系列データを用いて、異常検知・予知保全を行う AI を生成し、生産性を高める

LeapMind 株式会社株式会社クロスコンパス
邂逅（de AI）ポイント︕

邂逅（de AI）ポイント︕
超低消費電力AI推論アクセラレータIP「Efficiera」

デ ー タ を 表 現 す る た め の ビ ット 数 を 最 小 化 す る こ と で、デ ー タ の 移 動 と
コ ン ボ リ ュー シ ョ ン 演 算 に 要 す る 電 力 を 削 減 し ま す。

「Efﬁciera」は、FPGA デバイス上もしくは ASIC デバイス上の回路として動作する、CNN の推論 演算処理に特化した 超低消費電力AI 推論
アクセラレータ IP です。LeapMind の極小量子化技術を用いることで、優れた電力効率・面積効率を実現、AI搭載製品の省電力化・低コスト化に貢献し、エッジAI搭載製品の迅速な市場投入を可能にします。
「Efﬁciera 」は、建設機械などの産業機器、監視カメラ、放送機器をはじめ、さまざまなエッジデバイスへディープラーニング機能を組み込むことが
できます。

適用事例

省電力

高性能

異 常 検 知 / 予 知 保 全 に 適 用 したツールで す。
製造現場の熟練者の日頃のカン、コツをツールに搭載し、異常検知や予知保全が可能です。

演 算 ロ ジ ッ ク の 最 小 化 に よ り 演 算 に 必 要 な ク ロ ッ ク サ イクル 数 も 削 減
で き、面 積・周 波 数 あ た り の 演 算 性 能 を 向 上 さ せ ま す。

省面積
演 算 ビ ット 数 を 最 小 化 す る こ と に よ り、演 算 器 1 個 あ た り の 回 路 面 積 とSRAM サイズを最小化します。

性能拡張性
回路構成の選択により演算性能を調整できるため、お客様の実施したい
タスクに合わせて、コンフィギュレーションを最 適化し、「Efﬁciera 」の 性能を向上させることが可能です。

特徴

・ 温 度変化パターンで異常プロセスを検 知・ プラントの配管の圧力変化で異常を検 知・ 検 査 工程 に お ける、異音検 査、外 観 検 査、異 物 検 査、属人 的な 官 能 検 査 のデジタル化など■予知保全 ︓ 日々の設備稼働状態をモニタリングし、故障や不具合の予兆を検 知● 製造業に特化した、直感 GUI のAI 開発ツール

・ 設備の振動による故障予測● 製造現場のノウハウを、AI 開発ツールに結集

・ 電力や電流の変動パターンの変化によるメン テナンス予測● 製造現場の改善アイデアを、かんたんに、短時間で・ 製 造機器の温 度変化の異常による不具合 予測
・ 中間工程の品質観 測による製 造品質劣化の予測など

具現化

データ化された製造業の課題
異物「Efﬁciera」に最適化した■異常検知 ︓ 製 造現場の異常プロセスや製品の欠陥を検出

接着不良

温度、圧力、他

トルク

温度

クラック

振動

圧力

音

湿度
汚れ

電流・電圧

時系列データ

塗布むら

振動データ
振動、音

画像データ

製造業で収集される三大データをMANUFACIAひとつでカバー
機能能限定版であるMANUFACIA-CPUを提供開始。導入もより “かんたん” に。

2012 年に創業した LeapMind は、「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に、ディープラーニングをコンパクト 化する
極小量子化技術に強みを持ち、コンシューマエレクトロニクスや自動車産業など製造業中心に、150 社を超える採用実績があります。また、次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。

お問合せ先

東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F

URL : https://leapmind.io/
LeapMind
TEL : 03-6696-6267 Mail : business@leapmind.io

検索2015 年に設立されたクロスコンパスは、 深層学習 ・機械学習を用いた AI技術を提供しています。AI の 開発や技術 コンサルティングを 数多く実施し、主に製造業分野のお客様の課題を解決。さまざまな課題を解決するだけでなく、それらの産業が作り出す製品を利用する人々、社会で暮らす全ての人に 寄り添い、 豊かな 暮らしに 貢献 できる 企業で ありたいと 思います。

お問合せ先

東京都中央区築地2-7-3 CAMEL TSUKIJI Ⅱ 3F

クロスコンパス
URL: https://www.cross-compass.com/
TEL : 03-6380-9729 Mail : manufaciasupport@cross-compass.com

検索

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AI パートナー

AI パートナー

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Acroquest Technology株式会社

IDP（Intelligent Document Processing）でDXの推進を実現

株式会社Cogent Labs

画像・映像解析による産業向け
物体検出 AIソリューション『 Torrentio Video 』～最先端のAI でドキュメント処理を自動化を推進～邂逅（de AI）ポイント︕

特定の物体検出や異常検知により、人の“目”の代わりを実現し、業務の自動化・効率化を実現します

企業のDXを実現するIDP サービス 「SmartRead」
働き方改革でペーパーレス化は進みますが、企業間のやりとりで生まれるド キュメントは今後も 増え 続け、企業活動で重要な役割を担うでしょう。

邂逅（de AI）ポイント︕

そして増え 続けるド キュ メント の 処 理を人手では なく自動 化 さ せるこ とで、企 業 の 生 産性 を 大幅に向上さ せるこ と が できま す。

Cogent LabsのIDP サービス「SmartRead」は、最先端のAIで様々なドキュメントから素早く正確に情報の抽出とデータ化を行い、ドキュメント処理の効率化を実現します。

市販のネットワークカメラを利用して、特定の物や状態を検出「SmartRead」を活用したドキュメント処理の流れ

データ分析の有識者なしで、素早く、手軽に導入

RPA

アップ
ロード

前処理

仕分け

情報
抽出

後処理

出力・
連携

修正確認や
補正など

さまざまな
データ

Intelligent Document Processing

エッジ処理で、高速な画像・動画解析を実現

orITシステム様々なユースケースでの利用実績

転機

物体検知

1 ）製造ラインでの特定の製品の検出
2）車載カメラによる工事中箇所の検知

異常検知「SmartRead」の特長

1 ）製造ラインでの不良品・欠損製品の検出
2）鉄製品におけるサビ、ヒビの検知■特長 1 : 独自開発のAI による高い文字認識・文書仕分け精度■特長 2 : 様々なタイプのドキュメントから情報抽出を実現■特長 3 : 使い勝手の良いユーザーインタフェース・管理機能の強化

状況検知1 ）製造ラインの搬送抜けの検知
2）特定エリアへの立ち入り検知

Cogent Labs は、クラウドからエッジまで、最先端でありながら実用的な AI のサービス開発・提供 を通じ、知的労働の DX を実現する企業です。
職 場に おける生 産性の向上や、熟 練 労働力不足という課 題を、AI に よる 製 品と サービ スの 提 供 を 通じてサ ポート しま す。

お問合せ先

東京都港区六本木 3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー 36F

URL : https://www.cogent.co.jp/
TEL : 03-6773-1836 Mail : contact@cogent.co.jp

SmartRead

検索

Acroquest は、働きがいのある会社日本 1位を 3 度受賞した「全社員で給与まで決める」オープンな社 風 が特徴の ITベンチ ャーです。
「テクノロジストチームとしてビジネスの革新的価値 創出に挑戦する」をビジョンとし、以下の事業を展開しております。
●

IoT データ分析プラットフォーム「Torrentio」 https://www.site.torrentio.tech/torrentio/●

競争上の 優 位性を築く、IT ビジネスソリューション「ENdoSnipe 」 https://www.endosnipe.com/

お問合せ先

TEL : 045-467-3171
Mail : torrentio_support@acroquest.co.jp

アクロクエストテクノロジー

検索

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AI パートナー

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AI パートナー

Avintonジャパン株式会社

株式会社GAUSS

データサイエンティスト・AI エンジニア派遣
エッジAI カメラ・ビッグデータプラットフォームの販売

GAUDiEYE

1. 100名以上の弊社エンジニア社員が御社のAI導入 ～ データプラットフォーム開発をご支援
2. 最新技術と拡張性の高いソリューションで御社のDXを加速

AIカメラで誰でも簡単に現場を「見える化」し、遠隔 AI監督によって現場の「安全性向上」と「生産性向上」を実現します～ あらゆる現場の”眼”を DX ～安価なサーバーでも、1つのクラスターに集約することで、高い計算能力とストレージ容量、拡張性を実現。
数 TB のビッグデータ分析処理や、GPU を複数個要求するような機械学習も、短時間・高パフォーマンスで処理 が可能。

邂逅（de AI）ポイント︕

邂逅（de AI）ポイント︕

省人化 × 生産性向上

Avinton データプラットフォーム

一括管理

人手不足による生産性の低迷
人手不足は 省人化 で運用できる仕組みを構築する事で解消できます︕

現場 A

Kubernetes技術でクラスターを構成し、クラウドネイティブなアプリケーション

現場 B

やフレームワー ク を使 用。拡張 容 易な オンプ レミ ス環 境で、機 械 学習や
ビッ グデー タ 分析を 効率 よく 実 行可能。

現場 C

● 監督者が複数現場を常に管理できるリモート環境の仕組み
を構築● 遠隔からでも作業 進捗を確認できる進捗確認 AI● 若年層の成長速 度を更に向上させる教育サポート AI

AI × 労災防止対策

後を絶たない死傷事故の労働災害

労働災害は見守りAI が
監督者の目 になる事で抑制できます︕

危険状態検知● 危険エリア進入を検 知し、作業員の安全を守る AI カメラ● ヘルメット装着の有無を検 知しアラートする服装チェックAI

エッジコンピューティング × AI × 機械学習

● 高所作業を検 知し、正しく安全に実施できているか を見守る AI

エッジAI カメラでは、ローカル PC上でリアルタイムに画像処理、AI 推論が可能、かつ業界を問わずお客様の要望にあわせてカスタマイズが可能です。また、カメラやMini PC等のハードウェア構成も、弊社がお客様の要望にあわせて選定します。

AI × DX

私たちAvintonジャパンは、製造現場の効率と安全性の向上から、マーケティング

i-Constructionを進めるハードルが高い

GAUSS AI DX Team がお客様と活動への活用まで、お客 様 個々の要 件 を確認し、適切な AI モ デル をご 提 供

共にi-Constructionを推進します︕

します。

● 企画・アイデア出しの段階から参画し、業務課題から改革

データサイエンティスト、AI エンジニア、
システムエンジニア、プロジェクトマネージャ派遣● 一社一社に合 う最 適な AI 活用 DX 提 案を実施

お客様

● 開発後の AI 運 用も支援

御 社 の 要 件 に 応 じて、エ ン ジ ニ ア を 1 名 か ら派 遣 す る こ と が可能 で す。

Av i n t o n ジ ャパ ン正社 員 の エ ン ジ ニ ア が 御 社 のプ ロ ジ ェ クトメ ンバー

株式会社 GAUSS は、AI を活用して社会に新しい価値を創造していく会社です。現在は AI の汎化を目指し、次世代 AI プラットフォームの開発とご 担当者様と協力してシステム開発案件や DX 支援を成功に導きます。

提供を行っております。2017 年創業のスタートアップ企業ですが人工知能学会 やJDLA に正会員として参画し、数々の新規サービスを提供してきました。日本を代表する AI 企業となり、新しい価値を創り続けることが私達の使命です。

お問合せ先TEL : 045-620-4117
Mail : sales@avinton.com

Avinton検索

お問合せ先

TEL : 03-5784-3953
Mail : info@gauss-ai.jp

GAUSS

検索

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AI パートナー

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株式会社ソフトフロントジャパン

AI パートナー

株式会社システム・ケイ

自然会話 AI プラットフォーム
commubo（コミュボ）

AI・IoT 連携が可能な映像管理プラットフォーム

AI オペレーターが劇的な業務コスト削減と飛躍的な生産性向上を実現

顔認証・人数カウント・車両ナンバー認識等、各種 AIカメラと連携が可能な統合管理ソフトウェアプラットフォームです。
画像認識 AIの本番業務への適応に最適な環境をご提供します。

邂逅（de AI）ポイント︕

邂逅（de AI）ポイント︕

コールセンターでのAI オペレータ化を実現するパッケージシステム

1、大規模カメラシステムが構築可能

SK VMS+AI

画像認識連動システム

VMS とは、Video Management Systemの略称です。ネットワークカメラ（ IP カメラ）など か らのライブ映像を検出・設定・録画・検索・共有するソフトウェア
プラットフォームの提供です。AI やIoT 機器とも容易に連携可能で、カメラ数千台規模の大規模システムを構築できる拡張性を備えています。

2、既設カメラを AIカメラに拡張可能
commubo（コミュボ）は、「聞く」「考える」「話す」の各処理と、会話の目的に沿って継続的に会話する「自然会話AI機能」
を一つにまとめた「自然会話 AI プラットフォーム」です。

顔 認識

車両ナンバー

煙 / 災検 知

人数 カウント

侵入検 知

転倒検 知

暴力検 知

不 審 物検 知

置き去り検 知SKVMS+AI画像認識連動システムは、当社のネット
ワークカメラ管理システム「SKVMS」に AI 画像認識
機能を組み込んだシステムです。
顔認証・車両ナンバー認識・人数カウント等のAI機能

高精度のボイスボットが、受付や督促などのコールセンター業務の自動化を実現します。

をサーバー上で一括管理し、AI や IoTセンサーを連携

commubo（コミュボ）4つの特長〈 構成例 〉

1. 高い認識率となめらかな音声

3. 既存システムとのシームレスな連携

2. 変動する呼量にあわせてコストを最適化

4. 充実したツールによる運用のしやすさ

さ せることで、ネットワークカメラの映 像管理システム

windows/Linux（映像閲覧、録画、検索など）と AI画像認識がシーム
レスに連動し、解析結果をリアルタイムに表現することができます。

ソフトフロントジ ャパンは、ソフトフロントホールディングスの子会社として 2016 年 8 月の 発足以 来、表現 力豊 かにつなが る・伝わるコミ ュ ニケーション
プラ ットフォームとして、通話・ビデオチ ャ ット・メッ セージによるリアル タイム・コミ ュ ニケーションを中心 とした各種製品や サービスを提 供しています。

事業内容

最 近は 永年 培 ってきた音声伝 送 技術を元に、AI や自動化技術も 取り入れ、電話業 務を自動化するクラウドテレフォニーサービス プラ ットフォーム

1.受託システム開発事業「telmee 」（テルミー）や、自然会話 AI プラットフォーム「commubo」（コミ ュ ボ）を展開し、様々な事業領域で新しいコミ ュ ニケーションビジネスを

映像を活用した AI案件・SI案件における上流から下流までワンストップ対応。カメラ・製品の代理店機能を有しながらAI活用の成功へ向けたコンサルティング

創出しています。

及び PoC での効果検証が可能です。

お問合せ先

TEL : 03-6550-9930
Mail : sales@softfront-japan.co.jp

ソフトフロントジャパン

検索

お問合せ先

2.ネットワークカメラ事業

3.インターネット関連パッケージ事業

TEL : 011-704-4321
Mail : marketing@systemk.co.jp

システム・ケイ検索

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AI パートナー

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AI パートナー

半歩先の技術で人々の生活を豊かに

AI Communis Pte. Ltd～AI 搭載システムの品質安全保証サービス～

動画字幕編集サービス Auris（アウリス）

株式会社ヴィッツ

AI 搭載システムの品質および安全を保証することで、AI×プロの翻訳家による動画翻訳字幕付けサービス
従来比 50 ％の価格で、インバウンド・海外展開対応

邂逅（de AI）ポイント︕

邂逅（de AI）ポイント︕

開発プロセスの導入とシステム開発を支援します。

AI 活用が進む中、AI 搭載システムの安全保証が世界でAuris は最先端の音声認識および自然活発化しています。
ヴイッ ツは S E S MS ガ イドラ イン を 原 資 とした A I 搭 載

言語処理を活用したテキスト化と翻訳にシステムの 品 質 安 全 保 証 サー ビ スを 提 供 しま す。

より、動 画の 字 幕づけを従 来 の 50 ％ の□ SEAMS ガイドライン

コストで提供します。

AI・自動運転・ADAS に関する開発者向けのガイドライン●

AI による自動運転の安全実現のための手順 及び解説●

MaaS システムの機能安全 適合に関する事 例紹介●

リスク評 価の 観点を押さえた自動運転用評 価項目

シンガポールで翻訳字幕の専用ツールを提供しています。

□支援内容
●

機能安全設計●

安全コンセプトの文書構築●

AI 設計、学習の安全プロセスの構築●

機能安全開発、検 証、評 価、効率化●

その 他機能安全に関する実務支援全般

翻訳字幕に対応しています。2021年の
超 え（ 2022 年 9 月時点）東南アジアを中心とした世界中のクリエイターや企業にご利用頂いております。
アフターコロナのインバウンド対応、海外 EC対応などに是非導入をご検討ください。

●

1日コース 6 時間程 度●

機能安全の概要、安全設計及び安全 性評 価のポイント を説明

ヴィッツは、「半歩先の技術で人々の生活を豊かに」の企業 理 念の下、「最先端の技術を優しく誰にでも」というパーパスを掲げ、車載開発を中心に
自動運転／先進安全向けシミ ュレーション技術による開発支援や機能安全設計・評 価支援など様々な事業に取り組んでいます。
これからもヴィッツが得意とする研究開発力を活かし、近い将来に必要度の高い技術領域を見極め、世の中に影響を与える企業となることを目指します。

TEL : 052-218-5858
Mail : d-utsumiya@witz-inc.co.jp

中心とした 20 言語の文字起こし、およびMVP リリース後、ユーザー数は 6.5 万人を□AI 搭載システムの安全に関する社内研修

お問合せ先

日本語、英語、中国語の他、東南アジアを

ヴィッツ

検索

サービスサイト︓https://aurisai.io/

住所：71 AYER RAJAH CRESCENT, #06-24, SINGAPORE

資本金：240万米ドル（3億5千万円）

業種：AIを活用したソフトウェア開発

従業員数：12名

お問合せ先TEL : +65-8332-6356
Mail : contact@ai-communis.io

Aurisai 字幕

検索

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Democratize AI

AI パートナー

全ての企業の AI の民主化を実現

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AI パートナー

株式会社日本AIコンサルティング

H2O.ai

業務ログ分析AI AKT

AI に関する専門的な知識がなくても、ノーコードで高精度なAIモデルを生成できる自動機械学習（ AutoML ）プラットフォーム

邂逅（de AI）ポイント︕

AI実践のための完全プラットフォーム
H2O.ai社が提供する機械学習自動化プラットホームは、コアエンジンとなるDriverlessAIを中心として、数値などの構造化データのみならず、
画像・音声・自然言語などの非構造化データも対象としてノーコードで高品質な AIモデルの作成を支援します。
世界レベルのAI 構築環境を、専門家がいなくても今すぐに活用することが可能になります。

邂逅（de AI）ポイント︕
Kaggle Grand Masters のAI 作成ノウハウを凝縮した世界レベルのAI プラットフォーム

人はより知的な業務に専念
AKT は、PC にインスト ールするだけで操 作 ロ グを収 集し、分析する
AI ツールです。企業や教育現場に導入することで、データを可視化、DXを加速します。
分析 結果は、クラウドシステム「 AKT-View」で可視化され、働き方
改革・業務効率の改善・働き手の成長サポートを支援します。

Managed Cloud.

ノーコードで実現する
自動機械学習プラットフォーム

構 造化データ、非 構 造化データ
複 雑な特徴 量設計を自動で実施● 適切なアルゴリズムの自動選択● ハイパーパタメーターチューニング
● アンサンブル学習

On-Premise

モ デル の管理
モ デル のデプロイメント● モ デル モニタリング
データドリフト の管理
モ デル の公平性の管理● モ デルホ スティング●●●

スクレイピング

高度な視 覚化を備えたリアル タイムでインタラクティブ AI アプリをすばやく簡単に開発可能● Python による簡単な開発● リアル タイムアプリの開発●〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿 16F

URL : https://h2o.ai/ja/
Mail : japan-contact@h2o.ai

改善時間

AI の民主化の実現
ユーザーへの App の提供

チーム開発の効率化
安定したモデルの運用

●

お問合せ先

Hybrid Cloud

H2O.ai検索

PC タスクを AI が言語解 析して、
特徴キーワード を見える化 !

VBAや Web スクレイピング等の定番手法による改善時間を試算

PC ログを 分析することにより、個々の タスク
レベルでの課 題やボトル ネックを 発見！

1. データ分析・コンサルティング事業
2. 人工 知能開発
3. 教育事業

お問合せ先〒564-0051 大阪府吹田市豊津町 1-31

TEL : 06-6369-7870
Mail : info@ j-aic.com

日本 AI コンサルティング

検索

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AI パートナー

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AI パートナー

東芝デジタルソリューションズ株式会社

株式会社アイ・エス・ビー

IoT データをビジネス価値に変える
東芝アナリティクス AI 「SATLYS（サトリス）」“さまざまな事業領域のドメイン知識×AI ”の
新規ソリューション提案

東芝の「ものづくり」の実績から得た知見を、AIの設計に活かし、高精度な識別、予測、要因推定、異常検知、故障予兆検知、行動推定などを実現します。

幅広い事業領域における開発経験から、エッジAI/クラウドAIの環境を問わず、画像認識や自然言語処理の技術分野など、AI を活用した新たなサービスの創造が可能です。

邂逅（de AI）ポイント︕

邂逅（de AI）ポイント︕

お客様との共創を通して、AI モデルの設計・学習およびAI 推論サービスの構築を行い、検査データ、センサーデータ、業務データ、行動データなどの解析により、生産性向上や業務効率改善を行います。

アイ・エス・ビーの事業領域

SATLYS の適用領域と提供価値

アイ・エス・ビーは、専門性の高い 4つの事業領域を展開しています。
各事業領域におけるドメイン知識を活かして、お客様の要求仕様からサービスインまで、ワンストッ プ でAI ソリューションのご 提 案を提供します。

要求仕様からサービスインまでワンストップでご提供

企画フェーズ

PoC フェーズ

実装フェーズ運用フェーズ・ 業務分析
・ 課題抽出・ AI モデルの試作およびチューニング
・ 評価指標の作成
・ 教師データの作成支援
・ データクレンジング・ AI モデルの実装

・ 精度監視・ 再学習（MLOps）

SATLYS サービス体系
デジ タルコン サル テ ーシ ョ ンでお 客 様 の 業 務 課 題 と目 標 を 明 確化。AI モ デル の試作・評 価（導入準備）から本番環 境の構築・
運 用・保 守（精 度 監 視 や モ デル 更 新を 含 む）ま で、S AT LYS

また、アイ・エス・ビーでは、世界中で100 億以上のデバイスとアプリケーション【開発実績】

を支える独立した技術を有するQtの提供元であるThe Qt Company

画像系 ：物体検知モデルを使った AIエッジゲートウェイ開発、X 線検像 AI

Oyと Qt Partner Program 契約を締結しています。

サー ビ ス メ ニ ューがト ー タル に サ ポート しま す。A I モ デル の 実 装・

マルチプラットフォーム対応のアプリケーションフレームワークで、工場・物流・運 用を「SATLYS AI 共 通基盤」で提 供し、さらに、AI モ デル の空港・病院などのシステム開発の効率的な開発提案をさせていただきます。

学習で必 要な教師データの 作成も支援します。

（QtはThe Qt Company Oy およびその子会社の登録商標です。）

言語系 ：言語特徴を抽出 /関連性を分析するクラウド上のサービス開発（トレンドワード分析／ビジネスマッチングサイト開発）
音声系 ：配管の打音から、老朽度を識別し故障予測を行うサービス、

AI 心電解析アプリケーション
パケット系：通信マルウェア検知サービス

アイ・エス・ビーは、Web やスマホアプリを使ったシステム開発、車載システムや医療システムを始めとする組込み系開発、官庁・自治体における公共システム、金融システム、またそれらを下支えするインフラ開発など幅広い分野における、お客様の課題を長年培ってきた知見や高い技術力によってサポートします。

東 芝デジタルソリューションズ 株 式会社は、神 奈川県 川崎市幸区に 本社をおく本社を置く 東 芝の グループ会社です。

また、AI など技術革新のスピードが速い分野においても、いち早く取り組みを進めています。

システムイン テグレーション及び IoT/AI を活用した ICT ソリューションの開発・製 造・販 売を行 っています。

お問合せ先〒212-8585 神奈川県川崎市幸区堀川町72番地34

SATLYShttps://www.global.toshiba/jp/company/digitalsolution/contact.html

検索

お問合せ先

TEL : 03-3490-7052
Mail : ml-sales-ai@isb.co.jp

アイ・エス・ビー

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AI パートナー

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AI パートナー

株式会社マクニカ

Run:aiチームで効率的に計算リソースを利用できる

GPUリソースの動的かつ自動的なチーム間共有を実現

AI 学習環境構築サービス

Run:ai Atlas Platform邂逅（de AI）ポイント︕

邂逅（de AI）ポイント︕

AI 開発に最適なインフラ提案と構築、開発者向けの UI をご提供

AI の計算性能を向上させ、データサイエンスのイノベーションを加速

直感的に操作できる開発者・IT 管理者向け UI

特長

企業のAI開発における課題

シンプルなUIでAI 開発を支援

インフラがサイロ化し、GPUリソースを活用できていない

開発 に必 要な操 作を 全て UI に 纏 め、コン テ ナ/ コン テ ナオーケスト

各部門もしくは個人専用の GPU とな っており、計算リソースの共 有が できておらず、非効率な作業 が強い られています。

レーションの知見がなくとも、すぐに AI モ デル開発に取り組めます。

AI開発サイクルにおける遅延の発生

システム管理者向けの機能

モ デル構築、トレーニング、本番稼働など、AI 開発の各段階で必要とする GPU リソースは異なるが、優 先順位設定ができない 場合、開発者が使用するサーバーリソースの可視化や開発者の管理、および一部の部門やクリティカルでないジョブが GPU リソースを 独占してしまい、深刻な遅 延を引き起こしてしまいます。

将来的にGPUリソースを追加できる仕組みを提供します。

Kubernetesの知識習得

コンテナ利用環境でもセキュリティリスクを最小化

コ ン テ ナ オー ケ スト レ ー シ ョ ン や K u b e r n e t e s に 触 れ た 経 験 の な い 開 発 者 に と って、A I 開 発 環 境 の 構 築 を 進 め る た め に は 、Kubernetes を含む多くのソフトウェアについて時間をかけて知識 や構築ノウハウを習得しています。

コンテナイメージを保管する社内専用レジストリーを提供し、セキュリ
ティリスクが潜むコンテナイメージの利用を防ぎます。

Run:ai Atlas Platform が解決

システム構成※ご要望により、構成のカスタマイズが可能です。

パッケージプラン
推奨ハードウェア（松竹梅から選択可能）とポータルサイト（システム

管理ネットワーク

Run:ai社が提供するAtlas Platformは、
GP U リ ソースの 動 的かつ自動 的な チ ーム

ご提供範囲

Kubernetes のプラグイン（ソフトウェア）

構 築 付き）を パッ ケージ でご 提 供 しま す。問い 合わ せ対応 と保守

3 年間が 付きま す。

推奨ハードウェア

AI 開発者 PC+

MLOps Tools

間 共 有 を 実 現 す る プ ラ ッ ト フ ォ ー ムで、

ポータルサイトとして提供されます。

Run:aiTanzu,
他仕様
サーバー仕様

梅モデル

竹モデル

松モデル

機種

Dell Precision 5860 Tower

PowerEdge R760xa

PowerEdge XE9680

Run:ai Atlas Platformで実現できること

CPU

インテル Xeon W7-2475X

インテル Xeon Platinum 8462Y+

インテル Xeon Platinum 8470

Memory

256GB

512GB

1TB

SSD

2TB x2

3.84TB x2

3.84TB x2

形態

Mid-Tower 型

Rackmount 型

Rackmount 型

GPU モデルRTX A4000/A4500/A5000/A5500
A6000

H100/A100/L40S/L40/L4/
A40/A30/A16/A2

H100/A100

GPU 数

～2枚

～4枚

8枚

NVIDIAAI Enterprise

×

○

○

オプション

お問合せ先

● 組織で横断したGPUリソースのフル活用● 優先順位にあわせた完全自動のGPUリソース割り当て

Container

Container

ContainerMid

Run : aiGPU

● 既存のKubernetes環境にアドオンして、豊富な機能を

high

Mid

Run : ai Scheduler
Prioritize Queues
Virtual GPU Pool
GPU

GPU

Kubernetes Cluster

GPU
Kubernetes Cluster

Run:ai とは

Run:ai は、2018 年イスラエルで設立され、AI インフラの基盤を提供し、あらゆる業界の組織がAI 時代のイノベーションを加速することを目的とするMLOps のテクノロジーカンパニーです。Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ技術のエキスパートが豊富に在籍し、独自の IP を多数所有し、大規模 GPU クラスターの構築を多く経験しています。NVIDIA 社 DGX 認定ソフトウェアのうちの1社であり、NVIDIA Premier Inception Partnerで、様々な AI 市場（ヘルスケア、
自動運転、防衛、エネルギ、リテール）に採用が広がっています。

株式会社マクニカ クラビス カンパニー〒222-8561 横浜市港北区新横浜1-6-3 マクニカ第1ビル

TEL:045-470-9821 Mail: clvinfo@macnica.co.jp

マクニカ NVIDIA

検索

お問合せ先

株式会社マクニカ クラビス カンパニー〒222-8561 横浜市港北区新横浜1-6-3 マクニカ第1ビル

TEL:045-470-9821 Mail: clvinfo@macnica.co.jp

マクニカ Run:ai

検索

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［特別企画］第一弾 AI パートナー 追加ソリューションのご紹介

26［特別企画］第一弾 AI パートナー 追加ソリューションのご紹介
スマートシティ向け画像解析AI モデル～ 交通量計測 AI ～「業務のデータ」を「分析データに」。プログラミングができない人でも多様なデータソースから「欲しい形」へ簡単に加工できます～データプレパレーションツール「dataFerry」～
dataFerr y は、「業 務 の デー タ」を「分析 の デー タ」に 加工し、ビジネスを加速させるデータプレパレーションツールです。プログラミングのできない人でも、多様なデータソースから「欲しい形」へ簡単に加工できます。

AI ・機 械 学 習、統 計 解 析を行 う 際、ほ と ん どの 場 合 にデー タ 前 処 理 が必要とされ、一般的にデータサイエンティストが SQL などのプログラミング言語を 用いて実 行していま す。dataFerr y はそ の データ 結 合 や 変 換 とい った
データ前処理工程を直感的なインターフェイスかつノーコードで実現することにより、プ ログラミ ン グ知 識 のない 業 務担当者でも あ らゆ るデータ処 理をマ ウス 操 作 だけで可能にしま す。

監視カメラ映 像から一定時間に通 過した、車両数のカウント、人の数のカウント、ができる AI モデル。
車両カウントは、自治体の交通量定期調査、高速 道 路・幹線 道 路の渋滞管理などに活用できます。

異常値除 外や グル ーピン グ集 計、フォーマ ット の 統一はもちろん、多様なデー タ ソース か ら の入 力や AWS や BigQuer y な ど あ ら ゆ る 接 続 先 へ の人流カウントは、街中や商業施設やイベント会場等での人の流れを把握することで、人の誘導や警備員・通路の最適化、集客効果の出力が可能です。

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測定など、様々な応用が可能です。

［特別企画］第一弾 AI パートナー 追加ソリューションのご紹介
建設分野でのAI を含めた
デジタル技術活用コンサルティング
建設分野において、労働者人口の減少や後継者不足を背景として、生産性向上、省力化、省人化といった課題が顕在化しています。そのような課題を解決するためには、やみくもに最新技術を用いるのではなく、AI を含めたデジタル技術を適切に活用することが重要です。

構造計画研究所は、1956 年の創業以来、建設分野での構造設計や数値 解 析を中心に技術コンサルティングやシステム開発を行ってきました。また、30 数年前より、最 適化手法 や 統 計処 理など、昨今の 機 械学習に 通ずる技術を他社に先 駆けて活用・実 践しています。

業務
プロセス

探客営業

調査企画
基本設計

実施設計

生産物流

現場施工
品質検査

点検
維持管理

対象業務に対し、技術を適切に選定
探客営業

画像認識

テキスト分析

統計処理

その他の AI 関連技術

建設分野での生産性向上の実現には、「どのような業務の何を改善したいか」という課題設定が重要です。
また、設定された課題を解決に導くためには、適切な方法や技術を選定しなくてはいけません。当社は、問題の特定やありたい姿の策定から、実際の解決施策の提案と実行に至るまでトータルでコンサルティングを行います。

AI・デジタル技術の試行や PoC だけで終わることのないよう、業務で効果を生み出せることを見据えて、お客様と共に、業務の現状把握
や要因分析を行います。
建設分野の知見をもつエンジニアとデータサイエンスの専門家を組み合わせたコンサルタントのチーム体制により、建設分野の業務課題の解決に向けて、実業務でのAI 活用を目指します。

建設分野の
知識

データ分析
ノウハウ

28
27 デル・テクノロジーズ

AIのためのデータ活用サービスご紹介

2. 分析チーム立ち上げサービス

デル・テクノロジーズでは、AI を使って本質的なビジネス成果（Business Outcome）を創出するため、お客様のデータ分析・活用を支援する
ための、コンサルティングサービスを提供しています。Business Outcome を創出するためには、組織や人を中心とした分析スキルの向上及び、データ活用のための仕組みを構築することの両方が不可欠です。デル・テクノロジーズの経験豊富なコンサルタント及び、ベストプラクティスを活用し、お客様のデータ活用における課題抽出から、その解決に向けたデータ活用までを専門家がご 支援します。

組織・人

データ

分析テーマ

分析手法

分析テーマを決定し、分析手法を駆使するデータ分析力と、データを分析

データサイエンティスト
育成モデル

用に 加工するデータエ ン ジニア リング力の双 方か らデータ サイエ ン ティスト

（データ分析官）を育成し、6 ヵ月間で企業内チームとしての組織立上げ を目指します。
お客 様内でデータサイエン ティスト を育成するメリット

データ管理■ 貴社に分析ノウハウが蓄積される■ 業 務に精通したメンバーによる分析 テーマ立案 が可能になる

分析スキルは十分か?
人材不足ではないか?

データは正しく蓄積されているか?

どのテーマで分析すべきか?

どのような手法で分析すべきか?

データ管理・
運営方法は正しいか?

■ 業 務、IT 部門との連 携による
高速 PDCA を実現する

データサイエンティストの育成後も、分析の手順、方法がテンプレート化されており、安心して分析業務を実施できます。

チーム強化を加速させるプロセステンプレート

デル・テクノロジーズがご提供するソリューション

分析企画

1. データ活用ワークショップ
2. 分析チーム立ち上げサービス

6. データ運営

3. データ活用構想立案サービス

4. データ活用 POVサービス

プロセス定義サービス

5. データ分析高度化サービス
デー タ 活用で何が できるか を他 社の 事 例 を 通じて
理 解します。データ分析に必要となる短 期アクション
プランを策定します。

1. データ活用

ワークショップ

2. 分析チーム

立ち上げサービス

3. データ活用
構想立案
サービス

貴社社 員様 に 対してデータ サイエ ン ティスト育成の教育とOJT を実施し、データ分析チームの設立支援を実施します。
分析 したい テーマが 既存データ で充 足してい るか、不足してい る 場 合 は どのようにデータ を収 集するか検討します。

4. データ活用
POV サービス
5. データ分析

高度化サービス

6. データ運営

プロセス定義サービス

データ 分析が ビジネスに 貢 献 できるか 実 証 試 験を します。想定されるコストに見合った成果を得られそうか判断します。
分析 テーマの 決定や 分析手法 選 定、分析 精度の評 価など日常の 分析業 務における困りごとを 解決します。
データカタログの管理、アクセ ス権の設定などデータ
運営に必要な運 用設 計を実 施します。

第3回

第4回

第5回

● 分析計画書● データ収集手順書● 構成管理● 基礎分析設計書● クレンジング定義書● 基礎分析報告書● 情報活用手順確認手順書● データマート設計書● 分析モデル定義書● 分析・検証結果報告書● ビジネス課題達成提案書

3. データ活用構想立案サービス
お客様がデータ活用により実現したいテーマをディスカッションを基に抽出し、実現の容易性と得られる効果を基に検討し、内容を決定します。分析するに辺り、既存データで充足しているか、不足している

ニーズに合わ せてカスタ マイズ可能です。

データ活用
プロジェクトの理解● キックオフ● データ分析事 例● 活用テーマの検討

データ活用チームと役割の理解● データ活用の要素理 解①● BIGDATA ライフサイクル● 基 本スケジュール● 体制と役割分担例● 短 期アクションプランの構成要素

活用テーマの目的
定義と難易度基準● データ活用の要素理 解②● 活用テーマの難易度基準例● 短 期アクションプラン討議①● 目的と現状把握● 活用テーマの分解と難易度定義

分析基盤理解とアクションプラン討議● データ活用の要素理 解③● 分析基盤のアーキテクチ ャ例● 分析基盤の検討ﾎﾟｲﾝﾄ● 短 期アクションプラン討議②● 分析基盤の準備方法検討

短期アクションプランまとめ

テンプレート● 分析計画書作成手順書● データ収集手順書作成手順書● 構成管理ルール● 基礎分析設計手順書● クレンジング検討手順書● 基礎分析報告書作成手順書● 情報活用手順確認手順書● データマート設計手順書● 分析モデル定義手順書● 分析・検討結果報告書作成手順書● ビジネス課題達成提案書作成手順書

本施策

標準ではワークショップを週 1回、6 週間に渡って実 施します。期間やお時間については、お客様のワークショップを通じてデータ活用に取組む価値を再定義します。取組みテーマやアプローチを整理し、短 期アクションプランを作成します。

第2回● テーマ洗い出し手順書● 事業・プロセス課題整理表● テーマ・一覧表● テーマ選定手順書● 難易度評価基準
分析企画書作成手順書● 分析企画書

仮施策・検証場合はどのようにデータを収集するか検討し、最終的に分析プロジェクトの実施計画を策定します。

1. データ活用ワークショップ

第1回

分析プロジェクト

● 短 期アクションプラン案まとめ■短 期アクションプランの構成

分析プロジェクト実施計画策定のためのワークショップ（例）1st Week
事前 情 報 共 有
ユースケースについて概 要 確 認

2nd Week
活用事 例 紹介
活用テーマ出しディス カ ッション

3rd Week■目指すべき情報活用の成果

テーマの取 組み
優 先 順 位付け

4th Week
テーマの 深 掘り（必 要データ 洗い出し / 分析方法検 討）

5th Week
必 要データの 確 認（データ所在 /収集可否、サイズ / ボリューム）

6th Week
アクションプ ラン 作成
成 果物サンプル

ユースケースの内容、ユースケース特 有の 社内業 務概要、取得できて
い るデータ項目内容、取得 状 況等を確認
他 社 事 例 な ど を ヒ ン ト に 、デ ー タ 活 用 に よ り 実 現 し た い テ ー マ をディスカッションしながら抽出
ユースケース か ら 抽出したテーマに対して、難 易度と 期 待効果を軸に
優先順位付けを実施
優 先 度 高 と 位 置 付 け た テ ー マ に 対 し 、分 析 方 法 と 使 用 デ ー タ の具体 的な検 討 を 実 施
テーマに使用する必要データの所在と収集可否、それに対して必要なインフラリソースの 確認を実 施抽出したテーマに対する分析プロジェクト の実施計画（スケジュール、
リソースなど）を作成

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AIのためのデータレイク構築・運用支援サービス

30 デル・テクノロジーズ

4. データ活用POV サービス
お客 様 の データを デル・テクノロジーズが 分析し、効果 が 得 ら れるか検 証します。十 分な効果 が 得 ら れない 場 合 は、収 集データを増 やす など をデル・テクノロジーズでは、AI のためのデータ活用基盤の構築を支援します。お客様のデータレイクにおける現在の課 題もしくは、新たに構築する

検討し計画に 反映さ せます。

データレイクに対するご要望を伺い、全社共通となるデータの集積場所を作成し、データ分析者が扱いやすいデータマートを構築するサービスです。

データ分析価値検証
フェーズ

分析テーマ選定

データ分析

結果報告

概要

● お 客 様 が 保 管 さ れて い る デ ー タ とデー タ 分析 計画の方 針を 考慮し、データ分析のテーマを決定します● お 預 か り した デ ー タ を デル・テ クノ ロ
ジーズに て分析 い たしま す● 分析 結果 を取りまとめ貴社へ 報告
いたします● 分析 テーマを効果の有無、データの内容から候補を選定します● データを分析しやすいように加工し、分析を実施します● 定例 会 を 設 け 分析 の 進 捗 を 報 告
いたします● 分析結果報告書を作成し、貴社へ報告いたします● 現 状 蓄 積 してい な い デー タ が 必 要
な ど 今 後 必 要なアク シ ョ ン を デー タ
分析計画に反映させます● 定例 会 にてデル・テ クノロジーズか ら
追 加 デー タの 提 供、ヒ ア リン グ等 の依頼に対応します● 報告内容 を受け取り、分析結果 が業務改善に活かせるか判断します

デル・テクノロジーズ

お客様● デル・テクノロジーズが選定した候 補から分析テーマを決定します

データ分析価値検証
データ分析価値検証

豊富な分析環境

非構造化
データ対応

あらゆるデータフォーマットを収集・処理・管理対象とできること

リアルタイムデータの高速処理

リアル タイムデータのロード・イベント 処理などが即時に行えること

データ活用の高速処理

大 容 量 デ ー タ の 処 理（ ロ ード ・ 検 索・解析）を高速に行えること

習得の容易な
標準 SQL に対応

標 準 SQL 対応 に より、既存 のスキルやプログラム資産を活用できること

最新分析
手法にも対応今 後 新 し く 出 現す る分析 技 術 を 適 宜
基盤に適 用できること

容易なシステム拡張
負荷に応じて柔軟に拡張可能

容量不足や 性能不足に際して、容易にシステム拡張 ができること

データレイク構築・運用支援のサービスラインナップ

5. データ分析高度化サービス
日常における分析業務の更なる精度向上を目指したサービスです。分析テーマの決定や分析手法選定、分析精度の評価など、日頃の疑問や、分析業における課題をクリアし、またデル・テクノロジーズのベストプラクティスを提供することによりビジネス成果の向上を狙います。
データレイク推進
ワークショップ

データ分析高度化のための様々な支援サービス
データ活用戦略
コンセプト立案研修

データ分析のロールプレイ研修

マーケティング
事例紹介

データレイク構築と運用の事例紹介

予測モデルアプリ運用の事例紹介

業務の課題からそれを解決する
データ分析方法を思いつく スキル を身につける

モ デル構築とその活用までの一連の 作業を通して
実務経 験を補完する

マーケティング分野のデータ分析の実務に関する知識を得る

データ分マネジメント業 務の実務に関する
知識を得る

アプ リへの データ分析モ デル を組み込む業 務の実務に関する知識を得る

データマネジメント担当向け

アプリケーション連携担当向け

データ分析担当向け
●

1hx1回

事 例紹介
● ディス カッション●

初回（ 2h ）中間発 表会（ 2h ）● 最終発 表会（ 4h ）
●

●

●

●

1.5h ｘ 1 回

●

事 例紹介
● ディス カッション

1.5h ｘ 1 回●

事例紹介● 質疑、ディスカッション

1.5h ｘ 1 回

事例紹介● 質疑、ディスカッション●●

データ活用は IT 基盤構築で終わりではなく、継続的に運営できるプロセス定義が必要となります。機密 情報の 扱い、
データの形式の 統一、データの粒 度など、いつでも安 全 に
データ分析をするためのデータプラットフォームの運営における課題を整理する必要があります。

データ
セキュリティ

DWH

データレイク

データ品質
向上
マスター
データ管理

安全で
高品質な
データを
いつでも提供データ サイエン ティスト のメリ ット

デル・テクノロジーズでは、ファーストステップとして、データサイエン
ティストがデータを利用しやすい環境を整えることを推奨しています。これによりデータ分析の生産性向上を実現します。

データプラットフォーム運営設計①役割・プロセス定義

概要■ 基盤運営に関わる役割・機能の定義
必要機能と役割の洗い出し● 組織・チームに対する役割の検討●■ 運営業務プロセスの定義●

必要プロセスの整理と定義✔ 必要なデータがどこにあるか自分で調べられる✔ データの仕様が明記されているので分析のミスが削減できる。
✔ 欠損データや異常値が事前に補正されているので分析効率が上がる✔ アクセス権のないデータにアクセスできない、またはマスキングされているので安心して分析できる✔ 表記の揺れが無くなり会社名など表記が統一される③データガバナンス検討■ データガバナンスとマネジメントに必要な要素定義（以下要素など必要性検討）

検討
タスク

第2回

第3回

● 計画の進め方の検討/ 合意● データ活用基盤の概念
認識合わせ● 既存システムの現状と課題● 将来像（ToBe）の仮置き● CanBe モデルの検討と必要アプローチの検討● 期待効果の整理● ロードマップ検討（短 / 中期）● アクションプラン検討● Workshop 総括● 報告内容の整理● 既存 DWH の全体像
● 現状 DWH、データ活用における課題リスト● ToBe/CanBe モデル（仮置き）● 必要なアプローチ、アーキテクチャ整理● 次世代モデル効果整理● ロードマップ案● 各種 成果物のブラッシュアップ（ホワイトボードディスカッション）■ 基盤運営に関わるルールの定義
運営業務プロセスと役割のマッピング
運営ポリシーと必要なルールの整理● 運営ルール・フローの定義●●

メタデータ管理、カタログ● データ品質、来歴管理● データ参照ルール、リレーション管理● アクセス権限、履 歴管理● 機密情報管理、マスキング●

データレイク構築サービス

データレイク、DWH などデータ分析に必要な基盤 を構築します

データレイク技術支援サービス

Hadoop の構築のみならず プロジェクト の進め方、設 計書のレビューやクエリーチューニングなど包括的に技術提 供 をします

データレイク運用支援サービス

Hadoop 運 用に関する全般的な 質問に対する回答を行います

Hadoop ハンズオントレーニング

Hadoop の構築 から運 用までのトレーニングをハンズオン形式で提 供します

デル・テクノロジーズ コンサルティングサービス■ 各要素に対するデータ管理
●

ルール定義

中立的な立場でハードウェアからアプリ基盤まで幅広く対応します。

1

必要ツール・技術の整理● ツール、技術による実現方式定義●■ カタログ化すべきデータの検討

カタログ化すべきデータの洗い出し● データカタログドラフト版作成●

第4回

データレイク推進ワークショップ以外のサービス（詳細は当社担当営業までお問い合わせください）④データカタログ化検討■ データカタログ化の方式検討

トレーニング

第1回

プラットフォームを運営する上でのワークフローや役割を定義します。

②基盤運営ルールの検討

Hadoop ハンズオン

データレイク
運用支援サービス

現状の課題を洗い出し、データレイクのあるべき姿（ToBe）と直近の目標（CanBe）を定義し、ロードマップを策定します。

■分析基盤におけるデータガバナンス

データカタログ
提供

データレイク
技術支援サービス

データレイク推進ワークショップ

想定
アウトプット

6. データ運営プロセス定義サービス

データレイク
構築サービス

3

中立性 - 中立な立場による柔軟 かつ最 適なソリューション 選択
オープ ンソース、パ ブリ ッククラウドなど を活用し、ベンダーロックインすることなくお客 様に最 適なソリューションを提 供します。

幅広い知見 - ハードウェアからクラウド・ネイティブ・アプリまで幅広く
ハードウェアのみならず、VMware 、Pivotal 、Boomi など幅広い技術を活用します。

PaaS やミドル ウェ アの 性 能 を引き出すハード ウェ ア 構 成 な ど、他 社 には 無 い 幅 広い
知 見を有 し 提 供可能 で す。

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4

グローバル - グローバルで 2000 名を超 えるコンサル タント
日本 では ま だ事 例 が 少な い 最 先 端 の 技 術で も グローバ ル の 実 績 をも とに 提 供 する
こ と が可能です。

ノウハウの伝授 - お客様自身による自立した運営を目指します
デル・テ クノロジーズの 技 術、プ ロ セ スを 活用し人材 育成を 実 施 し、お 客 様 内で 運 営
できるように なるまで支 援しま す。

AI Experience Zone ～ 気軽に最新のAIソリューションが体験できる専門施設 ～AI Experience Zone は、デル・テクノロジーズの製品群を活用した最新AIソリューションの体験と検証を目的とした専門施設です。千代田区大手町のデル・テクノロジース本社オフィス内にあります。

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Dell Validated Design for Generative AI
with NVIDIA

AIインフラの導入を検討しているお客様や、AIを活用したソリューション開発に取り組んでいるパートナーがご利用いただけます。同施設を利用することで、事前検証や具体的な動作を体験することができるので、AI 活用の具体的なイメージを描くことができます。

生 成 AI に最 適化された 業 界クラス 最高のプ ラ ットフォーム、ソフトウエアと、デル・テクノロジーズとエ ヌビディアの 優れた

デル・テクノロジーズは、AI Experience Zone を AIの活用促進を図るコミュニティハブと位置づけ、日本におけるAIのビジネス活用の拡大に貢献します。

専門知識 と支援により、企業のビジネスを加速化

お客様のメリット

利用例◆ 最新 AI ソリューションの体験◆ AIソリューションの検証 / 評価

◆ 具体的な操作や動作イメージを体験◆ AI ECOパートナーソリューションの比較検討◆ 検証（ PoC）の実施◆ データレイク（Isilon、Hadoop）との連携確認◆ 最新ソリューション情報の入手◆ 複数 GPU による分散処理の動作確認◆ 商談機会の創出（パートナー企業）◆ PowerEdge R760xa、R760、R660、
R7625、R7615◆ PowerEdge R750xa、R750、R650、R7525◆ PowerEdge XE8545、C4140、R640、◆ NVIDIA 製 GPU の性能比較◆ 課題抽出などの具体的な施策の策定サポート◆ 新たな AI ソリューション開発（パートナー企業）

学習

設置機器（一部の機器のみ掲載）

R740xd◆ PowerScale F200、Isilon F800、H500◆ PowerFlex◆ PowerStore◆ NVIDIA GPU※2023年9月現在◆ 専任 AI エキスパートとのディスカッション◆ セミナー、イベントの開催※内容によってはリモートの利用も可能です

Validated Design
クラス最高の基盤

識別統合化 生成 AI
スタック

ハイパフォーマンス
プラットフォーム

全社規模

推論

生成AI 作業の流れ

エキスパートアドバイザ

洗練

WALK-IN LAB

蓄積：
継続的な改善

加速化

結果の
信頼性

実行可能な
意思決定

独自のビジネスデータに基づいて、事実の正確性を備えた
カスタマイズモデル。

ビジネス全体を民主化して段階的な改善を図り、
より迅速な変革を推進します。

学習モデルの最適化

スケール

ビジネスの結果

セキュア

ビジネス全体に影響を与える

信頼に基づく意思決定

構成概要
CSC DEMO AREACSC DEMO AREA / WALK-IN LABAI Experience Zone ユーザーの声
A 社︓卸 売 業（従 業 員 数 10 0 名 未 満 ）H2O Driverless AI を利用
A社は、国内外自動車メーカーの純正品卸売と整備サービスを主業とAI導入の同社の課題は、「在庫管理と売り上げの2 重計上を減らすこと」であり、早急に高精度の売り上げ予測システムを構築する必要があった。
そこで、同社は AI Experience Zone の「H2O Driverless AI」を

データサイエンティストの不足
スキルのバラつき

モデル作成に時間がかかるモデルをすぐに実装できない
環境設定が複雑

現在、A社は「H2O Driverless AI」を導入し、課題を解決するために高精度の売り上げ予測システムの開発を進めている。

ビジネスで使えない● 世界のトップデータサイエンティストのノウハウをソフトウェア化● 特徴量設計やモデルの検証・調整の自動化により、機械学習にかかる時間が劇的に短縮され、自社のAI活用を加速

機会学習
ワークフロー

特徴量設計（Feature Engineering）
特徴量

ターゲット

アルゴリズム選定

同社の人工知能システム開発担当者は、AI Experience Zone を利用した経験を次のように語る。
「今回の検証では、機密上の理由から自社のデータを使うことはできなかったが、デルさんのエンジニアが弊社のデータに近いサンプルデータを準 備 してく れ た こ と で ス ムーズ に 検 証 を 進 め る こ と が で き た 。そ して
Driverless AI が高度な AI スキルを必要としない点、出てきたアウト
プットに対する根拠の説明が可能である点も事前検証で実感できた
点は、人的リソースが限られる弊社には大いにメリットがあると確信するに至った。」

AIの判断理由が説明できず、● 機械学習におけるモデル作成業務を高速・高精度での自動化を実現

使い、事前検証を実施した。

H2O Driverless AIとは、自動機械学習プラットフォームで、AIの専門知識がなくても高度な予測モデルの作成が可能なソリューションだ。

時間

課題

する世界の自動車産業を支える企業である。

ブラック
ボックス化

人材不足

クレンジング
データ変換
必要なデータの収集

データ精度の向上

モデル

モデル構築

実装 /システム化

精度向上のための繰り返し計算

NVIDIA AI Enterprise とは︖
NVIDIA AI Enterprise は、NVIDIA によって最 適化、

Why H2O
Driverless
AI ?

高精度
“Top Data Scientist in a Box”
高度な特徴量設計

説明可能

高速
機械学習にかかる時間を大幅に短縮● GPU による高速計算●

Scoring Pipeline

XAI●

説明性と透明性を実現モデルの説明性（MLI）● サマリーレポート生成● データの自動視覚化

サ ポート さ れる 、N V IDI A 認 定 シス テムで 実 行 さ れる A I
およびデータ分析 ソフトウェアのエンドツーエンド の クラウド
ネイティブスイートです。

NVIDIA エンタープライズサポート

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NVIDIA AI Enterprise
AI & データサイエンス
アプリケーションとフレームワーク

TensorFlow

PyTorchNVIDIA Transfer
Learning Toolkit

NVIDIA
TensorRT

NVIDIA Triton
Inference Server

RAPIDS

クラウドネイティブ
デプロイメント
最適化されたIT 基盤

NVIDIA vGPUNVIDIA GPU
Operator

NVIDIA Network
Operator

NVIDIA
Magnum IO

NVIDIA
CUDA-X AI

NGC で提供しているものをベースに
vSphere に最適化されたリソースを提供
GPU/Network Operator の提供

NVIDIA
DOCA

インフラ最適化のためのソフトウェアの提供

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Dell Validated Design for AI

Dell de AIポータルサイトのご案内「AIをビジネスで活用する」 ─ そう言い表すのは簡単です。しかし、組織にとって本当に価値のあるアクションへ落とし込むには、考えるべきことがあまりに多すぎます。誰に相談すればいいのか、どうすれば成果を生み出せるのか。「Dell de AI “デル邂逅 (であい)”」は、そんな悩みを持つ企業や組織にポジティブな出会いや思いもよらぬうれしい発見 ─ 「Serendipity（セレンディピティ）」が生まれることを目指した情報発信ポータルです。

Conversational AI（ kore.ai ）AI を活用して顧客との特別な会話を実現
高度な会話型 AI により、音声およびデジタル チャネルでのより効率的かつ効果的な対話が可能になります。
特徴●

質の高い顧客エクスペリエンス︓

顧客と従業員の特定のニーズに耳を傾け、学習し、対応するように設計されたソリューションを提供。
●

価値実現までの時間を短縮︓

会話型 AI のユースケース（人事、従 業員のワークスペース、銀 行業 務、ヘルスケア、検索支援など）にトレーニングを受けた仮想アシスタントを活用。
●

シームレスな引継ぎ︓

スキル と 対応可能 性に 基づ いて、必 要 に 応 じて顧 客か ら の 問い 合わ せを 適 切な リソースに引き継ぎます。途中のコンテキストが保持されるため、エージェントは自動化された対話で顧客が中断したところから再開。

AutoML（ H2O.ai ）自動機械学習で AI の民主化を加速する
特徴●

AIの簡素化︓

AutoML により、誰でも簡単に AI モ デル をトレーニング。
●

AIインサイトの高速化︓

AI 展開の手順 / 運 用がより迅 速に合 理化。
●

実績のあるAIの専門知識︓

世界クラスのサービスとサポートに裏打ちされた、技術検 証済み の AutoML ソリューションを
安心して展開可能。

GPU Optimization with Run.ai
コンピューティング リソースを最適化して AI を加速する
利点

AI/ML ワークロード● 貴重な GPU リソースをプールして最 適化● GPU あたりの 使 用率と価値を高めて ROI が向上● ビジネスに関するより 優れた洞察と 成果をより迅 速に推 進

AI ワークロード に GPU リソースを効率的に割り当てる特徴● ユーザーが AI コンピューティング リソースのクラスターを簡単かつ自動的に共有できるようにする

フェアシェア スケジューリング。

● 複数の計算ノードでの分散トレーニングによりモ デルトレーニング時間を高速化。
● ワークロードとリソースの 使 用状況を可視化し、ユーザーの生 産性を向上。
● あ らゆ る タイプの GPU で複 数のワー クロード を シームレスに 実 行する GPU 抽 象 化 機 能 と、GPU プロビジョニングをサポート。

PowerEdge

Dell Storage

Dell de AIポータルサイトはこちら

https://www.itmedia.co.jp/news/special/bz211007/index.html