408 （気温；心筋梗塞；脳梗塞）

暑すぎても寒すぎても心筋梗塞や脳梗塞は増える
大橋

1 ．気温に感度をもつ疾患

唯太＊
2 ．複数年スケールの解析でわかる疾患リスク

現在，悪性新生物（癌）・心疾患・老衰・脳血管疾コロナ禍前の2010年から2019年までの10年間に対し患・肺炎が，日本人の 5 大死因です．このうち，循環て，各月の疾患別死亡が平均気温とどのような関係に器および呼吸器系疾患に相当する心疾患・脳血管疾あったかを分析してみました（Ohashi. 2021）．第患・ 肺 炎 は，2021年 の 最 新 統 計 に よ る と 全 死 亡 の1 図に例として，脳梗塞の夏 8 月と冬12月における札27.3％を占めています（厚生労働省 2022）．これら疾幌市・東京23区・大阪市の死亡率（年齢調整済み［注1］

患の発症には，気象変化という外的な環境因子も影響

人口10万人あたり死亡数）を示します．夏は（第 1 図

することが，古くから認識されています（例えば，籾

a）， 3 都市とも 8 月平均気温が高い年ほど死亡率は上山・片山 1980；Biller. 1988）．一年間といった短昇していました．ここで興味深い特徴は，札幌市は一期の病院外来または入院患者数と気象条件の関係性を見すると「暑くない」気温の範囲であっても死亡率の調べた研究や，数十年の長期におよぶ死亡数を対象と増減がみられる点です．これは，それぞれの地域に固した研究など，様々なケースが報告されています．気有の「至適温度（Optimum temperature）」と呼ばれ象要素には気温を用いることが多いですが，気圧や降る， 1 年のなかで死亡率が最低になる温度が存在する水量を対象とした解析もみられます．国内では山中・ことと関係しています（例えば，Bull and Morton

中村（1995，1997）が，夏季の脳血管疾患死亡を1972〜1978；Honda

1991年の20年間，肺炎・気管支炎死亡を1977〜1991年

れる毎日の日最高気温に対する80〜85パーセンタイルの15年間に対して，それぞれ気温との関係性を調べて値で定義した指標で（例えば，Honda以降，まとまった分析は行われていません．

析期間2010〜2019年の札幌市の至適温度を計算してみ. 1995）．至適温度は，年間に観測さ. 2007），解現在，戦後生まれの団塊世代を中核とする65歳以上ると，24.4〜25.7℃でした．第 1 図では 8 月平均気温の高齢者が，日本人の 3 人に 1 人近くになり，気象やを用いたため，2010〜2019年の 8 月の日最高気温の月気候に脆弱な超高齢社会へと変化しました．この事実

平均値を改めて計算してみると25.0〜29.1℃の範囲にからも，先述の既往研究の知見を新しい疫学データであり，上述の至適温度よりも高くなりました．一方のアップデートする必要があります．そこで，本著者を東京や大阪でも，至適温度よりも 8 月の気温は高く中心とする研究グループは，毎日の外来患者と死亡のなっており，死亡リスクが高くなる気温条件のなかで最新情報を独自に入手し，既往研究よりも踏み込んだ

死亡率の変化が生じたと考えられます．
冬の脳梗塞の死亡率は（第 1 図 b），東京と大阪で12解析を進めています．

月平均気温が低い年ほど死亡率は上昇していました．
ところが札幌市は至適温度から外れた気温（10年間の＊日最高気温は7.1〜13.0℃）であったにもかかわらず，

岡山理科大学生物地球学部生物地球学科．
〒700 0005 岡山県岡山市北区理大町1 1
学 C2号館．
ohashi@ous.ac.jpⒸ 202326

日本気象学会

岡山理科大

年による気温の違いが死亡率にほとんど影響していません．心筋梗塞など心疾患（虚血性心疾患）でも同様の傾向が現れていました．これは，住環境の違いによる影響が要因の一つとして考えられています（例えば，〝天気70．4．

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羽山ほか 2011）．したがって外気温だけでなく，人がや J 字型（hockey stick）に非線形変化する特徴は，滞在する時間が長い室内の温熱環境も考慮した解析

国内外で多く報告されています（例えば，Hondaが，今後は必要だといえます．

2007）．これに倣えば，本解析で日最低気温の場合には.

解析期間（〜2019年）の後に訪れた新型コロナウイV 字型，日最高気温の場合には U 字型に近い変化だと

ルスの大流行は，社会全体に大規模な行動変容を引きいえます．2019年の東京の 8 月は平年に比べて暑かっ起こしました．この，人々の日常活動の激変は，前述た年のため，高温側の死亡リスク上昇が顕著でした．のコロナ禍前にみられた死亡率の気温感度とは特徴が事実，平年よりも 8 月の気温が低かった2017年の解析明らかに異なることが，新たにわかりました．コロナ

結果では，高温側の死亡リスクの上昇が明瞭ではあり禍2020年の 8 月と12月の月平均気温から推測される脳ませんでした．また，同じ循環器系疾患であっても，梗塞の死亡率は，理想的には過去10年から得られる死虚血性心疾患，不整脈，心不全，脳血管疾患など疾患亡率の気温感度の範囲内（第 1 図の95％信頼区間内）の種類によって気温に対する死亡リスクの応答特性がに収まるはずですが，信頼区間の下限値よりも大きく外れた低い値になっています（第 1 図の塗りつぶし及び太いマーカー）．これは，虚血性心疾患など他の循環器系疾患や，肺炎など呼吸器疾患でも同じ結果になりました．つまり，2020年の気候からは説明できない要因によって，死亡率が大きく低下したことを意味しています．日々の人口メッシュデータの分析で得られた流動人口の特徴からは，コロナ禍の2020年は室内の滞在時間が大幅に増えたことで，日常活動のなかで大きな温度変化に曝露される時間が大幅に減少し，人体の循環器系への負荷が小さかった可能性が示唆されました（Ohashi. 2022）．

3 ．単年スケールの解析でわかる疾患リスク

循環器系疾患の発症が気温に依存する特性は，前述の年々の気候という視点からだけでなく，日々の気象という視点からも窺い知ることができます．ただし，当日の気温とは限らず，数日前に経験した気温の遷延性（ラグ効果）として現れることがあり，暑熱や寒冷環境について多くの研究結果が示されています（例えば，Gasparrini. 2015；Lian. 2020）．このラグ効果を考慮した非線形モデルには，Distributed Lag
Nonlinear Model（DLNM）（Armstrong 2006）がよく用いられます．ここでは毎日の死因別の死亡数と疾患種別の病院外来数というデータを独自に入手し，コロナ禍前直近の社会疫学構造を反映する2017〜2019年 3年間を対象とした気温との関係を分析してみました．
2019年を例に，虚血性心疾患による死亡と気温の関係を示しますが（第 2 図）
， 1 年のなかで死亡リス
ク［注2］は，日最低気温が20℃前後（第 2 図 a 上），日最高気温が15〜25℃で極小になる変化を表しました．全死亡や超過死亡，あるいは循環器・呼吸器系疾患による死亡のリスクが気温に対して U 字型のほか，V 字型
2023年 4 月

第1図

2010年以降の（a）8月と（b）12月の月平均気温（MMT）と脳梗塞による死亡率（MRadj；年齢調整された人口10万人あたり死亡数）の関係．札幌市，東京23区，大阪市における結果．2010〜2019年の10年間のプロットに対する回帰直線と，その95％信頼区間（破線）を示す．コロナ
流行年である2020年の結果も，塗りつぶし及び太いマーカーとして示してある．
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暑すぎても寒すぎても心筋梗塞や脳梗塞は増える

異なることもわかりました（大橋・井原 2022）．
ラグ効果については，DLNM による分析［注3］から，障害の発症や死亡の既往研究（例えば，Anderson andBell 2009；Sun. 2014）と少し異なる結果になった

日最低気温と日最高気温で違いがみられました．2019のは，興味深いです．しかし，夏の熱帯夜に相当する日年に観測された日最低気温の 5 パーセンタイルに相当最低気温の95パーセンタイルであった26℃の場合にはする0.5℃の場合（第 2 図 a 下）， 1 ヶ月近くは虚血性（第 2 図 a 下）
，ラグ効果に伴った死亡リスクの累積増加心疾患の死亡リスクが持続する（累積死亡リスクが増はあまり目立っていませんでした．したがって虚血性加する）様子が読みとれます．このことは，日最低気心疾患は，猛暑日のような日中の最高気温が極端に高温が夜間から早朝にかけて記録されるとすれば，冬くなる日に対して特に注意する必要があるといえます．

季，極端に低温な夜や朝を経験すると数週間は虚血性心疾患の発症に注意が必要だといえます（また図から

4 ．今後の展望は，冬に最高気温が低いことよりも最低気温が低いこ

将来，地球温暖化や都市ヒートアイランドの進行にとのほうが死亡リスクにとって深刻な問題だともわか

伴って気温が上昇することは，夏に循環器系疾患の発症ります）．一方で，日最高気温の95パーセンタイルに相が増える一方で冬に発症が減るトレードオフの関係に当する34.5℃の場合にも（第 2 図 b 下），20日程度まありますが，本解析でも明らかとなった極端な低温・高で虚血性心疾患の死亡リスクが持続する様子がみられ温イベントの疾患に対するラグ効果の影響も考慮したました．当日あるいは 2 〜 3 日程度の短期的なラグ効うえで評価する必要があります．また，冬の気温が上昇果を示すことが多く報告されている，熱中症など暑熱しても寒冷に起因する死亡リスクは減らないと指摘した
既往研究もあります（例えば，Honda and Ono 2009）．
現在，本著者を中心とする研究グループは，各種疾患の病院外来データを含めた解析も行い，発症と死亡の特徴の相違点を探っています．人の行動は気象や気候による制約も受けているため，毎日の流動人口の状況も交絡因子にした分析が今後必要だと考えています．さらに，近年さまざまな学術分野で応用される技術となった機械学習によって，蓄積された過去の疫学情報データをもとに，将来気候における循環器・呼吸器系疾患リスクの予測モデルを構築することが狙いです．近い将来に必ず訪れる，過去に日本が経験したことのない超高齢化の社会では，おそらく個人によるヘルスケアだけでは限界があり，大規模集団あるいは社会全体として健康影響への大規模な対策に乗り出す時代になります．本稿で紹介したような研究が，個人はもとより社会全体がヘルスケアを考えるうえで有益な情報の一つとして役立つと信じています．

第2図

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虚血性心疾患の死亡リスクと（a）日最低気温，（b）日最高気温の関係性（上 2 つの図）．2019年の東京23区での結果．死亡
リスクは，日最低または日最高気温の年平均値のときの死亡率を 1 とした場合．
DLNM によるラグ分析の結果（下 4 つの図）． 1 年間に記録された日最低気温と日最高気温の 5 パーセンタイル（0.5℃と9 ℃）
・95パーセンタイル（26℃と34.5℃）を基準とした累積死亡リスクのラグ効果を表す．塗りつぶしは，スプライン回帰の95％信頼区間を示す．

謝

辞

本研究は，JSPS 科研費・基盤研究（B）「高温な気候暴露の循環器系疾患リスク評価と AI を利用した予測手法の構築」（20H03949；研究代表者 大橋唯太）の助成を受けたものです．
後注［注 1 ］年齢階級別人口の経年変化による死亡率への影響を取り除くため，解析期間の中間年に位置する2015年の年〝天気70．4．

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暑すぎても寒すぎても心筋梗塞や脳梗塞は増える
齢階級別人口を基準にした各年の死亡率を補正している．

38，3176 3184．

［注 2 ］本解析では，日最低気温または日最高気温の年平均

大橋唯太，井原智彦，2022：一般化加法モデル（GAM）を値のときに取り得る死亡率を基準（ 1 ）として死亡リス用いた循環器・呼吸器系疾患の死亡率と気象・気候の関ク（第 2 図中の RR）を算出している．

係分析．日本生気象学会雑誌，改訂中．

［注 3 ］気温・ラグ効果とも自由度 4 の自然スプラインを用

Ohashi, Y. and M. Suido, 2021: Numerical simulations ofいた．ラグ効果の最大値は28日（ 4 週間）とし，季節変

upslope fog observed at Beppu Bay in Oita Prefecture,化の補正も行っている．

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Ohashi, Y., A. Miyata and T. Ihara, 2021: Mortality sensi参考文

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大橋唯太

岡山理科大学

生物地球学部生物地球学科

京都大学大学院理学研究科修了

教授博士（理学）大学院時代に局地気象の数値モデリングから研究を始

Determination of optimum daily maximum tempera-

め，卒業後には産業技術総合研究所でその経験を活かし，

209 216.

加しました．大学に移ってからは，学部学科の教育ポリ

ture using climate data. Environ. Health Prev. Med., 12,
厚生労働省，2022：令和 3 年（2021）人口動態統計月報年
計（概数）の概況，人口動態調査．
https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/nengai21/index.html（2022.10.4閲覧）．
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Effect of temperature on accidental human mortality: A
time series analysis in Shenzhen, Guangdong Provincein China. Sci. Rep., 10, 8410.

三浦悠，大橋唯太，名越利幸，那須川徳博，寺尾徹，

2020：長期観測でみられた局地風「肱川あらし」の発達と gap 地形（地峡部）の水平気圧傾度との関係．天気，67，225 237．

都市の気象と建物エネルギーモデルの開発研究チームに参シーでもあるフィールドワークを通して，生物と地球の関わりを探求する生気象学の分野で学生達と一緒に研究テーマを開拓してきました．本稿で紹介した健康影響とは別に，大学院時代から（細々と）長く局地気象の研究も継続中で，三次盆地の放射霧や別府の滑昇霧，肱川あらしなどの局地風の観測と数値シミュレーションも行っています（例えば，三浦ほか 2020；Ohashi and Suido 2021）．これ
らは一見，共通性のない研究テーマにみえますが，人の暮らしと気象・気候の結びつきを考える身近な問題と捉えることができます．
参考：「みんな輝く気象学会」のページ：
https://www.metsoc.jp/jinzai/pohashi.html籾山政子，片山功仁慧，1980：脳卒中と気温．日本臨床，2023年 4 月

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