News Release『スマート・リージョン北陸』の実現に向けて2020 年 9 月 28 日

北 陸 経 済 連 合 会

一般財団法人北陸産業活性化センター

オンライン講座『実戦・データサイエンス概論』の開講について（ご案内）北陸経済連合会と一般財団法人北陸産業活性化センターは、今後の Society5.0、DX（デジタル・トランス・フォーメーション）などの社会変革に向けて、北陸地域の企業におけるデジタル人材の育成支援に取り組むこととしております。
今回、国立大学法人富山大学の後援をいただき、社会人向けデータサイエンス入門講座「実戦・データサイエンス概論実務者向けコース」を開講します。

また、本講座の受講者募集を下記の通り開始します。

記
１． 講座名称 「実戦・データサイエンス概論 実務者向けコース」
２． 講義形態 web 会議ツール「Zoom」を使用した遠隔講義

３． 受講者（募集定員） 一般希望者（８０名先着順）
４． 申込期間・申込 URL
2020 年 9 月 29 日(火)～10 月 16 日(金)締切
https://ds-hokuriku.com/entry.html

５． 講義日程・内容・受講料・申込先
別紙「実戦・データサイエンス概論 実務者向けコース」の受講者募集チラシをご参照ください。
以（問合せ先）北陸経済連合会 坂井 TEL：076－282－9536
一般財団法人北陸産業活性化センター 福井 TEL：076－264－3001

上企業のデジタル化に対応した人材育成へ
社会人向けオンライン入門講座「実戦・データサイエンス概論 実務者向けコース」を開講致します。
社会人向けオンライン入門講座のご案内「データサイエンスの全体像を知る！！」「実戦・データサイエンス概論 実務者向けコース」
本講座は、企業のデジタル化に対応した人材育成に寄与するため、「データサイエンスの全体像を知って頂く」ことを目的として開講します。統計学を中心とした従来のデータサイエンス入門講座とは違って、「データサイエンスでは何ができるのか」、「そのためにどのようなツールがあるのか」など、実務者の方に直接役立てて頂けるように「実戦」を念頭においています。
講座は、「講義」と「演習」からなっており、「演習」では、講義内容の実戦的な部分を実際に体験してもらいます。なお、演習については、受講希望回のみ選択可能です。
講義には事前知識は必要ありません。演習は、日常的にＰＣを使っておられる方でしたらご参加可能です。多くの実務者の皆さんのご参加をお待ちしています。
【講師】富山大学副学長・データサイエンス推進センター長 中川 大 氏 （第一種情報処理技術者）【講義形態】web 会議ツール「Zoom」を使用した遠隔講義＜注意事項＞受講予定の場所で「Ｚｏｏｍ」が使用可能な環境か確認の上、お申し込みください。
「Zoom」以外の web会議ツールでは受講できません。

【講義日程と内容】
10 月 28 日(水)～12 月 2 日(水)の毎週水曜日（講義）14:30～15:50 （演習）16:00～17:20
講義内容は https://ds-hokuriku.com/index.html をご覧ください。
【受講料】 （一般）講義のみ受講 \46,200（税込）
受講選択した演習１回あたり\７，７００（税込）を加算、全演習受講時 \84,700（税込）（会員※）講義のみ受講 \３９，６００（税込）
受講選択した演習１回あたり￥6,６00(税込)を加算、全演習受講時 \７２，6００(税込)※北陸経済連合会・(一財)北陸産業活性化センターの会員
銀行口座振込手数料は受講者でご負担ください。

【募集期間】2020 年 9 月 29 日(火)～10 月 16 日(金)締切【申込先】下記 URL の申込ページより申込ください。
https://ds-hokuriku.com/entry.html【募集定員】８０名（先着順）【お問合せ】本講座に関するご質問は、下記の問合せ専用メールアドレスにてお問合せください。
（講座事務局） info@ds-hokuriku.com【共催】北陸経済連合会・(一財)北陸産業活性化センター【後援】富山大学

「実戦・データサイエンス概論 実務者向けコース」の内容
講義テーマ
開催日

講義・演習の内容（予定）

講義時間
演習時間

・データサイエンスが急速に発達した理由（高速演算、大容量記憶装置、通信技術、センサ
講義１コマー技術）（80 分）
・なぜいまデータサイエンスや、デジタルトランスフォーメーションが注目されるのか。
14:30～・遅れに遅れた日本のデータサイエンス。
第１回
15:50
データサイエンス ・本講座の全体構成。他のデータサイエンス基礎講座と本講座の違い。の全体像を知ろう ・近年のデータサイエンス。データサイエンスでできること。
・あらゆることのデータ化（色・地形・気象・形・音・遺伝子）画像認識・生体認識等。
演習１コマ
10 月 28 日（水） ・汎用ソフトは「宝の山」。Excel、PowerPoint、Illustrator などの実力を活かしきれてい
【選択可】
ますか。
（80 分）【演習１】まずは web ページから。web ページ作成は中学英語よりも簡単。
16:00～
地図（ＡＰＩ）入り、写真入りの web ページ作成の基本も今日１日で理解する。
17:20
・急速に進むデータのオープン化。
・蓄積された公的データの活用。国の統計 e-stat、RESAS、国土地理院地図、国土数値情報。
第２回
・ビジネスに活用できるデータベースの数々。
様々なデータを活・独自データの集め方 センサー・カウンター・従来手法（アンケート、現地調査等）。
用しよう
・統計データを正確に理解する力を養う。
・統計の基本計算も Excel でごく簡単 平均・度数分布・多変量解析・回帰分析。
11 月 4 日（水）【演習２】ＧＩＳで統計データを地図上に表示する。
人口や経済活動などの数値をビジュアル化。10 分もあれば可能。しかも無料。

同上

・実務に活かせる数値シミュレーションと最適化。

第３回
・様々な現象を表現できる数値シミュレーション。
数値シミュレーシ・損益分岐や資源配分問題など実務に直結した最適化問題を解く。
ョンと最適化・乱数の活用とモンテカルロシミュレーション。

同上

11 月 11 日（水） 【演習３】数値シミュレーションと最適化を体験する。

応用範囲の広い数値シミュレーションの手法。Excel を用いた最適化。
・ＡＩの仕組みを感覚的に理解しよう。
・ＡＩが活躍する場面。
第４回
・ＡＩはすでに身近に使えるツールになっている。無料でここまで可能です。
ＡＩを知ろう・ＡＩの実例をみてみよう。
・簡単なＡＩに触れてみよう。
11 月 18 日（水）【演習４】ＡＩを実際に試してみよう。
事例を使った機械学習を体験。ディープラーニングの手法も。
・プログラミングは小学生の必修科目に。
・「どのプログラム言語がお勧めですか」の時代ではない。数ある中から場面に応じて使え
第５回ばよい。
プログラミングを・簡単なプログラムを理解する。いま流行の Python を中学レベルの英作文の感覚で書いて知ろう
みる。
・サンプルプログラムやライブラリーを知る。
11 月 25 日（水）【演習５】簡単なプログラムを作成して動かしてみよう。
様々に応用できる Python の基礎を体験しよう。
・センサーの種類と活用方法。リモートセンシング。
・通信手段の種類と特徴。スマートシティで活躍するＬＰＷA。
第６回
・あらゆることのデータ化手法を学ぼう。
センサー・通信・色・地形・気象・形・音・遺伝子・画像等はどのようにしてデータ化しているのか。
ＩｏＴを知ろう・センサー・通信・ＩｏＴとスマートシティ・スマートソサエティ
・リビングラボの可能性と産業技術の開発。特に、医療・健康分野に大きな期待。
12 月 2 日（水）第６回の演習はありません。

同上

同上

講義１コマ
（80 分）
14:30～
15:50
演習なし