調査ノート：：（熱中症；暑夏)

東京における2018年夏の熱中症被害の概要

藤部

文昭 ・松本淳 ・鈴木 秀人１．はじめに覧）．こ れ は，日 別・都 道 府 県 別 に，傷 病 程 度 ご と2018年の夏は東・西日本で記録的な高温になり，熱（死亡，重症，中等症，軽症の４階級）の熱中症搬送

中症の被害が多発した．厚生労働省の人口動態統計に数を与えるものである．資料は2008年から得られるよる全国６〜９月の熱中症死亡数は1518人（速報値）

が，2009年までは６月の資料がないので，経年変化をで，2010年 の1684人 に 次 ぐ（https://www.mhlw.go.

見るときは７〜９月を対象にした．７〜９月と６〜９

jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121413.html

月の搬送数の差は数％である（死亡数も同様）．

2019.4.4閲覧)．本稿では，東京における当年の熱

なお，救急搬送数の資料における「死亡」は，搬送中症被害を概観し，その特徴を過去の高温年と比べ，された人のうちの死亡数であり，人口動態統計による被害を防ぐための課題について議論する．

熱中症死亡数の１割以下である．本稿では，特に明記した場合（第４図 b）を除き，「死亡」は人口動態統２．資料計や東京都監察医務院の集計による死亡を指すものと東京都監察医務院の検案記録に基づき，2018年６〜する．この死亡数にも資料の違いによる数値の不一致

９月に東京23区で発生した熱中症死亡者159人の死亡があるが，この違いは結論に影響するものではなく，日・区・年齢・性別および死亡場所（屋外・屋内）の本稿では深入りしない．

情報を抽出した．熱中症死亡数は熱中症が主たる死因以下，断りがなくても「死亡」「搬送」等を熱中症であると判断されたものに限られ，暑熱が死亡の誘因による死亡や救急搬送の意味で用いる．死亡数は東京になった「関連死」は含まない．また2017年について23区（2015年の人口927万人），救急搬送数は東京都

は，東京都監察医務院のホームページに掲載されてい（同1352万人）の数値であることに注意してほしい．

る23区 の 熱 中 症 死 亡 数 を 利 用 し た（http://www.
fukushihoken.metro.tokyo.jp/kansatsu/ 2019.4.4閲

３．結果覧）．2016年以前については，人口動態統計による個

3.1 2018年夏の気象概況

票データを使った．

2018年は６月下旬から高温傾向になり，６月29日に併せて，総務省消防庁のホームページに公開されては1951年以降で最も早く関東甲信の梅雨明けが発表さいる救急搬送数の資料を使った（http://www.fdma.

れた．以後２週間ほどは比較的雲が多かったが，７月

go.jp/neuter/topics/fieldList9 2.html 2019.4.4閲

13日ごろから安定した晴天になり，東京では日最高気温（以下「最高気温」）35℃前後の日が続いた．特に，

Features of Heat Stroke Damage in the 2018

７月23日にはフェーンに伴って熊谷で国内観測史上最Summer in Tokyo(連絡責任著者）Fumiaki FUJIBE, 首都大学東京都高の41.1℃，青梅で40.8℃など，関東各地で歴代の最市環境学部．
ffujibe.bs＠gmail.com
Jun M ATSUM OTO, 首都大学東京都市環境学部．
Hideto SUZUKI, 東京都監察医務院．
Ⓒ 2019 日本気象学会
2019年７月

高記録を更新する記録的な高温になり（Nishi and，東 京 で も39.0℃を 観 測 し た．そ のKusaka 2019）
後，台風の接近や前線の南下に伴う一時的な気温低下はあったが，８月末まで気温の高い傾向が続いた（後出の第３図参照）
．
19

49 6

東京における2018年夏の熱中症被害の概要

3.2 2018年夏の被害発生状況

2018年の23区の屋内熱中症死者について，クーラー使

第１図は東京23区における2018年６〜９月の熱中症用状況の集計結果が載っている．それによると，クー死者159人について，５歳階級ごとの人数と死亡率をラー使用の有無を確認できた101人のうち，「有」は６示す．死亡率は，死亡数を各年齢層の人口（男女別の人，「無」は95人 で あ り，クーラー不 使 用 が 大 多 数

統計においては各年齢層の男女別人口）で割ったものだった．

である．死亡数が最も多いのは80代前半（80〜84歳）

第２図は区ごとの死亡率を示す．死亡率の高い区はである．一方，死亡率は年齢とともに上がる．この状

中 央 区（4.9×10 ），豊 島 区（4.5×10 ），新 宿 区

況は藤部ほか（2017），Fujibe et al.（2018a）に示さ（4.3×10 ）である．中央区の死者は４人であるが，れた他の年と同様の傾向である．

人口が少ないため死亡率は高い（他の２区の死者はそ

屋内・屋外の別に見ると，屋外の死者は10人であれぞれ10人，11人）．一方，港区では死者がゼロだっり，それ以外は屋内で死亡した（第１図 a）．屋外のた．全体として見ると，死亡率は23区の北部で高い傾死者の中には50歳未満が３人含まれ，10人の平均年齢向がある．

は62.1歳で，屋内死亡者の平均年齢74.7歳よりも低熱中症による2018年６〜９月の救急搬送数は，東京

い．しかし，50歳未満でも死亡数全体に占める比率は

都 で7702人（７〜９ 月 は7355人），全 国 で は92710人

屋内の方が高い（９人中６人）．男女別の死者は男性（同87441人）だった．

が71人，女性が88人で，女性のほうが多いが（第１図

3.3 被害の時系列，これには高齢者の女性人口比率の高さが影響しb）

第３図は2018年６月21日〜９月11日の東京23区の熱ており，死亡率は概して男性のほうが高い．
このほか，東京都監察医務院のホームページには，中症死亡数と東京都の搬送数，および東京（北の丸）の最高・最低気温の日々の値を示す．死者は７月20日前後に集中し，18〜24日の１週間の死亡数は89人で，当年６〜９月の総数の56％を占める．搬送数も７月20日前後に多かったが，死亡数ほどの集中性はなく，７月18〜24日の搬送数は６〜９月の総数の29％だった．
７月中旬の変化を詳しく見ると，①14日から最高気温35℃前後の高温が続いた，②18日ごろにかけて搬送

(a)

(b)
第１図

20

東京23区における2018年６〜９月の熱中症死亡数と死亡率の年齢構成．５歳階級
ごと．(a）は死亡数を屋内と屋外に分けて棒グラフで表し，全体の死亡率を折れ線で示す．(b）は死亡数と死亡率を男女別に示す．

第２図

東京23区における2018年６〜９月の区ごとの熱中症死亡率．C＝中央区，S＝新宿区，T＝豊島区，M ＝港区．
〝天気" 66．7．

東京における2018年夏の熱中症被害の概要

第３図

49 7

2018年６月21日〜９月11日の，東京23区の日々の熱中症死亡数と東京都の熱中症搬送数，および東京（北の丸）の最高・最低気温．

数が増加した，③22日ごろにかけて死亡数が増えていった，という経過を取った．高温の開始→搬送数の増加→死亡数の増加という順に変化が起きたように見える．
なお，全国的にも当年の熱中症死者は７月に多く，人口動態統計の速報値によると７月は1032人，８月は402人だった．
(a)

４．過去の高温年との比較
2018年の熱中症死亡の多くは高齢者の被害であり，これは Fujibe et al.（2018a）などで示されている従来の傾向と一致する．熱中症死者が１週間程度の高温
期 に 集 中 発 生 す る 傾 向 も，2010年 や2013年（藤 部2014；藤部ほか 2017）などの高温年と共通する．ただし，2010年と2013年は被害の集中期が７月と８月に１回ずつあったが，2018年は７月後半の１回のみだった点は異なっていた．
高温期の開始と熱中症被害の増加との時間的なズレは，2013年の梅雨明け後にも見られた．この年は梅雨明け（７月６日）に伴う天気変化が明確であり，曇雨天から一転して35℃前後の晴天日が続いたが，搬送数のピークは高温の開始に数日遅れ，次いで死亡数のピークが現れた．全国の18年間（1999〜2016年）を対(b)第 ４ 図 2008〜2018年 の ７〜９ 月 の，(a）熱 中 症
死亡数と搬送数およびその比（死亡数を搬送数で除した値），(b）搬送数とそのうちの死亡・重症数，およびその比（死亡・重症数を全数で除した値）．

象にした統計によると，日々の熱中症死亡率は当日だ
けでなく数日〜１週間前の気温と正相関があり，連日

第５図 a は，2018年と2010年の７月と８月についの高温下で暑熱負荷の蓄積による被害増幅効果が示唆て，東京の日々の最高気温と熱中症死亡数をプロットされる（Fujibe et al. 2018b）．

したものである．第５図 b は同じものを熱中症搬死亡数と搬送数の比率には経年変化が見られる．第送数について示す．７月と８月を比べると，死亡数も４図 a は，年ごとの搬送数と死亡数，およびその比搬送数も，最高気温が同じなら７月のほうが多い傾向の推移を示す．年による変動はあるが，死亡数の比率がある．これは，月平均気温が同じなら７月の熱中症の経年低下傾向を読み取れる．第４図 b は，搬送数死亡率が８月より高いという統計結果（Fujibe et al.のうち「死亡」「重症」の人数とその比率の推移を示2018a）と符合する．一方，２つの年を比べると，７す．死亡・重症者の比率も低下傾向にある．

月も８月も最高気温が同じなら死亡数は2018年より2019年７月

21

49 8

東京における2018年夏の熱中症被害の概要

2010年に多く，搬送数は2018年のほうが2010年よりもれるようになって，死亡の抑制がある程度図られたこ多い傾向が読み取れる．とが推測される．
しかし，死亡がある程度抑制されたとしても，大き５．議論な被害が出たことには変わりない．本稿で示したよう最後に，熱中症死亡の抑止に向けて若干の議論をすに，熱中症の被害は夏の間一様に起きるわけではなる．

く，１〜２回の限られた期間に集中する傾向がある．

2018年の東京における熱中症被害の発生状況は，従このような集中をいかに予測し，被害の軽減を図れる

来の高温年と似た特徴を持ち，特異な点は見当たらなかが，熱中症死亡を抑止する上での鍵になるだろう．

い．ただし，従来の高温年と比べて救急搬送数は多2018年について，７月20日前後の被害集中期に至るく，死亡数は少なめだった．熱中症に対する社会の意

経緯を振り返ると，当年は５〜６月から暑夏が予想さ識が高まり，早めの対応（積極的な救急要請）が行われ，７月なるとその見通しが強まった．気象庁は13日に「西日本と東日本における７月下旬にかけて続く高温について」との記者発表を行い，健康管理に注意するよう呼びかけた．以後，毎日どこかで38℃を超える高温が観測され，17日には愛知県で校外学習に出た小学生が死亡する事件があり，18日には多治見で40℃台の気温が観測される等，高温に関する多くの情報がメディアに流れていた．それでも，引き続く１週間に多くの死者が出たことは，メディアを通じた注意喚起の限界を示すものかも知れない．なお，７月23日に気象庁が高温について２回目の報道発表を行い，この席で気象庁側から暑さが「１つの災害であるという認識はある」との発言があった．
熱中症死亡の大部分が屋内で起きていることも，被(a)

害抑止の観点から注目に値する．現在使われている温熱指標の多く（WBGT など；大橋 2010）は，若年者の屋外活動での熱負荷を想定している．これはこれで重要であるが，高齢者の屋内の被害防止に焦点を置いた取り組みも求められるであろう．
後 注［注１］2010年の年間の熱中症死亡数は1731人であった．
［注２］東京の気温の観測場所は，2010年は気象庁構内（大手町），2018年は北の丸公園である．比較観測によると，北の丸の７〜８月の日最高気温は大手町よりも平均0.2〜0.3℃低い（観測部・東京管区気象台 2016の第2‑2図）が，これは本稿の議論に影響するほどではない．

謝辞

本研究は首都大学東京と東京都監察医務院の共同研
(b)
第５図

22

2010年と2018年の７，８月における東京の日々の最高気温と（a）23区の熱中症死亡数，および（b）東京都の熱中症搬
送数．

究「気候モデルによる熱中症と低温死発現リスクの将来予測」，首都大学東京傾斜的研究費（全学分）学長
採択枠研究費「2020年東京オリンピック・パラリンピックに向けた都市気候研究」，および科研費「熱中〝天気" 66．7．

東京における2018年夏の熱中症被害の概要症による死亡をもたらす気象条件とその発現要因の解Japan and their relation to temperature variations,
1999‑2014. Geogr. Rev. Japan, Ser.B, 91, 17‑27.

明」（課題番号17K00523）の成果の一部である．人口動態統計の個票データは首都大学東京総合研究推進機
構の URA 室を通じて厚生労働省から提供を受けた．
参考文献

藤部文昭，2014：東京都における熱中症死者多発日の気温

Fujibe,F.,J.M atsumoto and H.Suzuki,2018b:Regionalfeatures of the relationship between dailyheat‑strokemortality and temperature in different climate zones
in Japan. SOLA, 14, 144‑147.
観測部，東京管区気象台，2016：地上気象観測地点「東京」の露場移転について（その１特性．日本気象学会春季大会講演予講集，（105），156．
藤部文昭，松本淳，鈴木秀人，2017：東京23区の熱中症死亡率と気温分布との関係―2013年についての解析―．
日本ヒートアイランド学会誌，12，1‑8．
Fujibe, F., J. Matsumoto and H. Suzuki, 2018a:Spatialand temporal features of heat stroke mortality in

49 9

移転までの経緯について）．測候時報，83，1‑6．
Nishi, A. and H. Kusaka, 2019:Effect of foehn wind onrecord‑breaking high temperature event (41.1℃) at
Kumagaya on 23 July 2018. SOLA, 15, 17‑21.
大橋唯太，2010：温熱指標．天気，57，57‑59．

日本気象学会および関連学会行事予定
行事名

開催年月日

主催団体等

第53回夏季大学「降雪・積 2019年８月３， 教育と普及委員会
雪予 測と雪氷防 災 の 最 前４日線」

場所

備考

気象庁講堂（東京都 https://www.metsoc.jp/千代田区大手町1‑3‑ about/educational activ4）
ities/summer school #new
「天気」66巻６号

関 西 支 部 第41回 夏 季 大 学 2019年８月17日 (主催)関西支部
京都テルサ（京都市 https://www.metsoc.jp/「地球温暖化と異常気象」(後援)大阪管区気象台， 南区東九条下殿田町 kansai/summer/kaki19.
日本気象協会関西支社70）
html「天気」66巻６号
第36回エアロゾル科学・技 2019年９月５， (主催)日本エアロゾル学 広島大学東広島キャ https://sites.google.com/
術研究討論会
６日 会
ンパス（広島県東広 view/jaast36hu/home(共催)日本気象学会
島市鏡山1‑4‑1）
第37回レーザセンシングシ 2019年９月５， (主催)レーザセンシング 千葉大学工学部９号 https://laser‑sensing.jp/
ンポジウム
６日 学会棟（千葉県千葉市稲 lss37/(協賛)日本気象学会
毛区弥生町1‑33）
第32回 計 算 力 学 講 演 会 2019年９月16〜 (主催)日本機械学会(CMD2019)
18日 (協賛)日本気象学会

東洋大学川越キャン https://www.jsme.or.jp/
パス（埼玉県川越市 cmd/conference/cm d鯨井2100）
conf19/

第29回設計工学・システム 2019年９月25〜 (主催)日本機械学会
部門講演会
27日 (協賛)日本気象学会

東北大学流体科学研 https://www.jsme.or.jp/
究所（宮城県仙台市 conference/dsdconf19/青葉区片平2‑1‑1）

日本気象学会2019年度秋季 2019年10月28〜 日本気象学会
大会
31日

福岡国際会議場（福 https://www.metsoc.jp/
岡県福岡市博多区石 meetings/2019a
城町2‑1）「天気」66巻５号

第33回数値流体力学シンポ 2019年11月27〜 (主催)日本流体力学会
ジウム
29日 (協賛)日本気象学会

北 海 道 大 学 工 学 部 http://www2.nagare.or.
（北海道札幌市北区 jp/cfd/cfd33/
北13条西8）

第６回国際北極研究シンポ 2020年３月２〜 (主催)北極環境研究コン 一 橋 大 学 一 橋 講 堂 https://www.jcar.org /ジウム（ISAR‑6)
６日 ソーシアム（東京都千代田区一 isar‑6/(後援)日本気象学会
ツ橋2‑1‑2）
日本気象学会2020年度春季 2020年５月19〜 日本気象学会
大会
22日

2019年７月

カ ルッツ か わ さ き https://www.metsoc.jp/（神奈川県川崎市川 event/2019/06/18/15933
崎区富士見1‑1‑4）23