SBS 静岡健康増進センター公開講座 2023

ＳＢＳラジオ（1404ＫＨｚ／1557ＫＨｚ）

副所長

中島 信明 さん

秒 と、

では分かりにくい病巣も、Ａいます。医師が読影するだけの重なりを病巣だ

えば肋軟骨や血管ではありません。例

潤炎なら肺炎や結核などの感あれば肺がんのおそれが、浸ていきます。結節・腫瘤影で非常にスピーディーに処理したりすることもよ

影と誤って判断しいた骨硬化を、腫瘤シウムが過剰につと誤認したり、カルＩであればわずか約染症を疑います。それ以外の

く あ り ま す。 ま た、女性の場合、乳頭が所見は従来通り、医師が読影をして診断します。

画像データをＡＩに学習さば画像診断では、大量の医用た。 Ｃ Ｘ Ｒ

Ａ Ｉ Ｄ と い う、ス線撮影にＡＩを導入しましも今年３月から、胸部エック見つけにくいため、目視によます。特に、早期の胃がんはし、組織検査を行うか判断しその部位をより詳細に観察タイムで術者に報告。術者は画像上で枠に囲んで、リアル知音とともに対象のエリアを部位をＡＩが検出すると、報は、検査中に病変が疑われるす。例えば胃の内視鏡検査で査への導入も検討していまだ課題があるのです。

ます。ＡＩによる診断にはまを気胸と誤認することもありと言いますが、これい る 状 態 を「 ブ ラ 」のように拡張しての中の一部が風船やすい傾向です。肺像も、異常判定されき込んだ胸膜肥厚直下の肺実質を巻ります。ほか、胸膜結節状の陰影に見せ、Ｘ線撮影、ＣＴ、ＭＲＩ、胸部エックス線画像のＡＩ診る見落としを少なくしてくれ

今後は胃がんや食道がんな内視鏡検査などの診断に活用

断ソフトウエアを採用していると期待されています。

えることもよくあ

近年、ＡＩ（人工知能）やしています。学習する画像がま す。 Ａ Ｉ 技 術 の デ ィ ー プ

どを対象にした上部内視鏡検ＩＴ（情報技術）といった言増えるほど、診断の精度が向＊結節影として明瞭な乳頭、石灰化、肋骨骨島は高スコア傾向であった。

＊胸膜直下の肺実質を巻き込んだ胸膜肥厚像は異常判定されやすい。

＊濃厚な浸潤影、間質性肺炎は高スコア傾向であった。

＊気胸の誤認（多くはブラ）は高頻度であった。

＊AI 判定対象のがん、炎症、気胸に関しては過剰判定傾向ではあるが、見落としが極めて少ない点は検診には有用と考えられる。

ンピューターが同じように模視覚など、人の知的行動をコ識、 論 理 的 推 測、 意 思 決 定、食道、胃、大腸、乳房、心臓、す。そして脳、目、肺、のど、多数の会社が参画していま

医療系ＡＩ分野には、現在を支援します。人間ドックやで強調表示して、医師の診断出し、確診度に応じてカラー腫瘤影、浸潤炎、気胸）を検いて画像から異常所見（結節・に 小 さ な 病 巣 で す。 医 師 が紹介しましょう。まずは非常ＡＩ診断による診断事例をごでは、当センターにおけるクス線撮影のＡＩ診断を、１の半年間で実施した胸部エッします。当センターでは、こ信度と誤認についてもご報告

影の専門医は、全国で５６０

このうち、病変の確信度を０が隠れていたのです

ば心臓の裏に腫瘤影

見 し て い ま す。 例 え

かりにくい病巣も発器の陰に隠れて見つ

き ま し た。 ま た、 臓て発見することがで皮がんを ＡＩによっとなったのです。まさに「オ認例が出てしまうという結果以上ですと、でした。つまり、スコアがたのは、最終的に「異常」と判定され

人 と 結 構 多 か っ た の で す が、以上の異常判定は約４人に１から１００で示す、スコア

でも、診断医が７～８人いまていました静岡県立総合病院を発見できたケース

腺がんや炎症性腫瘤

Ｉ が 指 摘 し、 粘 液 性下に隠れた病変をＡまいます。人間ドックや健診の読み落としも多くなってし定もぐっと少なくなり、病変認は少なくなりますが異常判

スコアを高く設定すると誤％以上もの誤も あ り ま す。 こ れ ら以上の設定のままで運用しようと考え異常判定をスコアことが重要ですので、当面はでは読み落としを少なくするです。と は い え、 Ａ Ｉ による診断は実は完璧力してまいります。

さまに寄与できるよう一層尽断を心得て、多くの県民の皆期の早期発見と精度の高い診のＡＩ技術を導入し続け、病今後、当センターでも最新あるのです。

はおおいに役に立つ可能性がの精度向上のためにも、ＡＩの労力の負担軽減や画像診断

トはもちろん、医療スタッフさんの病巣を発見するメリッまうことも日常的です。患者

で読影の業務に忙殺されてしでした。さらに、毎晩遅くま読むことまではできない状況したが、全部の病巣の画像をが、 Ａ Ｉ が 見 事 に 指オカミが来た！」というよう・６％という結果

摘 し て く れ ま し た。

な状況です。

なか難しく、私が以前勤務し射線専門医を抱えるのはなかは非常に少なく、専門医、読実は、わが国の放射線科医れを期待しております。

ことでしょうし、私自身もそＩ診断のポジションは上がる

倣し、その結果を人工的に表肝 臓、 腎 臓、 骨、 皮 膚 な ど、

健康診断を受診される方のうで、 病 期 １ 期 の 肺 の 扁 平 上左下肺野腫瘤影：67 歳男性（炎症性腫瘤影）

エックス線画像診断を行って次に、ＡＩ診断における確現することです。身近な例で多くの臓器がＡＩ診断の対象
さて、当センターにおいて言えば、お掃除ロボット、商や 顔 認 識 シ ス テ ム、「チャットＧＰＴ」に代表される生成系ＡＩなどが挙げられます。すでにＡＩはこ の ほ か、 横 隔 膜 の1515は実に ＡＩのお手柄

80

私たちの生活に浸透しています。
医療現場におけるＡ Ｉ の 活 用 も 進 み、
２０１７年の厚生労働省「保健医療分野におけるＡＩ活用推進懇談会」では、「ゲノ ム 医 療 」「 画 像 診断 支 援 」「 診 断 治 療支 援 」「 医 薬 品 の 開発」「介護・認知症」「手術支援」という、六つの重点項目が挙げられました。例え左中肺野腫瘤影：60 歳男性（肺扁平上皮がん）ている非接触型の検温装置０人程度しかおりません。放役割を果たすぐらいまで、Ａば、医師のダブルチェックのにＡＩ診断の精度が上がれプラーニングを重ねて、さらています。今後画像のディー＊スコア 80 以上は 1.4% で、最終異常判定は 76.8% であった。

万 ４ ６ ８ ３ 人 に 行 い ま し た。

多くの臓器が対象病巣発見に貢献、精度向上へ期待

葉をよく耳にします。ＡＩと＊スコア 50 以上は 5.8% で、最終異常判定は 46.8% であった。

見落としそうなほど淡い陰影医療現場の負担軽減＊スコア 15 以上の異常判定は 27.8% で、最終異常判定は 18.6% であった。

ち、毎日１００例以上の胸部＊胸部 XP の AI 診断 (CXR-AID) 導入半年間の 14,683 症例を評価した。になっています。

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業施設の入口などに設置され完璧ではない診断ラーニング（深層学習）を用まとめ上します。

なかじま・のぶあき 1979 年、群馬大医学部卒業。同大放射線科、群馬県立がんセンター放射線科勤務を経て 86 年、静岡県立総合病院放射線科副医長。90 年、同病院放射線科医長。2006 年、同病院放射線部長。19 年に同病院を定年退職し、現職。

は 自 然 言 語 の 理 解、 音 声 認

SBS 静岡健康増進センター

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後援▶静岡県、（一社）静岡県医師会、（一社）静岡県歯科医師会、（公社）静岡県薬剤師会、静岡市
主催▶公益財団法人 SBS静岡健康増進センター、静岡新聞社・静岡放送〒422−8033 静岡市駿河区登呂 3-1-1
電話▶054（282）1109 URL▶http://sbs-smc.or.jp

SBS 静岡健康増進センターの公開講座「聞いてなるほど いきいきライフ」の 2023 年度のシリーズ（全４回）の第４回がこのほど、静岡市葵区のしずぎんホール ユーフォニアで開かれた。第４回の前半は SBS 静岡健康増進センター副所長の中島

公益財団法人 SBS静岡健康増進センター

肺がん検診に A I は役立つのか？
中島 信明 さんの講演は11/26（日）18:30〜19:00
SB Sラジオで OA！