データ活用に「データ仮想化」という“新戦略”
DX時代のデータマネジメント、その在り方を探る企業活動の中で生まれる膨大なデータ。それを “ 資産 ” と捉えてた。しかし各所に分散している多種多様なデータを 1 カ所に集めてDX 推進の原動力やビジネスの新たな価値創出につながる芽にす整理し、巨大なストレージに格納するのは効率性や活用時のリアルべく、データ活用や AI の利用に取り組む企業が増えている。

タイム性の観点で現実的ではない。個人データや機密データのよう蓄積したデータを BI ツールや AI に丸投げすればいいかというに移動が難しいデータもある。と、そう簡単な話でもない。機械で読み取れるようにデータを整えそこで、新しいデータ戦略として「データの仮想化」に注目が集る、膨大な情報を高速かつ効率良く利用できる体制を整えるなどのまっている。データの保存場所やフォーマットを変えることなく、仮「データマネジメント」ができていないと、データも AI も真価を発想的に統合することでデータの活用を促進する技術だ。先端技術揮できない。に敏感な企業が期待する新しいデータマネジメントの技術につい

これまでデータマネジメントというと、データの保存やストレージの容量、I/O（入出力）などのハードウェア面が議論の中心だって、この分野に詳しいデル・テクノロジーズとスタートアップの米Starburst Data を取材した。

“DX時代”に求められるデータマネジメントの姿でアクセスできる、あらゆるデータが扱える、それが可視化されている、運用負荷が小さい

多くの企業が本腰を入れている DX や AI の活用で成果を挙げるなど、“DX 時代 ” に即したデーには、何よりもまず「データ」が重要になる。データそのものは豊タマネジメントとそのための富にあるため、ここでいう “ データの重要性 ” とは、どのようにしデータ基盤が求められていまてデータを活用できる形にするかという点だ。「サイロ化」というす」――こう説明するのは、デキーワードを出せば、データ活用の難しさに共感できる読者も多い

ル・テクノロジーズの堀田鋭二だろう。

郎氏だ。

従来の AI 開発は、散在している大量のデータを収集し、大きな堀 田 氏 は 続けて、この AIデータレイクに格納して管理する方法を採用することが多かった。

ブームでデータマネジメントに目的に応じて利用しやすい形にデータを加工して、AI のモデル開発注目する企業が急増しているや学習に使うのだ。と話した。しかし大量のデータ

デル・テクノロジーズの堀田鋭 二 郎 氏（データワークロード・ソリューション本部 本部長）

この方法は、モデル開発など特定の場面でデータを使えれば十を扱い切れない、サイロ化されていて活用どころではないなどの課分なケースに向いている。頻繁に AI をアップデートしたり、社内の題が山積しており、いま企業が運用している仕組みや技術では期待情報を参照して成果物を出力したりするようなリアルタイム性が求するパフォーマンスを出せない。

められる使い方には適さない。BI ツールで経営データを随時チェッ

そうした課題を解決するために、データ仮想化の技術が一つのクする「リアルタイム経営」を実現するにも、データを集めて整理解になるとデル・テクノロジーズの小野良夫氏は説明する。

して……という作業をしていては経営スピードに追い付けない。

「データ仮想化とは、データ自体は複製したり移動させたりせず「私たちが考えるデータマネジメントとは、さまざまな場所から生に統合管理する技術です。仮想データ層を 1 つ設けることで、複まれる大量のデータをリアルタイムに収集し、安全性やコンプライ数のアプリケーションやユーザーがシームレスにデータにアクセスデータサアンスなどを適切に管理した上で AI やアプリケーション、できるようになります」（小野氏）

イエンティストなどが活用できるようにする仕組みです。部門横断

データマネジメントの課題を解決するステップの例（図版提供：デル・テクノロジーズ）

デ
データ仮想化という世界観をさまざまな企業で実現するため、

デル・テクノロジーズの小野良夫氏（データワークロード・ソリューション本部 DA/AI 担当スペシャリスト）ル・テクノロジーズはデータア

分 散 処 理 技 術「Apacheナリティクス領域に強みがあるHadoop 」 のクラスタ 上 でStarburst Data と戦略的なグ「Apache Hive」を使っていたローバルパートナーシップを締ユーザーの支持を得ていると結。Starburst Data の技術とStarburst Data の 蛯 原 裕 弥

デル・テクノロジーズのハード氏は紹介する。

ウェア技術やコンサルティング「Starburst はクラウドをまの知見を組み合わせることで、たいだデータ活用も可能です。

検証済みの信頼できるデータ

各 クラウド に つ な いで い る

仮想化ソリューションを提供しStarburst クラスタを連携させている。

データ仮想化のカギ「Starburst」
何がすごいのか

Starburst Data の蛯原裕弥氏（ソフトウェアエンジニア、Trino メンテナー）ることで低遅延なデータ活用を実現できます。データを複製して移動するわけではなく、要求があったときに参照するだけなのでネットワークトラフィックへの影響も最小限に抑えられます」（蛯原氏）

Starburst Data は 元 Teradata の メ ン バ ー を 中 心 に、 旧データを移動しないという特性から、国をまたぐデータ活用でもFacebook 社でビッグデータ向けの分散クエリエンジンを開発して活躍する。データ保護規則「GDPR」によって EU 域外への個人いた 3 人のエンジニアなどが立ち上げたスタートアップだ。その技情報の移転を制限されるなど、データの収集や保管が難しい場合術力とデータ仮想化ソリューション「Starburst」で注目を集めてでも影響を受けずにデータを活用できる。
米国のある大手メディア企業は、これまでデータを抽出して加工いる。

Starburst は、「Oracle Database」や「Salesforce」、オブし、 読 み 込 む 一 連 の 流 れ に約 18 カ月かかっていた。しかしジェクト形式のデータなど多種多様かつ巨大なデータを分析しやビStarburst を使ったデータの仮想的な統合に約 5 週間で成功し、すくするツールだ。データの移動を最小限にしてコストを抑えつつ、 ジネスを中断することなく価値ある洞察を得られた。この取り組みしかも分析速度が向上するというメリットがある。大規模データのによって約 2 億ドルの収益が生まれたと蛯原氏は紹介する。

Starburst の概要。データ仮想化を強力に推進できる（図版提供：デル・テクノロジーズ）

データ仮想化は“足元”のストレージ基盤も重要発揮できます」（矢ヶ部氏）

Apache Iceberg 形 式 でDell ECS に保存されたデーStarburst が真価を発揮するには、“ 足元 ” に当たるストレージ

タは、そのまま「Starburst ク基盤も重要な要素だ。Starburst はデータの保存場所こそ問わなエリエンジン」を使ってクエリいものの、パブリッククラウドのストレージサービスはデータのローできる。また、「Starburst マ

ド速度やネットワークへの負荷、データ量が増えるほど増大する費

テリアライズドビュー」やキャッ用などの課題がある。そもそも個人情報や機密情報など、クラウドシュなども Dell ECS に保存に置けないデータもある。

可能だ。

データマネジメントの効果を高めるには、クラウドやアプリケーAWS のユーザー認証機能ションとの親和性が高く、大量のデータを確実に保管できるスト「IAM」に対応し、アクセス権レージ基盤が適している。Starburst との連携の観点で推奨してい限を効率的に管理できるためるのが、オブジェクトストレージ「Dell ECS」だとデル・テクノロ

情報セキュリティ的にも安全性

ジーズの矢ヶ部謙一氏は解説する。

が高い。その他、Dell ECS の設置拠点が複数サイトに分散していデル・テクノロジーズの矢ヶ部 謙 一 氏（UDS 事業本部 SE 部 マネージャ）

ECS は Elastic Cloud Storage を指す。Dell ECS は、事実てもアクセスが容易なグローバルネームスペースに対応しているな上の業界標準になっている Amazon Web Services（AWS）のど、Starburst を含むデータ仮想化のニーズに適した設計が Dellス ト レ ー ジ サ ー ビ ス「Amazon Simple Storage Service」

ECS の特長だ。

（Amazon S3）の仕様に準拠しており、AI やアプリケーションな「Dell ECS は SQL や NoSQL、ストリーミング、データアナリ

データマネジメントの道を共に歩む
パートナー

ティクスなどのパフォーマンスも重視するワークロードで活躍してデータ仮想化は、企業がデータマネジメントを進める上で期待でいます。しかし、データ仮想化の領域では性能が良くて容量が大ききる技術であり、Starburst と Dell ECS の組み合わせはモダンないだけでは不十分で、データマネジメントの観点が重要です。そのワークロードにおけるデータ活用を促進するソリューションと言える。

点、Dell ECS はデータマネジメント機能が豊富なので高い効果をしかし、データマネジメントの取り組みを進めるとデータがどのどからデータを参照しやすい構成を採用している。

デル・テクノロジーズが提供するデータ・コンサルティング・サービスの全体像。初期段階から定着まで一貫して支援する（図版提供：デル・テクノロジーズ）

ような状況にあるのか、どう活用したいのかなどの条件によって運ではなく、お客さまの社内に知見やノウハウを蓄積していただきた用方法が変わる。また、データ仮想化はデータマネジメントといういのです。そのためにデル・テクノロジーズのサービスをご利用いた大枠の一部であり、全体を最適化するには広範な知見が必要なのだくことで、戦略的にデータ活用を進めていただくことが可能となで企業が単独で進めるには限界がある。

ります」――デル・テクノロジーズの山口浩直氏はこう締めくくった。

そこでデル・テクノロジーズは、データ仮想化を含むデータマネジメントの推進やデータ基盤の構築、データサイエンティストやデータ管理者の人材育成、社内ルールの策定などを包括的にサポートするプロフェッショナルサービス「データ・コンサルティング・サービス」を用意している。

データ活用が重要課題に
次世代の基盤「データレイクハウス」
を見すえた取り組みを
データ活用は、いまや企業における最重要課題の一つになった。

同サービスはシステムを構築して終わるのはなく、顧客が真に従来のデータ基盤は、いま求められているレベルでデータ活用を支データを活用できるようにするえる仕組みにはなっていない。データ仮想化技術を取り込み、あらことが目標だ。そのため、デーゆるデータに対応できる新しいデータ活用基盤が望ましい。それ

タのレビューや OJT での人材は、従来のデータウェアハウスとデータレイクの双方の特徴を併せ育成など、デル・テクノロジー持つ「データレイクハウス」だ。
デル・テクノロジーズと Starburst Data のソリューションを活用ズが蓄積してきたノウハウを惜しまず提供している。

すれば、データ活用の基盤となるデータレイクハウスを実現できる。

「データ活用を成功させるにその先、将来的には場所も種類も形式も一切問わない「データファは、その企業のビジネスを分ブリック」や、あらゆる関係者が自由にデータにアクセスできるかっていることが重要です。お「データメッシュ」を目指してデータマネジメントを成長させていく

客さまご自身がデータや AI をのが理想だ。そこでもデル・テクノロジーズが強力なパートナーに活用できるようになることで、なってくれる。データを活用したいと考える企業は、一度相談して高いビジネス効果を発揮できます。当社が全てを請け負うのデル・テクノロジーズの山口浩直氏（執行役員 サービスビジネス営 業 統 括 本 部
サービスプリセールス本部 本部長）みてはいかがだろうか。

※この冊子は、ITmedia NEWS（https://www.itmedia.co.jp/news/）に 2023 年 12 月に掲載されたコンテンツを再構成したものです。

https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2312/21/news005.html
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