２０２３年度
ＳＩＴ修学懇談会～湘南工科大学情報学部の紹介と工学部情報工学科・コンピュータ応用学科との関係～

２０２３年９月１０日
情報学部長／工学部情報工学科長
二宮洋

情報学部サイト情報学部情報学科の誕生～社会に貢献する「情報」技術者を育成するために～

これまで
工学部
機械工学科
電気電子工学科

情報工学
科とコンピュータ
応用学科
が工学部から独立

情報工学科
コンピュータ応用学科
総合デザイン学科
人間環境学科

情報技術
が工学の一部ではない時代

２０２３年度から
情報学部
情報学科

1学科
3専攻へ

人工知能専攻情報工学専攻情報メディア専攻

工学部
機械工学科
電気電子工学科
総合デザイン学科
人間環境学科

工学部 情報工学科
所属教員：

学び：

浅野俊幸

梅澤克之

齋藤友彦

鈴木 誠

中上川友樹

二宮 洋

堀越 力

三浦康之

安藤慎吾

佐々木智志

清水哲也

鎌塚 明

松田直祐

若田忠之

マハブービ
シェヘラザード山本華帆➢ コンピュータ、ソフトウェア、インターネット、AI、VR・AR・ゲーム、セキュリティなどに関連する総合的な「ICT技術」を学ぶ➢ 専門性の高い「プログラミング技術の習得」を目指し、問題解決から企画・開発ができる情報エンジニアを育成

宮川 勲

工学部 コンピュータ応用学科
所属教員：

学び：

内山清子

岡崎秀晃

高橋 宏

長澤可也

本多博彦

牧 紀子

熊谷兼太郎

橘 俊宏

中茂睦裕

有村光晴

土肥義和

井上道哉

湯浅将英

➢ アプリ開発とCG制作などに代表されるコンピュータ応用技術を通じて、「人とモノと情報をつなぐトータルコンテンツ制作力」を養成する➢ 人との関わりを重視し、厳しくも活気あふれる雰囲気の中で、「グループワークや演習により実践力とコミュニケーションスキル」も習得する

情報学部 情報学科 人工知能専攻
所属教員：

内山清子

鈴木 誠

二宮 洋

安藤慎吾

佐々木智志

マハブービ
シェヘラザード➢ AIとデータサイエンスの実践力・応用力を身につけ社会貢献に応用する力を有するエンジニアを育成
学び：➢ 人工知能やデータサイエンスの「原理を理解」し、「使いこなすことができる」エキスパートを育成する➢ 人工知能技術を理解するための『数学』に関する講義も充実

情報学部 情報学科 情報工学専攻
所属教員：

学び：

浅野俊幸

梅澤克之

岡崎秀晃

齋藤友彦

高橋 宏

中上川友樹

三浦康之

宮川 勲

熊谷兼太郎

有村光晴

鎌塚 明

土肥義和

松田直祐

山本華帆

➢ ハードウェア，ソフトウェア，ネットワーク，セキュリティの「ボーダーを超えたシステム開発，運用」などを行うことができる
技術者の育成⇒ICTの多様な分野のフルスタックエンジニア➢ さまざまな技術を組み合わせて価値あるものを創造して社会貢献に応用する力を育成

情報学部 情報学科 情報メディア専攻
所属教員：

学び：

長澤可也

堀越 力

本多博彦

牧 紀子

湯浅将英

清水哲也

橘 俊宏

中茂睦裕

若田忠之

井上道哉

➢ 情報メディアコンテンツを⽣み出す力とそれを社会貢献に応用する力を有するエンジニアを育成➢ 「ソフトウエア開発技術」とそれを活用した「応用力」・「表現力」➢ さまざまな「メディア」を駆使してユーザー目線で便利な情報処理システムを開発する能力を育成

情報学部情報学科の誕生～社会に貢献する「情報」技術者を育成するために～情報学部情報学科
工学部
機械工学科電気電子工学科
情報工学科
コンピュータ応用学科
総合デザイン学科
人間環境学科➢ 情報工学科とコンピュータ応用学科の伝統を引き継ぎ➢ 専門性をより明確にした3専攻を設置※情報工学科とコンピュータ応用学科は募集は停止しましたが授業等は学生が在籍している間は原則継続します．

情報学部
情報学科

人工知能専攻情報工学専攻情報メディア専攻

工学部
機械工学科
電気電子工学科
総合デザイン学科
人間環境学科

情報学部 ～学びの特徴～• その１：湘南工大スタイルメディア授業• いつでも＆どこでも＆何度でも• 分からないことは直接質問• その２：学科で１つのカリキュラム• 専攻の学修を深めつつ幅広い学びが可能• その３：「やりたいことを、できることに。」つなげる学び• 多様な知識（専攻）・技術（学年）をMIXして新しい価値を創造• その４：新しい学びの環境• 仲間とともに同じ時間を過ごし、新しいことにチャレンジ

情報学部 ～学びの特徴～• その１：湘南工大スタイルメディア授業• いつでも＆どこでも＆何度でも• 分からないことは直接質問• その２：学科で１つのカリキュラム• 専攻の学修を深めつつ幅広い学びが可能• その３：「やりたいことを、できることに。」つなげる学び• 多様な知識（専攻）・技術（学年）をMIXして新しい価値を創造• その４：新しい学びの環境• 仲間とともに同じ時間を過ごし、新しいことにチャレンジ

情報学部 ～学びの特徴 その１～
湘南工大スタイルメディア授業（オンライン授業）の導入• BYOD（Bring Your Own Device）• 現代の筆記用具として• いつでも＆どこでも＆何度でも• 学内のLAN環境の強化中• 年度を超えて繰り返し確認ができる• 対面での直接質問も可能• 担当教員に対面で質問ができる（時間割に記載）※メディア授業の利点を活用しつつ，対面での対応も重視

11情報工学専攻 1年前期 時間割例
1時限
月

2時限

火

プログラミン
グ基礎（メディア）水スポーツを分析
する

修学基礎

金

4時限

5時限

プログラミン
グのための基礎数学（メディア）

確率統計リテラシ１（メディア）

コンピュータシステム入門（メディア）

共通基盤WS1A
データサイエンス入門1(メディア)木

3時限

多くの自由な時間を有意義に過ごす

火曜日は「１日」メディア授業の日⇒自分に合った時間の過ごし方⇒時間割は対面での質問日

英語総合基礎
情報学実習Ａ（課題解決実習）12情報学部 ～学びの特徴～• その１：湘南工大スタイルメディア授業• いつでも＆どこでも＆何度でも• 分からないことは直接質問• その２：学科で１つのカリキュラム• 専攻の学修を深めつつ幅広い学びが可能• その３：「やりたいことを、できることに。」つなげる学び• 多様な知識（専攻）・技術（学年）をMIXして新しい価値を創造• その４：新しい学びの環境• 仲間とともに同じ時間を過ごし、新しいことにチャレンジ

情報学部 ～学びの特徴 その２～
専門基礎
課題解決型実習

数理・
データ
サイエ
ンス

コン
ピュー
タサイ
エンス

インフォ
メーショ
ンサイエ
ンス

学
科の統
一カリ
キ
ュ
ラム

情報と社会14

情報学部 ～学びの特徴 その２～
各専
攻の学
修を深めつつ15

情報学部 ～学びの特徴 その２～
幅広い学
びが可能

16

情報学部 ～学びの特徴～• その１：湘南工大スタイルメディア授業• いつでも＆どこでも＆何度でも• 分からないことは直接質問• その２：学科で１つのカリキュラム• 専攻の学修を深めつつ幅広い学びが可能• その３：「やりたいことを、できることに。」つなげる学び• 多様な知識（専攻）・技術（学年）をMIXして新しい価値を創造• その４：新しい学びの環境• 仲間とともに同じ時間を過ごし、新しいことにチャレンジ

情報学部 ～学びの特徴 その３～
課題解決型実習「やりたいことを、できることに。」つなげる学び
従来型の大学教育「入門」→「基礎」→「応用」→「やりたいこと（課題）」18情報学部 ～学びの特徴 その３～
課題解決型実習「やりたいことを、できることに。」つなげる学び
従来型の大学教育「入門」→「基礎」→「応用」→「やりたいこと（課題）」

新しい学び「やりたいこと（課題）」→「自分に必要な知識（入門，基礎，応用）を主体的に学ぶ」⇒「アクティブラーニング」

19情報学部 ～学びの特徴 その３～
課題解決型実習「やりたいことを、できることに。」つなげる学び
従来型の大学教育「入門」→「基礎」→「応用」→「やりたいこと（課題）」

新しい学び「やりたいこと（課題）」→「自分に必要な知識（入門，基礎，応用）を主体的に学ぶ」⇒「アクティブラーニング」※多様な知識（専攻）・技術（学年）をMIXして新しい価値を創造する
20

課題解決実習２A～３B＋卒研【２～４年生】＋大学院生
人間・認
知
情報
学社
会
・環境
情報
学

教
育情報
シス
テ
ム

・AR

ソフトウ
ェア

VR

テイ
ィン
・ター
ネット・セキ
ュリ

Web

ハードウ
ェア・組込
みIoT

AI・デー
タサイエン
ス

数
理科学・ゲーム

人工知能専攻情報工学専攻
情報メディア専攻
ICT分野課題プロジェクト（各教員の研究分野）

情報学部 ～学びの特徴～• その１：湘南工大スタイルメディア授業• いつでも＆どこでも＆何度でも• 分からないことは直接質問• その２：学科で１つのカリキュラム• 専攻の学修を深めつつ幅広い学びが可能• その３：「やりたいことを、できることに。」つなげる学び• 多様な知識（専攻）・技術（学年）をMIXして新しい価値を創造• その４：新しい学びの環境• 仲間とともに同じ時間を過ごし、新しいことにチャレンジ

情報学部 ～学びの特徴 その４～
様々な専攻・学年の学生が自由に学習ができる環境を整備中

シンプレクティック数値積分法

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課題解決実習環境（ AI R&D Center ）AI R&DCenter

学会で発表

1. 山富 龍, マハブービ シャヘラザード, 二宮 洋, “AutoEncoderとPix2Seqを用いた大喜利生成AIの実装に関する研究 ～ Neural 0h!giri Generator ～”, 電子情報通信学会，複雑系コミュニケーション研究会，2023年3月.
2. 池田 麻輝, 山富 龍, マハブービ シャヘラザード, 二宮 洋, “Stable DiffusionとGHOSTを用いたプライバシー保護のための顔変換システムの提案”, 情報処理学会第85回全国大会, 1R-02.
3. 山崎 太郎, 山富 龍, マハブービ シャヘラザード, 二宮 洋, “道路標識検出用SSDのためのUnityを用いたアノテーション自動化に関する研究”, 情報処理学会第85回全国大会, 6Q-04.
4. 山富 龍, マハブービ シャヘラザード, 二宮 洋, “大喜利生成AIの実装に関する研究”, 情報処理学会第85回全国大会,6V-07.
5. 堀雄 介, マハブービ シャヘラザード, 二宮 洋,“キャラクターの特徴を持たせた雑談ChatBot実装に関する研究”,
情報処理学会第85回全国大会, 2W-09.
6. 石川 悠樹, 三川 健太, 二宮 洋,“CorrectandSmoothを用いたアンサンブル手法に関する一考察”, 情報処理学会第85回全国大会, 7Q-08.
7. 山富龍, マハブービ・シャヘラザード, 二宮洋, “ 2次情報を用いた二重適応縮約型学習アルゴリズムにおけるネステロフの加速勾配の効果に関する研究”, 2022 NOLTAソサイエティ大会講演論文集, IEICE, NLS-30, 2022年6月.
8. 大澤 勇翔, 三川 健太，母親向け情報サイトにおけるベストアンサー予測と重要質問抽出に関する一考察，日本経営工学会（JIMA）春季大会，2022年5月
9. 濱田聖，三川健太:“ECOC法を用いたSNMFによるテキストデータ分析に関するー考察”, 日本経営工学会2022年春季大会，pp. 31-32 (2022年5月).
10. 石川悠樹，三川健太:“Correct and Smoothの分類問題の適応に関するー考察”, 日本経営工学会2022年春季大会，
25
pp. 35-36 (2022年5月).

学生たちの学会発表

課題解決実習環境（ XRメディアセンター ）新しい学びの環境

XR MediaCenter

Tokyo Game Show 2022へ出展

27情報学部 ～学びの特徴 まとめ～• その１：湘南工大スタイルメディア授業• いつでも＆どこでも＆何度でも• 分からないことは直接質問• その２：学科で１つのカリキュラム• 専攻の学修を深めつつ幅広い学びが可能• その３：「やりたいことを、できることに。」つなげる学び• 多様な知識（専攻）・技術（学年）をMIXして新しい価値を創造• その４：新しい学びの環境• 仲間とともに同じ時間を過ごし、新しいことにチャレンジ※その３および４に関しては、情報工学科とコンピュータ応用学科でそれぞれ同様な取り組みを実施しています。詳しくは各学科の教員に訪ねてください。

卒業後の進路 ～どんなところに～• 情報工学科・コンピュータ応用学科の場合• 多くは情報通信産業（ICT産業）へ就職• 人手不足• プログラミング技術が重要• これからはAI・データサイエンスも重要• その他• 中学(数学)・高校教員(数学・情報)• 大学院へ進学卒業後の進路
情報工学科

コンピュータ応用学科

卒業後の進路 ～どんなところに～情報工学科とコンピュータ応用学科の卒業生を合わせると

卒業後の進路 ～どんなところに～

卒業後の進路 ～情報学部の学生の目指す進路～• AI技術者• データサイエンティスト• システムアナリス
ト• システムエンジ
ニア• 中学・高校教員• システムエンジ
ニア• ネットワークエンジニア• セキュリティエンジニア• アプリケーションエンジニア• 中学・高校教員• アプリケーション
エンジニア• Webエンジニア• ゲームプログラマ• CGデザイナー• 中学・高校教員

まとめ•

情報学部の誕生••

特徴的な学び•••••「やりたいことを、できることに。」⇒具現した学びの実現を目指して

お願い
•
•

情報学部サイト

その１：湘南工大スタイルメディア授業
その２：学科で１つのカリキュラム
その３：「やりたいことを、できることに。」
その４：新しい学びの場

大学での充実した４年間••

旧工学部情報系２学科の伝統を受け継ぎ、新たな出発

学生と一緒に教員も常に成長しています。
様々なサポートをお願いする場合もあります。