物流における需給マッチング支援システムの進展の状況と今後物流における需給マッチング支援システムの進展の状況と今後
Progress and future prospects of supply-demand matching support
systems in logistics
増田 悦夫：流通経済大学 流通情報学部 教授

略歴1977年3月電通大修士修了。同年4月日本電信電話公社（現在NTT）入社。
2002年3月NTT退職。同年4月より現職。日本物流学会・電子情報通信学会などの会員。

［要約］ 2000年以前に“求貨求車システム”と呼ばれる需給マッチング支援サイトが登場し、インターネットが普及し始めた2001年頃にピークを迎えたが、その後一旦下火となった。しかしながら、2010年代に入って、 従 来のGPS（Global Positioning System） やGIS(Geographic
Information System)に加え、スマートフォンなどのモバイル端末の普及やモバイルアプリの充実、
さらにはIoT（Internet of Things）の進展によるシェア経済の気運の高まりなどを受け、新興企業を中心に新たなオンデマンド・リアルタイム性を考慮したような需給マッチング支援システムが登場し、第2のブームが起こっている。本稿では、物流における需給マッチング支援システムを取り上げ、これまでの進展の状況を整理するとともに今後の方向性について展望した。

キーワード 物流、需給マッチング、求貨求車シ
ステム、荷主、運送事業者、倉庫、シェアリング

１．はじめにそうでない場合は、荷主から見たら複数の物流業者から条件に合う業者を選択でき、逆に物流業者から見たら複数の荷主の中から条件にあう荷主を選択できるとよい。需要と供給
は、ほとんどの場合、独立事象であるため通物流サービスは発荷主から預かった荷物を常は一致せず双方において一致させるための着荷主まで届けるサービスである。サービス

努力が必要となるが、それを支援するシステを提供するために輸送や保管が必要となる。

ムが「需給マッチング支援システム」である。

サービス供給側の物流業者とサービスを利用

2000年以前に登場しインターネットが普及する側の荷主との間で契約が結ばれ物流サーし始めた2001年頃に“求貨求車システム［1］”ビスが営まれることになる。荷物の量（すなと呼ばれる支援システムがピークを迎えた（注1）

わち需要）と輸送や保管のための容量（すなが、以下のような理由からその後の発展は見

わち供給）とが一致している場合はよいが、られなかった。即ち、当時は、Webサイト
99

物流における需給マッチング支援システムの進展の状況と今後上に登録された需給双方の情報がリアルタイおける代表的なシステムを紹介する。
さらに、ム性に欠けることなどからサイト上のみで契第5章では、需給マッチング支援システムの約が完結できず人手による電話での対応が依

今後の発展方向を展望する。第6章で全体を然として必要となったためである。

まとめる。

しかしながら、2010年代に入って、従来のGPS（Global Positioning System）

や GIS（Geographic Information System） に 加 え、

２．需給マッチング支援システムと登場の背景

スマートフォンなどのモバイル端末の普及や

まず、物流における需給マッチング支援シ

モバイルアプリの充実、さらにはIoT（Internet

ステムの概念とこのような支援システムが登of Things）の進展によるシェア経済（注2）の気場した背景について示す。

運の高まりなどを受け、新興企業を中心に新たなオンデマンド・リアルタイム性を考慮したような需給マッチング支援システムが登場

2.1

需給マッチング支援システムとは

一般に、物流における需給マッチング支援システムとは、物流業者側がサービスの提供

し、第2のブームが起こりつつある。
本稿では、物流における需給マッチング支に使用する車両やドライバーあるいは倉庫援システムを取り上げ、これまでの進展の状（供給側）と荷主が所有する荷物や貨物（需況を整理するとともに今後の方向について展要側）とを結びつけることを支援するシステ

望する。まず、第2章において、需給マッチ

ムのことである。図1にその仕組みを示す。

ング支援システムと登場の背景を示す。続く

サービスの売り手にあたる物流事業者あるい

第3章では、需給マッチング支援システムのはロジスティクス事業者は、輸送や保管・在

これまでの状況を、最近稼働しているものに庫管理等のサービスを提供するが、提供に当着目して整理するとともに、最近登場してきたりそれらに関する情報をサービス提供の条たシステムを4つに分類整理して示す。第4章

件（スペック）として需給マッチング支援シ

では、第3章で挙げた4つの分類のそれぞれにステムへ提供する。一方、サービスの買い手

図1

需給マッチング支援システムの仕組み

需要側
（買い手）
荷主
（所有する貨物の輸送・保管・在庫管理等を⾏う
サービスを購入）

供給側
（売り手）
条件

需給マッチング
支援システム条件

物流・ロジ業者（輸送・保管・在庫管理等のサービスを提供）

支援の内容：
・マッチング相手の情報提供
・マッチング斡旋、など
100

図１ 需給マッチング支援システムの仕組み

物流における需給マッチング支援システムの進展の状況と今後にあたる荷主は、サービス提供側が輸送や保できる。図2に、それぞれのタイプについて管あるいは在庫の管理のために必要となる、登場の背景を示す。

荷物や貨物に関する情報をサービス購入のた

まず、前者の求貨求車システムの登場の背めの条件として需給マッチング支援システム

景であるが、ニーズとしては荷物を届けた後へ提供する。
需給マッチング支援システムは、の帰り便における空車走行の無駄の削減があ

これらの情報を受付け需給双方の結びつけをり、一方シーズとしてはインターネット利用支援する。支援の内容としては、マッチング

環境の拡大が挙げられる。インターネットのの対象となる相手の情報を提供したり、あるサイトを利用する求貨求車システムの導入

いはそれぞれの情報を参照して結びつけの案

は、運送業者側にとっては空荷の状態でトを提供してマッチングの斡旋をしたりするこ

ラックを走らせる無駄を減らせ、一方荷主側とになる。なお、供給側の業者は、法人（運にとっては帰りの便で荷物を安い料金で運ん

送業者、倉庫業者、ロジスティクス業者）のでもらえるため、双方においてメリットが期場合や個人事業主の場合があり、同様に、荷待できることから登場した。

主についても製造業者などの企業の場合や一般個人の場合がある。

次に、最近新興企業によって提供されつつある需給マッチング支援システムの登場の背景であるが、ニーズとしては貨物の小口化・

2.2

登場の背景

多頻度配送化に伴い効率の悪い輸送・保管を需給マッチング支援システムは、我が国に強いられている点やドライバーや倉庫業務等

おいてインターネットが普及し始めた2000年の人手が不足する点に対する改善が求められ以前に登場した、いわゆる“求貨求車システていることが挙げられ、
一方シーズとしては、

ム”と呼ばれるものと、2010年代に入って新スマートフォンに代表されるモバイル端末の興企業によって提供されつつあるオンデマン普及やその上で実行されるアプリ（特に、ド・リアルタイム型の需給マッチング支援シ

GPSやGIS、地図などに関するもの、SNS等

ステムの2つのタイプに分けて考えることがの情報共有に関するものなど）の充実により

図2

需給マッチング支援システムの登場の背景＜ニーズ＞
・帰り便における空⾞⾛⾏の無駄の削減
・物流リソース（輸送や保管の手段）の稼働率の改善
・⼈手不⾜への対策＜シーズ＞
従来のマッチング支援システム：
求貨求⾞システム（インターネットのWebサイトを利用したマッチング支援情報の提供）・インターネット利用の拡⼤

最近登場のマッチング支援シス
テム：スタートアップ型マッチング
システム（オンデマンド･リアルタイムなマッ
チング支援環境の提供）の気運の高まり

図2 需給マッチング支援システムの登場の背景

・モバイル端末の普及やアプリの充実
・IoTの進展によるシェア3.0101

物流における需給マッチング支援システムの進展の状況と今後

ネット上でつながるモノの状態がリアルタイ

観するとともに、最近登場してきたシステム

ムに把握しやすくなったこと、さらには、現を4つの形態に分類する。

実社会の営みに関するデータを容易に収集で
3.1

きそれらを分析して現実社会にフィードバッ

需給マッチング支援システムの状況

クするといったIoTの考え方が浸透しシェア

物流における需給マッチング支援システム

経済の気運の高まってきたことが挙げられの状況を、現在稼働しているものに着目し、る。このようなことから、荷主側の多様な条表1に示す。太枠で囲っているシステムは、
3.2

件にも物流業者側でリアルタイムにきめ細か節で紹介する4つの形態に対応している。現く対応できるようにするオンデマンド型の需在運用されている需給マッチング支援システ

給マッチング支援システムが登場してきたと

ムは、大きく分けて従来から存在している企考えられる。

業によって提供されているものと、2010年代に登場した新興企業によって提供されているものとに分けられる。

３．需給マッチング支援システムの状況と最近の形態

従来企業により提供されるシステムのう

本章では、需給マッチング支援システムのち、2000年以前に導入されたものはいわゆる状況を、現在稼働しているものに着目して概“求貨求車システム”であるが、トランコム

表1

物流における需給マッチング支援システムの事例（注：最近稼働しているものに着目）
表1 物流におけるマッチング⽀援システムの事例（注：最近稼働しているものに着目）

荷主とのﾏｯﾁﾝｸﾞ対象

システム名
（企業名）

荷主の属性

QTIS（ｷｭｰｿｰ流通ｼｽﾃ
ﾑ）

ｸﾞﾙｰﾌﾟ企業○

QTIS(1998〜)

ﾄﾗﾎﾞｯｸｽ（ﾄﾗﾎﾞｯｸｽ）

荷主企業/
個人

○

ﾄﾗﾎﾞｯｸｽ(1999.11〜)

荷主企業
従 iGOQ（SBSﾛｼﾞｺﾑ）
来企
業 輸送マッチング（中ロット
貨物輸送も）/倉庫マッチ 荷主企業
ング（ﾄﾗﾝｺﾑ）
荷主企業
ｽﾍﾟまち（ﾊﾞﾝﾃｯｸ）(部品ﾒｰｶｰ)
EC事業者なはぴロジ（ﾌﾞﾚｲﾝｳｪｰﾌﾞ）どﾎﾟｯﾌﾟｱｯﾌﾟｳｪｱﾊｳｼﾞﾝｸﾞ（Flexe)

小売業者/EC事業者など

ｵｰﾌﾟﾝﾛｼﾞ（openLogi）

EC事業者

souco（souco）

倉庫/倉庫ｽﾍﾟｰｽ

1995年〜2000年〜

2005年〜 2010年〜 2012年〜 2014年〜

○
（運送企
業）
輸送マッチング(1982〜)○

倉庫ﾏｯﾁﾝｸﾞ(2006〜)
中ロット貨物マッチング（2013〜）
ｽﾍﾟまち(2019.2〜)○(倉庫業者)○(3PLの営業倉庫)○(物流事業者)○(倉庫業者など)

EC事業者など

2018年〜 2020年〜

iGOQ(2017.9〜)○○（ｽﾍﾟｰｽ）○(ｽﾍﾟｰｽ)2016年〜はぴロジ(2008.10〜)
ﾎﾟｯﾌﾟｱｯﾌﾟｳｪｱﾊｳｼﾞﾝｸﾞ(2013.8〜)
ｵｰﾌﾟﾝﾛｼﾞ(2014.10〜)
souco(2017.8〜)

荷主企業/
個人

○
(運送業/個人営業)

軽town(2014.2〜)/PickGo(2017.6〜)

荷主企業○(運送業/個
人営業）

ﾊｺﾍﾞﾙ(2015.12〜)

MOVO配送ﾏｯﾁﾝｸﾞ（Hacobu）

荷主企業

○
（運送業
者）

ﾄﾗｸﾙGO（ｴｲｸﾛｽ）

荷主企業

○
（運送業
者）

軽ﾀｳﾝ/PickGo（CBcloud）
新興
企 ﾊｺﾍﾞﾙ（ﾗｸｽﾙ)
業

docomap JAPAN（docomap JAPAN）

102

⾞両/荷台
空ｽﾍﾟｰｽ－○(運送業者間のﾏｯﾁﾝｸﾞ)

MOVO配送ﾏｯﾁﾝｸﾞ(2016.12〜)

ﾄﾗｸﾙGO(2019.9〜)

docomapJAPAN(2017.11〜)

物流における需給マッチング支援システムの進展の状況と今後のように、その後、新たに倉庫とのマッチン

営業も含めた運送業者とをオンデマンドかつグを支援するシステムを導入したり［2］、さリアルタイムに結びつけるようなもの（注：らに小型貨物（中ロット貨物）とのマッチン

CBcloudの“PickGo［7］”やラクスルの“ハグを支援するシステムを導入しトラック荷台

コベル［8］”など）が登場している。

を他社貨物と混載することにより積載率向上を図る［3］ようにしたりしているところも

3.2

最近の需給マッチング支援システムの形態ある。また、ブレインウェーブのように、ネッ

最近登場してきた需給マッチング支援シス

ト通販の進展を見込んでEC事業者と在庫保テムを4つのタイプに分類した。表1において管用倉庫などをマッチングさせるシステム

太枠で囲った4つのグループがそれぞれに該（注：“はぴロジ［4］”と呼ばれる）を導入当する。4つのタイプのそれぞれについてのする企業や、
さらに、
SBSロジコム（の“iGOQ

概要を表2に示す。

［5］”）やバンテック（の“スペまち［6］”）ａ）トラック空き荷台のオンデマンドマッチングのように、従来需給マッチング支援システム

このタイプは、トランコムやバンテックなを扱っていなかったところが、2010年代にど従来の物流企業が提供しているシステムで、入って初めて新たな需給マッチング支援シス

トラックの荷台に他社の貨物も混載するようテムを手掛ける動きも出ている。

にし、現状で4割程度の積載率を向上させる狙

一方、新興企業により提供されるシステム

いから導入された需給マッチング支援システ

は、2010年代の半ばから後半にかけて続々とムである。小口の貨物を他社と相乗りする形

登場している。そのタイプとして、EC事業でできるだけ多くを載せるようにする。運送者と商品の在庫を保管・管理する倉庫や関連業者側の人手不足への対応や荷主側の輸送コする輸配送を担う業者とを結びつけるプラッ

ストの削減といった効果も期待できる。

トフォーム（注：FlexeやopenLogiなどが提ｂ）貨物版ウーバー型（or類似）のマッチング

供するシステム）や多様な荷主の要求と個人

このタイプは、ウーバーが提供しているタ

表2a)ﾄﾗｯｸ空き荷台のｵﾝﾃﾞﾏﾝﾄﾞﾏｯﾁﾝｸﾞ

最近の需給マッチング支援システムの4形態
表2 最近の需給マッチング支援システムの4形態ｂ)貨物版ｳｰﾊﾞｰ型（or類似）のﾏｯﾁ c)EC事業者向けの空き倉庫ﾏｯﾁﾝｸﾞ
ﾝｸﾞd)供給側を束ねるﾏｯﾁﾝｸﾞﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ

1)システ ･荷主と空きスペースを持つトラックとの ･タクシー配⾞のウーバーにおける客と最 ･中小のEC事業者と倉庫の空きスペー ・配送に関わるプレイヤー（荷主、運適タクシーのマッチングを荷物と最適ト ス・期間とをオンデマンドに柔軟にマッチ 送会社、倉庫管理会社等）が必要とム概要
マッチング。
する情報を1つの地図上に表示するプ・トラック荷台の空きを他社の小口貨物 ラックとのマッチングに置き換えたような ング。
・倉庫スペースに加えて在庫の管理や ラットフォーム。
で埋め、混載させることにより、7割以上 マッチング。
の積載率を目指す。⼈⼿不⾜へも対 ・多様な荷主-運送業者間のオンデマ 出荷、輸配送も含め物流全体・ロジレ ・倉庫を介する配送の運送会社間をマッチング、空⾞⾛⾏の割合を減らす。
ンド・リアルタイムでの直接的なマッチン ベルの形態も存在。
応。
グが可能。
2)事例

･はぴロジ（2008年〜、ブレインウェー ･docomap JAPAN（2017年〜、･中ロット貨物マッチング（2013年〜、 ･軽タウン/PickGo（2014年〜、
docomap JAPAN）
ブ）
トランコム）
CBcloud）･ポップアップウェアハウジング（2013年･スペまち（2019年〜、バンテック） ･ハコベル（2015年〜、ラクスル）･MOVO配送マッチング（2016年〜、 〜、Flexe）･オープンロジ（2014年〜、
Hacobu）
openLogi）･トラクルGO（2019年〜、エイクロ･souco（2017年〜、souco）
ス）

103

物流における需給マッチング支援システムの進展の状況と今後

クシー配車のモデル［9］における客を荷主

ｄ）供給側を束ねるマッチングプラットフォームの貨物に、タクシーをトラック等の車両にそこのタイプは、配送サービスに関連する供れぞれ置き換えたモデルあるいはそれに類似

給側業者を束ねたプラットフォームであり、のマッチング支援システムである。PCやス

配送サービスを提供する際の空車走行を極力

マートフォンを用いて、法人や一般個人の荷なくし物流サービスを最適化するのに必要と主が配送依頼をシステムへ挙げると、配送のなる情報を提供するものである。最適化する

条件に合致する最適な運送業者や個人ドライ

ために運送業に必要な空きトラック、倉庫、バーが提示され、マッチングが成立するとそ

交通情報等の情報が一元化され、見える化さの業者・個人に配送してもらう形態である

れている点が特徴である。 このプラット（注：文献［10］では類似のシステムを提案

フォームを利用することにより倉庫を経由すしている）。スマホアプリ等を用いてオンデる運送業者間のマッチングが行える。

マンドかつリアルタイムでのスピーディで直接的なマッチングが実現できる点が特徴である。配送の品質を担保するためにドライバー

４．最近の特徴的な需給マッチング
支援システム事例を評価する仕組みが利用されている点もウー

3.2節で挙げた、需給マッチング支援シスバーと似ている。荷主の多様な配送依頼に対テムの4つのタイプからそれぞれ事例をひと応するため、できるだけ多くの運送業者やドつ選び、以下にその概要を示す。

ライバーを登録することがサービス成功のポ
イントとなっている。
ｃ）EC事業者向けの空き倉庫マッチング

4.1 トラック空き荷台のオンデマンドマッチング
このタイプの事例として、トランコムの“中このタイプは、倉庫業者を束ねる企業が昨

ロット貨物マッチング”について示す。図3に今のネット通販等ECの進展を見込み、大手

貨物混載輸送のイメージを示す。トランコム

倉庫業者の利用が難しい中小EC事業者と、では、貸切便とのマッチングに加え、2013年

倉庫の空きスペースを短期間でも提供できる

より、荷物の小口化を受けた中ロット貨物の倉庫業者とを結びつけられるようにしたシス

混載マッチングも開始した［2］。
「宅配便や路テムである。EC事業者によっては、配送ま線便ほど小口ではないが、チャーター便を貸で含めた物流全体、さらには在庫の保管や管切るほどではない量の荷物」を中ロット貨物

理、出荷業務まで含めたロジスティクスまでと想定し、手配されたトラックが複数箇所でも利用したいところもある。そのため、単に荷物を積み込み、それぞれの納品先へ届ける

空き倉庫とのマッチング以外に物流業者・ロ形態である。2020年7月時点で、事業売上高のジ業者（注：フルフィルメントを請け負う業

１割を占め、取り扱いが増えているようであ者など）とのマッチングを支援するものも見る（http://cargo-news.co.jp/cargo-news-

られる。

main/2437）。

104

物流における需給マッチング支援システムの進展の状況と今後
図3

中ロット貨物混載輸送（トランコム）のイメージ［3］図4 一般貨物版PickGo（CBcloud）の仕組み［11］図4 一般貨物版PickGo（CBcloud）の仕組み[11]
図3 中ロット貨物混載輸送（トランコム）のイメージ[3]4.3EC事業者向けの空き倉庫マッチング

4.2 貨物版ウーバー型（or類似）のマッチング

ネット通販などECの今後の進展を考慮す

ここでは、表2のタイプｂに示す4つの事例

ると、このタイプの需給マッチング支援シスのうち、最も早くリリースされた“PickGo”

テムの需要が今後増えると予想される。ここ（CBcloud）の事例を取り上げる。

では、表2のタイプｃに示す4つの事例のうち

CBcloudは、2014年2月に“軽タウン”といの“オープンロジ”（openLogi）を取り上げる。

う名称でマッチング支援サービスを開始した

オープンロジは、全国の倉庫パートナーをが、その後2017年6月にPickGoという名称に変

束ね、EC事業者をはじめとするユーザーに更している。
「送りたい人」と「届けたい人」

対する物流アウトソーシングサービスとしを多層ではなく直接にリアルタイムで結びつて、倉庫の空きスペースとEC事業者とのマッける“配送マッチング”を実現している。サーチングを支援している。図5［12］に示すよ

ビス開始以降、軽自動車を保有するフリーラ

うに、ユーザー（EC事業者など）と倉庫とンスドライバーで対応可能な軽貨物が配送対はオープンロジが独自に開発したプラット

象となっていたが、2020年より、図4［11］にフォームを介して結びつけられ、ユーザーが示すような一般貨物自動車を保有する運送事

倉庫を含めた物流全体の支援を受けられるよ業者による配送も提供するようになっている。

うになっている。ユーザーは、このプラット

協力会社により小型トラックから大型トラッ

フォームの管理画面を使用して、入庫依頼・

クまでを確保し、荷主の多様なニーズに応え

在庫確認・出庫（発送）依頼など、ECに関ることを可能としている。また、「緊急便」やわる物流業務を全て行うことが可能となって「スポット便」、「定期便」など、荷主が求めるいる。

様々なタイプの配送用途にも対応できるよう

図5である。荷主は業種業態、個人・法人の別は

オープンロジのビジネスモデル［12］（openLogi）

問わない。陸と空を併用する配送も可能としている。将来的には、陸海空の輸送手段を組
み合わせての最適配送を提供できる“モノのMaaS”のプラットフォームを目指している。
図5 オープンロジのビジネスモデル[12]（openLogi）

105

物流における需給マッチング支援システムの進展の状況と今後

4.4

供給側を束ねるマッチングプラットフォーム

最後のタイプは、表2のタイプｄで、ここ

５．今後の展望で取り上げる事例は、ドコマップジャパンが以上、需給マッチング支援システムのこれ

サ ー ビ ス の 窓 口 を 担 っ て い る“docomap

までの状況を概観してきたが、今後の方向性

JAPAN”と呼ばれるプラットフォーム（図6）として、①EC事業者－ロジ業者（フルフィであり、2017年11月にサービスを開始していル業者）間マッチング支援の進展、②需給プ

る［13］。需給間のマッチングではなく、供ラットフォーム間マッチングへの発展、③給側での運送業者間のマッチングを支援する

シェアリングベースの物流プラットフォーム

ようなプラットフォームである。トラック運への統合化が考えられる。これらについて以送会社、倉庫管理会社、荷主といった配送に

下に述べる。

関わるプレイヤーが必要とする情報（注：全国の運送会社の空きトラック情報や倉庫情

5.1 EC事業者-ロジ業者間マッチング支援の進展

報、渋滞情報、運送会社情報など）を1つのネット通販等EC市場の拡大は今後も続い

地図上に表示させることで、運送会社間の配ていくと予想される。中小規模のEC事業者

送のマッチングを実現する。空車情報の共有も増えていくことが予想される。これらの事に焦点を当て、トラック輸送サービスにおけ業者にとって、足回りである倉庫業務やそのる空車回送の削減を目的としている。各運送管理、在庫保管やその管理、さらには配送業

会社は自社の車両情報だけでなく、他社の空務を自前で行うのは能力的にもマンパワー的きトラック情報も1つの地図上で確認するこにも難しい。そのため、連携して動いてくれとできる。今後は、プラットフォームの運用

る条件に合った物流業者（倉庫や配送）やロを通して得られるビッグデータをAIで分析

ジスティクス業者（在庫管理も含む）を見つすることにより、マッチングの精度向上や高けることがEC事業を進める上での重要な課度化を図って行く予定とのことである。今後題となる。一方、物流業者側では年間の需要につながる新しいタイプの需給マッチング支

変動等により遊休状態が発生する倉庫の有効援システムと言える。

活用の必要性、変動する配送需要に対し業者

図6

運送業界のプラットフォーム“docomap
JAPAN”［13］（ドコマップジャパン）

間が連携しシェアベースで波動を吸収する必要性などが考えられる。そこで、EC事業者と物流業者間をできるだけ柔軟に結びつけられるマッチング支援の需要が今後高まってい
くものと考えられる。
“はぴロジ”や“オープンロジ”を運営する業者は、全国にある倉庫を束ね、運送業者とも連携し、それらをEC事業者とオンデマンドで結びつけるよう

図6 運送業界のプラットフォーム“docomap JAPAN”[13]（ドコマップジャパン）106

物流における需給マッチング支援システムの進展の状況と今後なプラットフォームを運用しているが、このフルフィル業者などを統合管理する。両者のようなタイプの支援システムの需要が今後さ

プラットフォーム間でマッチングを行うことらに高まるものと考えられる。

により、オンデマンドでリアルタイムベースの全体最適レベルの需給マッチング支援シス

5.2 需給プラットフォーム間マッチングへの発展

テムが実現できると考えられる（注3）。4.4節で一方、物流における需給間のマッチングに紹介した“docomap JAPAN”というプラッ

ついては、双方からのより多くの情報にもと

トフォームは一種のSSPと考えられる。

づき、それぞれについてより広い候補の中から、より適切な条件で行えることが望ましい。

5.3 シェアリングベースの物流プラットフォームへの統合

需給マッチング支援システムを運用する側か

今後のもうひとつの方向性としては、今後、らすると成約率を増やすことも重要な課題で登場が期待されているシェアリングベースのある。このような課題に対応するためには、

物流プラットフォームへマッチングシステム

需要側である荷主、供給側である物流業者・が統合化される可能性である。

ロジ業者のそれぞれがプラットフォームにIoTの進展に伴い、物流サービスに利用さよって束ねられた上でのマッチングが一案とれるリソース（車両あるいはその空き荷台、考えられる。例えば、図7に示すように、需人、倉庫あるいはその空きスペース、荷役用

要側を束ねるDSP（Demand-Side Platform）、

機器など）は、今後相互に接続され、シェア

供給側を束ねるSSP（Supply-Side Platform）

リングベースで利活用されるような物流プを導入し、DSPは荷主企業や個人、EC事業

ラットフォームとして運用される可能性が高者や小売業者などを統合管理し、一方SSPはい。そのようなプラットフォームとして、例

運送業者や個人営業のドライバー、
倉庫業者、

えば、新興企業のHacobuが2019年9月に発表

図7

プラットフォームベースの需給マッチング支援システム
輸送・保管・在庫管理等のシェ
アリングサービスを提供する側を束ねるプラットフォーム

物流・ロジ業者等のサービスを求める側を束ねるプラット
フォーム

オンデマンド･リアルタイム型
需給マッチング支援システム

DSP

荷主企業/
個⼈

EC事業者/
小売業者

注）DSP：Demand-Side Platform

SSP

運送業者/
個⼈

倉庫業者

フルフィル
業者

注）SSP：Supply-Side Platform

図7 オンデマンド・リアルタイム型の需給マッチング支援システム

107

物流における需給マッチング支援システムの進展の状況と今後した“Sharing Logistics Platform”構想［14］は、求貨求車システムとして2000年以前に登が知られている。また、同様の考え方による場し、2001年頃のピークを境に一旦下火と別な構成例として図8が提案されている［15］。

なっていたが、2010年代に入り、スマートフォ

このような物流（あるいはロジスティクス）

ンなどモバイル系端末の普及やアプリの充プラットフォームが構築されると、荷主と物実、ECの普及拡大、IoTによるシェア経済の流業者とを結びつけるマッチングという処理

気運の高まりなどから、新興企業を中心にオは、当該プラットフォームの一機能として提ンデマンド・リアルタイム型の新たなシステ

供される可能性が高い。例えば、Hacobuにムが登場するようになり、第2次のブームをよって提供されている“MOVO配送マッチ迎えている状況にある。小口多頻度ベースのング［16］”はMOVOと呼ばれるクラウドベー

非効率な輸配送からの脱却や人手不足への対スの物流情報プラットフォームにその後統合応といったニーズも後押ししている。
短期的・化されて運用されている。今後の需給マッチ

小スペースの倉庫とのマッチング、ECの繁ング支援システムの方向性として、シェアリ栄を受けての中小EC事業者と倉庫業者を含

ングベースの物流（あるいはロジスティクス）

む物流事業者・ロジスティクス業者とのマッ

プラットフォームへ統合化されて運用される

チング、供給側における複数運送業者間の形態が考えられる。

マッチング支援プラットフォームなど、シス

図8 シェアリングベースの物流プラットフォーム［15］テムの多様化も進んでいる。
今後の方向性としては、ECの普及拡大に伴いEC事業者とフルフィルメントを請け負

地域系/業界系
サービスプロバイダー

基幹系サービス
プロバイダーうロジスティクス業者とのマッチング需要が拡大し、また、需給それぞれを束ねるプラッ

基幹系(シェアリング)
プラットフォーム

トフォームの登場により全体最適化が図れる

連携

マッチングへの発展が期待され、さらには、
荷主（サプライチェーン上のプレーヤ/EC業者、個⼈）

周辺系（シェアリング）
プラットフォーム

IoT化の進展により登場が期待されるシェア
リングベースの物流（あるいはロジスティク

図8 シェアリングベースの物流プラットフォーム[15]6．おわりに
以上、本稿では、物流における需給マッチ
ング支援システムを取り上げ、これまでの進展の状況を整理するとともに今後の方向性について展望した。
物流における需給マッチング支援システム
108ス）プラットフォームへ統合化されて運用されていくことなどが考えられる。

物流における需給マッチング支援システムの進展の状況と今後
注記（1）ピーク時で40システム以上が開設されたようである。下記のサイト。
https://www.e-logit.com/mag/mmb043.php（2）現在はシェア3.0の時代と言われている（注：レイチェル・ボッツマン＆ルー・ロジャース著（小林監修・解説、関訳）『シェア ＜共有＞からビジネスを生みだす新戦略』、NHK出版、2010
年12月発行）。即ち、ソーシャルメディアを活用し貸し借りの相手を探すタイプの共有。経済が発展し、物質的に豊かになり、モノ余りの時代に入って登場してきた考え方で、所有するムダの排除「脱所有」の観点からなされる共有のこと。シェア3.0は、資源の有効利用ということで経済的（エコノミー）かつ環境にも有効（エコロジー）な取り組みであり、利用者にとってはムダな所有はせずに大事なものに選択・集中させる重要なステップであると言える。ちなみに、シェア1.0はモノが不足している時代の共有、シェア2.0はネット上の情報の共有である。
（3）インターネット広告において、広告枠に掲載したい広告主を束ねるDSPと広告枠を売るサイト
運営者を束ねるSSPとをリアルタイムに結びつけるシステムが利用されている［17］。

モがAI技術を活用したトラック輸送ビジネスにおける空車回送の削減の実現に向けた協業を開始 |お 知 ら せ | NTTド コ モ、NTTド コ モ、https://www.nttdocomo.co.jp/info/notice/kansai/
page/170920_00.html［14］～ Hacobuと多業種企業との取り組み構想及び新パートナーシップについて～ビッグデータを活用しドライバー不足等の物流課題解決へ｜株
式 会 社Hacobuの プ レ ス リ リ ー ス、2019.9.19、
PR TIMES、https://prtimes.jp/main/html/rd/
p/000000059.000018703.html［15］蒲洋、増田悦夫：超スマート社会向け物流プラッ
トフォームの構築法とその効果、第37回日本物流学会全国大会研究報告集、2020年9月［16］物流をIoTとビッグデータで効率化するHacobu
配送マッチングサービスをスタート｜株式会
社Hacobuの プ レ ス リ リ ー ス、2016.12.12、PR
TIMES、https://prtimes.jp/main/html/rd/
p/000000004.000018703.html［17］増田悦夫：さまざまなネット広告-そのしくみと特徴、その先にあるもの、国民生活 2016（8）、2016年8月

参考文献・サイト［1］増田悦夫：物流と情報通信技術の関わり，日本物流学会誌，第12号，No. 12, 2004
［2］沿革 | トランコム株式会社、トランコム、
https://www.trancom.co.jp/whatstrancom/
history/［3］み ん バ ス（ ト ラ ン コ ム 株 式 会 社 ）【 公 式 】、Twitter、
https://twitter.com/minnano_compass/status/1090127317274308608［4］はぴロジとは？ | はぴロジ、ブレインウェーブ、
https://happylogi.com/about/［5］iGOQ | iGOQ、SBSロジコム、https://igoq.jp/［6］【スペまち】運びたい荷物とトレーラーの空き
スペースマッチング輸送サービス、バンテック、
https://spmc.vantec-gl.com/［7］PickGo（ピックゴー）-「届けてほしい」と「届けてくれる」を直接つなぐを繋ぐマッチングプ
ラ ッ ト フ ォ ー ム、CBcloud、https://pickgo.
town/［8］物流のシェアリングプラットフォーム「ハコベル」のサービス紹介 | ラクスル株式会社、ラク
ス ル、https://corp.raksul.com/services/
hacobell/［9］Uberでの運転-上司は自分自身 | Uber、ウーバー
テクノロジーズ、［10］沈怡駿，増田悦夫：多品種・小口配送の実現に関する基礎検討、第21回日本物流学会全国大会
予稿集、2004年9月
https://www.uber.com/jp/ja/drive/［11］一般貨物/運送事業者版Pickgo |「送りたい」と「届けたい」を繋げる、CBcloud、
https://pickgo.town/business/general/［12］物流を変える物流サービス！？「オープンロジ」とは | 日々の物流業務をもっと効率的に。物流
アウトソーシング OPENLOGI［オープンロジ］、
オ ー プ ン ロ ジ、https://service.openlogi.com/
openlogi_mag/about_openlogi/［13］地域からのお知らせ（関西）: ドコマップジャパン、
富士運輸、トラボックス、イーソーコ、NTTドコ
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