【記事】

ケヴィン・ケリー氏（WIRED 誌創刊編集長）出版記念講演『誰もがパイオニアになれる未来～＜インターネット＞の次に来るもの～』
Kevin Kelly Book Launch and Public Lecture:
The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Future

ケヴィン・ケリー

Kevin Kelly

WIRED誌創刊編集長

WIRED 誌創刊編集長にして、30 年に渡りテクノロジーカルチャー

AI の世界で起きたパーフェクトストームを見続けてきた世界的なビジョナリーであるケヴィン・ケリー氏
未来を決める 12 のあ ら ゆ ることをスマートに するというトレンドは 不 可 避 です。

法則」（原題“The Inevitable: Understanding the 12 Technological

た だ、 そ れ を端 的 に 表す 単 語 が ない ので古 め かしい 言 葉であ る

Forces That Will Shape Our Future”）の刊行を記念して来日。

「Cognifying（コグニファイング）」と呼ぶことにします。

が、新刊「＜インターネット＞の次に来るもの2016 年 7 月 21 日、デジタルハリウッド大学にて特別講演を行った。
現在、コグニファイングのテクノロジーは「ニューラルネット（ディー講演では、未来を形づくることになると同氏が予見している 12プラーニング）」「GPU」「ビッグデータ」という 3 つの個別のテクノロ種類の「不可避」なテクノロジーの潮流のうち、「コグニファイング」

ジーの登場によって変革期を迎えています。それらが合わさることで「インタラクティング」「トラッキング」の 3 つのテーマを取り上げ、まるでパーフェクトストームと呼べるような現象が起き、新しい形のこれからはじまるデジタル時代について熱く語った。

AI が可能になりました。その結果、グーグルがアルファ碁という AIを開発し、世界トップレベルの囲碁棋士を破ったのです。クリエイ
ティブな AI でしか、なしえないことでした。

なぜテクノロジーの未来が予見できるのか？
そしてさらにグーグルは現在、AI にビデオゲームの遊び方の学習3 つのテーマに入る前にお伝えしたいことがあります。テクノロ

方法を教えています。「遊び方」ではなく「学び方」です。なんとなくジーは好むと好まざるとにかかわらずやってきます。私たちに選択制約を感じさせる人工「知能」から、より自由度の高い人工的な「スの余地はありません。まずはそのことを理解することが大切です。

マートさ」への移行が起きています。きわめて重要な前進だと思います。

本のタイトルである「The Inevitable（不可避）」とはそういう意味です。
また、将来どのようなテクノロジーがやってくるのかもある程度予見できます。なぜならテクノロジーは、複数のコンポーネントから成り「人間らしさ」がないことが AI のベネフィット立つシステムのようなものであるからです。
すでにコンピューターは人間よりスマートです。あなたの電卓はたとえば、私がいま握っているマイクというテクノロジーはコン

あなたより計算が得意ですし、あなたの GPS はあなたより空間ナビピューター、バッテリー、無線など個別に進化したテクノロジーとゲーションが得意です。そしてこうしたコンピューターには人間らし互いにつながりあってひとつの大きなシステムを構成しています。

さはありません。実はここが重要なのです。なぜ AI を車に搭載してそして大きなシステムになればなるほど特定のパターンを繰り返す自動運転を目指すのか？ それは人間がひどい運転手だからです。

ようになります。たとえば地球と同じように重力があって生物もいる

最近、自動運転の車で死亡事故が起きたそうですが、人間が運転し惑星があったとしたら、重力に対抗しやすく安定性のいい四本脚のていれば毎年世界で 100 万人以上の方がなくっています。AI は人間動物が存在するであろうことは想像がつきます。それが生物学的なのように注意が散漫になったり、パニックになったりすることはありパターンだからです。物理の摂理に従っている限り、大きなシステムありません。広告文句にもある「Conscious-Free」は AI のベネフィットは必ず一定方向へ傾きます。それが長期トレンドの正体。だから将来であってバグではないのです。の方向性は予測できるのです。
ただ、トレンドは予見できても個別具体的なことは予見できません。

人間の思考におけるコペルニクス的な転回四本脚という「形態（フォーム）」は予見できても、その惑星にシマウマという固有の「種」がいるかどうかはわからないのと同じです。テク

知性というと「頭が悪い状態」から「スマートな状態」に向かってノロジーにも重力があり、傾きがあり、トレンドがあります。よってリニアに進化していく1 次元的な直線だと思われがちですが、実際その方向性は不可避なものではありますが、企業、商品、人などははさまざまな楽器によるシンフォニーのようなものです。演繹的な予測できないのです。たとえば電話は不可避な形態ですが、iPhone推測、感情的な理由づけなど、何十、何百もの思考機能が集まっては予見できませんでした。インターネットも不可避な形態ですが、ひとつの思考を形成しています。人間も、動物も、そして AI もそう。

ツイッターは予測できませんでした。よって、今回取り上げる 3 つの楽器の数やそれぞれの音の強弱が違うだけです。

テーマについても、電話やインターネットのレベルの、不可避だと思われる事柄についてのみお話をしたいと思います。

よって今後は AI 研究において、さまざまな楽器についての可能性やあり方について検証が進むことになります。そしてその結果、「人間25 ｜ DHU JOURNAL Vol.04 2017

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Kevin Kelly Book Launch and Public Lecture: The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Futureの知能」についてコペルニクス的な転回が起きると思っています。

ケンタウルスが主役になる時代へ

人間は自分たちの知能をあたかも汎用的なものと信じがちです。
人間の知能が世界の中心にいて、マイナーな知能がそのまわりを衛星世界のチェスチャンピオン、ガルリ・カスパロフが IBM のスーパーのようにまわっていると。しかし、今後、さまざまな用途に応じたコンピューター、ディープ・ブルーに負けたとき、こう思ったそうです。

知性を作っていくと、人間が「汎用的」だと思い込んでいた人間の知能「負けたのは AI が過去の試合のデータベースをすべてもっていたは実はきわめて固有なものであり、銀河系の隅にいるようなものでから。もし自分が同じデータベースにアクセスできていたら勝てたあることに気づくはずです。

だろう」と。そこで彼は新しいチェスリーグを設立しました。プレイ
ヤーは「人間」か「AI」、あるいは「人間＋ AI」です。

そ こ で 重 要 に な って くる の が、 違 っ た 考 え 方 を す る（ThinkDifferent）という発想です。これがニューエコノミーにおいて富の基盤

そして彼は「人間＋ AI」のことをケンタウルスと呼びました。そしとなります。なぜなら AI はすでにそれを実現しているのですから。て今日、地球上における最強のチェスプレイヤーは、人間でもAIでもなく、ケンタウルスです。あらゆるものがスマートになり、人間が AIやロボットと協力するようになるトレンドは不可避です。ただ私たち

AI によって引き起こされる第 2 次産業革命がどうやって AI を設計するか、そしてどのような形で協力するかという具体策については、選択肢が大いに残されています。

1920 年代まで「パワー」というものは人間なり動物なりの物理的な筋肉を使うしかありませんでした。そこに人工的なパワーとしての電力が供給されるようになり第 1 次産業革命が起きました。現在でも町を見渡せば高層ビルがあり、鉄道があり、工場があります。われわれの筋肉では行えないことを人工的なパワーによって何百万倍もの掛け算をしているわけです。それと同じようなことをいま「知能」でもしようとしています。第 2 次産業革命の到来です。
電力がコモディティ化されたように知性もコモディティ化されます。
好きなだけ AI を買えるようになるでしょう。よって今後登場する1 万社のスタートアップ企業が何をすべきかは明確です。
「X を選んで、それに AI を足す」
たとえば「椅子」をとって AI を足す。「靴」をとって AI を足す。それ

VR こそ究極のインターアクションはすでに起こっています。タクシーをとって AI を足せば、Uber です。
また、現在すでにグーグルに行けば AI を使うことができます。たとえ2 つ目のトレンドは「インタラクティング（相互作用）」です。映画でばテニスをしている人物の写真とともに「男性か？ 女性か？」「女性描かれる未来では人間がコンピューターと全身でインターラクティングの服の色は？」「ボールの色は？」と質問すると AI が答えてくれます。

しているように、相互作用の増大は不可避です。そして究極の相互作用

しかも 100 問の質問でかかるコストはたったの 6 セント。それをといえば、コンピューターのなかに入りこむこと。仮想現実、VR です。

どう活用するかはみんなが自問していることです。第 1 次産業革命のときがそうだったように、第 2 次産業革命も大きな変化をもたらします。

VRは長年研究されてきました。私も1989年ごろからVRのイベントそれを可能にするのが人工知性（Artificial Mindpower）なのです。などを行っています。最近ではオキュラスなどが有名ですが、89 年
当時の技術はオキュラスと比べても言うほど劣っていたわけではありませんでした。最も違うのは価格です。当時は 1 台作るのに現在30 年後にはトラック運転手の仕事はなくなる

価格で 100 万ドル。なぜいまVR が再燃しているかというと技術的なブレイクスルーがあって価格が下がったからです。とくに加速度計やアメリカで最も多い職種はトラックの運転手で 300 万人もいます。

ジャイロスコープなどのセンサー、高解像度スクリーン、ビデオプロ

しかし、20 年後にはその半分が、30 年後には全員がその職を変わ

セッサーの 3 つのコンポーネントはスマートフォンのコモディティ化らなければいけないと言われています。ただ、自動走行が普及すればで非常に入手しやすくなりました。VR の開発速度が一気に早まって車両やプログラムのメンテナンスが必要になります。こうした仕事はいる要因です。

いま存在しませんが、将来必要になる職種です。このように、効率性や生産性が重視されるタスクは AI やロボットにとって変わります。

「知る」から「感じる」へ
では人間に残る仕事は何かというと、効率性が最優先されないものです。たとえば科学やイノベーション。これらの領域はうまくいか

VR は大きくわけて 2 種類あります。ゴーグルで視界がすべて遮らないものを試行錯誤しながら実現しようとするものなので、本質的れる没入型 VR（Immersion VR）とグーグルグラスやポケモン GOに非効率です。また、人間関係も非効率ですし、芸術も非効率です。などに代表される現実世界に仮想世界を投影するプレゼンス VR

こうした分野は AIよりも人間の方が得意です。

（Presence VR）です。後者のことを Mixed Reality（MR）とも言います。技術的な難易度が高いのは MR です。

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【記事】ケヴィン・ケリー氏（WIRED 誌創刊編集長）出版記念講演 『誰もがパイオニアになれる未来～＜インターネット＞の次に来るもの～』
Kevin Kelly Book Launch and Public Lecture: The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Future

いずれの種類でも VR で最も重要なことは「体感」できることです。

「トラッキング」がもたらす究極の監視社会

たとえば没入型VRの世界で突然床が抜けて崖っぷちに立っていたら、頭は「自分は部屋のなかにいるから大丈夫だ」と思っても、筋肉や最後のテーマは「トラッキング」です。とくに VR は究極的なトラッ心臓は実際に危機的な状況に直面した時と同じ反応をします。このキングの世界だと言えます。自分の感情や行動、視覚情報などすべように、VR は知性に関わる前頭部よりも、脳のより原始的な部分てを観測するからこそ仮想世界が作れるわけであり、観測できるに作用します。ということはトラッキングできるからです。すでに世の中は定量化のアイデアやテクノロジーによって、だれかが思いつくことはだいたいとくに今後注視したいのがテレプレゼンス。マイクロソフトのホロレンズを試してみたことがありますが、そこにいないとわかっている追跡できる社会になっています。くしゃみの回数や自分の気分など、いまこの瞬間も世界のどこかでトラッキングしている人がいます。のに「いる」と感じてしまうのです。その経験の大きさは、スカイプやフェイスタイムや電話会議などとは比べものになりません。「知る」「トラッキングできるものはすべてトラッキングされるようになる」

ではなく、「感じる」ことができるのが VR の最大の特徴です。
この流れは不可避です。
もし小型の機器を使って脳波や血圧、心拍数といった身体的なデータを生涯トラッキングできるようになったら生涯にわたるカルテができます。そのカルテがあれば自分にとっての正常値と異常値がわかるようになるので治療を施されるときには究極的にパーソナライズされたサービスが受けられることでしょう（投薬を受けたらその反応をリアルタイムにトラッキングして、薬を調整するといったように）。これがトラッキングのもたらすベネフィットのひとつです。
ただ、トラッキングは自分のログを取るだけではありません。ほかのひともあなたのことを絶えずトラッキングしようとします。政府や企業、そしてフェイスブックのタグ付けのように、あなたの友人も。
観測できるものはすべて観測される。この流れも不可避です。

「経験」が通貨になる

観測したものをどう活用するかは未知数です。トラッキングの世界を安心できるものにするひとつの普遍的な方法があるとすると、現在のインターネットが扱っているのはナレッジや情報、データ

私 が Co-veillance と呼ぶ「共監視」という方法があります。自分をです。ですから現代は「情報のインターネットの時代」と言えるで監視するものを監視し、自分を追跡するものを追跡する、シンメトしょう。しかし、これからは「経験のインターネットの時代」になります。

リーな関係です。かつての私たちは小さな村に住み、お互いを監視経験を買ったり、売ったり、シェアしたりする。
「経験」がこれからのしあって安心して暮らせていたわけですから。

新しい通貨になるのです。VR が提供する経験とは、知的な経験やドラマチックな経験だけではありません。たとえば病気のときに誰かが近くにいてくれるという経験であったり、デモを目の前で見る経験オープンかクローズドかであったり、あらゆる種類の経験が対象となります。VR で学習をすれば全身で経験することになるのでより深く理解でき、より長い記憶とトラッキングを考えるとき、1 つの設定スライダーを考えないとして刻まれることでしょう。教育以外にも、仕事のあり方、エンターいけません。片方が「プライベート（クローズド）」で、片方が「透明テインメントのあり方、そして軍のあり方も変わります。

性（オープン）」です。フェイスブックの公開設定のように、私たちはそれを任意で選ぶことができるべきです。スライダーを透明性に振った場合のアドバンテージは、先ほどの治療の話のようにあなたソーシャルメディアの舞台は VR の世界へ固有のサービスが受けられることです。ただ、そのためには自分がどのような人間で、どういった特徴があるのか開示しないといけま

VR で最後に強調しておきたいポイントは他人の存在です。VR が最も魅力的なのは第三者がその世界に入ってくるところです。そのせん。一方、プライバシーを守ろうとしたら、きわめてジェネリックな、ごく平凡なサービスしか受けられないことになります。

世界では人々は自分の分身であるアバターを使い、そのアバターは自分の体の動きや声、微小な表情までを反映するようになるでしょう。

ただ、現時点では多くのひとは限界までオープンにスライダーを「アイコンタクト」「ボディランゲージ」「声」。この 3 つが揃えばリアル動かす傾向があるようです。フェイスブックやツイッターがその証拠感が高まるからです。そうなると、いくら見た目が漫画のようなキャです。選択できるのに最大のパーソナライゼーションと最大の透明ラクターであっても、現実にそこにいる感覚を味わうことができます。

性を選ぶ。この現象を英語で要約すると「vanity trumps privacy

その結果、VR は人々がインターラクティングする中心の場所となり、（虚しさはプライバシーを凌駕する）」と言えるでしょう。

ソーシャルメディアのなかで最もソーシャルな存在になるでしょう。

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不可能なことを信じよう
将来とは元来、信じがたいものです。30 年前の人からすれば現在の世界は信じがたい世界に違いありません。30 年前の人に「30 年【登壇者プロフィール】

ケヴィン・ケリー｜ Kevin Kelly
著述家・編集者。1984 年から 90 年まで『ホール・アース・レヴュー』の後には絶えず更新されるすごい百科事典があって、どんなことでも編集・発行を行う。93 年には雑誌『WIRED』を共同で設立。以後、99 年調べられる。しかもタダで」と言ったら「ありえない」と言われるでまで編集長を務める。現在は、毎月 50 万人のユニークヴィジターをもつしょう。よって 30 年後の未来も私たちの想像を超える世界になってウェブサイト Cool Tools を運営。2014 年 6 月に『テクニウム─テクノいることでしょう。だからこそ、私からは次のメッセージを送りたい

ロジーはどこへ向かうのか？』（みすず書房）を刊行。と思います。
服部 桂｜ Katsura Hattori

We have to believe in the impossible more often.

1978 年に朝日新聞社に入社。84 年から 86 年まで AT&Tとの通信ヴェン（不可能なことをもっと頻繁に信じなければならない）

チャー（日本 ENS）に出向。87 年から 89 年まで MITメディアラボ客員研究員。科学部記者や雑誌編集者を経て、現在はジャーナリスト学校シニア

今日お話しした変化は、「はじまりが誕生した瞬間」にすぎません。

研究員。著書に『人工現実感の世界』（工業調査会）『人工生命の世界』（オー

24 時間で言えば、まだ最初の 1 時間目です。現在、AI や VR を研究ム社）『メディアの予言者』（廣済堂出版）。訳書に『デジタル・マクルーする人たちであっても、30 年先の人からすれば「それでエキスパートとは言えないよ。まだ何もはじまっていないじゃないか」と言われるかもしれないのです。

ハン』『パソコン創世「第 3 の神話」』『ヴィクトリア朝時代のインターネット』『謎のチェス指し人形「ターク」』『チューリング 情報時代のパイオニア』（以上、NTT 出版）『テクニウム─ テクノロジーはどこへ向かうのか？』（みすず書房）など多数。

次の 20 年における最高のプロダクト、実際に文明を支配するような商品はまだまだ発明されていません。いまからはじめても、

橋本 大也｜ Daiya Hashimoto

決して遅くないのです。

デジタルハリウッド大学 教授 / デジタルハリウッド大学大学院 客員教授 /（文・構成＝郷和貴）

多摩大学大学院経営情報学研究科 客員教授
幼少時よりコンピュータに親しむ。早稲田大学政治経済学部在籍時に最初の起業を経験。自ら主宰したオンライン・コミュニティにおける実績と人脈を使って、2000 年に自然言語処理と機械学習をコアにしたビッグデータ分析ベンチャーのデータセクション株式会社を設立。主な著書に

本講演は、ケヴィン・ケリー氏の新著『＜インターネット＞の次に『情報力』（翔泳社）、『情報考学―WEB 時代の羅針盤 213 冊』（主婦と来るもの 未来を決める 12 の法則』
（NHK 出版）の訳者である服部生活社）、『アクセスを増やすホームページ革命術』（毎日コミュニケー

桂氏と、デジタルハリウッド大学大学院 メディアライブラリー館長で、ションズ）、『新・データベースメディア戦略』（共著 / インプレスジャパン）、

本学にて科目「データサイエンス基礎」で教鞭を執る、橋本大也氏のコーディネイトにより開催されました。

『ブックビジネス 2.0』
（共著 / 実業之日本社）、『データサイエンティスト
データ分析で会社を動かす知的仕事人』（ソフトバンククリエイティブ）など。

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