中国の主要四地域における人口移動・労働力・GDP の推計†―北京・上海・広東・四川地域における分析―

名古屋市立大学大学院経済学研究科附属経済研究所

鈴

木

雅

勝

序
本稿の目的は，中国主要四地域における地域間・内人口移動の推計・分析，及び formal・informal 部門
別労働力・GDP（労働生産性）の推計である。
発展途上国における地域別経済動向の分析には部門別の構造差の把握が重要であり，特に地域間・内人
口移動の分析には一人当たり GDP や部門別労働生産性格差の分析が不可欠である。従来から途上国の初期経済発展の分析には A. Lewis に始まり都市・農村の二領域分析が多用されてきたが，より現実的な実証分析のため都市・農村での formal・informal 部門別の区分が強調されてきた。このような細分化は中国のような人口・地理的面積大国では特に必要と思われる。他方，開発途上国では公式統計が極めて限られており，分析に必要なデータ整備の遅れがモデル分析を大きく妨げてきた。
本稿はそのギャップを埋める第一歩として，近年目覚しい経済発展を遂げ沿海部三大地域と呼称される①北京地域，②上海地域，③広東地域，及び貧しく停滞する内陸地域に属し人口の最大流出地である④四川地域を例に取り，四地域モデル分析研究の基礎として，中国における人口移動，部門別労働力・労1)

働生産性を試算する 。
先ず，５地域２領域（図 2-2 参照）に分割し，人口移動を地域間（都市発都市着・都市発農村着・農村
発都市着・農村発農村着：90 通り）と地域内（都市発都市着・農村発農村着：10 通り）移動の合計 100 通りに詳細分割し，人口センサスに基づき時系列データ（2001 年）を推計した。
次に，全 31 省・直轄市・自治区毎に GDP を都市・農村の二領域に分割する。更に都市・農村を formal・
informal 部門別に四部門を定義した上で労働力データを都市 formal・informal 部門，農村 formal・informal 部門の四部門に分割する作業を行う。この作業により都市 formal・informal 部門，農村 formal・informal 部門の四部門における労働生産性も推計する。これらデータは人口及び労働力の地域間・地域内移動の説明に有効であると思われるが，人口・労働力移動のパターンと GDP・生産性格差の動きは余り整合
2)

的ではない。その具体的な検証は別稿の研究で行う 。

１．経済区域と公式統計
本稿では経済改革開放以降の人口移動と地域間格差の詳細なモデル分析の一環として，中国公式統計を基に 1978-2004 年の時系列データ（27 年間，1990 年価格：全 325 変数）を作成した（付録 A，B，C 参照）。
― 27 ―

1-1

地域区分

現在中国には 31 省・直轄市・自治区（以下省と略す）が存在する。本稿では沿海部三大地域，及び内陸部の代表である四川地域の主要四地域を例に取るが，①北京地域とは北京市・天津市・河北省，②上海地域とは上海市・江蘇省，③広東地域とは広東省，④四川地域とは四川省・重慶市，⑤残りの 23 省をその他地域と定義する。
中国は，建国以来法的に都市と農村を分割してきた。1958 ∼ 60 年の大躍進期に約２千万人が都市へ流入した。しかし，1959 年からの凶作と都市建設の縮小から就業上と食糧配給の困難が発生し，1958 年施行の戸口登記条例が 1962 年から厳格に実施され，農村から都市への移動はほぼ不可能となり，以後都市
人口は２割に抑制されてきた。
こうして中国は建国以来法的に都市と農村を分割してきた。中国の公式統計もその二領域区分が反映されており，本稿では公式統計に従って都市・農村を二領域に区分する。
1-2

Formal・informal 部門の定義と労働力

Fukuchi（［２］）が Informal Sector の基礎文献と定義をサーベイしているがその実態は国によっても多様であり，定義も技術的・経済的・経営上・法制的・社会的と多次元である。本稿では公式統計の労働力
区分を参考に，都市・農村を formal・informal の二部門に分割した。
都市労働力は，①国有企業，②集体企業，③股份合作単位，④聯営単位，⑤有限責任公司，⑥股份有限公司，⑦私営企業，⑧港澳台商投資単位，⑨外資投資単位，⑩个体（個人）の 10 項目に分類されているが，①∼⑩の合計値に対して大きな誤差がある（図 1-1 参照）。この誤差を現地調査

3)を参考に国有企業改革による失業人員，企業内潜在失業人員，及び出稼ぎ労働者とみなし，⑩个体と⑪誤差との合計を都市 informal，残りの①∼⑨を都市 formal と定義した（図 1-2 参照）。
図 1-1

図 1-2

都市労働力誤差

都市地域別・部門別労働力

出所：中国統計年鑑 1981-2005より筆者作成。

農村労働力は，①郷鎮企業，②私営企業，③个体企業の３項目に分類され，都市同様大きな誤差がある（図 1-3 参照）。そこでこの誤差を④農民（含余剰労働力）とし，①郷鎮企業と②私営企業を農村 formal，③个体と④農民を農村 informal と定義した（図 1-4 参照）。
― 28 ―

図 1-3

農村労働力誤差

図 1-4

農村地域別・部門別労働力

出所：中国統計年鑑 1981-2005より筆者作成。

２．中国の人口移動
2-1

中国の人口移動中国は既述の通り建国以来法的に都市と農村を分割してきたが，改革開放後，80 年代から農村では人民
4)

公社の崩壊，雇用機会の減少，生産性の向上，農地の減少等から余剰労働力が急増し ，移動規制の緩和が進んだ事から，余剰労働力が都市部に移動するようになった。他方，90 年代に海外投資が沿海地域都市部に集中し単純労働者を必要とするため，地域間格差が拡大する中，貧しい農民の都市部への流入が急増している。中国政府は人口流動を阻止するのではなく，地域間格差是正というプラス面に着目し，秩序ある流動を促し統一労働市場を推進するため徐々に規制が緩和されてきた。
こうして大規模な人口移動（
民工潮）が発生し，農村を離れる出稼ぎ農民は 2002 年には１億人を超え，
農村労働力の約２割に相当する（西野（［10］））。若林（［22］）は今後農業を離れる余剰労働力は毎年 1,300万人前後で，現在 36％に過ぎない都市人口比は 2020 年に 60％に達する（都市・農村人口比が逆転）と予測している。
2-2

人口移動の公式統計

中国の公式統計で人口を扱ったものは①中国 1964 年人口普査資料
（第二回人口センサス），②中国
1982 年人口普査資料
（第三回），③中国 1987 年１％人口抽様調査資料，④中国 1990 年人口普査資料
（第四回），⑤全国１％人口抽様調査資料 1995，⑥中国 2000 年人口普査資料
（第五回）があり，人口移動も掲載した統計は③，④，⑤，⑥である。
③は 1982 年６月 30 日の戸籍登録地と 1987 年７月１日の現住地の比較から，④は 1985 年７月１日の戸籍登録地と 1990 年７月１日の現住地の比較から，⑤は 1990 年９月 30 日の戸籍登録地と 1995 年 10 月１日の現住地との比較から，⑥は 1995 年 10 月 31 日の戸籍登録地と 2000 年 11 月１日の現住地の比較から
地域間人口移動数と流出・流入地が判る。③，④では流出地（戸籍登録地）を市・鎮・県に，流入地（現住地）を市・鎮・県に分類し，⑤，⑥では流出地（戸籍登録地）を街道的委員会・鎮的居委員会・鎮的村
委員会・郷的村委員会に，流入地（現住地）を市・鎮・県に分類し流出・流入地が判る（図 2-1 参照）。
― 29 ―

図 2-1

省別人口純流入数

出所：中国 1987 年１％人口抽様調査資料，中国 1990 年人口普査資料，全国１％人口抽様調査資料 1995，中国 2000 年人口普査資料より筆者作成。

本稿は中国公式統計上，市鎮人口を都市人口，郷村人口を農村人口と定義している事を参考に，市・鎮，
5)

街道・鎮的居・鎮的村を都市部，県，郷的村を農村部と定義し集計した 。
2-3

人口移動のパターンと時系列推計（1978-2001 年）

地域間・内の人口移動を詳細に分類するために人口学の観点から公式統計を基に五地域間・内における移動パターンを 100 通りに分類した（図 2-2 参照）。
時系列の人口移動データを得るために既述③の５年間の移動数平均値を 1983 年に，④の平均値を 1988
6)

年に，⑥の平均値を 1998 年に置き等比数列で推計した（主移動パターンを表 2-1 に示した）。

３．都市・農村別 GDP，formal・informal 部門別労働生産性の推計
3-1

都市・農村 GDP の分割

GDP は定義上，p3-1 式のように都市・農村の一人当たり GDP と人口の積和である。
⑴ pGDP/p都市一人当たりGDP ＊p都市人口+p農村一人当たりGDP ＊p農村人口

p3-1

しかし，都市・農村別の GDP 或いは一人当たり GDP の公式統計がないため，都市一人当たり GDP と都市可支配収入が，農村一人当たり GDP と農村純収入がそれぞれ比例していると仮定して p3-2 式を立て，以下の p3-3，p3-4 式によって分割した。
⑵⑶

pGDP/app都市可支配収入 ＊p都市人口+p農村純収入 ＊p農村人口
＊

p3-2

＊

p都市GDP/pGDP pp都市可支配収入 p都市人口
/pp都市可支配収入 ＊p都市人口+p農村純収入 ＊p農村人口

― 30 ―p3-3

図 2-2

人口移動図

注：100 通りの移動パターンのうち主なものを図示した。矢印は点線から太線まで４段階に分類して描いてあり，点線は極僅かな移動（年間数千人規模），太線は大規模な移動（年間数十万人規模以上）を示す。

⑷ p農村GDP/pGDP ＊pp農村純収入 ＊p農村人口
/pp都市可支配収入 ＊p都市人口+p農村純収入 ＊p農村人口
3-2

p3-4

Formal・informal 部門労働生産性の推計

本稿では，労働生産性とは各部門の GDP を労働力で除した労働力一人当たり GDPと定義する。都市（農村）GDP は定義上，p3-5 式のように formal・informal 一人当たり労働生産性と労働力の積和である。
⑴

p都市GDP/p都市 formal 生産性 ＊p都市 formal 労働力+p都市 informal 生産性 ＊p都市 informal 労働力p3-5

しかし，formal・informal 別労働生産性の公式統計がないため，以下のように都市（農村）GDP 関数
p3-6 式を計算し，p3-7 式から p3-10 式の手順で分割した。
⑵⑶

pU-GDP/pUIKIJ ＊pa 1+a 2＊pUISTO+pUFKIJ ＊pb 1+b 2＊pUFSTO+etc
＊＊2

pUIGDP/pUIKIJ pa 1+a pUISTO

p3-6
p3-7

⑷ pUFGDP/pU-GDP,pUIGDPp3-8

⑸ pUFSEI/pUFGDP/pUFKIJ

p3-9

⑹

p3-10

pUISEI/pUIGDP/pUIKIJ

― 31 ―

表2-1

人口移動図

（万人）

2

9

11

21

24

25

31

33

41

43

55

1U-1R

1U-5U

1R-1U

2U-1U

2U-2R

2U-3U

2R-1U

2R-2U

3U-1U

3U-2U

3R-3U

78

5.56

1.49

11.26

0.18

5.38

0.03

0.11

21.11

0.13

0.05

27.44

83

2.20

2.38

13.05

0.31

3.06

0.11

0.25

19.57

0.15

0.11

31.71

88

0.87

3.80

15.12

0.54

1.74

0.44

0.58

18.14

0.18

0.24

36.64

90

4.21

4.01

16.35

0.76

3.15

0.64

0.49

18.52

0.22

0.29

31.95

95

12.56

4.59

19.86

1.75

6.67

1.61

0.32

19.49

0.36

0.44

22.69

96

14.23

4.71

20.65

2.07

7.38

1.94

0.30

19.69

0.40

0.48

21.19

97

15.90

4.84

21.48

2.45

8.08

2.33

0.27

19.89

0.44

0.52

19.79

98

17.57

4.97

22.33

2.90

8.79

2.81

0.25

20.10

0.49

0.57

18.48

99

19.24

5.11

23.22

3.43

9.49

3.38

0.23

20.31

0.54

0.62

17.26

00

20.91

5.24

24.14

4.06

10.20

4.07

0.21

20.52

0.60

0.68

16.12

01

22.58

5.39

25.10

4.80

10.91

4.90

0.19

20.73

0.66

0.74

15.05

Sum

191.8687.25

405.1731.17

122.62

28.09

7.55

469.086.72

7.38

655.04

Ave.

7.99

3.64

16.88

1.30

5.11

1.17

0.31

19.55

0.28

0.31

27.29

61

63

65

68

69

71

73

75

77

79

4U-1U

4U-2U

4U-3U

4U-4R

4U-5U

4R-1U

4R-2U

4R-3U

4R-4U

4R-5U

78

0.12

0.19

0.02

13.41

0.50

0.25

0.02

0.06

50.45

1.07

83

0.27

0.35

0.09

5.10

1.20

0.55

0.16

0.39

33.18

3.27

88

0.61

0.63

0.44

1.94

2.90

1.20

1.06

2.58

21.82

10.03

90

0.87

1.05

1.12

5.33

4.91

1.24

1.32

3.68

23.77

11.13

95

2.13

3.82

11.75

13.80

18.33

1.34

2.31

8.96

29.46

14.43

96

2.55

4.95

18.79

15.49

23.86

1.36

2.58

10.71

30.75

15.20

97

3.05

6.40

30.05

17.19

31.05

1.38

2.88

12.79

32.09

16.02

98

3.65

8.28

48.04

18.88

40.41

1.40

3.22

15.28

33.50

16.87

99

4.37

10.71

76.81

20.57

52.59

1.42

3.60

18.25

34.97

17.77

00

5.22

13.86

122.81

22.27

68.44

1.44

4.02

21.81

36.50

18.72

01

6.24

17.93

196.36

23.96

89.07

1.47

4.49

26.05

38.10

19.72

Sum

37.77

80.31

524.63246.55387.41

24.22

35.97

152.12765.82236.91

Ave.

1.57

3.35

21.86

10.27

16.14

1.01

1.50

6.34

31.91

9.87

注：100 通りのうち主なパターン，主な年，及び合計値・平均値を記載し，変数番号は付録C に対応する。
出所：図2-1, 表2-1 共に③中国1987 年1％人口抽様調査資料，④中国1990 年人口普査資料，⑥中国
2000 年人口普査資料より筆者の推計による。

3-3．都市・農村別 GDP 関数
地域別の都市・農村 GDP 関数，及び労働生産性の推計結果（図 3-1，3-2）は以下の通りである。
１）北京地域都市 GDP 関数⑴ p1U-GDP/p1UIKIJ ＊p2.514E-01+2.279E-01 ＊p1UISTOp-1
p1.25

p4.76

+p1UFKIJ ＊p0.1948+1.777E-04 ＊p1UFSTOp-1+8.278E-02 ＊p1SUMFIp-1
p7.95

p15.00RB 2/0.9991，RA 2/0.9976，S/54.25，DW/1.20
２）上海地域都市 GDP 関数⑵

p2U-GDP/p2UIKIJ ＊p2.807E-01+3.755E-03 ＊p2UISTOp-1

― 32 ―

p1.90

p3-11

p0.34

p1.39

+p2UFKIJ ＊p2.621,184.7E-04 ＊p2YEARSp-1+2.774E-04 ＊p2UFSTOp-1
p2.66 p-1.14

p3-12

p6.23

RB 2/0.9955，RA 2/0.9885，S/172.70，DW/0.80
３）広東地域都市 GDP 関数⑶ p3U-GDP/p3UIKIJ ＊p5.671E-02 ＊p3YEARS+1.280E-03 ＊p3UISTOp-1
p3.56

p1.65

＊＊+8.535E-04 p3UISTOp-1 pD, 1
p5.32
+p3UFKIJ ＊p1.006E-04 ＊p3UFSTO+1.883E-04 ＊p3EXPORp-1
p2.68

p3.05

+4.842E-06 ＊p3YEARS

p3-13

p12.66
2

RB /0.9994，RA 2/0.9983，S/54.83，DW/2.37，pD, 1p16-17期/1
４）四川地域都市 GDP 関数⑷ p4U-GDP/p4UIKIJ ＊p2.616E-01+7.955E-04 ＊p4UISTOp-1
p2.12

p1.54

+p4UFKIJ ＊p1.073 ＊p4YEARS+1.649E-04 ＊p4UFSTOp-1
p1.94

p1.21

+4.268E-04 ＊p4INGDP

p3-14

p1.44
2

RB /0.9985，RA 2/0.9960，S/37.63，DW/0.94
５）北京地域農村 GDP 関数⑸

p1R-GDP/p1RFKIJ ＊p4.862E-01+1.574E-04 ＊p1RFSTOp-1
p5.20
＊p1.82
＊+p1RIKIJ p-0.1127 p1YEARSp-1+3.167E-05 ＊p1RKOJI ＊p1RKSTOp-1
p-1.74

p4.35

/p1RIKIJ
+2.116E-04 ＊p1NOMIN ＊p1IRRIGp-1/p1RIKIJ
p2.07
+6.766E-03 ＊p1NOMIN ＊p1MACHIp-1/p1RIKIJ
p1.91

― 33 ―

p3-15

RB 2/0.9977，RA 2/0.9937，S/59.82，DW/1.00
６）上海地域農村 GDP 関数⑹

p2R-GDP/p2RFKIJ ＊p4.930E-01+1.624E-04 ＊p2RFSTOp-1
p4.63

p3.44

＊+p2RIKIJ p1.568E-01+2.358E-04 ＊p2RISTOp-1
p3.59

p3-16

p5.01

RB 2/0.9947，RA 2/0.9870，S/119.72，DW/0.58
７）広東地域農村 GDP 関数⑺ p3R-GDP/p3RFKIJ ＊p3.622E-01+2.307E-04 ＊p3RFSTOp-1
p3.43

p4.47

+p3RIKIJ ＊p2.0572 ＊p3RKOJI/p3RIKIJ+1.509E-01 ＊p3NOMIN/p3RKOJI
p9.83
2

p3-17

p3.41

2

RB /0.9979，RA /0.9948，S/43.28，DW/1.73
８）四川地域農村 GDP 関数⑻

p4R-GDP/p4RFKIJ ＊p1.149E-01+4.059E-04 ＊p4RFSTOp-1
p1.96

p1.93

+p4RIKIJ ＊p2.026E-06 ＊p4RKOJI ＊p4RKSTOp-1/p4RIKIJ
p6.21
+4.099E-04 ＊p4NOMIN ＊p4IRRIGp-1/p4RIKIJ

p3-18

p15.37
2

RB /0.9967，RA 2/0.9920，S/55.42，DW/0.84
注１：RB 2，RA 2；自由度修正前後の決定係数，S；方程式誤差標準偏差，DW；Darbin-Watson 係数，数式下括弧内；T 値，変数記号後の括弧内数字；タイムラグ。pD, X；ダミーの定義。
２：変数はローマ字５文字で統一されており，頭の数字が地域（１；北京，２；上海，３；広東，４；四川）を表し，ローマ字部分
は全地域共通である。

― 34 ―

図 3-1

都市部門別労働生産性

図 3-2

農村部門別労働生産性

注１：U は都市、R は農村、F は formal 部門、I は informal 部門を表す。
２：労働生産性の推定期間はタイムラグの関係で 1979-2001 年である。
出所：中国統計年鑑，各省統計年鑑，新中国五十年統計資料匯編より筆者の推計による。

４．人口移動関数
本稿では，人口移動パターンを既述の 100 通りに分割し，この内移動実績が多く重要なパターン 11 通りを分析した。それは，①北京都市発北京農村着，②北京農村発北京都市着，③上海都市発上海農村着，④
上海農村発上海都市着，⑤広東農村発広東都市着，⑥四川都市発北京都市着，⑦四川都市発上海都市着，⑧四川都市発広東都市着，⑨四川都市発四川農村着，⑩四川農村発広東都市着，⑪四川農村発四川都市着
以上 11 通りである。特に⑧四川都市発広東省都市着の移動数は 90 年以降急増したため，移動先の対広東
省都市人口比率に関する飽和方程式の形で推定した。
人口移動関数については Greenwood-Hunt（［４］）のサーベイがあり，多くの学者によって改良 Gravity モデルが発達した事が集約されている。Fukuchi（［３］）はミクロ的基礎づけから Extended Gravity
式を導出している。この理論モデルでは，地域間の社会移動は人口 Gravity と相手地域と自地域所得格比対数の積で決まり，集計の結果各地域純社会移動率は全国所得幾何平均値と自地域所得の対数値で決まる。
7)

各年の移動はこの他の特殊要因を加味して決まる 。特殊要因として学歴水準を最重要な説明変数として採用したが，都市部では高校・大学程度を高学歴水準，中学程度以下は低学歴水準として，農村部では中学・高校・大学程度を高学歴水準，文盲・小学校程度を低学歴水準として扱った。
この想定は鈴木・福地（［14］）でも採用し，本稿は同様の想定を主要四地域に拡大したものである。人口移動関数の他の推計例としては Ohnishi-Mao（［９］）が都市・農村の二領域分割により，Todaro モデルに倣い失業率で補正した都市賃金と農村賃金の parity により都市化移動する想定で，方程式９本の人口移動モデルを作成（観測期間は概ね 1981-91 年）している。本稿モデルはこれを領域・部門の細分により深化させたと考えられる。
１）北京都市発北京農村着・地域内人口移動関数⑴

p1U-1R/,57.57+295.5 ＊pp1USENIp-1+p1UUNIVp-1

― 35 ―

p-4.29p7.65
/pp1UELEMp-1+p1UJUNIp-1+p1USENIp-1+p1UUNIVp-1
,661.3 ＊pp1RSENIp-1+p1RUNIVp-1
p-4.54
/pp1RELEMp-1+p1RJUNIp-1+p1RSENIp-1+p1RUNIVp-1
+8.406 ＊p1UIKIJp-1/p1UIKIJp-2+69.66 ＊p1UINSp-1/p1UPOPUp-1
p1.77

p4.44

,314.3 ＊p1RINSp-1/p1RPOPUp-1,0.3281 ＊p1YEARS ＊pD, 1
p-3.15

p4-1

p-5.09RB 2/0.9933，RA 2/0.9810，S/0.71，DW/1.33，AVE/8.46，pD, 1p14-24期/1
２）北京農村発北京都市着・地域内人口移動関数⑵ p1R-1U/,0.73216+30.75E-03 ＊pp1UPOPUp-1 ＊p1RPOPUp-1/p5JINKOp-1
p-0.19
＊p5.31

＊LOG pp1UCGDPp-1/p1RCGDPp-1

,45.41 ＊pp1USENIp-1+p1UUNIVp-1
p-3.85
/pp1UELEMp-1+p1UJUNIp-1+p1USENIp-1+p1UUNIVp-1
+285.37 ＊pp1RSENIp-1+p1RUNIVp-1
p8.14
/pp1RELEMp-1+p1RJUNIp-1+p1RSENIp-1+p1RUNIVp-1
+5.869 ＊p1EXPORp-1/p1UFKIJp-1+1.435 ＊p1USTOKp-1/p1UIKIJp-1
p2.94

p4.13

+5.003E-01 ＊p1UCDEPp-1/p1RCDEPp-1
p4.31
2

RB /0.9967，RA 2/0.9905，S/0.27，DW/1.95，AVE/17.63
３）上海都市発上海農村着・地域内人口移動関数⑶

p2U-2R/8.056,8.435 ＊pp2USENIp-1+p2UUNIVp-1
p6.10

p-2.48

/pp2UELEMp-1+p2UJUNIp-1+p2USENIp-1+p2UUNIVp-1
,200.7 ＊pp2RSENIp-1+p2RUNIVp-1
p-49.68
/pp2RELEMp-1+p2RJUNIp-1+p2RSENIp-1+p2RUNIVp-1
+3.483 ＊pp2UHOUSp-1/p2UPOPUp-1+48.12 ＊p2UINSp-1/p2UPOPUp-1 ＊pD, 2

― 36 ―

p4-2

p3.03

p11.67

,258.9 ＊p2RINSp-1/p2RPOPUp-1+0.8979 ＊p2YEARS ＊pD, 2
p-25.86

p4-3

p25.84

RB 2/0.9998，RA 2/0.9994，S/0.049，DW/1.11，AVE/5.15，pD, 2p12-24期/1４）上海農村発上海都市着・地域内人口移動関数⑷ p2R-2U/,2.701+7.558E-03 ＊pp2UPOPUp-1 ＊p2RPOPUp-1/p5JINKOp-1
p-0.47p1.89
＊

LOG ＊pp2RCGDPp-1/p2UCGDPp-1

+19.91 ＊pp2USENIp-1+p2UUNIVp-1
p2.45
/pp2UELEMp-1+p2UJUNIp-1+p2USENIp-1+p2UUNIVp-1
+117.6 ＊pp2RSENIp-1+p2RUNIVp-1
p2.97
/pp2RELEMp-1+p2RJUNIp-1+p2RSENIp-1+p2RUNIVp-1
+1.442 ＊p2EXPORp-1/p2UIKIJp-1+0.6660 ＊p2USTOKp-1/p2RSTOKp-1
p2.70

p3.11
＊+1.446E-01 p2UCDEPp-1/p2RCDEPp-1
p1.79
,7.237 ＊p2RHOUSp-1/p2RPOPUp-1 ＊pD, 3
p-3.24
RB 2/0.9750，RA 2/0.9247，S/0.14，DW/1.75，AVE/19.36，pD, 3：p4-13期/1５）広東農村発広東都市着・地域内人口移動関数⑸ p2R-1U/1.179+129.8E-03 ＊pp3UPOPUp-1 ＊p3RPOPUp-1/p5JINKOp-1
p0.25
＊p2.15

LOG ＊pp3UCGDPp-1/p3RCGDPp-1 ＊pD, 4

+189.2 ＊pp3USENIp-1+p3UUNIVp-1
p11.17
/pp3UELEMp-1+p3UJUNIp-1+p3USENIp-1+p3UUNIVp-1 ＊pD, 2
+604.5 ＊pp3RSENIp-1+p3RUNIVp-1
p5.34
/pp3RELEMp-1+p3RJUNIp-1+p3RSENIp-1+p3RUNIVp-1 ＊pD, 4
,103.4 ＊pp3RSENIp-1+p3RUNIVp-1
p-1.60― 37 ―

p4-4

/pp3RELEMp-1+p3RJUNIp-1+p3RSENIp-1+p3RUNIVp-1 ＊pD, 2
,36.63 ＊p3RSTOKp-1/p3RKIJIp-1,4.873 ＊p3UINSp-1/p3UPOPUp-1 ＊pD, 2
p-11.60
2

p4-5

p-1.12

2

RB /0.9949，RA /0.9855，S/0.59，DW/1.83，AVE/27.15
pD, 2p12-24 期/1，pD, 4p4-11 期/1
６）四川都市発北京都市着・地域間人口移動関数⑹ p4U-1U/1.316+1.629E-02 ＊pp1UPOPUp-1 ＊p4UPOPUp-1/p5JINKOp-1
p1.01
＊p1.99

LOG ＊pp1UCGDPp-1/p4UCGDPp-1

+19.10 ＊pp1USENIp-1+p1UUNIVp-1
p5.04
/pp1UELEMp-1+p1UJUNIp-1+p1USENIp-1+p1UUNIVp-1 ＊pD, 3
,256.7 ＊pp1USENIp-1+p1UUNIVp-1
p-2.68
/pp1UELEMp-1+p1UJUNIp-1+p1USENIp-1+p1UUNIVp-1 ＊pD, 1
,29.33 ＊pp4RSENIp-1+p4RUNIVp-1
p-11.51
/pp4RELEMp-1+p4RJUNIp-1+p4RSENIp-1+p4RUNIVp-1 ＊pD, 3
+347.0 ＊pp4RSENIp-1+p4RUNIVp-1
p2.67
/pp4RELEMp-1+p4RJUNIp-1+p4RSENIp-1+p4RUNIVp-1 ＊pD, 1
+3.071 ＊p1USTOKp-1/p1UPOPUp-1 ＊pD, 25,1.737 ＊p4USTOKp-1
p5.77

p-1.73
＊/p4USYOKp-2 pD, 1
,7.214 ＊p4SUMFIp-1/p4UIKIJp-1 ＊pD, 25,17.16 ＊p4UHOUSp-1
p-3.83

p-2.81
＊/p4UPOPUp-1 pD, 1

p4-6

RB 2/0.9997，RA 2/0.9988，S/0.043，DW/2.29，AVE/1.77
pD, 1p14-24期/1，pD, 3p4-13期/1
７）四川都市発上海都市着・地域間人口移動関数⑺ p4U-2U/6.050+3.502E-02 ＊pp2UPOPUp-1 ＊p4UPOPUp-1/p5JINKOp-1
p2.43
＊p4.68

LOG ＊pp2UCGDPp-1/p4UCGDPp-1

― 38 ―

,21.06 ＊pp2USENIp-1+p2UUNIVp-1
p-3.31
/pp2UELEMp-1+p2UJUNIp-1+p2USENIp-1+p2UUNIVp-1
+1.067 ＊pp4USENIp-1+p4UUNIVp-1
p2.76
/pp4UELEMp-1+p4UJUNIp-1+p4USENIp-1+p4UUNIVp-1 ＊pD, 1
,10.70 ＊p2UINSp-1/p2UPOPUp-2+62.17 ＊p4UOUSp-1/p4UPOPUp-1
p-6.592

p4-7

p33.45
2

RB /0.9997，RA /0.9991，S/0.10，DW/1.05，AVE/3.79，pD, 1p14-24期/1
８）四川都市発広東都市着・地域間人口移動関数⑻ LOG ＊pp4U-3U/p3UPOPUp-1/p1,p4U-3U/p3UPOPUp-1/,16.16+42.31E-03 ＊LOG ＊＊pp3UPOPUp-1 ＊p4UPOPUp-1/p5JINKOp-1
p-9.58p3.55
＊

LOG ＊pp3UCGDPp-1/p4UCGDPp-1

,37.62 ＊pp3USENIp-1+p3UUNIVp-1
p-3.91
/pp3UELEMp-1+p3UJUNIp-1+p3USENIp-1+p3UUNIVp-1
+68.28 ＊pp4USENIp-1+p4UUNIVp-1
p4.47
/pp4UELEMp-1+p4UJUNIp-1+p4USENIp-1+p4UUNIVp-1
+1.719 ＊p3SUMFIp-1/p5SUMFIp-1,1.622 ＊p3UINSp-1/p3UPOPUp-1
p1.05
2

p4-8

p-1.06
2

RB /0.9970，RA /0.9921，S/0.13，DW/1.02，AVE/,6.88
９）四川都市発四川農村着・地域内人口移動関数⑼

p4U-4R/,61.88+261.6 ＊pp4USENIp-1+p4UUNIVp-1
p-8.84p9.29
/pp4UELEMp-1+p4UJUNIp-1+p4USENIp-1+p4UUNIVp-1
+135.1 ＊pp4RSENIp-1+p4RUNIVp-1
p3.71
/pp4RELEMp-1+p4RJUNIp-1+p4RSENIp-1+p4RUNIVp-1 ＊pD, 1
+53.27 ＊p4RSTOKp-1/p4RKIJIp-1+21.11 ＊p4UINSp-1/p4UPOPUp-1 ＊pD, 2
p1.37

p3.93

＊,211.7 p4ROUSp-1/p4RPOPUp-1

― 39 ―p4-9

p-1.75
RB 2/0.9848，RA 2/0.9599，S/1.00，DW/1.62，AVE/10.14
pD, 1p14-24期/1，pD, 2p12-24期/1
10）四川農村発広東都市着・地域間人口移動関数⑽ p4R-3U/4.354+1.051E-02 ＊pp3UPOPUp-1 ＊p4RPOPUp-1/p5JINKOp-1
p1.53
＊p2.49

LOG ＊pp3UCGDPp-1/p4RCGDPp-1

,10.53 ＊pp3USENIp-1+p3UUNIVp-1
p-1.50/pp3UELEMp-1+p3UJUNIp-1+p3USENIp-1+p3UUNIVp-1
+23.23 ＊pp4RSENIp-1+p4RUNIVp-1
p2.65
/pp4RELEMp-1+p4RJUNIp-1+p4RSENIp-1+p4RUNIVp-1 ＊pD, 1
+4.455 ＊p4SUMFIp-1/p4UFKIJp-1,1.829 ＊p4RHOUSp-1/p4RHOUSp-2
p9.99

p-1.29

+16.69 ＊p3UINSp-1/p3UPOPUp-1,117.6 ＊p4ROUSp-1/p4RPOPUp-1
p4.25

p4-10

p-2.53

RB 2/0.9989，RA 2/0.9966，S/0.31，DW/1.59，AVE/7.23，pD, 1p14-24期/1
11）四川農村発四川都市着・地域内人口移動関数⑾ p4R-4U/,18.03+44.08E-03 ＊pp3UPOPUp-2 ＊p3RPOPUp-2/p5JINKOp-2
p-0.61p1.49
＊

LOG ＊pp3UCGDPp-2/p3RCGDPp-2

+188.6 ＊pp4USENIp-1+p4UUNIVp-1
p1.69
/pp4UELEMp-1+p4UJUNIp-1+p4USENIp-1+p4UUNIVp-1
+155.3 ＊pp4RSENIp-1+p4RUNIVp-1
p2.61
/pp4RELEMp-1+p4RJUNIp-1+p4RSENIp-1+p4RUNIVp-1 ＊pD, 2
+66.48 ＊p4SUMFIp-1/p4UFKIJp-1,306.5 ＊p4RSTOKp-1/p4RKIJIp-1
p1.58

p-5.17

＊+125.7 p4UOUSp-1/p4UPOPUp-1
p2.52
2

RB /0.8999，RA 2/0.7345，S/1.99，DW/1.19，AVE/29.82，pD, 2p12-24期/1― 40 ―

p4-11

注１：RB 2，RA 2；自由度修正前後の決定係数，S；方程式誤差標準偏差，DW；Durbin-Watson 係数，AVE；被説明変数の期間内平均値，数式下括弧内；T 値，変数記号後の括弧内数字；タイムラグ。pD, X；ダミーの定義。
注２：人口移動変数以外の変数は，数字１文字とローマ字５文字で統一されている。数字が地域（１：北京地域，２：上海地域，３：
広東地域，４：四川地域，５：その他地域）を表し，ローマ字が変数名を表し，ローマ字部分は四地域共通である。

５．結論
開発途上国経済では formal・informal 部門の並存が一つの特徴であり，人口移動・労働市場・社会福祉
政策その他の分析で重要な役割を果たす。他方 informal 部門についての情報は極めて薄い。informal 部
門の定義そのものも多元的であり，その実情を精査するには膨大なデータが必要である。中国のような人
口・地理的大国では問題の大きさもさる事ながら，適当なデータが無いのが分析を進める上で致命的である。本稿では主要四地域，都市農村二領域，formal・informal 二部門での GDP・労働生産性推計を統計的手法で試行し一応の結果を得た。これは全くの試算に過ぎないが，今後この分野で分析を進める上での第一歩として意味があると考える。
地域間格差の拡大傾向から地域間人口移動は増加している事，各地域内（都市・農村間）労働生産性格
差は地域間格差以上に拡大している事から地域内の都市部への移動も増加している事が予想される。現実には四川省都市部から広東省都市部への移動が激増しており，地域内の農村部から都市部への移動は増加
してはいるもののそれ程の増加ではない。この問題を解く鍵は労働力に必要とされる熟練度不足にあると思われる。非農業部門雇用での formal な雇用では高校卒以上の高学歴労働力が需要されるが，農村から供給される労働力は必ずしもこの要求を満たしていない。GDP 格差や労働生産性格差は人口（労働力）移動を誘発する要因ではあるが重要な必要条件に過ぎず，学歴で表される熟練度が十分条件と考えられる。
本稿では主要四地域における二領域・二部門別の基礎データ整備を行った。労働生産性の決定や移動のメカニズムに学歴がどう影響するか，上記のような問題点が上手く説明可能かどうかは 2005 年 11 月実施の１％抽出調査の公表を待って人口移動データの整備を行った後，今後の研究課題である計量モデル分析の主要課題の一つとして分析し明らかにする。

注１）本稿は先行業績鈴木（［13］）を理論的に深化発展させたものである。
２）筆者は先行業績（［14］，
［15］，
［16］，
［17］）で都市・農村の formal・informal 労働生産性関数や人口移動関数に学歴関連変数を導入し明示的に学歴効果を測定している。これらは中国経済の連続したモデル分析研究の一環であり，Suzuki-Fukuchi（［15］）を二領域・二部門分割し，更に理論的にも深化発展させたものである。
３）筆者が行った四川大学人口研究所（所長何景煕教授，2000 年），華南理工大学・広東省統計局（2003 年）での現地調査の結果を考慮した。
４）中国の農業従事者は１億人程度で足りると指摘されている。
５）筆者が行った現地調査（広東省統計局，2003 年）の結果，流出・流入地の定義の変更は特別な意味はなく，筆者の分類で差し支えないとの指摘を受けた。
６）2002 年以降の推計は 2005 年 11 月実施の１％抽出調査の公表を待ってからとし，今後の課題とする。
７）流出地（i 地域）と流入地（j 地域）間移動（Nij）は距離を１として人口で正規化した gravity 変数 pNipNj/pN に）。
LogpYj/Yi を掛けた形となる（Y は一人当たり所得，Fukuchi［３］― 41 ―

参考文献［１］Bagachwa, M.S.D. et al. (1993), The Rural Informal Sector in Tanzania, Dares Salaam : Draft Paper to be presented
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［14］鈴木雅勝，
中国の三地域・二領域・二部門分割による人口移動を含む計量経済学的分析，地域学研究第 37 巻。
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［16］鈴木雅勝・福地崇生，
中国二省・二地域（都市・農村）・二部門（formal・informal）分割による人口移動を含む二地域計量経済モデル―広東省と四川省を例にして―，地域学研究第 33 巻第１号，2003 年 10 月，141-161 頁。
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中国の主要四地域，二領域（都市・農村），二部門（formal・informal）分割における人口移
地域学研究第 34
動と経済成長の計量経済学的分析―北京地域・上海地域・広東地域・四川地域における分析―，巻第３号，2004 年 12 月，45-68 頁。
［18］Todaro Michael P. (1994), “Economic Development,” Fix Edition, Longman.
［19］Wang Tianhong, Atsushi Maruyama, Masao Kikuchi (2000), “Rural-Urban Migration and Labor Markets in China :A Case Study in a Northeastern Province,” The Developing Economies, Vol. 38, pp. 80-104.
［20］Xin Meng (2001), “The Informal Sector and Rural-Urban Migation -A Chinese Case Study,” Asian Economic
Journal, Vol. 15, No. 1, pp. 71-89.

― 42 ―

†

本稿作成に際し，福地崇生（筑波・京都大学名誉教授），信國眞載（名古屋市立大学），唐国興（鹿児島大学），小島麗逸（大東文化大学），今井健一（アジア経済研究所），坂本博（国際東アジア研究センター）諸氏の貴重なコメント，斎藤幸男氏（アジア経済研究所）による資料提供に謝意を表する。

― 43 ―

付録A

変数表（経済変数No.1-100）

No. 変数記号
変数
1. 00GDP
GDP
2. 01GDP
第1次産業GDP
3. 02GDP
第2次産業GDP
4. 03GDP
第3次産業GDP
5. 1KIJI
第1次産業企業人員
6. 2KIJI
第2次産業企業人員
7. 3KIJI
第3次産業企業人員
8. ANIMA 牧畜業生産額
9. AWAGE 平均賃金
10. BIGDP
大工業企業GDP
11. BINDU
大工業企業数
出生率
12. BIRTH
13. CAWAG 集体企業平均賃金
14. CCGDP
集体建築業GDP
15. CCGOO 社会消費品/人
16. CCKIJ
集体建築業企業人員
17. CCONS
集体建築業企業数
18. CDEPO 一人当たり貯蓄額
19. CGOOD 社会消費品小売総額
20. CIGDP
集体工業GDP
21. CINDU
集体工業企業数
集体企業人員22. CKIJI
23. COGDP 建築業GDP
24. CONSU 建築業企業数
25. CSYOK 集体職工人員
26. CTOUS 集体投資
27. CTWAG 集体企業賃金総額
28. DEATH 死亡率
29. DEPOS
貯蓄総額
30. ELECT
電力使用量
31. ELEME 小学校程度
32. EXIMP
輸出入総額
33. EXPEN 財政支出
34. EXPOR 輸出総額
35. FERMI
農業生産額
36. FERTI
化学肥料使用量
37. FINVE
海外直接投資38. FISHE
漁業生産額
39. FORES
林業生産額
40. GAWAG 郷鎮企業平均賃金
41. GBUSI
郷鎮企業営業収入
42. GEXPO 郷鎮企業輸出総額
43. GKIJI
郷鎮企業人員44. GOTIN
郷鎮企業数
45. GOUTP 郷鎮企業生産額
46. GTOUS 個体投資
47. GTWAG 郷鎮企業工資総額
48. HIGDP
重工業GDP
49. HIGHW 高速道路距離数
50. HINDU
重工業企業数

単位 No. 変数記号
変数億元
51. ILLIT
文盲半文盲
億元
52. IMPOR
輸入総額億元
53. INDUS
工業企業数
億元
54. INGDP
工業GDP
万人
55. IRRIG
灌漑面積万人
56. JINKO
人口万人
57. JUNIO
中学校程度
億元
58. KAIZO
更新改造投資元
59. KAMOT 貨物量
億元
60. KAWAG 国有企業平均賃金
61. KCGDP 国有建築業GDP
万社‰
62. KCKIJ
国有建築業企業人員
元
63. KCONS 国有建築業企業数
億元
64. KEKIJ
建築業企業人員
元
65. KENSE
基本建設投資万人
66. KIGDP
国有工業GDP万社
67. KIJIN
企業人員
元
68. KINDU
国有工業企業数
億元
69. KKIJI
国有企業人員億元
70. KOTEI
固定資本形成総額
71. KSTOS
国有企業ス本ストック
万社
万人
72. KSYOK 国有職工人員
億元
73. KTOUS 国有投資万社
74. KTWAG 国有企業賃金総額
万人
75. KYAKU 旅客量
億元
76. KYOMI 居民消費億元
77. LIGDP
軽工業GDP‰
78. LINDU
軽工業企業数億元
79. MACHI 農業機械総動力
億kwh 80. MIGDP
中工業企業GDP万人
81. MINDU 中工業企業数億元
82. NATUR 自然増加率億元
83. NOMIN 農民
億元
84. PCGDP
一人当たりGDP億元
85. RAILW
鉄道距離数万㌧
86. RASTO 農村農業資本ストック
億元
87. RATOU 農村農業投資額
億元
88. RCDEP
農村一人当たり貯蓄額
億元
89. RCGDP
農村一人当たりGDP
元
90. RCGOO 農村社会消費品/人
億元
91. RDEPO 農村貯蓄総額億元
92. RELEM 農村小学校程度
万人
93. REVEN 財政収入
万社
94. REXPE
農村生活消費支出
億元
95. RFGDP
農村formal GDP
億元
96. RFKIJ
農村formal企業人員
億元
97. RFSEI
農村formal生産性
億元
98. RFSTO
農村formal資本ストック
万㎞
99. RFTOU 農村formal投資額
万社
100. R-GDP
農村GDP― 44 ―

単位
万人
億元
万社
億元
万㌶
万人
万人
億元
万㌧
元
億元
万人
万社
万人
億元
億元
万人
万社
万人
億元
億元
万人
億元
億元
百万人
億元
億元
万社
万kw
億元
万社
‰
万人
元
㎞
億元
億元
元
元
元
億元
万人
億元
元
億元
万人
元
億元
億元
億元

付録B

変数表（経済変数No.101-175）

No. 変数記号
変数
単位101. RGOOD 農村社会消費品小売総額 億元
102. RHOUS 農村居民消費億元
103. RIGDP
農村informal GDP
億元
104. RIKIJ
農村informal企業人員万人
105. RILLI
農村文盲半文盲万人
106. RINCO
農村純収入
元
107. RINJI
農村工業人口万人
108. RISEI
農村informal生産性
元109. RISTO
農村informal資本ストック 億元
110. RITOU
農村informal投資額億元
農村中学校程度
万人
111. RJUNI
112. RKEJI
農村建築業人口万人
113. RKIJI
農村企業人員万人
114. RKOJI
農村個人企業人員万人
115. RKSTO 農村個人企業資本ストック 億元116. RKTOU 農村個人企業投資額億元
117. RLABO 農村労働力万人
118. RNOJI
農村農林牧漁業人口万人
119. RPOPU
農村人口万人
120. RSENI
農村高校程度万人
億元
121. RSTOK 農村資本ストック
122. RTOUS 農村投資額億元
123. RUNIV
農村大学程度万人
124. SASYO
最終消費億元
125. SEIFU
政府消費億元
126. SENIO
高校程度
万人
127. SETAI
世帯人口人
128. SIGDP
小工業企業GDP億元
129. SIHON
資本形成総額億元
130. SINDU
小工業企業数万社
万㌶
131. SOWNS 作付面積132. STOCK 資本ストック
億元
133. SUMFI
海外直接投資ストック億元
134. SYOKO 職工人員万人
135. TOUSI
社会固定資産投資億元
136. TWAGE 賃金総額億元
137. UCDEP 都市一人当たり貯蓄額
元138. UCGDP 都市一人当たりGDP
元139. UCGOO 都市社会消費品/人
元
140. UDEPO 都市貯蓄総額億元
141. UELEM 都市小学校程度
万人
142. UEXPE 都市生活消費支出
元143. UFGDP 都市formal GDP
億元
144. UFKIJ
都市formal企業人員万人
145. UFSEI
都市formal生産性
元146. UFSTO 都市formal資本ストック 億元
147. UFTOU 都市formal投資額億元
148. U-GDP
城鎮GDP
億元
149. UGOOD 都市社会消費品小売総額 億元150. UHOUS 城鎮居民消費億元

No. 変数記号
変数
単位151. UIGDP
都市informal GDP
億元152. UIKIJ
都市企業人員+誤差万人
153. UIKIJ
都市informal企業人員万人
154. UILLI
都市文盲半文盲万人
155. UINCO
都市可支配収入元
156. UISEI都市informal生産性
元157. UISTO
都市informal資本ストック 億元
158. UITOU
都市informal投資額億元
都市中学校程度
万人
159. UJINI
160. UKIJI
都市企業人員万人
161. UKOJI
都市個人企業人員万人
162. UNEMP 失業率％163. UNIVE
大学程度
万人
164. UNKIJ
失業人員万人
165. UPOPU 都市人口万人
166. URFKI
都市農村formal企業人員 万人
167. URIKI
都市農村informal企業人員 万人
168. URKOJ
都市農村個人企業人員万人
都市高校程度万人
169. USENI
170. USTOK 都市資本ストック
億元
171. UTOUS 都市投資額億元
172. UUNIV
都市大学程度万人
173. VFREI
貨物周轉量
億㌧㎞
174. VPASS
旅客周轉量
億人㎞
175. YEARS 時間…

― 45 ―

付録C

変数表（人口変数No.1-150）
No. 変数：変数記号

1. 1 都市発 1 都市着：1U-1U
2. 1 都市発 1 農村着：1U-1R
3. 1 都市発 2 都市着：1U-2U
4. 1 都市発 2 農村着：1U-2R
5. 1 都市発 3 都市着：1U-3U
6. 1 都市発 3 農村着：1U-3R
7. 1 都市発 4 都市着：1U-4U
8. 1 都市発 4 農村着：1U-4R
9. 1 都市発 5 都市着：1U-5U
10. 1 都市発 5 農村着：1U-5R
11. 1 農村発 1 都市着：1R-1U
12. 1 農村発 1 農村着：1R-1R
13. 1 農村発 2 都市着：1R-2U
14. 1 農村発 2 農村着：1R-2R
15. 1 農村発 3 都市着：1R-3U
16. 1 農村発 3 農村着：1R-3R
17. 1 農村発 4 都市着：1R-4U
18. 1 農村発 4 農村着：1R-4R
19. 1 農村発 5 都市着：1R-5U
20. 1 農村発 5 農村着：1R-5R
21. 2 都市発 1 都市着：2U-1U
22. 2 都市発 1 農村着：2U-1R
23. 2 都市発 2 都市着：2U-2U
24. 2 都市発 2 農村着：2U-2R
25. 2 都市発 3 都市着：2U-3U
26. 2 都市発 3 農村着：2U-3R
27. 2 都市発 4 都市着：2U-4U
28. 2 都市発 4 農村着：2U-4R
29. 2 都市発 5 都市着：2U-5U
30. 2 都市発 5 農村着：2U-5R
31. 2 農村発 1 都市着：2R-1U
32. 2 農村発 1 農村着：2R-1R
33. 2 農村発 2 都市着：2R-2U
34. 2 農村発 2 農村着：2R-2R
35. 2 農村発 3 都市着：2R-3U
36. 2 農村発 3 農村着：2R-3R
37. 2 農村発 4 都市着：2R-4U
38. 2 農村発 4 農村着：2R-4R
39. 2 農村発 5 都市着：2R-5U
40. 2 農村発 5 農村着：2R-5R
41. 3 都市発 1 都市着：3U-1U
42. 3 都市発 1 農村着：3U-1R
43. 3 都市発 2 都市着：3U-2U
44. 3 都市発 2 農村着：3U-2R
45. 3 都市発 3 都市着：3U-3U
46. 3 都市発 3 農村着：3U-3R
47. 3 都市発 4 都市着：3U-4U
48. 3 都市発 4 農村着：3U-54
49. 3 都市発 5 都市着：3U-5U
50. 3 都市発 5 農村着：3U-5R

51. 3 農村発 1 都市着：3R-1U
52. 3 農村発 1 農村着：3R-1R
53. 3 農村発 2 都市着：3R-2U
54. 3 農村発 2 農村着：3R-2R
55. 3 農村発 3 都市着：3R-3U
56. 3 農村発 3 農村着：3R-3R
57. 3 農村発 4 都市着：3R-4U
58. 3 農村発 4 農村着：3R-4R
59. 3 農村発 5 都市着：3R-5U
60. 3 農村発 5 農村着：3R-5R
61. 4 都市発 1 都市着：4U-1U
62. 4 都市発 1 農村着：4U-1R
63. 4 都市発 2 都市着：4U-2U
64. 4 都市発 2 農村着：4U-2R
65. 4 都市発 3 都市着：4U-3U
66. 4 都市発 3 農村着：4U-3R
67. 4 都市発 4 都市着：4U-4U
68. 4 都市発 4 農村着：4U-4R
69. 4 都市発 5 都市着：4U-5U
70. 4 都市発 5 農村着：4U-5R
71. 4 農村発 1 都市着：4R-1U
72. 4 農村発 1 農村着：4R-1R
73. 4 農村発 2 都市着：4R-2U
74. 4 農村発 2 農村着：4R-2R
75. 4 農村発 3 都市着：4R-3U
76. 4 農村発 3 農村着：4R-3R
77. 4 農村発 4 都市着：4R-4U
78. 4 農村発 4 農村着：4R-4R
79. 4 農村発 5 都市着：4R-5U
80. 4 農村発 5 農村着：4R-5R
81. 5 都市発 1 都市着：5U-1U
82. 5 都市発 1 農村着：5U-1R
83. 5 都市発 2 都市着：5U-2U
84. 5 都市発 2 農村着：5U-2R
85. 5 都市発 3 都市着：5U-3U
86. 5 都市発 3 農村着：5U-3R
87. 5 都市発 4 都市着：5U-4U
88. 5 都市発 4 農村着：5U-4R
89. 5 都市発 5 都市着：5U-5U
90. 5 都市発 5 農村着：5U-5R
91. 5 農村発 1 都市着：5R-1U
92. 5 農村発 1 農村着：5R-1R
93. 5 農村発 2 都市着：5R-2U
94. 5 農村発 2 農村着：5R-2R
95. 5 農村発 3 都市着：5R-3U
96. 5 農村発 3 農村着：5R-3R
97. 5 農村発 4 都市着：5R-4U
98. 5 農村発 4 農村着：5R-54
99. 5 農村発 5 都市着：5R-5U
100. 5 農村発 5 農村着：4R-5R単位（万人）
101. 1 都市誤差：1UGOS
102. 1 農村誤差：1RGOS
103. 2 都市誤差：2UGOS
104. 2 農村誤差：2RGOS
105. 3 都市誤差：3UGOS
106. 3 農村誤差：3RGOS
107. 4 都市誤差：4UGOS
108. 4 農村誤差：4RGOS
109. 中国都市誤差：CUGOS
110. 中国農村誤差：CRGOS
111. 1 都市流入：1U-IN
112. 1 都市流入ストック：1UINS
113. 1 都市流出：1U-OU
114. 1 都市流出ストック：1UOUS
115. 1 農村流入：1R-IN
116. 1 農村流入ストック：1RINS
117. 1 農村流出：1R-OU
118. 1 農村流出ストック：1ROUS
119. 2 都市流入：2U-IN
120. 2 都市流入ストック：2UINS
121. 2 都市流出：2U-OU
122. 2 都市流出ストック：2UOUS
123. 2 農村流入：2R-IN
124. 2 農村流入ストック：2RINS
125. 2 農村流出：2R-OU
126. 2 農村流出ストック：2ROUS
127. 3 都市流入：3U-IN
128. 3 都市流入ストック：3UINS
129. 3 都市流出：3U-OU
130. 3 都市流出ストック：3UOUS
131. 3 農村流入：3R-IN
132. 3 農村流入ストック：3RINS
133. 3 農村流出：3R-OU
134. 3 農村流出ストック：3ROUS
135. 4 都市流入：4U-IN
136. 4 都市流入ストック：4UINS
137. 4 都市流出：4U-OU
138. 4 都市流出ストック：4UOUS
139. 4 農村流入：4R-IN
140. 4 農村流入ストック：4RINS
141. 4 農村流出：4R-OU
142. 4 農村流出ストック：4ROUS
143. 5 都市流入：5U-IN
144. 5 都市流入ストック：5UINS
145. 5 都市流出：5U-OU
146. 5 都市流出ストック：5UOUS
147. 5 農村流入：5R-IN
148. 5 農村流入ストック：5RINS
149. 5 農村流出：5R-OU
150. 5 農村流出ストック：5ROUS

注：変数の数字は1；北京，2；上海，3；広東，4；四川，5；その他地域を指し，項目順に列記した。

― 46 ―

The estimation of the divide Urban-Rural population migration,and cross-classified by formal and informal sector, Labor
force and GDP of the four Main regions in China―The case of Beijing, Shanghai, Guangdong and Sichuan regions―Suzuki, Masakatsu(Nagoya City University, Economic Research Center)

Abstract：
This paper aims to estimate Urban-Rural population migration, and the values of Labor force and GDP
cross-classified by urban and rural area, and by formal and informal sector in China. I pick up four main
regions in China, Beijing (Beijing, Tianjin and Hebei Provinces), Shanghai (Shanghai and Jiangsu Provinces) and Guangdong (Guangdong Province) regions which are called “Three major areas of coastal
region” , highly economically developed, and has the biggest population inflow, and Sichuan region(Chongqing and Sichuan Provinces) belong to the inland region which is economically retarded, and has
the biggest population outflow. A. Lewis started the rural-urban migration analysis for the initial stage of
economic development of developing countries, and many studies followed. Recently the separation
between formal and informal sectors has been proposed in more realistic empirical studies. On the other
hand developing countries offer few formal data, and such a delay of data preparation largely hindered tofoster model analysis. In this paper, I estimate Labor force and GDP cross-classified by areas (urban andrural areas) and sectors (formal and informal sectors) in China as the first step to fill such a gap.

― 47 ―