2017.3.18 第8回産業日本語研究会・シンポジウム

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“ ! 2"130'2+&). “/(*Acknowledgement
This research is supported by "Clinical Study Oriented ICT Infrastructure Development Project - Sustainable
Massive Health and Clinical Data Repository for Secondary Use" from Japan Agency for Medical Research andDevelopment, AMED (15lk1010001h0001).

History
化学
佐世保

医学

佐世保北

マイコン

1980

1970
基礎工学部

阪大

1967

熊本

宮崎

大阪
メインフレーム

1960

情報学

医学部

大学院

1974 宮崎医大入学

宮崎

京都

WAN（インターネット）

LAN

1990

2000

2010

医療情報（教授：宮崎、熊本、京都）外科兼任京都で浪人
1997 最後の手術

病院長

19

90

EHR：歴史1995 MML alpha (SGML)
HL7
1999 MML 1.0 (XML)2002 MML 2.0〜3.0, はにわネット, ひご・メド（宮崎、熊本）

MML

20

2003 HOTプロジェクト（東京）002006 まいこネット（京都）superDolphin

2001〜Dolphin Project

2011 EHRの共同利用 (SaaS)

20

102015 千年カルテプロジェクト(ISO13606ベース共同利用型)
2019 医療情報2次利用

PHR: Personal Health Record

EHR: Electronic Health Record

EMR: Electronic Medical Record

2015〜千年カルテ

2020

EHRに必要な要素
• 所在

• 互換性

• アクセス制御

MML (Medical Markup Language, XML based)
MMLの論理構造
ＭＭＬヘッダ情報
患者識別情報DTD リスト

MML body

患者基本情報
健康保険
診断履歴
生活習慣情報
基礎的診療情報
初診時特有情報
経過記録
手術記録
臨床サマリー
画像診断依頼書
画像診断報告書

MML文書<CPR-MML><FirstClinicModule><familyHistory><familyHistoryItem><relation>父</relation><RegisteredDiagnosisModule><diagnosis code = "C169-.007"
system = "ICD10">胃癌</diagnosis><endDate>1989-08-25</endDate><outcome>死亡</outcome></RegisteredDiagnosisModule><age>P72Y</age><memo>胃切除術施行</memo></familyHistoryItem><familyHistoryItem><relation>母</relation><RegisteredDiagnosisModule><diagnosis code = "I219-.005"
system = "ICD10">急性心筋梗塞</diagnosis><startDate>1984-05-25</startDate><endDate>1984-06-20</endDate><outcome>回復</outcome></RegisteredDiagnosisModule><age>P69Y</age><memo>母</memo></familyHistoryItem></familyHistory><childhood><birthInfo><age>P1Y6M</age><memo>第２回目の入院</memo>ドルフィンプロジェクトの基本概念 (2001〜)
０）遠隔地バックアップ〔災害対策）
１）患者向け臨床データの開示
２）医療機関同士のデータ共有

２次利用：研究等（B2B)

３）データの２次利用（研究等）（B2R）
臨床データの蓄積

データセンター
臨床データの共有

臨床データの開示

病院
クリニック

（B2C)

薬局•検査

患者

まいこネット
http://www.e-maiko.net/
NPO京都地域連携医療推進協議会

DOME

患者用アクセスツール
iOS、Android OS…

EDOM

2014〜 次世代医療ICT基盤協議会
１）医療を成長産業に
２）研究・ビジネス・行政を支援する基盤創成
３）バラバラの医療関連データベースの統合

ISO13606の採用を提案

ISO13606と現存規格のハーモナイズ

ISO13606(OpenEHR)

ハーモナイズ〔マッピング）ISO13606

国際標準規格日本ローカル対応
ISO13606(OpenEHR)

MML•HL7

HL7
MML日本•米国規格

日本特有情報（保険情報など）※ MML = Medical Markup Language, HL7 = Health Level 7

日本ローカル事情に対応した国際標準規格

1000年カルテプロジェクト

利用料

二次利用運営機関
臨床データ

EHR
地域PJ
HL7(SSMIX)
MML(XML, Jason)
レセプト電子申請形式
DPCデータ

医療機関等

薬局、検査、健診

地域PJ

利用者

臨床（統計）データ

利用料
地域PJ

ISO13606

地域PJ
地域PJ

データ形式変換

臨床データ開示
臨床データの共有
患者マイルストーン
2015

2016

2017

2018

2019

2020

EHR（研究期間）
診療応用（B2B, B2C, AI）

EHR
診療へ展開

2次利用準備・研究・トライアル

2次利用
事業展開

2次利用開始の法的環境
匿名化定義
医療ID
認定代理機関〔仮称）20千年カルテの展開計画千年カルテの接続病院展開
現時点まで、全国11病院の接続が完了しており、今年度も約20病院の接続が完了予定です。
来年度以降も継続して接続病院の拡大を予定しております。
年度

参加医療機関数平成27年度

11

平成28年度

約20

平成29年度

約40

北海道、本州、四国、九州

沖縄※調整中施設を含む
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6

アクセスコントロール
健アクセスコントロール【参考資料】 他院連携(医療機関の情報共有設定)
患者が受診歴のある医療機関施設単位で共有設定を設定できます。

施設単位で下記のアクセス権を表示

管理者

設定可能なアクセス権の種類（診療科/MMLモジュール単位）
アクセス者

自院及び患者開示

自院のみ

地域連携

患者開示

自施設

〇〇

〇

〇

連携施設××〇

〇

患者〇××

〇

Copyright © 2017 Japan Medical Network Association9【参考資料】 医療機関と千年カルテセンターとの接続

医療機関・千年カルテセンター接続
千年カルテと医療機関は、安全な経路（IP-Sec VPN+IKE）により接続されます。
そのため、クローズドネットワークでセキュリティを確保したデータ送信が可能です。また、ネットワークおよびアップローダ装置は常時監視を実施し障害に備えます。
医療機関※EHRシステムへの管理者権限
でのアクセスのため、病院NW側のポート開放してください。

千年カルテ
千年ゾーン
機器手配、ゾーン
構築はJMNA手配

HIS

データ抽出
PG

SW

F/W・ルータ装置

アップローダ装置
プロキシ

IP-Sec VPN＋IKE（仮想専用線）送信

インターネット回線（医療機関手配）F/W

EHR
データベースサーバ
サービスサーバ
監視サーバ など

院内HISネットワーク
NWの責任分界点

医療機関NW責任範囲

JMNA NW責任範囲

EHRから千年ゾーンまではJMNAの責任範囲、その先からHISは医療機関の責任範囲となります。
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10千年カルテのWebインターフェイス

１－① EHRシステムの試作- 医療機関向け機能 -1.概要

2.H27活動EHR

2.H27活動
二次利用

2.H28計画

本研究開発で開発したEHRシステムの医療機関向け機能の画面イメージ（一例）を示します。
患者一覧参照ナビゲーション機能患者の一覧表示。各患者の詳細参照へ遷移可能

OM
E
情報種類ごとに多岐のデータ参照が可能

診断、検査履歴参照

D

経過をグラフィカ
ルに表示

7医療データの構造化、アクセス権問題

SUB

HL7

アクセス権（­）

注射処方

XML/Jason アクセス権（＋）
MML

検査

構
造
化

アクセス権（＋）

課題（構造化）EMR/HIS

報告
･･･
報告
PDF
･･
PDF

HL7 v.2.5
XML

構造
化

XMLｇEHR

EMR/HIS

病名mapper

基本ISO13606

カルテ
文書

非構
造

EHR

電子カルテデータの質
元が悪ければゴミの山を作るだけ

EHR
非構造化データ

構造化データ

２次利用

本体にどれだけ構造化
データを持つかが重要
ベンダー毎に大きな差

診療情報

閲覧

電子カルテ
本体

部門

患者・医師部門
部門

Human Readable
であれば良いユーザ
Machine Readableの必要あり

EHR成功の要件• ２次利用だけでなく臨床現場での利用も重要→

EHRデータで臨床リスクの予見が可能（慢性腎不全、肝不全）→患者も自分を治療するチームの一員として参加すべき• 電子カルテから出力されるすべてのデータの構造化・共通化
すべての構造化は多分達成出来ない。
→NLP、人工知能への期待• EMRからの出力データ規格統一は（意外と）困難→ Political Issues→ ISO13606へのmappingが現実的→ 用語の統一は必須（病名、診断名、検査、処方マスターなど）