地球規模生物多様性情報機構日本ノード

JBIF

生物多様性情報の必要性
生物は決して一種だけで生きているのではありません。多様な生物が互いに関わりあって生態系を構成しています。このような関係性を総称して｢生物多様 性 ｣といいます。生物多様 性は、地球上で人間の命を支える基盤であり、私たちの生活に欠かせません。例えば、食料、衣服、薬や建築資材といった直接的な利用をはじめ、微生物が生産する酵素や有用物質など。しかし、その基盤が過剰な人間活動によって揺らいでいます。将来にわたって、生物多様性による恵みを享受するには、その仕組みをよく知り、保全しなければいけません。そのために、最も基本となる情報が「生物多様性情報」です。

■生物多様性情報の蓄積によって見えてくるものひとつひとつの標本情 報などの過去からの積み重ねが基本となります。

ひとつひとつの生物の分布情報を積み重ねてゆくことで、見えてくるものがあります。左の図は、各地の博物館の標本情報などをもとにして、日本固有の維管束植物の分布情報を立体地図化したものです。色が赤く、山が高いほど多数の種が分布していることを示します。日本での固有種の絶滅は、地球上からのその種の絶滅に結びつくため、固有種の多い場所は重要な地域といえます。左の図で、赤い色日本の固有植物の多様性を高さで表した立体地図。の地域は、多くが既に国立・国定公園に指定されています
数万点の標本をもとに作成した。固有種数が多い場所が直感的に理解できる。
が、該当しない場所や、都市近郊で人間活動の影響を受けやすい場所もあります。生物多様性情報を蓄積することで、保全対策を戦略的に展開することができます。
「どこに、どんな生物がどれくらいいるのか」という基礎的な情報は学術的な研究だけでなく、多様性の保全にも欠かすことができないものなのです。

■環境政策の意思決定に生物多様性情報が役立ちます

外来生物の侵入リスク評
価には世界 中の 情 報を集 積し、環境情 報との関連性を解析することが必要となります。
Boddy L. et al.
(2014) Climate
variation effects onfungal fruiting.
Fungal Ecology
10:20-33.

＊

Rasmussen K. etal.(2017) Climatechange-induced
range shifts of threeallergenic ragweeds(Ambrosia L.) inEurope and theirpotential impact onhuman health. PeerJ
5: e3104.

＊＊

Rengifo-Correa Let al. (2017)
Understandingtransmissibility
patterns of Chagas
disease throughcomplex vector-hostnetworks. Parasitlogy 144:760-772.

＊＊＊

1

標本や観察などによって生物がいたことを示すデータ（オカレンスデータ）を世界中から集め、解析することによって、さまざまな利用ができます。その利用の可能性としては展示標本の探索、分類学、生物地理学、生態学・進化および遺伝学、種多様性と個体群、生活史とフェノロジー（季節変動）、絶滅危惧種、渡り鳥および侵入種、気候変動の影響、環境地域化、保全計画、天然資源管理、農業・林業・漁業および鉱業、健康と公安、生物探査、犯罪捜査、国境管理と野生生物取引、教育と一般市民へアウトリーチ活動、エコツーリズムとレクリエーション活動、社会と政治、人的インフラ計画など、枚挙にいとまがありません。
特に最近増加しているのは、地球温暖化などを含む環境変動の研究や、侵略的外来種や伝染病などに関する研究です。
＊・Boddy et al.（2014）
は、ヨーロッパを中心とした博物館の数十万の標本から、386種のきのこについて、1年のうち、発生が確認された最初と最後の日の変化を過去59年にわたって解析し、南イングランドにおいて、最初に発生が確認された日が早くなり、最後に発生が確認された日が遅くなる傾向を解明した。実は、このような傾向は日本でも認識されており、きのこ愛好家の間では「圧縮された秋」と「延長された夏」が話題になることもしばしばである。この事実が過去の標本によるオカレンスデータから裏付けられたのである。

・ブタクサの仲間Ragweed（Ambrosia spp.）の花粉はアレルギーの一つである枯草熱の原因である。現在の主な分布は北米だが、将来、気候＊＊変動によって、ヨーロッパに広がる可能性がある。そこで、Rasmussen et al.（2017）
は、10,539件のオカレンスデータを用いて、気候変動による3種のブタクサの将来の分布を予測した。その結果、ヨーロッパの広域への分布拡大が示唆され、2100年までにこれに伴う大幅な医療コストの増加が予想された。
・シャーガス病は、原生動物のTrypanosomaによって引き起こされるラテンアメリカで最も重要な病気であるが、そのベクター（昆虫）とベクターのホスト（哺乳類）には多数の生物が知られており、その感染経路は非常に複雑であると予想されている。メキシコにおけるシャーガス＊＊＊病の伝染パターンを理解するために、Rengifo-Correa et al.（2017）
は9種のTrypanosoma類と396種の野生哺乳動物種についての47,942件のオカレンスデータをもとにして関係ネットワーク図を作成し、潜在的なベクターと宿主を推定した。そして、ホストとなり得る哺乳類宿主のリストをまとめ、実際にそれらが重要なホストとなる可能性を確認した。この研究は分布予測だけでなく、生物相互関係を意識したネットワーク解析を取り入れた点でも新しみがある。

世界中の生物多様性に関する情報を集積し、誰もが自由に利用できる情報基盤が必要です。

GBIFとは何か？
GBIF（地球規模生物多様性情報機構）はインターネットを介して、世界の生物多様性情報を共有し、誰でも自由に利用できる仕組みをつくっています。
■ GBIFのビジョン
科学、社会及び持続可能な未来のために、生物多様性情報が全域で自由に利用可能な世界の実現を目指します。

1,357,496,480件 のデータを誰もが見ることができます2019年11月現在■ GBIFの組織構成について
１. OECD*のメガサイエンスフォーラム（1998年）の勧告を経て、2001年に発足した国際プロジェクトです。
２. 研究や政策決定などの目的に使用する生物多様性情報基盤を整備し、生物多様性情報の集積と提供、情報集積・解析ツールの開発、生物多様性情報に関わる活動の支援と能力開発を行っています。
3. 101の参加団体（40正規参加団体・19準参加団体・38その他の参加団体・4連携団体；2019年11月現在)。国または公共機関は覚書締結によって参加団体となります。

■ GBIFポータルの機能
http://www.gbif.org/ja/■ GBIFの使命
生物多様性情報を提供する世界随一の情報発信源となり、環境と人類の福祉に役立つスマートソリューションを提供する事を目指します。
左図）GBIFでこれまで集積した生物多様性情報の 分布を示した地図。赤い点が多い 場所ほどデータ量が多いことを示します。

GBIFのプログラムは多岐にわたります。この状況を
簡 便 に 解 説 するため に 、様々なパンフレットやグッズ等が作成されています。
こ れ ら の 情 報 は 、G B I F
サイトのResources で公開されています。

http://www.gbif.org/
ja/resource*OECD: 経済協力開発機構

4. 事務局はデンマークのコペンハーゲン（コペンハーゲン大学）におかれています。
5. 正規参加団体からの拠出金により運営されています。
日本では環境省から資金が提供されています。
6. 現在保有する総レコード（資料＋観察データ）数は約13億です（2019年11月現在）。
7. 最初は種や標本レベルのデータを集中的に整備し、将来は遺伝子や生態系レベルのデータにまでリンクしていきます。

覚 書（M O U）を 交 わす
ことで 各 国 や 機 関 の 参加が認められます。ＭＯＵの内容はホームページに公開されています。

GBIFでは、全世界から集められた自然史標本情報、観察などに基づく分布情報、チェックリストなどがこのホームページから発信されています。

言語を選択
以下のそれぞれの数字・項目をクリックして検索できます。

オカレンスレコード（Occurrence records）

http://www.gbif.org/ja/

G B I Fポー タル へ は 、こちらのリンクをどうぞ。
スマートフォンでも情 報を 閲 覧 す る こと が で きます。

データセット（Datasets）
提供機関（Publishing institutions）

メニューや見出しなどから順次、日本語化を進めています。言語のメニューから日本語を選択してください。
オカレンス、データセットなどをクリックすると対象の全レコードが検索されます。左側のプルダウン・メニューの項目（学名、場所など）によって絞り込みができます。

GBIFの果たす役割は以下の論文で強調されています。
Guralnick, R. P et al.
(2007), Towards a
collaborative, global
infrastructure forbiodiversity assessment. Ecology
Letters, 10:663‒672.

2

GBIFが提供するデータ
GBIFで維持されているデータは自然史標本データおよび観察データを中心にしており、そのデータ収集は世界各地からの貢献に基づいています。
現在では、GBIFデータポータルにおいて、およそ13億以上の情報が集積され3pᅗ�1ています（2019年11月現在）。
このデータ内訳は、定期的に発刊される“AnnualReport”やホームページにて紹介されています。分類群ごとのデータ集計や国別の集計、論文での引用状況が分析され、課題のあるテーマや将来的に充実させるべきターゲットを定めて、データ整備の方向性が計画されています。

● 生物界・データタイプごとのレコード数
Science Reviewには、
GBIFデータが活用された学術研究について、最新の動向や生物多様性、生態系、気候 変動、外来侵 入種 な どの 分 野 の 事例が報告されています。

㻳㻮㻵㻲䝕䞊䝍䜢฼⏝䛧䛶䛔䜛㻳㻮㻵㻲䝕䞊䝍䜢฼⏝䛧䛶䛔䜛ᰝㄞ௜䛝ㄽᩥᩘᰝㄞ௜䛝ㄽᩥᩘ䝺䝁䞊䝗ᩘ䠄ⓒ୓䠅

1,000700700800600600600500

500400400300300200
ほᐹ᝟ሗ200400200100ᶆᮏ᝟ሗ
1000ື≀

市民科学者やボランティ
ア に よる 野 鳥 観 察 の 情報が各地のネットワークを 通じ て 集 積 さ れて、GBIFに提 供されています。

● GBIFデータの利用状況᳜≀୙᫂䠋䛭䛾௚0䛭䛾௚

02008
2009
20102013
20112014
2012 20152013 20142008 2009 2010
20112012
20162015
20172016
20182017 2018 2019

分布情報には、目撃による観察情報と、証拠がある標本情 報があります。このなかでも最も多いのが、鳥類の観察情報です。

● 地域ごと・国ごとにみたデータ提供の状況䝷䝔䞁䜰䝯䝸䜹䛚䜘䜃䜹䝸䝤 5%

䜰䝣䝸䜹 2%

䜰䝆䜰 1%

䜸䝉䜰䝙䜰 7%

3pᅗ�3

GBIFのデータを利用した論文が急増しています。特に、地球規模での生物多様性研究への引用によって、その存在感が増しています。
䝺䝁䞊䝗ᩘ䠄୓䠅

800700ほᐹ᝟ሗ600ᶆᮏ᝟ሗ

500

୙᫂䠋䛭䛾௚

400

໭䜰䝯䝸䜹 43%䝶䞊䝻䝑䝟 42%300
200100吰吟吡吷୰ᅜ⛉Ꮫ㝔叻呉吠吤后叹

㡑ᅜ

3

ྎ‴

全レコードの由来地域別内訳

᪥ᮏ0

日本は情 報提 供 数が16
位 で すが、そ の 大 半が、標 本に基づ いた証 拠付きのデータです。この点は国内外で高く評価されています。

䠄㻞㻜㻝㻥ᖺ䛿㻢᭶᫬Ⅼ䛷䛾ண䠄㻞㻜㻝㻤ᖺ䛿㻢᭶ᮎ⌧ᅾ䠅

主なアジア地域のレコード数

現在は資料データ、観察データともに欧米が多く、アジアから提供されているのは約1％に過ぎません。生物多様性に富んだアジア地域からのデータ提供が求められています。

アジア地域からのデータはまだまだ少なく、さらなるデータの収集が求められています。

䠅活動の地域化を促進する
多数の参加団体の機能を最大化するため、GBIFは活動の地域化に取り組んでいます。

●GBIFの戦略（2017-2021） 5年ごとに戦略を立て、作業プログラムが立案されています。
1. 国際的ネットワークへ注力する。
2. 生物多様性情報のインフラ整備を推進する。
3. データのギャップを埋める。
4. データの質を向上する。
5. 科学および社会で必要とされているデータを提供する。

3pᅗͲ2
4pᅗͲ2

●地域に基づく活動

地域ごとに地域小委員会が設けられ、地域ごとの活動が重要視されています。

ノード委員会 委員長

ノード委員会

副委員長（２名）

アフリカ

アジア

GBIF Strategic Plan
2017-2021

ノード運営グループ

5年ごとに期間を区切って 戦 略 目 標 を とり ま とめ、事業の計画が立てられています。

地域代表（６名）

ラテンアメリカ
ヨーロッパ およびカリブ 北アメリカ オセアニア

地域小委員会●現在のアジア地域のメンバー
正式参加国 ：韓国
準参加国および団体：インド・インドネシア・台湾・中国科学院・日本・パキスタン・フィリピン・ベトナム・ACB＊・ICIMOD＊＊

3pᅗͲ4

正式参加国（Voting Participant）には拠出金の出資が求められており、毎年開催される理事会での投票権が認められます。準参加団体（Associate Participant）は、拠出金の出資が求められない国あるいは組織です。

参加国・団体の増加に伴い、GBIFは全世界を6つの地 域に分け、各地 域での活動の活発化に取り組んでいます。

アジア地 域では、過去9回の会 合を通じて、地 域 戦略を立案し、技術協力や共有、相互の連携を深めることなどが合意されました。
第8回アジア地域会合（ベトナム、2017年6月）が開催され、日本政府からの拠出金をもとにしたアジア地域での生物多様性情報活動補助のための基金BIFA (BiodiversityInformation Fund for Asia)のプロジェク
トが採択され、アジア地域からのデータ収集・発信に貢献しています。

●アジア地域の戦略（2017-2021）* ASEAN Centre forBiodiversity** International
Centre forIntegrated MountainDevelopment

アジア地域では2012年6月、はじめて戦略が作成されました。各国は、この戦略に従った作業プログラムを立案し、実施していきます。日本は、アジアのなかでリーダーシップを発揮することが期待されています。
Ⅰ. 国を越えた人的ネットワークの拡充
1. 関係者の能力開発の推進
2. 言語の障壁を低減させる
3.（未参加国への）アウトリーチ・教育の推進
4. 積極的活動のための安定的資金の探索
Ⅱ. 生物多様性情報学のインフラの拡充
5. IPTサーバの普及推進
6. 生物多様性解析のための基盤的な情報の提供

Ⅲ. データギャップを埋める
7 . データギャップの分析
8. 一般市民との連携推進
9. 新しいデータタイプに取り組む
10. レガシーデータの提供とデジタル化の推進
Ⅳ. データの品質向上
11. 現状を把握するためのデータ分析
Ⅴ. 必要とされるデータの提供
12. GBIF以外の関係者との連携の推進
13. データ提供者からの協力の確保

注１
IPT: Integrated Publishing Toolkitの略称であり、簡 便 な 操 作によって既 存 のデータをGBIFに登録することができる
無 償 の ソ フト ウ ェ ア です。

ＧＢＩＦを支える国際的な仕組み
理事会
執行委員会
事務局
臨時委員会

ノード委員会

科学委員会

規約委員会

予算委員会

常設委員会

参加国による意思決定の場として理事会があり、その執行には執行委員会があたります。実際的な活動運営の組織として事務局がおかれています。また、執行委員会の下には分野別に委員会が設けられています。参加国の増加に伴い、現在、組織の改変が議論されています。

GBIF参加国・機関。緑は正規参加団体で、拠出金を支払い、GBIFの意思決定に関わる投票権を持ちます。水色は拠出金がなく、投票 権がない準参加国および団体。アジアの正規参加国は韓国だけです。

4日本ノードの活動
協力機関から収集された生物多様性情報データを国内およびGBIFで公開し、国内での普及活動を行っています。主に２つの機関から世界に提供されています。

* S - N etとは サイエンス
ミュージ アムネット の 略
称 で す。詳しくは下 記 の本文および最後のページを参照ください。

日本でのGBIFに関する活動は、日本ノード運営委員会によって運営されており、主にナショナルバイオリソースプロジェクト（NBRP）によって支えられています。日本からは国立遺伝学研究所および国立科学博物館からGBIFにデータが提供されています。国立科学博物館では全国の博物館から標本情報の提供を受け、GBIFおよびS-Net*を通じて国内外に発信しています。国立遺伝学研究所では、東京大学伊藤元己教授の研究室と協力し、大学や各種研究機関・プロジェクト研究の成果・印刷物などに公表されている既存の生物多様性情報を整備することで、GBIFに情報を公開しています。第3期が開始された
2012年からは、日本ノードにおいても戦略目標を定め、データ整備や連携体制の整備が進められています。

国際ネットワーク

国内ネットワーク

GBIF

S-Net

世界に発信

国立遺伝学研究所

東京大学
各種研究機関プ ロジェクト
印刷物など

主に国内利用国 立 科 学博 物 館

自然史博物館大学博物館など

101団 体研究 会 や講 習 会 の 実 施を通じたネットワーク形成●日本ノードの戦略（２０１７−２０２１）
１．科学および社会で必要とされているデータを提供する
ユースケース収集、データ利用者・提供者への教育普及
２．インフラストラクチャーを充実させる
標本情報収集・公開の実施体制強化、情報システムの安定運用
３．データの質的向上を図る
データバリデーション方法の確立、補助ツールの整備、能力育成
４．データギャップを埋める
蓄積・公開データの把握、データ提供の呼びかけ・サポート
５．関連活動との交流を促進する
博物館・研究機関・行政・市民との交流・連携、アジアでのリーダーシップ■ 地域の博物館・研究機関からの情報を統合・発信するS-Net

http://science-net.
kahaku.go.jp/

S-Netは、サイエンスミュージアムネットの略称で、国立科学博物館が運営する自然史系博物館や科学館に関する情報ポータルサイトです。国内の博物館・研究機関101機関が提供する自然史標本情報の検索ができ（531万件：2019年10月現在）、この情報がGBIFに送られます。また、全国の自然史系の研究員・学芸員の情報を検索できます（530名：2019年10月現在）。
国内のより多くの博物館や研究機関によるデータ公開を進めるた
めに、毎年ワークショップを開催して意見交流するほか、ＮＰＯ法人
西日本自然史系博物館ネットワークなどの博物館連携を通じた情報集約やヘルプデスク対応を進めています。
URL: http://science-net.kahaku.go.jp/■ 講習を通じて生物多様性情報の発信力と活用力を高める
右写真：2018 年 2月には兵 庫 県
立 人と自然の博物館にて講 習を 開 催し、外来 生物ヒアリの同定や新しい写真撮 影 技術について実習しました。

5

日本ノードでは、生物多様性情報の提供者を対象とした講習会や実習を開催しています。講習会は、国立科学博物館およびＮＰＯ法人
西日本自然史系博物館ネットワークが担当し、生物多様性情報に関するデータ提供者への技術講習やデータの高度利用やシミュレーションといった高度な解析技法の実習などを行っています。年に数回は、全国の博物館関係者が集まり、GBIFに関する意見交換や交流が図られています。

広がる国内ネットワーク
100以上の機関が参加するサイエンスミュージアムネットや、各種プロジェクトによるネットワークにより、日本からの情報発信の輪が広がっています。
データ提供機関（2019年10月現在）

北海道

美幌博物館、小樽市総合博物館、霧多布湿原ナショナルトラスト、北海道大学北方生物圏フィールド科学センター、北海道大学総合博物館、釧路市立博物館、帯広百年記念館、北海道大学総合博物館水産科学館

東北

青森市森林博物館、弘前大学農学生命科学部、弘前大学農学生命科学部附属白神自然環境研究センター、岩手県立博物館、陸前高田市立博物館、奥州市牛の博物館、秋田県立博物館、山形県立博物館、山形大学附属博物館、よねざわ昆虫館、福島大学

関東

茨城大学理学部、筑波大学生命環境系、国立科学博物館、国立環境研究所、農業・食品産業技術総合研究機構遺伝資源センター、農業・食品産業技術総合研究機構農業環境変動研究センター、理化学研究所バイオリソース研究センター、
ミュージアムパーク茨城県自然博物館、那須塩原市那須野が原博物館、栃木県立博物館、群馬県立ぐんま
昆虫の森、群馬県立自然史博物館、埼玉県立自然の博物館、山階鳥類研究所、我孫子市鳥の博物館、千葉県立中央博物館、製品評価技術基盤機構バイオテクノロジーセンター、千葉県立中央博物館分館海の博物館、森林研究・整備機構森林総合研究所、東京大学総合研究博物館、東京大学、森林研究・整備機構森林総合研究所多摩森林科学園、東京農業大学、パルテノン多摩歴史ミュージアム、川崎市青少年科学館（かわさき宙と緑の科学館）、相模原市立博物館、あつぎ郷土博物館、平塚市博物館、大磯町郷土資料館、横須賀市自然・人文博物館、神奈川県立生命の星・地球博物館、東京大学大学院理学系研究科附属臨海実験所、真鶴町立遠藤貝類博物館

中部

十日町市立里山科学館越後松之山「森の学校」キョロロ、富山市科学博物館、石川県立自然史資料館、小松市立博物館、福井市自然史博物館、環境省自然環境局生物多様性センター、長野県環境保全研究所飯綱庁舎、筑波大学山岳科学センター菅平高原実験所、信州大学自然科学館、飯田市美術博物館、岐阜県博物館、ふじのくに地球環境史ミュージアム、日本モンキーセンター、名古屋大学博物館、なごや生物多様性センター、豊田市自然観察の森、鳳来
寺山自然科学博物館、豊橋市自然史博物館

近畿

三重大学大学院生物資源学研究科附属紀伊・黒潮圏生命地域フィールドサイエンスセンター附帯施設水産実験所、三重県総合博物館、多賀町立博物館、滋賀県立琵琶湖博物館、京都大学、高槻市立自然博物館、大阪府営箕面公園
昆虫館、大阪市立自然史博物館、きしわだ自然資料館、貝塚市立自然遊学館、兵庫県立人と自然の博物館、姫路科学館、伊丹市昆虫館、西宮市貝類館、橿原市昆虫館、和歌山県立自然博物館、京都大学フィールド科学教育研究セン
ター瀬戸臨海実験所

中国

島根県立三瓶自然館、倉敷市立自然史博物館、芸北高原の自然館、山口県立山口博物館

四国

徳島県立博物館、愛媛県総合科学博物館、愛媛大学、面河山岳博物館、高知県立牧野植物園、黒潮生物研究所

九州・沖縄

北海道大学総合博物館
北海道を中心とした維管束植物のコレクションのデータを公開。
「サーバの維持管理の手間なしにデータを公開できるので助かります。」

帯よオサムシを中心とした国産・外国産昆虫標本約10万点の 山 谷 文仁(やまやぶ んに)コレクションを収蔵・一部公開。

「生物 情 報の基 礎 資 料として研究・GISマップ作成などに利用しています。」「自館の公開システムを持たなくても公開できる点が助かります。」

島 根 県 立 三 瓶 自 然 館

富 山 市 科 学 博 物 館

島 根 県 産 を 中 心 とす る 維 管 束 植 物 標 本 のデータ。
「県内産の 維 管 束 植物の 分布 状 況を整 理するために利用しています。」

ねざわ

昆虫年記

念館

手県立

博物館

主に岩手県産の鱗翅目を中心とする昆虫類、維管束植物・蘚苔類のデータを公開。

北九州市立自然史・歴史博物館、九州大学、九州大学総合研究博物館、佐賀県立宇宙科学館（佐賀県立博物館・美術館）、熊本市立熊本博物館、宮崎県総合博物館、鹿児島県立博物館、鹿児島大学総合研究博物館、琉球大学博物館（風樹館）、沖縄県立博物館・美術館

近畿 地方を中心とした植物・昆 虫コレクションや、1万点以上にのぼる小林コレクションを中心とした鳥類標本のデータを公開。

百「小規模の地方博物館では、データベースの構築や公開を単独で実施する事が困難な為、埋もれがちな地域の財産を多くの方に活用していただくための情報発信に活用しています。」

岩兵 庫 県 立 人と自 然 の 博 物 館

広十勝 地 方を中心とする北 海 道 東 部 の 維 管 束植物コレクションのデータを公開。植物標本棚の整備も進めているところです。

「都道 府県レベルで生物の分布の有無を調べる時などに使っています。」

館

埼玉県立自然の博物館
日本 国内 各地で得られた 無 翅 昆 虫のデータ約3万件のほか、おもに埼玉県内で得られた動植物データなど約6万件を公開。
「館内で管理している収蔵資料のデータベースを、簡単な手順で閲覧できるのでたいへん便利です。」

山

国産の貝類および甲殻類の標本データ１０万件を公開。

階

鳥類研

究所

当研究所が所蔵する日本最大の鳥類標本コレクションのデータを提供しています。戦前の東アジアのデータがその中核を占めています。

「生 物 分 布から地 域 の 特 徴 を 見 いだ すことに使っています。」「生物学の研究だけでなく、社会的な課題の解決にも役立つツールです。」

北九州市立自然史・歴史博物館

相 模 原 市 立 博 物 館

北部九州を中心とした動植物標本、及び当館に寄贈いただいた大 型コレクション（三宅貞祥甲殻類コレクションなど）のデータ。

維 管 束 植 物 標 本 の デー タの ほか、昆 虫 類 のデータの公開を進めています。

「当該種の分布記録のチェックなどに利用しています。」「収 蔵 する標 本 が世界とつながってい る例 示として、GBIFを紹介しております。」

神奈川県立生命の星・地球博物館
植物、動物から菌類に至るまで、神奈川県内を中心とする各地の標本および画像データを提供しています。
特に魚類画像と植物標本のデータは充実しています。
「登録データを手軽に検索できるので、様々な生物のインベントリー調査 の 基 礎 資 料として、有用なツールになると思います。」

名 古 屋 大 学 博 物 館
ナンジャモンジャゴケの発見者、髙木典雄氏の蘚苔類植物標本などを所蔵し、データベース化できたものから順次公開しています。
「世界の標本の有効活用の要となるデータベースとして期待しています。大 型化石の標本なども含まれるといいですね。」

高 知 県 立 牧 野 植 物 園
高知県産標本、牧野富太郎の採集標本の他、明治神宮植物調査の資 料を含む矢野 佐採 集標本のデータ。
「サーバーを構えなくてもデータ公 開してもらえるのは利点。特定の植物の標本をどこの館が所有しているか調べる時に便利です。」● 国立遺伝学研究所経由● 国立科学博物館経由● 国立環境研究所経由

豊 田 市 自 然 観 察 の 森
豊田市内を中心とした植物および昆虫の標本データを公開。
「自前のサーバーを用意できなくても、広くデータを 公 開できる点が 非常に助かります。特 定の動 植物の分布状況を調べる際などに利用しています。」

真鶴町立遠藤貝類博物館
日本では数少ない貝類に特化した博物館。当館が 所蔵 する貝 類 標 本 のデータや周 辺 海洋
● 国立遺伝学研究所経由の生物写真データを提供しています。

「生物多様性を知るための基礎資料となるデー● 国立科学博物館経由
タベ ース 。生 物 地 理 特 性 の 調 査 や インベ ント● 国立環境研究所経由
リー調査、ひいては社会的課題解決に非常に有用なデータであると考えています。」

日本国内にはまだ多数のデータが眠っています。日本は生物多様性大国なのです。そのデータを生かし、活用するとともに、世界に発信することが求められています。
6

GBIF日本ノード (JBIF)

ポータルサイトのご案内
国立遺伝学研究所に設置されているホームペー
ジであり、日本のＧＢＩＦノードに関する公式ポータルサイトです。このサイトからは、生物多様 性情報に関するイベント情報やＧＢＩＦの発行する
ガ イド ブッ ク・マ ニ ュ ア ル（一 部 和 訳 あ り）もダウンロードできます。
このページの主な機能は以下のとおりです。
・ 生物多様性情報の検索（日本語）・ ＧＢＩＦのデータ形式とデータ登録法の解説
・ 研究やイベントの最新情報
・ ＧＢＩＦ発行文書（ガイド・マニュアル）の掲載
・ 各種有用サイトへのリンク集
・ 各種日本語資料

http://www.gbif.jp/v2/

S-Net
サイエンスミュージアムネット ポータルサイトのご案内
国立科学博物館に設置されているホームページ
で、国内の自然史系の博物館や科学館に関する情報検索ができます。日本全国の博物館や研究機関から登録された自然 史標本データ（同じデータセットをＧＢＩＦにも公開）の日本語検索や博物館の学芸員・研究員の検索ができます。また、データ整備に関する各種ツールの提供も行っています。
このページの主な機能は以下のとおりです。
・ 機関・データセット情報の紹介
・ 自然史標本情報検索
・ 学芸員・研究員の検索
・ 自然史標本データ提供用
各種ツールの提供

http://science-net.kahaku.go.jp/

GBIF日本ノードについてのお問い合わせは〒305-0005

茨城県つくば市天久保4-1-1

国立科学博物館 標本資料センター
ナショナルバイオリソースプロジェクト

環境省

細矢剛（日本ノードマネージャー）

hosoya@kahaku.go.jp
2019年12月10日発行