芸術科学会論文誌 Vol. 14, No. 5, pp. 220 – 228

Sootoid: 煤によるジェネラティブアート生成の試み
羽田久一 1) (正会員)中野 亜希人 2) (非会員)

1) 東京工科大学メディア学部

亀井 翔 1) (非会員)戸塚 大介 1) (非会員)

2) 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科

Sootoid: Generative art based on soot of candle.
Hisakazu Hada1)

Akito Nakano2)
Tozuka1)

Sho Kamei1)

Daisuke1) School of Media Science, Tokyo University of Technology2) Graduate School of Media and Governance, Keio University
hadahskz ＠ stf.teu.ac.jp
概要
本論文ではジェネラティブアートの生成手法としてコンピュータ駆動された蝋燭によって生じる煤を描画に利用する手法を提案し，実装を行った．Sootoid と名付けられた本システムの最大の特徴は人間のプログラミングによる蝋燭の動きと，自然現象として制御不可能な蝋燭の炎の動きの組み合わせである．

Sootoid はマクロにはプログラム可能な再現性があるシステムを用いたにもかかわらず，ミクロには蝋燭の炎という再現性のない描画を利用している．そのため，従来ではジェネラティブアートにおいてシステム内の乱数を用いて行っていたノイズの生成を，システムに固有の特性として保持しており，一般に画面上では乱数によって行われていたジェネラティブアート作品の生成を実空間のゆらぎを利用して行うことが出来る．

Abstract
In this paper, we propose and implement a new method to create generative art using soot of candle that is controlled
by a computer. This system is called ’Sootoid’.
A Sootoid uses two motions for drawing. One is a movement of a candle that is based on a program, and it hasrepeatability. The other one is a movement of a flame of a candle that is based on nature phenomena, and it does
not have repeatability. Therefore, while the most of generative arts use a random number to make a noise of system;as against Sootoid uses a randomness of natural phenomena of a system to generate a noise.

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る．これらの絵画作品の描画では，手にもった蝋燭を用1 はじめにいて煤を画材に付着させ，その後に余分な煤を拭き取る，コンピュータ技術の発展と一般化に伴い，新しい技術ないしは削り取るなどの作業を行っている．煤の素材に的発明を基盤とした芸術であるメディアアートの分野に着目した作品群ではあるが，これらの作品は煤の付着プおいて，コンピュータを利用した作品が広く作られるよ

ロセスに着目したものではなく，一般的な絵画手法の一うになってきている．日本においてメディアアート（メ部として煤を用いている．

ディア芸術）とは映画・漫画・アニメーションの他，コ

本研究では煤の付着そのものを描画手法として利用すンピュータ他電子機器を利用した芸術と定義されているることで，新しい絵画表現を行えるのではないかと考え，[1]．

ジェネラティブ・アートの手法と組み合わせることによ

現在ではパーソナルコンピュータからマイクロコン

りコンピュータとそのプログラムという人間の力と蝋燭

トローラと規模や能力の差はあるものの，多くのコンの炎とそのゆらぎという自然の力の両方を利用し，既存ピュータがほとんどのメディアアート作品と呼ばれるもの描画装置では生成しえない絵画を描画するシステムをののなかに組み込まれており，コンピュータはメディア提案し実装をおこなった．

アートを構成する要素の中で，もっとも一般的かつ重要なパーツとなっている．

2 煤を用いたジェネラティブアート

このようなメディアアートの中でもプログラムを用い

本章では煤を用いた絵画とジェネラティブアートを組たアート表現であるジェネラティブアートが広がりをみみ合わせることにより，生み出すことのできる煤を用いせている．ジェネラティブアートはプログラミングされたジェネラティブアートについて述べる．

たアルゴリズムにより自律的かつ生成的に作られるアー

2.1 自然現象とジェネラティブアート

ト作品である [2][3]．

1 章で述べたように，ジェネラティブアートでは作品

ジェネラティブアートにおいては，アルゴリズムが自がアルゴリズムを用いて自律的に生成される．この時に律的に作品を生成することが必須であり，そのためのア完全に計算された結果ではなく，偶発性を得るためにアルゴリズムにおいて自然や生物を模倣した要素が取り入ルゴリズムの一部に乱数を用いている．乱数を用いるこれられていることが多い．基本的なアルゴリズムによるとによりアルゴリズムによって規定された生成的な作品

模倣に加えて，無作為ないしは半無作為なランダム性をに偶然性を加えることができ，このためジェネラティブもった情報を取り込むことで，単なるプログラムの計算アートの作品は同じプログラムを動作させてもまったく結果ではなくジェネラティブアートは芸術作品となって同じ結果を得ることができない一意性のあるものである

いる．ここで必要となる無作為行為は乱数というかたちことが多い．

でプログラム内部で与えられることが一般的である．そ空気の動きのような自然現象は一過性のものであり，のため，ジェネラティブアートでは生成結果が予測不可作品の制作プロセスに自然を組み込んだメディアアート

能性があることやランダムあるいはセミランダムな要素

作品は自然の環境変化による偶発性を重要視している．

を含んでいることとなる．

風や天候の変化を利用した作品や，植物の生育といった蝋燭やランプなどから発生する煤は，蝋燭のろう，ラものを利用した作品が挙げられる [6],[7],[8]．

ンプの油などが不完全燃焼した際に生じる微細な炭素のしかしながら，メディアアート全体ではなく，ジェネ粒子である．煤を膠などで固めたものを墨と呼び，これラティブアートの範疇で自然現象とコンピュータによるを水とともにすりおろしたものを用いて書や絵画を書く

アルゴリズムの融合を行った作品は知られておらず，本ことは古来より一般的に行われており，日本では書道や研究ではそのような作品を作成するためのシステムを提水墨画として知られている．

案する．

蝋燭から出る煤をそのまま画材に付着させる方式に本システムでとりあげる自然現象は蝋燭の燃焼と煤のより絵画作品を制作する手法も Etsuko Ichikawa[4] や付着であり，蝋燭を燃焼させることによって生じる煤をSteven Spazuk[5] などのようにいくつかの例が見られ画材に付着させることによって絵画を描画する．

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外炎
内炎
炎心

図1

蝋燭の炎

2.2 蝋燭の炎と煤
図 2 Sootoid システムの外観図

図 1 に示すように，蝋燭の炎は外部より外炎，内炎，炎心に分けられる．外炎は炎の一番外側にあたる青白い部分であり，一般に目にする蝋燭のオレンジ色の炎は内炎にあたる．煤は内炎での酸素不足による不完全燃焼によって起きるため，内炎の大きさが煤のサイズを決定する．
蝋燭の炎その熱により上昇気流が発生し，蝋燭のサイズが大きい場合には乱流が発生することもある．また，蝋燭の炎には質量がほとんどないため，自ら発生させる乱流や，付近の人の動きで発生するようなほんのすこしの風でも簡単に揺らいでしまう．そのため，炎の動きをシミュレートすることは困難であるが，この炎の動きにシステム全体としては蝋燭をアルゴリズムに従って駆動するが，蝋燭の炎の動きはアルゴリズムによってコントロールできる範囲ではなく，偶発性をもった動きをするとかんがえられる．この理由により，偶発性をもったジェネラティブアートに適した新しい画像表現を生成できる．
次章では実装をおこなったシステムの詳細について述べる．

3 Sootoid の設計と実装

よる煤のランダム性をもった付き方を利用することで簡単にはシミュレート不可能な作品を生成することが可能となる．

もの」という意味である接尾辞の’-oid’ をつけ Sootoidと呼ぶ．Sootoid の全景を図 2 に示し，設計と実装に関

2.3 煤による描画システムの提案
蝋燭の煤は古来より画材として利用されているが，これをそのまま付着させる方法により描画をすることは一般的には行われてきていない．一部のアーティストは蝋燭を手で画材にかざすことにより，作品を制作しているが多くの場合には余分な部分を削るなどの後処理を行っており，蝋燭の動かし方そのもので作品を作成していない．
本研究では蝋燭の炎から出る煤を描画に用いることで，従来の絵の具やパステルといった画材とは異なった描画を行うシステムを提案する．煤を用いた絵画は従来より作成されているがこれにジェネラティブアートの要素を加えることにより，アルゴリズムに自然のランダム性をとりいれた新しいジェネラティブアートを生成するシステムを提案する．

本システムは煤の英語名称である’soot’ に「のようなする要件について以下に述べる．

3.1 システムの設計
Sootoid は蝋燭の燃焼時に生じる煤を用いたジェネラティブアート生成のための描画システムであり，コンピュータでコントロールされた蝋燭から生じる煤を画材に付着させることが必要である．また煤はいちど付着してしまうと取り払うことが困難であるため，事前に描画結果をシミュレートできることが望ましい．本システム
は煤を用いたジェネラティブアートを生成するためのシステムであり，出力のためのディスプレイないしはプリンタにあたる機能を持つ必要がある．その時に考慮しなければならない問題としては以下のようなものが挙げられる．

1. 蝋燭を駆動させるハードウェア– 222 –

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2. 蝋燭の選択と保持方法
3. 煤を付着させる画材の選定
それぞれの項目については以下に詳細を述べる．

3.2 蝋燭を駆動するハードウェア
蝋燭による描画を行うためには蝋燭を平面上に高速かつ自在に移動させることが，描画装置としての最低限の要件である．火のついた蝋燭を可燃物である画材にむけたまま動かすため，画材の種類にもよるが一定時間以上，画材に炎をあてると燃焼する．そのため，高速に蝋燭を駆動することはもっとも重要なシステムの要件である．
基本となるハードウェアとしては，オープンソースなCNC マシンのキットである ShapeOko2[9] を用いた．
ShapeOko2 はアルミフレームとステッピングモータに図3

ヘッドに取り付けられた燭台

よって構成され，Arduino とそのシールドによって３軸方向へヘッドを駆動することが出来る３軸の CNC キットである．平面方向の動作にはボールねじではなくベル3.3 蝋燭と画材トを利用しているため CNC としての精度はネジ駆動式

本システムで利用している蝋燭は直径が 9mm 長さのものにくらべて劣るものの，高速にヘッドを動かすこ60mm の白色パラフィン製のものであり，ごく一般に量とが可能である．通常は G コード制御を行うオープン産品として市販されているものである．蝋燭の長さととソースプログラムである Grbl によってマシン本体は制もに芯の長さが炎の大きさに影響するため，同一の条件御されており，PC から G コードを送信することによりから描画をはじめるため工業的に大量生産された長さのCNC マシンの駆動をおこなう．CNC のための G コー揃った蝋燭を用い，芯の長さを切りそろえている．

ド制御では緻密な制御が行える反面，本システムで必要描画のための画材として用いたものは油絵用の下塗りとするような高速な動作が望めないため，基本構造をそが施された麻布キャンバスであり，F6(410 × 318mm)のまま利用しつつ，Arduino 上のファームウェアを改変ないし F8(455 × 380mm) サイズの木枠に張られていし利用することとした．

る．和紙やイラストレーションボードなどの画材を用い

図 3 に示すようにヘッド部分にはろうの落下を防ぐ底た実験では，蝋燭の移動に時間が掛かる場合には，画材板の大きな燭台を取り付け，蝋燭は燭台の中心に立ててが蝋燭の炎により燃える場合があり，さまざまな素材をいる針金に刺すことで固定している．燭台は蝋燭の長さ実験した結果，蝋燭の炎をあてた場合にもっとも燃え始にあわせて接続された PC からのコマンドにより高さのめる時間が長かった麻布キャンバスを用いることとし調整を行うことが可能である．Z 軸方向の動作は描画前た．市販の油絵用キャンバスのため麻布キャンバスにはの調整にのみ利用し，描画には利用していない．これは下塗り材が塗布されている．キャンバスは中空でも平面Z 軸がボールねじを用いた動作であり，移動速度が遅くを保つために油絵などで利用するものと同様にキャンバキャンバスとの距離を描画中に制御することが困難であス枠に張り込んで利用している．
表面に凹凸のあるキャンバスを用いることで，煤を付るためである．
後述のとおり画材としては木枠に張り込んだキャン着させた作品に立体感を生成することが可能であり，煤バスを利用しており，キャンバスを保持するための枠が凹凸を残したまま付着することにより，描画にアクセをヘッドの動作範囲をカバーするように設置した．このントを加えることに成功している．
煤によって描画された画像は触れるとすぐに煤が落

キャンバス保持台にはまわりに布を張ることにより描画時の風をある程度防ぐためにも利用している．

ちてしまうため，描画後に定着剤をスプレーすることによって鑑賞や長期保存に耐える作品としている．

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cessing 上で実装し，画面上で確認を行う．ProcessingPC	によるシミュレーションと実際の描画を比較したものをCompile	Simulation	

図 5 に示す．シミュレーションにおいては描画のゆらぎ

ArduinoIDE	

Processing	  が生じていないが，実際に描画を行うと右図のようなゆらぎをもった画像を得ることが出来る．この描画結果は蝋燭そのもののコントロールを緻密に行うことが可能であっても蝋燭の炎は室内においても近傍にいる人から生

3Axis CNC	

じる風などの影響をうけるためであり，そのゆらぎは予Program	Upload	

想することが困難である．

Arduino 上では Processing 上での描画に対応したラ
Arduino	  UNO	

イブラリを準備することにより画面上での確認がとれたプログラムをそのまま ArduinoIDE 上のプログラムへと移植することができる．シミュレーション完了後に移図4

Sootoid システム

植されたプログラムは ArduinoIDE によってコンパイル後に Sootoid 本体へと転送される．転送されたプログ
ラムは Sootoid の Arduino を通電することにより自律的に稼働することとなる．

ArduinoIDE 上で動作するステッピングモータ駆動用のライブラリを構築し，移植性を高めるとともに出来る限り高速でモータを駆動できるようにしている．一般にArduinoIDE では digitalWrite コマンドを用いてピン出力を切り替えるが，複数ピンを同時に操作する場合に直図5接ピンに対応した MCU のレジスタを書き換えることにProcessing によるシミュレーションと生成画像より高速な動作を実現している．
キャンバスは Sootoid 本体の直上に木枠によって保持これらのソフトウェアにより，蝋燭の炎でキャンバスされており，装置の上にキャンバスを下向けにかぶせるが燃焼せずに複雑な動作をさせることが可能となっていように設置し煤による描画を行う．

る．蝋燭の高さは蝋燭の設置時に専用のコマンドを用い現在のシステムでは蝋燭の点火，消火は手動で行っているため，基本的な描画としては一筆書きのものに限らて合わせており，描画時に動的な制御は行っていない．

4 結果と議論れ，複雑な形状の描画は行えない．また，延焼を防ぐた

Sootoid によって得られる描画結果と議論について以め，蝋燭の移動開始後に着火をおこなっており，描画の始点に関しては一定していない．

下に示す．

3.4 ソフトウェアシステム

4.1 描画の様子

全体のソフトウェアシステムを図 4 に示す．Sootoid

本システムを用いて行われている描画の様子を 6 に示

では PC 上のソフトウェアと Arduino 上のファーム

す．点火された蝋燭がキャンバスを下方から炙ることにウェアの双方を利用することで蝋燭を駆動するシステ

より，煤が付着する．

ムを構築している．PC 上では描画のシミュレートを描画材の材質にもよるが蝋燭の移動速度が遅い場合に行うための Processing プログラムとそれをベースには，画材が炎上してしまうため一箇所で止まらないようCNC ベースの Sootoid 本体の駆動プログラムを生成すにする必要がある．今回のシステムでは蝋燭の点火と消る ArduinoIDE が動作する．

火は手動で行っているため，描画開始から終了に至るま

まず，描画したい図形に従ったアルゴリズムを Pro-で一筆書きで止まらないように制御を行っており，描画– 224 –芸術科学会論文誌 Vol. 14, No. 5, pp. 220 – 228

図9緻密なぼかし表現

図 6 Sootoid による描画の様子を示す．どちらも同じプログラムを用いて実行した結果であり，蝋燭の動きそのものはまったく同じものであるが，煤により描画された結果は大きく異なっている．これらは Sootoiod 近傍の風の影響によるものであり，屋外の場合はもちろん，屋内であっても近傍にいる人間の動きや空調設備の動作状況などによって毎回の結果が異なる．これらの偶然性は従来の CG 等では見られないものであり，Sootoid の特徴である偶然性の要素を強く示
図8

風による影響している．そのため，Sootoid によって得られる作品はアルゴリズムのプログラミングという人間の力のみならできる画像が一筆書きのように始点と終点以外に切れたず，蝋燭の炎のゆらぎをもたらす自然の力との組み合わ部分がないものに限るという制限がある．

せによって，偶然性をもった異なった結果を毎回生み出

4.2 描画結果すことになる．

本システムを用いた作品を図 7 に示す．これらの作品

キャンバスへの煤の付着においてキャンバスと物理的はそれぞれが単純なプログラムによって生成された図形に接触するのは煤のみであり，一般的な絵画のように塗であるが，煤による描画によって単純なプログラムでは布のための筆などの物理媒体が接触することがない．そ生成できない結果が得られている．のため次の 2 つのような特徴が生じることとなる．

得られるのは単純な白黒の画像であるが，蝋燭と煤のまず第一に緻密なぼかし表現を行うことが出来る．図

動きにより，複雑なディテールをもった作品を生み出す

9 は Sootoid によって描画した結果を拡大したものであことが出来ている．

る．拡大時において煤の付着した線の表現の境界は曖昧

これらの作品はもっとも左のものから順番に 1) サイなものとなっており，人間の目では境界の見分けがつかンカーブ 2) 螺旋 3) トロコイド 4) 複数のトロコイド のないぼかし表現となっているのが判る．このぼかし表現4 種類を描画したものである．これらはすべて簡単な数は図のとおりキャンバスの目地が判るほどに拡大しても式で表現できる曲線であるが，描画結果は単純な曲線と生じており，水彩画や水墨画などで得られるぼかし表現はならず，煤の重なりや線の動きなどそれぞれの作品にとは異なっている．このようなすすの付着によるぼかし固有のものが生じている．

表現は Sootoid によって得られる新しい描画表現の一つ

次にこれらの作品に共通する特徴をもとに本システムである．
次に図 10 に示すのは重ねあわせによる線の表現であにおける描画の特徴を考察していく．
図 8 には Sootoid における風の影響による描画の差る．Sootoid によって描画される線は前述のとおり境界– 225 –芸術科学会論文誌 Vol. 14, No. 5, pp. 220 – 228

図 7 Sootoid によって描画した作品

4.3 予測可能性と予測不可能性を持つ描画
Sootoid は従来の機械を用いた描画では得られない結果を生成することが出来る新しい描画装置である．

Sootoid での描画には蝋燭の炎から出る煤を利用するため，蝋燭の動きと炎の動きの 2 つの組み合わせが非常に重要になる．よってその特徴としては，大きな動きである蝋燭の動きそのものは，プログラムによってコントロールされているのに対し，蝋燭の炎の動きは蝋燭自身の動きや，機材周辺のわずかな空気の動きによって左右されるため予測不可能な偶然性を見出すことが出来る．
図 10

重ね合わせによる線の表現

Sootoid はその描画結果において，人間の知性であるアルゴリズムと現在の科学技術では完全なシミュレーションを行えない空気の動きのような自然現象を同時にのはっきりしないぼかされたものであるが，多数回の重ねあわせを行うことによってはっきりとした境界を表現することが出来る．このような境界表現は半透明な画材を複数回の描画で重ねあわせることによって生成しており，煤の付着をコンピュータによってコントロールすることにより同じ場所に時間をかえて複数回描画することによって行える表現である．Sootoid による描画は非接触で行われるため，筆などでの重ねあわせと異なり，同一場所における複数回の描画において，過去の描画へ表現するものとして新しい画像表現を可能とする装置である．

4.4 展示による考察
2015 年 1 月に スタンフォード大学で行われた国際会議である TEI ’15 (Tangible, Embedded and EmbodiedInteraction) の Arts Exhibition にて本システムの作品展示を行った [10]．３日間の展示ではのべ 60 枚ほどの描画を行い，描画結果を展示するとともに描画プロセスを参加者に体験してもらった．の影響を抑えることが出来る．そのため層が薄く緻密な重ねあわせの表現が可能になっている．このような表現は，CG の分野においてディスプレイ画面上で透過度（α値）をもった画像を複数重ね合わせることで可能であるが Sootoid では同様の表現を実体のあるキャンバス上で防災の関係上展示は建物側の屋外であり，防風のための覆いを利用しても風の強い場合には描画に大きな影響をうけた．そのため，時間帯によっては Sootoid 本体の周囲を覆うキャンバスのみならず，さらに外側に防風のための覆いを利用して展示を行った．

可能としている．

Sootoid における描画は以上のような特徴をもっており，これらの特徴をもつ描画装置は現在のところ他に存在しない．よってこれらの特色をもつ Sootoid で得られ展示は主に夕刻から行われ，観覧者は描画結果のみならず描画中の蝋燭の炎を観察することが出来た．数多くの観覧者が描画プロセスを眺め，写真を撮影しており，観覧者は描画結果とともに描画中の様子を興味深く眺める描画結果も特有のものである．

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芸術科学会論文誌 Vol. 14, No. 5, pp. 220 – 228ていることが観察できた．これは描画結果のみならず炎を利用したメディアアートの描画プロセスそのものが持つ魅力を感じさせるものである．描画されたキャンバス

参考文献[1] 日本メディアアート史. アルテスパブリッシング,2014.

に対しても，観覧者の中から「有償でも良いので譲って欲しい」との声が複数回出たことからも明らかなように，[2] year. ジェネラティブ・アート Processing による実
践ガイド. BNN, 2012.

新しい絵画作品として評価する人が一定数いると考えら[3] year. What is generative art? Complexity theory

れる．

as a context for art theory, 2003.

5 おわりに[4] Artist

本論文では新しいジェネラティブアートの生成手法としてコンピュータ駆動された蝋燭によって生じる煤を描

EtsukoIchikawa.

http://www.

etsukoichikawa.com/.
[5] home SPAZUK.

画に利用する手法を提案し，実装を行った．

http://www.spazuk.com/fr/

home-spazuk.php.

本システムである Sootoid の最大の特徴はマクロには[6] title, title, title. 風を利用したライトペインティン
グシステム, pp. 218–222, sep 2014.

再現性があるシステムを用いたにもかかわらず，ミクロには再現性のない描画を行う点にある．そのため，従来[7] year, year. 植物を用いたインタラクティブシステ

ではジェネラティブアートにおいてシステム内の乱数をムの構築支援環境 (特集: インタラクティブシステ

用いて行っていたノイズの生成を，システムに固有の特ムとソフトウェア). コンピュータソフトウェア, pp.

性として保持しており，一般に画面上では乱数によって59–70, jan 2009.

行われていたジェネラティブアート作品の生成を実空間[8] year. Natural computation の景相化. 10+1, pp.
149–154, 2007.のゆらぎを利用して行うことが出来る．
また，描画能力においても既存のプリンタ等と異なり，[9] Shapeoko 2 - Desktop CNC Machine. http://

非常に微細な煤がゆらぎをもって付着するため，境界線

www.shapeoko.com/shapeoko2.html.のほとんど見えないぼかしの表現が行えること，キャン[10] title, title, title, title, title, title. Sootoid: Gen-

バスに物理的にペン等が触れずに描画を行うため，薄いerative art drawing by flame of candle, TEI ’15,

煤を何度も重ねあわせた表現を行えるなどの特徴があ

pp. 401–402, New York, NY, USA, 2015. ACM.

り，これらは油彩画や水墨画などとも異なった表現を可能としている．

羽田 久一国際会議での展示を観察した結果により本システムが描画結果のみならず描画プロセスも興味をひくものであり，新しいメディアアートのためのシステムを提案する
ことに成功した．
今後の課題としては，再現性のない蝋燭の炎の動き以外の部分をどこまで固定化することが出来るかという点が挙げられる．蝋燭の炎によって描かれる煤の大きさは炎とキャンバスの距離に依存する．蝋燭が燃焼するに従い，炎とキャンバス距離が変化していくが現在のところはこれを一定に保つようには操作していない．安定した描画を行うためには，燃焼に従い蝋燭のコントロールを行うなどの工夫が必要である．

1995 年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士前期課程終了．1998 年奈良先端科学技術大学院大学
情報科学研究科博士後期課程単位取得退学．1998 年奈良先端科学技術大学院大学附属図書館研究開発室助手．

2003 年慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科 特別研究専任講師．2012 年東京工科大学メディア学部准教
授. 自然の力を利用した芸術と科学の接点に興味を持つ．
情報処理学会，電子情報通信学会，日本 VR 学会，芸術– 227 –芸術科学会論文誌 Vol. 14, No. 5, pp. 220 – 228

科学会，他会員．
中野 亜希人

慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科．昭和 60 年
生．平成 23 年慶應義塾大学大学院政策メディア研究科修士課程終了．同研究科後期博士課程に在籍中．
戸塚 大介

2011 年 3 月柏南高等学校卒業. 2011 年 4 月東京工科大学メディア学部メディア学科入学. 2015 年 3 月東京工科大学メディア学部メディア学科卒業.
亀井 翔

2011 年東京工科大学メディア学部メディア学科入学.
2015 年東京工科大学メディア学部卒.

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