平成29年度産業データ共有促進事業「IT標準化支援プログラム」 勉強会
共通語彙篇
2018年10月4日

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0本資料について
 本資料は、「平成29年度産業データ共有促進事業補助金」（以下、「本事業」）において、一般社団法人環境共創イニシアチブ（SII）より、一般社団法人データ流通推進協議会（DTA）に委託した「採択者向け勉強会」で使用したものです。
 データ共有を検討されている皆様にも広くご活用いただくため、一部改編を行い公開を行っております。
 本資料に掲載しております「ドメイン語彙の策定（作業概要や作業ステップ）」は、本事業とは別に、 DTAが自主事業として検討しているものとなります。

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1目次
1. そもそも「語彙」とは何か？
2. 「語彙」を揃える意義
3. IMI（共通語彙基盤）の概要
4. ドメイン語彙の策定（作業概要）
5. ドメイン語彙の策定 作業ステップ

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2

1. そもそも「語彙」とは何か？

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3

「語彙」とは、「語」を「集めたもの」のことをいう。
一語一語は、「語」「用語」「単語」などと呼ぶ。

•

「語」とは
• ことば。また、ことばづかい。

•

「彙」とは
• たぐい。なかま。同類のもの• あつめる。また、あつまる。あつまり。
出典：大修館書店『新漢語林』第二版

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4日本語には「雨」を表現する多くの用語があり、それらをまとめて「雨の語彙」と呼ぶことができる。

•「雨」の語彙•秋雨, 朝雨, 陰雨, 雲雨, 液雨,
煙雨, 大雨, 快雨, 甘雨, 寒雨, 喜雨, 急雨, 強雨, 暁雨, 強風雨, 霧
雨, 軽雨, 紅雨, 降雨, 豪雨, 黒雨, 小雨, 細雨, 山雨, 地雨, 糸雨,
慈雨, 屢雨, 吹雨, 驟雨…etc.
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5天気予報では、空模様を誤解なく伝えるため、多くの「用語」を分類し、「語彙」を定義している。
用語（※） 区分説明
気温、湿度、風、雲量、視程、雨、雪、雷などの気象に関係する要素を総合した大気の状態。

天気
備考

変わりやす
い天気
備考

気象庁では国内用として、次の15種類に分けているが、国際的には96種類が決められている。
快晴、晴れ、薄曇り、曇り、煙霧、砂じん嵐、地ふぶき、霧、霧雨、雨、みぞれ、雪、あられ、ひょう、雷。
対象とする予報期間の中で、晴れが続かず、すぐに曇ったり雨（雪）が降ったりする天気。
週間天気予報等では天気が比較的短周期（２日程度）に変わると予想されるときに用いる。

出典：気象庁「天気予報等で用いる用語」（https://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/yougo_hp/tenki.html）（※）用語とは、 書いたり話したりするときに用いられる語や句。 特定の分野で特に使われる語句。
（引用：Wikipedia）
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【参考】語彙や用語について、詳細を知りたい方は、
次のようなキーワードを調べてみてください。
 この資料で主として扱うキーワード• 語彙（Vocabulary）の用語（Term）

 明示的には扱わないキーワード• 統制語彙（Controlled Vocabulary）• 用語集（Term List）• シソーラス（類義語録, Thesaurus）• タクソノミー（分類法, Taxonomy）• オントロジー（概念構造, Ontology）• 典拠管理（Authority Control）• 件名標目表（Subject Headings）• 正規表現（Regular Expression）• セマンティクス、シンタクス（Semantics, Syntax）
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2. 「語彙」を揃える意義

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8方言や外国語など、異なる「語彙」の「用語」を使っていると、「同じもの」なのに、何を意味するのか通じないことがある。
同じ分野内でも、「異なる用語」は通じない

分野外はもっと通じない

けった

だるま車

Ein
Fahrrad

チャリ

じでんしゃ

bicycleCopyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

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誰もが「どの語も、同じものを指す」と理解したうえで、異なる「用語」を代表する「共通用語」があれば、意味が通じる。
自転車（じてんしゃ）
分野内の
共通用語
けった

だるま車

Ein
Fahrrad

チャリ

じでんしゃ

bicycle

共通用語の
国際的な
翻訳関係

言葉はちがっても、誰もが同じ「もの」を名指せるようにしたい
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10第三者にデータを伝えるときには、さらに注意を要する。
分類、単位、表記を揃えなければ、誤った情報になりかねない。
例：「一人当たりの水消費量」とは？

用途
• 飲料水
• 生活用水• 農業用水• 工業用水

分類

分類

種類
• 水道水
• ミネラルウォーター• 精製水
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単位
• cc
• ℓ
• ㎗
• ㎖

単位

表記

数値の表記
• 2.6
• 四百
• 1,00011

コンピュータは「背景や状況を察してデータを読む」ことができない。
用語の中には、対象を「識別」する決まりをもつものがある。
例：コンピュータにも理解できるように、「その国だけが持つ」、番号、略称、表記を指定

国の識別

国・地域名

英語名

日本

Japan

3字コード

2字コード

JPN

JP

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一語一語を「識別」するだけでは足りない。
複数の用語を「分類」し、「関係」づける「構造」が必要。
例：より正確な「自己紹介」のためには、「複数の用語」の「正しい組み合わせ」が必要

事物

実体

人

人

性別

SO

GI

性別

日付

死亡年月日

生年月日

生年月日

住所

住所

出生地

本籍

国籍

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名前
国籍
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コンピュータシステム間でデータを交換するときは、
どの「語彙」に属する「用語」がどんな「値」を持つのかを受け渡さなければ、正しい情報を相手に伝えられない。
語彙（人）の用語（国籍）と値（日本）を一緒に渡さなければ、伝わらない。

人

分野Aの語彙A
提供元が作成性別＝ 女性

提供先で受け取る

生年月日＝ 2000/6/20

名前= 桜 愛子国籍＝ 日本

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分野Aの語彙A

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ITにおける語彙も、分野やシステムごとに異なることが多い。
語彙の異なるシステム間で、その度ごとに個別調整していると、システムが増えれば増えるほど、膨大な「調整」が生じて非効率。
例：6社のシステムの語彙がすべて異なると、なんと15回分もの「個別調整」が必要。大いなる無駄。

H社システムF社システム語彙H

N社システム

語彙F

語彙N

G社システムI社システム語彙G

A社システム語彙I

語彙A
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15データ交換「語彙」を揃える意義とは？

将来のコストが減ること
H社システムF社システム語彙H

N社システム
語彙N

語彙F
共通語彙
G社システム語彙G

I社システムA社システム語彙I

語彙A
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今後、分野をまたいだ「語彙」の共通化が進むと、多くのデータから、より良質な情報を、より低コストに得られる。
新サービスの準備や、データ提供の収益化が容易になりうる。

サービス
アプリケーション

交通

自動車

都市

道路維持管理
など
車の位置
車の振動
・・・

自動走行など都市計画など

車の位置
車の振動
・・・

車の位置
・・・

保険
IoT保険
車の位置
車の振動
走行映像

共通化された語彙
で産業データ共有
共通の語彙で公開することで、他分野と連携した新サービスの立ち上げが容易に。

同じデータを他分野に横展開でき、データ提供の費用対効果が改善。

センサ
デバイス

地図
橋梁
トンネル
・・・

車の位置
車の振動
走行映像
・・・

地図、
道路/車線
工事情報
・・・

実社会
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3. IMI（共通語彙基盤）の概要

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IPA IMI（共通語彙基盤）とは• 略称：Infrastructure for Multi-layer Interoperability• 推進委員会は経済産業省が設置し、IPAが事務局• 内閣府「Society5.0実現に向けたデータ連携基盤」でも、他の標準化政策と合わせて重点化• 政府の基本戦略「未来投資戦略」「統合イノベーション戦略」の具体的政策の実現手段としてとりあげられている

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IMIは、次の3種類の語彙に区分している

地理空間・施設

コア語彙「人」「場所」などの基本的な概念を用語として
IMI検討体制が整理

応用語彙

移動・交通

住所

駅

史跡B

ゆるキャラ

観光 イベントC

コア語彙

入場料

イベントA
観光名所

ドメイン語彙

目的に応じて各ドメインで検討

病院

市場

ドメイン
語彙

農業

災害
復旧費

日本食

飲食店

ゆるキャラ

入場料

農産物A

財務

農産物A

ゆるキャラ

農産物B

入場料

農地
花きA

目的に応じて構成される
応用語彙

出典： IMI検討部会事務局 (IPA) 「データ流通推進協議会向け勉強会資料（2018年8月8日）」（修正版）
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IMIは、次の3種類の語彙に区分している•

コア語彙：どの分野でも普遍的に使われる•••ドメイン語彙：その分野なら共通して使える
•
•
•
•

•

日付、場所、人物、組織など
IMIが語彙定義を公表。利用すると便利。

防災、医療、財務、観光、交通などの語彙
コア語彙を継承して作成
他のドメイン（分野）にも通じることが望ましい
IMIパートナーになれば、コア語彙適用の助言を受けられる

応用語彙：目的と場合により作られる•部署・部門ごとに使い慣れた語彙や構造

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IMIから提供するコア語彙。
個々の用語を分類する「クラス（型）」が定義される。

出典： 「共通語彙基盤 コア語彙2.4.1」 https://imi.go.jp/ns/core/Core241.html
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各クラス用語のプロパティ用語を定義（識別子、値型、回数、説明）（例）「住所型」のプロパティ「ic:国」は、値型は「string（文字）」で「最大1回まで使える（0..1)」 。

出典：「共通語彙基盤 コア語彙2.4.1」https://imi.go.jp/ns/core/Core241.html
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同じ組織なのに、同じ事物を、別々の用語で定義していると、
項目定義がバラバラになって、データの比較・統合が煩雑に。
（架空の例）◯◯大学付属病院で、医院、大学、PR会社が連携し、分野△△に関するシンポジウムを開催。
同じ場所なのに、「所在」「住所」「イベント場所」など、組織ごとに異なる項目定義がなされていて、データがつながらない。

医療

教育

宣伝広告

病院

大学

イベント会場所在
病院施設情報病棟情報

×項目定義が異なり加工しないと比較・統合不可住所
学校設備情報×

イベント場所

項目定義が異なり加工しないと比較・統合不可

校舎情報
避難所情報

診療科
状況
ベッド数
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学生数

スケジュール
連絡先

出典：経済産業省「官民データ利活用に向けた政府の取組」をもとに編集（https://imi.go.jp/doc/20180129_r1_1.pdf）
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IMIのコア語彙を適用したり、分野内でドメイン語彙を定義しておけば、異なる組織・システム間で「同じ意味」が扱える。
（架空の例）関係者がよく話し合い、項目定義を揃えておけば、少なくとも「所在（住所）」はつなげられる。
医療

教育

宣伝広告

病院

大学

イベント会場

施設

施設

施設

所在（住所）

所在（住所）

施設情報

施設情報

建築物情報

建築物情報

所在（住所）

避難所情報

診療科
状況
ベッド数
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学生数

スケジュール

連絡先
出典：経済産業省「官民データ利活用に向けた政府の取組」をもとに編集（https://imi.go.jp/doc/20180129_r1_1.pdf）
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よく誤解されるが、IMIは「意味」を揃えることを目指すもの。
用語の定義の変更が難しいときは、「対応づけ」のみでもよい。
全て「住所」を表す

共通語彙
クラス用語

住所

プロパティ用語
郵便番号
都道府県「住所」は様々な
属性を持つ

市区町村
番地
各データ項目の意味を対応付け

A市「所在地」データセット
郵便番号113-6591
東京都

都道府県

文京区本駒込

市区町村

2-28-2番地

B市「居住地」データセット〒1008901
東京都千代田区霞が関一丁目3-1

出典： IMI検討部会事務局 (IPA) 「データ流通推進協議会向け勉強会資料（2018年8月8日）」をもとに作成
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IMIでは、コア語彙だけでなく、データモデルやコード、
文字情報、実装モデルなどの周辺分野も整備中。

出典：内閣官房政府IT総合戦略室 「分野間データ連携基盤の整備」（2018/8/3）
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ドメイン語彙用のテンプレート群（データモデル）定義のためのDMD（データモデル記述）の仕様と作成支援ツールを提供。
ドメイン語彙の定義を作成するときに利用できる。
dmd.zip
DMD
header.json
mapping.json

データ作成

DMDヘッダー• メタデータ• DMDに含まれるファイルリスト

datamodel.txt
データモデル
設計者

•
•
•
•
•

IMI定義文書
メタデータ
語彙定義
クラス定義
プロパティ定義
用語使用宣言データモデルとデー
タ項目一覧との対応関係
DMD利用者へ向けた説明文書

form.csv
meta.md

データ利用

アプリ

アプリ等利用者

アプリケーション
開発者

データ分析者

サンプル
データモデル
利用者

 対応仕様• IMI コア語彙
• IMI語彙記法• 使用文字規則の記法• DMD仕様• マッピングファイル仕様• 構造化項目名記法

バージョン 2.4.1
バージョン 1.0 ワーキングドラフト
バージョン 1.0 ワーキングドラフト
バージョン 3.0 ワーキングドラフト
バージョン 1.0 ワーキングドラフト
バージョン 1.0 ワーキングドラフト

2017-11-10
2017-08-31
2017-08-31
2017-08-31
2017-08-31
2017-08-31

出典： IMI検討部会事務局 (IPA) 「データ流通推進協議会向け勉強会資料（2018年8月8日）」
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語彙定義のためのツールキットを無償で公開中

開発中

出典： IMI検討部会事務局 (IPA) 「データ流通推進協議会向け勉強会資料（2018年8月8日）」
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IMIが公表するその他の教材リンク
1. 共通語彙基盤の策定及び管理手順••

https://imi.go.jp/contents/2018/07/IMI_ProcessDocument_WD20180326.pdf
共通語彙公開ドラフト(PD)（ドメイン語彙やコア語彙の候補）の定義、手続きを規定

2. 公開ドラフト一覧••

https://imi.go.jp/pd
PD2342(法人情報に関する語彙)は、語彙一覧と語彙サンプルスキーマを公開（https://imi.go.jp/pd/pd2342）

3. DMD仕様••

https://imi.go.jp/goi/dmd_spec
現在はバージョン3.0を公開。過去のバージョン2.1とは必須ファイルや語彙の表記法等が異なる

4. IMIツール説明会•••

https://imi.go.jp/event/event0006
IMI意見交換会に先立って開催されたIMIツール説明会の、配布資料と動画を公開（https://www.youtube.com/watch?v=7CHMkOvF5Io&feature=youtu.be）

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IMI（共通語彙基盤）を使う利点
1. コア語彙とのマッピング
 個別調整コストの削減
2. 一からコア語彙を利用し、ドメイン語彙を定義
 語彙定義の早期定義、網羅性の確保に貢献
3. IMIツール利用
 語彙定義、変換、アプリケーション開発のコスト削減
4. 共通語彙を利用したアプリケーション開発
 エコシステムの拡大により、たくさんの利用が想定できる
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4.ドメイン語彙の策定（作業概要）

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参考：鉄道「ドメイン語彙」策定ステップの概観

出典： IMI検討部会事務局 (IPA) 「データ流通推進協議会向け勉強会資料（2018年8月8日）」
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「ドメイン語彙」策定ステップの概観（略図）S1：対象利用シーン特定③利用シーン
特定④利用シーンのキーワード抽出⑤キーワードに関連する用語の収集と整理①ドメイン選定

S3：IMIコア語彙マッピング②サブドメイン選定⑥構造化とデータ
形式の決定⑧データ項目定義表(フラット形式)作成⑨データ項目定義表(階層形式)作成⑩IMI共通語彙
マッピング⑦業務項目整理表
作成

S2：ドメイン語彙候補整理⑪IMI DMD作成
コア語彙関係、サンプルなど

出典： IMI検討部会事務局 (IPA) 「データ流通推進協議会向け勉強会資料（2018年8月8日）」をもとに作成
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5.ドメイン語彙の策定
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35

S１:対象利用シーン特定①ドメイン選定②サブドメイン選定③利用シーン特定◎ドメイン語彙策定作業の対象とするドメイン、サブドメイン、利用シーンについて、関係者で調整する◎調整した結果をワークシート(ドメイン語彙情報表)に記入する◎ 「データセット情報」はデータカタログ作成の場合に記載（オプション）

ワークシート名： ドメイン語彙情報表
ドメイン情報データセット情報

ドメイン

建設業

識別子

m01-b001

サブドメインビル管理

名称

建物センシングデータ型サンプルデータセット

説明

建物センシングデータのサンプルデータセットです

提供者

XXXデータ流通推進協議会

窓口

XXXデータ流通推進協議会

ユースケース名称 ビルのセンシングデータ収集し業界DBへ登録する
メタデータ
名称

建物センシングデータ型

キーワード

英語名称
説明

データセットの作成者 XXXデータ流通推進協議会

建物センシングに関するデータ

建物、センシングデータ、サンプル

発行日

2018/10/4

更新/修正日

英語説明
バージョン

V0.2

提供頻度

作成日

2018-09-10

説明ページURL

作成者

XXデータ流通推進協議会

分類カテゴリ

サンプルデータ

対象地域

日本

対象期間

2018-08-01 / 2018-08-31

言語ja

作成者(英語)作成者URLhttps://XXX-trading.org/

ライセンス
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１度

36S2: ドメイン語彙候補整理（前半）④利用シーンのキーワード抽出⑤キーワードに関連する用語の収集と整理◎S1で選定した対象ドメイン／サブドメイン／利用シーンに関するキーワードを関係者にて抽出する。
：
例）「ビル」「センシング」の「対象」、「測定方法」、「結果」◎(a)参加団体や公開資料などから、語彙候補となる用語を収集。
◎(b)各団体の用語の同じ意味のものを整理し、代表用語やデータ例として
ワークシートに記入する。

ワークシート名： ドメイン語彙収集表
キーワード

代表用語

(b)

データ例

(a)

(a)

(a)

収集用語１

収集用語２

収集用語３

A会社利用用語

B会社利用用語

C会社利用用語

測定方法

機器管理者
測定日時
センシング方法○○株式会社2018/8/20
B

管理者
日時
方法B

測定機器担当測定日時
B

測定機器管理者
測定した日時
B

対象

建物名

○○ビル
東京都千代田区神田11

測定対象

測定ビル名

建物名所

測定対象の住所

ー

住所

部屋の名称
部屋の階数

801会議室

設置の部屋名
設置階

部屋の名称
部屋の回数

部屋名称
部屋階数

センサー設置位置

天－東

住所
結果

8

室温
湿度
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センサー設置位置 センサー設置位置 設置位置
27.8
49.2

室温
湿度

室温
湿度

室温
湿度
37

S2: ドメイン語彙候補整理（後半）⑥構造化とデータ
形式の決定⑦業務項目整理表
作成◎(a)代表用語を、データ項目として構造化(大項目、中項目、小項目)する◎(b)各データ項目の「データ形式」(データタイプ)を決定する。
コードリストがある場合は、別途表で整理する。
◎(c)各データ項目の「データ項目の説明」を決定する◎上記検討結果を、業務項目整理表に記載し関係者で確認する

ワークシート名：
業務項目整理表

(a)

(b)

データ項目
大項目

中項目

小項目

データ形式

建物センシング(c)
データ項目の説明
建物センシングデータに関する情報を示す。

機器管理者
測定日時

テキスト
日時

建物センシングに使用した機器の管理者（法人）を示す。
建物センシングデータの取得日時を示す。

センシング方法

コード

建物センシングデータのセンシング方法に該当するコードを示す。（コード表１）

センシング対象

建物センシングデータの対象（建物）に関する情報を示す。
建物名
住所

テキスト
テキスト

センシング結果

センシング対象である部屋が属する建物の名称を示す。
センシング対象である部屋が属する建物の住所を示す。
建物センシングデータのセンシング結果を示す。（最大3件まで）

結果No
部屋の名称

数値
テキスト

センシング結果の通番を示す。
センシング対象である部屋の名称を示す。

部屋の階数

数値

センシング対象である部屋がある階数を示す。

センサー設置位置
室温
湿度

テキスト
数値
数値
テキスト

センシング結果を得たセンサーの設置位置を示す。
センシング結果のうち、室温の値を示す。単位：℃
センシング結果のうち、湿度の値を示す。単位：%
建物センシングデータの備考を示す。

備考
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S3: IMIコア語彙マッピング（前半）⑧データ項目定義表(フラット形式)作成⑨データ項目定義表(階層形式)作成◎S2で作成した①業務項目整理表をもとに以下を作成。
CSV形式を想定した②データ項目定義表(フラット表形式)
XML形式を想定した③データ項目定義表(階層形式)

ワークシート名：①業務項目整理表

ワークシート名：②データ項目定義表（フラット形式）

ワークシート名：③データ項目定義表（階層形式）

データ項目
大項目

中項目

タグ名
小項 データ形式
目No

データ項目名

サンプル値

Lv1

LV2

Lv3

出現回数
Lv4

Lv5

最少

最大

1

1

機器管理者

1

1

測定日時

1

1

センシング方法

1

1

センシング対象

1

1

建物センシングデータ
1 建物センシングデータのID

m01-b001

ID

建物センシング

建物センシング
機器管理者

テキスト

2 建物センシングの機器管理者

測定日時

日時

3 建物センシングの測定日時

センシング方法

コード

4 建物センシングのセンシング方法○○株式会社2018/8/20
B

センシング対象
建物名

テキスト

5 センシング対象の建物名

○○ビル

建物名

1

1

住所

テキスト

6 センシング対象の住所

東京都千代田区神田1-1

住所

1

1

センシング結果[1]

1

3

結果No

1

1

部屋の名称

1

1

部屋の階数

1

1

センサー設置位置

1

1

センシング結果
結果No

数値

7 センシング結果の結果No[1]

部屋の名称

テキスト

8 センシング対象の部屋の名称[1]

部屋の階数

数値

9 センシング対象の部屋の階数[1]センサー設置位置

テキスト

10 センシング結果のセンサー設置位置[1]室温

数値

11 センシング結果の室温[1]

27.8

室温

1

1

湿度

数値

12 センシング結果の湿度[1]

49.2

湿度

1

1

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1
801会議室8
天－東39

S3: IMIコア語彙マッピング（後半１）⑩IMI共通語彙
マッピング◎S3前半で作成した③データ項目定義表(階層形式)に、IMIコア語彙との対応を検討し、結果をワークシートに記入。

③データ項目定義表（階層形式）
タグ名
Lv1 LV2 Lv3 Lv4 Lv5④IMI共通語彙マッピング

出現回数
最少

最大

建物センシングデータ

ID

プレフィックス＋
クラス項目名/プロパティ項目名

コア語彙クラスの継承元/
プロパティの値型

マッピング

ex:建物センシングデータ型 ic:事物型
1

1

建物センシングID

ic:ID型 ex:建物センシングデータプロファイル型>ic:ID>ic:識別値;

建物センシング ex:建物センシング型

機器管理者

1

1

機器管理者

測定日時

1

1

測定日時

センシング方法

1

1

センシング方法

1

1

センシング対象 ex:センシング対象型

建物名

1

1

名称

ic:名称型 ex:建物センシングデータプロファイル型>ex:センシング対象>ic:名称>ic:表記;

住所

1

1

住所

ic:住所型 ex:建物センシングデータプロファイル型>ex:センシング対象>ic:住所>ic:表記;

センシング結果[1]

1

3

結果No

1

1

結果No

部屋の名称

1

1

部屋の名称

xsd:string ex:建物センシングデータプロファイル型>ex:センシング結果[1]>ex:部屋の名称;

部屋の階数

1

1

部屋の階数

ic:数量型 ex:建物センシングデータプロファイル型>ex:センシング結果[1]>ex:部屋の階数>ic:数値;

センサー設置位
置1

1

センサー設置位置

室温

1

1

室温

ic:数量型 ex:建物センシングデータプロファイル型>ex:センシング結果[1]>ex:室温>ic:数値;

湿度

1

1

湿度

ic:数量型 ex:建物センシングデータプロファイル型>ex:センシング結果[1]>ex:湿度>ic:数値;

センシング対象

ic:法人型 ex:建物センシングデータプロファイル型>ex:建物センシング>ex:機器管理者>ic:名称>ic:表記;
ic:日付型 ex:建物センシングデータプロファイル型>ex:建物センシング>ex:測定日時>ic:表記;
ic:コード型 ex:建物センシングデータプロファイル型>ex:建物センシング>ex:センシング方法>ic:識別値;

センシング結果 ex:センシング結果型

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ic:数量型 ex:建物センシングデータプロファイル型>ex:センシング結果[1]>ex:結果No>ic:数値;

xsd:string ex:建物センシングデータプロファイル型>ex:センシング結果[1]>ex:センサー設置位置;

40

S3: IMIコア語彙マッピング（後半２）⑪IMI DMD作成
コア語彙関係、
サンプルなど◎IMIのWebサイトで公開されている、IMIツールを利用し、DMDを作成する。DMD作成は、有識者支援が必須。

出典： IMI公式サイト「IMIツール」（https://imi.go.jp/tools/v2/）

dmd.zip

データ作成

DMD

header.json••

DMDヘッダー
メタデータ
DMDに含まれるファイルリスト

データ利用

mapping.json
データモデルとデー
タ項目一覧との対応関係

アプリ

アプリ等利用者

アプリケーション
開発者

datamodel.txt
データモデル
設計者

•
•
•
•
•

IMI定義文書
メタデータ
語彙定義
クラス定義
プロパティ定義
用語使用宣言DMD利用者へ向けた説明文書

form.csv
meta.md

データ分析者

サンプル
データモデル
利用者

出典：IMI検討部会事務局 (IPA) 「データ流通推進協議会向け勉強会資料（2018年8月8日）」
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IMI ツールの利用イメージ

出典： IPAIMI ツール(検証版)説明会資料

https://imi.go.jp/event/event0006

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【ドメイン語彙事例】埼玉県 ご当地キャラ情報
コア語彙になかった「モチーフ」「性格」「趣味」などを独自に定義

出典：「官民データの利活用セミナー 官民連携で取り組んだオープンデータ構築」（https://imi.go.jp/contents/2018/07/20180129_r4.pdf）
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【確認】「誰も使わない標準」にならないように• 現場ではどんな語彙が用いられているか• 慣用的なビジネス語彙と、正規の技術語彙を分けざるを得ないことも• 「コア語彙に使える語彙があるか」を見ておく• 時間、場所、組織、人など、よく使う概念の語彙は、どの業界でも一般的• ドメイン語彙候補ができたら、IMIへ登録しよう• 自業界の語彙が、他のドメインでも活用されることが期待できる

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【推奨】ドメイン語彙の作成を検討したい方へ
まずはS1, S2を実施

S3は、IMI有識者の支援を受ける
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