令和４年度後期 三大学単位互換科目一覧※自身の所属大学の開講科目を履修する場合は，通常の履修登録手続きを行ってください。
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①開講大学

金沢大学

金沢大学

②授業科目名称③金沢大学での科目区分
・教養教育・共通教育
・学部専門科目（開講学部）④単位数

データベース論Ａ［シラバス］
専門科目
電子情報通信学類

データベース論Ｂ［シラバス］
専門科目
電子情報通信学類

1

1⑤授業担当教員

南保 英孝

南保 英孝

⑥開講学期・曜日・時限・
スケジュール

第3クォータ
水曜4限(14:45-16:15)
10月5日、12日、19日、２６日
11月3日、9日、16日、30日※11月23日は授業なし

第4クォータ
水曜4限(14:45-16:15)
12月14日、21日
1月4日、11日、18日、25日
2月1日、8日⑦授業実施方法（遠隔授業の方式 等）

双方向遠隔（予定）

双方向遠隔（予定）

⑧受入人数

上限なし

上限なし

備考
（履修上の注意 等）授業のガイダンスと出欠確認を除いて、おお 授業のガイダンスと出欠確認を除いて、おおむね英語で行う。
むね英語で行う。

科目名[英文名]

データベース論Ａ[Database System A]

担当教員[ローマ字表記]

南保 英孝[NAMBO, Hidetaka]

科目ナンバーINFO3700A

時間割番号43117

科目区分

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講義形態

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開講学域等

理工学域

適正人数

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開講学期

Q3

曜日・時限

水4

単位数

1単位

対象学生

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キーワード

データベース, SQL, データマイニング

講義室情報

自然科学大講義棟(総合研究棟Ⅵ) レクチャーホール（対面）

開放科目

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備考

EMI科目（英語で行われる授業科目）

科目ナンバリングとは

授業の主題
データベースの設計・構築・管理・運用とデータマイニングの初歩的な手法について学ぶ。
授業目標
情報が氾濫している現在，それらを管理・活用することは非常に重要である。本講義では情報管理のためのデータベースの役割と構築・管理手法について，また，データを活用するためのデータマイニング手法を解説し，データベースの構築・管理とデータベースを有効に利用する手法の習得を目的とする。
学生の学修目標
1.データベース，データベースマネージメントシステムについて説明できること
2.データベースの設計、構築ができること
3.データベースの操作ができること

授業概要
本講義は授業ガイダンスや出欠確認を除き、おおむね英語によって行われます。
今年度Q3では、対面とオンラインを併用する形式で行います。
1. データベースの機能･･･データベース管理システムの必要性について述べる
2. データのモデル化（１）･･･データモデルについて解説する
3. データのモデル化（２）･･･概念モデルとERモデルを用いたモデリングについて解説する
4. データのモデル化（３）･･･論理モデルとリレーションスキーマについて解説する
5. 正規形と正規化（１）･･･第１正規形、第２正規形、第３正規形と正規化について述べる
6. 正規形と正規化（２）･･･ボイス・コッド正規形、第４正規形、第５正規形と正規化について述べる
7. リレーショナル代数演算･･･リレーショナル代数演算について解説する
評価方法と割合
評価方法
その他/Other methods レポートと期末試験総合的に評価する評価の割合
期末試験（80％），レポート（20％）を総合判断し，60％以上を合格とする。

授業時間外の学修に関する指示
予習に関する指示
資料やテキストの当該部分に事前に目を通しておくこと
復習に関する指示
資料、テキスト、各自のノートを基に、再度内容を確認しておくこと
教科書・参考書
教科書・参考書補足
阿部武彦，木村春彦著「初歩のデータベース論」 共立出版, ISBN978-4-320-12193-5
その他にも資料を配布する
オフィスアワー等（学生からの質問への対応方法等）
質問は5限以降に居室で受け付ける（曜日については学期始めに指定する）。
また，nambo@ec.t.kanazawa-u.ac.jpでも受け付ける。

履修条件
その他履修上の注意事項や学習上の助言
本科目は授業のガイダンスと出欠確認を除いて、おおむね英語によって行われます。
予習：次回の講義内容についてテキスト当該部を読んでくること。
復習：講義のあった当日に再度テキスト・ノートにて復習すること。
特記事項
カリキュラムの中の位置づけ
関連科目：データベース論B, オペレーティングシステム，人工知能
履修条件：なし

科目名[英文名]

データベース論Ｂ[Database System B]

担当教員[ローマ字表記]

南保 英孝[NAMBO, Hidetaka]

科目ナンバーINFO3701A

時間割番号43118

科目区分

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講義形態

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開講学域等

理工学域

適正人数

-----

開講学期

Q4

曜日・時限

水4

単位数

1単位

対象学生

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キーワード

データベース, SQL, データマイニング

講義室情報

自然科学大講義棟(総合研究棟Ⅵ) レクチャーホール（対面）

開放科目

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備考

EMI科目（英語で行われる授業科目）

科目ナンバリングとは

授業の主題
データベースの設計・構築・管理・運用とデータマイニングの初歩的な手法について学ぶ。
授業目標
情報が氾濫している現在，それらを管理・活用することは非常に重要である。本講義では情報管理のためのデータベースの役割と構築・管理手法について，また，データを活用するためのデータマイニング手法を解説し，データベースの構築・管理とデータベースを有効に利用する手法の習得を目的とする。
学生の学修目標
1.データベースの管理方法について理解し、実践できること
2.データマイニングについて説明できること
3.各種データマイニング手法を適切に利用できること

授業概要
本講義は授業ガイダンスや出欠確認を除き、おおむね英語によって行われます。
今年度は、対面とオンラインを併用する形式で行います。
1. SQL（１）･･･SQLを用いたデータベースの操作方法について解説する
2. SQL（２）･･･SQLを用いたデータベースの操作方法について解説する
3. DBMS（１）･･･データ管理、同時実行制御について解説する
4. DBMS（２）･･･障害対応について解説する
5. データマイニング･･･データマイニングとは何かについて解説する
6. バスケット分析，相関ルール･･･バスケット分析手法と相関ルールの求め方について解説する
7. 決定木分析･･･決定木を利用したデータ分類、ルール抽出について解説する

評価方法と割合
評価方法
その他/Other methods レポートと期末試験で総合的に評価する評価の割合
期末試験（80％），レポート（20％）を総合判断し，60％以上を合格とする。

授業時間外の学修に関する指示
予習に関する指示
資料やテキストの当該部分に事前に目を通しておくこと
復習に関する指示
資料、テキスト、各自のノートを基に、再度内容を確認しておくこと
教科書・参考書教科書・参考書補足
阿部武彦，木村春彦著「初歩のデータベース論」 共立出版, ISBN978-4-320-12193-5
その他にも資料を配布する
オフィスアワー等（学生からの質問への対応方法等）

質問は5限以降に居室で受け付ける（曜日については学期始めに指定する）。
また，nambo@ec.t.kanazawa-u.ac.jpでも受け付ける。
履修条件
データベース論Aを受講していることが望ましい

その他履修上の注意事項や学習上の助言
本科目は授業のガイダンスと出欠確認を除いて、おおむね英語によって行われます。
予習：次回の講義内容についてテキスト当該部を読んでくること。
復習：講義のあった当日に再度テキスト・ノートにて復習すること。
特記事項
カリキュラムの中の位置づけ
関連科目：データベース論A，オペレーティングシステム，人工知能
履修条件：なし