� Observatorio de la OIT:El COVID‑19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición
Estimaciones actualizadas y análisis
27 de mayo de 2020

Mensajes fundamentalesCierre de empresas
y de lugares de trabajo
X Según se desprende de la revisión de los datos que
permiten ampliar información sobre el alcance delas medidas políticas adoptadas en varios países enmateria de cierre de lugares de trabajo, el 94 por
ciento de los trabajadores viven en países en
los que se ha aplicado algún tipo de medida decierre de lugares de trabajo. Pese a que cada vez
más países flexibilizan sus medidas para permitir alos trabajadores regresar paulatinamente a su lugar
de trabajo, al 17 de mayo de 20201, el 20 por ciento
de los trabajadores vivían en países en los que sehabía establecido el cierre de todos los lugares detrabajo, excepto el de trabajadores esenciales. Por
otro lado, el 69 por ciento vivía en países en los quese había establecido el cierre de lugares de trabajo
en algunos sectores o en relación con determinadas
categorías de trabajadores, y el 5 por ciento en
países en los que se había recomendado el cierre delugares de trabajo.

La pérdida de horas de trabajo enel primer semestre de 2020 sigue
poniendo de manifiesto una granincidencia adversa en el empleo
X Las previsiones relativas al segundo trimestre
de 2020 siguen siendo alarmantes, y las
estimaciones más recientes de la OIT revelan
una disminución de la cantidad de horasde trabajo de alrededor del 10,7 por ciento
con respecto al último trimestre de 2019,equiparable a 305 millones de puestos detrabajo a tiempo completo (habida cuenta de una
semana laboral de 48 horas, con arreglo al valor
de referencia actualizado)2. Las Américas (13,1 por
ciento) y Europa y Asia Central (12,9 por ciento) son
las regiones en las que se registraron las mayores
pérdidas de horas trabajadas.

Ventajas de las pruebas dedetección y del rastreo de contactos
para el mercado de trabajo
X Las actividades de realización de pruebas dedetección y rastreo de contactos, a tenor de lasrecomendaciones de la OMS, alteran en menor
medida el mercado laboral. Según estimaciones
de la OIT, esas actividades pueden contribuir areducir las pérdidas de horas de trabajo hasta
en un 50 por ciento. En promedio, la pérdidade horas de trabajo estimada para los países en
los que se han llevado a cabo menos actividadesde realización de pruebas de detección y rastreo
de contactos es de alrededor del 14 por ciento,
frente al 7 por ciento en los países en los que más
actividades de ese tipo se han llevado a cabo. Elloes un factor que reviste importancia a efectos dela formulación de medidas políticas destinadas afacilitar la reincorporación al trabajo.
X La realización de pruebas de detección y el rastreo
de contactos de forma generalizada permitena los países aprovechar mejor la información

1

Todos los datos a los que se alude en la presente edición del Observatorio de la OIT se han obtenido sobre la base de la información disponible al
17 de mayo de 2020, a menos que se señale lo contrario.

2

Con respecto a la tercera edición del Observatorio de la OIT, los datos estimados para el segundo trimestre aumentaron en 0,2 puntos
porcentuales, habida cuenta de que los valores de referencia sobre horas semanales trabajadas se han actualizado, a los efectos de cálculo, conrespecto a la edición anterior; no obstante, el valor equivalente de empleo a tiempo completo sigue siendo 305 millones de puestos de trabajo(véase el Anexo técnico 1 para ampliar información al respecto).

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

y depender en menor grado de la adopciónde medidas restrictivas (canal sobre política
sanitaria pública), al tiempo que contribuyen
a fomentar y mantener la confianza del público,necesaria en el plano económico (canal sobre
confianza económica). La realización de pruebasde detección y el rastreo de contactos también
alteran en menor medida la actividad de loslugares de trabajo (canal sobre actividad de loslugares de trabajo).

La crisis de la COVID-19 afecta
adversamente a los jóvenes envarios ámbitos, lo que podría
dar lugar al surgimiento de una«generación de confinamiento»
X Los jóvenes son los que más padecen lasconsecuencias sociales y económicas de lapandemia, y corren el riesgo de tener que seguir
haciendo frente a los efectos de la misma a lo largo
de toda su vida laboral, y de pasar a constituir una«generación de confinamiento».
X Según se desprende de datos recientes,
los jóvenes se ven afectados de forma
desproporcionada por la crisis de la COVID‑19
y padecen sus consecuencias adversas en variosámbitos, en particular, interrupción de sus
programas educativos o de formación, pérdida deempleo y de ingresos, y mayores dificultades paraencontrar trabajo.
X En total, 178 millones de jóvenes trabajadoresde todo el mundo, a saber, más de cuatro de cadadiez jóvenes empleados en el mundo, trabajaban
en los sectores más afectados al surgir la crisis.
Casi el 77 por ciento de jóvenes trabajadoresen todo el mundo (328 millones) tenían unempleo en el sector informal, frente a alrededordel 60 por ciento de los adultos trabajadores (de25 años, o más). El índice de informalidad laboral
de los jóvenes oscila entre el 32,9 por ciento en
Europa y Asia Central, y el 93,4 por ciento enÁfrica. Incluso antes de que surgiera la crisis dela COVID-19, más de 267 millones de jóvenes
no tenían empleo, ni participaban en ningún
programa educativo o de formación (jóvenes«nini»), incluidos casi 68 millones de jóvenes
desempleados.
3

X Tanto la educación y la formación técnica yprofesional (EFTP) como la capacitación en elpuesto de trabajo se han visto afectados de forma
muy adversa. En el marco de una reciente encuesta
conjunta de la OIT, la UNESCO y el Banco Mundial,alrededor del 98 por ciento de los encuestados
señalaron que se habían cerrado de forma íntegra oparcial sus centros de formación técnica y profesionalo de capacitación. Aunque más de dos terceraspartes de las actividades de formación se imparten
actualmente a distancia, con frecuencia en línea,únicamente una pequeña parte de los países debajos ingresos ha llevado a cabo esa transición.
X En una nueva encuesta a escala mundial realizada
por la OIT y varios asociados de la Iniciativa Global
sobre Empleo Decente para los Jóvenes, se pone demanifiesto que más de uno de cada seis jóvenes
encuestados ha dejado de trabajar desde que
surgió la crisis de la COVID‑19. Con respecto a losjóvenes que han mantenido su empleo, sus horasde trabajo han disminuido un 23 por ciento. Por
otro lado, alrededor de la mitad de los jóvenes
alumnos han manifestado que probablemente
concluirán sus estudios con retraso, y el 10 por
ciento prevé que no podrán terminarlos. Con arregloa un baremo normalizado para la evaluación delbienestar mental, más de la mitad de los jóvenes
encuestados han pasado a encontrarse en situaciónde vulnerabilidad frente a episodios de ansiedad odepresión desde que comenzó la pandemia3.

Medidas de respuesta a nivel político
X La OIT aboga por que se adopten a la mayor
brevedad posible medidas de respuesta a nivel
político a gran escala, para evitar que los jóvenes
padezcan consecuencias adversas a largo plazo en
los planos educativo, formativo y profesional. Para
afrontar esos retos, los gobiernos deben ofrecersoluciones integrales que conjuguen elementos delos cuatro pilares del marco general de políticas de la
OIT para hacer frente a la crisis de la COVID‑19.
X Deberían realizarse intervenciones a nivel político
dirigidas específicamente a los jóvenes, con arreglo amarcos de política laboral exhaustivos, inclusivos
y orientados al futuro, incluida la implantación
eficaz de garantías de empleo o competencias,
complementadas con paquetes de medidas másamplias que fomenten los incentivos y la recuperación.

«Posibles episodios de ansiedad o depresión», según el baremo Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing.

2Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

X Las medidas que propicien y mantengan una
recuperación que haga hincapié en el empleo severán facilitadas por la realización de pruebasde detección y el rastreo de casos de infección,
así como en una supervisión pormenorizada
de los efectos de la crisis en las empresas ylos trabajadores de los sectores más afectados,
incluidos los de la economía informal.

X Habida cuenta del potencial de transformaciónde la estructura de la economía en el período
posterior a la crisis de la COVID-19, lasactividades de apoyo deberían orientarse a lossectores que estén en medida de crear empleo
decente y productivo. Asimismo, deberían
abordarse los retos a largo plazo mediante lapromoción de una transición a un modelo dedesarrollo económico más sostenible y equitativo.

Contexto: el confinamiento
sigue incidiendo de forma muy
adversa en los trabajadores

que se ha establecido el cierre de lugares de trabajo,
excepto los esenciales, así como al correspondiente
aumento de la proporción de trabajadores que viven en
países en los que se ha establecido el cierre de lugaresde trabajo en determinados sectores, o para algunas
categorías de trabajadores.

Una abrumadora mayoría de los trabajadores detodo el mundo vive en países en los que se han
implantado medidas encaminadas al cierre delugares de trabajo; alrededor de una quinta partede ellos viven en países en los que se ha establecido
el cierre de todos los lugares de trabajo, excepto
los considerados esenciales. Según la versión
más reciente de la base de datos4 Oxford COVID‑19
Government Response Tracker, al 17 de mayo de 2020, el
20 por ciento de los trabajadores vivía en países en losque se ha establecido el cierre de todos los lugares detrabajo, excepto los esenciales; el 69 por ciento vivía en
países en los que se ha establecido el cierre de lugaresde trabajo en determinados sectores, o en relación
con algunas categorías de trabajadores, y el 5 por
ciento vivía en países en los que se ha recomendado elcierre de algunos lugares de trabajo (gráfico 1).
Cada vez más países han flexibilizado sus medidasde cierre de lugares de trabajo para permitir alos trabajadores su regreso paulatino al trabajo.
A comienzos de abril, varios países que inicialmentehabían establecido el cierre de todos los lugares detrabajo, excepto los esenciales, flexibilizaron esa medida.
Ello dio lugar, desde comienzos de abril, a una menor
proporción de trabajadores que viven en países en losPérdidas de horas de trabajo
sin precedentes en el primer
semestre de 2020
La crisis sigue provocando una reducción sin
precedentes de la actividad económica y del tiempode trabajo, y datos recientes confirman las previsiones
realizadas anteriormente en materia de pérdidade horas de trabajo (véase el Anexo técnico 1). Se estima
que en el primer trimestre de 2020 se perdió un 4,8 por
ciento de las horas de trabajo (lo que corresponde aalrededor 135 millones de empleos a tiempo completo,
habida cuenta de una semana laboral de 48 horas, conarreglo a la referencia actualizada a tal efecto), conrespecto al cuarto trimestre de 20195. Ello constituye
una ligera revisión al alza de unos 7 millones deempleos a tiempo completo desde que se publicó latercera edición del Observatorio de la OIT, lo que ponede manifiesto que en el tercer trimestre de 2020 la crisis
afectó a los mercados laborales con mayor intensidad
que la prevista, en particular en los países de ingresos
medianos altos o elevados6.

4

Desde la última edición del Observatorio de la OIT, se ha ampliado la información de Oxford COVID‑19 Government Response Tracker mediante laincorporación de nuevos indicadores y la revisión de los existentes, con objeto de ofrecer un panorama pormenorizado de la situación relativa a lasmedidas de distanciamiento físico en todo el mundo. Por otro lado, se ha ampliado su cobertura para incluir información sobre el cierre de lugaresde trabajo en otros 15 países. Habida cuenta de ello, no cabe comparar los nuevos resultados de forma precisa con los de las ediciones anteriores
del Observatorio de la OIT. En particular, el indicador sobre el cierre de lugares de trabajo se revisó a tenor de los matices de las medidas específicas
adoptadas en cada país. En la nueva versión de la base de datos, se distinguen los tipos de cierre de lugares de trabajo siguientes: 1) cierre obligatorio
de todos los lugares de trabajo, excepto los esenciales; 2) cierre obligatorio de lugares de trabajo en algunos sectores, o para determinados grupos
de trabajadores; 3) cierre recomendado de lugares de trabajo; y 4) inexistencia de medidas para el cierre de lugares de trabajo.

5

El cuarto trimestre de 2019, ajustado mediante factores estacionales, se utiliza como período de referencia en el modelo de previsión a muy corto
plazo de la OIT, con objeto de disponer de una base que permita evaluar la repercusión de la crisis de la COVID‑19 en el mercado laboral. Todas lasestimaciones sobre pérdida de horas de trabajo se refieren a ese período de referencia establecido.

6

La OIT ha revisado las estimaciones de referencia sobre la cantidad de horas trabajadas. Sin embargo, el valor equivalente a tiempo completo relativo
a la cantidad de horas de trabajo perdidas que se presenta en esta nota es equiparable al presentado en la anterior versión del Observatorio de la OIT.

3

4

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

X Gráfico 1. La flexibilización de las medidas de confinamiento propicia una disminución de la proporción detrabajadores que vive en países en los que se ha establecido el cierre general de lugares de trabajo
100

Proporción de trabajadoresen países en los que se haestablecido el cierre de lugaresde trabajo para sectoreso categorías de trabajadores
específicos

90
80
70

Proporción de trabajadoresen países en los que se harecomendado el cierrede lugares de trabajo

60
%

50

Proporción de trabajadoresen países en los que se haestablecido el cierre de todos
los lugares de trabajo,
excepto los esenciales

40
30
20
10

16-May8-May30-Abr22-Abr14-Abr

6-Abr

29-Mar21-Mar13-Mar

5-Mar

26-Feb18-Feb

10-Feb2-Feb

25-Ene17-Ene

9-Ene

1-Ene

0

Nota: La proporción de trabajadores en países en los que se ha establecido el cierre de lugares de trabajo para sectores o categorías detrabajadores específicos, o se ha recomendado el cierre de lugares de trabajo, se representa encima de la de trabajadores de países en losque se ha establecido el cierre de todos los lugares de trabajo, excepto los esenciales.
Fuente: ILOSTAT, estimaciones basadas en modelos de la OIT, noviembre de 2019, y Oxford COVID 19 Government Response Tracker.

La disminución estimada de la actividad laboral
en el primer trimestre de 2020 es dispar en cadaregión. Pese a que la cantidad de horas trabajadas enel primer trimestre de 2020 disminuyó en un 6,5 por
ciento en Asia y el Pacífico (a raíz de una reduccióndel 11,6 por ciento en Asia oriental), en el resto de lasregiones principales se registró una disminución del
3 por ciento, o menos, a lo largo del primer trimestre.
Esa pauta del mercado de trabajo viene determinada
en gran medida por el momento en que se produjo
el brote del virus y por la implantación de medidas dedistanciamiento físico en varias regiones del mundo.
Las pautas evolutivas a escala mundial sobre cantidad
de horas de trabajo perdidas en el primer trimestre
obedecen en gran medida a la amplia repercusión dela crisis de la COVID‑19 en China en ese trimestre.
Las previsiones para el segundo trimestre de 2020
siguen siendo muy alarmantes. Al 17 de mayo de2020, se estima que la cantidad de horas de trabajo
disminuirá en un 10,7 por ciento, aproximadamente, en
el trimestre en curso (segundo trimestre) con respecto
al último trimestre de 2019, lo que corresponde a
305 millones de empleos a tiempo completo (habida
cuenta de una semana laboral de 48 horas con arregloa la referencia actualizada a tal efecto) (gráfico 2).
Las Américas, Europa y Asia Central son las regiones
en las que se registraron las mayores pérdidasde horas trabajadas. En las Américas, se prevé quese pierda el 13,1 por ciento de las horas de trabajo a lolargo del segundo trimestre, con respecto al nivel que
existía antes de la crisis. En Europa y Asia Central, se
prevé una pérdida del 12,9 por ciento. Las estimaciones
relativas a las demás regiones son levemente inferiores,
pero en todos los casos se registran valores superiores
al 9,5 por ciento. América meridional y Europa
meridional y occidental son las regiones para las quese han realizado mayores revisiones al alza en materiade pérdida de horas trabajadas (en más de un punto
porcentual) desde la publicación de la tercera edicióndel Observatorio de la OIT, lo que pone de manifiesto,
respectivamente, el empeoramiento de la situación en
América meridional y el hecho de que los efectos en el
mercado de trabajo de las medidas adoptas en Europa
han sido más intensos de lo previsto.
No obstante, los países que han intensificado las
actividades de realización de pruebas de deteccióny de rastreo de contactos han logrado controlar
mejor la propagación de la COVID‑19 y mitigar
sus efectos en la actividad económica. A medida
que muchos países flexibilizan paulatinamente sus
medidas de confinamiento para permitir el regreso delos trabajadores a su lugar de trabajo, es fundamental
revisar la forma en la que esos cambios repercutenen la cantidad de horas de trabajo, el empleo y losingresos laborales a lo largo de los próximos meses.

5Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

X Gráfico 2. En los dos primeros trimestres de 2020 se prevé una gran disminución de la cantidad de horas de trabajo
Disminución porcentual estimada de la cantidad de horas de trabajo agregadas con respecto al valor
de referencia anterior a la crisis (4º trimestre de 2019, ajustado mediante factores estacionales)

Mundo

Primer trimestre de 2020

Segundo trimestre de 2020

4,8%

10,7%

Primer trimestre de 2020

Segundo trimestre de 2020

Países de bajos ingresos

1,7%

8,8%

Países de ingresos bajos medianos

1,9%

11,4%

Países de ingresos altos medianos

8,8%

9,9%

Países de ingresos elevados

2,3%

12,2%

Primer trimestre de 2020

Segundo trimestre de 2020África1,7%

9,5%

Américas

1,7%

13,1%

Estados Árabes

2,1%

10,3%

Asia y Pacífico

6,5%

10,0%

Europa y Asia Central

3,0%

12,9%

Fuente: Modelo de previsión a muy corto plazo de la OIT.

Realización de pruebas dedetección y rastreo de contactos
La pérdida de horas de trabajo como consecuencia
de la actual crisis obedece ampliamente a lasmedidas públicas adoptadas para hacer frente a lapandemia, que han tenido una eficacia distinta en
cada caso y han repercutido de forma dispar en la
producción y el consumo. La Organización Mundial dela Salud (OMS) subrayó recientemente la importancia
que revisten las actividades de detección de casos deinfección, realización de pruebas de detección, rastreo
de contactos, aislamiento y atención sanitaria7, en
adelante denominadas «actividades de realización depruebas de detección y rastreo de contactos», para
hacer frente a la pandemia de la COVID‑19. Dichas
actividades alteran en menor grado el mercado
laboral que las estrictas medidas de confinamiento ycuarentena, y han servido de referencia en muchospaíses a los efectos de formulación de estrategias que
permitan ayudar a los trabajadores a regresar a su
trabajo8 en condiciones seguras.
Con objeto de determinar el grado de incidencia
que tiene la realización de pruebas de detección yrastreo de contactos en el mercado de trabajo, hemos
analizado la relación de una variable sustitutiva
relativa a la intensificación de las pruebas de detección
y del rastreo de contactos, con la cantidad de horas detrabajo perdidas estimada para el segundo trimestre
de 2020 (véase el Anexo técnico 2 para ampliar
información). Ello obedece al objetivo de determinarsi la cantidad de horas de trabajo perdidas en cadapaís disminuye claramente de forma proporcionala la intensificación de las pruebas de detección ydel rastreo de contactos. Cabe destacar que delpresente análisis no cabe deducir ningún nexo causal
entre la adopción de esas medidas y la alteración delmercado de trabajo. Habida cuenta de las notables
repercusiones en el plano político, conviene analizar
esa relación sobre la base de la información existente,en la medida de lo posible.
Según estimaciones de la OIT, la realización depruebas de detección y el rastreo de contactos
guardan relación con una disminución de hasta
el 50 por ciento de la cantidad de horas de trabajo
perdidas (gráfico 3). El valor promedio estimado dela cantidad de horas de trabajo perdidas en los países
en los que menos se han intensificado las pruebas dedetección y el rastreo de contactos es de alrededor

7

Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus, Alocución de apertura del Director General de la OMS en la rueda de prensa sobre la COVID‑19 celebradael 13 de abril de 2020.

8

Véase, por ejemplo, la orientación de la OIT más reciente sobre regreso al trabajo de forma segura y saludable: https://www.ilo.org/global/topics/
safety-and-health-at-work/resources-library/publications/WCMS_745549/lang--en/index.htm.

6Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

X Gráfico 3. Existe una elevada correlación entre la pérdida de horas de trabajo prevista (en términos
porcentuales) y la realización de pruebas de detección y el rastreo de contactos (45 países)Pérdida de horas de trabajo estimada (%)

20

Intervalo deconfianza 90%
Valores ajustados

15

10

5
2

4

6

8

Variable sustitutiva de pruebas de detección y rastreo de contactos (escala logarítmica)

10

Nota: El coeficiente de pendiente estimado es –0,011, para un valor estadístico t de 2,95 y un valor p de 0,005. El intervalo de confianza
conlleva incertidumbre con arreglo al efecto estimado. No obstante, el grado de asociación es estadísticamente significativo.

del 14 por ciento, frente al 7 por ciento en el caso delos países en los que más se han intensificado. Los
resultados reflejan de forma coherente que existe
una relación entre las actividades de realización depruebas de detección y de rastreo de contactos yla cantidad de horas de trabajo, lo que reviste granrelevancia económica. Sigue existiendo una marcada
correlación con respecto a otros factores pertinentes(por ejemplo, las políticas sobre mercado de trabajo).
Ese es el caso asimismo al utilizar diversos indicadoresde correlación en relación con la intensificación de las
pruebas de detección y del rastreo de contactos (véase
el Anexo técnico 2).
Varios canales, en particular factores de salud
pública y economía, contribuyen a explicar larepercusión favorable en el mercado laboral delas pruebas de detección y el rastreo de contactos.
Todos esos canales se basan en los mejores
conocimientos y experiencia adquiridos mediante lasactividades de realización de pruebas de detección yrastreo de contactos.
En primer lugar, la generalización de esas actividades
hace que los países dependen en menor grado dela aplicación de medidas muy restrictivas (canalsobre política sanitaria pública). En los países que
han implantado un programa eficaz de actividadesde realización de pruebas de detección y de rastreo
de contactos (por ejemplo, la República de Corea),es menos probable que se adopten medidas deconfinamiento y cuarentena, o que estas se apliquende forma estricta o por un largo período de tiempo, lo
que reduce su costo económico.
En segundo lugar, al influir en la percepción deriesgos, las actividades de realización de pruebasde detección y de rastreo de contactos pueden
contribuir a fomentar y mantener la confianza delpúblico, necesaria para facilitar la actividad económica
(canal sobre confianza económica). Disponer deconocimientos más precisos sobre la situación de lapandemia y la realización de pruebas de detección
podrían mitigar los efectos de la pandemia en las
actividades de consumo y producción. Si se reducen
los riesgos y se fomenta la confianza del público, ello
podría impulsar claramente la actividad económica.
En tercer lugar, las actividades de realización depruebas de detección y de rastreo de contactos
pueden contribuir asimismo a reducir todo lo posible
la alteración de las operaciones de los lugares detrabajo (canal sobre actividad de los lugares detrabajo). En particular, la intensificación de dicho tipode actividades permitiría a las empresas organizar yllevar a cabo su labor en el lugar de trabajo de forma
más eficaz y segura. Las actividades de realizaciónde pruebas de detección y de rastreo de contactos
también facilitan la adopción de medidas deprevención, la organización de turnos de trabajadoresy la sustitución de personas de baja por enfermedad,así como el mantenimiento de la labor empresarial.

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

Esas ventajas deben ponderarse con los costos delas pruebas de detección y el rastreo de contactos.
Se dispone de pocas fuentes de información para
determinar el costo de las medidas políticas específicas
aplicadas para contener la COVID‑19. Sin embargo,
existen indicios de que los recursos financieros
necesarios para la realización de pruebas de detección
y el rastreo de contactos de forma eficaz son muy
inferiores al costo de la repercusión económica total
de la pandemia (véase el Anexo técnico 2). Por ejemplo,
calculamos que los gastos de realización de pruebas dedetección en dos países que hayan implantado amplios
programas de realización de pruebas de detección yde rastreo de contactos son inferiores al 0,1 por cientode su producto interno bruto (PIB). Habida cuenta dela necesidad de facilitar un regreso seguro al trabajo
y de la relación beneficio-costo tan elevada de esas
actividades de realización de pruebas de detección yde rastreo de contactos, cabe prever que la inversión
en esa estrategia sea muy rentable en los planos
económico y social. Por otro lado, la realización depruebas de detección y el rastreo de contactos pueden
contribuir a crear nuevas oportunidades de empleo,aunque sean temporales, tanto para los jóvenes
como para otros grupos afectados. Ello permite, enconsecuencia, reducir aún más el costo de la pandemia
en el plano social. Las implicaciones en materia decostos también conllevarán la necesidad de que lospaíses de bajos ingresos reciban asistencia financiera
y técnica para implantar medidas que faciliten las
pruebas de detección y el rastreo de contactos, con el
fin de aumentar la probabilidad de que la comunidad
internacional en su conjunto logre controlar la
pandemia, sin perjuicio de facilitar un regreso seguroa los lugares de trabajo.
Uno de los principales aspectos de las pruebasde detección y el rastreo de contactos atañe a la
privacidad de los datos. Los programas de realizaciónde pruebas de detección y de rastreo de contactos
sólo son eficaces si gozan de amplio apoyo público,lo que conlleva el establecimiento de salvaguardias
de privacidad. La realización de pruebas de detección
y el rastreo de contactos en el lugar de trabajo debe
ajustarse a los principios que rigen la privacidad delos datos personales de los trabajadores, y garantizar,en particular, que los datos se procesen de manera
legal y equitativa, únicamente con el fin de promoverla seguridad y la salud en el trabajo, y que la utilizaciónde esos datos no dé lugar a discriminación enmateria de empleo u ocupación. El repertorio derecomendaciones prácticas de la OIT Protección delos datos personales de los trabajadores proporciona
orientación de gran utilidad a tal efecto9.

9La crisis de la COVID‑19 afectaa los jóvenes de forma cadavez más rápida e intensa; es
acuciante adoptar medidas
para evitar el riesgo de una«generación de confinamiento»
Por lo general, los jóvenes (de edad comprendida entre
15 a 24 años) son más proclives a estar desempleadoso a tener un empleo de peor calidad que los adultos (de25 años, o más). El índice de desempleo juvenil a escalamundial en 2019 (13,6 por ciento) rebasó ampliamenteel índice que se registró antes de la crisis financieramundial de 2007 (12,3 por ciento)10. En 2019, más de tres
cuartas partes de los trabajadores jóvenes tenían empleo
informal (en particular en África y Asia meridional), lo que
les condujo a una situación de vulnerabilidad frente acrisis y recesiones económicas.
Además de los retos que plantea a largo plazo, lacrisis de la COVID‑19 afecta a los jóvenes de todo elmundo de tres maneras principales: 1) la interrupciónde sus actividades educativas y de formación, que podría
mermar sus oportunidades e ingresos profesionales
en el futuro; 2) la actual ola de pérdida de empleos ycierre de empresas, incluidas las de reciente creación,
que reduce los ingresos y el empleo (y pone en riesgo
los derechos laborales); y 3) el surgimiento de mayores
dificultades para encontrar trabajo, reincorporarse al
mercado laboral y tratar de encontrar un mejor empleo.
La exclusión de los jóvenes del mercado laboral,
habida cuenta de sus efectos a largo plazo, es uno delos mayores riesgos para la sociedad en la situación
actual. A largo plazo, los efectos de la crisis en los planos
educativo y profesional no solo afectan adversamentea la calidad y la cantidad de los empleos, y exacerbar
las desigualdades existentes tanto entre países como aescala nacional.

Los jóvenes ya tenían que afrontar
dificultades asociadas al mercado laboral
antes de la crisis de la COVID‑19
Antes del comienzo de la crisis de la COVID‑19, el
desempleo afectaba a 67,6 millones de jóvenes.
Alrededor de una quinta parte de los jóvenes de todo
el mundo, a saber, 267 millones, no tienen trabajo ni
participan en ninguna actividad educativa o formativa(jóvenes «nini»). La proporción de mujeres jóvenes«nini» rebasa el 31 por ciento, frente al 13,9 por ciento
en el caso de los hombres, y afecta casi al 40 por
ciento en los países de ingresos medianos bajos. Una

OIT: Protección de los datos personales de los trabajadores (Ginebra, 1997).

10 OIT: Tendencias mundiales del empleo juvenil 2020: La tecnología y el futuro de los empleos (Ginebra, 2020).

7

8

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

X Gráfico 4. La subutilización de mano de obra en todo el mundo fue mucho mayor en 2019 con respecto
a los jóvenes, en particular las mujeres jóvenes, que con respecto a los adultos,
antes de que se produjera la crisis de la COVID 19 (estimaciones mundiales para 2019)Índice combinado
de subempleo
por insuficiencia
de horas y desempleo
(LU2)
(%)

Índice combinado
de desempleo
y capacidad
de mano de obra
(LU3)
(%)

Índice compuesto
de subempleo
por insuficiencia
de horas(LU4)(%)Índice «nini»(%)

Mujeres jóvenes 13,1

20,3

21,2

27,8

31,1

Hombres jóvenes 14,0

19,9

19,6

25,2

13,9

Mujeres adultas

4,3

9,4

8,0

12,8

Hombres adultos

3,8

7,9

5,5

9,5

Índice dedesempleo(%)

Fuente: Estimaciones basadas en modelos de la OIT, noviembre de 2019.

gran cantidad de jóvenes, en particular mujeres, se
subutilizan en el mercado laboral, en particular los
subempleados por insuficiencia de horas y los que
podrían formar parte de la fuerza laboral, así como lostrabajadores desalentados que han renunciado a seguir
buscando empleo (gráfico 4).
Los jóvenes con empleo realizan principalmente
trabajos que los hacen vulnerables frente a una
posible pérdida de ingresos o de empleo comoconsecuencia de la crisis actual. Casi el 77 por
ciento de los trabajadores jóvenes del mundo, a saber,
328 millones de los jóvenes que trabajan en todo elmundo, tiene empleo en el sector informal, frente al
60 por ciento, aproximadamente, de los trabajadores
adultos (de 25 años o más) (véase el cuadro 1 delos Anexos estadísticos)11. Por lo general, el empleo
informal se caracteriza por unas condiciones de trabajo
más deficientes y por ofrecer una peor representación yprotección sindical a nivel laboral.
El índice de informalidad laboral de los jóvenes seeleva a más del 95 por ciento en los países de bajos
ingresos y al 91,4 por ciento en los países de ingresos
medianos bajos, más de 8 puntos porcentuales queen el caso de los adultos (de 25 años o más) (véase el
cuadro 1 de los Anexos estadísticos). El mayor índice deinformalidad se registra en África (93,4 por ciento), Asia yel Pacífico (84,4 por ciento) y los Estados Árabes (71,2 por
ciento). La informalidad también se pone de manifiesto
a través del empleo por cuenta propia de la inmensa
mayoría de los jóvenes; el 39,8 por ciento de los jóvenes

de todo el mundo trabajan por cuenta propia, si bienesa proporción oscila entre el 10,8 por ciento en Europay Asia Central y el 70,1 por ciento en África12. Pese a quemuchos empresarios de éxito pueden considerarse
asimismo trabajadores por cuenta propia, esta categoríade trabajadores incluye también una gran cantidad dejóvenes trabajadores pobres o empleados en el sector
informal, tanto en zonas urbanas como rurales, enparticular en países de ingresos bajos o medianos.
Los jóvenes ganan menos que los adultos en edadde trabajar y son más vulnerables frente a las crisis
que repercuten adversamente en los ingresos13 .
Según se desprende del análisis de los datos de 64
países (que representan el 30 por ciento de los jóvenes
empleados en todo el mundo), los ingresos por horason, en promedio, un 71 por ciento más elevados paralos adultos en edad de trabajar que para los jóvenes. Ellopone de manifiesto el hecho de que los jóvenes trabajan
en actividades y sectores de baja remuneración (muchos
de los cuales se han visto muy afectados por la crisis dela COVID‑19), habida cuenta de su menor experiencia.
Por otro lado, al disponer de menores niveles de ahorro,los jóvenes son particularmente vulnerables a las crisis
que repercuten adversamente en los ingresos.
Los jóvenes menores de 30 años integran alrededordel 70 por ciento de los flujos migratorios a escalainternacional14 . Muchos jóvenes migrantes hanpadecido las consecuencias del cierre de lugares detrabajo y de fronteras, y no han podido retomar su
trabajo ni volver a su país de origen.

11 Estimaciones de la OIT basadas en datos de 134 países que representan el 91 por ciento del empleo a escala mundial. Extrapolación a los datos deempleo para 2020 por edad.
12 Estimaciones basadas en modelos de la OIT, noviembre de 2019, ilostat.ilo.org.
13 Se considera que la edad de los adultos en «edad de trabajar» oscila entre 25 y 54 años.
14 OIT: Tendencias mundiales del empleo juvenil 2017: vías para mejorar el futuro del trabajo (Ginebra, 2017).

9

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

Los jóvenes se ven afectados demanera desproporcionada en varios
de los sectores de mayor riesgo
Antes del comienzo de la pandemia de la COVID‑19,
178 millones de jóvenes de todo el mundo, a saber,más de cuatro de cada diez trabajadores jóvenes,
trabajaban en los cuatro sectores más afectados
por la crisis (cuadro 1)15. Los sectores más afectados

cuentan con más trabajadores jóvenes que adultos
de 25 años, o más, en particular en los servicios dehotelería, alimentación y comercio al por mayor o por
menor. La alteración de las cadenas de suministro
tendrá consecuencias laborales devastadoras en el
sector productivo, lo que afectará asimismo a losjóvenes, en particular a las mujeres, en sectores como
el de la confección en los países de ingresos bajos omedianos.

X Cuadro 1. Estimaciones sobre desempleo juvenil a escala mundial en los sectores más afectados por la crisis
Estimaciones de referencia sobre empleo para 2020
(antes de la crisis de la COVID-19)
Sector económico

Efectoinmediatode la crisis
a niveleconómico

Nivel deempleo(millones)

Proporción delempleo juvenil
mundial (%)

Proporciónde mujeres
jóvenes respectodel empleo juvenil
total (%)

74,8

17,5

41,7

Comercio al por mayor o al por menor; reparaciónde vehículos de motor y motocicletas

Alto

Fabricación

Alto

59,2

13,8

36,9

Inmobiliario; actividades empresariales y administrativas

Alto

16,4

3,8

43,8

Hotelería y alimentación

Alto

28,1

6,6

50,8

Transporte, almacenamiento y comunicación

Medio-alto

21,0

4,9

16,4

Arte, entretenimiento y recreación, entre otros servicios

Medio-alto

28,4

6,6

60,3

Minería y extracción

Medio

2,9

0,7

22,6

Servicios financieros y aseguradoras

Medio

4,6

1,1

54,7

Construcción

Medio

33,1

7,7

5,4

Bajo-medio

123,7

28,9

36,0

Servicios públicos

Bajo

2,0

0,5

21,3

Administración pública y defensa; seguridad social
obligatoria

Bajo

8,6

2,0

33,3

Actividades sanitarias y trabajo social

Bajo

11,8

2,7

74,2

Educación

Bajo

13,2

3,1

69,5

Agricultura, silvicultura y pesca

Nota: La clasificación de los efectos se basa en la evaluación de la OIT de datos financieros en tiempo real (véase la segunda edicióndel Observatorio de la OIT publicada el 2 de abril de 2020), los datos de referencia de ILOSTAT sobre la distribución sectorial del empleo(CIIU, Rev. 4) y microdatos armonizados de la OIT
Fuente: Estimaciones basadas en modelos de la OIT, noviembre de 2019.

15 La segunda edición del Observatorio de la OIT, publicada el 7 de abril de 2020, pone de manifiesto que, a raíz de la crisis de la COVID‑19,
en determinados sectores se ha producido una gran disminución de la producción económica, en particular en los servicios de hotelería
y alimentación, el comercio al por mayor o al por menor, las actividades de fabricación, y el sector inmobiliario, entre otras actividades
empresariales.

10Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

Interrupción de actividades de enseñanza,
formación y capacitación profesional

Casi tres cuartas partes de los jóvenes que
trabajan en esos cuatro sectores más afectados(131 millones de jóvenes) tienen un empleo
informal (véase el cuadro A2 de los Anexos
estadísticos). Ese grupo vulnerable es mayor en
los países de ingresos medianos altos, en los que
54 millones de jóvenes empleados en el sector
informal trabajaban en los sectores más afectados alcomienzo de la crisis de COVID‑19.

La crisis de la COVID‑19 ha provocado el cierrede centros de enseñanza, universidades einstituciones de educación y formación técnica
y profesional, así como la interrupción de lasactividades de capacitación profesional, en
particular aprendizajes y pasantías. Antes delcomienzo de la pandemia, casi 496 millones dejóvenes participaban en programas de segundo ciclode educación secundaria, educación postsecundaria
no superior y enseñanza superior16. Muchos de ellos
han tenido que interrumpir sus estudios. Según
se desprende de los primeros resultados de una
reciente encuesta conjunta de la OIT, la UNESCOy el Banco Mundial, alrededor del 98 por ciento delos encuestados de todas las regiones informarondel cierre íntegro o parcial de centros de educacióny formación técnica y profesional y de centros
de capacitación (gráfico 5), y tres de cada cuatro
señalaron que se habían suspendido o aplazado sus
exámenes, entre otro tipo de evaluaciones. Más dedos terceras partes de las actividades de formación
tiene lugar actualmente a distancia, y casi unode cada dos centros de formación ha pasado a
impartirlas en línea17. Se trata de una gran novedad,
habida cuenta de que antes de la crisis únicamente
uno de cada cinco centros de formación ofrecía

Si bien las mujeres jóvenes representan menos del
39 por ciento del empleo juvenil a escala mundial,constituyen casi el 51 por ciento del empleo juvenil
en los servicios de hotelería y alimentación, el
41,7 por ciento en el comercio al por mayor o al por
menor, y el 43,8 por ciento en otros tipos de servicios,
en particular en el sector inmobiliario. A raíz delcierre generalizado de centros educativos y la falta
de servicios asequibles de atención infantil, la doble
carga que conlleva tener un trabajo remunerado y otro
no remunerado es cada vez mayor para las mujeres
jóvenes, en particular las que tienen hijos de corta edad.
En primera línea de las actividades de respuesta
frente a la pandemia se encuentran 11,8 millonesde jóvenes que trabajan en el sector sanitario y deasistencia social. Aproximadamente el 74 por ciento
de los jóvenes empleados en ese sector son mujeres.

X Gráfico 5. El cierre de centros de educación y formación técnica y profesional y de capacitación (EFTP)
ha afectado a todas las regiones, en particular a África¿Ha cerrado su país centros educativos y de formación EFTP
para hacer frente a la pandemia de la COVID-19? (% de los encuestados)ÁfricaSí completamente
Parcialmente (solo

Américasregiones específicas)
Parcialmente (soloactividades específicas)

Estados Árabes

No se ha producido ningún cierre
No lo séAsia y Pacífico
Europa y Asia Central
80

82

84

86

88

90
%

92

94

96

98

100

Fuente: Encuesta conjunta de la OIT, la UNESCO y el Banco Mundial sobre actividades EFTP durante la crisis del COVID-19.

16 Basado en datos de la UNESCO sobre matrículas académicas, uis.unesco.org
17 La encuesta conjunta de la OIT, la UNESCO y el Banco Mundial sobre la impartición de actividades EFTP durante la crisis de la COVID‑19 se llevó acabo a lo largo de seis semanas, del 5 de abril al 15 de mayo de 2020. La encuesta obtuvo 1348 respuestas de 126 países.

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

cursos en línea. No obstante, la cantidad de centros
académicos que se han cerrado completamente es
más elevada en África, región que no posee los medios
adecuados para implantar programas de educación oformación a distancia, en particular cursos en línea.
La infraestructura deficiente y las mayores
dificultades de acceso a la tecnología (tantoen materia de equipos como de programas
informáticos) y a servicios de aprendizaje en línea
que existen en los países de bajos ingresos (así como en
los hogares más pobres de los países de bajos o altos
ingresos)18 hacen que el cierre de centros de enseñanza
y formación tenga repercusiones más adversas en ellos
para los alumnos. La falta de conocimientos digitalesde profesores y alumnos constituye otro obstáculo
para facilitar actividades de enseñanza y aprendizaje
en línea eficaces. Como se refleja en la encuesta,
como consecuencia de infraestructuras deficientes,
acceso a Internet de baja calidad y falta de equipos
de tecnologías de información, únicamente una
pequeña proporción de los países de bajos ingresos ha
comenzado a impartir cursos en línea. La mayor partede ellos ha recurrido a emisiones de televisión o deradio, así como a soportes impresos tradicionales, pararealizar actividades de enseñanza a distancia.
La interrupción de las actividades de educacióny formación podría repercutir adversamente depor vida en el nivel de ingresos de los jóvenes que
se ven obligados a abandonar sus estudios. Porejemplo, se estima que las pérdidas económicas a largo
plazo asociadas a la pérdida de ingresos en el futurocomo consecuencia del cierre de centros escolares en
Estados Unidos por un período de cuatro meses seeleven a 2,5 billones de dólares estadounidenses, asaber, el 12,7 por ciento de su PIB19.

El desempleo juvenil aumenta a unritmo más rápido y en mayor medida
durante la crisis de la COVID‑19
Datos recientes reflejan un gran aumento del índicede desempleo juvenil desde febrero de 2020, en
particular en el caso de las mujeres jóvenes. En
Canadá, el índice de desempleo aumentó de febreroa abril de 2020 en poco más de 6 puntos porcentuales
en el caso de las personas adultas, pero con respecto alos jóvenes, aumentó en 14,3 puntos porcentuales paralos hombres (hasta el 27,1 por ciento) y en 20,4 puntos
porcentuales para las mujeres (hasta el 28,4 por
ciento)20. Una situación análoga se da en los Estados
Unidos, país en el que se produjo un aumento similardel índice de desempleo masculino juvenil (en personasde 16 a 24 años) de febrero a abril de 2020 (del 8,5 al24,0 por ciento), al tiempo que el aumento en el casode las mujeres jóvenes (de 16 a 24 años) fue aún mayor(del 7,5 al 29,8 por ciento). En otros países (por ejemplo,
Australia, China, Irlanda, República de Corea, Países
Bajos y Suiza) se han registrado tendencias análogas enmateria de índice de desempleo juvenil.
No obstante, la variación del índice de desempleo
no pone de manifiesto todo el alcance de la crisis.
La tasa de participación de los jóvenes en la fuerza detrabajo también ha disminuido considerablemente en
todo el mundo. De los datos disponibles cabe deducir
que dicha tasa disminuyó de febrero a abril de 2020
en 7,1 puntos porcentuales en Australia, 11,7 puntos
en el Canadá, 1,9 puntos en la República de Coreay 7,5 puntos en los Estados Unidos. La disminución
de la tasa de participación en la fuerza de trabajo delos adultos de 25 años o más oscila entre 0,4 puntos
porcentuales en la República de Corea y 4,2 puntos en
el Canadá 21. Habida cuenta de las actuales dificultades
en materia de búsqueda de empleo, el reto principal
reside en garantizar que los jóvenes no pierdan su
vinculación con el mercado laboral, puesto que ello les
dificultaría su reincorporación al mismo una vez quehaya tenido lugar la recuperación económica.
Existen pruebas fehacientes de que los jóvenes
padecen a largo plazo los devastadores efectosdel desempleo prolongado, o «efectos decicatrización», en particular al incorporarse
al mercado laboral en un período de recesión.
Las pruebas empíricas ponen de relieve que la
incorporación de los jóvenes al mercado laboral en
períodos de recesión puede repercutir adversamente
en su situación relativa al mercado laboral durante
un decenio, o más. Las coyunturas económicas
complejas hacen que los jóvenes tengan dificultades
para encontrar trabajo o lograr un empleo acordecon su nivel educativo22. Puesto que la recesión a laque ha dado lugar la crisis de la COVID 19 es mucho
más grave que crisis anteriores, es probable que

18 Véase también S. Carvalho y S. Hares: «More from our database on school closures: New education policies may be increasing educational
inequality», Centro para el Desarrollo Global, 30 de marzo de 2020.
19 G. Psacharopoulos et al.: «The COVID‑19 cost of school closures», Brookings Institution, 29 de abril de 2020.
20 OIT: Addressing the impact of the COVID‑19 crisis on youth employment, reseña de la OIT sobre política, de próxima publicación.
21 Véase ILOSTAT, ilostat.ilo.org.
22 Recientes estimaciones sobre Estados Unidos ponen de manifiesto que, en una recesión moderada que provoca un aumento del índice dedesempleo en 3 puntos, cabe prever que la pérdida de ingresos acumulados corresponda a alrededor del 60 por ciento del nivel de ingresos
anuales. Véase H. Schwandt y T. von Wachter: «Unlucky cohorts: Estimating the long-term effects of entering the labor market in a recession in large
cross-sectional data sets», Journal of Labor Economics (2019, Vol. 37, núm. S1), págs. S161-S198.

11

12

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

amplios grupos de jóvenes que hayan concluido su
enseñanza secundaria o formación universitaria en el
año académico 2019/20 padezcan pérdidas salariales
a largo plazo. En los próximos años deberán afrontar
una mayor competencia y una menor cantidad depuestos de trabajo disponibles23.
Aún no se dispone de los resultados de la encuesta
de abril de 2020 sobre la fuerza de trabajo en
los países en desarrollo, ni de otro tipo de datos
oficiales sobre los hogares de los mismos,
que pudieran ofrecer un mejor panorama de lasrepercusiones de la crisis de la COVID‑19 en losjóvenes a escala mundial. No obstante, se prevé que eldesempleo aumente a un ritmo muy rápido, y que lacalidad del empleo y el nivel de ingresos se vean aún
más socavados.
Con objeto tener una comprensión más cabal delos efectos de la crisis en los jóvenes y subsanar las
lagunas de datos, la OIT y asociados de la Iniciativa
Mundial sobre Empleo Decente para los Jóvenes
han realizado una «encuesta mundial sobre losjóvenes y la COVID‑19» (véase el Anexo técnico 3)24.
Las conclusiones preliminares de dicha encuesta,
realizada en línea (al 21 de mayo de 2020 se habían
recibido más de 13 000 respuestas), revelan que losjóvenes de todo el mundo, incluidos los de los países

en desarrollo, se han visto gravemente afectados por
la crisis de la COVID‑19.
Esos primeros resultados reflejan que más de uno
de cada seis jóvenes encuestados ha dejado detrabajar desde el comienzo de la crisis de COVID‑19(gráfico 6). Si bien esa proporción es mayor en lospaíses de altos ingresos, los trabajadores jóvenes
de todos los países, con independencia de su nivel
de ingresos, se han visto muy afectados. En el casode los jóvenes que han mantenido su empleo, lacantidad de horas que trabajan ha disminuido un
23 por ciento (21 por ciento en el caso de las mujeres,y 24 por ciento en el caso de los hombres), y su nivel
de ingresos también se ha visto afectado de forma
generalizada, como han confirmado el 43 por ciento
de los trabajadores jóvenes, cuyos ingresos han
disminuido desde el comienzo del brote de virus.
Los hombres jóvenes (46 por ciento) señalan una
reducción de ingresos con mayor frecuencia que las
mujeres jóvenes (38 por ciento). Casi tres de cadacuatro trabajadores jóvenes (71 por ciento) (quesiguen empleados) trabajan de forma íntegra o parcial
desde casa, pauta que en el caso de las mujeres esmás frecuente (74 por ciento) que en el caso de loshombres (68 por ciento).

X Gráfico 6. Encuesta mundial sobre los jóvenes y la COVID-19: proporción de jóvenes (de 18 a 29 años)
que han dejado de trabajar después del comienzo de la pandemia (%)
Datos globales

17,1

Mujeres

16,1

Hombres

18,1

Bajos ingresos

19,1

Ingresos bajos medianos

18,3Ingresos altos medianos

14,3Ingresos elevados

19,3
0

5

10
%

15

20

Nota: La figura representa la proporción de jóvenes que han tenido que dejar de trabajar a raíz del brote de coronavirus, con respecto
al total que trabajaban antes del brote
Fuente: Encuesta sobre la COVID-19 y los jóvenes (véase el Anexo técnico 3).

23 Véase también L.B. Kahn: «The long-term labor market consequences of graduating from college in a bad economy», Labour Economics (2010, Vol. 17,
núm. 2, abril), págs. 303–316.
24 Los resultados que se presentan en esta sección se basan en un análisis previo de los datos y se examinarán y verificarán en mayor profundidad.

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

Esas consecuencias e incertidumbres podríanrepercutir de forma muy adversa en el bienestar
mental de los jóvenes. En la actual coyuntura decrisis, el 60 por ciento de las mujeres jóvenes y el
53 por ciento de los hombres jóvenes encuestados
vislumbran su futuro profesional con incertidumbreo inquietud. Alrededor de la mitad de los jóvenes que
cursan estudios temen finalizarlos con retraso, y el
10 por ciento considera que no podrá terminarlos.
Con arreglo a un baremo normalizado de evaluacióndel bienestar mental, se estima que alrededor de la
mitad de los jóvenes encuestados son vulnerables aepisodios de ansiedad o depresión desde el comienzode la pandemia25. En particular, los jóvenes que
han dejado de trabajar corren el mayor riesgo depadecer episodios de ansiedad o depresión desde que
comenzó la pandemia.

Medidas de respuesta a nivel político
Es necesario prestar apoyo de forma inmediataa empresas y trabajadores de todo el mundo con
arreglo a una escala que no tiene precedentes,
respecto de los cuatro pilares del marco generalde políticas de la OIT, con el fin de hacer frente ala crisis de la COVID‑19 (gráfico 7). En la presente
edición del Observatorio de la OIT se destaca la
acuciante necesidad de adoptar medidas políticas que
tengan en cuenta los efectos de la crisis en los jóvenes,
para evitar que ello dé lugar a la pérdida de una
generación y de toda su capacidad productiva.

X Gráfico 7. Marco general de políticas de la OIT: cuatro pilares fundamentales para abordar la crisisde la COVID-19 de conformidad con las normas internacionales del trabajo

Pilar 1

Estimular la economía y el empleo
Una política fiscal activa
Una política monetaria flexible
Préstamos y ayuda financieraa sectores específicos, incluido
el sector de la salud

Pilar 3

Proteger a los trabajadores en
el lugar de trabajo
Reforzar las medidas de SST
Adaptar las modalidades de trabajo(por ejemplo, el teletrabajo)

Pilar 2

Apoyar a las empresas,
los empleos y los ingresos
Extender la protección social
a toda la sociedad
Aplicar medidas de mantenimientodel empleo
Ofrecer a las empresas ayuda
financiera/fiscal y otros medios de alivio

Pilar 4

Buscar soluciones mediante
el diálogo social

Prevenir la discriminación y la exclusión

Fortalecer la capacidad y la resiliencia
de las organizaciones de empleadoresy de trabajadores

Permitir el acceso a la sanidad para todos

Fortalecer la capacidad de los gobiernos

Ampliar el recurso a una licencia
remunerada

Fortalecer el diálogo social, la negociación
colectiva y las instituciones y mecanismosde las relaciones laborales

25 «Posibles episodios de ansiedad o depresión», según el baremo Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing. Véase https://warwick.ac.uk/fac/sci/med/
research/platform/wemwbs/.

13Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

X La inversión en realización de pruebas dedetección y rastreo de contactos es rentable.
Las pruebas de detección y el rastreo de contactos
alteran en menor medida la actividad del lugar
de trabajo y contribuyen a fomentar la confianzadel consumidor, lo que a su vez ayuda a fomentar
la demanda. Es importante garantizar que todo
programa de realización de pruebas de detección
y rastreo de contactos se implante en el marco deiniciativas gubernamentales y que se apliquen lassalvaguardias pertinentes para recabar y procesar
los datos, con objeto de velar por la privacidad delos datos personales de los trabajadores y evitar
discriminaciones ilícitas26.
X Existe la necesidad de aplicar lo antes posible
medidas de respuesta a gran escala con
objetivos específicos en materia de política
de empleo, y conjugarlas con políticas
macroeconómicas de apoyo para evitar que
los jóvenes actuales pasen a constituir una«generación de confinamiento». La crisis
tendrá consecuencias a largo plazo, a menos que
se realicen las intervenciones pertinentes en elplano normativo para mejorar la situación de losjóvenes de todo el mundo, en particular la de losmás vulnerables, a raíz de una recesión económica
tan grave. Todas las medidas políticas deberían
abordar los retos específicos que afrontan las
mujeres jóvenes.

X La implantación de programas de amplio
alcance que garanticen el empleo y la formación
constituye una solución integral en los casos en
los que esos enfoques sean viables. El programa
Garantía Juvenil de la Unión Europea es un ejemplode política anticíclicas que, en períodos de crisis,
facilita intervenciones exhaustivas y oportunas
para proteger a los jóvenes de su exclusión alargo plazo del mercado de trabajo. Al conjugar el
apoyo para comenzar actividades de educación, oreincorporarse a las mismas, y facilitar la formacióno el empleo de jóvenes que corren el riesgo dequedarse atrás, con medidas de estabilización
macroeconómica, dichos programas contribuyen
a promover la recuperación del empleo en su
conjunto.
X En los países de ingresos bajos o medianos,en particular en los que se dan situaciones deconflicto o de fragilidad, también es necesario
adoptar medidas de respuesta exhaustivas
destinadas a los jóvenes que incluyan programas ygarantías que hagan hincapié en el empleo, si bien
deben adaptarse a las circunstancias específicas decada país, habida cuenta de que podrían precisar
apoyo interno o externo en lo que respecta a su
financiación y ejecución.

X Habida cuenta del riesgo de que el futuro delmercado laboral de los jóvenes y su bienestar
general se vean afectados adversamente alargo plazo, los gobiernos deben proporcionar
soluciones integrales que conjuguen elementos
de los cuatro pilares del marco general depolíticas de la OIT para hacer frente a la crisis dela COVID‑19, en particular el apoyo a la enseñanza
y el desarrollo de competencias, incluidos
los conocimientos digitales y el aprendizaje
electrónico, la capacitación profesional, la iniciativa
empresarial, la protección social y la mejora delos derechos y las condiciones de los jóvenes en ellugar de trabajo27.

26 Para obtener información sobre la forma de garantizar la privacidad de los datos de los trabajadores, véase OIT: Protección de los datos personales
de los trabajadores (Ginebra, 1997).
27 Véase, OIT: Preventing a Lost Generation: addressing the impact of the COVID‑19 crisis on youth employment, reseña de la OIT sobre política, depróxima publicación.

14

15

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

X Anexos estadísticos

X Cuadro A1. Trabajadores jóvenes (15-24 años de edad) y adultos (más de 25 años de edad)en situación de empleo informal
Porcentaje (%)

Millones

Total

HombresMujeres

Total

HombresMujeresJóvenes (15-24)

76,7

79,0

73,0

328

207

121

Adultos (25+)

59,8

61,6

56,9

1 732

1 094

638

Jóvenes (15-24)

95,1

94,2

96,1

74

39

35

Adultos (25+)

83,8

80,2

88,2

182

96

87

Jóvenes (15-24)

91,4

92,5

89,0

149

105

44

Adultos (25+)

83,7

83,9

83,4

822

573

249

Jóvenes (15-24)

69,7

72,0

66,3

91

56

35

Adultos (25+)

53,5

54,8

51,8

625

369

256

Jóvenes (15-24)

25,2

24,9

25,6

14

7

7

Adultos (25+)

19,4

18,7

20,2

103

56

47

Jóvenes (15-24)

93,4

93,0

93,8

97

53

44

Adultos (25+)

80,3

77,1

84,6

294

162

132

Jóvenes (15-24)

49,2

52,6

44,6

32

20

12

Adultos (25+)

39,3

39,8

38,7

160

92

68

Con inclusión de América Latina
y el Caribe

Jóvenes (15-24)

64,2

66,1

61,1

28

18

10

Adultos (25+)

52,5

52,2

52,8

130

76

55

Estados Árabes

Jóvenes (15-24)

71,2

72,2

62,6

4

4

0

Adultos (25+)

54,7

55,4

50,2

27

23

3

Jóvenes (15-24)

84,4

87,5

78,5

183

124

59

Adultos (25+)

68,6

71,4

63,6

1 163

774

389

Jóvenes (15-24)

32,9

33,0

32,8

12

7

5

Adultos (25+)

23,3

22,8

23,8

88

47

41

Mundo

Por nivel de ingresos
Bajos ingresos

Ingresos bajos medianos

Ingresos altos medianos

Ingresos elevados

Por regiónÁfricaAméricas

Asia y Pacífico

Europa y Asia Central

Nota: Cálculos de la OIT basado en datos de 134 países que representan el 91 por ciento del empleo mundial (76 por ciento en África, 98 por
ciento en las Américas, 59 por ciento en los Estados Árabes, 95 por ciento en Asia y el Pacífico y 86 por ciento en Europa y Asia Central).
Datos de empleo extrapolados a 2020 por edad.

16

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

X Cuadro A2. Jóvenes y adultos en situación de empleo informal que trabajan en los sectores
más afectados por la crisis de la COVID-19

Riesgomediano-alto

RiesgomedianoRiesgomediano-bajo

Riesgo bajo

Riesgo alto

Riesgomediano-alto

RiesgomedianoRiesgomediano-bajo

Riesgo bajo

Mundo

Valor absoluto (millones)

Riesgo alto

Porcentaje (%)

Jóvenes (15-24)

40

11

11

33

5

131

37

36

108

16

Adultos (25+)

35

11

11

37

7

605

182

192

638

114

Jóvenes (15-24)

18

11

5

64

2

13

8

3

47

1

Adultos (25+)

20

7

5

65

3

36

13

9

119

5

Jóvenes (15-24)

35

10

13

38

4

52

15

19

57

6

Adultos (25+)

31

11

9

45

4

258

88

75

367

34

Jóvenes (15-24)

59

13

12

10

6

54

12

11

9

6

Adultos (25+)

50

12

17

12

9

312

76

108

74

55

Jóvenes (15-24)

44

12

10

13

21

6

2

1

2

3

Adultos (25+)

33

14

13

15

25

34

14

13

16

26

Jóvenes (15-24)

19

11

5

62

2

19

10

5

60

2

Adultos (25+)

22

8

5

62

3

64

23

14

183

10

Jóvenes (15-24)

45

18

10

19

8

15

6

3

6

3

Adultos (25+)

39

19

11

18

12

62

30

18

29

20

Jóvenes (15-24)

43

18

10

22

6

12

5

3

6

2

Adultos (25+)

38

20

11

22

10

50

26

14

28

13

Jóvenes (15-24)

40

12

10

36

2

2

0

0

2

0

Adultos (25+)

34

14

13

34

5

9

4

4

9

1

Jóvenes (15-24)

46

10

13

26

5

84

18

24

48

9

Adultos (25+)

41

10

14

28

6

482

115

168

330

68

Jóvenes (15-24)

41

11

10

23

15

5

1

1

3

2

Adultos (25+)

32

12

11

25

21

28

11

9

22

19

Por nivel de ingresos
Bajos ingresos

Ingresos bajos medianos

Ingresos altos medianos

Ingresos elevados

Por regiónÁfricaAméricas

Con inclusión de América
Latina y el Caribe
Estados Árabes

Asia y Pacífico

Europa y Asia Central

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

X Anexos Técnicos
Anexo 1. Modelo de previsión de la OIT
La OIT ha seguido examinando las repercusiones de la crisis de la COVID‑19 en el mercado laboral utilizando su
modelo de «previsión». Se trata de un modelo de predicción estadística basada en datos que permite obtener una
medición en tiempo real de la situación del mercado de trabajo a partir de datos económicos y del mercado laboral
en tiempo real. Dicho de otro modo, no definimos un escenario sobre la forma en que la crisis va desarrollándose,sino que lo define implícitamente la información contenida en los datos en tiempo real.
La variable objetivo del modelo de previsión de la OIT son las horas trabajadas, y, más precisamente, la reducciónde horas trabajadas atribuibles al brote de COVID‑19. Para calcular esa reducción, se establece como referencia
un periodo de referencia fijo, concretamente, el cuarto trimestre de 2019, ajustado estacionalmente. El modelo
estadístico permite obtener una estimación de la reducción de las horas trabajadas en el primer y el segundo
trimestre de 2020 con respecto al parámetro de referencia fijo. Por lo tanto, los valores resultantes no debeninterpretarse como una tasa de crecimiento trimestral o interanual. Además, para computar el equivalente a
tiempo completo sobre la base de las reducciones porcentuales, se utilizan como referencia las horas semanales
trabajadas antes de la crisis del COVID‑19. Para esta edición, hemos actualizado el parámetro de referencia para
incluir en el promedio de horas trabajadas las de aquellos trabajadores que estaban temporalmente ausentes
del trabajo (en el caso de los países en los cuales se disponía de los datos). Ello ha dado lugar a un descenso delparámetro de horas trabajadas en el periodo de referencia (cuarto trimestre de 2019) en varios países. Ello también
significa que las mismas pérdidas porcentuales de horas de trabajo dan lugar a una reducción inferior en términosde equivalentes a tiempo completo, tal como indicamos en el caso de los trimestres primero y segundo de lapresente edición.
Para esta edición del Observatorio de la OIT se ha podido disponer de un volumen muy superior de informaciónpara realizar un seguimiento de la evolución del mercado de trabajo. En particular, se han incorporado al modelo
las siguientes fuentes de datos: encuesta de población activa del primer trimestre de 2020; datos administrativos
sobre el mercado de trabajo –como el desempleo registrado– para marzo; y datos actualizados de dispositivos
móviles, procedentes de los Informes de Movilidad Comunitaria de Google. Además, como ya se dispone de datos
de tres semanas para el segundo trimestre, se han utilizado en las estimaciones. Se trata, entre otros, de datos deGoogle Trends, del índice de rigurosidad de las medidas de contención del COVID‑19, de la Universidad de Oxford,
y de datos sobre la incidencia de la COVID‑19. El propio ejercicio de modelización se realizó en un periodo de varios
días. Los resultados se dieron por finalizados el 15 de mayo, la última actualización de los datos abarcó el periodo
comprendido entre el 11 y el 14 de mayo.
Hemos utilizado el análisis de componentes principales para modelizar la relación de estas variables con las horas
trabajadas. A partir de los datos en tiempo real disponibles, calculamos la relación estadística histórica entre
estos indicadores y las horas trabajadas, y utilizamos los coeficientes resultantes para predecir cómo variarán
dichas horas en respuesta a los valores observados más recientes de los indicadores de previsión. Evaluamos
la correlación de variables sobre la base de la precisión de la predicción a fin de establecer una previsión media
ponderada. Para los países respecto de los cuales se dispone de datos actualizados con mucha frecuencia sobre laactividad económica, pero para los cuales no se dispone de datos sobre la propia variable objetivo o para los queel método citado no funciona satisfactoriamente, la estimación se elabora utilizando los coeficientes estimados y
los resultados del panel de países. En general, los resultados se basan en los datos económicos y del mercado detrabajo muy frecuentes de 52 países.
En el caso de los demás países, aplicamos un método indirecto según el cual extrapolamos las horas relativas
suprimidas de los países con previsiones directas. Esta extrapolación se basa en la reducción de movilidad
observada, de los Informes de Movilidad Comunitaria de Google28 y del índice de rigurosidad de las medidas decontención del COVID‑19 publicado por la Universidad de Oxford, pues es probable que los países con reducciones
28 La adición del descenso de la movilidad como variable permite mejorar la extrapolación de los resultados de países cuyos datos son máslimitados. Los Informes de Movilidad Comunitaria de Google se utilizan junto con el índice de rigurosidad de las medidas de contención del
COVID‑19, para tener en cuenta las diferencias en la aplicación de las medidas de contención. Esta variable solo cubre una parte del 1er trimestre,de modo que para ese trimestre solo se utilizan los datos sobre la rigurosidad y sobre la incidencia de la COVID‑19. Puede consultarse la fuente delos datos en el enlace siguiente: https://www.google.com/covid19/mobility/.

17

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

comparables de movilidad y restricciones de similar rigurosidad registren un descenso semejante de las horas
trabajadas. De los Informes de Movilidad Comunitaria de Google se utiliza una media de los índices «Workplace»y «Recreation». Los índices de rigurosidad y de movilidad se combinan en una variable única29 utilizando el análisis
de principales componentes. Además, para los países sin datos sobre las restricciones, utilizamos los datos demovilidad, cuando se dispone de ellos, y la incidencia actualizada de la pandemia de la COVID‑19 en cada país, para
extrapolar la repercusión sobre las horas. Habida cuenta de las distintas prácticas de registro en el conteo de los
casos en los países, como indicador indirecto del alcance de la pandemia utilizamos el concepto más homogéneode pacientes fallecidos. Computamos la variable en una frecuencia mensual equivalente, pero los datos se
actualizan diariamente. La fuente es el Centro Europeo para la Prevención y el Control de las Enfermedades (ECDC).
Por último, en el caso de un número reducido de países sin datos disponibles al momento de la estimación, para
imputar la variable utilizamos la media regional. El primer cuadro A3 incluido a continuación resume la información
y el método estadístico utilizados para estimar la variable de cada país.
Debido a la situación excepcional, inclusive la escasez de los datos pertinentes, las estimaciones están sujetas a un
grado sustancial de incertidumbre. La crisis sin precedentes del mercado de trabajo causada por la pandemia de la
COVID‑19 es difícil de evaluar utilizando datos históricos como parámetro de referencia. Además, al momento de laestimación sigue siendo escasa la disponibilidad y oportunidad de series cronológicas coherentes de indicadores
actualizados con mucha frecuencia. Estas limitaciones determinan un alto grado de incertidumbre general. Porlo tanto, las estimaciones estarán sujetas a actualizaciones y revisiones periódicas. Los dos cuadros siguientes
resumen el método utilizado para cada país, y los resultados correspondientes a las regiones seleccionadas.

29 Las observaciones de la movilidad faltantes se imputan en función de la rigurosidad.

18

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

19

X Cuadro A3. Métodos utilizados para estimar las horas de trabajo perdidas
MétodoDatos utilizados

Zona de referencia

Previsión basada en
datos económicos
actualizados con
mucha frecuencia(método directoo método deaproximación por
paneles)

Datos económicos
actualizados con mucha
frecuencia, incluidos: datos
de encuestas de población
activa, datos del mercado
laboral del registro
administrativo, Índice deGestor de Compras (de un
país o grupo de países),datos de Google Trends,
Encuesta al Consumidory Encuesta de Opinión
Empresarial

Alemania, Argentina, Armenia, Austria, Bélgica, Bosnia y Herzegovina, Brasil,
Bulgaria, Canadá, China, Chipre, Dinamarca, Eslovaquia, Eslovenia, España,
Estados Unidos, Estonia, Federación de Rusia, Finlandia, Francia, Grecia, Hong
Kong (China), Indonesia, Irlanda, Islandia, Israel, Italia, Japón, Letonia, Lituania,
Luxemburgo, Macedonia del Norte, Malasia, Malta, México, Montenegro,
Noruega, Nueva Zelandia, Países Bajos, Perú, Polonia, Portugal, Reino Unido,
República Checa, República de Corea, Singapur, Sudáfrica, Suecia, Suiza,
Tailandia, Turquía, Ucrania

Extrapolación basada
en los indicadoresde movilidad
y de contención

Informes de Movilidad
Comunitaria de Google (soloel segundo trimestre) y/oíndice de rigurosidad de lasmedidas de contención del
COVID‑19

Afganistán, Albania, Angola, Arabia Saudita, Argelia, Australia, Azerbaiyán,
Bahamas, Bahrein, Bangladesh, Barbados, Belarús, Belice, Benin, Bolivia(Estado Plurinacional de), Botswana, Brunei Darussalam, Burkina Faso,
Burundi, Cabo Verde, Camboya, Camerún, Chad, Chile, Colombia, Congo,
Costa Rica, Côte d'Ivoire, Croacia, Cuba, Djibouti, Ecuador, Egipto, El Salvador,
Emiratos Árabes Unidos, Eswatini, Etiopía, Fiji, Filipinas, Gabón, Gambia,
Georgia, Ghana, Guam, Guatemala, Guinea-Bissau, Guyana, Haití, Honduras,
Hungría, India, Irán (República Islámica del), Iraq, Jamaica, Jordania, Kazajstán,
Kenya, Kirguistán, Kuwait, Lesotho, Líbano, Liberia, Libia, Macao (China),
Madagascar, Malawi, Malí, Marruecos, Mauricio, Mauritania, Mongolia,
Mozambique, Myanmar, Namibia, Nepal, Nicaragua, Níger, Nigeria, Omán,
Pakistán, Panamá, Papua Nueva Guinea, Paraguay, Puerto Rico, Qatar,
República Árabe Siria, República de Moldova, República Democrática delCongo, República Democrática Popular Lao, República Dominicana, República
Unida de Tanzanía, Rumania, Rwanda, Senegal, Serbia, Sierra Leona, Somalia,
Sri Lanka, Sudán, Sudán del Sur, Suriname, Tayikistán, Territorio Palestino
Ocupado, Togo, Trinidad y Tabago, Túnez, Uganda, Uruguay, Uzbekistán,
Venezuela (República Bolivariana de), Viet Nam, Yemen, Zambia, Zimbabwe

Extrapolación basada
en la incidencia
de la COVID‑19

Indicador indirecto de la
incidencia de la COVID‑19,
Subregión detallada

Bhután, Comoras, Eritrea, Guinea, Guinea Ecuatorial, Islas Vírgenes de losEstados Unidos, Maldivas, Nueva Caledonia, Polinesia Francesa, República
Centroafricana, San Vicente y las Granadinas, Santa Lucía, Santo Tomé yPríncipe, Timor-Leste

Extrapolación basada
en la zonaSubregión detallada

Islas del Canal, Islas Salomón, República Popular Democrática de Corea,
Sahara Occidental, Samoa, Tonga, Turkmenistán, Vanuatu

Notas: 1) Las zonas de referencia incluidas corresponden a los territorios respecto de los cuales se elaboran las estimaciones modelizadas
de la OIT. 2) Los países se clasifican en función del tipo de modelo utilizado para el segundo trimestre. 3) Para computar la reducción de las
horas trabajadas del mes de abril en los Estados Unidos se utilizan los resultados del estudio de Bick y Blandin (2020). Habida cuenta de lacorrelación de la actividad económica de Suiza con la de la Eurozona, para ese país se utiliza el Índice de Gestor de Compras de esta última.
Por último, para modelizar la repercusión en China en el primer trimestre (TRIM1), en la regresión para extrapolar el resultado para ese país,
se utilizan la variable de regresión independiente (horas eliminadas) y los datos de Google Trends disponible para el segundo trimestre.
Ello se debe a que la extrapolación debe ejecutarse en un trimestre en el que, en promedio, el país destinatario se ve especialmenteafectado. Además, no se ha actualizado la estimación correspondiente al primer trimestre, pues desde la edición anterior del Observatorio
de la OIT no ha habido información nueva sobre China en ese trimestre.

20

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

X Cuadro A4. Estimaciones de la pérdida de horas de trabajo en los trimestresprimero y segundo de 2020, por región
Zona de referencia

Periodode tiempo

Número equivalentede empleos a tiempo
completo(40 horas semanales)en millones

Número equivalentede empleos a tiempo
completo(48 horas semanales)en millones

Pérdidaporcentual
de horas detrabajo (%)

Mundo

TRIM 1 2020

165

135

4,8

TRIM 2 2020

365

305

10,7

TRIM 1 2020

4

4

1,7

TRIM 2 2020

23

19

8,8

TRIM 1 2020

24

20

1,9

TRIM 2 2020

140

115

11,4

TRIM 1 2020

125

105

8,8

TRIM 2 2020

140

115

9,9

TRIM 1 2020

13

10

2,3

TRIM 2 2020

65

55

12,2

TRIM 1 2020

8

6

1,7

TRIM 2 2020

42

35

9,5

TRIM 1 2020

7

6

1,7

TRIM 2 2020

60

49

13,1

TRIM 1 2020

2

2

1,1

TRIM 2 2020

29

25

16,5

TRIM 1 2020

5

4

1,9

TRIM 2 2020

31

26

10,9

TRIM 1 2020

1

1

1,7

TRIM 2 2020

7

6

8,8

TRIM 1 2020

4

3

2,0

TRIM 2 2020

22

18

11,8

TRIM 1 2020

2

2

1,3

TRIM 2 2020

28

23

17,0

TRIM 1 2020

2

2

1,3

TRIM 2 2020

28

23

17,0

TRIM 1 2020

2

1

2,1

TRIM 2 2020

8

6

10,3

TRIM 1 2020

135

115

6,5

TRIM 2 2020

210

175

10,0

TRIM 1 2020

1

1

0,7

TRIM 2 2020

4

4

3,4

Mundo: Ingreso bajo

Mundo: Ingreso mediano bajo

Mundo: Ingreso mediano alto

Mundo: Ingreso altoÁfricaAméricas

Américas: Ingreso alto

América Latina y el Caribe

América Central

América del Sur

América del Norte

América del Norte: Ingreso alto

Estados Árabes

Asia y el Pacífico

Asia y el Pacífico: Ingreso alto

21

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

X Cuadro A4. (cont.)
Zona de referencia

Periodode tiempo

Número equivalentede empleos a tiempo
completo(40 horas semanales)en millones

Número equivalentede empleos a tiempo
completo(48 horas semanales)en millones

Pérdidaporcentual
de horas detrabajo (%)

Asia Oriental

TRIM 1 2020

115

95

11,6

TRIM 2 2020

85

70

8,4

TRIM 1 2020

1

1

0,6

TRIM 2 2020

3

2

2,6

TRIM 1 2020

5

4

1,4

TRIM 2 2020

35

29

9,9

TRIM 1 2020

5

4

1,4

TRIM 2 2020

33

28

10,0

TRIM 1 2020

12

10

3,0

TRIM 2 2020

50

42

12,9

TRIM 1 2020

9

7

4,2

TRIM 2 2020

29

24

13,7

TRIM 1 2020

8

7

4,3

TRIM 2 2020

26

22

14,2

TRIM 1 2020

2

1

3,8

TRIM 2 2020

6

5

12,2

TRIM 1 2020

3

3

6,0

TRIM 2 2020

10

8

17,3

TRIM 1 2020

3

2

3,4

TRIM 2 2020

11

9

13,3

TRIM 1 2020

2

2

1,7

TRIM 2 2020

15

13

12,0

TRIM 1 2020

1

1

1,8

TRIM 2 2020

8

7

11,4

TRIM 1 2020

1

1

1,4

TRIM 2 2020

5

4

11,6

TRIM 1 2020

125

105

8,2

TRIM 2 2020

165

140

10,8

Asia Oriental: Ingreso alto

Asia Sudoriental y el Pacífico

Asia Sudoriental

Europa y Asia Central

Europa y Asia Central: Ingreso alto

Europa Septentrional, Meridional y Occidental

Europa Septentrional

Europa Meridional

Europa Occidental

Europa Oriental

Asia Central y Occidental

Asia Occidental

Grupo BRICS

Grupo BRICS: Brasil, Federación de Rusia, India, China y Sudáfrica.
Nota: Los valores superiores a los 50 millones se redondean hasta los 5 millones siguientes; los valores inferiores a ese umbral seredondean hasta el millón más próximo. Las pérdidas equivalentes de empleos a tiempo completo ilustran la magnitud de las estimaciones
de la pérdida de horas. Estas pérdidas pueden interpretarse como la estimación de la reducción de las horas trabajadas, asumiendo queesas reducciones afectaron exclusiva y exhaustivamente a un subconjunto de trabajadores a tiempo completo, y el resto de los trabajadores
no registró reducción alguna de las horas trabajadas. Las cuantías que figuran en este cuadro no deben interpretarse como cantidad real depuestos de trabajo destruidos ni como aumentos efectivos del desempleo.

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

Anexo 2. Ventajas de la realización de pruebas de detección
y del rastreo para el mercado laboral
Un indicador indirecto de la intensidad de la detección y el rastreo
Para realizar el análisis tenemos que definir una variable sustitutiva de la intensidad de la detección y del rastreo.
Si no hubiera limitaciones de datos, utilizaríamos una variable que reflejara los recursos destinados a esas dos
actividades, dividida por las necesidades efectivas para llevar la estrategia a la práctica. Como numerador seutilizaría un índice ajustado en función de la calidad, de los recursos destinados a la realización de pruebasde detección, el rastreo y el aislamiento de los casos, dividido por la población. Para realizar la escala, en el
denominador utilizaríamos el número efectivo de casos de COVID‑19 (no solo los casos detectados) dividido por la
población, pues cabe presumir que los recursos necesarios para rastrear y aislar debidamente a los pacientes de
COVID‑19 aumentarán en proporción con el número efectivo de casos30,31.
Lamentablemente, no tenemos acceso a ese tipo de datos, por lo que, como indicador de los recursos consagradosa la estrategia de detección y rastreo utilizamos el número más reciente de pruebas de detección del COVID‑1932
realizadas a nivel del país, dividido por la población. La elección de esta variable se fundamenta en que el rastreo ydemás medidas activas guardarán una correlación positiva con las cuantías de las pruebas; por lo tanto, este último
dato puede utilizarse como indicador indirecto de la intensidad general de la detección de casos, la realización depruebas de detección, el rastreo de contactos, y el aislamiento y la atención33. Como denominador, necesitamos unindicador que sirva de sustituto de la incidencia de los casos efectivos de COVID‑19. Habida cuenta de que el conteo
de casos confirmados depende mucho de las prácticas en torno a las pruebas de detección de cada país, utilizamos
la tasa de pacientes fallecidos dividida por la población como indicador indirecto del número efectivo de casos34.
Por último, en lugar de utilizar la relación directa, utilizamos el logaritmo natural de la relación35.

Construcción del modelo
Para evaluar la relación entre detección y rastreo, y perturbación del mercado de trabajo, analizamos la relación
entre el indicador indirecto de lo primero y la supresión estimada de horas en el segundo trimestre de 2020 (delmodelo de previsión de la OIT). La relación entre las dos variables se evalúa utilizando un modelo de regresión
lineal. Cabe aclarar que estamos tratando de evaluar la repercusión total de la detección y el rastreo en la actividad
laboral en todos los canales de los países afectados, independientemente de las diferencias en la probabilidad deque a nivel nacional esa estrategia se ejecute satisfactoriamente (por ejemplo, debido a limitaciones de recursos
y/o institucionales, o a la ubicación geográfica). Por último, cabe recalcar que el análisis solo detectará la asociación
estadística, y que no debe interpretarse como un ejercicio de inferencia causal.

Aumento del tamaño de la muestra
El ejercicio presentado en el texto principal utiliza las estimaciones de calidad más altas del modelo de previsiónde la OIT, las observaciones respecto de las cuales se dispone de datos económicos y del mercado de trabajo
actualizados con mucha frecuencia. No obstante, también se dispone de las estimaciones de la pérdida de horasde trabajo a causa de la pandemia para otros países. En este caso, las estimaciones se extrapolan utilizando datos
30 Cabe resaltar que los suministros utilizados en la estrategia de detección y rastreo se clasifican según la incidencia de la enfermedad, no según lapoblación. La razón evidente es que el nivel de detección y rastreo requeridos es proporcional al número efectivo de casos, respecto de los cuales
la población es solo un posible determinante. Es crucial que esta medición esté diseñada para un análisis ex-post; por lo tanto, es perfectamentecompatible con los ejercicios de planificación en los cuales la cantidad ideal de pruebas de detección es proporcional a la población.
31 Tanto el numerador como el denominador se dividirían por la población. En términos aritméticos, ello no es necesario pues el efecto queda
neutralizado; sin embargo, se utiliza por su valor de exposición.
32 De J. Hasell et al.: «To understand the global pandemic, we need global testing – the Our World in Data COVID‑19 Testing dataset», disponible en el sitio
web Our World in Data, última actualización del 22 de mayo de 2020.
33 Ello se debe exclusivamente a lo limitado de los datos sobre detección, rastreo de contactos y aislamiento de los casos, y no a que dichas medidas
revistan una importancia secundaria frente a la realización de pruebas de detección. Animamos a las autoridades nacionales pertinentes apublicar e intercambiar datos sobre estas medidas complementarias, tal como lo hacen en el caso de los datos sobre las pruebas de detección.
34 Somos conscientes de las limitaciones que plantean a la comparabilidad internacional las prácticas de registro de los pacientes fallecidos, inclusivede su posible relación con una subestimación y correlación con la detección. Cabe señalar que la relación inversa de la intensidad de la detección yel rastreo con la letalidad aparente no impide que la variable sirva como indicador estadístico indirecto razonable del número real de casos.
35 Utilizamos el logaritmo para reducir el efecto de heterocedasticidad, que en el contexto actual nos permite reducir la incertidumbre ligada anuestra estimación.

22Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

no económicos (véase más información en el Anexo Técnico 1). Una buena estrategia para evitar sesgos es limitarla muestra incluyendo solo las estimaciones de mayor calidad; sin embargo, esta opción conlleva la pérdida de
información estadística. El propósito del presente ejercicio es complementar la especificación principal, utilizando
todos los datos disponibles36. Realizamos el mismo ejercicio que el descrito en el texto principal, incorporando unmodelo de regresión lineal simple entre las horas suprimidas y las variables de detección y de rastreo. Utilizando
todas las estimaciones disponibles de la pérdida de horas de trabajo, el conteo de los países pasa de 45 a 79.
Los resultados son muy similares: el coeficiente estimado utilizando la muestra completa se sitúa en –0,009(ligeramente inferior en términos absolutos que el anterior, estimado en –0,011). No obstante, la muestra ampliada
arroja menos incertidumbre estimada: el estadístico t del coeficiente es ahora de –3,77 (el valor anterior era –2,95).

Un indicador indirecto alternativo (I): la inversa del índice de positividad
En esta sección se analiza un indicador indirecto alternativo de la intensidad de la detección y el rastreo. El
numerador del indicador indirecto para medir los recursos consagrados a la realización de pruebas y el rastreo
permanece invariable: número de pruebas de detección por población. En el denominador, para medir lasnecesidades de recursos, utilizamos los casos detectados per cápita en lugar de los pacientes fallecidos per
cápita37. Cabe reiterar que este indicador depende en gran medida de las prácticas en materia de detección anivel nacional. Sin embargo, puesto que el uso del dato sobre pacientes fallecidos también tiene limitaciones, este
ejercicio alternativo es un análisis informativo complementario. Por último, al igual que en el ejercicio principal,
también tomamos el logaritmo de la relación.
Al realizar una regresión de la pérdida porcentual de horas de trabajo con respecto al número de pruebas dedetección por habitante al comienzo del brote, se observa un efecto sustancial en la pérdida de horas. Tanto en
la muestra restringida (con 45 países con una previsión basada en datos económicos actualizados con mucha
frecuencia) como en la muestra completa, el efecto estimado medio es sustancial. El efecto varía entre el 14 por
ciento (el 13 por ciento en la muestra completa) en los países con el nivel más bajo de pruebas de detección
inicial per cápita, y el 8 por ciento en los países con los niveles más altos. La incertidumbre de las estimaciones essustancial: los coeficientes estimados son –0,011 y –0,007, con los estadísticos t de –1,89 y –2,33 respectivamente.
Sin embargo, las variaciones y los coeficientes estimados son similares a las estimaciones expuestas en la sección
anterior.
La utilización de un indicador indirecto alternativo tiene una ventaja con respecto al ejercicio principal: puede
utilizarse para medir la intensidad de la detección y el rastreo en las etapas tempranas de la pandemia38. Fijamos
este punto como número de casos detectados de 1 por millón de habitantes. El uso de la etapa inicial de detección
y rastreo es un ejercicio de robustez interesante porque desvincula el indicador indirecto de esas dos actividades,de la evolución de la pandemia en un país determinado. Cabe subrayar que se produce una reducción sustancial
de la muestra (el tamaño de la muestra restringida es ahora de 27 y el tamaño de la muestra completa, de 55)
porque no se dispone de datos sobre pruebas en el periodo para muchos países antes de que se superen umbrales
mucho más altos de casos detectados. Además, existe un importante riesgo de endogeneidad del patrón dedatos faltante, ya que parece no haber datos hasta que ha comenzado a ejecutarse un programa de detección.
Los resultados del ejercicio no son significativamente diferentes de 0, los coeficientes estimados son menores envalor absoluto –0,007 y – 0,004 (con unos estadísticos t asociados de –0,64 y –1,06). Aun así, las estimaciones de lapérdida de horas de trabajo siguen siendo muy sustanciales en términos económicos.

Un indicador indirecto alternativo (II): variable cualitativa
para medir la intensidad de la detección y el rastreo
El rastreador Oxford COVID‑19 Government Response Tracker (OxCGRT) tiene dos variables cualitativas que
procuran reflejar las iniciativas de detección y rastreo de contactos puestas en marcha por los gobiernos. En el casode la realización de pruebas de detección, la variable tiene cuatro categorías de realización de pruebas que pueden
hacerse corresponder con cuatro niveles de intensidad diferentes. De modo análogo, el rastreo de contactos tiene
tres niveles de intensidad. Estas variables revisten un evidente interés para el presente análisis, pues tienen una

36 Sin embargo, limitamos la muestra ampliada a los países sobre los que se dispone de datos en el índice de rigurosidad y en los Informes deMovilidad Comunitaria de Google (véase el Anexo Técnico 1).
37 Este indicador indirecto de la intensidad de la detección y el rastreo puede expresarse también como la inversa del índice de positividad de las
pruebas de detección del COVID‑19.
38 El conteo de fallecidos en las etapas tempranas de la pandemia es particularmente «ruidoso», sobre todo en el caso de los países más pequeños.

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relación explícita con las medidas aplicadas, y reflejan ambas dimensiones: la de la detección y la del rastreo. El
inconveniente es que la naturaleza cualitativa de las variables las hace más susceptibles a presentar limitaciones
para su comparabilidad internacional. Por ejemplo, los informes públicos en los que se documenta una realizaciónde pruebas de gran alcance o un amplio rastreo de contactos, en la práctica podrían tener consecuencias muy
diferentes. Si bien es cierto que nuestra especificación principal no está exenta de problemas de comparabilidad,
la naturaleza cuantitativa del número de pruebas y de pacientes fallecidos, deja menos margen a la interpretación.
Ahora bien, el alcance de los datos del rastreador OxCGRT en materia de detección y rastreo ofrece una excelenteocasión de realizar un ejercicio complementario.
El análisis realizado es una repetición del ejercicio principal: un modelo de regresión lineal simple de la pérdidade horas de trabajo en función de los indicadores indirectos de la normativa. Para realizar el análisis definimos
una variable ficticia que indicará si un país determinado aplica una estrategia de detección y rastreo. La variableasume un valor de 1 si las pruebas están disponibles al menos para cualquier persona con síntomas y se realiza un
rastreo completo de contactos, y de 0 en caso contrario39. Además, se eliminan los países (que representan el 5 por
ciento del recuento de países disponibles) a los que les falta una parte considerable de las observaciones diarias alprincipio de la muestra, y uno atípico. Las horas suprimidas estimadas se regresan con respecto al valor promediode la variable ficticia de detección y rastreo en el tiempo. Por último, al igual que en ejercicios anteriores, utilizamos
la muestra restringida de previsiones (los que pueden considerarse más fiables, ya que utilizan datos económicos
actualizados con mucha frecuencia) o la muestra completa. Los resultados son cualitativamente similares a los delejercicio principal, en particular en el caso de la muestra restringida. Las variaciones estimadas desde el extremo
inferior de la prueba y la intensidad del rastreo hasta el extremo superior se expresan en términos de horas detrabajo perdidas: del 11 al 5 por ciento en el caso de la muestra restringida (del 10,5 al 8,5 por ciento en el casode la muestra completa). La incertidumbre es considerablemente mayor que en el ejercicio principal, con losestadísticos t asociados a los coeficientes de pendiente de –2,80 y –2,01 respectivamente, y con un conteo de paísesde 43 y 139 respectivamente.
Este indicador indirecto alternativo puede utilizarse también para medir la intensidad de la detección y el rastreo
en las etapas tempranas de la pandemia. Establecemos este punto como número de casos detectados de 1 por
millón de habitantes. Utilizar la etapa inicial de detección y rastreo (para analizar la repercusión en las horas que sepierden en el segundo trimestre) es una prueba de robustez interesante, pues desvincula el indicador indirecto delas pruebas y el rastreo, de la evolución de la pandemia en un país determinado. En este caso, los resultados son
muy similares a los anteriores. La media estimada de la pérdida prevista varía entre el 11 y el 6 por ciento en el casode la muestra restringida, y entre el 10,5 y el 8 por ciento en el de la muestra completa. Los estadísticos t asociados
son –2,37 y –2,58, y el conteo de países, de 37 y 112.

Factores normativos determinantes del efecto
En esta sección examinamos otros dos ejercicios para estudiar posibles determinantes normativos de la relación
detectada en el análisis principal. En primer lugar, añadimos un indicador de la calidad institucional como variablede control. A tal fin, utilizamos los Indicadores mundiales de buen gobierno, del Banco Mundial40, y, en particular,el índice de efectividad del gobierno. Este ejercicio permite apreciar el nivel hasta el cual una pérdida de horas
inferior asociada con la detección y el rastreo es directamente atribuible a la eficacia de un gobierno, lo cual podría
tener una correlación con el indicador indirecto de detección y rastreo. Los resultados de la regresión, tantode la muestra restringida (45 países con estimaciones de previsión basadas en datos económicos actualizados
con mucha frecuencia) como de la muestra completa (78 países, incluidas las extrapolaciones basadas en otros
datos) apenas varían en términos de asociación de la pérdida de horas. Los coeficientes de pendiente estimados
permanecen en –0,0011 y –0,009, y los estadísticos t registran una variación mínima a –2,85 y –3,77. Mientras tanto,la variable de la efectividad del gobierno indica un impacto negativo en la pérdida de horas de trabajo, aunque con
una incertidumbre sustancial (estadísticos t de –0,26 y –1,23).
En segundo lugar, como variable de control añadimos el índice de rigurosidad de la respuesta de los gobiernos
al COVID‑19 de la Universidad de Oxford, que mide el nivel de rigurosidad de las medidas impuestas paracontener la propagación del COVID‑19. El propósito de este ejercicio es analizar en qué medida un nivel inferiorde perturbación del mercado laboral asociado con la detección y al rastreo viene determinado por el canal de las
políticas públicas (elusión o reducción de la probabilidad y la gravedad del confinamiento), frente a todos los demás
39 Las definiciones cualitativas corresponden a las categorías de la fuente de datos, y su combinación refleja razonablemente bien la estrategia dedetección y rastreo descritos en el texto principal.
40 Disponibles en: https://databank.bancomundial.org/Governance-Indicators/id/2abb48da24

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posibles canales. Este ejercicio solo puede realizarse en la muestra restringida (45 países con datos de previsión yde rigurosidad), pues el índice mencionado se utiliza directamente en las estimaciones extrapoladas. El coeficiente
estimado de la correlación entre detección y rastreo y pérdida de horas de trabajo desciende ligeramente a–0,008. Como se preveía, el índice de rigurosidad presenta un coeficiente positivo, de 0,001. Los estadísticos tasociados son: –2,27 para el coeficiente de la intensidad de la detección y el rastreo, y 3,51 para el coeficiente de la
rigurosidad. Ambos valores apuntan a la existencia de una fuerte relación entre las dos variables.
Cabe señalar también que el indicador de la pérdida de horas de trabajo no se ve afectado por determinadas
medidas para el mercado de trabajo adoptadas para mitigar la crisis, tales como los programas de conservacióndel empleo.

Examen del costo de la detección y el rastreo
Como ya se indicó en el texto principal, se dispone de muy pocos datos para estimar el costo de la detección yel rastreo. No obstante, los datos existentes apuntan a que las intervenciones en la materia son mucho menos
costosas si se comparan con las consecuencias económicas generales de la pandemia. Por ejemplo, recientemente,
el Reino Unido prometió otros 5000 millones de libras esterlinas41 para los servicios públicos y de salud, en el marco
de la respuesta a la COVID‑19 (ello representa el 0,25 por ciento del PIB anual). Por su parte, el Banco de Inglaterra
ha previsto una pérdida superior a los 100 000 millones de libras esterlinas en el segundo trimestre de 202042. En
esta sección examinamos los datos empíricos directos existentes sobre los costos.
En primer lugar, tenemos que examinar los datos disponibles sobre la realización de pruebas de detección. Los
medios de comunicación han situado el costo general por prueba de detección para Alemania y la República
de Corea en 200 euros y 135 dólares estadounidenses respectivamente, mientras que el Centre for Medicare
and Medicaid del primer país ha establecido la tasa de reembolso por parte del Gobierno en 100 dólares
estadounidenses43. En informes posteriores, Alemania notificó un costo de 40 euros por prueba, lo que podría
indicar una reducción del costo debido a las economías de escala o a las innovaciones conexas44. Utilizando la tasa
de 135 dólares estadounidenses, y considerando las pruebas realizadas hasta el 1.º de mayo de 2020, el programade detección de la República de Corea, considerado adecuado para una estrategia de detección y rastreo, habría
costado unos 80 millones de dólares estadounidenses (el PIB del país en 2019 superó los 1600 millones de dólares
estadounidenses). Utilizando los mismos datos, Islandia, que tiene uno de los programas de detección más amplios
en términos de PIB per cápita, habría gastado, situándolo en el extremo superior del costo por prueba notificado
de 200 euros, 10,5 millones de dólares estadounidenses (el PIB del país superó en 2019 los 24 000 millones dedólares estadounidenses). De cara al futuro, si bien el nivel requerido de realización de pruebas de detección podría
aumentar, cabe insistir en que la detección es solo una parte de la estrategia de detección, rastreo y aislamiento. La
estrategia de detección recomendada por la OMS45 es sumamente concreta46. El despliegue de una estrategia masiva
de detección, cuyo costo es muy elevado, podría no ser necesaria para la aplicación correcta de una campaña amplia
de detección y rastreo.
Desde el punto de vista de la salud pública47, y, como ya defendiéramos, también desde el punto de vista
económico, la importancia de la realización de las pruebas junto con el rastreo y el aislamiento de los casos es
evidente. Los datos para estimar el costo del rastreo de contactos son incluso más escasos que los de la realizaciónde pruebas de detección, por lo que sin duda la disponibilidad de datos al público sobre los programas derastreo sería muy útil. En el caso de los Estados Unidos, se ha estimado que se necesitarán 100 000 rastreadores,
cuyo costo será de 3600 millones de dólares estadounidenses48 (alrededor del 0,2 por ciento del paquete de
41 HM Treasury: Policy paper: Budget 2020, actualizado el 12 de marzo de 2020.
42 Bank of England: Monetary Policy Report May 2020 (Londres, 2020).
43 M.J. Kim y S. Denyer: «South Korea is doing 10,000 coronavirus tests a day. The U.S. is struggling for even a small fraction of that», en The
Washington Post, 13 de marzo de 2020; A. Freund: «How does testing for the coronavirus work?» ; y, Deutsche Welle, 4 de marzo de 2020; Centers for
Medicare and Medicaid Services (CMS): «CMS increases Medicare payment for high-production coronavirus-lab tests» , 15 de abril de 2020.
44 C. Hecking:, «Ungenutzte Corona-Testkapazitäten: Gefährlicher Geiz», en Der Spiegel, 14 de mayo de 2020..
45 OMS: Laboratory testing strategy recommendations for COVID‑19: Interim guidance, 21 de marzo de 2020.
46 Cabe decir que incluye cierto elemento de vigilancia epidemiológica general.
47 Este punto se dejó claro en la siguiente recomendación formulada en el Informe de la misión conjunta OMS-China sobre la COVID‑19 llevada acabo del 16 al 24 de febrero de 2020: «Priorizar la detección activa y exhaustiva de casos y la realización inmediata de pruebas y el aislamiento, ellaborioso rastreo de contactos y la estricta cuarentena de los mismos».
48 Johns Hopkins Center for Health Security: A national plan to enable comprehensive COVID‑19 case finding and contact tracing in the US, 10 de abril de 2020.

Observatorio de la OIT: El COVID-19 y el mundo del trabajo. Cuarta edición

medidas de estímulo aprobado recientemente en el país), aunque hay fuentes que sitúan la estimación en un
nivel muy superior49. En el Reino Unido, cuya población es unas cinco veces más reducida, el Gobierno está
planteándose la posibilidad de contratar a 18 000 rastreadores de contactos50. Se trata de cuantías apreciables51,
aunque no aplastantes. Por ejemplo, en la campaña del censo de 2010 de los Estados Unidos se empleó a
564 000 trabajadores52. El costo de la detección y el rastreo representa una mínima fracción del costo económico
de las medidas de confinamiento. Además, los programas de rastreo de contactos son fuentes valiosas de empleo(temporal) para los trabajadores de un mercado de trabajo deprimido (en particular, para quienes acaban deincorporarse) y reducen los costos de las medidas de detección y rastreo53.

Anexo 3. Encuesta de la OIT sobre los jóvenes y la COVID‑19
La encuesta mundial on line «Los jóvenes y la COVID‑19» fue diseñada por la OIT y asociados de la Iniciativa Mundial
sobre Empleo Decente para los Jóvenes, incluido el Grupo Principal de la Infancia y la Juventud de las Naciones
Unidas, AIESEC, el Foro Europeo de la Juventud, el Fondo Fiduciario de Emergencia de la Unión Europea para África
y la Oficina del Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos (ACNUDH). Se realizó entre
el 21 de abril y el 21 de mayo de 2020 con participantes de distintos lugares del mundo, mediante un muestreo deefecto multiplicador (no probabilístico). La encuesta se publicó en 23 idiomas, y al día 21 de mayo de 2020 habían
terminado el cuestionario 13 938 personas en edades comprendidas entre los 18 y los 39 años. Tras la ulterior
selección de los datos, la muestra final consta de 13 329 observaciones. Las personas encuestadas de la última
serie de datos representan a 112 países de todas las regiones de la OIT y grupos clasificados por su ingreso.
La serie de datos se desglosa en una cohorte de jóvenes de entre 18 y 29 años (11 179) y una cohorte decomparación de entre 30 y 39 años (2.150). Una apreciable mayoría de las personas encuestadas son mujeres (el64 por ciento) y la mayoría pertenece al segmento de entre 18 y 24 años de edad (el 61 por ciento) o al de entre 25 y
29 años (el 23 por ciento). Alrededor del 60 por ciento) del total de encuestados ha cursado estudios superiores, y el
27 por ciento cuenta con un nivel de instrucción de nivel secundario.
En todo el análisis se utilizaron ponderaciones de la población para corregir las diferencias de edad y de sexo
entre las personas encuestadas y la población general del país con un perfil de logros educativos similar. Las
ponderaciones se basan en datos de ILOSTAT de todos los Estados Miembros disponibles sobre la población
en edad de trabajar, desglosadas por edad (18-29 años, 30-39 años), sexo y nivel educativo54. Para resolver laconsiderable variación del número de observaciones por país, los resultados se ponderaron a nivel de las regiones
geográficas y grupos clasificados por su ingreso55. Los resultados expuestos en la presente edición del Observatorio
de la OIT se basan en un análisis preliminar de los datos, y estarán sujetos a más análisis y pruebas de robustez.

49 H. Yan: «Contact tracing 101: How it works, who could get hired, and why it’s so critical in fighting coronavirus now», CNN, 15 de mayo de 2020.
50 S. Boseley, «NHS app, testing and contact-tracing: How will the UK’s coronavirus plan work?», en The Guardian, 28 de abril de 2020.
51 Mucha atención se ha centrado en las herramientas tecnológicas que podrían reforzar la eficacia del rastreo de contactos, y también en lasrepercusiones de la utilización del uso de dichas herramientas. Como bien indica un editorial del 29 de abril en la publicación «Nature», todo
refuerzo tecnológico del rastreo de contactos no solo ha de probar su eficacia, sino que también habrá de tener en cuenta la preocupación enmateria de privacidad y seguridad. Además, tal como se deja claro en el mismo editorial, los países en los que esas herramientas pueden habersido parte de un resultado satisfactorio, ya tenían un fuerte programa de detección y rastreo. En cualquier caso, si bien los avances tecnológicospodrían potenciar la productividad de los equipos de rastreadores de contactos, no representan un requisito previo para aplicar la estrategia dedetección y rastreo.
52 E. Richards, «The 2010 Census: The employment impact of counting the nation», en Monthly Labor Review, marzo de 2011, págs. 33-38.
53 OIT: COVID‑19 and the health sector, Nota sectorial informativa, 20 de abril de 2020.
54 En el caso de los países sobre los que no se disponía del requerido desglose de población, las ponderaciones se imputaron a partir de los datos depaíses del mismo grupo según el ingreso y de la misma región. Se descartaron 609 respuestas por no poder calcular las ponderaciones o porquedeterminados países no habían proporcionado suficientes respuestas (menos de 10).
55 Se organizaron grupos de países tomando como referencia su ingreso (4) y las regiones geográficas de la OIT (5), dividiéndolos además en celdas
por cohortes etarias (18-29 años, 30-39 años) y por sexo (mujeres, hombres); cada encuestado fue asignado a uno de los 20 grupos de países.
Las ponderaciones equivalen a la suma de la población representada en una celda determinada (por todos los países del respectivo grupo
regional por ingreso) dividido por el número de encuestados en esa unidad. Este procedimiento permite evitar asignar ponderaciones elevadas aencuestados de países con relativamente escasas observaciones, en comparación con la población del país.

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