DS教育の取組状況・報告（福井⼤学）
廣瀬勝⼀（福井⼤学 データ科学・AI教育研究センター）
2022年3⽉31⽇

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北陸地区データサイエンス・オンラインFD1

数理・データサイエンス教育に関する取組の内容
1. リテラシーレベルの科⽬の全学必修化
2. 応⽤基礎レベルを含めた教育の全学的なプログラ
ム化
3. 教材のデジタルコンテンツ化・教科書開発
4. コンソーシアムと連携したFDの開催
5. 県内他⼤学との単位互換・公開授業
6. 教育推進体制の整備
7. ⽂科省認定プログラム
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教育推進体制の整備
2020年度に作業部会を設置（名称）数理・データサイエンス教育推進作業部会（構成）6名全四学部より委員各1名
共通教育部より委員1名
部会⻑

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北陸地区データサイエンス・オンラインFD

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データ科学・AI教育研究センター（DAセンター）• 2021年7⽉1⽇開設• 業務

1. 数理・DS・AI教育研究の推進及び⽀援
2. 数理・DS・AI教育プログラムの制定・管理運営・評価
3. 数理・DS・AI分野における学内外及び地域との連携協⼒• 構成• 正副センター⻑
• 専任教員1名• 兼任教員7名• 事務職員1名• Webサイト開設（2022/3/30）
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北陸地区データサイエンス・オンラインFD4リテラシーレベルの科⽬の必修化
情報処理基礎（必修2単位，１年前期，共通教育科⽬）• DSのリテラシーレベルの内容の付加
Ø表計算ソフト（データ処理に関する演習）
Ø情報検索，情報セキュリティ等• 2021年度より実施• モデルカリキュラム（数理・DS教育強化拠点コンソーシア
ム）の内容への⼗分な対応は困難
コア学習項⽬（概ね2単位相当程度）
導⼊ 社会におけるデータ・ＡＩ利活⽤
基礎 データリテラシー
⼼得 データ・ＡＩ利活⽤における留意事項
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北陸地区データサイエンス・オンラインFD5数理・DS・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）への対応• 2022年3⽉17⽇からの募集への応募を予定• 「数理・データサイエンス⼊⾨」（共通教育）
Ø2021年度新規開講（全学部⽣向け）
Øオンデマンド型
Ø必修化は段階的に進める背景• 全学必修は認定の必要条件とされていない• 2025年度⼤学⼊学共通テストより「情報」出題
Øこれを踏まえた数理・DS・AI教育の検討が必要

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北陸地区データサイエンス・オンラインFD

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北陸地区データサイエンス・オンラインFD8数理・データサイエンス⼊⾨
担当：松本智恵⼦（教），藤⽥亮介（医），廣瀬勝⼀（⼯）

1. 社会におけるデータ・AI利活⽤ 11. 推定と検定の基礎
2. データの取得

12. 多変量解析・機械学習概論

3. データの整理
4. 統計図表

13. 多変量解析・機械学習とExcel，R，EZR

5. 度数分布表とヒストグラム

14. 機械学習とPython

6. 代表値
7. 散布度

15. AIとセキュリティ

導⼊ 基礎 ⼼得 選択

8. 順序統計量と箱ひげ図
9. 相関係数10. クロス集計表と連関係数
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9履修状況科⽬対象学部

統計⼊⾨

教育，⼯，国際

数理・DS⼊⾨

教育，⼯数理・DS⼊⾨

医合計

学⽣数

登録者数
51685

79170

26855

156

2022年度の数理・データサイエンス⼊⾨• 医学部対象は必修• 教育学部，⼯学部対象は前後期開講
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10応⽤基礎レベルを含めた教育のプログラム化
各学部の学科・課程カリキュラム• 数理・データサイエンス・AI関連科⽬の抽出• カリキュラムマップの作成
共通教育のデータサイエンス・AI関連科⽬• データサイエンス・ＡＩ⼊⾨（2020年度開始）• ランダム現象の記述• 数値計算の考え⽅• 数理・データサイエンス⼊⾨（2021年度開始）• リテラシーレベル，オンデマンド型
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11データサイエンス・AI⼊⾨
担当：⽟井良則（⼯）

第１部 データサイエンスの基礎と⼿法（講義形式，10回）• 注⽬される「データサイエンティスト」• ビッグデータの活⽤とデータ倫理• データ分析の基礎（3回）
1.
2.
3.

ヒストグラム，箱ひげ図，平均値と分散散布図と相関係数
回帰直線と最⼩⼆乗法• データサイエンスの⼿法（5回）
1.
2.
3.
4.
5.

クロス集計，回帰分析
ベイズ推論／アソシエーション分析
クラスタリング
決定⽊／ニューラルネットワーク
機械学習と⼈⼯知能（AI）

第２部 PythonによるAI実習（実習形式，5回）• COVID-19グラフ作成，古典のくずし⽂字認識，AI実験
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履修状況
学部

学科・コース

⼈数

学年

⼈数

教育学部

初等教育

2

１年

28

中等教育

1

２年

18

機械・システム23

３年

6

電気電⼦情報18

４年

5

建築都市環境1

⾮正規⽣

2

物質・⽣命化学

6

計

59

応⽤物理

4

国際地域学部

国際地域

2

⾮正規⽣

市⺠開放

2

計

59

⼯学部

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単位互換
FAAの単位互換制度の科⽬に以下を追加（2021年度後期より）• 数理・データサイエンス⼊⾨• データサイエンス・AI⼊⾨• 数値計算の考え⽅
FAA（ふくいアカデミックアライアンス）• 福井県⽴⼤学• 福井医療⼤学• 敦賀市⽴看護⼤学• 仁愛⼥⼦短期⼤学• 福井⼯業⼤学• 福井⼯業⾼等専⾨学校• 仁愛⼤学• 福井⼤学2022/3/31

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14⽣涯学習市⺠開放プログラム「データサイエンス・AI⼊⾨」コース
情報処理基礎

基礎教育科⽬前 ロボットの知能と学習
期 数理・データサイエンス⼊⾨

⼯学部

ものづくり・産業振興・技術経営分野 ⼯学部
科学技術分野

教育学部

データサイエンスのための数学

科学技術分野医学部

数値計算の考え⽅

科学技術分野

⼯学部

⼈⼯知能論

⼯学分野

⼯学部

後
対話と直観と共感で学ぶ物理期
データサイエンス・AI⼊⾨
数理・データサイエンス⼊⾨
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機械・システム系

科学技術分野

教育学部

科学技術分野

⼯学部

科学技術分野

教育学部

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公開講座（地域連携推進課）「統計・データサイエンスへの誘い」
⽇時：2021年3⽉13, 14⽇， 8⽉21⽇〜9⽉5⽇，2022年3⽉18⽇〜31⽇
講師：藤⽥亮介（医学部），松本智恵⼦（教育学部）
対象：⾼校⽣，⼤学⽣，⼀般
形式：オンデマンド「体験ふむふむ数学クラブ」
⽇時：2021年11⽉6⽇
講師：松本智恵⼦（教育学部），⻄村保三（教育学部）
対象：⼩学4年⽣〜成⼈
形式：対⾯

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FD
1. 数理・データサイエンス・AI教育の動向について
⽇時：2021年3⽉25⽇13:00〜14:00
2. DAセンターキックオフシンポジウム
⽇時：2022年1⽉25⽇10:00〜12:00
内容• 活動報告• ⽂科省認定プログラム紹介• これからのDS・AI教育• 機械学習の研究動向
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17数理・DS教育の今後の計画
1. リテラシーレベルの全学必修化
2. 数理・DS・AI教育プログラム認定制度（応⽤基礎レベル）への対応
留意事項• 2025年度⼊学⽣はリテラシーレベルを修得済み？
Ø2022年度より⾼等学校で「情報I」が必履修科⽬
Ø2025年度⼤学⼊学共通テストより「情報」出題• 学⽣・教職員の負担Øカリキュラムが煩雑にならないようØ（リテラシーレベル）教育の担当（広く，薄く）
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課題
教育⽅法
1. オンラインプログラムの導⼊• 学⽣からの評価は概ね良好• 負担（成績評価）は対⾯式と同等

2. 外部機関のオンラインコンテンツの活⽤
社会の動向• 医療におけるAIの普及・活⽤• 初等・中等教育におけるIT教育・活⽤• ⽣涯学習，リカレント教育
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