授業科目名(英文名)bbb／Course title

公共経済学ゼミナールⅠ

担当教員(所属)／Instructor

中村 和之(経済学部経済学科)

授業科目区分／Category

専門教育科目

地域課題解決型人材育成プログラ
ム科目／COC+Course‑グローバルSDGs専門科目
授業種別／Type of class

演習科目

開講学期曜限／Period

2022年度／Academic Year
対象所属／Eligible Faculty 持続可能社会創成学環
第3ターム／Term 3 木/Thu
6
時間割コード／Registration Code D43340
対象学年／Eligible grade 1年,2年
単位数／Credits 1.0
ナンバリングコード／Numbering Code
連絡先（研究室、電話番号、電子メールなど）／Contact
オフィスアワー（自由質問時間）／Office hours
Moodleコース統合時間割コード
D43341／Moodle course join Registration CodeMoodleコース登録教員名／Moodle course registered Instructor

中村和之

MoodleコースURL／Moodle course URL

https://lms.u‑toyama.ac.jp/course/view.php?idnumber=2022̲D43340

各種教育プログラム1／Various
Educational programs1
各種教育プログラム2／Various
Educational programs2
各種教育プログラム3／Various
Educational programs3
各種教育プログラム4／Various
Educational programs4
各種教育プログラム5／Various
Educational programs5
リアルタイム・アドバイス／Real‑time advice

更新日

受講を希望する学生は，メールで日程調整の上，面談に来てください．
授業のねらいとカリキュラム上の位置付け（一般学修目標）／Course Objectives

教育目標／Educational Goals

このセミナーでは，所得格差を経済学の分析手法を用いて考える．受講生による文献のレビューやディスカッションにより，所得格差や所得再分配政策に対する理解を深める．この講義では，所得格差の実態を考えると言うよりもむしろ所得格差を分析するための手法に焦点を当てる．
In this seminar, we consider income inequality using the analytical methods of economics. Students will deepen theirunderstanding of income inequality and income redistribution policies through literature review and discussion. Thisseminar focuses on methods for analyzing income inequality rather than on the actual situation of income inequality.
達成目標／Course Goals
・所得格差を分析するための基本的な概念を身に付ける・データを用いて所得格差の実態やそこから得られる政策的含意を分析できる．
To acquire the basic concepts for analyzing income inequality
To acquire the knowledge needed to analyze income inequality and its policy implications using data
授業計画（授業の形式、スケジュール等）／Class schedule各回の授業は担当教員による基礎的な概念や分析手法に関する講義と，受講生による報告と討論によって進める．授業計画は下記の通り．
第１回 ・ガイダンス，授業の概要と計画
第２回 ・所得分布の理論[1]（社会厚生関数）
第３回 ・所得分布の理論[2]（ローレンツ曲線とジニ係数）
第４回 ・ローレンツ支配基準とアトキンソンの定理
第５回 ・所得再分配政策
第６回 ・一般化ローレンツ曲線とその含意
第７回 ・多変量の属性に基づく社会厚生の比較
第８回 ・地域や国家間の経済格差
Each session consists of lectures on basic concepts and analytical methods related to income inequality by theinstructor, and presentations and discussions by the students. The topics of each session are as follows:
Session 1: Guidance, outline and plan of the class
Session 2: Theory of income distribution [1] (income inequality and social welfare function)
Session 3: Theory of income distribution [2] (Lorenz curve and Gini coefficient)
Session 4: Lorenz dominance and the Atkinson theorem
Session 5: Income redistribution policies
Session 6 : Generalized Lorenz curve and its implication for social welfare
Session 7: Comparison of social welfare based on multivariate attributes
Session 8: Economic disparities among regions and countries
授業時間外学修（事前・事後学修）／Independent Study Outside of Class◆事前学修（各回約60分から120分）
・経済学で用いられる数学に関する基礎知識を身につけること．
・数式も含めて丁寧に研究論文をレビューすること．
・プレゼンテーションの際はわかりやすいスライドを準備すること．
Pre‑course study (about 1 to 2 hours for each session)・Acquire the basic knowledge of mathematics used in economics
・Carefully review research papers that may include mathematical formulas
・Prepare easy‑to‑understand slides for your presentation
キーワード／Keywords
財政，社会厚生，ローレンツ曲線，ジニ係数，所得再分配

履修上の注意／Notices

Public finance, Social welfare, Lorenz curve, Gini coefficient, Income
redistribution
学部レベルのミクロ経済学と線形代数や微積分といった数学の知識を前提とする．
Students are expected to be familiar with undergraduate level microeconomics andmathematics such as linear algebra and calculus.

教科書／Required Text

参考書／Required Materials

教科書・参考書に関するその他通信欄

参考書・参考資料等
・畑農鋭矢・林正義・吉田浩(2015)，『財政学をつかむ[新版]』有斐閣．2700円
Rferences
・Hindriks, J. and G. D. Myles (2006), Intermediate Public Economics, MIT Press.
・Myles, G. D. (1995), Public Economics, Cambridge University Press.
・Lambert, P. (2001). The distribution and redistribution of income. Manchester
University Press.

成績評価の方法／Evaluation

研究レポート（50%)，ゼミでの報告（20％），授業への参加意欲（30%)
Research report (50%), seminar presentation (20%), willingness to participate inclass (30%)

関連科目／Related course

財政学，地域経済学，社会選択論，開発経済学
Public Finance, Regional Economics, Social Choice Theory, Development Economics

リンク先URL／URL of syllabus or other information
備考／Notes授業追加情報／Course add information
使用言語／Language

日本語，一部の説明を英語で実施

アクティブ・ラーニングの実施／Activelearning

実施あり

アクティブラーニングの実施内容／Contents of Active learning

学生の能動的質疑応答

実務経験教員科目／Work Experienceteacher's subjects

データサイエンス科目／Data Sciencesubjects

他学部・他研究科等学生の履修可否／可