大学を生涯学習の拠点とするには〜地域連携と教育機関連携の実践例から〜

DXリカレント教育の取り組み
2023年9月13日（水）北九州市立大学 国際環境工学部長
中武繁寿
1

中武繁寿 略歴••••
•

1996年
1999年
2001年
2011年
2006年

東京工業大学助手
北九州大学国際環境工学部設置準備室講師
北九州市立大学国際環境工学部情報メディア工学科助教授
同大学国際環境工学部教授
米国カリフォルニア州立大学LA校客員滞在• 2019年 北九州市立大学大学 環境技術研究所長• 2023年 同大学 国際環境工学部長• 2017-23年文科省DXリカレント事業等（enPiTeveri/everiPro/everiGo）の事業推進責任者•

半導体設計に応用できる組合せ最適化、アルゴリズムの研究と教育に従事

2

DXリカレントに係る取り組み
2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

文部科学省事業 enPiT-Pro（Society5.0に対応した高度技術人材育成事業）

文部科学省事業
R4年度 DX等成長分野を中心とした就職・転職支援のためのリカレント教育推進
R5年度 成長分野における即戦力人材輩出に向けたリカレント教育推進事業

文部科学省事業
R3年度 就職・転職支援のための大学リカレント教育推進事業の概要
R4年度 DX等成長分野を中心とした就職・転職支援のためのリカレント教育推進
R5年度 成長分野における即戦力人材輩出に向けたリカレント教育推進事業

大学独自事業i-Designコミュニティカレッジを開設
アクティブシニア向け学び直しプログラム

enPiT-Proとは成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（文部科学省事業）

時期・対象
2012年度〜
大学院向け

2016年度〜
学部向け

2017年度〜
社会人向け

実施主体（代表）
大阪大学

分野
クラウドコンピューティング
情報セキュリティ大学院大学 情報セキュリティ
筑波大学
ビジネスアプリケーション
九州大学
組込システム大阪大学
ビッグデータ・AI
東北大学
セキュリティ
名古屋大学
組込システム筑波大学
ビジネスシステムデザイン
名古屋大学
組込システム北九州市立大学

IoT、AI、ロボット技術

東洋大学

ICT

早稲田大学

スマートシステム・サービス技術
情報セキュリティ大学院大学 情報セキュリティ
4

enPiT-everiプログラム推進責任者：中武繁寿（北九州市立大学）

EVolving and Empowering Regional Industries
地域産業に進化と力を！
代表大学：北九州市立大学、連携大学：九州工業大学、熊本大学、宮崎大学、広島市立大学

5協力教員（2019年度開講時）• 北九州市立大学：14名• 九州工業大学：6名• 熊本大学：14名• 宮崎大学：16名• 広島市立大学：26名
6

【オンラインワークショップ】
Zoomミーティングを利用して、日本全国及び海外からも参加できるオンライン・フューチャーセッションを実施。総勢118名が参加し、6つのテーマごとの分科会では、オンライン上で様々な意見交換。全参加者が集まるワールドカフェでは、1画面に収まりきらない（計４画面分の）参加者。

【ハイブリッド型・フューチャーセッション】
生産性向上フォーラム2018（FAIS主催）でオンライン・フューチャーセッションを実演。ホール壇上の2つのディスカッショングループと、オンラインディスカッショングループの計3グループそれぞれで意見交換。会場のスクリーンを通じてワールドカフェを行う「ハイブリッド型・フューチャーセッション」は、国内でも稀有な事例。会場のスクリーンには客席の様子も。

7

【ハイブリッド開催】「Pythonプログラミング演習」
オブジェクト指向プログラミングを基礎から学ぶ授業。オンライン方式を採用。受講者はパソコン・インターネット越しで授業に参加。オンラインが不安な受講者は来学受講もできる。

【多地点同時開催】「IoT開発プラットフォーム演習」

Pythonログラミング演習の様子

GPL（グラフィカルプログラミング言語）のLabVIEWを使い、ブレッドボードを通じてハードウェアを制御するプログラミングの演習。サテライト方式を採用。機材と講師（TA）を複数拠点に配置し、北九州市立大学、宮崎大学の２拠点で受講できる。

IoT開発プラットフォーム演習の様子

8

【環境・福祉産業、農業のDX化に貢献】「農業IoT実践的ラボ」
農林畜産業における課題をテーマに、現在、広く認知されている人工知能（AI）の農業での応用について、現場の声を取り入れた現実味のある演習内容で解決方法を探るべく、『近未来のAI農業に未知なる光を感じる』、そんな好奇心を刺激する演習を提供。

9

10

11

12

enPiT-everi受講者の推移
2020前期（4月〜）は「コロナ駆け込み現象」による受講者の急増と多くの離脱が発生した。その後、コロナ禍での緊急事態宣言の発令・解除の繰り返しによる不況（GDPで約マイナス４％成長）、2021年度の大幅な予算減（広告費ゼロ）な中でも、継続的に受講者を確保できている。

13enPiT-everiの修了に関する目標の考え方

科目別受講者

公開講座等

目的別パック受講者
60時間修了者
地域育成
プログラム等

AI/データ解析/センサ/画像等

120時間
修了者

他事業
プログラム等（単位：人）
8881825272740406060

H30

H31/R1

R2R3814

15161718

産業構造からリカレント・リスキリングを考える
基幹産業は何か？
産業シフトは必要か？
誰が、誰を育成するのか？

デジタル人材の地産地消？
コストは誰が支払うのか？

19北九州市の産業の現状分析

商業系と相性が良く、製造業と相性が悪いのではないか？

出典：各都道府県民経済計算および各政令市市民経済計算より作成

広島地域におけるデジタル人材の地産地消
公益財団法人ひろしま産業振興機構カーテクノロジー革新センターでは、自動車製造における人材ピラミッド構造の変革に向けて、enPiT-everi等の教育コンテンツを活用し、「デジタル人材の地産地消」に取り組んでいる。

公益財団法人ひろしま産業振興機構カーテクノロジー革新センターホームページよりhttps://www.hiwave.or.jp/atic/business.html#jigyo05

enP-e : enPiT-everi（北九州市立大学、広島市立大学などが提供しているAIやIoTに関する社会人向けリカレント教育）

21

enPiT-everiにおける地域企業のDX支援に取り組み

IT企業

社内講師育成（IT系C群）日鉄ソリューションズ
YE DIGITAL
アイコムソフトユーザ企業

B>A>>>C

京都電子工業
三井ハイテック
山本工作所
ソルネット
ミシマOA
西日本旅客鉄道
ワイズ・コンピュータ
トヨタ自動車九州
・クリエイツフジコー
ビー・エス・エス
三島光産
リンクソフトウエア
日本製鉄
エイチ・アイ・デー
ラック（製造業系C群）
安川電機
勝山工作所
YE DIGITAL Kyushu高田工業所
九州旅客鉄道
戸畑ターレット工作所
計測検査
明菱
オリオ精機

A群

C群

B群

展開

演習オンデマンド化

エイチ・アイ・デー
リーディングカンパニー式育成
履修申請マネジメント

山本工作所
勝山工作所

IoTエンジニアを想定し、自社に就職後の北九大大学院修士修了生がラボ演習をフォローアップ
ミシマOAシステム
画像解析によるドラム缶の不良を検出する試み、異音解析による設備異常予期の試みに必要な知識・スキルをモデル化
Pythonの事務活用術

社内講師育成カリキュラムのカスタマイズ

事例展開

22

DXリカレントに係る取り組み
2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

文部科学省事業 enPiT-Pro（Society5.0に対応した高度技術人材育成事業）

文部科学省事業
R4年度 DX等成長分野を中心とした就職・転職支援のためのリカレント教育推進
R5年度 成長分野における即戦力人材輩出に向けたリカレント教育推進事業

文部科学省事業
R3年度 就職・転職支援のための大学リカレント教育推進事業の概要
R4年度 DX等成長分野を中心とした就職・転職支援のためのリカレント教育推進
R5年度 成長分野における即戦力人材輩出に向けたリカレント教育推進事業

大学独自事業i-Designコミュニティカレッジを開設
アクティブシニア向け学び直しプログラム

DX推進の担い手やDX人材を目指す
ビジネスパーソン向けプログラム

AI、IoT、プログラミング等を実装するためのテクノロジが中心
これまでのべ約 450名が受講

９月２４日 応募締め切り
１０月７日 開講
コース履修

部分履修（１科目〜）受講期間

２０２３年１０月〜２０２４年３月（６ヶ月間）

受講コマ数

40コマ（60時間）

受講形式

VOD/遠隔/対面（対面は広島 ※科目による）受講料

111,000円

22,200円/科目

定員

7〜12名/モデル (全体で33名)

原則無制限（科目による）8コマ（12時間）/1科目

リテラシー領域を網羅し実装・テクノロジに重心を置いた産業DX人材育成プログラム
従来事業(enPiT-everi)のノウハウをフル活用

25令和２年度「就職・転職支援のための大学リカレント教育推進事業（就職・転職支援のためのリカレント教育プログラムの開発・実施）」企画提案書（a：求職支援）(P26)

前enPiT-ever事業からの変化としては、・広報に使える予算があったことで受講者数は向上した・モデル履修を分かりやすい６０時間に改善したこと、リテラシー分野を設けたことで、６０時間受講者が大幅に増えたこと・事業に半年間の空白が生じたことで連続性が損なわれ、リピート率が減少したことなどが読み取れた。

基本情報令和２年度「就職・転職支援のための大学リカレント教育推進事業（就職・転職支援のためのリカレント教育プログラムの開発・実施）」企画提案書（a：求職支援）(P28) 計画・目標

実績・成果

受講者からの評価（肯定的評価80％以上)

80％

92％

企業等の評価（プログラム実施後の肯定的評価80％以上）

80％

94％

受講者の満足度・業務活用については、総じて高い評価を得ることができた。
満足度：92%（企業 94%）
現在業務への活用：66%
将来業務への活用：74%
企業の満足度は、全体の内数で業務都合による受講者の数字を採取した。
業務活用については、現在よりも将来的な可能性の方が高く、「わからない」の回答も多い。これは、新しい知識や技術はすぐに業務に取り入れることが難しくても、将来的な可能性を考えて受講されていることを裏付けしている。
今後受講したい科目があるかについては、「ある」と「検討したい」が大多数であることから、本プログラムへのリピートの潜在的な高さを表している。

また、受講環境における個別の面ではいくつかの課題が確認できている。（チャットの活用やフォローのあり方など）

IT未経験からIT就職を目指す求職者(失業者)向け職業訓練プログラム
インターンシップあり

８月２０日 応募締め切り
９月１９日 開講

受講期間

２０２３年９月〜２０２４年３月（６ヶ月間）

受講時間数

４２０時間

受講形式

オンライン ＆ オンサイト（ATOMica北九州）

受講料無料（交通費、インターンシップ保険料はご負担）

定員４０名

その他

厚生労働省 職業訓練受講給付金に対応

使いこなす DX人材つくり込む IT人材
両輪での育成プログラムの目的

IT未経験の失業者をIT人材に育成プログラムの特徴使わせる・つくらせるでDX・ITの両輪で育成
現実に多く使用されているWEBシステム開発環境を丸ごと提供
企業講義や自己分析ワーク等でビジネスマインドを醸成

企業・産業界との連携

企業講義（4社、8時間を想定）
インターンシップ（約20社、3週間程度想定）

就職・転職支援に向けた取組

若者ワークプラザ北九州（北九州市雇用政策課）との連携による就活支援セミナー（20時間）と手厚いキャリアカウンセリングの実施

身につけられる能力・スキル

IT・デジタルリテラシー、プログラミング、WEB、データベース、クラウド、UI/UX、システムアーキテクチャ等想定する就職先

主に地場のIT企業、ユーザ企業IT部門、または、DX人材を必要とする企業の一般職

受講期間・定員・目標

6カ月（420時間）、40名、就職率67％以上、就職・就業率80％以上

社会人の受講しやすい工夫

テレワークを模したオンライン主体の授業、日によってオンサイト受講も可能な選べるハイブリッド授業を実施
30

受講者からの評価
総合評価としては「学びがあった」が９０％を超え、大変好評であった。
序盤の基礎分野や就活セミナーは、一部の経験者には退屈な内容となったようであるが、それも大半の受講者にとってはとてもよい学びとなった。
特にWEBシステム環境を使った演習やグループワークは非常に評判が良く、システム開発の実践力を身につけるメソッドとして確立している。
就活支援体制も一部例外を除き、大半の者の助けとなっている。

企業等からの評価
現在、企業アンケートを実施中であるが、直接の声としては、実際のWEBシステムを操作させていること、インターンで直に受講生と対話ができること、専門用語が通じること、ツールの取り扱いに順応できることなどを評価していただいている。

基本情報

計画･目標

受講者からの評価（肯定的評価80％以上)

実績･成果

８０％

９２％

企業等の評価（プログラム実施後の肯定的評価80％以上）

８０％- ％ (※2)

社会人リカレントにおける学び• 産業分野や専門分野でのコースの切り分けも重要だが、受講者層のレベルや就学目的に応じた切り分けが重要（enPiT-everi everiPro/everiGo）• そのため、大学・大学院の科目等履修で提供できるプログラムでは成果が限られ、社会人のための特別プログラムは必要（ラボ演習等）
32

解決すべき課題• 社会人への「学び」の提供方法– 学びと実践の両輪– 限りなくOJTに近い形で提供• 社会的な投資効果に対する理解の啓蒙– なぜ学び直しが必要になっているのか– 学び直しが社会に対して生み出す効果の評価
33

オンデマンドの活用方法「時間があるとき」から「必要なとき」の学習へ

https://en.wikipedia.org/wiki/Just-in-time_learning
https://www.growthengineering.co.uk/what-is-just-in-time-learning/34••••••••••

ジャストインタイム学習は、通常のトレーニングや専門的な研修とは異なるアプローチ。
この方法は、学習者の必要が生じた瞬間に対応する戦略。
予めスケジュールされた教育セッションとは異なり、急なニーズに対応することを重視。
ジャストインタイム学習の計画には、異なる学習者のニーズとその発生時や場所を予測することが含まれる。
オンライン動画や電子学習、ジョブエイド、現実世界の情報などが使われる。
学習内容は特定のニーズに合わせてタイミングや形式を調整し、余計な情報を排除。
情報提供の方法は紙、オンライン、モバイルデバイスなど多様。
情報は見つけやすく理解しやすいことが重要。
学習者が直近のニーズに焦点を当てることで、知識の保持とエンパワーメント感が促進。
学習の成果を評価する際には、必要な情報と学習者を迅速に結びつけるスピードが重要な指標。

35

リカレント教育の費用対効果を考える
コース受講（120h）148,000円
科目別受講 1,850円 / 1コマ（1科目8コマ）

受講料：¥5M〜
10M

ROI

投資収益率

＝

(¥10M−¥47M)/¥25
M≒ −1.5

収益額

−総費用

総費用
事業推進：¥20M
教材更新：¥2M
教員人件費：¥25M-------------------------教員数：約70名、平均エフォー
ト：5%
科目数：約40科目
教員人件費＝¥7M x 70 x 5%≒¥25M※金額はすべてイメージ的なものです36リカレント教育の社会的費用対効果を考える
SROI（社会的投資収益率）は、社会的活動を行う組織体で用いられる成果および業績を数量化して測定する指標の一つ。
その組織体へと投下された資源（主に残高としての正味財産）に対する一定期間の純額としての利益および社会的な成果の比率として計算。 （ウィキペディアより）

SROI＝社会的投資収益率

アウトカム：事業が生み出す様々な価値
インプット：事業に投じられた総費用事業が生み出す様々な価値とは？
• 環境的価値＋経済的価値＋社会的価値• 教育的価値＋経済的価値＋地域的価値• 授業料収入＋？
＋ ？
37

インパクトマップの作成
ステークホルダー

enPiT-everiに影響を与える人々、又は影響を受ける人々
文部科学省、大学・連携大学、産学連携機関、自治体、キャリア支援機関
地域企業、工場、福祉事業者、農家、サービス事業者等
enPiT-everi推進に必要な費用等

インプット

事業推進室費、大学人件費等

アウトプッ
ト

社会の効果

地域経済の効果

教育の効果

enPiT-everi推進によって得られる直接的な効果
セミナー数、修了者数、大学院入学者数

DX導入企業数、共同研究数

新規就業者数・転職者数、福祉・農業系受講者数

enPiT-everiのアウトプットから生じる変化
アウトカム

アウトカムの社会的価
値

教育の多様化学ぶ機会の創出

地域企業の生産性向上・新規事業展開、新産業創出

雇用機会の創出、環境・福祉産業、農業の活性化

enPiT-everiの貨幣価値への換算
セミナー受講料
カウンセリング料金

コンサルティング料金（ブランディング、経営、DX推進）

求人広告料金、平均賃金※サステナブル・ブランド国際会議2022横浜、第4回 未来まちづくりフォーラム、エプソン販売（株） 子田吉之氏、（株）エックス都市研究所 東 修氏、北九州市立大学 松本亨氏の講演内容を参考に整理

38

教育の多様化
学ぶ機会の創出
地域企業の生産性向上・新規事業展開、新産業創出
雇用機会の創出、¥129M----------------------------------新規雇用者数：30人
平均賃金（年収）：¥4.3M
everiGo寄与率：100%

環境・福祉産業、農業の活性化

SROI

社会的投資収益率＝

アウトカム：事業が生み出す様々な価値
インプット：事業に投じられた総費用※金額はすべてイメージ的なものです

事業推進：¥20M
教材更新：¥2M
教員人件費：¥25M
39

ご静聴ありがとうございました

40

参考資料

41

enPiT-everi ５つのコースと修了認定・５つのコースには、それぞれ特定の「事例講義」と「LAB」があります。「基盤・応用講義」と「基盤・応用実習」は各コースで推奨科目がありますが、同じ科目分類内で自由に変更ができます。科目数を満たし、120時間以上を修了することで「IoTエンジニア」、60時間異常を修了することで「準IoTエンジニアの修了認定が授与されます。
・「IoTアーキテクト」の修了要件は、科目分類ごとの科目数と120時間以上の修了です。同様に「準IoTアーキテクト」は60時間です。コースによらないため、すべての科目を自由に選択（科目別履修）した場合でも、「IoTエンジニア」を修了した場合でも認定されます。（後者は重複認定になるということ）

42

enPiT-everi カリキュラム・マップ
プログラミング系
ビジネス系

アルゴリズム
設計

並列処理
（前期）

Pythonプログラミング演習

Erlangを用いた組込みソフトウェア
開発演習（前期）

農業IoTシステム開発ラボ（後期・宮崎）オンライン
フューチャーセッション

ネットワーク・API

論理回路

メカトロニクス

深層学習

機械学習

IoTシステム
ビジネス論

IoT情報理論

ハードウェア記述言語入門

ロボットの運動学と動力学

信号解析

画像処理

各種事例講義センサ
ネットワーク

製造業IoT実践的ラボ（後期）

システム制御工学

画像処理応用データ
マイニング基礎

サービスロボット
向け実験用台車開発
ラボ（前期・広島）

AI実装
プログラミング入門

データ解析

観光業IoT
実践的ラボ（前期・広島）介護IoT実践的ラボ（後期）

生体信号の計測と解析の基礎（後期・広島）自動車の自律走行とサイバーセキュリティ
ラボ（前期・広島）

農業IoT
実践的ラボ
（前期・北九州）

おもてなしIoT
実践的ラボ
（後期）

IoT
セキュリティ

ネットワーク・セキュリティ系

FPGAによる組込みシステム技術（前期）
Raspberry Piによる組込みシステム技術（前期）

機能安全

機械制御系
水色枠
LAB(総合演習)科目
各科目は複合的な要素で構成されています。
必ずしも単一分類には属しません。

IoT開発プラットフォーム演習
（後期）
デバイス系

AI系

43

enPiT-everiの修了認定

44

enPiT-everiのメタルーブリック
評価尺度
レベル1レベル2
レベル3
レベル4

期待した基礎レベルに達成しておらず不合格。
期待した基礎レベルに達成していて合格、一部の定型的な仕事は独立してこなせるが、特に意思決定、概念構築などでは他人の支援が必要な場合が多い。
ほとんどの受講生がここまで到達できることが望まれるレベル。独立して仕事がこなせ、まとまった概念の説明、構築、応用などができる。
基本的に期待される行動特性のレベルを超え、高い独立性、創造性を示し、高度な批判的考察、変革ができる。

評価基準
講義・演習
知識修得に関する講義

知識・能力・スキル

レベル4

レベル3

レベル2

レベル1

基本的には、試験・レポートで評価
AI、IoT、ロボットに関する AI、IoT、ロボットに関する AI、IoT、ロボットに関する AI、IoT、ロボットに関する専門書が読解でき、理解し 専門書が読解でき、理解し 専門書が読解できるが、理 専門書がおおよそ読解でき
数学、自然科学、IoT・AI た内容を整理し、明確に説 た内容を整理して説明でき 解した内容の説明は表面的 るが、理解が限定的である。
・ロボット技術分野の専 明できる。修得した知識に る。修得した知識について、である。
ついて、自分の関わる産業 自分の関わる産業分野と関門知識とそれらの応用能 分野と関連づけて理解でき、連づけて理解できる。
力
既存の知識と修得した知識のつながりを体系的に理解している。

スキル修得に関する演習必要とされるスキルの修得するための方法

解決したい問題に直接結びつくスキルを定義し、それを得るための効果的な方法を決定し、効率よく修得できる。

解決したい問題に結びつく 解決したい問題に関連した 解決したい問題に関連したスキルを定義し、それを得 スキルを定義できず、試行 スキルを定義できず、手当るための方法を決定し、修 錯誤的に修得する。
たり次第に試行するが、修得できる。
得できない。

具体的な目的を達成するための、スキルの効果的な利用

具体的な目的を達成するた 具体的な目的を達成するた
めに、スキルの特性を理解 めに、スキルの特性を理解し、明確さと深さをもって し、スキルを再構成し、統スキルを再構成し、統合し、合し、利用することができ必要な場面で利用すること る。
ができる。

具体的な目的を達成するた スキルを利用することがでめに、スキルを再構成し、 きるが、再構成できず、目利用することができるが、 的達成はできない。
目的達成のためには十分ではない。

45

評価基準
講義・演習

知識・能力・スキル

解決すべき問題の定義

解決アプローチの同定

問題解決を含む演習

レベル4

レベル3

レベル2

レベル1

複合的な状況の中で何が 複合的な状況の中で、何 解決を要する問題の基本 解決を要する問題の基本解決を要する問題かを明 が解決を要する問題を概 的・明白な部分を指摘で 的・明白な部分を認識で確に指摘でき、これらの 略指摘でき、ある程度整 き、不完全ながら整理・ きるが、その問題を構成問題を整理・分析できる。
理・分析ができる。関連 分析できる。関連ある大 する要素の認識や、それ関連ある全ての要因を考 ある大半の制約要因を考 半の制約要因を考慮して、らの相互関係の把握がで慮して、問題解決に役立 慮して、問題を概略定義 問題を定義しているが、 きない。問題の定義や関つ形で、問題を明確に定 できる。
その問題定義は表面的。 連する制約要因の同定が義できる。
限定的。
今の具体的な状況にあて 今の具体的な状況に当て 今の具体的な状況に適用 一つ以上の問題解決のアはまる、多種多様な問題 はまる、いくつかの問題 できる問題解決アプロー プローチを同定している解決のためのアプローチ 解決のためのアプローチ チを、１つ以上同定する が、これらは今の具体的を同定することができる。
を同定することができる。
ことができる。
な状況には適用できない。

問題についての深い理解 問題についての理解を示 今の問題の固有の関連要 提案された解決方法は、を示す一つ以上の解決法 す一つ以上の解決法を提 因を考慮した個別にデザ 問題定義に漠然と、ある解決方法の提案を提案できる。
案できる。
インされた解決法ではな いは間接的に対処していく、既製の一つの解決法 るだけで、問題解決に結を提案している。
びつかない。
複数の解決法から提案さ 複数の解決法から提案さ 提案された解決法に対す 提案された解決方法は手れた解決法を選定した評 れた解決法を選定した評 る評価手順は簡素であり、順を踏んでおらず、その価手順は、その結果に基 価手順は、その結果に基 またその評価理由の説明 評価理由の説明は表面的実施すべき解決法を選定す づいて、その解決法が最 づいて、その解決法が最 は深さに欠けている。 で大雑把である。
るための評価も有効であると評価した も有効であると評価した
理由を、多面的な・抜け 理由をきちんと説明できがない・深い・洞察に満 る。
ちたやり方で説明できる。
選定した解決法の実行の 選定した解決法を実行す 定義された問題を扱って 定義された問題を直接扱際、問題の多種多様な関 る際、問題の多種多様な いるが、関連要因を無視 わないやり方で解決法を連要因について、それぞ 関連要因に配慮している するやり方で、解決法を 実行している。
解決方法の実行れの重要性を考えながら、が、その扱いは表面的で 実行している。
徹底的に深く考慮するこ ある。とができる。

46