巻頭連載
環境変動対策・気候変動に対する技術

地球温暖化によって増加する
イネ紋枯病の発生と被害の予測
７〜９月の日平均気温が１℃上昇すると約 19㎏ /10ａの減収に

国立研究開発法人 農研機構
九州沖縄農業研究センター 暖地畑作物野菜研究領域
畑作物・野菜栽培グループ 上級研究員

井上博喜

イネ紋枯病はイネの重要病害であり、水田に移植した後のイネの株元に病原菌が付着し、葉鞘や葉身に暗緑色〜灰白色の楕円形もしくは雲形の病斑が現れる（写真１）。本病が多発するとイネは減収してしまう。また、温室効果により地球温暖化が進行している影響で、イネでは登熟期の高温によって白未熟粒・胴割粒が増加する。
イネ紋枯病は高温性の病害であり、気温の高い年に多発し、被害が大きくなるといわれている。このため、地球温暖化の進行によって、将来、イネ紋枯病の発生・被害が拡大するものと予想される。しかし、その発生量や収量への被害がどれくらい増加するかは予測されていない。
そこで、農研機構 九州沖縄農業研究センターでは、夏季の気温によるイネ紋枯病の発病株率、病斑高率および全体の被害度への影響について検証した。５年間の圃場試験のデータと平均気温との関係を解析し、気温の上昇によるイネ紋枯病
写真１ 「ヒノヒカリ」の紋枯病発病株の発生の増加量および収量への被害程度を推定したので紹介する。

発病株率、病斑高率、全体の被害度を算出

表１

試験各年の７〜９月および出穂日前後の日平均気温と「ヒノヒカリ」の出穂日
年2013 年

2014 年＊１
７月の日平均気温
（℃）

27.7

26.1

25.6

27.327.8

８月の日平均気温
（℃）

28.0

26.1

26.5

28.3

28.0

９月の日平均気温
（℃）

24.2

23.2

22.9

25.0

22.9

「ヒノヒカリ」を慣行栽培して行った。イネ紋枯病につい７〜９月の日平均気温（℃） 26.6

25.1

25.0

26.926.2ては、いずれの年も無防除とした。発病調査は各年の収出穂日前後＊２の日平均気温（℃） 25.524.3

23.0

26.323.5

試験は、2013〜2017 年の５年間にわたり熊本県合志市にある九州沖縄農業研究センターの水田圃場で、品種穫直前に行い、調査データから発病株率、病斑高率（最上位病斑高 草丈 100）、全体の被害度を算出した。
収量調査は、決まった数のイネ株を収穫した後、脱穀2015 年 2016 年 2017 年

出穂10 日前

８月20 日 ８月21 日 ８月23 日 ８月19 日 ８月29 日

出穂日

８月30 日 ８月31 日 ９月 ２ 日 ８月29 日 ９月 ８ 日

出穂20 日後

９月19 日 ９月20 日 ９月22 日 ９月18 日 ９月28 日＊１：日平均気温は九州沖縄農業研究センター（合志）圃場で測定した期間の平均値＊２：出穂日前後は出穂10 日前〜出穂20 日後の期間を指す

調製後の玄米重量を測定し、10 ａ当たり収量に換算した。
気象データは、試験圃場に隣接している気象観測装置から取得した。

５年間の試験データと日平均気温の関係を解析式が得られた（図１Ａ）。
同じく５ヵ年の試験データから、出穂日前後の日平均気温（ⅹ）と病斑高率（ｙ）の間に、ｙ＝ 3.76 ⅹ− 44.49の回帰式が得られた（図１Ｂ）。

試験各年の７〜９月の日平均気温および出穂日についさらに５ヵ年の試験データから、７〜９月の日平均気ては表１にまとめた。５年間のうち、2013 年、2016 年、温（ⅹ）と全体の被害度（ｙ）の間に、ｙ＝ 6.57 ⅹ−

2017 年は高温年、2014 年、2015 年は低温年であった。

144.73 の回帰式が得られた（図１Ｃ）。

また、各年の出穂日前後（出穂 10 日前から出穂 20 日後）

各年の全体の被害度（ⅹ）と収量（ｙ）の関係についの日平均気温は、2013 年、2016 年が高温、2015 年、2017て回帰分析を行ったが、統計的に有意となった 2016 年

年が低温、2014 年が中間的であった。と 2017 年 の 回 帰 式 ｙ ＝ − 3.99 ⅹ ＋ 732.18 と ｙ ＝ −５ヵ年の試験データから、７〜８月の日平均気温（ⅹ）と発病株率（ｙ）の間に、ｙ＝ 6.93 ⅹ− 131.24 の回帰
2グリーンレポート No.652（2023年10月号）

1.83 ⅹ＋ 566.27 から、全体の被害度に対する減収量を推定した（図２）。

環境変動対策・気候変動に対する技術
700
Ｐ＝0.0170

90

Ａ 発病株率Ｒ²＝0.1130

2013 年
2014 年2015 年

60

1.24

3x－1.93y＝650

2017 年
y＝－3.99x＋732

600.1810 550\ａ）

発病株率（％）

70

収量（㎏802016 年

650

2016 年

y＝－1.83x＋56
6.275002017 年

404503051015202530354045

全体の被害度

25.52626.52727.5
７～８月の日平均気温（℃）

28

2016 年、2017 年における全体の被害度と10 ａ当たり収量の関係（図１Ａ）。これにより、７～８月の日平均気温が１℃上

Ｐ＜0.00160

図２28.5Ｒ²＝0.5937

Ｂ 病斑高率昇すると、発病株率が 6.93％上昇すると推測できた。し2013 年

かし、決定係数（Ｒ2）は 0.1130 と低く、気温以外の影2014 年

響をより強く受けることを意味している。

55
病斑高率
（％）

50

2015 年

94.4

46x－452016 年

3.7y＝

2017 年日平均気温と病斑高率の関係については、筆者らは、出穂日前後の気温が高いと、病徴の上位進展によってイネ
紋枯病による被害が大きくなると既に報告している。このことから、各年の出穂日前後の日平均気温と病斑高率40の間で、回帰係数 3.76 が得られた（図１Ｂ）。出穂日前
352323.5

2424.52525.5

後の日平均気温が１℃上昇すると病斑高率が 3.73 上昇す26 26.5ると推測される。「ヒノヒカリ」の草丈は、標準施肥で出穂日前後の日平均気温（℃）

111㎝であり、病斑高は 4.17㎝（＝ 111㎝ ×3.76÷100）

50

Ｐ＝0.00445

Ｃ 全体の被害度

Ｒ²＝0.2348

40

2013 年全体の被害度

35

2014 年

30252015 年

34.7－14.57x
6＝y20

2016 年2017 年15

日平均気温と全体の被害度の関係については、７～９月の日平均気温と全体の被害度の間で、回帰係数 6.57 が得られた（図１Ｃ）。これにより７～９月の日平均気温が１℃上昇すると、全体の被害度が 6.57 上昇すると推測される。
全体の被害度と 10 ａ当たり収量の関係については、2016 年、2017 年の回帰係数のみ使用した（図２）。この105だけ上位に進展する計算となる。

2525.52626.5

27

７～９月の日平均気温（℃）

図１ 日平均気温と発病株率、病斑高率、全体の被害度の回帰分析
横軸は当該期間の日平均気温の平均値

気温上昇によりイネ紋枯病の発生増、収量への被害大２ヵ年の回帰係数－ 3.99 と－ 1.83 の平均値－ 2.91 を用いて減収量を推測すると、７～９月の日平均気温が１℃上昇することによって増加した全体の被害度 6.57 により、19.12㎏ /10 ａ（＝－ 2.91×6.57）の減収が生じると推測できる。
以上の結果から、７～９月の夏季における高温によって、イネ紋枯病の発生が増加し、収量への被害が大きく

熊本における「ヒノヒカリ」の標準的な栽培暦は、６なることが予測された。今後、温暖化で増加するイネ紋月下旬に田植え、10 月上中旬に収穫であり、７～９月は枯病への防除対策が重要になると想定され、温暖化の進栽培期間の中心に当たる。この時期の日平均気温と紋枯行に対応した要防除水準の策定、新規薬剤の開発、防除病の関係から温暖化による紋枯病の発生リスクを明らか体系の見直しが必要となる。にし、その発生量と収量の被害量を推定した。
日平均気温と発病株率の関係については、７～８月の日平均気温と発病株率の間で回帰係数 6.93 が得られた

本研究は農林水産省戦略的プロジェクト研究推進事業「農業分野における気候変動適応技術の開発」
Ａ－11 系「温暖化の進行に適応する生産安定技術の開発」のなかで実施した。
グリーンレポート No.652（2023年10月号）

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