２０１３．１２ ｅ-ニュースレター ＮＯ．１６ （通算７０）

目

次

特集「JAMIT2013 大会後記」
第 32 回日本医用画像工学会大会を振り返って
本間 一弘 （産業技術総合研究所）

・・・３

特集「JAMIT コンテスト報告」
第 5 回 JAMIT CAD コンテスト結果報告
北坂 孝幸 （愛知工業大学情報科学部）

・・・５

名誉会員からのメッセージ
これからの JAMIT
小畑 秀文 （国立高等専門学校機構）

・・・１２

医用画像工学への期待と希望
デジタル画像の進歩と放射線診断医がしなければならないこと
福田 国彦 （東京慈恵会医科大学放射線医学講座）

・・・１３

画像認知の根源的課題――脳内ハードウエア
田村 進一 （NBL 研究所）

・・・１５

医用画像解析の臨床応用が進まない理由清水昭伸 （東京農工大学大学院共生科学技術研究院）

・・・１６

お知らせ
医用画像データベース
清水 昭伸 （東京農工大学大学院共生科学技術研究院）

・・・１８

JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12

特 集「JAMIT2013 大会後記」

第 32 回日本医用画像工学会大会を振り返って

第 32 回大会長本間 一弘＊

第 32 回日本医用画像工学会大会（JAMIT2013）

析に関する取組み），宮北靖也先生（遠隔読影シを平成 25 年 8 月 1 日（木）～3 日（土）の 3 日

ステムの変遷とBYOD）により，遠隔画像読影端末間，産業技術総合研究所臨海副都心センターとの今後の展開や臨床利用などに関するご講演と日本科学未来館にて開催いたしました．
今回は，討論がなされました．（2）レギュラトリーサイ

本学会の今後の展開を模索することを主眼に，

エンス：本間一弘（レギュラトリーサイエンスと

他学会・行政・工業会などとの「連携」を主題

は），早乙女滋先生（医用画像工学関連商品の早とさせていただきました．医用画像工学に関す期市場導入に果たすレギュラトリーサイエンス

る有益な研究発表（総計 110 演題）があり活発の役割・重要性），三澤雅樹先生（薬事審査におな議論がなされました．真にお礼を申し述べまけるレギュラトリーサイエンスの重要性）により，す．また，大会を運営するに際し，プログラム

医用画像工学におけるレギュラトリーサイエン

委員会（羽石秀昭委員長），業務委員会（井桁スの果たす役割が議論されました．（3）医用イ

嘉一委員長）および大会関係者のご尽力には深メージングの新しい取り組み：合田圭介先生（超く感謝するばかりです．

高速カメラを用いた血中ガン転移細胞の検出），

特別講演は福田国彦先生に「デジタル画像が画

山口匡先生（超高周波超音波を用いた組織性状診

像診断医に与えた影響について」と題してご講演断），仁木登先生（放射光CTを用いた肺微細構造

いただきました．デジタル画像が画像診断医に与の解析）により，新しい医用画像工学技術と今後えた影響に関して分析され，医用画像工学の進むの展開が紹介されました．（4）工業会からの期べき方向の一端を推し量ることができました．飯

待：野口雄司先生（画像診断構成から見た技術の沼武先生には，本学会の創世に大きな足跡を残さ関係位置と評価の展開）のご講演の後に，会員（羽れました故梅垣洋一郎先生と故牧野純夫先生へ

石秀昭先生，原武史先生，小田昌宏先生）を交えの追悼を主眼にご講演いただきました．本学会のて工業会との連携に関して討論がなされました．

理念や創成期の活動などを再認識いたしました．

教育講演（チュートリアル）は，齊藤泰男先生

シンポジウムは4件を設定いたしました．（1）（CTイメージング技術の基礎と最新動向），清水次世代遠隔画像読影端末：阿部秀一郎先生（遠隔昭伸先生（CT画像のセグメンテーションの基礎と画像診断の現状と展望），北坂孝幸先生（次世代

最新動向），森一生先生（今日的なCTの先駆けと遠隔画像読影に求められる読影支援技術についその開発について），森山紀之先生（画像診断のて），篠原雅昭先生（当社の次世代遠隔読影／解進歩とCT開発）の講義がなされました．講義には，*産業技術総合研究所 〒305-8564 茨城県つくば市並木 1-2-1

3

JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12

先般発刊された「医用画像工学ハンドブック」が勝は名古屋大学，第2位はみずほ情報総研，第3位

活用されました．

は名古屋工業大学のグループでした．

今回のCADコンテストは「3次元腹部CT像への肝次回（第 33 回大会）は福田国彦先生を大会

腫瘍の埋め込み」を課題とし，疑似腫瘍を埋め込

長に，東京慈恵会医科大学にて平成 26 年 7 月

んで専門医でも鑑別が困難なサンプルデータを

24 日～26 日に開催される予定です．
皆様との再作ることが主眼です．7グループが参加され，優会を楽しみにしております．

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JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12

特 集「JAMIT コンテスト報告」

第5回

JAMIT CAD コンテスト結果報告

孝幸*

北坂

本年度の JAMIT 大会において，第 5 回 JAMIT CAD コンテストを開催した．今回のテーマは「3 次
元腹部 CT 像への肝腫瘍の埋め込み」であった．これは人工的に肝腫瘍を生成し，CT 像の肝臓領域に違和感なく埋め込むという課題である．サンプルデータ不足は長い間 CAD 研究のボトルネックとなっていることを踏まえ，人工腫瘍によるサンプル数の補完を狙っている．今回の埋め込み対象となった転移性肝腫瘍の例を図 1 に示す．64 列の MDCT により撮影した 2 時相 CT 像（非造影相と門脈相）計 3症例を用いて性能を評価した．参加施設数は 7 施設であった．今回も審査過程を公開する公開審査セッ
ションを設けた．以下では，コンテストの準備から表彰式までの流れについて述べた後，処理結果の画像例，評点，および，コメントを示す．

図 1 埋め込み対象の肝腫瘍の例■コンテストの準備から表彰式まで
7 月上旬：国際医療福祉大学・縄野先生から筑波大学の滝沢先生に評価用画像（4 時相 3 症例）が送られる．
7 月下旬：滝沢先生が評価用画像をコンテスト用フォーマットに変換（DICOM→2 バイト RAW データ，
little endian）．その後，コンテスト当日まで愛知工業大学の筆者の研究室にて保管．
8 月 1 日（木）・9 時：集合．各施設，計算機のセットアップを開始．
・9 時 30 分：保管していた評価用画像および肝臓領域をコンテスト会場（図 2）にて各施設に配布．
・9 時 30 分～12 時 30 分：各施設のプログラムを評価用画像に適用．ここで，入力画像の他には，画像
サイズ，空間解像度，造影条件，Image Position，などを入力可能とし，入出力関連の問題を除いてはプログラムの変更は認めなかった．
*愛知工業大学情報科学部〒470-0392

愛知県豊田市八草町八千草 1247
5

JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12

8 月 2 日（金）・11 時～12 時：評価委員によるコンテスト結果の事前確認．まず，縄野委員長から今回の症例の解説があり，埋め込み対象の肝腫瘍の確認を行った．各施設の埋め込み結果を一通りチェックし，埋め込みの自然さに対する評価基準を確認した．
・16 時 20 分：公開審査セッションの開始．評価委員は，縄野繁先生（国際医療福祉大学），篠崎賢治
先生（九州がんセンター），黒木嘉文先生（栃木県立がんセンター）の 3 名が担当した（工学側のオブザーバとして平野靖先生（山口大学）にも参加頂いた）．会場設置のプラズマディスプレイを用いて，評価委員 3 名がディスプレイを見ながら評価した．評価は，臨床医計 3 名（各自持ち点 10 点/症例）の合計点とした．スライス送りなどの機器操作は筆者が行った．同じ画面をプロジェクタでスクリーンに投影し，会場の視聴者にもどこをどのように評価しているか分かるようにした．画面には，各施設の結果を並べて表示し，埋め込み結果の違いを直接比較できるようにした．ただし，施設名は伏せ，アルファベットの記号（A～G）を代わりに割り当てた．評価の結果，施設 G が最高点を取り優勝した（表 1）．
・19 時：懇親会において縄野委員長より優秀施設名（上位 3 チーム）の発表と表彰式が行われた．名古屋大の古閑楠人君が表彰（大会賞）を受け，副賞（10 万円）が贈呈された（図 3）．

図 2 コンテスト会場の様子

図 3 懇親会での記念写真．左から黒木嘉文評価委員，縄野繁コンテスト委員長，優勝者の名古屋大学古閑楠人君，コンテスト
世話人北坂，本間一弘大会長．

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JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12

表 1 評価結果

A
B
C
D
E
F
G

医師 1
10.0
8.0
7.0
4.0
10.0
7.0
9.0

症例 1
医師 2
9.0
6.0
7.0
2.0
10.0
8.0
7.0

医師 3
8.0
6.0
7.0
3.0
8.0
7.0
7.0

医師 1
9.0
7.0
5.0
6.0
5.0
6.0
8.0

症例 2
医師 2
8.0
6.0
3.0
5.0
3.0
5.0
9.0

医師 3
6.0
3.0
2.0
3.0
3.0
7.0
7.0

医師 1
7.0
6.0
5.0
4.0
0.0
6.0
8.0

症例 3
医師 2
8.0
4.0
2.0
8.0
0.0
6.0
9.0

合計
医師 3
5.0
4.0
1.0
6.0
0.0
4.0
7.0

70.0
50.0
39.0
41.0
39.0
56.0
71.0

■結果
今回のコンテストでは，同一の CT 装置で撮影した 3 例の学習用画像と埋め込み対象の腫瘍を指定した練習課題を参加者に事前に配布した．
処理結果の例を次ページ以降に示す．第 2 症例までの評価結果ではチーム A がチーム G を 4 点上回っていたが，第 3 症例でチーム G が逆転した．ほとんどのチームは血管が周りに見えない広めの肝実質領域に腫瘍を埋め込んでいたが，第 3 症例のチーム G は血管の合間の狭い領域に腫瘍を違和感なく埋め込んでいたため，評価が高かった．全体的な傾向として，肝実質よりも低濃度を示す転移性肝腫瘍の特徴を捉え，うまく埋め込んでいた．しかし，肝腫瘍の領域の抽出精度にばらつきがあり，本来球形を呈する腫瘍の輪郭が直線的に見え，評価が低くなるチームが散見された．また，腫瘍内部の濃度値分布の再現性が低く，アーチファクト状の線が見える結果もあった．
埋め込み対象の腫瘍は症例 1 と 2 はほぼ球形の典型的な転移性腫瘍であったが，症例 3 の腫瘍は大きく，形状も非類円形であったため，腫瘍領域の抽出が難しい課題であった．そのため，他の 2 例に比べて評価点は低くなる傾向にあった．
表 2 にトップ 3 チームの施設名と評価点数を示す．今回も企業からのエントリーがあり，2 位という優秀な成績を修められました．CAD システムの実用化には企業の力が必要不可欠であり，今後も企業からの積極的な参加を期待します．
表 2 トップ 3 チームの施設名と評価点数
順位

施設名

評価点数

1位

名古屋大学

71.0

2位

みずほ情報総研

70.0

3位

名古屋工業大学

56.0

7

JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12●処理結果とコメント（矢印部分が埋め込んだ腫瘍）
CASE 1

A

B

C

D

E

F

G
図 4 課題 1 と各施設の結果．

課題 1：「図１左の直腸癌肝転移巣（赤○印）をそのままの大きさで埋め込んでください」
評点：A（27），B（20），C（21），D（9），E（28），F（22），G（23）
コメント： 全体的に良好に埋め込まれていたが，チーム D は腫瘍の輪郭が直線状に見えたため大きく減点された．

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JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12

CASE 2

A

B

C

D

E

F

G
図 5 課題 2 と各施設の結果．

課題 2：「図１中の結腸癌肝転移巣（赤○印）を最大径 8mm 程度の大きさで埋め込んでください」
評点：A（23），B（16），C（10），D（14），E（11），F（18），G（24）
コメント： 対象は淡い小さな肝転移巣であったが，多くのチームはその再現ができていた．チーム
D では輪郭の計上が，チーム C では内部濃度分布の再現性が低く，低評価となっていた．

9

JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12

CASE 3

A

B

C

D

E

F

G
図 6 課題 3 と各施設の結果．

課題 3：「図１右の直腸癌肝転移巣（赤○印）を最大径 15 ㎜程度の大きさで埋め込んでください」
評点：A（20），B（14），C（8），D（18），E（0），F（16），G（24）
コメント： 対象は大きく，非類円形の腫瘍であったため，ほとんどの埋め込み腫瘍で輪郭が線状に見えてしまい低評価であった．チーム D は肝腫瘍というよりは肝血管腫の陰影に見えるが，うまく埋め込まれていたため評価点が高かった．チーム G は抽出精度もさることながら，埋め込んだ場所が血管と血管の間の難しい部分であり，その点が高く評価された．
■今後の予定来年も日本医用画像工学会大会においてコンテストを実施します．課題は今年に引き続き，「3 次元
腹部 CT 像への肝腫瘍の埋め込み」の予定です．これは人工的に肝腫瘍を生成し，CT 像の肝臓領域に違和感なく埋め込むというものです．サンプルデータ不足は長い間 CAD 研究のボトルネックとな

10

JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12っていることを踏まえ，人工腫瘍によるサンプル数の補完を狙っています．肝腫瘍の生成型学習という枠組みで捉えることもできます．多くの研究施設からのチャレンジを期待しています．また，前処理として重要な肝臓領域抽出プログラム，および，これまでのコンテストにて配布した肝臓・腫瘍正解データの配布も随時行っていますので，参加をご検討頂いている方は著者（kitasaka アット
aitech.ac.jp）までご連絡ください．恒例になっております JAMIT・CAD 勉強会（名古屋で開催）への参加も是非ご検討ください．

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JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12

名誉会員からのメッセージ

これからの JAMIT
小畑 秀文*JAMIT の実態は明らかにドメスティックであ会との共催の国際会議とし、すべてを英語化してり、医用画像というキーワード一つで学会の性格

実施している。始めの頃は違和感を覚えたが、最を表現できる極めて狭い範囲を扱い、かつ会員数

近では“様になってきた”といってよい。会員数も少ない弱小学会である。この小さな学会が目指

は JAMIT の 10 倍以上で公益社団法人でもあり、すべき方向性について私見の一端を述べる。

JAMIT がそのまま真似をすることは不可能では

まず、JAMIT は情報を世界に向けて発信できあろう。しかし、これらをグローバルな大型学会

る学会にならなければならない。世界に向けて情との共催の国際会議にできれば、東南アジアにお報発信するには英語化は避けて通れない。

いて高いレベルの学会として位置づけられ、外国論文誌（学会誌でもある）の英語化は大きな課からの会員や参加者の増につながり、結果的に題である。会員の立場からは、英語で書いた論文

JAMIT がグローバルな学会へと脱皮する有力なであれば権威ある国際誌に投稿しよう、というこ

手段ともなるはずである。

とになるのは必然である。日本国内の学会で論文

医療現場での画像の重要性は論を待たない。こ誌を英語化したところは少なくないが、いずれもこで注意すべきことは、画像からの情報だけで医苦戦していることは良く知られている。労多くし療の現場で診断・治療が行われているわけではなて益少なし、という意見はある。しかし、日本以いということである。現状では対象を画像だけに外では引用もされない日本語論文にどの程度の限定した取り組みの域を出ず、それでも課題は山価値があるかを考えれば、答えは明らかである。

積しているのが実状ではあるものの、画像以外の一流誌にリジェクトされた論文を救済する役割

検査データ等のことを忘れてはならない。診断治もあっていい。英語化により海外で引用されるよ療に必要な情報のうち画像情報のみを相手にしうになるだけでも価値があろう。

ている現状は遠くない将来には打破せねばなら

次は大会・研究会である。夏の大会および 1 月

ない。研究の方向性としては、医師が用いる情報に開催しているメディカルイメージング連合フをすべて活用する方向へと進化すべきであろう。

ォーラムを国際会議と位置付けられるように持そのとき、JAMIT という学会名は発展的に解消って行くべきである。できれば国際的な一流学会することになる。

との共催の形をとれるように努力をすることで以上、紙面の制約から行間を補うべきところがはないかと思う。筆者が最初に入会し会長も務め多々あるが、理想的な JAMIT の姿を夢見て、私たことから最も親しみを感じる計測自動制御学

見の一端を短絡的に書かせていただいた。

会では、年一回の全国大会を IEEE の自動制御学*国立高等専門学校機構〒101-0003 千代田区一ツ橋 2-1-2
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JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12

医用画像工学への期待と希望

デジタル画像の進歩と放射線診断医がしなければならないこと
福田 国彦*
医用画像のデジタル化は CT の発明に始まる。

その結果、画像診断業務はひたすら中央化が推進

EMI スキャナーが発表されたのが 1972 年、されてきた。しかし、デジタル画像の成熟は、読Leuterbur により NMR 画像の原理が発表された

影端末や閲覧端末における画像再構成機能、CADのが 1973 年、Lemke により PACS の概念が発表

機能、画像解析機能の普及をもたらしつつある。

されたのが 1979 年であるから、1970 年代は正に

画像処理された画像は益々分かり易い仮想現実

デジタル時代の幕開けと言える。

画像となり、画像解析機能は瞬時にして必要とす

その後 1998 年のマルチスライス CT の開発は、るデータを数値化して臨床医に提供されるようになってきた。

画像検査件数の増加と画像データ量の爆発的な増大をもたらした。同時にコンピュータ技術の指このように、遠隔画像診断ビジネスの医療への数関数的な進歩が、ストレスの無い PACS 環境の参入や誰でも何処でも画像を扱うことができる構築を実現した。PACS には様々な利点があるが、環境すなわち他科診療医の参入は、画像の中央化

その一つに遠隔画像診断がある。現状では、全国から分散化への転換につながる可能性を持つ。対の病院に放射線診断専門医を配置するのは不可応を誤ると、放射線診断専門医にとって大きな脅能であるから、遠隔画像診断の普及は日本の医療威になり得ると言っても過言ではない。

全体にとって大きな恩恵をもたらしたと言える。

では、このようにデジタル技術が成熟した時代

一方で、遠隔画像診断をビジネスチャンスとしてにあって放射線診断医は今後何をして行かなけ

医療業界に参入する会社も急速に増えた。これら

ればならないのか。第 1 番目に依頼医師の視点をの画像診断センターでの勤務は、放射線診断専門

重視すること。患者は“画像”と“担当医”の向医にとって自由度の高い勤務体制と収入アップ

こうに居るのである。依頼医師に付加価値を付けに繋がり大変魅力的でもある。その結果、教育・た画像診断報告を提供するとともに、IT の力を借研究機関から働き盛りの放射線診断専門医が遠りて全症例読影体制を目指すことが重要である。

隔画像診断センターに転職する事例が増えてい

第 2 番目に患者中心の医療を徹底すること。患者る。

の安全が第一であるが、検査を待たせない、検査過去 30 余年は CT、MR、US、PET などの開結果の報告書作成を即時に行うことが、放射線科

発と進歩が相次ぎ、装置の高額化、撮像技術の複における患者中心の医療となる。第 3 番目に画像

雑化、専門的な読影能力の必要性をもたらした。

関連の研究を推進すること。画像関連領域での研*東京慈恵会医科大学放射線医学講座〒105-8461 東京都港区西新橋 3-25-8

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JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12

究発表が他の診療科との関係においてリーダシ

仕事が患者、社会、メディアにみえるようにするップを発揮し続ける上で必須である。これら 1～3こと。これこそが次世代放射線科医をリクルート

を教育・研究機関で実現するには放射線診断医のする上で最も有効な手段になる。そのためには放数を増やすこと、その上で専門分化すること、IT

射線科医全員が意識を持って放射線診断医の存技術を駆使することが不可欠である。最後は最も在と役割を社会に知らしめる働きかけをして行

難しい課題であるが、第 5 番目に放射線診断医のくことが極めて重要と言える。

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医用画像工学への期待と希望

画像認知の根源的課題――脳内ハードウエア
田村 進一*
私は長年、医用画像を含め、パターンや画像の認発火してすぐには情報を受け取れない、その間情報識の問題を扱ってきた。研究を始めた昭和 40 年代を失う、反応時間がぶれるなど、素子として全くいは文字認識、音声認識などの研究が盛んにおこなわ

い加減な素子である。それがなぜ高度な知的活動がれていた。それから半世紀近く、今では日常的にこできるのか、神経回路中に記憶はどのように蓄えられらの技術が使われている。その過程では組織的にれるのか、などは、情報科学者として解きたい大き膨大なデータベースが作られ、それをもとにモデルな問題である。私は大学の定年を機に民間研究所勤化・アルゴリズム開発などが行われ、ハードウエア

務となったが、会社の複合材料研究課題（油・ガスの進歩と相俟って認識技術が進歩してきた。昔から用 FRP1000 気圧高圧管とそれを利用したエネルギ

みれば隔世の感がある。医用画像診断でも、画像デー、放射性廃棄物深層地下埋入、地下小型原発群なータベースの整備とともに、モデル化・アルゴリズ

ど；ちなみに、人体は高度な複合材料）と平行して

ム開発が行われ、乳房画像や胸部画像について

科研費支援のもと、この根源的な問題に取り組むこ2000 年前後より認識処理・診断支援装置が実用化とになった。

されている。他の領域でもいずれヒトの目と同等に

最初は脳内通信と人工の通信システムのアナロ近いものができるようになると思われる。しかしなジーから疑似ランダム系列と神経ループ回路の対

がら、さらなる発展を考えたときには、ヒト・医師を仮定した。そこで神経スパイク列から M 系列をの認知・認識過程を解明することも重要となる。こ含む疑似ランダム系列を探索したところ、有意に多れは広くパターン認識の問題でもある。私自身、学

くの疑似ランダム系列が見つかった。これは幸いに

生時代より、ヒトはどうやって認識しているのか、してマーカーとして役に立ち、それらが広域伝播しヒトが認識できるものを機械にさせるにはどうすていることが確認できた。これらの結果は画像とはればいいのか、皆と同様に疑問に思っていたが、脳少し距離があると思いながら JAMIT フロンティアと機械の仕組みの差は大きく、手掛かりはようとしなどに遠慮がちに発表してきたが、バイオ機能画像て知れなかった。これらは情報科学と脳科学の共通が出るようになり、ブレークスルーもあり、次回は課題でもあり、長らく、“脳の神秘”として本質に雑誌論文との兼ね合いを考えつつ発表の想を練っ迫れなかった問題である。

ている。最近は老人も元気に長生きするようになり、神経細胞は知的な振る舞いをする素子で、１個が現役世代ができなかった長期的課題に対して”老人

コンピュータ１個に相当するという人もいる。神経の粘り”で挑戦している、その報告とさせていただ

素子自体は私が見る限り単純な構造で、雑な作り、く．

*

NBL 研究所 〒590-0522 大阪府泉南市信達牧野 631

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医用画像工学への期待と希望

医用画像
像解析の
の臨床応用が進ま
まない理
理由

清水 昭伸
伸*
表記のテ
テーマについいては，これ
れまでも多くくのの社
社会復帰例がが増加する ことによっ て，非典型型

方がさまざ
ざまな視点かから意見を述述べられていいま的特特徴を示す臓臓器画像は ますます増増加することとすが，今回回は，技術的的な視点から
ら考察してみみまが予予想されていいます．死 後変化や外外傷による変変

す．

形がが加わった死死亡時の画 像を扱う Ai
A の普及も，，私の専門
門は医用画像像解析とそのの診断・治療療・

非典
典型的特徴のの臓器画像 の増加に拍拍車をかけててAi（Autopsy imagingg）支援へのの応用です． 50

いまます．しか し，非典型 的特徴の臓
臓器は，分布布史があり，典
典型的な問題
題は解決でききる
年近い歴史の周周辺に広く散散らばって いるため， 計算解剖学
学

ようになり ましたが， いまだに幾幾つかの難問
問はなどどで用いられれる計算解 剖モデルにによる表現もものまま残されれており，そそのために本本格
手つかずの難し
しく，現在主主流のモデ ルベースののアプローチチ的な臨床応応用まで至っっていませんん．長期的にに見

でははうまく行 きません． それ以外のの新しい技術
術

れば，緩ややかな成長がが終わった後後の停滞期ににあによよって問題のの一端を解 いた例も報報告されてははるのでしょ うが，臨床床現場におけ
ける実用化をを心

いまますが，本当当にその延 長上に完全全な答えがああ

れている方ににとっては， 何とももど
どか
待ちにされ

るの
のかは分か りません． まさに暗闇
闇で手探りををしいのが本本音かと思いいます．以下下ではその理理由

してている状態でです．手探りりをしているる背景には，，

について，二，二 三の私見見を述べたいいと思いますす．

典型
型的や非典型型的という 言葉の情報
報工学的な定定

まず，難難問の例を， CT 像かららの肝臓の認認識

義がが曖昧で，画画像解析の 問題としてて何が本質ででを題材に具具体的に考ええてみます． 現在の技術
術であるるかを十分にに議論して こなかった
たことがありりは，典型的的な特徴を示示す肝臓でああればほとん
んど

ます
す．

問題なく正
正確に認識でできるようにになりましたた．

ように，問 題をきちん
実は，この実んと定式化せせ

ここで典型型的とは，大大きな病変ののない平均的的なずにに，解析アルルゴリズム だけを作っ て解決するる形状の肝臓臓です．しか し，問題はそそれ以外ですす．

こととは（正確にには，解決し た気分にななることは），

たとえば， 病変によっって変形・変変質した肝臓臓，

医用用に限らず一
一般の画像 解析の分野
野でも昔から
ら

手術で一部部が切り取らられた肝臓ななどです．異異常

よくくある話で した．その 結果，膨大大な数の画像像ではないがが発生学的にに特異な形状状特徴を持つつ症

解析析アルゴリズズムが乱立 している状状態を生み出出例なども含含まれます． 統計的には
は外れ値に相相当

しまました．易 しい問題を 解き尽くしした現在，残残しますから ，一昔前でであれば，でできなくてもも仕った
たのは難問ばばかりです が，十分にに体系化されれものを無視すする方が無いと 考えたり， 問題そのもていいないアル ゴリズムの カタログかからは，解決決しかし，医療療技術の進歩歩にこともでき ました．しの鍵
鍵は見つか りません． 四方を難問
問の壁に囲まま従来は治療のの対象となららなかった， 病よって，従れ， 身動きが取取れなくな って初めててその問題のの気が進行しした例も治癒癒可能になっったり，手術
術後の深さに気づづいたのが 現状です．
根の

＊

東京農工大
大学大学院共共生科学技術研
研究院〒184-8588 小金
金井市中町 2-24-16
2

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JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12

画像解析は，情報工学や計算機科学を基盤としは停滞期にある医用画像解析ですが，科学技術史ています．先史時代から続く医学とくらべると，的には，停滞期の後には必ず飛躍があります．飛高々100 年弱の歴史しかありませんし，画像解析

躍の後に爆発的に応用が広がることもよくありに限れば 50 年程度の浅い歴史ですから，数十年ます．その時期がいつになるかは正確には分かり単位で考えれば黎明期かその直後の時代にいるませんが（そう遠くは無いとは思いますが），異と言っても良いと思います．学問的には少しずつなる学術分野との融合が次の飛躍の引き金にな

成熟し，体系化が進んでいますが，まだ若く，大ることはまず間違いないでしょう．私も，少しできく変化している分野でもあります．数学や他のもこの飛躍を早めるための活動ができればと考

工学の分野，さらにはその他の学術分野とも融合

えています．

しつつ継続的に発展しています．現在，技術的に17

JAMIT News Letter (No.16) 2013. 12

お知らせ

医用画像データベース
清水 昭伸*JAMIT の正会員や賛助会員を対象に，以下の医用画像データベースを販売しています。確定診断や重要な画像所見以外にも、一部には解剖構造や疾患領域をマークしたデジタルデータも添付され、CAD や CAS の研究に最適です。また、このデータベースは CAD コンテストや CAD 勉強会などの CAD 委員会の活動（http://www.jamit.jp/cad-committe/outline）とも深く関係し、今後は臓器の確率アトラスなどの統計アトラスの配布も予定されています。この機会に是非ともお求
め下さい。
1.

マンモグラフィーデータベース
解説書とスケッチつき

2.

画像数：76

価格 ： 10,000 円

画像数：50胸部 CT 像データベース
簡単な説明書つき

5.

価格 ： 20,000 円

間接撮影胸部 X 線像データベース
解説書とスケッチつき

4.

画像数：40

胃 X 線二重造影像データベース
解説書とスケッチつき

3.

価格 ： 20,000 円

価格 ： 20,000 円

画像数：82腹部 CT 像データベース
簡単な説明書つき

価格 ： 30,000 円

ＣＡＤコンテスト参加者は 5,000 円

画像数：60，症例数：15
各症例 4 時相（造影なし，早期相，門脈相，晩期相）の画像を含む※お申し込みは以下の HP から可能です。なお、上記の価格や仕様は 2012 年 4 月時点のものです。最新情報は必ず HP でご確認下さい。
http://www.jamit.jp/cad-committe/caddbinfo※ 東京農工大学

大学院

共生科学技術研究院〒184-8488 東京都小金井市中町 2-24-16
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ＪＡＭＩＴ e-News Letter No.１６（通算７０ ※）発 行 日
平成２５年１２月１５日
編集兼発行人 安藤 裕
発 行 所

ＪＡＭＩＴ 日本医用画像工学会
The Japanese Society of Medical Imaging Technology
http://www.jamit.jp/〒113-0033 東京都文京区本郷 2-35-21 マンション檀 202(有)クァンタム内 日本医用画像工学会事務局
TEL: 03(5684)1636 FAX: 03(5684)1650
E-mail: office@jamit.jp※本誌の前身であるCADM News Letterからの通算号数です。