0404―■ 研究レポート

研究レポートタブレット端末を用いた荒廃農地の現地調査システム●

年の荒廃農地調査による荒廃農地の面積：（ 分類、分類）

荒廃農地とは、現に耕作に供されておらず、耕作の放棄により荒廃し、通常の農作業では作物の栽培が客観的に不可能となっている農地※再生利用が可能ならば 分類、再生利用が困難ならば 分類に区分●福本*

国立研究開発法人昌人*

農研機構

進藤

農村工学研究部門※調査上、 号遊休農地

像が Google Earth に掲載されつつ2013 年の耕地面積は、10,960ha（田荒廃農地の再生利用の推進を図ある。本手法は、同画像を目視判が 4,810ha、畑が 6,150ha）である。

るため、農林水産省農村振興局長

読して荒廃している可能性のある（図 -1）に、荒廃農地調査によ通知に基づく、荒廃農地の発生・農地（以下、荒廃可能性農地）をる 2013 年の荒廃農地の面積、農解消状況に関する調査（以下、荒抽出し、それを荒廃農地調査で把地の利用状況調査（農地法に基づ廃農地調査）が市町村と農業委員握された荒廃農地と照合することき農業委員会が実施）による 2013会によって毎年実施されいる。荒

により、把握ミスの可能性のある年の遊休農地の面積、および、農廃農地は、「現に耕作に供されて農地と把握漏れの可能性のある農林業センサスによる 2010 年の耕作おらず、耕作の放棄により荒廃し、地を検出する、というものである。

放棄地の面積を、用語の定義とと通常の農作業では作物の栽培が客本手法による検査結果を次年度もに示す。農地の利用状況調査は、観的に不可能となっている農地」の調査において活用すれば、荒廃荒廃農地調査と一体的に実施されと定義され、再生利用が可能な荒農地調査の精度の向上を図ることており、調査上、1 号遊休農地は廃農地（A 分類）と再生利用が困ができる。そこで、タブレット端A 分類の荒廃農地と同じものとさ難と見込まれる荒廃農地（B 分類）末で検査結果を参照しながら踏査れている。荒廃農地の面積、遊休に区分されている。

を行うシステム（以下、タブレッ

農地の面積、耕作放棄地の面積は、ト現地調査システム）を構築し、そ れ ぞ れ 262ha、230ha、1,322ha

A 市において踏査を試行した。

であり、土地の現況に基づいて把荒廃農地調査では、踏査によって荒廃農地の所在が把握されている。市町村内のすべての農地が対

本稿では、A 市の概要を述べた

握された荒廃農地・遊休農地の面象であるため、多大な労力をかけ後、まず荒廃農地の所在把握結果積より、所有者の意志に基づいてて踏査を行っても、荒廃農地の所の検査について述べる。次にタブ把握された耕作放棄地の面積の方在の把握に間違いや漏れが生じる

レット現地調査システムについてがかなり大きかった。

可能性がある。そこで、筆者らは、述べ、最後に、踏査を行ってその荒廃農地の所在の把握結果を地図使い勝手を調べた結果を述べる。

ソ フ ト Google Earth（Google 社、無償）を用いて検査する手法を提2．A 市の概要

3．荒廃農地の所在把握結果の検査荒廃農地の所在把握結果の検査

案 し た（ 福 本・ 進 藤、2016）。 近

A 市 で は、 農 地 の ほ と ん ど はは、（図 -2）に示す 4 つの作業によっ

年、都市地域だけでなく農業地域平坦地に位置している。農林水産て行った。各作業の詳細を以下にでも撮影時期の新しい航空写真画

省の耕地及び作付面積統計による述べる。

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ARIC情報｜No.123 2016-10（ 号、号）

遊休農地とは、現に耕作の目的に供されておらず、かつ、引き続き耕作の目的に供されないと見込まれる農地（ 号）、または、その農業上の利用の程度がその周辺の地域における農地の利用の程度に比し、著しく劣っていると認められる農地（ 号；耕作あり）

惣治*●

1．はじめに

年の農地の利用状況調査による遊休農地の面積：

分類の荒廃農地

年の農林業センサスによる耕作放棄地の面積：※総農家と土地持ち非農家の計

耕作放棄地とは、以前耕作していた土地で、過去１年以上作物を作付けせず、この数年の間に再び作付けする意思のない土地※作付けする意思があれば、不作付地（図 -1）A 市の荒廃農地、遊休農地および耕作放棄地の面積①農地筆データの作成
2015 年 4 月 よ り 農 地 法 に 基 づ
いて、農地台帳に記載されている情報の一部が農地情報公開システ

作業 ①：農地筆データの作成
地番図の筆データ

ム（全国農地ナビ）を通じて公開

農地筆（農地台帳記載）ポリゴン

さ れ て い る。 そ の 公 開 用 の 農 地台帳データ（CSV ファイル形式）と、農林水産省の水土里情報利活用促進事業で整備された地番図の筆データ（Shape ファイル形式のGIS ポリゴンデータ）を用いて、荒廃農地調査の調査対象である、農地台帳に掲載されている農地の筆データを作成した。具体的には、GIS ソフト ArcGIS（ESRI 社）を結合

農地台帳データ

作業 ③：荒廃農地調査で把握された荒廃農地の抽出作業 ②：荒廃可能性農地の抽出

掲載の年 月・年 月の航空写真画像

目視判読

目視判読で荒廃可能性農地と判定された農地筆ポリゴン（

結合

年の荒廃農地調査の個票データ

年の荒廃農地調査で荒廃農地と判定された
農地筆ポリゴン（ ））目視判読で非農地と判定された農地筆ポリゴン

用いて、地番図の筆データの属性テーブルに農地台帳データを所在地（大字＋地番）情報に基づいて結合し、農地台帳に所在地が記載されている筆ポリゴン（以下、農地筆ポリゴン）を抽出して、農地筆ポリゴンデータ（Shape ファイル形式）として出力した。農地筆作業 ④：荒廃農地調査の把握ミスと把握漏れの検出照合・把握ミスの可能性のある農地筆ポリゴン（のうちに含まれていなかったもの）

・把握ミスの可能性のない農地筆ポリゴン（のうちに含まれていたもの）

・把握漏れの可能性のある農地筆ポリゴン（のうちに含まれていなかったもの）※ 2016 年の荒廃農地調査で確実に現地確認する（図 -2）荒廃農地の所在把握結果の検査方法
ARIC情報｜No.123 2016-1023

04―■ 研究レポート態にあると判読された場合に、荒荒廃農地と判定されなかった農地廃可能性農地と判定した。判定に

筆ポリゴンを「把握漏れの可能性迷った場合には、Google Earth にあり」と判定し、それぞれの農地掲載されている他の時期の画像をポリゴン（それぞれ 580 個、2,035目 視 し た り、Google Earth に 装個、8,917 個）を抽出した。

備されている Street View 機能をを見たりして判断した。その判定

4．タブレット現地調査システム

結 果 は、ArcGIS を 用 い て、 農 地用いたタブレット端末は、GPS筆データの属性テーブルに記録し機 能 が 搭 載 さ れ て い る Googleた。

Nexus 7（2013）Wi-Fi モデルであ使 っ て 現 地 の 写 真（（ 図 -3） 下 ）タブレット端末●背景図用と調査ポイント用のデータファイル形式）の作成（●※背景図用：●農地筆や荒廃農地の筆界等を航空写真画像上に表示

・調査図郭ポリゴンデータ※背景：2015年10月の航空写真画像、黄色区画：農地筆ポリゴン、☆：荒廃可能性農地※2015年10月のStreet View写真（図 -3）Google Earth の航空写真画像（上）と Street View 写真（下）ポリゴンの数は、100,257 個であった。

③荒廃農地調査で把握された荒廃・農地筆ポリゴンデータ

・荒廃農地（ 分類）ポリゴンデータ
・荒廃農地（ 分類）ポリゴンデータ

株式会社、税抜き価格 100,000 円、2015 年 の 荒 廃 農 地 調 査 の 個 票サポート料 10,000 円）をインストーファイル（EXCEL ファイル）かルし、（図 -4）のようなタブレッ

ら、2013 年に荒廃農地であると判ト現地調査システムを構築した。

定された農地の所在地（大字＋地Windows PC 上で、まず ArcGIS番）等の情報を抽出し、荒廃農地で背景図用と調査ポイント用の調査の個票データ（EXCEL ファGIS データを作成し、次に Maplet

イ ル ） を 作 成 し た。ArcGIS を 用

FS デ ー タ 作 成 ツ ー ル で そ の GIS

いて、農地筆ポリゴンデータの属データと航空写真のオルソ画像か性テーブルにその個票データを所

ら A 市の全エリアの調査データ

在地（大字＋地番）情報に基づい

セ ッ ト を 作 成 し た。 調 査 デ ー タて結合し、荒廃農地調査で荒廃農セットは、背景図データ、調査ポ地と判定された農地筆ポリゴンをイントデータ、設定ファイル等か抽出した。

らなる。その調査データセットをタブレット端末に転送し、Maplet

航空写真画像に農地筆ポリゴンを重ねて表示した。そして、2015 年④荒廃農地調査の把握ミスと把握FS に取り込んだ。オフラインで10 月の航空写真画像が掲載されて漏れの検出データを利用するため通信費はか

Google Earth には、A 市の 2 ／いたエリアでは同画像を、掲載さ②で抽出された農地筆ポリゴンからない。

3 のエリアにおいて 2015 年 10 月

れ て い な か っ た エ リ ア で は 2014と③で抽出された農地筆ポリゴン

Maplet FS の画面を（図 -5）にに撮影された航空写真画像が掲載

年 3 月の航空写真画像を目視して、を照合し、荒廃農地調査で荒廃農示 す。 背 景 図 と し て、2008 年 11

農地筆ポリゴンが荒廃可能性農地と判定されたが、目視判読で荒月に撮影された航空写真のオルソ地（荒廃している可能性のある農廃可能性農地と判定されなかった画像（地上解像度 0.4m）、調査用画像が掲載されていた。画像の地地）または非農地（道路、駐車場

農地筆ポリゴンを「把握ミスの可の 1/2,500 図郭、農地台帳記載の上解像度はどちらも 0.15m 程度で等）であるか否かを一筆毎に判定能性あり」、荒廃農地調査で荒廃農地の筆界、および、2015 年の荒あった。農地筆ポリゴンデータのした。例えば、（図 -3）上の★で農地と判定され、目視判読でも荒廃農地調査で把握された荒廃農地

ファイル形式を Google Earth が対示した農地筆ポリゴンのように、廃可能性農地と判定された農地筆の筆界を表示することができる。

応している KMZ ファイルに変換

太陽光による陰影に伴って形成さポリゴンを「把握ミスの可能性な航空写真のオルソ画像は、水土里

して、Google Earth に農地筆ポリれた立体感が画像に見られ、画像し」、目視判読で荒廃可能性農地

情報利活用促進事業で整備されたゴンデータを読み込み、それらのから多年生雑草が地面を覆った状と判定されたが、荒廃農地調査でもので、Maplet FS データ作成ツー②荒廃可能性農地の抽出さ れ、A 市 の 全 エ リ ア に お い て2014 年 3 月に撮影された航空写真

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ARIC情報｜No.123 2016-10●必要に応じてカメラ撮影を行い、農地筆ポイントに写真をリンク※調査ポイント用：・農地筆ポイントデータ
データ作成ツール

FS（ 日 本 コ ン ピ ュ ー タ シ ス テ ム

農地の抽出●現地確認した農地筆のポイントデータの属性値を修正（例 要確認→荒廃）→ 修正に伴ってアイコンが変化

・調査図郭ポイントデータる。それに現地調査アプリ Mapletによる現在地を航空写真画像上に表示

転送●航空写真の タイル画像ファイル の作成

調査データセット●タブレット端末に転送する 調査データセット の作成●タブレット端末から回収した 調査データセット を／ファイル形式のデータ に変換・出力
または回収※USB 接続で利用（図 -4）タブレット現地調査システムの概要

ルでタイル化（タイル画像のファ調査データセットをタブレットイル数は 20,404 個）している。

端末に転送した時点では、調査結調査ポイントは、農地筆ポリゴ

果フィールドの属性値は、「要確ンの重心点（以下、農地筆ポイン認（ミス？）」、「要確認（漏れ？）」、ト；100,257 個 ） で あ る。ArcGIS「要確認（荒廃）」、「・」または「・のジオメトリ変換ツールで農地筆（非農地）」であり、農地筆ポイン

ポリゴンデータからその農地筆トはそれぞれ「黄色の●」、「黄色ポイントデータ（Shape ファイルの×」、「黄色の○」、「黒色の・」、形式）を作成した。属性テーブル「黒色の×」で表示される。そののフィールドは、調査結果、台帳うち黄色のアイコンで表示された通番、台帳所在、登記簿地目およポイント、つまり、前章に記したびメモである。農地筆ポイントの

荒廃農地の所在把握結果の検査でアイコンをタッチすると、タッチ「把握ミスの可能性あり」、「把握した農地筆ポイントのそれらの情ミスの可能性なし」または「把握報が表示される。さらに、その状漏れの可能性あり」と判定された態で編集ボタンを押すると、編集農地筆ポリゴンを、確実に現地確モードになり、調査結果フィール認し、荒廃しているか否か等を把ドの属性値の修正とメモの記入、握する。現地確認した結果、例えおよび、カメラ撮影（写真は農地ば、A 分類に区分される荒廃農地

筆ポイントにリンク）ができる。

であれば、編集モードにして、（図ARIC情報｜No.123 2016-1025

04―■ 研究レポート

タを CSV ファイル形式あるいはShape フ ァイル形式で 出力する。
CSV ファイル形式で出力したデー
タ は Microsoft 社 の EXCEL で 利用し、Shape ファイル形式で出力したデータは ArcGIS で利用する。
なお、CSV ファイル形式で出力したデータは、農地筆ポイントの位置情報（平面直角座標系の座標値）が付加されており、現地調査を再度行う際に、調査ポイント用の農※表示項目の選択地筆ポイントデータとして再利用することができる。

【背景図】

白枠：調査図郭

青枠：農地筆の筆界

桃枠：荒廃農地

赤枠：荒廃農地の筆界の筆界※編集時の属性値の選択【調査ポイント】

黄●：特に要確認（把握ミスの可能性あり）

黄○：特に要確認（把握ミスの可能性なし）
黄×：特に要確認（把握漏れの可能性あり）：荒廃していた（ 分類）：荒廃していた（ 分類）
耕 ：荒廃していなかった（耕作中）
整 ：荒廃していなかった（整備中）
保 ：荒廃していなかった（保全管理）（図 -5）Maplet FS の画面と凡例（図 -6）地番図プリント（図 -7）Google Earth 出力プリント（左）と iGIS の画面（右）5．タブレット端末を用いた踏査の試行
2016 年 7 月 28 日 に A 市 の 農

ような Google Earth Pro で出力し地台帳に掲載されている農地であ業委員会事務局の職員による荒廃たプリント（A3 サイズ）を携帯るが、方法①では、どの筆が調査農地調査の踏査に同行した。彼ら

し、iGIS の 画 面（
（ 図 -7） 右 ） に対象（農地台帳に掲載されているは、毎年、（図 -6）のような地番GPS による現在地を表示させなが農地筆）であるのかが不明瞭で、A 市において、2015 年の荒廃農図 の 大 判 プ リ ン ト（1/2,500 図 郭ら移動するとともに、現地確認の荒廃農地の把握漏れを生じやすい

地調査による荒廃農地の所在の把別；前調査で把握された荒廃農地結果を同プリントにペンで記録すが、方法②と方法③では、調査対握結果を Google Earth を用いて検の筆に色鉛筆で着色）のみを携帯る、という方法（以下、方法③）

象が明瞭であり、かつ、確実に現査し、2016 年の荒廃農地調査の際し、現地確認の結果を同プリントでも踏査を行った。iGIS の画面と地確認する必要のある圃場が特定にタブレット端末でその検査結果に ペ ン で 記 録 す る、 と い う 方 法

同プリントには、農地筆ポリゴン、されているので、荒廃農地の把握を参照しながら踏査を試行した。

（以下、方法①）で踏査を行って2015 年調査の荒廃農地ポリゴン、漏れは生じにくく、高い精度で荒タブレット端末を用いると荒廃農おり、2016 年も同じ方法で踏査をおよび、荒廃可能性農地ポリゴン

廃農地を把握することができる、

地調査を効率的かつ高精度に行え行った。これに対し、筆者らは、のポイント（重心点）が航空写真と判断された。このように方法②、ることが確認できたが、踏査実施

Maplet FS をインストールしたタ画像に重ねて表示されている。な

方法③とも、荒廃農地調査を効率者である農業委員には、タブレッ

ブ レ ッ ト 端 末 を 携 帯 し、Maplet

お、iGIS は Google Earth の 航 空的かつ高精度に行うことができる

ト端末やスマートフォンを使ったFS の画面（（図 -5））に GPS によ写真画像をオンラインで表示してことから、農業委員会事務局の職ことのない高齢者が多いので、そる現在地を表示させながら移動すいる。

員から高い評価を得た。のような人たちでも使えるようにるとともに、現地確認の結果をタ

筆界と圃場区画（耕区）は一致

現地確認の結果の記録に関して

ブレット端末にデジタル記録（農し て い な い こ と が 多 い た め、 方

は、 方 法 ②（ デ ジ タ ル 記 録 ） の地筆ポイントの属性値を修正）す

法①では、現地確認した圃場をプ方が方法③（ペンで記録）より作る、という方法（以下、方法②）

リント上で容易に特定できないこ業は効率的であった。しかし、どで踏査を行った。また、参考までとがあったが、方法②と方法③でちらの方法が実用的であるかは、と考えられた。

6．おわりにしていくことが今後の課題である。

引用文献
1）福本昌人，進藤惣治（2016）：-5）下に示した選択ウィンドウで現地調査が終わったらタブレッに、方法①と方法②の中間的な方は、GPS による現在地情報から現踏査実施者のタブレット端末と「確認した結果、荒廃していた（Aト端末から調査データセットを法、すなわち、モバイル GIS ソフ地確認した圃場を画面上あるいはMaplet FS の操作能力や、Maplet分類）。」を選択し、属性値を「荒Windows PC に 回 収 し、Maplet

ト iGIS（Geometry 社、 無 償 ） をプリント上で容易に特定することFS と GIS のデータ処理に要する農地調査による荒廃農地の所廃（A）」に修正する（それに伴いFS データ作成ツールで、属性値インストールしたスマートフォンができ、スムーズに踏査を行うこ

コスト（自前でデータ処理ができ在把握結果の検査手法、農村アイコンが A に変化）。

が修正された農地筆ポイントデー（iPhone 6） お よ び（ 図 -7） 左 のとができた。また、調査対象は農れば低コスト）に強く依存する、工学研究所技報，218，19-28

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ARIC情報｜No.123 2016-10

Google Earth を活用した荒廃ARIC情報｜No.123 2016-10

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