オンライン説明会は15時から開始します。
本日のスケジュール:• 15:00-15:30 教育プログラム ガイダンス• 15:30-16:30 模擬講義 「自己の哲学と認知科学」(宮原克典 (CHAIN)、鈴木啓介 (CHAIN))! Zoomの名前表記では、学生は学年を書いてください。例:田中太郎(B4）! 質問は学生を優先とします。
! 20分程度の説明の後で質問の時間を取ります。
! 途中で質問のある方はチャット機能を使ってください。
! 説明スライドPDFがダウンロード可能です。(チャット画面に掲載)

人間知×脳×AI研究教育センター（CHAIN）
教育プログラム説明会

北海道大学 人間知×脳×AI研究教育センター長
北海道大学 大学院文学研究院・教授田口茂

北海道大学 人間知×脳×AI研究教育センター 特任准教授
吉田正俊

本日のスケジュール:• 15:00-15:30 教育プログラム ガイダンス• 15:30-16:30 模擬講義 「自己の哲学と認知科学」(宮原克典 (CHAIN)、鈴木啓介 (CHAIN))! Zoomの名前表記では、学生は学年を書いてください。例:田中太郎(B4）! 質問は学生を優先とします。
! 20分程度の説明の後で質問の時間を取ります。
! 途中で質問のある方はチャット機能を使ってください。
! 説明スライドPDFがダウンロード可能です。(チャット画面に掲載)

教育プログラム・ガイダンス! 1. 人間知×脳×AI研究教育センターとは何か! 2. CHAIN設立の背景と研究・教育の方向性! 3. 教育プログラムの概要! 4. CHAINを履修するには! 5. 質問タイム

１．⼈間知×脳×AI研究教育セン
ターとは何かセンターの名称¤ ⽇本語名称
⼈間知×脳×AI研究教育センター¤ 英語名
Center for Human Nature, Artificial Intelligence, andNeuroscience¤ 略称 CHAIN¤ 2019年7⽉1⽇設⽴（北海道⼤学学内共同施設）

センターの⽬的¤ ⼈⽂社会科学・神経科学（脳科学）・AI（⼈⼯知能）という三つの分野が交差する地点で、学際的・⽂理融合的教育・研究を⾏う。
¤ そこにおいて、新しい「⼈間知」が成⽴する。

脳科学

新しい⼈間知⼈⽂社会科学AI

２．CHAIN設⽴の背景と研究・教育の⽅向性「新しい⼈間知」とは︖

「⼈間」をめぐる知の変容¤ ⼈間について古来考えてきたのは哲学や宗教や⽂学・歴史などの⼈⽂学¤ 数千年にわたるその伝統を受け継いでいるのが現代の⼈⽂社会科学¤ ところが近年、神経科学やAIの研究が、「⼈間とは何か」という問いに新たな⾓度から接近しつつある。

脳科学（神経科学）における展開¤ 1980年代頃から脳イメージング技術（fMRIなど）の発達により、⽣きた脳の活動が⾮侵襲的に⾒えるようになる。（こんなことは⼈類史上なかった︕）¤ 感じたり想像したり判断したりという「⼈間らしい」活動が、どのような脳活動と連関しているのか。
¤ 神経科学研究の爆発的な進展

AI（⼈⼯知能）研究の展開¤ 20世紀に2度のAIブーム¤ 2000年代に⼊って、ディープラーニン
グと呼ばれる多層ニューラルネットワークによる機械学習⼿法の登場により、2010年代から再び⼤きな脚光を浴びる（第三次AIブーム）。
¤ 画像認識技術などで⼤きな成果。近年は⾔語処理等、幅広い分野で成果。
¤ AlphaGoが韓国・中国のトッププロに勝利（2015-17）。さらにGPT-3,DALL-Eなどなどが話題に¤ 多様な分野でAIの実装も進む。⼈間に迫り凌駕する能⼒→⼈間への問い

AIと脳科学の交差・融合¤ ニューラルネットワーク＝⼈間の脳の機能にヒントを得た数理モデルを⽤いる。
¤ 逆に、計算論的⼿法で脳の機能を明らかにする研究（計算論的神経科学）も発展¤ 両者が交差しつつ「⼈間とは何か」という問いに迫る。

相互作⽤
深く交差

脳科学・AI・⼈⽂社会科学の相互越境的議論¤ 「意識」とは何か︖「⾃⼰」とは、「社会性」とは、「合理性」とは︖¤ かつては哲学などの⼈⽂社会科学が扱ってきたこのような問いに、神経科学者やAI研究者が参⼊。
¤ 多様な分野の研究者を巻き込み、学際的な討論が繰り広げられている。
（ASSC, TSC［Tucson会議］など）¤ このように、全く新しいタイプの先端的な異分野融合的研究が勃興している。

CHAINの学際的研究の例（哲学×AI）¤ 他⼈がレモンを⾷べているのを⾒るだけで、唾液が出てくる。
¤ サッカーの試合を⾒ていて、思わず⾜が動く。
¤ ⾃分と他⼈の⾝体を（思わず）重ね合わせる。
¤ 他⼈の⾝体を客観的に眺めるより、このような「⾃他の重ね合わせ」の⽅がより基本的では︖¤ 幼児はこのような「⾃他の重ね合わせ」から出発して「⾃分」と「他⼈」を理解してゆくのでは︖

CHAINの学際的研究の例（哲学×AI）¤ 以上のような哲学（現象学）分野における⽥⼝の仮説を、野⼝渉(CHAIN元ポスドク)・飯塚博幸(CHAINコアメンバー)らがAIによるシミュレーションで検証¤ 仮想環境中で視覚的予測学習を⾏うAIエージェント¤ 同じ⼊⼒を⼆つに分けて重ね合わせる「重ね合わせシステム」を実装。
¤ これにより、エージェントは⾃分視点からの経験を積み重ねるだけで、他者視点からの視覚的表象を予測できるようになった。
¤ Noguchi, W., Iizuka, H., Yamamoto, M., &Taguchi, S. (2022). Superposition mechanism asa neural basis for understanding others. Sci
Rep 12, 2859.

異分野融合により「⼈間」に迫る¤ この研究は、哲学だけでも、AIだけでもできなかった。
¤ ⾼度に哲学的な仮説と、近年登場した機械学習⼿法を組み合わせ、おそらくは脳のなかに実現されているかもしれないメカニズムのあり⽅を提案している。
¤ これにより、「私」と「他者」という⼈間の最も重要な捉え⽅に光を当てていくことが可能になる。

Noguchi et al. (2022). Sci Rep 12, 2859.

AI×脳×哲学＝⼈間の新たな解明¤ このように、哲学は最先端の科学的研究に寄与することができる。
¤ AI研究と神経科学は、相互に深く関わりつつ、⼈間に関する哲学的仮説を実証的に解明する⼿段を与えている。

学術研究の新しい時代が始まっている︕

AI×脳×⼈社＝新たな知の領域¤ 数理的な⼿法を使って社会構造や⽂化の進化を研究する新しい研究も発展¤ ビッグデータとAIによるシミュレーション等を⽤いて社会の実態や構造を明らかにする。
¤ ex. 機械学習や⾃然⾔語処理などの分析ツールを⽤いて社会的ふるまいの隠れたパターンを検出／ソー
シャルネットワークの視覚化やAIによる予測¤ 計算論的精神医学も︓神経科学・AI・ロボットを駆使して精神疾患の発⽣機構に迫る。
このように、⼈⽂社会科学、脳科学、AIの間で、それらが⼀つに交わるきわめて刺激的な知の領域が⽣まれている。

多様な学際的イベントを開催¤ 国際シンポジウム「〈意識の科学〉の冒険──哲学・脳科学・AI・ロボット研究のクロスオーバー」（2019）¤ International workshop: The freeenergy principle of the brain:
experiments and verification (2021)¤ CHAINセミナー︓これまで20回開催¤ 国内外から延べ29名の登壇者¤ 哲学・法学・統計学・⽣物学・認知科学・神経科学・機械学習・ロボティク
ス・⼈⼯⽣命など、多様な分野

CHAINの国内・海外連携機関（交渉中のものを含む）
フランス国⽴
科学研究センター（CNRS)

サセックス⼤学

国⽴陽明⼤学

海外連携研究機関

トレント⼤学⼼脳科学センター（CIMeC）
ヴァンダー
ビルト⼤学

教員A

ボーフム⼤学

カリフォル
ニア⼯科⼤学（Caltech）

モナシュ
⼤学「⼈間知」に関する4テーマのユニット

クロス
コンパス

意識
⾃⼰
東海⼤学
沖縄科学技術⼤学院⼤学（OIST)

連携企業

社会性
合理性

教員B
国内連携研究機関

⽣理学研究所⻑浜バイオ⼤学

ブリティッシュ
コロンビア⼤学

量⼦科学技術研究開発機構アラヤ

Ridge-i

コニカ
ミノルタ

SONY

クリプトン・
フューチャー・メディア

NTTデータ経営研究所

クロス・フィロソ
フィーズ

センター教員の紹介

脳科学

新しい人間知AI

人文社会科学
人文社会科学・脳科学・AIという三つの分野が交差する地点で「新しい人間知」を追求する。

専任教員

脳科学

吉田正俊
宮原克典

島崎秀昭 鈴木啓介

新しい人間知人文社会科学田口茂
センター長

AIMark Miller

専任教員

脳科学

吉田正俊
宮原克典

島崎秀昭 鈴木啓介 コアメンバー教員

新しい人間知人文社会科学田口茂
センター長

AIMark Miller

3. 教育プログラムの概要

CHAIN教育プログラム! 北大の各大学院から1学年20名を集めて行う特別プロ
グラム (2020年度開始。今年度は第3期生)! 各学院・研究科に所属しながら、学際的な学問分野について実践的に学ぶことができる。
! 人文社会科学・脳科学・AIの関わりを理解し各分野のスキルを身につけた高度人材の育成

三つの柱
サマースクール +ウィンタースクール

コースワーク• 人間知序論I,II• 意識の科学入門• ディープラーニング演習• 第一線で活躍する研究者の招聘• 最先端の議論に触れる• 入門ベイジアン・モデリング• 積極的な学生イニシアティブ

基本的なスキルを学修

本プログラムの核心

インターンシップ• 学内の他研究室• 国内外の研究機関• 企業

実践的研修

ディプロマ授与

コースワーク

必修科目 (2022年度開講)• 人間知序論I (夏学期 水6 講義) オンデマンド可CHAIN講師陣による、分野融合的研究への入門• 人間知序論II (秋学期 水6 演習)
参加学生による研究紹介と議論

15:30からの模擬講義:「自己の哲学と認知科学」 (宮原克典、鈴木啓介)
人間知序論Iで行った講義のダイジェスト

コースワーク

選択科目 (2022年度開講)
脳と機械の理論入門
脳科学
意識の科学入門

新しい人間知

人文社会科学
心と認知の哲学入門

AI

ディープラーニング
演習

入門ベイジアンモデリング

ほかにもいろいろ。

サマースクール +ウィンタースクール

2020夏: 身体化認知

田中 彰吾
(東海大)
哲学

2020冬(英語): 社会性と規範性

朝倉 暢彦(大阪大)認知科学

Glenda Satne
豊川 航(ウーロンゴン大学) (コンスタンツ大学)
哲学
行動科学

2021夏: 自己と身体性浅井智久(ATR研)
心理学

長井志江(東京大学)

認知発達ロボティックス

サマースクール +ウィンタースクール

2021冬(英語): 情動と身体性

Mog Stapleton
日永田 智絵
Kerrin Jacobs(エディンバラ大学) (奈良先端大)(北海道大学)哲学
ロボティックス哲学

参加者の声(2021冬のアンケートより)「貴重な機会に恵まれたこと、非常に嬉しく思います。CHAINに入ってよかったと心から思いました。もっと聞きたいことがあったのに、英語の壁があってうまく伝えられなかったことも多かったので、今後英語で議論する力をつけるよう頑張ります」

サマースクール +ウィンタースクール

2022夏: 心の進化
特別講演

戸田山 和久
(名古屋大)
哲学

講師

鈴木 大地
(筑波大)
進化生物学と哲学

松前 ひろみ(東海大)
文化進化とバイオインフォマティクス

インターンシップ

以下の活動と報告会での発表で単位認定• 企業へのインターンシップ• 国外、国内の大学・研究機関への短期留学• 北大内の他研究室への研究参加• (CHAIN以外の)短期スクールへの参加報告
2021冬 報告会

• 企業へのインターンシップ (リモート、1ヶ月)• サマースクールへの参加報告 (リモート、1週間)

単位の取得とディプロマ授与! 必要な単位数! コースワーク: 計6単位
! サマースクール・ウィンタースクール: 計8単位
(スクール4回分)! インターンシップ: 計4単位
! ディプロマ授与! 必要な単位を修得した受講生には、所属大学院での博士学位授与時にディプロマが授与される

【履修モデル例】

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詳しいことはCHAINのウェブサイトより募集要項をごらんください
https://www.chain.hokudai.ac.jp/education/news_for_students/2220/

CHAINを履修するメリット
学問と社会の将来を担うみなさんには、今後、文系や理系の垣根をこえた領域横断的な研究に取り組む力がますますもとめられます。
! CHAINでは、そのための基礎的な知識やスキルを身につけ，専門分野の内部にとどまらない豊かな人間関係を構築することができます。
! このため、CHAINのディプロマを取ることは、企業への就職や、研究職への就任に有利に働くと期待できます。
! (ぶっちゃけ) 学際的な活動に従事することは、各種フェローシップや奨学金獲得などの面でもプラスになります。

たとえばこういうニーズに応えることができます! 心理学系: 強化学習や認知の計算論モデルを使った研究に関心があるが、どこから手をつければ良いかわからない。

! 社会科学系: 人間社会の規範や文化を、数理モデリングの手法を用いながら、進化論的観点から分析してみたい。 => SS2022! 情報科学系: ニューラルネットを使ったモデルを使うことはできるけれども、じっさいの脳がどのようにやっているかを知りたい。

! 生命科学系: 神経科学の実験を行っているけど、意識、自己に興味がある。=> 「意識の科学入門」

4. CHAINを履修するには

履修要件! 北海道大学のいずれかの大学院に正規学生として所属していること! 人文社会科学・神経科学（脳科学）・人工知能（AI, 機械学習）の交差領域に関心があり、これらすべての分野の基礎について積極的に学ぶ意欲を持つ者! 会話を含む英語力を積極的に向上させる意欲を持つ者

スケジュール! 3/22(火): 履修申し込み開始! 3/22(火) 第1回オンライン説明会! 4/11(月) 第2回オンライン説明会! 4/18(水) CHAIN 履修申し込み 締め切り
! 4/19(火) : 選考結果の通知! 6月: 教育プログラム開始 (人間知序論Iは6/15より授業開始)! 8/29-9/2: サマースクール2022! 2023年2月初旬(予定): ウインタースクール2022

履修申し込み方法：CHAINのwebサイトより申し込みフォームにご記入ください
https://www.chain.hokudai.ac.jp/education/news_for_students/2220/

5. 質問タイム

FAQ
募集要項に「履修についてのQ&A」があります。こちらもごらんください。

END