京都産業⼤学におけるJGN/JOSE活⽤事例
京都産業⼤学秋⼭ 豊和

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スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

本⽇の内容• IoT関連のプロジェクトの紹介• ⽇欧連携FESTIVALプロジェクト「IoT実証実験プラットフォームの研究開発」• JGN/JOSEを活⽤した
バスセンシングプラットフォームに関する研究開発• バスの安全運転⽀援・バス搭載センサによる運⾏⽀援• 宮津市における⼈流分析プロジェクト• Free Wi-Fiを活⽤した観光流動分析• JOSE⾃体は利⽤していないがシステム構成は応⽤可能• ランニングPLRデータ共有促進のためのアクセス制御機能を備えたPersonal Data Store (PDS)の研究開発
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スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

特にJOSE活⽤時のアクセス制御⽅法について取り上げる

FESTIVAL Project3

スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

IoTへの期待と課題
BigBerry• 期待• より街をスマートにしたい• 様々な可能性• 課題

https://www.youtube.com/watch?v=v7y5-YzUHAY• ビジネスモデル

Placemeter• いかにして持続させるか︖• 街との関わり• 街の課題は解決できているのか︖• プライバシの問題は解決できているのか︖

https://vimeo.com/69091237

スマートシティの実証実験環境が必要
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スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

⽇欧連携プロジェクト: FESTIVAL

Smart ICT実証実験プラットフォームの構築とSmart ICTアプリケーションの実証実験
http://www.festival-project.eu/• 2014年10⽉開始（3年間）• プロジェクト予算• EU側: Horizon 2020 Programme• ⽇本側: NICTの委託研究

FEderated interoperable
SmarT ICT services deVelopment
And testing pLatform
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スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

FESTIVALプロジェクトの組織
General Assembly

⼤阪⼤学

CEA（フランス）
CoordinatorL. GURGEN
Impact andExploitation
Manager
L. HERAULTManagement
Board

Coordinator
M. MATSUOKA
Testbeds Leader
L. MUNOZ

Impact andExploitation
ManagerJ. NISHIDAManagement
Board

Testbeds Leader
G. HASEGAWAJRISSWP1Leader
J.
NASCIMENTO

6WP2Leader

WP3Leader

M.
MARTINO

J. R.
SANTANA

WP4Leader
F. L. GALLWP5Leader

京産⼤ アクタス
WP6Leader

B.
COPIGNEAU L. GURGENX

⽴命館 KMO Jコミ

WP1Leader

WP2
Leader

WP3
Leader

WP4Leader

WP5Leader

WP6Leader

T. AKIYAMA

S. SAKASHITA

M. MATSUOKA

N. NISHIO

T. NOMURA

J. NISHIDA

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３つの対象アプリケーション領域

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スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

FESTIVALアーキテクチャ（概要）

EaaS

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データフィールド
IoTデバイスサーバ⼈

JOSE活⽤上の課題と産学連携コミュニティネットワークの活⽤• JOSEとは︖• IoT実証実験向けのテストベッド• データ収集・分析⽤に計算機リソースを提供• JOSE利⽤上の課題• JOSEは外部ネットワークからの⾃由なアクセスは許可していない• 接続元IPアドレスの個別登録が必要

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スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

JOSE活⽤上の課題と産学連携コミュニティネットワークの活⽤• ⼤学までJGNでVLANを延⻑して⼤学のサーバ経由で外部ネットワークに接続することは可能• SINET経由で接続している⼤学の場合SINET VPN経由での接続が可能• ただし，外部接続の回線を往復することになり，帯域を無駄に消費し遅延も増⼤• サイバー関⻄プロジェクトのネットワークを活⽤• 堂島でJGNと100Gbpsの回線で接続されており，広帯域，低遅延でJOSEを利⽤可能• サイバー関⻄プロジェクトの仮想化サーバで外部ネットワークに接続

京都産業⼤学
ネットワークSINET VPN

JOSE

JGN

外部接続
100Gbps
インターネット

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CKPネットワーク
CKP
仮想サーバ

JOSEへのアクセス制御

OpenStackでの外部接続構成
サイバー関⻄プロジェクトのネットワーク経由でJGNのVLANに接続
Interface(Tunnel)

Tunnel network

festival.ckp.
jpNetwork
NodeExternal
network
Interface(External)

Internet

Tunnel Open vSwitch External
BridgeBridgeManagement network

Integration Bridge
External
Network

TenantNetwork
Instance

Interface(Tunnel)
TenantRouterCompute NodeOpen vSwitch
Integration
Bridge12

JOSE上にCompute Nodeを構築

TunnelBridge※ベアメタルサーバを利⽤
スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

サイバー関⻄
プロジェクトの仮想化サーバ

構築したアプリケーションおよび実証実験@東京 ATR Data Center@サンタンデール
スマートデータセンタ
Mercado del Este
Connected shop
Advertised premium discountコールドストレージ
地理的複製作成!

@サンタンデール SmartSantander
SmartStandanerのセンサデータをオープンデータとして提供

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データセンタでのエネルギー管理 (xEMS)

スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

構築したアプリケーションおよび実証実験@グルノーブル, PTL
実験住宅でのスマートエネルギー管理@神⼾, みなと観光バス
安全運転⽀援システム@⽯川, iHouse
スマートハウスでの多種多様なプロトコルを考慮したエネルギー管理

14@⼤阪, The Lab.
スマートショッピング
推薦内容分析

@神⼾ & 京都 & ⼤阪, JR
デジタルサイネージ
スペースを活⽤した
環境モニタリング

スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

他のアプリケーションによる実証実験も実施予定

実験⽤VMイメージの提供とハッカソンの開催

JOSEへのアクセス制御

既存の実証実験で活⽤されたミドルウェアを再構成して再利⽤可能なVMイメージとして提供
VMイメージを活⽤するためチュートリアルやハッカソンを開催
下図の例： データ収集可視化⽤VM （fluentd + Kibana + Elasticsearch)

FESTIVAL
Platform(IT Resources)

FluentdまたはMQTTでエンドデバイスを認証

FESTIVAL
Platform(IoT Gateway)

fluent-plugin-elasticsearchfluentd
fluent-plugin-festival

fluentd
hands-onSensor data

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Virtual Machine: VM

VM
creation

fluent-plugin-everysense

Elasticsearchfluent-plugin-mqtt-io

Kibanamosquitto(MQTT Broker)
Sensor data
EverySense
Service(External Service)

Sensor dataYour own
sensor

MQTT

nginx
Visualization
results

fluentd
Your own
sensor/server

スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

Kibanahands-on

OpenStack上で実験実施者ごとにインスタンスが起動
NginxをReverse Proxyとしてエンドユーザを認証

ハッカソンの様⼦

名札の⾊で興味
⾚：FESTIVAL基盤、⻩：技術、緑：サービス
意外と基盤技術への関⼼も多い

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ハッカソンで体感してもらったセンサ
Vislab内の温度湿度明るさを計測

グループで発表、開発やサービスのアイデア

懇親会、20名超参加
学⽣、会社員が混ざり活発な議論実施した実証実験の例• ⼤学⽣向けハッカソンでの分析事例• ジェノバ（イタリア）と兵庫（⽇本）の⽐較
ジェノバの⽅が1⽇での変化が⼤きい

センサデータ概要
湿度の変化
ジェノバ

兵庫

ジェノバ

兵庫

⾵が弱いときに湿度が低くなる傾向がある

ジェノバの⽅が7度程度⾼い

気温の⽐較（2⽇間）
ジェノバ

兵庫

あまり変わらない

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ジェノバ

時間

兵庫

⾵速の変化
スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）
湿度の⽐較（2⽇間）

海からの⾵によって湿度が⾼くなっていると予想される

時間

地域間の違いについて理解するための教材として利⽤可能実施した実証実験の例• ⼤学⽣向けハッカソンでの分析事例• 藤沢市のゴミ収集⾞のデータ解析
ゴミ収集⾞のヒートマップ

ホットスポット
2箇所に特にデータが集中
地図データとの重ね合わせで駐⾞場であることが判明

現地分析できないハッカソン参加者向けのメタデータ提供がポイントになるFESTIVALの成果と今後の課題• SmartCityの開発で先⾏する欧州と連携した実証実験の実施• 欧州側および⽇本側（主にNICT）のテストベッドを活⽤したより上位レイヤのテストベッド構築ユースケースの提⽰• EU側とのコネクション以外に⽇本国内での実証実験フィールド開拓のための⼈脈構築

今後の課題• 構築したテストベッドの持続性の確保• 実証フィールドの実⽤性確保• 密な地域との連携

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IOTS 2018@⿃取 (2018/12/06)

バス安全運転⽀援システムの研究開発

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スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

バス運転者の⾼齢化
バス運転者の年齢構成
平成15年

平成25年

70歳～

70歳～

70歳～

65～69歳

65～69歳

65～69歳

60～64歳

60～64歳

60～64歳

55～59歳

55～59歳

55～59歳

50～54歳

50～54歳

50～54歳45～49歳45～49歳45～49歳40～44歳40～44歳40～44歳35～39歳35～39歳35～39歳30～34歳30～34歳30～34歳24～29歳24～29歳20～24歳20～24歳～19歳[研究目的]
0%

3

平成20年

～19歳

24～29歳20～24歳～19歳

この世代の引退により労働問題が深刻化

0%
10%
20%
10%
20%
バス運転手の安全運転支援システムの構築
0%
10%
20%
出所元：国土交通省

VENUSプロジェクトの⽴ち上げ
VEhicle Network with United Sensor system• 総務省SCOPE委託事業（平成27〜28年）「⾛⾏⾞両からのセンサーデータを収集・処理するための階層化クラウドとその応⽤に関する研究開発」 （受付番号︓150201013）• 参画機関⼤阪電気通信⼤学
上善 恒雄（研究代表者）
京都産業⼤学
秋⼭ 豊和，河合 由起⼦
京都⼤学
精⼭ 明敏
(株)社会システム総合研究所
⻄⽥ 純⼆，吉⽥ ⿓⼀，⼤⽥ ⾹織• 協⼒機関
みなと観光バス株式会社
電通国際情報サービス
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スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

バス安全運転⽀援システムの概要
中⼩バス会社でも運⽤可能なシステムとして検討
バス外部接続（想定）：
バス移動時： LTE接続
⾞庫停⾞時：Wi-Fi接続
収集するセンサデータ

バス移動時
リアルタイム
データおよび⾞内解析結果に基づくイベント

⼩型PC
センサ・アクチュエータ機能
バスのバッテリで駆動

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センサ・アクチュエータ

クラウド環境データ処理
基盤
イベント
ハンドラ

1. 脈拍・呼吸（マイクロ波ドップラセンサ）
2. ⾞両情報（デジタコ）
3. GPS位置情報 （デジタコ）
4. ⾛⾏時前⽅画像 （ドライブレコーダ）

⾞内： 有線、BlueTooth,WiFi, Wi-SAN などで共有

共通
オープンDB

利⽤者

可視化・分析機構
⾞両，⽣体DB

処理結果
Pub/Sub
BrokerPub/Sub
Broker

バス内
DB

Pub/Sub基盤

バス移動時
センサデータを⾞内に保存

スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

⾞庫停⾞時
事後同期

バス⾛⾏実験• 採⽤したセンサ• マイクロ波（24Hz）ドップラーセンサ（システムジャパン）• 被験者とセンサの距離が近すぎると、取得信号の振幅が検出レンジ (0 - 5 V) を超えるため、運転シートの後⽅に背中から約30 cm離して設置• デジタルタコグラフ︓みなと観光バス（全⾞両に搭載）

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⾞両・⽣体データ分析システム

JOSEへのアクセス制御• システム構成
WebサーバでProxy，認証，暗号化

Web
アプリケーション（JavaScript）

⾞両データ
UDP

nginx

kibanakibanafluentd

⽣体データ
TCP

MQTT
broker

JOSE上で動作

venus-analyze
DBインスタンスに対して外部から直接アクセスが発⽣する点に注意が必要
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JavaScriptからREST APIにアクセス
サイバー関⻄
プロジェクトの仮想化サーバ

CEP基盤

Elasticsearch

スクリプト群

分析結果例（１）• 11/28 14:16
JR 住吉発• 青マーク：バス停• ○印：車両情報• ☓印：生体情報• 異常値は赤表示• バス停間の運行遅延をピンク，赤などで表示（時刻表，平均運行時間と比較可能）• 遅延が原因で不快ブレーキ（しきい値を超える加速度）が発生した事例

1

分析結果例（２）連続勤務による運転の変化• 六甲アイランド・三宮新神戸• あるドライバ（１月9日〜14日まで連続勤務）

最終勤務日に不快ブレーキが増加している：運行履歴（5秒毎に表示）：運行履歴（不快ブレーキ）

11月9日の分析結果

1月14日の分析結果

動くランドマーク︕︖• バスの現在位置情報を活⽤することでバスをランドマーク化しよう︕• はじめての⼈に「バス通り」って⾔ってもよくわからないが，ほんとうにバスが通っていたらわかるはず︕• しかし，ちょっとまて︕バスって時刻表あるから別にセンシングせんでもランドマークとして使えるのでは︕︖

チャレンジ

バスをランドマークとして使うために，ほんとにリアルタイムのセンシングは必要なのか確認する︕︖

32

スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

実際どうなのか確認してみた近辺に既存ランドマーク

バス停: 神⼾三宮

バス停: RIC ふれあい会館前

周辺状況によっては⼗分に利⽤可能

36

提⽰時間を意識して歩⾏者にバスを提⽰→動くサイネージとしての可能性も︕︖

VENUS Projectの成果と今後の課題• 実証フィールドの開拓• データ収集分析基盤のプロトタイプの構築

今後の課題• ⾞内状態を考慮した危険・不快運転の検知• バス運⾏データを活⽤したアプリケーションの開発• センシング基盤としての活⽤

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IOTS 2018@⿃取 (2018/12/06)

宮津市における⼈流分析プロジェクト

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スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

「海の京都」エリアでの⼈流分析
（by JRISS）• 「海の京都」• http://www.uminokyoto.jp/• 「海の京都」事業について

⽇帰り観光客問題• http://www.pref.kyoto.jp/kikakuriji/uminokyoto.html• Wi-Fiパケットセンサによる⼈流分析

• 海の京都エリアの観光流動把握のために
JRISS社が提案• 匿名化したMACアドレスによる来訪者数の分析• 主要観光地に60台のセンサを設置

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Wi-Fiパケットセンサ外観

Wi-Fiパケットセンサ設置場所

⼈流データの収集・分析⼿法• Wi-Fiパケットセンサを利⽤し、⼈流データを計測する[1]Probe Request
受信Probe Request
MACアドレス

センサ

匿名化
AMACアドレスタイムスタンプと紐付け
データを保存40[1] 望⽉ 祐洋, 上善 恒雄, ⻄⽥ 純⼆, 中野 秀男, ⻄尾 信彦 : Wi-Fi パケットセンサを利⽤した匿名⼈流解析システムの構築 , 2014 Information Processing Society of JapanWi-Fiパケットセンサを⽤いた分析⼿法
A地点
Probe Requestを受信︕

AMACアドレスを記録︕

B地点
Probe Requestを受信︕

同じAMACアドレスが記録︕

⼀定時間後…
消えた…

出現︕

A地点からB地点へ移動した︕
スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

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Wi-Fiパケットセンサの課題
課題• 観光客の出⾝地や性別といった属性情報を取得できない…
• 特定の個⼈の移動経路を辿ることはプライバシを侵害するためできない…
アプローチ

観光拠点にFree Wi-Fiシステムを構築︕• Free Wi-Fiの利⽤者に承諾を得る形で属性情報および⾏動履歴を収集︕
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Free Wi-Fiシステムについて
クラウド環境Internet

観光案内所A

認証前はCaptive Portal
サーバにリダイレクト

CaptivePortal
サーバ

承諾を得たユーザの属性情報を保存
ユーザ情報
アクセスログインターネット回線(観光案内所のものを利⽤)
アクセス
ログ

Wi-Fi

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Wi-Fiアクセスポイント

承諾画⾯

Wi-Fiパケット
キャプチャシステム
情報同期

アクセスログ

Free Wi-Fiシステムについてクラウド環境

Internet

承諾を得たユーザの属性情報を保存

Captive
Portalサーバ

観光案内所A

SNS認証

Facebook

Wi-Fi

TwitterGoogle
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Wi-Fiアクセスポイント

情報同期

アクセス
ログ

承諾後

インターネット回線(観光案内所のものを利⽤)
アクセスログ

ユーザ情報
アクセスログ

Wi-Fiパケット
キャプチャシステム

アカウントに登録された情報・出⾝地・性別・年齢

属性情報を取得︕

JOSEのアクセス制御への活⽤が可能

Free Wi-Fiシステムの設置例

4拠点に設置︓
宮津駅，天橋⽴駅，おさかなキッチン（レストラン），清輝楼（外国⼈に⼈気の宿）
天橋⽴駅設置例

宮津駅設置例Free Wi-Fi認証⽤
サーバ

システム外観このプロジェクトではJOSEは利⽤していないがVPNを利⽤したセンシングも⼗分に可能であることが確認できた
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OpenVPNによる拠点接続

光回線ネットワークへのアクセス制御
AP

Private IP
NATRPi

インターネット
光回線（各拠点）

Private IP
帯域制限

スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

CKPネットワーク経由で外部へ
Global IP
CKP Server

VPN

Private IP

NATFree Wi-Fiで収集した属性
1. portal_locale : 認証を⾏なう際に表⽰する同意を求めるペー
ジで使⽤した⾔語
2. locale : SNSで使⽤している⾔語
3. location : SNSに登録された出⾝地
4. gender : 性別
5. age_range : 年齢層

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観光客の属性情報の統計• データの取得期間: 2018/02/27〜2018/08/02• データの総数: 705件
• AMACアドレスを元に重複除いた総数: 269件
男⼥⽐男性

⼥性

年齢層60代
なし70代
2%

4%
10代
50代

なし
17%
男性
⼥性

20代

16%

35%

24%

10代

総数: 162件

11%
40代

30代

53%

30%

478%

20代

30代

40代

50代

総数: 106件

60代

70代

とある観光客の⾏動分析

城崎温泉
観光案内所

移動経路
5/30

6/1

6/2

天橋⽴駅
9:46 ~ 10:01
海の京都_宮津宮津駅 17:31 ~ 17:35
10:06 ~ 10:10

海の京都_宮津10:32 ~ 11:12

天橋⽴駅
9:40 ~ 10:00

宮津駅
11:21 ~ 12:28

宮津駅
10:07 ~ 10:10

綾部市観光案内所
11:02 ~ 11:41
あやべ特産館
13:30 ~ 14:05
綾部市観光案内所
15:10 ~ 15:33
福知⼭観光案内所
15:50 ~ 16:29
宮津駅
17:21 ~ 17:22

舞鶴観光ST
13:03 ~ 13:06

城崎温泉観光案内所
とれとれセンター 11:58 ~ 12:12
13:22 ~ 14:58
舞鶴観光ST
15:43 ~ 16:25

天橋⽴駅
はしだて茶屋宮津駅
海の京都_宮津

とれとれセンター
舞鶴観光ST

宮津駅
17:11 ~ 17:14
海の京都_宮津17:23 ~ 17:24
はしだて茶屋18:39

福知⼭観光案内所

綾部市観光案内所
あやべ特産館48

例）時刻表を⽤いて鉄道利⽤を検知
宮津駅

到着後にAさんのAMACアドレスを記録！

発⾞前にAさんのAMACアドレスを記録！
発進！

天橋⽴駅到着！

電⾞を利⽤した！
Aさん

Aさん
発⾞後消えた…

スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

到着後出現！
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Wi-Fiパケットセンサを設置している駅
宮津駅〜天橋⽴駅区間
鉄道の利⽤者が多い

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宮津市における⼈流分析プロジェクトの成果と今後の課題• 実証フィールドの開拓• ⼈流分析事例の提⽰• 複数⽇滞在旅程例の抽出• 時刻表を併⽤した移動⽅法の抽出

今後の課題• 地域課題の解決に向けた貢献⽅法の検討

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スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

ランニングPLRデータ共有促進のためのアクセス制御機能を備えた
Personal Data Store (PDS)の研究開発

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スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

研究体制• ⼤阪⼤学グランドチャレンジ︓「ランニングPLRデータ共有促進のためのアクセス制御機能を備えた

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Personal Data Store (PDS)の研究開発」• 研究代表者︓
秋⼭ 豊和・京都産業⼤学・教授、全体総括• 共同研究者︓
河合由起⼦・京都産業⼤学/⼤阪⼤学・教授/特任教授（常勤）、データ分析および可視化
中島伸介・京都産業⼤学・教授、データ管理およびデータ分析• 研究協⼒者︓
下條真司・⼤阪⼤学・教授、アクセス制御
シリアーラヤ パノット・京都⼯芸繊維⼤学・助教、データ管理およびデータ分析
スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

提案概要

SDlesLnm00• Personal Life Records の蓄積管理のためのアクセス制御機構の実装• 既存のランニングシステムを拡張する形でライフデザイン
イノベーション研究拠点が提供する基盤システムとの連携機構を構築• 構築した機構によりデータ共有を促進しさらなるデータ収集につなげるRraG)

DnnPLe(lrt  SDro
3 21

23

lSr

RElasticsearchが提供するアクセス制御• Index単位とDocument単位のアクセス制御
Index（RDBの表）
単位のアクセス制御

例）Index︓ランニングデータ

利点︓実装がシンプル，無償機能
⽋点︓制御の粒度が⼤雑把

ID

所有者

グループ

位置

⼼拍1

akiyama

RG1, RG2

35.1, 135.1

100

2

kawai

RG336.1, 136.1

1103

nakajima

RG1, RG3

35.5, 135.5

90:::::Document（RDBの⾏）
単位のアクセス制御
利点︓制御の粒度が詳細
⽋点︓実装が複雑，有償機能

性能要求等を考慮してデータの持ち⽅とアクセス制御を設計

まとめと今後の課題• 京都産業⼤学においてJGN/JOSEを活⽤している事例を紹介• ⽇欧連携FESTIVALプロジェクト「IoT実証実験プラットフォームの研究開発」• JGN/JOSEを活⽤した
バスセンシングプラットフォームに関する研究開発• 宮津市における⼈流分析プロジェクト• ランニングPLRデータ共有促進のためのアクセス制御機能を備えた
Personal Data Store (PDS)の研究開発• JOSE活⽤時のアクセス制御⽅法• 今後の課題• 構築したプラットフォームの維持と実⽤化• エッジコンピューティング環境の活⽤機能の開発

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スマートIoT推進フォーラム第7回テストベッド分科会（2019/09/02）

謝辞• 本研究開発の⼀部は総務省SCOPEの委託研究(受付番号171507010)の委託を受けたものである．また，データ収集では海の京都DMO，宮津市，みなと観光バスならびに奈良先端科
学技術⼤学院⼤学 新井イスマイル⽒，中島 颯⼈⽒に協⼒いただ
いた．ここに記して謝意を表す．

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