データ駆動型科学に向けた研究支援体制の整備―豪州事例を中心に研究データ管理（RDM）説明会2022 in 大阪～研究データポリシーと研究データ基盤の活用について～

2022年12月7日
国立情報学研究所 船守美穂

Outline
1.データ駆動型科学の動向とデータプロフェッショナルの必要性
2.データ駆動型科学に向けた組織的支援
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データ駆動型科学の動向とデータプロフェッショナルの必要性

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実験科学
理論科学

計算機科学
データ集中科学4研究活動におけるデジタルデータの氾濫

データ収集時データ加工・解析・可視化

データ保存時5Helmholtz Data Federation…参加機関

極域氷床、海洋研究
素粒子物理
ゲノム研究、放射治療
バイオメド、植生
健康科学、原子核物理

気候、エネルギー、宇宙物理

6グローバル化と協働作業
 インターネットの出現により、国際共同研究の機会が拡大
 情報の共有・保存のためのプラットフォーム オンライン・コラボレーションのプラットフ
ォームSource: Open Science Framework
https://cos.io/our-products/open-science-framework/(last accessed 2017/12/4)

7

欧州・地中海 植物保護機関（国際機関）〈データベース〉
 国際植物防疫条約（IPPC）に基 • EPPO Global DB & EPPO codes
Standards on Efficacy
づき、欧州・地中海地域51カ国 • EPPO
Evaluation of Plant Protectionについて設置された、植物保護 Products• PQR - EPPO database onの協力・調和機関。
quarantine pests• EPPO database on Diagnostic
 事務局は20名程度だが、研究expertise• CAPRA (Computer Assisted Pest者は計4500名規模。
Risk Analysis)
Pest Reporting System
 各観測点における植生や害虫、 • EPPO
(restricted access)
天候等の情報をデータベース化。 • EPPO Plant Protection Thesaurus

 各種基準や標準のガイドラインを作成。
Source:EPPO・Damian Griessinger氏（IT担当）より情報入手〈EPPO標準〉• EPPO Standards on plant
protection products（３標準）• EPPO Standards on phytosanitary
8measures（10標準）NFFA-Europe

nanoscience foundries & free analysis
 EU内の複数の測定機器により得られた測定値を一つのリポジトリに集め、データ統合、解析するツールを提供する。
（利用場面）
 一研究者が特定サンプルの計測のために、複数の施設を利用。データをNFFAのデータリポジトリに保存。
 研究グループがデータを共有、共同解析
 他の研究者が、研究データを利用、解析(X線回折、NMR、質量分析、電子顕微鏡、微細加工・・・)
Source: カールスルーエ工科大学Rainer Stotzkaより情報入手

9研究自動化（ARW）
Automated Research Workflow
 ARWは研究プロセスを大幅に加速する。また、研究の再現性なども確保する。
 このため、ARW推進のための情報資源や情報技術の開発が必要である。
 ARWは、異分野の研究者やデータプロフェッショナルの協働（チームサイエンス）を必要とするため、多様な研究貢献を評価するインセンティブが必要である。
 さらに、個人情報の取扱い等、法制度や技術的課題の解決が必要である。

National Academic of Sciences, Engineering, and Medicine: “Automated Research Workflows for Accelerate Discovery: Closing the10
Knowledge Discovery Loop”, The National Academic Press, 2022. Available: https://doi.org/10.17226/26532

ESFRIにおけるe-インフラの重視

前ESFRI議長 John Womersley

A lot of the research infrastructures
are really data infrastructures or
networks that bring together
datasets from existing facilities orlarge single-sited infrastructuresthat generate very, very large
amounts of data. It is no longer
possible or sensible to simply lookat the facility without also
considering the data handling.

The emerging “e” component ofresearch infrastructure ESFRI: The European Strategic Forum for Research Infrastructures 欧州域内において戦略的に整備・運営していくべき研究インフラについて欧州連合理事会に助言する、極めて影響力の大きい機関

NordForsk, “The emerging “e” component of research infrastructure,” 2016.10.2.
<https://www.nordforsk.org/en/news/the-emerging-201ce201d-component-of-research-infrastructure>

11

NII Research Data Cloud• 機関リポジトリ＋分野別リポジトリやデータリポジトリとも連携• 研究者や所属機関、研究プロジェクトの情報とも関連付けた知識ベースを形成• 研究者による発見のプロセスをサポート

メタデータ集約・管理
知識ベースの構築

データ検索基盤

検索・利用

分野別リポジトリ

DOI

海外の研究データ公開基盤

ORCID

次期by

アクセスコントロール

実験データ収集装置

解析用
計算機

成果論文

管理・保存

公開・蓄積

データ管理基盤• データ収集装置や解析用計算機とも連携• 研究遂行中の研究データなどを共同研究者間やラボ内で共有・管理• 組織が提供するストレージに接続した利用が可能

研究データ

機関向け研究データ管理

データ公開基盤
非公開

共有

Hot
StorageHot
Storage

Cold
Storage

Cold
Storage

公開
Hot
Storage
Cold
Storage

長期保存対応ストレージ領域• データ管理基盤における簡便な操作で研究成果の公開が可能• 図書館員やデータキュレータによる、メタデータや公開レベル統計情報などの管理機能の提供

直結
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チームサイエンスを必要とするARW分野の研究者
データサイエンティスト

みんなの協力が必要。
でもそのためには各自の貢献が適切に評価される必要がある！

コンピュータ科学者
データエンジニア
ソフトウェア開発者
ビジュアル化専門家
データキュレータ
National Academic of Sciences, Engineering, and Medicine: “Automated Research Workflows for Accelerate Discovery: Closing the13
Knowledge Discovery Loop”, The National Academic Press, 2022. Available: https://doi.org/10.17226/26532

データ駆動型科学の促進…データプロフェッショナルの育成・活用

データの取扱・解析に係わる
データプロフェッショナル
データの共有・公開に係わる
データプロフェッショナル

European Commission, “Strategic Research and Innovation Agenda (SRIA) of the European Open Science Cloud (EOSC)”, Version 1.0 21 June 2021
https://eosc.eu/sria

14

世界に広がる リサーチエンジニア
大学 ICT 推進協議会 提言「多様な教育研究活動の高度化を支える大学 ICT 基盤の 集約化・共通化・協働化～コロナ時代における大学のデジタルトランスフォーメーションに向けて～」（2020年12月）【2030年の大学情報環境】
1. 運営母体としての大学間協働事業体
2. 大学経営における柔軟な情報戦略
3. ICT 人材・キャリアパスの多層化
大学間だけでなくICT に係る民間企業との人材環流が進み、従来にはなかった博士号を有する「リサーチエンジニア」と呼ばれる新しい職種が生まれている。各大学のICT基盤を支える人材がより豊富な経験を積み大学間で知見を共有し、国内外の研究開発コミュニティとも繋がった結果、大学全体のICT環境の改善が継続的に推進されている。CIOやリサーチエンジニアだけでなく、利用者支援人材を含むICT 環境整備に必要となる様々な人材ポートフォリオが整備されている。その結果、大学や企業を渡り歩きながらキャリアアップする組織的に裏打ちされたキャリアパス等、多様な人材が育成されるキャリアパスが形成されている。

4. 国際通用性の担保

Nature, “Why science needs more research software engineers”, 2022. Available: https://www.nature.com/articles/d41586-022-01516-2
https://society-rse.org/community/rse-groups/
https://axies.jp/report/publications/dxtf/

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データ駆動型科学に向けた
組織的支援データ駆動型科学の促進…組織的な支援事例①…研究データ管理・保存・記録環境の提供
組織的支援

研究者のメリット セキュアな保存環境

 ストレージ
 研究データ管理基盤
 DMR ツール
 機関リポジトリ
メタデータ集約・管理
知識ベースの構築

データ検索基盤

検索・利用

解析用
計算機

海外の研究データ公開基盤

ORCID

次期研究に専念できる！

by

成果論文

管理・保存

公開・蓄積

データ管理基盤• データ収集装置や解析用計算機とも連携• 研究遂行中の研究データなどを共同研究者間やラボ内で共有・管理• 組織が提供するストレージに接続した利用が可能 半自動の研究データ管
理記録環境

分野別
リポジトリ

DOI

アクセスコントロール

実験データ収集装置

 容易な研究データ管理
環境 永続的な研究データ公開環境

NII Research Data Cloud• 機関リポジトリ＋分野別リポジトリやデータリポジトリとも連携• 研究者や所属機関、研究プロジェクトの情報とも関連付けた知識ベースを形成• 研究者による発見のプロセスをサポート

 バックアップ、セキュリ
ティパッチの手間いらず

研究データ

機関向け研究データ管理

データ公開基盤
非公開
HotStorage
ColdStorage

共有HotStorage
ColdStorage

公開HotStorage
ColdStorage

長期保存対応ストレージ領域• データ管理基盤における簡便な操作で研究成果の公開が可能• 図書館員やデータキュレータによる、メタデータや公開レベル統計情報などの管理機
能の提供

直結
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データ駆動型科学の促進…組織的な支援事例②…解析ツール、データガバナンス機能の提供
組織的支援

研究者のメリット

 解析ツール
 解析ツールと研究データ管理機能の連携
 研究活動時のデータガバナ
ンス機能
 e-ラボノートブック
 ビジュアル化ツール
datasetReadme etc.

datasetdatasetContact
Contributer
Project
Security
Privacy
Resource
Cost…

metadatacodemetadata

DMP

出力 デジタルスキルの底上げ
 解析過程の自動記録と研究データ管理
 優れたビジュアル化
カッコイイ！

code

検証

data

研究記録出力

data

検証

検証

検証

検証

Analysis

Writing

検証

検証

Curation

Publication

公開非公開Planning

検証・・・

 解析ツールの自己調達
不要

Experiment

Collaboration

データ管理基盤

Preservation

データ公開基盤

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データ駆動型科学の促進…組織的な支援事例③…データ取扱いに関わるコンサルティングの提供(1)
組織的支援

研究者のメリット

 全学センターによる支援事例：

モナシュ大学eResearchセンター
 約40名のデータプロフェッショナルを配備
 学内2000の研究プロジェクトにコンサルティング提供
 データの取扱いについて個別対応をするうちに、データの管理・保存・伝送・解析・可視化・共有等の技術において分野横断的な共通項を見いだすに至る。

 きめ細やかな支援享受 デジタルスキルの底上げ
 研究のスケールアップ
助かる！

 大型計算機/情報基盤センターによる支援事
例：豪州複数の大学において実施
 大型計算機の利用について助言や人材派遣
 データの管理・保存・伝送等について助言

パートナーシップ

 学内複数の計算機リソースと大型ユーザのデータファ
ブリックを合理化

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eResearchセンターのスコープ

パートナーとして知恵を出し合う
ことが大事…ケープタウン大学の事例

https://www.slideshare.net/eResearchatUCT/uct-e-research-it-managers

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eResearchセンターの学内体制…ケープタウン大学の事例
情報基盤センター

図書館研究担当理事

eResearchセンター 研究者の研究推進部

研究ニーズに直接対応

研究科・専攻研究者

https://www.slideshare.net/eResearchatUCT/uct-e-research-it-managers

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データ駆動型科学の促進…組織的な支援事例④…データ取扱いに関わるコンサルティングの提供(2)
大学Aのコア
ファシリティ

大学Bのコア
ファシリティ

大学Cの
コア
ファシリティ

大学Dのコア
ファシリティ

大学のコアファシリティに、データの取扱いに関わるコンサルティングの提供
事例：Microscopy Australia
1. 全国大学の共用研究機器としての顕微鏡類とユーザのマッチングサービス
2. 顕微鏡類を扱う全国大学のコアファシリティに対して、データの取扱いに関わるガイドライン策定、コンサルティング、人材派遣。

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豪州研究データコモンズ
Australian Research Data Commons（ARDC）
 ARDC：データに関連する標準やスキル、研究基盤を整備することにより、豪州研究コミュニティと産業界の研究競争力につなげることを目的として、2018年に設置される。
 豪州協働型研究基盤戦略（NCRIS）の一部として位置付けられ、2021年度の予算は3910万豪ドル。
 学術界と産業界にサービスを提供し、豪州の研究データ及びe-リサーチの国際的優位性を形成する。

EOSCと違って一国型モデルだから日本も参考にしやすい

https://ardc.edu.au/about-us/our-impact/

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EOSC戦略的研究イノベーション課題（SRIA, 2021）

データとインフラ整備だけでなく、ポリシーやガイドライン、人やコミュニティ形成に注力していることにポイントあり！

European Commission, “Strategic Research and Innovation Agenda (SRIA) of the European Open Science Cloud (EOSC)”, Version 1.0 21 June 2021
https://eosc.eu/sria

24データ駆動型科学とオープンサイエンスを推進するために
E-インフラ
ツール
ポリシー
ユーザ

E-Research

ガイドライン

コミュニティとして制度整備できるといいね！

コミュニティ

情報共有、制度整備

機関支援
体制

データプ
ロフェッショナル

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海外大学事情 mihoチャネル 配信中
https://rcos.nii.ac.jp/miho/

連絡先
国立情報学研究所 オープンサイエンス基盤研究センター
船守美穂（funamori@nii.ac.jp）