研究データ管理（RDM）説明会2022 in 大阪
10：00 ～ 15：20

NII Research Data Cloudを用いた研究データ管理・利活用の最前線
国立情報学研究所
込山悠介
2022年12月7日© 2022 National Institute of Informatics

1

概要
昨今、政府や助成機関からの公的研究費に関連する研究データの管理・利活用に関する指針もあり、学術機関において研究者自身がデータを管理・利活用する必要性が高まっています。国立情報学研究所（NII）では、研究者を支援するための研究データ基盤としてNII Research DataCloud（NII RDC）を提供しています。本講演では、NII RDCの全体概要と研究データ管理基盤
GakuNin RDMについて取り上げ説明します。

2

研究データ管理が必要な背景

3

研究データ管理とは？
• 研究データ管理(RDM: Research Data Management)• ある研究プロジェクトにおいて使用された、または生成された情報を、どのように組織化・構造化・保管・管理していくのかを指す言葉• RDMサービス• 広義：研究データライフサイクルの各プロセス（計画・管理・共有・解析・公開・検索）に関わる業務を支援するための、ITインフラおよび研究支援体制（意思決定、予算、人的リソース、教育プログラム）の提供。
• 狭義：ここでは、特に発表前の研究データを管理・共有する事に特化したITインフラを指す。
研究者がRDMを実施するためのサービス。
4

学術機関における研究データ管理に関するステークホルダー
学内での研究データ管理の位置付・方針決定

研究データ管理規定（ポリシー）

大学執行部

研究推進部

機関リポジトリ運用規則（利用規程、データのエンバーゴ/破棄期間の設定等）

大学図書館

研究推進部

情報基盤の整備

ストレージ、機関リポジトリ、認証、セキュリティ

情報基盤センター

各手続きのためのシステム構築・運用（10年保存（研究者転出等への対応含む）、公開・長期保存、研究評価等向け可視化）

情報基盤センター

研究データ管理の事務体制（DMP, 研究データ10年保存）

研究推進部

研究データ管理体制

研究過程における研究データ管理（データ構造化、管理、説明資料等付加）啓蒙啓発、研修体制
研究データ利用体制

URA
研究者、研究室スタッフ

研究データ登録・申請手続き（根拠データ、公開データ、長期保存データ）

研究者、研究室スタッフ

研究データ保存・公開手続き（保存・公開前の内容確認、データ管理情報等の付与）

大学図書館

データ管理計画（DMP）作成支援

研究推進部

大学図書館

研究データ管理研修（院生・研究者向け、研究支援者向け）

大学図書館

研究推進部

研究評価・研究戦略策定のための利用体制と手続

URA共同研究、産学連携等のための連携体制と利用

URA

研究推進部

学術機関で組織的な研究データ管理制度を導入するには、様々な関係各所との調整が課題。
トップダウンでポリシー策定や部局横断のTFを組織するご指示が必要。

5

オープンサイエンス時代の研究データ基盤構築に向けた国内の政策的経緯• 2015年3月：内閣府「国際的動向を踏まえたオープンサイエンスに関する検討会」報告書• 2016年1月：政府「第5期科学技術基本計画」• 2016年2月：文部科学省 科学技術・学術審議会 学術分科会 学術情報委員会「学術情報のオープン化の推進について」• 2016年5月：G7茨木・つくば科学技術大臣会合 つくばコミュニケ（共同声明）• 2016年5月：政府「科学技術イノベーション総合戦略2016」• 2016年7月：日本学術会議「オープンイノベーションに資するオープンサイエンスのあり方に関する提言」(提言)• 2017年6月：政府「科学技術イノベーション総合戦略2017」• 2018年6月：政府「統合イノベーション戦略」• 2019年6月：政府「統合イノベーション戦略2019」• 2020年6月：日本学術会議「オープンサイエンスの深化と推進に向けて」 (提言)• 2020年7月：政府「統合イノベーション戦略2020」• 2021年3月：政府「第6期科学技術・イノベーション基本計画」• 2021年4月：政府「公的資金による研究データ管理・利活用に関する基本的な考え方について」• 2021年6月：政府「統合イノベーション戦略2021」• 2022年6月：政府「統合イノベーション戦略2022」
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第6期科学技術・イノベーション基本計画(2021年)「新たな研究システムの構築（オープンサイエンスとデータ駆動型研究等の推進）」における目標【目標】• オープン・アンド・クローズ戦略に基づく研究データの管理・利活用、世界最高水準のネットワーク・ 計算資源の整備、設備・機器の共用・スマート化等により、研究者が必要な知識や研究資源に効果的に アクセスすることが可能となり、データ駆動型研究等の高付加価値な研究が加速されるとともに、市民等の多様な主体が参画した研究活動が行われる。

【科学技術・イノベーション政策において目指す主要な数値目標】（主要指標）• 機関リポジトリを有する全ての大学・大学共同利用機関法人・国立研究開発法
人において、2025 年までに、データポリシーの策定率が 100％になる。公募型の研究資金の新規公募分において、2023 年度までに、データマネジメントプラン（ＤＭＰ）及びこれと連動したメタデータの付与を行う仕組みの導入率が100％になる。
＊[参考] 国立研究開発法人は2020年度末までにデータポリシー策定完了。
2021年3月：https://www8.cao.go.jp/cstp/kihonkeikaku/6honbun.pdf

7

公的資金による研究データ管理・利活用に関する基本的な考え方について

令和3 年4 月27 日 内閣府, 統合イノベーション戦略推進会議
https://www8.cao.go.jp/cstp/tougosenryaku/9kai/siryo3-

8

研究データ管理やデータガバナンスが研究者に与えるストレスDMP作成

研究倫理
対応

10年保存

データ公開

研究者
メタデータ付与

研究公正対応

セキュリ
ティ対応

学術機関における研究データ管理やデータガバナンスには「余計な作業」を「必要な作業」に転換するDXが不可欠
9

研究データ基盤 NII Research Data Cloud
2017年から開発開始 ⇒ 2021年から運用• データ収集装置や解析用計算機とも連携• 研究遂行中の研究データなどを共同
研究者間やラボ内で共有・管理• 組織が提供するストレージに接続した利用が可能

アクセスコントロール

実験データ収集装置

直結

解析用
計算機

データ管理基盤

Hot
StorageHot
Storage

Cold
Storage

海外の研究データ公開基盤

Hot
Storage

Cold
Storage

Cold
Storage

Cold
Storage

長期保存対応ストレージ領域

管理・保存

分野別リポジトリ

Hot
Storageby
メタデータ集約・管理
知識ベースの構築

検索・利用

公開・蓄積

成果論文

研究データ

機関向け研究データ管理

データ検索基盤

データ公開基盤• 機関リポジトリ＋分野別リポジトリやデータリポジトリとも連携• 研究者や機関、研究プロジェクトの情報と関連付けた知識ベースを形成• 研究者による発見プロセスをサポート• データ管理基盤における簡便な操作で研究成果の公開が可能• 図書館員やデータキュレータによる、メタデータや公開レベル統計情報などの管理機能の提供

ORCID

DOI

外部ID発行サービス

ISNI

10

研究データライフサイクル

11

データ公開プロセス＊WEKO3はJAIRO Cloudが使うリポジトリソフトの名前

12

公開基盤JAIRO Cloud

林正治 特任助教（国立情報学研究所
オープンサイエンス基盤研究センター）• 一般の閲覧者• キーワード検索機能• ツリーからのディレクトリ検索機能• アイテム詳細閲覧機能• ランキング閲覧機能• 登録ユーザ• アイテム登録機能• 登録アイテムワークフロー機能• リポジトリ管理者• アイテムタイプ作成・編集機能• ツリー編集機能• インポート・エクスポート機能• ログ解析閲覧
• カスタマイズ機能• ランキング管理機能• OAI-PMH管理機能• システム管理者

13

公開基盤 JAIRO Cloud• 従来リポジトリをもてなかった機関の利用に加えて、独自にリポジトリを構築してきた機関（青色）もJAIRO Cloud（橙色）への移行が進展• データも扱うことができる汎用リポジトリシステムを海外機関（欧州CERN）と共同開発し、JAIRO Cloud利用機関への移行を進行中

900
800
700600
500
400
300
200
1000723
機関■ 独自構築■ JAIRO Cloud運用中■ JAIRO Cloud構築中

14データ検索プロセス

15

検索基盤 CiNii Research• 従来の論文検索サービスCiNii Articleを、2021年から試験運用していた
新検索基盤CiNii Researchに完全統合完了（2022年4月：CiNii Articleの廃止）（Page View）万アクセス件数• 論文、本、D論、研究プロジェクト、研究者情報に加えて、豊富なデータセットも同時に検索できる、OS時代の統合的な検索基盤へと進化
60

旧CiNii Article

40

統合完了

新CiNii Research

20
0

4月12日

NIIのもつ学術デー
タベースを全て統合

4月13日

4月15日4月16日

4月17日

4月18日

総コンテンツ数3200万

知識ベース
本

プロジェクト論文

データセット

D論

4月14日

ライフ系
(日本バイオデータカタログ)

海外
DB系
人社系

国内人社系
データカタログ

データサーチのためのDBを更に拡張

16

検索基盤 CiNii Research

大波純一 特任准教授（国立情報学研究所オープンサイエンス基盤研究センター）

CiNii 別サービス、英語版へのリンク

https://cir.nii.ac.jp

17

CiNii Research 検索結果
ロゴから
検索条件
リセット

データ種別

並び替え条件はデフォルトでは「関連度順」

外部サイトへのリンクラベル

被引用文献や参考文献

データソース種別

18データ管理プロセス

19

研究データ管理サービスGakuNin RDMとは？

研究データプロセスと研究データ基盤
NII Research Cloud

GakuNin RDM（GRDM）は、国立情報学研究所（NII）で運用している研究データ基盤NII Research Cloudの一部で、研究中のクローズド（非公開、制限共有）なデータを取り扱う事に特化したRDMサービス。
2021年4月からは24時間365日オペレーターを配置した運用体制で全国の学術機関にRDMサービスを提供。

20

研究データ管理サービス
GakuNin RDMの概要

21

GakuNin RDMのサービス・ヴィジョン

22学認フェデレーション参加のIdPと連携可能
調達が不要でシステム導入が容易

GRDMでは、学術認証（学認）フェデレーションにサービスプロバイダ（SP）として登録済みのため、学認に参加していればアイデンティティプロバイダ（IdP）連携のみで導入が可能
23

GakuNin RDMの研究プロジェクト管理画面

24GakuNin RDMでのファイル管理と操作履歴25

研究データ管理プロジェクト画面
研究プロジェクトでのデータ共有・管理

プレビュー機能

プロジェクト用Wiki

マルチクラウドファイルマネージャー（構成例）

Google Drive
Nextcloudバージョン管理
ディスカッション機能

NII Storage
One Drive26

研究室や共同研究者間でのデータ管理・共有

教員ディレクトリ

学生Aのディレクトリ
学生Bのディレクトリ

GRDMでは、標準で利用可能なストレージを提供、学内の研究者がWebブラウザ上で学内外の共同研究者とデータ共有・管理が可能。
プロジェクトの階層化も可能であり、大型研究プロジェクトにも対応可。

27

GakuNin RDMとクラウドストレージや外部ツールとの連携で研究を促進

研究プロジェクトに様々な外部クラウドサービスを紐付けて管理

GRDMでは、NII提供分のストレージ以外にも、機関側で契約、所有しているパブリッククラウド、プライベートクラウドのストレージをAPIで接続して利用可能。
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GakuNin RDM のストレージ種別
WebアプリはNIIが提供

研究データ管理サービス

標準ストレージ（NIIストレージ）

機関毎に準備
機関ストレージ

利用開始直後から利用可
S3互換

パブリッククラウド（プロバイダーDC）

プライベートクラウド（オンプレミス環境）
・機関のシステム管理者がいずれかのオブジェクトストレージを学内の標準ストレージとして、IdP毎に１種類指定
・プロジェクト開始時に自動的にストレージをマウント
・NIIストレージは併用不可
機関のシステム管理者が設定すれば全学で利用可

機関毎に準備拡張ストレージ
拡張ストレージは併用可能

S3互換

パブリッククラウド
プライベートクラウド（プロバイダーDC）（オンプレミス環境）
利用者(エンドユーザ)自身で設定すれば利用可能

29

研究データの証跡管理機能で研究不正を未然に防止システム外でファイルに変更があった可能性を検出

GRDMでは、システム中に保存されたユーザデータについて、UPKIタイムスタンプサービスの時刻認証局サーバと連携。
ある時刻でのファイルの存在を証明。システム外でファイルが操作された場合に検出され、研究主催者はダウンロードして確認することが可能。
30

GakuNin RDM証跡管理画面（プロジェクト管理者用）

31

メタデータ登録機能32

「公的資金による研究データの管理・利活用に関する基本的な考え方」のメタデータへのデータ基盤の対応• 基本的考え方におけるメタデータの共通項目は、公募型研究資金による研究データに付与するメタデータ項目 (15項目)を一般的に定めたもの。
• ムーンショット(MS)型研究開発制度のメタデータ項目を原案に一般化されたメタデータ。
• 先行してMS型研究開発制度におけるデータガバナンスのために使用されている。
• 公募型研究資金による研究成果のデータの管理・利活用への利用の他、内閣府や資金配分機関への報告や成果の分析等にも活用される。
日常的に研究データをGakuNin RDM上で管理

必要に応じファイル、ディレクトリ単位でメタデータを付与

e-Radの登録情報でメタデータの入力補完

公的研究費の報告用フォーマットで出力
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「公的資金による研究データの管理・利活用に関する基本的な考え方」における(2021年11月30日時点)
メタデータの共通項目
項目

必須／任意

備考

1 資金配分機関情報

必須※

公募型の研究資金を配分した資金配分機関（府省含む）の英語略称
公募型の研究資金以外の場合は記入不要

2 e-Radの課題番号

必須※

公募型の研究資金の場合は、e-Radに登録した課題番号
公募型の研究資金以外の場合は記入不要

3 プロジェクト名必須※

プロジェクトの研究代表者が統括する研究開発の範囲の名称
公式な名称がない場合は、研究者の所属機関のルールに従って入力

4 データNo.

必須

管理対象データを一意に特定するための番号
公募型の研究資金を配分した資金配分機関が付与
公募型の研究資金以外の場合はデータ管理機関（項目14）が付与

5 データの名称
6 掲載日・掲載更新日
7 データの説明
8 データの分野

必須
必須
必須
必須※

学会資料、報告資料、測定結果などの中身の分からない名称は避ける
メタデータの掲載日・掲載更新日
端的かつ中身の分かる内容を記載
e-Radの研究分野（主分野）。e-Radとの連携により、自動入力される予定。

9 データ種別

必須

研究データ基盤システム上では、通常は「データセット」を標準とするが、データの特性に応じて「データセット」以外の種別を選択可能

10 概略データ量
管理対象データの利活用・提供方針
11 アクセス権
公開予定日
リポジトリ情報12
リポジトリURL・DOIリンク
データ作成者
13
データ作成者のe-Rad研究者番号
データ管理機関
データ管理者
14
データ管理者のe-Rad研究者番号

任意
必須
必須
必須
必須
任意
任意
任意
必須
必須

1GB未満、1GB以上10GB未満、10GB以上100GB未満、100GB以上等の区分により記載
無償／有償、ライセンス情報、その他条件（引用の仕方等）等を記載
公開／共有／非共有・非公開／公開期間猶予から選択
公開期間猶予を選択した場合、公開予定日を記載
現在のリポジトリ情報、あるいはプロジェクト後のリポジトリ情報
情報があれば記載
管理対象データを生み出した研究者の名前
管理対象データ作成者のe-Radの研究者番号
各データを管理する研究開発を行う機関のe-Radに登録された法人名
データ管理組織において各管理対象データを管理する担当者の名前

任意

管理者のe-Radの研究者番号e-Rad研究者番号がない管理者は記入不要、ある場合は必須

データ管理者の連絡先
15 備考

必須
任意

データ管理者の所属機関の住所や電話番号、メールアドレス等※公募型の研究資金による研究活動の場合

34

https://www8.cao.go.jp/cstp/kenkyudx.html

GakuNin RDM中での公的資金による研究データのメタデータ管理機能 1

研究者が日常的にGakuNin RDMで研究データ管理を行う中で、必要に応じてメタデータをディレクトリ単位、ファイル単位で登録。
メタデータを登録すると｛｝（メタデータマーク）が表示。

35

GakuNin RDM中での公的資金による研究データのメタデータ管理機能 2

第1段は「公的資金による研究データ管理・利活用のためのメタデータ項目」のデータスキーマへの対応。
ムーンショット型研究開発制度の研究者については一部入力補助機能あり。
36

GakuNin RDM中での公的資金による研究データのメタデータ管理機能 3

ファイルやディレクトリ単位でメタデータを付けた後に、プロジェクト情報を入力し「メタデータ管理」を行う。

37

GakuNin RDM中での公的資金による研究データのメタデータ管理機能 4

管理対象のファイルやディレクトリをメタデータ管理した際の操作イメージ。

38

GakuNin RDM中での公的資金による研究データのメタデータ管理機能 5

資金配分機関情報

JST

e-Radの課題番 プロジェクト号
名ムーンショット型研究制度
12345678
サンプルプロジェクト

データNo.

データの名称

ムーンショット型研究開発12345
制度・サンプ
ルデータ

掲載日・掲載更新日

2022/6/1

データの分野

データ種別

概略データ量

管理対象デー 管理対象デー 管理対象デー
タの利活用・ タの利活用・ タの利活用・アクセス権
提供方針 (有償 提供方針(ライ 提供方針(引用/無償)
センス)
方法等)

ムーンショット型研究開発制
度・サンプルデータ

conferencepaper

23.3MB

free

データの説明CC-BY

無償提供、ライセンスはCC- open access
BY

リポジトリ情報JC

リポジトリ
URL・DOIリン データ作成者
ク

データ作成者の研究者番号

データ管理組織

データ管理者

国立情報学研究所

データ管理者の研究者番号

データ管理者の連絡先

備考342122587

資金配分機関への報告・提出ようのCSVファイルをエクスポート可能。
対応する競争的資金制度・プログラムは、リリース後に随時更新予定。

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GakuNin RDMの利用事例

40GakuNin RDMの利用機関数の増加
6050403020

沖縄大学, 東邦大学,核融合科学研究所, 国際医療福祉大学, 熊本県立大学, 島根大学, 立命館大学, 徳島大学,琉球大学, 宮城県立がんセンター, 創価大学,大阪公立大学, 東京医科歯科大学, 国立保健医療科学院,愛媛大学, 電気通信大学, 大阪電気通信大学, 山口大学, 沖縄科学技術大学院大学,東京工業大学, 筑波大学, 福岡工業大学, お茶の水女子大学, 滋賀医科大学, 浜松医科大学, 三重大学,理化学研究所, 熊本大学, 静岡理工科大学, 北陸先端科学技術大学院大学, 成城大学, 信州大学,慶應義塾大学, CCC-TIES, 帯広畜産大学, 大阪大学, 福井大学, 小樽商科大学, 神戸大学, 群馬大学,東北大学, 千葉大学, 北見工業大学, 広島大学, 富山大学, 九州大学,
東京大学, 金沢大学, 北海道大学, 名古屋大学, 京都大学, 国立情報学研究所

52機関

100

総合理工人文社会医学(2022年11月現在)『GakuNin RDM 利用機関数』
https://support.rdm.nii.ac.jp/about/#a2

41

東京大学定量生命科学研究所
研究公正管理システム（IQB-RIMS）
論文中組図の画像スキャン

論文情報登録研究者

生データ
アップロード研究公正機能

進捗管理
ワークフロー

東大定量研開発
アルゴリズムの組み込み

管理者

非公開
リポジトリ
or公開データへ
アクセス
公開用
一般市民
リポジトリ

不正対策の一環として、IQB では受理された論文の• 最終原稿と図• 論文に使用した全ての生データ• 論文作成が適切に行われたことの「チェックリスト」
を所の研究倫理推進室へ提出することが義務付け提出されたデータは一般への公開を予定（現在は所内宛に公開）

RIMS: Research Integrity Management System
全論文データの登録・保管・公開を支援するフレームワークの開発

42金沢大学コアファシリティ(学術メディア創成センター)
データ管理基盤と実験装置・計測装置との連結

松平拓也先生（金沢大学学術メディア創成センター),
金沢大学におけるRDM環境の構築,
https://www.nii.ac.jp/openforum/2021/day2_rcos3.html

43北海道大学情報基盤センターの利用事例と附属図書館での学内周知のユースケース

附属図書館

連携

情報基盤センター

北大インタークラウド（ストレージ）の活用事例としてGRDMを紹介
附属図書館での普及・利用拡大のための先行利用の案内掲示
https://www.hucc.hokudai.ac.jp/intercloud/cloudstorage/
https://www.lib.hokudai.ac.jp/support/gakunin_rdm/

44

北見工業大学：大学統合の新展開
GakuNin RDMを軸としたオープンイノベーション
工学・商学・農学の異分野の大学経営統合に際しての利活用鈴木総一郎

45データ活用社会創成プラットフォームmdx
GakuNin RDM と mdx の接続

田浦健次朗先生(東京大学情報基盤センター) 提供資料,
mdx: データ科学・データ駆動科学のための大学の情報基盤とコミュニティ創成を目指して46

理化学研究所 情報統合本部
オープンサイエンス推進情報基盤の構築
データ保存・移動

一般データ

データ参照

クラウドストレージ
・閲覧とダウンロードが区別可能
・透かし

業務データ
個人データ

理研データ管理システム群
・データレポジトリ
・データ科学基盤

理研データ知識化システム群
・メタデータベース

研究データ
メタデータDB

NII

研究データ管理システム群
・学認(認証局)
・GakuNin RDM(研究管理システム)
・JAIRO Cloud(文献レポジトリ)

ソースコードの提供

公開研究情報powered by

業務データ
個人データ

理研HP

研究証拠データ
業績リスト
研究証拠データ

文献本体
文献レポジトリ

研究業績
DB

理化学研究所情報統合本部・提供資料より

47

これからのNII Research Data Cloud48

学術研究データプラットフォーム
既存の３基盤を有機的に繋ぐ先端機能を実現しオープンサイエンスの実践に不可欠な人材育成の仕組みを提供

2022-2027
2007-2021• データガバナンス機能計画に基づきデータ管理等を機械的に支援し、DMPをプロジェクト管理に不可欠な仕組みへと変革• データプロビナンス機能

データの来歴情報の管理から利用状況を把握でき、データ公開へのインセンティブモデルを提供• コード付帯機能

データ・プログラム・解析環境のパッケージ化と流通機能を提供し、研究成果の再現性を飛躍的に向上• 秘匿解析機能

秘密計算技術で機微な情報も安心して解析できる環境の提供で、新しいデータ駆動型研究の世界を開拓• キュレーション機能

専門的なデータキュレーションを実践できるエコシステムを構築し、データ再利用の促進に寄与• セキュア蓄積環境

専用HWと高度な暗号化技術による超鉄壁ストレージを提供し、データの共有と保護の両立を実現• 人材育成基盤

研究データ管理に必要なスキルを学ぶ環境を提供し、全ての研究者を新しい科学の実践者へと育成

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コード付帯機能❶ 解析環境構築機能
提供中藤原一毅 特任准教授(国立情報学研究所
オープンサイエンス基盤研究センター)

プログラム開発・実行環境を NII のクラウド上に自動構築し、GakuNin RDM を介して共有・再利用する。

❷ 計算機持ち込み機能提供開始（順次案内予定）

利用者が自身の（所属機関の）計算機を GakuNin RDM に登録し、そこにプログラム開発・実行環境を自動構築する。

❸ 研究再現パッケージ機能
構想中

論文・データ・プログラムを紐付けた「研究再現パッケージ」をGakuNin RDM で作成し、NII Research Data Cloud の各サービスを通じて共有・公開・検索・再利用する。
50

データガバナンス機能
横山重俊 特任研究員（NIIオープンサイエンス基盤研究センター

データマネージメントプラン(DMP)は，研究のために収集・作成する研究データの取扱いや整備・保存・公開についての計画を定めた文書である．
DMPの記述内容は提出先の助成機関によって異なるが，データ管理者，データの説明，データの種類，データ量，公開レベルなどが記述される．

研究データガバナンス：

研究データ管理品質を守る規律に従う行為

研究データガバナンスを考慮して，各研究プロジェクト毎に作成

DM
P
研究プロジェクトの研究データ管理で順守

研究データ管理：（必要に応じて改版）

研究データの取得・加工・分析・保存・公開などの行為
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人材育成基盤
古川雅子 助教(国立情報学研究所 情報社会相関研究系/オープンサイエンス基盤研究センター)https://lms.nii.ac.jp/
ラーニングアナリティクス機能
Apache Superset

Jupyter Hub

同じ所属機関ユーザのデータのみ表示
デフォルトのグラフセットを用意

研究者向け

他

解析・データ取得のサンプル
ソースコードを提供「研究者のための研究データマネジメント」
支援者向け「研究データ管理サービスの設計と実践」

Jupyter Hubの解析結果をApache Supersetで描画可能

入門編「オープンサイエンス時代の研究データ管理」

Apache Supersetで編集可能＆新たなグラフをダッシュボードに追加可能

52

GakuNin RDM利用申請の流れ
https://community.nii.ac.jp/

①
②
③

④
GakuNin RDMを選択⑤

GakuNin RDMユーザサポートページ, GakuNin RDM 利用申請方法
https://support.rdm.nii.ac.jp/participate/

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まとめ
• 「第６期科学技術基本計画」や「公的資金による研究データ管理・利活用に関する基本的な考え方について」の閣議決定を受けて、大学において組織的な研究データ管理の必要性が高まってきている背景を述べた。
• 2021年に本運用が開始したGakuNin RDMとは、どの様なサービスか概要を紹介した。本サービスは24時間365日のオペレータ配置でのシステム監視を実施している。
• GakuNin RDMは現在、全国52機関で導入されており、様々な研究プロジェクトでのデータ共有・管理で利用されている事例を紹介した。
• 研究データ基盤NII Research Data Cloudの概要について紹介し、2022年度に開発がスタートした学術研究プラットフォームについても今後の展望を説明した。
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