テキストマイニングを用いた薬局実務実習の問題点の抽出［原著論文］

テキストマイニングを用いた薬局実務実習の問題点の抽出
町田昌明 1)，湧井宣行 1)，石塚和美 1)，佐藤はるか 1)，
白水俊介 1)，島田雅彦 1)，湯本哲郎 2)，櫻井正太郎 1)
1) 星薬科大学 実務教育研究部門

2) 薬剤師職能開発研究部門(2014 年 4 月 24 日受理 )要旨

医療人として質の高い薬剤師養成を目標に，薬学教育が 4 年制から 6 年制に変更になり，平成

22 年度よりその教育の柱となる薬局・病院実務実習が開始された．学生に対して初年度より満足度・理解度等のアンケート調査が行われている．本研究はその自由記載欄に書かれた内容をテキストマイニングの手法で分析し，薬局実務実習の問題点，ニーズの方向性，今後の課題の抽出を目的とした．薬局実務実習を行った学生は，患者とのコミュニケーションの大切さを感じ，臨床現場で使われる薬の知識を得て，地域における薬剤師の役割を学んだ．しかし，患者への服薬指導，一般用医薬品，在宅医療についてもっと学びたかったという意見も多かった．実習を終えて、大学で医療現場での薬の使い方や病態をより深く学習したいと考えている学生が多かった．今後はこの結果を参考に，更なる実習内容の改善を行う必要がある．
キーワード：薬局実務実習，テキストマイニング，学生意識調査
連絡先：星薬科大学

実務教育研究部門

町田昌明〒 142-8501

東京都品川区荏原 2-4-41

E-mail：y-machida@hoshi.ac.jp

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テキストマイニングを用いた薬局実務実習の問題点の抽出

緒関する研究 5) など様々な分野に応用されてい言る．薬局・病院実務実習に関しては日誌やレポー
平成 18 年 4 月より，医療人として質の高いトに対しての分析が行われている 6)7)．

薬剤師養成を目標に 6 年制薬学教育が開始さ

本研究は平成 24 年度に薬局実務実習を行っれ，薬学教育モデル・コアカリキュラムに基づた星薬科大学（以下本学）学生の自由記入欄にいた教育が行われている ．平成 22 年度から記載された事項に対してテキストマイニングのはその教育の柱となる参加型の薬局病院実務実手法で解析し，学生が行った実習の評価を行い，習が開始され，現在のところ大きな問題もなく薬局実務実習の問題点を抽出することを目的と円滑に運用が行われている．実習内容についてした．

1)

は初年度より評価・検討を行うため，実習に参加した学生に対して満足度・理解度等の調査が方法行われており，指導薬剤師に対してもモデル・コアカリキュラムの実施状況に関して調査が行

１．対象及び調査項目われている．これらのアンケート結果より、多平成 24 年度薬局実務実習を終了した本学学くの学生から薬局実務実習において高い理解生 249 名を対象とした．調査は薬局・病院実務度・満足度が報告されている ．また，薬学教実習の終了後に本学で行われている実務実習成育協議会フォーラム 2011 では実務実習を体験

果報告会で行った．調査方法はアンケート形式した学生によるワークショップを行い実習に関で行い，無記名で記載を依頼した．調査項目はする情報を収集している 3)．

薬局実習に対する満足度を 4 水準で測定した．

2)

一般に学生に対する満足度・理解度に関するさらに，「薬局実習を行って得たこと」，「薬局調査は，あらかじめ作成者が項目を決めて行う実務実習でやり足りなかったこと」，「薬局・病プレコード型と呼ばれる選択肢を用いた質問を院実習を終えて大学に戻って更にやりたいこ行い，その結果をスコア化して解析している．と」の 3 つの項目についてフリーコメントで総括的な評価としては自由記載形式のアンケー記載した．

トが実施され，代表的な学生の意見を抜粋して対象者には研究目的及び得られたデータは個報告しているが，アンケートの回答者が多くな人が特定されないように処理し，研究のみに使るとそれらを集計するのは困難である．しかし，用すること，結果は、個人が特定できないようこの自由記載形式に書かれている学生の意見こにした上で学会等に発表することを説明した．

そ実習内容を示す学生の生の声であり，これらアンケートの趣旨に同意の得られた人より回収を生かすことは実習の評価を行い，更なる改善した．のために有用である．
２．自由記述回答の分析

このような自由記載欄に記載されたテキスト
データを解析する方法としてテキストマイニン解析ソフト SPSS Text Analytics for Surveys

グが知られている．テキストマイニングは，定Ver.4.0（IBM）を使い，テキストマイニング型化されていないテキストデータを自然言語解による分析を行った．テキストマイニングでは析の手法を用いて単語やフレーズに分解し，そ記述文からキーワード「抽出」を行い，抽出さの出現頻度，共起関係，相関関係を分析し，有れたキーワードの「カテゴリ化」を行う．さら用な情報を抽出する分析法の総称である．テキにカテゴリ間の関係性を把握するため「視覚化」

ストマイニングを用いた分析は、妊婦・授乳婦という 3 つの作業を行った．

4)

一般にテキストマイニングを行う際には記述の服薬に対する調査 や医療薬学研究の変遷に

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テキストマイニングを用いた薬局実務実習の問題点の抽出文の前処理を行うが，本調査では回答中の言葉示していると考えた単語の出現回数とし webのニュアンスが失われることを防ぐために，初グラフを作成した．

めに前処理を行わず，カテゴリ化した後に割り振られたカテゴリを確認し，該当カテゴリの調結果整を行うこととした．調整は同じ質問に対して複数の回答者が異なる単語を使用している場

１．実習を行った学生の満足度調査

合，内容が同様であれば１つの単語に置き換え薬局実務実習を行った学生の満足度を 4 水る作業を行った．「カテゴリ化」では出現頻度

準 で 調 査 し た． ア ン ケ ー ト 用 紙 の 回 収 率 はに基づく手法でカテゴリを作成した．

100% だった．「今振り返って，薬局実習を行っ「視覚化」には web グラフを使用した．webてよかったと思いますか」との質問に対してグラフの丸印をノードという．ノードの大きさ「思う」が 176 名（73%），「どちらかといえばはレコードの数に基づいた相対的なサイズを示思う」が 49 名（20%），「どちらかといえば思している．カテゴリ間の線の太さは重複していわない」が 13 名（5%），
「思わない」が 4 名（2%）

る共通のレコード数を示している．今回は一般となり，実習を行った学生の 93% が薬局実務的に用いられるサークルレイアウトを用いた．

実習を良かったと感じていた（図 1）．

ノード間の左右前後の関係，距離に特に意味を持たせていない．これは出題頻度の高い単語が２．「薬局実習を行って得たこと」についてのどのような関係で使用されているか，視覚的にテキストマイニングとらえることを目的としている．用いる単語の記述回答は 249 名から得られた．カテゴリ数によって描かれる web グラフは異なり，単をもつアイテムの最小レコード数を 12 とし，語数が多くなるほど細かいグラフが描かれる．

19 個のカテゴリが形成された．抽出されたキー

様々な条件で分析を試みた結果，細かいカテゴ

ワードは頻度の高い順に「患者」が 63 回，「知リを形成する条件や大雑把なカテゴリしか形成識」が 48 回，「薬剤師」が 28 回，「薬」が 26されない条件を排除した結果，各項目を明確に回，「地域」が 20 回，「薬局」が 20 回と続い

n=249
図 1 今振り返って、薬局実習を行って良かったと思いますか

図２ 薬局実習を行って得たこと

32テキストマイニングを用いた薬局実務実習の問題点の抽出た（図 2）．カテゴリ間の関係を web グラフでンク数が 4 個以上でカテゴリの相関の強いも視覚化し，リンク数が 6 個以上でカテゴリののを列挙すると「服薬指導」-「もっと」が 8 回，相関の強いものを列挙すると「患者」-「接し「水剤」-「散剤」が 7 回，「患者」-「コミュニケー方」が 15 回，「薬」-「知識」が 12 回，「患者」

ション」が 5 回，「在宅」-「もっと」が 5 回，-「知識」が 8 回，「患者」-「コミュニケーショ「服薬指導」-「少ない」が 4 回であった（図 5）．

ン能力」が 6 回，「患者」-「薬剤師」が 6 回，「患薬局実務実習でやり足りなかったこととして回者」-「地域」が 6 回であった（図 3）．学生が答例を挙げると「服薬指導をもっとやりたかっ薬局実習を行って得たこととして，回答例を挙た」，「在宅医療をやりたかった」，「水剤と散剤げると「患者さんへの接し方」，「患者さんとのが足りなかった」，「患者さんとのコミュニケーコミュニケーションの大切さ」，「幅広い薬の知ション」，「医師や他職種と連携をとっていく中識」，「薬局での薬剤師のあり方」，「OTC 薬をで薬剤師の役割をもっと知りたかった」等があ含む薬の知識」，「地域に密着した薬剤師のありり，学生は実務実習に対して少なからず不満を方」，「地域医療における薬剤師の役割」等があっ抱いていることが伺えた．

た．
４．「薬局・病院実習を終えて大学に戻って更に３．「薬局実務実習でやり足りなかったこと」

やりたいこと」についてのテキストマイニング
学生 249 名の自由意見を分析するとカテゴについてのテキストマイニング
学生 249 名の自由意見を同様にテキストマ

リをもつアイテムのための最小レコード数を 5イニングで分析した．カテゴリをもつアイテムとすると 15 個のカテゴリが作成された．抽出の最小レコード数を 5 とすると 14 個のカテゴされたキーワードは頻度の高い順に「知識」がリが作成された．抽出されたキーワードは頻「勉強」が 19 回，「もっと」が 15 回，「薬」
36 回，度の高い順に「服薬指導」が 38 回，「もっと」が 11 回，「病態」が 8 回，「臨床」が 6 回，
「国試」

が 18 回，「在宅」が 16 回，「患者」が 13 回，「OTC」が 6 回，「薬理」が 6 回であった（図 6）．これが 13 回，「在宅医療」が 12 回であった（図 4）．

らのキーワードを前述の手法でカテゴリ化した

カテゴリ間の関係を web グラフで視覚化しリ後，カテゴリ間の関係を web グラフで視覚化

図3

薬局実習を行って得たこと

図 4 薬局実習でやり足りなかったこと

33

テキストマイニングを用いた薬局実務実習の問題点の抽出OTC

図 5 薬局実習でやり足りなかったこと

図６

しリンク数が 3 個以上でカテゴリの相関の強い薬局・病院実習を終えて大学に戻ってさらにやりたいこと考察ものを列挙すると「病態」-「知識」が 4 回，「臨床現場」-「知識」が 4 回，「薬」-「知識」が平成 22 年度より薬局実務実習が開始され，4 回，「コミュニケーション能力」-「勉強」が均一で質の高い薬局実習を目指して指導薬剤師

3 回であった（図 7）．薬局・病院実習を終え及び大学教員等が取り組んできた．当初は長期て大学に戻って更にやりたいこととして回答例

薬局実務実習を構築することが第一の目的でを挙げると「臨床で使える知識」，「病気についあったが，現在は問題を掘り下げ，ボトムアッてもっと理解を深めたい」，「知識のなさを痛感プしていく段階である．そのため学習の主体者したので更に勉強したい」，「疾患の病態についである学生のニーズを取り込み，更なる改善をて学びたい」，「薬理、薬物治療の勉強」，「国家行うことが重要である．
薬局実務実習を行って得たこととして一番頻試験の勉強」等があった．

度が高かったのは「患者」というキーワードであった．これに関連のあるものとして「接し方」，「コミュニケーション」，「薬剤師」「地域」などが挙げられた．「患者への接し方」，「患者とのコミュニケーションの大切さ」を挙げた学生が多かった．大学では学ぶことのできなかった実際の患者との会話を通して，人とのつながりの大切さを学び，個々の患者に合わせた対応について学習することができたのではないかと推察された．また，「幅広い薬の知識」や「OTC 薬を含む薬の知識」等、薬に関する知識について挙げた学生も多く，実際の医療現場で必要とされる知識レベルについて学習できたことが読み取れた．他にも「地域に密着した薬剤師のあり図７方」，「地域医療における薬剤師の役割」も挙げ

薬局・病院実習を終えて大学に戻ってさらにやりたいこと

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テキストマイニングを用いた薬局実務実習の問題点の抽出られており，地域における薬局や薬剤師の役割うことにより得られたこと，やり足りなく悔いについて知ることができたと考えられた．

が残ること，実習を終えて大学でやりたいこと一方，薬局実務実習でやり足りないこととしについて頻度の高いキーワードを抽出し，webて一番頻度が高かったのは「服薬指導」というグラフを用いて関連性を分析することがテキスキーワードであった．それに関連して「もっと」，トマイニングにより可能になった．

「患者」，「少ない」が挙げられた．「服薬指導をこれらにより薬局・病院実務実習終了後学生もっとやりたかった」，「患者とのコミュニケーは医療人としての意識が芽生えつつあることがションを取りたかった」等の意見が多かった．

推察された．それを失わないためにも実務実習

これは前出の結果と矛盾するようだが，施設ので得た貴重な知識を定着させる実践的な演習・諸事情により，学生によっては患者とのコミュ講義が大学で必要である．今後はこの結果をふニケーションが十分取れず，服薬指導も満足にまえ，薬局実務実習の改善と大学におけるアドできなかったことが考えられた．実際に薬局にバンスト実習等の充実化を図る必要がある．

来られる患者に対して，学生が指導薬剤師の指示のもととはいえ，患者と直接会話をするのは引用文献

大変難しいことが推察された．しかし，今後は
1)

実務実習に対して理解のある患者の協力のもキュラム合本 , 東京 , 2005; 1-107.と，学生に接する機会を増やすことが望まれる．
2)

調剤に関しては「水剤」と「散剤」をもっとや

日本薬学会 . 薬学教育モデル・コアカリ
下堂薗権洋 . 実務実習受け入れ施設の思りたかったという意見が多かった．現在の臨床いと改善の試み , 医薬ジャーナル , 2011;

現場では処方される剤形のほとんどが錠剤やカ12, 125-131.
3)プセル剤であり，それらの計数調剤が多くなる

薬学教育協議会 . 薬学教育協議会フォーのは理解できる．今後，少ない「水剤」や「散ラム 2011~ 実務実習を通して印象に残っ剤」の処方せんの有効活用が望まれる．ている事 ~, 全国学生合同ワークショップ

薬局・病院実習を終えて大学で更にやりたい

報告書 .
4)

こととして一番頻度が高かったのは「知識」と高儀佳代子 , 恩田光子 , 岩城晶文 , 他 .

いうキーワードだった．それに関連するものとテキストマイニングを用いた妊娠・授乳中して「臨床」，「病態」，「薬」，「勉強」が挙げらの服薬に対する不安についての分析 , 医れた．「臨床で使える知識を身につけたい」，「病療薬学 , 2011; 37(2): 111-117.
5)

気について理解を深めたい」，「知識のなさを痛後藤佐昌子 , 八軒浩子 , 高田充隆 . 医療感したので更に勉強したい」等の記載が多かっ薬学研究の変遷に関する計量的分析 , 医

た．これらのことから，学生は薬局・病院実務

療薬学 , 2011; 37(1), 21-30.
6)

実習を終えて臨床現場における病態の知識や実中村光浩 , 寺町ひとみ , 足立哲夫 , 他 .

際の薬の使い方についての知識を深める勉強がテキストマイニングによる薬学生実習レ必要であると感じていた．

ポートの分析 , 医療薬学 , 2010; 36(1),25-30.

自由記載項目のように定性的なデータを定量7)化して内容を読み取ることは容易なことではな

向井淳治 , 徳山絵生 , 木本美香 , 他 . テ

い．今回の調査ではテキストマイニングというキストマイニングによる病院実務実習実手法を用いて，選択式アンケートでは得られな習日誌の分析 , 医療薬学 , 2014; 40(4):い，記述データの潜在的な意図や傾向を数値化

245-251.

して確認することができた．薬局実務実習を行35

テキストマイニングを用いた薬局実務実習の問題点の抽出

A study of students’ attitudes towards practical work experience in a
pharmacy using text mining
Yoshiaki Machida 1)，Nobuyuki Wakui 1)，Kazumi Ishizuka 1)，
Haruka Sato 1)，Shunsuke Shirozu 1)，Masahiko Shimoda1) ，Tetsuro Yumoto 2) ，Shotaro Sakurai 1)
1) Division of Applied Pharmaceatical Education and Research, Hoshi University2) Division of Pharmacy Professional Development and Research, Hoshi University（Accepted 24 April 2014)

Abstract
With the aim of training highly qualified pharmacists as health care workers, thepharmaceutical curriculum was changed from a four-year to a six-year course of education. In
2010, practical work training in a pharmacy or hospital department which is a key pillar of
this education, started. Since the first year, a questionnaire survey has been conducted among
students on such issues as their satisfaction and level of understanding. This study analyzed
their views provided as free comments using a text mining method to extract issues in practicalwork training at a pharmacy, the direction of students’ needs and challenges. Students felt theimportance of communication with patients, and they also obtained medication knowledge usedin the clinical setting and learned the role of pharmacists in the local community. On the other
hand, many stated that they wished to learn more about providing medication consultation
to patients, selling over-the-counter drugs and in-home care. What they wished to learn atuniversity after experiencing practical work training at a pharmacy included more detailed
information on the use of medicines in the clinical setting and clinical conditions. Based onthese results, it is considered that further improvement of the contents of practical work
training is necessary in the future.
Keyword: practical work training in a pharmacy or hospital department, text mining method
Contact information: Yoshiaki Machida , Division of Applied Pharmaceatical Education andResearch, Hoshi University, 2-4-41 Ebara, Shinagawa-ku, Tokyo 142-8501, Japan36