研究データ管理（RDM）説明会2022 in 大阪～研究データポリシーと研究データ基盤の活用について～
日 時：2022年12月７日(水) 11：05 ～ 11：25
場 所： グランフロント大阪

第一部（午前の部）

大阪大学における研究データ管理および公開・利活用に向けた取り組みについて

大阪大学附属図書館
研究開発室
甲 斐 尚 人目次

1. 研究データポリシーの策定状況
2. 研究データ基盤の連携の構想
3. 研究データ管理を支援する人材の育成

目次

1. 研究データポリシーの策定状況
2. 研究データ基盤の連携の構想

3. 研究データ管理を支援する人材の育成

１．研究データポリシーの策定状況
ポリシー策定までの道のり

総長裁定

オープンサイエンス推進室 構成
教員：７名、職員：３名
室長
研究担当理事副室長 サイバーメディアセンター長・教授

部局長会議（理事・部長懇談会）
研究推進本部
研究オフィス会議
研究推進本部
オープンサイエンス推進室会議

室員① 附属図書館（研究開発室） 助教② サイバーメディアセンター 准教授③ データビリティフロンティア機構 教授④ 研究企画オフィス 特任教授
⑤ 科学機器リノベーション・工作支援センター
コアファシリティ推進室 准教授⑥ 研究推進部長⑦ 情報推進部長⑧ 附属図書館事務部長

事務担当 研究推進部研究推進課

１．研究データポリシーの策定状況
これまでの経緯
開催日

会議名

2021年10月 ―2021年11月 ―2021年11月 研究オフィス会議
2021年12月

第１回
オープンサイエンス推進室会議

2022年 2月

第２回
オープンサイエンス推進室会議

2022年 4月

第３回オープンサイエンス推進室会議

2022年 6月

第４回
オープンサイエンス推進室会議

2022年 7月 研究オフィス会議
2022年 9月 各種調整
以降 各種会議附議予定内容

先行大学等の研究データポリシーの調査－京都大学、名古屋大学のキーパーソンにインタビュー－iLDi研究拠点（Society5.0）のデータポリシー作成教員にインタビュー
研究推進本部内にオープンサイエンス推進室を設置
ポリシー策定に向けた先行大学調査の状況説明
ポリシー素案作成開始を報告
ポリシー素案の提示・議論
研究公正とオープンサイエンスのバランスの取れたものにする※データは単なる研究の副産物ではない
ポリシーたたき台の提示・議論
前文（理念・大阪大学が目指す将来像との整合性など）・定義（研究者、研究データ、研究データ管理）、研究者・大学の責務などポリシーたたき台の修正・議論
ポリシー解説素案の提示・議論※オブザーバーとして社会共創研究センター（ELSIセンター）が参加
ポリシーたたき台の修正・議論
ポリシー解説たたき台の提示・議論
ポリシーおよびポリシー解説たたき案の提示・議論※以降の調整はオープンサイエンス推進室長に一任
現行規定とのバッティング有無の最終確認など※今年度中の策定を目指している目次

1. 研究データポリシーの策定状況
2. 研究データ基盤の連携の構想

3. 研究データ管理を支援する人材の育成

２．研究データ基盤の連携の構想
大阪大学の既存の基盤をNII RDCに活用

研究推進部

附属図書館

データ公開基盤

データ集約基盤
サイバーメディアセンター
情報推進部

出典 NII研究データ基盤（NII Research Data Cloud）の概要
htps://rcos.nii.ac.jp/service/

２．研究データ基盤の連携の構想
各基盤の連携の詳細について

学外へ！期待！メタデータ連携（JPCOARスキーマ）

研究者データ管理基盤
拡張ストレージ
Amazon S3
Azure Blob
DropboxGoogle Drive
One Driveなど

データ公開基盤機関ストレージ

S3

研究データの流れ
メタデータの流れ

S3

HyperStore（cloudian製）

スパコン用（EXAScaler, NextCloud）

データ集約基盤学内でデータ共有（アクセス権付与）

2022年9月末リプレイス実施
・研究データ検索専用トップページ
・制限公開機能の実装
・JPCOARスキーマ対応（検討中）
・DataCite DOI付与（検討中）など

研究者

目次
1. 研究データポリシーの策定状況
2. 研究データ基盤の連携の構想
3. 研究データ管理を支援する人材の育成

３．研究データ管理を支援する人材の育成
AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業

出典：AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業

https://www.nii.ac.jp/creded/nii_ac_jp_creded.html

３．研究データ管理を支援する人材の育成
具体的な取り組みの紹介
ラーニングアナリティクスを活用した教材改善など

スキル、教材、カリキュラムの検討・作成・スキルの確認、再検討、紐づけ
研究データ管理支援人材に求められる標準スキル

スキル

スキル

・学習教材の整理、作成
・学習カリキュラムの作成

スキル

学習教材

ラーニングアナリティクスによって学習者の受講状況などを分析しより良い学習環境を提供する。

カリキュラム
学修者に関する各種データの集約
LMS・学習支援ツールのログデータの収集

NII（RDM人材育成作業部会）と協働 ※図書館職員参加

JPCOAR（研究データ作業部会）と協働 ※図書館教職員参加

Learning
Record Store
データの可視化・分析

対象人材による学習、フィードバック
・支援人材による委員会を組織
・学習を実践、フィードバックの実施

学修支援

教材改善・学習支援のための学習分析

学習教材委員会

GakuNin LMS
カリキュラム

教材の改善

・学習ログ収集システムの運用（NII、TIESと共同開発）→視聴ログデータや教員側で学習状況の把握が可能
・CLE上の学習ログや視聴ログデータをLRSに集約するシステムの検証→視聴ログ以外にコース上での活動情報（テストの成績等）も含めた学習行動データが収集が可能

３．研究データ管理を支援する人材の育成
対象人材の選定（先端研究基盤共用促進事業）
RDMを促す層

阪大：オープンサイエンス推進室など

研究データ管理のルールや仕組みづくりを行う人材• 大学経営層（データポリシー・オープンアンドクローズ戦略の策定など）• 研究代表者（利用指針策定など）

研究データ
管理
基
礎（全般）
従事者数

RDMを行う層研究データの公開・利活用を支援する人材• データサイエンティスト• データライブラリアン・ライブラリアン研究データの保存を支援する人材• ネットワーク・データベース管理者（情報系）• データキュレーター（図書館系・URA)
研究データを生み出す人•
研究を企画する者（研究者）•
計測・分析・解析を行う者（研究者・技術職員・データエンジニア・データアナリスト）

研究データ管理 実践（研究データ生産者）

阪大：附属図書館
データビリティフロンティア機構など

阪大：サイバーメディアセンターなど

阪大：コアファシリティ推進室など

３．研究データ管理を支援する人材の育成
対象人材の選定（先端研究基盤共用促進事業）
コアファシリティ構築支援プログラム
・研究DXの中核となる高度な機器共用体制構築
・研究DXを活用した産学共創活動の推進
・研究DXにより集約されたデータの利活用
・技術職員の能力向上と活躍促進

01. 核磁気共鳴(NMR)

14. レーザー装置

02. 分光分析

15. 工作機器

03. 質量分析
04. 電子スピン共鳴(ESR)
05. X線回析(XRD)
06. 元素分析

07. 電子顕微鏡
08. 電子顕微鏡試料作製装置
09. 表面分析
10. 熱分析
11. バイオ関連
12. 磁気共鳴画像装置
13. 磁気特性測定装置
出典：事業紹介パンフレット
https://top.opf.osaka-u.ac.jp/

16. 成膜装置
17. クロマトグラフィー
18. 物性計測装置
19. 荷電粒子計測器
20. 天秤・はかり
21. 遠心分離機
22. その他

３．研究データ管理を支援する人材の育成
測定データ集約配信システムとNII RDC（大阪大学版）の連携
学外へ！期待！メタデータ連携（JPCOARスキーマ）
データ管理基盤
拡張ストレージ

Amazon S3
Azure Blob
DropboxGoogle Drive
One Driveなど

2022年9月末リプレイス実施
・研究データ検索専用トップページ

データ公開基盤・制限公開機能の実装

機関ストレージ・JPCOARスキーマ対応（検討中）

S3

S3・DataCite DOI付与（検討中）など

HyperStore（cloudian製）

スパコン用（EXAScaler, NextCloud）

測定データの流れ
メタデータの流れ
データ集約基盤

測定データ集約配信システム
ルーター

学内でデータ共有（アクセス権付与）

フォルダ①
NAS
研究室1

研究室2

研究室3

フォルダ②

機器1

フォルダ③

機器2

３．研究データ管理を支援する人材の育成について
教材作成に向けて必要なスキルの整理
研究データ管理支援人材に求められる標準スキル

汎用スキル

専門スキル

※全職種（共通）※実験スキルID 〇〇・・・

スキルID 〇〇
・・・専門スキル※測定機器、共用機器求められるスキルに加え以下の観点も・当事者意識の醸成
・研究データ管理プロセス・留意点の把握
・研究データ公開・利活用への意識・研究データ基盤、連携・活用方法
・測定データ用の新ステム、ツールの活用など

素 案

教材の構成

Part １. 基礎編
Chapter 1. 研究データマネジメントの必要性
Section 1. 海外と国内の動向
Section 2. 研究公正とオープンサイエンス
Section 3. 大阪大学研究データポリシー
Chapter 2. 研究データマネジメントの各段階について
Section 1. 研究データに関する定義
Section 2. 研究データを取得・収集・保存する
Section 3. 研究データを公開・利活用する
Chapter 3. データに関するセキュリティなど
Section 1. システムの繋がり、法令・個人情報など

スキルID 〇〇
スキルID 〇〇
スキルID 〇〇
スキルID 〇〇

・・・・

Part 2. 実践編１
Chapter 1. 大阪大学の研究データ基盤について
Section 1. 測定データ集約配信システムの使い方
Section 2. データ管理基盤GakuNinRDMの使い方
Section 3. データ集約基盤ONIONの使い方
Section 4. データ公開基盤OUKAの使い方
Chapter 2. データ基盤の連携について
Section 1. 大阪大学の研究データ基盤の連携
Section 2. 具体的なデータの流れPart 3. 実践編２
Mnova・ｍdxなど新たな可能性の認識、使い方など

スキルID 〇〇
スキルID 〇〇
スキルID 〇〇スキルID 〇〇・・・３．研究データ管理を支援する人材の育成について課題を見据えた教材開発
素 案

教材の構成

Part １. 基礎編
Chapter 1. 研究データマネジメントの必要性
Section 1. 海外と国内の動向
Section 2. 研究公正とオープンサイエンス
Section 3. 大阪大学研究データポリシー
Chapter 2. 研究データマネジメントの各段階について
Section 1. 研究データに関する定義
Section 2. 研究データを取得・収集・保存する
Section 3. 研究データを公開・利活用する
Chapter 3. データに関するセキュリティなど
Section 1. システムの繋がり、法令・個人情報など

Part 2. 実践編１
Chapter 1. 大阪大学の研究データ基盤について
Section 1. 測定データ集約配信システムの使い方
Section 2. データ管理基盤GakuNinRDMの使い方
Section 3. データ集約基盤ONIONの使い方
Section 4. データ公開基盤OUKAの使い方
Chapter 2. データ基盤の連携について
Section 1. 大阪大学の研究データ基盤の連携
Section 2. 具体的なデータの流れPart 3. 実践編２
Mnova・Mdxなど新たな可能性の認識、使い方など

データ利活用への課題■ NMR（核磁気共鳴装置）
メーカー：JEOL、Bruker、Agilent[Varian]など■ 質量分析装置
メーカー：JEOL, Bruker, 島津製作所, ThermoFisher, SciExなど⇒メーカー独自の解析ソフトウエアが必要とされ、異なるメーカーのデータ解析が難しい場合がある

大容量データ解析への課題■電子顕微鏡
特に、CT、MRI、クライオ電顕など⇒3D画像の解析を行う場合、高性能GPU付PCでも時間がかかる

研究データ公開・利活用を見据えてこういった課題への対応も模索しつつ教材への反映も行っていきたい３．研究データ管理を支援する人材の育成について
モデルの学外展開
阪奈機器共用ネットワーク（大阪公立大、奈良高専、大阪大学）と連携
文部科学省「先端研究基盤共用促進事業（研究機器相互利用ネットワーク導入実証プログラム：SHARE）」に採択※2021年４月以降は阪奈機器共用コンソーシアム協定

機器共用を通じ、互いの強みやリソースを活かす取り組み実施
ー統一Webサイト・窓口による技術相談（最適な装置や手法の選択・紹介）
ー最先端機器の遠隔操作を可能にし、分析の効率化を実現

人文社会系への展開
グローバル日本学教育研究拠点と連携
大阪大学の所蔵する人文系の貴重資料をデジタル・アセットとして社会に還元するためのプラットフォームを構築し、人文系のデータ駆動型への転換を促進。
日常的にデータを扱っていない分野との連携によって、本事業の展開範囲を拡げていくご清聴ありがとうございました