Questions 6月20日(木)1. オンプレからGoogle Appsに移行することで85%もの省エネ効果があるというのは驚きだった。
2. 今までPythonについて便利で素晴らしい言語だという認識しかなかったが、メモリなどの視点でみると必ずしもそうでないことがわかりとても興味深かった。
3. 環境問題に対する対策として、googleやBMWなどではコンピューティングシステムをよりeco-friendlyな立地に分散させているということに驚いた。Googleのポリシーについては、夜の時間帯、北の地域、再エネの近くの場所、需給のバランス安定に協力できそうな場所ということであった。私としては後2つについては納得できたが、前半の２個に関してはどちらも温度が低い場所を利用するという考え方であるため、環境に優しいか否かで考えるとこれらはzero-sumgameになりそうに見え、疑問に思った。
➔ 熱移動・変換の効率は、温度差が大きい方が良くなるよね? 必要な総エネルギー量は減少することになる。
4. データセンターが数百MWも消費しているというのは驚きだった。また、データセンターというと電力消費が多いというイメージが強く、熱をどう逃すかという問題について考えたのは初めてでした。

CPUの熱密度の推移
10,000太陽の表面

ロケットの噴射口

1,000
熱密度(W/cm2) 100

核反応炉

8086

10

ホットプレート

286

8008
4004 8080 8085

11970

1980486386

1990
年代

20002010焼き肉

目玉焼き

5. コンピュータの冷却に関して、人間には暑いと感じるような温度でも十分冷却として機能するというのは予想と反していたので驚いた。
6. 個人的にはバッテリーで電力を蓄電することが果たしで環境に優しいかどうかは諸説あるのではないかと思いました。
➔発電源の発電量の特性・制御能力が 十分あれば 蓄積(電)は 要らなくなるかね。 周波数の同期を 広域で行う必要もなくなるし。
➔実は、電話は蓄積（バッファ）がない同期網、一方、インターネットは蓄積（バッファ）をもつ非同期網なので同期は 物理/リンクレイヤのみにできる。

➔発電と需要が連携して稼働すればいいんじゃない? つまり、ウォーターフォール型ではなく、オンデマンド型 あるいは コミュニケーションネットワー
ク(連携)型。 これを、電力業界では、DR、Demand Response と言います。
Supply（発電）側の制御が難しい/遅いのであれば、Demand側(需要)側が迅速に 対応（Respond)すればいいよねぇ。
7. 電気自動車は資源と技術の無駄遣いなんだなあと感じました。
➔ 「無駄」ですね。。。。 遊んでいる(何もしていない)んだったら、ありがたく 仕事をしてもらえたら 嬉しくない? 他の目的で ありがたく “安く”使わせてもらう。

8. ハードウェアはエネルギー豊富な寒いところに置きたいということでしたが、どうせ人が入らないなら宇宙とかどうでしょうか。
多層プレハブデータセンターが非常に興味深かったです。ロボットによるサーバー管理・維持の自動化によって人間の管理が不要になれば、例えば月面や深海などの人間が住めない環境にデータセンターを作ることも可能になるのだろうかと思いました。 ➔ 良いねぇ。月は 遅延 1秒 だし！
9. 電力よりもデータの方が移動にかかるコストが小さいことについて、とても納得がいくが、通信の帯域について問題は生じないのだろうかと思った。災害等でない日常で発生する通信の問題は基本的に自分から出てすぐか通信相手のごく近くであり、その途中の有線の光ファイバーは意識する事すらあまりないが、このような構造の変化が国レベルで起こった時に、現状のままでは不足しそうだと感じた。この文章を書いているうちに、どうせこの先通信量も電力消費も増えるから電力線も通信線も増やすなり更新するなりが必要
で、その状況下ならより安い通信線で電力線を減らせた方がメリットがあると気付いた。
➔ そうだよねぇ。 インフラの構造を再考したくならない？

金銭コスト
温室効果ガス排出量

鉄道、道路
vs
空港、港湾
(列車) (自動車)(飛行機) (船舶)vs

同期型送配電網(日本型)

vs 地域電力網(米国型)

vs 移動型電力源(EV電力網)光ファイバ網vs携帯無線網

vs 衛星&WiFi網【{固定}点】【{移動}点】【面】

敷設・維持・変更コストの減少＝地球温暖化ガス排出量の削減｛不要｝(ドローン)

10.日本は、昔から人が正確な技術を持っていたため、自動化や大量生産にこれまでは力を入れておらず、一方で人に技術がなかった国は、研究、開発を重ね、ロボットを作り出すことで、近年は成功しているという流れを聞き、納得しました。
11.ドイツに行った際に、日本人は本当によく働くということを改めて実感したが、それでもドイツにGDPで抜かれてしまった理由の一つに、これがあると思った
12.ハードウェアのメンテナンスさえロボットで行っているというのが非常に印象に残った。人間はロボットに仕事を奪われるというのはよく聞く話だが、、、、
13.送電ケーブルで電気をデータセンターに送電するより、データセンターで処理されたデータを光ファイバーで送る方がコストが1/100に抑えられるという話がありました。個人的には、電子と光子の比較にすぎず、なぜ今頃になって気づかれたのか疑問です。 コストが抑えられるとはわかっていたものの、送電ケーブルはDX化が進む以前から存在したインフラなので、とりあえず送電ケーブルを使ってしまおうという流れだったのでしょうか。
➔意外と簡単なことも、それを聞くまでは考えもしないことが多いのです。
➔抽象度が高くなると、当たり前の話になる。

イノベーションは 模倣・真似から生まれる
By 早稲田大学 商学学術院 井上達彦 教授• 水平な模倣 と 垂直な模倣 が 存在する。
• 水平 ： Improvement• 垂直 ： Innovation(*) 舞い上がり(抽象化)、違う場所に 舞い降りる(適用)
上昇の高度が高いほど抽象度が高く 当たり前のことになる。
上昇の高度が低いほど、真似をできるプレーヤが多くなる。

• 具体的には
1.
2.
3.

先行研究のアンチテーゼ
先行研究をベースにして、違いを出すいくつかの先行研究を「組み合わせて」新たな知見を提示する。

技術の上下関係。。。。。研究開発も同じ構造• フレームワーク• どのような 方針でシステムを設計・動作さすか。

• アーキテクチャ• どのような 原理/技術 でシステムを構築するか。

• プロトコル、インターフェース• 具体的な、仕組み、決め事、アルゴリズム• 実装• 具体的にどのように実現するか。

21

14.Googleが田舎に太陽光発電や風力発電を買って、データセンタを作ったというお話があったが、データセンタの膨大な電力をそれらだけで賄えるのかが気になった。あくまでも一部を賄うということなのでしょうか。
➔ 十分なエネルギー源が獲得可能な場所を選んでます。水、風、太陽光
15.Googleが冷却システムの戦略において過去はとにかく寒いところへというものをとっていたのに対し、近年では太陽などの再生可能エネルギーを活用するものに変化していったという話を聞いて、真逆の戦略がどちらも有効であることがあるのだと知り、ある一方の戦略に決めつける先入観を持つことの怖さを思い知った。 ➔ そうだねぇ。。。 どう使うかという 中立性
16.クラウドコンピューティングで、時間帯によってコンピューティングを行う場所を変えているという話がありましたが、時間帯によって遅延が変わってしまうことによるデメリットはないのでしょうか？
➔ 遅延の変化が 気にならない アプリだけ 移動させれば いいですよねぇ。
17.Nvidia はgame用なので、LLM関連のスパースな行列計算は苦手という話には驚いた

18. 電気自動車を電源、計算資源として利用するというのは非常に興味的で、これには充電ステーションの電源利用、計算資源利用も盛り込んだ規格化がマストになると考える。ただ一旦は仮想通貨のマイニング（仮想通貨の技術は面白いが、あの電力消費に見合う価値を生み出しているとは考えていな
い。環境的には悪い）とかをする事業もありそうだと思った➔① イオン モール➔② 東電系のベンチャー企業での マイニングコンテナ