オープンサイエンスのプラットフォーム
国立情報学研究所
山地一禎
学術研究フォーラム第9回学術シンポジウム
2018年10月17日

RCOSが開発する研究データ基盤の紹介ビデオ
https://youtu.be/5AGJpg1huKw

23データ検索基盤

データ管理基盤

データ公開基盤4

データ検索基盤

5データ検索基盤

6データ検索基盤

7データ検索基盤

CiNii Knowledge Base
統合検索インターフェース

Knowledge Base8

データ検索基盤• NIIナレッジグラフ• 多様なデータベースからの情報集約• エンティティ・リンクへの再編• ユーザインターフェース• 研究活動を取り巻く情報のつながりを利用した発見

従来の研究成果物

研究プロジェクト

研究者

研究課題番号

研究者番号,ORCID...

DOI, Handle, URI,
ISBN, ISSN...

助成機関
研究データ

Crossref Funder,
GRID, ISNI...

研究活動

DOI, URI...

所属機関
機関番号, GRID, ISNI...

国際的なデータベースやディスカバリサービスとも強固に連携

9データ公開基盤

10データ公開基盤

日本の機関リポジトリ

829 IRs

900
800
700

500

598

526
431

400

357

300

260 73193

200
1000582
21010101

14414458 101

193228

754 61JAIRO Cloud
構築中

681

JAIRO Cloudで公開予定
JAIRO Cloud利用
独自構築

600

829

210

288396 498 527
IR構築済み機関数
768130284 301
228 260

316 310 285

256 24111

データ公開基盤• 現状のWEKO2• 文献の扱いを中心とした機能を提供• 実ユーザ（JAIRO Cloud）の声を常に反映し高機能化✖

研究データ対応• 新しいWEKO3• データリポジトリとして実績をもつInvenio3をベース• WEKO2までの機能群をInvenio3に踏襲
WEKO3
データリポジトリ

文献リポジトリとしての機能強化

特徴• IRだけではなく、他の学内リポジトリも同時に運用できるマルチテナント機能• 異なる運用形態にも対応できるワークフ
ロー機能の拡充• 低コストで運用可能なアーキテクチャー
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13これまでのNII事業と研究サイクル
公開・インターネット

非公開・ラボ

海外サービス連携

従来知見調査○ 他の論文等とのリンク情報を機械的に付与○ 名寄せ処理などを実施○ 各公開基盤（機関リポジトリ）からの情報を収集

新しい研究着手

実験・解析○ 従来知見（論文や実験データ）の取得、整理○ 独自の実験データや解析
結果の管理、共有

大学等研究チーム

新たな研究成果

図書館員
キュレータなどがサポート○ 図書館員、キュレータによるメタデータチェック○ DMPとの整合性確認○ エンバーゴの設定○ DOIの付与

公開

論文執筆・投稿論文・データ登録

論文採録

公開OK

○ 執筆論文の管理、共有○ 図表等の管理、共有○ エビデンスデータの整理

非公開希望
非公開データの長期保存

ファイル＋メタデータ
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SINET5

学術情報の公開・共有

学術コンテンツ基盤◆ 学術情報流通とオープンアクセスの推進、◆ 大学の機関リポジトリ拡充の推進

大学間連携支援

無線LANローミング

学術認証フェデレーション

HPCI認証◆ 仕様統一したシステムによる大学間連携、各種資源の相互利用の促進

セキュリティ強化

クラウド活用支援◆ 暗号技術活用による◆ クラウド利活用促進による大幅なIT経費削減・研究教育環境の高度化

クラウド支援サービス
SINET直結クラウド

情報の保護、安全な認証◆ ネットワーク機能連携によるサイバーアタック対策

電子証明書
VPN

学術情報ネットワークの構築・運用◆ 国内回線全国100Gbps化と世界最速の400Gbps/1Tbpsへの対応◆ 海外（米国・欧州・アジア）との高速接続◆ 多様化するニーズに応えるSDNなどの最新ネットワーク技術の導入

超高速・高機能回線

アクセス回線共同調達

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16

17

18

研究データ管理基盤

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データ管理基盤

20

データ管理基盤

21

データ管理基盤

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データ管理基盤

23

データ管理基盤

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データ管理基盤

米国COSが開発したOpen Science Frameworkを拡張
研究プロジェクト単位でファイルなどを管理

学認と連携しVO(仮想組織)メンバーでファイルを共有

機関提供のストレージを利用し研究証跡を保存・保護
機関管理

国立情報学研究所[Test]

フロントエンドはNIIが提供

研究データ管理基盤機関毎に準備クラウドストレージ

NIIストレージ

大学・研究機関毎の既存のクラウドストレージの事情に合わせてプラグインをカスタマイズ

NII提供の最小限のデフォルト領域

パブリッククラウド（プロバイダーDC）

プライベートクラウド（オンプレミス環境）

パブリッククラウド（プロバイダーDC）

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データ管理基盤

機能拡張のポイント• 研究データ共有・公開の促進• 外部解析ツール連携機能• ワークフロー対応機能• メタデータ管理機能• リポジトリ連携機能• プラグインSDK開発キット• 機関向けテンプレート機能• 研究公正への対応• 組織的に用意されたストレージへの接続機能• 研究証跡保存機能• 利用プラグインの機関別選択機能• 利用統計レポート機能
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データ管理基盤

大学・研究機関との実験計画• クローズドテスト（第１回） 2017年3月実施完了
目的：大規模大学のＩＴ基盤管理部門担当者を中心に大学/機関へのシステム導入時に問題になることが予想される内容を中心にテストを実施• クローズドテスト（第２回） 2017年10月実施完了
目的：中小大学、機関のＩＴ基盤管理部門での導入に関連する知見の収集、及びラボレベルでの研究者、データエンジニア等に利用してもらい、様々な分野の研究フローにおける要望や、問題点に関する知見を得る。

• クローズドテスト（第３回） 2018年6月実施完了
目的：2017年度開発機能を含め、大学/機関の様々な職責の人による、評価と問題点などの知見を得る。

• 限定オープン利用テスト
目的

2018年12月以降：試用対象者向けに常時利用可能な環境を公開し、実運用に近い形での利用をお願いし、その中での要望、不備などの洗い出し。

• 機関内パッケージ試用テスト 2019年1月以降
目的：機関内限定利用、あるいは内部での試験。
特定分野向け、あるいは特定機関用アドオン開発環境構築、機能開発用

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データ管理基盤

機関ストレージの確保するには？
実証実験やヒアリングを通しての機関の声• 部局ごとに対応することにしていてわからない。
• どれだけの容量のストレージを用意すれば良いのかわからない。
• 教育用（小容量）やスパコン（大容量）用ストレージの経験はあるが、研究用を用意した経験がない。

• NIIはストレージの共同調達はしないのか？
• GakuNin RDMのNIIストレージを有料で大容量化して利用できないか？

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研究データの適切な管理
適切な管理場所がなければ共同研究者にデータを提供したいのですがシステムがわかる学生が今度卒業します

HDDが壊れてデータがなくなりました

卒論や修論のデータが引き継げていません

こうした問題への個々の対応に対する疲労感とコスト高• 組織的な対応への理解• 海外の大学では組織的な対応が研究力の向上に繋がることを大学執行部が理解して対応• 対応するためにはコスト（人的＋費用）が必要• 公開までの流れを意識した研究データの管理• 管理レベルでのメタデータの付与• 研究公正についても自然と対応
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データ管理基盤

データ保存のWhere, What and How• 研究データを何処に残すか？ 機関ストレージ• 10年保存の規定に基づきどこまで残すか？
• どこまでをエビデンスデータとするか？

• 限られたスペースをどう利用するか？
• ホットとコールドをどう使い分けるか？
• 忘れる（削除）のための条件をどうするか？

• 研究者の移動にどう対応するか？

30データ管理基盤

データ保存のWhere, What and How• 研究データを何処に残すか？ 機関ストレージ• 10年保存の規定に基づきどこまで残すか？
• どこまでをエビデンスデータとするか？

• 限られたスペースをどう利用するか？
• ホットとコールドをどう使い分けるか？
• 忘れる（削除）のための条件をどうするか？

• 研究者の移動にどう対応するか？

2018年11月19日～21日 札幌コンベンションセンター
研究データマネジメント部会企画セッション「研究データマネジメント環境構築のためのポリシーメイキング」
31一般的な研究データライフサイクルと研究データ基盤との関係
データ検索基盤

データ管理基盤
プロジェクト開始（申請）メンバー管理基盤の初期設定

公開基盤群の情報を集約
検索可能

各実験装置など(英国Jisc版)
データ公開基盤
機関/分野/FA（Funding Agency）
リポジトリ
Phase3
論文執筆・付随データの整理
公開基盤への登録

研究データの管理
他のツールとのデータ連携

データ管理基盤32

人材育成
トレーニングコース

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教材（第一弾）の公開と反響
RDMトレーニングツール
2017年6月6日にスライドとスクリプト（説明の文章）をCC BYで公開
http://id.nii.ac.jp/1458/00000023/

利用統計（2017.6～2018.6）••

サイト閲覧回数：5,144
ダウンロード回数：3,535

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オンライン講座の開講「オープンサイエンス時代の研究データ管理」• オンライン講座• JMOOCの公認プラットフォーム「gacco」で開講• 2017年11月15日～2018年1月15日• 内容

アーカイブ動画• 第1週：研究データ管理とは• 第2週：保存・共有・文書化• 第3週：メタデータ・法倫理的問題• 第4週：運用に向けて• NIIがJPCOARの協力を得て制作

https://www.nii.ac.jp/service/jmooc/rdm/

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受講概要
受講者数

ディスカッションス
レッド数

修了率

オープンサイエンス時
代の研究データ管理

2,305

1325%

gacco講座平均

4,145

7315%

（昨年平均）• 教養や話題性の高い内容の講座が多いなかで、当初は800人前後の受講者数を見込んでいたが、予想を大きく上回り2,305名の受講者が登録• MOOCの修了率は世界的に10%台であるなか、非常に高い修了率で講座を修了
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受講者からのコメント• 内容もわかりやすく，研究データ管理の基礎について系統立てて，網羅的に学べた。
• 研究データの管理に関して、研究者自身がやるべきことと図書館員などの支援者がやるべきことが区別できる内容だともっとよかった。
• 著作権などについてもっと突っ込んだことを学びたかった。
• ストーリー性があると、もう少しわかりやすかった。
• 開講期間が短いのが残念（オンデマンド教材にして、いつでも学習できるようにするとよいのではないか）。
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新教材（第二弾）の開発「研究データ管理サービスの設計と実践」• 研究支援者（図書館員、研究支援職員（URA）、技術スタッフ等）のための教材• 研究プロセス（研究前、研究中、研究後）に沿って、具体的なサービスの設計と実践を学習• NIIが開発中の新オンライン学習プラット
フォーム（学認LMS）から公開

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構成と内容章

内容第1章：序論

研究データ管理に関する基礎的な知識を学ぶ• 研究データ管理とは何か• 研究データ管理の重要性が増している背景• 研究データ管理サービスとは何か

第2章：サービス設計

自機関の実情に合ったサービスを設計するために必要なことを学ぶ• 組織づくりや機関としての戦略やポリシーの立案• Data Asset Framework（データ資産フレームワーク）の活用法

第3章：研究前の支援

研究者が研究を開始する前段階で、どのような支援が求められているかについて学ぶ• 研究者が遵守すべきポリシーとは何か• 研究資金配分機関等が求めるDMP（データ管理計画）の作成支援

第4章：研究中の支援

研究者が研究を実施している最中に求められる支援について学ぶ• 研究データの種類とセキュリティポリシーの関係• データの保存と機関の役割• 利用可能なデータの発見方法• データの分析や可視化の支援方法• 論文発表の際に必要とされるデータの取扱い• データ管理計画の見直し

第5章：研究後の支援

研究終了後に、得られたデータを公開することについて学ぶ• データの公開前に確認すべきこと• データの公開場所としてのデータリポジトリの選定• 公開するデータに付与すべきメタデータ、識別子、ライセンスなど

第6章：日常的な支援

日常的な研究データ管理サービスについて学ぶ• 研修の実施方法• ポータルサイトの構築と提供すべき情報• 窓口業務の実施体制• 広報のための資料作成やアドボカシー活動の展開方法

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人材育成のための共通基盤• 機関として受講者を管理できる学習環境を整備• コンテンツの改善や受講機関に適切な情報提供ができるように、受講状況の分析システムを導入• RDMに関する人材育成を共通基盤でサポート

受講完了
バッジ管理

受講機関へのフィードバック

Dashboard

学認LMS

ログ保存

前処理

PostgreSQLLRS

APIMoodlexAPI
Statements

IMS Caliper

ログ抽出&
仮名処理

学習ログの標準化

Learning Analytics

MongoDB
Event
Store
学習ログ解析チーム
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新教材の試用プロジェクト• 趣旨• 新教材の正式な提供に先立ち、複数のモニター機関を募り、一定期間試験的に使用してもらい、教材コンテンツ、システム、運用方式等について意見を集約し、教材の改善に資する• 期間• 2018年8月27日～10月12日• 参加機関• 北海道大学、旭川医科大学、東北大学、筑波大学、千葉大学、東京大学、新潟大学、信州大学、京都大学、九州大学、鹿児島大学、早稲田大学、東邦大学、津田塾大学、国立情報学研究所、国立極地研究所、国立環境研究所、森永乳業株式会社（全18機関）41

新教材の試用プロジェクト• 趣旨• 新教材の正式な提供に先立ち、複数のモニター機関を募り、一定期間試験的に使用してもらい、教材コンテンツ、システム、運用方式等について意見を集約し、教材の改善に資する• 期間• 2018年8月27日～10月12日
2018年10月31日 15:30‐17:00 パシフィコ横浜• 参加機関「拡げよう、データライブラリアンの輪」• 北海道大学、旭川医科大学、東北大学、筑波大学、千葉大学、東京大学、新潟大学、信州大学、京都大学、九州大学、鹿児島大学、早稲田大学、東邦大学、津田塾大学、国立情報学研究所、国立極地研究所、国立環境研究所、森永乳業株式会社（全18機関）42

yamaji@nii.ac.jp

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