北海道大学 人間知･脳･AI 研究教育センター

2019-2020 年度自己点検評価報告書

2021 年 12 月

目次
１．センターの沿革 ......................................................... 1
２．人間知・脳・AI 研究教育センターとは ..................................... 2(1)センターの理念 ...................................................... 2(2)センターの主な役割 .................................................. 2(3)施設概要 ............................................................ 3３．2019～2020 年度の活動実績の概要 ......................................... 4(1)教育プログラムの実施状況 ............................................ 4(2)若手研究者の支援とその成果 .......................................... 4(3)センター教員の研究実績 .............................................. 4(4)センター教員の競争的資金獲得 ........................................ 5(5)アウトリーチ（本センターが開催したイベント） ........................ 5(6)アウトリーチ（本センター教員が関わったイベント） .................... 5(7)企業との共同活動 .................................................... 5４．2019 および 2020 年度の活動の点検・総括 .................................. 6(1)目標別の点検評価 .................................................... 6①教育プログラムの実施状況 ........................................... 6②教育の効果 ......................................................... 6③センター教員による研究実績 ......................................... 7④アウトリーチ活動 ................................................... 7
1)本センターが主催したイベント ...................................... 72)本センターが関わったアウトリーチイベント .......................... 93)企業との共同活動 .................................................. 9
５．研究業績一覧 .......................................................... 11

付録 組織構成員（2021 年 3 月現在）
(1)主要構成員一覧 ..................................................... 16(2)兼務教員一覧 ....................................................... 16(3)連携研究者一覧 ..................................................... 17(4)運営委員会委員一覧 ................................................. 18(5)点検評価委員会委員一覧 ............................................. 18

１．センターの沿⾰
2017 年 3 月，北海道大学大学院文学研究科（当時：現在は文学研究院へと改組）で開始された「卓越大学院プログラム」への応募検討に端を発し，人文社会科学・脳科学・人工知能を組み合わせた教育プログラムの立ち上げが，文学研究科を中心に他部局も参画しつつ進められた。その後，責任をもって教育プログラムを運営していくため，学長裁量経費によりセンターを設置する方針が定められ，学内での承認を経て，2019 年 7 月，人間
知・脳・AI 研究教育センターが発足した。学内９部局から 23 名の教員が兼務教員として参画し，事務補佐員１名の体制で運営を開始した。2019 年 7 月には３名の講演者を招いて開所式を行い，168 名の参加者があった。
2019 年には３名の特任教員採用人事を行い，2020 年 1 月から 2020 年 4 月にかけて特任准教授２名，特任講師 1 名が着任した。その後，文科省への組織整備概算要求により，さらなる予算措置が認められたため，2020 年度にはさらに２名の特任教員採用人事を行い，2021 年 3 月に特任講師１名，特任助教１名が着任した。これにより，目的として掲げた学
際的な研究・教育を推進していく体制が整った。
2020 年度から，大学院教育プログラム「人間知・脳・AI 教育プログラム」を開始した。北海道大学の各大学院に所属する正規学生から参加希望学生を募り，一学年 20 名の登録学生に対して提供する特別プログラムとして開講している。このプログラムは，①プ
ログラム・ベースド・ラーニング，②プラットフォーム・ラーニング，③プラクティカ
ル・ラーニングの三つの柱からなり，修士課程１年から博士課程３年までの５年間（または博士課程の３年間）の履修により，人文社会科学の素養と脳科学・AI の知識・スキルを身につけた高度人材を育成するものである。
2019 年 11 月には，「〈意識の科学〉の冒険──哲学・脳科学・AI・ロボット研究のクロスオーバー」と題して，設立記念国際シンポジウムを行った。講演者として，Shaun
Gallagher 教授（メンフィス大学），Georg Northoff 教授（オタワ大学），下條信輔教授（カリフォルニア工科大学）など，国内外から８名の研究者を招き，「意識」の科学・哲学をめぐって，学際的な議論を展開した。延べ 208 名の参加者があり，熱心な討論が行われた。さらに，国内外の研究者を講演者として招いた「CHAIN Academic Seminar（通称：CHAIN セミナー）」と呼ばれるセミナーシリーズを，2019 年 7 月の設立から 2021 年 3 月現在までに，計 17 回開催し参加者は延べ 870 名であった。

1２．人間知･脳･AI 研究教育センターとは（１）センターの理念
人間知・脳・AI 研究教育センターは，新しい「人間知」の創成という理念のもと，数千年来の知の伝統を受け継ぐ人文社会科学と，急速に発展しつつある脳科学（神経科学）
および人工知能（AI）の知が深く交差する文理融合型の学際的研究と，それにもとづく大学院レベルでの教育を行うことを目的とする。
脳科学（神経科学）と AI 研究の急速な進展により，旧来，人文社会科学が扱ってきた「人間」への問いが新たな仕方で学際的に問われ始めている。脳科学と AI 研究の進展を鏡として，「人間とは何か」が今より問われている時代はないとも考えられる。それと同時に，「人間」について考え続けてきた人文社会科学の知見が，脳科学や AI の研究に新たな発想をもたらし，研究や開発の進展に本質的に寄与しうる可能性もある。このように，
人文社会科学・脳科学・AI 研究が互いに交差しあう地点に，刺激的な知の可能性が開かれている。本センターは，この挑戦に応え，文理の境界を超えた先端的研究・教育のプラッ
トフォームを作ることを目指す。
本センターの研究・教育は，人文社会科学・脳科学・AI 研究がちょうど交差する 4 つのテーマ（意識・自己・社会性・合理性）を設定している。研究面では，北海道大学内ですでに行われている文理融合・学際的研究を「人間知」という切り口から統合するとともに，国内外の研究機関・研究グループとの共同研究を集約・加速し，「人間」をめぐる文
理融合的研究の国際的拠点形成を目指す。教育面では，人文社会科学と脳科学・AI の基礎
知識・スキルを兼ね備え，創造的な発想を学際的な共同研究や実践的な知の応用（社会実装）に生かすことのできる人材の育成を目指している。

（２）センターの主な役割
本センターは，北海道大学内の各研究院・研究科・センター等に分散して関連研究を行っている既存の教員を兼務教員として組織化し，学内における文理融合的研究・教育のハブとしての役割を果たす。教育面では，学内の全学院・研究科から 1 学年計 20 名を集めて行う学際的大学院教育プログラムである「人間知・脳・AI 教育プログラム」を提供する。すでに学士課程から博士課程まで一貫した AI 人材を育成する体制を構築している数
理・データサイエンス教育研究センター，脳科学に関する包括的な教育プログラムを提供している脳科学研究教育センターと連携しつつ，科学技術についてのみでなく「人間」についても幅広い知見をもった高度人材を育成する。研究面では，センター専任教員・兼務
教員による学内の共同研究を活性化することにより，文理融合的な学際的研究体制を構築する。さらに，国内外の研究機関・研究グループ・企業と連携しつつ，「人間」をめぐる
人文社会科学・脳科学・AI の学際的研究に関する国際的な拠点形成を行い，北海道大学と2

学外とを結ぶ役割を果たす。また，一般にも開かれたシンポジウム・セミナーを開催し，学内の学際的研究を対外的に周知し，研究成果を社会に還元する役割をも果たす。

（３）施設概要
中央キャンパス総合研究棟２号館３階に共同研究室と事務室，４階に教員研究室４室とサーバールームがある。また，医学研究院附属動物実験施設において，マーモセットを用いた動物実験を行っている。マーモセットを用いた実験を行う研究室は本センターの「実験神経科学ユニット」が学内唯一である。

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３．2019〜2020 年度の活動実績の概要（１）教育プログラムの実施状況•

プログラム履修者数 22 名（修士課程 18 名，博士後期課程４名）•

プログラム・ベースド・ラーニング開講科目一覧
・（センター独自開講科目７科目）人間知序論IおよびII, 脳と機械の理論入門，心と認知の哲学入門，意識と科学入門，Topics in philosophy of mind and cognition I
およびII・（大学院共通科目 12 科目）入門ベイジアン・モデリング, 脳科学入門I〜VII, 脳科学研究の展開I〜IV
・（文学院・文学部開講科目４科目）哲学概論，現象学と意識・認知の哲学, 形式
認識論講義, 思考過程特別演習
・（情報科学院開講科目１科目）自律系工学特論
・（工学部開講科目３科目）人工生命と進化型計算, 人工知能, データサイエンス•

プラットフォーム・ラーニング開催一覧
・CHAINサマースクール 2020
開催日：2020 年 8 月 24〜28 日（５日間）
使用言語：日本語
外部招聘講師：朝倉暢彦（大阪大学数理データ科学教育研究センター・特任准教授），田中彰吾（東海大学現代教養センター・教授）
・CHAINウィンタースクール 2020「社会性と規範（Sociality and normativity）」
開催日：2021 年 1 月 7〜11 日（５日間）
使用言語：英語
外部招聘講師：Glenda Satne（ウーロンゴン大学人文社会科学部・上級講師），豊川航（コンスタンツ大学心理学部・リサーチサイエンティスト）（２）若手研究者の支援とその成果[受講生による学術論文] ５件[受講生が第１発表者である学会発表] 23 件
[学術振興会特別研究員 DC１への採択] １件[学術振興会特別研究員 PD への採択] １件（３）センター教員の研究業績[著書，分担執筆，編集 (洋書)] ５件[著書，分担執筆，編集 (和書)] ３件
4[学術論文 (国際誌)] 33 件
[学術論文 (国内誌)] ６件[外部発表 (国際学会等)] 21 件
[外部発表 (国内学会等)] 43 件

（４）センター教員の競争的資金獲得
競争的資金 (代表): 21 件, 総額 97,710 千円 (CHAIN 主要構成員が代表者を務める
研究について，該当期間に交付された直接経費)
競争的資金 (分担): 21 件, 総額 60,285 千円 (CHAIN 主要構成員が分担者を務める
研究について，該当期間に当該研究分担者へ交付された直接経費の配分額)（５）アウトリーチ（本センターが開催したイベント）•

センター開所式 (2019 年 7 月 23 日) 参加者 168 名•

センター設立記念国際シンポジウム「〈意識の科学〉の冒険─哲学・脳科学・
AI・ロボット研究のクロスオーバー」 (2019 年 11 月 9～10 日) 参加者 208 名•

CHAIN Academic Seminarシリーズ 計 17 件 (うち１件はキャンセル)，参加者
延べ 870 名（６）アウトリーチ（本センター教員が関わったイベント）•

田口茂センター長 ５件•

吉田正俊特任准教授 ２件（７）企業との共同活動•

共同研究の実施: ４件•

情報交換および研究・教育交流: ９件

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４． 2019 および 2020 年度の活動の点検・総括（１）目標別の点検評価① 教育プログラムの実施状況
本センターの学際的大学院教育プログラムである「人間知・脳・AI教育プログラム」は 20名の定員を上回る 23 名の第一期履修生を迎えて（修士課程 19 名，博士後期課程４名），2020
年 4 月にスタートした。2020 年度はプログラム・ベースド・ラーニングとして本センター
独自の開講科目７科目に加え，社会科学実験研究センターおよび脳科学研究教育センター
提供の大学院共通科目 12 科目，文学院・文学部，情報科学院，工学部提供の８科目合計 20
科目が選択可能科目として受講生に提供された。
プラットフォーム・ラーニングとして，CHAINサマースクールおよびCHAINウィンタースク
ールを各１回ずつ開講した。2020 年 8 月 24 日から 28 日の５日間に渡って開催されたCHAIN
サマースクール 2020 では外部講師２名を招聘し（朝倉暢彦・大阪大学数理データ科学教育
研究センター特任准教授，田中彰吾・東海大学現代教養センター教授），他者理解を巡る他
我問題から意識，間身体性，社会的認知に関する議論を紹介した田中講師の講義×２，認知システムのベイズモデリング，身体化認知とイメージと題した朝倉講師の講義×２を始めとし，受講生による講師への質疑応答セッション，グループ発表が行われた。
CHAINウィンタースクール 2020 は，「社会性と規範性（Sociality and Normativity）」をキーワードとして 2021 年 1 月 7 日から 11 日の５日間に渡って開催された。外部講師２名（Glenda
Satne・ウーロンゴン大学上級講師，豊川航・コンスタンツ大学研究員）を招聘し，一連の講義，受講生によるグループ発表，チュートリアルセッション，キャリアアドバイスセッシ
ョンが実施された。
「Human normativity: Continuity, uniqueness, and transformation」，「The natural
origins of objective normativity: From biology to sociality」，「Social normativity in evolution」と題したSatne講師の講義×３，「Observing human behaviour directly through theory」，「Understanding
collective intelligence in multi-agent learning」と題した豊川講師による講義×２，豊川講師によるRを用いた強化学習の計算論モデルと集合知のプログラミング実習，受講生によるグループ発表，豊川講師によるキャリア・アドバイス・セミナーが行われた。
以上の通り，本センターが提供する教育プログラムは順調に出発し，所定の目的通りの教育を実施している。
② 教育の効果
本プログラムの第一期履修生 23 名が 2020 年 5 月〜2021 年 2 月までの履修期間中に挙げた業績は，学術誌掲載論文６本，履修生が第１発表者である学会発表 23 本である。本プロ
グラムが始まった時点で４名の博士後期課程１年生が在籍しているが，うち１名は日本学術振興会特別研究員DC１に採用されていた。本プログラムにおいては受講生による競争資6金獲得や学振特別研究員への採択を促進するために，人間知序論II（必修科目）やサマース
クール，ウィンタースクールにおいて，研究計画の立案から準備に至る一連のプロセスについても手厚く教育を行っており，今後の成果が待たれる。
③ センター教員による研究業績
新たな人間知の創成という目的の下，2019〜2020 年度はセンター長１名, センター教員
５名，コアメンバー教員６名，兼務教員 26 名，博士研究員４名により研究活動が展開された。このうち，３月に着任した２名の教員を除く 13 名の主要構成員による研究業績は著書
分担執筆８件（洋書５件，和書３件），学術論文 39 件（国際誌 33 件，国内誌６件），講演および学会発表 64 件（国外 21 件，国内 43 件）であった。また主要構成員が研究代表者となって獲得した競争的資金は直接経費で総額 97,710 千円（21 件），研究分担者として交付された直接経費の配分額は 60,285 千円（21 件）で，両者の総額は総額 157,995 千円（42 件）だった。
業績の詳細は付録に掲載したが，この中で特筆すべき業績について触れたい。センター教員である島崎秀昭特任准教授が共著者となってNature Communications誌に掲載された論文
では，機械学習の分野で用いられる神経ネットワークモデルを，情報幾何と呼ばれる枠組みを用いて拡張し，これまで扱われていたよりも多数の神経細胞群の活動を，高精度に予測できる手法を開発した（Aguilera, Moosavi, & Shimazaki, 2021, A unifying framework for mean field
theories of asymmetric kinetic Ising systems. Nature Communications, 12, 1197）。本センターの設
立準備期間中の 2017 年，コアメンバー教員である竹澤正哲准教授が代表者となった研究課
題が「課題設定による先導的人文学・社会科学研究推進事業：領域開拓プログラム（日本学術振興会）」に採択されている。
「アイデンティティの内的多元性：哲学と経験科学の協同による実証研究の展開（2017〜2020 年交付）」と題された研究課題には，田口センター長の他に２名のコアメンバー教員（小川健二准教授，飯塚博幸准教授）らが研究分担者として参画しており，本センターでの学際的研究につながる活動が先行して実施されていた。その後も，
吉田特任准教授が，AMED「革新的技術による脳機能ネットワークの全容解明（革新脳）」プ
ロジェクトの「双方向トランスレーショナルアプローチによる精神疾患の脳予測性障害機序に関する研究開発」（2019～2023 年）に参画，島崎特任准教授が，NEDO事業「人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業」（2020～2024 年）に参画，田口センター長を代表者とした研究課題（意識変容の現象学──哲学・数学・神経科学・ロボティクスによる学際的アプローチ；2020〜2023 年）」が科学研究費補助金・基盤研究（A）に採択されるな
ど，本センターが目的とする新たな人間知の創成へ向けて，着実に研究が展開されている。
④ アウトリーチ活動
１）本センターが主催したイベント
センターが開所した 2019 年度には大規模イベント計２件を主催したが，いずれのイベン
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トにも数百名の参加者が集まるなど，本センターの教育研究活動に対して大きな注目が集まった。2019 年 7 月 23 日にセンター開所式が，フロンティア応用科学研究棟レクチャーホールにて開催され，笠原正典理事・副学長による開会挨拶，萩原一平・NTTデータ経営研究所エグゼクティブ・オフィサーによる来賓挨拶，田口センター長によるセンターの説明に続き，吉田正俊・生理学研究所助教（現センター教員），山田真希子・量子科学技術研究開発機構グループリーダー，亀田達也・東京大学教授による講演，そして主要構成員による共同研究の紹介が行われた。168 名の参加者を集めた。

図１. 開所式の様子（左・センター長挨拶 右：特別講演）
2019 年 11 月 9〜10 日にはセンター設立記念国際シンポジウム「〈意識の科学〉の冒険─
哲学・脳科学・AI・ロボット研究のクロスオーバー」が開催された（医学部学友会館「フラテ」大ホール）。Georg Northoff・オタワ大学教授，土谷尚嗣・モナシュ大学准教授（当時），鈴木啓介・サセックス大学研究員（現センター教員），金井良太・株式会社アラヤ代表取締役CEO，下條信輔・カリフォルニア工科大学教授，Shaun Gallagher・メンフィス大学教授，
谷淳・沖縄科学技術大学院大学教授，三宅陽一郎・DiGRA JAPAN理事による招待講演，YingTung Lin・国立陽明大学助教の司会によるパネルディスカッションが行われ，延べ 208 名の参加者を集めた。

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図２. 設立記念国際シンポジウムの様子（前ページ左・Northoff教授による講演 前ページ
右：コメントするGallagher教授 左： 司会するYing-Tung Lin 助教

右：パネルディスカッション）
また本センターが主催となってCHAIN Academic Seminarシリーズと題するセミナーを定期的に開催している。2019〜2020 年度は計 17 件の公開セミナーを企画したが（うち１件はキャンセル），合計 870 名が参加するなど本センターの研究活動に対して広く関心が集まっている。
２）本センターが関わったアウトリーチイベント
2020 年 8 月 8 日には北大CHAIN×IAMAS×人工知能のための哲学塾による「哲学とアートと人工知能の夕べ」と題するイベントが開催された。『人工知能のための哲学塾』シリーズ（ビー・エヌ・エヌ新社）の著者であり，センター設立記念国際シンポジウムにも登壇した
三宅陽一郎氏による新著の出版にあたり，田口センター長と小林茂・情報科学芸術大学院大学（IAMAS）教授がゲスト出演した。2020 年 10 月 3 日には，研究機関・省庁・助成団体関
係者らを対象とした第 6 回人文・社会科学系研究推進フォーラムに田口センター長が登壇
し，本センターにおける教育研究の取り組みについて講演した。2020 年 10 月 10 日には，
日本神経科学会主催のアウトリーチイベント「第２回脳科学サロン『脳とAI』」に田口セン
ター長がディスカッサントとして登壇した。2020 年 10 月 23 日には特定非営利活動法人 全脳アーキテクチャ・イニシアティブが主催する第 31 回全脳アーキテクチャ勉強会に吉田特任准教授と田口センター長が登壇し，講演を行った。2020 年 12 月 22 日には一般社団法人
応用脳科学コンソーシアムが主催する応用脳科学アカデミーで吉田特任准教授が講師をつとめた。2021 年 3 月 16 日には大阪大学社会ソリューションイニシアティブ（SSI）主催のシンポジウム「命に向き合う知のつながり──未来を構想する大学」に田口センター長が登壇し講演を行った。
３）企業との共同活動
企業連携も着実に進められており，2019〜2020 年度には，株式会社クロスコンパス，マ
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ツダ株式会社，株式会社ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン，株式会社国際
電気通信基礎技術研究所（ATR）と，主要構成員の間で共同研究が実施・計画された。この
他に，クロス・フィロソフィーズ株式会社，株式会社セラフ，NEC，三菱総合研究所，ソニー株式会社，株式会社Ridge-i，オムロンサイニックエックス株式会社，Edgecortix，埼玉県と，主要構成員との間で，本センターに関する情報交換やプログラム受講生のインターン
受け入れを目指した交流が行われた。
株式会社クロスコンパスとの間のクロスアポイントメント契約に向けた準備を開始した。

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５．研究業績一覧
研究業績一覧 (2019 年度、2020 年度)

Relation Changers. Lecture Notes in Computer Science.
137-154.

[著書、分担執筆、編集 (洋書)]

Hatano R., Sano K. (2020) Recapturing Dynamic Logic ofde Warren N., Taguchi S. (eds.) (2019) New phenomenological

Relation Changers via Bounded Morphisms. Studia Logica.

studies in Japan, Springer.

Hu Z, Yang H, Yang Y, Nishida S, Madden-Lombardi C,

Miyahara K., Ransom T.G., Gallagher S. (2020) Chapter 5:

Ventre-Dominey J, Dominey PF, Ogawa K (2019) Common

What the situation affords: Habit and heedful interrelations

Neural System for Sentence and Picture Comprehension

in skilled performance. in Fausto Caruana and Italo Testa

Across Languages: A Chinese-Japanese Bilingual Study.
Frontiers in human neuroscience. 13, 380.

(eds.) Habit: Pragmatist Approaches from Cognitive

Iwabuchi T., Ohba M., Ogawa K., Inui T. (2020) Incongruence

Neurosciences to Social Sciences. pp.120–136. Cambridgeof grammatical subjects activates brain regions involved in

University Press
Taguchi S. (2019) Neither One Nor Many: Husserl on theperspective taking in a sentence-sentence verification task.
Journal of Neurolinguistics. 55, 100893.

Primal Mode of the I. In: de Warren N., Taguchi S. (eds)

Kato R., Hayashi T., Onoe K., Yoshida M., Tsukada H., Onoe

New Phenomenological Studies in Japan. Contributions To

H., Isa T., Ikeda T. (2021) The posterior parietal cortex

Phenomenology, vol 101, pp. 57-68. Springer.
Taguchi, S., Altobrando A. (eds.) (2019) Tetsugaku companion

contributes to visuomotor processing for saccades inblindsight macaques. Communications Biology. 4, 278.

to phenomenology and Japanese philosophy, Springer
Taguchi S. (2019) Consciousness Without Boundaries? The

Miyahara K., Niikawa T., Hamada H., Nishida S. (2020)

Riddle of Alterity in Husserl and Nishida. In: Taguchi S.,

Developing a short-term phenomenological training

Altobrando A. (eds) Tetsugaku Companion toprogram: A report of methodological lessons. New Ideas inPsychology. 58

Phenomenology and Japanese Philosophy. Tetsugaku
Companions to Japanese Philosophy, vol 3, pp. 97-111.

Miyahara K., Robertson I. (2021) The Pragmatic Intelligence

Springer.

of Habits. Topoi.
Murai R., Sano K. (2020) Craig Interpolation of Epistemic[著書、分担執筆、編集 (和書)]

Logics with Distributed Knowledge, Lecture Notes in

西郷甲矢人, 田口茂 (2019) 「現実」とは何か : 数学・Computer Science, 211-221.

哲学から始まる世界像の転換. 筑摩書房

Nakajo H., Chou M-Y., Kinoshita M., Appelbaum L.,

杉村靖彦, 田口茂, 竹花洋佑 編 (2021)渦動する象徴──

Shimazaki H., Tsuboi T., Okamoto H. (2020) Hunger

田辺哲学のダイナミズム 晃洋書房.

Potentiates the Habenular Winner Pathway for Social

竹澤正哲 (2021) 20 章: 交換する. 小田亮・橋彌和秀・大Conflict by Orexin-Promoted Biased Alternative Splicing

坪庸介・平石界 編 進化でみる人間行動の事典. 朝倉of the AMPA Receptor Gene. Cell reports. 31(12), 107790.

書店

Namba S., Matsui H., Zloteanu M. (2021) Distinct temporalfeatures of genuine and deliberate facial expressions of[学術論文 (国際誌)]

surprise. Scientific Reports. 11(1), 1-10.

Aguilera M., Moosavi SA., Shimazaki H. (2021) A unifying

Noguchi W., Iizuka H., Taguchi S., Yamamoto M. (2019)

framework for mean field theories of asymmetric kinetic

Spatial Representation of Self and Other by Superposition

Ising systems. Nature Communications. 12, 1197.

Neural Network Model. Proceedings of the Artificial Life

Cappuccio M.L., Miyahara K., Ilundáin-Agurruza J. (2020)

Conference. 531-532.

Wax On, Wax Off! Habits, Sport Skills, and Motor

Nomura S., Ono H., Sano K. (2020) A cut-free labelledsequent calculus for dynamic epistemic logic. J. Log.

Intentionality. Topoi.

Comput. 30(1), 321-348.

Chen C-Y., Matrov D., Veale R.E., Onoe H., Yoshida M.,
Miura K., Isa T. (2020) Properties of visually-guided

Ogawa K, Mitsui K, Imai F, Nishida S (2019) Long-term

saccadic behavior and bottom-up attention in marmoset,

training-dependent representation of individual finger

macaque, and human. Journal of Neurophysiology. 125,

movements in the primary motor cortex. NeuroImage. 202,
116051.

437-457.
Hafed ZM, Yoshida M, Tian X, Buonocore A and Malevich T

Ohata R., Asai T., Kadota H., Shigemasu H., Ogawa K.,(2021) Dissociable Cortical and Subcortical Mechanisms

Imamizu H. (2020) Sense of Agency Beyond Sensorimotor

for Mediating the Influences of Visual Cues on

Process: Decoding Self-Other Action Attribution in the
Human Brain. Cerebral cortex. 30(7), 4076-4091.

Microsaccadic Eye Movements. Front. Neural Circuits
15:638429.

Okada K., Miura K., Fujimoto M., Morita K., Yoshida M.,

Hatano R., Sano K. (2020) Constructive Dynamic Logic of

Yamamori H., Yasuda Y., Iwase M., Inagaki M., Shinozaki

11田口 茂, 西郷甲矢人 (2020) 圏論による現象学の深化

T., Fujita I., Hashimoto R. (2021) Impaired inhibition of──射の一元論・モナドロジー・自己 現代思想 48(9),return during free-viewing behaviour in patients withschizophrenia. Scientific Reports. 11, 3237.

202-214.

田口 茂, 大塚 淳, 西郷 甲矢人 (2020) <特別寄稿>現象

Sano K. (2020) Goldblatt-Thomason-style Characterization for

学的明証論と統計学──経験の基本的構造を求めて 哲

Intuitionistic Inquisitive Logic. Advances in Modal Logic.

学論叢 47, 20-34.

13, 541-560.

田口 茂 (2019) ベイズ理論から帰結する現実観の変容

Sano K., Ma M. (2019) Sequent Calculi for Normal Update──浅井論文へのコメント 心理学評論 62(1), 16-24.

Logics. Logic and Its Applications - 8th Indian Conference,

竹澤正哲 (2019) 集団間葛藤と利他性の進化 生物科学

ICLA 2019, 132-143.

70(3), 178-185.

Sano K., Virtema J. (2019) Characterising modal definability

竹澤正哲 (2019) 社会規範の維持と変化を説明する：進of team-based logics via the universal modality. Ann. Pure

化社会科学における未解決の問い 人工知能学会誌

Appl. Logic. 170(9), 1100-1127.

34(2), 168-175.

Sano K., Yamasaki S. (2020) Subformula property and Craig
interpolation theorem of sequent calculi for tense logics.
Short Papers of Advances in Modal Logic (AiML 2020), 97-[外部発表 (国際)]101.

Ataka K., Noguchi W., Iizuka H., Yamamoto M. (2020)

Sawasaki T., Sano K. (2020) Proof-Theoretic Results ofLearning of Evaluation Function in Digital Curling

Common Sense Modal Predicate Calculi. Context, Conflict

Considering the Probability of Scores at Each End. AAAI20

and Reasoning. 127-138.

Workshop, Artificial Intelligence in Team Sports

Sawasaki T., Sano K. (2020) Frame definability, canonicity

Auchi K., Noguchi W., Iizuka H., Yamamoto M. (2020)and cut elimination in common sense modal predicate

Efffect of Reactivity Artificial Medaka on Real Medaka.

logics. Journal of Logic and Computation.

Twenty-fifth international symposium on Artificial life andSawasaki T., Sano K., Yamada T. (2019) Term-Sequence-

Robotics

Modal Logics. Logic, Rationality, and Interaction - 7th

Hirata K., Iizuka H., Yamamoto M. (2020) Reinforcement
Learning Method with Internal World Model Training.

International Workshop, LORI 2019. 244 – 258.
Su Y., Sano K. (2019) First-Order Intuitionistic Epistemic

2020 IEEE/SICE International Symposium on System

Logic. Logic, Rationality, and Interaction - 7th

Integration
Homma S, Takezawa M (2019) Risk aversion and prosocial

International Workshop, LORI 2019, 326-339.
Su Y., Sano K. (2020) Logics for Knowability Paradox with apreferences: Psychological adaptations in uncertain natural

Non-normal Possibility Operator Knowledge, Proof andenvironments. The 14th annual conference of the European

Dynamics. Logic in Asia: Studia Logica Library. 51-72

Human Behavior and Evolution Association

Taguchi S. (2019) Extreme obviousness and the "zero-person"

Horiuchi H., Noguchi W., Iizuka H., Yamamoto M. (2021)

perspective: Why is the problem of the "primal I"

Multi-agent formation by learning communication signals

fundamental for transcendental phenomenology? Metodo:

using DIAL in a distributed multi-agent environment.

International Studies in Phenomenology and Philosophy.

Twenty-sixth international symposium on Artificial life ands1.3 15-37.

Robotics

Taguchi S. (2019) Mediation-based phenomenology: Neither

Iizuka H., Nakamoto Y., Yamamoto M. (2019) Hybrid

subjective nor objective. Metodo: International Studies inSynthetic Approach to Animal Interaction. The 2019

Phenomenology and Philosophy. 7(2), 17-44.

Conference on Artificial Life

Takeuti I., Sano K. (2020) Modal Logic and Planarity ofMiyahara K. (2021) On habit and intelligence. The 4th Meta-

Graphs. Context, Conflict and Reasoning. 115-126.

Science and Technology Project International Workshop “InYamazaki S., Iizuka H., Yamamoto M. (2020) Complexity ofwhat sense can AI have a mind?”bird song caused by adversarial imitation learning.

Miyahara K. (2020) Re-thinking Empathy: From Simulation to

Artificial Life and Robotics. 25(1): 124-132.

Reception. Deakin Philosophy Online Seminar

Yang H., Hu Z., Imai F., Yang Y., Ogawa K. (2021) Effects ofNakata S, Takezawa M (2019) Does teaching promote theneurofeedback on the activities of motor-related areas bycumulative cultural evolution?: Simulations with ausing motor execution and imagery. Neuroscience letters.

computational model of teaching. The 14th annual

746: 135653.

conference of the European Human Behavior and Evolution
Association[学術論文 (国内誌)]

Noguchi W., Iizuka H., Taguchi S., Yamamoto M. (2019)

上田江里子, 久保孝富, 村重哲史, 永澤美保, 池田和司,

Spatial Representation of Self and Other by Superposition

瀧本(猪瀬)彩加 (2020) ウマ（Equus caballus）とヒト

Neural Network Model. The 2019 Conference on Artificial

における歩行同期の実証的検討 動物心理学研究Life70(2), 27-39.

Sasaki T., Noguchi W., Iizuka H., Yamamoto M. (2021)

12

第 21 回大会

Complexity Growth by Cooperative Interaction in

大久保祐作 (2020) データ生成過程という考え方：近似

Adversarial Learning. Twenty-sixth international

ベイズ 計算による 系統比較法. 統計数理研究所共同

symposium on Artificial life and Robotics

利用研究集会「生態データ統計モデルの包括的推進：

Shomali S.R., Rasuli S.N., Shimazaki H. (2021) Revealing

個体群・群集・行動」

hidden microcircuits using higher-order interactions of

小川健二 (2020) 共感性と視点取得に関わる神経基盤と

neuronal activity. The 3rd Sharif Neuroscience Symposium

発達過程. 第 10 回社会神経科学研究会

Shomali S.R., Rasuli S.N., Shimazaki H. (2020) Higher-order

貝塚 裕, 飯塚 博幸, 山本 雅人 (2019) 3 次元畳み込みニinteractions induced by strong shared inputs. Organizationューラルネットワークを用いた店舗における顧客行動

for Computational Neurosciences 2020 (CNS*2020)の分類. ロボティクス・メカトロニクス講演会 2019

Taguchi S. (2019) The Mediating Nature of the Given: A（ROBOMECH2019）

Phenomenology of the Triadic Evidence. International

加藤圭吾, 野口渉, 飯塚博幸, 山本雅人 (2020) カメラ映

Conference: Demystifying the Given.

像を用いた YOLO と I3D による飼育動物の行動分類.

Taguchi S. (2019) Extreme Obviousness and the ‘Zero-Person’

第 21 回計測自動制御学会システムインテグレーショ

Perspective Self and Obviousness. International

ン部門講演会

Symposium: Self and Obviousness.
Taguchi S. (2019) Mediation-based phenomenology: Neither

貴堂雄太, 竹澤正哲 (2020) 規範内面化形質と向社会的Terao H., Noguchi W., Iizuka H., Yamamoto M. (2020)

貴堂雄太, 竹澤正哲 (2020) 規範内面化形質と協力の共

subjective nor objective. 第 24 回中国現象学会年会

な規範の共進化. 第 61 回日本社会心理学会大会
進化. 第 13 回日本人間行動進化学会

MixMatch based semi-supervised learning for video action

柴田寛,

recognition using 3D convolutional neural networks.

小川健二 (2020) 外的な聴覚刺激から内的な聴覚表象への変換に関わる脳内基盤：fMRI 研究. 日本

Twenty-fifth international symposium on Artificial life and心理学会第 83 会大会

Robotics

島崎秀昭 (2021) 脳への計算論的アプローチ概説：視覚Terao H., Noguchi W., Iizuka H., Yamamoto M. (2020) Semi-野の理論を中心に. 日本視覚学会 2021 年冬季大会

supervised Learning Combining 2DCNNs and Video

島崎秀昭 (2021) 非定常・非平衡イジングモデルによるCompression for Action Recognition. 2020 International

神経細胞集団活動の解明. データ駆動生物学ワークシ

Conference on Vision, Image and Signal

ョップProcessing(ICVISP 2020)

島崎秀昭 (2020) 神経活動の数理モデリングで回路・情Yamazaki S., Iizuka H., Yamamoto M. (2020) Analysis ofTime Series Trained by Adversarial Imitation Learning in

報，そして意識へ迫る. CHAIN Webiner

Discrete State Neural Network Model. 2020 IEEE/SICEPolyakova Zlata (2020) Cortical control of monkey
subthalamic nucleus. CHAIN ACADEMIC SEMINAR #11

International Symposium on System Integration
Yamazaki S., Iizuka H., Yamamoto M. (2019) Analysis of

Polyakova Zlata, 小松三佐子, 山森哲雄, 吉田正俊 (2021)

Time Series Generated By Long Short-Term Memory

Ketamine affects saccadic eye movements during free-Trained with Adversarial Imitation Learning. 2019 IEEE

viewing, peri-saccadic activity measured from whole-

Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE

cortical electrocorticogram (ECoG) arrays, and Ca signals

SSCI 2019)

in posterior parietal cortex (PPC) in common marmosets.
第 10 回日本マーモセット研究会大会

Yoshida M. (2020) Enactivism and Free Energy Principle.

瀧本(猪瀬)彩加, 井上真緒, 河合正人 (2020) ウマにおけWorkshop on Combining Information-theoretic

る利他行動―食物共有課題を用いた実験的検討―. 日

Perspectives on Agency (CIPA)

本人間行動進化学会第 13 回大会

Yoshida M. (2020) Enactivism and Free Energy Principle.

田口 茂 (2020) 「境界のない外」をどう考えられるか？

Computational Principles in Active Perception and──現象学の観点から. 第 31 回 全脳アーキテクチャ

Reinforcement Learning in the Brain

勉強会：予測する脳と主体性の現象学

土田修平, 竹澤正哲 (2019) 罰に対する感受性と協力の[外部発表 (国内)]

荒木関 渉, 野口 渉, 飯塚 博幸, 山本 雅人 (2019) 分割

進化. 第 60 回日本社会心理学会大会した集団の学習による役割分担の獲得. 情報処理北海

寺尾 颯人, 野口 渉, 飯塚 博幸, 山本 雅人 (2020) 複数の代表点を用いた SDMM に基づく半教師あり行動認

道シンポジウム 2019

石川拓実, 阿曽克司, 羽黒厚志, 野口渉, 飯塚博幸, 山本

識手法. 19 回情報科学技術フォーラム(FIT2020)

雅人 (2020) 周辺地域の予測レーダ雨量を用いた深層中田星矢, 森瑞希, 竹澤正哲 (2019) 階層構造の創発における文化伝達の役割:繰り返し学習を用いた実験的検学習による水路の水位予測. 第 21 回計測自動制御学

討. 第 12 回日本人間行動進化学会

会システムインテグレーション部門講演会

今井史, 篠崎淳, 齊藤秀和, 長濱宏史, 櫻井佑樹, 長峯隆,

中田星矢, 竹澤正哲 (2020) 教育による忠実な文化伝達

通した一次運動野の神経表象. 日本イメージ心理学会

題を用いた検討. 第 61 回日本社会心理学会大会

小川健二 (2020) 運動実行と筋感覚運動イメージに共が累積的文化進化を促進する条件：複数ゴール探索課

13中田星矢, 竹澤正哲 (2020) 長期的な教育が技術の累積

マッチ課題中のマーモセット頭頂連合野からの Ca イ

的文化進化に寄与する条件: 課題の難易度と教育期間

メージング. 第９回日本マーモセット研究会大会

吉田正俊 (2020) 視覚サリエンスへの心理学、神経科の影響を考慮したシミュレーション. 第 13 回日本人学、情報科学的アプローチ. CHAIN セミナー 「セン間行動進化学会

中田星矢, 竹澤正哲 (2019) 文化伝達の中から創発する

ター教員就任記念シリーズ」第３回

構造 ―非言語課題を用いた実験による検討―. 第 60

吉田正俊 (2020) 知覚と行動と学習をつなぐ自由エネル

野口 渉, 飯塚 博幸, 山本 雅人 (2020) 深層学習モデル

和田知里, 勝野吏子, 足立幾磨, 河合正人, 瀧本(猪瀬)彩ギー原理. 応用脳科学アカデミー

回日本社会心理学会大会

による自己と他者の共有身体イメージの獲得. 第 19

加 (2020) 母ウマに対する子ウマの音声の発声文脈の発達的変化についての探索的検討. 日本動物行動学会

回情報科学技術フォーラム

第 39 回大会

晴木祐助, 小川健二 (2020) 心-身-脳の関係を探る:内受

容感覚の神経基盤にかかわる基礎的検討. 北海道大学

渡辺舜, 竹澤正哲 (2020) 環境構造の因果モデルを持つことはいかなる利益をもたらすのか？：モデルベース

第 6 回部局横断シンポジウム

堀内宏信, 野口渉, 飯塚博幸, 山本雅人 (2020) DIAL を

学習のシミュレーション研究. 第 61 回日本社会心理

用いた通信シグナルの学習によるマルチエージェント

学会大会

フォーメーション. 19 回情報科学技術フォーラム

渡辺舜, 竹澤正哲 (2020) 環境構造の因果モデルはどの

本間祥吾, 竹澤正哲 (2020) リスク下における適応的なュレーション研究. 第 13 回日本人間行動進化学会

ような適応価を持つのか?: モデルベース学習のシミ(FIT2020)講演論文集, 第 2 分冊

学習バイアスの進化：強化学習エージェントによる理論的検討. 第 61 回日本社会心理学会大会

競争的資金獲得状況 (2019 年度、2020 年度)

的な学習バイアス: 強化学習の進化モデルによる検討.

競争的資金 (代表)本間祥吾, 竹澤正哲 (2020) リスク下の意思決定と適応第 13 回日本人間行動進化学会(資金名、期間、代表者、研究課題、金額(千円)の順に記

本間祥吾, 竹澤正哲 (2019) 予測誤差とリスク下の意思す。金額は CHAIN 構成員が代表者を務める研究につ

決定:強化学習エージェントの進化シミュレーション.

いて、該当期間に交付された直接経費の総額。)

第 12 回日本人間行動進化学会

文部科学省科学研究費 基盤研究(A) 2020-2023 田口 茂.

本間祥吾, 竹澤正哲 (2019) 負の予測誤差とリスク下の意識変容の現象学──哲学・数学・神経科学・ロボテ

意思決定の関係： 強化学習の進化モデルを用いた検ィクスによる学際的アプローチ. 32,600.

討. 第 60 回日本社会心理学会大会

文部科学省科学研究費 基盤研究(B) 2017-2021 竹澤 正

松井大, 小松三佐子, 兼子峰明, 岡野栄之, 一戸紀孝, 吉哲. 帰納的学習を介した規範の進化と維持：新たな実田正俊 (2021) Deviance detection in visual mismatch験パラダイムの構築を目指して. 5,800.

文部科学省科学研究費 基盤研究(C) 2017-2020 田口 茂.

negativity (MMN) measured from whole-corticalelectrocorticogram (ECoG) arrays in common marmosets.

「現実」概念の現象学的・媒介論的再定義──現象

松井大 (2021) 鳥類の学習の比較心理学からマーモセッ

文部科学省科学研究費 基盤研究(C) 2017-2020 飯塚 博

第 10 回日本マーモセット研究会大会

学・近代日本哲学・意識の科学. 2,800.

トの知覚的意識へ. CHAIN ACADEMIC SEMINAR #13

幸. 深層学習を用いた生物との双方向コミュニケーシ

「身体性認知と人間知：身体や環境を宮原克典（2020）

ョンの確立. 3,500.

重視することの哲学的帰結」CHAIN セミナー 「セ文部科学省科学研究費 基盤研究(C) 2018-2021 吉田 正

ンター教員就任記念シリーズ」第１回

俊. サル半側空間無視モデルにおける視覚的注意と視行平大樹, 竹澤正哲 (2020) 階層ベイズモデルとガウス

覚的気づき. 531.

過程回帰を用いたゴルトン問題へのアプローチ：環境

文部科学省科学研究費 基盤研究(C) 2019-2022 佐野 勝の厳しさと規範の厳格さの関係の再分析. 第 61 回日

彦. 不完全情報下での質疑によるエージェントの知

本社会心理学会大会

識・信念更新：証明論的研究. 2,100.

行平大樹, 竹澤正哲 (2019) 環境の厳しさが社会規範の文部科学省科学研究費 基盤研究(C) 2020-2023 宮原 克

厳しさに与える影響:空間的自己相関を統制した再分

典. 習慣を中核にすえた新たな心の哲学と心の科学の析. 第 12 回日本人間行動進化学会

楊惠翔,

今井史,

展開. 1,000.

小川健二 (2020) 心的時間測定法、運文部科学省科学研究費 基盤研究(C) 2020-2023 島崎 秀

動イメージの質問紙法 および時間感覚能力の関係性

昭. 大規模・非線形な神経細胞集団活動を可視化するに関する検討. 日本イメージ心理学会第 21 回大会

統計解析技術の開発. 1300.

吉田正俊 (2020) 視覚サリエンスとその脳内メカニズム.

文部科学省科学研究費 若手研究(A) 2017-2020 小川 健

応用脳科学アカデミー

二. 運動学習に対する安静時脳活動の影響とニューロ

吉田正俊 (2020) エナクティブな意識の理論をめざして.

フィードバックによる促進. 4,930.

文部科学省科学研究費 若手研究 2020-2024 野口 渉. 深層学習を用いた自己-他者間の身体動作対応付けの獲CHAIN ACADEMIC SEMINAR #9

吉田正俊 (2020) フリービューイングおよび視覚性ミス

14

得と模倣モデル. 3,300.

エネルギー原理による統一的理解. 2,500.

文部科学省科学研究費 若手研究 2020-2020 瀧本 彩加.

文部科学省科学研究費 基盤研究(B) 2017-2020 小川 健

ウマにおける同種他個体・ヒトとの社会的絆形成を促

二. 注意の逆説的投資効果とニューロフィードバック.

す心理・生理要因に関する研究. 1,000.

1,000.

文部科学省科学研究費 新学術領域研究(研究領域提案型)

文部科学省科学研究費 基盤研究(B) 2017-2022 佐野 勝

2018-2020 飯塚 博幸. 深層学習を用いた模倣学習に

彦. 発話と社会的文脈の相互作用に関する動的様相論

よる文法創発モデル. 3,000.

理による学際的研究. 700.

文部科学省科学研究費 新学術領域研究(研究領域提案型)

文部科学省科学研究費 基盤研究(B) 2017-2020 竹澤 正

2020-2022 飯塚 博幸. 累積的文化進化における敵対

哲. 紛争と協力の文化進化的基盤に関する学際的研究.

的模倣学習によるシグナルの構造化. 5,800.

1,150.

文部科学省科学研究費 新学術領域研究(研究領域提案型)

文部科学省科学研究費 基盤研究(B) 2018-2021 小川 健

2020-2022 吉田 正俊. マーモセット半側空間無視モ

二. 予測誤差と運動主体感をつなぐ神経機構の解明.

デルの確立と回路操作. 2,300.

1,500.

文部科学省科学研究費 国際共同研究加速基金(国際共同文部科学省科学研究費 基盤研究(B) 2020-2024 宮原 克

研究強化) 2019-2020 竹澤 正哲. 文化的集団淘汰と規典. 身体化された自己：ミニマルからナラティヴへ.

範の進化：マクロ・データと大規模集団実験による実350.

証的検討. 9,774.

文部科学省科学研究費 基盤研究(C) 2018-2021 宮原 克

文部科学省科学研究費 特別研究員奨励費 2018-2021 田典. 意識の構造についての神経現象学的研究. 200.
文部科学省科学研究費 基盤研究(C) 2018-2021 小川 健

口 茂. 無の哲学的意義──現代西洋と日本の思想にお

二. 多感覚の表象に基づく言語の理解と表出に関わるけるニヒリズムとその克服. 1,400.

脳機能モデルの構築. 200.

文部科学省科学研究費 特別研究員奨励費 2019-2022 佐

文部科学省科学研究費 基盤研究(C) 2019-2022 小川 健

野 勝彦. 命題・様相チーム意味論による確率論理の二. 図的表現を用いた思考トレーニングによる空間的モデル論・証明論研究. 2,300.

知能への影響およびその客観的評価. 600.

日本学術振興会 課題設定による先導的人文学・社会科

文部科学省科学研究費 基盤研究(C) 2020-2023 吉田 正

学研究推進事業(領域開拓プログラム) 2017-2022 竹澤俊. 習慣を中核にすえた新たな心の哲学と心の科学の正哲. アイデンティティの内的多元性:哲学と経験科学

展開. 70.

の協同による実証研究の展開. 4,975.

文部科学省科学研究費 基盤研究(C) 2020-2020 瀧本 彩

日本神経回路学会 日本神経回路学会 30 周年記念研究助
成金 2020-2021 島崎 秀昭.

加. サル、ウマ、展示動物を対象とした「出会い」と300.

「別れ」に関する行動研究. 300.

自然科学研究機構 2020 年度 分野融合型共同研究事業
共同研究型 2020-2021 島崎 秀昭. 脳の自由エネルギ

文部科学省科学研究費 新学術領域研究(研究領域提案型)

ー原理:実装と検証. 4,000.

2017-2022 竹澤 正哲. 言語の起源・進化の構成的理

科学技術振興機構 社会技術研究開発センター 科学技術

解. 15,300.

の倫理的・法制度的・社会的課題（ELSI）への包括

文部科学省科学研究費 挑戦的研究(開拓) 2019-2022 小

的実践研究開発プログラム 2020-2021 田口 茂. 人工

川 健二. 主体的多感覚統合による知覚・認知過程の主体の創出に伴う倫理的諸問題を分析・討議するプラ

新しい枠組みの構築. 3,000.

ットフォームの構築に向けた企画調査. 5,000.

科学技術振興機構 革新的イノベーション創出プログラム（COI STREAM） 2013-2022 吉田 正俊. 精神的価

競争的資金 (分担)値が成長する感性イノベーション拠点. 1,000.

(資金名、期間、分担者、研究課題、金額(千円)の順に記

国立研究開発法人日本医療研究開発機構 革新的技術にいて、該当期間に研究分担者へ交付された直接経費の2019-2024 吉田 正俊. 双方向トランスレーショナル

す。金額は CHAIN 構成員が分担者を務める研究につよる脳機能ネットワークの全容解明プロジェクト

総額。)

アプローチによる精神疾患の脳予測性障害機序に関す

文部科学省科学研究費 基盤研究(S) 2016-2021 竹澤 正

る研究開発. 12,000.

哲. 集合行動の認知・神経・生態学的基盤の解明.

総務省 情報通信利用促進支援事業費補助金 2020-2021

飯塚 博幸. AI を用いた手話動画認識による手話学習

4,500.

文部科学省科学研究費 基盤研究(A) 2017-2021 小川 健

支援アプリの研究開発. 4,615.

二. 身体的表象から自他分離表象にいたる発達プロセ

国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構

文部科学省科学研究費 基盤研究(A) 2020-2023 吉田 正

る技術開発事業 2021-2021 島崎 秀昭. サイボーグ AIスの解明. 2,000.

（NEDO）

俊. 意識変容の現象学──哲学・数学・神経科学・ロ人と共に進化する次世代人工知能に関す学習のための階層的ベイズネットワーク. 8,000.

自然科学研究機構 2020 年度 分野融合型共同研究事業
共同研究型 2021-2021 吉田 正俊. 脳の自由エネルギ

ボティクスによる学際的アプローチ. 500.

文部科学省科学研究費 基盤研究(A) 2021-2021 小川 健

ー原理:実装と検証. 8

二. 身体イメージを基礎とする社会的認知過程の自由

15

付録 組織構成員(2021 年 3 月現在)
（１） 主要構成員一覧
田口茂

人間知・脳・AI 研究教育センター長, 文学研究院・教授

特任教員
吉田

正俊

人間知・脳・AI 研究教育センター・特任准教授（2020.1～）

島崎秀昭

人間知・脳・AI 研究教育センター・特任准教授（2020.4～）

宮原克典

人間知・脳・AI 研究教育センター・特任講師（2020.4～）

鈴木啓介

人間知・脳・AI 研究教育センター・特任講師（2021.3～）

マーク・ミラー

人間知・脳・AI 研究教育センター・特任助教（2021.3～）

コアメンバー
小川健二

文学研究院・准教授

竹澤正哲

文学研究院・准教授

佐野勝彦

文学研究院・准教授

飯塚博幸

情報科学研究院・准教授

瀧本彩加

文学研究院・准教授

宮園健吾

文学研究院・准教授

博士研究員
野口

渉

人間知・脳・AI 研究教育センター・博士研究員（2019.10～
2020.12）現情報科学研究院・博士研究員

大久保

祐作

人間知・脳・AI 研究教育センター・博士研究員（2019.11～
2020.4）現データサイエンス共同利用基盤施設 データ同化
研究支援センター・特任研究員

ポリャコヴァ・ズラッタ

人間知・脳・AI 研究教育センター・博士研究員

松井

人間知・脳・AI 研究教育センター・博士研究員（2021.1

大～2021.3)現人間知・脳・AI 研究教育センター 日本学術振興会特別研究員 PD（２）兼務教員一覧（＊コアメンバー）(2019.7～2021.3)
藏田伸雄

文学研究院・教授

小川健二＊

文学研究院・准教授
16

高橋

泰城

文学研究院・准教授

竹澤正哲＊

文学研究院・准教授

佐野勝彦＊

文学研究院・准教授

尾﨑一郎

法学研究科・教授

ブラニスラブ・ハズハ

法学研究科・教授

長谷山

情報科学研究院・教授

美紀

小野

哲雄

情報科学研究院・教授

浅井哲也

情報科学研究院・教授

山本雅人

情報科学研究院・教授（2020.4～）

飯塚

博幸＊

情報科学研究院・准教授

小山聡

情報科学研究院・准教授（2020.4～）

山下倫央

情報科学研究院・准教授（2020.4～）

松王

政浩

理学研究院・教授

小川宏人

理学研究院・教授

松島俊也

理学研究院・教授

和多

和宏

理学研究院・准教授

南

雅文

長谷川

薬学研究院・教授英祐

農学研究院・准教授

横澤宏一

保健科学研究院・教授

中垣俊之

電子科学研究所・教授

小松﨑

民樹

電子科学研究所・教授

根本

知己

電子科学研究所・教授（～2020.10）佐藤讓

電子科学研究所・准教授

葛西誠也

量子集積エレクトロニクス研究センター・教授（３）連携研究者一覧
西郷甲矢人

長浜バイオ大学・教授

下條信輔

カリフォルニア工科大学・教授

金井良太

株式会社アラヤ・代表取締役 CEO田中彰吾

東海大学・教授谷淳

沖縄科学技術大学院大学（OIST）・教授

土谷尚嗣

モナシュ大学オーストラリア・准教授

山田

真希子

量子科学技術研究開発機構・グループリーダー

ショーン・ギャラガー

メンフィス大学・教授

ゲオルク・ノルトフ

オタワ大学・教授

鈴木

サセックス大学・研究員（現センター教員）啓介

17トム・フロース

沖縄科学技術大学院大学（OIST）・助教

三宅

日本デジタルゲーム学会・理事

林陽一郎

映彤（Lin,Ying-Tung） 國立陽明大學・助教（４）運営委員会委員一覧
田口茂

文学研究院・教授，人間知・脳・AI 研究教育センター長

尾﨑一郎

法学研究科附属高等法政教育研究センター・教授

小川宏人

理学研究院・教授

田中伸哉

医学研究院・教授

山本文彦

文学研究院・教授（～2020.9）

藤田健

文学研究院・教授（2020.10～）

長谷山
長山

美紀
雅晴

情報科学研究院・教授
電子科学研究所・教授（５）点検評価委員会委員一覧
田口茂

文学研究院・教授，人間知・脳・AI 研究教育センター長

吉田正俊

人間知・脳・AI 研究教育センター・特任准教授

竹澤正哲

文学研究院・准教授

池田徹

文学事務部・事務長

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