超高層大気長期変動の全球地上ネットワーク・研究

Inter-university Upper atmosphere Global Observation NETwork

http://search.iugonet.org/

IUGONETシステム活動報告(2016.10～2017.9)
Norio Umemura[1], Yoshimasa Tanaka[2], Atsuki Shinbori[1], Shuji Abe[3],Masahito Nosé[4], Satoru UeNo[5] and IUGONET Project Team

[1] ISEE, Nagoya University[2] National Institute of Polar Research[3] ICSWSE, Kyushu University

平成29年9月15日[5] WDC-Kyoto, Kyoto University[6] Kwasan and Hida Obs., Kyoto University

第4回「太陽地球環境データ解析に基づく超高層大気の空間・時間変動の解明」

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IUGONETデータサービス (IUGONET Type-A) 外観
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平成29年9月15日

第4回「太陽地球環境データ解析に基づく超高層大気の空間・時間変動の解明」

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第2期プロダクト(2016.11-)のコンセプト
International
Stage

研究活動のワンストップ化、加速化
学際的研究の推進

Extensive
Knowledge,
Multipleknowledge

UDAS（インストール型解析ソフトウェア）

強化ポイント： 本格的な解析への橋渡し
1. 解析方法の提示
2. ウェブ上での簡易解析（試し使い）

Results
New
Discovery

Detailed

IUGONET Type-A（ウェブカタログ＋解析への誘導）

AnalysisExamineContact to PI(Collaboration)

Data
Know
Find
SearchData

検索平成29年9月15日

Data

Data

その研究に役立つデータか？
データ特性、現象の把握

データの発見

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3データサービス画面遷移
A: トップ画面

A-1:

テキスト表示

拡張可能範囲ERGWAT

D: プロット作成画面
UDAS webIUGONET簡易解析

B: 検索結果一覧画面 ポップアップ

B-1:

テキスト表示表示(ERG-SC)

about data

親画面遷移
A-2:

地図表示

C: 検索結果詳細画面

表示方法を切り替え
B-2:

表示方法をサムネイル表示 切り替え

Analyze: UDAS-web/ERGWAT/JudasFX

他の解析プラット
フォーム

解析方法の提示

第1期システムからの主な変更点
1. データを見付けやすく： カテゴリの導入、地図の導入
2. QLの導入： 単純参照、抽出比較、動的作成
平成29年9月15日

3. 簡易型解析プラットフォーム (UDAS web)4. 解析手法の記述
カタログ型から実践型へ
5. データ登録速度の向上

第4回「太陽地球環境データ解析に基づく超高層大気の空間・時間変動の解明」

4登録されているデータ

平成29年9月15日

第4回「太陽地球環境データ解析に基づく超高層大気の空間・時間変動の解明」

5登録されているデータ

平成29年9月15日

第4回「太陽地球環境データ解析に基づく超高層大気の空間・時間変動の解明」

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追加されたデータ（2016.10-2017.9）
・ 太陽彩層全面観測Hα SFT/T1, 10cm refractor データ （NAOJカメラ変更） ★新規観測
・ PWING 誘導磁力計、VLF、リオメータ、EMCCD（PsA） 観測データ ★新規観測
・ 柿岡、鹿屋、女満別地磁気データ （1926-1984, アナログフォーマットスキャン） ★新規掘起し・ COSMIC衛星 Air Temperature データ☆新規許諾

・ EISCAT QLデータ ☆新規許諾
・ HF帯木星・太陽電波広域帯スペクトルデータ米山観測所データ ★新規観測

70データセット追加 （計1,221）

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利用状況
月ごとのユニークユーザ数推移
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国外主要国によるPV数の変化

日に何度アクセスしてもと数える
サービス切替え

接続回数に関わらず、N枚のページを見た場合はNと数える。
国外講習会を実施していない期間（2016/01～）（2016/10/01）

未ケアにも関わらずPVが増えている

日本を除いた国別アクセス比率

サービス切替え（2016/10/01）（2016.10-2017-9, PV数ベース）

PVの落込み全体に占める割合は
日本： 83.62 %国外： 16.38 %円グラフは国外を100とした場合

サービス切替に伴う変化
1. 参照頻度の増加 (約300→約1,500)。
2. システム切替え後は国内で活性化している状況。国外ではUSが首位へ。
3. 未ケアながら国外からのPV数も増えている。アウトリーチを急ぐ必要あり。

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8データ参照数（PV数ベース）
ERGERG-

地上
地上

地上
地上
地上
地上
地上
ERG-地上ERG-地上ERG-地上ERGERGERGERGERG-

地上
ERG-地上ERG-地上ERG-地上ERG-

ERG-

地上PWING
Polar
Sun
Sun
Polar
Polar
Indices
PWING
Indices
SuperDARN
Polar
EISCATIndices
Sun
PWING
PWING
MU/EAREISCAT

SuperDARNMU/EAR
Polar
SuperDARNMU/EAR

ERG-

地上

地上地上
ERG-地上ERG-地上
ERGERG-

地上ERG-地上
ERG-地上ERG-地上ERG-地上ERG-

合計 16,299

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MU/EAR
MU/EAR
MU/EAR
MU/EAR

PWING
Polar
MU/EAR
PWING/PsA
IndicesPWING
MU/EAR
Indices
PWING
PWING
PWING

上位50位まではすべてQLありのデータが占めた

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9データへの入り方
カテゴリ選択回数とそのパターン

キーワード入力回数とそのパターン※2017/3～※2017/3～※2017/3～※2017/3～※2017/3～

合計 683 （カテゴリ選択との組み合わせ可）
カテゴリからの遷移が圧倒的に多い（研究者向けのシステムのため）。
合計 41,829（複数同時選択可）
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カテゴリの随時組替えが重要。キャンペーン
観測、イベントなどのグループ化が効果的。

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次にやること
プロダクト整備 （ハード面での対応）

活動 （ソフト面での対応）

プラットフォーム整備
H29.10-H30.9 強化ポイント

的確なQLを作る
2017/6 全QL入換え、2017/9 MAGDAS公開

サイエンス活動（How to 講習、実例提示）

データを出すプラットフォームについては、データ比較機能への導線の強化、UDAS web の同時利用数の増加など、マイナーレベル程度。利用者と共に。（開発はもう何とでもなる時代）。
まずは、陳列棚に置く商品（データ、QL）を充実させる。商品、陳列、活動の需給バランスが重要。
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更なるデータ利活用に向けて（参考活動）「分野横断型サイエンスを目的としたIUGONET発展型メタデータ・データベースの開発」（情報・システム研究機構公募案件「未来投資プロジェクト」）
仕組み
FY2016IUGONET

データサービス済

放射線・放射能測定
データアーカイブズ

FY2017

予定

ROIS

データサイエンス事業

解析ルーチン
地磁気

標準モジュール（抽象化）

解析ルーチン
MUレーダー

FY2017

予定

解析ルーチン…

VLF(PWING)

標準モジュール（抽象化）ねらい
1. データサイエンス推進の文化を絶やさない
2. 迅速かつ低コストでの現場への投入、量産化： スピード化
3. 研究者でも取り扱うことができるものを： スリム化

バラバラでやるよりも、うまくやる仕組みを考える

周囲からのアドバイス
1. ‘IUGONET’ から切り離す方がよい （限定された範囲での活動と捉えられやすい。）
2. ブランド戦略を立てるとよい （広く議論して、多面に効果を与えられるように。）

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まとめ
1. データ登録 （2016.10以降）
・ 新規観測開始のデータ登録が進んでいる。（PWING, PsA, 東北HF, NAOJ太陽）・ アナログデータのデジタル化、メタデータ化も、継続的に進んでいる。（柿岡）・ 公開許諾されたデータの登録も進んでいる。（京大COSMIC, EISCAT、九大MAGDAS QL）
2. 利用動向
・ 利用数は旧システム時の約4倍に増加。QL、解析例の提示が効果的。
・ まだ国内利用が主。国外の今後については、これからのアウトリーチ次第。
・ 新規観測網、キャンペーン観測など、トレンドの高いデータが参照される傾向。（国内だから？）・ 見たいデータにダイレクトに見に行く傾向。比較はその次。（運用側での “くくり” が効果的）。
3. 今後
・ データ、QLの提示を優先する。即時性も含む。
・ 総合解析・融合科学への誘導は、利用動向と合わせながら、先行して実例を提示するなどのソフト面と対応させながら、実施する。

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