翻訳の品質と効率:
実社会におけるニーズと工学的実現可能性(テーマセッション開催趣旨説明)藤田 篤
情報通信研究機構(NICT)

山田 優
関西大学

背景
翻訳の現場における状況の変化l

ニーズ: 急速な成長
nl

グローバル化，東京オリンピックに向けて…

シーズ: MTを含む情報技術の発展
Webサービス，API，翻訳支援環境
n 対訳の蓄積 × 優れた活用方法
à 破壊的イノベーション [河野, 16]
nにもかかわらず関係者間の連携が疎l

通訳翻訳界隈: 先端技術を避けてたら食べていけないよ…
市場価格の設定に関する議論 [Marcu, 10]n 最近の価格破壊
nl

NLP界隈: MTの中身ばっかりで良いのかな…
2

前回のテーマセッション『文理・産学を越えた翻訳関連研究』@NLP2016l

ねらい1: 情報共有
文理・産学の垣根を越えて
n NLP研究者，実務翻訳者，翻訳ツール開発者，翻訳研究者，翻訳産業に関わる方，翻訳依頼者
nl

ねらい2: 背景の異なる方々の交流
共同研究などの有機的な連携の促進
n 予定調和ではなく，丁々発止の議論
nl

発表12件
工学的な産学連携の種 * 5
n 翻訳教育における文理の連携事例 * 4
n その他
n3

翻訳に携わる3種のプレイヤー群
前回の開催レポートより [山田+, AAMT16]b)翻訳産業

技術・人材

雇用
実データ・フィードバックa) 言語処理・
翻訳研究

実データ
分析技術・教育支援技術

人材
ここが手薄c) 翻訳者の養成
4

翻訳者養成の実情
形態職業訓練l 語学教育・異文化教育lTranslaFon in Language Teaching (TILT) [Cook, 10]
n TranslaFon in Other Learning Contexts [Gonzárez-Davis, 12]nl

一般教養教育n

通訳翻訳リテラシ [Takeda, 14][山田+, 16]

日本における実情 @ JAITS2016
翻訳者として食べていける人はわずか: cf. 情報技術者
l 実際に「翻訳者に」なりたいと思っている受講生もわずかl ISO17100の要件を満たすCerFﬁcateを出せる機関はわずか
l いわんやISO/DIS 18587.2をや
l5

翻って今回は，実社会のシーンごとの翻訳の品質と効率にフォーカス6

翻訳の品質に関わる概念
適切さ(adequacy)と流暢さ(ﬂuency)
e.g., 翻訳の用途l

情報収集(assimilaFon) vs. 情報発信(disseminaFon)
例: 内容が正しく伝われば，ぎこちなくてもOKn 例: ブランド力を死守，万一の誤解も要回避
nl

字幕翻訳における文字制限

e.g., 直訳の適不適

California

カリフォルニア西海岸

柿くへば鐘が鳴るなり法隆寺
When I ate a persimmon, the bell tolled at Horyuji.

で?

ドアの開閉にご注意ください。
Watch your ﬁngers.

e.g., テキストの社会的・歴史的位置付け [影浦, 17]7

翻訳の品質評価の現状
評価スキーム(の例)

適切さ，流暢さ，用語，スタイルは必ずカバーされている [田中, 17]

SAE J2450
l TAUS Dynamic Quality Framework (DQF)
l QT21 MulFdimensional Quality Metrics (MQM) [Lommel+, 15]l

品質評価の目的
総まとめ(summaFve): 翻訳納品前検査
l 個人の能力形成(formaFve): 翻訳者養成 [豊島+, 16]l

MT訳の主観評価は基本的に文単位lMT手法に引きずられている?

8

翻訳の効率 (一定の品質を保証する前提)
4つ典型的な戦略 [Hutchinson+, 92]
自動化の程度

人間の介在

(a)
(b)
(c)
(d)
人手翻訳 機械に支援された 人間に支援された 高品質な人手翻訳MTMT
翻訳メモリ(TM)，
用語集管理，
串刺し辞書検索，対訳コンコーダンサ

いわゆるCAT

MT訳の後編集(post-ediFng)，
MT訳の品質自動推定(Quality EsFmaFon; QE)(d) MT単体では前提を満たせない à どこを目指すべきか?
l (a)(b)(c)人間の介在が不可欠 à 効率を高めるには?
l9翻訳産業における要求品質は目的依存
翻訳の品質(Quality)，コスト(Cost)，納期(Delivery)
高品質と納期はトレードオフ(と考えられている)品
質最低限満たすべき品質

MT単体でこのラインを越えられるか?

納期・スピード

速10効率は翻訳者の収入に直結
3rd Workshop on Post-ediFng Technology and PracFce

11効率の測定指標
スループットle.g., 2000 word / day ($0.10/wordならば時給$25)

MT訳後編集の心的負荷
lMT訳の誤り検出&訂正
ne.g., 流暢な誤訳

品質のばらつきl 翻訳とは異なる素養[森口, 17]l

人材をまかなうコスト
クラウド翻訳の勃興
l 単言語話者によるMT後編集
l

3rd Workshop on Post-ediFng Technologyand PracFce のパネルスライドよりTL話者
n SL話者だが分野のエキスパート [Schwartz, 14]n12

NMT時代のベスト・プラクティス?
MT訳後編集NMTの時代だからこそ重要になる [梶木, 17]l 用語の訳出の一貫性 [山本, 17]l 非文法性は一目瞭然 vs. 歪曲は原文も要参照
ln

折り返し翻訳の落とし穴 (a.k.a. 中国語の部屋 [Searle, 80])

MT前編集
l

NMTが理解しやすいように原文を書き換えれば更にNMTの精度が上がる [梶木, 17]
少しの書き換えでMT訳が大きく変化 [Federico, 16][髙橋+, 17]n cf. SMTに有効な原文書き換え方略の全貌 [宮田+, 16]
n13

本テーマセッションで議論したいこと一定の品質とは?
翻訳のシーンごとの要求品質を知る
l Text-to-textという狭義の翻訳に留まらないl人間翻訳において誤訳を回避する方法
人間翻訳(LSP業務依頼)でも誤訳は頻繁に発生
l ISO 17100は翻訳結果物の品質までは保証しないlMT/NLPはどこまでの品質を保証する?
文脈の考慮，テキストの結束性
l MT訳後編集向けには，流暢さよりも適切さを重視?
l

効率を高める方法

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本テーマセッションの発表一覧
D6: 3/16 9:00-10:40
D6-1 藤田&山田: 開催趣旨説明
l D6-2 吉川: ユーザスタディ，MT前編集，折り返し翻訳
l D6-3 田中: 翻訳品質評価(基準，ワークフロー)l D6-4 加藤: 翻訳プラットフォーム，プロジェクト翻訳l D6-5 影浦: 改めて、翻訳とは何か
lD7: 3/16 15:20-17:00
D7-1 森口: 翻訳品質基準，人手翻訳とMT後編集
l D7-2 藤田&隅田: 対訳コーパス，MT品質評価，MT後編集
l D7-3 山本: ユーザスタディ，MT後編集，用語l D7-4 山田+: 同時通訳コーパス，記者会見通訳
l 総合討論l15