なぜ、データマネジメントは失敗するのか？

成功のための5つのステップ～ 成 功まで“ 伴 走 ”するN S W のデ ータマネジメント～

デジタルトランスフォーメーション（D X )は、従来のIT導入とは違って終わりのない半永続的な取り組みです。そのため、「どこから手をつけていいのか分からない」というユーザーも多いようです。さらにD X推進の根幹となるのは「データマネジメント」
であることを見据えてツールを導入したものの、期待していたほど成果が出てこないケースもしばしばあります。本資料では、NSWが考える、データマネジメントを成功させるポイントについて紹介します。

DXにおける、データマネジメントの重要性
DXの定義はさまざまですが、1つには「データドリブン経営

しかし万全の体制で進めていたはずなのに、「 何カ月経っても成果が見えてこない」「 システムが完成しても業務に利用されていない」といった失敗事例もよく耳にします。なぜそうしたことが起きるのでしょうか。の実現」ということが挙げられます。日々ビジネスで発生する前者の成果が見えてこないというケースは、データマネジメデータを生かして業務効率を上げ競争力を向上させる、あるいントを全社的に実施するという「大きな目標」
を掲げてしまったは新しいサービスを構築し顧客に提供するといったことです。

場合に多いようです。プロジェクトが大がかりになりすぎて、導そう考えると、DXを支えるシステムはすなわち、データマネ入ソリューションの選定、各部門への説明・説得、既存のIT部門ジメントを効率化させるシステムということになります。データとの調整などに時間がかかっているということが考えられます。

マネジメントシステムは各業務システムにあるデータを集約・また、後者の業務に利用されていないというケースでは、ソ一元管理し、可視化できる機能を有します。
それらの機能によって、リューションやツールの導入そのものが目的化してしまってい迅速にデータ活用でき、業務や経営に活かせるようになります。

たということが挙げられます。
「どんなデータを、どう活用し、どんな成果を挙げたいのか」というテーマが抜け落ちてしまい、なぜ、データマネジメントプロジェクトは失敗するのか?
最近多くの企業で「D X推進室」といった名称の部署が設置さユーザー部門にとって、使う価値を感じないものになってしまうことが原因です。
目的は、ソリューションやツールを導入することではなく、あくまでもデータドリブン経営に向け始動することのはずです。それるようになりました。データマネジメントシステムは、このDXの目的を見失わないためにも、データ活用の真のビジネス目的推進室が既存のIT部門と協力して進めていくことが多いです。

を整理することが重要になります。

なぜ、データマネジメントは失敗するのか？ 成功のための５つのステップ

データマネジメントを成功させる
5つのステップ

N SWに運用フェーズの相談を寄せられる場合がありますが、データ取得先やデータをビジネスにどう生かすかなどをヒアリングすることで、この準備フェーズの重要性に気づくケースもでは、データマネジメントを成功させるには、どうすればよい少なくありません。単に「システム間のデータ連携をしたい」という要望だったのに、話をよく聞いていると、実はそのビジネスのでしょうか。
NS Wではデータマネジメントのプロセスを、「 データ把握」「データ標準化」「 データ収集」「 データ管理」「 データ活用」の5

目的実現のためには別の方法が適していたということも少なくありません。
そもそも、データ収集・管理を、いままでに全くやっていないつのステップで考えています(図１)。
データマネジメントというと、まずデータ収集・管理・活用とという企業はないでしょう。個々の企業のデータ収集・管理のいった運用フェーズを想起しがちですが、その前段階のデータ現状を把握し、データをビジネスにどう生かすか、D Xで何を成把 握（ デ ー タ 取 得 先 の 把 握、ビジ ネス 活 用 の 検 討 ）・標 準 化し遂げたいのかを明らかにしたうえで、データマネジメントに取（データの関連性の定義、データのガバナンス化）といった準備り組んでいくべきなのです。

フェーズこそが、とても重要です。

データ準備

データ運用

STEP1

STEP2

STEP3

STEP4

STEP5

データ把握

データ標準化

データ収集

データ管理

データ活用

データアーキテクチャ

データモデリング/
デザイン

データ連携・統合

データ管理/ガバナンス

効率的なデータ収集
データ加工・クレンジング

最適なデータモデル管理
データ一元管理

データ取得先の把握
ビジネス活用の検討

データの関連性の定義
データのガバナンス化データ利活用
データ可視化・分析
システム・ソリューション導入【図1】
NSWが考えるデータマネジメントの５つのステップ

スモールスタートで、小さな成功を積み重ねる

ジャイル的にPoC（概念実証）を実施し、小さな成功体験を組織全体で獲得することが目的です。
部分的にでも事前にデータマネジメントの実像や成果を多くデータマネジメントシステムを実際に導入する際に、NSWがの人に見てもらう、試してもらうことで具体的なイメージを共有

推奨しているのが「アジャイル型DX導入モデル」
です（図２）。こでき、本 当に連 携して 役に立 つシステムは 何 な の か、どん な

れは、一部の業務システムからスモールスタートすることでアデータが必要なのかを明確化するわけです。

本番システム
開発／運用

Plan
プラン検討

Action
本番移行判断Do
PoC実施

社内稟議Check

PoC
結果検証

効果検証

PoC実施

自社事業
適用検討

検証方法
比較・検討

情報収集

システム実現方法検討

研究予算確保欲しいデータ、繋ぎたい機器を洗い出す
目指す利益の形（ゴール）を明確に! →コスト削減、マーケット拡大、顧客価値創造、CS向上など業界動向や事例を中心に!

【図2】
アジャイル型DX導入モデル

検証目標設定（まずは見える化など）ビジネスを実現できるか?
顧客の意見はどうか?
本番に向けての課題は?

※PoC：Proof-of-Concept（概念実証）

なぜ、データマネジメントは失敗するのか？ 成功のための５つのステップ

目的にあったデータマネジメント
システムを提供の実績も豊富です。NSWでは、2017年6月より認定コンサル
ティング＆SIパートナーとしてパートナー契約を締結しています。
さらに、クラウドネイティブを意識し、クラウドでデータ管理をデータ収集・管理・活用の構築においては、企業ニーズに応したいというニーズに対しては、Microsoft AzureのPaaSを組じたデータマネジメントシステムを実現するために、さまざまなみ合わせたシステムを構築したり、経営者・利用ユーザーへのツールやソリューションを組み合わせ、環境を実現します（図３）。

データ提供をスピーディに実施したいという場合には、データ仮

データ収集のステップでは、例えばスモールスタートでデー想化ソリューション「Denodo」を活用するなど、データ仮想化技

タマネジメント/統合を始めたいという場合には、データ連携ミ術により既存データ環境に変更や複製をすることなくリアルタイドルウェア「DataSpider」を推奨しています。DataSpiderはノムにデータを統合・配信するといった選択肢が考えられます。
このようにNSWはデータマネジメントに関する多様な顧客ンプログラミングで連携処理が開発でき、連携先も豊富なツーニーズ、課題解決のための具体的なソリューションを用意してルです。
また、グローバル連携を含めた全体最適を意識したデータマいます。これらのソリューションは、海外も含めた活用事例が豊ネジメントを実現したいという場合には、「 インフォマティカソ

富にあり、高い実績を持っているものばかりで、そうした基準をリューション」を活用します。インフォマティカはデータ統合ソフ満たすソリューションを企業ニーズに合わせて組み合わせて提トウェアを提供する世界有数のプロバイダーで、グローバルで案しています。

あらゆるデータ管理が可能なデジタルプラットフォームを提供し「デジタルトランスフォーメーション（DX）」を実現

NSW - Data Management Platform
アプリケーション統合

データ収集

インフォマティカ
データベース システム間統合
連携

On-Premise

データ収集/マスタ管理/
データ品質管理/データカタログAzure Data Factory
データ収集/クラウド統合

HULFT
DataSpider Cloud
DataSpider Servista
WebAPI連携

WebService クラウド統合
連携

Cloud

データ収集/データカタログ

データ管理

データ活用

AnaplanMicrosoft Azure
Google Cloud Platform
Amazon Web Services
ORACLE
Microsoft SQL Server
PostgreSQL

コネクテッドプランニング

IoT Cloud Platform Toami
Powered By ThingWorx
IoTソリューション

Microsoft Azure
PowerPlatform
WebApps
Microsoft Dynamics
365

クラウド/データ蓄積
プラットフォーム

Stibo Systems MDM

MDMソリューション

コンサルティング

Zabbix 統合監視設計

BI
ビッグデータ処理

Analytics

クラウドソリューション
（可視化・業務活用）

Denodo データ仮想化/カタログ
Operation Management

AI

JP1 統合運用

構築/開発

Azure
運用/保守

【図3】
NSWのデータマネジメントソリューションマップ

DXの成功に向けて、顧客企業に「伴走」するNSW

デジタル化の目的に合わせたツールやソリューションを選定していきます。
例えば、DXの実現に向けて「現在のデータ基盤の運用が適NSWでは、前述したようなさまざまなツールやソリューショ正なのか」という不安を感じている企業に対しては、データ基盤ンを組み合わせて、個々の企業に最適なデータマネジメントシの状況をコンサルティング目線でアセスメントすることも可能

ステムの 構 築・運 用をサポ ートして いますが、提 供 方 法をメです。また近 年では、システムの 内 製 化ニーズもあり、自社スニュー化しているわけではありません。あくまでも顧客企業のタッフの一員としてD X化を共に推進してほしいという要望も増なぜ、データマネジメントは失敗するのか？ 成功のための５つのステップ

えてきています。スキルのあるスタッフを新たに雇用するためジェクトを経験して蓄積された知見、すなわち自社の目標に向には大きな負担がかかります。NS Wのスタッフと共働することかって伴走してくれるパートナーの存在です。N SWでは、デーで、自社にノウハウを蓄積することにもつながります。

タマネジメント部門に70名の人員を配置し、コンサルティング

繰り返しになりますが、企業がDXやデータマネジメントを推から製品導入、運用設計・運用支援、開発にいたるまでワンス進する際には、単にツールやソリューションを導入すればよいとトップで対応します。また、社内他部門との連携により、先進技いうものではありません。データマネジメントの準備から運用術を活かした幅広いデータ活用が可能です。

におけるさまざまなステップにおいて、企業それぞれの独自のしたい、D X推進に向けたITパートナーを必要としている――そ要望・要件に合わせた対応が必要となります。
そのときに役に立つのが、数多くのデータマネジメントプロ

デバイスデザイン
組込みエッジ技術
業種・業務ノウハウ
クラウド技術を保有。

データ統合・連携からデータ蓄積、活用まで幅広いソリューションを提供。
データ利活用に向けたコンサルテーションにも対応。

データマネジメントを始めたい、データマネジメントを再検討

IoT

んな時は、ぜひNSWをお役立てください。

IoTプラットフォーム「Toami」
を中心にデバイスからクラウドまでのトータルソリューションを提供。

分析

データAI

統合・活用

長年培った画像処理技術をベースに、ビデオアナリティクスや機械学習/深層学習のソリューション・サービスを提供。

コア技術

ARを活用した現場効率化ソリューションやAR/VRのコンテンツ作成、xRを利用したECサービスなど、幅広く展開。

AR/VR

RPA

【図4】
NSWがもつデジタル技術の活用

NSW株式会社
東京都渋谷区桜丘町31-11
サービスソリューション事業本部 営業統括部 第二営業部
TEL:03-3770-0096
https://www.nsw.co.jp/

ECのバックオフィス業務や運用業務のノウハウから幅広い業務・業界へサービス提供。
AI/OCR連携サービスにも対応。