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連載「マーケティングの出番ですか？」と題しマーケティングの 出番 ですか？
第て、主に、モノづくり企業で製品開発、生産に従事される技術者の方々を対象

41 AI適用製品とに、お仕事に “役立つ”、“必要な”、そし回て “面白い” マーケティング関連情報、知マーケティングの進化識、事例、最新トピック等を幅広くご紹介させて頂きます。

武道誠芳 （株）テンプロクシー 代表取締役

今回は、技術革新が牽引する次世代市場の中でも、とりわけ注目されているAI適用製品とマーケティングの進化について、車載音声アシスタントを例にご紹介させていただきます。

「〇〇周辺のレストラン」といえば、AIがレストランの種類（フレンチ、和食、その他）を対話で聞き出し、必要なら予約もいれる、また「近くに駐車場はあるか？」といえば、現在位置近くの駐車場ではなく、レストラン近くの駐車場を探●最新の車載音声アシスタントに見る近未来の自動運転クルマの運転時すことができるような新たなユーザエクスペリエンスが求められています。に、目的地検索（ナ●音声HMI（ヒューマンマシンインタフェース）設計のポイントビ）やエアコン、音声HMIが様々な機器へ採用される中、先の米ニュアン

オ ー デ ィ オ 等、ス社は、人と機器との対話インタフェースの固有性に考慮し様々な機器を操作た設計ポイントを5つ提示しています。

しますが、これら

1 入力品質（認識精度）の向上を音声で操作されている人はどれぐらいでしょうか？

音質は、音声認識システムの要（かなめ）となります。
JD Powerの米国自動車初期品質調査（IQS）では、「音声車内の音声操作（アシスタント機能）は、運転時のハンズ認識システムが発話を理解しないことが原因で、音声認識がフリー電話に始まり、現在のコネクテッドカーに留まらず、使われなくなる」との結果があり、音声処理と音声認識技術更にドライバーをより積極的にサポートする形に進化しようの品質向上は、音声によるユーザビリティの向上に不可欠でとしています。

す。

例えば、仕事帰りの運転中に、奥さんとの夕食を予定する

2 過不足ない情報の提供

場合、「場所を◯◯レストランに設定。着く時間を妻に連絡」

運転中の認知的負荷の高さ、同乗者との会話、仕事や生活と声で音声アシスタントに指示します。アシスタントは、ナの思案など様々な状態を考慮し、過度な情報提供は避ける必

ビの行き先を設定し、パーソナリゼーション機能により妻が要があります。ドライバーが必要とし、かつ負担無く判断で誰を意味するのかを理解、レストランの到着時間を予測し、きる情報について分析検討し、ドライバーが最も重要だと考“奥さん”に「◯◯レストランで7時に会おう」という内容える情報を質・量バランスよく提供することが重要です。

をメール送信します。そして、運転中にこのメールを受信し3 適切な応答と処理

た奥さんは、都合がよければ「はい」と応えることで、アシドライバーが複数の意味に解釈できるような曖昧な言い方

スタントはナビにレストランの場所を設定します。このAIをした場合、音声アシスタントは適切な応答と処理ができま適用の車載音声アシスタントは、音声合成・音声認識技術のせん。そのため、ドライバーが負荷を感じない自然なやり取パイオニアである米国ニュアンス・コミュニケーションズ社りを介して、ドライバーの意味を認識する必要があります。のバーチャルアシスタント「Dragon Drive Automotive

4 エラーの許容Assistant」（CES 2016 イノベーション・アワード受賞）

一般的に優れたユの最新機能ですが、これらAI適用製品の開発には、人と製ーザビリティは、で品の関わり方（製品の利用方法、利用体験）を再発見するよ

きるだけエラーを減うな、非連続的なマーケティングの進化が求められます。

らし、エラーが生じ●AIによる新たなユーザエクスペリエンスた時には適切な対応

従来のカーナビにもルート設定に音声認識が対応している

音 声 HMI は、 必 ずが求められますが、モデルはありますが、これしも完璧である必要はありません。エラーに至る経緯やそのらの多くは登録された地名

意味を理解し、ユーザがストレスにならない範囲で正解を返や単語のみを解釈している

すことがより重要であり、合理的なエラー処理によってシスに過ぎず、ドライバーと対テムとの信頼性を確保することが肝要です。

話しながら必要な情報を認

5 対話の適切な長さ識し、ドライバーがしたい

認識精度の向上に短い対話を採用しがちですが、対話の自目的をサポートするような然性を犠牲にするべきではありません。例えば、「オーケー、機能はありません。例えば

それでは、この3つのオプションのうちの1つはいかがでし情報通信機器・ソフト

電子機器・部品

計測・試験・
光学

機械・ロボット

産業機器

機械要素

素材・化学

環境・
エネルギー

その他

ょう？」と言った方が、「オーケー」や「〜はいかがでしょう？」

す。などの言葉を省略するよりも満足度が高まります。

表3：音声アシスタントのタイプ別利用状況（性別／年代により利用率は小幅変動）

タイプ●AI適用製品の課題

車載（カーナビ）
スマートフォン

AIを適用した音声アシスタントには、現在2つの課題が良く利用
4～9％
2～5%

たまに利用

未利用

その他

10～20%
8～10%

25～35％
35～42％

35～60％
43～55％※その他は、「過去利用していたが現在は未利用や「機能無し等の回答あります。1つ目は、高度なサービス、パーソナライズ化の当調査結果では音声HMIで先行する車載、並びにスマー実現に際して、個人情報を収集することに対するユーザーのトフォンにあってもまだ音声アシスタントの利用率は高くあ

理解、許容度、2つ目は、開発コストが回収できる新たなビりません。これらの利用動向は、今後のAIスピーカー（AIジネス（サービス）モデルの確立です。

Home Assistant）市場の先行指標としても注目される所です。

1つ目の課題に関して、表1と表2の調査結果を参考にご紹介します。
表1：各情報に関するプライバシー開示の許容度と便益優先度

情報
電話番号

通話先の名前

通話先との関係
ソーシャルメディアとの連動
会話の内容
会話履歴

通話した時間と場所

プライバシ
ー許容

機能（便益）
優先70%

84%

72%
40%

88%
50%

46％

46％

20%
30％

32%
42%

14％

40％

注）表1、2、3の調査結果は、米国ニュアンス・コミュニケ

表2：高度なサービスの好感度

高度（インテリジェント）
なサービス
通話先の名前を過去の履歴を基に提示
時間変更に伴うスケジュールの自動更新
目的地までの距離に必要なガソリン量の算定、給油スタンドの提示
目的地周辺にある空き駐車場の提示嗜好にあった飲食店の提示

好感度
63%

ーションズ社による国内外の調査結果を抜粋編集しています。

57%
86%

武道 誠芳 （マネジメントコンサルタント）

78%

61％

2つ目の課題であるビジネス（サービス）モデルについては、クルマの場合は、所有からシェアや相乗りサービス等のモデルが創出されつつありますが、これらのサービスが主流になるかは未知数です。
最後に、車載、およびスマートフォンの音声アシスタント機能の利用率について表3の調査結果を参考にご紹介しま

資料請求番号

所属：
（株）テンプロクシーにて、コンサルティングサービス、マーケティングサービス、ロボットビジネスを展開
生年：1960年生まれ
出身：富山県出身
学歴：横浜市立大学商学部卒業
経歴：外資系コンピュータメーカー、システムコンサルティング会社、サイパン航空事業への参画後、1996年起業
問合せ先：s.budo@tenproxy.co.jp

11708-05301

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