数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】
様式１－１
大学等名
プログラム名明石工業高等専門学校
明石工業高等専門学校
数理・データサイエンス・ＡＩ応用基礎教育プログラム

プログラムを構成する授業科目について
大学等全体のプログラム① 申請単位③ 教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する② 対象となる学部・学科名称
機械工学科④ 修了要件
機械工学科の学生について、数学ⅠA、数学ⅡA、数学ⅡB、データサイエンス入門、データサイエンス演習、機械工学実験ⅡA、機械工学実験ⅡB、機械工学実験Ⅲ、工作実習ⅣA、工作実習ⅣB、設計製図ⅣA、設計製図ⅣBの合計２２単位を習得していること

必要最低単位数22

単位履修必須の有無 令和４年度以前より、履修することが必須のプログラムとして実施⑤ 応用基礎コア「Ⅰ．データ表現とアルゴリズム」の内容を含む授業科目
単位数 必須 1-6 1-7 2-2 2-7
授業科目
データサイエンス入門
1 ○○データサイエンス演習
1 ○
○ ○ ○
数学ⅠA
4 ○ ○
数学ⅡA
4 ○ ○
数学ⅡB
2 ○ ○

⑥ 応用基礎コア「Ⅱ．ＡＩ・データサイエンス基礎」の内容を含む授業科目
単位数 必須 1-1 1-2 2-1 3-1 3-2 3-3 3-4 3-9
授業科目
データサイエンス入門
1 ○ ○○ ○ ○ ○ ○ ○データサイエンス演習
1 ○
○ ○
○
○

授業科目

授業科目

⑦ 応用基礎コア「Ⅲ．ＡＩ・データサイエンス実践」の内容を含む授業科目
単位数 必須
授業科目
データサイエンス演習
1 ○
機械工学実験ⅡA
機械工学実験ⅡB
機械工学実験Ⅲ
工作実習ⅣA
工作実習ⅣB
設計製図ⅣA
設計製図ⅣB

⑧ 選択項目・その他の内容を含む授業科目
授業科目
データサイエンス演習
データサイエンス演習

1
1
2
1
1
2
2

単位数

単位数

必須 1-6 1-7 2-2 2-7

必須 1-1 1-2 2-1 3-1 3-2 3-3 3-4 3-9

授業科目

単位数

○
○
○
○
○
○
○

選択項目
データサイエンス応用基礎
データエンジニアリング応用基礎

授業科目

選択項目

必須

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】⑨ プログラムを構成する授業の内容
授業に含まれている内容・要素

講義内容

・順列、組合せ、集合、ベン図、条件付き確率「数学ⅠA」（２５－３０週）
・ベクトルと行列｛数学ⅡB」（１－１５週）
・ベクトルの演算、ベクトルの和とスカラー倍、内積「数学ⅡB」（１－１５週）
1-6 ・行列の演算、行列の和とスカラー倍、行列の積「数学ⅡB」（１－１５週）
・多項式関数、指数関数、対数関数「数学ⅠA」（13－15週、２０－２４週）
・関数の傾きと微分の関係、積分と面積の関係「数学ⅡA」（１－１５週）
・１変数関数の微分法、積分法「数学ⅡA」（１７－３１週）（１）データサイエンスとして、統計学を始め・アルゴリズムの表現（フローチャート）「データサイエンス演習」（１－３週）
様々なデータ処理に関・並び替え（ソート）、探索（サーチ）「データサイエンス演習」（１１－１２週）
する知識である「数学
1-7
基礎（統計数理、線形・ソートアルゴリズム、バブルソート、選択ソート、挿⼊ソート「データサイエンス演習」（１３－１４週）
代数、微分積分）」に加・探索アルゴリズム、リスト探索「データサイエンス演習」（１２週）
え、ＡＩを実現するための手段として「アルゴリズム」、「データ表現」、「プログラミング基礎」
・コンピュータで扱うデータ（数値、文章、画像、音声、動画など）「データサイエンス入門」（９－１０週）の概念や知識の習得
2-2 ・情報量の単位（ビット、バイト）、2進数、文字コード「データサイエンス入門」（９－１０週）を目指す。

・配列、木構造（ツリー）、グラフ「データサイエンス演習」（１－３週）

・文字型、整数型、浮動小数点型「データサイエンス演習」（１－３週）
・変数、代入、四則演算、論理演算「データサイエンス演習」（１－３週）
2-7 ・関数、引数、戻り値「データサイエンス演習」（１－３週）
・順次、分岐、反復の構造を持つプログラムの作成「データサイエンス演習」（４－１５週）

1-1 ・データサイエンス活用事例：自動運転関係技術:交通標識の認識、各専門学科の分野における具体的な活用事例と、使用されている情報技術の概要が説明できる「データサイエンス入門」（２ー３週）

・データ分析の進め方、仮説検証サイクル「データサイエンス演習」（４－１５週）
・分析目的の設定「データサイエンス演習」（４－１５週）
1-2 ・様々なデータ分析手法（回帰、分類、クラスタリングなど）「データサイエンス演習」（４－１５週）
・様々なデータ可視化手法（比較、構成、分布、変化など）「データサイエンス演習」（４－１５週）
・データの収集、加工、分割/統合「データサイエンス演習」（４－１５週）

・ICT（情報通信技術）の進展、ビッグデータ「データサイエンス入門」（１－４週）
・ビッグデータの収集と蓄積、クラウドサービス「データサイエンス演習」（４－１５週）、「データサイエンス入門」（１１－１（２）ＡＩの歴史から多岐 2-1 ２週）
・ビッグデータ活用事例「データサイエンス入門」（１－４週）に渡る技術種類や応用分野、更には研究やビ・機械の稼働ログデータ「データサイエンス演習」（４－１５週）
ジネスの現場において・ソーシャルメディアデータ「データサイエンス演習」（４－１５週）
実際にＡＩを活用する際の構築から運用までの・AIの歴史、推論、探索、トイプロブレム、エキスパートシステム「データサイエンス入門」（１－６週）
一連の流れを知識として習得するＡＩ基礎的な・汎用AI/特化型AI（強いAI/弱いAI）「データサイエンス入門」（５－６週）
3-1
ものに加え、「データサ・人間の知的活動とAI技術「データサイエンス入門」（５－６週）
イエンス基礎」、「機械・AI技術の活用領域の広がり「データサイエンス入門」（１－４週）
学習の基礎と展望」、
及び「深層学習の基礎と展望」から構成される。
3-2 ・プライバシー保護、個人情報の取り扱い「データサイエンス入門」（１１－１５週）、「データサイエンス演習」（１５週）

3-3

・実世界で進む機械学習の応用と発展「データサイエンス入門」（１－４週）
・機械学習、教師あり学習、教師なし学習、強化学習・学習データと検証データ「データサイエンス入門」（５－６週）

3-4

・実世界で進む深層学習の応用と革新（画像認識、自然言語処理、音声生成など）「データサイエンス入門」（１－４週）
・ニューラルネットワークの原理「データサイエンス演習」（５－８週）
・ディープニューラルネットワーク（DNN）「データサイエンス演習」（５－８週）
・学習⽤データと学習済みモデル「データサイエンス入門」（５－７週）

3-9

・AIの学習と推論、評価、再学習「データサイエンス入門」（１－７週）
・AIの社会実装、ビジネス/業務への組み込み「データサイエンス入門」（１－４週）
・複数のAI技術を活⽤したシステム「データサイエンス入門」（１－４週）

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】（３）本認定制度が育成「データエンジニアリング基礎」関連科目と実施内容
目標として掲げる「デー・取得したデジタルデータの取捨選択、整形、可視化、分析を行う実習「データサイエンス演習」
タを人や社会にかかわる課題の解決に活用で Ⅰ ・３次元スキャナー（DX技術の1つとしての画像処理技術）により、製品の形状を正確に把握し、３次元CADのデジタルきる人材」に関する理
データ化の実験実習「機械工学実験ⅡA」「機械工学実験ⅡB」、「工作実習ⅣA」、「工作実習ⅣB」、「設計製図ⅣA」、
解や認識の向上に資「設計製図ⅣB」
する実践の場を通じた学習体験を行う学修項
目群。応用基礎コアのなかでも特に重要な学「データ・ＡＩ活用 企画・実施・評価」関連科目と実施内容
修項目群であり、「データエンジニアリング基
Ⅱ ・３次元スキャナー（DX技術の1つとしての画像処理技術）により、製品の形状を正確に把握し、３次元CADのデジタル
礎」、及び「データ・ＡＩ
データ化の学習「機械工学実験Ⅲ」
活用 企画・実施・評価」から構成される。

⑩ プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIの基礎的素養とデータを分析する基本的能力
社会情勢や社会での実例を学び、人間中心の適切な判断ができ、変化する社会で活躍しようとする向上心
汎用技能に対する基礎的素養であるチームワーク力、協働能力、コミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、創造力
基礎的なプログラミング能力とプログラムを用いたデータの取得、整形、可視化、評価、分析能力

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】
様式１－２
大学等名
プログラム名明石工業高等専門学校
明石工業高等専門学校
数理・データサイエンス・ＡＩ応用基礎教育プログラム

プログラムを構成する授業科目について
大学等全体のプログラム① 申請単位③ 教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する② 対象となる学部・学科名称
電気情報工学科④ 修了要件
電気情報工学科の学生について、数学ⅠA、数学ⅡA、数学ⅡB、データサイエンス入門、データサイエンス演習、プログラミングⅠ、プログラミ
ングⅡ、コンピュータシミュレーション、電気情報工学実験Ⅱ、電気電子工学実験Ⅰまたは情報工学実験Ⅰから１科目、電気電子工学実験Ⅱ
または情報工学実験Ⅱから１科目の合計２９単位を習得していること

必要最低単位数29

単位履修必須の有無 令和４年度以前より、履修することが必須のプログラムとして実施⑤ 応用基礎コア「Ⅰ．データ表現とアルゴリズム」の内容を含む授業科目
単位数 必須 1-6 1-7 2-2 2-7
授業科目
授業科目
データサイエンス入門
コンピュータシミュレーション
1 ○○データサイエンス演習
1 ○○ ○ ○ 電気情報工学実験Ⅱ
数学ⅠA
人工知能
4 ○ ○
数学ⅡA
4 ○ ○
数学ⅡB
2 ○ ○
プログラミングⅠ
2 ○○プログラミングⅡ
4 ○○⑥ 応用基礎コア「Ⅱ．ＡＩ・データサイエンス基礎」の内容を含む授業科目
単位数 必須 1-1 1-2 2-1 3-1 3-2 3-3 3-4 3-9
授業科目
データサイエンス入門
1 ○ ○○ ○ ○ ○ ○ ○データサイエンス演習
1 ○
○ ○
○
○
人工知能
1
○
○ ○ ○

授業科目

⑦ 応用基礎コア「Ⅲ．ＡＩ・データサイエンス実践」の内容を含む授業科目
単位数 必須
授業科目
データサイエンス演習
1 ○
電気電子工学実験Ⅰ
4
情報工学実験Ⅰ
4
電気電子工学実験Ⅱ
2
情報工学実験Ⅱ
2⑧ 選択項目・その他の内容を含む授業科目
授業科目
データサイエンス演習
データサイエンス演習

選択項目
データサイエンス応用基礎
データエンジニアリング応用基礎

単位数

必須 1-6 1-7 2-2 2-7

1 ○ ○ ○
○
4 ○
○
1
○

単位数

必須 1-1 1-2 2-1 3-1 3-2 3-3 3-4 3-9

授業科目

授業科目

単位数

選択項目

必須

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】⑨ プログラムを構成する授業の内容
授業に含まれている内容・要素

講義内容

・順列、組合せ、集合、ベン図、条件付き確率「数学ⅠA」（２５－３０週）
・ベクトルと行列｛数学ⅡB」（１－１５週）
・ベクトルの演算、ベクトルの和とスカラー倍、内積「数学ⅡB」（１－１５週）
1-6 ・行列の演算、行列の和とスカラー倍、行列の積「数学ⅡB」（１－１５週）
・多項式関数、指数関数、対数関数「数学ⅠA」（１３－１５週、２０－２４週）
・関数の傾きと微分の関係、積分と面積の関係「数学ⅡA」（１－１５週）、「コンピュータシミュレーション」（１２－１４週）
・１変数関数の微分法、積分法「数学ⅡA」（１７－３１週）（１）データサイエンスと・アルゴリズムの表現（フローチャート）「データサイエンス演習」（１－３週）、「プログラミングⅠ」（１３週）、「コンピュータ
して、統計学を始めシミュレーション」（２週）
様々なデータ処理に関・並び替え（ソート）、探索（サーチ）「データサイエンス演習」（１１－１２週）
する知識である「数学
1-7
基礎（統計数理、線形・ソートアルゴリズム、バブルソート、選択ソート、挿⼊ソート「データサイエンス演習」（１３－１４週）、「電気情報工学実代数、微分積分）」に加
験Ⅱ」（１１－１２週）
え、ＡＩを実現するため・探索アルゴリズム、リスト探索「データサイエンス演習」（１２週）の手段として「アルゴリズム」、「データ表現」、「プログラミング基礎」
・コンピュータで扱うデータ（数値、文章、画像、音声、動画など）「データサイエンス入門」（９－１０週）の概念や知識の習得
2-2 ・情報量の単位（ビット、バイト）、2進数、文字コード「データサイエンス入門」（９－１０週）を目指す。

・配列、木構造（ツリー）、グラフ「データサイエンス演習」（１－３週）、「人工知能」（２週）

・文字型、整数型、浮動小数点型「データサイエンス演習」（１－３週）、「プログラミングⅡ」（３－７週）
・変数、代入、四則演算、論理演算「データサイエンス演習」（１－３週）、「コンピュータシミュレーション」（３－７週）
2-7 ・関数、引数、戻り値（データサイエンス演習、１－３週）
・順次、分岐、反復の構造を持つプログラムの作成「データサイエンス演習」（４－１５週）、「コンピュータシミュレーショ
ン」（９－１４週）

1-1 ・データサイエンス活用事例：ディープラーニングを使った囲碁など、各専門学科の分野における具体的な活用事例と、使用されている情報技術の概要が説明できる「データサイエンス入門」（２ー３週）

・データ分析の進め方、仮説検証サイクル「データサイエンス演習」（４－１５週）
・分析目的の設定「データサイエンス演習」（４－１５週）
1-2 ・様々なデータ分析手法（回帰、分類、クラスタリングなど）「データサイエンス演習」（４－１５週）
・様々なデータ可視化手法（比較、構成、分布、変化など）「データサイエンス演習」（４－１５週）
・データの収集、加工、分割/統合「データサイエンス演習」（４－１５週）

・ICT（情報通信技術）の進展、ビッグデータ「データサイエンス入門」（１－４週）
・ビッグデータの収集と蓄積、クラウドサービス「データサイエンス演習」（４－１５週）、「データサイエンス入門」（１１－１（２）ＡＩの歴史から多岐 2-1 ２週）
・ビッグデータ活用事例「データサイエンス入門」（１－４週）に渡る技術種類や応用分野、更には研究やビ・機械の稼働ログデータ「データサイエンス演習」（４－１５週）
ジネスの現場において・ソーシャルメディアデータ「データサイエンス演習」（４－１５週）
実際にＡＩを活用する際の構築から運用までの・AIの歴史、推論、探索、トイプロブレム、エキスパートシステム「データサイエンス入門」（１－６週）、「人工知能」（１
一連の流れを知識とし週）て習得するＡＩ基礎的なものに加え、「データサ 3-1 ・汎用AI/特化型AI（強いAI/弱いAI）「データサイエンス入門」（５－６週）
・人間の知的活動とAI技術「データサイエンス入門」（５－６週）
イエンス基礎」、「機械・AI技術の活用領域の広がり「データサイエンス入門」（１－４週）
学習の基礎と展望」、
及び「深層学習の基礎と展望」から構成される。
3-2 ・プライバシー保護、個人情報の取り扱い「データサイエンス入門」（１１－１５週）、「データサイエンス演習」（１５週）

3-3

・実世界で進む機械学習の応用と発展「データサイエンス入門」（１－４週）、「人工知能」（１５週）
・機械学習、教師あり学習、教師なし学習、強化学習・学習データと検証データ「データサイエンス入門」（５－６週）

・実世界で進む深層学習の応用と革新（画像認識、自然言語処理、音声生成など）「データサイエンス入門」（１－４週）、「人工知能」（１５週）
3-4 ・ニューラルネットワークの原理「データサイエンス演習」（５－８週）
・ディープニューラルネットワーク（DNN）「データサイエンス演習」（５－８週）
・学習⽤データと学習済みモデル「データサイエンス入門」（５－７週）

3-9

・AIの学習と推論、評価、再学習「データサイエンス入門」（１－７週）、「人工知能」（１，１５週）
・AIの社会実装、ビジネス/業務への組み込み「データサイエンス入門」（１－４週）、「人工知能」（１，１５週）
・複数のAI技術を活⽤したシステム「データサイエンス入門」（１－４週）、「人工知能」（１，１５週）

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】（３）本認定制度が育成目標として掲げる「デー「データエンジニアリング基礎」関連科目と実施内容
タを人や社会にかかわⅠ ・取得したデジタルデータの取捨選択、整形、可視化、分析を行う実習「データサイエンス演習」、「電気電子工学実験
る課題の解決に活用でⅠ」、「情報工学実験Ⅰ」
きる人材」に関する理
解や認識の向上に資する実践の場を通じた学習体験を行う学修項
目群。応用基礎コアの「データ・ＡＩ活用 企画・実施・評価」関連科目と実施内容
なかでも特に重要な学修項目群であり、「デー Ⅱ ・カメラおよびGPSセンサを用いた複数ドローン自動制御実習「情報工学実験Ⅰ」・ディジタル技術を高度に活用したPBL：実装型実験実習、取得したデジタルデータの取捨選択、整形、可視化、分析
タエンジニアリング基を行う実習「電気電子工学実験Ⅱ」、「情報工学実験Ⅱ」
礎」、及び「データ・ＡＩ
活用 企画・実施・評価」から構成される。

⑩ プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIの基礎的素養とデータを分析する基本的能力
社会情勢や社会での実例を学び、人間中心の適切な判断ができ、変化する社会で活躍しようとする向上心
汎用技能に対する基礎的素養であるチームワーク力、協働能力、コミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、創造力
基礎的なプログラミング能力とプログラムを用いたデータの取得、整形、可視化、評価、分析能力

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】
様式１－３
大学等名
プログラム名明石工業高等専門学校
明石工業高等専門学校
数理・データサイエンス・ＡＩ応用基礎教育プログラム

プログラムを構成する授業科目について
大学等全体のプログラム① 申請単位③ 教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する② 対象となる学部・学科名称
都市システム工学科④ 修了要件都市システム工学科の学生について、数学ⅠA、数学ⅡA、数学ⅡB、データサイエンス入門、データサイエンス演習、情報処理Ⅰ、情報処理
Ⅱ、鋼構造学Ⅰ、測量演習Ⅰ、測量演習Ⅱ、社会基盤マネジメント、土木設計製図 の合計２５単位を習得していること

必要最低単位数25

単位履修必須の有無 令和４年度以前より、履修することが必須のプログラムとして実施⑤ 応用基礎コア「Ⅰ．データ表現とアルゴリズム」の内容を含む授業科目
単位数 必須 1-6 1-7 2-2 2-7
授業科目
データサイエンス入門
1 ○○データサイエンス演習
1 ○
○ ○ ○
数学ⅠA
4 ○ ○
数学ⅡA
4 ○ ○
数学ⅡB
2 ○ ○
情報処理Ⅱ
2 ○
○

⑥ 応用基礎コア「Ⅱ．ＡＩ・データサイエンス基礎」の内容を含む授業科目
単位数 必須 1-1 1-2 2-1 3-1 3-2 3-3 3-4 3-9
授業科目
データサイエンス入門
1 ○ ○○ ○ ○ ○ ○ ○データサイエンス演習
1 ○
○ ○
○
○

授業科目

授業科目

⑦ 応用基礎コア「Ⅲ．ＡＩ・データサイエンス実践」の内容を含む授業科目
単位数 必須
授業科目
データサイエンス演習
1 ○
情報処理Ⅰ
情報処理Ⅱ
鋼構造学Ⅰ
測量演習Ⅰ
測量演習Ⅱ
社会基盤マネジメント
土木設計製図⑧ 選択項目・その他の内容を含む授業科目
授業科目
データサイエンス演習
データサイエンス演習

2
2
1
2
2
2
2

単位数

単位数

必須 1-6 1-7 2-2 2-7

必須 1-1 1-2 2-1 3-1 3-2 3-3 3-4 3-9

授業科目

単位数

○
○
○
○
○
○
○

選択項目
データサイエンス応用基礎
データエンジニアリング応用基礎

授業科目

選択項目

必須

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】⑨ プログラムを構成する授業の内容
授業に含まれている内容・要素

講義内容

・順列、組合せ、集合、ベン図、条件付き確率「数学ⅠA」（２５－３０週）
・ベクトルと行列｛数学ⅡB」（１－１５週）
・ベクトルの演算、ベクトルの和とスカラー倍、内積「数学ⅡB」（１－１５週）
1-6 ・行列の演算、行列の和とスカラー倍、行列の積「数学ⅡB」（１－１５週）
・多項式関数、指数関数、対数関数「数学ⅠA」（13－15週、２０－２４週）
・関数の傾きと微分の関係、積分と面積の関係「数学ⅡA」（１－１５週）
・１変数関数の微分法、積分法「数学ⅡA」（１７－３１週）（１）データサイエンスとして、統計学を始め・アルゴリズムの表現（フローチャート）「データサイエンス演習」（１－３週）
様々なデータ処理に関・並び替え（ソート）、探索（サーチ）「データサイエンス演習」（１１－１２週）
する知識である「数学
1-7
基礎（統計数理、線形・ソートアルゴリズム、バブルソート、選択ソート、挿⼊ソート「データサイエンス演習」（１３－１４週）
代数、微分積分）」に加・探索アルゴリズム、リスト探索「データサイエンス演習」（１２週）
え、ＡＩを実現するための手段として「アルゴリズム」、「データ表現」、「プログラミング基礎」
・コンピュータで扱うデータ（数値、文章、画像、音声、動画など）「データサイエンス入門」（９－１０週）の概念や知識の習得
2-2 ・情報量の単位（ビット、バイト）、2進数、文字コード「データサイエンス入門」（９－１０週）を目指す。

・配列、木構造（ツリー）、グラフ「データサイエンス演習」（１－３週）

・文字型、整数型、浮動小数点型「データサイエンス演習」（１－３週）、「情報処理Ⅱ」（１５週）
・変数、代入、四則演算、論理演算「データサイエンス演習」（１－３週）、「情報処理Ⅱ」（２－３週）
2-7 ・関数、引数、戻り値（データサイエンス演習、１－３週）、「情報処理Ⅱ」（１３－１５週）
・順次、分岐、反復の構造を持つプログラムの作成「データサイエンス演習」（４－１５週）

1-1

・データサイエンス活用事例：IoTを使ったインフラメンテナンスとして、高速道路のトンネル内空気循環機制御、GIS等、各専門学科の分野における具体的な活用事例と、使用されている情報技術の概要が説明できる「データサイエンス入門」（２ー３週）

・データ分析の進め方、仮説検証サイクル「データサイエンス演習」（４－１５週）
・分析目的の設定「データサイエンス演習」（４－１５週）
1-2 ・様々なデータ分析手法（回帰、分類、クラスタリングなど）「データサイエンス演習」（４－１５週）
・様々なデータ可視化手法（比較、構成、分布、変化など）「データサイエンス演習」（４－１５週）
・データの収集、加工、分割/統合「データサイエンス演習」（４－１５週）

・ICT（情報通信技術）の進展、ビッグデータ「データサイエンス入門」（１－４週）
・ビッグデータの収集と蓄積、クラウドサービス「データサイエンス演習」（４－１５週）「データサイエンス入門」（１１－１２（２）ＡＩの歴史から多岐 2-1 週）
・ビッグデータ活用事例「データサイエンス入門」（１－４週）に渡る技術種類や応用分野、更には研究やビ・機械の稼働ログデータ「データサイエンス演習」（４－１５週）
ジネスの現場において・ソーシャルメディアデータ「データサイエンス演習」（４－１５週）
実際にＡＩを活用する際の構築から運用までの・AIの歴史、推論、探索、トイプロブレム、エキスパートシステム「データサイエンス入門」（１－６週）
一連の流れを知識として習得するＡＩ基礎的な・汎用AI/特化型AI（強いAI/弱いAI）「データサイエンス入門」（５－６週）
3-1
ものに加え、「データサ・人間の知的活動とAI技術「データサイエンス入門」（５－６週）
イエンス基礎」、「機械・AI技術の活用領域の広がり「データサイエンス入門」（１－４週）
学習の基礎と展望」、
及び「深層学習の基礎と展望」から構成される。
3-2 ・プライバシー保護、個人情報の取り扱い「データサイエンス入門」（１１－１５週）「データサイエンス演習」（１５週）

3-3

・実世界で進む機械学習の応用と発展「データサイエンス入門」（１－４週）
・機械学習、教師あり学習、教師なし学習、強化学習・学習データと検証データ「データサイエンス入門」（５－６週）

3-4

・実世界で進む深層学習の応用と革新（画像認識、自然言語処理、音声生成など）「データサイエンス入門」（１－４週）
・ニューラルネットワークの原理「データサイエンス演習」（５－８週）
・ディープニューラルネットワーク（DNN）「データサイエンス演習」（５－８週）
・学習⽤データと学習済みモデル「データサイエンス入門」（５－７週）

3-9

・AIの学習と推論、評価、再学習「データサイエンス入門」（１－７週）
・AIの社会実装、ビジネス/業務への組み込み「データサイエンス入門」（１－４週）
・複数のAI技術を活⽤したシステム「データサイエンス入門」（１－４週）

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】「データエンジニアリング基礎」関連科目と実施内容（３）本認定制度が育成・取得したデジタルデータの取捨選択、整形、可視化、分析を行う実習「データサイエンス演習」、「情報処理Ⅰ」、「情目標として掲げる「デー
タを人や社会にかかわ報処理Ⅱ」
Ⅰる課題の解決に活用で・応用測量として校内にトラバースを組み多角測量および調整計算「測量演習Ⅰ」、「測量演習Ⅱ」
きる人材」に関する理・CIM、BIMを持ちいた施工管理と重機制御「社会基盤マネジメント」
解や認識の向上に資・CIM、BIMを目指した３Dモデル演習「土木設計製図」
する実践の場を通じた学習体験を行う学修項
目群。応用基礎コアの「データ・ＡＩ活用 企画・実施・評価」関連科目と実施内容
なかでも特に重要な学修項目群であり、「デー・AIを用いて塗膜の剥離等の発生個所を自動検出する演習、CNNを用いた画像の自動分類に関する演習「鋼構造学タエンジニアリング基
Ⅱ Ⅰ」礎」、及び「データ・ＡＩ
・施工面設定と重機作業部のフィードバックによる誘導制御「社会基盤マネジメント」
活用 企画・実施・評・ドローンによる写真を用いたSfM解析「測量演習Ⅰ」、「測量演習Ⅱ」価」から構成される。
⑩ プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIの基礎的素養とデータを分析する基本的能力
社会情勢や社会での実例を学び、人間中心の適切な判断ができ、変化する社会で活躍しようとする向上心
汎用技能に対する基礎的素養であるチームワーク力、協働能力、コミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、創造力
基礎的なプログラミング能力とプログラムを用いたデータの取得、整形、可視化、評価、分析能力

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】
様式１－４
大学等名
プログラム名明石工業高等専門学校
明石工業高等専門学校
数理・データサイエンス・ＡＩ応用基礎教育プログラム

プログラムを構成する授業科目について
大学等全体のプログラム① 申請単位③ 教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する② 対象となる学部・学科名称
建築学科④ 修了要件建築学科の学生について、数学ⅠA、数学ⅡA、数学ⅡB、データサイエンス入門、データサイエンス演習、建築工学実験、建築設計演習Ⅲ
A、建築設計演習ⅢB、建築設計演習ⅣA、建築設計演習ⅣB、建築情報デザイン、建築意匠A、建築意匠Bの合計３１単位を習得していること

必要最低単位数31

単位履修必須の有無 令和４年度以前より、履修することが必須のプログラムとして実施⑤ 応用基礎コア「Ⅰ．データ表現とアルゴリズム」の内容を含む授業科目
単位数 必須 1-6 1-7 2-2 2-7
授業科目
データサイエンス入門
1 ○○データサイエンス演習
1 ○
○ ○ ○
数学ⅠA
4 ○ ○
数学ⅡA
4 ○ ○
数学ⅡB
2 ○ ○

⑥ 応用基礎コア「Ⅱ．ＡＩ・データサイエンス基礎」の内容を含む授業科目
単位数 必須 1-1 1-2 2-1 3-1 3-2 3-3 3-4 3-9
授業科目
データサイエンス入門
1 ○ ○○ ○ ○ ○ ○ ○データサイエンス演習
1 ○
○ ○
○
○

授業科目

授業科目

⑦ 応用基礎コア「Ⅲ．ＡＩ・データサイエンス実践」の内容を含む授業科目
単位数 必須
授業科目
データサイエンス演習
1 ○
建築工学実験
2 ○建築設計演習ⅢA
2 ○建築設計演習ⅢB
4 ○建築設計演習ⅣA
2 ○建築設計演習ⅣB
4 ○建築情報デザイン
2 ○
建築意匠A
2 ○
建築意匠B
1 ○
⑧ 選択項目・その他の内容を含む授業科目
授業科目
データサイエンス演習
データサイエンス演習

選択項目
データサイエンス応用基礎
データエンジニアリング応用基礎

単位数

単位数

必須 1-6 1-7 2-2 2-7

必須 1-1 1-2 2-1 3-1 3-2 3-3 3-4 3-9

授業科目

授業科目

単位数

選択項目

必須

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】⑨ プログラムを構成する授業の内容
授業に含まれている内容・要素

講義内容

・順列、組合せ、集合、ベン図、条件付き確率「数学ⅠA」（２５－３０週）
・ベクトルと行列｛数学ⅡB」（１－１５週）
・ベクトルの演算、ベクトルの和とスカラー倍、内積「数学ⅡB」（１－１５週）
1-6 ・行列の演算、行列の和とスカラー倍、行列の積「数学ⅡB」（１－１５週）
・多項式関数、指数関数、対数関数「数学ⅠA」（１３－１５週、２０－２４週）
・関数の傾きと微分の関係、積分と面積の関係「数学ⅡA」（１－１５週）
・１変数関数の微分法、積分法「数学ⅡA」（１７－３１週）（１）データサイエンスとして、統計学を始め・アルゴリズムの表現（フローチャート）「データサイエンス演習」（１－３週）
様々なデータ処理に関・並び替え（ソート）、探索（サーチ）「データサイエンス演習」（１１－１２週）
する知識である「数学
1-7
基礎（統計数理、線形・ソートアルゴリズム、バブルソート、選択ソート、挿⼊ソート「データサイエンス演習」（１３－１４週）
代数、微分積分）」に加・探索アルゴリズム、リスト探索「データサイエンス演習」（１２週）
え、ＡＩを実現するための手段として「アルゴリズム」、「データ表現」、「プログラミング基礎」
・コンピュータで扱うデータ（数値、文章、画像、音声、動画など）「データサイエンス入門」（９－１０週）の概念や知識の習得
2-2 ・情報量の単位（ビット、バイト）、2進数、文字コード「データサイエンス入門」（９－１０週）を目指す。

・配列、木構造（ツリー）、グラフ「データサイエンス演習」（１－３週）

・文字型、整数型、浮動小数点型「データサイエンス演習」（１－３週）
・変数、代入、四則演算、論理演算「データサイエンス演習」（１－３週）
2-7 ・関数、引数、戻り値（データサイエンス演習、１－３週）
・順次、分岐、反復の構造を持つプログラムの作成「データサイエンス演習」（４－１５週）

1-1 ・データサイエンス活用事例：ビルセキュリティ、現代アート等、各専門学科の分野における具体的な活用事例と、使用されている情報技術の概要が説明できる「データサイエンス入門」（２ー３週）

・データ分析の進め方、仮説検証サイクル「データサイエンス演習」（４－１５週）
・分析目的の設定「データサイエンス演習」（４－１５週）
1-2 ・様々なデータ分析手法（回帰、分類、クラスタリングなど）「データサイエンス演習」（４－１５週）
・様々なデータ可視化手法（比較、構成、分布、変化など）「データサイエンス演習」（４－１５週）
・データの収集、加工、分割/統合「データサイエンス演習」（４－１５週）

・ICT（情報通信技術）の進展、ビッグデータ「データサイエンス入門」（１－４週）
・ビッグデータの収集と蓄積、クラウドサービス「データサイエンス演習」（４－１５週）「データサイエンス入門」（１１－１２（２）ＡＩの歴史から多岐 2-1 週）
・ビッグデータ活用事例「データサイエンス入門」（１－４週）に渡る技術種類や応用分野、更には研究やビ・機械の稼働ログデータ「データサイエンス演習」（４－１５週）
ジネスの現場において・ソーシャルメディアデータ「データサイエンス演習」（４－１５週）
実際にＡＩを活用する際の構築から運用までの・AIの歴史、推論、探索、トイプロブレム、エキスパートシステム「データサイエンス入門」（１－６週）
一連の流れを知識として習得するＡＩ基礎的な・汎用AI/特化型AI（強いAI/弱いAI）「データサイエンス入門」（５－６週）
3-1
ものに加え、「データサ・人間の知的活動とAI技術「データサイエンス入門」（５－６週）
イエンス基礎」、「機械・AI技術の活用領域の広がり「データサイエンス入門」（１－４週）
学習の基礎と展望」、
及び「深層学習の基礎と展望」から構成される。
3-2 ・プライバシー保護、個人情報の取り扱い「データサイエンス入門」（１１－１５週）「データサイエンス演習」（１５週）

3-3

・実世界で進む機械学習の応用と発展「データサイエンス入門」（１－４週）
・機械学習、教師あり学習、教師なし学習、強化学習・学習データと検証データ「データサイエンス入門」（５－６週）

3-4

・実世界で進む深層学習の応用と革新（画像認識、自然言語処理、音声生成など）「データサイエンス入門」（１－４週）
・ニューラルネットワークの原理「データサイエンス演習」（５－８週）
・ディープニューラルネットワーク（DNN）「データサイエンス演習」（５－８週）
・学習⽤データと学習済みモデル「データサイエンス入門」（５－７週）

3-9

・AIの学習と推論、評価、再学習「データサイエンス入門」（１－７週）
・AIの社会実装、ビジネス/業務への組み込み「データサイエンス入門」（１－４週）
・複数のAI技術を活⽤したシステム「データサイエンス入門」（１－４週）

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】（３）本認定制度が育成目標として掲げる「デー「データエンジニアリング基礎」関連科目と実施内容
タを人や社会にかかわ・取得したデジタルデータの取捨選択、整形、可視化、分析を行う実習「データサイエンス演習」
る課題の解決に活用で Ⅰ
・アナログ計測となっている実習をデジタル化するとともに、データ分析、データ解析スキルを実践的に育成する「建築きる人材」に関する理
意匠A」、「建築意匠B」、「建築情報デザイン」、「建築設計演習ⅢA」、「建築設計演習ⅢB」
解や認識の向上に資する実践の場を通じた学習体験を行う学修項
目群。応用基礎コアのなかでも特に重要な学「データ・ＡＩ活用 企画・実施・評価」関連科目と実施内容
修項目群であり、「デーⅡ ・デジタル技術を用いた記録の自動化、可視化、データ整理の手法を実践的に学ぶ「建築設計演習ⅣA」、「建築設計タエンジニアリング基演習ⅣB」、「建築工学実験」
礎」、及び「データ・ＡＩ
活用 企画・実施・評価」から構成される。

⑩ プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIの基礎的素養とデータを分析する基本的能力
社会情勢や社会での実例を学び、人間中心の適切な判断ができ、変化する社会で活躍しようとする向上心
汎用技能に対する基礎的素養であるチームワーク力、協働能力、コミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、創造力
基礎的なプログラミング能力とプログラムを用いたデータの取得、整形、可視化、評価、分析能力

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】

大学等名

様式２
明石工業高等専門学校

プログラムの履修者数等の実績について①プログラム開設年度

令和3

年度

②履修者・修了者の実績
学部・学科名称

学生
数

入学
定員

収容
定員

令和4年度
履修者数
合計

機械工学科
電気情報工学科
都市システム工学科
建築学科

213
212
211
210

40
40
40
40

合 計

846

160

男性

女性

合計

44 42
42 35
43 35
44 25
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
800 173 137

2
7
8
19

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

200
200
200
200

令和3年度

修了者数

36

男性

0

履修者数

女性

合計

令和2年度

修了者数

男性

女性

合計

43 41
42 35
42 34
41 22
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0 168 132

2
7
8
19

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

36

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

令和元年度

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

平成30年度

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

平成29年度

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者
数
合計

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修率

女性

87
44%
84
42%
85
43%
85
43%
0 #DIV/0!
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0 341
43%

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】

様式３
大学等名 明石工業高等専門学校

教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① 全学の教員数(常勤）

59

人 （非常勤）② プログラムの授業を教えている教員数③ プログラムの運営責任者（責任者名）

土居 信数

77

人

34

人

（役職名）

校長

④ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
教務委員会、将来計画・自己点検等委員会（責任者名）

梶村 好宏

（役職名）

教務主事

⑤ プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
教務委員会規程、将来計画・自己点検等委員会規程⑥ 体制の目的
教務委員会は、本校の3つのポリシー（AP:アドミッションポリシー,DP：ディプロマポリシー,CP：カリ
キュラムポリシー)に基づいた教育課程の編成を実施する。将来計画・自己点検等委員会が中心となって、内部質保証システム（自己点検・評価の結果を自己改善に繋げるためのシステム）としてＰＤＣＡサイクルを運用し、本校の教育活動の改善を継続的に推進するものとする。

⑦ 具体的な構成員
令和4年度構成員
教務委員会
教務主事 機械工学科 教授 森下智博
教務副主事 電気情報工学科 准教授 土田隼之
教務副主事 建築学科 講師 角野嘉則
教務委員 機械工学科 准教授 史鳳輝
教務委員 都市システム工学科 教授 渡部守義
教務委員 建築学科 講師 本塚智貴
教務委員 人文科学系 教授 ハーバートジョン
教務委員 自然科学系 教授 武内將洋
教務委員 自然科学系 准教授 面田康裕
教務委員 学生課長 窪田仁
将来計画・自己点検等委員会
副校長 都市システム工学科 教授 江口忠臣
教務主事 機械工学科 教授 森下智博
学生主事 人文科学系 教授 穐本浩美
寮務主事 建築学科 教授 平石年弘専攻科長 専攻科 教授 中西寛学事調査室長 電気情報工学科 教授 梶村好宏

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】⑧ 履修者数・履修率の向上に向けた計画 ※様式１の「履修必須の有無」で「計画がある」としている場合は詳細について記載すること
43%60%
令和４年度実績
令和５年度予定
令和６年度予定
80%
100%
100%
令和７年度予定
令和８年度予定
収容定員（名）800
具体的な計画
データサイエンス入門、データサイエンス演習については令和3年度からすべての1年生の必修科目として設置しており、数学ⅠA、数学ⅡA、数学ⅡBについてはそれ以前からすべての1、2年生の必修科目として設置している。また、機械工学科の機械工学実験ⅡA・B、機械工学実験Ⅲ、工作実習ⅣA・B、設計製図ⅣA・B
電気情報工学科のプログラミングⅠ、プログラミングⅡ、電気情報工学実験Ⅱ、電気電子工学実験Ⅰまたは情報工学実験Ⅰ、電気電子工学実験Ⅱまたは情報工学実験Ⅱ、コンピュータシミュ
レーション
都市システム工学科の情報処理Ⅰ、情報処理Ⅱ、測量演習Ⅰ、測量演習Ⅱ、土木設計製図、社
会基盤マネジメント、鋼構造学Ⅰ
建築学科の建築工学実験、建築設計演習ⅢA・B、建築設計演習ⅣA・B、建築情報デザイン、建築意匠A・B、もすべて必修科目としている。

⑨ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等
データサイエンス入門、データサイエンス演習については令和3年度からすべての1年生の必修科目として設置しており、数学ⅠA、数学ⅡA、数学ⅡBについてはそれ以前からすべての1、2年生の必修科目として設置している。また、選択科目履修規程では、令和5年度から、他学科・他コースの学生が履修できる規程に改正を行った。

⑩ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組
データサイエンス入門、データサイエンス演習については令和3年度からすべての1年生の必修科目として設置しており、数学ⅠA、数学ⅡA、数学ⅡBについてはそれ以前からすべての1、2年生の必修科目として設置している。また、選択科目履修規程では、令和5年度から、他学科・他コースの学生が履修できる規程に改正を行い、全学生に周知を行う。

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】⑪ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制
データサイエンス入門、データサイエンス演習については令和3年度からすべての1年生の必修科目として設置しており、数学ⅠA、数学ⅡA、数学ⅡBについてはそれ以前からすべての1、2年生の必修科目として設置している。また、機械工学科の機械工学実験ⅡA・B、機械工学実験Ⅲ、工作実習ⅣA・B、設計製図ⅣA・B
電気情報工学科のプログラミングⅠ、プログラミングⅡ、電気情報工学実験Ⅱ、電気電子工学実験Ⅰまたは情報工学実験Ⅰ、電気電子工学実験Ⅱまたは情報工学実験Ⅱ、コンピュータシミュ
レーション
都市システム工学科の情報処理Ⅰ、情報処理Ⅱ、測量演習Ⅰ、測量演習Ⅱ、土木設計製図、社
会基盤マネジメント、鋼構造学Ⅰ
建築学科の建築工学実験、建築設計演習ⅢA・B、建築設計演習ⅣA・B、建築情報デザイン、建築意匠A・B
もすべて必修科目としている。また、仮に当該学年で未修得となった場合でも、 翌年度以降に再履修が可能となる制度を導入している。

⑫ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み
全１年生必修であるデータサイエンス入門、データサイエンス演習について、受講者にはBYODを進めており、授業中の出欠確認、資料配布、課題提出、質問の対応はすべてオンライン上で実施できる体制で授業を行っている。質問の受付は、Microsoft365のFormsを活用し、いつでもどこからでも投稿でき、担当教員は出された質問について、回答するとともに、質問と回答は授業の中で共有することとしている。

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】

様式４
大学等名 明石工業高等専門学校

自己点検・評価について① プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
将来計画・自己点検等委員会（責任者名）

土居 信数② 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点

（役職名）

校長

自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等

学内からの視点
令和3年度、データサイエンス入門・演習、数学ⅠA、数学ⅡA、数学ⅡBについて、全学科1、2年生の必修科目としている。令和3年度、電気情報工学科の1名を除き、全員が受講し、単位を修得した。
令和4年度、データサイエンス入門・演習、数学ⅠA、数学ⅡA、数学ⅡBについて、全学科1、2年生の必修科目としている。令和4年度、電気情報工学科の1名を除き、全員が受講し、単位を修得した。また、都市システム工学科の1名が、データサイエンス演習の修得ができていない。
プログラムの履修・修得状
況

学修成果

令和4年度のデータサイエンス入門、データサイエンス演習についての学修成果については、オンライン上で授業の資料を共有するとともに、オンライン上で課題を提出し、学生の学修成果の保管、学校への成績根拠資料の保管を実施している。本申請の科目については、すべて、成績評価に用いた根拠資料を保管している。データサイエンス入門、
データサイエンス演習の成績評価については、シラバスに記載された到達目標に対し、ルーブリックに基づいて評価し、100点法を用いて評価した。令和４年度における平均点はデータサイエンス入門について、機械工学科：83.3点、電気情報工学科：81.7点、都市システム工学科：84.6点、建築学科：84.7点、データサイエンス演習について、機械工学
科：90.4点、電気情報工学科：88.1点、都市システム工学科：88.3点、建築学科：90.5点であった。
データサイエンス入門、データサイエンス演習では、毎回の授業実施後に、疑問点や質問などをMicrosoft365のForms
機能を用いて受付けている。また、全科目について、期末に実施する受講者全員への授業アンケートを実施している。
令和４年度のデータサイエンス入門における満足度は、3.0/5点、データサイエンス演習における満足度は2.8/5点であった。平均点の値と合わせて、理解度について十分であると判断できる。自由記述による意見収集を実施しており、得られた意見について、次年度改訂を行うこととしている。他の科目も同様に、すべての科目でアンケートを実施し、教員へのフィードバックを行っている。

学生アンケート等を通じた学生の内容の理解度

推奨度については令和4年度アンケートを実施しておらず、次年度に実施したい。
学生アンケート等を通じた
後輩等他の学生への推奨度
令和4年度、データサイエンス入門・演習、数学ⅠA、数学ⅡA、数学ⅡBについては、１年生全員の必修科目として開講している。本校のすべての学年の科目に置いて、選択科目の履修規程を改正し、他学科・他コースの学生が履修でき
全学的な履修者数、履修 るよう制度を整えている。
率向上に向けた計画の達成・進捗状況

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】

自己点検・評価の視点

自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等

学外からの視点
教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価

令和5年3月時点で本プログラムを受講して修了した学生はいない。

令和5年3月に実施した有識者懇談会では、産業界、大学、地方自治体からの有識者を招き、本校の教育、研究、地域貢献等に関する現状を共有した上で、評価・講評をいただいた。政府のAI戦略に基づいて、本校にて、AI・数理データ
産業界からの視点を含め サイエンスをすべての学生に、よみかきそろばんの技術として習得を目指した「データサイエンス入門」「データサイエン
た教育プログラム内容・手 ス演習」が自律、協働、創造を養う科目群として位置づけられていることを報告した。
法等への意見「数理/データサイエンス/AI」に関する知識の習得には、それらがどのように身近な社会で活用され、必要とされているかを実感することが重要である。よって、各学科の専門分野に関連した実データ、実課題を用いた演習など、社会での実例を題材に数理・データサイエンス・AIを活用することを通じ、現実の課題と適切な活用法を学ぶこととしている。
数理・データサイエンス・ＡＩを「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意
義」を理解させること

内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業とすること

内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業とするため、データサイエンス入門の科目は、企業にてミドル
ウェア(データベース)の研究開発に従事した経験を持つ教員が担当している。また、学生への授業アンケートを通じ、授業のわかりやすさ、質の保証を担保することとしている。

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 データサイエンス入門

4110
科目区分
一般 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 1
機械工学科
対象学年
1
前期
週時間数
2
退屈なことはPythonにやらせよう ――ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング, Al Sweigart
愛三 訳, オライリー・ジャパン
土田 隼之,野村 隼人

著、相川

到達目標
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例を説明できる。
計算機やネットワークの概要を説明できる。
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例を説明できる。
ビッグデータ、IoTが出すデータ活用、分析を、データ処理言語（Python）を用いて実行できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について十分説明できる
計算機やネットワークの概要について十分説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について十分
説明できる

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説明できる
計算機やネットワークの概要について説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明できる

未到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説
明できない
計算機やネットワークの概要について説明できない
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明
できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

概要

授業の進め方・方法
注意点

情報と情報技術を適切かつ効果的に活用するための知識及び技能を身に付け、実際に活用する力を養うとともに、情報社会に主体的に参画する態度を養うことを目的とする。「数理/データサイエンス/AI」に関する知識の習得を経て、「
IoT」「ビッグデータ」「AI」等の実データを活用、分析、評価ができる人材となるための初期導入教育としての位置づ
けで本科目を開講する。実データ、実課題を用いた演習など、社会での実例を題材に数理・データサイエンス・AIを活用することを通じ、現実の課題と適切な活用法を学ぶ。本講義は、企業にてミドルウェア(データベース)の研究開発に従事した経験を持つ教員が担当する。
[分担]1週～8週を土田が担当し、9週～16週を野村が担当する。
情報技術のリテラシー（座学による知識、実例の学習）を学ぶ。毎回の授業の中で理解確認のための小試験を行う。小試験および提出物を確認テストの位置づけで評価を行う。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

週

授業内容

1週

情報技術と各学科の関わり、情報技術の構成要素

2週

MECAでの情報技術の適用例と、使用されている情報技術の概要(1)3週

MECAでの情報技術の適用例と、使用されている情報技術の概要(2)4週

MECAでの情報技術の適用例と、使用されている情報技術の概要(3)5週

教師有学習と教師無し学習

6週
7週
8週

回帰分析
復習
レポート相互評価

9週

計算機基礎(1)10週

計算機基礎(2)11週

ネットワーク基礎(1)

12週
13週
14週
15週
16週

ネットワーク基礎(2)
情報セキュリティ基礎
サイバー攻撃と防御(1)
サイバー攻撃と防御(2)
期末試験

週ごとの到達目標
学内情報システムを使用するための規則を説明できる。各学科(MECA)でのIoT、機械学習、人工知能など情報技術の適用事例を説明できる。情報技術の構成要素
や法規を説明できる。
M科(自動運転関係技術:交通標識の認識)、E科(ディープラーニングを使った囲碁)などの事例と、使用されている情報技術の概要が説明できる
C科(IoTを使ったインフラメンテナンス:高速道路のタービン、GIS),A科(ビルセキュリティ、現代アート)などの事例と、使用されている情報技術の概要が説明できる
MECA事例で使用されている情報技術の詳細が説明できる
正解データが有る場合と無い場合の機械学習について説明できる
回帰分析の説明ができる
これまでの振り返り
レポート相互評価
計算機の構造、コンピュータによる「計算」とは何かを理解する。
オペレーティングシステムの役割を理解する。
社会における情報通信ネットワークの役割を理解する。
ネットワークの構成と仕組みを理解する。
情報セキュリティの必要性について理解する。
主要な攻撃手法について理解する。
攻撃に対する防御手法について理解する。
実施しない

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週

物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
タについて論理的な考察ができる。
実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実
工学実験技 工学実験技 践できる。
術(各種測定 術(各種測定方法、デー 方法、デー 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
タ処理、考 タ処理、考 実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
察方法)
察方法)
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践できる。
説明責任、製造物責任、リスクマネジメントなど、技術者の行動に関する基本的な責任事項を説明できる。
現代社会の具体的な諸問題を題材に、自ら専門とする工学分野に関連させ、技術者倫理観に基づいて、取るべきふさわしい行動を説明できる。
技術者倫理が必要とされる社会的背景や重要性を認識している。
社会における技術者の役割と責任を説明できる。
情報技術の進展が社会に及ぼす影響、個人情報保護法、著作権などの法律について説明できる。
高度情報通信ネットワーク社会の中核にある情報通信技術と倫理
技術者倫理 技術者倫理 との関わりを説明できる。
(知的財産、 (知的財産、 環境問題の現状についての基本的な事項について把握し、科学技
法令順守、 法令順守、 術が地球環境や社会に及ぼす影響を説明できる。
持続可能性 持続可能性 環境問題を考慮して、技術者としてふさわしい行動とは何かを説
基礎的能力 工学基礎を含む)およ を含む)およ 明できる。
び技術史
び技術史
国際社会における技術者としてふさわしい行動とは何かを説明できる。
知的財産の社会的意義や重要性の観点から、知的財産に関する基本的な事項を説明できる。
技術者の社会的責任、社会規範や法令を守ること、企業内の法令順守(コンプライアンス)の重要性について説明できる。
技術者を目指す者として、平和の構築、異文化理解の推進、自然資源の維持、災害の防止などの課題に力を合わせて取り組んでいくことの重要性を認識している。
科学技術が社会に与えてきた影響をもとに、技術者の役割や責任を説明できる。
情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を活用できる。
コンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を活用できる。
情報伝達システムやインターネットの基本的な仕組みを把握している。
同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在
情報リテラ 情報リテラ しうることを知っている。
シー
シー
情報セキュリティの必要性および守るべき情報を認識している。
個人情報とプライバシー保護の考え方についての基本的な配慮ができる。
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威を認識している
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威に対して実践すべき対策を説明できる。
円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
合意形成のために会話を成立させることができる。
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実践できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情報を選択できる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が能力あることを知っている。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について自己責任が発生することを知っている。
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要であることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発信(プレゼンテーション)できる。
事実をもとに論理や考察を展開できる。
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき
る。

2

前1

2

前5

2

前5

2
2

前5
前5

2

前5

2

前5

2

前5

2

前1

2

前1

2
2

前1
前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前9

2

前9

2

前11

2
2

前2,前3,前4,前5,前6
前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前8

2
2

前8
前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができる。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
目標の実現に向けて計画ができる。
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる。
態度・志向 態度・志向 態度・志向 チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ性(人間力) 性
性る。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる。
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業や大学等でどのように活用・応用されるかを説明できる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。

2

前8

2
2
2

前8
前8
前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前1

2

前1

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
100
40
40
20

その他
0
0
0
0

合計
100
40
40
20

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 データサイエンス演習

4111
科目区分
一般 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 1
機械工学科
対象学年
1
後期
週時間数
2
退屈なことはPythonにやらせよう ――ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング, Al Sweigart
愛三 訳, オライリー・ジャパン
土田 隼之,野村 隼人,榎本 隆二

著、相川

到達目標
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例を説明できる。
計算機やネットワークの概要を説明できる。
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例を説明できる。
ビッグデータ、IoTが出すデータ活用、分析を、データ処理言語（Python）を用いて実行できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について十分説明できる
計算機やネットワークの概要について十分説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について十分
説明できる

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説明できる
計算機やネットワークの概要について説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明できる

未到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説
明できない
計算機やネットワークの概要について説明できない
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明
できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

概要

授業の進め方・方法
注意点

情報と情報技術を適切かつ効果的に活用するための知識及び技能を身に付け、実際に活用する力を養うとともに、情報社会に主体的に参画する態度を養うことを目的とする。「数理/データサイエンス/AI」に関する知識の習得を経て、「
IoT」「ビッグデータ」「AI」等の実データを活用、分析、評価ができる人材となるための初期導入教育としての位置づ
けで本科目を開講する。実データ、実課題を用いた演習など、社会での実例を題材に数理・データサイエンス・AIを活用することを通じ、現実の課題と適切な活用法を学ぶ。本講義は、企業にてミドルウェア(データベース)の研究開発に従事した経験を持つ教員が担当する。
[分担]1週～4週、6週～8週を土田、5週を榎本、9週～16週を野村が担当する。
pythonプログラムを用いた実例を用いてプログラミング、データ解析、分析の実習を行う。毎回の授業の中で理解確認のための小試験を行う。小試験および提出物を確認テストの位置づけで評価を行う。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週
2週
3週

授業内容
プログラミング入門(1)プログラミング入門(2)プログラミング入門(3)

4週

深層学習

5週

システム制御におけるデータサイエンス

6週
7週
8週

データ可視化
統計解析(1)
統計解析(2)・レポート相互評価

9週

計算機構成とプログラミング

10週

並列処理

11週

ファイル処理自動化

12週

Web情報取得自動化

13週

ネットワーク処理(1)14週

ネットワーク処理(2)15週

セキュリティ、学習のまとめ

16週

期末試験

3rdQ

後期

4thQ

週ごとの到達目標
pythonの文法学習
pythonの文法学習
pythonの文法学習
サンプルコードの利用を通じて深層学習の実現について学ぶ
パーセプトロン，ニューラルネットワークから学習制
御までの発展の流れをシステム制御の立場から紹介し，具体的なシステム制御への応用課題に取り組む
Webサーバーを用いたデータ可視化のデモが行える。
簡単な回帰分析のデモが行える。
簡単なクラスタリング(k-means)のデモが行える計算機の構成と性能を、Pythonを用いたシステム情報
取得と簡易ベンチマーク作成から確認する
Pythonで並列処理を記述、実行し、プログラムを高速化する方法を学ぶ
Pythonでファイル処理の自動化を行い、単純作業の効率化について学ぶ
PythonでWeb情報を自動で取得する手法、Webスク
レイピングについて学ぶ
Webに関する処理をプログラムで自動化する方法を学ぶ
インターネット通信に関する処理をPythonを通じて詳細に知る
脆弱なWebサイトをPythonで再現し、その動作の確認を通じてセキュリティの必要性を学ぶ
ここまでの演習項目をおさらいし、それぞれの項目同士の関連性、組み合わせることでどのようなシステムを構築できるかを学ぶ
実施しない

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週

基礎的能力 工学基礎

汎用的技能

分野横断的
能力

態度・志向
性(人間力)

総合的な学
習経験と創
造的思考力

物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
タについて論理的な考察ができる。
実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実
工学実験技 工学実験技 践できる。
術(各種測定 術(各種測定方法、デー 方法、デー 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
タ処理、考 タ処理、考 実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
察方法)
察方法)
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践できる。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
合意形成のために会話を成立させることができる。
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実践できる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要があることを知っている。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について自己責任が発生することを知っている。
汎用的技能 汎用的技能 情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要であることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発信(プレゼンテーション)できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集ができる
複数の情報を整理・構造化できる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなければならないことを知っている。
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現できる。
周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができる。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
目標の実現に向けて計画ができる。
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる。
社会の一員として、自らの行動、発言、役割を認識して行動できる。
チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができる。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる
態度・志向 態度・志向 。
性
性
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
リーダーがとるべき行動や役割をあげることができる。
適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。
リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内での相談が必要であることを知っている
法令やルールを遵守した行動をとれる。
他者のおかれている状況に配慮した行動がとれる。
技術が社会や自然に及ぼす影響や効果を認識し、技術者が社会に負っている責任を挙げることができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業や大学等でどのように活用・応用されるかを説明できる。
企業活動には品質、コスト、効率、納期などの視点が重要である
ことを認識している。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。
要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むことができる。
総合的な学 総合的な学 課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課
習経験と創 習経験と創 題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。
造的思考力 造的思考力
提案する設計解が要求を満たすものであるか評価しなければならないことを把握している。

2

後4

2

後4

2

後4

2
2

後4
後4

2

後4

2

後4

2

後4

2
2

後8
後8

2

後8

2

後8

1

後8

2

後8

1

後8

2

後8

2

後8

2

後8

1

後8

2

後8

2

後8

2
2
2

後8
後8
後8

2

後8

1

後8

1

後8

2

後8

2

後8

2
1
1

後8
後8
後8

1

後8

1
1

後8
後8

1

後8

2

後8

1

後8

2

後8

2

後8

1

後8

1

後8

評価割合
総合評価割合

試験
0

発表
0

相互評価
0

態度
0

ポートフォリオ
100

その他
0

合計
100

基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

0
0
0

0
0
0

0
0
0

0
0
0

40
40
20

0
0
0

40
40
20

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4103
講義
機械工学科
通年
新基礎数学
高田 功

改訂版

授業科目 数学ⅠＡ

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数
高遠節夫ほか著（大日本図書）、同問題集

一般 / 必修
履修単位: 41
4

到達目標
1) 数と式の計算を理解し、計算することができる。
2) 方程式と不等式を理解し、解くことができる。
3) 関数とグラフを理解し、使うことができる。
4) 指数関数と対数関数を理解し、使うことができる。
5) 場合の数と確率の基礎を理解し、計算することができる。

ルーブリック1) 数と式の計算を理解し、計算することができる。
2) 方程式と不等式を理解し、解くことができる。
3) 関数とグラフを理解し、使うことができる。
4) 指数関数と対数関数を理解し、使うことができる。
5) 場合の数と確率の基礎を理解し、計算することができる。

理想的な到達レベルの目安
数と式の計算をすることができる。
方程式と不等式を解くことができる。
関数とグラフを使うことができる。
指数関数と対数関数を使うことができる。
場合の数と確率の基礎を計算することができる。

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

数と式の計算を理解できる。

数と式の計算を理解できない。

方程式と不等式を理解できる。

方程式と不等式を理解できない。

関数とグラフを理解できる。

関数とグラフを理解できない。

指数関数と対数関数を理解できる。
場合の数と確率の基礎を理解できる。

指数関数と対数関数を理解できな
い。
場合の数と確率の基礎を理解できない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

基本的な数式の計算能力および論理的思考能力を養うことを目標とし、高専で必要な数学の基礎を身につける。
シラバスに沿って、動画を使って予習してきてもらう。授業中はグループ学習をしてもらい、理解度を確認する。
予習復習をきちんとすること。分からないことは放置せず質問すること。問題集などを利用して自主的に勉強して欲しい。
いずれかの週でCBTを行う。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週

授業内容

1週

数と式の計算2週

数と式の計算3週

数と式の計算4週

数と式の計算5週

数と式の計算6週

方程式と不等式

7週

方程式と不等式

8週

方程式と不等式

9週

方不等式不等式

10週

方程式と不等式

11週

方程式と不等式

12週

方程式と不等式

13週

関数とグラフ14週

関数とグラフ15週

関数とグラフ

16週

期末試験

1週

関数とグラフ

1stQ

前期

2ndQ

後期

3rdQ

週ごとの到達目標
整式の加法・減法・乗法の計算ができる。また、指数法則や展開公式を使うことができる。
簡単な因数分解をすることができる。また、整式の除法を計算することができる。
因数定理を使って高次多項式を因数分解することができる。分数式を約分することができる。
分数式の加減乗除の計算ができる。また、複素数の相等を理解し、その加減乗除の計算ができる。
実数・絶対値の意味を理解することができる。また、複素数と複素数平面の対応が理解できる。
いままでの学習の確認をする。また、解の公式等を利用して、2次方程式を解くことができる。
解と係数の関係を理解し、あらゆる２次式を因数分解できる。また、連立方程式を解くことができる。
分数方程式・無理方程式を解くことができる。また、恒等式を理解し、部分分数分解をすることができる。
いろいろな等式の証明をすることができる。また、
１次不等式を解くことができる。
２次不等式を解くことができる。また、不等式の証明をすることができる。
集合を理解し、集合の個数を求めることができる。
命題の真偽を判定することができる。また、命題の逆・裏・対偶を述べることができる。
いままでの学習の確認をする。また、２次関数のグラフを描くことができる。
２次関数を求めることができる。また、２次関数と２次方程式の関係を理解できる。
２次関数と２次不等式の関係を理解できる。また、総復習をする。
いままでの学習の確認をする。
期末試験の説明をする。また、グラフの対称移動と拡大縮小ができる。

4thQ

2週

関数とグラフ3週

関数とグラフ4週

指数関数と対数関数

5週指数関数と対数関数

6週

指数関数と対数関数

7週

指数関数と対数関数

8週

指数関数と対数関数

9週

場合の数

10週

場合の数

11週

場合の数

12週

場合の数

13週

場合の数

14週

確率の基礎

15週
16週

総括
期末試験

べき関数のグラフを描くことができ、偶関数・奇関数の区別ができる。また、分数関数のグラフを描くことができる。
分数関数のグラフを使って不等式を解くことができる。また、無理関数のグラフを描くことができる。
逆関数のグラフを描くことができる。また、累乗根を求めることができる。
指数法則の拡張を理解できる。また、指数関数のグラフを描くことができる。
指数関数の方程式・不等式を解くことができる。また、対数を理解し、簡単な計算ができる。
底の変換公式を使うことができる。また、対数関数のグラフを描くことができる。
対数関数の方程式・不等式を解くことができる。また、常用対数を使うことができる。
いままでの学習の確認をする。また、積の法則・和の法則を理解し簡単な場合の数を求めることができる。
いろいろな順列の値を求めることができる。
円順列を求めることができる。また、簡単な組み合わせを求めることができる。
いろいろな組み合わせをも求めることができる。また、重複順列を求めることができる。
二項定理を理解し、使うことができる。また、CBTを行う。
簡単な確率を計算できる。また、条件付き確率を理解し、計算ができる。
いままでの学習の確認をする。また、総復習をする。
いままでの学習の確認をする。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

基礎的能力 数学

分野

数学

学習内容

数学

学習内容の到達目標
整式の加減乗除の計算や、式の展開ができる。
因数定理等を利用して、4次までの簡単な整式の因数分解ができる。
分数式の加減乗除の計算ができる。
実数・絶対値の意味を理解し、絶対値の簡単な計算ができる。
平方根の基本的な計算ができる(分母の有理化も含む)。
複素数の相等を理解し、その加減乗除の計算ができる。
解の公式等を利用して、2次方程式を解くことができる。
因数定理等を利用して、基本的な高次方程式を解くことができる。
簡単な連立方程式を解くことができる。
無理方程式・分数方程式を解くことができる。
1次不等式や2次不等式を解くことができる。
恒等式と方程式の違いを区別できる。
2次関数の性質を理解し、グラフをかくことができ、最大値・最小値を求めることができる。
分数関数や無理関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。
簡単な場合について、関数の逆関数を求め、そのグラフをかくことができる。
累乗根の意味を理解し、指数法則を拡張し、計算に利用することができる。
指数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。
指数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。
対数の意味を理解し、対数を利用した計算ができる。
対数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。
対数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。
積の法則と和の法則を利用して、簡単な事象の場合の数を数えることができる。
簡単な場合について、順列と組合せの計算ができる。
独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。
条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。

到達レベル 授業週
3
前1
3

前2,前3

3
3
3
3
3

前4
前5
前1
前4
前6

3

前3

3
3
3
3
3

前7
前8
前9,前10
前8
前13,前14,前15

3

後3

3

後4

3

後4

3
3
3
3
3

後5
後6
後6
後7
後8

3

後9

3

後10,後11

3

後14

3

後14
前1,前8,前15,後1,後8,後15

分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 2
能力
践できる。

評価割合
総合評価割合
基礎的能力

定期試験
25
25

理解度確認テスト
20
20

復習テスト
25
25

課題等の提出物
15
15

出席点
15
15

合計
100
100

専門的能力分野横断的能力

0
0

0
0

0
0

0
0

0
0

0
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 数学ⅡＡ

4203
科目区分
一般 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 4
機械工学科
対象学年
2
通年
週時間数
4
高遠 節夫 他 著「新微分積分Ⅰ」「新微分積分Ⅱ」大日本図書高遠 節夫 他 著「新微分積分Ⅰ問題集」「新微分積分Ⅱ問題集」大日本図書
長尾 秀人

到達目標
１．関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解し、いろいろな関数の導関数を求める
ことができる。
２．関数の増減表を書いて、極値を求め、グラフの概形をかくことができる。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。
また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求める
ことができる。
３．定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求めることができる。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができる。また置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
４．分数関数・無理関数・三角関数・指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができ、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解
し、いろいろな関数の導関数を求めることが十分できる。
関数の増減表を書いて、極値を求
め、グラフの概形をかくことが十分できる。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることが十分できる。また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べる
ことが十分できる。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることが十分できる。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求める
ことが十分できる。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることが十分できる。また置換
積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることが十分できる。
分数関数・無理関数・三角関数・
指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることが十分でき、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることが十分できる。

評価項目1

評価項目2

評価項目3

評価項目４

標準的な到達レベルの目安
関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解
し、いろいろな関数の導関数を求めることができる。
関数の増減表を書いて、極値を求
め、グラフの概形をかくことができる。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることができる。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求める
ことができる。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求める
ことができる。また置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
分数関数・無理関数・三角関数・
指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができ、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることができる。

未到達レベルの目安
関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解
し、いろいろな関数の導関数を求めることができない。
関数の増減表を書いて、極値を求
め、グラフの概形をかくことができない。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができない。また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができない。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることができな
い。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求める
ことができない。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができない。また置換積分
および部分積分を用いて、不定積
分や定積分を求めることができな
い。
分数関数・無理関数・三角関数・
指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができず、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

微分積分学の基礎として、1変数の微分積分と１階微分方程式を学習する。
講義型及び演習型授業，適時課題・試験など実施
いずれかの週でCBTを行う。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ
前期

2ndQ

週
1週

授業内容
関数の極限と導関数

2週関数の導関数

3週
4週
5週
6週
7週
8週

関数の導関数関数の導関数関数の導関数関数の連続性
演習
関数の変動

9週

関数の変動

10週
11週

関数の変動
関数の変動

週ごとの到達目標
関数の極限を求めることができる。
べき関数・三角関数・指数関数・対数関数の導関数を求めることができる。
関数の積・商の導関数を求めることができる。
合成関数の導関数を求めることができる。
逆三角関数の導関数を求めることができる。
関数の連続性を調べることができる。
演習
接線・法線の方程式を求めることができる。
関数の極大値・極小値および最大値・最小値を求めることができる。
不定形の極限を求めることができる。
高次導関数を求めることができる。

3rdQ

後期

4thQ

12週

関数の変動

13週

関数の変動

14週
15週
16週
1週
2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週

演習
総括
試験
不定積分と定積分
不定積分と定積分
積分の計算
積分の計算
積分の計算
演習
積分の応用
積分の応用
積分の応用

10週

積分の応用

11週

積分の応用

12週

一階微分方程式

13週
14週
15週
16週

一階微分方程式演習
総括試験

グラフの凹凸を調べることができる。
媒介変数表示による関数の導関数・速度・加速度を求
め，平均値の定理の意味を理解する。
演習
復習・発展
不定積分を求めることができる。
定積分を求めることができる。
置換積分法による積分の計算ができる。
部分積分法による積分の計算ができる。
部分分数分解による積分の計算ができる。
演習
図形の面積を求めることができる。
曲線の長さを求めることができる。
立体の体積・表面積を求めることができる。
媒介変数表示・極座標による図形の概形を調べることができる。
広義積分の値と変化率を求めることができる。
変数分離形・同次形の微分方程式を解くことができる。
微分方程式のモデルと方向場の意味を理解する。
演習
復習・発展

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週
前1,前2,前
簡単な場合について、関数の極限を求めることができる。
36,前10
微分係数の意味や、導関数の定義を理解し、導関数を求めること 3
前1,前2,前ができる。
6,前10
積・商の導関数の公式を用いて、導関数を求めることがができる 3前3。
合成関数の導関数を求めることができる。
3
前4三角関数・指数関数・対数関数の導関数を求めることができる。 3
前2逆三角関数を理解し、逆三角関数の導関数を求めることができる 3
前5。
関数の増減表を書いて、極値を求め、グラフの概形をかくことが 3
前9できる。
極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。 3
前9
簡単な場合について、関数の接線の方程式を求めることができる 3
前8。
2次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。 3
前11,前12
基礎的能力 数学
数学
数学
関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数 3
前13,後を求めることができる。
10,後12
不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができる 3
後1。
置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めるこ 3
後3,後4とができる。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求め 3
後2ることができる。
分数関数・無理関数・三角関数・指数関数・対数関数の不定積分 3
後1,後2,後・定積分を求めることができる。
5
簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積を定積分で求め 3
後7,後9,後ることができる。
15
簡単な場合について、曲線の長さを定積分で求めることができる 3
後7,後8,後。
9,後15
簡単な場合について、立体の体積を定積分で求めることができる 3
後7,後15。
微分方程式の意味を理解し、簡単な変数分離形の微分方程式を解 3くことができる。
日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。
3
円滑なコミュニケーションのために図表を用意できる。
3
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 3収集することができる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 3
能力きる
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 3。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。
3
事実をもとに論理や考察を展開できる。
3

結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 3る。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
70
70
0
0

課題・態度・出席など
30
30
0
0

合計
100
100
0
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4204
講義
機械工学科
通年
高遠 節夫
谷口 雄大

他

著

「新線形代数」

授業科目 数学ⅡＢ

科目区分
一般 / 必修
単位の種別と単位数履修単位: 2
対象学年
2
週時間数
2
大日本図書
高遠 節夫 他 著 「新線形代数

問題集」

大日本図書

到達目標
１．ベクトルの計算および図形への応用ができる。
２．行列の定義および 計算ができ、連立1次方程式を解くことができる。
３．行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を求めることができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
ベクトルの計算及び図形への応用が十分にできる。
行列の定義および 計算ができ、連立1次方程式を解くことが十分にできる。
行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を十分に求
められる。

評価項目１
評価項目２

評価項目３

標準的な到達レベルの目安
ベクトルの計算及び図形への応用ができる。

未到達レベルの目安
ベクトルの計算及び図形への応用ができない。
計算ができ、連行列の定義および 計算ができ、連 行列の定義および
立1次方程式を解くことができる。 立1次方程式を解くことができない。
行列式の定義および性質を理解し 行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を求められ 、基本的な行列式の値を求められる。
ない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

幅広い分野で使われている線形代数学の基礎について講義・演習を行う．目標は平面上や空間内での図形の方程式を用いて，計算と幾何を関連付けできるようになることである
講義型授業，適時小テスト・レポート課題を実施。（授業はすべて谷口が行う。松宮は連絡員。）
授業時にしっかりと理解に努めること。疑問点は必ず質問して、その都度解消するように努めること。またその日のう
ちに必ず復習し問題演習を十分に行うこと。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

3rdQ

後期

4thQ

週
1週
2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週
1週
2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週

授業内容
平面ベクトル
平面ベクトル
平面ベクトル
平面ベクトル
空間のベクトル
空間のベクトル総括
総括
空間ベクトル
空間ベクトル
行列
行列
行列
行列
総括
期末試験
連立一次方程式と行列連立一次方程式と行列連立一次方程式と行列連立一次方程式と行列行列式の定義と性質
行列式の定義と性質
総括
総括
行列式の定義と性質
行列式の定義と性質
行列式の応用行列式の応用

13週

行列式の応用

14週

行列式の応用週ごとの到達目標
ベクトルの計算ができる。
ベクトルの内積の計算ができる。
ベクトルの図形への応用ができる。
平面ベクトルの線形独立性の確認ができる。
空間座標を扱うことができる
空間ベクトルの内積が計算できる。
これまでの内容に関連した問題を解くことができる。
これまでの内容に関連した問題を解くことができる。
空間図形の方程式を扱うことができる。
空間ベクトルの線形独立性の確認ができる。
行列の定義を理解できる。
行列の和・差、数との積が計算できる。
行列の積が計算できる。
逆行列が計算できる。
これまでの内容に関連した問題が解ける。
消去法が理解できる。
消去法を用いて連立方程式を解くことができる。
逆行列を用いて連立方程式を解くことができる。
行列の階数が計算できる。
行列式の定義が理解できる。
行列式の計算ができる。
これまでの内容に関連した問題が解ける。
これまでの内容に関連した問題が解ける。
行列式の性質を用いた行列式の計算ができる。
行列の積の行列式の計算ができる。
行列式の展開を利用できる。
行列式を用いて逆行列が計算できる。
行列式を用いて連立方程式の性質を調べることができる。
行列式の幾何学的意味を理解できる。

15週
16週

総括
期末試験

これまでの内容に関連した問題が解ける。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

基礎的能力 数学

数学

数学

学習内容の到達目標
到達レベル 授業週
ベクトルの定義を理解し、ベクトルの基本的な計算(和・差・定 3
前1,前7,前数倍)ができ、大きさを求めることができる。
8
平面および空間ベクトルの成分表示ができ、成分表示を利用して 3
前5,前7,前簡単な計算ができる。
8
前2,前5,前平面および空間ベクトルの内積を求めることができる。
3
6,前7,前8問題を解くために、ベクトルの平行・垂直条件を利用することが 3
前3,前4,前できる。
7,前8,前10
空間内の直線・平面・球の方程式を求めることができる(必要に 3
前7,前8,前応じてベクトル方程式も扱う)。
9
前11,前行列の定義を理解し、行列の和・差・スカラーとの積、行列の積 3
12,前13,前を求めることができる。
15,後7,後8逆行列の定義を理解し、2次の正方行列の逆行列を求めることができる。

3

行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を求める 3ことができる。

線形変換の定義を理解し、線形変換を表す行列を求めることがで 3きる。
合成変換や逆変換を表す行列を求めることができる。
3
平面内の回転に対応する線形変換を表す行列を求めることができ 3る。

後15

他者の意見を聞き合意形成することができる。

3

合意形成のために会話を成立させることができる。

3

後7,後8,後15
後7,後8,後15
後7,後8,後15
後7,後8,後15
後7,後8,後15

分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 3能力践できる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 3
ればならないことを知っている。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 3。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

定期試験
60
60
0
0

前14,前
15,後1,後2,後3,後5,後7,後8
後4,後5,後6,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後
14

平常点（小テスト・課題）
40
35
0
5

合計
100
95
0
5

後15
後15

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 機械工学実験ⅡＡ

4422
科目区分
実験
単位の種別と単位数
機械工学科
対象学年
前期
週時間数
各実験室で実験指導書を配布する。
加藤 隆弘,國峰 寛司,関森 大介,史 鳳輝,田中 誠一

専門 / 必修
履修単位: 1
4
2

到達目標
1) 各実験の原理と実験手順等が理解でき、正確かつ安全に実験を実施し、実験データの処理・集計ができる。
2) 実験データの妥当性等について論理的に考察でき、報告書としてまとめることができる。
3) グループで協力し、積極的に貢献し、責任を果たすことができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
各実験の原理と実験手順等を十分に説明でき、正確かつ安全な実験
実施、データの効果的な処理・集計ができる。
実験データの妥当性等について論
理的に考察・分析でき、報告書にわかりやすくまとめることができる。
グループで協力し、積極的に貢献し、責任を果たすことができ、グループ活動において模範を示す、
他者に対し適切な協調行動を促すことができる。

評価項目1

評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

各実験の原理と実験手順等が理解でき、実験実施、データの処理・集計ができる。

各実験の原理や実験手順等を理解できない。また、実験実施、デー
タの処理・集計ができない。

実験データの妥当性等について論
理的に考察でき、報告書としてまとめることができる。

実験データの妥当性等について論
理的に考察できない。また、報告書としてまとめることができない。

グループで協力し、積極的に貢献し、責任を果たすことができる。

グループで協力できず、積極的に貢献しない。また、与えられた役割に対して責任を果たすことができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

機械工学科主要分野の基本的学識を、実験を通じて体験的に学ぶ。また、実験結果の整理・解析を通じて、工学解析の手法・センスを学ぶ。また、クループ作業を通じてチームワークとリーダーシップを養う。
6班編成の小グループに分かれ、6テーマの実験を輪番で実施する。授業の計画・内容の欄は、その代表例を示したものである。
体験的に学ぶ実験科目であるから、出席が前提となる。また、報告書の提出ではじめて1つの課題の学習が完了するので、必ず期限内に提出すること。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週

授業内容
受講ガイダンス（田中）
安全教育

2週

ガイダンス（田中）報告書の書き方，各実験テーマの概説を行う。

3週

ガイダンス（加藤）実験における計測技術

4週

ガイダンス（加藤）実験における計測技術

5週

熱工学実験(1)（國峰）
内燃機関性能総合試験

6週

熱工学実験(1)（國峰）
内燃機関性能総合試験

週ごとの到達目標
安全に配慮した作業の必要性と、危険行動による負傷例を理解できる。
科学技術文書の体裁やグラフ・図・表・式の記述、文章の構成、データの分析・考察など具体的な手法を理解し、実験報告書を作成することができる。
測定の定義と種類、単位、代表的な物理量の計測方法と測定機器について理解し、説明できる。
測定の定義と種類、単位、代表的な物理量の計測方法と測定機器について理解し、説明できる。ガイダンスの内容を理解し、実験実施にむけた準備ができる。
実験データの妥当性等について論理的に考察でき、報告書としてまとめることができる。
実験の原理と実験手順等が理解でき、実験データの処理・集計ができる。グループで協力し、積極的に貢献し、責任を果たすことができる。

7週

報告書の作成実験を行ったテーマについて、結果を検討し、報告書にまとめる。

修正や追加の指示を検討・理解し、より効果的でわかりやすい報告書にまとめることができる。

8週

工場見学

1stQ

前期

9週
10週

2ndQ

11週

12週

13週

生産工場の見学により、実習工場では得ることが出来ない知識や見識を習得する．
実験の原理と実験手順等が理解でき、実験データの処
流体工学実験(1)（田中）理・集計ができる。グループで協力し、積極的に貢献
円柱周りの流れと抗力係数
し、責任を果たすことができる。
流体工学実験(1)（田中）
実験データの妥当性等について論理的に考察でき、報円柱周りの流れと抗力係数
告書としてまとめることができる。
設計工学実験(1)（史）
実験の原理と実験手順等が理解でき、実験データの処
MATLAB/Simulinkによる動的システムシミュレーショ 理・集計ができる。グループで協力し、積極的に貢献
ン
し、責任を果たすことができる。
設計工学実験(1)（史）
MATLAB/Simulinkによる動的システムシミュレーショ 実験データの妥当性等について論理的に考察でき、報告書としてまとめることができる。
ン
計測制御工学実験(1)（関森）
R-C 直列回路の動特性

実験の原理と実験手順等が理解でき、実験データの処理・集計ができる。グループで協力し、積極的に貢献し、責任を果たすことができる。

14週

計測制御工学実験(1)（関森）
R-C 直列回路の動特性

15週

工場見学

16週

期末試験実施せず

実験データの妥当性等について論理的に考察でき、報告書としてまとめることができる。
修正や追加の指示を検討・理解し、より効果的でわかりやすい報告書にまとめることができる。
生産工場の見学により、実習工場では得ることが出来ない知識や見識を習得する．

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

基礎的能力 工学基礎

分野別の専
門工学

専門的能力

分野別の工
学実験・実
習能力

分野横断的 汎用的技能
能力

学習内容

学習内容の到達目標
到達レベル
物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかに 3するための実験手法、実験手順について説明できる。
実験装置や測定器の操作、及び実験器具・試薬・材料の正しい取 3
扱を身に付け、安全に実験できる。
実験データの分析、誤差解析、有効桁数の評価、整理の仕方、考 3
察の論理性に配慮して実践できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー 3
工学実験技 工学実験技 タについて論理的な考察ができる。
術(各種測定 術(各種測定 実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実 3
方法、デー 方法、デー 践できる。
タ処理、考 タ処理、考 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
3
察方法)
察方法)
実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
3
実験・実習を安全性や禁止事項など配慮して実践できる。
3
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に 3
取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
3
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践で 3きる。
滑り軸受の構造と種類を説明できる。
4
歯車の種類、各部の名称、歯型曲線、歯の大きさの表し方を説明 4できる。
すべり率、歯の切下げ、かみあい率を説明できる。
4
機械設計
標準平歯車と転位歯車の違いを説明できる。
4
標準平歯車について、歯の曲げ強さおよび歯面強さを計算できる 4。
機械系分野
歯車列の速度伝達比を計算できる。
4
流体の定義と力学的な取り扱い方を理解し、適用できる。
4
流体の性質を表す各種物理量の定義と単位を理解し、適用できる 4。
熱流体
絶対圧力およびゲージ圧力を説明できる。
4
連続の式を理解し、諸問題の流速と流量を計算できる。
4
ベルヌーイの式を理解し、流体の諸問題に適用できる。
4
実験・実習の目標と心構えを理解し、実践できる。
4
災害防止と安全確保のためにすべきことを理解し、実践できる。 4
レポートの作成の仕方を理解し、実践できる。
4
ノギスの各部の名称、構造、目盛りの読み方、使い方を理解し、 4計測できる。
機械系分野 機械系【実 マイクロメータの各部の名称、構造、目盛りの読み方、使い方を 4
理解し、計測できる。
【実験・実 験実習】習能力】
ダイヤルゲージ、ハイトゲージ、デプスゲージなどの使い方を理 4
解し、計測できる。
加工学実験、機械力学実験、材料学実験、材料力学実験、熱力学
実験、流体力学実験、制御工学実験などを行い、実験の準備、実 4験装置の操作、実験結果の整理と考察ができる。
実験の内容をレポートにまとめることができ、口頭でも説明でき 4る。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 3収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情 3
報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 3あることを知っている。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 3
きる
複数の情報を整理・構造化できる。
3
汎用的技能 汎用的技能 課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ
3
ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 3の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 3。
事実をもとに論理や考察を展開できる。
3
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 3
る。

授業週
前3
前3
前3
前2
前2
前2
前2
前4
前4
前4
前4
前14
前14
前14
前14
前14
前14
前10
前10
前10
前10
前10
前1
前1
前1
前3
前3
前3
前1
前1
前7
前7
前7
前4
前7
前7
前5
前7
前7
前7

態度・志向 態度・志向 態度・志向性(人間力) 性
性

総合的な学 総合的な学 総合的な学
習経験と創 習経験と創 習経験と創造的思考力 造的思考力 造的思考力

チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
企業等における技術者・研究者等の実務を認識している。
企業人としての責任ある仕事を進めるための基本的な行動を上げることができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。
企業人として活躍するために自身に必要な能力を考えることができる。
工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課
題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。

33

前5
前8,前153

前8,前153

前8,前153

前8,前15

3

前7

3

前15

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

取り組み・態度
20
0
10
10

分析・考察
40
0
40
0

報告書
40
0
40
0

合計
100
0
90
10

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 機械工学実験ⅡＢ

4423
科目区分
実験
単位の種別と単位数
機械工学科
対象学年
後期
週時間数
各実験室で実験指導書を配布する。
加藤 隆弘,境田 彰芳,関森 大介,田中 誠一,松塚 直樹,大西 祥作

専門 / 必修
履修単位: 1
4
2

到達目標
1) 各実験の原理と実験手順等が理解でき、正確かつ安全に実験を実施し、データの処理・集計ができる。
2) 実験データの妥当性等について論理的に考察でき、報告書としてまとめることができる。
3) グループで協力し、積極的に貢献し、責任を果たすことができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
各実験の原理と実験手順等を十分に説明でき、正確かつ安全な実験
実施、データの効果的な処理・集計ができる。
実験データの妥当性等について論
理的に考察・分析でき、報告書にわかりやすくまとめることができる。
グループで協力し、積極的に貢献し、責任を果たすことができ、グループ活動において模範を示す、
他者に対し適切な協調行動を促すことができる。

評価項目1

評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

各実験の原理と実験手順等が理解でき、実験実施、データの処理・集計ができる。

各実験の原理や実験手順等を理解できない。また、実験実施、デー
タの処理・集計ができない。

実験データの妥当性等について論
理的に考察でき、報告書としてまとめることができる。

実験データの妥当性等について論
理的に考察できない。また、報告書としてまとめることができない。

グループで協力し、積極的に貢献し、責任を果たすことができる。

グループで協力できず、積極的に貢献しない。また、与えられた役割に対して責任を果たすことができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

機械工学科主要分野の基本的学識を、実験を通じて体験的に学ぶ。また、実験結果の整理・解析を通じて、工学解析の手法・センスを学ぶ。また、クループ作業を通じてチームワークとリーダーシップを養う。
6班編成の小グループに分かれ、6テーマの実験を輪番で実施する。授業の計画・内容の欄は、その代表例を示したものである。
体験的に学ぶ実験科目であるから、出席が前提となる。また、報告書の提出ではじめて1つの課題の学習が完了するので、必ず期限内にすべての報告書を提出すること。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週

授業内容

1週

実験施設等の見学

2週

熱工学実験(2)（大西）放熱フィンの基礎的実験

3週

熱工学実験(2)（大西）放熱フィンの基礎的実験

4週

流体工学実験(2)（田中）
渦巻きポンプの性能試験

5週

流体工学実験(2)（田中）
渦巻きポンプの性能試験

6週

計測制御工学実験(2)（岩野）
モータのPID制御実験

7週

計測制御工学実験(2)（岩野）
モータのPID制御実験

8週

工場見学

9週

設計工学実験(2)（松塚）FEMによる解析演習

10週

設計工学実験(2)（松塚）FEMによる解析演習

11週

機械加工学実験（加藤）
二次元切削における切削機構の基礎的実験

12週

機械加工学実験（加藤）
二次元切削における切削機構の基礎的実験

13週

材料工学実験（境田）
硬さ試験

3rdQ

後期

4thQ

週ごとの到達目標
企業の実験施設等を見学し、実験に関する知識を身に付けることができる。
実験の原理・手順を理解し，安全等に配慮しながら共同で必要なデータを測定できる．
実験データの分析を行い，適切な図表を用いて論理的な考察等を含めた報告書を期限内に作成・提出できる．
実験の原理・手順を理解し，安全等に配慮しながら共同で必要なデータを測定できる．
実験データの分析を行い，適切な図表を用いて論理的な考察等を含めた報告書を期限内に作成・提出できる．
実験の原理・手順を理解し，安全等に配慮しながら共同で必要なデータを測定できる．
実験データの分析を行い，適切な図表を用いて論理的な考察等を含めた報告書を期限内に作成・提出できる．
生産工場の見学により、実習工場では得ることが出来ない知識や見識を習得する．
実験の原理・手順を理解し，安全等に配慮しながら共同で必要なデータを測定できる．
実験データの分析を行い，適切な図表を用いて論理的な考察等を含めた報告書を期限内に作成・提出できる．
実験の原理・手順を理解し，安全等に配慮しながら共同で必要なデータを測定できる．
実験データの分析を行い，適切な図表を用いて論理的な考察等を含めた報告書を期限内に作成・提出できる．
実験の原理・手順を理解し，安全等に配慮しながら共同で必要なデータを測定できる．

14週

材料工学実験（境田）
硬さ試験

15週

工場見学

16週

期末試験実施せず

実験データの分析を行い，適切な図表を用いて論理的な考察等を含めた報告書を期限内に作成・提出できる．
生産工場の見学により、実習工場では得ることが出来ない知識や見識を習得する．

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
到達レベル
物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかに 3するための実験手法、実験手順について説明できる。
実験装置や測定器の操作、及び実験器具・試薬・材料の正しい取 3
扱を身に付け、安全に実験できる。
実験データの分析、誤差解析、有効桁数の評価、整理の仕方、考 3
察の論理性に配慮して実践できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー 3
工学実験技 工学実験技 タについて論理的な考察ができる。
術(各種測定 術(各種測定 実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実 3
基礎的能力 工学基礎
方法、デー 方法、デー 践できる。
タ処理、考 タ処理、考 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
3
察方法)
察方法)
実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
3
実験・実習を安全性や禁止事項など配慮して実践できる。
3
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に 3
取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
3
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践で 3
きる。
境界層、はく離、後流など、流れの中に置かれた物体の周りで生 4
じる現象を説明できる。
熱流体
抗力について理解し、抗力係数を用いて抗力を計算できる。
4サイクルの意味を理解し、熱機関の熱効率を計算できる。
4
切削加工の原理、切削工具、工作機械の運動を説明できる。
4
切削工具材料の条件と種類を説明できる。
4
工作
切削速度、送り量、切込みなどの切削条件を選定できる。
4
分野別の専 機械系分野
切削のしくみと切りくずの形態、切削による熱の発生、構成刃先
門工学4を説明できる。
機械材料に求められる性質を説明できる。
4
硬さの表し方および硬さ試験の原理を説明できる。
4
焼きなましの目的と操作を説明できる。
4
材料
焼きならしの目的と操作を説明できる。
4
専門的能力
焼入れの目的と操作を説明できる。
4
焼戻しの目的と操作を説明できる。
4
実験・実習の目標と心構えを理解し、実践できる。
4
災害防止と安全確保のためにすべきことを理解し、実践できる。 4
レポートの作成の仕方を理解し、実践できる。
4
ノギスの各部の名称、構造、目盛りの読み方、使い方を理解し、 4
分野別の工 機械系分野 機械系【実 計測できる。
学実験・実 【実験・実 験実習】
マイクロメータの各部の名称、構造、目盛りの読み方、使い方を 4
習能力
習能力】
理解し、計測できる。
加工学実験、機械力学実験、材料学実験、材料力学実験、熱力学
実験、流体力学実験、制御工学実験などを行い、実験の準備、実 4験装置の操作、実験結果の整理と考察ができる。
実験の内容をレポートにまとめることができ、口頭でも説明でき 4る。
日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。
3
他者とコミュニケーションをとるために日本語や特定の外国語で 3
正しい文章を記述できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 3収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情 3
報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 3あることを知っている。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 3
能力きる
複数の情報を整理・構造化できる。
3
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 3
ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 3の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 3
。

授業週
後2
後2
後2
後2
後2
後2
後2
後2
後2
後2
後2
後5
後5
後3
後12
後12
後12
後12
後14
後14
後14
後14
後14
後14
後2
後2
後2
後2
後2
後2
後2
後3
後3
後3
後3
後3
後3
後3
後3
後3
後3

態度・志向 態度・志向 態度・志向性(人間力) 性
性

総合的な学 総合的な学 総合的な学
習経験と創 習経験と創 習経験と創造的思考力 造的思考力 造的思考力

事実をもとに論理や考察を展開できる。
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現できる。
チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる。
適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。
企業等における技術者・研究者等の実務を認識している。
企業人としての責任ある仕事を進めるための基本的な行動を上げることができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。
企業人として活躍するために自身に必要な能力を考えることができる。
工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課
題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。

3

後3

3

後3

3

後3

3

後3

3
3

後1
後8,後15

3

後8,後15

3

後8,後15

3

後8,後15

3

後3

3

後3

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

取り組み・態度
20
0
10
10

分析・考察
40
0
40
0

報告書
40
0
40
0

合計
100
0
90
10

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 機械工学実験Ⅲ

4528
科目区分
実験
単位の種別と単位数
機械工学科
対象学年
通年
週時間数
指導教員が必要資料を配付する。各自で参考資料を収集すること。
加藤 隆弘,関森 大介,森下 智博,大森 茂俊,田中 誠一,松塚 直樹

専門 / 選択
履修単位: 2
5
2

到達目標
(1) 自主的・継続的な学習ができる。
(2) 問題解決に学んだ工学知識が応用できる。
(3) 既存技術や自分たちのアイデアについて、他者に説明したり、討論することができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
自主的・継続的な学習が十分できる。
問題解決に学んだ工学知識が的確に応用できる。
既存技術や自分たちのアイデアについて、他者に的確に説明したり、積極的に討論することができる
。

評価項目1
評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安

問題解決に学んだ工学知識が応用できる。

未到達レベルの目安
自主的・継続的な学習ができない。
問題解決に学んだ工学知識が応用できない。

既存技術や自分たちのアイデアについて、他者に説明したり、討論することができる。

既存技術や自分たちのアイデアについて、他者に説明したり、討論することができない。

自主的・継続的な学習ができる。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法

注意点

指導教員の下でグループごとにPBLに取り組み、次のようなプロセスを通じて、問題解決能力を体験的に学習する。(1)
どうしたら問題が解決できるかを論理的に考える。(2) 批判的・協調的に話し合う。(3) 何を調べるべきかを明らかにする。(4) 新たに獲得した知識を問題に応用する。(5) 結果を評価し、課題を明らかにする。
指導教員が設定した課題について，各グループに分かれて実施する。
今年度の課題は以下の通り。
・「ペーパーブリッジの設計・製作」（森下・松塚）
・「エントランスディスプレーの制作」（加藤・大森・田中）
・「教育用機械要素模型の設計を制作」（史）
・「小中学生用プログラミング学習教材の開発」（岩野）
本科目は，教員が知識を与え、解決方法を指導するのではない。学生自身が自主的に取り組み、問題を解決していくプ
ロセスを通じて、様々な能力・スキルを総合的に獲得してゆくことが求められる。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

後期

3rdQ

4thQ

週

授業内容

1週

グループ学習

2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週
13週
14週

同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上

15週

報告書提出

週ごとの到達目標
指導教員の下で、グループごとに自主的に学習活動を展開することができる。
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
グループごとに成果をまとめ、報告書を提出すること
ができる。

16週
1週
2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週

期末試験実施せず
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上

同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上
同上

10週
11週
12週
13週

同上
同上
同上
同上

14週

報告書提出

15週

報告書審査

16週

期末試験実施せず

同上
同上
同上
同上
グループごとに成果をまとめ、報告書を提出することができる。
報告書の内容について、指導教員からの質問等に答えることができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。
実験装置や測定器の操作、及び実験器具・試薬・材料の正しい取扱を身に付け、安全に実験できる。
実験データの分析、誤差解析、有効桁数の評価、整理の仕方、考察の論理性に配慮して実践できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
工学実験技 工学実験技 タについて論理的な考察ができる。
術(各種測定 術(各種測定 実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実方法、デー 方法、デー 践できる。
タ処理、考 タ処理、考 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
察方法)
察方法)
実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
実験・実習を安全性や禁止事項など配慮して実践できる。
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践できる。
説明責任、製造物責任、リスクマネジメントなど、技術者の行動に関する基本的な責任事項を説明できる。
現代社会の具体的な諸問題を題材に、自ら専門とする工学分野に関連させ、技術者倫理観に基づいて、取るべきふさわしい行動を説明できる。
技術者倫理が必要とされる社会的背景や重要性を認識している。
社会における技術者の役割と責任を説明できる。
情報技術の進展が社会に及ぼす影響、個人情報保護法、著作権などの法律について説明できる。
基礎的能力 工学基礎
高度情報通信ネットワーク社会の中核にある情報通信技術と倫理との関わりを説明できる。
環境問題の現状についての基本的な事項について把握し、科学技術が地球環境や社会に及ぼす影響を説明できる。
環境問題を考慮して、技術者としてふさわしい行動とは何かを説明できる。
国際社会における技術者としてふさわしい行動とは何かを説明で技術者倫理 技術者倫理 きる。
(知的財産、 (知的財産、 過疎化、少子化など地方が抱える問題について認識し、地域社会
法令順守、 法令順守、 に貢献するために科学技術が果たせる役割について説明できる。
持続可能性 持続可能性を含む)およ を含む)およ 知的財産の社会的意義や重要性の観点から、知的財産に関する基本的な事項を説明できる。
び技術史
び技術史
知的財産の獲得などで必要な新規アイデアを生み出す技法などについて説明できる。
技術者の社会的責任、社会規範や法令を守ること、企業内の法令順守(コンプライアンス)の重要性について説明できる。
技術者を目指す者として、諸外国の文化・慣習などを尊重し、それぞれの国や地域に適用される関係法令を守ることの重要性を把握している。
全ての人々が将来にわたって安心して暮らせる持続可能な開発を実現するために、自らの専門分野から配慮すべきことが何かを説明できる。
技術者を目指す者として、平和の構築、異文化理解の推進、自然資源の維持、災害の防止などの課題に力を合わせて取り組んでいくことの重要性を認識している。
科学技術が社会に与えてきた影響をもとに、技術者の役割や責任を説明できる。
科学者や技術者が、様々な困難を克服しながら技術の発展に寄与した姿を通し、技術者の使命・重要性について説明できる。
日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。
他者とコミュニケーションをとるために日本語や特定の外国語で正しい文章を記述できる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 他者が話す日本語や特定の外国語の内容を把握できる。
能力
日本語や特定の外国語で、会話の目標を理解して会話を成立させることができる。
円滑なコミュニケーションのために図表を用意できる。

到達レベル 授業週
4

前1

4

前1

4

前1

4

前1

4

前1

4
4
4

前1
前1
前1

4

前1

4

前1

4

前1

4

後15

4

後15

4
4

後15
後15

4

後15

4

後15

4

後15

4

後15

4

後15

4

後15

4

後15

4

後15

4

後15

4

後15

4

後15

4

後15

4

後15

4

後15

4

前15

4

前15

4

前15

4

前15

4

前15

態度・志向 態度・志向 態度・志向性(人間力) 性
性

総合的な学 総合的な学 総合的な学
習経験と創 習経験と創 習経験と創造的思考力 造的思考力 造的思考力

円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相 4づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
4
合意形成のために会話を成立させることができる。
4
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 4践できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 4収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情 4
報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 4あることを知っている。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について 4
自己責任が発生することを知っている。
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要で 4あることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 4
信(プレゼンテーション)できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 4
きる
複数の情報を整理・構造化できる。
4
特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析の 4
ために効果的な図や表を用いることができる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 4
ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 4の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 4。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。
4
事実をもとに論理や考察を展開できる。
4
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 4る。
周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができ 4る。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
4
目標の実現に向けて計画ができる。
4
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
4
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる 4。
社会の一員として、自らの行動、発言、役割を認識して行動でき 4る。
チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
4
チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ 4る。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる 4。
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
4
リーダーがとるべき行動や役割をあげることができる。
4
適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。
4
リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内 4での相談が必要であることを知っている
法令やルールを遵守した行動をとれる。
4
他者のおかれている状況に配慮した行動がとれる。
4
技術が社会や自然に及ぼす影響や効果を認識し、技術者が社会に 4負っている責任を挙げることができる。
自身の将来のありたい姿(キャリアデザイン)を明確化できる。
4
その時々で自らの現状を認識し、将来のありたい姿に向かってい 4
くために現状で必要な学習や活動を考えることができる。
キャリアの実現に向かって卒業後も継続的に学習する必要性を認 4識している。
これからのキャリアの中で、様々な困難があることを認識し、困難に直面したときの対処のありかた(一人で悩まない、優先すべ 4
きことを多面的に判断できるなど)を認識している。
工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
4
公衆の健康、安全、文化、社会、環境への影響などの多様な観点 4から課題解決のために配慮すべきことを認識している。
要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むこ 4とができる。
課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課 4
題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。

前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
後15
後15
後15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
後15

提案する設計解が要求を満たすものであるか評価しなければなら 4ないことを把握している。
経済的、環境的、社会的、倫理的、健康と安全、製造可能性、持 4続可能性等に配慮して解決策を提案できる。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

学習活動
50
0
50
0

報告書
50
0
50
0

合計
100
0
100
0

後15
後15

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4420
実習
機械工学科
前期
プリント配布大森 茂俊

授業科目 工作実習ⅣＡ

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 1
4
2

到達目標
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)

手順書や指示に基づいて実習を実施できる．
機器・器具を正しく使用できる．
文書、口頭などによる報告ができる．
グループで協力し実習を実施できる．
機械工学に関する基礎知識・技能が習得できる．
(a)CADや加工の概念を理解し,設計から生産までのプロセスを理解する(b)生産におけるコストや品質を踏まえた手順書,行程表を作成できる

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
予め用意された手順書や指示に基づいて実習を十分に実施できる．
機器・器具を十分正しく使用できる．
文書，口頭などによる報告が十分にできる．
グループで協力し周りに促しながら実習を実施できる．
CADや加工の概念を理解し,設計から生産までのプロセスを十分に理解できる生産におけるコストや品質を踏まえた手順書,行程表を的確に作成で
きる

評価項目1
評価項目2
評価項目3
評価項目3
評価項目5(a)

評価項目5(b)標準的な到達レベルの目安
予め用意された手順書や指示に基づいて実習を実施できる．

未到達レベルの目安
予め用意された手順書や指示に基づいて実習を実施できない．
機器・器具を正しく使用できる． 機器・器具を正しく使用できない．
文書，口頭などによる報告ができ 文書，口頭などによる報告ができる．
ない．
グループで協力し実習を実施でき グループで協力し実習を実施できる．
ない．
CADや加工の概念を理解し,設計か CADや加工の概念を理解し,設計から生産までのプロセスを理解でき ら生産までのプロセスを理解できるない質を踏まえた手順書,行程表を作成 質を踏まえた手順書,行程表を作成
できる
できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

1～3学年で学習した実習の応用として,生産を意識した実習を行う.さらに各種作業を効率的に行うための生産方式の選択
能力を養い,生産管理能力や問題意識および解決能力の育成にも努める.
６班に編成し各実習課題を巡回する。
さらに１回程度の工場見学により、生産方法の知識を深める。
技術者として『物』を生産する能力を身に付けるため,自ら問題意識を持ち積極的に考え,正しい解決をする能力を培うよ
う心がける
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

週

授業内容

1週

生産総合実習(計画)Ⅰ-1

2週

生産総合実習(計画)Ⅰ-2

3週
4週

生産総合実習(計画)Ⅱ-1
生産総合実習(計画)Ⅱ-2

5週

生産総合実習(計画)Ⅲ-1

6週

生産総合実習(計画)Ⅲ-2

週ごとの到達目標
生産システムのマネージメントなど総合的な基礎を理解できる
生産システムのマネージメントなど総合的な基礎を理解できる
コストと品質,作業効率などの関連性を理解できる
コストと品質,作業効率などの関連性を理解できる
加工上の効率阻害要因(無駄)など実習を通じて作業分析できる
加工上の効率阻害要因(無駄)など実習を通じて作業分
析できる

7週

3D-CAD応用実習(試作)成果発表
生産総合実習(計画)の成果をチームごとにプレゼンし，評価する

生産総合実習(計画)の成果をチームごとにプレゼンし，相互評価を行い問題点を抽出できる

8週

工場見学

9週

3D-CAD応用実習(試作)Ⅰ-1

10週

3D-CAD応用実習(試作)Ⅰ-2

11週

3D-CAD応用実習(試作)Ⅱ-1

12週

3D-CAD応用実習(試作)Ⅱ-2

13週

3D-CAD応用実習(試作)Ⅲ-1

前期

2ndQ

生産システムを見学し,生産方式・管理などの知識と思考を理解できる製品の企画から製造さらに販売までを経験し，製品の開発過程を理解できる製品の企画から製造さらに販売までを経験し，製品の開発過程を理解できる
3D-CADや構造解析を行い，コンピュータシミュレー
ションによる評価分析ができる
3D-CADや構造解析を行い，コンピュータシミュレー
ションによる評価分析ができる
3Dプリンタを用いて試作品を製作し，製品の評価分析
ができる

14週
15週
16週

3D-CAD応用実習(試作)Ⅲ-2

3Dプリンタを用いて試作品を製作し，製品の評価分析ができる

3D-CAD応用実習(試作)成果発表
3D-CAD応用実習(試作)の成果をチームごとにプレゼンし，評価する期末試験実施せず

3D-CAD応用実習(試作)の成果をチームごとにプレゼンし，相互評価を行い，問題点を抽出できる

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
到達レベル
実験・実習を安全性や禁止事項など配慮して実践できる。
3
工学実験技 工学実験技 個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に3
術(各種測定 術(各種測定 取り組むことができる。
基礎的能力 工学基礎
方法、デー 方法、デー
3
タ処理、考 タ処理、考 共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
察方法)
察方法)
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践で 3
きる。
実験・実習の目標と心構えを理解し、実践できる。
4
災害防止と安全確保のためにすべきことを理解し、実践できる。 4
レポートの作成の仕方を理解し、実践できる。
4
ノギスの各部の名称、構造、目盛りの読み方、使い方を理解し、 4計測できる。
マイクロメータの各部の名称、構造、目盛りの読み方、使い方を 4
理解し、計測できる。
ダイヤルゲージ、ハイトゲージ、デプスゲージなどの使い方を理 4
解し、計測できる。
けがき工具を用いてけがき線をかくことができる。
4
やすりを用いて平面仕上げができる。
4
分野別の工 機械系分野
ねじ立て工具を用いてねじを切ることができる。
4
専門的能力 学実験・実 【実験・実 機械系【実
験実習】
習能力
習能力】
旋盤主要部の構造と機能を説明できる。
4
旋盤の基本操作を習得し、外丸削り、端面削り、段付削り、ねじ 4切り、テ―パ削り、穴あけ、中ぐりなどの作業ができる。
フライス盤主要部の構造と機能を説明できる。
4
フライス盤の基本操作を習得し、平面削りや側面削りなどの作業 4ができる。
ボール盤の基本操作を習得し、穴あけなどの作業ができる。
4
NC工作機械の特徴と種類、制御の原理、NCの方式、プログラミ 4
ングの流れを説明できる。
少なくとも一つのNC工作機械について、各部の名称と機能、作業の基本的な流れと操作を理解し、プログラミングと基本作業が 4できる。
日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。
3
他者とコミュニケーションをとるために日本語や特定の外国語で 3
正しい文章を記述できる。
他者が話す日本語や特定の外国語の内容を把握できる。
3
日本語や特定の外国語で、会話の目標を理解して会話を成立させ 3ることができる。
円滑なコミュニケーションのために図表を用意できる。
3
円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相 3づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
3
合意形成のために会話を成立させることができる。
3
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 3践できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 3収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情 3
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 報を選択できる。
能力
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 3あることを知っている。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について 3
自己責任が発生することを知っている。
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要で 3あることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 3
信(プレゼンテーション)できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 3
きる
複数の情報を整理・構造化できる。
3
特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析の 3
ために効果的な図や表を用いることができる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 3
ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 3の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。

授業週
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15

どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。
事実をもとに論理や考察を展開できる。
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき
る。

3

前15

3
3

前15
前15

3

前15

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

レポート
60
0
60
0

作品
20
0
20
0

態度
20
0
20
0

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4421
実習
機械工学科
後期
プリント配布大森 茂俊

授業科目 工作実習ⅣＢ

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 1
4
2

到達目標(1)CADや加工の概念を理解し,設計から生産までのプロセスを理解する(2)生産におけるコストや品質を踏まえた手順書,行程表を作成できる

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
CADや加工の概念を理解し,設計から生産までのプロセスを十分に理解できる生産におけるコストや品質を踏まえた手順書,行程表を的確に作成で
きる

評価項目1

評価項目2

標準的な到達レベルの目安
CADや加工の概念を理解し,設計から生産までのプロセスを理解できる

未到達レベルの目安
CADや加工の概念を理解し,設計から生産までのプロセスを理解できない生産におけるコストや品質を踏まえた手順書,行程表を作成できる生産におけるコストや品質を踏まえた手順書,行程表を作成できない

評価項目3

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

1～3学年で学習した実習の応用として,生産を意識した実習を行う.さらに各種作業を効率的に行うための生産方式の選択
能力を養い,生産管理能力や問題意識および解決能力の育成にも努める.
６班に編成し各実習課題を巡回する。
さらに１回程度の工場見学により、生産方法の知識を深める。
技術者として『物』を生産する能力を身に付けるため,自ら問題意識を持ち積極的に考え,正しい解決をする能力を培うよ
う心がける
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

3rdQ

週

授業内容

1週

生産総合実習(加工・評価)Ⅰ-1

2週

生産総合実習(加工・評価)Ⅰ-2

3週
4週

生産総合実習(加工・評価)Ⅱ-1
生産総合実習(加工・評価)Ⅱ-2

5週

生産総合実習(加工・評価)Ⅲ-1

6週

生産総合実習(加工・評価)Ⅲ-2

7週

生産総合実習(加工・評価)成果発表

8週

工場見学

9週
10週

3D-CAD応用実習(製品化)Ⅰ-1
3D-CAD応用実習(製品化)Ⅰ-2

11週

3D-CAD応用実習(製品化)Ⅱ-1

12週

3D-CAD応用実習(製品化)Ⅱ-2

13週

3D-CAD応用実習(製品化)Ⅲ-1

14週

3D-CAD応用実習(製品化)Ⅲ-1

15週

3D-CAD応用実習(製品化)成果発表

16週

期末試験実施せず

後期

4thQ

週ごとの到達目標
加工上の効率阻害要因(無駄)など実習を通じて作業分析できる
加工上の効率阻害要因(無駄)など実習を通じて作業分
析できる
実習データに基づき問題点の分析・抽出ができる
実習データに基づき問題点の分析・抽出ができる
コストおよび工程管理など計画と実績との比較を行い，問題点を分析・抽出できる
コストおよび工程管理など計画と実績との比較を行い，問題点を分析・抽出できる
成果をチームごとにプレゼンし，評価する
生産システムを見学し,生産方式・管理などの知識と思考を理解できる
試作品の分析を行い，問題抽出ができる
試作品の分析を行い，問題抽出ができる製品の問題点抽出などから製品化に向けた分析評価ができる
製品の問題点抽出などから製品化に向けた分析評価ができる
市場調査などから製品の販売戦略を分析することができる
市場調査などから製品の販売戦略を分析することができる
製作した製品の価値や特徴をチームごとにプレゼンし，評価する

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

基礎的能力 工学基礎

分野

学習内容

学習内容の到達目標
実験・実習を安全性や禁止事項など配慮して実践できる。
工学実験技 工学実験技 個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に術(各種測定 術(各種測定 取り組むことができる。
方法、デー 方法、デー
タ処理、考 タ処理、考 共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
察方法)
察方法)
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践できる。

到達レベル 授業週
3
後15
3

後15

3

後15

3

後15

実験・実習の目標と心構えを理解し、実践できる。
4
災害防止と安全確保のためにすべきことを理解し、実践できる。 4
レポートの作成の仕方を理解し、実践できる。
4
ノギスの各部の名称、構造、目盛りの読み方、使い方を理解し、 4計測できる。
マイクロメータの各部の名称、構造、目盛りの読み方、使い方を 4
理解し、計測できる。
ダイヤルゲージ、ハイトゲージ、デプスゲージなどの使い方を理 4
解し、計測できる。
けがき工具を用いてけがき線をかくことができる。
4
やすりを用いて平面仕上げができる。
4
分野別の工 機械系分野 機械系【実ねじ立て工具を用いてねじを切ることができる。
4
専門的能力 学実験・実 【実験・実 験実習】
習能力
習能力】
旋盤主要部の構造と機能を説明できる。
4
旋盤の基本操作を習得し、外丸削り、端面削り、段付削り、ねじ 4切り、テ―パ削り、穴あけ、中ぐりなどの作業ができる。
フライス盤主要部の構造と機能を説明できる。
4
フライス盤の基本操作を習得し、平面削りや側面削りなどの作業 4ができる。
ボール盤の基本操作を習得し、穴あけなどの作業ができる。
4
NC工作機械の特徴と種類、制御の原理、NCの方式、プログラミ 4
ングの流れを説明できる。
少なくとも一つのNC工作機械について、各部の名称と機能、作業の基本的な流れと操作を理解し、プログラミングと基本作業が 4できる。
日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。
3
他者とコミュニケーションをとるために日本語や特定の外国語で 3
正しい文章を記述できる。
他者が話す日本語や特定の外国語の内容を把握できる。
3
日本語や特定の外国語で、会話の目標を理解して会話を成立させ 3ることができる。
円滑なコミュニケーションのために図表を用意できる。
3
円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相 3づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
3
合意形成のために会話を成立させることができる。
3
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 3践できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 3収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情 3
報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 3あることを知っている。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について 3
自己責任が発生することを知っている。
能力
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要で 3あることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 3
信(プレゼンテーション)できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 3
きる
複数の情報を整理・構造化できる。
3
特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析の 3
ために効果的な図や表を用いることができる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 3
ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 3の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 3。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。
3
事実をもとに論理や考察を展開できる。
3
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 3
る。

後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

レポート
60
0
60
0

作品
20
0
20
0

態度
20
0
20
0

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4418
実習
機械工学科
前期
配布プリント軸受、歯車参考カタログ
史 鳳輝

授業科目 設計製図ⅣＡ

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
学修単位: 242

到達目標(1) 歯車、軸受、軸等の各種の機械要素によって構成される代表的な回転機械である2段3軸歯車減速機の企画、設計、製図を通じて機械加工までの設計プロセスを学習することができる。
(2) はすば歯車減速機の企画と設計計算書の作成を行い、設計計算書の重要性を認識し、性能を満足する構造、形、寸法を各自創造性をもって計
画、設計製図し、一環した機械の設計技術を習得するすることができる。
(3) 機械要素設計法と製図法を駆使しなければならず、復習指導を通じて反復し自主的に設計推進を図らせると共に設計参考資料も駆使、機械設計参考例も駆使する手法も教育し納期の重要性等幅広い設計の考え方を学び、継続的学習の必要性と手法を習得させることができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
歯車、軸受、軸等の各種の機械要素によって構成される代表的な回転機械である2段3軸歯車減速機の企画、設計、製図を通じて機械加工までの設計プロセスを学習する
ことが十分できる。
はすば歯車減速機の企画と設計計
算書の作成を行い、設計計算書の重要性を認識し、性能を満足する
構造、形、寸法を各自創造性をもって計画、設計製図し、一環した機械の設計技術を習得するすることが十分できる。
機械要素設計法と製図法を駆使しなければならず、復習指導を通じて反復し自主的に設計推進を図らせると共に設計参考資料も駆使、
機械設計参考例も駆使する手法も教育し納期の重要性等幅広い設計の考え方を学び、継続的学習の必要性と手法を習得させることが十
分できる。

評価項目1

評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安
歯車、軸受、軸等の各種の機械要素によって構成される代表的な回転機械である2段3軸歯車減速機の企画、設計、製図を通じて機械加工までの設計プロセスを学習することができる。
はすば歯車減速機の企画と設計計
算書の作成を行い、設計計算書の重要性を認識し、性能を満足する
構造、形、寸法を各自創造性をもって計画、設計製図し、一環した機械の設計技術を習得するすることができる。
機械要素設計法と製図法を駆使しなければならず、復習指導を通じて反復し自主的に設計推進を図らせると共に設計参考資料も駆使、
機械設計参考例も駆使する手法も教育し納期の重要性等幅広い設計の考え方を学び、継続的学習の必要性と手法を習得させることができる。

未到達レベルの目安
歯車、軸受、軸等の各種の機械要素によって構成される代表的な回転機械である2段3軸歯車減速機の企画、設計、製図を通じて機械加工までの設計プロセスを学習することができない。
はすば歯車減速機の企画と設計計
算書の作成を行い、設計計算書の重要性を認識し、性能を満足する
構造、形、寸法を各自創造性をもって計画、設計製図し、一環した機械の設計技術を習得するすることができない。
機械要素設計法と製図法を駆使しなければならず、復習指導を通じて反復し自主的に設計推進を図らせると共に設計参考資料も駆使、
機械設計参考例も駆使する手法も教育し納期の重要性等幅広い設計の考え方を学び、継続的学習の必要性と手法を習得させることができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

概要

授業の進め方・方法

注意点

歯車、軸受、軸等の各種の機械要素によって構成される代表的な回転機械である2段3軸歯車減速機の企画、設計、製図を通じて機械加工までの設計プロセスを学習する。前期には設計に必要な技術計算の講義を通じて機械設計の有り方について学び、歯車減速機の企画と設計計算書の作成を行い、設計計算書の重要性を認識する。後期には与えられた性能を満足するよう与えられた方法で、構造、形、寸法を各自創造性をもって計画、AutoCAD Mechanicalを用いて設計製
図し、一環した機械の設計技術を習得する。
この科目は企業で機械設計を担当している教員が、その経験を活かし、はすば歯車減速装置設計を実例とし、はすば歯車、軸、転がり軸受など機械要素計算設計方法について講義や演習の形式で授業を行うものである。
歯車、軸受、軸等の各種の機械要素の設計理論について講義で解説した後、はすば歯車減速機の企画と設計計算書の作成を行う。各自に与えられるはすば歯車減速機設計仕様に基づく、2段3軸はすば歯車減速機の設計計算書を完成する。
講義形式と演習形式で行う。
本科目は、授業で保証する学習時間と、予習・復習及び課題レポート作成に必要な標準的な自己学習時間の総計が、90時間に相当する学習内容である(1)設計計算書は何故必要か理解し、他人に判る計算書の書き方を学ぶ。(2)アイデアも取り入れ、トライ&エラーを繰り返し目的の仕様にする創造力の重要性を学ぶ。(3)納期の重要性を認識する。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/4以上の欠課

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画

前期

1stQ

週

授業内容

1週

伝達動力の設計技術および回転機械と関連設計技術

2週

駆動軸の強度設計技術

3週

駆動軸の荷重支承認設計技術

4週

軸受に関する選定、計算技術

5週

軸受に関する選定演習

6週

はすば歯車の基本設計技術

7週

はすば歯車の強度計算技術

8週

設計計算書の作成の説明、個人設計条件の確定

週ごとの到達目標
機械の定義と歯車減速機の関連、及び機械製作プロセスおよび駆動軸の伝達動力計算法、効率の考え方が習得できる。
回転軸とした軸の強度、キー固定設計手法が習得できる
軸に作用する合力、分力、の外力算定法が習得できる。
各種転がり軸受の考え方、選定法を習得できる。
軸受寿命、軸受選定を計算、カタログにより選定する方法が習得できる。
はすば歯車の荷重、軸に作用する力の分析・解析ができる
はすば歯車の強度計算の解説,設計仕様を決定し,はすば減速装置設計の推進ができる。
与えられた仕様基づく各歯車、軸の設計、転がり軸受の選定について概説

2ndQ

9週

設計計算書の作成(1)10週

設計計算書の作成(2)11週

設計計算書の作成(3)12週

設計計算書の作成(4)13週

設計計算書の作成(5)14週

設計計算書の作成(6)15週

はすば減速装置立体図作成
設計モデル構想の3D図面を作図推進
期末試験実施せず

16週与えられた仕様に基づく各歯車のモジュール、幅など設計できる。
各はすば歯車の寸法、中心距離、ねじれ角等を計算し、簡略図を完成する。
歯車、軸、軸受等の軸系に作用する各荷重を解析する
ことができる。
作用力より各軸の形状設計を行い、ポイントを説き各
人概要図としてまとめることができる。
作用力より回転軸を支える軸受設計をし、転がり軸受の選定を行う。
設計及び選定された機械要素で構成されたはすば歯車
減速装置の概要図が作成できる。
完成された設計計算書に基づく、はすば歯車減速装置の立体図が完成できる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

製図

専門的能力 分野別の専
機械系分野
門工学

機械設計

態度・志向 態度・志向 態度・志向性(人間力) 性
性
分野横断的
総合的な学 総合的な学 総合的な学能力
習経験と創 習経験と創 習経験と創造的思考力 造的思考力 造的思考力

学習内容の到達目標
図面の役割と種類を適用できる。
製図用具を正しく使うことができる。
線の種類と用途を説明できる。
物体の投影図を正確にかくことができる。
製作図の書き方を理解し、製作図を作成することができる。
公差と表面性状の意味を理解し、図示することができる。
部品のスケッチ図を書くことができる。
CADシステムの役割と基本機能を理解し、利用できる。
ボルト・ナット、軸継手、軸受、歯車などの機械要素の図面を作成できる。
歯車減速装置、手巻きウインチ、渦巻きポンプ、ねじジャッキなどを題材に、その主要部の設計および製図ができる。
標準規格の意義を説明できる。
許容応力、安全率、疲労破壊、応力集中の意味を説明できる。
標準規格を機械設計に適用できる。
軸の種類と用途を理解し、適用できる。
軸の強度、変形、危険速度を計算できる。
キーの強度を計算できる。
軸継手の種類と用途を理解し、適用できる。
転がり軸受の構造、種類、寿命を説明できる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。
工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むことができる。
課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課
題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。

到達レベル
4
4
4
4
4
4
4
4

授業週
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15
前15

4

前15

4

前15

4
4
4
4
4
4
4
4

前3
前3
前3
前3
前3
前3
前5
前5

4
3
3
3

評価割合
総合評価割合
基礎的能力
専門的能力

試験
0
0
0

図面・計算書
80
0
80

演習課題
20
0
20

合計
100
0
100

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4419
実習
機械工学科
後期
配布プリント軸受、歯車参考カタログ
史 鳳輝

授業科目 設計製図ⅣＢ

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
学修単位: 242

到達目標(1)歯車、軸受、軸等の各種の機械要素によって構成される代表的な回転機械である2段3軸歯車減速機の企画、設計、製図を通じて機械加工までの設計プロセスを学習する。設計製図ⅣAで作成した歯車減速機の設計計算書に基づいて、性能を満足する構造、形、寸法を各自創造性をもって計画し、歯車減速装置の図面を完成し、一環した機械の設計技術を習得できる。
(2) AutoCAD Mechanical で計画図、部品図および組立図を作成する。
(3) 多くの機械要素設計法と製図法を駆使しなければならず、復習指導を通じて反復し自主的に設計推進を図らせると共に設計参考資料も駆使、
機械設計参考例も駆使する手法も教育し納期の重要性等幅広い設計の考え方を学び、継続的学習の必要性と手法を習得できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
標準的な到達レベルの目安
未到達レベルの目安
歯車減速装置の性能を満足する構 歯車減速装置の性能を満足する構 歯車減速装置の性能を満足する構
造、形、寸法を各自創造性をもっ 造、形、寸法を各自創造性をもっ 造、形、寸法を各自創造性をもって計画し、歯車減速装置の図面を て計画し、歯車減速装置の図面を て計画し、歯車減速装置の図面を完成し、一環した機械の設計技術 完成し、一環した機械の設計技術 完成し、一環した機械の設計技術を十分習得できる。
を習得できる。
を習得できない。
AutoCAD Mechanical で計画図、 AutoCAD Mechanical で計画図、 AutoCAD Mechanical で計画図、部品図および組立図が十分完成で 部品図および組立図が完成できる 部品図および組立図が完成できなきる。
。
い。
機械設計参考例も駆使する手法も 機械設計参考例も駆使する手法も 機械設計参考例も駆使する手法も教育し納期の重要性等幅広い設計 教育し納期の重要性等幅広い設計 教育し納期の重要性等幅広い設計の考え方を学び、継続的学習の必 の考え方を学び、継続的学習の必 の考え方を学び、継続的学習の必要性と手法を十分習得できる。
要性と手法を習得できる。
要性と手法を習得できない。

評価項目1

評価項目2

評価項目3

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

概要

授業の進め方・方法

注意点

歯車、軸受、軸等の各種の機械要素によって構成される代表的な回転機械である2段3軸歯車減速機の企画、設計、製図を通じて機械加工までの設計プロセスを学習する。前期には設計に必要な技術計算の講義を通じて機械設計の有り方について学び、歯車減速機の企画と設計計算書の作成を行い、設計計算書の重要性を認識する。後期には与えられた性能を満足するよう与えられた方法で、構造、形、寸法を各自創造性をもって計画、AutoCAD Mechanicalを用いて設計製
図し、一環した機械の設計技術を習得する。
この科目は企業で機械設計を担当している教員が、その経験を活かし、設計製図ⅣAで完成したはすば歯車減速装置の設計計算結果に基づく、AutoCAD Mechanicalの使い方をはじめ、はすば歯車減速装置の計画図、組立図および軸、はすば歯車などの部品図の作成法について講義と実習の形式で授業を行うものである。
設計製図ⅣAで設計されたはすば歯車減速装置の設計計算書に基づいて、主要部品の図面をCADを用いて作成する。演習
形式で行う。
本科目は、授業で保証する学習時間と、予習・復習及び課題レポート作成に必要な標準的な自己学習時間の総計が、90時間に相当する学習内容である(1)設計計算書は何故必要か理解し、他人に判る計算書の書き方を学ぶ。(2)アイデアも取り入れ、トライ&エラーを繰り返し目的の仕様にする創造力の重要性を学ぶ。(3)納期の重要性を認識する。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/4以上の欠課

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画

3rdQ

後期

4thQ

週

授業内容

1週

計画図作成(1)2週

計画図作成(2)3週

計画図作成(3)4週
5週

計画図作成(4)
計画図作成(5)6週

製作図作成・部品図作成(1)7週

製作図作成・部品図作成(2)8週

製作図作成・部品図作成(3)9週

製作図作成・部品図作成(4)10週

製作図作成・部品図作成(5)11週

製作図作成・部品図作成(6)

12週
13週
14週

製作図作成・部品図作成(7)
製作図作成・部品図作成(8)製作図作成・部品図作成(9)

週ごとの到達目標
AutoCAD Mechanical 2014操作の復習、2段3軸はすば歯車減速装置の計画図作成要領が習得できる。
各自作成のはすば減速装置立体図および設計計算書に基づく、モデルの計画図を見せながら、設計計画構想を持たせ推進ができる。
軸、歯車、軸受の取り付け法、ケーシング構造に注意させながら各人作図推進できる。
計画図の作成の注意点が習得できる。
計画図の寸法を作成し、計画図作図完成できる
入力軸、中間軸および出力軸の製作図作成要領を説き、各人計画図に基づき部品図の作成ができる。
製作図作成要領を説き、各人計画図に基づき部品図の作成ができる。
歯車の設計製図要領を説き、歯車製作図作図推進。点検した図面の修正と部品図の完成ができる。
軸受押さえ等の小物部品の設計製図要領を説き、作図推進できる。
軸受押さえ等の小物部品の設計製図要領を説き、作図推進できる。
製作図作成・ケーシング図作成を作成推進できる。
製作図作成・ケーシング図作成を作成推進できる。
製作図作成・ケーシング図作成を作成完成できる。

15週

組立図の作成16週

期末試験実施せず

組立図作成について説く。照合番号・部品表などを作成習得できる。計画図の修正を行い、組立図として完成させ、全体講評を行う。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
図面の役割と種類を適用できる。
製図用具を正しく使うことができる。
線の種類と用途を説明できる。
物体の投影図を正確にかくことができる。
製作図の書き方を理解し、製作図を作成することができる。
公差と表面性状の意味を理解し、図示することができる。
専門的能力 分野別の専
機械系分野
製図
門工学
部品のスケッチ図を書くことができる。
CADシステムの役割と基本機能を理解し、利用できる。
ボルト・ナット、軸継手、軸受、歯車などの機械要素の図面を作成できる。
歯車減速装置、手巻きウインチ、渦巻きポンプ、ねじジャッキなどを題材に、その主要部の設計および製図ができる。
工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むこ
総合的な学 総合的な学 とができる。
分野横断的 総合的な学
習経験と創 習経験と創 習経験と創 課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課能力
造的思考力 造的思考力 造的思考力 題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。
提案する設計解が要求を満たすものであるか評価しなければならないことを把握している。

評価割合
総合評価割合
基礎的能力
専門的能力

図面提出
90
0
90

学習態度
10
0
10

合計
100
0
100

到達レベル
4
4
4
4
4
4
4
4

授業週
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15
後15

4

後15

4

後15

3
3
3
3

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 データサイエンス入門

4110
科目区分
一般 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 1
電気情報工学科
対象学年
1
前期
週時間数
2
退屈なことはPythonにやらせよう ――ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング, Al Sweigart
愛三 訳, オライリー・ジャパン
土田 隼之,野村 隼人

著、相川

到達目標
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例を説明できる。
計算機やネットワークの概要を説明できる。
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例を説明できる。
ビッグデータ、IoTが出すデータ活用、分析を、データ処理言語（Python）を用いて実行できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について十分説明できる
計算機やネットワークの概要について十分説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について十分
説明できる

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説明できる
計算機やネットワークの概要について説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明できる

未到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説
明できない
計算機やネットワークの概要について説明できない
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明
できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

概要

授業の進め方・方法
注意点

情報と情報技術を適切かつ効果的に活用するための知識及び技能を身に付け、実際に活用する力を養うとともに、情報社会に主体的に参画する態度を養うことを目的とする。「数理/データサイエンス/AI」に関する知識の習得を経て、「
IoT」「ビッグデータ」「AI」等の実データを活用、分析、評価ができる人材となるための初期導入教育としての位置づ
けで本科目を開講する。実データ、実課題を用いた演習など、社会での実例を題材に数理・データサイエンス・AIを活用することを通じ、現実の課題と適切な活用法を学ぶ。本講義は、企業にてミドルウェア(データベース)の研究開発に従事した経験を持つ教員が担当する。
[分担]1週～8週を土田が担当し、9週～16週を野村が担当する。
情報技術のリテラシー（座学による知識、実例の学習）を学ぶ。毎回の授業の中で理解確認のための小試験を行う。小試験および提出物を確認テストの位置づけで評価を行う。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

週

授業内容

1週

情報技術と各学科の関わり、情報技術の構成要素

2週

MECAでの情報技術の適用例と、使用されている情報技術の概要(1)3週

MECAでの情報技術の適用例と、使用されている情報技術の概要(2)4週

MECAでの情報技術の適用例と、使用されている情報技術の概要(3)5週

教師有学習と教師無し学習

6週
7週
8週

回帰分析
復習
レポート相互評価

9週

計算機基礎(1)10週

計算機基礎(2)11週

ネットワーク基礎(1)

12週
13週
14週
15週
16週

ネットワーク基礎(2)
情報セキュリティ基礎
サイバー攻撃と防御(1)
サイバー攻撃と防御(2)
期末試験

週ごとの到達目標
学内情報システムを使用するための規則を説明できる。各学科(MECA)でのIoT、機械学習、人工知能など情報技術の適用事例を説明できる。情報技術の構成要素
や法規を説明できる。
M科(自動運転関係技術:交通標識の認識)、E科(ディープラーニングを使った囲碁)などの事例と、使用されている情報技術の概要が説明できる
C科(IoTを使ったインフラメンテナンス:高速道路のタービン、GIS),A科(ビルセキュリティ、現代アート)などの事例と、使用されている情報技術の概要が説明できる
MECA事例で使用されている情報技術の詳細が説明できる
正解データが有る場合と無い場合の機械学習について説明できる
回帰分析の説明ができる
これまでの振り返り
レポート相互評価
計算機の構造、コンピュータによる「計算」とは何かを理解する。
オペレーティングシステムの役割を理解する。
社会における情報通信ネットワークの役割を理解する。
ネットワークの構成と仕組みを理解する。
情報セキュリティの必要性について理解する。
主要な攻撃手法について理解する。
攻撃に対する防御手法について理解する。
実施しない

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週

物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
タについて論理的な考察ができる。
実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実
工学実験技 工学実験技 践できる。
術(各種測定 術(各種測定方法、デー 方法、デー 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
タ処理、考 タ処理、考 実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
察方法)
察方法)
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践できる。
説明責任、製造物責任、リスクマネジメントなど、技術者の行動に関する基本的な責任事項を説明できる。
現代社会の具体的な諸問題を題材に、自ら専門とする工学分野に関連させ、技術者倫理観に基づいて、取るべきふさわしい行動を説明できる。
技術者倫理が必要とされる社会的背景や重要性を認識している。
社会における技術者の役割と責任を説明できる。
情報技術の進展が社会に及ぼす影響、個人情報保護法、著作権などの法律について説明できる。
高度情報通信ネットワーク社会の中核にある情報通信技術と倫理
技術者倫理 技術者倫理 との関わりを説明できる。
(知的財産、 (知的財産、 環境問題の現状についての基本的な事項について把握し、科学技
法令順守、 法令順守、 術が地球環境や社会に及ぼす影響を説明できる。
持続可能性 持続可能性 環境問題を考慮して、技術者としてふさわしい行動とは何かを説
基礎的能力 工学基礎を含む)およ を含む)およ 明できる。
び技術史
び技術史
国際社会における技術者としてふさわしい行動とは何かを説明できる。
知的財産の社会的意義や重要性の観点から、知的財産に関する基本的な事項を説明できる。
技術者の社会的責任、社会規範や法令を守ること、企業内の法令順守(コンプライアンス)の重要性について説明できる。
技術者を目指す者として、平和の構築、異文化理解の推進、自然資源の維持、災害の防止などの課題に力を合わせて取り組んでいくことの重要性を認識している。
科学技術が社会に与えてきた影響をもとに、技術者の役割や責任を説明できる。
情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を活用できる。
コンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を活用できる。
情報伝達システムやインターネットの基本的な仕組みを把握している。
同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在
情報リテラ 情報リテラ しうることを知っている。
シー
シー
情報セキュリティの必要性および守るべき情報を認識している。
個人情報とプライバシー保護の考え方についての基本的な配慮ができる。
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威を認識している
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威に対して実践すべき対策を説明できる。
円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
合意形成のために会話を成立させることができる。
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実践できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情報を選択できる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が能力あることを知っている。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について自己責任が発生することを知っている。
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要であることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発信(プレゼンテーション)できる。
事実をもとに論理や考察を展開できる。
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき
る。

2

前1

2

前5

2

前5

2
2

前5
前5

2

前5

2

前5

2

前5

2

前1

2

前1

2
2

前1
前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前9

2

前9

2

前11

2
2

前2,前3,前4,前5,前6
前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前8

2
2

前8
前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができる。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
目標の実現に向けて計画ができる。
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる。
態度・志向 態度・志向 態度・志向 チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ性(人間力) 性
性る。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる。
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業や大学等でどのように活用・応用されるかを説明できる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。

2

前8

2
2
2

前8
前8
前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前1

2

前1

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
100
40
40
20

その他
0
0
0
0

合計
100
40
40
20

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 データサイエンス演習

4111
科目区分
一般 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 1
電気情報工学科
対象学年
1
後期
週時間数
2
退屈なことはPythonにやらせよう ――ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング, Al Sweigart
愛三 訳, オライリー・ジャパン
土田 隼之,野村 隼人,榎本 隆二

著、相川

到達目標
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例を説明できる。
計算機やネットワークの概要を説明できる。
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例を説明できる。
ビッグデータ、IoTが出すデータ活用、分析を、データ処理言語（Python）を用いて実行できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について十分説明できる
計算機やネットワークの概要について十分説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について十分
説明できる

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説明できる
計算機やネットワークの概要について説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明できる

未到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説
明できない
計算機やネットワークの概要について説明できない
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明
できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法
注意点

情報と情報技術を適切かつ効果的に活用するための知識及び技能を身に付け、実際に活用する力を養うとともに、情報社会に主体的に参画する態度を養うことを目的とする。「数理/データサイエンス/AI」に関する知識の習得を経て、「
IoT」「ビッグデータ」「AI」等の実データを活用、分析、評価ができる人材となるための初期導入教育としての位置づ
けで本科目を開講する。実データ、実課題を用いた演習など、社会での実例を題材に数理・データサイエンス・AIを活用することを通じ、現実の課題と適切な活用法を学ぶ。本講義は、企業にてミドルウェア(データベース)の研究開発に従事した経験を持つ教員が担当する。
pythonプログラムを用いた実例を用いてプログラミング、データ解析、分析の実習を行う。毎回の授業の中で理解確認のための小試験を行う。小試験および提出物を確認テストの位置づけで評価を行う。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週
2週
3週

授業内容
プログラミング入門(1)プログラミング入門(2)プログラミング入門(3)

4週

深層学習

5週

システム制御におけるデータサイエンス

6週
7週
8週

データ可視化
統計解析(1)
統計解析(2)・レポート相互評価

9週

計算機構成とプログラミング

10週

並列処理

11週

ファイル処理自動化

12週

Web情報取得自動化

13週

ネットワーク処理(1)14週

ネットワーク処理(2)15週

セキュリティ、学習のまとめ

16週

期末試験

3rdQ

後期

4thQ

週ごとの到達目標
pythonの文法学習
pythonの文法学習
pythonの文法学習
サンプルコードの利用を通じて深層学習の実現について学ぶ
パーセプトロン，ニューラルネットワークから学習制
御までの発展の流れをシステム制御の立場から紹介し，具体的なシステム制御への応用課題に取り組む
Webサーバーを用いたデータ可視化のデモが行える。
簡単な回帰分析のデモが行える。
簡単なクラスタリング(k-means)のデモが行える計算機の構成と性能を、Pythonを用いたシステム情報
取得と簡易ベンチマーク作成から確認する
Pythonで並列処理を記述、実行し、プログラムを高速化する方法を学ぶ
Pythonでファイル処理の自動化を行い、単純作業の効率化について学ぶ
PythonでWeb情報を自動で取得する手法、Webスク
レイピングについて学ぶ
Webに関する処理をプログラムで自動化する方法を学ぶ
インターネット通信に関する処理をPythonを通じて詳細に知る
脆弱なWebサイトをPythonで再現し、その動作の確認を通じてセキュリティの必要性を学ぶ
ここまでの演習項目をおさらいし、それぞれの項目同士の関連性、組み合わせることでどのようなシステムを構築できるかを学ぶ
実施しない

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週

物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかに 2するための実験手法、実験手順について説明できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー 2
タについて論理的な考察ができる。
実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実 2践できる。
基礎的能力 工学基礎

2

後4,後5,後9,後10
後4,後5,後9,後10
後4,後5,後9,後10
後4,後5,後9,後10
後4,後5,後9,後10
後4,後5,後9,後10
後4,後5,後9,後10
後4,後5,後9,後10
後1,後2,後3
後1,後2,後3
後1,後2,後3
後1,後2,後3
後1,後2,後3
後1,後2,後3
後1,後2,後3
後1,後2,後3
後1,後2,後
3

4

後15

4

後15

4
4

後15
後15

4

後15

2

後4,後8

2

後4,後8

工学実験技 工学実験技
2
術(各種測定 術(各種測定 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
方法、デー 方法、デー
タ処理、考 タ処理、考 実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
2
察方法)
察方法)
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に 2
取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。

2

レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践で 2
きる。
代入や演算子の概念を理解し、式を記述できる。

3

プロシージャ(または、関数、サブルーチンなど)の概念を理解し 2、これらを含むプログラムを記述できる。
変数の概念を説明できる。

3

データ型の概念を説明できる。

2

プログラミ 制御構造の概念を理解し、条件分岐を記述できる。
ング

2

制御構造の概念を理解し、反復処理を記述できる。

2

与えられた問題に対して、それを解決するためのソースプログラ
ムを記述できる。
ソフトウェア生成に必要なツールを使い、ソースプログラムをロードモジュールに変換して実行できる。
与えられたソースプログラムを解析し、プログラムの動作を予測することができる。
コンピュータウィルスやフィッシングなど、コンピュータを扱っている際に遭遇しうる代表的な脅威について説明できる。
コンピュータを扱っている際に遭遇しうる脅威に対する対策例にその他の学 ついて説明できる。
習内容
基本的な暗号化技術について説明できる。
基本的なアクセス制御技術について説明できる。
マルウェアやフィッシングなど、コンピュータを扱っている際に遭遇しうる代表的な脅威について説明できる。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき能力る。
専門的能力 分野別の専
情報系分野
門工学

2
2

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
100
40
40
20

その他
0
0
0
0

合計
100
40
40
20

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4103
講義
電気情報工学科
通年
新基礎数学 改訂版
高田 功

授業科目 数学ⅠＡ

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数
高遠節夫ほか著（大日本図書）、同問題集

一般 / 必修
履修単位: 41
4

到達目標
1) 数と式の計算を理解し、計算することができる。
2) 方程式と不等式を理解し、解くことができる。
3) 関数とグラフを理解し、使うことができる。
4) 指数関数と対数関数を理解し、使うことができる。
5) 場合の数と確率の基礎を理解し、計算することができる。

ルーブリック1) 数と式の計算を理解し、計算することができる。
2) 方程式と不等式を理解し、解くことができる。
3) 関数とグラフを理解し、使うことができる。
4) 指数関数と対数関数を理解し、使うことができる。
5) 場合の数と確率の基礎を理解し、計算することができる。

理想的な到達レベルの目安
数と式の計算をすることができる。
方程式と不等式を解くことができる。
関数とグラフを使うことができる。
指数関数と対数関数を使うことができる。
場合の数と確率の基礎を計算することができる。

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

数と式の計算を理解できる。

数と式の計算を理解できない。

方程式と不等式を理解できる。

方程式と不等式を理解できない。

関数とグラフを理解できる。

関数とグラフを理解できない。

指数関数と対数関数を理解できる。
場合の数と確率の基礎を理解できる。

指数関数と対数関数を理解できな
い。
場合の数と確率の基礎を理解できない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

基本的な数式の計算能力および論理的思考能力を養うことを目標とし、高専で必要な数学の基礎を身につける。
シラバスに沿って、動画を使って予習してきてもらう。授業中はグループ学習をしてもらい、理解度を確認する。
予習復習をきちんとすること。分からないことは放置せず質問すること。問題集などを利用して自主的に勉強して欲しい。
いずれかの週でCBTを行う。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週

授業内容

1週

数と式の計算2週

数と式の計算3週

数と式の計算4週

数と式の計算5週

数と式の計算6週

方程式と不等式

7週

方程式と不等式

8週

方程式と不等式

9週

方不等式不等式

10週

方程式と不等式

11週

方程式と不等式

12週

方程式と不等式

13週

関数とグラフ14週

関数とグラフ15週

関数とグラフ

16週

期末試験

1週

関数とグラフ

1stQ

前期

2ndQ

後期

3rdQ

週ごとの到達目標
整式の加法・減法・乗法の計算ができる。また、指数法則や展開公式を使うことができる。
簡単な因数分解をすることができる。また、整式の除法を計算することができる。
因数定理を使って高次多項式を因数分解することができる。分数式を約分することができる。
分数式の加減乗除の計算ができる。また、複素数の相等を理解し、その加減乗除の計算ができる。
実数・絶対値の意味を理解することができる。また、複素数と複素数平面の対応が理解できる。
いままでの学習の確認をする。また、解の公式等を利用して、2次方程式を解くことができる。
解と係数の関係を理解し、あらゆる２次式を因数分解できる。また、連立方程式を解くことができる。
分数方程式・無理方程式を解くことができる。また、恒等式を理解し、部分分数分解をすることができる。
いろいろな等式の証明をすることができる。また、
１次不等式を解くことができる。
２次不等式を解くことができる。また、不等式の証明をすることができる。
集合を理解し、集合の個数を求めることができる。
命題の真偽を判定することができる。また、命題の逆・裏・対偶を述べることができる。
いままでの学習の確認をする。また、２次関数のグラフを描くことができる。
２次関数を求めることができる。また、２次関数と２次方程式の関係を理解できる。
２次関数と２次不等式の関係を理解できる。また、総復習をする。
いままでの学習の確認をする。
期末試験の説明をする。また、グラフの対称移動と拡大縮小ができる。

4thQ

2週

関数とグラフ3週

関数とグラフ4週

指数関数と対数関数

5週指数関数と対数関数

6週

指数関数と対数関数

7週

指数関数と対数関数

8週

指数関数と対数関数

9週

場合の数

10週

場合の数

11週

場合の数

12週

場合の数

13週

場合の数

14週

確率の基礎

15週
16週

総括
期末試験

べき関数のグラフを描くことができ、偶関数・奇関数の区別ができる。また、分数関数のグラフを描くことができる。
分数関数のグラフを使って不等式を解くことができる。また、無理関数のグラフを描くことができる。
逆関数のグラフを描くことができる。また、累乗根を求めることができる。
指数法則の拡張を理解できる。また、指数関数のグラフを描くことができる。
指数関数の方程式・不等式を解くことができる。また、対数を理解し、簡単な計算ができる。
底の変換公式を使うことができる。また、対数関数のグラフを描くことができる。
対数関数の方程式・不等式を解くことができる。また、常用対数を使うことができる。
いままでの学習の確認をする。また、積の法則・和の法則を理解し簡単な場合の数を求めることができる。
いろいろな順列の値を求めることができる。
円順列を求めることができる。また、簡単な組み合わせを求めることができる。
いろいろな組み合わせをも求めることができる。また、重複順列を求めることができる。
二項定理を理解し、使うことができる。また、CBTを行う。
簡単な確率を計算できる。また、条件付き確率を理解し、計算ができる。
いままでの学習の確認をする。また、総復習をする。
いままでの学習の確認をする。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

基礎的能力 数学

分野

数学

学習内容

数学

学習内容の到達目標
整式の加減乗除の計算や、式の展開ができる。
因数定理等を利用して、4次までの簡単な整式の因数分解ができる。
分数式の加減乗除の計算ができる。
実数・絶対値の意味を理解し、絶対値の簡単な計算ができる。
平方根の基本的な計算ができる(分母の有理化も含む)。
複素数の相等を理解し、その加減乗除の計算ができる。
解の公式等を利用して、2次方程式を解くことができる。
因数定理等を利用して、基本的な高次方程式を解くことができる。
簡単な連立方程式を解くことができる。
無理方程式・分数方程式を解くことができる。
1次不等式や2次不等式を解くことができる。
恒等式と方程式の違いを区別できる。
2次関数の性質を理解し、グラフをかくことができ、最大値・最小値を求めることができる。
分数関数や無理関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。
簡単な場合について、関数の逆関数を求め、そのグラフをかくことができる。
累乗根の意味を理解し、指数法則を拡張し、計算に利用することができる。
指数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。
指数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。
対数の意味を理解し、対数を利用した計算ができる。
対数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。
対数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。
積の法則と和の法則を利用して、簡単な事象の場合の数を数えることができる。
簡単な場合について、順列と組合せの計算ができる。
独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。
条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。

到達レベル 授業週
3
前1
3

前2,前3

3
3
3
3
3

前4
前5
前1
前4
前6

3

前3

3
3
3
3
3

前7
前8
前9,前10
前8
前13,前14,前15

3

後3

3

後4

3

後4

3
3
3
3
3

後5
後6
後6
後7
後8

3

後9

3

後10,後11

3

後14

3

後14
前1,前8,前15,後1,後8,後15

分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 2
能力
践できる。

評価割合
総合評価割合
基礎的能力

定期試験
25
25

理解度確認テスト
20
20

復習テスト
25
25

課題等の提出物
15
15

出席点
15
15

合計
100
100

専門的能力分野横断的能力

0
0

0
0

0
0

0
0

0
0

0
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 数学ⅡＡ

4203
科目区分
一般 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 4
電気情報工学科
対象学年
2
通年
週時間数
4
高遠 節夫 他 著「新微分積分Ⅰ」「新微分積分Ⅱ」大日本図書高遠 節夫 他 著「新微分積分Ⅰ問題集」「新微分積分Ⅱ問題集」大日本図書
長尾 秀人

到達目標
１．関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解し、いろいろな関数の導関数を求める
ことができる。
２．関数の増減表を書いて、極値を求め、グラフの概形をかくことができる。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。
また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求める
ことができる。
３．定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求めることができる。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができる。また置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
４．分数関数・無理関数・三角関数・指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができ、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解
し、いろいろな関数の導関数を求めることが十分できる。
関数の増減表を書いて、極値を求
め、グラフの概形をかくことが十分できる。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることが十分できる。また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べる
ことが十分できる。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることが十分できる。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求める
ことが十分できる。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることが十分できる。また置換
積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることが十分できる。
分数関数・無理関数・三角関数・
指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることが十分でき、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることが十分できる。

評価項目1

評価項目2

評価項目3

評価項目４

標準的な到達レベルの目安
関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解
し、いろいろな関数の導関数を求めることができる。
関数の増減表を書いて、極値を求
め、グラフの概形をかくことができる。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることができる。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求める
ことができる。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求める
ことができる。また置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
分数関数・無理関数・三角関数・
指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができ、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることができる。

未到達レベルの目安
関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解
し、いろいろな関数の導関数を求めることができない。
関数の増減表を書いて、極値を求
め、グラフの概形をかくことができない。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができない。また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができない。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることができな
い。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求める
ことができない。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができない。また置換積分
および部分積分を用いて、不定積
分や定積分を求めることができな
い。
分数関数・無理関数・三角関数・
指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができず、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

微分積分学の基礎として、1変数の微分積分と１階微分方程式を学習する。
講義型及び演習型授業，適時課題・試験など実施
いずれかの週でCBTを行う。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ
前期

2ndQ

週
1週

授業内容
関数の極限と導関数

2週関数の導関数

3週
4週
5週
6週
7週
8週

関数の導関数関数の導関数関数の導関数関数の連続性
演習
関数の変動

9週

関数の変動

10週
11週

関数の変動
関数の変動

週ごとの到達目標
関数の極限を求めることができる。
べき関数・三角関数・指数関数・対数関数の導関数を求めることができる。
関数の積・商の導関数を求めることができる。
合成関数の導関数を求めることができる。
逆三角関数の導関数を求めることができる。
関数の連続性を調べることができる。
演習
接線・法線の方程式を求めることができる。
関数の極大値・極小値および最大値・最小値を求めることができる。
不定形の極限を求めることができる。
高次導関数を求めることができる。

3rdQ

後期

4thQ

12週

関数の変動

13週

関数の変動

14週
15週
16週
1週
2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週

演習
総括
試験
不定積分と定積分
不定積分と定積分
積分の計算
積分の計算
積分の計算
演習
積分の応用
積分の応用
積分の応用

10週

積分の応用

11週

積分の応用

12週

一階微分方程式

13週
14週
15週
16週

一階微分方程式演習
総括試験

グラフの凹凸を調べることができる。
媒介変数表示による関数の導関数・速度・加速度を求
め，平均値の定理の意味を理解する。
演習
復習・発展
不定積分を求めることができる。
定積分を求めることができる。
置換積分法による積分の計算ができる。
部分積分法による積分の計算ができる。
部分分数分解による積分の計算ができる。
演習
図形の面積を求めることができる。
曲線の長さを求めることができる。
立体の体積・表面積を求めることができる。
媒介変数表示・極座標による図形の概形を調べることができる。
広義積分の値と変化率を求めることができる。
変数分離形・同次形の微分方程式を解くことができる。
微分方程式のモデルと方向場の意味を理解する。
演習
復習・発展

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週
前1,前2,前
簡単な場合について、関数の極限を求めることができる。
36,前10
微分係数の意味や、導関数の定義を理解し、導関数を求めること 3
前1,前2,前ができる。
6,前10
積・商の導関数の公式を用いて、導関数を求めることがができる 3前3。
合成関数の導関数を求めることができる。
3
前4三角関数・指数関数・対数関数の導関数を求めることができる。 3
前2逆三角関数を理解し、逆三角関数の導関数を求めることができる 3
前5。
関数の増減表を書いて、極値を求め、グラフの概形をかくことが 3
前9できる。
極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。 3
前9
簡単な場合について、関数の接線の方程式を求めることができる 3
前8。
2次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。 3
前11,前12
基礎的能力 数学
数学
数学
関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数 3
前13,後を求めることができる。
10,後12
不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができる 3
後1。
置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めるこ 3
後3,後4とができる。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求め 3
後2ることができる。
分数関数・無理関数・三角関数・指数関数・対数関数の不定積分 3
後1,後2,後・定積分を求めることができる。
5
簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積を定積分で求め 3
後7,後9,後ることができる。
15
簡単な場合について、曲線の長さを定積分で求めることができる 3
後7,後8,後。
9,後15
簡単な場合について、立体の体積を定積分で求めることができる 3
後7,後15。
微分方程式の意味を理解し、簡単な変数分離形の微分方程式を解 3くことができる。
日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。
3
円滑なコミュニケーションのために図表を用意できる。
3
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 3収集することができる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 3
能力きる
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 3。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。
3
事実をもとに論理や考察を展開できる。
3

結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 3る。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
70
70
0
0

課題・態度・出席など
30
30
0
0

合計
100
100
0
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4204
講義
電気情報工学科
通年
高遠 節夫 他
谷口 雄大

著

「新線形代数」

授業科目 数学ⅡＢ

科目区分
一般 / 必修
単位の種別と単位数履修単位: 2
対象学年
2
週時間数
2
大日本図書
高遠 節夫 他 著 「新線形代数

問題集」

大日本図書

到達目標
１．ベクトルの計算および図形への応用ができる。
２．行列の定義および 計算ができ、連立1次方程式を解くことができる。
３．行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を求めることができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
ベクトルの計算及び図形への応用が十分にできる。
行列の定義および 計算ができ、連立1次方程式を解くことが十分にできる。
行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を十分に求
められる。

評価項目１
評価項目２

評価項目３

標準的な到達レベルの目安
ベクトルの計算及び図形への応用ができる。

未到達レベルの目安
ベクトルの計算及び図形への応用ができない。
計算ができ、連行列の定義および 計算ができ、連 行列の定義および
立1次方程式を解くことができる。 立1次方程式を解くことができない。
行列式の定義および性質を理解し 行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を求められ 、基本的な行列式の値を求められる。
ない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

幅広い分野で使われている線形代数学の基礎について講義・演習を行う．目標は平面上や空間内での図形の方程式を用いて，計算と幾何を関連付けできるようになることである
講義型授業，適時小テスト・レポート課題を実施。(授業はすべて谷口が行う。松宮は連絡員。)
授業時にしっかりと理解に努めること。疑問点は必ず質問して、その都度解消するように努めること。またその日のう
ちに必ず復習し問題演習を十分に行うこと。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

3rdQ

後期

4thQ

週
1週
2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週
1週
2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週

授業内容
平面ベクトル
平面ベクトル
平面ベクトル
平面ベクトル
空間のベクトル
空間のベクトル総括
総括
空間ベクトル
空間ベクトル
行列
行列
行列
行列
総括
期末試験
連立一次方程式と行列連立一次方程式と行列連立一次方程式と行列連立一次方程式と行列行列式の定義と性質
行列式の定義と性質
総括
総括
行列式の定義と性質
行列式の定義と性質
行列式の応用行列式の応用

13週

行列式の応用

14週

行列式の応用週ごとの到達目標
ベクトルの計算ができる。
ベクトルの内積の計算ができる。
ベクトルの図形への応用ができる。
平面ベクトルの線形独立性の確認ができる。
空間座標を扱うことができる
空間ベクトルの内積が計算できる。
これまでの内容に関連した問題を解くことができる。
これまでの内容に関連した問題を解くことができる。
空間図形の方程式を扱うことができる。
空間ベクトルの線形独立性の確認ができる。
行列の定義を理解できる。
行列の和・差、数との積が計算できる。
行列の積が計算できる。
逆行列が計算できる。
これまでの内容に関連した問題が解ける。
消去法が理解できる。
消去法を用いて連立方程式を解くことができる。
逆行列を用いて連立方程式を解くことができる。
行列の階数が計算できる。
行列式の定義が理解できる。
行列式の計算ができる。
これまでの内容に関連した問題が解ける。
これまでの内容に関連した問題が解ける。
行列式の性質を用いた行列式の計算ができる。
行列の積の行列式の計算ができる。
行列式の展開を利用できる。
行列式を用いて逆行列が計算できる。
行列式を用いて連立方程式の性質を調べることができる。
行列式の幾何学的意味を理解できる。

15週
16週

総括
期末試験

これまでの内容に関連した問題が解ける。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

基礎的能力 数学

数学

数学

学習内容の到達目標
到達レベル 授業週
ベクトルの定義を理解し、ベクトルの基本的な計算(和・差・定 3
前1,前7,前数倍)ができ、大きさを求めることができる。
8
平面および空間ベクトルの成分表示ができ、成分表示を利用して 3
前5,前7,前簡単な計算ができる。
8
前2,前5,前平面および空間ベクトルの内積を求めることができる。
3
6,前7,前8問題を解くために、ベクトルの平行・垂直条件を利用することが 3
前3,前4,前できる。
7,前8,前10
空間内の直線・平面・球の方程式を求めることができる(必要に 3
前7,前8,前応じてベクトル方程式も扱う)。
9
前11,前行列の定義を理解し、行列の和・差・スカラーとの積、行列の積 3
12,前13,前を求めることができる。
15,後7,後8逆行列の定義を理解し、2次の正方行列の逆行列を求めることができる。

3

行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を求める 3ことができる。

線形変換の定義を理解し、線形変換を表す行列を求めることがで 3きる。
合成変換や逆変換を表す行列を求めることができる。
3
平面内の回転に対応する線形変換を表す行列を求めることができ 3る。

後15

他者の意見を聞き合意形成することができる。

3

合意形成のために会話を成立させることができる。

3

後7,後8,後15
後7,後8,後15
後7,後8,後15
後7,後8,後15
後7,後8,後15

分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 3能力践できる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 3
ればならないことを知っている。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 3。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

定期試験
60
60
0
0

前14,前
15,後1,後2,後3,後5,後7,後8
後4,後5,後6,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後
14

平常点（小テスト・課題）
40
35
0
5

合計
100
95
0
5

後15
後15

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4116
講義
電気情報工学科
後期
新・明解C言語 入門編
榎本 隆二

授業科目 プログラミングⅠ

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
学修単位: 2
1
2

到達目標
[1] Linuxの基本的操作を行える。
[2] C言語で条件分岐を含むプログラムを書ける。
[3] C言語で反復を含むプログラムを書ける。
[4] C言語で配列を含むプログラムを書ける。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
標準的な到達レベルの目安
未到達レベルの目安
Linuxの基本的操作を的確に行える Linuxの基本的操作を行える。
Linuxの基本的操作を行えない。
。
C言語で複雑な条件分岐を含むプロ C言語で条件分岐を含むプログラム C言語で条件分岐を含むプログラム
グラムを書ける。
を書ける。
を書けない。
C言語で複数の方法で反復を含むプ C言語で反復を含むプログラムを書 C言語で反復を含むプログラムを書
ログラムを書ける。
ける。
けない。
C言語で配列と2次元配列を用いる C言語で配列を用いるプログラムを C言語で配列を用いるプログラムをプログラムを書ける。
書ける。
書けない。

評価項目1
評価項目2
評価項目3
評価項目4

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法

注意点

C言語によるプログラミングに関する講義と演習を行い、問題解決能力とプログラミング能力の基礎を作る。この科目は企業経験のある教員が、その経験を活かし、プログラミングの特性、言語の文法等について講義形式で授業を行うものである。
主に情報基礎演習室で授業を行う。情報基礎演習室ではプログラミングの演習を行う。またプログラミング課題を課す。
本科目は、授業で保証する学習時間と、予習・復習及び課題レポート作成に必要な標準的な自己学習時間の総計が、90時間に相当する学習内容である。講義時間以外にも情報基礎演習室に足繁く通い、習うより慣れること。プログラミ
ング課題の提出数が6未満の学生は合格の対象としない。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画

3rdQ

後期

4thQ

週

授業内容

1週

プログラミングと情報処理の基礎知識

2週

Linux、Emacs、コンパイル、実行

3週

変数、型、出力、入力、基本演算

4週

文字、16進数、指数、情報落ち

5週

演算子、論理演算、キャスト

6週

構造化プログラミング、条件分岐 1/2

7週
8週

条件分岐 2/2
中間試験

9週

中間試験の解説、反復 1/3

10週
11週

反復 2/3
反復 3/3

12週

配列

13週

アルゴリズムとフローチャート

14週

行列と2次元配列 1/2

15週

行列と2次元配列 2/2

16週

期末試験

週ごとの到達目標
コンピュータの構成要素をあげることができる。2進数(整数と小数)、2の補数、32ビット浮動小数点数を使うことができる。
Linuxの基本操作を行うことができる。C言語でプログ
ラムを作成、コンパイル、実行することができる。
変数、算術演算子、単純代入演算子を使うことができる。基本的な型を使い分けることができる。データ入出力を含むプログラムを書くことができる。
文字、16進数、指数を使うことができる。情報落ちについて説明することができる。
代入演算子を使うことができる。論理演算とキャストを行なうことができる。
構造化定理について説明することができる。if文を書くことができる。
switch文を書くことができる。
中間試験でできなかったところを理解する。do文を書くことができる。
while文とfor文を書くことができる。
入れ子の反復文を書くことができる。
集合と列について説明することができる。配列の走査、初期化、コピーをすることができる。
アルゴリズムについて説明することができる。フロー
チャートを書くことができる。
行列の加算と減算をすることができる。2次元配列を用いて、行列の加算と減算を行なうことができる。
行列の乗算をすることができる。2次元配列を用いて、行列の乗算を行なうことができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週

代入や演算子の概念を理解し、式を記述できる。
変数の概念を説明できる。
データ型の概念を説明できる。
制御構造の概念を理解し、条件分岐を記述できる。

4
4
4
4

制御構造の概念を理解し、反復処理を記述できる。

4

後3
後3
後3
後6,後7
後9,後
10,後11
後3,後4,後5,後6,後7,後9,後10,後11,後12,後13,後14,後15
後2,後3,後4,後5,後6,後7,後9,後10,後11,後12,後13,後14,後15
後3,後4,後5,後6,後7,後9,後10,後11,後12,後13,後14,後15与えられた問題に対して、それを解決するためのソースプログラ 4
ムを記述できる。
専門的能力 分野別の専情報系分野 プログラミ
門工学
ング
ソフトウェア生成に必要なツールを使い、ソースプログラムをロ 4ードモジュールに変換して実行できる。

与えられたソースプログラムを解析し、プログラムの動作を予測 4することができる。

課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 3
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 ればならないことを知っている。
能力
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 3
る。

後1
後13

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
70
0
70
0
0

課題
30
0
30
0
0

相互評価
0
0
0
0
0

態度
0
0
0
0
0

ポートフォリオ
0
0
0
0
0

その他
0
0
0
0
0

合計
100
0
100
0
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4214
講義
電気情報工学科
通年
柴田望洋：「新・明解C言語
土田 隼之

授業科目 プログラミングⅡ

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数
入門編」、SBクリエイティブ

専門 / 必修
学修単位: 4
2
2

到達目標
[1]C言語の演算子、データ型、関数など基本文法と構造体、ポインタならびにポインタと配列の関係が理解でき、プログラムが記述できる。
[2]ライブラリの概念を理解でき、ライブラリを利用したプログラムが記述できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
標準的な到達レベルの目安
未到達レベルの目安
C言語の基本文法を理解し、構造体 C言語の基本文法を理解し、構造体 C言語の基本文法を理解し、構造体、ポインタを利用した応用的なプ 、ポインタを利用した基本的なプ 、ポインタを利用した基本的なプ
ログラムを記述すること ができる ログラムを記述することがで きる ログラムを記述することがで きな。
。
い。
ライブラリの概念を説明でき、多 ライブラリの概念を説明でき、ラ ライブラリの概念を説明できず、
くのライブラリを利用した応用的 イブラリを利用した基本的なプロ ライブラリを利用したプログラム
なプログラムを記述できる。
グラムを記述できる。
も記述できない。

評価項目1

評価項目2

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法

注意点

プログラミングⅠに引き続き、C言語によるプログラミングに関する講義と演習を行う。後半では、プログラム開発で用いられる既存ライブラリの紹介と使用方法も扱う。
本講義は、5年間日立製作所研究開発本部にてミドルウェア(データベース)の研究開発に従事した経験を持つ教員が担当する。
前半の講義では、テキストの内容を理解するとともに応用問題の演習を個人単位で行い個人のプログラム開発能力を高める。ここで、問題解決方法を机上で熟慮するとともにプログラム計画と記述の変更が分かるように履歴管理の習慣を付けることを推奨する。
後半の講義では、より実践的なプログラムを記述するのに必要となるライブラリについて説明する。
プログラミングⅠを習得していること。本科目は、授業で保証する学習時間と、予習・復習及び課題レポート作成に必要な標準的な自己学習時間の総計が、90時間に相当する学習内容である。全課題の提出を必須とする。合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

後期

3rdQ

週

授業内容

1週

ガイダンス、確認テスト

2週

関数の概念、基本3週関数の定義、呼び出し

4週

関数の設計

5週
6週
7週

演習（1)
基本型(1)
基本型(2)

8週

中間試験

9週
10週
11週
12週

関数形式マクロ
列挙体
入出力と文字文字列(1)

13週

文字列(2)

14週

文字列(3)

15週

演習(2)

16週

期末試験

1週

ポインタ

2週

ポインタ

3週

文字列とポインタ

4週

文字列とポインタ

5週
6週

構造体
構造体

週ごとの到達目標
授業の目標を理解できる。基本的な構文を復習理解し、 説明できる。
関数の概念・基礎を理解し、プログラムを記述できる。
関数の定義・呼び出しを理解し、プログラムを記述できる。
様々な関数の設計を理解し、プログラムを記述できる。
関数を使った演習問題を自分でプログラムできる。
基本型を理解し、プログラムを記述できる。
基本型を使った演習問題を自分でプログラムできる。
1週～7週までの内容を理解し、プログラムが記述できる。
関数形式マクロを理解し、プログラムを記述できる。
列挙体を理解し、プログラムを記述できる。
文字の入出力を理解し、プログラムを記述できる。
文字列の基本を理解し、プログラムを記述できる。
文字列の配列及び操作を理解し、プログラムを記述できる。
文字列の操作について理解し、プログラムを記述できる。
文字列を使った演習問題を自分でプログラムできる。
8週～15週までの内容を理解し、プログラムを記述できる。
ポインタの概念を説明できる。
ポインタの役割を理解でき、簡単なプログラムを記述できる。
文字列とポインタの関連を理解する。
ポインタを使った文字列操作のプログラムを記述できる。
構造体の概念を説明できる。
構造体を使った簡単なプログラムを記述できる。

4thQ

7週

構造体

8週

中間試験

9週
10週
11週
12週

ファイル処理ファイル処理
ライブラリ
ライブラリ

13週

総合演習(1)14週

総合演習(2)15週

総合演習(3)16週

期末試験

構造体を使った実践的なプログラムを記述できる。
1週～7週までの内容を理解し、プログラムが記述できる。
C言語におけるファイルの取扱を説明できる。
ファイル入出力を行うプログラムを記述できる。
ライブラリとは何かを説明できる。
ライブラリを使ったプログラムを記述できる。
与えられたテーマを実現するプログラムをライブラリの利用の可否を判断しつつ記述できる。
与えられたテーマを実現するプログラムをライブラリの利用の可否を判断しつつ記述できる。
与えられたテーマを実現するプログラムをライブラリの利用の可否を判断しつつ記述できる。
8週～15週までの内容を理解し、プログラムを記述できる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
代入や演算子の概念を理解し、式を記述できる。
プロシージャ(または、関数、サブルーチンなど)の概念を理解し、これらを含むプログラムを記述できる。
変数の概念を説明できる。
データ型の概念を説明できる。
制御構造の概念を理解し、条件分岐を記述できる。
制御構造の概念を理解し、反復処理を記述できる。
与えられた問題に対して、それを解決するためのソースプログラ
ムを記述できる。
ソフトウェア生成に必要なツールを使い、ソースプログラムをロードモジュールに変換して実行できる。

プログラミ 与えられたソースプログラムを解析し、プログラムの動作を予測
ングすることができる。

専門的能力 分野別の専
情報系分野
門工学

主要な言語処理プロセッサの種類と特徴を説明できる。
ソフトウェア開発に利用する標準的なツールの種類と機能を説明できる。
プログラミング言語は計算モデルによって分類されることを説明できる。
主要な計算モデルを説明できる。
要求仕様に従って、標準的な手法により実行効率を考慮したプロ
グラムを設計できる。
要求仕様に従って、いずれかの手法により動作するプログラムを設計することができる。
要求仕様に従って、いずれかの手法により動作するプログラムを実装することができる。
要求仕様に従って、標準的な手法により実行効率を考慮したプロ
グラムを実装できる。
アルゴリズムの概念を説明できる。
与えられたアルゴリズムが問題を解決していく過程を説明できる。

到達レベル 授業週
前1,前5,前4
15,後13,後14,後15
前2,前3,前
4
4,前5
4
前1
4
前6,前7
4
前1
4
前1
前1,前
4
15,後13,後14,後15
前1,前5,前4
15,後13,後14,後15
前2,後
4
13,後14,後
15
4
前1
4

前1

4

前1

4

4

前1
後13,後
14,後15
後13,後14,後15
後13,後14,後15
後13,後14,後15
後6,後7

4

後6,後7

4
4
4
4

4

後6,後7,後13,後14,後
15
後6,後7

3

後6,後7

3

後6,後7

4

2

後5,後6,後7
後5,後6,後7
後5,後6,後7
後5,後6,後7
後13,後14,後15
後13,後14,後15

2

後13,後14,後15同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在 4
しうることを説明できる。
整列、探索など、基本的なアルゴリズムについて説明できる。
時間計算量によってアルゴリズムを比較・評価できることを説明
できる。
ソフトウェ
領域計算量などによってアルゴリズムを比較・評価できることをア
説明できる。
コンピュータ内部でデータを表現する方法(データ構造)にはバリ
エーションがあることを説明できる。
同一の問題に対し、選択したデータ構造によってアルゴリズムが変化しうることを説明できる。
リスト構造、スタック、キュー、木構造などの基本的なデータ構造の概念と操作を説明できる。
リスト構造、スタック、キュー、木構造などの基本的なデータ構
造を実装することができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業や大学等でどの態度・志向 態度・志向 態度・志向 ように活用・応用されるかを説明できる。
性(人間力) 性
性
分野横断的企業等における技術者・研究者等の実務を認識している。
能力
総合的な学 総合的な学 総合的な学 課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課
習経験と創 習経験と創 習経験と創 題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。
造的思考力 造的思考力 造的思考力

4
3
3
2

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
50
0
50
0

レポート
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
50
0
50
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校

授業科目 コンピュータシミュレーショ
ン

開講年度 令和04年度 (2022年度)

科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材
担当教員

4514
講義
電気情報工学科（電気電子工学コース）
後期
田中 敏幸:「数値計算法基礎」，コロナ社
上泰

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 15
2

到達目標
1．数値計算上発生する主要な誤差について，その原因を説明できる．
2．基本的な数学の問題について，解を求める手法（アルゴリズム）を説明できる．
3．2.の手法を実現するプログラムを実装できる．

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
数値計算上発生する主要な誤差の解決策や改善策を説明できる
指定されたすべての問題について，解を求める手法（アルゴリズム）を正確に説明できる．
指定されたすべての問題について，解（近似解）を求める手法をプ
ログラム実装できる

数値計算における誤差
アルゴリズムプログラムの実装

標準的な到達レベルの目安
数値計算上発生する主要な誤差について，その原因を説明できる
いくつかの問題について，解を求める手法（アルゴリズム）の概要を説明できるいくつかの問題について，解（近似解）を求める手法をプログラム実装できる

未到達レベルの目安
数値計算上発生する主要な誤差について，その原因を説明できない問題の解を求める手法（アルゴリズム）を説明できない問題の解を求める手法をプログラ
ム実装できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

数値計算の手法を基礎から分かりやすく解説し，数学の知識だけで数値計算ができるわけではないことを理解することに主眼を置いている．内容としてはニュートン法，2分法，ガウスの消去法，反復法，差分法，台形公式，シンプソンの公式をはじめとする代表的な数値計算アルゴリズムについて学ぶ．
方程式の解法，補間，微分方程式の解の導出など，数値計算で近似解を導出する標準的な問題について，一通り扱う．
各回の授業において，説明した数値解法を実践するための課題を出題する．
数値計算特有の誤差などを念頭において各アルゴリズムを理解すること．また，プログラム実装して結果を確認することを推奨する．
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週

授業内容
イントロダクション

2週

アルゴリズムと計算量

3週

漸化式・反復法．

4週

誤差と桁落ち・情報落ち

5週

非線形方程式の解法

6週

連立方程式の解法(1)7週

連立方程式の解法(2)

8週

演習

9週

固有値問題

10週

補間

11週

最小2乗法

12週

数値微分

13週

数値積分

14週

微分方程式の数値解法

15週
16週

復習
期末試験

3rdQ

後期

4thQ

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標

週ごとの到達目標
数値解法の目的を理解できる計算量の概念を理解した上で，（時間的）計算量を導出できる．
いくつかの問題の解法を漸化式に帰着できる
反復式から得られる数値が解となる方程式を導出できる．
打切誤差や桁落ち，情報落ちなど，数値計算上発生す
る現象について，その原因を説明できる．
ニュートン法のアルゴリズムを説明できる
2分法のアルゴリズムを説明できる
ガウスの消去法のアルゴリズムを説明できる
掃き出し法のアルゴリズムを説明できる
ヤコビ法のアルゴリズムを説明できる
ガウス・ザイデル法のアルゴリズムを説明できる
SOR法のアルゴリズムを説明できる
学習内容についての演習を行う
ヤコビ法のアルゴリズムを説明できる
累乗法のアルゴリズムを説明できる
線形補間について説明できる
ニュートンの前進差分補間について説明できる
ラグランジュ補間について説明できる
最小2乗法について説明できる
前進・中間・後退差分により，1階，および，2階の微分を差分近似できる
ラグランジュ補間を用いた1階の微分係数の計算方法を説明できる
方形公式・台形公式について説明できる
シンプソンの公式について説明できる
オイラー法，ホイン法・ルンゲクッタ法のアルゴリズ
ムを説明できる
差分法について説明できる
これまでの復習を行う．

分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在しうることを知っている。

基礎的能力 工学基礎

情報リテラ 情報リテラ 与えられた基本的な問題を解くための適切なアルゴリズムを構築
シー
シー
することができる。

任意のプログラミング言語を用いて、構築したアルゴリズムを実装できる。

書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。
汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる
。

分野横断的
能力

目標の実現に向けて計画ができる。
態度・志向 態度・志向 態度・志向性(人間力) 性
性
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。

到達レベル 授業週
後2,後3,後5,後6,後7,後9,後4
10,後11,後12,後13,後14
後3,後5,後6,後7,後3
9,後10,後11,後12,後13,後14
後3,後5,後6,後7,後3
9,後10,後11,後12,後13,後14
後2,後3,後4,後5,後6,後7,後3
9,後10,後11,後12,後13,後14
後2,後3,後4,後5,後6,後7,後3
9,後10,後11,後12,後13,後14
3
後1
後2,後3,後4,後5,後6,後7,後3
9,後10,後11,後12,後13,後14

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
70
0
70
0

課題
30
0
30
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4318
実験
電気情報工学科
通年
必要資料をプリントにて配布・紹介する。
細川 篤,周山 大慶,廣田 敦志,榎本 隆二

授業科目 電気情報工学実験Ⅱ

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 43
4

到達目標
1) 実験機器等を用いて、実際に物を用いて実験を行うことができる。
2) 工学的観点から理解できるように、実験結果を整理・分析することができる。
3) レポートを作成して、実験について書面で期限内に報告することができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
実験を効率よく的確に実施することができる。
実験結果を適切に整理し、深く分析することができる。
実験について書面で詳細に期限内に報告することができる。

評価項目[1]
評価項目[2]
評価項目[3]

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

実験を実施することができる。

実験を実施することができない。

実験結果を整理分析することができる。
実験について書面で期限内に報告することができる。

実験結果を整理分析することができない。
実験について書面で期限内に報告することができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

実験を通し電気情報工学実験への理解を深めるとともに能動的に学習する能力を身につける。器具の正しい使用法や実験室の整理整頓を行う習慣を身につける。複数教員で複数の実験テーマを担当し、前期は周山、細川、廣田が、後期は周山、廣田が担当する。
4, 5名の班に分かれて、それぞれの班が各テーマの実験を行い、得られたデータを整理して分析する。また、レポートを作成し個別指導を受ける。
期限内に報告書が受取り完了されないと合格とならない。実験室の清掃と器具の片付けまできちんと行うこと。実験についての諸注意は前期・後期第1週に指示する。未提出レポートがあると合格点はつかない。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

後期

3rdQ

週

授業内容

1週

実験のガイダンス

2週

ロジックトレーナ

3週
4週
5週
6週
7週

レポート整理
熱電対
レポート整理交流回路の測定技術
レポート整理

8週

直列共振

9週

レポート整理10週

ディジタルオシロスコープと波形処理

11週
12週
13週
14週

レポート整理フォトトランジスタ
レポート整理レポート整理15週

実験のまとめと整理

16週

期末試験実施せず

1週

実験のガイダンス

2週

FETの静動特性

3週

レポート整理4週

自然エネルギー発電の特性

5週

レポート整理6週

2Dアニメーションのおける動作解析と動作設計

7週

レポート整理8週

オペアンプの基礎特性(1)

週ごとの到達目標
前期の実験に関し、概要と注意事項を理解することができる。
ロジックトレーナを用いて、基本的な論理回路の動作を確認することができる。
実験データに基づき、レポートを作成できる。
熱起電力を実験で測定できる。
実験データに基づき、レポートを作成できる。
交流回路の計測を正しく行えることができる。
実験データに基づき、レポートを作成できる。
ＲＬＣ直列回路の各素子の電圧を測定し、共振現象を実験的に調べることができる。
実験データに基づき、レポートを作成できる。
ディジタルオシロスコープによる波形観測およびフーリエ級数展開の計算を行うことができる。
実験データに基づき、レポートを作成できる。
フォトトランジスタの特性を理解できる。
実験データに基づき、レポートを作成できる。
実験データに基づき、レポートを作成できる。
前期のすべてのレポートをまとめて提出することができる。
なし
後期の実験に関し、概要と注意事項を理解することができる。
ＦＥＴの基礎的な静特性およびＦＥＴ増幅回路の動特性を測定できる。
実験データに基づき、レポートを期限内に作成できる。
自然エネルギー発電の電流電圧特性と出力特性を実験的に調べることができる。
実験データに基づき、レポートを作成できる。
2Dアニメーションのおける動作解析と動作設計ができる
実験データに基づき、レポートを作成できる。
オペアンプの基礎特性についてオシロスコープを用いて調べることができる。

4thQ

9週

オペアンプの基礎特性(2)10週

レポート整理11週

ソーティングアルゴリズムの効率(1)12週

ソーティングアルゴリズムの効率(2)

13週
14週
15週
16週

レポート整理レポート整理実験のまとめと整理
期末試験実施せず

オペアンプの応用回路として、フィルター回路を設計することができる実験データに基づき、レポートを作成できる。
ソーティングアルゴリズムの効率を調べることができる。
ソーティングアルゴリズムの効率を調べることができる。
実験データに基づき、レポートを作成できる。
実験データに基づき、レポートを作成できる。
すべてのレポートをまとめて提出することができる。
なし

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

基礎的能力 工学基礎

学習内容

学習内容の到達目標
物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。
実験装置や測定器の操作、及び実験器具・試薬・材料の正しい取扱を身に付け、安全に実験できる。
実験データの分析、誤差解析、有効桁数の評価、整理の仕方、考察の論理性に配慮して実践できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
工学実験技 工学実験技 タについて論理的な考察ができる。
術(各種測定 術(各種測定 実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実方法、デー 方法、デー 践できる。
タ処理、考 タ処理、考
察方法)
察方法)
実験・実習を安全性や禁止事項など配慮して実践できる。

電子回路
分野別の専 電気・電子
門工学
系分野
計測

専門的能力

電気・電子 電気・電子系分野【実 系【実験実験・実習能 習】
分野別の工 力】
学実験・実
習能力

情報系分野 情報系【実【実験・実 験・実習】
習能力】

分野横断的
能力

汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能

態度・志向 態度・志向 態度・志向性(人間力) 性
性

到達レベル 授業週
前2,前6,前3
10
前2,前6,前3
10
前2,前6,前3
10
前2,前6,前3
10
前2,前6,前3
10
前2,前6,前3
10
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に 3
前2,前6,前取り組むことができる。
10
前2,前6,前
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
3
10
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践で 3
前10きる。
後2,後3,後
FETの特徴と等価回路を説明できる。
15利得、周波数帯域、入力・出力インピーダンス等の増幅回路の基 2
後2,後11
礎事項を説明できる。
精度と誤差を理解し、有効数字・誤差の伝搬を考慮した計測値の 4前10処理が行える。
オシロスコープの動作原理を説明できる。
4
前10
電圧・電流・電力などの電気諸量の測定が実践できる。
4
前6
オシロスコープを用いて実際の波形観測が実施できる。
4
前10
電気・電子系の実験を安全に行うための基本知識を習得する。
4
前6,前10共振について、実験結果を考察できる。
4
前9増幅回路等(トランジスタ、オペアンプ)の動作に関する実験結果 4
後2,後3,後を考察できる。
11
ダイオードの電気的特性の測定法を習得し、その実験結果を考察 4
前13できる。
ディジタルICの使用方法を習得する。
4
前2
与えられた仕様に合致した組合せ論理回路や順序回路を設計でき 4
前2る。
基礎的な論理回路を構築し、指定された基本的な動作を実現でき 4
前2る。
他者が話す日本語や特定の外国語の内容を把握できる。
2
日本語や特定の外国語で、会話の目標を理解して会話を成立させ 2ることができる。
円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相 2づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
2
合意形成のために会話を成立させることができる。
2
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 2収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情 2
報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 2あることを知っている。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 2
ればならないことを知っている。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 2。
事実をもとに論理や考察を展開できる。
2
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 2る。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる 2。

チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。

2

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

報告書
80
0
80
0

相互評価
0
0
0
0

態度
20
0
20
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 人工知能

4523
科目区分
専門 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 1
電気情報工学科（情報工学コース）
対象学年
5
後期
週時間数
2
本位田真一 監修 松本一教、宮原哲浩、永井保夫、市瀬龍太郎 共著、「IT Text 人工知能（改訂2版）」、オーム社
三浦 欽也

到達目標
(1)探索の手法を理解し、種々の問題に応用できる。
(2)種々の知識表現と、それらを用いた推論手法を理解する。
(3)ニューラルネットワークとその上での機械学習について理解する。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
探索の手法を十分に理解し、種々の問題に応用できる。
種々の知識表現と、それらを用いた推論手法を十分に理解し、説明できる。
ニューラルネットワークとその上での機械学習について十分に理解し、説明できる。

評価項目1
評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安
探索の手法を概ね理解し、いくつかの問題に応用できる。
種々の知識表現と、それらを用いた推論手法を概ね理解し、説明できる。
ニューラルネットワークとその上での機械学習について概ね理解し、説明できる。

未到達レベルの目安
探索の手法を理解できず、問題に応用できない。
種々の知識表現と、それらを用いた推論手法が十分に理解できず、説明できない。
ニューラルネットワークとその上での機械学習について十分に理解できず、説明できない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法

注意点

人工知能の基本的な考え方と手法を解説する。特に、種々の探索手法とそれを用いた問題解決、知識表現とその利用、
ニューラルネットワークとその上での機械学習に焦点を当てる。
主にテキストの内容に沿って講義を行うが、必要に応じて配布資料で補う。また、適宜演習課題を課す。連絡員は濱田幸弘。
4年次開講の「離散数学」「データ構造とアルゴリズム」を充分に理解しておくことが望ましい。また、種々の手法のアルゴリズム的な理解が必要であるため、何らかのプログラミング言語を習得していることが望ましい。本科目は、授業で保証する学習時間と、予習・復習及び課題レポート作成に必要な標準的な自己学習時間の総計が、90時間に相当する学習内容である。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング☑ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週

授業内容

1週

人工知能概説2週

問題解決と探索

3週

分枝限定探索4週

ヒューリスティック探索と一般の最小コストパス探索

5週

AND/ORグラフの探索

6週

述語論理による知識表現

7週

述語論理の意味論

8週

融合原理による証明系

9週

中間試験
授業時間で実施する。

10週

その他の知識表現

11週

パーセプトロン

12週

誤差逆伝搬法

13週

オートエンコーダ

14週

リカレントニューラルネットワーク

3rdQ

後期

4thQ

週ごとの到達目標
人工知能研究の歴史的経緯をいくつかの視点から眺め、人工知能研究の概略を説明できる。
問題解決を状態空間探索と捉えて説明できる。縦型探
索、横型探索の手順を理解し、問題解決に適用できる。
コストを考慮した探索について理解し、分枝限定探索を用いた最適解の探索ができる。
ゴールに至るコストの予測値を用いた探索（ヒューリスティック探索、一般の最小コストパス探索）を理解
し、探索を遂行できる。
問題分割法による問題解決や二人ゲームの状態空間探索がAND/ORグラフの探索となることを理解し、問題解決に適用できる。
述語論理の構文を理解し、論理式を用いて命題的な知識を表現できる。
述語論理の意味論を理解し、充足可能性、恒真性、論
理的帰結等の概念が説明できる。
述語論理の標準形の一つである節形式と融合原理による証明系を理解し、それを用いた演繹、証明を遂行できる。

プロダクションシステムの基本的な動作を理解し、説明できる。意味ネットワークを用いた簡単な推論を理解し、説明できる。
ニューロセルの基本動作を理解し、パーセプトロンの動作とその学習を説明できる。
フィードフォワードネットワークにおける、誤差逆伝搬法による学習を概念的に理解し、説明できる。
オートエンコーダ（自己符号化器）のしくみと、オー
トエンコーダを用いたフィードフォワードネットワー
クの事前学習について理解し、説明できる。
リカレントニューラルネットワーク、および、その特別な場合であるホップフィールドネットワーク、ボルツマンマシンの動作を概念的に理解し、説明できる。

15週

深層学習

16週

期末試験

種々のネットワーク構成と学習手法の組み合わせとしての深層学習について、いくつかの事例について概略を理解して説明できる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週
後6,後7,後工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
3
8
総合的な学
総合的な学
総合的な学
分野横断的 習経験と創 習経験と創 習経験と創後10,後能力
11,後12,後造的思考力 造的思考力 造的思考力 要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むこ 3とができる。
13,後14,後15

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
80
0
80
0

課題
20
0
20
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 電気電子工学実験Ⅰ

4426
科目区分
実験
単位の種別と単位数
電気情報工学科（電気電子工学コース）
対象学年
通年
週時間数
必要に応じてプリントを配布したり参考文献を紹介する．
上 泰,廣田 敦志,寺澤 真一,平野 雅嗣,野村 隼人

専門 / 必修
履修単位: 44
4

到達目標
1.班毎の実験に積極的に参加し，班員と協力しながら実験を遂行できる
2.基礎的な実験遂行能力を基に，計画的に実験を行い，実験結果を解析できる
3.実験結果を正しい文章表現で報告書に纏めることができる

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
班毎の実験に積極的に参加し，班員と協力しながら実験を遂行できる
計画的に実験を行い，実験結果を解析できる
実験結果を正しい文章表現で報告書に纏め，提出期限を守って提出することができる

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

班員と協力しながら実験を遂行できる

実験を遂行できない

実験結果を解析できる

実験結果を解析できない

実験結果を正しい文章表現で報告書に纏めることができる

実験結果を報告書に纏めることができない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

概要

授業の進め方・方法

注意点

本科目では，これまで習得した電気情報の知識や技術を，実験テーマを通じて理解・確認しながら，新たな問題にも実践的に解決できる能力の習得を目標とする．また各テーマごとに報告書の提出を求め，科学的報告書に必要な文章表現の習得も目標とする．班単位で実験を進めていくことで，自主性や協調性，計画性，指導性などの涵養にも配慮する．計測回路関係は平野が，制御関係は上が，回路・マイコン関係は野村と寺澤が，強電回路関係は廣田が担当する．なお，前期第2週～第5週の実験は，企業で組込みシステムに関する設計開発に従事していた者が，前期第7，8週の実験は，計測システム開発に従事していた者が，前期第2週～第5週，および，後期第2週～第4週の実験は，電子機器開発業務等に従事していた者が担当する．
計測，回路，制御，マイコンなど，電気電子分野に関連が深いテーマについて，4，5名からなる班単位で実験を行い，報告書を提出する．
実験を行うにあたり，必要な各自の準備・予習，および，その場での実験担当者からの説明内容をもとに，自主的に与えられた実験を進めていく．
期限内に報告書の受け取り完了をされないと合格にならない．実験室の清掃と器具，用具の片付けまで行うこと．実験についての諸注意は前期後期の第1週に指示する．全ての実験に参加すること．
合格の対象としない欠席条件(割合) ：すべての実験に参加していないと合格の対象としない．

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週

授業内容

1週

実験のガイダンス

2週

FPGA1（回路設計）

3週

FPGA2（エミュレータによるデバッグ）

4週

FPGA3（実装と動作）

5週

FPGA4（評価）6週

レポート整理7週

コンピュータ計測I

8週

コンピュータ計測II

9週

レポート整理10週

電動機の速度制御

11週

直流電圧安定化回路

12週

レポート整理

13週

発振回路

14週

低周波増幅器の特性

15週

レポート整理16週

期末試験実施せず

1stQ

前期

2ndQ

週ごとの到達目標
工学実験に関する諸注意と各実験テーマの概要を理解できる
IDE（統合開発環境）を用いた論理回路入力を理解できる。
IDE（統合開発環境）を用いた論理回路のシミュレー
ション及びデバッグを理解できる。
FPGA（Field Programmable Logic Array）への回路実装を理解できる。
FPGAによる実装回路の動作、及びデバッグ、評価を理解できる。
実験を行ったテーマについて結果を検討し，報告書にまとめることができる
コンピュータと計測用インターフェースを用いて波形測定と処理を行うことができる
コンピュータと計測用インターフェース・コンデンサ
マイクを用いて聴診器の作製を行うことができる実験を行ったテーマについて結果を検討し，報告書にまとめることができる
電動機の速度制御方法について理解することができる
整流回路における電圧安定回路の特性を調べることができる実験を行ったテーマについて結果を検討し，報告書にまとめることができる
代表的な発振回路数種類について諸特性を調べることができる
プッシュプル増幅器の回路動作と特性を調べることができる実験を行ったテーマについて結果を検討し，報告書にまとめることができる

3rdQ

後期

4thQ

1週

実験のガイダンス

2週

マイコン演習Ⅰ

3週

マイコン演習Ⅱ

4週

マイコン演習Ⅲ

5週

レポート整理6週

トランジスタの増幅回路の設計

7週

レポート整理8週

変圧器の等価回路

9週

レポート整理10週

PLCシーケンス制御I

11週

PLCシーケンス制御II

12週

レポート整理13週

PWMインバータによる誘導電動機の可変速制御

14週
15週
16週

サイバーセキュリティ
まとめと整理期末試験実施せず

工学実験に関する諸注意と各実験テーマの概要を理解できる
組込み用マイコンの構造を理解し、組込みプログラムの作成と実装ができる。
組込み用マイコンを用いた周辺回路の制御システムを構築できる。
組込み用マイコンの内蔵回路を理解し、外部割込み処理やタイマ機能などを制御できる。
実験を行ったテーマについて結果を検討し，報告書にまとめることができる
トランジスタを用いた増幅回路の設計ができる実験を行ったテーマについて結果を検討し，報告書にまとめることができる
変圧器の等価回路と定数を求めることができる実験を行ったテーマについて結果を検討し，報告書にまとめることができる
PLCシーケンス制御の基礎を理解できる
PLCシーケンス制御方式により指定された仕様を満足
する制御回路を構築できる実験を行ったテーマについて結果を検討し，報告書にまとめることができる
PWMインバータの原理と誘導電動機の速度制御について理解することができる
サイバーセキュリティの現状等を理解できる
実験のまとめと整理を行うことができる

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。

実験装置や測定器の操作、及び実験器具・試薬・材料の正しい取扱を身に付け、安全に実験できる。

基礎的能力 工学基礎

工学実験技 工学実験技
術(各種測定 術(各種測定 実験データの分析、誤差解析、有効桁数の評価、整理の仕方、考方法、デー 方法、デー 察の論理性に配慮して実践できる。
タ処理、考 タ処理、考
察方法)
察方法)

実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
タについて論理的な考察ができる。

実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実践できる。

実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。

実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。

到達レベル 授業週
前2,前3,前4,前5,前7,前8,前10,前11,前13,前14,後4
2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13,後14
前2,前3,前4,前5,前7,前8,前10,前11,前13,前14,後4
2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13,後14
前2,前3,前4,前5,前7,前8,前10,前11,前13,前14,後4
2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13,後14
前6,前9,前12,前15,後4
5,後7,後9,後12,後15
前6,前9,前12,前15,後4
5,後7,後9,後12,後15
前6,前9,前12,前15,後4
5,後7,後9,後12,後15
前6,前9,前12,前15,後4
5,後7,後9,後12,後15

実験・実習を安全性や禁止事項など配慮して実践できる。

4

前2,前3,前4,前5,前7,前8,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13,後14
前2,前3,前4,前5,前7,前8,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13,後14
前2,前3,前4,前5,前7,前8,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13,後14
前6,前9,前12,前15,後5,後7,後9,後12,後
15
前10

4

後8

3
4

後14
前7,前8
前2,前3,前4,前5,前7,前8,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13,後14
前2,前3,前4,前5
前2,前3,前4,前5
後5,後7,後9,後12,後15
後5,後7,後9,後12,後15
後5,後7,後9,後12,後15
後5,後7,後9,後12,後15
後2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13
後2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13
後2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13
後2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13
後2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13

4

個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に 4
取り組むことができる。

共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。

4

レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践で 4きる。

分野別の専 電気・電子 電力
門工学
系分野

直流機の原理と構造を説明できる。
変圧器の原理、構造、特性を説明でき、その等価回路を説明できる。
半導体電力変換装置の原理と働きについて説明できる。
電圧・電流・電力などの電気諸量の測定が実践できる。

専門的能力
分野別の工
学実験・実
習能力

電気・電子 電気・電子 電気・電子系の実験を安全に行うための基本知識を習得する。
系分野【実 系【実験実験・実習能 習】
力】

4

論理回路の動作について実験結果を考察できる。

4

ディジタルICの使用方法を習得する。

4

書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 3収集することができる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 3あることを知っている。
汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能
事実をもとに論理や考察を展開できる。

3

結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 3る。
周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができ 3
る。
分野横断的
能力
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。

態度・志向 態度・志向 態度・志向 チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
性(人間力) 性
性

3

3

チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ 3る。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる 3。

チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。

3

法令やルールを遵守した行動をとれる。

3

他者のおかれている状況に配慮した行動がとれる。

3

後2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13
後2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13
後2,後3,後4,後6,後8,後10,後11,後13

技術が社会や自然に及ぼす影響や効果を認識し、技術者が社会に 3負っている責任を挙げることができる。

後14

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

レポート
80
0
80
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
20
0
20
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 情報工学実験Ⅰ

4422
科目区分
実験
単位の種別と単位数
電気情報工学科（情報工学コース）
対象学年
通年
週時間数
必要に応じてプリントを配布したり参考文献を紹介する。
井上 一成,野村 隼人,平野 雅嗣,寺澤 真一,中井 優一,榎本 隆二

専門 / 必修
履修単位: 44
4

到達目標
1.班毎の実験に積極的に参加し，班員と協力しながら実験を遂行できる
2.基礎的な実験遂行能力を基に，計画的に実験を行い，実験結果を解析できる
3.実験結果を正しい文章表現で報告書に纏めることができる

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
班毎の実験に積極的に参加し，班員と協力しながら実験を遂行できる
計画的に実験を行い，実験結果を解析できる
実験結果を正しい文章表現で報告書に纏め，提出期限を守って提出することができる

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

班員と協力しながら実験を遂行できる

実験を遂行できない

実験結果を解析できる

実験結果を解析できない

実験結果を正しい文章表現で報告書に纏めることができる

実験結果を報告書に纏めることができない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

概要

授業の進め方・方法

注意点

本科目では、これまで習得した電気情報の知識や技術を、実験テーマを通じて理解・確認しながら、新たな問題にも実践的に解決できる能力の習得を目標とする。また各テーマごとに報告書の提出を求め、科学的報告書に必要な文章表現の習得も目標とする。班単位で実験を進めていくことで、自主性や協調性、計画性、指導性などの涵養にも配慮する。
情報関係は井上、中井が、計測関係は平野が、FPGA関係は野村、寺澤が、マイコン関係は寺澤が担当する。ネットワー
クに係る実験では、ルータほかネットワーク機器開発の実務経験を有する者が、機器の設定とLAN構築の実験を進める。
前期第9週～12週の実験は、企業で組込みシステムに関する設計開発に従事していた者が、前期第9週～12週、および、
後期第9、10、11週の実験は、企業で電子機器開発業務等に従事していた者が担当する。
情報技術，FPGA，マイコンなど，情報工学分野に関連が深いテーマについて，4，5名からなる班単位で実験を行い，報告書を提出する．
実験を行うにあたり，必要な各自の準備・予習，および，その場での実験担当者からの説明内容をもとに，自主的に与えられた実験を進めていく．
情報工学実験においてネットワークに係る実験では、ルータほかネットワーク機器の実務開発経験を有する者が、機器の設定とLAN構築の実験を進める
期限内に報告書の受け取り完了をされないと合格にならない。実験室の清掃と器具、用具の片付けまで行うこと。実験についての諸注意は前期後期の第1週に指示する。全ての実験に参加すること合格の対象としない欠席条件(割合) ：すべての実験に参加していないと合格の対象としない．

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

週

授業内容

1週

実験のガイダンス

2週

LANケーブルの製作

3週

ネットワークの基礎とIPアドレス

4週

ルータの各種設定とネットワークセキュリティ

5週

マイコンを用いたIoTの実験１

6週

マイコンを用いたIoTの実験２

7週
8週

レポート整理中間試験実施せず

9週

FPGA1（回路設計）

10週

FPGA2（エミュレータによるデバッグ）

11週

FPGA3（実装と動作）

12週

FPGA4（評価）13週

コンピュータ計測I

14週

コンピュータ計測II

15週

レポート整理

週ごとの到達目標
工学実験に関する諸注意と、各実験テーマの概要を理解できる
LANケーブルの仕組み、及びフォワーディングなど
TCP/IP レイヤ２を理解できる。
L2スイッチ、及びL3スイッチの操作により、レイヤ
２、３を理解できる。
ルータの各種設定、WAN/LAN分離、セキュリティ制
御を理解できる。
マイコンを用いた通信デバイスの制御を理解できる。
LPWA通信とサーバへのデータ転送に、IoTについて理解できる。
実験を行ったテーマについて、結果を検討し、報告書にまとめることができる
IDE（統合開発環境）を用いた論理回路入力を理解できる。
IDE（統合開発環境）を用いた論理回路のシミュレー
ション及びデバッグを理解できる。
FPGA（Field Programmable Logic Array）への回路実装を理解できる。
FPGAによる実装回路の動作、及びデバッグ、評価を理解できる。
コンピュータと計測用インターフェースを用いて、物理量測定と処理を行うことができる
コンピュータと計測用インターフェースを用いて、IoT装置の作製を行うことができる実験を行ったテーマについて、結果を検討し、報告書にまとめることができる

3rdQ

後期

4thQ

16週

期末試験実施せず

1週

実験のガイダンス

2週

Pythonによるドローン制御（1）3週

Pythonによるドローン制御（2）4週

Pythonによるドローン制御（3）5週

Pythonによるドローン制御（4）6週

Pythonによるドローン制御（5）7週
8週

Pythonによるドローン制御（6）中間試験実施せず

9週

マイコン演習Ⅰ

10週

マイコン演習Ⅱ

11週

マイコン演習Ⅲ

12週

レポート整理13週

特異値分解による画像圧縮

14週
15週
16週

サイバーセキュリティ対策技術
まとめと整理期末試験実施せず

工学実験に関する諸注意と、各実験テーマの概要を理
解できる
Pythonを用いてドローンを制御するための基礎知識を理解できる
Pythonを用いて簡単なドローン制御ができる与えられたタスクを実行するPythonプログラムを作成できる与えられたタスクを実行するPythonプログラムを作成できる与えられたタスクを実行するPythonプログラムを作成できる完成したプログラムでタスクを実行できる(講義・実演・実習)

組込み用マイコンの構造を理解し、組込みプログラムの作成と実装ができる。
組込み用マイコンを用いた周辺回路の制御システムを構築できる。
組込み用マイコンの内蔵回路を理解し、外部割込み処理やタイマ機能などを制御できる。
実験を行ったテーマについて、結果を検討し、報告書にまとめることができる
Gnu Scientific Library など特異値分解パッケージを使って画像圧縮することができる
サイバーセキュリティ対策技術を理解できる。
実験のまとめと整理を行うことができる

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。

実験装置や測定器の操作、及び実験器具・試薬・材料の正しい取扱を身に付け、安全に実験できる。

基礎的能力 工学基礎

工学実験技 工学実験技
術(各種測定 術(各種測定 実験データの分析、誤差解析、有効桁数の評価、整理の仕方、考方法、デー 方法、デー 察の論理性に配慮して実践できる。
タ処理、考 タ処理、考
察方法)
察方法)

実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
タについて論理的な考察ができる。

実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実践できる。

実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。

実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。

到達レベル 授業週
前2,前3,前4,前5,前6,前8,前9,前10,前11,前13,前4
14,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後9,後11,後13
前2,前3,前4,前5,前6,前8,前9,前10,前11,前13,前4
14,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後9,後11,後13
前2,前3,前4,前5,前6,前8,前9,前10,前11,前13,前4
14,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後9,後11,後13
前7,前12,前15,後4
8,後10,後12,後13,後14,後15
前7,前12,前15,後4
8,後10,後12,後14,後15
前7,前12,前15,後4
8,後10,後12,後14,後15
前7,前12,前15,後4
8,後10,後12,後14,後15

実験・実習を安全性や禁止事項など配慮して実践できる。

4

個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に 4
取り組むことができる。

共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。

4

レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践で 4きる。
情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を活用で 3
きる。
論理演算と進数変換の仕組みを用いて基本的な演算ができる。

3
3

前4

3

前4

3

前4

同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在 1
しうることを知っている。
情報リテラ 情報リテラ与えられた基本的な問題を解くための適切なアルゴリズムを構築 1
シー
シー
することができる。
任意のプログラミング言語を用いて、構築したアルゴリズムを実 1装できる。

与えられた仕様に合致した組合せ論理回路や順序回路を設計でき 4る。
基礎的な論理回路を構築し、指定された基本的な動作を実現でき 4る。
論理回路などハードウェアを制御するのに最低限必要な電気電子 4
分野別の工 情報系分野 情報系【実 測定ができる。
専門的能力 学実験・実 【実験・実 験・実習】
標準的な開発ツールを用いてプログラミングするための開発環境 3
習能力習能力】
構築ができる。

前9,前10,前11,前12
前9,前10,前11,前
12
前13,前143

後2,後3,後4,後5,後6,後7
後2,後3,後4,後5,後6,後7
後2,後3,後4,後5,後
6,後7
前1,前7

3

前7,前153

前7,前153

前7,前15要求仕様にあったソフトウェア(アプリケーション)を構築するた 3めに必要なツールや開発環境を構築することができる。
要求仕様に従って標準的な手法によりプログラムを設計し、適切 1
な実行結果を得ることができる。
日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。
他者とコミュニケーションをとるために日本語や特定の外国語で正しい文章を記述できる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に能力収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情報を選択できる。

前13,前14
前9,前10,前11,前12
前9,前10,前11,前12,前13,前14
後2,後3,後4,後5,後6,後7
後2,後3,後4,後5,後6,後7
後2,後3,後4,後5,後6,後7
前4

2

コンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を活用できる 3。

情報セキュリティの必要性および守るべき情報を認識している。
個人情報とプライバシー保護の考え方についての基本的な配慮ができる。
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威を認識している
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威に対して実践すべき対策を説明できる。

前2,前3,前4,前5,前6,前8,前9,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後9,後11,後13
前2,前3,前4,前5,前6,前8,前9,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後9,後11,後13
前2,前3,前4,前5,前6,前8,前9,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後9,後11,後13
前7,前12,前15,後8,後10,後12,後14,後15収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要があることを知っている。
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要であることを知っている。
複数の情報を整理・構造化できる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなければならないことを知っている。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる。
事実をもとに論理や考察を展開できる。
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現できる。

3

前7,前153

前7,前153

前7,前153

前7,前153

前7,前153

前7,前153

前7,前15

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

レポート
80
0
80
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
20
0
20
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 電気電子工学実験Ⅱ

4519
科目区分
実験
単位の種別と単位数
電気情報工学科（電気電子工学コース）
対象学年
前期
週時間数
各自，既に履修した教科の教科書等を，必要に応じて用意すること．
上 泰,榎本 隆二

専門 / 必修
履修単位: 2
5
4

到達目標
(1) トランジスタの特性を測定・確認できる(2) トランジスタによる増幅回路の動作を考察できる(3) 実験担当者が与えた条件を満足するようにシステムの仕様を決め，発表できる(4) グループワークを進めることができる

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
トランジスタの特性を測定し，結果を考察できる
トランジスタによる増幅回路に加え、オペアンプの動作に関する実験結果も考察でき，これらの特性を利用した回路等の提案や設計ができる
実験担当者が与えた条件を満足するようにシステムの仕様を決め，分かりやすく発表できるグループで連携したり役割分担したりしながらワークを進め，与えられた課題を解決することができ
る

評価項目1

評価項目2

評価項目3

評価項目4

標準的な到達レベルの目安
トランジスタの特性を測定できる

未到達レベルの目安
トランジスタの特性を測定できない

トランジスタによる増幅回路の動作に関する実験結果を考察できる

トランジスタによる増幅回路の動作・基本特性を知らない

実験担当者が与えた条件を満足するようにシステムの仕様を決めることができる．

与えられた条件を満足するようにシステムの仕様を決めることができないグループで与えられた課題に取り組むことができる

グループワークを進めることができない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法

注意点

本科目では,今まで習得した電気電子工学の知識や技術を実際に使い，システムの設計・実装を行う．班単位で実験を進めていくことで,他人を思いやりながら，高い協調性と指導力を有する技術者の育成を目指す．
プレゼン，および，報告書の提出を通じて，プレゼンテーション能力，および，科学的報告書に必要な文章表現能力の習得も目指す．
PBL形式にて，トランジスタによる増幅回路を中心としたシステムの設計・実装を行う．
4，5名からなる班単位でグループワークを進め，適宜，プレゼンテーションを行うとともに，報告書を提出する．
グループワークに必要となる準備・予習等については，各班で自発的に考えて実行すること．
指定されたプレゼンテーションを全て行った上で，期限内に報告書の受け取りが完了されないと合格とならない．
実験についての諸注意は第1週に指示する．既に履修した教科の内容が必要となることがあるので復習すること．点呼時の態度から実験室の清掃と器具の片付けまできちんと行う必要がある．
合格の対象としない欠席条件(割合) ：1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

週

授業内容

1週

実験緒注意・構想作成

2週

構想発表・仕様策定１

3週

仕様策定２

4週

仕様策定３

5週

素子の選定・計画と役割分担案の検討

6週

発表準備

7週

仕様報告会

8週

進捗状況の確認9週

利用する素子の特性の測定・使用方法の確認

10週

システム設計・実装１

11週

システム設計・実装２

12週

システム設計・実装３

2ndQ

週ごとの到達目標
工学実験に関する諸注意ならびに本実験科目の内容・目的等について理解できる開発するシステムの構想を議論できる
各チームの構想を発表できる
開発するシステムの仕様について意見交換することができるシステムの仕様について，グループで合意することができる決定した仕様をクリアする方法について案を出すことができる
使用を達成するために必要な部品を選定できるグループの役割分担，これからの計画をまとめることができる
次週の報告会に向けて発表の準備をすすめることができる
各班で決めた仕様とその仕様をクリアする方法，役割分担等について発表できる
各班で進捗状況を確認し，仕様や計画を練り直す．
利用する素子を決め，その特性を測定したり，使用方法を確認し，仕様の達成に適しているかを検討する
目標とするシステムの構築方法を具体的に決めることができる
各班で決定したシステムの構築方法に基づき，実装を進めることができる
各班で決定したシステムの構築方法による実装を完了させることができる

13週

システム設計・実装４14週

システム設計・実装５

15週

最終発表会

16週

期末試験実施せず

出来上がったシステムを評価し，改善案等を出すことができる
出てきた改善案等を実行できる
実装したシステムのデモンストレーションとプレゼンテーションを実行できる
レポート提出に代える

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

基礎的能力 工学基礎

学習内容

学習内容の到達目標
物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。
実験装置や測定器の操作、及び実験器具・試薬・材料の正しい取扱を身に付け、安全に実験できる。
実験データの分析、誤差解析、有効桁数の評価、整理の仕方、考察の論理性に配慮して実践できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
タについて論理的な考察ができる。
実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実
工学実験技 工学実験技 践できる。
術(各種測定 術(各種測定 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
方法、デー 方法、デー 実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
タ処理、考 タ処理、考
察方法)
察方法)
実験・実習を安全性や禁止事項など配慮して実践できる。

到達レベル 授業週
4

前9

4

前9

4

前9

4

前16

4

前16

4
4

前16
前16
前11,前
12,前13,前14
前11,前12,前13,前14
前11,前12,前13,前
14

4

個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に 4
取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。

4

レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践で 4きる。
増幅回路等(トランジスタ、オペアンプ)の動作に関する実験結果 4
電気・電子
分野別の工
電気・電子 を考察できる。
専門的能力 学実験・実 系分野【実系【実験実験・実習能 習】
トランジスタの電気的特性の測定法を習得し、その実験結果を考 4
習能力
力】
察できる。
他者の意見を聞き合意形成することができる。

4

合意形成のために会話を成立させることができる。

4

グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 4践できる。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 4
信(プレゼンテーション)できる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 4
汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 4の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 4。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。
4
事実をもとに論理や考察を展開できる。
4
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 4
る。
分野横断的
能力

周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができ 4る。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。

態度・志向 態度・志向 態度・志向性(人間力) 性
性

4目標の実現に向けて計画ができる。
4
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
4
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる 4。
チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。

4

チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ 4る。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる 4
。

前16
前1,前9
前9
前2,前3,前4,前5,前10
前2,前3,前4,前5,前10
前2,前3,前4,前5,前10
前2,前6,前7,前15
前2,前3,前4
前2,前3,前4,前5,前6,前10
前7,前15
前7,前15
前15,前16
前15,前16
前11,前12,前13,前14
前11,前12,前13,前
14
前5,前8
前8
前8
前5,前
10,前11,前12,前13,前14
前5,前10,前11,前12,前13,前14
前5,前10,前11,前12,前13,前14

チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。

4

リーダーがとるべき行動や役割をあげることができる。

4

適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。

4

リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内での相談が必要であることを知っている
工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
公衆の健康、安全、文化、社会、環境への影響などの多様な観点から課題解決のために配慮すべきことを認識している。
要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むこ
総合的な学 総合的な学 総合的な学 とができる。
習経験と創 習経験と創 習経験と創 課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課造的思考力 造的思考力 造的思考力 題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。
提案する設計解が要求を満たすものであるか評価しなければならないことを把握している。
経済的、環境的、社会的、倫理的、健康と安全、製造可能性、持続可能性等に配慮して解決策を提案できる。

4

前5,前104

前4,前11

4

前4,前11

4

前4,前114

前2,前3,前4
前2,前3,前4
前2,前3,前
4

4
4

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力仕様報告会のプレゼン
30
0
30
0

最終発表会のプレゼン
35
0
35
0

報告書
35
0
35
0

前5,前
10,前11,前12,前13,前14
前5,前10
前2,前3,前4,前10,前11,前12,前13,前14

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 情報工学実験Ⅱ

4524
科目区分
専門 / 必修
実験
単位の種別と単位数履修単位: 2
電気情報工学科（情報工学コース）
対象学年
5
前期
週時間数
4
（教科書） なし
（参考文献）河村一樹:「改訂新版 ソフトウェア工学入門」、近代科学社
濱田 幸弘

到達目標
この科目では、チーム単位でソフトウェアの開発を行うことにより、チームワークの行い方と、開発プロセスへの理解を深めることを目的とする。
具体的な達成目標は以下の通りである。
[1] 開発するソフトウェアの要求定義書を作成し発表すること[2] ソフトウェアの外部・内部設計書を作成し発表すること[3] ソフトウェアを作成し発表すること[4] チームのどのメンバーもソフトウェアを開発するいずれかの段階でリーダーとなって開発をリードすること。また、提出文書とプレゼンテーション用スライド作成の分担を指示し進捗状況を確認すること

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
開発するソフトウェアの要求定義書を的確に作成して発表できる
ソフトウェアの外部・内部設計書を的確に作成して発表できる設計したソフトウェアを的確に作成して発表できるチームのどのメンバーも、ソフトウェアを開発するいずれかの段階でリーダーとなって、開発を的確にリードできる。また、提出文書とプレゼンテーション用スライド作成の分担を的確に指示して進捗状況を確認できる。

評価項目1
評価項目2
評価項目3

評価項目4

標準的な到達レベルの目安
開発するソフトウェアの要求定義書を作成して発表できる
ソフトウェアの外部・内部設計書を作成して発表できる設計したソフトウェアを作成して発表できる
チームのどのメンバーも、ソフトウェアを開発するいずれかの段階でリーダーとなって、開発をリードできる。また、提出文書とプレ
ゼンテーション用スライド作成の分担を指示して進捗状況を確認できる。

未到達レベルの目安
開発するソフトウェアの要求定義書を作成できず、発表もできない
ソフトウェアの外部・内部設計書を作成できず、発表もできない設計したソフトウェアを作成できず、発表もできない
チームのどのメンバーもソフトウ
ェアを開発するいずれかの段階でリーダーとなるが、開発をリードできない。また、提出文書とプレ
ゼンテーション用スライド作成の分担を指示することができず、進捗状況も確認できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

企業において、ソフトウェアは一般に複数のメンバーから成るチームにより開発される。ソフトウェアの開発は要求定義→外部設計→内部設計→プログラム設計→プログラミング→テストの工程を経て、ソフトウェアの運用と保守に入る。情報工学実験IIでは、チーム単位で、同様の段階を踏みながらソフトウェアを開発する。
３人ないし４人のチームでのPBL
チームで仕事の分担を決め、各メンバーは自分の分担に責任をもつこと。分担した仕事の進捗状況を毎週チーム内で報
告しあい、障壁がある場合にはチーム全員で対処すること。提出物は期限内に提出すること。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

週

授業内容

1週

ガイダンス

2週

要求分析・定義 1/2

3週

要求分析・定義 2/2

4週

要求定義書の発表

5週

外部・内部設計 1/2

6週

外部・内部設計 2/2

7週

外部・内部設計書の発表

8週

プログラム設計9週

プログラミング 1/5

10週

プログラミング 2/5

11週

プログラミング 3/5

12週

プログラミング 4/5

前期

2ndQ

週ごとの到達目標
自分が所属するチーム、取り組む問題、および日程を把握することができる。また、ソフトウェア開発のプ
ロセスについて説明できる。
開発するソフトウェアの要求分析・定義を行うことができる。
開発するソフトウェアの要求定義書を作成し、プレゼ
ンテーション用のスライドを作成することができる。
開発するソフトウェアの要求定義書のプレゼンテーシ
ョンを行うことができる。
開発するソフトウェアの外部設計と内部設計を行うことができる。
開発するソフトウェアの外部・内部設計書を作成し、プレゼンテーション用のスライドを作成することができる。
開発するソフトウェアの外部・内部設計書のプレゼン
テーションを行うことができる。
開発するソフトウェアのデータフローダイアグラムを修正し、必要に応じてプログラム設計を行うことができる。
開発するソフトウェアのプログラミングを行うことができる。
開発するソフトウェアのプログラミングを行うことができる。
開発するソフトウェアのプログラミングを行うことができる。
開発するソフトウェアのプログラミングを行うことが
できる。

13週

プログラミング 5/5

14週

テスト・修正とドキュメント作成

15週

ソフトウェアのプレゼンテーションとデモンストレー
ション
期末試験 実施せず

16週

開発するソフトウェアのプログラミングを行うことができる。
開発するソフトウェアのテストを行い、必要に応じて修正を施すことができる。また、ユーザ向けのマニュアルを作成し、プレゼンテーションとデモンストレー
ションの準備をすることができる。
開発したソフトウェアのプレゼンテーションとデモン
ストレーションを行うことができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
到達レベル 授業週要求仕様に従って、標準的な手法により実行効率を考慮したプロ 4
前2,前3,前
グラムを設計できる。
5,前6,前9要求仕様に従って、いずれかの手法により動作するプログラムを 4
前2,前3,前
設計することができる。
9
プログラミ
前10,前
要求仕様に従って、いずれかの手法により動作するプログラムを 4
分野別の専 情報系分野 ング
11,前12,前
実装することができる。
門工学
13
前10,前
要求仕様に従って、標準的な手法により実行効率を考慮したプロ 4
11,前12,前
グラムを実装できる。
13
コンピュー ER図やDFD、待ち行列モデルなど、ビジネスフロー分析手法のタシステム 少なくとも一つについて説明できる。

4

与えられた問題に対してそれを解決するためのソースプログラム 4を、標準的な開発ツールや開発環境を利用して記述できる。

専門的能力

ソフトウェア生成に利用される標準的なツールや環境を使い、ソ 4ースプログラムをロードモジュールに変換して実行できる。
ソフトウェア開発の現場において標準的とされるツールを使い、 4
分野別の工 情報系分野 情報系【実 生成したロードモジュールの動作を確認できる。
学実験・実 【実験・実 験・実習】
習能力
習能力】
フローチャートなどを用いて、作成するプログラムの設計図を作 4成することができる。
問題を解決するために、与えられたアルゴリズムを用いてソース 4
プログラムを記述し、得られた実行結果を確認できる。
要求仕様に従って標準的な手法によりプログラムを設計し、適切 4な実行結果を得ることができる。
汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発4
信(プレゼンテーション)できる。

チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。

3

チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ 3る。

当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる 3
。
分野横断的
能力
態度・志向 態度・志向 態度・志向性(人間力) 性
性
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。

3

リーダーがとるべき行動や役割をあげることができる。

3

適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。

3

前2,前3
前10,前
11,前12,前13
前10,前11,前12,前13
前10,前11,前12,前
13
前9
前10,前
11,前12,前13
前9,前10,前11,前12,前13
前4,前7,前15
前2,前3,前4,前5,前6,前7,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前2,前3,前4,前5,前6,前7,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前2,前3,前4,前5,前6,前7,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前2,前3,前4,前5,前6,前7,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前2,前3,前4,前5,前6,前7,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前2,前3,前4,前5,前6,前7,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前
15

前2,前3,前4,前5,前6,前7,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前
15

リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内 3での相談が必要であることを知っている

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能
力

発表2

15
0
15

外部・内部設
計書
15
0
15

0

0

要求定義書

発表1

15
0
15
0

発表３

15
0
15

ユーザマニュ
アル
15
0
15

合計

10
0
10

デモンストレ
ーション
15
0
15

0

0

0

0

0

100
0
100

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 データサイエンス入門

4110
科目区分
一般 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 1
都市システム工学科
対象学年
1
前期
週時間数
2
退屈なことはPythonにやらせよう ――ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング, Al Sweigart
愛三 訳, オライリー・ジャパン
土田 隼之,野村 隼人

著、相川

到達目標
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例を説明できる。
計算機やネットワークの概要を説明できる。
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例を説明できる。
ビッグデータ、IoTが出すデータ活用、分析を、データ処理言語（Python）を用いて実行できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について十分説明できる
計算機やネットワークの概要について十分説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について十分
説明できる

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説明できる
計算機やネットワークの概要について説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明できる

未到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説
明できない
計算機やネットワークの概要について説明できない
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明
できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

概要

授業の進め方・方法
注意点

情報と情報技術を適切かつ効果的に活用するための知識及び技能を身に付け、実際に活用する力を養うとともに、情報社会に主体的に参画する態度を養うことを目的とする。「数理/データサイエンス/AI」に関する知識の習得を経て、「
IoT」「ビッグデータ」「AI」等の実データを活用、分析、評価ができる人材となるための初期導入教育としての位置づ
けで本科目を開講する。実データ、実課題を用いた演習など、社会での実例を題材に数理・データサイエンス・AIを活用することを通じ、現実の課題と適切な活用法を学ぶ。本講義は、企業にてミドルウェア(データベース)の研究開発に従事した経験を持つ教員が担当する。
[分担]1週～8週を土田が担当し、9週～16週を野村が担当する。
情報技術のリテラシー（座学による知識、実例の学習）を学ぶ。毎回の授業の中で理解確認のための小試験を行う。小試験および提出物を確認テストの位置づけで評価を行う。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

週

授業内容

1週

情報技術と各学科の関わり、情報技術の構成要素

2週

MECAでの情報技術の適用例と、使用されている情報技術の概要(1)3週

MECAでの情報技術の適用例と、使用されている情報技術の概要(2)4週

MECAでの情報技術の適用例と、使用されている情報技術の概要(3)5週

教師有学習と教師無し学習

6週
7週
8週

回帰分析
復習
レポート相互評価

9週

計算機基礎(1)10週

計算機基礎(2)11週

ネットワーク基礎(1)

12週
13週
14週
15週
16週

ネットワーク基礎(2)
情報セキュリティ基礎
サイバー攻撃と防御(1)
サイバー攻撃と防御(2)
期末試験

週ごとの到達目標
学内情報システムを使用するための規則を説明できる。各学科(MECA)でのIoT、機械学習、人工知能など情報技術の適用事例を説明できる。情報技術の構成要素
や法規を説明できる。
M科(自動運転関係技術:交通標識の認識)、E科(ディープラーニングを使った囲碁)などの事例と、使用されている情報技術の概要が説明できる
C科(IoTを使ったインフラメンテナンス:高速道路のタービン、GIS),A科(ビルセキュリティ、現代アート)などの事例と、使用されている情報技術の概要が説明できる
MECA事例で使用されている情報技術の詳細が説明できる
正解データが有る場合と無い場合の機械学習について説明できる
回帰分析の説明ができる
これまでの振り返り
レポート相互評価
計算機の構造、コンピュータによる「計算」とは何かを理解する。
オペレーティングシステムの役割を理解する。
社会における情報通信ネットワークの役割を理解する。
ネットワークの構成と仕組みを理解する。
情報セキュリティの必要性について理解する。
主要な攻撃手法について理解する。
攻撃に対する防御手法について理解する。
実施しない

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週

物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
タについて論理的な考察ができる。
実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実
工学実験技 工学実験技 践できる。
術(各種測定 術(各種測定方法、デー 方法、デー 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
タ処理、考 タ処理、考 実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
察方法)
察方法)
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践できる。
説明責任、製造物責任、リスクマネジメントなど、技術者の行動に関する基本的な責任事項を説明できる。
現代社会の具体的な諸問題を題材に、自ら専門とする工学分野に関連させ、技術者倫理観に基づいて、取るべきふさわしい行動を説明できる。
技術者倫理が必要とされる社会的背景や重要性を認識している。
社会における技術者の役割と責任を説明できる。
情報技術の進展が社会に及ぼす影響、個人情報保護法、著作権などの法律について説明できる。
高度情報通信ネットワーク社会の中核にある情報通信技術と倫理
技術者倫理 技術者倫理 との関わりを説明できる。
(知的財産、 (知的財産、 環境問題の現状についての基本的な事項について把握し、科学技
法令順守、 法令順守、 術が地球環境や社会に及ぼす影響を説明できる。
持続可能性 持続可能性 環境問題を考慮して、技術者としてふさわしい行動とは何かを説
基礎的能力 工学基礎を含む)およ を含む)およ 明できる。
び技術史
び技術史
国際社会における技術者としてふさわしい行動とは何かを説明できる。
知的財産の社会的意義や重要性の観点から、知的財産に関する基本的な事項を説明できる。
技術者の社会的責任、社会規範や法令を守ること、企業内の法令順守(コンプライアンス)の重要性について説明できる。
技術者を目指す者として、平和の構築、異文化理解の推進、自然資源の維持、災害の防止などの課題に力を合わせて取り組んでいくことの重要性を認識している。
科学技術が社会に与えてきた影響をもとに、技術者の役割や責任を説明できる。
情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を活用できる。
コンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を活用できる。
情報伝達システムやインターネットの基本的な仕組みを把握している。
同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在
情報リテラ 情報リテラ しうることを知っている。
シー
シー
情報セキュリティの必要性および守るべき情報を認識している。
個人情報とプライバシー保護の考え方についての基本的な配慮ができる。
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威を認識している
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威に対して実践すべき対策を説明できる。
円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
合意形成のために会話を成立させることができる。
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実践できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情報を選択できる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が能力あることを知っている。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について自己責任が発生することを知っている。
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要であることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発信(プレゼンテーション)できる。
事実をもとに論理や考察を展開できる。
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき
る。

2

前1

2

前5

2

前5

2
2

前5
前5

2

前5

2

前5

2

前5

2

前1

2

前1

2
2

前1
前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前9

2

前9

2

前11

2
2

前2,前3,前4,前5,前6
前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前8

2
2

前8
前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができる。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
目標の実現に向けて計画ができる。
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる。
態度・志向 態度・志向 態度・志向 チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ性(人間力) 性
性る。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる。
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業や大学等でどのように活用・応用されるかを説明できる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。

2

前8

2
2
2

前8
前8
前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前1

2

前1

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
100
40
40
20

その他
0
0
0
0

合計
100
40
40
20

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 データサイエンス演習

4111
科目区分
一般 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 1
都市システム工学科
対象学年
1
後期
週時間数
2
退屈なことはPythonにやらせよう ――ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング, Al Sweigart
愛三 訳, オライリー・ジャパン
土田 隼之,野村 隼人,榎本 隆二

著、相川

到達目標
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例を説明できる。
計算機やネットワークの概要を説明できる。
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例を説明できる。
ビッグデータ、IoTが出すデータ活用、分析を、データ処理言語（Python）を用いて実行できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について十分説明できる
計算機やネットワークの概要について十分説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について十分
説明できる

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説明できる
計算機やネットワークの概要について説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明できる

未到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説
明できない
計算機やネットワークの概要について説明できない
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明
できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

概要

授業の進め方・方法
注意点

情報と情報技術を適切かつ効果的に活用するための知識及び技能を身に付け、実際に活用する力を養うとともに、情報社会に主体的に参画する態度を養うことを目的とする。「数理/データサイエンス/AI」に関する知識の習得を経て、「
IoT」「ビッグデータ」「AI」等の実データを活用、分析、評価ができる人材となるための初期導入教育としての位置づ
けで本科目を開講する。実データ、実課題を用いた演習など、社会での実例を題材に数理・データサイエンス・AIを活用することを通じ、現実の課題と適切な活用法を学ぶ。本講義は、企業にてミドルウェア(データベース)の研究開発に従事した経験を持つ教員が担当する。
[分担]1週～4週、6週～8週を土田、5週を榎本、9週～16週を野村が担当する。
pythonプログラムを用いた実例を用いてプログラミング、データ解析、分析の実習を行う。毎回の授業の中で理解確認のための小試験を行う。小試験および提出物を確認テストの位置づけで評価を行う。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週
2週
3週

授業内容
プログラミング入門(1)プログラミング入門(2)プログラミング入門(3)

4週

深層学習

5週

システム制御におけるデータサイエンス

6週
7週
8週

データ可視化
統計解析(1)
統計解析(2)・レポート相互評価

9週

計算機構成とプログラミング

10週

並列処理

11週

ファイル処理自動化

12週

Web情報取得自動化

13週

ネットワーク処理(1)14週

ネットワーク処理(2)15週

セキュリティ、学習のまとめ

16週

期末試験

3rdQ

後期

4thQ

週ごとの到達目標
pythonの文法学習
pythonの文法学習
pythonの文法学習
サンプルコードの利用を通じて深層学習の実現について学ぶ
パーセプトロン，ニューラルネットワークから学習制
御までの発展の流れをシステム制御の立場から紹介し，具体的なシステム制御への応用課題に取り組む
Webサーバーを用いたデータ可視化のデモが行える。
簡単な回帰分析のデモが行える。
簡単なクラスタリング(k-means)のデモが行える計算機の構成と性能を、Pythonを用いたシステム情報
取得と簡易ベンチマーク作成から確認する
Pythonで並列処理を記述、実行し、プログラムを高速化する方法を学ぶ
Pythonでファイル処理の自動化を行い、単純作業の効率化について学ぶ
PythonでWeb情報を自動で取得する手法、Webスク
レイピングについて学ぶ
Webに関する処理をプログラムで自動化する方法を学ぶ
インターネット通信に関する処理をPythonを通じて詳細に知る
脆弱なWebサイトをPythonで再現し、その動作の確認を通じてセキュリティの必要性を学ぶ
ここまでの演習項目をおさらいし、それぞれの項目同士の関連性、組み合わせることでどのようなシステムを構築できるかを学ぶ
実施しない

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週

基礎的能力 工学基礎

汎用的技能

分野横断的
能力

態度・志向
性(人間力)

総合的な学
習経験と創
造的思考力

物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
タについて論理的な考察ができる。
実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実
工学実験技 工学実験技 践できる。
術(各種測定 術(各種測定方法、デー 方法、デー 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
タ処理、考 タ処理、考 実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
察方法)
察方法)
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践できる。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
合意形成のために会話を成立させることができる。
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実践できる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要があることを知っている。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について自己責任が発生することを知っている。
汎用的技能 汎用的技能 情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要であることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発信(プレゼンテーション)できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集ができる
複数の情報を整理・構造化できる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなければならないことを知っている。
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現できる。
周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができる。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
目標の実現に向けて計画ができる。
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる。
社会の一員として、自らの行動、発言、役割を認識して行動できる。
チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができる。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる
態度・志向 態度・志向 。
性
性
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
リーダーがとるべき行動や役割をあげることができる。
適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。
リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内での相談が必要であることを知っている
法令やルールを遵守した行動をとれる。
他者のおかれている状況に配慮した行動がとれる。
技術が社会や自然に及ぼす影響や効果を認識し、技術者が社会に負っている責任を挙げることができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業や大学等でどのように活用・応用されるかを説明できる。
企業活動には品質、コスト、効率、納期などの視点が重要である
ことを認識している。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。
要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むことができる。
総合的な学 総合的な学 課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課
習経験と創 習経験と創 題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。
造的思考力 造的思考力
提案する設計解が要求を満たすものであるか評価しなければならないことを把握している。

2

後4

2

後4

2

後4

2
2

後4
後4

2

後4

2

後4

2

後4

2
2

後8
後8

2

後8

2

後8

1

後8

2

後8

1

後8

2

後8

2

後8

2

後8

1

後8

2

後8

2

後8

2
2
2

後8
後8
後8

2

後8

1

後8

1

後8

2

後8

2

後8

2
1
1

後8
後8
後8

1

後8

1
1

後8
後8

1

後8

2

後8

1

後8

2

後8

2

後8

1

後8

1

後8

評価割合
総合評価割合

試験
0

発表
0

相互評価
0

態度
0

ポートフォリオ
100

その他
0

合計
100

基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

0
0
0

0
0
0

0
0
0

0
0
0

40
40
20

0
0
0

40
40
20

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 数学ⅠＡ

4103
科目区分
講義
単位の種別と単位数
都市システム工学科
対象学年
通年
週時間数
新基礎数学 高遠節夫ほか著（大日本図書）、同問題集
面田 康裕

一般 / 必修
履修単位: 41
4

到達目標
1) 数と式の計算を理解し、計算することができる。
2) 方程式と不等式を理解し、解くことができる。
3) 関数とグラフを理解し、使うことができる。
4) 指数関数と対数関数を理解し、使うことができる。
5) 場合の数と確率の基礎を理解し、計算することができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
数と式の計算をすることができる。
方程式と不等式を解くことができる。
関数とグラフを使うことができる。
指数関数と対数関数を使うことができる。
場合の数と確率の基礎を計算することができる。

評価項目1
評価項目2
評価項目3
評価項目4
評価項目5

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

数と式の計算を理解できる。

数と式の計算を理解できない。

方程式と不等式を理解できる。

方程式と不等式を理解できない。

関数とグラフを理解できる。

関数とグラフを理解できない。

指数関数と対数関数を理解できる。
場合の数と確率の基礎を理解できる。

指数関数と対数関数を理解できな
い。
場合の数と確率の基礎を理解できない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

基本的な数式の計算能力および論理的思考能力を養うことを目標とし、高専で必要な数学の基礎を身につける。
教科書に沿って講義や質問を行いながら理解度を確認し、発表課題を用いた問題演習を行う。
予習復習をきちんとすること。分からないことは放置せず質問すること。問題集などを利用して自主的に勉強してほしい。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課いずれかの週でCBTを行う。

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

週

授業内容

1週

数と式の計算2週

数と式の計算3週

数と式の計算4週

数と式の計算5週

総括

6週

方程式と不等式

7週

方程式と不等式

8週

方程式と不等式

9週

方程式と不等式

10週

方程式と不等式

11週

総括

12週

２次関数

13週

２次関数

14週

２次関数

2ndQ

週ごとの到達目標
整式の加法・減法・乗法の計算ができる。また、簡単な整式の因数分解をすることができる。
整式の除法を計算することができる。また、剰余の定
理と因数定理を理解し、高次の整式の因数分解をする
ことができる。
分数式の加減乗除の計算ができる。実数・絶対値の意
味を理解し、絶対値の簡単な計算ができる。
平方根の基本的な計算ができる（分母の有理化も含む）。複素数の相等を理解し、その加減乗除の計算ができる。
試験により学習内容の定着度を確認し、振り返りを行う。
解の公式等を利用して、2次方程式を解くことができる。解と係数の関係を理解し、あらゆる２次式を因数分解することができる。
いろいろな方程式（連立方程式、無理方程式、分数方
程式など）を解くことができる。恒等式を理解し、部
分分数分解をすることができる。
いろいろな等式の証明をすることができる。いろいろな不等式（1次不等式、連立方程式）を解くことができる。
いろいろな不等式（2次不等式、高次不等式）を解くことができる。いろいろな不等式の証明をすることができる。
集合を理解し、命題の真偽を判定することができる。
試験により学習内容の定着度を確認し、振り返りを行う。
定義域、値域、象限など使い、関数とグラフの関係を理解できる。
2次関数のグラフを描くことができ、最大値・最小値を求めることができる。
2次関数のグラフを使い、2次方程式・2次不等式を解くことができる。

3rdQ

後期

4thQ

試験により学習内容の定着度を確認し、振り返りを行
う。

15週

総括

16週

なし

1週

いろいろな関数2週

いろいろな関数

3週

指数関数

4週

指数関数

5週

総括

6週

対数関数

7週

対数関数

8週

対数関数

9週

総括

10週

場合の数と確率の基礎11週場合の数と確率の基礎12週

場合の数と確率の基礎13週場合の数と確率の基礎

14週

総括

15週
16週

総括
なし

偶関数・奇関数、グラフの平行移動を理解し、べき関
数・分数関数を描くことができる。
無理関数を描くことができ、逆関数を求めることができる。
累乗根を理解し、指数の拡張を理解し使うことができる。
指数関数のグラフを描くことができ、簡単な指数の方
程式・不等式を解くことができる。
試験により学習内容の定着度を確認し、振り返りを行う。
対数を理解し、対数の性質、底の変換公式を使うことができる。
対数関数のグラフを描き、簡単な対数の方程式・不等式を解くことができる。
常用対数を使った問題を解くことができる。
試験により学習内容の定着度を確認し、振り返りを行う。
積の法則・和の法則を理解し簡単な場合の数を求める
ことができる。いろいろな順列の値を求めることができる。
いろいろな組み合わせの値を求めることができる。二項定理を使うことができる。
独立試行の確率、余事象の確率、排反事象の確率を理解し、計算ができる。
条件付き確率を理解し、問題を解くことができる。
試験により学習内容の定着度を確認し、振り返りを行う。
一年間の学びを振り返り、学びなおしを行う。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
整式の加減乗除の計算や、式の展開ができる。

基礎的能力 数学

数学

数学

到達レベル 授業週
前1,前2,前35

因数定理等を利用して、4次までの簡単な整式の因数分解ができる。
分数式の加減乗除の計算ができる。
実数・絶対値の意味を理解し、絶対値の簡単な計算ができる。
平方根の基本的な計算ができる(分母の有理化も含む)。
複素数の相等を理解し、その加減乗除の計算ができる。
解の公式等を利用して、2次方程式を解くことができる。
因数定理等を利用して、基本的な高次方程式を解くことができる
。

3

前2,前5

3
3
3
3
3

簡単な連立方程式を解くことができる。

3

無理方程式・分数方程式を解くことができる。

3

1次不等式や2次不等式を解くことができる。

3

恒等式と方程式の違いを区別できる。

32次関数の性質を理解し、グラフをかくことができ、最大値・最小値を求めることができる。

3

前3,前5
前3,前5
前4,前5
前4,前5
前6,前11
前7,前9,前11
前7,前8,前11
前7,前11
前8,前9,前11
前8,前10,前11
前12,前13,前14,前153

分数関数や無理関数の性質を理解し、グラフをかくことができる 3。
簡単な場合について、関数の逆関数を求め、そのグラフをかくこ 3とができる。
累乗根の意味を理解し、指数法則を拡張し、計算に利用すること 3ができる。
指数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。

3指数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。

3

対数の意味を理解し、対数を利用した計算ができる。

3

対数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。

3

対数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。

3

積の法則と和の法則を利用して、簡単な事象の場合の数を数える 3ことができる。
簡単な場合について、順列と組合せの計算ができる。
3

後1,後5
後2,後5
後3,後4,後5
後3,後4,後5
後3,後4,後5
後6,後9
後7,後8,後9
後7,後8,後9
後10,後11
後10,後11

独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確 3率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。
条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単 3
な場合について確率を求めることができる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 事実をもとに論理や考察を展開できる。
能力

3

評価割合
試験
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力303000

平常点（授業への取り組み、学習態度等）
30
30
0
0

課題発表

合計

40
40
0
0

100
100
0
0

後12,後14
後13,後14
前5,前
10,前11,前15,後5,後9,後14,後15

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4203
講義
都市システム工学科
通年
高遠 節夫 他 著「新微分積分Ⅰ」大日本図書
LEGEND 東京書籍）)
松宮 篤

授業科目 数学ⅡＡ

科目区分
一般 / 必修
単位の種別と単位数履修単位: 4
対象学年
2
週時間数
4
高遠 節夫 他 著「新微分積分Ⅰ問題集」大日本図書

(参考書

数学Ⅲ

到達目標
１．関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解し、いろいろな関数の導関数を求める
ことができる。
２．関数の増減表を書いて、極値を求め、グラフの概形をかくことができる。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。
また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求める
ことができる。
３．定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求めることができる。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができる。また置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
４．分数関数・無理関数・三角関数・指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができ、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解
し、いろいろな関数の導関数を求めることが十分できる。
関数の増減表を書いて、極値を求
め、グラフの概形をかくことが十分できる。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることが十分できる。また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べる
ことが十分できる。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることが十分できる。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求める
ことが十分できる。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることが十分できる。また置換
積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることが十分できる。
分数関数・無理関数・三角関数・
指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることが十分でき、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることが十分できる。

評価項目1

評価項目2

評価項目3

評価項目４

標準的な到達レベルの目安
関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解
し、いろいろな関数の導関数を求めることができる。
関数の増減表を書いて、極値を求
め、グラフの概形をかくことができる。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることができる。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求める
ことができる。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求める
ことができる。また置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
分数関数・無理関数・三角関数・
指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができ、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることができる。

未到達レベルの目安
関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解
し、いろいろな関数の導関数を求めることができない。
関数の増減表を書いて、極値を求
め、グラフの概形をかくことができない。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができない。また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができない。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることができな
い。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求める
ことができない。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができない。また置換積分
および部分積分を用いて、不定積
分や定積分を求めることができな
い。
分数関数・無理関数・三角関数・
指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができず、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法

注意点

微分積分の基本概念及びそこから発展したいろいろな計算手法を習得し、専門分野での応用の際のさまざまな事象の解
析に必要な素養を獲得する。
予習を前提として教科書に沿って講義する。また問題演習を行う。講義中に理解度の確認をするために質問をする。講義では集中して理解に努め、予習でわからなかったことや講義で理解できなかったことは放置せずに質問するようにして下さい。その日のうちに必ず復習し教科書と問題集にある問題を解くように心がけること。ICTを活用した授業をすることがある。確認のため予告なく小試験を行うことがあります。そのためにも日頃からよく勉強しておくようにしてください。
試験を50%、課題等の提出物を20%、発表および平素の授業への取り組み状況を30%として総合的に評価し60点以上を合格とする。ただし、この割合で評価点をつけるのは学年末であり、途中までの累積評価の割合は暫定的な割合で評価し必ずしも上記の割合にならないことがある。課題等や発表などがよく出来ていれば割合以上の評価を与えることもある。いずれかの週でCBTを行う。合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

前期

1stQ

週
1週

授業内容
関数の極限と導関数

2週関数の極限と導関数

3週関数の極限と導関数

4週関数の極限と導関数

5週関数の極限と導関数

週ごとの到達目標
関数のグラフや公式をまとめることができる。
簡単な場合について、関数の極限を求めることができる。
微分係数の意味や、導関数の定義を理解し、導関数を求めることができる。
積・商の導関数の公式を用いて、導関数を求めることができる。合成関数の導関数を求めることができる。
三角関数・指数関数の導関数を求めることができる。

2ndQ

6週

いろいろな関数の導関数

7週

いろいろな関数の導関数

8週

いろいろな関数の導関数

9週

関数の変動

10週

関数の変動

11週

関数の変動

12週

いろいろな応用

13週

いろいろな応用

14週

いろいろな応用

15週

いろいろな応用

16週

期末試験

1週

不定積分と定積分

2週

不定積分と定積分

3週

不定積分と定積分

4週

不定積分と定積分

5週

積分の計算

6週

積分の計算

7週

積分の計算

8週

面積・曲線の長さ・体積

9週

面積・曲線の長さ・体積

10週

いろいろな応用

11週

いろいろな応用

12週

いろいろな応用

13週

いろいろな応用

14週

微分方程式

15週

微分方程式

16週

期末試験

3rdQ

後期

4thQ

逆関数の導関数を理解し、対数関数や逆三角関数の導関数を求めることができる。
関数の連続について理解し、応用問題を解くことができる。
中間値の定理を理解し、応用問題を解くことができる。
簡単な場合について、関数の接線や法線の方程式を求めることができる。
関数の増減表を書いて、極値を求め、グラフの概形をかくことができる。
極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。
高次導関数を求めることができる。２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。
関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることができる。
速度・加速度を理解し、応用問題を解くことができる。
平均値の定理やロピタルの定理を理解し利用することができる。
不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができる。
定積分の定義を理解し、定義に従って定積分を求める
ことができる。
微分積分法の基本定理を理解し、簡単な定積分を求めることができる。
簡単な定積分の計算をすることができる。いろいろな不定積分の公式を活用することが出来る。
置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
分数関数・無理関数の不定積分・定積分を求めることができる。
三角関数・指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができる。
簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積を定積分で求めることができる。
簡単な場合について、曲線の長さを定積分で求めることができる。簡単な場合について、立体の体積や回転体の体積を定積分で求めることができる。
媒介変数表示による図形を理解し、媒介変数表示による図形の面積や曲線の長さなどを求めることができる。
極座標について理解し、極座標による図形の面積や曲線の長さを求めることができる。
広義積分について理解し、広義積分を求めることができる。
変化率と積分について理解し、応用問題を解くことができる。
応用問題から微分方程式の意味を理解し、簡単な変数
分離形の微分方程式などを解くことができる。
簡単な同時形，１階線形微分方程式を解くことができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

基礎的能力 数学

分野

数学

学習内容

数学

学習内容の到達目標
簡単な場合について、関数の極限を求めることができる。
微分係数の意味や、導関数の定義を理解し、導関数を求めることができる。
積・商の導関数の公式を用いて、導関数を求めることがができる。
合成関数の導関数を求めることができる。
三角関数・指数関数・対数関数の導関数を求めることができる。
逆三角関数を理解し、逆三角関数の導関数を求めることができる。
関数の増減表を書いて、極値を求め、グラフの概形をかくことができる。
極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。
簡単な場合について、関数の接線の方程式を求めることができる。
2次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。
関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることができる。
不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができる。

到達レベル 授業週
3
前1,前2
3

前3

3

前4

3
3

前4
前5

3

前6

3

前10

3

前11

3

前9

3

前12

3

前13

3

後1

置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求めることができる。
分数関数・無理関数・三角関数・指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができる。
簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積を定積分で求めることができる。
簡単な場合について、曲線の長さを定積分で求めることができる。
簡単な場合について、立体の体積を定積分で求めることができる。
微分方程式の意味を理解し、簡単な変数分離形の微分方程式を解くことができる。
簡単な1階線形微分方程式を解くことができる。

3

後5

3

後2,後3,後
4

3

後6,後7

3

後8

3

後9

3

後9

3

後14

3

後15

態度・志向 態度・志向 態度・志向 チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
性(人間力) 性
性
分野横断的
総合的な学 総合的な学 総合的な学 工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
能力
習経験と創 習経験と創 習経験と創 課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課造的思考力 造的思考力 造的思考力 題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。

3
3
3

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験

課題等

50
50
0
0

20
15
0
5

発表および平素の授業への
取り組み
30
30
0
0

合計
100
95
0
5

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4204
講義
都市システム工学科
通年
高遠節夫他著「新線形代数」大日本図書、
高田 功,紫垣 孝洋

授業科目 数学ⅡＢ

科目区分
一般 / 必修
単位の種別と単位数履修単位: 2
対象学年
2
週時間数
2
高遠節夫他著「新線形代数 問題集」大日本図書

到達目標
１．ベクトルの計算および図形への応用ができる。
２．行列の定義および 計算ができ、連立1次方程式を解くことができる。
３．行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を求めることができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
ベクトルの計算及び図形への応用が十分にできる。
行列の定義および 計算ができ、連立1次方程式を解くことが十分にできる。
行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を十分に求
められる。

評価項目１
評価項目２

評価項目３

標準的な到達レベルの目安
ベクトルの計算及び図形への応用ができる。

未到達レベルの目安
ベクトルの計算及び図形への応用ができない。
行列の定義および 計算ができ、連 行列の定義および計算が理解でき
立1次方程式を解くことができる。 ておらず、連立１次方程式を解く
ことができない。
行列式の定義および性質を理解し 行列式の定義および性質を理解で、基本的な行列式の値を求められ きておらず、基本的な行列式の値る。
を求められない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法

注意点

幅広い分野で使われている線形代数の基礎について講義・演習を行う。平面上や空間内での図形の方程式を用いて、計算と幾何を関連付けできるようになることを目標とする。
前期は、シラバスに沿って動画を使って予習してきてもらい、授業中はグループ学習をしてもらう。
後期は、講義型授業，適時小テスト・レポート課題を実施。
前期は高田が担当し、後期は紫垣（面田が連絡員）が担当する。
授業時にしっかりと理解に努めること。疑問点は必ず質問して、その都度解消するように努めること。またその日のう
ちに必ず復習し問題演習を十分に行うこと。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

3rdQ
後期

4thQ

週
1週
2週
3週
4週

授業内容
ベクトル
ベクトル
ベクトル
ベクトル

5週

ベクトル

6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週
1週
2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週

ベクトル
ベクトル
ベクトル
ベクトル
ベクトル
ベクトル
行列
行列
行列
行列
期末試験
連立一次方程式と行列連立一次方程式と行列連立一次方程式と行列連立一次方程式と行列行列式の定義と性質
行列式の定義と性質
総括
中間試験
行列式の定義と性質
行列式の定義と性質
行列式の応用行列式の応用週ごとの到達目標
ベクトルの基本演算ができる。
ベクトルの内積の計算ができる。
ベクトルの成分表示ができる。
空間ベクトルの成分表示ができる。
平行四辺形の面積を行列を使って求めることができる。
平行条件と垂直条件を理解できる。
直線のベクトル方程式を求めることができる。
ベクトルの外積を理解し、計算することができる。
平面の方程式を求めることができる。
点と平面との距離を求めることができる。
球面の方程式を求めることができる。
行列の和・差・積の計算ができる。
行列の分配法則・結合法則を使うことができる。
零行列・単位行列を理解し、使うことができる。
転置行列と簡単な逆行列を求めることができる。
いままで習ってきたことを確認する。
消去法が理解できる。
消去法を用いて連立方程式を解くことができる。
逆行列を用いて連立方程式を解くことができる。
行列の階数が計算できる。
行列式の定義が理解できる。
行列式の計算ができる。
これまでの内容に関連した問題が解ける。
行列式の性質を用いた行列式の計算ができる。
行列の積の行列式の計算ができる。
行列式の展開を利用できる。
行列式を用いて逆行列が計算できる。

13週

行列式の応用

14週
15週
16週

行列式の応用
総括
期末試験

行列式を用いて連立方程式の性質を調べることができる。
行列式の幾何学的意味を理解できる。
これまでの内容に関連した問題が解ける。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
ベクトルの定義を理解し、ベクトルの基本的な計算(和・差・定数倍)ができ、大きさを求めることができる。
平面および空間ベクトルの成分表示ができ、成分表示を利用して簡単な計算ができる。
平面および空間ベクトルの内積を求めることができる。
問題を解くために、ベクトルの平行・垂直条件を利用することができる。
基礎的能力 数学
数学
数学
空間内の直線・平面・球の方程式を求めることができる(必要に応じてベクトル方程式も扱う)。
行列の定義を理解し、行列の和・差・スカラーとの積、行列の積を求めることができる。
逆行列の定義を理解し、2次の正方行列の逆行列を求めることができる。
行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を求めることができる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実
能力
践できる。

到達レベル 授業週
3

前1

3

前3,前4

3

前2

3

前6

3

前7,前9,前11

3

前12,前13

3

前15

3

後5,後6,後9
前1,前8,前152

評価割合
定期試験(前期)
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力23
23
0
0

復習テスト(前期
)
12
12
0
0

課題等の提出物
(前期)
8
8
0
0

出席点(前期)定期試験(後期)

7
7
0
0

30
30
0
0

平常点(小テスト
・課題)(後期)
20
20
0
0

合計
100
100
0
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4415
講義
都市システム工学科
後期
プリントを配布する。
三好 崇夫

授業科目 情報処理Ⅱ

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
学修単位: 2
4
2

到達目標
(1) Fortranの基本的な文法を理解し，説明できる．
(2) 数値計算に関わる問題を分析して，処理手順を設計できる．
(3) Fortranを用いてプログラムを作成し，実行できる．

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
Fortranの基本的な文法を十分に理解し，説明できる．
数値計算に関わる問題を十分に分析して，具体的な処理手順を設計できる．
処理手順をFortranで記述したプログラムを作成と実行ができ，種々の数値計算にも応用できる．

評価項目1
評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安
Fortranの基本的な文法を理解し，説明できる．

未到達レベルの目安
Fortranの基本的な文法を理解し，説明できない．

数値計算に関わる問題を分析して，処理手順を設計できる．

数値計算に関わる問題を分析して，処理手順を設計できない．

処理手順をFortranで記述したプロ 処理手順をFortranで記述したプログラムを作成し，実行できる．
グラムを作成し，実行できない．

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

概要

授業の進め方・方法

注意点

今日，土木分野では，汎用解析プログラムや設計プログラムの普及により，技術者自らがプログラムを作成する機会は大幅に減少している．しかし，それらのプログラムでは対応できない問題を取り扱う場合には，技術者自らがプログラ
ムを作成する，あるいはユーザーサブルーチンとしてそれらのプログラムに新たな機能を組み込む必要がある．
Fortranは理工学分野の数値計算に適したプログラミング言語として開発され，現在でも有限要素法による構造解析プ
ログラムなど，多くのプログラムの記述に用いられている．よって，それらのプログラムにユーザーサブルーチンを組み込む場合や，既存の数値解析プログラムに手を加える際には，Fortranに関する知識が求められるケースも多いと考えられる．
本科目では，企業で鋼構造物や鋼橋の設計業務に従事してきた教員が，その経験を活かし，Fortran言語の文法，数値解析の処理手順やFortranでのコーディング方法を習得させるため，講義と演習を行う．
この授業では，サンプルプログラムを用いて，Fortranの文法，数値計算のアルゴリズムに関する基礎事項を説明する．その後，課題を提示し，学生各自にプログラムを作成，実行させる．いくつかの課題についてはレポートとして提出を求める．
本講義では，学生は計算の流れを自ら積極的に組み立て，Fortranの文法に則してプログラムを作成する姿勢が重要である．プログラムがコンパイルできない，実行できない，妥当な計算結果が得られない場合には，その原因を自ら根気よく調べる姿勢が重要である．
本科目は，授業で保証する学習時間と，予習・復習および課題レポート作成に必要な標準的な自己学習時間の総計が90時間に相当する学習内容である．
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週

2週

3週
3rdQ

入出力と簡単な計算 (2)変数の型と型宣言，組み込み関数について学ぶ

6週

入出力と簡単な計算 (3)
入出力の書式設定と，外部ファイルからのデータ入力，外部ファイルへのデータ出力について学ぶ．
繰り返し処理 (1)繰り返し処理に用いられるDO文について学ぶ
繰り返し処理 (2)
DO文を用いた合計の計算方法について学ぶ

7週

配列 (1)
1次元配列と簡単なベクトルの計算について学ぶ．

8週

中間試験

9週

配列 (2)
2次元配列と簡単なマトリクスの計算について学ぶ

10週

配列 (3)
ベクトルやマトリクスの計算について学ぶ
判断と分岐 (1)フローチャートや，判断や分岐に用いられるIF文やWHILE文について学ぶ．

4週
5週

後期

4thQ

授業内容
週ごとの到達目標
序説
情報の適切な収集，処理，発信方法とインターネット 情報の適切な収集，処理，発信方法とインターネットの基本的な仕組み，Fortranの特徴と実行手順について の基本的な仕組み，Fortranの特徴と実行手順について説明できる．
学ぶ
入出力と簡単な計算 (1)プログラムの基本形，入出力，四則演算，変数名のつ プログラムの基本形，入出力，四則演算，変数名のつけ方について説明できる．
け方について学ぶ

11週

変数の型と型宣言，組み込み関数について説明できる．組み込み関数を用いて簡単な計算とその結果を出力するプログラムが作成できる．
入出力の書式設定について説明できる．外部ファイル
からのデータを読み込んで計算した結果を外部ファイルへ出力するプログラムが作成できる．
DO文を用いて，繰り返し処理を含む簡単なプログラムを作ることができる．
DO文を用いて合計を求める簡単なプログラムが作成できる
1次元配列について説明できる．また，1次元配列を用いたベクトルの内積計算などのプログラムが作成できる
2次元配列について説明できる．また，2次元配列を用いたマトリクスの和，転置などの計算プログラムが作成できるマトリクスの積，ベクトルとマトリクスの積の計算プ
ログラムが作成できるフローチャートについて説明できる．IF文やWHILE文を用いて，判断や分岐処理を含む簡単なプログラムを作ることができる．

12週

13週

14週
15週
16週

判断と分岐 (2)
条件を満たした場合の飛び越しに用いられるGOTO文やEXIT文について学ぶ．
副プログラム (1)主プログラムと副プログラムの概念，サブルーチンとその呼び出しとデータの受け渡しについて学ぶ
副プログラム (2)サブルーチンと外部関数の違い，関数とその呼び出しとデータの受け渡しについて学ぶ
データの型
整数型，実数型以外の文字型などについて学ぶ．
期末試験

GOTO文やEXIT文を用いて，分岐や繰り返しを含む簡単なプログラムを作ることができる．
主プログラムと副プログラムの概念が説明できる，サブルーチンを有する簡単なプログラムを作ることができる．
サブルーチンと外部関数の違いが説明できる，関数を使用した簡単なプログラムを作ることができる．
データの型について説明できる．実数や整数以外の型を用いた簡単なプログラムが作成できる．

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
到達レベル 授業週
情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を活用で 3
後1
きる。
後2,後3,後4,後5,後6,後7,後論理演算と進数変換の仕組みを用いて基本的な演算ができる。
3
9,後10,後11,後12,後13,後14,後15
後2,後3,後4,後5,後6,後7,後コンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を活用できる 3
9,後10,後。
11,後12,後13,後14,後15
情報リテラ 情報リテラ 情報伝達システムやインターネットの基本的な仕組みを把握して基礎的能力 工学基礎
シー
シー
3
後1
いる。
後5,後6,後7,後9,後同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在 3
10,後11,後しうることを知っている。
12,後13,後14
後5,後6,後7,後9,後与えられた基本的な問題を解くための適切なアルゴリズムを構築 3
10,後11,後することができる。
12,後13,後14
後5,後6,後7,後9,後任意のプログラミング言語を用いて、構築したアルゴリズムを実 3
10,後11,後装できる。
12,後13,後
14
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 3
後1収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情 3
後1
報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 3
後1
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 あることを知っている。
能力
後2,後3,後4,後5,後6,後7,後どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 3
9,後10,後。
11,後12,後13,後14,後15

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

その他

レポート課題

合計

0
0
0

ポートフォリ
オ
0
0
0

0
0
0

20
0
20

100
0
100

0

0

0

0

0

試験

発表

相互評価

態度

80
0
80

0
0
0

0
0
0

0

0

0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4213
講義
都市システム工学科
後期

授業科目 情報処理Ⅰ

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
学修単位: 2
2
2

渡部 守義

到達目標
1)文書作成ソフトウェアを使い資料作成ができる。
2)表計算ソフトウェアを使いデータの管理、演算および可視化ができる。
3)文書作成、表計算ソフトウェアを用い課題に対して適切なレポートを作成できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
文書作成ソフトウェアを課題に対し適切な資料作成ができる
表計算ソフトウェアを使い課題に対し適切な表計算及びグラフを作成することができる
文書作成、表計算ソフトウェアを用い課題に対して適切なレポートを作成できる

評価項目1
評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安
文書作成ソフトウェアを使い資料作成ができる
表計算ソフトウェアを使い表計算
及びグラフを作成することができる

未到達レベルの目安
文書作成ソフトウェアを使い資料作成ができない
表計算ソフトウェアを使い表計算
及びグラフを作成することができない

文書作成、表計算ソフトウェアを用いレポートを作成できる

文書作成、表計算ソフトウェアを用いレポートを作成できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

本科目では文章作成、表計算ソフトウェアを用いた演習を通じて、レポート作成や科学技術論文作成に必要な基本的な知識と能力を習得する。
授業はe-learningポータルを活用した演習形式で行う。
本科目は、授業で保証する学習時間と、予習・復習および課題レポート作成に必要な標準的な自己学習時間の総計が90時間に相当する学習内容である。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

3rdQ

後期

4thQ

週

授業内容

1週

授業ガイダンスとコンピュータの基本操作

2週
3週
4週

文書作成（１）基本操作
文書作成（２）図の描画
文書作成（３）文章と図5週

表計算（１）基本操作とデータ形式

6週
7週
8週

表計算（２）四則演算
表計算（３）Excel関数
表計算（４）グラフ

9週

表計算（５）Excel関数とグラフ

10週

表計算（６）Excel関数による回帰分析

11週

表計算（７）Excel関数とフロチャート

12週

表計算（８）まとめとExcel VBA

13週

レポート作成（１）14週

レポート作成（２）15週

レポート作成（３）

16週

期末試験

週ごとの到達目標
情報倫理・情報セキュリティに関する理解度を確認するとともに、科目目標を説明でき、コンピュータの基本操作ができる。
文章作成ソフトウェアの基本操作ができる。
文書作成ソフトウェアを用いて図の描画ができる。
図表入りの文章を作成できる。
表計算ソフトウェアの基本操作ができ、データ形式を理解できる。
表計算ソフトウェアを用いた四則演算ができる。
基本的なExcel関数を用いて計算ができる。
表計算ソフトウェアを用いてグラフを作成できる。
水準測量結果を表計算ソフトで整理、グラフ化ができる。
Excel関数を用いた回帰分析ができる。
条件分岐などのExcel関数を用いた計算ができる。また、プログラミングに必要なフローチャートを作成できる。
これまでの演習課題の補足を行い理解度を深めるとともに、Excel VBAの仕組みを理解する。
課題に対する適切なオープンデータを入手し、表計算ソフトにまとめることができる。
レポート作成（１）のデータの、相関関係を分析、グラフ化することができる。
文章作成ソフトウェアを用いて、レポートしてレポート作成（１）（２）の成果をまとめることができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

基礎的能力 工学基礎

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週
後1,後
情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を活用で 3
13,後14,後きる。
15
情報リテラ 情報リテラ
後6,後7,後シー
シー
10,後11,後論理演算と進数変換の仕組みを用いて基本的な演算ができる。
2
12,後13,後14

コンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を活用できる。
情報伝達システムやインターネットの基本的な仕組みを把握している。
情報セキュリティの必要性および守るべき情報を認識している。
個人情報とプライバシー保護の考え方についての基本的な配慮ができる。
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威を認識している
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威に対して実践すべき対策を説明できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要があることを知っている。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について自己責任が発生することを知っている。
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要で分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 あることを知っている。
能力
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発信(プレゼンテーション)できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集ができる
複数の情報を整理・構造化できる。
特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析のために効果的な図や表を用いることができる。
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現できる。

2

後1,後2,後5,後13

2

後1,後13

3

後1

3

後1,後13

3

後1

3

後1

3

2

後13,後
14,後15
後13,後14,後15
後13,後14,後15
後13,後14,後15
後13,後14,後15

2後15

1

後13,後14

1

後13,後14

1

後14,後15

2

後15

3
3
2

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
40
0
40
0

演習課題
50
0
50
0

発表
10
0
10
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 鋼構造学Ⅰ

4514
科目区分
専門 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 1
都市システム工学科
対象学年
5
前期
週時間数
2
倉西 茂，中村俊一：最新 橋構造【第3版】森北出版（テキスト），必要に応じてプリントを配布する．長井正嗣：橋梁工学【第2版】共立出版（参考文献），原 隆，山口隆司，北原武嗣，和多田康男：環境・都市システム系教科書シリーズ 鋼構造学，コロナ社（参考文献）
加藤 久人

到達目標
(1) 鋼とコンクリートの特徴，土木分野における構造物について理解し，説明できる(2) 鋼橋の構成，部材名称や荷重伝達経路について理解し，説明できる(3) 構造物の主な設計法と設計基準類について理解し，説明できる(4) 鋼材の製造方法、特徴、材料規格や特性値を理解し説明できる(5) 鋼部材の限界状態、耐荷性能の照査方法の概要、軸方向引張力を受ける部材の照査方法について理解し、説明できる(6) 引張部材の作用応力と制限値等が計算できる(7) 軸方向圧縮力を受ける部材の全体座屈と局部座屈、座屈に及ぼす初期不整の影響について理解し、説明できる(8) 無補剛板や補剛板の局部座屈、幅厚比パラメータや最小板厚について理解し、説明できる(9) 簡単な無補剛板や補剛板の圧縮、曲げ圧縮応力度や制限値などが計算できる(10) 圧縮部材の全体座屈、細長比パラメータ、有効座屈長、連成座屈や細長比制限について理解し、説明できる(11) 簡単な圧縮部材の作用圧縮応力度や制限値などが計算できる(12) 曲げモーメントを受ける部材の横座屈、座屈パラメータについて理解し、説明できる(13) 簡単な曲げモーメントを受ける部材の作用曲げ引張、圧縮応力度やそれぞれに対する制限値などが計算できる(14) せん断力を受ける部材の制限値について理解して説明できるとともに、同部材の作用せん断応力や制限値などが計算できる

ルーブリック
評価項目1

評価項目2

評価項目3

評価項目4

評価項目5

評価項目6

評価項目7

評価項目8

評価項目9

評価項目10

評価項目11

評価項目12

評価項目13

評価項目14

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

理想的な到達レベルの目安
鋼材とコンクリートそれぞれの特徴と土木分野の鋼構造物について十分に理解し，説明できる．
鋼橋の構成，部材名称や荷重伝達経路について十分に理解し，説明できる．
構造物の主な設計法と設計基準類について十分に理解し，説明できる．
鋼材の製造方法、特徴、材料規格
や特性値を十分に理解し説明できる。
鋼部材の限界状態、耐荷性能の照査方法の概要、軸方向引張力を受ける部材の照査方法について十分に理解し、説明できる。
計算例を見なくとも、簡単な引張部材の作用応力や制限値などが計算できる。
軸方向圧縮力を受ける部材の全体
座屈と局部座屈、座屈に及ぼす初期不整の影響について十分に理解し、説明できる。
無補剛板や補剛板の局部座屈、幅厚比パラメータや最小板厚について十分に理解し、説明できる。
計算例を見なくとも、簡単な無補剛板や補剛板の圧縮、曲げ圧縮応
力度や制限値などが計算できる。
圧縮部材の全体座屈、細長比パラ
メータ、有効座屈長、連成座屈や細長比制限について十分に理解し、説明できる。
計算例を見なくとも，簡単な圧縮部材の作用圧縮応力度や制限値な
どが、計算できる。
曲げモーメントを受ける部材の横座屈、座屈パラメータについて十分に理解し、説明できる。
簡単な曲げモーメントを受ける部
材の作用曲げ引張、圧縮応力度やそれぞれに対する制限値などが計算例を見なくとも計算できる。
せん断力を受ける部材の制限値について十分に理解して説明できるとともに、計算例を見なくとも同部材の作用せん断応力や制限値などが計算できる。

標準的な到達レベルの目安
鋼材とコンクリートそれぞれの特徴と土木分野の鋼構造物について理解し，説明できる．
鋼橋の構成，部材名称や荷重伝達経路について理解し，説明できる．

未到達レベルの目安
鋼材とコンクリートそれぞれの特徴と土木分野の鋼構造物についての理解や説明ができない．
鋼橋の構成，部材名称や荷重伝達経路についての理解や説明ができない．

構造物の主な設計法と設計基準類について理解し，説明できる．

構造物の主な設計法と設計基準類について理解や説明ができない．

鋼材の製造方法、特徴、材料規格
や特性値を理解し説明できる。

鋼材の製造方法、特徴、材料規格
や特性値を理解し説明できない。

鋼部材の限界状態、耐荷性能の照査方法の概要、軸方向引張力を受ける部材の照査方法について理解し、説明できる。
簡単な引張部材の作用応力や制限値などが、計算例を見ながら計算できる。
軸方向圧縮力を受ける部材の全体
座屈と局部座屈、座屈に及ぼす初期不整の影響について理解し、説明できる。
無補剛板や補剛板の局部座屈、幅厚比パラメータや最小板厚について理解し、説明できる。
簡単な無補剛板や補剛板の圧縮、曲げ圧縮応力度や制限値などが、計算例を見ながら計算できる。
圧縮部材の全体座屈、細長比パラ
メータ、有効座屈長、連成座屈や細長比制限について理解し、説明できる。
簡単な圧縮部材の作用圧縮応力度や制限値などが、計算例を見ながら計算できる。
曲げモーメントを受ける部材の横座屈、座屈パラメータについて理
解し、説明できる。
簡単な曲げモーメントを受ける部
材の作用曲げ引張、圧縮応力度やそれぞれに対する制限値などが計算例を見ながら計算できる。
せん断力を受ける部材の制限値について理解して説明できるとともに、計算例を見ながら同部材の作
用せん断応力や制限値などが計算できる。

鋼部材の限界状態、耐荷性能の照査方法の概要、軸方向引張力を受ける部材の照査方法について理解し、説明できない。
簡単な引張部材の作用応力や制限値などが、計算例を見ながら計算できない。
軸方向圧縮力を受ける部材の全体
座屈と局部座屈、座屈に及ぼす初期不整の影響について理解し、説明できない。
無補剛板や補剛板の局部座屈、幅厚比パラメータや最小板厚について理解し、説明できない。
簡単な無補剛板や補剛板の圧縮、曲げ圧縮応力度や制限値などが、計算例を見ながら計算できない。
圧縮部材の全体座屈、細長比パラ
メータ、有効座屈長、連成座屈や細長比制限について理解し、説明できない。
簡単な圧縮部材の作用圧縮応力度や制限値などが、計算例を見ながら計算できない。
曲げモーメントを受ける部材の横座屈、座屈パラメータについて理
解し、説明できない。
簡単な曲げモーメントを受ける部
材の作用曲げ引張、圧縮応力度やそれぞれに対する制限値などが計算例を見なら計算できない。
せん断力を受ける部材の制限値について理解して説明できず、計算例を見ながら同部材の作用せん断
応力や制限値などが計算できない。

概要

授業の進め方・方法

注意点

鋼材は社会基盤構造物の構築に欠かせない材料であり、既存の多くの構造物に改良を加えられながら活用されてきただ
けでなく、より高性能、高機能化されて、今後、更新、新設される構造物にも適用されていくものと考えられる。よって，社会基盤構造物の計画、設計、建設や維持管理に携わる技術者にとって、鋼を使用した鋼構造物に関する基礎知識は必要不可欠である。本科目では、鋼構造物の設計、製作、架設、維持・補修に必要となる基礎知識を修得させるため、企業で鋼構造物や鋼橋の設計業務に従事してきた教員が、その経験を活かし、主として鋼材の特徴、それを用いた部材の耐荷性能の評価法について、講義形式で授業を行うものである。
本科目では講義形式により，構造物の概要，その主な設計法や設計基準類，代表的な土木構造物として鋼橋を取り上げ，その分類，構造形式やメカニズムについても説明する．また，簡単な鋼部材の設計計算例を示しながら解説することによって、鋼部材の設計における作用や、耐荷性能の評価方法について理解を深めさせる。授業中には、学生各自の理解状況を把握するため、構造力学や本科目等で学習済みの項目について、試問しながら進めることがある。
非常勤講師の連絡員：都市システム工学科 三好
本講義は、構造力学の基礎知識が習得できていることを前提に進める。講義では、簡単な鋼構造物の計算例を通して、鋼部材の設計において基本となる応力や制限値、照査方法の考え方について説明する。講義内容の復習は欠かさず、講義中に説明した鋼部材の応力や制限値の計算は、自身でもできるように努めること。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週

2週

3週

1stQ

4週

5週

6週
7週
8週
前期
9週

10週

11週

2ndQ

12週

13週

14週

15週
16週

授業内容
構造物の概要鋼材とコンクリートの素材として，構造物としての特徴，鋼構造物を中心として，その計画，設計，製作
から架設，維持管理までの一連の流れについて学ぶ．
鋼橋の概要
構造物の代表として鋼橋を取り上げ，その分類と構
造形式，そのメカニズムついて学ぶ．

週ごとの到達目標

構造物の設計法
構造物の主な設計法と設計基準類について学ぶ．

構造物の設計に関する用語や各種設計法の特徴，我が国の土木分野における設計基準類について理解できる．
鋼の製造方法、熱処理方法とそれが材質に及ぼす影響、鋼橋に使用される鋼材の種類やJIS規格名、応力－ひずみ関係、強度の特性値について理解できる。

鋼材
鋼の製造方法、熱処理、材料規格、応力－ひずみ関係、強度の特性値、じん性について学ぶ。
鋼部材の耐荷性能の照査
鋼道路橋を対象とした荷重抵抗係数設計法における、設計状況、限界状態、全般的な耐荷性能の照査法について学ぶ。
軸方向引張力を受ける部材
軸方向引張力を受ける部材の各限界状態に対する制限値について学ぶ。
中間試験
軸方向圧縮力を受ける部材(1)軸方向圧縮力を受ける部材の全体座屈と局部座屈、座屈に及ぼす初期不整の影響について学ぶ。
軸方向圧縮力を受ける部材(2)鋼部材を構成する板要素、無補剛板と補剛板の構造、無補剛板や補剛板の局部座屈、幅厚比パラメータや最小板厚について学ぶ。
軸方向圧縮力を受ける部材(3)種々の境界条件を持つ、簡単な無補剛板や補剛板の圧縮、曲げ圧縮応力度や制限値などの計算方法について学ぶ。
軸方向圧縮力を受ける部材(4)種々の境界条件を持つ軸方向圧縮力を受ける部材の全体座屈、細長比パラメータ、有効座屈長、連成座屈や細長比制限について学ぶ。
軸方向圧縮力を受ける部材(5)種々の境界条件を持つ軸方向圧縮力を受ける部材の作用圧縮応力度や制限値の計算方法について学ぶ。
曲げモーメントを受ける部材(1)
曲げモーメントを受ける部材の横座屈、座屈パラメ
ータについて学ぶ。
曲げモーメントを受ける部材(2)
簡単な曲げモーメントを受ける部材の作用曲げ引張、圧縮応力度やそれぞれに対する制限値などの計算方法について学ぶ。
せん断力を受ける部材
せん断力を受ける部材の制限値、同部材の作用せん
断応力や制限値などの計算方法について学ぶ。
期末試験

鋼とコンクリートの素材として，構造物としての長所と短所，鋼構造物の計画から維持管理にわたるまでの一連の流れについて理解できる．
鋼橋の様々な尺度による分類，構造形式とそのメカニズムについて理解できる．

鋼道路橋を対象とした荷重抵抗係数設計法における、
設計状況、鋼部材の状態、限界状態、全般的な耐荷性能の照査方法について理解できる。
軸方向引張力を受ける部材の各限界状態に対する制限値、作用応力の計算と照査方法について理解できる。
軸方向圧縮力を受ける部材に生ずる全体座屈と局部
座屈、座屈に及ぼす初期不整の影響について理解できる。
鋼部材を構成する板要素、無補剛板と補剛板の構造、無補剛板や補剛板の局部座屈、幅厚比パラメータや最小板厚について理解できる。
種々の境界条件を持つ、簡単な無補剛板や補剛板の圧縮、曲げ圧縮応力度や制限値などが計算できる。
種々の境界条件を持つ軸方向圧縮力を受ける部材の全体座屈、細長比パラメータ、有効座屈長、連成座屈や細長比制限について理解できる。
種々の境界条件を持つ軸方向圧縮力を受ける部材の作用圧縮応力度や制限値などが計算できる。
曲げモーメント受ける部材の横座屈、座屈パラメー
タについて理解できる。
簡単な曲げモーメントを受ける部材の作用曲げ引張、圧縮応力度やそれぞれに対する制限値などが計算できる。
せん断力を受ける部材の制限値について理解し、同部材の作用せん断応力や制限値などが計算できる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容
材料

専門的能力 分野別の専
建設系分野
門工学
構造

学習内容の到達目標
到達レベル 授業週
鋼材の種類、形状を説明できる。
4
前4
鋼材の力学的性質(応力-ひずみ関係、降伏強度、引張強度、弾性 4前4係数等)を説明できる。
前8,前
断面1次モーメントを理解し、図心を計算できる。
4
11,前12,前14

断面2次モーメント、断面係数や断面2次半径などの断面諸量を理解し、それらを計算できる。
各種静定ばりの断面に作用する内力としての断面力(せん断力、
曲げモーメント)、断面力図(せん断力図、曲げモーメント図)について、説明できる。
応力とその種類、ひずみとその種類、応力とひずみの関係を理解し、弾性係数、ポアソン比やフックの法則などの概要について説
明でき、それらを計算できる。
断面に作用する垂直応力、せん断応力について、説明できる。
圧縮力を受ける柱の分類(短柱・長柱)を理解し、各種支持条件に対するEuler座屈荷重を計算できる。
鋼構造物の種類、特徴について、説明できる。

4

前8,前11,前12,前
14

4

前13,前144

前4

4

前12,前15

4

前8,前9

4

前1,前2,前4
前2橋の構成、分類について、説明できる。
4
各種示方書に基づく設計法(許容応力度、終局状態等)の概要を説 4
明でき、安全率、許容応力度などについて説明できる。
軸力を受ける部材、圧縮力を受ける部材、曲げを受ける部材や圧
縮と曲げを受ける部材などについて、その設計法を説明でき、簡 4
単な例に対し計算できる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 3
能力
る。

評価割合
総合評価割合
専門的能力

試験
90
90

質疑応答など
10
10

合計
100
100

前3,前5
前6,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前7,前16

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 測量演習Ⅰ

4217
科目区分
実習
単位の種別と単位数
都市システム工学科
対象学年
前期
週時間数
明石高専都市システム工学科教室編:「測量実習指導書」
生田 麻実,大城 雄希,内藤 永秀

専門 / 必修
学修単位: 222

到達目標
基準点測量の方法を習得し、測量理論の実践展開ができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
基準点測量の方法を習得し、的確に計算および測量理論の実践展開
ができる。

評価項目1
基準点測量の方法を習得し、測量理論の実践展開ができる。

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

基準点測量の方法を習得し、測量理論の実践展開ができる。

基準点測量の方法を習得し、測量理論の実践展開ができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法

注意点

現地への測設方法を習得し、測量理論の実践展開を図る。
実習・演習は複数教員形式で行う。
講義の復習を行いながら演習を進める。
レポート80%、取組み20%で評価する。
但し、レポート等に不備がある場合は再提出が必要であり、再提出が完了しない場合は59点以下の評価とする。
非常勤講師(内藤)の連絡員…都市システム工学科 渡部
基本に徹し正確な測量を行い、成果品の完成度を高める。安全に留意する。本科目は，授業で保証する学習時間と，予習・復習および課題レポート作成に必要な標準的な自己学習時間の総計が90時間に相当する学習内容である．
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週

授業内容

1週

スタジア測量(校内骨組み測量)

2週

スタジア測量(校内骨組み測量)

3週

スタジア測量(校内骨組み測量)

4週

トラバース測量（選点，造標）

5週

トラバース測量（測距・測角）

6週

トラバース測量（測距・測角）

7週

トラバース測量(調整計算)

8週

トラバース測量(調整計算)

9週

三角測量(概要説明)

1stQ

前期

10週

2ndQ

〃

(測点杭設置)11週〃(基線測量)

12週

〃

(測角)

13週

〃

(測角)

14週

測量学演習

15週

測量学演習

16週

期末試験実施せず

週ごとの到達目標
スタジア測量の手順および計算方法について、説明できる。
スタジア測量の手順および計算方法について、説明できる。
スタジア測量の手順および計算方法について、説明できる。
トラバース測量の種類、手順および計算方法について、説明できる。
トラバース測量の種類、手順および計算方法について、説明できる。
トラバース測量の種類、手順および計算方法について、説明できる。
トラバース測量の種類、手順および計算方法について、説明できる。
トラバース測量の種類、手順および計算方法について、説明できる。
三角測量の手順および計算方法について、説明できる。
三角測量の手順および計算方法について、説明できる。
測量体系(国家基準点等)を説明できる。
三角測量の手順および計算方法について、説明できる。
測量体系(国家基準点等)を説明できる。
三角測量の手順および計算方法について、説明できる。
測量体系(国家基準点等)を説明できる。
三角測量の手順および計算方法について、説明できる。
測量体系(国家基準点等)を説明できる。
測量の区域の大小、順序、方法、目的および法律による分類について、説明できる。
測量の区域の大小、順序、方法、目的および法律による分類について、説明できる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

専門的能力 分野別の専建設系分野 測量
門工学

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週
前4,前5,前区域の大小、順序、方法、目的および法律による分類について、 2
6,前7,前
説明できる。
8,前14,前15

測量体系(国家基準点等)を説明できる。

2

前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13巻尺による測量で生じる誤差を説明でき、測量結果から計算がで 3きる。

前9,前11

光波・電波による距離測量を説明できる。

前5,前6,前7,前8
前5,前6,前7,前8,前12,前13
前5,前6,前7,前8,前12,前13
前4,前5,前6,前7,前8
前14,前15,後14,後15
前1,前2,前3,前5,前6,前7,前8,前9,前12,前13,後7
前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11
前4,前5,前6,前7,前8
前1,前2,前3,前5,前6,前7,前8,前12,前133単測法、倍角法、方向法を説明でき、測量結果から計算ができる 4。
生じる誤差の取扱いを説明できる。

3

種類、手順および方法について、説明できる。

4

GNSS測量の原理を説明できる。

2

有効数字、数値の丸め方を説明でき、これを考慮した計算ができ 4る。

距離測量について理解し、器具を使って測量できる。
分野別の工 建設系分野 建設系【実 トラバース測量について理解し、器具を使って測量できる。
学実験・実 【実験・実 験実習】
習能力
習能力】

4

4

セオドライトによる角測量について理解し、器具を使って測量で 4
きる。
日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。
2
他者とコミュニケーションをとるために日本語や特定の外国語で 2
正しい文章を記述できる。
他者が話す日本語や特定の外国語の内容を把握できる。
2
日本語や特定の外国語で、会話の目標を理解して会話を成立させ 2ることができる。
円滑なコミュニケーションのために図表を用意できる。
2
円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相 2づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
2
合意形成のために会話を成立させることができる。
2
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 2践できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 2収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情 2
報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 2あることを知っている。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について 2
自己責任が発生することを知っている。
能力
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要で 2あることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 2信(プレゼンテーション)できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 2
きる
複数の情報を整理・構造化できる。
2
特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析の 2
ために効果的な図や表を用いることができる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 2
ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 2の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 2。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。
2
事実をもとに論理や考察を展開できる。
2
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 2る。

態度・志向 態度・志向 態度・志向性(人間力) 性
性

総合的な学 総合的な学 総合的な学
習経験と創 習経験と創 習経験と創造的思考力 造的思考力 造的思考力

周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができる。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
目標の実現に向けて計画ができる。
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる。
社会の一員として、自らの行動、発言、役割を認識して行動できる。
チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができる。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる。
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
リーダーがとるべき行動や役割をあげることができる。
適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。
リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内での相談が必要であることを知っている
法令やルールを遵守した行動をとれる。
他者のおかれている状況に配慮した行動がとれる。
技術が社会や自然に及ぼす影響や効果を認識し、技術者が社会に負っている責任を挙げることができる。
自身の将来のありたい姿(キャリアデザイン)を明確化できる。
その時々で自らの現状を認識し、将来のありたい姿に向かっていくために現状で必要な学習や活動を考えることができる。
キャリアの実現に向かって卒業後も継続的に学習する必要性を認識している。
これからのキャリアの中で、様々な困難があることを認識し、困難に直面したときの対処のありかた(一人で悩まない、優先すべ
きことを多面的に判断できるなど)を認識している。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業や大学等でどのように活用・応用されるかを説明できる。
企業等における技術者・研究者等の実務を認識している。
企業人としての責任ある仕事を進めるための基本的な行動を上げることができる。
企業における福利厚生面や社員の価値観など多様な要素から自己の進路としての企業を判断することの重要性を認識している。
企業には社会的責任があることを認識している。
企業が国内外で他社(他者)とどのような関係性の中で活動しているか説明できる。
調査、インターンシップ、共同教育等を通して地域社会・産業界の抱える課題を説明できる。
企業活動には品質、コスト、効率、納期などの視点が重要である
ことを認識している。
社会人も継続的に成長していくことが求められていることを認識している。
技術者として、幅広い人間性と問題解決力、社会貢献などが必要とされることを認識している。
技術者が知恵や感性、チャレンジ精神などを駆使して実践な活動を行った事例を挙げることができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。
企業人として活躍するために自身に必要な能力を考えることができる。
コミュニケーション能力や主体性等の「社会人として備えるべき能力」の必要性を認識している。
工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
公衆の健康、安全、文化、社会、環境への影響などの多様な観点から課題解決のために配慮すべきことを認識している。
要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むことができる。
課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課
題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。
提案する設計解が要求を満たすものであるか評価しなければならないことを把握している。
経済的、環境的、社会的、倫理的、健康と安全、製造可能性、持続可能性等に配慮して解決策を提案できる。

2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2

評価割合
総合評価割合
基礎的能力

試験
0
0

レポート
80
20

相互評価
0
0

取組み
20
5

ポートフォリオ
0
0

その他
0
0

合計
100
25

専門的能力分野横断的能力

0
0

50
10

0
0

10
5

0
0

0
0

60
15

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 測量演習Ⅱ

4218
科目区分
実習
単位の種別と単位数
都市システム工学科
対象学年
後期
週時間数
明石高専都市システム工学科教室編:「測量実習指導書」
生田 麻実,大城 雄希,内藤 永秀

専門 / 必修
学修単位: 222

到達目標
現地への測設方法を習得し、測量理論の実践展開ができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
現地への測設方法を習得し、的確に計算および測量理論の実践展開
ができる。

評価項目1
現地への測設方法を習得し、測量理論の実践展開ができる。

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

現地への測設方法を習得し、測量理論の実践展開ができる。

現地への測設方法を習得し、測量理論の実践展開ができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法

注意点

現地への測設方法を習得し、測量理論の実践展開を図る。
実習・演習は複数教員形式で行う。
講義の復習を行いながら演習を進める。
レポート80%、取組み20%で評価する。
但し、レポート等に不備がある場合は再提出が必要であり、再提出が完了しない場合は59点以下の評価とする。
非常勤講師(内藤)の連絡員…都市システム工学科 渡部
基本に徹し正確な測量を行い、成果品の完成度を高める。安全に留意する。本科目は，授業で保証する学習時間と，予習・復習および課題レポート作成に必要な標準的な自己学習時間の総計が90時間に相当する学習内容である．
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

3rdQ

後期

4thQ

週
1週
2週
3週
4週
5週
6週

授業内容
路線測量(単心曲線の測設、偏角測設法)〃〃〃 (クロソイド曲線の測設、極角弦長法)
〃
〃

7週

測量学演習

8週
9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週

地形測量(道路縦断図)
〃
〃
〃
〃
〃
GPS測量
〃
期末試験実施せず

週ごとの到達目標
単心曲線、緩和曲線が説明できる。
単心曲線、緩和曲線が説明できる。
単心曲線、緩和曲線が説明できる。
単心曲線、緩和曲線が説明できる。
単心曲線、緩和曲線が説明できる。
単心曲線、緩和曲線が説明できる。
単心曲線、緩和曲線が説明でき、測設方法について考察できる。
道路縦断曲線が説明できる。
道路縦断曲線が説明できる。
道路縦断曲線が説明できる。
道路縦断曲線が説明できる。
道路縦断曲線が説明できる。
道路縦断曲線が説明できる。
GNSS測量の原理を説明できる。
GNSS測量の原理を説明できる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

専門的能力 分野別の専建設系分野 測量
門工学

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週
後1,後2,後区域の大小、順序、方法、目的および法律による分類について、 1
3,後4,後説明できる。
5,後6,後7
後8,後9,後測量体系(国家基準点等)を説明できる。
2
10,後11,後12,後13
後1,後2,後巻尺による測量で生じる誤差を説明でき、測量結果から計算がで 3
3,後4,後きる。
5,後6,後7
光波・電波による距離測量を説明できる。
3
後14,後15
後1,後2,後
単測法、倍角法、方向法を説明でき、測量結果から計算ができる 4
3,後4,後。
5,後6,後7
後1,後2,後生じる誤差の取扱いを説明できる。
3
3,後4,後5,後6,後7
後8,後9,後測定結果から、面積や体積の計算ができる。
2
10,後11,後12,後13

単心曲線、緩和曲線、縦断曲線が説明できる。

4

有効数字、数値の丸め方を説明でき、これを考慮した計算ができ 4る。

距離測量について理解し、器具を使って測量できる。
4
分野別の工 建設系分野 建設系【実学実験・実 【実験・実 験実習】
習能力
習能力】
セオドライトによる角測量について理解し、器具を使って測量で 4
きる。
日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。
2
他者とコミュニケーションをとるために日本語や特定の外国語で 2
正しい文章を記述できる。
他者が話す日本語や特定の外国語の内容を把握できる。
2
日本語や特定の外国語で、会話の目標を理解して会話を成立させ 2ることができる。
円滑なコミュニケーションのために図表を用意できる。
2
円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相 2づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
2
合意形成のために会話を成立させることができる。
2
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 2践できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 2収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情 2
報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 2あることを知っている。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について 2
汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 自己責任が発生することを知っている。
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要で 2あることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 2信(プレゼンテーション)できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 2
きる
複数の情報を整理・構造化できる。
2
分野横断的
特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析の能力
2
ために効果的な図や表を用いることができる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 2
ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 2の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 2。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。
2
事実をもとに論理や考察を展開できる。
2
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 2る。
周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができ 2る。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
2
目標の実現に向けて計画ができる。
2
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
2
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる 2。
態度・志向 態度・志向 態度・志向 社会の一員として、自らの行動、発言、役割を認識して行動でき2
性(人間力) 性
性る。
チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
2
チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ 2
る。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる 2。
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
2

後1,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後7
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後7リーダーがとるべき行動や役割をあげることができる。
適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。
リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内での相談が必要であることを知っている
法令やルールを遵守した行動をとれる。
他者のおかれている状況に配慮した行動がとれる。
技術が社会や自然に及ぼす影響や効果を認識し、技術者が社会に負っている責任を挙げることができる。
自身の将来のありたい姿(キャリアデザイン)を明確化できる。
その時々で自らの現状を認識し、将来のありたい姿に向かっていくために現状で必要な学習や活動を考えることができる。
キャリアの実現に向かって卒業後も継続的に学習する必要性を認識している。
これからのキャリアの中で、様々な困難があることを認識し、困難に直面したときの対処のありかた(一人で悩まない、優先すべ
きことを多面的に判断できるなど)を認識している。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業や大学等でどのように活用・応用されるかを説明できる。
企業等における技術者・研究者等の実務を認識している。
企業人としての責任ある仕事を進めるための基本的な行動を上げることができる。
企業における福利厚生面や社員の価値観など多様な要素から自己の進路としての企業を判断することの重要性を認識している。
企業には社会的責任があることを認識している。
企業が国内外で他社(他者)とどのような関係性の中で活動しているか説明できる。
調査、インターンシップ、共同教育等を通して地域社会・産業界の抱える課題を説明できる。
企業活動には品質、コスト、効率、納期などの視点が重要である
ことを認識している。
社会人も継続的に成長していくことが求められていることを認識している。
技術者として、幅広い人間性と問題解決力、社会貢献などが必要とされることを認識している。
技術者が知恵や感性、チャレンジ精神などを駆使して実践な活動を行った事例を挙げることができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。
企業人として活躍するために自身に必要な能力を考えることができる。
コミュニケーション能力や主体性等の「社会人として備えるべき能力」の必要性を認識している。
工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
公衆の健康、安全、文化、社会、環境への影響などの多様な観点から課題解決のために配慮すべきことを認識している。
要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むこ
総合的な学 総合的な学 総合的な学 とができる。
習経験と創 習経験と創 習経験と創 課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課造的思考力 造的思考力 造的思考力 題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。
提案する設計解が要求を満たすものであるか評価しなければならないことを把握している。
経済的、環境的、社会的、倫理的、健康と安全、製造可能性、持続可能性等に配慮して解決策を提案できる。

2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

レポート
80
20
50
10

相互評価
0
0
0
0

取組み
20
5
10
5

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
25
60
15

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 社会基盤マネジメント

4420
科目区分
講義
単位の種別と単位数
都市システム工学科
対象学年
前期
週時間数
施工管理学（改訂版） （友久誠司，竹下治之、江口忠臣：コロナ社）
江口 忠臣,武田 字浦

専門 / 必修
学修単位: 2
4
2

到達目標
（１）社会基盤マネジメントの概念、理論・手法について説明できる。
（２）社会基盤をマネジメントする技術者として、基本的な考え方や知識を修得し説明できる。
（３）建設工事における基本的・応用的技術や工法を理解し、説明できる。
（４）建設工事における環境配慮や運営管理に関する基本的な考え方や知識を習得し、説明できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
社会基盤マネジメントの概念、理論・手法について理解し説明できる。
社会基盤をマネジメントする技術者として、基本的な考え方や知識を修得し説明できる。
建設工事における基本的・応用的
技術や工法を理解し説明できる
建設工事における環境配慮や運営管理に関する基本的・応用的知識を説明できる

評価項目1

評価項目2
評価項目３
評価項目４

標準的な到達レベルの目安
社会基盤マネジメントの概念、理論・手法について説明できる。
社会基盤をマネジメントする技術者として、基本的な考え方や知識について説明できる。
建設工事における基本的技術や工法を理解し説明できる
建設工事における環境配慮や運営管理に関する基本的知識を説明できる

未到達レベルの目安
社会基盤マネジメントの概念、理論・手法について理解していない。
社会基盤をマネジメントする技術者として、基本的な考え方や知識について理解していない。
建設工事における基本的技術や工法を理解し説明できない
建設工事における環境配慮や運営管理に関する基本的知識を説明できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法

注意点

本科目では、社会基盤マネジメントの概念、理論・手法について学び、技術者として、社会基盤マネジメントの基本的な考え方や知識の修得をめざす。また、建設工事における、基本的・応用的技術や工法の理論を理解し、環境配慮や運営管理について学ぶ（武田担当11.5時間）。さらに建設機械による施工方法について、土量配分などの土工計画や施工
機械の種類などと合わせて学ぶ（江口担当3.5時間）。
2名の教員によるオムニバス形式で講義を中心とした授業を行う。
1～4週および８～15週は武田が、社会基盤マネジメントの概念、理論・手法、社会基盤構造物の施工管理手法について、講義する。また、適宜、実務経験者による講演や、現場見学を取り入れる。
5～6週は江口が、土工計画など機械施工について講義する。
定期試験（50%）、レポートなど（40%）、取組姿勢（10%）を総合し、60%以上を合格とする。
授業に集中して、ノートをしっかりとること。本科目は、授業で保証する学習時間と、予習・復習及び課題レポート作
成に必要な標準的な自己学習時間の総計が、90時間に相当する学習内容である。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週

2週
3週
4週
1stQ
5週
前期
6週

7週
8週
9週
2ndQ

10週
11週

授業内容
社会基盤マネジメント総論-1（武田）社会基盤マネジメントの概要と取り扱う課題について学ぶ。
社会基盤マネジメント総論-2（武田）コンストラクション・マネジメントの概要と工程について学ぶ。
社会基盤マネジメント総論-3（武田）調達・契約マネジメントの概要と方法について学ぶ。
社会基盤マネジメント総論-4（武田）調達・契約マネジメントの概要と公共事業の実施プロ
セスについて学ぶ。
機械施工（1）（江口）
土量配分など土工計画にあたっての基礎的知識を学習する。
機械施工（2）（江口）
土砂掘削と運搬などについて、施工機械の種類や方法とその特徴について学習する。
機械施工（3）（江口）
盛土と締固め、および浚渫と埋め立てなどについて、工法の種類や特徴について学習する。
施工-1（武田）公共工事の種類と特徴について学ぶ。
施工-2（武田）公共工事の種類と特徴について学ぶ。
施工-3（武田）公共工事の種類と特徴について学ぶ。
施工-4（武田）公共工事の種類と特徴について学ぶ。

週ごとの到達目標
社会基盤マネジメントの概要と取り扱う課題を理解し、説明できる。
コンストラクション・マネジメントの概要と工程を理解し、説明できる。
調達・契約マネジメントの概要と方法を理解し、説明できる。
調達・契約マネジメントの概要と公共事業の実施プロ
セスを理解し、説明できる。
土量配分など土工計画にあたっての基礎的知識を説明できる
土砂掘削と運搬などについて、施工機械の種類や方法とその特徴について説明できる
盛土と締固めおよび浚渫と埋め立てなどについて、工法の種類や特徴について説明できる
公共工事の種類と特徴について説明できる。
公共工事における調査・設計業務の種類と特徴について説明できる。
鋼橋の架橋工法の種類と特徴を理解し、説明できる。
PC橋の架橋工法の種類と特徴を理解し、説明できる。

12週

13週

14週

15週
16週

建設機械（武田）ブルドーザーやショベル系掘削機械など各種施工機械の特徴と施工能力について学習する。
施工管理-1（武田）施工管理の目的や種類、方法などを学習し、ネットワ
ーク式工程管理方法を解説する。
施工管理-2（武田）施工管理の目的や種類、方法などを学習し、ネットワ
ーク式工程管理方法を解説する。
調査・設計・環境アセスメント-2（武田）施工計画の立案に必要な、設計項目と手法について学ぶ。
期末試験

ブルドーザーやショベル系掘削機械など各種施工機械の特徴と施工能力について理解できる
施工管理の目的や種類、方法などを学習し、ネットワ
ーク式工程管理方法について説明できる
施工管理の目的や種類、方法などを学習し、ネットワ
ーク式工程管理方法について説明できる
施工計画の立案に必要な、設計項目と手法を理解し、説明できる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
工事執行までの各プロセスを説明できる。

施工計画の基本事項を説明できる。

品質管理、原価管理、工程管理、安全衛生管理、環境管理の仕組みについて、説明できる。

建設機械の概要を説明できる。
専門的能力 分野別の専建設系分野 施工・法規
門工学
主な建設機械の作業能力算定法を説明できる。
土工の目的と施工法について、説明できる。
掘削と運搬および盛土と締固めの方法について、説明できる。
基礎工の種類別に目的と施工法について、説明できる。

コンクリート工の目的と施工法について、説明できる。
型枠工・鉄筋工・足場支保工・打設工の流れについて、説明できる。

日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。

他者とコミュニケーションをとるために日本語や特定の外国語で正しい文章を記述できる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能
能力
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。

収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情報を選択できる。

到達レベル 授業週
前1,前2,前3,前4,前4
14,前15,前16
前1,前2,前3,前4,前4
14,前15,前16
前1,前2,前3,前4,前4
13,前14,前15,前16
前5,前6,前47,前12,前13,前16
前5,前6,前47,前12,前13,前16
前5,前6,前4
7
前5,前6,前4
7
前8,前9,前4
10,前11,前16
前8,前9,前4
10,前11,前16
前8,前9,前4
10,前11,前16
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前39,前10,前11,前12,前13,前14,前15,前16
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前39,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前39,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前39,前10,前11,前12,前13,前14,前15

収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 3あることを知っている。

情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について 3
自己責任が発生することを知っている。

情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要で 3あることを知っている。

目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 3
信(プレゼンテーション)できる。

あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 3
きる

複数の情報を整理・構造化できる。

3

特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析の 3
ために効果的な図や表を用いることができる。

課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 3
ればならないことを知っている。

適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。

3

事実をもとに論理や考察を展開できる。

3

結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 3る。

前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15

周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができ 3る。

目標の実現に向けて計画ができる。

3

目標の実現に向けて自らを律して行動できる。

3

自身の将来のありたい姿(キャリアデザイン)を明確化できる。

3

態度・志向 態度・志向 態度・志向性(人間力) 性
性
その時々で自らの現状を認識し、将来のありたい姿に向かってい 3
くために現状で必要な学習や活動を考えることができる。

高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように 3活用・応用されているかを認識できる。

企業人として活躍するために自身に必要な能力を考えることがで 3
きる。

コミュニケーション能力や主体性等の「社会人として備えるべき 3
能力」の必要性を認識している。

工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。

3

総合的な学 総合的な学 総合的な学 公衆の健康、安全、文化、社会、環境への影響などの多様な観点
習経験と創 習経験と創 習経験と創 から課題解決のために配慮すべきことを認識している。
3
造的思考力 造的思考力 造的思考力

要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むこ 3とができる。

評価割合

前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15
前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15

総合評価割合
基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
50
20
30
0

レポート
40
10
30
0

相互評価
0
0
0
0

態度
10
10
0
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
40
60
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4313
演習
都市システム工学科
前期
プリント配布
三好 崇夫

授業科目 土木設計製図

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

専門 / 必修
学修単位: 2
3
2

到達目標
(1) CADソフトウエアによる線の描き分け，寸法・文字の記入や印刷といった操作方法を理解し，簡単な構造物の製図に使うことができる．
(2) 簡単な構造物の設計計算法を理解して構造物を設計し，ワープロソフトを用いて設計計算書にまとめることができる．

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
CADソフトウエアを自在に操作して，簡単な構造物の製図ができる．
簡単な構造物の設計計算法を理解して構造物を設計し，ワープロソフトを用いて設計計算書に分かりやすく工夫して取り纏めることが
できる．

評価項目1

評価項目2

標準的な到達レベルの目安
CADソフトウエアの操作方法を理解し，簡単な構造物の製図に使うことができる．

未到達レベルの目安
CADソフトウエアの操作方法が理解できず，簡単な構造物の製図にも使うことができない．

簡単な構造物の設計計算法を理解して構造物を設計し，ワープロソフトを用いて設計計算書にまとめることができる．

簡単な構造物の設計計算法の理解
や，構造物の設計ができず，ワー
プロソフトを用いて設計計算書にまとめることもできない．

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法

注意点

簡単な構造物の設計計算と，CAD，ワープロソフトによる製図方法を学び，その図面や設計計算書を作成することによって，土木構造物の設計および製図の能力を養う．本科目は，橋梁メーカーで鋼橋，鋼構造物の設計に従事していた教員が，その経験を活かし，簡単な構造物の設計計算やCADソフトを用いた図面の作画方法について演習形式で授業を行うものである．
講義形式で簡単な構造物の設計計算方法，CADソフトの使用方法とワープロソフトを用いた図の書き方，計算書のまとめ方について説明する．説明を受けた後に実習として各自が設計計算，設計計算書の取り纏めやCADによる製図を行う．
身の回りの橋梁等の土木構造物の構造，形等を興味を持って観察すること．
本科目は，授業で保証する学習時間と，予習・復習及び課題レポート作成に必要な標準的な自己学習時間の総計が，90時間に相当する学習内容である．
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/4以上の欠課

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

週

授業内容

1週

鋼I形断面桁の設計12週

鋼I形断面桁の設計23週

鋼I形断面桁の設計34週

鋼I形断面桁の設計45週

鋼I形断面桁の設計5

6週

製図の概要

7週

鋼桁のたわみの照査1

8週

鋼桁のたわみの照査2

9週

ＣＡＤソフトの概要，引張力を受ける鋼板の断面計算

10週

ＣＡＤ実習1（鋼桁のたわみ照査3）11週

ＣＡＤ実習2（鋼桁のたわみ照査4）12週

ＣＡＤ実習3（鋼桁のたわみ照査5）

前期

2ndQ

週ごとの到達目標
与えられた計算式を用いて，集中荷重の作用する単純桁の支点反力と曲げモーメント，せん断力の最大値が計算できる．
与えられた計算式と計算方法に従って，I形断面桁の断面積や図心軸回りの断面二次モーメントが計算できる．
与えられた計算式を用いて，I形断面桁に集中荷重によって生ずる曲げ応力とせん断応力が計算できる．
与えられた条件に従って計算した結果を設計計算書に取りまとめることができる
与えられた条件に従って計算した結果を設計計算書に取りまとめることができる
線と文字の種類，手描き製図による場合の線分の等分法，投影法の分類や正投影法，図面の大きさと配置，寸法に関する規約とその記入法について理解できる．
与えられた計算式を用いて，集中荷重の作用する単純桁のたわみやたわみ角が計算できる．
与えられた計算式を用いて，たわみ制限を計算し，たわみの照査ができる．
与えられた条件に従って計算した結果を設計計算書に取りまとめることができる
CADソフト作画機能，図形や線の削除，移動，複製
方法，操作の取り消し，画面の操作，文字や寸法の記
入方法のあらましが理解できる，与えられた設計条件に従って，引張力を受ける部材の板幅を計算できる．
CADソフトの起動と終了，ファイルの保存とオープンができる．同ソフトを使用して，図面の用紙サイズ，縮尺の設定と輪郭線が作図できる．また，文字編集機能を使用して，図面のタイトルを記入できる．
CADソフトを使用して，下書き画層上の下書線を使用して，作画層に構造体の外形を描くことができる．
CADソフトを使用して，寸法線を記入と作図した図面を印刷することができる．

13週

鋼桁のたわみ照査3（ＣＡＤ実習1）

14週

鋼桁のたわみ照査4（ＣＡＤ実習2）

15週

鋼桁のたわみ照査5（ＣＡＤ実習3）

16週

期末試験実施せず

Excel等の表計算ソフトを使用して，与えられた条件に従って，集中荷重を受ける単純桁のたわみ曲線とたわみ角分布式を求めることができる．
Excel等の表計算ソフトを使用して，集中荷重を受ける単純桁のたわみ曲線やたわみ角分布を図化することができる．また，与えられた式を用いて，指定された点のたわみやたわみ角を計算することができる．
与えられた式を用いてたわみ照査ができる．また，既存のファイルを再編集して，設計計算結果を取りまとめた設計計算書を作成することができる．

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

構造

専門的能力 分野別の専
建設系分野
門工学

製図

学習内容の到達目標
断面1次モーメントを理解し、図心を計算できる。
断面2次モーメント、断面係数や断面2次半径などの断面諸量を理解し、それらを計算できる。
各種静定ばりの断面に作用する内力としての断面力(せん断力、
曲げモーメント)、断面力図(せん断力図、曲げモーメント図)について、説明できる。
応力とその種類、ひずみとその種類、応力とひずみの関係を理解し、弾性係数、ポアソン比やフックの法則などの概要について説
明でき、それらを計算できる。
断面に作用する垂直応力、せん断応力について、説明できる。
はりのたわみの微分方程式に関して、その幾何学的境界条件と力学的境界条件を理解し、微分方程式を解いて、たわみやたわみ角を計算できる。
鋼構造物の種類、特徴について、説明できる。
各種示方書に基づく設計法(許容応力度、終局状態等)の概要を説
明でき、安全率、許容応力度などについて説明できる。
軸力を受ける部材、圧縮力を受ける部材、曲げを受ける部材や圧
縮と曲げを受ける部材などについて、その設計法を説明でき、簡単な例に対し計算できる。
線と文字の種類を説明できる。
平面図形と投影図の描き方について、説明できる。

到達レベル 授業週
1
前2

CADソフトウェアの機能を説明できる。

4

図形要素の作成と修正について、説明できる。

4

1

前2,前3

3

前1

2

前3

2

前3

1

前7

1

前1

1

前3

1

前4,前5

3
4

前6
前6
前9,前
10,前11,前12
前9,前10,前11,前
12
前10,前11

画層の管理を説明できる。
4
図の配置、尺度、表題欄、寸法と寸法線の規約について、説明で 4
きる。
与えられた条件を基に設計計算ができる。

3

設計した物をCADソフトで描くことができる。

4

分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 1
能力
。

評価割合
総合評価割合
専門的能力

設計計算書と図面
60
60

小テスト
30
30

取組
10
10

合計
100
100

前6
前2,前4,前5,前8,前9,前13,前14,前15
前10,前12
前1,前2,前3,前4,前5,前7,前8,前10,前11,前12,前13,前14,前15

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 データサイエンス入門

4110
科目区分
一般 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 1
建築学科
対象学年
1
前期
週時間数
2
退屈なことはPythonにやらせよう ――ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング, Al Sweigart
愛三 訳, オライリー・ジャパン
土田 隼之,野村 隼人

著、相川

到達目標
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例を説明できる。
計算機やネットワークの概要を説明できる。
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例を説明できる。
ビッグデータ、IoTが出すデータ活用、分析を、データ処理言語（Python）を用いて実行できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について十分説明できる
計算機やネットワークの概要について十分説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について十分
説明できる

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説明できる
計算機やネットワークの概要について説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明できる

未到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説
明できない
計算機やネットワークの概要について説明できない
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明
できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

概要

授業の進め方・方法
注意点

情報と情報技術を適切かつ効果的に活用するための知識及び技能を身に付け、実際に活用する力を養うとともに、情報社会に主体的に参画する態度を養うことを目的とする。「数理/データサイエンス/AI」に関する知識の習得を経て、「
IoT」「ビッグデータ」「AI」等の実データを活用、分析、評価ができる人材となるための初期導入教育としての位置づ
けで本科目を開講する。実データ、実課題を用いた演習など、社会での実例を題材に数理・データサイエンス・AIを活用することを通じ、現実の課題と適切な活用法を学ぶ。本講義は、企業にてミドルウェア(データベース)の研究開発に従事した経験を持つ教員が担当する。
[分担]1週～8週を土田が担当し、9週～16週を野村が担当する。
情報技術のリテラシー（座学による知識、実例の学習）を学ぶ。毎回の授業の中で理解確認のための小試験を行う。小試験および提出物を確認テストの位置づけで評価を行う。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

週

授業内容

1週

情報技術と各学科の関わり、情報技術の構成要素

2週

MECAでの情報技術の適用例と、使用されている情報技術の概要(1)3週

MECAでの情報技術の適用例と、使用されている情報技術の概要(2)4週

MECAでの情報技術の適用例と、使用されている情報技術の概要(3)5週

教師有学習と教師無し学習

6週
7週
8週

回帰分析
復習
レポート相互評価

9週

計算機基礎(1)10週

計算機基礎(2)11週

ネットワーク基礎(1)

12週
13週
14週
15週
16週

ネットワーク基礎(2)
情報セキュリティ基礎
サイバー攻撃と防御(1)
サイバー攻撃と防御(2)
期末試験

週ごとの到達目標
学内情報システムを使用するための規則を説明できる。各学科(MECA)でのIoT、機械学習、人工知能など情報技術の適用事例を説明できる。情報技術の構成要素
や法規を説明できる。
M科(自動運転関係技術:交通標識の認識)、E科(ディープラーニングを使った囲碁)などの事例と、使用されている情報技術の概要が説明できる
C科(IoTを使ったインフラメンテナンス:高速道路のタービン、GIS),A科(ビルセキュリティ、現代アート)などの事例と、使用されている情報技術の概要が説明できる
MECA事例で使用されている情報技術の詳細が説明できる
正解データが有る場合と無い場合の機械学習について説明できる
回帰分析の説明ができる
これまでの振り返り
レポート相互評価
計算機の構造、コンピュータによる「計算」とは何かを理解する。
オペレーティングシステムの役割を理解する。
社会における情報通信ネットワークの役割を理解する。
ネットワークの構成と仕組みを理解する。
情報セキュリティの必要性について理解する。
主要な攻撃手法について理解する。
攻撃に対する防御手法について理解する。
実施しない

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週

物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
タについて論理的な考察ができる。
実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実
工学実験技 工学実験技 践できる。
術(各種測定 術(各種測定方法、デー 方法、デー 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
タ処理、考 タ処理、考 実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
察方法)
察方法)
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践できる。
説明責任、製造物責任、リスクマネジメントなど、技術者の行動に関する基本的な責任事項を説明できる。
現代社会の具体的な諸問題を題材に、自ら専門とする工学分野に関連させ、技術者倫理観に基づいて、取るべきふさわしい行動を説明できる。
技術者倫理が必要とされる社会的背景や重要性を認識している。
社会における技術者の役割と責任を説明できる。
情報技術の進展が社会に及ぼす影響、個人情報保護法、著作権などの法律について説明できる。
高度情報通信ネットワーク社会の中核にある情報通信技術と倫理
技術者倫理 技術者倫理 との関わりを説明できる。
(知的財産、 (知的財産、 環境問題の現状についての基本的な事項について把握し、科学技
法令順守、 法令順守、 術が地球環境や社会に及ぼす影響を説明できる。
持続可能性 持続可能性 環境問題を考慮して、技術者としてふさわしい行動とは何かを説
基礎的能力 工学基礎を含む)およ を含む)およ 明できる。
び技術史
び技術史
国際社会における技術者としてふさわしい行動とは何かを説明できる。
知的財産の社会的意義や重要性の観点から、知的財産に関する基本的な事項を説明できる。
技術者の社会的責任、社会規範や法令を守ること、企業内の法令順守(コンプライアンス)の重要性について説明できる。
技術者を目指す者として、平和の構築、異文化理解の推進、自然資源の維持、災害の防止などの課題に力を合わせて取り組んでいくことの重要性を認識している。
科学技術が社会に与えてきた影響をもとに、技術者の役割や責任を説明できる。
情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を活用できる。
コンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を活用できる。
情報伝達システムやインターネットの基本的な仕組みを把握している。
同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在
情報リテラ 情報リテラ しうることを知っている。
シー
シー
情報セキュリティの必要性および守るべき情報を認識している。
個人情報とプライバシー保護の考え方についての基本的な配慮ができる。
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威を認識している
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威に対して実践すべき対策を説明できる。
円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
合意形成のために会話を成立させることができる。
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実践できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情報を選択できる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が能力あることを知っている。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について自己責任が発生することを知っている。
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要であることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発信(プレゼンテーション)できる。
事実をもとに論理や考察を展開できる。
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき
る。

2

前1

2

前5

2

前5

2
2

前5
前5

2

前5

2

前5

2

前5

2

前1

2

前1

2
2

前1
前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前9

2

前9

2

前11

2
2

前2,前3,前4,前5,前6
前1

2

前1

2

前1

2

前1

2

前8

2
2

前8
前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができる。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
目標の実現に向けて計画ができる。
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる。
態度・志向 態度・志向 態度・志向 チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ性(人間力) 性
性る。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる。
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業や大学等でどのように活用・応用されるかを説明できる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。

2

前8

2
2
2

前8
前8
前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前8

2

前1

2

前1

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
100
40
40
20

その他
0
0
0
0

合計
100
40
40
20

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 データサイエンス演習

4111
科目区分
一般 / 必修
講義
単位の種別と単位数履修単位: 1
建築学科
対象学年
1
後期
週時間数
2
退屈なことはPythonにやらせよう ――ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング, Al Sweigart
愛三 訳, オライリー・ジャパン
土田 隼之,野村 隼人,榎本 隆二

著、相川

到達目標
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例を説明できる。
計算機やネットワークの概要を説明できる。
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例を説明できる。
ビッグデータ、IoTが出すデータ活用、分析を、データ処理言語（Python）を用いて実行できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について十分説明できる
計算機やネットワークの概要について十分説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について十分
説明できる

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説明できる
計算機やネットワークの概要について説明できる
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明できる

未到達レベルの目安
IoT、機械学習、人工知能など情報技術の概要と適用事例について説
明できない
計算機やネットワークの概要について説明できない
情報セキュリティの概要、サイバー攻撃と防御の事例について説明
できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

概要

授業の進め方・方法
注意点

情報と情報技術を適切かつ効果的に活用するための知識及び技能を身に付け、実際に活用する力を養うとともに、情報社会に主体的に参画する態度を養うことを目的とする。「数理/データサイエンス/AI」に関する知識の習得を経て、「
IoT」「ビッグデータ」「AI」等の実データを活用、分析、評価ができる人材となるための初期導入教育としての位置づ
けで本科目を開講する。実データ、実課題を用いた演習など、社会での実例を題材に数理・データサイエンス・AIを活用することを通じ、現実の課題と適切な活用法を学ぶ。本講義は、企業にてミドルウェア(データベース)の研究開発に従事した経験を持つ教員が担当する。
[分担]1週～4週、6週～8週を土田、5週を榎本、9週～16週を野村が担当する。
pythonプログラムを用いた実例を用いてプログラミング、データ解析、分析の実習を行う。毎回の授業の中で理解確認のための小試験を行う。小試験および提出物を確認テストの位置づけで評価を行う。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週
2週
3週

授業内容
プログラミング入門(1)プログラミング入門(2)プログラミング入門(3)

4週

深層学習

5週

システム制御におけるデータサイエンス

6週
7週
8週

データ可視化
統計解析(1)
統計解析(2)・レポート相互評価

9週

計算機構成とプログラミング

10週

並列処理

11週

ファイル処理自動化

12週

Web情報取得自動化

13週

ネットワーク処理(1)14週

ネットワーク処理(2)15週

セキュリティ、学習のまとめ

16週

期末試験

3rdQ

後期

4thQ

週ごとの到達目標
pythonの文法学習
pythonの文法学習
pythonの文法学習
サンプルコードの利用を通じて深層学習の実現について学ぶ
パーセプトロン，ニューラルネットワークから学習制
御までの発展の流れをシステム制御の立場から紹介し，具体的なシステム制御への応用課題に取り組む
Webサーバーを用いたデータ可視化のデモが行える。
簡単な回帰分析のデモが行える。
簡単なクラスタリング(k-means)のデモが行える計算機の構成と性能を、Pythonを用いたシステム情報
取得と簡易ベンチマーク作成から確認する
Pythonで並列処理を記述、実行し、プログラムを高速化する方法を学ぶ
Pythonでファイル処理の自動化を行い、単純作業の効率化について学ぶ
PythonでWeb情報を自動で取得する手法、Webスク
レイピングについて学ぶ
Webに関する処理をプログラムで自動化する方法を学ぶ
インターネット通信に関する処理をPythonを通じて詳細に知る
脆弱なWebサイトをPythonで再現し、その動作の確認を通じてセキュリティの必要性を学ぶ
ここまでの演習項目をおさらいし、それぞれの項目同士の関連性、組み合わせることでどのようなシステムを構築できるかを学ぶ
実施しない

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週

基礎的能力 工学基礎

汎用的技能

分野横断的
能力

態度・志向
性(人間力)

総合的な学
習経験と創
造的思考力

物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
タについて論理的な考察ができる。
実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実
工学実験技 工学実験技 践できる。
術(各種測定 術(各種測定方法、デー 方法、デー 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
タ処理、考 タ処理、考 実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
察方法)
察方法)
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践できる。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
合意形成のために会話を成立させることができる。
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実践できる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要があることを知っている。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について自己責任が発生することを知っている。
汎用的技能 汎用的技能 情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要であることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発信(プレゼンテーション)できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集ができる
複数の情報を整理・構造化できる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなければならないことを知っている。
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現できる。
周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができる。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
目標の実現に向けて計画ができる。
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる。
社会の一員として、自らの行動、発言、役割を認識して行動できる。
チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができる。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる
態度・志向 態度・志向 。
性
性
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
リーダーがとるべき行動や役割をあげることができる。
適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。
リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内での相談が必要であることを知っている
法令やルールを遵守した行動をとれる。
他者のおかれている状況に配慮した行動がとれる。
技術が社会や自然に及ぼす影響や効果を認識し、技術者が社会に負っている責任を挙げることができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業や大学等でどのように活用・応用されるかを説明できる。
企業活動には品質、コスト、効率、納期などの視点が重要である
ことを認識している。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。
要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むことができる。
総合的な学 総合的な学 課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課
習経験と創 習経験と創 題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。
造的思考力 造的思考力
提案する設計解が要求を満たすものであるか評価しなければならないことを把握している。

2

後4

2

後4

2

後4

2
2

後4
後4

2

後4

2

後4

2

後4

2
2

後8
後8

2

後8

2

後8

1

後8

2

後8

1

後8

2

後8

2

後8

2

後8

1

後8

2

後8

2

後8

2
2
2

後8
後8
後8

2

後8

1

後8

1

後8

2

後8

2

後8

2
1
1

後8
後8
後8

1

後8

1
1

後8
後8

1

後8

2

後8

1

後8

2

後8

2

後8

1

後8

1

後8

評価割合
総合評価割合

試験
0

発表
0

相互評価
0

態度
0

ポートフォリオ
100

その他
0

合計
100

基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

0
0
0

0
0
0

0
0
0

0
0
0

40
40
20

0
0
0

40
40
20

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4103
講義
建築学科
通年
新基礎数学
面田 康裕

授業科目 数学ⅠＡ

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数
高遠節夫ほか著（大日本図書）、同問題集

一般 / 必修
履修単位: 41
4

到達目標
1) 数と式の計算を理解し、計算することができる。
2) 方程式と不等式を理解し、解くことができる。
3) 関数とグラフを理解し、使うことができる。
4) 指数関数と対数関数を理解し、使うことができる。
5) 場合の数と確率の基礎を理解し、計算することができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
数と式の計算をすることができる。
方程式と不等式を解くことができる。
関数とグラフを使うことができる。
指数関数と対数関数を使うことができる。
場合の数と確率の基礎を計算することができる。

評価項目1
評価項目2
評価項目3
評価項目4
評価項目5

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

数と式の計算を理解できる。

数と式の計算を理解できない。

方程式と不等式を理解できる。

方程式と不等式を理解できない。

関数とグラフを理解できる。

関数とグラフを理解できない。

指数関数と対数関数を理解できる。
場合の数と確率の基礎を理解できる。

指数関数と対数関数を理解できな
い。
場合の数と確率の基礎を理解できない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

基本的な数式の計算能力および論理的思考能力を養うことを目標とし、高専で必要な数学の基礎を身につける。
教科書に沿って講義や質問を行いながら理解度を確認し、発表課題を用いた問題演習を行う。
予習復習をきちんとすること。分からないことは放置せず質問すること。問題集などを利用して自主的に勉強してほしい。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課いずれかの週でCBTを行う。

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

週

授業内容

1週

数と式の計算2週

数と式の計算3週

数と式の計算4週

数と式の計算5週

総括

6週

方程式と不等式

7週

方程式と不等式

8週

方程式と不等式

9週

方程式と不等式

10週

方程式と不等式

11週

総括

12週

２次関数

13週

２次関数

14週

２次関数

2ndQ

週ごとの到達目標
整式の加法・減法・乗法の計算ができる。また、簡単な整式の因数分解をすることができる。
整式の除法を計算することができる。また、剰余の定
理と因数定理を理解し、高次の整式の因数分解をする
ことができる。
分数式の加減乗除の計算ができる。実数・絶対値の意
味を理解し、絶対値の簡単な計算ができる。
平方根の基本的な計算ができる（分母の有理化も含む）。複素数の相等を理解し、その加減乗除の計算ができる。
試験により学習内容の定着度を確認し、振り返りを行う。
解の公式等を利用して、2次方程式を解くことができる。解と係数の関係を理解し、あらゆる２次式を因数分解することができる。
いろいろな方程式（連立方程式、無理方程式、分数方
程式など）を解くことができる。恒等式を理解し、部
分分数分解をすることができる。
いろいろな等式の証明をすることができる。いろいろな不等式（1次不等式、連立方程式）を解くことができる。
いろいろな不等式（2次不等式、高次不等式）を解くことができる。いろいろな不等式の証明をすることができる。
集合を理解し、命題の真偽を判定することができる。
試験により学習内容の定着度を確認し、振り返りを行う。
定義域、値域、象限など使い、関数とグラフの関係を理解できる。
2次関数のグラフを描くことができ、最大値・最小値を求めることができる。
2次関数のグラフを使い、2次方程式・2次不等式を解くことができる。

3rdQ

後期

4thQ

試験により学習内容の定着度を確認し、振り返りを行
う。

15週

総括

16週

なし

1週

いろいろな関数2週

いろいろな関数

3週

指数関数

4週

指数関数

5週

総括

6週

対数関数

7週

対数関数

8週

対数関数

9週

総括

10週

場合の数と確率の基礎11週場合の数と確率の基礎12週

場合の数と確率の基礎13週場合の数と確率の基礎

14週

総括

15週
16週

総括
なし

偶関数・奇関数、グラフの平行移動を理解し、べき関
数・分数関数を描くことができる。
無理関数を描くことができ、逆関数を求めることができる。
累乗根を理解し、指数の拡張を理解し使うことができる。
指数関数のグラフを描くことができ、簡単な指数の方
程式・不等式を解くことができる。
試験により学習内容の定着度を確認し、振り返りを行う。
対数を理解し、対数の性質、底の変換公式を使うことができる。
対数関数のグラフを描き、簡単な対数の方程式・不等式を解くことができる。
常用対数を使った問題を解くことができる。
試験により学習内容の定着度を確認し、振り返りを行う。
積の法則・和の法則を理解し簡単な場合の数を求める
ことができる。いろいろな順列の値を求めることができる。
いろいろな組み合わせの値を求めることができる。二項定理を使うことができる。
独立試行の確率、余事象の確率、排反事象の確率を理解し、計算ができる。
条件付き確率を理解し、問題を解くことができる。
試験により学習内容の定着度を確認し、振り返りを行う。
一年間の学びを振り返り、学びなおしを行う。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
整式の加減乗除の計算や、式の展開ができる。

基礎的能力 数学

数学

数学

到達レベル 授業週
前1,前2,前35

因数定理等を利用して、4次までの簡単な整式の因数分解ができる。
分数式の加減乗除の計算ができる。
実数・絶対値の意味を理解し、絶対値の簡単な計算ができる。
平方根の基本的な計算ができる(分母の有理化も含む)。
複素数の相等を理解し、その加減乗除の計算ができる。
解の公式等を利用して、2次方程式を解くことができる。
因数定理等を利用して、基本的な高次方程式を解くことができる
。

3

前2,前5

3
3
3
3
3

簡単な連立方程式を解くことができる。

3

無理方程式・分数方程式を解くことができる。

3

1次不等式や2次不等式を解くことができる。

3

恒等式と方程式の違いを区別できる。

32次関数の性質を理解し、グラフをかくことができ、最大値・最小値を求めることができる。

3

前3,前5
前3,前5
前4,前5
前4,前5
前6,前11
前7,前9,前11
前7,前8,前11
前7,前11
前8,前9,前11
前8,前10,前11
前12,前13,前14,前153

分数関数や無理関数の性質を理解し、グラフをかくことができる 3。
簡単な場合について、関数の逆関数を求め、そのグラフをかくこ 3とができる。
累乗根の意味を理解し、指数法則を拡張し、計算に利用すること 3ができる。
指数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。

3指数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。

3

対数の意味を理解し、対数を利用した計算ができる。

3

対数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。

3

対数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。

3

積の法則と和の法則を利用して、簡単な事象の場合の数を数える 3ことができる。
簡単な場合について、順列と組合せの計算ができる。
3

後1,後5
後2,後5
後3,後4,後5
後3,後4,後5
後3,後4,後5
後6,後9
後7,後8,後9
後7,後8,後9
後10,後11
後10,後11

独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確 3率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。
条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単 3
な場合について確率を求めることができる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 事実をもとに論理や考察を展開できる。
能力

3

評価割合
試験
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力303000

平常点（授業への取り組み、学習態度等）
30
30
0
0

課題発表

合計

40
40
0
0

100
100
0
0

後12,後14
後13,後14
前5,前
10,前11,前15,後5,後9,後14,後15

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4203
講義
建築学科
通年
高遠 節夫 他 著「新微分積分Ⅰ」大日本図書
LEGEND 東京書籍）)
松宮 篤

授業科目 数学ⅡＡ

科目区分
一般 / 必修
単位の種別と単位数履修単位: 4
対象学年
2
週時間数
4
高遠 節夫 他 著「新微分積分Ⅰ問題集」大日本図書

(参考書

数学Ⅲ

到達目標
１．関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解し、いろいろな関数の導関数を求める
ことができる。
２．関数の増減表を書いて、極値を求め、グラフの概形をかくことができる。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。
また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求める
ことができる。
３．定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求めることができる。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができる。また置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
４．分数関数・無理関数・三角関数・指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができ、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解
し、いろいろな関数の導関数を求めることが十分できる。
関数の増減表を書いて、極値を求
め、グラフの概形をかくことが十分できる。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることが十分できる。また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べる
ことが十分できる。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることが十分できる。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求める
ことが十分できる。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることが十分できる。また置換
積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることが十分できる。
分数関数・無理関数・三角関数・
指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることが十分でき、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることが十分できる。

評価項目1

評価項目2

評価項目3

評価項目４

標準的な到達レベルの目安
関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解
し、いろいろな関数の導関数を求めることができる。
関数の増減表を書いて、極値を求
め、グラフの概形をかくことができる。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることができる。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求める
ことができる。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求める
ことができる。また置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
分数関数・無理関数・三角関数・
指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができ、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることができる。

未到達レベルの目安
関数の極限、微分係数の意味、導関数の定義、積・商の導関数の公式、合成関数、逆三角関数を理解
し、いろいろな関数の導関数を求めることができない。
関数の増減表を書いて、極値を求
め、グラフの概形をかくことができない。極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができない。また２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができない。関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることができな
い。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求める
ことができない。不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができない。また置換積分
および部分積分を用いて、不定積
分や定積分を求めることができな
い。
分数関数・無理関数・三角関数・
指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができず、簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積や曲線の長さ、立体の体積を定積分で求めることができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法

注意点

微分積分の基本概念及びそこから発展したいろいろな計算手法を習得し、専門分野での応用の際のさまざまな事象の解
析に必要な素養を獲得する。
予習を前提として教科書に沿って講義する。また問題演習を行う。講義中に理解度の確認をするために質問をする。講義では集中して理解に努め、予習でわからなかったことや講義で理解できなかったことは放置せずに質問するようにして下さい。その日のうちに必ず復習し教科書と問題集にある問題を解くように心がけること。ICTを活用した授業をすることがある。確認のため予告なく小試験を行うことがあります。そのためにも日頃からよく勉強しておくようにしてください。
試験を50%、課題等の提出物を20%、発表および平素の授業への取り組み状況を30%として総合的に評価し60点以上を合格とする。ただし、この割合で評価点をつけるのは学年末であり、途中までの累積評価の割合は暫定的な割合で評価し必ずしも上記の割合にならないことがある。課題等や発表などがよく出来ていれば割合以上の評価を与えることもある。いずれかの週でCBTを行う。合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

前期

1stQ

週
1週

授業内容
関数の極限と導関数

2週関数の極限と導関数

3週関数の極限と導関数

4週関数の極限と導関数

5週関数の極限と導関数

週ごとの到達目標
関数のグラフや公式をまとめることができる。
簡単な場合について、関数の極限を求めることができる。
微分係数の意味や、導関数の定義を理解し、導関数を求めることができる。
積・商の導関数の公式を用いて、導関数を求めることができる。合成関数の導関数を求めることができる。
三角関数・指数関数の導関数を求めることができる。

2ndQ

6週

いろいろな関数の導関数

7週

いろいろな関数の導関数

8週

いろいろな関数の導関数

9週

関数の変動

10週

関数の変動

11週

関数の変動

12週

いろいろな応用

13週

いろいろな応用

14週

いろいろな応用

15週

いろいろな応用

16週

期末試験

1週

不定積分と定積分

2週

不定積分と定積分

3週

不定積分と定積分

4週

不定積分と定積分

5週

積分の計算

6週

積分の計算

7週

積分の計算

8週

面積・曲線の長さ・体積

9週

面積・曲線の長さ・体積

10週

いろいろな応用

11週

いろいろな応用

12週

いろいろな応用

13週

いろいろな応用

14週

微分方程式

15週

微分方程式

16週

期末試験

3rdQ

後期

4thQ

逆関数の導関数を理解し、対数関数や逆三角関数の導関数を求めることができる。
関数の連続について理解し、応用問題を解くことができる。
中間値の定理を理解し、応用問題を解くことができる。
簡単な場合について、関数の接線や法線の方程式を求めることができる。
関数の増減表を書いて、極値を求め、グラフの概形をかくことができる。
極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。
高次導関数を求めることができる。２次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。
関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることができる。
速度・加速度を理解し、応用問題を解くことができる。
平均値の定理やロピタルの定理を理解し利用することができる。
不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができる。
定積分の定義を理解し、定義に従って定積分を求める
ことができる。
微分積分法の基本定理を理解し、簡単な定積分を求めることができる。
簡単な定積分の計算をすることができる。いろいろな不定積分の公式を活用することが出来る。
置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
分数関数・無理関数の不定積分・定積分を求めることができる。
三角関数・指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができる。
簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積を定積分で求めることができる。
簡単な場合について、曲線の長さを定積分で求めることができる。簡単な場合について、立体の体積や回転体の体積を定積分で求めることができる。
媒介変数表示による図形を理解し、媒介変数表示による図形の面積や曲線の長さなどを求めることができる。
極座標について理解し、極座標による図形の面積や曲線の長さを求めることができる。
広義積分について理解し、広義積分を求めることができる。
変化率と積分について理解し、応用問題を解くことができる。
応用問題から微分方程式の意味を理解し、簡単な変数
分離形の微分方程式などを解くことができる。
簡単な同時形，１階線形微分方程式を解くことができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

基礎的能力 数学

分野

数学

学習内容

数学

学習内容の到達目標
簡単な場合について、関数の極限を求めることができる。
微分係数の意味や、導関数の定義を理解し、導関数を求めることができる。
積・商の導関数の公式を用いて、導関数を求めることがができる。
合成関数の導関数を求めることができる。
三角関数・指数関数・対数関数の導関数を求めることができる。
逆三角関数を理解し、逆三角関数の導関数を求めることができる。
関数の増減表を書いて、極値を求め、グラフの概形をかくことができる。
極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。
簡単な場合について、関数の接線の方程式を求めることができる。
2次の導関数を利用して、グラフの凹凸を調べることができる。
関数の媒介変数表示を理解し、媒介変数を利用して、その導関数を求めることができる。
不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができる。

到達レベル 授業週
3
前1,前2
3

前3

3

前4

3
3

前4
前5

3

前6

3

前10

3

前11

3

前9

3

前12

3

前13

3

後1

置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求めることができる。
分数関数・無理関数・三角関数・指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができる。
簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積を定積分で求めることができる。
簡単な場合について、曲線の長さを定積分で求めることができる。
簡単な場合について、立体の体積を定積分で求めることができる。
微分方程式の意味を理解し、簡単な変数分離形の微分方程式を解くことができる。
簡単な1階線形微分方程式を解くことができる。

3

後5

3

後2,後3,後
4

3

後6,後7

3

後8

3

後9

3

後9

3

後14

3

後15

態度・志向 態度・志向 態度・志向 チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
性(人間力) 性
性
分野横断的
総合的な学 総合的な学 総合的な学 工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
能力
習経験と創 習経験と創 習経験と創 課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課造的思考力 造的思考力 造的思考力 題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。

3
3
3

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験

課題等

50
50
0
0

20
15
0
5

発表および平素の授業への
取り組み
30
30
0
0

合計
100
95
0
5

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4204
講義
建築学科
通年
高遠節夫他著「新線形代数」大日本図書、
高田 功,紫垣 孝洋

授業科目 数学ⅡＢ

科目区分
一般 / 必修
単位の種別と単位数履修単位: 2
対象学年
2
週時間数
2
高遠節夫他著「新線形代数 問題集」大日本図書

到達目標
１．ベクトルの計算および図形への応用ができる。
２．行列の定義および 計算ができ、連立1次方程式を解くことができる。
３．行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を求めることができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
ベクトルの計算及び図形への応用が十分にできる。
行列の定義および 計算ができ、連立1次方程式を解くことが十分にできる。
行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を十分に求
められる。

評価項目１
評価項目２

評価項目３

標準的な到達レベルの目安
ベクトルの計算及び図形への応用ができる。

未到達レベルの目安
ベクトルの計算及び図形への応用ができない。
行列の定義および 計算ができ、連 行列の定義および計算が理解でき
立1次方程式を解くことができる。 ておらず、連立１次方程式を解く
ことができない。
行列式の定義および性質を理解し 行列式の定義および性質を理解で、基本的な行列式の値を求められ きておらず、基本的な行列式の値る。
を求められない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法

注意点

幅広い分野で使われている線形代数の基礎について講義・演習を行う。平面上や空間内での図形の方程式を用いて、計算と幾何を関連付けできるようになることを目標とする。
前期は、シラバスに沿って動画を使って予習してきてもらい、授業中はグループ学習をしてもらう。
後期は、講義型授業，適時小テスト・レポート課題を実施。
前期は高田が担当し、後期は紫垣（面田が連絡員）が担当する。
授業時にしっかりと理解に努めること。疑問点は必ず質問して、その都度解消するように努めること。またその日のう
ちに必ず復習し問題演習を十分に行うこと。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画

1stQ

前期

2ndQ

3rdQ
後期

4thQ

週
1週
2週
3週
4週

授業内容
ベクトル
ベクトル
ベクトル
ベクトル

5週

ベクトル

6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週
1週
2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週

ベクトル
ベクトル
ベクトル
ベクトル
ベクトル
ベクトル
行列
行列
行列
行列
期末試験
連立一次方程式と行列連立一次方程式と行列連立一次方程式と行列連立一次方程式と行列行列式の定義と性質
行列式の定義と性質
総括
中間試験
行列式の定義と性質
行列式の定義と性質
行列式の応用行列式の応用週ごとの到達目標
ベクトルの基本演算ができる。
ベクトルの内積の計算ができる。
ベクトルの成分表示ができる。
空間ベクトルの成分表示ができる。
平行四辺形の面積を行列を使って求めることができる。
平行条件と垂直条件を理解できる。
直線のベクトル方程式を求めることができる。
ベクトルの外積を理解し、計算することができる。
平面の方程式を求めることができる。
点と平面との距離を求めることができる。
球面の方程式を求めることができる。
行列の和・差・積の計算ができる。
行列の分配法則・結合法則を使うことができる。
零行列・単位行列を理解し、使うことができる。
転置行列と簡単な逆行列を求めることができる。
いままで習ってきたことを確認する。
消去法が理解できる。
消去法を用いて連立方程式を解くことができる。
逆行列を用いて連立方程式を解くことができる。
行列の階数が計算できる。
行列式の定義が理解できる。
行列式の計算ができる。
これまでの内容に関連した問題が解ける。
行列式の性質を用いた行列式の計算ができる。
行列の積の行列式の計算ができる。
行列式の展開を利用できる。
行列式を用いて逆行列が計算できる。

13週

行列式の応用

14週
15週
16週

行列式の応用
総括
期末試験

行列式を用いて連立方程式の性質を調べることができる。
行列式の幾何学的意味を理解できる。
これまでの内容に関連した問題が解ける。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
ベクトルの定義を理解し、ベクトルの基本的な計算(和・差・定数倍)ができ、大きさを求めることができる。
平面および空間ベクトルの成分表示ができ、成分表示を利用して簡単な計算ができる。
平面および空間ベクトルの内積を求めることができる。
問題を解くために、ベクトルの平行・垂直条件を利用することができる。
基礎的能力 数学
数学
数学
空間内の直線・平面・球の方程式を求めることができる(必要に応じてベクトル方程式も扱う)。
行列の定義を理解し、行列の和・差・スカラーとの積、行列の積を求めることができる。
逆行列の定義を理解し、2次の正方行列の逆行列を求めることができる。
行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を求めることができる。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実
能力
践できる。

到達レベル 授業週
3

前1

3

前3,前4

3

前2

3

前6

3

前7,前9,前11

3

前12,前13

3

前15

3

後5,後6,後9
前1,前8,前152

評価割合
定期試験(前期)
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力23
23
0
0

復習テスト(前期
)
12
12
0
0

課題等の提出物
(前期)
8
8
0
0

出席点(前期)定期試験(後期)

7
7
0
0

30
30
0
0

平常点(小テスト
・課題)(後期)
20
20
0
0

合計
100
100
0
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 建築工学実験

4417
科目区分
専門 / 必修
実験
単位の種別と単位数履修単位: 2
建築学科
対象学年
4
通年
週時間数
2
日本建築学会:「建築材料実験用教材」、日本建築学会野口貴文ほか『ベーシック建築材料』彰国社
荘所 直哉,角野 嘉則

到達目標(1)木材、コンクリートや鋼材の機械的性質に関する材料実験の目的や方法が理解できる。
(2)木材、鉄筋コンクリート梁や鉄骨梁の力学的性質に関する構造実験の目的や方法が理解できる。
(3)実験の目的・方法・結果等を踏まえてレポートの作成ができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
材料実験の目的や方法を十分に理解している。
構造実験の目的や方法を十分に理解している。
実験レポートの要件（目的、方法、結果等）を十分に満足している
。

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安
材料実験の目的や方法を理解している。
構造実験の目的や方法を理解している。

未到達レベルの目安
材料実験の目的や方法を理解していない。
構造実験の目的や方法を理解していない。

実験レポートの要件（目的、方法、結果等）を満足している。

実験レポートの要件（目的、方法、結果等）を満足していない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法
注意点

主要構造材料としての木材やコンクリートや鋼材（鉄筋）の材料的・構造的特性を実験を通して学ぶ。木材や骨材の材
料実験、コンクリートの調合設計、強度試験、鉄筋コンクリート梁の載荷実験、H型鋼の載荷実験などを行う。また、建築の材料・設計・施工・測量等に関する課題研究によりそれらの理解を深める。
なお、本授業は複数教員担当方式で実施する。
実験毎に目的、方法、結果のまとめ等について説明する。実験はグループ単位で実施するが、レポートは各自作成することとする。提出されたレポートはルーブリックに基づく評価を行う。また、課題研究にて演習も行う。
講義と実験を関連づけて理解すること。定められた試験方法を的確に行なうこと。実験データは各自で記録・保管し、レポートに反映させること。授業には電卓を持参すること。安全に留意し、実験に相応しい服装や態度であること。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/5以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週
2週
3週
4週
1stQ

5週
6週
7週
8週

前期
9週
10週
11週
12週
2ndQ
13週
14週
15週
16週
後期

3rdQ

1週

授業内容
概要説明
実験計画・日程などについて説明する。
実験1(1)
実験1(鉄筋引張実験)説明
実験1(2)
実験1(前半)、課題研究(後半)
実験1(3)
実験1(後半)、課題研究(前半)
実験2(1)
実験2(木材の圧縮実験)説明
実験2(2)
実験2(前半)、課題研究(後半)
実験2(3)
実験2(後半)、課題研究(前半)
実験レポートの作成
実験を行ったテーマについて、結果を検討し、レポー
トにまとめる。
実験3(1)
実験3(H型鋼の曲げ実験)説明
実験3(2)
実験3(前半)、課題研究(後半)
実験3(3)
実験3(後半)、課題研究(前半)
実験4(1)
実験4(砂及び砂利の単位容積質量試験）説明
実験4(2)
実験4(前半)、課題研究(後半)
実験4(3)
実験4(後半)、課題研究(前半)
実験レポートの作成
実験を行ったテーマについて、結果を検討し、レポー
トにまとめる。
期末試験実施せず
実験5(1)
実験5(砂及び砂利のふるい分け試験）説明

週ごとの到達目標
実験の目的や意義、及び安全管理について理解できる。
鉄筋引張試験の目的、方法、結果の表示が理解できる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
木材の圧縮と曲げ曲げ実験の目的、方法、結果の表示が理解できる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
修正や追加の支持を検討・理解し、より効果的でわか
りやすいレポートにまとめることができる。
H型鋼の曲げ実験の目的、方法、結果の表示が理解できる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
砂及び砂利の単位容積質量試験の目的、方法、結果の表示が理解できる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
修正や追加の支持を検討・理解し、より効果的でわか
りやすいレポートにまとめることができる。

砂及び砂利の単位容積質量試験の目的、方法、結果の表示が理解できる。

2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週

9週
10週
11週
4thQ

12週
13週
14週
15週
16週

実験5(2)
実験5(前半)、課題研究(後半) 試験体の製作
実験5(3)
実験5(後半)、課題研究(前半) 試験体の製作
実験6(1)
実験6(砂及び砂利の密度・吸水率試験)説明
実験6(2)
実験6(前半)、課題研究(後半)
実験6(3)
実験6(後半)、課題研究(前半)調合設計
骨材のコンクリートの調合設計について説明する。
実験レポートの作成
実験を行ったテーマについて、結果を検討し、レポー
トにまとめる。
実験7(1)
実験7(コンクリートのスランプ試験・空気量試験・打設)説明
実験7(2)
実験7(前半)、課題研究(後半)
実験7(3)
実験7(後半)、課題研究(前半)
実験8(1)
実験8(コンクリートの圧縮・引張試験)説明
実験8(2)
実験8(前半)、課題研究(後半)
実験8(3)
実験8(後半)、課題研究(前半)
実験レポートの作成
実験を行ったテーマについて、結果を検討し、レポー
トにまとめる。
期末試験実施せず

グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
砂及び砂利の密度・吸水率試験の目的、方法、結果の表示が理解できる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
JASS5に基づく調合設計の方法が理解できる。
修正や追加の支持を検討・理解し、より効果的でわか
りやすいレポートにまとめることができる。
コンクリートのスランプ試験・空気量試験・打設の目的、方法が理解できる。また、実験結果の理論的な予測や結果の取りまとめ方法について理解できる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
コンクリートの圧縮・引張試験の目的、方法、結果の表示が理解できる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
グループ活動として実験を実施できる。実験結果のまとめや課題研究を進めることができる。
修正や追加の支持を検討・理解し、より効果的でわか
りやすいレポートにまとめることができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。

実験装置や測定器の操作、及び実験器具・試薬・材料の正しい取扱を身に付け、安全に実験できる。

実験データの分析、誤差解析、有効桁数の評価、整理の仕方、考察の論理性に配慮して実践できる。

基礎的能力 工学基礎

工学実験技 工学実験技
術(各種測定 術(各種測定方法、デー 方法、デー
タ処理、考 タ処理、考
察方法)
察方法)
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
タについて論理的な考察ができる。

実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実践できる。

実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。

到達レベル 授業週
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後3
3,後4,後6,後7,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後3
3,後4,後6,後7,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後3
3,後4,後6,後7,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後3
3,後4,後6,後7,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後3
3,後4,後6,後7,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後3
3,後4,後6,後7,後10,後11,後13,後14

実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。

3

実験・実習を安全性や禁止事項など配慮して実践できる。

3

個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に 3
取り組むことができる。

共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。

3

レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践で 3きる。

実験の目的と方法を説明できる。

4

建築に用いる構造材料(例えば木、コンクリート、金属など)の物 4
理的特性を実験により明らかにすることができる。

実験結果を整理し、考察できる。

4

実験の目的と方法を説明できる。

4

分野別の工 建築系分野
専門的能力 学実験・実 【実験・実 建築系【実
験実習】
習能力
習能力】

構造材料(例えば木、コンクリート、金属など)によるいずれかの構造形式(ラーメン、トラスなど)の試験体を用い、載荷実験を行 4
い、破壊形状と変形の性状を観察することができる。
実験結果を整理し、考察できる。
建築生産で利用されている測量(例えば、レベル、トランシット、トータルステーション、GPS測量など)について機器の取り扱いができる。
測量の結果を整理できる。

4

前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後3,後4,後6,後7,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後3,後4,後6,後7,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後3,後4,後6,後7,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後3,後4,後6,後7,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後3,後4,後6,後7,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前10,前11,前13,前14,後3,後4,後6,後7
前3,前4,前10,前11,前13,前14,後3,後4,後6,後7
前3,前4,前10,前11,前13,前14,後3,後4,後6,後7
前6,前7,後10,後11,後13,後14
前6,前7,後10,後11,後13,後14
前6,前7,後10,後11,後13,後14

4

前3,前4

4

前3,前4
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14

他者の意見を聞き合意形成することができる。

3

合意形成のために会話を成立させることができる。

3

分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能
能力

グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 3践できる。

書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 3収集することができる。

収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情 3
報を選択できる。

収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 3あることを知っている。

情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について 3
自己責任が発生することを知っている。

情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要で 3あることを知っている。

目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 3
信(プレゼンテーション)できる。

あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 3
きる

複数の情報を整理・構造化できる。

3

特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析の 3
ために効果的な図や表を用いることができる。

どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 3。

前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14

事実をもとに論理や考察を展開できる。

3

結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 3る。

周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができ 3る。

自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。

3

チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。

3

チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ 3る。

態度・志向 態度・志向 態度・志向 当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる 3
性(人間力) 性
性。

チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。

3

リーダーがとるべき行動や役割をあげることができる。

3

適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。

3

リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内 3での相談が必要であることを知っている

評価割合

前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14
前3,前4,前6,前7,前10,前11,前13,前14,後2,後3,後5,後6,後10,後11,後13,後14

総合評価割合
基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

レポート
100
0
100
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4319
科目区分
演習
単位の種別と単位数
建築学科
対象学年
前期
週時間数
コンパクト建築設計資料集成、日本建築学会編、丸善出版
工藤 和美,徳岡 浩二,本塚 智貴

授業科目 建築設計演習ⅢＡ
専門 / 必修
履修単位: 2
3
4

到達目標
1) 与えられた条件のもと、先入観に縛られず、自由な発想で設計コンセプトがまとめられる。
2) 設計する施設の特徴を理解し、エスキスを通して動線・ゾーニングを検討し各階平面図、立面図、断面図、配置図を作成することができる。
3) 敷地条件を自ら読み解き、周辺地域および景観などに配慮した、建物配置、意匠、外構を検討できる。
4) 設計した建築物の模型を作成し、講評会等において、他者にプレゼンテーションができる。

ルーブリック
与えられた条件のもと、先入観に縛られず、自由な発想で設計コン
セプトをまとめることが施設の特徴を理解し、エスキスを通して動線・ゾーニングを検討し建築図面を作成することが敷地条件を自ら読み解き、周辺地
域および景観などに配慮した、建物配置、意匠、外構の検討が敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討できる。
設計した建築物の模型を作成し、講評会等において、他者にプレゼンテーションし、設計趣旨を伝えることが理想的な到達レベルの目安

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

良くできる

できる

できない

良くできる

できる

できない

良くできる

できる

できない

良くできる

できる

できない

良くできる

できる

できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等

概要

授業の進め方・方法

注意点

本科目は、3年生まで学習した専門知識を統合的に展開し、空間構成の基本を学ぶ。具体的な与件に則して設計を行う。
構造体の形式やディテール、材料について考え、その特性を生かした形態や空間を持つ建築の設計を行う。
指定された条件に基づき、自由な発想で各種建築物の設計・デザインの基本を身につけることを目的とする。
建築製図用具を使用し、手書きによる線の描き分け、縮尺の概念、寸法・文字の記入方法を理解し、建築製図の規則を習得する。
これにより図面上での建築物の表現・投影方法ができることを目指す。
担当教員は、徳岡設計において代表取締役社長として建築設計に従事している。
本授業では与えられた設計条件をもとに、設計課題の製作を行う。
1週、2週、10週、15週は本塚、工藤、7週は本塚、徳岡、3週〜6週、8週、9週、11週〜14週は本塚が担当する。
本科目は、授業外での学修時間が単位数に含まれている。日常から建築分野に関わる多様な情報に対する関心を高め、建築物の現地見学を自主的に実践すること。
設計に当たってはスタディ模型などを使って空間を立体的に捉えていくこと。
提出期限に遅れないよう、計画的に課題に取り組み提出期限を守ること。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課。
授業は主に本塚・工藤が担当し、講評会においては、設計事務所において多様な建築設計業務を行なっている教員がその経験から講評を行う。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週

2週

3週
前期

1stQ

4週

5週
6週
7週

授業内容

週ごとの到達目標
第1課題 「図書館の設計」 課題説明、スタディ模型 設計趣旨、コンセプトを理解し、先入観に縛られず、自由な発想を育成する。与えられた条件をもとに、コについてンセプトがまとめられる。
設計趣旨、コンセプトを理解し、先入観に縛られず、
エスキス1:敷地模型の作成とボリュームの検討
自由な発想を育成する。模型による計画案の検討を行うことができる。
与えられた条件をもとに、動線・ゾーニングのエスキ
エスキス2:敷地の読み解きとランドスケープの計画
スができる。敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討できる。
ワンデイエスキス: スタディ模型からエスキス図面を 与えられた条件をもとに、模型による計画案の検討を行うことができ、それを元に配置図、各階平面図、立作成し提出する。
面図、断面図などがかける。
与えられた条件をもとに、配置図、各階平面図、立面図、断面図などがかける。設計した建築物の模型またはパースなどを製作できる。
第1課題の図面作成、第2課題「こども園の設計」課題 敷地調査と事例調査を行い、レポートにまとめること説明ができる。
第1課題 講評会:図面・模型を提示し、設計趣旨を発 講評会等において、コンセプトなどをまとめ、プレゼ表する
ンテーションができる。
講評と学生同士の意見交換を行う
図面作成および模型の作成

9週

10週

2ndQ

スタディ模型の 設計趣旨、コンセプトを理解し、先入観に縛られず、自由な発想を育成する。模型による計画案の検討を行うことができる。
設計趣旨、コンセプトを理解し、先入観に縛られず、
エスキス2:こども園の検討
自由な発想を育成する。与えられた条件をもとに、コンセプトがまとめられる。
ワンデイエスキス:スタディ模型とエスキス図面を作成 与えられた条件をもとに、模型による計画案の検討を行うことができ、それを元に配置図、各階平面図、立し提出する
面図、断面図などがかける。
エスキス1 こども園の敷地模型作成
作成

8週

11週

図面作成2:個別指導によるエスキスチェックと再検討を行い、下書き作業に取りかかる

12週

図面作成3:図面作成

13週

図面作成4:図面作成および模型の作成

14週

図面作成5:仕上げ図面作成および模型の作成

15週
16週

第2課題 講評会:図面・模型を提示し、設計趣旨を発表する
講評と学生同士の意見交換を行う
期末試験行わない

与えられた条件をもとに、動線・ゾーニングのエスキ
スができる。敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討できる。
与えられた条件をもとに、動線・ゾーニングのエスキ
スができる。敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討できる。
与えられた条件をもとに、配置図、各階平面図、立面図、断面図などがかける。設計した建築物の模型またはパースなどを製作できる。
与えられた条件をもとに、配置図、各階平面図、立面図、断面図などがかける。設計した建築物の模型またはパースなどを製作できる。
講評会等において、コンセプトなどをまとめ、プレゼ
ンテーションができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
製図用具の特性を理解し、使用できる。

線の描き分け(3種類程度)ができる。

文字・寸法の記入を理解し、実践できる。

建築の各種図面の意味を理解し、描けること。

図面の種類別の各種図の配置を理解している。

図面の尺度・縮尺について理解し、図面の作図に反映できる。
専門的能力 分野別の専建築系分野 設計・製図
門工学

立体的な発想とその表現(例えば、正投象、単面投象、透視投象などを用い)ができる。

到達レベル 授業週
前4,前5,前6,前10,前4
11,前12,前13,前14
前4,前5,前6,前10,前4
11,前12,前13,前14
前4,前5,前6,前11,前3
12,前13,前14
前4,前5,前6,前11,前3
12,前13,前14
前4,前5,前6,前11,前3
12,前13,前14
前4,前5,前6,前11,前3
12,前13,前14
前4,前5,前6,前11,前3
12,前13,前14

各種模型材料(例えば、紙、木、スチレンボードなど)を用い、図面をもとに模型を製作できる。または、BIMなどの3D-CADによ 3
り建築モデルを作成できる。

前5,前6,前13,前14与えられた条件をもとに、コンセプトがまとめられる。

3

前1,前2,前8,前9,前10
前1,前2,前3,前8,前9,前10
前4,前5,前6,前11,前12,前13
前5,前6,前13,前14

3

前7,前15

3

前2,前8

3
3

前7,前15
前7,前153与えられた条件をもとに、動線・ゾーニングのエスキスができる 3。
与えられた条件をもとに、配置図、各階平面図、立面図、断面図 3などがかける。
設計した建築物の模型またはパースなどを製作できる。
講評会等において、コンセプトなどをまとめ、プレゼンテーショ
ンができる。
敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討できる。
建築の構成要素(形と空間の構成)について説明できる。
建築における形態(ものの形)について説明できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 きる
分野横断的
複数の情報を整理・構造化できる。
能力
態度・志向 態度・志向 態度・志向 目標の実現に向けて計画ができる。
性(人間力) 性
性
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。

3
3
3
3

日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる。
チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができる。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる。
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。

3
3
3
3
3

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

課題
80
0
80
0

発表
15
0
15
0

レポート
5
0
5
0

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 建築設計演習ⅢＢ

4320
科目区分
専門 / 必修
演習
単位の種別と単位数
学修単位: 4
建築学科
対象学年
3
後期
週時間数
4
（住宅をデザインする/鹿島出版会）(建築のかたちと空間をデザインする/彰国社)(アクティビティを設計せよ/彰国社)
工藤 和美,寺岡 宏治,佐伯 亮太

到達目標与えられた条件をもとに、コンセプトがまとめられる。
与えられた条件をもとに、動線・ゾーニングのエスキスができる。
与えられた条件をもとに、配置図、各階平面図、立面図、断面図などがかける。
敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討できる。
講評会等において、コンセプトなどをまとめ、プレゼンテーションができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安与えられた条件をもとに、創造的なコンセプトがまとめられる。
与えられた条件をもとに、動線・ゾーニングのエスキスが的確にできる。
与えられた条件をもとに、配置図、各階平面図、立面図、断面図などが的確にかける。
敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を的確に検討できる。
講評会等において、コンセプトなどをまとめ、的確なプレゼンテー
ションができる。

評価項目1
評価項目2

評価項目3

評価項目4

評価項目5

標準的な到達レベルの目安与えられた条件をもとに、コンセ
プトがまとめられる。
与えられた条件をもとに、動線・ゾーニングのエスキスができる。
与えられた条件をもとに、配置図、各階平面図、立面図、断面図な
どがかける。
敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討できる。
講評会等において、コンセプトなどをまとめ、プレゼンテーションができる。

未到達レベルの目安与えられた条件をもとに、コンセ
プトがまとめられない。
与えられた条件をもとに、動線・ゾーニングのエスキスができない。
与えられた条件をもとに、配置図、各階平面図、立面図、断面図な
どがかけない。
敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討できない。
講評会等において、コンセプトなどをまとめ、プレゼンテーションができる。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法

注意点

建築設計演習Ⅲは、建築設計に関して学んできた基礎的事項を活かし、複雑な条件の併用住宅の設計を行う。第2課題では建築と都市空間の関係性を読み取り、条件とプログラムをグループワークにより計画して設計する。1週から15週まで
工藤と佐伯が担当する。寺岡は9週と15週を担当する。寺岡 宏治は、安井建築設計事務所大阪所長として意匠設計に従事。
演習形式で建築設計の技術を習得することを目指す。2.5世帯住宅とサテライトカレッジの2課題の設計を行う。サテラ
イトカレッジについては、グループで設計を行うこととする。
日常的に建物や雑誌の作品にふれること。エスキスはトレーシングペーパーを使用し、方眼紙の使用は認めない。単位はmmを使用する。建築設計演習ⅢAの夏期休暇課題を提出すること。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/4以上の欠課。本科目は、授業で保障する学習時間と、予習・演習レポート及び試験の復習 等に必要な標準的自己学習時間の総計は、180時間に相当する学習内容である 。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週
2週
3週
4週
3rdQ

5週
6週
7週

後期

8週
9週
10週
4thQ

11週
12週
13週

授業内容
第1課題：ケヤキのある家 2.5世帯住宅
習ⅢAの夏期休暇課題の提出
エスキス1:コンセプトワーキング

週ごとの到達目標
建築設計演 敷地調査と事例調査を行い、レポートにまとめることができる。
二世帯併用住宅のコンセプトがまとめられる。
二世帯併用住宅の動線・ゾーニングのエスキスができ
エスキス2:ダイアグラム、ゾーニングの検討る。
二世帯併用住宅の配置図、各階平面図、立面図、断面
エスキス3:個別指導によるエスキスチェック
図などがかける。
二世帯併用住宅の設定敷地と周辺地域および景観など
エスキス4:個別指導によるエスキスチェックに配慮し、配置、意匠を検討できる。
二世帯併用住宅の設計した建築物の模型またはパース
エスキス5:個別指導によるエスキスチェックなどを製作できる。
講評会:図面・模型を提示し、設計趣旨を発表する。講 講評会等において、コンセプトなどをまとめ、プレゼ
評と学生同士の意見交換を行う
ンテーションができる。
第2課題：グループワークによるサテライトカレッジ 敷地調査と事例調査を行い、レポートにまとめること
の設計
ができる。
スタディの模型製作:エスキスをもとにスタディ模型を グループワークを通して、サテライトカレッジのコン制作する
セプトがまとめられる。
スタディの模型製作:エスキスをもとにスタディ模型を サテライトカレッジの動線・ゾーニングのエスキスが
制作する
できる。
図面作成1:エスキスの再検討を行い、下書き作業に取 サテライトカレッジの配置図、各階平面図、立面図、りかかる断面図などがかける。
サテライトカレッジの設定敷地と周辺地域および景観図面作成2:仕上げ図面作成などに配慮し、配置、意匠を検討できる。
設計した建築物の模型またはパースなどを製作できる
図面作成3:図面作成および模型の作成
。

14週
15週
16週

設計した建築物の模型またはパースなどを製作できる。
講評会:図面・模型を提示し、設計趣旨を発表する。講 講評会等において、コンセプトなどをまとめ、グルー
評と学生同士の意見交換を行う
プでプレゼンテーションができる。
期末試験実施せず
図面作成4:図面作成および模型の作成

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

製図用具の特性を理解し、使用できる。

線の描き分け(3種類程度)ができる。

文字・寸法の記入を理解し、実践できる。

建築の各種図面の意味を理解し、描けること。

図面の種類別の各種図の配置を理解している。

図面の尺度・縮尺について理解し、図面の作図に反映できる。
専門的能力 分野別の専建築系分野 設計・製図
門工学

立体的な発想とその表現(例えば、正投象、単面投象、透視投象などを用い)ができる。
各種模型材料(例えば、紙、木、スチレンボードなど)を用い、図面をもとに模型を製作できる。または、BIMなどの3D-CADにより建築モデルを作成できる。

与えられた条件をもとに、コンセプトがまとめられる。

与えられた条件をもとに、動線・ゾーニングのエスキスができる。

与えられた条件をもとに、配置図、各階平面図、立面図、断面図などがかける。

設計した建築物の模型またはパースなどを製作できる。

到達レベル 授業週
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後4
8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後4
8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後4
8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後4
8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後4
8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後4
8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後4
3,後8,後9,後10
後5,後6,後9,後10,後4
11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後3
8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後3,後4,後5,後6,後3
9,後10,後11,後12,後13,後14
後4,後5,後6,後10,後4
11,後12,後13,後14
後5,後6,後3
12,後13,後
14

講評会等において、コンセプトなどをまとめ、プレゼンテーショ 3ンができる。
敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討でき 3る。

建築の構成要素(形と空間の構成)について説明できる。

3

後7,後15
後5,後6,後14
後1,後2,後3,後5,後6,後8,後9,後13,後14

建築における形態(ものの形)について説明できる。

後1,後2,後3,後5,後6,後8,後9,後13,後14

4

他者の意見を聞き合意形成することができる。
3
合意形成のために会話を成立させることができる。
3
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 3践できる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 3
汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・分野横断的
合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 3
能力の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 3。
目標の実現に向けて計画ができる。
3
態度・志向 態度・志向 態度・志向 目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
3性(人間力) 性性
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる 3。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

発表
10
0
10
0

演習課題
70
0
70
0

課題の取り組み200
20
0

ポートフォリオ
0
0
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 建築設計演習ⅣＡ

4423
科目区分
専門 / 必修
演習
単位の種別と単位数履修単位: 2
建築学科
対象学年
4
前期
週時間数
4
日本建築学会編『コンパクト建築設計資料集成』丸善、その他（課題内容に応じた資料を適宜配布する）
東野 アドリアナ,水島 あかね,小林 直紀

到達目標
１）複雑な与条件をもとにコンセプトをまとめ、動線・ゾーニングのエスキスができる
２）模型を製作し、ソフトウェアを活用して提案内容を図面やスケッチ、写真などを用いて分かりやすくプレゼンボードに表現することができる
３）プレゼンボードを用いて提案内容を簡潔に伝え、質疑意見に対して討論することができる

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
自分一人で複雑な与条件を整理し、エスキスを重ねて提案内容をまとめることができる

評価項目1

自身で適切な表現を選択し、提案
内容を分かりやすくプレゼンボー
ドに表現することができる
プレゼンボードを用いて提案内容を簡潔に伝え、質疑意見に対して討論することができる

評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安
教員のアドバイスを受けながら複
雑な与条件を整理し、エスキスを重ねて提案内容をまとめることができる

未到達レベルの目安

提案内容を分かりやすくプレゼン
ボードに表現することができる

提案内容を分かりやすくプレゼン
ボードに表現することができない

プレゼンボードを用いて提案内容を伝え、質疑意見に対して受け答えすることができる

プレゼンボードを用いて提案内容を簡潔に伝え、質疑意見に対して討論することができない

複雑な与条件を整理し、エスキスを踏まえて提案内容をまとめることができない学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法

注意点

本授業では、これまでに学んできた設計の基礎的事項をさらに発展させ、複雑に絡み合った様々な条件のもとでの空間設計能力を身につけることを目的とする。課題は１）高度化が求められる教育施設の改修設計、２）全国高専デザイン
コンペティションの２つである。
また、現在組織設計事務所に勤務し最新の建築設計に従事している教員（小林）が、その知識や経験を活かして活かしたミニレクチャーや講評を行う。
本授業ではエスキスと講評を中心に進める。第１課題では、現在の教育施設に求められる諸条件を整理した上で、現状施設の調査する。その上で、必要なプログラムと空間を構想し、設計する能力を養う。第２課題では課題を読み解き、グループで一つの形にまとめたアイディアをプレゼンボード一枚に表現する能力を養う。水島・東野は全ての授業を担当する。小林は4週と10週を担当する。
積極的に敷地に足を運び、関連資料の収集に努めること。また日常から建築分野に関わる多様な情報に対する関心を高め、建築物の現地見学を自主的に実践し、独創的な発想を育成するとともに、建築設計に有効な手法や態度を学びとること。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/4以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週

2週

3週

1stQ

4週
5週

前期
6週
7週

8週

9週
2ndQ
10週

授業内容
週ごとの到達目標
オリエンテーション（水島・東野）・現地調査
今日の教育施設と施設改修に求められていることが理
本授業の進め方と課題の意義や内容に関する説明・与 解できる条件の整理
現状調査の結果をレポートにまとめることができる
第1課題「教育施設のリノベーション」-構想計画I（水島・東野）グループで課題を共有し、構想計画をまとめることが対象敷地と既存施設の調査結果を共有し課題を整理す できるる
第1課題「教育施設のリノベーション」- 構想計画
II（水島・東野）構想計画とは何かを理解する
構想計画をまとめる
第1課題「教育施設のリノベーション」-ミニレクチャ
ー・構想計画の講評（水島・東野・小林）ボリューム 規模や機能を決定することができるの検討
第1課題「教育施設のリノベーション」- エスキス
基本計画をまとめることができる
基本計画を作成する第1課題「教育施設のリノベーション」-エスキス（水 平面図、断面図、立面図等により表現することができ島・東野）構造を検討する
る
第1課題「教育施設のリノベーション」-中間発表会
基本計画・コンセプトなどをプレゼンボードにまとめ（水島・東野）他者に説明することができる
アイディアを形にまとめる
第1課題「教育施設のリノベーション」-エスキス（水島・東野）中間発表をもとに計画の見直しを行う
第1課題「教育施設のリノベーション」-最終図面の作
成１（水島・東野）
CADを用いて図面を作製し、プレゼンボードを完成させる
第1課題「教育施設のリノベーション」-講評会（水島・東野・小林）完成した作品についての説明し、講評を受ける（講評を元にブラッシュアップ作業を行う）

計画を見直し再検討することができる

提案をCADなどを用いてまとめることができる

プレゼンボードを用いて提案内容を説明し、他者からの質問に的確に答えることができる

11週
12週

13週

14週

15週
16週

第2課題「全国高専デザインコンペティション競技設計課題」建築設計競技とは何かを理解する
競技設計課題の内容を読みとる
第2課題「全国高専デザインコンペティション競技設計 １人で提案内容をまとめることができる課題」-草案作成（水島・東野）
第2課題「全国高専デザインコンペティション競技設計課題」-草案発表・ブレインストーミング（水島・東野 グループでアイディアを持ち寄り１つの提案内容にま）持ち寄った草案をもとにグループでブレインストーミ とめることができるングを行う
第2課題「全国高専デザインコンペティション競技設計課題」-グループ作業（水島・東野）
グループで適切に役割を分担して作業することができ
プレゼンボードを作製する
エスキスチェックを踏まえ、プレゼンボードの作製を る
行う
第2課題「全国高専デザインコンペティション競技設計課題」-発表会（水島・東野）
グループでまとめた提案を他者に伝えることができる
講評を受け提出図面を完成させる
期末試験実施せず（講評を元にブラッシュアップ作業を行う）

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
製図用具の特性を理解し、使用できる。

線の描き分け(3種類程度)ができる。

文字・寸法の記入を理解し、実践できる。

建築の各種図面の意味を理解し、描けること。

図面の種類別の各種図の配置を理解している。

図面の尺度・縮尺について理解し、図面の作図に反映できる。

立体的な発想とその表現(例えば、正投象、単面投象、透視投象などを用い)ができる。

ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成できる。
各種模型材料(例えば、紙、木、スチレンボードなど)を用い、図面をもとに模型を製作できる。または、BIMなどの3D-CADによ
専門的能力 分野別の専
建築系分野
設計・製図
り建築モデルを作成できる。
門工学

与えられた条件をもとに、コンセプトがまとめられる。

与えられた条件をもとに、動線・ゾーニングのエスキスができる。

与えられた条件をもとに、配置図、各階平面図、立面図、断面図などがかける。

設計した建築物の模型またはパースなどを製作できる。

講評会等において、コンセプトなどをまとめ、プレゼンテーショ
ンができる。
敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討できる。

建築の構成要素(形と空間の構成)について説明できる。

到達レベル 授業週
前5,前7,前48,前12,前13,前14
前5,前7,前48,前12,前13,前14
前5,前7,前48,前12,前13,前14
前2,前5,前7,前8,前4
12,前13,前14
前2,前5,前7,前8,前4
12,前13,前14
前5,前7,前48,前12,前13,前14
前2,前5,前7,前8,前4
12,前13,前14
前5,前7,前48,前12,前13,前14
前2,前3,前5,前7,前4
8,前13,前14
前3,前4,前5,前6,前4
7,前8,前12,前13,前14
前3,前5,前6,前8,前4
12,前13,前14
前4,前5,前6,前7,前4
8,前12,前13,前14
前5,前6,前4
7,前8,前13,前14
前4,前5,前6,前8,前4
9,前10,前13,前15
前3,前4,前4
5,前6,前7,前8,前13
前2,前3,前4,前5,前6,前8,前4
9,前10,前13,前14,前15

建築における形態(ものの形)について説明できる。

4

日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。

3

他者とコミュニケーションをとるために日本語や特定の外国語で 4
正しい文章を記述できる。

前2,前3,前4,前5,前6,前8,前9,前10,前13,前14,前15
前1,前11,前12
前4,前6,前8,前12,前14

他者が話す日本語や特定の外国語の内容を把握できる。
3
日本語や特定の外国語で、会話の目標を理解して会話を成立させ 3ることができる。
円滑なコミュニケーションのために図表を用意できる。

4

円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
合意形成のために会話を成立させることができる。
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実
践できる。

3

前4,前6,前8,前9,前10,前13,前
14

3
3
3

書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 3収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情 3
報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 3あることを知っている。

前2,前3,前5,前11,前12
前2,前3,前5,前11,前12
前2,前3,前5,前8,前11,前12

情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について 3
自己責任が発生することを知っている。
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要で 3
汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 あることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 3
信(プレゼンテーション)できる。
分野横断的能力
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 3
きる

複数の情報を整理・構造化できる。

3

前2,前3,前5,前6,前8,前9,前11,前12,前13,前14,前15
前2,前3,前5,前12,前13
前2,前3,前5,前6,前12,前13,前15

特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析の 3
ために効果的な図や表を用いることができる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 3
ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 3の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 3。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。

3

事実をもとに論理や考察を展開できる。

3

結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 3る。

前1,前2,前5,前8,前11,前12,前13
前2,前6,前12,前13,前15
前2,前4,前8,前9,前10
前2,前4,前6,前8,前10
前2,前4,前6,前8,前10
前2,前4,前6,前8,前9,前10,前15

周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができ 3る。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
3
態度・志向 態度・志向 態度・志向 目標の実現に向けて計画ができる。
性(人間力) 性性

3

日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる 3。
チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
3

前3,前6,前8,前9,前12,前15

前2,前15

チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができる。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる。
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
自身の将来のありたい姿(キャリアデザイン)を明確化できる。
その時々で自らの現状を認識し、将来のありたい姿に向かっていくために現状で必要な学習や活動を考えることができる。
キャリアの実現に向かって卒業後も継続的に学習する必要性を認識している。
これからのキャリアの中で、様々な困難があることを認識し、困難に直面したときの対処のありかた(一人で悩まない、優先すべ
きことを多面的に判断できるなど)を認識している。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業や大学等でどのように活用・応用されるかを説明できる。
企業等における技術者・研究者等の実務を認識している。
技術者として、幅広い人間性と問題解決力、社会貢献などが必要とされることを認識している。
技術者が知恵や感性、チャレンジ精神などを駆使して実践な活動を行った事例を挙げることができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。
企業人として活躍するために自身に必要な能力を考えることができる。
工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
公衆の健康、安全、文化、社会、環境への影響などの多様な観点から課題解決のために配慮すべきことを認識している。
要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むことができる。
総合的な学 総合的な学 総合的な学 課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課
習経験と創 習経験と創 習経験と創 題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。
造的思考力 造的思考力 造的思考力

3

前2,前153

前2,前153
1

前2,前15
前4

1

前4

1

前4

2

前4

3

前4

2

前4

2

前4

2

前4

2

前4

2

前4

3
3
3

3

提案する設計解が要求を満たすものであるか評価しなければなら 3ないことを把握している。
経済的、環境的、社会的、倫理的、健康と安全、製造可能性、持 3
続可能性等に配慮して解決策を提案できる。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力途中成果物・レポート
20
5
15
0

最終成果物
70
10
60
0

授業態度・発表
10
0
0
10

合計
100
15
75
10

前3,前4,前6,前8,前9,前10,前12,前13,前15
前1,前3,前4,前6,前8,前10,前12,前15

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 建築設計演習ⅣＢ

4424
科目区分
演習
単位の種別と単位数
建築学科
対象学年
後期
週時間数
演習課題の内容に応じて適切な資料を印刷し配布する。
水島 あかね,神家 昭雄,本塚 智貴

専門 / 必修
学修単位: 44
4

到達目標
1)庁舎建築の設計で、多様な人々の動線、様々な機能空間のゾーニング等々を合理的にまとめ上げ、建築空間として構成することができる。
2)集合住宅の設計で、プライベート・セミプライベート・セミパブリック・パブリックという段階的空間構成をもち、住民同士が自然と互いに顔見知りとなり、住民が地域に帰属意識をもつことができる集合住宅を設計できる。
3)敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討できる。
4)講評会等において、コンセプトなどをまとめ、プレゼンテーションができる。
5)ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
複雑な機能をもつ庁舎建築を的確に設計できる。
段階的空間構成をもった集合住宅を的確に設計できる。
周辺地域、景観などに的確に配慮した設計ができる。
的確にプレゼンテーションができる。
ソフトウェアを的確にもちい図面作成ができる。

庁舎建築
集合住宅
景観
プレゼンテーション
CAD

標準的な到達レベルの目安
複雑な機能をもつ庁舎建築を設計できる。
段階的空間構成をもった集合住宅を設計できる。
周辺地域、景観などに配慮した設計ができる。
プレゼンテーションができる。
ソフトウェアをもちい図面作成ができる。

未到達レベルの目安
複雑な機能をもつ庁舎建築を設計できない。
段階的空間構成をもった集合住宅を設計できない。
周辺地域、景観などに配慮した設
計ができない。
適切なプレゼンテーションができない。
ソフトウェアをもちい図面作成ができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法

注意点

建築設計演習IVBは、計画、環境、構造分野の専門科目で得られた成果を総合化し、まとめあげる基礎的能力を育成する
ことを目標としている。建築設計に関して学んできた基礎的事項を活かし、機能的に複雑な建築物の空間設計演習を実施する。課題対象となる建築や空間の社会的位置づけや発展過程等を学び、各学生が望ましいと考える設計の方向性を絞り込んでいく学習のプロセスを多様な情報により支援する。実務経験のある教員：建築設計演習ⅣB 神家先生
（32年間 神家昭雄建築研究室を設立し、建築設計に従事）
設計の各段階で、どのように考えればより優れた建築になるかを具体的に示し指導する。本講義は1週は水島と本塚、2週、3週、4週、6週、9週-13週、15週は本塚、神家、7週、8週、14週は本塚が担当する。
日常から建築分野に関わる多様な情報に対する関心を高め、建築物の現地見学を自主的に実践すること。設計に当たってはスタディ模型などを使って空間を立体的に捉えていくこと。自分がその中を歩き回り、住み込んでいること等をイメージし、その空間を体感しつつ設計すること。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課。
本科目は、授業で保障する学習時間と、予習・演習レポート及び試験の復習等に必要な標準的自己学習時間の総計は、180時間に相当する学習内容である 。

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週

授業内容

1週

授業進行と課題説明、デザコン最終提出物の講評会
第1課題「庁舎の設計」その1

2週

第1課題「庁舎の設計」その2

3週

第1課題「庁舎の設計」その３

4週

第1課題「庁舎の設計」その４5週

第1課題「庁舎の設計」その５

6週

第1課題「庁舎の設計」その６ 講評会

7週

第2課題「集合住宅の設計」その１

8週

第2課題「集合住宅の設計」その２

9週

第2課題「集合住宅の設計」その３

10週

第2課題「集合住宅の設計」その４

3rdQ
後期

4thQ

週ごとの到達目標
科目の達成目標とスケジュールの理解。敷地と建築法
規制等の計画設計に必要な情報収集を行う。草案(エスキス)作業に着手する。
草案の完成度を高めながら、指導教員との意見交換を活発に行う。エスキスを完成し提出する。
CADによる設計作業Ⅰ 空間構成を明らかにした平面図、 断面図等をまとめる。
CADよる設計作業Ⅱ 配置図、平面図、断面図、立面図等をまとめ、各図面間の整合性を確認する。 外観や景観設計を行う。CGによる図の採用で表現を充実す る。
CADによる設計作業Ⅲ 設計図全体の完成度を高め、図面を完成する。
講評会を開催し各学生が作品内容を説明する。修正が指摘された部分について手直しを行う。
課題説明。グループで計画設計に必要な情報を収集し、共用部分の計画、全体コンセプトについて検討する。
グループで共有部分の計画をまとめ、それぞれが全体コンセプトに基づいてエスキス作業に着手する。
建築のおよその規模を定め、日影規制の点検を行う。
草案の完成度を高めながら、指導教員との意見交換を活発に行う。エスキスを完成し提出する。
エスキスの講評会を開催し、草案の手直しを行う。
CADに よる設計作業を開始する。

11週

第2課題「集合住宅の設計」その５

12週

第2課題「集合住宅の設計」その６

13週

第2課題「集合住宅の設計」その７

14週

第2課題「集合住宅の設計」その８15週

第1課題「集合住宅の設計」その９講評会

16週

期末試験を実施しない

CADによる設計作業Ⅰ 空間構成を明らかにした平面図、 断面図等をまとめる。
CADよる設計作業Ⅱ 配置図、平面図、断面図、立面図等をまとめ、各図面間の整合性を確認する。
CADによる設計作業III 配置図、平面図、断面図、立面図 等をまとめ、各図面間の整合性を確認する。外観や景観設計を行う。CGによる図の採用で表現を充実する。
CADよる設計作業IV 設計図全体の完成度を高め、図面を完成する。
講評会を開催し各学生が作品内容を説明する。修正が指摘された部分について手直しを行う。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後製図用具の特性を理解し、使用できる。
4
8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後線の描き分け(3種類程度)ができる。
4
8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後
文字・寸法の記入を理解し、実践できる。
4
8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後建築の各種図面の意味を理解し、描けること。
4
8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後
図面の種類別の各種図の配置を理解している。
4
8,後9,後10,後11,後12,後13,後専門的能力 分野別の専
建築系分野
設計・製図
14
門工学
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後
図面の尺度・縮尺について理解し、図面の作図に反映できる。
4
8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後
立体的な発想とその表現(例えば、正投象、単面投象、透視投象 4
8,後9,後などを用い)ができる。
10,後11,後12,後13,後14
後3,後4,後5,後8,後ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成できる。
49,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後各種模型材料(例えば、紙、木、スチレンボードなど)を用い、図5,後7,後面をもとに模型を製作できる。または、BIMなどの3D-CADによ 4
8,後9,後り建築モデルを作成できる。
10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後与えられた条件をもとに、コンセプトがまとめられる。
4
8,後9,後10,後11,後12,後13,後
14与えられた条件をもとに、動線・ゾーニングのエスキスができる 4。

与えられた条件をもとに、配置図、各階平面図、立面図、断面図 4などがかける。

設計した建築物の模型またはパースなどを製作できる。

4

講評会等において、コンセプトなどをまとめ、プレゼンテーショ 4ンができる。

敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討でき 4る。

建築の構成要素(形と空間の構成)について説明できる。

5

建築における形態(ものの形)について説明できる。

5

書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 4収集することができる。

収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情 4
報を選択できる。

収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 4あることを知っている。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能
能力

情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について 3
自己責任が発生することを知っている。

情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要で 3あることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 4
信(プレゼンテーション)できる。

あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 4
きる

後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後6,後10,後15
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14,後15
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14,後15
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後9,後10,後11,後12,後13,後14,後15
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後9,後10,後11,後12,後13,後14,後15
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後9,後10,後11,後12,後13,後14,後15
後1,後2,後3,後4,後5,後6,後7,後9,後10,後11,後12,後13,後14,後15
後6,後10,後15
後6,後10,後15
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14

複数の情報を整理・構造化できる。

4

特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析の 3
ために効果的な図や表を用いることができる。

適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。

3

事実をもとに論理や考察を展開できる。

3

周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができ 3る。

自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。

態度・志向 態度・志向 態度・志向 目標の実現に向けて計画ができる。
性(人間力) 性
性

目標の実現に向けて自らを律して行動できる。

3

3

3

日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる 3。

工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。

3

総合的な学 総合的な学 総合的な学 公衆の健康、安全、文化、社会、環境への影響などの多様な観点
習経験と創 習経験と創 習経験と創 から課題解決のために配慮すべきことを認識している。
3
造的思考力 造的思考力 造的思考力

要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むこ 3とができる。

後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後
14

課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課
題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。

後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後14
後1,後2,後3,後4,後5,後7,後8,後9,後10,後11,後12,後13,後
14

3

提案する設計解が要求を満たすものであるか評価しなければなら 3ないことを把握している。

経済的、環境的、社会的、倫理的、健康と安全、製造可能性、持 3
続可能性等に配慮して解決策を提案できる。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

設計作品
70
0
70
0

エスキス
10
0
10
0

発表
10
0
10
0

態度
0
0
0
0

レポート
10
0
10
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4313
講義
建築学科
後期
徹底解説Vectorworks
工藤 和美

授業科目 建築情報デザイン

科目区分
専門 / 必修
単位の種別と単位数
学修単位: 2
対象学年
3
週時間数
2
建築とインテリアのためのPhotoshop Illustratorテクニック

配布プリント

到達目標
1、CAD(VectorWorks) と レンダリングソフトの操作による3Dの基本操作の習得と3D図面表現の作成プロセスの理解。
2、図や画像作成をはじめとして、グラフィックデザインに関する基礎的事項を理解し、卒業研究や各種レポート課題に活かせる実践的な表現能
力を身につけることをめざす。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
建築の3Dモデリングを的確に行うことができる。
建築の3Dモデルのレンダリングを的確に行うことができる。
ビットマップデータとベクターデータを的確に扱え、ポスターを作成することができる。
レイアウトデザインの基礎を理解し的確に実践できる。

評価項目1
評価項目2
評価項目3
評価項目4

標準的な到達レベルの目安
建築の3Dモデリングを行うことができる。
建築の3Dモデルのレンダリングを行うことができる。
ビットマップデータとベクターデータを扱え、ポスターを作成することができる。
レイアウトデザインの基礎を理解し実践できる。

未到達レベルの目安
建築の3Dモデリングを行うことができない。
建築の3Dモデルのレンダリングを行うことができない。
ビットマップデータとベクターデータを扱え、ポスターを作成することができない。
レイアウトデザインの基礎を理解していない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

建築設計や都市計画の分野におけるコンピューター利用の基礎を習得し、積極的にコンピューターを利用する姿勢を身につける。VectorWorksによる3Dの基本操作を習得し、建築設計演習の課題等で図面作成に活用できるような基礎的能力とコンピューター利用を日常化できるような基本的姿勢を育成する。そうしたCADやCGなどによる図面などの視覚的表現能力とともに、多様なデータを総合的に扱い、図やグラフなどを多用した表現を習得する。
チュートリアル課題を通して、CADとCGソフトを使用して建築モデルを表現する技術を習得する。
各授業ごとに理解すべき内容を適格に把握し、積極的なコンピューター利用を通じて基礎的な操作法を身につけること。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課。本科目は、授業で保障する学習時間と、予習・演習レポート及び試験の復習 等に必要な標準的自己学習時間の総計は、90時間に相当する学習内容である 。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング☑ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週

2週

3週

4週
3rdQ

後期

5週

6週

7週

8週

9週
4thQ
10週

授業内容
週ごとの到達目標
CAD(VectorWorks)ソフトの3D基本操作
基本操作である3Dツール、コマンド、モデリング、視 ３D-CADにより建築モデリングの基礎が理解出来る。
点と投影方法、レンダリングと光源について理解し操作方法を習得する。
建物のモデリング1
建築平面図を元に、屋根、壁、ドアなどをモデリング ３D-CADにより建築モデルを作成できる。
して外観パースを作成する。モデリング1では基礎と壁、屋根を作成する。
建物のモデリング2
建築平面図を元に、屋根、壁、ドアなどをモデリング ３D-CADにより建築モデルを作成できる。
して外観パースを作成する。モデリング2では建物の外形を完成させ、ドアとアプローチを作成する。
建物のモデリング3
建築平面図を元に、屋根、壁、ドアなどをモデリング
して外観パースを作成する。モデリング3では地面をつ ３D-CADにより建築モデルを作成できる。
くり、光源を追加し、完成したパースを映像ファイルにして保存する。
モデリングの応用操作
建築モデリングのポイントである壁・屋根・建具につ ３D-CADにより建築モデルを作成できる。
いて詳しく解説し、レイヤリンクとシンボルの使い方、床、壁の変形方法についても解説する。
レンダリング
Render Worksを用いたレンダリングの基本操作を習 ３D-CADにより建築レンダリングの基礎が理解出来る得する。テクスチャの編集と作成、画像ファイルの保 。
存について学習する。
建物のレンダリング
4週までにモデリングした建物をRender Worksを用い ３D-CADにより建築モデルのレンダリングを行い、光源操作ができる。
てレンダリングを行い光源操作を学習する。
Illustratorの基礎
チュートリアルメニューを活用し基本操作を確認する。
Illustratorの実践
サンプルデータを使い、実際に操作しながらIllustratorの機能を体験
画像処理の基礎
画像の加工法を学ぶ。

ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成でき、プレゼンテーションのためのポスターが作成のためのデー
タの相互利用ができる。
ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成でき、プレゼンテーションのためのポスターが作成のためのデー
タの相互利用ができる。
ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成でき、ラスターデータとベクターデータの基礎が理解で木、操作
ができる。

11週

12週

13週

14週
15週
16週

応用技術の習得
ブジェクト、文字入力と編集、特殊効果など、
Illustratorを使いこなす技術を学ぶ. VectorWorksからのデータの取り込みや変換を学ぶ。
レイアウト技術の基礎
ジャンプ率、視覚度、図版率、色相にかんする基礎的な技術を学ぶ。
ポスター作成の技術習得
作品例を参照しながら、自分の興味のある事柄についてポスターを作成する。
ポスター作成の技術習得
作品例を参照しながら、自分の興味のある事柄についてポスターを作成する。
一般的なベクターデータを扱うソフトウエアのレビュ
ーと操作の基本について。
期末試験実施せず

ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成でき、画像処理ができる。
ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成でき、プレゼンテーションのためのテキストデータの基礎的技術を使用することができる。
ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成でき、ポス
ターレイアウトの基礎が理解できる。
ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成でき、プレゼンテーションのためのポスターが作成できる。
ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成でき、別のソフトウエアとデータの互換ができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週
後1,後2,後建築の各種図面の意味を理解し、描けること。
4
3,後4,後5
後1,後2,後図面の種類別の各種図の配置を理解している。
4
3,後4,後5
後1,後2,後図面の尺度・縮尺について理解し、図面の作図に反映できる。
4
3,後4,後5立体的な発想とその表現(例えば、正投象、単面投象、透視投象 4
後1,後2,後などを用い)ができる。
3,後4,後5
後1,後2,後専門的能力 分野別の専
建築系分野
設計・製図
ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成できる。
3
門工学
3,後4,後5
後1,後2,後
各種模型材料(例えば、紙、木、スチレンボードなど)を用い、図3,後4,後面をもとに模型を製作できる。または、BIMなどの3D-CADによ 3
5,後6,後り建築モデルを作成できる。
7,後8
後13,後
与えられた条件をもとに、コンセプトがまとめられる。
4
14,後15
後13,後建築における形態(ものの形)について説明できる。
4
14,後15
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 3収集することができる。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について 3
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 自己責任が発生することを知っている。
能力
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要で 3あることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 3
信(プレゼンテーション)できる。

試験

住宅3Dモデル

0
0
0
0

10
0
10
0

演習課題3Dモデ
ル
40
0
40
0

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

名刺ほか

ポスター

その他

合計

10
0
10
0

40
0
40
0

0
0
0
0

100
0
100
0

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 建築意匠Ａ

4214
科目区分
専門 / 必修
演習
単位の種別と単位数
学修単位: 2
建築学科
対象学年
2
前期
週時間数
2
教科書：図解 ニッポン住宅建築―建築家の空間を読む、増補改訂版 レイアウト，基本の「き」
大塚 毅彦,東野 アドリアナ

到達目標
1) 建築に関する情報の検索と収集ができる。
2) 目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
3) 立体的の表現（透視投象、模型）ができる。
4) 建築図面の作成に必要な構図・表現技法を理解し、建築の各種図面の意味を理解し、描けることができる。
5) 建築意匠の基礎概念を取得し、建築を批評的に意見をも述べることができる。
6) ソフトウェアを用い、画像を編集できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
建築意匠の基礎概念の理解が良くできる
ソフトウェアを用い、建築の各種図面の意味を理解し、描けることが良くできる
建築図面の作成に必要な構図・表現技法を理解し、使うことが良くできる。
建築を批評的に意見をも述べることが良くできる。

建築意匠の基礎概念
ソフトウェアの基本操作を理解

図面作成に必要な構図・表現技法
批評的意見

標準的な到達レベルの目安
建築意匠の基礎概念の理解ができる。
ソフトウェアを用い、建築の各種図面の意味を理解し、描けることができる。
建築図面の作成に必要な構図・表現技法を理解し、使うことができる。
建築を批評的に意見をも述べることができる。

未到達レベルの目安
建築意匠の基礎概念の理解ができない。
ソフトウェアを用い、建築の各種図面の意味を理解し、描けることができない。
建築図面の作成に必要な構図・表現技法を理解し、使うことができない。
建築を批評的に意見をも述べることができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要
授業の進め方・方法
注意点

２０世紀を中心に名住宅建築と建築家について情報を検索し、収集する。名住宅建築図面と模型の作成を通して建築意
匠の基礎概念を習得し、批評的に建築意匠について説明ができる。ソフトウェアの基本操作を理解し、図面を作成することができる。建築図面作成に必要な構図・表現技法が演習課題を通じて構図のスキルを身につる。
演習課題を通して、建築意匠の基礎概念と建築表現技術を身につける。ソフトを利用して建築を２次元（図面上）で表現する。模型を製作し、建築を３次元（立体的）に表現できる
各自のPCを持参してください。
本科目は、授業外での学修時間が単位数に含む、各課題の製作には十分な 時間を確保し、提出期限に遅れないよう注意する。 合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週

2週

3週

4週
1stQ
5週
6週
前期

授業内容
授業進行と題の説明
１）建築家につて調べ、動画にまとめる
２）２０世名住宅の研究
レイアウトの基本 （１）
書体について考える
２０世名住宅の担当わけ
レイアウトの基本 （２）全体構成を考える
担当の２０世名住宅について調べる
レイアウトの基本 （3）
写真、イラスト、チャート、地図、表、グラフ
担当の２０世名住宅の図面収集
レイアウトの基本 （4）
写真、イラスト、チャート、地図、表、グラフ
レイアウトの基本 （5）色彩について7週

レイアウトの基本 （6）色彩について（建築家につて調べの動画提出）

8週

建築家紹介動画発表

9週

20世紀名住宅課題説明
資料収集

10週

20世紀名住宅 図面作成
20世紀名住宅 図面作成
（外観／内観スケッチ）
20世紀名住宅 模型作成
20世紀名住宅 模型提出 写真撮影

2ndQ
11週
12週
13週

週ごとの到達目標
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
構図や建築図面の作成に必要な構図・表現技法を理解し、実践する。
構図や建築図面の作成に必要な構図・表現技法を理解し、実践する。
構図や建築図面の作成に必要な構図・表現技法を理解し、実践する。
構図や建築図面の作成に必要な構図・表現技法を理解し、実践する。
構図や建築図面の作成に必要な構図・表現技法を理解し、実践する。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。目標の実現に向けて自らを律して行動できる。建築図面の作成に必要な構図・表現技法を理解する
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。動画にまとめて、発表をする。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
建築図面の作成に必要な構図・表現技法を理解する
建築意匠の基礎概念を習得し、批評的に建築意匠について説明ができる。
模型の撮影、写真の編集ができる
模型の撮影、写真の編集ができる

14週

20世紀名住宅

住宅を批評的に説明

15週

20世紀名住宅本作成

16週

期末試験（オンライン）

建築意匠の基礎概念を習得し、批評的に建築意匠について説明ができる。
建築意匠の基礎概念を習得し、批評的に建築意匠について説明ができる。
建築意匠の基礎概念を習得し、批評的に建築意匠について説明ができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
製図用具の特性を理解し、使用できる。

線の描き分け(3種類程度)ができる。

文字・寸法の記入を理解し、実践できる。

建築の各種図面の意味を理解し、描けること。

図面の種類別の各種図の配置を理解している。

図面の尺度・縮尺について理解し、図面の作図に反映できる。
立体的な発想とその表現(例えば、正投象、単面投象、透視投象などを用い)ができる。

ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成できる。
専門的能力 分野別の専建築系分野 設計・製図
門工学
各種模型材料(例えば、紙、木、スチレンボードなど)を用い、図面をもとに模型を製作できる。または、BIMなどの3D-CADにより建築モデルを作成できる。
与えられた条件をもとに、コンセプトがまとめられる。
与えられた条件をもとに、動線・ゾーニングのエスキスができる。
与えられた条件をもとに、配置図、各階平面図、立面図、断面図などがかける。
設計した建築物の模型またはパースなどを製作できる。
講評会等において、コンセプトなどをまとめ、プレゼンテーショ
ンができる。
敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討できる。

到達レベル 授業週
前3,前4,前2
5,前6,前9,前10
前3,前4,前2
5,前6,前9,前10
前3,前4,前2
5,前6,前9,前10
前3,前4,前2
5,前6,前9,前10
前3,前4,前2
5,前6,前9,前10
前3,前4,前2
5,前6,前9,前10
前3,前4,前2
5,前6,前9,前10
前2,前3,前4,前5,前6,前8,前2
9,前10,前11,前12,前13,前14,前
15
2
2
2
2
2
2

前13,前
14,前15

2

建築の構成要素(形と空間の構成)について説明できる。

2

建築における形態(ものの形)について説明できる。

2

日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。
他者とコミュニケーションをとるために日本語や特定の外国語で正しい文章を記述できる。
他者が話す日本語や特定の外国語の内容を把握できる。
日本語や特定の外国語で、会話の目標を理解して会話を成立させることができる。
円滑なコミュニケーションのために図表を用意できる。
円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
分野横断的 汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能
他者の意見を聞き合意形成することができる。
能力
合意形成のために会話を成立させることができる。
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実践できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要があることを知っている。

前7,前9

3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3

前3,前4,前5,前6,前8,前9,前10,前13,前14,前15
前3,前4,前5,前6,前8,前9,前10,前13,前14,前15

情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について 3
自己責任が発生することを知っている。
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要で 3あることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 3
信(プレゼンテーション)できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 2
きる
複数の情報を整理・構造化できる。
2
特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析の 2
ために効果的な図や表を用いることができる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 2
ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 2の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 2。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。
2
事実をもとに論理や考察を展開できる。
2
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 2る。

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

課題
90
0
90
0

試験
5
0
5
0

発表（動画）
5
0
0
5

合計
100
0
95
5

明石工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

4215
演習
建築学科
後期
岡田光正他『新訂本塚 智貴

授業科目 建築意匠Ｂ

科目区分
専門 / 必修
単位の種別と単位数履修単位: 1
対象学年
2
週時間数
2
建築計画1』鹿島出版会参考:『コンパクト建築設計資料集成』丸善

到達目標
１）建築空間が地理的環境、構造・機能、建築技術によって形作られていることを説明できる
２）人体寸法や身の回りの寸法、単位寸法と物の形の関係について説明できる
３）自身の考えをものづくりを通して他者に伝えることができる

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
建築空間が地理的環境、構造・機能、建築技術によって形作られていることを系統立てて説明できる
人体寸法や身の回りの寸法、単位寸法などについて具体的に説明することができる
歴史的建造物の保存活用や建物の持続可能なしくみについて、具体例をあげながら説明できる

評価項目1

評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安
建築空間が地理的環境、構造・機能、建築技術によって形作られていることを説明できる
人体寸法や身の回りの寸法、単位寸法などについてある程度説明することができる
歴史的建造物の保存活用や建物の持続可能なしくみについて説明できる

未到達レベルの目安
建築空間が地理的環境、構造・機能、建築技術によって形作られていることを説明できない
人体寸法や身の回りの寸法、単位寸法などについて説明することができない
歴史的建造物の保存活用や建物の持続可能なしくみについて説明できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要

授業の進め方・方法

注意点

気候、風土、歴史、文化など、建築がその土地が持つ様々な要素から形作られてきたことを知り、建築に対する多角的なものの見方や建物を計画する上で必要な基礎知識を身につけることを目標とする。
自らのデザインを形にしていく過程を通して、身の回りにある形がもつ意味について考える。
演習課題(作品)は期限までに確実に完成し、他の学生にデザインの意図を伝えることを意識するとともに、他の学生の作品についても積極的に講評していくこと。
素材の特徴を活かした建築模型の作成は留学生を含めたグループワーク形式で実施し、4-6名のグループで協力して1つの模型を作成する。
普段から身の回りの環境に関心を持ち、人の行為と空間との関係などを良く観察するようにすること。課題に取り組む
ときは、しっかりと情報収集して、自分の意見を入れること。
合格の対象としない欠席条件(割合) 1/3以上の欠課

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週

授業内容

1週

オリエンテーション

2週

空間の形態(1)：構造・機能と形態

3週

空間の形態（2）：建築技術と形態

4週

デザインを形にする手法（１）：身近なパッケージデ
ザイン
デザインを形にする手法（２）：身近なパッケージデ
ザイン
デザインを形にする手法（3）：身近なパッケージデザ 自らデザインした「箱」を形にすることができる。
イン
デザインを形にする手法（4）：身近なパッケージデザ 自らデザインした「箱」を形にすることができる。
イン
デザインを形にする手法（5）：身近なパッケージデザ デザインの意図や魅力を他者に伝えることができる。
イン
素材のもつ特徴とそれによって形作られる空間の違い
空間の形態（3）：素材のもつ特徴について説明することができる。
素材を活かした建築模型作成のスケジュールを作成で素材を活かした建築模型の作成(1)：計画作成
きる。
素材を活かした建築模型の作成(2)：模型作成
素材の特徴を活かした建築模型の作成ができる。
素材を活かした建築模型の作成(3)：模型作成
素材の特徴を活かした建築模型の作成ができる。
素材を活かした建築模型の作成(4)：模型作成
素材の特徴を活かした建築模型の作成ができる。
素材を活かした建築模型の作成(5)：講評会
提案した模型の魅力を他者に伝えることができる。
素材を活かした建築模型の作成(6)：振り返りレポート 思考からデザインの過程について振り返り、課題につ作成
いて他者に伝えることができる。
期末試験実施せず。

3rdQ
5週
6週
7週
後期
8週
9週
10週

4thQ

11週
12週
13週
14週
15週
16週

週ごとの到達目標
本授業の進め方や評価方法、目標を理解し、人に説明することができる。
構造や機能から形作られてきた建築の特徴について説明することができる。
技術の進化に伴い大量生産により生み出された建築の特徴について説明することができる。
牛乳パックやお菓子のパッケージデザインからデザインの意図を読み解くことができる。
ある目的をもった「箱」をデザインすることができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野
学習内容
学習内容の到達目標
分野別の専専門的能力 門工学
建築系分野 設計・製図 製図用具の特性を理解し、使用できる。

到達レベル 授業週
後1,後4,後3
15

線の描き分け(3種類程度)ができる。

3

文字・寸法の記入を理解し、実践できる。

3

建築の各種図面の意味を理解し、描けること。

3

図面の種類別の各種図の配置を理解している。
図面の尺度・縮尺について理解し、図面の作図に反映できる。
立体的な発想とその表現(例えば、正投象、単面投象、透視投象などを用い)ができる。
ソフトウェアを用い、各種建築図面を作成できる。

3
3

後1,後4,後15
後1,後4,後15
後1,後4,後15
後1,後15
後1,後15

3

後1,後15

3

後15
後5,後6,後7,後10,後11,後12,後13
後1,後8,後14

各種模型材料(例えば、紙、木、スチレンボードなど)を用い、図面をもとに模型を製作できる。または、BIMなどの3D-CADによ 3
り建築モデルを作成できる。
与えられた条件をもとに、コンセプトがまとめられる。

2

与えられた条件をもとに、動線・ゾーニングのエスキスができる 2。
与えられた条件をもとに、配置図、各階平面図、立面図、断面図 2などがかける。
設計した建築物の模型またはパースなどを製作できる。

2

後15
後15
後5,後6,後7,後10,後11,後12,後
13

講評会等において、コンセプトなどをまとめ、プレゼンテーショ 2ンができる。

後8,後14

敷地と周辺地域および景観などに配慮し、配置、意匠を検討でき 2
る。

3

後10,後
11,後12,後13,後15
後1,後2,後3,後4,後8,後9,後14,後15
後1,後2,後3,後4,後8,後9,後13,後14,後15
後9,後10,後11,後12,後13,後14,後15
後9,後10,後11,後12,後13,後14,後15
後10,後11,後12,後13,後14,後15
後4,後5,後6,後7,後15
後4,後5,後6,後7,後15
後2,後3,後15
後2,後3,後15
後2,後3,後15

3

後8,後14

建築の構成要素(形と空間の構成)について説明できる。

3

建築における形態(ものの形)について説明できる。

3

他者の意見を聞き合意形成することができる。

3

合意形成のために会話を成立させることができる。

3

グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 3践できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。
汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要があることを知っている。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について
分野横断的自己責任が発生することを知っている。
能力
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要であることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発信(プレゼンテーション)できる。
事実をもとに論理や考察を展開できる。

3
3
3
3

3

周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができ 3る。

態度・志向 態度・志向 態度・志向 自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
性(人間力) 性
性

目標の実現に向けて計画ができる。

3

3

後9,後
10,後11,後12,後13,後14,後15
後10,後11,後12,後13,後14,後15
後10,後11,後12,後13,後14,後15
後10,後11,後12,後13,後14,後15

目標の実現に向けて自らを律して行動できる。

後10,後11,後12,後13,後14,後15
後10,後11,後12,後13,後14,後15
後10,後11,後12,後13,後14,後15
後10,後11,後12,後13,後14,後15
後10,後11,後12,後13,後14,後15
後10,後11,後12,後13,後14,後15
後10,後11,後12,後13,後14,後15
後10,後11,後12,後13,後14,後15
後10,後11,後12,後13,後14,後
15

3

日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる 3。

チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。

3

チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ 3る。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる 3。

チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。

3

リーダーがとるべき行動や役割をあげることができる。

3

適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。

3

リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内 3での相談が必要であることを知っている

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

作品レポート
50
0
50

発表
15
0
15

相互評価
5
0
5

態度
0
0
0

課題レポート
30
0
30

その他
0
0
0

課題レポート
0
0
0

合計
100
0
100

0

0

0

0

0

0

0

0

令和４年度前期授業時間割表
前期
M
留学
生

1

Ａ

２限

３限

４限

１限

9:00-10:30

10:40-12:10

13:00-14:30

14:40-16:10

9:00-10:30

2

留学
生

Ｃ
A
留学
生

M
留学
生

E

3

留学
生

C
留学
生

A
留学
生

M
留学
生

4

ＥD
ＥJ

数学ⅠＢ
面田

保健体育Ⅰ（男子）後藤

保健体育Ⅰ（男子）後藤

サイエンスⅠ
武内

測量実習
[C製図]
生田・（内藤）・大城

１限

２限

３限

４限

１限

２限

３限

４限

１限

２限

３限

４限

10:40-12:10

13:00-14:30

14:40-16:10

9:00-10:30

10:40-12:10

13:00-14:30

14:40-16:10

9:00-10:30

10:40-12:10

13:00-14:30

14:40-16:10

9:00-10:30

10:40-12:10

13:00-14:30

14:40-16:10

保健体育Ⅰ（男子）
後藤

数学ⅠＡ
高田

サイエンスⅠ
武内

音楽[福研]（泉）アクティブラーニング
入門[RD・視聴・階段]
武田・平野・(荒木)・
(安藤)

英語ⅠＢ
井上英

[RD・視聴・階段]武田・
平野・(荒木)・(安藤)日本事情[RB]久保田
歴史
荒川

数学ⅠＡ
面田

コンピュータ基礎[情2](大寺)
ｱｸﾃｨﾌﾞﾗｰﾆﾝｸﾞ入門

サイエンスⅡＢ（今井）

サイエンスⅡＡ
武内

英語ⅡＢ
北川

数学ⅡＢ
（谷口）

数学ⅡＡ
長尾

電気回路Ⅱ
[視聴]梶村保健体育Ⅱ（男子）小林

プログラミングⅡ[情基]土田英語ⅡＡ[情4]金澤

英語ⅡＢ
北川

数学ⅡＢ
（谷口）

数学ⅡＡ
[情2]長尾サイエンスⅡＡ
武内

英語ⅡＡ[情4]金澤

数学ⅡＡ
松宮

保健体育Ⅱ（男子）小林

数学ⅡＡ[情1]松宮

公共
黒杭

数学ⅡＢ
高田

英語ⅡＡ
[情4]金澤

英語ⅡＢ
北川

情報基礎Ⅱ
［情2］荘所

建築意匠Ａ[もの・情２]
東野・大塚

サイエンスⅡＢ
櫻井

数学ⅡＡ
松宮

機械工学実験ⅠＡ/工作実習ⅢＡ[応物・工場・情3]
大西祥・田中・國峰・加藤隆/大森・加藤隆

サイエンスⅢＢ
（井上努）

工業力学Ⅰ
國峰

材料力学Ⅰ
森下

ディジタル電子回路
（中嶋）

回路論
細川

英会話Ⅰ
[RD]ハーバート

構造力学Ⅰ
大城

環境生態学
渡部

水理学Ⅰ
神田

英会話Ⅰ
[RD]ハーバート

数学ⅢＡ[情1]松宮

建築材料
角野

英語ⅣB
[合併]北川

機械力学
関森

離散数学A
濱田

電子回路Ⅰ
大向

Ａ

卒業研究
M全

卒業研究
E全

Ｃ

サイエンスⅢA
櫻井

サイエンスⅢＢ
（井上努）

数学ⅢＡ
高田

建築設計演習ⅢＡ[A設計]本塚･工藤・（徳岡）

応用数学Ａ[階段]小笠原

保健体育Ⅳ（前田）・（石田）

ドイツ語[視聴]（横田）フランス語[合併]（藤本）日本史
黒杭サイエンスⅢＢ（井上努）

サイエンスⅢA
櫻井

日本語Ⅳ[テラス]久保田応用物理学Ⅰ小笠原

中国語[階段]（有川）建築構造力学ⅢA
荘所

設計製図Ⅴ[情1]松塚保健体育Ⅳ（前田）・（石田）

自動制御
関森

サイエンスⅢＢ
（井上努）

日本史
黒杭

建築構造力学ⅡＡ
中川

工業力学Ⅱ
國峰

国語Ⅳ
善塔

システム制御工学[専講]上

工学基礎研究ME担当教員

専攻科特別研究
AC担当教員環境科学[テクノ]平石・渡部建築設計演習ⅠA[もの]東野･荘所

国語Ⅰ
善塔

保健体育Ⅱ（男子）小林

機械加工学Ⅰ
加藤隆

HR
金澤

英語ⅡＡ
[情4]金澤公共黒杭設計製図ⅡＡ[M製図・応物]松塚

数学ⅡＡ
長尾

サイエンスⅡＢ
櫻井HR
野村

電気電子計測細川

サイエンスⅡＡ
武内

マイクロコンピュータ[情基]平野サイエンスⅡＢ
櫻井

英語ⅡＢ
北川

HR
北川

保健体育Ⅱ(女子)小林サイエンスⅡＡ
武内

構造力学特論[RD]三好・中川

工学基礎研究AC担当教員

メカトロシステム[計制]関森

専攻科特別研究
ME担当教員

計算力学[情１]國峰電子回路特論[専講]井上一

専攻科特別研究
AC担当教員計画システム[多目的]石松

水工システムⅠ[テクノ]渡部

構造システムⅡ[テクノ](加藤久)

建設材料Ⅰ
武田

Co+work ⅠA
全教員

英語ⅠＡ
[合併]穐本

数学ⅠＢ
(河田)

英語ⅠＡ
[合併]穐本サイエンスⅠ
武内

英語ⅠＢ
井上英

数学ⅡＡ
[情2]長尾

国語Ⅱ
(川渕)

公共
黒杭

国語Ⅱ
(川渕)
国語Ⅱ
(小西)

保健体育Ⅱ（男子）小林

保健体育Ⅲ
後藤・（石田）材料学Ⅰ
境田

サイエンスⅢA
櫻井

英会話Ⅰ[RD]ハーバート

電気電子工学概論
廣田

サイエンスⅢA
櫻井

数学ⅢＡ[情1]松宮

英語Ⅲ
(森元)

数学ⅢB
(藤)

HR
大向

保健体育Ⅲ
後藤・（石田）日本語Ⅱ[RB]久保田

Co+work ⅡA
全教員
英会話Ⅰ[RD]ハーバート

英語Ⅲ
(平川)

土木設計製図[情2]三好

HR
生田

建築計画Ⅰ
水島

図学
[マルチ・情２]工藤

英語Ⅲ
(平川)

HR
水島

機械工学実験ⅡＡ/工作実習ⅣＡ[情3・工場]國峰・史・田中・関森/大森
固体物性A
大向プログラミングⅢ[情基]平野

英語ⅣＢ[合併]穐本応用数学[階段]（河田）

英語Ⅴ[情4]金澤

熱力学Ⅰ
藤原

計算機
アーキテクチャ[情基]野村電気磁気学ⅡA
大向

地盤工学Ⅰ
鍋島

保健体育Ⅲ
後藤・（石田）建築環境工学Ⅰ
（飛田）

設計工学Ⅱ
史

過渡現象論
周山

英会話Ⅱ
[RD]ハーバート

物理学概論
小笠原

建築史Ⅱ
[もの]東野

建築計画Ⅲ
本塚

英語ⅣＡ
[合併]井上英電気電子工学Ⅱ
上

機械工学実験Ⅲ[情3・応物・工場]
Ｍ担当教員

知的財産権
（森定）

基礎通信工学（瀧田）
社会基盤
メインテナンス工学
（新田）

卒業研究
C全
卒業研究
A全

防災システムⅠ[テクノ]三好

日本史
黒杭

数学ⅢB
[情2]長尾建築構造特論Ａ
中川

エンジニアリング
プレゼンテーション
Ⅰ[専講・テクノ]中井・武田

インクルーシブ
デザイン概論[RD](秋田)・(平井)・(岩田)・(岡村)・大塚

専攻科特別研究
ME担当教員光デバイス[専講]周山専攻科特別研究
AC担当教員

地盤システム[テクノ]鍋島

Co+work ⅢA
全教員

英語Ⅴ[情4]金澤

環境工学
渡部

卒業研究
C全

都市地域計画[マルチ]大塚建築史Ⅲ[もの]東野

工業材料
[専講]
境田・梶村
・武田・平石ナノマテリアルデザイン入門[専講]中西専攻科特別研究
ME担当教員

情報数理工学[高通]（土田修）

地域計画演習Ⅱ[テクノ]工藤建築設計演習ⅡＡ[A設計・マルチ]大塚・中川・（梶原）
日本史
黒杭
日本語Ⅲ
[テラス]久保田

日本語Ⅲ[テラス]久保田
国語Ⅲ
(小西)
日本語Ⅲ
[テラス]久保田
国語Ⅲ
(小西)
日本語Ⅲ
[テラス]久保田

数学ⅢB[情2]長尾設計製図ⅣＡ[情1]史

電気電子工学実験Ⅰ
平野・野村・廣田・（寺澤）情報工学実験Ⅰ
井上一・平野・野村・(寺澤)社会基盤
マネジメント江口・武田建築工学実験
[構材・マルチ]
荘所・角野
流体力学Ⅱ
田中

エネルギー
変換工学
廣田
ソフトウェア工学[情基]土田測量演習Ⅰ[C製図]
生田・（内藤）・大城

応用物理A
小笠原
応用数学Ａ
[階段]小笠原

生産管理工学（木村）

法学概論[合併]黒杭プログラミング応用[情4]榎本保健体育Ⅲ
後藤・（石田）

国語Ⅱ
(川渕)

日本語Ⅱ
[RB]久保田

数学ⅡＢ
高田

HR
田中

サイエンスⅠ
武内

美術[応物]（大野）

数学ⅡＡ[情1]松宮

数学ⅢＡ[情1]松宮美術[応物]（大野）

国語Ⅰ
善塔
日本語Ⅰ
[RB]久保田音楽[福研]（泉）

HR
松宮

数学ⅢB
(藤)

情報応用
[情2]井上一

住空間計画[専講]工藤・本塚

公共
黒杭

英語Ⅲ
[情4]金澤

哲学概論[階段]（服部）

英語Ⅴ[合併]北川専攻科特別研究
ME担当教員

国語Ⅰ
善塔

HR
井上英

国語表現概論[視聴]善塔

建築設備Ａ
平石

交通計画
[専講]石松HR
櫻井

情報工学実験Ⅱ
濱田

卒業研究
A全

データサイエンス
入門[階段・合併]
土田・野村

保健体育Ⅰ
(女子)
(石田)

数学ⅠＢ
(河田)

電気電子工学実験Ⅱ
上・榎本

建築計画Ⅴ
[マルチ]工藤

数学ⅠＢ
面田

測量学Ⅰ
生田

ロボット工学[情2]関森

鋼構造学Ⅰ
(加藤久)

数学ⅠＡ
高田

歴史
荒川

鋼構造Ａ
中川

英語Ⅴ
[合併]北川HR
善塔

情報基礎[情1]田中

数学ⅠＡ
面田

水理学Ⅲ
神田

制御工学Ⅱ
榎本

国語Ⅰ
善塔

歴史
荒川
日本語Ⅰ
[RB]久保田英語ⅠＢ
井上英建築設計演習ⅣＡ[情１・マルチ・A設計]水島・東野・（小林）
材料力学Ⅲ
森下

HR
高田

建築一般構造[マルチ]平石・荘所・
角野・本塚

工学実験Ⅱ
[土質・水理]鍋島・神田

材料学Ⅱ
境田

数学ⅠＡ
高田

都市システム
工学概論
神田

物理学入門A
小笠原

公共経済学
（武）

都市景観計画[視聴]水島

数学ⅠＡ
高田

英語ⅣＡ
[合併]井上英卒業研究
C全生産システム[テクノ]大西祥

英語ⅠＢ
井上英
日本語Ⅰ
[RB]久保田

日本語Ⅱ[RB]久保田水工水理学[情2]神田工学基礎研究ME担当教員

情報ネットワーク
井上一

測量学Ⅱ
石松

確率・統計
濱田

応用計測工学[テクノ]藤原

情報理論
中井

日本語Ⅱ
[RB]久保田設計製図ⅢA[M製図]（井奥）

国語Ⅳ
善塔

中国語
[階段]（有川）

歴史
荒川

数学ⅠＡ
保健体育Ⅰ（男子）面田後藤
機械工学実習ⅡＡ /工作実習ⅡＡ[応物・工場・情3]
加藤隆・大森・大西祥/加藤隆・大森

卒業研究
E全

建築学演習
［A設計・マルチ]荘所・本塚

工学基礎研究AC担当教員[RD・視聴・階段]武田・
平野・(荒木)・(安藤)電気情報工学実験Ⅱ
細川・周山・廣田中国語（Ｅ・Ａ）[階段]（有川）

英会話Ⅱ[RD]ハーバート

専 MＥ
2 ＡＣ

４限

情報基礎Ⅰ
［情2］平石

構造力学Ⅲ
三好

専 MＥ
1 ＡＣ

電気情報工学
実験基礎
梶村・廣田

金

３限

英語ⅠＡ
[合併]穐本計画学Ⅰ[情2]石松Ａ

設計製図ⅠＡ[M製図]史

木

２限

数学ⅠＡ
面田

鉄筋コンクリート
構造A
角野

ＥJ

機械工学実習ⅠＡ [応物]森下/
工作実習ⅠＡ [工場]加藤隆・大森コンピュータリテラシー[情基]中井造形［もの］
大塚・工藤・（岩田）・（柴田）

M

5

英語ⅠＡ
[合併]穐本ＣＥD

水ｱｸﾃｨﾌﾞﾗｰﾆﾝｸﾞ入門

M
Ｅ

火

１限

Ｅ
Ｃ

明石工業高等専門学校

月

卒業研究
E全

コンパイラ
[情基](三浦欽)

電子応用
榎本

地盤工学Ⅲ
鍋島
建築環境工学Ⅱ
（飛田）
卒業研究
M全

応用数学
[階段]（河田）
スポーツ科学実習Ⅰ
小林・（前田）固体物性Ｃ
大向

スポーツ科学実習Ⅰ
小林・（前田）交通工学（大畑）
スポーツ科学実習Ⅰ
小林・（前田）建築生産Ａ（山口）・中川

解析力学[専講](豊田)グローバル
スタディーズ[テクノ]荒川ディジタル回路設計[高通]井上一
建築構造設計[構材]角野カルチャー
コミュニケーション[視聴]井上英

国語表現法[専講]善塔[階段]階段教室 [合併]合併教室 [テラス]グローバルテラス [情1]情報メディアセンター第1演習室 [情2]情報メディアセンター第2演習室 [情3]情報メディアセンター第3演習室 [情4]情報メディアセンター第4演習室 [福研]福利施設研修室 [視聴]視聴覚教室 [ＲＡ]協同学習センタールームＡ [ＲＢ]協同学習センタールームＢ [ＲＤ]協同学習センタールームＤ[演1]専攻科棟演習室1 [演3]専攻科棟演習室3 [専講]専攻科講義室 [テクノ]テクノセミナー室 [応物]応用物理実験室 [ＣＡD]M科ＣＡD室 [M製図]M科製図室 [計制]M科計測制御工学実験室 [工場]実習工場 [情基]Ｅ科情報基礎演習室 [情応]Ｅ科情報応用演習室 [電基]Ｅ科電気電子基礎実験室 [情制]Ｅ科情報制御室 [高通]Ｅ科高度通信実験室[放応]Ｅ科放電応用実験室 [通信]Ｅ科通信工学実験室 [エネ]Ｅ科エネルギー工学実験室 [多目的]Ｃ科多目的演習室 [Ｃ製図]Ｃ科製図室 [Ｃ材料]Ｃ科材料構造実験室 [衛生]Ｃ科環境衛生実験室 [水理]Ｃ科水理実験室 [土質]Ｃ科土質実験室 [Ａ設計]Ａ科設計演習室 [マルチ]Ａ科マルチメディア演習室 [もの]Ａ科ものづくり演習室 [構材]Ａ科構造材料実験室

異文化理解[テクノ]ハーバート

エネルギー工学Ⅱ[専講]田中専攻科特別研究
AC担当教員令和４年度後期授業時間割表
後期

1

火

木

１限

２限

３限

４限

１限

２限

３限

４限

１限

２限

３限

10:40-12:10

13:00-14:30

14:40-16:10

9:00-10:30

10:40-12:10

13:00-14:30

14:40-16:10

9:00-10:30

10:40-12:10

13:00-14:30

国語Ⅰ
善塔

歴史
荒川

M

防災リテラシー
[階段]
鍋島・本塚

留学
生

工学基礎
[RB]久保田Ｅ

防災リテラシー
[階段]
鍋島・本塚

Ｃ

防災リテラシー
[階段]
鍋島・本塚

英語ⅠＡ
[合併]穐本

数学ⅠＡ
面田

国語Ⅰ
善塔

サイエンスⅠ
武内

製図基礎[Ｃ製図](上杉)

英語ⅠＢ
井上英

数学ⅠＢ
(河田)

Ａ

防災リテラシー
[階段]
鍋島・本塚

数学ⅠＡ
面田

サイエンスⅠ
武内

データサイエンス演習[情演・情制]榎本・土田・野村

国語Ⅰ
善塔

英語ⅠＢ
井上英

保健体育Ⅰ
小林

英語ⅠＡ
[合併]穐本建築史Ⅰ[もの]東野M

英語ⅡＢ
北川

サイエンスⅡＢ
(今井)

数学ⅡＢ
(谷口)

数学ⅡＡ
長尾

機械加工学Ⅱ加藤

プログラミング基礎[情制]田中

英語ⅡＡ[情制]金澤

保健体育Ⅱ
後藤

プログラミングⅡ[情基]土田

英語ⅡＢ
北川

数学ⅡＡ
[情演]長尾

数学ⅡＢ
(谷口)

グローバル
スタディーズ入門
荒川

保健体育Ⅱ
後藤

数学ⅡＡ
長尾

数学ⅠＡ
高田

コンピュータリテラシー[情基]中井設計製図ⅠＢ[M製図]史

数学ⅠＡ
高田

数学ⅠＢ
面田

サイエンスⅠ武内

機械工学実習ⅡＢ/工作実習ⅡＢ[応物・工場]
加藤・関森/加藤・大森

英語ⅡＡ[情制]金澤

留学
生

Ｃ

国語Ⅱ
丹下

機械工学実習ⅠＢ/工作実習ⅠＢ[応物・工場]加藤・大森

プログラミングⅠ[情基]榎本

データサイエンス演習[情演・情制]榎本・土田・野村

日本語Ⅱ[RB]久保田
国語Ⅱ
丹下

情報処理Ⅰ
[情演]渡部

A
留学
生

測量演習Ⅱ
[Ｃ製図]生田・大城・(内藤)建築設計演習ⅡＢ[Ａ設計・マルチ]水島・大塚・（松下）

数学ⅡＡ[情演]松宮英語Ⅲ[情制]金澤サイエンスⅢＢ(井上努)

日本語Ⅱ[RB]久保田M
サイエンスⅢＡ
(豊田)

留学
生

英語ⅠＢ
井上英
日本語Ⅰ
[RB]久保田
保健体育Ⅰ
小林サイエンスⅡＡ
櫻井

英語ⅡＢ
北川

数学ⅡＡ
松宮

グローバル
スタディーズ入門
荒川

数学ⅡＡ
松宮

サイエンスⅡＡ
櫻井

国語Ⅲ
丹下

日本史
黒杭

数学ⅢA
[情演]松宮サイエンスⅢＡ
(櫻井)

日本史
黒杭

電気磁気学Ⅰ
梶村

留学
生

４限

14:40-16:10

歴史
荒川

数学ⅠＢ
面田

２限

３限

４限

１限

２限

３限

４限

10:40-12:10

13:00-14:30

14:40-16:10

9:00-10:30

10:40-12:10

13:00-14:30

14:40-16:10

保健体育Ⅰ
小林

英語ⅠＡ
[合併]穐本音楽[福研]（泉）

数学ⅠＡ
高田

HR
高田

サイエンスⅠ
武内

データサイエンス演習[情演・情制]榎本・土田・野村

電気回路Ⅰ
大向

HR
善塔

国語Ⅰ
善塔

英語ⅠＢ
井上英

HR
櫻井

数学ⅠＡ
面田

データサイエンス演習[情演・情制]榎本・土田・野村

HR
井上英

歴史
荒川

数学ⅠＡ
面田

設計製図ⅡＢ[M製図]松塚

HR
金澤

国語Ⅱ
丹下

サイエンスⅡＡ
武内

サイエンスⅡＡ
櫻井

HR
野村

電気電子計測細川

サイエンスⅡB
櫻井

日本事情Ⅱ[RB]久保田

国語Ⅱ
丹下

数学ⅡＡ
[情演]松宮

数学ⅡB
(紫垣)

英語ⅡＡ
[情制]金澤

HR
北川

建設材料Ⅱ
武田

グローバル
スタディーズ入門
荒川

数学ⅡB
(紫垣)

建築構造力学Ⅰ
荘所

英語ⅡＢ
北川

HR
松宮

英語ⅡＡ
[情制]金澤

建築意匠Ｂ[もの]本塚

数学ⅢA[情演]松宮HR田中

設計製図ⅢＢ
(井奥)

英語Ⅲ
（森元）

国語Ⅲ
丹下

機械工学実験ⅠＢ/工作実習ⅢＢ[応物・工場]境田・森下・加藤・田中・大森/大森

サイエンスⅢＢ
(井上努)

留学
生

数学ⅠＡ
高田

数学ⅠＢ
(河田)

英会話Ⅰ
[RD]ハーバート

サイエンスⅢＢ(井上努)

情報工学概論[情演](大寺)

回路論
周山

HR
大向

英会話Ⅰ
[RD]ハーバート
Co+work
ⅡＢ
全教員

保健体育Ⅲ
小林・（石田）構造力学Ⅱ
大城

サイエンスⅢＡ
(櫻井)

M
留学
生

工学実験Ⅰ
[Ｃ材料]武田・生田

英語Ⅲ
（平川）

地盤工学Ⅱ
鍋島

HR
生田

ＥD

固体物性Ｂ
大向

ＥJ

データ構造とアルゴリズム
濱田Ｃ

計画学Ⅱ[情制]石松45Ａ

鉄筋コンクリート構造B[構材]角野

M

卒業研究
M全

中国語
[階段]（有川）サイエンスⅡB
櫻井

保健体育Ⅱ
後藤

数学ⅢＢ
(藤)

設計工学Ⅰ
松塚

英会話Ⅰ
[RD]ハーバート

ディジタル電子回路
(星野)

数学ⅢＢ
(藤)

数学ⅢＢ
[情演]長尾英会話Ⅰ[RD]ハーバート

熱力学Ⅱ
藤原

ＥJ

情報ネットワーク応用
井上一

スポーツ科学実習Ⅱ
後藤・(前田)Ａ

卒業研究
Ｃ全
建築構造演習中川MＥ

創発ゼミナール[応物]中西異文化理解[テクノ]金澤

離散数学Ｂ
濱田

保健体育Ⅳ
(前田)・(石田)

専攻科特別研究MＥ担当

保健体育Ⅳ(前田)・(石田)

保健体育Ⅳ(前田)・(石田)設計製図Ⅴ[情演]松塚

卒業研究
M全

卒業研究
Ｅ全

生物物理化学[合併]
小笠原
科学技術と環境
[階段]
(井上尚)

卒業研究
Ｃ全
卒業研究
Ａ全

工学基礎研究
MＥ担当

卒業研究
Ｅ全

建築設計演習ⅢＢ[Ａ設計・マルチ・もの]工藤・(佐伯)・(寺岡)

英語Ⅲ
（平川）

HR
水島

建築情報デザイン[情演]工藤材料力学Ⅱ
森下電気電子工学Ⅰ
平野

英会話Ⅱ[ＲＤ]ハーバート

流体力学Ⅰ
田中

保健体育Ⅲ
小林・（石田）

数学ⅢA
高田

電子回路Ⅱ
大向

英語ⅣA
[合併]
井上英

機械工学ゼミナール
M全

地球物理[専講](横山)

専攻科特別講義[専講・情制]中西・大西・野村
神田・平石

卒業研究
Ｃ全

人間・環境構成論[マルチ]大塚情報工学実験Ⅰ
中井・榎本・(寺澤)[情基・情応・高通・通信・放応]
情報処理Ⅱ[情制]三好オペレーティング
システム[情基]野村物理学概論[応物]小笠原建築設計演習ⅣＢ[情演・Ａ設計・マルチ]
本塚・水島・(神家)

卒業研究
Ｅ全

鋼構造学Ⅱ
（加藤）
卒業研究
Ａ全

伝熱工学特論[専講]國峰数学概論[階段]長尾

応用数学[階段]（河田）日本史
黒杭

電気情報工学実験Ⅱ[情基・電基]周山・榎本・廣田

日本史
黒杭

数学ⅢＢ
[情演]長尾

衛生工学
渡部

英語ⅣＢ
[合併]北川

物理学入門B
小笠原

鋼構造Ｂ
中川

英語ⅣＢ
[合併]北川

卒業研究
M全

生産工学
大森

機械工学実験Ⅲ[応物・工場]

伝熱工学
國峰

卒業研究
Ｅ全

エネルギー伝送工学(河野良)

専攻科特別研究
ＡＣ担当

構造設計学
（加藤）

防災工学
鍋島・(澁谷)

卒業研究
Ｃ全森下・加藤・松塚・大森・田中

建築法規
(内海)

建築設備Ｂ
平石

電気回路特論[専講]細川

電磁気学特論[専講]梶村材料強度学[専講]境田最適化デザイン[ＣＡD]史日本の都市形成史[視聴]水島専攻科特別研究ＡＣ担当

技術者倫理[専講](伊藤)専攻科特別研究MＥ担当

応用測量[情制](名草)

制御工学Ⅰ
上

数学概論
[階段]面田応用数学[階段]（河田）電気磁気学ⅡＢ
大向

工学実験Ⅲ[衛生・Ｃ材料]渡部・三好
建築構造力学ⅢＢ
中川

画像工学[情基]中井

卒業研究
Ｅ全

測量学Ⅲ
[C製図]江口・生田

都市計画
石松

卒業研究
Ｃ全

建設法規
(大畑)

卒業研究
Ａ全

建築生産Ｂ
[マルチ]
(山口)・中川卒業研究Ａ全

建築構造特論Ｂ[マルチ](市澤)・荘所

材料力学特論[テクノ]森下

不規則信号解析[テクノ]井上一

エネルギー工学Ⅰ[情制]藤原構造システムⅠ[専講]武田・荘所

工学基礎研究ＡＣ担当

専攻科特別研究
MＥ担当

マイクロマシン[専講]松塚トライボロジー[専講](阿保)応用建築構造[視聴]中川建設マネージメント[テクノ](三条)・大塚

機械環境工学
(大西)

国語Ⅳ
善塔

卒業研究
M全

工学基礎研究MＥ担当

エンジニアリング
プレゼンテーションⅡ
[専講]
大西・平石

応用物理学Ⅱ[応物]小笠原
プログラミングⅢ[情基]平野計測工学
藤原コンピュータシミュレーション
上

卒業研究
Ｅ全

卒業研究
Ｃ全

応用数学Ｂ
[階段]小笠原
Co+work
ⅢＢ
全教員

国語Ⅳ
善塔

設計製図ⅣＢ[M製図・情演]
史

応用物理B
小笠原

応用数学Ｂ
[階段]小笠原建築工学実験
[構材・マルチ]
荘所・角野

地域計画演習Ⅰ[テクノ]大塚

工学基礎研究ＡＣ担当
専攻科特別研究MＥ担当

水工システムⅡ[情制・多目的]神田

電気電子工学実験Ⅰ[電基・情応・高通・通信・放応]
上・廣田・(寺澤)

データベース[情基]土田

卒業研究Ａ全アルゴリズム理論[専講]濱田防災システムⅡ[多目的](住尾)コンクリート構造学
武田建築ゼミナール
Ａ全

地盤工学特論[テクノ]鍋島・(戎)

MＥ

専
2 ＡＣ

課題研究
Ｅ全

中国語
[階段]（有川）建築計画Ⅳ[もの]
工藤・東野・(木村)スポーツ科学実習Ⅱ パワーエレクトロニクス
後藤・(前田)廣田

Ｃ

英語ⅣA[合併]井上英

フランス語[合併]（藤本）

ＥD

専
1 ＡＣ

サイエンスⅢＢ(井上努)

日本語Ⅳ[テラス]久保田

ドイツ語[視聴]（横田）

機構学
関森

日本事情Ⅲ
[テラス]久保田

中国語（Ｅ・Ａ）[階段]（有川）
英会話Ⅱ[RD]ハーバート

(女子)
保健体育Ⅱ
後藤

日本事情Ⅲ
[テラス]久保田

建築計画Ⅱ
水島

保健体育Ⅳ
(前田)・(石田)

電気回路Ⅱ[視聴]梶村サイエンスⅡＢ
櫻井

日本事情Ⅲ[テラス]久保田

数学ⅢA
高田

日本語Ⅲ
[テラス]久保田機械工学実験ⅡＢ/工作実習ⅣＢ[工場]
加藤・関森・境田・大西・田中・松塚/大森

歴史
荒川

グローバル
スタディーズ入門
荒川

保健体育Ⅱ
後藤

A
建築構造力学ⅡＢ
荘所

建築設計演習ⅠＢ
[もの]
東野・角野

日本事情Ⅲ
[テラス]久保田

日本語Ⅲ[テラス]久保田

留学
生

保健体育Ⅰ
小林

美術
[応物]（大野）

電気情報工学実験Ⅰ[電基・情制]梶村・細川・周山・榎本
Co+work
ⅠＢ
全教員

英語ⅠＡ
[合併]穐本音楽[福研]（泉）

数学ⅡＡ[情演]長尾保健体育Ⅲ
小林・（石田）C
サイエンスⅢＡ(櫻井)

美術[応物]（大野）

(女子)
保健体育Ⅰ
(石田)

日本事情Ⅱ
[RB]久保田

日本語Ⅲ[テラス]久保田

水理学Ⅱ
神田

金

１限
9:00-10:30

日本語Ⅰ[RB]久保田

日本語Ⅲ[テラス]久保田E

3

水9:00-10:30

Ｅ
2

明石工業高等専門学校

月

通信方式
(瀧田)
人工知能
(三浦欽)

土質基礎構造(中尾)

専攻科特別研究
ＡＣ担当[階段]階段教室 [合併]合併教室 [テラス]グローバルテラス [情演]C科情報演習室 [福研]福利施設研修室 [視聴]視聴覚教室 [ＲＡ]協同学習センタールームＡ [ＲＢ]協同学習センタールームＢ [ＲＤ]協同学習センタールームＤ[演1]専攻科棟演習室1 [演3]専攻科棟演習室3 [専講]専攻科講義室 [テクノ]テクノセミナー室 [応物]応用物理実験室 [ＣＡD]M科ＣＡD室 [M製図]M科製図室 [計制]M科計測制御工学実験室 [工場]実習工場 [情基]Ｅ科情報基礎演習室 [情応]Ｅ科情報応用演習室 [電基]Ｅ科電気電子基礎実験室 [情制]Ｅ科情報制御室 [高通]Ｅ科高度通信実験室[放応]Ｅ科放電応用実験室 [通信]Ｅ科通信工学実験室 [エネ]Ｅ科エネルギー工学実験室 [多目的]Ｃ科多目的演習室 [Ｃ製図]Ｃ科製図室 [Ｃ材料]Ｃ科材料構造実験室 [衛生]Ｃ科環境衛生実験室 [水理]Ｃ科水理実験室 [土質]Ｃ科土質実験室 [Ａ設計]Ａ科設計演習室 [マルチ]Ａ科マルチメディア演習室 [もの]Ａ科ものづくり演習室 [構材]Ａ科構造材料実験室

世界の都市形成史[テクノ]東野

専攻科特別研究
ＡＣ担当

教務委員会規程
第 1 条 教育課程の編成及び教育計画の立案その他教務に関する事項について審議するため、教務委
員会（以下「委員会」という。
）を置く。
第 2 条 委員会は、次の委員をもって組織する。
(1) 教務主事団の構成員(2) 学生課長(3) その他委員長が必要と認めた者
第 3 条 前条第 3 号の委員の任期は 1 年とし、再任を妨げない。ただし、補欠による後任委員の任期は前任者の残りの期間とする。
第 4 条 教務主事は委員長となり委員会を招集し、その議長となる。
第 5 条 委員会は、委員の過半数の出席がなければ議事を開くことができない。
第 6 条 委員長が必要と認める場合は、構成員以外の者を会議に出席させ、意見を述べさせることができる。
第 7 条 委員会の事務は、学生課において処理する。
附 則1

この規程は、昭和 42 年 4 月 1 日から施行する。

2

従前の規則は廃止する。

（この間の附則省略）
附 則（平成 14.8.19）
この規程は、平成 14 年 8 月 19 日から施行する。
附 則（平成 18.1.11）
この規程は、平成 18 年 4 月 1 日から施行する。
附 則（平成 19.2.14）
この規程は、平成 19 年 4 月 1 日から施行する。
附 則（平成 28.3.9）
この規程は、平成 28 年 4 月 1 日から施行する。
附 則（平成 29.3.8）
この規程は、平成 29 年 4 月 1 日から施行する。
附 則（平成 30.3.14）
この規程は、平成 30 年 4 月 1 日から施行する。
附 則（平成 31.3.13）
この規程は、平成 31 年 4 月 1 日から施行する。

将来計画・自己点検等委員会規程（趣旨）
第 1 条 中期計画等の策定並びに自己点検及び自己評価（以下「自己点検等」という。
）を行うため、
将来計画・自己点検等委員会（以下「委員会」という。
）を置く。
（組織）
第 2 条 委員会は、次の各号に掲げる者をもつて組織する。
(1) 副校長(2) 教務主事、学生主事、寮務主事(3) 専攻科長(4) 学事調査室長(5) 事務部長(6) 各課長(7) その他校長が指名する者（所掌事項）
第 3 条 委員会は、次に掲げる事項を検討する。
(1) 中期計画等の策定に関すること。
(2) 自己点検等の項目・実施に関すること。
(3) 自己点検等の結果の活用の方策に関すること。
(4) 教員の教育業績等の評価に関すること。
(5) その他中期計画等の策定及び自己点検等の実施に関して必要な事項（委員長）
第 4 条 委員会に委員長を置き、副校長（総務担当）をもって充てる。
2

委員長は、委員会を招集し、その議長となる。

3

委員長に事故があるときは、委員長が指名する委員が、その職務を代行する。
（意見の聴取）第 5 条 委員会が必要と認めるときは、委員以外の者の出席を求め、その意見を聴取することができる。
（作業部会）
第 6 条 委員会は、必要があるときは、特定の事項について作業部会を設けることができる。
2

作業部会の組織及び運営に関し必要な事項は別に定める。
（事務）第 7 条 委員会の事務は、総務課において処理する。
（雑則）
第 8 条 この規程に定めるもののほか、委員会の運営に関し必要な事項は、委員会が別に定める。
附 則
この規程は、平成 4 年 11 月 4 日から施行する。
（この間の附則省略）
附 則(平成 14.3.29)
この規程は、平成 14 年 4 月 1 日から施行する。
附 則(平成 15.5.9)
この規程は、平成 15 年 5 月 9 日から施行する。
附 則(平成 16.2.12 )1

この規程は、平成 16 年 4 月 1 日から施行する。
1

2

将来計画検討委員会規程（平成 11 年 11 月 10 日施行）は、廃止する。
附 則（平成 16.6.8）
この規程は、平成 16 年 6 月 8 日から施行する。
附 則（平成 19.1.10 ）
この規程は、平成 19 年 1 月 10 日から施行する。
附 則
この規程は、平成 20 年 4 月 1 日から施行する。
附 則
この規程は、平成 20 年 8 月 6 日から施行する。
附 則
この規程は、平成 22 年 6 月 2 日から施行する。
附 則
この規程は、平成 22 年 10 月 1 日から施行する。
附 則（平成 28 年 3 月 9 日）
この規程は、平成 28 年 4 月 1 日から施行する。
附 則（平成 29 年 3 月 8 日）
この規程は、平成 29 年 4 月 1 日から施行する。
附 則（平成 31 年 2 月 13 日）
この規程は、平成 31 年 4 月 1 日から施行する。
附 則（令和 4 年 3 月 9 日）
この規程は、令和 4 年 4 月 1 日から施行する。

2

明石工業高等専門学校 数理・データサイエンス・ＡＩ応用基礎教育プログラム●令和3年度入学生から全4学科1年生向け新規必修科目「データサイエンス入門・演習」を開講●全４学科の実験実習科目をデジタル技術を活用して高度化し、数理・データサイエンス・AI教育を実施
機械工学科

電気情報工学科

都市システム工学科

建築学科

データサイエンス入門（1年）、データサイエンス演習（1年）
数学ⅠA（1年）、数学ⅡA（2年）、数学ⅡB（2年）
応用基礎コアⅠ
データ表現とアルゴリズム

プログラミングⅠ（1年）
プログラミングⅡ（2年）
電気情報工学実験Ⅱ（3年）
コンピュータシミュレーション（5年）

情報処理Ⅱ（4年）

データサイエンス入門（1年）、データサイエンス演習（1年）

応用基礎コアⅡ
ＡＩ・データサイエンス基礎

人工知能（5年）

データサイエンス演習（1年）

応用基礎コアⅢ
ＡＩ・データサイエンス実践

機械工学実験ⅡA（2年）
機械工学実験ⅡB（2年）
機械工学実験Ⅲ（3年）
工作実習ⅣA（4年）
工作実習ⅣB（4年）
設計製図ⅣA（4年）
設計製図ⅣB（4年）

電気電子工学実験Ⅰ（4年）
情報工学実験Ⅰ（4年）
電気電子工学実験Ⅱ（5年）
情報工学実験Ⅱ（5年）

情報処理Ⅰ（2年）
測量演習Ⅰ（2年）
測量演習Ⅱ（2年）
土木設計製図（3年）
情報処理Ⅱ（4年）
社会基盤マネジメント(4年)
鋼構造学Ⅰ（5年）

建築意匠A（2年）
建築意匠B（2年）
建築設計演習ⅢA（3年）
建築設計演習ⅢB（3年）
建築情報デザイン（3年）
建築工学実験（4年）
建築設計演習ⅣA（4年）
建築設計演習ⅣB（4年）◆ 点検体制：将来計画・自己点検等委員会、プログラムの改善・進化：教務委員会◆ 特徴：R4年度新入生からBYODを導入、「データサイエンス入門・演習」では、授業中の出欠確認、資料配付、課題
提出、質問の対応はすべてオンラインでも対応。