自然災害科学 J. JSNDS 40 -3 323 -331（2021 ）2014年御嶽山噴火災害発生時の Twitter
データ分析
宮城洋介1・藤田英輔1

Twitter Data Analysis During the 2014 Mount Ontake Eruption
Yousuke Miyagi1 and Eisuke Fujita1
Abstract
By using Twitter, which has many users and is superior in quickness and simplicity, it ispossible to collect many reactions from users even immediately after the eruption. The purposeof this study is to clarify the needs and issues of the general public for volcanic ash (ash fall), byanalyzing Twitter data posted at the time of the 2014 Mt. Ontake eruption. Results of the analysis
reveal a high degree of attention to the initial coverage, needs for quantitative ash fall prediction
and ash fall observation results, and countermeasures for ash fall, and lack of users’ knowledge
and information on eruptions. By providing appropriate information to the media, or disseminating
the information from volcano experts using Twitter, we can contribute to meeting the above
needs and solving problems.
キーワード：ソーシャル・ネットワーキング・サービス，ツイッター，火山灰，降灰，噴火災
害，御嶽山
Key words: SNS, Twitter, volcanic ash, ash fall, volcanic disaster, Mt. Ontake

1 ．はじめになどによる水害や地震による災害と比べて火山噴日本全国には111の活動的な火山があり，その火による災害は低頻度である1）。しかし，ひとた中には都市部に隣接する火山（桜島，鶴見岳・伽び噴火が発生すると甚大な被害をもたらす災害に藍岳等）や，火口近傍まで観光客・登山客が訪れ発展する場合がある。例えば，2014年 9 月の御嶽ることのできる火山（箱根山，那須岳等）も多数

山における噴火災害では，噴火の規模は小規模な存在する。噴火活動については，鹿児島県の桜島

がら多くの登山客が噴火に巻き込まれ，噴火災害や諏訪之瀬島のように頻繁に噴火する火山もある

としては戦後最多の死者行方不明者を出す大災害

が，深刻な被害につながる噴火は稀であり，台風となった2）。

1

国立研究開発法人防災科学技術研究所
National Research Institute for Earth Science and DisasterResilience

本報告に対する討議は 2022 年 5 月末日まで受け付ける。

323

324

宮城・藤田：2014年御嶽山噴火災害発生時の Twitter データ分析

こうした噴火現象や噴火災害に対する一般市民頃に発生した小規模な水蒸気噴火によって山頂付の反応を調査することは，火山防災上のニーズや近にいた登山客を中心に63名の死者行方不明者を課題を明らかにする上で重要であり，既往の研究出した。噴火の規模は開始期が最も大きく，そのでも噴火を経験した住民を対象としたアンケート

後同規模の噴火は発生しなかった2）。本論文では調査が行われている。しかし，これらのアン2014年御嶽山噴火直後の，噴火に対する Twitter

ケート調査は噴火から数か月～数年経ってから行上での反応を明らかにするために，噴火当日の日われたものであり，サンプル数も限られている。

本語の全ツイートに対して以下のキーワードで検そこで，本研究では「噴火直後の一般市民の反応」索を行い，その結果92,316件のツイートが抽出さを「多くのサンプル数」で収集するために，近年れた。

3,4）

利用者数が増加している Twitter を利用した。

・「御嶽」と「噴火」

Twitter は日本を含む世界中で多くのユーザー

・「御嶽」と「火山」（2017年10月時点で日本国内の月間アクティブ

・「御嶽」と「被害」

ユーザー数（月に 1 回以上サービスを利用した・「御嶽」と「避難」

ユーザー数）約4,500万人 5））に利用されている・「御嶽」と「救助」

SNS（ソーシャルネットワーキングサービス）のこの内，bot と呼ばれる機械による自動発言シ一つであり，インターネット上で140字以内の情ステムによる繰り返しのツイートやそれを引用し報を手軽に発信することができるツールである。

ただけのツイート，また特定のアカウントによるTwitter の長所は速報性と簡便性であり，速報性明らかに無意味なツイートやそれを引用しただけ故に「噴火直後の反応」を収集することができ，のツイート2,251件を除外し，残った90,065件の一般市民を含むユーザー数の多さと簡便性故にサTwitter データを対象に分析を行った。なお，こンプル数を稼ぐことが可能となる。また情報の拡れらの除外作業はキーワード検索によって行われ散性にも優れ，有効な情報発信用のツールにもなているため，残った90,065件の Twitter データのる。近年国内で発生した他の災害においても，行中にも上記のようなツイートがまだ含まれている

政機関を含む様々なユーザーによる Twitter を利可能性はある。また，Twitter に実装されている用した情報発信や情報共有が行われており，既往リツイート機能を使ってリツイートされたデータ研究でも Twitter の防災利用や課題について議論は含まれない。

されている。

6-10）

本論文では，2014年御嶽山噴火発生時の Twitterデータを収集・分析し，噴火ハザードの内「火山3 ．データ分析

収集した90,065件の Twitter データを基に，2014灰（降灰）」に関するツイートから，2014年御嶽山

年御嶽山噴火直後の火山灰（降灰）に対する Twitter噴火時の火山灰（降灰）に対する一般市民のニーユーザーの反応を調査し，噴火時の火山灰（降灰）ズや火山防災上の課題を明らかにする。そして，に対する一般市民のニーズや火山防災上の課題を火山の専門家の立場からそれらのニーズに応え，明らかにすることを目的として分析を行った。

課題を解決するための方法について考察する。な2014年御嶽山噴火で発生した主な噴火ハザードは，お，本論文中で使用する「火山の専門家」とは，「火山灰（降灰）」「噴石」「噴煙」「火山ガス」「火砕流」

活動火山対策特別措置法で設置が義務付けられての 5 つであり，本論文ではその中で最も広範囲かいる火山防災協議会に専門家として参加をする，つ多人数に影響を及ぼす「火山灰（降灰）」に対す自然科学系の火山研究者を指す。

る反応に注目した。ここでは，噴火当日のツイー
トから「火山灰」と「降灰」の両方を含むツイート

2 ．使用データ

2014年 9 月27日に発生した御嶽山噴火では，昼を抽出するためにキーワード「灰」で検索を行い，その結果7,307件のツイートが抽出された。

325

自然災害科学 J. JSNDS 40 -3（2021 ）

表1
分類番号

3. 1

キーワード「灰」を含む噴火発生当日（2014年 9 月27日）のTwitter データ（7,307件）の内容による分類とツイート数
分類する内容ツイート数（割合）①

ニュース、報道等を引用したツイート

3,677件（50％）②

その他のツイート

2,081件（29％）③

火山灰（降灰）による影響を心配するツイート

795件（11％）④

降灰予測に関するツイート

413件（ 6 ％）⑤

火山灰の到達報告ツイート

245件（ 3 ％）⑥

火山灰（降灰）への対応に関するツイート

96件（ 1 ％）分析結果得られた7,307件の Twitter データ全てに対しツイートの内容を目視により判別し， 6 つのカテゴリーに分類した（表 1 ）。

D）具体的な火山灰（降灰）対策はどうしたらいいのか
カテゴリー⑤に分類されるツイートは，主にTwitter ユーザーの居住地域への火山灰の到達報

全ツイート（7,307件）の約50％に当たる3,677件

告であり，245件（全ツイートの 3 ％）の内94件のが，特にコメントなどを付さずニュースや新聞等ツイートには位置情報が含まれる。ここで言う「位による報道を引用しただけのツイートであった置情報」とは，テキスト中で降灰のあった地名に（※ここでの引用とは，Twitter のリツイート機能言及されているものと Twitter のプロフィールにを使わずに引用したもの）。これは「①ニュース，ある位置情報が公開されているものの 2 種類ある。

報道等を引用したツイート」に分類される。

なお，「まだ届いていない」という内容のツイー

次に，全ツイートの約29％に当たる2,081件が，トもこのカテゴリーに分類した。また，⑤に分類「すごい」や「怖い」といった感想を含むいわゆるされるツイートの中には位置情報の他に火山灰「つぶやき」であった。これは「②その他のツイー（降灰）の様子を撮影した写真情報が付されたツト」に分類される。

イートも30件あった。

ツイート数の多いカテゴリー①，②を除いた残カテゴリー⑥に分類されるツイートは，全体のりの1,549件を見ると，様々な対象（例えば，人，1 ％程度（96件）ではあるが，主に降灰を経験し建物，交通インフラ，観光など）に対する火山灰たことのある Twitter ユーザーによる火山灰（降（降灰）の影響を心配するツイートや今後の降灰灰）への対応に関するツイート（例えば，「車のワ予測に注目するツイートが多く，その内795件（全イパーを使うとフロントガラスが傷つくので使わツイートの11％）が「③火山灰（降灰）による影響ない方が良い」や「コンタクトレンズはやめて眼を心配するツイート」に，413件（全ツイートの鏡にした方が良い」といったツイートなど）である。

6 ％）が「④降灰予測に関するツイート」に分類される。さらに，カテゴリー③に分類されるツイー

3. 2

分析結果から分かること

トの主な内容は大きく分けて以下の 4 つに集約さ「①ニュース，報道等を引用したツイート」にれる。

分類されるツイートは，カテゴリー別のツイート

A ）自分もしくは親戚・知人の住んでいる地域数が最も多い。これは，インターネット上で噴火に今後降灰はあるのか，あるとしたらどれに関する報道記事が公開されると多くの Twitterくらいかユーザーによって一斉に引用（ツイート）され，B ）自分もしくは親戚・知人の住んでいる地域さらにそれらをまとめたサイト（いわゆる「まとに実際降灰があったのか，あったとしたらめサイト」）も立ち上がり，多くの Twitter ユーザーどれくらいかがそのまとめサイトを引用する，というパターン

C ）実際に火山灰が降ったらどうなるのかが見られるためである。このパターンは本例のよ326宮城・藤田：2014年御嶽山噴火災害発生時の Twitter データ分析

10001490012800
10700600850064003004200210000

日別ツイート数

図1報道量

キーワード「土石流」で検索したツイートの噴火後 1 か月の日別ツイート数（青棒グラフ）及び
1 日ごとの報道量（赤線グラフ）

うな火山灰（降灰）に関するツイートや，噴火発報」11-13）に関する報道への反応であった（図 2 ）。

生当日のツイートに限ったものではない。例えば，

このカテゴリー①に分類されるツイート（報道キーワード「土石流」で検索したツイートの噴火記事への反応）の数が多いことは，噴火直後に多後 1 か月の日別ツイート数の推移を見ると，報道

くの Twitter ユーザーがまず報道に興味を持つこ量との間に強い相関が見られる（図 1 ）。これはとを示しており，一般市民による初期報道への注

雨の日もしくはその予報が出た日に，積もった火目度の高さが認められる。

山灰と降雨による土石流発生の危険性に関する報

次にカテゴリー②に分類されるツイート（その道が増え，その報道を引用したツイートが増えて他のツイート）について，2014年御嶽山噴火災害いることを示している。なおここで言う「報道量」

では噴火直後から登山客の撮影した噴火発生時のとは，主要新聞 5 社（産経新聞，毎日新聞，朝日

映像や画像をインターネットやメディアを通じて新聞，日本経済新聞，時事通信）において，記事見ることができたため，これら映像の中の「登山タイトルに「土石流」を含みインターネット上で客に迫る火山灰」や「山頂付近に積もった火山灰」

公開され Twitter で引用された記事の本数を意味に対する Twitter ユーザーの「すごい」や「怖い」する。

といった反応（感想）が多く見られた。これは，また，噴火前 1 か月（ 9 月 1 日～ 9 月26日）の噴火現象や噴火災害に詳しくない一般市民にとっ御嶽山に関するツイート数は合計339件あり，こて，直感的に理解することができる映像や画像情の内297件（88％）が 9 月11日， 9 月12日及び 9 月

報は注目を集めやすいということを示していると16日に気象庁から出された，御嶽山での火山性地考えられる。また，特に遠位領域における火山灰震の増加に伴った「火山の状況に関する解説情（降灰）による被害を具体的にイメージできない327

自然災害科学 J. JSNDS 40 -3（2021 ）

9080706050403020100

図2

噴火前約 1 か月（ 9 月 1 日～ 9 月26日）の日別ツイート数

Twitter ユーザーによるツイート（例えば，「降灰上記カテゴリー②及び③全体から，Twitter ユーが予測されることは分かったが，何にどういう影ザーの火山灰（降灰）や降灰被害への知識や情報響があるのか分からない。」といったツイートなが十分ではないことが明らかになった。これは，

ど）や，火山灰（降灰）についてどこを調べたら噴火災害が低頻度であることから，平時の一般市良いか分からない Twitter ユーザーによるツイー

民に対する噴火現象，噴火災害対策に関する知トも含まれる。他に，カテゴリー②には「富士山識・情報の周知や教育等が十分行き届いていないももうすぐ噴火する」といった明らかに間違ったことが原因の一つと考えらえる。

情報を広めるツイートも少数ながらあった。

カテゴリー⑤に分類されるツイート（火山灰のカテゴリー③及び④に分類されたツイート内容到達報告ツイート）の内，位置情報を含むツイーから，噴火直後の火山灰（降灰）に対する Twitterトを参考にし，火山灰の到達地点を地図上にプユーザーの様々な反応が得られた。カテゴリー③

ロットすることで，降灰量は不明だが大まかな降の A）及びカテゴリー④より，定量的な降灰予測灰分布が得られた（図 3 ）。なお，この分布の特へのニーズが，カテゴリー③の B）より，噴火後徴は噴火予知連絡会で報告された同日の降灰分布の降灰観測の結果へのニーズがあることが分かっの特徴と調和的である14）。また，一部ツイートにた。また，カテゴリー③の C）及び D）（例えば，「気含まれる写真情報の多くが，車の窓ガラスや屋根を付けろと言われても何をどう気を付ければ良いなどにおける火山灰（降灰）の様子を示す写真でのか分からない」といったツイートなど）より，ある。これは，普段周りにあるものとスケールを降灰対策及び対応方法へのニーズがあることが分比較することができるため，降灰量の多寡を直感かった。

的に把握することができる。

328

宮城・藤田：2014年御嶽山噴火災害発生時の Twitter データ分析

図3

Twitter データに含まれる位置情報から得られた降灰のあった場所（●）と御嶽山の位置（▲）

4 ．考察

4. 1

情報発信の方法

前章で得られた，2014年御嶽山噴火発生時の火情報発信に際し，可能な限り多くの人に情報を山灰（降灰）に対する Twitter ユーザーからのニー届けることを考えた場合，噴火直後の初期報道へズや火山防災上の課題は以下である。の注目度の高さを鑑みると，まずは初期報道の段・定量的な降灰予測へのニーズ

階もしくはそれ以前の事前防災の段階でマスコミ・定量的な降灰観測結果へのニーズに後述する情報を提供しておくことが重要である。

・降灰対策，対応方法へのニーズ

その上でさらに広く情報を届けるためには，多く・火山灰（降灰）及び降灰被害に関する一般市民のユーザーを有し情報の拡散性が高い Twitter がの知識及び情報不足有効なツールとなり得る。Twitter を使うことで過去のアンケート調査15）から，噴火災害発生時より効果的な情報発信が可能になると思われるこに火山専門家に求められていること（専門家がやとから，ここでは火山専門家による Twitter アカるべきこと）の一つとして，適切な情報の提供・ウント（例えば防災科学技術研究所火山防災研究発信が挙げられる。そこで，火山専門家の立場か部門公式アカウント等）を使った情報発信を提案

ら上記ニーズに応え，課題を解決するためにどのする。

ような方法でどのような情報を提供・発信したら良いかを考察する。

4. 2

火山専門家から発信すべき情報

定量的な降灰予測へのニーズについて，噴火が329

自然災害科学 J. JSNDS 40 -3（2021 ）図4

火山に関する様々な情報の収集が可能な火山防災情報ポータルサイト（※現在パスワードによってアクセスが管理されている）

発生した時の定量的な降灰予測は，気象庁から公することで，どこに行けば火山灰を採取すること式に降灰予報の速報版と詳細版が発表される16）。

ができるかを迅速に判断することができ，現地調なお，噴火発生前にも噴火警報が発令されている査の効率化も可能である。

火山においては，定時（ 3 時間ごと）の降灰予報

降灰対策，対応方法へのニーズについて，過去が発表されている。降灰予測についてどこを調べの噴火災害において，どの程度の降灰でどのようたら良いか分からない Twitter ユーザーを減らすな被害が発生したか，またその降灰被害に対してためには，火山専門家による Twitter アカウント

どのような対策，対応がとられたか，を災害事例

で気象庁からの発表を引用もしくはリツイートす集や対応事例集として平時から整理・公開して周る，または気象庁のホームページ にリンクを貼知に努め，噴火発生時には防災情報として提供するなど周知する必要がある。また，降灰量と降灰ることで，噴火発生時の一般市民による初動対応分布の予測だけではなく，事前に降灰シミュレーの改善が期待される。また，噴火発生時に表 1 のションに基づいた被害予測の情報を提供すること

カテゴリー⑥に分類されるツイート（経験者によで，事前防災対策（避難経路の確認など）を効果る対応ツイート）の中から正しい知識や参考にな的に行うことが可能となる17）。

る経験をつぶやいているツイートを選び，火山専

16）

定量的な降灰観測結果へのニーズについて，火門家による Twitter アカウントでリツイートもし山専門家が噴火の規模や噴火様式の時間変化を推くは引用することでも，このニーズの一部に応え定するために噴火直後に火山周辺で実施する現地られると考えられる。

調査の結果（降灰量と降灰分布に関する観測情報）

次に，課題とされた一般市民の噴火（現象）及を速報的に提供することで対応することができる。

び降灰をはじめとする噴火災害全般への対策に関

なお，図 3 に示されるカテゴリー⑤の情報（位置する知識不足，情報不足を解消するために必要な情報，写真情報を含む火山灰到達報告）を参考に情報発信について考察する。噴火現象や噴火災害

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宮城・藤田：2014年御嶽山噴火災害発生時の Twitter データ分析に関する知識や情報を得るために，平時から気象しい知識を学んでもらい，課題を解決するための庁や内閣府，火山周辺自治体のホームページを通一助となることが期待される。

18-20）

ここで提案した情報発信について，今後実証実

他にも，文部科学省の次世代火山研究推進事業に験を通して有効性の検証と課題の洗い出しを行っおいて自治体防災担当者向けに開設した，噴火災ていく。

して正しい知識を得て学ぶことが可能である。

害や火山防災に関する情報収集が可能なポータル
サイト（※現在パスワードによってアクセスが管理されている）では，直感的に理解しやすい映像

謝辞

本研究で使用した Twitter データは㈱ NTT デーや画像資料を使って学ぶことが可能である（図 4 ） 。

タを通じて入手いたしました。また，本論文の作

ただし，一般市民の多くはそこに行けば火山に関成に当たり，防災科学技術研究所の上田英樹博士，する情報が得られるということを知らないため，長井雅史博士，三輪学央博士から有益なご助言を平時からこのようなホームページやポータルサイいただきました。記して感謝いたします。

21）

トに映像や画像資料を含む火山に関する情報を整理し公開すること，そしてそれを周知することが，課題解決に向けて効果的であると考えられる。

5 ．まとめ

本論文では，2014年御嶽山噴火発生時に投稿された噴火に関連する7,300件以上の Twitter データを分析し，2014年御嶽山噴火直後の火山灰（降灰）に対する一般市民のニーズや火山防災上の課題を明らかにした。そして，火山専門家の立場からそれらのニーズに応え，課題を解決するための方法について考察した。
分析の結果，一般市民の初期報道への注目度の高さ，定量的な降灰予測へのニーズ，定量的な降灰観測結果へのニーズ，降灰対策や対応方法へのニーズなどが明らかになった。また，一般市民の火山灰（降灰）や降灰対策に関する知識や情報が不足していることが課題として挙げられた。
考察の結果，可能な限り多くの人に情報を発信するために，事前防災の段階からマスコミに噴火災害対策に関する情報を提供しておく手段が考えられ，さらに多くの一般市民に情報を伝達する手段として，Twitter による情報発信が有効であると考えられる。火山専門家からの発信として，気象庁による降灰予報の周知や降灰シミュレーションに基づいた被害予測情報，噴火直後の現地調査結果の即時提供，過去事例の事前周知などによって上記ニーズに応え，また平時から噴火に関する情報を整理し公開することで事前防災において正参考文献
1 ）内閣府：令和元年版 防災白書，2019．
2 ）及川輝樹・山岡耕春・吉本充宏・中田節也・竹下欣宏・前野深・石塚吉浩・小森次郎・嶋野岳
人・中野俊：御嶽山2014年噴火，火山，60（3），411-415，2015．
3 ）横山洋・渡邊廉玄・井出康郎：2000年有珠山噴火時における災害情報と住民意識に関するアン
ケート調査，河川技術論文集，第 8 巻，179-184，2002．
4 ）木村拓郎・高橋和雄・井口敬介・中村聖三：噴
火終息後における島原市民の地域防災力に関するアンケート調査，自然災害科学，23（1），403415，2004．
5 ）日本語版 Twitter 公式アカウント：Twitter Japan，
h t t p s : / / t w i t t e r. c o m / T w i t t e r J P / s t a t u s /923671036758958080，2017．
6 ）佐藤翔輔・今村文彦：2017年九州北部豪雨災害
における「＃救助」ツイートの実態分析，自然災害科学，37（1），93-102，2018．
7 ）佐藤翔輔・今村文彦：2018年西日本豪雨災害における「＃救助」ツイートの実態－2017年 7 月
九州北部豪雨災害との比較分析－，自然災害科
学，37（4），383-396，2019．
8 ）斎藤翔太・伊川洋平・鈴木秀幸・村上明子：
Twitter を用いた災害情報の早期発見（言語理解とコミュニケーション），信学技報，114（81），
7-12，2014．
9 ）石川哲也・近藤伸也・川崎昭如・大原美保・目黒公郎：災害時における Twitter 利用の特徴と課題の整理－，Twitter アカウント運用者の視点に立って－，生産研究，64（4），545-552，2012．

331

自然災害科学 J. JSNDS 40 -3（2021 ）10）柳田義継：災害時におけるソーシャルメディアの活用，日本情報経営学会誌，32（2），58-67，2012．
11）気象庁地震火山部：火山名 御嶽山 火山の状況に関する解説情報第 1 号，平成26年 9 月11日10時20分発表，2014．
12）気象庁地震火山部：火山名 御嶽山 火山の状況に関する解説情報第 2 号，平成26年 9 月12日16時00分発表，2014．
13）気象庁地震火山部：火山名 御嶽山 火山の状況に関する解説情報第 3 号，平成26年 9 月16日16時00分発表，2014．
14）御嶽山降灰合同調査班：御嶽山2014年 9 月27日
噴火による降灰分布，火山噴火予知連絡会会報，第119号，2016．
15）宮城洋介・久保智弘・中田節也・吉本充宏：火山災害対策のための火山周辺自治体へのヒアリ
ン グ 調 査， 火 山 学 会2017年 秋 季 大 会，P030，2017．
16）気 象 庁： 降 灰 予 報，https://www.jma.go.jp/jp/

要ashfall/17）宮城洋介・河野裕希・岩井一朗：地方自治体における噴火災害対策のためのリスクスコアリン
グ，火山学会2020年秋季大会，P052，2020．
18）気象庁：分野別に探す「火山」，https://www.jma.
go.jp/jma/menu/bunyavolcano.html
19）内閣府：火山防災ポータルサイト，http://www.
bousai.go.jp/kazan/kazanportal/index.html
20）鹿児島市：桜島火山対策に関する情報，https://www.city.kagoshima.lg.jp/kurashi/bosai/bosai/
sakurajima/index.html
21）Setsuya Nakada, Yousuke Miyagi, Tomohiro Kubo,
and Eisuke Fujita: Conveying volcano information
effectively to stakeholders, a new project for
promotion of next generation volcano research, J.
Disaster Res., 14 (4), 623-629, 2019.
（投 稿 受 理：2020年 7 月28日
訂正稿受理：2021年 5 月 1 日）旨

SNS の中でもユーザー数が多く速報性と簡便性に優れた Twitter を使うことで，これまで得られなかった噴火発生直後の多くの反応を得ることが可能となる。本研究では，2014年御嶽山噴火発生時の火山灰（降灰）に対する一般市民のニーズや課題を明らかにすることを目的として，噴火時に投稿された Twitter データを収集し分析を行う。分析の結果から，初期報道への高い注目度，定量的な降灰予測，降灰観測結果，降灰対策に関する情報へのニーズ，一般市民の噴火現象及び噴火災害対策に対する知識不足や情報不足，が明らかになった。火山専門家として，事前防災の段階からマスコミに情報を提供することや，拡散性に優れた Twitter を利用して適切な情報発信をすることで，これらのニーズに応え，課題を解決することに貢献できると考えられる。