FEBRUARY. 2016

No.

131

The Institute of
Statistical Mathematics

02

響き合う人とデータ ̶ 統数研プロジェクト紹介
第 4 回「海洋生態学と機械学習の融合による生態系評価指標の開発」

06

インサイド統計思考院
棟梁レベルデータサイエンティストへ、特任助教に聞く3 年の成長

08

シンポジウム報告09

研究教育活動特任教員紹介／ 2015 年 10月―12月の公開講座実施状況
統計数理セミナー実施報告（2015 年 11月〜2016 年 1月）
2015 年公開講演会「変わる変わらない〜調査から見る日本人の国民性・意識・格差〜」

11

統数研トピックス
名誉教授称号授与式の実施／「サイエンスアゴラ2015」に出展
ISM HPCCON 開催と第 8 回 ACMシーグラフアジア出展

12

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係

13

お知らせ
公開講座

14

共同利用
平成 27 年度共同利用公募追加採択課題15

外部資金・研究員等の受入れ
共同研究の受入れ／受託研究の受入れ／外来研究員の受入れ

16

人事

16

所外誌掲載論文等

17

刊行物
Research Memorandum（2015.11〜2016.1）
Annals of the Institute of Statistical Mathematics

18

コラム

情報・システム研究機構「Training Workshop on Intermediate Statistical Analysis in "R" for Forest
Resource Management」共同開催報告（カンボジア）「Training on Intermediate Statistical Analysis in "R" for Forest Resource Management」
共同開催報告（ベトナム）

大学共同利用機関法人

CONTENTS

統計数理研究所ニュース

News

響き合う

人とデータ

統数研プロジェクト紹介

水産資源の持続性を統計手法で 中立的に評価▲江口真透教授

世界の水産資源が枯渇する!?
「2048 年問題」の衝撃いる。とはいえ、この論文が契機とな

水産総合研究センター中央水産研究

り、人間活動が海洋の生物多様性に所の岡村寛グループ長が代表を務め与える影響に関する研究が各国で盛る研究チームに、統計数理研究所かんになったことは確かだ。

らは統計的機械学習研究センターの日本でも現在、科学技術振興機構

江口真透教授、数理・推論研究系（JST）の戦略的創造研究推進事業の小森理特任助教（現在、福井大学「CREST」で「海洋生物多様性およ

特命講師）が参加している。

び生態系の保全・再生に資する基盤

水産資源の将来予測については、技術の創出」が進行している。統数

環境保護か資源維持かの立場の違研が参画する「海洋生態学と機械学

いによって、異なる考察が出回ってい習法の融合によるデータ不足下の生る。江口は「データに基づく統計手法

態系評価手法の開発」は、その一つによって中立的に推論する必要があとして2012年度に採択された研究だ。

る」と話す。

世界の海で現在のような乱獲や汚染が続けば、人間が食べるシーフード
は、2048 年までに 消 滅 する――。
2006 年、カナダの 海 洋 生 物 学 者
ウォームらの研究グループが、アメリカの科学雑誌「サイエンス」にそんな論文を発表した。このニュースは、魚食文化の根づく日本はもちろん、世界に衝撃を与えた。
その後、この研究のデータ解析の仕方には問題があるとして、反論する
意見や論文が出され、現在ではウォー
ムのシナリオがそのまま現実となる可能性は低いという見方が主流になって

02

The Institute of Statistical Mathematics

図 1：枯渇した系群（赤）と枯渇していない系群（灰色）の数の年推移。

第

4

回

「海洋生態学と機械学習の融合による生態系評価指標の開発」

水産資源の実態は、環境保護と資源維持という対立する立場によって、評価が異なることが多い。そんななかで求められているのが、水産資源が健全な状態
か、枯渇しそうな状態かを中立的に判定する評価手法だ。統数研チームは、漁獲量だけでなく体長や栄養状態などを加味したグローバルな実データを用いて、モデル化に取り組んでいる。

かったのです」と江口は打ち明ける。

効なパターン認識が得られることがわ

それが、ラベルごとのサンプルの持つかりました」と江口。適切なモデリング

不確定性の相違だ。健全な系群の分を行うことによって漁獲量と栄養段階、布と枯渇しそうな系群の分布とでは、生息地域、最大体長など他の変量を前者が圧倒的に多く、後者はごくわず

うまく組み合わせれば、資源の健全さ

かなので、データ数に大きな開きがあを予測できる。これによって、「ここまでる。つまり、非対称度が高い。一般になら獲っても影響がない」という量が非対称度が高いほど予測は難しくな算出できるわけだ。

る。
▲小森理 福井大学特命講師

このテーマでまとめた論文は、2015

そこで、江口らが考案したのが、「2年9月にイギリスの生態学会誌「メソッ

値 回 帰 分 析のための非 対 称ロジス

ド・イン・エコロジー・アンド・エボ「健全」か「枯渇」か。2 値回帰分析に非対称ロジスティック
モデルを考案

ティックモデル」だ。2 値が非対称でリューション」に掲載された。江口はあっても、全世界または地域ごと、魚「予測の精度が上がり、ウォームの論の種類ごとなどで、枯渇の懸念がある

文への反論を統計的な立場で再評価

かないかを明らかにできる。
「検証の結することができました」と、このプロジェ

江口らはこのプロジェクトで、漁獲量

果、従来のモデルによる解析よりも有クトにおける成果を説明する。

と栄養段階、生息地域、最大体長などのデータから2 値化したバイオマス
データを予測する統計的モデルを構築。機械学習の手法を用いて、魚などの系群ごとに生態的に「健全」か「枯渇」かを予測する「教師あり学習」を提案した。
ところが、当初からこの手法の確立に成功したわけではなかった。
「最先端の機械学習を使えば解決できると思いましたが、あまり良い結果は出ませんでした。もっと根源的な問題があるとわ

図 2：枯渇した系群に対する提案法（赤）と従来法（青）による枯渇確率の比較。

The Institute of Statistical Mathematics

03響き合う人とデータ

統数研プロジェクト紹介

図 3：提案法（赤）と従来法（青）による世界的な枯渇確率の推移の予測。

メイヤー博士の遺産として開示された生態系データ

04

図 4：水産資源評価の国際シンポジウムのポス
ター。

理がある。なぜなら、漁獲量は市場の限定のクローズドなものだった。各国

需要に大きく影響され、サンプルに偏の経済戦略や外交に絡む重要機密と水産資源の将来予測が研究者にりが生じるからだ。予測精度を高める

して扱われていたからだ。それがここ

よって大きく異なる理 由の 一つは、

ためには、漁獲量以外のバイオマス

10 年ほどのトレンドでは開示されつつデータの少なさに起因する。陸上とはデータが必要だった。

あるという。
「今 回のモデル化も、グ違い、海の中で生物を観測するのはそこで、江 口らが 着 目したのが、容易ではない。このため、入手できる「RAM 記念資源データベース」だ。精

データには限りがある。
「水産資源は力的な研究の半ばで急逝した海洋生ミッシングデータのかたまりと言ってい態学者ランソン・A・メイヤー博士のいでしょう。観測できるのは、全体の功 績を記 念し、学 術 研 究 のために

何 100 万分の 1 程度なのですから」

Web 上で公開されているものだ。ここ「アイデアは理論だけ考えても出てと江口は話す。

には、世界的な範囲で 200 を超えるきません。現実の課題を解いていくな

最も大規模かつ広域をカバーしてい系群のバイオマスを含む年次データがかから、理論的なヒントを得ることが重るのは、国連食糧農業機関（FAO）ある。
「2 値回帰分析のための非対称要。その意味で、今回はいい経験でしの保有する漁獲量データだ。
「2048

ロジスティックモデル」には、このデーた」と江口は振り返る。

年 に 水 産 資 源が 枯 渇 する」とした

タを使用した。モデル化の過程では、メこのプロジェクトが始動する前、統

ウォームの予測も、FAOが 1950 年か

イヤー博士と同じく海洋生態学者であ数研チームは医療分野で抗がん剤のら2003 年までに集めたデータに基づるヒルボーン博士が来日した際に、直効果に関する評価を手掛けていた。

く予測だった。だが、漁獲量だけで生接会ってディスカッションをしたという。

遺伝子発現パターンから、患者の特態系の状態を把握しようとするのは無水産資源のデータは、長いこと地域

性ごとに有効な投与量や頻度をモデ

The Institute of Statistical Mathematics

ローバルデータを入手できたからこそ実現できたのです」と江口は言う。

実データがあればこそ困難な推論を乗り越えられる

第

4

回

「海洋生態学と機械学習の融合による生態系評価指標の開発」

ル化するものだ。だが、モデルを考案
してみるものの再現性がなく、難航していた。
そんなとき、このプロジェクトへの参加を打診してきたのが、古くからの研究仲間である岡村教授だった。
「原点に戻ってみようと思い、引き受けました」と江口は明かす。抗がん剤の効く
効かないも、水産資源の枯渇するしな
いも、統計的に見ている「ふるまい」
は同じ。今回の成果を横展開できる手
応えを感じているという。プロジェクトのほうでも、今後は機械学習の方法も援用してFAOデータの予測問題を進める予定だ。
大学院生の時代から江口に指導を受け、共に研究を続けている小森は

図 5：今後の問題としてFAOとRAM のデータの食い違いを注目して選択バイアスの補正にチャレンジしている。

「このモデルは実際のデータを見て、理論を考えるという繰り返しで到達した考え方。不確実性の多い生物の世界に対応したものなので、金融や機械故障など応用できる範囲は広いでしょう。
この先も、実社会に役立つ手法を考えたい」と展望を語る。
ブームとも言えるビッグデータの波は、今回のプロジェクトがテーマとする
海洋生態学の分野にも押し寄せている。それにより、調査時の気象や海域の塩分濃度、深度などのデータがリンケージされるようになった。生物にセンサを取り付けてデータを取得するバイ
オロギングなど、新しい調査方式も開発されつつある。江口は「生態学のなかでも統計学の役割はますます重要になるでしょう。やるべきことは、まだたく
さんあります」と先を見つめている。
（広報室）▲プロジェクトチームのメンバー。後列右から東京理科大学大学院博士課程 2 年の三枝祐輔
さん、同修士 1 年の丸山智久さん、同修士 1 年の岡田昌之さん。
「研究室では理論が中心なので、実データの解析は新鮮な体験」（三枝）、「実データを扱うのは初めてで、勉強になる」（丸山）、「研究室の研究よりも難しい」（岡田）と話す。

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05

* 注）

統計数理研究所は「統計思考力を備えた T 型人材育成
による融合研究の推進」を掲げ、2012 年（平成 24 年）
1 月に統計思考院を設置しました。Tは横軸が統計思考力、縦軸が専門分野です。研究所の教育、人材育成プロ
グラムをここに集 約し、高 橋 啓、深 谷 肇 一 の 二 人 が2013 年 4 月、特任助教として配属されました。今日は二人が統計思考院で何を得たか、ざっくばらんに話してもら（インタビューは2015年10月中旬。司会は川崎能典・いました。
統計思考院長、統計数理研究所 教授）

棟梁レベルデータサイエンティストへ、特任助教に聞く3 年の成長
幅広い知識が必要なことを痛感の腹圧データを見て、これ統計で使えたが、経験豊かな先生方に接して思っるじゃないかと言ったら怒られましたが、たことはありますか？

まぁ統計思考になりました。
（笑）
深谷

深谷

僕が感じたのは、非常に相談者

統計学の幅広い知識が必要だろの方の話をよく聞いて、求めている回ですが、「共同研究スタートアップ」注 1）

うと思っていましたが、本当にすごく広答に最 終 的にはたどりついていく。

̶ お二人は統計思考院に入って 2 年半の統計相談を担当しながら大きく成長

かったという感じです。大学院で生態ちょっと話がそれてきたぞと思っても、されたと思っています。ご自身で振り返

学を通じ統計学はある程度は分かって最終的にはそういう話になる。いろんな

ると、いかがですか。

きたと思っていましたが、統数研に入る

方と共同研究をされているので、研究

私は社会科学の人間ですが、相と、全然知らなかった手法とか考え方に関する人とのコミュニケーションはも高橋

う抜群だなと。

談される案件は社会科学とは限らながたくさんあって、それを勉強するのがい。統計的な知識だけでなく、新たな大変でした。相談にちょっと自信が出̶ コミュニケーション能力の高さ、経験に分野の知識がないと、なかなかキャッてきたのは 2 年ぐらい経ってからです。

裏打ちされた能力を感じ取ってもらえた̶ 基本的に、特命教授である3 人のメンならここにいた意味があったと考えま

ター的な方とともに相談を担当されましす。我々は T 型人材育成を掲げ、お二チアップできないですね。

1 年半ぐらいたって、嫁の陣痛の時

人は縦棒の専門分野はあると認めて来ていただきましたが、T に足が出てπになりませんでしたか。
高橋 もともと私は、浅いかも知れません
が、マーケティングをやる前はファイナ
ンスをかじって、交通もやっていたので、そういう意味では色々あるんです。
深谷

横で精一杯でした。ただ、横棒ができてきたんで縦をもう一回掘り直したいというモチベーションが今あって、ウ
ズウズしているところです。

06▲高橋 啓［たかはし・けい］▲深谷 肇一［ふかや・けいいち］

統計思考院特任助教
東北大学大学院情報科学研究科修了後、専門コンサルティング会社にて経済・交通関連の需要予測を担当。その後、早稲田大学助手を経て2013 年 4 月より現職。専門はマーケティング・サ
イエンス。

統計思考院特任助教
北海道大学大学院環境科学院を修了後、JSPS特別研究員、USGS パタクセント野生生物研究センター客員研究員を経て 2013 年 4 月より現職。
専門は個体群生態学、群集生態学、生態統計学。

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̶ 研究所で担当した統計数理セミナーの司会は勉強になりましたか。
高橋

私は幅広いことをやっているので、セミナーで紹介された、特に数理・推論系の手法などは「これは応用として

つき、本当に知りたい量をバシッと知ることができない時に、データから背後の構造を推測するのに統計モデリングの考え方が役立つと説明したいんです。
それでみんなが「統計学ってすごい！」と思うかどうかは分からないです。
（笑）
高橋

分からないですね。
（笑）

深谷

動物や気候のきまぐれな変動が生態系をどんなふうに駆動しているかを知ろうとしたら統計の力を借りないとできない。経済など社会的な学問もそうだと思うんです。知りたい量がすぐには分からないような時ですよね、統計が力を発揮するのは。
̶ 研究所へ来る相談は教育素材としても適切で、具体的問題を通じ統計的▲統計思考院内で話し合う3 人

考え方、モデリングや分析の仕方を勉深谷

当時は「ビッグデータ」がキーワー

強することができます。お二人はもう棟ドになって、研究（課題）にも名前を梁レベルのデータサイエンティストとし

深谷 自分の研究に使える方法はない

冠したものが増えました。観測機器のて新たなステップへ旅立ちも近いわけかと関心を持ってセミナーに出ていま進歩でデータの質も変わってきて、そですが、次の人が来ても同じように経す。統数研の人たちは幅が広く話題もれに対する統計学への期待感もひし験を積んでもらい、次々と人を送り出し

使えるのじゃないか」と思ったりしました。

多岐にわたり、純粋な数理統計の話

ひしと感じます。

や他分野で使われているモデルなど、

高橋 ただ、他の研修所で理系の院卒知らなかったことも多かったです。生態に会った時に「統計を習ってなかった学でも役立つアイデアがたくさんあるのんですか」と聞くと「全然」って言うんでは、と感じたりしました。

です。日本の理系の現実にショックを受けました。

統計学ブームを経験してわかったこと深谷 授業では統計はとっつきにくいと

̶ 統計学ブームのピークは 2013 年ごろなるだけで。現実の問題を持った時にだったと思いますが、ブームを感じるこ

ようやくという感じがあるので、実習みとはありましたか。

たいなものが増えるといいのかな、と。

う話だったんですけれど、実際の読者
は 30〜40 代の男性が多い、と。統計

注 1）共 同 研 究 スタートアップ の 詳 細 は http://
www.ism.ac.jp/shikoin/startup/ でご 覧 いただ
けます。
注 2）Newton2013 年 12月号の特集「統計の威力」に高橋・深谷両人が協力しました。

か分散の式とか言われても「う〜ん」とデータを大切にするということを伝えたい学は大人の学問なんですね。注 2）

̶ 最後に統計学に関わる人、これから関

深谷 まったくその通りと思います。現実

わろうとする人に何か伝えたいことがあの問題に直面して初めて統計学が必（統計思考院）

思うんです。いきなり座学で平均の式と

高橋 「Newton」の取材を受けたことです。中学生レベルにわかるものを、といていくのは大事だと思います。今日は、
ありがとうございました。

れば。

統計思考院特命教授

馬場康維

間もなく３年ですか、早いものですね。
この間、共同研究スタートアップでの統計相談が約 100 件です。教科書的な回答では要望に応えられないケースがほとんどで、最初は大変だったと思います。数統計をやるなら、分野は何でもい式の展開まで必要でかなり手こずったている大人が「これは便利だ」となるんいんですが、生のデータと格闘するのケースもあると思いますが、共同研究にですね。

が近道と思います。

要となってくる。そういう問題に直面し高橋

結局、解析するデータがないと解深谷 データって意外と信頼ならない、

析したいというモチベーションがわかな

必ずばらつきを持っていることが１つのい。

ポイントですよね。観測値が大きくばら高橋

進んだ例もありました。自分の分野だけでなく必要とされる統計学の広い分野に関わり、二人とも 大人の統計学者 になったのではないかと思います。

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07

シンポジウム報告
Report「Training Workshop on Intermediate Statistical Analysis in "R" forForest Resource Management」共同開催報告（カンボジア）
平成 27 年 9月14‑16日の三日間に渡り、カンボジ
ア・プノンペンのMOU 締結研究機関 Institute ofForest and Wildlife Research and Development（俗称 IRD）において、統計数理研究所リスク解析
戦略研究センター、IRDの共催により、「Training
Workshop on Intermediate Statistical Analysis
in R for Forest Resource Management」を開 催しました。前年に引き続き、カンボジアにおける森林
資源管理の実施に関わる人材育成を念頭に、Rを用いた中級レベルの統計解析修得を目指しました。
初日の午前中はデータの入力、データハンドリングの一連の作業を必要とするエクササイズを課し、午後

ワークショップ参加者の集合写真にその解説を行いながら、前回までの基礎的な部分を復習し3日目のワークショップ終了後には、今回のワークショップ参加

ました。その後、簡単な成長関数を紹介し、樹木成長に対者に対して、修了証の授与が行われました。4 年目となる今するパラメータ値の探索を行いました。2日目は、前日のレ

回は、IRD 研究者による事前講習が行われており、全てが円

ビューを行った後、グラフ機能を用いてパラメータの変化に対滑に運営できました。IRD 研究者および参加者からは次回する回帰式の動きを観察して貰い、推定の重要性を認識しの開催の要請があり、今後の展開を検討していく次第です。

て貰いました。その後、単回帰分析、重回帰分析を行いましワークショップの運営は、IRD 所長 Sokh Heng 氏、Sopheap

た。3日目は、前日のレビューを行った後、非線形回帰を紹介

氏らが中心に行いました。尚、今回の参加者は24 名でした。

し、モデル選択の考え方の基礎について講義を行いました。

（吉本 敦）

Report「Training on Intermediate Statistical Analysis in "R" for Forest
Resource Management」共同開催報告（ベトナム）
平成 27 年 11月8 ‑ 9日の二日間に渡り、ベトナム・
ハノイのMOU 締結研究機関 Forest Inventory andPlanning Institute, Vietnamにおいて、統計数理研
究所リスク解析戦略研究センター、Forest Inventory
and Planning Institute, Vietnam の 共 催 に より、「Training on Intermediate Statistical Analysis in
R for Forest Resource Management」を開催しました。前年に引き続き、ベトナムにおける森林資源管理の実施に関わる人材育成を念頭に、今回は、すでに統計解析ソフトRによる初歩的な操作が出来る参加者を中心に、中級レベルの統計解析の修得を目的にしました。初日の午前中はデータ入力およびハンドリング

ワークショップの様子の一連の作業を必要とする課題とその解説を行いながら、

08

前回までの基礎的な部分を復習しました。その後、簡単な木成長に対するパラメータ値の探索を行いました。2日目は、成長関数を紹介し、単回帰分析と重回帰分析を行い、樹前日のレビューも兼ねた練習課題に取り組んだ後、非線形回

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帰を紹介し、モデル選択の考え方の基礎について講義を行の企画を話し合いながら、次回のワークショップ開催を期待いました。2 年目となる今回は、R 操作を行ったことがある参するとのことでした。ワークショップの 運 営 は、Forest

加者を対象としため、非常に円滑にワークショップを進行でき

Inventory and Planning Institute, Vietnam の Nguyen

ました。また、参加者全員からは、より上級を目指してRおよHung Dinh 氏らが中心に行いました。尚、今回の参加者

び統計分析を習得したいという意欲が感じられました。次回は20 名でした。

（吉本 敦）

研究教育活動
伊髙 静

特任
教員紹介

リスク解析戦略研究センター 特任助教
2015 年 12月よりリスク解析戦略研究センターに着任いたしました。専門は林学で、

1

色々な森や人と関わりたい、と常に思っております。ドイツへの留学や、色々な国におけるインターン、放浪の旅などの経験があり、社会人として木材を輸出する仕事に携わっていた事もあります。しかし、森林に長く関わっているものの、まだまだ分からないことばかりです。ここ数年は、年輪情報を使ったヤクスギ林動態解明に携わっています。ヤクスギはいつから切られているか? 成長の仕方は? どうやって更新するか? などを解明しようとしています。
今後は、統計数理研究所における素晴らしい環境の中で統計学の知識を深め、それを生かしたヤクスギ林超長期動態解明、そしてさらに視野を広げ、日本の林業経営に役立つ研究をしたいと考えています。どうぞよろしくお願いいたします。

大谷 隆浩

特任
教員紹介

リスク解析戦略研究センター 特任助教
2015 年 12月にリスク解析戦略研究センターに着任いたしました。JST CREST 研

2

究課題「医学・医療における臨床・全ゲノム・オミックスのビッグデータの解析に基づく疾患の原因探索・亜病態分類とリスク予測」の研究業務に従事しております。現在は、ゲノムワイド関連解析（GWAS）における疾患関連遺伝的変異発見のための効率的な多重検定手法について研究を行っております。GWASでは数百万次元にも及ぶ大規模データを扱うため、非常に難解なデータ解析上の方法論的問題があり、現在のス
タンダードとなっている統計解析手法でも、まだ多くの重要な疾患関連変異が見逃されている可能性があると考えられています。このような大規模データ解析における効率的な方法論を検討し、実際の大規模データでの有効性を示していくことが当面の課題です。元々は計算機科学を専攻しておりましたので、統計学と計算機科学を両輪として、先進的な医学研究への貢献をめざして研究を推進したいと考えております。何卒よろしくお願いいたします。

Report2015年10月―12月の公開講座実施状況
平成 27 年度後期公開講座は10月2日（金）の「ランダム行列データ解析 その理論と応用」で始まりました。一橋大学の新里隆講師と当研究所の小林景助教が、ランダム行列の理論の基礎的な解説をして、更に最新の応用例の紹介もしました。受講生の数は定員を大幅に超え、大阪、岡山、鳥取などの遠方を含む11 都道府県からの参加がありました。
10月20日（火）と21日（水）に「最 適 化の数 理と応 用」が行われました。1日目は、当研究所の伊藤聡教授による数
理最適化理論の基礎の概説の後、政策研究大学院大学の土谷隆教授が、半正定値計画法をはじめとする凸最適化の

公開講座「ランダム行列データ解析 その理論と応用」資料より
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09

最近の話題に関して応用を交えた講義をしました。2日目のらかじめ要求された上級者向けの講座にもかかわらず、30

講義も前日同様 2コマで、講師は2 名とも当研究所の教員で名近い参加となりました。

した。午前は宮里義彦教授が制御工学における最適化と12月22日（火）には「変分型データ同化：状態空間モデ最適化に基づく制御系設計について、午後は吉本敦教授

ルからアジョイント法へ」が行われました。当研究所の上野が最適化手法の環境科学上での応用について、担当しまし玄太准教授が、アンサンブルカルマンフィルタと双璧をなすた。

データ同化の方法で、状態の同時分布の最大化を図るア

11月24日（火）と25日（水）の「計算代数統計入門」でジョイント法について、状態空間モデルを基礎として、カルマ

は、神戸大学の青木敏教授が、独りで2日間に亘り、理論のンフィルタとの対比を意識した講義をしました。会場は満席

説明と代数計算ソフトウェアを利用した計算実習を行いましで、首都圏の他からの参加者が全受講生のほぼ 20％を占た。統計量と有意確率（p 値）についての十分な理解をあめました。

（情報資源室）Report

統計数理セミナー実施報告（2015年11月〜2016年1月）
毎週水曜 16 時から所内研究教育職員および外部の方が 1 人 40 分ずつ、1日に2 人の講演を行っています。2015 年 11月から2016 年 1月のセミナーは下記の通り行われました。
日 程
2015年 11月11日

氏 名
南

和宏

タイトル
匿名化と差分プライバシー

11月11日福水 健次

位相的データ解析へのカーネル法の適用

11月18日松井 知子

都市リスク管理のためのツイートデータと異常気象事象の時空間解析

11月18日吉田 亮

データ科学駆動型アプローチによる有機化合物の分子設計

11月25日塚原 英敦

The empirical beta copula

11月25日

本田 敏雄

Eﬃcient estimation in semivarying coeﬃcient models for longitudinal/clustered data

12月2日

齋藤 正也

風しん流行における選択的ワクチン接種の費用便益評価

12月2日

吉野 諒三

低有効回収率時代の「世論調査」
データの読み方 ̶ 未回収層のプロファイリング

12月9日

深谷 肇一

生態学における階層モデリングの概念といくつかの応用例

12月9日

伊藤

ヒルベルト空間における最適値汎関数を含む最適化

聡

2016年 1月13日

逸見 昌之

次元縮約の逆説的な現象について

1月13日

藤澤 洋徳

ロバストでスパースなグラフィカルモデリング

1月27日

土谷

任意の半正定値計画問題を「完全に」解く ̶ 数値的悪条件とモデル化能力の相克

1月27日

柏木 宣久

隆

環境データの統計解析

セミナーの開催予定はホームページにてご案内しています。http://www.ism.ac.jp/

Report2015年公開講演会「変わる変わらない〜調査から見る日本人の国民性・意識・格差〜」
統計数理研究所では毎年、教育・文化週間（11月1日

１．変わる日本人の国民性〜コウホート分析から見る戦後〜7日）関連行事の一つとして公開講演会を開催していま

社会の変化〜

す。この講演会では、一般の方を対象に、統計数理に関連

中村 隆（統計数理研究所データ科学研究系 教授）

したテーマをわかりやすくお話ししています。

２．人びとの意識はどう変わったか〜40 年の動きをたどる〜

今回のテーマは日本人の意識の変化で、11月5日の午

荒牧 央（ＮＨＫ放送文化研究所 上級研究員）

後、統数研 2 階の大会議室で開催されました。このテーマ

３．格差をめぐる社会意識の変化〜昭和期から平成期には、共に5 年毎に実施されている継続調査の「日本人の国

かけての静かな変容〜

民性調査」（統計数理研究所）と「日本人の意識調査」（Ｎ

吉川 徹（大阪大学 教授／統計数理研究所 客員教授）

ＨＫ放送文化研究所の）が 2 年前の2013 年秋に実施され、司会 川崎能典（統計数理研究所 統計科学技術センター）

その結果がまとまったことを受けて選ばれました。講演会の第 1の講演では、継続調査データの変動から年齢・時プログラムは以下の通りでした。
０．開会挨拶 樋口知之（統計数理研究所 所長）
10（メディア開発室）

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代・世代効果を分離するコウホート分析という統計的方法
を使って1953 年に始まる「日本人の国民性調査」のデータ

を分析した結果に基づき、戦後日本社会の人々のものの見によると「 継続して統計をとっていくと、いろいろなことが見え方や考え方の変化についての紹介がありました。

てくることが改めてわかった」「2 つの大きな調査と格差社会

第 2の講演では、1973 年からつづく「日本人の意識調査」の読み解き方を重ね合わせて考えることができ、テーマの選

データの分析を通して多くの領域で人びとの意識が変化して定がとてもよいと思った」「最後の講演はその前の報告の裏きたことを述べ、その中から家族や男女関係についての考え付けができたようで興味深く聞きました」など、多くの好意的方など大きく変化した意識を取り上げ、その変化がそのとき意見をいただきました。

（中村 隆）の時代状況を反映したものなのか、世代交代の影響によるものなのかを見ていきました。
第 3 の講演では、統数研の調査科学研究センターが 1
つの 拠 点となっているSSP（Stratiﬁcation and Social
Psychology, 階層と社会意識）プロジェクトについての紹介があり、1980 年代と2010 年代の調査データの比較分析結果から現代日本人の「社会の心」がどのような時代変化を経てきたのかを論じました。
99 名の方が熱心に聴講されました。講演後のアンケート

統数研トピックス
Report

名誉教授称号授与式の実施
平成 27 年 11月27日（金）に所長室にて、情報・システ
ム研究機構統計数理研究所名誉教授称号授与式が行われ、樋口所長から被表彰者である椿広計前教授に名誉教授の称号が授与されました。 （企画グループ・人事担当）

Report「サイエンスアゴラ2015」に出展
平成 27 年 11月15日（日）に江東区のお台場地区で行なわれた「サイエンスアゴラ2015」において、当研究所が受託している文部科学省委託事業「数学協働プログラム」は、講演会「科学における発見、数学における発見」を開催致しました。サイエンスアゴラへの参加は昨年に続き2 回目ですが、昨年に引き続き、総合司会を明治大学総合数理学部の砂田利一氏にお願いし、2 人の若手研究者、佐藤峰南氏（海洋研究開発機構）と大上雅史氏（東京工業大学）にそれぞれの研究内容を紹介して頂きました。お二人の講演の聞き手には『和算に恋した少女』（小学館ビッグコミック「数理を中心に据えた科学の異文化交流」の場として、聴ス）の著者中川真氏をお願いし、聴衆の理解促進に役立つ衆の方々にも楽しんでいただけたようです。

質問を要所に入れて頂きました。最後は司会者を含めた4（丸山直昌）

人のパネルディスカッション形式で科学談義をして頂き、科学における数学の有用性を中心に、話が盛り上がりました。
The Institute of Statistical Mathematics

11

ReportISM HPCCON開催と第8回ACMシーグラフアジア出展
10 月8日 か ら12日ま で、ISM HPC Weekとし て High
Performance Computingに関するイベントを行いました。
10月8日には、並列プログラ ミングの入門講座である「ISM
HPCプログラミングセミナー」を行い、10月9日-10日には国際
研 究 集 会「ISM High Performance Computing Conference（HPCCON）」を開催、10月11日-12日にはRにおけるHPCの取り組みを議論するWorkshopとして「HPC on R
Workshop」を開催しました。
ISM HPCプログラミングセミナーでは一般財団法人高度情報科学技術研究機構（RIST）より講師を招聘し、MPIプ

シーグラフアジアに出展した統数研ブース

ログラミングのセミナーを実施しました。翌日からのHPCCON
では2日間で18 件の講演があり、海外からはMladen Alan

名を越える参加者があり、統数研のHPCコミュニティの充実

Vouk 教授（N.C. State University）によるリサーチトライア

ぶりや今後の発展が実感できるイベントとなりました。

ングルと呼ばれる米国ノースカロライナにおけるデータサイエ
ンスの研究・教育の取り組みの紹介や、統数研 HPCI 参画

11月2日から神戸国際展示場で開催された第 8 回 ACM

プロジェクトによる研究成果の発表などがありました。続くシーグラフアジアに参加しました。SIGGRAPHとは、米国のHPC on R Workshopでは海外よりRの分散並列化に関わ計算機科学分野の学会 ACM が主催する世界最大のデジる研究者らによるチュートリアル、研究発表があり、日本のR

タルメディア、デジタルコンテンツ分野の国際会議です。そユーザとの交流が行なわれました。5日間の期間中のべ 230のアジア大会であるシーグラフアジアは国際学術会議と展示会で構成され、統数研もブース出展で参加しました。データ
同化研究開発センターの研究成果である3 次元可視化コン
テンツやポスターの展示を行い、デジタルメディア、コンピュー
タグラフィックスの研究者、企業と意見交換を行ないました。
データ同化技術を含む統数研の研究成果を一般にわかりやすく紹介するためには視覚化技術は重要です。URAとしてもブース展示のノウハウの蓄積を今後も継続しながら統数研の広報活動に貢献していきたいと思います。

HPCCON参加のみなさん（URAステーション 本多／広報室 今門）

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
Report大学院説明会について
平成 27 年 11 月6日（金）に、会議室 1（D222）において、平成 27 年度第 2 回大学院説明会を開催し、14 名の参加者がありました。内容は、「入試ガイダンス」「5 年の博士課程と後期 3 年の博士課程のカリキュラムの説明」「在学生による研究テーマ、学生生活の紹介」「修了後の進路の紹介」などで、説明会終了後には、希望者に対して教員との面談を行いました。
（企画グループ・研究支援担当）

12

The Institute of Statistical Mathematics

●公開講座一般社会人・学生を対象に、下記の公開講座を開催します。

A 統計学概論
日時：5月10日（火）〜5月13日（金）10時〜16時（20時間）
講師：山下智志・野間久史・荻原哲平・廣瀨雅代（統計数理研究所）
申込受付：3月28日（月）
10時〜4月4日（月）10時
受講料:20,000円
定員：100名（応募者多数の場合は抽選）
講義レベル：初級

統計学の入門編として基礎的な講義です。
これからデータ分析・モデリングを行う初心者に必要な当然のことながら、ポアソン分布に関する理解なしに、それを基本に置くデータ解析法の適切性の判断や結果の解釈は難しく、誤用・濫用が見られる。
本講座では、ポアソン分布の起源であるランダムに発生するイベントの分析から始め、ポアソン分布を用いる
データ解析法の基本を解説する。

C HadoopとRによるビッグデータ解析
日時：6月28日（火）10時〜16時（5時間）
講師：中野純司（統計数理研究所）、
山本由和（徳島文理大学）
申込受付：5月9日（月）
10時〜5月16日（月）10時
受講料:5,000円
定員：50名（応募者多数の場合は抽選）
講義レベル：中級

統計学の知識を、網羅的に紹介します。教科書的な数単体のRでは処理できないほど多量のデータの統計解学による統計学の解説だけでなく、簡易なデータ分析例

析を、HadoopとRを利用して行えるようにする。基本的を適宜示すことにより、直感的な理解を深めることを目的とな統計学の知識と簡単なRのプログラムを書けることを前しています。
なお、高校数学程度の微積分と初歩的な線形代数の知識があることを前提としています。

提とする。またLinuxとJavaの使用経験があることが望ましい。Hadoopに つ い ては 基 礎 から講 義し、Map
Reduceアプリケーションやエコシステムの利用についても・統計のための基礎数学触れる。RとHadoopを連携させてデータ解析を行う例を

・記述統計、確率分布、標準化示す。

・統計的推定D スパース推定・統計的検定・回帰分析と統計モデル
・重回帰分析とモデル選択
・多変量解析の概要と用例
・時系列モデルの初歩

B ポアソン分布・ポアソン回帰・ポアソン過程
日時：5月31日（火）10時〜16時（5時間）
講師：島谷健一郎（統計数理研究所）
申込受付：4月18日（月）
10時〜4月25日（月）10時

日時：7月13日（水）10時〜16時（5時間）
講師：川野秀一（電気通信大学）
申込受付：5月23日（月）
10時〜5月30日（月）10時
受講料:5,000円
定員：50名（応募者多数の場合は抽選）
講義レベル：中級

スパース推定とは、データ発生構造の疎性に着目した統計的推定法である。近年ビッグデータ（特に、超高次元データ）解析の一手法として注目を浴びはじめ、今後受講料:5,000円

その重要性がますます高まるものと期待されている。本

定員：100名（応募者多数の場合は抽選）

講座では、正則化法に基づいたスパース推定の入門的

講義レベル：初級

内容について概説する。具体的には、正則化法からは

0、1、2、… という整数しかとらないカウントデータには、じめ、lasso 法を軸としたスパース推定法、スパース推定

いわゆる線形回帰でなくポアソン回帰という統計手法がしの推定値を得るための計算アルゴリズム、構築したスパー

ばしば使われる。ランダムに発生したイベントの時系列

スモデルの評価方法について解説する。また、実際の解データや、ランダムな点の空間分布データでは、ポアソン

析例や、利用可能なソフトウェアについても紹介する。大過程が基本となる。いずれも、ポアソン分布という確率分

学初級程度の微分積分や線形代数と、学部程度の統計

布を基本とする。ところで、確率・統計の授業や教科書

学の基礎知識は前提とします。

でポアソン分布を学んだとき、何らかの違和感を抱いた人

なお、後期開催予定の「確率的最適化」を受講されるは少なくないだろう。2 項分布のような直観的な意味付け方は、本講座を聴講していることが望ましいです。

がなく、ややこしそうな数式が天下り的に与えられ、
「稀な

参考書：
●Hastie, T., Tibshirani, R., Wainwright, M.（2014）Statistical Learning with Sparsity. Chapman & Hall.

イベントの起こる回数がこの分布に従うことが知られている」といった説明が添えられている。それっきり忘れてい

お 知 ら せInformati on

た確率分布が、データ解析の現場で突然、必要となる。

The Institute of Statistical Mathematics13お 知 ら せI n fo rma t i o n

E 統計学のための情報幾何度を作る等の手法の総称が多変量解析法である。重回

日時：8月9日（火）10時〜16時（5時間）

帰分析、判別分析、数量化など、多変量解析の古典的・

講師：江口真透（統計数理研究所）

標準的な手法の解説をする。平均、分散、標準偏差等、申込受付：6月27日（月）
10時〜7月4日（月）10時

統計学の基礎的な概念を知っていることを前提とする。

受講料:5,000円
定員：30名（応募者多数の場合は抽選）
講義レベル：上級

情報幾何は統計学から量子物理、最適輸送問題まで

手法の数学的な説明よりは、用い方に重点をおいた解説を行うが、理解をたやすくする点から、大学初級程度の線
形代数と微分積分の知識があることが望ましい。
資料を配布する。

多くの分野に広がりを見せている。この講座では当初の目的の主要な一つであった統計学のための情報幾何に

G 粒子フィルタとその応用ついて詳しく講義する。特にデータから確率分布を想起

日時：9月29日（木）〜9月30日（金）10時〜16時（10時間）

しモデルをたて、推論を行う思考のプロセスを情報幾何の観点から捉える。このときに必要な幾何学について準備する。特に情報計量と双対アフィン接続を基礎とする空間をパラメトリックモデルからノンパラメトリックに広げる。
このような統計学の情報幾何化には平均と分散が重要な

講師：中野慎也・樋口知之・斎藤正也（統計数理研究所）
申込受付：8月22日（月）
10時〜8月29日（月）10時
受講料:10,000円
定員：50名（応募者多数の場合は抽選）
講義レベル：中級役割を果たしている。期待値を取る場と期待値を取られ粒子フィルタは、時系列データの解析や画像の物体追る空間に本質的な幾何的な双対性があり、これが統計モ跡、データ同化など、様々な問題に適用される。本講座

デルと統計推定との間に生じる双対性を明らかにする。

では、まず粒子フィルタを使う際に基本となる状態空間モ

このような統計学の理解を深めるための情報幾何を講義

デルとその一般化である一般状態空間モデルについて解することを目標とする。

説した後、基本的な粒子フィルタのアルゴリズムや、その参考書：●『情報幾何の基礎』（藤原彰夫 著）牧野書店

派生手法を紹介する。さらに、幾つかの応用事例について触れながら、粒子フィルタの具体的な適用方法を解説

F 多変量解析法【社会調査士資格E科目対応（予定）】する。確率分布、期待値などの基礎的な確率、統計の日時：9月6日（火）〜9月9日（金）10時〜16時（20時間）

知識や、大学初等程度の微分積分、線形代数の知識を

講師：馬場康維・清水信夫（統計数理研究所）、
今泉忠（多摩大学）
申込受付：7月19日（火）
10時〜7月25日（月）10時
受講料:20,000円
定員：100名（応募者多数の場合は抽選）
講義レベル：初級前提とする。
参考書：●『データ同化入門』（樋口知之編）●『予測にいかす統計モデリングの基本』（樋口知之）●『数理・計算の統計科学（21 世紀の統計科学Ⅲ）』（北川源四郎・竹村彰通編）

多くの現象は一つの変数で観測されるものではなく多数の変数の観測によって把握される。すなわち多次元の

詳細は、以下のwebサイトをご覧ください。

データによって現象が表現される。得られた多次元のデー

http://www.ism.ac.jp/lectures/kouza.html

タを用いて、数量の推測をする、判別をする、あるいは尺（情報資源室）共同利用
Report

平成27年度共同利用公募追加採択課題【共同利用登録】4 件
分野
g1

14

研究課題名
経済分析における有限混合モデルの要素数の推定

松山研究代表者（所属）普一（一橋大学・日本学術振興会特別研究員）

c1

低ランク構造を用いた欠測データの補完におけるベイズモデリング 黒澤を用いたモデル選択手法の開発研究

大樹（中央大学大学院・大学院生 修士課程）

d6

鶴岡調査を利用した日本語の共通語化に関する計量的研究

鑓水

兼貴（国立国語研究所・プロジェクト非常勤研究員）

d6

鶴岡調査資料の音声項目と属性・意識項目との関係の分析

柳村裕（国立国語研究所・プロジェクト非常勤研究員）

The Institute of Statistical Mathematics

【一般研究１】2 件
分野

研究課題名

研究代表者（所属）政安（大阪大学・准教授）

a8多項式カオス展開を用いた沿岸域流動水質モデルのパラメータ
最適化技術の開発

入江

j3

鯨類における調査標本の解析に係る研究

田村 力（日本鯨類研究所・部長）（企画グループ・研究支援担当）

外部資金・研究員等の受入れ
Report

共同研究の受入れ
委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）

データ同化による軌道支持ばね係数の同定

H27.9.16〜
H28.3.25

540,000

樋口

株式会社ニコンコアテクノロジー本部研究開発統括部 バイオイメージング開発部
部長 岩崎 豊画像復元技術の研究

H27.12.1〜
H28.3.31

550,000

数理・推論研究系
池田 思朗 准教授

株式会社 博報堂
研究開発局長 中谷

条件付確率場とベイズ階層言語モデ
ルの統合による半教師あり単語分割

H27.12.1〜
H28.3.31

550,000

数理・推論研究系
持橋 大地 准教授

公益財団法人
鉄道総合技術研究所
軌道技術研究部長 古川敦

吉孝

受入担当研究教育職員
知之 所長（企画グループ・研究支援担当）

Report

受託研究の受入れ
研究題目

研究期間

研究経費（円）横浜市教育委員会
教育次長 齋藤 宗明

委託者の名称

横浜市学力・学習状況調査結果分析
チャート及び横浜市体力・運動能力調
査結果分析チャート等の作成

H27.11.4〜
H28.3.31

993,643

データ科学研究系
土屋 隆裕 准教授

受入担当研究教育職員

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

関数空間上への機械学習理論の展開と高頻度金融データ解析

H27.10.1〜
H28.3.31

2,990,000

統計思考院
荻原 哲平 助教

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

位相的統計理論の構築

H27.10.1〜
H28.3.31

4,550,000

数理・推論研究系
福水 健次 教授

（企画グループ・研究支援担当）

Report外来研究員の受入れ
氏 名

職 名

Lars Rickard
Nakamura
Brannvall

ユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドン・博士課程学生金融モデリングと状態空間システム

H27.9.14 〜
H27.9.19

松井

知子 教授

小森 理

福井大学・特命講師

生態学のための統計的方法

H27.11.1 〜
H28.3.31

江口

真透 教授

Maria
Tsukernik

ブラウン大学・研究員

統計モデルの評価：情報量規準と証拠に基づく統計

H27.11.10 〜 樋口H27.11.28

知之 所長

Brian Dennis

アイダホ大学・教授

統計モデルの評価：情報量規準と証拠に基づく統計

H28.1.8 〜
H28.1.24

島谷健一郎 准教授

Subhash R
Lele

アルバータ大学・教授

統計モデルの評価：情報量規準と証拠に基づく統計

H28.1.8 〜
H28.1.25

島谷

健一郎 准教授

Mark Louis
Taper

モンタナ州立大学・教授

統計モデルの評価：情報量規準と証拠に基づく統計

H28.1.8 〜
H28.2.14

島谷健一郎 准教授

Jose Miguel
Ponciano

フロリダ州立大学・准教授

統計モデルの評価：情報量規準と証拠に基づく統計

H28.1.8 〜
H28.1.25

島谷

健一郎 准教授

AntoineChatalic

ENS レンヌ＆レンヌ第一大学・学生

データ解析における情報幾何学的手法の研究H28.1.25 〜
H28.6.25

池田 思朗 准教授

Matteo Taroni イタリア国立地球物理学・火山学研究所・PD 研究員

除群しない地震カタログに基づく確率的地
震危険度解析

H28.1.12 〜
H28.2.11

庄建倉 准教授Fengling Yin

除群しない地震カタログに基づく確率的地
震危険度解析

H28.1.12 〜
H28.2.5

庄建倉 准教授中国地震局地球物理研究所・助理
研究員

研究題目

研究期間

受入担当研究教育職員

The Institute of Statistical Mathematics

15

氏 名
Ting Wang

職 名
ニュージーランド オタゴ大学・講師

研究題目

研究期間

マーク付き点過程欠測データの補完

H28.1.25 〜
H28.2.12

受入担当研究教育職員
庄建倉 准教授（企画グループ・研究支援担当）

人事

平成27年11月30日転出者（事務職員）
異動内容

氏

名

辞

森

正樹

職

新職名等

旧職名等
極地研・統数研統合事務部企画グループ（統数研担当）財務担当チーム事務職員

平成28年1月1日転入者（事務職員）
異動内容

氏

名

採

遠藤

千紘

用

現

職

前

職

極地研・統数研統合事務部企画グループ（統数研担当）財務担当チーム事務職員

外国人研究員（客員）氏 名
スロビー ピーター
Surovy Peter

現 職
チェコ生命科学大学
森林管理部局長

所 属

職名

研究課題

期 間

リスク解析戦略研 客員 最適資源管理システ H27.10.2〜
究センター
准教授 ムへの３次元計測技 H27.10.31
術の応用

受入教員
吉本

敦 教授

（企画グループ・人事担当）

Report

外国人客員紹介●Peter Surovy

客員准教授

It is always an honor to be invited to Institute of Statistical Mathematics as a visiting researcher.
ISM with its great scientific library and stimulating working conditions always helps me toconcentrate, together with the host professor Yoshimoto, on solving new problems andchallenges. This time we are focusing on new methods in 3D data acquisition targeted for smart
devices and online data processing. I hope as all the times before it will be successfully finishedwith a scientific publication and practical outcomes. I would like to thank ISM and prof.
Yoshimoto for offering me once again this great opportunity.

●Joao Pedro Pedroso

客員准教授

Recently, all the young people in Portugal dream of Japan: of being in the places they see in"manga", of eating "authentic" sushi, of visiting the most crowded train station in the world, of
sleeping on tatami... The first time I came, many years ago, I only had a rather vague idea about
this country; I cannot say that I dreamt of coming.
Yet, each time I come, I enjoy more staying here. And this time, the warm welcome that I
received at ISM has certainly contributed another step to making Japan the country of mydreams!

所外誌掲載論文等
本研究所の教員、研究員、総研大（統計科学専攻）大学院生によって発表された論文等を前号に引き続き紹介します。
船渡川 伊久子 , 船渡川 隆 , 経時データ解析（国友 直人 , 竹村 彰通 , 岩崎 学（編））, 朝倉書店 , 東京 , 2015.10
吉川 直人 , 野口 和彦 , Titunik, R., Midford, P., 芝井 清久 , 杉山 知子 , 小林 良江 , 佐藤 敦子 , 中本 義彦 , 重政 公一 , 国
際関係理論（第 2 版）, 勁草書房 , 日本 , 2015.11
16

The Institute of Statistical Mathematics

北野 利一 , 喜岡 渉 , 気候変動による影響の検出に伴う2 つの過誤のバランス, 土木学会論文集 B2（海岸工学）, 71(2),I_97-I_102, 2015
Kitano, T., Jayaprasad, S. and Kioka, W., An extended poisson test for detecting the difference between the past andfuture rates of extremes of sea wave heights, Procedia Engineering, 116, 583-591, 2015
Matsuda, I., Fukaya, K., Pasquaretta, C. and Sueur, C., Factors influencing grooming social networks: insights from comparisons of colobines with different dispersal patterns (Furuichi, T., Yamagiwa, J. and Aureli, F. (eds)), Dispersing Primate
Females - Life History and Social Strategies in Male-Philopatric Species, Chapter 10, 231-254, Springer, Tokyo, 2015
Nakano, S., Suzuki, K., Kawamura, K., Parrenin, F. and Higuchi, T., A sequential Bayesian approach for the estimation of
the age-depth relationship of Dome Fuji ice core, Nonlinear Processes in Geophysics Discussions, 2, 939-968, 2015.06
芝井 清久 , インドとベトナムの文化的特徴と日本に対する印象―アジア・太平洋価値観国際比較調査による考察 ― , 新情報 , 103, 33-42, 2015.11
Tanemura, M. and Matsumoto, T., Density of the p2gg-4c1 packing of ellipses (II), Zeitschrift für Kristallographie,
230(11), 651-660, doi:10.1515/zkri-2015-1880, 2015.11
Zhuang, J., Weighted likelihood estimators for point processes, Spatial Statistics, 14, 166-178, doi:10.1016/j.spasta.
2015.07.009, 2015.11（情報資源室）刊行物
ReportResearch Memorandum（2015.11〜2016.1）
No.1195: Yoshiba, T., Maximum likelihood estimation of skew-t copulas with its applications to stock returns（メディア開発室）

ReportAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
Volume 68, Number 1 (February 2016)
Alexander Malinowski, Martin Schlather and Zhengjun Zhang
Intrinsically weighted means and non-ergodic marked point processes………………………………………………1

Sam Efromovich
Minimax theory of nonparametric hazard rate estimation: Efficiency and adaptation………………………………25

Gilles Ducharme, Pierre Lafaye de Micheaux and Bastien Marchina
The complex multinormal distribution, quadratic forms in complex random vectors and an omnibus goodness-of-fit
test for the complex normal distribution …………………………………………………………………………………77
M. D. Jiménez-Gamero, A. Batsidis and M. V. Alba-Fernández
Fourier methods for model selection ……………………………………………………………………………………105
Xuehu Zhu, Xu Guo, Lu Lin and Lixing Zhu
Testing for positive expectation dependence ……………………………………………………………………………135
Yawei He and Zehua ChenThe EBIC and a sequential procedure for feature selection in interactive linear models with high-dimensional data…………………………………………………………………………………………………………………………………155
Shujie Ma
Estimation and inference in functional single-index models ……………………………………………………………181
Katharina Proksch
On confidence bands for multivariate nonparametric regression ………………………………………………………209（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

17

コ ラム

コベントリー小話

Column
NO.

131

逸見 昌之

データ科学研究系

イギリスのロンドンから特急列車で北西に約 1 時間ほど行っ見をしていたという話が加わり、覗き魔を意味するピーピング・

たところにコベントリーという町がある。私が学位を取得後、

トム（Peeping Tom）という言葉の語源になった。ちなみに、ゴウォーリック大学の統計学科に研究員として赴任した際に３年ダイヴァは英語でGodivaと書くが、この伝説がベルギーチョコ

間住んだ町であり、帰国後も何度か訪れているが、今回はこレート「ゴディバ」の名称の由来になっていることも有名な話での町のことについて少し書いてみたいと思う。ちなみに、ウォーあり、ゴダイヴァ夫人の騎馬像がロゴマークとして使われていリック大学はコベントリーの中心部からはやや離れた場所にある。日本語で「ゴディバ」と読むのは、その方がベルギーでのり、戦後に出来た比較的新しい大学なので、イギリスの古い

読み方に近いからのようである。

大学のような雰囲気ではないが、世界各地からの留学生が多コベントリーはかつて自動車産業で栄え、第二次世界大戦

数集まる総合大学である。また、数学や数理科学の教育研究

中は軍需産業の拠点の１つであったため、ドイツの激しい空爆

レベルは高く、統計学科は本研究所の交流協定締結研究機を受けた。天井が崩れ落ち、今は外壁の一部と尖塔だけが残関の１つになっている。

る旧コベントリー大聖堂はその象徴であるが、敷地内には2 人

コベントリーは、近隣のバーミンガムやシェークスピアの生まれ故郷であるストラットフォード・アポン・エイボンほど有名なとが抱き合う「和解の像」があり、英語と日本語の併記で以下のように書かれたプレートが添えられている。

ころではないかも知れないが、環状道路の内側が町の中心部で、そこに教会やショッピングエリアなどがある。その意味では、
イギリスのごく普通の町とも言えなくもないが、この町で象徴的なのは、戦争の残骸として天井が崩れ落ちたまま残っている旧
コベントリー大聖堂と町の中心にある、ゴダイヴァ夫人の騎馬像である。私が初めてこの町に来たときには知らなかったのだが、その銅像は、以下のような有名な伝説に基づいている。
11世紀に領主レオフリック伯爵の夫人であったゴダイヴァが、

ジョセフィナ・デ・ヴァスコンチェロス女史制作の本像は、第 2 次世界大戦終戦 50 年を経た 1995 年、平和の証として、日本の広島市民を代表し、リチャー
ド・ブランソン氏より寄贈されたものです。また、本像と同一の彫像が、コベントリー市民に代わり、日本の広島市の平和公園にも贈られました。この２つの像は私たちに次のように思い起こさせてくれます。

重税に苦しむ民の姿を見かねて、夫に減税を懇願をした。し̶人類の尊厳と敬愛は、いかなる破壊力にも動じる

かし、伯爵はただでは承諾せず、もし馬に乗って裸で町中をことなく惨禍を克服し、尊敬と平和のうちに国家と国家を結ぶ。̶

乗り回ったら、願を叶えてやろうと言った。すると、ゴダイヴァ夫
人はそれを実行し、町人は恩義を感じて誰も見ず、それに驚コベントリーと広島は姉妹都市の関係にあり、コベントリーもいた伯爵は夫人の願を叶えることにした。
「誰も見ず」という部分は後に、トムという名の男だけが覗きゴダイヴァ夫人の騎馬像

統計数理研究所ニュース No.131（平成 28 年 2 月 25 日発行）
発行：大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
統計数理研究所 広報委員会〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3
TEL 050-5533-8500（代） http://www.ism.ac.jp/

また、平和を訴える町である。

和解の像

制作：統計科学技術センター
送付先変更は、Fax（042-526-4334）
にてお知らせ下さい。