Guía del usuario de IBM SPSS
Statistics 26 Core System

IBM

Nota
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317.

Información del producto
Esta edición se aplica a la versión 26, release 0, modificación 0 de IBM SPSS Statistics y a todos los releases ymodificaciones posteriores hasta que se indique lo contrario en nuevas ediciones.

Contenido
Capítulo 1. Conceptos básicos . . . . . 1
Windows . . . . . . . . . . . . . . . 1
Ventana designada frente a ventana activa . . . 1
Nombres y etiquetas de variable en las listas de loscuadros de diálogo . . . . . . . . . . . . 2
Iconos de tipo de datos, nivel de medición y lista devariables. . . . . . . . . . . . . . . . 2
Asesor estadístico. . . . . . . . . . . . . 3
Información adicional . . . . . . . . . . . 3

Capítulo 2. Obtención de ayuda . . . . 5
Capítulo 3. Archivos de datos . . . . . 7
Apertura de archivos de datos . . . . . . . . 7
Para abrir archivos de datos . . . . . . . . 7
Tipos de archivos de datos. . . . . . . . . 8
Lectura de archivos de Excel . . . . . . . . 8
Lectura de archivos de Excel más antiguos y otras
hojas de cálculo . . . . . . . . . . . . 9
Lectura de archivos de dBASE . . . . . . . 9
Lectura de archivos de Stata . . . . . . . . 9
Lectura de archivos CSV . . . . . . . . . 10
Asistente para texto. . . . . . . . . . . 11
Lectura de archivos de bases de datos . . . . 15
Lectura de datos de Cognos BI . . . . . . . 21
Lectura de datos de Cognos TM1 . . . . . . 22
Información sobre el archivo. . . . . . . . . 24
Cómo guardar archivos de datos . . . . . . . 24
Para guardar archivos de datos modificados . . 25
Guardar archivos de datos en la codificación decaracteres de la página de códigos . . . . . . 25
Almacenamiento de archivos de datos enformatos externos . . . . . . . . . . . 25
Almacenamiento de archivos de datos en formato
de Excel . . . . . . . . . . . . . . 28
Almacenamiento de archivos de datos en formato
SAS . . . . . . . . . . . . . . . . 29
Almacenamiento de archivos de datos en formato
Stata. . . . . . . . . . . . . . . . 30
Almacenamiento de subconjuntos de variables . 31
Cifrado de archivos de datos . . . . . . . 31
Exportación a base de datos . . . . . . . . 32
Exportación a Data Collection . . . . . . . 38
Exportación a Cognos TM1 . . . . . . . . 39
Comparación de conjuntos de datos . . . . . . 41
Comparar conjuntos de datos: pestaña Comparar 41
Comparar conjuntos de datos: pestaña Atributos 42
Comparación de conjuntos de datos: pestaña
Resultados. . . . . . . . . . . . . . 42
Protección de datos originales . . . . . . . . 43
Archivo activo virtual . . . . . . . . . . . 43
Creación de una caché de datos . . . . . . 44

Capítulo 4. Análisis en modo
distribuido . . . . . . . . . . . . . 47
Acceso al servidor . . . . . . . . . . . . 47
Adición y edición de la configuración de acceso
al servidor. . . . . . . . . . . . . . 48
Para seleccionar, cambiar o añadir servidores . . 48
Búsqueda de servidores disponibles . . . . . 49
Apertura de archivos de datos desde un servidor
remoto . . . . . . . . . . . . . . . . 49
Acceso a archivo en análisis en modo local y
distribuido . . . . . . . . . . . . . . 49
Disponibilidad de procedimientos en análisis en
modo distribuido . . . . . . . . . . . . 50
Especificaciones de rutas absolutas frente a rutas
relativas . . . . . . . . . . . . . . . 50

Capítulo 5. Editor de datos . . . . . . 53
Vista de datos . . . . . . . . . . . . . 53
Vista de variables . . . . . . . . . . . . 53
Para visualizar o definir los atributos de lasvariables . . . . . . . . . . . . . . 54
Nombres de variable . . . . . . . . . . 54
Nivel de medición de variable . . . . . . . 55
Tipo de variable . . . . . . . . . . . . 56
Etiquetas de variable . . . . . . . . . . 57
Etiquetas de valores . . . . . . . . . . 57
Inserción de saltos de línea en etiquetas . . . . 58
Valores perdidos. . . . . . . . . . . . 58
Papeles . . . . . . . . . . . . . . . 58
Ancho de columna . . . . . . . . . . . 59
Alineación de la variable . . . . . . . . . 59
Aplicación de atributos de definición de variables
a varias variables . . . . . . . . . . . 59
Atributos personalizados de variables . . . . 60
Personalización de la Vista de variables . . . . 62
Revisión ortográfica . . . . . . . . . . 62
Introducción de datos . . . . . . . . . . . 63
Para introducir datos numéricos . . . . . . 63
Para introducir datos no numéricos . . . . . 63
Para utilizar etiquetas de valor en la introducciónde datos . . . . . . . . . . . . . . 64
Restricciones de los valores de datos en el Editor
de datos . . . . . . . . . . . . . . 64
edición de datos . . . . . . . . . . . . . 64
Para reemplazar o modificar un valor de datos
64
Cortar, copiar y pegar valores de datos . . . . 64
Inserción de nuevos casos . . . . . . . . 65
Inserción de nuevas variables . . . . . . . 65
Para cambiar el tipo de datos . . . . . . . 66
Búsqueda de casos, variables o imputaciones . . . 66
Búsqueda y sustitución de datos y valores deatributo. . . . . . . . . . . . . . . . 67
Obtención de estadísticos descriptivos para variables
seleccionadas . . . . . . . . . . . . . . 67
Estado de selección de casos en el Editor de datos
68iii

Editor de datos: Opciones de presentación . . . . 68
Impresión en el Editor de datos . . . . . . . 69
Para imprimir los contenidos del Editor de datos 69

Capítulo 6. Trabajo con varios orígenes
de datos . . . . . . . . . . . . . . 71
Tratamiento básico de varios orígenes de datos . . 71
Trabajo con varios conjuntos de datos en la sintaxis
de comandos . . . . . . . . . . . . . . 71
Copia y pegado de información entre conjuntos dedatos . . . . . . . . . . . . . . . . 71
Cambio del nombre de los conjuntos de datos . . . 72
Supresión de varios conjuntos de datos . . . . . 72

Capítulo 7. Preparación de los datos

73

Propiedades de variables . . . . . . . . . . 73
Definición de propiedades de variables . . . . . 73
Para definir propiedades de variables. . . . . 74
Definición de etiquetas de valor y otras
propiedades de las variables. . . . . . . . 74
Asignación del nivel de medición . . . . . . 76
Atributos personalizados de variables . . . . 76
Copia de propiedades de variables . . . . . 76
Definición del nivel de medición para variables con
un nivel de medición desconocido . . . . . . . 77
Conjuntos de respuestas múltiples . . . . . . . 77
Para definir conjuntos de respuestas múltiples. . 78
Copiar propiedades de datos . . . . . . . . 79
Copia de propiedades de datos . . . . . . . 79
Identificación de casos duplicados . . . . . . . 83
Agrupación visual . . . . . . . . . . . . 84
Para agrupar variables. . . . . . . . . . 85
Agrupación de variables . . . . . . . . . 85
Generación automática de categorías agrupadas 87
Copia de categorías agrupadas . . . . . . . 88
Valores perdidos del usuario en la agrupación
visual . . . . . . . . . . . . . . . 89

Capítulo 8. Transformaciones de losdatos . . . . . . . . . . . . . . . 91
Transformaciones de los datos . . . . . . .
Cálculo de variables . . . . . . . . . .
Calcular variable: Si los casos . . . . . .
Calcular variable: Tipo y etiqueta . . . . .
Funciones . . . . . . . . . . . . . .
Valores perdidos en funciones . . . . . . .
Generadores de números aleatorios . . . . .
Contar apariciones de valores dentro de los casos
Contar valores dentro de los casos: Valores acontar . . . . . . . . . . . . . .
Contar apariciones: Si los casos . . . . . .
Valores de cambio . . . . . . . . . . .
Recodificación de valores . . . . . . . . .
Recodificar en las mismas variables . . . . .
Recodificar en las mismas variables: Valores
antiguos y nuevos . . . . . . . . . .
Recodificar en distintas variables . . . . . .
Recodificar en distintas variables: Valores
antiguos y nuevos . . . . . . . . . .
Recodificación automática . . . . . . . .

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Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Casos de rangos . . . . . . . . . . . . . 99
Asignar rangos a los casos: Tipos . . . . . . 99
Asignar rangos a los casos: Empates. . . . . 100
Asistente de fecha y hora . . . . . . . . . 100
Fechas y horas en IBM SPSS Statistics . . . . 101
Creación de una variable de fecha/hora a partirde una cadena . . . . . . . . . . . . 102
Creación de una variable de fecha/hora a partirde un conjunto de variables . . . . . . . 102
Adición o sustracción de valores a partir devariables de fecha/hora . . . . . . . . . 103
Extracción de parte de una variable defecha/hora . . . . . . . . . . . . . 105
Transformaciones de los datos de serie temporal
105
Definir fechas . . . . . . . . . . . . 106
Crear serie temporal . . . . . . . . . . 106
Reemplazar los valores perdidos . . . . . . 108

Capítulo 9. Gestión y transformaciónde los archivos. . . . . . . . . . . 111
Gestión y transformación de los archivos . . . . 111
Ordenar casos . . . . . . . . . . . . . 111
Ordenar variables . . . . . . . . . . . . 112
Transponer . . . . . . . . . . . . . . 113
Fusión de archivos de datos . . . . . . . . 113
Añadir casos . . . . . . . . . . . . 113
Añadir variables . . . . . . . . . . . 115
Agregar datos . . . . . . . . . . . . . 118
Agregar datos: Función de agregación . . . . 119
Agregar datos: Nombre y etiqueta de variable
119
Segmentar archivo. . . . . . . . . . . . 120
Seleccionar casos . . . . . . . . . . . . 120
Seleccionar casos: si . . . . . . . . . . 121
Seleccionar casos: muestra aleatoria . . . . . 121
Seleccionar casos: rango . . . . . . . . . 122
ponderación de casos. . . . . . . . . . . 122
Reestructuración de los datos . . . . . . . . 123
Para reestructurar datos . . . . . . . . . 123
Asistente de reestructuración de datos:
seleccionar tipo . . . . . . . . . . . . 123
Asistente de reestructuración de datos (variables
a casos): número de grupos de variables . . . 126
Asistente de reestructuración de datos (variables
a casos): seleccionar variables . . . . . . . 126
Asistente de reestructuración de datos (variables
a casos): crear variables de índice. . . . . . 127
Asistente de reestructuración de datos (variables
a casos): crear una variable de índice . . . . 128
Asistente de reestructuración de datos (variables
a casos): crear varias variables de índice . . . 129
Asistente de reestructuración de datos (variables
a casos): opciones . . . . . . . . . . . 129
Asistente de reestructuración de datos (casos avariables): seleccionar variables . . . . . . 130
Asistente de reestructuración de datos (casos avariables): ordenar datos . . . . . . . . 130
Asistente de reestructuración de datos (casos avariables): opciones . . . . . . . . . . 131
Asistente de reestructuración de datos: finalizar 132

Capítulo 10. Trabajo con resultados

133

Trabajo con resultados . . . . . . . . .
Visor . . . . . . . . . . . . . . .
Mostrar y ocultar resultados . . . . . .
Desplazamiento, eliminación y copia deresultados . . . . . . . . . . . .
Cambio de la alineación inicial . . . . .
Cambio de la alineación de los elementos deresultados . . . . . . . . . . . .
Titulares del visor . . . . . . . . . .
Adición de elementos al Visor . . . . . .
Búsqueda y sustitución de información en el
Visor . . . . . . . . . . . . . .
Cierre de elementos de resultado . . . . .
Pegado de resultados en otras aplicaciones . .
Resultado interactivo . . . . . . . . . .
Exportación de resultados . . . . . . . .
Opciones de HTML . . . . . . . . .
Opciones de informes web . . . . . . .
Opciones de Word/RTF . . . . . . . .
Opciones de Excel . . . . . . . . . .
Opciones de PowerPoint . . . . . . .
Opciones de PDF . . . . . . . . . .
Opciones del texto. . . . . . . . . .
Opciones sólo para gráficos . . . . . .
Opciones de formato de gráficos . . . . .
Impresión de documentos del Visor . . . . .
Para imprimir resultados y gráficos . . . .
Vista previa de impresión . . . . . . .
Atributos de página: encabezados y pies . .
Atributos de página: opciones . . . . . .
Almacenamiento de resultados . . . . . .
Para guardar un documento del Visor . . .

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Capítulo 11. Tablas dinámicas . . . . 151
Tablas dinámicas . . . . . . . . . . . . 151
Manipulación de una tabla dinámica . . . . . 151
Activación de una tabla dinámica . . . . . 151
Pivote de una tabla . . . . . . . . . . 151
Cambio del orden de visualización de elementos
dentro de una dimensión . . . . . . . . 151
Desplazamiento de filas y columnas dentro deun elemento de una dimensión . . . . . . 152
Transposición de filas y columnas . . . . . 152
Agrupación de filas y columnas . . . . . . 152
Desagrupación de filas y columnas . . . . . 152
Rotación de etiquetas de fila y columna . . . 152
Ordenación de filas . . . . . . . . . . 152
Inserción de filas y columnas . . . . . . . 153
Control de la visualización de la variable yetiquetas de valor . . . . . . . . . . . 153
Cambio del idioma de resultados . . . . . . 154
Desplazamiento por tablas grandes . . . . . 154
Deshacer cambios . . . . . . . . . . . 154
Trabajo con capas . . . . . . . . . . . . 155
Creación y visualización de capas . . . . . 155
Ir a la categoría de capa . . . . . . . . . 155
Visualización y ocultación de elementos . . . . 155
Ocultación de filas y columnas en una tabla . . 155
Visualización de filas y columnas ocultas en una
tabla . . . . . . . . . . . . . . . 155

Ocultación y visualización de etiquetas dedimensión . . . . . . . . . . . . . 155
Ocultación y visualización de títulos de tabla
156
TableLook . . . . . . . . . . . . . . 156
Para aplicar un TableLook . . . . . . . . 156
Para editar o crear un TableLook . . . . . . 156
Propiedades de tabla . . . . . . . . . . . 157
Para cambiar las propiedades de la tabla depivote:. . . . . . . . . . . . . . . 157
Propiedades de tabla: general . . . . . . . 157
Propiedades de tabla: notas. . . . . . . . 158
Propiedades de tabla: formatos de casilla . . . 158
Propiedades de tabla: bordes . . . . . . . 159
Propiedades de tabla: impresión . . . . . . 159
Propiedades de casilla . . . . . . . . . . 160
Fuente y fondo . . . . . . . . . . . . 160
Valor de formato . . . . . . . . . . . 160
Alineación y márgenes . . . . . . . . . 160
Notas al pie y pies . . . . . . . . . . . 160
Adición de notas al pie y pies . . . . . . . 160
Ocultación o visualización de un pie . . . . 160
Ocultación o visualización de una nota al pie en
una tabla . . . . . . . . . . . . . . 161
Marcador de notas al pie . . . . . . . . 161
Nueva numeración de notas al pie . . . . . 161
Edición de notas al pie en tablas de versiones
anteriores. . . . . . . . . . . . . . 162
Anchos de casillas de datos . . . . . . . . 162
Cambio de ancho de columna . . . . . . . . 163
Visualización de bordes ocultos en una tabladinámica . . . . . . . . . . . . . . . 163
Selección de filas, columnas y casillas en una tabladinámica . . . . . . . . . . . . . . . 163
Impresión de tablas dinámicas. . . . . . . . 163
Control de saltos de tabla en tablas anchas ylargas . . . . . . . . . . . . . . . 163
Creación de un gráfico a partir de una tabladinámica . . . . . . . . . . . . . . . 164
Tablas de versiones anteriores . . . . . . . . 165

Capítulo 12. Modelos . . . . . . . . 167
Interacción con un modelo . . . . . . . . . 167
Trabajo con el Visor de modelos . . . . . . 167
Impresión de un modelo . . . . . . . . . 168
Exportación de un modelo . . . . . . . . . 169
Guardado de campos usados en el modelo en unnuevo conjunto de datos . . . . . . . . . 169
Guardado de predictores en un nuevo conjunto dedatos según la importancia . . . . . . . . . 169
Visor de conjuntos. . . . . . . . . . . . 170
Modelos de conjuntos . . . . . . . . . 170
Segmentar Visor de modelos . . . . . . . . 172

Capítulo 13. Modificación
automatizada de los resultados . . . 173
Resultado de estilo: Seleccionar . . . .
Resultado de estilo . . . . . . . .
Resultado de estilo: Etiquetas y texto .
Resultado de estilo: Indexado . . . .
Resultado de estilo: Aspectos de tabla .

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Contenidov

Resultado de estilo: Tamaño
Estilo de tabla . . . . . .
Estilo de tabla: Condición .
Estilo de tabla: Formato . .

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Capítulo 14. Trabajar con sintaxis decomandos . . . . . . . . . . . . . 181
Reglas de la sintaxis . . . . . . . . . . . 181
Pegar sintaxis desde cuadros de diálogo . . . . 182
Para pegar sintaxis desde cuadros de diálogo
182
Copia de la sintaxis desde las anotaciones de losresultados . . . . . . . . . . . . . . 183
Para copiar la sintaxis desde las anotaciones delos resultados . . . . . . . . . . . . 183
Uso del editor de sintaxis . . . . . . . . . 183
Ventana del editor de sintaxis . . . . . . . 184
Terminología . . . . . . . . . . . . 185
Autocompletar . . . . . . . . . . . . 185
Codificación de color . . . . . . . . . . 186
Puntos de corte. . . . . . . . . . . . 187
Señalizadores . . . . . . . . . . . . 188
Aplicación o eliminación de comentarios a texto 188
Aplicación de formato a la sintaxis . . . . . 189
Ejecución de sintaxis de comandos . . . . . 193
Codificación del juego de caracteres en archivosde sintaxis . . . . . . . . . . . . . 194
Varios comandos Ejecutar . . . . . . . . 194
Codificación del juego de caracteres en archivos desintaxis . . . . . . . . . . . . . . . 195
Varios comandos Ejecutar . . . . . . . . . 196
Cifrado de archivos de sintaxis . . . . . . . 196

Capítulo 15. Conceptos básicos de lautilidad de gráficos . . . . . . . . . 199
Creación y modificación de gráficos . . . .
Generación de gráficos . . . . . . .
Edición de gráficos . . . . . . . .
Opciones de definición de gráfico . . . .
Adición y edición de títulos y notas al pie.
Para establecer las opciones generales . .

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Capítulo 16. Puntuación de datos con
modelos predictivos . . . . . . . . 203
Asistente para puntuación . . . . . . . . . 203
Comparación de campos de modelo con los delconjunto de datos . . . . . . . . . . . 204
Selección de funciones de puntuación . . . . 206
Puntuación del conjunto de datos activo . . . 207
Fusión de archivos XML de transformación y demodelo . . . . . . . . . . . . . . . 207

Capítulo 17. Utilidades . . . . . . . 209
Utilidades . . . . . . . . . . . .
Información sobre la variable . . . . . .
Comentarios de archivos de datos . . . .
Conjuntos de variables . . . . . . . .
Definición de conjuntos de variables. . . .
Uso de conjuntos de variables para mostrar yocultar variables . . . . . . . . . .

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Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Reordenación de listas de variables de destino .

. 211

Capítulo 18. Opciones. . . . . . . . 213
Opciones . . . . . . . . . . . . . . . 213
Opciones generales . . . . . . . . . . . 213
Opciones del Visor . . . . . . . . . . . 215
Datos: Opciones . . . . . . . . . . . . 215
Cambio de la Vista de variables predeterminado 217
Opciones de idioma . . . . . . . . . . . 217
Opciones de moneda . . . . . . . . . . . 218
Para crear formatos de moneda personalizados 218
Opciones de resultados . . . . . . . . . . 218
Opciones de gráfico . . . . . . . . . . . 219
Colores de los elementos de datos . . . . . 220
Líneas de los elementos de datos . . . . . . 220
Marcadores de los elementos de datos . . . . 220
Rellenos de los elementos de datos . . . . . 221
Opciones de tabla dinámica . . . . . . . . 221
Opciones de ubicaciones de archivos . . . . . 223
Opciones de scripts . . . . . . . . . . . 224
Opciones del editor de sintaxis . . . . . . . 225
Opciones de imputación múltiple. . . . . . . 226

Capítulo 19. Personalización demenús y barras de herramientas . . . 227
Personalización de menús y barras de herramientas 227
Editor de menús . . . . . . . . . . . . 227
Personalización de las barras de herramientas . . 227
Mostrar barras de herramientas . . . . . . . 227
Para personalizar las barras de herramientas . . . 228
Propiedades de la barra de herramientas . . . 228
Barra de herramientas de edición. . . . . . 228
Crear nueva herramienta . . . . . . . . 229

Capítulo 20. Extensiones . . . . . . 231
Hub de extensión . . . . . . . . . . . . 231
Pestaña Explorar . . . . . . . . . . . 232
Pestaña Instalado . . . . . . . . . . . 232
Configuración . . . . . . . . . . . . 233
Detalles de extensión . . . . . . . . . . 233
Instalación de paquetes de extensión locales . . . 234
Ubicaciones de instalación para extensiones . . 234
Paquetes R obligatorios . . . . . . . . . 235
Instalación por lotes de paquetes de extensión
236
Creación y gestión de cuadros de diálogo
personalizados . . . . . . . . . . . . . 236
Diseño del Generador de cuadros de diálogo
personalizados . . . . . . . . . . . . 237
Creación de un diálogo personalizado . . . . 238
Propiedades de cuadro de diálogo . . . . . 238
Especificación de la ubicación de menú para un
cuadro de diálogo personalizado . . . . . . 240
Diseño de controles en el lienzo . . . . . . 241
Generación de la plantilla de sintaxis . . . . 241
Vista previa de un diálogo personlalizado . . . 243
Tipos de control . . . . . . . . . . . 243
Propiedades de extensión . . . . . . . . 267
Gestión de diálogos personalizados . . . . . 270
Cuadros de diálogo personalizados para
comandos de extensión . . . . . . . . . 274

Creación de versiones localizadas de diálogos
personalizados . . . . . . . . . . .
Creación y edición de paquetes de extensión . .

. 275
. 277

Capítulo 21. Trabajos de producción

279

Archivos de sintaxis . . . . . . . . . . . 280
Resultados . . . . . . . . . . . . . . 280
Opciones de HTML . . . . . . . . . . 281
Opciones de PowerPoint . . . . . . . . 281
Opciones de PDF . . . . . . . . . . . 282
Opciones de texto . . . . . . . . . . . 282
Trabajos de producción con comandos OUTPUT 282
Valores en tiempo de ejecución . . . . . . . 282
Ejecutar opciones . . . . . . . . . . . . 283
Acceso al servidor . . . . . . . . . . . . 284
Adición y edición de la configuración de acceso
al servidor . . . . . . . . . . . . . 284
Entradas del usuario . . . . . . . . . . . 284
Estado del trabajo en segundo plano . . . . . 284
Ejecución de trabajos de producción desde una
línea de comandos . . . . . . . . . . . 285
Conversión de los archivos de la unidad deproducción . . . . . . . . . . . . . . 286

Capítulo 22. Sistema de gestión deresultados. . . . . . . . . . . . . 289
Tipos de objetos de resultados . . . . . . . . 291
Identificadores de comandos y subtipos de tabla
291
Etiquetas . . . . . . . . . . . . . . . 292
Opciones de SGR . . . . . . . . . . . . 293
Registro . . . . . . . . . . . . . . . 295
Exclusión de presentación de resultados del Visor 295
Envío de resultados a archivos de datos IBM SPSS
Statistics . . . . . . . . . . . . . . . 296
Archivos de datos creados a partir de varias
tablas . . . . . . . . . . . . . . . 296
Control de elementos de columna para lasvariables de control del archivo de datos . . . 296

Nombres de variable en los archivos de datos
generados por SGR . . . . . . . . . . 297
Estructura de tablas OXML . . . . . . . . . 297
Identificadores de SGR . . . . . . . . . . 300
Copia de identificadores SGR desde los titularesdel Visor . . . . . . . . . . . . . . 300

Capítulo 23. Utilidad de scripts . . . . 303
Autoscripts . . . . . . . . . . . . . . 304
Creación de autoscripts . . . . . . . . . 304
Asociación de scripts existentes a objetos delvisor . . . . . . . . . . . . . . . 305
Creación de scripts en lenguaje de programación
Python . . . . . . . . . . . . . . . 305
Ejecución de scripts de Python y programas de
Python . . . . . . . . . . . . . . 306
Editor de scripts del lenguaje de programación
Python . . . . . . . . . . . . . . 307
Scripts en Basic. . . . . . . . . . . . . 307
Compatibilidad con versiones anteriores a 16.0 308
El objeto scriptContext . . . . . . . . . 310
Scripts de inicio . . . . . . . . . . . . 311

Capítulo 24. Convertidor de sintaxis
de los comandos TABLES e IGRAPH . 313
Capítulo 25. Cifrado de archivos dedatos, documentos de resultados yarchivos de sintaxis . . . . . . . . 315
Avisos . . . . . . . . . . . . . . 317
Marcas comerciales

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

. 319

Índice. . . . . . . . . . . . . . . 321

Contenido

vii

viii

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 1. Conceptos básicosWindows
Existen diversos tipos de ventanas en IBM® SPSS Statistics:
Editor de datos. El Editor de datos muestra el contenido del archivo de datos. Puede crear nuevos
archivos de datos o modificar los existentes con el Editor de datos. Si tiene más de un archivo de datos
abierto, habrá una ventana Editor de datos independiente para cada archivo.
Visor. Todas las tablas, los gráficos y los resultados estadísticos se muestran en el Visor. Puede editar los
resultados y guardarlos para utilizarlos posteriormente. La ventana del Visor se abre automáticamente laprimera vez que se ejecuta un procedimiento que genera resultados.
Editor de tablas dinámicas. Con el Editor de tablas dinámicas es posible modificar los resultados
mostrados en este tipo de tablas de diversas maneras. Puede editar el texto, intercambiar los datos de lasfilas y las columnas, añadir colores, crear tablas multidimensionales y ocultar y mostrar los resultados demanera selectiva.
Editor de gráficos. Puede modificar los gráficos y diagramas de alta resolución en las ventanas de losgráficos. Es posible cambiar los colores, seleccionar diferentes tipos de fuentes y tamaños, intercambiar
los ejes horizontal y vertical, rotar diagramas de dispersión 3-D e incluso cambiar el tipo de gráfico.
Editor de resultados de texto. Los resultados de texto que no aparecen en las tablas dinámicas pueden
modificarse con el Editor de resultados de texto. Puede editar los resultados y cambiar las características
de las fuentes (tipo, estilo, color y tamaño).
Editor de sintaxis. Puede pegar las selecciones del cuadro de diálogo en una ventana de sintaxis, donde
aparecerán en forma de sintaxis de comandos. A continuación puede editar esta sintaxis de comandospara utilizar las características especiales que no se encuentran disponibles en los cuadros de diálogo.
También puede guardar los comandos en un archivo para utilizarlos en sesiones posteriores.

Ventana designada frente a ventana activa
Si tiene abiertas varias ventanas del Visor, los resultados se dirigirán hacia la ventana designada delVisor. Si tiene abierta más de una ventana del Editor de sintaxis, la sintaxis de comandos se pegará en laventana designada del Editor de sintaxis. Las ventanas designadas se indican con un signo más en el
icono de la barra de título y es posible cambiarlas en cualquier momento.
La ventana designada no debe confundirse con la ventana activa, que es la ventana actualmente
seleccionada. Si tiene ventanas superpuestas, la ventana activa es la que aparece en primer plano. Si abreuna ventana, esa ventana se convertirá automáticamente en la ventana activa y en la ventana designada.

Cambio de la ventana designada
1. Convierta la ventana que desee designar en la ventana activa (pulse en cualquier punto de laventana).
2. Elija en los menús:
Utilidades > Designar ventana© Copyright IBM Corp. 1989, 20191

Nota: en cuanto a las ventanas Editor de datos, la ventana Editor de datos activa determina el conjunto dedatos que se utiliza en análisis o cálculos posteriores. No hay ninguna ventana Editor de datos"designada". Consulte el tema “Tratamiento básico de varios orígenes de datos” en la página 71 paraobtener más información.

Nombres y etiquetas de variable en las listas de los cuadros dediálogoPuede mostrar tanto nombres como etiquetas de variable en las listas de los cuadros de diálogo y puede
controlar el orden en el que aparecen las variables en las listas de variables de origen. Para controlar losatributos de presentación predeterminados de las variables en las listas de origen, elija Opciones en elmenú Editar. Consulte el tema “Opciones generales” en la página 213 para obtener más información.
También puede cambiar los atributos de visualización de la lista de variables en los cuadros de diálogo.
El método para cambiar los atributos de visualización depende del cuadro de diálogo:
v Si el cuadro de diálogo proporciona controles de clasificación y visualización en la lista de variables deorigen, utilícelos para cambiar los atributos de visualización.
v Si el cuadro de diálogo no contiene controles de clasificación de la lista de variables, pulse con el botón
derecho en cualquier variable de la lista de origen y seleccione los atributos de visualización del menú
emergente.
Puede mostrar los nombres o las etiquetas de variable (los nombres se muestran para cualquier variable
sin etiquetas definidas) y puede ordenar la lista de origen por orden de archivo, orden alfabético o nivel
de medición. (En cuadros de diálogo con controles de clasificación de la lista de variables de origen, la
selección predefinida de Ninguna clasifica la lista por orden de archivos.)

Iconos de tipo de datos, nivel de medición y lista de variables
Los iconos que se muestran junto a las variables en las listas de los cuadros de diálogo proporcionan
información acerca del tipo de variable y el nivel de medicións.
Tabla 1. Iconos de nivel de medición
Numérico
Escala (Continuo)

Cadena

Fecha

Hora

n/a

OrdinalNominalv Para obtener más información sobre el nivel de medición, consulte “Nivel de medición de variable” enla página 55.
v Para obtener más información sobre los tipos de datos numérico, cadena, fecha y hora, consulte “Tipode variable” en la página 56.

2

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Asesor estadístico
Si no está familiarizado con IBM SPSS Statistics o con los procedimientos estadísticos disponibles, elAsesor estadístico puede ayudarle solicitándole información mediante preguntas simples, utilizando un
lenguaje no técnico y ejemplos visuales que le ayudarán a seleccionar las características estadísticas y losgráficos más apropiados para sus datos.
Para utilizar el Asesor estadístico, elija en los menús de cualquier ventana de IBM SPSS Statistics:
Ayuda > Asesor estadístico
El Asesor estadístico cubre sólo un subconjunto selecto de procedimientos. Está diseñado para
proporcionar una asistencia general para muchas de las técnicas estadísticas básicas que se utilizan
habitualmente.

Información adicional
Si desea obtener una introducción global más detallada a los conceptos básicos, consulte el tutorial enpantalla. En cualquier menú de IBM SPSS Statistics, elija:
Ayuda > Tutorial

Capítulo 1. Conceptos básicos3

4

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 2. Obtención de ayuda
El sistema de ayuda contiene un número de secciones diferentes.
Ayuda Información sobre la interfaz de usuario. Existe una sección independiente para cada módulo
opcional.
Referencia
Información de referencia para el lenguaje de comando y el lenguaje de gráficos GPL. El material
de referencia para el lenguaje de comando también está disponible en formato PDF:
Ayuda>Referencia de sintaxis de comandos.
Tutorial
Instrucciones paso a paso sobre cómo utilizar muchas de las características básicas.
Estudios de casos
Ejemplos prácticos sobre cómo crear diferentes tipos de análisis estadísticos y cómo interpretar los
resultados.
Asesor estadístico
Le guía durante el proceso de búsqueda del procedimiento que desea utilizar.
Complementos de integración
Separe las secciones para los complementos R y Python.

Ayuda según contexto
En muchos lugares de la interfaz de usuario, puede obtener ayuda según contexto.
v

Los botones Ayuda de los cuadros de diálogo le llevan directamente al tema de ayuda para ese
diálogo.

v

Pulse con el botón derecho del ratón en los términos de una tabla dinámica activada en el Visor y
seleccione ¿Qué es esto? en el menú emergente para ver las definiciones de los términos.

v En una ventana de sintaxis de comandos, coloque el cursor en cualquier punto de un bloque desintaxis para un comando y pulse F1 en el teclado. Se visualiza la ayuda para dicho comando

Otros recursos
Es posible encontrar las respuestas a los problemas más comunes en http://www.ibm.com/support.
Si usted es un estudiante que utiliza una versión académica o para estudiantes de cualquier producto desoftware IBM SPSS, consulte nuestras páginas especiales en línea de Soluciones educativas para
estudiantes. Si usted es estudiante y utiliza una copia proporcionada por la universidad del software IBM
SPSS, póngase en contacto con el coordinador del producto IBM SPSS en su universidad.
La comunidad de IBM SPSS Predictive Analytics tiene recursos para todos los niveles de usuarios ydesarrolladores de aplicaciones. Descargue utilidades, ejemplos de gráficos, nuevos módulos estadísticos
y artículos. Visite la comunidad de IBM SPSS Predictive Analytics en https://developer.ibm.com/
predictiveanalytics/.
Tiene a su disposición documentación en formato PDF para algoritmos estadísticos y sintaxis demandatos en http://www.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27049428.

© Copyright IBM Corp. 1989, 20195

6

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 3. Archivos de datos
Los archivos de datos pueden tener formatos muy diversos, y este programa se ha sido diseñado para
trabajar con muchos de ellos, incluyendo:v Hojas de cálculo Excel
v Tablas de base de datos de muchos orígenes de base de datos, incluidas Oracle, SQLServer, DB2 y otras
v Delimitado por tabuladores, CSV, y otros tipos de archivos de texto simples
v Archivos de datos SAS
v Archivos de datos Stata

Apertura de archivos de datos
Además de los archivos guardados en formato IBM SPSS Statistics, puede abrir archivos de Excel, SAS,
Stata, archivos delimitados por tabuladores y otros archivos sin necesidad de convertirlos a un formato
intermedio ni de introducir información sobre la definición de los datos.
v Abre un archivo de datos y lo convierte en el conjunto de datos activo. Si ya ha abierto uno o másarchivos de datos, permanecerán abiertos y disponibles para su uso posterior durante la sesión. Al
pulsar en cualquier punto de la ventana Editor de datos de un archivo de datos abierto lo convertirá
en el conjunto de datos activo. Consulte el Capítulo 6, “Trabajo con varios orígenes de datos”, en lapágina 71 para obtener más información.
v En el análisis en modo distribuido donde un servidor remoto procesa los comandos y ejecuta losprocedimientos, las unidades, carpetas y archivos de datos disponibles dependen de lo que esté
disponible en el servidor remoto. En la parte superior del cuadro de diálogo se indica el nombre delservidor actual. Sólo tendrá acceso a los archivos de datos del equipo local si especifica la unidad como
un dispositivo compartido y las carpetas que contienen los archivos de datos como carpetas
compartidas. Consulte el Capítulo 4, “Análisis en modo distribuido”, en la página 47 para obtener más
información.

Para abrir archivos de datos
1. Elija en los menús:
Archivo > Abrir > Datos...
2. En el cuadro de diálogo Abrir datos, seleccione el archivo que desea abrir.
3. Pulse en Abrir.
Si lo desea, puede:v Establecer de forma automática la longitud de cada variable de cadena en el valor más largo observado
para dicha variable mediante Minimizar longitudes de cadena en función de los valores observados.
Esto es especialmente útil cuando se leen archivos de datos de página de código en modo Unicode.
Consulte el tema “Opciones generales” en la página 213 para obtener más información.

v Leer los nombres de las variables de la primera fila de los archivos de hoja de cálculo.
v Especificar el rango de casillas que desee leer en los archivos de hojas de cálculo.
v Especificar una hoja de trabajo dentro de un archivo de Excel que desee leer (Excel 95 o versiones
posteriores).
Para obtener información sobre la lectura de datos de bases de datos, consulte “Lectura de archivos debases de datos” en la página 15. Para obtener información sobre la lectura de datos de archivos de datos
de texto, consulte “Asistente para texto” en la página 11. Para obtener información sobre la lectura dedatos de IBM Cognos, consulte “Lectura de datos de Cognos BI” en la página 21.
© Copyright IBM Corp. 1989, 20197

Tipos de archivos de datos
SPSS Statistics. Abre archivos de datos que se guardan en el formato de IBM SPSS Statistics y también el
producto SPSS/PC+ para DOS.
SPSS Statistics comprimido. Abre archivos de datos que se guardan en el formato comprimido de IBM
SPSS Statistics.
SPSS/PC+. Abre archivos de datos de SPSS/PC+. Esta opción sólo está disponible en los sistemas
operativos Windows.
Portátil. Abre archivos de datos que se guardan en formato portátil. El almacenamiento de archivos eneste formato lleva mucho más tiempo que guardarlos en formato IBM SPSS Statistics.
Excel. Abre archivos de Excel.
Lotus 1-2-3. Abre archivos de datos que se guarda en formato 1-2-3 para el release 3.0, 2.0, o 1A de Lotus.
SYLK. Abre archivos de datos que se guardan en formato SYLK (enlace simbólico), un formato que
utilizan algunas aplicaciones de hoja de cálculo.
dBASE. Abre archivos con formato dBASE para dBASE IV, dBASE III o III PLUS, o dBASE II. Cada caso
es un registro. Las etiquetas de valor y de variable y las especificaciones de valores perdidos se pierden si
se guarda un archivo en este formato.
SAS. Versiones 6-9 de SAS y archivos de transporte SAS.
Stata. Versiones de Stata 4–14 (Stata 14 admite datos Unicode).

Lectura de archivos de Excel
Este tema se aplica a los archivos de Excel 95 y posteriores. Para leer versiones de Excel 4 o anteriores,
consulte el tema “Lectura de archivos de Excel más antiguos y otras hojas de cálculo” en la página 9.
Hoja de trabajo
Los archivos de Excel pueden contener varias hojas de trabajo. El Editor de datos lee de forma
predeterminada la primera hoja. Para leer una hoja de trabajo diferente, seleccione la hoja detrabajo en la lista.
Rango También puede leer un rango de casillas. Para especificar rangos de casillas utilice el mismo
método que emplearía en Excel. Por ejemplo: A1:D10.
Leer nombres de variable desde la primera fila de datos
Puede leer los nombres de variable de la primera fila del archivo o de la primera fila del rango
definido. Los valores que no cumplan las normas de denominación de variables se convertirán ennombres de variables válidos y los nombres originales se utilizarán como etiquetas de variable.
Porcentaje de valores que determinan tipo de datos
El tipo de datos para cada variable lo determina el porcentaje de valores que cumplen con elmismo formato.
v El valor debe ser superior a 50.
v El denominador utilizado para determinar el porcentaje es el número de valores que no están
en blanco para cada variable.
v Si el porcentaje especificado de valores no utiliza ningún formato coherente, se asigna el tipo
de datos de cadena a la variable.
v Para las variables a las que se ha asignado un formato numérico (incluidos los formatos defecha y hora) basándose en el valor de porcentaje, se asigna el valor perdido del sistema a losvalores que no se ajustan a dicho formato.

8

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core SystemIgnorar filas y columnas ocultas
Las filas y columnas ocultas en el archivo Excel no se incluyen. Esta opción está disponible sólopara archivos Excel 2007 y posteriores (XLSX, XLSM).
Eliminar espacios iniciales de valores de cadena
Se eliminan los espacios en blanco al principio de valores de cadena.
Eliminar espacios finales de valores de cadena
Se eliminan los espacios en blanco al final de valores de cadena. Este valor afecta al cálculo delancho definido de las variables de cadena.

Lectura de archivos de Excel más antiguos y otras hojas de cálculo
Este tema se aplica a la lectura de archivos de Excel 4 o anteriores, archivos Lotus 1-2-3 y archivos dehoja de cálculo en formato SYLK. Para obtener información sobre la lectura de archivos de Excel 95 oposteriores, consulte el tema “Lectura de archivos de Excel” en la página 8.
Leer los nombres de variable. En las hojas de cálculo, puede leer los nombres de variable de la primera
fila del archivo o de la primera fila del rango definido. Los valores se convertirán según sea preciso paracrear nombres de variables válidos, incluyendo la conversión de espacios en subrayados.
Rango. En los archivos de hoja de cálculo, también puede leer un rango de casillas. Para especificar
rangos de casillas utilice el mismo método que empleará en la aplicación de hoja de cálculo.

Cómo se leen las hojas de cálculo
v El tipo y el ancho de los datos para cada variable se determinan según el ancho de la columna y eltipo de datos de la primera casilla de la columna. Los valores de otro tipo se convierten en valor
perdido del sistema. Si la primera casilla de datos de la columna está en blanco, se utiliza el tipo dedatos global predeterminado para la hoja de cálculo (normalmente numérico).
v En las variables numéricas, las casillas en blanco se convierten en el valor perdido del sistema indicado
por un punto (o una coma). En las variables de cadena, los espacios en blanco son valores de cadena
válidos y las casillas en blanco se tratan como valores de cadena válidos.
v Si no se leen los nombres de variable de la hoja de cálculo, se utilizan las letras de las columnas (A, B,
C,...) como nombres de variable de los archivos de Excel y de Lotus. Para los archivos de SYLK y de
Excel guardados en el formato de presentación R1C1, el programa utiliza para los nombres de variableel número de la columna precedido por la letra C (C1, C2, C3,...).

Lectura de archivos de dBASE
Los archivos de bases de datos son, lógicamente, muy similares a los archivos de datos con formato IBM
SPSS Statistics. Las siguientes normas generales se aplican a los archivos de dBASE:v Los nombres de campo se convierten en nombres de variable válidos.
v Los dos puntos en los nombres de campo de dBASE se convierten en subrayado.
v Se incluyen los registros marcados para ser eliminados que aún no se han purgado. El programa crea
una nueva variable de cadena, D_R, que incluye un asterisco en los casos marcados para su
eliminación.

Lectura de archivos de Stata
Las siguientes normas generales se aplican a los archivos de Stata:v Nombres de variables. Los nombres de variable de Stata se convierten en nombres de variable de IBM
SPSS Statistics en formato que distingue entre mayúsculas y minúsculas. Los nombres de variable deStata que sólo se diferencian en el uso de las mayúsculas y minúsculas se convierten en nombres devariable válidos añadiendo un subrayado y una letra secuencial (_A, _B, _C, ..., _Z, _AA, _AB, ..., etc.).
v Etiquetas de variable. Las etiquetas de variable de Stata se convierten en etiquetas de variable de IBM
SPSS Statistics.
Capítulo 3. Archivos de datos

9v

Etiquetas de valor. Las etiquetas de valor de Stata se convierten en etiquetas de valor de IBM SPSS
Statistics, excepto las etiquetas de valor de Stata asignadas a valores perdidos "extendidos". Las
etiquetas de valor con más de 120 bytes de longitud se truncan.

v Variables de cadena. Las variables Stata strl se convierten a variables de cadena. Los valores con una
longitud superior a 32K bytes se truncan. Los valores Stata strl que contiene objetos grandes binarios(blobs) se convierten a cadenas en blanco.
v Valores perdidos. Los valores perdidos "extendidos" de Stata se convierten en valores perdidos delsistema.
v Conversión de fechas. Los valores de formato de fecha de Stata se convierten en valores con formato
DATE (d-m-a) de IBM SPSS Statistics. Los valores de formato de fecha de "serie temporal" de Stata(semanas, meses, trimestres, etc.) se convierten a formato numérico simple (F), conservando el valor
entero interno original, que es el número de semanas, meses, trimestres, etc., desde el inicio de 1960.

Lectura de archivos CSVPara leer archivos CSV, en los menús elija: Archivo > Importar datos > CSV
El diálogo Leer archivo CSV lee los archivos de datos de texto en formato CSV que utilizan una coma, un
punto y coma o un tabulador como delimitador entre los valores.
Si el archivo de texto utiliza un delimitador diferente, contiene texto al principio del archivo que no son
nombres de variable o valores de datos o tiene otras consideraciones especiales, utilice el Asistente detexto para leer los archivos.
La primera línea contiene nombres de variable
La primera línea que no esté en blanco en el archivo contiene el texto de etiqueta que se utilizacomo nombres de variable. Los valores que no son válidos como nombres de variable seconvierten automáticamente en nombres de variables válidos.
Eliminar espacios iniciales de valores de cadena
Se eliminan los espacios en blanco al principio de valores de cadena.
Eliminar espacios finales de valores de cadena
Se eliminan los espacios en blanco al final de valores de cadena. Este valor afecta al cálculo delancho definido de las variables de cadena.
Delimitador entre valores
El delimitador puede ser una coma, un punto y coma o un tabulador. Si el delimitador es
cualquier otro carácter o espacio en blanco, utilice el asistente de texto para leer el archivo.
Símbolo decimal
Símbolo que se utiliza para indicar decimales en el archivo de datos de texto. El símbolo puede
ser un punto o una coma.
Calificador de texto
Carácter que se utiliza para encerrar valores que contienen el carácter delimitador. El calificador
aparece al principio y al final del valor. El calificador puede ser comillas dobles, comillas simples
o ninguno.
Porcentaje de valores que determinan tipo de datos
El tipo de datos para cada variable lo determina el porcentaje de valores que cumplen con elmismo formato.
v El valor debe ser superior a 50.
v Si el porcentaje especificado de valores no utiliza ningún formato coherente, se asigna el tipo
de datos de cadena a la variable.
v Para las variables a las que se ha asignado un formato numérico (incluidos los formatos defecha y hora) basándose en el valor de porcentaje, se asigna el valor perdido del sistema a losvalores que no se ajustan a dicho formato.

10

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Caché local de los datos
Una caché de datos es una copia completa del archivo de datos que está almacenada en elespacio de disco temporal. La caché del archivo de datos puede mejorar el rendimiento.

Asistente para texto
El Asistente para la importación de texto puede leer archivos de datos de texto de diversos formatos:v Archivos delimitados por tabuladoresv Archivos delimitados por espacios
v Archivos delimitados por comasv Archivos con formato de campos fijos
En los archivos delimitados, también se pueden especificar otros caracteres como delimitadores entre
valores, o bien especificar varios delimitadores diferentes.

Para leer archivos de datos de texto
1. Elija en los menús:
Archivo > Importar datos > Datos de texto...
2. Seleccione el archivo de texto en el cuadro de diálogo Abrir datos.
3. En caso necesario, seleccione la codificación del archivo.
4. Siga los pasos indicados en el Asistente para la importación de texto para definir cómo desea leer elarchivo de datos de texto.

Codificación
La codificación de un archivo afecta a la forma como se leen los datos de carácter. Los archivos de datos
Unicode normalmente contienen una marca de orden de byte que identifica la codificación de caracteres.
Algunas aplicaciones crean archivos Unicode sin una marca de orden de byte y los archivos de datos depáginas de códigos no contienen ningún identificador de codificación.
v Unicode (UTF-8). Lee el archivo como Unicode UTF-8.
v Unicode (UTF-16). Lee el archivo como Unicode UTF-16 en la alineación del sistema operativo.
v Unicode (UTF-16BE). Lee el archivo como Unicode UTF-16, big endian.
v Unicode (UTF-16LE). Lee el archivo como Unicode UTF-16, little endian.
v Codificación local. Lee el archivo en la codificación de caracteres de la página de códigos del entorno
local actual.
Si un archivo contiene una marca de orden de byte Unicode, se lee en la codificación Unicode,
independientemente de la codificación que seleccione. Si un archivo no contiene una marca de orden debyte Unicode, de forma predeterminada, se presupone que la codificación es la codificación de caracteresde la página de códigos del entorno local actual, a menos que seleccione una de las codificaciones
Unicode.
Para cambiar el entorno local actual para archivos de datos en una codificación de caracteres de página
de códigos diferente, seleccione Editar>Opciones en los menús y cambie el entorno local en la pestaña
Idioma.

Asistente para la importación de texto: paso 1
El archivo de texto se mostrará en una ventana de vista previa. Puede aplicar un formato predefinido(guardado con anterioridad desde el Asistente para la importación de texto) o seguir los pasos delasistente para especificar cómo desea que se lean los datos.

Capítulo 3. Archivos de datos

11Asistente para la importación de texto: paso 2
Este paso ofrece información sobre las variables. Una de las variables es similar a uno de los campos dela base de datos. Por ejemplo, cada elemento de un cuestionario es una variable.
¿Cómo están organizadas sus variables?
La organización de las variables define el método que se utiliza para diferenciar una variable dela siguiente.
Delimitado
Se utilizan espacios, comas, tabulaciones u otros caracteres para separar variables. Lasvariables quedan registradas en el mismo orden para cada caso, pero no necesariamenteconservando la misma ubicación para las columnas.
Ancho fijo
Cada variable se registra en la misma posición de columna en el mismo registro (línea)para cada caso del archivo de datos. No se requiere delimitador entre variables La
ubicación de la columna determina qué variable se está leyendo.
Nota: el Asistente para la importación de texto no puede leer archivos de texto Unicodede ancho fijo. Puede utilizar el comando DATA LIST para leer archivos Unicode de ancho
fijo.
¿Están incluidos los nombres de las variables en la parte superior del archivo?
Los valores en el número de línea especificado se utilizan para crear nombres de variable. Los
valores que no cumplan las normas de denominación de variables se convertirán en nombres devariables válidos.
¿Cuál es el símbolo decimal?
El carácter que indica los valores decimales puede ser un punto o una coma.

Asistente para la importación de texto: paso 3 (archivos delimitados)
Este paso ofrece información sobre los casos. Un caso es similar a un registro de una base de datos. Porejemplo, cada persona que responde a un cuestionario es un caso.
¿En qué número de línea comienza el primer caso de datos? Indica la primera línea del archivo de datos
que contiene valores de datos. Si la línea o líneas superiores del archivo de datos contienen etiquetas
descriptivas o cualquier otro texto que no represente valores de datos, dicha línea o líneas no serán lalínea 1.
¿Cómo se representan sus casos? Controla la manera en que el Asistente para la importación de texto
determina dónde finaliza cada caso y comienza el siguiente.
v

Cada línea representa un caso. Cada línea contiene un sólo caso. Es bastante común que cada línea(fila) contenga un sólo caso, aunque dicha línea puede ser muy larga para un archivo de datos con un
gran número de variables. Si no todas las líneas contienen el mismo número de valores de datos, elnúmero de variables para cada caso quedará determinado por la línea que tenga el mayor número devalores de datos. A los casos con menos valores de datos se les asignarán valores perdidos para lasvariables adicionales.

v

Un número concreto de variables representa un caso. El número de variables especificado para cadacaso informa al Asistente para la importación de texto de dónde detener la lectura de un caso y
comenzar la del siguiente. Una misma línea puede contener varios casos y los casos pueden empezar
en medio de una línea y continuar en la línea siguiente. El Asistente para la importación de texto
determina el final de cada caso basándose en el número de valores leídos, independientemente delnúmero de líneas. Cada caso debe contener valores de datos (o valores perdidos indicados pordelimitadores) para todas las variables; de otra forma, el archivo de datos no se leerá correctamente.

¿Cuántos casos desea importar? Puede importar todos los casos del archivo de datos, los primeros n
casos (siendo n un número especificado por el usuario) o una muestra aleatoria a partir de un porcentaje
especificado. Dado que esta rutina de muestreo aleatorio toma una decisión pseudo-aleatoria para cada

12

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

caso, el porcentaje de casos seleccionados sólo se puede aproximar al porcentaje especificado. Cuantos
más casos contenga el archivo de datos, más se acercará el porcentaje de casos seleccionados al porcentaje
especificado.

Asistente para la importación de texto: paso 3 (archivos de ancho fijo)
Este paso ofrece información sobre los casos. Un caso es similar a un registro de una base de datos. Porejemplo, cada encuestado es un caso.
¿En qué número de línea comienza el primer caso de datos? Indica la primera línea del archivo de datos
que contiene valores de datos. Si la línea o líneas superiores del archivo de datos contienen etiquetas
descriptivas o cualquier otro texto que no represente valores de datos, dicha línea o líneas no serán lalínea 1.
¿Cuántas líneas representan un caso? Controla la manera en que el Asistente para la importación detexto determina dónde finaliza cada caso y comienza el siguiente. Cada variable queda definida por su
número de línea dentro del caso y por la ubicación de su columna. Para leer los datos correctamente,
deberá especificar el número de líneas de cada caso.
¿Cuántos casos desea importar? Puede importar todos los casos del archivo de datos, los primeros n
casos (siendo n un número especificado por el usuario) o una muestra aleatoria a partir de un porcentaje
especificado. Dado que esta rutina de muestreo aleatorio toma una decisión pseudo-aleatoria para cadacaso, el porcentaje de casos seleccionados sólo se puede aproximar al porcentaje especificado. Cuantos
más casos contenga el archivo de datos, más se acercará el porcentaje de casos seleccionados al porcentaje
especificado.

Asistente para la importación de texto: paso 4 (archivos delimitados)
Este paso especifica delimitadores y calificadores de texto que se utilizan en el archivo de datos de texto.
También puede especificar el tratamiento de espacios iniciales y finales en los valores de cadena.
¿Qué delimitadores aparecen entre variables?
Caracteres o símbolos que separan los valores de datos. Puede seleccionar cualquier combinaciónde espacios, comas, signos de punto y coma, tabulaciones o cualquier otro carácter. En caso deexistir varios delimitadores consecutivos sin valores de datos, dichos delimitadores seránconsiderados valores perdidos.
¿Cuál es el calificador de texto?
Los caracteres que se utilizan para encerrar valores que contienen caracteres delimitadores. El
calificador de texto aparece tanto al comienzo como al final del valor, encerrándolo
completamente.
Espacios iniciales y finales
Controla el tratamiento de los espacios en blanco iniciales y finales en los valores de cadena.
Eliminar espacios iniciales de valores de cadena
Se eliminan los espacios en blanco al principio de valores de cadena.
Eliminar espacios finales de valores de cadena
Los espacios en blanco al final de un valor se ignoran cuando se calcula el ancho definido
de las variables de cadena. Si se selecciona Espacio como delimitador, varios espacios en
blanco consecutivos no se tratan como varios delimitadores.

Asistente para la importación de texto: paso 4 (archivos de ancho fijo)
Este paso muestra la mejor opción, según el Asistente para la importación de texto, para leer el archivode datos y le permite modificar la manera en que el asistente leerá las variables del archivo de datos. Las
líneas verticales de la ventana de vista previa indican el lugar en el que en ese momento el Asistente parala importación de texto piensa que cada variable comienza en el archivo.

Capítulo 3. Archivos de datos

13Inserte, mueva y elimine líneas de ruptura de variable según convenga para separar variables. Si se
utilizan varias líneas para cada caso, los datos aparecerán como una línea para cada caso y las líneas
posteriores se adjuntarán al final de la línea.
Notas:
En archivos de datos generados por ordenador que producen un flujo continuo de valores de datos sin
espacios ni otras características distintivas, puede resultar difícil determinar el lugar en el que comienza
cada variable. Los archivos de datos del tipo citado anteriormente suelen depender de un archivo dedefinición de datos u otro tipo de descripción escrita que especifique la ubicación por líneas y columnas
de cada variable.

Asistente para la importación de texto: paso 5
Este paso controla el nombre de variable y el formato de datos que se utiliza para leer cada variable.
También puede especificar las variables que se deben excluir.
Nombre de variable
Puede sobrescribir los nombres de variable predeterminados y sustituirlos por otros diferentes. Si
lee nombres de variable en el archivo de datos, los nombres que no cumplan las reglas dedenominación de variables se modifican automáticamente. Seleccione una variable en la ventana
de vista previa e introduzca un nombre de variable.
Formato de datos
Seleccione una variable en la ventana de vista previa y, a continuación, seleccione un formato dela lista.
v Automático determina el formato de datos basándose en una evaluación de todos los valores
de datos.
v Para excluir una variable, seleccione No importar.
Porcentaje de valores que determinan el formato de datos automático
Para el formato automático, el formato de datos para cada variable lo determina el porcentaje devalores que cumplen con el mismo formato.
v El valor debe ser superior a 50.
v El denominador utilizado para determinar el porcentaje es el número de valores que no están
en blanco para cada variable.
v Si el porcentaje especificado de valores no utiliza ningún formato coherente, se asigna el tipo
de datos de cadena a la variable.
v Para las variables a las que se ha asignado un formato numérico (incluidos los formatos defecha y hora) basándose en el valor de porcentaje, se asigna el valor perdido del sistema a losvalores que no se ajustan a dicho formato.

Opciones para el formato del Asistente para la importación de texto: Entre las opciones de formato
para la lectura de variables con el Asistente para la importación de texto se encuentran:
Automático. El formato se determina basándose en una evaluación de todos los valores de datos.
No importar. Omite la variable o variables seleccionadas del archivo de datos importado.
Numérico. Los valores válidos incluyen números, los signos más y menos iniciales y un indicador
decimal.
Cadena. Son valores válidos prácticamente todos los caracteres del teclado y los espacios en blanco
incrustados. En los archivos delimitados, puede especificar hasta un máximo de 32.767 de caracteres parael valor. El Asistente para la importación de texto fija como valor predeterminado para el número decaracteres el valor de cadena más largo que se haya encontrado para la variable o variables seleccionadas

14

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

en las primeras 250 filas del archivo. Para los archivos de ancho fijo, el número de caracteres en losvalores de cadena queda definido por la ubicación de las líneas de ruptura de variable en el paso 4.
Fecha/hora. Entre los valores válidos se encuentran las fechas con formato general: dd-mm-aaaa,
mm/dd/aaaa, dd.mm.aaaa, aaaa/mm/dd, hh:mm:ss, así como una amplia variedad de formatos de hora y fecha.
Los meses se pueden representar en dígitos, números romanos, abreviaturas de tres letras o con elnombre completo. Seleccione un formato de fecha de la lista.
Dólar. Los valores válidos son números con un signo dólar inicial optativo y puntos separadores demillares también optativos.
Coma. Entre los valores válidos se encuentran los números que utilizan un punto para separar losdecimales y una coma para separar los millares.
Punto. Entre los valores válidos se encuentran los números que utilizan una coma para separar losdecimales y un punto para separar los millares.
Nota: los valores que contengan caracteres no válidos para el formato seleccionado serán considerados
valores perdidos. Los valores que contengan uno cualquiera de los delimitadores especificados seránconsiderados como valores múltiples.

Asistente para la importación de texto: paso 6
Este es el paso final del Asistente para la importación de texto. Puede guardar sus propias
especificaciones en un archivo para hacer uso de ellas cuando importe archivos de datos de texto
similares. También puede pegar la sintaxis generada por el Asistente para la importación de texto en una
ventana de sintaxis. Así podrá personalizar y/o guardar dicha sintaxis para utilizarla en futuras sesiones
o en trabajos de producción.
Caché local de los datos. Una caché de datos es una copia completa del archivo de datos almacenada en un
espacio de disco temporal. La caché del archivo de datos puede mejorar el rendimiento.

Lectura de archivos de bases de datos
Podrá leer los datos desde cualquier formato de base de datos para los que disponga de un controladorde base de datos. En el análisis en modo local, los controladores necesarios deben estar instalados en elordenador local. En el análisis en modo distribuido (disponible con IBM SPSS Statistics Server), loscontroladores deben estar instalados en el servidor remoto. Consulte el tema Capítulo 4, “Análisis en
modo distribuido”, en la página 47 para obtener más información.
Nota: si tiene la versión de IBM SPSS Statistics para Windows de 64 bits, no podrá leer orígenes de bases
de datos Excel, Access o dBASE, aunqie pueden aparecer en la lista de orígenes de bases de datos
disponibles. Los controladores de ODBC de 32 bits de estos productos no son compatibles.

Para leer archivos de base de datos
1. Elija en los menús:
Archivo > Importar datos > Base de datos > Nueva consulta...
2. Seleccione el origen de datos.
3. Si es necesario (según el origen de datos), seleccione el archivo de base de datos y/o escriba un
nombre de acceso, contraseña y demás información.
4. Seleccione las tablas y los campos. Para los orígenes de datos OLE DB (sólo disponibles en lossistemas operativos Windows), únicamente puede seleccionar una tabla.
5. Especifique cualquier relación existente entre las tablas.
6. Si lo desea:v Especifique cualquier criterio de selección para los datos.
v Añada un mensaje solicitando al usuario que introduzca datos para crear una consulta con parámetros.
Capítulo 3. Archivos de datos

15

v Guarde la consulta creada antes de ejecutarla.

Agrupación de conexiones
Si accede al mismo origen de base de datos varias veces en la misma sesión o trabajo, puede mejorar elrendimiento con la agrupación de conexiones.
1. En el último paso del asistente, pegue la sintaxis del comando en una ventana de sintaxis.
2. Al final de la cadena entrecomillada CONNECT, añada Pooling=true.

Para editar una consulta de base de datos guardada
1. Elija en los menús:
Archivo > Importar datos > Base de datos > Editar consulta...
2. Seleccione el archivo de consulta (*.spq) que desee editar.
3. Siga las instrucciones para crear una consulta.

Para leer archivos de bases de datos con una consulta ODBC guardada
1. Elija en los menús:
Archivo > Importar datos > Base de datos > Ejecutar consulta...
2. Seleccione el archivo de consulta (*.spq) que desee ejecutar.
3. Si es necesario (según el archivo de base de datos), introduzca un nombre de acceso y una contraseña.
4. Si la consulta tiene una solicitud incrustada, introduzca otra información necesaria (por ejemplo, el
trimestre para el que desee obtener cifras de ventas).

Selección de un origen de datos
Utilice la primera pantalla del Asistente para bases de datos para seleccionar el tipo de origen de datos
que se leerá.
Orígenes de datos ODBC
Si no tiene configurado ningún origen de datos ODBC o si desea añadir uno nuevo, pulse en Añadir
origen de datos ODBC.
v En los sistemas operativos Linux, este botón no está disponible. Los orígenes de datos ODBC seespecifican en odbc.ini y es necesario especificar las variables de entorno ODBCINI con la ubicación dedicho archivo. Si desea obtener más información, consulte la documentación de los controladores de labase de datos.
v

En el análisis en modo distribuido (disponible con IBM SPSS Statistics Server), este botón no está
disponible. Para añadir orígenes de datos en el análisis en modo distribuido, consulte con eladministrador del sistema.

Un origen de datos ODBC está compuesto por dos partes esenciales de información: el controlador que seutilizará para acceder a los datos y la ubicación de la base de datos a la que se desea acceder. Para
especificar los orígenes de datos, deberán estar instalados los controladores adecuados. El soporte deinstalación incluye controladores de una gran variedad de formatos de base de datos .

Selección de campos de datos
El paso de selección de datos controla las tablas y los campos que se deben leer. Los campos (lascolumnas) de la base de datos se leen como variables.
Si una tabla tiene un campo cualquiera seleccionado, todos sus campos serán visibles en las ventanas
subsiguientes del Asistente para bases de datos; sin embargo, sólo se importarán como variables loscampos seleccionados en este paso. Esto le permitirá crear uniones entre tablas y especificar criterios
empleando los campos que no esté importando.

16

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Presentación de los nombres de los campos. Para ver los campos de la tabla, pulse en el signo más (+)
situado a la izquierda del nombre de una tabla. Para ocultar los campos pulse en el signo menos (-)
situado a la izquierda del nombre de una tabla.
Para añadir un campo. Pulse dos veces en cualquier campo de la lista Tablas disponibles o arrástrelo
hasta la lista Recuperar los campos en este orden. Los campos se pueden volver a ordenar arrastrándolos
y colocándolos dentro de la lista de campos.
Para eliminar un campo. Pulse dos veces en cualquier campo de la lista Recuperar los campos en esteorden, o bien arrástrelo hasta la lista Tablas disponibles.
Ordenar los nombres de campo. Si se selecciona, el Asistente para bases de datos mostrará los campos
disponibles en orden alfabético.
De forma predeterminada, la lista muestra sólo las tablas disponibles de bases de datos estándar. Puede
controlar el tipo de elementos que se muestran en la lista:v

Tablas. Tablas de base de datos estándar.

v

Vistas. Las vistas son "tablas" virtuales o dinámicas definidas por consultas. Estas tablas pueden
incluir uniones de varias tablas y/o campos derivados de cálculos basados en los valores de otros
campos.

v

Sinónimos. Un sinónimo es un alias para una tabla o vista que suele estar definido en una consulta.

v

Tablas del sistema. Las tablas del sistema definen propiedades de la base de datos. En algunos casos,las tablas de base de datos estándar pueden estar clasificadas como tablas del sistema y sólo se
mostrarán si se selecciona esta opción. El acceso a tablas del sistema reales suele estar limitado a losadministradores de la base de datos.

Nota: para los orígenes de datos OLE DB (sólo disponibles en los sistemas operativos Windows),únicamente puede seleccionar los campos de una sola tabla. Las uniones entre varias tablas no soncompatibles con los orígenes de datos OLE DB.

Creación de una relación entre tablas
El paso Especificar relaciones permite definir relaciones entre las tablas para orígenes de datos ODBC. Si
selecciona campos de más de una tabla, deberá definir al menos una unión.
Establecimiento de relaciones. Para crear una relación, arrastre un campo desde cualquier tabla hasta elcampo con el que quiera unirlo. El Asistente para bases de datos dibujará una línea de unión entre losdos campos que indica su relación. Estos campos deben ser del mismo tipo de datos.
Unir tablas automáticamente. Intenta unir las tablas automáticamente en función de las claves
primarias/externas o de los nombres de campo y tipos de datos coincidentes.
Tipo de unión Si el controlador permite uniones exteriores, podrá especificar uniones interiores, uniones
exteriores izquierdas o uniones exteriores derechas.
v

Uniones interiores. Una unión interior incluye sólo las filas donde los campos relacionados son
iguales. En este ejemplo, se incluirán todas las filas con los mismos valores de ID.

v

Uniones exteriores. Además de las coincidencias de uno a uno con uniones interiores, también puede
utilizar uniones exteriores para fusionar tablas con un esquema de coincidencia de uno a varios. Porejemplo, puede hacer una coincidencia con una tabla donde sólo hay algunos registros que representan
los valores de datos y las etiquetas descriptivas asociadas, con valores en una tabla que contiene
cientos o miles de registros que representan los encuestados. Una unión exterior izquierda incluye
todos los registros de la tabla izquierda y sólo aquellos registros de la tabla derecha en los que loscampos relacionados son iguales. En una unión exterior derecha, se importan todos los registros de latabla derecha y sólo aquellos registros de la tabla izquierda en los que los campos relacionados son
iguales.
Capítulo 3. Archivos de datos

17

Cálculo de nuevos campos
Si está en modalidad distribuida, conectado a un servidor remoto (disponible con IBM SPSS Statistics
Server), podrá calcular nuevos campos antes de leer los datos en IBM SPSS Statistics.
También puede calcular nuevos campos después de leer los datos en IBM SPSS Statistics, pero si calcula
nuevos campos en la base de datos ahorrará tiempo en el caso de orígenes de datos de gran tamaño.
Nuevo nombre de campo. El nombre debe cumplir con las reglas de nombres de IBM SPSS Statistics.
Expresión. Escriba la expresión para calcular el nuevo campo. Puede arrastrar los nombres de campo
existentes a la lista Campos y las funciones desde la lista Funciones.

Limitar la recuperación de casos
Este paso permite especificar el criterio para seleccionar subconjuntos de casos (filas). La limitación de los
casos consiste generalmente en rellenar la cuadrícula de criterios con uno o varios criterios. Los criterios
constan de dos expresiones y de alguna relación entre ellas, y devuelven un valor verdadero, falso o perdido
para cada caso.
v Si el resultado es verdadero, se selecciona el caso.
v Si el resultado es falso o perdido, no se selecciona el caso.
v La mayoría de los criterios utiliza al menos uno de los seis operadores de relación (<, >, <=, >=, = y<>).
v Las expresiones pueden incluir nombres de campo, constantes, operadores aritméticos, funciones
numéricas y de otros tipos, y variables lógicas. Puede utilizar como variables los campos que no vaya aimportar.
Para crear sus criterios necesita por lo menos dos expresiones y una relación para conectarlas.
1. Para crear una expresión, seleccione uno de los siguientes métodos:
v En una casilla Expresión, puede escribir nombres de campo, constantes, operadores aritméticos,
funciones numéricas y de otro tipo, y variables lógicas.
v Pulse dos veces en el campo de la lista Campos.
v Arrastre el campo de la lista Campos hasta la casilla Expresión.
v Seleccione un campo del menú desplegable en una casilla Expresión activa.
2. Para elegir el operador relacional (como = o >), sitúe el cursor en la casilla Relación y escriba el tipo
de operador o selecciónelo en el menú desplegable.
Si SQL contiene las cláusulas WHERE con expresiones para la selección de casos, las fechas y las horas
de las expresiones deberán especificarse de un modo especial (incluidas las llaves que se muestran en
los ejemplos:)v Los literales de fecha deben especificarse usando el formato general {d ’aaaa-mm-dd’}.
v Los literales de hora deben especificarse usando el formato general {t ’hh:mm:ss’}.
v Los literales de fecha y hora (marcas de hora) se deben especificar usando el formato general {ts’aaaa-mm-dd hh:mm:ss’}.
v El valor completo de fecha y/o hora debe ir entre comillas simples. Los años se deben expresar enformato de cuatro dígitos y las fechas y horas deben contener dos dígitos para cada parte del valor.
Por ejemplo, 1 de enero de 2005, 1:05 AM se expresaría como:{ts ’2005-01-01 01:05:00’}
Funciones. Se ofrece una selección de funciones preincorporadas SQL aritméticas, lógicas, de cadena,
de fecha y de hora. Puede arrastrar una función de la lista hasta la expresión, o introducir una
función SQL válida. Consulte la documentación de la base de datos para obtener funciones SQL
válidas.
Utilizar muestreo aleatorio. Esta opción selecciona una muestra aleatoria de casos del origen dedatos. Para grandes orígenes de datos, es posible que desee limitar el número de casos a una pequeña

18

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core Systemy representativa muestra, lo que reduce considerablemente el tiempo de ejecución de procesos. Si elmuestreo aleatorio original se encuentra disponible para el origen de datos, resulta más rápido que elmuestreo aleatorio de IBM SPSS Statistics dado que IBM SPSS Statistics aún debe leer todo el origen
de datos para extraer una muestra aleatoria.
Aproximadamente. Genera una muestra aleatoria con el porcentaje aproximado de casos indicado.
Dado que esta rutina toma una decisión pseudoaleatoria para cada caso, el porcentaje de casos
seleccionados sólo se puede aproximar al especificado. Cuantos más casos contenga el archivo dedatos, más se acercará el porcentaje de casos seleccionados al porcentaje especificado.
v Exactamente. Selecciona una muestra aleatoria con el número de casos especificado a partir delnúmero total de casos especificado. Si el número total de casos especificado supera el número total
de casos presentes en el archivo de datos, la muestra contendrá un número menor de casos
proporcional al número solicitado.
v

Nota: si utiliza el muestreo aleatorio, agregación (disponible en el modo distribuido con IBM SPSS
Statistics Server) no estará disponible.
Pedir el valor al usuario. Permite insertar una solicitud en la consulta para crear una consulta con
parámetros. Cuando un usuario ejecute la consulta, se le solicitará que introduzca los datos (según lo
que se haya especificado aquí). Puede interesarle esta opción si necesita obtener diferentes vistas delos mismos datos. Por ejemplo, es posible que desee ejecutar la misma consulta para ver las cifras deventas de diversos trimestres fiscales.
3. Sitúe el cursor en cualquier casilla de expresión y pulse en Pedir el valor al usuario para crear una
petición.

Creación de una consulta con parámetros
Utilice el paso Pedir el valor al usuario para crear un cuadro de diálogo que solicite información alusuario cada vez que ejecute su consulta. Esta característica resulta útil para realizar consultas de un
mismo origen de datos empleando criterios diferentes.
Para crear una solicitud, introduzca una cadena de petición y un valor predeterminado. Esta cadena
aparecerá cada vez que un usuario ejecute la consulta. La cadena especificará el tipo de información que
debe introducir. Si la información no se ofrece en una lista, la cadena sugerirá el formato que debe
aplicarse a la información. El siguiente es un ejemplo: Introduzca un trimestre (Q1, Q2, Q3, ...).
Permitir al usuario seleccionar el valor de la lista. Si selecciona esta casilla de verificación, puede limitarlas elecciones del usuario a los valores que incluya en esta lista. Asegúrese de que los valores se separan
por retornos de carro.
Tipo de datos. Seleccione aquí el tipo de datos (Número, Cadena o Fecha).
Los valores de fecha y hora deberán especificarse de manera especial:v Los valores de fecha deben utilizar el formato general aaaa-mm-dd.
v Los valores de hora deben utilizar el formato general: hh:mm:ss.
v Los valores de fecha/hora (marcas de tiempo) deben utilizar el formato general aaaa-mm-dd hh:mm:ss.

Adición de Datos
Si se encuentra en modo distribuido, conectado a un servidor remoto (disponible con el servidor IBM
SPSS Statistics), podrá agregar los datos antes de leerlos en IBM SPSS Statistics.
También se pueden agregar los datos después de leerlos en IBM SPSS Statistics, pero si lo hace antes
ahorrará tiempo en el caso de grandes orígenes de datos.
1. Para crear datos agregados, seleccione una o más variables de segmentación que definan cómo deben
agruparse los casos.
2. Seleccione una o varias variables agregadas.
3. Seleccione una función de agregación para cada variable agregada.
Capítulo 3. Archivos de datos

19

4. Si lo desea, cree una variable que contenga el número de casos en cada grupo de segmentación.
Nota: si utiliza el muestreo aleatorio de IBM SPSS Statistics, la agregación no estará disponible.

Definición de variables
Nombres y etiquetas de variables. El nombre completo del campo (columna) de la base de datos seutiliza como etiqueta de la variable. A menos que modifique el nombre de la variable, el Asistente parabases de datos asignará nombres de variable a cada columna de la base de datos de una de las siguientes
formas:v Si el nombre del campo de la base de datos forma un nombre de variable válido y exclusivo, se usará
como el nombre de la variable.
v Si el nombre del campo de la base de datos no es un nombre de variable válido y exclusivo, se
generará automáticamente un nombre único.
Pulse en cualquier casilla para editar el nombre de la variable.
Conversión de cadenas en variables numéricas. Seleccione la casilla Recodificar como numérica paraconvertir automáticamente una variable de cadena en una variable numérica. Los valores de cadena seconvierten en valores enteros consecutivos en función del orden alfabético de los valores originales. Los
valores originales se mantienen como etiquetas de valor para las nuevas variables.
Anchura para los campos de ancho variable. Esta opción controla la anchura de los valores de lascadenas de anchura variable. De forma predeterminada, la anchura es de 255 bytes y sólo se leen losprimeros 255 bytes (generalmente 255 caracteres en idiomas de un solo byte). El valor máximo que sepuede asignar a este parámetro es de 32.767 bytes. Aunque posiblemente no desee truncar los valores decadena, tampoco deseará especificar un valor innecesariamente alto, ya que produciría que elprocesamiento fuera ineficaz.
Minimizar las longitudes de cadena en función de los valores observados. Establece automáticamente
el ancho de cada variable de cadena al valor observado más largo.

Ordenación de casos
Si se encuentra en modo distribuido, conectado a un servidor remoto (disponible con IBM SPSS Statistics
Server), podrá agregar los datos antes de leerlos en IBM SPSS Statistics.
También se pueden ordenar los datos después de leerlos en IBM SPSS Statistics, pero si lo hace antes
ahorrará tiempo en el caso de grandes orígenes de datos.

Resultados
El paso Resultados muestra la sentencia Select de SQL para la consulta.
v Se puede editar la sentencia Select de SQL antes de ejecutar la consulta, pero si pulsa el botón Anteriorpara introducir cambios en pasos anteriores, se perderán los cambios realizados en la sentencia Select.
v Para guardar la consulta para utilizarla más adelante, utilice la sección Guardar la consulta en unarchivo.
v Para pegar la sintaxis GET DATA completa en una ventana de sintaxis, seleccione Pegarlo en el editor desintaxis para su modificación ulterior. Copiar y pegar la sentencia Select de la ventana Resultados nopegará la sintaxis de comandos necesaria.

Nota: La sintaxis pegada contiene un espacio en blanco delante de las comillas de cierre en cada línea de
SQL generada por el asistente. Estos espacios no son superfluos. Cuando se procesa el comando, todas laslíneas de la sentencia SQL se fusionan de un modo muy literal. Si esos espacios, los caracteres último yprimero de cada línea se unirían.

20

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Lectura de datos de Cognos BI
Si tiene acceso a un servidor de IBM Cognos Business Intelligence, puede leer paquetes de datos e
informes de listas de IBM Cognos Business Intelligence en IBM SPSS Statistics.
Para leer datos de IBM Cognos Business Intelligence:
1. Elija en los menús:
Archivo > Importar datos > Cognos Business Intelligence
2. Especifique la URL de la conexión del servidor de IBM Cognos Business Intelligence.
3. Especifique la ubicación del paquete de datos o informe.
4. Seleccione los campos de datos o el informe que desee leer.
Si lo desea, puede:v Seleccionar filtros de paquetes de datos.
v Importar datos agregados en lugar de datos en bruto.
v Especificar valores de parámetro.
Modo. Especifica el tipo de información que desea leer: Datos o Informe. El único tipo de informe que sepuede leer es un informe de lista.
Conexión. La URL del servidor de Cognos Business Intelligence. Haga clic en el botón Editar para definirlos detalles de una nueva conexión de Cognos desde la que importar datos o informes. Consulte el tema
“Conexiones de Cognos” para obtener más información.
Posición. La ubicación del paquete o informe que desea leer. Haga clic en el botón Editar para ver una
lista de orígenes disponibles desde los que importar contenidos. Consulte el tema “Ubicación de Cognos”
en la página 22 para obtener más información.
Contenido. En datos, muestra los paquetes y filtros de datos disponibles. En informes, muestra losinformes disponibles.
Campos para importar. En los paquetes de datos, seleccione los campos que desee incluir y muévalos aesta lista.
Informe para importar. En informes, seleccione el informe de lista que desea importar. El informe debe
ser un informe de lista.
Filtros para aplicar. En los paquetes de datos, seleccione los filtros que desee aplicar y muévalos a esta
lista.
Parámetros. Si este botón está activado, el objeto seleccionado tiene los parámetros definidos. Puede
utilizar los parámetros para realizar ajustes (por ejemplo, realizar un cálculo parametrizado) antes deimportar los datos. Si los parámetros están definidos pero no se proporcionan los predeterminados, elbotón muestra un triángulo de advertencia.
Agregar datos antes de realizar una importación. En paquetes de datos, si se define la agregación en elpaquete, puede importar los datos agregados en lugar de los datos en bruto.

Conexiones de Cognos
El cuadro de diálogo Conexiones de Cognos especifica la URL del servidor de IBM Cognos BusinessIntelligence y cualquier credencial necesaria adicional.
URL de servidor de Cognos. La URL del servidor de IBM Cognos Business Intelligence. Es el valor de lapropiedad del entorno de "URI de distribuidor externo" de la configuración de IBM Cognos en el
servidor. Póngase en contacto con el administrador de su sistema para obtener más información.
Capítulo 3. Archivos de datos

21

Modo. Seleccione Establecer credenciales si necesita iniciar sesión con un espacio de nombre, nombre deusuario y contraseña específica (por ejemplo, como administrador). Seleccione Usar conexión anónima
para iniciar sesión sin credenciales de usuario, en cuyo caso no necesitará cumplimentar el resto decampos. Seleccione Credenciales almacenadas para utilizar la información de inicio de sesión de una
credencial almacenada. Para utilizar una credencial almacenada, debe estar conectado al Repositorio de
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services que contiene la credencial. Una vez que esté conectado
al repositorio, pulse Examinar para ver la lista de credenciales disponibles.
ID de espacio de nombres. El proveedor de seguridad para la autenticación que se utiliza para iniciar
sesión en el servidor. El proveedor de autenticación se utiliza para definir y mantener usuarios, grupos ypapeles y para controlar el proceso de autenticación.
Nombre de usuario. Introduzca el nombre de usuario con el que iniciará sesión en el servidor.
Contraseña. Introduzca la contraseña asociada con el nombre de usuario especificado.
Guardar como predeterminado. Guarda estas configuraciones como predeterminadas, para evitar tenerque volver a introducirlas cada vez.

Ubicación de Cognos
El cuadro de diálogo Especificar ubicación permite seleccionar un paquete desde el que importar losdatos o un paquete o carpeta desde la que importar informes. Muestra las carpetas públicas que tiene
disponibles. Si selecciona Datos en el cuadro de diálogo principal, la lista mostrará carpetas con paquetes
de datos. Si selecciona Informe en el cuadro de diálogo principal, la lista mostrará carpetas con informesde lista. Seleccione la ubicación que desee desplazándose por la estructura de carpetas.

Especificación de parámetros de datos o informes
Si se han definido los parámetros de un objeto o informe de datos, puede especificar valores para estos
parámetros antes de importar los datos o informes. Un ejemplo de parámetros de un informe serían las
fechas de inicio y de fin del contenido del informe.
Nombre. El nombre del parámetro tal y como se especifica en la base de datos de IBM Cognos Analytics.
Tipo. Una descripción del parámetro.
Valor. El valor que se asignará al parámetro. Para introducir o editar un valor, haga doble clic en su
casilla en la tabla. Los valores no se validan aquí; todos los valores no válidos se detectan en el momentode la ejecución.
Eliminar automáticamente los parámetros no válidos de la tabla. Esta opción está seleccionada de forma
predeterminada y eliminará cualquier parámetro no válido que se encuentre en el objeto o informe dedatos.

Cambio de nombres de variable
En paquetes de datos de IBM Cognos Business Intelligence, los nombres del campo de paquete seconvierten automáticamente a nombres válidos de variables. Puede usar la pestaña Campos del cuadro
de diálogo Leer datos de Cognos para sustituir los nombres predefinidos. Los nombres deben ser
exclusivos y cumplir las reglas de nombres de variable. Consulte el tema “Nombres de variable” en lapágina 54 para obtener más información.

Lectura de datos de Cognos TM1
Si tiene acceso a una base de datos de IBM Cognos TM1, puede importar datos de TM1 de una vista
especificada a IBM SPSS Statistics. Los datos del cubo OLAP multidimensional de TM1 se presentan
cuando se leen en SPSS Statistics.

22

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Importante: Para permitir el intercambio de datos entre SPSS Statistics y TM1, debe copiar los siguientes
tres prcoesos de SPSS Statistics al servidor TM1: ExportToSPSS.pro, ImportFromSPSS.pro, y
SPSSCreateNewMeasures.pro. Para añadir estos procesos al servidor TM1, debe copiarlos en el directorio
de datos del servidor TM1 y reiniciar el servidor TM1. Estos archivos están disponibles desde el
directorio common/scripts/TM1 en el directorio de instalación de SPSS Statistics.
Restricción:v La vista de TM1 desde la cual realiza la importación debe incluir uno o más elementos de una
dimensión de medida.
v Los datos que se van a importar desde TM1 deben tener el formato UTF-8.
Se importan todos los datos de la vista de TM1 especificada. Por lo tanto, lo mejor es limitar la vista en
los datos que son necesarios para el análisis. Cualquier filtrado necesario de los datos se realiza mejor en
TM1, por ejemplo, con el editor de subconjuntos de TM1.
Para leer datos de TM1:
1. En los menús, elija:
Archivo > Importar datos > Cognos TM1
2. Conéctese al sistema de gestión del rendimiento de TM1.
3. Inicie sesión en el servidor TM1.
4. Seleccione un cubo TM1 y seleccione la vista que desea importar.
De forma opcional, puede alterar temporalmente los nombres predeterminados de las variables de SPSS
Statistics que se han creado a partir de los nombres de las dimensiones y mediciones de TM1.
Sistema PM
El URL del sistema de gestión del rendimiento que contiene el servidor TM1 al cual desea
conectarse. El sistema de gestión del rendimiento se define como un URL único para todos losservidores TM1. Desde este URL, todos los servidores TM1 que se han instalado y que se están
ejecutando en el entorno se pueden descubrir y están accesibles. Especifique el URL y pulse
Conectar.
Servidor TM1
Cuando se establece la conexión con el sistema de gestión del rendimiento, seleccione el servidor
que contiene los datos que desea importar y pulse Iniciar sesión. Si no se ha conectado
previamente a este servidor, se le solicita que inicie la sesión.
Nombre de usuario y contraseña
Seleccione esta opción para iniciar sesión con un nombre de usuario y contraseña
especificados. Si el servidor utiliza el modo de autenticación 5 (seguridad de IBM
Cognos), seleccione el espacio de nombres que identifica el proveedor de autenticación deseguridad en la lista disponible.
Credencial almacenada
Seleccione esta opción para utilizar la información de inicio de sesión de una credencial
almacenada. Para utilizar una credencial almacenada, debe estar conectado al Repositorio
de IBM SPSS Collaboration and Deployment Services que contiene la credencial. Una vez
que esté conectado al repositorio, pulse Examinar para ver la lista de credenciales
disponibles.
Seleccione una vista de cubo de TM1 para importar.
Lista los nombres de los cubos dentro del servidor TM1 desde el cual puede importar datos.
Pulse dos veces un cubo para mostrar una lista de los vistas que puede importar. Seleccione una
vista y pulse la flecha hacia la derecha para moverla al campo Vista que va a importar.
Dimensiones de columna
Lista los nombres de las dimensiones de columna en la vista seleccionada.
Capítulo 3. Archivos de datos

23

Dimensiones de fila
Lista los nombres de las dimensiones de fila en la vista seleccionada.
Dimensiones de contexto
Lista los nombres de las dimensiones de contexto en la vista seleccionada.
Nota:v Cuando se importan datos, se crea una variable separada de SPSS Statistics para cada dimensión
regular y para cada elemento de la dimensión de medida.
v Las casillas vacías y las casillas con un valor de cero en TM1 se convierten al valor que falta en elsistema.
v Las casillas con valores de cadena que no se pueden convertir a un valor numérico se convierten alvalor que falta del sistema.

Cambio de nombres de variable
De forma predeterminada, los nombres válidos de variable de IBM SPSS Statistics se generanautomáticamente a partir de los nombres de dimensión y los nombres de elementos en la dimensión demedida desde la vista de cubo de IBM Cognos TM1 seleccionada. Puede utilizar la pestaña Campos deldiálogo Importar de TM1 para alterar temporalmente los nombres predeterminados. Los nombres deben
ser exclusivos y cumplir las reglas de nombres de variable.

Información sobre el archivo
Un archivo de datos contiene mucho más que datos en bruto. También contiene información sobre ladefinición de las variables, incluyendo:v Nombres de variablev Los formatos de las variablesv Las etiquetas descriptivas de variable y de valor
Esta información se almacena en la parte del diccionario sobre el archivo de datos. El Editor de datos
proporciona una forma de presentar la información sobre la definición de la variable. También se puede
mostrar la información completa del diccionario para el conjunto de datos activo o para cualquier otro
archivo de datos.
Para mostrar información sobre los archivos de datos
1. Seleccione en los menús de la ventana Editor de datos:
Archivo > Mostrar información del archivo de datos
2. Para el archivo de datos abierto actualmente, elija Archivo de trabajo.
3. Para otros archivos de datos, elija Archivo externo y seleccione el archivo de datos.
La información sobre el archivo de datos se muestra en el Visor.

Cómo guardar archivos de datos
Además de guardar los archivos de datos en formato de IBM SPSS Statistics, también puede guardarlos
en una amplia variedad de formatos externos, entre ellos:v Excel y otros formatos de hoja de cálculo
v Archivos de texto delimitado por tabuladores y CSVv SASv Statav Tablas de base de datos

24

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Para guardar archivos de datos modificados
1. Active la ventana Editor de datos (pulse en cualquier punto de la ventana para activarla).
2. Elija en los menús:
Archivo > Guardar
El archivo de datos modificado se guarda y sobrescribe la versión anterior del archivo.

Guardar archivos de datos en la codificación de caracteres de lapágina de códigosLas versiones de IBM SPSS Statistics anteriores a la versión 16.0 no pueden leer los archivos de datos
Unicode. En el modo Unicode, para guardar un archivo de datos en la codificación de caracteres de lapágina de códigos.
1. Active la ventana Editor de datos (pulse en cualquier punto de la ventana para activarla).
2. Elija en los menús:
Archivo > Guardar como
3. En la lista desplegable Guardar como tipo en el diálogo Guardar datos, seleccione Codificación local
de SPSS Statistics.
4. Especifique un nombre para el archivo de datos nuevo.
El archivo de datos modificado se guarda en la codificación de caracteres de la página de códigos delentorno local actual. Esta acción no tiene ningún efecto sobre el conjunto de datos activo. La codificacióndel conjunto de datos activo no se modifica. Guardar un archivo en la codificación de caracteres de lapágina de códigos es similar a guardar un archivo en un formato externo como, por ejemplo, texto
delimitado por tabuladores o Excel.

Almacenamiento de archivos de datos en formatos externos
1. Active la ventana Editor de datos (pulse en cualquier punto de la ventana para activarla).
2. Elija en los menús:
Archivo > Guardar como...
3. Seleccione un tipo de archivo de la lista desplegable.
4. Entre un nombre de archivo para el archivo de datos nuevo.

Opciones
Según el tipo de archivo, hay opcionales adicionales disponibles.
Codificación
Disponible para archivos SAS y formatos de datos de texto: texto delimitado por tabulador,delimitado por coma y ASCII fijo.
Escribir nombres de variable en archivo
Disponible para Excel, delimitado por tabulador, delimitado por coma, 1-2-3 y SYLK. Para Excel
97 y versiones posteriores, puede escribir nombres o etiquetas de variable. Para variables sin
etiquetas de variable definidas, se utiliza el nombre de variable.
Nombre de hoja
Para Excel 2007 y versiones posteriores, puede especificar un nombre de hoja. También puedeañadir una hoja a un archivo existente.
Guardar etiquetas de valor en un archivo .sas
SAS 6 y versiones posteriores.

Capítulo 3. Archivos de datos

25

Para obtener información sobre la exportación de datos en tablas de base de datos, consulte “Exportacióna base de datos” en la página 32.

Almacenamiento de datos: tipos de archivos de datos
Puede guardar datos en los siguientes formatos:
SPSS Statistics (*.sav). Formato de IBM SPSS Statistics.
v Los archivos de datos guardados con formato IBM SPSS Statistics no se pueden leer en versiones
anteriores a la 7.5. Los releases de IBM SPSS Statistics anteriores a la versión 16.0 no pueden leer losarchivos de datos guardados con codificación Unicode.
v Al utilizar archivos de datos con nombres de variable con longitud superior a ocho bytes en 10.x u11.x, se utilizan versiones exclusivas de ocho bytes de los nombres de variable, pero se mantienen losnombres originales de las variables para su utilización en la versión 12.0 o posterior. En versiones
anteriores a la 10.0, los nombres largos originales de las variables se pierden si se guarda el archivo dedatos.
v Al utilizar archivos de datos con variables de cadena con más de 255 bytes en versiones anteriores a laversión 13.0, dichas variables de cadena se fragmentan en variables de cadena de 255 bytes.
SPSS Statistics comprimido (*.zsav). Formato de IBM SPSS Statistics comprimido.
v Los archivos ZSAV tienen las mismas características que los archivos SAV, pero ocupan menos espacio
en disco.
v Los archivos ZSAV pueden tardar más o menos tiempo en abrirse y cerrarse, dependiendo del tamaño
de archivo y de la configuración del sistema. Se necesita más tiempo para descomprimir y comprimirarchivos ZSAV. Sin embargo, como los archivos ZSAV ocupan menos espacio en disco, reducen eltiempo necesario para leer y escribir en disco. A medida que el tamaño del archivo aumenta, esteahorro de tiempo sobrepasa el tiempo adicional necesario para descomprimir y comprimir los archivos.

v Solo IBM SPSS Statistics versión 21 o posterior puede abrir archivos ZSAV.
v La opción para guardar el archivo de datos con su codificación de página de código local no está
disponible en archivos ZSAV. Estos archivos siempre se guardan en codificación UTF-8.
Codificación local de SPSS Statistics (*.sav). En el modo Unicode, esta opción guarda el archivo dedatos en la codificación de caracteres de la página de códigos del entorno local. Esta opción no está
disponible en el modo de página de códigos.
SPSS 7.0 (*.sav). Formato de la versión 7.0. Los archivos de datos guardados con formato de la versión
7.0 se pueden leer en la versión 7.0 y en versiones anteriores, pero no incluyen los conjuntos derespuestas múltiples definidos ni la información sobre la introducción de datos para Windows.
SPSS/PC+ (*.sys). Formato SPSS/PC+. Si el archivo de datos contiene más de 500 variables, sólo se
guardarán las 500 primeras. Para las variables con más de un valor perdido del usuario, los valores
perdidos del usuario adicionales se recodificarán en el primero de estos valores. Este formato sólo está
disponible en los sistemas operativos Windows.
Portátil (*.por). El formato portátil puede leerse en otras versiones de IBM SPSS Statistics y en versiones
para otros sistemas operativos. Los nombres de variable se limitan a ocho bytes, y se convertirán a
nombres exclusivos de ocho bytes si es preciso. En la mayoría de los casos, ya no es necesario guardar losdatos en formato portátil, ya que los archivos de datos en formato IBM SPSS Statistics deberían ser
independientes de la plataforma y del sistema operativo. No se puede guardar los archivos de datos en
un archivo portátil en modo Unicode. Consulte el tema “Opciones generales” en la página 213 paraobtener más información.
Delimitado con tabuladores (*.dat). Archivos de texto con valores separados por tabuladores. (Nota: Los
tabuladores incrustados en los valores de cadena se conservarán como tabuladores en el archivo

26

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

delimitado por tabuladores. No se realiza ninguna distinción entre los tabuladores incrustados en losvalores y los tabuladores que separan los valores). Puede guardar archivos en Unicode o en codificaciónde página de código local.
Delimitado por comas (*.csv). Archivos de texto con valores separados por comas o puntos y coma. Si elindicador decimal actual de IBM SPSS Statistics es un punto, los valores se separan mediante comas. Si elindicador decimal actual es una coma, los valores se separan mediante punto y coma. Puede guardar
archivos en Unicode o en codificación de página de código local.
ASCII fijo (*.dat). Archivos de texto con formato fijo, utilizando los formatos de escriturapredeterminados para todas las variables. No existen tabuladores ni espacios entre los campos devariable. Puede guardar archivos en Unicode o en codificación de página de código local.
Excel 2007 (*.xlsx). Libro de trabajo con formato XLSX de Microsoft Excel 2007. El número máximo devariables es 16.000, el resto de variables adicionales por encima de esa cifra se eliminan. Si el conjunto dedatos contiene más de un millón de casos, se crean varias hojas en el libro de trabajo.
Excel de 97 a 2003 (*.xls). Libro de trabajo de Microsoft Excel 97. El número máximo de variables es 256,el resto de variables adicionales por encima de esa cifra se eliminan. Si el conjunto de datos contiene másde 65.356 casos, se crean varias hojas en el libro de trabajo.
Excel 2.1 (*.xls). Archivo de hoja de cálculo de Microsoft Excel 2,1. El número máximo de variables es de
256 y el número máximo de filas es de 16,384.
1-2-3 Release 3.0 (*.wk3). Archivo de hoja de cálculo de Lotus 1-2-3, versión 3.0. El número máximo devariables que puede guardar es 256.
1-2-3 Release 2.0 (*.wk1). Archivo de hoja de cálculo de Lotus 1-2-3, versión 2.0. El número máximo devariables que puede guardar es 256.
1-2-3 Release 1.0 (*.wks). Archivo de hoja de cálculo de Lotus 1-2-3, versión 1A. El número máximo devariables que puede guardar es 256.
SYLK (*.slk). Formato de enlace simbólico para archivos de hojas de cálculo de Microsoft Excel y deMultiplan. El número máximo de variables que puede guardar es 256.
dBASE IV (*.dbf). Formato dBASE IV.
dBASE III (*.dbf). Formato dBASE III.
dBASE II (*.dbf). Formato dBASE II.
SAS v9+ Windows (*.sas7bdat). Versiones 9 de SAS para Windows. Puede guardar archivos en Unicode(UTF-8) o en codificación de página de código local.
SAS v9+ UNIX (*.sas7bdat). Versiones 9 de SAS para UNIX. Puede guardar archivos en Unicode (UTF-8)
o en codificación de página de código local.
Extensión corta de Windows v7-8 de SAS (*.sd7). Versiones 7-8 de SAS para Windows con formato denombre de archivo corto.
Extensión larga de Windows v7-8 de SAS (*.sas7bdat). Versiones 7-8 de SAS para Windows con formato
de nombre de archivo largo.
SAS v7-8 para UNIX (*.sas7bdat). SAS v8 para UNIX.

Capítulo 3. Archivos de datos

27

SAS v6 para Windows (*.sd2). Formato de archivo de SAS v6 para Windows/OS2.
SAS v6 para UNIX (*.ssd01). Formato de archivo de SAS v6 para UNIX (Sun, HP, IBM).
SAS v6 para Alpha/OSF (*.ssd04). Formato de archivo de SAS v6 para Alpha/OSF (DEC UNIX).
Transporte de SAS (*.xpt). Archivo de transporte de SAS.
Stata Versión 14 Intercooled (*.dta). Stata 14 admite datos Unicode
Stata Versión 14 SE (*.dta). Stata 14 admite datos Unicode
Stata Versión 13 Intercooled (*.dta).
Stata Versión 13 SE (*.dta).
Stata Versión 12 Intercooled (*.dta).
Stata Versión 12 SE (*.dta).
Stata Versión 11 Intercooled (*.dta).
Stata Versión 11 SE (*.dta).
Stata Versión 10 Intercooled (*.dta).
Stata Versión 10 SE (*.dta).
Stata Versión 9 Intercooled (*.dta).
Stata Versión 9 SE (*.dta).
Stata Versión 8 Intercooled (*.dta).
Stata Versión 8 SE (*.dta).
Stata Versión 7 Intercooled (*.dta).
Stata Versión 7 SE (*.dta).
Stata Versión 6 (*.dta).
Stata Versiones 4–5 (*.dta).
Nota: los nombres de los archivos de datos SAS pueden tener hasta 32 caracteres de longitud. No sepermiten espacios en blanco ni caracteres no alfanuméricos distintos del subrayado ("_"), y los nombres
deben empezar por una letra o un subrayado, tras los cuales pueden aparecer números.

Almacenamiento de archivos de datos en formato de Excel
Puede guardar los datos en uno de los tres formatos de archivo de Microsoft Excel. Excel 2.1, Excel 97 y
Excel 2007.
v Excel 2.1 y Excel 97 tienen un límite de 256 columnas; por lo tanto, sólo se incluyen las primeras 256
variables.
v Excel 2007 tiene un límite de 16.000 columnas; por lo tanto, sólo se incluyen las primeras 16.000
variables.

28

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Excel 2,1 tiene un límite de 16.384 filas; por lo tanto, sólo se incluyen los primeros 16.384 casos.
v Excel 97 y Excel 2007 tienen un número limitado de filas por hoja, pero como los libros de trabajo
pueden tener múltiples hojas, se crean más cuando se excede el máximo de cada hoja.

Opcionesv Para todas las versiones de Excel, puede incluir nombres de variable como la primera fila del archivo
Excel.
v Para Excel 97 y versiones posteriores, puede escribir nombres o etiquetas de variable. Para variables sin
etiquetas de variable definidas, se utiliza el nombre de variable.
v Para Excel 2007 y versiones posteriores, puede especificar un nombre de hoja. También puede añadir
una hoja a un archivo existente.

Tipos de variables
La siguiente tabla muestra la relación del tipo de las variables entre los datos originales de IBM SPSS
Statistics y los datos exportados a Excel.
Tabla 2. Cómo se correlacionan los datos de Excel con los formatos y tipos de variable de IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics Tipo de variable

Formato de datos de Excel

Numérico

0.00; #,##0.00; ...

Coma

0.00; #,##0.00; ...

Dólar$#,##0_); ...

Fecha

d-mmm-aaaa

Hora

hh:mm:ss

CadenaGeneralAlmacenamiento de archivos de datos en formato SAS
Al guardar un archivo de SAS, se aplica un tratamiento especial a determinadas características de losdatos. Entre estos casos se incluyen:v Algunos caracteres que se permiten en los nombres de variables de IBM SPSS Statistics no son válidos
en SAS, como por ejemplo @, # y $. Al exportar los datos, estos caracteres no válidos se reemplazan
por un carácter de subrayado.
v Los nombres de variable de IBM SPSS Statistics que contienen caracteres de varios bytes (por ejemplo,
caracteres japoneses o chinos) se convierten en nombres de variable con formato general Vnnn,
dondennn es un valor entero.
v Las etiquetas de variable de IBM SPSS Statistics que contienen más de 40 caracteres se truncan alexportarlas a un archivo de SAS v6.
v Si existen, las etiquetas de variable de IBM SPSS Statistics se correlacionan con etiquetas de variable deSAS. Si no hay ninguna etiqueta de variable en los datos de IBM SPSS Statistics, el nombre de variable
se correlaciona con la etiqueta de variable de SAS.
v SAS sólo permite que exista un valor perdido del sistema, mientras que IBM SPSS Statistics permite
que haya varios valores perdidos del usuario y del sistema. Por tanto, todos los valores perdidos delusuario en IBM SPSS Statistics se correlacionan con un único valor perdido del sistema en el archivoSAS.
v Los archivos de datos SAS 6-8 se guardará en la codificación basada en el entorno local actual de IBM
SPSS Statistics, con independencia del modo actual (Unicode o página de código). En modo Unicode,los archivos SAS 9 se guardan en formato UTF-8. En modo de página de código, los archivos SAS 9 se
guardan en la codificación del entorno local actual.
v Se pueden guardar un máximo de 32.767 variables en SAS 6-8.

Capítulo 3. Archivos de datos29

v Los nombres de los archivos de datos SAS pueden tener hasta 32 caracteres de longitud. No sepermiten espacios en blanco ni caracteres no alfanuméricos distintos del subrayado ("_"), y los nombres
deben empezar por una letra o un subrayado, tras los cuales pueden aparecer números.

Guardar etiquetas de valor
Existe la posibilidad de guardar los valores y las etiquetas de valor asociadas al archivo de datos en unarchivo de sintaxis de SAS. Este archivo de sintaxis contiene comandos proc format y proc datasets que
se puede ejecutar en SAS para crear un archivo de catálogo de formato SAS.
Esta característica no se admite para el archivo de transporte de SAS.

Tipos de variables
La siguiente tabla muestra la relación del tipo de las variables entre los datos originales de IBM SPSS
Statistics y los datos exportados a SAS.
Tabla 3. Cómo se correlacionan los formatos y tipos de variables SAS con los formatos y tipos de IBM SPSS
Statistics
IBM SPSS Statistics Tipo de variable Tipo de variable de SAS

Formato de datos de SAS

Numérico

Numérico

12

Coma

Numérico12

PuntosNumérico12

Notación científica

Numérico

12

Fecha

Numérico(Fecha) p.ej., MMDDAA10,...

Fecha (Hora)

Numérico

Hora18Dólar

Numérico12

Moneda personalizada

Numérico12

CadenaCarácter$8

Almacenamiento de archivos de datos en formato Statav Los datos se pueden escribir en formato Stata 5–14 y en formatoIntercooled y SE (versión 7 oposterior).
v Los archivos de datos que se guardan en formato Stata 5 se pueden leer con Stata 4.
v Los primeros 80 bytes de etiquetas de variable se guardan como etiquetas de variable Stata.
v Para Stata releases 4-8, los primeros 80 bytes de etiquetas de valor para variables numéricas se guardan
como etiquetas de valor Stata. Para Stata release 9 o posterior, se guardan las etiquetas de valor
completas para variables numéricas. Las etiquetas de valor se excluyen para variables de cadena,valores numéricos no enteros y valores numéricos mayores que un valor absoluto de 2.147.483.647.
v Para las versiones 7 y posteriores, los primeros 32 bytes de nombres de variable en un formato que
distingue entre mayúsculas y minúsculas se guardan como nombres de variable Stata. Para versiones
anteriores, los primeros ocho bytes de nombres de variable se guardan como nombres de variable
Stata. Cualquier carácter distinto de letras, número y caracteres de subrayado se convierten en
caracteres de subrayado.
v Los nombres de variable de IBM SPSS Statistics que contienen caracteres de varios bytes (por ejemplo,
caracteres japoneses o chinos) se convierten en nombres de variable genérica de un solo byte. Esto solo
se aplica a datos Stata 4-13. IBM SPSS Statistics puede guardar nombres de variable de varios bytes endatos Stata 14 (debido a que la codificación de los datos Stata 14 es UTF-8).

30

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Para las versiones 5–6 y las versiones de Intercooled 7 y posteriores, los 80 primeros bytes de losvalores de cadena se guardan. Para Stata SE 7–12, los primeros 244 bytes de valores de cadena se
guardan. Para Stata SE 13 o posteriores, se guardan los valores de cadena completos,
independientemente de la longitud.
v Para las versiones 5–6 y las versiones de Intercooled 7 y posteriores, solo se guardan las primeras 2.047
variables. Para Stata SE 7 o posteriores, solo se guardan las primeras 32.767 variables.
v Stata 14 admite datos Unicode.
Tabla 4. Cómo se correlaciona el formato y tipo de variable de Stata con el formato y tipo de IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics Tipo devariable

Tipo de variable Stata

Formato de datos Stata

Numérico

Numéricog

Coma

Numéricog

PuntosNuméricog

Notación científica

Numéricog

Date*, Momento_fecha

Numérico

D_m_Y

Tiempo, Tiempo_fecha

Numéricog (número de segundos)

Dia_semana

Numéricog (1–7)

Mes

Numéricog (1–12)Dólar

Numéricog

Moneda personalizada

Numéricog

CadenaCadenas*Date, Adate, Edate, SDate, Jdate, Qyr, Moyr, Wkyr

Almacenamiento de subconjuntos de variables
El cuadro de diálogo Guardar datos como: Variables permite seleccionar las variables que desea guardar
en el nuevo archivo de datos. De forma predeterminada, se almacenarán todas las variables. Anule laselección de las variables que no desea guardar o pulse en Eliminar todo y, a continuación, seleccioneaquellas variables que desea guardar.
Sólo visibles. Selecciona sólo variables de conjuntos de variables que se usan actualmente. Consulte eltema “Uso de conjuntos de variables para mostrar y ocultar variables” en la página 210 para obtener más
información.
Para guardar un subconjunto de variables
1. Active la ventana Editor de datos (pulse en cualquier punto de la ventana para activarla).
2. Elija en los menús:
Archivo > Guardar como...
3. Pulse en Variables.
4. Seleccione las variables que desee almacenar.

Cifrado de archivos de datos
Para archivos de datos de IBM SPSS Statistics, puede proteger la información confidencial almacenada en
un archivo de datos cifrando el archivo con una contraseña. Una vez cifrado, el archivo solo se puede
abrir con la contraseña.
1. Active la ventana Editor de datos (pulse en cualquier punto de la ventana para activarla).
Capítulo 3. Archivos de datos31

2. Elija en los menús:
Archivo > Guardar como...
3. Seleccione Cifrar archivo con contraseña en el cuadro de diálogo Guardar datos como.
4. Pulse en Guardar.
5. En el cuadro de diálogo Cifrar archivo, introduzca una contraseña y vuelva a introducirla en el
cuadro de texto Confirmar contraseña. Las contraseñas están limitadas a 10 caracteres y distinguen
entre mayúsculas y minúsculas.
Advertencia: si pierde las contraseñas, no podrá recuperarlas. Si se pierde la contraseña, no podrá abrir elarchivo.
Creación de contraseñas segurasv Utilice ocho o más caracteres.
v Incluya números, símbolos e incluso signos de puntuación en su contraseña.
v Evite secuencias de números o caracteres como, por ejemplo, "123" y "abc", así como repeticiones; por
ejemplo, "111aaa".
v No cree contraseñas que contengan información personal como, por ejemplo, fechas de cumpleaños oapodos.
v Cambie periódicamente la contraseña.
Nota: no se permite guardar los archivos cifrados en un Repositorio de IBM SPSS Collaboration and
Deployment Services.

Modificación de archivos cifradosv Si abre un archivo cifrado, realice las modificaciones y seleccione Archivo > Guardar; el archivo
modificado se guardará con la misma contraseña.
v Puede cambiar la contraseña en un archivo cifrado abriendo el archivo, repita el procedimiento para
cifrarlo y especifique una contraseña diferente en el cuadro de diálogo Cifrar archivo.
v Puede guardar una versión no cifrada de un archivo cifrado abriendo el archivo, seleccionando Archivo> Guardar como y cancelando la selección de Cifrar archivo con contraseña en el cuadro de diálogo
Guardar datos como.
Nota: Los archivos de datos y los documentos de resultado cifrados no se pueden abrir en versiones de
IBM SPSS Statistics anteriores a la versión 21. Los archivos de sintaxis cifrados no se pueden abrir enversiones anteriores a la versión 22.

Exportación a base de datos
El Asistente para la exportación a base de datos permite:v Reemplazar los valores de los campos (columnas) de la tabla de la base de datos existente o añadir
nuevos campos a una tabla.
v Añadir nuevos registros (filas) a una tabla de base de datos.
v Reemplazar completamente una tabla de base de datos o crear una tabla nueva.
Para exportar datos a una base de datos:
1. En los menús de la ventana del Editor de datos correspondientes al conjunto de datos que contienelos datos que se desean exportar, seleccione:
Archivo > Exportar > Base de datos
2. Seleccione el origen de base de datos.
3. Siga las instrucciones del asistente para exportación para exportar los datos.

Creación de campos de base de datos a partir de variables de IBM SPSS Statistics

32

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Al crear nuevos campos (añadiendo campos a una tabla de base de datos existente, creando una tablanueva o reemplazando una tabla), puede especificar los nombres de campo, el tipo de datos y el ancho(donde corresponda).
Nombre de campo. Los nombres de campo predeterminados son los mismos que los nombres de variable
de IBM SPSS Statistics. Puede cambiar los nombres de campo a cualquier nombre permitido por elformato de la base de datos. Por ejemplo, muchas bases de datos admiten que los nombres de los campos
contengan caracteres que no se permiten en los nombres de variable, incluidos los espacios. Por tanto, un
nombre de variable como LlamadaEspera puede cambiarse a un nombre de campo Llamada en espera.
Tipo. El asistente para la exportación realiza las asignaciones iniciales de los tipos de datos según lostipos de datos ODBC estándar o los tipos de datos admitidos por el formato de la base de datos
seleccionada que más se parezca al formato de datos IBM SPSS Statistics definido. No obstante, las bases
de datos puede realizar distinciones de tipos que no tenga equivalente directo en IBM SPSS Statistics yviceversa. Por ejemplo, la mayoría de los valores numéricos de IBM SPSS Statistics se almacenan como
valores en punto flotante con doble precisión, mientras que los tipos de datos numéricos de las bases dedatos incluyen números flotantes (doble), enteros, reales, etc. Además, muchas bases de datos no tienen
equivalentes a los formatos de tiempo de IBM SPSS Statistics. Puede cambiar el tipo de datos a cualquierade los disponibles en la lista desplegable.
Como norma general, el tipo de datos básico (de cadena o numéricos) de la variable debe coincidir con eltipo de datos básico del campo de la base de datos. Si existe alguna discrepancia de tipo de datos que labase de datos no pueda resolver, se producirá un error y los datos no se exportarán a la base de datos.
Por ejemplo, si exporta una variable de cadena a un campo de la base de datos con un tipo de datos
numérico, se producirá un error si algún valor de la variable de cadena contiene caracteres no numéricos.
Amplitud. Puede cambiar el ancho definido de los tipos de campo de cadena (char, varchar). Los anchosde campo numérico se definen por el tipo de datos.
De forma predeterminada, los formatos de las variables de IBM SPSS Statistics se correlacionan con tipos
de campo de la base de datos en función del siguiente esquema general. Los tipos de campo de la basede datos reales pueden variar dependiendo de la base de datos.
Tabla 5. Conversión de formato para bases de datos
Formatos de las variables IBM SPSS Statistics

Tipo de campo de la base de datos

Numérico

Flotante o doble

Coma

Flotante o doble

Puntos

Flotante o doble

Notación científica

Flotante o doble

Fecha

Fecha o Momento_fecha o marca de hora

Momento_fecha

Momento_fecha o marca de hora

Tiempo, Tiempo_fecha

Flotante o doble (número de segundos)

Dia_semana

Entero (1–7)

MesEntero (1–12)

Dólar

Flotante o doble

Moneda personalizada

Flotante o doble

CadenaChar or Varchar

Valores perdidos del usuario

Capítulo 3. Archivos de datos

33

Existen dos opciones para el tratamiento de los valores perdidos del usuario cuando los datos de lasvariables se exportan a campos de bases de datos:v Exportar como valores válidos. Los valores perdidos del usuario se tratan como valores no perdidos,
válidos, regulares.
v Exportar los valores perdidos del usuario numéricos como nulos y exportar los valores perdidos delusuario de cadena como espacios en blanco. Los valores perdidos del usuario numéricos reciben elmismo tratamiento que los valores perdidos del sistema. Los valores perdidos del usuario se convierten
en espacios en blanco (las cadenas no pueden ser valores perdidos del sistema).

Selección de un origen de datos
En el primer panel del Asistente para la exportación a base de datos, seleccione el origen de datos al que
desea exportar los datos.
Puede exportar datos a cualquier origen de base de datos para el que tenga el controlador ODBC
adecuado. (Nota: no se admite la exportación a orígenes de datos OLE DB).
Si no tiene configurado ningún origen de datos ODBC o si desea añadir uno nuevo, pulse en Añadir
origen de datos ODBC.
v En los sistemas operativos Linux, este botón no está disponible. Los orígenes de datos ODBC seespecifican en odbc.ini y es necesario especificar las variables de entorno ODBCINI con la ubicación dedicho archivo. Si desea obtener más información, consulte la documentación de los controladores de labase de datos.
v

En el análisis en modo distribuido (disponible con IBM SPSS Statistics Server), este botón no está
disponible. Para añadir orígenes de datos en el análisis en modo distribuido, consulte con eladministrador del sistema.

Un origen de datos ODBC está compuesto por dos partes esenciales de información: el controlador que seutilizará para acceder a los datos y la ubicación de la base de datos a la que se desea acceder. Para
especificar los orígenes de datos, deberán estar instalados los controladores adecuados. El soporte deinstalación incluye controladores de una gran variedad de formatos de base de datos .
Algunos orígenes de datos pueden requerir un ID de acceso y una contraseña antes de poder continuar
con el siguiente paso.

Selección del modo de exportar los datos
Una vez seleccionado el origen de datos, se indica la forma en la que se desean exportar los datos.
Las siguientes opciones están disponibles para exportar datos a una base de datos:v Reemplazar los valores de los campos existentes. Reemplaza los valores de los campos seleccionados
en una tabla existente con valores de las variables seleccionadas en el conjunto de datos activo.
Consulte el tema “Sustitución de los valores de los campos existentes” en la página 36 para obtener
más información.
v Añadir nuevos campos a una tabla existente. Crea nuevos campos en una tabla existente que contienelos valores de las variables seleccionadas en el conjunto de datos activo. Consulte el tema “Adición denuevos campos” en la página 36 para obtener más información. Esta opción no está disponible para losarchivos de Excel.
v Añadir nuevos registros a una tabla existente. Añade nuevos registros (filas) a una tabla existente que
contiene los valores de los casos del conjunto de datos activo. Consulte el tema “Adición de nuevos
registros (casos)” en la página 37 para obtener más información.
v Eliminar una tabla existente y crear una tabla nueva con el mismo nombre. Elimina la tabla
especificada y crea una nueva tabla con el mismo nombre que contiene variables seleccionadas delconjunto de datos activo. Toda la información de la tabla original, incluidas las definiciones de las

34

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core Systempropiedades del campo (como las claves primarias o los tipos de datos) se pierde. Consulte el tema
“Creación de una nueva tabla o sustitución de una tabla” en la página 37 para obtener más
información.
v Crear una tabla nueva. Crea una tabla nueva en la base de datos que contiene datos de las variables
seleccionadas en el conjunto de datos activo. El nombre puede ser cualquier valor que esté permitido
como nombre de tabla por el origen de datos. El nombre no puede coincidir con el nombre de una
tabla o vista existentes en la base de datos. Consulte el tema “Creación de una nueva tabla osustitución de una tabla” en la página 37 para obtener más información.

Selección de una tabla
Al modificar o reemplazar una tabla de la base de datos, es necesario seleccionar la tabla que desea
modificar o reemplazar. Este panel del Asistente para la exportación a bases de datos muestra una lista
de tablas y vistas de la base de datos seleccionada.
De forma predeterminada, la lista muestra sólo las tablas de bases de datos estándar. Puede controlar eltipo de elementos que se muestran en la lista:v Tablas. Tablas de base de datos estándar.
v Vistas. Las vistas son "tablas" virtuales o dinámicas definidas por consultas. Estas tablas pueden incluir
uniones de varias tablas y/o campos derivados de cálculos basados en los valores de otros campos.
Puede añadir registros o reemplazar valores de campos existentes en vistas, pero es posible que loscampos que se pueden modificar estén limitados dependiendo de cómo esté estructurada la vista. Porejemplo, no se puede modificar un campo derivado, añadir campos a una vista ni reemplazar una
vista.
v Sinónimos. Un sinónimo es un alias para una tabla o vista que suele estar definido en una consulta.
v Tablas del sistema. Las tablas del sistema definen propiedades de la base de datos. En algunos casos,las tablas de base de datos estándar pueden estar clasificadas como tablas del sistema y sólo se
mostrarán si se selecciona esta opción. El acceso a tablas del sistema reales suele estar limitado a losadministradores de la base de datos.

Selección de casos para exportar
La selección de casos en el Asistente para la exportación a base de datos está limitada, bien a todos los
casos o a los casos seleccionados a través de una condición de filtrado definida previamente. Si no hay
ningún filtrado de casos activo, este panel no aparecerá y se exportarán todos los casos del conjunto dedatos activo.
Para obtener información sobre la definición de una condición de filtrado para la selección de casos,consulte “Seleccionar casos” en la página 120.

Emparejamiento de casos con registros
Al añadir campos (columnas) a una tabla existente o reemplazar los valores de los campos existentes, es
necesario asegurarse de que cada caso (fila) del conjunto de datos activo coincide correctamente con elcorrespondiente registro de la base de datos.
v En la base de datos, el campo o conjunto de campos que identifica de forma exclusiva cada registro
suele estar designado como la clave primaria.
v Debe identificar las variables correspondientes a los campos de clave primaria u otros campos que
identifican de forma exclusiva cada registro.
v Los campos no tienen que ser la clave primaria de la base de datos, sin embargo, el valor de campo ola combinación de los valores de campo deben ser exclusivos para cada caso.
Para casar las variables con los campos de la base de datos que identifican cada registro de forma
exclusiva:
1. arrastre y coloque las variables en los campos correspondientes de la base de datos.
oCapítulo 3. Archivos de datos35

2. Seleccione una variable de la lista de variables, seleccione el campo correspondiente en la tabla de labase de datos y pulse en Conectar.
Para eliminar una línea de conexión:
3. Seleccione la línea de conexión y pulse la tecla Supr.
Nota: los nombres de variable y los nombres de los campos de la base de datos es posible que no sean
idénticos (ya que los nombres de la base de datos pueden contener caracteres que no admiten losnombres de variable de IBM SPSS Statistics), pero si el conjunto de datos activo se creó a partir de latabla de base de datos que está modificando, los nombres de variable o las etiquetas de variablenormalmente serán como mínimo similares a los nombres de campo de la base de datos.

Sustitución de los valores de los campos existentes
Para reemplazar los valores de los campos existentes en una base de datos:
1. En el panel Seleccionar cómo exportar los datos del Asistente para la exportación a base de datos,
seleccione Reemplazar los valores de los campos existentes.
2. En el panel Seleccione una tabla o vista, seleccione la tabla de base de datos.
3. En el panel Casar casos con registros, case las variables que identifican de forma exclusiva cada caso
con los nombres de los campos de la base de datos correspondientes.
4. Para cada campo del que desee reemplazar los valores, arrastre la variable que contiene los nuevos
valores y colóquela en la columna Origen de valores, junto al nombre del campo de la base de datos
correspondiente.
v Como norma general, el tipo de datos básico (de cadena o numéricos) de la variable debe coincidir con
el tipo de datos básico del campo de la base de datos. Si existe alguna discordancia de tipos de datos
que la base de datos no pueda resolver, se producirá un error y no se exportará ningún dato a la basede datos. Por ejemplo, si exporta una variable de cadena a un campo de la base de datos con un tipo
de datos numérico (por ejemplo, doble, real, entero), se producirá un error si algún valor de la variablede cadena contiene caracteres no numéricos. La letra a del icono situado junto a una variable denota
una variable de cadena.
v No se puede modificar el nombre, el tipo ni la anchura del campo. Los atributos del campo de la basede datos originales se conservan, sólo se reemplazan los valores.

Adición de nuevos campos
Para añadir nuevos campos a una tabla de base de datos existente:
1. En el panel Seleccionar cómo exportar los datos del Asistente para la exportación a base de datos,
seleccione Añadir nuevos campos a una tabla existente.
2. En el panel Seleccione una tabla o vista, seleccione la tabla de base de datos.
3. En el panel Casar casos con registros, case las variables que identifican de forma exclusiva cada caso
con los nombres de los campos de la base de datos correspondientes.
4. Arrastre las variables que desea añadir como campos nuevos y colóquelas en la columna Origen devalores.

Para obtener información sobre nombres de campo y tipos de datos, consulte la sección de creación decampos de base de datos a partir de variables de IBM SPSS Statistics en “Exportación a base de datos” enla página 32.
Etiquetas de valor. Si una variable tiene etiquetas de variable definidas, exporte el texto de etiqueta devalor en lugar de valores. Para los valores que no tienen una etiqueta de valor definida, el valor de losdatos se exporta como una cadena de texto. Esta opción no está disponible para las variables de formato
de fecha o variables que no tienen ninguna etiqueta de valor definida.
Mostrar los campos existentes. Seleccione esta opción para mostrar una lista de campos existentes. No
puede utilizar este panel en el Asistente para la exportación a base de datos para reemplazar campos

36

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

existentes, pero puede resultar útil saber los campos que ya están presentes en la tabla. Si desea sustituir
los valores de los campos existentes, consulte “Sustitución de los valores de los campos existentes” en lapágina 36.

Adición de nuevos registros (casos)
Para añadir nuevos registros (caso) a una tabla de base de datos:
1. En el panel Seleccionar cómo exportar los datos del Asistente para la exportación a base de datos,
seleccione Añadir nuevos registros a una tabla existente.
2. En el panel Seleccione una tabla o vista, seleccione la tabla de base de datos.
3. Haga coincidir las variables del conjunto de datos activo con los campos de la tabla arrastrando lasvariables y colocándolas en la columna Origen de valores.
El Asistente para la exportación a base de datos seleccionará automáticamente todas las variables que
coincidan con los campos existentes utilizando la información sobre la tabla de base de datos originalalmacenada en el conjunto de datos activo (si está disponible) y/o los nombres de las variables que
coinciden con los nombres de campo. Este emparejamiento inicial automático sólo pretende ser una guíay permite cambiar la forma en que se hacen coincidir variables con los campos de la base de datos.
Al añadir nuevos registros a una tabla existente, se aplican las siguientes reglas y limitaciones básicas:
v Todos los casos (o todos los casos seleccionados) en el conjunto de datos activo se añaden a la tabla. Si
alguno de estos casos duplica los registros existentes en la base de datos, puede producirse un error si
se encuentra un valor de clave duplicado. Para obtener información sobre cómo exportar sólo los casos
seleccionados, consulte “Selección de casos para exportar” en la página 35.
v Puede utilizar los valores de las variables nuevas creadas en la sesión como los valores de los campos
existentes, pero no puede añadir campos nuevos ni cambiar los nombres de los existentes. Para añadir
nuevos campos a una tabla de base de datos, consulte “Adición de nuevos campos” en la página 36.
v Cualquier campo de la base de datos excluido que no coincida con una variable no tendrá ningún
valor para los registros añadidos a la tabla de base de datos. (Si la casilla Origen de valores está vacía,
no habrá ninguna variable que coincida con el campo.)

Creación de una nueva tabla o sustitución de una tablaPara crear una tabla de base de datos nueva o reemplazar una tabla de base de datos existente:
1. En el panel Seleccionar cómo exportar los datos del asistente para la exportación, seleccione Eliminar
una tabla existente y crear una tabla nueva con el mismo nombre o seleccione Crear una tablanueva e introduzca un nombre para la nueva tabla. Si el nombre de la tabla contiene cualquiercarácter diferente a letras, números o un guión bajo, el nombre debe estar entre comillas dobles.
2. Si está reemplazando una tabla existente, en el panel Seleccione una tabla o vista, seleccione la tabla
de base de datos.
3. Arrastre las variables y colóquelas en la columna Variable para guardar.
4. Si lo desea, puede designar variables o campos que definan la clave primaria, cambiar nombres decampos y cambiar el tipo de datos.
Clave primaria. Para designar variables como la clave primaria de la tabla de base de datos, marque lacasilla de la columna identificada con el icono de llave.
v Todos los valores de la clave primaria deben ser exclusivos, de lo contrario, se producirá un error.
v Si selecciona una única variable como la clave primaria, cada registro (caso) debe tener un valor
exclusivo para esa variable.
v Si selecciona varias variables como clave primaria, esto define una clave primaria compuesta y la
combinación de valores para las variables seleccionadas debe ser exclusiva para cada caso.
Para obtener información sobre nombres de campo y tipos de datos, consulte la sección de creación decampos de base de datos a partir de variables de IBM SPSS Statistics en “Exportación a base de datos” enla página 32.
Capítulo 3. Archivos de datos

37

Etiquetas de valor. Si una variable tiene etiquetas de variable definidas, exporte el texto de etiqueta devalor en lugar de valores. Para los valores que no tienen una etiqueta de valor definida, el valor de losdatos se exporta como una cadena de texto. Esta opción no está disponible para las variables de formato
de fecha o variables que no tienen ninguna etiqueta de valor definida.

Finalización del Asistente para la exportación a base de datos
El último paso del Asistente para la exportación a base de datos proporciona un resumen de las
especificaciones de exportación.

Resumenv Conjunto de datos. El nombre de la sesión de IBM SPSS Statistics para el conjunto de datos que seutiliza para exportar datos. Esta información es útil principalmente si existen varios orígenes de datos
abiertos. Un origen de datos abierto con una sintaxis del comando tiene un nombre de conjunto dedatos solo si se le ha asignado de forma explícita.
v Tabla. El nombre de la tabla que se va a modificar o crear.
v Casos para exportar. Se exportan todos los casos o se exportan los casos que se han seleccionado con
una condición de filtro definida anteriormente.
v Acción. Indica cómo se modifica la base de datos (por ejemplo, crear una tablan nueva, añadir campos
o registros a una tabla existente).
v Valores perdidos del usuario. Los valores perdidos del usuario se pueden exportar como valores
válidos o se pueden tratar como valores perdidos del sistema para las variables numéricas yconvertirlos en espacios en blanco para las variables de cadena. Este ajuste se controla en el panel en elque se seleccionan las variables que se van a exportar.

Carga masiva
Carga masiva. Envía datos a la base de datos en lotes, en lugar de un registro a la vez. Esta acción puede
conseguir que la operación sea mucho más rápida, sobre todo, para archivos de datos grandes.
v Tamaño de lote. Especifica el número de registros para enviar en cada lote.
v Confirmación de lote. Confirma los registros en la base de datos en el tamaño del lote especificado.
v Enlace ODBC. Utiliza el método de enlace ODBC para confirmar registros en el tamaño del loteespecificado. Esta opción solo está disponible si la base de datos soporta el enlace ODBC. Esta opción
no está disponible en Mac OS.
– Enlaces por filas. Normalmente, el enlaces por filas mejora la velocidad en comparación con el uso
de inserciones parametrizadas que insertan datos registro a registro.
– Enlace por columnas. El enlace por columnas mejora el rendimiento enlazando cada columna debase de datos con una matriz de n valores.

¿Qué desea hacer?
v Exportar los datos. Exporta los datos a la base de datos.
v Pegar la sintaxis. Pega la sintaxis del comando para exportar los datos a una ventana de sintaxis.
Puede modificar y guardar la sintaxis del comando pegada.

Exportación a Data Collection
El cuadro de diálogo Exportar a Data Collection crea archivos de datos IBM SPSS Statistics y archivos demetadatos Data Collection que puede utilizar para leer los datos en aplicaciones de Data Collection.
Resulta particularmente útil cuando los datos van y vienen entre las aplicaciones de IBM SPSS Statistics yData Collection.
Nota: Puede haber instancias donde los datos no se pueden volver a cargar en la base de datos derecopilación de datos en el formato correcto debido a la complejidad de la estructura.
Para exportar datos que se van a utilizar en aplicaciones de Data Collection:

38

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

1. En los menús de la ventana del Editor de datos correspondientes al conjunto de datos que contienelos datos que se desean exportar, seleccione:
Archivo > Exportar > Recopilación de datos
2. Pulse en Archivo de datos para especificar el nombre y la ubicación del archivo de datos IBM SPSS
Statistics.
3. Pulse en Archivo de metadatos para especificar el nombre y la ubicación del archivo de datos de Data
Collection.
Para variables y conjuntos de datos nuevos no creados desde orígenes de datos de Data Collection, losatributos de variables de IBM SPSS Statistics se correlacionan con los atributos de metadatos de Data
Collection.
Si el conjunto de datos activo se ha creado a partir de un origen de datos de Data Collection:v

El nuevo archivo de metadatos se crea fusionando los atributos de metadatos originales con losatributos de metadatos de todas las nuevas variables, además de todos los cambios realizados a lasvariables originales que puedan afectar a sus atributos de metadatos (por ejemplo, adición o cambios
de las etiquetas de variable).

v Para las variables originales leídas del origen de datos de Data Collection, todos los atributos demetadatos no reconocidos por IBM SPSS Statistics se conservan en su estado original. Por ejemplo, IBM
SPSS Statistics convierte las variables de cuadrícula en variables de IBM SPSS Statistics normales, pero
los metadatos que definen dichas variables de cuadrículas se conservan al guardar el nuevo archivo demetadatos.
v Si los nombres de todas las variables de Data Collection se cambiaron automáticamente para que
cumpliesen las normas de denominación de variables de IBM SPSS Statistics, el archivo de metadatos
correlaciona los nombres convertidos con los nombres de variable originales de Data Collection.
La presencia o ausencia de etiquetas de valor puede afectar a los atributos de metadatos de las variablesy, por tanto, a la manera en que dichas variables son leídas por las aplicaciones de Data Collection. Si se
han definido etiquetas de valor para algunos valores no perdidos de una variable, deberán definirse para
todos los valores no perdidos de dicha variable ya que, de no ser así, Data Collection eliminará losvalores no etiquetados al leer el archivo de datos.
Esta característica sólo está disponible con IBM SPSS Statistics instalados en sistemas operativos Microsoft
Windows y sólo están disponibles en el modo de análisis local. Esta característica no está disponible en el
análisis en modo distribuido con el servidor de IBM SPSS Statistics.
Para escribir los archivos de metadatos de Data Collection, debe tener instalados los siguientes elementos:
v .NET framework. Para obtener la versión más reciente de .NET framework, vaya a
http://www.microsoft.com/net.
v Data Collection Survey Reporter Developer Kit.

Exportación a Cognos TM1
Si tiene acceso a una base de datos de IBM Cognos TM1, puede exportar datos de IBM SPSS Statistics a
TM1. Esta característica es particularmente práctica cuando se importan datos de TM1, se transforman opuntúan los datos en SPSS Statistics y se desea volver a exportar los resultados a TM1.
Importante: Para permitir el intercambio de datos entre SPSS Statistics y TM1, debe copiar los siguientes
tres prcoesos de SPSS Statistics al servidor TM1: ExportToSPSS.pro, ImportFromSPSS.pro, y
SPSSCreateNewMeasures.pro. Para añadir estos procesos al servidor TM1, debe copiarlos en el directorio
de datos del servidor TM1 y reiniciar el servidor TM1. Estos archivos están disponibles desde el
directorio common/scripts/TM1 en el directorio de instalación de SPSS Statistics.
Para exportar datos a TM1:
Capítulo 3. Archivos de datos39

1. En los menús, elija:
Archivo > Exportar > Cognos TM1
2. Conéctese al sistema de gestión del rendimiento de TM1.
3. Inicie sesión en el servidor TM1.
4. Seleccione el cubo de TM1 donde desea exportar los datos.
5. Especifique las correlaciones de los campos del conjunto de datos activo con las dimensiones y las
mediciones del cubo de TM1.
Sistema PM
El URL del sistema de gestión del rendimiento que contiene el servidor TM1 al cual desea
conectarse. El sistema de gestión del rendimiento se define como un URL único para todos losservidores TM1. Desde este URL, todos los servidores TM1 que se han instalado y que se están
ejecutando en el entorno se pueden descubrir y están accesibles. Especifique el URL y pulse
Conectar.
Servidor TM1
Cuando se establece la conexión con el sistema de gestión del rendimiento, seleccione el servidor
que contiene el cubo al que desea exportar los datos y pulse Iniciar sesión. Si no se ha conectado
previamente a este servidor, se le solicita que especifique el nombre de usuario y la contraseña. Si
el servidor utiliza el modo de autenticación 5 (seguridad de IBM Cognos), seleccione el espaciode nombres que identifica el proveedor de autenticación de seguridad en la lista disponible.
Seleccione un cubo de TM1 para exportar
Lista los nombres de los cubos dentro del servidor TM1 al cual puede exportar datos. Seleccione
un cubo y pulse la flecha hacia la derecha para moverlo al campo Exportar a cubo.
Nota:v En la exportación se ignoran los valores que faltan del sistema y los valores que faltan del usuario decampos que se han correlacionado con elementos en la medición y la dimensión del cubo de TM1. Las
casillas asociadas en el cubo de TM1 no se modifican.
v Los campos con un valor de cero, que se han correlacionado con elementos en la dimensión demedida, se exportan como un valor válido.

Correlación de campos con dimensiones de TM1
Utilice la pestaña Correlación en el cuadro de diálogo Exportar a TM1 para correlacionar campso de SPSS
Statistics con las dimensiones y las mediciones asociadas de IBM Cognos TM1. Puede correlacionarse con
elementos existente en la dimensión de medida o puede crear elementos nuevos en la dimensión demedida del cubo de TM1.
v Para cada dimensión regular del cubo de TM1 especificado, debe correlacionar un campo en el
conjunto de datos activo con la dimensión o especificar una porción de la dimensión. Una porción
especifica un elemento de una sola hoja de una dimensión, de forma que todos los casos exportados seasocian al elemento de hoja especificado.
v Para un campo que está correlacionado con una dimensión regular, no se exportan los casos con
valores de campo que no coinciden con un elemento de hoja en la dimensión especificada. En este
sentido, solo puede exportar a elementos de hoja.
v Solo los campos de serie del conjunto de datos activo se pueden correlacionar con dimensiones
regulares. Solo los campos numéricos del conjunto de datos activo se pueden correlacionar con
elementos en la dimensión de medida del cubo.

v Los valores que se exportan a un elemento existente en la dimensión de medida sobrescriben lascasillas asociadas en el cubo de TM1.
Para correlacionar un campo de SPSS Statistics con una dimensión TM1 regular o con un elemento
existente en la dimensión de medida:
1. Seleccione el campo de SPSS Statistics en la lista Campos.

40

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

2. Seleccione la dimensión o medición de TM1 asociada en la lista Dimensiones de TM1.
3. Pulse Correlacionar.
Para correlacionar un campo de SPSS Statistics con un elemento nuevo en la dimensión de medida:
1. Seleccione el campo de SPSS Statistics en la lista Campos.
2. Seleccione el elemento para la dimensión de medida en la lista Dimensiones de TM1.
3. Pulse Crear nuevo, especifique el nombre del elemento de medida en el diálogo Nombre de medida
de TM1 y pulse Aceptar.
Para especificar una porción para una dimensión regular:
1. Seleccione la dimensión en la lista Dimensiones de TM1.
2. Pulse Crear porción en.
3. En el diálogo Seleccionar miembro de hoja, seleccione el elemento que especifica la porción y, a
continuación, pulse Aceptar. Puede buscar un elemento específico especificando una cadena debúsqueda en el cuadro de texto Buscar y pulsando Buscar siguiente. Se encuentra una coincidencia si
alguna de la parte de un elemento coincide con la cadena de búsqueda.
v Los espacios incluidos en la cadena de búsqueda se incluyen en la búsqueda.
v Las búsquedas no distinguen entre mayúsculas y minúsculas.
v El asterisco (*) se trata como cualquier otro carácter y no indica una búsqueda comodín.
Puede eliminar una definición de correlación seleccionando el elemento correlacionado en la lista
Dimensiones de TM1 y pulsando Eliminar correlación. Puede suprimir la especificación de una medida
nueva seleccionando la medida en la lista Dimensiones de TM1 y pulsando Suprimir.

Comparación de conjuntos de datos
La función de comparación de conjuntos de datos compara el conjunto de datos activo con otro conjunto
de datos en la sesión actual o en un archivo externo en formato IBM SPSS Statistics.
Para comparar conjuntos de datos
1. Abra un archivo de datos y asegúrese de que es el conjunto de datos activo. (Puede convertir el
conjunto de datos activo haciendo clic en la ventana Editor de datos de ese conjunto de datos.)
2. Elija en los menús:
Datos > Comparar conjuntos de datos
3. Seleccione el conjunto de datos abierto o el archivo de datos de IBM SPSS Statistics que desea
comparar con el conjunto de datos activo.
4. Seleccione uno o más campos (variables) que desee comparar.
Si lo desea, puede:v Comparar los casos (registros) basados en uno o más valores de ID de caso.
v Comparar propiedades de diccionario de datos (etiquetas de campos y valores, valores perdidos delusuario, nivel de medición, etc).
v Crear un campo de distintivo en el conjunto de datos activo que identifica los casos nocorrespondientes.
v Crear nuevos conjuntos de datos que solo contienen casos coincidentes o solo casos que no coinciden.

Comparar conjuntos de datos: pestaña Comparar
La lista de campos coincidentes muestra una lista de los campos con el mismo nombre y el mismo tipobásico (cadena o numérica) en ambos conjuntos de datos.

Capítulo 3. Archivos de datos41

1. Seleccione uno o más campos (variables) para comparar. La comparación de los dos conjuntos dedatos se basa en los campos seleccionados únicamente.
2. Para ver una lista de campos que no tienen nombres coincidentes o que no tienen el mismo tipobásico en ambos conjuntos de datos, haga clic en Campos no coincidentes. Los campos no
coincidentes se excluyen de la comparación de los dos conjuntos de datos.
3. También puede seleccionar uno o más campos de ID de casos (registros) que identifiquen a cada caso.
v Si especifica varios campos de ID de casos, cada combinación exclusiva de valores identifica un caso.
v Ambos archivos se deben clasificar en orden ascendente en los campos de ID de casos. Si los conjuntos
de datos no están aún ordenados, seleccione (marque) Ordenar casos para ordenar ambos conjuntos dedatos en el orden de ID de casos.
v Si no incluye ninguno de los campos de ID de casos, estos se compararán en el orden de los archivos.
Es decir, el primer caso (registro) del conjunto de datos activo se compara con el primero caso del otro
conjunto de datos, y así sucesivamente.

Comparar conjuntos de datos: campos no coincidentes
El cuadro de diálogo Campos no coincidentes muestra una lista de campos (variables) que se consideranno coincidentes en los dos conjuntos de datos. Un campo no coincidente es un campo que falta de uno
de los conjuntos de datos que no es del mismo tipo básico (cadena o numérico) en ambos archivos. Los
campos no coincidentes se excluyen de la comparación de los dos conjuntos de datos.

Comparar conjuntos de datos: pestaña Atributos
De forma predeterminada, solo se comparan valores de datos y los atributos de campo (propiedades dediccionario de datos) como etiquetas de valores, valores perdidos del usuario y nivel de medición no secomparan. Para comparar atributos de campo:
1. En el cuadro de diálogo Comparar conjuntos de datos, haga clic la pestaña Atributos.
2. Haga clic para comparar los diccionarios de datos.
3. Seleccione los atributos que desea comparar.
v Amplitud. En campos numéricos, el número máximo de caracteres que se muestra (dígitos y caracteresde formato, como símbolos de divisa, símbolos de agrupación e indicador decimal). En los campos decadena, se permite el número máximo de bytes.
v Etiqueta. Etiqueta descriptiva de campo.
v Etiqueta de valor. Etiquetas descriptivas de valores.
v Perdidos. Valores perdidos del usuario.
v Columnas. Ancho de columna en la vista de datos del editor de datos.
v Alineación. Alineación en la vista de datos del editor de datos.
v Medida. Nivel de medición.
v Papel. Papel del campo.
v Atributos. Atributos de campo personalizado definidos por el usuario.

Comparación de conjuntos de datos: pestaña Resultados
De forma predeterminada, Comparar conjuntos de datos crea un nuevo campo en el conjunto de datos
activo que identifica casos que no coinciden y produce una tabla que proporciona detalles de los 100
primeros casos no coincidentes. Puede utilizar la pestaña Resultados para cambiar las opciones deresultados.
Señalar las no coincidencias en un campo nuevo. Un nuevo campo que identifica casos no coincidentes
que se crean en el conjunto de datos activo.
v El valor de este campo nuevo es 1 si existen diferencias y 0 si todos los valores son los mismos. Si
existen casos (registros) en el conjunto de datos activo que no están presentes en el otro conjunto dedatos, el valor es -1.

42

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v El nombre predeterminado del nuevo campo es CompararCasos. Puede especificar un nombre de campodiferente. El nombre debe cumplir las normas de denominación de campos (variables). Consulte eltema “Nombres de variable” en la página 54 para obtener más información.
Copiar casos coincidentes a un nuevo conjunto de datos. Crea un nuevo conjunto de datos que solo
contienen casos (registros) del conjunto de datos activo que tienen valores coincidentes en el otro
conjunto de datos. El nombre del conjunto de datos debe cumplir las normas de denominación decampos (variables). Si el conjunto de datos ya existe, se sobrescribirá.
Copiar casos no coincidentes a un nuevo conjunto de datos. Crea un nuevo conjunto de datos que solo
contienen casos del conjunto de datos activo que tienen valores diferentes en el otro conjunto de datos. El
nombre del conjunto de datos debe cumplir las normas de denominación de campos (variables). Si el
conjunto de datos ya existe, se sobrescribirá.
Limitar la tabla caso por caso. En los casos (registros) en el conjunto de datos activo que también existen
en el otro conjunto de datos y también tienen el mismo tipo básico (cadena o numérico) en ambos
conjuntos de datos, la tabla de caso por caso proporciona información sobre los valores no coincidentes
de cada caso. De forma predeterminada, la tabla está limitada a los 100 primeros elementos no
coincidentes. Puede especificar un valor diferente o cancelar la selección (desmarcar) este elemento paraque incluya todos los elementos no coincidentes.

Protección de datos originales
Para evitar la modificación o eliminación accidental de los datos originales, puede marcar el archivocomo un archivo de sólo lectura.
1. En los menús del Editor de datos, elija:
Archivo > Marcar archivo como de sólo lectura
Si hace modificaciones posteriores de los datos y, a continuación, intenta guardar el archivo de datos,
puede guardar los datos sólo con un nombre de archivo distinto; así, los datos originales no se veránafectados.
Puede restablecer los permisos de archivo a lectura/escritura seleccionando la opción Marcar archivocomo de lectura/escritura en el menú Archivo.

Archivo activo virtual
El archivo activo virtual permite trabajar con grandes archivos de datos sin que sea necesaria una
cantidad igual de grande (o mayor) de espacio temporal en disco. Para la mayoría de los procedimientos
de análisis y gráficos, el origen de datos original se vuelve a leer cada vez que se ejecuta unprocedimiento diferente. Los procedimientos que modifican los datos necesitan una cierta cantidad deespacio temporal en disco para realizar un seguimiento de los cambios; además, algunas acciones
necesitan disponer siempre de la cantidad suficiente de espacio en disco para, al menos, una copia
completa del archivo de datos.
Las acciones que no necesitan ningún espacio temporal en disco son:v Lectura de archivos de datos de IBM SPSS Statisticsv La fusión de dos o más archivos de datos IBM SPSS Statisticsv La lectura de tablas de bases de datos con el Asistente para bases de datos
v Fusión de archivos de datos IBM SPSS Statistics con tablas de bases de datosv La ejecución de procedimientos que leen datos (por ejemplo, Frecuencias, Tablas cruzadas, Explorar)
Las acciones que crean una o más columnas de datos en espacio temporal en disco son:
Capítulo 3. Archivos de datos

43

v El cálculo de nuevas variablesv La recodificación de variables existentes
v La ejecución de procedimientos que crean o modifican variables (por ejemplo, almacenamiento devalores pronosticados en Regresión lineal)Las acciones que crean una copia completa del archivo de datos en espacio temporal en disco son:v La lectura de archivos de Excelv La ejecución de procedimientos que ordenan los datos (por ejemplo, Ordenar casos, Segmentar archivo)
v La lectura de datos con los comandos GET TRANSLATE o DATA LISTv La utilización de la unidad Datos de caché o el comando CACHEv La activación de otras aplicaciones de IBM SPSS Statistics que leen el archivo de datos (por ejemplo,
AnswerTree, DecisionTime)
Nota: el comando GET DATA proporciona una funcionalidad comparable a DATA LIST, sin crear una copia
completa del archivo de datos en el espacio temporal del disco. El comando SPLIT FILE de la sintaxis decomandos no ordena el archivo de datos y por lo tanto no crea una copia del archivo de datos. Este
comando, sin embargo, necesita tener los datos ordenados para un funcionamiento apropiado y lainterfaz del cuadro de diálogo para este procedimiento ordenará de forma automática el archivo de datos,
con la consiguiente copia completa de dicho archivo. En la versión para estudiantes no está disponible lasintaxis de comandos.
Acciones que crean una copia completa del archivo de datos de forma predeterminada:v Lectura de bases de datos con el Asistente para bases de datosv La lectura de archivos de texto con el Asistente para la importación de texto
El Asistente para la importación de texto proporciona un ajuste opcional para crear de forma automática
una caché de los datos. De forma predeterminada, se selecciona esta opción. Para desactivar esta opción,
simplemente desmarque la casilla de verificación Caché local de los datos. En el Asistente para bases dedatos puede pegar la sintaxis de comando generada y eliminar el comando CACHE.

Creación de una caché de datos
Aunque el archivo actual virtual puede reducir de forma drástica la cantidad de espacio temporal en
disco necesario, la falta de una copia temporal del archivo “activo” significa que el origen original dedatos debe volver a leerse para cada procedimiento. Para archivos de datos grandes leídos desde un
origen externo, la creación de una copia temporal de los datos puede mejorar el rendimiento. Porejemplo, para tablas de datos leídas desde un origen de base de datos, la consulta SQL que lee la
información de la base de datos debe volver a ejecutarse para cualquier comando o procedimiento quenecesite leer los datos. Debido a que virtualmente todos los procedimientos de análisis estadísticos yprocedimientos gráficos necesitan leer los datos, la ejecución de la consulta SQL se repite para cadaprocedimiento, lo que puede significar un importante incremento en el tiempo de procesamiento si se
ejecuta un gran número de procedimientos.
Si se dispone de suficiente espacio en disco en el ordenador que realiza el análisis (el ordenador local o el
servidor remoto), se pueden eliminar varias consultas SQL y mejorar el tiempo de procesamiento
mediante la creación de una caché de datos del archivo activo. La caché de datos es una copia temporalde todos los datos.
Nota: de forma predeterminada, el Asistente para bases de datos crea de forma automática una caché dedatos, pero si se utiliza el comando GET DATA en la sintaxis de comandos para leer una base de datos, nose creará una caché de datos de forma automática. En la versión para estudiantes no está disponible lasintaxis de comandos.

44

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Para crear una caché de datos
1. Elija en los menús:
Archivo > Caché de los datos...
2. Pulse en Aceptar o en Crear caché ahora.
Aceptar crea una caché de datos la siguiente vez que el programa lea los datos (por ejemplo, la próxima
vez que se ejecute un procedimiento estadístico), que será lo que normalmente se quiera porque nonecesita una lectura adicional de los datos. Crear caché ahora crea una caché de datos inmediatamente, lo
cual no será necesario la mayoría de las veces. Crear caché ahora se utiliza principalmente por dos
razones:v Un origen de datos está “bloqueado” y no se puede actualizar por nadie hasta que finalice la sesión
actual, abra un origen de datos diferente o haga una caché de los datos.
v Para grandes orígenes de datos, el desplazamiento por el contenido de la pestaña Vista de datos en el
Editor de datos será mucho más rápido si se hace una caché de datos.

Para crear una caché de datos de forma automática
Se puede utilizar el comando SET para crear de forma automática una caché de datos después de un
número especificado de cambios en el archivo de datos activo. De forma predeterminada, se crea una
caché del archivo de datos de forma automática cada 20 cambios realizados sobre el archivo.
1. Elija en los menús:
Archivo > Nuevo > Sintaxis
2. En la ventana de sintaxis, escriba SET CACHE n (donde n representa el número de cambios realizados
en el archivo de datos activo antes de crear una caché del archivo).
3. En los menús de la ventana de sintaxis, elija:
Ejecutar > Todo
Nota: El ajuste de la caché no se almacena entre sesiones. Cada vez que se inicia una nueva sesión, setoma el valor predeterminado de la opción que es 20.

Capítulo 3. Archivos de datos

45

46

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 4. Análisis en modo distribuido
El análisis en modo distribuido permite utilizar un ordenador que no es el local (o de escritorio) pararealizar trabajos que requieren un gran consumo de memoria. Debido a que los servidores remotos
utilizados para análisis distribuidos son normalmente más potentes y rápidos que los ordenadores
locales, un análisis en modo distribuido puede reducir significativamente el tiempo de procesamiento delordenador. El análisis distribuido con un servidor remoto puede ser útil si el trabajo trata:
v Archivos de datos, en particular lecturas de datos de orígenes de bases de datos.
v Tareas que requieren un gran consumo de memoria. Cualquier tarea que tarde bastante tiempo en el
análisis en modo local será una buena candidata para el análisis distribuido,
El análisis distribuido sólo afecta a las tareas relacionadas con los datos, como lectura de datos,
transformación de datos, cálculo de nuevas variables y cálculo de estadísticos. El análisis distribuido notiene ningún efecto sobre tareas relacionadas con la edición de resultados, como la manipulación detablas dinámicas o la modificación de gráficos.
Nota: el análisis distribuido sólo está disponible si dispone tanto de una versión local como de acceso a
una versión de servidor con licencia del software instalado en un servidor remoto.

Acceso al servidor
El cuadro de diálogo Acceso al servidor permite seleccionar el ordenador para procesar comandos yejecutar procedimientos. Puede seleccionar el ordenador local o un servidor remoto.
Se pueden añadir, modificar o eliminar servidores remotos de la lista. Los servidores remotos requieren
normalmente un ID de usuario y una contraseña; también puede ser necesario un nombre de dominio. Si
tiene licencia para utilizar Statistics Adapter y su sitio ejecuta IBM SPSS Collaboration and Deployment
Services es posible que pueda conectarse a un servidor remoto mediante inicio de sesión único. El inicio
de sesión único permite a los usuarios conectarse a un servidor remoto sin proporcionar explícitamente
una ID de usuario y una contraseña. La autenticación necesaria se realiza con las credenciales del usuario
actual en el equipo actual, que se obtiene, por ejemplo, de Windows Active Directory. Póngase en
contacto con el administrador del sistema para obtener información acerca de servidores, ID de usuario ycontraseñas, nombres de dominio disponibles y demás información necesaria para la conexión,
incluyendo si el inicio de sesión único es compatible en su sitio.
Puede seleccionar un servidor predeterminado y guardar el ID de usuario, nombre de dominio ycontraseña asociados a cualquier servidor. De esta manera, se conectará de forma automática al servidor
predeterminado en el momento de iniciar la sesión.
Importante: puede conectarse a un servidor que no sea del mismo nivel de versión que el cliente. El
servidor puede ser uno o des versiones más moderno o más antiguo que el cliente. Sin embargo, no serecomienda mantener esta configuración durante más tiempo. Si el servidor es más moderno que elcliente, el servidor puede generar resultados que no pueda leer el cliente. Si el cliente es más moderno
que el servidor, es posible que el servidor no reconozca la sintaxis enviada por el cliente. Por lo tanto,
debería ponerse en contacto con su administrador para saber cómo conectarse a un servidor que tiene lamisma versión que el cliente.
Si tiene licencia para utilizar Statistics Adapter y su sitio ejecuta IBM SPSS Collaboration and Deployment
Services 3.5 o posterior, puede pulsar en Búsqueda... para ver una lista de servidores disponibles en su
red. Si no ha iniciado sesión en Repositorio de IBM SPSS Collaboration and Deployment Services, se lesolicitará que introduzca la información de conexión antes de poder ver la lista de servidores.

© Copyright IBM Corp. 1989, 201947

Adición y edición de la configuración de acceso al servidor
Utilice el cuadro de diálogo Configuración del acceso al servidor para añadir o editar la información deconexión para servidores remotos para utilizar en los análisis en modo distribuido.
Para obtener una lista de servidores disponibles, los números de puerto para dichos servidores y toda la
información adicional necesaria para la conexión, póngase en contacto con el administrador del sistema.
No utilice el Nivel de socket seguro a menos que lo indique el administrador.
Nombre del servidor. Un “nombre” de servidor puede ser un nombre alfanumérico asignado a unordenador (por ejemplo, ServidorRed) o una dirección IP exclusiva asignada a un ordenador (porejemplo, 202.123.456.78).
Número de puerto. El número de puerto es el puerto que el software del servidor utiliza para las
comunicaciones.
Descripción. Puede introducir una descripción opcional para que se visualice en la lista de servidores.
Conectar con Nivel de socket seguro. Las encriptaciones de Nivel de socket seguro (SSL) requieren el
análisis distribuido cuando se envían al servidor remoto. Antes de utilizar el SSL, consulte con eladministrador. Para que esta opción se active, SSL debe estar configurado en su equipo de escritorio y enel servidor.

Para seleccionar, cambiar o añadir servidores
1. Elija en los menús:
Archivo > Cambiar servidor...
Para seleccionar un servidor predeterminado:
2. En la lista de servidores, seleccione la casilla que se encuentra junto al servidor que desea utilizar.
3. Si el servidor está configurado para el inicio de sesión único, asegúrese de que Establecer
credenciales no está seleccionada. De lo contrario, seleccione Establecer credenciales e introduzca el
ID de usuario, nombre de dominio y contraseña suministrados por el administrador.
Nota: de esta manera, se conectará de forma automática al servidor predeterminado en el momento
de iniciar la sesión.
Para cambiar a otro servidor:
4. Seleccione el servidor de la lista.
5. Si el servidor está configurado para el inicio de sesión único, asegúrese de que Establecer
credenciales no está seleccionada. De lo contrario, seleccione Establecer credenciales e introduzca el
ID de usuario, nombre de dominio y contraseña (si fuera necesario).
Nota: al cambiar de servidor durante una sesión, se cierran todas las ventanas abiertas. Se solicitará
guardar los cambios antes de que se cierren las ventanas.
Para añadir un servidor:
6. Solicite al administrador la información de conexión del servidor.
7. Pulse en Añadir para abrir el cuadro de diálogo Configuración del acceso al servidor.
8. Introduzca la información de conexión y la configuración opcional y pulse en Aceptar.
Para editar un servidor:
9. Solicite al administrador la información de conexión revisada.
10. Pulse en Editar para abrir el cuadro de diálogo Configuración del acceso al servidor.
11. Introduzca los cambios y pulse en Aceptar.
Para buscar servidores disponibles:

48

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Nota: la capacidad para buscar servidores disponibles sólo está disponible si tiene licencia para
utilizar Statistics Adapter si su sitio ejecuta IBM SPSS Collaboration and Deployment Services 3.5 oposterior.
12. Pulse en Buscar... para abrir el cuadro de diálogo Buscar servidores. Si no está conectado a
Repositorio de IBM SPSS Collaboration and Deployment Services, se le solicitará información deconexión.
13. Seleccione uno o varios servidores disponibles y pulse en Aceptar. Los servidores se mostrarán en el
cuadro de diálogo Acceso al servidor.
14. Para conectar con uno de los servidores siga las indicaciones para cambiar a otro servidor.

Búsqueda de servidores disponibles
Utilice el cuadro de diálogo Buscar servidores para elegir uno o varios servidores disponibles en la red.
Este cuadro de diálogo aparece al pulsar en Buscar... en el cuadro de diálogo Acceso al servidor.
Seleccione uno o más servidores y pulse en Aceptar para añadirlos al cuadro de diálogo Acceso alservidor. Aunque es posible añadir servidores manualmente al cuadro de diálogo Acceso al servidor, la
opción de búsqueda de servidores disponibles permite conectar con los servidores sin necesidad deconocer el nombre correcto y número de puerto del servidor. Esta información se proporciona
automáticamente. No obstante, deberá disponer de la información de inicio de sesión correcta, como
nombre de usuario, dominio y contraseña.

Apertura de archivos de datos desde un servidor remoto
En el análisis en modo distribuido, el cuadro de diálogo Abrir archivo remoto sustituye al cuadro dediálogo estándar Abrir archivo.
v El contenido de la lista de archivos, carpetas y unidades muestra lo que hay disponible en o desde el
servidor remoto. En la parte superior del cuadro de diálogo se indica el nombre del servidor actual.
v En el análisis en modo distribuido, sólo tendrá acceso a los archivos del equipo local si especifica launidad como un dispositivo compartido y las carpetas que contienen los archivos de datos comocarpetas compartidas. Consulte la documentación de su sistema operativo para obtener información
sobre cómo "compartir" carpetas del equipo local con la red del servidor.
v Si el servidor está ejecutando un sistema operativo diferente (por ejemplo, usted dispone de Windows
y el servidor se ejecuta bajo UNIX), probablemente no dispondrá de acceso a los archivos de datos
locales en el análisis en modo distribuido, aunque los archivos estén en carpetas compartidas.

Acceso a archivo en análisis en modo local y distribuido
La presentación de carpetas de datos (directorios) y las unidades para el ordenador local y la red está en
función del ordenador que está utilizando para procesar comandos y ejecutar procedimientos, que no es
necesariamente el ordenador que tiene delante.
Análisis en modo local. Cuando utiliza el ordenador local como el "servidor", la visualización de losarchivos de datos, las carpetas y las unidades que ve en el cuadro de diálogo de acceso a los archivos(para la apertura de archivos de datos) es similar a lo que ve en otras aplicaciones o en el Explorador deWindows. Se pueden ver todos los archivos de datos y las carpetas en el ordenador y cualquier archivo ycarpeta en las unidades de red.
Análisis en modo distribuido. Cuando utiliza otro ordenador como “servidor remoto” para ejecutar
comandos y procedimientos, la visualización de los archivos de datos y las unidades representa la vista
desde el servidor remoto. Aunque vea nombres de carpetas que le son familiares (como Archivos deprogramas y unidades como C), estas no son las carpetas y unidades del ordenador local, sino las delservidor remoto.

Capítulo 4. Análisis en modo distribuido49En el análisis en modo distribuido, sólo tendrá acceso a los archivos de datos del equipo local si
especifica la unidad como un dispositivo compartido y las carpetas que contienen los archivos de datos
como carpetas compartidas. Si el servidor está ejecutando un sistema operativo diferente (por ejemplo,
usted dispone de Windows y el servidor se ejecuta bajo UNIX), probablemente no dispondrá de acceso a
los archivos de datos locales en el análisis en modo distribuido, aunque los archivos estén en carpetas
compartidas.
El análisis en modo distribuido no es lo mismo que acceder a archivos de datos que se encuentran enotro ordenador de la red. Se puede acceder a archivos de datos en otros dispositivos de red tanto en
análisis en modo local como en análisis en modo distribuido. En modo local, se accede a otros
dispositivos desde el ordenador local. En el modo distribuido, se accede a otros dispositivos de red desdeel servidor remoto.
Si no está seguro de si está utilizando el análisis en modo local o distribuido, mire la barra de título en el
cuadro de diálogo para acceder a archivos de datos. Si el título del cuadro de diálogo contiene la palabra
remoto (como en Abrir archivo remoto) o si el texto Servidor remoto: [nombre de servidor] aparece en laparte superior del cuadro de diálogo, estará utilizando el modo de análisis distribuido.
Nota: esta situación afecta sólo a los cuadros de diálogo para acceder a archivos de datos (por ejemplo,
Abrir datos, Guardar datos, Abrir base de datos y Aplicar diccionario de datos). Para todos los demástipos de archivos (por ejemplo, archivos del Visor, archivos de sintaxis y archivos de scripts) se utiliza lavisualización local.

Disponibilidad de procedimientos en análisis en modo distribuido
En el análisis en modo distribuido, estarán disponibles sólo aquellos procedimientos instalados en laversión local y en la versión del servidor remoto.
Si dispone de componentes opcionales instalados en el ordenador local que no están disponibles en el
servidor remoto, y cambia del ordenador local a un servidor remoto, los procedimientos afectados seeliminarán de los menús y la sintaxis de comandos relacionada generará errores. Todos losprocedimientos afectados se restaurarán al cambiar de nuevo al modo local.

Especificaciones de rutas absolutas frente a rutas relativas
En el modo de análisis distribuido, las especificaciones de las rutas relativas para los archivos de datos y
los archivos de sintaxis de comandos son relativas al servidor actual, no al equipo local. Una
especificación de ruta de acceso como /misdocs/misdatos.sav no indica un directorio y archivo en la unidad
local, sino que indica un directorio y archivo en el disco duro del servidor remoto.
Especificaciones de ruta de acceso UNC para Windows
Si utiliza la versión de servidor para Windows, puede usar las especificaciones de la UNC (convención dedenominación universal) al acceder a los archivos de datos y sintaxis mediante la sintaxis de comandos.
El formato general de una especificación UNC es:\\servername\sharename\path\filenamev

Nombre_servidor es el nombre del ordenador que contiene el archivo de datos.

v

Nombre_compartido es la carpeta (directorio) en el ordenador que aparece designada como una carpeta
compartida.

v

Ruta es cualquier ruta de acceso de carpetas (subdirectorios) por debajo de la carpeta compartida.

v

Nombre_archivo es el nombre del archivo de datos.

A continuación se muestra un ejemplo:

50

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

GET FILE=’\\hqdev001\public\july\sales.sav’.
Si el ordenador no tiene un nombre asignado, puede utilizar su dirección IP, como en:
GET FILE=’\\204.125.125.53\public\july\sales.sav’.
Incluso con especificaciones de ruta de acceso UNC, sólo se puede acceder a archivos de datos y desintaxis que estén en carpetas y dispositivos compartidos. Cuando se utiliza análisis en modo distribuido,
esta situación incluye archivos de datos y de sintaxis del ordenador local.
Especificaciones de rutas absolutas para UNIX
En las versiones de servidor para UNIX, no hay un equivalente a las rutas UNC y todas las rutas deacceso de los directorios deben ser rutas absolutas que comienzan en la raíz del servidor; las rutas
relativas no están permitidas. Por ejemplo, si el archivo de datos está ubicado en /bin/data y el directorio
actual también es /bin/data, la sintaxis GET FILE=’sales.sav’ no es válida; debe especificar la ruta
completa, como en:
GET FILE=’/bin/sales.sav’.
INSERT FILE=’/bin/salesjob.sps’.

Capítulo 4. Análisis en modo distribuido

51

52

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 5. Editor de datos
El Editor de datos proporciona un método práctico (al estilo de las hojas de cálculo) para la creación yedición de archivos de datos. La ventana Editor de datos se abre automáticamente cuando se inicia una
sesión.
El Editor de datos proporciona dos vistas de los datos.
v
v

Vista de datos. Esta vista muestra los valores de datos reales o las etiquetas de valor definidas.
Vista de variables. Esta vista muestra la información de definición de las variables, que incluye lasetiquetas de la variable definida y de valor, tipo de dato (por ejemplo, cadena, fecha o numérico), nivel
de medición (nominal, ordinal o de escala) y los valores perdidos del usuario.

En ambas vistas, se puede añadir, modificar y eliminar la información contenida en el archivo de datos.

Vista de datos
Muchas de las características de la Vista de datos son similares a las que se encuentran en aplicaciones dehojas de cálculo. Sin embargo, existen varias diferencias importantes:
v Las filas son casos. Cada fila representa un caso o una observación. Por ejemplo, cada individuo que
responde a un cuestionario es un caso.
v Las columnas son variables. Cada columna representa una variable o una característica que se mide.
Por ejemplo, cada elemento en un cuestionario es una variable.
v Las casillas contienen valores. Cada casilla contiene un valor único de una variable para cada caso. La
casilla se encuentra en la intersección del caso y la variable. Las casillas sólo contienen valores dedatos. A diferencia de los programas de hoja de cálculo, las casillas del Editor de datos no pueden
contener fórmulas.
v El archivo de datos es rectangular. Las dimensiones del archivo de datos vienen determinadas por elnúmero de casos y de variables. Se pueden introducir datos en cualquier casilla. Si introduce datos en
una casilla fuera de los límites del archivo de datos definido, el rectángulo de datos se ampliará para
incluir todas las filas y columnas situadas entre esa casilla y los límites del archivo. No hay casillas“vacías” en los límites del archivo de datos. Para variables numéricas, las casillas vacías se convierten
en el valor perdido del sistema. Para variables de cadena, un espacio en blanco se considera un valor
válido.

Vista de variables
La Vista de variables contiene descripciones de los atributos de cada variable del archivo de datos. En la
Vista de variables:v Las filas son variables.
v Las columnas son atributos de las variables.
Se pueden añadir o eliminar variables, y modificar los atributos de las variables, incluidos los siguientes:
v Nombre de variable
v Tipo de datov Número de dígitos o caracteresv Número de decimales
v Las etiquetas descriptivas de variable y de valor
v Valores perdidos del usuariov Ancho de columna

53

v Nivel de medición
Todos estos atributos se guardan al guardar el archivo de datos.
Además de la definición de propiedades de variables en la Vista de variables, hay dos otros métodos
para definir las propiedades de variables:
v El Asistente para la copia de propiedades de datos ofrece la posibilidad de utilizar un archivo de datos
IBM SPSS Statistics externo u otro conjunto de datos que esté disponible en la sesión actual comoplantilla para definir las propiedades del archivo y las variables del conjunto de datos activo. También
puede utilizar variables del conjunto de datos activo como plantillas para otras variables del conjunto
de datos activo. La opción Copiar propiedades de datos está disponible en el menú Datos en laventana Editor de datos.
v La opción Definir propiedades de variables (también disponible en el menú Datos de la ventana Editor
de datos) explora los datos y muestra una lista con todos los valores de datos exclusivos para lasvariables seleccionadas, indica los valores sin etiquetas y ofrece una característica de etiquetas
automáticas. Este método es especialmente útil para las variables categóricas que utilizan códigosnuméricos para representar las categorías (por ejemplo, 0 = hombre, 1 = mujer.

Para visualizar o definir los atributos de las variables
1. Haga que el editor de datos sea la ventana activa.
2. Pulse dos veces en un nombre de variable en la parte superior de la columna en la Vista de datos obien pulse en la pestaña Vista de variables.
3. Para definir variables nuevas, introduzca un nombre de variable en cualquier fila vacía.
4. Seleccione los atributos que desea definir o modificar.

Nombres de variable
Para los nombres de variable se aplican las siguientes normas:
v Cada nombre de variable debe ser exclusivo; no se permiten duplicados.
v Los nombres de variable pueden tener una longitud de hasta 64 bytes y el primer carácter debe ser una
letra o uno de estos caracteres: @, # o $. Los caracteres posteriores puede ser cualquier combinación deletras, números, caracteres que no sean signos de puntuación y un punto (.). En el modo de página decódigo, sesenta y cuatro bytes suelen equivaler a 64 caracteres en idiomas de un solo byte (porejemplo, inglés, francés, alemán, español, italiano, hebreo, ruso, griego, árabe y tailandés) y 32
caracteres en los idiomas de dos bytes (por ejemplo, japonés, chino y coreano). Muchos caracteres deuna cadena ocuparán un solo byte en el modo de página de código y dos o más bytes en el modo
Unicode. Por ejemplo, é ocupa un byte en el formato de página de código pero dos bytes en el formato
Unicode; por lo que résumé ocupa seis bytes en un archivo de página de código y ocho bytes en modo
Unicode.
Nota: las letras incluyen todos los caracteres que no son signos de puntuación y se utilizan al escribir
palabras normales en los idiomas admitidos en el juego de caracteres de la plataforma.
v Las variables no pueden contener espacios.
v Un carácter # en la primera posición de un nombre de variable define una variable transitorio. Sólopuede crear variables transitorios mediante la sintaxis de comandos. No puede especificar un # comoprimer carácter de una variable en los cuadros de diálogo que permiten crear nuevas variables.
v Un signo $ en la primera posición indica que la variable es una variable del sistema. El signo $ no seadmite como carácter inicial de una variable definida por el usuario.
v El punto, el subrayado y los caracteres $, # y @ se pueden utilizar dentro de los nombres de variable.
Por ejemplo, A._$@#1 es un nombre de variable válido.
v Se deben evitar los nombres de variable que terminan con un punto, ya que el punto puede
interpretarse como un terminador del comando. Sólo puede crear variables que finalicen con un puntoen la sintaxis de comandos. No puede crear variables que terminen con un punto en los cuadros dediálogo que permiten crear nuevas variables.

54

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Se deben evitar los nombres de variable que terminan con un carácter de subrayado, ya que tales
nombres puede entrar en conflicto con los nombres de variable creados automáticamente por
comandos y procedimientos.
v Las palabras reservadas no se pueden utilizar como nombres de variable. Las palabras reservadas son
ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT, OR, TO y WITH.
v Los nombres de variable se pueden definir combinando de cualquier manera caracteres en mayúsculasy en minúsculas, esta distinción entre mayúsculas y minúsculas se conserva en lo que se refiere a lapresentación.
v Cuando es necesario dividir los nombres largos de variable en varias líneas en los resultados, las líneas
se dividen aprovechando los subrayados, los puntos y cuando el contenido cambia de minúsculas amayúsculas.

Nivel de medición de variable
Puede especificar el nivel de medición como Escala (datos numéricos de una escala de intervalo o derazón), Ordinal o Nominal. Los datos nominales y ordinales pueden ser de cadena (alfanuméricos) onuméricos.
v

Nominal. Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías queno obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el departamento de la compañía en el que
trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables nominales son: región, código postal o confesión
religiosa.

v

Ordinal. Una variable puede ser tratada como ordinal cuando sus valores representan categorías con
alguna clasificación intrínseca. Por ejemplo, los niveles de satisfacción con un servicio, que abarquen
desde muy insatisfecho hasta muy satisfecho. Entre los ejemplos de variables ordinales se incluyen
escalas de actitud que representan el grado de satisfacción o confianza y las puntuaciones deevaluación de las preferencias.

v

Escalas. Una variable puede tratarse como escala (continua) cuando sus valores representan categorías
ordenadas con una métrica con significado, por lo que son adecuadas las comparaciones de distancia
entre valores. Son ejemplos de variables de escala: la edad en años y los ingresos en dólares.

Nota: Para variables de cadena ordinales, se asume que el orden alfabético de los valores de cadena indica
el orden correcto de las categorías. Por ejemplo, en una variable de cadena cuyos valores sean bajo, medio,
alto, se interpreta el orden de las categorías como alto, bajo, medio (orden que no es el correcto). Por norma
general, se puede indicar que es más fiable utilizar códigos numéricos para representar datos ordinales.
Para nuevas variables numéricas creadas con transformaciones, los datos de orígenes externos y losarchivos de datos de IBM SPSS Statistics creados antes de la versión 8, el nivel de medición
predeterminado está determinado por las condiciones de la tabla siguiente. Las condiciones se evalúan enel orden de la tabla. Se aplicará el nivel de medición de la primera condición que coincida con los datos.
Tabla 6. Reglas para determinar el nivel de medición
Condición

Nivel de medición

Faltan todos los valores de una variable

NominalEl formato es dólar o una divisa personalizada

Continuo

El formato es la fecha u hora (excluyendo mes y día de la semana)

Continuo

La variable contiene al menos un valor no entero

Continuo

La variable contiene al menos un valor negativo

Continuo

La variable contiene valores no válidos inferiores a 10.000

Continuo

La variable tiene N o más valores válidos, valores exclusivos*

Continuo

La variable tiene valores no válidos inferiores a 10

Continuo

La variable tiene menos de N valores válidos, exclusivos*

NominalCapítulo 5. Editor de datos55

* N es un valor de corte especificado por el usuario. El valor predeterminado es 24.
v Puede cambiar el valor de corte en el cuadro de diálogo Opciones. Consulte el tema “Datos: Opciones”
en la página 215 para obtener más información.
v El cuadro de diálogo Definir propiedades de variables, disponible en el menú Datos, puede ayudarle aasignar el nivel de medición correcto. Consulte el tema “Asignación del nivel de medición” en lapágina 76 para obtener más información.

Tipo de variable
Tipo de variable especifica los tipos de datos de cada variable. De forma predeterminada, se asume que
todas las variables nuevas son numéricas. Se puede utilizar Tipo de variable para cambiar el tipo dedatos. El contenido del cuadro de diálogo Tipo de variable depende del tipo de datos seleccionado. Paraalgunos tipos de datos, hay cuadros de texto para la anchura y el número de decimales; para otros tipos
de datos, simplemente puede seleccionar un formato de una lista desplegable de ejemplos.
Los tipos de datos disponibles son los siguientes:
Numérico. Una variable cuyos valores son números. Los valores se muestran en formato numérico
estándar. El Editor de datos acepta valores numéricos en formato estándar o en notación científica.
Coma. Una variable numérica cuyos valores se muestran con comas que delimitan cada tres posiciones y
con el punto como delimitador decimal. El Editor de datos acepta valores numéricos para este tipo devariables con o sin comas, o bien en notación científica. Los valores no pueden contener comas a laderecha del indicador decimal.
Punto. Una variable numérica cuyos valores se muestran con puntos que delimitan cada tres posiciones y
con la coma como delimitador decimal. El Editor de datos acepta valores numéricos para este tipo devariables con o sin puntos, o bien en notación científica. Los valores no pueden contener puntos a laderecha del indicador decimal.
Notación científica. Una variable numérica cuyos valores se muestran con una E intercalada y un
exponente con signo que representa una potencia de base 10. El Editor de datos acepta para estas
variables valores numéricos con o sin el exponente. El exponente puede aparecer precedido por una E o
una D con un signo opcional, o bien sólo por el signo (por ejemplo, 123, 1,23E2, 1,23D2, 1,23E+2 y
1,23+2).
Fecha. Una variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los diferentes formatos defecha-calendario u hora-reloj. Seleccione un formato de la lista. Puede introducir las fechas utilizando
como delimitadores: barras inclinadas, guiones, puntos, comas o espacios. El rango de siglo para losvalores de año de dos dígitos está determinado por la configuración de las opciones (en el menú Edición,
seleccione Opciones y, a continuación, pulse en la pestaña Datos).
Dólar. Una variable numérica que se muestra con un signo dólar inicial ($), comas que delimitan cadatres posiciones y un punto como delimitador decimal. Se pueden introducir valores de datos con o sin elsigno dólar inicial.
Moneda personalizada. Una variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los formatos demoneda personalizados que se hayan definido previamente en la pestaña Moneda del cuadro de diálogo
Opciones. Los caracteres definidos en la moneda personalizada no se pueden emplear en la introducciónde datos pero sí se mostrarán en el Editor de datos.
Cadena. Una variable cuyos valores no son numéricos y, por lo tanto, no se utilizan en los cálculos. Los
valores pueden contener cualquier carácter siempre que no se exceda la longitud definida. Las
mayúsculas y las minúsculas se consideran diferentes. Este tipo también se conoce como variablealfanumérica.

56

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Numérico restringido. Una variable cutos valores están restringidos para enteros no negativos. Los
valores aparecen con los ceros iniciales llenando el ancho máximo de la variable. Los valores se pueden
introducir en notación científica.

Para definir el tipo de variable
1. Pulse en el botón de la casilla Tipo de la variable que se quiere definir.
2. Seleccione el tipo de datos en el cuadro de diálogo Tipo de variable.
3. Pulse en Aceptar.

Formatos de entrada frente a formatos de presentación
Dependiendo del formato, la presentación de valores en la Vista de datos puede ser diferente del valor
real que se ha introducido y almacenado internamente. A continuación, se proporcionan algunas normas
generales:v Para formatos numéricos, de coma y de punto, se pueden introducir valores con cualquier número dedígitos decimales (hasta 16) y el valor completo se almacena internamente. La Vista de datos muestra
sólo el número definido de dígitos decimales y redondea los valores con más decimales. Sin embargo,el valor completo se utiliza en todos los cálculos.
v Para las variables de cadena, todos los valores se rellenan por la derecha hasta el ancho máximo. Para
una variable de cadena con un ancho de tres, un valor de No se almacena internamente como ’No ’ yno es equivalente a ’ No’.
v Para formatos de fecha, se pueden utilizar guiones, barras inclinadas, espacios, comas o puntos como
separadores entre valores de día, mes y año; se pueden introducir números, abreviaciones de tres letraso nombres completos para el valor de mes. Las fechas del formato general dd-mmm-aa aparecen
separadas por guiones y con abreviaciones de tres letras para el mes. Las fechas del formato general
dd/mm/aa y mm/dd/aa se muestran con barras inclinadas como separadores y números para el mes.
Internamente, las fechas se almacenan como el número de segundos transcurridos desde el 14 deoctubre de 1582. El rango de siglo para años de dos dígitos está determinado por la configuración delas opciones (en el menú Edición, seleccione Opciones y, a continuación, pulse en la pestaña Datos).
v Para formatos de hora, se pueden utilizar dos puntos, puntos o espacios como separadores entre horas,
minutos y segundos. Las horas se muestran separadas por dos puntos. Internamente, las horas sealmacenan como el número de segundos que representa un intervalo de tiempo. Por ejemplo, 10:00:00
se almacena internamente como 36000, que es 60 (segundos por minuto) x 60 (minutos por hora) x 10
(horas).

Etiquetas de variable
Puede asignar etiquetas de variable descriptivas de hasta 256 caracteres de longitud (128 caracteres en los
idiomas de doble byte). Las etiquetas de variable pueden contener espacios y caracteres reservados que
no se admiten en los nombres de variable.

Para especificar etiquetas de variable
1. Haga que el editor de datos sea la ventana activa.
2. Pulse dos veces en un nombre de variable en la parte superior de la columna en la Vista de datos obien pulse en la pestaña Vista de variables.
3. Escriba la etiqueta de variable descriptiva en la casilla Etiqueta de la variable.

Etiquetas de valores
Puede asignar etiquetas de valor descriptivas a cada valor de una variable. Este proceso es especialmenteútil si el archivo de datos utiliza códigos numéricos para representar categorías que no son numéricas(por ejemplo, códigos 1 y 2 para hombre y mujer).

Para especificar etiquetas de valor
1. Pulse en el botón de la casilla Valores de la variable que se quiere definir.
2. Para cada valor, escriba el valor y una etiqueta.
Capítulo 5. Editor de datos

57

3. Pulse en Añadir para introducir la etiqueta de valor.
4. Pulse en Aceptar.

Inserción de saltos de línea en etiquetas
Las etiquetas de valor y las de variable se dividen automáticamente en varias líneas en los gráficos y enlas tablas dinámicas si el ancho de casilla o el área no es suficiente para mostrar la etiqueta entera en una
línea. Se pueden editar los resultados para insertar saltos de línea manuales si se quiere dividir laetiqueta en un punto diferente. También puede crear etiquetas de variable y de valor que siempre se
dividan en puntos especificados y se muestren en varias líneas.
1. Para etiquetas de variable, seleccione la casilla Etiqueta de la variable en la Vista de variables delEditor de datos.
2. Para etiquetas de valor, seleccione la casilla Valores correspondiente a la variable en la Vista devariables del Editor de datos, pulse el botón de la casilla y, a continuación, seleccione la etiqueta quedesea modificar en el cuadro de diálogo Etiquetas de valor.
3. En el punto de la etiqueta en el que desea dividir la etiqueta, escriba \n.
El \n no aparece en las tablas dinámicas ni en los gráficos; se interpreta como un carácter de salto delínea.

Valores perdidos
Valores perdidos define los valores de los datos definidos como perdidos del usuario. Por ejemplo, es
posible que quiera distinguir los datos perdidos porque un encuestado se niegue a responder de los datos
perdidos porque la pregunta no afecta a dicho encuestado. Los valores de datos que se especifican comoperdidos del usuario aparecen señalados para un tratamiento especial y se excluyen de la mayoría de loscálculos.

Para definir los valores perdidos
1. Pulse en el botón de la casilla Perdido de la variable que se quiere definir.
2. Introduzca los valores o el rango de valores que representen los datos perdidos.

Papeles
Algunos cuadros de diálogo admiten papeles predefinidos que se pueden utilizar para preseleccionar
variables para el análisis. Cuando abre uno de estos cuadros de diálogo, las variables que cumplen losrequisitos de papeles se muestran automáticamente en la lista(s) de destinos. Los papeles disponibles son:
Entrada. La variable se utilizará como una entrada (por ejemplo, predictor, variable independiente).
Destino. La variable se utilizará como una salida u objetivo (por ejemplo, variable dependiente).
Ambos. La variable se utilizará como entrada y salida.
Ninguno. La variable no tiene asignación de función.
Partición. La variable se utilizará para dividir los datos en muestras diferentes para entrenamiento,
prueba y validación.
Segmentar. Se incluye para compatibilidad global con IBM SPSS Modeler. Las variables con este papel nose utilizan como variables de segmentación de archivos en IBM SPSS Statistics.
v De forma predeterminada, todas las variables se asignan al papel Input. Se incluyen los datos deformatos de archivo externos y los archivos de datos creados en versiones anteriores de IBM SPSS
Statistics anteriores a la versión 18.

v La asignación de papeles sólo afecta a los cuadros de diálogo que admiten asignaciones de papeles. No
tiene ningún efecto en la sintaxis de comandos.

58

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Para asignar papeles
1. Seleccione el papel de la lista en la casilla Papel de la variable.

Ancho de columna
Se puede especificar un número de caracteres para el ancho de la columna. Los anchos de columna
también se pueden cambiar en la Vista de datos pulsando y arrastrando los bordes de las columnas.
v El ancho de columna para fuentes proporcionales se basa en el ancho medio de los caracteres.
Dependiendo de los caracteres utilizados en el valor, se mostrarán más o menos caracteres con el ancho
especificado.
v El ancho de columna afecta sólo a la presentación de valores en el Editor de datos. Al cambiar el anchode columna no se cambia el ancho definido de una variable.

Alineación de la variable
La alineación controla la presentación de los valores de los datos y/o de las etiquetas de valor en la Vistade datos. La alineación predeterminada es a la derecha para las variables numéricas y a la izquierda paralas variables de cadena. Este ajuste sólo afecta a la presentación en la Vista de datos.

Aplicación de atributos de definición de variables a varias variables
Tras definir los atributos de definición de variables correspondientes a una variable, puede copiar uno omás atributos y aplicarlos a una o más variables.
Se utilizan las operaciones básicas de copiar y pegar para aplicar atributos de definición de variables.
Puede:v Copiar un único atributo (por ejemplo, etiquetas de valor) y pegarlo en la misma casilla de atributo
para una o más variables.
v Copiar todos los atributos de una variable y pegarlos en una o más variables.
v Crear varias variables nuevas con todos los atributos de una variable copiada.

Aplicación de atributos de definición de variables a varias variables
Para aplicar atributos individuales de una variable definida
1. En Vista de variables, seleccione la casilla de atributos que quiere aplicar a otras variables.
2. Elija en los menús:
Editar > Copiar
3. Seleccione la casilla de atributos a la que quiere aplicar el atributo. (Puede seleccionar varias variables
de destino.)
4. Elija en los menús:
Editar > Pegar
Si pega el atributo en filas vacías, se crean nuevas variables con atributos predeterminados para todos losatributos excepto para el seleccionado.
Para aplicar todos los atributos de una variable definida
1. En Vista de variables, seleccione el número de fila para la variable con los atributos que quiere
utilizar. (Se resaltará la fila entera.)
2. Elija en los menús:
Editar > Copiar
3. Seleccione los números de fila de las variables a la que desea aplicar los atributos. (Puede seleccionar
varias variables de destino.)
4. Elija en los menús:
Capítulo 5. Editor de datos

59Editar > Pegar

Generación de varias variables nuevas con los mismos atributos
1. En la Vista de variables, pulse en el número de fila de la variable que tiene los atributos que quiere
utilizar para la nueva variable. (Se resaltará la fila entera.)
2. Elija en los menús:
Editar > Copiar
3. Pulse en el número de la fila vacía situada bajo la última variable definida en el archivo de datos.
4. Elija en los menús:
Editar > Pegar variables...
5. En el cuadro de diálogo Pegar variables, escriba el número de variables que desea crear.
6. Introduzca un prefijo y un número inicial para las nuevas variables.
7. Pulse en Aceptar.
Los nombres de las nuevas variables se compondrán del prefijo especificado, más un número secuencial
que comienza por el número indicado.

Atributos personalizados de variables
Además de los atributos de variable estándar (como las etiquetas de valores, los valores perdidos y el
nivel de medición), puede crear sus propios atributos de variable personalizados. Al igual que losatributos de variable estándar, estos atributos personalizados se guardan en los archivos de datos IBM
SPSS Statistics. De esta forma, puede crear un atributo de variable que identifique el tipo de respuesta
para las preguntas de encuesta (por ejemplo, selección única, selección múltiple, rellenar) o las fórmulas
empleadas para el cálculo de variables.

Creación de atributos de variable personalizados
Para crear nuevos atributos personalizados:
1. En la Vista de variables, elija en los menús:
Datos > Nuevo atributo personalizado...
2. Arrastre las variables a las que desea asignar el nuevo atributo a la lista y colóquelas en la lista
Variables seleccionadas.
3. Escriba el nombre del atributo. Los nombres de atributo deben cumplir las mismas reglas que losnombres de variable. Consulte el tema “Nombres de variable” en la página 54 para obtener más
información.
4. Introduzca un valor opcional para el atributo. Si selecciona varias variables, el valor se asignará atodas las variables seleccionadas. Puede dejar este campo en blanco y especificar valores para cadavariable en la Vista de variables.

Mostrar atributo en Editor de datos. Muestra el atributo en la Vista de variables del Editor de datos.
Para obtener información sobre cómo controlar la presentación de atributos personalizados consulte“Presentación y edición de los atributos de variable personalizados” a continuación.
Mostrar lista definida de atributos. Muestra una lista de atributos personalizados ya definidos para el
conjunto de datos. Los nombres de atributo que comienzan con un signo de dólar ($) son atributos
reservados que no es posible modificar.

Presentación y edición de los atributos de variable personalizados
Puede mostrar y editar los atributos de variable personalizados en la Vista de variables del Editor dedatos.
v Los nombres de atributos de variable personalizados aparecen entre corchetes.
v Los nombres de atributo que comienzan con un signo de dólar son reservados y no se pueden
modificar.

60

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Una casilla en blanco indica que el atributo no existe para la variable; el texto Vacío mostrado en una
casilla indica que el atributo existe para dicha variable pero no se ha asignado ningún valor al atributo
de dicha variable. Una vez que se escribe texto en la casilla, existe el atributo para dicha variable con elvalor que ha introducido.
v Si aparece el texto Matriz..., en una casilla, indica que se trata de una matriz de atributos, un atributo
que contiene varios valores. Pulse en el botón de la casilla para mostrar la lista de valores.
Para mostrar y editar atributos de variable personalizados
1. En la Vista de variables, elija en los menús:
Ver > Personalizar vista de variables...
2. Seleccione (marque) los atributos de variable personalizados que desea mostrar. (Los atributos devariable personalizados son los que aparecen entre corchetes.)
Una vez que los atributos aparecen en la Vista de variables, puede modificarlos directamente en el Editor
de datos.
Matrices de atributos de variable: El texto Matriz... que se muestra en una casilla para un atributo devariable personalizado en Vista de variables o en el cuadro de diálogo Atributos personalizados devariables en Definir propiedades de variables indica que es una matriz de atributos, un atributo que
contiene varios valores. Por ejemplo, podría tener una matriz de atributos que identificara todas lasvariables origen para calcular una variable derivada. Pulse en el botón de la casilla para mostrar y editarla lista de valores.

Personalización de la Vista de variables
Puede utilizar la opción Personalizar Vista de variables para controlar qué atributos se muestran en la
Vista de variables (por ejemplo, nombre, tipo, etiqueta) y el orden en el que aparecen.
v Todos los atributos de variable personalizados asociados al conjunto de datos aparecen entre corchetes.
Consulte el tema “Creación de atributos de variable personalizados” en la página 60 para obtener más
información.
v Los ajustes de presentación personalizados se guardan en los archivos de datos con formato IBM SPSS
Statistics.
v También puede controlar la presentación predeterminada y el orden de los atributos en la Vista devariables. Consulte el tema “Cambio de la Vista de variables predeterminado” en la página 217 paraobtener más información.
Para personalizar la Vista de variables
1. En la Vista de variables, elija en los menús:
Ver > Personalizar vista de variables...
2. Seleccione (marque) los atributos de variable que desea mostrar.
3. Utilice los botones de dirección hacia arriba y hacia abajo para cambiar el orden de la presentación delos atributos.
Restablecer valores predeterminados. Aplica los ajustes predeterminados de presentación y orden.

Revisión ortográfica
etiquetas de variable y de valor
Para revisar la ortografía de las etiquetas de los valores y las variables:
1. Seleccione la pestaña Vista de variables en la ventana del Editor de datos.
2. Pulse con el botón derecho del ratón en la columna Etiquetas o Valores y elija en el menú emergente:
OrtografíaoCapítulo 5. Editor de datos61

3. En la Vista de variables, elija en los menús:
Utilidades > Ortografíao
4. En el cuadro de diálogo Etiquetas de valor, pulse en Ortografía. (Con esto, la revisión ortográfica selimitará a las etiquetas de valor de una determinada variable.)La revisión ortográfica se limita a las etiquetas de los valores y las variables de la Vista de variables delEditor de datos.
Valores de datos de cadena
Para revisar la ortografía de los valores de datos de cadena:
1. Seleccione la pestaña Vista de datos en el Editor de datos.
2. Si lo desea, puede seleccionar una o más variables (columnas) para su comprobación. Para seleccionar
una variable, pulse el nombre de la variable en la parte superior de la columna.
3. Elija en los menús:
Utilidades > Ortografía
v Si no hay ninguna variable seleccionada en Vista de datos, se comprobarán todas las variables decadena.
v Si no hay variables de cadena en el conjunto de datos o ninguna de las variables seleccionadas es una
variable de cadena, la opción Ortografía del menú Utilidades estará desactivada.

Personalización de la Vista de variables
Puede utilizar la opción Personalizar Vista de variables para controlar qué atributos se muestran en la
Vista de variables (por ejemplo, nombre, tipo, etiqueta) y el orden en el que aparecen.
v Todos los atributos de variable personalizados asociados al conjunto de datos aparecen entre corchetes.
Consulte el tema “Creación de atributos de variable personalizados” en la página 60 para obtener más
información.
v Los ajustes de presentación personalizados se guardan en los archivos de datos con formato IBM SPSS
Statistics.
v También puede controlar la presentación predeterminada y el orden de los atributos en la Vista devariables. Consulte el tema “Cambio de la Vista de variables predeterminado” en la página 217 paraobtener más información.
Para personalizar la Vista de variables
1. En la Vista de variables, elija en los menús:
Ver > Personalizar vista de variables...
2. Seleccione (marque) los atributos de variable que desea mostrar.
3. Utilice los botones de dirección hacia arriba y hacia abajo para cambiar el orden de la presentación delos atributos.
Restablecer valores predeterminados. Aplica los ajustes predeterminados de presentación y orden.

Revisión ortográfica
etiquetas de variable y de valor
Para revisar la ortografía de las etiquetas de los valores y las variables:
1. Seleccione la pestaña Vista de variables en la ventana del Editor de datos.
2. Pulse con el botón derecho del ratón en la columna Etiquetas o Valores y elija en el menú emergente:
Ortografía

62

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core Systemo
3. En la Vista de variables, elija en los menús:
Utilidades > Ortografíao
4. En el cuadro de diálogo Etiquetas de valor, pulse en Ortografía. (Con esto, la revisión ortográfica selimitará a las etiquetas de valor de una determinada variable.)La revisión ortográfica se limita a las etiquetas de los valores y las variables de la Vista de variables delEditor de datos.
Valores de datos de cadena
Para revisar la ortografía de los valores de datos de cadena:
1. Seleccione la pestaña Vista de datos en el Editor de datos.
2. Si lo desea, puede seleccionar una o más variables (columnas) para su comprobación. Para seleccionar
una variable, pulse el nombre de la variable en la parte superior de la columna.
3. Elija en los menús:
Utilidades > Ortografía
v Si no hay ninguna variable seleccionada en Vista de datos, se comprobarán todas las variables decadena.
v Si no hay variables de cadena en el conjunto de datos o ninguna de las variables seleccionadas es una
variable de cadena, la opción Ortografía del menú Utilidades estará desactivada.

Introducción de datos
En la Vista de datos, puede introducir datos directamente en el Editor de datos. Se puede introducir
datos en cualquier orden. Asimismo, se pueden introducir datos por caso o por variable, para áreas
seleccionadas o para casillas individuales.
v Se resaltará la casilla activa.
v El nombre de la variable y el número de fila de la casilla activa aparecen en la esquina superior
izquierda del Editor de datos.
v Cuando seleccione una casilla e introduzca un valor de datos, el valor se muestra en el editor decasillas situado en la parte superior del Editor de datos.
v Los valores de datos no se registran hasta que se pulsa Intro o se selecciona otra casilla.
v Para introducir datos distintos de los numéricos, en primer lugar, se debe definir el tipo de variable.
Si introduce un valor en una columna vacía, el Editor de datos creará automáticamente una nueva
variable y asignará un nombre de variable.

Para introducir datos numéricos
1. Seleccione una casilla en la Vista de datos.
2. Introduzca el valor de los datos. (El valor se muestra en el editor de casillas situado en la partesuperior del Editor de datos.)
3. Para registrar el valor, pulse Intro o seleccione otra casilla.

Para introducir datos no numéricos
1. Pulse dos veces en un nombre de variable en la parte superior de la columna en la Vista de datos obien pulse en la pestaña Vista de variables.
2. Pulse en el botón de la casilla Tipo de la variable.
3. Seleccione el tipo de datos en el cuadro de diálogo Tipo de variable.
Capítulo 5. Editor de datos

63

4. Pulse en Aceptar.
5. Pulse dos veces en el número de fila o pulse en la pestaña Vista de datos.
6. Introduzca en la columna los datos de la variable que se va a definir.

Para utilizar etiquetas de valor en la introducción de datos
1. Si las etiquetas de valor no aparecen en la Vista de datos, elija en los menús:
Ver > Etiquetas de valor
2. Pulse la casilla en la que quiere introducir el valor.
3. Elija una etiqueta de valor en la lista desplegable.
De este modo se introducirá el valor y la etiqueta de valor se mostrará en la casilla.
Nota: este proceso sólo funciona si ha definido etiquetas de valor para la variable.

Restricciones de los valores de datos en el Editor de datos
El ancho y el tipo de variable definidos determinan el tipo de valor que se puede introducir en la casillaen la Vista de datos.
v Si escribe un carácter no permitido por el tipo de variable definido, no se introducirá dicho carácter.
v Para variables de cadena, no se permiten los caracteres que sobrepasen el ancho definido.
v Para variables numéricas, se pueden introducir valores enteros que excedan el ancho definido, pero el
Editor de datos mostrará la notación científica o una parte del valor seguido por puntos suspensivos(...) para indicar que el valor es más ancho que el ancho definido. Para mostrar el valor de la casilla,cambie el ancho definido de la variable.
Nota: cambiar el ancho de la columna no afecta al ancho de la variable.

edición de datos
Con el Editor de datos es posible modificar un archivo de datos en Vista de datos de muchas maneras.
Puede:
v Cambiar los valores de datos
v Cortar, copiar y pegar valores de datosv Añadir y eliminar casosv Añadir y eliminar variablesv Cambiar el orden de las variables

Para reemplazar o modificar un valor de datos
Para eliminar el valor anterior e introducir un valor nuevo
1. En la Vista de datos, pulse dos veces en la casilla. (Su valor aparecerá en el editor de casillas.)2. Edite el valor directamente en la casilla o en el editor de casillas.
3. Pulse Intro o seleccione otra casilla para registrar el nuevo valor.

Cortar, copiar y pegar valores de datos
Puede cortar, copiar y pegar valores de casillas individuales o grupos de valores en el Editor de datos.
Puede:v Mover o copiar un único valor de casilla a otra casillav Mover o copiar un único valor de casilla a un grupo de casillasv Mover o copiar los valores de un único caso (fila) a varios casosv Mover o copiar los valores de una única variable (columna) a varias variables

64

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Mover o copiar un grupo de valores de casillas a otro grupo de casillasv Copiar y pegar nombres de variables y etiquetas. Las opciones están disponibles a través del menú que
aparece al pulsar el botón derecho del ratón del Editor de datos.

Conversión de datos para valores pegados en el Editor de datos
Si los tipos de variable definidos de las casillas de origen y de destino no son iguales, el Editor de datos
intentará convertir el valor. Si no es posible realizar la conversión, el valor perdido del sistema se
insertará en la casilla de destino.
Conversión de numérico o fecha a cadena. Los formatos numéricos (por ejemplo, numérico, dólar, depunto o de coma) y de fechas se convierten en cadenas si se pegan en una casilla de variable de cadena.
El valor de cadena es el valor numérico tal como se muestra en la casilla. Por ejemplo, para la variable
con formato de dólar, el signo dólar que se muestra se convierte en parte del valor de cadena. Los valores
que sobrepasan el ancho de la variable de cadena definida quedan cortados.
Conversión de cadena a numérico o fecha. Los valores de cadena que contienen caracteres admisibles
por el formato numérico o de fecha de la casilla de destino se convierten al valor numérico o de fecha
equivalente. Por ejemplo, un valor de cadena de 25/12/91 se convierte a una fecha válida si el tipo deformato de la casilla de destino es uno de los formatos día-mes-año, pero se convierte en perdido delsistema si el tipo de formato de la casilla de destino es uno de los formatos mes-día-año.
Conversión de fecha a numérico. Los valores de fecha y hora se convierten a un número de segundos si
la casilla de destino es uno de los formatos numéricos (por ejemplo, numérico, dólar, de punto o decoma). Al almacenarse internamente las fechas como el número de segundos transcurridos desde el 14 deoctubre de 1582, la conversión de fechas a valores numéricos puede generar números extremadamente
grandes. Por ejemplo, la fecha 10/29/91 se convierte al valor numérico 12.908.073.600.
Conversión de numérico a fecha u hora. Los valores numéricos se convierten a fechas u horas si el valor
representa un número de segundos que puede producir una fecha u hora válidos. Para las fechas, losvalores numéricos menores que 86.400 se convierten al valor perdido del sistema.

Inserción de nuevos casos
Al introducir datos en una casilla de una fila vacía, se crea automáticamente un nuevo caso. El Editor dedatos inserta el valor perdido del sistema para el resto de las variables de dicho caso. Si hay alguna fila
vacía entre el nuevo caso y los casos existentes, las filas en blanco también se convierten en casos nuevos
con el valor perdido del sistema para todas las variables. También puede insertar nuevos casos entre
casos existentes.

Para insertar nuevos casos entre los casos existentes
1. En la Vista de datos, seleccione cualquier casilla del caso (fila) debajo de la posición donde desea
insertar el nuevo caso.
2. Elija en los menús:
Editar > Insertar casos
Se inserta una fila nueva para el caso y todas las variables reciben el valor perdido del sistema.

Inserción de nuevas variables
La introducción de datos en una columna vacía en la Vista de datos o en una fila vacía en la Vista devariables crea de forma automática una variable nueva con un nombre de variable predeterminado (elprefijo var y un número secuencial) y un tipo de formato de datos predeterminado (numérico). El Editor
de datos inserta el valor perdido del sistema en todos los casos de la nueva variable. Si hay columnas
vacías en la Vista de datos o filas vacías en Vista de variables entre la nueva variable y las variables
existentes, estas filas o columnas también se convierten en nuevas variables con el valor perdido delsistema para todos los casos. También se pueden insertar variables nuevas entre las variables existentes.
Capítulo 5. Editor de datos

65

Para insertar nuevas variables entre variables existentes
1. Seleccione cualquier casilla de la variable a la derecha (Vista de datos) o debajo (Vista de variables) dela posición donde desea insertar la nueva variable.
2. Elija en los menús:
Editar > Insertar variable
Se insertará una nueva variable con el valor perdido del sistema para todos los casos.

Para mover variables
1. Para seleccionar la variable, pulse en el nombre de variable de la Vista de datos o en el número de filapara la variable de la Vista de variables.
2. Arrastre y suelte la variable en la nueva ubicación.
3. Si desea colocar la variable entre dos variables ya existentes: en la Vista de datos, arrastre la variablesobre la columna de variables a la derecha del lugar donde desea colocar la variable, o en la Vista devariables, arrastre la variable a la fila de variables debajo de donde desee colocarla.

Para cambiar el tipo de datos
Puede cambiar el tipo de datos de una variable en cualquier momento mediante el cuadro de diálogo
Tipo de variable de la Vista de variables. El Editor de datos intentará convertir los valores existentes en elnuevo tipo. Si no se puede realizar esta conversión, se asignará el valor perdido del sistema. Las reglasde conversión son las mismas que las del pegado de valores de datos en una variable con distinto tipo deformato. Si el cambio del formato de los datos puede generar la pérdida de las especificaciones de valores
perdidos o de las etiquetas de valor, el Editor de datos mostrará un cuadro de alerta solicitando
confirmación para proseguir o cancelar la operación.

Búsqueda de casos, variables o imputaciones
El cuadro de diálogo Ir a busca el número (fila) del caso especificado o el nombre de la variable en el
Editor de datos.
Casos
1. Para los casos, elija en los menús:
Editar > Ir a caso...
2. Escriba un valor entero que represente el número de fila actual en la Vista de datos.
Nota: el número de fila actual de un determinado caso puede cambiar debido al orden o a otras acciones.
Variables
1. Para las variables, elija en los menús:
Editar > Ir a la variable...
2. Escriba el nombre de la variable o seleccione la variable en la lista desplegable.
Imputaciones
1. Elija en los menús:
Editar > Ir a la imputación...
2. Seleccione la imputación (o datos originales) en la lista desplegable.
También puede seleccionar la imputación en la lista desplegable de la barra de edición en Vista de datosdel Editor de datos.

66

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

La posición relativa de caso se mantiene al seleccionar imputaciones. Por ejemplo, si hay 1.000 casos en el
conjunto de datos original, el caso 1.034, el 34º caso de la primera imputación, aparece en la partesuperior de la cuadrícula. Si selecciona la imputación 2 en la lista desplegable, el caso 2034, el 34º caso dela segunda imputación, aparecerá en la parte superior de la cuadrícula. Si selecciona Datos originales enla lista desplegable, el caso 34 aparecerá en la parte superior de la cuadrícula. La posición de columna
también se mantiene al desplazarse entre imputaciones, de modo que es fácil comparar valores entre
imputaciones.

Búsqueda y sustitución de datos y valores de atributo
Para buscar o sustituir valores de datos en la Vista de datos o valores de atributos en la Vista devariables:
1. Pulse en una casilla de la columna en la que desea buscar. (La búsqueda y sustitución de valores selimita a una única columna.)
2. Elija en los menús:
Editar > BuscaroEditar > Reemplazar
Vista de datos
v No se puede buscar en la Vista de datos. La dirección de búsqueda es siempre hacia abajo.
v Para fechas y horas, se buscan los valores con formato, es decir, tal como aparecen en la Vista de datos.
Por ejemplo, si se busca la fecha 10-28-2007 no se encontrará una fecha que aparezca como 10/28/2007.
v Para las demás variables numéricas, Contiene, Comienza por y Termina por buscan valores con
formato. Por ejemplo, con la opción Comienza por, un valor de búsqueda de $123 para una variable
con formato dólar encontrará tanto 123,00 como 123,40 pero no 1.234 dólares. Con la opción Casillaentera, el valor de búsqueda puede tener formato o no (formato numérico F simple), pero sólo se
buscarán valores numéricos exactos (con la precisión mostrada en el Editor de datos).
v El valor numérico perdido del sistema se representa con un único punto (.) Para encontrar valores
perdidos del sistema, introduzca un único punto como valor de búsqueda y seleccione Casilla entera.
v Si se muestran las etiquetas de valor para la columna de variable seleccionada, se buscará el texto de laetiqueta y no el valor de datos subyacente. Además, no podrá sustituir el texto de la etiqueta.
Vista de variablesv La búsqueda sólo está disponible para Nombre, Etiqueta, Valores, Perdidos y las columnas de atributos devariable personalizados.
v La sustitución sólo está disponible para Etiqueta, Valores y columnas de atributos personalizados.
v En la columna Valores (etiquetas de valor), la cadena de búsqueda puede buscar el valor de datos o una
etiqueta de valor.
Nota: la sustitución del valor de datos eliminará cualquier etiqueta de valor anteriormente asociada adicho valor.

Obtención de estadísticos descriptivos para variables seleccionadas
Para obtener estadísticos descriptivos para las variables seleccionadas:
1. Pulse con el botón derecho en las variables seleccionadas en Vista de datos o Vista de variables.
2. En el menú emergente seleccione Estadísticos descriptivos.
De forma predeterminada, las tablas de frecuencia (tablas de recuentos) se muestran para todas lasvariables con 24 o menos valores exclusivos. Los estadísticos de resumen se determinan mediante unnivel de medición de variable y el tipo de datos (numérico o de cadena):v

Cadena. No se calculan estadísticos de resumen para variables de cadena.
Capítulo 5. Editor de datos

67

v

Nivel de medición numérico, nominal o desconocido. Rango, mínimo, máximo, moda.

v

Nivel de medición numérico, ordinal. Rango, mínimo, máximo, moda, media, mediana.

v

Nivel de medición numérico, continuo (escala). Rango, mínimo, máximo, moda, media, mediana,
desviación estándar.

También puede obtener gráficos de barras para variables nominales y ordinales, histogramas paravariables continuas (escala) y cambiar el valor de corte que determina cuándo mostrar tablas defrecuencia. Consulte el tema “Opciones de resultados” en la página 218 para obtener más información.

Estado de selección de casos en el Editor de datos
Si ha seleccionado un subconjunto de casos pero no ha descartado los casos no seleccionados, éstos semarcarán en el Editor de datos con una línea diagonal (barra inclinada) atravesando el número de fila.

Figura 1. Casos filtrados en el Editor de datos

Editor de datos: Opciones de presentación
El menú Ver proporciona varias opciones de presentación para el Editor de datos:
Fuentes. Esta opción controla las características de fuentes de la presentación de datos.
Líneas de cuadrícula. Esta opción activa y desactiva la presentación de las líneas de cuadrícula.
Etiquetas de valor. Esta opción activa y desactiva la presentación de los valores reales de los datos y las
etiquetas de valor descriptivas definidas por el usuario. Esta opción sólo está disponible en la Vista dedatos.
Uso de varias vistas
En la Vista de datos, puede crear varias vistas (paneles) mediante los divisores situados debajo de labarra de desplazamiento horizontal y a la derecha de la barra de desplazamiento vertical.
También puede utilizar el menú Ventana para insertar y eliminar divisores de paneles. Para insertar
divisores:
1. En la Vista de datos, elija en los menús:
Ventana > Dividir
Los divisores se insertan sobre y a la izquierda de la casilla seleccionada.
v Si se ha seleccionado la casilla superior izquierda, los divisores se insertan para dividir la vista actual
aproximadamente por la mitad horizontal y verticalmente.

68

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Si se selecciona una casilla distinta de la casilla superior de la primera columna, se inserta un divisorde paneles horizontales sobre la casilla seleccionada.
v Si se selecciona una casilla distinta de la primera casilla de fila superior, se inserta un divisor depaneles verticales a la izquierda de la casilla seleccionada.

Impresión en el Editor de datos
Los archivos de datos se imprimen tal y como aparece en la pantalla.
v Se imprime la información que está en la vista actualmente mostrada. En la Vista de datos, se
imprimen los datos. En la Vista de variables, se imprime la información de definición de los datos.
v Las líneas de cuadrícula se imprimen si aparecen actualmente en la vista seleccionada.
v Las etiquetas de valor se imprimen si aparecen actualmente en la Vista de datos. En caso contrario, se
imprimirán los valores de datos reales.
Utilice el menú Ver en la ventana Editor de datos para mostrar u ocultar las líneas de cuadrícula y paraque se muestren o no los valores de los datos y las etiquetas de valor.

Para imprimir los contenidos del Editor de datos
1. Haga que el editor de datos sea la ventana activa.
2. Puse la pestaña de la vista que desea imprimir.
3. Elija en los menús:
Archivo > Imprimir...

Capítulo 5. Editor de datos

69

70

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 6. Trabajo con varios orígenes de datos
A partir de la versión 14.0, se pueden tener varios orígenes de datos abiertos al mismo tiempo, lo que
facilita:v Cambiar de un origen de datos a otro.
v Comparar el contenido de diferentes orígenes de datos.
v Copiar y pegar datos entre orígenes de datos.
v Crear varios subconjuntos de casos y/o variables para su análisis.
v Fundir varios orígenes de datos con diferentes formatos de datos (por ejemplo, hojas de cálculo, bases
de datos, datos en texto) sin tener que guardar antes cada origen de datos.

Tratamiento básico de varios orígenes de datos
De forma predeterminada, cada origen de datos que se abra aparecerá en una nueva ventana del Editor
de datos. (Consulte “Opciones generales” en la página 213 para obtener información sobre cómo cambiar
el comportamiento predeterminado para mostrar sólo un conjunto de datos al mismo tiempo, en unaúnica ventana del Editor de datos).
v Todos los orígenes de datos que haya abierto anteriormente permanecerán abiertos y estarándisponibles para su uso.
v Al abrir por primera vez un origen de datos, se convierte automáticamente en el conjunto de datos
activo.
v Para cambiar el conjunto de datos activo basta con pulsar en cualquier parte de la ventana del Editor
de datos del origen de datos que desee utilizar o bien seleccionar la ventana del Editor de datos
correspondiente a dicho origen de datos en el menú Ventana.
v Sólo será posible analizar las variables del conjunto de datos activo.
v No se puede cambiar el conjunto de datos activo mientras esté abierto cualquier cuadro de diálogo que
acceda a los datos (incluidos todos los cuadros de diálogo que muestran las listas de variables).
v Al menos una ventana del Editor de datos debe estar abierta durante una sesión. Al cerrar la última
ventana abierta del Editor de datos, IBM SPSS Statistics se cierra automáticamente, preguntándole
antes si desea guardar los cambios.

Trabajo con varios conjuntos de datos en la sintaxis de comandos
Si utiliza la sintaxis de comandos con los orígenes de datos abiertos (por ejemplo, GET FILE, GET DATA),
tendrá que usar el comando DATASET NAME para indicar explícitamente el nombre de cada conjunto dedatos y poder tener más de un origen de datos abierto al mismo tiempo.
Al trabajar con la sintaxis de comandos, aparece el nombre del conjunto de datos activo en la barra deherramientas de la ventana de sintaxis. Todas las acciones siguientes pueden cambiar el conjunto de datos
activo:v Usar el comando DATASET ACTIVATE.
v Pulse en cualquier punto de la ventana Editor de datos de un conjunto de datos.
v Seleccione un nombre de conjunto de datos en la lista desplegable Activo de la barra de herramientas
de la ventana de sintaxis.

Copia y pegado de información entre conjuntos de datos
Puede copiar tanto datos como atributos de definición de variables de un conjunto de datos a otro,básicamente de la misma manera que copia y pega información en un archivo de datos único.

71

v Al copiar y pegar determinadas casillas de datos en la Vista de datos se pegan únicamente los valores
de los datos, sin los atributos de definición de variables.
v Si se copia y pega una variable entera en la Vista de datos seleccionando el nombre de dicha variable
que aparece en la parte superior de la columna, se pegarán todos los datos y todos los atributos dedefinición de variables correspondientes a dicha variable.
v Al copiar y pegar los atributos de definición de variables o las variables enteras en la Vista devariables, se pegarán los atributos seleccionados (o toda la definición de la variable) pero no se pegará
ningún valor de los datos.

Cambio del nombre de los conjuntos de datos
Al abrir un origen de datos utilizando los menús y los cuadros de diálogo, se le asignará
automáticamente a cada origen de datos un nombre de conjunto de datos Conjunto_de_datosn, donde n es
un número entero secuencial, y al abrir un origen de datos utilizando la sintaxis de comandos, no seasignará ningún nombre de conjunto de datos a menos que se especifique uno explícitamente utilizando
DATASET NAME . Para especificar nombres de conjuntos de datos más descriptivos:
1. En los menús de la ventana del Editor de datos correspondientes al conjunto de datos cuyo nombre
desea cambiar, seleccione:
Archivo > Cambiar nombre de conjunto de datos...
2. Escriba un nuevo nombre de conjunto de datos que cumpla las reglas de denominación de variables.
Consulte el tema “Nombres de variable” en la página 54 para obtener más información.

Supresión de varios conjuntos de datos
Si prefiere tener un único conjunto de datos disponible al mismo tiempo y desea suprimir la característicade varios conjuntos de datos:
1. Elija en los menús:
Editar > Opciones...
2. Pulse en la pestaña General.
Seleccione (active) Abrir sólo un conjunto de datos cada vez.
Consulte el tema “Opciones generales” en la página 213 para obtener más información.

72

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 7. Preparación de los datos
Cuando abra un archivo de datos o introduzca datos en el Editor de datos, podrá empezar a crear
informes, gráficos y análisis sin ningún trabajo preliminar adicional. Sin embargo, hay algunas
características de preparación adicional de los datos que pueden resultarle útiles, entre las que se
incluyen:v Asignar propiedades de las variables que describan los datos y determinen cómo se deben tratar
ciertos valores.
v Identificar los casos que pueden contener información duplicada y excluir dichos casos de los análisis oeliminarlos del archivo de datos.
v Crear nuevas variables con algunas categorías distintas que representen rangos de valores de variables
que tengan un mayor número de valores posibles.

Propiedades de variables
Los datos introducidos en la Vista de datos del Editor de datos o leídos desde un formato de archivos
externo (como una hoja de cálculo de Excel o un archivo de datos de texto) carecen de ciertas
propiedades de variables que pueden resultar muy útiles, como:v Definición de etiquetas de valor descriptivas para códigos numéricos (por ejemplo, 0 = Hombre y 1 =Mujer).
v Identificación de códigos de valores perdidos (por ejemplo, 99 = No procede).
v Asignación del nivel de medición (nominal, ordinal o de escala).
Todas estas propiedades de variables (y otras) se pueden asignar en la Vista de variables del Editor dedatos. También hay algunas utilidades que le pueden ofrecer asistencia en este proceso:v

Definir propiedades de variables puede ayudarle a definir etiquetas de valor descriptivas y valores
perdidos. Esto es especialmente útil para datos categóricos con códigos numéricos utilizados paravalores de categorías. Consulte el tema “Definición de propiedades de variables” para obtener más
información.

v Definir nivel de medición para desconocido identifica las variables (campos) que no tengan un nivel
de medición definido y permite definir el nivel de medición de esas variables. Es importante para losprocedimientos en los que el nivel de medición puede afectar a los resultados o determinar qué
características estarán disponibles. Consulte el tema “Definición del nivel de medición para variables
con un nivel de medición desconocido” en la página 77 para obtener más información.
v

Copiar propiedades de datos ofrece la posibilidad de utilizar un archivo de datos con IBM SPSS
Statistics como plantilla para definir las propiedades de variables y archivos en el archivo de datos
actual. Esto es particularmente útil si utiliza frecuentemente archivos de datos con un formato externo
que tenga un contenido similar, como puedan ser informes mensuales en formato Excel. Consulte eltema “Copia de propiedades de datos” en la página 79 para obtener más información.

Definición de propiedades de variables
Definir propiedades de variables está diseñado para ayudarle en el proceso de asignar atributos avariables, incluyendo la creación de etiquetas de valor descriptivas para variables categóricas (nominales
u ordinales). Definir propiedades de variables:v Explora los datos reales y enumera todos valores de datos exclusivos para cada variable seleccionada.
v Identifica valores sin etiquetas y ofrece una característica de “etiquetas automáticas”.
v Permite copiar etiquetas de valor definidas y otros atributos de otra variable en la variable seleccionada
o de la variable seleccionada a varias variables adicionales.
© Copyright IBM Corp. 1989, 201973

Nota: para utilizar Definir propiedades de variables sin explorar primero los casos, introduzca 0 para elnúmero de casos que se van a explorar.

Para definir propiedades de variables
1. Elija en los menús:
Datos > Definir propiedades de variables...
2. Seleccione las variables numéricas o de cadena para las que desea crear etiquetas de valor o definir ocambiar otras propiedades de las variables, como los valores perdidos o las etiquetas de variable
descriptivas.
3. Especificar el número de casos que se van a explorar para generar la lista de valores exclusivos.
Resulta especialmente útil para los archivos de datos con mayor número de casos, para el cual una
exploración del archivo de datos completo podría tardar una gran cantidad de tiempo.
4. Especifique un límite superior para el número de valores exclusivos que se va a visualizar. Esto es
especialmente útil para evitar que se generen listas de cientos, miles o incluso millones de valores
para las variables de escala (intervalo continuo, razón).
5. Pulse en Continuar para abrir el cuadro de diálogo Definir propiedades de variables principal.
6. Seleccione una variable para la que desee crear etiquetas de valor o definir o cambiar otras
propiedades de las variables.
7. Introduzca el texto de etiqueta para los valores sin etiquetas que se visualicen en Cuadrícula etiqueta
valores.
8. Si hay valores para los que desea crear etiquetas de valor, pero no se visualizan dichos valores,
puede introducirlos en la columna Valores por debajo del último valor explorado.
9. Repita este proceso para cada variable de la lista para la que desee crear etiquetas de valor.
10. Pulse en Aceptar para aplicar las etiquetas de valor y otras propiedades de las variables.

Definición de etiquetas de valor y otras propiedades de las variables
El cuadro de diálogo principal Definir propiedades de variables proporciona la siguiente informaciónpara las variables exploradas:
Lista de variables exploradas. Para cada variable explorada, aparecerá una marca de verificación en lacolumna Sin etiqueta (S/E) indicando que la variable contiene valores sin etiquetas de valor asignadas.
Para ordenar la lista de variables para que aparezcan todas las variables con valores sin etiquetas en laparte superior de la lista:
1. Pulse en el encabezado de columna Sin etiqueta debajo de la Lista de variables exploradas.
También puede ordenarla por nombre de variable o nivel de medición pulsando en el encabezado decolumna correspondiente debajo de la Lista de variables exploradas.
Cuadrícula etiqueta valoresv

Etiqueta. Muestra las etiquetas de valor que ya se han definido. Puede añadir o cambiar las etiquetas
de esta columna.

v

Valor. Valores exclusivos para cada variable seleccionada. Esta lista de valores exclusivos se basa en elnúmero de casos explorados. Por ejemplo, si sólo ha explorado los primeros 100 casos del archivo dedatos, la lista reflejará sólo los valores exclusivos presentes en esos casos. Si el archivo de datos ya se
ha ordenado por la variable para la que desea asignar etiquetas de valor, la lista puede mostrar
muchos menos valores exclusivos de los que hay realmente presentes en los datos.

v

Recuento. Número de veces que aparece cada valor en los casos explorados.

v

Perdidos. Valores definidos para representar valores perdidos. Puede cambiar la designación de lacategoría de los valores perdidos pulsando en la casilla de verificación. Una marca indica que lacategoría se ha definido como categoría perdida del usuario. Si una variable ya tiene un rango de74

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

valores perdidos del usuario (por ejemplo 90 - 99), no podrá añadir ni eliminar categorías de valores
perdidos para esa variable con Definir propiedades de variables. Puede utilizar la Vista de variables delEditor de datos para modificar las categorías de valores perdidos para la variable con rangos devalores perdidos. Consulte el tema “Valores perdidos” en la página 58 para obtener más información.
v

Cambiado. Indica que ha añadido o cambiado una etiqueta de valor.

Nota: si ha especificado 0 para el número de casos que se van a explorar en el cuadro de diálogo inicial,la cuadrícula etiqueta valores estará en blanco al principio, a excepción de algunas etiquetas de valor ya
existentes y/o categorías de valores perdidos definidas para la variable seleccionada. Además, sedesactivará el botón Sugerir para el nivel de medición.
Nivel de medición. Las etiquetas de valor son especialmente útiles para las variables categóricas(nominales u ordinales), y algunos procedimientos tratan a las variables categóricas y de escala demanera diferente, por lo que a veces es importante asignar el nivel de medición correcto. Sin embargo, deforma predeterminada, todas las nuevas variables numéricas se asignan al nivel de medición de escala.
Por tanto, puede que muchas variables que son de hecho categóricas, aparezcan inicialmente comovariables de escala.
Si no está seguro de qué nivel de medición debe asignar a una variable, pulse en Sugerir.
Papel. Algunos cuadros de diálogo permiten preseleccionar variables para su análisis en función depapeles definidos. Consulte el tema “Papeles” en la página 58 para obtener más información.
Copiar propiedades. Puede copiar las etiquetas de valor y otras propiedades de las variables de otra
variable a la variable seleccionada en ese momento o desde la variable seleccionada en ese momento a
una o varias otras variables.
Valores sin etiquetas. Para crear automáticamente etiquetas para valores sin etiquetas, pulse en Etiquetas
automáticas.
Etiqueta de variable y formato de presentación
Puede cambiar de la etiqueta de variable descriptiva y el formato de presentación.
v No puede cambiar el tipo fundamental de la variable (numérica o de cadena).
v Para las variables de cadena, sólo puede cambiar la etiqueta de variable, no el formato de presentación.
v Para las variables numéricas, puede cambiar el tipo numérico (como numérico, fecha, dólar o moneda
personalizada), el ancho (número máximo de dígitos, incluyendo los indicadores decimales y/o deagrupación) y el número de posiciones decimales.
v Para el formato de fecha numérica, puede seleccionar un formato de fecha específico (comodd-mm-aaaa, mm/dd/aa, aaaaddd)v Para formato numérico personalizado, puede seleccionar uno de los cinco formatos de moneda
personalizados (de CCA a CCE). Consulte el tema “Opciones de moneda” en la página 218 paraobtener más información.
v Aparece un asterisco en la columna Valor si el ancho especificado es inferior al ancho de los valores
explorados o los valores mostrados para etiquetas de valor definidas ya existentes o categorías devalores perdidos.
v Aparece un período (.) si los valores explorados o los valores mostrados para etiquetas de valor
definidas ya existentes o categorías de valores perdidos no son válidos para el tipo de formato depresentación seleccionado. Por ejemplo, un valor numérico interno inferior a 86.400 no es válido parauna variable de formato de fecha.

Capítulo 7. Preparación de los datos

75Asignación del nivel de medición
Cuando pulse en Sugerir para seleccionar un nivel de medición en el cuadro de diálogo principal Definir
propiedades de variables, la variable actual se evalúa en función de los casos explorados y las etiquetas
de valor definidas y se sugiere un nivel de medición en el cuadro de diálogo Sugerir nivel de medición
que se abre. El área Explicación ofrece una breve descripción de los criterios utilizados para proporcionar
el nivel de medición sugerido.
Nota: Los valores definidos para representar valores perdidos no se incluyen en la evaluación para el
nivel de medición. Por ejemplo, la explicación del nivel de medición sugerido puede indicar que lasugerencia se basa, en parte, en el hecho de que la variable no contiene valores negativos, mientras que,de hecho, puede contener valores negativos, pero dichos valores ya se han definido como valores
perdidos.
1. Pulse en Continuar para aceptar el nivel de medición sugerido o en Cancelar para mantener elmismo.

Atributos personalizados de variables
El botón Atributos del cuadro de diálogo Definir propiedades de variables abre el cuadro de diálogo
Atributos personalizados de variables. Además de los atributos de variable estándar, como las etiquetas
de valores, los valores perdidos y el nivel de medición, puede crear sus propios atributos de variable
personalizados. Al igual que los atributos de variable estándar, estos atributos personalizados se guardan
en los archivos de datos IBM SPSS Statistics.
Nombre. Los nombres de atributo deben cumplir las mismas reglas que los nombres de variable.
Consulte el tema “Nombres de variable” en la página 54 para obtener más información.
Valor. Valor asignado al atributo de la variable seleccionada.
v Los nombres de atributo que comienzan con un signo de dólar son reservados y no se pueden
modificar. Puede ver el contenido de un atributo reservado pulsando el botón de la casilla que desee.
v Si aparece el texto Matriz..., en una casilla de valor, indica que se trata de una matriz de atributos, unatributo que contiene varios valores. Pulse en el botón de la casilla para mostrar la lista de valores.

Copia de propiedades de variables
El cuadro de diálogo Aplicar etiquetas y nivel a aparece al pulsar en De otra variable o A otras variables
en el cuadro de diálogo principal Definir propiedades de variables. Muestra todas las variables
exploradas que coinciden con el tipo de variable actual (de cadena o numérico). Para las variables decadena, también debe coincidir la anchura definida.
1. Seleccione una única variable desde la que va a copiar las etiquetas de valor y otras propiedades delas variables (excepto la etiqueta de la variable).
o
2. Seleccione una o más variables a las que va a copiar las etiquetas de valor y otras propiedades de lasvariables.
3. Pulse en Copiar para copiar las etiquetas de valor y el nivel de medición.
v Las etiquetas de valor existentes y categorías de valores perdidos para las variables de destino no sesustituyen.
v Las etiquetas de valor y las categorías de valores perdidos para los valores que no se han definido aúnpara las variables de destino se añaden al conjunto de etiquetas de valor y categorías de valores
perdidos para las variables de destino.
v El nivel de medición para las variables de destino siempre se sustituye.
v El papel de la variable objetivo siempre se sustituye.
v Si la variable de origen o de destino tiene un rango definido de valores perdidos, no se copian las
definiciones de los valores perdidos.

76

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Definición del nivel de medición para variables con un nivel demedición desconocido
En algunos procedimientos, el nivel de medición puede afectar a los resultados o determinar qué
características hay disponibles, y no podrá acceder a los cuadros de diálogo de estos procedimientos
hasta que todas las variables tengan un nivel de medición definido. El cuadro de diálogo Definir nivel demedición para desconocido le permite definir el nivel de medición para cualquier variable con un nivel
de medición desconocido sin realizar una lectura de los datos (que podría tardar mucho si los archivos dedatos tienen gran tamaño).
En ciertas condiciones, el nivel de medición de algunas variables numéricas (campos) o todas en unarchivo puede ser desconocido. Estas condiciones incluyen:v Las variables numéricas de archivos de Excel 95 o posteriores, los archivos de datos de texto o losorígenes de bases de datos anteriores a la primera lectura de los datos.
v Las nuevas variables numéricas creadas con comandos de transformación antes de la primera lecturade datos tras la creación de esas variables.
Estas condiciones se aplican principalmente a la lectura de datos o la creación de nuevas variables
mediante sintaxis de comando. Los cuadros de diálogo de lectura de datos y creación de nuevas variablestransformadas automáticamente realizan una lectura de datos que define el nivel de medición en función
de las reglas de nivel de medición predeterminado.
Para definir el nivel de medición para variables con un nivel de medición desconocido
1. En el cuadro de diálogo de alerta que aparece para el procedimiento, pulse Asignar manualmente.
o
2. Elija en los menús:
Datos > Definir nivel de medición para desconocido
3. Mueva las variables (campos) desde la lista de origen a la lista de destino de nivel de medición
adecuada.
v Nominal. Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías queno obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el departamento de la compañía en el que
trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables nominales son: región, código postal o confesión
religiosa.
v Ordinal. Una variable puede ser tratada como ordinal cuando sus valores representan categorías con
alguna clasificación intrínseca. Por ejemplo, los niveles de satisfacción con un servicio, que abarquen
desde muy insatisfecho hasta muy satisfecho. Entre los ejemplos de variables ordinales se incluyen
escalas de actitud que representan el grado de satisfacción o confianza y las puntuaciones deevaluación de las preferencias.
v Continua. Una variable puede tratarse como escala (continua) cuando sus valores representan categorías
ordenadas con una métrica con significado, por lo que son adecuadas las comparaciones de distancia
entre valores. Son ejemplos de variables de escala: la edad en años y los ingresos en dólares.

Conjuntos de respuestas múltiples
Las Tablas personalizadas y el Generador de gráficos admiten un tipo especial de "variable" al que se
denomina conjunto de respuestas múltiples. En realidad, los conjuntos de respuestas múltiples no son,en sentido estricto, “variables”. No aparecen en el Editor de datos y los demás procedimientos no losreconocen. Los conjuntos de respuestas múltiples utilizan variables para registrar respuestas a preguntas
donde el encuestado puede ofrecer más de una respuesta. Los conjuntos de respuestas múltiples se tratancomo variables categóricas y la mayoría de las acciones que puede realizar con las variables categóricas,
también las puede realizar con los conjuntos de respuestas múltiples.

Capítulo 7. Preparación de los datos

77Los conjuntos de respuestas múltiples se crean a partir de múltiples variables del archivo de datos. Un
conjunto de respuestas múltiples es un constructo especial perteneciente a un archivo de datos. Se
pueden definir y guardar varios conjuntos en un archivo de datos IBM SPSS Statistics, pero no se pueden
importar o exportar conjuntos de respuestas múltiples desde o a otros formatos de archivo. (Se pueden
copiar conjuntos de respuestas múltiples de otros archivos de datos IBM SPSS Statistics mediante Copiar
propiedades de datos en el menú Datos en la ventana Editor de datos.

Para definir conjuntos de respuestas múltiples
Para definir conjuntos de respuestas múltiples:
1. Elija en los menús:
Datos > Definir conjuntos de respuestas múltiples...
2. Seleccione dos o más variables. Si las variables están codificadas como dicotomías, indique qué valor
desea contar.
3. Escriba un nombre exclusivo para cada conjunto de respuestas múltiples. El nombre puede tener una
longitud de hasta 63 bytes. Se añadirá automáticamente un signo de dólar al comienzo del nombredel conjunto.
4. Escriba una etiqueta descriptiva para el conjunto. (Esto es opcional.)
5. Pulse Añadir para añadir el conjunto de respuestas múltiples a la lista de conjuntos definidos.
Dicotomías
Un conjunto de dicotomías múltiples consta de varias variables de dicotomía, es decir, variables con sólo
dos valores posibles del tipo sí/no, presente/ausente, seleccionado/no seleccionado. Si bien las variables
pueden no ser estrictamente dicotómicas, todas las variables del conjunto se codifican de la mismamanera, y el valor contado representa la condición correspondiente a afirmativo/presente/seleccionado.
Por ejemplo, una encuesta formula la pregunta, "¿En cuáles de los siguientes orígenes confía para obtener
noticias?" y proporciona cinco posibles respuestas. El encuestado puede señalar varias opciones marcando
un cuadro situado junto a cada opción. Las cinco respuestas se convierten en cinco variables en el archivode datos, con las codificaciones 0 para No (no seleccionado) y 1 para Sí (seleccionado). En el conjunto dedicotomías múltiples, el valor contado es 1.
El archivo de datos de muestra survey_sample.sav ya contiene tres conjuntos de respuestas múltiples
definidos. $mltnews es un conjunto de dicotomías múltiples.
1. Seleccione (pulse en) $mltnews en la lista Conj. respuestas múlt..
Con ello se muestran las variables y las opciones utilizadas para definir este conjunto de respuestas
múltiples.
v La lista Variables del conjunto, muestra las cinco variables utilizadas para construir el conjunto de
respuestas múltiples.
v El grupo Codificación de la variable indica que las variables son dicotómicas.
v El valor contado es 1.
2. Seleccione (pulse en) una de las variables de la lista Variables del conjunto.
3. Pulse con el botón derecho del ratón en la variable y seleccione Información sobre la variable en elmenú emergente.
4. En la ventana Información sobre la variable, pulse en la flecha de la lista desplegable Etiquetas devalor para mostrar toda la lista de etiquetas de valor definidas.

Las etiquetas de valor indican que la variable es una dicotomía con valores de 0 y 1, que representan Noy Sí, respectivamente. Las cinco variables de la lista están codificadas de la misma manera y el valor de 1
(el código para Sí) es el valor contado para el conjunto de dicotomías múltiples.
Categorías

78

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Un conjunto de categorías múltiples se compone de varias variables, todas ellas codificadas de la mismamanera, a menudo con muchas posibles categorías de respuestas. Por ejemplo, un elemento de laencuesta pregunta, "Nombre hasta tres nacionalidades que mejor describan su herencia étnica". Puede
haber cientos de respuestas posibles, pero por cuestiones de codificación se ha limitado la lista a las 40
nacionalidades más comunes, con cualquier otra opción relegada a la categoría "otras". En el archivo dedatos, las tres opciones se convierten en tres variables, cada una con 41 categorías (40 nacionalidades
codificadas más la categoría "otras").
En el archivo de datos de muestra, $ethmult y $mltcars son conjuntos de categorías múltiples.
Origen de etiquetas de categoría
Para dicotomías múltiples, puede controlar cómo se etiquetan los conjuntos.
v

Etiquetas de variable. Utiliza las etiquetas de variable definidas (o los nombres de variable para lasvariables que no tienen etiquetas de variable definidas) como las etiquetas de categoría de conjunto.
Por ejemplo, si todas las variables del conjunto tienen la misma etiqueta de valor (o no tienen etiquetas
de valor definidas) para el valor contado (por ejemplo, Sí), debe utilizar las etiquetas de variable comolas etiquetas de categoría de conjunto.

v

Etiquetas de valores contados. Utiliza las etiquetas de valor definidas de los valores contados como
etiquetas de categoría de conjunto. Seleccione esta opción sólo si todas las variables tienen una etiquetade valor definida para el valor contado y la etiqueta de valor para el valor contado es distinta paracada variable.

v

Utilizar etiqueta de variable como etiqueta de conjunto. Si selecciona Etiquetas de valores contados,
también puede utilizar la etiqueta de variable para la primera variable del conjunto con una etiquetade variable definida como la etiqueta de conjunto. Si ninguna de las variables del conjunto tiene
etiquetas de variable definidas, el nombre de la primera variable del conjunto se utiliza como laetiqueta de conjunto.

Copiar propiedades de datos
Copia de propiedades de datos
El Asistente para la copia de propiedades de datos ofrece la posibilidad de utilizar un archivo de datosde IBM SPSS Statistics externo como plantilla para definir las propiedades del archivo y las variables delconjunto de datos activo. También puede utilizar variables del conjunto de datos activo como plantillas
para otras variables del conjunto de datos activo. Puede:v Copiar las propiedades de archivo seleccionadas de un archivo de datos externo o de un conjunto dedatos abierto en el conjunto de datos activo. Las propiedades de archivo incluyen documentos,
etiquetas de archivos, conjuntos de respuestas múltiples, conjuntos de variables y ponderación.
v Copiar las propiedades de archivo seleccionadas de un archivo de datos externo o de un conjunto dedatos abierto en las variables coincidentes del conjunto de datos activo. Las propiedades de variable
incluyen etiquetas de valor, valores perdidos, nivel de medición, etiquetas de variable, formatos deimpresión y escritura, alineación y ancho de columna (en el Editor de datos).
v Copiar las propiedades de variable seleccionadas de una variable, ya sea del archivo de datos externo,de un conjunto de datos abierto o del conjunto de datos activo, en diversas variables del conjunto dedatos activo.
v Crear nuevas variables en el conjunto de datos activo basándose en las variables seleccionadas delarchivo de datos externo o un conjunto de datos abierto.
Al copiar las propiedades de datos, se aplicarán las reglas siguientes:
v Para copiar un archivo de datos externo como archivo de datos de origen, deberá tratarse de unarchivo de datos con formato IBM SPSS Statistics.

Capítulo 7. Preparación de los datos

79

v Para utilizar el conjunto de datos activo como archivo de datos de origen, deberá contener al menos
una variable. No podrá utilizar un conjunto de datos activo que esté completamente en blanco comoarchivo de datos de origen.
v Las propiedades no definidas (vacías) del conjunto de datos de origen no sobrescriben las propiedades
definidas en el conjunto de datos activo.
v Las propiedades de variable se copian desde la variable de origen únicamente a las variables dedestino de un tipo coincidente: de cadena (alfanuméricas) o numérico (incluidas numéricas, fecha ymoneda).
Nota: en el menú Archivo, Copiar propiedades de datos sustituirá a Aplicar diccionario de datos,
disponible anteriormente.

Para copiar propiedades de datos
1. Seleccione en los menús de la ventana Editor de datos:
Datos > Copiar propiedades de datos...
2. Seleccione el archivo de datos que contenga las propiedades de archivo y/o variable que desee copiar.
Puede ser un conjunto de datos abierto actualmente, un archivo de datos con formato IBM SPSS
Statistics externo o el conjunto de datos activo.
3. Siga las instrucciones detalladas del Asistente para la copia de propiedades de datos.

Selección de las variables de origen y de destino
En este paso, puede especificar tanto las variables de origen que contienen las propiedades de variable
que desea copiar como las variables de destino en las que se copiarán estas propiedades de variable.
Aplicar propiedades de variables del conjunto de datos de origen seleccionadas a variables
coincidentes del conjunto de datos activo. Las propiedades de variable se copian desde una o másvariables de origen seleccionadas en las variables coincidentes del conjunto de datos activo. Las variables"coinciden" si el nombre y el tipo de variable (de cadena o numérico) son los mismos. En el caso de lasvariables de cadena, la longitud también debe ser la misma. De forma predeterminada, sólo se muestranen las dos listas de variables las variables coincidentes.
v

Crear variables coincidentes en el conjunto de datos activo si aún no existen. Actualiza la lista deorigen para que muestre todas las variables del archivo de datos de origen. Si se seleccionan variables
de origen que no existen en el conjunto de datos activo (basándose en el nombre de variable), se
crearán nuevas variables en el conjunto de datos activo con los nombres y las propiedades de variable
del archivo de datos de origen.

Si el conjunto de datos activo no contiene variables (un nuevo conjunto de datos en blanco), se mostrarán
todas las variables del archivo de datos de origen y se crearán automáticamente en el conjunto de datos
activo nuevas variables basadas en las variables de origen seleccionadas.
Aplicar propiedades de una única variable de origen a las variables seleccionadas en el conjunto dedatos activo del mismo tipo. Las propiedades de variable de una única variable seleccionada en la lista
de origen se pueden aplicar a una o más variables seleccionadas de la lista del conjunto de datos activo.
En esta lista sólo se mostrarán las variables que sean del mismo tipo (numérico o de cadena) que lavariable seleccionada en la lista de origen. Si se trata de variables de cadena, sólo se mostrarán lascadenas con la misma longitud definida que la variable de origen. Esta opción no está disponible si el
conjunto de datos activo no contiene variables.
Nota: no se pueden crear nuevas variables en el conjunto de datos activo con esta opción.
Aplicar sólo propiedades de conjunto de datos (sin selección de variables). Sólo se pueden aplicar alconjunto de datos activo las propiedades de archivo (por ejemplo, documentos, etiquetas de archivo,
grosor). No se podrá aplicar ninguna propiedad de variable. Esta opción no está disponible si el conjunto
de datos activo es también el archivo de datos de origen.

80

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Selección de propiedades de variable para copiar
Desde las variables de origen, las propiedades de variable seleccionadas no se pueden copiar en lasvariables de destino. Las propiedades no definidas (vacías) de las variables de origen no sobrescriben las
propiedades definidas en las variables de destino.
Etiquetas de valor. Las etiquetas de valor son etiquetas descriptivas asociadas a valores de datos. Se
suelen utilizar cuando se seleccionan valores de datos numéricos para representar categorías nonuméricas (por ejemplo, códigos 1 y 2 para Hombre y Mujer). Puede reemplazar o fundir las etiquetas devalor en las variables de destino.
Reemplazar elimina todas las etiquetas de valor definidas para la variable objetivo y las reemplaza
por las etiquetas de valor definidas en la variable de origen.
v Fundir funde las etiquetas de valor definidas en la variable de origen con cualquier etiqueta de valor
definida existente en la variable objetivo. Si existe una etiqueta de valor definida con el mismo valortanto en la variable de origen como en la de destino, la etiqueta de valor de la variable objetivo
permanecerá inalterada.
v

Atributos personalizados. Atributos de variable personalizados definidos por el usuario. Consulte eltema “Atributos personalizados de variables” en la página 60 para obtener más información.
v

Reemplazar elimina todos los atributos personalizados para la variable objetivo y los reemplaza por
los atributos definidos en la variable de origen.

v

Fundir funde los atributos definidos de la variable de origen con cualquier atributo definido existenteen la variable objetivo.

Valores perdidos. Los valores perdidos son valores identificados como representantes de datos perdidos(por ejemplo, 98 para No se conoce y 99 para No procede). Por lo general, estos valores tienen también
etiquetas de valor definidas que describen el significado de códigos de valores perdidos. Todos losvalores perdidos existentes definidos para la variable objetivo se eliminarán y se reemplazarán por losvalores perdidos de la variable de origen.
Etiqueta de variable. Las etiquetas de variable descriptivas pueden contener espacios y caracteres
reservados que no se permiten en los nombres de las variables. Si desea utilizar esta opción para copiar
propiedades de variable desde una variable de origen en varias variables de destino, reflexione antes dehacerlo.
Nivel de medición. El nivel de medición puede ser nominal, ordinal o de escala.
Papel. Algunos cuadros de diálogo permiten preseleccionar variables para su análisis en función depapeles definidos. Consulte el tema “Papeles” en la página 58 para obtener más información.
Formatos. Controla el tipo numérico (como numérico, fecha o moneda), el ancho (número total decaracteres que se muestran, incluidos los caracteres iniciales y finales y el indicador decimal) y el número
de decimales que se van a mostrar para las variables numéricas. Esta opción no se tendrá en cuenta paralas variables de cadena.
Alineación. Afecta únicamente a la alineación (izquierda, derecha, central) del Editor de datos de la Vistade datos.
Ancho de columna del Editor de datos. Afecta únicamente al ancho de columna de la Vista de datos delEditor de datos.

Copia de propiedades (de archivo) de conjunto de datos
Las propiedades de conjunto de datos globales seleccionadas del archivo de datos de origen se pueden
aplicar al conjunto de datos activo. (Esta opción no está disponible si el conjunto de datos activo es elarchivo de datos de origen.)Capítulo 7. Preparación de los datos

81

Conjuntos resp. múltiples. Aplica definiciones del conjunto de respuestas múltiples del archivo de datos
de origen al conjunto de datos activo.
v Se ignorarán los conjuntos de respuestas múltiples que contengan variables no existentes en el conjunto
de datos activo a menos que se creen estas variables basándose en las especificaciones del paso 2(Selección de las variables de origen y de destino) del Asistente para la copia de propiedades de datos.
v

Reemplazar elimina todos los conjuntos de respuestas múltiples del conjunto de datos activo y losreemplaza por los incluidos en el archivo de datos de origen.

v

Fundir añade los conjuntos de respuestas múltiples del archivo de datos de origen a la colección deeste tipo de conjuntos incluida en el conjunto de datos activo. En caso de que exista un conjunto con elmismo nombre en ambos archivos, el conjunto existente del conjunto de datos activo permanecerá
inalterado.

Conjuntos de variables. Los conjuntos de variables se utilizan para controlar la lista de variables que semuestra en los cuadros de diálogo. Para definir conjuntos de variables, seleccione Definir conjuntos devariables en el menú Utilidades.
v Se ignorarán los conjuntos del archivo de datos de origen que contengan variables no existentes en el
conjunto de datos activo, a menos que se creen estas variables basándose en las especificaciones delpaso 2 (Selección de las variables de origen y de destino) del Asistente para la copia de propiedades dedatos.
v

Reemplazar elimina todos los conjuntos de variables existentes en el conjunto de datos activo y losreemplaza por los incluidos en el archivo de datos de origen.

v

Fundir añade los conjuntos de variables del archivo de datos de origen a la colección de este tipo deconjuntos incluida en el conjunto de datos activo. En caso de que exista un conjunto con el mismo
nombre en ambos archivos, el conjunto existente del conjunto de datos activo permanecerá inalterado.

Documentos. Notas añadidas al archivo de datos a través del comando DOCUMENT.
v

Reemplazar elimina todos los documentos existentes en el conjunto de datos activo y los reemplaza
por los incluidos en el archivo de datos de origen.

v

Fundir combina los documentos incluidos en los conjuntos de datos de origen y de trabajo. Los
documentos exclusivos del archivo de origen que no existan en el conjunto de datos activo se añadirán
al conjunto de datos activo. A continuación, todos los documentos se ordenarán por fecha.

Atributos personalizados. Atributos del archivo de datos personalizados, creados normalmente por elcomando DATAFILE ATTRIBUTE en la sintaxis de comandos.
v

Reemplazar elimina todos los atributos del archivo de datos personalizados existentes en el conjunto
de datos activo y los reemplaza por los incluidos en el archivo de datos de origen.

v

Fundir combina los del archivo de datos de los conjuntos de datos de origen y activo. Los nombres deatributos exclusivos del archivo de origen que no existan en el conjunto de datos activo se añadirán alconjunto de datos activo. En caso de que exista un atributo con el mismo nombre en ambos archivosde datos, el atributo con nombre existente en el conjunto de datos activo permanecerá inalterado.

Especificación de ponderación. Pondera los casos por la variable de ponderación actual del archivo dedatos de origen, siempre que exista una variable coincidente en el conjunto de datos activo. Sobrescribe
cualquier ponderación activada actualmente en el conjunto de datos activo.
Etiqueta de archivo. Etiqueta descriptiva que se aplica a un archivo de datos mediante el comando FILELABEL.

Resultados
El último paso del Asistente para la copia de propiedades de datos proporciona información sobre elnúmero de variables para las que se van a copiar las propiedades de variable del archivo de datos deorigen, el número de nuevas variables que se van a crear y el número de propiedades (de archivo) deconjunto de datos que se van a copiar.

82

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

También puede pegar la sintaxis de comandos generada en una ventana de sintaxis y guardarla para su
posterior uso.

Identificación de casos duplicados
Puede haber distintos motivos por los que haya casos "duplicados" en los datos, entre ellos:
v Errores en la entrada de datos si por accidente se introduce el mismo caso más de una vez.
v Casos múltiples que comparten un valor de identificador primario común pero tienen valores
diferentes de un identificador secundario, como los miembros de una familia que viven en el mismo
domicilio.
v Casos múltiples que representan el mismo caso pero con valores diferentes para variables que no seanlas que identifican el caso, como en el caso de varias compras realizadas por la misma persona oempresa de diferentes productos o en diferentes momentos.
La identificación de los casos duplicados le permite definir prácticamente como quiera lo que seconsidera duplicado y le proporciona cierto control sobre la determinación automática de los casos
primarios frente a los duplicados.
Para identificar y señalar los casos duplicados
1. Elija en los menús:
Datos > Identificar casos duplicados...
2. Seleccione una o varias variables que identifiquen los casos coincidentes.
3. Seleccione una o varias de las opciones del grupo Crear variables.
Si lo desea, puede:
4. Seleccionar una o varias variables para ordenar los casos dentro de los bloques definidos por lasvariables seleccionadas de casos coincidentes. El orden definido por estas variables determina el"primer" y el "último" caso de cada bloque. En caso contrario, se utilizará el orden del archivo
original.
5. Filtrar automáticamente los casos duplicados de manera que no se incluyan en los informes, losgráficos o los cálculos de estadísticos.
Definir casos coincidentes por. Los casos se consideran duplicados si sus valores coinciden para todas lasvariables seleccionadas. Si desea identificar únicamente aquellos casos que coincidan al 100% en todos los
aspectos, seleccione todas las variables.
Ordenar dentro de los grupos coincidentes por. Los casos se ordenan automáticamente por las variables
que definen los casos coincidentes. Puede seleccionar otras variables de ordenación que determinarán elorden secuencial de los casos en cada bloque de coincidencia.
v Para cada variable de ordenación, el orden puede ser ascendente o descendente.
v Si selecciona más de una variable de ordenación, los casos se ordenarán por cada variable dentro de lascategorías de la variable anterior de la lista. Por ejemplo, si selecciona fecha como la primera variable
de ordenación y cantidad como la segunda, los casos se ordenarán por cantidad dentro de cada fecha.
v Utilice los botones de flecha hacia arriba y hacia abajo que hay a la derecha de la lista para cambiar elorden de las variables.
v El orden determina el "primer" y el "último" caso de cada bloque de coincidencia, que determina elvalor de la variable indicador del caso primario opcional. Por ejemplo, si desea descartar todos los
casos salvo el más reciente de cada bloque de coincidencia, puede ordenar los casos del bloque en
orden ascendente por una variable de fecha, lo cual haría que la fecha más reciente fuese la última
fecha del bloque.

Capítulo 7. Preparación de los datos

83Indicador de casos primarios. Crea una variable con un valor de 1 para todos los casos exclusivos y parael caso identificado como caso primario en cada bloque de casos coincidentes y un valor de 0 para losduplicados no primarios de cada bloque.
v El caso primario puede ser el primer o el último caso de cada bloque de coincidencia, según determine
el orden del bloque de coincidencia. Si no especifica ninguna variable de ordenación, el orden delarchivo original determina el orden de los casos dentro de cada bloque.
v Puede utilizar la variable indicador como una variable de filtro para excluir los duplicados no
primarios de los informes y análisis sin suprimir esos casos del archivo de datos.
Recuento secuencial de casos coincidentes en cada grupo. Crea una variable con un valor secuencial de
1 a n para los casos de cada bloque de coincidencia. La secuencia se basa en el orden actual de los casosde cada bloque, que puede ser el orden del archivo original o el orden determinado por las variables deordenación especificadas.
Mover los casos coincidentes a la parte superior del archivo. Ordena el archivo de datos de manera que
todos los bloques de casos coincidentes estén en la parte superior del archivo de datos, facilitando lainspección visual de los casos coincidentes en el Editor de datos.
Mostrar tabla de frecuencias de las variables creadas. Las tablas de frecuencias contienen los recuentos
de cada valor de las variables creadas. Por ejemplo, para la variable de indicador de caso primario, latabla mostraría tanto el número de casos con un valor de 0 en esa variable, que indica el número de
duplicados, como el número de casos con un valor de 1 para esa variable, que indica el número de casos
exclusivos y primarios.

Valores perdidos
En el caso de variables numéricas, los valores perdidos del sistema se tratan como cualquier otro valor:
los casos que tengan el valor perdido del sistema para una variable de identificación se tratarán como si
tuviesen valores coincidentes para dicha variable. En el caso de variables de cadena, los casos que notengan ningún valor para una variable de identificación se tratarán como si tuviesen valores coincidentes
para dicha variable.

Casos filtrados
Las condiciones de filtro se ignoran. Los casos filtrados se incluyen en la evaluación de los casos
duplicados. Si desea excluir casos, defina las reglas de selección con Datos > Seleccionar casos yseleccione Eliminar casos no seleccionados.

Agrupación visual
La agrupación visual está concebida para ayudarle en el proceso de creación de nuevas variables basadas
en la agrupación de los valores contiguos de las variables existentes para dar lugar a un número limitadode categorías diferentes. Puede utilizar la agrupación visual para:v Crear variables categóricas a partir de variables de escala continuas. Por ejemplo, puede utilizar una
variable de escala con los ingresos para crear una variable categórica nueva que contenga intervalos deingresos.
v Colapsar un número elevado de categorías ordinales en un conjunto menor de categorías. Por ejemplo,
es posible colapsar una escala de evaluación de nueve categorías en tres categorías que representen:bajo, medio y alto.
En el primer paso, puede:
1. Seleccione las variables numéricas de escala u ordinales para las que desee crear nuevas variables
categóricas (en agrupaciones).

84

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Como alternativa, puede limitar la cantidad de casos que se van a explorar. Con los archivos de datos
que contengan un elevado número de casos, la limitación del número de casos que se va a explorar
puede ahorrar tiempo, pero debe evitarse este procedimiento en lo posible, ya que afectará a la
distribución de los valores que se utilizarán en los cálculos posteriores en la agrupación visual.
Nota: Las variables de cadena y las variables numéricas nominales no se muestran en la lista de variables
origen. La agrupación visual requiere que las variables sean numéricas, medidas bien a nivel ordinal o deescala, puesto que supone que los valores de los datos representan algún tipo de orden lógico que sepuede utilizar para agrupar los valores con sentido. Puede cambiar el nivel de medición de una variable
en la Vista de variables del Editor de datos. Consulte el tema “Nivel de medición de variable” en lapágina 55 para obtener más información.

Para agrupar variables
1. Seleccione en los menús de la ventana Editor de datos:
Transformar > Agrupación visual...
2. Seleccione las variables numéricas de escala u ordinales para las que desee crear nuevas variables
categóricas (en agrupaciones).
3. Seleccione una variable de la Lista de variables exploradas.
4. Escriba el nombre de la nueva variable agrupada. Los nombres de variable deben ser exclusivos, ydeben seguir las normas de denominación de variables. Consulte el tema “Nombres de variable” en lapágina 54 para obtener más información.
5. Defina los criterios de agrupación para la nueva variable. Consulte el tema “Agrupación de variables”
para obtener más información.
6. Pulse en Aceptar.

Agrupación de variables
El cuadro de diálogo principal de la agrupación visual proporciona la siguiente información sobre lasvariables exploradas:
Lista de variables exploradas. Muestra las variables que fueron seleccionadas en el cuadro de diálogo
inicial. Puede ordenar la lista por el nivel de medición (de escala u ordinal) o por la etiqueta o el nombre
de variable, pulsando en los encabezados de las columnas.
Casos explorados. Indica el número de casos explorados. Todos los casos explorados sin valores perdidosdel usuario o del sistema para la variable seleccionada, se usan en la generación de la distribución devalores que se emplea en los cálculos de la agrupación visual, incluyendo el histograma que se visualiza
en el cuadro de diálogo principal y los puntos de corte basados en percentiles o unidades de desviación
estándar.
Valores perdidos. Indica el número de casos explorados con valores perdidos del usuario o valores
perdidos del sistema. Los valores perdidos no se incluyen en ninguno de las categorías agrupadas.
Consulte el tema “Valores perdidos del usuario en la agrupación visual” en la página 89 para obtener
más información.
Variable actual. El nombre y etiqueta de variable (si existe) de la variable actualmente seleccionada y que
se usará como base para la nueva variable agrupada.
Variable agrupada. Nombre y etiqueta de variable alternativa para la nueva variable agrupada.
v

Nombre. Debe introducir un nombre para la nueva variable. Los nombres de variable deben ser
exclusivos, y deben seguir las normas de denominación de variables. Consulte el tema “Nombres devariable” en la página 54 para obtener más información.

Capítulo 7. Preparación de los datos

85v

Etiqueta. Puede especificar una etiqueta de variable descriptiva de hasta 255 caracteres de longitud. La
etiqueta de variable predeterminada es la etiqueta de variable (si la hubiera) o el nombre de variablede la variable de origen con (agrupado) añadido al final de la etiqueta.

Mínimo y Máximo. Valores mínimo y máximo para la variable seleccionada actualmente, basados en los
casos explorados y excluyendo los valores perdidos del usuario.
Valores no perdidos. El histograma muestra la distribución de valores no perdidos correspondiente a lavariable seleccionada actualmente, basándose en los casos explorados.
v Después de haber definido los intervalos para la nueva variable, se mostrarán líneas verticales en elhistograma para indicar los puntos de corte que definen los intervalos.
v Puede pulsar y arrastrar las líneas de los puntos de corte a distintos puntos del histograma,
modificando así la amplitud de los intervalos.
v Puede eliminar intervalos arrastrando las líneas de los puntos de corte fuera del histograma.
Nota: el histograma (que muestra valores no perdidos), el mínimo y el máximo se basan en los casos
explorados. Si no incluye todos los casos en la exploración, es posible que no se refleje con precisión ladistribución real, sobre todo si el archivo de datos se ordenó según la variable seleccionada. Si no explora
ningún caso, no encontrará disponible información sobre la distribución de valores.
Cuadrícula. Muestra los valores que definen los puntos de corte superiores de cada intervalo, así comolas etiquetas de valor opcionales para cada intervalo.
v

Valor. Valores que definen los puntos de corte superiores en cada intervalo. Puede introducir losvalores o utilizar Crear puntos de corte para crear automáticamente los intervalos basándose en loscriterios seleccionados. De forma predeterminada, se incluye automáticamente un punto de corte con elvalor SUPERIOR. Este intervalo contendrá cualesquiera valores no perdidos por encima de losrestantes puntos de corte. El intervalo definido por el punto de corte inferior incluirá todos los valores
no perdidos que sean menores o iguales que dicho valor (o, sencillamente, inferiores a ese valor,dependiendo de la forma en que haya definido los puntos de corte superiores).

v

Etiqueta. Etiquetas opcionales y descriptivas de los valores de la nueva variable agrupada. Puesto que
los valores de la nueva variable sólo serán números enteros en secuencia, del 1 a n, las etiquetas que
describan lo que representan los valores pueden resultar muy útiles. Puede introducir las etiquetas ousar Crear etiquetas para crear las etiquetas de valor de forma automática.

Para eliminar un intervalo de la cuadrícula
1. Pulse con el botón derecho en las casillas Valor o Etiqueta del intervalo.
2. En el menú emergente, seleccione Eliminar fila.
Nota: si elimina el intervalo SUPERIOR, los casos con valores superiores al valor del último punto decorte especificado recibirán el valor perdido del sistema en la nueva variable.
Para eliminar todas las etiquetas o todos los intervalos definidos
1. Pulse en cualquier parte de la cuadrícula con el botón derecho del ratón.
2. En el menú emergente, seleccione Eliminar todas las etiquetas o Eliminar todos los puntos de corte.
Límites superiores. Controla el tratamiento de los valores de los límites superiores introducidos en lacolumna Valor de la cuadrícula.
v

Incluidos (<=). Los casos con el valor especificado en la casilla Valor se incluyen en la categoría
agrupada. Por ejemplo, si especifica los valores 25, 50 y 75, los casos con el valor exacto 25 se incluirán
en el primer intervalo, ya que se incluirán todos los casos con valor menor o igual que 25.

v

Excluido (<). Los casos con el valor especificado en la casilla Valor no se incluyen en la categoría
agrupada. Por el contrario, se incluyen en el siguiente intervalo. Por ejemplo, si especifica los valores

86

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System25, 50 y 75, los casos con el valor exacto 25 se incluirán en el segundo intervalo en vez de en el
primero, puesto que el primero sólo contendrá casos con valores inferiores a 25.
Crear puntos de corte. Genera categorías agrupadas automáticamente para crear intervalos de igual
amplitud, intervalos con el mismo número de casos o intervalos basados en un número de desviaciones
estándar. Esta posibilidad no está disponible si no se ha explorado ningún caso. Consulte el tema
“Generación automática de categorías agrupadas” para obtener más información.
Crear etiquetas. Genera etiquetas descriptivas para los valores enteros consecutivos contenidos en lanueva variable agrupada, en función de los valores de la cuadrícula y el tratamiento especificado para loslímites superiores (incluidos o excluidos).
Invertir la escala. De forma predeterminada, los valores de la nueva variable agrupada serán números
enteros consecutivos, de 1 a n. La inversión de la escala convierte los valores en números enterosconsecutivos, de n a 1.
Copiar intervalos. Puede copiar las especificaciones de agrupación de otra variable a la variableseleccionada en ese momento, o desde la variable seleccionada en ese momento a otras varias variables.
Consulte el tema “Copia de categorías agrupadas” en la página 88 para obtener más información.

Generación automática de categorías agrupadas
El cuadro de diálogo Crear puntos de corte permite la creación automática de categorías agrupadas en
función de los criterios seleccionados.
Para utilizar el cuadro de diálogo Crear puntos de corte
1. Seleccione (pulse) una variable de la Lista de variables exploradas.
2. Pulse Crear puntos de corte.
3. Seleccione los criterios de generación de los puntos de corte que definirán las categorías agrupadas.
4. Pulse en Aplicar.
Nota: el cuadro de diálogo Crear puntos de corte no está disponible si no se ha explorado ningún caso.
Intervalos de igual amplitud. Genera categorías agrupadas de igual amplitud (por ejemplo, 1–10, 11–20,
21–30), basándose en dos (cualesquiera) de los tres criterios siguientes:v

Posición del primer punto de corte. Valor que define el límite superior de la categoría agrupadainferior (por ejemplo, el valor 10 indica un intervalo que incluya todos los valores hasta 10).

v

Número de puntos de corte. El número de categorías agrupadas es el número de puntos de corte másuno. Por ejemplo, 9 puntos de corte generan 10 categorías agrupadas.

v

Amplitud. La amplitud de cada intervalo. Por ejemplo, el valor 10 agrupará la variable Edad en años
en intervalos de 10 años.

Percentiles iguales basados en los casos explorados. Genera categorías agrupadas con un número igualde casos en cada intervalo (utilizando el algoritmo "aempirical" para el cálculo de percentiles), según uno
de los criterios siguientes:v

Número de puntos de corte. El número de categorías agrupadas es el número de puntos de corte másuno. Por ejemplo, tres puntos de corte generan cuatro intervalos percentiles (cuartiles), conteniendo
cada uno el 25% de los casos.

v% de casos. Amplitud de cada intervalo, expresado en forma de porcentaje sobre el número total decasos. Por ejemplo, el valor 33,3 generaría tres categorías agrupadas (dos puntos de corte), conteniendo
cada una el 33,3% de los casos.

Si la variable origen contiene un número relativamente pequeño de valores distintos o un gran número
de casos con el mismo valor, es posible que obtenga menos intervalos que las solicitadas. En caso deCapítulo 7. Preparación de los datos

87haber varios valores idénticos en un punto de corte, todos se incluyen en el mismo intervalo; porconsiguiente, los porcentajes reales pueden no ser siempre iguales.
Puntos de corte en media y desviaciones estándar seleccionadas, basadas en casos explorados. Genera
categorías agrupadas basándose en los valores de la media y la desviación estándar de la distribución dela variable.
v Si no selecciona ninguno de los intervalos de desviación estándar, se crearán dos categorías agrupadas,
siendo la media el punto de corte que divida los intervalos.
v Puede seleccionar cualquier combinación de los intervalos de desviación estándar, basándose en una,
dos o tres desviaciones estándar. Por ejemplo, al seleccionar las tres opciones se obtendrán ocho
categorías agrupadas: seis intervalos distanciados en una desviación estándar de amplitud y dos
intervalos para los casos que se encuentren a más de tres desviaciones estándar por encima y por
debajo de la media.
En una distribución normal, el 68% de los casos se encuentra dentro de una distancia de una desviación
estándar respecto a la media, el 95% entre dos desviaciones estándar y el 99% dentro de tres desviaciones
estándar. La creación de categorías agrupadas basadas en desviaciones estándar puede ocasionar que
algunos intervalos queden definidos fuera del rango real de los datos, e incluso fuera del rango devalores posibles de los datos (por ejemplo, un rango de salarios negativos).
Nota: los cálculos de los percentiles y las desviaciones estándar se basan en los casos explorados. Si limita
el número de casos explorados, puede que los intervalos resultantes no incluyan la proporción de casos
deseada en dichos intervalos, sobre todo si el archivo de datos se ordenó según la variable origen. Porejemplo, si limita la exploración a los primeros 100 casos de un archivo de datos con 1000 casos y elarchivo de datos está ordenado en orden descendente por edad del encuestado, en lugar de cuatrointervalos percentiles de la edad, cada uno con el 25% de los casos, podría encontrarse con que los tres
primeros intervalos contuvieran cada una sólo en torno al 3,3% de los casos, mientras que el último
intervalo albergaría el 90% de los casos.

Copia de categorías agrupadas
Al crear categorías agrupadas para una o más variables, puede copiar las especificaciones de agrupaciónde otra variable a la seleccionada en ese momento o desde la variable seleccionada en ese momento avarias otras variables.
Para copiar especificaciones de intervalos
1. Defina las categorías agrupadas para una variable como mínimo; pero no pulse en Aceptar ni en
Pegar.
2. Seleccione (pulse) una variable de la Lista de variables exploradas para la cual haya definido
categorías agrupadas.
3. Pulse A otras variables.
4. Seleccione las variables para las que desea crear nuevas variables con las mismas categorías
agrupadas.
5. Pulse Copiar.
o
6. Seleccione (pulse) una variable de la Lista de variables exploradas sobre la cual desea copiar
categorías agrupadas ya definidas.
7. Pulse De otra variable.
8. Seleccione la variable que contiene las categorías agrupadas definidas que desea copiar.
9. Pulse Copiar.

También se copiarán las etiquetas de valor si se especificaron en la variable cuyas especificaciones deagrupación se van a copiar.

88

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Nota: una vez que haya pulsado en Aceptar en el cuadro de diálogo principal de la agrupación visual,para crear nuevas variables agrupadas (o cerrado el cuadro de diálogo de alguna otra forma), no podrá
usar de nuevo la agrupación visual para copiar dichas categorías agrupadas en otras variables.

Valores perdidos del usuario en la agrupación visualLos valores perdidos del usuario (valores identificados como los códigos para los datos perdidos) para lavariable origen no se incluyen en las categorías agrupadas de la nueva variable. Los valores perdidos delusuario de las variables se copian como valores perdidos del usuario en la nueva variable, copiándose
también cualquier otra etiqueta de valor definida para los códigos de los valores perdidos.
Si un código de valor perdido entra en conflicto con alguno de los valores de categorías agrupadas de lanueva variable, el código de valor perdido de la nueva variable se recodificará a un valor no conflictivo,
sumando 100 al valor de categoría agrupada superior. Por ejemplo, si el usuario define el valor 1 como
valor perdido para la variable origen y la nueva variable va a contar con seis categorías agrupadas,
cualquier caso con el valor 1 en la variable origen tendrá el valor 106 en la nueva variable, y 106 serádefinido como un valor perdido del usuario. Si el valor perdido del usuario en la variable de origen tenía
definida una etiqueta de valor, dicha etiqueta se mantendrá como etiqueta de valor para el valor
recodificado de la nueva variable.
Nota: si la variable de origen tiene definido un rango de valores perdidos de usuario con la forma
MENOR-n, donde n es un número positivo, los valores perdidos del usuario correspondientes a la nueva
variable, serán números negativos.

Capítulo 7. Preparación de los datos

89

90

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 8. Transformaciones de los datos
Transformaciones de los datos
En una situación ideal, los datos en bruto son perfectamente apropiados para el tipo de análisis que sedesea realizar y cualquier relación existente entre las variables o es adecuadamente lineal o es claramente
ortogonal. Desafortunadamente, esto ocurre pocas veces. El análisis preliminar puede revelar esquemas
de codificación poco prácticos o errores de codificación, o bien pueden requerirse transformaciones de losdatos para exponer la verdadera relación existente entre las variables.
Puede realizar transformaciones de los datos de todo tipo, desde tareas sencillas, como la agrupación decategorías para su análisis posterior, hasta otras más avanzadas, como la creación de nuevas variables
basadas en ecuaciones complejas y sentencias condicionales.

Cálculo de variables
Utilice el cuadro de diálogo Calcular para calcular los valores de una variable basándose entransformaciones numéricas de otras variables.
v Puede calcular valores para las variables numéricas o de cadena (alfanuméricas).
v Puede crear nuevas variables o bien reemplazar los valores de las variables existentes. Para las nuevas
variables, también se puede especificar el tipo y la etiqueta de variable.
v Puede calcular valores de forma selectiva para subconjuntos de datos basándose en condiciones lógicas.
v Puede utilizar una gran variedad de funciones preincorporadas, incluyendo funciones aritméticas,
funciones estadísticas, funciones de distribución y funciones de cadena.
Para calcular variables
1. Elija en los menús:
Transformar > Calcular variable...
2. Escriba el nombre de una sola variable objetivo. Puede ser una variable existente o una nueva que sevaya a añadir al conjunto de datos activo.
3. Para crear una expresión, puede pegar los componentes en el campo Expresión o escribir directamente
en dicho campo.
v Puede pegar las funciones o las variables de sistema utilizadas habitualmente seleccionando un grupo
de la lista Grupo de funciones y pulsando dos veces en la función o variable de las listas de funciones
y variables especiales (o seleccione la función o variable y pulse en la flecha que se encuentra sobre lalista Grupo de funciones). Rellene los parámetros indicados mediante interrogaciones (aplicable sólo alas funciones). El grupo de funciones con la etiqueta Todo contiene una lista de todas las funciones yvariables de sistema disponibles. En un área reservada del cuadro de diálogo se muestra una breve
descripción de la función o variable actualmente seleccionada.
v Las constantes de cadena deben ir entre comillas o apóstrofos.
v Si los valores contienen decimales, debe utilizarse una coma(,) como indicador decimal.
v Para las nuevas variables de cadena, también deberán seleccionar Tipo y etiqueta para especificar eltipo de datos.

Calcular variable: Si los casos
El cuadro de diálogo Si los casos permite aplicar transformaciones de los datos para subconjuntos decasos seleccionados utilizando expresiones condicionales. Una expresión condicional devuelve un valor
verdadero, falso o perdido para cada caso.

© Copyright IBM Corp. 1989, 201991

v Si el resultado de una expresión condicional es verdadero, se incluirá el caso en el subconjunto
seleccionado.
v Si el resultado de una expresión condicional es falso o perdido, no se incluirá el caso en el subconjunto
seleccionado.
v La mayoría de las expresiones condicionales utilizan al menos uno de los seis operadores de relación(<, >, <=, >=, =, y ~=) de la calculadora.
v Las expresiones condicionales pueden incluir nombres de variable, constantes, operadores aritméticos,
funciones numéricas (y de otros tipos), variables lógicas y operadores de relación.

Calcular variable: Tipo y etiqueta
De forma predeterminada, las nuevas variables calculadas son numéricas. Para calcular una nueva
variable de cadena, deberá especificar el tipo de los datos y su ancho.
Etiqueta. Variable descriptiva opcional de hasta 255 bytes de longitud. Puede introducir una etiqueta outilizar los primeros 110 caracteres de la expresión de cálculo como la etiqueta.
Tipo. Las variables calculadas pueden ser numéricas o de cadena (alfanuméricas). Las variables decadena no se pueden utilizar en cálculos aritméticos.

Funciones
Se dispone de muchos tipos de funciones, entre ellos:
v Funciones aritméticas
v Funciones estadísticas
v Funciones de cadena
v Funciones de fecha y hora
v Funciones de distribuciónv Funciones de variables aleatorias
v Funciones de valores perdidosv Funciones de puntuación
Si desea obtener más información y una descripción detallada de cada función, escriba funciones en la
pestaña Índice del sistema de ayuda.

Valores perdidos en funciones
Las funciones y las expresiones aritméticas sencillas tratan los valores perdidos de diferentes formas. En
la expresión:(var1+var2+var3)/3
El resultado es el valor perdido si un caso tiene un valor perdido para cualquiera de las tres variables.
En la expresión:
MEAN(var1, var2, var3)
El resultado es el valor perdido sólo si el caso tiene valores perdidos para las tres variables.
En las funciones estadísticas se puede especificar el número mínimo de argumentos que deben tenervalores no perdidos. Para ello, escriba un punto y el número mínimo de argumentos después del nombre
de la función, como en:

92

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

MEAN.2(var1, var2, var3)

Generadores de números aleatorios
El cuadro de diálogo Generadores de números aleatorios le permite seleccionar el generador de números
aleatorios y establecer el valor de secuencia de inicio de modo que pueda reproducir una secuencia denúmeros aleatorios.
Generador activo. Hay dos generadores de números aleatorios disponibles:v

Compatible con la versión 12. El generador de números aleatorios utilizado en la versión 12 y versiones
anteriores. Utilice este generador de números aleatorios si necesita reproducir los resultados
aleatorizados generados por versiones previas basadas en una semilla de aleatorización especificada.

v

Tornado de Mersenne. Un generador de números aleatorios nuevo que es más fiable en los procesos desimulación. Utilice este generador de números aleatorios si no es necesario reproducir resultados
aleatorizados correspondientes a SPSS 12 o anteriores.

Inicialización del generador activo. La semilla de aleatorización cambia cada vez que se genera un
número aleatorio para utilizarlo en las transformaciones (como las funciones de distribución aleatorias), elmuestreo aleatorio o la ponderación de los casos. Para replicar una secuencia de números aleatorios,
establezca el valor de inicialización del punto de inicio antes de cada análisis que utilice los números
aleatorios. El valor debe ser un entero positivo.
Algunos procedimientos, como Modelos lineales, disponen de generadores de números aleatoriosinternos.
Para seleccionar el generador de números aleatorios y establecer el valor de inicialización:
1. Elija en los menús:
Transformar > Generadores de números aleatoriosContar apariciones de valores dentro de los casos
Este cuadro de diálogo crea una variable que, para cada caso, cuenta las apariciones del mismo valor, ovalores, en una lista de variables. Por ejemplo, un estudio podrá contener una lista de revistas con lascasillas de verificación sí/no para indicar qué revistas lee cada encuestado. Se podría contar el número derespuestas sí de cada encuestado para crear una nueva variable que contenga el número total de revistas
leídas.
Para contar apariciones de valores dentro de los casos
1. Elija en los menús:
Transformar > Contar valores dentro de los casos...
2. Introduzca el nombre de la variable objetivo.
3. Seleccione dos o más variables del mismo tipo (numéricas o de cadena).
4. Pulse en Definir valores y especifique los valores que se deben contar.
Si lo desea, puede definir un subconjunto de casos en los que contar las apariciones de valores.

Contar valores dentro de los casos: Valores a contar
El valor de la variable objetivo (en el cuadro de diálogo principal) se incrementa en 1 cada vez que unade las variables seleccionadas coincide con una especificación de la lista Valores a contar. Si un caso
coincide con varias de las especificaciones en cualquiera de las variables, la variable objetivo se
incrementa varias veces para esa variable.

Capítulo 8. Transformaciones de los datos

93

Las especificaciones de valores pueden incluir valores individuales, valores perdidos o valores perdidosdel sistema y rangos de valores. Los rangos incluyen sus puntos finales y los valores perdidos del usuario
que estén dentro del rango.

Contar apariciones: Si los casos
El cuadro de diálogo Si los casos permite contar apariciones de valores para un subconjunto de casos
seleccionado utilizando expresiones condicionales. Una expresión condicional devuelve un valor verdadero,
falso o perdido para cada caso.

Valores de cambio
Cambiar valores crea nuevas variables que contienen los valores de variables existentes de casos
anteriores o posteriores.
Nombre. Nombre de la nueva variable. Debe ser un nombre que ya no existe en el conjunto de datos
activo.
Obtener el valor de un caso anterior (retardo). Obtener el valor de un caso anterior en el conjunto dedatos activo. Por ejemplo, con el número predeterminado del valor de casos 1, cada caso de la nueva
variable tiene el valor de la variable original del caso que la precede.
Obtener el valor del caso posterior (adelanto). Obtener el valor de un caso posterior en el conjunto dedatos activo. Por ejemplo, con el número predeterminado del valor de casos 1, cada caso de la nueva
variable tiene el valor de la variable original del caso siguiente.
Número de casos que se cambiarán. Obtener el valor del caso nanterior o siguiente, donde n es el valor
especificado. El valor debe ser un entero no negativo.
v Si se activa el procesamiento de segmentación de archivos, el cambio se limita a cada grupo desegmentación. Un valor de cambio no se puede obtener a partir de un caso en un grupo desegmentación anterior o posterior.
v El estado del filtro se ignora.
v El valor de la variable de resultado está definido como valores perdidos del sistema para el primer oúltimo caso n del conjunto de datos o grupo de segmentación, donde n es el valor especificado para
Número de casos que se cambiarán. Por ejemplo, si utiliza el método de retardo con un valor de 1,
definirá la variable de resultados como valor perdidos del sistema para el primer caso del conjunto dedatos (o el primer caso en cada grupo de segmentación).
v Se conservan los valores perdidos del usuario.
v La información del diccionario de la variable original, incluyendo etiquetas de valor definidas yasignaciones de valores perdidos del usuario, se aplica a la nueva variable. (Nota: los atributos de lavariable personalizada no se incluyen).
v Se genera automáticamente una etiqueta de variable que describe la operación de cambio que hacreado la variable.
Creación de una nueva variable con valores cambiados
1. Elija en los menús:
Transformar > Valores de cambio
2. Seleccione la variable que se utilizará como origen de los valores de la nueva variable.
3. Introduzca un nombre para la nueva variable.
4. Seleccione el método de cambio (retraso o adelanto) y el número de casos que se cambiarán.
5. Pulse en Cambiar.
6. Repita los pasos para cada nueva variable que desee crear.

94

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Recodificación de valores
Los valores de datos se pueden modificar mediante la recodificación. Esto es particularmente útil paraagrupar o combinar categorías. Puede recodificar los valores dentro de las variables existentes o crear
variables nuevas que se basen en los valores recodificados de las variables existentes.

Recodificar en las mismas variables
El cuadro de diálogo Recodificar en las mismas variables le permite reasignar los valores de las variables
existentes o agrupar rangos de valores existentes en nuevos valores. Por ejemplo, podría agrupar lossalarios en categorías que sean rangos de salarios.
Puede recodificar las variables numéricas y de cadena. Si selecciona múltiples variables, todas deben serdel mismo tipo. No se pueden recodificar juntas las variables numéricas y de cadena.
Para recodificar los valores de una variable
1. Elija en los menús:
Transformar > Recodificar en las mismas variables...
2. Seleccione las variables que desee recodificar. Si selecciona múltiples variables, todas deberán ser delmismo tipo (numéricas o de cadena).
3. Pulse en Valores antiguos y nuevos y especifique cómo deben recodificarse los valores.
Si lo desea, puede definir un subconjunto de los casos para su recodificación. El cuadro de diálogo Si los
casos para esto es igual al que se describe para Contar apariciones.

Recodificar en las mismas variables: Valores antiguos y nuevos
Este cuadro de diálogo permite definir los valores que se van a recodificar. Todas las especificaciones devalores deben pertenecer al mismo tipo de datos (numéricos o de cadena) que las variables seleccionadas
en el cuadro de diálogo principal.
Valor antiguo. Determina el valor o los valores que se van a recodificar. Puede recodificar valores
individuales, rangos de valores y valores perdidos. Los rangos y los valores perdidos del sistema no sepueden seleccionar para las variables de cadena, ya que ninguno de los conceptos es aplicable a estas
variables. Los rangos incluyen sus puntos finales y los valores perdidos del usuario que estén dentro delrango.
v

Valor. Valor antiguo individual que se va recodificar en un valor nuevo. El valor debe ser el mismo
tipo de datos (numérico o de cadena) que el de las variables que se van recodificar.

v

Perdido del sistema. Valores asignados por el programa cuando los valores de sus datos no estándefinidos de acuerdo al tipo de formato que haya especificado, cuando un campo numérico está vacío,o cuando no está definido un valor como resultado de un comando de transformación. Los valores
perdidos del sistema numéricos se muestran como puntos. Las variables de cadena no pueden tenervalores perdidos del sistema, ya que es lícito cualquier carácter en las variables de cadena.

v

Perdido del sistema o perdido del usuario. Observaciones que tienen valores que el usuario ha declarado
perdidos o que son desconocidos y se les ha asignado el valor perdido del sistema, lo que se indica
mediante un punto (.)..

Rango. Rango inclusivo de valores. No disponible para variables de cadena. Se incluirá cualquier valor
perdido del usuario dentro del rango.
v Todos los demás valores. Cualquier valor no incluido en una de las especificaciones de la lista
Antiguo->Nuevo. Aparece en la lista Antiguo->Nuevo como ELSE.
v

Valor nuevo. Es el valor individual en el que se recodifica cada valor o rango de valores antiguo. Puede
introducir un valor o asignar el valor perdido del sistema.

Capítulo 8. Transformaciones de los datos

95

v

Valor. Valor en el que se va a recodificar uno o más valores antiguos. El tipo de datos (numérico o decadena) del valor introducido debe coincidir con el tipo de datos del valor antiguo.

v

Perdido del sistema. Recodifica el valor antiguo especificado como valor perdido del sistema. El valor
perdido del sistema no se utiliza en los cálculos. Además, los casos con valor perdido del sistema se
excluyen de muchos procedimientos. No disponible para variables de cadena.

Antiguo->Nuevo. Contiene la lista de especificaciones que se va a utilizar para recodificar la variable olas variables. Puede añadir, cambiar y borrar las especificaciones que desee. La lista se ordena
automáticamente basándose en la especificación del valor antiguo y siguiendo este orden: valores únicos,
valores perdidos, rangos y todos los demás valores. Si cambia una especificación de recodificación en lalista, el procedimiento volverá a ordenar la lista automáticamente, si fuera necesario, para mantener esteorden.

Recodificar en distintas variables
El cuadro de diálogo Recodificar en distintas variables le permite reasignar los valores de las variables
existentes o agrupar rangos de valores existentes en nuevos valores para una variable nueva. Por ejemplo,
podría agrupar los salarios en una nueva variable que contenga categorías de rangos de salarios.
v Puede recodificar las variables numéricas y de cadena.
v Puede recodificar variables numéricas en variables de cadena y viceversa.
v Si selecciona múltiples variables, todas deben ser del mismo tipo. No se pueden recodificar juntas lasvariables numéricas y de cadena.
Para recodificar los valores de una variable en una nueva variable
1. Elija en los menús:
Transformar > Recodificar en distintas variables...
2. Seleccione las variables que desee recodificar. Si selecciona múltiples variables, todas deberán ser delmismo tipo (numéricas o de cadena).
3. Introduzca el nombre de la nueva variable de resultado para cada nueva variable y pulse en Cambiar.
4. Pulse en Valores antiguos y nuevos y especifique cómo deben recodificarse los valores.
Si lo desea, puede definir un subconjunto de los casos para su recodificación. El cuadro de diálogo Si los
casos para esto es igual al que se describe para Contar apariciones.

Recodificar en distintas variables: Valores antiguos y nuevos
Este cuadro de diálogo permite definir los valores que se van a recodificar.
Valor antiguo. Determina el valor o los valores que se van a recodificar. Puede recodificar valores
individuales, rangos de valores y valores perdidos. Los rangos y los valores perdidos del sistema no sepueden seleccionar para las variables de cadena, ya que ninguno de los conceptos es aplicable a estas
variables. Los valores antiguos deben ser del mismo tipo de datos (numéricos o de cadena) que lavariable original. Los rangos incluyen sus puntos finales y los valores perdidos del usuario que estén
dentro del rango.
v

Valor. Valor antiguo individual que se va recodificar en un valor nuevo. El valor debe ser el mismo
tipo de datos (numérico o de cadena) que el de las variables que se van recodificar.

v

Perdido del sistema. Valores asignados por el programa cuando los valores de sus datos no estándefinidos de acuerdo al tipo de formato que haya especificado, cuando un campo numérico está vacío,o cuando no está definido un valor como resultado de un comando de transformación. Los valores
perdidos del sistema numéricos se muestran como puntos. Las variables de cadena no pueden tenervalores perdidos del sistema, ya que es lícito cualquier carácter en las variables de cadena.

96

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Perdido del sistema o perdido del usuario. Observaciones que tienen valores que el usuario ha declarado
perdidos o que son desconocidos y se les ha asignado el valor perdido del sistema, lo que se indica
mediante un punto (.)..
v Rango. Rango inclusivo de valores. No disponible para variables de cadena. Se incluirá cualquier valor
perdido del usuario dentro del rango.
v Todos los demás valores. Cualquier valor no incluido en una de las especificaciones de la lista
Antiguo->Nuevo. Aparece en la lista Antiguo->Nuevo como ELSE.
v

Valor nuevo. Es el valor individual en el que se recodifica cada valor o rango de valores antiguo. Los
valores nuevos pueden ser numéricos o de cadena.
v

Valor. Valor en el que se va a recodificar uno o más valores antiguos. El tipo de datos (numérico o decadena) del valor introducido debe coincidir con el tipo de datos del valor antiguo.

v

Perdido del sistema. Recodifica el valor antiguo especificado como valor perdido del sistema. El valor
perdido del sistema no se utiliza en los cálculos. Además, los casos con valor perdido del sistema se
excluyen de muchos procedimientos. No disponible para variables de cadena.

v

Copiar los valores antiguos. Conserva el valor antiguo. Si algunos de los valores no requieren larecodificación, utilice esta opción para incluir los valores antiguos. Cualquier valor antiguo que no seespecifique no se incluye en la nueva variable, y los casos con esos valores se asignan al valor perdidodel sistema en la nueva variable.

Las variables de resultado son cadenas. Define la nueva variable recodificada como variable de cadena(alfanumérica). La variable antigua puede ser numérica o de cadena.
Convertir cadenas numéricas en números. Convierte valores de cadena que contienen números a valores
numéricos. A las cadenas que contengan cualquier elemento que no sea número y un carácter de signo
opcional (+ ó -), se les asignará el valor perdido del sistema.
Antiguo->Nuevo. Contiene la lista de especificaciones que se va a utilizar para recodificar la variable olas variables. Puede añadir, cambiar y borrar las especificaciones que desee. La lista se ordena
automáticamente basándose en la especificación del valor antiguo y siguiendo este orden: valores únicos,
valores perdidos, rangos y todos los demás valores. Si cambia una especificación de recodificación en lalista, el procedimiento volverá a ordenar la lista automáticamente, si fuera necesario, para mantener esteorden.

Recodificación automática
El cuadro de diálogo Recodificación automática le permite convertir los valores numéricos y de cadena en
valores enteros consecutivos. Si los códigos de la categoría no son secuenciales, las casillas vacías
resultantes reducen el rendimiento e incrementan los requisitos de memoria de muchos procedimientos.
Además, algunos procedimientos no pueden utilizar variables de cadena y otros requieren valores enterosconsecutivos para los niveles de los factores.
v La nueva variable, o variables, creadas por la recodificación automática conservan todas las etiquetas
de variable y de valor definidas de la variable antigua. Para los valores que no tienen una etiqueta devalor ya definida se utiliza el valor original como etiqueta del valor recodificado. Una tabla muestra losvalores antiguos, los nuevos y las etiquetas de valor.
v Los valores de cadena se recodifican por orden alfabético, con las mayúsculas antes que las minúsculas.
v Los valores perdidos se recodifican como valores perdidos mayores que cualquier valor no perdido yconservando el orden. Por ejemplo, si la variable original posee 10 valores no perdidos, el valor
perdido mínimo se recodificará como 11, y el valor 11 será un valor perdido para la nueva variable.
Usar el mismo esquema de recodificación para todas las variables. Esta opción le permite aplicar unúnico esquema de recodificación para todas las variables seleccionadas, lo que genera un esquema de
codificación coherente para todas las variables nuevas.

Capítulo 8. Transformaciones de los datos97

Si selecciona esta opción, se aplican las siguientes reglas y limitaciones:v Todas las variables deben ser del mismo tipo (numéricas o de cadena).
v Todos los valores observados para todas las variables seleccionadas se utilizan para crear un orden devalores para recodificar en enteros consecutivos.
v Los valores perdidos del usuario para las variables nuevas se basan en la primera variable de la lista
con valores perdidos del usuario. El resto de los valores de las demás variables originales, excepto losvalores perdidos del sistema, se consideran válidos.
Trate los valores de cadena en blanco como valores perdidos del usuario. En el caso de las variables decadena, los valores en blanco o nulos no son tratados como valores perdidos del sistema. Esta opción
recodifica automáticamente las cadenas en blanco en un valor perdido del usuario mayor que el valor no
perdido más alto.
Plantillas
Puede guardar el esquema de recodificación automática en un archivo de plantilla y, a continuación,
aplicarlo a otras variables y otros archivos de datos.
Por ejemplo, puede tener un número considerable de códigos de producto alfanuméricos que se registranautomáticamente en enteros cada mes, pero algunos meses se añaden códigos de productos nuevos alesquema de recodificación original. Si guarda el esquema original en una plantilla y, a continuación, laaplica a los datos nuevos que contienen el nuevo conjunto de códigos, todos los códigos nuevos
encontrados en los datos se recodifican automáticamente en valores superiores al último valor de laplantilla para conservar el esquema de recodificación automática original de los códigos de productos
originales.
Guardar plantilla como. Guarda el esquema de recodificación automática para las variables seleccionadas
en un archivo de plantilla externo.
v La plantilla contiene información que correlaciona los valores no perdidos originales a los valores
recodificados.
v En la plantilla sólo se guarda la información para los valores no perdidos. La información sobre losvalores perdidos del usuario no se conserva.
v Si ha seleccionado varias variables para su recodificación, pero no ha optado por utilizar el mismo
esquema de recodificación automática para todas las variables o no va a aplicar una plantilla existentecomo parte de la recodificación automática, la plantilla se basará en la primera variable de la lista.
v Si ha seleccionado varias variables para su recodificación, y también ha seleccionado Usar el mismo
esquema de recodificación para todas las variables y/o Aplicar plantilla, la plantilla contendrá elesquema de recodificación automática combinado para todas las variables.
Aplicar plantilla desde. Aplica una plantilla de recodificación automática previamente guardada a lasvariables seleccionadas para la recodificación, añade los valores adicionales encontrados en las variables
al final del esquema y conserva la relación entre los valores originales y recodificados automáticamente
almacenados en el esquema guardado.
v Todas las variables seleccionadas para la recodificación deben ser del mismo tipo (numéricas o decadena) y dicho tipo debe coincidir con el tipo definido en la plantilla.
v Las plantillas no pueden contener información sobre los valores perdidos del usuario. Los valores
perdidos del usuario para las variables de destino se basan en la primera variable de la lista devariables originales con valores perdidos del usuario. El resto de los valores de las demás variables
originales, excepto los valores perdidos del sistema, se consideran válidos.
v Las correlaciones de valores de la plantilla se aplican en primer lugar. Los valores restantes serecodifican en valores superiores al último valor de la plantilla, con los valores perdidos del usuario(basados en la primera variable de la lista con valores perdidos del usuario) recodificados en valores
superiores al último valor válido.

98

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Si ha seleccionado diversas variables para su recodificación automática, la plantilla se aplica en primer
lugar, seguida de una recodificación automática común combinada para todos los valores adicionales
encontrados en las variables seleccionadas, lo que resulta en un único esquema de recodificación
automática para todas las variables seleccionadas.
Para recodificar valores numéricos o de cadena en valores enteros consecutivos
1. Elija en los menús:
Transformar > Recodificación automática...
2. Seleccione la variable o variables que desee recodificar.
3. Para cada variable seleccionada, introduzca un nombre para la nueva variable y pulse en Nuevo
nombre.

Casos de rangos
El cuadro de diálogo Asignar rangos a los casos le permite crear nuevas variables que contienen rangos,
puntuaciones de Savage y normales, y los valores de los percentiles para las variables numéricas.
Los nombres de las nuevas variables y las etiquetas de variable descriptivas se generan automáticamente
en función del nombre de la variable original y de las medidas seleccionadas. Una tabla de resumen
presenta una lista de las variables originales, las nuevas variables y las etiquetas de variable. (Nota: losnombres de nuevas variables generados automáticamente se limitan a una longitud máxima de 8 bytes).
Si lo desea, puede:v Asignar los rangos a los casos en orden ascendente o descendente.
v Organizar las clasificaciones en subgrupos seleccionando una o más variables de agrupación para lalista Por. Los rangos se calculan dentro de cada grupo, y los grupos se definen mediante lacombinación de los valores de las variables de agrupación. Por ejemplo, si selecciona sexo y minoría
como variables de agrupación, los rangos se calcularán para cada combinación de sexo y minoría.
Para asignar rangos a los casos
1. Elija en los menús:
Transformar > Asignar rangos a casos...
2. Seleccione la variable o variables a las que desee asignar los rangos. Sólo se pueden asignar rangos alas variables numéricas.
Si lo desea, puede asignar los rangos a los casos en orden ascendente o descendente y organizar losrangos por subgrupos.

Asignar rangos a los casos: Tipos
Puede seleccionar diversos métodos de clasificación. En cada método se crea una variable diferente declasificación. Los métodos de clasificación incluyen rangos sencillos, puntuaciones de Savage, rangos
fraccionales y percentiles. También puede crear clasificaciones basadas en estimaciones de la proporción ypuntuaciones normales.
Rango. El rango simple. El valor de la nueva variable es igual a su rango.
Puntuación de Savage. La nueva variable contiene puntuaciones de Savage basadas en una distribución
exponencial.
Rango fraccional. El valor de la nueva variable es igual al rango dividido por la suma de lasponderaciones de los casos no perdidos.

Capítulo 8. Transformaciones de los datos

99

Rango fraccional como porcentaje. Cada rango se divide por el número de casos que tienes valores válidos y
se multiplica por 100.
Suma de ponderaciones de los casos. El valor de la nueva variable es igual la suma de las ponderaciones delos casos. La nueva variable es una constante para todos los casos del mismo grupo.
Ntiles. Los rangos se basan en los grupos percentiles, de forma que cada uno de los grupos contenga
aproximadamente el mismo número de casos. Por ejemplo, con 4 Ntiles se asignará un rango 1 a los
casos por debajo del percentil 25, 2 a los casos entre los percentiles 25 y 50, 3 a los casos entre lospercentiles 50 y 75, y 4 a los casos por encima del percentil 75.
Estimaciones de la proporción. Estimaciones de la proporción acumulada de la distribución que correspondea un rango particular.
Puntuaciones normales. Puntuaciones Z correspondientes a la proporción acumulada estimada.
Fórmula de estimación de la proporción. Para las estimaciones de proporción y puntuaciones normales,
puede seleccionar la fórmula de la estimación de la proporción: Blom, Tukey, Rankit o Van der Waerden.
v

Blom. Crea nuevas variables de clasificación que se basan en estimaciones de la proporción, las cuales
utilizan la fórmula (r-3/8) / (w+1/4), donde r es el rango y w es la suma de las ponderaciones de los
casos.

v

Tukey. Utiliza la fórmula (r-1/3) / (w+1/3), donde r es el rango y w es la suma de las ponderaciones
de los casos.

v

Rankit. Utiliza la fórmula (r-1/2) / w, donde w es el número de observaciones y r es el rango, que va
de 1 a w.

v

Van der Waerden. La transformación de Van de Waerden, definida por la fórmula r/(w+1), donde w es
la suma de las ponderaciones de los casos y r es el rango, cuyo valor va de 1 a w.

Asignar rangos a los casos: Empates
Este cuadro de diálogo controla el método de asignación de clasificaciones a los casos con el mismo valor
en la variable original.
La tabla siguiente muestra cómo los distintos métodos asignan rangos a los valores empatados.
Tabla 7. Métodos de clasificación y resultados
Valor

Media

Bajo

Alto

Secuencial

10

1

1

1

1

15

3

2

4

2

15

3

2

4

2

15

3

2

4

2

16

5

5

5

3

20

6

6

6

4

Asistente de fecha y hora
El Asistente para fecha y hora simplifica ciertas tareas comunes asociadas a las variables de fecha y hora.
Para usar el Asistente para fecha y hora
1. Elija en los menús:
Transformar > Asistente para fecha y hora...
2. Seleccione la tarea que desee realizar y siga los pasos para definir la tarea.

100

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Aprender cómo se representan las fechas y las horas. Esta opción ofrece una pantalla en la que se
presenta una breve descripción de las variables de fecha/hora en IBM SPSS Statistics. El botón Ayuda
también proporciona un enlace para obtener información más detallada.
v Crear una variable de fecha/hora a partir de una cadena que contiene una fecha o una hora. Useesta opción para crear una variable de fecha/hora a partir de una variable de cadena. Por ejemplo,
dispone de una variable de cadena que representa fechas con el formato mm/dd/aaaa y desea crear
una variable de fecha/hora a partir de ella.
v Crear una variable de fecha/hora fusionando variables que contengan partes diferentes de la fecha
u hora. Esta opción permite construir una variable de fecha/hora a partir de un conjunto de variables
existentes. Por ejemplo, dispone de una variable que representa el mes (como un número entero), una
segunda que representa el día del mes y una tercera que representa el año. Se pueden combinar estas
variables en una única variable de fecha/hora.
v

v

Realizar cálculos con fechas y horas. Use esta opción para añadir o sustraer valores a variables defecha/hora. Por ejemplo, puede calcular la duración de un proceso sustrayendo una variable que
represente la hora de comienzo del proceso de otra variable que represente la hora de finalización delproceso.

v

Extraer una parte de una variable de fecha/hora. Esta opción permite extraer parte de una variable defecha/hora, como el día del mes de una variable de fecha/hora, con el formato mm/dd/aaaa.

v

Asignar periodicidad a un conjunto de datos. Esta opción presenta el cuadro de diálogo Definir
fechas, que se usa para crear variables de fecha/hora compuestas por un conjunto de fechas
secuenciales. Esta característica se usa generalmente para asociar fechas con datos de serie temporal.

Nota: las tareas se desactivan cuando el conjunto de datos carece de los tipos de variables necesarios para
completar la tarea. Por ejemplo, si el conjunto de datos no contiene variables de cadena, la tarea decreación de una variable de fecha/hora a partir de una cadena no se aplica y se desactiva.

Fechas y horas en IBM SPSS Statistics
Las variables que representan fechas y horas en IBM SPSS Statistics tienen un tipo de variable numérico,con formatos de presentación que se corresponden con los formatos específicos de fecha/hora. Estas
variables se denominan generalmente variables de fecha/hora. Se distingue entre variables de fecha/hora
que realmente representan fechas y aquellas que representan una duración temporal independiente decualquier fecha, como 20 horas, 10 minutos y 15 segundos. Éstas últimas se denominan generalmentevariables de duración, mientras que las primeras se conocen como variables de fecha o de fecha/hora.
Para obtener una lista completa de los formatos de presentación, consulte "Fecha y hora" en la sección"Universales" de la referencia de sintaxis de comandos.
Variables de fecha y de fecha/hora Las variables de fecha tienen un formato que representa una fecha,como mm/dd/aaaa. Las variables de fecha/hora tienen un formato que representa una fecha y una hora,
como dd-mmm-aaaa hh:mm:ss. Internamente, las variables de fecha y de fecha/hora se almacenan comoel número de segundos a partir del 14 de octubre de 1582. Las variables de fecha y de fecha/hora se
denominan a menudo variables con formato de fecha.
v Las especificaciones de año reconocidas son tanto de dos como de cuatro dígitos. De forma
predeterminada, los años representados por dos dígitos representan un intervalo que comienza 69 años
antes de la fecha actual y finaliza 30 años después de la fecha actual. Este intervalo está determinado
por la configuración de las Opciones y se puede modificar (en el menú Edición, seleccione Opciones ypulse en la pestaña Datos).
v Los delimitadores que se pueden usar en los formatos de día-mes-año son guiones, puntos, comas,
barras inclinadas y espacios en blanco.
v Los meses se pueden representar en dígitos, números romanos o abreviaturas de tres caracteres, y sepueden escribir con el nombre completo. Los nombres de los meses expresados con abreviaturas detres letras y nombres completos deben estar en inglés, ya que no se reconocen los nombres de meses en
otros idiomas.

Capítulo 8. Transformaciones de los datos

101

Variables de duración. Las variables de duración tienen un formato que representa una duración detiempo, como hh:mm. Se almacenan internamente como segundos sin hacer referencia a ninguna fecha enparticular.
v En las especificaciones de tiempo (se aplican a las variables de fecha/hora y de duración), los dos
puntos se pueden usar como delimitadores entre horas, minutos y segundos. Las horas y los minutos
son valores necesarios, pero los segundos son opcionales. Para separar los segundos de las fracciones
de segundo, es necesario utilizar un punto. Las horas pueden tener una magnitud ilimitada, pero elvalor máximo de los minutos es 59 y el de los segundos, 59.999...
Fecha y hora actuales. La variable del sistema $TIME contiene la fecha y hora actuales. Representa elnúmero de segundos transcurridos desde el 14 de octubre de 1582 hasta la fecha y la hora en que se
ejecute el comando de transformación que la use.

Creación de una variable de fecha/hora a partir de una cadena
Para crear una variable de fecha/hora a partir de una variable de cadena:
1. Seleccione Crear una variable de fecha/hora a partir de una variable de cadena que contenga una
fecha u hora en la pantalla principal del Asistente para fecha y hora.

Selección de una variable de cadena para convertir en una variable de fecha/hora
1. En la lista Variables, seleccione la variable de cadena que desee convertir. Observe que la lista sólocontiene variables de cadena.
2. En la lista Patrones, seleccione el patrón que coincida con el modo en que la variable de cadena
representa las fechas. La lista Valores de ejemplo muestra los valores reales de la variable seleccionada
en el archivo de datos. Los valores de la variable de cadena que no se ajusten al patrón seleccionado
darán como resultado un valor perdido del sistema para la nueva variable.

Especificación del resultado de convertir la variable de cadena en variable defecha/hora
1. Escriba un nombre para la variable de resultado. Éste no puede coincidir con el de una variable
existente.
Si lo desea, puede:v Seleccionar un formato de fecha/hora para la nueva variable en la lista Formato de resultado.
v Asignar una etiqueta de variable descriptiva a la nueva variable.

Creación de una variable de fecha/hora a partir de un conjunto devariables
Para fusionar un conjunto de variables existentes en una única variable de fecha/hora:
1. Seleccione Crear una variable de fecha/hora fusionando variables que contengan partes diferentes
de la fecha u hora en la pantalla principal del Asistente para fecha y hora.

Selección de variables que fusionar en una única variable de fecha/hora
1. Seleccione las variables que representen las diferentes partes de la fecha/hora.
v Algunas combinaciones de selecciones no están permitidas. Por ejemplo, la creación de una variable defecha/hora a partir de un valor de Año y Día del mes no es válida porque, una vez seleccionado Año,
es necesario especificar una fecha completa.
v No se puede utilizar una variable de fecha/hora existente como una de las partes de la variable defecha/hora final que se está creando. Las variables que componen las partes de la nueva variable defecha/hora deben ser números enteros. La excepción es el uso permitido de una variable de fecha/hora
existente como la parte de los segundos de la nueva variable. Puesto que se permite el uso defracciones de segundos, las variables utilizadas para los segundos no tiene que ser obligatoriamente un
número entero.

102

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Los valores de cualquier parte de la nueva variable que no se ajusten al rango permitido darán como
resultado un valor perdido del sistema para la nueva variable. Por ejemplo, si se usa inadvertidamente
una variable que representa un día del mes como valor de Mes, todos los casos en que el valor del día
del mes pertenezca al rango 14–31 se considerarán valores perdidos del sistema para la nueva variable,
puesto que el rango válido para los meses en IBM SPSS Statistics es 1–13.

Especificación de variable de fecha/hora creada fusionando variables
1. Escriba un nombre para la variable de resultado. Éste no puede coincidir con el de una variable
existente.
2. Seleccione un formato de fecha/hora de la lista Formato de resultado.
Si lo desea, puede:v Asignar una etiqueta de variable descriptiva a la nueva variable.

Adición o sustracción de valores a partir de variables de fecha/horaPara añadir o sustraer valores a variables de fecha/hora:
1. Seleccione Calcular con fechas y horas en la pantalla principal del Asistente para fecha y hora.

Selección del tipo de cálculo que realizar con las variables de fecha/horav

Añadir o sustraer una duración a una fecha. Use esta opción para añadir o sustraer valores a una
variable con formato de fecha. Si lo desea, puede añadir o sustraer duraciones que sean valores fijos,
como 10 días, o los valores de una variable numérica (por ejemplo, una variable que represente años).

v

Calcular el número de unidades de tiempo entre dos fechas. Use esta opción para obtener ladiferencia entre dos fechas medidas en una unidad seleccionada. Por ejemplo, puede obtener el número
de años o el número de días que separan dos fechas.

v

Sustraer dos duraciones. Use esta opción para obtener la diferencia entre dos variables con formatos
de duración, como hh:mm o hh:mm:ss.

Nota: las tareas se desactivan cuando el conjunto de datos carece de los tipos de variables necesarios para
completar la tarea. Por ejemplo, si el conjunto de datos no contiene dos variables con formatos deduración, la tarea de sustracción de dos duraciones no se aplica y se desactiva.

Adición o sustracción de una duración a una fecha
Para añadir o sustraer una duración a una variable con formato de fecha:
1. Seleccione Añadir o sustraer una duración a una fecha en la pantalla del Asistente para fecha y horadenominada Realizar cálculos con las fechas.
Selección de variable de fecha/hora y duración que añadir o sustraer:
1. Seleccione una variable de fecha (u hora).
2. Seleccione una variable de duración o especifique un valor para Constante de duración. Las variables
utilizadas para las duraciones no pueden ser variables de fecha o de fecha/hora. Pueden ser variables
de duración o variables numéricas simples.
3. Seleccione la unidad que represente la duración en la lista desplegable. Seleccione Duración si se usa
una variable y ésta tiene el formato de una duración, como hh:mm o hh:mm:ss.
Especificación de los resultados de la adición o sustracción de una duración a una variable defecha/hora:
1. Escriba un nombre para la variable de resultado. Éste no puede coincidir con el de una variable
existente.
Si lo desea, puede:v Asignar una etiqueta de variable descriptiva a la nueva variable.

Capítulo 8. Transformaciones de los datos

103

Sustracción de variables con formato de fecha
Para sustraer dos variables con formato de fecha:
1. Seleccione Calcular el número de unidades de tiempo entre dos fechas en la pantalla del Asistentepara fecha y hora denominada Realizar cálculos con las fechas.
Selección de variables con formato de fecha que sustraer:
1. Seleccione las variables que se van a sustraer.
2. Seleccione la unidad del resultado en la lista desplegable.
3. Seleccione cómo debería calcularse el resultado (tratamiento de resultado).
Tratamiento resultante
Las siguientes opciones están disponibles para el cálculo del resultado:v Truncar a número entero. Se ignora cualquier parte fraccional del resultado. Por ejemplo, si se resta
28/10/2006 de 21/10/2007 se obtiene un resultado de 0 para los años y 11 para los meses.
v Redondear a número entero. El resultado se redondea al número entero más cercano. Por ejemplo, si
se resta 28/10/2006 de 21/10/2007 se obtiene un resultado de 1 para los años y 12 para los meses.
v Conservar parte fraccional. Se conserva el valor completo, sin truncar ni redondear el resultado. Porejemplo, si se resta 28/10/2006 de 21/10/2007 se obtiene un resultado de 0,98 para los años y 11,76
para los meses.
En el caso del redondeo y la conservación fraccional, el resultado para los años se basa en el número
medio de días de un año (365,25), y el resultado para los meses se basa en el número medio de días deun mes (30,4375). Por ejemplo, si se resta 1/2/2007 de 1/3/2007 (formato d/m/a) devuelve un resultado
fraccional de 0,92 meses; en cambio, si se resta 1/3/2007 de 1/2/2007 devuelve una diferencia fraccionalde 1,02 meses. Esto también afecta a los valores calculados en periodos de tiempo que incluyen años
bisiestos. Por ejemplo, si se resta 1/2/2008 de 1/3/2008 devuelve una diferencia fraccional de 0,95 meses,en comparación con los 0,92 para el mismo periodo de tiempo en un año no bisiesto.
Tabla 8. Diferencia de fecha para años
Fecha 1Fecha 2

Truncado

Redondeado

Fracción

21/10/2006

28/10/2007

1

1

1,02

28/10/2006

21/10/2007

0

1

0,98

1/2/2007

1/3/2007

0

0

0,08

1/2/2008

1/3/2008

0

0

0,08

1/3/2007

1/4/2007

0

0

0,08

1/4/2007

1/5/2007

0

0

0,08

Tabla 9. Diferencia de fecha para meses
Fecha 1Fecha 2

Truncado

Redondeado

Fracción

21/10/2006

28/10/2007

12

12

12,22

28/10/2006

21/10/2007

11

12

11,76

1/2/2007

1/3/2007

1

1

0,92

1/2/2008

1/3/2008

1

1

0,95

1/3/2007

1/4/2007

1

1

1,02

1/4/2007

1/5/2007

1

1

0,99

104

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Especificación del resultado de la sustracción de dos variables con formato de fecha:
1. Escriba un nombre para la variable de resultado. Éste no puede coincidir con el de una variable
existente.
Si lo desea, puede:v Asignar una etiqueta de variable descriptiva a la nueva variable.

Sustracción de variables de duración
Para sustraer dos variables de duración:
1. Seleccione Sustraer dos duraciones en la pantalla del Asistente para fecha y hora denominada Realizar
cálculos con las fechas.
Selección de las variables de duración que sustraer:
1. Seleccione las variables que se van a sustraer.
Especificación del resultado de la sustracción de dos variables de duración:
1. Escriba un nombre para la variable de resultado. Éste no puede coincidir con el de una variable
existente.
2. Seleccione un formato de duración de la lista Formato de resultado.
Si lo desea, puede:v Asignar una etiqueta de variable descriptiva a la nueva variable.

Extracción de parte de una variable de fecha/horaPara extraer un componente, como puede ser el año, de una variable de fecha/hora:
1. Seleccione Extraer una parte de una variable de fecha u hora en la pantalla principal del Asistentepara fecha y hora.

Selección de componente que extraer de una variable de fecha/hora
1. Seleccione la variable que contiene la parte de fecha u hora que desee extraer.
2. En la lista desplegable, seleccione la parte de la variable que se va a extraer. Si lo desea, puede extraer
información de fechas que no sea explícitamente parte de la fecha que se muestra, por ejemplo, un día
de la semana.

Especificación del resultado de la extracción de un componente de una variable
de fecha/hora
1. Escriba un nombre para la variable de resultado. Éste no puede coincidir con el de una variable
existente.
2. Si está extrayendo la parte de fecha o de hora de una variable de fecha/hora, debe seleccionar un
formato de la lista Formato de resultado. En los casos en que el formato de resultado no es necesario
se desactivará la lista Formato de resultado.
Si lo desea, puede:v Asignar una etiqueta de variable descriptiva a la nueva variable.

Transformaciones de los datos de serie temporal
Se incluyen diversas transformaciones de datos de gran utilidad en los análisis de series temporales:v Generar variables de fecha para establecer la periodicidad y distinguir entre los períodos históricos, devalidación y de predicción.
v Elaborar nuevas variables de series temporales como funciones de variables de series temporales
existentes.
Capítulo 8. Transformaciones de los datos

105

v Reemplazar valores perdidos del usuario y perdidos del sistema con estimaciones basadas en uno delos diversos métodos existentes.
Una serie temporal se obtiene midiendo una variable (o un conjunto de variables) de manera regular a lolargo de un período de tiempo. Las transformaciones de los datos de serie temporal suponen una
estructura de archivo de datos en la que cada caso (fila) representa un conjunto de observaciones para un
momento diferente y la duración del tiempo entre los casos es uniforme.

Definir fechas
El cuadro de diálogo Definir fechas genera variables de fecha que se pueden utilizar para establecer laperiodicidad de una serie temporal y para etiquetar los resultados de los análisis de series temporales.
Los casos son. Define el intervalo de tiempo utilizado para generar las fechas.
v

Sin fecha elimina las variables de fecha definidas anteriormente. Se suprimirán las variables con losnombres siguientes: año_, trimestre_, mes_, semana_, día_, hora_, minuto_, segundo_ y fecha_.

v

Personalizado indica la presencia de variables de fecha personalizadas, creadas con la sintaxis decomandos (por ejemplo, una semana de cuatro días laborables). Este elemento simplemente refleja elestado actual del conjunto de datos activo. Su selección en la lista no produce ningún efecto.

El primer caso es. Define el valor de la fecha inicial, que se asigna al primer caso. A los casos
subsiguientes se les asignan valores secuenciales, basándose en el intervalo de tiempo.
Periodicidad a nivel superior. Indica la variación cíclica repetitiva, como el número de meses de un año
o el número de días de la semana. El valor mostrado indica el valor máximo que se puede introducir.
Para horas, minutos y segundos, el valor máximo es el valor que se muestra menos uno.
Para cada componente utilizado para definir la fecha, se crea una nueva variable numérica. Los nombresde las nuevas variables terminan con un carácter de subrayado. A partir de los componentes también secrea una variable de cadena descriptiva, fecha_. Por ejemplo, si ha seleccionado Semanas, días, horas, secrean cuatro variables: semana_, día_, hora_ y fecha_.
Si ya se han definido variables de fecha, éstas serán reemplazadas cuando se definan nuevas variables defecha con los mismos nombres que las existentes.
Para definir fechas para los datos de serie temporal
1. Elija en los menús:
Datos > Definir fechas...
2. Seleccione un intervalo de tiempo en la lista Los casos son.
3. Introduzca el valor o los valores que definen la fecha inicial en El primer caso es, que determina lafecha asignada al primer caso.

Variables de fecha frente a variables con formato de fecha
Las variables de fecha creadas con Definir fechas no deben confundirse con las variables con formato defecha, que se definen en Vista de variables del Editor de datos. Las variables de fecha se emplean paraestablecer la periodicidad de los datos de serie temporal; mientras que las variables con formato de fecha
representan fechas y horas mostradas en varios formatos de fecha y hora. Las variables de fecha son
números enteros sencillos que representan el número de días, semanas, horas, etc., a partir de un punto
inicial especificado por el usuario. Internamente, la mayoría de las variables con formato de fecha sealmacenan como el número de segundos transcurridos desde el 14 de octubre de 1582.

Crear serie temporal
El cuadro de diálogo Crear serie temporal crea nuevas variables basadas en funciones de variables deseries temporales numéricas existentes. Estos valores transformados son de gran utilidad en muchos
procedimientos de análisis de series temporales.

106

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Los nombres predeterminados de las nuevas variables se componen de los seis primeros caracteres de lasvariables existentes utilizadas para crearlas, seguidos por un carácter de subrayado y un número
secuencial. Por ejemplo, para la variable precio, el nombre de la nueva variable sería precio_1. Las nuevas
variables conservarían cualquier etiqueta de valor definida de las variables originales.
Las funciones disponibles para crear variables de series temporales incluyen las funciones de diferencias,
medias móviles, medianas móviles, retardo y adelanto.
Para crear una nueva variable de serie temporal
1. Elija en los menús:
Transformar > Crear serie temporal...
2. Seleccione la función de serie temporal que desea utilizar para transformar la variable o variables
originales.
3. Seleccione la variable o variables a partir de las cuales desee crear nuevas variables de serie temporal.
Sólo se pueden utilizar variables numéricas.
Si lo desea, puede:v Introducir nombres de variables, para omitir los nombres predeterminados de las nuevas variables.
v Cambiar la función para una variable seleccionada.

Funciones de transformación de series temporales
Diferencia. Diferencia no estacional entre valores sucesivos de la serie. El orden es el número de valores
previos utilizados para calcular la diferencia. Dado que se pierde una observación para cada orden dediferencia, aparecerán valores perdidos del sistema al comienzo de la serie. Por ejemplo, si el orden dediferencia es 2, los primeros dos casos tendrán el valor perdido del sistema para la nueva variable.
Diferencia estacional. Diferencia los valores de la serie respecto a los valores de la propia serie
distanciados un orden (un lapso) de valores constante. El orden se basa en la periodicidad definida
actualmente. Para calcular diferencias estacionales debe haber definido variables de fecha (menú Datos,
Definir fechas) que incluyan un componente estacional (como por ejemplo los meses del año). El orden es
el número de períodos estacionales utilizados para calcular la diferencia. El número de casos con el valor
perdido del sistema al comienzo de la serie es igual a la periodicidad multiplicada por el orden de ladiferencia estacional. Por ejemplo, si la periodicidad actual es 12 y el orden es 2, los primeros 24 casos
tendrán el valor perdido del sistema para la nueva variable.
Media móvil centrada. Se utiliza el promedio de un rango de los valores de la serie, que rodean eincluyen al valor actual. La amplitud es el número de valores de la serie utilizados para calcular elpromedio. Si la amplitud es par, la media móvil se calcula con el promedio de cada par de medias nocentradas. Número de casos con el valor perdido del sistema al comienzo y al final de la serie para una
amplitud de n es igual a n/2 para los valores de la amplitud par y (n-1)/2 para los valores de laamplitud impar. Por ejemplo, si la amplitud es 5, el número de casos con el valor perdido del sistema al
comienzo y al final de la serie es 2.
Media móvil anterior. Se utiliza el promedio de un rango de las observaciones precedentes. La amplitud
es el número de valores precedentes de la serie utilizados para calcular el promedio. El número de casos
con el valor perdido del sistema al comienzo de la serie es igual al valor de la amplitud.
Medianas móviles. Se utiliza la mediana de un rango de los valores de la serie, que rodean e incluyen alvalor actual. La amplitud es el número de valores de la serie utilizados para calcular la mediana. Si laamplitud es par, la mediana se calcula con el promedio de cada par de medianas no centradas. Número
de casos con el valor perdido del sistema al comienzo y al final de la serie para una amplitud de n es
igual a n/2 para los valores de la amplitud par y (n-1)/2 para los valores de la amplitud impar. Porejemplo, si la amplitud es 5, el número de casos con el valor perdido del sistema al comienzo y al final
de la serie es 2.
Capítulo 8. Transformaciones de los datos

107Suma acumulada. Cada valor de la serie se sustituye por la suma acumulada de los valores precedentes,
incluyendo el valor actual.
Retardo. Cada valor de la serie se sustituye por el valor del caso precedente, en el orden especificado. El
orden especifica a qué distancia se encuentra el caso precedente. El número de casos con el valor perdidodel sistema al comienzo de la serie es igual al valor del orden.
Adelanto. Cada valor de la serie se sustituye por el valor de un caso posterior, en el orden especificado.
El orden especifica a qué distancia se encuentra el caso posterior. El número de casos con el valor perdidodel sistema al final de la serie es igual al valor del orden.
Suavizado. Los nuevos valores de la serie se basan en un suavizador de datos compuesto. El suavizador
comienza con una mediana móvil de 4, que se centra por una mediana móvil de 2. A continuación, sevuelven a suavizar estos valores aplicando una mediana móvil de 5, una mediana móvil de 3 y lospromedios ponderados móviles (hanning). Los residuos se calculan sustrayendo la serie suavizada de laserie original. Después se repite todo el proceso sobre los residuos calculados. Por último, los residuos
suavizados se calculan sustrayendo los valores suavizados obtenidos la primera vez que se realizó elproceso. A esto se le denomina a veces suavizado T4253H.

Reemplazar los valores perdidos
Las observaciones perdidas pueden causar problemas en los análisis y algunas medidas de series
temporales no se pueden calcular si hay valores perdidos en la serie. En ocasiones el valor para una
observación concreta no se conoce. Además, los datos perdidos pueden ser el resultado de lo siguiente:v Cada grado de diferenciación reduce la longitud de una serie en 1.
v Cada grado de diferenciación estacional reduce la longitud de una serie en una estación.
v Si genera una serie nueva que contenga previsiones que sobrepasen el final de la serie existente (alpulsar en el botón Guardar y realizar las selecciones adecuadas), la serie original y la serie residual
generada incluirán datos perdidos para las observaciones nuevas.
v Algunas transformaciones (por ejemplo, la transformación logarítmica) generan datos perdidos para
determinados valores de la serie original.
Los valores perdidos al principio o fin de una serie no suponen un problema especial; sencillamenteacortan la longitud útil de la serie. Las discontinuidades que aparecen en mitad de una serie (datos
incrustados perdidos) pueden ser un problema mucho más grave. El alcance del problema depende delprocedimiento analítico que se utilice.
El cuadro de diálogo Reemplazar valores perdidos crea nuevas variables de series temporales a partir deotras existentes, reemplazando los valores perdidos por estimaciones calculadas mediante uno de losdistintos métodos posibles. Los nombres predeterminados de las nuevas variables se componen de losseis primeros caracteres de las variables existentes utilizadas para crearlas, seguidos por un carácter desubrayado y un número secuencial. Por ejemplo, para la variable precio, el nombre de la nueva variable
sería precio_1. Las nuevas variables conservarían cualquier etiqueta de valor definida de las variables
originales.
Para reemplazar los valores perdidos para las variables de series temporales
1. Elija en los menús:
Transformar > Reemplazar valores perdidos...
2. Seleccione el método de estimación que desee utilizar para reemplazar los valores perdidos.
3. Seleccione la variable o variables para las que desea reemplazar los valores perdidos.

Si lo desea, puede:v Introducir nombres de variables, para omitir los nombres predeterminados de las nuevas variables.
v Cambiar el método de estimación para una variable seleccionada.

108

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Métodos de estimación para reemplazar los valores perdidos
Media de la serie. Sustituye los valores perdidos con la media de la serie completa.
Media de puntos adyacentes. Sustituye los valores perdidos por la media de los valores válidos
circundantes. La amplitud de los puntos adyacentes es el número de valores válidos, por encima y por
debajo del valor perdido, utilizados para calcular la media.
Mediana de puntos adyacentes. Sustituye los valores perdidos por la mediana de los valores válidos
circundantes. La amplitud de los puntos adyacentes es el número de valores válidos, por encima y por
debajo del valor perdido, utilizados para calcular la mediana.
Interpolación lineal. Sustituye los valores perdidos utilizando una interpolación lineal. Se utilizan para lainterpolación el último valor válido antes del valor perdido y el primer valor válido después del valor
perdido. Si el primer o el último caso de la serie tiene un valor perdido, el valor perdido no se sustituye.
Tendencia lineal en el punto. Reemplaza los valores perdidos de la serie por la tendencia lineal en ese
punto. Se hace una regresión de la serie existente sobre una variable índice escalada de 1 a n. Los valores
perdidos se sustituyen por sus valores pronosticados.

Capítulo 8. Transformaciones de los datos

109

110

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 9. Gestión y transformación de los archivos
Gestión y transformación de los archivos
Los archivos de datos no siempre están organizados de la forma ideal para las necesidades específicas delusuario. Puede que le interese combinar archivos de datos, organizar los datos en un orden diferente,
seleccionar un subconjunto de casos o cambiar la unidad de análisis agrupando casos. Entre la amplia
gama de posibilidades de transformación de archivos disponibles se encuentran las siguientes:
Ordenar datos. Puede ordenar los casos en función del valor de una o más variables.
Transponer casos y variables. El formato de archivo de datos IBM SPSS Statistics lee las filas como casos
y las columnas como variables. Para los archivos de datos en los que el orden está invertido, se puedenintercambiar las filas y las columnas para leer los datos en el formato correcto.
Fusionar archivos. Puede fundir dos o más archivos de datos. Es posible combinar archivos con las
mismas variables pero con casos distintos, o con los mismos casos pero variables diferentes.
Seleccionar subconjuntos de casos. Puede restringir el análisis a un subconjunto de casos o efectuar
análisis simultáneos de subconjuntos diferentes.
Agregar datos. Puede cambiar la unidad de análisis agregando casos basados en el valor de una o másvariables de agrupación.
Ponderar datos. Puede ponderar los casos para un análisis basado en el valor de una variable deponderación.
Reestructurar datos. Puede reestructurar los datos para crear un único caso (registro) a partir de varios
casos o crear varios casos a partir de un único caso.

Ordenar casos
Este cuadro de diálogo ordena los casos (las filas) del conjunto de datos activos basándose en los valores
de una o más variables de ordenación. Puede ordenar los casos en orden ascendente o descendente.
v Si selecciona más de una variable de ordenación, los casos se ordenarán por variable dentro de lascategorías de la variable anterior de la lista Ordenar por. Por ejemplo, si selecciona Sexo como laprimera variable de ordenación y Minoría como la segunda, los casos se ordenarán por minorías dentro
de cada categoría de sexo.
v La secuencia de ordenación está basada en el orden definido de forma regional (y no tiene por qué ser
igual al orden numérico de los códigos de caracteres). El entorno local predeterminado es el entorno
local del sistema operativo. Puede controlar el entorno local con el ajuste Idioma de la pestaña Generaldel cuadro de diálogo Opciones (menú Edición).
Para ordenar casos
1. Elija en los menús:
Datos > Ordenar casos...
2. Seleccione una o más variables de ordenación.
También puede intentar lo siguiente:
Indexar el archivo guardado. Indexar las tablas de referencia puede mejorar el rendimiento al
fusionar archivos de datos con UNIÓN EN ESTRELLA.

© Copyright IBM Corp. 1989, 2019111

Guardar el archivo ordenado. Puede guardar el archivo ordenado con la opción de guardar comocifrado. El cifrado permite proteger la información confidencial guardada en el archivo. Una vez
cifrado, el archivo solo se puede abrir con la contraseña asignada al archivo.
Para guardar el archivo ordenado con cifrado:
3. Seleccione Guardar archivo con datos ordenados y pulse en Archivo.
4. Seleccione Cifrar archivo con contraseña en el cuadro de diálogo Guardar datos ordenados como.
5. Pulse en Guardar.
6. En el cuadro de diálogo Cifrar archivo, introduzca una contraseña y vuelva a introducirla en el
cuadro de texto Confirmar contraseña. Las contraseñas están limitadas a 10 caracteres y distinguen
entre mayúsculas y minúsculas.
Advertencia: si pierde las contraseñas, no podrá recuperarlas. Si se pierde la contraseña, no podrá abrir elarchivo.
Creación de contraseñas segurasv Utilice ocho o más caracteres.
v Incluya números, símbolos e incluso signos de puntuación en su contraseña.
v Evite secuencias de números o caracteres como, por ejemplo, "123" y "abc", así como repeticiones; por
ejemplo, "111aaa".
v No cree contraseñas que contengan información personal como, por ejemplo, fechas de cumpleaños oapodos.
v Cambie periódicamente la contraseña.
Nota: no se permite guardar los archivos cifrados en un Repositorio de IBM SPSS Collaboration and
Deployment Services.
Nota: Los archivos de datos y los documentos de resultado cifrados no se pueden abrir en versiones de
IBM SPSS Statistics anteriores a la versión 21. Los archivos de sintaxis cifrados no se pueden abrir enversiones anteriores a la versión 22.

Ordenar variables
Puede ordenar las variables del conjunto de datos activo en función de los valores de cualquiera de losatributos de variable (por ejemplo, nombre de la variable, tipo de variable, tipo de datos, nivel demedición), incluidos los atributos de variable personalizados.
v Los valores se pueden ordenar en orden ascendente o descendente.
v Puede guardar la variable original (ordenada previamente) en un atributo de variable personalizado.
v La ordenación por valores de atributos de variable personalizados se limita a los atributos de variable
personalizados que están visibles actualmente en la Vista de variables.
Para obtener más información sobre los atributos de variable personalizados, consulte “Atributos
personalizados de variables” en la página 60.
Para ordenar variables
En la Vista de variables del Editor de datos:
1. Pulse con el botón derecho del ratón en el encabezado de columna Atributo y elija en el menú
emergente Ordenar de forma ascendente u Ordenar de forma descendente.
o
2. En los menús de la Vista de variables o Vista de datos, elija:
Datos > Ordenar variables

112

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

3. Seleccione el atributo que desea utilizar para ordenar variables.
4. Seleccione el orden de orden (ascendente o descendente).
v La lista de atributos de variable coincide con los nombres de la columna de atributos representada enla Vista de variables del Editor de datos.
v Puede guardar la variable original (ordenada previamente) en un atributo de variable personalizado.
Para cada variable, el valor del atributo es un valor entero que indica su posición antes de laordenación; de manera que al ordenar las variables en función del valor de dicho atributo
personalizado se puede restaurar su orden original.

Transponer
Transponer crea un archivo de datos nuevo en el que se transponen las filas y las columnas del archivode datos original de manera que los casos (las filas) se convierten en variables, y las variables (lascolumnas) se convierten en casos. También crea automáticamente nombres de variable y presenta una
lista de dichos nombres.
v Se crea automáticamente una nueva variable de cadena, case_lbl, que contiene el nombre de variable
original.
v Si el conjunto de datos activo contiene una variable de identificación o de nombre con valores
exclusivos, podrá utilizarla como variable de nombre: sus valores se emplearán como nombres devariable en el archivo de datos transpuesto. Si se trata de una variable numérica, los nombres devariable comenzarán por la letra V, seguida de un valor numérico.
v Los valores perdidos del usuario se convierten en el valor perdido del sistema en el archivo de datos
transpuesto. Para conservar cualquiera de estos valores, se debe cambiar la definición de los valores
perdidos en la Vista de variables del Editor de datos.
Para transponer variables y casos
1. Elija en los menús:
Datos > Transponer...
2. Seleccione la variable o variables que desee transponer en casos.

Fusión de archivos de datos
Es posible unir los datos de dos archivos de dos maneras diferentes. Puede:
v Fundir el conjunto de datos activo con otro conjunto de datos abierto o archivo de datos IBM SPSS
Statistics que contenga las mismas variables pero diferentes casos.
v Fundir el conjunto de datos activo con otro conjunto de datos abierto o archivo de datos IBM SPSS
Statistics que contenga los mismos casos pero diferentes variables.
Para fundir archivos
1. Elija en los menús:
Datos > Fundir archivos
2. Seleccione Añadir casos o Añadir variables.

Añadir casos
Añadir casos fusiona el conjunto de datos activo con un segundo conjunto de datos o archivo de datos
IBM SPSS Statistics externo que contenga las mismas variables (columnas) pero diferentes casos (filas).
Por ejemplo, podría registrar la misma información de los clientes de dos zonas de venta diferentes yconservar los datos de cada zona en archivos distintos. El segundo conjunto de datos puede ser unarchivo de datos IBM SPSS Statistics externo o un conjunto de datos disponible en la sesión actual.

Capítulo 9. Gestión y transformación de los archivos

113

Variables desemparejadas. Muestra las variables que se van a excluir del nuevo archivo de datos
fusionado. Las variables del conjunto de datos activo se identifican mediante un asterisco (*). Lasvariables del otro conjunto de datos se identifican con un signo más (+). De forma predeterminada, lalista contiene:v Las variables de cualquiera de los archivos de datos que no coincidan con un nombre de variable delotro archivo. Puede crear pares a partir de variables desemparejadas e incluirlos en el nuevo archivo
fusionado.
v Las variables definidas como datos numéricos en un archivo y como datos de cadena en el otro. Lasvariables numéricas no pueden fusionarse con variables de cadena.
v Variables de cadena de longitud diferente. El ancho definido de una variable de cadena debe ser elmismo en ambos archivos de datos.
Variables del nuevo conjunto de datos activo. Variables que se van a incluir en el nuevo archivo dedatos fusionado. De forma predeterminada, la lista incluye todas las variables que coinciden en elnombre y el tipo de datos (numéricos o de cadena).
v Puede eliminar de la lista las variables que no desee incluir en el archivo fusionado.
v Las variables desemparejadas incluidas en el archivo fusionado contendrán los datos perdidos para los
casos del archivo que no contiene esa variable.
Indicar origen del caso como variable. Indica, para cada caso, el archivo de datos de origen. Esta variabletoma un valor 0 para los casos del conjunto de datos activo y un valor 1 para los casos del archivo dedatos externo.
1. Abra al menos uno de los archivos de datos que desea fusionar. Si tiene varios conjuntos de datos
abiertos, convierta uno de los conjuntos de datos que desea fusionar en el conjunto de datos activo.
Los casos de este archivo aparecerán primero en el nuevo archivo de datos fusionado.
2. Elija en los menús:
Datos > Fundir archivos > Añadir casos...
3. Seleccione el conjunto de datos o el archivo de datos IBM SPSS Statistics que va a fusionar con el
conjunto de datos activo.
4. Elimine de la lista Variables del nuevo conjunto de datos activo cualquier variable que no desee
incluir.
5. Añada parejas de variables de la lista Variables desemparejadas que representen la misma información
registrada con nombres diferentes en los dos archivos. Por ejemplo, la fecha de nacimiento podría
tener el nombre de variable fechnac en un archivo y nacfech en el otro.
Para seleccionar una pareja de variables desemparejadas
1. Pulse en una de las variables en la lista Variables desemparejadas.
2. Mantenga pulsada la tecla Ctrl mientras selecciona la otra variable de la lista con el ratón (pulse al
mismo tiempo la tecla Ctrl y el botón izquierdo del ratón).
3. Pulse en Casar para desplazar el par de variables a la lista Variables del nuevo conjunto de datos
activo. (El nombre de variable del conjunto de datos activo se empleará como el nombre de variable
en el archivo fusionado.)Añadir casos: cambiar nombre
Puede cambiar los nombres de las variables del conjunto de datos activo o de otro conjunto de datos
antes de desplazarlas desde la lista de variables desemparejadas a la lista de variables que se van a
incluir en el archivo de datos fusionado. Cambiar el nombre de las variables le permite:v Utilizar el nombre de variable del otro conjunto de datos en lugar del nombre del conjunto de datos
activo para las parejas de variables.
v Incluir dos variables con el mismo nombre pero de diferentes tipos o longitudes de cadena. Porejemplo, para incluir la variable numérica sexo del conjunto de datos activo y la variable de cadena sexodel otro conjunto de datos, primero se debe cambiar el nombre de una de ellas.

114

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Añadir casos: información del diccionario
Toda información del diccionario (etiquetas de variable y de valor, valores perdidos del usuario, formatos
de presentación) existente en el conjunto de datos activo se aplicará al archivo de datos fusionado.
v Si alguna información del diccionario sobre una variable no está definida en el conjunto de datos
activo, se utilizará la información del diccionario del otro conjunto de datos.
v Si el conjunto de datos activo contiene cualquier etiqueta de valor definida o valores perdidos delusuario para una variable, se ignorará cualquier otra etiqueta de valor o valor perdido del usuario paraesa variable en el otro conjunto de datos.

Fusión de más de dos orígenes de datos
Puede fusionar hasta 50 conjuntos de datos y/o archivos de datos con la sintaxis de comandos. Si desea
obtener información, consulte el comando ADD FILES en la referencia de sintaxis de comandos (Command
Syntax Reference) (disponible en el menú Ayuda).

Añadir variables
Añadir variables fusiona el archivos de datos activo con otro archivos de datos abierto o un archivo dedatos IBM SPSS Statistics externo que contenga los mismos casos (filas) pero diferentes variables(columnas). Por ejemplo, es posible que desee fusionar un archivo de datos que contenga los resultados
previos de la prueba con otro que contenga los resultados posteriores.

Pestaña Método de fusión
Utilice la pestaña Método de fusión para definir el tipo de fusión.
Fusión de uno a uno en base al orden del archivo
El orden de casos en los archivos determina cómo se emparejan los casos. Éste es el valor
predeterminado cuando no existen variables que tengan el mismo nombre y tipo básico (cadena onumérico) en ambos archivos. Este valor genera la sintaxis del comando MATCH FILES en elformato siguiente (donde [nombre] es un conjunto de datos o una especificación de archivo
externo (encerrados entre paréntesis)):
MATCH FILES FILE=* /FILE="[nombre]"

Fusión de uno a uno en base a los valores de clave
Los casos se emparejan en base a los valores de una o más variables clave. Éste es el valor
predeterminado cuando una o más variables tengan el mismo nombre y tipo básico (cadena onumérico) en ambos archivos. Este valor genera la sintaxis del comando MATCH FILES en elformato siguiente (donde [nombre] es un conjunto de datos o una especificación de archivo
externo (encerrados entre paréntesis)):
MATCH FILES FILE=* /FILE="[nombre]" /BY [lista_var clave]

Fusión de uno a varios en base a los valores de clave
Un archivo contiene datos de caso, y un archivo es una tabla de búsqueda. Los casos de la tablade búsqueda se fusionan con los casos que tengan valores clave coincidentes en el archivo dedatos de casos. El mismo valor de clave puede producirse varias veces en el archivo de datos decasos. Un caso de la tabla de búsqueda puede fusionarse con muchos casos del archivo de datosde casos.
v Todos los casos del archivo de datos de casos se incluyen en el archivo fusionado.
v Los casos del archivo de tabla de búsqueda que no tengan casos con valores de clave
coincidentes en el archivo de datos de casos no incluidos.
v El archivo de tabla de búsqueda no puede contener valores de clave duplicados. Si los archivos
tienen múltiples variables clave, el valor de clave es la combinación de dichos valores.
Este valor genera la sintaxis de MATCH FILES con un subcomando TABLE para la tabla debúsqueda.

Capítulo 9. Gestión y transformación de los archivos

115Seleccionar tabla de búsqueda
Los valores siguientes sólo se habilitan cuando se selecciona Fusión de uno a varios en base alos valores de clave.
[nombre conjunto datos activo]* - El nombre del conjunto de datos activo seguido de un
asterisco.
v De forma predeterminada, esta opción no está seleccionada.
v Cuando se selecciona, este valor genera la sintaxis en el formato siguiente (donde [nombre] es
un conjunto de datos o una especificación de archivo externo (encerrados entre paréntesis)):
MATCH FILES TABLE=* /FILE=”[nombre]” /BY [lista_var clave][nombre del segundo conjunto de datos o nombre de archivo] - El nombre del segundo
conjunto de datos o archivo.
v Este es el ajuste predeterminado.
v Cuando el archivo sea externo, sólo se proporciona el nombre de archivo (no la ruta completa),(la ruta completa se incluye la sintaxis generada).
v Cuando el segundo archivo sea un archivo externo (y se seleccione la ordenación, o tenga
claves de cadenas que requieran un cambio en la longitud definida), en primer lugar deberá
abrir el archivo y asignarle un nombre exclusivo.
v Cuando el segundo archivo sea un archivo externo que deba abrirse (en base a la condición
anterior), y el conjunto de datos activo no tenga nombre, en primer lugar deberá nombrarse el
conjunto de datos activo para poder abrir el segundo archivo de datos.
v Cuando se abre el segundo archivo para ordenar o cambiar las longitudes de clave de cadena,
permanece abierto después de realizar la acción de fusión. Puesto que se ha cambiado elarchivo, se le pedirá que guarde los cambios cuando lo cierre.
v Cuando se selecciona, este valor genera la sintaxis en el formato siguiente (donde [nombre] es
un conjunto de datos o una especificación de archivo externo (encerrados entre paréntesis)):
MATCH FILES FILE=* /TABLE=”[nombre]” /BY [lista_var clave]

Ordenar los archivos por valores clave antes de la fusión
Para las fusiones de valor de clave, ambos archivos deben ordenarse según los valores devariables clave.
v Este valor sólo se habilita cuando se selecciona una de las opciones de fusión de valores declave.
v Si uno de los archivos es un archivo externo, se abre y se ordena. El archivo ordenado no se
guarda a menos que se guarde el archivo explícitamente.
v Si los archivos ya están ordenados, puede ahorrar tiempo deseleccionando esta opción.
v Cuando se selecciona, este valor genera la sintaxis SORT CASES.
Variables clave
Para las fusiones de valor de clave, las variables que tengan el mismo nombre y tipo de datos
básico (cadena o numérico) se incluyen como variables, de forma predeterminada. Utilice la
pestaña Variables para añadir, eliminar o cambiar el orden de las variables clave.
Notas:v La fusión seleccionada siempre genera la sintaxis del comando MATCH FILES (nunca la sintaxis de STAR
JOIN).
v La sintaxis del comando SORT CASES y ALTER TYPE tiene prioridad sobre la sintaxis del comando MATCH
FILES.
v Se incluye la sintaxis del subcomando DROP y la sintaxis del subcomando RENAME opcional, en base a lasselecciones que se hayan efectuado en la pestaña Variables.
v Se incluye la sintaxis del subcomando BY si se selecciona una de las opciones de fusión de valores declave.

116

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Cuando las claves de cadena tengan definidas longitudes diferentes, se genera la sintaxis ALTER TYPE,
automáticamente, para garantizar que las longitudes se definan de igual forma.

Pestaña Variables
Utilice la pestaña Variables para añadir, eliminar o cambiar el nombre de las variables que deban
incluirse en el archivo fusionado.
v Las variables del archivo de datos activo se identifican mediante un asterisco (*).
v Las variables del otro archivo de datos se identifican con un signo más (+).
Variables excluidas
Variables que se van a excluir del nuevo archivo de datos fusionado.
v Cuando se selecciona el valor Fusión de uno a uno en base al orden del archivo en la pestaña
Método de fusión, se excluyen todas las variables del segundo conjunto de datos cuyos
nombres sean los mismos que los nombres del conjunto de datos activo.
v Cuando se selecciona el valor Fusión de uno a uno en base a los valores de clave o Fusión deuno a varios en base a los valores de clave en la pestaña Método de fusión, se excluyen todaslas variables de nombre duplicado en el segundo conjunto de datos (que sean de un tipo básico
diferente (cadena/numérica) que los mismos nombres de variable del conjunto de datos
activo).
Variables incluidas
Variables que se van a incluir en el nuevo archivo de datos fusionado. Si desea incluir en elarchivo fusionado una variable excluida con un nombre duplicado, utilice Cambiar nombre para
renombrarla.
v Cuando se selecciona el valor Fusión de uno a uno en base al orden del archivo en la pestaña
Método de fusión, se incluyen todas las variables del conjunto de datos activo y todas lasvariables que tengan un nombre exclusivo en el segundo conjunto de datos.
v Cuando se selecciona el valor Fusión de uno a uno en base a los valores de clave o Fusión deuno a varios en base a los valores de clave en la pestaña Método de fusión, se incluyen todos
los nombres de variables que tengan un nombre exclusivo en ambos conjuntos de datos.
También se incluyen las variables del conjunto de datos activo que tengan nombres duplicados
en el segundo conjunto de datos, que tengan un tipo básico diferente (cadena/numérica) en el
segundo conjunto de datos.
Variables clave
Para las fusiones de valor de clave, los casos se fusionan en base a los valores de variables clave.
v La asignación de lista predeterminada se determina mediante el valor de Método de fusión
seleccionado. Las variables nunca se asignan automáticamente a la lista Variables clave.
– Cuando se selecciona el valor Fusión de uno a uno en base al orden del archivo en la
pestaña Método de fusión, no se incluye ninguna variable, se inhabilita el control Mover, yla acción de arrastrar y soltar las variables de forma manual no tiene ningún efecto.
– Cuando se selecciona el valor Fusión de uno a uno en base a los valores de clave o Fusión
de uno a varios en base a los valores de clave en la pestaña Método de fusión, se incluyen
todas las variables que tengan el mismo nombre y el mismo tipo básico (cadena/numérica)
en ambos conjuntos de datos.
v Cada variable clave debe tener el mismo nombre y tipo de datos básico (cadena o numérico) en
ambos archivos.
v Si una variable clave tiene nombres diferentes en los dos archivos, utilice Cambiar nombre
para modificar uno de los nombres.
v Si una variable clave de cadena tiene definidas longitudes diferentes en ambos archivos, lavariable que tenga la longitud menor se ajustará, automáticamente, a la longitud mayor. La
versión modificada del archivo original no se guardará, a menos que se guarde explícitamente.

Capítulo 9. Gestión y transformación de los archivos

117

Añadir variables: cambiar nombre
Puede cambiar los nombres de las variables del conjunto de datos activo o del otro archivo de datos antes
de desplazarlas a la lista de variables que se van a incluir en el archivo de datos fusionado. Esto es
especialmente útil si desea incluir dos variables con el mismo nombre que contienen información
diferente en los dos archivos o si una variable clave tiene nombres diferentes en los dos archivos.

Fusión de más de dos orígenes de datos
Utilizando sintaxis de comandos, puede fusionar más de dos datos de archivos.
v Utilice EMPAREJAR ARCHIVOS para fusionar varios archivos que no contienen variables clave o varios
archivos ya ordenados con los valores de variables clave.
v Utilice UNIÓN EN ESTRELLA para fusionar varios archivos en los que hay un archivo de datos de caso yvarias tablas de referencia. No es necesario ordenar los archivos en función de los valores de variables
clave, y cada tabla de referencia puede utilizar una variable clave diferente.

Agregar datos
Agregar datos agrega grupos de casos en el conjunto de datos activo en casos individuales y crea unarchivo nuevo agregado o variables nuevas en el conjunto de datos activo que contiene los datos
agregados. Los casos se agregan en función del valor de cero o más variables de segmentación(agrupación). Si no se han especificado variables de segmentación, el conjunto de datos completo es un
grupo de segmentación simple.
v

Si crea un archivo de datos agregado nuevo, dicho archivo de datos nuevo contiene un caso para cadagrupo definido por las variables de segmentación. Por ejemplo, si hay una variable de segmentación
con dos valores, el archivo de datos nuevo contiene sólo dos casos. Si no se especifica una variable desegmentación, el nuevo archivo de datos contendrá un caso.

v Si añade variables agregadas al conjunto de datos activo, no se agrega el archivo de datos. Cada caso
con los mismos valores de variables de segmentación recibe los mismos valores para las nuevas
variables agregadas. Por ejemplo, si sexo es la única variable de segmentación, todos los hombres
reciben el mismo valor para la variable agregada nueva que representa la edad media. Si no seespecifica una variable de segmentación, todos los casos recibirán el mismo valor para una nueva
variable agregada que representa una edad media.
Variables de segmentación. Los casos se agrupan en función de los valores de las variables desegmentación. Cada combinación exclusiva de valores de variables de segmentación define un grupo. Al
crear un archivo de datos agregados nuevo, todas las variables de segmentación se guardan en el archivo
nuevo con sus nombres y la información del diccionario. Si se especifica la variable de segmentación,
puede ser tanto numérica como de cadena.
Variables agregadas. Las variables de origen se utilizan con funciones función de agregación para crear
variables agregadas nuevas. El nombre de la variable agregada viene seguido de una etiqueta de variable
opcional, el nombre de la función de agregación y el nombre de la variable de origen entre paréntesis.
Puede anular los nombres predeterminados de las variables agregadas con nuevos nombres de variable,
proporcionar etiquetas de variable descriptivas y cambiar las funciones empleadas para calcular losvalores de los datos agregados. También puede crear una variable que contenga el número de casos en
cada grupo de segmentación.
Para agregar un archivo de datos
1. Elija en los menús:
Datos > Agregar...
2. Puede seleccionar una o más variables de segmentación que definan cómo deben agruparse los casospara crear datos agregados. Si no se han especificado variables de segmentación, el conjunto de datos
completo es un grupo de segmentación simple.
3. Seleccione una o varias variables para incluir.

118

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

4. Seleccione una función de agregación para cada variable agregada.
Almacenamiento de resultados agregados
Puede añadir variables agregadas al conjunto de datos activo o crear un archivo de datos agregados
nuevo.
v

Añadir variables agregadas al conjunto de datos activo. Se añaden nuevas variables basadas en funciones
agregadas al conjunto de datos activo. El propio archivo de datos no se agrega. Cada caso con losmismos valores de variables de segmentación recibe los mismos valores para las nuevas variables
agregadas.

v

Crear un nuevo conjunto de datos que contenga únicamente las variables agregadas. Guarda datos agregados
en un nuevo conjunto de datos en la sesión actual. El conjunto de datos incluye las variables desegmentación que definen los casos agregados y todas las variables de agregación definidas por las
funciones de agregación. No afecta al conjunto de datos activo.

v

Escribir un nuevo archivo de datos que contenga sólo las variables agregadas. Guarda los datos agregados en
un archivo de datos externo. El archivo incluye las variables de segmentación que definen los casos
agregados y todas las variables agregadas definidas por las funciones de agregación. No afecta al
conjunto de datos activo.

Opciones de ordenación para archivos de datos grandes
En el caso de los archivos de datos muy grandes, puede resultar más eficiente agregar datos ordenados
previamente.
El archivo ya está ordenado según las variables de segmentación. Si los datos ya se han ordenados por losvalores de las variables de segmentación, e procedimiento se ejecuta ejecución más rápidamente y utilizamenos memoria. Utilice esta opción con precaución.
v Los datos se deben ordenar por valores de variables de segmentación en el mismo orden que lasvariables de segmentación especificadas para el procedimiento Agregar datos.
v Si va a añadir variables al conjunto de datos activo, seleccione sólo esta opción si los datos se han
ordenado mediante valores ascendentes de las variables de segmentación.
Ordenar archivo antes de agregarlo. En situaciones muy extrañas y con archivos de datos voluminosos,
puede ser necesario ordenar el archivo de datos por los valores de las variables de segmentación antes derealizar la agregación. No se recomienda esta opción a menos que se presenten problemas de memoria
y/o rendimiento.

Agregar datos: Función de agregación
Este cuadro de diálogo permite especificar la función que se utilizará para calcular los valores de losdatos agregados para las variables seleccionadas en la lista Agregar variables, en el cuadro de diálogo
Agregar datos. Las funciones de agregación incluyen:
v Funciones de resumen para variables numéricas, incluyendo la media, la mediana, la desviación
estándar y la sumav Número de casos, incluyendo los no ponderados, los ponderados, los no perdidos y los perdidosv Porcentaje, fracción o recuento de los valores por encima o por debajo de un valor especificado
v Porcentaje, fracción o recuento de los valores dentro o fuera de un rango especificado

Agregar datos: Nombre y etiqueta de variable
Agregar datos asigna nombres de variable predeterminados a las variables agregadas al nuevo archivo dedatos. Este cuadro de diálogo le permite cambiar el nombre de variable de la variable seleccionada en lalista Agregar variables y proporcionar una etiqueta de variable descriptiva. Consulte el tema “Nombresde variable” en la página 54 para obtener más información.
Capítulo 9. Gestión y transformación de los archivos

119Segmentar archivo
Segmentar archivo divide el archivo de datos en distintos grupos para el análisis basándose en los valores
de una o más variables de agrupación. Si selecciona varias variables de agrupación, los casos seagruparán por variable dentro de las categorías de la variable anterior de la lista Grupos basados en. Porejemplo, si selecciona sexo como la primera variable de agrupación y minoría como la segunda, los casos
se agruparán por minorías dentro de cada categoría de sexo.
v Es posible especificar hasta ocho variables de agrupación.
v Cada ocho bytes de una variable de cadena larga (variables de cadena que superan los ocho bytes)
cuenta como una variable hasta llegar al límite de ocho variables de agrupación.
v Los casos deben ordenarse según los valores de las variables de agrupación, en el mismo orden en elque aparecen las variables en la lista Grupos basados en. Si el archivo de datos todavía no estáordenado, seleccione Ordenar archivo según variables de agrupación.
Comparar los grupos. Los grupos de archivos segmentados se presentan juntos para poder compararlos.
Para las tablas dinámicas se crea una sola tabla y cada variable de segmentación de archivos puede
desplazarse entre las dimensiones de la tabla. En el caso de los gráficos se crea un gráfico diferente paracada grupo de archivos segmentados y se muestran juntos en el Visor.
Organizar los resultados por grupos. Los resultados de cada procedimiento se muestran por separado
para cada grupo de archivos segmentados.
Para segmentar un archivo de datos para el análisis
1. Elija en los menús:
Datos > Segmentar archivo...
2. Seleccione Comparar los grupos u Organizar los resultados por grupos.
3. Seleccione una o más variables de agrupación.

Seleccionar casos
Seleccionar casos proporciona varios métodos para seleccionar un subgrupo de casos basándose en
criterios que incluyen variables y expresiones complejas. También se puede seleccionar una muestra
aleatoria de casos. Los criterios usados para definir un subgrupo pueden incluir:v Valores y rangos de las variablesv Rangos de fechas y horasv Números de caso (filas)v Expresiones aritméticas
v Expresiones lógicas
v Funciones
Todos los casos. Desactiva el filtrado y utiliza todos los casos.
Si se satisface la condición. Utiliza una expresión condicional para seleccionar los casos. Si el resultado de laexpresión condicional es verdadero, se selecciona el caso. Si el resultado es falso o perdido, no seselecciona el caso.
Muestra aleatoria de casos. Selecciona una muestra aleatoria basándose en un porcentaje aproximado o en
un número exacto de casos.
Basándose en el rango del tiempo o de los casos. Selecciona los casos basándose en un rango de los númerosde caso o en un rango de las fechas/horas.

120

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Usar variable de filtro. Utiliza como variable para el filtrado la variable numérica seleccionada del archivode datos. Se seleccionan los casos con cualquier valor distinto del 0 o del valor perdido para la variableseleccionada.
Resultados
Esta sección controla el tratamiento de casos no seleccionados. Puede elegir una de las siguientes
alternativas para tratar los casos no seleccionados:v

Descartar casos no seleccionados. Los casos no seleccionados no se incluyen en el análisis, pero seconservan en el conjunto de datos. Podrá utilizar los casos no seleccionados más adelante en la sesión,
si desactiva el filtrado. Si selecciona una muestra aleatoria o si selecciona los casos mediante una
expresión condicional, se generará una variable con el nombre filter_$ que tendrá el valor 1 para los
casos seleccionados y el valor 0 para los casos no seleccionados.

v

Copiar casos seleccionados a un nuevo conjunto de datos. Los casos seleccionados se copiarán a unnuevo conjunto de datos, lo que mantendrá inalterado el conjunto de datos original. Los casos noseleccionados no se incluirán en el nuevo conjunto de datos y se mantendrán en su estado original enel conjunto de datos original.

v

Eliminar casos no seleccionados. Los casos no seleccionados se eliminarán del conjunto de datos. Sólo
se pueden recuperar los casos eliminados saliendo del archivo sin guardar ningún cambio y abriéndolo
de nuevo. La eliminación de los casos será permanente si se guardan los cambios en el archivo dedatos.

Nota: Si elimina los casos no seleccionados y guarda el archivo, no será posible recuperar estos casos.
Para seleccionar un subconjunto de casos
1. Elija en los menús:
Datos > Seleccionar casos...
2. Seleccione uno de los métodos de selección de casos.
3. Especifique los criterios para la selección de casos.

Seleccionar casos: si
Este cuadro de diálogo permite seleccionar subconjuntos de casos utilizando expresiones condicionales.
Una expresión condicional devuelve un valor verdadero, falso o perdido para cada caso.
v Si el resultado de una expresión condicional es verdadero, se incluirá el caso en el subconjunto
seleccionado.
v Si el resultado de una expresión condicional es falso o perdido, no se incluirá el caso en el subconjunto
seleccionado.
v La mayoría de las expresiones condicionales utilizan al menos uno de los seis operadores de relación(<, >, <=, >=, =, y ~=) de la calculadora.
v Las expresiones condicionales pueden incluir nombres de variable, constantes, operadores aritméticos,
funciones numéricas (y de otros tipos), variables lógicas y operadores de relación.

Seleccionar casos: muestra aleatoria
Este cuadro de diálogo permite seleccionar una muestra aleatoria basada en un porcentaje aproximado oen un número exacto de casos. El muestreo se realiza sin sustitución, de manera que el mismo caso no sepuede seleccionar más de una vez.
Aproximadamente. Genera una muestra aleatoria con el porcentaje aproximado de casos indicado. Dado
que esta rutina toma una decisión pseudo-aleatoria para cada caso, el porcentaje de casos seleccionados
sólo se puede aproximar al especificado. Cuantos más casos contenga el archivo de datos, más se acercará
el porcentaje de casos seleccionados al porcentaje especificado.

Capítulo 9. Gestión y transformación de los archivos

121

Exactamente. Un número de casos especificado por el usuario. También se debe especificar el número decasos a partir de los cuales se generará la muestra. Este segundo número debe ser menor o igual que elnúmero total de casos presentes en el archivo de datos. Si lo excede, la muestra contendrá un número
menor de casos proporcional al número solicitado.

Seleccionar casos: rango
Este cuadro de diálogo selecciona los casos basándose en un rango de números de caso o en un rango defechas u horas.
v Los rangos de casos se basan en el número de fila que se muestra en el Editor de datos.
v Los rangos de fechas y horas sólo están disponibles para los datos de serie temporal con variables defecha definidas (menú Datos, Definir fechas).
Nota: si se filtran casos no seleccionados (en lugar de suprimirlos), la posterior ordenación del conjunto
de datos desactivará el filtro aplicado por este cuadro de diálogo.

ponderación de casos
Ponderar casos proporciona a los casos diferentes ponderaciones (mediante una réplica simulada) para elanálisis estadístico.
v Los valores de la variable de ponderación deben indicar el número de observaciones representadas por
casos únicos en el archivo de datos.
v Los casos con valores perdidos, negativos o cero para la variable de ponderación se excluyen delanálisis.
v Los valores fraccionarios son válidos y algunos procedimientos, como Frecuencias, Tablas cruzadas y
Tablas personalizadas, utilizan valores de ponderación fraccionarios. Sin embargo, la mayoría de losprocedimientos consideran la ponderación de variables una ponderación de réplica y simplemente
redondean las ponderaciones fraccionarias al número entero más cercano. Algunos procedimientos
ignoran por completo la variable de ponderación, y esta limitación se indica en la documentación
específica del procedimiento.
Si aplica una variable de ponderación, ésta seguirá vigente hasta que se seleccione otra o se desactive laponderación. Si guarda un archivo de datos ponderado, la información de ponderación se guardará con
el archivo. Puede desactivar la ponderación en cualquier momento, incluso después de haber guardado elarchivo de forma ponderada.
Ponderaciones en las tablas cruzadas. El procedimiento Tablas cruzadas cuenta con diversas opciones
para el tratamiento de ponderaciones de los casos.
Ponderaciones en los diagramas de dispersión y los histogramas. Los diagramas de dispersión y loshistogramas tienen una opción para activar y desactivar las ponderaciones de los casos, pero dicha
opción no afecta a los casos que tienen un valor negativo, un valor 0 o un valor perdido para la variable
de ponderación. Estos casos permanecen excluidos del gráfico incluso si se desactiva la ponderación
desde el gráfico.
Para ponderar casos
1. Elija en los menús:
Datos > Ponderar casos...
2. Seleccione Ponderar casos mediante.
3. Seleccione una variable de frecuencia.

Los valores de la variable de frecuencia se utilizan como ponderaciones de los casos. Por ejemplo, un
caso con un valor 3 para la variable de frecuencia representará tres casos en el archivo de datos
ponderado.

122

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Reestructuración de los datos
Utilice el Asistente de reestructuración de datos para reestructurar los datos de acuerdo con elprocedimiento que desee utilizar. El asistente sustituye el archivo actual con un archivo nuevo
reestructurado. El asistente puede:
v Reestructurar variables seleccionadas en casos
v Reestructurar casos seleccionados en variables
v Transponer todos los datos

Para reestructurar datos
1. Elija en los menús:
Datos > Reestructurar...
2. Seleccione el tipo de reestructuración que desea realizar.
3. Seleccione los datos que se van a reestructurar.
Si lo desea, puede:v Crear variables de identificación, que permitirán rastrear un valor del nuevo archivo a partir de unvalor del archivo originalv Ordenar los datos antes de la reestructuraciónv Definir opciones para el nuevo archivov Pegar la sintaxis de comandos en una ventana de sintaxis

Asistente de reestructuración de datos: seleccionar tipo
Utilice el Asistente de reestructuración de datos para reestructurar los datos. En el primer cuadro dediálogo, seleccione el tipo de reestructuración que desea llevar a cabo.
v

Reestructurar variables seleccionadas en casos. Seleccione esta opción cuando disponga, en los datos,de grupos de columnas relacionadas y desee que aparezcan en el nuevo archivo de datos como gruposde filas. Si elige esta opción, el asistente mostrará los pasos para Variables a casos.

v

Reestructurar casos seleccionados en variables. Seleccione esta opción cuando disponga, en los datos,de grupos de filas relacionadas y desee que aparezcan en el nuevo archivo de datos como grupos decolumnas. Si elige esta opción, el asistente mostrará los pasos para Casos a variables.

v

Transponer todos los datos. Seleccione esta opción cuando desee transponer los datos. Todas las filas
se convertirán en columnas y todas las columnas en filas, en el nuevo archivo de datos. Esta opción
cierra el Asistente de reestructuración de datos y abre el cuadro de diálogo Transponer datos.

Opciones de reestructuración de los datos
Una variable contiene información que se desea analizar, por ejemplo, una medición o una puntuación.
Un caso es una observación, por ejemplo, un individuo. En una estructura de datos simple, cada variable
es una única columna de datos y cada caso es una única fila. De manera que, por ejemplo, si estuviera
midiendo las puntuaciones de un examen realizado a todos los alumnos de una clase, todos los valores
de las notas aparecerían en una única columna y habría una fila para cada alumno.
Cuando se analizan datos, a menudo se está analizando cómo varía una variable en función de cierta
condición. Dicha condición puede ser un tratamiento experimental específico, un grupo demográfico, un
momento en el tiempo u otra cosa. En el análisis de datos, a las condiciones de interés a menudo se lasdenomina factores. Al analizar factores, se dispone de una estructura de datos compleja. Es posible que
haya información acerca de una variable en más de una columna de datos (por ejemplo, una columna
para cada nivel de un factor), o que haya información acerca de un caso en más de una fila (por ejemplo,
una fila para cada nivel de un factor). El Asistente de reestructuración de datos le ayuda a reestructurararchivos con una estructura de datos compleja.
Capítulo 9. Gestión y transformación de los archivos123La estructura del archivo actual y la estructura que se desea en el nuevo archivo determinan laselecciones que se deben seleccionar en el asistente.
¿Cómo están organizados los datos en el archivo actual? Es posible que los datos actuales estén
organizados de manera que los factores estén registrados en una variable diferente (como grupos de casos)o con la variable (como grupos de variables).
v

Grupos de casos. ¿El archivo actual tiene registradas las variables y las condiciones en columnas
diferentes? Por ejemplo:

Tabla 10. Datos con variables y condiciones en columnas independientes
var

factorial

8

1

9

1

3

2

1

2

En este ejemplo, las dos primeras filas son un grupo de casos porque están relacionadas. Contienen datospara el mismo nivel del factor. En el análisis de datos de IBM SPSS Statistics, cuando los datos están
estructurados de esta manera, se hace referencia al factor como variable de agrupación.
v

Grupos de columnas. ¿El archivo actual tiene registradas las variables y las condiciones en la mismacolumna? Por ejemplo:

Tabla 11. Datos con variables y condiciones en la misma columna
var_1

var_2

8

3

9

1

En este ejemplo, las dos primeras columnas son un grupo de variables porque están relacionadas.
Contienen datos para la misma variable, var_1 para el nivel 1 del factor y var_2 para el nivel 2 del factor.
En el análisis de datos de IBM SPSS Statistics, si los datos se estructuran de esta manera, el factor se sueledenominar de medidas repetidas.
¿Cómo deben organizarse los datos en el archivo nuevo? Normalmente, la organización estarádeterminada por el procedimiento que se vaya a utilizar para analizar los datos.
v Procedimientos que requieren grupos de casos. Los datos deberán estructurarse en grupos de casospara realizar los análisis que requieran una variable de agrupación. Algunos ejemplos son: univariante,
multivariante y componentes de la varianza de los Modelos lineales generales; Modelos mixtos; Cubos
OLAP; y muestras independientes de las Pruebas T o Pruebas no paramétricas. Si la estructura de datos
actual es de grupos de variables y desea realizar estos análisis, seleccione Reestructurar variables
seleccionadas en casos.
v

Procedimientos que requieren grupos de variables. Los datos se deberán estructurar en grupos devariables para analizar medidas repetidas. Algunos ejemplos son: medidas repetidas de los Modeloslineales generales, análisis de covariables dependientes del tiempo del Análisis de regresión de Cox,
muestras relacionadas de las Pruebas T o muestras relacionadas de las Pruebas no paramétricas. Si laestructura de datos actual es de grupos de casos y desea realizar estos análisis, seleccione
Reestructurar casos seleccionados en variables.

Ejemplo de variables a casos
En este ejemplo, las puntuaciones de las pruebas están registradas en columnas diferentes para cadafactor, A y B.

124

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Tabla 12. Puntuaciones de pruebas registradas en columnas independientes para cada factor
puntuación_apuntuación_b

1014

864

684

636

810

638

Se desea realizar una prueba t para muestras independientes. Se dispone de un grupo de columnas
compuesto por puntuación_a y puntuación_b, pero no se dispone de la variable de agrupación que
requiere el procedimiento. Seleccione Reestructurar variables seleccionadas en casos en el Asistente dereestructuración de datos, reestructure un grupo de variables en una nueva variable denominada
puntuación y cree un índice denominado grupo. El nuevo archivo de datos se muestra en la siguiente
imagen.
Tabla 13. Datos nuevos y reestructurados para variables a casos
grupopuntuación

PUNTUACIÓN_A

1014

PUNTUACIÓN_B

864

PUNTUACIÓN_A

684

PUNTUACIÓN_B

636

PUNTUACIÓN_A

810

PUNTUACIÓN_B

638

Cuando se ejecute la prueba t para muestras independientes, podrá utilizar grupo como variable deagrupación.

Ejemplo de casos a variables
En este ejemplo, las puntuaciones de las pruebas están registradas dos veces para cada sujeto, antes y
después de un tratamiento.
Tabla 14. Datos actuales para reestructurar casos a variables
idpuntuación

hora

1

1014

ant

1

864

des

2

684

ant

2

636

des

Se desea realizar una prueba t para muestras relacionadas. La estructura de datos es de grupos de casos,
pero no se dispone de las medidas repetidas para las variables relacionadas que requiere el
procedimiento. Seleccione Reestructurar casos seleccionados en variables en el Asistente dereestructuración de datos, utilice id para identificar los grupos de filas en los datos actuales y utilice
tiempo para crear el grupo de variables en el nuevo archivo.
Tabla 15. Datos nuevos y reestructurados para casos a variables
id

des

ant

1

864

1014

2

636

684

Capítulo 9. Gestión y transformación de los archivos

125

Cuando se ejecute la prueba t de muestras relacionadas, podrá utilizar ant y des como el par de variables.

Asistente de reestructuración de datos (variables a casos): número degrupos de variables
Nota: el asistente presenta este paso si se ha seleccionado reestructurar grupos de variables en filas.
En este paso, se debe elegir el número de grupos de variables del archivo actual que se desea
reestructurar en el nuevo archivo.
¿Cuántos grupos de variables hay en el archivo actual? Piense cuántos grupos de variables existen enlos datos actuales. Un grupo de columnas relacionadas, llamado grupo de variables, registra medidas
repetidas de la misma variable en distintas columnas. Por ejemplo, si en los datos actuales hay tres
columnas, c1, c2 y c3, que registran el contorno, entonces hay un grupo de variables. Si además hay otras
tres columnas, a1, a2 y a3, que registran la altura, entonces hay dos grupos de variables.
¿Cuántos grupos de variables debe haber en el archivo nuevo? Considere cuántos grupos de variables
desea que estén representados en el nuevo archivo de datos, teniendo en cuenta que no es necesario
reestructurar todos los grupos de variables en el nuevo archivo.
vUno. El asistente creará una única variable reestructurada en el nuevo archivo a partir de un grupo devariables del archivo actual.

v

Más de uno. El asistente creará varias variables reestructuradas en el nuevo archivo. El número que seespecifique afectará al siguiente paso, en el que el asistente creará de forma automática el número
especificado de nuevas variables.

Asistente de reestructuración de datos (variables a casos): seleccionar
variables
Nota: el asistente presenta este paso si se ha seleccionado reestructurar grupos de variables en filas.
En este paso, se debe proporcionar información sobre cómo se van a utilizar las variables del archivo
actual en el nuevo archivo. También se puede crear una variable que identifique las filas en el nuevo
archivo.
¿Cómo se deben identificar las nuevas filas? En el nuevo archivo de datos, puede crear una variable que
identifique la fila del archivo de datos actual que ha sido utilizada para crear un grupo de filas nuevo. El
identificador puede ser un número de caso secuencial o los valores de una variable. Utilice los controles
disponibles en el apartado Identificación de grupos de casos para definir la variable de identificación
utilizada en el nuevo archivo. Pulse en la casilla para cambiar el nombre de variable predeterminado ypara dotar a la variable de identificación de una etiqueta de variable descriptiva.
¿Qué se debe reestructurar en el nuevo archivo? En el paso anterior, se informo al asistente del número
de grupos de variables que se deseaba reestructurar. El asistente creó una nueva variable para cadagrupo. Los valores para el grupo de variables aparecerán en dicha variable en el nuevo archivo. Utilice
los controles en Variables que se van a transponer para definir la variable reestructurada en el nuevo
archivo.
Para especificar una variable reestructurada
1. Ponga las variables que componen el grupo de variables que desea transformar en la lista Variables
que se van a transponer. Todas las variables del grupo deberán ser del mismo tipo (numéricas o decadena).

Se puede incluir la misma variable más de una vez en el grupo de variables (las variables se copian de lalista origen de variables en lugar de moverlas); los valores se repetirán en el nuevo archivo.
Para especificar varias variables reestructuradas

126

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

1. Seleccione la primera variable objetivo que desea definir de la lista desplegable Variable objetivo.
2. Ponga las variables que componen el grupo de variables que desea transformar en la lista Variables
que se van a transponer. Todas las variables del grupo deberán ser del mismo tipo (numéricas o decadena). Puede incluir la misma variable más de una vez en el grupo de variables. (Las variables secopian de la lista origen de variables en lugar de moverlas, y los valores se repetirán en el nuevo
archivo.)
3. Seleccione la siguiente variable objetivo que desea definir y repita el proceso de selección de variables
para todas las variables de destino disponibles.
v Aunque puede incluir la misma variable más de una vez en el mismo grupo de variables de destino,no puede incluir la misma variable en más de un grupo de variables de destino.
v Cada lista de grupos de variables de destino debe contener el mismo número de variables. (Lasvariables que aparecen más de una vez se incluyen en el recuento).
v El número de grupos de variables de destino está determinado por el número de grupos de variables
especificados en el paso anterior. Aquí puede cambiar los nombres de las variables predeterminados,
pero deberá volver al paso anterior para cambiar el número de grupos de variables que se van areestructurar.
v Debe definir los grupos de variables (seleccionando variables de la lista de origen) para todas lasvariables de destino disponibles antes de poder pasar al siguiente paso.
¿Qué se debe copiar en el nuevo archivo? En el nuevo archivo se pueden copiar variables que no se hanreestructurado. Sus valores se propagarán en las nuevas filas. Desplace las variables que desea copiar enel nuevo archivo en la lista Variables fijas.

Asistente de reestructuración de datos (variables a casos): crear
variables de índice
Nota: el asistente presenta este paso si se ha seleccionado reestructurar grupos de variables en filas.
En este paso, se debe decidir si se crean variables de índice. Un índice es una nueva variable que
identifica de forma secuencial un grupo de filas en función de la variable original a partir de la cual secreó la nueva fila.
¿Cuántas variables de índice debe haber en el archivo nuevo? Las variables de índice se pueden utilizar
como variables de agrupación en los procedimientos. En la mayoría de los casos, es suficiente una única
variable de índice; no obstante, si los grupos de variables del archivo actual reflejan varios niveles defactor, puede ser conveniente utilizar varios índices.
v

Uno. El asistente creará una única variable de índice.

v

Más de uno. El asistente creará varios índices y deberá introducir el número de índices que desea
crear. El número especificado afectará al siguiente paso, en el que el asistente crea de forma automática
el número especificado de índices.

v

Ninguno. Seleccione esta opción si no desea crear variables de índice en el nuevo archivo.

Ejemplo de un índice para variables a casos
En los datos actuales, hay un grupo de variables, denominado contorno, y un factor, el tiempo. El contorno
se ha medido en tres ocasiones y se ha registrado en c1, c2 y c3.
Tabla 16. Datos actuales para un índiceel asunto

c1

c2

c3

1

6,7

4,3

5,7

2

7,1

5,9

5,6

Capítulo 9. Gestión y transformación de los archivos

127Se va a reestructurar el grupo de variables en una única variable, contorno, y se va a crear un único índice
numérico. Los nuevos datos se muestran en la siguiente tabla.
Tabla 17. Datos nuevos y reestructurados con un índiceel asuntoíndiceanchura

1

1

6,7

1

2

4,3

1

3

5,7

2

1

7,1

2

2

5,9

2

3

5,6

El Índice comienza por 1 y se incrementa por cada variable del grupo. Vuelve a comenzar cada vez que seencuentra una fila en el archivo original. Ahora se puede utilizar índice en procedimientos que requieran
una variable de agrupación.

Ejemplo de dos índices para variables a casos
Cuando un grupo de variables registra más de un factor, se puede crear más de un índice; no obstante, sedeben organizar los datos actuales de forma que los niveles del primer factor sean un índice primario
dentro del cual varían los niveles de los siguientes factores. En los datos actuales, hay un grupo devariables, denominado contorno, y dos factores, A y B. Los datos se organizan de manera que los niveles
de factor B varían dentro de los niveles de factor A.
Tabla 18. Datos actuales para dos índicesel asunto

w_a1b1w_a1b2w_a2b1

w_a2b2

1

5,5

6,4

5,8

5,9

2

7,4

7,1

5,6

6,7

Se va a reestructurar el grupo de variables en una única variable, contorno, y se van a crear dos índices.
Los nuevos datos se muestran en la siguiente tabla.
Tabla 19. Datos nuevos reestructurados con los dos índicesel asuntoíndice_aíndice_b

anchura

1

1

1

5,5

1

1

2

6,4

1

2

1

5,8

1

2

2

5,9

2

1

1

7,4

2

1

2

7,1

2

2

1

5,6

2

2

2

6,7

Asistente de reestructuración de datos (variables a casos): crear una
variable de índice
Nota: el asistente presenta este paso si se ha seleccionado reestructurar grupos de variables en filas y crear
una variable de índices.

128

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core SystemEn este paso, se debe decidir los valores que se desean para la variable de índice. Los valores pueden ser
números secuenciales o los nombres de las variables en un grupo de variables original. También puede
especificar un nombre y una etiqueta para la nueva variable de índice.
Consulte el tema “Ejemplo de un índice para variables a casos” en la página 127 para obtener más
información.
Números secuenciales. El asistente asignará de forma automática números secuenciales como valoresíndice.
v Nombres de variables. El asistente utilizará los nombres del grupo de variables seleccionado como
valores índice. Seleccione un grupo de variables de la lista.
v

v

Nombres y etiquetas. Pulse en una casilla para cambiar el nombre de variable predeterminado yproporcionar una etiqueta de variable descriptiva para la variable de índice.

Asistente de reestructuración de datos (variables a casos): crear
varias variables de índice
Nota: el asistente presenta este paso si se ha seleccionado reestructurar grupos de variables en filas y crear
varias variables de índice.
En este paso, se debe especificar el número de niveles para cada variable de índice. También puede
especificar un nombre y una etiqueta para la nueva variable de índice.
Consulte el tema “Ejemplo de dos índices para variables a casos” en la página 128 para obtener más
información.
¿Cuántos niveles hay registrados en el archivo actual? Calcule los niveles de factor que hay registrados
en los datos actuales. Un nivel define un grupo de casos que experimentan las mismas condiciones. Si
hay varios factores, los datos actuales se deben organizar de manera que los niveles del primer factor
sean un índice primario dentro del cual varían los niveles de los siguientes factores.
¿Cuántos niveles debe haber en el archivo nuevo? Introduzca el número de niveles para cada índice.
Los valores para varias variables de índice son siempre números secuenciales. Los valores comienzan en
1 y se incrementan con cada nivel. El primer índice se incrementa más despacio y el último más deprisa.
Número total de niveles combinados. No se puede crear más niveles de los que existen en los datos
actuales. Como los datos reestructurados contendrán una fila por cada combinación de tratamientos, elasistente realizará una comprobación del número de niveles que se crean. Comparará el producto de losniveles creados con el número de variables del grupo de variables. Deben coincidir.
Nombres y etiquetas. Pulse en una casilla para cambiar el nombre de variable predeterminado yproporcionar una etiqueta de variable descriptiva para las variables de índice.

Asistente de reestructuración de datos (variables a casos): opciones
Nota: el asistente presenta este paso si se ha seleccionado reestructurar grupos de variables en filas.
En este paso, se deben especificar las opciones para el nuevo archivo reestructurado.
¿Desea eliminar las variables no seleccionadas? En el paso de selección de variables (paso 3), se
seleccionaron los grupos de variables que se iban a reestructurar, las variables que se iban a copiar y una
variable de identificación de los datos actuales. Los datos de las variables seleccionadas aparecerán en elnuevo archivo. Si hay más variables en los datos actuales, puede elegir descartarlas o conservarlas.
¿Desea conservar los datos perdidos? El asistente comprueba cada nueva fila potencial en busca devalores nulos. Un valor nulo es un valor en blanco o perdido del sistema. Se puede elegir entre conservaro descartar las filas que contienen sólo valores nulos.
Capítulo 9. Gestión y transformación de los archivos

129¿Desea crear una variable de recuento? El asistente puede crear una variable de recuento en el nuevo
archivo. Dicha variable contiene el número de nuevas filas generadas por una fila de los datos actuales.
Una variable de recuento puede ser de gran utilidad si decide descartar del nuevo archivo los valores
nulos, ya que esto conlleva la generación de un número distinto de nuevas filas por una fila dada de losdatos actuales. Pulse en una casilla para cambiar el nombre de variable predeterminado y proporcionar
una etiqueta de variable descriptiva para la variable de recuento.

Asistente de reestructuración de datos (casos a variables): seleccionar
variables
Nota: el asistente presenta este paso si se ha seleccionado reestructurar grupos de casos en columnas.
En este paso, se debe proporcionar información sobre cómo se van a utilizar las variables del archivo
actual en el nuevo archivo.
¿Qué identifica los grupos de casos en los datos actuales? Un grupo de casos es un grupo de filas
relacionadas porque miden la misma unidad de observación, por ejemplo, un individuo o una institución.
El asistente necesita conocer cuáles son las variables del archivo actual que identifican los grupos decasos para que se pueda consolidar cada grupo en una única fila del nuevo archivo. Desplace lasvariables que identifican grupos de casos en el archivo actual a la lista de Variables de identificación. Lasvariables que se utilizan para segmentar el archivo de datos actual se utilizan de forma automática para
identificar los grupos de casos. Cada vez que se encuentra una nueva combinación de valores deidentificación, el asistente creará una nueva fila, de manera que los casos del archivo actual deberánordenarse en función de los valores de las variables de identificación, en el mismo orden en el que
aparecen las variables en la lista Variables de identificación. Si el archivo de datos actual no está aún
ordenado, podrá hacerlo en el siguiente paso.
¿Cómo deben crearse los nuevos grupos de variables en el archivo nuevo? En los datos originales, una
variable aparece en una única columna. En el nuevo archivo de datos, dicha variable aparecerá en varias
columnas. Las variables de índice son variables existentes en los datos actuales que el asistente deberá
utilizar para crear las nuevas columnas. Los datos reestructurados contendrán una nueva variable porcada valor exclusivo contenido en dichas columnas. Desplace a la lista Variables de índice las variables
que se deben utilizar para formar los nuevos grupos de variables. Cuando el asistente ofrezca opciones,también puede elegir ordenar las nuevas columnas por el índice.
¿Qué sucede con las demás columnas? El asistente decide de forma automática lo que hay que hacer conlas variables que quedan en la lista Archivo actual. Comprueba cada variable para ver si los valores delos datos varían dentro de un grupo de casos. Si hay alguna variación, el asistente reestructurará losvalores en un grupo de variables en el nuevo archivo. Si no la hay, el asistente copiará los valores en elnuevo archivo. Al determinar si una variable varía en un grupo, los valores perdidos del usuario se
consideran valores válidos, pero los valores perdidos del sistema no. Si un grupo contiene un valor
válido o perdido del usuario más el valor perdido del sistema, se considera una variable que no varía enel grupo y el asistente copiará los valores en el nuevo archivo.

Asistente de reestructuración de datos (casos a variables): ordenar
datos
Nota: el asistente presenta este paso si se ha seleccionado reestructurar grupos de casos en columnas.
En este paso, debe decidir si se ordena el archivo actual antes de reestructurarlo. Cada vez que elasistente se encuentra una nueva combinación de valores de identificación, se crea una nueva fila, por lotanto, es importante que los datos estén ordenados por las variables que identifican los grupos de casos.
¿Cómo están ordenadas las filas en el archivo actual? Tenga en cuenta la ordenación de los datos
actuales y cuáles son las variables que se están utilizando para identificar grupos de casos (especificadas
en el paso anterior).

130

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v

Sí. El asistente ordenará de forma automática los datos actuales en función de la variable deidentificación, con el mismo orden en el que aparecen las variables en la lista Variables deidentificación en el paso anterior. Seleccione esta opción cuando los datos no estén ordenados en
función de las variables de identificación o cuando no esté seguro. Esta opción requiere una lectura
adicional de los datos, pero garantiza que las filas estén correctamente ordenadas antes de lareestructuración.

v

No. El asistente no ordenará los datos actuales. Seleccione esta opción cuando esté seguro de que losdatos actuales están ordenados en función de las variables que identifican los grupos de casos.

Asistente de reestructuración de datos (casos a variables): opciones
Nota: el asistente presenta este paso si se ha seleccionado reestructurar grupos de casos en columnas.
En este paso, se deben especificar las opciones para el nuevo archivo reestructurado.
¿Cómo deben ordenarse los nuevos grupos de variables en el archivo nuevo?
v

Por variable. El asistente agrupa juntas las nuevas variables creadas a partir de una variable original.

v

Por índice. El asistente agrupa las variables en función de los valores de las variables de índice.

Ejemplo. Las variables que se van a reestructurar son w y h, y el índice es mes:
w, h, mes
La agrupación por variable dará como resultado:
w.ene, w.feb, h.ene
La agrupación por índice dará como resultado:
w.ene, h.ene, w.feb¿Desea crear una variable de recuento? El asistente puede crear una variable de recuento en el nuevo
archivo. Dicha variable contendrá el número de filas de los datos actuales que se utilizaron para crear
una fila en el nuevo archivo de datos.
¿Desea crear variables indicadoras? El asistente puede utilizar las variables de índice para crear
variables indicadoras en el nuevo archivo de datos. Creará una nueva variable por cada valor exclusivo
de la variable de índice. Las variables indicadoras indican la presencia o ausencia de un valor para uncaso. Una variable indicadora toma el valor 1 si el caso tiene un valor; en caso contrario, vale 0.
Ejemplo. La variable de índice es producto. Registra los productos que ha comprado un cliente. Los datos
originales son:
Tabla 20. Todos los productos en una única variable (columna)
clienteproducto

1

pollo

1

huevos2

huevos3pollo

La creación de una variable indicadora da como resultado una nueva variable para cada valor exclusivo
de producto. Los datos reestructurados son:

Capítulo 9. Gestión y transformación de los archivos131Tabla 21. Una variable indicadora distinta para cada tipo de producto
clienteindpollo

indhuevos

1

1

1

2

0

1

3

1

0

En este ejemplo, se pueden utilizar los datos reestructurados para obtener recuentos de frecuencias de los
productos que compran los clientes.

Asistente de reestructuración de datos: finalizar
Este es el paso final del Asistente de reestructuración de datos. Debe decidir qué hacer con las
especificaciones.
v Reestructurar los datos ahora. El asistente creará el nuevo archivo de datos reestructurado. Seleccioneesta opción si desea reemplazar el archivo actual inmediatamente.
Nota: Si los datos originales están ponderados, los nuevos datos también lo estarán, a menos que lavariable utilizada como ponderación se reestructure o se elimine del nuevo archivo.
v

Pegar la sintaxis. El asistente pegará la sintaxis que ha generado en una ventana de sintaxis.
Seleccione esta opción si no está preparado para reemplazar el archivo actual, si desea modificar lasintaxis o si desea guardarla para utilizarla en el futuro.

132

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 10. Trabajo con resultados
Trabajo con resultados
Cuando ejecute un procedimiento, los resultados se mostrarán en una ventana llamada Visor. Desde esta
ventana puede desplazarse con facilidad a los resultados que desee ver. También puede modificar los
resultados y crear un documento que contenga exactamente los resultados que desee.

Visor
Los resultados se muestran en el Visor. Puede utilizar el Visor para:v Examinar los resultados
v Mostrar u ocultar tablas y gráficos seleccionados
v Cambiar el orden de presentación de los resultados moviendo los elementos seleccionados
v Mover elementos entre el Visor y otras aplicaciones
El Visor se divide en dos paneles:
v El panel izquierdo contiene una vista de titulares de los contenidos.
v El panel derecho contiene tablas estadísticas, gráficos y resultados de texto.
Puede pulsar en un elemento de los titulares para dirigirse directamente a la tabla o al gráfico
correspondiente. Puede pulsar y arrastrar el borde derecho del panel de titulares para cambiar la anchuradel mismo.

Mostrar y ocultar resultados
En el Visor, puede mostrar y ocultar de forma selectiva las tablas o los resultados individuales de todo unprocedimiento. Este proceso resulta de utilidad cuando desea reducir la cantidad de resultados visibles en
el panel de contenidos.

Para ocultar tablas y gráficos
1. En el panel de titulares del Visor, pulse dos veces en el icono de libro del elemento.
o
2. Pulse en el elemento para seleccionarlo.
3. Elija en los menús:
Ver > Ocultaro
4. Pulse en el icono de libro cerrado (Ocultar) de la barra de herramientas de titulares.
El icono de libro abierto (Mostrar) se convierte en el icono activo, indicando que el elemento no estáoculto.

Para ocultar los resultados de un procedimiento
1. Pulse en el cuadro situado a la izquierda del nombre del procedimiento en el panel de titulares.
Se ocultarán todos los resultados del procedimiento y se contraerá la presentación de titulares.

Desplazamiento, eliminación y copia de resultados
Los resultados se pueden reorganizar copiando, moviendo o eliminando un elemento o un grupo deelementos.

133

Para desplazar resultados en el Visor
1. Seleccione los elementos en el panel de titulares o de contenido.
2. Arrastre y coloque los elementos seleccionados en una ubicación diferente.

Para eliminar resultados en el Visor
1. Seleccione los elementos en el panel de titulares o de contenido.
2. Pulse la tecla Supr.
o
3. Elija en los menús:
Editar > Eliminar

Cambio de la alineación inicial
De forma predeterminada, todos los resultados están alineados inicialmente a la izquierda. Para cambiar
la alineación inicial de los nuevos elementos de los resultados:
1. Elija en los menús:
Editar > Opciones
2. Pulse en la pestaña Visor.
3. En el grupo Estado inicial de los resultados, seleccione el tipo de elemento (por ejemplo, tabladinámica, gráfico o resultados de texto).
4. Seleccione la opción de alineación que desee.

Cambio de la alineación de los elementos de resultados
1. En el panel de titulares o de contenido, seleccione los elementos que desea alinear.
2. Elija en los menús:
Formato > Alinear a la izquierdaoFormato > CentraroFormato > Alinear a la derecha

Titulares del visor
El panel de titulares proporciona una tabla de contenidos del documento del Visor. Utilice este panel paranavegar por los resultados y controlar su presentación. La mayoría de las acciones en dicho panel tienen
su efecto correspondiente en el panel de contenidos.
v Si se selecciona un elemento en el panel de titulares, también se mostrará el elemento correspondiente
en el panel de contenidos.
v Si se mueve un elemento en el panel de titulares, también se moverá el elemento correspondiente en elpanel de contenidos.
v Si se contrae la vista de titulares, se ocultarán los resultados de todos los elementos en los niveles
contraídos.
Control de la presentación de los titulares. Para controlar la presentación de titulares, puede:v Expandir y contraer la presentación de titularesv Cambiar el nivel de los titulares para los elementos seleccionados
v Cambiar el tamaño de los elementos en la presentación de titularesv Cambiar la fuente utilizada en la presentación de titulares

134

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Para expandir y contraer la vista de titulares
1. Pulse en el cuadro situado a la izquierda del elemento de los titulares que desee contraer o expandir.
o
2. Pulse en el elemento de los titulares.
3. Elija en los menús:
Ver > ContraeroVer > ExpandirPara cambiar el nivel de titulares
1. Pulse en el elemento del panel de titulares.
2. Elija en los menús:
Editar > Titular > AscenderoEditar > Titular > Degradar

Para cambiar el tamaño de elementos de los titulares
1. Elija en los menús:
Ver > Tamaño de los titulares
2. Seleccione el tamaño de los titulares (Pequeño, Mediano o Grande).

Para cambiar la fuente de los titulares
1. Elija en los menús:
Ver > Fuente de los titulares...
2. Seleccione una fuente.

Adición de elementos al Visor
En el Visor puede añadir elementos tales como títulos, nuevo texto, gráficos o material de otras
aplicaciones.

Para añadir un título o texto
Pueden añadirse al Visor elementos de texto que no estén conectados a una tabla o a un gráfico.
1. Pulse en la tabla, en el gráfico o en el otro objeto que precederá al título o al texto.
2. Elija en los menús:
Insertar > Nuevo título
oInsertar > Nuevo texto
3. Pulse dos veces en el nuevo objeto.
4. Escriba el texto.

Para añadir un archivo de texto
1. En el panel de titulares o en el panel de contenidos del Visor, pulse en la tabla, en el gráfico o en otro
objeto que vaya a preceder al texto.
2. Elija en los menús:
Insertar > Archivo de texto...
3. Seleccione un archivo de texto.
Para editar el texto, pulse en él dos veces.
Capítulo 10. Trabajo con resultados

135

Pegado de objetos en el Visor
Es posible pegar objetos de otras aplicaciones en el Visor. Puede utilizar Pegar debajo o Pegado especial.
Cualquiera de estos tipos de pegado coloca el nuevo objeto después del objeto actualmente seleccionado
en el Visor. Utilice Pegado especial cuando desee seleccionar el formato del objeto pegado.

Búsqueda y sustitución de información en el Visor
1. Para buscar o reemplazar información en el Visor, elija en los menús:
Editar > BuscaroEditar > Reemplazar
Puede utilizar la función Buscar y reemplazar para:v Buscar en todo un documento o únicamente en los elementos seleccionados.
v Buscar hacia abajo o hacia arriba, desde la ubicación actual.
v Buscar en ambos paneles o restringir la búsqueda al panel de contenido o de titulares.
v Buscar elementos ocultos, incluidos los elementos ocultos del panel de contenido (por ejemplo, lastablas Notas, que están ocultas de forma predeterminada) y las filas y columnas ocultas de las tablasdinámicas.
v Restringir los criterios de búsqueda a coincidencias que distingan entre mayúsculas y minúsculas.
v Restringir los criterios de búsqueda de las tablas dinámicas a coincidencias del contenido completo delas casillas.
v Restringir los criterios de búsqueda en las tablas dinámicas sólo a marcadores de pie de página. Esta
opción no está disponible si la selección en el Visor incluye cualquier elemento distinto a tablasdinámicas.

Elementos ocultos y capas de la tabla dinámica
v Las capas situadas por debajo de la capa visible actual de una tabla dinámica multidimensional no seconsideran ocultas y se incluirán en el área de búsqueda aunque no incluyan los elementos ocultos enla búsqueda.
v Los elementos ocultos incluyen elementos ocultos del panel de contenido (elementos con iconos delibro cerrado en el panel de titulares o incluidos dentro de bloques plegados del panel) y filas ycolumnas de las tablas dinámicas ocultas de forma predeterminada (por ejemplo, las filas y columnas
vacías) o manualmente mediante la edición de la tabla y posterior selección de que se desea ocultar
determinadas filas y columnas. Los elementos ocultos sólo se incluirán en la búsqueda si selecciona deforma explícita Incluir elementos ocultos.
v En ambos casos, se mostrarán los elementos ocultos o no visibles que contengan el texto o valor debúsqueda, pero a continuación volverán a su estado original.

Búsqueda de un rango de valores en tablas dinámicas
Para buscar valores dentro de un rango especificado de valores en tablas dinámicas:
1. Active una tabla dinámica o seleccione una o más tablas dinámicas en el Visor. Asegúrese de que sólo
selecciona tablas dinámicas. Si selecciona cualquier otro objeto, la opción Rango no estará disponible.
2. Elija en los menús:
Editar > Buscar
3. Pulse en la pestaña Rango.
4. Seleccione el tipo de rango: Entre, Mayor que o igual a o Menor que o igual a.
5. Seleccione el valor o valores que definen el rango.
v Si ambos valores contienen caracteres no numéricos, se tratan como cadenas.
v Si ambos valores son números, sólo se buscan valores numéricos.

136

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v No puede utilizar la pestaña Rango para reemplazar valores.
Esta característica no está disponible en tablas de versiones anteriores. Consulte el tema “Tablas deversiones anteriores” en la página 165 para obtener más información.

Cierre de elementos de resultado
Puede cerrar todos los elementos de resultado actualmente abiertos que se habían abierto desde una
ventana de visor particular.
1. Seleccione la ventana de visor que desea.
2. Elija en los menús:
Ventana > Cerrar elementos de resultado

Pegado de resultados en otras aplicaciones
Los objetos de resultados pueden copiarse y pegarse en otras aplicaciones, como puede ser un procesador
de textos o una hoja de cálculo. Puede pegar los resultados de diversas formas. Según la aplicación dedestino y los objetos de resultado seleccionados, pueden estar disponibles todos o algunos de lossiguientes formatos:
Metaarchivo. Formato de metaarchivo WMF y EMF. Estos formatos sólo están disponibles en los sistemas
operativos Windows.
RTF (formato de texto enriquecido). Pueden copiarse y pegarse múltiples objetos seleccionados,
resultados de texto y tablas dinámicas en formato RTF. Para tablas dinámicas, en la mayoría de lasaplicaciones esto significa que las tablas se pegan como tablas que pueden editarse posteriormente en laotra aplicación. Las tablas dinámicas que sean demasiado anchas para la anchura del documento se
acotarán, se reducirán para ajustarse a la anchura del documento o se dejarán sin cambios, dependiendode la configuración de las opciones de la tabla dinámica. Consulte el tema “Opciones de tabla dinámica”
en la página 221 para obtener más información.
Nota: es posible que Microsoft Word no muestre correctamente las tablas muy anchas.
Imagen. Formatos de imagen JPG y PNG.
BIFF. Las tablas dinámicas y el resultado de texto pueden pegarse en una hoja de cálculo en formato
BIFF. Los números de las tablas dinámicas retienen precisión numérica. Este formato sólo está disponible
en los sistemas operativos Windows.
Texto. Las tablas dinámicas y el resultado de texto pueden copiarse y pegarse como texto. Este proceso
puede ser útil en aplicaciones como el correo electrónico, donde sólo se puede aceptar o transmitir texto.
Objeto gráfico de Microsoft Office. Los gráficos que admiten este formato pueden copiarse en
aplicaciones de Microsoft Office y pueden editarse en dichas aplicaciones como gráficos nativos deMicrosoft Office. Debido a las diferencias entre los gráficos de SPSS Statistics/SPSS Modeler y los gráficosde Microsoft Office, algunas características de los gráficos de SPSS Statistics/SPSS Modeler no seconservan en la versión copiada. En el formato de objeto gráfico de Microsoft Office no se da soporte a lacopia de varios gráficos seleccionados.
Si la aplicación de destino admite varios de los formatos disponibles, es posible que tenga un elemento
de menú Pegado especial que le permita seleccionar el formato o que muestre de forma automática una
lista de los formatos disponibles.

Capítulo 10. Trabajo con resultados

137

Copia y pegado de múltiples objetos de resultado
Se aplican las siguientes limitaciones cuando se pegan múltiples objetos de resultado en otras
aplicaciones:v Formato RTF. En la mayoría de las aplicaciones, las tablas dinámicas se pegan como tablas que pueden
modificarse en esa aplicación. Los gráficos, los árboles y las vistas de modelo se pegan como imágenes.
v Formatos de metaarchivos y de imagen. Todos los objetos de resultado seleccionados se pegan comoun único objeto en la otra aplicación.
v Formato BIFF. Los gráficos, árboles y vistas de modelo están excluidos.
También puede utilizar “Exportación de resultados” en la página 139 para exportar múltiples objetos deresultado en otras aplicaciones/formatos.

Copiar especial
Cuando se copian y se pegan grandes cantidades de resultados, particularmente en tablas dinámicas muy
grandes, puede mejorar la velocidad de la operación utilizando Edición > Copiar especial para limitar elnúmero de formatos copiados al portapapeles.
También puede guardar los formatos seleccionados como el conjunto predeterminado de formatos para
copiar al portapapeles. Este ajuste se guardará entre sesiones.

Resultado interactivo
Los objetos de resultado interactivo contienen varios objetos de resultado relacionados. La selección en un
objeto puede cambiar lo que se visualiza o resalta en el otro objeto. Por ejemplo, seleccionar una fila enuna tabla podría resaltar un área en un mapa o mostrar un gráfico para una categoría diferente.
Los objetos de resultado interactivo no soportan las funciones de edición como, por ejemplo, cambiar
texto, colores, fuentes o bordes de tabla. Los objetos individuales se pueden copiar del objeto interactivo
al visor. Las tablas copias del resultado interactivo se pueden editar en el editor de tablas dinámicas.

Copia de objetos de resultado interactivo
Archivo>Copiar en el visor copia objetos de resultado individuales en la ventana del Visor.
v Las opciones disponibles dependen del contenido del resultado interactivo.
v Gráfico y Mapa crean objetos de gráfico.
v Tabla crea una tabla dinámica que se puede editar en el editor de tablas dinámicas.
v Instantánea crea una imagen de la vista actual.
v Modelo crea una copia del objeto de resultado interactivo actual.
Editar>Copiar objeto copia objetos de resultado individuales en el portapapeles.
v Pegar el objeto copiado en el visor es equivalente a Archivo>Copiar en el visor.
v Pegar el objeto en otro aplicación pega el objeto como una imagen.

Acercar y desplazar
Para los mapas, puede utilizar Ver>Acercar para acercar la vista del mapa. En una vista de mapa
acercada, puede utilizar Ver>Desplazar para mover la vista.

Valores de impresión
Archivo>Valores de impresión controla cómo se imprimen los objetos interactivos.

138

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Imprimir vista visible únicamente. Imprime solo la vista que se visualiza actualmente. Esta opción es
el valor predeterminado.
v Imprimir todas las vistas. Imprime todas las vistas incluidas en el resultado interactivo.
v La opción seleccionada también determina la acción predeterminada para exportar el objeto deresultado.

Exportación de resultados
La opción Exportar resultados guardar los resultados del Visor en formato HTML, texto, Word/RTF,
Excel, PowerPoint (requiere PowerPoint 97 o posterior) y PDF. Los gráficos se pueden exportar también
en varios formatos de gráficos distintos.
Nota: la exportación a PowerPoint sólo está disponible en los sistemas operativos Windows y no está
disponible con la versión para estudiantes.

Exportar el resultado
1. Active la ventana del Visor (pulse en cualquier punto de la ventana).
2. Elija en los menús:
Archivo > Exportar...
3. Especifique un nombre de archivo (o prefijo para los gráficos) y seleccione un formato de exportación.
Objetos para exportar. Permite exportar todos los objetos del Visor, todos los objetos visibles o sólo losobjetos seleccionados.
Tipo de documento. Las opciones disponibles son:v Word/RTF. Las tablas dinámicas se exportan como tablas de Word con todos los atributos de formato
intactos (por ejemplo, bordes de casillas, estilos de fuente y colores de fondo). Los resultados de texto
se exportan en formato RTF. Los gráficos, diagramas de árbol y vistas de modelo se incluyen enformato PNG. Tenga en cuenta que Microsoft Word es posible que no muestre correctamente las tablas
extremadamente anchas.
v Excel. Las filas, columnas y casillas de la tabla dinámica se exportan como filas, columnas y casillas
Excel, con todos los atributos de formato intactos (por ejemplo, bordes de casillas, estilos de fuente ycolores de fondo). Los resultados de texto se exportan con todos los atributos de fuente intactos. Cada
línea del resultado de texto es un fila en el archivo Excel, con todo el contenido de la línea en una solacasilla. Los gráficos, diagramas de árbol y vistas de modelo se incluyen en formato PNG. Los
resultados se pueden exportar como Excel 97-2004 o Excel 2007 y posteriores.
v HTML. Las tablas dinámicas se exportan como tablas HTML. Los resultados de texto se exportan como
formato previo de HTML. Los gráficos, diagramas de árbol y vistas de modelo están incluidos en eldocumento con el formato seleccionado. Es necesario un navegador compatible con HTML 5 para ver
el resultado que se exporta en formato HTML.
v Informe web. Un informe web es un documento interactivo compatible con la mayor parte de losnavegadores. Muchas de las características interactivas de las tablas dinámicas disponibles en el visor
también están disponibles en los informes web. También puede exportar un informe web como IBM
Cognos Active Report.
v Formato de documento portátil. Todos los resultados es exportan como aparecen en la vista previa deimpresión, con todos los atributos de formato intactos.
v Archivo de PowerPoint. Las tablas dinámicas se exportan como tablas de Word y se incrustan en
diapositivas independientes en el archivo de PowerPoint (una diapositiva por cada tabla dinámica).
Todos los atributos de formato de la tabla dinámica se conservan (por ejemplo, bordes de la casilla,
estilos de fuente y colores de fondo). Los gráficos, diagramas de árbol y vistas de modelo se exportan
en formato TIFF. No se incluyen los resultados de texto.
la exportación a PowerPoint sólo está disponible en los sistemas operativos Windows.
Capítulo 10. Trabajo con resultados

139v Texto. Entre los formatos de resultados de texto se incluyen texto sin formato, UTF-8 y UTF-16. Las
tablas dinámicas se pueden exportar en formato separado por tabuladores o por espacios. Todos losresultados de texto se exportan en formato separado por espacios. Para los gráficos, diagramas de árbol
y vistas de modelo, se inserta una línea en el archivo de texto para cada gráfico, que indica el nombredel archivo de la imagen.
v Ninguno (solo gráficos). Los formatos de exportación disponibles son: EPS, JPEG, TIFF, PNG y BMP.
En los sistemas operativos Windows, también está disponible el formato EMF (metarchivo mejorado).
Abrir el contenido de la carpeta. Abre la carpeta que contiene los archivos que se crean durante laexportación.
Sistema de gestión de resultados. También puede exportar automáticamente todos los resultados o lostipos especificados por usuario de resultado como archivos de datos de formato Word, Excel, PDF,
HTML, texto o IBM SPSS Statistics. Consulte Capítulo 22, “Sistema de gestión de resultados”, en lapágina 289 si desea obtener más información.

Opciones de HTML
Exportar HTML requiere un navegador compatible con HTML 5. Las siguientes opciones están
disponibles para la exportación de resultados en formato HTML:
Capas en tablas dinámicas. De forma predeterminada, la inclusión o exclusión de las capas de una tabladinámica está controlada por las propiedades de la tabla de cada tabla dinámica. Puede anular este ajustee incluir todas las capas o excluir todas excepto la capa visible en ese momento. Consulte el tema
“Propiedades de tabla: impresión” en la página 159 para obtener más información.
Exportar tablas con capas como interactivas. Las tablas con capas se muestran tal y como aparecen en elvisor y puede cambiar interactivamente la capa visualizada en el navegador. Si esta opción no estáseleccionada, cada capa de la tabla se visualiza como una tabla separada.
Tablas como HTML. Controla la información de estilo que se incluye en tablas de pivote exportadas.
Exportar con estilos y anchos de columna fijados. Se conservan toda la información de estilo de tabladinámica (estilos de fuente, colores de fondo, etc.) y anchos de columna.
v Exportar sin estilos. Las tablas dinámicas se convierten en tablas HTML predeterminadas. No seconservan los atributos de estilo. El ancho de columna se determina automáticamente.

v

Incluir notas y textos al pie. Controla la inclusión o exclusión de todas las notas y textos al pie de latabla dinámica.
Vistas de modelos. De manera predeterminada, la inclusión o exclusión de vistas de modelos estácontrolada por las propiedades de cada modelo. Puede anular este ajuste e incluir todas las vistas o
excluirlas todas excepto la vista visible en ese momento. Consulte el tema “Propiedades de modelo” en lapágina 168 para obtener más información. (Nota: todas las vistas de modelos, incluyendo las tablas, seexportan como gráficos).
Nota: para HTML, también es posible controlar el formato de archivo de imagen de los gráficos
exportados. Consulte el tema “Opciones de formato de gráficos” en la página 145 para obtener más
información.
Para configurar las opciones de exportación de HTML1. Seleccione HTML como formato de exportación.
2. Pulse en Cambiar opciones.

140

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Opciones de informes web
Un informe web es un documento interactivo compatible con la mayor parte de los navegadores. Muchas
de las características interactivas de las tablas dinámicas disponibles en el visor también están disponibles
en los informes web.
Título de informe. El título que se muestra en la cabecera del informe. De forma predeterminada, seutiliza el nombre de archivo. Puede especificar un título personalizado para que se utilice en lugar delnombre de archivo.
Formato. Existen dos opciones para el formato de informe:v Informe web SPSS (HTML 5). Este formato requiere un navegador que sea compatible con HTML 5.
v Cognos Active Report (mht). Este formato requiere un navegador que dé soporte a archivos deformato MHT o la aplicación Cognos Active Report.
Excluir objetos. Puede excluir del informe los tipos de objeto seleccionados:v Texto. Los objetos de texto que no son registros. Esta opción incluye objetos de texto que contienen
información sobre el conjunto de datos activo.
v Registros. Los objetos de texto que contienen una lista de la sintaxis de comando que se ha ejecutado.
Los elementos del registro también incluyen avisos y mensajes de error que se han encontrados loscomandos que no generan ningún resultado del visor.
v Tablas de notas. El resultado de los procedimientos estadísticos y de gráficos incluye una tabla denotas. Esta tabla contiene información sobre el conjunto de da tos que se ha utilizado, los valores que
faltan y la sintaxis del comando que se ha utilizado para ejecutar el procedimiento.
v Mensajes de aviso y de error. Mensajes de avisos y error de procedimientos estadísticos y gráficos.
Redefinir el estilo de las tablas y gráficos para que coincidan con el informe web. Esta opción se aplica
al estilo de informe web estándar en todas las tablas y los gráficos. Este valor altera temporalmente las
fuentes, los colores u otros estilos en el resultado tal como se visualiza en el visor. No puede modificar elestilo del informe web estándar.
Conexión de servidor web. Puede incluir la ubicación del URL de uno o más servidores de aplicaciones
que ejecutan el IBM SPSS Statistics Web Report Application Server. El servidor de aplicaciones web
proporciona características a las tablas dinámicas, para editar gráficos y guardar informes web
modificados.
v Seleccione Utilizar para cada servidor de aplicaciones que desee incluir en el informe web.
v Si un informe web contiene una especificación de URL, el informe web se conecta al servidor deaplicaciones para proporcionar características adicionales de edición.
v Si especifica varias URL, el informe web intenta conectarse a cada servidor en el orden en el cual sehan especificado.
El IBM SPSS Statistics Web Report Application Server se puede descargar desde http://www.ibm.com/
developerworks/spssdevcentral.

Opciones de Word/RTF
Las siguientes opciones están disponibles para la exportación de resultados en formato Word:
Capas en tablas dinámicas. De forma predeterminada, la inclusión o exclusión de las capas de una tabladinámica está controlada por las propiedades de la tabla de cada tabla dinámica. Puede anular este ajustee incluir todas las capas o excluir todas excepto la capa visible en ese momento. Consulte el tema
“Propiedades de tabla: impresión” en la página 159 para obtener más información.
Tablas dinámicas anchas. Controla la gestión de tablas que sean demasiado anchas para el ancho deldocumento definido. De manera predeterminada, la tabla se ajusta hasta alcanzar el tamaño correcto. La
Capítulo 10. Trabajo con resultados

141tabla se divide en secciones y las etiquetas de fila se repiten en cada sección de la tabla. También puede
reducir tablas anchas o no hacer ningún cambio en las tablas anchas y dejar que se extiendan más allá delancho del documento definido.
Conservar puntos de corte. Si ha definido puntos de corte, estas configuraciones se mantendrán en las
tablas de Word.
Incluir notas y textos al pie. Controla la inclusión o exclusión de todas las notas y textos al pie de latabla dinámica.
Vistas de modelos. De manera predeterminada, la inclusión o exclusión de vistas de modelos estácontrolada por las propiedades de cada modelo. Puede anular este ajuste e incluir todas las vistas o
excluirlas todas excepto la vista visible en ese momento. Consulte el tema “Propiedades de modelo” en lapágina 168 para obtener más información. (Nota: todas las vistas de modelos, incluyendo las tablas, seexportan como gráficos).
Configuración de página para exportación. Esto abre un cuadro de diálogo donde puede definir eltamaño y los márgenes de página del documento exportado. El ancho del documento utilizado para
determinar el ajuste o la reducción de escala es el ancho de página menos los márgenes izquierdo yderecho.
Para configurar las opciones de exportación de HTML1. Seleccione Word/RTF como formato de exportación.
2. Pulse en Cambiar opciones.

Opciones de Excel
Las siguientes opciones están disponibles para la exportación de resultados en formato Excel:
Cree una hoja o libro de trabajo o modifique una hoja de trabajo existente. De manera predeterminada,
se crea un nuevo libro de trabajo. Si ya existe un archivo con el nombre especificado, se sobrescribirá. Si
selecciona la opción de creación de una hoja de trabajo y ya existe otra con el nombre especificado en elarchivo indicado, se sobrescribirá. Si selecciona la opción de modificación de una hoja de trabajo
existente, también deberá especificar el nombre de la hoja de trabajo. (Esto es opcional para la creación deuna hoja de trabajo.) Los nombres de hojas de trabajo no pueden superar los 31 caracteres y no pueden
contener barras inclinadas normales o invertidas, corchetes, símbolos de interrogación o asteriscos.
Al exportar a Excel 97-2004, si modifica una hoja de trabajo existente, los gráficos, las vistas de modelo ylos diagramas de árbol no se incluyen en los resultados exportados.
Ubicación en la hoja de trabajo. Controla la ubicación de los resultados exportados dentro de la hoja detrabajo. De manera predeterminada, los resultados exportados se añadirán detrás de la última columna
con contenido, empezando en la primera fila, sin modificar el contenido existente. Éste es un buen
momento para añadir nuevas columnas a una hoja de trabajo existente. La adición de resultados
exportados detrás de la última fila es una buena opción para añadir nuevas filas a una hoja de trabajo
existente. La adición de resultados exportados empezando desde una ubicación de casilla específica
sobrescribirá el contenido existente en la zona donde se añadan los resultados exportados.
Capas en tablas dinámicas. De forma predeterminada, la inclusión o exclusión de las capas de una tabladinámica está controlada por las propiedades de la tabla de cada tabla dinámica. Puede anular este ajustee incluir todas las capas o excluir todas excepto la capa visible en ese momento. Consulte el tema
“Propiedades de tabla: impresión” en la página 159 para obtener más información.
Incluir notas y textos al pie. Controla la inclusión o exclusión de todas las notas y textos al pie de latabla dinámica.

142

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Vistas de modelos. De manera predeterminada, la inclusión o exclusión de vistas de modelos estácontrolada por las propiedades de cada modelo. Puede anular este ajuste e incluir todas las vistas o
excluirlas todas excepto la vista visible en ese momento. Consulte el tema “Propiedades de modelo” en lapágina 168 para obtener más información. (Nota: todas las vistas de modelos, incluyendo las tablas, seexportan como gráficos).
Para configurar las opciones de exportación de Excel
1. Seleccione Excel como formato de exportación.
2. Pulse en Cambiar opciones.

Opciones de PowerPoint
Las siguientes opciones están disponibles para PowerPoint:
Capas en tablas dinámicas. De forma predeterminada, la inclusión o exclusión de las capas de una tabladinámica está controlada por las propiedades de la tabla de cada tabla dinámica. Puede anular este ajustee incluir todas las capas o excluir todas excepto la capa visible en ese momento. Consulte el tema
“Propiedades de tabla: impresión” en la página 159 para obtener más información.
Tablas dinámicas anchas. Controla la gestión de tablas que sean demasiado anchas para el ancho deldocumento definido. De manera predeterminada, la tabla se ajusta hasta alcanzar el tamaño correcto. La
tabla se divide en secciones y las etiquetas de fila se repiten en cada sección de la tabla. También puede
reducir tablas anchas o no hacer ningún cambio en las tablas anchas y dejar que se extiendan más allá delancho del documento definido.
Incluir notas y textos al pie. Controla la inclusión o exclusión de todas las notas y textos al pie de latabla dinámica.
Usar entradas de titulares del Visor como títulos de diapositivas. Incluye un título en cada diapositiva
creada en la exportación. Cada diapositiva contiene un único elemento exportado del Visor. El título se
genera a partir de la entrada del titular para el elemento en el panel de titulares del Visor.
Vistas de modelos. De manera predeterminada, la inclusión o exclusión de vistas de modelos estácontrolada por las propiedades de cada modelo. Puede anular este ajuste e incluir todas las vistas o
excluirlas todas excepto la vista visible en ese momento. Consulte el tema “Propiedades de modelo” en lapágina 168 para obtener más información. (Nota: todas las vistas de modelos, incluyendo las tablas, seexportan como gráficos).
Configuración de página para exportación. Esto abre un cuadro de diálogo donde puede definir eltamaño y los márgenes de página del documento exportado. El ancho del documento utilizado para
determinar el ajuste o la reducción de escala es el ancho de página menos los márgenes izquierdo yderecho.
Para configurar las opciones de exportación de PowerPoint
1. Seleccione PowerPoint como formato de exportación.
2. Pulse en Cambiar opciones.
Nota: la exportación a PowerPoint sólo está disponible en los sistemas operativos Windows.

Opciones de PDF
Las siguientes opciones están disponibles para PDF:
Incrustar marcadores. Esta opción incluye en el documento PDF los marcadores correspondientes a lasentradas de titulares del Visor. Al igual que el panel de titulares del Visor, los marcadores pueden facilitar
mucho la navegación por los documentos que tienen un gran número de objetos de resultados.
Capítulo 10. Trabajo con resultados

143Incrustar fuentes. Al incrustar fuentes se garantiza que el documento PDF presentará el mismo aspecto
en cualquier ordenador. De lo contrario, si algunas fuentes utilizadas en el documento no están
disponibles en el ordenador donde se visualiza o imprime el documento PDF, la sustitución de fuentes
puede resultar en una calidad menor.
Capas en tablas dinámicas. De forma predeterminada, la inclusión o exclusión de las capas de una tabladinámica está controlada por las propiedades de la tabla de cada tabla dinámica. Puede anular este ajustee incluir todas las capas o excluir todas excepto la capa visible en ese momento. Consulte el tema
“Propiedades de tabla: impresión” en la página 159 para obtener más información.
Vistas de modelos. De manera predeterminada, la inclusión o exclusión de vistas de modelos estácontrolada por las propiedades de cada modelo. Puede anular este ajuste e incluir todas las vistas o
excluirlas todas excepto la vista visible en ese momento. Consulte el tema “Propiedades de modelo” en lapágina 168 para obtener más información. (Nota: todas las vistas de modelos, incluyendo las tablas, seexportan como gráficos).
Para configurar las opciones de exportación de PDF
1. Seleccione Formato de documento portátil como formato de exportación.
2. Pulse en Cambiar opciones.
Otros ajustes que afectan al resultado del PDF
Configuración de página / Atributos de página. El tamaño de la página, la orientación, los márgenes, elcontenido y la presentación de los encabezados y pies de página, así como el tamaño del gráfico impreso
en los documentos PDF están controlados por las opciones de configuración de página y las opciones deatributos de página.
Propiedades de tabla/Aspectos de tabla. El escalamiento de tablas largas o anchas y la impresión decapas de tablas se controla mediante las propiedades de tabla. Estas propiedades también se pueden
guardar en Aspectos de tabla.
Impresora predeterminada/actual. La resolución (PPP) del documento PDF es la configuración de laresolución actual para la impresora predeterminada o que esté seleccionada en ese momento (y que
puede cambiarse mediante Preparar página). La resolución máxima es de 1200 PPP. Si el valor de la
impresora es superior, la resolución del documento PDF será de 1200 PPP.
Nota: los documentos de alta resolución pueden generar resultados de baja calidad si se imprimen en
impresoras con menor resolución.

Opciones del texto
Las siguientes opciones están disponibles para la exportación de texto:
Formato de tablas dinámicas. Las tablas dinámicas se pueden exportar en formato separado por
tabuladores o por espacios. Para el formato separado por espacios, también puede controlar:v Ancho de columna. Autoajuste no muestra nunca el contenido de las columnas en varias líneas. Cada
columna tiene el ancho correspondiente al valor o etiqueta más ancho que haya en dicha columna.
Personalizado establece un ancho de columna máximo que se aplica a todas las columnas de la tabla.
Los valores que superen dicho ancho se mostrarán en otra línea en la misma columna.
v Carácter de borde de fila/columna. Controla los caracteres utilizados para crear los bordes de fila y decolumna. Para suprimir la visualización de los bordes de fila y columna, especifique espacios en blancopara estos valores.

Capas en tablas dinámicas. De forma predeterminada, la inclusión o exclusión de las capas de una tabladinámica está controlada por las propiedades de la tabla de cada tabla dinámica. Puede anular este ajuste

144

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

e incluir todas las capas o excluir todas excepto la capa visible en ese momento. Consulte el tema
“Propiedades de tabla: impresión” en la página 159 para obtener más información.
Incluir notas y textos al pie. Controla la inclusión o exclusión de todas las notas y textos al pie de latabla dinámica.
Vistas de modelos. De manera predeterminada, la inclusión o exclusión de vistas de modelos estácontrolada por las propiedades de cada modelo. Puede anular este ajuste e incluir todas las vistas o
excluirlas todas excepto la vista visible en ese momento. Consulte el tema “Propiedades de modelo” en lapágina 168 para obtener más información. (Nota: todas las vistas de modelos, incluyendo las tablas, seexportan como gráficos).
Para configurar las opciones de exportación del texto
1. Seleccione Texto como formato de exportación.
2. Pulse en Cambiar opciones.

Opciones sólo para gráficos
Las siguientes opciones están disponibles únicamente para la exportación de gráficos:
Vistas de modelos. De manera predeterminada, la inclusión o exclusión de vistas de modelos estácontrolada por las propiedades de cada modelo. Puede anular este ajuste e incluir todas las vistas o
excluirlas todas excepto la vista visible en ese momento. Consulte el tema “Propiedades de modelo” en lapágina 168 para obtener más información. (Nota: todas las vistas de modelos, incluyendo las tablas, seexportan como gráficos).

Opciones de formato de gráficosPara los documentos de texto o HTML y para exportar sólo gráficos, puede seleccionar el formato gráfico
y, para cada formato gráfico, controlar varias opciones.
Para seleccionar el formato gráfico y las opciones de los gráficos exportados:
1. Seleccione HTML, Texto o Ninguno (sólo gráficos) como tipo de documento.
2. Seleccione el formato de archivo gráfico en la lista desplegable.
3. Pulse en Cambiar opciones para cambiar las opciones para el formato de archivo gráfico
seleccionado.

Opciones de exportación de gráficos JPEG
v Tamaño de imagen. Porcentaje del tamaño de gráfico original (hasta 200%).
v Convertir a escala de grises. Convierte los colores en tonos de gris.

Opciones de exportación de gráficos BMP
v Tamaño de imagen. Porcentaje del tamaño de gráfico original (hasta 200%).
v Comprimir imagen para reducir el tamaño de archivo. Técnica de compresión sin pérdida que creaarchivos más pequeños sin afectar a la calidad de la imagen.

Opciones de exportación de gráficos PNG
Tamaño de imagen. Porcentaje del tamaño de gráfico original (hasta 200%).
Profundidad de color. Determina el número de colores del gráfico exportado. Un gráfico que se guarda
con cualquier profundidad tendrá un mínimo del número de colores que se utilizan y un máximo delnúmero de colores permitidos por la profundidad. Por ejemplo, si el gráfico incluye tres colores (rojo,
blanco y negro) y se guarda como un gráfico de 16 colores, permanecerá como gráfico de tres colores.
v Si el número de colores del gráfico es superior al número de colores para dicha profundidad, loscolores se interpolarán para reproducir los colores del gráfico.
Capítulo 10. Trabajo con resultados

145

v

Profundidad de la pantalla actual es el número de colores mostrados actualmente en el monitor delordenador.

Opciones de exportación de gráficos EMF y TIFF
Tamaño de imagen. Porcentaje del tamaño de gráfico original (hasta 200%).
Nota: el formato EMF (metarchivo mejorado) sólo está disponible en los sistemas operativos Windows.

Opciones de exportación de gráficos EPS
Tamaño de imagen. Puede especificar el tamaño como porcentaje del tamaño de imagen original (hasta
200%) o especificar un ancho de imagen en píxeles (el alto se determina en función del valor del ancho yla relación de aspecto). La imagen exportada siempre es proporcional a la original.
Incluir vista previa TIFF. Guarda una vista previa con la imagen EPS en formato TIFF para su
visualización en aplicaciones que no pueden mostrar imágenes EPS en la pantalla.
Fuentes. Controla el tratamiento de fuentes en las imágenes EPS.
v

Utilizar referencias de fuentes. Si las fuentes que se utilizan en el gráfico están disponibles en el
dispositivo de resultados, se hará uso de ellas. En caso contrario, el dispositivo de resultados utiliza
fuentes alternativas.

v

Sustituir fuentes con curvas. Convierte las fuentes en datos de curvas PostScript. El texto ya no sepuede editar como texto en las aplicaciones que pueden editar los gráficos EPS. Esta opción es útil si
las fuentes que se utilizan en el gráfico no están disponibles en el dispositivo de los resultados.

Impresión de documentos del Visor
Hay dos opciones para imprimir el contenido de la ventana del Visor:
Todos los resultados visibles. Se imprimen sólo los elementos que se muestran actualmente en el panelde contenidos. No se imprimen los elementos ocultos (los elementos con un icono de libro cerrado en elpanel de titulares o los ocultados en las capas de titulares contraídas).
Selección. Se imprimen sólo los elementos que están seleccionados actualmente en los paneles detitulares y de contenidos.

Para imprimir resultados y gráficos
1. Active la ventana del Visor (pulse en cualquier punto de la ventana).
2. Elija en los menús:
Archivo > Imprimir...
3. Seleccione los ajustes de impresión que desee.
4. Pulse en Aceptar para imprimir.

Vista previa de impresión
La Vista previa de impresión muestra lo que se imprimirá en cada página de los documentos del Visor.
Es una buena idea comprobar la vista previa de impresión antes de imprimir un documento del Visor, ya
que muestra elementos que quizá no puedan verse en el panel de contenidos; entre ellos:
v Los saltos de página
v Las capas ocultas de las tablas dinámicas
v Los saltos en las tablas anchas
v Los encabezados y pies que están impresos en cada página

146

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Si se han seleccionado resultados en el Visor, la vista previa sólo mostrará estos resultados. Si desea ver
una vista previa de todos los resultados, asegúrese de que no haya nada seleccionado en el Visor.

Atributos de página: encabezados y pies
Los encabezados y los pies constituyen la información que está impresa en la parte superior e inferior decada página. Puede introducir cualquier texto que desee utilizar como encabezados y pies. También
puede utilizar la barra de herramientas, situada en medio del cuadro de diálogo, para insertar:v Fecha y horav Los números de páginas
v El nombre del archivo del Visorv Las etiquetas de los encabezados de los titulares
v Los títulos y subtítulos de página.
v Convertir en valor predeterminado emplea la configuración especificada como configuración
predeterminada para los nuevos documentos del Visor. (Nota: esto hace que la configuración actual delas pestañas Encabezado/Pie y Opciones sean la configuración predeterminada).
v Las etiquetas de las cabeceras de los titulares indican el primer, el segundo, el tercer y/o el cuarto nivel
de cabecera del titular para el primer elemento en cada página.
v Los títulos y los subtítulos de página imprimen los títulos y subtítulos de página actuales. Se pueden
crear con la opción Nuevo título de página del menú Insertar del Visor o con los comandos TITLE y
SUBTITLE. Si no ha especificado ningún título ni subtítulo de página, este ajuste no se tendrá en cuenta.
Nota: las características de las fuentes de los nuevos títulos y subtítulos de página se controlan en la
pestaña Visor del cuadro de diálogo Opciones (a la que se accede al seleccionar Opciones en el menú
Edición). También se pueden cambiar las características de los títulos y subtítulos de página existentes
editándolos en el Visor.
Para ver cómo aparecerán los encabezados y pies en la página impresa, seleccione Vista previa deimpresión en el menú Archivo.

Insertar cabeceras y pies de página
1. Active la ventana del Visor (pulse en cualquier punto de la ventana).
2. En los menús, elija:
Archivo > Atributos de página...
3. Pulse en la pestaña Cabecera/Pie.
4. Introduzca el encabezado y/o el pie que desee que aparezca en cada página.

Atributos de página: opciones
Este cuadro de diálogo controla el tamaño de los gráficos impresos, el espacio entre los elementos deresultado impresos y la numeración de las páginas.
v Tamaño del gráfico impreso. Controla el tamaño del gráfico impreso relativo al tamaño de la página
definido. La relación de aspecto de los gráficos (proporción anchura-altura) no se ve afectada por eltamaño del gráfico impreso. El tamaño global impreso de un gráfico está limitado tanto por su altura
como por su anchura. Cuando los bordes externos de un gráfico alcanzan los bordes izquierdo yderecho de la página, el tamaño del gráfico no se puede aumentar más para completar la altura de lapágina adicional.
v Espacio entre elementos. Controla el espacio entre los elementos impresos. Cada tabla dinámica,
gráfico y objeto de texto es un elemento diferente. Este ajuste no afecta a la presentación de loselementos en el Visor.
v Numerar páginas que empiezan por. Numera las páginas secuencialmente, empezando por el número
especificado.

Capítulo 10. Trabajo con resultados

147

v Convertir en valor predeterminado. Esta opción utiliza los valores que se especifican aquí como losvalores predeterminados para los documentos del nuevo visor. (Tenga en cuenta que esta opción
convierte los valores actuales de Cabecera/Pie de página y los valores de las opciones en los valores
predeterminados.)

Para cambiar el tamaño del gráfico impreso, numeración de páginas y espacio
entre elementos impresos
1. Active la ventana del Visor (pulse en cualquier punto de la ventana).
2. Elija en los menús:
Archivo > Atributos de página...
3. Pulse en la pestaña Opciones.
4. Cambie los ajustes y pulse en Aceptar.

Almacenamiento de resultados
El contenido del visor se puede guardar en varios formatos:v Archivos de visor (*.spv). El formato que se utiliza para visualizar los archivos en la ventana Visor.
v Informe web SPSS (*.html). Un informe web es un documento interactivo compatible con la mayor
parte de los navegadores. Muchas de las características interactivas de las tablas dinámicas disponibles
en el visor también están disponibles en los informes web. Este formato requiere un navegador que sea
compatible con HTML 5.
v Cognos Active Report (*.mht). Este formato requiere un navegador que dé soporte a archivos deformato MHT o la aplicación Cognos Active Report.
Para controlar las opciones para guardar informes web o guardar los resultados en otros formatos (porejemplo, texto, Word, Excel), utilice Exportar en el menú Archivo.

Para guardar un documento del Visor
1. Seleccione en los menús de la ventana del Visor:
Archivo > Guardar
2. Escriba el nombre del documento y pulse en Guardar.
También puede intentar lo siguiente:
Bloquee archivos para evitar su edición en IBM SPSS Smartreader
Si un documento de Visor está bloqueado, podrá manipular tablas dinámicas (intercambiar
filas y columnas, cambiar la capa visualizada, etc.) pero no podrá editar ninguna salida ni
guardar los cambios en el documento de Visor en IBM SPSS Smartreader (un producto
diferente para trabajar con los documentos del Visor). Este valor no tiene ningún efecto sobre
los documentos del visor abiertos en IBM SPSS Statistics o IBM SPSS Modeler.
Cifre los archivos con una contraseña
Puede proteger información confidencial guardada en un documento Visor cifrando el
documento con una contraseña. Una vez cifrado, el documento solo se puede abrir con lacontraseña. Los usuarios de IBM SPSS Smartreader también deberán proporcionar lacontraseña para abrir el archivo.
Para cifrar un documento del Visor:a. Seleccione Cifrar archivo con contraseña en el cuadro de diálogo Guardar resultados
como.
b. Pulse en Guardar.
c. En el cuadro de diálogo Cifrar archivo, introduzca una contraseña y vuelva a introducirla
en el cuadro de texto Confirmar contraseña. Las contraseñas están limitadas a 10 caracteresy distinguen entre mayúsculas y minúsculas.

148

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Advertencia: si pierde las contraseñas, no podrá recuperarlas. Si se pierde la contraseña, nopodrá abrir el archivo.
Creación de contraseñas segurasv Utilice ocho o más caracteres.
v Incluya números, símbolos e incluso signos de puntuación en su contraseña.
v Evite secuencias de números o caracteres como, por ejemplo, "123" y "abc", así como
repeticiones; por ejemplo, "111aaa".
v No cree contraseñas que contengan información personal como, por ejemplo, fechas de
cumpleaños o apodos.
v Cambie periódicamente la contraseña.
Nota: no se permite guardar los archivos cifrados en un Repositorio de IBM SPSS
Collaboration and Deployment Services.
Modificación de archivos cifradosv Si abre un archivo cifrado, realice las modificaciones y seleccione Archivo > Guardar; elarchivo modificado se guardará con la misma contraseña.
v Puede cambiar la contraseña en un archivo cifrado abriendo el archivo, repita elprocedimiento para cifrarlo y especifique una contraseña diferente en el cuadro de diálogo
Cifrar archivo.
v Puede guardar una versión no cifrada de un archivo cifrado abriendo el archivo,
seleccionando Archivo > Guardar como y cancelando la selección de Cifrar archivo concontraseña en el cuadro de diálogo Guardar resultado como.
Nota: Los archivos de datos y los documentos de resultado cifrados no se pueden abrir enversiones de IBM SPSS Statistics anteriores a la versión 21. Los archivos de sintaxis cifrados
no se pueden abrir en versiones anteriores a la versión 22.
Guarde la información de modelo necesaria con el documento de salida
Esta opción solo se aplica cuando hay elementos del visor de modelos en el documento desalida que requieren información auxiliar para habilitar algunas de las características
interactivas. Pulse Más información para mostrar una lista de estos elementos del visor demodelos y las características interactivas que requieren información auxiliar. Guardar esta
información con el documento de salida podría aumentar considerablemente el tamaño deldocumento. Si elige no almacenar esta información, puede seguir abriendo estos elementos desalida, pero las características especificadas no estarán disponibles.

Capítulo 10. Trabajo con resultados

149

150

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 11. Tablas dinámicas
Tablas dinámicas
Muchos resultados se presentan en tablas que se pueden pivotar interactivamente. Es decir, puede
reorganizar las filas, columnas y capas.
Nota: si necesita tablas que sean compatibles con versiones de IBM SPSS Statistics anteriores a 20, se
recomienda que las muestre como tablas de versiones anteriores. Consulte el tema “Tablas de versiones
anteriores” en la página 165 para obtener más información.

Manipulación de una tabla dinámica
Las opciones para manipular una tabla dinámica incluyen:v Transposición de filas y columnas
v Desplazamiento de filas y columnas
v Creación de capas multidimensionales
v Agrupación y desagrupación de filas y columnas
v Visualización y ocultación de filas, columnas y otra informaciónv Rotación de etiquetas de fila y columnav Búsqueda de definiciones de términos

Activación de una tabla dinámica
Antes de que pueda manipular o modificar una tabla dinámica, necesita activar la tabla. Para activar una
tabla:
1. Pulse dos veces en la tabla.
o
2. Pulse con el botón derecho del ratón en la tabla y, en el menú emergente, seleccione Editar contenido.
3. En el submenú, seleccione En visor o En ventana independiente.

Pivote de una tabla
1. Active la tabla dinámica.
2. Elija en los menús:
Pivotar > Paneles de pivotado
Las tablas tienen tres dimensiones: filas, columnas y capas. Una dimensión puede contener varios
elementos (o ninguno). Puede cambiar la organización de la tabla desplazando elementos entre
dimensiones o dentro de las mismas. Para mover un elemento, arrástrelo y suéltelo donde desee.

Cambio del orden de visualización de elementos dentro de una
dimensión
Para cambiar el orden de visualización de elementos dentro de una dimensión de tabla (fila, columna ocapa):
1. Si las bandejas de pivote todavía no están activadas, en el menú Tabla dinámica seleccione:
Pivotar > Paneles de pivotado
2. Arrastre y suelte los elementos dentro de la dimensión de la bandeja de pivote.

151Desplazamiento de filas y columnas dentro de un elemento de una
dimensión
1. En la propia tabla (no las bandejas de pivote), pulse en la etiqueta de la fila o columna que desee
mover.
2. Arrastre la etiqueta a la nueva posición.

Transposición de filas y columnas
Si sólo desea desplazar las filas y columnas, hay una alternativa sencilla al uso de las bandejas de pivote:
1. Elija en los menús:
Pivotar > Transponer filas y columnas
Esto tiene el mismo efecto que arrastrar todos los elementos de fila a la dimensión de columna y arrastrar
todos los elementos de columna a la dimensión de fila.

Agrupación de filas y columnas
1. Seleccione las etiquetas de las filas o columnas que desee agrupar (pulse y arrastre o pulse la tecla
Mayús mientras selecciona varias etiquetas).
2. Elija en los menús:
Editar > Grupo
Automáticamente, se insertará una etiqueta de grupo. Pulse dos veces en la etiqueta de grupo para editar
el texto de la etiqueta.
Nota: Para añadir filas o columnas a un grupo existente, primero debe desagrupar los elementos que
están actualmente en el grupo. A continuación puede crear un nuevo grupo que incluya los elementos
adicionales.

Desagrupación de filas y columnas
1. Pulse en cualquier parte de la etiqueta de grupo de las filas o columnas que desee desagrupar.
2. Elija en los menús:
Editar > Desagrupar
La desagrupación elimina automáticamente la etiqueta de grupo.

Rotación de etiquetas de fila y columna
Puede rotar las etiquetas entre la presentación horizontal y vertical para las etiquetas de columna más alinterior y las etiquetas de fila más al exterior de una tabla.
1. Elija en los menús:
Formato > Rotar etiquetas de columna interioroFormato > Rotar etiquetas de fila exterior

Sólo se pueden rotar las etiquetas de columna más interiores y las etiquetas de fila más exteriores.

Ordenación de filas
Para ordenar las filas de una tabla dinámica:
1. Active la tabla.

152

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

2. Seleccione cualquier casilla de la columna que desee utilizar para la ordenación. Para ordenar solo un
conjunto de filas, seleccione dos o más casillas contiguas en la columna que desee utilizar para laclasificación.
3. En los menús, elija:
Editar > Ordenar filas
4. Seleccione Ascendente o Descendente en el submenú.
v Si la dimensión de fila contiene grupos, ordenar solo afecta al grupo que contiene la selección.
v No puede realizar una clasificación entre límites de grupo.
v No puede ordenar tablas con más de un elemento en la dimensión de fila.
Nota: esta característica no está disponible en tablas de versiones anteriores.
Información relacionada:“Tablas de versiones anteriores” en la página 165

Inserción de filas y columnas
Para insertar una fila o una columna en una tabla dinámica:
1. Active la tabla.
2. Seleccione una casilla de la tabla.
3. En los menús, elija:
Insertar antesoInsertar después
Desde el submenú, elija:
FilaoColumnav Un signo más (+) se inserta en cada casilla de la nueva fila o columna para evitar que la nueva fila ocolumna se oculte automáticamente porque está vacía.
v En una tabla con dimensiones anidadas o en capas, se inserta una columna o una fila en todos losniveles de dimensión correspondientes.
Nota: esta característica no está disponible en tablas de versiones anteriores.
Información relacionada:“Tablas de versiones anteriores” en la página 165

Control de la visualización de la variable y etiquetas de valor
Si las variables contienen variables descriptivas o etiquetas de valor, puede controlar la visualización delos nombres de variable y etiquetas y valores de datos y etiquetas de valor en tablas dinámicas.
1. Active la tabla dinámica.
2. En los menús, elija:
Ver > Etiquetas de variableoVer > Etiquetas de valor
3. Seleccione una de las siguientes opciones en el submenú:v

Nombre o Valor. Solo se muestran nombres de variable (o valores). Las etiquetas descriptivas no semuestran.

v

Etiqueta. Solo se muestran etiquetas descriptivas. Los nombres de variable (o valores) no se muestran.
Capítulo 11. Tablas dinámicas

153

v

Ambos. Se muestran los nombres (o valores) y las etiquetas descriptivas.

Nota: esta característica no está disponible en tablas de versiones anteriores.
Para controlar la visualización de la etiqueta predeterminada de las tablas dinámicas y otros objetos deresultado, utilice Editar>Opciones>Resultado.
Información relacionada:“Tablas de versiones anteriores” en la página 165“Opciones de resultados” en la página 218

Cambio del idioma de resultados
Para cambiar el idioma de los resultados en una tabla dinámica:
1. Active la tabla
2. En los menús, elija:
Ver > Idioma
3. Seleccione uno de los idiomas disponibles.
El cambio de idioma solo afecta al texto generado por la aplicación como, por ejemplo, títulos de tabla,
etiquetas de fila y columna y texto de notas al pie. Los nombres de variable y las variables descriptivas oetiquetas de valor no se ven afectadas.
Nota: esta característica no está disponible en tablas de versiones anteriores.
Para controlar el idioma predeterminado para tablas dinámicas y otros objetos de resultado, utilice
Editar>Opciones>Idioma.
Información relacionada:“Tablas de versiones anteriores” en la página 165“Opciones de idioma” en la página 217

Desplazamiento por tablas grandes
Para utilizar la ventana de navegación para desplazarse por tablas grandes:
1. Active la tabla.
2. Elija en los menús:
Ver > Navegación

Deshacer cambios
Puede deshacer el cambio más reciente o todos los cambios de una tabla dinámica activada. Ambas
acciones se aplican solo a los cambios realizados desde la activación más reciente de la tabla.
Para deshacer el cambio más reciente:
1. En los menús, elija:
Editar > Deshacer
Para deshacer todos los cambios:
2. En los menús, elija:
Editar > Restaurar
Nota: Editar > Restaurar no está disponible para las tablas de legado.

154

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Trabajo con capas
Puede mostrar una tabla de dos dimensiones independiente para cada categoría o combinación decategorías. La tabla puede considerarse como que está apilada en capas, sólo con la capa superior visible.

Creación y visualización de capas
Para crear capas:
1. Active la tabla dinámica.
2. Si las bandejas de pivote todavía no están activadas, en el menú Tabla dinámica, elija:
Pivotar > Paneles de pivotado
3. Arrastre un elemento de la dimensión de fila o columna a la dimensión de capa.
El desplazamiento de elementos a la dimensión de capa crea una tabla multidimensional, pero sólo se
muestra un único "trozo" de dos dimensiones. La tabla visible es la tabla de la capa superior. Por ejemplo,
si una variable categórica sí/no está en la dimensión de la capa, la tabla multidimensional tiene dos
capas: una para la categoría "sí" y una para la categoría "no".
Cambio de la capa visualizada
1. Seleccione una categoría de la lista desplegable de capas (en la propia tabla de pivote, no la bandeja
de pivote).

Ir a la categoría de capa
Ir a la categoría de capa le permite cambiar capas en una tabla dinámica. Este cuadro de diálogo es
especialmente útil cuando hay muchas capas o la capa seleccionada tiene muchas categorías.

Visualización y ocultación de elementos
Se pueden ocultar muchos tipos de casillas, entre las que se incluyen:v Etiquetas de dimensión
v Categorías, incluida la casilla de etiqueta y las casillas de datos de una fila o columna
v Etiquetas de categoría (sin ocultar las casillas de datos)v Notas al pie, títulos y pies

Ocultación de filas y columnas en una tabla
Visualización de filas y columnas ocultas en una tabla
1. Elija en los menús:
Ver > Mostrar todas las categorías
Esto muestra todas las filas y columnas ocultas de la tabla. [Si la opción Ocultar filas y columnas vacías
está seleccionada en Propiedades de tabla para esta tabla, una fila o columna totalmente vacía permanece
oculta.]Ocultación y visualización de etiquetas de dimensión
1. Seleccione la etiqueta de dimensión o cualquier etiqueta de categoría dentro de la dimensión.
2. En el menú Ver o el menú emergente, seleccione Ocultar etiqueta de dimensión o Mostrar etiqueta
Dimensión.

Capítulo 11. Tablas dinámicas

155

Ocultación y visualización de títulos de tablaPara ocultar un título:
1. Active la tabla dinámica.
2. Seleccione el título.
3. En el menú Ver, seleccione Ocultar.
Para mostrar títulos ocultos:
4. En el menú Ver, seleccione Mostrar todo.

TableLook
TableLook es un conjunto de propiedades que define el aspecto de una tabla. Puede seleccionar un
TableLook definido anteriormente o crear su propio TableLook.
v Antes o después de aplicar un TableLook, puede cambiar formatos de casillas individuales o grupos decasillas utilizando propiedades de casilla. Los formatos de casilla editados permanecerán intactos,
incluso cuando aplique un nuevo TableLook.
v También puede restablecer el formato de todas las casillas por el definido por el TableLook actual. Esta
opción restablece cualquier casilla que se haya editado. Si se ha seleccionado Como se muestra en lalista Archivos de TableLook, todas las casillas editadas se restablecen a las propiedades actuales de latabla.
v Solo las propiedades de la tabla que se han definido en el diálogo Propiedades de tabla se guardan enTableLooks. TableLooks no incluye las modificaciones de casillas individuales.
Nota: Los TableLooks creados en versiones anteriores de IBM SPSS Statistics no se pueden utilizar en laversión 16.0 o posterior.

Para aplicar un TableLook
1. Active una tabla dinámica.
2. En los menús, elija:
Formato > Aspectos de tabla...
3. Seleccione un TableLook de la lista de archivos. Para seleccionar un archivo de otro directorio, pulse
en Examinar.
4. Pulse en Aceptar para aplicar el TableLook a la tabla dinámica seleccionada.

Para editar o crear un TableLook
1. En el cuadro de diálogo TableLooks, seleccione un TableLook de la lista de archivos.
2. Pulse en Editar aspecto.
3. Ajuste las propiedades de tabla de los atributos que desee y, a continuación, pulse en Aceptar.
4. Pulse en Guardar aspecto para guardar el TableLook editado o pulse en Guardar como para
guardarlo como un nuevo TableLook.
v La edición de un TableLook sólo afecta a la tabla dinámica seleccionada. Un TableLook editado no se
aplica a cualquier otra tabla que utilice dicho TableLook, a menos que seleccione estas tablas y vuelva a
aplicar el TableLook.

v Solo las propiedades de la tabla que se han definido en el diálogo Propiedades de tabla se guardan enTableLooks. TableLooks no incluye las modificaciones de casillas individuales.
Información relacionada:
Ejemplos detallados

156

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Propiedades de tabla
La opción Propiedades de tabla le permite establecer las propiedades generales de una tabla, establecer
estilos de casilla para diversas partes de una tabla y guardar un conjunto de estas propiedades como un
TableLook. Puede:v Controlar propiedades generales, como ocultar filas o columnas vacías y ajustar propiedades deimpresión.
v Controlar el formato y la posición de los marcadores de notas al pie.
v Determinar formatos específicos para casillas del área de datos, para etiquetas de fila y columna y paraotras áreas de la tabla.
v Controlar el ancho y el color de las líneas que forman los bordes de cada área de la tabla.

Para cambiar las propiedades de la tabla de pivote:1.

Active la tabla dinámica.

2. Elija en los menús:
Formato > Propiedades de tabla...
3. Seleccione una pestaña [General, Notas al pie, Formatos de casilla, Bordes o Impresión].
4. Seleccione las opciones que desee.
5. Pulse en Aceptar o Aplicar.
Las nuevas propiedades se aplican a la tabla dinámica seleccionada. Para aplicar nuevas propiedades detabla a un TableLook en lugar de sólo la tabla seleccionada, edite el TableLook (menú Formato,
TableLooks).

Propiedades de tabla: general
Se aplican varias propiedades a la tabla como conjunto. Puede:v Mostrar u ocultar filas y columnas vacías. (Una fila o columna vacía no tiene nada en ninguna de lascasillas de datos.)v Controlar el número predefinido de filas que se visualizarán en tablas largas. Para mostrar todas lasfilas de una tabla, independientemente de su longitud, borre Mostrar tabla por filas. Nota: Esta
característica solo se aplica a tablas de legado.
v Controlar la colocación de etiquetas de fila, que pueden estar en la esquina superior izquierda oanidadas.
v Controlar el ancho de columna máximo y mínimo (expresado en puntos).
Para cambiar las propiedades generales de la tabla:
1. Pulse en la pestaña General.
2. Seleccione las opciones que desee.
3. Pulse en Aceptar o Aplicar.

Establecer filas para su visualización
Nota: Esta característica sólo se aplica a las tablas de versiones anteriores.
De forma predeterminada, las tablas con muchas filas se muestran en secciones de 100 filas. Para
controlar el número de filas que se muestran en una tabla:
1. Seleccione Mostrar tabla por filas.
2. Pulse en Establecer filas para su visualización.
oCapítulo 11. Tablas dinámicas157

3. En el menú Ver de una tabla dinámica activada, seleccione Mostrar tabla por filas y Establecer filaspara su visualización.
Filas que deben visualizarse. Controla el número máximo de filas que se visualizarán de una vez. Los
controles de navegación permiten desplazarse por las diferentes secciones de la tabla. El valor mínimo es
10. El valor predeterminado es 100.
Tolerancia de líneas viudas/huérfanas: Controla el número máximo de filas de la dimensión de la fila
más interna de la tabla que se dividirán a lo largo de las vistas de la tabla. Por ejemplo, si hay seis
categorías en cada grupo de la dimensión de la fila más interna, si especifica un valor de seis, evitará que
un grupo se divida en varias vistas. Este ajuste puede causar que el número de filas de una vista supereel número máximo de filas que se visualizarán.

Propiedades de tabla: notas
El separador Notas del diálogo Propiedades de tabla controla el formato de pie de página y el comentario
de texto de la tabla.
Notas al pie. Las propiedades de los marcadores de notas al pie incluyen estilo y posición en relación con
el texto.
v El estilo de marcadores de notas al pie es números (1,2, 3, ...) o letras (a, b, c, ...).
v Los marcadores de notas al pie pueden adjuntarse al texto como superíndices o subíndices.
Comentario de texto. Puede añadir un comentario de texto a cada tabla.
v El comentario de texto se muestra en una ayuda contextual cuando se mueve el cursor sobre una tabladel Visor.
v Los lectores de pantalla leen el comentario de texto cuando la tabla está focalizada.
v La ayuda contextual del Visor muestra sólo los 200 primeros caracteres del comentario, pero los
lectores de pantalla leen el texto completo.
v Al exportar los resultados HTML o un informe web, el texto del comentario se utiliza como texto
alternativo.
Puede añadir automáticamente comentarios en todas las tablas cuando se crean (Menú
Editar>Opciones>Tablas dinámicas).

Propiedades de tabla: formatos de casilla
Para el formato, una tabla se divide en áreas: título, capas, etiquetas de esquina, etiquetas de fila,
etiquetas de columna, datos, pie y notas al pie. En cada área de una tabla puede modificar los formatos
de casilla asociados. Los formatos de casilla incluyen características de texto (como fuente, tamaño, color
y estilo), alineación horizontal y vertical, colores de fondo y márgenes de casilla interiores.
Los formatos de casilla se aplican a las áreas (categorías de información). No son características de lascasillas individuales. Esta distinción es una consideración importante al pivotar una tabla.
Por ejemplo:
v Si especifica una fuente en negrita como formato de casilla de etiquetas de columna, las etiquetas decolumna aparecerán en negrita independientemente de la información que se muestre actualmente enla dimensión de columna. Si mueve un elemento de la dimensión de columna a otra dimensión, nomantendrá la característica en negrita de las etiquetas de columna.
v Si pone las etiquetas de columna en negrita simplemente resaltando las casillas en una tabla dinámica
activada y pulsando en el botón Negrita de la barra de herramientas, el contenido de dichas casillas
seguirá estando en negrita independientemente de la dimensión a la que lo traslade; además, lasetiquetas de columna no mantendrán la característica en negrita para otros elementos que mueva a ladimensión de columna.

158

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Para cambiar formatos de casilla:
1. Seleccione la pestaña Formatos de casilla.
2. Elija un área de la lista desplegable o pulse en un área de la muestra.
3. Seleccione las características del área. Sus selecciones se reflejarán en la muestra.
4. Pulse en Aceptar o Aplicar.
Colores de fila alternativas
Para aplicar un color de fondo diferente y/o color de texto para alternar las filas en el área de datos de latabla:
1. Seleccione Datos de la lista desplegable Área.
2. Seleccione Color de fila alternativa en el grupo Color de fondo.
3. Seleccione los colores que se utilizarán para el color de fondo alternativo de fila y texto.
Los colores de fila alternativas sólo afectan al área de datos de la tabla. No afecta a las zonas de etiquetade fila o columna.

Propiedades de tabla: bordes
Puede seleccionar un estilo de línea y un color para cada ubicación de borde de una tabla. Si selecciona
Ninguna como el estilo, no habrá ninguna línea en la ubicación seleccionada.
Para cambiar los bordes de la tabla:
1. Pulse en la pestaña Bordes.
2. Seleccione una ubicación de borde, pulsando en su nombre en la lista o pulsando en una línea delárea Muestra.
3. Seleccione un estilo de línea o seleccione Ninguna.
4. Seleccione un color.
5. Pulse en Aceptar o Aplicar.

Propiedades de tabla: impresión
Puede controlar las siguientes propiedades para tablas dinámicas impresas:
v Imprima todas las capas o sólo la capa superior de la tabla e imprima cada capa en una página
independiente.
v Disminuya la tabla horizontal o verticalmente para que se ajuste a la página para su impresión.
v Controle las líneas viudas/huérfanas controlando el número mínimo de filas y columnas que se
incluirán en cualquier sección impresa de una tabla si la tabla es demasiado ancha y/o demasiado
larga para el tamaño de página definido.
Nota: si una tabla es demasiado larga para ajustarse a la página actual porque hay otro resultado por
encima, pero se ajusta a la longitud de página definida, la tabla se imprime automáticamente en una
nueva página, independientemente de la configuración de líneas viudas/huérfanas.
v Incluya texto de continuación en tablas que no se ajusten a una única página. Puede mostrar texto decontinuación en la parte inferior de cada página y en la parte superior de cada página. Si ninguna delas opciones está seleccionada, el texto de continuación no se mostrará.
Para controlar las propiedades de impresión de la tabla dinámica:
1. Pulse en la pestaña Impresión.
2. Seleccione las opciones de impresión que desee.
3. Pulse en Aceptar o Aplicar.

Capítulo 11. Tablas dinámicas

159

Propiedades de casilla
Las propiedades de casilla se aplican a una casilla seleccionada. Puede cambiar la fuente, formato devalor, alineación, márgenes y colores. Las propiedades de casilla sustituyen las propiedades de tabla; porlo tanto, si cambia las propiedades de tabla, no está cambiando ninguna propiedad de casilla aplicada
individualmente.
Para cambiar las propiedades de casilla:
1. Active una tabla y seleccione las casillas de la tabla.
2. En el menú Formato o el menú emergente, seleccione Propiedades de casilla.

Fuente y fondo
La pestaña Fuente y fondo controla el estilo y color de fuente y el color de fondo para las casillas
seleccionadas en la tabla.

Valor de formato
La pestaña Formato de valor controla los formatos de valor de las casillas seleccionadas. Puede
seleccionar el formato de numeración, fechas, horas o divisas y puede ajustar el número de dígitos
decimales que se mostrarán.
Nota: La lista de formatos de moneda contiene el formato de dólar (números con un signo de dólar
inicial) y cinco formatos de moneda personalizados. De forma predeterminada, todos los formatos demoneda personalizados se definen en el formato de número predeterminado, que no contiene monedas ni
ningún otro símbolo personalizado. Utilice Editar>Opciones>Moneda para definir formatos de moneda
personalizados.

Alineación y márgenes
La pestaña Alineación y márgenes controla la alineación horizontal y vertical de los valores y losmárgenes superior, inferior, izquierdo y derecho de las casillas seleccionadas. La alineación horizontal
Mezclada alinea el contenido de cada casilla según su tipo. Por ejemplo, las fechas se alinean a la derechay los valores de texto se alinean a la izquierda.

Notas al pie y pies
Puede añadir notas al pie y pies a una tabla. También puede ocultar notas al pie o pies, cambiar
marcadores de notas al pie y volver a numerar las notas al pie.

Adición de notas al pie y pies
Para añadir un pie a una tabla:
1. En el menú Insertar, seleccione Pie.
Una nota al pie se puede adjuntar a cualquier elemento de una tabla. Para añadir una nota al pie:
1. Pulse en un título, casilla o pie dentro de una tabla dinámica activada.
2. En el menú Insertar, seleccione Nota al pie.
3. Inserte la nota al pie en el área proporcionada.

Ocultación o visualización de un pie
Para ocultar un pie:
1. Seleccione el pie.
2. En el menú Ver, seleccione Ocultar.

160

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Para mostrar pies ocultos:
1. En el menú Ver, seleccione Mostrar todo.

Ocultación o visualización de una nota al pie en una tablaPara ocultar una nota al pie:
1. Haga clic con el botón derecho en la casilla que contiene la referencia a la nota al pie y seleccione
Ocultar notas al pie en el menú emergente.
o
2. Seleccione la nota al pie en el área de la nota al pie de la tabla y seleccione Ocultar en el menú
emergente.
Nota: Para las tablas de legado, seleccione el área de la nota a pie de página de la tabla, seleccione
Editar nota a pie de página en el menú emergente y, después, deseleccione (borrar) la propiedad
Visible para cualquier nota a pie de página que desea ocultar.
Si una casilla contiene múltiples notas al pie, utilice el último método para ocultar de forma selectiva
las notas al pie.
Para ocultar todas las notas al pie de la tabla:
1. Seleccione todas las notas al pie en el área de la nota al pie de la tabla (pulse y arrastre o pulse la
tecla Mayús para seleccionar las notas al pie) y seleccione Ocultar en el menú Ver.
Nota: Para las tablas de legado, seleccione el área de nota a pie de página de la tabla y seleccione
Ocultar en el menú Ver.
Para mostrar notas al pie ocultas:
1. Seleccione Mostrar todas las notas al pie en el menú Ver.

Marcador de notas al pie
El marcador notas al pie cambia los caracteres que se pueden utilizar para marcar una nota al pie. De
forma predeterminada, los marcadores estándar de notas al pie son letras o números secuenciales,dependiendo de la configuración de las propiedades de la tabla. También puede asignar un marcador
especial. Los marcadores especiales no se ven afectados al volver a numerar las notas al pie o al cambiar
entre números y letras. La visualización de números o letras para los marcadores estándar y la posición
de subíndice o superíndice de los marcadores de notas al pie se controlan por la pestaña Notas al pie delcuadro de diálogo Propiedades de la tabla.
Nota: Para cambiar marcadores de nota al pie en tablas de legado, consulte “Edición de notas al pie en
tablas de versiones anteriores” en la página 162.
Para cambiar los marcadores de notas al pie:
1. Seleccione una nota al pie.
2. En el menú Formato, elija Marcador de notas al pie.
Los marcadores especiales están limitados a 2 caracteres. Las notas al pie con marcadores especiales
preceden a las letras o números secuenciales del área de la nota al pie de la tabla; así que cambiar a un
marcador especial puede reordenar la lista de las notas al pie.

Nueva numeración de notas al pie
Cuando pivota una tabla cambiando filas, columnas y capas, las notas al pie pueden estar desordenadas.
Para volver a numerar las notas al pie:
1. En el menú Formato, seleccione Volver a numerar notas al pie.

Capítulo 11. Tablas dinámicas

161

Edición de notas al pie en tablas de versiones anteriores
En las tablas de versiones anteriores, puede utilizar el cuadro de diálogo Editar nota al pie para
introducir y modificar las notas al pie y los ajustes de fuente, cambiar los marcadores de notas al pie yocultar o eliminar de forma selectiva las notas al pie.
Al insertar una nueva nota al pie en una tabla de versión anterior, se abrirá automáticamente el cuadro
de diálogo Editar nota al pie. Para utilizar el cuadro de diálogo Editar nota al pie para editar las notas alpie existentes (sin crear una nueva nota al pie):
1. Pulse dos veces en el área de la nota al pie de la tabla o, en los menús, seleccione: Formato > Editar
nota al pie.
Marcador. De forma predeterminada, los marcadores estándar de notas al pie son letras o números
secuenciales, dependiendo de la configuración de las propiedades de la tabla. Para asignar un marcador
especial, introduzca el nuevo valor del marcador en la columna Marcador. Los marcadores especiales nose ven afectados al volver a numerar las notas al pie o al cambiar entre números y letras. La visualizaciónde números o letras para los marcadores estándar y la posición de subíndice o superíndice de losmarcadores de notas al pie se controlan por la pestaña Notas al pie del cuadro de diálogo Propiedades dela tabla. Consulte el tema “Propiedades de tabla: notas” en la página 158 para obtener más información.
Para volver a cambiar un marcador especial a un marcador estándar, pulse con el botón derecho en elmarcador en el cuadro de diálogo Editar nota al pie, seleccione Marcador de notas al pie en el menú
emergente y seleccione Marcador estándar en el cuadro de diálogo Marcador de notas al pie.
Nota al pie. El contenido de la nota al pie. La visualización refleja los ajustes actuales de fuente y fondo.
Pueden cambiarse los ajustes de fuente de notas al pie individuales utilizando el cuadro de diálogo
secundario Formato. Consulte el tema “Ajustes de fuente y color de las notas al pie” para obtener más
información. Se aplica un color de fondo sencillo a todas las notas al pie que puede cambiarse en la
pestaña Fuente y fondo del cuadro de diálogo Propiedades de la casilla. Consulte el tema “Fuente y
fondo” en la página 160 para obtener más información.
Visible. Todas las notas al pie están visibles de forma predeterminada. Cancele la selección de la casillade verificación Visible para ocultar una nota al pie.

Ajustes de fuente y color de las notas al pie
En las tablas de versiones anteriores puede utilizar el cuadro de diálogo Formato para cambiar la fuente,el estilo, el tamaño y el color de una o más notas al pie seleccionadas:
1. En el cuadro de diálogo Editar notas al pie, seleccione (pulse) una o más notas al pie en la cuadrícula
Notas al pie.
2. Pulse en el botón Formato.
La fuente, el estilo, el tamaño y los colores seleccionados se aplican a todas las notas al pie seleccionadas.
El color de fondo, la alineación y los márgenes pueden definirse en el cuadro de diálogo Propiedades dela casilla, así como aplicarse a todas las notas al pie. No puede cambiar estos ajustes para notas al pie
individuales. Consulte el tema “Fuente y fondo” en la página 160 para obtener más información.

Anchos de casillas de datos
La opción Definir ancho de casillas de datos se utiliza para establecer todas las casillas de datos con elmismo ancho.
Para establecer el ancho de todas las casillas de datos:
1. Elija en los menús:
Formato > Ancho de casillas de datos...

162

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System2. Introduzca un valor para el ancho de casillas.

Cambio de ancho de columna
1. Pulse en el borde de columna y arrástrelo.

Visualización de bordes ocultos en una tabla dinámica
En el caso de tablas sin muchos bordes visibles, puede mostrar los bordes ocultos. Esto puede simplificar
tareas como el cambio del ancho de columnas.
1. En el menú Ver, seleccione Líneas de cuadrícula.

Selección de filas, columnas y casillas en una tabla dinámica
Puede seleccionar una fila o columna completa o un conjunto específico de casillas de datos y etiquetas.
Para seleccionar varios casillas:
Seleccionar > Casillas de datos y etiquetas

Impresión de tablas dinámicas
Varios factores pueden afectar al aspecto de las tablas dinámicas impresas; además, estos factores pueden
controlarse mediante el cambio de atributos de tabla dinámica.
v En el caso de tablas dinámicas multidimensionales (tablas con capas), puede imprimir todas las capas o
imprimir sólo la capa superior (visible). Consulte el tema “Propiedades de tabla: impresión” en lapágina 159 para obtener más información.
v En el caso de tablas dinámicas largas o anchas, puede cambiar el tamaño de la tabla automáticamentepara que se ajuste a la página o controlar la ubicación de los saltos de tabla y saltos de página.
Consulte el tema “Propiedades de tabla: impresión” en la página 159 para obtener más información.
v En el caso de tablas que sean demasiado anchas o demasiado largas para una única página, puede
controlar la ubicación de los saltos de tabla entre páginas.
Utilice Vista previa de impresión del menú Archivo para ver el aspecto de las tablas dinámicas impresas.

Control de saltos de tabla en tablas anchas y largas
Las tablas dinámicas que son demasiado anchas o demasiado largas para que se impriman dentro deltamaño de página definido se dividen automáticamente y se imprimen en varias secciones. Puede:v Controlar las ubicaciones de fila y columna en las que se dividen las tablas grandes.
v Especificar filas y columnas que deben mantenerse unidas cuando se dividan las tablas.
v Cambiar la escala de tablas grandes para que se ajusten al tamaño de página definido.
Para especificar saltos de fila y columna para tablas dinámicas impresas:
1. Active la tabla dinámica.
2. Pulse cualquier casilla de la columna a la izquierda de donde desee insertar un salto, o pulse
cualquier casilla de la fila antes de la fila donde desea insertar el salto.
Note: Para las tablas de legado, debe pulsar una casilla de etiqueta de columna o de etiqueta de fila.
3. En los menús, elija:
Formato > Puntos de corte > Punto de corte verticaloFormato > Puntos de corte > Punto de corte horizontal

Capítulo 11. Tablas dinámicas

163

Nota: Para tablas de legado, elija Formato > Salto aquí para ambos puntos de interrupción, vertical yhorizontal.
Para especificar filas o columnas para que se mantengan unidas:
1. Seleccione las etiquetas de las filas o columnas que desee mantener unidas. Pulse y arrastre oMayús+pulsación para seleccionar varias etiquetas de fila o columna.
2. En los menús, elija:
Formato > Puntos de corte > Mantener juntos
Nota: Para tablas de legado, elija Formato > Mantener juntos.
Para ver puntos de interrupción y mantener los grupos juntos:
1. Elija en los menús:
Formato > Puntos de corte > Mostrar puntos de corte
Los puntos de corte se muestran como líneas verticales u horizontales. Los grupos de unión aparecen
como regiones rectangulares en gris que están rodeadas por un borde más oscuro.
Nota: La visualización de puntos de interrupción y de los grupos de unión no está soportada para lastablas de legado.
Eliminación de puntos de corte y grupos de unión
Para borrar un punto de corte:
1. Pulse en cualquier casilla de la columna a la izquierda de un punto de corte vertical, o pulse en
cualquier casilla de la fila sobre un punto de corte horizontal.
Note: Para las tablas de legado, debe pulsar una casilla de etiqueta de columna o de etiqueta de fila.
2. En los menús, elija:
Formato > Puntos de corte > Borrar punto de corte o grupo
Nota: Para tablas de legado, elija Formato > Eliminar Salto aquí.
Para borrar un grupo de unión:
3. Seleccione las etiquetas de columna o fila que sean específicas del grupo.
4. En los menús, elija:
Formato > Puntos de corte > Borrar punto de corte o grupo
Nota: Para tablas de legado, elija Formato > Eliminar Mantener juntos.
Todos los puntos de corte y grupos de unión se borran automáticamente cuando gira o reordena
cualquier fila o columna. Esto no se aplica a las tablas de versiones anteriores.

Creación de un gráfico a partir de una tabla dinámica
1. Pulse dos veces en la tabla dinámica para activarla.
2. Seleccione las filas, columnas o casillas que desee mostrar en el gráfico.
3. Pulse con el botón derecho en cualquier lugar del área seleccionada.
4. Seleccione Crear gráfico del menú emergente y seleccione un tipo de gráfico.

164

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Tablas de versiones anteriores
Puede elegir mostrar las tablas como tablas de versiones anteriores (también conocidas como tablas con
todas las características en la versión 19) que son totalmente compatibles con la versión de IBM SPSS
Statistics anterior a 20. Las tablas de versiones anteriores pueden representarse lentamente y sólo se
recomiendan si es necesaria la compatibilidad con versiones anteriores a 20. Para obtener información
sobre cómo crear tablas antiguas, consulte “Opciones de tabla dinámica” en la página 221.

Capítulo 11. Tablas dinámicas

165

166

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 12. Modelos
Algunos resultados se presentan como modelos, los cuales aparecen en el Visor de resultados como untipo especial de visualización. La visualización que aparece en el Visor de resultados no es la única vista
disponible del modelo. Un único modelo contiene muchas vistas diferentes. Puede activar el modelo en el
Visor de modelos e interactuar con el modelo directamente para mostrar las vistas de modelo disponibles.
También puede imprimir y exportar todas las vistas del modelo.

Interacción con un modelo
Para interactuar con un modelo, primero debe activarlo:
1. Pulse dos veces en el modelo.
o
2. Pulse con el botón derecho del ratón en el modelo y seleccione Editar el contenido en el menú
emergente.
3. En el submenú, seleccione En otra ventana.
La activación del modelo muestra el modelo en el Visor de modelos. Consulte el tema “Trabajo con elVisor de modelos” para obtener más información.

Trabajo con el Visor de modelos
El Visor de modelos es una herramienta interactiva para mostrar las vistas de modelo disponibles yeditar el aspecto de las mismas. (Para obtener información sobre la visualización del Visor de modelos,
consulte “Interacción con un modelo”). Hay dos estilos distintos de Visor de modelos:v Dividido en vistas principal/auxiliar. En este estilo la vista principal aparece en la parte izquierda delVisor de modelos. La vista principal muestra visualizaciones generales del modelo (por ejemplo, un
gráfico de red). La propia vista principal puede tener más de una vista de modelo. La lista desplegable
que se encuentra debajo de la vista principal le permite seleccionar una de las vistas principales
disponibles.
La vista auxiliar aparece en la parte derecha del Visor de modelos. La vista auxiliar normalmente
muestra una visualización más detallada (incluyendo tablas) del modelo en comparación con lavisualización general de la vista principal. Al igual que la vista principal, la vista auxiliar puede tenermás de una vista de modelo. La lista desplegable que se encuentra debajo de la vista auxiliar lepermite seleccionar una de las vistas auxiliares disponibles. La vista auxiliar también puede mostrar
visualizaciones específicas de elementos seleccionados en la vista principal. Por ejemplo, dependiendodel tipo de modelo, puede seleccionar un nodo de variable en la vista principal para mostrar una tablapara dicha variable en la vista auxiliar.
v Una vista cada vez, con miniaturas. En este estilo sólo hay una vista visible, y a las demás vistas se
accede mediante miniaturas en la parte izquierda del Visor de modelos. Cada vista muestra cierta
visualización del modelo.

Las visualizaciones específicas que se muestran dependen del procedimiento que creó el modelo. Paraobtener más información sobre cómo trabajar con modelos específicos, consulte la documentación delprocedimiento que creó el modelo.
Tablas de vista de modelo
Las tablas que aparecen en el Visor de modelos no son tablas dinámicas. No puede manipular estastablas del mismo modo que manipula las tablas dinámicas.

© Copyright IBM Corp. 1989, 2019167

Establecimiento de las propiedades del modelo
Dentro del Visor de modelos, puede establecer propiedades específicas para el modelo. Consulte el tema
“Propiedades de modelo” para obtener más información.
Copia de vistas de modelo
También puede copiar vistas de modelo individuales dentro del Visor de modelos. Consulte el tema
“Copia de vistas de modelo” para obtener más información.

Propiedades de modelo
En función del Visor de modelos, seleccione:
Archivo > PropiedadesoArchivo > Vista de impresión
Cada modelo tiene propiedades asociadas que le permiten especificar qué vistas se imprimirán desde elVisor de resultados. De manera predeterminada, sólo se imprime la vista que está visible en el Visor deresultados. Ésta es siempre una vista principal y sólo una vista principal. También puede especificar que
se impriman todas las vistas de modelo disponibles. Éstas incluyen todas las vistas principales yauxiliares (excepto las vistas auxiliares basadas en una selección de la vista principal; éstas no se
imprimirán). Tenga en cuenta que también puede imprimir vistas de modelo individuales dentro delpropio Visor de modelos. Consulte el tema “Impresión de un modelo” para obtener más información.

Copia de vistas de modelo
Desde el menú Editar del Visor de modelos, puede copiar la vista principal o la vista auxiliar que semuestra en este momento. Sólo se copia una vista de modelo. Puede pegar la vista de modelo en el Visorde resultados, donde la vista de modelo individual se procesa posteriormente como una visualización que
puede editarse en el Editor de tableros. Al pegarla en el Visor de resultados, puede mostrar varias vistas
de modelo simultáneamente. También puede pegarla en otras aplicaciones, donde la vista puede aparecer
como una imagen o como una tabla dependiendo de la aplicación de destino.

Impresión de un modelo
Impresión desde el Visor de modelos
Puede imprimir una única vista de modelo dentro del propio Visor de modelos.
1. Active el modelo en el Visor de modelos. Consulte el tema “Interacción con un modelo” en la página
167 para obtener más información.
2. En los menús, seleccione Ver > Modo edición, si está disponible.
3. En la paleta de barra de herramientas General de la vista principal o auxiliar (dependiendo de la que
desee imprimir), pulse en el icono de impresión. (Si esta paleta no aparece, seleccione
Paletas>General en el menú Ver.)
Nota: si el visor de modelos no admite un icono de impresión, seleccione Archivo > Imprimir.

Impresión desde el Visor de resultados
Cuando imprime desde el Visor de resultados, el número de vistas que se imprime de un modelo
específico depende de las propiedades del modelo. Puede configurarse el modelo para que imprima sólo
la vista que se muestra o todas las vistas de modelo disponibles. Consulte el tema “Propiedades demodelo” para obtener más información.

168

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Exportación de un modelo
De manera predeterminada, cuando exporta modelos desde el Visor de resultados, la inclusión oexclusión de vistas de modelos está controlada por las propiedades de cada modelo. Para obtener más
información sobre las propiedades del modelo, consulte “Propiedades de modelo” en la página 168. En laexportación, puede anular este ajuste e incluir todas las vistas de modelo o sólo la vista de modelo visible
en ese momento. En el cuadro de diálogo Exportar resultados, pulse en Cambiar opciones... en el grupo
Documento. Para obtener más información acerca de la exportación y de este cuadro de diálogo, consulte“Exportación de resultados” en la página 139. Tenga en cuenta que todas las vistas de modelos, incluidas
las tablas, se exportan como gráficos. Recuerde también que las vistas auxiliares basadas en selecciones
de la vista principal no se exportarán nunca.

Guardado de campos usados en el modelo en un nuevo conjunto de
datos
Puede guardar campos usados en el modelo en un nuevo conjunto de datos.
1. Active el modelo en el Visor de modelos. Consulte el tema “Interacción con un modelo” en la página
167 para obtener más información.
2. Elija en los menús:
Generar > Selección de campos (entrada y destino de modelos)
Nombre de conjunto de datos. Especifique un nombre de conjunto de datos válido. Los conjuntos dedatos están disponibles para su uso posterior durante la misma sesión, pero no se guardarán comoarchivos a menos que se hayan guardado explícitamente antes de que finalice la sesión. El nombre de unconjunto de datos debe cumplir las normas de denominación de variables. Consulte el tema “Nombres devariable” en la página 54 para obtener más información.

Guardado de predictores en un nuevo conjunto de datos según laimportancia
Puede guardar predictores en un nuevo conjunto de datos en función de la información del gráfico deimportancia de predictores.
1. Active el modelo en el Visor de modelos. Consulte el tema “Interacción con un modelo” en la página
167 para obtener más información.
2. Elija en los menús:
Generar > Selección de campos (importancia de predictor)
Número máximo de variables. Incluye o excluye los predictores más importantes hasta el número
especificado.
Importancia superior a. Incluye o excluye todos los predictores cuya importancia relativa sea superior
al valor especificado.
3. Después de pulsar en Aceptar, aparecerá el cuadro de diálogo Nuevo conjunto de datos.
Nombre de conjunto de datos. Especifique un nombre de conjunto de datos válido. Los conjuntos dedatos están disponibles para su uso posterior durante la misma sesión, pero no se guardarán comoarchivos a menos que se hayan guardado explícitamente antes de que finalice la sesión. El nombre de unconjunto de datos debe cumplir las normas de denominación de variables. Consulte el tema “Nombres devariable” en la página 54 para obtener más información.

Capítulo 12. Modelos

169

Visor de conjuntos
Modelos de conjuntos
El modelo de un conjunto ofrece información sobre los modelos de componente en el conjunto y elrendimiento del conjunto como un todo.
La barra de herramientas principal (que no depende de la vista) le permite seleccionar si desea usar el
conjunto o un modelo de referencia para la puntuación. Si el conjunto se utiliza para la puntuación
también puede seleccionar la regla de combinación. Estos cambios no requieren una segunda ejecucióndel modelo, sin embargo estas elecciones se guardan en el modelo para la puntuación y la evaluación delmodelo posterior. También afectan al PMML exportado desde el visor de conjuntos.
Reglas de combinación. Al puntuar un conjunto, ésta es la regla utilizada para combinar los valores
pronosticados a partir de los modelos básicos para calcular el valor de puntuación del conjunto.
v Los valores predichos de conjuntos de destinos categóricos pueden combinarse mediante votación,
mayor probabilidad o mayor probabilidad media. La votación selecciona la categoría con mayor
probabilidad más común en los distintos modelos básicos. La mayor probabilidad selecciona la
categoría que consigue la mayor probabilidad más alta en los distintos modelos básicos. La mayor
probabilidad media selecciona la categoría con el valor más alto cuando se realiza una media de las
probabilidades de categoría en los distintos modelos básicos.
v Los valores pronosticados de conjunto para objetivos continuos pueden combinarse mediante la media
o mediana de los valores pronosticados a partir de los modelos básicos.

El valor predeterminado se toma de las especificaciones realizadas durante la generación de modelos. Al
cambiar la regla de combinación vuelve a calcularse la precisión del modelo y se actualizan todas lasvistas de la precisión del modelo. El gráfico Importancia de predictor también se actualiza. Este control sedesactiva si se selecciona el modelo de referencia para la puntuación.
Mostrar todas las reglas de combinación. Cuando se selecciona esta opción, los resultados de todas las
reglas de combinación disponibles se muestran en el gráfico de calidad de modelos. El gráfico Precisiónde modelo de componente también se actualiza para mostrar las líneas de referencia de cada método devotación.

Resumen del modelo
La vista Resumen de modelos es una instantánea, un resumen de un vistazo de la calidad y la diversidad
de los conjuntos.
Calidad. El gráfico muestra la precisión del modelo final, en comparación con un modelo de referencia y
un modelo naive. La precisión se presenta en un formato mientras más grande mejor: siendo el mejor
modelo el que tendrá mayor precisión. Para un destino categórico, la precisión es simplemente elporcentaje de registros para los que el valor predicho concuerda con el observado. En el caso de un
destino continuo, la precisión es 1 menos la relación entre la media del error absoluto de la predicción (lamedia de los valores absolutos de los valores predichos menos los valores observados) y el rango devalores predichos (el valor predicho máximo menos el valor predicho mínimo).
Para empaquetar conjuntos, el modelo de referencia es un modelo estándar construido en la partición deentrenamiento al completo. Para los conjuntos potenciados, el modelo de referencia es el primer modelo
de componente.
El modelo naive representa la precisión si no se construyó ningún modelo, y asigna todos los registros ala categoría modal. El modelo naive no se calcula para los destinos continuos.
Diversidad. El gráfico muestra la "diversidad de opiniones" entre los modelos de componente usados
para generar el conjunto, presentados en un formato mayor y más diverso. Es una medida de cómo

170

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

varían las predicciones entre los modelos básicos. La diversidad no está disponible para los modelos deconjuntos potenciados, ni aparece para los destinos continuos.

Importancia del predictor
Normalmente, desea centrar sus esfuerzos de modelado en los campos del predictor que importan más yconsidera eliminar o ignorar las que importan menos. El predictor de importancia de la variable le ayuda
a hacerlo indicando la importancia relativa de cada predictor en la estimación del modelo. Como losvalores son relativos, la suma de los valores de todos los predictor de la visualización es 1.0. La
importancia del predictor no está relacionada con la precisión del modelo. Sólo está relacionada con la
importancia de cada predictor para realizar una predicción, independientemente de si ésta es precisa ono.
La importancia del predictor no se encuentra disponible para modelos de conjuntos. El conjunto depredictores puede variar entre modelos de componente, pero puede calcularse la importancia para los
predictores usados en al menos un modelo de componente.

Frecuencia de predictor
El conjunto de predictores puede variar en distintos modelos de componente por la elección del método
de modelado o la selección de predictores. El gráfico Frecuencia de predictor es un gráfico de puntos que
muestra la distribución de predictores entre los modelos de componente del conjunto. Cada punto
representa uno o más modelos de componente que contienen el predictor. Los predictores se representan
en el eje y, y se ordenan en orden descendente de frecuencia, de forma que el predictor más alto es el que
se usa en el mayor número de modelos de componente y el más bajo el que se utiliza en menos. Se
muestran los 10 predictores principales.
Los predictores que aparecen más frecuentemente suelen ser los más importantes. Este gráfico no es útilpara métodos en los que el conjunto de predictores varían entre los modelos de componente.

Precisión de modelo de componente
El gráfico es un gráfico de puntos de precisión predictiva para los modelos de componente. Cada punto
representa uno o más modelos de componente con el nivel de precisión representado en el eje y. Pase el
ratón sobre cualquier punto para obtener información sobre el modelo de componente individual
correspondiente.
Líneas de referencia. El gráfico muestra líneas codificadas de color para el conjunto así como el modelo
de referencia y los modelos naïve. Aparece una marca de selección junto a la línea correspondiente almodelo que se usará para la puntuación.
Interactividad. El gráfico se actualiza si cambia la regla de combinación.
Conjuntos potenciados. Se muestra un gráfico de líneas para los conjuntos potenciados.

Detalles de modelo de componente
La tabla muestra información sobre los modelos de componente, enumerados por fila. De forma
predeterminada, los modelos de componente se orden en orden de número de modelo ascendente. Puede
ordenar las filas en orden ascendente o descendente según los valores de cualquier columna.
Modelo. Número que representa el orden secuencial en el que se creó el modelo de componente.
Precisión. Precisión general con formato de porcentaje.
Método. Método de modelado.
Predictores. Número de predictores utilizados en el modelo de componente.

Capítulo 12. Modelos

171

Tamaño de modelo El tamaño del modelo depende del método de modelado: en los árboles, se trata delnúmero de nodos en el árbol; en los modelos lineales, es el número de coeficientes; en las redes
neuronales, es el número de sinapsis.
Registros. El número ponderado de registros de entrada en la muestra de entrenamiento.

Preparación automática de datos
Esta vista muestra información a cerca de qué campos se excluyen y cómo los campos transformados sederivaron en el paso de preparación automática de datos (ADP). Para cada campo que fue transformado
o excluido, la tabla enumera el nombre del campo, su papel en el análisis y la acción tomada por el paso
ADP. Los campos se clasifican por orden alfabético ascendente de nombres de campo.
La acción Recortar valores atípicos, si se muestra, indica que los valores de predictores continuos que
caen más allá de un valor de corte (3 desviaciones estándar de la media) se han ajustado al valor decorte.

Segmentar Visor de modelos
Segmentar Visor de modelos enumera los modelos de cada división y proporciona resúmenes sobre losmodelos divididos.
Segmentar. El encabezado de columna muestra los campos usados para crear divisiones y las celdas son
los valores de segmentación. Pulse dos veces sobre cualquier segmentación para abrir un visor demodelos para el modelo construido para esa segmentación.
Precisión. Precisión general con formato de porcentaje.
Tamaño de modelo El tamaño del modelo depende del método de modelado: en los árboles, se trata delnúmero de nodos en el árbol; en los modelos lineales, es el número de coeficientes; en las redes
neuronales, es el número de sinapsis.
Registros. El número ponderado de registros de entrada en la muestra de entrenamiento.

172

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 13. Modificación automatizada de los resultados
La modificación automatizada aplica el formato y otros cambios al contenido de la ventana del visor
activa. Los cambios que se pueden aplicar son:v Todos los objetos del visor seleccionados
v Los tipos de objetos de resultados seleccionados (por ejemplo, gráficos, registros, tablas dinámicas)
v El contenido de la tabla dinámica basado en expresiones condicionales
v El contenido del panel Titular (navegación)
Los tipos de cambios que se pueden hacer son:v Eliminar objetos
v Indexar objetos (añadir un esquema de numeración secuencial)
v Cambiar la propiedad visible de los objetos
v Cambiar el texto de la etiqueta de titularv Transponer filas y columnas en tablas dinámicasv Cambiar la capa seleccionada de las tablas dinámicasv Cambiar el formato de áreas seleccionadas o casillas específicas en una tabla dinámica basándose en
expresiones condicionales (por ejemplo, convertir todos los valores de significación inferiores a 0,05 a
negrita)
Para especificar la modificación automatizada de los resultados:
1. En los menús, seleccione: Utilidades > Resultado de estilo.
2. Seleccione uno o varios objetos de resultados en el Visor.
3. Seleccione las opciones que desee en el diálogo Seleccionar. (También puede seleccionar objetos antes
de abrir el diálogo).
4. Seleccione los cambios de salida que desee en el diálogo Salida de estilo.

Resultado de estilo: Seleccionar
El diálogo Resultado de estilo: Seleccionar diálogo especifica criterios de selección básica para los cambios
que especifique en el diálogo Resultado de estilo.
También puede seleccionar objetos en el Visor después de abrir el diálogo Resultado de estilo: Seleccionar.
Solo seleccionados. Los cambios sólo se aplican a los objetos seleccionados que cumplan el criterio
especificado.
v Seleccionar como último comando. Si se selecciona, los cambios sólo se aplican a los resultados delúltimo procedimiento. Si no se selecciona, los cambios se aplican a la instancia específica delprocedimiento. Por ejemplo, si hay tres instancias del procedimiento Frecuencias y selecciona la
segunda instancia, los cambios se aplican solo a dicha instancia. Si pega la sintaxis basándose en las
selecciones, esta opción selecciona la segunda instancia de dicho procedimiento. Si se ha seleccionado
los resultados de varios procedimientos, esta opción sólo se aplica al procedimiento para el que losresultados son el último bloque de resultados en el Visor.
v Seleccionar como un grupo. Si se selecciona, todos los objetos de la selección se tratan como un solo
grupo en el diálogo Resultado de estilo. Si no se selecciona, los objetos seleccionados se tratan comoselecciones individuales y se pueden establecer las propiedades de cada objeto individualmente.

© Copyright IBM Corp. 1989, 2019173

Todos los objetos de este tipo. Los cambios se aplican a los objetos del tipo seleccionado que cumplan elcriterio especificado. Esta opción sólo está disponible si hay un único tipo de objeto seleccionado en el
Visor. Los tipos de objetos son tablas, avisos, registros, gráficos, diagramas de árbol, texto, modelos ycabeceras de titular.
Todos los objetos de este subtipo. Los cambios se aplican a todas las tablas del mismo subtipo que lastablas seleccionadas que cumplan el criterio especificado. Esta opción sólo está disponible si hay un único
subtipo de tabla seleccionado en el Visor. Por ejemplo, la selección puede incluir dos tablas Frecuencias
diferentes, pero no una tabla Frecuencias y una tabla Descriptivos.
Objetos con un nombre similar. Los cambios se aplican a todos los objetos con un nombre similar que
cumplan el criterio especificado.
v Criterios. Las opciones son Contiene, Exactamente, Comienza por, Termina por.
v Valor. El nombre tal como se visualiza en el panel de titulares del Visor.
v Actualizar. Selecciona todos los objetos del Visor que cumplan con los criterios especificados por elvalor especificado.

Resultado de estilo
El diálogo Resultado de estilo especifica los cambios que desea realizar en los objetos de resultados
seleccionados en el visor.
Crear una copia de seguridad de los resultados. Los cambios realizados por el proceso automático demodificación de los resultados no se puede deshacer. Para conservar el documento original del visor, creeuna copia de seguridad.

Selecciones y propiedades
La lista de objetos o grupos de objetos que puede modificar la determinan los objetos que seleccione en elvisor y las selecciones que realice en el diálogo Resultado de estilo: Seleccionar.
Selección. El nombre del procedimiento o grupo de tipos de objetos seleccionado. Cuando existe unentero entre paréntesis después del texto de selección, los cambios se aplican sólo a dicha instancia dedicho procedimiento en la secuencia de objetos del Visor. Por ejemplo, "Frecuencias(2)" solo aplica elcambio a la segunda instancia del procedimiento Frecuencias de los resultados del visor.
Tipo. El tipo de objeto. Por ejemplo, registro, título, tabla, gráfico. Para los tipos de tablas individuales,también se visualiza el subtipo de la tabla.
Eliminar. Especifica si la selección debe suprimirse.
Visible. Especifica si la selección debe ser visible u oculta. La opción predeterminada "Como es", lo que
significa que se conserva la propiedad de visibilidad actual de la selección.
Propiedades. Un resumen de los cambios que se aplicarán a la selección.
Añadir. Añade una fila a la lista y abre el diálogo Resultado del estilo: Seleccionar. Puede seleccionar
otros objetos en el Visor y especificar las condiciones de la selección.
Duplicado. Duplica la fila seleccionada.
Subir y Bajar. Mueve la fila seleccionada hacia arriba o hacia abajo en la lista. El orden puede ser
importante ya que los cambios especificados en las filas siguientes pueden sobrescribir los cambios que sehan especificado en las filas anteriores.

174

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Crear una informe de los resultados. Muestra una tabla que resume los cambios en el visor.

Propiedades del objeto
Puede especificar los cambios que desea realizar para cada selección de la sección Selecciones y la sección
Propiedades en la sección Propiedades del objeto. Las propiedades disponibles están determinadas por lafila seleccionada en la sección Selecciones y Propiedades.
Comando. El nombre del procedimiento si la selección hace referencia a un solo procedimiento. La
selección puede incluir varias instancias del mismo procedimiento.
Tipo. El tipo de objeto.
Subtipo. Si la selección hace referencia a un solo tipo de tabla, se muestra el nombre del subtipo de latabla.
Etiquetado de titulares. La etiqueta del panel de titulares asociado a la selección. Puede sustituir el texto
de la etiqueta o añadir información a la etiqueta. Para obtener más información, consulte el tema
Resultado de estilo: Etiquetas y texto.
Formato de indexación. Añade un número secuencial, letras o números romanos a los objetos de la
selección. Para obtener más información, consulte el tema Resultado de estilo: Indexación.
Título de tabla. El título de la tabla o tablas. Puede sustituir el texto o añadir información al título. Paraobtener más información, consulte el tema Resultado de estilo: Etiquetas y texto.
Aspecto de tabla. El Aspecto de tabla utilizado para las tablas. Para obtener más información, consulte eltema Resultado de estilo: Aspectos de tabla.
Transponer. Transpone las filas y columnas de las tablas.
Capa superior. Para las tablas con capas, la categoría que se muestra para cada capa.
Estilos condicionales. Los cambios de estilo condicionales para las tablas. Para obtener más información,
consulte el tema Estilo de tabla.
Ordenación. Ordena el contenido de la tabla según los valores de la etiqueta de la columna seleccionada.
Las etiquetas de columna disponibles se muestran en una lista desplegable. Esta opción sólo está
disponible si la selección contiene un solo subtipo de tabla.
Orden de clasificación. Especifica el orden de clasificación de las tablas.
Comentario de texto. Puede añadir un comentario de texto a cada tabla.
v El comentario de texto se muestra en una ayuda contextual cuando se mueve el cursor sobre una tabladel Visor.
v Los lectores de pantalla leen el comentario de texto cuando la tabla está focalizada.
v La ayuda contextual del Visor muestra sólo los 200 primeros caracteres del comentario, pero los
lectores de pantalla leen el texto completo.
v Al exportar los resultados HTML o un informe web, el texto del comentario se utiliza como texto
alternativo.
Contenido. El texto de los registros, los títulos, y los objetos de texto. Puede sustituir el texto o añadir
información al mismo. Para obtener más información, consulte el tema Resultado de estilo: Etiquetas ytexto.

Capítulo 13. Modificación automatizada de los resultados

175

Fuente. La fuente de los registros, los títulos, y los objetos de texto.
Tamaño de fuente. El tamaño de la fuente de los registros, los títulos, y los objetos de texto.
Color del texto. El color del texto de los registros, los títulos, y los objetos de texto.
Plantilla gráfica. La plantilla gráfica que se utiliza para los gráficos, excepto los gráficos que se crean con
el Selector de plantillas de tablero.
Hoja de estilo de tablero. La hoja de estilo que se utiliza para los gráficos creados con el Selector deplantillas de tablero.
Tamaño. El tamaño de los gráficos y los diagramas de árbol.

Variables especiales en Comentarios de texto
Puede incluir variables especiales para insertar la fecha, hora y otros valores en el campo Comentario detexto.
)DATE
Fecha actual con el formato dd-mmm-aaaa.
)ADATE
Fecha actual con el formato dd/mmm/aaaa.
)SDATE
Fecha actual con el formato aaaa/mmm/dd.
)EDATE
Fecha actual con el formato dd.mm.aaaa.
)TIME Hora actual del reloj de 12 horas con el formato hh:mm:ss.
)ETIME
Hora actual del reloj de 24 horas con el formato hh:mm:ss.
)INDEX
El valor de índice definido. Para obtener más información, consulte el tema Resultado de estilo:
Indexación.
)TITLEEl texto del etiquetado de titulares para la tabla.
)PROCEDURE
El nombre del procedimiento que ha creado la tabla.
)DATASETEl nombre del conjunto de datos utilizado para crear la tabla.
\nInserta un salto de línea.

Resultado de estilo: Etiquetas y texto
El diálogo Resultado de estilo: Etiquetas y texto sustituye o añade texto a las etiquetas de titulares,
objetos de texto y títulos de tablas. También especifica la inclusión y sustitución de los valores de índicepara las etiquetas de titulares, objetos de texto y títulos de tablas.
Añadir texto al objeto de etiqueta o texto. Puede añadir texto antes o después del texto existente osustituya el texto existente.

176

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Añadir indexación. Añade una letra secuencial, un número o un número romano. Puede colocar el índiceantes o después del texto. También puede especificar uno o más caracteres que se utilizan como
separador entre el texto y el índice. Para obtener más información sobre el formato del índice, consulte eltema Resultado de estilo: Indexación.

Resultado de estilo: Indexado
El diálogo Resultado de estilo: Indexado especificado el formato del índice y el valor de inicio.
Tipo: Los valores de índice secuenciales pueden ser números, letras en mayúsculas o minúsculas ynúmeros romanos en mayúsculas o minúsculas.
Valor inicial. El valor inicial puede ser cualquier valor válido para el tipo seleccionado.
Para visualizar los valores de índice en los resultados, debe seleccionar Añadir indexación en el diálogo
Resultado de estilo: Etiquetas y texto para el tipo de objeto seleccionado.
v Para las etiquetas de titulares, seleccione Etiqueta de titular en la columna Propiedades del diálogo
Resultado de estilo.
v Para los títulos de tablas, seleccione Título de tabla en la columna Propiedades del diálogo Resultado
de estilo.
v Para los objetos de texto, seleccione Contenido en la columna Propiedades del diálogo Resultado deestilo.

Resultado de estilo: Aspectos de tabla
TableLook es un conjunto de propiedades que define el aspecto de una tabla. Puede seleccionar un
TableLook definido anteriormente o crear su propio TableLook.
v Antes o después de aplicar un TableLook, puede cambiar formatos de casillas individuales o grupos decasillas utilizando propiedades de casilla. Los formatos de casilla editados permanecerán intactos,
incluso cuando aplique un nuevo TableLook.
v También puede restablecer el formato de todas las casillas por el definido por el TableLook actual. Esta
opción restablece cualquier casilla que se haya editado. Si se ha seleccionado Como se muestra en lalista Archivos de TableLook, todas las casillas editadas se restablecen a las propiedades actuales de latabla.
v Solo las propiedades de la tabla que se han definido en el diálogo Propiedades de tabla se guardan enTableLooks. TableLooks no incluye las modificaciones de casillas individuales.

Resultado de estilo: Tamaño
El diálogo Resultado de estilo: Tamaño controla el tamaño de gráficos y diagramas de árbol. Puedeespecificar la altura y anchura en centímetros, pulgadas o puntos.

Estilo de tabla
El diálogo Estilo de tabla especifica las condiciones para cambiar automáticamente las propiedades de lastablas dinámicas basándose en condiciones específicas. Por ejemplo, puede convertir todos los valores designificación inferiores a 0,05 a negrita y rojo. Se puede acceder al diálogo Estilo de tabla desde el diálogo
Resultado de estilo o desde los diálogos de procedimientos estadísticos determinados.
v Se puede acceder al diálogo Estilo de tabla desde el diálogo Resultado de estilo o desde los diálogos deprocedimientos estadísticos determinados.
v Los diálogos de procedimientos estadísticos que soportan el diálogo Estilo de tabla son Correlaciones
bivariadas, Tablas cruzadas, Tablas personalizadas, Descriptivos, Frecuencias, Regresión logística,
Regresión lineal y Medios.

Capítulo 13. Modificación automatizada de los resultados

177

Tabla. La tabla o tablas a las que se aplican las condiciones. Cuando se accede a este diálogo desde el
diálogo Resultado de estilo, la única opción es "Todas las tablas aplicables". Cuando se accede a este
diálogo desde un diálogo de procedimiento estadístico, puede seleccionar el tipo de tabla a partir de una
lista de tablas específicas del procedimiento.
Valor. El valor de etiqueta de fila o columna que define el área de la tabla en que buscar valores que
cumplan las condiciones. Puede seleccionar un valor de la lista o especificar un valor. Los valores de lalista no resultan afectados por el idioma de resultado y se aplican a las numerosas variaciones del valor.
Los valores disponibles en la lista dependen del tipo de tabla.
v Recuento. Las filas o columnas con cualquiera de estas etiquetas o el equivalente en el idioma deresultado actual: "Frecuencia", "Recuento", "N".
v Media. Las filas o columnas con la etiqueta "Media" o el equivalente en el idioma de resultado actual.
v Mediana Las filas o columnas con la etiqueta "Mediana" o el equivalente en el idioma de resultado
actual.
v Porcentaje. Las filas o columnas con la etiqueta "Porcentaje" o el equivalente en el idioma de resultado
actual.
v Residual. Las filas o columnas con cualquiera de estas etiquetas o el equivalente en el idioma deresultado actual: "Resid", "Residual", "Residuo estándar".
v Correlación. Las filas o columnas con cualquiera de estas etiquetas o el equivalente en el idioma deresultado actual: "R cuadrado ajustado", " Coeficiente de correlación ", "Correlaciones", " Correlación dePearson ", "R cuadrado".
v Significación. Las filas o columnas con cualquiera de estas etiquetas o los equivalentes en el idioma deresultado actual : "Sig aprox","Sig. asin. (bilateral)", "Significación exacta","Significación exacta(unilateral)", "Significación exacta (bilateral)", "Sig.","Sig. (unilateral)", "Sig. (bilateral)"v Todas las casillas de datos. Se incluyen todas las casillas de datos.
Dimensión. Especifica si se deben buscar filas, columnas o ambas cosas para una etiqueta con el valor
especificado.
Condición. Especifica la condición que se ha de buscar. Para obtener más información, consulte el tema
Estilo de tabla: Condición.
Formato. Especifica el formato que se ha de aplicar a las casillas de tabla o a las áreas que cumplan lacondición. Para obtener más información, consulte el tema Estilo de tabla: Formato.
Añadir. Añade una fila a la lista.
Duplicado. Duplica la fila seleccionada.
Subir y Bajar. Mueve la fila seleccionada hacia arriba o hacia abajo en la lista. El orden puede ser
importante ya que los cambios especificados en las filas siguientes pueden sobrescribir los cambios que sehan especificado en las filas anteriores.
Crear una informe de estilo condicional. Muestra una tabla que resume los cambios en el visor. Esta
opción está disponible cuando se accede al diálogo Estilo de tabladesde un diálogo de procedimiento
estadístico. El diálogo Resultado de estilo tiene una opción diferente para crear un informe.

Estilo de tabla: Condición
El diálogo Estilo de tabla: Condición especifica las condiciones bajo las cuales se aplican los cambios.
Existen dos opciones.
v A todos los valores de este tipo. La única condición es el valor especificado en la columna Valor deldiálogo Estilo de tabla. Esta opción es el valor por omisión.

178

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Basado en las siguientes condiciones. En el área de la tabla especificada por las columnas Valor y
Dimensión del diálogo Estilo de tabla, busque los valores que cumplan las condiciones especificadas.
Valores. La lista contiene expresiones de comparación, tales como Exactamente, Menor que, Mayor que y
Entre.
v Valor absoluto está disponible para las expresiones de comparación que sólo necesitan un valor. Porejemplo, puede buscar correlaciones con un valor absoluto mayor que 0,5.
v Superior e Inferior son los valores n más alto y más bajo del área de la tabla especificada. El valor
para Número debe ser un entero.
v Perdido del sistema. Busca los valores del sistema perdidos en el área de la tabla especificada.

Estilo de tabla: Formato
El diálogo Estilo de tabla: Formato especifica los cambios que se han de aplicar, basándose en lascondiciones especificadas en el diálogo Estilo de tabla: Condiciones.
Utilizar aspectos de tabla predeterminados. Si no se han hecho cambios de formato anteriores, ya sea
manualmente o mediante la modificación automatizada de los resultados, esto es equivalente a no hacer
ningún cambio de formato. Si se han realizado cambios anteriores, esto elimina los cambios y restaura lasáreas afectadas de la tabla a su formato predeterminado.
Aplicar nuevo formato. Aplica los cambios de formato especificados. Los cambios de formato incluyen elestilo y color de fuente, el color de fondo, el formato para los valores numéricos (incluidas fechas yhoras) y el número de decimales que se visualizan.
Aplicar a. Especifica el área de la tabla a la que desea aplicar los cambios.
v Solo casillas. Aplica los cambios solo a las casillas que cumplan la condición.
v Toda la columna. Aplica los cambios a toda la columna que contiene una casilla que cumple lacondición. Esta opción incluye la etiqueta de la columna.
v Toda la fila. Aplica los cambios a toda la fila que contiene una casilla que cumple la condición. Esta
opción incluye la etiqueta de la fila.
Sustituir valor. Sustituye los valores por el valor nuevo especificado. Para Solo casillas, esta opción
sustituye los valores de la casilla individual que cumple la condición. Para Toda la fila y Toda lacolumna, esta opción sustituye todos los valores de la fila o columna.

Capítulo 13. Modificación automatizada de los resultados

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180

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 14. Trabajar con sintaxis de comandos
Un lenguaje de comandos eficaz permite guardar y automatizar muchas tareas habituales. El lenguaje decomandos también proporciona algunas funcionalidades no incluidas en los menús y cuadros de diálogo.
Puede acceder a la mayoría de los comandos desde los menús y cuadros de diálogo. No obstante,
algunos comandos y opciones sólo están disponibles mediante el uso del lenguaje de comandos. El
lenguaje de comandos también permite guardar los trabajos en un archivo de sintaxis, con lo que podrá
repetir los análisis en otro momento o ejecutarlos en un trabajo automatizado con un trabajo deproducción.
Un archivo de sintaxis es simplemente un archivo de texto que contiene comandos. Aunque es posible
abrir una ventana de sintaxis y escribir comandos, suele ser más sencillo permitir que el programa leayude a generar un archivo de sintaxis mediante uno de los siguientes métodos:
v Pegando la sintaxis de comandos desde los cuadros de diálogo
v Copiando la sintaxis desde las anotaciones de los resultadosv Copiando la sintaxis desde el archivo diario
La información detallada de la referencia de sintaxis de comandos está disponible de dos maneras:
integrada en el sistema de ayuda global y como un archivo PDF independiente (Command Syntax
Reference), también disponible en el menú Ayuda. Si pulsa la tecla F1, podrá disponer de la ayuda
contextual relativa del comando actual en una ventana de sintaxis.

Reglas de la sintaxis
Al ejecutar comandos desde una ventana de sintaxis de comandos en el transcurso de una sesión, lo haráen modo interactivo.
Las siguientes reglas se aplican a las especificaciones de los comandos en el modo interactivo:
v Cada comando debe comenzar en una línea nueva. Los comandos pueden comenzar en cualquiercolumna de una línea de comandos y continuar en tantas líneas como se precise. Existe una excepción
con el comando END DATA, que debe comenzar en la primera columna de la primera línea que sigue alfinal de los datos.
v Cada comando debe terminar con un punto como terminador del comando. Sin embargo, es mejor
omitir el terminador en BEGIN DATA, para que los datos en línea se traten como una especificación
continua.
v El terminador del comando debe ser el último carácter de un comando que no esté en blanco.
v En ausencia de un punto como terminador del comando, las líneas en blanco se interpretan como unterminador del comando.
Nota: para que exista compatibilidad con otros modos de ejecución de comandos (incluidos los archivosde comandos que se ejecutan con los comandos INSERT o INCLUDE en una sesión interactiva), la sintaxis delínea de comandos no debe exceder los 256 caracteres.
v La mayoría de los subcomandos están separados por barras inclinadas (/). La barra inclinada que
precede al primer subcomando de un comando, generalmente es opcional.
v Los nombres de variable deben escribirse completos.

v El texto incluido entre apóstrofos o comillas debe ir contenido en una sola línea.
v Debe utilizarse un punto (.) para indicar decimales, independientemente del entorno local.

© Copyright IBM Corp. 1989, 2019181

v Los nombres de variable que terminen en un punto pueden causar errores en los comandos creados
por los cuadros de diálogo. No es posible crear nombres de variable de este tipo en los cuadros dediálogo y en general deben evitarse.
La sintaxis de comandos no distingue las mayúsculas de las minúsculas y permite el uso de abreviaturasde tres o cuatro letras en la mayoría de las especificaciones de los comandos. Puede usar tantas líneas
como desee para especificar un único comando. Puede añadir espacios o líneas de separación en casi
cualquier punto donde se permita un único espacio en blanco, como alrededor de las barras inclinadas,
los paréntesis, los operadores aritméticos o entre los nombres de variable. Por ejemplo:
FREQUENCIESVARIABLES=JOBCAT GENDER/PERCENTILES=25 50 75/BARCHART.

yfreq var=catlab sexo /percent=25 50 75 /bar.

son alternativas aceptables que generan los mismos resultados.
Archivos INCLUDE
Para los archivos de comandos ejecutados mediante el comando INCLUDE, se aplican las reglas de sintaxis
del modo por lotes.
Las siguientes reglas se aplican a las especificaciones de los comandos en el modo por lotes:
v Todos los comandos del archivo de comandos deben comenzar en la columna 1. Puede utilizar lossignos más (+) o menos (-) en la primera columna si desea sangrar la especificación del comando para
facilitar la lectura del archivo de comandos.
v Si se utilizan varias líneas para un comando, la columna 1 de cada línea de continuación debe estar en
blanco.
v Los terminadores de los comandos son opcionales.
v Las líneas no pueden exceder los 256 caracteres; los caracteres adicionales quedarán truncados.
A menos que tenga archivos de comandos que ya utilizan el comando INCLUDE, debe utilizar el comando
INSERT en su lugar dado que puede adaptar los archivos de comandos que se ajustan a los dos conjuntos
de reglas. Si genera la sintaxis de comandos pegando las selecciones del cuadro de diálogo en una
ventana de sintaxis, el formato de los comandos es apto para cualquier modo de operación. Consulte lareferencia de sintaxis de comandos (disponible en formato PDF en el menú Ayuda) si desea obtener más
información.

Pegar sintaxis desde cuadros de diálogo
La manera más fácil de generar un archivo de sintaxis de comandos es realizando las selecciones en los
cuadros de diálogo y pegar la sintaxis de las selecciones en una ventana de sintaxis. Si pega la sintaxis en
cada paso de un análisis largo, podrá generar un archivo de trabajo que le permitirá repetir el análisis
con posterioridad o ejecutar un trabajo automatizado con la Unidad de producción.
En la ventana de sintaxis, puede ejecutar la sintaxis pegada, editarla y guardarla en un archivo desintaxis.

Para pegar sintaxis desde cuadros de diálogo
1. Abra el cuadro de diálogo y realice las selecciones que desee.
2. Pulse en Pegar.

182

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

La sintaxis de comandos se pegará en la ventana de sintaxis designada. Si no tiene abierta una ventana
de sintaxis, se abrirá automáticamente una nueva y se pegará la sintaxis en ella. De forma
predeterminada, la sintaxis se pega después del último comando. También puede seleccionar pegar lasintaxis en la posición del cursor o para sobrescribir la sintaxis seleccionada. El ajuste se especifica en la
pestaña Editor de sintaxis en el cuadro de diálogo Opciones.

Copia de la sintaxis desde las anotaciones de los resultados
Puede generar un archivo de sintaxis copiando la sintaxis de comandos de la anotación que aparece en el
Visor. Para usar este método debe seleccionar Mostrar comandos en anotaciones en la configuración delVisor (menú Edición, Opciones, pestaña Visor) antes de ejecutar el análisis. Todos los comandos
aparecerán en el Visor junto con los resultados del análisis.
En la ventana de sintaxis, puede ejecutar la sintaxis pegada, editarla y guardarla en un archivo desintaxis.

Para copiar la sintaxis desde las anotaciones de los resultados
1. Antes de ejecutar el análisis, elija en los menús:
Editar > Opciones...
2. En la pestaña Visor, seleccione Mostrar comandos en anotaciones.
Mientras ejecuta los análisis, los comandos de las selecciones del cuadro de diálogo se graban en la
anotación.
3. Abra un archivo de sintaxis previamente guardado o cree uno nuevo. Para crear un archivo desintaxis, elija en los menús:
Archivo > Nuevo > Sintaxis
4. En el Visor, pulse dos veces en un elemento de anotación para activarlo.
5. Seleccione el texto que desee copiar.
6. Seleccione en los menús del Visor:
Editar > Copiar
7. En una ventana de sintaxis, elija en los menús:
Editar > Pegar

Uso del editor de sintaxis
El editor de sintaxis proporciona un entorno diseñado específicamente para crear, editar y ejecutar
sintaxis de comandos. El editor de sintaxis presenta:v

Autocompletar. A medida que escribe, puede seleccionar comandos, subcomandos, palabras clave yvalores de palabras clave de una lista contextual. Puede seleccionar que la lista se muestre
automáticamente las sugerencias o que las muestre cuando desee.

v

Codificación de colores. Los elementos reconocidos de la sintaxis de comandos (comandos,
subcomandos, palabras clave y valores de palabras clave) tienen una codificación de colores por lo que,a simple vista, puede ver términos sin reconocer. Además, diferentes errores sintácticos comunes (comocomillas sin cerrar), tienen una codificación por colores para su rápida identificación.

v

Puntos de corte. Puede detener la ejecución de la sintaxis de comandos en puntos específicos y podrá
comprobar los datos o el resultado antes de continuar.

v

Marcadores. Puede definir marcadores que le permitan navegar rápidamente por archivos de sintaxis
de comandos de grandes dimensiones.

v

Sangría automática. Puede aplicar automáticamente formato a su sintaxis con un estilo de sangría
similar a la sintaxis pegada desde un cuadro de diálogo.

Capítulo 14. Trabajar con sintaxis de comandos

183

v

Paso a paso. Puede pasar por la sintaxis comando por comando, avanzando al siguiente comando con
una única pulsación.

Nota: al trabajar con idiomas de derecha a izquierda, se recomienda seleccionar la casilla Optimizar para
idiomas de derecha a izquierda en la pestaña Editor de sintaxis del cuadro de diálogo Opciones.

Ventana del editor de sintaxis
La ventana del editor de sintaxis está dividida en cuatro áreas:v El panel del editor es la parte principal de la ventana del editor de sintaxis y es donde se introduce y
se edita la sintaxis de comandos.
v El medianil se encuentra junto al panel del editor y muestra información sobre los números de línea ylas posiciones de los puntos de corte.
v El panel de navegación se encuentra a la izquierda del medianil y del panel del editor y muestra una
lista de todos los comandos de la ventana Editor de sintaxis, permitiendo acceder a cualquier comando
con una sola pulsación.
v El panel de error se encuentra bajo el panel del editor y muestra errores de tiempo de ejecución.
Contenido del medianil
Se muestran los números de línea, puntos de corte, marcadores, amplitudes de comando y el indicador
de progreso en el medianil a la izquierda del panel del editor en la ventana de sintaxis.
v Los números de línea no tienen en cuenta los archivos externos a los que se hace referencia en loscomandos INSERT e INCLUDE. Puede mostrar u ocultar los números de línea seleccionando Ver >Mostrar números de línea en los menús.
v

Los puntos de corte detienen la ejecución en puntos específicos y se representan como un círculo rojo
situado junto al comando sobre el que se ha definido.

v

Los marcadores designan líneas específicas de un archivo de sintaxis de comandos y vienen
representados mediante un cuadrado que encierra el número (1-9) asignado al marcador. Si pasa elratón sobre el icono de un marcador aparecerá el número del marcador y su nombre, en caso de que sele haya asignado alguno.

v Las amplitudes de comando son iconos que proporcionan indicadores visuales del comienzo y el finalde un comando. Puede mostrar u ocultar las amplitudes de comando seleccionando Ver > Mostrar
amplitudes de comando en los menús.
v El progreso de una ejecución de sintaxis concreta viene indicada por una flecha que señala hacia abajo
en el medianil y que abarca desde la primera ejecución de comando hasta la última. Esto resulta másútil al ejecutar una sintaxis de comando que contenga puntos de corte y al desplazarse por una sintaxis
de comando. Consulte el tema “Ejecución de sintaxis de comandos” en la página 193 para obtener más
información.
Panel de navegación
El panel de navegación contiene una lista de todos los comandos reconocidos en la ventana de sintaxis,
indicados en el orden en el que tienen lugar en la ventana. Si pulsa un comando del panel de navegación,
colocará el cursor al inicio del comando.
v Puede utilizar las teclas de flecha Arriba y Abajo para pasar por la lista de comandos o pulsar un
comando para navegar hasta él. Pulse dos veces para seleccionar el comando.
v Los nombres de comando de comandos que contengan ciertos tipos de errores sintácticos, comocomillas sin cerrar, aparecen de forma predeterminada en color rojo y negrita. Consulte el tema
“Codificación de color” en la página 186 para obtener más información.
v La primera palabra de cada línea de texto no reconocido aparece en gris.
v Puede mostrar u ocultar el panel de navegación seleccionando Ver > Mostrar panel de navegación enlos menús.

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Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Panel de error
El panel de error muestra los errores en tiempo de ejecución de la ejecución más reciente.
v La información de cada error contiene el número de línea de inicio del comando que contiene el error.
v Puede utilizar las teclas de flecha hacia arriba y hacia abajo para desplazarse por la lista de errores.
v Pulse en una entrada de la lista para colocar el cursor en la primera línea del comando que generó elerror.
v Puede mostrar u ocultar el panel de errores seleccionando Ver > Mostrar panel de error en los menús.
Uso de varias vistas
Puede dividir el panel del editor en dos paneles dispuestos uno encima del otro.
1. Elija en los menús:
Ventana > Dividir
Las acciones en los paneles de navegación y error (como pulsar en un error) tienen lugar en el panel
donde esté ubicado el cursor.
Puede quitar el divisor pulsando dos veces sobre él o seleccionando Ventana > Eliminar división.

Terminología
Comandos. La unidad básica de sintaxis es el comando. Cada comando comienza por el nombre delcomando, que consiste en una, dos o tres palabras, por ejemplo, DESCRIPTIVES, SORT CASES o ADD VALUELABELS.
Subcomandos. La mayoría de los comandos contienen subcomandos. Los subcomandos ofrecen
especificaciones adicionales y comienzan por una barra inclinada seguida del nombre del subcomando.
Palabras clave. Las palabras clave son términos fijos que suelen utilizarse con un subcomando para
especificar las opciones disponibles para el subcomando.
Valores de palabra clave. Las palabras clave pueden tener valores como un término fijo que especifica
una opción o un valor numérico.
Ejemplo
CODEBOOK gender jobcat salary/VARINFO VALUELABELS MISSING/OPTIONS VARORDER=MEASURE.

v El nombre del comando es CODEBOOK.
v VARINFO y OPTIONS son subcomandos.
v VALUELABELS, MISSING y VARORDER son palabras clave.
v MEASURE es un valor de palabra clave asociado con VARORDER.

Autocompletar
El editor de sintaxis ofrece asistencia en forma de autocompletar comandos, subcomandos, palabras clave
y valores de palabras clave. De manera predeterminada, se le mostrará una lista contextual de lostérminos disponibles a medida que escriba. Si pulsa Intro o Tabulador se insertará el elemento resaltado
actualmente en la lista en la posición del cursor. Puede mostrar la lista cuando desee pulsando Ctrl y labarra espaciadora, y puede cerrar la lista pulsando la tecla Esc.
El elemento de menú Auto-completar del menú Herramientas activa o desactiva la visualización
automática de la lista autocompletar. También puede activar o desactivar la visualización automática deCapítulo 14. Trabajar con sintaxis de comandos185

la lista desde la pestaña Editor de sintaxis del cuadro de diálogo Opciones. Al modificar el elemento demenú Autocompletar se sobrescribe el ajuste del cuadro de diálogo Opciones, aunque esto no se conserva
en diferentes sesiones.
Nota: la lista autocompletar se cerrará si se introduce un espacio. En el caso de comandos que secompongan de varias palabras, como ADD FILES, seleccione el comando antes de introducir espacios.

Codificación de color
El editor de sintaxis codifica con colores los elementos reconocidos de la sintaxis de comando, como loscomandos y subcomandos, así como varios errores sintácticos como comillas o paréntesis sin cerrar. El
texto no reconocido no se codifica con colores.
Comandos. De forma predeterminada, los comandos reconocidos tienen el color azul y aparecen en
negrita. Sin embargo, si hay un error sintáctico reconocido en el comando (como paréntesis sin cerrar), el
nombre del comando aparecerá en rojo y en negrita de forma predeterminada.
Nota: las abreviaturas de los nombres de comando, como FREQ para FREQUENCIES no están coloreadas, pero
estas abreviaturas son válidas.
Subcomandos. Los subcomandos reconocidos aparecen en verde de forma predeterminada. Sin embargo,si en el subcomando falta un signo igual obligatorio o viene seguido de un signo igual no válido, el
nombre del subcomando aparecerá de forma predeterminada en rojo.
Palabras clave. Los subcomandos reconocidos aparecen en granate de forma predeterminada. Sin
embargo, si en el subcomando falta un signo igual obligatorio o viene seguido de un signo igual noválido, el nombre del subcomando aparecerá de forma predeterminada en rojo.
Valores de palabra clave. Los valores de palabra clave reconocidos aparecen en naranja de forma
predeterminada. Los valores de palabra clave que especifique el usuario, como los números enteros, losnúmeros reales y las cadenas entrecomilladas, no aparecerán con codificación de color.
Comentarios. El texto de los comentarios aparece en gris de forma predeterminada.
Comillas. Las comillas y el texto que rodean aparecen de forma predeterminada en color negro.
Errores sintácticos. El texto asociado con los siguientes errores sintácticos aparece de forma
predeterminada en rojo.
v Paréntesis, corchetes y comillas sin cerrar. Los paréntesis y corchetes sin cerrar que aparecen en loscomentarios y cadenas entrecomilladas no se detectan. Las comillas simples o dobles sin cerrar
incluidas en cadenas entrecomilladas son sintácticamente válidas.
Ciertos comandos contienen bloques de texto que no son sintaxis de comando, como por ejemplo BEGIN
DATA-END DATA, BEGIN GPL-END GPL y BEGIN PROGRAM-END PROGRAM. Los valores no igualados no se
detectan en esos bloques.
v Líneas largas. Las líneas largas son líneas que contienen más de 251 caracteres.
v Sentencias End. Varios comandos requieren una sentencia END antes del terminador del comando (porejemplo, BEGIN DATA-END DATA) o requieren un comando END coincidente en un punto posterior de lasecuencia de comandos (por ejemplo, LOOP-END LOOP). En ambos casos, el comando aparecerá en rojo
de forma predeterminada hasta que se añada la sentencia END necesaria.

Nota: puede navegar al error sintáctico siguiente o anterior seleccionando Siguiente error o Error anterior
en el submenú Errores de validación del menú Herramientas.
En la pestaña Editor de sintaxis del cuadro de diálogo Opciones, puede cambiar los colores y estilos detexto predeterminados y activar o desactivar la codificación de colores. También puede activar o186

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core Systemdesactivar la codificación de colores de comandos, subcomandos, palabras clave y valores de palabras
clave seleccionando Herramientas > Codificación de colores en los menús. Puede activar o desactivar la
codificación de colores de los errores sintácticas seleccionando Herramientas > Validación. Las
modificaciones que aplique al menú Herramientas sobrescribirán las opciones del cuadro de diálogo
Opciones, aunque esto no se conserva en diferentes sesiones.
Nota: la codificación de colores de la sintaxis de comandos en macros no es compatible.

Puntos de corte
Los puntos de corte le permiten detener la ejecución de la sintaxis de comando en puntos específicos dela ventana de sintaxis y continuar con la ejecución cuando esté listo.
v Los puntos de corte se definen a nivel de una ejecución de comando y de detención antes de ejecutar
el comando.
v Los puntos de corte no pueden producirse en los bloques LOOP-END LOOP, DO IF-END IF, DO REPEAT-END
REPEAT, INPUT PROGRAM-END INPUT PROGRAM y MATRIX-END MATRIX. Sin embargo, pueden definirse alprincipio de estos bloques y detendrán la ejecución antes de ejecutar el bloque.
v No es posible definir los puntos de corte en líneas que contengan sintaxis de comando que no sean de
IBM SPSS Statistics, como ocurre con los bloques BEGIN PROGRAM-END PROGRAM, BEGIN DATA-END DATA y
BEGIN GPL-END GPL.
v Los puntos de corte no se guardan con el archivo de sintaxis de comando y no se incluyen en el texto
copiado.
v Los puntos de corte se respetan de forma predeterminada durante la ejecución. Puede definir si lospuntos de corte se respetarán o no en el menú Herramientas > Respetar puntos de corte.
Para insertar un punto de corte
1. Pulse en cualquier lugar del medianil que aparece a la izquierda del texto de un comando.
o
2. Coloque el cursor dentro del comando.
3. Elija en los menús:
Herramientas > Alternar punto de corte
El punto de corte se representa mediante un círculo rojo en el medianil que aparece a la izquierda deltexto de comando, en la misma línea que el nombre del comando.
Borrado de puntos de corte
Para borrar un único punto de corte:
1. Pulse el icono que representa el punto de corte del medianil que aparece a la izquierda del texto de
un comandoo
2. Coloque el cursor dentro del comando.
3. Elija en los menús:
Herramientas > Alternar punto de corte
Para borrar todos los puntos de corte:
4. Elija en los menús:
Herramientas > Borrar todos los puntos de corte
Consulte “Ejecución de sintaxis de comandos” en la página 193 para obtener información sobre elcomportamiento del tiempo de ejecución en presencia de puntos de corte.

Capítulo 14. Trabajar con sintaxis de comandos

187

Señalizadores
Los marcadores le permiten desplazarse rápidamente a posiciones específicas de un archivo de sintaxis decomandos. En cada archivo es posible tener hasta 9 marcadores. Los marcadores se guardan con elarchivo, pero no se incluyen al copiar texto.
Para insertar un marcador
1. Sitúe el cursor en la línea donde desea insertar el marcador.
2. Elija en los menús:
Herramientas > Alternar marcador
El nuevo marcador se asigna al siguiente número disponible, de 1 a 9. Se representa como un cuadrado
que encierra el número asignado y se muestra en el medianil a la izquierda del texto del comando.
Borrado de marcadores
Para borrar un único marcador:
1. Sitúe el cursor en la línea que contiene el marcador.
2. Elija en los menús:
Herramientas > Alternar marcador
Para borrar todos los marcadores:
1. Elija en los menús:
Herramientas > Borrar todos los marcadores
Cambio de nombre de un marcador
Puede asociar un nombre a un marcador. El nombre se añade al número (1 a 9) que se asignó almarcador en el momento de su creación.
1. Elija en los menús:
Herramientas > Cambiar nombre a marcador
2. Introduzca un nombre para el marcador y pulse en Aceptar.
El nombre especificado sustituye cualquier nombre de marcador existente.
Navegación con marcadores
Para navegar al marcador siguiente o al anterior:
1. Elija en los menús:
Herramientas > Siguiente marcadoroHerramientas > Marcador anteriorPara navegar hasta un marcador específico:
1. Elija en los menús:
Herramientas > Ir a marcador
2. Seleccione el marcador.

Aplicación o eliminación de comentarios a texto
Puede comentar comandos completos y texto no reconocido como una sintaxis de comando, así comoeliminar los comentarios de textos que hubiese comentado previamente.

188

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Para comentar texto
1. Seleccione el texto. Tenga en cuenta que un comando se comentará al completo si se selecciona
cualquier parte de él.
2. Elija en los menús:
Herramientas > Alternar selección de comentarios
Puede comentar un único comando colocando el cursor en cualquier punto del comando y pulsando enel botón Herramientas > Alternar selección de comentarios.
Para eliminar comentarios de un texto
1. Seleccione el texto cuyo comentario desea eliminar. Tenga en cuenta que el comentario de un
comando se eliminará al completo si se selecciona cualquier parte de él.
2. Elija en los menús:
Herramientas > Alternar selección de comentarios
Puede eliminar el comentario de un único comando colocando el cursor en cualquier punto del comando
y pulsando en el botón Herramientas > Alternar selección de comentarios. Debe saber que esta
característica no eliminará los comentarios de un comando (texto definido por /* y */) ni los comentarios
creados con la palabra clave COMMENT.

Aplicación de formato a la sintaxis
Existen varias opciones de formato disponibles al trabajar directamente con sintaxis. Están disponibles lassiguientes opciones de formateo:

Sangría de sintaxis
Puede aplicar sangría a líneas seleccionadas de sintaxis o eliminarla, así como aplicar sangría
automáticamente a selecciones de forma que la sintaxis tenga un formato similar a la que tendría depegarse desde un cuadro de diálogo.
v La sangría predeterminada tiene cuatro espacios y se aplica a líneas seleccionadas de sintaxis, así comoa la sangría automática. Puede cambiar el tamaño de sangrado en la pestaña Editor de sintaxis en el
cuadro de diálogo Opciones.
v Tenga en cuenta que al usar la tecla Tabulador en el editor de sintaxis no se inserta un carácter detabulación. Inserta un espacio.

Sangría de texto
1. Seleccione el texto o coloque el cursor en la línea que desee sangrar.
2. Elija en los menús:
Herramientas > Sangría de sintaxis > Sangría
También puede aplicar sangría a una selección o línea pulsando la techa Tabulador.

Anular sangría de texto
1. Seleccione el texto o coloque el cursor en la línea cuya sangría desee eliminar.
2. Elija en los menús:
Herramientas > Sangría de sintaxis > Anular sangría

Aplicar sangrado automáticamente a texto
1. Seleccione el texto.
2. Elija en los menús:
Herramientas > Sangría de sintaxis > Sangría automática

Capítulo 14. Trabajar con sintaxis de comandos

189

Cuando aplique automáticamente sangrías a texto, cualquier sangría existente se eliminará y se
reemplazará por las sangrías generadas automáticamente. Tenga en cuenta que al sangrar
automáticamente el código de un bloque BEGIN PROGRAM puede dañarse el código en caso de que dependa
de una sangría específica para funcionar, como un código Python que contenga bucles y bloques
condicionales.
La sintaxis a la que se haya aplicado formato con la característica de sangría automática puede no
ejecutarse en el modo por lotes. Por ejemplo, al aplicar una sangría automática a un bloque INPUTPROGRAM-END INPUT PROGRAM, LOOP-END LOOP, DO IF-END IF o DO REPEAT-END REPEAT, la sintaxis fallará enel modo por lotes porque los comandos del bloque tendrán una sangría y no empezarán en la columna 1
como se requiere en el modo por lotes. Sin embargo, puede usar el modificador -i en el modo por lotes
para forzar que la funcionalidad de lotes use reglas de sintaxis interactivas. Consulte el tema “Reglas dela sintaxis” en la página 181 para obtener más información.

Duplicación de sintaxis
Puede duplicar una o varias líneas de sintaxis con un método abreviado de teclado. La sintaxis duplicada
se inserta inmediatamente después de la última línea de la sintaxis seleccionada. La característica
Duplicar líneas está disponible a través del menú Editar o utilizando el método abreviado Ctrl+U.
1. Seleccione una o varias líneas de sintaxis que desea duplicar.
2.

Seleccione Duplicar líneas del menú Editar o utilice el método abreviado de teclado Ctrl+U.

Las líneas de sintaxis seleccionadas se duplican inmediatamente debajo de la selección.
Nota: Si no selecciona ninguna línea de sintaxis y a continuación selecciona Editar > Duplicar líneas opulsa Ctrl+U, se duplica la línea donde está situado el cursor.

Unión de sintaxis
Puede unir una o varias líneas de sintaxis con un método abreviado de teclado. La unión de líneas desintaxis elimina de forma eficaz saltos de línea entre las líneas seleccionadas y coloca toda la sintaxis
seleccionada en una sola línea. La característica Unir líneas está disponible a través del menú Editar outilizando el método abreviado de teclado Ctrl+J.
1. Seleccione una o varias líneas de sintaxis que desea unir.
2. Seleccione Unir líneas del menú Editar o utilice el método abreviado de teclado Ctrl+J.
Las líneas de sintaxis seleccionadas se unen y toda la sintaxis seleccionada se presenta en una sola línea.

Eliminación de sintaxis vacía
Puede eliminar líneas de sintaxis vacías con un método abreviado de teclado. La característica Eliminarlíneas vacías está disponible a través del menú Editar o utilizando el método abreviado de teclado
Ctrl+M.
1. Seleccione una línea vacía o seleccione una sección de sintaxis que contenga líneas vacías.
2.

Seleccione Eliminar líneas vacías del menú Editar o utilice el método abreviado de teclado Ctrl+M.

Las líneas vacías se eliminan de la sintaxis seleccionada.
Nota: Si no selecciona ninguna línea de sintaxis y a continuación selecciona Editar > Eliminar líneas
vacías o pulsa Ctrl+M, se elimina la línea donde está situado el cursor (si la línea está vacía).

Mover la sintaxis
Puede mover una o más líneas de sintaxis hacia arriba o hacia abajo con los métodos abreviados deteclado. Las líneas de sintaxis se mueven hacia arriba o hacia abajo antes de la primera línea o despuésde la última línea de la sintaxis seleccionada. Las características Mover líneas hacia arriba y Moverlíneas hacia abajo están disponibles a través del menú Editar o utilizando los métodos abreviados deteclado Alt+Flecha arriba y Alt+Flecha abajo.
1. Seleccione una o varias líneas de sintaxis que desea mover.

190

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

2.

Seleccione Mover líneas hacia arriba o Mover líneas hacia abajo del menú Editar o utilice losmétodos abreviados Alt+Flecha arriba o Alt+Flecha abajo.

Las líneas de sintaxis seleccionadas se mueven hacia arriba o hacia abajo antes de la primera línea odespués de la última línea de la sintaxis seleccionada.
Nota: Si no selecciona ninguna línea de sintaxis y a continuación selecciona Editar > Mover líneas hacia
arriba/Mover líneas hacia abajo o pulsa Alt+Flecha arriba/Alt+Flecha abajo, se mueve la línea donde
está situado el cursor.

Modalidad de edición de columna
Puede colocar líneas de sintaxis seleccionadas en la modalidad de edición de columna con un atajo deteclado. En la modalidad de edición de columna, puede aplicar cambios similares en varias líneas desintaxis. Las características Conmutar modalidad de edición de columna y Salir de modalidad deedición de columna están disponibles en el menú Editar o utilizando los métodos abreviados de teclado
Ctrl+G y ESC.
El panel de medianil muestra las líneas que están en la modalidad de edición de columna. Un fondo azul
oscuro en el panel de medianil indica que las líneas seleccionadas se encuentran en la modalidad deedición de columna. Cuando la modalidad de edición de columna está activada, cualquier edición que seefectúe en una línea se duplica en todas las líneas de sintaxis seleccionadas.
Nota: Cuando la modalidad de edición está activada, las ediciones sólo se aplican a líneas de sintaxis
seleccionadas.

Conmutar modalidad de edición de columna
1. Seleccione las líneas de sintaxis que dese editar.
2.

Seleccione Conmutar modalidad de edición de columna en el menú Editar o utiliza el atajo deteclado Ctrl+G.

3. Realice una edición en una sola línea. El cambio se propaga a las demás líneas que están activamenteen la modalidad de edición de columna.
4. Pulse la tecla Esc para salir de la modalidad de edición de columna.
Nota: Las ediciones de columnas se basan en la posición del carácter, lo que significa que si suprime elprimer carácter en una línea, el primer carácter en las demás líneas seleccionadas también se suprimen(independientemente de si los caracteres coinciden o no). Lo mismo se aplica a adiciones. Si añade una
palabra a una línea, la misma palabra se añade a las demás líneas seleccionadas en la misma posición de
carácter.

Pegar sintaxis en la modalidad de edición de columna
La modalidad de edición de columna funciona de forma diferente en función de si pega líneas de sintaxis
individuales o múltiples:v Cuando se pega una única línea de sintaxis, la línea se copia a todas las líneas seleccionadas.
v Cuando se pegan varias líneas de sintaxis, se aplican las reglas siguientes.
– Si el número de líneas de sintaxis pegadas es inferior al número de líneas de sintaxis en lamodalidad de edición de columna, se pegan todas las líneas.
– Si el número de líneas de sintaxis pegadas es igual o superior al número de líneas de sintaxis en lamodalidad de edición de columna, el número de líneas de sintaxis que se pegan excede el número
de líneas de sintaxis seleccionadas. Por ejemplo, cuando el número de líneas de sintaxis en lamodalidad de edición de columna es 5 e intenta pegar 7 líneas de sintaxis, sólo se pegan 5 de 7
líneas.

Capítulo 14. Trabajar con sintaxis de comandos

191

Nota: Cuando suprime o sustituye varias líneas de sintaxis mientras se encuentra en la modalidad deedición de columna, la interfaz sale primero de la modalidad de edición de columna y a continuación
procesa la acción.

Recorte de espacios iniciales y finales
Puede recortar espacios iniciales o finales desde líneas de sintaxis con métodos abreviados de teclado. Las
características Recortar espacios iniciales, Recortar espacios finales y Recortar espacios iniciales yfinales están disponibles a través del menú Editar o utilizando los métodos abreviados de teclado Ctrl+L,
Ctrl+T y Ctrl+B.
1. Seleccione una o varias líneas de sintaxis que contengan caracteres de espacios iniciales y/o finales.
2.

Seleccione Recortar espacios iniciales, Recortar espacios finales o Recortar espacios iniciales yfinales del menú Editar o utilice los métodos abreviados de teclado Ctrl+L, Ctrl+T y Ctrl+B.

Los caracteres de espacio iniciales y/o finales se eliminan de las líneas de sintaxis seleccionadas.
Nota: Si no selecciona ninguna línea de sintaxis y a continuación selecciona Recortar espacios iniciales,
Recortar espacios finales o Recortar espacios iniciales y finales o pulse Ctrl+L, Ctrl+T o Ctrl+B, losespacios iniciales y/o finales se eliminan de la línea de sintaxis donde está situado el cursor.

Métodos abreviados de teclado del editor de sintaxis
El menú Editar proporciona una opción para visualizar todos los métodos abreviados de teclado delEditor de sintaxis disponibles (Editar > Métodos abreviados de teclado de sintaxis.
Tabla 22. Métodos abreviados de teclado del editor de sintaxis
Pulsación de teclas

AcciónCtrl+J

Unir líneas (eliminar saltos de línea, crear una sola línea)Ctrl+U

Duplicar la línea actual o la selección

Ctrl+D

Suprimir la línea actual o la selección

Ctrl+M

Eliminar las líneas vacías de la selección

Ctrl+G

Activa la modalidad de edición de columna en líneas seleccionadas

Esc

Desactiva la modalidad de edición de columna

Alt+UpMover el texto seleccionado hacia arriba

Alt+Down

Mover el texto seleccionado hacia abajo

Ctrl+L

Recortar espacios iniciales

Ctrl+T

Recortar espacios finales

Ctrl+B

Recortar espacios iniciales y finales

Ctrl+R

Ejecutar selección

Ctrl+I

Sangría automática para el texto seleccionado

Tabulador

Sangrar hacia la derecha texto seleccionado

Mayús+Tabulador

Sangrar hacia la izquierda texto seleccionado

Ctrl+E

Ir a error siguiente

Ctrl+Espacio

Abrir la lista de autocompletar

Ctrl+Mayús+Número Añade número de método abreviado de marcador
Ctrl+Número

Ir al número de método abreviado de marcador

Ctrl+Igual

Ir al siguiente marcador

Ctrl+Menos

Ir al marcador anterior

Ctrl+Inicio

Poner el foco en el panel de navegación

Insertar

Conmutar la modalidad de sobrescritura

192

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Tabla 22. Métodos abreviados de teclado del editor de sintaxis (continuación)
Pulsación de teclas

AcciónCtrl+C

Copiar al portapapeles

Ctrl+X

Cortar al portapapeles

Ctrl+V

Pegar del portapapeles

Ejecución de sintaxis de comandos
1. Resalte los comandos que desee ejecutar en la ventana de sintaxis.
2. Pulse en el botón Ejecutar (el triángulo que apunta hacia la derecha) en la barra de herramientas delEditor de sintaxis. Ejecuta los comandos seleccionados o el comando en el que se encuentra el cursor
si no se ha seleccionado ninguno.
o
3. Seleccione una de las opciones del menú Ejecutar.
v

Todo. Ejecuta todos los comandos de la ventana de sintaxis, respetando los puntos de corte.

v

Selección. Ejecuta los comandos seleccionados actualmente, respetando los puntos de corte. Esto
incluye los comandos parcialmente resaltados. Si no se ha seleccionado ninguno, se ejecuta el comando
donde se encuentra el cursor.

v

Hasta el final. Ejecuta todos los comandos empezando por el primer comando de la selección actual
hasta el último comando de la ventana de sintaxis, respetando todos los puntos de corte. Si no se ha
seleccionado ninguno, la ejecución comienza desde el comando donde se encuentra el cursor.

v

Paso a paso. Ejecuta la sintaxis de comando con los comandos de uno en uno empezando por elprimer comando de la ventana de sintaxis (Paso a paso desde inicio) o desde el comando en que seencuentra posicionado el cursor (Paso a paso desde actual). Si hay texto seleccionado, la ejecución seinicia a partir del primer comando de la selección. Una vez que se ha ejecutado un comando concreto,el cursor avanza al siguiente comando y continúa la secuencia paso a paso seleccionando Continuar.
Los bloques LOOP-END LOOP, DO IF-END IF, DO REPEAT-END REPEAT, INPUT PROGRAM-END INPUT PROGRAM y
MATRIX-END MATRIX se tratan como comandos únicos cuando se utiliza Paso a paso. No es posible entrar
en uno de estos bloques.

v

Continuar. Continúa una ejecución detenida por un punto de corte o un Paso a paso.

Indicador de progreso
El progreso de una ejecución de sintaxis concreta viene indicada por una flecha que señala hacia abajo en
el medianil y que abarca desde la última ejecución de conjunto de comandos. Por ejemplo, opta por
ejecutar todos los comandos de una ventana de sintaxis que contiene puntos de corte. En el primer puntode corte, la flecha abarcará la región desde el primer comando de la ventana al comando anterior que
contiene el punto de corte. En el segundo punto de corte, la flecha abarcará el comando que contenga elprimer punto de corte del comando antes del segundo punto de corte.
Procesamiento del tiempo de ejecución con puntos de corte
v Cuando ejecute una sintaxis de comando que contenga puntos de corte, la ejecución se detendrá encada punto de corte. Concretamente, el bloque de sintaxis de comandos que va desde un punto decorte concreto (o del principio de la ejecución) hasta el siguiente (o hasta el fin de la ejecución) se envía
para su ejecución exactamente de la misma forma que si hubiera seleccionado esa sintaxis y elegido
Ejecutar > Selección.
v Puede trabajar con múltiples ventanas de sintaxis, cada una con su propio conjunto de puntos de corte,
pero sólo hay una cola para ejecutar la sintaxis de comandos. Una vez que se ha enviado un bloque desintaxis de comandos, como el bloque de sintaxis de comandos hasta el primer punto de corte, no se

Capítulo 14. Trabajar con sintaxis de comandos

193

ejecutará ningún otro bloque de sintaxis de comandos hasta que se haya completado el bloque anterior,independientemente de si los bloques se encuentran en la misma ventana de sintaxis o en ventanasdiferentes.
v Con la ejecución detenida en un punto de corte, puede ejecutar una sintaxis de comando en otras
ventanas de sintaxis y examinar las ventanas Editor de datos o la ventana del Visor. Sin embargo, si
modifica el contenido de la ventana de sintaxis que contiene el punto de corte o cambia la posición delcursor en esa ventana se cancelará la ejecución.

Codificación del juego de caracteres en archivos de sintaxis
La codificación del juego de caracteres de un archivo de sintaxis puede ser Unicode o una codificación dejuego de caracteres. Un archivo Unicode puede contener caracteres de muchos juegos de caracteresdiferentes. Los archivos de la página de códigos están restringidos a caracteres soportados en un idioma oentorno local específico. Por ejemplo, un archivo de página de códigos en una codificación de Europa
occidental no puede contener caracteres japoneses ni chinos.

Lectura de archivos de sintaxis
Para leer archivos de sintaxis correctamente, el editor de la sintaxis debe saber la codificación decaracteres del archivo.
v Los archivos con una marca de orden de byte UTF-8 Unicode se leen como codificación UTF-8
Unicode, independientemente de cualquier selección de codificación que realice. Esta marca de orden
de byte está al principio del archivo, pero no se visualiza.
v De forma predeterminada, los archivos sin información de codificación se leen como UTF-8 Unicode enel modo UTF-8 o la codificación de caracteres del entorno local actual en el modo de página decódigos. Para alterar temporalmente el comportamiento predeterminado, seleccione Unicode (UTF-8) o
Codificación local.
v Como declarado está habilitado si el archivo de sintaxis contiene un identificador de codificación depágina de códigos en la parte superior del archivo. A partir del release 23, se inserta automáticamente
un comentario en archivos de sintaxis que se guardan en la codificación de página de códigos. Porejemplo, la primera línea del archivo podría ser:
* Encoding: en_US.windows-1252.

Si selecciona Como declarado, dicha codificación se utiliza para leer el archivo.

Guardar archivos de sintaxis
De forma predeterminada, los archivos de sintaxis se guardan como Unicode UTF-8 en el modo Unicode
o la codificación de caracteres del entorno local actual en el modo de página de códigos. Para alterar
temporalmente el comportamiento predeterminado, seleccione Unicode (UTF-8) o Codificación local enel diálogo Guardar sintaxis como.
v Si guarda un archivo de sintaxis nuevo o guarda el archivo en una codificación diferente, se inserta un
comentario en la parte superior del archivo que identifica la codificación. Si ya está presente un
comentario de codificación, se sustituye.
v Si guarda un archivo de sintaxis y, después, lo vuelve a guardar sin cerrarlo, se guarda en la misma
codificación.

Varios comandos Ejecutar
La sintaxis pegada desde cuadros de diálogo o copiada desde el registro o el diario puede contenercomandos EXECUTE. Cuando se ejecutan comandos desde una ventana de sintaxis, los comandos EXECUTE
suelen ser innecesarios y ralentizar el rendimiento, en especial con archivos de datos de más tamaño, ya
que cada comando EXECUTE lee todo el archivo de datos. Si desea obtener más información, consulte elcomando EXECUTE en la referencia de sintaxis de comandos (Command Syntax Reference) (disponible en elmenú Ayuda de cualquier ventana de IBM SPSS Statistics).

194

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Funciones de retardo
Una excepción importante son los comandos de transformación que contienen funciones de retardo. En
una serie de comandos de transformación sin intervención de comandos EXECUTE, ni ningún otro
comando que lea datos, las funciones de retardo se calculan después de las restantes transformaciones,
con independencia del orden de los comandos. Por ejemplo:
COMPUTE lagvar=LAG(var1).
COMPUTE var1=var1*2.

y
COMPUTE lagvar=LAG(var1).
EXECUTE.
COMPUTE var1=var1*2.

ofrece resultados muy diferentes para el valor de lagvar dado que el anterior utiliza el valor transformado
de var1 mientras que el último utiliza el valor original.

Codificación del juego de caracteres en archivos de sintaxis
La codificación del juego de caracteres de un archivo de sintaxis puede ser Unicode o una codificación dejuego de caracteres. Un archivo Unicode puede contener caracteres de muchos juegos de caracteresdiferentes. Los archivos de la página de códigos están restringidos a caracteres soportados en un idioma oentorno local específico. Por ejemplo, un archivo de página de códigos en una codificación de Europa
occidental no puede contener caracteres japoneses ni chinos.

Lectura de archivos de sintaxis
Para leer archivos de sintaxis correctamente, el editor de la sintaxis debe saber la codificación decaracteres del archivo.
v Los archivos con una marca de orden de byte UTF-8 Unicode se leen como codificación UTF-8
Unicode, independientemente de cualquier selección de codificación que realice. Esta marca de orden
de byte está al principio del archivo, pero no se visualiza.
v De forma predeterminada, los archivos sin información de codificación se leen como UTF-8 Unicode enel modo UTF-8 o la codificación de caracteres del entorno local actual en el modo de página decódigos. Para alterar temporalmente el comportamiento predeterminado, seleccione Unicode (UTF-8) o
Codificación local.
v Como declarado está habilitado si el archivo de sintaxis contiene un identificador de codificación depágina de códigos en la parte superior del archivo. A partir del release 23, se inserta automáticamente
un comentario en archivos de sintaxis que se guardan en la codificación de página de códigos. Porejemplo, la primera línea del archivo podría ser:
* Encoding: en_US.windows-1252.

Si selecciona Como declarado, dicha codificación se utiliza para leer el archivo.

Guardar archivos de sintaxis
De forma predeterminada, los archivos de sintaxis se guardan como Unicode UTF-8 en el modo Unicode
o la codificación de caracteres del entorno local actual en el modo de página de códigos. Para alterar
temporalmente el comportamiento predeterminado, seleccione Unicode (UTF-8) o Codificación local enel diálogo Guardar sintaxis como.
v Si guarda un archivo de sintaxis nuevo o guarda el archivo en una codificación diferente, se inserta un
comentario en la parte superior del archivo que identifica la codificación. Si ya está presente un
comentario de codificación, se sustituye.
v Si guarda un archivo de sintaxis y, después, lo vuelve a guardar sin cerrarlo, se guarda en la misma
codificación.
Capítulo 14. Trabajar con sintaxis de comandos

195

Varios comandos Ejecutar
La sintaxis pegada desde cuadros de diálogo o copiada desde el registro o el diario puede contenercomandos EXECUTE. Cuando se ejecutan comandos desde una ventana de sintaxis, los comandos EXECUTE
suelen ser innecesarios y ralentizar el rendimiento, en especial con archivos de datos de más tamaño, ya
que cada comando EXECUTE lee todo el archivo de datos. Si desea obtener más información, consulte elcomando EXECUTE en la referencia de sintaxis de comandos (Command Syntax Reference) (disponible en elmenú Ayuda de cualquier ventana de IBM SPSS Statistics).
Funciones de retardo
Una excepción importante son los comandos de transformación que contienen funciones de retardo. En
una serie de comandos de transformación sin intervención de comandos EXECUTE, ni ningún otro
comando que lea datos, las funciones de retardo se calculan después de las restantes transformaciones,
con independencia del orden de los comandos. Por ejemplo:
COMPUTE lagvar=LAG(var1).
COMPUTE var1=var1*2.

y
COMPUTE lagvar=LAG(var1).
EXECUTE.
COMPUTE var1=var1*2.

ofrece resultados muy diferentes para el valor de lagvar dado que el anterior utiliza el valor transformado
de var1 mientras que el último utiliza el valor original.

Cifrado de archivos de sintaxis
Puede proteger los archivos de sintaxis mediante cifrado con una contraseña. Los archivos cifrados solo
se pueden abrir proporcionando la contraseña.
Nota: Los archivos de sintaxis cifrados no se pueden utilizar en los trabajos de producción o con la
funcionalidad de lotes de IBM SPSS Statistics (disponible con IBM SPSS Statistics Server).
Para guardar el contenido del editor de sintaxis como un archivo de sintaxis cifrado:
1. Active la ventana Editor de sintaxis (pulse en cualquier punto de la ventana para activarla).
2. En los menús, elija:
Archivo > Guardar como...
3. Seleccione Sintaxis cifrada en la lista desplegable Guardar como tipo.
4. Pulse en Guardar.
5. En el cuadro de diálogo Cifrar archivo, proporcione una contraseña y vuelva a introducirla en el
cuadro de texto Confirmar contraseña. Las contraseñas están limitadas a 10 caracteres y distinguen
entre mayúsculas y minúsculas.
Advertencia: si pierde las contraseñas, no podrá recuperarlas. Si se pierde la contraseña, no podrá abrir elarchivo.
Creación de contraseñas segurasv Utilice ocho o más caracteres.

v Incluya números, símbolos e incluso signos de puntuación en su contraseña.
v Evite secuencias de números o caracteres como, por ejemplo, "123" y "abc", así como repeticiones; por
ejemplo, "111aaa".
v No cree contraseñas que contengan información personal como, por ejemplo, fechas de cumpleaños oapodos.

196

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Cambie periódicamente la contraseña.
Nota: no se permite guardar los archivos cifrados en un Repositorio de IBM SPSS Collaboration and
Deployment Services.
Modificación de archivos cifradosv Si abre un archivo cifrado, modifique el archivo y seleccione Archivo > Guardar; el archivo modificado
se guardará con la misma contraseña.
v Puede cambiar la contraseña en un archivo cifrado abriendo el archivo, repita el procedimiento para
cifrarlo y especifique una contraseña diferente en el cuadro de diálogo Cifrar archivo.
v Puede guardar una versión no cifrada de un archivo cifrado abriendo el archivo, seleccionando Archivo> Guardar como y seleccionando Sintaxis en el cuadro de diálogo Guardar como tipo.
Nota: Los archivos de sintaxis cifrados no se pueden abrir en versiones de IBM SPSS Statistics anteriores
a la versión 22.

Capítulo 14. Trabajar con sintaxis de comandos

197

198

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 15. Conceptos básicos de la utilidad de gráficos
Se pueden crear gráficos de alta resolución mediante los procedimientos del menú Gráficos y mediantemuchos de los procedimientos del menú Analizar. Este capítulo explica los conceptos básicos de lautilidad de gráficos.

Creación y modificación de gráficos
Antes de crear un gráfico es necesario tener los datos en el Editor de datos. Es posible introducir losdatos directamente en el Editor de datos; abrir un archivo de datos previamente guardado o leer una hojade cálculo, un archivo de datos de texto delimitado por tabuladores o un archivo de base de datos. Si
selecciona Tutorial en el menú Ayuda podrá ver ejemplos en pantalla de creación y modificación de
gráficos. Además, el sistema de ayuda en pantalla incluye información sobre cómo crear y modificar
cualquier tipo de gráfico.

Generación de gráficos
El generador de gráficos permite crear gráficos a partir de los gráficos predefinidos de la galería o apartir de los elementos individuales (por ejemplo, ejes y barras). Puede crear un gráfico arrastrando ycolocando los gráficos de la galería o los elementos básicos en el lienzo, que es la zona grande situada ala derecha de la lista Variables del cuadro de diálogo Generador de gráficos.
A medida que genere el gráfico, el lienzo mostrará una vista previa del gráfico. Aunque la vista previa
utiliza etiquetas de variable definidas y niveles de medición, no muestra los datos reales. En su lugar,
utiliza datos generados aleatoriamente para proporcionar un esbozo aproximado de la apariencia delgráfico.
El método preferido por los nuevos usuarios es el uso de la galería. Si desea obtener información acercadel uso de la galería, consulte “Generación de un gráfico desde la galería”.
Para iniciar el generador de gráficos
1. Elija en los menús:
Gráficos > Generador de gráficos

Generación de un gráfico desde la galería
El método más sencillo para generar gráficos es utilizar la galería. A continuación, se indican los pasos
generales que hay que seguir para crear un gráfico utilizando la galería.
1. Si no aparece, pulse en la pestaña Galería.
2. En la lista Elija entre, seleccione una categoría de gráficos. Cada categoría ofrece varios tipos.
3. Arrastre la imagen del gráfico que desee al lienzo. También puede pulsar dos veces en la imagen. Si
en el lienzo ya aparece un gráfico, el gráfico de la galería sustituirá al conjunto de ejes y a loselementos gráficos del gráfico.
a. Arrastre variables desde la lista Variables y colóquelas en las zonas de colocación del eje y, si está
disponible, en la zona de colocación de agrupamiento. Si una zona de colocación del eje ya
muestra un estadístico que desea utilizar, no tendrá que arrastrar ninguna variable a la zona decolocación. Sólo deberá añadir una variable a la zona cuando el texto de la zona sea azul. Si eltexto es negro, la zona ya contiene una variable o un estadístico.
Nota: el nivel de medición de las variables es importante. El generador de gráficos establece laconfiguración predeterminada según el nivel de medición durante la generación de un gráfico.
Además, el gráfico resultante también puede tener un aspecto distinto para los diferentes niveles

199de medición. Puede cambiar temporalmente el nivel de medición de una variable pulsando con elbotón derecho del ratón en la variable y eligiendo una opción.
b. Si tiene que filtrar los datos del gráfico, arrastre y suelte una variable categórica en la zona decolocación de filtro en el lienzo del gráfico y, a continuación, excluya categorías para la variableseleccionada. Para obtener más información sobre el filtrado de gráficos, consulte Edición de filtros
de variables.
c. Si necesita cambiar los estadísticos o modificar los atributos de los ejes o las leyendas (como laamplitud de la escala), pulse la pestaña Propiedades del elemento que aparece en la barra lateraldel Generador de gráficos. (Si la barra lateral no se visualiza, pulse el botón de la esquina superiorderecha del Generador de gráficos para que se muestre la barra lateral.)d. En la lista Editar propiedades de, seleccione el elemento que desea cambiar. (Si desea obtener
información acerca de propiedades específicas, pulse en Ayuda.)
e. Si necesita agregar más variables al gráfico (por ejemplo, para la agrupación o la adición depaneles), pulse en la pestaña Grupos/ID de puntos del cuadro de diálogo Generador de gráficos yseleccione una o más opciones. A continuación, arrastre las variables categóricas a las nuevas
zonas de colocación que aparecen en el lienzo.
4. Si desea transponer el gráfico (por ejemplo, para que las barras sean horizontales), pulse en la pestaña
Elementos básicos y, a continuación, pulse en Transponer.
5. Pulse en Aceptar para crear el gráfico. Aparecerá el gráfico en el Visor.

Edición de gráficos
El Editor de gráficos proporciona un entorno potente y fácil de usar en el que puede personalizar sus
gráficos y explorar los datos. El Editor de gráficos presenta:v

Una interfaz de usuario sencilla e intuitiva. Puede seleccionar y editar partes del gráfico rápidamente
utilizando los menús y barras de herramientas. También puede introducir texto directamente en un
gráfico.

v

Un amplio conjunto de opciones de formato y de estadísticos. Puede seleccionar entre una completa
gama de opciones de estilo y opciones estadísticas.

v

Unas herramientas de exploración potentes. Puede explorar los datos de distintas maneras, comopuede ser mediante su etiquetado, reordenación y rotación. Puede cambiar los tipos de gráficos y losroles de las variables en el gráfico. Asimismo, puede añadir curvas de distribución y líneas de ajuste,
interpolación y referencia.

v

Unas plantillas flexibles para la aplicación de un aspecto y un comportamiento coherentes. Puedecrear plantillas personalizadas y utilizarlas para crear fácilmente gráficos con el aspecto y las opciones
que desee. Por ejemplo, si desea contar siempre con una orientación específica para las etiquetas de losejes, puede especificar dicha orientación en una plantilla y aplicar ésta a los demás gráficos.

Para ver el Editor de gráficos
1. Pulse dos veces en un gráfico del Visor.

Fundamentos del Editor de gráficos
El Editor de gráficos proporciona varios métodos para la manipulación de los gráficos.
Menús
Muchas de las acciones que puede realizar en el Editor de gráficos se llevan a cabo con los menús, sobre
todo si va a añadir un elemento al gráfico. Puede, por ejemplo, utilizar los menús para añadir una líneade ajuste a un diagrama de dispersión. Después de añadir un elemento al gráfico, utilizará con frecuencia
el cuadro de diálogo Propiedades para especificar las opciones del elemento añadido.
Cuadro de diálogo Propiedades
Las opciones y elementos del gráfico se encuentran en el cuadro de diálogo Propiedades.

200

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Para ver el cuadro de diálogo Propiedades, puede:
1. Pulsar dos veces en un elemento gráfico.
o
2. Seleccionar un elemento gráfico y elegir a continuación en los menús:
Editar > Propiedades
Además, el cuadro de diálogo Propiedades aparece automáticamente al añadir un elemento al gráfico.
El cuadro de diálogo Propiedades incluye una serie de pestañas que le permiten definir las opciones yrealizar otros cambios en el gráfico. Las pestañas que puede ver en el cuadro de diálogo Propiedades sebasan en la selección actual.
Algunas pestañas incluyen una vista previa que le permite hacerse una idea de cómo los cambios
afectarán a la selección al aplicarlos. No obstante, el gráfico en sí no reflejará los cambios hasta que pulse
en Aplicar. Puede realizar cambios en más de una pestaña antes de pulsar en Aplicar. Si desea cambiar
la selección para modificar un elemento diferente del gráfico, pulse en Aplicar antes de cambiar la
selección. Si no pulsa en Aplicar antes de cambiar la selección, al pulsar en Aplicar más adelante, loscambios sólo se aplicarán en el elemento o los elementos que estén seleccionados actualmente.
Según la selección, sólo estarán disponibles algunos ajustes. La ayuda para cada una de las pestañas
especifica lo que debe seleccionar para ver las pestañas. Si se han seleccionado varios elementos, sólo
puede cambiar aquellos ajustes que sean comunes a todos los elementos.
Barras de herramientas
Las barras de herramientas proporcionan métodos abreviados para algunas de las funcionalidades delcuadro de diálogo Propiedades. Por ejemplo, en vez de utilizar la pestaña Texto del cuadro de diálogo
Propiedades, puede utilizar la barra de herramientas Editar para cambiar la fuente y el estilo del texto.
Almacenamiento de cambios
Las modificaciones realizadas al gráfico se guardan al cerrar el Editor de gráficos y el gráfico modificado
se muestra en el Visor.

Opciones de definición de gráfico
Cuando define un gráfico en el generador de gráficos, puede añadir títulos y cambiar opciones para lacreación del gráfico.

Adición y edición de títulos y notas al pie
Puede añadir títulos y notas al pie a un gráfico para que a las personas que lo consultan les sea más fácilinterpretarlo. El generador de gráficos también muestra automáticamente información sobre las barras deerror en las notas al pie.

Añadir o modificar títulos y notas al pie
1. Pulse la pestaña Títulos/notas al pie o pulse un título o nota al pie que se visualice en la vista previa.
2. Utilice la pestaña Propiedades del elemento para editar el texto del título o de la nota al pie.
Para el Título 1 se genera un título Automático, en base al tipo de gráfico y las variables utilizadas en el
gráfico. Este título automático se utiliza de forma predeterminada, a menos que seleccione Personalizado
o Ninguno.
Para eliminar un título o una nota al pie
1. Pulse en la pestaña Títulos/notas al pie.
Capítulo 15. Conceptos básicos de la utilidad de gráficos

201

2. Anule la selección del título o de la nota al pie que desea eliminar.
Para editar el texto del título o de la nota al pie
Al añadir títulos y notas al pie, no es posible editar directamente el texto asociado en el gráfico. Al igualque ocurre con otros elementos del generador de gráficos, la edición se realiza mediante la pestaña
Propiedades del elemento.
1. En la lista Editar propiedades de, seleccione un título, subtítulo o nota al pie (por ejemplo, Título 1).
2. En el cuadro Contenido, escriba el texto asociado con el título, subtítulo o nota al pie.

Para establecer las opciones generales
El generador de gráficos ofrece opciones generales para el gráfico. Son opciones que se aplican al gráfico
general en lugar de a un elemento específico del gráfico. Entre las opciones generales se incluyen el
manejo de los valores perdidos, el tamaño del gráfico y el ajuste de los paneles.
1. Pulse la pestaña Opciones que aparece en la barra lateral del Generador de gráficos. (Si la barra
lateral no se visualiza, pulse el botón de la esquina superior derecha del Generador de gráficos paraque se muestre la barra lateral.)
2. Modifique las opciones generales. A continuación se muestran detalles acerca de este tema.
Valores perdidos del usuario
Variables de segmentación. Si hay valores perdidos para las variables que se utilizan para definir
categorías o subgrupos, seleccione Incluir para que la categoría o categorías de los valores perdidos delusuario (valores identificados como perdidos por el usuario) se incluyan en el gráfico. Estas categorías"perdidos" también actúan como variables de segmentación para calcular el estadístico. La categoría ocategorías "perdidos" aparecen en el eje de categorías o en la leyenda, añadiendo, por ejemplo, una barra
adicional o una porción a un gráfico circular. Si no hay ningún valor perdido, no aparecerán las
categorías "perdidos".
Si selecciona esta opción y quiere suprimir la presentación después de que se dibuje el gráfico, abra el
gráfico en el Editor de gráficos y, a continuación, seleccione Propiedades en el menú Edición. Utilice la
pestaña Categorías para mover las categorías que desea suprimir a la lista Excluidos. Sin embargo, tenga
en cuenta que los estadísticos no se vuelven a calcular si oculta las categorías "perdidos". Así, algoparecido a un porcentaje estadístico tendrá en cuenta las categorías "perdidos".
Nota: este control no afecta a los valores perdidos del sistema. Siempre están excluidos del gráfico.
Estadísticos de resumen y valores de casos. Puede seleccionar una de las siguientes alternativas para la
exclusión de casos con valores perdidos:v Excluir según lista para obtener una base de casos coherente para el gráfico. Si alguna de lasvariables del gráfico tiene un valor perdido para un determinado caso, se excluirá el caso completo delgráfico.

v Excluir por variable para maximizar el uso de los datos. Si una variable seleccionada tiene algún valor
perdido, los casos que tengan estos valores perdidos se excluirán al analizar dicha variable.
Paneles y tamaño de los gráficosTamaño del gráfico. Especifique un porcentaje mayor que 100 para ampliar el gráfico o menor que 100
para reducirlo. El porcentaje es relativo al tamaño del gráfico predeterminado.
Paneles. Cuando hay numerosas columnas de panel, seleccione Ajustar paneles para que los paneles seajusten en varias filas en vez de obligar a que encajen en una determinada fila. A menos que esta opción
esté seleccionada, los paneles están ajustados para ajustarse a una fila.

202

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 16. Puntuación de datos con modelos predictivos
El proceso de aplicar un modelo predictivo a un conjunto de datos se denomina puntuación de los datos.
IBM SPSS Statistics dispone de procedimientos para la generación de modelos predictivos tales como losmodelos de regresióñn, agrupación en clústeres, árbol y redes neuronales. Una vez creado un modelo, sus
especificaciones se pueden guardar como un archivo que contenga toda la información necesaria para
reconstruirlo. Después podrá usar el archivo de modelo para generar puntuaciones predictivas en otros
conjuntos de datos. Nota: algunos procedimientos generan un archivo de modelo XML, mientras que
otros generan un archivo de archivado comprimido (archivo .zip).
Ejemplo. El departamento de marketing directo de una empresa utiliza los resultados de un envío decorreos de prueba para asignar puntuaciones de propensión al resto de su base de datos de contactos,
utilizando diversas características demográficas para identificar los contactos con más posibilidades deresponder y realizar una compra.
La puntuación se trata como una transformación de los datos. El modelo se expresa internamente como
un conjunto de transformaciones numéricas que se deben aplicar a un determinado conjunto de campos(variables; las variables predictoras especificadas en el modelo), con el fin de obtener un resultado
predictivo. En este sentido, el proceso de puntuación de los datos con un modelo dado es,
inherentemente, igual que la aplicación de cualquier función, como puede ser una función de raíz
cuadrada, a un conjunto de datos.
El proceso de puntuación se compone de dos pasos básicos:
1. Crear el modelo y guardar el archivo de modelo. Crea el modelo usando un conjunto de datos cuyo
resultado deseado (a menudo conocido como destino) ya se conoce. Por ejemplo, si desea crear un
modelo que prediga quién tiene más posibilidades de responder a una campaña de correo directo,
deberá comenzar con un conjunto de datos que ya tenga información sobre quién respondió y quién
no. Por ejemplo, esto puede tratarse de los resultados de un envío de correos de prueba a un pequeño
grupo de clientes o información sobre respuestas a una campaña similar en el pasado.
Nota: En algunos tipos de modelos no hay resultados de destino deseado. Por ejemplo, los modelos deagrupación en clústeres no tienen un destino, y algunos de los modelos de vecinos más próximos
tampoco.
2. Aplicar ese modelo a un conjunto de datos distinto (para el que no se conocen los resultados
deseados) para obtener los resultados pronosticados.

Asistente para puntuación
Puede utilizar el Asistente para puntuación para aplicar un modelo creado con un conjunto de datos aotro conjunto de datos y generar puntuaciones como el valor predicho o la probabilidad pronosticada deun resultado deseado.
Para puntuar un conjunto de datos con un modelo predictivo
1. Abra el conjunto de datos que desee puntuar.
2. Abra el Asistente para puntuación. Elija en los menús:
Utilidades > Asistente para puntuación.
3. Seleccione un archivo XML de modelo o un archivo de archivado comprimido (archivo .zip). Use elbotón Examinar para desplazarse a una ubicación diferente para seleccionar un archivo de modelo.
4. Compare los campos del conjunto de datos activo con los usados en el modelo. Consulte el tema“Comparación de campos de modelo con los del conjunto de datos” en la página 204 para obtener
más información.
© Copyright IBM Corp. 1989, 2019203

5. Seleccione las funciones de puntuación que desee utilizar. Consulte el tema “Selección de funciones depuntuación” en la página 206 para obtener más información.
Seleccionar un modelo de puntuación. El archivo modelo puede ser un archivo XML o un archivo dearchivado comprimido (archivo .zip) que contenga el PMML modelo. La lista sólo muestra archivos con
una extensión .zip o .xml; las extensiones de los archivos no se mostrarán en la lista. Puede utilizar
cualquier archivo de modelo creado por IBM SPSS Statistics. También puede usar algunos archivos demodelo creados por otras aplicaciones como IBM SPSS Modeler, aunque IBM SPSS Statistics no podrá leer
algunos de ellos, incluyendo los modelos que tengan múltiples campos de destino (variables).
Detalles de modelo. Este área muestra información básica sobre el modelo seleccionado, como el tipo demodelo, destino (si lo hay) y predictores usados para generar el modelo. Como es necesario leer elarchivo de modelo para obtener esta información, es posible que se produzca un retraso antes de que semuestre esta información para el modelo seleccionado. Si el archivo XML o .zip no se reconoce comomodelo que IBM SPSS Statistics pueda leer, se mostrará un mensaje indicando que el archivo no puedeleerse.

Comparación de campos de modelo con los del conjunto de datos
Para poder puntuar el conjunto de datos activo, éste debe contener campos (variables) que correspondan
a todos los predictores del modelo. Si el modelo también contiene campos divididos, el conjunto de datos
también contendrá campos que corresponderá con todos los campos divididos en el modelo.
v De forma predeterminada, los campos del conjunto de datos activo que tengan el mismo nombre y tipo
que los campos del modelo se emparejarán automáticamente.
v Use la lista desplegable para emparejar campos de conjuntos de datos con campos de modelo. El tipo
de datos de cada campo debe ser igual tanto en el modelo como en el conjunto de datos para
comparar campos.
v No podrá continuar con el asistente ni puntuar el conjunto de datos activo a no ser que todos los
predictores (y campos divididos, si los hay) del modelo se emparejen con los campos del conjunto dedatos activo.
Campos de conjunto de datos. La lista desplegable contiene los nombres de todos los campos delconjunto de datos activo. No es posible seleccionar los campos que no coincidan con el tipo de datos delcampo de modelo correspondiente.
Campos de modelo. Los campos usados en el modelo.
Papel. El papel mostrado puede ser uno de los siguientes:
v Predictor. El campo se usa como predictor en el modelo. Es decir, los valores de los predictores se usanpara "predecir" valores del resultado de destino deseado.
v Segmentar. Los valores de los campos divididos se usan para definir subgrupos, que se puntúan por
separado. Hay un subgrupo distinto para cada combinación exclusiva de valores de campos divididos.
(Nota: las divisiones sólo están disponibles para algunos modelos).
v ID de registro. Identificador de un registro (caso).
Medida. El nivel de medición de un campo tal y como se define en el modelo. Para los modelos en losque el nivel de medición pueda afectar a las puntuaciones se utilizará el nivel de medición tal y como se
define en el modelo, y no el definido en el conjunto de datos activo. Para obtener más información sobre
el nivel de medición, consulte “Nivel de medición de variable” en la página 55.
Tipo. Tipo de datos tal y como se define en el modelo. El tipo de datos del conjunto de datos activo debe
coincidir con el tipo de datos del modelo. El tipo de datos puede ser uno de los siguientes:
v Cadena. Los campos cuyos datos sean de tipo cadena en el conjunto de datos activo coincidirán con
los datos de tipo cadena del modelo.

204

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Numérico. Los campos numéricos que tengan un formato de visualización distinto de fecha u hora enel conjunto de datos activo coinciden con el tipo de datos numérico del modelo. Se incluyen losformatos F (numérico), dólar, punto, coma, E (notación científica) y de moneda personalizada. Los
campos con los formatos Día_semana (día de la semana) y Mes (mes de año) también se considerannuméricos, no fechas. Para algunos tipos de modelo, los campos de fecha y hora del conjunto de datos
activo también se consideran coincidentes con el tipo de datos numéricos del modelo.
v Fecha. Los campos numéricos que tengan un formato de visualización que incluya la fecha pero no lahora en el conjunto de datos activo coinciden con el tipo de fecha del modelo. Se incluye Fecha(dd-mm-aaaa), Adate (mm/dd/aaaa), Edate (dd.mm.aaaa), Sdate (aaaa/mm/dd) y Jdate (dddaaaa).
v Tiempo. Los campos numéricos que tengan un formato de visualización que incluya la hora pero no lafecha en el conjunto de datos activo coinciden con el tipo de datos de fecha del modelo. Se incluye
Hora (hh:mm:ss) y Tiempo_fecha (dd hh:mm:ss)v Marca de tiempo. Los campos numéricos que tengan un formato de visualización que incluya tanto la
hora como la fecha en el conjunto de datos activo coinciden con el tipo de datos de marca de hora delmodelo. Se corresponde con el formato de Momento_fecha (dd-mm-aaaa hh:mm:ss) del conjunto dedatos activo.
Nota: además del nombre y tipo de campo, debería asegurarse de que los valores de datos reales delconjunto de datos que se está puntuando se registran del mismo modo que los valores de datos delconjunto de datos utilizado para generar el modelo. Por ejemplo, si el modelo se ha generado con un
campo Ingresos que divide los ingresos en cuatro categorías y CategoríaIngresos del conjunto de datos
activo divide los ingresos en seis categorías o cuatro categorías diferentes, esos campos no coinciden y las
puntuaciones resultantes no serán fiables.
Valores perdidos
Este grupo de opciones controla el tratamiento de los valores perdidos, que se encuentran durante elproceso de puntuación, para las variables predictoras del modelo. Un valor perdido en el contexto depuntuación hace referencia a:v Un predictor no contiene ningún valor. Para campos numéricos (variables), significa el valor perdidodel sistema. Para campos de cadena, significa una cadena nula.
v El valor se ha definido como perdido del usuario, en el modelo, para el predictor dado. Los valores
perdidos del usuario en el conjunto de datos activo, pero no en el modelo, no se tratan como valores
perdidos en el proceso de puntuación.
v El predictor es categórico y el valor no es una de las categorías definidas en el modelo.
Usar sustitución de valores. Puede utilizar la sustitución de valores cuando puntúe casos con valores
perdidos. El método para determinar el valor que sustituye a un valor perdido depende del tipo demodelo predictivo.
v Modelos de regresión lineal y discriminantes. Para las variables independientes en modelos deregresión lineal y discriminantes, si se especificó la sustitución por el valor medio para los valores
perdidos cuando se generó y guardó el modelo, dicho valor medio se utiliza en lugar del valor perdido
en el cálculo de puntuación y la puntuación continúa. Si el valor medio no está disponible, el valor
perdido del sistema se devuelve.
v Modelos de árbol de decisión. Para los modelos CHAID y CHAID exhaustivo, se selecciona el nodo
hijo de mayor tamaño para una variable de segmentación perdida. El nodo hijo de mayor tamaño es elque tiene mayor población entre los nodos hijo que utilizan los casos de muestra de aprendizaje. Para
los modelos C&RT y QUEST, las variables de segmentación sustitutas (si las hay) se utilizan primero.
(Las divisiones sustitutas son divisiones que intentan coincidir con la división original tanto como sea
posible utilizando predictores alternativos.) Si no se especifica ninguna división sustituta o todas lasvariables de segmentación sustitutas corresponden a valores perdidos, se utiliza el nodo hijo de mayor
tamaño.
v Modelos de regresión logística. Para las covariables de los modelos de regresión logística, si un valor
medio del predictor se incluye como parte del modelo guardado, este valor medio se utiliza en lugar
Capítulo 16. Puntuación de datos con modelos predictivos

205

del valor perdido en el cálculo de puntuación y la puntuación continúa. Si el predictor es categórico
(por ejemplo, un factor en un modelo de regresión logística) o si el valor medio no está disponible, sedevolverá el valor perdido del sistema.
Usar perdido del sistema. Devuelve el valor perdido del sistema al puntuar un caso con un valor
perdido.

Selección de funciones de puntuación
Las funciones de puntuación son los tipos de "puntuaciones" disponibles en el modelo seleccionado. Porejemplo, el valor predicho del destino, la probabilidad del valor predicho o la probabilidad de un valor
de destino seleccionado.
Función de puntuación. Las funciones de puntuación disponibles dependen del modelo. Se puede
seleccionar uno o varios de los siguientes elementos en la lista:v Valor predicho. El valor predicho del resultado de destino deseado. Está disponible para todos losmodelos, excepto aquellos que no tienen destino.
v Probabilidad del valor predicho. La probabilidad de que el valor predicho sea el valor correcto,
expresada como una proporción. Está disponible para la mayoría de los modelos con un destino
categórico.
v Probabilidad del valor seleccionado. La probabilidad de que el valor seleccionado sea el valor
correcto, expresada como una proporción. Seleccione un valor en la lista desplegable de la columna
Valor. Los valores disponibles se definen según el modelo. Está disponible para la mayoría de losmodelos con un destino categórico.
v Confianza. Una medida de probabilidad asociada con el valor predicho de un destino categórico. Para
los modelos de Regresión logística binaria, de Regresión logística multinomial y de Bayesiano ingenuo,
el resultado es idéntico a la probabilidad del valor predicho. Para los modelos Árbol y Conjunto dereglas, la confianza puede interpretarse como una probabilidad ajustada de la categoría pronosticada ysiempre es inferior a la probabilidad del valor predicho. Para estos modelos, el valor de confianza es
más fiable que la probabilidad del valor predicho.
v Número de nodo. Número del nodo terminal pronosticado para los modelos de Árbol.
v Error estándarError estándar del valor predicho. Disponible para los modelos Regresión lineal, Lineal
general y Lineal generalizado con un destino de escala. Está disponible únicamente si se guarda la
matriz de covarianza en el archivo de modelo.
v

Riesgo acumulado. La función de riesgo acumulado estimada. El valor indica la probabilidad deobservar el evento en o antes del tiempo especificado, dados los valores de las covariables.

v Vecino más próximo. ID del vecino más próximo. El ID es el valor de la variable de etiquetas de caso,si se indica, o de lo contrario el número de caso. Se aplica únicamente a los modelos de vecino más
próximo.
v Vecino K más próximo. ID del vecino kº más próximo. Introduzca un entero para el valor de k en lacolumna Valor. El ID es el valor de la variable de etiquetas de caso, si se indica, o de lo contrario elnúmero de caso. Se aplica únicamente a los modelos de vecino más próximo.
v Distancia al vecino más próximo. Distancia hasta el vecino más próximo. Dependiendo del modelo, seusará o bien la distancia euclídea o de bloque de ciudad. Se aplica únicamente a los modelos de vecino
más próximo.
v Distancia al vecino kº más próximo. La distancia hasta el kº vecino más próximo. Introduzca unentero para el valor de k en la columna Valor. Dependiendo del modelo, se usará o bien la distancia
euclídea o de bloque de ciudad. Se aplica únicamente a los modelos de vecino más próximo.

Nombre de campo. Cada función de puntuación seleccionada guarda un nuevo campo (variable) en el
conjunto de datos activo. Puede usar los nombres predeterminados o introducir otros nuevos. Si loscampos con estos nombres ya existen en el conjunto de datos activos, serán reemplazados. Para obtener
información sobre las normas de denominación de campos, consulte “Nombres de variable” en la página
54.

206

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Valor. Consulte las descripciones de las funciones de puntuación para descripciones de funciones que
usen un ajuste de Valor.

Puntuación del conjunto de datos activo
En el paso final del asistente puede puntuar el conjunto de datos activo o pegar la sintaxis de comando
generada en una ventana de sintaxis. Puede modificar o guardar la sintaxis de comando generada.

Fusión de archivos XML de transformación y de modelo
Algunos modelos predictivos se construyen con datos que se han modificado o transformado de varias
formas. Para poder aplicar estos modelos a otros conjuntos de datos de forma inteligente, es necesario
realizar las mismas transformaciones en el conjunto de datos que se está puntuando, o lastransformaciones deberán reflejarse también en el archivo de modelo. La inclusión de transformaciones en
el archivo de modelo es un proceso que consta de dos pasos:
1. Guardar las transformaciones en un archivo XML de transformación. Sólo puede hacerse usando TMS
BEGIN y TMS END en la sintaxis de comando.
2. Combinar el archivo XML de modelo (archivo XML o archivo .zip) y XML de transformación en unnuevo archivo XML de modelo fusionado.
Para combinar el archivo de modelo y un archivo XML de transformación en un nuevo archivo demodelo fusionado:
3. Elija en los menús:
Utilidades > Fundir XML de modelo
4. Seleccione el archivo XML de modelo.
5. Seleccione el archivo XML de transformación.
6. Introduzca una ruta y un nombre para el nuevo archivo XML de modelo fusionado o utilice Examinarpara seleccionar la ubicación y el nombre.
Nota: no es posible fusionar archivos .zip de modelo para modelos que contienen divisiones (informaciónde modelo separada para cada grupo de división) o modelos de conjunto con archivos XML detransformación.

Capítulo 16. Puntuación de datos con modelos predictivos

207

208

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 17. Utilidades
Utilidades
En este capítulo se describen las funciones del menú Utilidades así como la posibilidad de reordenar las
listas de variables de destino.
v Para obtener información sobre el Asistente para puntuación, consulte Capítulo 16, “Puntuación dedatos con modelos predictivos”, en la página 203.
v Para obtener información sobre la fusión de archivos XML de transformación y de modelo, consulte“Fusión de archivos XML de transformación y de modelo” en la página 207.

Información sobre la variable
El cuadro de diálogo Variables muestra información sobre la definición de la variable seleccionada
actualmente, incluyendo:
v Etiqueta de variable
v Formato de datos
v Valores perdidos del usuario
v Etiquetas de valores
v Nivel de medición
Visible. La columna Visible de la lista de variables indica si la variable está visible actualmente en el
Editor de datos y en las listas de variables del cuadro de diálogo.
Ir a. Se dirige a la variable seleccionada en el Editor de datos.
Pegar. Pega las variables seleccionadas en la posición del cursor en la ventana de sintaxis designada.
Para modificar la definición de una variable, utilice la Vista de variables en el Editor de datos.
Existen dos formas de abrir el cuadro de diálogo Variables.
v En los menús, elija Utilidades > Variables....
v Pulse el botón derecho del ratón en un nombre de variable en el Editor de datos y seleccione
Información de variable... en el menú de contexto.

Comentarios de archivos de datos
Puede incluir comentarios descriptivos en un archivo de datos. Para los archivos de datos IBM SPSS
Statistics, estos comentarios se guardan con el archivo de datos.
Para añadir, modificar, eliminar o visualizar los comentarios del archivo de datos
1. Elija en los menús:
Utilidades > Comentarios del archivo de datos...
2. Para mostrar los comentarios en el Visor, seleccione Mostrar comentarios en resultados.
Los comentarios admiten cualquier longitud, aunque están limitados a 80 bytes (por regla general, 80
caracteres en idiomas de un solo byte) por línea; las líneas se dividen automáticamente en 80 caracteres.
Los comentarios se visualizan en la misma fuente que la salida del texto para reflejar de forma precisa
cómo aparecerán cuando se visualizan en el visor.
© Copyright IBM Corp. 1989, 2019209

Se añade de forma automática una anotación de fecha (la fecha actual entre paréntesis) al final de la listade comentarios siempre que se añaden o modifican los comentarios. Esto puede dar lugar a cierta
ambigüedad por lo que respecta a las fechas asociadas a los comentarios si modifica un comentario
existente o introduce un comentario nuevo entre los comentarios existentes.

Conjuntos de variables
Puede restringir las variables que aparecen en el Editor de datos y en las listas de variables de loscuadros de diálogo definiendo y utilizando conjuntos de variables. Es especialmente útil en archivos dedatos con un amplio número de variables. Los conjuntos de variables pequeños hacen que la búsqueda yla selección de variables para los análisis sean más fácil.

Definición de conjuntos de variables
El cuadro de diálogo Definir conjuntos de variables crea subconjuntos de variables que aparecen en el
Editor de datos y en las listas de variables de los cuadros de diálogo. Los conjuntos de variables
definidos se guardan en los archivos de datos IBM SPSS Statistics.
Nombre del conjunto. Los nombres de los conjuntos pueden tener hasta 64 bytes. Puede utilizarse
cualquier carácter, incluyendo los espacios.
Variables del conjunto. El conjunto puede estar compuesto de cualquier combinación de variables
numéricas y de cadena. El orden de las variables del conjunto no tiene ningún efecto en el orden depresentación de las variables en el Editor de datos o en las listas de variables de los cuadros de diálogo.
Una variable puede pertenecer a varios conjuntos.
Para definir conjuntos de variables
1. Elija en los menús:
Utilidades > Definir conjuntos de variables...
2. Seleccione las variables que desee incluir en el conjunto.
3. Escriba el nombre del conjunto (hasta 64 bytes).
4. Pulse en Añadir conjunto.

Uso de conjuntos de variables para mostrar y ocultar variables
Utilice conjuntos de variables para restringir las variables que aparecen en el Editor de datos y en las
listas de variables de los cuadros de diálogo a las variables de los conjuntos seleccionados (marcados).
v El conjunto de variables que aparece en el Editor de datos y en las listas de variables de los cuadros dediálogo es la unión de todos los conjuntos seleccionados.
v Se puede incluir una variable en varios conjuntos seleccionados.
v El orden de las variables en los conjuntos seleccionados y el orden de los conjuntos seleccionados notienen ningún efecto en el orden de presentación las variables en el Editor de datos o en las listas devariables de los cuadros de diálogo.
v Aunque los conjuntos de variables definidos se guardan en los archivos de datos IBM SPSS Statistics, lalista de conjuntos seleccionados se restablece en los conjuntos predeterminados preincorporados cadavez que se abre el archivo de datos.

La lista de conjuntos de variables disponibles incluye todos los conjuntos de variables definidos para el
conjunto de datos activo, más dos conjuntos preincorporados:v ALLVARIABLES. Este conjunto contiene todas las variables del archivo de datos, incluidas las nuevas
variables creadas durante una sesión.
v NEWVARIABLES. Este conjunto contiene sólo las nuevas variables creadas durante la sesión.

210

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Nota: incluso si guarda el archivo de datos tras crear las nuevas variables, estas nuevas variables
seguirán incluidas en el conjunto NEWVARIABLES hasta que cierre y vuelva a abrir el archivo dedatos.
Es necesario seleccionar como mínimo un conjunto de datos. Si se selecciona ALLVARIABLES, ninguno delos conjuntos seleccionados tendrá ningún efecto visible, ya que este conjunto incluye todas las variables.
1. Elija en los menús:
Utilidades > Usar conjuntos de variables...
2. Seleccione los conjuntos de variables definidos que contengan las variables que desee incluir en el
Editor de datos y en las listas de variables de los cuadros de diálogo.
Para ver todas las variables
1. Elija en los menús:
Utilidades > Mostrar todas las variables

Reordenación de listas de variables de destino
Las variables aparecen en las listas de destino de un cuadro de diálogo en el orden en que son
seleccionadas en la lista de origen. Si desea cambiar el orden de las variables en la lista de destino pero
no quiere tener que eliminar la selección de todas las variables y volver a seleccionarlas en el nuevo
orden, puede mover las variables hacia arriba y hacia abajo en la lista de destino utilizando la tecla Ctrl
(Macintosh: tecla Comando) y las teclas flecha arriba y flecha abajo. Puede mover múltiples variables
simultáneamente si son contiguas (es decir, si están agrupadas unas junto a otras). No es posible movergrupos de variables no contiguas.

Capítulo 17. Utilidades

211

212

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 18. Opciones
Opciones
Las opciones controlan una amplia variedad de valores:v El diario de la sesión, que guarda un registro de todos los comandos ejecutados en cada sesiónv El orden en que aparecen las variables en las listas de origen de los cuadros de diálogo
v Los elementos que se muestran y ocultan en los nuevos resultadosv El Aspecto de tabla para las nuevas tablas dinámicasv Formatos de moneda personalizados
Las opciones controlan varios valores

Para modificar la configuración de las opciones
1. En los menús, elija:
Editar > Opciones...
2. Pulse en las pestañas de las selecciones que desee cambiar.
3. Cambie las selecciones.
4. Pulse en Aceptar o Aplicar.

Opciones generales
Listas de variables
Estos ajustes controlan la presentación de las variables en las listas de los cuadros de diálogo. Es posible
mostrar los nombres o las etiquetas de las variables. Estos nombres o etiquetas pueden presentarse por
orden alfabético o por orden de archivo, o agruparse por nivel de medición. El orden de presentación
afecta sólo a las listas de variables de origen. Las listas de variables de destino siempre reflejan el orden
en el que las variables han sido seleccionadas.

Papeles
Algunos cuadros de diálogo permiten preseleccionar variables para su análisis en función de papeles
definidos. Consulte el tema “Papeles” en la página 58 para obtener más información.
v Utilizar papeles predefinidos. De forma predeterminada, preseleccione variables en función de papeles
definidos.
v Utilizar asignaciones personalizadas. De forma predeterminada, no utilice funciones parapreseleccionar variables.

También puede cambiar entre papeles predefinidos y asignaciones personalizadas en los cuadros dediálogo que admiten esta funcionalidad. Este ajuste sólo controla el comportamiento inicial
predeterminado en efecto en cada conjunto de datos.

Número máximo de hebras
El número de hebras que los procedimientos multihebra utilizan al calcular los resultados. El valor
Automático se basa en el número de núcleos de proceso disponibles. Especifique un valor inferior si
desea dejar más recursos de proceso disponibles para otras aplicaciones mientras se ejecutan losprocedimientos multihebra. Esta opción está inhabilitada en modalidad de análisis distribuido.
© Copyright IBM Corp. 1989, 2019213

Windows
Aspecto. Controla el aspecto básico de las ventanas y cuadros de diálogo. Si detecta algún problema devisualización después de cambiar la apariencia, pruebe a cerrar y reiniciar la aplicación.
Abrir una ventana de sintaxis al inicio. Las ventanas de sintaxis son ventanas de archivos de texto quesirven para introducir, editar y ejecutar comandos. Si utiliza con frecuencia la sintaxis de comandos,
seleccione esta opción para abrir automáticamente una ventana de sintaxis al principio de cada sesión.
Esta opción es especialmente útil para los usuarios avanzados que prefieren trabajar con la sintaxis decomandos en vez de con los cuadros de diálogo.
Abrir sólo un conjunto de datos cada vez. Cierra el origen de datos abierto actualmente cada vez que seabre uno nuevo a través de los menús y cuadros de diálogo. De forma predeterminada, cada vez que seabre un nuevo origen de datos a través de los menús y cuadros de diálogo, se abre una nueva ventana
Editor de datos y los orígenes de datos que ya están abiertos en ventanas Editor de datos permanecenabiertos y disponibles durante la sesión hasta que se cierran de forma explícita.
Cuando se selecciona esta opción, ésta entra en vigor de forma inmediata pero no cierra los conjuntos dedatos que estaban abiertos en el momento en que se ha cambiado el valor. Este ajuste no tiene efecto
sobre los orígenes de datos abiertos mediante la sintaxis de comandos, que se basa en comandos DATASET
para controlar varios conjuntos de datos. Consulte el Capítulo 6, “Trabajo con varios orígenes de datos”,
en la página 71 para obtener más información.

Resultados
No usar notación científica para números pequeños en tablas. Suprime la presentación de la notación
científica para valores decimales pequeños en el resultado. Los valores decimales muy pequeños semuestran como 0 (o 0,000). Este valor solo afecta al resultado con el formato "general", que se determina
mediante la aplicación. Este valor no afecta a la visualización de niveles de significación u otras
estadísticas con un rango estándar de valores. El formato de muchos valores numéricos en tablasdinámicas se basa en el formato de la variable asociada al valor numérico.
Aplicar el formato de agrupación de dígitos del entorno local a los valores numéricos. Aplica elformato de agrupación de dígitos del entorno local actual a los valores numéricos de tablas dinámicas ygráficos, así como al editor de datos. Por ejemplo, en un entorno local de francés con este ajuste activado,
el valor 34419,57 se mostrará como 34 419,57.
El formato de agrupación no se aplica a los árboles, los elementos del Visor de modelos, los valores
numéricos con el formato DOT o COMMA ni los valores numéricos con un formato DOLLAR o formatos demoneda personalizados. Sin embargo, se aplica a la visualización del valor de días de valores numéricos
con un formato DTIME, por ejemplo, al valor de ddd con el formato ddd hh:mm.
Mostrar un cero inicial para valores decimales. Muestra los ceros iniciales para los valores numéricosque constan sólo de una parte decimal. Por ejemplo, cuando se visualizan los ceros iniciales, el valor .123
se muestra como 0,123. Este valor no se aplica a los valores numéricos que tienen un formato de moneda
o porcentaje. Excepto para los archivos ASCII fijos (*.dat), los ceros iniciales no se incluyen cuando losdatos se guardan en un archivo externo.

Sistema de medición. El sistema de medición utilizado (puntos, pulgadas o centímetros) para especificar
atributos tales como los márgenes de casillas de las tablas dinámicas, los anchos de casilla y el espacio
entre las tablas para la impresión.
Notificación. Determina cómo debe notificar el programa al usuario que ha finalizado la ejecución de unprocedimiento y que los resultados están disponibles en el Visor.

214

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Opciones del Visor
Las opciones de visualización de resultados del Visor sólo afectan a los resultados obtenidos tras elcambio de la configuración. Los resultados que ya se muestran en el Visor no resultan afectados por loscambios de estos valores.
Estado inicial de los resultados. Controla los elementos que se muestran y se ocultan automáticamentecada vez que se ejecuta un procedimiento, además de la alineación inicial de los elementos. Puede
controlar la presentación de los siguientes elementos: registro, advertencias, notas, títulos, tablasdinámicas, gráficos, diagramas de árbol y resultados de texto También puede activar o desactivar lavisualización los comandos en el registro. Si lo desea, puede copiar la sintaxis de comandos del registro y
guardarla en un archivo de sintaxis.
Nota: Todos los elementos de resultados aparecen alineados a la izquierda en el Visor. Las selecciones dejustificación sólo afectarán a la alineación de los resultados impresos. Los elementos con alineación
centrada y a la derecha se identifican mediante un pequeño símbolo.
Título. Controla el estilo, el tamaño y el color de la fuente de los nuevos títulos de resultados.
Título de página. Controla el estilo, tamaño y color de la fuente para los nuevos títulos de páginay lostítulos de página generados por la sintaxis de comandos TITLE y SUBTITLE o creados por Nuevo título depágina en el menú Insertar.
Resultados de texto La fuente que se utiliza para los resultados de texto. Los resultados de texto se handiseñado para utilizarlos con fuentes de paso fijo. Si selecciona una fuente proporcional, los resultados
tabulares no se alinearán adecuadamente.
Preparar página predeterminada. Controla las opciones predeterminadas de la orientación y losmárgenes para impresión.

Datos: Opciones
Opciones de transformación y fusión. Cada vez que el programa ejecuta un comando, lee el archivo dedatos. Algunas transformaciones de datos (tales como Calcular y Recodificar) no requieren una lecturadiferente de los datos; esto permite postergar su ejecución hasta que el programa lea los datos para
ejecutar otro comando, como puede ser un procedimiento estadístico.
v Para archivos de datos grandes, donde puede llevar tiempo la lectura de los datos, puede seleccionar
Calcular los valores antes usarlos para retrasar la ejecución y ahorrar tiempo de procesamiento.
Cuando se selecciona esta opción, los resultados de las transformaciones realizadas mediante loscuadros de diálogo, como Calcular variable no se mostrarán inmediatamente en el Editor de datos; lasnuevas variables creadas por transformaciones se mostrarán sin valores de datos y los valores de datosdel Editor de datos no se podrán modificar mientras haya transformaciones pendientes. Cualquiercomando que lea los datos, como el procedimiento estadístico o de creación de gráficos, ejecutará lastransformaciones pendientes y actualizará los datos que se muestran en el Editor de datos. Si lo desea,
puede utilizar Ejecutar transformaciones pendientes en el menú Transformar.
v Con el valor predeterminado Calcular los valores inmediatamente, cuando pega la sintaxis decomandos de los cuadros de diálogo, se copiará un comando EXECUTE después de cada comando detransformación. Consulte el tema “Varios comandos Ejecutar” en la página 194 para obtener más
información.
Formato de presentación para las nuevas variables numéricas. Controla la presentación predeterminadadel ancho y el número de posiciones decimales de las nuevas variables numéricas. No existe formato depresentación predeterminado para las nuevas variables de cadena. Si un valor es demasiado largo para elformato de presentación especificado, primero se redondean las posiciones decimales y después losvalores se convierten a notación científica. Los formatos de presentación no afectan a los valores de datos
Capítulo 18. Opciones

215

internos. Por ejemplo, el valor 123456,78 se puede redondear a 123457 para la presentación, pero se
utilizará el valor original sin redondear en cualquier cálculo.
Definir rango de siglo para años de dos dígitos. Define el rango de años para las variables con formato
de fecha introducidas o mostradas con un año de dos dígitos (por ejemplo, 10/28/86, 29-OCT-87). La
opción de rango automático se basa en el año actual; es decir, comienza 69 años antes del actual y finaliza
30 años después (sumando el año en curso hace un total de 100 años). En el rango personalizado, el año
final se establece de forma automática en función del valor introducido en el año inicial.
Generador de números aleatorios. Hay dos generadores de números aleatorios disponibles:v

Compatible con la versión 12. El generador de números aleatorios utilizado en la versión 12 y versiones
anteriores. Utilice este generador de números aleatorios si necesita reproducir los resultados
aleatorizados generados por versiones previas basadas en una semilla de aleatorización especificada.

v

Tornado de Mersenne. Un generador de números aleatorios nuevo que es más fiable en los procesos desimulación. Utilice este generador de números aleatorios si no es necesario reproducir resultados
aleatorizados correspondientes a SPSS 12 o anteriores.

Asignación del nivel de medición. Para los datos leídos desde formatos de archivo externos, los archivosde datos más antiguos de IBM SPSS Statistics (anteriores a la versión 8.0) y los nuevos campos creados en
una sesión, el nivel de medición para los campos numéricos se determina por un conjunto de reglas,
incluido el número de valores exclusivos. Puede especificar el número mínimo de valores de los datospara una variable numérica utilizada para clasificar la variable como continua (de escala) o nominal. Lasvariables con un número de valores exclusivos inferior al especificado se clasificarán como nominales.
Existen otras muchas condiciones que se evalúan antes de aplicar el número mínimo de valores de datos
cuando se determina aplicar la medición (escala) continua o nominal. Las condiciones se evalúan en elorden de la tabla siguiente. Se aplicará el nivel de medición de la primera condición que coincida con losdatos.
Tabla 23. Reglas para determinar el nivel de medición predeterminado
Condición

Nivel de medición

El formato es dólar o una divisa personalizada

Continuo

El formato es la fecha u hora (excluyendo mes y día de la semana)

Continuo

Faltan todos los valores de una variable

Nominal

La variable contiene al menos un valor no entero

Continuo

La variable contiene al menos un valor negativo

Continuo

La variable contiene valores no válidos inferiores a 10.000

Continuo

La variable tiene N o más valores válidos, valores exclusivos*

Continuo

La variable tiene valores no válidos inferiores a 10

Continuo

La variable tiene menos de N valores válidos, exclusivos*

Nominal* N es el valor de corte especificado por el usuario. El valor predeterminado es 24.
Valores numéricos de redondeo y truncación. Para las funciones RND y TRUNC, estos controles de ajustes
que definen el umbral predefinido para redondear los valores que están muy cercanos a un límite deredondeo. Este ajuste se especifica como un número de bits y se define como 6 en el momento de lainstalación, que debe ser suficiente para la mayoría de las aplicaciones. Si define el número de bits a 0
produce los mismos resultados que en la versión 10. Si define el número de bits a 10 produce los mismos
resultados que en las versiones 11 y 12.
v Para la función RND, este ajuste especifica el número de los bits menos significativos para los que elvalor se redondeará, que puede reducir el umbral de redondeo, pero se seguirá redondeando. Por

216

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core Systemejemplo, si redondea un valor entre 1,0 y 2,0 al entero más cercano, este ajuste especifica cuánto podrá
reducir el valor de 1,5 (el umbral de redondeo hasta 2,0) y podrá redondearse a 2,0.
v Para la función TRUNC, este ajuste especifica el número de los bits menos significativos para los que elvalor se truncará, que puede reducir el umbral de truncación, pero se redondeará antes de truncarse.
Por ejemplo, si se trunca un valor entre 1,0 y 2,0 al entero más cercano, este ajuste especifica cuánto
podrá reducir el valor de 2,0 y podrá redondearse a 2,0.
Personalizar vista de variables. Controla la presentación predeterminada y el orden de los atributos en la
Vista de variables. Consulte el tema “Cambio de la Vista de variables predeterminado” para obtener más
información.
Cambiar diccionario. Controla la versión de idioma del diccionario que se utiliza para realizar la revisión
ortográfica de los elementos de la Vista de variables. Consulte el tema “Revisión ortográfica” en la página
61 para obtener más información.

Cambio de la Vista de variables predeterminado
Puede utilizar la opción Personalizar Vista de variables para controlar qué atributos se muestran deforma predeterminada en la Vista de variables (por ejemplo, nombre, tipo, etiqueta) y el orden en el que
aparecen.
Pulse en Personalizar Vista de variables.
1. Seleccione (marque) los atributos de variable que desea mostrar.
2. Utilice los botones de dirección hacia arriba y hacia abajo para cambiar el orden de la presentación delos atributos.

Opciones de idioma
IdiomaIdioma de resultado. Controla el idioma que se utiliza en los resultados. No se aplica a resultados enformato de sólo texto. Esta lista de idiomas disponibles depende de los archivos de idioma que estén
instalados actualmente. (Nota: Este valor no afecta al idioma de la interfaz de usuario). Dependiendo delidioma, es posible que también necesite utilizar la codificación de caracteres Unicode para que larepresentación se realice correctamente.
Nota: es posible que, en los scripts personalizados que se basan en cadenas de texto de un idioma
específico, estas cadenas no se ejecuten correctamente cuando se cambie el idioma de los resultados. Paraobtener más información, consulte el tema “Opciones de scripts” en la página 224.
Interfaz de usuario. Este valor controla el idioma utilizado en los menús, diálogos y otras características
de la interfaz de usuario. (Nota: Este valor no afecta al idioma de los resultados).

Codificación de caracteres y entorno local
Controla el comportamiento predeterminado para determinar la codificación para leer y escribir archivosde datos y archivos de sintaxis. Puede cambiar estos valores solo cuando no hay ningún origen de datos
abierto y los valores permanecen en vigor durante las sesiones posteriores hasta que se cambien de forma
explícita.
Unicode (conjunto de caracteres universal). Utiliza la codificación Unicode (UTF-8) para leer y escribirarchivos. Ésta modalidad se denomina modalidad Unicode.
Sistema de escritura del entorno local. Utilice la selección de entorno local actual para determinar la
codificación para la lectura y grabación de archivos. Ésta modalidad se denomina modalidad de página
de códigos.
Capítulo 18. Opciones

217

Entorno local. Puede seleccionar un entorno loca de la lista o puede especificar cualquier valor deentorno local válido. El sistema de escritura del sistema operativo establece el entorno local en el sistemade escritura del sistema operativo. La aplicación obtiene esta información del sistema operativo cada vez
que inicia la aplicación. El valor de entorno local es especialmente relevante en la modalidad de página
de códigos, pero también puede afectar cómo se representan algunos caracteres en modalidad Unicode.
Existen varias implicaciones importantes relacionadas con la modalidad Unicode y los archivos Unicode:v

Los archivos de datos de IBM SPSS Statistics y los archivos de sintaxis que se guardan en la
codificación Unicode no se deben utilizar en los releases de IBM SPSS Statistics anteriores a 16.0. En elcaso de los archivos de sintaxis, se puede especificar la codificación al guardar el archivo. Si se trata dearchivos de datos, deberá abrir el archivo en el modo de página de código y volver a guardarlo si
desea leerlo con versiones anteriores.

v Cuando los archivos de datos de página de código se leen en el modo Unicode, el ancho definido de
todas las variables de cadena se triplica. Para establecer de forma automática la longitud de cadavariable de cadena en el valor más largo observado para dicha variable, seleccione Minimizar
longitudes de cadena en función de los valores observados en el cuadro de diálogo Abrir datos.

Texto bidireccional
Si utiliza una combinación de idiomas de derecha a izquierda (por ejemplo, árabe o hebreo) y de idiomas
de izquierda a derecha (por ejemplo, inglés), seleccione la dirección del flujo de texto. Las palabras
individuales continuarán fluyendo en la dirección correcta, según el idioma. Esta opción sólo controla elflujo de texto para los bloques de texto completos (por ejemplo, todo el texto que se entra en un campode edición).
v Automático. El flujo de texto lo determinan los caracteres que se utilizan en cada palabra. Esta opción
es el valor por omisión.
v Derecha a izquierda. El texto fluye de derecha a izquierda.
v Izquierda a derecha. El texto fluye de izquierda a derecha.

Opciones de moneda
Puede crear hasta cinco formatos de presentación de moneda personalizados que pueden incluir
caracteres de prefijo y sufijo especiales además de un tratamiento especial para los valores negativos.
Los nombres de los cinco formatos de moneda personalizados son MPA, MPB, MPC, CCD y MPE. No sepueden cambiar los nombres de los formatos ni añadir otros nuevos. Para modificar un formato demoneda personalizado, seleccione el nombre del formato de la lista de origen y realice los cambios que
desee.
Los prefijos, los sufijos y los separadores decimales definidos para los formatos monetarios
personalizados sólo afectan a la presentación en la pantalla. No es posible introducir valores en el Editor
de datos utilizando caracteres de moneda personalizados.

Para crear formatos de moneda personalizados
1. Pulse en la pestaña Moneda.
2. Seleccione uno de los formatos de moneda de la lista (MPA, MPB, MPC, MPD y MPE).
3. Introduzca el prefijo, el sufijo y los valores indicadores de decimales.
4. Pulse en Aceptar o Aplicar.

Opciones de resultados
Las opciones de resultados controlan la configuración predeterminada de varias opciones deresultados.

218

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Etiquetado de titulares. Controla la visualización de nombres de variables, etiquetas de variables, valores
de datos y etiquetas de valores en el panel de titulares del Visor.
Etiquetado de tablas dinámicas. Controla la visualización de nombres de variables, etiquetas devariables, valores de datos y etiquetas de valores en tablas dinámicas.
Etiquetas descriptivas de variable y de valor (Vista de variables del Editor de datos, columnas de Etiquetay Valores) a menudo facilitan la interpretación de los resultados. Sin embargo, las etiquetas largas pueden
crear dificultades en algunas tablas. Cambiar aquí las opciones de etiquetado sólo afecta a la visualización
predeterminada de nuevos resultados.
Descriptivos de una pulsación. Controla opciones de estadísticos descriptivos generados para variables
seleccionadas en el editor de datos. Consulte el tema “Obtención de estadísticos descriptivos paravariables seleccionadas” en la página 67 para obtener más información.
v Suprimir tablas con varias categorías. En las variables que superen el número especificado de valores
exclusivos, las tablas de frecuencia no se mostrarán.
v Incluir una tabla en los resultados. En las variables nominales y ordinales y variables con un nivel demedición desconocido, se muestra un gráfico de barras. En las variables continuas (de escala) semuestra un histograma.
Visualización de resultados. Controla qué tipo de resultados se generan para procedimientos que pueden
generar los resultados del Visor de modelos o los de tablas dinámicas y gráfico. Este ajuste solo se aplicaa los procedimientos Modelos mixtos lineales generalizados y Pruebas no paramétricas.
Accesibilidad del lector de pantalla Controla cómo los lectores de pantalla leen las etiquetas de fila delas tablas dinámicas y las etiquetas de columna. Puede leer las etiquetas de fila y columna completas paracada casilla de datos o puede leer solo las etiquetas que cambian a medida que se desplaza por lascasillas de datos de la tabla.

Opciones de gráfico
Plantilla gráfica. Los gráficos nuevos pueden utilizar tanto las opciones seleccionadas aquí, como las
opciones de un archivo de plantilla gráfica. Pulse en Examinar para seleccionar un archivo de plantilla
gráfica. Para crear un archivo de plantilla gráfica, cree un gráfico con los atributos que desee y guárdelo
como una plantilla (seleccione Guardar plantilla gráfica en el menú Archivo).
Relación de aspecto de los gráficos. La relación ancho-alto del marco exterior de los nuevos gráficos.
Puede especificar una relación ancho-alto entre los valores 0,1 y 10,0. Los valores inferiores a 1 generangráficos que son más altos que anchos. Los valores mayores que 1 producen gráficos que son más anchos
que altos. Un valor de 1 produce un gráfico cuadrado. Una vez creado un gráfico, no es posible cambiar
su relación de aspecto.
Especificaciones actuales. Entre los ajustes disponibles se incluyen:
v Fuente. La fuente utilizada para todo el texto en los nuevos gráficos.
v

Preferencia de ciclos de estilo. La asignación inicial de colores y tramas para nuevos gráficos. Mostrar
sucesivamente sólo los colores utiliza únicamente colores para diferenciar los elementos gráficos y no
utiliza tramas. Mostrar sucesivamente sólo las tramas sólo utiliza estilos de línea, símbolos demarcador o tramas de relleno para diferenciar los elementos gráficos y no utiliza color.

v

Marco. Controla la presentación de los marcos interno y externo en los nuevos gráficos.

v

Líneas de cuadrícula. Controla la presentación de las líneas de cuadrícula de los ejes de categorías yescala en los nuevos gráficos.

Ciclos de estilo. Personaliza los colores, estilos de línea, símbolos de marcador y tramas de relleno paralos gráficos nuevos. Puede cambiar el orden de los colores o tramas utilizados al crear un gráfico nuevo.
Capítulo 18. Opciones

219

Colores de los elementos de datos
Especifique el orden en que se deben utilizar los colores para los elementos de datos (por ejemplo, barras
y marcadores) en el nuevo gráfico. Los colores se utilizan siempre que se selecciona una opción que
incluye color en el grupo Preferencia de ciclos de estilo del cuadro de diálogo principal Opciones degráfico.
Si crea, por ejemplo, un gráfico de barras agrupadas con dos grupos y selecciona Mostrar sucesivamente
los colores y, a continuación, las tramas en el cuadro de diálogo principal Opciones de gráfico, los dos
primeros colores de la lista Gráficos agrupados se utilizan como colores de barra en el nuevo gráfico.
Para cambiar el orden en que se utilizan los colores
1. Seleccione Gráficos simples y, a continuación, seleccione un color utilizado para los gráficos sin
categorías.
2. Seleccione Gráficos agrupados para cambiar el ciclo de color de los gráficos con categorías. Paracambiar el color de una categoría, selecciónela y elija un color en la paleta para dicha categoría.
Si lo desea, puede:v Insertar una nueva categoría por encima de la categoría seleccionada.
v Desplazar una categoría seleccionada.
v Eliminar una categoría seleccionada.
v Restablecer la secuencia predeterminada.
v Editar un color mediante la selección de su casilla y pulsando en Editar.

Líneas de los elementos de datos
Especifique el orden en que se deben utilizar los estilos para los elementos de datos de línea en el nuevo
gráfico. Los estilos de línea se utilizan siempre que en el gráfico hay elementos de datos de línea y se
selecciona una opción que incluye tramas en el grupo Preferencia de ciclos de estilo del cuadro de diálogo
principal Opciones de gráfico.
Si crea, por ejemplo, un gráfico de líneas con dos grupos y selecciona Mostrar sucesivamente sólo las
tramas en el cuadro de diálogo principal Opciones de gráfico, los dos primeros estilos de la lista Gráficosagrupados se utilizan como tramas de línea en el nuevo gráfico.
Para cambiar el orden en que se utilizan los estilos de línea
1. Seleccione Gráficos simples y, a continuación, seleccione un estilo de línea utilizado para los gráficosde líneas sin categorías.
2. Seleccione Gráficos agrupados para cambiar el ciclo de trama de los gráficos de líneas con categorías.
Para cambiar el estilo de línea de una categoría, selecciónela y elija un estilo de línea en la paleta paradicha categoría.

Si lo desea, puede:v Insertar una nueva categoría por encima de la categoría seleccionada.
v Desplazar una categoría seleccionada.
v Eliminar una categoría seleccionada.
v Restablecer la secuencia predeterminada.

Marcadores de los elementos de datos
Especifique el orden en que se deben utilizar los símbolos para los elementos de datos de marcadores en
el nuevo gráfico. Los estilos de marcadores se utilizan siempre que en el gráfico hay elementos de datos
de marcadores y se selecciona una opción que incluye tramas en el grupo Preferencia de ciclos de estilodel cuadro de diálogo principal Opciones de gráfico.

220

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Si crea, por ejemplo, un gráfico de diagramas de dispersión con dos grupos y selecciona Mostrar
sucesivamente sólo las tramas en el cuadro de diálogo principal Opciones de gráfico, los dos primeros
símbolos de la lista Gráficos agrupados se utilizan como marcadores en el nuevo gráfico.
Para cambiar el orden en que se utilizan los estilos de marcadores
1. Seleccione Gráficos simples y, a continuación, seleccione un símbolo de marcador utilizado para losgráficos sin categorías.
2. Seleccione Gráficos agrupados para cambiar el ciclo de trama de los gráficos con categorías. Paracambiar el símbolo de marcador de una categoría, selecciónela y elija un símbolo en la paleta paradicha categoría.
Si lo desea, puede:v Insertar una nueva categoría por encima de la categoría seleccionada.
v Desplazar una categoría seleccionada.
v Eliminar una categoría seleccionada.
v Restablecer la secuencia predeterminada.

Rellenos de los elementos de datos
Especifique el orden en que se deben utilizar los estilos de relleno para los elementos de datos de la barray área en el nuevo gráfico. Los estilos de relleno se utilizan siempre que en el gráfico hay elementos dedatos de barra o área y se selecciona una opción que incluye tramas en el grupo Preferencia de ciclos deestilo del cuadro de diálogo principal Opciones de gráfico.
Si crea, por ejemplo, un gráfico de barras agrupadas con dos grupos y selecciona Mostrar sucesivamentesólo las tramas en el cuadro de diálogo principal Opciones de gráfico, los dos primeros estilos de la lista
Gráficos agrupados se utilizan como tramas de relleno de barra en el nuevo gráfico.
Para cambiar el orden en que se utilizan los estilos de relleno
1. Seleccione Gráficos simples y, a continuación, seleccione una trama de relleno utilizada para losgráficos sin categorías.
2. Seleccione Gráficos agrupados para cambiar el ciclo de trama de los gráficos con categorías. Paracambiar la trama de relleno de una categoría, selecciónela y elija una trama de relleno en la paleta
para dicha categoría.
Si lo desea, puede:v Insertar una nueva categoría por encima de la categoría seleccionada.
v Desplazar una categoría seleccionada.
v Eliminar una categoría seleccionada.
v Restablecer la secuencia predeterminada.

Opciones de tabla dinámica
Las opciones de Tabla dinámica definen varias opciones de visualización de dichas tablas.

TableLook
Seleccione un aspecto de tabla en la lista de archivos y pulse en Aceptar o Aplicar. Puede utilizar uno delos aspectos de tabla que se incluyen en IBM SPSS Statistics, o bien crear uno propio en el editor detablas dinámicas (menú Formato, Aspectos de tabla).
v

Examinar. Permite seleccionar un aspecto de tabla de otro directorio.

Capítulo 18. Opciones

221

v

Establecer directorio de aspectos. Le permite cambiar el directorio de aspectos predeterminado.
Utilice Examinar para desplazarse hasta el directorio que desea utilizar, seleccione un aspecto de tabla
en dicho directorio y, a continuación, seleccione Establecer directorio de aspectos.

Nota: los TableLook creados en versiones anteriores de IBM SPSS Statistics no se pueden utilizar en laversión 16.0 o posterior.

Anchura de columnas
Estas opciones controlan el ajuste automático de los anchos de columna en las tablas dinámicas.
v

Ajustar sólo para etiquetas. Ajusta el ancho de columna al ancho de la etiqueta de la columna. Da
lugar a tablas más compactas, pero los valores de los datos más anchos que la etiqueta no se truncarán.

v

Ajustar etiquetas y datos en todas las tablas. Ajusta el ancho de columna al más ancho: la etiqueta decolumna y el mayor de los valores de los datos. Así se generan tablas más anchas, pero se asegura quese mostrarán todos los valores.

Comentarios de la tabla
Puede incluir automáticamente comentarios a cada tabla.
v El comentario de texto se muestra en una ayuda contextual cuando se mueve el cursor sobre una tabladel Visor.
v Los lectores de pantalla leen el comentario de texto cuando la tabla está focalizada.
v La ayuda contextual del Visor muestra sólo los 200 primeros caracteres del comentario, pero los
lectores de pantalla leen el texto completo.
v Al exportar los resultados HTML o un informe web, el texto del comentario se utiliza como texto
alternativo.
Título. Incluir el título de la tabla en el comentario.
Procedimiento. Incluir el nombre del procedimiento que ha creado la tabla.
Fecha. Incluye la fecha en que la tabla se ha creado.
Conjunto de datos. Incluye el nombre del conjunto de datos utilizado para crear la tabla.

Modo de edición predeterminado:
Esta opción controla la activación de las tablas dinámicas en la ventana del Visor o en una ventana
independiente. De forma predeterminada, cuando se pulsa dos veces en una tabla dinámica, se activan
todas las tablas en la ventana del Visor, excepto las que son muy grandes. Puede elegir entre activar las
tablas dinámicas en una ventana independiente o seleccionar una opción de tamaño que abra las tablasdinámicas más pequeñas en la ventana del Visor y las más grandes en una ventana independiente.

Copia de tablas anchas en el portapapeles en formato de texto enriquecido
Cuando se pegan tablas dinámicas en formato Word/RTF, las tablas que son demasiado anchas para elancho del documento se ajustarán, reducirán su escala para adaptarse al ancho del documento opermanecerán inalteradas.

222

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Opciones de ubicaciones de archivos
Las opciones de la pestaña Ubicaciones de archivos controlan la ubicación predeterminada que laaplicación utilizará para abrir y guardar archivos al inicio de cada sesión, la ubicación del archivo dediario, la ubicación de la carpeta temporal y el número de archivos que aparecerán en la lista de archivos
utilizados recientemente, y la instalación de Python 2.7 que utiliza el IBM SPSS Statistics - Complemento
de integración para Python.
Carpetas de inicio para los cuadros de diálogo Abrir y Guardarv

Carpeta especificada. La carpeta especificada se emplea como ubicación predeterminada al comienzo
de cada sesión. Puede especificar ubicaciones predeterminadas distintas para los archivos de datos y el
resto de archivos (que no sean de datos).

vÚltima carpeta utilizada. La última carpeta utilizada para abrir o guardar archivos en la sesión
anterior es la que se utiliza como valor predeterminado al comienzo de la siguiente sesión. Se aplica
tanto a los archivos de datos como al resto de archivos (que no sean de datos).

Estos ajustes sólo se aplican a los cuadros de diálogo para abrir o guardar archivos y la "última carpeta
utilizada" está determinada por el último cuadro de diálogo que se utilizó para abrir o guardar un
archivo. Los archivos abiertos o guardados a través de la sintaxis de comandos no tienen efecto en estos
ajustes, ni se ven afectados por ellos. Estos ajustes sólo están disponibles en el modo de análisis local. En
el análisis en modo distribuido con un servidor remoto (requiere IBM SPSS Statistics Server), no puede
controlar las ubicaciones de la carpeta de inicio.
Diario de la sesión
Puede utilizar el diario de la sesión para registrar automáticamente los comandos ejecutados en cadasesión. Incluye comandos introducidos y ejecutados en ventanas de sintaxis y comandos generados por
elecciones de cuadros de diálogo. Puede editar este archivo y volver a utilizar los comandos en otras
sesiones. Puede activar o desactivar el registro de sesión, añadir o sustituir el archivo diario y seleccionar
el nombre y la ubicación del mismo. Si lo desea, puede copiar la sintaxis de comandos del archivo dediario y guardarla en un archivo de sintaxis.
Carpeta temporal
Especifica la ubicación de los archivos temporales creados durante una sesión. En el análisis en modo
distribuido (disponible con la versión de servidor), esto no afecta a la ubicación de los archivos de datos
temporales. En modo distribuido, la ubicación de los archivos de datos temporales se controlan con lavariable de entorno SPSSTMPDIR, que sólo se puede controlar en el equipo con la versión de servidordel software. Si necesita cambiar la ubicación del directorio temporal, póngase en contacto con eladministrador del sistema.
Lista de archivos utilizados recientemente
Controla el número de archivos utilizados recientemente que aparecen en el menú Archivo.
Ubicaciones de Python 2.7 y Python 3
Estos valores especifican las instalaciones de Python 2.7 y 3.4 utilizadas por el IBM SPSS Statistics Complemento de integración para Python cuando está ejecutando Python desde SPSS Statistics. De forma
predeterminada, se utilizan las distribuciones de Python 2.7 y 3.4 que se instalan con SPSS Statistics(como parte de IBM SPSS Statistics - Essentials for Python). Están en los directorios Python (contiene
Python 2.7) y Python3 bajo el directorio donde está instalado SPSS Statistics. Para utilizar una instalación
distinta de Python 2.7 o Python 3.4 en el sistema, especifique la ruta al directorio raíz de esa instalaciónde Python. El valor entra en vigor en la sesión actual, a menos que Python ya se ha iniciado mediante laejecución de un programa de Python, un script de Python, o un comando de extensión que se ha
Capítulo 18. Opciones

223

implementado en Python. En ese caso, el valor estará en vigor en la siguiente sesión. Este valor sólo está
disponibles en el modo de análisis local. En el modo de análisis distribuido (requiere IBM SPSS Statistics
Server), la ubicación de Python en el servidor remoto se establece desde la IBM SPSS Statistics
Administration Console. Póngase en contacto con el administrador del sistema para obtener asistencia.

Opciones de scripts
Utilice la pestaña Scripts para especificar el lenguaje de scripts predeterminado y los autoscripts que
desea utilizar. Puede utilizar scripts para automatizar muchas funciones, incluyendo la personalización detablas dinámicas.
Nota: los usuarios del antiguo Sax Basic deberán convertir manualmente los autoscripts personalizados.
Los autoscripts instalados con versiones anteriores a la 16.0 están disponibles como un conjunto
independiente de archivos de script ubicado en el subdirectorio Samples del directorio donde se ha
instalado IBM SPSS Statistics. De forma predeterminada, ningún elemento de resultados está asociado con
los autoscripts. Deberá asociar manualmente todos los autoscripts a los elementos de resultados, tal como
se describe a continuación. Para obtener información sobre cómo convertir autoscripts antiguos, consulte“Compatibilidad con versiones anteriores a 16.0” en la página 308.
Lenguaje de scripts predeterminado. Esta opción determina el editor de scripts que se ejecuta cuando se
crean nuevos scripts. También especifica el lenguaje predeterminado cuyo ejecutable se utilizará para
ejecutar autoscripts. Los lenguajes de scripts disponibles dependen de la plataforma. Para Windows, loslenguajes de scripts disponibles son Basic, instalado con el sistema básico, y el lenguaje de programación
Python. Para el resto de plataformas, la ejecución de scripts está disponible con el lenguaje deprogramación Python. Para el lenguaje de programación Python, puede elegir Python 2 o Python 3 comoel lenguaje de script predeterminado.
Para utilizar scripts con el lenguaje de programación Python, necesita IBM SPSS Statistics - Essentials for
Python, el cual se instala de forma predeterminada con el producto IBM SPSS Statistics.
Habilitar autoscripts. Esta casilla de verificación permite activar o desactivar autoscripts. De forma
predeterminada, los autoscripts están activados.
Autoscript básico. Script opcional que se aplica a todos los objetos nuevos del Visor antes de laaplicación de cualquier otro autoscript. Especifique el archivo de script que se utilizará como autoscript
básico y el lenguaje cuyo ejecutable se utilizará para ejecutar el script.
Para aplicar autoscripts a los elementos de resultados
1. En la cuadrícula Identificadores de comandos, elija un comando que genere elementos de resultados alos que se aplicarán autoscripts.
La columna Objetos, de la cuadrícula Objetos y scripts, muestra una lista de los objetos asociados con
el comando seleccionado. La columna Script muestra los scripts existentes para el comando
seleccionado.
2. Especifique un script para cualquiera de los elementos que aparecen en la columna Objetos. Pulse enla correspondiente casilla Script. Escriba la ruta al script o pulse el botón con puntos suspensivos (...)
para buscarlo.
3. Especifique el lenguaje cuyo ejecutable se utilizará para ejecutar el script. Nota: el lenguaje
seleccionado no se verá afectado al modificar el lenguaje del script predeterminado.
4. Pulse en Aplicar o Aceptar.
Para eliminar asociaciones de autoscripts
1. En la cuadrícula Objetos y scripts, pulse en la casilla de la columna Script correspondiente al script
cuya asociación desea eliminar.
2. Borre la ruta del script y, a continuación, pulse en otra casilla de la cuadrícula Objetos y scripts.

224

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

3. Pulse en Aplicar o Aceptar.

Opciones del editor de sintaxis
Codificación de color de sintaxis
Puede activar o desactivar la codificación de colores de comandos, subcomandos, palabras clave, valoresde palabras clave y comentarios y puede especificar el estilo de la fuente y el color de cada elemento.
Error de codificación de color
Puede activar o desactivar la codificación de colores de ciertos errores sintácticos y puede especificar elestilo de la fuente y el color utilizado. Tanto el nombre de comando como el texto (dentro del comando)
que contengan el error tendrán una codificación de color; por ello, podrá seleccionar diferentes estilospara cada elemento. Consulte el tema “Codificación de color” en la página 186 para obtener más
información.
Configuración de Autocompletar
Puede activar o desactivar la visualización automática del control de autocompletar. El control deautocompletar puede estar siempre visible pulsando Ctrl+Barra espaciadora. Consulte el tema
“Autocompletar” en la página 185 para obtener más información.
Tamaño de sangría
Especifica el número de espacios de una sangría. Este ajuste se aplica a la sangría de líneas seleccionadasde sintaxis, así como a la sangría automática.
Medianil
Estas opciones especifican el comportamiento predeterminado para mostrar u ocultar números de línea yamplitudes de comando dentro del medianil del Editor de sintaxis (la zona a la izquierda del panel detexto reservada para números de línea, marcadores, puntos de corte y amplitudes de comando). Las
amplitudes de comando son iconos que proporcionan indicadores visuales del comienzo y el final de un
comando.
Paneles
Mostrar el panel de navegación. Esto especifica si se debe mostrar u ocultar el panel de navegación demanera predeterminada. El panel de navegación contiene una lista de todos los comandos reconocidos enla ventana de sintaxis, indicados en el orden en el que tienen lugar. Si pulsa un comando del panel denavegación, colocará el cursor al inicio del comando.
Abrir automáticamente el panel Seguimiento de errores cuando se encuentren errores. Esto especifica si
se debe mostrar u ocultar el panel de seguimiento de errores de manera predeterminada cuando seencuentren errores de tiempo de ejecución.
Optimizar para idiomas de derecha a izquierda. Marque esta casilla para mejorar la experiencia deusuario al trabajar con idiomas de derecha a izquierda.
Pegar sintaxis de cuadros de diálogo. Especifica la posición en la que se insertará la sintaxis en laventana de sintaxis designada al pegar sintaxis desde un cuadro de diálogo. Después de último
comando inserta la sintaxis pegada tras el último comando. En el cursor o selección inserta la sintaxis
pegada en la posición del cursor; o, si se selecciona un bloque de sintaxis, la selección se sustituirá con la
sintaxis pegada.

Capítulo 18. Opciones

225

Opciones de imputación múltiple
La pestaña Imputaciones múltiples controla dos tipos de preferencias relacionadas con las imputaciones
múltiples:
Aspecto de datos imputados. De manera predeterminada, las casillas que contienen datos imputados
tendrán un color de fondo diferente que las casillas con datos no imputados. El aspecto distintivo de losdatos imputados debería facilitarle el desplazamiento por un conjunto de datos y la localización de estas
casillas. Puede cambiar el color de fondo predeterminado de las casillas, la fuente y hacer que los datos
imputados aparezcan en negrita.
Resultados. Este grupo controla el tipo de resultados del Visor producidos cuando se analiza un conjunto
de datos imputado de forma múltiple. De manera predeterminada, se producirán resultados para el
conjunto de datos originales (de antes de la imputación) y para cada uno de los conjuntos de datos
imputados. Además, se generarán resultados combinados finales para los procedimientos que sean
compatibles con la combinación de datos imputados. Los diagnósticos de combinación también
aparecerán cuando se realice una combinación univariante. Sin embargo, puede suprimir los resultados
que no desee ver.
Para establecer opciones de imputación múltiple
Elija en los menús:
Editar > Opciones
Pulse la pestaña Imputaciones múltiples.

226

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 19. Personalización de menús y barras deherramientas
Personalización de menús y barras de herramientas
Editor de menús
Puede personalizar los menús utilizando el Editor de menús. Con el Editor de menús es posible:v Añadir elementos de menú que ejecuten scripts personalizados.
v Añadir elementos de menú que ejecuten archivos de sintaxis de comandos.
v Añadir elementos de menú que ejecuten otras aplicaciones y envíen los datos automáticamente a otras
aplicaciones.
Puede enviar datos a otras aplicaciones en los siguientes formatos: IBM SPSS Statistics, Excel, Lotus 1-2-3,
delimitado por tabuladores y dBASE IV.
Para añadir elementos a los menús
1. Elija en los menús:
Ver > Editor de menús...
2. En el cuadro de diálogo Editor de menús, pulse dos veces (o pulse en el icono del signo más) en elmenú donde desee añadir un nuevo elemento.
3. Seleccione el elemento de menú sobre el que desea que aparezca el nuevo elemento.
4. Pulse en Insertar elemento para insertar un nuevo elemento de menú.
5. Introduzca el texto para el nuevo elemento. En sistemas operativos Windows, el símbolo & antes deuna letra especifica que la letra debe utilizarse como la tecla mnemónica subrayada.
6. Seleccione el tipo de archivo para el nuevo elemento (archivo de script, archivo de sintaxis decomandos o aplicación externa).
7. Pulse en Examinar para seleccionar un archivo que sea anexionado al elemento de menú.
También se pueden añadir menús completamente nuevos y separadores entre los elementos de menú. Si
lo desea, puede enviar automáticamente el contenido del Editor de datos a otra aplicación cuando
seleccione esa aplicación en el menú.

Personalización de las barras de herramientas
Puede personalizar las barras de herramientas y crear nuevas barras de herramientas. En las barras deherramientas puede incluirse cualquier herramienta disponible, incluso la de cualquier acción de menú.
Además pueden contener herramientas personalizadas que ejecutan otras aplicaciones, que ejecutanarchivos de sintaxis de comandos o archivos de scripts.

Mostrar barras de herramientas
Utilice Mostrar barras de herramientas para mostrar u ocultar, personalizar y crear nuevas barras deherramientas. En las barras de herramientas puede incluirse cualquier herramienta disponible, incluso lade cualquier acción de menú. Además pueden contener herramientas personalizadas que ejecutan otras
aplicaciones, que ejecutan archivos de sintaxis de comandos o archivos de scripts.

© Copyright IBM Corp. 1989, 2019227

Para personalizar las barras de herramientas
1. Elija en los menús:
Ver > Barras de herramientas > Personalizar
2. Seleccione la barra de herramientas que desea personalizar y pulse en Edición o pulse en Nueva
para crear una nueva barra de herramientas.
3. Para las barras de herramientas nuevas, introduzca un nombre para la barra de herramientas,
seleccione las ventanas en las que desea que aparezca y pulse en Edición.
4. Seleccione un elemento en la lista Categorías para que se visualicen las herramientas disponibles en
esa categoría.
5. Arrastre y suelte las herramientas que desee en la barra de herramientas que aparece en el cuadro dediálogo.
6. Para eliminar una herramienta de la barra de herramientas, arrástrela a cualquier punto fuera de labarra de herramientas que aparece en el cuadro de diálogo.
Para crear una herramienta personalizada que abra un archivo, ejecute un archivo de sintaxis decomandos o ejecute un script:
7. Pulse en Nueva herramienta en el cuadro de diálogo Barra de herramientas de edición.
8. Introduzca una etiqueta descriptiva para la herramienta.
9. Seleccione la acción que desee realizar con la herramienta (abrir un archivo, ejecutar un archivo desintaxis de comandos o ejecutar un script).
10. Pulse en Examinar para seleccionar un archivo o una aplicación para asociarlos a la herramienta.
Las nuevas herramientas se muestran en la categoría Personales , que además contiene los elementos demenú definidos por el usuario.

Propiedades de la barra de herramientas
Utilice Propiedades de la barra de herramientas para seleccionar los tipos de ventana en los que desee
que aparezca la barra de herramientas seleccionada. Este cuadro de diálogo también se utiliza para crear
nombres para nuevas barras de herramientas.
Para establecer las propiedades de la barra de herramientas
1. Elija en los menús:
Ver > Barras de herramientas > Personalizar
2. Para las barras de herramientas existentes, pulse en Edición y, a continuación, en Propiedades en el
cuadro de diálogo Barra de herramientas de edición.
3. En el caso de barras de herramientas nuevas, pulse en Nueva herramienta.
4. Seleccione los tipos de ventana en los que desee que aparezca la barra de herramientas. Para lasbarras de herramientas nuevas, introduzca además un nombre.

Barra de herramientas de edición
Utilice el cuadro de diálogo Barra de herramientas de edición para personalizar las barras deherramientas existentes y para crear nuevas barras. En las barras de herramientas puede incluirse
cualquier herramienta disponible, incluso la de cualquier acción de menú. Además pueden contenerherramientas personalizadas que ejecutan otras aplicaciones, que ejecutan archivos de sintaxis decomandos o archivos de scripts.
Para cambiar las imágenes de la barra de herramientas
1. Seleccione la herramienta cuya imagen desea cambiar en la barra de herramientas.
2. Pulse en Cambiar imagen.

228

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

3. Seleccione el archivo de imagen que desea utilizar para la herramienta. Se admiten los formatos deimagen siguientes: BMP PNG, GIF y JPG.
v Las imágenes deben ser cuadradas. Las imágenes no cuadradas se recortan hasta formar un cuadrado.
v El tamaño de las imágenes se ajusta automáticamente. Para una visualización óptima, utilice imágenes
de 16x16 píxeles para imágenes pequeñas de la barra de herramientas, o de 32x32 píxeles para
imágenes grandes.

Crear nueva herramienta
Utilice el cuadro de diálogo Crear nueva herramienta para crear herramientas personalizadas para
ejecutar otras aplicaciones, ejecutar archivos de sintaxis de comandos y ejecutar archivos de scripts.

Capítulo 19. Personalización de menús y barras de herramientas

229

230

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 20. Extensiones
Las extensiones son componentes personalizados que amplían las prestaciones de IBM SPSS Statistics. Las
extensiones se empaquetan en paquetes de extensión (archivos .spe) y se instalan en IBM SPSS Statistics.
Las extensiones las puede crear cualquier usuario y se pueden compartir con otros usuarios
compartiendo el paquete de extensión asociado.
Se proporcionan los programas de utilidad siguientes para trabajar con extensiones:v El “Hub de extensión”, al que se accede desde Extensiones > Hub de extensión, es una interfaz para
buscar, descargar e instalar extensiones de la colección de IBM SPSS Predictive Analytics en GitHub.
Desde el diálogo Hub de extensión, también puede ver detalles de las extensiones que están instaladas
en el sistema, obtener actualizaciones para las extensiones instaladas y eliminar extensiones.
v Puede instalar un paquete de extensión que esté almacenado en el sistema local de Extensiones >Instalar paquete de extensión local.
v Puede utilizar el Generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones para crear una
extensión que incluye una interfaz de usuario, que se conoce como diálogo de personalizado. Los
diálogos personalizados generan la sintaxis de comandos de SPSS Statistics que lleva a cabo las tareas
que están asociadas con la extensión. Diseñe la sintaxis que se ha generado como parte del diseño deldiálogo personalizado.
v Puede utilizar los diálogos Crear paquete de extensión y Editar paquete de extensión para los casos en
los que no se puede utilizar el Generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones. Paraobtener más información, consulte el tema “Creación y edición de paquetes de extensión” en la página
277.

Hub de extensión
En el diálogo Hub de extensión, puede realizar las tareas siguientes:
v Explore las extensiones que están disponibles en la colección de IBM SPSS Predictive Analytics en
GitHub. Puede seleccionar extensiones para instalarlas ahora o puede descargar extensiones
seleccionadas e instalarlas posteriormente.
v Obtener versiones actualizadas de extensiones que ya están instaladas en el sistema.
v Ver detalles acerca de las extensiones que ya están instaladas en el sistema.
v Eliminar extensiones que están instaladas en el sistema.
Para descargar o eliminar extensiones:
1. En los menús, seleccione: Extensiones > Hub de extensión
2. Seleccione las extensiones que desea descargar o eliminar y pulse Aceptar. Todas las selecciones quese han realizado en las pestañas Explorar e Instalado se procesan al pulsar Aceptar.
De forma predeterminada, las extensiones que se han seleccionado para su descarga se descargan einstalan en el sistema. En la pestaña Configuración, puede elegir descargar las extensiones seleccionadas
en una ubicación especificada sin instalarlas. A continuación, puede instalarlas posteriormente eligiendo
Extensiones > Instalar paquete de extensión local. Para Windows y Mac, puede instalar una extensión
efectuando una doble pulsación en el archivo de paquete de extensión.
Importante:v Las extensiones siempre se instalan o descargan en el sistema local. Si trabaja en modo de análisis
distribuido, consulte el tema “Instalación de paquetes de extensión locales” en la página 234 paraobtener más detalles.
© Copyright IBM Corp. 1989, 2019231

v Para Windows 7 y posterior, si se instala una versión actualizada de un paquete de extensiones
existente, puede que sea necesario ejecutar IBM SPSS Statistics con privilegios de administrador. Puede
iniciar IBM SPSS Statistics con privilegios de administrador pulsando con el botón derecho el icono
para IBM SPSS Statistics y cerrando Ejecutar como administrador. En particular, si recibe un mensaje
de error que indica que no se ha podido instalar uno o más paquetes de extensiones, intente ejecutarcon privilegios de administrador.
Nota: La licencia que ha aceptado al instalar una extensión se puede ver en cualquier momento posterior
pulsando Más información... para la extensión en la pestaña Instalado.

Pestaña Explorar
La pestaña Explorar muestra todas las extensiones que están disponibles en la colección de IBM SPSS
Predictive Analytics en GitHub (https:/ibmpredictiveanalytics.github.io/). En la pestaña Explorar, puede
seleccionar nuevas extensiones para descargarlas e instalarlas y puede seleccionar actualizaciones para lasextensiones que ya están instaladas en el sistema. La pestaña Explorar necesita una conexión a Internet.
v Para cada extensión, se visualizan el número de la última versión y la fecha asociada de esa versión.
También se proporciona un breve resumen de la extensión. Para las extensiones que ya están instaladas
en el sistema, también se visualiza el número de versión instalada.
v Puede ver información detallada sobre una extensión pulsando Más info. Cuando hay una
actualización disponible, Más información visualiza información sobre la actualización.
v Puede ver los requisitos previos para ejecutar una extensión, por ejemplo si el IBM SPSS Statistics Complemento de integración para R es necesario, pulsando Requisitos previos. Cuando hay una
actualización disponible, Requisitos previos visualiza información sobre la actualización.

Refinar por
Puede refinar el conjunto de extensiones que se muestran. Puede refinar por categorías generales deextensiones, el idioma en el que la extensión se implementa, el tipo de organización que proporciona laextensión o el estado de la extensión. Para cada grupo, como Categoría, puede seleccionar varios
elementos por los que refinar la lista de extensiones visualizada. También puede refinar por términos debúsqueda. Las búsquedas no son sensibles a las mayúsculas y minúsculas y el asterisco (*) se trata como
cualquier otro carácter y no indica una búsqueda con comodines.
v Para refinar la lista de extensiones visualizada, pulse Aplicar. Pulsar la tecla Intro cuando el cursor estáen el cuadro Buscar tiene el mismo efecto que pulsar Aplicar.
v Para restablecer la lista para mostrar todas las extensiones disponibles, suprima cualquier texto en el
cuadro Buscar, deseleccione todos los elementos y pulse Aplicar.

Pestaña Instalado
La pestaña Instalado muestra todas las extensiones que se han instalado en el sistema. En la pestaña
Instalado, puede seleccionar actualizaciones para las extensiones instaladas que están disponibles en lacolección de IBM SPSS Predictive Analytics en GitHub y puede eliminar extensiones. Para obtener
actualizaciones para las extensiones instaladas, debe tener una conexión a Internet.
v Para cada extensión, se visualiza el número de versión instalada. Cuando está disponible una conexióna Internet, se visualizan el número de la versión más reciente y la fecha asociada de esa versión.
También se proporciona un breve resumen de la extensión.
v Puede ver información detallada sobre una extensión pulsando Más info. Cuando hay una
actualización disponible, Más información visualiza información sobre la actualización.
v Puede ver los requisitos previos para ejecutar una extensión, por ejemplo si el IBM SPSS Statistics Complemento de integración para R es necesario, pulsando Requisitos previos. Cuando hay una
actualización disponible, Requisitos previos visualiza información sobre la actualización.

232

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Refinar por
Puede refinar el conjunto de extensiones que se muestran. Puede refinar por categorías generales deextensiones, el idioma en el que la extensión se implementa, el tipo de organización que proporciona laextensión o el estado de la extensión. Para cada grupo, como Categoría, puede seleccionar varios
elementos por los que refinar la lista de extensiones visualizada. También puede refinar por términos debúsqueda. Las búsquedas no son sensibles a las mayúsculas y minúsculas y el asterisco (*) se trata como
cualquier otro carácter y no indica una búsqueda con comodines.
v Para refinar la lista de extensiones visualizada, pulse Aplicar. Pulsar la tecla Intro cuando el cursor estáen el cuadro Buscar tiene el mismo efecto que pulsar Aplicar.
v Para restablecer la lista para mostrar todas las extensiones disponibles, suprima cualquier texto en el
cuadro Buscar, deseleccione todos los elementos y pulse Aplicar.

Extensiones privadas
Las extensiones privadas son extensiones que están instalados en el sistema pero no están disponibles enla colección de IBM SPSS Predictive Analytics en GitHub. Las características para refinar el conjunto deextensiones visualizadas y para ver los requisitos previos para ejecutar una extensión no están
disponibles para las extensiones privadas.
Nota: Cuando se utiliza el Hub de extensión sin una conexión a Internet, algunas de las características dela pestaña Instalado pueden no estar disponibles.

Configuración
La pestaña Configuración especifica si las extensiones que se han seleccionado para su descarga se
descargan y, a continuación, se instalan o se descargan, pero no se instalan. Este valor se aplica a nuevas
extensiones y actualizaciones a extensiones existentes. Puede elegir descargar extensiones sin instalarlas si
está descargando extensiones para distribuirlas a otros usuarios dentro de la organización. También
puede elegir descargar, pero no instalar, extensiones si no tiene los requisitos previos para ejecutar las
extensiones, pero piensa obtener los requisitos previos.
Si opta por descargar extensiones sin instalarlas, puede instalarlas posteriormente eligiendo Extensiones> Instalar paquete de extensión local. Para Windows y Mac, puede instalar una extensión efectuando
una doble pulsación en el archivo de paquete de extensión.

Detalles de extensión
El cuadro de diálogo Detalles de extensión muestra la información proporcionada por el autor de laextensión. Además de la información necesaria, como Resumen y Versión, es posible que el autor hayaincluido los URL a las ubicaciones de relevancia, como la página de inicio del autor. Si la extensión se ha
descargado del hub de extensión, incluye una licencia que se puede ver pulsando Ver licencia.
Componentes. El grupo Componentes lista los diálogos personalizados, si hay alguno, y los nombres delos comandos de extensión que se han incluido en la extensión. Los comandos de extensión se pueden
ejecutar desde el editor de sintaxis de la misma forma que los comandos de IBM SPSS Statistics
incorporados. Es posible que haya ayuda para un comando de extensión disponible colocando el cursor
en el comando (en una ventana de sintaxis) y pulsando la tecla F1. Puede que también haya ayuda
disponible pulsando NombreComando /HELP en el editor de sintaxis.
Nota: Al instalar una extensión que contiene un diálogo personalizado es posible que sea necesario
reiniciar IBM SPSS Statistics para ver la entrada para el diálogo en la tabla de componentes.
Dependencias. El grupo Dependencias los complementos necesarios para ejecutar los componentes que
se incluyen en la extensión.
Capítulo 20. Extensiones

233

v Complementos de integración para Python y R. Es posible que los componentes para una extensión
necesiten el Complemento de integración para Python y/o el Complemento de integración para R. El
Complemento de integración para Java™ se instala con el sistema principal y no necesita una
instalación independiente.
v Paquetes R. Lista los paquetes R que son necesarios para la extensión. Durante la instalación de laextensión, el instalador intenta descargar e instalar los paquetes necesarios en la máquina. Si este
proceso falla, aparecerá una alerta y a continuación, tendrá que instalar manualmente los paquetes.
Consulte el tema “Paquetes R obligatorios” en la página 235 para obtener más información.
v Módulos Python. Lista los módulos Python que son necesarios para la extensión. Cualquiera de estos
módulos puede estar disponible en la comunidad de IBM SPSS Predictive Analytics en
https://developer.ibm.com/predictiveanalytics/. Copie los módulos en una ubicación especificada para
comandos de extensión como se muestra en la salida del comando SHOW EXTPATHS. Alternativamente,
puede copiar los módulos en una ubicación de la ruta de búsqueda de Python, como el directorio de
Python site-packages.
v Extensiones. Lista los nombres de las extensiones que son necesarias para la extensión actual. Las
extensiones de este tipo pueden estar disponibles para descargarse del Hub de extensión.

Instalación de paquetes de extensión locales
Para instalar un paquete de extensión almacenado en el sistema local:
1. Elija en los menús:
Extensiones > Instalar paquete de extensión local..
2. Seleccione el paquete de extensión. Los paquetes de extensión tienen un tipo de archivo de spe.

También puede instalar paquetes de extensión con una función de línea de comandos que permite
instalar varios grupos a la vez. Consulte el tema “Instalación por lotes de paquetes de extensión” en lapágina 236 para obtener más información.

Instalación de paquetes de extensión en modo distribuido
Si trabaja en modo distribuido, debe instalar el paquete de extensión en el IBM SPSS Statistics Serverasociado, utilizando el programa de utilidad de línea de comandos. Si el paquete de extensión contiene
un cuadro de diálogo personalizado, deberá instalar también el paquete de extensión en la máquina local(desde los menús, como se ha descrito anteriormente). Si no sabe si el paquete de extensión contiene un
cuadro de diálogo personalizado, es mejor instalar el paquete de extensión en la máquina local y en lamáquina de IBM SPSS Statistics Server. Para obtener más información sobre la utilización de la utilidadde línea de comandos, consulte “Instalación por lotes de paquetes de extensión” en la página 236.
Importante: Para los usuarios de Windows 7 y versiones posteriores de Windows, la instalación de una
versión actualizada de un paquete de extensiones existente puede requerir que se ejecute IBM SPSS
Statistics con privilegios de administrador. Puede iniciar IBM SPSS Statistics con privilegios deadministrador pulsando con el botón derecho el icono para IBM SPSS Statistics y cerrando Ejecutar como
administrador. En particular, si recibe un mensaje de error que indica que no se ha podido instalar uno omás paquetes de extensiones, intente ejecutar con privilegios de administrador.

Ubicaciones de instalación para extensiones
De forma predeterminada, las extensiones se instalan en una ubicación general grabable por el usuariodel sistema operativo. Para ver la ubicación, ejecute el comando de sintaxis SHOW EXTPATHS. La salida
muestra una lista de ubicaciones, bajo la cabecera "Ubicaciones para comandos de extensión", para
instalar las extensiones. Los paquetes de extensión se instalan en la primera ubicación grabable de la lista.
Puede alterar temporalmente la ubicación predeterminada definiendo una ruta con la variable de entorno
SPSS_EXTENSIONS_PATH. Si hay múltiples ubicaciones, separe cada una con un punto y coma en Windows

234

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core Systemy con dos puntos en Linux y Mac. La ubicación especificada debe existir en el sistema de destino.
Después de establecer SPSS_EXTENSIONS_PATH, debe reiniciar IBM SPSS Statistics para que los cambios
entren en vigor.
Los cuadros de diálogo personalizados, contenidos en los paquetes de extensión, se instalan en la primera
ubicación en la que se pueda escribir en la lista bajo la cabecera "Ubicaciones para cuadros de diálogo
personalizados" en la salida del mandato de sintaxis SHOW EXTPATHS. Puede alterar temporalmente laubicación predeterminada definiendo una vía de acceso con la variable de entorno SPSS_CDIALOGS_PATH,
con las mismas especificaciones que para la variable de entorno SPSS_EXTENSIONS_PATH.
Nota: Para obtener una extensión que se ha implementado en Python 3, puede especificar ubicaciones deinstalación alternativas con las variables de entorno SPSSEX_EXTENSIONS_PATH y SPSSEX_CDIALOGS_PATH. Lasvariables SPSSEX_EXTENSIONS_PATH y SPSSEX_CDIALOGS_PATH tienen las mismas especificaciones que
SPSS_EXTENSIONS_PATH y SPSS_CDIALOGS_PATH y tienen prioridad sobre ellas y sobre la ubicación deinstalación predeterminada para las extensiones. Las variables de entorno SPSSEX_EXTENSIONS_PATH y
SPSSEX_CDIALOGS_PATH sólo se aplican en el caso de que Python 3 se especifique como la versión de
Python para la extensión. Puede ver la versión de Python desde el diálogo Detalles de extensión, al que
se accede pulsando Más información para la extensión asociada en el diálogo Hub de extensión.
Para crear una variable de entorno en Windows, en el Panel de control:

Windows 7
1. Seleccione cuentas del usuario.
2. Seleccione Cambiar mis variables de entorno.
3. Pulse Nueva, especifique el nombre de la variable de entorno (por ejemplo, SPSS_EXTENSIONS_PATH) enel campo Nombre de variable y especifique la ruta o las rutas en el campo de valor de variable.

Windows 8 o posterior
1. Seleccione el sistema.
2. Seleccione la pestaña Opciones avanzadas y pulse en Variables de entorno. A la pestaña Avanzado se
accede desde los valores de sistema avanzados.
3. En la sección Variables de usuario, pulse Nueva, especifique el nombre de la variable de entorno (porejemplo, SPSS_EXTENSIONS_PATH) en el campo Nombre de variable y especifique la ruta o las rutas enel campo de valor de variable.
Importante: Para los usuarios de Windows 7 y versiones posteriores de Windows, la instalación de una
versión actualizada de un paquete de extensiones existente puede requerir que se ejecute IBM SPSS
Statistics con privilegios de administrador. Puede iniciar IBM SPSS Statistics con privilegios deadministrador pulsando con el botón derecho el icono para IBM SPSS Statistics y cerrando Ejecutar como
administrador. En particular, si recibe un mensaje de error que indica que no se ha podido instalar uno omás paquetes de extensiones, intente ejecutar con privilegios de administrador.

Paquetes R obligatorios
El instalador de extensión intenta descargar e instalar los paquetes R que son necesarios para la extensión
y no se han encontrado en el sistema. Si no tiene acceso a Internet, necesitará obtener los paquetes
necesarios de otro usuario. Si la instalación de los paquetes falla, se le avisará con la lista de paquetes
necesarios. También puede ver la lista del cuadro de diálogo Detalles de extensión, una vez que laextensión se ha instalado. Consulte el tema “Detalles de extensión” en la página 233 para obtener más
información. Los paquetes se pueden descargar de y, a continuación, instalar desde R. Para obtener más
detalles, consulte la guía de instalación y administración de R, que se distribuye con R.
Nota: Para usuarios de UNIX (incluido Linux), los paquetes de descargan en formato de origen y, a
continuación, se compilan. Es necesario que tenga las herramientas adecuadas instaladas en su equipo.

Capítulo 20. Extensiones

235

Consulte la guía de instalación y administración R para obtener información. En concreto, los usuarios deDebian deben instalar el paquete r-base-dev de apt-get install r-base-dev.

Permisos
De forma predeterminada, los paquetes R necesarios se instalan en la carpeta library en la ubicación enla que está instalado R (por ejemplo, C:\Archivos de programa\R\R-3.3.3\library en Windows). Si no tiene
permiso de escritura en esta ubicación o desea almacenar los paquetes de R, instalados para extensiones,
en otra parte, puede especificar una o más ubicaciones alternativas definiendo la variable de entorno
SPSS_RPACKAGES_PATH. Si aparecen, las rutas especificadas en SPSS_RPACKAGES_PATH se añaden a la ruta debúsqueda de R library y tienen prioridad sobre la ubicación predeterminada. Los paquetes R se instalarán
en la primera ubicación disponible. Si hay múltiples ubicaciones, separe cada una de ellas con un punto ycoma en Windows y con dos puntos en Linux y Mac. Las ubicaciones especificadas deben existir en elordenador de destino. Después de definir SPSS_RPACKAGES_PATH, deberá reiniciar IBM SPSS Statistics paraque los cambios surtan efecto. Si desea información acerca de cómo definir una variable de entorno en
Windows, consulte “Ubicaciones de instalación para extensiones” en la página 234.

Instalación por lotes de paquetes de extensión
Puede instalar varios paquetes de extensión de una vez utilizando la función por lotes
installextbundles.bat (installextbundles.sh para sistemas Mac y UNIX) en el directorio de instalación
IBM SPSS Statistics. Para Windows y Mac, el programa de utilidad se encuentra en la raíz del directorio
de instalación. Para Linux y IBM SPSS Statistics Server for UNIX, la utilidad se encuentra en el
subdirectorio bin del directorio de instalación. La utilidad está diseñada para ejecutarse desde el
indicador de comandos y se debe ejecutar desde la ubicación instalada. El formato de la línea decomandos es:
installextbundles [–statssrv] [–download no|yes ] –source <folder> | <filename>...

-statssrv. Especifica que está ejecutando la utilidad en un servidor de IBM SPSS Statistics. También debe
instalar los mismos paquetes de extensión en equipos cliente que se conectan al servidor.
-download no|yes. Especifica si la utilidad tiene permiso para acceder a Internet para descargar lospaquetes R que necesita los paquetes de extensión especificados. El valor predeterminado es no. Si
mantiene el valor predeterminado o no tiene acceso a internet, necesitará instalar manualmente lospaquetes obligatorios de R. Consulte el tema “Paquetes R obligatorios” en la página 235 para obtener más
información.
–source <folder> | <filename>... Especifica los paquetes de extensión a instalar. Puede especificar la ruta
a una carpeta con paquetes de extensión o puede especificar una lista de nombres de archivos depaquetes de extensión. Si especifica una carpeta, se instalarán todos los paquetes de extensión (archivosde tipo .spe) encontrados en la carpeta. Separe nombres de archivo múltiples con uno o más espacios.
Escriba las rutas con comillas dobles si contienen espacios.
Nota: Cuando se ejecuta installextbundles.sh en IBM SPSS Statistics Server for UNIX, el shell Bashdebe estar presente en la máquina de servidor.

Creación y gestión de cuadros de diálogo personalizados
El generador de cuadros de diálogo personalizados crea diálogos personalizados para generar sintaxis decomandos.
Con el generador de cuadros de diálogo personalizados puede:v Crear su propia versión de un cuadro de diálogo para un procedimiento de IBM SPSS Statistics
preincorporado. Por ejemplo, puede crear un cuadro de diálogo para el procedimiento Frecuencias que
sólo permita al usuario seleccionar el conjunto de variables y después genere la sintaxis de comandos
con una serie de opciones predefinidas que estandaricen el resultado.

236

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Crear una interfaz de usuario que genere una sintaxis de comandos para un comando de extensión.
Los comandos de extensión son comandos de IBM SPSS Statistics definidos por el usuario que se
implementan en el lenguaje de programación Python, R o Java. Consulte el tema “Cuadros de diálogo
personalizados para comandos de extensión” en la página 274 para obtener más información.
v Abra un archivo que contenga la especificación para un diálogo personalizado, quizás creado por otro
usuario, y añada el diálogo a la instalación de IBM SPSS Statistics, realizando de forma opcional sus
propias modificaciones.
v Guarde la especificación para un diálogo personalizado de forma que otros usuarios puedan añadirlo a
sus instalaciones de IBM SPSS Statistics.
El generador de cuadros de diálogo personalizados soporta dos modalidades de operación:
Generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones
Esta modalidad crea y modifica los diálogos personalizados dentro de extensiones nuevas oexistentes. Al abrir el generador de cuadros de diálogo personalizados en esta modalidad, se crea
una nueva extensión que contiene un cuadro de diálogo personalizado vacío. Al guardar oinstalar los diálogos personalizados en esta modalidad, éstos se guardan o instalan como parte deuna extensión.
Los diálogos que cree en esta modalidad se denominan diálogos personalizados mejorados. Los
diálogos personalizados mejorados tienen muchas características nuevas que no estaban
disponibles en las versiones de IBM SPSS Statistics anteriores al release 24. En este sentido, losdiálogos mejorados son incompatibles con los releases anteriores al 24.
Para abrir el generador de cuadros de diálogo personalizados en esta modalidad, en los menús
elija:
Extensiones > Generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones
Generador de cuadros de diálogo personalizados - Modalidad de compatibilidad
Esta modalidad crea y modifica los diálogos personalizados que son compatibles con todos losreleases de IBM SPSS Statistics y se denominan diálogos personalizados compatibles. Los diálogos
personalizados compatibles no tienen las características añadidas que están disponibles con losdiálogos mejorados.
v Los controles y las propiedades de control que se soportan en modalidad de compatibilidad
son los mismos controles y propiedades que se soportan en el Generador de cuadros dediálogo personalizados en los releases anteriores al 24.
v Cuando guarde un diálogo en modalidad de compatibilidad, éste se guardará como un archivode paquete de diálogos personalizados compatibles (.spd), que luego se podrá añadir a una
extensión.
v Puede convertir un diálogo que se ha abierto en modalidad de compatibilidad en un diálogo
mejorado que, entonces, pasa a formar parte de una nueva extensión.
Para abrir el generador de cuadros de diálogo personalizados en modalidad de compatibilidad,
en los menús seleccione:
Extensiones > Utilidades > Generador de cuadros de diálogo personalizados (modalidad decompatibilidad)...

Diseño del Generador de cuadros de diálogo personalizados
Lienzo delEl lienzo del es el área del generador de cuadros de diálogo personalizados donde diseña el diseño deldiálogo .

Capítulo 20. Extensiones

237

Panel Propiedades
El panel de propiedades es el área del generador de cuadros de diálogo personalizados donde especifica
propiedades de los controles que conforman el diálogo , así como las propiedades del propio diálogo,
como la ubicación del menú.

Paleta de herramientas
La paleta de herramientas proporciona el conjunto de controles que se pueden incluir en un diálogo
personalizado. Puede mostrar u ocultar la Paleta de herramientas seleccionando la paleta de herramientas
en el menú Ver.

Plantilla de sintaxis
La plantilla de sintaxis especifica la sintaxis de comando que se genera mediante el diálogo
personalizado. Puede mover el panel de plantilla de sintaxis a una ventana independiente pulsandoMover a nueva ventana. Para volver a poner una ventana de plantilla de sintaxis independiente en el
generador de cuadros de diálogo personalizados, pulse Restaurar en la ventana principal.

Creación de un diálogo personalizado
Los pasos básicos necesarios para generar un diálogo personalizado son:
Nota: Si está trabajando en modalidad de compatibilidad, se aplican algunas consideraciones especiales,
como se indica a continuación.
1. Especifique las propiedades del propio diálogo , como el título que aparece cuando se inicia el diálogo
y la ubicación del nuevo elemento de menú para el diálogo dentro de los menús de IBM SPSS
Statistics. Consulte el tema “Propiedades de cuadro de diálogo” para obtener más información.
2. Especifique los controles, como listas de variables de origen y destino, que conforman el diálogoy
cualquier subdiálogo. Consulte el tema “Tipos de control” en la página 243 para obtener más
información.
3. Crear la plantilla de sintaxis que especifica la sintaxis de comandos que generará el cuadro dediálogo. Consulte el tema “Generación de la plantilla de sintaxis” en la página 241 para obtener más
información.
4. Especifique las propiedades de la extensión que contiene el diálogo . Consulte el tema “Propiedadesde extensión” en la página 267 para obtener más información.
Nota: Este paso no se aplica en modalidad de compatibilidad.
5. Instale la extensión que contiene el diálogo en IBM SPSS Statistics y/o guarde la extensión en unarchivo de paquete de extensión (.spe). Consulte el tema “Gestión de diálogos personalizados” en lapágina 270 para obtener más información.
Nota: En modalidad de compatibilidad, debe instalar el diálogo en IBM SPSS Statistics y/o guardar laespecificación del diálogo en un archivo de paquete de diálogo personalizado compatible (.spd).
Consulte el tema “Gestión de diálogos personalizados en modalidad de compatibilidad” en la página
272 para obtener más información.
Puede obtener una vista previa de su diálogo a medida que lo crea. Consulte el tema “Vista previa de un
diálogo personlalizado” en la página 243 para obtener más información.

Propiedades de cuadro de diálogo
Para visualizar y definir Propiedades de cuadro de diálogo:
1. Pulse en el lienzo de una zona fuera de los controles. Si no hay ningún control en el lienzo,
Propiedades de cuadro de diálogo siempre está visible.

238

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Nombre de cuadro de diálogo La propiedad Nombre de diálogo es necesario y especifica un nombre
exclusivo para asociar con el diálogo . Para minimizar la posibilidad de conflictos de nombre, es posible
que desee añadir un prefijo al nombre del diálogo con un identificador para su organización como, por
ejemplo, un URL.
Ubicación de menú. Pulse en el botón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo
Ubicación de menú, que le permite especificar el nombre y la ubicación del elemento de menú del cuadro
de diálogo personalizado.
Título. La propiedad Título especifica el texto que se va a visualizar en la barra del título del cuadro dediálogo .
Archivo de ayuda. La propiedad Archivo de ayuda es opcional y especifica la vía de acceso de unarchivo de ayuda para el diálogo . Se trata del archivo que se iniciará cuando el usuario pulse el botón
Ayuda del cuadro de diálogo. Los archivos de ayuda deben estar en formato HTML. Se incluye una copiadel archivo de ayuda especificado con las especificaciones para el diálogo cuando se instala o se guarda
el diálogo . El botón Ayuda del cuadro de diálogo de tiempo de ejecución estará oculto si no hay ningúnarchivo de ayuda asociado.
v Las versiones localizadas del archivo de ayuda que existen en el mismo directorio que el archivo deayuda se añaden automáticamente al diálogo cuando se añade el archivo de ayuda. Las versiones
localizadas del archivo de ayuda se denominan <Archivo de ayuda>_<identificador idioma>.htm. Paraobtener más información, consulte el tema “Creación de versiones localizadas de diálogos
personalizados” en la página 275.
v Se pueden añadir archivos de soporte, como archivos imagen y hojas de estilo, al diálogo guardando
primero el diálogo . A continuación, añada manualmente los archivos de soporte al archivo de diálogo
(.cfd o .spd). Para obtener información sobre cómo acceder y modificar manualmente los archivos dediálogo personalizados, consulte la sección titulada "Localizar cadenas de diálogo" en el tema
“Creación de versiones localizadas de diálogos personalizados” en la página 275.
Propiedades de despliegue web. Le permite asociar un archivo de propiedades con este cuadro dediálogo para utilizarlo para generar pequeñas aplicaciones cliente que se despliegan en la Web.
Sin modo. Especifica si el cuadro de diálogo es modal o sin modo. Cuando un cuadro de diálogo es
modal, se deberá cerrar para que el usuario pueda interactuar con las ventanas de la aplicación principal(Datos, Resultados y Sintaxis) o con otros cuadros de diálogo abiertos. Los cuadros de diálogo sin modono tienen esa restricción. El valor predeterminado es Sin modo.
Origen de datos. Especifica el origen de los campos que se muestran en los controles de lista de origen,lista de destino y selector de campo. De forma predeterminada, el conjunto de datos activo es el origen
de datos. Puede especificar un control de Selector de conjunto de datos como el origen de datos. En elmomento de la ejecución, el conjunto de datos que se ha seleccionado en el control es el origen de datos.
Pulse el botón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique el origen de datos.
Complementos necesarios. Especifica uno o más complementos: como Complemento de integración para
Python o Complemento de integración para R, necesarios para ejecutar la sintaxis de comandos que
genera el cuadro de diálogo. Por ejemplo, si el cuadro de diálogo genera una sintaxis de comando para
un comando de extensión implementado en R, seleccione la casilla de Complemento de integración para
R. Se advertirá a los usuarios que faltan complementos necesarios cada vez que intenten instalar oejecutar el cuadro de diálogo.
Nota: La propiedad Complementos necesarios solo se aplica en modalidad de compatibilidad. Cuando se
trabaja con el Generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones, se especifican loscomplementos necesarios como parte de las propiedades de extensión.

Capítulo 20. Extensiones

239

Especificación del origen de datos para un diálogo
El cuadro de diálogo Origen de datos especifica el origen de los campos que se muestran en los controles
Lista de origen, Lista de destino y Selector de campo. De forma predeterminada, el conjunto de datos
activo es el origen de datos. Puede especificar un control de Selector de conjunto de datos como el origen
de datos. En el momento de la ejecución, el conjunto de datos que se ha seleccionado en el control es elorigen de datos.

Especificación de la ubicación de menú para un cuadro de diálogo
personalizado
El cuadro de diálogo Ubicación de menú se utiliza para especificar el nombre y la ubicación del elemento
de menú para un cuadro de diálogo. Los elementos de menú de los cuadros de diálogo personalizados
no aparecen en el Editor de menús en IBM SPSS Statistics. Si está trabajando en modalidad decompatibilidad, consulte la sección Modalidad de compatibilidad para obtener instrucciones.
1. Pulse dos veces (o pulse en el icono del signo más) en el menú donde desee añadir un elemento parael nuevo cuadro de diálogo. De forma predeterminada, el diálogo se instala en todos los tipos deventana (Editor de datos, Sintaxis y Visor) y se visualizan los menús que son comunes a todos lostipos de ventana. Puede elegir instalar el diálogo para un tipo de ventana determinado y visualizar
los menús para ese tipo de ventana, seleccionando el tipo de ventana en la lista Instalar en.
2. Seleccione el elemento de menú por encima del cual desea que aparezca el elemento para el nuevo
diálogo y pulse Añadir. Una vez que se ha añadido el elemento, podrá utilizar Mover hacia arriba yMover hacia abajo para cambiar su posición. También puede mover el elemento bajo un nuevo
submenú pulsando Mover debajo del nuevo menú. Cuando el diálogo se ha instalado, se añade elsubmenú al sistema de menús de IBM SPSS Statistics si todavía no está presente.
3. Entre el nombre del elemento de menú. Los nombres de un menú o submenú determinado deben ser
exclusivos.

Modalidad de compatibilidad
1. Pulse dos veces (o pulse en el icono del signo más) en el menú donde desee añadir un elemento parael nuevo cuadro de diálogo.
Si desea crear menús o submenús personalizados, utilice el Editor de menús. Para obtener más
información, consulte el tema “Editor de menús” en la página 227 y vea también la nota asociada enla sección Nota.
2. Seleccione el elemento de menú sobre el que desea que aparezca el nuevo cuadro de diálogo. Una vez
añadido el elemento, puede utilizar los botones Mover hacia arriba y Mover hacia abajo paracambiar su posición.
3. Introduzca un título para el elemento del menú. Los títulos de un menú o submenú determinado
deben ser exclusivos.
4. Pulse en Añadir.

Opcionesv Añadir un separador por encima o por debajo del nuevo elemento de menú.
v Especifique la ruta a una imagen que aparece junto al elemento de menú del diálogo personalizado.
Los tipos de imagen admitidos son gif y png. La imagen no debe superar 16 x 16 píxeles.
Nota:
v El cuadro de diálogo Ubicación de menú visualiza menús para todos los módulos adicionales.
Asegúrese de añadir el elemento de menú para el diálogo personalizado en un menú que esté
disponible para usted o para otros usuarios del diálogo.
v Si añade el diálogo a un menú que se ha creado desde el Editor de menús (Ver> Editor de menús), losusuarios del diálogo deben crear manualmente el mismo menú desde el Editor de menús. De lo
contrario, el diálogo se añade al menú Extensiones.

240

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Diseño de controles en el lienzo
Puede añadir controles a un cuadro de diálogo personalizado arrastrándolos desde la paleta deherramientas al lienzo . El lienzo se divide en cuatro columnas funcionales en las cuales puede colocar
controles. Se deben aplicar las siguientes consideraciones:v La primera columna (situada más a la izquierda) está destinada principalmente a un control de Listade origen. De hecho los controles de lista de origen deben estar en la primera columna.
v Los controles de lista de destino deben estar en la segunda columna.
v Los botones de sub-diálogo deben estar en la columna situada más a la derecha (por ejemplo, la tercera
columna si sólo se utilizan tres columnas) y no puede haber ningún otro control en la misma columna
que los botones de sub-diálogo. En este sentido, la cuarta columna sólo puede contener botones de
sub-diálogo.
Nota: En modalidad de compatibilidad, sólo tres columnas están disponibles para diseñar los controles.
Aunque no se muestre en el lienzo, cada cuadro de diálogo personalizado contiene los botones Aceptar,
Pegar, Cancelar y Ayuda colocados en la parte inferior del cuadro de diálogo. La presencia y ubicaciones
de estos botones es automática, sin embargo, el botón Ayuda quedará oculto si no hay ningún archivo deayuda asociado al cuadro de diálogo (tal y como se especifica en la propiedad Archivo de ayuda dePropiedades de cuadro de diálogo).
Puede cambiar el orden vertical de los controles de una columna arrastrándolos hacia arriba o hacia
abajo, pero la posición exacta de los controles se determina automáticamente. En tiempo de ejecución, loscontroles se redimensionan de la manera apropiada cuando se redimensiona el propio diálogo. Los
controles como listas de orígenes y destinos se expanden automáticamente para llenar el espacio
disponible que hay debajo de los mismos.

Generación de la plantilla de sintaxis
La plantilla de sintaxis especifica la sintaxis de comandos que generará el cuadro de diálogo. Un único
cuadro de diálogo personalizado puede generar una sintaxis de comandos para cualquier número decomandos de extensión o comandos preintegrados de IBM SPSS Statistics.
La plantilla de sintaxis puede constar de texto estático que se genera siempre y de identificadores decontrol que se sustituyen en tiempo de ejecución por los valores de los controles de diálogo
personalizados asociados. Por ejemplo, los nombres de comando y las especificaciones de subcomandos
que no dependen de la entrada de usuario serán texto estático. Sin embargo, el conjunto de variables que
se especifica en una lista de destino se representa con el identificador de control para el control de listade destino.

Generación de la plantilla de sintaxis
1. En la sintaxis de comandos estática que no depende de valores especificados por el usuario,
introduzca la sintaxis de la misma forma que lo haría en el Editor de sintaxis. La plantilla de sintaxis
soporta las características de rellenado automático y de codificación de color del Editor de sintaxis.
Consulte el tema “Uso del editor de sintaxis” en la página 183 para obtener más información.
2. Añada identificadores de controles con el formato %%Identificador%% en las ubicaciones donde desea
insertar la sintaxis de comandos generada por los controles, donde Identificador es el valor de lapropiedad Identificador del control.
v Puede insertar un identificador de control seleccionando una fila de la tabla de identificadores,
pulsando el botón derecho del ratón y seleccionando Añadir a plantilla de sintaxis. También puede
insertar un identificador de control pulsando el botón derecho del ratón en un control del lienzo yseleccionando Añadir a plantilla de sintaxis.
v También puede seleccionar en una lista de identificadores de control disponibles pulsando
Ctrl+Barra espaciadora. La lista contiene los identificadores de control seguidos por los elementos
disponibles con la característica de autocompletar sintaxis.
Capítulo 20. Extensiones241

Si introduce manualmente identificadores, tenga en cuenta los espacios, ya que en los identificadores
son significativos.
En el tiempo de ejecución, y para todos los controles distintos de las casillas de verificación y losgrupos de casillas de verificación, cada identificador se sustituye por el valor actual de la propiedad
Sintaxis del control asociado. En el caso de las casillas de verificación y los grupos de ellas, el
identificador se sustituye por el valor actual de la propiedad Sintaxis comprobada o Sintaxis sincomprobar del control asociado, dependiendo del estado actual del control (comprobado o sincomprobar). Consulte el tema “Tipos de control” en la página 243 para obtener más información.
Nota: La sintaxis que se genera en tiempo de ejecución incluye automáticamente un terminador decomando (punto) como el último carácter si no hay ninguno.

Ejemplo: inclusión de los valores de tiempo de ejecución en la plantilla de sintaxis
Considere una versión simplificada del diálogo Frecuencias que sólo contenga un control de lista deorigen y un control de lista de destino y que genera una sintaxis de comandos del formato siguiente:
FREQUENCIES VARIABLES=var1 var2...
/FORMAT = NOTABLE/BARCHART.

La plantilla de sintaxis para generar esta sintaxis puede ser como lo siguiente:
FREQUENCIES VARIABLES=%%lista_destino%%/FORMAT = NOTABLE/BARCHART.

v %%lista_destinos%% es el valor de la propiedad Identificados del control de lista de destinos. En eltiempo de ejecución se sustituirá por el valor actual de la propiedad Sintaxis del control.
v Al definir que la propiedad Sintaxis del control de lista de destino sea %%EsteValor%% se especifica queen tiempo de ejecución, el valor actual de la propiedad sea el valor del control, que es el conjunto devariables de la lista de destino.

Ejemplo: inclusión de la sintaxis de comandos de los controles de contenedor
Siguiendo el ejemplo anterior, considere añadir un sub-cuadro de diálogo Estadísticos que contenga unúnico grupo de casillas de verificación que permitan al usuario especificar una media, una desviación
estándar, un mínimo y un máximo. Suponga que las casillas de verificación están contenidas en un
control de grupo de elementos.
Un ejemplo de la sintaxis de comandos generada sería:
FREQUENCIES VARIABLES=var1 var2...
/FORMAT = NOTABLE/STATISTICS MEAN STDDEV/BARCHART.

La plantilla de sintaxis para generar esta sintaxis puede ser como lo siguiente:
FREQUENCIES VARIABLES=%%lista_destino%%/FORMAT = NOTABLE%%stats_group%%/BARCHART.

v %%lista_destino%% es el valor de la propiedad Identificador del control de lista de destino, y%%grupo_estadísticos%% es el valor de la propiedad Identificador del control del grupo de elementos.
Las definiciones siguientes muestran una forma de especificar las propiedades Sintaxis del grupo deelementos y de las casillas de verificación que están contenidas en él para generar el resultado correcto.
La propiedad Sintaxis de la lista de destino debe definirse como %%EsteValor%%, tal y como se describe enel ejemplo anterior.
Propiedad de sintaxis del grupo de elementos: /STATISTICS %%ThisValue%%

242

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Propiedad de sintaxis comprobada de la casilla de verificación mean: MEAN
Propiedad de sintaxis comprobada de la casilla de verificación stddev: STDDEV
Propiedad de sintaxis comprobada de la casilla de verificación min: MINIMUM
Propiedad de sintaxis comprobada de la casilla de verificación max: MAXIMUM
En el tiempo de ejecución %%grupo_estadísticas%% se sustituirá por el valor actual de la propiedad
Sintaxis para el control de grupo de elementos. Concretamente, %%EsteValor%% se sustituirá por una lista
separada por espacios de los valores de la propiedad Sintaxis comprobada o Sintaxis sin comprobar paracada casilla de verificación, dependiendo de su estado: comprobada o sin comprobar. Como sólo
especificamos valores para la propiedad Sintaxis comprobada, sólo las casillas de verificación
seleccionadas contribuirán a %%EsteValor%%. Por ejemplo, si el usuario selecciona las casillas de desviación
estándar y media, el valor de tiempo de ejecución de la propiedad Sintaxis del grupo de elementos será
/STATISTICS MEAN STDDEV.
Si no se selecciona ninguna casilla, la propiedad Sintaxis del control del grupo de elementos quedarávacía, y la sintaxis de comandos generada no contendrá ninguna referencia a %%grupo_estadísticos%%.
Esto puede ser deseable o no. Por ejemplo, incluso sin casillas seleccionadas, es posible que desee generar
el subcomando STATISTICS. Esto puede realizarse haciendo referencia a los identificadores de las casillas
de verificación directamente en la plantilla de sintaxis, como en:
FREQUENCIES VARIABLES=%%lista_destino%%/FORMAT = NOTABLE/STATISTICS %%media_estad%% %%desvtip_estad%% %%min_estad%% %%max_estad%%/BARCHART.

Vista previa de un diálogo personlalizado
Puede obtener la vista previa del diálogo de que está abierto actualmente en el Generador de diálogos
personalizados. El diálogo aparece y funciona como si se hubiera ejecutado desde los menús dentro de
IBM SPSS Statistics.
v Las listas de variables de origen se cumplimentan con variables auxiliares o dummy; que pueden
trasladarse a las listas de destino.
v El botón Pegar pega la sintaxis de comandos en la ventana de sintaxis designada.
v El botón Aceptar cierra la vista previa.
v Si se especifica un archivo de ayuda, el botón Ayuda se activará y abrirá el archivo especificado. Si no
se ha especificado ningún archivo de ayuda, el botón de ayuda se desactiva al obtener una vista previa
y se oculta cuando se ejecuta el propio cuadro de diálogo.
Para obtener una vista previa de un cuadro de diálogo personalizado:
1. En los menús del generador de cuadros de diálogo personalizados, elija:
Archivo > Vista previa del diálogo

Tipos de control
La paleta de herramientas ofrece los controles que pueden añadirse a un cuadro de diálogo
personalizado.
v Lista de origen: lista de variables de origen del conjunto de datos activo. Consulte el tema “Lista deorigen” en la página 244 para obtener más información.
v Lista de destino: destino para las variables transferidas desde la lista de origen. Consulte el tema
“Lista de destino” en la página 245 para obtener más información.
v Selector de campos: Una lista de todos los campos del conjunto de datos activo. Consulte el tema
“Selector de campos” en la página 246 para obtener más información.

Capítulo 20. Extensiones

243

v Selector de conjunto de datos: lista de los conjuntos de datos que están abiertos actualmente. Consulteel tema “Selector de conjuntos de datos” en la página 247 para obtener más información.
v Casilla de verificación: una única casilla de verificación. Consulte el tema “Casilla de verificación” enla página 248 para obtener más información.
v Cuadro combinado: cuadro combinado para la creación de listas desplegables. Consulte el tema
“Cuadro combinado” en la página 249 para obtener más información.
v Cuadro de lista: cuadro de lista para la creacióñn de listas de selección única o de selección múltiple.
Consulte el tema “Cuadro combinado” en la página 249 para obtener más información.
v Control de texto: cuadro de texto que acepta la introducción de cualquier texto. Consulte el tema“Control de texto” en la página 252 para obtener más información.
v Control de número: cuadro de texto que sólo admite la introducción de valores numéricos. Consulte eltema “Control de número” en la página 254 para obtener más información.
v Control de fecha: control de selector cíclico para especificar valores de fecha/hora, que incluyen
fechas, horas y fechas y horas. Consulte el tema “Control de fecha” en la página 255 para obtener más
información.
v Texto protegido: cuadro de texto que enmascara la entrada de usuario con asteriscos. Consulte el tema
“Texto protegido” en la página 256 para obtener más información.
v Control de texto estático: control para mostrar texto estático. Consulte el tema “Control de texto
estático” en la página 257 para obtener más información.
v Selector de color: control para especificar un color y generar el valor RGB asociado. Consulte el tema
“Selector de color” en la página 258 para obtener más información.
v Control de tabla: tabla con un número fijo de columnas y un número variable de filas que se añaden
en tiempo de ejecución. Consulte el tema “Control de tabla” en la página 258 para obtener más
información.
v Grupo de elementos: contenedor para agrupar un conjunto de controles, como un conjunto de casillas
de verificación. Consulte el tema “Grupo de elementos” en la página 260 para obtener más
información.
v Grupo de selección: grupo de botones de selección. Consulte el tema “Grupo de selección” en lapágina 261 para obtener más información.
v Grupo de casillas de verificación: contenedor de un conjunto de controles que se activan y desactivan
en grupo, mediante una única casilla de verificación. Consulte el tema “Grupo de casillas deverificación” en la página 262 para obtener más información.
v Explorador de archivos: control para examinar el sistema de archivos con el fin de abrir o guardar un
archivo. Consulte el tema “Explorador de archivos” en la página 263 para obtener más información.
v Pestaña: Una sola pestaña. Consulte el tema “Pestaña” en la página 265 para obtener más información.
v Botón de sub-cuadro de diálogo: botón que permite iniciar un sub-cuadro de diálogo. Consulte eltema “Botón de sub-cuadro de diálogo” en la página 265 para obtener más información.

Lista de origen
El control Lista de variables de origen muestra la lista de variables del conjunto de datos activo que están
disponibles para el usuario final del cuadro de diálogo. Puede mostrar todas las variables del conjunto dedatos activo (el conjunto predeterminado) o bien filtrar la lista en función del nivel de medición y tipo,
por ejemplo, variables numéricas que tengan un nivel de medición de escala. El uso de un control de lista
de origen implica el uso de uno o más controles de Lista de destino. El control Lista de origen tiene lassiguientes propiedades:
Identificador. Identificador exclusivo del control.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.

244

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.El texto especificado sólo aparece al pasar el ratón sobre el área de título del control. Si
pasa el ratón sobre una de las variables enumeradas se mostrará el nombre y la etiqueta de la variable.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El método abreviado se activa pulsando Alt+[teclamnemónica]. La propiedad Tecla mnemónica no es compatible con Mac.
Transferencias de variables. Especifica si las variables transferidas desde la lista de origen a la lista dedestino permanecerán en la lista de origen (Copiar variables), o si se eliminarán de la lista de origen(Mover variables).
Filtro de variables. Le permite filtrar el conjunto de variables que se muestran en el control. Puede filtrar
en función del tipo de variable y el nivel de medición, así como especificar que se incluyan múltiples
conjuntos de respuestas en la lista de variables. Pulse en el botón de puntos suspensivos (...) para abrir el
cuadro de diálogo Filtro. También puede abrir el cuadro de diálogo Filtro pulsando dos veces en elcontrol Lista de origen en el lienzo. Consulte el tema “Filtrado de listas de variables” en la página 247
para obtener más información.
Nota: El control Lista de origen no puede añadirse a un subdiálogo.

Lista de destino
El control Lista de destino ofrece un destino para las variables que se transfieren desde la lista de origen.
Si se utiliza el control Lista de destino se asume que hay un control Lista de origen presente. Puedeespecificar que sólo se transfiera al control una única variable o que se transfieran múltiples variables, asícomo restringir qué tipos de variables se transfieren, por ejemplo, sólo variables numéricas con un nivel
de medición nominal u ordinal. El control Lista de destino tiene las siguientes propiedades:
Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.El texto especificado sólo aparece al pasar el ratón sobre el área de título del control. Si
pasa el ratón sobre una de las variables enumeradas se mostrará el nombre y la etiqueta de la variable.
Tipo de lista de destino. Especifica si es posible transferir al control múltiples variables o sólo una única
variable.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El método abreviado se activa pulsando Alt+[teclamnemónica]. La propiedad Tecla mnemónica no es compatible con Mac.
Tipo de separador. Especifica el delimitador entre los campos seleccionados en la sintaxis que se ha
generado. Los separadores permitidos son un espacio en blanco, una coma y un signo más (+). También
puede especificar un único carácter arbitrario que se deberá utilizar como separador.
Mínimo de campos. El número mínimo de campos que deben especificarse para el control, si hay alguno.
Máximo de campos. El número máximo de campos que pueden especificarse para el control, si hay
alguno.
Requerido para la ejecución. Especifica si un valor es obligatorio en este control para que tenga lugar laejecución. Si se ha especificado True, los botones Aceptar y Pegar estarán inhabilitados hasta que se
Capítulo 20. Extensiones

245

especifique un valor para este control. Si se ha especificado False, la ausencia de un valor en este control
no tiene efecto en el estado de los botones Aceptar y Pegar.El valor predeterminado es Verdadero.
Filtro de variables. Le permite restringir los tipos de variables que pueden transferirse al control. Puede
restringir por tipo de variable y por nivel de medición, así como especificar si es posible transferir
múltiples conjuntos de respuestas al control. Pulse el botón de puntos suspensivos (...) para abrir el
cuadro de diálogo Filtro. También puede abrir el cuadro de diálogo Filtro pulsando dos veces en elcontrol Lista de destinos en el lienzo. Consulte el tema “Filtrado de listas de variables” en la página 247
para obtener más información.
Sintaxis. Especifica la sintaxis de comando generada por este control durante el tiempo de ejecución y que
puede insertarse en la plantilla de sintaxis.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
v El valor %%EsteValor%% especifica el valor de tiempo de ejecución del control, que es la lista devariables transferidas al control. Este es el método predeterminado.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.
Nota: El control Lista de destino no puede añadirse a un sub-cuadro de diálogo.

Selector de campos
El control de selector de campos muestra la lista de campos que están disponibles para el usuario final deldiálogo . Puede filtrar la lista basándose en el tipo y nivel de medición, por ejemplo, campos numéricosque tienen un nivel de medición de escala. También puede especificar cualquier otro control de Selector decampos o Lista de destino como el origen de los campos para el selector de campo actual. El control delselector de campos tiene las propiedades siguientes:
Identificador. Identificador exclusivo del control.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Posición de título. Especifica la posición del título relativa al control. Los valores son Arriba e Izquierda
donde Arriba es el valor predeterminado. Esta propiedad sólo se aplica cuando el tipo de selector está
establecido para seleccionar un campo único.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.El texto especificado sólo aparece al pasar el ratón sobre el área de título del control. Si
pasa el puntero del ratón sobre uno de los campos listados se visualiza el nombre de campo y la etiqueta.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El método abreviado se activa pulsando Alt+[teclamnemónica].
Tipo de selector. Especifica si el selector de campos del diálogo de personalizado se puede utilizar paraseleccionar un campo único o campos múltiples de la lista de campos.
Tipo de separador. Especifica el delimitador entre los campos seleccionados en la sintaxis que se ha
generado. Los separadores permitidos son un espacio en blanco, una coma y un signo más (+). También
puede especificar un único carácter arbitrario que se deberá utilizar como separador.
Mínimo de campos. El número mínimo de campos que deben especificarse para el control, si hay alguno.

246

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Máximo de campos. El número máximo de campos que pueden especificarse para el control, si hay
alguno.
Requerido para la ejecución. Especifica si un valor es obligatorio en este control para que tenga lugar laejecución. Si se ha especificado True, los botones Aceptar y Pegar estarán inhabilitados hasta que seespecifique un valor para este control. Si se ha especificado False, la ausencia de un valor en este control
no tiene efecto en el estado de los botones Aceptar y Pegar.
Filtro de variables. Le permite filtrar el conjunto de campos que se muestran en el control. Puede filtrar
por tipo de campo y nivel de medición y puede especificar que se incluyan varios conjuntos derespuestas en la lista de campos. Pulse en el botón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro dediálogo Filtro. Puede abrir también el diálogo Filtro realizando una doble pulsación en el control deselector de campos del lienzo. Consulte el tema “Filtrado de listas de variables” para obtener más
información.
Origen de campo. Especifica que otro control de lista de destino o selector de campos es el origen de loscampos para el selector de campos actual. Cuando la propiedad Origen de campo no se ha establecido, el
origen de los campos es el origen de datos actual determinado por la propiedad Origen de datos deldiálogo. Pulse el botón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique el origen
de campo.
Sintaxis. Especifica la sintaxis del comando generado y ejecutado por este control en tiempo de ejecución
y que se puede insertar en la plantilla de sintaxis.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
v El valor %%ThisValue%% especifica el valor de tiempo de ejecución del control, que es la lista de campos.
Este es el método predeterminado.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.
Nota: El control del selector de campos no está disponible en modalidad de compatibilidad.
Especificación del origen de campo para un selector de campo: El cuadro de diálogo Campo de origen
especifica el origen de los campos que se muestran en el selector de campo y altera temporalmente elvalor de la propiedad Origen de datos para el diálogo. El origen puede ser cualquier otro control de
Selector de campo o de Lista de destino. Puede elegir visualizar los campos que se encuentran en elcontrol seleccionado o los campos, del origen de datos actual, que no están en el control seleccionado. El
origen de datos lo determina la propiedad Origen de datos del diálogo.

Filtrado de listas de variables
El cuadro de diálogo Filtro, asociado con los controles de lista de origen, lista de destino y selector decampo, le permite filtrar los tipos de variables del conjunto de datos activo que pueden aparecer en lalistas. También puede especificar si se incluyen múltiples conjuntos de respuestas asociados con el
conjunto de datos activo. Las variables numéricas incluyen todos los formatos numéricos excepto losformatos de fecha y hora.

Selector de conjuntos de datos
El control Selector de conjuntos de datos muestra una lista de los conjuntos de datos que están abiertos
actualmente. Puede utilizar el control Selector de conjuntos de datos para capturar el nombre de unconjunto de datos seleccionado. También puede utilizarlo con la propiedad Origen de datos del diálogo
para establecer el origen de datos utilizado por los controles Lista de origen y Selector de campo.

Capítulo 20. Extensiones

247

Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El método abreviado se activa pulsando Alt+[teclamnemónica]. La propiedad Tecla mnemónica no es compatible con Mac.
Necesaria para la ejecución. Especifica si un valor es obligatorio en este control para que tenga lugar laejecución. Si se ha especificado True, los botones Aceptar y Pegar estarán inhabilitados hasta que seespecifique un valor para este control. Si se ha especificado False, la ausencia de un valor en este control
no tiene efecto en el estado de los botones Aceptar y Pegar.El valor predeterminado es False.
Sintaxis. Especifica la sintaxis de comando generada por este control durante el tiempo de ejecución yque puede insertarse en la plantilla de sintaxis.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
v El valor %%EsteValor%% especifica el valor de tiempo de ejecución del control, que es el nombre delconjunto de datos seleccionado. Este es el método predeterminado.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.
Nota: El control de selector de conjunto de datos no está disponible en modalidad de compatibilidad.

Casilla de verificación
El control Casilla de verificación es una casilla de verificación simple que puede generar diferentes desintaxis de comando para el estado comprobado frente el estado no comprobado. El control Casilla deverificación tiene las siguientes propiedades:
Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El método abreviado se activa pulsando Alt+[teclamnemónica]. La propiedad Tecla mnemónica no es compatible con Mac.
Valor predeterminado. Estado predeterminado de la casilla de verificación: seleccionada o sin seleccionar.
Sintaxis marcada /sin marcar. Especifique la sintaxis de comando que se genera cuando el control semarca y cuando está sin marcar. Para incluir la sintaxis de comando en la plantilla de sintaxis, utilice elvalor de la propiedad Identificador. La sintaxis que se genera, desde la sintaxis marcada la sintaxis sin
marcar, se insertará en la posición o posiciones especificadas del identificador. Por ejemplo, si el

248

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

identificador es checkbox1, en el momento de la ejecución, las instancias de %%checkbox1%% en la plantillade sintaxis se sustituirá por el valor de la propiedad Sintaxis marcada propiedad cuando el cuadro estáseleccionado y la propiedad Sintaxis sin marcar cuando el cuadro no está seleccionado.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.

Cuadro combinado
El control Cuadro combinado le permite crear una lista desplegable que puede generar sintaxis decomando específico del elemento de lista seleccionado. Está limitado a selección única. El control Cuadro
combinado tiene las siguientes propiedades:
Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Posición de título. Especifica la posición del título relativa al control. Los valores son Arriba e Izquierda
donde Arriba es el valor predeterminado.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Elementos de lista. Pulse el botón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo Listar
propiedades de elementos, que le permite especificar los elementos de lista del control. También puede
abrir el diálogo Listar propiedades de elementos efectuando una doble pulsación en el control de cuadro
combinado en el lienzo.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El acceso directo se activa pulsando Alt+[teclamnemónica].La propiedad de tecla mnemónica no es está soportada en Mac.
Editable. Especifica si el control Cuadro combinado es editable. Cuando el control es editable, se puede
entrar un valor personalizado en tiempo de ejecución.
Sintaxis. Especifica la sintaxis del comando que se genera mediante este control durante el tiempo deejecución y se puede insertar en la plantilla de sintaxis.
v El valor %%EsteValor%% especifica el valor de tiempo de ejecución del control y es el valor
predeterminado. Si los elementos de lista se definen manualmente, el valor de tiempo de ejecución es
el valor de la propiedad Sintaxis para el elemento de lista seleccionado. Si los elementos de lista sebasan en un control de lista de destino, el valor de tiempo de ejecución es el valor del elemento de lista
seleccionado. Para controles de cuadro de lista de selección múltiples, el valor de tiempo de ejecución
es una lista separada por blancos de los elementos seleccionados. Consulte el tema “Especificación deelementos de lista para cuadros combinados y cuadros de lista” en la página 250 para obtener más
información.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
Controlador de comillas. Especifica el manejo de comillas en el valor de tiempo de ejecución de%%EsteValor%% cuando la propiedad Sintaxis contiene %%EsteValor%% como parte de una cadena
Capítulo 20. Extensiones

249

entrecomillada. En este contexto, una cadena entrecomillada es una cadena que está delimitada por
comillas simples o comillas dobles. El manejo de comillas sólo se aplica a las comillas que son del mismo
tipo que las comillas que encierran %%EsteValor%%. Están disponibles los siguientes tipos de manejo decomillas.

Sintaxis
Se doblan las comillas en el valor de tiempo de ejecución de %%EsteValor%% que
coinciden con las comillas de inclusión. Por ejemplo, si la propiedad Sintaxis es'%%EsteValor%%' y el valor de tiempo de ejecución del cuadro combinado es Combo
box’s value, la sintaxis generada es ’Combo box’’s value’.
PythonEn las comillas del valor de tiempo de ejecución de %%EsteValor%% que coinciden conlas comillas de inclusión se debe incluir el carácter de barra inclinada invertida (\) como
carácter de escape. Por ejemplo, si la propiedad Sintaxis es '%%EsteValor%%' y el valor
de tiempo de ejecución del cuadro combinado es Combo box’s value, la sintaxis que se
genera es ’Combo box\’s value’. Tenga en cuenta que no se realiza manejo de comillas
cuando %%EsteValor%% está entre comillas triples.
R

En las comillas del valor de tiempo de ejecución de %%EsteValor%% que coinciden conlas comillas de inclusión se debe incluir el carácter de barra inclinada invertida (\) como
carácter de escape. Por ejemplo, si la propiedad Sintaxis es '%%EsteValor%%' y el valor
de tiempo de ejecución del cuadro combinado es Combo box’s value, la sintaxis que se
genera es ’Combo box\’s value’.

NingunoLas comillas en el valor de tiempo de ejecución de %%EsteValor%% que coinciden con las
comillas de inclusión se mantienen sin modificación.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.
Especificación de elementos de lista para cuadros combinados y cuadros de lista: El cuadro de diálogo
Listar propiedades de elementos le permite especificar los elementos de lista de un control de cuadro
combinado o de control de cuadro de lista.
Valores definidos manualmente. Permite especificar de forma explícita todos los elementos de lista.
v Identificador. Identificador exclusivo para el elemento de la lista.
v Nombre. El nombre que aparece en la lista desplegable de este elemento de lista. El nombre es uncampo obligatorio.
v Predeterminado. En un cuadro combinado, especifica si el elemento de la lista es el elemento
predeterminado que se muestra en el cuadro combinado. En un cuadro de lista, especifica si elelemento de lista está seleccionado de forma predeterminada.

v Sintaxis. Especifica la sintaxis del comando que se genera cuando se selecciona el elemento de lista.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
Nota: Puede añadir un nuevo elemento de lista en la línea en blanco que aparece al final de la lista
existente. Si introduce propiedades diferentes del identificador se generará un identificador exclusivo quepuede conservar o modificar. Puede eliminar un elemento de lista pulsando en la casilla Identificador delelemento y pulsando eliminar.

250

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Valores basados en el contenido de un control de lista de destino o de selector de campos. Especifica
que los elementos de lista se llenan dinámicamente con los valores asociados con las variables de uncontrol de lista de destino o selector de campos seleccionado. Seleccione un control de lista de destino ode selector de campos existente como el origen de los elementos de lista o entre el valor de la propiedad
Identificador para un control de lista de destino o de selector de campos en el área de texto del cuadro
combinado de Lista de destino o de Selector de campos. El último método le permite entrar el
Identificador para un control de lista de destino o de selector de campos que piensa añadir
posteriormente.
v Nombres de variables Llene los elementos lista con los nombres de las variables en el control de listade destinos o selector de campos especificado.
v Etiquetas de valor. Cumplimente los elementos de la unión de las etiquetas de valor asociadas con lasvariables en el control de lista de destinos especificada. Puede seleccionar si la sintaxis de comandos
generada por el cuadro combinado asociado o el control de cuadro de lista contiene la etiqueta devalor seleccionada o su valor asociado. La opción Etiquetas de valor no está disponible para losselectores de campo.
v Atributo personalizado. Cumplimente los elementos de la lista con los valores de atributos asociados
con el control de la lista de destinos que contiene el atributo personalizado especificado. La opción
Atributo personalizado no está disponible para los selectores de campo.
v Sintaxis. Muestra la propiedad de sintaxis del cuadro combinado asociado o el control de cuadro delista, permitiéndole realizar cambios en la propiedad. Consulte el tema “Cuadro combinado” en lapágina 249 para obtener más información.

Cuadro de lista
El control Cuadro de lista le permite mostrar una lista de elementos que soportan la selección única omúltiple y generar la sintaxis de comando específica para el elemento o los elementos seleccionados. El
control Cuadro de lista tiene las siguientes propiedades:
Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Elementos de lista. Pulse el botón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo Listar
propiedades de elementos, que le permite especificar los elementos de lista del control. También puede
abrir el diálogo Listar propiedades de elementos efectuando una doble pulsación en el control de cuadrode lista del lienzo.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El acceso directo se activa pulsando Alt+[teclamnemónica].La propiedad de tecla mnemónica no es está soportada en Mac.
Tipo de cuadro de lista. Especifica si el cuadro de lista sólo admite selección única o múltiple. También
puede especificar que los elementos que se muestran como una lista de casillas de verificación.
Tipo de separador. Especifica el delimitador entre los elementos de lista seleccionados en la sintaxis que
se genera. Los separadores permitidos son un espacio en blanco, una coma y un signo más (+). También
puede especificar un único carácter arbitrario que se va a utilizar como separador.
Mínimo seleccionado. El número mínimo de elementos que deben seleccionarse en el control, si hay
alguno.

Capítulo 20. Extensiones

251

Máximo seleccionado. El número máximo de elementos que pueden seleccionarse en el control, si hay
alguno.
Sintaxis. Especifica la sintaxis del comando que se genera mediante este control durante el tiempo deejecución y se puede insertar en la plantilla de sintaxis.
v El valor %%EsteValor%% especifica el valor de tiempo de ejecución del control y es el valor
predeterminado. Si los elementos de lista se definen manualmente, el valor de tiempo de ejecución es
el valor de la propiedad Sintaxis para el elemento de lista seleccionado. Si los elementos de lista sebasan en un control de lista de destino, el valor de tiempo de ejecución es el valor del elemento de lista
seleccionado. Para controles de cuadro de lista de selección múltiples, el valor de tiempo de ejecución
es una lista de los elementos seleccionados, delimitados por el tipo de separador especificado (el valor
predeterminado es un espacio en blanco de separación). Consulte el tema “Especificación de elementos
de lista para cuadros combinados y cuadros de lista” en la página 250 para obtener más información.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
Controlador de comillas. Especifica el manejo de comillas en el valor de tiempo de ejecución de%%EsteValor%% cuando la propiedad Sintaxis contiene %%EsteValor%% como parte de una cadena
entrecomillada. En este contexto, una cadena entrecomillada es una cadena que está delimitada por
comillas simples o comillas dobles. El manejo de comillas sólo se aplica a las comillas que son del mismo
tipo que las comillas que encierran %%EsteValor%%. Están disponibles los siguientes tipos de manejo decomillas.

Sintaxis
Se doblan las comillas en el valor de tiempo de ejecución de %%EsteValor%% que
coinciden con las comillas de inclusión. Por ejemplo, si la propiedad Sintaxis es'%%EsteValor%%' y el elemento de lista seleccionado es List item’s value, la sintaxis
generada es ’List item’’s value’.
PythonEn las comillas del valor de tiempo de ejecución de %%EsteValor%% que coinciden conlas comillas de inclusión se debe incluir el carácter de barra inclinada invertida (\) como
carácter de escape. Por ejemplo, si la propiedad Sintaxis es '%%EsteValor%%' y elelemento de lista seleccionado es List item’s value, la sintaxis que se genera es ’List
item\’s value’. Tenga en cuenta que no se realiza manejo de comillas cuando%%EsteValor%% está entre comillas triples.
R

En las comillas del valor de tiempo de ejecución de %%EsteValor%% que coinciden conlas comillas de inclusión se debe incluir el carácter de barra inclinada invertida (\) como
carácter de escape. Por ejemplo, si la propiedad Sintaxis es '%%EsteValor%%' y elelemento de lista seleccionado es List item’s value, la sintaxis que se genera es ’List
item\’s value’.

NingunoLas comillas en el valor de tiempo de ejecución de %%EsteValor%% que coinciden con las
comillas de inclusión se mantienen sin modificación.

Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.

Control de texto
El control de texto es un sencillo cuadro de texto que puede admitir la introducción de cualquier valor yque tiene las siguientes propiedades:

252

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core SystemIdentificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Posición de título. Especifica la posición del título relativa al control. Los valores son Arriba e Izquierda
donde Arriba es el valor predeterminado.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El método abreviado se activa pulsando Alt+[teclamnemónica]. La propiedad Tecla mnemónica no es compatible con Mac.
Contenido de texto Especifica el contenido permitido. El valor Cualquiera especifica que el contenido es
arbitrario. El valor Nombre de variable especifica que el cuadro de texto debe contener una cadena que
respete las reglas para los nombres de variable de IBM SPSS Statistics. Consulte el tema “Nombres devariable” en la página 54 para obtener más información. El valor Nombre de conjunto de datos nuevo
especifica que el cuadro de texto debe contener un nombre de conjunto de datos de IBM SPSS Statistics
válido éste no puede ser el nombre de un conjunto de datos abierto actualmente.
Valor predeterminado. Contenido predeterminado del cuadro de texto.
Ancho. Especifica el ancho del área de texto del control en caracteres. Los valores permitidos son enteros
positivos. Un valor vacío significa que el ancho se determina automáticamente.
Necesaria para la ejecución. Especifica si un valor es obligatorio en este control para que tenga lugar laejecución. Si se ha especificado True, los botones Aceptar y Pegar estarán inhabilitados hasta que seespecifique un valor para este control. Si se ha especificado False, la ausencia de un valor en este control
no tiene efecto en el estado de los botones Aceptar y Pegar.El valor predeterminado es False.
Sintaxis. Especifica la sintaxis de comando que se genera mediante este control durante el tiempo deejecución y que se puede insertar en la plantilla de sintaxis.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
v El valor %%EsteValor%% especifica el valor de tiempo de ejecución del control, que es el contenido delcuadro de texto. Este es el método predeterminado.
v Si la propiedad Sintaxis incluye %%EsteValor%% y el valor de tiempo de ejecución del cuadro de texto
está vacío, el control del cuadro de texto no genera sintaxis de comando.
Controlador de comillas. Especifica el manejo de comillas en el valor de tiempo de ejecución de%%EsteValor%% cuando la propiedad Sintaxis contiene %%EsteValor%% como parte de una cadena
entrecomillada. En este contexto, una cadena entrecomillada es una cadena que está delimitada por
comillas simples o comillas dobles. El manejo de comillas sólo se aplica a las comillas que son del mismo
tipo que las comillas que encierran %%EsteValor%%. Están disponibles los siguientes tipos de manejo decomillas.

Sintaxis
Las comillas en el valor de tiempo de ejecución %%EsteValor%% que coinciden con las
comillas de inclusión se duplican. Por ejemplo, si la propiedad Sintaxis es’%%EsteValor%%’ y el valor de tiempo de ejecución del control de texto es Text box’s
value, la sintaxis generada es ’Text box’’s value’.
Capítulo 20. Extensiones

253

PythonEn las comillas incluidas en el valor de tiempo de ejecución %%EsteValor%% que coinciden
con las comillas de inclusión se debe incluir el carácter de barra inclinada invertida (\)
como carácter de escape. Por ejemplo, si la propiedad Sintaxis es ’%%EsteValor%%’ y elvalor de tiempo de ejecución del control de texto es Text box’s value, la sintaxis que se
genera es ’Text box\’s value’. No se realiza manejo de comillas cuando %%EsteValor%%está entre comillas triples.
R

En las comillas incluidas en el valor de tiempo de ejecución %%EsteValor%% que coinciden
con las comillas de inclusión se debe incluir el carácter de barra inclinada invertida (\)
como carácter de escape. Por ejemplo, si la propiedad Sintaxis es ’%%EsteValor%%’ y elvalor de tiempo de ejecución del control de texto es Text box’s value, la sintaxis que se
genera es ’Text box\’s value’.

NingunoLas comillas en el valor de tiempo de ejecución de %%EsteValor%% que coinciden con las
comillas de inclusión se mantienen sin modificación.

Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.

Control de número
El control de número es un cuadro de texto para introducir un valor numérico y tiene las siguientes
propiedades:
Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Posición de título. Especifica la posición del título relativa al control. Los valores son Arriba e Izquierda
donde Arriba es el valor predeterminado.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El método abreviado se activa pulsando Alt+[teclamnemónica]. La propiedad Tecla mnemónica no es compatible con Mac.
Tipo numérico. Especifica las limitaciones sobre lo que puede introducirse. Un valor de Real especifica
que no hay ninguna restricción al valor introducido, aparte de que sea numérico. El valor Entero
especifica que el valor debe ser un número entero.
Entrada de giro. Especifica si el control se muestra como un selector cíclico. El valor predeterminado es
Falso.
Incremento. El incremento cuando el control se muestra como un selector cíclico.
Valor predeterminado. El valor predeterminado, si lo hay.
Valor mínimo. El valor mínimo permitido, si lo hay.
Valor máximo. El valor máximo permitido, si lo hay.

254

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Ancho. Especifica el ancho del área de texto del control en caracteres. Los valores permitidos son enteros
positivos. Un valor vacío significa que el ancho se determina automáticamente.
Necesaria para la ejecución. Especifica si un valor es obligatorio en este control para que tenga lugar laejecución. Si se ha especificado True, los botones Aceptar y Pegar estarán inhabilitados hasta que seespecifique un valor para este control. Si se ha especificado False, la ausencia de un valor en este control
no tiene efecto en el estado de los botones Aceptar y Pegar.El valor predeterminado es False.
Sintaxis. Especifica la sintaxis de comando que se genera mediante este control durante el tiempo deejecución y que se puede insertar en la plantilla de sintaxis.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
v El valor %%EsteValor%% especifica el valor de tiempo de ejecución del control, que es el valor numérico.
Este es el método predeterminado.
v Si la propiedad Sintaxis incluye %%EsteValor%% y el valor de tiempo de ejecución del control de número
está vacío, el control de número no genera ninguna sintaxis de comando.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.

Control de fecha
El control de fecha es un control de número para especificar valores de fecha/hora, que incluyen fechas,horas y fechas y horas. El control de fecha tiene las propiedades siguientes:
Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Posición de título. Especifica la posición del título relativa al control. Los valores son Arriba e Izquierda
donde Arriba es el valor predeterminado.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El método abreviado se activa pulsando Alt+[teclamnemónica]. La propiedad Tecla mnemónica no es compatible con Mac.
Tipo. Especifica si el control es para fechas, horas o los valores de fecha y hora.

Fecha El control especifica una fecha de calendario con el formato aaaa-mm-dd. El valor detiempo de ejecución predeterminado se especifica mediante la propiedad Valor
predeterminado.
Hora

El control especifica la hora del día con el formato hh:mm:ss. El valor de tiempo deejecución predeterminado es la hora actual del día.

Momento_fecha
El control especifica una fecha y una hora con el formato aaaa-mm-dd hh:mm:ss. El valor
de tiempo de ejecución predeterminado es la hora y hora actual del día.

Capítulo 20. Extensiones

255

Valor predeterminado. El valor de tiempo de ejecución predeterminado del control cuando el tipo es
Fecha. Puede especificar visualizar la fecha actual o una fecha determinada.
Sintaxis. Especifica la sintaxis de comando que se genera mediante este control durante el tiempo deejecución y que se puede insertar en la plantilla de sintaxis.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
v El valor %%EsteValor%% especifica el valor de tiempo de ejecución del control. Este es el método
predeterminado.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.
Nota: El control de fecha no está disponible en modalidad de compatibilidad.

Texto protegido
El control de texto protegido es un cuadro de texto que enmascara la entrada de usuario con asteriscos.
Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Posición de título. Especifica la posición del título relativa al control. Los valores son Arriba e Izquierda
donde Arriba es el valor predeterminado.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El método abreviado se activa pulsando Alt+[teclamnemónica]. La propiedad Tecla mnemónica no es compatible con Mac.
Cifrar valor pasado. Especifica si el valor de la sintaxis del comando generado se ha cifrado. Verdaderoespecifica que el valor se cifra. El valor predeterminado es Falso, que especifica que el valor no se cifra.
Los valores cifrados solo se pueden descifrar mediante comandos IBM SPSS Statistics que pueden
procesar contraseñas cifradas, como los comandos GET y SAVE.
Ancho. Especifica el ancho del área de texto del control en caracteres. Los valores permitidos son enteros
positivos. Un valor vacío significa que el ancho se determina automáticamente.
Necesaria para la ejecución. Especifica si un valor es obligatorio en este control para que tenga lugar laejecución. Si se ha especificado True, los botones Aceptar y Pegar estarán inhabilitados hasta que seespecifique un valor para este control. Si se ha especificado False, la ausencia de un valor en este control
no tiene efecto en el estado de los botones Aceptar y Pegar.El valor predeterminado es False.
Sintaxis. Especifica la sintaxis de comando que se genera mediante este control durante el tiempo deejecución y que se puede insertar en la plantilla de sintaxis.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
v El valor %%EsteValor%% especifica el valor de tiempo de ejecución del control, que es el contenido delcuadro de texto. Este es el método predeterminado.

256

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Si la propiedad Sintaxis incluye %%EsteValor%% y el valor de tiempo de ejecución del control de texto
protegido está vacío, el control de texto protegido no genera sintaxis de comando.
Controlador de comillas. Especifica el manejo de comillas en el valor de tiempo de ejecución de%%EsteValor%% cuando la propiedad Sintaxis contiene %%EsteValor%% como parte de una cadena
entrecomillada. En este contexto, una cadena entrecomillada es una cadena que está delimitada por
comillas simples o comillas dobles. El manejo de comillas sólo se aplica a las comillas que son del mismo
tipo que las comillas que encierran %%EsteValor%% y sólo cuando Cifrar valor pasado=Falso. Están
disponibles los siguientes tipos de controlador de comillas.

Sintaxis
Las comillas en el valor de tiempo de ejecución %%EsteValor%% que coinciden con las
comillas de inclusión se duplican. Por ejemplo, si la propiedad Sintaxis es’%%EsteValor%%’ y el valor de tiempo de ejecución del control es Secured Text’s value,la sintaxis generada es ’Secured Text’’s value’.
PythonEn las comillas incluidas en el valor de tiempo de ejecución %%EsteValor%% que coinciden
con las comillas de inclusión se debe incluir el carácter de barra inclinada invertida (\)
como carácter de escape. Por ejemplo, si la propiedad Sintaxis es ’%%EsteValor%%’ y elvalor de tiempo de ejecución del control es Secured Text’s value, la sintaxis que se
genera es ’Secured Text\’s value’. No se realiza manejo de comillas cuando%%EsteValor%% está entre comillas triples.
R

En las comillas incluidas en el valor de tiempo de ejecución %%EsteValor%% que coinciden
con las comillas de inclusión se debe incluir el carácter de barra inclinada invertida (\)
como carácter de escape. Por ejemplo, si la propiedad Sintaxis es ’%%EsteValor%%’ y elvalor de tiempo de ejecución del control es Secured Text’s value, la sintaxis que se
genera es ’Secured Text\’s value’.

NingunoLas comillas en el valor de tiempo de ejecución de %%EsteValor%% que coinciden con las
comillas de inclusión se mantienen sin modificación.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.
Nota: El control de texto protegido no está disponible en modalidad de compatibilidad.

Control de texto estático
El control de texto estático le permite añadir un bloque de texto a su diálogo del y tiene las propiedades
siguientes:
Identificador. Identificador exclusivo del control.
Título. Contenido del bloque de texto. Para varias líneas o líneas largas de texto, pulse el botón depuntos suspensivos (...) y escriba el texto en el diálogo Propiedad de título.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.

Capítulo 20. Extensiones

257

Selector de color
El control de selector de color es una interfaz de usuario para especificar un color y generar el valor RGB
asociado. El control del selector de color tiene las siguientes propiedades:
Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Posición de título. Especifica la posición del título relativa al control. Los valores son Arriba e Izquierda
donde Arriba es el valor predeterminado.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El método abreviado se activa pulsando Alt+[teclamnemónica]. La propiedad Tecla mnemónica no es compatible con Mac.
Sintaxis. Especifica la sintaxis de comando que se genera mediante este control durante el tiempo deejecución y que se puede insertar en la plantilla de sintaxis.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
v El valor %%EsteValor%% especifica el valor de tiempo de ejecución del control, que es el valor RGB delcolor seleccionado. El valor RGB se representa como una lista separada por blancos de enteros en elsiguiente orden: valor R, valor G, valor B.

Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.
Nota: El control de selector de color no está disponible en modalidad de compatibilidad.

Control de tabla
El control de tabla crea una tabla con un número fijo de columnas y un número variable de filas que se
añaden en tiempo de ejecución. El control de tabla tiene las siguientes propiedades:
Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El acceso directo se activa pulsando Alt+[teclamnemónica].La propiedad de tecla mnemónica no es está soportada en Mac.
Reordenar botones. Especifica si se añaden los botones mover hacia arriba y mover hacia abajo a la tabla.
Estos botones se utilizan en tiempo de ejecución para reordenar las filas de la tabla.

258

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Columnas de tabla. Pulse el botón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo Columnas
de tabla, donde se especifican las columnas de la tabla.
Mínimo de filas. El número mínimo de filas que debe haber en la tabla.
Máximo de filas. El número máximo de filas que puede haber en la tabla.
Requerido para la ejecución. Especifica si un valor es obligatorio en este control para que tenga lugar laejecución. Si se ha especificado True, los botones Aceptar y Pegar estarán inhabilitados hasta que seespecifique un valor para este control. Si se ha especificado False, la ausencia de un valor en este control
no tiene efecto en el estado de los botones Aceptar y Pegar.
Sintaxis. Especifica la sintaxis del comando que se genera mediante este control durante el tiempo deejecución y se puede insertar en la plantilla de sintaxis.
v El valor %%EsteValor%% especifica el valor de tiempo de ejecución del control y es el valor
predeterminado. El valor de tiempo de ejecución es una lista separada por blancos de la sintaxis quecada columna de la tabla genera, empezando por la columna situada más a la izquierda. Si lapropiedad Sintaxis incluye %%EsteValor%% y ninguna de las columnas genera sintaxis, la tabla como un
todo no genera ninguna sintaxis.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.
Nota: El control de tabla no está disponible en modalidad de compatibilidad.
Especificación de columnas para controles de tabla: El cuadro de diálogo Columnas de tabla especifica
las propiedades de las columnas del control de tabla.
Identificador. Identificador exclusivo para la columna.
Nombre de columna. Nombre de la columna tal como aparece en la tabla.
Contenido. Especifica el tipo de datos para la columna. El valor Real especifica que no hay ninguna
restricción en el valor entrado, aparte de que sea numérico. El valor Entero especifica que el valor debe
ser un entero. El valor Cualquiera especifica que no hay ninguna restricción en el valor entrado. El valor
Nombre de variable especifica que el valor debe cumplir los requisitos para un nombre de variable
válido en IBM SPSS Statistics.
Valor predeterminado. El valor predeterminado de esta columna, si existe, cuando se añaden filas nuevas
a la tabla en tiempo de ejecución.
Tipo de separador. Especifica el delimitador entre los valores de la columna, en la sintaxis que se ha
generado. Los separadores permitidos son un espacio en blanco, una coma y un signo más (+). También
puede especificar un único carácter arbitrario que se va a utilizar como separador.
Entrecomillado. Especifica si cada valor de la columna está escrito entre comillas dobles en la sintaxis
que se ha generado.
Controlador de comillas. Especifica el manejo de las comillas en las entradas de casillas para la columna
cuando la propiedad Entrecomillado es verdadera. El controlador de comillas solo se aplica a las comillas
dobles en los valores de casilla. Están disponibles los siguientes tipos de controlador de comillas.
Capítulo 20. Extensiones

259

Sintaxis
Las comillas dobles de los valores de casilla se duplican. Por ejemplo, si el valor de casillaes Este valor "entrecomillado", la sintaxis generada es "Este valor""entrecomillado""".
PythonLas comillas dobles de los valores de casilla se escriben con el carácter de escape de barra
inclinada invertida (\). Por ejemplo, si el valor de casilla es Este valor"entrecomillado", la sintaxis que se genera es "Este valor \"entrecomillado\"".
R

Las comillas dobles de los valores de casilla se escriben con el carácter de escape de barra
inclinada invertida (\). Por ejemplo, si el valor de casilla es Este valor"entrecomillado", la sintaxis que se genera es "Este valor \"entrecomillado\"".

NingunoLas comillas dobles en los valores de casilla se mantienen sin modificación.

Ancho(caracteres). Especifica el ancho de la columna en caracteres. Los valores permitidos son enteros
positivos.
Sintaxis. Especifica la sintaxis de comando que esta columna genera en tiempo de ejecución. La sintaxis
que se genera para la tabla como un todo es una lista separada por blancos para la sintaxis que cadacolumna de la tabla genera, empezando por la columna situada más a la izquierda.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
v El valor %%EsteValor%% especifica el valor de tiempo de ejecución de la columna, que es una lista de losvalores de la columna, delimitados por el separador especificado.
v Si la propiedad de Sintaxis para la columna incluye %%EsteValor%% y el valor de tiempo de ejecución
de la columna está vacío, la columna no genera ninguna sintaxis.
Nota: Puede añadir una fila para una nueva columna de tabla en la línea en blanco al final de la lista
existente en el diálogo Columnas de tabla. Al entrar cualquiera de las propiedades distintas delidentificador, se genera un identificador exclusivo, que puede conservar o modificar. Puede suprimir una
columna de tabla pulsando la casilla de identificador para la columna de la tabla y pulsando suprimir.
Enlazar con control
Puede enlazar un control de tabla con un control de selector de campos. Cuando un control de tabla seenlaza con un selector de campos, hay una fila en la tabla para cada campo en el selector de campos. Se
añaden filas a la tabla añadiendo campos en el selector de campos. Las filas se suprimen de la tablaeliminando campos del selector de campos. Un control de tabla enlazada se puede utilizar, por ejemplo,
para especificar propiedades de campos que se han seleccionado para un selector de campos.
Para habilitar el enlace, la tabla debe tener una columna con Nombre de variable para la propiedad
Contenido y debe haber al menos un control de selector de campos en el lienzo.
Para enlazar un control de tabla con un selector de campos, especifique el selector de campos de la listade controles disponibles en el grupo Enlazar con control del cuadro de diálogo Columnas de tabla. A
continuación, seleccione la columna de tabla, conocida como Columna enlazada, que define el enlace.
Cuando se representa la tabla, la columna enlazada visualiza los campos actuales en el selector decampos. Solo puede enlazar con selectores de campos de varios campos.

Grupo de elementos
El control Grupo de elementos es un contenedor para otros controles, que le permite agrupar y controlarla sintaxis generado desde múltiples controles. Por ejemplo, si tiene un conjunto de casillas de260

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core Systemverificación que especifican valores opcionales para un subcomando, pero sólo quiere generar la sintaxis
para el subcomando si al menos se ha seleccionado una casilla. Esto se consigue utilizando un control
Grupo de elementos como contenedor de los controles de casilla de verificación. Los tipos siguientes decontroles pueden estar contenidos en un grupo de elementos: selector de campos, selector de conjuntos
de datos, casilla de verificación, cuadro combinado, cuadro de lista, control de texto, control de número,control de fecha, texto protegido, texto estático, selector de color, control de tabla, grupo de selección ynavegador de archivos. El control Grupo de elementos tiene las siguientes propiedades:
Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Un título opcional para el grupo. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse el botón depuntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Sintaxis. Especifica la sintaxis de comando que se genera mediante este control durante el tiempo deejecución y que se puede insertar en la plantilla de sintaxis.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
v Puede incluir identificadores para cualquier control incluido en el grupo de elementos. En el tiempo deejecución, los identificadores se sustituyen por la sintaxis que generan los controles.
v El valor %%EsteValor%% genera una lista separada por blancos de la sintaxis que cada control del grupo
de elementos genera, en el orden en el que aparecen en el grupo (de arriba a abajo). Este es el método
predeterminado. Si la propiedad Sintaxis incluye %%EsteValor%% y ninguno de los controles del grupo
de elementos genera ninguna sintaxis, el grupo de elementos como un todo no genera ninguna sintaxis
de comando.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.

Grupo de selección
El control Grupo de selección contiene un conjunto de botones de selección y cada uno puede contener
un conjunto de controles anidados. El control Grupo de selección tiene las siguientes propiedades:
Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Título opcional para el grupo. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse el botón depuntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Botones de selección. Pulse el botón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo
Propiedades del grupo de selección, que le permite especificar las propiedades de los botones deselección así como añadir o eliminar botones en el grupo. La capacidad de anidar controles en un botónde opción concreto es una propiedad del botón de opción y se define en el cuadro de diálogo
Propiedades de grupo de selección. Tenga en cuenta que también puede abrir el diálogo Propiedades delgrupo de selección realizando una doble pulsación en el control Grupo de selección del lienzo.
Sintaxis. Especifica la sintaxis del comando que se ha generado mediante este control en el tiempo deejecución y que se puede insertar en la plantilla de sintaxis.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
Capítulo 20. Extensiones

261

v El valor %%EsteValor%% especifica el valor de tiempo de ejecución del grupo de botones de selección,
que es el valor de la propiedad Sintaxis para el botón de selección seleccionado. Este es el método
predeterminado. Si la propiedad Sintaxis incluye %%EsteValor%% y el botón de selección seleccionado no
genera ninguna sintaxis, el grupo de botones de selección no genera ninguna sintaxis de comando.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.
Definición de botones de selección: El cuadro de diálogo Propiedades de grupo de botón de selección
le permite especificar un grupo de botones de selección.
Identificador. Identificador exclusivo para el botón de selección.
Nombre de columna. Nombre que aparece junto al botón de selección. El nombre es un campo
obligatorio.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Tecla mnemónica. Carácter opcional en el nombre a usar como fines nemotécnicos. El carácter
especificado debe existir en el nombre.
Grupo anidado. Especifica si otros controles se pueden anidar en este botón de selección. El valor
predeterminado es Falso. Si la propiedad de grupo anidado se define a verdadero, se muestra una zonade colocación rectangular, anidada y sangrada en el botón de opción asociado. Los controles siguientes sepueden anidar bajo un botón de selección: selector de campo, selector de conjunto de datos,casilla deverificación, cuadro combinado, cuadro de lista, control de texto, control de número, control de fecha,
texto protegido, texto estático, selector de color, control de tabla y explorador de archivos.
Predeterminado. Especifica si el botón de selección es la selección predeterminada.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.
Sintaxis. Especifica la sintaxis del comando que se genera cuando se selecciona el botón de selección.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
v Para los botones de selección que contienen controles anidados, el valor %%EsteValor%% genera una lista
separada por blancos para la sintaxis que se genera mediante cada control anidado, en el orden en elque aparecen en el botón de selección (de arriba a abajo).
Puede añadir un nuevo botón de selección en la línea en blanco que aparece al final de la lista existente.
Si introduce propiedades diferentes del identificador se generará un identificador exclusivo que puede
conservar o modificar. Puede eliminar un botón de selección pulsando en la casilla Identificador del botóny pulsando eliminar.

Grupo de casillas de verificación
El control Grupo de casillas de verificación es un contenedor de un conjunto de controles que se activano desactivan como grupo, mediante una única casilla de verificación. Los tipos siguientes de controles
pueden estar contenidos en un grupo de casillas de verificación: selector de campos, selector de conjuntos
de datos, casilla de verificación, cuadro combinado, cuadro de lista, control de texto, control de número,

262

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

control de fecha, texto protegido, texto estático, selector de color, control de tabla, grupo de selección ynavegador de archivos. El control Grupo de casillas de verificación tiene las siguientes propiedades:
Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Un título opcional para el grupo. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse el botón depuntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Título de casilla de verificación. Etiqueta opcional que se muestra con la casilla de verificación decontrol. Admite \n para especificar los saltos de línea.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El método abreviado se activa pulsando Alt+[teclamnemónica]. La propiedad Tecla mnemónica no es compatible con Mac.
Valor predeterminado. Estado predeterminado de la casilla de verificación de control: seleccionada o sin
seleccionar.
Sintaxis comprobada/sin comprobar. Especifica la sintaxis de comando que se genera cuando el control
está seleccionado y cuando no está seleccionado. Para incluir la sintaxis del comando en la plantilla desintaxis, utilice el valor de la propiedad del identificador. La sintaxis que se genera, ya sea en la
propiedad Sintaxis comprobada o Sintaxis sin comprobar, se insertará en las posiciones especificadas delidentificador. Por ejemplo, si el identificador es checkboxgroup1, entonces en el momento de la ejecución,
las instancias de %%checkboxgroup1%% en la plantilla de sintaxis se sustituyen por el valor de la propiedad
de Sintaxis marcada cuando el cuadro está seleccionado y la propiedad de Sintaxis sin marcar cuando el
cuadro no está seleccionado.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
v Puede incluir identificadores para cualquier control incluido en el grupo de casillas de verificación. En
el tiempo de ejecución, los identificadores se sustituyen por la sintaxis que los controles han generado.
v El valor %%ThisValue%% se puede utilizar en la propiedad Sintaxis comprobada o Sintaxis sincomprobar. Genera una lista separada por espacios en blanco de sintaxis que genera cada control delgrupo de casillas de verificación, en el orden en el cual aparecen en el grupo (de arriba a abajo).
v De forma predeterminada, la propiedad Sintaxis comprobada tiene un valor de %%ThisValue%% y lapropiedad Sintaxis sin comprobar está en blanco.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.

Explorador de archivos
El control Explorador de archivos se compone de un cuadro de texto con una ruta de archivo y botón deexaminar que abre un cuadro de diálogo estándar de IBM SPSS Statistics en el que abrir o guardar un
archivo. El control Explorador de archivos tiene las siguientes propiedades:
Identificador. Identificador exclusivo del control. Este es el identificador para utilizar al hacer referencia
al control en la plantilla de sintaxis.
Título. Título opcional que aparece con el control. Para títulos de varias líneas o títulos largos, pulse elbotón de puntos suspensivos (...) y escriba el título en el diálogo Propiedad de título.
Capítulo 20. Extensiones

263

Posición de título. Especifica la posición del título relativa al control. Los valores son Arriba e Izquierda
donde Arriba es el valor predeterminado.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El método abreviado se activa pulsando Alt+[teclamnemónica]. La propiedad Tecla mnemónica no es compatible con Mac.
Funcionamiento del sistema de archivos. Especifica si el cuadro de diálogo iniciado con el botón deexaminar es adecuado para abrir o guardar archivos. Un valor de Abrir indica que el cuadro de diálogo
de explorador valida la existencia del archivo especificado. Un valor de Guardar indica que el cuadro dediálogo de explorador no valida la existencia del archivo especificado.
Tipo de explorador. Especifica si el cuadro de diálogo del explorador se utiliza para seleccionar un
archivo (Localizar archivo) o para seleccionar una carpeta (Localizar carpeta).
Filtro de archivos. Pulse el botón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo Filtro dearchivos, que le permite especificar los tipos de archivo disponibles para el cuadro de diálogo de aperturao guardado. De forma predeterminada, se admiten todos los tipos de archivo. Tenga en cuenta que
también puede abrir el cuadro de diálogo Filtro de archivos realizando una doble pulsación en el control
Navegador de archivos en el lienzo.
Tipo de sistema de archivos. En el modo de análisis distribuido, esto especifica si el diálogo para abrir oguardar examina el sistema de archivos en el cual el servidor IBM SPSS Statistics se está ejecutando elsistema de archivos del sistema local. Seleccione Servidor para explorar el sistema de archivos delservidor o Cliente para explorar el sistema de archivos de su equipo local. La propiedad no tiene ningún
efecto en el modo de análisis local.
Necesaria para la ejecución. Especifica si un valor es obligatorio en este control para que tenga lugar laejecución. Si se ha especificado True, los botones Aceptar y Pegar estarán inhabilitados hasta que seespecifique un valor para este control. Si se ha especificado False, la ausencia de un valor en este control
no tiene efecto en el estado de los botones Aceptar y Pegar.El valor predeterminado es False.
Valor predeterminado. El valor predeterminado del control.
Sintaxis. Especifica la sintaxis del comando que se ha generado mediante este control en el tiempo deejecución y que se puede insertar en la plantilla de sintaxis.
v Puede especificar cualquier sintaxis de comando válida. Para sintaxis de varias líneas o sintaxis larga,
pulse el botón de puntos suspensivos (...) y entre su sintaxis en el diálogo de Propiedad de sintaxis.
v El valor %%EsteValor%% especifica el valor de tiempo de ejecución del cuadro de texto, que es la ruta dearchivo, que se especifica manualmente o se llena mediante el diálogo Examinar. Este es el método
predeterminado.

v Si la propiedad Sintaxis incluye %%EsteValor%% y el valor de tiempo de ejecución del cuadro de texto
está vacío, el control de explorador de archivos no genera ninguna sintaxis de comando.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.

264

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Filtro de tipo de archivo: El cuadro de diálogo Filtro de archivos le permite especificar los tipos dearchivos que se muestran en las listas desplegables Archivos del tipo y Guardar como tipo, a los que se
accede desde un control Explorador del sistema de archivos. De forma predeterminada, se admiten todos
los tipos de archivo.
Para especificar tipos de archivo que no se enumeren explícitamente en el cuadro de diálogo:
1. Seleccione Otro.
2. Introduzca un nombre para el tipo de archivo.
3. Introduzca un tipo de archivo con el formato *.sufijo, por ejemplo, *.xls. Puede especificar
múltiples tipos de archivo, cada uno separado por un punto y coma.

Pestaña
El control Pestaña añade una pestaña al diálogo de . Se puede añadir cualquiera de los demás controles ala nueva pestaña. El control Pestaña tiene las propiedades siguientes:
Identificador. Identificador exclusivo del control.
Título. Título de la pestaña.
Posición. Especifica la posición de la pestaña en el diálogo de, en relación a las demás pestañas deldiálogo de .
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.
Nota: El control de pestaña no está disponible en modalidad de compatibilidad.

Botón de sub-cuadro de diálogo
El control Botón de sub-cuadro de diálogo especifica un botón para iniciar un sub-cuadro de diálogo y
ofrece acceso al generador de cuadros de diálogo del sub-cuadro de diálogo. El control Botón desub-cuadro de diálogo tiene las siguientes propiedades:
Identificador. Identificador exclusivo del control.
Título. Texto que se muestra en el botón.
Ayuda contextual. Texto de ayuda contextual opcional que aparece cuando el usuario pasa el ratón por
encima del control.
Sub-cuadro de diálogo. Pulse el botón de los puntos suspensivos (...) para abrir el generador de cuadrosde diálogo personalizados para el subdiálogo. También puede abrir el generador pulsando dos veces en
el botón Sub-cuadro de diálogo.
Tecla mnemónica. Carácter opcional del título que se debe usar como método abreviado de teclado parael control. El carácter aparece subrayado en el título. El método abreviado se activa pulsando Alt+[teclamnemónica]. La propiedad Tecla mnemónica no es compatible con Mac.
Regla de habilitación. Especifica una regla que determina cuándo se habilita el control actual. Pulse elbotón de puntos suspensivos (...) para abrir el cuadro de diálogo y especifique la regla. La propiedad
Regla de habilitación sólo es visible cuando otros controles que se pueden utilizar para especificar que
existe una regla de habilitación en el lienzo.
Nota: El control Botón de sub-cuadro de diálogo no puede añadirse a un sub-cuadro de diálogo.
Capítulo 20. Extensiones

265

Propiedades de cuadro de diálogo de un sub-cuadro de diálogo: Para ver y definir las propiedades deun sub-cuadro de diálogo:
1. Abra el sub-cuadro de diálogo pulsando dos veces en el botón del sub-cuadro de diálogo del cuadro
de diálogo principal o pulse una vez en el botón del sub-cuadro de diálogo y pulse el botón depuntos suspensivos (...) para la propiedad de sub-cuadro de diálogo.
2. En el sub-cuadro de diálogo, pulse en el lienzo de una zona fuera de los controles. Si no hay ningún
control en el lienzo, las propiedades del sub-cuadro de diálogo siempre estarán visibles.
Nombre de sub-cuadro de diálogo. Identificador exclusivo de sub-cuadro de diálogo. La propiedad
Nombre de sub-cuadro de diálogo es obligatoria.
Nota: Si especifica el Nombre de sub-cuadro de diálogo como un identificador en la plantilla de sintaxis,
como en %%Mi nombre de sub-cuadro de diálogo%%, se sustituirá en tiempo de ejecución por una lista
separada por blancos de la sintaxis que cada control genera en el sub-cuadro de diálogo, en el orden enel que aparecen (de arriba a abajo y de izquierda a derecha).
Título. Especifica el texto que se mostrará en la barra de título del sub-cuadro de diálogo. La propiedad
Título es opcional, pero muy recomendada.
Archivo de ayuda. Especifica la ruta a un archivo de ayuda opcional del sub-cuadro de diálogo. Es elarchivo que se iniciará cuando el usuario pulse el botón Ayuda del sub-cuadro de diálogo, y puede ser elmismo archivo de ayuda especificado para el cuadro de diálogo principal. Los archivos de ayuda deben
estar en formato HTML. Consulte la descripción de la propiedad Archivo de ayuda de Propiedades decuadro de diálogo para obtener más información.

Especificación de una regla de habilitación para un control
Puede especificar una regla que determine cuándo un control está habilitado. Por ejemplo, puede
especificar que se habilite un grupo de selección cuando se llene una lista de destino. Las opciones
disponibles para especificar la regla de habilitación dependen del tipo de control que define la regla.
Lista de destino o Selector de campos
Puede especificar que se habilite el control actual cuando se llene una lista de destino o un
selector de campo con al menos un campo (No vacío). Alternativamente puede especificar que elcontrol actual se habilite cuando una lista de destino o un selector de campo no se haya llenado(vacío).
Casilla de verificación o grupo de casillas de verificación
Puede especificar que el control actual se habilite cuando se seleccione una casilla de verificacióno un grupo de casillas de verificación. Alternativamente puede especificar que el control actual sehabilite cuando no se seleccione una casilla de verificación o un grupo de casillas de verificación.
Cuadro combinado o cuadro de lista de selección única
Puede especificar que se habilite el control actual cuando se seleccione un valor determinado en
un cuadro combinado o un cuadro de lista de selección única. Alternativamente puede especificar
que el control actual se habilite cuando no se seleccione un valor determinado en un cuadro
combinado o un cuadro de lista de selección única.
Cuadro de lista de selección múltiple
Puede especificar que el control actual se habilite cuando un valor determinado esté entre losvalores seleccionados en un cuadro de lista de selección múltiple. Alternativamente puede
especificar que el control actual se habilite cuando un valor determinado esté entre los valores
seleccionados en un cuadro de lista de selección múltiple.
Grupo de selección
Puede especificar que el control actual se habilite cuando se seleccione un botón de selección enparticular. Alternativamente puede especificar que el control actual se habilite cuando un botónde selección en particular no esté seleccionado.

266

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Los controles para los que se puede especificar una regla de habilitación tienen una propiedad Regla dehabilitación asociada.
Nota:v Las reglas de habilitación se aplican tanto si el control que define la regla está habilitado como si no lo
está. Por ejemplo, considere una regla que especifica que se habilite un grupo de selección cuando sellene una lista de destino. Entonces el grupo de selección se habilita siempre que se llena la lista dedestino, independientemente de si la lista de destino está habilitado.
v Cuando se habilita un control de tabulación, todos los controles en el tabulador se inhabilitan
independientemente de si alguno de esos controles tiene una regla de habilitación que se satisface.
v Cuando se inhabilita un grupo de casillas de verificación, todos los controles del grupo se inhabilitan
independientemente de si el cuadro de selección de control está seleccionado.

Propiedades de extensión
El diálogo Propiedades de extensión especifica información acerca de la extensión actual en el Generadorde cuadros de diálogo personalizados para extensiones, como el nombre de la extensión y los archivos dela extensión.
Nota: El diálogo Propiedades de extensión no se aplica en modalidad de compatibilidad.
v Todos los diálogos personalizados que se crean en el Generador de cuadros de diálogo personalizados
para extensiones son parte de una extensión.
v Los campos en la pestaña Obligatorio del diálogo Propiedades de extensión deben especificarse antes
de poder instalar una extensión y los diálogos personalizados que están contenidos en ella.
Para especificar las propiedades para una extensión, en los menús del Generador de cuadros de diálogo
personalizados para extensiones elija:
Extensión > Propiedades

Propiedades necesarias de extensiones
NombreNombre exclusivo a asociar con la extensión. Puede constar de hasta tres palabras y no distingue
entre mayúsculas y minúsculas. Los caracteres están restringidos a siete bits ASCII. Para reducir
el riesgo de conflictos de nombres, puede utilizar un nombre de varias palabras, en el que laprimera palabra identifique su organización, como una URL.
ResumenDescripción breve de la extensión que está pensada para visualizarse como una sola línea.
Versión
Identificador de la versión con la forma x.x.x, donde cada componente del identificador debe ser
un entero, como 1.0.0. Los ceros se asumen si no se indican. Por ejemplo, un identificador deversión 3.1 es 3.1.0. El identificador de versión es independiente de la versión de IBM SPSS
Statistics.
Versión mínima de SPSS Statistics
Versión mínima de SPSS Statistics necesaria para ejecutar la extensión.
Archivos
La lista Archivos muestra los archivos que están incluidos actualmente en la extensión. Pulse
Añadir para añadir archivos a la extensión. También puede eliminar archivos de la extensión ypuede extraer archivos en una carpeta especificada.
v Los diálogos personalizados mejorados tienen un tipo de archivo de .cfe y los diálogos
personalizados compatibles tienen un tipo de archivo de .spd. Una extensión puede contenervarios archivos .cfd, pero puede contener sólo un archivo .spd.
Capítulo 20. Extensiones

267

v Una extensión debe incluir al menos un archivo de especificación de diálogo personalizado(.cfe o .spd) o un archivo de especificación XML para un comando de extensión. Si se incluye
un archivo de especificación XML, la extensión debe incluir al menos un archivo de código
Python, R o Java, específicamente un archivo del tipo .py, .pyc, .pyo, .R, .class o .jar.
v Los archivos de traducción para los componentes de la extensión se añaden de los valores delocalización en la pestaña Opcional.
v Puede añadir un archivo léame a la extensión. Especifique el nombre de archivo como
ReadMe.txt. Los usuarios pueden acceder al archivo léame desde el diálogo que muestra losdetalles de la extensión. Puede incluir versiones localizadas del archivo léeme, especificadascomo ReadMe_<identificador idioma>.txt, como ReadMe_fr.txt para una versión en francés.

Propiedades opcionales de extensiones
Propiedades generales
Descripción
Descripción de la extensión más detallada que la proporcionada para el campo Resumen. Porejemplo, puede listar las características principales disponibles con la extensión.
Fecha Fecha opcional para la versión actual de la extensión. No se proporciona ningún formato.
Autor Autor de la extensión. Es aconsejable incluir una dirección de correo electrónico.
Enlaces
Conjunto de URL a asociar con la extensión; por ejemplo, la página de inicio del autor. El formato
de este campo es arbitrario por lo que asegúrese de delimitar varias URL con espacios, comas oalgún otro delimitador razonable.
Palabras claves
Conjunto de palabras clave con las que se debe asociar la extensión.
Plataforma
Información sobre las restricciones que se aplican a la utilización de la extensión en determinadas
plataformas de sistema operativo.

Dependencias
Versión máxima de SPSS Statistics
Versión máxima de IBM SPSS Statistics en la que la extensión se puede ejecutar.
Complemento de integración para Python necesario
Especifica si el Complemento de integración para Python es necesario.
v Si se ha especificado que el código de implementación de Python se ejecute en Python 3,
seleccione Python 3 para la versión de Python.
v Si la extensión necesita módulos de Python que no se incluyen explícitamente en la extensión,
escriba los nombres en el control Módulos de Python obligatorios. Todos estos módulos deben
colaborar con la comunidad de IBM SPSS Predictive Analytics (https://developer.ibm.com/
predictiveanalytics/). Para añadir el primer módulo, pulse en cualquier parte del control deMódulos de Python obligatorios para resaltar el campo de entrada. Al pulsar Intro, con elcursor en una fila concreta, se creará una nueva fila. Puede suprimir una fila seleccionándola ypulsando Suprimir.
El usuario de la extensión es responsable de descargar cualquier módulo de Python obligatorio
y de copiarlo en una ubicación que se ha especificado para comandos de extensión, como se
muestra en la salida del comando SHOW EXTPATHS. Alternativamente, los módulos se pueden
copiar en una ubicación de la ruta de búsqueda de Python, como el directorio de Pythonsite-packages.
Complemento de integración para R necesario
Especifica si el Complemento de integración para R es necesario.

268

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Si la extensión necesita cualquier paquete R del repositorio de paquete de CRAN, especifique losnombres de esos paquetes en el control Paquetes R obligatorios. Los nombres distinguen entre
mayúsculas y minúsculas. Para añadir el primer paquete, pulse en cualquier parte del control
Paquetes R obligatorios para resaltar el campo de entrada. Al pulsar Intro, con el cursor en una
fila concreta, se creará una nueva fila. Puede suprimir una fila seleccionándola y pulsando
Suprimir. Cuando se instala la extensión, IBM SPSS Statistics comprobará si los paquetes R
necesarios están instalados e intentará descargar e instalar los que falten.
Extensiones necesarias
Escriba los nombres de las extensiones que son necesarias para la extensión actual. Para añadir laprimera extensión, pulse en cualquier lugar del control Extensiones necesarias para resaltar elcampo de entrada. Al pulsar Intro, con el cursor en una fila determinada, se crea una nueva fila.
Puede suprimir una fila seleccionándola y pulsando Suprimir. El usuario de las extensiones es
responsable de instalar las extensiones necesarias.
Nota: No hay ninguna opción para especificar el Complemento de integración para Java porque siempre
se instala con IBM SPSS Statistics.

Localización
Diálogos personalizados
Puede añadir versiones traducidas del archivo de propiedades (especifica todas las cadenas que
aparecen en el diálogo ) para un diálogo personalizados dentro de la extensión. Para añadir
traducciones para un diálogo, seleccione el diálogo, pulse Añadir traducciones y seleccione lacarpeta que contiene las versiones traducidas. Todos los archivos traducidos para un diálogo
determinado deben estar en la misma carpeta. Para obtener instrucciones sobre cómo crear losarchivos de traducción, consulte el tema “Creación de versiones localizadas de diálogos
personalizados” en la página 275.
Carpeta de catálogos de traducción
Puede incluir una carpeta que contenga catálogos de traducción. Esto le permite proporcionar
mensajes localizados y salida localizada de los programas Python o R que implementen un
comando de extensión incluido en la extensión. Puede proporcionar también para la extensión
versiones localizadas de los campos Resumen y Descripción que se muestran cuando losusuarios finales ven los detalles de extensión desde el Hub de extensión. El conjunto de todos losarchivos localizados para un extensión debe estar en una carpeta denominada lang. Vaya a lacarpeta lang que contiene los archivos del entorno local y seleccione esa carpeta.
Para obtener información sobre cómo localizar los resultados de los programas Python y R,
consulte los temas de Complemento de integración para Python y Complemento de integraciónpara R, en el sistema de ayuda.
Para proporcionar versiones localizadas de los campos Resumen y Descripción, cree un archivo
denominado <nombre de extensión>_<identificador-idioma>.properties para cada idioma parael que se proporciona una traducción. Durante el tiempo de ejecución, si no se puede encontrar elarchivo .properties para el idioma de interfaz de usuario actual, se utilizan los valores de loscampos Resumen y Descripción que se han especificado en las pestañas Obligatorio y Opcional.
v <nombre de extensión> es el valor del campo Nombre de la extensión, con los espacios
sustituidos por caracteres de subrayado.
v <identificador-idioma> es el identificador de un idioma concreto. Los identificadores de losidiomas soportados por IBM SPSS Statistics se muestran a continuación.
Por ejemplo, la traducción francesa de una extensión denominada MYORG MYSTAT se almacenan enel archivo MYORG_MYSTAT_fr.properties.
El archivo .properties debe contener las dos líneas siguientes, que especifican el texto delentorno local para los dos campos:
Summary=<texto del entorno local para el campo Resumen>
Description=<texto del entorno local para el campo Descripción>
Capítulo 20. Extensiones

269

v Las palabras clave Summary y Description deben estar en inglés y el texto del entorno loca
debe estar en la misma línea que la palabra clave y sin saltos de línea.
v El archivo debe tener la codificación ISO 8859-1. Los caracteres que no se pueden representar
directamente en esta codificación deben escribirse con caracteres de escape de Unicode ("\u").
La carpeta lang que contiene los archivos de entorno local debe tener una subcarpeta
denominada <identificador-idioma> que contiene el archivo .properties del entorno local para
un idioma determinado. Por ejemplo, el archivo .properties del idioma francés debe estar en la
carpeta lang/fr.

Identificadores de idioma
de. Alemán
en. Ingléses. Español
fr. Francés
it. Italiano
ja. Japonés
ko. Coreanopl. Polaco
pt_BR. Portugués (Brasil)
ru. Ruso
zh_CN. Chino simplificado
zh_TW. Chino tradicional

Gestión de diálogos personalizados
El generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones le permite gestionar diálogos
diálogos personalizados, dentro de las extensiones creadas por este usuario u otros usuarios. Los cuadrosde diálogo personalizados se deben instalar para que se puedan utilizar.
Nota: Si está trabajando en modalidad de compatibilidad, consulte el tema “Gestión de diálogos
personalizados en modalidad de compatibilidad” en la página 272.

Apertura de una extensión que contiene diálogos personalizados
Puede abrir un archivo de paquete de extensión (.spe) que contiene las especificaciones para uno o más
diálogos personalizados o puede abrir una extensión instalada. Puede modificar cualquiera de losdiálogos mejorados en la extensión y guardarlo o instalar la extensión. Al instalar la extensión, se instalan
los diálogos que están contenidos en la extensión. Al guardar la extensión se guardan los cambios que se
han realizado en cualquiera de los diálogos en la extensión.
Para abrir un archivo de paquete de extensión, en los menús del Generador de cuadros de diálogo
personalizados para extensiones, elija:

270

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Archivo > Abrir
Para abrir una extensión instalada, en los menús del Generador de cuadros de diálogo personalizados
para extensiones, elija:
Archivo > Abrir instalado
Nota: Si está abriendo una extensión instalada para modificarla, al elegir Archivo > Instalar, ésta sevuelve a instalar, sustituyendo la versión existente.

Cómo guardar en un archivo de paquete de extensión
Al guardar la extensión que se abre en el Generador de cuadros de diálogo personalizados para
extensiones, también se guardan los diálogos personalizados que están contenidos en la extensión. Las
extensiones se guardan en un archivo de paquete de extensión (.spe).
En los menús del Generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones, seleccione:
Archivo > Guardar

Instalación de una extensión
Al instalar la extensión que se abre en el Generador de cuadros de diálogo personalizados para
extensiones, también se instalan los diálogos personalizados que están contenidos en la extensión. Al
instalar una extensión existente, se sustituye la versión existente, lo que incluye la sustitución de todos
los diálogos personalizados en la extensión que ya estaban instalados.
Para instalar la extensión abierta actualmente, en los menús del Generador de cuadros de diálogo
personalizados para extensiones, elija:
Archivo > Instalar
De forma predeterminada, las extensiones se instalan en una ubicación general grabable por el usuariodel sistema operativo. Para obtener más información, consulte el tema “Ubicaciones de instalación para
extensiones” en la página 234.

Desinstalación de una extensión
En los menús del Generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones, seleccione:
Archivo > Desinstalar
Al desinstalar una extensión, se desinstalan todos los diálogos personalizados que están contenidos en laextensión. También puede desinstalar extensiones del hub de extensión.

Conversión de un diálogo personalizado compatible en un diálogo personalizado
mejorado
Si la extensión actualmente abierta contiene el archivo de diálogo personalizado compatible (.spd), puede
convertir el diálogo compatible con un diálogo mejorado. La versión compatible original del diálogo
personalizado se conserva en la extensión.
En los menús del Generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones, seleccione:
Extensión > Diálogo Convertir compatible

Capítulo 20. Extensiones

271

Adición de un diálogo personalizado a una extensión
Puede añadir un nuevo diálogomejorado personalizado a una extensión.
En los menús del Generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones, seleccione:
Extensión > Nuevo diálogo

Cómo cambiar entre varios diálogos personalizados en una extensión
Si la extensión actual contiene varios diálogos personalizados, puede conmutar entre ellos.
En los menús del Generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones, seleccione:
Extensión > Editar diálogo y seleccione el diálogo personalizado con el que desea trabajar.
Nota: No puede editar archivos de diálogo personalizado compatible (.spd) en el Generador de cuadrosde diálogo personalizados para extensiones. Para modificar un diálogo personalizado compatible, debe
utilizar el Generador de cuadros de diálogo personalizados en modalidad de compatibilidad. Si no tiene
una copia independiente del diálogo personalizado compatible, puede extraerlo utilizando el diálogo
Propiedades de extensión, al que se accede desde Extensión>Propiedades en el Generador de cuadros dediálogo personalizados para extensiones.

Creación de una nueva extensión
Cuando se crea una nueva extensión en el Generador de cuadros de diálogo personalizados para
extensiones, se añade un nuevo diálogo vacío personalizado a la extensión.
Para crear una nueva extensión, en los menús del Generador de cuadros de diálogo personalizados para
extensiones elija:
Archivo > Nuevo

Gestión de diálogos personalizados en modalidad de compatibilidad
En modalidad de compatibilidad, se crean y modifican diálogos personalizados que compatibles con
todos los releases de IBM SPSS Statistics y se denominan diálogos personalizados compatibles.
Para abrir el generador de cuadros de diálogo personalizados en modalidad de compatibilidad, en losmenús seleccione:
Extensiones > Utilidades > Generador de cuadros de diálogo personalizados (modalidad decompatibilidad)...

Apertura de un diálogo personalizado compatible
Puede abrir un archivo de paquete de diálogo personalizado compatible (.spd) que contenga las
especificaciones para un diálogo personalizado compatible o puede abrir un diálogo personalizado
compatible instalado.
Para abrir un archivo de paquete de diálogo personalizado compatible, en los menús del generador decuadros de diálogo personalizados, elija:
Archivo > Abrir

272

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Para abrir un diálogo personalizado compatible instalado, en los menús del generador de cuadros dediálogo personalizados, elija:
Archivo > Abrir instalado
Nota: Si abre un diálogo instalado y lo modifica, al elegir Archivo > Instalar se vuelve a instalar,sustituyendo la versión existente.

Cómo guardar en un archivo de paquete de diálogo personalizado compatible
Puede guardar las especificaciones para un diálogo personalizado compatible en un archivo externo. Las
especificaciones se guardan en un archivo de paquete de diálogo personalizado compatible (.spd).
En los menús del generador de cuadros de diálogo personalizados, elija:
Archivo > Guardar

Conversión de un diálogo personalizado compatible en un diálogo personalizado
mejorado
Puede convertir un diálogo que esté abierto en modalidad de compatibilidad en un diálogo mejorado
para aprovechar las características que están disponibles para diálogos mejorados. Entonces la versión
mejorada del diálogo forma parte de una nueva extensión.
En los menús del generador de cuadros de diálogo personalizados, elija:
Archivo > Convertir a mejorado
Nota: La conversión en un diálogo mejorado no se puede deshacer.

Instalación de un diálogo personalizado compatible
Puede instalar el diálogo que se abre en el Generador de cuadros de diálogo personalizados o puede
instalar un diálogo desde un archivo de paquete de diálogo personalizado compatible (.spd. Al
resinstalar un diálogo existente se sustituye la versión existente.
Para instalar el diálogo abierto actualmente, en los menús del Generador de cuadros de diálogo
personalizados, elija:
Archivo > Instalar
Para instalar desde un archivo de paquete de diálogo personalizado compatible, en los menús de IBM
SPSS Statistics elija:
Extensiones > Utilidades > Instalar diálogo personalizada (Modalidad de compatibilidad)...
Para Windows 7 y posterior y Mac, los diálogos se instalan en una ubicación general grabable por el
usuario. Para ver las ubicaciones de instalación actuales de los diálogos personalizados, ejecute la sintaxis
de comando siguiente: SHOW EXTPATHS.
Para Linux, y de forma predeterminada, para instalar un diálogo se necesita permiso de escritura en el
directorio de instalación de IBM SPSS Statistics.
Si no tiene permisos de escritura en la ubicación necesario o desea almacenar en cualquier otro lugar losdiálogos instalados, puede especificar una o más ubicaciones alternativas definiendo la variable deentorno SPSS_CDIALOGS_PATH . Cuando están presentes, las rutas especificadas en
Capítulo 20. Extensiones

273

SPSS_CDIALOGS_PATH tienen prioridad sobre la ubicación predeterminada. Los diálogos personalizados
se instalarán en la primera ubicación disponible. Tenga en cuenta que los usuarios de Mac también
pueden utilizar la variable de entorno SPSS_CDIALOGS_PATH . Si hay múltiples ubicaciones, separe cadauna de ellas con un punto y coma en Windows y con dos puntos en Linux y Mac. Las ubicaciones
especificadas deben existir en el ordenador de destino. Después de establecer SPSS_CDIALOGS_PATH,
debe reiniciar IBM SPSS Statistics para que los cambios entren en vigor.
Para crear la variable de entorno SPSS_CDIALOGS_PATH en Windows, en el panel de control:
Windows 7
1. Seleccione cuentas del usuario.
2. Seleccione Cambiar mis variables de entorno.
3. Pulse Nueva, entre SPSS_CDIALOGS_PATH en el campo de nombre de variable y la(s) ruta(s) en elcampo de valor de variable.
Windows 8 y posterior
1. Seleccione el sistema.
2. Seleccione la pestaña Avanzado, a la que se accede desde los valores de sistema avanzados y pulse
Variables de entorno.
3. En la sección Variables de usuario, pulse Nueva, especifique SPSS_CDIALOGS_PATH en el campo
Nombre de variable y la(s) ruta(s) en el campo Valor de variable.

Compartir un diálogo personalizado compatible como una extensión
Puede crear una extensión que incluya un diálogo personalizado compatible para que pueda compartir el
diálogo con otros usuarios. Consulte el tema “Creación y edición de paquetes de extensión” en la página
277 para obtener más información.

Desinstalación de un diálogo personalizado compatible
En los menús del generador de cuadros de diálogo personalizados, elija:
Archivo > Desinstalar

Creación de un nuevo diálogo personalizado compatible
Para crear un nuevo diálogo personalizado compatible, en los menús del Generador de cuadros dediálogo personalizados, elija:
Archivo > Nuevo

Cuadros de diálogo personalizados para comandos de extensión
Los comandos de extensión son comandos de IBM SPSS Statistics definidos por el usuario que se
implementan en el lenguaje de programación Python, R o Java. Una vez desplegado en una instancia de
IBM SPSS Statistics, un comando de extensión se ejecuta de la misma forma que cualquier comando de
IBM SPSS Statistics integrado. Puede utilizar el generador de cuadros de diálogo personalizados paracrear un diálogo para un comando de extensión especificando la plantilla de sintaxis del diálogo a fin deque genere la sintaxis de comando para el comando de extensión.
Al crear el diálogo personalizado en el generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones,
se añaden los archivos para el comando de extensión (el archivo XML que especifica la sintaxis delcomando de extensión y los archivos de implementación que se escriben en Python, R o Java) a laextensión que contiene el diálogo. En el generador de cuadros de diálogo personalizados para
extensiones, se añaden archivos a una extensión del diálogo Propiedades de extensión, al que se accede

274

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core Systemdesde Extensión > Propiedades. A continuación, puede instalar la extensión o guardarla en el archivo depaquete de extensión (.spe), para poderlo compartir con otros usuarios.
Si está trabajando en modalidad de compatibilidad, primero guarde el cuadro de diálogo personalizado
en un archivo de paquete de diálogos personalizados compatibles (.spd). A continuación, cree un nuevo
paquete de extensión y añada el archivo .spd y los archivos para el comando de extensión (el archivo
XML que especifica la sintaxis del comando de extensión y los archivos de implementación que están
escritos en Python, R o Java) al paquete de extensión. A continuación, puede instalar el paquete deextensión o compartirlo con otros usuarios. Consulte el tema “Creación y edición de paquetes deextensión” en la página 277 para obtener más información.

Creación de versiones localizadas de diálogos personalizados
Puede crear versiones localizados de diálogos personalizados parara cualquiera de los idiomas
soportados por IBM SPSS Statistics. Puede localizar cualquier cadena que aparezca en un diálogo
personalizado y puede localizar el archivo de ayuda opcional.

Para localizar cadenas de diálogo
Debe crear una copia del archivo de propiedades asociado con el diálogo personalizado para cada idioma
que tiene previsto desplegar. El archivo de propiedades contiene todas las cadenas localizables asociadas
al diálogo .
Extraiga el archivo de diálogo (.cfd) personalizado de la extensión seleccionando el archivo en el diálogo
Propiedades de extensión (en el generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones) ypulsando Extraer. A continuación, extraiga el contenido del archivo .cfe. Un archivo .cfe es simplemente
un archivo .zip. El contenido extraído de un archivo .cfe incluye un archivo de propiedades para cadaidioma soportado, donde el nombre del archivo para un idioma determinado se especifica mediante<Nombre de diálogo>_<identificador de idioma>.properties (consulte los identificadores de idioma dela tabla que sigue).
Nota: Si está trabajando en modalidad de compatibilidad, guarde el cuadro de diálogo personalizado en
un archivo .spd externo y extraiga el contenido del archivo .spd. Un archivo .spd es simplemente unarchivo .zip. Haga una copia del archivo <Nombre de diálogo>.properties para cada idioma que tenga
previsto desplegar y cámbiele el nombre por <Nombre de diálogo>_<identificador deidioma>.properties. Utilice los identificadores de idioma de la tabla que sigue. Por ejemplo, si el nombre
de diálogo es midiálogo y desea crear una versión en japonés del diálogo, el archivo de propiedades
localizado deberá denominarse midiálogo_ja.properties.
1. Abra cada archivo de propiedades, que tiene previsto traducir, con un editor de texto que soporte
UTF-8, por ejemplo Bloc de notas en Windows, o la aplicación TextEdit en Mac. Modifique los valores
asociados con cualquier propiedad que deba localizar, pero no modifique los nombres de las
propiedades. Las propiedades asociadas con un control específico reciben el prefijo del identificadordel control. Por ejemplo, la propiedad Ayuda contextual de un control con el identificador
botón_opciones es botón_opciones_Sugerencia_LABEL. Las propiedades de Título se denominan
simplemente <identificador>_LABEL, como en botón_opciones_LABEL.
2. Añada las versiones localizadas de los archivos de propiedades de nuevo en el archivo de diálogo
(.cfd) de los valores de localización en la pestaña Opcional del diálogo Propiedades de extensión.
Para obtener más información, consulte el tema “Propiedades opcionales de extensiones” en la página
268. Si está trabajando con un archivo .spd, los archivos de propiedades localizados se deben volver aañadir manualmente al archivo .spd.
Cuando se inicia el diálogo , IBM SPSS Statistics busca un archivo de propiedades cuyo identificador deidioma coincida con el idioma actual, como especifica el desplegable Idioma de la pestaña General delcuadro de diálogo Opciones. Si no se encuentra ningún archivo de propiedades de este tipo, se utiliza elarchivo predeterminado <Nombre de diálogo>.properties.

Capítulo 20. Extensiones

275

Para localizar el archivo de ayuda
1. Haga una copia del archivo de ayuda asociado con el diálogo personalizado y localice el texto para elidioma que desea.
2. Cambie el nombre de la copia por <Archivo de ayuda>_<identificador de idioma>.htm, utilizando
los identificadores de idioma de la siguiente tabla. Por ejemplo, si el archivo de ayuda es miayuda.htm
y desea crear una versión en alemán del archivo, el archivo de ayuda localizado deberá llamarse
miayuda_de.htm.

Guarde todas las versiones localizadas del archivo de ayuda en el mismo directorio que la versión nolocalizada. Cuando se añade el archivo de ayuda no localizado de la propiedad de Archivo de ayuda dePropiedades de cuadro de diálogo, las versiones localizadas se añaden automáticamente al diálogo .
Si hay archivos adicionales como archivos de imagen que también necesitan convertirse al entorno local,
deberá modificar manualmente las rutas adecuadas en el archivo de ayuda principal para que apunten alas versiones localizadas. Los archivos suplementarios, incluidas las versiones localizadas, deben añadirse
manualmente al archivo de diálogo personalizado (.cfe o .spd). Consulte la sección anterior titulada"Cómo localizar cadenas de diálogo" para obtener información sobre cómo acceder y modificar
manualmente los archivos de diálogo personalizados.
Cuando se inicia el dialogo , IBM SPSS Statistics busca un archivo de ayuda cuyo identificador de idioma
coincida con el idioma actual, como especifica el desplegable Idioma de la pestaña General del cuadro dediálogo Opciones. Si no se encuentra dicho archivo de ayuda, se utiliza el archivo de ayuda especificado
para el diálogo (el archivo especificado en la propiedad Archivo de ayuda de Propiedades de diálogo).
Identificadores de idioma
de. Alemán
en. Ingléses. Español
fr. Francés
it. Italiano
ja. Japonés
ko. Coreanopl. Polaco
pt_BR. Portugués (Brasil)
ru. Ruso
zh_CN. Chino simplificado
zh_TW. Chino tradicional
Nota: El texto en los diálogos personalizados y los archivos de ayuda asociados no está limitado a las
idiomas soportados por IBM SPSS Statistics. Puede escribir el cuadro de diálogo y el texto de ayuda en
cualquier idioma sin crear archivos de ayuda y de propiedades específicos de ese idioma. Todos losusuarios del diálogo verán el texto en dicho idioma.

276

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Creación y edición de paquetes de extensión
Puede crear o editar cualquier paquete de extensión del diálogo Crear paquete de extensión o Editar
paquete de extensión.
v Si está creando o editando un paquete de extensión que contiene un diálogo personalizado mejorado,
puede que prefiera utilizar el Generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones. Con
el Generador de cuadros de diálogo personalizados para extensiones, puede crear o modificar un
cuadro de diálogo personalizado mejorado al mismo tiempo que crea o edita la extensión que contiene
el diálogo. Y puede editar las extensiones instaladas desde dentro del Generador de cuadros de diálogo
personalizados para extensiones.
v Si el paquete de extensión no contiene un diálogo personalizado mejorado, debe utilizar el diálogo
Crear paquete de extensión o Editar paquete de extensión para crear o editar el paquete de extensión.
Por ejemplo, si está creando una extensión que incluye un archivo de paquete de diálogo personalizado
compatible (.spd) y ningún diálogo mejorado o una extensión que consta sólo de un comando deextensión, debe utilizar el diálogo Crear paquete de extensión.

Creación de un paquete e extensión
1. En los menús, elija:
Extensiones > Utilidades > Crear paquete de extensión...
2. Introduzca los valores de todos los campos en la pestaña Obligatorio.
3. Entre valores para los campos de la pestaña Opcional que sean necesarios para la extensión.
4. Especifique un archivo de destino para el paquete de extensión.
5. Pulse en Guardar para guardar el paquete de extensión en la ubicación especificada. Esta acción cierra
el cuadro de diálogo Crear paquete de extensión.

Edición de un paquete de extensión
1. En los menús, elija:
Extensiones > Utilidades > Editar paquetes de extensión...
2. Abra el paquete de extensión.
3. Modifique los valores de los campos que desee en la pestaña Obligatorio.
4. Modifique los valores de los campos que desee en la pestaña Opcional.
5. Especifique un archivo de destino para el paquete de extensión.
6. Pulse en Guardar para guardar el paquete de extensión en la ubicación especificada. Esta acción cierra
el cuadro de diálogo Editar paquete de extensión.
Para obtener información detallada sobre los campos en la pestaña Obligatorio y la pestaña Opcional,
consulte los temas “Propiedades necesarias de extensiones” en la página 267 y “Propiedades opcionales
de extensiones” en la página 268.

Capítulo 20. Extensiones

277

278

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 21. Trabajos de producción
Los trabajos de producción ejecutan IBM SPSS Statistics de una forma automatizada. El programa se
ejecuta de forma desatendida y finaliza después de la ejecución del último comando. También puede
planificar el trabajo de producción para ejecutarse automáticamente a horas planificadas. Los trabajos deproducción son útiles si ejecuta a menudo el mismo conjunto de análisis que consumen mucho tiempo,
tales como los informes semanales.
Puede ejecutar trabajos de producción de dos formas distintas:
Interactivamente. El programa se ejecuta sin intervención en una sesión distinta de su equipo local o en
un servidor remoto. Su equipo local debe estar encendido (y conectado al servidor remoto, si es aplicable)
hasta que finalice el trabajo.
En el fondo de un servidor. El programa se ejecuta en una sesión distinta de un servidor remoto. Su
equipo local no tiene por qué estar encendido o quedarse conectado al servidor remoto. Puede
desconectar y recuperar los resultados más tarde.
Nota: La ejecución de un trabajo de producción en un servidor remoto requiere acceso a un servidor que
está ejecutando el servidor IBM SPSS Statistics.

Creación y ejecución de trabajos de producción
Para crear y ejecutar un trabajo de producción:
1. En los menús, elija:
Utilidades > Trabajo de producción
2. Pulse Nuevo para crear un nuevo trabajo de producción.
o
3. Seleccione un trabajo de producción para ejecutar o modificar de la lista. Pulse Examinar paracambiar la ubicación del directorio para los archivos que aparecen en la lista.
Nota: Los archivos de trabajo del recurso de producción (.spp) creados en releases anteriores al release
16.0 no se ejecutan en el release 16.0 o posteriores. Hay disponible una utilidad de conversión paraconvertir los archivos de trabajo de la unidad de producción de Windows y Macintosh a trabajos deproducción (.spj). Para obtener más información, consulte el tema “Conversión de los archivos de launidad de producción” en la página 286.
4. Especifique uno o más archivos de sintaxis de comandos que se incluirán en el trabajo. Pulse el iconodel signo de suma (+) para seleccionar archivos de sintaxis de comando.
5. Seleccione el nombre del archivo de resultados, su ubicación y formato.
6. Haga clic en Ejecutar para ejecutar el trabajo de producción de forma interactiva o en segundo planoen un servidor.

Codificación predeterminada
De forma predeterminada, IBM SPSS Statistics se ejecuta en modo Unicode. Puede ejecutar trabajos deproducción en el modo Unicode o la codificación del entorno local actual. La codificación afecta a laforma en que se leen los datos y los archivos de sintaxis. Para obtener más información, consulte el tema
“Opciones generales” en la página 213.
v Unicode (UTF-8). El trabajo de producción se ejecuta en el modo Unicode. De forma predeterminada,
los archivos de datos de texto y los archivos de sintaxis del comando se leen como Unicode UTF-8.
Puede especificar una codificación de página de códigos para archivos de texto con el subcomando© Copyright IBM Corp. 1989, 2019279

ENCODING en el comando GET DATA. Puede especificar una codificación de página de códigos para losarchivos de sintaxis con el subcomando ENCODING en el comando INCLUDE o INSERT.
– Codificación local para archivos de sintaxis. Si un archivo de sintaxis no contiene una marca deorden de byte de UTF-8, lea los archivos de sintaxis como la codificación del entorno local actual.
Este valor altera temporalmente cualquier especificación ENCODING en INCLUDE o INSERT. También
ignora cualquier identificador de la página de códigos en el archivo.
v Codificación local. El trabajo de producción se ejecuta en la codificación del entorno local actual. A
menos que se especifique de forma explícita una codificación diferente en un comando que lee datos
de texto (por ejemplo, GET DATA), los archivos de datos de texto se leen en la codificación de entorno
local actual. El archivo de sintaxis con una marca de orden de byte de UTF-8 se lee como Unicode
UTF-8. Todos los demás archivos de sintaxis se leen en la codificación de entorno local actual.

Archivos de sintaxis
Los trabajos de producción utilizan archivos de sintaxis de comandos para indicarle a IBM SPSS Statistics
qué hacer. Un archivo de sintaxis de comandos es un archivo de sólo texto que contiene sintaxis decomandos. Puede utilizar el editor de sintaxis o cualquier editor de texto para crear el archivo. También
puede generar sintaxis de comandos pegando las selecciones del cuadro de diálogo en una ventana desintaxis. Consulte el Capítulo 14, “Trabajar con sintaxis de comandos”, en la página 181 para obtener más
información.
Si incluye varios archivos de sintaxis de comandos, los archivos se concatenan en el orden que aparecenen la lista y se ejecutan como un único archivo.
Formato de sintaxis. Controla la forma de las reglas de sintaxis utilizadas para el trabajo.
v

Interactivo. Cada comando debe finalizar con un punto. Los puntos pueden aparecer en cualquierparte del comando y los comandos pueden continuar en varias líneas, aunque un punto como último
carácter no en blanco en una línea se interpreta como el final del comando. Las líneas de continuacióny los comandos nuevos pueden empezar en cualquier parte de una línea nueva. Se trata de reglas"interactivas" que surten efecto al seleccionar y ejecutar comandos en una ventana de sintaxis.

v

Lote. Cada comando debe comenzar al principio de una línea nueva (sin espacios en blanco antes delinicio del comando) y las líneas de continuación se deben sangrar como mínimo un espacio. Si desea
sangrar comandos nuevos, puede utilizar un signo más o un punto como primer carácter al inicio de lalínea y, a continuación, sangrar el comando. El punto del final del comando es opcional. Este ajuste es
compatible con las reglas de sintaxis para los archivos de comandos incluidos con el comando INCLUDE.
Nota: no utilice la opción Lote si sus archivos de sintaxis contienen la sintaxis de comandos de GGRAPH
que incluya sentencias GPL. Las sentencias GPL sólo se ejecutarán según reglas interactivas.

Procesamiento de errores. Controla el tratamiento de errores en el trabajo.
vContinuar procesando después de los errores. Los errores del trabajo no detienen automáticamente elprocesamiento de los comandos. Los comandos de los archivos de trabajo de producción se tratancomo parte de la secuencia de comandos normal y el procesamiento de comandos continúa del modo
normal.

v

Detener procesamiento inmediatamente. El procesamiento de comandos se detiene si se detecta unprimer error en el archivo de trabajo de producción. Esto es compatible con el comportamiento de losarchivos de comandos incluidos con el comando INCLUDE.

Resultados
Estas opciones controlan el nombre, la ubicación y el formato de los resultados del trabajo de producción.
Se encuentran disponibles las siguientes opciones de formato:v Archivo del visor (.spv) Los resultados se guardan en el formato del Visor de IBM SPSS Statistics, en laubicación especificada del archivo. Puede almacenar en disco o en un Repositorio de IBM SPSS

280

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Collaboration and Deployment Services. Para almacenar en un Repositorio de IBM SPSS Collaboration
and Deployment Services, es necesario Statistics Adapter.
v Informes web (.spw). Los resultados se almacenan en un Repositorio de IBM SPSS Collaboration and
Deployment Services. Esto requiere Statistics Adapter.
v Word/RTF. Las tablas dinámicas se exportan como tablas de Word con todos los atributos de formato
intactos (por ejemplo, bordes de casillas, estilos de fuente y colores de fondo). Los resultados de texto
se exportan en formato RTF. Los gráficos, diagramas de árbol y vistas de modelo se incluyen enformato PNG. Tenga en cuenta que Microsoft Word es posible que no muestre correctamente las tablas
extremadamente anchas.
v Excel. Las filas, columnas y casillas de la tabla dinámica se exportan como filas, columnas y casillas
Excel, con todos los atributos de formato intactos (por ejemplo, bordes de casillas, estilos de fuente ycolores de fondo). Los resultados de texto se exportan con todos los atributos de fuente intactos. Cada
línea del resultado de texto es un fila en el archivo Excel, con todo el contenido de la línea en una solacasilla. Los gráficos, diagramas de árbol y vistas de modelo se incluyen en formato PNG. Los
resultados se pueden exportar como Excel 97-2004 o Excel 2007 y posteriores.
v HTML. Las tablas dinámicas se exportan como tablas HTML. Los resultados de texto se exportan como
formato previo de HTML. Los gráficos, diagramas de árbol y vistas de modelo están incluidos en eldocumento con el formato seleccionado. Es necesario un navegador compatible con HTML 5 para ver
el resultado que se exporta en formato HTML.
v Informe web. Un informe web es un documento interactivo compatible con la mayor parte de losnavegadores. Muchas de las características interactivas de las tablas dinámicas disponibles en el visor
también están disponibles en los informes web. También puede exportar un informe web como IBM
Cognos Active Report.
v Formato de documento portátil. Todos los resultados es exportan como aparecen en la vista previa deimpresión, con todos los atributos de formato intactos.
v Archivo de PowerPoint. Las tablas dinámicas se exportan como tablas de Word y se incrustan en
diapositivas independientes en el archivo de PowerPoint (una diapositiva por cada tabla dinámica).
Todos los atributos de formato de la tabla dinámica se conservan (por ejemplo, bordes de la casilla,
estilos de fuente y colores de fondo). Los gráficos, diagramas de árbol y vistas de modelo se exportan
en formato TIFF. No se incluyen los resultados de texto.
la exportación a PowerPoint sólo está disponible en los sistemas operativos Windows.
v Texto. Entre los formatos de resultados de texto se incluyen texto sin formato, UTF-8 y UTF-16. Las
tablas dinámicas se pueden exportar en formato separado por tabuladores o por espacios. Todos losresultados de texto se exportan en formato separado por espacios. Para los gráficos, diagramas de árbol
y vistas de modelo, se inserta una línea en el archivo de texto para cada gráfico, que indica el nombredel archivo de la imagen.
Imprimir archivo del Visor al finalizar. Envía el archivo de resultados finales del Visor a la impresora al
finalizar el trabajo de producción. Esta opción no está disponible si ejecuta un trabajo de producción en
segundo plano en un servidor remoto.

Opciones de HTML
Opciones de tabla. No hay disponibles opciones de tabla para el formato HTML. Las tablas dinámicas seconvierten en tablas HTML.
Opciones de imagen. Los tipos de imagen disponibles son: EPS, JPEG, TIFF, PNG y BMP. En los sistemas
operativos Windows, también está disponible el formato EMF (metarchivo mejorado). También puede
ajustar la escala del tamaño de imagen del 1% al 200%.

Opciones de PowerPoint
Opciones de tabla. Puede utilizar las entradas de titulares del Visor como los títulos de las diapositivas.
Cada diapositiva contiene un único elemento de resultado. El título se genera a partir de la entrada deltitular para el elemento en el panel de titulares del Visor.
Capítulo 21. Trabajos de producción

281

Opciones de imagen. Puede ajustar la escala del tamaño de imagen del 1% al 200%. (Las imágenes seexportan a PowerPoint en formato TIFF.)
Nota: el formato PowerPoint sólo está disponible en sistemas operativos Windows y necesita PowerPoint
97 o una versión posterior.

Opciones de PDF
Incrustar marcadores. Esta opción incluye en el documento PDF los marcadores correspondientes a lasentradas de titulares del Visor. Al igual que el panel de titulares del Visor, los marcadores pueden facilitar
mucho la navegación por los documentos que tienen un gran número de objetos de resultados.
Incrustar fuentes. Al incrustar fuentes se garantiza que el documento PDF presentará el mismo aspecto
en cualquier ordenador. De lo contrario, si algunas fuentes utilizadas en el documento no están
disponibles en el ordenador donde se visualiza o imprime el documento PDF, la sustitución de fuentes
puede resultar en una calidad menor.

Opciones de texto
Opciones de tabla. Las tablas dinámicas se pueden exportar en formato separado por tabuladores o por
espacios. Para el formato separado por espacios, también puede controlar:v Ancho de columna. Autoajuste no muestra nunca el contenido de las columnas en varias líneas. Cada
columna tiene el ancho correspondiente al valor o etiqueta más ancho que haya en dicha columna.
Personalizado establece un ancho de columna máximo que se aplica a todas las columnas de la tabla.
Los valores que superen dicho ancho se mostrarán en otra línea en la misma columna.
v Carácter de borde de fila/columna. Controla los caracteres utilizados para crear los bordes de fila y decolumna. Para suprimir la visualización de los bordes de fila y columna, especifique espacios en blancopara estos valores.
Opciones de imagen. Los tipos de imagen disponibles son: EPS, JPEG, TIFF, PNG y BMP. En los sistemas
operativos Windows, también está disponible el formato EMF (metarchivo mejorado). También puede
ajustar la escala del tamaño de imagen del 1% al 200%.

Trabajos de producción con comandos OUTPUT
Los trabajos de producción tienen en cuenta comandos OUTPUT, como OUTPUT SAVE, OUTPUT ACTIVATE y
OUTPUT NEW. Los comandos OUTPUT SAVE, que se ejecutan durante un trabajo de producción, escribirán elcontenido de los documentos de resultados especificados en las ubicaciones especificadas. Esto se añade
al archivo de resultados creado por el trabajo de producción. Al utilizar OUTPUT NEW para crear un nuevo
documento de resultados, se recomienda que lo guarde expresamente con el comando OUTPUT SAVE.
El archivo de resultados del trabajo de producción está compuesto por el contenido del documento deresultados activo durante la finalización del trabajo. Para aquellos trabajos que contengan comandos
OUTPUT, el archivo de resultados no puede contener todos los resultados creados en la sesión. Por ejemplo,
supongamos que el trabajo de producción está compuesto por un número de procedimientos seguidos deun nuevo comando OUTPUT NEW, seguidos de más procedimientos, pero no de ningún comando OUTPUT. El
comando OUTPUT NEW define un nuevo documento de salida activo. Al finalizar el trabajo de producción,
contendrá únicamente los resultados de los procedimientos que se hayan ejecutado después del comando
OUTPUT NEW.

Valores en tiempo de ejecución
Los valores en tiempo de ejecución definidos en un archivo de trabajo de producción y utilizados en unarchivo de sintaxis de comandos simplifican tareas tales como la ejecución del mismo análisis con
diversos archivos de datos o del mismo conjunto de comandos con distintos conjuntos de variables. Porejemplo, podría definir el valor de tiempo de ejecución @datafile para que le solicite un nombre de282

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

archivo de datos cada vez que ejecute un trabajo de producción que utiliza la cadena @datafile en lugar de
un nombre de archivo en el archivo de la sintaxis del comando.
v La sustitución del valor de tiempo de ejecución utiliza el recurso de macro (DEFINE-!ENDDEFINE) paracrear valores de sustitución de cadena.
v Los valores de tiempo de ejecución en los archivos del sintaxis del comando se ignoran si se
especifican entre comillas. Si el valor de tiempo de ejecución se debe especificar entre comillas,
seleccione Valor entre comillas. Si el valor de tiempo de ejecución solo forma parte de una cadena
entre comillas, puede incluir el valor del tiempo de ejecución en una macro con los parámetros!UNQUOTE y !EVAL.
Símbolo. La cadena del archivo de sintaxis de comandos que desencadena que el trabajo de producción
solicite el valor al usuario. El nombre del símbolo debe comenzar con un signo @ y debe cumplir las
normas de denominación de variables. Consulte el tema “Nombres de variable” en la página 54 paraobtener más información.
Valor predeterminado. Valor que utiliza de forma predeterminada el trabajo de producción si no se
introduce un valor nuevo. Este valor se muestra cuando el trabajo de producción solicita información alusuario. Puede sustituir o modificar el valor en el momento de la ejecución. Si no introduce un valor
predeterminado, no utilice la palabra clave silent al ejecutar el trabajo de producción con modificadoresde la línea de comandos, a no ser que también utilice el modificador -symbol para especificar los valores
de tiempo de ejecución. Consulte el tema “Ejecución de trabajos de producción desde una línea decomandos” en la página 285 para obtener más información.
Entrada del usuario. Etiqueta descriptiva que se muestra cuando el trabajo de producción solicita alusuario que introduzca información. Por ejemplo, podría utilizar la frase “¿Qué archivo de datos desea
utilizar?” para identificar un campo que requiera el nombre de un archivo de datos.
Valor entre comillas. Encierra entre comillas el valor predeterminado o el valor introducido por el
usuario. Por ejemplo, las especificaciones de archivo deben ir entre comillas.

Archivo de sintaxis del comando con símbolos de entrada de usuario
GET FILE @datafile. /*check the Quote value option to quote file specifications.
FREQUENCIES VARIABLES=@varlist. /*do not check the Quote value option

Utilización de una macro para sustituir parte de un valor de cadena
Si toda la serie de sustitución se especifica entre comillas, puede utilizar la opción Valor entre comillas.
Si la cadena de sustitución solo forma parte de una cadena entre comillas, puede incluir el valor detiempo de ejecución en una macro, utilizando las funciones !UNQUOTE y !EVAL.
DEFINE !LabelSub()
VARIABLE LABELS Var1
!QUOTE(!concat(!UNQUOTE(’Primera parte de la etiqueta - ’), !UNQUOTE(!EVAL(@replace)),!UNQUOTE(’ - resto de etiqueta’))).
!ENDDEFINE.
!LabelSub.

Ejecutar opciones
Puede ejecutar trabajos de producción de dos formas distintas:
Interactivamente. El programa se ejecuta sin intervención en una sesión distinta de su equipo local o en
un servidor remoto. Su equipo local debe estar encendido (y conectado al servidor remoto, si es aplicable)
hasta que finalice el trabajo.
En el fondo de un servidor. El programa se ejecuta en una sesión distinta de un servidor remoto. Su
equipo local no tiene por qué estar encendido o quedarse conectado al servidor remoto. Puede
desconectar y recuperar los resultados más tarde.
Capítulo 21. Trabajos de producción283

Nota: La ejecución de un trabajo de producción en un servidor remoto requiere acceso a un servidor que
está ejecutando el servidor IBM SPSS Statistics.
Servidor de Statistics. Si selecciona ejecutar el trabajo de producción en segundo plano en un servidor
remoto, debe especificar el servidor en el que se ejecutará. Haga clic en Seleccionar servidor para
especificar el servidor. Solo se aplica a los trabajos ejecutados en segundo plano en un servidor remoto,no a los trabajos ejecutados de forma interactiva en un servidor remoto.

Acceso al servidor
Utilice el cuadro de diálogo Acceso al servidor para añadir y modificar servidores remotos y seleccionar
el servidor que se utilizará para ejecutar el trabajo de producción actual. Los servidores remotos
requieren normalmente un ID de usuario y una contraseña; también puede ser necesario un nombre dedominio. Póngase en contacto con el administrador del sistema para obtener información acerca deservidores, ID de usuario y contraseñas, nombres de dominio disponibles y demás información necesaria
para la conexión.
Si su sitio utiliza IBM SPSS Collaboration and Deployment Services 3.5 o posterior, puede pulsar en
Búsqueda... para ver una lista de servidores disponibles en su red. Si no ha iniciado sesión en Repositorio
de IBM SPSS Collaboration and Deployment Services, se le solicitará que introduzca la información deconexión antes de poder ver la lista de servidores.

Adición y edición de la configuración de acceso al servidor
Utilice el cuadro de diálogo Configuración del acceso al servidor para añadir o editar la información deconexión para servidores remotos para utilizar en los análisis en modo distribuido.
Para obtener una lista de servidores disponibles, los números de puerto para dichos servidores y toda la
información adicional necesaria para la conexión, póngase en contacto con el administrador del sistema.
No utilice el Nivel de socket seguro a menos que lo indique el administrador.
Nombre del servidor. Un “nombre” de servidor puede ser un nombre alfanumérico asignado a unordenador (por ejemplo, ServidorRed) o una dirección IP exclusiva asignada a un ordenador (porejemplo, 202.123.456.78).
Número de puerto. El número de puerto es el puerto que el software del servidor utiliza para las
comunicaciones.
Descripción. Puede introducir una descripción opcional para que se visualice en la lista de servidores.
Conectar con Nivel de socket seguro. Las encriptaciones de Nivel de socket seguro (SSL) requieren el
análisis distribuido cuando se envían al servidor remoto. Antes de utilizar el SSL, consulte con eladministrador. Para que esta opción se active, SSL debe estar configurado en su equipo de escritorio y enel servidor.

Entradas del usuario
El trabajo de producción solicita valores al usuario cuando se ejecuta un trabajo de producción que
contiene símbolos de tiempo de ejecución que han sido definidos. Se pueden sustituir o modificar losvalores predeterminados que se muestran. Posteriormente, estos valores se sustituyen por los símbolos detiempo de ejecución en todos los archivos de sintaxis de comandos asociados al trabajo de producción.

Estado del trabajo en segundo plano
La pestaña Estado del trabajo en segundo plano muestra el estado de los trabajos de producción que sehan enviado para su ejecución en segundo plano en un servidor remoto.

284

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Nombre del servidor. Muestra el nombre del servidor remoto seleccionado actualmente. Solo se muestranen la lista los trabajos enviados a ese servidor. Para mostrar los trabajos enviados a un servidor diferente,
haga clic en Seleccionar servidor.
Información de estado de trabajo. Incluye el nombre del trabajo de producción, el estado del trabajo
actual y la hora de inicio y final.
Actualizar. Actualiza la información de estado del trabajo.
Obtener resultados del trabajo. Recupera los resultados del trabajo de producción seleccionado. El
resultado de cada trabajo se encuentra en el servidor en que se ejecutó el trabajo; por lo que debe
cambiar al estado de ese servidor para seleccionar el trabajo y recuperar los resultados. Este botón está
desactivado si el estado del trabajo es En ejecución.
Cancelar trabajo. Cancela el trabajo de producción seleccionado. Este botón solo está activado si el estadodel trabajo es En ejecución.
Eliminar trabajo. Elimina el trabajo de producción seleccionado. Se elimina el trabajo de la lista y losarchivos asociados del servidor remoto. Este botón está desactivado si el estado del trabajo es En
ejecución.
Nota: el estado del trabajo en segundo plano no refleja el estado de los trabajos que se ejecutan de forma
interactiva en un servidor remoto.

Ejecución de trabajos de producción desde una línea de comandos
Los modificadores de la línea de comandos permiten al usuario programar los trabajos de producción
automáticamente para que se ejecuten cada cierto tiempo con utilidades de programación disponibles ensu sistema operativo. El formato básico del argumento de la línea de comandos es:
stats filename.spj -production

En función de cómo se haya invocado el trabajo de producción, es posible que sea necesario incluir rutasde acceso de los directorios para el archivo ejecutable stats (ubicado en el directorio donde se ha instalado
la aplicación) y/o el archivo del trabajo de producción.
Puede ejecutar trabajos de producción desde una línea de comandos con los siguientes modificadores:-production [prompt|silent]. Inicia la aplicación en modo de producción. Las palabras clave prompt ysilent especifican si se desea mostrar el cuadro de diálogo que solicita los valores en tiempo deejecución, en caso de que se hayan especificado en el trabajo. La palabra clave prompt es el valor
predeterminado y muestra el cuadro de diálogo. La palabra clave silent suprime dicho cuadro de diálogo.
Si utiliza la palabra clave silent, puede definir los símbolos de tiempo de ejecución con el modificador-symbol. En caso contrario, se utilizará el valor predeterminado. Los conmutadores -switchserver y-singleseat se ignoran si utiliza el conmutador -production.
-symbol <valores>. Lista de parejas símbolo-valor utilizadas en el trabajo de producción. Cada nombrede símbolo comienza por @. Los valores que contienen espacios deben escribirse entre comillas. Las reglas
que permiten incluir comillas o apóstrofos en los literales de cadena pueden cambiar de un sistema
operativo a otro, pero por lo general es posible escribir una cadena que contenga comillas simples oapóstrofos entre comillas dobles (por ejemplo, “’un valor entre comillas’”). Deben definirse lossímbolos en el trabajo de producción mediante la pestaña Valores de tiempo de ejecución. Consulte eltema “Valores en tiempo de ejecución” en la página 282 para obtener más información.

Capítulo 21. Trabajos de producción285

-background. Ejecute el trabajo de producción en el fondo de un servidor remoto. Su equipo local notiene por qué estar encendido o quedarse conectado al servidor remoto. Puede desconectar y recuperar
los resultados más tarde. También debe incluir el modificador -production y especificar el servidor
mediante el modificador -server.
Para ejecutar trabajos de producción en un servidor remoto, se debe introducir la información de acceso
al servidor:-server <inet:hostname:port> o -server <ssl:hostname:port>. Nombre o dirección IP y número de puertodel servidor. Sólo Windows.
-user <nombre>. Nombre válido de usuario. Si es necesario un nombre de dominio, escriba antes delnombre del usuario el nombre del dominio y una barra inclinada invertida (\). Sólo Windows.
-password <contraseña>. Contraseña del usuario.
Ejemplostats \production_jobs\prodjob1.spj -production silent -symbol @datafile /data/July_data.sav

v Este ejemplo supone que está ejecutando la línea de comandos desde el directorio de instalación, asíque no es necesaria una ruta para el archivo ejecutable stats.
v Este ejemplo también supone que el trabajo de producción especifica que el valor de @datafile debe
estar entre comillas (casilla de verificación Valor entre comillas de la pestaña Valores de tiempo deejecución), así que las comillas no son necesarias al especificar el archivo de datos en la línea decomandos. De lo contrario, sería necesario especificar, por ejemplo, "’/data/July_data.sav’" para
incluir las comillas con la especificación del archivo de datos, ya que las especificaciones de archivos
deben figurar entre comillas en la sintaxis de comandos.
v La ruta de acceso al directorio de la ubicación del trabajo de producción utiliza la barra inclinada
inversa de Windows. En Macintosh y Linux, se utilizan las barras inclinadas. Las barras inclinadas enla especificación del archivo de datos entre comillas funcionarán en todos los sistemas operativos yaque la cadena entre comillas se inserta en el archivo de sintaxis de comandos y estas barras se aceptan
en comandos que incluyen especificaciones de archivo (por ejemplo, GET FILE, GET DATA, SAVE) en todos
los sistemas operativos.
v La palabra clave silent suprime las entradas del usuario en el trabajo de producción y el modificador-symbol inserta el nombre y la ubicación del archivo de datos entre comillas donde aparece el símbolodel tiempo de ejecución @datafile en los archivos de sintaxis de comandos incluidos en el trabajo deproducción.

Conversión de los archivos de la unidad de producción
los archivos de trabajo de la unidad de producción (.spp) creados con versiones anteriores a la 16.0 no
funcionarán en la versión 16.0 o versiones posteriores. Para los archivos de trabajo de la unidad deproducción de Windows y Macintosh creados con versiones anteriores, se puede utilizar prodconvert,
ubicado en el directorio de instalación, y de esta manera convertir esos archivos en nuevos archivos detrabajo de producción (.spj). Ejecute prodconvert desde una ventana de comandos sin utilizar las siguientes
especificaciones:[installpath]\prodconvert [filepath]\filename.spp

donde [installpath] es la ubicación de la carpeta en la que se instala IBM SPSS Statistics y [filepath] es lacarpeta en la que se encuentra el archivo de trabajo de producción original. Se creará un nuevo archivo
con el mismo nombre pero con la extensión .spj en la misma carpeta del archivo original. (Nota: si la ruta
contiene espacios, introduzca la ruta y los archivos entre comillas. En los sistemas operativos Macintosh,utilice barras inclinadas en lugar de barras inclinadas invertidas.)
Limitaciones
v Los formatos de gráficos WMF y EMF no son compatibles. Se utilizará el formato PNG en su lugar.

286

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Las opciones de exportación Documento de resultados (sin gráficos), Sólo gráficos y Nada no soncompatibles. Los objetos de resultados compatibles con el formato seleccionado están incluidos.
v Se ignorará la configuración del servidor remoto. Para especificar la configuración del servidor remotopara el análisis distribuido, se debe ejecutar el trabajo de producción desde una línea de comandos,
utilizando los modificadores de la línea de comando para especificar la configuración del servidor.
Consulte el tema “Ejecución de trabajos de producción desde una línea de comandos” en la página 285
para obtener más información.
v Se ignorará la configuración Publicar en Web.

Capítulo 21. Trabajos de producción

287

288

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 22. Sistema de gestión de resultados
El Sistema de gestión de resultados (SGR) ofrece la posibilidad de escribir de forma automática las
categorías de resultados seleccionadas en diferentes archivos de resultados y en distintos formatos. Los
formatos incluyen: Word, Excel, PDF, formato de archivo de datos IBM SPSS Statistics (.sav), formato dearchivo del Visor (.spv), formato de informe Web (.spw), XML, HTML y texto. Consulte el tema
“Opciones de SGR” en la página 293 para obtener más información.
Para utilizar el panel de control del Sistema de gestión de resultados
1. Elija en los menús:
Utilidades > Panel de control SGR...
Puede utilizar el panel de control para iniciar y detener el envío de los resultados a los distintos destinos.
v Cada solicitud de SGR permanece activa hasta que finaliza de forma explícita o hasta el final de lasesión.
v Un archivo de destino especificado en una solicitud de SGR no estará disponible para otros
procedimientos y otras aplicaciones hasta que finalice la solicitud de SGR.
v Mientras que una solicitud de SGR está activa, los archivos de destino especificados se almacenan en lamemoria (RAM) y, por consiguiente, las solicitudes de SGR activas que escriben una gran cantidad deresultados en archivos externos pueden consumir una cantidad considerable de memoria.
v Las distintas solicitudes de SGR son independientes. Un mismo resultado se puede enviar a distintas
ubicaciones en formatos diversos que dependen de las especificaciones de las distintas solicitudes de
SGR.
v El orden de los objetos de resultados en un destino concreto equivale al orden en que se han creado, lo
cual se determina mediante el orden y el funcionamiento de los procedimientos que generan losresultados.
Limitaciones
v Para el formato XML de resultado, la especificación del tipo de resultado Encabezados no tiene ningún
efecto. Si no se incluye ningún resultado de un procedimiento, se incluye el resultado del título delprocedimiento.
v Si los resultados de la especificación del sistema de gestión de resultados sólo son objetos deencabezado o una tabla de notas que se incluye para un procedimiento, no se incluirá nada en el
procedimiento.
Adición de nuevas solicitudes de SGR
1. Seleccione los tipos de resultados (tablas, gráficos, etc.) que desee incluir. Consulte el tema “Tipos deobjetos de resultados” en la página 291 para obtener más información.
2. Seleccione los comandos que desee incluir. Si desea incluir todos los resultados, seleccione todos loselementos de la lista. Consulte el tema “Identificadores de comandos y subtipos de tabla” en la página
291 para obtener más información.
3. En el caso de los comandos que generan resultados de tablas dinámicas, seleccione los tipos de tabla
concretos que desee incluir.
La lista muestra sólo las tablas disponibles en los comandos seleccionados; cualquier tipo de tabla
disponible en uno o más comandos seleccionados se muestra en la lista. Si no se selecciona ningún
comando, se muestran todos los tipos de tabla. Consulte el tema “Identificadores de comandos y
subtipos de tabla” en la página 291 para obtener más información.
4. Para seleccionar tablas basadas en etiquetas de texto en lugar de subtipos, pulse en Etiquetas.
Consulte el tema “Etiquetas” en la página 292 para obtener más información.

289

5. Pulse en Opciones para especificar el formato del resultado (por ejemplo, archivo de datos IBM SPSS
Statistics, XML o HTML). De forma predeterminada, se utiliza el formato XML con los resultados.
Consulte el tema “Opciones de SGR” en la página 293 para obtener más información.
6. Especifique un destino de resultados:v

Archivo. Todos los resultados seleccionados se envían a un único archivo.

v

Basado en nombres de objetos. Los resultados se envían a varios archivos de destino según losnombres de objetos. Se crea un archivo independiente para cada objeto de resultados, con un
nombre de archivo basado o en los nombres de subtipo de tabla o en las etiquetas de tabla. Escriba
el nombre de la carpeta de destino.

v

Nuevo conjunto de datos. En el caso de los resultados con formato de archivo de datos IBM SPSS
Statistics, puede enviar los resultados a un conjunto de datos. El conjunto de datos está disponible
para su uso posterior durante la misma sesión, pero no se guardará a menos que se haya guardado
explícitamente antes de que finalice la sesión. Esta opción sólo está disponible para los resultados
con formato de archivo de datos IBM SPSS Statistics. El nombre de un conjunto de datos debe
cumplir las normas de denominación de variables. Consulte el tema “Nombres de variable” en lapágina 54 para obtener más información.

7. Si lo desea:v Excluya los resultados seleccionados del Visor. Si selecciona Excluir del Visor, los tipos de resultados
de la solicitud de SGR no se mostrarán en la ventana del Visor. Si varias solicitudes SGR activas
incluyen los mismos tipos de resultados, la presentación de dichos tipos de resultados en el Visor se
determina mediante la solicitud de SGR más reciente que contiene los tipos de resultados. Consulte eltema “Exclusión de presentación de resultados del Visor” en la página 295 para obtener más
información.
v Asigne una cadena de ID a la solicitud. A todas las solicitudes se les asigna automáticamente un valor
de ID; puede anular la cadena de ID predeterminada del sistema con un ID descriptivo, que puede
resultar útil si dispone de varias solicitudes activas que desea identificar fácilmente. Los valores de ID
que asigne no pueden empezar por un signo de dólar ($).
Consejos para seleccionar varios elementos de una lista
Los siguientes consejos son útiles para seleccionar varios elementos de una lista:v Pulse Ctrl+A para seleccionar todos los elementos de una lista.
v Mantenga pulsada la tecla Mayús para seleccionar varios elementos contiguos.
v Mantenga pulsada la tecla Ctrl para seleccionar varios elementos no contiguos.
Para finalizar y eliminar solicitudes de SGR
Las solicitudes de SGR activas y nuevas se muestran en la lista Solicitudes con la solicitud más reciente
en la parte superior. Puede cambiar los anchos de las columnas de información si pulsa y arrastra losbordes, y puede desplazar la lista horizontalmente para ver más información sobre una solicitud enconcreto.
Un asterisco (*) después de la palabra Activa en la columna Estado indica que se ha creado una solicitudde SGR con una sintaxis de comandos que incluye características no disponibles en el panel de control.
Para finalizar una solicitud de SGR activa concreta:
1. Pulse en cualquier casilla de la fila para dicha solicitud en la lista Solicitudes.
2. Pulse en Terminar.

Para finalizar todas las solicitudes de SGR activas:
1. Pulse en Terminar todo.
Para eliminar una solicitud nueva (una solicitud que se ha añadido pero que aún no está activa):

290

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

1. Pulse en cualquier casilla de la fila para dicha solicitud en la lista Solicitudes.
2. Pulse en Eliminar.
Nota: las solicitudes de SGR activas no finalizan hasta que pulsa en Aceptar.

Tipos de objetos de resultados
Hay diferentes tipos de objetos de resultados:
Gráficos. Esto incluye gráficos creados con el Generador de gráficos, procedimientos gráficos y gráficos
creados mediante procedimientos estadísticos (por ejemplo, un gráfico de barras creado mediante elprocedimiento Frecuencias).
Encabezados. Objetos de texto con la etiqueta Título en el panel de titulares del Visor.
Logaritmos. Objetos de texto de logaritmo. Los objetos de logaritmo contienen determinados tipos demensajes error y advertencia. Dependiendo de la configuración de las opciones (menú Edición, Opciones,
pestaña Visor), los objetos de logaritmo pueden contener también la sintaxis de comandos que se ha
ejecutado durante la sesión. Los objetos de logaritmo tienen la etiqueta Logaritmo en el panel de titularesdel Visor.
Modelos. Objetos de resultados que aparecen en el Visor de modelos. Un único objeto de modelo puede
contener varias vistas del modelo, entre las que se incluyen tablas y gráficos.
Tablas. Objetos de resultados que son tablas dinámicas en el Visor (incluye tablas de notas). Las tablas
son los únicos objetos de resultados que se pueden dirigir al formato del archivo de datos IBM SPSS
Statistics (sav).
Textos. Objetos de texto que no son logaritmos ni encabezados (incluye los objetos con la etiqueta
Resultados de texto en el panel de titulares del Visor).
Árboles. Diagramas de modelo de árbol generados por SPSS Statistics Professional Edition o la opciónÁrboles de decisiones.
Advertencias. Los objetos de advertencia contienen determinados tipos de mensajes de error yadvertencia.

Identificadores de comandos y subtipos de tabla
Identificadores de comandos
Los identificadores de comandos están disponibles para todos los procedimientos estadísticos y degráficos y para cualquier otro comando que genere bloques de resultados con su propio encabezado
identificable en el panel de titulares del Visor. Estos identificadores son por lo general (aunque nosiempre) iguales o similares a los nombres de los procedimientos de los menús y los títulos de loscuadros de diálogo, los cuales son por lo general (aunque no siempre) similares a los nombres de loscomandos subyacentes. Por ejemplo, el identificador de comandos para el procedimiento Frecuencias es"Frecuencias" y el nombre del comando subyacente es también el mismo.
No obstante, hay algunos casos en que el nombre del procedimiento y el identificador de comandos o elnombre del comando no son en absoluto similares. Por ejemplo, todos los procedimientos del submenú
Pruebas no paramétricas (del menú Analizar) utilizan el mismo comando subyacente y el identificador decomandos es el mismo que el nombre de comando subyacente: Npar Tests.
subtipos de tabla
Capítulo 22. Sistema de gestión de resultados

291

Los subtipos de tabla son los diferentes tipos de tablas dinámicas que se pueden generar. Algunos
subtipos sólo están generados por un comando; otros subtipos se pueden generar mediante varios
comandos (aunque las tablas pueden no presentar un aspecto similar). Aunque los nombres de subtipos
de tabla suelen ser bastante descriptivos, puede haber muchos entre los que elegir (sobre todo si ha
seleccionado un número considerable de comandos); además, dos subtipos pueden tener nombres muy
similares.
Para buscar identificadores de comandos y subtipos de tabla
En caso de duda, puede buscar los nombres de los identificadores de comandos y los subtipos de tabla
en la ventana del Visor:
1. Ejecute el procedimiento para generar algunos resultados en el Visor.
2. Pulse con el botón derecho del ratón en el elemento del panel de titulares del Visor.
3. Seleccione Copiar identificador de comandos de SGR o Copiar subtipo de tablas de SGR.
4. Pegue el nombre del identificador de comandos o del subtipo de tabla copiado en cualquier editor detexto (por ejemplo, una ventana Editor de sintaxis).

Etiquetas
Como alternativa a los nombres de subtipo de tabla, puede seleccionar tablas basándose en el texto que
se visualiza en el panel de titulares del visor. También puede seleccionar otros tipos de objeto basados enlas etiquetas. Las etiquetas resultan útiles para diferenciar varias tablas del mismo tipo en las que el texto
del titular refleja algún atributo del objeto de resultados concreto como las etiquetas o los nombres de lasvariables. Hay, no obstante, ciertos factores que pueden afectar al texto de la etiqueta:
v Si el procesamiento de archivos segmentados está activado, es posible que se añada a la etiqueta una
identificación con el grupo de archivos segmentados.
v Las etiquetas que incluyen información sobre las variables o los valores se ven afectadas por laconfiguración actual de las opciones de las etiquetas de resultados (menú Edición, Opciones, pestaña
Etiquetas de los resultados).
v Las etiquetas se ven afectadas por el ajuste actual del idioma de los resultados (menú Edición,
Opciones, pestaña General).
Para especificar las etiquetas que se van a utilizar para identificar los objetos de resultados
1. En el panel de control del Sistema de gestión de resultados, seleccione uno o más tipos de resultadosy, a continuación, seleccione uno o más comandos.
2. Pulse en Etiquetas.
3. Introduzca la etiqueta exactamente como aparece en el panel de titulares de la ventana del Visor.
También puede pulsar con el botón derecho del ratón en el elemento del titular, elegir Copiar etiquetade SGR y pegar la etiqueta copiada en el campo de texto Etiqueta.
4. Pulse en Añadir.
5. Repita el proceso con cada etiqueta de tabla que desee incluir.
6. Pulse en Continuar.

Comodines
Puede utilizar un asterisco (*) como último carácter de la cadena de etiqueta y como carácter comodín. Se
seleccionarán todas las etiquetas que empiecen por la cadena especificada (excepto el asterisco). Este
proceso sólo funciona si el asterisco es el último carácter, ya que los asteriscos pueden aparecer comocaracteres válidos en una etiqueta.

292

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Opciones de SGR
Puede utilizar el cuadro de diálogo Opciones de SGR para:v Especificar el formato del resultado.
v Especificar el formato de la imagen (para formatos de resultados HTML y XML de resultados).
v Especificar qué elementos de la dimensión de tabla deben tener la dimensión de las filas.
v Incluya una variable que identifique el número de tabla secuencial que sea el origen en cada caso (paraformato de archivo de datos IBM SPSS Statistics).
Para especificar las opciones de SGR
1. Pulse Opciones en el panel de control del sistema de gestión de resultados.
Formato
Excel. Excel 97-2004, Excel 2007 y formatos posteriores. Las filas, columnas y casillas de tablas dinámicas
se exportan como filas, columnas y casillas de Excel, con todos los atributos de formato intactos, por
ejemplo, bordes de casilla, estilos de fuente y colores de fondo, etc. Los resultados de texto se exportan
con todos los atributos de fuente intactos. Cada línea del resultado de texto constituye una fila delarchivo de Excel y se incluye todo su contenido en una sola casilla. Los gráficos, diagramas de árbol yvistas de modelo se incluyen en formato PNG.
HTML. Objetos de resultados que son tablas dinámicas en el Visor y se convierten en tablas HTML. Los
objetos de resultados de texto tienen la etiqueta <PRE> en HTML. Los gráficos, diagramas de árbol yvistas de modelo están incluidos en el documento con el formato seleccionado.
XML con los resultados. XML que se adapta al esquema de resultados de spss.
PDF. Los resultados se exportan como aparecen en la vista previa de impresión, con todos los atributos
de formato. El archivo PDF incluye marcadores correspondientes a las entradas del panel de titulares delVisor.
IBM SPSS StatisticsArchivo de datos. Este formato es un formato de archivo binario. Todos los tipos deobjetos de resultados distintos de las tablas se excluyen. Cada columna de una tabla se convierte en una
variable en el archivo de datos. Para utilizar un archivo de datos creado con SGR en la misma sesión,deberá finalizar la solicitud de SGR activa si quiere abrir el archivo de datos.Consulte el tema “Envío deresultados a archivos de datos IBM SPSS Statistics” en la página 296 para obtener más información.
Texto. Texto separado por espacios. Los resultados se escriben como texto con los resultados tabularesalineados con espacios para las fuentes de paso fijo.Los gráficos, diagramas de árbol y vistas de modelo
están excluidos.
Texto con tabulaciones. Texto delimitado por tabulaciones. Para los resultados que se muestran comotablas dinámicas en el Visor, las tabulaciones delimitan los elementos de columnas de tabla. Las líneas debloque de texto se escriben sin cambios; no se realiza ningún intento de dividirlas con tabulaciones en las
posiciones útiles.Los gráficos, diagramas de árbol y vistas de modelo están excluidos.
Archivo del Visor. Es el mismo formato empleado para guardar el contenido de la ventana Visor.
Archivo de informe Web. Este formato de archivo de resultados está diseñado para su uso con Predictive
Enterprise Services. Es prácticamente igual que el formato del Visor de IBM SPSS Statistics excepto enque los diagramas de árbol se guardan como imágenes estáticas.

Capítulo 22. Sistema de gestión de resultados

293Word/RTF. Las tablas dinámicas se exportan como tablas de Word, con todos los atributos de formato
intactos (por ejemplo, bordes de casilla, estilos de fuente y colores de fondo). Los resultados de texto seexportan en formato RTF. Los gráficos, diagramas de árbol y vistas de modelo se incluyen en formato
PNG.
Imágenes de gráficosPara los formatos HTML y XML de resultados, puede incluir gráficos, diagramas de árbol y vistas demodelo como archivos de imagen. Se crea un archivo de imagen diferente para cada gráfico y/o árbol.
v Para el formato de documento HTML, se incluyen las etiquetas estándar <IMG SRC=’nombrearchivo’>en el documento HTML para cada imagen de archivo.
v Para el formato de documento XML de los resultados, el archivo XML contiene un elemento chart con
un atributo ImageFile con el formato general <chart imageFile="rutaarchivo/nombrearchivo"/> paracada archivo de imagen.
v Los archivos de imagen se guardan en un subdirectorio (carpeta) independiente. El nombre delsubdirectorio es el nombre del archivo de destino sin ninguna extensión y con _files añadido al final.
Por ejemplo, si el archivo de destino es datosjulio.htm, el subdirectorio de imágenes se llamará
datosjulio_files.
Formato. Los formatos de imagen disponibles son PNG, JPG y BMP.
Tamaño. Puede ajustar la escala del tamaño de imagen del 10% al 200%.
Incluir mapas de imagen. Para el formato de documento HTML, esta opción crea ayudas contextuales demapa de imagen que muestran información sobre algunos elementos del gráfico, como el valor del punto
seleccionado en un gráfico de líneas o de la barra seleccionada en un gráfico de barras.
Pivotes de tablaPara los resultados de las tablas dinámicas, puede especificar los elementos de dimensión que deben
aparecer en las columnas. El resto de los elementos de dimensión aparecen en las filas. Para el formato dearchivo de datos IBM SPSS Statistics, las columnas de tabla se convierten en variables y las filas en casos.
v Si especifica varios elementos de dimensión para las columnas, estos se anidan en las columnas en elorden en que aparecen. Para el formato de archivo de datos IBM SPSS Statistics, los nombres devariable se generan mediante elementos de columna anidados. Consulte el tema “Nombres de variable
en los archivos de datos generados por SGR” en la página 297 para obtener más información.

v Si la tabla no contiene ninguno de los elementos de dimensión que aparecen, todos los elementos dedimensión para dicha tabla aparecerán en las filas.
v Los pivotes de tabla especificados aquí no surtirán ningún efecto en las tablas que se muestran en el
Visor.
Cada dimensión de una tabla (fila, columna, capa) puede contener cero o más elementos. Por ejemplo,
una tabulación cruzada sencilla de dos dimensiones contiene un único elemento de dimensión de fila yun único elemento de dimensión de columna, cada uno de los cuales contiene una de las variables
utilizadas en la tabla. Puede utilizar argumentos de posición o "nombres" de elementos de dimensión
para especificar los elementos de dimensión que desea colocar en la dimensión de columna.
Todas las dimensiones en filas. Crea una fila única para cada tabla. Para los archivos de datos IBM SPSS
Statistics, significa que cada tabla es un caso único y que todos los elementos de tabla son variables.
Lista de posiciones. El formato general de un argumento de posición es una letra que indica la posición
predeterminada del elemento (C para columna, R para fila o L para capa) seguida de un número entero
positivo que indica la posición predeterminada en la dimensión. Por ejemplo, R1 indica el elemento dedimensión de fila más exterior.

294

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v Para especificar varios elementos de diversas dimensiones, separe cada dimensión con un espacio: por
ejemplo, R1 C2.
v La letra de dimensión seguida de ALL indica todos los elementos de dicha dimensión en el orden
predeterminado. Por ejemplo, CALL equivale al comportamiento predeterminado (utilizando todos loselementos de columna en el orden predeterminado para generar columnas).
v CALL RALL LALL (o RALL CALL LALL, etc.) coloca los elementos de dimensión en las columnas.
Para el formato de archivo de datos IBM SPSS Statistics, se genera de este modo una fila o caso por
tabla en el archivo de datos.
Lista de nombres de dimensiones. En lugar de argumentos de posición, puede utilizar "nombres" deelementos de dimensión, que son las etiquetas de texto que aparecen en la tabla. Por ejemplo, una
tabulación cruzada sencilla de do s dimensiones contiene un único elemento de dimensión de fila y unúnico elemento de dimensión de columna, cada uno de los cuales incluye etiquetas basadas en lasvariables de dichas dimensiones además de un único elemento de dimensión de capa con la etiqueta
Estadísticos (si el idioma de los resultados es el inglés).
v Los nombres de elementos de dimensión pueden variar según el idioma de los resultados y laconfiguración que influye en la presentación de los nombres de variable o las etiquetas de las tablas.
v Cada nombre de elemento de dimensión debe aparecer entre comillas simples o dobles. Para especificar
varios nombres de elementos de dimensión, incluya un espacio entre cada nombre entre comillas.
Las etiquetas asociadas con los elementos de dimensión pueden no ser siempre evidentes.
Para ver todos los elementos de dimensión y sus etiquetas para una tabla dinámica
1. Active (pulse dos veces en) la tabla en el Visor.
2. Elija en los menús:
Ver > Mostrar todoo
3. Si los paneles de pivotado no se muestran, elija en los menús:
Pivotar > Paneles de pivotado
Las etiquetas del elemento aparecerán en los paneles de pivotado.

Registro
Puede registrar la actividad de SGR en un registro de XML o formato de texto.
v El registro realiza un seguimiento de todas las solicitudes de SGR nuevas para la sesión, pero no
incluye las solicitudes de SGR activas antes de solicitar un registro.
v El archivo de registro actual finaliza si especifica un nuevo archivo de registro o si anula selección(desactiva) Registrar actividad de SGR.
Para especificar el registro de SGR
Para especificar el registro de SGR:
1. Pulse Registro en el panel de control del sistema de gestión de resultados.

Exclusión de presentación de resultados del Visor
La casilla de verificación Excluir del Visor afecta a todos los resultados que se seleccionan en la solicitudde SGR al suprimir la presentación de esos resultados en la ventana del Visor. Este proceso suele resultarútil para los trabajos de producción que generan una gran cantidad de resultados y cuando no senecesitan los resultados como un documento del Visor (archivo .spv). Además, puede utilizar esta
funcionalidad para suprimir la presentación de determinados objetos de resultados que simplemente no
desea ver sin enviar ningún otro resultado a un archivo y formato externos.
Capítulo 22. Sistema de gestión de resultados

295

Para suprimir la presentación de determinados objetos de resultados sin dirigir otros resultados a unarchivo externo:
1. Cree una solicitud de SGR que identifique los resultados no deseados.
2. Seleccione Excluir del Visor.
3. Para el destino de los resultados, seleccione Archivo, pero deje el campo Archivo en blanco.
4. Pulse en Añadir.
Los resultados seleccionados se excluyen del Visor, mientras que el resto de los resultados se muestran enel Visor del modo normal.
Nota: este ajuste no tiene ningún efecto en los resultados de SGR guardados en formatos o archivos
externos, incluyendo los formatos Viewer SPV y SPW. Tampoco tiene efecto en los resultados guardados
en formato SPV en un trabajo por lotes ejecutado con Batch Facility (disponible con IBM SPSS Statistics
Server).

Envío de resultados a archivos de datos IBM SPSS Statistics
Un archivo de datos con formato IBM SPSS Statistics consta de variables en las columnas y de casos enlas filas, lo que representa básicamente el formato al que las tablas dinámicas pasan cuando se convierten
en archivos de datos:v Las columnas de la tabla son variables en el archivo de datos. Los nombres de variable válidos seconstruyen a partir de etiquetas de columna.
v Las etiquetas de fila de la tabla se convierten en variables con nombres de variable genérica (Var1,
Var2, Var3, etc.) en el archivo de datos. Los valores de estas variables son etiquetas de fila en la tabla.
v Se incluyen automáticamente tres variables de identificador de tabla en el archivo de datos: Comando_,
Subtipo_ y Etiqueta_. Las tres son variables de cadena. Las dos primeras variables se corresponden con
los identificadores de comandos y subtipos. Consulte el tema “Identificadores de comandos y subtipos
de tabla” en la página 291 para obtener más información. Etiqueta_ contiene el texto de título de tabla.
v Las filas de la tabla se convierten en casos en el archivo de datos.

Archivos de datos creados a partir de varias tablas
Si se envían varias tablas al mismo archivo de datos, cada una de ellas se añadirá al archivo de datos deun modo similar a la fusión de archivos de datos mediante la adición de casos de un archivo de datos aotro (menú Datos, Fundir archivos, Añadir casos).
v

Cada tabla siguiente añade siempre casos al archivo de datos.

v

Si las etiquetas de columna de las tablas difieren, cada tabla puede añadir variables al archivo dedatos con valores perdidos para los casos de otras tablas que no tienen una columna con un etiquetado
idéntico.

v Si alguna tabla no tiene el mismo número de elementos de fila que otras tablas, no se creará ningúnarchivo de datos. El número de filas no tiene que ser el mismo; el número de elementos de fila que seconvierten en variables en el archivo de datos debe ser el mismo. Por ejemplo, una tabulación cruzada
de dos variables y una tabulación cruzada de tres variables contienen distintos números de elementos
de fila dado que la variable “capa” está anidada en la variable de fila de la presentación
predeterminada de la tabulación cruzada de tres variables.

Control de elementos de columna para las variables de control delarchivo de datos
En el cuadro de diálogo Opciones del panel de control del Sistema de gestión de resultados puede
especificar qué elementos de dimensión deben estar en las columnas y, por tanto, se utilizan para crear
variables en el archivo de datos generado. Este proceso es equivalente al pivotado de la tabla en el
Visor.

296

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Por ejemplo, el procedimiento Frecuencias genera una tabla de estadísticos descriptivos con estadísticosen las filas, mientras que el procedimiento Descriptivos genera una tabla de estadísticos descriptivos con
estadísticos en las columnas. Para incluir ambos tipos de tabla en el mismo archivo de datos de forma
significativa, debe cambiar la dimensión de columna de uno de los tipos de tabla.
Dado que ambos tipos de tabla utilizan el nombre de elemento "Estadísticos" para la dimensión deestadísticos, podemos colocar los estadísticos de la tabla de estadísticos Frecuencias en las columnas si
especifica "Estadísticos" (entre comillas) en la lista de nombres de dimensiones del cuadro de diálogo
Opciones de SGR.
Algunas de las variables incluyen valores perdidos, dado que las estructuras de tabla aún no son
exactamente iguales a los estadísticos de las columnas.

Nombres de variable en los archivos de datos generados por SGR
SGR genera nombres de variable exclusivos y válidos a partir de etiquetas de columna:v

A los elementos de fila y capa se les asignan nombres de variable genérica (el prefijo Var seguido deun número secuencial).

v

Los caracteres no permitidos en los nombres de variable (espacios, paréntesis, etc.) se eliminan. Porejemplo, “Esta etiqueta (columna)” se convierte en una variable con el nombre EstaEtiquetaColumna.

v

Si la etiqueta empieza por un carácter permitido en los nombres de variable, pero no permitido comoprimer carácter (por ejemplo, un número), se inserta “@” como prefijo. Por ejemplo, “2º” se convierte
en una variable llamada @2º.

v Las etiquetas de columna que producirán nombres de variable duplicados se resuelven añadiendo un
subrayado y una letra secuencial. Por ejemplo, la segunda instancia de "Recuento" se convertirá en una
variable denominada Recuento_A.
v

Los caracteres de subrayado o los puntos al final de las tablas se eliminan de los nombres de variable
resultantes. Los caracteres de subrayado al final de las variables generadas automáticamente Comando_,
Subtipo_ y Etiqueta_ no se eliminan.

v

Si hay más de un elemento en la dimensión de columna, los nombres de variable se generan mediantela combinación de etiquetas de categoría con caracteres de subrayado entre dichas etiquetas. Las
etiquetas de grupo no se incluyen. Por ejemplo, si VarB se anida bajo VarA en las columnas, obtendrá
variables como CatA1_CatB1, pero no VarA_CatA1_VarB_CatB1.

Estructura de tablas OXML
El formato XML de resultados (OXML) equivale a XML adaptado al esquema resultados-spss. Para obtener
una descripción detallada del esquema, consulte Esquema de resultados en el sistema de ayuda.
v Los identificadores de comandos y subtipos de SGR se utilizan como valores de los atributos command y
subType en OXML. A continuación se muestra un ejemplo:<command text="Frequencies" command="Frequencies"...><pivotTable text="Gender" label="Gender" subType="Frequencies"...>

v Los valores de los atributos command y subType de SGR no se ven afectados por el idioma de losresultados o la configuración de presentación para los nombres de variable y etiquetas o para losvalores y etiquetas de valor.
v XML distingue entre mayúsculas y minúsculas. El valor del atributo subType de "frequencies" no es
igual al valor del atributo subType de "Frequencies".
v Toda la información mostrada en la tabla se incluye en los valores de atributo de OXML. En el nivel decasillas individuales, OXML consta de elementos “vacíos” que contienen atributos, pero no incluye
ningún “contenido” distinto del que se incluye en los valores de atributo.
v La estructura de tablas en OXML se representa por filas; los elementos que representan las columnas seanidan en las filas y las casillas individuales se anidan en los elementos de columna:<pivotTable...><dimension axis=’row’...><dimension axis=’column’...>

Capítulo 22. Sistema de gestión de resultados

297

<category...><cell text='...’ number=’...’ decimals=’...’/></category><category...><cell text=’...’ number=’...’ decimals=’...’/></category></dimension></dimension>...
</pivotTable>

El ejemplo anterior es una representación simplificada de la estructura que muestra las relaciones
descendentes/ascendentes de estos elementos. Sin embargo, el ejemplo no muestra necesariamente lasrelaciones padre/hijo, ya que suele haber niveles de elementos anidados intercalados.
El ejemplo siguiente muestra una tabla de frecuencias simple y la representación completa de XML con
los resultados de dicha tabla.
Tabla 24. Tabla de frecuencias simple
Sexo
Válido298

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje
acumulado

Mujer

216

45,6

45,6

45,6

Hombre

258

54,4

54,4

100,0

Total

474

100,0

100,0

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><outputTreeoutputTree xmlns="http://xml.spss.com/spss/oms"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://xml.spss.com/spss/oms
http://xml.spss.com/spss/oms/spss-output-1.0.xsd"><command text="Frequencies" command="Frequencies"
displayTableValues="label" displayOutlineValues="label"displayTableVariables="label" displayOutlineVariables="label"><pivotTable text="Gender" label="Gender" subType="Frequencies"
varName="gender" variable="true"><dimension axis="row" text="Gender" label="Gender"
varName="gender" variable="true"><group text="Valid"><group hide="true" text="Dummy"><category text="Female" label="Female" string="f"varName="gender"><dimension axis="column" text="Statistics"><category text="Frequency"><cell text="216" number="216"/></category><category text="Percent"><cell text="45.6" number="45.569620253165" decimals="1"/></category><category text="Valid Percent"><cell text="45.6" number="45.569620253165" decimals="1"/></category><category text="Cumulative Percent"><cell text="45.6" number="45.569620253165" decimals="1"/></category></dimension></category><category text="Male" label="Male" string="m" varName="gender"><dimension axis="column" text="Statistics"><category text="Frequency"><cell text="258" number="258"/></category><category text="Percent"><cell text="54.4" number="54.430379746835" decimals="1"/></category><category text="Valid Percent"><cell text="54.4" number="54.430379746835" decimals="1"/></category><category text="Cumulative Percent"><cell text="100.0" number="100" decimals="1"/></category></dimension></category></group><category text="Total"><dimension axis="column" text="Statistics"><category text="Frequency"><cell text="474" number="474"/></category><category text="Percent"><cell text="100.0" number="100" decimals="1"/></category><category text="Valid Percent"><cell text="100.0" number="100" decimals="1"/></category></dimension></category></group></dimension></pivotTable></command></outputTree>

Figura 2. XML con los resultados para la tabla de frecuencias simple

Como puede observar, una tabla sencilla de dimensiones reducidas genera una cantidad considerable deXML. Esto se debe en parte a que XML contiene información no evidente en la tabla original, información
que puede no estar disponible en la tabla original y una cantidad determinada de redundancia.
v El contenido de la tabla tal y como aparece (o podría aparecer) en una tabla dinámica en el Visor se
incluye en los atributos de texto. A continuación se muestra un ejemplo:<command text="Frequencies" command="Frequencies"...>

v Los atributos de texto se pueden ver afectados por el idioma de los resultados y la configuración que
influyen en la presentación de los nombres de variable y etiquetas o valores y etiquetas de valor. En

Capítulo 22. Sistema de gestión de resultados

299

este ejemplo, el valor del atributo de texto difiere en función del idioma de los resultados, mientras
que el valor del atributo de comando permanece igual independientemente del idioma de losresultados.
v Siempre que las variables o los valores se utilicen en las etiquetas de fila o columna, XML contiene unatributo de texto y uno o más valores de atributo adicionales. A continuación se muestra un ejemplo:<dimension axis="row" text="Gender" label="Gender" varName="gender">...<category text="Female" label="Female" string="f" varName="gender">v Para una variable numérica, hay un atributo de número en lugar de un atributo de cadena. El atributo
de etiqueta está presente sólo si la variable o los valores tienen etiquetas definidas.
v Los elementos <cell> que contienen valores de casilla para los números contienen el atributo de texto>
y uno o más valores de atributo adicionales. A continuación se muestra un ejemplo:<cell text="45.6" number="45.569620253165" decimals="1"/>El atributo de número es el valor numérico real sin redondear, mientras que el atributo de decimales
indica el número de decimales que se muestran en la tabla.
v Dado que las columnas se anidan en las filas, el elemento de categoría que identifica cada columna se
repite para cada fila. Por ejemplo, dado que los estadísticos se muestran en las columnas, el elemento<category text="Frequency"> aparece tres veces en XML: una vez para la fila de hombre, una vez parala fila de mujer y una vez para la fila total.

Identificadores de SGR
El objetivo del cuadro de diálogo Identificadores SGR es ofrecerle asistencia en la escritura de la sintaxis
del comando OMS. Se puede utilizar este cuadro de diálogo para pegar los identificadores de subtipos ycomandos seleccionados en una ventana de sintaxis de comandos.
Para utilizar el cuadro de diálogo Identificadores SGR
1. Elija en los menús:
Utilidades > Identificadores de SGR...
2. Seleccione uno o varios identificadores de comandos o de subtipos. (Mantenga pulsada la tecla Ctrl si
desea seleccionar varios identificadores en cada lista.)
3. Pulse en Pegar comandos y/o Pegar subtipos.
v La lista de subtipos disponibles depende de los comandos seleccionados en ese momento. Si se
seleccionan varios comandos, la lista de subtipos disponibles es la unión de todos los subtipos que
están disponibles para cualquiera de los comandos seleccionados. Si no se selecciona ningún comando,
en la lista aparecerán todos los subtipos.
v Los identificadores se pegan en la posición actual del cursor dentro de la ventana de sintaxis decomandos designada. Si no hay abierta ninguna ventana de sintaxis de comandos, se abrirá
automáticamente una nueva ventana de sintaxis.
v Cuando se pega un identificador de subtipos y/o comandos, éste aparece entre comillas, ya que lasintaxis del comando OMS exige que así sea.
v Las listas de identificadores de las palabras clave COMMANDS y SUBTYPES deben ir entre corchetes, por
ejemplo:/IF COMMANDS=[’Crosstabs’ ’Descriptives’]
SUBTYPES=[’Crosstabulation’ ’Descriptive Statistics’]

Copia de identificadores SGR desde los titulares del Visor
Puede copiar y pegar identificadores de subtipo y comandos SGR desde el panel de titulares del Visor.
1. Pulse con el botón derecho del ratón en la entrada del titular del elemento en el panel de titulares.
2. Seleccione Copiar identificador de comandos de SGR o Copiar subtipo de tablas de SGR.

300

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Este método presenta una diferencia respecto al del cuadro de diálogo Identificadores de SGR: el
identificador copiado no se pega automáticamente en una ventana de sintaxis de comandos. Sólo tieneque copiar el identificador en el Portapapeles y, a continuación, podrá pegarlo donde desee. Como losvalores de los identificadores de subtipos y comandos son idénticos a los correspondientes valores de losatributos de subtipos y comandos del formato XML de resultados (OXML), este método de copiar y pegar
puede resultar muy útil para escribir transformaciones XSLT.
Copia de etiquetas SGR
En vez de identificadores, puede copiar etiquetas para utilizarlas con la palabra clave LABELS. Las
etiquetas se pueden utilizar para diferenciar varios gráficos o varias tablas del mismo tipo en las que eltexto del titular refleja algún atributo del objeto de resultados concreto como las etiquetas o los nombresde las variables. Hay, no obstante, ciertos factores que pueden afectar al texto de la etiqueta:
v Si el procesamiento de archivos segmentados está activado, es posible que se añada a la etiqueta una
identificación con el grupo de archivos segmentados.
v Las etiquetas que incluyen información acerca de variables o valores se ven afectadas por laconfiguración de la presentación de nombres de variables/etiquetas y valores/etiquetas de valor delpanel de titulares (menú Edición, Opciones, pestaña Etiquetas de los resultados).
v Las etiquetas se ven afectadas por el ajuste actual del idioma de los resultados (menú Edición,
Opciones, pestaña General).
Para copiar etiquetas SGR
1. Pulse con el botón derecho del ratón en la entrada del titular del elemento en el panel de titulares.
2. SeleccioneCopiar etiqueta de SGR.
Al igual que ocurría con los identificadores de subtipos y comandos, las etiquetas deben ir entre comillas
y toda la lista debe ir entre corchetes, por ejemplo:/IF LABELS=[’Employment Category’ ’Education Level’]Capítulo 22. Sistema de gestión de resultados

301

302

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 23. Utilidad de scripts
La utilidad de scripts permite automatizar tareas, entre las que se incluyen:v Apertura y almacenamiento de archivos de datos.
v Exportación de gráficos como archivos de gráficos en diversos formatos.
v Personalización de los resultados en el Visor.
Los lenguajes de scripts disponibles dependen de la plataforma. Para Windows, los lenguajes de scripts
disponibles son Basic, instalado con el sistema básico, y el lenguaje de programación Python. Para el restode plataformas, la ejecución de scripts está disponible con el lenguaje de programación Python.
Para utilizar scripts con el lenguaje de programación Python, necesita IBM SPSS Statistics - Essentials for
Python, el cual se instala de forma predeterminada con el producto IBM SPSS Statistics.
Lenguaje de scripts predeterminado
Esta opción determina el editor de scripts que se ejecuta cuando se crean nuevos scripts. También
especifica el lenguaje predeterminado cuyo ejecutable se utilizará para ejecutar autoscripts. En Windows,
el lenguaje de scripts predeterminado es Basic. Puede cambiar el lenguaje predeterminado en la pestaña
Scripts del cuadro de diálogo Opciones. Consulte el tema “Opciones de scripts” en la página 224 paraobtener más información.
Scripts de ejemplo
Junto con el software se incluyen varios scripts, que pueden encontrarse en el subdirectorio Samples deldirectorio en el que se ha instalado IBM SPSS Statistics. Puede utilizar estos scripts tal y como son opersonalizarlos según sus necesidades.
Para crear un nuevo script
1. Elija en los menús:
Archivo > Nuevo > Script
Se abrirá el editor asociado al lenguaje de scripts predeterminado.
Para ejecutar un script
1. Elija en los menús:
Utilidades > Ejecutar script...
2. Seleccione el script que desee.
3. Pulse en Ejecutar.
Los scripts de Python se pueden ejecutar de varias maneras, además de desde Utilidades>Ejecutar script.
Consulte el tema “Creación de scripts en lenguaje de programación Python” en la página 305 paraobtener más información.
Para editar un script
1. Elija en los menús:
Archivo > Abrir > Script...
2. Seleccione el script que desee.
3. Pulse en Abrir.

303

Se abre el script en el editor asociado al lenguaje en el que se ha escrito el script.

Autoscripts
Los autoscripts son scripts que se ejecutan automáticamente al ser activados por la creación de
determinadas elementos de resultados desde procedimientos específicos. Por ejemplo, puede utilizar un
autoscript para eliminar automáticamente la diagonal superior y resaltar los coeficientes de correlación
inferiores a una significación determinada cada vez que se genera una tabla de correlaciones mediante elprocedimiento Correlaciones bivariadas.
Los autoscripts pueden ser específicos de un determinado procedimiento o tipo de resultado, o bien
aplicarse a determinados tipos de resultados de diferentes procedimientos. Por ejemplo, puede utilizar un
autoscript para aplicar formato a las tablas ANOVA generadas por el ANOVA de un factor, así como las
tablas ANOVA generadas por otros procedimientos estadísticos. Por otra parte, Frecuencias genera tanto
una tabla de frecuencias como una tabla de estadísticos y puede elegir que se utilice un autoscript
diferente para cada uno.
Cada tipo de resultados de un determinado procedimiento sólo se puede asociar a un único autoscript.
No obstante, puede crear un autoscript básico que se aplique a todos los nuevos elementos del visor
antes de la aplicación de los autoscripts específicos de determinados tipos de resultados. Consulte el tema
“Opciones de scripts” en la página 224 para obtener más información.
La pestaña Scripts del cuadro de diálogo Opciones (al que se accede desde el menú Edición) muestra los
autoscripts que se han configurado en el sistema y permite configurar nuevos autoscripts o modificar laconfiguración de los existentes. Si lo desea, puede crear y configurar autoscripts para elementos deresultados directamente desde el visor.
Eventos que desencadenan autoscripts
Los siguientes eventos pueden desencadenar autoscripts:
v Creación de una tabla dinámica
v Creación de un objeto de notas
v Creación de un objeto de advertencias
También puede utilizar un script para desencadenar un autoscript de forma indirecta. Por ejemplo, puede
escribir un script que invoque al procedimiento Correlaciones, lo que desencadena a su vez un autoscript
registrado en la tabla de correlaciones resultante.

Creación de autoscripts
La creación de un autoscript empieza por el objeto de resultados que se desea utilizar comodesencadenante (por ejemplo, una tabla de frecuencias).
1. Seleccione en el visor el objeto que activará el autoscript.
2. Elija en los menús:
Utilidades > Crear/editar autoscript...
Si el objeto seleccionado no tiene asociado un autoscript, un cuadro de diálogo Abrir le solicitará laubicación y el nombre del nuevo script.
3. Busque la ubicación en la que se almacenará el nuevo script, escriba un nombre de archivo y pulse en
Abrir. Se abrirá el editor correspondiente al lenguaje de scripts predeterminado. Puede cambiar ellenguaje de scripts predeterminado en la pestaña Scripts del cuadro de diálogo Opciones. Consulte eltema “Opciones de scripts” en la página 224 para obtener más información.
4. Escriba el código.

304

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Si desea obtener ayuda sobre la conversión de los autoscripts de Sax Basic personalizados utilizados enlas versiones anteriores a la 16.0, consulte “Compatibilidad con versiones anteriores a 16.0” en la página
308.
Nota: de forma predeterminada, para ejecutar el autoscript se utilizará el ejecutable asociado al lenguajede scripts predeterminado. Puede cambiar el ejecutable en la pestaña Scripts del cuadro de diálogo
Opciones.
Si el objeto seleccionado ya se ha asociado a un autoscript, este se abrirá en el editor de scripts asociado
al lenguaje en el que está escrito el script.

Asociación de scripts existentes a objetos del visor
Puede utilizar scripts existentes como autoscripts asociándolos a un objeto seleccionado en el visor (porejemplo, una tabla de frecuencias).
1. Seleccione en el visor el objeto que desea asociar a un autoscript (varios objetos del visor pueden
activar el mismo autoscript, pero cada objeto sólo se puede asociar a un único autoscript).
2. Elija en los menús:
Utilidades > Asociar autoscript...
Si el objeto seleccionado no tiene todavía un autoscript asociado, se abrirá el cuadro de diálogo
Seleccionar autoscript.
3. Busque el script que desee y selecciónelo.
4. Pulse en Aplicar.
Si el objeto seleccionado ya se ha asociado a un autoscript, se le pedirá que confirme que desea cambiar
la asociación. Al pulsar en Aceptar, se abrirá el diálogo Seleccionar autoscript.
Si lo desea, puede configurar un script existente como autoscript desde la pestaña Scripts del cuadro dediálogo Opciones. Este autoscript se puede aplicar a un conjunto seleccionado de tipos de resultados oespecificarse como autoscript básico que se aplicará a todos los nuevos elementos del visor. Consulte eltema “Opciones de scripts” en la página 224 para obtener más información.

Creación de scripts en lenguaje de programación Python
IBM SPSS Statistics ofrece dos interfaces diferentes para programar en lenguaje Python en el sistema
operativo Windows, Linux y Mac, y para IBM SPSS Statistics Server. El uso de estas interfaces requiere el
IBM SPSS Statistics - Complemento de integración para Python, que se instala de forma predeterminada
con su producto IBM SPSS Statistics. Si desea obtener ayuda sobre cómo iniciarse en el lenguaje deprogramación Python, consulte el tutorial de Python que puede encontrar en http://docs.python.org/
tut/tut.html.
Scripts de Python
Los scripts de Python utilizan la interfaz expuesta por el módulo SpssClient de Python. Funcionan enlos objetos de resultados y la interfaz de usuario, además de poder ejecutar sintaxis de comandos. Porejemplo, puede utilizar un script de Python para personalizar una tabla dinámica.
v Los scripts de Python se ejecutan desde Utilidades>Ejecutar script, desde el editor de Python iniciadoen IBM SPSS Statistics (accesible desde Archivo>Abrir>Script) o desde un script de Python externo,
como un IDE de Python o el intérprete de Python.
v Los scripts de Python se pueden ejecutar como autoscripts.
v Los scripts de Python se ejecutan en el ordenador en el que se está ejecutando el cliente de IBM SPSS
Statistics.

Capítulo 23. Utilidad de scripts

305

Puede encontrar documentación completa de las clases y métodos de IBM SPSS Statistics disponibles para
scripts Python en la guía de creación de scripts para IBM SPSS Statistics, disponible en Complemento de
integración para Python en el sistema de ayuda.
Programas de Python
Los programas de Python utilizan la interfaz expuesta por el módulo spss de Python. Trabajan con elprocesador de IBM SPSS Statistics y se utilizan para controlar el flujo de un trabajo de sintaxis decomandos, leer del conjunto de datos activo y escribir en él, crear nuevos conjuntos de datos y crear
procedimientos personalizados que generan sus propios resultados de tablas dinámicas.
v Los programas de Python se ejecutan desde la sintaxis de comandos en bloques BEGIN PROGRAM-END
PROGRAM o desde un proceso de Python externo, como un IDE de Python o el intérprete de Python.
v Los programas de Python no se pueden ejecutar como autoscripts.
v En el análisis en modo distribuido (disponible con IBM SPSS Statistics Server), los programas de
Python se ejecutan en el ordenador en el que se está ejecutando IBM SPSS Statistics Server.
Puede encontrar más información acerca de los programas Python, incluyendo la documentación completa
de las funciones y clases de IBM SPSS Statistics disponibles para ellos, en la documentación del paquetede integración de Python para IBM SPSS Statistics, disponible en Complemento de integración para
Python en el sistema de ayuda.

Ejecución de scripts de Python y programas de Python
Tanto los scripts de Python como los programas de Python se puede ejecutar desde IBM SPSS Statistics odesde un proceso externo de Python, como un IDE de Python o el intérprete de Python.
Scripts de Python
Script de Python ejecutado desde IBM SPSS Statistics. Puede ejecutar un script de Python seleccionando
Utilidades>Ejecutar script o desde el editor de scripts de Python que se inicia al abrir un archivo de
Python (.py) seleccionado Archivo>Abrir>Script. Los scripts ejecutados desde el editor de Python que seinicia desde IBM SPSS Statistics trabajan en el cliente de IBM SPSS Statistics que inició el editor. De esta
forma podrá depurar el código de Python desde un editor de Python.
Script de Python ejecutado desde un script de Python externo. Puede ejecutar un script de Python desde
cualquier proceso externo de Python, como un IDE de Python que no se inicie desde IBM SPSS Statistics oel intérprete de Python. El script intentará conectarse a un cliente de IBM SPSS Statistics existente. Si seencuentra más de un cliente, se realiza una conexión al que se haya iniciado más recientemente. Si no seencuentra ningún cliente existente, el script de Python inicia una nueva instancia del cliente de IBM SPSS
Statistics. De manera predeterminada, el Editor de datos y el Visor son invisibles para el nuevo cliente.
Puede elegir que se muestren de forma visible o trabajar en modo invisible con conjuntos de datos y
documentos de resultados.
Programas de Python
Programa de Python ejecutado desde la sintaxis de comandos. Puede ejecutar un programa de Python
incrustando el código de Python en un bloque BEGIN PROGRAM-END PROGRAM en la sintaxis de comandos. La
sintaxis de comandos se puede ejecutar el cliente de IBM SPSS Statistics o desde IBM SPSS Statistics Batch
Facility, un ejecutable independiente que se distribuye junto con la versión de IBM SPSS Statistics Server.
Programa de Python ejecutado desde un script de Python externo. Puede ejecutar un programa de
Python desde cualquier proceso externo de Python, como un IDE de Python o el intérprete de Python. En
este modo, el programa de Python inicia una nueva instancia del procesador de IBM SPSS Statistics sin
una instancia asociada del cliente de IBM SPSS Statistics. Puede utilizar este modo para depurar sus
programas de Python utilizando su IDE de Python favorito.

306

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Llamada a scripts de Python desde programas de Python y viceversa
Script de Python ejecutado desde un programa de Python. Puede ejecutar un script de Python desde unprograma de Python importando el módulo de Python que contenga el script y llamando a la función delmódulo que implemente el script. También puede llamar a métodos de scripts de Python directamente
desde dentro de un programa de Python. Estas características no están disponibles si ejecuta un programade Python desde un proceso externo de Python o si ejecuta un programa de Python desde IBM SPSS
Statistics Batch Facility (disponible con IBM SPSS Statistics Server).
autoscript de Python activado desde un programa de Python. Se puede especificar que un script de
Python sea el autoscript que se activa cuando un programa de Python ejecuta el procedimiento que
contiene el elemento de resultados asociado al autoscript. Por ejemplo, se puede asociar un autoscript a latabla de estadísticos descriptivos que genera el procedimiento Descriptivos. A continuación, puede
ejecutar un programa de Python que ejecute el procedimiento Descriptivos. Se ejecutará el autoscript de
Python.
Programa de Python ejecutado desde un script de Python. Los scripts de Python pueden ejecutar
sintaxis de comandos, lo que implica que pueden ejecutar una sintaxis de comandos que contenga
programas de Python.
Limitaciones y advertenciasv Al ejecutar un programa de Python desde el editor de Python que abre IBM SPSS Statistics, se iniciará
una nueva instancia del procesador de IBM SPSS Statistics que no interactuará con la instancia de IBM
SPSS Statistics que ha abierto dicho editor.
v Los programas de Python no están pensados para ejecutarse desde Utilidades>Ejecutar script.
v Los programas de Python no se pueden ejecutar como autoscripts.
v Las interfaces expuestas por el módulo spss no se pueden utilizar en un script de Python.

Editor de scripts del lenguaje de programación Python
Para el lenguaje de programación Python, el editor predeterminado es IDLE, que se proporciona junto
con Python. IDLE proporciona un entorno de desarrollo integrado (IDE) con un conjunto limitado decaracterísticas. Hay muchos IDE disponibles para el lenguaje de programación Python. Por ejemplo, en
Windows puede optar por utilizar el IDE PythonWin libremente disponibles.
Para cambiar el editor de scripts del lenguaje de programación Python:
1. Abra el archivo clientscriptingcfg.ini, situado en el directorio en el que se ha instalado IBM SPSS
Statistics. Nota: clientscriptingcfg.ini se debe editar con un editor UTF-16, como SciTE en Windows o laaplicación TextEdit en Mac.
2. En la sección que está etiquetada [Python2] o [Python3], cambie el valor de EDITOR_PATH para que
apunte al archivo que inicia el editor. Las especificaciones de Python 2 y Python 3 son independientes.
3. En la misma sección, cambie el valor de EDITOR_ARGS de manera que se incluya todos los argumentos
que sea necesario pasar al editor. Si no es necesario pasar ningún argumento, elimine todos losvalores existentes.

Scripts en Basic
La creación de scripts en Basic sólo está disponible en Windows y se instala junto con el sistema básico.
Puede consultar la amplia ayuda en pantalla disponible sobre la creación de scripts en Basic desde eleditor de scripts en Basic de IBM SPSS Statistics. Puede acceder a este editor seleccionando
Archivo>Nuevo>Script cuando el lenguaje de scripts predeterminado (establecido en la pestaña Scripts
del cuadro de diálogo Opciones) se ha configurado en Basic (el valor predeterminado en Windows).
También se puede acceder a este editor seleccionando Archivo>Abrir>Script y eligiendo Basic (wwd;sbs)
en la lista Archivos de tipo.
Capítulo 23. Utilidad de scripts

307

Nota: Para Windows 7 y superior, para acceder a la ayuda en línea de los scripts de Basic se necesita el
programa Windows Help (WinHlp32.exe), que puede no estar presente en el sistema. Si no puede ver laayuda en línea, póngase en contacto con Microsoft para obtener instrucciones sobre cómo obtener elprograma Windows Help (WinHlp32.exe).

Compatibilidad con versiones anteriores a 16.0
Propiedades y métodos obsoletos
Hay varias propiedades y métodos de automatización que han quedado obsoletos en 16.0 y versiones
superiores. En general, esto incluye a todos los objetos asociados a los gráficos interactivos, el objeto de
documento borrador y las propiedades y los métodos asociados a los mapas. Si desea obtener
información adicional, consulte "Notas de la versión de 16.0" en el sistema de ayuda que se proporciona
con el editor de scripts en Basic de IBM SPSS Statistics. Puede acceder a la ayuda específica de IBM SPSS
Statistics desde Ayuda>IBM SPSS Statistics Ayuda de objetos, en el editor de scripts.
Procedimientos globales
Antes de la versión 16.0, la utilidad de scripts incluía un archivo de procedimientos globales. A partir dela versión 16.0, la utilidad de scripts no utiliza un archivo de procedimientos globales, aunque se instalala versión anterior a 16.0 de Global.sbs (cuyo nombre se ha cambiado a Global.wwd) para asegurar lacompatibilidad con las versiones anteriores.
Para migrar una versión anterior a la 16.0 de un script que llama a funciones del archivo deprocedimientos globales, añada la sentencia ’#Uses "<directorio de instalación>\Samples\Global.wwd"
a la sección de declaraciones del proceso, donde <directorio de instalación> es el directorio en el quese ha instalado IBM SPSS Statistics. ’#Uses es un comentario especial que reconoce el procesador de
scripts en Basic. Si no está seguro de si un script utiliza el archivo de procedimientos globales, deberá
añadir la sentencia ’#Uses. También puede utilizar ’$Include: en lugar de ’#Uses.
Autoscripts heredados
Antes de la versión 16.0, la utilidad de scripts incluía un único archivo de autoscript que contenía todos
los autoscripts. Para la versión 16.0 y posteriores no existe un único archivo de autoscript. Cada
autoscript se almacena en un archivo diferente y se puede aplicar a uno o más elementos de resultados, adiferencia de las versiones anteriores a la 16.0, en las que cada autoscript era específico de un
determinado elemento de resultados.
Algunos de los autoscripts instalados con las versiones anteriores a la 16.0 están disponibles como un
conjunto de diferentes archivos de script, que pueden encontrarse en el subdirectorio Samples deldirectorio en el que se ha instalado IBM SPSS Statistics. Se identifican mediante un nombre de archivo
que termina con Autoscript y cuyo tipo de archivo es wwd. De forma predeterminada, no están asociados
a ningún elemento de resultados. Esta asociación se realiza en la pestaña Scripts del cuadro de diálogo
Opciones. Consulte el tema “Opciones de scripts” en la página 224 para obtener más información.
Todos los autoscripts personalizados utilizados en las versiones anteriores a la 16.0 deberán convertirsemanualmente y asociarse a uno o más elementos de resultados, en la pestaña Scripts del cuadro dediálogo Opciones. Para llevar a cabo este proceso de conversión, siga estos pasos:
1. Extraiga la subrutina que especifica el autoscript del archivo Autoscript.sbs heredado y guárdela como
un nuevo archivo con la extensión wwd o sbs. Puede elegir cualquier nombre de archivo.
2. Cambie el nombre de la subrutina a Main y elimine la especificación de los parámetros, anotando losparámetros que requiere el script, como por ejemplo la tabla dinámica que activa el autoscript.
3. Utilice el objeto scriptContext (que siempre está disponible) para obtener los valores que requiere el
autoscript, como el elemento de resultados que activó el autoscript.

308

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

4. En la pestaña Scripts del cuadro de diálogo Opciones, asocie el archivo de script al objeto deresultados.
Como ejemplo de conversión de código, tomemos el autoscript
Descriptives_Table_DescriptiveStatistics_Create del archivo heredado Autoscript.sbs.
Sub Descriptives_Table_DescriptiveStatistics_Create _(objPivotTable As Object,objOutputDoc As Object,lngIndex As Long)’Autoscript’Trigger Event: DescriptiveStatistics Table Creation after running’
Descriptives procedure.
’Purpose: Swaps the Rows and Columns in the currently active pivot table.
’Assumptions: Selected Pivot Table is already activated.
’Effects: Swaps the Rows and Columns in the output’Inputs: Pivot Table, OutputDoc, Item Index
Dim objPivotManager As ISpssPivotMgr
Set objPivotManager=objPivotTable.PivotManager
objPivotManager.TransposeRowsWithColumns
End Sub

A continuación, puede ver el script convertido:
Sub Main’Purpose: Swaps the Rows and Columns in the currently active pivot table.
’Effects: Swaps the Rows and Columns in the output
Dim objOutputItem As ISpssItem
Dim objPivotTable as PivotTable
Set objOutputItem = scriptContext.GetOutputItem()Set objPivotTable = objOutputItem.ActivateTable
Dim objPivotManager As ISpssPivotMgr
Set objPivotManager = objPivotTable.PivotManager
objPivotManager.TransposeRowsWithColumns
objOutputItem.Deactivate
End Subv Observe que no hay nada en el script convertido que indique el objeto al que se aplica el script. La
asociación entre un elemento de resultados y un autoscript se establece en la pestaña Scripts del cuadro
de diálogo Opciones y se mantiene en todas las sesiones.
v scriptContext.GetOutputItem obtiene el elemento de resultados (un objeto ISpssItem) que ha activado
el autoscript.
v El objeto devuelto por scriptContext.GetOutputItem no está activado. Si el script requiere un objeto
activado, deberá activarlo, como se hace en este ejemplo utilizando el método ActivateTable. Una vez
que haya terminado de realizar todas las manipulaciones de la tabla deseadas, llame al método
Deactivate.
En la versión 16.0 no existe ninguna diferencia entre los scripts que se ejecutan como autoscripts y losscripts que no se ejecutan como autoscripts. Cualquier script, si se ha escrito de la manera adecuada, sepuede utilizar en ambos contextos. Consulte el tema “El objeto scriptContext” en la página 310 paraobtener más información.
Nota: para iniciar un script desde el evento de creación de aplicaciones, consulte “Scripts de inicio” en lapágina 311.
Editor de scripts
A partir de la versión 16.0, el editor de scripts en Basic no admite las siguientes características de lasversiones anteriores a la 16.0:
v Los menús Script, Analizar, Gráfico, Utilidades y Complementos.
v La posibilidad de pegar la sintaxis de comandos en una ventana de script.

Capítulo 23. Utilidad de scripts309

El editor de scripts en Basic de IBM SPSS Statistics es una aplicación independiente que puede iniciarse
desde IBM SPSS Statistics seleccionando Archivo>Nuevo>Script, Archivo>Abrir>Script o
Utilidades>Crear/editar autoscript (desde una ventana del visor). Permite ejecutar los scripts respecto ala instancia de IBM SPSS Statistics desde la que se inició. Una vez abierto, el editor seguirá abierto
después de salir de IBM SPSS Statistics, pero los scripts que utilicen los objetos de IBM SPSS Statistics ya
no funcionarán.
Tipos de archivos
A partir de la versión 16.0, la utilidad de scripts seguirá admitiendo la ejecución y edición de scripts cuyo
tipo de archivo sea sbs. De forma predeterminada, los nuevos scripts en Basic creados con el editor de
scripts en Basic de IBM SPSS Statistics tienen el tipo de archivo wwd.
Uso de clientes COM externos
A partir de la versión 16.0, el identificador de programa que permite crear instancias de IBM SPSS
Statistics desde un cliente COM externo es SPSS.Application16. Los objetos de aplicación deben
declararse como spsswinLib.Application16. Por ejemplo:
Dim objSpssApp As spsswinLib.Application16
Set objSpssApp=CreateObject("SPSS.Application16")

Para conectarse a una instancia del cliente de IBM SPSS Statistics que se esté ejecutando desde un cliente
COM externo, utilice:
Dim objSpssApp As spsswinLib.Application16
Set objSpssApp=GetObject("","SPSS.Application16")

Si se está ejecutando más de un cliente, GetObject se conectará al que se haya iniciado másrecientemente.
Nota: en el caso de versiones posteriores a la 16.0, el identificador sigue siendo Application16.

El objeto scriptContext
Detección de la ejecución de un script como autoscript
Mediante el objeto scriptContext, puede detectar cuándo se ejecuta un script como autoscript. De esta
forma podrá codificar un script para que funcione en cualquier contexto (autoscript o no). Este sencillo
script de ejemplo ilustra esta situación.
Sub MainIf scriptContext Is Nothing Then
MsgBox "no soy un autoscript"
Else
MsgBox "soy un autoscript"
End IfEnd Subv Cuando un script no se ejecuta como autoscript, el objeto scriptContext tendrá el valor Nothing.
v Teniendo en cuenta la lógica If-Else empleada en este ejemplo, tendría que incluir el código específico
del autoscript dentro de la cláusula Else. Todo el código que no deba ejecutarse en el contexto de unautoscript se incluiría en la cláusula If. Por supuesto, puede incluir también código que se ejecute enambos contextos.
Obtención de los valores requeridos por los autoscripts
El scriptContext permite acceder a los valores que requiere un autoscript, como el elemento deresultados que activó actual el autoscript.
v El método scriptContext.GetOutputItem devuelve el elemento de resultados (un objeto ISpssItem) que
activó el autoscript actual.

310

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

v El método scriptContext.GetOutputDoc devuelve el documento de resultados (un objeto
ISpssOutputDoc) asociado al autoscript actual.
v El método scriptContext.GetOutputItemIndex devuelve el índice, en un documento de resultados
asociado, del elemento de resultados que activó el autoscript actual.
Nota: el objeto devuelto por scriptContext.GetOutputItem no está activado. Si el script requiere un objeto
activado, deberá activarlo (por ejemplo, con el método ActivateTable). Una vez que haya terminado derealizar todas las manipulaciones deseadas, llame al método Deactivate.

Scripts de inicio
Puede crear un script que se ejecute al principio de cada sesión y un script diferente que se ejecute cadavez que cambie de servidores. En Windows puede tener versiones de estos scripts en Python y Basic.
Para el resto de plataformas, los scripts sólo pueden estar en Python.
v El script de inicio se debe llamar StartClient_.py para Python o StartClient_.wwd para Basic.
v El script que se ejecuta cuando cambia de servidores se deben llamar StartServer_.py para Python oStartServer_.wwd para Basic.
v Los scripts se deben encontrar en el directorio scripts en el directorio de instalación, en la raíz deldirectorio de instalación de Windows y Linux; y en el directorio Contents en el paquete de aplicaciones
de Mac. Tenga en cuenta que, independientemente de si trabaja en modo distribuido, todos los scripts(incluyendo los scripts StartServer_) deben residir en la máquina cliente.
v En Windows, si el directorio scripts contiene una versión de Python y Basic de StartClient_ oStartServer_, se ejecutan ambas versiones. El orden de la ejecución es la versión de Python seguida dela versión de Basic.
v

Si su sistema está configurado para iniciarse en modo de distribución, al principio de cada sesión, losscripts de StartClient_ se ejecutan seguidos de los scripts de StartServer_. Nota: los scripts StartServer_
también se ejecutan cada vez que cambie de servidor, pero los scripts de StartClient_ sólo se ejecutan alprincipio de una sesión.

Ejemplo
Éste es un ejemplo del script StartServer_ que correlaciona una letra de unidad con un recurso compartido
de red especificado por un identificador UNC. De esta forma los usuarios que trabajen en modo
distribuido podrán acceder a archivos de datos en el recurso de red desde el cuadro de diálogo Abrir
archivo remoto.
#StartServer_.py
import SpssClient
SpssClient.StartClient()
SpssClient.RunSyntax(r""" HOST COMMAND=[’net use y: \\myserver\data’]. """)
SpssClient.StopClient()

El método SpssClient.RunSyntax se utiliza para ejecutar un comando HOST que llama al comando deWindows net use para realizar la correlación. Cuando se ejecuta el script StartServer_, IBM SPSS Statistics
está en modo distribuido de modo que el comando HOST se ejecuta en el servidor de IBM SPSS Statistics.

Capítulo 23. Utilidad de scripts

311

312

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 24. Convertidor de sintaxis de los comandos
TABLES e IGRAPH
Si tiene archivos de sintaxis de comandos que contienen la sintaxis TABLES que desea convertir a lasintaxis CTABLES y/o la sintaxis IGRAPH que desea convertir a la sintaxis GGRAPH, se proporciona unprograma de funciones simples para ayudarle a familiarizarse con el proceso de conversión. Sin embargo,
hay diferencias funcionales significativas entre TABLES y CTABLES y entre IGRAPH y GGRAPH. Es probable que
encuentre que el programa de funciones no puede convertir algunos de sus trabajos de sintaxis TABLES y
IGRAPH o que genere sintaxis CTABLES y GGRAPH que produce tablas y gráficos que no se parecen a losoriginales que generan los comandos TABLES y IGRAPH. En la mayoría de las tablas, puede editar lasintaxis convertida para producir una tabla que se parezca mucho a la original.
El programa de funciones está diseñado para:v Crear un nuevo archivo de sintaxis desde un archivo de sintaxis existente. El archivo de sintaxis
original no se modifica.
v Convertir únicamente los comandos TABLES e IGRAPH en el archivo de sintaxis. El resto de comandosdel archivo no se modifican.
v Mantener la sintaxis TABLES e IGRAPH original con comentarios.
v Identificar el principio y fin de cada bloque de conversión con comentarios.
v Identificar comandos de sintaxis TABLES e IGRAPH que no se pueden convertir.
v Convertir archivos de sintaxis de comandos que siguen a las reglas de sintaxis de modo de produccióno interactivos.
Esta función no puede convertir comandos que contienen errores. Las siguientes limitaciones también son
aplicables.
Limitaciones de TABLES.
El programa de funciones pueden convertir comandos TABLES de forma incorrecta en algunas
circunstancias, incluyendo comandos TABLES que contienen:v Nombres de variables entre paréntesis con las letras iniciales "sta" o "lab" en el subcomando TABLES si
la variable está entre paréntesis, por ejemplo, var1 by (statvar) by (labvar). Se interpretarán comolas palabras clave (STATISTICS) y (LABELS).
v

Los subcomandos SORT que utilizan las abreviaturas A o D que indican su orden ascendente odescendente. Se interpretarán como nombres de variables.

El programa de funciones no puede convertir comandos TABLES que contienen:v Errores de sintaxis.
Subcomandos OBSERVATION que hacen referencia a un intervalo de variables que utilizan la palabra
clave TO (por ejemplo, var01 TO var05).
v Los literales de cadenas divididos en segmentos separados por signos de suma (por ejemplo, TITLE"Mi" + "título").
v

v Activaciones de macro que, en ausencia de expansión de macro, no sería una sintaxis válida TABLES.
Como el convertidor no expande las activaciones de macro, las considera como si fueran parte de lasintaxis estándar de TABLES.
El programa de funciones no convertirán los comandos TABLES contenidos en las macros. Ninguna macro
se verá afectada por el proceso de conversión.

© Copyright IBM Corp. 1989, 2019313

Limitaciones de IGRAPH.
IGRAPH cambió significativamente en la versión 16. Debido a estos cambios, puede que no se respeten
algunos subcomandos y palabras clave de la sintaxis IGRAPH creadas antes de dicha versión. Consulta lasección IGRAPH en la publicación Command Syntax Reference para ver el historial completo de la revisión.
El programa de utilidades de conversión puede generar sintaxis adicional que almacena en la palabra
clave INLINETEMPLATE con la sintaxis GGRAPH. Esta palabra clave se crea únicamente mediante el programade conversión. Su sintaxis no está diseñada para que el usuario pueda editarla.
Uso del programa de funciones de conversión
El programa de utilidades de conversión, SyntaxConverter.exe, se puede encontrar en el directorio deinstalación. Está diseñado para ejecutarse desde el indicador de comandos. El formato general delcomando es:
syntaxconverter.exe [ruta]/inputfilename.sps [ruta]/outputfilename.sps

Debe ejecutar este comando desde el directorio de instalación.
Si los nombres de los directorios contienen espacios, escriba la ruta y el nombre del archivo entre
comillas, como en:
syntaxconverter.exe /myfiles/oldfile.sps "/new files/newfile.sps"

Reglas de sintaxis interactivas vs. Reglas de sintaxis de comandos en modo de producción
El programa de utilidades de conversión pueden convertir archivos de comandos que utilizan reglas desintaxis en modo interactivo o de producción.
Interactivo. Las reglas de sintaxis interactivas son:v Cada comando comienza en una línea nueva.
v Cada comando finaliza con un punto (.).
Modo de producción. La unidad de producción y los comandos en archivos a los que se accede medianteel comando INCLUDE en un archivo de comandos diferente, utilizan reglas de sintaxis en modo deproducción:v Cada comando debe empezar en la primera columna de una línea nueva.
v Las líneas de continuación deben estar sangradas al menos un espacio.
v El punto del final del comando es opcional.
Si sus archivos de comandos utilizan reglas de sintaxis de modo de producción y no contienen puntos alfinal de cada comando, necesita incluir el conmutador de línea de comandos -b (o /b) cuando ejecuta
SyntaxConverter.exe, como en:
syntaxconverter.exe -b /myfiles/oldfile.sps /myfiles/newfile.sps

Script SyntaxConverter (sólo Windows)
En Windows, también puede ejecutar el convertidor de sintaxis con el script SyntaxConverter.wwd, en el
directorio Samples del directorio de instalación.
1. Elija en los menús:
Utilidades > Ejecutar script...
2. Vaya hasta el directorio Samples y seleccione SyntaxConverter.wwd.

Se abrirá un cuadro de diálogo simple en el que puede especificar los nombres y ubicaciones de losarchivos de sintaxis nuevos y antiguos.

314

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Capítulo 25. Cifrado de archivos de datos, documentos deresultados y archivos de sintaxis
Puede proteger información confidencial guardada en un archivo de datos, un documento de resultados o
un archivo de sintaxis cifrando el archivo con una contraseña. Una vez cifrado, el archivo solo se puede
abrir con la contraseña. La opción para cifrar un archivo se proporciona en los diálogos Guardar como delos archivos de datos, documentos de resultados y archivos de sintaxis. También puede cifrar un archivode datos cuando lo clasifique y al guardar el archivo clasificado.
v Si pierde las contraseñas, no podrá recuperarlas. Si se pierde la contraseña, no podrá abrir el archivo.
v Las contraseñas están limitadas a 10 caracteres y distinguen entre mayúsculas y minúsculas.
Creación de contraseñas segurasv Utilice ocho o más caracteres.
v Incluya números, símbolos e incluso signos de puntuación en su contraseña.
v Evite secuencias de números o caracteres como, por ejemplo, "123" y "abc", así como repeticiones; por
ejemplo, "111aaa".
v No cree contraseñas que contengan información personal como, por ejemplo, fechas de cumpleaños oapodos.
v Cambie periódicamente la contraseña.
Modificación de archivos cifradosv Si abre un archivo cifrado, realice las modificaciones y seleccione Archivo > Guardar; el archivo
modificado se guardará con la misma contraseña.
v Puede cambiar la contraseña en un archivo cifrado abriendo el archivo, repita el procedimiento para
cifrarlo y especifique una contraseña diferente en el cuadro de diálogo Cifrar archivo.
v Puede guardar una versión no cifrada de un archivo de datos cifrado, o documento de resultados,abriendo el archivo, seleccionando Archivo > Guardar como y deseleccionando Cifrar archivo concontraseña en el cuadro de diálogo Guardar como asociado. Para un archivo de sintaxis cifrado,
seleccione Sintaxis en la lista desplegable Guardar como para guardar una versión no cifrada delarchivo.
Nota: Los archivos de datos y los documentos de resultado cifrados no se pueden abrir en versiones de
IBM SPSS Statistics anteriores a la versión 21. Los archivos de sintaxis cifrados no se pueden abrir enversiones anteriores a la versión 22.

© Copyright IBM Corp. 1989, 2019

315

316

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Avisos
Esta información se ha desarrollado para productos y servicios ofrecidos en los EE.UU. Este material
puede estar disponible en IBM en otros idiomas. Sin embargo, es posible que deba ser propietario de una
copia del producto o de la versión del producto en dicho idioma para acceder a él.
Es posible que IBM no ofrezca los productos, servicios o características que se tratan en este documento
en otros países. El representante local de IBM le puede informar sobre los productos y servicios que están
actualmente disponibles en su localidad. Cualquier referencia a un producto, programa o servicio de IBM
no pretende afirmar ni implicar que solamente se pueda utilizar ese producto, programa o servicio deIBM. En su lugar, se puede utilizar cualquier producto, programa o servicio funcionalmente equivalente
que no infrinja los derechos de propiedad intelectual de IBM. Sin embargo, es responsabilidad del usuario
evaluar y comprobar el funcionamiento de todo producto, programa o servicio que no sea de IBM.
IBM puede tener patentes o solicitudes de patente en tramitación que cubran la materia descrita en este
documento. Este documento no le otorga ninguna licencia para estas patentes. Puede enviar preguntas
acerca de las licencias, por escrito, a:
IBM Director of Licensing
IBM Corporation
North Castle Drive, MD-NC119
Armonk, NY 10504-1785
EE.UU.
Para consultas sobre licencias relacionadas con información de doble byte (DBCS), póngase en contacto
con el departamento de propiedad intelectual de IBM de su país o envíe sus consultas, por escrito, a:Intellectual Property Licensing
Legal and Intellectual Property Law
IBM Japan Ltd.
19-21, Nihonbashi-Hakozakicho, Chuo-ku
Tokio 103-8510, Japón
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION PROPORCIONA ESTA PUBLICACIÓN "TAL
CUAL", SIN GARANTÍAS DE NINGUNA CLASE, NI EXPLÍCITAS NI IMPLÍCITAS, INCLUYENDO,
PERO SIN LIMITARSE A, LAS GARANTÍAS IMPLÍCITAS DE NO VULNERACIÓN,COMERCIALIZACIÓN O ADECUACIÓN A UN PROPÓSITO DETERMINADO. Algunas jurisdicciones
no permiten la renuncia a las garantías explícitas o implícitas en determinadas transacciones; por lo tanto,
es posible que esta declaración no sea aplicable a su caso.
Esta información puede incluir imprecisiones técnicas o errores tipográficos. Periódicamente, se efectúancambios en la información aquí y estos cambios se incorporarán en nuevas ediciones de la publicación.
IBM puede realizar en cualquier momento mejoras o cambios en los productos o programas descritos enesta publicación sin previo aviso.
Las referencias hechas en esta publicación a sitios web que no son de IBM se proporcionan sólo para la
comodidad del usuario y no constituyen de modo alguno un aval de esos sitios web. La información deesos sitios web no forma parte de la información de este producto de IBM y la utilización de esos sitios
web se realiza bajo la responsabilidad del usuario.
IBM puede utilizar o distribuir la información que se le proporcione del modo que considere adecuado
sin incurrir por ello en ninguna obligación con el remitente.

317

Los titulares de licencias de este programa que deseen tener información sobre el mismo con el fin depermitir: (i) el intercambio de información entre programas creados independientemente y otros
programas (incluido este) y (ii) el uso mutuo de la información que se ha intercambiado, deberán ponerse
en contacto con:
IBM Director of Licensing
IBM Corporation
North Castle Drive, MD-NC119
Armonk, NY 10504-1785
EE.UU.
Esta información estará disponible, bajo las condiciones adecuadas, incluyendo en algunos casos el pagode una cuota.
El programa bajo licencia que se describe en este documento y todo el material bajo licencia disponible losproporciona IBM bajo los términos de las Condiciones Generales de IBM, Acuerdo Internacional deProgramas Bajo Licencia de IBM o cualquier acuerdo equivalente entre las partes.
Los ejemplos de datos de rendimiento y de clientes citados se presentan solamente a efectos ilustrativos.
Los resultados reales de rendimiento pueden variar en función de las configuraciones específicas ycondiciones de operación.
La información relacionada con productos no IBM se ha obtenido de los proveedores de esos productos,
de sus anuncios publicados o de otras fuentes disponibles públicamente. IBM no ha probado esos
productos y no puede confirmar la exactitud del rendimiento, la compatibilidad ni ninguna otra
afirmación relacionada con productos no IBM. Las preguntas sobre las posibilidades de productos que noson de IBM deben dirigirse a los proveedores de esos productos.
Las declaraciones sobre el futuro rumbo o intención de IBM están sujetas a cambio o retirada sin previo
aviso y representan únicamente metas y objetivos.
Esta información contiene ejemplos de datos e informes utilizados en operaciones comerciales diarias.
Para ilustrarlos lo máximo posible, los ejemplos incluyen los nombres de las personas, empresas, marcas yproductos. Todos estos nombres son ficticios y cualquier parecido con personas o empresas comerciales
reales es pura coincidencia.
LICENCIA DE DERECHOS DE AUTOR:
Esta información contiene programas de aplicación de muestra escritos en lenguaje fuente, los cuales
muestran técnicas de programación en diversas plataformas operativas. Puede copiar, modificar y
distribuir estos programas de muestra de cualquier modo sin realizar ningún pago a IBM, con el fin dedesarrollar, utilizar, comercializar o distribuir programas de aplicación que se ajusten a la interfaz deprogramación de aplicaciones para la plataforma operativa para la que se han escrito los programas demuestra. Estos ejemplos no se han probado exhaustivamente en todas las condiciones. Por lo tanto, IBM
no puede garantizar ni dar por supuesta la fiabilidad, la capacidad de servicio ni la funcionalidad de estos
programas. Los programas de muestra se proporcionan "TAL CUAL" sin garantía de ningún tipo. IBM no
será responsable de ningún daño derivado del uso de los programas de muestra.
Cada copia de estos programas de ejemplo o de cualquier parte de los mismos, o cualquier trabajo
derivado de ellos, debe incluir un aviso de copyright como el siguiente:© IBM 2019. Algunas partes de este código procede de los programas de ejemplo de IBM Corp.
© Copyright IBM Corp. 1989 - 2019. Reservados todos los derechos.

318

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

Marcas comerciales
IBM, el logotipo de IBM e ibm.com son marcas registradas o marcas comerciales de International Business
Machines Corp., registradas en muchas jurisdicciones en todo el mundo. Otros nombres de productos yservicios podrían ser marcas registradas de IBM u otras compañías. En Internet hay disponible una lista
actualizada de las marcas registradas de IBM, en "Copyright and trademark information", enwww.ibm.com/legal/copytrade.shtml.
Adobe, el logotipo Adobe, PostScript y el logotipo PostScript son marcas registradas o marcas comerciales
de Adobe Systems Incorporated en Estados Unidos y/o otros países.
Intel, el logotipo de Intel, Intel Inside, el logotipo de Intel Inside, Intel Centrino, el logotipo de Intel
Centrino, Celeron, Intel Xeon, Intel SpeedStep, Itanium y Pentium son marcas comerciales o marcas
registradas de Intel Corporation o sus filiales en Estados Unidos y otros países.
Linux es una marca registrada de Linus Torvalds en Estados Unidos, otros países o ambos.
Microsoft, Windows, Windows NT, y el logotipo de Windows son marcas comerciales de Microsoft
Corporation en Estados Unidos, otros países o ambos.
UNIX es una marca registrada de The Open Group en Estados Unidos y otros países.
Java y todas las marcas comerciales y los logotipos basados en Java son marcas comerciales o registradasde Oracle y/o sus afiliados.

Avisos319

320

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core SystemÍndiceA
acceso a un servidor 47
Access (Microsoft) 16
acotado 157
control de ancho de columna paratexto acotado 157
etiquetas de variable y de valor 58
adición de etiquetas de grupo 152
agregación de datos 118
funciones de agregación 119
nombres y etiquetas de variable 119
agrupación 84
agrupación de filas y columnas 152
algoritmos 5alineación 59, 134, 215
en el Editor de datos 59
salida 134, 215
almacenamiento de archivos 25, 26
archivos de datos 25, 26
archivos de datos de IBM SPSS
Statistics 25
consultas del archivo de base dedatos 20control de ubicaciones de archivos
predeterminadas 223
almacenamiento de gráficos 139, 145,
146
archivos BMP 139, 145
archivos EMF 139
archivos EPS 139, 146
archivos JPEG 139, 145
archivos PICT 139
archivos PNG 145
archivos PostScript 146
archivos TIFF 146
metarchivos 139
almacenamiento de resultados 139, 143,
144
en formato PDF 139, 143
formato de texto 139, 144
formato Excel 139, 142
formato HTML 139
Formato PowerPoint 139, 143
formato Word 139, 141
HTML 139, 140
informe web 141
almacenamiento en la caché 44
archivo activo 44
ancho de columna 59, 157, 163, 221
control de ancho máximo 157
control de ancho para texto
acotado 157
control de la anchurapredeterminada 221
en el Editor de datos 59
tablas dinámicas 163
años 215
valores de dos dígitos 215
apertura de archivos 7, 8, 9, 11, 15, 16
archivos de datos 7, 8
archivos de datos de texto 11

apertura de archivos (continuación)
archivos de dBASE 7, 9
archivos de Excel 7
archivos de hoja de cálculo 7
archivos de Lotus 1-2-3 7
archivos de Stata 9
archivos delimitados por
tabuladores 7archivos SYSTAT 7
control de ubicaciones de archivos
predeterminadas 223
archivo activo 43, 44
almacenamiento en la caché 44
archivo activo virtual 43
creación de un archivo activo
temporal 44
archivo activo temporal 44
archivo activo virtual 43
archivo de diario 223
archivos 135
adición de un archivo de texto al
Visor 135
apertura 7
archivos BMP 139, 145
exportación de gráficos 139, 145
archivos de datos 7, 8, 11, 24, 25, 26, 31,
44, 49, 123
adición de comentarios 209
almacenamiento 25, 26
almacenamiento de resultados comoarchivos de datos de IBM SPSS
Statistics 289
almacenamiento de subconjuntos devariables 31
apertura 7, 8
cifrado 31
información sobre el archivo 24
información sobre el diccionario 24
mejora del rendimiento para archivos
grandes 44
protección 43
reestructuración 123
servidores remotos 49
texto 11transposición 113
varios archivos de datos abiertos 71,
213
volteado 113
archivos de dBASE 7, 9, 25, 26
almacenamiento 25, 26
lectura 7, 9
archivos de Excel 7, 26, 227
adición de elementos de menú para
enviar datos a Excel 227
almacenamiento 25, 26
almacenamiento de etiquetas de valor
en lugar de valores 25
apertura 7
lectura 8
archivos de hoja de cálculo 7
lectura 9

archivos de Lotus 1-2-3 7, 25, 26, 227
adición de elementos de menú para
enviar datos a Lotus 227
almacenamiento 25, 26
apertura 7
archivos de SAS
apertura 7
lectura 7
archivos de sintaxis
cifrado 196
archivos de sintaxis de comandos 194,
195
archivos de sintaxis del comando
Unicode 194, 195archivos de Stata 9
almacenamiento 25
apertura 7, 9
lectura 7
archivos delimitados por comas 11
archivos delimitados por tabuladores 7,
11, 25, 26
almacenamiento 25, 26
apertura 7
archivos EPS 139, 146
exportación de gráficos 139, 146
archivos JPEG 139, 145
exportación de gráficos 139, 145
archivos PNG 139, 145
exportación de gráficos 139, 145
archivos portátiles
nombres de variables 26
archivos PostScript (encapsulado) 139,
146
exportación de gráficos 139, 146
archivos SAS
almacenamiento 25
archivos spp
conversión a archivos spj 286
archivos SYSTAT 7
apertura 7
archivos TIFF 146
exportación de gráficos 139, 146
Asesor estadístico 3
atributos
atributos de variable
personalizados 60
atributos de variable 59, 60
copia y pegado 59, 60
personalizados 60
atributos de variable personalizados 60
atributos personalizados 60
autoscripts 224, 304
asociación a objetos del visor 305
Básico 310
creación 304
eventos de activación 304
ayuda en pantalla 5
Asesor estadístico 3

321

Bbarras de herramientas 227, 228, 229
creación 227, 228
creación de nuevas herramientas 229
personalización 227, 228
presentación en distintas
ventanas 228
presentación y ocultación 227
bases de datos 15, 16, 17, 18, 19, 20
actualización 32
adición de nuevos campos a una
tabla 36
adición de nuevos registros (casos) a
una tabla 37
almacenamiento 32
almacenamiento de consultas 20
cláusula Where 18
consultas de parámetros 18, 19
conversión de cadenas en variables
numéricas 20
creación de relaciones 17
creación de una tabla nueva 37
definición de variables 20
especificación de criterios 18
expresiones condicionales 18
lectura 15, 16
Microsoft Access 16
muestreo aleatorio 18
Pedir el valor al usuario 19
selección de campos de datos 16
selección de un origen de datos 16
sintaxis de SQL 20
sustitución de los valores de loscampos existentes 36
sustitución de una tabla 37
uniones entre tablas 17
verificación de los resultados 20
bordes 159, 163
visualización de bordes ocultos 163
buscar y reemplazar
Documentos del visor 136

Ccálculo de variables 91
cálculo de variables de cadena
nuevas 92
cambio del nombre de los conjuntos dedatos 72
capas 146, 155, 157, 159
creación 155
en tablas dinámicas 155
impresión 146, 157, 159
representación 155
casillas en tablas dinámicas 155, 158,
162
anchos 162
formatos 158
ocultación 155
selección 163
visualización 155
casos 65, 123
búsqueda de duplicados 83
búsqueda en el Editor de datos 66
inserción de nuevos casos 65
ordenación 111322

casos (continuación)
ponderación 122
restructuración en variables 123
selección de subconjuntos 120, 121,
122
casos duplicados (registros)
búsqueda y filtrado 83
casos filtrados 68
en el Editor de datos 68
categorización 84
Categorizador visual 84
centrado de resultados 134, 215
clasificación de los casos 99
percentiles 99
puntuaciones de Savage 99
rangos fraccionales 99
valores empatados 100
codificación de caracteres 217
codificación de colores
editor de sintaxis 186
codificación local 194, 195
Cognosexportar a Cognos TM1 39
lectura de datos de Cognos BusinessIntelligence 21
leer datos de Cognos TM1 22
Cognos Active Report 141
color de fondo 160
colores de fila alternativas
tablas dinámicas 158
colores en tablas dinámicas 159
bordes 159
columnas 163
cambio de ancho en tablasdinámicas 163
selección en tablas dinámicas 163
comandos de extensión
cuadros de diálogo
personalizados 274
comparación de conjuntos de datos 41
conjuntos de datos
cambio del nombre 72
comparación 41
conjuntos de respuestas múltiples
categorías múltiples 78
definición 78
dicotomías múltiples 78
conjuntos de variables 210
definición 210
uso 210
Conmutar modalidad de edición decolumna 189, 191
contracción de categorías 84
control del número de filas que semostrarán 157
convertidor de sintaxis 313
copia y pegado de resultados en otras
aplicaciones 137
copiar especial 137
CTABLESconversión de sintaxis del comando
TABLES a CTABLES 313
cuadro de diálogo personalizado
compatible 236
cuadro de diálogo personalizado
mejorado 236
cuadros de diálogo 210, 213

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

cuadros de diálogo (continuación)
definición de conjuntos devariables 210
iconos de variable 2
orden de presentación devariables 213
presentación de etiquetas devariable 2, 213
presentación de nombres devariable 2, 213
reordenación de listas de destino
utilización de conjuntos devariables 210

211

D
DATA LIST 43
frente al comando GET DATA 43
datos categóricos 76
conversión de datos de intervalo en
categorías discretas 84
datos de IBM SPSS Data Collection
almacenamiento 38
datos de series temporales
creación de nuevas variables de serie
temporal 106
definición de variables de datos 106
funciones de transformación 107
sustitución de valores perdidos 108
transformaciones de los datos 105
datos delimitados por espacios 11
datos ponderados 132
y de datos reestructurados 132
definición de variables 54, 56, 57, 58, 59,
60, 73aplicación de un diccionario dedatos 79
copia y pegado de atributos 59, 60
etiquetas de valores 57, 73
etiquetas de variable 57
plantillas 59, 60
tipos de datos 56
valores perdidos 58
desplazamiento de filas y columnas 152
diario de la sesión 223
diccionario 24
diccionario de datos
aplicar desde otro archivo 79
directorio temporal 223
definir ubicación en modo local 223
variable de entorno
SPSSTMPDIR 223
división de tablas 163
control de saltos de tabla 163
divisor de paneles
Editor de datos 68
editor de sintaxis 184
divisor de ventanas
Editor de datos 68
editor de sintaxis 184
Duplicar líneas 189, 190

E
edición de datos 64, 65
Editor de datos 53, 54, 59, 63, 64, 65, 66,
68, 69, 227
alineación 59
ancho de columna 59
cambiar tipo de datos 66
casos filtrados 68
definición de variables 54
desplazamiento de variables 66
edición de datos 64, 65
envío de datos a otras
aplicaciones 227
estadísticos descriptivos 67
impresión 69
inserción de nuevas variables 65
inserción de nuevos casos 65
introducción de datos 63
introducción de datos nonuméricos 63
introducción de datos numéricos 63
opciones de estadísticos
descriptivos 218
opciones de representación 68
papeles 58
restricciones de los valores dedatos 64
varias vistas/paneles 68
varios archivos de datos abiertos 71,
213
Vista de datos 53
Vista de variables 53
Editor de gráficos
propiedades 200
editor de sintaxis 183
amplitudes de comando 184
aplicación de formato a lasintaxis 189, 190, 191, 192
aplicación o eliminación decomentarios a texto 188
aplicar sangría a sintaxis 189
autocompletar 185
codificación de colores 186
duplicar líneas 190
eliminar sintaxis vacía 190
marcadores 184, 188
métodos abreviados 192
modalidad de edición decolumna 191
mover sintaxis 190
números de líneas 184
opciones 225
puntos de corte 184, 187, 193
recorte de espacios iniciales yfinales 192
unión de sintaxis 190
varias vistas/paneles 184
editor de sintaxis de comandos 183
amplitudes de comando 184
aplicación de formato a lasintaxis 189, 190, 192
aplicación o eliminación decomentarios a texto 188
aplicar sangría a sintaxis 189
autocompletar 185
codificación de colores 186
duplicar líneas 190

editor de sintaxis de comandos(continuación)
eliminar sintaxis vacía 190
marcadores 184, 188
métodos abreviados 192
mover sintaxis 190
números de líneas 184
opciones 225
puntos de corte 184, 187, 193
recorte de espacios iniciales yfinales 192
unión de sintaxis 190
varias vistas/paneles 184
eliminación de etiquetas de grupo 152
eliminación de resultados 134
eliminación de varios comandos
EXECUTE en archivos de sintaxis 194,
196
Eliminar líneas vacías 189, 190
en formato PDF
exportación de resultados 293
encabezados 147
entrada de datos 63
escalanivel de medición 76
tablas dinámicas 157, 159
espacio en disco 43, 44
temporal 43, 44
espacio temporal en disco 43, 44
estadísticos descriptivos
Editor de datos 67
estimaciones de Blom 99
estimaciones de proporción
en la asignación de rangos a los
casos 99
estimaciones de Rankit 99
estimaciones de Tukey 99
estimaciones de Van der Waerden 99
etiquetas 152
eliminación 152
frente a nombres de subtipos en
SGR 292
inserción de etiquetas de grupo 152
etiquetas de grupo 152
etiquetas de valor
aplicación a varias variables 76
copia 76en archivos de datos fusionados 115
etiquetas de valores 57, 64, 68, 73, 153,
218
almacenamiento en archivos de
Excel 25
en el Editor de datos 68
en el panel de titulares 218
en tablas dinámicas 218
inserción de saltos de línea 58
uso para entrada de datos 64
etiquetas de variable 57, 153, 213, 218de los cuadros de diálogo 2, 213
en archivos de datos fusionados 115
en el panel de titulares 218
en tablas dinámicas 218
inserción de saltos de línea 58
eventos de activación 304
autoscripts 304
exclusión de resultados del Visor con
SGR 295

EXECUTE (comando)
pegado desde cuadros dediálogo 194, 196
exportación
modelos 169
exportación de datos 227
adición de elementos de menú para
exportar datos 227
exportación de gráficos 139, 145, 146,
279
producción automatizada 279
exportación de resultados 139, 143, 144
en formato PDF 139, 143, 293
formato de texto 293
formato Excel 139, 142, 293
formato HTML 139
Formato PowerPoint 139
formato Word 139, 141, 293
HTML 140
informe web 141
SGR 289
exportar datos 25
extensiones 231
buscar e instalar nuevas
extensiones 232
detalles de extensión 233
eliminar extensiones 232
instalar actualizaciones deextensiones 232
ver extensiones instaladas 232

F
filas 163
selección en tablas dinámicas 163
formato CSV
almacenamiento de datos 26
lectura de datos 10, 11
formato de archivo de datos de IBM SPSS
Statistics
envío de resultados a un archivo dedatos 293, 296
formato de archivo SAV
envío de resultados a archivos dedatos de IBM SPSS Statistics 296
envío de resultados a un archivo dedatos de IBM SPSS Statistics 293
formato de cadena 56
formato de COMA 56, 57
formato de DÓLAR 56, 57
formato de PUNTO 56, 57
formato Excel
exportación de resultados 139, 142,
293
formato fijo 11
formato libre 11
formato numérico 56, 57
formato numérico restringido 56
Formato PowerPoint
exportación de resultados 139
formato Word
exportación de resultados 139, 141,293
tablas anchas 139
formatos de entrada 57
formatos de fecha
años de dos dígitos 215
Índice323

formatos de moneda 218
formatos de moneda personalizados 56,
218
formatos de presentación 57
fuentes 68, 135, 160
en el Editor de datos 68
en el panel de titulares 135
función de adelanto 94, 107
función de diferencia 107
función de diferencia estacional 107
función de media móvil anterior 107
función de media móvil centrada 107
función de medianas móviles 107
función de retardo 94
función de suavizado 107
función de suma acumulada 107
funciones 92
tratamiento de los valores
perdidos 92
fusión de archivos de datos
archivos con casos distintos 113
archivos con distintas variables 115
cambio de nombre de lasvariables 114
información sobre el diccionario 115

G
Generador de cuadros de diálogo
personalizados 236
abrir archivos de paquete de diálogo
personalizado compatible 272
archivo de ayuda 238
archivos de grupo de extensión 270
archivos de paquete de diálogo
personalizado compatible (spd) 272
botón de sub-cuadro de diálogo 265
botones de grupo de selección 262
casilla de verificación 248
columnas de control de tabla 259
control de fecha 255
control de grupo de elementos 260
control de número 254
control de tabla 258
control de texto 252
control de texto estático 257
convertir a diálogos mejorados 272
cuadro combinado 249
cuadro de lista 251
cuadros de diálogo personalizados
para comandos de extensión 274
elementos de lista de cuadro
combinado 250
elementos de lista de cuadro delista 250
explorador de archivos 263
extensiones de apertura que contienen
diálogos 270
filtrado de listas de variables 247
filtro de tipo de archivos 265
grupo de casillas de verificación 262
grupo de selección 261
guardar diálogos personalizados
compatibles 272
guardar extensiones que contienen
diálogos 270

324

Generador de cuadros de diálogo
personalizados (continuación)
instalar diálogos personalizados
compatibles 272
instalar extensiones que contienen
diálogos 270
lista de destino 245
lista de origen 244
localización de cuadros de diálogo yarchivos de ayuda 275
modificar diálogos en extensiones
instaladas 270
modificar diálogos personalizados
compatibles 272
origen de campo 247
origen de datos 240
pestaña 265
plantilla de sintaxis 241
propiedades de cuadro dediálogo 238
propiedades de un sub-cuadro dediálogo 266
reglas de diseño 241
reglas de habilitación 266
selector de campos 246
selector de color 258
selector de conjuntos de datos 247
texto protegido 256
ubicación de menú 240
vista previa 243
Generador de cuadros de diálogo
personalizados para extensiones 236
Generador de gráficos
galería 199
GET DATA 43
frente al comando DATA LIST 43
frente al comando GETCAPTURE 43
GGRAPHconversión de IGRAPH en
GGRAPH 313
gráfico de tabla 164
gráficos 133, 139, 164, 219
conceptos básicos 199
creación de tablas dinámicas 164
exportación 139
ocultación 133
paneles ajustados 202
plantillas 202, 219
relación de aspecto 219
tamaño 202
valores perdidos 202

H
HTML 139, 140
exportación de resultados 139, 140I
iconosde los cuadros de diálogo 2
identificadores de comandos 291
IGRAPHconversión de IGRAPH en
GGRAPH 313

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

importación de datos 7, 15
impresión 69, 146, 147, 157, 159, 163
capas 146, 157, 159
control de saltos de tabla 163
datos 69
encabezados y pies 147
espacio entre los elementos deresultados 147
gráficos 146
modelos 168
números de páginas 147
resultados de texto 146
tablas de escala 157, 159
tablas dinámicas 146
tamaño del gráfico 147
vista previa de impresión 146
imputaciones
búsqueda en el Editor de datos 66
información sobre el archivo 24
información sobre la variable 209
informe web 141
exportación de resultados 141
inserción de etiquetas de grupo 152
introducción de datos 63, 64
no numéricos 63
numéricas 63
uso de etiquetas de valor 64

Jjustificación 134, 215
salida 134, 215

L
LAG (función) 107
lenguajecambio del idioma de losresultados 154
lenguaje de comandos 181
líneas de cuadrícula 163
tablas dinámicas 163
listas de destino 211
listas de variables 211
reordenación de listas de destino

211

Mmarcadores
editor de sintaxis 188
memoria 213
menús 227
personalización 227
metarchivos 139
exportación de gráficos 139
métodos abreviados 192
métodos de selección 163
selección de filas y columnas en tablasdinámicas 163
Microsoft Access 16
modalidad de edición de columna 191
modelos 167
activación 167
copia 168
exportación 169

modelos (continuación)
fusión de archivos de transformacióny modelo 207
impresión 168
interactuación 167
modelos admitidos para exportar ypuntuar 203
propiedades 168
puntuación 203
Visor de modelos 167
Modificación automática de losresultados 173
modificación automatizada de losresultados 173, 174, 176, 177, 178, 179
modificadores de la línea decomando 285
Trabajos de producción 285
modo distribuido 47, 48, 49, 50, 284
acceso a un archivo de datos 49
procedimientos disponibles 50
rutas relativas 50
Mover líneas hacia abajo 189, 190
Mover líneas hacia arriba 189, 190
muestra aleatoria 18
bases de datos 18
selección 121
semilla de aleatorización 93
muestreo
muestra aleatoria 121

Nnivel de medición 55, 76
definición 55
iconos de los cuadros de diálogo 2
Nivel de medición desconocido 77
nivel de medición
predeterminado 215
Nivel de medición desconocido 77
nombres de variables 54, 213
ajuste de los nombres largos devariable en los resultados 54
archivos portátiles 26
de los cuadros de diálogo 2, 213
generados por SGR 297
nombres de variable de casos
mixtos 54
reglas 54
truncado de nombres de variablelargos en versiones anteriores 26
nominal 55
nivel de medición 55, 76
notación científica 56, 213
supresión en resultados 213
notas al pie 158, 160, 161, 162
gráficos 201
marcadores 158
nueva numeración 161
nueva codificación de valores 84, 95, 96,
97numeración de páginas 147
números de puerto 48, 284Oocultación 133, 155, 227
barras de herramientas 227
etiquetas de dimensión 155
filas y columnas 155
notas al pie 161
pies 160
resultados de un procedimiento 133
títulos 156
ocultación (exclusión) de resultados delVisor con SGR 295
ocultación de variables
Editor de datos 210
listas de cuadros de diálogo 210
opciones 213, 215, 218, 219, 221, 223,
224, 225
años de dos dígitos 215
aspecto de tablas dinámicas 221
datos 215
directorio temporal 223
editor de sintaxis 225
estadísticos descriptivos en el editor
de datos 218
etiquetas de los resultados 218
generales 213
gráficos 219
lenguaje 217
moneda 218
scripts 224
Visor 215
Vista de variables 217
opciones del diagrama 219
orden de visualización 151, 152ordenación
filas de tabla dinámica 152
variables 112
ordenación de casos 111
ordenación de variables 112
ordinal 55
nivel de medición 55, 76
ortografía 61, 62
diccionario 215
OXML 300P
papeles
Editor de datos 58
paquetes de extensión
creación de paquetes deextensión 277
instalación de paquetes deextensión 234
instalación por lotes 236
instalar en Statistics Server 236
pares de variables 123
creación 123
PDF
exportación de resultados 139, 143
pegado de resultados en otras
aplicaciones 137
pies 147, 160
pivotecontrol con SGR para resultados
exportados 296
plantillas 59, 60, 202, 219

plantillas (continuación)
definición de variables 59, 60
en los gráficos 219
gráficos 202
uso de un archivo de datos externo
como plantilla 79
ponderación de casos 122
ponderaciones fraccionarias en Tablascruzadas 122
PowerPoint 143
exportación de resultados como
PowerPoint 143
preparar página 147
encabezados y pies 147
tamaño del gráfico 147
presentaciónbarras de herramientas 227
procesamiento de archivos
segmentados 120
producción automatizada 279
programación con lenguaje decomandos 181
propiedades 157
tablas 157
tablas dinámicas 157
propiedades de casilla 160
puntos de corte
editor de sintaxis 187
puntuación 203
comparación de campos del conjunto
de datos con los del modelo 204
funciones de puntuación 206
fusión de archivos XML detransformación y de modelo 207
modelos admitidos para exportar ypuntuar 203
valores perdidos 204
puntuaciones de Savage 99
puntuaciones normales
en la asignación de rangos a los
casos 99
puntuaciones Z
en la asignación de rangos a los
casos 99
Pythonscripts 305

R
Recortar espacios finales 189, 192
Recortar espacios iniciales 189, 192
Recortar espacios iniciales y finales 189,
192
recuento de apariciones 93
reestructuración de datos 123, 124, 125,
126, 127, 128, 129, 130, 131, 132conceptos básicos 123
creación de una única variable deíndice para variables a casos 128
creación de variables de índice paravariables a casos 127
creación de varias variables de índicepara variables a casos 129
ejemplo de casos a variables 125
ejemplo de dos índices para variables
a casos 128

Índice325

reestructuración de datos (continuación)
ejemplo de un índice para variables acasos 127
ejemplo de variables a casos 124
grupos de variables para variables acasos 126
opciones para casos a variables 131
opciones para variables a casos 129
ordenación de los datos parareestructurar casos a variables 130
selección de datos para reestructurar
casos a variables 130
selección de datos para reestructurar
variables a casos 126
tipos de reestructuración 123
y datos ponderados 132
relación de aspecto 219
rendimiento 44
caché de datos 44
reordenación de filas y columnas 152
resultado
cerrar elementos de resultado 137
interactivos 138
resultado interactivo 138
resultadosalineación 215
almacenamiento 148
cambio del idioma de losresultados 154
centrado 215
cifrado 148
pegado en otras aplicaciones 137
Visor 133
resultados de estilo 174
resultados de post-proceso 173, 174, 176,
177, 178, 179
rotación de etiquetas 152

Ssalida 133, 134, 137, 139, 148, 215
alineación 134
centrado 134
copia 133
desplazamiento 133, 134
eliminación 133, 134
exportación 139
modificar 173, 174, 176, 177, 178, 179
ocultación 133
visualización 133
Salir de modalidad de edición decolumna 189
saltos de línea
etiquetas de variable y de valor 58
saltos de tabla 163
scale 55
nivel de medición 55
scripts 227, 229, 303
adición a menús 227
autoscripts 304
Básico 307
creación 303
edición 303
ejecución 303
ejecución mediante los botones de labarra de herramientas 229
lenguaje predeterminado 224, 303

326

scripts (continuación)
lenguajes 303
Python 305
scripts de inicio 311
segmentar visor de modelos 172
selección de casos 120
muestra aleatoria 121
rango de casos 122
rango de fechas 122
rango de horas 122
según criterios de selección 121
seleccionar casos 120
semilla de aleatorización 93
servidores 47, 48, 284
acceso 47
adición 48, 284
edición 48, 284
nombres 48, 284
números de puerto 48, 284
servidores remotos 47, 48, 49, 50, 284
acceso 47
acceso a un archivo de datos 49
adición 48, 284
edición 48, 284
procedimientos disponibles 50
rutas relativas 50
SGR 289, 300
control de pivotes de tabla 293, 296
en formato PDF 293
exclusión de resultados del Visor 295
formato de archivo de datos de IBM
SPSS Statistics 293, 296
formato de archivo SAV 293, 296
formato de texto 293
formato Excel 293
formato Word 293
identificadores de comandos 291
nombres de variable en los archivos
SAV 297
subtipos de tabla 291
tipos de objetos de resultados 291
Uso de XSLT con OXML 300
XML 293, 297
sintaxis 181, 193, 228, 279
acceso a la referencia de sintaxis decomandos 5
anotaciones de los resultados 183
archivo de diario 194, 196archivos de sintaxis del comando
Unicode 194, 195
ejecución 193
ejecución de sintaxis de comandos
mediante botones de las barras deherramientas 228
pegado 182
Reglas de los trabajos deproducción 279
reglas de sintaxis 181
sintaxis de comandos 181, 193, 227, 229,
279
acceso a la referencia de sintaxis decomandos 5
adición a menús 227
anotaciones de los resultados 183
archivo de diario 194, 196
ejecución 193

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core Systemsintaxis de comandos (continuación)
ejecución mediante los botones de labarra de herramientas 229
pegado 182
Reglas de los trabajos deproducción 279
reglas de sintaxis 181
Sistema de gestión de resultados(SGR) 289, 300
sistema de medición 213
suavizado T4253H 107
subconjuntos de casos
muestra aleatoria 121
selección 120, 121, 122
subtipos 291
frente a etiquetas 292
subtipos de tabla 291
frente a etiquetas 292
subtítulos
gráficos 201
Suprimir líneas 189
sustitución de valores perdidos
interpolación lineal 109
media de la serie 109
media de los puntos adyacentes 109
mediana de los puntos
adyacentes 109
tendencia lineal 109

Ttabla de claves 115
tablas 163
alineación 160
color de fondo 160
control de saltos de tabla 163
conversión de sintaxis del comando
TABLES a CTABLES 313
fuentes 160
márgenes 160
propiedades de casilla 160
tablas anchas
pegado en Microsoft Word 137
tablas cruzadas
ponderaciones fraccionarias 122
tablas de versiones anteriores 165
tablas dinámicas 133, 137, 139, 146, 151,
152, 154, 155, 156, 157, 158, 159, 162,
163, 164, 221
agrupación de filas y columnas 152
ajustes en la anchura de columna
predeterminada 221
alineación 160
anchos de casillas 162
aspecto predeterminado para lastablas nuevas 221
bordes 159
cambio del aspecto 156
cambio del orden devisualización 151, 152
capas 155
color de fondo 160
colores de fila alternativas 158
control de saltos de tabla 163
control del número de filas que semostrarán 157

tablas dinámicas (continuación)
creación de gráficos a partir detablas 164
desagrupación de filas ycolumnas 152
deshacer cambios 154
desplazamiento de filas ycolumnas 152
edición 151
eliminación de etiquetas degrupo 152
escala para ajustar página 157, 159
etiquetas de valores 153
etiquetas de variable 153
exportación como HTML 139
formatos de casilla 158
fuentes 160
impresión de capas 146
impresión de tablas grandes 163
inserción de etiquetas de grupo 152
inserción de filas y columnas 153
lenguaje 154
líneas de cuadrícula 163
manipulación 151
márgenes 160
muestra las tablas más
rápidamente 221
notas al pie 160, 161, 162
ocultación 133
ordenación de filas 152
pegado como tablas 137
pegado en otras aplicaciones 137
pies 160
pivote 151
propiedades 157
propiedades de casilla 160
propiedades de nota al pie 158
propiedades generales 157
rotación de etiquetas 152
selección de filas y columnas 163
tablas de versiones anteriores 165
tablas dinámicas rápidas 221
texto de continuación 159
transposición de filas ycolumnas 152
uso de iconos 151
visualización de bordes ocultos 163
visualización y ocultación decasillas 155
tablas dinámicas rápidas 221
tablas personalizadas
conversión de sintaxis del comando
TABLES a CTABLES 313
TableLook 156
aplicar 156
creación 156
TABLES
conversión de sintaxis del comando
TABLES a CTABLES 313
tamaños 135
en titulares 135
texto 11, 135, 139, 144
adición al Visor 135
adición de un archivo de texto al
Visor 135
archivos de datos 11

texto (continuación)
exportación de resultados como
texto 139, 144, 293
texto bidireccional 217
texto de continuación 159
para tablas dinámicas 159
texto de etiqueta vertical 152
tipos de datos 56, 57, 66, 218cambio 66
definición 56
formatos de entrada 57
formatos de presentación 57
moneda personalizada 56, 218
tipos de objetos de resultados
en SGR 291
titulares 134, 135cambio de los niveles 135
contracción 135
en el Visor 134
expansión 135
títulos 135
adición al Visor 135
gráficos 201
TM1
exportar a Cognos TM1 39
leer datos de Cognos TM1 22
Trabajos de producción 279, 284, 285
archivos de resultados 279
conversión de los archivos de launidad de producción 286
ejecución de varios trabajos deproducción 285
exportación de gráficos 279
modificadores de la línea decomando 285
programación de trabajos deproducción 285
reglas de sintaxis 279
transformaciones condicionales 91
transformaciones de archivo
agregación de datos 118
fusión de archivos de datos 115
ordenación de casos 111
ponderación de casos 122
reestructuración de datos 123transposición de variables ycasos 113transformaciones de archivos 123
fusión de archivos de datos 113
procesamiento de archivos
segmentados 120
transformaciones de los datos 215
cálculo de variables 91
clasificación de los casos 99
funciones 92
nueva codificación de valores 95, 96,
97
retraso de la ejecución 215
serie temporal 105, 106
transformaciones condicionales 91
variables de cadena 92
transposición de filas y columnas 152transposición de variables y casos 113

Uubicaciones de archivos
control de ubicaciones de archivos
predeterminadas 223
ubicaciones de archivos
predeterminadas 223
Unicode 7, 25, 217
Unidad de producción 213
conversión de archivos a trabajos deproducción 286
uso de la sintaxis de comandos dearchivos de diario 213
unión exterior 17
unión interior 17
Unir líneas 189, 190

VValores de cambio 94
valores del idioma 217
valores perdidos 58, 202
definición 58
en las funciones 92
gráficos 202
modelos de puntuación 204
reemplazo en datos de serie
temporal 108
variables de cadena 58
valores perdidos del usuario 58
variable de entorno SPSSTMPDIR 223
variables 54, 65, 66, 123, 209, 210, 213
búsqueda en el Editor de datos 66
cambio de nombre de los archivos dedatos fusionados 114
definición 54
definición de conjuntos devariables 210
desplazamiento 66
información sobre la definición 209
inserción de nuevas variables 65
orden de presentación de los cuadrosde diálogo 213
ordenación 112
recodificación 95, 96, 97
restructuración en casos 123
variables de agrupación 123
creación 123
variables de cadena 58, 63
cálculo de variables de cadena
nuevas 92
fragmentación de cadenas largas en
versiones anteriores 26
introducción de datos 63
recodificación a valores enterosconsecutivos 97
valores perdidos 58
variables de entorno 223
SPSSTMPDIR 223
variables de escalaagrupación para la generación devariables categóricas 84
variables de fecha
definición para datos de serie
temporal 106
variables de formato de fecha 56, 57,
215
Índice327

variables de formato de fecha(continuación)
adición o sustracción de variables defecha/hora 100
creación de variable de fecha/hora apartir de conjunto de variables 100
creación de variable de fecha/hora apartir de una cadena 100
extracción de parte de variable defecha/hora 100
variables de segmentación
en Agregar datos 118
varias vistas/paneles
Editor de datos 68
editor de sintaxis 184
varios archivos de datos abiertos 71, 213
suprimir 72
velocidad 44
caché de datos 44
ventana activa 1
ventana designada 1
ventanas 1
ventana activa 1
ventana designada 1
ventanas de ayuda 5
Visor 133, 134, 135, 147, 148, 215, 218
almacenamiento de documentos 148
buscar y reemplazar información 136
búsqueda y sustitución deinformación 136
cambio de las fuentes de lostitulares 135
cambio de los niveles detitulares 135
cambio de los tamaños de lostitulares 135
contracción de titulares 135
desplazamiento de los resultados 134
eliminación de resultados 134
espacio entre los elementos deresultados 147
exclusión de tipos de resultados con
SGR 295
expansión de titulares 135
muestra de los valores de datos 218
ocultación de resultados 133
opciones de representación 215
paneles de resultados 133
paneles de titulares 133
presentación de etiquetas devalor 218
presentación de etiquetas devariable 218
presentación de nombres devariable 218
titulares 134
visor de conjuntos 170
detalles de modelo decomponente 171
frecuencia de predictor 171
importancia del predictor 171
precisión de modelo decomponente 171
preparación automática de datos 172
resumen de modelo 170
visor de modelos
modelos de división 172

328

Visor de modelos 167
Vista de datos 53
Vista de variables 53
personalización 61, 62, 217
visualización 133, 155, 227
etiquetas de dimensión 155
filas o columnas 155
notas al pie 161
pies 160
resultados 133
títulos 156

X
XML
almacenamiento de resultados como
XML 289
envío de resultados a XML 293
estructura de tablas en OXML 297
Resultados OXML del SGR 300
XSLT
uso con OXML 300

Guía del usuario de IBM SPSS Statistics 26 Core System

IBM®

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