MAY. 2021

No.

152

The Institute of
Statistical Mathematics

02

響き合う人とデータ ̶ 統数研プロジェクト紹介

第 25 回「産業界の課題を動機とする共同研究」

総研大統計科学専攻修了生座談会

10

追悼

10

研究教育活動13

統数研トピックス

15

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係

15

お知らせ

16

共同利用

20

外部資金・研究員等の受入れ

21

人

22

会議開催報告

22

刊行物

24

コラム

大橋靖雄先生のご逝去を悼む

特任教員紹介／ 2021 年 1月−3月の公開講座実施状況
2020 年度公開講座報告／統計数理セミナー実施報告（2021 年 2月〜 3月）
2020 年度「リーディングDAT」プログラムを実施

第 11 回環境シンポジウム 吉本教授による基調講演
立川市西砂図書館での講座「統計学と人工知能」
産学連携による「データサイエンスから視た人工知能」講演会を開催
東京学芸大学と統計数理研究所との連携交流協定の締結／立川第六中学校の訪問

第 29 回品質工学研究発表大会開催のお知らせ

2021 年度統計数理研究所公募型共同利用の採択について
2021 年度統計数理研究所公募型人材育成事業の採択について

受託研究・受託事業等の受入れ／外来研究員の受入れ／寄附金の受入れ事

令和 2 年度第 4 回運営会議の開催

Research Memorandum（2021.2〜2021.5）
Computer Science Monographs ／研究教育活動報告
Annals of the Institute of Statistical Mathematics

情報・システム研究機構

06

大学共同利用機関法人

CONTENTS

統計数理研究所ニュース

News

響き合う

人とデータ

統数研プロジェクト紹介

製造現場の「困った」を
機械学習の新手法で解タートした。
工場では、製造物の品質値や加工とはいえ、これこそが現実の製造現ロセスや設備稼働に関するデータが場から得られる実データの特質であり、日々大量に収集・蓄積されている。ここの問題を解決しなければ、工場の生

れらのデータを活用し品質のばらつきを産性向上の決め手にはならない。そこ説明する回帰モデルを構築できれば、

で、藤澤と髙田氏、西川氏は新たな手品質や歩留が悪化する要因の特定と法の開発に乗り出した。
「既存の手法改善に大きく寄与する。

で何とかならないかと考えていた状況か（ココラッソ）といった既存のスパースモら一 歩 踏み出した挑 戦でした」（髙田氏）。

デリングの手法を試していった。Lasso

こうして生み出されたのが、「HMLasso

はデータの項目が多い場合にも分析を（エイチエムラッソ、Lasso with High可能にし、歩留まりへの影響度の高い

Missing rate）」だ。影 響 度の高い項

重要な項目だけを絞り込むことができる。

目の絞り込みができ、欠損データの補「統計は『使ってなんぼ』。われわれ

また、CoCoLasso は欠損値を補完する

完をしなくていいといった CoCoLasso の研究者は、論文になりにくいテーマにはことなく直接、回帰モデルを構築するこ特長に加えて、欠損率の高低に応じて触手が動きにくい傾向がありますが、今とで、全体の計算時間を短縮できる。

柔軟に計算する方式としたことで、欠損回は現場のニーズといきいきとしたデー

しかし、次第にこれらの手法だけでは率が高い項目があっても高精度な回帰

タが目の前に現れたことで、モチベー

うまくいかないケースが出てきた。というモデルの構築が可能となった（図 1）。

ションが上がりました」。統計数理研究のは、データにあまりにも欠損値が多

この技術の有効性は、理論と実験の所の藤澤洋徳教授は東芝との共同研

かったからだ。工場で計測される実際の両面から検証が完了している。理論解究について、そう述べる。

データには測定ミスや通信エラーによる析では、欠損率を活用することで誤差

きっかけは、IBIS ワークショップで、東欠損が発生するだけではなく、抜き取りの許容限界が最適になり、従来のアル芝研究開発センターの西川武一郎技検査によって品質を確認することが多ゴリズムよりも優れていることを検証。

監が「機械学習によって、工場の歩留

いため、1 割程度しかデータを収集でき

数 値 実 験では、平 均 欠 損 率 50％でまりを向上させられないか」と藤澤に相ない場合もある。CoCoLasso は欠損値

データ項目によっては欠損率が 90％以談を持ちかけたことだった。その後、東を含むデータにも対応するものの、欠損上となる人工データでベンチマークし、芝からは髙田正彬主務研究員が参画率の高低を考慮しない方式であるため、最先端のアルゴリズム「CoCoLasso」

し、2016 年秋に正式に共同研究がス

欠損率が高い項目があると、それに引きと比べて推定誤差を約 41％削減するこ

欠損率の高いデータから不具合の要因を高精度に特定02だ。

条件、設備の温度や圧力などの製造プ

当初は Lasso（ラッソ）や CoCoLasso▲藤澤洋徳教授

ずられて全体の精度が下がってしまうの

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第25 「産業界の課題を動機とする共同研究」
回

製造業の工場などの生産現場で、不良原因の特定や歩留まり向上にAIの活用が広まっている。しかし、日々計測されるデータには欠損が多い、現場の熟練技術者の知見が生かせず効率が悪いといった課題があった。

決株式会社東芝と統計数理研究所は共同研究により、これらを解決するア
ルゴリズムを開発。論文として公開することで、世界の製造業の生産性向上に貢献している。

▲西川武一郎氏（東芝研究開発センター）には、解析結果を安定させることが大とですが、なかなか思いつかないシンプ

前提だ。2019 年の年末、入浴中にこルで効果的な発想でした」（藤澤）。二の問題を考えていた髙田氏の脳裏に突人はこのアイデアに夢中になり、特に然、アイデアがひらめいた。前回の解髙田氏は寝る間も惜しむようにして理論

析結果を利用して、差分が小さくなるよ

解析と数値実験に没頭。２週間程度でうにアルゴリズムを設計すればいいので新たなアルゴリズムと理論の骨子を確はないか――。すぐに数式を書き留め立し、「Transfer Lasso（トランスファーた。それは、Lasso の数式に、‖β‑β̃‖ラッソ）」と名付けた。

というわずか１項を書き加えただけの簡「Lasso の理論を応用し、じつに多様素な式だった。

な証明ができた。中学生のときに数学髙田氏からこの数式を見せられた藤の先生から難問を出されて 1カ月ほど夢澤は驚いた。
「これはすごい、と感激しま中で考え抜いた末に解けたことがあったした。考え方を端的に言えば『過去ののですが、そのとき感じた高揚感が、約蓄積を現在に使う』という当たり前のこ

20 年の時を経て再び舞い戻ってきたよとに成功した。

熟練工の知見を反映した AI で解析結果の精査を１日に短縮
一方で、半導体工場や化学プラント
ではデータの欠損率に関わらず、既存の手法を適用しても解析の安定性が上がらないケースがあった。工場のデータ
で毎週定期解析を行っても、データの数値がわずかに変わっただけで解析結果がそのつどガラリと変わってしまう。
「手法が不安定なせいなのか、本当にデータの傾向が変わっているのか判別できず、何とかならないかとずっと思っていました」と髙田氏は振り返る。
本質的なデータの傾向をあぶり出す

図 1：HMLasso の活用イメージ。大量の欠損を含むデータからでも、高い精度で要因解析を行うことができる。

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03響き合う人とデータ

統数研プロジェクト紹介た（図 2）。

の結果、日経 BP マーケティングの発

例えば、前週に「不良原因として圧行するロボット技術の専門情報誌「日力と装置の影響度が高い」という結果

経ロボティクス」の連 載 企 画「SEXYが出たものの、熟練技術者が経験則にTECHNOLOGY」で大きく紹介されるな

よって「圧力は原因ではない」と判断し

ど、関係各所の注目を集めている。

た場合、圧力の係数を「０」と入力する。

一般に、企業の生産現場から得られTransfer Lasso は変化を最小限に抑えるデータは機密情報に属することから、た状態で学習を繰り返し、前週と比べ社内で開発されたアルゴリズムが世のて変化のあった項目のみを推定する。

中に公表される例は少ない。一方で研工場の技術者は、新たに抽出された項

究者は、研究成果を論文の形に落とし

目さえチェックすればよく、毎回同じ項目

込めない案件には関わりにくい。その意を確認する手間が不要になる。生産性

味で、統数研の研究者が参画して企向上に寄与するのはもちろん、少子高業の研究者とともに現場発の課題解

うな、そんな気がしました」。髙田氏の口齢化によって危惧される技術の継承に決に取り組み、その共同研究の成果が調が熱を帯びる。

も役立つ。

論文発表まで至ったことは、産学のお▲髙田正彬氏（東芝研究開発センター）Transfer Lasso の優れている点は、解析の安定性が増すことだけではない。
「過去の蓄積」を使うということは、工場

企業との共同研究が論文化され注目を浴びる

互いにメリットがある成功例といえる。
もちろん、論 文 化にあたっては、実データではなく人工データを用いるなど、で日々生産に携わる熟練技術者の知この共同研究によって生み出された秘匿性に十分配慮した。藤澤は「ウェ見を解析に盛り込むことができるという

HMLassoとTransfer Lasso は、いず

ブ上のデータベースに既成のデータセッ

ことにもなる。セレンディップな発見だっれも論文化され、公開されている。そトがあると思っていましたが、欠損率 9

図 2：Transfer Lasso の概念と数式。解析の安定性向上と同時に、熟練技術者の知見を活用することに成功した。

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第25 「産業界の課題を動機とする共同研究」
回割という条件に合うものは見つからず、

われ、技術革新に結びつく。世の中のの損失関数に容易に拡張できます。そ苦労しました」と明かす。

ためになっているという実感を得ることのため、製造現場の中だけでも、良品 /は、研究者冥利に尽きます」と藤澤は不良品を判別したり、欠陥数や欠陥率話す。

の変動原因を同定したりと、さまざまな

HMLasso は、2019 年に人 工 知 能のトップ会議「IJCAI」に論文を受理された。また、東芝が投資家などを対象として開催する技術戦略説明会においても、執行役専務 CTO が紹介する目玉

アドホックになりがちな現場の課題解決に汎用性を持たせる用途に使うことができます」と高田氏は説明する。
機械学習において統計理論に基づく

一方、企業サイドにとって、統数研と高いモデリング技術を有することは、研Transfer Lasso は、2020 年 に、機の共同研究にはどのようなメリットがある

究開発力における企業のプレゼンス向械学習トップ会議「NeurIPS」に受理さのか。今回のプロジェクトに関して、髙

上にも結びつく。最先端の分野でトップれるという快挙を成し遂げ、「第 23 回情田氏は次のような感想を述べる。
「製造を疾走する企業の活気は、優秀な若手

報 論 的 学 習 理 論 ワ ークショップ

現場の個々の課題にアドホックな対応

人材を惹き付ける魅力にもなるだろう。

（IBIS2020）優秀発表賞」にも輝いたをしているだけでは、汎用性の高い方

統計学の専門集団である統数研と産（図 3）。

法論は生み出せません。統数研との共業界の強力なタッグは、持続可能な社

優れたアルゴリズムが生み出され、公同研究によって、統計学の理論的な知会づくりに貢献するに違いない。

開されることは、世界中の製造現場で見を解析に導入して、幅広く活用できる

生産性が向上することにもつながる。

アルゴリズムを確立することができましオープンソースソフトウェアとして提供した」。

技術の一つとして取り上げられた。

（広報室）ている「hmlasso」のダウンロード数の

例えば、Transfer Lasso は拡張性が

伸びが、多くの企業で活用されているこ

極めて高いという特長を持つ。
「損失関

新型コロナウイルス感染拡大防止のため、とを示唆している。
「さまざまな場所で使数の部分は、二乗誤差だけでなく一般

本インタビューはオンラインで行われました。

図 3：共同研究の成果。Transfer Lasso に関する論文は、機械学習のトップ会議 NeurIPS に採択された。

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総研大統計科学専攻修了生

座談会

統計研究と
人材交流に満たされた
大学院生活
統計数理研究所を基盤機関とする総合研究大学院大学統計科学専攻。 藤澤洋徳専攻長の司会で、「5年一貫制」と「博士課程 （ 3年次編入学）」の修了
生 4人が学生時代を振り返るとともに、現在の仕事や将来の展望を語り合いました。
＜参加者（五十音順、敬称略）＞
池端久貴 旭化成株式会社 リードエキスパート
川島孝行 東京工業大学情報理工学院 助教
田上悠太 早稲田大学ビジネス・ファイナンス研究センター 助教
米岡大輔 聖路加国際大学公衆衛生大学院 准教授
司会：藤澤洋徳 総合研究大学院大学統計科学専攻長／統計数理研究所数理・推論研究系 教授

卒業してすぐポスドクとしてアメは画像処理やテキストマイニングなリカへ渡り、そこからスイスを経てどで起業を考えている人も多いので帰国したとたんにコロナ禍が起こりすが、彼らと「このモデルを使えば藤澤 皆さんは今、どんな研究や仕ました。まさに現在、メタアナリシ

こういうことができる」とディスカッ事をしていますか？ 総研大時代にスの手法を生かして、田上さん、川ションすることも。総研大時代に統学んだことと合わせて紹介してくだ

島さんと一緒に COVID-19 の研究

計科学専攻に属していたおかげで専さい。

をしているところです。

門分野以外も知識が増え、そうした

米岡 聖路加国際病院公衆衛生大学

田上 私は学生のときは山下智志先

分野の枠組みを知っていればこそだ

院で医療データを使ったデータ解析

生の研究室にお世話になりました。

と思います。

を主に教えています。総研大の学生

今は早稲田大学ビジネス・ファイナ

川島

時代には逸見昌之先生のもとで生物ンス研究センターで、院生のときとの数理・計算科学系に所属していま統計を学び、特にメタアナリシスの同じ「銀行の貸し出しリスク計量」

す。学生時代は藤澤洋徳先生の研究

手法を研究していました。医療分野の研究に加えて、「金融のリスク統室でロバスト統計、数理最適化、スのメタアナリシスとは、複数の独立合」に関する理論的な研究もしていパースモデリングの 3 分野を組み合した臨床研究を集めて統合し、解析ます。

わせて理論と解析手法を発案する研さまざまな社会課題に
統計科学をもって立ち向かうすることで総括的に評価するものです。

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東京工業大学情報理工学院

研究のほか、データサイエンス系

究で学位を取得しました。今もそのの講義も受け持っています。学生に延長で研究しています。研究分野が藤 澤 洋 徳 （ 司会 ）総合研究大学院大学統計科学専攻長／
統計数理研究所数理・推論研究系
教授

機械学習なので、非常に流行っている機械学習業界の活気ある雰囲気をなっています。
また企業では、課題を与えられるのは魅力的だね。
川島

でも、メチャクチャ大変で、楽しんでいます。

だけではなく、まっさらな状態から食事に出たとき「このまま家に帰っ

池端

メーカーの旭化成に入社し課題を見つけて解決法を提案する機てしまいたい」と思ったぐらいですて 4 年になります。データサイエン会が多くあります。さまざまな分野（笑）
。

スを生かした材料開発のほか、社内での統計科学の使われ方を知ったこ

田上に蓄積した文書などのデータをどうとで引き出しが増え、実のある提案

少しでも社会の役に立つ情報を発信

ビジネスに活用していくかといったができています。

統計や材料開発に応用する手法を研究していました。最初は吉田亮先生

できれば、という思いも皆、共有していましたね。

DX にもチームで取り組んでいます。
総研大では、ベイズ統計学を生物

たしかに大変だったけれど、修了生 3 人が緊急集結！
コロナのデータ解析に貢献

米岡 われわれの解析結果は随時行政にフィードバックされ、政策決定の判断材料になったはずですから、のところで生命科学をテーマにして藤澤いましたが、もともと学部では材料

でディスカッションしていましたね。

藤澤 統計科学専攻の修了生は、院

工学を専攻していたので、途中からそれぞれ専門分野はバラバラでも、生時代にさまざまな分野で統計科学

マテリアルズ・インフォマティクス

統計科学がコアにあるから議論が成がどう使われているかを多様な視点の研究に移行したのです。それで旭り立つ。米岡君が田上君、川島君にから見ているので、社会の中で統計化成に入ったのですが、今はやりた

声をかけて COVID-19 の解析を始

科学を役立てたいという意識が強いかったことをやらせてもらえて充実めたと聞いたときはさすがにちょっですね。興味の幅が自分の専門以外した毎日を送っています。

と驚いたけれど（笑）
。

にも広く向いていることが、修了生

藤澤米岡

昨 年 2 月に 行 政と共 同での特徴だと思います。これはまさに分野である材料工学へ移る、つまCOVID-19 のビッグデータを迅速に

統数研自体の特徴でもあり、そのマ

りどちらもカバーできるというのは、統計処理するプロジェクトが急遽決

インドがそのまま受け継がれた結果

統計科学のいいところですね。池端まりました。とにかく急いで解析しでしょう。

さんは今日のメンバーでは唯一、企なければならないので、疫学統計の業に就職したけれど、総研大での学専門家を探すよりは、気心が知れてびをどう生かしていますか？

いて信頼でき、しかも統計手法に長池端 統計科学の研究を 5 年間続けけた人をさっと集めてすぐに着手すたことで、基礎体力が付いたというる必要があったのです。

藤澤

か、技術の理解が進みました。企業

川島 LINE や国立感染症研究所のがありませんが、皆さんはどうやっ

でも統計技術の使いみちはいろいろ

プロジェクトにも参加し、すでに 20て統計科学専攻の存在を知りました

ありますが、多くの社員は技術の詳本ぐらいの論文をチームで書きましか？

細が分からないまま使っている。そ

たね。

米岡

れを自分は分かっているのが強みに

池端

生命科学からまったく異なる

皆さんはよく総研大の学生室

論文の実績が 20 本も増える

やりがいはありました。

日本で最初に設置された
統計科学専門の大学院
総研大には学部や修士課程

僕は東京大学の医学系研究科にいたのですが、もう少しきちん

The Institute of Statistical Mathematics

07

池端 久貴川島 孝行

博士課程（ 5年一貫制）に在籍。2017年に学位取得。
学位取得前の 2017年 3月に旭化成株式会社に入社し、現在も高度専門職としてデータサイエンス関連業務に従事。専門はマテリアルズ・インフォマティクス。

博士課程（ 5年一貫制）に在籍。2019年に学位取得。
学位取得後から現在まで東京工業大学情報理工学院で助教。専門はロバスト統計とスパースモデリング。

と統計科学を学びたいと思い、インれませんが、学部卒で入学しようとに残っていることは？

ターネットで調べて、メタアナリシする人にとっては、どんなところか

米岡

スを研究している逸見先生を見つけが気になります。
「学生より教員の数かったですね。1 週間研究をがんばっました。

のほうが多い」と聞いていたので、た後、金曜日の夕方 6 時ぐらいから

池端 修士課程を修了したあと企業

ちょっと怖い気もしていましたから。

自然と集まって、遅くまでよく呑みに就職し、2 社目の会社でマーケティ

藤澤 統数研の教員は、学生に対しました。

ングのデータ解析に興味を持ったのて最初から研究者として接する人が池端がきっかけです。
「大学院」
「統計」

多いですね。それをプレッシャーと会で余ったお酒も、自動的に学生室をキーワードに検索してヒットした

感じる学生もいるかもしれませんが、へ運搬される（笑）
。もちろん、研究のが総研大統計科学専攻でした。社

皆さんはどうでしたか？

の話をすることもありました。

会人も多そうだったので、改めて大田上

駆け出しの頃は、高いレベル

田上 総研大は社会人が多いのも印学院に入り直すには敷居が低かったを要求されて自分の力不足を感じる

象的でした。有名な銀行の支店長やというのもあります。

ことも多かったですね。

官僚など、統計科学を実務に使うと

田上

川島

僕は逆に、
「これを先生に聞いう明確な目的意識をもって学んで生の研究室を見つけました。専門でくか？」ということを平気で質問しおられるので、そういう人たちと間ある金融リスクについて統計科学でていたかも（笑）
。

近に交流することで見識が深まりまアプローチしたいと考えていたので、

米岡 教員の数が多いぶん先生とのした。

ぴったりだと思ったのです。商学部

距離が近く、聞きやすい雰囲気があ川島 人との出会いは多かったです

出身というのもあって、修士からのりましたね。

ね。滋賀大学の竹村彰通先生やハー「持ち上がり」もなく門戸が広いのは

池端

私は、学生といってもドク

バード大学のサミュエル・コー先生

志望しやすかったです。

ターを目指している以上、厳しいのと食事に行くなど、思いも寄りませ川島 僕は最初、情報研（国立情報は当たり前と思っていましたから気んでした。また、統数研の教授のも学研究所）のオープンハウスに参加になりませんでした。先生からの質とへインターンに来た海外の優秀なしたのですが、先生は皆スーツ姿だ

問も、研究を前へ進めようとする本

学生と交流できたのもよい経験になし、自分にはどうもしっくりきません

質的な議論のためのものが多く、むりました。

でした（笑）。悩んでいたときに、たしろありがたかったですね。

池端

僕もインターネットで山下先

またま大学の先輩が「統数研にも大学院がある」と教えてくれたんです。
在校生として発表した米岡さんの話を聞き、学生の雰囲気もいいと思いました。社会人博士は違うかも知08

The Institute of Statistical Mathematics

学生室の雰囲気がとてもよ

統数研の研究集会後の懇親

私にとっては、一日中研究だ

けをしていられること自体が嬉しく、

統計科学は「ヨコの学問」
多様な人との交流の場が充実
藤澤 総研大時代の思い出で、印象

贅沢な時間でした。前の企業に勤めている頃は週末ぐらいしか自分の研究に時間を割けなかったので。
学会や短期留学で海外にも行かせ田上 悠太米岡 大輔

博士課程（ 5年一貫制）に在籍。2017年に学位取得。
学位取得後に統計数理研究所のポスドクとなり、現在は早稲田大学ビジネス・ファイナンス研究センター助教。
専門は計量ファイナンス。

博士課程（3年次編入学）に在籍。2016年に学位取得。
St Jude Children's Research Hospital
（米国）
ポスドク、
ETH Zurich（スイス）ポスドクを経て、現在は聖路加国際大学公衆衛生大学院准教授。専門は生物統計学。

てもらい、英語で発表したり、参加

統数研へ来てずっと研究し、夜は地つどうぞ。

者とレベルの高いディスカッション

元で気分転換に軽く飲んで帰って寝米岡をしたりして刺激を受けました。そる、という生活です。修士のうちは

タ解析を公衆衛生に役立てようとい

うした費用も出してもらえたし、部

奨学金と RA、3 年目からはやはりう取り組みが注目されています。これ

屋や机も広々として、とにかく研究

学振の支給を受けて生活しました。

をもっとさまざまな範囲に適用してい環境が充実していました。

米岡

きたいし、その人材育成にも力を入

藤澤 統計科学は「ヨコの学問」な

川から遠かったので、家の近所のカれたいと思っています。

ので、人と話をすることが大事。コ

フェを「ラボ」と呼び、そこで研究

池端ロナ禍の今はないけれど、統数研でをしていました。統数研へ行くのは、

エンティストにとって魅力的な職場には外国人の著名研究者を研究集会に先生とのミーティングや懇親会などしたい。そのために、データなどを使招いたり、外国人学生に滞在しても用事があるときだけでした。

える形に整備するところから手掛けてらったり、気軽に国際交流ができる

川島 修士時代は昼前に来て夜 7 時

いくつもりです。

環境を整えています。台湾・インドくらいに帰る規則正しい生活でした

田上の統計科学研究所との国際会議も、が、博士課程では研究で夜ふかした金融社会の構築に寄与できれば、カジュアルな雰囲気で参加しやすいをするようになり、午後 3 時くらいと思っています。

と、学生から好評でした。

に起きて統数研へ来ていました。研川島究に疲れたら息抜きする場所は豊富

して深い見方、正しいものの考え方

で、国語研究所から自治大学校へつを教えてもらったという実感がありまながる遊歩道をよく散歩しました。

す。これは他の大学院では得られな

統数研の中の筋トレルームや卓球場

い、一生の財産です。統計科学によっにも行きましたね。

て解決できるすべてのことに、広く関

藤澤 学生時代の生活パターンや生

藤澤 統計科学専攻は今年から文科わっていくのが目標です。

活資金は？

省のフェローシップ事業に採択され、

藤澤

池端 基本的に寝る時間以外はずっ特別研究員制度ができるなど、学生

ん巣立っていけば、必ず世の中はよと研究をしていました。入学当初はの生活へのサポートが皆さんの時代

くなると思えてきました（笑）
。私も奨学金と RA（リサーチアシスタン

以上に充実することになりました。

それを楽しみにしています。

奨学金や特別研究員制度を活用し研究に集中して取り組めた

僕が住んでいたところは立て月に約 20 万円支給されるようになりました。
田上 僕は実家から通いました。朝、材料科学の世界をデータサイ

自分の研究を通じて、安定し僕は総研大で、統計科学に関皆さんのような学生がどんど（総研大・統計科学専攻）

ト）報酬で生活していましたが、4年目に学術振興会特別研究員になっコロナ禍をきっかけに、デー

統計科学の知見を携え実社会で活躍する修了生たち
藤澤 最後に、将来の展望を一言ず

The Institute of Statistical Mathematics

09

追悼Report

大橋靖雄先生のご逝去を悼む
統計数理研究所医療健康データ科学研究センター客員

竹内啓先生との共著です。1992 年東京大学医学部保健学教授の大橋靖雄先生（中央大学教授・東京大学名誉教授、

科 に「疫 学・生 物 統 計 学 教 室」という日本 で 初 め て1954 年生まれ）が2021 年 3月11日にご逝去されました。享

Biometricsを冠した教室を開かれました。私は、初期の学

年 67 歳でした。東日本大震災の後、福島出身の大橋先生生の一人で、節目節目にお世話になってまいりました。毎週は「きぼうときずな」というプロジェクトを行い、ちょうど10 年後

水曜午前中に抄読会を行うのですが、どんな話題にも生産でした。

的なコメントをされていた姿が懐かしいです。

2018 年設立の当センターでは、設立記念シンポジウムの特2013 年から2018 年に日本計量生物学会の会長、2019 年

別講演を、また、2018 年統計数理研究所オープンハウスのからは代表理事を務められていました。私は2015 年に会長

特別講演を行ってくださいました。魅力的な語り口の先生の指名理事となり、最近まで大橋先生と働くことができました。

講演は若い頃からいつも好評で、会場を満杯にしていまし

度々学会会報の巻頭言をご寄稿いただきました。お話も魅た。公開講座「疫学・公衆衛生統計」というコースでは、3力的でしたが、文章のファンでもあります。2011 年に学会賞、年連続で「疫学・公衆衛生学概論」の講義を「日本の公衆2020 年に功労賞を受賞されています。
日科技連でBioSという教育コースを設立され、幅広く生物

衛生にエビデンスはあるか」というテーマで行ってくださいまし

統計家を育成されました。NPOも設立され、多才な先生でた。
大橋先生は東京大学工学部計数工学科ご出身です。統した。多くの人材を育成されてきました。女性研究者も育っ

計数理研究所の歴代の先生方も計数工学科のご出身が多ています。大橋先生は前向きな先生で、思い浮かぶのはそ

く、それぞれ思い出をお持ちと思います。椿広計所長の先の笑顔です。先生の医学統計への偉大なご貢献に感謝し、輩にあたるそうです。
「統計的推測 ‑2 標本問題」（1981）は謹んでご冥福をお祈り申し上げます。

（船渡川伊久子）

研究教育活動熊 子瑶（XIONG ZIYAO）
リスク解析戦略研究センター 特任助教

I am glad to join ISM as a project assistant professor from December

特任
教員紹介

1

2020. I have just graduated from Peking University with a PhD in solid geophysics.
My mainly study ﬁeld is Bayesian inversion, solution of GNSS strain rate, seismic
hazard modeling, tidal stress triggering on earthquakes, etc. I really like this opportunity of joining ISM and enjoy the convenient working environment and excellent equipment of ISM. And
working here gives me an opportunity to communicate with professors in the same ﬁeld. I am looking
forward to completing more research projects here.

Report10

2021年1月−3月の公開講座実施状況
3月5日（金）に、当研究所の川崎能典講師による、公開た。

講座 X「Rによる時系列解析入門」がオンラインにて開催さ

フリーソフトウェアRを使用して、時系列の図示、定常性、れました。これは、今年度公開講座 Aとして対面にて開催

自己共分散関数、スペクトルとピリオドグラム、自己回帰（AR）

する予定でしたが、新型コロナウィルス感染拡大防止の観点

モデル、自己回帰移動平均（ARMA）モデル、時系列の変から中止となったため、オンライン講座として再編し開催しまし換、時系列の予測、多変量自己回帰モデル、単位根検定なThe Institute of Statistical Mathematics

どを実際に実行し、出力されたものを受講生が理解できるよう
詳しく解説しました。また質問も多数寄せられ、口頭での回答だけでは時間が足りなくなったため、テキストでの回答も併用しました。

（情報資源室）

公開講座X「Rによる時系列解析入門」資料より

Report2020年度公開講座報告2020 年度の公開講座は、一般講座は 2 講座を対面講座とオンラインで、リーディングＤＡＴ講座は 2 講座 1コース（ハーフコース）をオンラインにて開催しました。
講座名

開催期間

延時間

受講者

一般講座

Rによる時系列解析入門

5/12
（火）

5時間

中止

スパース推定

7/ 7
（火）

5時間

中止

多変量解析法

8/24
（月）
〜8/27
（木）

5時間

中止

ロバスト統計 〜外れ値への対処の仕方〜

11/19（木）5時間

38

リーディング
DAT講座

Rによる時系列解析入（オンライン）

2021/ 3/ 5（金）

5時間45分

125

決定木とアンサンブル学習の基礎と実践（オンライン）

10/29（木）

6時間30分61

統計モデリング入門（オンライン）

12/17
（木）
〜18
（金）

13時間

67

12/17
（木）
〜18
（金）
2021/ 1/28
（木）

15時間30分

30

50歳以上
20%

20歳代
19%

養成コース
（ハーフコース）（オンライン）

全受講者を、住所別、年齢別、職業別、男女別に集計し女性
12%

結果をグラフにまとめました。本講座は、職業上・研究上必要な専門的知識をより向上させることや具体的な問題を解

男女別集計

決する実践的な学習内容を提供する講座として開講しているため、様々な職種の方にご参加いただいています。また、

男性
88%

40歳代
28%

年齢別
集計
30歳代
33%

受講者の年齢分布には差がなく、全ての年齢層に受け入れられていることもわかります。受講生は首都圏からお越しい
ただく方が大半ではありますが、北海道、青森、宮城、福島、石 川、富 山、新 潟、長 野、山 梨、静 岡、愛 知、大 阪、

公益法人 5%兵庫、広島、岡山、香川、高知、福岡、宮崎から参加して官公庁 5%

いただきました。なお、一般講座 A、B、Cにつきましては、
新型コロナウィルス感染拡大防止の観点から中止といたしました。
最後に､各講義を担当された講師の方々には心から感謝
申し上げます。

その他
3%

無職
1%

その他
26%

学生 9%
学校
11%

住所別
集計

職業別
集計
民間
66%

首都圏
74%

（情報資源室）The Institute of Statistical Mathematics

11

Report

統計数理セミナー実施報告（2021年2月〜3月）
毎週水曜 16 時から所内研究教育職員および外部の方が 1 人 40 分ずつ、1日に2 人の講演を行っています。2021 年 2月〜
3月のセミナーは下記の通り行われました。新型コロナ感染拡大防止のため、統計数理セミナーは現在オンラインで開催してい
ます。
日 程

氏 名

タイトル

2021年 2月 3日

野間 久史

多変量臨床予測モデルにおける判別・較正指標の信頼区間

2月 3日

鎌谷 研吾

メ
トロポリス法とメ
トロポリス・ヘイスティングス法

2月10日

林 慶浩

高分子インフォマティクスのための分子動力学計算による物性自動計算システム

2月10日

瀧澤 由美

円偏波レーダーアンテナの基礎研究とリモートセンシングへの応用

2月17日

朴 堯星

地方移住者と地域住民を対象とした意識調査からみえる地方移住者の定住意向

2月17日

船渡川 伊久子

COVID-19に関する論文の動向

2月24日

松井 茂之

ASA 声明を契機に考える：医学研究に統計的有意性・P 値は必要か？

2月24日

劉暢

機械学習による新規準結晶の探索

3月 3日

長島 健悟

変量効果モデルによるメタアナリシスにおけるモデル誤特定下での予測区間の性能評価

3月 3日

栗木 哲

ガウス変換群モデルのMLEの存在条件とクロネッカー標準形

3月10日

菊地 和平

プレートの座屈現象：新潟中越・東北沖地震理解へのひとつのアプローチ

3月10日

池田 思朗

天体からのX 線と可視光光度曲線のタイムラグ解析

3月17日

熊 子瑶

Crustal strain-rate ﬁelds estimated from GNSS data with a Bayesian approach andits correlation to seismic

3月24日

足立 淳

分子進化のモデリングと分子系統樹の最尤推定とCOVID-19

セミナーの開催予定はホームページにてご案内しています。https://www.ism.ac.jp/（メディア開発室）

Report2020年度「リーディングDAT」プログラムを実施
現代社会で必要とされる統計数理の知識とスキルを持ったンド配信を組み合わせて行われました。L-B1 講座では2日

データサイエンティストの育成を目的としたプログラム「リーディで200を超える質問が寄せられるなど、受講者の熱意ある

ングDAT」の4 年目となる2020 年度は、新型コロナウィルスの参加を受け、オンライン講座の潜在的可能性を認識する機感染拡大を受け、2つの講座「L-S. 決定木とアンサンブル学会ともなりました。

習の基礎と実践」（10月29日）、「L-B1. 統計モデリング入門」

本プログラムは情報・システム研究機構のデータサイエン（12月17日‑18日）を初のオンライン講座として開催しました。

ス高度人材育成プログラムの支援により実施されています。

また、L-B1 講座への出席・課題へのレポート提出等を条

統計思考院では今後もオンライン講座の実施を積極的に行件として修了証を発行するリーディングDAT 養成コース

うと共に、対面での開催の可能性も探りつつ、社会のニーズ（ハーフコース）を実施し、2021 年 1月28日に行われたレポーに応える企画を進めていきます。

（公開講座係）ト講評（オンライン開催）終了後、20 名に修了証が授与されました。養成コースの受講者は87% が企業の方でした。
オンライン講座は、録画された講義の配信、講師によるライブでの質疑応答、配信後の5日間の講義動画のオンデマ

オンライン講座での質疑の様子

12

The Institute of Statistical Mathematics

L-S

受講登録者数L-B1
養成コース（ハーフコース）

59名

67名

30名

川崎能典統計思考院長による修了者表彰の様子

統数研トピックス
Report第11回環境シンポジウム 吉本教授による基調講演
3月8日（月）に立川商工会議所主催、統計数理研究所

本シンポジウムは立川女性総合センターアイムホールを会

協力により「第 11 回環境シンポジウム」が開催され、吉本敦場に開催され、基調講演のほか第 2 回立川プロジェクト報教授が基調講演を行いました。今年は新型コロナウイルス感告、立川市の補助金制度及び事例紹介、立川商工会議所

染拡大予防のため、入場数を制限した会場での開催となり、環境宣言が行われ、大変盛況のうちに幕を閉じました。

会場の様子はYouTubeでLive 配信されました。

（広報室）

講演は「環境と数学〜森林資源を通して〜」と題し、森林資源に関する政策決定を行う際、どのように数学が用いられているかについて説明を行いました。林業における数学の利
用の歴史やデータを収集し、データに依存する解を出し、議論し、サイエンスに基づいて環境や経済など様々な分野を考慮した最適な政策決定を行う事例もいくつか紹介されました。
シンポジウム終了後の質疑応答では、会場の参加者から「森林の大災害、大火災などの想定外にはどのように対応しているのか」「統数研に立川市のCO₂の排出と吸収のバランスを計算する研究を行っている方はいるか」と質問があり、興味深く回答を受ける様子がうかがえました。

Report

立川市西砂図書館での講座「統計学と人工知能」
2021 年 3月7日（日）、立川市西砂図書館主催、本研究所た。この講座は新型コロナウィルス感染拡大防止のため、会共催で「統計学と人工知能〜人工知能を理解するための基場とオンライン参加を併用し、日野英逸教授と持橋大地准教

礎的な統計学を学ぶ〜」と題した市民講座が開催されまし

授がリモートで講演しました。
日野教授は「機械学習が人工知能の数理面を担当し、統計学はその土台」と語り、鶴亀算や遺伝子と病気の発現をもとにスパースモデリング入門の一歩手前をわかりやすく説明しました。持橋准教授は言語とテキストの機械学習について、言葉の繋がりをモデル化し自動的に翻訳や文を生成できる言語モデルや単語埋め込みの数理について説明しました。
講座への申し込みは120 名を超し、当日の参加者は会場とオンラインを合わせて101 名と盛況でした。またチャットでの質問も多く寄せられるなど関心の高さが伺え、人工知能を理解するための基礎的な統計学を学ぶ機会となりました。
（広報室）

Report

産学連携による「データサイエンスから視た人工知能」講演会を開催
2021 年 3月19日に、統計数理研究所主催、九州大学マ理研究所 椿広計所長のオリエンテーション、日野英逸教授

ス・フォア・インダストリ研究所（IMI）共催により、「データサの講演「データ取得の方法論・機械学習と人工知能からのイエンスから視た人工知能」講演会を開催しました。

アプローチ」、講演へのQ&Aが続きました。

当日は、統計数理研究所 北村浩三特命 URA が司会を休憩の後、椿所長がモデレータを務めて、パネル討論を行務め、九州大学 IMI 梶原健司副所長の開会挨拶、統計数

いました。パネリストは花王（株）エグゼクティブフェロー・
The Institute of Statistical Mathematics

13

Preferred Networks Fellowの丸山宏氏、電力中央研究所エネルギーイノベーション創発センター副所長・研究参事の堤富士雄氏、島根大学教授 ( 医学部医学科医療情報学
講座 )の津本周作氏、（株）日立製作所システム＆サービスビ
ジネス統括本部 CTOの赤津雅晴氏の4 氏が務めました。
討論の話題は、予測の問題、データのクオリティ、人の認知バイアス、AIを使うプロセスの社会知、社会知のヒント等、広範囲に及びました。本講演会はオンライン開催し視聴者は727 名で大変盛況なイベントになりました。開催に際して、ごパネル討論の様子

後援、ご協力いただきました各機関・団体の皆様に深く御礼申し上げます。

（URAステーション）

Report

東京学芸大学と統計数理研究所との連携交流協定の締結
2021 年 4月9日（金）、東京学芸大学より、國分充学長、

佐々木幸寿理事・副学長、西村圭一教授・学長補佐、
清水研司学務部大学院課長、松岡晃代学務部現職教育支援課長が統計数理研究所を訪れ、椿広計所長、川﨑能典副所長が出席して連携交流協定の調印式が行われました。本協定の目的は、統計数理科学に関する研究の促進
及び人材の育成に資するため、研究及び教育に関する連携交流を行うことです。調印式では、國分学長と椿所長の挨拶に続き、協定書への調印、写真撮影が行われました。
歓談ではデータサイエンスの教育プログラムに関する意見交換とともに今後の連携について話が弾みました。

左から 下段:國分学長、椿所長、
上段:西村教授、佐々木理事、川﨑副所長

Report

立川第六中学校の訪問
2021 年 3月22日（月）、立川市立立川第六中学校の生

図書室等の施設外観を見学しました。統計数理に興味を徒 12 名（中学 1 年生）と教諭 1 名が研究所を訪れました。

持つきっかけになることを願う訪問となりました。 （広報室）

この訪問は立川市の歴史・文化・産業について学ぶ校外
学習の一環として行われ、研究所やスパコンについて事前に質問事項が寄せられていました。
当日は宮里副所長よる研究所紹介が行われ、「仕事をする上でどのような力が必要ですか？」「仕事のやりがいは何ですか？」等の質問について回答がありました。
「普通のコン
ピュータと何が違うのですか？」等スパコンに関する質問は、
統計科学技術センター長上野教授からの回答が発表され、どちらも熱心にメモを取る姿が見られました。
スパコン見学ツアー動画を視聴後、2グループに分かれて
データサイエンス共同利用基盤施設や赤池ゲストハウス、

14（URAステーション）

The Institute of Statistical Mathematics

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
入学者選抜試験結果【５年一貫制】

試験年月日

合格者数

2021年 4月入学
（第2回）
2021年1月19日（火）〜1月20日（水）
2021年10月入学（第1回）【3年次編入学】試験年月日
2021年1月20日
（水）

合格者数

1名
−

2021年 4月入学
（第2回）

2名

2021年10月入学
（第1回）

−

統計数理研究所優秀学生賞表彰式
2020 年度の統計数理研究所優秀学生賞受賞者は下記の1 名に決定しました。
草場 穫さん（博士課程（5 年一貫制）、4 年）
表彰式は2021 年 3月10日（水）に、オンライン（Zoom）にて、専攻修了式終了後に行われ、椿所長より受賞者に表彰状と金一封が授与されました。

専攻修了式
2021 年 3月10日（水）に、オンライン（Zoom）にて、専攻修了式が行われ、2 名が本専攻を修了しました。

春季学位記授与式
2021 年 3月24日（水）に、オンライン（Webex）にて、春季学位記授与式が行われ、本専攻から2 名が学位記を授与されました。

学位取得者
2021 年 3月学位取得者は次のとおりです。

【課程博士】
氏名
松嶋
郭

優貴
中樑

論文題目
診断法のメタアナリシスにおける極端なプロファイルをもつ研究の検出と影響力の評価
Bayesian inference for chemical synthesis planning（ベイズ推論に基づく化合物の合成経路設計）

春季入学式
2021 年 4月6日（火）に、オンライン（Zoom）にて、春季入学式が行われ、本専攻へは4 名が入学しました。
（総務課･大学院係）

お 知 ら せInformati on●第 29 回品質工学研究発表大会開催のお知らせ
第 29 回品質工学研究発表大会（RQES2021S）「ITと申込期限：2021 年 6月11日（金）の結合で進化する品質工学 ―機能性と効率の探究―」

プログラム：6月24日9：30 ‑ 10：20

がオンラインにて開催されます。
日時：2021 年 6月24日（木）・25日（金）申込：品質工学会ホームページ参加申込フォームからお申《特別企画》基調講演 椿 広計 他
協賛：統計数理研究所（運営企画本部）

込みください。
https://www2.rqes.or.jp/event/RQES2021S̲
event̲index.html

The Institute of Statistical Mathematics

15

共同利用
Report2021年度統計数理研究所公募型
共同利用の採択について【分野分類】

本研究所の2021 年度公募型共同利用の申請課題が、 2021
年 3月4日（木）開催の共同利用委員会の審議を経て採択されました。
採択された研究課題は、以下のとおりであり、その内訳は、 共
同利用登録が 11 件、一般研究 1 が 22 件、一般研究 2 が 60 件、重点型研究が 28 件、 共同研究集会が 17 件、合計 138 件です。

●統計数理研究所分野分類●主要研究分野分類

a 予測制御グループ
b 複雑構造モデリンググルー プ
c データ同化グループ
d 調査科学グループ
e 計量科学グループ
f 構造探索グループ
g 統計基礎数理グループ
h 学習推論グループ
i 数理最適化グループ
j その他

１
２
３
４
５
６
７
８
９

統計数学分野情報科学分野生物科学分野物理科学分野
工学分野
人文科学分野社会科学分野環境科学分野
その他

2021年度統計数理研究所公募型共同利用採択課題【共同利用登録】g1

研究課題名
ホテリングT2距離の新規スパースモデルの提案

小林研究代表者（所属）靖之（帝京大学・准教授）

j8

航空・気象情報の見える化のための気象データの解析に関する研究新井直樹（東海大学・教授）

e7

名目金利の下限を考慮したマクロ経済モデルのパラメータ推定砂川武貴（一橋大学・講師）

b3

細胞幾何学モデル本多久夫（神戸大学・客員教授）

e7

暗号資産価格におけるスケーリング則高石哲弥（広島経済大学・教授）

j9

臨床試験における外部情報を活用した試験デザインと解析手法の構築 大東b3

性選択による雑種種分化の理論

香川幸太郎（東北大学・ポスドク（日本学術振興会特別研究員PD））c5

画像ベースデータ同化の製造プロセスへの応用

三坂孝志（産業技術総合研究所・主任研究員）

c3

データ同化手法を用いた細胞質流動の解析

木村暁（国立遺伝学研究所・教授）

g1

並列計算機のための擬似乱数生成法の研究

原本博史（愛媛大学・准教授）

e2

情報科学分野における研究費獲得状況と図書館所蔵情報の横断的データベース分析

安川美智子（群馬大学・助教）

分野

智洋（筑波大学大学院・大学院博士課程）【一般研究１】b2

研究課題名
統計的手法による睡眠中大脳皮質動態の解明

日野研究代表者（所属）
英逸（統計数理研究所・教授）

b2

情報幾何学による機械学習アルゴリズムの解析

日野

英逸（統計数理研究所・教授）

f3

生命科学データの構造探索のための柔軟な統計手法開発

植木

d7

社会的距離を考慮した面接調査の開発：ウェブ会議アプリに着目して 朴

f3

カノニカル分子軌道法に基づく大規模生体分子の電子状態計算の 佐藤
スループット向上に関する研究

分野

16

優夫
（長崎大学・教授）
堯星（統計数理研究所・准教授）

石川文俊（東京大学・教授）慎一郎（神戸大学・教授）

d6

言語データと学習データの融合的処理に関する統計的考察

d6

工学系日英論文テキストに見る談話標識の統計的分析手法の研究 石川j8

データ同化技術を活用した近年の気象変化への水域貧酸素化の応答に関する研究入江

b3

タンパク質と凝集阻害剤の拡張アンサンブル分子動力学シミュレーション 奥村

a7（東京経済大学・教授
高頻度データによる日本の先物市場の価格発見機能に関する分析 吉田 靖

g1

Bimodality on continuum binary search tree伊藤有香
（名古屋工業大学・教授）
政安（大阪大学・准教授）
久士（自然科学研究機構 分子科学研究所・准教授）
経営学部長）

栄明（統計数理研究所・名誉教授）

g7

道路ネットワーク分析のための方向統計学の手法の開発

加藤昇吾（統計数理研究所・准教授）

c5

データ同化による塗膜の物性値推定方法に関する研究白鳥

英（東京都市大学・講師）

g1

確率過程に対する統計推測の基礎理論

吉田 朋広（東京大学・教授）

i7

古代社会の人口動態の推定

土谷

e3

経時データ解析船渡川

e7

研究評価基盤システムの改良

浜田 ひろか（統計数理研究所・特任研究員）

d7

日本人の国民性調査における調査不能バイアスの調整に関する研究

前田 忠彦（統計数理研究所・准教授）

d6

英語による学術研究活動を支援するESPコーパス利用藤枝美穂（大阪医科大学・教授）

g8

東京湾における水質測定データの解析

間野修平（統計数理研究所・教授）

The Institute of Statistical Mathematics

隆（政策研究大学院大学・教授）
伊久子（統計数理研究所・准教授）

e3

メタアナリシスにおけるブートストラップ法を用いた外れ値検出と影響力解析のための計算パッケージの開発

研究課題名
野間

研究代表者（所属）久史（統計数理研究所・准教授）

e3

多変量臨床予測モデルにおける判別・較正指標の信頼区間の開発

野間久史（統計数理研究所・准教授）

g1

研究課題名
固有値分布と行列式点過程に基づく統計モデル

栗木研究代表者（所属）哲（統計数理研究所・教授）

d7

種々の分野の大規模データ公開におけるプライバシー保護理論の研究

佐井至道（岡山商科大学・教授）

a3

生後発達過程における呼吸ニューロンタイプの変化とネットワーク構造の検証 尾家慶彦（兵庫医科大学・助教）

f3

クローナル植物におけるジェネット動態の解析方法の構築荒木希和子（立命館大学・講師）

c4

データ同化手法による核融合プラズマの統合輸送シミュレーション

村上

定義（京都大学・教授）

d7

住宅火災による死者数の将来予測と施策評価手法に関する研究鈴木恵子（総務省消防庁消防大学校（消防研究センター）
・主幹研究官）

c4

撮像観測データを活用した電離圏酸素イオン密度の時空間変動の推定中野慎也（統計数理研究所・准教授）

b2

データ解析コンペを活用したデータ科学教育およびデータ解析
環境についての研究久保田 貴文（多摩大学・准教授）

g4

極値分布を用いた重力波イベント探索のバックグランド推定

譲原（東京大学・特任研究員）
浩貴

a3

制御性T細胞の恒常性に関わる免疫システム構造の推定

西山宣昭（金沢大学・教授）

a3

アルツハイマー病における海馬ガンマオシレーションへの影響

木村 良一（山陽小野田市立山口東京理科大学・准教授）

a5

安心をもたらす自動運転の評価と制御系設計への展開

宮里義彦（統計数理研究所・教授）

a5

データ科学とリンクした次世代の適応学習制御

宮里義彦（統計数理研究所・教授）

a7

動的トピックモデルによるテキスト系列からの情報抽出森本孝之（関西学院大学・教授）

h2

数理アルゴリズムにおける不確実性に対する統計的アプローチの展開

照井章（筑波大学・准教授）

a2

脳における無意識情報処理に関する研究石黒真木夫（統計数理研究所・名誉教授）

h4

機械学習による電波天体の判別高橋慶太郎（熊本大学・准教授）

分野【一般研究 2】
分野

f2

複雑な構造をもつデータに対する多変量解析法に関する研究

宿久

洋（同志社大学・教授）

e7

医学・生物学研究者の研究展開における講座制の役割

橋口晶子（筑波大学・助教）

d2

サブグループ同定に関する研究

水田 正弘（北海道大学・教授）

c8

雲解像非静力学気象モデルを用いた粒子フィルタの開発

川畑

拓矢（気象庁気象研究所・室長）

f3

様々な分布における自然母数を用いたベイズ推定量

小椋透（三重大学・講師）

c4

変分データ同化の最適化手法の改良と解析誤差情報の利用の高度化に関する研究藤井陽介（気象庁気象研究所・主任研究官）

c5

極値時系列の状態空間モデリング北野（名古屋工業大学・教授）
利一

e2

スケーラビリティを考慮したシンボリックデータ解析環境の開発と実データ解析への展開

南j3

牛伝染性リンパ腫ウイルス感染のリスク評価に関する
システマティック・レビューとメタアナリシス

関口（宮崎大学・准教授）
敏

e7

コロナ禍による中小企業の信用リスクへの影響の推定：
２００８年の金融危機のデータから

宮本（秋田県立大学・教授）
道子

弘征（北海道大学・教授）

i1

推移確率が未知の場合のマルコフ決定過程の構築

影山（名古屋市立大学・准教授）正幸

a4

プラズマ乱流の多点時系列データ解析手法の開発

稲垣滋（九州大学・教授）

g1

自由確率論とそのランダム行列理論への応用佐久間紀佳（愛知教育大学・准教授）

h5

ダイバージェンス型メソッドに基づくロバストなオンライン異常検出法の開発

大久保豪人（東洋大学・講師）

a3

二重過程理論に基づく認知課題の特性に依存しない馴化に頑健な脳機能計測法の開発

菊地

b2

集約的シンボリックデータの可視化ソフトウェアの開発に関する研究（徳島文理大学・教授）
山本 由和

f9

Ecologyに対する点過程解析と点過程論に基づくそれの基盤研究 田中潮（大阪府立大学・助教）

千一郎（群馬大学・教授）

j7

高精度LGD推定モデルの開発

田上悠太（早稲田大学・助教）

c7

共著分析を用いた研究者の異分野融合度と多様度の客観的な評価指標研究の一般化

水上祐治（日本大学・教授）

h4

データ科学と物理学の融合によって拓く新しい宇宙論の展望（名古屋大学・准教授）
竹内 努

e3

新型コロナウイルス感染症流行下における死因別超過死亡の評価

安齋d7

年齢・時代・世代要因からみた地域間格差指標の健康施策への活用に関する研究三輪 のり子（大阪大学・招へい教授）

e3

公的統計資料を用いた健康格差の定量化：地域差と経年変化の要因分析 伊藤 ゆり（大阪医科大学・准教授）

a7

条件付バリューアットリスクのバックテスト手法に関する研究川崎達彦（東京医科歯科大学・助教）

能典（統計数理研究所・教授）

The Institute of Statistical Mathematics

17

b5

研究課題名
回転円すいを用いた高粘度液体の揚水パターンの遷移足立研究代表者（所属）高弘（秋田大学・教授）

g1

傾向スコア解析のための情報量規準の開発

二宮

嘉行（統計数理研究所・教授）

g2

高速な正規乱数生成のための離散型確率分布の研究

土屋高宏（城西大学・教授）

g7

漸近不偏推定量の構成と調査科学への応用

間野修平（統計数理研究所・教授）

c4

レーダー観測データによるGNSS電離圏トモグラフィーの高精度化

上野玄太（統計数理研究所・教授）

d7

ミクロデータの利活用における秘匿性と有用性の評価方法に関する実証研究 伊藤

j7

逆解析の手法を用いたファイナンス市場における諸問題の研究

大田 靖（岡山理科大学・准教授）

g1

高次元スパース推定のための情報量規準の開発

二宮

a5

リモートセンシングシステムの基礎研究と移動体測位への応用

瀧澤 由美（統計数理研究所・准教授）

a2

分野

伸介
（中央大学・教授）
嘉行（統計数理研究所・教授）

統計数理研究所関連統計プログラムの公開および改良

中野純司（中央大学・教授）

d7

公的統計データを用いた機械学習やシミュレーションに基づく
計量経済分析の新展開伊藤伸介（中央大学・教授）

a2

連続型疑似乱数の効率的生成法の研究

中村（札幌学院大学・教授）
永友

c8

確率台風モデルを用いた気候モデル評価手法の検討

鈴木

香寿恵（法政大学・教務助手）

f3

希少種ナベクラザゼンソウを始めとするサトイモ科植物の繁殖特性と 高野
個体群動態に関する統計・数理・計算モデリング宏平（長野県環境保全研究所・研究員）

a8

高解像度気候モデルの統計的解析手法の検討（東京都立大学・助教）
洋j6（慶應義塾大学・教授）
医療・看護・保健分野におけるデータサイエンティスト育成のための 山内 慶太
システム構築の検討

e7

大規模財務データベースを用いた中小企業の信用力評価について 安藤（千葉工業大学・教授）
雅和

i9

複数の判定基準のもとでの多層整数計画によるクリンチ／エリミネーション数の計算

伊藤聡（統計数理研究所・教授）

h1

一般化エントロピーの数理と統計学

逸見昌之（統計数理研究所・准教授）

高橋【重点型研究】
重点テーマ 1：グローカルな環境問題解決のための統計的方法論の研究
a8

研究課題名
環境資源としてのミツバチ送粉サービスを持続するための景観管理研究代表者（所属）光田 靖（宮崎大学・教授）
木島

分野

真志
（琉球大学・准教授）

j8

亜熱帯地域における持続的な木材生産に向けた帯状伐採区画の最適化

a8

台湾におけるマツ枯れ感染による被害拡大に関する予測モデルの構築 冨田 哲治（県立広島大学・教授）

c5

津波および高潮シミュレーションによる沿岸部の浸水リスク評価北野利一（名古屋工業大学・教授）

a8

滋賀県の森林生態系への撹乱影響評価のための森林景観

松井孝典（大阪大学・助教）

シミュレーションモデル開発
f8

蘚苔類・地衣類中等、
環境媒体中の水銀濃度から極地への汚染物質の輸送を検討する

永淵（福岡工業大学・研究員）
修

f8

人力小規模金採掘（ASGM）
現場から環境中へ排出される
水銀量の把握とそのリスクの検討

中澤（福岡工業大学・特任研究員）
暦

a8

環境変化に伴う成長変動を考慮した立木成長パターン分類に関する統計手法の構築

加茂（札幌医科大学・准教授）憲一

a8

森林資源利用下における野生動物生息地保護に向けた最適化モデリング 吉本

f8

九州の山岳部における大気中水銀の輸送過程と起源解析

篠塚敦（統計数理研究所・教授）
賢一（福岡工業大学・研究員）

重点テーマ 2： SDGs( 持続可能な開発目標 ) 実現に向けた統計科学の役割
研究課題名

分野

18

研究代表者（所属）檀（情報・システム研究機構（機構本部施設等）
・特任准教授）岡j7

COVID-19パンデミックが人間心理と行動様式を介して自殺率におよぼす影響の解明および自殺予防因子の探索

d7

社会設計に資するシミュレーション技術の設計

倉橋節也（筑波大学・教授）

d7

多様な価値の背反を前提とした新たな社会倫理の構成遠藤薫（学習院大学・教授）

d7

ウィズコロナ時代の実装研究のためのマネジメント

板倉宏昭（東京都立産業技術大学院大学・教授）

f7

アジア諸国世帯統計ミクロデータの利活用

馬場d7

理工系女性人材の育成に関する研究

椿

d7

SDGsソリューション展開プラットフォームの構築山本修一郎（横断型基幹科学技術研究団体連合・研究員）

d7

SDGsの指標間および学術団体研究テーマとの関係に関する調査分析木野泰伸（筑波大学・准教授）

d7

多様な価値観の測定と多次元的評価

竹村和久（早稲田大学・教授）

The Institute of Statistical Mathematics

康維（統計数理研究所・名誉教授）
美智子（電気通信大学・教授）

重点テーマ 3：ICT を活用した統計学教育とその評価に関する新たな展開
ICTを活用したロバストな工程設計における教育的効果（家庭科授業での事例）

研究課題名
田中

研究代表者（所属）正敏（松本大学・教授）

e1

ICTを活用したPPDACサイクルの実践事例研究とその展開

姫野（滋賀大学・准教授）哲人

j9

統計・データサイエンス教育におけるオンライン上での協働学修に関する研究 竹内 光悦（実践女子大学・教授）

j7

高等学校におけるデータサイエンス教育方法論開発のための実践知集積プラットフォームの研究

笹嶋

宗彦（兵庫県立大学・准教授）

j9

ICTを活用したデータサイエンティストの専門職能認証システムに関する研究

渡辺（慶應義塾大学・教授）美智子

j9

オンライン型問題解決教育の普及啓蒙と教材開発

鈴木和幸（電気通信大学・特任教授）

j9

統計基礎リテラシー評価におけるコンピュータ適応型テストに関する研究 深澤弘美（東京医療保健大学・教授）

分野
j7

重点テーマ 4：地図・メッシュ・位置情報データのデータベース作成・統合と高度利用
f1

研究課題名
医療における時空間メッシュデータの利活用についての研究

和泉研究代表者（所属）志津恵（滋賀大学・教授）

c2

メッシュ統計を用いた位置情報付きツイートの空間的分析

佐藤彰洋（横浜市立大学・教授）

分野【共同研究集会】j8

研究課題名
情報科学による環境化学分野の問題解決と新展開に関する研究集会

橋本

研究代表者（所属）俊次（国立環境研究所・室長）

a3

健康・医療情報学，
生体計測・生体信号解析とその周辺2

清野健（大阪大学・教授）

f3

生態データ統計モデルの包括的推進：個体群・群集・行動

島谷健一郎（統計数理研究所・准教授）

b2

データ解析環境Rの整備と利用

藤野友和（福岡女子大学・准教授）

d7

新型コロナウイルス（COVID-19）の世界的流行下における自殺予防・自死遺族支援のための学際的・共同研究集会

竹島

正（大正大学・客員教授）

c4

データ同化ワークショップ

上野（統計数理研究所・教授）
玄太

g5

極値理論の工学への応用

西郷達彦（山梨大学・准教授）

j9

統計教育の方法とその基礎的研究に関する研究集会

末永勝征（鹿児島純心女子短期大学・准教授）

e7

官民オープンデータ利活用の動向及び人材育成の取組田中雅行（一橋大学・准教授）

b9

諸科学における大規模データと統計数理モデリング横山雅之（自然科学研究機構 核融合科学研究所・教授）

j9

理数系教員データサイエンス授業力向上研修集会

渡辺美智子（慶應義塾大学・教授）

i2

最適化：モデリングとアルゴリズム

土谷隆（政策研究大学院大学・教授）

分野

j9

スポーツデータ解析における理論と事例に関する研究集会

酒折文武（中央大学・准教授）

c9

世界メッシュコード研究会

佐藤彰洋（横浜市立大学・教授）

g1

無限分解可能過程に関連する諸問題

志村隆彰（統計数理研究所・准教授）

e7

研究力指標に関するワークショップ

本多啓介（統計数理研究所・リサーチ・アドミニストレーター）

d2

動的幾何学ソフトウェアGeoGebraの整備と普及

丸山

直昌（統計数理研究所・特命准教授）（研究推進課・共同利用係）

Report2021年度統計数理研究所公募型人材育成事業の採択について採択された研究課題は、以下のとおりであり、その内訳は、ワークショップが 8 件です。

【分野分類】●統計数理研究所分野分類●主要研究分野分類

a 予測制御グループ
b 複雑構造モデリンググループ
c データ同化グループ
d 調査科学グループ
e 計量科学グループ
f 構造探索グループ
g 統計基礎数理グループ
h 学習推論グループ
i 数理最適化グループ
j その他

１
２
３
４
５
６
７
８
９

統計数学分野情報科学分野生物科学分野物理科学分野
工学分野
人文科学分野社会科学分野環境科学分野その他

The Institute of Statistical Mathematics

192021年度統計数理研究所公募型人材育成事業採択課題【ワークショップ】
研究課題名
天文観測におけるビッグデータ解析と宇宙論パラメータの推定

白崎研究代表者（所属）
正人（国立天文台／統計数理研究所・助教）

c4

データ同化夏の学校

中野慎也（統計数理研究所・准教授）
和平（統計数理研究所・特任助教）

分野
g,h,i4j4

地球科学データへの統計数理手法適用に関するワークショップ菊地e3

第16回Biostatisticsネットワーク

佐藤俊哉（京都大学大学院・教授）

j9

統計サマーセミナー2021

片山翔太（慶應義塾大学・准教授）

探索的ビッグデータ解析と再現可能研究

地道

正行（関西学院大学・教授）

e,f2,7b9

ネットワーク科学研究会

阿部真人（理化学研究所・特別研究員）

i1

連続最適化および関連分野に関する夏季学校

田中

未来（統計数理研究所・准教授）（研究推進課・共同利用係）

外部資金・研究員等の受入れ
Report

受託研究・受託事業等の受入れ
委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 彰博

行動実態・変容データ解析、環境データ
解析

R2.11.1〜
R3.3.31

650,000

受入担当研究教育職員
データ科学研究系
村上 大輔 助教

（研究推進課・研究推進係）

Report20

外来研究員の受入れ
研究題目

研究期間

後藤 振一郎氏 名

中部大学・准教授

職 名

ハミルトン力学系を用いた制約なし凸最適化問題の数値解法の研究

2021.4.1〜
2022.3.31

日野

英逸 教授

石橋 英朗

九州工業大学大学院生命体工 ガウス過程を用いた能動学習の停止基準
学研究科・助教

2021.4.1〜
2022.3.31

日野

英逸 教授

髙井 勉

株式会社ニコン・元社員

時系列データに存在する外れ値の自動検出に関する研究2021.4.1〜
2022.3.31

加藤昇吾 准教授今村 武史

花王株式会社

機械学習による音楽情報処理の研究

2021.4.1〜
2022.3.31

松井

知子 教授

下野 寿之

株式会社デジタルガレージ

新型コロナの蔓延のモデリング2021.4.1〜
2022.3.31

松井

知子 教授

深谷 肇一

国立環境研究所生物・生態系 統計的アプローチによる生物多様性の創
環境研究センター・特別研究員 出・維持機構の解明

2021.4.1〜
2022.3.31

島谷 健一郎准教授

川森 愛

統計数理研究所・JSPS 特別 採餌戦略の統計モデリング
研究員（ＲＰＤ）

2021.4.1〜
2022.3.31

島谷 健一郎
准教授

早水 桃子

早稲田大学理工学術院基幹理 系統学における組合せ論と統計学の接点
工学部応用数理学科・講師

2021.4.1〜
2022.3.31

間野

修平 教授

丸山 直昌

統計数理研究所・特命准教授 実験計画法

2021.4.1〜
2022.3.31

間野

修平 教授

田村 菜穂美北海道大学環境健康科学研 子どもの就学前から就学後の精神神経発究教育センター・特任助教
達の軌跡と発達支援の実態の解明

2021.4.1〜
2022.3.31

船渡川
准教授

尾形 良彦

統計数理研究所・名誉教授

大地震の総合的確率予報の研究

2021.4.1〜
2022.3.31

庄建倉 准教授松浦 充宏

東京大学・名誉教授

島弧地殻の非弾性変形と内陸地震の発生

2021.4.1〜
2022.3.31

庄建倉 准教授

熊澤 貴雄

東京大学地震研究所・特任助 地震活動異常の統計解析
教2021.4.1〜
2022.3.31

庄建倉 准教授

雷 興林

産業技術総合研究所・上級研 誘発地震の統計及び予測に関する研究
究員

2021.4.1〜
2022.3.31

庄建倉 准教授The Institute of Statistical Mathematics

受入担当研究教育職員

伊久子

称号付与

特命准教授

氏 名

職 名

研究題目

研究期間

受入担当研究教育職員

称号付与

アジア各国の公的統計の利用システムと 2021.4.1〜
2022.3.31
応用

山下 智志
センター長

中央大学理工学部・共同研究 Bayes 型対数尤度の新しい定義とその含意
員2021.4.1〜
2022.3.31

山下 智志
センター長

田上 悠太

早稲田大学ビジネスファイナン 地方銀行統合データベースによるLGD推ス研究センター・助教
定モデルの構築

2021.4.1〜
2022.3.31

山下 智志
センター長

渡邊 隼史

金沢大学理工学域電子情報 アパートローンリスク計量、
データ構造化学類・助教

2021.4.1〜
2022.3.31

山下 智志
センター長

上原 悠槙

関西大学システム理工学部・ 非正規連続時間モデルの統計理論の発助教
展

2021.4.1〜
2022.3.31

山下 智志
センター長

船渡川 隆

中外製薬株式会社

2021.4.1〜
2022.3.31

山下

智志 教授

柏木 宣久

共同研究スタートア
統計数理研究所・名誉教授 （統計思考院受入れ）
統計思考院・外来研究員（特 ップ
命教授）（リスク解析戦略研究センター受入れ）環境
情報に対する統計解析手法開発プロジェクト

2021.4.1〜
2022.3.31

川崎
金藤

能典 院長
浩司 教授

特命教授

清水 邦夫

慶應義塾大学・名誉教授（統計思考院受入れ）統計思考院国際担当
統計思考院・外来研究員（特 （リスク解析戦略研究センター受入れ）環境命教授）
情報に対する統計解析手法開発プロジェクト

2021.4.1〜
2022.3.31

川崎
金藤

能典 院長
浩司 教授

特命教授

池森 俊文

東京大学大学院経済学研究科・非常勤講師

共同研究スタートアップ

2021.4.1〜
2022.3.31

川崎

能典 院長

特命教授

中野 純司

中央大学国際経営学部・教授

統計解析ソフトウェアの開発・改良・利用促進

2021.4.1〜
2022.3.31

川崎

能典 院長

佐野 夏樹

東京情報大学総合情報学部
情報学科・准教授

敵対的生成ネットワーク
（GAN）
による合
成データ生成2021.4.1〜
2022.3.31

南

井本 智明

静岡県立大学経営情報学部・ 降雨による地すべり発生のリスク解析
助教

2021.4.1〜
2022.3.31

金藤

中村 隆

統計数理研究所・名誉教授

2021.4.1〜
2022.3.31

前田 忠彦 准教授

馬場 康維

統計数理研究所・名誉教授

柳本 武美

経時データ解析の発展

ベイズ型モデルによる調査データの解析

和宏 教授
浩司 教授

（研究推進課・共同利用係）

Report

寄附金の受入れ
受入決定年月日R3.2.10R3.3.10

寄附者

寄附金額

担当教員

一般社団法人CRD協会 代表理事
会長 増川 道夫

3,600,000

山下

智志

寄附目的
データ科学に関する研究助成

新菱冷熱工業株式会社 代表取締役 加賀美 猛1,000,000

日野

英逸「データ解析に関する研究」の研究助成（財務課・統数研予算・決算係）

人事

令和3年3月12日転出者（技術職員）
異動内容

氏

辞

今井 わかな

職

名

新職名等
―

旧職名等
統計科学技術センター 技術職員

令和3年3月31日転出者（研究教育職員）
異動内容

氏

名

辞

野村

俊一

職

新職名等
早稲田大学商学学術院会計研究科 准教授

旧職名等モデリング研究系 助教

令和3年4月1日転入者（研究教育職員）
異動内容

氏

名

採

野場

啓

用

新職名等
統計思考院 助教

旧職名等
大阪大学数理・データ科学教育研究センター 助教

The Institute of Statistical Mathematics

21

令和3年4月1日役職者の異動
異動内容

氏

名

職

兼

務

川﨑

能典

副所長
（研究企画・人事）名

令和5年3月31日まで

任

兼

務

山下

智志

副所長
（財務・知財）令和5年3月31日まで

兼

務

宮里

義彦

副所長
（評価・広報）令和5年3月31日まで

兼

務

松井

知子

モデリング研究系研究主幹

令和5年3月31日まで

兼

務

金藤

浩司

データ科学研究系研究主幹

令和5年3月31日まで

兼

務

伊藤

聡

数理・推論研究系研究主幹

令和5年3月31日まで

兼

務

山下

智志

リスク解析戦略研究センター長

令和5年3月31日まで

兼

務

加藤

昇吾

リスク解析戦略研究センター副センター長

令和5年3月31日まで

兼

務

福水

健次

統計的機械学習研究センター長

令和5年3月31日まで

兼

務

松井

知子

統計的機械学習研究センター副センター長

令和5年3月31日まで

兼

務

吉田

亮

ものづくりデータ科学研究センター長

令和5年3月31日まで

兼

務

藤澤

洋徳

ものづくりデータ科学研究センター副センター長

令和5年3月31日まで

兼

務

松井

茂之

医療健康データ科学研究センター長

令和5年3月31日まで

兼

務

船渡川

伊久子

医療健康データ科学研究センター副センター長

令和5年3月31日まで

兼

務

栗木

哲

統計思考院長令和5年3月31日まで

兼

務

伊庭

幸人

統計思考院副院長

令和5年3月31日まで

兼

務

上野

玄太

統計科学技術センター長

令和5年3月31日まで

兼

務

南

和宏

統計科学技術センター副センター長

令和5年3月31日まで

兼

務

上野

玄太

図書室長

令和5年3月31日まで

兼

務

椿

広計

運営企画本部長

令和5年3月31日まで

兼

務

川﨑

能典

運営企画本部企画室長

令和5年3月31日まで

兼

務

宮里

義彦

運営企画本部評価室長

令和5年3月31日まで

兼

務

宮里

義彦

運営企画本部広報室長

令和5年3月31日まで

兼

務

山下

智志

運営企画本部産学連携・知的財産室長

令和5年3月31日まで

兼

務

山下

智志

運営企画本部NOE推進室長

令和5年3月31日まで

兼

務

川﨑

能典

運営企画本部男女共同参画推進室長

令和5年3月31日まで

兼

務

椿

広計

運営企画本部国際連携推進室長

令和5年3月31日まで

期（総務課・人事係）

会議開催報告Report令和 2 年度第 4 回運営会議の開催
令和 3 年 3月15日（月）に、オンライン形式で令和 2 年度第業の報告がそれぞれ行われ、また、評価関連では、令和元

4 回統計数理研究所運営会議が開催されました。本研究所

年度に係る業務の実績に関する評価結果、大学共同利用機

関連では、令和 3（2021）年度予算の概要、令和 3 年度客関法人の外部検証結果についてそれぞれ報告がありました。

員教授等の任用、令和 3 年度特任教員の任用、令和 3 年度

情報・システム研究機構シンポジウム、第 1 回 ROIS-DS

計画、第 4 期中期目標・中期計画、2020 年度リーディング

成果報告会子ども見学デー 2020などの事業報告もあり、最DAT 実施状況、2021 年度統計思考院公募型人材育成事

後に意見交換が行われました。

（総務課・総務係）

刊行物
ReportResearch Memorandum（2021.2〜2021.5）
No.1213: Takeuchi, K., Kumon, M., Winning strategies for asset trading games
No.1214: Hirose, M., Mano, S., A Bayesian construction of asymptotically unbiased estimators（メディア開発室）

22

The Institute of Statistical Mathematics

ReportComputer Science Monographs
No.35(2021.2) : Ogata, Y., Katsura, K., Tanemura, M., Harte, D. and Zhuang, J., Hierarchical Space-Time Point-Process
Models(HIST-PPM) : Software Documentation（メディア開発室）

Report

研究教育活動報告No.49: 統計数理研究所 , 総合研究大学院大学 複合科学研究科 統計科学専攻 , 2020 年 統計数理研究所オープンハウス
ポスター発表 及び 統計科学専攻学生研究発表会 資料集（2020.12）（メディア開発室）

ReportAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
Volume 73, Number 1（February 2021）
Hironori Fujisawa, Yoshiyuki Ninomiya and Tomonari Sei
Report of the Editors …………………………………………………………………………………………………………1
Toshio Honda
The de-biased group Lasso estimation for varying coefficient models ……………………………………………………3
Steffen Betsch and Bruno Ebner
Fixed point characterizations of continuous univariate probability distributions and their applications ……………31
Holger Dette, Viatcheslav B. Melas and Petr Shpilev
Some explicit solutions of c-optimal design problems for polynomial regression with no intercept …………………61
Yingying Jiang, Fuming Lin and Yong Zhou
The kth power expectile regression ……………………………………………………………………………………………83
Hongyuan Cao and Jason P. Fine
On the proportional hazards model with last observation carried forward covariates ………………………………115
Quynh Van Nong and Chi Tim Ng
Clustering of subsample means based on pairwise L1 regularized empirical likelihood ……………………………135
Quynh Van Nong and Chi Tim Ng
Correction to: Clustering of subsample means based on pairwise L1 regularized empirical likelihood ……………175
Shogo H. Nakakita, Yusuke Kaino and Masayuki Uchida
Quasi-likelihood analysis and Bayes-type estimators of an ergodic diffusion plus noise ……………………………177

Volume 73, Number 2（April 2021）
Albert Vexler
Valid p-values and expectations of p-values revisited ……………………………………………………………………227
Benedict Götz, Sebastian Kersting and Michael Kohler
Estimation of an improved surrogate model in uncertainty quantification by neural networks ……………………249
A. Gibberd and S. Roy
Consistent multiple changepoint estimation with fused Gaussian graphical models…………………………………283
Shiyun Chen and Ery Arias-Castro
On the power of some sequential multiple testing procedures …………………………………………………………311
Jürgen Kampf, Georgiy Shevchenko and Evgeny Spodarev
Nonparametric estimation of the kernel function of symmetric stable moving average random functions ………337
Hansjoerg Albrecher, Martin Bladt and Mogens Bladt
Multivariate matrix Mittag-Leffler distributions …………………………………………………………………………369
Youssef Taleb and Edward A.K. Cohen
Multiresolution analysis of point processes and statistical thresholding for Haar wavelet-based intensity estimation………………………………………………………………………………………………………………………………395
Ka Yiu Wong and Dietrich Stoyan
Poles of pair correlation functions: When they are real? …………………………………………………………………425（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

23

コ ラム

ColumnNO.

152

統計数理科学の社会適用と倫理
椿広計

統計数理研究所長

JSTでの「科 学 技 術 の ELSI（Ethical, Legal and Social
Implications）への包括的実践研究開発プログラム」に代表されるように、設計科学すなわち「社会のための科学」における倫理側面は文理融合の総合知と共に急速に注目されつつある。
この種の議論は、臨床統計分野では古くからあった。私は1981 年から6 年間、佐藤倚男先生（東京大学医学部教授）の土曜研究会に参画した。佐藤教授は、1972 年「臨床評価誌」刊行の辞で、臨床薬理学を「倫理を大前提とした上で薬学、薬理、毒性、統計、心理、情報処理など各分野を総合したシステム」と位置付けた。その上で、「臨床以外の各分野との協同プロジェクト」と「各分野の専門家が原則論を論議し、個々に計画を作成してゆくための広場」が必要と論じた。佐藤教授は、我々学生に臨床研究がRegulatory Scienceであり、開発側と許認可側との利害相克が存在することを強調した。
プラセボ対照試験であっても、新医薬品の有効性を前提に開が無い。技術倫理を学べ。」と言われた。医学も工学もあまり発側が片側仮説の試験計画を立てるのは非倫理的、と教え変わらないのかと考えたが、技術倫理の学び方が、当時は分られたのもこの頃である。佐藤教授の指示で光石忠敬弁護士からなかった。

が主宰するGCP（Good Clinical Practice）の勉強会にも参1993 年から約 10 年間、環境適合設計標準化の国内責任

加し、倫理・法理の観点から、臨床研究の倫理規定である「ヘ者を任された時に読んだのが、丸善のHarris et al.日本技術

ルシンキ宣言」の解釈を勉強させられたのもこの頃である。そ

士会訳（1998）「科学技術者の倫理 その考え方と事例」での後、土曜研究会では標準治療確立分野での臨床試験計ある。技術専門職の倫理的行動が、当該領域で社会のため

画と統計的推論の議論が長期にわたり、土曜グループの藤田にベストを尽くす行動、すなわち多目的最適化行動と、その意

利治先生や私が、「同等性（非劣性）推論」を厚生省「臨床思決定により影響をうける個人の不可逆的損失を回避するた

試験統計解析指針」に世界で初めて提示したのが 1990 年頃

めの制約の綱引きで決まることを学んだ。倫理の本質は極めである。標準治療が存在する領域ですら、統計的推論の恣て数理的である。そして、倫理規範の進化とは、個を守る制

意性を一つの理由にプラセボ対照試験を推奨した米国 FDA

約の厳格化であることも明確に意識できるようになった。環境（食品医薬品局）のTemple 博士との論争や、米国が、プラ基準をどのように設定するのか、それが時代の技術力や経済セボ利用をヘルシンキ宣言改訂で可能にする倫理規範退行

観念によりどう変わるのかも理解し、大気汚染や食品安全分化圧力を悲しく見守っていたのも苦い思い出である。以来、ヘ野も含め、当局側統計家としてぶれない対応ができるように

ルシンキ宣言改訂を逐条的に調べるのが習癖となった。

なった。科学技術倫理というと、日本では研究不正のような話

さて、全く別分野のことだが、1988 年田口玄一博士の紹介ばかりが強調されるが、社会のための科学的意志決定のあるで、米国タグチメソッドの研究動向偵察のために、MITなど5べき姿を示す指針が倫理であり、Harrisの本にも確率的推論つの大学とGMの研究所を訪れた。その時、ミズーリ大学工の思想は見え隠れしている。統計家が社会的意思決定に際学部長宅で「日本の大学工学部で倫理教育はされているか？」

し、数理的方法の選択のよりどころとするのが、人文学や社会と質問された。
「やっていない」と返答すると、「いくら統計的管科学など価値選択のための学術として、数理科学とも一脈通理技術がしっかりしていても、倫理の裏付けがなければ意味じる倫理学なのである。

統計数理研究所ニュース No.152（2021 年 5 月 25 日発行）
発行：大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
統計数理研究所 広報委員会〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3
TEL 050-5533-8500（代） https://www.ism.ac.jp/

制作：統計科学技術センター
送付先変更は、Fax（042-526-4334）
にてお知らせ下さい。