August. 2022

No.

157

The Institute of
Statistical Mathematics

02

響き合う人とデータ ̶ 統数研プロジェクト紹介
第 30 回「統計エキスパート人材育成プロジェクト」

06

研究教育活動新入教員紹介／特任教員紹介
統計数理セミナー実施報告（2022 年 4月〜 7月）

08

統数研トピックス
統計数理研究所オープンハウス2022を開催
新学習指導要領とSTEAM 教育が創り出す「社会に活かす統計の考え方」
シンポジウムの開催
岡檀特任准教授が横断型基幹科学技術研究団体連合（横幹連合）の2021 年度「木村賞」を受賞

10

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
大学院説明会について

10

お知らせ
第４回「赤池メモリアルレクチャー賞」受賞者決定と記念講演会開催のお知らせ
公開講座（一般講座）

11

共同利用
2022 年度共同利用公募追加課題
2022 年度統計数理研究所公募型人材育成事業の採択について

12

外部資金・研究員等の受入れ受託研究・受託事業等の受入れ
外来研究員の受入れ

13

人事

14

会議開催報告令和４年度第１回運営会議の開催

14

刊行物
統計数理／Annals of the Institute of Statistical Mathematics

16

コラム

情報・システム研究機構「統計数理研究所サテライト」開所式の開催

大学共同利用機関法人

CONTENTS

統計数理研究所ニュース

News

響き合う

人とデータ

統数研プロジェクト紹介「模擬講義」を重ねて
大学統計教員を育成の傾向は続くと見られる。

「数理・データサイエンス・AI 教育の

ところが、ここで浮上したのが、統計学全国展開」や「データ関連人材育成プを専門とする教員数の問題だ。DS の中ログラム」など、ターゲットの異なる他の核をなす統計学を偏りなく網羅的に教え関連施策とも連携しながら、事業終了後ることのできる大学教員が圧倒的に不足も継続して人材育成の好循環システムをしていた。

自立的に発展させることを目指す（図 2）。

そんななか、文部科学省は「統計エキスパート人
材育成プロジェク▲千野雅人特任教授

DS 系学部創設ラッシュで「統計教員が足りない！」

02ト」を公 募し、統計数理研究所を中核機関とするコンソーシアムの申請が採択され「欧米やアジアの大学にあって、日本た。まずは研修をの 大 学にないものは何だと思います

通して、統 計 学

か？」
。統計数理研究所の千野雅人特任の講 義ができる

教授は、そう問いかける。答えは「統計学「大学統計教員」

科」。統計学を体系的に学ぶ統計学科

を5 年間で少なくがなく、これまで様々な分野の学科におとも30 名育成すいて、統計学を専門としている研究者のる。さらに、これら

みならず、他分野の研究者が 応用統計の教員が中心と学 的な側面から学生を指導してきた。

なって全国の大しかし、今やデータドリブンな意思決定学などで「統計エは世界の潮流だ。2017 年の滋賀大学をキスパート」を10皮切りに、横浜市立大学、武蔵野大学、年間で約 500 名

広島大学、長崎大学、立正大学が DS育成する体制を系学部を創設。他にも多くの大学が DS

構 築するものだを学べる学科やコースを設立し、今後もこ

（図 1）
。

The Institute of Statistical Mathematics

図 1：統計エキスパート人材育成プロジェクトの骨格。統数研が中核機関となり、参画機関の助教や PDを対象として研修を実施。ここで育成された大学統計教員が所属する機関で統計エキスパートを育てる仕組みだ。

図 2：政府の進める「AI 戦略 2019」との関連。リテラシーレベルを育成する「数理・データサイエンス・AI 教育の全国展開」、エキスパート
レベルを育成する「データ関連人材育成プログラム」に、大学教員レベルを育成する今回のプロジェクトが加わった。

第30 「統計エキスパート人材育成プロジェクト」
回

デジタル・トランスフォーメーション（DX）には、統計的手法を駆使して大量のデータを分析・解析することのできる人材が欠かせない。データサイエン
ス（DS）系の学部を創設する大学が増えつつある一方で、深刻な問題となっているのが統計教員の不足だ。2021年夏、統計数理研究所が中核機関となり、研修を通じて大学の統計教員を育成するプロジェクトがスタートした。

図 3：各国と比較して、日本には統計学部を有する大学が極端に少ない。したがって、統計学会員数にも大きく水を開けられている。
▲中西寛子特任教授

統計の知見なき分析は「危険領域」との指摘も
そもそも、なぜ日本の大学には統計学科がなかったのか（図 3）。一因と見られるのは、経済学や品質管理など「各専門分野の中で統計学が磨かれてきた」という日本独特の経緯だ。統計学の専門家がいて、経済や品質管理の問題を扱ってきた欧米とは逆の流れだった。
「数学の１単元」として統計を学ぶ日本と、最初から独立した科目として統計学を学ぶ海外とでは、その位置づけが根本的に異なるとも言われる。
しかし、DSを推進するうえで、統計学

図4：Drew Conwayの「ベン図」では、「統計学」のない「専門領域知識」＋「計算機科学」の交わる領域は「危険」と指摘されている。

。
使って次のように説明する（図 4）

も、それはＤＳとは言えないのだ。例えばの知識が足りないことは由々しき問題だ。

DS には、「計算機科学」
「統計学」
「専

「統計学」
＋
「専門領域知識」は、伝統

千野は、アメリカのデータサイエンティスト

門領域知識」の三つのスキルが欠かせ的研究と言われる。また、
「統計学」
＋
「計

Drew Conway の考案した「ベン図」をない。このうちのいずれのスキルが欠けて算機科学」では、機械学習が生まれた。

The Institute of Statistical Mathematics

03響き合う人とデータ

統数研プロジェクト紹介「問題は、『専門領域知識』と『計算ンター長となり「大学統計教員育成セン

り、研修部では特任教授として雇用され機科学』だけで『統計学』のスキルがな

ター」を統数研に設置（図 6）。また、統た 6 名の「シニア大学統計教員」がメンい場合です。この領域は最も問題となる

数 研 内 に「TESS（Training Experts in

ターとして研修生の育成や教育システム『危 険 区 域』と指 摘されています」（千Statistical Sciences）運営会議」を組織

開発にあたる。

野）。というのは、コンピュータで分析結し、椿広計所長、川崎能典副所長、山なお、教育システムの開発にあたって

果を出すことはできても、その意味や経緯

下智志副所長らとともに、プロジェクトのは、統計質保証推進協会と広島大学高について理解していないため誤った解釈

推進に関するマネージメントを定期的に議

等教育研究開発センターに委託し、海外で研究を進めてしまう懸念があるからだ。

論している。

の大学などでの統計学教育の最新情報

日本は一刻も早く、統計エキスパートを増やす必要がある。

センターにはコンソーシアムの運営を行を収集、参考にしている。

う「統括部」と研修を担う「研修部」があ

大学統計教員を育てる
コンソーシアムを設立
プロジェクトの 採 択 決 定を受けて、2021 年 8 月31日に、統数研が中核機関となる「統計エキスパート人材育成コン
ソーシアム」の設立総会を開催した。
「5
年間で 30 名の研修生受け入れを考えていましたが、事前の意向調査では 50 名を超える希望があり、予想以上の手応えを感じました」と千野は頬を緩める。
コンソーシアムに加盟したのは、東京大学や同志社大学など全国 21 の参画機
関と、京都大学など6の協力機関（図5）。

図 5：統計エキスパート人材育成コンソーシアムの参画機関と協力機関。全国で合計 27 機関が加盟しており、関心の高さが伺える。

東京・立川の統数研のほか、関西方面からの参加に対応して滋賀大学にもサテライトを設置し、東西で研修を行う態勢を取っている。
研修は、1 期につき2 年間で、3 期にわたり実施する。10 月4 日には、第 1 期
研 修 の 開 講 式を開 催した。第 2 期は2023 年 4 月から、第 3 期は 2024 年 4 月
から始める予定だ。
「期ごとに自己点検や中間評価を行い、改善すべき点は次の期に生かしていくことで、大学統計教員
や統計エキスパートを育成するより良い好循環システムを構築することを目指してい
ます」
（千野）
。
今年 1 月には事務局として、千野がセ

04

The Institute of Statistical Mathematics

図 6：コンソーシアムの運営・組織の概要。統数研の大学統計教員育成センターが事務局となって運営と研修を担う。

第30 「統計エキスパート人材育成プロジェクト」
回

自由な発想の「模擬講義」で統計の面白さを伝える材にした研修生もいました」と中西は微

ベルの統計教程で教育する「リーディン

笑む。

グ DAT」や、各分野からの研究者の出向「われわれの大きな目標は、経済学や半年に一度、研修生本人とメンター、受け入れなどだ。これらの直接的な教育

医学、薬学といった各専門分野を尊重し参画機関の研修担当教員が話し合ってに加えて、今回のプロジェクトでは「統計つつ、きちんとした統計学を教えられる大達成度を確認し、次クールの研修計画とエキスパートを育てる教員の育成」という、学教員を育てること。決して 統計学者

研究計画を策定する。研修生たちは、教いわば間接的な教育システムを手掛けの育成ではありません」と千野は強調すえ方を学ぶとともに、最上位の統計エキる。

る。具体的には、修士課程学生に対しスパートであるシニア教員からそれぞれの全国の大学から参集した研修生が、「基本的な統計学の講義」「発展的な統分野の研究などの指導を受ける。身につ所属する大学で統計教員となって次世代計学の講義」「専門分野と統計学が融けたものを所属する参画機関へ持ち帰の統計エキスパートを育て、育成された人合した講義（2 科目）」を教えられる教員り、横展開することも重要な役割だ。

材が指導者となってさらにその次の世代だ。

「すべてが初めてなので、私たちも手探を育てる。そうして人材育成の好循環シス

第 1 期の研修生は、コンソーシアムのりです。第 1 期の研修生は、研究や教員テムが構築されたとき、プロジェクトの目参画機関に所属する12 名。工学、情報の仕事をしながら参加しているので大変

標は達成される。

学、保健学、薬学、経済学などさまざまななのに、皆とても意欲的。一緒に研修を

総務省統計局長を務めるなど、長らく学位を持つ博士たちだ。研修生１名につつくり上げようと頑張ってくれて、本当に行政官として統計に携わってきた千野は、

きメンターと副メンターが手厚く指導する。

ありがたく思っています」と中西は感想を「このプロジェクトの成果が、日本社会に研修の目玉は、「模擬講義」だ。これ述べる。コロナ禍の影響でオンライン研

EBPM（Evidence Based Policy Making、は、メンターの指導により培った統計学の修ではあるものの、研修生同士のコミュ

証拠に基づく政策立案）が真の意味で知識の発表の場でもある。一人が教員

ニケーションも活発だという。

浸透する契機になることを願っています」

役になって講義を行い、残りの研修生が学生役となって質問する。メンターでもある研修部長の中西寛子特任教授は「東持続的に統計人材を増やしデータに基づく政策決定を

京学芸大学教育学研究科の西村圭一

統数研は日本に数少ない統計の専門教授から、この方法が最も効果的である家集団として、これまでにも高度な統計という海外論文を紹介され、アドバイスを人材の育成に取り組んできた。大学院レと、先を見つめる。Statistician（統計家）
が Best Business Jobs ランキングで第3 位になったアメリカのように、まもなく日
本でも統計エキスパートたちが EBPMを牽引していくに違いない。
（広報室）

もらいました」と振り返る。研修生は講義の体験を繰り返しながら、メンターとともに達成度を確認。結果をフィードバックする
ことで、「統計の教え方」を学んでいく。
模擬講義では、それぞれの研修生の自主性を尊重し、自由な発想で講義を組み立てるよう指導している。
「大学院生には研究分野の話題を取り入れた講義が、学部生には何より面白いと思ってもらえる
講義ができることが大事。その辺りは私た
ちメンターより若い研修生たちのほうが得意で、何が重要であるかを理解したうえ
で、人気アニメキャラクターのデータを教

図 7：統数研に発足した大学統計教員育成センター。左から椿所長、川崎副所長、千野センター長、山下副所長。

新型コロナウイルス感染拡大防止のため、
本インタビューはオンラインで行われました。

The Institute of Statistical Mathematics

05研究教育活動林 慶浩

データ科学研究系

助教

1

新入
教員紹介

本年 4月にデータ科学研究系に着任しました。統数研には2020 年より特任助教として着任していました。材料科学とデータ科学の融合分野である、マテリアルズインフォマティクス（MI）
に関する手法やデータプラットフォームの開発に取り組んできました。特に高分子材料分野では、データ科学に資するオープンデータが存在しないという問題があります。そこで、分子シミュレー
ションを用いた計算データによる大規模データベースを構築すべく、分子動力学法を用いた高分子物性自動計算シス
テム RadonPyを開発しました。また、産学連携のコンソーシアムを形成し、この RadonPyとスーパーコンピューター
富岳を用いて大規模データの生産を行っております。今後は、計算値と実験値とのギャップを埋める転移学習や、所望の物性値を有する高分子を設計する統計的機械学習、分子動力学法と機械学習の融合手法などに取り組むこと
で MI 分野の発展に貢献したいと考えています。どうぞよろしくお願いいたします。

湯浅 良太
統計思考院

助教

2

新入
教員紹介

4月より統計思考院に助教として着任いたしました、湯浅良太と申します。大学統計教員育成センターに兼務しています。これまでは縮小推定と呼ばれる推定方法について研究を行ってきました。特に行列正規分布の平均行列や分散共分散行列に関して、ベイズ的なアプローチに基づいて特異値や固有値を縮小するような推定量をいくつかの方法で考えました。理論的に何故、どこまで上手く行くのかということに興味があり、漸近理論や有限標本理論のそれぞれで縮小推定量がどのような理論的な良さを調べる事に取り組んでいます。今後、統計エキスパート人材育成プロジェクトや統計数理研究所での様々な研究者の方々との交流を通して、様々な応用上の問題を学び研究の幅を広げていきたいと思います。何卒よろしく
お願い致します。

神保 雅一

大学統計教員育成センター 特任教授

本年 4月から大学統計教員育成センターの特任教授として「統計エキスパー

特任
教員紹介

1

ト人材育成事業」のメンター教員を務めさせていただいております。本事業の遂行のために、最近、統数研のサテライトオフィスが滋賀大学に開設されました。私は、そのサテライトオフィスの所属教員として、統計エキスパート育成のための研修に係わっております。私自身は、若いころから実験計画法および情報科学における組合せ論的側面などに興味をもって研究を続けてきました。特に、実験計画の統計的最適性（optimality）、最適計画の構成法、符号・暗号とデザインの関係、組合せ構造の最適性とその応用および関連するアルゴリズムの研究などにも興味を持っています。最近はgroup testingなどのスパースな組合せ構造を持つ対象に対する最適性とその応用的側面について研究を行っています。微力ですが、プロジェクトのお手伝いができればと思っております。どうぞよろしくお願い致します。

06

The Institute of Statistical Mathematics

水田 正弘

特任
教員紹介

大学統計教員育成センター 特任教授

22022 年 4月に大学統計教員育成センターに着任しました。北大の大学院生時代から統計数理研究所の多くの先生からご指導いただきました。当時から研究所で働きたいと思っておりましたが、ようやく希望が叶いました。2021 年 8月頃から、客員教授として、統計エ
キスパート人材育成プロジェクトに微力ながら関わってきました。意識の高い研修生と統計学を学び直すのは、楽しい経験です。2022 年 3月までは、北海道大学大学院情報科学院先端データ科学研究室に属していました。大学 1 年生に対する統計学から、大学院共通講義としての統計科学特別講義、博士の育成まで担当してきました。関数データ解析やシンボリックデータ解析をはじめとする比較的新しい分野や、（非線形）次元縮小、代数曲線当てはめなどを研究テーマにしております。応用的なテーマとして環境データの解析、医学分野、特に放射線治療における数理モデル構築も実施してきました。これから、一層お世話になりますが、よろしくお願い申し上げます。

小幡 進午

特任
教員紹介

リスク解析戦略研究センター 特任助教

3

4月1日付けで統計数理研究所リスク解析戦略研究センター特任助教に着

任いたしました、小幡進午と申します。専門は森林を中心とした自然資源管理に関わる研究です。これまでは、デジタル航空写真から生成した点群データやマルチスペクトル衛星画像と国家
森林インベントリデータを結合し、機械学習のアルゴリズムを用いて森林面積・蓄積を広域的に推定する研究に取り組んできました。今後は森林測量にとどまらず、森林の成長モデルの推定や環境や生態系に配慮した森林経営の最適化問題に関わる研究にも取り組んでいく所存です。皆様から多くのことを学ばせていただきながら研究を展開し、統計数理研究所に少しでも貢献できればと考えています。何卒よろしくお願いいたします。

中西 正

特任
教員紹介

リスク解析戦略研究センター 特任助教

4月1日付けでリスク解析戦略研究センターに着任いたしました中西正と申し4ます。専門は計量経済学と金融政策で、日本の金融政策について実証分析を行うと同時に、構造ベクトル自己回帰モデルの構造誤差項に非正規性を仮定した研究を行っております。今後はこれまでの研究を活かし、パネルデータに対して非正規型構造ベクトル自己回帰モデルを応用する研究およびその手法を用いた主要先進国の経済政策の変更が発展途上国に及ぼすスピルオーバー効果の分析を行っていこうと考えております。皆様とご一緒に研究できる日を心待ちにしております。何卒よろしくお願いいたします。

The Institute of Statistical Mathematics

07

Report

統計数理セミナー実施報告（2022年4月〜7月）
毎週水曜 16 時から所内研究教育職員および外部の方が 1 人 40 分ずつ、1日に2 人の講演を行っています。2022 年 4月〜
7月のセミナーは下記の通り行われました。新型コロナ感染拡大防止のため、統計数理セミナーは現在オンラインで開催しています。
日 程
2022年 4月13日

氏 名

タイトル

坂田 綾香

アロステリック効果の進化モデル

4月20日

鎌谷 研吾

区分的確定的マルコフ過程のモンテカルロ法

4月20日

田中 未来

Lipschitz 連続的平滑化を用いた平滑化加速近接勾配法

4月27日

福水 健次

Sim2Real 転移学習におけるスケール則

5月11日

藤田 茂

宇宙天気現象の数値シミュレーション

5月18日

ウ ステファン

パフォーマンスベースの確率論的緊急地震速報に向けて

5月25日

村上 大輔

Aggregation of expertsによる空間回帰の高度化の検討

5月25日

湯浅 良太

行列正規分布に関する縮小推定

6月 1日

栗木 哲

分散不均一なガウス確率場に対するチューブ法

6月 1日

林 慶浩

高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータプラットフォームの共創

6月 8日

熊澤 貴雄

地震活動の異常性のモデリング

6月 8日

前田 忠彦

日本人の国民性調査―近年の動向と今後の課題

6月22日

二宮 嘉行

因果推論におけるスパース推定のための情報量規準

6月22日

山下 智志

大規模財務データを用いた企業景況分析：コロナが与えた影響など

6月29日

藤澤 洋徳

歪正規分布において過剰パラメータ構造を利用した加速 EM アルゴリズム

6月29日

吉田 亮

データ駆動材料科学における統計科学の諸問題

7月 6日

矢野 恵佑

最小情報従属モデリング

7月13日

菊地 和平

非線形表面波の伝搬について

7月13日

奥野 彰文

A greedy and optimistic approach to clustering with a speciﬁed uncertainty of covariates

7月20日

横山 雅之

核融合研究における統計数理モデリング事例

7月20日

武流野・F・ロウレンソ

自己双対錐多面体とそのスラック行列

7月27日

加藤 直子

大学共同利用機関における職場環境と研究生産性の関連の実証研究

セミナーの開催予定はホームページにてご案内しています。https://www.ism.ac.jp/（メディア開発室）

統数研トピックス
Report「統計数理研究所サテライト」開所式の開催
統計数理研究所は、滋賀大学との研究協力協定に基づ開所式は、統計数理研究所と滋賀大学の主催の下、き、同大学彦根キャンパス内に、大学統計教員など統計エ2022 年 6月10日に同大学彦根キャンパス講堂ホールにおキスパート人材育成のためのサテライト施設を整備する取いてオンライン配信と併せて開催され、滋賀大学の竹村彰

組を進めてきました。この度、この施設が完成したことから、通学長によるごあいさつと、統計数理研究所の椿広計所「統計数理研究所サテライト」開所式を開催しました。

長による「統計エキスパート人材育成コンソーシアム新施
設・統計数理研究所サテライト設立記念講演」が行われました。また、文部科学省の塩川達大専門教育課長によるご祝辞、花王株式会社の丸山宏エグゼクティブフェローによる基調講演のほか、滋賀大学の DS・AIリーディング
拠点も兼ねていることから、その概要の説明が、滋賀大学の笛田薫データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター長により行われました。
統計数理研究所では、滋賀大学と協力し、大学統計教員育成研修の西の拠点としてこのサテライトを活用していく
予定です。

08

The Institute of Statistical Mathematics（大学統計教員育成センター）

Report

統計数理研究所オープンハウス2022を開催
2022 年 6月17日（金）、統計数理研究所オープンハウスの 活 動 内 容 が 紹 介 されまし た。本 講 演 会 は Zoom

データとシステムの数理が紡ぐ未来社会 をオンラインで開Webinarで配信を行い、294 名の方々にご視聴いただき盛催しました。

況な講演会となりました。

公開講演会は「ウィズ／ポストコロナの新社会設計」を

そ の 他、研 究 内 容 ポスター 展 示 をオンライン会 場

テーマに、山下智志副所長司会のもと、椿広計所長による（Gather.Town）で行い、ポスター 113 枚の展示とコアタイ

開催の挨拶から始まりました。北九州市立大学環境技術

ムには来場者と研究者の質疑応答が交わされました。また、研究所 永原正章教授による「コロナ感染拡大を抑制する

統計よろず相談室では4 件の相談を受け、大学院説明会

ためのシステム制御アプローチ」では、「システム制御」といおよび修了生による講演会には51 名が参加しました。
（広報室）

う工学的アプローチを用いて、人々の行動変容を促し、感染拡大を抑制するための方法論について講演されました。
続いて国立感染症研究所感染症疫学センター疫学統計室の米岡大輔室長による講演「パンデミックにおける公衆衛生
データの統計解析」では、コロナ禍で解析した様々なデータと解析手法を、公衆衛生分野における生物統計学専門家としての立場から語られました。最後に本研究所 データ科
学研究系 船渡川伊久子准教授による講演「統計数理研
究所での研究紹介」では、統数研が COVID-19 発生からいち早く立ち上げた「新型コロナウイルス対応プロジェクト」

ポスター展示会場の様子

Report

新学習指導要領とSTEAM教育が創り出す「社会に活かす統計の考え方」シンポジウムの開催
2022 年 6月16日に、「新学習指導要領とSTEAM 教育と題した講演が行われました。その後、休憩を挟んで、東が創り出す『社会に活かす統計の考え方』シンポジウム」

京学芸大学大学院 西村圭一教授による「統計教育の社（統計数理研究所、国立大学法人電気通信大学、国立大会実装に向けて」、統計センター統計技術・提供部 槙田

学法人東京学芸大学、独立行政法人統計センター共催）

直木部長による「社会に活かす公的統計」、東京学芸大学

を開催しました。椿広計所長によるオリエンテーションの後、先端教育人材育成推進機構 山下雅代准教授による「問基調講演として、電気通信大学 鈴木和幸特任教授・名題解決すごろくと身近な例」と題した３つの講演が行われま誉教授による「問題解決プロセスとAI・データサイエンス」

した。
最後に、講演者 4 名によるパネル討論「社会に活かす統計の考え方」では椿所長がモデレータを務め、初中等教育における問題解決力教育を巡る問題や STEAM 教育など
について活発な意見が交わされました。
本シンポジウムは新型コロナウィルス感染拡大防止のため
オンラインで開催し、489 名の事前参加登録と、当日は355名の視聴があり大変盛況なシンポジウムになりました。
（URAステーション）

The Institute of Statistical Mathematics

09

Report

岡檀特任准教授が横断型基幹科学技術研究団体連合（横幹連合）の2021年度「木村賞」を受賞
岡檀特任准教授の研究発表「COVID-19 感染拡大によ

題の解決や社会的価値の創出にる生活変化の把握と対策に資する量的／質的混合アプ

寄与することを目指して運営していローチ」（岡檀、椿広計、山内慶太）が、横断型基幹科学

る学術団体です。5月26日開催の技術研究団体連合（横幹連合）の2021 年度「木村賞」を同連合定時総会において賞状とメ受賞しました。横幹連合は、34 の学会協会が細分化した

ダルが授与されました。

学問領域の横断化による連携と統合から、新たな社会課（岡 檀）

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻関係
Report大学院説明会について
令和 4 年 6月17日（金）に、令和 4 年度第 1 回大学院説明会をオンラインにて開催しました。
入試ガイダンス、カリキュラムの説明、質疑応答、教員

マッチングの説明を行い、その後修了生 2 名より講演いただ
きました。参加者は51 名でした。
（総務課･大学院係）

お 知 ら せIn fo rma t i o n●第 4 回「赤池メモリアルレクチャー賞」受賞者決定と記念講演会開催のお知らせ
第 4 回「赤 池メモリアルレク
チャー賞」の受賞者がヘルシン
キ大学のアーポ・ヒバリネン教授に決定しました。受賞者による赤池メモリアルレクチャーは統数
研と統計関連学会連合の共催
で2022 年度統計関連学会連合
大会プレナリーセッションとして開催されます。新型コロナ
ウィルス感染症（COVID-19）の影響により、ヒバリネン教
授の講演はオンラインでのリモート形式で実施されます。
【日時】2022 年 9 月 5 日（月）16：00−18：00【場所】成蹊大学
（〒180−8633 東京都武蔵野市吉祥寺北町 3 丁目 3−1
https://www.seikei.ac.jp/university/aboutus/
accessmap.html）

10

The Institute of Statistical Mathematics【題目】Identiﬁability of latent-variable and structuralequation models: from linear to nonlinear

詳細は統数研のウェブサイトをご覧ください。
https://www.ism.ac.jp/events/2022/meeting0905.html
第 8 代統数研所長の故赤池弘次博士は「赤池情報量規準（Akaike Information Criterion: AIC）」を提唱
し、予測の視点に基づき従来の統計理論とは異なる新しい統計モデリングのパラダイムを確立して広範な研究分
野に大きな影響を及ぼしたことで知られています。その功績を記念して統数研と日本統計学会は2016 年度に「赤池メモリアルレクチャー賞」を創設し、2 年に1 度受賞者が選出され、記念講演が行われることになっています。
（国際連携推進室）

お 知 ら せIn f ormati on●公開講座（一般講座）

受講者に期待する予備知識やレベル：講座）をオンラインにて開催いたします。 健 は医療健康知っていることは前提とします。大学初年度程度の線形

一般社会人・学生を対象に、下記の公開講座（一般

平均、分散、標準偏差等、統計学の基礎的な概念をデータ科学に関わる人材育成事業の推奨講座です。

代数と確率（例えば条件つき確率）の知識があることがB Rによる時空間モデリング入門 健

本講座では随所にR 言語を用いた実例を紹介しますが、望ましいです。一部ではベクトル・行列記法を使用します。

日時：10月21日(金) 10時〜17時（6時間)

R 言語の知識がなくても基本的な講義内容が把握できる

講師：村上 大輔
（統計数理研究所）

ようにします。

申込受付：9月5日(月)10時〜9月12日(月)10時
受講料:5,000円
定員：120名（応募者多数の場合は抽選)
講義レベル：中級

参考書：
村上大輔（2022）「実践 Data Scienceシリーズ Rではじめる地理空間データの統計解析入門」、講談社。

●一般講座の他、系統的な講座編成により現代的な統計

講座内容：

社会・経済、気象、生態などの各分野で位置座標つきの（地理）空間データが利用できるようになっており、それらの利活用は研究・ビジネスの両方で、今後より重要となっていくことが予想されます。本講義では、それら空間データや時空間
データのための統計手法とそのRによる実装方法について講義します。空間データを扱うための基礎事項からはじめて、（時）空間データを統計的にモデリングする方法を、Rを用い科学の姿を示す「リーディングDAT 講座」や、医学・
健康科学分野のデータサイエンスを基礎から最先端まで詳説する医療健康データ科学研究センターの公開講座も開講予定です。
詳細は、以下のwebサイトをご覧ください。
https://www.ism.ac.jp/lectures/kouza.html（情報資源室）た実例を交えて解説します。

共同利用
Report2022年度共同利用公募追加課題【共同利用登録】1 件
分野
e7

研究課題名
名目金利の下限を考慮したマクロ経済モデルのパラメータ推定研究代表者（所属）武貴（一橋大学・准教授）

砂川【一般研究１】1 件
分野

研究課題名

d7

公的ミクロデータを利用したエスニック・マイノリティの社会経済的地位に関する研究

研究代表者（所属）康明逸（朝鮮大学校・准教授）（研究推進課・共同利用係）

Report2022年度統計数理研究所公募型人材育成事業の採択について採択された研究課題は、以下のとおりであり、その内訳
は、ワークショップが 9 件です。

【分野分類】●統計数理研究所分野分類●主要研究分野分類

a 予測制御グループ
b 複雑構造モデリンググループ
c データ同化グループ
d 調査科学グループ
e 計量科学グループ
f 構造探索グループ
g 統計基礎数理グループ
h 学習推論グループ
i 数理最適化グループ
j その他

１ 統計数学分野
２ 情報科学分野
３ 生物科学分野
４ 物理科学分野
５ 工学分野６ 人文科学分野
７ 社会科学分野
８ 環境科学分野
９ その他

The Institute of Statistical Mathematics

11

2022年度統計数理研究所公募型人材育成事業採択課題【ワークショップ】
研究課題名

分野
b9

ネットワーク科学研究会

阿部研究代表者（所属）真人（同志社大学・助教）

j9

統計サマーセミナー2022

吉田 拓真（鹿児島大学・准教授）

c4

データ同化夏の学校

中野慎也（統計数理研究所・准教授）

j2

理数系教員統計・データサイエンス授業力向上研修集会

渡辺美智子（立正大学・教授）

探索的ビッグデータ解析と再現可能研究

地道

正行（関西学院大学・教授）

i1

連続最適化および関連分野に関する夏季学校

田中

未来（統計数理研究所・准教授）

e3

第17回Biostatisticsネットワーク

佐藤俊哉（京都大学・教授）

f3

数学を用いる生物学：理念・概念と実践・方法論

島谷健一郎（統計数理研究所・准教授）

j4

地球科学データへの統計・数理手法適用に関するワークショップ

菊地和平（統計数理研究所・特任助教）

e,f2,7（研究推進課・共同利用係）

外部資金・研究員等の受入れ
Report12

受託研究・受託事業等の受入れ
委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

求解軌道のマクロ表現によるアルゴリズ
ム制御理論の創出

R4.4.1〜
R5.3.317,800,000

数理・推論研究系
坂田 綾香 准教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

数理知能表現による深層構造学習モ
デルの革新

R4.4.1〜
R5.3.31

19,500,000

数理・推論研究系
福水 健次 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

統計学的手法による宇宙画像解析

R4.4.1〜
R5.3.312,340,000

数理・推論研究系
池田 思朗 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

局所性に基づく計測対象のモデル化と高速化

R4.4.1〜
R5.3.31

13,000,000

モデリング研究系
日野 英逸 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

機械学習と計算科学に基づく熱物性マ
テリアルズインフォマティクス

R4.4.1〜
R5.3.31

16,250,000

データ科学研究系
吉田 亮 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

行動実態・変容データ解析、環境データ
解析

R4.4.1〜
R5.3.311,300,000

データ科学研究系
村上 大輔 助教

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

メッシュ統計データの統計的観点からの特性評価と利活用

R4.4.1〜
R5.3.311,300,000

統計思考院
岩崎 学 特任教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

解釈可能AIによるパターンダイナミクスの数理構造抽出と材料情報学への応用

R4.4.1〜
R5.3.31

11,700,000

統計的機械学習研究センター
本武 陽一 特任助教

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

確率過程に対するベイズ統計と機械学
習の融合

R4.4.1〜
R5.3.313,900,000

モデリング研究系
鎌谷 研吾 准教授

文部科学省
研究開発局長長期から即時までの時空間地震予測とモニタリングの新展開

R4.4.1〜
R5.3.3142,000,000

モデリング研究系
庄 建倉 准教授

国立研究開発法人新エネルギー・ 深層確率コンピューティング技術の研究
開発
産業技術総合開発機構
理事長 石塚 博昭

R4.4.1〜
R5.3.318,591,000

数理・推論研究系
福水 健次 教授

国立研究開発法人新エネルギー・ 自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発
産業技術総合開発機構
理事長 石塚 博昭

R4.4.1〜
R5.3.31

18,200,000

モデリング研究系
日野 英逸 教授

真先

正人

The Institute of Statistical Mathematics

受入担当研究教育職員

委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）受入担当研究教育職員

統計エキスパート人材育成プロジェクト

R4.4.1〜
R5.3.31

312,000,000ー

データ駆動型高分子材料研究を変革す
るデータ基盤創出

R4.4.1〜
R5.3.3146,811,000

国立研究開発法人国立成育医療研究センター
理事長 五十嵐 隆

小児および若年成人における再発難治
CD19陽性B細胞性急性リンパ性白血病に対する同種造血細胞移植後維持療法の確立に関する研究

R4.4.1〜
R5.3.310

データ科学研究系
野間 久史 准教授

国立長寿医療研究センター
理事長 荒井 秀典

認知症の共生と予防に貢献するエビデンス構築研究R4.4.1〜
R5.3.31

100,000

データ科学研究系
野間 久史 准教授

文部科学省
研究振興局長

池田 貴城

文部科学省
文科大臣 末松信介

データ科学研究系
吉田 亮 教授（研究推進課・研究推進係）

Report外来研究員の受入れ
氏 名

職 名

研究題目

研究期間

受入担当研究教育職員

Ziqing Dong

Université de Neuchâtel,Institut de Statistique,Doctoral student

改良ボンフェロニ法のリスク指標解析への応用

2022.6.3〜
2022.9.30

栗木

哲 教授

井本

静岡県立大学経営情報学
部・講師

降雨による地すべり発生のリスク解析

2022.5.1〜
2023.3.31

金藤

浩司 教授

Giuseppe
Petrillo

イタリア カンパニア大学「ルイジヴァンヴィテッリ」数学物
理学科・元研究員

地震予測システムの構築 :とモデリング

前震の認識

2022.4.9〜
2022.4.30

庄西田 秀

東京大学大学院医学系研究科・大学院生2 項アウトカムの解析における擬似ポアソ
ン回帰のモデル診断

2022.4.7〜
2023.3.1

野間 久史
准教授

佐藤

菊枝

名古屋大学医学部附属病院
メディカル ITセンター・病院
助教

傾向スコアマッチングにおける線形混合効果モデルによる解析

2022.4.7〜
2023.3.1

野間 久史
准教授

椎葉

洋之

エーザイ株式会社メデイカル
本部オンコロジー部

周辺構造ポアソン回帰・正規線形回帰
モデルによる因果リスク比・因果リスク差の推定

2022.4.7〜
2023.3.1

野間 久史
准教授

下野

寿之

元 統計数理研究所・特任
研究員

新型コロナの蔓延のモデリング2022.4.7〜
2023.3.31

松井

知子 教授

品野

勇治

Zuse Institute Berlin,
Researcher

並列分枝限定法に関する研究

2022.5.12〜
2023.3.31

伊藤

聡

智明

称号付与

建倉 准教授教授（研究推進課・共同利用係）

人

事

外国人研究員（客員）
氏 名

現 職

ピーターズ ギャレス
ウイリアム
Peters Gareth
William

Chair
Professor

所 属
University ofCalifornia Santa Barbara

職名
客員教授

研究課題

期 間

ガウス過程を用いた時 R4.7.22〜
空間推定
R4.8.22

受入教員
松井

知子 教授

（総務課・人事係）

The Institute of Statistical Mathematics

13

会議開催報告
Report

令和４年度第１回運営会議の開催
2022 年 6月6日（月）に、オンライン形式で令和４年度第１回の運営会議が開催されました。
議事に先立ち、新会長に伊藤委員が選出され、会長の用・公募の報告や昨年度の事業報告などが行われ、情報・システム研究機構関連として、第４期の中期目標・中期計画について報告がありました。

進行のもと、副会長の選出、新委員等の自己紹介がありま

その後、意見交換があり、若手・女性・外国人研究者した。次いで、所長候補者選考委員会の設置及び委員のの比率を上げるための取組みやデータ同化スパコンシステ

選出、令和５年度概算要求、2022 年度公募型共同利用経ムの利活用、環境に関する取組みなどについて、活発な意

費配分などについて協議され、原案どおり承認されました。

見交換が行われました。

引き続き、研究所関連として、研究教育職員の異動・任（統数研事務課）

刊行物
Report

統計数理 第70巻 第1号
特集「公衆衛生−新型コロナウイルス感染症」「特集 公衆衛生−新型コロナウイルス感染症」について
船渡川 伊久子 …………………………………………………………………………………………………………1
新型コロナウイルス感染症の時空間集積性とそれに基づく実効再生産数推定精度の向上―東京都を例にして―［総合報告］
石岡 文生、椿 広計、久保田 貴文、鈴木 和幸 ………………………………………………………………………3世代間・地域間の時系列相互相関に着目したCOVID-19の分析［原著論文］
村上 大輔、松井 知子 …………………………………………………………………………………………………27
新型コロナウイルス感染阻止への一人ひとりの行動変容とリスク未然防止―動機付けへのシーソーモデルとマスク義務化効果分析―［総合報告］鈴木 和幸………………………………………………………………………………………………………………41
COVID-19 流行動態の再構成によるメタ・ポピュレーションモデルの記述性能評価［研究ノート］
斎藤 正也、竹内 昌平、山内 武紀、内田 満夫 ………………………………………………………………………59
COVID-19 の感染性に関する学術論文の動向［総合報告］
船渡川 伊久子 …………………………………………………………………………………………………………69
ベイズ的グループテストのカットオフ値評価とROC 解析［原著論文］
坂田 綾香、樺島 祥介 …………………………………………………………………………………………………89
日本におけるCOVID-19パンデミック後の自殺率上昇の地域差及び性差に関する分析―全国市区町村の産業構造に着目して―［研究ノート］
岡 檀、久保田 貴文、椿 広計、山内 慶太 …………………………………………………………………………115（メディア開発室）

14

The Institute of Statistical Mathematics

ReportAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
Volume 74, Number 3（June 2022）
Hideto Nakashima and Piotr Graczyk
Wigner and Wishart ensembles for sparse Vinberg models ………………………………………………………… 399
Jiaming Luan, Hongwei Wang, Kangning Wang and Benle Zhang
Robust distributed estimation and variable selection for massive datasets via rank regression ……………………435
Meng Yuan, Chunlin Wang, Boxi Lin and Pengfei Li
Semiparametric inference on general functionals of two semicontinuous populations ………………………………451
Chin-Yuan Hu and Gwo Dong Lin
Characterizations of the normal distribution via the independence of the sample mean and the feasible definite
statistics with ordered arguments ………………………………………………………………………………………………473
Alexander I. Jordan, Anja Mühlemann and Johanna F. Ziegel
Characterizing the optimal solutions to the isotonic regression problem for identifiable functionals ………………489
Kou Fujimori
The variable selection by the Dantzig selector for Cox's proportional hazards model ………………………………515
Zhongqi Liang, Qihua Wang and Yuting Wei
Robust model selection with covariables missing at random ……………………………………………………………539
Bin Luo and Xiaoli Gao
A high-dimensional M-estimator framework for bi-level variable selection ……………………………………………559
Minerva Mukhopadhyay and Sourabh Bhattacharya
Bayes factor asymptotics for variable selection in the Gaussian process framework …………………………………581

Volume 74, Number 4（August 2022）

Invited Article: Third Akaike Memorial Lecture (with Discussion)
John Copas
Akaike Memorial Lecture 2020: Some of the challenges of statistical applications …………………………………615
Masayuki Henmi
Discussion of Akaike Memorial Lecture 2020: Some of the challenges of statistical applications …………………639
Masataka Taguri
Discussion of "Akaike Memorial Lecture 2020: Some of the challenges of statistical applications" ………………643
John Copas
Author's rejoinder to the discussion of the Akaike Memorial Lecture 2020 ……………………………………………649

Regular Articles
Haeran Cho and Claudia Kirch
Two-stage data segmentation permitting multiscale change points, heavy tails and dependence …………………653
Victor V. Konev and Sergey E. Vorobeychikov
Fixed accuracy estimation of parameters in a threshold autoregressive model ………………………………………685
N. V. Gribkova, J. Su and R. Zitikis
Empirical tail conditional allocation and its consistency under minimal assumptions ………………………………713
Salim Bouzebda, Mohamed Chaouch and Sultana Didi Biha
Asymptotics for function derivatives estimators based on stationary and ergodic discrete time processes ………737
Katharina Proksch, Nicolai Bissantz and Hajo Holzmann
Simultaneous inference for Berkson errors-in-variables regression under fixed design ………………………………773
William Kengne and Isidore S. Ngongo
Inference for nonstationary time series of counts with application to change-point problems ………………………801（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

15

コ ラム

ColumnNO.
NO157

対 称性と非対称性
鎌谷 研吾

モデリング研究系

むかしむかし、まだコロナといえばヒーターの会社かなといかもしれない。自然で非対称な法則はすべて、対称なもの思っていたあの頃、海外出張がよく行われたものである。関の掛け算でできると私は予想している。法則の掛け算はギブ

西地区に住んでいた私は、出張のたびに京都の土産を持っスサンプリングと呼ばれ、実用上よく使われるものでもあるかていった。土産として緑茶を選ぶのはハイリスクだ。緑茶の歴ら、掛け算を考えるのは不自然なことではない。じつは、やや史の長くない地域だと匂いに抵抗を持つ方も多い。私はこの反則的な意味合いだが、空間をちょっと拡張してやれば、上ようなときに、いらぬリスクを喜んで取るタイプである。しかし小の予想が成り立つことがわかる。だから、非対称な法則は、心者でもあるから、同時にヘッジも大好きである。つまり缶入

対称な法則からはたどりつけない特別なものではないかもしり緑茶とともに、他にも一つくらい小物を持っていくこととなる。

れない。だからといって非対称性研究が無意味とはなるまい。

「他にも一つ」
として金平糖はちょうどよかった。子供には喜ば

うまく非対称を作るのが大事なのだと信じて研究を続けていれるし、中国茶が日本で変化した日本茶と、西洋菓子が日本る。まだ道半ばである。前述の区分確定的マルコフ過程がで変化した金平糖の組み合わせが面白い。なによりその形

僅かな光といったところか。

状が美しい。

さて、対称性・非対称性にまつわる話がややネガティブな形状の対称性は構造の安定性を生む。状態の経時的変論調になったところだが、ここで読者にひとつ注意喚起した化の法則についても同じことが言える。ここで、経時的変化

い。緑茶と金平糖を土産に渡すと、彼・彼女たちはとうぜん、とは、たとえば株価の変動を思い浮かべていただきたい。ま

湯を沸かし、茶を淹れ、そしてその茶の中に金平糖を入れる。

た、経時的変化の法則の対称性とは、ある経時的遷移の仕微妙なフレーバーの緑茶によって誤った日本像が植え付けら方と、その逆の遷移の仕方が同じ割合で起こることを言う。

れる前に、土産を渡す際にはひとこと説明をつけ加えておくこ

対称な法則は、マイルドな仮定のもとで、大数の法則が成りとをおすすめする。

立つという意味で安定である。一方で、安定を求めるのであれば、法則の対称性はかならずしもいらない。対称であるがゆえに、同じ状況をぐるぐる回ってしまい、安定的な状態にた
どり着くのに時間がかかることがある。とくに、不確実性のない法則の場合、効率が悪いどころでない。不確実性がなく、対称性を持つ法則は現実的には無意味なものしかありえな
い。大釜で結晶化させる不確実な手続きが金平糖に欠かせなかったように。
法則の非対称性、よりくわしくは、マルコフカーネルの非対

京都建仁寺の開山堂。日本に臨済宗を伝えた栄西は茶の普及にも大きく貢献した。

称性は私の研究分野であるベイズ計算では根強い人気がある。法則に非対称性を入れることで効率よく安定になると期待されている。しばしば国際的なワークショップも開かれ、活発に議論が行われている。最近も、自然な非対称性をもつ区
分確定的マルコフ過程が話題になり、我々のチームも細々と研究している。
しかし非対称性と対称性の差は期待しているほどではな

統計数理研究所ニュース No.157（2022 年 8 月 25 日発行）
発行：大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
統計数理研究所 広報委員会〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3
TEL 050-5533-8500（代） https://www.ism.ac.jp/

緑寿庵清水のいちごフレーバーの金平糖。

制作：統計科学技術センター
送付先変更は、Fax（042-526-4334）
にてお知らせ下さい。