卓球選手の勝利への影響を表す指標の作成
動機分析Ⅱ サーブ・レシーブが得点に与える影響を分析する

卓球は他のスポーツと比べて対戦相手の影響が強く、選手によってプレーの特徴に大きな違いがあるため世界ランキングは勝敗のみで決められている。しかし、Tリーグではサービスエース数などに着目したランキングがある。そこで、昨年の先輩方の先行研究の発展と勝敗とは別の視点からの選手の特徴を表すランキングと指標の作成を目的に研究を始めた。

仮説 ・サーブの影響が最も大きい・ラリーからの得点率の影響が最も低い

仮説

表４ 各球目の得点率と決定係数との関係（データ： 2020年度 Tリーグ試合データ）

決定係数

マンダラチャート
シューズ

練習場所

コーチ

チームメイト

年齢

身長

体重

クリーナー

使用用具

ウェア

練習時間

選手の環境

練習相手

性格

身体的要因

利き手

靴下

台

ボール

経験

競技歴

応援

体力

瞬発力

運動神経

相性

対応力

積極性

使用用具

選手の環境

身体的要因

声

間

足の動き

過去の戦績

相手

作戦

相手

勝利

試合中の様子笑顔

試合中の様子体温

レシーブ状態流れ

外的要因

試合内容心理的要因

まばたき

心拍数

発汗

天気

湿度

光

ミス

武器

緩急

メンタル

集中力

プレッシャー

気温

外的要因

気圧

回転

試合内容

コース

向上心

心理的要因

モチベーション

季節

会場

時間帯

戦型

三球目

サーブ

自信

期待度

リラックス

勝利には対戦相手の影響や選手自身の試合内容が大きく関わってくる。
➡この2つの観点の分析から、勝利につながる特徴を見つけ出す。

２球目得点率

４球目得点率

レシーブ時のラリー得点率

1.793

2.027

1.969

1.902

1.424

1.578

この分析で得た決定係数(影響度)をもとに指標とランキングを作る ➡ 分析Ⅲ

分析Ⅲ サーブ・レシーブの強さを表す指標とランキングの作成
分析方法

分析Ⅱの説明変数6項目の決定係数を用いて回帰式から切片を引いたものを指標値（SRe値）としてTリーグ選手をランキング付けする。
（サーブとレシーブの影響(effect)に着目したので頭文字をとってSRe値と名付けた。）

SRe値 = (個人の1球目得点率 × 1球目の決定係数)＋ (個人の3球目得点率×3球目の決定係数)＋ ・・・＋ (個人レシーブ時のラリー得点率×レシーブ時のラリー得点率の決定係数)

分析結果

仮説 ・試合、選手ともにそれぞれ分類することで明確な特徴が現れる
・クロス集計表で分類した選手ごとの勝利しやすい試合展開や勝利しにくい試合展開を見つけだすことができる

表５ SRe値ランキング

ここで分けるlinhiraonagasakichen
kimuramori
ibayashifengishikawayusawettabutasokiharahayatanagao
akaekato
suzukisamarayamamotoshanhamamoto
harimoto
idesawaojio
hanando

図２ 階層化クラスタリングの結果（選手）

順位

選手名

SRe値

順位

選手名

SRe値

1

早田ひな

2.127

15

森さくら

1.798

2

平野美宇

2.084

16

永尾尭子

1.789

3

石川佳純

2.072

17

井林茉里奈

1.653

4長崎美柚

2.001

18

イェ・リン

1.647

5

加藤美優

2.000

19

サマラ・エリザベタ

1.641

6

ハン・イン

1.999

20

浜本由惟

1.588

7

木原美悠

1.990

21

サウェッタブット・
スターシニー

1.586

8

安藤みなみ

1.959

22

赤江夏星

1.566

9

フォン・ティエンウェイ

1.920

23

山本笙子

1.491

10

ユ・モンユ

1.859

24

麻生麗名

1.467

11

木村香澄

1.848

25

張本美羽

1.436

12

鈴木李茄

1.845

26

出澤杏佳

1.423

13

シャン・シャオナ

1.814

27

小塩遥菜

1.356

14

チェン・スズユ

1.813

考察
グループ1

グループ2

グループ3

グループ4

グループ5

グループ6

グループ7

木原加藤リンサウェータブットユ
浜本加藤リン
永尾

ユ
鈴木
サマラ

ハン
小塩
石川リン
フォン森
平野ハン
小塩
早田

プレーの特徴RV打法はドライブが多い。

SVの第2バウン
ド位置はBMやFMSに多い。

SVの第2バウン
ド位置はFMやBMに多い。

RVはFlickやSVの第2バウンドとChiquitaが多い。 RVのバウンド位置はFM、BMに多い。

SVの第2バウンドやRVのバウンド位置
は台の前方に多い。

RVはPushが多い。RVのバウンド位置はショートが少ない。

考察早い段階から攻撃を仕掛けている。

取りにくいミド
ルをよく狙っている。

相手がレシーブしにくい(ミドル)を狙えている。

レシーブから積極的に攻撃を仕掛けている。

台上のプレーを得意としている。

グループ5と同様、カット型の選手が多い。

自分から攻撃はあまり行わないカット型の選手が多い。

グループB

グループC

グループD

グループE

選手名

リン、平野、長崎、チェン、木村、森、井林、フォン、石川、ユ、サウェータブット

麻生、木原、早田、永尾、赤江、加藤鈴木、サマラ、山本

シャン、浜本、張本、出澤小塩、ハン、安藤

プレーの特徴SV・RVが台の前の方に多い。RVはChiquitaやStopが多い。

SVの第2バウンドの位置はFとBSが多く、レシーブはChiquitaが多い。

RVはドライブやFlickが多い。

SV・RVは台の後ろの方のBMに多い。RVでの攻撃も多々見られる。

RVはFMやBMにPushしていることが多い。打球回数も多い。

台上のプレーを得意としている。

サーブコースで相手を揺さぶっていると考えられる。

レシーブから積極的に攻撃を仕掛けている。

取りにくいミドルを狙い自分の攻撃につなげている。

自分からあまり攻撃はしないカット型の選手が含まれる。

〇打球回数やサーブ・レシーブについての分析をグラフ化し、自分たちの経験やTリーグの間中様から意見をいただきながら解釈を行った。

※注釈 バウンド位置

略称
・選手が左利きの場合・選手が右利きの場合
B

FS

FMS

BMS

BS

B

BMFMFBSBMSFMS

FS・SV：サーブ・RV：レシーブ←ネット→（参考：2020年度 Tリーグ試合データ シングルスデータ説明）

表３ 各試合グループにおける各選手グループの勝率(%)
試合12

3

45

67A

4.6

12.3

10.8

18.5

9.2

36.9

7.7

B

34.1

7.3

19.5

0

2.4

17.1

19.5

C0

20.0

0

80.0

0

00

D

0

66.7

00

33.3

00

E

6.7

000

40.0

053.3

選手

・SRe値が高いほど得点につながるプレーができており勝利しやすい

選手27人それぞれのSRe値と勝率との相関関係を調べた

分析結果

強い相関がみられた（相関係数0.762）

考察

SRe値が高い選手ほど勝率が高い
図３ 選手ごとのSRe値と勝率の関係（n=27）

グループABM

考察

検証方法

表２ グループごとの解釈（選手）FM

2022年1月24日～30日にかけて開催された全日本卓球選手権大会女子シングルスにおいてベスト16の選手を赤色で着色している

SRe値の検証

表１ グループごとの解釈（試合）F

左上から指標値の大きい順（データ：2020年度 Tリーグ試合データ）（データ：2020年度 Tリーグ試合データ）

考察

レシーブに関連考察・3球目得点率の決定係数が最も高い→自分がしたいプレーができ、サーブからの３球目というプレーを確立できているからだと考えられる。
・レシーブに関連する項目の中で2球目得点率の決定係数が最も高い→2球目得点（レシーブエース）をすることで相手のサーブを制限して相手が自身のプレーをやりづらくしていると考えられる。
・全体的に決定係数は（サーブに関連する項目）＞（レシーブに関連する項目）となった→サーブから点数を取ることでより流れにのれて点差が離れると考えられる。

分析方法 データを標準化し、階層化クラスタリング（ユークリッド距離・ウォード法）によって試合と選手をそれぞれ分類し、各試合展開における選手の勝率をクロス集計表に表す。
（試合ごと、選手ごとにセット数、ポイント数、サーブ・レシーブの種類、ラケット面、バウンド位置をそれぞれ平均し標準化したデータを使用）

選手名

サーブ時のラリー得点率○決定係数は各項目が得点差にどのくらい影響するかを表している

分析Ⅰ 選手の特徴ごとに勝利しやすい試合展開を見つける

図１ 階層化クラスタリングの結果（試合）３球目得点率サーブに関連ラバー

20201222_04 feng kihara
20201204_03 sawettabut kihara
20210123_02_02 sawettabut kihara
20210122_02 kato mori20201119_01_04 kimura yu
20210208_02 feng kihara
20210129_03 sawettabut hirano
20210124_03 kato ibayashi
20201210_02 kato kihara
20210219_02 kihara aso
20210218_02 kihara lin
20210220_03 kihara lin
20201225_01_03 chen kihara
20201223_04 lin chen20210130_02_02 akae kihara
20201225_02_03 kato samara
20210221_02 kato kihara
20210207_03 ando mori20210214_03 hamamoto ando
20201117_04 mori hamamoto
20201224_01_03 sawettabut hayata
20201220_02 kihara hayata
20201225_02_02 shan lin
20201216_02 feng yu
20210130_02_03 hirano kihara
20201203_02_04 sawettabut yu
20201203_02_02 nagao chen20201203_01_04 samara hamamoto
20201211_04 kimura samara
20210128_02 sawettabut yu
20210122_04 sawettabut yu
20210130_01_04 sawettabut ibayashi
20210208_04 kato nagasaki
20210123_02_04 kato nagasaki
20210206_02_03 lin feng
20210130_01_03 kato idesawa
20201222_03 kato nagasaki
20210213_03 kato lin
20210211_02 kato lin
20210129_02 kato yu
20210123_01_04 mori lin
20201224_01_02 kato mori20210208_03 nagao ishikawa
20201223_02 samara hayata
20201215_02 aso lin
20201210_04 nagao nagasaki
20201204_02 nagao ishikawa
20210227_02 mori ishikawa
20201122_04 mori suzuki
20210227_03 hayata kimura
20210130_02_04 yu nagasaki
20201224_02_03 kihara samara
20210227_04 hirano nagasaki
20201120_04 ibayashi yu
20201220_03 nagasaki yu
20201205_02 yu lin
20210124_02 sawettabut lin
20210219_03 nagasaki mori20201222_02 sawettabut ishikawa
20201224_01_04 feng chen20201220_04 ishikawa chen20210124_04 feng samara
20210123_01_03 yu samara
20201211_02 harimoto han
20201210_03 ojio ishikawa
20210205_02 ojio mori20201119_02_02 ojio lin
20210214_04 kihara han
20201214_02 han kihara
20201225_02_04 feng han
20201223_03 han akae20210207_02 han akae20201215_03 hayata han
20201119_02_03 shan idesawa
20201118_04 shan kimura
20201224_02_02 ishikawa han
20201203_01_02 han ishikawa
20201225_01_02 hayata kimura
20201117_03 hayata kimura
20201205_03 hayata samara
20201119_02_04 sawettabut yamamoto
20201224_02_04 nagasaki lin
20201120_03 lin mori20210206_01_04 mori kihara
20210206_01_03 hirano kimura
20201225_01_04 mori ishikawa
20201215_04 yu samara
20201203_01_03 lin kihara
20210206_01_02 aso ishikawa
20201122_03 yu lin
20201117_02 yu kihara
20210129_04 feng mori20210123_02_03 feng kimura
20210130_01_02 feng lin
20210205_04 sawettabut hirano
20210205_03 feng yu
20210221_04 sawettabut ishikawa
20201214_04 lin ishikawa
20201118_02 sawettabut nagasaki
20210123_01_02 hirano idesawa
20210221_03 feng nagasaki
20210214_02 ishikawa lin
20210122_03 feng hirano
20201211_03 kihara lin
20210207_04 lin hirano
20210128_04 feng hirano
20210218_04 nagasaki ando
20210128_03 kato mori20201214_03 idesawa nagasaki
20201119_01_02 kihara hayata
20210220_02 ishikawa idesawa
20201122_02 hayata idesawa
20201120_02 idesawa hayata
20201118_03 ojio kihara
20201216_04 kato aso
20210213_02 feng ando
20210211_03 ojio ando
20210213_04 sawettabut han
20210211_04 feng han
20201216_03 ojio hayata
20201203_02_03 ojio hayata
20210219_04 kimura akae20201205_04 chen han
20201119_01_03 harimoto mori20210206_02_04 ando nagao
20210206_02_02 han kato
20210218_03 harimoto han
20201204_04 ojio nagasaki
20210220_04 nagasaki han

１球目得点率

補正R2 = 0.808

ラケット

分析結果

(n球目での得点率)= (１セット間でn球目に決めた合計得点)
÷ (サーブorレシーブの試行回数)

分析結果

・先輩方の先行研究：試合展開は8つのタイプがある➡選手もグループ分けすることでプレーの特徴によって勝利しやすい試合展開が見つけられる
・各ラリーの流れを作るサーブが最も重要である

これらに着目分析方法 セットごとにデータをまとめ、目的変数を「得点差（=得点－失点）」とする
重回帰分析を行う。
（説明変数：1球目での得点率、3球目での得点率、サーブ時のラリーからの得点率、2球目での得点率、4球目での得点率、レシーブ時のラリーからの得点率)

各試合グループの中で勝利している選手がどの選手グループに属しているかの割合を表している
選手グループごとに勝率の高い試合展開の勝率にマークしている例）選手グループAに属している選手は試合グループ6の試合展開をした場合に最も勝率が高い

・試合7グループ、選手5グループに分類される・選手の特徴やプレースタイルによって勝利しやすい試合展開がある（表3）（各試合グループに多く含まれている選手とその試合展開で勝率の高い選手が比較的一致していることから正しいと言える）
・グループごとにプレー内容をみるとサーブ・レシーブに特徴がみられた

やはりサーブ・レシーブが重要ではないか？ ➡ 分析Ⅱ

総括
・試合、選手ともにサーブ・レシーブに特徴が表れグループに分類できる（分析Ⅰ）
・選手のプレースタイルごとに勝利しやすい試合展開がある（分析Ⅰ）
・3球目での得点が最も勝利につながる（分析Ⅱ）

指標 ：サーブ・レシーブの強さを表すSRe値（分析Ⅲ）

今後の展望
・試合数、選手数、試行・検証回数を増やして分析の精度を高める
・試合、選手の分類をもとにグループ間の相性をみる・レシーブエースの重要性を調べる
・サーブ時に点をとった後のプレー（特に3球目）に注目する・選手の積極性（攻撃を仕掛けること）に着目する

参考文献・データセット・分析フリーソフト
参考文献[1]卓球メディアRallys(ラリーズ)[2]卓球女子世界ランキング(2020年12月15日時点)-卓球ナビ[3]2022年全日本卓球選手権大会結果-卓球レポート[4]卓球試合動画(YouTube)

データセット[5]2020年度 Tリーグ試合データ：日本ペイントホールディングス株式会社様より分析フリーソフト[6]Microsoft Excel：https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/excel[7]Google Colaboratory：https://colab.research.google.com/notebooks

謝辞
このような機会を与えてくださり、データを提供してくださった情報・システム研究機構 統計数理研究所医療健康データ科学研究センターの皆様、日本ペイントホールディングス株式会社の皆様、並びに研究に必要なプログラミングについてアドバイスをしてくださった尚美学園大学 華山宣胤教授、徳島文理大学 山本由和教授、指導やアドバイスをしてくださった日本ペイントマレッツ 池袋晴彦様、一般社団法人Tリーグ 間中敬様、本校の先生方にお礼申し上げます。