Spotlight Session: Visual Tools
Nutzen von Visual Tools
Die Visual Tools von MAXQDA können Ihre Arbeit auf vielfältige Weise
unterstützen:• Einen Überblick über Ihre Daten erhalten• Muster im Datenmaterial identifizieren• Für die Entwicklung oder Überprüfung von Theorien und Hypothesen• Visual Tools sind interaktive mit den dahinterliegenden Daten verbunden.
• Daten und Ergebnisse für Berichte, Poster usw. exportieren und aufbereiten.

Zugriff auf die Visual Tools
Die meisten Visualisierungsfunktionen befinden sich im Menütab VISUAL TOOLS.

Optionen im Menütab „Visual Tools“

Tipp: Halten Sie die Maus auf ein Symbol, um eine kurze Erläuterung anzuzeigen.
Mit Ausnahme der Funktionen Wortwolke, Word-Trends und MAXMaps setzt die
Nutzung der Visual Tools voraus, dass Sie Ihre Daten bereits codiert haben.
Die Visual Tools unterscheiden sich danach, auf wie viele Dokumente sie sichbeziehen, z.B. können das Dokument-Portrait und die Codeline nur für einzelne
Dokumente aufgerufen werden. Die Dokumentlandkarte hingegen benötigt
mindestens drei Dokumente. Alle anderen Tools können Sie sowohl für einzelne alsauch für mehrere Dokumente einsetzen.

Julia Gerson, VERBI Software GmbH, 2024

Einzelne Dokumente visualisieren
Dokument-Portrait
Dieses Tool stellt die Abfolge von Codierungen eines Dokuments durch Projektion in
ein rechteckiges Bild dar. Man kann es sich so vorstellen, dass die Codierstreifen, dieneben einem Dokument angezeigt werden, hintereinander in ein großes Rechteckgelegt werden. Die Farben der Codierstreifen werden im Dokument-Portraitsübernommen, für eine sinnvolle Darstellung ist es also notwendig, den Codes
verschiedene Farben zuzuordnen.
Das Dokument-Portrait kann auch nach Farben sortiert werden, um das Verhältnis
von Codierungen sichtbar zu machen. Es ist auch möglich nicht-codierte Abschnitte
in weiß darzustellen, um zu visualisieren wieviel eines Dokumentes codiert bzw.
nicht codiert ist.
Tipp: Klicken Sie auf eine Kachel, um das zugehörige Segment im „DokumentBrowser“ anzuspringen.

Codierungen in einem Dokument (links) werden in das Dokument-Portrait übersetzt (rechts)

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Codeline
Die Codeline ist eine fallorientierte Visualisierung. Ein Text wird bspw. alsfortlaufendes Bild seiner Codierungen dargestellt, und zwar in Form einer Matrix,
deren Zeilen durch die Codes und deren Spalten durch die Absätze, d.h. dieTextabschnitte, gebildet werden.
Tipp: Die Codeline ist besonders hilfreich für die Analyse des Verlaufs von Themen
und Interaktionen in Gruppeninterviews.

Codeline einer Fokusgruppe (TV-Duell von US-Präsidentschaftskandidaten). Der gesamte
Verlauf wurde in der Breite so komprimiert, dass er vollständig ins Fenster passt.

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Einzelne oder mehrere Dokumente
visualisieren
Code-Matrix-Browser
Im Code-Matrix-Browser lässt sich mit einem Blick ablesen, bei welchem Dokument
zu welchem Code viele bzw. wenige Segmente zu finden sind. In den Spalten sind
Dokumente und in den Zeilen Codes dargestellt. Je größer das Symbol auf einem
Knotenpunkt, desto mehr Codierungen existieren im jeweiligen Dokument bei dem
jeweiligen Code. Die Dokumente in den Spalten können auch in Dokumentgruppen
oder Dokumentsets zusammengefasst werden.
Tipp: Der Code-Matrix-Browser eignet sich auch sehr gut für die Erstellung vonZeitreihen und für Längsschnittanalysen, wenn in den Spalten verschiedene
Zeitpunkte dargestellt werden.

Interaktive Darstellung der Codierungen pro Fall (hier: Interviews B01 bis B10). Ein Doppelklick
auf einen Knotenpunkt listet die zugehörigen codierten Segmente auf

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Code-Relations-Browser
Der Code-Relations-Browser visualisiert, welche Codes gemeinsam in Dokumenten
vorkommen. Drei Analysemodi werden unterschieden: (1) Überschneidung vonCodes an einem Segment, (2) Nähe von Codes in einem definierten Abstand, (3)gemeinsames Vorkommen von Codes irgendwo im Dokument. Die Spalten undZeilen des Code-Relations-Browser werden durch Codes gebildet. Je größer ein
Quadrat auf einem Knotenpunkt dargestellt wird, desto mehr „Relationen“ besitzen
die beiden zugehörigen Codes.

Interaktive Darstellung des gemeinsamen Vorkommens von Codes. Ein Doppelklick auf einen
Knotenpunkt listet alle Segmente auf, bei denen sich die zugehörigen 2 Codes überschneidenCodelandkarte
Aufbauend auf der tabellarischen Darstellung im Code-Relations-Browser werden
die Codes mithilfe eines mathematischen Verfahrens auf einer Fläche angeordnet. Jeähnlicher zwei Codes im Datenmaterial verwendet wurden, desto näher liegen sie
auf der Landkarte beieinander. Die Kreis- und Schriftgrößen repräsentieren dieCodehäufigkeiten. Die Farben der Codes können den Farben in der „Liste derDokumente“ oder (wie im Bild) den berechneten Clusterzugehörigkeiten auf derLandkarte entsprechen. Die Karte kann nach MAXMaps übertragen und dort editiertwerden.

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Je näher zwei Codes beisammen liegen, desto ähnlicher wurden sie im Datenmaterial verwendet

Dokumentlandkarte
Die Dokumentlandkarte stellt die Ähnlichkeiten von Dokumenten auf einer Flächedar. Je ähnlicher sich zwei Dokumente hinsichtlich der Zuordnung ausgewählter
Codes und Variablenwerte sind, desto näher liegen sie auf der Landkarte
beieinander.

Die Dokumente wurden mithilfe einer Clusteranalyse in Gruppen eingeteilt und eingefärbt

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Dokumenten-Vergleichsdiagramm
Dieses Tool stellt die Codierungen für mehrere Text- oder Tabellen-Dokumente fürVergleichszwecke zeilenweise dar. Dadurch wird es möglich die Struktur, also die
Abfolge von Codierungen für mehrere Dokumente zu kontrastieren.
Tipp: Das Tool ergibt in der Standardeinstellung nur Sinn für Texte oder Tabellen mit einergleichen Anzahl an Absätzen bzw. Zeilen. Mithilfe der Option DOKUMENTLÄNGESTANDARDISIEREN
lassen sich aber beliebige Dokumente hinsichtlich ihrer Codierungenmiteinander vergleichen.

Dokumenten-Vergleichsdiagramm für 10 Interviews, die auf Länge 100 standardisiert wurden

Codehäufigkeiten und Statistik für Subcodes
Sie können sich jederzeit als Tabelle und Diagramm anzeigen lassen, wie viele
Segmente und wie viele Dokument mit ausgewählten Codes codiert wurden. Da die
Dokumente häufig den Fällen entsprechen, lässt sich mithilfe dieser Funktion unter
anderem schnell analysieren, bei wie vielen Fällen ein bestimmtes Thema codiertwurde.
Hinweis: Diese Funktion ist nicht im Menüpunkt VISUAL TOOLS, sondern bei CODES oder imKontextmenü eines Obercodes in der „Liste der Codes“ verfügbar.

Statistik für Subcodes. Ausgewählte Codes werden als Säule dargestellt und repräsentieren dieAnzahl der Fälle, in denen der Code vergeben wurde
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MAXMaps: Concept Maps manuelloder mithilfe von Modellvorlagen erzeugen
MAXMaps erlaubt es, Concept Maps zu erstellen, um beispielsweise
Zusammenhänge, Ursachen und Wirkungen oder auch die Konzepte einer
Fragestellung zu visualisieren. Primär ist MAXMaps dazu gedacht, die verschiedenen
Elemente von MAXQDA (Codes, Dokumente, Memos, Codierungen) visuell auf einer
Arbeitsfläche, einer sogenannten Map, darzustellen und in Beziehung zueinander zusetzen.
Zahlreiche Modell-Vorlagen unterstützen Sie dabei, die Beziehungen von Kategorien
und Subkategorien und die Beziehungen von einzelnen oder mehreren Fällen inwenigen Schritten zu visualisieren.

Dieses automatisch erzeugte Zwei-Fälle-Modell illustriert, welche Themen (Codes) Maria undSarah beide (in der Mitte) und welche nur eine Person im Interview anspricht (jeweils außen)

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Wortwolke: Häufigste Wörter explorieren unddarstellen
Wortwolken stellen eine einfache Möglichkeit zur Visualisierung der häufigsten ineinem oder mehreren Dokumenten enthaltenen Wörter dar. Die Größe der Schrift
eines in einer Wortwolke dargestellten Wortes wird durch seine Häufigkeit
bestimmt. Die Symbolleiste bietet vielfältige Darstellungsoptionen an. Rufen SieWorthäufigkeiten auf, um nicht sinntragende Wörter wie die Artikel „der“, „die“,„das“ in die Stopp-Liste mit den auszuschließenden Wörtern zu transferieren.
Die Wortwolke eignet sich sowohl für die erste Exploration von Daten als auch fürdie Präsentation von wichtigen Befunden.
Nach Rechtsklick auf ein Wort können im Kontextmenü weiterführende Funktionengewählt werden. Zum Beispiel alle Textstellen aufzurufen in denen das Wort
vorkommt, oder es auf die Stopp-Liste zu transferieren
Tipp: Die Funktion CODES > CODEWOLKE funktioniert wie die Wortwolke, visualisiert
als Wolke aber anstelle der Wörter aus den untersuchten Texten alle oder nur dieaktivierten Codenamen aus der „Liste der Codes“.

Wortwolke der häufigsten Wörter aus dem Klimaschutzplan 2050 der Bundesregierung

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Word-Trends
Mit den Word-Trends können Sie untersuchen, wie häufig einzelne Begriffe über den
Verlauf eines Dokumentes vorkommen. In der Legende werden einzelne Worte perKlick ein- und ausgeblendet. Mit der Suche können Sie weitere Worte (die imDokument vorkommen) in die Visualisierung hinzufügen. Mit einem Klick auf dasrote X, das beim Hover über einem Legendeneintrag erscheint, können Sie
unwichtige Begriffe aus der Visualisierung entfernen.
Zur Bereinigung der Wortlisten können Sie im Menü Wörter lemmatisieren und eine
StoppWort-Liste anwenden.

Die häufigsten Wörter aus dem Klimaschutzplan 2050 der Bundesregierung, aufgeschlüsselt
nach den Abschnitten des Dokumentes.

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Weitere Tipps• In den meisten Visual Tools steht ein Kamerasymbol in derSymbolleiste zur Verfügung, um die aktuelle Ansicht in die
Zwischenablage zu kopieren. So können Sie die erstellte Grafik leicht
aus MAXQDA in einen Ergebnisbericht oder eine Präsentation einfügen.
• Zum Abspeichern von Visualisierungen in MAXQDA finden sie injedem Tool die Option „In QTT-Arbeitsblatt einfügen“. Im Tab„Analyse > QTT (Question, Themes, Theories) können Sie sichArbeitsblätter für wichtige Themen erstellen und neben
Visualisierungen, auch Memos, Codierte Segmente, und mehr abspeichern. Der
Vorteil gegenüber dem Speichern als Datei ist, dass Sie in QTT Kommentare anIhre Visualisierungen anfügen können und nach Bearbeitung eines Themas allewichtigen Informationen an einem Ort – direkt in MAXQDA – beisammen haben,um die Ergebnisse für einen Bericht oder eine Präsentation zusammenzutragen.
• Auf dem Tab MAXDICITO gibt es die Funktion WORDTREE, mit dessen Hilfe Sie
Keywords in ihrem Kontext unter Berücksichtigung ihrer Häufigkeit explorieren
können. Um MAXDictio nutzen zu können, benötigen Sie MAXQDA Plus oder
MAXQDA Analytics Pro.

WordTree für das Wort “Wälder” im Klimaschutzprogramm 2030

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Literatur zur Visualisierung in derSozialforschung und den Visual Tools in
MAXQDA
Ebert, T. (2013): Die Systematisierung visueller Darstellungsformen in dersozialwissenschaftlichen Forschung [Doktorarbeit, Philipps-Universität Marburg].
https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2013/0712/pdf/dte.pdf

Gizzi, M. C. & Rädiker, S. (2021). The practice of qualitative data analysis: Research
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Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2020). Qualitative data analysis: A
methods sourcebook (4. Aufl.). SAGE.
Rädiker, S. & Kuckartz, U. (2019): Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA. Text,
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Tufte, E. R. (2001): The visual display of quantitative information (2. Aufl.). Graphics
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Henderson, S. & Segal, E. H. (2013): Visualizing qualitative data in evaluation
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Julia Gerson, VERBI Software GmbH, 2024