欧州ＡＩ・ＩｏＴ最新動向視察団

報告書2020 年 3 月

一般社団法人

建築設備綜合協会

■視察メンバー
団長

秋元

孝之 （建築設備綜合協会

会長、芝浦工業大学）

コーディネーター
湯澤秀樹 （協会

副会長、日建設計総合研究所）

副団長

山川

智

（協会

理事、東京電力エナジーパワー）

副団長

興梠

暖

（東京ガス）

団員

赤司

泰義 （協会理事、東京大学）

池田

孝志 （協会

理事、三菱電機）伊東民雄 （協会

常務理事）

大久保

俊哉（協会

理事、アズビル）太田

浩司 （鹿島建設）

加藤

美好 （協会川田

一仁 （ダイキン工業）

近藤雄彦 （三菱地所設計）

佐部利

俊和（協会

副会長、大成建設）

理事、高砂熱学工業）

城越

陽平 （大林組）

杉浦

聡

豊田

泰弘 （東京都市サービス）中川

優一 （日本設計）

中野隆司 （須賀工業）

村田博道 （協会

茂手木
吉本

（協会

理事、ダイダン）

理事、森村設計）直哉（竹中工務店）
周平 （東プレ）

目

次

欧州 AI・IoT 最新動向調査の報告にあたって
第1章

欧州 AI・IoT 最新動向視察団

第2章

視察概要 ...................................................... 1-1
Legrand 社
AI・IoT 技術活用製品及びソリューションビジネスについて......... 2-1

第3章

ABB フランス
業務用ビルにおける IoT (デジタル化)技術の最新動向と活用事例.... 3-1

第4章

IoT Solutions World Congress
世界最大の AI・IoT 展示会の視察報告 ............................ 4-1

第5章

IoT Solutions World Congress
世界最大の AI・IoT 国際会議の視察報告 .......................... 5-1

第6章

KNX 協会協会の概要と KNX テクノロジーの適用事例 ........................ 6-1

第7章

Barcelona de Service Municipals(B:SM)

AI・IoT を活用した都市インフラの効率的管理..................... 7-1
第8章

Everis 社
AI･IoT を活用した最新ソリューション............................ 8-1

第9章

ALEXANDRA INSTITUTUTTET
デジタル先進国のスタートアップ集団 ............................ 9-1

第 10 章 DOLL Living Lab
欧州最大のインテリジェント照明システムの屋外ラボ ............. 10-1
番外編１ 新カンプ・ノウ

プロジェクト紹介............................ 番外編 1-1

番外編２ ミドルグルンデン洋上風力発電所

Amager Bakke 廃棄物発電所 ... 番外編 2-1

番外編３ ル・コルビジェ建築と AI 視察................................. 番外編 3-1

欧州ＡＩ・ＩｏＴ最新動向調査の報告にあたって

秋元孝之（一社）建築設備綜合協会 会長、芝浦工業大学 教授

2019 年秋、（一社）建築設備綜合協会が主催する「欧州 AI･IoT 最新動向視察団」の団長として、パリ・バルセロナ・コペンハーゲンの各市を訪問してきた。
スマートビルやスマートハウス、スマートシティという表現もよく聞かれるようになってきたが、そこで活躍する技術が AI（Artificial Intelligence、人工知能）や IoT（Internetof Things、モノのインターネット）である。日進月歩で開発が進んでいるセンサーやコン
ピュータ技術のハードを、いかにして効率的で役に立つ仕組みとして使うかというソフト
面のアイデアが極めて重要である。世界各地のホテル客室では、宿泊客が過去に設定した
空気温度、音楽といった好みの環境制御を行い、フリーアドレスやシェア型のオフィスでは、ワイヤレスのモニタリング技術によって特定個人の位置を検出してパーソナル対応のサービスを提供することもできるようになる。ヒューマン・セントリックという表現も多く聞かれる。新たな技術が、供給者側の利益だけを優先するのではなくて、サービスを受ける人にとって最善となるような環境制御を実現することが望まれる。
バルセロナでは、サグラダ・ファミリアがガウディの没後 100 年にあたる 2026 年に完成すると聞いて驚いた。自身が学生時代に訪ねた際には、もっと膨大な年数が費やされると聞いていたのだが。ここでも AI･IoT の技術が活きている。現場のエンジニアに話を聞いたところ、教会内部の照明制御にはオープンプロトコルの DALI（Digital Addressable
Lighting Interface）が採用されており、大理石の床には何とガス温水式床暖房が埋設されているらしい。最新の建築設備技術が世界遺産においても当たり前のように馴染んでいる。このほかにも訪問した各地における都市レベルの AI・IoT 技術活用事例の情報収集のほか、AI・IoT 国際会議である IoT Solutions World Congress 2019 にも参加して大変貴重な知見を数多く得ることができた。今回の視察先をご紹介、また調整にご尽力頂いた皆様に対して、深甚なる謝意を申し上げる。

１．視察目的
近年、AI（Artificial Intelligence）や IoT（Internet of Things）に対する注目度が高まっており、あらゆる業界において導入されてビジネ
スモデルや社会構造に大きな変化が生じている。
建物のワークスペースに目を向けると、近年は働き方が多様な企業が増えてきており、従来の比較的均一な品質のワークスペースから多様な働き方に応じた多様な空間を用意する ABW（Active

第1章

Based Workspace）への注目が高まっている。オ
ランダのデロイト本社ビルのように、ABW 実現に

欧州 AI・IoT 最新動向

向けて AI・IoT 技術をワークスペースに導入する
傾向は高まるものと考えられる。都市に目を向け

視察団

ると、縮小時代にある我が国では、地方都市において人口減少に伴う税収縮小の中で、行政サービ

視察概要

スの品質維持が課題となっている。バルセロナ市やコペンハーゲン市では、各地点のゴミ量と市全体の道路交通状況をセンシングして効率的にごみ収集を行うなど、IoT プラットフォームに集約したデータに基づいた街の見える化や都市インフラ

湯澤 秀樹の効率的な運用を実証段階から実用段階に移行し（株）日建設計総合研究所ており、欧州はかなり先行している状況にある。
建築設備綜合協会（以下、当協会）では、我が国が抱えている建築および都市の課題を解決するヒントを得ることなどを目的に、AI・IoT 技術を活用して建物や都市の利便性を含む魅力を向上している成功事例の調査を目的とする欧州視察を
昨年 10 月に実施した。具体的には、欧州の IoTの統一規格を構築している当協会会員の KNK 協会
紹介のサクラダファミリアなどの建物からスペイン大使館とデンマーク大使館紹介のバルセロナ市とコペンハーゲン市における都市での最新のAI・IoT 技術の活用事例の調査を行った。また、バルセロナ市で開催された世界最大級の IOT 国際
会議・見本市“IoT solutions World Congress
2019”に参加し、IoT 企業の展示内容と最新のIoT 事情に関する情報を入手している。
獲得した知見を当協会の会員の皆様ならびに
AI・IoT 技術に関心のある方々に当協会機関紙を通じて報告する。

1-1

２．視察工程３．視察先の概要

視察工程を表-1 に示す。2019 年 10 月 26 日か

ここでは、視察先の概要について選定理由をら 11 月 4 日の 10 日間で、パリ、バルセロナ、コ含めて説明させていただく。視察内容について

ペンハーゲンの 3 都市を巡ってきた。企業に対すは、第 2 章以降で確認してほしい。

るヒアリングや国際会議、展示場での調査だけでなく、各都市の代表的な建築や文化に触れること

３－１ Legrand 社

で各都市の特色を肌で感じられる企画とした。パ

建物の AI・IoT 技術の活用方法を見ると、建リではベルサイユ宮、コルビジェ作品のサヴォア

物内のさまざまなデバイスからデータを IoT プラ

邸、バルセロナではガウディ作品とカンプノウ、ットフォーム経由で収集し、AI でデータを分析

コペンハーゲンでは洋上風力発電とレジャー施設

して付加価値の高いサービスを提供している。つ

併用型廃棄物処理場の視察を組み込んだ。

まり、デバイス、IoT プラットフォーム、AI の３

また、視察を行う前に国内で 2 回勉強会と懇つの連携が重要である。Legrand 社は、住宅およ親会を開催した。勉強会では、参加者各人の視察

び業務用建物の電気設備関連のデバイスを製造すに参加する意気込みを共有し、視察先の内容を把る企業だが、社会ニーズの変化に応じて IoT プラ

握した上で、視察先に予め質問を送付して現地でットフォームを構築し、現在では居住者の知的生のヒアリングやディスカッションを充実させる準産性や健康を意識した空間制御も手掛けている。

備を行った。懇親会でチームアップした上で視察

上記の変遷に関する経緯と欧州の建物におけるを行うことができたので、昼夜を問わず和気あい

AI・IoT 活用状況をヒアリングする目的で選定しあいとした雰囲気の中で充実した 10 日間となった。同社は、日本進出を計画していることもあた。鹿島建設㈱の太田氏のご提案により海外視察

り、先方からの情報提供だけでなく、視察団側か中のコミュニケーションツールとして Slack を活ら日本の状況に関する情報提供を行い、双方にと用したことで、円滑な情報伝達が行うことがでって有意義なディスカッションを持つことができき、行方不明者が出ることなく無事帰国できただ

た。

けでなく、帰国後の報告書作成の情報交換を円滑に行えた。

３－２ ABB 社
当協会会員の KNX 協会に視察への協力を依頼
表-1 日程表

月日
10/26
10/27

都市
日本→パリ
パリ

10/28

パリ

10/29

バルセロナ

し、KNX 協会日本支部メンバーの Matt & Massimo

視察先

10/30

バルセロナ

10/31

バルセロナ

11/1

コペンハーゲン

11/2

コペンハーゲン

11/3

コペンハーゲン日本出国
・パリ市内視察(ベルサイユ宮、サヴォア邸他)
・Legrand 社
・ABB 社・IoT Solutions World
Congress
・KNX 協会スペイン（カンプノウ）・Everis 社、・バルセロナ市サービス公社
・バルセロナ市内視察（ガウディ建築）・アレクサンドラ研究所
・DOLL Living Lab・コペンハーゲン市内視察（洋上風力、廃棄物処理場他）
出国

11/4

日本

帰国

社の増野氏から ABB 社の Serge Le Men 氏をご紹介いただいた。同氏より、ABB 社の導入事例を交えて、欧州のオフィスビルのデジタル化の現状について説明を受けた。
ABB 社では、建物のステークホルダーが持つ情報をデジタル化して一元管理することで大きな価値を発揮できることを目標にしてさまざまな開発を行っている３－３ IoT Solutions World Congress 2019バルセロナで開催される IoT 関連の欧州最大

1-2

規模の展示会と国際会議である IoT Solutions

ンを開発している。現在 68 万種類の IoT デバイ

World Congress 2019 に参加した。展示会では

スと接続可能であり、16 か国 40 以上の技術パー

350 社以上の企業が最新の IoT 関連のデバイスやトナーと連携して顧客にサービスを提供してい技術を紹介しており、展示会ツアーを利用して調る。同社の Living Lab で、スマート店舗やスマ査を行った。国際会議は、交通やヘルスケアなど

ート ICU などのソリューションの説明を受けた。

9 つのカテゴリーで活発な議論が行われていた。
建築設備の関連しそうな展示内容や講演内容

３－７ アレクサンドラ研究所

についてレポートをまとめている。

アレクサンドラ研究所は、デンマークの国内企業(特に中小企業)が、最先端の AI・IoT 技術を

３－４ KNX 協会

利用することを支援するため組織された研究所

KNX 協会スペイン支部から、KNX 協会の歴史とで、コンピュータサイエンスから人類学まで様々

欧州の IoT の統一プロトコルである KNX 仕様とそな分野の専門家が約 120 名所属し、実用化されるの適用事例について説明を受けた。日本では、業前のスタートアップ段階の検討を支援している。

務用建物、住宅それぞれにオープンプロトコルがここでは、デンマークにおける AI 開発の根幹

普及しているのに対し、KNX 仕様では住宅から業となる“XAI”の考え方の説明を受けた。X が開務用建築まで共通で利用できるところが魅力であ

発意図を表している。
“Human Centric AI”は、る。サクラダファミリアでも KNX テクノロジーを

AI 開発は人のためにあるという考え方を表し、利用した照明制御が導入されていた。

“Explainable AI”は、AI への不信感が生じな
いよう、AI の診断ロジックが倫理的に説明可能とする考え方を表しており、両者について事例を

３－５ バルセロナ市サービス公社

交えた解説があった。

バルセロナ市は、スマートシティプロジェク
トで ICT や IoT を活用して公共サービスの効率化

３－８ Doll Living Lab

や都市課題解決を図っていることで有名である。
今回はスペイン大使館のご協力を得て、バルセロ

2018 年電子政府進捗度で第１位のデンマーク

ナ市が 100%出資する公営企業のサービス公社での首都コペンハーゲンにおいて 2013 年に設立さある Barcelona de Service Municipals を訪ね、れた街灯の先端技術実証のテストベッドを提供す

シェアサイクルやスマートパーキングの実施内容

る組織である。今回はデンマーク大使館のご紹介の調査を行った。目標値を定めた市内統合交通管で視察を行うことができた。1.5km2 の敷地内には理という手法を街全体で取組み、事業を維持する

テストコースとインテリジェント街灯およびこれために実践した工夫など貴重な知見が得られた。

らを繋ぐクラウドプラットフォームが実装され、民間企業が設備や制御機能を持ち込み、既設の設備を活用した実証が行っている。単なる街灯の省

３－６ EVERIS 社
Everis 社は、NTT データグループの IT 企業でエネルギー化だけでなく、街灯をキーデバイスとコンサルティング、アプリケーション開発、シス

して IoT プラットフォームを形成し、様々な行政

テムインテグレーション、アウトソーシングを中サービスをスマート化する取組を実践している。

心とした総合 IT サービスを行っている。デバイ
３－９ 視察先のまとめス開発を得意とする Legrand 社とは対照的に、AI

建物および都市のスマート化の実現には、以開発を得意とし、デバイスを含めたソリューショ

1-3

下の 4 点が連携することが不可欠と考える。
① 様々な情報を得るデバイスと得られた情報を伝達する IoT プラットフォーム、② データの授受を保証する Io の統一規格、③ IoT プラットフォームから得た情報を付加価値の高いサービス提供に向けた分析を行う AI④ ①～③をまとめてソリューションを行う
主体
今回の視察先は以下に示すように①～④の全てに該当しており、有意義な知見を得ることに成功したものと考える。
①：３－３ IoT Solutions World Congress2019②：３－４ KNX 協会③：３－７ アレクサンドラ研究所④：（民）３－１ Legrand 社(民) ３－２ ABB 社(民) ３－６ EVERIS 社(公) ３－５ バルセロナ市サービス公社(公) ３－８ Doll Living Lab
４．おわりに今回の海外視察は、当協会で初の取り組みであったが、目標としていた成果を得ることができた。海外の視察先を丁寧にご紹介いただいたフランス大使館、スペイン大使館、デンマーク大使
館、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構の皆様並びに KNX 協会の皆様と Mat &Massimo の増野様と松本様、視察を受け入れていただいた視察先の皆様、視察にご参加いただいた
皆様、視察に同行いただき、大きなトラブルもな
く帰国することをサポートいただいた日新航空サービスの大橋氏と松井氏、そして企画を了承いた
だいた当協会関係者に感謝を申し上げます。

1-4

１．はじめに
本稿では、建築設備綜合協会（以下、当協会）「欧州 AI・IoT 最新動向視察団」が、パリで最初に企業訪問した「Legrand 社」（以下ルグラン社）の会社概要と製品及びソリューションビジネスについて報告をする。
今回の視察目的は、AI・IoT を建築設備においてどのように活用し、導入していくかを考えることである。その視点で、具体的に AI・IoT 技術を第2章活用したシステム、ソリューションビジネスを展開されているルグラン社の取組内容を知る為に訪Legrand 社

問した。
なお、当日は以下のスケジュールで進行した。

AI・IoT 技術活用

まず、ルグラン社から、会社の概要とビジネス展開されている制御システムやソリューション等

製品及びソリューション

について説明を受け、当協会からは日本の省エネの取り組みや動向を紹介し、意見交換を実施した。
＜スケジュール＞

ビジネスについて(1) ルグラン社の会社概要、ビジネスについて（ルグラン社： Murat ETI 氏、Juan MORENO ALAMO 氏）(2)（一社）建築設備綜合協会 秋元団長挨拶

池田 孝志

・当協会の紹介と視察の目的等を説明

三菱電機株式会社(3) 当協会から日本のビル設備関連の状況と具

環境ファシリティー営業推進部

体的システム事例を説明①赤司副会長（東京大学教授）
・日本のビル設備のエネルギー政策、省エネ
法、ZEB の取組等について②湯澤副会長（日建設計総合研究所理事）
・日本のオフィス及び AI・IoT サービス現状③城越氏（大林組経営基盤ｲﾉﾍﾞｰｼｮﾝ推進課長）
・日本のシステム事例「大林組 BIM WILL」(4) Global View on Well-Being In Building（ルグラン社 Enrico VALTOLINA 氏
Pierre LAROCHE 氏）(5) ルグラン社のソリューション事例紹介(6) 意見交換会(7) ランチミーティング

2-1

２．ルグラン社の会社概要について

３．「Eliot Program」の紹介

ルグラン社は、世界 90 カ国以上に拠点を持ち

Eliot は、何千もの自社製品とサードパーティ

電気設備やデジタル施設関連のインフラストラク

等の製品を連携させるプログラムである。

チャを中心とする、従業員約 38,000 人、売上約

各設備機器との接続性、セキュリティ性、操7,000 億円規模の企業である。

作性を重視して開発され、API ベースの Eliot

販売先の市場構成は非住宅 55％、住宅 40％、言語を公開して、市販の電気機器 (電気ソケッ

工場 5％で、販売地域構成は欧州 41％、北米

ト、配線、オーディオビジュアル機器、照明等)

36％、その他23％である。主な製品とカテゴリ

や他の設備機器とつながることができる。

（図-1）はホーム、エネルギー、ビル、デジタ

マイクロソフトの Azure をベースとするクラル、電気配線、UPS、コンポーネント関連等であウド「Legrand Cloud」（図-2）を構築し、Eliot

る。特に、データーセンター関連のデジタルビジプログラムによってつながった機器とお互いに会ネスを得意としている。また、照明事業は北米地話ができる。これにより、セキュリティシステ

域中心に事業展開をされている。

ム、照明システム等の各種トータルソリューショ

同社は IoT 分野に注力する方針を打ち出し、ンサービスが展開可能となる。

全社共通の総合 IoT プログラム「Eliot Program」
を 2015 年に発売し、全電気機器が IoT でつながるシステムを構築した。同社が保有していない製品、部材についてはパートナシップ契約を行い、API を公開して制御上でつながり、さまざまな顧
図-2：ルグラン社のクラウドシステムイメージ

客の課題に対して、それぞれがトータルソリュー
ション展開できるようにされている。2018 年時

具体的な大手企業との提携事例は次の通りで

点で、パートナシップ契約数は 40 社で、同シスある。

テムで約 740 億円の売上をあげている。

サムソン社とグローバル契約をされ、ホテル

2020 年までに全世界で 2,000 億のデバイスとに採用されているサムソンのテレビと照明等をまつながり、各種ソリューション、サービスをさらとめて操作することができる。

に拡充していく計画である。

マリオットホテル社とは、お客さまの好みの音楽を登録することで、世界中どこに泊まっても好みの音楽と音量が予めセッティングされる。
ルノー社では、車のタッチパネル（Rlink）(図-3)から家のシャッターの開閉ができる。
図-3：R-link イメージ
他にもビル管理においては、会議室の予約シ
ステム等と連携し、人の好みに応じて予め空調温度を設定しておき、Skype も ON 状態でスタンバイしておくことができる等の事例を紹介頂いた。

図-1：ルグラン社の製品と事業カテゴリ

2-2

４．ルグラン社のソリューション提案製品の紹介

24 時間周期のサイクル（図-6）で時間、場所、

次に、ルグラン社のソリューションシステム

人に合わせて明るさと調色（色温度）ができる。
実際に、サーカディアンサイクル照明制御の実を 3 つ紹介する。

証試験を行い、効果があったと説明された。その(1) Connected Emergency Lighting System
コネクテッドエマージェンシーライティング

実証試験はサーカディアン制御 2 週間、通常の固システム（図-4）は、非常誘導灯システムで、複定の状態 2 週間を交互に 3 サイクル実施され、実数の非常灯を遠隔監視することができる。異常が証試験の結果は、睡眠の質が 5％改善、気分が発生した場合は、故障の内容、交換部品を指示す

10％改善、眠気が 10％削減、ストレスが 25％軽ることもでき、修理作業者が素早く、効率的に業減できたという結果であった（図-7）。特に、自務が行える。また、点検レポートも作成すること

然光が入らない場所や座りがちな作業場所等にはができ省力化に繋がるシステムである。

効果がでやすいという。

図-6：サーカディアンサイクル

図-4：非常灯とモバイル操作画面(2) DLM Legrand Lighting Control
DLM デジタル照明管理（図-5）は、照明器具だ
けでなく各種センサーともつながり、ネットワー
ク化により必要なところだけに照明を点けること
や、照度を落とすことでエネルギーの削減ができ、手元操作だけでなく遠隔監視、操作もできる。ま

図-7：サーカディアン実証試験結果(3) アドバンスセンサー

た、各デバイスの情報をルグラン社のクラウド上新製品の「次世代 Well-being 対応のアドバンに集め、AI 分析にて、個人の好みを把握して、制スセンサー」（図-8）はマルチセンサーで、温御することも可能で、ビルの Well-being につな

度、湿度、空気の汚染度が測定でき、また、カメがる制御システムである。

ラの画像により人の在・不在、人数、分布、動き等が把握できる。人の位置が把握できる為、ビー
コンの代わりにもなるという。

図-5：DLM Legrand Lighting Control
サーカディアン制御（概日リズム、体内に組込まれた 24 時間のリズム）も取り入れて、光を図-8：Well-being 対応のアドバンスセンサー

2-3最近のオフィストレンドとして、よりよく働
きやすい労働環境を求め、シェアオフィスのような新しいオフィス空間が増えている。そのような場所では、省エネの他に、快適で、機能的で、Well-being も求めるようになってきた。このよ
うな人間中心のワークプレイスでは、温度、湿度、空気汚染度、人の動き等を把握した上で、快図-10：電気設備関連機器設置イメージ

適で働きやすい環境の提供が求められる。

(2) ホテル

本アドバンスセンサーにより、その情報をリ
アルタイムでルグラン社のクラウドにあげて、そコンセント、カードキー、パネルスイッチ、

れらを AI で分析することで、人の在・不在によパイロットランプ、Wi-Fi 環境センサー等の製品

る照明入切や調光制御の他に、机の高さ、照度、の他にも、人感センサーとの連動で照明制御、自温度などの個人の好みを把握し、個人の好みに応然光との連動でブラインド制御、非常時の誘導やじた制御をすることも可能となる。

スマートスピーカーでテレビや照明を操作するシ
ステムの構築も可能である。

また、カメラの画像分析により、人の分布状(3) スマートホーム

況の可視化（図-9）や人の活動状況から、清掃するルート、時間と回数等を効果的に導き出し、ビソケット、分電盤、インターホン、エアコン

ル管理の清掃業務を効率的に行うことも可能となや照明のスイッチなど、家の中のものが無線でつる。清掃以外にも設備のメンテナンスの予測や建ながり、集中コントロール制御やリモート制御シ

物の運用コスト環境改善にも活用ができる。

ステム(図-11)が構築できる。

図-11：スマートホーム制御システム例

図-9：空間内部の可視化イメージ(4) 老人ホーム・病院
老人ホームにおいては、老人ホーム専用のベ

５．オフィス以外のマーケットでのシステム紹介

ッド照明器具（図-12）を開発し、サーカディア(1) データーセンター
データーセンター関連はルグラン社がメイン

ン照明も取り入れて、光を 24 時間周期のサイクとするビジネスで、受配電、UPS、サーバーラッ

ルで明るさと調色（色温度）ができる。

ク、ケーブル、BAS 関連などの電気設備関連機器（図-10）を製品販売され、加えてスマート UPS
で電力の見える化や電力の効率運用のサービスも展開されている。
図-12：老人ホーム専用のベッド照明器具

2-4

[出典]

病院の患者が触るスイッチ関連は、操作性が本稿の写真、図関連は、Legrand 社よりご提供

良く、抗菌仕様にしている。

頂いた資料より抜粋

また、高齢者の万が一の事態に備えて、緊急時や緊急を予測して、素早い救急連絡や警察への通報などができるシステムを構想中とのことであった。
６．おわりに意見交換会で「日本のビル設備において、健康と快適性及び知的生産性が高いスマートワーク
プレイスづくりの為には各種センサー類の設置と制御システム構築にコストがかかり、そのコストアップの費用回収を明確に示さないと普及しにく

写真-1 Murat ETI 氏（視察窓口担当者）

い。今回紹介頂いたサーカディアンシステムの効
果や Well-being 関連のユーザーベネフィットについて、具体的に金額で示せるものがあれば教えて頂きたい？」という質問に対して、Well-beingのコスト評価は難しい面があるとして明確な回答を得られなかったが、Well-being につながる効用や知的生産性向上が図られることにより、建物の付加価値(不動産価値)が向上し、ビルの稼働率がアップ（空室率改善）して、安定的な収入につながるという見解であった。

写真-2 視察会

今回、ソリューション事例をいくつか紹介頂
いたが、ビジネスが多様化する中、全ての製品を
1 社で揃えてソリューション展開するには限界がある。誰でも簡単にシステムが構築可能な接続
性、相互運用性、利便性、サービス性を上げて、パートナー会社自身でソリューションビジネスを考えて構築してもらうのがルグラン社のスタイ
ル、戦略とのことであった。
最後に、当協会の急なリクエストに対して、快く受け入れくださったルグラン社の方々、そし

写真-3 参加メンバーて、ルグラン社をご紹介頂き、通訳にご協力いた
だい Matt＆Massimo 合同会社様に、本稿の場をお借りして、感謝と御礼を申し上げます。

2-5

１．はじめに
世界に自動制御分野、産業のデジタル化で活躍する ABB（Asea Brown Boveri）フランス（以下、ABB 社）よりプレゼンを受けた。ABB 社は、スイスに本拠地を置く、世界 100 カ国以上に拠点を持つ従業員数 147,000 人の企業である。産業用
オートメーション、回転機器、EV インフラ、エ第3章

レクトリフィケ―ション、ロボットソリューショ

ＡＢＢフランス

野をはじめとする産業のデジタル化にも取り組ん

業務用ビルにおける IoT

り組みの内、特にデジタル化とその導入事例に関するプレゼンテーションの内容を報告する。

(デジタル化)技術の最新

２．欧州でのオフィスビルの現状とデジタル化

ンを中心に展開しているが、住宅、ビル、工場分でいる。今回、最新のスマートビルディングの取２－１ ABB 社の課題認識

動向と活用事例

ABB 社は、金融、保険、流通業界のデジタル化技術の導入に比べてオフィスビル（以下、ビル）全般のデジタル化は遅れており、今後、導入が見込まれると考えている。その理由として、従来の豊田 泰弘

ビルは、空調、昇降機、照明設備等が独立した形

東京都市サービス（株）で制御されているが、今後は快適な執務環境の構

エリアサービス事業部 設備技術部

築のためには機器同士の連携が求められていること。また、これまでビルの価値はほぼ立地条件で決まっているが、IoT 機器を活用することで利便性向上等、ビルの付加価値を向上させることができると考えている。
２－２ オーナーや入居者の要望
若い世代の多くは事務所の中で固定的な席に縛られるよりアクティブな環境で働くことを好む（78％）という結果がフランスの ARSEG の調査により明らかとなった。さらに、well-being な環境
で、効率的な仕事ができ、モチベーションが向上
するような環境を望んでいる傾向が高い。このようなニーズをビルのデジタル化で解決できると入居企業の収益向上が見込め、その結果、ビルの価値向上につながることになる。また、会議室等の共有スペースの稼働率が向上することは、ビルの収益増大につながり、オーナーの満足度も上がる

3-1

ことになる。

ネージメント、管理会社、メンテナンス会社等多２－３ 課題に対するアプロ―チ岐に渡る。
そしてこれら関係者が保有する情報は、ビルのデジタル化は設計、建設、運用から改修

計画、施工、運営、改修、様々な場面で必要に応のデータをプラットフォーム化することで、多種

じて、デジタル化することにより記録、確認が出

多様な設備機器が共通のアプリケーションで情報来ることになりビル設備全般を総合的にそれぞれ共有を出来るようにし、そこで働く人の快適性やの立場でオペレーションできるようになる利点が労働環境を整備することが重要なポイントである。

ある。各種、異なる機器の接続が可能となれば、個人がスマートフォンで、容易にインターネット

全データを収集するプラットフォームが構築でき、に接続できるようになったように、アプリケーシ

スマートフォンのような使いやすさが期待できる。

ョンの開発でデータの共有化が進み、より高度な

また、規模に応じて機器数やデータポイント数、利用が可能となる。ビル機器のデジタル統合化を

ユーザー数をカスタマイズ可能で、ホテルや店舗

API(Application Programing Interface）を通じ等が入る複合施設をはじめ、ビルの規模や用途にて行い、アプリケーション開発でデータのシェア

関係なく活用が可能である。

リングを進めることにより利用の高度化が図れていくであろう。具体的には、各種別々になってい４．ビルのデジタル機器と見える化ツールの紹介

る機器に、IP アドレスを割り振り、BACnet、

ABB 社の機器とソフトウェアの紹介をする。

LonWorks、ModBus、Mbus、KNX をネットワークでつ

一般に、30,000 ㎡程度以上の大規模ビルの場合、

なぎ、データ収集とその利用が総合的に可能とな

テナントが複数入居し、多様なメーカーの機器がる、PC のオペ―レーティングシステムのようなビ混在することがある。

ル設備の統合制御を目指している。

異なる 2 つのテナントが入居するビルで機器配

２－４ 他社との協業取組み事例

置を想定した場合の機器と機能の一例を図-1 に一例として、ABB 社はフランスの主要電気通信示す。機器やテナントが増えた場合でもゾーン単

事業者関連のOrange Business Service 社(以下、

位でユニットを増設していけば同様なシステム構

OBS 社)とスマートビルの分野でパートナーシッ成が可能である。

プ契約を締結した 1)。ABB 社のビル管理システムと OBS 社のモバイルアプリケーションを接続することでビルの照明・空調・換気・ブラインド・エ
ネルギー消費・警備等のデータにアクセスするス
マートフォンのアプリを開発し、空調の設定変更、照明やブラインドのコントロール、会議室の予約や建物内の案内の他、飲食店や駐車場、周辺の交通状況、鉄道の運行情報の把握等をスマートフォン上で行うことを可能とした。
３．ビルオペレーションのデジタル化についてビルにかかわる関係者はオーナー、入居者、設計者、施工者、サブコン、システムインテグレー
図-1

ター、プログラマー、デザイナー、プロパティマ

3-2

機器配置例

４－３ LEO

４－１ doGATE『doGATE』(図-2)は、各種プロトコルに対応『LEO』（図-4）は電気使用量等、エネルギ

したゲートウェイ・スクリプト機能の専用サーバ

ーの見える化ツールである。収集したデーターである。接続の根幹のプログラミングを行うツを保存し、任意の区画の原単位表示、様々なールでスケジュール、アラーム、グラフ表示機能

グラフ表示のカスタマイズや実績の数値比較に加え、BEMS との接続に必要な機能を備え、他を行うことができる。

社の SCADA システムやフィールドデバイスとの互換性がある。以下に紹介する機器は、doGATE を
ホストサーバーとして HTML5 のウェブブラウザで機能するものである。

図-2

doGATE

４－２ doCONTROL『doCONTROL』（図-3）はビル向けの web 管理システムである。ゾーンごとに照明や空調位置等、設備のテンプレートが用意され、基本設定の導入、グラフのカスタマイズ、空調温度設定や照図-4明の照度等の再設定が可能である。

LEO 画面例

PC、タブレット、他社製のシステムにも対応
４－４ MooV’n’Group

可能でアカウントの管理はもちろん、操作者（オーナー、ユーザー、設備管理者等）の権限管理、『MooV’n’Group』（図-5）はテナントが変状態表示、アラーム機能、行動レポートを作成す更になった場合や間仕切りを変更した場合等ることができる。doCONTROL-MVP 版はインターフにシステム上のレイアウトを再構築すること

ェイスに BIM（ビルディング・インフォメーショ

ができるゾーニングツールである。グラフィン・モデリング）の IFC 形式を組み込んでおり、ック上で、新しいゾーンに変更すると制御グ

中央監視や BIM 情報を補完することも可能であ

ループが自動で変更される。

る。

図-3 doCONTROL 画面例

図-5 MooV’n’Group 画面例

3-3

つ安全なビルのソリューションが提供でき、

４－５ LIZ

快適性を損なわない省エネルギーにより LEED『LIZ』（図-6）は iOS と Android 用のユー

ゴールドの認証を取得したことである。

ザー向けアプリで、空調温度設定、照明照度
設定、ブラインド開閉制御等のヴァーチャル

表-1

導入事例

リモートコントローラである。ウェブサーバ
ーは doGATE に組み込まれており 1 つのプロ
トコルであらゆる場所の管理が可能となる。
基本のテンプレートは『LIZ』に組み込まれ、ユーザーは機器にある QR コードを読む込むことで設定を変更でき、またスマートフ
ォン上でグラフィックを自由にカスタマイズ
６．おわりにすることができる。

ABB 社は、ビルオーナーや入居テナント、ビル利用者、建設関連、メンテンナンス技術者
が持つ、設計、施工、修理履歴等情報をデジタル化により一元管理し、データを見える化することで大きな価値を発揮すると考えている。そして他社製の異なる機器プロトコルを統合管理することが可能なプラットフォーム
機器を商品化している。このような機器類と空調温度設定、照明照度設定、ブラインドコ
ントロール可能なソフトウェアが安価に普及
図-6

した場合にはビル規模に関わらずオーナーの

LIZ 画面例

収益向上に大きな効果を発揮する可能性がある。

５．導入事例（表-1）
マイクロソフト社が 2015 年にデンマークに

今回、視察にあたりプレゼンをして頂きま

建設した約 20,000 ㎡の研究所に ABB 社のデジした ABB 社のSERGE LE MEN 氏、調整、通訳にタル機器が採用されている。

ご協力頂きました合同会社 MATT＆MASSIMO のその概要は、照明制御用のスイッチ、セン

増野氏、松本氏に心より御礼申しあげます。

サーインターフェイスのコントロール類が1,769 点。
『doGATE』の SCADA インターフェイ[参考文献]

スにより取り込んだ LONWORKS 仕様のデータが1)2019 年4 月 25 日Orange Business Service 社プレス発

5,000 点となっている。全ての部屋の管理がグ

表資料抜粋

ラフィックプログラムツールで行うことができ、レイアウト変更対応やプログラミングが容易になった。
特徴は、KNX と LONWORKS の異なるプロトコ
ルを『doGATE』で統合することでスマートか

3-4

１．はじめに欧州AI・IoT 最新動向視察4 日目の10 月29 日、
バルセロナ郊外（中心部からバスで 30 分程度）に所在する Fira Barcelona Gran Via というコンベ
ンションホールにて開催の IoT Solutions World
Congress 2019 を約半日視察した（写真-1）。
今回の視察の目的は、欧州における特に建築設備への AI・IoT 技術の活用最新動向（省エネ、故障予知予防保全、ワークプレイス付加価値向上など）を確認することにある。

第4章
IoT Solutions World
Congress
世界最大の AI・IoT
展示会の視察報告

写真-1 IoT Solutions World Congress 2019 会場
大久保 俊哉

２．展示会概要

アズビル（株）本展示会は欧州を中心とした出展社数約 350 社、

中川 優一

来場者約 16,000 人、出展面積 32,000 ㎡、講演者（株）日本設計数約 300 名の欧州最大規模の IoT 関連企業の展示会である。来場者内訳は 77％が欧州内部からであり、次いでアメリカ 13％、アジア 8％、オセアニ
ア 1％、アフリカ 1％となっている。また来場者職
種別内訳で見ると、73.3％が会社経営層であり、13.7％が大学、企業などの研究開発関係、13％がエンジニアとなっている。展示会は交通、物流、生産、エネルギー、建築、ヘルスケアなど 9 つの産業種別毎に大別されているが、今回特に建築設
備との関わりが深いと思われる以下 8 社についてヒアリングを実施した。

4-1

２－２ Jyse 社
同社は、コーディング無しの Web アプリケーションソフトを提供している。建物においては、
あらゆるセンサ類等のデバイス情報の一元管理を行うダッシュボードを製作している。
各種デバイスの通信方式、データ形式の統一化がなされていることを前提としたシステムであるとのことである（図-1、写真-4、5）。

２－１ Altair 社
同社は、IoT connected product software 製作
会社であり、製品 H/W そのものを販売していないとのこと。
提供されるソフトウェアの例としては、・FEM（有限要素法）解析モデリングソフトウェア
・ビールフローセンサのデータを管理するソフト
ウェア
・照明制御ソフトウェア（BACnet 経由）他が挙げられる（写真-2、3）。
これらのフィードバックデータを用いた、システ
ム設計サポートを行っている。
収集されたデータを用いた予防保全（AI 技術）は
現在行われていないが、将来対応で行う予定とのことである。

図-1 Jyse APP VIEWER イメージ図（同社 HP より）

写真-2 Altair 展示の様子（FEM 解析モデリング）

写真-4 Jyse 展示の様子

写真-3 Altair 展示の様子（Smart BEER）

写真-5 Jyse ダッシュボード画面例

4-2

２－３ SIEMENS 社
同社では、Expo 2020 DUBAI UAE におけるビル
ディングマネジメントシステムなど各種システムの統合化、事例の紹介が行われていた（写真-6）。
Mind Sphere と呼ばれるクラウドシステムを中心とした統合プラットフォームの構築を行っている（写真-7）。各建物においては、Desigo CC という監視制御システムにより電力、エネルギー管理、
照明制御、
空調制御、
セキュリティー管理を行い、それらのデータをクラウド経由にてユーザに提供している。各センシングデバイスはあらゆるメー
カのものが接続可能とのことである。
Expo 後は、イベント会場等で本システムが使われることを想定していた。
同社は、2025 年には一人当たりのセンサ数が 20個の時代になると予測しており、そのうち 40％が建物内に使用されると考えている。ひとは 90％以上の時間を建物内で過ごすことから、様々なシス
テムの効率改善、居住者の快適性改善のために
IoT・AI 技術の導入を推進している。

２－４ ALFRED 社
同社は、ビル、住宅内にある温度センサ、照明
スイッチなどのデバイスデータをクラウドに展開
し、スマートフォンからの操作、情報閲覧を可能とするサービスを展開している（写真-8、9）。
各種デバイスのあらゆる通信方式（ZigBee, Gwave, Modbus, BACnet, KNX など）に対応したゲートウェイを製作しシステム導入、セットアップ
は 同社にて対応している。アマゾン、Apple、
Google のスマートスピーカーへの接続も可能としている。
ビルではこれらのデータを用い、アセットマネ
ジャーとして活動している。
その他ビルマネジメントの活用例としてアパー
トの扉に傷がついた場合の対応について紹介があった。扉に傷がついたとき、サービスライン上でユーザと管理会社間で修理の合意が取れた場合には、ユーザと修理会社間で直接やり取りが可能で、修理のために家に入る日時を WhatsAPP 等のメッセンジャーアプリで修理会社に送ることができ、ユーザが不在でもカギを開け修理が可能ということであった。

写真-6 Expo2020 DUBAI UAE のシステム全体図

写真-8 ALFRED 展示の様子

写真-7 Mind Sphere 概念図
写真-9 ALFRED のシステム制御デバイス

4-3

２－６ amplia 社（写真-12、13）
同社は、ソフトウェアプラットフォーム構築を行い、どのデバイスでも、異なる言語でも容易に一元化を行うことができ、メーカ独自の言語でも対応可能とのことであった。
一元化された情報は、
ダッシュボードにてユーザに提供される。
ビルへの適用として、人数・音・温度等様々なセンサによって、多様なものをひとつのプラットフォームで管理することができ、データを扱う管理者等に可視化し分かりやすいものを提供している。
ホテルチェーンでの事例紹介があった。電気・ガス・水の消費が表示され、ひと目で見やすいイ
ンターフェイスとなっている。各種データの総括
ページから、前日・前月との比較ページや細部のメーター使用量にアクセス・ズームインできる。
ホテルでの出入り口の出入り人数が把握でき、また客室の温度・照明 ON/OFF・在室の有無・水の消費量も把握できている。細分化して分析でき、その上でトリガーを決めて警報を出すことが可能
で、紹介例としては、人がいないのに照明がついている等があった。
日本の BEMS に似ているが、リアルタイム性や見やすさ等によるユーザーフレンドリー性が高い
印象を受けた。

２－５ Libelium 社
同社は、各種センサボードを製作している。センサボードは、あらゆるセンサ類の情報をクラウドに上げるためのゲートウェイに相当する。各種センサとは、Modbus、CAN-bus、RS-232、RS-485、
4-20mA などあらゆる方式での接続が可能とのこと。
センシング例として、いくつか紹介があった。
Parking センサというもので、センサ上部に車がある／なしを判別できるものや、橋の下に設置
し、水面との距離を超音波で計測し、常時水位を監視するものがあった。データは wifi 等で伝達し、電源はバッテリーだが、太陽光発電と組み合わせも可能ということであった（写真-10、11）。
同社の特徴としては、パーキング・生産・農業・
太陽光発電・商業施設・大気汚染等の様々な領域
分野のプラットフォームに対応可能で、同社はセンサ自体の製造はしないが、プロジェクトに応じたハードウェアを組み合わせてパートナー企業に供給する。パートナー企業の例として、バルセロ
ナ市にデータ提供サービスする会社があった。
センサの劣化・キャリブレーションについて質問したところ、定期的にセンサの検査はしているが、取り替えるかキャリブレーションするかについては、センサ会社と協議しコストを考慮して取り替えることが多いとのことであった。

写真-10

Libelium の Parking センサ

写真-12 amplia 社の展示の様子

写真-13 amplia 社のサービスインターフェイス
写真-11 Libelium のセンサ装置

4-4

２－８ Edge 社
同社では、オフィス環境のモニタリング情報の提供サービス事例を紹介していた（写真-16、
17）。
同社社屋に設置されたシュナイダー社製 BMS と施設内で API 連携し情報提供サービスを展開している。クラウドを用いた API 連携も可能とのこと。
同社社屋内室内環境モニタリングには、統合セン
サ kaiterra 社 SE-100 が採用されている（写真18）。

２－７ NEARBYSENSOR 社
同社は、インダストリと IoT をつなげるためのプラットフォームを作っている会社で、クラウドも使用するが、エッジコンピューティングのシス
テムを中心にサービスを展開している。その他ス
マートシティやスマートビルディングに対するサービスも行っている。
サービスの事例として、Smart City Control
System の紹介があった（写真-14、15）。バルセロ
ナ市のインフラコントロールシステムでは、
気温、湿度、信号、電気、バスサイン等を道路上にある
柱状のキャビネットでリアルタイムに計測している。40 項目以上の計測が可能で、キャビネットの
扉の開閉状態、損傷被害を把握するための振動データも計測している。非常時のインフラ供給の管理も行えるようになっている。
リアルタイム監視のなかで、閾値を超えたらアラームを出す設置は可能で、アラームの種類によってどの管理者に発信するかをプログラムしている。現在は 15 基程度だが、200 基ほど設置するプ
ロジェクトが進行中とのことであった。

写真-16 Edge オフィス環境モニタリング画面

写真-17 Edge オフィス環境モニタリング画面

写真-14 NEARBYSENSOR のモニタリング画面

写真-15 Smart City Control System

写真-18 kaiterra 社 SE-100

4-5

３．おわりに
今回ヒアリングを実施した 8 社、またその他
展示ブースを見て感じたことは、建築領域においていずれの会社の訴求点も IoT がキーワードとなっており、センサ・データ類を一元化し、それらの情報をユーザに提供、アセットマネジメント等に生かすことを主眼においた内容となっていた。
AI 技術を活用したサービス提供の具体例までは残念ながら確認出来なかった。IoT、データの一元化に関しても、現状業界単位で複数のオープンプ
ロトコルが存在しており、これらのとりまとめ（システムインテグレーション）には日本国内と同様に多くの課題があるはずであるが、これらの具体的な取り組み内容が明示された展示は残念ながら確認できなかった。
展示企業のサービスをグルーピングすると、①センサーを製造して収集する②収集したデータを扱い管理する③データをどう使うかアクションにつなげるといった 3 つに分けられる。ただ、③のサービス
もデータから情報を伝達するという程度までであった。得られたデータからどういったソリューシ
ョンが可能かということについては、アイデア・
ニーズを教えてほしいという意見もあり、今後の進展と我々設備技術者との協同も期待される。

4-6

１．はじめに
IoT Solutions World Congress（以下IOTSWC）
は 2015 年以降毎年開催されている世界最大規模の IoT イベントである。第 5 回目となる今年は以下の概要で行われた。
■開催日時：2019 年 10 月 29 日～31 日■開催場所：バルセロナ■来訪者数：16,000 人（122 か国）■出展社：350 社

第5章
IoT Solutions World
Congress
世界最大の AI・IoT
国際会議の視察報告■会場：32,000 ㎡■発表者数：300 人
展示会の他に、下記の９つのテーマで講演が開催された（図-1）。本稿では、各テーマと各テーマにおける主要なサブテーマの講演概要について報告する。
①Connected Transport ：接続された交通②Manufacturing：製造業③Healthcare：ヘルスケア

太田浩司④Energy & Utilities：エネルギーとユーティリティ

鹿島建設（株）⑤Buildings & Infrastructure：建物とインフラ⑥Open Industry：オープンな産業⑦Enabling IoT：IoT を可能にする技術⑧Blockchain：ブロックチェーン⑨AI & Cognitive Systems：人工知能

図-1 ９つの講演テーマ

5-1

２．講演の概要■講演者

２-１ Connected Transport：接続された交通

Robert Schmid/ Deloitte

１）テーマの概要

Mark Cotteleer/Deloitte Services

輸送および物流業界が直面している最も重要なHelena Lisachuk/ Deloitte Consulting

課題の 1 つは、人と貨物を安全かつ効率的に移動

Michael Godoy/ University of California

する方法である。企業が移動に関するパフォーマ■サブテーマの概要

ンスの改善方法を決定するためには、リアルタイ

人間を追跡する顔認識から、人間の仕事を引き

ムデータへのアクセスが不可欠である。各企業に継ぐ AI、データプライバシーの全体的な問題に至カスタマイズされた IoT ソリューションにより、るまで、最近はテクノロジーの恐怖について多く様々なデバイスから得たデータを活用することでのことが話題となっている。

企業の生産性を加速的向上させることが可能であGodoy 氏はカリフォルニア大学にて臨床医とる。例えば、位置情報などの各車両のデータを交エンジニア達との間で遠隔医療による治療プロジ

通管理センターで一元管理することにより、渋滞

ェクトを研究している。人間に近いレベルでの仮を回避して輸送効率を高めることで、移動にかか想の医師として人工知能を使用することが大きなる安全性を高め、コストを削減することができる。

ブレークスルーとなると考え、患者の感情を理解

航空や鉄道などの大量輸送システムや高速道できるチャットボット（対話するロボット）を開路システム向けの IoT 輸送ソリューションは、交発した。それを部門に提示したところ 3 つの反応

通渋滞回避に加えて、移動過程における様々な通があったという。一部の人々はテクノロジーを今

信環境を改善することで、乗客に新しいサービス

日の問題を解決する方法と見なし、一部の人々はを提供し、都市の生活の質を向上に寄与する。

懐疑的であり、他の人々はまったくそれを受け入れず、ターミネータが来たとまで言った。AI やそ

自動運転技術の向上に伴う事故発生抑止によの他の革新を受け入れようと人々を奨励しようとり、自動車保険費用の削減が可能となる。

するとき、このように人によって捉え方が異なる

上記に関する事例が紹介された。

ことに問題があるという。
デロイト社は 8 か国 9500 人を対象とした人工

２－２ Manufacturing：製造業

知能の世論についての調査結果を紹介した。この

１）テーマの概要
IoT 技術は新しい産業革命であり、ビジネスモ研究では AI、IoT、ドローン、ブロックチェーン、デルを変革するだけでなく、生産性の向上、プロ

自動運転車、仮想現実および拡張現実などのテク

セスの自動化、品質の向上、節約と効率の大幅なノロジーについて人々がどのように感じているか向上を提供すると同時に、潜在的な新しい収益源を探ろうとした。その結果、14 のテクノロジーのを生み出す。自動車、エレクトロニクス、化学製

うち、半数以上の参加者が肯定的だったのは「IoT」

品の生産、およびロボット化された工場など様々「付加製造（3D プリント）」「クラウド」の 3 つな製造分野で IoT が適用されている。業界のトッだけであり、「ドローン」や「ブロックチェーン」

プエキスパートから成功事例を紹介された。

などは下位で 40%程度に留まった。また回答者の

２）主なサブテーマの概要

年齢によりデータプライバシーについての考え方(1) DK-01 – Advanced Technologies – Help orが異なり、26～45 歳は融資申請などの活動に将来

Hindrance? A Human Perspective

影響を与える場合にデータを共有することに懐疑（高度な技術は助けとなるか或いは障害か？

的である一方、
18～26 歳は個人データが使用され人間の視点より）ることをあまり気にしない傾向であった。
国による違いに関しては中国がすべての技術

5-2

■サブテーマの概要

を肯定的に捉えており、
多くの項目は60%-70%の支持を得ていた。中国の次に肯定的なのはスペイ

デロイト社の調査によると米国メーカの 86%ンだった。米国と多くのヨーロッパ諸国は多くのが「この 5 年間でスマートファクトリーが製造競技術に対し一貫して 50%未満、40%未満という結争力の主な牽引役となる」と回答しており、調査果を残した。

対象の 83%が「スマートファクトリーが製品のあCottelee 氏は市場の製品に対する姿勢に 20%

り方を変える」と考えている。一方で調査した製以上の変動がある場合、企業は問題を徹底的に調造業者のうち１つ以上の施設を「スマート」に正査し、それらを変更する方法を見つける必要があ

常変換できたと報告しているのはわずか 5%に留ると述べた。

まり、「現在スマートファクトリー化に取り組んで

AI については中国では 3 分の 2 の人々が好意いる」と報告しているのは 30%だけである。これ的である一方で、米国では 38%に留っている。恐は調査会社の 2/3（65%）がスマートファクトリー

らく米国では AI が人間に対し脅威をもたらすとの戦略に進展がないことを意味している。更に考えられているようである。AI と同義ではないが19%の顧客がスマートファクトリーの変革につい似たような意味をもつ「マシーンラーニング（機て考えておらず、30%の顧客は考えているが取り械学習）」という言葉での数値でみるとそれぞれ組みを計画できていない。
Kataoka 氏は東芝による四日市での半導体工60%と 48%であり、「学習」という言葉に肯定的場での事例を報告した。工場では 200 以上の異なな感情を持つことが判る。
Lisachuk 氏は人工知能に対する国民の認識をる記録デバイスが 15000 のプロセスで生産され改善する方法として、業界が革新について単に叫ており、歩留まりの改善が大きな課題であった。

ぶのではなく、エンドユーザーにテクノロジーのこれらのプロセスから生じる毎日 2 億のデータを効果的なアプリケーションを示す必要があると述分析し問題を突き止めるのは AI を用いずして考べた。個人データを使用したいサービスはプライ

えられなかった。AI を用いて低い歩留まりの原因

バシーについて安心させ、その利点を主張するたを発見してからは大きな生産性の向上が達成できめに人々と話す必要もある。

たという。東芝が次に紹介したのは 6 か国に 130

Cottelee 氏は人工知能に対する一般の認識を高の工場を持つ自動車部品工場での事例である。そめるためにビジネスリーダができることとして次れまでも「改善」活動はしてきたが更なる生産性のように述べた。
「雇用主が決断を下すとき、従業の向上が求められた。そこでデジタルツインを利

員の利益を念頭に置いていることを示すことで従用し、工場の物理的な特性、温湿度などの環境、

業員は積極性を高め、テクノロジーの実装を成功

人や物のデータを収集し、デジタルの世界でデーさせることができる」

タモデルを作り上げた。低い生産性の時に何が起(2) MF-06 Intelligent Approaches to Smart

こっていたのかをデータモデルを使い調査するこ

Factoriesとでその原因を突き止め、その結果 30%の生産性(スマートファクトリーへの知的なアプロー向上を実現できた。なおデータモデルでの解析にチ)

ついては長い歴史における経験者のナレッジを活■講演者

かすことが重要と述べた。
Pactiv 社は食品業界へ包装や食品トレイ、ラッMark Cotteleer/Deloitte Services
Stephen Laaper/Deloitte Consulting

プ等を販売している米国の会社である。当初は 18

Anes Hodzic/Airbusの製造工程ラインにおいて可能な限り全ての機器

Josh Kataoka/Toshibaを接続し、データを取っていたがすぐにそれが最Christine Dehaven/Pactiv,LLC

大の価値をもたらすものではないと学んだ。以降

5-3

は最も価値のあるデータを取ることに注力するこーとワイヤレスネットワークの出現により、新しとで展開がより速くなったと伝えた。

いレベルのデジタルインテリジェンスが提供され、Airbus 社のHodzic 氏もデータの90%は実際に企業は資産に関するデータを正確に監視、追跡、共有して、効率を改善し、稼働停止時間を削減し、無駄なデータであるという。
東芝からは先述の半導体工場とは別の工場にコストを大幅に削減できる。状態監視と予知保全

おける古い生産機器への対応が紹介された。アナ

の課題と、安全で拡張性がある長距離 Bluetooth

ログ計がついているような古い機器に対してドロ接続でこれらの課題を克服する方法について説明ーンによる撮影とその画像解析によるデータをがあった。

IoT ゲートウェイ経由で統合データモデルに取り①センサーをクラウドに接続する際に拡張性があ

込み、点検作業の省力化を実現している。

り、安全なソリューションについて最後に講演者から以下のコメントがあった。

以下の利点がある Bluetooth 接続を利用

Hodzic 氏は最前線の人々に力を与えることが「低電力」「省コスト」「オープンなプロトコル」

重要と説いた。彼らは最前線で解決策を知ってお「一般に利用可能」「短い展開サイクル」

り人口統計上からもデジタルトランスメーション

Bluetooth IoT Gateway の優位性は以下の通りのよいセットアップとなる。

・Bluetooth5.0 では端末まで 1km での通信が可

Kataoka 氏は工場間の相互運用性が重要と説

能・双方向の通信明した。

・多様なネットワークアクセス（Ethernet、Wifi、

Laaper 氏はサプライチェーン全体の上流側と下流側に渡って企業全体に存在するデータを接続

携帯電波）することで、
殆ど全てのケースで生産性が向上し、・End-to-End での暗号化セキュリティ

そのデータを利用することで生産の制限を解除す②工場における資産監視のビジネスモデル

る能力が劇的に向上すると説明した。
「スマートフモータ等の状態監視、エネルギー消費の監視やァクトリー」という用語は、相互接続された IT /アラート、通知などの対象となるデバイス数やサOT（運用技術）を通じて、製造現場の決定と洞察ービス期間により契約するサービスを展開（図-2）。

をサプライチェーンおよびより広範な企業と統合することも示唆している。これにより、生産プロ
セスが根本的に変わり、サプライヤーや顧客との関係が強化される。
(3) MF-11 Overcoming The IIoT Challenges ofCondition

Monitoring

andPredictive

Maintenance(状態監視と予知保全の産業分野向け IoT の課
題を克服する)図-2 統合サービスイメージ図■講演者
Sven Koos/ABB

２－３ Healthcare：ヘルスケア

Van Krueger/Cassia Networks

１）テーマの概要■サブテーマの概要

従来の医療情報システムに接続する多数の新産業分野向け IoT エコシステム内で、状態監視

しいアプリケーションとデバイス、および医療組の不可欠な部分は、予知保全（PdM）に使用でき織がユビキタスで永続的なネットワーク接続を介るデータを提供することである。スマートセンサ

して相互接続するようになり、結果として生じる

5-4

膨大なデータにより、情報の収集、集約、解釈、が 2015 年から 2050 年の間に 12％から 22％に増

最終的な方法の変換が必要とされている。

加すると言う世界保健機関の統計にある。
それは、ヘルスケア組織がすでに IoT を適用して、ケア技術が支援しない限り、医療で働く人々の数が劇の提供、臨床結果を改善し、運用効率を向上させ的に増加することを意味している。

る方法について紹介があった。

Smits 氏は、エンドユーザーが受け入れたい方法

２）サブテーマの概要

で技術を設計する必要があることに注意すること(1) HC-02 R4Heal – The Development Of Anが重要だと述べた。

Interactive Healing Environment For Better②R4Heal プロジェクトが術後ケアの革新を計画

Recovery Of Postoperative Patients –（術後する方法

患者のより良い回復のための双方的な治療環

RadboudUMC と Big4Data、Yellow Riders、
Relitech を含むオランダの中小企業のコンソーシ

境の開発）
■講演者

アムが関与する 4 年間の R4Heal プロジェクトはMerlijn Smits/Radboud University Medical

1 年半にわたって実行され、その間にプロトタイ

Centerプがテストされた。
病院は、125 の個別の部屋を作成するために共■サブテーマの概要
オランダにおける最大の病院であるラドバウ

有部屋のレイアウトを再構成することを決定し、ド大学医療センターにおける研究である。手術後

これまでのところ、2 つの部屋は、患者にホテルの患者の回復を改善し、看護師へのプレッシャー

スタイルの環境を提供するだけでなく、看護師がを緩和するために「インタラクティブなヒーリン

作業負荷を優先するのに役立つさまざまな新機能

グ環境」を開発した。今後数年以内にすべての入でモックアップされている。

院患者が、個人の好み、特徴、および継続的に測Smits 氏は、ベッドに面した大きなスクリーン

定されるニーズに基づいてパーソナライズされたが気を散らすものになると考えている。落ち着い病室に滞在できるようにしたいという。ビジュアた雰囲気を与える自然の設定、認知症患者の生活

ル、サウンド、ゲーム、匂いが術後ケアをパーソ

を思い出させるビデオ、個別のケア計画と治療計

ナライズし、個々のニーズを満たすことを可能に画、および友人や家族とビデオ通話を行うためのした（図-3）。

Skype インターフェイスが表示される。
バーチャルリアリティヘッドセットとビデオ
ゲームは、移動や痛みから気をそらすのに役立ち、
モバイルタブレットは、患者がボタンを押すのではなく、トイレに行くための補助や花の花瓶など、看護師への特定のリクエストを可能にしている。
現時点では、患者がベルを鳴らすとき看護師はそれがどれほど緊急なものかわからなく、また患者はスタッフの時間を無駄にしたくないため、ベルを鳴らすのを躊躇している。しかし、さまざま
Credit: Yellow Riders

なオプションを備えたタブレットを持っていると、看護師は仕事をより効率的に行い、タスクに優先

図-3 パーソナライズされた病室イメージ

順位を付けることができる。同時に、患者が自分①術後ケアが直面する課題
ヘルスケア、特に術後ケアに対する革新的なアの環境を制御し、温度を変更したり、照明を消し

プローチの必要性は、60 歳以上の世界人口の割合

たり、窓を開けたりすることができる。
「画面をも

5-5

っと使いたい。看護師の名前、毎日何が起こるか監視、デバイスの追跡と追跡、緊急警報と避難シを知るための議題、看護師とのビデオ通話機能、

ステム、エネルギー効率の高い施設を通じて運用

将来的には AI 音声アシスタントなどの洞察を与を最適化する。
「エネルギーとユーティリティ」トラックでは、えることができる。
」③R4Heal プロジェクトで術後ケア患者を監視す

すでにプロセスに IoT を適用している企業のユーる方法

スケースと成功事例にアプローチした。生産性をモックアップルームには、患者の気分を測定す

高め、重大な問題を解決し、リアルタイムの意思るセンサーが装備されている。
天井のセンサーは、決定を改善するために、企業が相互運用可能なエ

部屋で起こっていることを監視し、患者が不快に

ンドツーエンドの IoT ソリューションをどのよう感じていることを検出することができる。

に提供しているか紹介された。

「患者がベッドから起き続けると、転倒する危険

１）EU-05 － Distributed energy solutions,

性が高い可能性がある。
」と Smits 氏は述べた。

smart grids and storage – the perfect「患者がたくさん動き回っているなら、転倒を防

combination for sustainability and resiliency

ぐために事前に看護師を導くことができる。
」(分散型エネルギーソリューション、スマートグ
リッド、蓄エネルギー-持続可能性とレジリエ

また病院では患者のバイタルサインを継続的ンスのための完全な組み合わせ)に監視し、以前よりも患者の状態をより良く確認できている。

■Nicole Bulgarino / Executive Vice President④術後ケアのパーソナライズ

Federal Ameresco
ニコル バルガリーノ アメレスコ社副社長

手術を受けた時と、退院する準備ができている

昨今、エネルギー供給系は経年劣化や自然災害、ときでは患者のニーズは全く異なるので画面上のコンテンツの種類は患者のニーズに一致するよう

破壊行為、サイバー攻撃など多くの脅威に晒されにしたい、と述べた。

ている。そういった状況下において、持続可能性とレジリエンスを得るためのシステムとして、分散型エネルギーシステム・スマートグリッド・蓄

２－４ Energy & Utilities：エネルギーとユー

エネルギーシステムは極めて有効である。

ティリティ
インテリジェントデバイスのコスト削減と計算分散型エネルギーソリューションは、電力系統

能力と処理能力の向上により、従来のエネルギーに接続されつつ CHP（熱電併給）や PV（太陽光および公益事業の業界が変化している。

発電）、バイオマス、風力などの再生可能エネルギ

電力会社にとって、再生可能エネルギーソリューを構成して、エネルギーコスト削減や二酸化炭ーション、スマートグリッド、分散型エネルギー

素排出量削減、エネルギーセキュリティや信頼性

リソース、分散型エネルギー貯蔵システムなどのの向上を図る。

需要の増加は、エネルギーおよびユーティリティ

スマートグリッドではインテリジェント制御

セクターを、中央集中型の生成および配信モデル

が、障害を検知し、蓄電を含んだオンサイト発電からデータ分析を必要とする動的なものに変えて設備がグリッド内の負荷を賄えるかを判定し、いる。
ネットワーク事業者にとっての優先事項は、YES であれば系統から独立させ、NO であれば重信頼性と回復力のある電力供給と供給である。

要度の低い負荷を遮断しながら、供給と需要を一致させるように発電と蓄電を制御し続ける。

石油、ガス、化学会社にとって、探査、生産、加工のコストが低いエネルギー資源はますます希蓄エネルギーシステムは、余剰エネルギーの有少になっている。新しい IoT テクノロジーとソリ

効利用やエネルギー消費と製造の連携など効率向ューションは、予測メンテナンス、リモート資産

上、デマンドレスポンス対応でのコスト削減を図

5-6

ステムおよびデバイスから収集されたデータは、る。
分散型エネルギーシステム、マイクログリッド

運用パフォーマンスの向上とコストの削減に貢献

はエネルギー供給に対する脅威に影響を受けて増し、リモート監視と予測分析は、起こりうる障害

加していくことが予想される。今後もレジリエンの検出と回避に役立つ。

スの向上、デマンド抑制、供給確保、再生可能エトップ企業が IoT に基づいたスマートスペースのネルギーをキーワードにして、エネルギー貯蔵、普及に関するユースケースが紹介された。

エネルギー効率、スマートコントロール、オンサ

２）サブテーマの概要

イト発電を核としてエネルギーの持続可能性と安(1) BI-04 Connecting Smart Infrastructure

全保障に繋がっていく。留意点としては、エネル: Panel Discussion

ギーセキュリティに対するニーズを早期に把握し、(スマートインフラストラクチャーへの接続に想定される脅威を定義し、新旧エネルギーシステ

ついてのパネルディスカッション)

ムをスマートシステムとして統合しつつ、蓄エネ■講演者

ルギーおよび分散型システムでレジリエンシーをBeverly Rider/Hitachi

向上させることである。

Tobin Richardson/Zigbee AllianceCharles Paumelle/LoRa Alliance
Bo Ribbing/Ericsson

２－５ Buildings & Infrastructure：建物とイ

Kimberly Green-Kerr/Sprint

ンフラ■サブテーマの概要

１）テーマの概要①「お気に入りの IoT ユースケースは何か？」と

IoT と AI により、私たちが住み、遊び、働く物

いう問いに対し以下の回答があった。

理的環境をモデル化し、相互作用する新しい方法

Tobin Richardson/Zigbee Allianceが可能になる。
物理空間の使用、ナビゲーション、

産業分野において歴史的に良いリターンを提測定、操作、およびサービスの方法が劇的に変化供し続ける最良のユースケースの 1 つはスマートしている。
これは、建物の所有者、オペレーター、居住者、

メータリングである。米国で最大規模のエネルギ

および訪問者がオフィス、教育施設、店舗、病院、ー会社である PG&E 社では遠隔測定により、人スタジアム、キャンパス、および都市環境と対話

件費を大幅に節約した。Zigbee チップをメータにする方法に影響する。
「Smart Spaces」は、運用挿入し、消費者がデマンドレスポンスプログラム

効率に完全に焦点を当てていた「Smart Building」にリアルタイムでアクセスできるようにした。

を超える進化の次の段階である。スマートスペー

Kimberly Green-Kerr/Sprint

スには、物理資産のデジタル表現を提供し、デジ

官民パートナーシップ（PPP）の代表例として

タルと現実の物理資産を組み合わせる新しい方法

Sprint 社はジョージア州ピーチツリーコーナー

への扉を開くデジタルツインが含まれている。ビズにてイノベーションハブを開発した。500 エー

ルのインフラストラクチャに組み込まれたIoT テ

カー（約 200ha）のテクノロジーパーク内に 1.5

クノロジーは、エネルギー、水、暖房、換気、メ

マイル（2.4km）のテストトラックがあり自律走

ンテナンス、セキュリティの供給方法を変え続け

行車のテスト施設が機能している。昼食時に荷物ている。労働力管理、廃棄物ゼロ、カーボンニュを配達するドローン、ライダーレススクーター、ートラル、電気自動車インフラストラクチャの分

自律型芝刈り機など 5G によってイノベーション

野で新しいソリューションが登場している。スマラボは強化されている。

ート照明および温度システム、スマートメータリ

Bo Ribbing/Ericsson
スウェーデンの Einride 社と 5G を使用したト

ング、インテリジェントセンサー、さまざまなシ

5-7Paumelle/LoRa Alliance

ラックを遠隔制御する実証を行っている。今までは閉じられた環境での使用だったが最近では高速

自分たちが展開している数千のセンサの殆ど

道路に沿って特定のルートを運転するための譲歩

は約 7 バイトしかなく、それでもドアが開いていを得ている。

るか閉じているか、または浴室を使用した人の数Charles Paumelle/LoRa Allianceを知ることができる。殆どの IoT ユースケースは

英国北部の病院で車椅子追跡に関する有用な

これらの小さいものであり、一度設置したら10 年

ユースケースを実装した。病院では X 線と原子化

間そのままにしておくだけで、バッテリーを交換

学室があり病院内にある 130 の Wifi アクセスポ

する必要もない。
今日できることはたくさんあり、

イントとの接続が許されなかった。そこで病院に待つ必要は全くないと考える。

LoRaWAN を実装し、全体を 8 つのゲートウェイ
でカバーし、Bluetooth を使用して病院全体のデ

２－６ Open Industry：オープンな産業

バイスを追跡できるようにした。ネットワーク全１）テーマの概要

体の管理者に承認を求める必要なく、インフラス

農業、建設、化粧品、防衛、金融、鉱業、医薬

トラクチャ全体を殆ど配線なしでバッテリーでの品など、コネクテッドテクノロジーの可能性と可展開により短期間の間で実装できた。

能性がある分野での実世界の IoT アプリケーショ②「企業は 5G による IoT 開始を待つべきか？」ンに焦点を当てる。他の主要な産業分野には保険という問いに対し以下の回答があった。

が含まれ、IoT ソリューションの年間平均成長率
は今後 5 年間で 17％を超えると予想されている。

Green-Kerr/Sprint
4G-LTE は今後 2-3 年は使われるだろうし、

セッションでは、費用対効果のメリットを備えた

我々はいまだに多くの 4G アプリやソリューショ

解決策や活用された課題を詳述するケーススタデンを開発している。NB-IoT（ナローバンド IoT：

ィを含む、IoT ソリューションの実際の使用例の送受信するデータが少ない IoT）でかつ静止して説明が行われた。

いる対象であれば全く問題ない。
4G と 5G の違いとして 1km2 あたり 4G では 10

２－７ Enabling IoT：IoT を可能にする技術

万台のデバイスを使用できるが 5G を使用すると

１）テーマの概要

100 万台を使用できる。またレイテンシー（処理

産業用デジタルトランスフォーメーションの推において発生する遅延）については 4G では約 80-

進は、適切な技術とアーキテクチャの選択、適切100 ミリ秒であるが 5G では 10 ミリ秒であり、自な方法論とベストプラクティスの採用から適切な動運転車のような場合は 5G の反応速度は重要と標準の遵守、規制要件への対応まで、多くの要因なる。

に依存する。 最新の技術革新と採用動向、実証済

Ribbing/Ericsson

みのベストプラクティスと実装戦略、成功する

5G を使用すると非常に高い容量と非常に低い

IoT ソリューションを通じて、インパクトのある

レイテンシによりいくつかの機能を利用できるよ

ビジネス成果をもたらすデジタルツインとクロスうになるが、今の LTE でも殆ど全てのユースケ

バーティカルユースケースの影響と重要性が紹介ースをサポートできる。成熟するのにかかる時間された。

を過少評価するべきではない。5G を待ってから

２－８ Blockchain：ブロックチェーン構築を開始するよりも、今すぐに開始し 5G が出

１）テーマの概要
今回の会場において IOTSWC と同時開催で回っている間に完全に拡張されたソリューション

Blockchain Solutions World が開かれた。ブロッを使用する方が適切である。

クチェーンとは分散型ネットワークを構成する複5-8

数のコンピュータに暗号技術を組み合わせ、取引情報などのデータを同期して記録する手法である。
一定期間の取引データをブロック単位にまとめ、
コンピュータ同士で検証し合いながら正しい記録
をチェーン（鎖）のようにつないで蓄積する仕組
みであることからブロックチェーンと呼ばれる。
ビットコインなどの仮想通貨に用いられる基盤技術である。ブロックチェーン技術は開発段階にあり、新しいプロトコルとソリューションが次々と出現している。学術研究や第一世代のテクノロジ
ーから、より成熟した製品やブロックチェーンの運用価値の明確化に移行している。
２－９ AI & Cognitive Systems：AI 及び認知シ
ステム１）テーマの概要
ブロックチェーンと同様に IOTSWC と同時開
催で AI & COGNITIVE SYSTEMS FORUM が開かれた。人工知能を IoT に追加することで、ソリューションを完全に変換し、ソリューションを
次のレベルに引き上げる。 洞察の強化、複雑な意
思決定、自己学習、自己修復は、AI が可能にする機能のほんの一部であり AI がもたらす可能性は無限である。 AI がビジネスソリューションにどのように適用されているかの事例の紹介がされた。

5-9

１．はじめにKNX 協会の取組について、調査した結果を報告する。モノとモノが繋がるだけではなく、デー
タが繋がる事で、ビルをディジタル化し、ビルの価値の向上と安全、便利の価値を創造する事が重要と考える。
２．KNX の歴史について

第6章

まず冒頭に KNX の生い立ちについて確認した内容を報告する。

KNX 協会KNX は、もとは EIB、Konnex として知られていた技術から発展した規格の呼称である。

協会の概要と KNX テク

1990 年、ブリュッセルに EIB（European
Installation Bus）普及のため EIB 協会が設立さノロジーの適用事例

れた。
（EIB はシーメンス社により開発されたホームオートメーション規格）
1999 年、EIB と BatiBus、EHS を統合した新
しい規格 KNX を作るため、Konnex Associationが設立された。KNX は、EIB の技術を中心に、

川田 一仁

Batibus、EHS の優れたところを集約した統一規

ダイキン工業㈱格となる。2006 年、KNX をグローバルスタンダードとする動きから、現在の KNX アソシエー

城越 陽平

ションが設立された。
（文献参照）㈱大林組
３．KNX アソシエーション（2019.10.29）
KNX の強みは、色々なモノに繋がる事であり、8000 以上のデバイスと繋がる事が可能である。
KNX としての IoT の定義は、オープンネットワ
ークでつながることによりそれぞれの機器が何であるか認識し、制御が出来ることである。デバイ
スも各機器がシリアルナンバーで個別に認識されている。オープンプロトコルで発生する問題は、異なる機器同士間で解釈の違いが発生するが、KNX の認定機器ではこの様な問題は生じない（図-1）。この精度の高さは、どの接続機器メーカ
ーも指定のツールにより開発を行い、試験確認を行う事によるものである。KNX は、2006 年に国際標準 ISO／IEC に認定を受けている。

6-1

はなく温水を作るためのボイラーも制御する。時間によって、温水を作るタイミングと電気自動車
をチャージするタイミングを最適化する事ができる（図-3、4）。

図-1 KNX のオープンプロトコル
KNX の IoT 事業は、20 年前からスタートして
図-2 スマートホームイメージ

おり、照明制御、空調、ファン、ブラインド等、
オープンネットワークの中で制御をしている。新しいアプリケーションとしては、EV チャージャ
ー、サードパーティーの新しいデバイスがあり、これからは、エネルギーマネジメントを展開していく。エネルギーマネジメントでは、電力会社、負荷側とのコミュニケーションをとる事で、電力量を予測し、スマートオフィス、スマートホーム（図-2）、スマートシティへの展開が可能となる。

図-3 電気自動車充電の最適化イメージ

ヨーロッパでは、エネルギーマネジメント規格として認定を受けている。
KNX では、一つにまとめるソリューションを、
KNX ソリューションと称して実施しており、Alexa や google スピーカーなどの AI アシスタン
トとも繋がる。エネルギーマネジメントでは、ス
マートメーターや電気自動車含め、KNX の狙いは全てを接続する事であり、ユーザーが何をやりたいかをまず設定する事からスタートし、CEM

図-4 電化製品の負荷適用（Customer Energy Management）を適用する。
電気、太陽光、温水の最適化、ヨーロッパは売電

KNX は、全てとつながるのが強みである。2030

ではなく、地産地消で効率よく消費する事が基本

年には500 億個のデバイスにつながる事を目標にの考えである。家のオーナーや管理者が時間軸にしている。

おけるエネルギー消費量の“見える化”が出来ると、使用量の予測が可能となり、例えば 2 台の電４．KNX スペインについて（マイケル氏）

気自動車がいつも同じ朝の時間に使用するといっ（KNX Spain の歴史）

た場合も、プライオリティをつける事で最適化さ1993 年に Association EIBA Spain 発足

れたエネルギー利用が可能となり、デマンド値を2007 年に Association KNX Spain 発足

下げることができる。新しい試みとしては太陽光（81 のメンバー 電気工事・メーカー）

発電との連携を考えており、発電した電気をすべ2018 年で、25 周年を迎える（図-5、6）て自己消費するよう電気自動車のチャージだけで6-2

図-5 KNX Spain の歴史
写真-2 KNX アワード
５．KNX スペイン会長説明（アントニオ氏）≪Jung プロジェクトの紹介について≫1912 年にドイツで設立されたスイッチ製品の製造メーカーである（写真-3、図-7）。ネットワーク
技術として、KNX のテクノロジーを採用している。
図-6 KNX Spain メンバー
マイケル氏は、KNX メンバーコングレス（写真-1）をまとめており、その他 KNX アワード（写真-2）、スペイン政府団体のサポート、ビル関係者を集めてのセミナー、Webinar や大学での講義の実施している。Online Newsletter も展開している。
写真-3 JUNG のスイッチ

写真-1 KNX コングレス

図-7 JUNG のスイッチバリーション
インダストリー、オフィス、ホテル、ホスピタル、で実績があり、スタジアム、レジデンス、スクー

6-3ル、エアーポートでも納入されている（写真-4）。

写真-4 採用事例
KNX の照明制御について、コンスタントライ
ト、調光、
DALI などでコミュニケーション、Light

写真-5 採用事例①

seen を提案している。480 製造業社のうち、日本
企業では、Panasonic、ダイキン、富士通がメンバーとなっている（図-8）。

写真-6 採用事例②
７. スペイン バルセロナでの具体事例
1) Bowers & Wilkins スペイン本店

図-8 KNX 認定製造業者

スペインのバルセロナにある高級スピーカブ
メンテナンスのためのアプリ提供やクラウドによ

ランドの Bowers & Wilkins のスペイン本店ショるスマートスピーカーとの接続が可能となっておールームに採用されている。照明は KNX ですべり、自然光、ブラインドコントロール、太陽光のて制御されており、タッチパネルや Alexa などの角度を計算し lightning コントロールも行っていAI アシスタントを使って簡単に調整が可能なシる。

ステムとなっている。また制御盤には複数メーカ
ーの制御リレーでシステムインテグレーターが構
築をし、KNX により制御されている（写真-7）。

６. KNX テクノロジーを使用した具体事例
事例としてはコロンビアのバカラホテル、ドイ
ツの BMW の工場等があり、ヨーロッパのシェア
は、30～40％を占める（写真-5、6）。

6-4

写真-8 東側 生誕のファサード
写真-7 システム制御盤
2) サグラダ・ファミリア
スペイン・バルセロナを象徴するサグラダ・フ
ァミリアにも KNX のテクノロジーが採用されている（写真-8、9）。筆者が学生時代にバックパッカーとして立ち寄ったことがある思い出の場所で、当時は着工から竣工まで約300年かかると聞いた
時、自分が生きている間に完成した姿を見られな
いと残念に思ったのを覚えている。ところが今回訪れた際に、サグラダ・ファミリアの完成予定が7 年後の 2026 年に大幅に短縮されたとうかがった。2026 年というのは、アントニオ・ガウディの写真-9 西面 受難のファサード

没後 100 年にあたる記念の年である。早く完成を見込めるようになった理由としては、
近年のIT 技

本題の KNX テクノロジーをベースとした制御術の進歩によって、模型を作って実験していた手に関して、サグラダ・ファミリアでは照明や熱源

順をディジタル上で検証できるようになり、加工等の負荷の一つ一つをきめ細かく制御している。

も現地で組んだ足場の上から手作業で行っていた

今現在、制御盤は 25 面設置されており、工事の工事が、工場での製作に変わり、車で 1 時間ほど進捗に合わせて制御盤を増設していく計画となっ離れたヤードで組み立てられ、クレーンにより据ている。意匠性も考慮し石の中に用意されている

え付けるプレファブ工法に変わったことが大きな

配線用の溝内を使って、石の表面から見えないよ要因としてあげられる。

うに配線を敷設している。照明制御に関しては
DALI と KNX とを組み合わせ、コンサート等のイベントに合わせてシステムインテグレーターが調整を行っている（写真-10）。

6-5

８．おわりにKNX はオープンプロトコルのグローバルスタ
ンダード規格である。
KNX が普及した背景には、ヨーロッパ全体として、IoT を推進している事があり、ヨーロッパ
として国民の考え方含め、AI・IoT の推進が基本的な考えのベースができている。
事業を展開する上で、顧客情報を集める事、地
球温暖化への取組について、サービスが頭として事業の考えが徹底できている。日本でいうアフターサービスではなく、Human Centric（使用者目線）でのサービスである。人の習慣、行動を考え、
写真-10 サグラダ・ファミリア内部

人が使うリモコンの開発や、全て人が軸になっている。

熱源も KNX で制御されている。1 階フロアにまた、データのプラットフォーム化を促進し、は床暖房が設置されており、祭壇下の地下のガス

ビルディングオートメーションシステムが確立さボイラーを制御し、急激に温度が上昇して大理石れており、オペレーション、簡単化、サービスとを割らないように、床に埋め込まれたセンサーにして回収まで考えた事業となっている。

より温度制御をしている。メザニンは電気式床暖日本国内では、企業毎に独自プロトコルがあり、房が設置されており同様に制御されている（写真独自の事業展開を進める傾向にある。ディジタル-11）。各種データは中央監視室の BEMS に集約

化、
総合持続性を長期的に考える事が必要であり、され、設定はゾーン毎に制御盤及び BEMS にて

これからの課題である。

変更が可能となっている。

写真-11 サグラダ・ファミリア内部 メザニン

6-6

１．はじめにバルセロナ市は、2000 年からスマートシティプ
ロジェクトを開始し、ICT や IoT を活用して公共サービスの効率化や都市課題の解決をはかっている。2014 年には欧州委員会から最もイノベーションを推進する都市「iCapital」に選出され、先進的なスマートシティとして世界的に注目されている。今回は、バルセロナ市が 100%出資する公営企業であり、市からの委託を受け公営サービスの運第7章

営を行っているサービス公社 Barcelona deBarcelona de Service

多岐にわたる委託事業を行っているが、主なもの

Service Municipals(以下 B:SM)を訪ねた。B:SM はは以下の通りである。
① 市営駐車場の建設と管理

Municipals (B:SM)② 路上駐車場の管理(AREA)③ 公営シェアサイクル運営(Bicing)

AI・IoT を活用した都市④ 自動車レッカーサービス⑤ オリンピックスタジアム、パラオサンジョル

インフラの効率的管理

ディ競技場などの施設管理⑥ バルセロナミュージカルシアターの運営管理⑦ 市営動物園や公園の管理
これらの事業のうち、今回はモビリティ全般に関わる管理運営面での取り組みや、IT・IoT の活用
状況について話を伺う事が出来たので以下報告す

近藤 雄彦

る。

㈱三菱地所設計

２．シェアサイクル（Bicing）
バルセロナ市では中心市街地に公共駐車場が少なく、交通渋滞および渋滞による大気汚染が深刻な問題となっている。そこで、自動車移動の一部を公共交通や自転車への代替を推進している。
この政策の一環として、B:SM はバルセロナ市からの委託を受け、シェアサイクル「Bicing」を運営している（写真-1）。現在は電動自転車 1,000 台、
普通自転車 6,000 台を運用しており、来年には電動用を 2,000 台まで増やす見込みである。電動自転車も普通自転車も、車体自体は同じフレームで製作しており、需要バランスに応じて、普通自転
車にモーターやバッテリーを搭載して電動自転車に改造できるようにしている。フレームを共通化

7-1

することにより、専用駐輪スタンドは電動用と普ることによって電動自転車を「お試し」すること

通用の兼用としており、また市内のどこからでもが出来、所有を促す効果もある。3 年前市内自転

貸出と返却が可能である（写真-2、3）。電動自転

総数の 40%を Bicing が担っていたが、現在は 32%

車が駐輪されると、バッテリー残量が一定値以下に減少しており、個人所有の自転車が増加していであれば自動で充電し、またバッテリー残量が非るが、結果として自転車利用の総数は増えており、常に低い場合は貸し出しできないシステムとして自動車利用から自転車利用への転換という点においる。現在年間では 140～150 万回の利用があり、いて大きく貢献している(バルセロナは盗難が多

登録数は 113,000 名以上となっている。利用においことと、個人駐輪スペースが少ないことから、

いては、初期のシステムでは専用カードによって購入時は折りたたみ自転車が多い)。

駐輪スタンドに設置された端末で運用していたが、シェアサイクルのビジネスモデルとしては、パ

その後スマートフォンアプリに変更し、変更後にリでは利用料は無料として、全面的に広告収入にはユーザー数が 25％増加した。

よって稼ぐモデルを実施した。しかし、利用が増加しても広告費が連動して増えないモデルであったため、利用の増加に対して運営費が増加せず、サービスの低下を招いた結果、運営が破綻した。
そのため、Bicing においては利用者からの利用料徴収と、公的政策への貢献による経済価値をビジネスモデルとして重視している。
収益のポートフォリオは、市からの公的補助金が 67%、ユーザーからの料金徴収 33%となっているが、今後はスポンサーからの広告収入が全体の写真-1 シェアサイクル（右は折たたみタイプ）

6～8%程度となるようなモデルにしていきたいと考えている。
管理面では、BICO という管理ソフトウエアを開発・運用しており、現在 500 か所超の駐輪場を遠隔管理している。個所数が多く、自転車の適正配置や故障車などの管理は容易ではない。これには過去の履歴データに基づいた予測管理をしており、例えば同じ曜日であれば、ほぼ同じ利用状況であ
写真-2 専用駐輪スタンドることなどを割り出し、適正な台数配置などに役

1 回の使用当たりの平均移動距離は、電動自転車

立てている。その作業においては、リアルタイム

が 3.2km/回、普通自転車は 2km/回程度となってい性を重視しており、1 つの作業が終わると、そのるが、1 回あたりの使用時間は電動自転車の方が時の全体状況に応じて次の作業指令がタブレット

短いので、電動用のメリットは大きい。また１台を通じてくるというものであり、大きな一日の作

当たりの利用回転数は、電動用が 6～8 回/日：普業指示書に基づいて作業しているものと比べて、通用が 9～11 回/日という状況である。

格段に効率の高いものとなっている。

Bicing の目的は、都心部への自動車流入の低減やBicing は、スマホのアプリによる空車状況・予市民の健康増進であり、あくまでユーザーセント

約・課金・おすすめルートの提供の他、利用に応リックであるべきと考えている。Bicing を利用すじたポイント制を導入することによりゲーム的な楽しみ方も提供し、利用者満足度向上に寄与して7-2

いる（図-1）。利用回数や走行距離だけではなく、

また、バルセロナにおいては、自転車利用促進の

例えば利用コースに上り坂が多ければ高いポイン

大前提として自転車専用道を整備しており、整備トが入手可能であるなど、節約できた Co2 量や消なくしては市民の安全性を確保することができず、

費カロリー数に応じてポイントを加算できる。ま

利用を促進することはできない。

た出勤時間帯の利用時は、集中するエリアから離Bicing の運用においては、膨大な利用データが蓄れた駐輪場に駐車することによりボーナスポイン

積されており、個人特定ができないように加工しトを入手出来、市中心部への車両集中による駐輪た上で運用改善に活用している。データはオープスペース逼迫緩和に寄与出来る他、運用側の車両

ンアクセスにはしていないが、民間からの要望が移動の作業数を減らすことも可能となっている。

あれば、用途に応じてデータを加工し、提供してまた入手したポイントは、アプリ内のバーチャルいる。

ショップで利用することが出来る。このように、ポイントにつながるアプリのゲーム性を有効に使

３．路上駐車スペース管理 (AREA)

う事により、渋滞や大気汚染の緩和による環境面「AREA」とは、バルセロナ市「路上」駐車管理のの課題、自転車利用による健康面の課題、管理運名称であり、1983 年から B:SM が管理運営を行っ

用サポート面への利用者参加を促すことが出来てている。目的としては、交通渋滞の緩和や大気環いる。ある試算では、Bicing の利用により、年間

境改善、駐車サービスの質向上である。バルセロ

7 名分の命に値する健康メリットが報告されておナは市内の高低差が大きく、移動の容易性というり、健康・安心というテーマから Bicing ユーザー観点から自動車の利用が多い。1983 年当時は 100が増えていくことを期待している。なお、70%のユ

台分の路上駐車スペースしか登録されていなかっーザーがアプリを再更新しているが、ゲームを利たものが、現在は約 6 万台分のスペースがあり、用しているユーザーの場合は 86%の更新率という年間 2500 万人分の利用がある。過去には無秩序

高い結果が得られている。

な駐車によって市中車両数が増え、交通事故が増大する他、環境に与える影響が大きくなっていったため、すべての路上駐車スペースを有料化した。
スペイン国内でもマドリッドやバルセロナは環境問題が特に深刻であり、2005 年から全て有料化し、且つ駐車スペース大幅に増やし対応してきた。現
在は 50 万人のユーザーが登録しており、4.5 万回/日の利用がある。
併せて、B:SM は段階的にデジタル化を進めてお写真-3 シェアサイクル移動用車両（電動）り、今年からユーザー用アプリ(SMOU)の導入や新型のパーキングメータ、また違法駐車取り締まり用のナンバー読取り巡回車両(SCANCAR)の試験導入など、劇的に変革を遂げている過程にある（図-2）。パーキングチケットのデジタル利用(チケットレス)率は利用者全体の 63%に達している。その意味ではバルセロナは路上駐車場管理におけるDX 先進国であるといえる。
図-1 Bicing 用アプリ

7-3

B:SM は路上駐車場の違法(未払い)駐車監視においても特色があり、一部を除き、常時市中に
SCANCAR という専用車両を走らせ、路上駐車している車両のナンバーを 1 時間に約 1,000～1,500台分というスピードで自動読取りを行う試みを始めている。巡回監視ルートは 130 ルート有り、年間の巡回走行距離は 30 万キロ(地球 7 周分)に達図-2 新型パーキングメータ（左）及びナ

している。SCANCAR は車道を普通に走行している

ンバー読取り巡回車両（SCNCAR）（右）間に、路上駐車スペースに駐車している車両のナ
ンバー、及び駐車場所などの情報を読取り、複数の巡回時に取得した駐車時間などと照合し、駐車

路上駐車スペースは３つの用途に分類されている（写真-4）。

可能時間を超過しているか、若しくは未払いかな①「青色スペース」は市外から市内への利用者にどの一次判断をし、そのデータを中央指令センタ

割当てられたもので、
約 8,000 台の駐車スペー

ーにアップロードする。その後中央指令センター

スがあり、6 台/日の回転利用数となっている。

では詳細な映像解析による二次判断を行い、違法②「緑色スペース」は市内居住者専用の利用スペ性が断定できた場合に取締用バイクを現地に派遣ースであり、約 42,000 台分確保されている。

し、違反切符を発行する、というダブルチェック③「黄色スペース」は配達業者用のスペースであを行っている。将来的には、パーキングメータ本

り 8,500 台分確保している。

体や取り締まり用バイクも無くし、8～11 台の

この配達業者用駐車スペースの存在はバルセ

SCANCAR のみの運用まで路上駐車管理を省力化す

ロナで特筆すべき点であり、短時間駐車による混ることが目標である。

雑や渋滞の緩和に大きな効果をあげている。またまた現状で一部残っている紙チケットは全てチケ

データを集積することにより、配達業者用駐車ス

ットレスに、そして人とカメラによるナンバー読

ペースは概ね 8 時から 10 時までの利用がピーク

み取りも、全て監視カメラによる自動読取りとし、であり、全時間平均では 50%程度の余剰駐車スペ

フルデジタル化と自動化による管理を目標としてースが生まれていることなども分かってきた。今いる。

後はこれらのスペースを活用し、いかに路上駐車

現状、過去の運用から得られたデータが膨大に存

スペース全体の利用率を向上していくかが課題と在するが、これらを如何に有効活用していくかが認識している。なお、この配達業者用駐車スペー

今後の課題であり、その点においてはまだ途上にスの運用や独自性が評価され、2015 年にはあると感じている。

EPA(EUROPEAN STANDARD PARKING AWARD)において、
４ ． 駐車場統合管理シ ス テ ム (Mobility Service

最優秀イノベーション賞を受賞した。

Center ： CSM) 、 及 び 集 中 管 理 セ ン タ ー（Operations Support Center：CSO）
B:SM は市内に存在するあらゆるモビリティ(普通/電動自動車、配送車両、バイク、自転車、他)の利用者向けに、
約 15,000 台分の駐車場を集中管理し、市内移動に関する様々なサービスを提供している。例としては、
写真-4 路上駐車スペース（写真は青色エリア）

・市内居住者用や市外からの利用者用、利用可

7-4

各駐車場自体は、集中管理センター（CSO）（写

能車両サイズ、
利用期間などを考慮した一体管理真-6）にて一括管理しており、各駐車場から得ら・自動車や自転車のシェアリングや、配送車両

れた運用データを分析し、各々の特性に応じた管向けのスペース管理

理スタッフの配置(管理者常駐、非常駐など)を行

・交通量の抑制対策として、パークアンドライっている。非常駐管理の駐車場は CSO にて遠隔対ドなどによる都市部への車両流入抑制応しているが、どうしても現地対応が必要な場合等である。このような統合型のシステムを利用すは、近くの駐車場の常駐スタッフへの遠隔指示にることにより、例えば 3 日間の「駐車通し券」をより出動を要請している。原則としては、IT を利購入すると、市内のどのエリアでも 3 日間利用で用した自動化・無人化を目指していくものの、そきるなどの運用ができる。現在の駐車場統合サーれが出来ない場合には直接人間が介入していくとビスの利用者は、年間 500 万人、車両数は 200 万いうことが、ユーザーフレンドリーであると考え台に達している。

ている。また、駐車場ごとにどのような用途特性

これらの各種サービスを利用する統合アプリがあるのか（居住者用、通勤用、レジャー用など）として「SMOU」を開発し運用している（図-3）。こについての分析を行い、月極契約車両台数を確保のアプリは、前述の路上駐車スペースや、Bicing

しつつ、どれくらいの空車数を確保するかといっの利用、また電動自動車用充電ポイント（写真-5）

た予測管理を行い、市内駐車場活用の効率的アッの検索といった事が可能であり、これらを連携しプにつなげている。

て、市内の移動において目的地までどの交通手段

これからは都市モビリティが変化し、それに応を利用すればベストであるかなどといった情報もじた様々な駐車場を中心としたサービスが変化し得ることが出来る。また、路上駐車スペースではてくと考えており、駐車場自体が進化していく必

前出の巡回車両ナンバー管理と連携することによ要があると感じている。5G など通信環境の快適性

り、パーキングメータの利用も不要で、駐車場に向上や、自動運転自動車、コネクテッドカー、さおいてはキャッシュレス・チケットレスで細やからには新型エネルギー自動車など全ての次世代モ

な駐車時間課金に応じた利用ができる。

ビリティ対応として、どのようなサービスができるのかを模索している。駐車場の使い方そのものも変わるべきであり、防犯ステーションといった

図－5 CSM 用統合アプリ（SMOU）

街の中核として機能する考え方もあり、将来的に市内の駐車場は、全てのモビリティと市民に対するサービスステーションであるべきと考えている。
アプリについても Bicing は廃して、SMOU のみに
統合し、あらゆる公共サービスについて統合して

図-3 CSM 用統合アプリ（SMOU）

いきたいと考えている。

写真-6 集中管理センター（CSO）

写真-5 電動自動車用充電器

7-5

50 年後の駐車場統合管理システムがどのように発展していくかが課題でもあり挑戦でもある。
B:SM のこれからの取組としては、ユーザー満度度の改善として IT 環境をさらに深化させ、市民向
けの社会的ネットワークの中心でありつづけることであるととらえている。
５．今回の視察を通して
モビリティを取巻く技術的な点において日本が遅れているわけではなく、一つ一つの取り組み
自体に特筆する技術的先進性があるわけではない。
しかし、都市が抱える大きな課題に対して目標を据え、市内統合交通管理という手法を街全体で取り組み、多種多様なアイデアを試用しながら、なにより実務運用で膨大なデータの蓄積が得られている点において先進的であると言える。公共サー
ビス故、性別や年齢に関係なく、また市内居住者
のみならず、街への来訪者や就業者に対してもアプリを通じて共通の利便性が得られ、また利用者だけでなく管理者も AI・IoT によって効率的な運用を享受でききているという点においても、価値ある IT 化の事例として興味深い。また交通管理のシステムやアプリの開発を通じてスタートアップ企業の育成にも寄与しており、歴史的な都市でありながら、社会的な若いエネルギーも感じた。
さらに警察と協働して、犯罪抑止といった副次的な成果も上げているとのことであった。
バルセロナにおいては、交通量過多による深刻な課題解決のために必要に迫られ発展していったものと思われるが、日本でも都市型モビリティへの取り組みはスマートシティ開発を通じて官民共同で進んでおり、AI・IoT 分野の技術先進国として、これからの展開に注視していきたい。
６．おわりに
今回の視察を企画頂いた協会関係者の方々、また視察を導き訪問先の調整などに尽力頂いた団長をはじめとした幹事の皆様、そして 10 日間の工程を共にして頂いた視察団の皆様に心より感謝い
たします。

7-6

１．はじめに10 月 30 日バルセロナ市の Everis 社を訪問。
Everis 社の概要、デモ見学、最新 IT トレンドについて紹介を受けた。さらに AI 及び IoT についての取り組み事例について報告する。
２．Everis 社の概要
Everis 社は NTT データグループの IT 企業で世界 18 か国に拠点を持ち、主にスペインや中南米
において大手の銀行、保険会社、テレコム企業を

第8章

主要顧客としている。従業員数約 24,500 人、売上
約 1,800 億円の規模である。事業内容は、コンサEveris 社

ルティング、アプリケーション開発、システムイ
ンテグレーション、アウトソーシングを中心としAI･IoT を活用した最新た総合 IT サービスである。Everis 社の買収により、NTT データグループの市場シェアは中南米へ

ソリューション

も広がっている（図-1）
。

杉浦 聡
ダイダン㈱

図-1 Everis 社の概要
３．リビングラボでのデモ
オープンイノベーションのためのスペースであるリビングラボは、調査及びアイデア創出、ショールーム及びイベント開催、ソリューション開発、トレーニングの４つのスペースで構成されている（図-2）。

図-2 リビングラボ

8-1

間後の合併症発生リスクを予測し、悪化を未然

展示スペースにて紹介されたソリューション
事例を紹介するに防ぐ医療処置を目指している（図-5）。南スペ１）AI 活用型預入荷物検査システム

インの病院で実証実験中である。

AI を用いた物体認識により、申請書の内容とのなお、このように大規模なデータを分析する

合致を自動分析している。危険物や申請範囲を手法は、建物の予防保全にも適応できる可能性

超えた高額物品の持ち込みを自動検出し空港がある。ただし、様々なデータの傾向が固有の

手荷物検査の簡略化を図るべく、某国税関にてものであるか、一般的な傾向であるかの見極め

実証実験を実施した（図-3）。さらに、申請書のが必要である。

不備や虚偽の可能性のある箇所の検出など、複数の AI の組み合わせによる作業効率化も模索している。

図-5 スマート ICU
４）画像認証システム
画像認証を用いた、年齢や喜怒哀楽などの感情図-3 預入手荷物検査における自動検出を判断するシステムである。グーグル、アマゾ
ン、マイクロソフトなど、各社解析ロジックが２）スマート店舗
小売店舗の無人化をヨーロッパの駅売店で実異なるため、結果にも違いがある。Everis 社で証実験している（図-4）。カメラからの画像認識、は各社のソリューションを比較し、より優れた

重量・圧量センサーにより、商品を取ったのか

ソリューションの調査等も行っている。

戻したのか、在庫有無等を判断する。アプリケ

言語解析についても、単語変換から文脈変換

ーションの使用により、精算も自動引き落としへと進化してきており、チャットボットとので行われる。

会話においても実用化されている。
５）スマートゴミ収集（図-6）
ごみ収集のデータ活用の事例である。市内のごみコンテナ（スペイン国内では、路上のコンテ
ナにごみ出しをするのが一般的である。ゴミ捨ての曜日や時間帯などの制限がなく、毎日深夜に回収トラックが巡回する）に合計 1,500 個のセンサーを設置し、ごみの容量を把握、集計デ

図-4 スマート店舗（無人化）ータをもとに、収集ルート、収集時間の最適化を行っている。これにより、ごみ収集車全体の３）スマート ICU
医者や看護士が従来手書きで行っていた ICU

30%が削減できた。

（集中治療室）でのバイタルデータ収集をリア

そのほか、廃棄物管理の改善により大幅なコス

ルタイムにデータ化、予測モデルによって数時ト削減を実現し、削減分の一部を継続的改善の

8-2

４．AI 技術トレンド(NTT DATA Technology

ための費用にあてるというビジネスモデルを、

Foresight 2019)

コンサルティングサービスを通して導入していNTT データでは、今後 3 年から 10 年の間に社会る。

やビジネスに大きなインパクトをもたらす先進技
術や社会動向を継続的に調査し、調査結果から導き出したテクノロジーがもたらす将来変化を予見したトレンド情報を NTT

DATA Technology

Foresight として毎年発表しており、AI を技術ト
レンドの 1 つとして取り上げている。
AI という言葉が出てきてから 30 年たっているが、現在は第 3 世代と呼ばれている。大量のデー

図-6 スマートごみ収集

タから自動学習する「ディープラーニング」という人の脳を模倣した手法が今回のブームの引き金

６）スマート環境アセスメント
空気質調査において、電気自動車やドローンにとなっており、特に画像認識の精度向上が顕著でセンサーを取り付けて、リアルタイム観測地点、ある。

大気状態をモニタリングする。AR ゴーグルを使

画像データの学習には、簡単な物体認識にも数い、処理されたデータを利用した空気汚染の見

万件の学習データが必要であり、また学習モデル

える化体験も可能である。環境汚染の予測技術の設計にも高いスキルが必要であった。しかし昨向上にも貢献できる（写真-1、図-7）。

今は、高品質なモデルを自動生成できる AutoML や、
少量データで高精度を実現する転移学習の出現により、労力・開発時間の大幅な削減が可能となってきている。ただし、導入後に判明する課題への対応等、性能を維持するためのメンテナンスは必要であり、everis 社、NTT データではメンテナン
スを自動化するソリューションも開発中である。
それ以外にも、AI の判断結果に対する確信度に基づき、苦手とするケースを自動的に特定し、重図-7 スマート環境アセスメント

点的に学習可能となるアクティブラーニングと呼ばれる技術や、学習方法を学習するメタ学習という方法も期待されている。例えば、缶ビールがあったとき、人間はビールという飲み物が缶に入っているもの、冷やすと美味しいといったことまで含めて缶ビールと認識しているが、AI は缶ビールという名前の物体としか認識していない。冷やすと美味しいことを覚えさせることは可能であるが、現実世界のすべての知識を明示的に与えることは非現実的である。この差を解決するために、ロボ
ット型 AI が環境内を動き回り、実際に見たり聞いたり触ったりすることで、物事を学んでいく身

写真-1 AR ゴーグルによる見える化

体性 AI と呼ばれるアプローチが注目されている。

8-3

AI は既に融資審査や採用選考、再犯罪予測等にの AI 技術の評価、各ビジネス分野でのユースケ導入されているが、AI の判断根拠を説明可能にすース検証、概念実証、ベストプラクティス紹介、るための技術開発が活発化している。
人間と AI が企業における AI 利用アドバイス、継続的な技術・共存する世界では、技術だけでは解決できない問

ビジネストレンドのモニタリングなどのサービス

題に対する倫理的な設計も必要となる。例えば、を提供する。これらの 80％は、CoE の戦略プラン

近い将来、完全自動運転車が登場し、ブレーキのに基づいて行われるが、20％はクライアントやビ

故障によって歩行者か乗客のどちらかの命が危険

ジネスチームからの要請に応える形で提供される。

にさらされるような場合、AI が出した結果によりまた先進技術への取り組みとして、イノベーシ

どちらかの命が失われたら、どのような判断根拠ョン・アクセラレーションという施策をグローバが説明される必要があるだろうか。Moral Machineルで実施している。イノベーションを起こすためと呼ばれるプロジェクトでは、自動運転車をテーの新しいトレンドなど様々な調査を行い、戦略的マに AI による道徳的意思決定についての意見のな注力領域を定めた後、大規模な投資を行う前に、収集、可視化を行っている。優先すべきは歩行者

本当に利益が得られるかを確かめるために顧客とか、乗客か、あるいは助かる人数か、年齢かなど、アイデアの概念実証（PoC）を実施している。例え

考え方は国や文化によって異なるため、自動運転

ば、AI を利用したアンチマネーロンダリング検知

車は輸出される国ごとに異なる判断を行うことがにおける説明可能性の検証や、IoT を活用した水必要になるかもしれない。

産養殖業における水質管理プロジェクト等、毎年40 件以上の PoC を世界各国で実施している。

また、Deepfake などの合成データが問題となっており、真偽確認がより重要になっているが、虚偽データ作成側と虚偽データを検出する側の技術

以下、国内外の NTT グループにおけるいくつかの開発はイタチごっこの状況である。ただ、合成デ

プロジェクト事例を紹介する。

ータは大量の学習データ作成に貢献できることも・在不在マネジメント

確かであり、自動運転車の AI 学習において、吹雪

建物内部の人の位置を継続的にリアルタイム

や濃霧など、自然現象のシーン作成に利用されてで解析し、空間利用の最適化を行う。特定スペーいる。
AR や VR 技術を利用した３Ｄ画像も進歩していス（打ち合わせコーナーや図書室など）の込み具る。数台のカメラによりサッカーなどの競技や映合などを把握し、効率的な空間利用を目指す（図画でさえもあらゆる角度から視聴可能となるであ

-8）
。

ろう。
５．AI CoE の概要および先進技術への取り組み
AI CoE(Centre of Excellence）は、デジタル変革においてクライアントの重要なグローバル戦略
パートナーとなるための NTT データの組織であり、
everis 社のリビングラボを拠点としている。
CoE は、NTT グループの AI 技術開発やビジネス

図-8 在不在マネジメント

サポートのため、グループ全体のアセットの把握、教育機関やアナリストなど外部とのコミュニティ

・ドライバーの居眠り防止

ー構築、
人材育成など、様々な活動を行っている。

長距離トラックの運転手の居眠りによる交通

そのなかのひとつ、AI オブザバトリーでは、最新事故防止のために、ドライバーの脳波より眠気を

8-4

を取り入れた精度の高い負荷予測により、「エネル検知する（図-9）。

ギー需要充足」「エネルギーコスト最小化」「CO2 排出量最小化」などの最適化計画を支援する（図-12）。

図-9 ドライバーの居眠り防止
・スマート翻訳・会議

図-12 熱源プラント管理

世界的なファッションブランド用に開発されたサービスで、異なる言語での会議をリアルタイ・制震ダンパー制御

ムに翻訳し、会議後自動翻訳された各国の言語で地震時の建物の揺れをリアルタイムに検知し、の議事録をメール配信まで一括して自動で行うサシミュレーションを行いながらアクティブダンパ

ービスである（図-10）。

ーを制御して減震する（図-13）。

図-10 スマート翻訳・会議

図-13 制震ダンパー制御

・エネルギー管理

６．IoT を活用した事例

設備の運転実績と気象予報から需要負荷を予Everis 社は 68 万種類の IoT デバイスと接続可

測し、エネルギー単価や機器のコンディション状能であり、16 か国 40 以上の技術パートナーと連態から最適運転を支援する（図-11）。

携して顧客にサービスを提供している。目的や戦略を立て、新製品開発や実証実験を行いながら、最適なソリューションにつなげていく。
ソリューションの事例を以下に示す。
・スマートパーキング
地上に埋められたセンサーデバイスにより、駐車場の利用状況をリアルタイムで把握し、駐車場
利用者に空き状況等を発信するほか、管理側の監視にも利用する（図-14）。

図-11 エネルギー管理
・熱源プラント管理
熱源プラントの設備データに気象・外気の要因

8-5

能である（図-17）。

図-14 スマートパーキング
図 17 コンテナトラッキング・スマートメーター
一般家庭も含め、上水道の利用状況をスマート・減水警報遠隔管理

メーターにより遠隔監視を行い、検針作業を軽減

水資源のネットワークに設置されたデバイス

する（図-15）。

により、リアルタイムで水質管理を行う。太陽光
発電のため、設置が容易である（図-18）。

図-15 スマートメーター
図-18 減水警報遠隔管理

・オイルレベルモニタリング
タンクローリーによる石油等の液体資源運搬

７．セキュリティーでの活用

管理のため、オイルの品質、出入量、トラック位
置等を、リアルタイムでモニタリングし、不正抜

セキュリティーに関するソリューションでは、き取りの監視を行う。このソリューションの利用

顔認証技術が紹介された。その中でも Herta

により、一年未満で導入費用は回収された（図-16）。

Security は、処理速度や解析精度において抜きんでている。眼鏡、かつら、髭などの変化にも高い精度で対応しており、銀行、イベント会場、空港の自動搭乗手続きなどで利用されている（図-19～
21）。

図-16 オイルレベルモニタリング・コンテナトラッキング
コンテナの位置をトラッキングするサービス
である。移動時にのみ位置情報を発信するため、

図-19 顔認証の利用場所

バッテリー消費量が抑えられ、長時間の作動が可

8-6

図-20 顔認証の最新解析精度

図-21 自動搭乗手続き
８．おわりにEveris 社は、コンサルティングや行動分析などのソフト側からスマートビルにアプローチをしている。紹介された事例は実証実験の段階のものも多いが、今後、実運用されるケースは多岐にわた
り広がっていくと思われる。日本国内においても有用なサービス、技術として参考になれば幸いで
ある。

8-7

１．はじめに「ALEXANDRA INSTITUTTET(以下、アレクサンドラ
研究所)」 は、デンマーク国内に 7 つ存在するGTS(Governmentally

approved

Technological

Service institute＝政府から「革新的な技術により経済成長を支える」
として承認を受けた組織)の1 つで、デンマークの国内企業(特に中小企業)が、最先端の AI・IoT 技術を利用することを支援するため組織された研究所である。
コンピュータサイエンスから人類学まで、様々

第9章

な分野の専門家が約 120 名所属し、その研究・開発による売上高は、試験的なものから特定企業と

ALEXANDRAの商業化プロジェクトまで合わせ、年間約 6,900
万デンマーククローネ（9,300 万ユーロ、日本円

INSTITUTUTTETにして約 112 億円）に上っており、デジタル先進国のスタートアップ集団として貢献している。

デジタル先進国の今回の視察では、研究所副代表の SACHA(サシャ) MENDES 氏から、アレクサンドラ研究所の成り立ち及びこれまで取り組んできた AI 研究・実績

スタートアップ集団の概要について、また、研究員の Niklas(ニクラス) Kasenburg 氏から「Explainable(説明可能な)AI」について、AI に関する 2 つのプレゼンテーションを聴講しましたので報告する。

中野 隆司
須賀工業(株)

２．
「デンマーク(Denmark)」について
視察内容を報告するにあたり、まずは「デンマークとはどういう国か」、また「デンマークにおける AI・IoT の現状」について少し紹介します。
デンマーク国家の特徴としては、表-1 にあげられるように、日本と比べて国土面積は狭く、人口も少ないといった点があげられる（表-1）。
表-1 デンマーク国家の特徴 1),2)
面積
人口
気候
首都
通貨
特徴

特徴
約430万km2
約580万人

備考(本土のみ)九州とほぼ同じ広さ
東京都の半分以下
夏は北海道、冬は岩手と同等の気候
温和※日照時間の長短差は大きい
コペンハーゲン「商人の港」の意。現在は酪農国家
キャッシュレス社会。
デンマーククローネ
現金払いNGのケースも多い
社会福祉国家 表.2 参照

また、デンマークは、「社会福祉国家」として世界的に有名でもある。(表-2)

9-1

表-2 「社会福祉国家」としてのデンマーク 1),2）

採択されてきた関連技術が多数ある。(表-3)

税金・保険

表-3 デンマークの AI・IoT トピックス

税金

所得税として50%、消費税として25%

医療費
学費

すべて無料

社会保障

無料。高度医療、高齢者年金もすべて税金から支給

出生率
女性の
就業率
選挙の
投票率

労働
労働時間
休暇

国家と国民

幸福度

国連世界電子政府ランキング1位(2018年)

マイナンバー制

1968年導入から50年の実績

バイオデータベース 出生時の体重から処方歴までデータベース化
ペーパレス化

社会

一人当たり
GDP

電子政府化

官公庁の住民宛郵便物を全てメールに
紙の郵便配達は週一回。コスト高
現金受け取りを拒否できる法律が成立
造幣の国外委託

世界10位。日本(26位)の約1.5倍

キャッシュレス化

2013年で約1.9。(1980年代に1.4まで下降
以降、女性の社会進出を支える制度を整備)

社会福祉国家づくりのため、制度の効率化・コ

80%程度。※国会議員も40%が女性議員

ストダウン・デジタル化で価値を創造する姿勢が国会議員選挙平均90%、
地方議員選挙でも75%以上
民主主義の意識が高い

強く、行政が中心となり企業・研究者・市民と協力して開発することで、価値を創造することにすでに成功しているといえる。

週37時間週休2日。
OECD38カ国中2番目に少ない

一方、日本ではこういった技術は民間営利目的の技術開発任せの部分があるためか、なかなか浸

年6週間

透しない社会状況が生まれていると思われる。
(日1位(幸福度ランキング2008年度)※「あなたは幸せですか？」の質問に「幸せです」と回答した
人の数 日本は43位
1位(幸福度マップ調査2006年度)※国民の幸福感に影響を与える社会制度を点数にて評価した結果 日本は90位

表-2 に示す特徴については、「国が高福祉を重点

本国内のキャッシュレス決済競争(多数アプリの乱立)などを見ていても実感することができる。)
今回の視察先である「アレクサンドラ研究所」
は、こういった、デジタル技術、AI・IoT 化を国全体で進める一助を担う非営利組織の一つで、特に政策に掲げ、国民もその政策に同意して高い税金

AI に関する研究を行っています。以下、プレゼンを納めている国」とも、「福祉サービスは充実してテーションの要旨を報告する。

いるが、その分国民から高い税金を徴収している国」とも表現できます。日本ではどちらかという３．プレゼンテーション① 要旨報告と後者を思い描く人が多い一方で、ヨーロッパで「アレクサンドラ研究所と AI 研究について」は前者のイメージが一般的だといわれている。3)(BY. SACHA MENDES da Silva / 副代表)

とにかく、税金は非常に高いですが、それを元と３－１ アレクサンドラ研究所の起源

する国家予算の 75%が教育・医療・福祉・年金に

アレクサンドラ研究所は、
今から30年前の1999

使われるなど社会制度が充実しており、「人々が死年、データサイエンスを専門とする 3 人の教授がぬまで生活しやすい社会」で国民一人一人が豊か

Aarhus 大学に作った研究組織からスタートした。

に暮らしているからこそ、国民の「幸福度」が世界 1 位となっているのはまぎれもない事実であり、これからの日本が着目すべき点かもしれない。

「データサイエンスをビジネスへ取り込む」ことを目的とし、その活動は発足当初から非営利を基本としている。

２－１ デンマークを取り巻く AI・IoT トピックス

政府から「革新的な技術により経済成長を支えさて、話を「AI・IoT 技術の視察」という観点へる団体」として、2006 年に承認を受けて以降、今と戻していきます。デンマーク国家が重要視する

日では、データサイエンティストをはじめ、暗号「社会福祉制度」、
これを無理なく成立させるため

理論技術、各種工学、画像処理技術、人類学、マには、無駄を省いた社会システムが必要である。

ーケティング術、経済学など、さまざまな分野のデンマークでは、「AI・IoT 技術」が世界的に新専門家が約 120 名所属し、IT 科学をビジネスへ結時代の先進技術として位置づけられる以前から、

9-2

が重要となる。

びつける様々な取り組み・研究を行っている。
活動資金は Danish Industry Foundation などの各種財団基金を基本とし、各プロジェクト予算から調達することもある。
３－２ アレクサンドラ研究所の活動理念
アレクサンドラ研究所に所属する研究者の具体的な専門分野としては、モバイル端末ソリューシ
ョン技術、利用者ニーズに則した開発のノウハウ、
経営戦略、コンピュータグラフィックやシミュレーションのビジュアライズ、IoT(モノのインターネット化)、
位置情報技術、
情報セキュリティ技術、

図-1 デスバレーチャート

人工知能(AI)、などがあげられる。

また、「AI に関するガートナーのハイプサイク

これらの多岐にわたる研究者が会することで、ル 2019(図-2)」に発表されたように、AI 技術の・DIGITALT EXPERIENCE DESIGN

現状としては、5 年～10 年先に実用化されるとみデジタル技術による新体験のデザインられる要素技術が多い。

・DEGITAL LEARNING AND TRAINING
デジタル技術を活用した教育
・INTELLIGENT ENERGY AND SUSTAINABILITY
スマートなエネルギー活用による持続可能社
会の実現
・SMART LOGISTICS / 効率のよい交通基盤
・INTERACTIVE URBAN SPACES
インタラクティブな都市空間の実現
・DATA-DRIVEN BUSINESS DEVELOPMENT
データに則したビジネス開発
・NEW WAYS OF WORKING / 新時代の働き方
・SMART CITY / スマートシティ開発
・SMART PRODUCT AND PRODUCTION

図-2 ガートナー社のハイプ・サイクル※ハイプサイクル・・・ガートナー社(IT 分野を中心とする世界的マーケティング会社)が AI テクノロ
ジーのトレンドを示すために考案した図で、ある一つのテクノロジーについて、登場後の動きを[黎明期]→[過度な期待のピーク期]→[幻滅期]→[啓蒙活動期]→[生産性の安定期]へとつながる様子を視覚化している。

スマート商品、(モノの)スマートな製造技術
・HEALTH AND WELFARE / 我々の健康と社会福祉などのテーマに挑戦し「人々がその存在に気づく
前に、先回りした未来を形作ること」に狙いを定め貢献すること、また、「科学理論」、「技術革新」、
そして「経済成長」の 3 つの独立した分野を融合

これら AI をとりまく現状の中で、我々は高度することを志して活動している。

な競争優位性をもたらす可能性が高い一連のテク３－３ AI 技術の現状と未来「科学理論」、「技術革新」、「経済成長」の融合

ノロジーに注目し、例えば「Digital Ethics(デジについて、「デスバレーチャート(図-1)」に提示さタル倫理)」や、「Neural Network(ニューラルネッ

れるように、研究開発から事業化までの障壁は大トワーク)」などの AI 技術を研究している。

きく、研究を研究だけで終わらせないための知恵9-3

３－５ Human Centric AI の研究開発事例紹介

３－４ SDGs と Human Centric AI①学習障害のサポートプログラム

これからの AI 技術活用に関するキーワードのひとつに「SDGs」があげられる(図-3)。国連の定デンマークでは文字を読めない人が 20％くらめた 17 の「持続可能な社会への目標」に対し、いいるが、その人たちに対する学習プロセスとし

我々の AI 技術がどうのように貢献できるか、「非て、携帯電話の発声がテキストになりそれが文字営利組織における研究活動」としては、そこにもとして視認できる発音モジュールシステムを開発重点を置きながら活動している。

することでサポートした。
②「どもり」改善の技術提供プログラム
いわゆる「どもり(流暢に話せない)」の人には脳のある部分に障害のあることが判明しており、それを直す・改善するためのプログラムとしてデンマークだけでなく世界的に使えるプログラムを開発し、テストした人の 81％がどもりを改善することができた。

図-3 SDGs のシンボル③小・中学生の落第防止プログラム

また、デンマークの AI 開発における根幹にはデンマーク独自の自己意識・仲間意識からくるある自治体では、小・中学校を 95％の人が無事“Human Centric AI”という概念があり、アジア

卒業することを目標としており、ドロップアウトとは異なる、独自の文化的背景でとらえている部

する人の割合をなるべく減らすべく、その予備軍分がある。ベイン・アンド・カンパニー社が発表を見つけるために AI を使っている。

した「マスピラミッド(“Value Pyramid”) (図-個人の成績・出欠日数・両親の社会的クラス・

4)」に示される各価値の組み合わせ方、その発想

居住エリアの人口構成・家系の文化的背景・家族

が、われわれと皆さんでは異なると思われる。

の犯罪歴などから、社会的な落第リスク環境下にある個人を見つけその予防支援をしている。
３－６ まとめ
著者は、AI 及びその研究が「1968 年頃の学生運動」や「インターネット」が社会を変化させた以上に、より急激に社会を変化させると考えている。

４．プレゼンテーション② 要旨報告
「Explainable(説明可能な) AI」について
４－１ Explainable AI とは「Explainable AI(以下、『XAI』とも記載する。
)」
は、Comprehensible AI、Understandable AI、Transparent AI などとも表現される概念で、デンマーク国内でもこの２年ほど注目を集めだした新図-4 マスピラミッド(“ Value Pyramid”)※Value Pyramid・・・ベイン・アンド・カンパニー
社が「マズローの欲求段階説」を拡張し模式化したもので、様々な製品・サービスをこのピラミッ
ド内の価値の組み合わせで示すことで新しい商品・アイデアを提供する際のヒントや価値提供や価値創造に利用できるフレームワーク

しいキーワードである。
その背景には、デンマーク国内における「AI への不信感」つまり、AI 判断のブラックボックス部分に対して「この AI は大丈夫か」の倫理的説明を求める声が広がったことがあげられ、その広がり

9-4

の様子は Google 検索 のトレンドにて 2016 年かいるルート、今回の例でいえば、画像解析によりら急速に増加していることからもうかがえる。

顔の輪郭部分の斑点で示した形状・配置を判断根

XAI の AI 研究分野における位置付けとして、こ拠としている)」という、人間にとって関心のあるれまでの AI は、いわゆる「Accurate AI」その正ところだけを説明する AI、「人間に対して適切な確性を深化させるためのディープニューラルネッ

自己説明をする AI」、これが我々の研究対象としトワークや、
ブーススティングメソッド(教師ありている XAI の正しい定義となる。

学習を実行するための機械学習アルゴリズム)な

XAI は「機械学習」だけでは成り立たない。①デどの技術要素を深めることに重点がおかれていた。

ータサイエンス技術(「説明」を抽出する機能)②

これに対して XAI は、人と機械の相互関係・相互ヒューマンコンピュータインタラクション(コン

作用をよりよくするための技術であり、これまで

ピュータと人間のインターフェース、XAI のアウとは方向性の異なる「第三の波」として位置づけ

トプットを「人間への説明」として決定する機能)られている。

③社会科学的な判断機能(「人間の意思決定」に有

４－２ XAI の定義と構成要素

効な説明を判断する機能)の 3 つの構成要素が重要となる。(図-6)

XAI について定義を説明する。(図-5)

４－３ XAI 研究の目的

そもそも、Explain【動詞】には、①知らしめる②

XAI の使われ方として、我々は以下のような平易にする③その理由を与える④進歩・関係性のことを想定している。

論理を示す、などの意味がある。
例えば、「ミーアキャット(写真)をみればミー・AI エンジニアが、自分で開発する AI システム

アキャットと判断できる」AI について、その判を長所と短所の判断、別シナリオ下のシミュレー

断基準のブラックボックス部分を人間に説明する

ション結果などの経緯説明を AI から受け、様々場合、「論理的にどうなっているか全てのモデルをに試しながら改善することが可能となる説明する」(図-5 中で Global として示しているル・AI オーナー・ユーザーが、AI 判断の理由付け、ート)手法が XAI の基本的概念となる。

特に、人間の思考による予想と反した結果が出た
際に、AI 利用とその判断に関する説明責任を果た

しかし、人間は AI の判断論理「すべて」を説明すことが可能となるされても興味がなく、
そのほとんどを「関係ない」と判断してしまうため、「人間にとってどう分かりやすく、理解しやすくするか」が重要である。
そこで、「ミーアキャットと判断できる要素抽
出部分・注目部分(図-5 中で Local として示して

図-5 XAI の定義イメージ(Global から Local へ)9-5

図-6 XAI の構成要素
・ステークホルダー(政府・役所)・権力側が、基準を自動的に作らせる。その判断基準で注視し社会から求められる「倫理・法令順守」に関して、ているポイントを可視化したのが図-7 である。
例えば、その画像が「船」かどうかを判断させ明確に説明することが可能となる。

る AI において、上段の「海上の船の画像」を船だ・既知の判断過程による結果について、AI 判断と判断する際に、「船」自身の特徴(形・大きさ・による再現性を検証できる。
・その判断結果に説明責任が生じる立場(医者色など)をピックアップして判断するのではなく、や経営者)の人にとって、自己の判断の誤りを見直「船の写真」の中の「海の部分(図中楕円の範囲)」

すための説明が可能となる。

を認識して船だと判断していることが AI 自身か

４－４ XAI 研究の具体的事例

ら explain された。
これは、人間の準備した教師データ自体の偏り

１）事例１ AI による画像認識論理の説明(「海上の船」の写真が多かった)が原因であり、例えば下段の「砂上の船の画像」
については、「船」
だと判断しない結果となったが、
その原因が
「海」
を認識できないことによるものだとわかる。

(海)

(海)

まるで、動物認知学における「クレバー・ハンス(CLREVER HANS)効果」(自身の主体的判断ではなく、観察者等周囲の顔色を窺って判断してしまう認知行動)であるが、動物認知と異なるのは、AI が(砂)

それを自ら説明してくれる点である。

(砂)

２）事例２ AI による相関分析の説明
喘息と肺炎の罹患リスクの関係を、過去の医療図-7 (事例１) AI 画像認識の論理説明

実績データから学習し相関関係の分析を行ったと

画像認識技術の開発では、AI へ機械学習によりころ、現実では「喘息持ちの人は肺炎のリスクが大量の教師データを読み込ませ、AI としての判断高い」にも関わらず、AI は「喘息持ちの人の方

9-6

いることが explain された。

が、肺炎になるリスクは低い」と導き出した。これも事例１と同様、モデルの偏りが原因で、学習

一方、図-8 の下段は分娩がスタートしているのデータに「すでに治療を受け完治した多数の人をにそう判定できなかった事例である。実際に胎児『罹患していない』としたデータ」を多数含んでは生まれつつあるが、カメラの位置関係で母豚といたためで、
こういった explain(AI 自らのアウト

子豚の間にカメラの金具が映りこみ、高温部分をプット)によって我々が誤判断の原因を確認でき

正確に検出できず「ここ(高温部分)の形状が異なるのは、大きいリスク低減効果とつながる。

るため出産じゃない」という様に検知していたことが判明した。

実際に軍事関連や医療業務で AI を使う場合、

このように、XAI を使うことで「これが誤判断

こういうミスが重大な間違いを引き起こすことになりかねないため、重要である。

の原因だった」ということが説明されるので、「で３）事例３ 豚の分娩タイミングの判断

はカメラの位置を変えよう」など、対策が可能となる。

生まれたばかりの子豚は体温調節が苦手で病

４）事例４ 眼科医の網膜内診察

気にもなりやすく、豚の分娩は養豚家にとって大きな負担を強いる。
この養豚家の負担軽減のため、眼球内の網膜画像を AI が自動で診察し、異常カメラを使って出産開始などを画像判断する AIが発見された場合にその画像を眼科医に送るといにディープニューラルネットワークを用いてブラうシステムを開発したが、その自動診察の精度がックボックスモデルを作ったが、その精度が低く

画像自体の良否(明瞭さ・シャープさ・明るさ)に実用に向けては改善が必須であった。

大きく依存してしまうことが問題となった。

この精度向上のため、既存 AI モデルがどの部分を見て判断しているか XAI を使って分析したのが図-8 である。

図-9 網膜自動診察における画像良否
つまり、【①眼球内撮影→②自動診察→③AI 異常発見→④画像送付→⑤眼科医チェック→⑥診断】という自動化の流れが、④の画像が悪い場合の AI

図-8 XAI による子豚の分娩判断画像
画像中白い部分は周囲より高温となっている

誤診により、【①眼球内撮影→②自動診察→③AI

範囲を示しており、XAI により、「子豚が出てくる

異常発見→④画像送付→⑤眼科医チェック→⑥画

際に高温となることに着目し、その温度と形状か質が悪く良否不明→⑦再撮影(①へ戻る)→⑧(②

ら分娩かどうかを判断する」よう AI が学習して以降繰り返し)】という、患者・医者双方の 2 度手間を生む結果となったのである。(図-9)9-7

図-10 XAI による画像良否判定モデル(開発中)
そこで②の段階で、その画像が自動診断可能なれから制御機器メーカプロジェクトが動き出すとレベルの画像かを判断する AI モデルを追加し、ころである」とのことでした。デンマーク独自のかつ診断 NG な画像だった場合に「何が悪いのか、

自己意識・仲間意識からくる“Human Centric AI”

どうすれば診断可能な写真となるのか（例えば光という概念の中で、ビルの省エネルギーに対する加減を調節する、角度を変えるなど）」について、

取り組みがどういう方向で展開されるか楽しみで

XAI で説明がでてくるように改善を加えるものとある。

した。具体的には、撮影した網膜画像に対して良

一方で、個人的な所見ではありますが、日本国否判断の信頼度をパーセンテージで示すとともに、内に目を向けた際に、現在様々なビルで当たり前

類似の「判定可能な写真４枚、判定不可能な写真となった「BEMS を活用した省エネ運用の最先端」

４枚」を提示し、判定不可能な場合の写真では「共に思いをはせるにつけ、その中央監視プログラム

通して黄斑部分に影がある、だから次はこの部分

は、「日本の建築設備運用に関する AI」とも言えに影が無いように撮影すること」などとメッセー

なくはないと感じた。現状は、ビルごとの特徴にジを示すモデルを開発している。
（図-10）

合わせてその実装内容が異なり、少し複雑化している側面はあると思われるが、近い将来これらの現在は、実際に写真技師２名について実証教育をしている段階である。

知見を集約し、さらなる簡易化一般化とご運用に

４－５ XAI と AI の違い

対する XAI 展開が進むイメージは想像でき、日本

上記にあげた各事例に共通しているように、の建築設備業界と AI 業界の親和性も高いのでは

XAI の大きな特徴は「判断基準が見える」点にあないかとも感じている。AI による建物運用の最適る。そのため、XAI のモデルの中身は、質問形式

化、未来のイメージがより具体的に想像できた。

(if 文プログラム)やツリー形式で構成されるシ[参考文献]
１）「世界一幸福な国デンマークの暮らし方」千
葉忠夫/PHP 新書
２）「地球の歩き方 北欧 2019～20 年版)」地球の歩き方編集室編 /ダイヤモンド・ビッグ社
３）「消費税 25%で世界一幸せな国デンマークの暮らし」ケンジ・ステファン・スズキ/角川
SSC 新書

ンプルなものとなる。
５．おわりにデンマークにおける AI 研究の最前線について
2 つのプレゼンテーションを受け、我々視察団側から、建設業・建築設備分野への展開という観点で、建設部門における省エネルギー化への AI 活
用・取組みについて質疑をおこなったところ「こ9-8１．はじめに都市レベルの AI・IoT 技術の活用事例を視察し、建築業界で展開する知見を獲得することを目的として欧州最大のインテリジェント照明システムの屋外リビングラボであるDoll Living Labに訪れ、実施されている内容のヒアリングを行った。そこ
では、単なる街灯の省エネルギー化だけでなく、第 10 章DOLL Living Lab
欧州最大のインテリジェ
ント照明システムの屋外
ラボ

街灯をキーデバイスとして都市の生活の質を高める挑戦が行われていることを知った。本稿では、その概要を報告する。
２．Doll Living Lab とはデンマークでは、各自治体が連携して課題解決を図るために、デンマーク政府の資金援助の下に
Gate21 と呼ばれる産官学のパートナーシップを作っている。Gate21 には、デンマークの 29 自治茂手木 直哉(株)竹中工務店

体、
8 大学、
38 企業が参画し、Transport、
Buildings& Cities、Energy、Circular Economy、Smart city、Green Growthの６つのテーマに関して協同して課

湯澤 秀樹（株）日建設計総合研究所

題解決を図っている。DOLL Living Lab は、Gate21のプロジェクトの一つとして 2013 年に設立されたスマートシティにおける街灯の先端技術実証のテストベッドを提供する組織である。DOLL Living
Lab の敷地内にはテストコースとインテリジェン
ト街灯およびこれらを繋ぐクラウドプラットフォームが実装され、民間企業が設備や制御機能を持ち込み、既設の設備を活用した実証が行える。こうした実環境と同じスケールで実験が可能であることが特徴である。これまで 80 社以上が参加しており、現在では民間企業へのテストベッドの提供や実証・研究受託等を収益源としている。
現在の Lab の概要を表-1 に示す。
表-1 Doll Living Lab の概要
種別
規模
区画数
IoT インフラ数
街灯
照明制御手法
管理システムセンサー種別10 - 1

概要
敷地面積 1.5km2
道路延長 12km
49 ゾーン
5 種類（Mobile NW, Low Power Wide NW,
Zigbee, Wifi, Bluetooth）

435 本
80 種類
20 システム以上
廃棄物、駐車管理、空気質、騒音、温度、他

３．インテリジェント街灯システム
デンマークでは 2050 年までに CO2 排出量をゼロにすることを目標として掲げている。デンマー
ク国内の電力消費量の約 20％を街灯の電力消費量で占めており、これをインテリジェント街灯の導入により 70％削減することを狙いである。街灯の電力消費量を低減するために、照明器具を蛍光灯から LED に変更することで 50%低減し、各種照明制御を導入することで更にそこから 60%削減
することを想定している。照明制御については、

写真-1 占有住宅街区のスマート街灯

モーションセンサーで自動車を感知して点滅制御を行う他、住民のニーズを反映した制御も検討しいていることが特徴的である。コペンハーゲン市
内には多数の占有住宅街区があり、街区内の市道の街灯は街区の自治管理組合によって設置・運用されている（写真-1）。街灯の設置工事費用や運用・メンテナンス費、電力料金は市ではなく管理組合で負担する。市（または市営企業）は、管理組合からの委託を受けて街灯の設置および維持管理業務を行うとともに、クラウド型の運用管理シ

写真-2 クラウド街灯管理システム

ステムを提供している（写真-2）。管理組合は、
このシステムを用いて街灯の制御設定を含む運用

４．スマートシティのハブとしての活用

管理を行っている。

DOLL Living Lab で導入しているインテリジェ

運用管理システムは Tvilight 社（オランダ）ント街灯システムは、街灯の柱がモジュール式にの「City Manager」というクラウドソフトウェア

なっており、様々なセンサーやデバイスを繋ぎ合を用いており、街灯単位で表-2 に示す設定が可

わせることができる（写真-3）。街灯のベースシ

能である。

ステムとしては電源供給とネットワーク接続を基

表-2 運用管理システムによる設定内容

礎インフラ機能として有しており、このインフラ機能
センサー設定を用いて気象・空気質センサー、カメラセンサ

スケジュール
設定

設定内容
点灯/消灯時の推移時間を設定することができる。
日中/夜間において、調光出力の上限/下限値を時刻スケジュールで設定できる。また、日の出/日の入の時刻を自動で変更することが可能である。

ー、EV 充電装置、太陽光発電などを接続する

車両検知センサー

各管理組合では、表-2 の管理機能を用いて、

空気質センサーEV 充電装置

住民の合意を得て明るさを調整して省エネを実施
したり、また、祝祭日等に街灯の明るさを低減して家庭で暖炉の明かりを楽しんだりするなど、住民側に操作権限があることが満足度の向上に繋がっている。ここでも、説明者から「人間中心」の技術導入をしていることを力説された。

写真-3 インテリジェント照明システム

10 - 2

４）自動運転車ことができる。いわばスマートシティのハブとして活用することを想定している。また、IoT デバ

IBM 社とバス会社のNobina社らと連携して自動イスを設置する際にデバイスへの電源供給方法が運転車を開発している。自動運転技術は開発済で課題になるが、街灯を用いることでこの課題が解

現在公道を走る許可申請をしている段階である。

消されていることもメリットと考える。

自動運転技術を進化させることで、ドア to ドア
で自宅から目的地まで移動可能とすることが目標

一般的に、スマートシティには以下の 3 つのレである（写真-4）。

イヤーがある。
＃１ 道路や街灯などの基礎インフラ＃２ センサーの配置、データ・制御の集約＃３ 収集データの分析・利用
先進国では、#1 レイヤーの基礎インフラは整備されており、スマートシティプロジェクトの多く
は#2 レイヤーが整備され、様々なデータを収集している。ただし、#3 レイヤーまで充実しているプ
ロジェクトは数少ないのが現状だが、DOLL Living
Lab では、#3 レイヤーの充実を検討しているとの

写真-4 自動運転型コミュニティバス

説明を受けた。以下、街灯を ICT のハブとして活用することで検討している主な取組を紹介する。

５．おわりに

１）スマートゴミ回収システム
ゴミ箱のゴミ貯留量をセンサーで感知し、取集

DOLL は、2013 年に設立時からこうしたスマート

タイミングの適正化を図る。また、清掃車両の位

街灯のソリューションの開発・実装が進められて置などから道路渋滞状況を検知して効率的に収集おり、この５～６年程度で既にアーリーアダプタ

できるルートを選択することで廃棄物回収にかかーへの導入期を過ぎ、平均層への普及が始まってる行政コストを低減することが期待できる。

いるという印象を受けた。普及が進んだ要因の一

２）スマート排水システム

つは、エビデンスとともに取組の有効性を政治家

街灯に設置した降雨センサーと排水口に設置に説明して支援を受けているとの説明を受けた。

した排水量を計量するセンサーの情報から豪雨に

今後は、他のエリアへの展開に向けて有効なデバ

伴う洪水の危険性を判定し、排水の貯留や排水先

イスや NW の統一を検討する予定とのことであっを調整することで洪水による被害を未然に抑えるた。
日本では、こうした公共設備のスマートシティ

ことが期待できる。

化は 2010 年代初頭から実証を開始したが、いま

３）スマートモニタリングシステム

だ実証実験の域を出ない実装が多く、その展開速

街灯に設置した空気質のモニタリングセンサ

度の違いを強く感じた。

ーから得られた大気汚染状況や騒音計から得られた騒音レベルと自動車の位置情報から渋滞の発生

また、日本ではほとんどの道路および街灯の管状況を把握し、信号の切り替えタイミングを調整

理は地方自治体の管轄となっており、住民側にはして渋滞緩和を図ることで、道路周辺住民の QOL

運用権限がないことがほとんどである。市民の自を高めることが期待できる。医学系の学識経験者

治意識が高く、住民が率先して街灯のエネルギー

よれば、騒音レベルが 10%高くなると、心筋梗塞管理をしていることに、日本との大きな違いを感を発病する確率が 8%高まるとのことである。

じる。

10 - 3

１．はじめに
スペインのサッカークラブの強豪「FC バルセロ
ナ」のホームスタジアムである「カンプ・ノウ」。
この改修工事の設計を株式会社日建設計（以下、日建設計）が受注した。
今回の視察にて、日建設計のバルセロナ支店に伺い、国際設計コンペを勝ち抜いた過程や新スタ
ジアムについて、日建設計執行役員ＰＪリーダー
村尾氏からお話しを伺った（写真-1）。

番外編１
新カンプ・ノウプロジェクト紹介

写真-1 ヒアリング状況

株式会社日建設計

２．カンプ・ノウの課題と要求事項（バルセロナ支店）

1957 年竣工のカンプ・ノウはそのデザインと収
容人数 99,354 名と抜きに出た優れたスタジアムであった。
しかし、年月とともに老朽化が進んでおり、施

吉本 周平
東プレ株式会社
空調機器部

設の 40％は竣工当初から一度もリフォームしていないため以下の問題点がある。
(1)席や通路の間隔が狭い(2)屋根がメインスタンド側の一部だけ(3)VIP エリアの面積が少ない(4)人と車の動線が悪く安全上問題がある。
などが挙げられている。
コンペ要求事項としては・座席数を 105,000 席に拡張
・全席を覆う屋根の設置
・縦動線（エレベータ,エスカレータ増設）充実
・VIP ルーム,ラウンジ等の全面更新
・ミュージアムとメガオフィシャルショップ
・改修工事期間中も 8 万席以上を確保
・工事期間は 2021 年まで(コンペ時与件)が挙げられた。

番外編 1 - 1

この要求の中でも困難であるのが改修工事中にも開催される年間数十試合を常時 8 万席確保し着きと悠久の時を感じさせると同時に地中海風で民主的でもある」と説明されている。

ながら実施していくことである。FC バルセロナは

設計提案後は、ワークショップが繰り返し実施

クラブ会員の会費でクラブ運営されている。そのされ、施主の疑問や建設上の課題を計画段階で解会員は優先的に年間チケットを購入可能となって決することを求められた。BIM を使って施工の確おり、その枠となるのが 8 万席であり、確保は必

実性、工期遵守できることを粘り強く説明し、証須事項となっている。そのため、屋根設置、観客明した。動画作成し、工事の手順説明なども行っ

席改修などを試合開催日の合間を利用し、工事手た。こうして工事の計画や費用算出のエビデンス

順を組み、改修中の安全も十分に考慮されたなかを示したことが評価され、満場一致で提案の採用でのスケジューリングが必要とされる。

が決まった。

３．国際設計コンペ

４．新カンプ・ノウ

コンペは 2 段階選定方式で、審査員は FC バル
セロナから 4 人、建築家 1 人、カタルーニャ建築

勝利を勝ち取った提案の主なポイント
・現代的な快適さとサービスを取り入れ、約協会3人、バルセロナ市議会1人の構成であった。

10 万の観客が入るスタジアムとしての良さ。

予選には世界中から 26 チームの精鋭が応募さ

・3 つのオープンコンコースからなるオープン
ファサード。

れ、スタジアム設計で実績がある著名な設計事務所も含まれていた。日建設計は現地の設計事務所とタッグを組んでチームを編成し、挑み、本選に進出する 8 チームのひとつに選ばれた。
村尾氏はコンペに向けて、バルセロナに約 100日間滞在し、
地中海特有の温暖な気候に触れ、人々の仲の良い様子などを何度も目した時の体験から、
FC バルセロナの基本構想では「スタジアムの周囲を外装でぐるりと囲むというもの。スタジアムの入り口の周りには観客たちの通行を整理するためのデッキを設けるという規定」があったが、「閉鎖的な外装は要らない。訪れる人の姿がその代わりになる。
デッキも設けない方が、地上階が明るい」という規定外の提案にチャレンジされ、新カンプ・・ミュージアム,メガショップとシームレスにつながるスタジアム

ノウはすべての人に開かれたスタジアム。
「開放的でエレガント、落ち着きと悠久の時を感じさせる

・スタジアム外周どこからでも、道路まで段差のないアクセスを維持。

と同時に地中海風で民主的でもある」という設計

・階段、エスカレーター、エレベーターがまとコンセプトでの提案を決めた。
通常の国内コンペでは、規定を破るなどというまったサーキュレーションコアが 12 ヶ所あことは、受注を逃すリスクになるので、当然避けり、2 階、3 階へのアクセスもスムーズ。

るものだが、本件では思い切った提案ができたと語って頂いた。
設計プランは、新カンプ・ノウはすべての人に開かれたスタジアム。
「開放的でエレガント、落ち

番外編 1 - 2

ワークショップでの説明にも有効であった BIM
は、今後の施工段階でも活躍していく。今回は 3次元に時間軸を加えた 4 次元で工事を仮想竣工す
る最新の 4D モデルジェネレーションを導入している。観客席確保しながらの施工手順やスケジュールの検討、各工事関係者関係者との工事課題の共有にも役立っている。実際に設計検討や施工手順を動画したものを拝見させて頂き、施主・工事関係者にも共有しやすいものになるということを感じることができた。
今回お話し頂いた「コンペ経過や対応、裏話」
・観客席と市街 360°見渡せる広々とした「プレゼンテーション方法や動画」など、大変興

スカイデッキ・街中とも一体感のあるオープンスペース。
・緑豊かで、「屋根で雨水を集めグラウンドへの散水に利用」「屋根に太陽光パネル搭載」など
地球に優しいスタジアム。

味深く拝聴させて頂いた。これらは世界的に有名な FC バルセロナのスタジアムであることも相まって、建築にあまり興味がない方々にも広く共感してもらえるパイロットプロジェクトとしての活用効果も絶大なものになっていると感じた。

また、屋根については
・観客席約 10 万の全席がシートに覆われる。
・雨や日射を遮り快適になり、音響も改善。
・表面積は 47,000ｍ２以上。
・屋根構造はスチールケーブルで構成。ETFE、
PTFE、ポリカーボネイトで覆う。
・雨水を集めてピッチに撒き、太陽光発電で照明をつける。

５．現カンプ・ノウ スタジアムツアー
バルセロナ支社にてお話しを伺った後に、車で数分のところにある現カンプ・ノウスタジアムの見学ツアーに参加。現行スタジアムと改良予定について、様々なエピソードを交えて案内・説明を頂いた。
現行スタジアムは収容人数が 10 万に近いとい・音漏れも最小化される。
コンペ時与件の工事計画から遅れたもの、現在、

う規模の大きさと、名門 FC バルセロナのホームという威厳を感じた。

一部工事は開始しており、完成時期は 23～24 年ごろを予定している。
設備としては、以下のような改良が行われる。
ただし、空調設備はない。
・キャットウォークにピッチを照らす LED
照明と音響および監視システムを装備
・スコアボードに 11.5☓25ｍの高解像度
LED ボードで映像表示

しかし、スタジアム内に入ると老朽化や古さを・最新のセキュリティブースの設置

感じるところが多い。

・エネルギー効率の優れた変電施設

観客席は、席間隔が狭く圧迫感を感じ、また、・自然換気が改善された最新鋭のハイブリッド
芝システム

一階席では上階部の影響により視野が狭まれるところも多々ある。全シートの 10％は何らかの障害

番外編 1 - 3

物が目に入ると説明もあった。

に見えた。
スペインは、「分業制が徹底されている」「年間
残業時間が 80 時間と法律で決められている」「ラ
ンチは 14 時から必ず 1 時間取る」「夏季は 15 時に終業し、毎日ビーチに行く人も多い」など文化の違いもあり、計画通り設計、工事を進めていく
ことが難しいところがある。
それでも、26 年完成予定のサクラダファミリアよりは早く完成させたいとお話しされていた。

改修では、1 階席をすり鉢上に高さをとるとともに座席数を少なくし、見やすくする。その分、3 階席の座席数を増やす。また、1 階の後方部は VIP 席として利用する。
また、各席へのアクセスが複雑であることや、
スタジアムモニターが小さい等の不満点も多いようだ。スタジアム移動途中には、ダクトや電気配線設備等が露出し、見ることができたがかなり年期が入っているとともに、現状施工の把握が難しい面も感じられた。

６．おわりに本視察に際し、お時間を頂き、プロジェクトのスタジアム見学後は併設されているミュージア

紹介からスタジアムツアーでの解説までして頂い

ムにて、FC バルセロナの歴史とともに、新カンプ・た株式会社日建設計 執行役員村尾氏に、本稿のノウの模型やパネル等が展示されたコーナーがあ

場をお借りして、感謝と御礼を申し上げます。

った。

この見学ツアーには、たくさんの観光客が来ており、FC バルセロナのユニフォームを着た国内外のファンも多い。そんなファン達が熱心にパネルを読み、模型を覗き込み、写真を撮っている姿を見ると、皆が新カンプ・ノウに期待をし、そこでFC バルセロナを観戦することを夢見ているよう

番外編 1 - 4

１．はじめに
視察先のデンマークは、2030 年までに再生可能
エネルギーの比率を 50%以上にするという国家目
標を達成できる見通しと発表している。今回は、AI･IoT の視察がメインミッションであったが、コ
ペンハーゲンから近くにある、ミドルグルンデン
洋上風力発電所と Amager Bakke 廃棄物発電所の視察を行ったので報告する。
２．ミドルグルンデン洋上風力発電所
視察団は、運河よりボートに乗船し、ミドルグ

番外編２

ルンデン洋上風力発電所を目指した。
船上からは、

ミドルグルンデン洋上風

オペラハウスや港湾施設や Amager Bakke 廃棄物
発電所も見える。しばらく進むと「人魚姫」の裏

力発電所側（後頭部）も見える。

Amager Bakke 廃棄物

緩やかな弧を描いて並ぶ白い風力タービンが見え

そのまま沖に向かって進み運河を抜けると、てきた。首都コペンハーゲン沖約 3 キロにあるミ
ドルグルンデン洋上風力発電所である。デンマー

発電所

クの「脱炭素」への取り組みを強調するランドマ
ークの役目もあるとのこと。コペンハーゲン空港に着陸する飛行機の窓からもその景観を眺めることができる。
興梠 暖
東京ガス株式会社

図-1 ミドルグルンデン洋上風力発電所
視察時は幸運にも、波は穏やかでありながら風には恵まれ、メンテ中の１基を除く 19 基が、定格に近い状態で運転を行っていた。1 基当たり2,000kW の風車が 20 基設置されており、出力合計 40,000kW になる。
稼働当時の 2001 年は世界最大であり、大規模
洋上風力発電所というコンセプトを実証したシン

番外編 2 - 1

ボリックな発電所だった。現在、約 19 年回り続の出資は、環境意識の高まりに加え、売電収益でけている。デンマークでは、風力発電が国内電力配当が得られ税制優遇も受けられるという実益も需要の 4 割を担うとのこと。

相まって、人気となっている。ミドルグルンデン

ミドルグルンデンでは、風車が20 基であるが、南側の 10 基は市民組合が、北側の 10 基はデンマ

においては現在 8500 人以上の出資が集まっており、配当利回りは約 10%程度とのこと。

ークの電力配電会社が所有している。タービン製
造や据え付け工事、送電網まですべて国内企業が手掛けることで、技術やノウハウをデンマーク内に蓄え現在につながっている。
また、風車は直線設置の方が発電所としての効率は良いとされたが、景観のために緩いカーブを描く扇形が採用された。

図-3 船上で集合写真
風車は、１基あたりの定格発電能力が 2,000kW、ブレードの長さ１枚 37m、タワー（ハブ）の高さ64m である。
（参考までに現在における最新式の風車は、１基あたりの定格発電能力が 12,000kW、

図-2 緩く弧を描く風車

ブレードの長さ１枚 107m、タワー（ハブ）の高1970 年代のデンマークはエネルギーの 9 割をさ 150m）

輸入の原油に頼っていたため、エネルギーの自立

ミドルグルンデンは、水深６m 程度であり、「重を果たす手段として原子力発電所の建設が浮上し力式」で風車を設置している。これは、コンクリた。しかし、放射性廃棄物処分の道筋が見えないートの塊（重量物）を海中に落としてそのコンクことなどから反対運動が広がり、議会は原発の中リートにタワーを固定する施工方法で、浅い海に止を決めた。その後、土地が平らで風がよく吹く適している。
「着床式」同様に全くゆれないが、海「地の利」を生かせる風力発電に活路を求める市

底に深く基礎を打つ必要がない。
タワーの中には、民の声が高まった。また「協同組合方式」という

メンテナンス作業者などが仮眠をとれるスペース

やり方で、市民から広く出資金を集め 2001 年にもあり、万が一に備えて、数日分の水や食料も常稼働開始した。市民が出資を通して事業に参画す備している。

ることで、景観や騒音や漁業に影響を与えそうな

最近では、風車（１基あたりの定格発電能力）

用地選びもスムーズに進んだ。また、現在では、は大きくなる傾向が強いが、大きい方が、kW あ

ミドルグルンデンをはじめとする風力発電事業へたりの発電コストが下がることに起因する。

番外編 2 - 2

定格発電能力 × 24 時間 × 365 日＝理論最大発電量
実発電量が、理論最大発電量の 35%～40%がある
ことが一般的な発電所で、これが 40%を超えると良いとされる。デンマークでは 30%以上で事業は成り立つと言われているが、これより小さいと事業は成り立たない。
昼夜を問わない風力発電の設備稼働可能時間
は、年間の 98%（2％はメンテナンスのための停止時間）を占めるが、この間にどれだけ良い風が吹くかになる。デンマークは平地のため比較的安定してよい風が吹くと言われている。イニシャル
コストに対して５~６年で回収できるかが投資のポイントであり、このためには、年間を通して平図-4 Amager Bakke 廃棄物発電所

均７ｍ／ｓの風速は必要とのこと。ただし、せっ

排気ガスはろ過などの技術により、SO x はかく発電しても、需給バランスが悪いとマイナス価格で売電するケースも出てくるとのこと。

99.5％、NO x は 90％削減されることを目指す。CO 2 は年間 10 万トンの削減を目指す。ま３．Amager Bakke 廃棄物発電所
Amager Bakke は、デンマークのコペンハーゲ
ン Amager にある熱電併給の廃棄物発電所で、デた、排気ガスは煙突から連続的に放出されるのではなく、リングの形（30m の巨大な輪）で、断続的に放出する。

ンマークの 5 つの自治体が所有するアマーリソー
スセンターによって、45 年前に設置された石炭プラントから、熱電併給のバイオマスプラントに更新された。現在デンマークでは、発電だけのプラ
ントや、化石燃料だけのプラントは建設できないとのこと。
プラント建設は2013 年3 月に始まり、2017 年 3 月に稼働を開始した。完工するのは2020 年の予定である。建設費用は、約 6 億 7000
図-5 リングのイメージ※1

万ドルとのこと。
このプラントは、コペンハーゲンとその周辺

CO2 を 1 トン放出するたびに視覚的な光景としの 50 万〜70 万人の住民と 4.6 万社の企業から収てリングを 1 回放出する。さらに、煙道の排気集した廃棄物とバイオマスを混焼している。そのガスの凝縮水を、予備水として年間 1 億リット

総燃焼量は、2017 年は 35.7 万トン、2018 年は44.3 万トンとなっている。また、それにより生み出した電気と熱の総エネルギー生産量は、
2017 年は 900GWh、2018 年は 1,259GWh で、
6.25 万世帯に電気を供給し、16 万世帯に地域暖房として熱を供給している。

ル回収している。
Amager Bakke は、Amager Slope や
Copenhill とも呼ばれている。それは、本件の最大の特徴である、建物高さ 85 m を利用した傾斜屋根（スロープ）が設置されているからである。
このスロープにはリフトも設置されており、年間を通して人工スキーを楽しむことができるし、ハ

番外編 2 - 3

イキングやランニングにも利用できる。また、ス
ロープ以外にも、世界で最も高いとされる 80mの人工クライミングウォールや、カフェなども併設されており、これらのレクリエーション施設は2019 年 10 月に一般公開された。

図-6 屋上に設置されたリフト
ファサードも含めて様々な工夫をこらしたこのプラントは、コペンハーゲンの空港や市庁舎広場からとても近くランドマークにもなっている。

図-7 Amager Bakke の模型※１ https://www.mnn.com/earthmatters/energy/blogs/help-crowdfund-worldsfirst-steam-ring-generator

番外編 2 - 4

１．はじめに
今回、欧州 AI・IoT 視察の冒頭に、ル・コル
ビジェの代表作「サヴォア邸」の視察を行った。
一見、普通に見える「サヴォア邸」の魅力とは？
冒頭に「サヴォア邸」の視察を企画した理由も含め、私見を多分に含みつつ、以下に記す。
２．ル・コルビジェとサヴォア邸

番外編３

ル・コルビジェ（本名；シャルル=エドゥアール・
ジャンヌレ=グリ）は、2016 年、大陸を跨ぐ初のル・コルビジェ建築と

世界遺産として、17 の設計作品が世界遺産登録された。
日本でも上野の国立西洋美術館が登録され、ＡＩ視察

それまで建築関係者しか知らなかったコルビジェの名前が広く知られることになった。コルビジェ
は「近代建築の三大巨匠」であり、そのコルビジ
ェの代表作が「サヴォア邸」といわれている。
山川 智東京電力エナジーパートナー㈱コルビジェは「新建築５原則」を 40 歳の頃に発表した。それは「ピロティ・屋上庭園・自由な平面・自由なファサード・水平連続窓」という、建築を構成する新しい５つの要素を提案している。

写真-1 サヴォア邸と視察参加者

番外編 3 - 1

この５原則の発表とほぼ同時期に設計依頼が舞い込んだのが「サヴォア邸」だった。このときコルビジェは、依頼からたった１か月で、最終形に近い設計案をまとめ上げている。それまでやや狭隘な敷地の都市住宅の注文が多かったコルビジ
ェにとって、当時の実業家であるサヴォア氏からの、後に地元の高校が建設されるほど広大な敷地に建設する郊外住宅の注文は、「新建築５原則」の具現化に格好の案件と感じたようである。
しかし、１か月で考案したプランは予算を大幅に超過し、その後、検討を繰り返し、約３割のコストダウンを図り着工した。しかし建設途上でも予算を大幅に超過し、それが理由なのか竣工まで約３年を要している（こうした苦労は昔の巨匠とて変わらないようである）。しかし、コストダウンのためにデザインが二転三転したものの、竣工した建物は原案のデザインほぼそのままとなっており、コルビ

写真-2 フランクリン街のアパート

ジェの「新建築５原則」へのこだわりが伝わってくる。その結果、「サヴォア邸」はこの「新建築５原則」を最もわかりやすく見ることができる建築

３．ル・コルビジェとオーギュスト・ペレとなった。

スイスで生まれたコルビジェは、建築家と画家
学生時代、建築を専攻していた私は、欧州を一を志し、21 歳の頃、パリに出ている。そして最初人旅した際、初めて「サヴォア邸」を訪れた。イに従事したのがオーギュスト・ペレである。ペレンターネットが無かった当時、
ガイドブックにも、は、それまで石を積み上げて造る石造りが主流だ

日本で入手可能なパリの地図にも載っていないパった時代に、初めて建築物に鉄筋コンクリートをリ郊外に建つこの建物の場所を探してあてるのは本格的に用いた建築家である。鉄筋コンクリート

一苦労で、パリから郊外電車に乗りポワシー駅での使用による合理的、効率的、経済的な建築を数降りたものの、駅からの道順を示す地図も無く、多く残し、「コンクリートの父」といわれている。

街の人に尋ねながら、一日がかりで見に行った記

写真-2 がペレの代表作「フランクリン街のアパ憶がある。そして苦労の甲斐あって、ついに本物の「サヴォア邸」と対面することができたが、そート」である。
私はこの建物を初めて見たとき、「本当に鉄筋
コンクリートなのか？」と感じた。何の解説も聞のときに抱いた感想は、「意外に普通・・・！」だった。

かなければ、石造りの建物と勘違いしそうである。

もちろん機知に富んだ美しいデザインが随所石造りで重厚なデザイン、壮麗な装飾が良いデザに見られたが、初めて目にする世界的巨匠の代表インといわれた時代。その当時の既成概念の範疇

作への大きく膨らんだ期待とは裏腹に、「普通」とで、コンクリートを活用した、というのが私の感いう印象が、当時、あまりに不勉強だった私にはじたこの建物の率直な印象である。

残った。

一方、コルビジェの「サヴォア邸」は、ペレの番外編 3 - 2

建物と写真を並べてみると・・・のように軽やかで自由なデザインを顕現させた。

写真-3 フランクリン街のアパート（オーギュスト・ペレ） 写真-4 サヴォア邸（ル・コルビジェ）
当時の石造りのデザインとは一線を画し・・・
・ピロティ

石造りでは不可能だった、そして鉄筋コンクリー
トの出現により可能となった当時も、ペレも含め

周囲の緑に溶け込む深緑色の１階部分は大き

誰も思いつかなかった「新建築５原則」。
「サヴォ

くセットバックし、真っ白な四角い２階部分をア邸」は、鉄筋コンクリートの特長を最大限に活細い数本の柱が支え、まるで建物が浮遊していかした「新建築５原則」のひとつの結晶として、るような印象を与えている。

それまでの常識からも解放されたかのように佇ん

・屋上庭園

でいる。

屋上は単調なデザインの屋根ではなく、表情豊

そして、「サヴォア邸」の建設から約 100 年が経

かな生活空間となっている。

過した今、屋上庭園も水平連続窓も、どれも現代・自由な平面・自由なファサード

建築の要素として、いたって「普通」の存在とな

1 階から石を積み上げて壁面を造る石造りと異っている。コルビジェが「サヴォア邸」で創造しなり、各階が別々の形態をしており、構造上のたのは、実は、現代建築の「普通」であると言え制約から解放された自由な構成となっている。

るのではないだろうか。

・水平連続窓
石造りでは窓の上部の荷重を支えるため縦長

４．ル・コルビジェ建築と AI 視察のポツ窓となることが多いが、鉄筋コンクリー

AI の活用を検討する際、業務上の喫緊の課題とトの利用により建物の端から端まで連続窓がして、既存業務の効率化やコストダウン等が求め水平に貫いている（写真-4）。

られる。しかし我々の目の前にあるのは、世界を変える、ともいわれている AI である。出張直前に石造りの重厚なデザインが主流だった当時、ペ仕事の処理に埋没したであろう視察団の参加者のレは石造りの建物を鉄筋コンクリートの使用によ

頭のスイッチを切り替えたい。そのスイッチのとり、合理化することに成功した。

して選んだのが、約 100 年前の 1931 年に、建築のその「フランクリン街のアパート」の 1903 年からおよそ 30 年を経て、コルビジェは、石造りの建

新しい世界を創造した、ル・コルビジェの「サヴォア邸」だったのである。

築とは全く異なる、まるで重力から解放されたか

番外編 3 - 3

写真 訪問三都市の現代建築

4

Fira
2

座薬
ブラックダイヤモンド

1

3

5

6

7
注） 本報告は筆者の中途半端な知見と私見を多分に含みます。正しくは専門書をご参照願います。
参考文献） 中村研一，「サヴォア邸／ル・コルビジェ」，東京書籍，2008 年
Paris : 1. Ministère de la Culture/Francis Soler 3. Aéroport Roissy-Charles-de-Gaulle/Paul Andreu Barcelona : 2, 5. Hotel Porta Fira, 4. Fira, 8. Suites Avenue/
伊東豊雄 6. Torre Agbar/Jean Nouvel Copenhagen : 7. Black Diamond/Schmidt Hammer Lassen

番外編 3 - 48