地域の社会インフラを支えるデータ活用の展開
Audin AIをはじめとするNTT西日本グループの挑戦Audin AIの概要

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 Audin AIは、株式会社NTTフィールドテクノ（以下、NTT-FT）が保有する各データを活用し、株式会社ジャパン・インフラウェイマーク（以下、JIW）が持つ設備識別・劣化診断技術を組み合わせ、社会インフラ設備の台帳整備とAIによる設備の劣化判断を行うクラウドサービスになります。
 設備情報のデジタル化による設備管理業務の効率化、またAIを活用した診断により点検品質の維持、向上等が期待できます。

インフラ設備管理をDX!

AI

設備台帳をデジタルデータ化

劣化診断の自動化

レポーティング
AIPF [API連携]

画像DB(X,Y)

点群DB(X,Y,Z)

AI

AIAI

AI

(道路構造物データ解析 等)(路面データ解析 等)

高精度地図

Copyright 2023 NTT FIELDTECHNO CORPORATIONAudin AI の提供内容

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 Audin AIでは、インフラ事業者の抱える課題に対して、インフラ設備の設備台帳の作成、劣化診断を提供することで、インフラ設備管理のDXをお手伝いします。

想定される課題• 必要な点検箇所の特定- 設備がデータ化されておらず、場所の特定が困難

本サービスの提供内容

1. 設備台帳の作成- 画像データから対象設備を自動で識別し、各設備の位置座標を特定。地図上にマッピング。

• 目視点検の品質向上- 見落としや個人のスキルにより点検品質の担保が困難

2. 劣化診断- 自動で劣化状況を診断し、品質を均質化

Copyright 2023 NTT FIELDTECHNO CORPORATIONAudin AI のご提供内容

4 NTTフィールドテクノが保有している社会インフラ設備の画像データとJIWの劣化診断AIを組み合わせ、社会インフラ設備に係る設備台帳のデジタルデータ化、並びに劣化診断結果についてポータルサイト上でのレポートをご提供いたします。
 社会インフラ設備に係る台帳整備並びに劣化診断はリスト形式、マップ形式での閲覧が可能です。
 レポート出力においては、事前にお客様の指定される様式で出力致します。

Copyright 2023 NTT FIELDTECHNO CORPORATIONAudin AI の対象となるインフラ設備5 道路構造物、路面塗装、路面の３設備種別を対象に設備台帳の作成及び劣化診断を行います。
【凡例】○:23.8から提供可能 ▲:今後提供予定

項番

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設備種別

道路構造物

路面塗装

対象設備

①設備台帳の作成②設備の劣化診断

劣化診断項目

1-1

道路標識

○○

錆

1-2

カーブミラー

○

○

錆

1-3

ガードレール

○

○

錆

2-1

道路標示(記号,文字)

○

○

剥離

2-2

横断歩道

○

○

剥離

2-3

白線(中央,側道)

○

○

剥離

3

路面－

○

ひび,ポットホール

4

路面－

▲

ひび割れ率,IRI

5MH鉄蓋

▲

▲

段差 等
今後提供予定Copyright 2023 NTT FIELDTECHNO CORPORATIONAudin AI によるAI分析結果例①

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道路構造物AI分析結果
標識ドライブレコーダー撮影画像

路面診断AI分析結果
路面塗装剥離（文字）Copyright 2023 NTT FIELDTECHNO CORPORATIONAudin AI によるAI分析結果例②7

道路構造物AI分析結果
標識ドライブレコーダー撮影画像

路面診断AI分析結果
車線剥離（中央線）
路面ひび

Copyright 2023 NTT FIELDTECHNO CORPORATIONご提供イメージ（データの地図一覧表示）8

 設備データを地図上にプロットすることで、設備の設置位置を視覚的に把握することが可能です。
 地図上のピンを押下することで、各設備の詳細情報を確認することができます。

Copyright 2023 NTT FIELDTECHNO CORPORATIONご提供イメージ（お客様使用に合わせた帳票出力）9 設備レコードの内容をもとに、お客様の管理仕様に合わせた帳票をPDF形式で出力可能です。

帳票出力※本帳票例はあくまで一例です

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【参考】AI分析結果（道路構造物_標識）

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【参考】AI分析結果（道路構造物_カーブミラー）

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【参考】AI分析結果（道路構造物_カーブミラー錆）

ドライブレコーダー撮影画像

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道路構造物AI分析結果

カーブミラーの検出
錆の検出

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【参考】AI分析結果（道路構造物_ガードレール錆）ドライブレコーダー撮影画像

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道路構造物AI分析結果

ガードレールの検出
錆の検出

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【参考】（お客様専用ブラウザ）設備リストの表示例

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 お客様の対象エリアに含まれる設備データをリスト化してご提供いたします。
 設備リストをCSV形式で出力することも可能です。

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【参考】（お客様専用ブラウザ）設備ごとでのレコード内容例（1/3）

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 お客様のご要望に合わせて、設備ごとの帳票フォーマットを作成しご提供いたします。
 お客様で必要な項目を追加で記載いただくことも可能で、設備台帳のデジタルデータ化を実現できます。

京都府与謝郡与謝野町上山田

お客様の仕様に合わせて項目を作成（例） お客様が既にお持ちのID
 担当者名 路線・施設名 等※本帳票例はあくまで一例です（p.9と別帳票）

2/3に続く

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【参考】（お客様専用ブラウザ）設備ごとでのレコード内容例（2/3）

16 複数部署にまたがる業務を実施する場合でも、他部署からのコメントや業務履歴を記載することで密な連携を実現します。

他部署でのコメント等をAudin AI上に記載することが可能

案件の履歴等を残すことが可能

3/3に続く

※本帳票例はあくまで一例です（p.9と別帳票）
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【参考】（お客様専用ブラウザ）設備ごとでのレコード内容例（3/3）

17 ドライブレコーダのデータをもとに、設備の住所情報・地図・撮影画像を表示します。
 AI判定結果をもとに、設備の有無及び劣化状況を確認することが可能です。

ドライブレコーダ撮影時に得られた位置情報をもとに設備設置位置付近の住所を出力

対象設備の撮影画像ファイルを表示

設備ごとのAI判定結果を表示

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