就職内定者の声

本副専攻 1 期生（2023 年 3 月卒業 ）の就職活動についてのインタビューを公開しています。この副専攻でどのようなことを学び、目標を叶えたので

デ ー タ か ら 、心 を 動 か す ア イ デ ィ ア へしょうか。ホームページを、ぜひ、ご覧ください。

経済学部

国際学部

千葉県内自治体 ( 行政職 )ソフトウェア開発・システムソリューション企業

日本アイ・ビー・エム株式会社（IBM ）による特別講座も開講！

Society 5.0 に向け、誰もが AI についての知識を持つ必要が出てきました。
「 AI 概論 」の講義では、AI を使うことで実現できる様々なテーマを紹介し、機械学習、自然言語処理、画像処理、音声処理などの主要技術への理解を深めます。日本アイ・ビー・エム株式会社（IBM ）の協力による特別講座を開講し、ディープラーニング（ 深層学習 ）の実社会での活用事例も学びます。
世界的企業の実務家講師から AI 人材の「 心得 」を学びましょう！

Society 5 . 0

経済学部

国際学部

教育学部

ホームページで詳しい情報を公開中 !

対象
学部学科

経済学科

経営学科

国際学科

こども教育学科

敬愛大学

AI・データサイエンス

From Data To Inspiring Ideas

副 専 攻「 A I・デ ー タ サ イ エ ン ス 」

KEIAI UNIVERSITY
http://www.u-keiai.ac.jp/ 〒 263 - 8588 千葉市稲毛区穴川 1 - 5 - 21
代 表 : TEL. 043 - 251 - 6363 FAX. 043 - 251 - 6407
アドミッションセンター : TEL. 043 - 284 - 2486 FAX. 043 - 284 - 2558
（入試・オープンキャンパス問い合わせ）0120 - 878 - 070［ フリーダイヤル ］

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友だち登録こ れ か ら、「 AI・データサイエンス 」を学ぶ皆さんへ

POINT

1 学べることパソコンやビジネスソフトの操作方法を学びます。

コンピュータ用の言 語を使ってデータ処理を効率的に行う方法を学びます。

コンピュータの操作

AI の急速な進歩によって、人が本来の強みである「 想像力・創造力 」を発揮して仕事に注力できるようになります。

1 年次の導入では、「 AI・DS へのいざ

また、データをもとに新しいアイディアを創造し、革新に繋げていくデータサイエンスにも大きな注目が集まっています。

データや情報の効率的な検索と整理方法を学びます。

様 々なデータの収 集 方 法 や 科 学 的な仮説検証の方法を学びます。

プログラミングない 」で、この分野を学ぶ意味や楽しさを知ることができます。
「 統計学 」では、データを調べて原因と結果の関係データベースを考察したり、将来を予測する方法な目的から選べる 2 つのレベル
エ キス パ ート

千葉県内で初のダブル認定
副専攻「 AI・データサイエンス 」は、文部科学データから意味を抽出し、現場にフィードバックす用し課題解決につなげる基礎的能力を身につけます。所属する学部学科の専門性との関連を学びます。

データを役立てていく方法を学びまプログラム認定制度で「 リテラシーレベル 」とす。この他に「 コンピュータの操作 」や「 応用基礎レベル 」の 2 つの認定を受けた千葉「 情報セキュリティ」など、卒業後の社のスタンダードとして普及が進められている統計学内容を体系的に学ぶことができます。

ぶことの意義 」を理解します。データの重要性や活技術を使ってビジネスや教育の改善に

情報セキュリティ

県内の大学で初のプログラムです。この分野

AI やデータサイエンスを活用する「 楽しさ 」や「 学

リテ ラ シ ー

社会調査法

省が推進する数理・データサイエンス・AI 教育る能力、AI やデータサイエンスの知識・スキルを活応用基礎

ど を 学 び ま す。
「 AI の 活 用 」で は、AI学部学科の専門知識データや情報の保護と適切な管理方法を学びます。

AI の活用

1 年次〜 4 年次

用の倫理を学びます。日常の生活や仕事で使いこな
リテラシーレベルの認定有効期限：令和8年3月31日まで

育っていきます。

データを使って原因を考察したり将来を予測する方法を学びます。

応用基礎レベルの認定有効期限：令和9年3月31日まで

基本的な知識・スキルを身につけたい人には、「 リテラシーレベル 」をお勧めします。

す。中心となるのは、「 学部学科の専門知識 」です。知識・スキルの大きな木が（ 基礎・応用 ）すことができる基礎的素養を身につけます。

会で必須となる知識やスキルも学べまAI の様々な導入事例からビジネスや教育での活用方法を学びます。

仕事で使える実践的な知識・スキルまで身につけたい人は、「 応用基礎レベル 」に進みましょう。

1 年次（ 導入 ）AI・DS へのいざない
AI・データサイエンスを学ぶ意味や楽しさを知ろう !

「 A I・デ ー タ サ イ エ ン ス 」は 、こ ん な 人 に 向 い て い ま す

POINT

将来の生活や仕事がどのようにAI・データサイエンスを使ったこれから必要とされる知識・スキルを変わっていくのか知りたい

最先端の仕事を知りたい

身につけ、将来の仕事に活かしたい

2 就職サポート

3 年次に、本副専攻の履修者を対象に就職相談を実施しています。
「 できるようになったこと 」×「 それを裏付ける経験や実績 」×「 目標とする業界や企業 」について、自分の言葉でまとめることに取り組みます。3 つの掛け算で、目標企業の内定を勝ち取ります。

STEP 01

STEP 02

この副専攻で「 何を学び、何が「 できること」を裏付ける在学

志 望 す る 業 界 や 企 業 で自 分できるようになったか 」を振り中の経験や実績をまとめます。の力をどのように活かせるか

STEP 01

本やインターネットで情報を集め、新しいアイディアを考えて、コンピュータやソフトの使い方、色々な角度で考察するのが好き

やり方を工夫するのが好き

データの扱い方をしっかり学びたい

私たちの生活や仕事の様々な場面でAIが利用され、今後ますます生活が便利になっていく

私たちの生活・仕事とAI・データサイエンスとの繋がり
金融データを使って市場のリスクを分析できること

STEP 02

STEP 03

経験・実績

業界・企業でしょう。また、データを活用することで様々な仕事上の問題を解決できるようになります。

顧客データを使って販売傾向を分析

AI を使って高精度な天気予報

返りシートを使って確認しま

根拠を示しながら主張するこを述べます。本学のキャリアす。あなたが得意とする知識・とで、相手を納得させる自己カウンセラーと面談し、企業スキルを体系的に整理します。

ピーアールが可能になります。

から求められているものを的確に捉えます。

3つの要素が掛け算となり強い説得力が生まれます。就職を見据えて、豊富な実践の場を用意していますので、私たちと一緒に一歩ずつ取り組んでいきましょう。

これらを使いこなせることはもちろん、適切な活用方法を理解する倫理観も大切です。

AI を使って高性能な自動翻訳

STEP 03

POINT

3

AI・データサイエンスを学ぶことで拓ける進路を紹介します。この他にも関係する仕事が目指せる進路・資格

企業では、データに基づく迅速で合理的な意思決定が求められます。会社の成 長 に は、AI・デ ータサイエンスの力が不可欠です。

たくさんあります。入学後に興味のある業界や企業を見つけ、可能性を拡げてください。

地 方 自 治 体 で も、DX（ デ ジ タ ル・ トランスフォーメー
シ ョ ン ）が 進 み、AI・データサイエン
スにも強い関心が向けられています。

企業

目指せる進路■ ICT・情報通信産業ど ） ■ 企業の営業部門
門

行政データを使って政策効果を検証

買い物データを使って売れ筋商品を予測

観光データを使って観光マーケティング

日 本 と 外 国 の 文 化、社会の国際間比較

マーケティング

統計

観光

■ 企業の

■ 企業の情報管理部門

業の商品開発部門
情報■ 企業の販売促進部■ 企業のマーケティング部門

経営企画部門戦略■ 金融機関（ 銀行・証券・保険など ） ■ 地方自治体（ 統計課、観光課な地方自治体■ 企■ 大学院進学

目指せる資格他社との競争に勝つ

組織の内外に溢れる効果的に商品を販売

都道府県や市区町

観光振興の企画や■ Microsoft Office Specialist（Excel ） ■ IT パス

ためには、データに基情報を収集し、意思するためには、顧客村 の 人 口・経 済・労観光資源の調査なづいて戦略（作戦）を決 定 に 役 立 て ま す。の好みや行動を様々

ポート働・教育などに関すどにデータサイエン

イエンティスト検定

計画し、実行しなけれ組織における情報共な角度から分析する

る統計データの調査

スを使い地域活性ばなりません。

有をサポートします。

ことが欠かせません。

や管理を行います。

化を目指します。

検定■ 社会調査士■ 統計検定■ G 検定■ データサ■ ビジネス数学■ データサイエンス数学ステラテジスト