2024年春号

C O N T E N T S［ T O P I C S ］ 機械振興協会経済研究所 令和5年度調査研究事業成果報告‥‥‥‥‥p1-3［ テ ナ ン ト 紹 介 ］ 一般社団法人 日本鍛圧機械工業会‥‥‥‥‥p4TOPICS

15No.

機械振興協会経済研究所
令和5年度調査研究事業成果報告
令和5年度の２つの調査研究事業の成果報告として、2024年２月2日（金）および2024年3月12日（火）に、それぞれシンポジウムが開催された。いずれも登壇者の方々に興味深い内容の報告・討議をいただき、盛況のうちに閉会した。ここに、この２つのシンポジウムの概要を紹介する。
（各シンポジウムの開催報告は、機械振興協会経済研究所のHPで読むことができる。プログラムはHPをご参照いただきたい。）

達者の思考を可視化・データ化し、他人や機械が読み取れ

Ⅰ. 機振協オンラインシンポジウム
R-DX研究会成果報告会「デジタル・ＡＩ時代における新たなものづくりへの挑戦」

るデータへと整理したBrainModel ®を開発し、問題解決にあたろうとしている。
BrainModel ®は、セマンティックグラフやナレッジグラフあるいは「暗黙知」を形式化するSECIモデルと似ているよ

2024年２月2日（金） Web開催

うに見えるが、製造技術にも通じた開発者が現場でヒアリングを行うことにより、熟達技能者の知見の背景にある物性や

1 .講演

メカニズムに関する用語を辞書として学習させ、正確性・信まず講演「個別受注型ものづくりにおけるデジタル技術・頼性、専門性を確保するとともに、個別企業毎に適した抽象AI活用の正解とは」では、株式会社LIGHTz取締役デジ度に落とし込む調整をした、独自の構造を持つモデルである。

タルインダストリー事業部事業統括部長 雲宝広貴氏、同社

また、ドキュメントから引き出した情報に独自の重みづけを配

デジタルインダストリー事業部ゼネラルマネージャー 船越大

置し、紐づけることで熟達者の考え方の補完や類似度検索生氏が講師として登壇し、製造業、特に個別受注型生産のを可能としており、製造業における熟達技能者の知見の利現場における熟達技能者の思考を可視化するために同社活用可能性を高めるという目的に特化して作られている。さが開発したAIシステムBrainModel ®、そしてそれを活用らに、このモデルを活用し、AIで支援できる範囲を見極めなした中小製造業へのDX 支援の紹介をした。

がら熟達技能者の知をAIに学習させ、熟達技能者以外でもデジタルツールを用いた熟達者のノウハウを活用可能にする

個別受注型の製造業では、主に熟達技能者の属人的な「汎知化 ®」へと展開させている。

勘やコツに頼る形で技術を維持してきたが、現在、多くの企業で技能の伝承問題に直面している。問題解決のため、そのほか、BrainModel ®と3 D CADを連携させた、問AI活用を中心としたDX導入が検討されているものの、個題個所の自動抽出ツールも開発されている。３Dモデルの特別受注型生産の現場では機械学習のための学習データ不徴形状をBrainModel ®と同じ構造で保持することで形状足に直面するなど、導入は進まない。同社では、複雑な熟データとナレッジ情報を紐づけ、3 D CADによる設計図から

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機械振興協会経済研究所 令和5年度調査研究事業成果報告
直接、問題となる個所を判断するような熟達者の判断プロセ

ファレンスモデルの作成を一緒に行う、あるいは実装化の前スをAIで再現できるものだ。に同社の提供する教育プログラムを受講するなどを通じた、利用企業内の人材育成が必要となる。

ものづくり企業がAIを活用した技能伝承を成功させるためには、企業自身がAIの仕組みを理解し、積極的に利用す四つ目は、AIを使ったモデルにおけるデータセキュリティる「攻め姿勢」をもつとともに、日々の学習データを正しく蓄積の問題で、汎知化®やBrainModel®では個々の企業の“デーさせ、一足飛びにAIによる完全自動化を目指さないことがタ”そのものも“データから学習した結果”も直接使わず、また重要である。その先に、属人的な技術蓄積に頼る労働集約企業が持っている少ないデータから自動化へと繋げるために的な製造業の「知識ストック型」産業への変革が実現されるルールベースのシステムが併用されていることでデータセキュと思われる。

リティが確保されている。
製造業におけるAIを使ったモデルの利活用推進の課題

2 .パネルディスカッションも議論された。個別企業の事例が蓄積されていった先には、続いて、機械振興協会経済研究所特任研究主幹 兼 東

技術流出の懸念に十分留意しながら、企業や業界の垣根を北大学未来科学技術共同研究センターシニアリサーチフェ

超えた“集合知”としての共通データベースを構築し、業界ロー 中島一郎氏がモデレータ、国立研究開発法人産業技共通のプラットフォームを形成する必要がでてくる。そうする術総合研究所理事・上級執行役員 片岡隆一氏がコメンテーことで、開発コスト低減と普及スピードの加速化を実現する。

タとして登壇し、２名の講演者をパネリストとして、パネルディまた、製造業企業内部でシステムを継続的に運用・管理すスカッションが行われ、BrainModel ®をめぐる質疑応答、そる人材の確保が国際競争力を考える上でも非常に重要であして製造業におけるAIを使ったモデルの利活用推進の課り、政策的な資金補助が必要と思われる。そうすることで、題についての議論が展開された。

日本の製造業の強靭化の展望も開けてくる。

BrainModel ®についての一つ目の議論は、伝統工芸の3 .報告

技能伝承への展開の可能性であった。このシステムは、言語モデルだけではなく、工学的な物理情報や画像情報、数本シンポジウムでは、最後に、経済産業省関東経済産業値、パラメーターを含めたグラフネットワークが構成されてい局地域経済部デジタル経済課課長 横川博司氏より、経済るため、マルチモーダル処理が可能となっており、動画や画産業省関東経済産業局が実施している地域中小企業への像などのセンシングデータを適宜取り込めば伝統工芸などでデジタル化、DX支援に関する取り組みが紹介された。の技能の承継にも応用可能性があると思われるものの、データ・情報の取捨選択など汎知化 ®は手探りとなる。

Ⅱ. 機振協シンポジウム
半導体研究会中間成果報告「日本が世界に貢献できること—強みを活かす官民の半導体視座—」

二つ目は、汎知化 ®の実施やBrainModel ®を活用した場合の費用対効果についての議論で、導入の目的が社内の効率化か、売上増加かによってKGI・KPIが変わる。投資
効果が見えやすいのは売上増加への貢献で、需要急拡大

2024年３月12日（火）機械振興会館B2ホールおよびWEBシステムにて開催

により機会損失が発生している時に汎知化 ®を入れることで受注増を見込める。社内の効率化でいえば、例えば上流側での擦り合わせ不足を解消して（フロントローディング）後工

共催：（一財）機械振興協会経済研究所および（独法）経済産業研究所（RIETI）

程における不具合や手戻りなどの非効率な個所を減らすこ

後援：（一社）電子情報技術産業協会（JEITA）とで生産性を改善し、導入したときの企業全体のエンジニア

Part1

リングチェーンでの費用対効果を高めることが出来る。

研究会中間報告：過去振返りと今後に向けて三つ目は、人材育成問題であり、BrainModel ®の導入

機械振興協会経済研究所特任フェロー 井上弘基が登壇を継続的なDXの取組みとして活用するためには、同社のし、シンポジウム全体を貫く「問い」と視点を説明した。日本

開発したリファレンスモデルを利用企業自身が継続的にアッの半導体産業に関し1 9 8 0年代のDRAM主導の世界的位プデートし、新たなBrainModel ®の追加などを実行する置づけを“基準点”に考えることは適切なのか、現在の日本ことが前提となるが、そのために例えば同社と数か月の間リ半導体産業には未だに強みを有している分野が存在すると

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の指摘、メーカーなどサプライサイドの持つ強みとデマンド位性を維持するために、新たな研究テーマを生みだせるようサイドをどう結び付けるかが重要だとの視点が述べられた。

な学生の育成システムを構築することを含めた人材育成の仕組みが重要である。

Part2 ミニトーク―強みをさらに伸ばしつつ、伏在する課題に対処―

Part3【Part2—①】一般社団法人電子情報技術産業協会（JEITA）―ディマンドチェイン視点の強調からみた日本―

総合ディスカッション

常務理事 平井淳生氏がファシリテーターとなり、ソニーセミコ

Part３は、株式会社eコンセルボ代表取締役社長 福田

ンダクタソリューションズ株式会社執行役員 大野圭一氏およ秀敬氏がファシリテーターとなり、Part2の登壇者に加え、株びJEITA半導体部会部会長（株式会社東芝）亀渕丈司氏式会社デンソー技術企画部シニアアドバイザー 篠島靖氏、が報告と討議を行った。

インテル株式会社執行役員経営戦略室室長 ⼤野誠氏、新日本の半導体産業においては、産業用スペシャリティ半導光電気工業株式会社執行役員開発統括部長 荒木康氏の体、とりわけパワー半導体とイメージセンサーにおいて日本計８名が登壇して討議が行われた。

企業が強みを有している。それは日本メーカーの顧客対応、自動車産業における半導体需要については、車両電動化信頼性、すり合わせ能力、技術蓄積などに支えられている。にはパワー半導体、一般車両制御には一般LSI、自動運転

強みを伸ばすためには政府の支援のみならず、製造装置・には先端LSI（SoC）の３種類が重要であるが、パワー半導部素材メーカーの存在、内外連携、そして人材育成が必要体のためのシリコンカーバイド（SiC）の安定的確保、一般である。例えば、ソニーセミコンダクタソリューションズ社でLSIの安定供給のためのビジネスモデル構築、先端LSIのは、主力製品のイメージセンサーにおいて、ソフトウェア面の自動運転の実用化に向けカスタム化が容易なチップレット技強化でセンシング領域に参入するが、人材育成が課題となっ術の形成などそれぞれに課題がある。近年の半導体産業ている。また、JEITA半導体部会でも産学官連携など各においてはサステナビリティの確保、地政学的リスクの軽減、種人材育成支援に取組んでいる。化学など周辺分野の専AI時代に向けたコスト最適化、国内の素材・装置サプライヤー

攻人材や女性など人材を多様化するとともに、理系志望学や研究機関と連携など多方面での課題がある。また、近年生の母数増加のために小・中学校での取組みが重要である。の半導体産業における微細化技術の鈍化、開発コストの増【Part2—②】東京大学大学院工学系研究科特任教授 星大、データセンターにおける電力消費量の増大といった課題

野岳穂氏がファシリテーターとなり、Cdots合同会社共同創に対し、各企業で対応策がとられている。

業者（前JSR株式会社名誉会長）小柴満信氏および東京エ

また、半導体産業の各分野における「変曲点」とその対レクトロン株式会社コーポレイトイノベーション本部技術マー応について、イメージセンサー業界ではセンシングへの拡張ケティング部長 早川崇氏が報告を行った。

に対してソフトウェアとの融合で対応する、2 0 3 0年代に迎え日本は半導体製造装置・材料と後工程の技術的競争⼒はる量子コンピューティング技術に対しては政府主導の先端コ強いが、状況は厳しさを増している。最先端EUV（極端紫ンピューティング市場形成、半導体製造装置業界での３次元外線リソグラフィ）では欧州、汎⽤製造装置では韓国、中国

実装が実用化されるなかではコスト低下の仕組みづくりでとの差が縮まりつつあり、他方で微細化の物理的限界が迫対応、自動車業界では車載プログラムを無線通信で書き換るなか、配線や電極等の⾮ Si系移行への対応、装置開発

えるOTA技術の出現に対して将来のアップデートに対応ででのシミュレーション技術、材料設計でのマテリアルインフォきる電子機器搭載をするなど様々な視点が語られた。そしマティクスなどの開拓が求められている。そうしたなかで、てサプライチェーンを再考して世界的な分断を乗り越えるこ

ナノインプリントリソグラフィ、ミニマルファブ等の日本独自のと、来るべき分散型コンピューティングの時代でのコストやエユニークな製造装置を育てていかねばならないが、政府のネルギーの問題、基盤の大型化やデザイン難度の上昇に伴支援は不足しており、海外企業との連携強化も再考する必う製造コスト増大など半導体産業を取り巻く様々な課題につ要がある。また、異なる視点で日本半導体の状況をみてみるいての指摘もあった。と、電力供給が弱点であるとの認識は重要であり、グローバ最後に、次世代の半導体産業を担う若年層に対して、業ル市場が変革する状況で日本半導体の強みを支えてきたサ界をあげて半導体産業の魅力を発信していくことの重要性

プライチェーンの再構築も考えていくべきである。技術的優が挙げられた。

3（経済研究所森）機 械 振 興 会 館 テ ナ ント 紹 介

一般社団法人 日本鍛圧機械工業会［インタビュー］ 一般社団法人 日本鍛圧機械工業会 事務局長

藤嶋 房子 氏日本鍛圧機械工業会は、機械振興会館にある一般社団法人です。Kishinkyo Letter編集委員2名で事務局長の藤嶋房子氏にインタビューさせていただき、まとめてみました。

日本鍛圧機械工業会（日鍛工）とは？

新の加工法や技術をご紹介しています。環境負荷低日本鍛圧機械工業会とは、鍛圧機械工業及びその減をはじめカーボンニュートラルやSDGsなど社会課関連産業の健全な発展を図るため、1 9 4 8年1 2月1日

題の解決に貢献する優れた技術や製品を展示し、昨に日本鍛圧機械協会として設立されました。1 9 8 4年

年は過去最高の人出で賑わいました。私たちの生活

6月1 5日に社団法人として認可され、2 0 0 9年4月1日になくてはならない鍛圧機械ですが、今後は更なる自に日本初となる一般社団法人へ移行しました。現在

動化や労働人口の減少にも対応出来る機械など、業

1 1 0社の会員を有し、金属加工機械・鍛圧機械産業

界全体で生産性向上や課題解決に取り組んで行きたの発展を図っている工業会です。

いと考えています。

鍛圧機械とはどんな機械？

鍛圧機械業界が抱える課題と対応は？

「たんあつ」と読みます。1 9 3 9年商工省が業界の組地政学的リスクによる資源問題や物流問題、ある織化を図ったとき、鍛造機（ハンマー等）や圧造機（プいはコロナ等にみられるパンデミックによるサプライレス機械・プレスブレーキ等）などを総称する言葉としチェーンを含めた生産体制問題、そして労働人口のて一字ずつとり、「 鍛圧機械」という造語をしたようで減少に伴い、働き方改革、人手不足など、製造業全す。一般的に第2次金属加工機械で工作機械（工具体にみられる課題は鍛圧業界でもみられますが、いで切削して作る機械）以外の金属加工機械・金属成わゆる「カーボンニュートラル」に関係して、自動車産形機械を「鍛圧機械」といいます。

業におけるEV化による部品・構造・素材の変化に対

なお第1次とは鋼材や鋼板などをつくる機械で、第応していく必要があります。本工業会では以前より、2次とはその鋼材や鋼板などを加工する機械です。

省エネ化については独自の認証制度を設けて業界をサーボプレス、機械プレス、油圧プレス、フォーミン盛り上げてまいりました。また、EV化に絶対必要なグマシン、シャーリング、プレスブレーキ、パンチング

モーター部品の生産機械も現在活況を呈しております。

プレス、レーザ加工機、プラズマ加工機などの金属「カーボンニュートラル」を実現するためには、それを加工機械とその自動化装置、安全装置、部品金型サー生み出す装置・機械が必要であり、その部品を作っビス、などを鍛圧機械の対象製品としています。ているのが紛れもなく「鍛圧機械」であることからも、新しい加工方法や機構を開発して、これからも製造鍛圧機械業界の特長は？

業に貢献していきたいと考えています。

隔年開催をしている「MF-TOKYO プレス・板金・フォーミング展」では、鍛圧機械やレーザ加工機の最編集・発行（2 0 2 4年3月1 4日 聞き手：柴崎、堀越）

一般財団法人 機械振興協会〒105-0011 東京都港区芝公園3-5-8 TEL 03-3434-8224 FAX 03-3434-8003 http://www.jspmi.or.jp/

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