ＰＨＳの位置情報サービスを用いた高齢者の一週間の交通行動調査東京大学大学院

学生員○大森 宣暁東京大学工学部

正会員

室町 泰徳

東京大学大学院

正会員

原田

東京大学大学院

正会員

太田 勝敏

昇

られる高齢者を対象とした調査に便益は大きいもの

１．はじめに都市交通計画において、人の一日の移動を正確にと考えられる。

把握することは最も基本的で重要な要素である。特現在 PHS の位置情報サービスは、徘徊老人の位置に高齢社会に向けて、高齢者の交通行動を正確に把把握、修学旅行生の行動管理や企業において外回り社握し、交通需要を明らかにすることが、高齢者が容員の管理などに活用され、その有用性が報告されてい易に外出可能な交通環境を整備する上で必要不可欠

るが ４）、人の交通行動調査への適用に着目した研究はである。一日の交通行動を把握するための調査手法まだ始まったばかりである。本研究で は、PHS の位としては、パーソントリップ調査を代表としたトリ置情報サービスを併用して、一週間のトリップ調査

ップ調査や、一日の全ての活動を記録してもらう活および活動日誌調査を行い、調査票から得られるデ動日誌調査があり、我が国でも数多くの調査・研究

ータと PHS により得られるデータとの比較を行い、が行われ有効性が確認されている１）２）３）。活動日誌

PHS データの有効性を確認する。特に高齢者と非高調査は、一日の行動の全体の中でトリップが関連付齢者のトリップデータを比較し、高齢者の交通行動けられることから、トリップ調査に見られるトリッデータ収集への適用可能性について検討する。

プの記入漏れや誤りが少なく、トリップデータの信頼性が高まる点が注目されている。しかし、回答者

２．PHS の位置情報サービスの概要とデータ収集シの負担は非常に大きく、特に高齢者においては記憶ステム力などの面から、調査者の思惑通りのデータを収集（１）PHS
PHS の位置情報サービスの概要６）（１）することが困難なことが多いと考えられる。また、PHS の位置情報サービスは、1998 年に開始され高齢者は外出率が低く非定常的なトリップが多いたたばかりである。PHS は、一つの基地局が半径 100m

め、連続した複数日の行動データ収集が有効である〜500m の通話範囲をカバーするマイクロセル方式と考えられるが、既存の調査手法では信頼性の高いを利用しているため、発信者が使用している基地局データを収集できる可能性は低いものと思われる。

を特定することで、半径数ｍ〜数百 m の精度で発信

ここで、技術開発の目覚しい近年の高度情報機器者の位置を特定できる。PHS 発信者が使用しているを利用することで、非記入型の調査により、詳細な基地局アンテナの緯度・経度と時刻、または複数の４）交通行動時空間データを収集できる可能性がある 。 基地局の電界強度を利用して計算された緯度・経度
例えば、GPS(Global Positioning System)は数 cmと時刻の情報を提供する仕組みとなっている。

〜100ｍの精度で位置、時刻および速度のデータを位置情報を得られる範囲は、PHS のサービスエリ自動的に収集可能であり、特に自動車トリップの詳ア内に限られるが、PHS 端末をポケットやバッグの細な移動実態データを得るのに適している。しかし、中に入れておくだけでも基地局電波が到達可能であ

徒歩や公共交通トリップのデータ収集には、携帯性や駆動時間などの問題があり適用は困難である５）。
人の交通行動時空間データを収集する目的では、建物内でもデータが収集でき、しかも携帯性に優れたれば位置データを得られ、携帯性に優れる点が長所である。また建物内や地下鉄構内等でも位置データを収集できる可能性があり、さらに建物名や階数のPHS(Personal Handyphone System)の 位 置 情 報データまで収集できる場合もある。しかし、時速約サービスを活用できる可能性がある。PHS を携帯す

50km 以上で移動中はデータ収集の可能性は低く、位ることで行動時空間データが収集可能であれば、調置特定に数秒〜数十秒かかるため、位置データ取得

査票記入形式調査における負担が特に大きいと考えが可能な時間間隔は GPS よりも大きいという特性「ポジションビュー」側では、調査期間中 AM5：がある。

00〜PM11：00 までの PHS データを収集する設定（２）データ収集システム
PHS の位置情報サービスを利用して、トリップとした。調査対象者の負担を軽くする目的で、外出の時空間データを収集・分析するために必要な機器ず、5 分間隔で位置データを自動的に収集すること

は、①位置情報サービス対応の PHS 端末、②位置情報センターにアクセスして位置データをダウンロードするためのホスト用パソコンおよび PHS 端末

時に PHS を携帯することで一切の操作を必要とせができる「位置定期取得型」を利用した。ホスト用
パソコン側は、定期的に位置情報センターに電話を（または ISDN 回線）、③パソコンにおいてデータかけ、センターに蓄積されている位置情報をダウンを表示・分析する GIS ソフトウェアである。本研究ロードする。

では、NTT 移動通信網（株）の「いまどこサービス」に加入し、富士通ソーシアルラボラトリ（株）のソフトウェア「ポジションビュー」を利用することで、４．分析（１） PHS データの収集確率と位置データの特性同時に複数人の位置データを収集する。位置データ

調査期間中の PHS 位置データ収集確率についての取得方法としては、「位置問い合わせ型」、「位置記す。「PHS のサービスエリア外にいた」、もしくは定期取得型」、「随時自己申告型」の３種類の方法が「PHS のサービスエリア内だが建物内など電波の利用可能である。「位置定期検索型」を利用すること届かない場所にいた」、さらに「時速 50km 以上でで、PHS 端末を携帯した人の位置データを定期的に自動的に取得することが可能である。
まず、位置情報センターからの呼び出しに対して、PHS 端末は利用した基地局アンテナの ID 情報をセンターに通知する。センターでは ID から検索される位置情報データを蓄積しており、PIAF（PHS）または ISDN 回線を利用してホスト用パソコンに定期的にダウンロードする。「ポジションビュー」ソフトウェアによりデータを保存し、独自プログラムにより GIS（MapInfo）用データに変換して GIS 上で表示・分析を行う。

移動中」の場合に位置データを取得できないことになる。よって、全検索回数に対して位置データの取得に成功した確率は、調査対象者の居住地や活動場所の違いから大きな差が見られた（表 1）。また、在宅時には、一定の場所に PHS が設置してあるにもかかわらず、複数のアンテナ基地局にアクセスする
ため位置データは一点には定まらず、自宅中心との差は最小 8m〜最大 500ｍ程の差となる場合もある。
これは、PHS がアクセスするアンテナ基地局は、自宅周辺のアンテナ基地局の設置状況、自宅での PHSの設置場所、アンテナ基地局の回線混雑状況に依存

３．調査概要するため、調査対象者によって自宅と PHS データ

将来的に高齢者人口比率が全国一となる秋田県のが示す位置との差にも、ばらつきがある結果となっ県庁所在地秋田市において、PHS サービスエリア内た。しかし、これらの位置データを示した場合に在に居住し、無職高齢者のいる 13 世帯の無職高齢者宅していると定義すれば、それ以外の位置データが20 人および各世帯内の高校生以上の世帯員 10 人、得られた時は外出していると解釈してよいものと考計 30 人を調査対象者とした。平成 11 年 2 月 22 日

えられる。

（月）〜2 月 28 日（日）の 7 日間、外出時に PHS（２）トリップ数の比較

端末を携帯してもらい、さらに毎日のトリップ、活動日誌を調査票に記入してもらう。調査前日までに各世帯を訪問し、調査方法および調査票への記入の図２左図は、あるサンプルのある 1 日の調査票データを時空間上に表現したもの、すなわち時空間パスを示したものである。また、図２右図は、PHS データを時刻順に線でつなぎ、時空間上に表現したも仕方について説明をした。また、対象世帯の自宅内のである。両者を比較することによって、PHS デー

で PHS の通信可能な場所に充電器を設置し、在宅タからトリップを特定した。表 1 に、トリップ調査、時は常時その上に PHS 端末を置いてもらうようお活動日誌調査、PHS データからそれぞれ特定される願いした。

トリップ数、サイクル数（ホームベースト・トリッ表1PHS データ収集確率、トリップ調査・活動日誌調査・PHS によるトリップ数の比較

世帯 個人 位置 外出 総 ﾄ ﾘ ｯ ﾌ ﾟ 数 ﾄ ﾘ ｯ ﾌ ﾟ 調 活 動 日 PHSデー PHSデー PHS 携 総 ｻｲｸ ﾙ数 ﾄ ﾘ ｯ ﾌ ﾟ 調 活 動 日 PHSデー PHS 携
NO NO データ 日数 (A)+(B)+(C) 査 ﾄ ﾘ ｯ ﾌ ﾟ 誌 で 回 タで回復 タでわか 帯忘れ (D)+(E)+(F) 査 ｻ ｲ ｸ ﾙ 誌 で 回 タで回復 帯忘れ数(A)取得
復 ﾄ ﾘ ｯ ﾌ ﾟ ﾄ ﾘ ｯ ﾌ ﾟ 数 る ﾄ ﾘ ｯ ﾌ ﾟ ﾄﾘｯﾌﾟ数
数(D)復 ｻ ｲ ｸ ﾙ ｻ ｲ ｸ ﾙ 数 ｻｲｸﾙ数
確率数(B)
(C)
数数(E)
(F)
11 96.8%
6217
1044
17935
182
2 97.7%39702723300
1
3
3 76.7%618
18001306600044 89.7%
618
180012666002
55 81.3%
7
20200081099005高5
6 62.3%72723226611
101036
7 73.7%7222002182
11100126
8 81.3%000000000000
齢7
9 72.5%
7
41
3902
34
0
15
140
10
7
10 78.1%
6
17
17
00
160
6
6000
8
11 94.5%
3
11
902
60
5
4
0
10者
8
12 93.2%
6
19
19
0
0
120
8
8000
9
13 91.6%
527
1809
19
511
7042
9
14 90.2%
24310312110110
19 96.5%
49621724310111
23 64.9%618151260971
1012
24 67.9%
410100054
4
4002
1225 84.0%
14202
20100
1012
26 59.9%732
3101
1891212004
13
30 69.0%
6
16
1501
511
6600
4
総トリップ数、総サイクル数に
100%
86.6%
4.7%
8.7%
58.6%
21.9%
100%
86.2%
6.5%
7.2%
25.4%
対する割合
915 34 1%
717150211088000916 70.7%
72626
00
127
11
11004
非
10
17 65.5%
6161303133
76011
高10
18 53.6%
723
2201
184
11
1001
2
齢
11
20 68.8%7222101
14888002者
11
21 45.9%642
19
2035172010100
71122 80.9%
6
15
1500
10
36
6001
13
27 97.0%26402242101
1
13
28 34.7%
7
58
58
0030
6
19
19003
13
29 33.4%
6
23
22
01
170
7
7000
総トリップ数、総サイクル数に100%
86.7%
8.1%
5.2%
53.2%
21.0%
100%
86.9%
10.1%
3.0%
21.2%
対する割合

12 人、非高齢者７人が、トリップ調査と活動日誌調プ数）などを示した。

トリップ調査票とダイアリー調査票を比較すると、 査で抜け落ちたトリップを PHS データから回復す高齢者で５人、非高齢者で１人が、トリップ調査票ることができた。既存研究において、活動日誌調査で抜け落ちたトリップを活動日誌調査票から回復すにより、トリップ調査で抜け落ちたトリップを回復ることができた。さらに PHS データから、高齢者できることが確認されているが、本調査でも同様の時間

時間
PHS データから形成される時空間パス

調査票データ−活動調査票データ−移動
PHS データ（時空間）
PHS データ
（空間）
活動場所

活動場所

活動場所

活動場所

自宅

図２

活動場所

都市平面

自宅

調査票データおよび PHS データから形成される時空間パス

都市平面

傾向が見られ、さらに PHS データから活動日誌調

データの特性に関して検討した。分析において、明査でも抜け落ちるトリップが存在することがわかっらかになった点を以下に挙げる。

た。また、高齢者の方が総トリップ数および総サイ・トリップおよび活動日誌調査データと PHS デクル数に対して調査票で抜け落ちるトリップ数、サータを比較することで、活動日誌調査でも抜け落イクル数の割合が高く、外出時に携帯し忘れた確率ちるトリップが存在することがわかった。

も若干高いことがわかる。

・（３） トリップの出発・到着時刻に関する分析

今回の調査においては、PHS データから特定され調査票記入の際に、出発・到着時刻の誤差が存在し、非定常的なトリップにおいて、さらに高齢者においてその差は大きいことがわかった。

るトリップの出発・到着時刻と、実際の出発・到着以上の結果から、既存の調査票記入形式の交通行時刻との誤差は 5 分であると考えられる。ここで、動調査ではデータ精度に限界があることが伺える。

調査票に記入されたトリップの出発・到着時刻と、PHS データから特定される出発・到着時刻の比較を行う。図３は、両データの出発・到着時刻の差の分

将来的には、PHS システムのコストも下がり、腕時計型 PHS 端末などの普及により、端末の携帯し忘れの問題が克服されれば、特に高齢者の交通行動調査の補完・代替調査として有用であり、正確な行動布を、高齢者のトリップ（全て非定常目的）、非高齢時空間データを容易に得ることが可能となるものと者の非定常目的トリップ、非高齢者の定常目的トリ考えられる。今後の研究課題としては、PHS データ

ップ（通勤・通学）別に示したものである。非高齢によって補完・修正された行動データを用いて、一者定常トリップでは、60％以上が±5 分以内であり、日あるいは複数日の、さらに世帯員の制約などを考毎日ほぼ同時刻に出発しているためか、調査票に正慮して高齢者の活動交通パターンを明らかにしてい確な時刻を記入していることが分かる。しかし、分布は非高齢者非定常、高齢者の順に大きい値にシフトしている。よって、非定常的なトリップ、さらにきたいと考えている。
また、現在東芝では（株）ローカスのシステムを利用して、複数の PHS 基地局情報を基に高精度の位置データを 15 秒という短い間隔で取得できるシ非高齢者よりも高齢者で、調査票記入に際して出ステムを商用化しており、今回利用したシステムよ発・到着時刻の記入誤差が大きいことがわかる。特りもさらに高精度の時空間データも得られる。それに高齢者の約 10％のトリップは 45 分以上の差があらのデータにより、今までデータ精度の面から分析

り、出発・到着時刻を大きく勘違いして記入してい不可能であった様々な交通現象の分析、政策の評価ると考えられ、調査票記入形式調査では正確な時刻に有効な情報を提供する可能性は大いにあるものとを把握できない危険性が高いことが示唆される。
５．まとめ
本研究においては、PHS の位置情報サービスを併用して、無職高齢者世帯に対して一週間のトリップ調査および活動日誌調査を行い、得られたトリップ

非高齢者定常非高齢者非定常高齢者

0%図３20%40%60%80%考えられる。
なお本研究は、「ITS に関する基礎的先端的研究（建設省土木研究所からの受託研究）」の一部として実施されたものである。関係各位のご協力に深く謝意を表する次第である。
参考文献

1) 杉恵頼寧, 藤原章正,末永勝久(1988), 活動日誌を用いた交通調査の有効性, 第 23 回都市計画学会学術研究論文集,
pp.409-414
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±25～35分 イアリ調査を用いた郊外部の週末交通行動に関する一考察,
第 17 回交通工学研究発表会論文報告集, pp213-216±35～45分 4) 社団法人土木学会 交通調査技術検討小委員会(1998), 総±45分～
合交通データ検討分科会 第 1 回分科会資料
5) 大森宣暁, 室町泰徳, 原田昇, 太田勝敏(1998), 交通行動調査への GPS の適用可能性に関する研究, 第 18 回交通工学
研究発表会論文報告集, pp.5-86) 特集 どっこい元気だ”PHS”, エレクトロニクス 1998 年
100%
11 月号

調査票と PHS データの出発・到着時刻の差