2022.3.15
自己点検・評価委員会
AI・データサイエンス教育センター
副専攻「AI・データサイエンス」2021 年度の活動の点検と評価

2021 年度 前期
取り組み

内部評価

評価理由
4 月 2 日に申請書類を提出し、6 月 30 日に認定通知を受けた。2021 年度 1 回目の認定では、全「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度(リテラシーレベ

国で 11 校が選ばれた。(国立大学 2、私立大学 5、高等専門学校 4)Sル)」の認定2020 年 12 月から申請の準備を開始し、必要な対策を行ってきた。具体的には、AI・データサイエンス研究会内規の策定、自己点検・評価体制の確認、認定要件(科目配置・シラバス等)への対応、ホームページの充実、リーフレットと履修の手引きの作成、履修者アンケートの実施などである。
2021 年 4 月より、AI・データサイエンス教育研究会を AI・データサイエンス教育センターに昇組織の刷新A格させた。AI・データサイエンス教育の熱意を学内外に示すとともに、長期的な組織の取り組みを後押しするものである。昇格にあわせて研究会内規を規程化し形式を整えた。
2020 年度より準備を行ってきた新カリキュラムを施行した。前年度から新規科目の追加と科目区分の変更を行った。新規科目は「AI・DS(データサイエンス)へのいざない」、科目区分は分野の「情報」「統計」「専門領域」、段階の「導入」「基礎」「応用」の導入である。
「AI・DS(デ2021 年度カリキュラムの開講

Aータサイエンス)へのいざない」は、初学者が「楽しく」「分かりやすく」学ぶことを目指したものである。科目区分は、学修の体系性や順序性を大枠で示し、履修の目安とするものである。より詳細な 3 学部の「履修モデル」を作成し、在学生向けホームページに公開した。副専
攻の必修科目や各学部の推奨科目も整理した。

副専攻 3 つのポリシーの策定

A

副専攻内の教学マネジメントの観点から、3 つのポリシーを策定し、ホームページ等を通じて公開を行った。アドミッション・ポリシーに相当するものには「求める学生像」を、ディプロ

マ・ポリシーに相当するものには「修了証授与の方針」を、カリキュラム・ポリシーには「教育課程編成・実施の方針」を定めた。
2021 年度の前期集中講義として「AI・DS(データサイエンス)へのいざない」を全 8 回のオンデマンド形式の動画で開講した。6/1 開講～7/20 確認試験。各回の担当教員がスライドを作成「AI・DS(データサイエンス)へのいざない」の開講

Aし、音声を録音、動画化して YouTube に限定公開した。Moodle に動画を公開するとともに、小テストを毎回実施。履修者は 59 名(経済学部 50 名、国際学部 9 名。全て 1 年生)で、履修者のうち確認試験を受験した者は 34 名となった(受験率 57.6%)。履修者の増加と受験率の向上に課題が残った。(2022 年度 事前 Moodle 研修を検討)
3 月 19 日～24 日まで、本副専攻の履修者に対して KCN を通じたアンケートを実施した。全体の回答率は 45.7%(53/116)となり、「この副専攻は学部学科の勉強にも役立つと思いますか」では全体の 86.8%、「他の学生や今後に入学してくる新入生に勧めたいと思いますか」では 84.9%

履修者アンケートの実施Aが肯定的に回答した。本調査の結果は、プログラム認定制度申請の根拠資料にも活用することができ、有意義な調査となった。「AI・データサイエンスに対する興味・関心が高まりましたか」では、66.1%が肯定的である一方、32.1%は「変わらず」と答えた。学生の興味・関心をさらに高めるカリキュラム、授業、教材の開発が望まれる。(2022 年度「AI・DS へのいざない」
企業事例紹介の追加を検討)
高等学校の学習指導要領の改訂と改定後の本学入学者への対応のため、一次調査を行った。本副専攻の 2025 年度カリキュラムでは、「情報Ⅰ」必修化への対応が必須であり、変更点の確認を行高校新学習指導要領の研究Aった。主な学習内容は、「情報社会の問題解決」「コミュニケーションと情報デザイン」「コンピ
ュータとプログラミング」「情報通信ネットワークとデータの活用」であり、それぞれに演習内容が設定されている。カリキュラムの検討時に具体的に活用する。(教員採用等を検討)
2021 年度前期時点の本副専攻履修者は、192 名である。2019 年度入学者(1 期生)61 名、2020 年度入学者(2 期生)91 名、2021 年度入学者 47 名となった。今年度 1 年生の履修者数の減少は、大履修者の増加

Bきな課題であり、入学時ガイダンスでの周知徹底、各学部教員への理解浸透、対外的な広報の充実など、対策を講じる必要がある。履修者数は、申込者の名簿を基にしているため、修了意思を持っていない学生もいることが予想されるため、学修状況の確認(取得単位等)を行って実態を明らかにする。(「見込み修了証」発行条件の追加を検討)
1 年生を対象とする説明会を 4 月 6 日に実施し、19 名の新入生が参加した。想定より少ない参副専攻説明会の開催

B加者であり、次年度の周知を工夫する必要がある。具体的には、全 1 年生のガイダンス資料にリーフレットや履修の手引きを同梱する(今年度は説明会参加者のみに配布)。説明会実施後に関連の授業で本副専攻の周知を行っており、追加の登録者を募った。
6 月 25 日にフォローアップ説明会を実施した。本副専攻の履修者とこれから履修を考える在学フォローアップ説明会の開催

B

生に向けて、動機付けとカリキュラムの概要や修了要件の説明、個別相談を行った。25 名(9 名が未履修者、16 名が履修者)の参加があった。十分に多い参加者とは言えず、在学生の認知向上が望まれる。(2022 年度後期就職活動前フォローアップ等を検討)

2021 年度 後期
取り組み

内部評価

評価理由
「AI・DS へのいざない」の必修化と「AI・データサイエンス実践」の新設の検討を行った。また、AI・データサイエンスに関する数学の基礎を身につけるため、「統計・導入」に「数学Ⅰ・Ⅱ」を新設した。修了要件(資格)にデータサイエンス数学ストラテジスト検定 2 級以上をカリキュラムの検討A追加した。2024 年の高等学校「情報Ⅰ」の必修化と大学共通テストへの教科の追加、入学者へのカリキュラム適応のため、新学習指導要領の確認を行った。
「情報社会の問題解決」「コミュニケーションと情報デザイン」「コンピュータとプログラミング」などの広範な内容が学習されることが確認された。本副専攻の 2025 年度カリキュラムの大幅な変更も視野に入れ、ロードマップに従って進めている。
AI・データサイエンス教育の全学的な展開に向けて、2022 年度入学者からの全学必修化を図っ「AI・DS へのいざない」必修・2 単位化た。経済学部と国際学部では、1 年次の必修科目として開講することが決定した(教育学部は選A択の教養科目)。併せて 2 単位(15 回)に拡充することも認められ、2022 年度前期では追加の内容を分担して作成することとなった。企業による AI・データサイエンスに関する事例紹介を含めることも予定しており、交渉中である。新入生の Moodle の円滑な利用に障害があると考えられるため、利用方法の説明を後期ガイダンス時（9 月 15 日）にセンター教員全員で行うこととした。
応用基礎レベルへのカリキュラム充実のため、PBL 科目の新設を検討し、2022 年度カリキュラ「AI・データサイエンス実践」(PBL科目)

Bムに記載することとなった。3 年生対象科目で実際の開講は 2024 年度後期となる。企業との連携による実データ・実課題の活用が必要だが、連携先企業や内容・方法等が未決定であり、2022 年度に具体的な計画を作成する。(2022 年度の活動計画に入れ、内容・方法等を検討)「リテラシー」「応用基礎」の 2 段階による履修方式が認められ、2022 年度カリキュラムの改訂を行った。リテラシーでは、「情報概論」「データサイエンス総論」「AI・DS へのいざない」

修了証・見込み修了証

Aの 3 科目の単位を取得した場合に卒業時に修了証(リテラシー)を発行する。応用基礎では、本副専攻に申請を行った上、必修 16 単位を含む 24 単位以上と資格 1 つ以上を取得した場合に卒業時に修了証(応用基礎)を発行することとした。3 年後期終了時または 4 年前期終了時に 18 単位以上を取得している場合に見込み修了証を発行する。
修了者にデジタル証明書を発行するため、一般財団法人オープンバッジ・ネットワークに入会

オープンバッジの導入Aした(2022 年 3 月 1 日から)。修了者への発行に向けて、デザインの作成を行っている。他大学でも導入が相次いでおり普及が予想されるため、本副専攻以外のプログラムでの利用についても学内の周知を図っていきたい。(各種委員会等で運用実績を報告)
AI とデータサイエンスの両分野に関する推薦図書を前期に約 100 冊、メディアセンターに配架

学生に対するサポート体制Aした。後期にも追加を行って、学生の自律的な学修をサポートする環境を整備した。推薦図書
は、「誘い、基礎、応用、発展」レベルに分類され、学修の進度に応じて選択できるよう工夫を行った。今後は、貸し出し回数や授業以外の学修時間についての調査を検討する。
『敬愛大学国際学研究第 35 号』に特集として本副専攻に関する 3 つの論文を投稿した。論文 1「敬愛大学における数理・データサイエンス・AI 教育」、論文 2「副専攻「AI ・データサイエ

国際学部紀要『国際研究』への投稿

Aンス」により実践する本学のリテラシーレベル教育」は、本副専攻への一層の理解を促す目的で、カリキュラムや主な科目の内容、履修状況等を報告している。論文 3「副専攻「AI ・データサイエンス」申請者の意識と敬愛大学生の AI ・データサイエンスに対するイメージ」では、2020 年 3 月と 2021 年 10 月の学生への調査をもとに分析を行っている。申請者が持っている本副専攻のイメージから今後の課題を明らかにした。
経営学科と国際学科の 3 年生に本副専攻の履修の動機や学修状況、将来の希望進路などを取材
履修者・修了予定者インタビューとホームページ・広報誌での紹介Aした。12 月発行の大学広報誌冬号に掲載したほか、ホームページの副専攻内でも紹介している。広報誌は、過去の接触者約 2000 人に配布した。ホームページは前年度の同時期と比較して訪問者数 253%(3258/1289)、新規ユーザー数 557%(1464/263)となっている(2022.2.17)。
オンラインセミナー「学生を主体に、より充実した柔軟な学びの提供 ―学士課程における副専攻プログラムの創意と実際」(地域科学研究会, 2021.10.11)において、森島教授による本学副専攻の解説が行われた。開設の背景やカリキュラムなどに関する説明を行い、本副専攻の認社会貢献・啓発等A知に努めた。2021.8.23 には、Between 情報サイトに本副専攻の紹介記事が掲載されたほか、「学校広報ソーシャルメディア活用勉強会(GKB48)」(株式会社シンクアップ)による取材を受けた。ちば産学官連携プラットフォームの 2022 年度 ICT リカレント講座で大塚准教授(教育学部)の講演を予定している。
学外のセミナーや説明会等に積極的に参加し、情報収集を行った。具体的には、本学が連携校として加盟する「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」のセミナーや文部科学省の説明会などへの参加である。情報収集が成果に結びついた例として、文部科学省説明会

情報収集活動

Aへの参加によるリテラシーレベルの認定、他大学の事例紹介の情報を得たことによるオープンバッジの導入決定などが挙げられる。2022 年度は、応用基礎レベルの申請に向けた情報収集、PBL 科目開設のための他大学の事例収集、実データ・実課題の活用のための他大学の事例収集を中心に行っていく。
「令和 3 年度私立大学等経常費補助金特別補助」への申請を行った(2022.1)。ア～ウの 3 段階

特別補助申請Aの調査に対して、全項目に適合している。採択の回答は 4 月以降になるが、支給された場合の用途について検討を行っていく必要がある。(2022 年度学修支援チャットボットの導入等を検討)
申請に向けた準備として「大学におけるデータサイエンス教育に関するスキルセット及び学修応用基礎レベル申請B目標」と本副専攻科目との対応の確認を行った。
「1 データサイエンス基礎」「2 データエンジニアリング基礎」「3 AI 基礎」の領域における現行科目・学修範囲との対応を主に確認した。

PBL 科目が不十分であり、「AI・データサイエンス実践」として新たに科目を設けることとした。申請要件とスケジュールを確認し、2022 年度に取り組んで行く。
実データ収集の一環から野球部の投球データを測定できる機材を購入した。各投手の投球ごと学長裁量経費

Bの球速や球種、回転率、変化量などが測定できる。スポーツに興味のある学生の演習用データとしてどのような利用が有効かに関する検討に至っていないため、2022 年度に取り組んで行く。
2022 年 2 月末時点の副専攻申請者は、大学全体で 170 人で在籍学生数に対する割合の 12.8%である。学部別では、経済学部が 133 人(17.3)、国際学部が 37 人(11.2%)、教育学部が 0 人

履修者の状況B(0.0%)である。学年別では、1 年生が 59 人(13.0%)、2 年生が 81 人(18.6)、3 年生が 30 人(6.9%)である。(cf. 2022 年 2 月末時点の申請者の状況) 十分な申請者数と言えない状況のため、2 段階方式の運用に変更した。2022 年度以降は、リテラシーレベル 3 科目の確実な単位修得と応用基礎レベルの申請者数、修了者数について状況の把握を行っていく。
2021 年に大学評価(認証評価)を受審した。副専攻については、「基準 4 教育課程･学習成果」
で、「副専攻についても、どの組織がどのように教育課程の適切性について点検・評価を実施

内部質保証Bしたのか明確に示していない」との指摘を受けた。本副専攻(センター)の組織的な位置付けに不明確な点も残っているため、内部質保証推進委員会(仮)等の指示により適切に運用していく。

2022 年 2 月末時点の申請者の状況
経済学部
人数
1 年生
2 年生
3 年生
学部全体

申請者数

45

学生数

274

申請者数

65

学生数

251

申請者数

23

学生数

243

申請者数

133

学生数

768

割合
16.4%
25.9%
9.5%
17.3%

国際学部
人数
14106
16116
7109
37
331

割合
13.2%
13.8%
6.4%
11.2%

教育学部
人数
075
069
081
0225

割合
0.0%
0.0%
0.0%
0.0%

学年全体
人数
59
455
81
436
30
433
170
1324

割合
13.0%
18.6%
6.9%
12.8%