５台風における雷活動の特徴
中野

１

はじめに藤之（琉球大学）

TRMM 台風データベースにおける TRMM の観測軌道

TRMM に搭載されている LIS(Lightning Imagingを用いその観測軌道上で観測された LIS の雷閃光おSensor)の雷閃光データの解析から台風における雷よび発雷回数のデータを台風詳細情報と対応させ、の発生場所が 5 月〜9 月に発生する台風では台風の台風の中心から発雷場所までの距離を算出し、また中心から約 1 度(約 100km)では中心付近の雲の有無

発雷時刻における台風の中心気圧を調べた。それにに関わらず発雷せずスパイラルレインバンド上で発基づき以下のことを解析した。

雷することが多く、10 月〜4 月に発生する台風では①

全 48 台風それぞれの台風中心から 5 度までの発中心付近、約 1 度(約 100km)以内で発雷することが雷回数の平均数(1 台風１観測あたりの個数)。

多いことがわかった。（中野,2004）[１]最終目的で②

全 48 台風全てにおける台風中心から 5 度まで(1ある台風循環場における発雷機構の解明に向けて、度ごと)の発雷回数の累積数と台風中心からの今回は雷の発生した場所における LIS の発雷回数の距離との関係。

データを用いて、前回関連が見出せなかった台風の③台風の中心気圧 (900hPa から 1000hPa まで中心気圧と発雷について調べ、台風における雷活動10hPa ごと)と発雷回数の相対度数との関係、おの特徴について解析を行った。

よび発雷の有無と中心気圧との関係。

２

データ

４

結果

・TRMM 台風データベースの台風データ(2003 年と

図 1 は 2003 年と 2004 年に発生した全台風(全 502004 年に発生した全 50 台風中 TRMM と LIS の観測台風中 48 台風)の１観測あたりの発雷回数である。

欠損分を除いた 48 台風)

縦軸は発雷回数、横軸は台風番号である。雷活動が・Global Hydrology and Climate Center(GHCC)サイ

活発な台風とそうでない台風があり、特に 2003 年、トの LIS データ(発雷位置、発雷時刻、発雷回数)

2004 年ともに台風 7 号において雷活動が顕著だった。

・アルゴス気象センターの台風詳細情報
解析方法

Lightnings

400

Numbers of lightning

３350

2003 Tropicalcyclones

300250200150

2004 Tropicalcyclones

1005001234567891011121314151617181920212223

Tropical cyclones number

図１

１観測あたりの発雷回数-13-242526272829ものである。)
Tropical cyclones accumulated
numbers of lightning35000
2y = 1737.1x - 1274.1x + 1236.1
R2 = 0.9932

30000

中心気圧が下がるにしたがい雷の発生個数が減少している。中心気圧 960hPa を境に雷の発生個数の増減

80000070000025000が明瞭に分かれている。

60000020000

50000015000

400000area

Accumulated
numbers oflightning

台風の中心気圧が高いほど雷の発生個数は多く、Accumulated
numbers oflightning
900000 area

30000010000

The incidence probability of lightning

2000005000
00012345Lightning
No lightning

100000160.9

Radius (Geographical degree)

0.8

Probability

0.7

図2

累積発雷回数曲線と面積曲線

主軸は累積発雷回数、第２軸は円の面積、横軸は台風

0.60.50.40.3中心からの距離を示す。

0.2
0.10

図２は全 48 台風の発雷回数を緯度幅 1 度づつで合

900

910

920

930

940

950

960

970

980

990 1000

Central pressure

計し、さらにそれを緯度 1 度づつ 5 度まで累積し曲線を引いたものであり、また緯度 1 度ごとの円の面積をあらわす曲線を引いたものである。
（例えば、0

図4度以上 1 度未満の発雷回数の合計と 1 度以上 2 度未

雷発生確率
縦軸は確率、横軸は台風の中心気圧を示す。

満の発雷回数の合計の累積値が 1.5 度の点としてプ
図３の解析データを発雷の有無で分け、中心気圧ロットされている。)

ごとに雷の発生確率を求めたのが図４である。

雷の発生個数が台風の中心から離れるにしたがって増加しており、面積の曲線よりも傾きが大きい傾

発雷回数０回として TRMM の観測時に発雷がない向にある。このことから雷の発生個数の増加は、台場合が解析データには含まれている。これをもとに風円の面積が増加したことによるものだけではない

発雷回数が０回であれば発雷なしとし、発雷回数がといえる。

１回でもあれば発雷ありとして、雷の発生確率を求めたものである。

Average numbers of lightning

中心気圧が 1000hPa から 960hPa くらいまで雷の発Average numbers of lightning

250200

生確率はほぼ同じだが、発雷ありの確率のほうが高く推移し、960hPa を境にそれ以降は発雷なしの確率

y = 0.9711x - 872.17
R2 = 0.5067のほうが高くなっている。よく発達した台風ほど雷150の発生確率は抑えられる傾向にある。
10050５0
900 910 920 930 940 950 960 970 980 990 1000

まとめ

以上の解析により、台風における雷活動の特徴としCentral pressureて以下のことがわかった。
図3

平均発雷回数① 雷活動が非常に活発な台風とそうでない台風が縦軸は平均発雷回数、横軸は台風の中心気圧を示す。

図３は全 48 台風の発雷回数を気圧幅 10hPa ごとに合あるということ。

計し、気圧ごとの相対度数（気圧ごとの平均発雷回数）と標本標準誤差を求めたものである。(例えば、910hPa の点は 900hPa 以上 910hPa 未満の発雷回数の②

台風における活発な雷活動の領域は台風の中心から外側に向かうにつれ増加していること。

合計を、その度数で割り、相対度数をプロットした-14-

③ 台風の中心気圧が高いほど雷活動は活発であり、雷が発生する確率も高いが、台風の中心気圧が低くなると雷活動は抑えられる傾向にあり、発生確率も低くなる。その境が台風の中心気圧960hPa であるということ。
６

今後の課題

今回は台風における雷活動の特徴として、TRMM の発雷回数のデータを、台風の中心から５度までの範囲に限定して解析を行った。雷活動には台風の中心気圧との関係があることがわかった。台風において雷が顕著な現象として認識されにくいのは台風の通過地点と、そのときの中心気圧の条件が、日本付近では雷発生確率の低いときに該当しているためだとも考えられる。今後はどのような要因によって雷の活動が左右されているのかさらに研究を進めていく
つもりである。

参考文献[１]

中野藤之(2004)2004 年度例会誌
第 33 回 20 番｢台風における発雷分布｣-15-