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Climate Smart Agricultureの現在と可能性
春名聡子
Research Analyst
International Food Policy Research Institute

+IFPRIとCGIAR IFPRI(International Food Policy Research Institute）:途上国の食糧政策の研究機関。スタッフ500人、アフリカアジアに地域オフィス。マクロミクロ経済学、栄養学、政策学、自然科学
 CGIAR(Consultative Group on International AgriculturalResearch): 食糧安全保障に関する15研究機関（国際機関）のコンソーシアム。マルチドナートラストファンド（理事：世銀)。途上国農業のリサーチ予算の10％
 IFPRIは他CGIAR下の機関と協同で戦略課題に取り組む（e.g.

Climate Change, Agriculture and Food Security)。ディング
 トップクラスのリサーチ＋Impact makingへ+

伸びる食糧需要と広がる栄養の偏り 2050年に世界の人口は96億人、食糧需要は+60％（BAU）
 肥満46％、微量栄養素欠乏12％、栄養不足12％+

気候変動のインパクト 旱魃、洪水の増加（特に熱帯・低緯度地帯）、異常気象 気候帯自体の変化・海面上昇による作付可能地域の変化
 病虫害
 異常気象によるロジ・保管時のロス 資源紛争（水・土地）、食糧価格上昇
 脆弱層の農民がさらに脆弱に
2050年西アフリカのメイズの収穫量変化

Source: Jalloh et al, 2013.

+

農業セクターの温室効果ガス
 世界の排出量の15−29％
 土地利用変化(世界の排出量の12-18%)の75％が農業由来
 80−90％:生産、10-20%:投入物生産・加工・輸送・販売・廃棄

Mt-CO2eq

地域別

農業生産段階の温室効果ガスの排出源

メタン

メタン

N2O

CO2

CO2

Source: Vermeulen et al, 2013

+

気候変動＝変化・不確定性・資源制
約の時代の食糧生産パラダイム？
 生産高拡大と貧困削減のための 耕地面積拡大、高投入量・技術集約型農業

 単一作物生産→温室効果ガス→ 脆弱性（環境ストレス） 気候変動適応のための 技術集約型農業（e.g.

農業ダム＋大規模灌漑）→（水）、温室効果ガス
 60年代と異なるパッケージとビジョン要

資源競争

カリフォルニアの水危機

+

農業開発ファイナンス






課題別のファイナンス・政策フレー
ムワーク
Official Development Assistance (ODA);
Foreign Direct Investment;
Private domestic sources
Funding from charitable foundations, NGOs, and farmerorganisations.






気候変動ファイナンス







気候変動緩和政策

The Green Climate Fund
Regulated carbon markets such as the Clean Development Mechanism (CDM)
National Appropriate Mitigation Actions (NAMAs) and theAdaptation fund of UNFCCC;The Climate Investment Funds administered by multilateraldevelopment banks
Voluntary carbon markets;
Company supply chain standards on climate and ecocertifications, and funding from charitable foundations,NGOs and farmer organisations.

Nationally Appropriate Mitigation Actions (NAMAs)
Low emissions development plans

気候変動適応政策National Adaptation Programmes of Action (NAPAs)
National Adaptation Plans (NAPs)
Climate change adaptation plans

気候変動政策全般
climate action plans, and+

Climate Smart Agriculture(CSA)のアプローチ
 21世紀の（特に途上国〜新興国の）農業の主要3課題を解決する統合的フレームワークの構築（資金・政策・技術・実践：食糧安
全保障、気候変動適応、気候変動緩和）
 トリプルウィン（気候変動への適応、生産性の向上、温室効果ガスの削減）

生産性向上

気候変動適応気候変動緩和(コベネフィット的）+西アフリカのCSAの例:Zai + stonebund + tree planting

Adaptation

Productivity
100% more
Yield

Water retention
Soil conservation

Revenuefrom croptrees

CO2emission
C sequestration

+

Silvopastoral with Leucaena

Adaptation

Productivity

Water retention+300%
milk yield

Heat stressmanagement
Soil conservation+400%
weight gain
Productivetree: nutrition

CO2emission

methaneemission

C sequestration-25-50%emission+

Agroforestry (banana + coffee)

Adaptation

Productivity

Water conservation+50%
RevenueHeat management
Pest control: coffee
leaf rust
Soil conservation

CO2emission+15-30 ton/ha soilsequestration

+Conservation agriculture (mixcropping+reduced tillage+residue)
Productivity

Adaptation

Long termyieldimprovement

Water conservation
Heat management

Reduceweeding andtilling cost

Soil conservation

Reduceherbicides
CO2emission+ SOC

+他CSAに組み込まれる技術・マネジ
メントの例（アフリカ）+その他CSAで含まれるイシュー
 食糧ロスの改善（世界の食糧の３分の１）
 エネルギー・生産加工過程
 土地利用変化
 Climate Smart Eating?
 土地所有権、ジェンダー、エクイティ+Climate Smart Agriculture(CSA)の歩み
 2009年FAO（国連農業食糧機関）による提唱
 2014年9月、UN Climate SummitでCSA alliance結成
 各国政府、NGO、研究機関、国際機関、民間企業が参加
 ファイナンス（世銀他ドナー）、法的フレームワーク整備（各国政府他）、科学（研究機関他）の3グループ
 CGIARは科学グループをリード、IFPRIはAfrican Unionの諮問等
 World Bank: 農業案件の100％をCSAに

 農業セクターの気候変動対策は今後CSAのフレームワークで進む+CSA Allianceメンバー(09/14時点）

Costa Rica
FranceGuatemala
Ireland
JamaicaJapan
Lithuania
MexicoThe Government of the Federal Republic of Nigeria
Netherlands
New Zealand
NorwayRepublic of the Philippines
Spain
SwedenUnited Kingdom
United States of America
Vietnam (Ministry of Agriculture and Rural Developmentof the Socialist Republic of Vietnam)
Switzerland
Agriculture for Impact
The Alliance of Religions and Conservation (ARC)
Asian Farmers' Association for Sustainable RuralDevelopment (AFA)
Bosongo Community Veterinary and Agricultural project(BOSCOVET)CGIAR Consortium
Colorado State University
CSA Youth Network
Eastern Africa Farmers’ Federation
Environment Defence Fund


















Food, Agriculture and Natural Resources
Policy Analysis Network (FANRPAN)
GFAR
Yara International
Gates Foundation
Global Donor Platform for RuralDevelopment
Global Biotechnology Transfer Foundation
Global Research Alliance on Agricultural
Greenhouse Gases (GRA)IFDC/VFRCInter-American Institute for Cooperation onAgriculture (IICA)International Coffee Organization
International Fund for Agricultural
Development (IFAD)
Kellogg Company
McDonald’s
NEPAD Agency
Rainforest Alliance
Solutions from the Land
Southern African Confederation ofAgricultural Unions (SACAU)
SNV the Netherlands Development
Organisation
The Nature Conservancy
Tropenbos International
Uganda National Farmers Federation(UNFFE)
WalmartWorld Agroforestry Centre (ICRAF)
World BankWorld Business Council for Sustainable
Development (WBCSD)World Farmers’ Organisation
World
Food Programme (WFP)
YaraInternational

+CSAインディケーター（例） 既存のプロジェクトを評価し、CSA化を推進

Information

Weather

EnergySource: World Bank; CIAT; CATIE, 2014

NitrogenCarbonWater

+CSAのポテンシャル
 現時点ではアップスケールの事例はまだ少ないが イシュー横断の効率的・効果的な資金調達と政策実施
 スイートスポット：個別政策実施における相互矛盾を解決
 国際交渉を待たず、ボランタリーに実践を推進→UNFCCCの交渉に農業セクターを載せる下地作り

+IFPRIの研究例：Low Emission
Development project CSAのフレームの中でも、土地利用変化政策を組み込むための議論はこれから：生産性増・緩和・適応の3目標を土地利用政策内でどう調和させるか （このプロジェクトではダブルウィンが焦点です）

グローバル部分均衡モデ
ル（食糧生産セクター）

土地利用モデルクロップモデル

政策有効性の将来予測
コロンビア政府のLow emission development strategyの2030年における政策効果性の予測（農作物・牧畜・森林 分野横断）
60
Pasture reduction
10 million ha

Change in revenue (Billion USD)+

40

Pasture reduction
5 million ha

20
Zero Amazon
deforestation-1,800-1,600-1,400-1,200-1,000-800-600-400

0-200

Reduce Amazon
deforestation
to half
Palm expansion
0.75 million ha

0200-20-40-60

Palm expansion
1.5 million ha

Change in total emission and C stock (Million ton CO2 eq)

 Lessons learned:
 アップスケールとローカライゼーションの同時実現

 セクター間コミュニケーション

-80

+

Discussion & Questions

+Source: Vermeulen et al, 2013.