2022-6-9 (Thu.)
10:00 - 12:00
Japan Open Science
Summit 2022
D4 研究データの品質表示を考える

下⼭ 紗代⼦リンクデータ 代表理事/

ガバメント・
オープンデータの品質管理に向けた

インフォ・ラウンジ株式会社 取締役/
デジタル庁 データスペシャリスト※本セッションは個人の立場で参加しており、所属組織の見解を示すものではございません

取り組みEnterprise

PublicSectorCivic
Tech2022-06-09

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Integrated

Database

蓄積・共有されたデータにアクセスできることで研究が可能

Background:
分子生物学→バイオインフォマティクス
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Sayoko Shimoyama, LinkData3データは共有されないと…

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4価値は埋もれたまま

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Enterprise

PublicSectorCivic
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LinkData.org
オープンデータの作成と活用を支援するプラットフォーム
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Enterprise

PublicSectorCivicTech

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8所属企業の取組事例①

Issue

育なび
必要な人に必要な情報が届かない〜39データセットを統合、子育て情報配信をパーソナライズ
n従来、データは所管課ごとに管理されており、統合的に扱えていなかった
n住民向けの情報提供も非効率になっていた

行政ではデータもタテ割りで管理されがち
https://datashelf.jp/

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9所属企業の取組事例①

Solution

育なび〜39データセットを統合、子育て情報配信をパーソナライズ
n子育て関連のデータをデータ管理基盤：
Datashelfで統合し、オープンデータ化
n子育て世帯に向けてパーソナライズした情報配信を可能に
Sayoko2022-06-09
Shimoyama, LinkData

居住エリア、子供の年齢などに応じて、パーソナライズされた情報が届く
https://datashelf.jp/10Enterprise

PublicSectorCivic
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11所属企業の取組事例②

SCUEL
データベース〜医薬介護分野のビジネス支援
n国や自治体が公開している医療機関・薬局・介護施設のデータを統合・構造化してデータベースとして提供
n新規開業施設や営業日・診療科目等の詳細情報を入手できるため、製薬会社や医療機器メーカーの営業支援、経営分析等で活用されている
Sayoko2022-06-09
Shimoyama, LinkData

http://mecompany.me/service

12参考：SCUELデータベースの開発方法

公的な公開情報を収集・正規化・統合処理を半自動化。
さらに、データ提供先からのフィードバックを元に情報を強化。
公的機関

厚生労働省

都道府県

（市区町村・保健所等）（市区町村・保健所等）WEB入力SCUEL Projectパートナー
予約システム会社

医療系人材紹介会社

電話健康相談サービス

調査
検索プロバイダ・・等
データ活用

医療・調剤・介護サービサー

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SCUEL Projectパートナー

患者団体

医療機器メーカー
指摘

医療機関

病院のHP

情報収集

調剤薬局

WEB入力

介護事業所

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WEB入力

一般利用者

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オープンデータになっていないデータも多く、郵送ベースでの開示請求を頻繁に行わなければならず、非効率

データ利用
事業者視点でのガバメント・オープンデータの課題

オープンデータになっていても、PDF等
機械判読性の低いデータや品質の低いデータが多い
オープンデータポータルが国・都道府県・市区町村で連携しておらず、一箇所で探せない※一部地域では都道府県-市区町村間で連携されている

2020/12/2

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Enterprise

PublicSectorCivic
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2020年10月〜
データ戦略
タスクフォースに構成員として参加
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/dgov/data_strategy_tf/dai1/gijisidai.
html

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データ戦略はデジタル・ガバメントを実現するための重要戦略として策定が進められてきた（2020年度）
出典：2020年10月29日デジタル改革関連法案ワーキンググループ作業部会（第１回）
資料１−１
デジタル社会実現に向けたIT総合戦略本部の推進体制
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/dgov/houan_wg/sagyobukai/dai1/gijisidai.html

Sayoko Shimoyama, LinkData2022-06-09

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デジタル庁発足
以降、データ戦略は推進フェーズへ移行（2021年9月〜）

出典：第1回デジタル社会推進会議
資料1
新たな推進体制について
https://cio.go.jp/sites/default/files/uploa
ds/documents/digital/20210906_meeting_promoting_02.pdf

Sayoko Shimoyama, LinkData2022-06-09

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ベース・レジス
トリ整備はデータ戦略における大きな柱

出典：データ戦略推進ワーキンググループ（第1回）
資料2：ベース・レジストリのコンセプト（案）https://www.digital.go.jp/meeting/posts/icPUoaig

Sayoko Shimoyama, LinkData2022-06-09

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ベース・レジストリの定義
ベース・レジストリとは、公的機関等で登録・公開され、様々な場面で参照される正確性や最新性が確保された社会の基幹となるデータベース
出典：「ベース・レジストリの指定について」, 2021年5月26日,内閣官房情報通信技術（IT）総合戦略室決定, https://cio.go.jp/node/2764

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マイナンバー

個人
４情報

戸籍

氏名
住所
性別
生年月日

土地・地図法人

個人

個人
資格

法人
３情報

役員
資本金

マイナンバー法等の下マイナンバーを利用した情報連携（町字・地番）

法律等

その他

中央省庁
施設

法律・政令・省令

文字情報【eGov（総務省）】【（文字情報技術促進協議会）】

支援制度

イベント

【会社法人等番号、商号（法人【町字：電子国土基本図（国土地理院）】名）、【地番：不動産登記簿（法務省）】
本店（所在地）、役員、資本金：※
商業・法人登記簿（法務省）*】【法人番号：法人番号公表サイト（国税庁）*】※

事業所【 ミラサポPlus制度ナビ（経産省）】【生活再建支援制度DB（府防災）】【所在、不動産番号、地図データ：
不動産登記簿（法務省）】【官報（印刷局）】
届出認定 表彰【gBizINFO（経産省）】【EDINET（金融庁）*】

※

自治体
施設

不動産登記情報

法人
資格

決算情報
個人情報については、「マイナンバー制度及び国と地方のデジタル基盤抜本改善ワーキンググループ 」を受け、マイナンバー等を利用した情報連携の拡大に向けた検討を進める

※
アドレス

※

公共施設

地図情報

【凡例】 区分①

郵便番号
事業所DBの構築の仕組みを検討※具体的なデータの活用・整備方法等について要調整

区分②【電子国土基本図（国土地理院）】

オープン化

オープン化見込み

整備のあり方を含め検討

法人・土地に係る行政サービスにおけるワンスオンリーの実現等の新たな価値の創出【（日本郵便株式会社）】*既にgBizINFOと連携済みでありgBizINFOの活用も検討中

社会の基幹となるデータベース：

ベース・レジストリ
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SAYOKO SHIMOYAMA, LINKDATA

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ベース・レジストリ同士は連携している必要がある
nベース・レジストリは複数のベース・レジストリを相互参照することで、効果を飛躍的に増大させることができる。
nそのため、政府横断で方針を決定し、その方針に従い、各データの担当組織が責任を持ち推進する必要がある。

保有する

個人

法人
雇用される

氏名
性別
住所
所有不動産
所属組織

保有する

不動産
属する

生活する 住所、道路、地区
地図、地理情報

出典：データ戦略タスクフォース（第１回）, 令和２年１０月２３日, 資料２：ベース・レジストリの概要
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/dgov/data̲strategy̲tf/dai1/gijisidai.html

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保有する

Sayoko Shimoyama, LinkData

名称
法人種別
住所
所有不動産
社員名

活動する
場所を示す
市町村合併、法人代表者の変更などがあると、全ベース・レジストリの情報が連動して更新される必要がある

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データ品質管理フレームワークによるベース・レジストリ評価
３.４ベース・レジストリ推進のための仕組み
3) データ品質評価と公開
ベース・レジストリ候補になる主要データに対して、別途IT総合戦略室で策定するデータ品質管理フレームワークによる評価を実施し、その結果を公開する。また、国際的に相互参照可能なように、国際的な情報交換を実施する。2020年度末までにデータ品質評価の試行を実施する。

出典：データ戦略タスクフォース（第４回）別紙 ベース・レジストリ・ロードマップ（案）P.18
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/dgov/data̲strategy̲tf/dai4/gijisidai.html
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Sayoko Shimoyama, LinkData23データ品質管理フレームワーク：
2020年度末までに整備
データ戦略タイムラインの「喫緊に取組むこと」に位置付けられた

出典：データ戦略タスクフォース第一次とりまとめ（令和2年12月21日）P.46
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/egov/

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Sayoko Shimoyama, LinkData24データ品質管理ガイドブック（β版）
2021年6月4日公開 https://cio.go.jp/guides#renkeimodel2022-06-09

Sayoko Shimoyama, LinkData

25低品質のデータがあるとサービス全体に最後まで影響が残る
サービスにおけるデータのライフサイクル

品質チェック
正確性

データ設計

完全性

公開：
Webサイト

データ収集

一貫性
信憑性

コード最新性
標準適合性
アクセシビリティ

データ統合
クレンジング

データ処理

その他の利用：API

廃棄

クレンジング

データベースWebサイト

機密性

外部データ
取得

データ蓄積

効率性
精度

登録データA

追跡可能性
理解性

登録データB

可用性
移植性
回復性

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登録データC

以下を参照し作成：
ISO/IEC 25024:2015 Systems and software engineering -- SQuaRE-- Measurement of data quality
ISO/IEC 25012:2008 Software engineering -- SQuaRE-- Data quality model

Sayoko Shimoyama, LinkData26

まずは現状把握からはじめよう→データ品質管理ガイドブック
n自分の組織で運用しているサービスで使われている/公開されているデータの自己診断
データ所有者

n改善点を確認し、段階的に改善サイクルを回すことが可能（Maturity Model; 成熟度モデルによる評価）

n国際標準を用いた外形評価が可能
n客観的な基準を用いて改善の提案ができる
データ利用者

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Sayoko Shimoyama, LinkData

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ISO/IEC 25012（データ品質の評価）：データそのものの品質

データ品質管理
ガイドブックで採用した３つの国際標準

ISO/IEC 25024（サービス品質の評価）：データを使ったサービス実現プロセスに関する品質ISO/TS 8000-61（データ管理プロセスの評価）：データの整備から活用までの管理プロセスに関する品質
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Sayoko Shimoyama, LinkData

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ISO/IEC 25012（データ品質の評価）
1. 正確性 (Accuracy)

9. 効率性(Efficiency)

2. 完全性(Completeness)

10. 精度(Precision)

3. 一貫性(Consistency)

11. 追跡可能性(Traceability)

4. 信憑性(Credibility)

12. 理解性(Understandability)

5. 最新性(Currentness)

13. 可用性(Availability)

6. アクセシビリティ(Accessibility)

14. 移植性(Portability)

7. 標準適合性(Compliance)

15. 回復性(Recoverability)8. 機密性(Confidentiality)
利用者の視点から外形的に評価することが可能

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Sayoko Shimoyama, LinkData

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ISO/IEC 25012（データ品質の評価）
1. 正確性 (Accuracy)
データの基本は正確であること。
データの正しさを以下の点に着目して評価する。
評価項目問題となる例

n書式が正しいかn「同上」「〃」などの記述がある

n誤字脱字などはないか

n日付や数字が入るべき欄に「不明」など数字以外の文字列が記述されている

n意味的な誤りがないか
nデータに誤りはないか

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n住所が入るべき欄に電話番号が入っているnフリガナにカタカナとひらがなが混在している
Sayoko Shimoyama, LinkData

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ISO/IEC 25024（サービス品質の評価）
nサービスを提供するプロセスの品質をデータライフサイクルのステップごとに評価
nEC (European Commission) で検討されているインターオペラビリティのための品質評価モデル：iMAPS (Interoperability Maturity Assessment of a Public Service) も参考に評価項目を設定
データ設計

データ収集

データ統合

公開
データ処理

外部データ取得

その他の利用削除

データ蓄積

ISO/IEC 25024:2015 Systems and software engineering -- Measurement of data qualityより翻訳
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Sayoko Shimoyama, LinkData31

ISO/IEC 25024（サービス品質の評価）
3)データ統合
n複数データの統合時に、データ項目のマッチング、精度や単位の確認、コードのコンバージョンなどを正確に行う必要がある。データ統合時に品質の劣化を起こさない仕組みが整備できているかを評価する。
評価項目問題となる例

n重複データの確認プロセスがあるか

n有効数字の違う数字を単純に加算してしまう

nコード変換表など統合に関する情報を公開してい nコード変換表を公開していないので、詳細分析がるかできない
n統合元データの出所を明確にしているか

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n同一名の別法人のデータを結合してしまう

Sayoko Shimoyama, LinkData32

ISO/TS 8000-61 (データ管理プロセスの評価)
nデータ品質やサービス品質を維持、向上していくためにはデータ管理プロセス及び運用体制が重要
nISO/TS 8000のデータクオリティのプロセス管理の規格である part61 に沿って評価

導入
データ品質計画

データ品質管理

要求管理

データ仕様や作業の規定

データアーキテクチャ管理

品質戦略の管理

データ処理

データ転送管理

品質ポリシー/標準/調達管理

品質のモニタリングとコントロール

データ運用管理

品質導入プラン

データセキュリティ管理

データ品質改善

データ品質保証

本質課題の分析とソリューション開発

データ品質のレビュー

リソース規定データクレンジング

測定規定

データ品質管理組織の管理

データのルール非準拠を防止するためのプロセス改善

データ品質とプロセスパフォーマンスの測定

人材管理

測定結果の評価

Detailed structure of data quality
management (ISO8000-61) より翻訳

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データ関連
サポート

Sayoko Shimoyama, LinkData

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ISO/TS 8000-61 (データ管理プロセスの評価)
1) データ品質計画
nデータの品質を維持・管理していくためには、計画をたてて実行することが重要です。データ品質管理が計画的に行われているかを評価します。
評価項目問題となる例

n(応用) データ品質に対する要求の管理をしているか

n品質の要求要件や基準が明確になっていないため、何から手を付けて良いのか分からない。

n(応用) データ品質を維持・向上させる戦略の管理ができているか
nデータ品質ポリシー／標準／調達管理等のルール化ができているか
nデータ品質導入プランを持っているか

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Sayoko Shimoyama, LinkData

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成熟度モデル方式による評価
サステイナブル・レベル
基本レベル• 実現すべき機能・レベル

部分対応レベルアドホックレベル• 独自の方法で実施されている• 基本機能が実装されていない• データ作成者による改善がなければ、データとして利用するのが困難

2022-06-09• 基本の条件が一部で実装されている• データとして利用可能な充分な品質を満たしている• 基本機能を継続的に提供し、フィードバックをかけている• 継続性のあるデータ、コンピュータシステムとして統合が可能• 利用者側にてある程度の修復が可能であり、限定的な範囲でデータとして利用可能

成熟度モデル（Maturity Model）：
単純にできている/できていないで加点/減点する方式ではなく、現在の自分の組織の立ち位置を確認し、次のステップを目指せるようにするためのモデル

Sayoko Shimoyama, LinkData35データ品質評価ツール
nガイドライン付属の評価ツール
nExcelファイルで各項目の質問に対する実現レベルを答えるとチャートで可視化される
nデータ関連サービスの課題を明確にするとともに、他サービスと比較することでベンチマークが可能
n年に1回実施するなどで、その改善状況を公開するとともに、改善計画などを策定していくことが重要

https://cio.go.jp/guides#renkeimodel
Sayoko Shimoyama, LinkData2022-06-09

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政府相互運用性フレームワーク（GIF）
相互運用性の高いデータの設計をサポートするための技術体系を公開（2022年4月）
出典：政府相互運用性フレームワーク（GIF）（令和4年4月 デジタル庁）
https://www.digital.go.jp/policies/data̲strategy̲government̲interoperability̲framework/

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Sayoko Shimoyama, LinkData

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環境省
データマネジメント
ポリシー
データマネジメントの実施の一環としてオープンデータを位置付けて推進

出典：https://www.env.go.jp/press/109431.html
Sayoko Shimoyama, LinkData2022-06-09

38

データマネジメント：
データを適切に維持・管理するための取り組み
n業務においてデータを最大限に活かせる状態を作るための取り組み

利活⽤戦略

nその状態を継続的に維持し、よりステップアップすることを目指す
n目標に向かって活動が進められるように、組織全体の取り組みとして位置付けることが重要

2022-06-09

⾏政における成果（価値）の最⼤化

Sayoko Shimoyama, LinkData

運⽤

継続的・組織的に取り組む

設計・開発

データ品質の維持・向上

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データマネジメント
実践ガイドブック

①導⼊編

②運⽤編

データマネジメント実施計画の策定⼿順をガイド

データマネジメントの４つの重点テーマ別に⼿順をガイド

n具体的な作業を実施する
ための各種テンプレート（調査票サンプル）や作成例を提供
n政府相互運用性フレームワーク（GIF）の「実践ガイドブック」のうちの1つ
出典： https://www.digital.go.jp/policies/data_strategy_government_interoperability_framework/

Sayoko Shimoyama, LinkData2022-06-09

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ガバメント・オープンデータにおける品質管理：今後の課題
nデータマネジメントの重要性が局所的にしか理解されていない
nデータの品質評価をワークフローに組み込む必要がある
nデータエンジニアリングに詳しいわけではない、各府省のPMOやPJMOの方々に直接使って頂ける簡易なモデルを用意する必要がある
n自己評価のための項目と外形評価のための項目を分ける必要がある

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Sayoko Shimoyama, LinkData41

本資料に関するご質問・ご意見や、データ活用研修・ワークショップ開催のご相談などはこちらへお寄せください。

一般社団法人リンクデータ
代表理事 下山 紗代子
Email: support@linkdata.org

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SAYOKO SHIMOYAMA, LINKDATA

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