令和3年度
ボイラー・タービン主任技術者会議

TOMONI によるスマート保安支援と発電プラントデジタライゼーション

三菱重工業株式会社
エナジートランジション総括部 技術戦略室
デジタル戦略主幹 石垣 博康
三菱重工業株式会社
Mitsubishi
HeavyIndustries,
Ltd. AllRightReserved.
© MITSUBISHI
HEAVY
INDUSTRIES,LTD.
All RightsReserved.

2022年3月4日

目次

1. TOMONIとは
2. お客様の現場課題から脱炭素化までご支援
デジタル技術TOMONIの概要
3. 現場課題の解決をご支援するベーシックパッケージのご紹介
4. 異常予兆検知ほかデジタルソリューション
による運転・保守の高度化支援© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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1
TOMONIとは© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

3TOMONI とは- お客様、弊社、パートナー、、皆で作り、活用するデジタル技術- プラントライフサイクルの全てをサポート：試運転からアフターサービスまで- カーボンニュートラル社会実現を目指して。

ICTインフラ

O&M最適化

性能向上

運用性改善

AIの活用

共通デジタル機能

ノウハウの蓄積© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

インテリジェントソリューション

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TOMONI とはIT
Information
Technology
情報技術

デジタルパワープラント‒ データ分析による価値の創造‒ 物理モデルを活用した高度なシミュレーション‒ 経済性を軸にしたO&M分析

OT
OperatingTechnology
制御・運用技術

プラント最適化‒ 運転・保守経験‒ 主機の最適化制御、プラント制御の高度化‒ 最新IT技術と高度分析プラットフォーム

AI
高度な分析

運転のアップグレード

遠隔監視

オリジナル
サービス
プロバイダー

製品のアップグレード
メンテナンス
アップグレード© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

IT

Netmation& Edge Enabler

OT5

TOMONI HUB (Analytics and Performance Center)

2001-

2019-

オーランド

長崎

収集データ/ユ
ニット2,000 7,000
2016タグ/sec© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

マニラ

高砂

1999-

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三菱重工のデジタルはカーボンニュートラル実現の手段
現実的な脱炭素ロードマップを支援

デジタルによる お客様のカーボンニュートラル支援
インテリジェントソリューション

カーボンニュートラル実現のために、大きく変わる設備構成・運転制約・設備運用にもデジタルにより効果的な管理・制御を実現。多様化する保全業務にも効率化・高品質化で貢献。

プラントライフサイクルを通じたデジタル活用

カーボンニュートラルの為の自動自律プラント

建設試運転から保証期間、アフターサービスまで、一貫したデジタル活用で、お客様設備を最良の状態に継続維持。

発電プラントを「自動自律化」し、最適な運転保守の実現をご支援。

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7三菱重工Gの自家発向けトータルソリューション
1. 2050年カーボンニュートラルに向け、お客様のニーズ、ご要求デマンド（電力・蒸気等）に適した、“カスタマイズされた”エネルギーシステムを計画し、ご提案いたします。
2. 三菱重工Gが保有する多数のメニュー（ハードウェアからソフトウェアまで）、国内自家発シェアNo.1の強み、弊社の持つ幅広いネットワークを活用し、お客様事業の更なる改善、脱炭素化に貢献いたします。
最適なエネルギーシステム、自家発の運用改善をご提案

容量市場対応(ΔkW, kW)

多種多様な燃料・ 天然ガス・ バイオマス・ 副生燃料・ 廃棄物
・ 水素/アンモニア×ボイラー（新設、改善）

××
ＧＴコジェネ（新設、改善）ＳＴ（新設、改善）×
デジタル化

お客様のメリット

運転＆保守代行,アセットのオフバランス（出資、リース等）
運用最適化

燃料費削減
CO2削減
収入増

設備効率化、運用改善による経済性向上（キャッシュフロー改善）
カーボンニュートラルに向けた、CO2排出量の削減（脱炭素化）
三菱重工Gが基本計画段階から商務的、技術的にサポート
FSから詳細計画まで、お客様の業務を省力化• デジタルの力でカーボンニュートラル時代の新たな設備・運用環境への対応力強化、現状のO&M課題にも効率化・高品質化で貢献•••© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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2■お客様の現場課題から脱炭素化までご支援
デジタル技術TOMONIの概要© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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デジタルソリューションTOMONITM 全体像
脱炭素時代の新しい設備・新しい運転制約など新しい環境への対応に、デジタルの力で貢献
デジタルによる保全業務の効率化・高品質化で、新たな時代の経営課題の解決をご支援
まずは、直面課題の解決から継続的なご支援を通じて、将来のトータルソリューションへの道標にお客様の顕在的課題
業務効率化 人材育成
人出不足 技術伝承
働き方改革 デジタル活用
制度改革 設備老朽化・・・

設備のO&M向上
収益改善

TOMONIベーシックパッケージTOMONI アドバンスト

導入し易いベーシックコンテンツをパッケージ化

オンラインの遠隔監視やエンジニ
アサポートなど、顔の見えるデジ
タルサービスでお客様設備のO&M向上・収益改善をご支援

保全業務の効率化・高品質化人材育成、技術伝承、など現場課題を解決

TOMONI 保全スマート化●お客様の保全 ●データ・情報の●データの蓄積 ●データの分析
業務の理解
デジタル化
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~2050年
脱炭素化と収益性の両立
TOMONI アルティメット
・売電最適化(各種予測等)
・再エネ・蓄電池等との連携
・GT燃料転換・・・＋設備の増強・増設

お客様●保全の体系化・ スマート保全のご支援
高品質化
10TOMONIシステムアーキテクチャ概要

エッジ
AI燃焼振動回避

自動弁調整

AIボイラ
燃焼調整

AI-GT冷却
空気最適化

お客様

ユーザー

エッジアプリケーション
発電プラント

社内ユーザ｜RMC

KPI
Analyst

Pre-Act

プラント
性能監視

お客様向けアプリケーション

Secure GW© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

GTパーツ ST/GEN余寿命 異常予兆

ボイラ
運転診断

社内向けアプリケーション

PI System

クラウド

Microsoft Azure
11プラント接続とセキュリティ
発電所の安全運転とデータ漏洩の防止

エッジ

Power Plant

セキュリティHTTPS,InternetVPN,
IP-VPN, email, etc.
300-15000tags/sec, minPlant DCS
一方向データダイオード

クラウド

セキュリティ© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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プロセスデータを可視化、分析

データドリブンな業務プロセスを構築© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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更なるデータ収集と活用

プロセスデータだけではなく、様々なデータを活用する
オリジナル記録（整理前：お客様の“いつもの”フォーマット）

文書管理

点検管理

探す時間がムダ、、、
記録の評価が難しい、、、
過去との比較がし辛い、、、

検査データ

図面の保管が属人的、、、置き場がない、、、

毎年増える資料、、、……

現場保守の知識と経験

より良い工事計画© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

道工具管理
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3
■現場課題の解決をご支援する
ベーシックパッケージのご紹介★TOMONIベーシックパッケージ© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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お客様保全現場における課題ヒアリング結果
ご担当様

管理者様
学習

若手

配置転換

● 担当設備以外のことが分からない。サポートができない。
● 基本的な知識を身に着けたい。
ベテラン頼りで聞いてしまう。

P
膨大な量の記録A

DC

省力化/効率化

サポート● 資料探しに時間がかかる。
保管場所も分からない。
● 古い紙資料の劣化で判読困難。
● メンテナンス履歴をスマートに整理/管理したい。
● 資料作成に時間がかかる。
● メーカとのやり取りに時間がかかる。

ベテラン

人材育成
● ベテランの退職● 現場技術力の低下（基礎知識の不足）● 配置転換時、退職時の引継ぎ不良管理体制● 業務の属人化● 働き方改革、業務効率化

保全業務● 担当者間/メーカとのコミュニケーション不良● 業務全般のPDCAサイクル© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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TOMONI ベーシックパッケージ
お客様の日々の保全業務をご支援するため、ベーシックなDigitalコンテンツを集めたお役立ちサービスをご提案します

ベーシックパッケージ
１．メンテナンス履歴管理

お客様保全業務の重責● 技術資料の整理がつかない。

２．図書の電子化 & 全文検索

● 欲しい資料が見つからない。
● もっと気軽に問合せしたい。

３．気軽なお問合せ先
４．お役立ち情報配信● メンテナンス履歴を管理したい。
● 技術継承● 工事計画● 資料作成・・・・※これらのコンテンツのご利用にプラントとクラウドをつなげる必要はありません。

～日々の保全業務をもっと、スマートに～© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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TOMONIベーシックパッケージ（１/２）
４つのベーシックなデジタルコンテンツのご提供により、お客様業務の効率化・高品質化、人材育成・技術伝承等、現場課題の解決をご支援いたします。
◆保全履歴の管理・工事計画

by メンテナンスプランナ（2022年４月MF-111向けリリース）

点検記録や工事実績等のメンテナンス履歴の他、工事計画に必要な情報を纏めてご提供、定検時工事計画業務の効率化・高品質化をご支援。
データ・情報のデジタル化・蓄積等によりスマート保全の第一歩に。

◇お客様導入メリットイメージ

業務品質向上

計画外停止の未然防止

必要な工事の確実な実施
部品手配漏れの防止
緊急手配部品の削減※1：計画時間削減の数値は当社の目標値となります。

＜工事計画時間＞

過去履歴

未来計画

予算取用の工事計画資料を作成頂く時間
過去点検記録等確認時間

計画時間20％※1削減

工事予算のお纏め時間

etc…
継続使用のリスク説明

その他、定検後処理作業の効率化、人材育成、情報共有などの導入効果も期待いただけます。
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TOMONIベーシックパッケージ（2/２）◆図書管理・全文検索 by スマート検索◆お役立ち情報配信 by TOMONI Blog

完成図書・取説・技連などTOMONIクラウドに保管、 人材育成・技術伝承等の課題解決をご支援
図書検索を容易にし、資料探しの時間を大幅削減。

◇お客様導入メリットイメージ

資料探し時間80％※1削減※1：削減数値は当社の目標値となります。

◆気軽なお問合せ by TOMONI 掲示板

年間の書類を探す行為に要している時間：約80時間※２/人⇒1人とすると80h
削減時間(80%)：64h

弊社エンジニアへ、直接気軽にご質問
問題解決時間の短縮

・多数導入事例あり。
※2：コクヨ株式会社https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000107.000023621.html© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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メンテナンスプランナの概要
メンテナンスプランナ

定検履歴の整理と共有でお客様の工事計画業務をサポートいたします！
設備診断結果

整理・共有

過去結果

未来計画

継続使用のリスク説明© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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メンテナンス履歴の管理画面
部位選択① 選択した装置を構成する部位② GTのイメージ図（①で選択中の部位が分かり易く表現される）

工事/部品メニュー 一覧＜凡例＞◆：工事実施済み〇：次回定検推奨項目
Q：見積済！：過去に推奨したもの

入口部
圧縮機部
燃焼器部
タービン部
排気部
ロータ
ケーシング

入口部

③ ①で選択中の部
位を更に細分化した部品一覧

2014

2016

2017

2019

2021

2023！

〇

◇

〇

2025

2027

2029

2031

ジャーナル軸受
スラスト軸受IGVリンク◆◆IGV…

④ 部品名をクリックすると、部品毎の詳細ページ
画面#3へ

〇

⑤

各定検開始日～次の定検開始日の前日までの状況をマークで表示します※現在システム開発中のため、画面内容が実際と異なる場合がございます。
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選択部位に関係する事象・リスク説明画面
事象・リスク2014
工事/部品メニュー 一覧

入口部
圧縮機部
燃焼器部
タービン部
排気部
ロータ
ケーシング

スラスト軸受

2016

◆2017

2019

2021

2023！

〇

2025

2027

2029

2031

｜ 事象・リスク ｜ 設備診断 ｜ 工事/部品メニュー ｜スラスト軸受パッド背面のピボットに経年的な摩耗が認められます。
スラスト軸受-スラストカラー間クリアランス不良による軸受メタルの損傷、ロータ軸位置移動によるロータと静止部品が接触する懸念があります。
サービス技術広報リンク※現在システム開発中のため、画面内容が実際と異なる場合がございます。
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選択部位の過去の設備診断結果画面
設備診断

2014
工事/部品
メニュー 一覧

スラスト軸受

入口部
圧縮機部
燃焼器部
タービン部
排気部
ロータケーシング2016

2017

2019

◆2021

2023！

〇

2025

2027

2029

2031

｜ 事象・リスク ｜ 設備診断 ｜ 工事/部品メニュー ｜
2014

2016

2017

2019

2021

設備診断報告書がPDF閲覧可能※現在システム開発中のため、画面内容が実際と異なる場合がございます。
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選択部位の工事/部品メニュー画面
工事/部品メニュー

2014
工事/部品
メニュー 一覧

入口部
圧縮機部
燃焼器部
タービン部
排気部
ロータ
ケーシング

スラスト軸受

2016

2017

2019

◆

2021

2023！

〇

2025

2027

2029

2031

｜ 事象・リスク ｜ 設備診断 ｜ 工事/部品メニュー ｜
2014

2016

2017

2019

スラスト軸受
一式交換
パッド交換
一式

2021

2023！

〇

2025

2027

2029

2031

必要個数

カート

登録
登録

◆登録

ライナ交換
一式

見積依頼受付画面へ必要個数を入力し、カートに登録※現在システム開発中のため、画面内容が実際と異なる場合がございます。
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MHIからの各種推奨一覧提示画面
工事/部品メニュー 一覧

部位選択ALL☑

次回推奨項目□商品20142016

サービス技術広報
□

2017

2019

2021

吸気フィルタ更新
スラスト軸受一式交換
パッド交換
一式

商品名を押すと詳細メニューへ！

技連
□

2023

工事/部品メニューを条件に合わせてフィルタリング

設備診断
□

2025

2027

2029

2031

必要個数

カート

〇

登録

〇

登録
登録

◆ライナ交換
一式

登録

〇

登録

IGV翼リコート

〇

登録

：：：

IGVリンク交換◆◇

見積依頼受付画面へ※現在システム開発中のため、画面内容が実際と異なる場合がございます。
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25三菱重工の目指すスマート保全
目的：
お客様保全業務の高品質化・省コスト化・効率化により安定稼働、コスト低減、人手不足対策、人材育成などお客様の経営課題を解決すること。

スマート保全による改革後の保全業務とは：部位・点検種別・機器別など個別の保全活動が、各々下図の①~⑤の通りデジタル化により効率化・高品質化が達成され、その上で機器(将来的にはプラント全体)保全の全体像が体系化されて俯瞰することができ、かつ、個別の保全活動がリンクして、保全履歴・水平展開・高品質化等の情報が全体で共有され作用し合い、デジタルの力で、これら全てを一元管理できている状態を実現する。
■ 対象となる保全業務
定検中

運転中
在庫管理

工事計画

予算取り発注・手配

工事

納入
日常点検 ・ 定検期間外補修・運転データ取得

部品点検
試運転
部品交換・補修要否判断
交換・補修

工事

■ スマート保全実現の道筋

①
点検データ
デジタル化

②
蓄積

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③
可視化

④
高度分析

⑤
保全業務
効率化・高品質化
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4■異常予兆検知ほかデジタルソリューション
による運転・保守の高度化支援★TOMONIアドバンスト© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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1. TOMONIの異常予兆検知・状態監視
異常予兆検知システム

状態監視システム

性能管理システム

ソリュー
ション名

異常予兆検知ツール

メンテナンスプランナ

GTCCプラント性能診断

提供形態

TOMONIクラウドアプリ
オンプレミスアプリ

TOMONIクラウドアプリ

TOMONIクラウドアプリ

インプット
情報

任意の運転データ

補機のCSVデータ
定期点検結果
図面

運転データ
設計データ

計算処理

重回帰分析・MT法等の統計学的手法

機器設計データに基づき計算性能予想モデル(デジタルツイン)と実際の計測値を比較

アウトプッ
ト情報

①正常期間データに基づき、あるべき値（予測値）を表示②実際の運転データ、異常度、予測値をトレンド表示③異常度上昇に対する各々の元PIタグ毎の寄与度を表示

部品毎に累計稼働時間を管理し、 主機毎にA/B/Cで性能を余寿命が一定時間を割った時点評価し、評価結果に対するでその部品情報を、次回工事メ推定要因を示す
ニューと共に推奨提案を表示

カバー範囲[有り] 異常検知[有り] 原因究明[なし] 対策提案[有り] 状態見える化[有り] 異常・兆候検知[なし] 原因究明[有り] 対策提案[有り] メンテナンス時期提案© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

[有り] 性能見える化[有り] 性能悪化検知[有り] 性能回復策提案

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異常予兆検知ツール
信号選定画面選定した信号一覧
監視機器一覧
異常予想結果画面

MD値のトレンド

- 実測値
- 予測値
- SN比
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異常予兆検知サービス
1)データ・情報フロー
お客様

三菱重工
TOMONIへ

運転データ

異常予兆検知システム

メール/電話

状況確認

有メール

簡易レポートに対するコメント

無緊急度

簡易レポート ⇒2)

メール
有メール

弊社の異常予兆検知は、エンジニアサポート込み

追加コメント
無定期報告会

報告書作成2)簡易レポート(イメージ)
状況

優先度

検知日時

機器カテゴリ

異常の概要

推奨事項

確認結果

添付資料

三菱重工

三菱重工

三菱重工

三菱重工

三菱重工

三菱重工

お客様

三菱重工

yyyy/mm/dd
hh:mm

B；ボイラ
S；ST
G；発電機 等異常の概要を連絡

推奨項目を連絡推奨事項に対する回答(現場確認結果等)

補足説明資料等

Open/Close

高/中/低© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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2. TOMONIのボイラ保守支援●TOMONIのボイラ保守支援では、次の①②によりトラブルを未然に防止、安定運転に貢献①遠隔監視（運転状態の最適化、点検記録の見える化 など）②メンテナンス支援（適切なタイミング・範囲での計画/検査/補修/交換、とその結果評価）●また、ボイラ最大のトラブル(チューブリーク)の早期発見・復旧のご支援により高稼働率、安定運手にも貢献
運転データの活用
・チューブリークの早期発見・復旧支援
・チューブリークデテクタの活用
・運転データの評価・活用

TOMONI HUBの活用

長崎TOMONI HUB

・お客様判断のサポート
・データ分析支援

①エンジニアの駆け付けサービス、発電所への定期訪問②パーツストック・早期供給体制の確立③遠隔監視センタ-からのオンコールサポート

検査結果の評価

定検計画の最適化

・点検記録の見える化
・定検範囲の優先順位付け

・傾向把握・分析・評価
・定検計画支援（包括ソリューション）

ボイラスマート
インスペクション・検査(RBM※)・補修/交換※RBM：Risk based maintenance© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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3．お客様デジタルシステム導入支援
TOMONIを通して得たデータの収集蓄積や社内の利活用のノウハウを元にお客様Digitalization支援を行っています。

Digitalization支援の内容
PI System構築支援
データ解析/可視化
PI Systemデータ活用
Azureクラウド
アーキテクチャ検討
システム設計アプリケーション製作

三菱重工が提供する価値
プラント機器メーカとしてプラントEPCコンストラクタとして制御装置メーカとして自社利用ユーザとしてMHIグループとして現実的なソリューション提供
ユーザとしての事例紹介・日々の運用支援
三菱重工ICTソリューションとの親和性

サイバーセキュリティ© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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4. TOMONIの工場全体プロセス最適化支援
ENERGY CLOUD®は、三菱重工業㈱の多種多様なモノ創り現場から生まれるノウハウやベテランの知見を活用する為に開発した技術であり、幅広い製品/サービスへのAI適用が可能です。

500種類のモノ創り現場

モノ創り現場
火力プラント

航空機
エンジン

焼却
プラント

加工設備

ベテラン知見豊富なノウハウとベテランの知見を蓄積

デジタル化で融合

教師データ
AI学習

ベテランの知見、製品ごとの戦訓・品質基準
AI学習用の「教師データ」として活用© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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コンサルティングからサービス提供までのステップ
お客様課題に対し、データ分析を通じて客観的に状況を把握し、解決に向けたご提案を行います。
課題解決の方向が定まれば、解決手段として最適なサービスを運営サポート含めてご提供します。

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初期分析の流れ
お客様からご提供いただいたデータをもとにデータ分析を実施し、ソリューションの効果検証結果を報告します。
ソリューションの流れ

6 最適化 ⇔ PDCA

初期分析の流れ
課題解決に向けた報告書を提出

6 検証報告将来予測

5 モデル → システム化
AI適応

4 相関把握 → 目的設定

AIモデルを作成し、実運用と近い条件での精度を目途付け

5 モデル作成

3 データの蓄積
4 相関把握過去分析・2 見える化把握

1 現状把握© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

1 現状把握目的変数/説明変数の相関関係を把握し、予測モデルをどのように構築するか検討

様々なデータ分析によりデータの特徴を把握

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事例： 製油プラントにおける生産プロセス最適化
複雑な生産プロセスを安定的に運用し、さらに各種ユーティリティを最適に活用するケース
AIによる予測と最適化の活用により、常に変化する状態に合わせた最適運転をサポートしますAIによる予測と最適化
原油成分比率
AB【需要】H2必要量【供給】発電量C

水素製造装置
原油タンク
産地 A

産地 B

産地 C

改質装置

水素ガスタービン
H2 +A

B

蒸留装置脱硫装置製品①
製品②

回収製品③C© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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本日のまとめ・TOMONIによりお客様の現場課題から脱炭素化までご支援
・現場課題の解決をご支援するベーシックパッケージ(メンテナンスプランナ、スマート検索、ブログ、掲示板)
・異常予兆検知、ボイラ保全等デジタルソリューション
・PI System導入などお客様Digitalizationも支援
・お客様工場全体プロセス最適化のご支援© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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さいごにありがとうございました

TOMONIチームメンバと共にお話を伺いますので、お気軽にご連絡下さい。

(連絡先)
石垣 博康
hiroyasu.ishigaki.jp@mhi.com
三菱重工業(株)エナジートランジション総括部 技術戦略室
デジタル戦略主幹技師© MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD. All Rights Reserved.

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