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AI活用が当たり前となる社会で高まる高専生への期待〜「K-SECセキュリティサマースクール2022」AIコースの報告
国立高専では、「COMPASS5.0」（次世代基盤技術教育のカリ（１）Sony NNCを活用した誰でもできるニューラルネットワーキュラム化）プロジェクトを推進しています。Society 5.0時代

ク演習（岐阜工業高等専門学校建築学科 柴田良一教授の講をリードする人材に必要な知識、技能を取得するために、義内容のサマリー）

AI・数理・データサイエンス、サイバーセキュリティ、ロボット、

岐阜高専建築学科柴田良一教授は、建IoT、半導体という分野をこれからの技術の高度化に関する設系および機械系における幅広いもの羅針盤（COMPASS）と位置付け、高専教育に組み込むことでづくりにおける構造解析や破壊解析、こ新たな時代の人材育成機関としての高度化を図るものです。

れらの連成解析の分野で研究されていその教育事業の一環として、2022年8月25日・26日の2日間て、解析技術とAI技術を融合することに佐世保高専で、「K-SEC（ケーセック）セキュリティサマースクも取り組んでいます。

ール2022」を開催しました。全国の国立高専生を対象に、学ハードもAIも知っている技術者を育成するために、AI技術教育が必要

生のサイバーセキュリティ、AI、IoT、ロボットなどの情報技術に関する知識とスキルの向上を目的に、集中的に講義や演習を実施しました。

柴田先生はAI教育に関して、「デジタルという単語を聞かな各専門分野の高専教員に加え、民間のスペシャリストの指い日がないと言っても過言ではない今、技術者を育成する高導のもと、2日間の集中的な講義や実践的な演習を行いまし

専では、DXする社会に向けて全ての高専生にAI技術教育をた。新型コロナウイルスの影響で、一部を除きオンライン開したい」と意気込みを語りました。

催なりましたが、内容は実践的かつ効果的なものになりまし

現場からは「異常判定ができるのであれば、それに合わせた。て機械を止めるなどの生産に結びつけたい」という要望があ

ここでは、8月25日に開催したAI・数理・データサイエンス

ります。それに応えるには、ハードの知識も要するIoT技術がに関する講義の様子をお届けします。

必要です。
「これから必要とされる技術者は、ハードもソフト（AI）も知っている技術者です。このような技術者を育成するために、AI技術教育が必要なのではないか」と話しました。

ドラッグ＆ドロップで簡単にニューラルネットワーク設計が可能な「Sony NNC」
Sony NNC（Sony Neural Network Console）は、ソニーネット
ワークコミュニケーションズ株式会社が提供する「コーディン
グなしでディープラーニングを用いた高度なAI開発を実現※」できるサービスです（※ https://dl.sony.com/ja/ より）。
ディープラーニングとAI技術を使うには、データ解析するための分類モデルの作成とデータの学習が必要ですが、Sony1

NNCでは、ユーザーの画像や音声、表データから、分類モデ学生たちの新しい発想やチャレンジを引き出したい

ルの作成、データの学習や検証、分類モデルの利用まで実ものづくりの現場だけでなく、社会にはさまざまな問題や課践可能です。

題があります。これまでは「実験して、理論を導き、シミュレ

Sony NNCはスクリプティング不要のノーコードツールで、ーションをする方法」で問題解決することが主流でした。しシステム開発や研究をしたい場合は、Sony NNCのコア部分

かし、「第4の問題解決手法としてのAI」が出現しました。情報・（実際に情報処理をする部分）では、Sony NNL（Sony Neural

ビッグデータを取り扱えるようになり、問題解決方法のパラダ

Network Libraries）というPythonプログラミングを使って高イムシフトが起こっている中で、これからのAIを活用したもの度で実践的なシステム開発をすることもできます。さらに、づくりや問題解決に必要な「学生たちの新しい発想やチャレSonyのIoT用ボードコンピューター「Spresense」を用いることンジを教員が引き出す」教育を実践していきたいと思います。

でIoT連携技術も開発できるということで、「ハードとソフトの融合」活用までできるツールです。
AIを習得するためには、もちろん広範囲の知識が必要にな（２）金融ビジネスにおけるAI活用（株式会社日本総合研究

りますが、基本的に必須なものはNeural Networkに関する知所先端技術ラボ部付部長・シニアリサーチャー 由井成和さ識と言ってよいでしょう。実際にどのように動作するのか、実んへのインタビュー）

行環境をPC上に構築して、手を動かしてみることが、全体を日本総合研究所の由井成和さんによるサマースクールでのAI理解するのに有効的な手段だと思います。

に関する授業では、AI技術の概要や課題の解説と、金融業界でのAI技術の活用について、海外事例や自社事例と盛りだくさんな内容でした。そこで、金融業界とAIの関連について、お話を伺いました。

そこで、『はじめての「SonyNNC」改訂版』をテキストに、ハンズオンも行われ、SONY NNCの活用方法の講金融業界とAI・数理・データサイエンス教育の関連義から、基本的な使用方法とサンプ―日本総合研究所（以下、日本総研）と高専のAI教育とのルプロジェクトを使った実習まで行いました。

関係について教えてください。
日本総研は、SMBCグループ（三井住友フィナンシャルグルー

はじめての「SonyNNC」改訂版
柴田良一著プ）の総合情報サービス企業として、リサーチ、コンサルティング、ITソリューションという３つの機能を持ち、それぞれ社会や産業に対し創造的な付加価値を提供しています。ITソリューションでは、国内外のお客様へ金融サービスを提供しているSMBCグループの一員として、いわゆる金融アプリケーシ

2ョンや、サーバーやストレージ、ネットワークといった基盤シ分の学んだ知識を発揮することができます。自分の研究成果ステムの開発保守を担っています。

を国内外に多くのお客様を持つSMBCグループの金融サービ

日本総研というとシンクタンクとかコンサルティングのイメスに活かしていくのは、とても良い環境だと考えています。

ージが強いかもしれませんが、実はITソリューションにも非常ビジネスとリサーチの両面に取り組めるところは、実は社会に強い会社です。にはあまりなく、他社様ではあまり見ることのない日本総研、あまり知られていないかもしれませんが、例えば、三井住特に先端技術ラボの特徴だと思います。

友銀行のATMシステムや三井住友カードのクレジットカード

高専生にとっては、知る機会やきっかけも得にくい観点でのシステムだけでなく、もしかしたら学生の皆さんも日本総すので、お伝えしたいと思いました。

研が担っていることはご存知でないかもしれません。また、私が所属する「先端技術ラボ」では、将来のITサービスへのAIの知識が当たり前になる活用が見込まれる先端技術の調査・研究を行っています。そ― AIはもう既に道具だという方も多く、AIはこれからの社の中には、AI・数理・データサイエンス、セキュリティ技術の会に不可欠なものになっていくと思いますか。

テーマもあります。

セキュリティやAIは、もう目の前にあって使えて当たり前にな

日本総研による高専での授業は、昨年度のウィンタースクってきていると思いますし、今後はよりその傾向が進むでしょールから人材育成の産学連携として実施しています。金融業

う。時代が進み、技術が進化すると、社会から求められる技

界では、膨大なお客様の金融取引情報の処理や、世界経済術者のスキルも変化していきます。この変化に挑戦していくや景気予測などIT・AI技術が活躍する場面が多くあり、IT人材ことは重要です。

が不可欠な業界です。そこで、高専生の皆さんに、デジタルAIの高度なアルゴリズムなどを研究・開発する人だけでなのセキュリティ技術はじめ、AI技術や数理・データサイエンス

く、AIをビジネスで活用する人にとってもある程度AIの仕組の知識を活かす場として、「金融業界」を知ってもらうためにみを知っておく時代がきています。そういう意味で、AIは「道講義を実施することになりました。

具」ですが、道具は常に変わっていくので、継継的にしっかり押さえていく必要があると思っています。

高専生に向けて産学連携の講義を行う意義―常にリサーチしておく必要があるということですね。

―実際に現場で活躍されている方による講義では、どのよ

はい、加えて申し上げるとAIに限らず先端技術を対象としたうなメリットがあるとお考えですか。

リサーチが必要です。例えば、量子コンピューターやブロッ

高専生にとって、自分たちが学んだことが社会でどのようにクチェーンなど、情報系の新しい技術は、日進月歩で発展し活かされるのかイメージしやすくなり、興味の範囲を広げるています。金融機関は大規模な自動化が進む装置産業です

きっかけにもなると思います。

ので、技術や社会の変化、お客様のニーズに合わせて、サー今回「金融ビジネスにおけるAI活用」をテーマにしていまビスをより良いものにしていく必要があります。そのためにすが、例えば、「金融」というキーワードでみると、銀行・証券も、しっかり技術動向を調査して、可能性のある技術につい会社・保険会社などの金融ビジネスフィールドだけをみてして使えるかどうか検証し、ITソリューションとして提供している

まいがちになりますが、高専生にとっては、学業の延長線上わけですが、その中の一つとしてAIは重要な技術です。

で情報技術に関する専門性や実装力を活かして、技術面からディープラーニングが今のAIを進化させていますが、それ金融業界に携わることができます。現代の金融サービスはも時代とともに変わっていきます。
「ずっとこの技術で、今の情報システムを基盤としたサービスであり、情報システムのAIで」と静止点で考えるのではなく、可能な限り多くの技術に品質がサービスの品質を決定します。つまり金融業界こそAIついて先駆けて調査し提供していくことが、よりよいサービス技術等の先端技術が活かせるところだと思います。の提供に欠かせない重要なポイントだと思っています。

また日本総研では、専門性を磨き学会発表なども行え、自日本総研は、SMBCグループの金融サービスを通じて、お客3様に付加価値を提供するために、技術をしっかり研究調査しには非常に期待しています。て、実際に業務に使えるものか否かを検証して、新たなITソ今回のように企業と連携した授業は、高専の中でも増えてリューションを開発につなげていきます。

きています。例えばITプロ人材を「副業先生」として招いて、タイムリーで実践的な講座を開いています。企業側も産学連社会実装を意識して学ぶ高専生への期待

携でITの育成基盤を作ろうという要望も増えてきていて、高―高専教育で大切にしている「社会実装」について、日本専×企業は今後も重要な連携を進めてくることになるでしょ総研さんでも活かせるのでしょうか。

う。そして、高専生が、そこで得た知識を自分自身の武器にSMBCグループでは、約2700万口座もの銀行の個人口座や、なることに気づいてもらいたいと思っています。

5200万人以上のクレジットカード会員数があり、国内屈指の金融グループとして多くのお客様にご利用いただいています。高専生の方が将来SMBCグループの一員になられる場合、自身が研究・開発したセキュリティやAI等を活用したサービスをすぐに使える大規模な顧客基盤が揃っていることになります。その意味で、われわれのサービスは、社会実装に近いところで仕事ができていると考えています。
日本総研先端技術ラボでは、技術リサーチの成果を学会などで発表し、個人のアカデミアにおけるプレゼンス向上にもつながる活動をしています。メンバーの中には、世の中の技 術 コ ン ペ テ ィ シ ョ ン（例：Kaggle (https://www.kaggle.com/）に参加し、上位成績を収めメダルを獲得しながら、その解法を開示しています。このよう自身の知見を社会へ提供していくことも社会実装の一つではないでしょうか。
高専生は同世代の学生と比べて自立し、しっかりとした考え方を持っている印象があります。15歳の時点で自分の意思で進路を決めて、高専という狭き門へ進学されており、大学生の年代になると、実装力が身についている点などがとても優れいていると感じています。
企業が求める人材像としては、先端技術は進化し続け、その本質を見極める必要があるため、他者の情報を鵜吞みにせず一次情報を自ら取りに行って、それをインプットとして来るべき将来を予測し、的確に提案して推進する力を持った人が理想です。なかなかハードルが高くそのようなスーパーマンはいないかもしれませんが、高専生の持っている潜在能力
連絡先 COMPASS 5.0 AI・数理データサイエンス分野（K-DASH）拠点校

旭川工業高等専門学校

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