健康支援第20巻2号

211‑215，2018

重症心身障害児（者）のBIA法による身体組成評価
岩瀬 弘明１）、村田伸２）、岡優希３）、松林 宏美３）、久保 温子４）

BIA‑based body composition assessment
for children/adults with severe motor and intellectual disabilities
Hiroaki IWASE １），Shin MURATA １），Yuki OKA ２），
Hiromi MATSUBAYASHI ２），Atsuko KUBO ３）

Abstract
This study examined the relationship between body weight and body composition measurements by bioelectrical
impedance analysis among children/adults with severe motor and intellectual disabilities and body composition
evaluation by bioelectrical impedance method. For 37 participantsʼ body composition was assessed using a
multi-frequency bioelectrical impedance measurement device（InBody S10）, and the association between eachmeasurement value and the body weight as a clinically applied index of the nutritional status was examined throughsingle correlation analysis. All components of the body composition（skeletal muscle mass, lean mass, and body fatmass）measured using BIA showed a significant correlation with the body weight, supporting the feasibility of BIAbased body composition assessment for children/adults with severe motor and intellectual disabilities. Furthermore,as multi-frequency bioelectrical impedance measurement devices also facilitate the calculation of the extracellularwater/total body water（ECW/TBW）ratio and the evaluation of the cell structure and function（PA）, which are
difficult with body weight measurement, they may be useful to assess such children/adults.
Keywords：patients with severe motor and intellectual disabilities，bioelectrical impedance analysis，
body composition１）神戸国際大学 リハビリテーション学部 〒658‑0032 兵庫県神戸市東灘区向洋町中9丁目1‑6Faculty of Rehabilitation Science, Kobe International University
代表著者の通信先：岩瀬弘明、神戸国際大学リハビリテーション学部
Phone：078‑845‑3322
２）京都橘大学

E-mail：iwase@kobe-kiu.ac.jp

健康科学部理学療法学科

３）佐賀整肢学園 からつ医療センター

Faculty of Health Science, Kyoto Tachibana University

４）西九州大学 リハビリテーション学部

Karatsu Medical and welfare center for people with disabilities
Faculty of Rehabilitation Science, Nishikyushu University

受付日：H29.10.30，採択日：H30.6.22

211

健康支援第20巻2号

Ⅰ211‑215，2018

緒言を解析対象者とした。

児童福祉法では、重度の肢体不自由と重度の知的障害

なお、本研究はヘルシンキ宣言及び臨床研究に関する倫が重複した状態を重症心身障害といい、その状態にある理指針を遵守し、佐賀整肢学園からつ医療福祉センター施子どもを重症心身障害児、さらに成人した人を含めて設サービス向上委員会の承諾を得た。対象者への倫理的配「重症心身障害児（者）：以下、重症児（者）」と定義して慮として、研究の趣旨と内容、研究への参加は自由意思でいる。重症児（者）と一口に言っても、各個人は複数のあることを説明し、参加の同意を得た。なお、保護者には疾患を有しているため、その状態は多岐にわたる。

事前に測定の趣旨と内容を紙面で通知して協力を求め、理重症児（者）は健常者と比較して、発育、体格、体力、解を得たうえで研究を開始した。

基礎代謝が大きく異なることが報告されている 1 ‑ 5）。また、一般に重症児（者）は病態や病勢、重症度が異なる

３．評価項目ため、画一的な評価を行うことが難しい。このため、重カルテから対象者の年齢と性別の情報を収集した。体症児（者）では簡便に計測できる体重を栄養状態の指標

重は、身体組成を測定する前に精度等級３級のストレッ

6）とすることが多い 。しかし、重症児（者）では生活レベチャースケールもしくは車椅子スケールを使用して計測しルや必要とする医療的ケアなどを加味する必要がある。

た。解析には計測値から着衣量を引いた値を用いた。

身体組成を評価する研究で、非侵襲かつ簡便に身体組身体組成の評価には、多周波インピーダンス測定機器成を測定できる生体電気インピーダンス法（Bioelectrical（InBody S10：InBody 社）を用いた。InBody S10は８点接Impedance Analysis：BIA）を用いて栄養状態を評価す

触型電極法であり、左右の手足に２個ずつの電極を装着し、7 , 8）

。BIA 法は、生体にごく微弱６種類の広帯域周波数を用いて細胞内水分と細胞外水分にな電流を流し、低周波数の電流は細胞外のみに、高周分けて測定できる。細胞内水分量と細胞外水分量，除脂肪波数の電流は細胞内と細胞外の両方に流れる原理から身体重や体脂肪率のほか、体タンパク質量や骨ミネラル量な体組成を算出するものであり、その妥当性も報告されどの値も算出される。本研究では、骨格筋量、除脂肪量、ている 9 , 10）。また BIA 法は臨床において精度の高い身体体脂肪量、四肢の骨格筋量を身長の２乗で除した Skeletal

組成の評価法として、欧州臨床栄養代謝学会（EuropeanMuscle mass index（SMI）、体水分に対する細胞外水分のSociety of Clinical Nutrition and Metabolism：ESPEN）

比を細胞外液量（Extra Cellular Water：ECW）／体水分のガイドラインにも掲載されている 11）。

量（Total Body Water：TBW）（以下、ECW ／ TBW）
、細る方法が普及している

これらのことから、重症児（者）に BIA 法を用いた身胞および細胞膜の状態の指標としてPhase Angle（PA）を体組成評価が行えれば、体重を栄養状態の指標として捉解析項目とした。なお、PA（φ）は50 kHzの周波数からφえるよりも、さらに多くの情報が得られる可能性があ= tan−1（R 2 ／ Xc 2）で求めた（R：レジスタンス、Xc：リアる。そこで、本研究は重症児（者）を対象に、BIA 法をクタンス）。なお、InBody 測定に際し、測定は可能な限り用いて身体組成を評価し、体重との関連について検討す

午前中に行い、午後に測定を行った者は食後２時間以上経ることを目的とした。

過していることを確認して測定を実施した。

Ⅱ

Function Classification System：GMFCS）は、担当の理学研究対象者の粗大運動能力分類システム（Gross Motor

方法療法士もしくは作業療法士が評価した 12）。

１．研究デザイン
本研究の研究デザインは横断研究である。

統計解析は、臨床で簡便な栄養状態の評価として用いられている体重とBIA法で測定した骨格筋量、除脂肪量、体脂肪量、SMI、ECW ／ TCW、PAとの関係について、ピ

２．研究対象者
対象はA 市の療養介護事業所・医療型障害児入所施設にアソンの積率相関係数を用いて検討した。なお、統計解析

入所する重症児（者）37 名とし、BIA法による体成分分析がにはIBM 社製 SPSS version 24 for Windows（IBM 社）を禁忌となるペースメーカー装着者は除外とした。また、測用い、有意水準を５％とした。

定で得られるインピーダンス値は、1kHz、5 kHz、50 kHz、Ⅲ

250 kHz、500 kHz、1MHzの6 種類の周波数を用いており、結果

1kHzから順にインピーダンス値が小さくなっていない者は研究対象者の属性を表１に示す。対象者平均年齢は解析から除外した。その結果、37 名の中にペースメーカー

43 . 7 歳であり、Body Mass Index（BMI）は 16 . 5 kg/m 2装着者はいなかった。また、測定で得られたインピーダンであった。対象者の GMFCS はレベルⅡが３名、レベス値が除外基準に該当する者もいなかったため、37 名全員

ルⅢが 11 名、レベルⅣが４名、レベルⅤが 16 名であっ212

健康支援第20巻2号

211‑215，2018

た。疾患の内訳は脳性麻痺が 13 名と最も多く、続いてWeber 症候群、先天性小頭症、サイトメガロウイルス

年齢依存性てんかん性脳症が７名、ダウン症が３名、先感染症、インフルエンザ脳症患は各１名であった。原因

天性脳奇形症候群と脊髄小脳変性症が各２名、結節性硬不明の脳原性疾患は２名であった。

化症、ミトコンドリア脳筋症、レット症候群、Sturge‑
表１．対象者の属性඲య䠄㼚㻩㻟㻣䠅⏨ᛶ䠄㼚㻩㻞㻞䠅ዪᛶ䠄㼚㻩㻝㻡䠅㻠㻟㻚㻣 㼼 㻝㻢㻚㻝㻠㻜㻚㻣 㼼 㻝㻢㻚㻜㻠㻤㻚㻜 㼼 㻝㻡㻚㻤㻮㻹㻵㻌㻌䠷㼗㼓㻛㼙 䠹㦵᱁➽㔞㻌㻌䠷㼗㼓䠹㻝㻢㻚㻡 㼼 㻟㻚㻝㻝㻢㻚㻝 㼼 㻟㻚㻡㻝㻣㻚㻝 㼼 㻞㻚㻢㻝㻟㻚㻜 㼼 㻠㻚㻤㻝㻠㻚㻡 㼼 㻡㻚㻜㻝㻜㻚㻣 㼼 㻟㻚㻠㝖⬡⫫㔞㻌㻌䠷㼗㼓䠹㻞㻡㻚㻡 㼼 㻣㻚㻤㻞㻤㻚㻝 㼼 㻤㻚㻞㻞㻝㻚㻢 㼼 㻡㻚㻟⬡⫫㔞㻌㻌䠷㼗㼓䠹㻝㻝㻚㻥 㼼 㻢㻚㻣㻥㻚㻡 㼼 㻢㻚㻞㻝㻡㻚㻟 㼼 㻢㻚㻜㻿㻹㻵㻌䠷㼗㼓㻛㼙㻞䠹㻱㻯㼃㻛㼀㻮㼃㻡㻚㻜 㼼 㻝㻚㻠㻡㻚㻠 㼼 㻝㻚㻠㻠㻚㻡 㼼 㻝㻚㻞㻜㻚㻠 㼼 㻜㻚㻠㻜㻚㻠 㼼 㻜㻚㻝㻜㻚㻠 㼼 㻜㻚㻝㻼㻭㻌㻌䠷㼻䠹㻡㻚㻡 㼼 㻞㻚㻢㻡㻚㻣 㼼 㻟㻚㻝㻡㻚㻟 㼼 㻝㻚㻣ᖺ㱋㻌䠷ṓ䠹㻞㻳㻹㻲㻯㻿䠷ேᩘ䠈ྡ䠹䚷䝺䝧䝹䊡㻟㻝㻞䚷䝺䝧䝹䊢㻝㻝㻡㻢䚷䝺䝧䝹䊣㻣㻢㻝䚷䝺䝧䝹䊤㻝㻢㻝㻜㻢䚷⬻ᛶ㯞⑷㻝㻟㻥㻠㻌㻌ᖺ㱋౫Ꮡᛶ䛶䜣䛛䜣ᛶ⬻⑕㻣㻠㻟䚷䝎䜴䞁⑕ೃ⩌㻟㻝㻞䚷ඛኳᛶ⬻ወᙧ⑕ೃ⩌㻞㻝㻝䚷⬨㧊ᑠ⬻ኚᛶ⑕㻞㻞䠉䚷⤖⠇ᛶ◳໬⑕㻝㻝䠉䚷㻷㼘㼕㼚㼑㼒㼑㼘㼠㼑㼞⑓㻝㻝䠉䚷䝭䝖䝁䞁䝗䝸䜰⬻➽⑕㻝䠉㻝䚷䝺䝑䝖⑕ೃ⩌㻝䠉㻝䚷㻿㼠㼡㼞㼓㼑㻙㼃㼑㼎㼑㼞⑕ೃ⩌㻝䠉㻝䚷ඛኳᛶᑠ㢌⑕㻌㻝䠉㻝䚷䝃䜲䝖䝯䜺䝻䜴䜲䝹䝇ឤᰁ⑕㻝㻝䠉䚷䜲䞁䝣䝹䜶䞁䝄⬻⑕㻌㻝㻝䠉䚷ཎᅉ୙᫂䛾⬻ཎᛶ⑌ᝈ㻮㻹㻵䠖㻮㼛㼐㼥㻌㻹㼍㼟㼟㻌㻵㼚㼐㼑㼤㻿㻹㻵䠖㻿㼗㼑㼘㼑㼠㼍㼘㻌㻹㼍㼟㼟㻌㻵㼚㼐㼑㼤㻱㻯㼃䠖㻱㼤㼠㼞㼍㼏㼑㼘㼘㼡㼘㼍㼞㻌㼃㼍㼠㼑㼞㼀㻮㼃䠖㼀㼛㼠㼍㼘㻌㻮㼛㼐㼥㻌㼃㼍㼠㼑㼞㻼㻭䠖㻼㼔㼍㼟㼑㻌㻭㼚㼓㼘㼑㻞㻝㻝⑌ᝈྡ㻌䠷ேᩘ䠈ྡ䠹

213

健康支援
第20巻2号

211‑215，2018

表２．単相関分析の結果య㔜㦵᱁➽㔞 㝖⬡⫫㔞 య⬡⫫㔞㻖㻖㻜㻚㻢㻝㻜㻚㻥㻥 㻖㻖㻜㻚㻢㻡㻖㻖㻙㻜㻚㻠㻝 㻖㻙㻜㻚㻟㻣 㻖㻜㻚㻠㻢㻖㻖㻙㻜㻚㻞㻡㻌㻜㻚㻣㻤 㻖㻖㻚㻜㻣㻜 㻖㻖㻜㻚㻠㻢㻖㻖㻖㻜㻚㻝㻞䚷㻙㻜㻚㻞㻞㻌㻌㻙㻜㻚㻟㻣㻜㻚㻠㻝㻖㻙㻜㻚㻝㻥䚷㻜㻚㻜㻣㻌㻌㻙㻜㻚㻜㻡㻌㻌㻙㻜㻚㻝㻣㻌㦵᱁➽㔞㝖⬡⫫㔞య⬡⫫㔞㻿㻹㻵㻱㻯㼃㻛㼀㻮㼃㻼㻭㻖㻖㼜㻨㻜㻚㻜㻝㻖㼜㻨㻜㻚㻜㻡

体重と各身体組成値との関係については、体重と骨格㻿㻹㻵㻙㻜㻚㻢㻞 㻖㻖㻜㻚㻠㻤㻖㻖㻱㻯㼃㻛㼀㻮㼃㻙㻜㻚㻣㻡 㻖㻖いると推察した。

筋量（r= 0 . 65，p< 0 . 01）、除脂肪量（r= 0 . 61，p< 0 . 01）、重 症 患 者 を 対 象 と し た Lee ら の 報 告 で は、ECW ／体 脂 肪 量（r= 0 . 46，p< 0 . 05）、SMI（r= 0 . 46，p< 0 . 05）

TCW は血清アルブミン値、ヘモグロビン値と有意な負との間に有意な相関が認められた。一方、体重と ECWの相関を示しており、重症で低栄養な患者では ECW の／ TCW、PA との間には有意な相関は認められなかっ割合が増すことを示唆している 15）。このことは、栄養障た（表２）。

害による細胞膜の構造性変化に伴い、細胞内から細胞外へ水分が移行することを表しており、予後予測の有用Ⅳ

考察な指標としても報告されている 15）。これらのことから、

本研究は、重症心身障害児（者）における BIA 法をECW ／ TCW は細胞内水分量と細胞外水分量の移行を用いた身体組成評価指標と体重との関連について検討捉えており、体内水分量の変化を捉える指標ではないこ

2した。本対象者の BMI は 16 . 5 ± 3 . 1 kg/m であり、日とから、体重と有意な相関が認められなかったと推察し

本肥満学会の肥満症診断基準に照らし合わせると「低た。

13）

体重」の判定であった 。また、本研究では、筋肉量また、体重と PA との間にも有意な相関が認められなの指標として SMI を用いており、対象者の SMI は男性かった。BIA 法で計測する PA は細胞膜を通過する際の5 . 4 ± 1 . 4 kg/m 2、女性 4 . 5 ± 1 . 2 kg/m 2 であった。Asia

電気信号変化の値であり、PA は細胞または細胞膜の状

Working Group for Sarcopenia（AWGS）は、BIA 法を態と関係が深い。消耗性疾患の患者における栄養状態

用いた場合、健康な 18 〜 40 歳 SMI の２標準偏差未満

は生存率と密接に関係し、PA は身体計測・体成分分析・22である男性 7 . 0 kg/m 、女性 5 . 7 kg/m の Cut-off 値未

血液栄養指標と比較してもより強い生存予測因子になる

14）

満を骨格筋 量減少と定義している 。本研究対象者のことが報告されている 16）。また、がん患者における体重SMI は、AWGS 診断基準値より低いこと から、男女と減少は死亡率と密接に関係するが、PA は栄養不良によもに四肢の骨格筋量の減少が顕著であり、サルコペニアる体重減少よりも敏感に反応し、悪液質が現れる前に発と診断される対象者が 多く含まれている可能性が強く生する PA の変化を通じて体重減少より敏感に生存予測示唆された。

が可能である。これらのことから、PA は栄養指標とし多周波インピーダンス測定機器で測定した骨格筋量とての活用度が高く、人体に微弱電流を流して抵抗値を直除脂肪量、体脂肪量、SMI と体重に有意な相関が認めら接測定するため、身長や体重の影響を受けない利点があれた。一方、ECW ／ TBW、PA との間には有意な相関る。本対象者の PA は 5 . 5 ± 2 . 6°であり、先行研究で報が認められなかった。

告されているアジア人の平均値（PA 6 . 6 ± 1 . 1 ）よりも骨格筋は体重の 40 − 50 % を占める人体のなかで最大低かった 16）。本対象者の PA が低い原因については、疾の器官である。骨格筋は運動により増加させることがで病の影響により細胞質量が減少し、細胞膜の構造およびき、不活動や低栄養、疾病などで減少する。本結果より、機能低下によって PA が低くなったと推察される。

多周波インピーダンス測定機器で測定した骨格筋量およ

これらのことから、BIA 法による身体組成評価は重症

び除脂肪量、体脂肪量、SMI は体重と有意な相関を認め心身障害児（者）の体格や骨格筋量の状態を反映しているており、本対象者の体格と骨格筋量の状態が反映されて可能性が示された。また、多周波インピーダンス測定機
214

健康支援第20巻2号

211‑215，2018

器を使用することで、体重計測では分からない ECW ／養学会雑誌，2016；31（3）：803 ‑ 806．

TBW や PA に つ い て も 評 価 で き る こ と か ら、 重 症 児９）金憲経，田中喜代次，中西とも子，他：高齢者の身（者）の評価法として有益であると考えられる。BIA 法

体組成を評価する多周波数インピーダンス法．筑波は非侵襲的でかつ簡便で測定時間も短いことから、今大学体育科学系紀要，1999；22：55 ‑ 62．

後、さらなる臨床応用が期待される。

10）田中喜代次，金憲経：生体電気インピーダンス（Bl）

なお、本研究は横断研究である。また、先行研究で報法 と そ の 応 用． 臨 床 検 査，1998；42（9）：1055 ‑告されている ECW ／ TCW と血清ヘモグロビン値やヘ1058．

13）

マトクリット値との関連については検討できていない 。

11）Kyle UG，Bosaeus I，De Lorenzo AD，et al．：

今後は、生化学検査や臨床検査、食事の摂取状況を含め、Bioelectrical impedance analysis--part I: review of

総合的な栄養状態と身体組成の変化について縦断的な検principles and methods．Clin Nutr. 2004；23（5）：討が必要である。

1226 ‑ 1243．
12）Palisano R, Rosenbaum P, Walter S, et al.：

謝辞

Development and reliability of a system to classify本研究を進めるにあたり、ご協力頂いた対象者の皆gross motor function in children with cerebral

様、調査に尽力頂いた佐賀整肢学園からつ医療センター

palsy. Dev Med Child Neurol. 1997；39（4）：214 ‑職員の皆様、および研究補助としてお手伝いいただいた223 .

西九州大学リハビリテーション学部 リハビリテーショ13）日本肥満学会肥満症診断基準検討委員会：肥満症診ン学科 理学療法専攻の学生諸君に心から感謝申し上げ

断基準 2011．肥満研究 17（臨時増刊号），2011．

ます。

14）Chen LK, Liu LK, Woo J, et al.：Sarcopenia inAsia: consensus report of the Asian Working

引用文献

Group for Sarcopenia. J Am Med Dir Assoc. 2014；１）高橋徹三，中島晋，浅野勝己，他：重症心身障害児

15（2）：95 ‑ 101 .の体格と基礎代謝量 −某施設における調査−．栄15）Yoojin Lee, Oran Kwon, Cheung Soo Shin,et al.：

養学雑誌，1984；42（5）：281 ‑ 287．

Use of Bioelectrical Impedance Analysis for the２）横山泰行：測定知能水準からみた精神遅滞児の体格．

Assessment of Nutritional Status in Critically Ill

心理学研究．1984；6：370 ‑ 373．

Patients. Clin Nutr Res. 2015；4（1）：32 ‑ 40 .

３）Shindo M，Kumagai S，Tanaka H：Physical16）Barbosa-Silva MC, Barros AJ, Wang J, et al.：work capacity and effect of endurance training in

Bioelectrical impedance analysis: population

visually handicapped boys and young male adults．

reference values for phase angle by age and sex.

Eur J Appl Physiol Occup Physiol，1987；56（5）：Am J Clin Nutr. 2005；82（1）：49 ‑ 52 .

501 ‑ 507．
４）尻幸吉，山田慎三，永田由美子：重症心身障害者のエネルギー代謝および栄養摂取について．労働科学，1981；57（3）：101 ‑ 111．
５）大島寿美子，太田冨貴雄，鈴木慎次郎・他：重症心身障害児の基礎代謝およびカロリー所要量．栄養学
雑誌，1973；31：19 ‑ 25．
６）木原健二，河崎洋子，今西宏之，他：重症心身障害児（者）の身長測定における検者内・検者間信頼性の検討．脳と発達，2013； 45：349 ‑ 353．
７）西岡心大：回復期リハビリテーション病棟におけるbioelectrical impedance analysis（BIA）法を用いた体組成分析の有用性とピットフォール．臨床栄養，
2016；128（2）：198 ‑ 204．
８）堤理恵，大藤純，福永佳容子，他：重症患者における体組成評価の有用性とその限界．日本静脈経腸栄215