（３）会長賞受賞者記念講演①「山口県日本海沿岸域における漁場形成予測技術の開発および漁海況情報配信システムの構築」
山口県水産研究センター・外海研究部海洋資源グループ 専門研究員 渡邉俊輝

【背景と目的】山口県日本海沿岸域の重要魚種であるマアジとケンサキイカの漁獲量が近年大きく減少し、加えて漁場形成も不安定になったことから、漁場予測のニーズが高まった。そこで、漁業者の効率的な操業に寄与するために、沿岸域における漁場形成予測技術の開発と漁海況情報配信システムの構築に取り組んだ。

【 内 容 】
中型まき網標本船の操業データを解析し、マアジ漁場は不漁年に沖合に分散すること、漁場形成は場所固有の要因のほかに漁場適水温域の広がりや餌生物の分布の影響を受けることが推察された。また、ケンサキイカの漁場は季節的な深浅移動が顕著で、漁場調査の結果、漁場形成にマアジと同様な要因が関与していることが推察された。
これらの結果を基に、場所（CPUEでスコア化）と水温（適水温を基にスコア化）をパラメータとする漁場予測モデルを作成した。
さらに、漁場予測情報に加え、海況日報（山口県沿岸表層水温分布図：（一社）漁業情報サービスセンターとの共同研究）、および漁況旬報（対象種の旬別漁獲量：来遊量の参考情報）を作成し、これらの情報をウェブサイトで提供する漁海況情報配信システムを構築した。

【成果と波及効果】
マアジとケンサキイカの漁場形成要因を推定し、漁場予測モデルを作成した。漁場予測
は 2017 年 7 月から旬（10 日）ごとに実施し、予測結果は海況日報および漁況旬報と併せて専用ウェブサイトから配信している。高齢者向けには漁業無線局を通し配信している。本サイトへのアクセス件数は約 200 件/月である。レーダー観測や操業日誌を用いた検証の結果、概ね予測は操業位置を捉えており、聞き取り調査の結果、漁業者は本情報を漁場選択の参考にしていることがわかった。

58

背景

山口県日本海沿岸域における漁場形成予測技術の開発および漁海況情報配信システムの構築

山口県水産研究センター
外海研究部
海洋資源グループ

4,000400

3,000300

漁獲量（トン）

漁獲量（トン）

マアジとケンサキイカは山口県日本海域の重要魚種

2,0001,000200

1000H1517192123025 年

H15中型まき網によるマアジ漁獲量(一社)漁業情報サービスセンター
漁海況グループ

1719212325

年

代表2地区いか釣りによるケンサキイカ漁獲量

漁獲量の減少経験による漁場決定が不確実に（長年の経験が通用しない）

研究内容

目的
漁業者

漁場および環境データの収集（H25～28）

どこに行ったら獲れるのか ?

標本船日誌（まき網; マアジ、いか釣り; ケンサキイカ）
水研センター

調査船による漁場環境調査●漁場形成予測技術の開発●漁海況情報配信システムの構築
効率的な操業を支援
従来

水温、地形、魚礁・天然礁データ収集

漁場形成要因の解明（H27)

今回の取組み収集データを解析し、漁場形成要因を推定【紙媒体主体】①海洋観測結果(月1回)②NOAA画像(1週間に1回､雲域あり)③漁況(予測)情報(数か月に1回)【ウェブサイト】①漁場予測情報(旬(10日)ごと)②海況日報(毎日）*山口沿岸海況日報：JAFICと共同研究③漁況旬報(旬(10日)ごと)*対象種の旬別漁獲量：来遊量の情報

漁場形成予測技術の開発および情報配信体制の構築（H28)
漁場予測モデルを作成し、漁場予測を試行
海況日報、漁況旬報作成

業績関連事業(H25～28)
漁場形成予測技術開発事業（県単）､資源評価調査事業

情報提供ウェブサイト開設

マアジ漁場形成の特徴

漁場適水温の導出
Maaji
0.8
0.60.4

漁場

水温値

0.20.0catch(fish漁獲量box)1.01500box)catch(fish漁獲量

2003−2016/07 E

不漁年（H25年; 2013年）
2ヶ統

1500box)catch(fish漁獲量

好漁年（H19年; 2007年）
2ヶ統

1500

7月上旬

1200900
600
300
09

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27deg.
水温（℃）

2003−2016/07 M
1.00.80.60.4

見島

0.20.0

7月中旬

120090060030009

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27deg.

2003−2016/07 L
1.00.80.6

0.4
0.2
0.0

水温（℃）

7月下旬

1200900
600
30009

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27deg.
水温（℃）

適水温
𝑇=

好漁年は見島南西の天然礁、人工礁が漁場の中心
不漁年はやや沖合と県東部漁場（島根県境の漁場）でも操業

59

10 漁獲量水温 𝑖
𝑖=1 𝐶𝑎𝑡𝑐ℎ 𝑖 × 𝑇𝑒𝑚𝑝
10𝐶𝑎𝑡𝑐ℎ𝑖=1 漁獲量 𝑖

マアジ漁場適水温分布

餌生物（カタクチイワシ稚仔）の分布
好漁年：H19(2008)
130˚

不漁年
（H25年(2013年) 7月）

好漁年（H23年(2011年) 7月）

131˚

130˚

APR.

36˚35˚

131˚

130˚

MAY

36˚36˚

35˚131˚

130˚JUN.

36˚

35˚

131˚

130˚

SEP.

35˚

131˚

OCT.

36˚

35˚

対馬海流
34˚

34˚

見島

3尾/㎥

34˚
3尾/㎥10尾/㎥

不漁年：H25(2013）

130˚

131˚

130˚

APR.

36˚

35˚

130˚

36˚

35˚

34˚

34˚
3尾/㎥10尾/㎥

130m

130m

35°00′

70m

14030′

H26年6月34°00′
30′130m

131°00′100m

漁獲量(kg)30′

100130m35°00′50′55′131°00′05′

10′15′

60
平均±標準偏差

40205010100m056789101112 月

ケンサキイカ釣り漁場水深の季節変化（H25年）

H25年9月（秋季）

70m

34°00′
30′%

131°00′30′

H26年9月♂n=29
未熟

10一般化線形混合モデルによる解析（場所:ランダム効果）
glmmML(formula = 漁船数 ~ 月 + 底層水温 + 動物ﾌﾟﾗﾝｸﾄﾝ量 +魚群反応強度 +offset(log(面積)), family = poisson, data = NIGHT, cluster = NIGHT$測点)
coefse(coef)z
Pr(>|z|)(Intercept) -1.157e+01 1.9094970 -6.0609
1.35e-09
月11月
8.664e-01 0.3369537 2.5712
1.01e-02
月4月
2.014e+00 0.5990517 3.3616
7.75e-04
月5月
1.242e+00 0.4520950 2.7482
5.99e-03
月6月-8.058e-01 0.5219146 -1.5439
1.23e-01
月7月
3.419e-01 0.3672611 0.9309
3.52e-01
月8月
1.201e+00 0.3047953 3.9393
8.17e-05
月9月
1.735e+00 0.2967064 5.8482
4.97e-09
底層水温 3.431e-01 0.0916811 3.7428
1.82e-04
動物PL
5.426e-04 0.0001515 3.5817
3.41e-04
魚群反応 3.073e-02 0.0142268 2.1601
3.08e-02
Std. Error:
0.1141
Residual deviance: 210.2 on 78 degrees of freedom
AIC: 234.2

15 20 25 30 35
ケンサキイカの胴長（cm）

H26年9月40′

魚群量 40′35′35′30′30′

25′25′20′45′80420′45′

水深(m)

70m

10

魚群量

120
100

H25年6月（初夏）

100m

成果1-(2)
ケンサキイカ漁場形成要因20

15 20 25 30 35
ケンサキイカの胴長（cm）

10尾/㎥

100
103尾/㎥30′

30034˚
10尾/㎥

100m

100

ケンサキイカ漁場調査
成熟35˚

3尾/㎥10尾/㎥

131˚

OCT.

50

マアジの漁場形成要因
場所固有の要因
適水温分布
餌生物の分布

H26年6月♂n=36

130˚

36˚34˚
3尾/㎥10尾/㎥

131˚

SEP.

35˚

70m

未熟36˚

10尾/㎥漁獲量(kg)

不漁年 不 漁 年

沖合に分散
マアジ漁場 沿岸域（天然礁・人工礁周辺）の特徴
適水温帯
沿岸に広域に分布 沖合に帯状に分布の分布
餌料環境
カタクチ稚仔多い カタクチ稚仔（特に沿岸に）少ない

10130˚JUN.

3尾/㎥10尾/㎥

ケンサキイカ漁場形成の特徴

成果1-(1)マアジ漁場形成の特徴と漁場形成要因

%
20

131˚

34˚
3尾/㎥10尾/㎥35˚

34˚
3尾/㎥

好 好漁年
漁年

131˚

MAY

36˚

34˚
3尾/㎥

10尾/㎥50′55′

131°00′ 05′

10′15′

ケンサキイカ漁場（黒丸）と魚群分布（赤丸）60漁場予測情報の発信（旬(10日)毎）

成果2 漁場形成予測モデルの作成
要因

漁場予測に用いるパラメータ

場所

場所スコア(L)：場所別CPUE(1日1隻当たり漁獲量)を基に点数化

水温適水温スコア(W)：日本海海況予測シス
テム(JADE2)の50m深水温予測値で代用し、漁場適水温を基に点数化

餌（動物プランクトン個体数、魚群反応強度）

× 利用可能なデータなし

漁場予測スコア(P) を計算して、漁場形成のされやすさを図（色の濃淡）で表示
P = L×α + W × (1－α)α: 場所スコア(L)の重み
H29年7月から開始

ケンサキイカ漁場予測の検証

マアジ漁場予測の検証
H29年7月上旬予測

130˚00'35˚30'

130˚30'131˚00'131˚30'35˚00'

H29年7月下旬予測

H29年7月中旬予測

132˚00'130˚00'35˚30'

130˚30'131˚00'131˚30'35˚00'

132˚00'130˚00'35˚30'

130˚30'131˚00'−100

平成28年10月19日夜、調査船「かいせい」のレーダーでイカ釣り漁船の分布（黒点）を調査

132˚00'−10000−100−100−1−10034˚30'−10034˚30'

0−100−10−100131˚30'

35˚00'−100−10034˚30'(H28年10月中旬:予測試行時）

0−10−100−10034˚00'

34˚00'

34˚00'

33˚30'

33˚30'

33˚30'

確認漁船数136隻のうち最適地（赤）： 60隻(44%)
準適地（桃）： 46隻(34%)
適地外： 30隻(22%)＜今後の予測の考え方＞
・新たな予測手法の試み

・海洋 / 漁業の速報データの収集体制の構築

成果3 漁海況情報配信システムの構築

波及効果
サイトへのアクセス数は約200件/月（山口県漁業者へパスワード付与）
海況日報漁業者は発信された情報を漁場選択の参考として利用
いか釣り、まき網漁業者以外でフグ延縄漁業者が本サイトの海況日報を漁場選択に利用し、今冬好漁があった。

漁況旬報

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まとめ
どこに行ったら獲れるのか？という漁業者ニーズに応えるため、マアジとケンサキイカの漁場形成予測技術を開発した。
漁業者の効率的操業に寄与するため、漁場予測情報に加え、海況日報と漁況旬報を配信する漁海況情報配信システムを構築した。
H29年からウェブサイトと漁業無線局を通した情報配信を行い、漁業者の操業に役立っている。

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