専攻科から大学院進学でAIスペシャリストを目指す��

大会に出場しました。その経験から、将来はプログラミングやロボットに関することを深く学びたいと思ったのが高専に入ったきっかけです。

－中学からの進学では高専一択でしたか。
木村：ロボット教室に通っていた人が何人も高専に入っていて、その分野を深めたいなら高専が適しているってわかっていました。それに父が奈良高専出身で、高専に関する知識があったので、結果的に高専一択になりました。

国立高等専門学校機構のAI・数理データサイエンス分野の人材育成を担う「K-DASH」
では、『AI × DS で加速する高専生』

石田：親が高専だと高専を勧めることが多いですね。就職が等専門学校で育成すべき人材像として、リテラシーから、専先生もいます。

有利なのもわかっていますし。自分の子供を入学させている『AIとデータでスペシャリストへ加速する高専生』を全国の高門レベル、さらに研究者や起業家として活躍するトップレベ

木村：僕の弟も高専に通っています。

ルの人材までを輩出しています。

富山高等専門学校専攻科エコデザイン工学専攻�年生の木村亮一さんは、AIに関する出前授業を石田文彦准教授と－富山高専の本科入学は、学科別に分かれているのですか。

ます。また、東京大学松尾研究室によるスタートアップ起業

木村：そうです。電気制御システム工学科と電子情報工学科展開するなど、研究だけでなく外部への情報発信も行ってい講座では優秀賞を受賞しています。

で悩みましたけど、ロボット教室の先輩がだいたい電気制御来像などを、また担当の石田准教授には富山高専のAIの取ロボットについても学べる、ハードとソフトのどちらも学べるシステム工学科に入っていて、プログラミングだけじゃなくて木村さんに、高専に進んだきっかけと現在の研究内容、将という話を聞いていたので、電気制御システム工学科にしまり組みについても併せて伺いました。

した。

■プログラミングやロボットを深く学ぶために高専に進学■将来は研究者の道に進みたい－高専を目指したきっかけを教えてください。

－本科卒業後の進路についても迷ったりはしませんでしたか。

木村：小学校�、�年生の頃に近所のロボット教室に参加したのが、ロボットやプログラミング、AIに興味を持った第一歩で

木村：もともと大学院に行きたいという気持ちがあって、�年トコンテストに毎年参加している教室で、�年生の時には世界大学院に行くかで悩んでいましたが、編入するよりも専攻科生から大学に編入して大学院に進むか、専攻科に入ってからした。WRO（World Robot Olympiad）という世界的なロボッ�

からのほうが大学院に入りやすいのと、今の研究を中断せずにそのまま引き継いでやれるという点から、専攻科に進みました。�月から筑波大学大学院の知能機能システムという、VRやAI系の専攻に進みます。

石田：高専�年生で卒業研究をしていたのが、大学に編入すると�年生でまた座学に戻って、�年生で卒業研究といっても、就職活動や大学院入学の試験勉強などで半年ぐらいしか研究ができない。それに対して、高専本科の卒業研究に専攻科�年の特別研究、つまり�年間の研究経験で大学院に入るの画像認識のコンペが行われ、木村さんが優秀賞を受賞しのでは、大学院に入ったときの成長や経験値がまるで違いまました。

す。だから、大学院進学希望の学生には専攻科を勧めます。

またAI講座以外に、起業講座、ビジネスシンキング講座が研究できるアドバンテージが非常に大きいです。

８月から９月にかけて行われました。電子情報工学科�年生の小倉魁透さんがビジネスシンキング講座で優秀生となって－高専生は実際に手を動かしているのも強みですよね。

います。

石田：専攻科から進学した学生と、一般的な大学入試からの－AI講座のコンペは、具体的にはどういうものですか。

コースを取った学生とでは、基本的なスキルが大きく違うと思います。

木村：画像分類コンペで、提示されたデータに対する正解率が高いAIの作成を目指します。画像分類の認識率・正解率を－将来はどういう道に進みたいですか競うもので、精度を向上させるためにデータの前処理を様々

木村：まだざっくりとしか決まってないけど、研究職として、に試したり、学習モデルを別のものに変更したり、ChatGPTを会社の研究所に行きたいなと考えています。

使用してエラーを検出してプログラムを変更したりしました。

－AIはこれから基礎になってくるから、ロボットやIoTとか、－松尾研のAI講座に出ようと思ったきっかけは？

製造機械との相性がいい気がします。

木村：石田先生に紹介されました。もともと昨年のDCONに石田：プログラムだけじゃなくて、ハードやロボットの経験あ参加していたんですが、AIに関する知識は完全に独学でした。

るのは強みになると思いますね。

基礎をしっかりと固めたいと考えて、AI講座に参加しました。
自己学習して学んだことがどのような意味を持つのか、再確■東京大学松尾研究室のAI講座で優秀賞を受賞

認できました。

－東大松尾研究室のスタートアップ起業講座は、コンテストではないのですか。

石田：木村さんは�年生の時期から、うちの研究室に入ってさまざまな活動をしてもらっています。指導教員の視点から見

石田：高専スタートアップ教育環境整備事業の一環として行て、昨年のDCONでの経験が非常に役立っていると感じます。

を�日間開催し、そこで学んだ成果を元にディープラーニングいうものづくりだけでなく、動画や資料を作成し、アピールすわれました。高専と松尾研が連携して、高専生向けのAI講座締め切りまでにシステムを開発し、プレゼンテーションすると�る経験があったからこそ、優秀賞を獲得できたのではないで－富山大学との連携はいいですね。自治体や企業とかのしょうか。

連携は進んでいますか。

■AI人材育成に全学科で力を入れる富山高専

石田：具体的なところで言うと、地元企業のDXを調査する－木村さんのような学生を輩出していく中で、富山高専と「Ti-TEAM（ティーアイチーム）」とAI専門家を教師として招聘して気をつけていることは何かありますか。

する「AI副業先生」を実施しています。
「Ti-TEAM」は本科�学

年全員による全学科混成チームでの活動で、技術振興会会

石田：富山高専としては全体、全学科で進めるのが一つの方員企業（���社）におけるDXの取り組みやデータの利活用状針です。卒業認定要件、つまり、卒業するにあたって身につ況を調査し、報告書を作成するもので、����年度で�回目とけておくべきスキルとしてAIやビジネスが入っています。全校なります。

的に進めていく中で、情報系に強い電子情報工学科と電気「AI副業先生」は、現場でAIを活用して働く民間人材を教師制御システム工学科が牽引して、国際ビジネス学科や商船学として採用し、社会変化やニーズに応えられる生きたAI技術て、全学科的に進めましょうというのが一つです。

はり実際の自治体や地元の企業が抱えている問題を具体的科などの情報系が少し弱い学科の困りごとや状況を共有しを教えることが目的で、����年度は４名を採用しました。やそうは言っても尖った層も輩出しないといけないので、まに解決するところでの連携も推進していく必要があるかなとだ先の話ですけど、AIトップ人材育成プログラムとして、彼の思います。

ようにAIの研究室に行ったり、様々な専門分野でAIを核とし■AIはどこまで社会を変えるかて活躍できるところに接続するプログラムを作る計画です。

－AIにどういう学習をさせるかにもよると思いますが、著幅と尖った部分の両方を狙っていて、文科省の数理・データ作権に触れるようなことをしたり、悪さをすることも考えサイエンス・AI教育の認定制度である程度幅の部分は固められるので、尖った部分をどう構築していくかを考えています。

られます。AIがこれからどう変わっていくか、ビジネスが接続するには、情報系の学科だけではなくて、機械システムいくかには不安を感じることがありますか。

変わっていくのは当然としても、どういうふうに変わって尖った部分でも、専攻科を出て大学院のAI専門のところに工学科や物質化学工学科の学生もAIを学ぶ、つまり主専攻

木村：例えばChatGPTに質問すればすぐに答えが返ってくるがあって、サブでAIのことを学んで大学院に接続したい。富ため、何も考えずに思考を放棄することが起きたりするかも

山大学などとの連携でAI人材を育成するような、大学院でもしれません。結局は使用者の態度次第だと感じます。

通用するような人材を作っていけるように構想しているところです。

�－ChatGPTは使っていますか。

－AIが進んでいる高専と、あまり進んでいないところがあると思うんですが、高専全体の底上げには何が必要ですか。

木村：エラーを見つけてくれるのは結構早いので、プログラムを作ったりするときに使います。たまに違うことを言ったり

石田：社会の流れの速さを教職員が知ることですね。そうすもするけど、それでもヒントにはなるので、それを元にしているとAI って特別なものじゃないってわかってくると思いますし、じったりできるのでそういう面では結構使っています

AIがないと多分話にならない。

－リテラシーもどんどん進んでいきますね。

－少し前のパソコンみたいなもの、読み書きそろばんみたいなものですね。

石田：生成AIの元になっている大規模言語モデルがどういう表現になっているか、正しくない答えを出力する確率があることを

石田：得体の知れないものからポンって出てくるっていう怖さろを高専生はリテラシーとして押さえておくべきだと思います。ってきたというデータもあるので、教育のほうにも波及されて理解すれば、もっともらしい答えを出すだけなので、そこのとこはあるかもしれない。日本企業の情報系の意識が少し高ま奪われる仕事といえば、多分、教員の仕事もかなり危うい。

くると思います。高専も変わらないと、社会が求める人材がOpenAIがチャットボットを簡単に作れるようなものを導入し供給できない。

ましたよね。それを使って授業のスライドを組み込んで答え■専攻科の特別研究を大学院で継続することもできるられるようにしたら、教員がいらなくなりかねません。つまら－DCONには今年も出られるのですか。

ない授業や、教科書に書いてあることだけを取り上げるような授業は、教員としては見直さなければなりません。

木村：昨年は二次審査まででしたが、今年も一次審査は通中央教育審議会の答申「����年に向けた高等教育のグラ過して、�月��日の締め切りに向けてプロトタイプを作成してンドデザイン」では個別最適化が求められています。生成AIいるところです。

を活用すれば個別最適化が可能なので、教育も大きく変わる必要があります。

－修了前最後の大きなイベントですか。

■AIリテラシーが必須な社会になった

木村：特別研究も並行してあります。視覚刺激から人間の心－AIの民主化ってよく言われていますが、そこについてはど的状態をコントロールできないかと考え、視覚刺激を与えた

うお考えですか。

際の脳波や脈拍情報などの生体情報から、視覚刺激と心的石田：うちの研究室はダイレクトにその恩恵を受けています。

状態の関連を結びつける研究を行っています。

システム開発の経験のない学生が研究室に所属し、そこそこ－どういう視覚刺激ですか。生体情報は蓄積して何かにの精度の出るAIを稼働させています。だから、これまで以上役立てるものですか。に何がしたいかや、どのような問題を解決したいかなど、そういった側面にフォーカスされると思います。

石田：VRのゴーグルに、脳波などの各種センサーを取り付けて、恐怖画像とか優しい画像、美しい画像で生体の反応がど

木村：僕もまったくわからない状態から始めて、簡単にできてしまった経験が何度もあったので、難しいという印象で手をう変わるかを確認するところからスタートしています。そのデりあえずできて、さらに発展させる可能性があると感じます。

像を見せたらBに変わるかを確認します。次の段階では何かータから何か違いが出たら、Aという心的状態の時に、違う画つけない人も多いかもしれません。しかし、試してみると、と�をコントロールしたい時に装着するデバイスを作っていくことになると思います。VRゴーグルで映像を見つつ、メンタルをコントロールしていく取り組みです。

－特別研究は大学院でも継続するのですか。
木村：大学院でも自分のやりたい研究を行えるような研究室

で、現在の研究室に似ていたため進学先に選びました。そこの先生も今の研究を引き継いでもいいし、新たにやってもいいという感じなので、やろうと思えばできます。

石田：専攻科を終えた後も連携してできたらいいかなと思い求できた�年間でした。

ます。

－現役の高専生や進学を考えている中学生にメッセージを－木村さんは�年間高専に通ったことを、どのように思ってお願いします。

いますか。

木村：自分のやりたいことが明確であればもちろん、そうで

木村：�年間を経て、さまざまな経験ができたことが非常に印なくても何に興味があるか模索しているなら、高専に進学す象的です。低学年の時はテニス部に所属し、多くの大会に参ることをおすすめします。僕の場合は、本当にやりたいことを加しました。�年生の時には「トビタテ！留学JAPAN」に選ば見つけることができ、追求できる環境がありました。

れて海外での経験を積むことができました。また、�年生の時にWROの世界大会に参加し、自分の興味をしっかり見つ－高専の学生と先生の結びつきが近くて、親密度があってけ、�、�年生で研究を進め、自分は本当にAIを追求したいとうらやましい。DCONと特別研究でお忙しいところあり感じ、大学院進学を決意しました。本当にやりたいことを追がとうございました。

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