一般社団法人 電子情報通信学会
THE INSTITUTE OF ELECTRONICS,
INFORMATIONCOMMUNICATION ENGINEERS
一般社団法人AND
電子情報通信学会

信学技報
IEICE Technical Report
LOIS2023-60(2024-03)
信学技報

THE INSTITUTE OF ELECTRONICS,
INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS

IEICE Technical Report

描画過程に基づく認知機能検査アプリケーションの集団検査に向けた改良
吉田 圭佑†

佐伯 幸郎††

児玉 直樹††† 佐藤厚†††† 陳思楠†

中村 匡秀†,†††††† 神戸大学 〒657-8501 神戸市灘区六甲台町 1-1††††† 理化学研究所・革新知能統合研究センター 〒103-0027 東京都中央区日本橋 1-4-1†† 高知工科大学 〒782-8502 高知県香美市土佐山田町宮ノ口 185††† 新潟医療福祉大学 〒950–3198 新潟市北区島見町 1398 番地†††† 愛知淑徳大学 〒480-1197 愛知県長久手市片平二丁目 9E-mail: †yoshikei@es4.eedept.kobe-u.ac.jp, ††saiki.sachio@kochi-tech.ac.jp, †††chensinan@gold.kobe-u.ac.jp,††††masa-n@cmds.kobe-u.ac.jp
あらまし

現在，日本は超高齢社会による認知症患者数の増加に直面しており，認知症の早期発見に向けた集団認知機能検査の定期実施の実現が求められている．我々の研究グループでは先行研究として，認知症検査の一つである
描画検査の DX を目指し，デジタル描画検査の実施・診断・分析を一手に行える Web サービス「EVIDENT」を実装したが，これはセキュリティ・運用の面から集団での描画検査には適していないという課題がある．本研究では，EVIDENT を集団での描画検査に適したサービスへと改良することを目的として，「EVIDENT-GROUP」を提案・実装した．また，実装したサービスを用いて通所介護施設の高齢者を対象に予備実験を行った結果，実際の現場でも問題なく描画検査が行えることを確認した．
キーワード

神経心理学検査，描画検査，時計描画検査，立方体模写検査，描画過程，Web サービス，DX

Adaptation for Group Assessment
in Drawing Process-Based Cognitive Function Testing Application
Keisuke YOSHIDA† , Sachio SAIKI†† , Naoki KODAMA††† , Atsushi SATO†††† , Sinan CHEN† , andMasahide NAKAMURA†,†††††† Kobe University Rokkodai-cho 1-1，Nada-ku，Kobe，Hyogo 657-8501 Japan††††† Riken AIP 1-4-1 Nihon-bashi, Chuo-ku, Tokyo 103-0027 Japan†† Kochi University of Technology 185 Miyanokuchi, Tosayamada, Kami City, Kochi 782-8502, Japan††† Niigata University of Health and Welfare 1398 Shimami-cho, Kita-ku, Niigata, 950–3198 Japan†††† Aichi Shukutoku University 2-9, Katahira, Nagakute-city, Aichi Prefecture, 480-1197 Japan
E-mail: †yoshikei@es4.eedept.kobe-u.ac.jp, ††saiki.sachio@kochi-tech.ac.jp, †††chensinan@gold.kobe-u.ac.jp,††††masa-n@cmds.kobe-u.ac.jp
Abstract Japan faces a surge in dementia patients amid its super-aging society, emphasizing the need for regulargroup cognitive function tests. In our initial study, we pursued the digital transformation of drawing tests, creatingthe "EVIDENT" web service for comprehensive execution, diagnosis, and analysis. However, security and operational concerns limit its suitability for group drawing inspections. This study introduces "EVIDENT-GROUP" toreﬁne EVIDENT into a service suitable for group drawing inspections. Preliminary experiments in day care facilities
conﬁrm smooth drawing test performance in real-world scenarios.
Key words Neuropsychological test, Drawing test, Clock drawing test, Cube copying test, Drawing process, Web
service, DX- 70 -—1—
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によると，2025 年には看護師や看護職員が 6 万人から 27 万人

1. は じ め に不足するとの推計を発表している [7]．このような医療現場の現在，日本は超高齢社会に直面しており，それに伴い医療需人手不足を補うために，デジタル化を用いた業務の効率化，す要が高まり，医療従事者の不足が問題視されている．この医療なわちデジタルトランスフォーメーション（DX）を進める動

現場の人手不足を補うために，デジタル化を用いた業務の効率きがある．その例として電子カルテやオンライン問診表などが化，すなわちデジタルトランスフォーメーション（DX）を進め挙げられ，実際に使用する病院も徐々に増えてきている．またる動きがある．また，高齢者の増加に伴い，認知症患者の数も現在普及はしていないものの，オンライン診療なども期待がさ増加している．認知症の進行を遅らせるには，早期発見及び症れている．オンライン診療は医療従事者が訪問診療をする際に状が軽い段階での適切な治療が重要であり，簡便で信頼性の高

移動時間を短縮し，人手不足の解消につながるだけでなく，医い認知症スクリーニング検査の重要性が増加している．時計描

療における地域格差といった問題も解決することが期待されて

画検査 [1] や立方体模写検査 [2] のような描画検査は，認知症いる．

のスクリーニング検査としてしばしば利用され [3]，元来これ2. 2 認知症検査

らの描画検査は描画の完成形のみを見て採点，評価を行うのが昨今の高齢化社会を受け，認知症は我が国において大きな一般的であった．しかし，描き順や描き上げるまでの思考時間

社会問題となっている．内閣府発表の高齢社会白書によると，など，描画過程の情報を含めて総合的な判断を行うことで，よ2025 年には認知症高齢者数は 730 万人を超えると言われ，こり精度の高い認知症スクリーニング検査の実現が期待されていれは 65 歳以上の高齢者のうちおよそ 5 人に 1 人が認知症に罹る．また，認知症の早期発見において定期的な認知機能検査の患している推計になる．認知症は早期発見，早期治療が肝要で実施は有効であり，そのために集団認知機能検査の重要性が増あり，そのため様々な認知症検査が行われている．

加し，それを目的とした集団認知機能検査も存在する [4]．

2. 3 神経心理学的描画検査

我々の研究グループでは，機械学習を用いず，書き順やストロー

神経心理学とは，言語や認知，行為，記憶，前頭葉機能など

クの速度といった描画過程をわかりやすく可視化し，医療従事者の中枢神経機構を明らかにし，その障害に基づく諸症候に対処に提供することで，描画過程の特徴を利用する新たな採点法や診する学問である [8]．神経心理学的描画検査（以降簡単のため，

断法の開発に役立てられるのではないかと考え，先行研究として描画検査と呼ぶ）とは，神経心理学において，認知機能の状態

デジタルデータで統一された描画検査・分析環境・診断環境を提を測るためしばしば用いられる検査法であり，医療従事者が検供するシステムの構築を行うことで，描画検査の DX を目指し，査対象者に紙を手渡し，対象者は指示された絵や字を紙上に描

デジタル描画検査の実施から診断，分析等を一手に行える Web

く（書く）ことで行われる．描画検査は認知症，脳機能障害，

アプリ，EVIDENT（Extraction and Visualization Interfaceなど，幅広い臨床の現場で活用されており，代表的な描画検査

of Drawing Execution in Neuropsychological Tests）を提案・として以下のようなものが存在する．

実装した [5] [6]．しかし，先に述べた集団での描画検査においては，セキュリティ上と運用上で問題点があった．

時計描画検査本研究の目的は，EVIDENT を集団での描画検査に適した

時計描画検査（Clock Drawing Test, CDT）は，被験者が認サービスへ改良することである．この目的を達成するために，知症かどうか調べるスクリーニング検査として用いられる描画

集団での描画検査用の Web アプリ，EVIDENT-GROUP

検査である．被験者の前に A4 の紙とペンを置き，用紙のサイを提案する．キーアイデアとして，EVIDENT-GROUP では，ズに見合った 10 時 10 分（又は 11 時 10 分）を指す丸時計を書

EVIDENT で実装されていた機能を３つに分割し，被験者がくように口頭で指示する [9]．図 1 に時計描画検査の描画例を

描画検査を行うためのアプリである EVIDENT-EXAM，医示す．図 1 の描画例では円い時計が描かれており，短針が 10

療従事者が自身の管轄である被験者の情報を編集したり，被を，長針が 2 を指し，10 時 10 分を表している．

験者の描画データを閲覧し診断・分析を行うためのアプリである EVIDENT-ADMIN，管理者が被験者や医療従事者の情報を管理し，集団検査の準備を行うためのアプリである

EVIDENT-CONF というそれぞれ別の機能を有したアプリを実装する．
本研究では，EVIDENT-GROUP を試作し，通所介護施設の高齢者及び職員を対象に予備評価実験を行い，実際の現場でも問題なく描画検査を実施できることを確認した．

2. 準

図 1: 時計描画検査の描画例

備2. 1 高齢化社会
現在，日本は超高齢社会によって医療需要が高まり，そのた

立方体模写検査

めに医療従事者の不足が問題視されている．厚生労働省の発表- 71 -

立方体模写検査（Cube Copying Test, CCT）は，時計描画

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検査と同様に認知症のスクリーニング検査として用いられる描や施設に検査監督役の人を常駐させる必要があるという点から

画検査である．立方体模写検査では，図 2 に示される，紙に書難しい．以上の点から，認知機能検査の定期的な実施は集団検かれた立方体透視図を被験者に対し視覚的に提示し，A4 の白査という手法で行うのが望ましく，それを目的とした集団認知

紙に模写するよう口頭で指示をする．図 3 に立方体模写検査の機能検査も存在する [4]．

描画例を示す．図 3 の描画例ではフリーハンドで描かれている

2. 4 節で述べた EVIDENT は，デジタル描画検査の実施からため直線に歪みはあるが，立方体は正確に模写されている．

診断，分析等を一手に行える Web アプリだが，以下に示すような認知機能検査の大規模な集団検査には適さない点がある．
そのため，集団認知機能検査の定期実施を行う上で，これらの課題は解決する必要がある．

P1: セキュリティ上の問題
EVIDENT で集団検査を行う場合，各被験者の描画検査画面に移行するために毎回被験者一覧画面を経由する必要が
図 2: 立方体模写検査の見本ある．しかし，被験者一覧画面には被験者の個人情報が記

図 3: 立方体模写検査の描画例載されているほか，一覧画面から被験者が過去に行った描画検査のデータを閲覧する画面に遷移できてしまう．その2. 4 先行研究：EVIDENT

ため，描画検査中に被験者がほかの被験者の情報を閲覧しICT 端末を用いて描画検査を行い，それを機械学習で回帰，たり，ある医療従事者が別の医療従事者の管轄である被験分類する研究は，特に，時計描画検査の分野では広くされてき者の情報を閲覧する危険があり，プライバシー保護の観点ている．しかし，機械学習を用いた自動採点には，非常に膨大から問題がある．

なデータが必要であり，結果の解釈可能性と精度の向上がト
レードオフであることが知られている [10]．また，描画過程とP2: 運用上の問題

診断の関係の解釈が困難な場合があることといった問題もある

医療従事者は自身が担当する被験者の情報のみを閲覧できため，機械学習を用いた自動採点は広く実用化には至っておらる状態でなければならない．しかし，EVIDENT は医療ず，また，実用化まである程度時間を要すると考えている．

従事者ごとに被験者情報の閲覧制限をかける機能が存在しそこで我々の研究グループでは，機械学習を用いず，書きない．EVIDENT で複数の医療従事者が別々の被験者を順やストロークの速度といった描画過程をわかりやすく可

管理する場合，データベースをわける必要があり，複数の視化し，医療従事者に提供することで，描画過程の特徴を利

EVIDENT を運用する必要がある．そのため複数の場所で用する新たな採点法や診断法の開発に役立てられるのでは集団検査を行う場合，検査会場の数だけ EVIDENT の運

ないかと考えた．先行研究では，デジタルデータで統一され用数を増やす必要があり，集団検査の準備や運用に手間がた描画検査・分析環境・診断環境を提供するシステムの構築

かかる．

を行うことで，描画検査の DX を目指し，デジタル描画検査の実施から診断，分析等を一手に行える Web アプリ，EVI-

P3: ログインシステムの問題

DENT（Extraction and Visualization Interface of Drawing

EVIDENT では各被験者の描画検査画面に移行するためExecution in Neuropsychological Tests）を提案・実装した [5]に，P1 で述べたように被験者一覧画面から遷移するか，各[6]．

被験者の描画検査画面の URL を QR コード化し，個人でこのサービスにより，タブレット端末とインターネット環境

カメラ等を使い読み込む必要がある．しかし，個人でカメさえ用意すれば，任意の場所から描画過程の情報を含んだ描画

ラ等を使って QR コードを読み込む方法は，集団検査（特検査を行うことができ，医療従事者は Web 画面上から任意のに２回目以降）において，QR コードがどの被験者のもの

タイミングで描画結果の閲覧，診断，分析が行え，2. 1 節で述か判別しづらく，手間がかかる．

べたオンライン診療の診断部分を担うことができる．また，描3. 提 案 手 法

画検査を行う画面から検査方法を確認することも可能であり，医療従事者が立ち会うことなく描画検査を行えるため，日常的

3. 1 目的とキーアイデア

な認知機能検査が可能となった．

2. 5 課

本研究の目的は，2. 4 節で述べた EVIDENT を集団検査に適題

2. 2 節で述べた通り，認知症の早期発見は重要であり，そのためには認知機能検査の定期的な実施が求められる．しかし，各家庭で個人単位で定期検査をするのは，家庭ごとにタブレッ
トやタッチペンなどを用意しなければならず現実的でない．また，病院や施設などに個人で描画検査を受けに行くのも，病院したサービスへ改良することである．本研究で想定している集団検査は，１つの会場内で複数の検査監督が，それぞれが別々の被験者に対し同時に検査を行い，医療従事者は検査監督が誰かに関わらず，均一にその描画データを閲覧・診断することができる状態とする．ここで，被験者は描画検査を受ける人，検査
監督は描画検査の際，被験者のアシスト（タブレット及びスタ- 72 -—3—イラスペンの操作の補助等）を行う人，医療従事者は被験者が3. 3 エンティティ設計

行った描画検査のデータを閲覧し，分析・診断を行う人とする．

まず，図 5 に EVIDENT-GROUP のドメインモデルを ER

本研究のキーアイデアは EVIDENT の機能を３つに分割し，図で示す．この ER 図は文献 [11] で示された記法に基づいていそれぞれ別の機能を有したアプリを実装することである．アプる．四角はエンティティを表しており，(＋―…) は参照関係をローチとしてこの３つのアプリを，「A1:EVIDENT-EXAM」，

表している．また，(＋―◦＋) は派生関係を表す．

「A2:EVIDENT-ADMIN」，「A3:EVIDENT-CONF」とし，まEVIDENT からの主な変更点として，医療従事者関連情報のとめて EVIDENT-GROUP と総称する．2. 5 節の課題より，追加がある．これにより，１つのサービスで複数の医療従事者

EVIDENT-GROUP が満たすべき要件を以下に示す．

が別々の描画データを取り扱うことができる．具体的な変更点
は以下のとおりである．

R1: ユーザーのすみわけ
セキュリティ上の観点から，医療従事者は描画データの閲覧や分析を行うアプリ，被験者は描画検査を行うためだけのアプリをそれぞれ使用するといったように，ユーザーの種類や役割に応じたすみわけを行うべきである．

R2: 医療従事者の属性の追加
複数の検査会場で実験を行う場合を想定し，サービスのエンティティに医療従事者の属性を追加し検査会場ごとにサービスを複製する必要がないようにするべきである．

R3: ログインシステムの簡略化
集団検査を円滑に実施するために，ログインの手法を簡略化する必要がある．また定期的な検査を想定し，２回目以降の検査において１回目に検査した被験者と同じ被験者の描画データとして簡単に登録できるようにするべきである．
図 5: EVIDENT-GROUP のドメインモデル

3. 2 全体アーキテクチャ
EVIDENT-GROUP の全体アーキテクチャを図 4 に示す．
EVIDENT では，描画検査の実施や描画データの閲覧・分析が医療従事者関連情報

すべて１つのアプリ内で行われていたのに対し，EVIDENT-

図 6 は医療従事者関連情報のデータスキーマである．各属性

GROUP では，図 4 の通り被験者は EVIDENT-EXAM，医療名の中で下線が引かれているものは，そのテーブルのレコード従事者は EVIDENT-ADMIN，管理者は EVIDENT-CONF とを識別するための主キーを意味する．

いったように，ユーザーの役割によってアプリそのものを分けてDoctor テーブルは，各医療従事者の名前やログイン時に使いる．ここで，管理者とは，EVIDENT-GROUP 内に登録されうパスワード，これまでの被験者の作成回数，被験者を作成すているすべての被験者と医療従事者の情報を管理し，集団検査のるときの名前，医療従事者名を暗号化したハッシュ値など，医準備を行う人とする．また，検査会場や病院，医療従事者ごとに療従事者に固有な情報を格納する．被験者の作成回数と被験者アプリを複数運用する必要がないように，EVIDENT-GROUP

作成時の名前は，後述の被験者の通し番号の作成に使用する．

の１アプリで複数の医療従事者の情報を一括で管理できるよう

ViewPermission テーブルは，医療従事者 id と被験者 id を改良した．詳しくは 3. 3 節で述べる．以降では，EVIDENT か

１つずつ格納する．例えば，医療従事者 id と被験者 id がそれらの変更点を主に挙げる．

ぞれ１と３であった場合，医療従事者 id が１である医療従事者は被験者 id が３である被験者に関する情報，描画データを閲覧できることを意味する．これにより，医療従事者が自身のアカウントでログインした場合，自身の医療従事者 id と各

ViewPermission 内に格納された医療従事者 id を照合すること
で，自身がどの被験者の閲覧権限を持っているか調べ，自身の管轄である被験者の情報だけ表示することが可能になる．また
これにより，１人の被験者に対し複数の医療従事者がデータ管理できる状態にすることも可能となる．

図 4: EVIDENT-GROUP の全体アーキテクチャ- 73 -—4—

えるよう改良する．

F2: 端末上での描画検査遂行機能
タブレット端末上で描画検査を行う機能．描画検査の種類を選択し，描画検査の種類に応じた適切な画面上で，描画を行う．

図 6: 医療従事者関連情報のデータスキーマ

3. 5 A2:EVIDENT-ADMIN
EVIDENT-ADMIN は医療従事者が自身の管轄である被験者に関する情報を編集するほか，被験者が過去に行った描画デー
被験者関連情報

タを閲覧し，診断・分析を行うアプリである．医療従事者は，

図 7 は被験者関連情報のデータスキーマである．EVIDENT

被験者の描画データを分析し，認知機能の診断を行う人のことの被験者関連情報から，Subject テーブル内の項目を変更してを指し，描画検査時に被験者のサポートを行う検査監督とは必いる．具体的には，通し番号として serial_number を追加し，ずしも一致する必要がないものとする．また各医療従事者は，また性別の項目を削除している．

あくまで自身の管轄である被験者のデータのみ閲覧・管理し，EVIDENT では，被験者の情報を追加する際名前を必ず入ほかの医療従事者の管轄である被験者情報及び描画データは閲力しなければならず，また重複した場合はエラーが発生してい覧できないようにしている．具体的な実装機能を以下に示す．

た．そこで，通し番号を Doctor テーブル内の create_time とcreator_name を用いて自動的に生成するようにし，名前が空F1: 被験者情報の管理欄の状態でも被験者を作成することができるように変更する．

被験者の生年月日や名前，教育年数など，被験者に固有でこれにより，集団検査を準備する際あらかじめ通し番号だけで不変的な情報に加えて，病態，MMSE 及び ADAS の合計登録した被験者情報を大量に用意しておき，集団検査終了後に減点や各項目に対する減点の内訳等の，更新されうる情報

各被験者の名前や生年月日を後から入力することが可能となる．

を履歴として管理する機能．
また，EVIDENT-EXAM のログインで使用する QR コー
ドの出力も行い，その際集団検査を円滑に実施できるよう

QR コードのフォーマットを自動で作成する．
F2: 描画のリアルタイム再生機能検査の遂行中における，ペンが画面に触れている間のペン先の軌跡を，時間間隔を保持したまま忠実に再現する機能．

F3: 描画過程の可視化
描画過程を再現することができ，描画過程における動的な
特徴量の抽出と２次元データとして可視化する機能．

図 7: 被験者関連情報のデータスキーマ

F4: 統計量の計算
3. 4 A1:EVIDENT-EXAM

1 回の描画検査全体の動的な特徴量の統計情報や，完成形

EVIDENT-EXAM は被験者が検査監督の補助の下で，描画から計算される描画された図形のアスペクト比の出力機能．

検査を受けるためのアプリである．被験者とは描画検査を実際に受ける人，検査監督は描画検査の際，被験者のアシスト（タF5: 被験者情報との突合

ブレット及びスタイラスペンの操作の補助等）を行う人を指す．

各被験者の可視化結果と，対応する被験者情報を突き合わ

被験者は自分１人でなく，医療従事者を介して描画データや診せて表示する機能．

断結果を閲覧するため，EVIDENT-EXAM には被験者のログ
イン及び描画検査の実施以外の機能を実装せず，被験者及び検F6: 分析支援

査監督は過去の描画データや別の被験者の情報を閲覧できない

計算した統計量や被験者情報を基準とした，可視化結果のようにする．具体的な実装機能を以下に示す．

抽出や並べ替え機能．

F1: 被験者のログイン機能

3. 6 A3:EVIDENT-CONF
EVIDENT-CONF は EVIDENT-GROUP 全体の管理者が，被験者が自身の専用ページにログインする機能．
また，被験者のログインを QR コードを用いた方法にすることで，集団検査を行う上で迅速かつ正確に個人認証を行

全ての被験者や医療従事者の情報を管理し，集団検査の準備を行うアプリである．管理者は，全ての被験者，医療従事者の情- 74 -—5—

報を閲覧，管理を行い，集団検査においては最初に医療従事者•

Web サーバ : Apache Tomcat 9.0.29

情報（検査会場の情報）を登録する人を指す．また，各医療従事者の閲覧権限を編集することで，１人の被験者に対し複数の医EVIDENT-GROUP の実装は，Spring MVC に基づいて設療従事者がデータ管理できる状態にすることもできる．具体的計を行い，Web サービスフレームワークとして Spring boot をな実装機能は，3. 5 節で述べた機能に加え，以下のものがある．

使用した．クライアントとサーバ間のデータの受け渡しには，
テンプレートエンジンである Thymeleaf を用いて実装を行っ

F7: 医療従事者情報の管理

た. また，サーバから受け取った点描データや特徴量をもとに可医療従事者の名前や，ログインに使用する ID 等を設定し視化を行うクライアントサイド GUI は, HTML5, JavaScript,

追加を行う．また，医療従事者の閲覧権限を編集し，各医CSS を用いて実装した．
4. 2 画

療従事者がどの被験者の情報を閲覧・編集できるかを操作

面

本節では EVIDENT-GROUP で新しく実装した代表的な機することができる．

能を表す画面を示し，説明を行う．

F8: 描画検査の管理
医療従事者管理画面

描画検査そのものに関する情報の管理機能．

EVIDENT-CONF に実装した医療従事者の管理画面を図 8
3. 7 全体の流れに示す．各医療従事者に対し，「基本情報の管理」と「閲覧権限

集団での描画検査を EVIDENT-GROUP を用いて実施するの管理」のボタンが用意されており，それぞれの操作を行う画手順は以下の通りである．

面に遷移することができる．また，画面上部にある「医療従事（ 1 ） 管理者が，EVIDENT-CONF で医療従事者情報（検査会者追加」のアイコンを押すことで，新規医療従事者の追加を行うことができる．

場の情報）を登録する．
（ 2 ） 医療従事者または検査監督が，EVIDENT-ADMIN で被験者情報を追加する．集団検査の場合は，被験者追加時に名前等は空欄にしておき，通し番号だけで追加し QR コードを出力する．
（ 3 ） 被験者が，EVIDENT-EXAM で検査監督の指示の下で描画検査を行う．その際，ログインに先に出力した QR コー
ドを使用し，描画検査中に被験者の名前や生年月日等を聞いておく．
（ 4 ） 描画検査終了後，医療従事者または検査監督が，EVIDENT-ADMIN で描画検査中に聞いた名前や生年月日等をもとに

図 8: 医療従事者管理画面

被験者情報を編集する．
２回目以降の場合は，上の手順２で出力した QR コードと被験者の情報を照合し，１回目に描画検査を行った被験者アカウ

QR コード表示画面
EVIDENT-CONF および EVIDENT-ADMIN に実装した，ントと同じもので描画検査を行う．

4. 実

被験者一覧画面から「QR コードを表示」ボタンを押した際装に遷移する画面を図 9 に示す．この QR コードを EVIDENT-

EXAM 内の QR コード読み取り画面で読み取ることで，被験4. 1 実装に利用した技術

者固有のトップページに遷移される．また，集団検査の効率•

開発言語 : Java1.8，HTML5，CSS3，JavaScript•

DBMS : MySQL•Web サービスフレームワーク : Spring Boot 2.6.0•

テンプレートエンジン : Thymeleaf•

JavaScript ライブラリ : jquery 3.5.1，bootstrap 3, canvas-化を図るため，QR コードを印刷するときのフォーマットをEVIDENT から変更した．具体的には，QR コード以外に被験者 ID と名前，生年月日，教育年数の欄を設けている，これにより１回目の検査では被験者 ID 以外空欄になっているため，検査時に空欄を埋める要領で被験者情報を聞き，検査後にその情

arrow, bootstrap-select•報を追加することで，２回目以降の検査時には名前と生年月日を用いて照合することができる．

CSS ライブラリ : bootstrap 3, bootstrap-select, Material
Icon- 75 -—6—

5. 予 備 実 験
5. 1 実 験 概 要
今回の実験では，集団検査を想定した状態で EVIDENT-GROUP を使い描画検査を行った．実験の目的は，本研究で実装した EVIDENT-GROUP で高齢者を相手に描画検査が問題なく行えるかを確認し，また集団認知機能検査を効率的に行う上で必要な要素があるか調査することである．
対象は通所介護施設を利用している高齢者８人及び職員７人
図 9: QR コード表示画面の計 15 名である，職員に描画検査を実施したのは，健常者に対して描画検査をした場合と，認知症の疑いがある高齢者に対して描画検査をした場合の違いを調べるためである．

QR コード読み取り画面
EVIDENT-EXAM に実装した，QR コードの読み取り画面を
図 10 に示す．読み取り画面に遷移したときに，タブレットの内カメラが起動し，図の下部分に表示される．EVIDENT-CONF
や EVIDENT-ADMIN で出力した QR コードを内カメラに読み取らせることで，被験者固有のトップページである描画検査
選択画面に遷移される．

実験で使用したタブレット端末は iPad（第 7 世代）で，より紙に近い描き心地を実現するために画面にはペーパーライク
シートを貼り付けた．ペーパーライクシートとは，画面に貼ることで紙のような質感を与える保護フィルムである．スタイラ
スペンには，握りやすさ向上のために専用の滑り止めカバーを取り付けた Apple Pencil（第 1 世代）を使用した．
また，実験の手順は 3. 7 節で述べた通り行った．

5. 2 実 験 結 果
実験の結果，15 名は時計描画検査及び立方体模写検査を問題なく行い，データを記録することが出来た．図 12 は，本実験で行った 15 名の時計描画検査での描画結果であり，図 13 は，立方体模写検査での描画結果である．なお，高齢者は被験者 IDの数字が２から５及び 11 から 14 のデータである．
図 12 のように，高齢者は総じて正しく 10 時 10 分の時計は描けず，また図 13 のように立方体に関しても概形は描けているが細かい部分で間違っている高齢者がほとんどであったが，検査監督の指示を聞き，タブレットの液晶画面にスタイラスペンを使い描画検査を行うことに関しては，全員が抵抗を持つこ

図 10: QR コード読み取り画面となくできていた．

EVIDENT-GROUP の各アプリの操作面では，EVIDENT
では被験者固有のページに移行する際被験者一覧画面を経由し描画検査選択画面

EVIDENT-EXAM に実装した，QR コードを読み取った後ていたために，描画検査の実施では必要ないボタンが多く，押に表示される描画検査選択画面を図 11 に示す．EVIDENT-

し間違える危険が多かったが，EVIDENT-EXAM として被験

CONF で追加された描画検査が一覧として表示される．また，者が描画検査を行う機能のみを分離したことで．意図しない集団検査の際データの重複等を避けるため，それぞれの描画検ページに移行するリスクがなくなり，検査監督側も操作がわか

査が次に何回目の検査かが表示される．

りやすく，効率的な描画検査を行うことができた．EVIDENT-ADMIN での操作に関しても，被験者情報を通し番号のみで追加できるよう改良したことで，集団検査の準備を行う上で被験者情報の追加に要する手間が減り，スムーズな検査の実施が可能となった．
しかし，時計描画検査を実施するにあたり，本来であれば検査の冒頭だけ「10 時 10 分を指す丸い時計を画面いっぱいに描
いてください」と指示し，以降は細かい指示をしないとするのが正しいが，指示の通り被験者が描けず，結果として「まず大きく丸を描いて」，「次に１〜12 の数字を描いて」といったように，
少しずつ指示を行うといったことがあった．このように指示の仕方が検査監督によって違うと，医療従事者が均一に診断を行
図 11: 描画検査選択画面

うことができなくため，集団検査という点では課題となった．

- 76 -—7—

る EVIDENT-CONF を実装した．また，試作したサービスを用いて，実際の通所介護施設を対象に，実運用が可能か検証を行ったところ，描画検査ツールとしては問題なく運用できた．
しかし，実験を通して，集団検査を行う上で描画検査時での指示の仕方にばらつきがみられた等の問題が判明した．よって今後の課題として，集団検査に向けてより効率的な検査を行うための改良を行い，また本研究で実装した EVIDENT-GROUP
を用いて大量の描画データを収集し，描画過程において注目すべき点の自動抽出に向けて描画データを分析していく．
謝辞

本 研 究 の 一 部 は JSPS 科 研 費 JP19H01138,

JP20H05706,

図 12: 時計描画検査の描画結果

JP20H04014,

JP20K11059,

JP22H03699,

JP19K02973, 若手研究 23K17006 の助成を受けて行われている．
文

図 13: 立方体模写検査の描画結果

5. 3 考察

本実験の結果から，EVIDENT-GROUP を用いることで，高齢者に対し描画検査が問題なく実施できることが示唆された．
ただし，集団検査という点では，5. 2 節で述べたように描画検査
時の指示の仕方のばらつきという課題があった．この課題に関しては，今後描画検査時に指示していく上でのプロトコルを作成するなどして，検査監督間でのばらつきを無くす必要がある．
また，本実験は通所介護施設を対象としたが，認知症の早期発見を目的とする場合，今後の実験の対象は要介護認定されていない高齢者にする方が望ましいと考えられる．

6. ま と め
本研究では，高齢化社会において認知症患者が増加し，また献[1] B. Agrell and O. Dehlin, “The clock-drawing test,” Age andageing, vol.27, no.3, pp.399–403, 1998.
[2] M. S，O. A，M. S，O. K，S. T，K. I, and Saito E., “Cubecopying test(cct) 採点法の信頼性・妥当性に関する臨床的検討，”
Japanese Journal of Comprehensive Rehabilitation Science，
pp.5–102，2014．
[3] N. Masami，N. Masahiro，I. Eiji，O. Kanami，K. Masako，
H. Akiko，M. Yasuyo, and W. Shinnichi, “Mmse and scoringof clock drawing test increase the accuracy of diagnosis ofdementia,” 医学検査, vol.68, no.3, pp.424–429, 2019.
[4] “ファイブ・コグ 高齢者用集団認知検査,” https://www.iiyo
bou.org/fivecog． (Accessed on 2/1/2024)．
[5] S. Ryukichi，S. Sachio，N. Masahide，K. Naoki, and S. Atsushi, “神経心理学的描画検査における描画過程の可視化イン
ターフェース evident の実装，
” 電子情報通信学会技術研究報告，
vol.120，no.232 SC2020-31，pp.63–69，2020．
[6] S. Ryukichi，S. Sachio，N. Masahide，K. Naoki, and S. Atsushi, “描画過程に基づく認知機能検査のデジタル化に向けたプラットフォームの作成，” 電子情報通信学会技術研究報告，
vol.121，no.416，pp.151–156，2022．
[7] 厚生労働省，“医療従事者の需給に関する検討会,” https://www.
mhlw.go.jp/content/10805000/000553127.pdf． (Accessedon 1/25/2024)．
[8] T. Koichi, “神 経 心 理 学 評 価 ハ ン ド ブ ッ ク,” 2004．
https://books.google.co.jp/books?id=RRouAwAACAAJ[9] “How the clock-drawing test screens for dementia,” https://www.verywellhealth.com/the-clock-drawing-test-98619.
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[10] W. Souillard-Mandar, R. Davis, C. Rudin, R. Au, and D.
Penney, “Interpretable machine learning models for the digital clock drawing test,” 2016.
[11] 渡辺幸三，販売管理システムで学ぶモデリング講座，翔泳社，
2008．

それに伴って認知機能検査における医療従事者の負担も増加していることや，集団認知機能検査の定期的な実施が認知症の早期発見に重要であることを受け，描画過程を含む描画検査の遂行から医療従事者による診断まで一貫して行えるシステムである EVIDENT を改良し，集団での描画検査に適したサービス，

EVIDENT-GROUP の実装を行った．
アプローチとしては，EVIDENT の機能を３つに分割し，被験者が描画検査を行うためのアプリである EVIDENT-EXAM，医療従事者が被験者情報の管理や描画データの閲覧・分析を行
うためのアプリである EVIDENT-ADMIN，管理者が被験者や医療従事者の情報を管理し，集団検査の準備を行うアプリであ- 77 -—8—