一般社団法人 電子情報通信学会
THE INSTITUTE OF ELECTRONICS,
INFORMATIONAND COMMUNICATION ENGINEERS
社団法人 電子情報通信学会

信学技報
IEICE Technical Report
SC2022-48(2023-03)

信学技報
TECHNICAL REPORT OF IEICE.

THE INSTITUTE OF ELECTRONICS,
INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS

個人適応型の動画を活用した在宅高齢者のためのストレス解消サービスの実証実験
堀江

寛†

陳

思楠†

中村 匡秀†,†† 安田清†††† 神戸大学 〒657-8501 神戸市灘区六甲台町 1-1†† 理化学研究所・革新知能統合研究センター 〒103-0027 東京都中央区日本橋 1-4-1††† 大阪工業大学 〒535–8585 大阪市旭区大宮 5–16–1
E-mail: †horie@ws.cs.kobe-u.ac.jp, ††chensinan@gold.kobe-u.ac.jp, †††masa-n@cmds.kobe-u.ac.jp
あらまし

我々の研究グループでは，在宅高齢者を支援するためのシステムの研究開発に取り組んでいる．先行研究

として，個人の趣味嗜好に合わせた動画を推薦し，動画の視聴を通してストレス解消やリラックスに繋げることを目的としたらくらく動画サービスの開発を行った．しかし，本サービスが高齢者に対してストレス解消の効果をもたらす
かは未検証である．本稿の目的は，らくらく動画サービスが高齢者に与える効果を実験により検証し，サービスの評
価を行うことである．実験を実施するにあたり，先行研究であるバーチャルエージェントとの音声対話を通じて高齢者の日常生活を見守り・支援することを目的とした PC-Mei と連携を行い，PC-Mei から本サービスを利用可能にす
る．実験は 70 代〜80 代の高齢者 3 名を対象として行い，視聴した動画に対する評価と本サービスに関するアンケー
トを取得する．実験の結果より，本サービスが高齢者のストレスを解消することを明らかにする．また，結果について考察を行い改善点を解明することで，本サービスの効果向上に向けた改善が期待出来る．
キーワード

在宅高齢者，動画視聴，ストレス解消，個人適応型，音声対話エージェント

Experimental Evaluation of Stress Relief Service
for Elderly People at Home Using Personalized Videos
Hiro HORIE† , Sinan CHEN† , Masahide NAKAMURA†,†† , and Kiyoshi YASUDA†††† Kobe University Rokkodai-cho 1-1，Nada-ku，Kobe，Hyogo 657-8501 Japan†† Riken AIP 1-4-1 Nihon-bashi, Chuo-ku, Tokyo 103-0027 Japan††† Osaka Institute of TechnologyOmiya16, Asahi-ku, Osaka, 535–8585 Japan
E-mail: †horie@ws.cs.kobe-u.ac.jp, ††chensinan@gold.kobe-u.ac.jp, †††masa-n@cmds.kobe-u.ac.jp
Abstract Our research group is engaged in the research and development of a system to support the elderly athome. In a previous study, we developed the "RakuRaku Video Service," which recommends videos that match theinterests and preferences of individuals and helps them to relax and relieve stress through watching videos. However,it has not yet been veriﬁed whether this service is eﬀective in relieving stress for the elderly. The purpose of thispaper is to verify the eﬀect of the Rakuraku Video Service on the elderly through experiments and to evaluate
the service. In order to conduct the experiment, we will collaborate with a previous study, PC-Mei, which aims
to monitor and support the daily lives of the elderly through voice interaction with a virtual agent, and make theservice available from PC-Mei. The experiment will be conducted with three elderly people in their 70s and 80s,
and we will obtain their evaluations of the videos they watched and a questionnaire about the service. From theresults of the experiment, we will clarify that the service relieves the stress of the elderly. In addition, by discussing
the results and clarifying points to be improved, we can expect to improve the eﬀectiveness of this service.
Key words Elderly at home, Watching videos, Stress relief, Individual adaptive type, Spoken dialogue agent- 55 -—1—
This article is a technical report without peer review, and its polished and/or extended version may be published elsewhere.
Copyright ©2023 by IEICE

会に突入している [1]．

1. は じ め に

高齢化の進行と共に要介護者の数も上昇する一方で介護職員

近年，日本は高齢化が進んでおり，超高齢社会に直面していが不足するという問題が発生している．これに対し政府は，高る [1]．それにより要介護者の数が増加しているが，介護職員が齢者が要介護状態となっても住み慣れた地域で自分らしい暮ら不足していることが問題視されている．この問題に対して政府

しを人生の最後まで続けることを目的とした地域包括ケアシス

は，高齢者が要介護状態となっても，住み慣れた地域で生活をテム [2] の構築に取り組んでいる．取り組みの 1 つとして，在宅続けられることを目的とした地域包括ケアシステム [2] の構築

介護や在宅医療の体制を整えている．よって，今後在宅高齢者に取り組んでいる．取り組みの 1 つとして，在宅介護や在宅医の数が増加することが考えられる．在宅時間が長い生活では，療の体制を整えている．これにより今後在宅高齢者が増加する

孤独感や生活・健康に対する悩みからストレスを生じる可能性と考えられる．

がある．在宅高齢者は在宅しながらも家族や介護者に負担をか

我々の研究グループでは，在宅高齢者を見守り支援するシステムの研究開発を行っている [3] [4] [5]．先行研究では，高齢者けることなく自分自身のストレスを解消するセルフケアを行うことが必要である．

2. 2 先行研究：らくらく動画サービスのストレス解消を目的としたらくらく動画サービスの開発に取り組んできた．らくらく動画サービスは，趣味嗜好に関するア

我々の研究グループでは，在宅高齢者を見守り支援するシス

ンケートの回答をもとに個人に適応した YouTube の動画の推テムの研究開発を行っている．その中で，在宅高齢者のストレ薦を行うサービスである [6]．また，デジタルデバイスの操作

ス解消を目的としたらくらく動画サービス（図 1, 図 2）[6] の開が苦手な高齢者であっても簡単に操作出来るような画面設計を発に取り組んでいる．本サービスは，アンケートによって取得行っている．利用者が個人の好みに合った動画を視聴することした利用者の趣味嗜好情報を基に個人に合わせた YouTube のでストレス解消やリラックスの効果をもたらすことを目的とし動画を推薦し，視聴してもらうことでストレス解消やリラックている．このサービスは，我々の研究グループに所属する教員

スの効果をもたらすことを目指したサービスである．また，デや学生を対象にした予備実験により，個人に適応した動画を推

ジタルデバイスの操作が苦手な方でも簡単に操作が可能な画面

薦可能であることを確認したが，高齢者に与える影響について設計を行っている．本サービスは以下の 3 つの機能を持つ．

2. 2. 1 動画再生機能は未検証である．
本稿では，らくらく動画サービスについて高齢者を対象としYouTube の動画のリストを与えるとそれらの動画を逐次的た実証実験を実施し，サービスの評価を行う．実験で検証を行に自動再生する機能の説明を行う．本サービスに動画のリスト

うにあたり，以下のリサーチクエスチョンを設定する．

と利用者を登録すると，利用者別の動画再生用 URL が生成さ•

RQ1：高齢者の趣味嗜好に合わせた動画を推薦できるか．

れる．利用者はその URL にアクセスすることで，動画の視聴•

RQ2：高齢者にとって操作は簡単であるか．

を始めることが出来る．

•

RQ3：推薦された動画の視聴によって高齢者はストレス

2. 2. 2 動画リスト作成機能
利用者の趣味嗜好に合わせた動画リストを作成するための機を解消できるか．
実験は 70 代〜80 代の高齢者 3 名を対象とし，期間は 2 週間で能の説明を行う．まず，紙媒体や Google フォームを用いて利ある．実験を実施するにあたり，先行研究の PC-Mei [7] との連用者の趣味嗜好に関する情報を取得する．アンケートの内容は，携を行う．PC-Mei とは音声対話エージェントを用いて日常生「好きな場所や行ってみたい場所」，「好きな音楽（歌手や曲）」，活の見守り支援を行うシステムである．被験者には，PC-Mei「好きなスポーツやスポーツ選手」，「好きな芸能人」，「趣味」，

を音声操作することでらくらく動画サービスを呼び出し，利用「好きなテレビやラジオ」，「昔好きだったものやその他興味のしてもらう．サービスの評価は，推薦された動画に対する評価あること」である．それぞれの回答を YouTube の動画の検索と実験後のアンケートにより行う．結果より，高齢者の趣味嗜ワードとしてサービスに入力し，検索プログラムを動かすこと

好に合わせた動画を推薦可能であること，高齢者にとって操作で自動的に個人の好みに合わせた動画を検索する．検索されるは簡単であること，推薦された動画を視聴することはストレス

動画は，以下の条件を満たす．

解消の効果をもたらすことが分かった．一方で，動画推薦アルゴリズムや操作方法に改善の余地があることも判明した．今後•

検索ワードに関連する動画の内，再生回数順及び関連度順で上位の 5 つ以内であることの課題は，システムの改善と被験者数を増やした実験の実施で•YouTube における再生回数が 1 万回以上であることある．

•

動画の長さが 20 分以内であること

2. 準

再生回数については，研究グループの教員や学生を対象とした

備

予備実験を行った結果より，再生回数が少ない動画は利用者か

2. 1 高齢者とストレスらの評価が低くなる傾向があることが判明したため，再生回数

現在，世界の高齢化率が上昇している．2020 年時点で高齢化による制限を設けている．動画の長さについては，長時間の動率は 9.3% であるが，2060 年には 17.8% まで上昇すると見込

画は高齢者の集中力が続かないと考えたことから制限を設けてまれている．国別に見ると，日本は現在最も高齢化率が高い国

いる．検索された動画を自動的に本サービスに登録する．また，である．2021 年の日本の高齢化率は 28.9% であり，超高齢社

登録された動画をランダムに 5 本選択し，リストとして登録を- 56 -—2—

図 1 らくらく動画サービス（動画再生画面）
図 3 PC-Mei

Copyright 2009-2018 Nagoya Institute of Technology(MMDAgent ModelMei )れにより，利用者は PC-Mei のエージェントに「らくらく動画サービス」と話すことで，サービスの開始画面に簡単にアクセ
ス出来るようになる．連携後の全体アーキテクチャを図 4 に示す．

2. 5 着目する課題

図 2 らくらく動画サービス（動画評価画面）

らくらく動画サービスについて我々は研究グループに所属す行う．利用者が 1 つのリストを視聴し終わると，自動的に新たな動画リストを登録する．

る教員や学生を対象とした予備実験を行い，個人の趣味嗜好に合わせた動画を推薦可能であることを検証した．しかしながら，高齢者に対して好みの動画を推薦し，その動画の視聴によって

2. 2. 3 効果測定機能
動画の視聴による高齢者への影響を測定する機能の説明を行う．本サービスはストレスの解消を目的としているが，実際にストレスの解消度合いを測定する事は困難であるため，本サー

ストレス解消やリラックスの効果をもたらすかは未検証である．
本稿では，本サービスが高齢者に与える影響を調べることを課題とし，調査方法として高齢者を対象とした実証実験を行う．

3. 実

ビスでは，動画に対する主観的な評価を取得する．動画の視聴直後に，評価ボタンを押すことで動画に対して「面白い」，「少3. 1 実験の目的

し面白い」，「どちらでもない」，「あまり面白くない」，「面白くない」の 5 段階評価をしてもらう．また，動画視聴時の顔表情認識を行うことで，動画に対する客観的な評価の判断材料とする．
顔表情認識では口幅や目の動きなどを捉えることで表情の変化

本実験の目的は高齢者を対象とした実験を通してらくらく動画サービスの評価を行うことである．評価を行うために以下のリサーチクエスチョンを設定する．

を取得する．しかし本稿の実験では，被験者のプライバシーを考慮し顔表情認識は行わない．

2. 3 先行研究：PC-Mei
我々の研究グループでは，音声対話エージェントを用いて日話を行い，発話内容を記録することで高齢者の心の内を取得するシステムである．先行研究では本システムの拡張として，

PC-Mei から Web 上の様々なサービスを実行することが出来るようにサービス音声実行機能の開発を行った [8]．高齢者が特•RQ1：高齢者の趣味嗜好に合わせた動画を推薦できるか．

•

RQ2：高齢者にとって操作は簡単であるか．

•

RQ3：推薦された動画の視聴によって高齢者はストレスを解消できるか．

3. 2 実験の方法

常生活の見守り支援を行うシステムである PC-Mei（図 3）[7]の開発に取り組んでいる．PC-Mei は高齢者と音声を用いた会験

本実験は 70 代〜80 代の高齢者 3 名（表 1）を対象とし，それぞれの自宅にらくらく動画サービスと連携を行った PC-Mei
システムを設置することで実施する．期間は 2 週間であり，被験者は任意の時間帯に PC-Mei に「らくらく動画サービス」と発話することでサービスの利用を行う．
表 1 被験者情報

定のキーワードを発言することで，システムはサービスを実行する．例としては，キーワードで Web 検索を行う検索サービ

被験者

性別

年齢

世帯

スや天気予報を教えてくれる天気予報サービスが挙げられる．

被験者 A

女性

80 代

独居

この機能によって，高齢者はデバイスの複雑な操作をせずに音

被験者 B

女性

80 代

独居

被験者 C

男性

70 代 高齢者のみ

声により簡単に Web サービスを利用することが出来る．

2. 4 らくらく動画サービスと PC-Mei の連携
実験の手順は以下の通りである．

2. 2 章と 2. 3 章で述べた先行研究の連携を行う．PC-Mei のStep 1：被験者の基本情報（名前など）をらくらく動画サーサービス音声実行機能にらくらく動画サービスを登録する．こビスと PC-Mei に登録する．

- 57 -—3—

図 4 全体アーキテクチャ

Step 2：被験者の自宅に PC-Mei（ノートパソコン）を設置

画種類数を表 2 に示す．3 名で合計 21 回の利用，47 種類の動画を視聴してもらった．1 回の利用につき 5 本の動画が再生さする．

Step 3：被験者の趣味嗜好に関するアンケートを行う．

れるが，結果として 47 種類の動画しか視聴されなかった原因

Step 4：らくらく動画サービスにアンケートの回答を入力

は，動画の選択は検索された動画の中からランダムに行われる
ため，同じ動画を複数回視聴してもらうこととなったからでし，動画検索プログラムを動かす．

ある．

Step 5：被験者は任意の時間帯に PC-Mei のエージェントに「らくらく動画サービス」と発話する．

表 2 実験結果：利用回数

Step 6：被験者は 1 回につき 5 本の動画を視聴し，それぞれの動画に対して 5 段階評価を行う．

Step 7：動画の視聴が終わるとサービスは動画リストを更新する．

Step 8：Step5〜Step7 を 2 週間行う．

被験者

利用回数

視聴動画種類数

被験者 A

1

5
25

被験者 B

14

被験者 C

6

17

合計

21

47

Step 9：システムの回収と実験後アンケートを行う．
実験後のアンケートでは以下の内容を問う．問 6 以外の回答
は，1〜4（1：当てはまらない，2：あまり当てはまらない，3：
少し当てはまる，4：当てはまる）から選択することで行う．また，それぞれの回答の理由があれば記入してもらう．


実験後アンケート

被験者による動画に対する評価の結果（各評価を行った本数）を表 3 に示す．複数回同じ動画を視聴・評価した場合は，初めて視聴した際の評価を結果として示している．3 名で合わ
せて，面白いが 22 本，少し面白いが 8 本，どちらでもないが

10 本，あまり面白くないが 3 本，面白くないが 4 本という結果

問 1：このサービスを利用して楽しい気分になった．

となった．

問 2：このサービスを利用して懐かしさを感じた．

表 3 実験結果：動画に対する評価（単位：本）

問 3：このサービスを利用してストレス解消やリラックス

被験者

面白い

被験者 A

4

0

0

問 5：機会があれば再度利用したい．

被験者 B

10

6

問 6：改善点や感想があればお書きください．

被験者 C

8

合計

22

の効果を感じた．

4. 結

どちら

あまり

面白く

面白くない

ない

1

0

4

1

4

2

6

1

0

8

10

3

4

面白い でもない

問 4：このサービスの操作方法は簡単であった．



少し



果

各被験者による，らくらく動画サービスの利用回数，視聴動- 58 -

実験後のアンケート結果を表 4 に示す．

—4—

表 4 実験後アンケート結果（1〜4 の選択尺度は実験方法の Step 9 を参照）
問

被験者 A

被験者 B

被験者 C

問1

3

4

4

理由 宣伝が流れて残念だった．

好きな歌手が出て良かった．

昔の曲が聞けて良かった．

問2

1

4

無回答

理由 無回答

無回答

昔の曲で懐かしい気持ちになった．

問3

4

4

2

理由 無回答時間がある時に使った．

昔の曲やゴルフの動画が見れてよかった．

問4

2

4

3

理由 無回答問5

違う所を押して不安になった． 戻るときに少し戸惑ったが，無回答

理由 無回答問6

5. 考

ボタンは分かりやすかった．

全体的に良かった．

4

4

ぜひ利用したい．

声をかけてくれたら利用したい．

カラオケや演歌をかけてくれたら良かった． 歌を聞くのが好きだった．

もう少し長く（1 時間くらい）動画が見たい．

昔の物事があれば懐かしさを感じられる動画が推薦されると考察えたため実験後アンケートの質問に設定した．認知症に対する5. 1 RQ1 に対する考察

ケアの 1 つとして，昔を思い出すことで心理的安定を図る「回高齢者の趣味嗜好に合わせた動画を推薦できたかどうかにつ想法」という手法があるため，それを参考に懐かしさによるリ

いて考察を行うために，動画に対して与えられた評価に点数をラックスの効果を期待したが，被験者 C にのみその効果があっ付ける．「面白くない」を-2 点，「あまり面白くない」を-1 点，

たと言える．今後は昔の出来事などをアンケート時に詳しく聞「どちらでもない」を 0 点，
「少し面白い」を 1 点，
「面白い」をくことで，この効果を向上させられると考える．

2 点とする．表 3 より，視聴・評価された動画 47 本の平均点を5. 4 動画の評価についての考察

計算すると，0.87 点となり，0 点よりも「面白い」に寄った結

動画の評価について，どのようなジャンルの動画が良い評価果となった．従って RQ1 について，らくらく動画サービスはを得やすいのかを調査した．ここで，表 5 のように趣味嗜好に

高齢者の趣味嗜好に合わせた動画を推薦可能であることを確認

関するアンケート項目を 7 個のジャンルと捉える．

した．

表 5 ジャンル分け

5. 2 RQ2 に対する考察

アンケート項目ジャンル

好きな場所や行ってみたい場所

場所

好きな音楽（歌手や曲）音楽かという問に対して，1 名があまり当てはまらないと回答した．

好きなスポーツやスポーツ選手

スポーツ

その被験者は，違う所（関係のない場所）を押して不安になっ

好きな芸能人

芸能人

たが，ボタンは分かりやすかったと述べているため，操作に必趣味

趣味

要なボタンをより強調することで，関係のない場所を押すこと

好きなテレビやラジオ

番組を防ぐ画面設計を行う必要があると考える．残りの 2 名は少し

昔好きだったものやその他興味のあること 興味

高齢者にとって操作は簡単であるかについては，実験後アンケートの問 4 の結果から考察を行う．操作方法は簡単であった

当てはまると当てはまると回答しているため，RQ2 について，
次にジャンル別に評価の割合を計算した結果（小数点第三位

改善の余地はあるが現状の画面設計や操作方法であっても高齢を四捨五入）を表 6 に示す．
（例：ジャンル「場所」は合計で 3者にとって操作は簡単であることを確認した．

5. 3 RQ3 に対する考察

本視聴され，面白いと評価されたのは 2 本であった．よって割推薦された動画の視聴によって高齢者はストレスを解消でき

合は 2 ÷ 3 ≒ 0.67）

るかについては，実験後アンケートの問 1，問 2，問 3 の結果から考察を行う．問 1（このサービスを利用して楽しい気分に

表 6 ジャンル別の評価割合
ジャンル

面白い

てはまると回答した．また，問 3（このサービスを利用してス

場所

0.67

0

0.33

トレス解消やリラックスの効果を感じた．
）について，3 名中 2

音楽

0.75

0.19

名が当てはまると回答した．以上より，らくらく動画サービス

スポーツ

0

を使うことにより，楽しい気分になったり，ストレス解消やリ

芸能人

0.67

なった．
）について，全ての被験者が当てはまるもしくは少し当

ラックスの効果を感じることを確認した．しかし，宣伝が流れて残念だったという意見もあるため，動画検索プログラムに改善が必要であることも分かった．問 2（このサービスを利用し

少し

どちら

あまり

面白く

合計

面白くない

ない

(本)

0

0

3

0.06

0

0

16

0.13

0.38

0.25

0.25

8

0.33

0

0

0

3

面白い でもない

趣味

0.38

0.13

0.13

0.13

0.25

8

番組

0.60

0.40

0

0

0

5

興味

0

0

1.00

0

0

4

て懐かしさを感じた．
）は，趣旨嗜好のアンケートの回答の中に- 59 -—5—

表 6 より，音楽や芸能人，番組は面白い，少し面白いと評価される割合が高いことが分かる．この原因は，趣味嗜好を調べるアンケートの回答が具体的な名称や固有名詞となるため，個人の好みに合った動画が推薦されやすいからであると考えられる．一方で，スポーツはどちらでもない，あまり面白くない，
面白くないと評価される割合が高いことが分かる．この原因は

1 つのスポーツで動画を検索した場合であっても，動画の種類が非常に多いため個人に合った動画が推薦される可能性が低いからであると考えられる．評価のばらつきが大きい趣味に関しても同様のことが言える．その他のジャンルについては，視聴検討，” 電子情報通信学会技術研究報告，第 122 巻，pp.19–24，
Nov. 2022． 長野，桐屋旅館．
[6] 堀江 寛，陳 思楠，中村匡秀，安田 清，“動画を活用した在宅
高齢者のためのストレス解消 サービスの研究，” 電子情報通信学
会技術研究報告，第 121 巻，pp.1–6，Feb. 2022． オンライン．
[7] H. Ozono, S. Chen, and M. Nakamura, “Encouraging elderly
self-care by integrating speech dialogue agent and wearable
device,” 8th International Conference, ITAP 2022, Held as
Part of the 24th HCI International Conference, HCII 2022,
vol.LNCS 13331, pp.52–70, May 2022.
[8] 大薗隼人，陳思楠，中村匡秀，“音声対話エージェントを活用した在宅高齢者の支援と見守りを行うシステムの実証実験，” 電子
情報通信学会技術研究報告，第 122 巻，pp.71–76，Jan. 2023．

された動画数が少ないため，被験者を増やした実験を実施する必要がある．

5. 5 今後の課題
今後の課題は，上記の考察でも述べたようにデジタルデバイスの操作に慣れていない方であっても操作方法が明確に分かる
ように画面設計の改善を行うこと，被験者の数を増やして実験を実施することである．また，本実験では複数回同じ動画を視聴するケースがあったので，異なる動画を推薦するために動画推薦のアルゴリズムを変更する必要がある．

6. ま と め
本稿では，高齢者のストレス解消の支援を目的としたらくら
く動画サービスの評価を行うために高齢者を対象とした実証実験を行った．実験結果より，本サービスが高齢者にとって個人の趣味嗜好に合わせた動画を推薦可能であること，操作が簡単であること，高齢者のストレス解消を手助け可能であることを確認した．また，動画のジャンルによって評価に偏りが現れる
ことも確認した．
実験の実施により見つかった課題は，より操作方法が分かりやすい画面の設計を行うこと，動画推薦アルゴリズムの改善を行うこと，被験者の数を増やした実験を実施することである．
今後，本実験の結果を活用したサービスの改善が期待出来る．
謝辞

本 研 究 の 一 部 は JSPS 科 研 費 JP19H01138,

JP20H05706,

JP20H04014,

JP20K11059,

JP22H03699,

JP19K02973, 特別研究員奨励費 22J13217，および，立石科学技術振興財団の研究助成を受けて行われている．
文

献[1] 内閣府，“令和 4 年版高齢社会白書（全体版）,” https://www8.ca
o.go.jp/kourei/whitepaper/w-2022/html/zenbun/index.ht
ml． accessed February 23, 2023．
[2] 厚生労働省，“地域包括ケアシステム,” https://www.mhlw.go.
jp/stf/seisakunitsuite/bunya/hukushi_kaigo/kaigo_kou
reisha/chiiki-houkatsu/． accessed February 23, 2023．
[3] M. Chisaki, S. Chen, S. Saiki, M. Nakamura, and K. Yasuda, “Assisting personalized healthcare of elderly people:
Developing a rule-based virtual caregiver system using mobile chatbot,” Sensors, vol.22, no.10: 3829, May 2022.
https://doi.org/10.3390/s22103829.
[4] 明石拓弥，中村匡秀，佐伯幸郎，安田清，陳 思楠，“在宅高齢者の生活ログに基づいた alps 支援ルール推 薦手法の検討，” 電子情報通信学会技術研究報告，第 122 巻一般社団法人 電子情報通信学会，pp.25–30 Nov. 2022． 長野 野沢温泉．
[5] 雲丹亀和希，中村匡秀，佐伯幸郎，陳思楠，安田清，“在宅高齢者の自助支援に向けたエージェント対話 ログ分析サービスの- 60 -—6—