戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）「国家レジリエンス（防災・減災）の強化」

避難・緊急活動支援統合システムの研究開発

国立研究開発法人
日立製作所
ウェザーニューズ
構造計画研究所

SIP-NR1

研究責任者
防災科学技術研究所

産学連携・協働による研究開発共同体
KDDI
産業技術大学院大学
国際電気通信基礎技術研究所 芝浦工業大学
沖電気工業
東京工業大学RCF
浜松医科大学
広島大学
京都大学

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

臼田 裕一郎国立病院機構 DMAT事務局
日本赤十字社医療センター
情報通信研究機構
防災科学技術研究所

2023/3/1

1

背景:SIP第1期成果…SIP4D:基盤的防災情報流通ネットワーク
国全体で状況認識を統一し、的確な災害対応を行うために、所掌業務が異なる多数の府省庁・関係機関等の間で、横断的な情報共有・利活用を実現するシステムの開発

津波予測（SIP①）
豪雨・竜巻予測（SIP②）
被害推定
情報（SIP⑤）
状況把握
情報（SIP⑤）
等のﾘｱﾙﾀｲﾑ共有

SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2023/3/1

2

課題: SIP4D/ISUTでも解決できなかった「変動する災害」への対応
時々刻々の変動を捉えることで、時点毎の情報共有では見えなかった問題点が浮かび上がる→変動の「異常を可視化する」ことで、迅速な対処のための意思決定を支援しうる→変動の「先を読む（予測する）」ことで、発生しうる事象へ先手を打つための意思決定を支援しうる
物資支給
場所移動

大きく変化した
避難所

想定通り減っていく
避難所

全く変化しない
避難所

想定と異なり減らない
避難所

道路啓開
急務

保健医療
支援急務

物資支給
支援縮小

SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2023/3/1

3

目標:情報共有に基づく災害動態解析と組織連動による統合システム化①様々なシステムによる観測・予測から、自然×社会＝「災害動態」として統合解析できるシステムが必要②災害動態の統合解析から、様々なシステムが連動して先手を打った対応をする統合システムが必要

SIP4D

CPS4D

※CPS4D: Cyber-Physical
System/Synthesis
for Disaster Resilience

内閣府HPより引用・抜粋・編集
http://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/index.html

SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2023/3/1

4

コア技術:CPS4D実現のための3つのコア技術（カテゴリ）

CPS4D
1.デジタルツイン
フィジカル空間で変化し続ける災害と対応を
サイバー空間上で再現・試行し続ける技術

2.レジリエントネットワーク
サイバー空間とフィジカル空間の間をつなぎ続ける（切れてもつなぐ、不足を補う）技術

3.フィードフォワード
サイバー空間上で試行したフィジカル空間上で起こりうる事態の結果から、先手を打ち続ける技術
内閣府HPより引用・抜粋・編集 http://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/index.html

SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2023/3/1

5

避難・緊急活動支援統合システム全体構成図

SIP4D: Shared Information Platform for Disaster Management
DDS4D: Dynamic Decision Support System for Disaster Response
HSLM: Hyper-Synchronous Linkage Mechanism
STeP: Spatial, Temporal, Parallel World Information Platform
SOCDA: SOCial-dynamics observation and victims support Dialogue
Agent platform for disaster management
MCFV: Mobile Communication system for Flying Vehicle
LACS: Local Access Cloud System
DSSP: Disaster Supplies Support Platform
D24H: Disaster/Digital information system for Health and well being

SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2023/3/1

6

戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）「国家レジリエンス（防災・減災）の強化」

レジリエントネットワーク技術による情報収集・集約

SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2023/3/1

7課題:従来の情報収集における「欠落」の問題
 通信途絶となり、情報が欠落する＝被災状況が把握できない 被害報告が不足し、情報が欠落する＝被害状況が把握できない

通信途絶状況
SIP-NR1

避難者分布状況
SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2023/3/1

8

MCFV: Mobile Communication system
for Flying Vehicle

Sub3-1:MCFV:携帯電話位置情報の取得

飛行体に搭載した移動体通信システムから地上に電波を照射し、災害等により通信が出来なくなったエリアを救済する技術。
地上にあるスマートフォンの数を把握したり、一時的に通信を可能にすることが出来る。

搭乗

小型化※実証実験用に準備したイメージです※実証実験用に準備したイメージです

常総市

MCFVで取得した位置推定情報を基に在圏者数（７名取り残されている可能性がある）が判る

電波圏の直系約5Km

２００平方ｋｍの範囲を約1時間で捜索探索高度150～300ｍ
SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2023/3/1

9

Sub3-2:スマホdeリレー/Q-ANPI:通信途絶地域からの避難所情報登録
スマホ間の通信で安否情報収集

避難所で集約し
準天頂衛星経由で送信

時速0～40kmの範囲で巡回収集

 関東全域に被害が及ぶ災害により、通信途絶状況になった地域の避難所の情報は得られない

 スマホdeリレー/Q-ANPIの導入自治体の一つである、
南房総市は避難所の詳細情報を得られる
項目名

表示例

避難所区分

開設

避難所位置_緯度_35.6952

避難所位置_経度_ 139.6686

•

避難所ID

AABA-1946-017

避難所名

南房総市 大井区公民館

利用機関名

実証参加機関

避難者数

40

メッセ_ジ

毛布が不足しています。

利用機関ID

980030

在宅

30

男性

30

女性

10

性別その他

0

負傷者

10

要介護者

5

障がい者

5

妊産婦

0

高齢者

10

乳児

0

南房総市の場合、全指定避難所29箇所に対しQ-ANPIは9箇所設置でもスマホdeリレーとの連動により指定避難所収容人数の97%の安否情報を収集可能

SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2023/3/1

10

Sub3-3:ポータブルSIP4D/ダイハードNW:被災地情報の登録・閲覧• 自衛隊が通信途絶地域の被災地情報を登録しSIP4Dに情報共有
Wi-Fi
LACS (SSID1)

Wi-Fi(SSID1)

DHN2を移動しさせて接続の有無を模擬

Wi-Fi(SSID2)

A 省防災情報シ ステ ム

B省防災情報システム

C庁防災情報システム

指定公共機関
防災情報
システム

都道府県
防災情報
システム

衛星観測
ワン ス ト ッ プ
システム

I nform ation Pipeline
a省
データ ベースb セン タ ー
データ ベース

c機関
データ ベースd 団体
データ ベース

e観測データf 被害推定データ

g リアルタイム
評価データ

h 分析
データ

Internet
LTE

Operating
PC

DHN1

DHN2

DHN3

ISUT SITE

スクリーンショット
2022-09-29 14.06.30

公衆通信網途絶領域
SIP-NR1

インターネット接続可能領域
SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2022/11/19

11Sub2:対話型災害情報流通基盤（防災チャットボット）「SOCDA」
SOCDA: SOCial-dynamics observationand victims support Dialogue Agent
platform for disaster management

防災チャットボットによる情報収集
火が出ています火事ですか?

はい、火事ですありがとうございます
けが人はいますか?
全員軽傷です何か支援がいりますか?

SIP-NR1

出典: 2018年12月21日に実施した神戸市におけるSIPチャットボットの実証実験結果より

12

Sub2:防災チャットボットによる災害時における情報収集・共有の流れ
災害対策本部からの情報投稿依頼テキスト入力テキスト分析AIによる災害カテゴリ分類

AIによる災害カテゴリ分類を元に、業務や用途に合わせて整理/可視化

緊急度で整理

選択肢入力
写真
緯度経度

被害の対象で整理

選択肢は災害対策本部で設定可能
テキストと選択肢のハイブリッド入力も可能
SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2023/3/1

13実災害適用「推定や公式情報では把握されていない被害の検出」
2021年2月13日
福島県沖地震SIP4Dに共有された建物被害推定（防災科研）

SIP4Dに共有された断水状況（厚労省）

被害なし 被害なし

被害あり
すでに社会実装が進んでいる南相馬市において、市民から自発的に投稿された情報をAIで自動分類し、「水道トラブル」が顕著であることを発災後数時間で把握。
公式情報や推定情報では現れない被害を、社会動態情報から検出可能であることを実証。
SIP-NR1

防災チャットボットSOCDAによる地震発生から数時間後の被害状況

14

戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）「国家レジリエンス（防災・減災）の強化」

デジタルツイン技術（災害動態統合解析）
による「先読みの」意思決定支援

SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2023/3/1

15

デジタルツインとフィードフォワード

NHK 明日をかえるナビ「デジタルが変える！防災の未来」
https://www.nhk.or.jp/ashitanavi/article/
10325.html

過去現在
フィードバック：
過去を「振り返り」、改善する

SIP-NR1

今、何を
するべき
か！

未来

時間

フィードフォワード：未来を「予測」し、先手を打つ
16

災害動態意思決定支援システム DDS4D

✕

･･･

･･･

･･･

SIP-NR1

解析
シナリオ
A

解析
シナリオ
B

解析
シナリオ
C

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2023/3/1

17データ量:SIP4D・DDS4Dによるデータ量
データ系列名

取得周期 入力データサ 1日の入力量（分）
イズ(MB)
MB/日

形式

処理データ数

処理時間
(秒)

処理件数

原データ系列

データ系列名

取得周期 入力データサ 1日の入力量（分）
イズ(MB)
MB/日

形式

処理データ数

処理時間
(秒)

処理件数

原データ系列高解像度ナウキャスト250mメッシュ

5

1300

374400 250mメッシュ

8320✕10560メッシュ✕8バンド

702,873,600

300

解析雨量

30

0.15

7.2 1kmメッシュ

2560✕3360メッシュ

8,601,600

60

高解像度ナウキャスト1kmメッシュ

520057600 1kmメッシュ

2280✕3080メッシュ✕14バンド

98,313,600

300

短時間降水予報（1から6時間）

30

1

48 1kmメッシュ

2560✕3360メッシュ✕6バンド

51,609,600120

24時間積算雨量

109012960 250mメッシュ

6182✕12771メッシュ

78,950,32290

土砂災害警戒情報（市町村）

30

0.01

0.48 ポリゴン

不定

不定

不定

実効雨量強度109012960 250mメッシュ

6182✕12771メッシュ

78,950,32290

土砂災害警戒情報解除あり（市町村）

30

0.01

0.48 ポリゴン

不定

不定

不定

半減期1.5時間実効雨量

109012960 250mメッシュ

6182✕12771メッシュ

78,950,32290

土砂災害警戒情報（県）

30

0.01

0.48 ポリゴン

不定

不定

不定

半減期72時間実効雨量

109012960 250mメッシュ

6182✕12771メッシュ

78,950,32290

土砂災害警戒情報解除あり（県）

30

0.01

0.48 ポリゴン

不定

不定

不定

実効雨量再現期間90M

10

0.015

2.16 5kmメッシュ

342✕566メッシュ

193,57260

避難情報現在情報（市町村）

30

0.01

0.48 ポリゴン

不定

不定

不定

実効雨量再現期間24H

10

0.015

2.16 5kmメッシュ

342✕566メッシュ

193,57260

避難情報現在情報（県）

30

0.01

0.48 ポリゴン

不定

不定

不定

実効雨量再現期間72H

10

0.015

2.16 5kmメッシュ

342✕566メッシュ

193,57260

避難情報時系列情報（市町村）

30

0.01

0.48 ポリゴン

不定

不定

不定

流域雨量指数（実況値）

10

3

432 1kmメッシュ

2560✕3360メッシュ✕8水系✕4バンド

275,251,200120

避難情報時系列情報（県）

30

0.01

0.48 ポリゴン

不定

不定

不定

流域雨量指数（予測10分－60分後）

10

6

864 1kmメッシュ

2560✕3360メッシュ✕8水系✕4バンド✕2時系列

550,502,400240

SIP4D避難所情報

60

0.001

0.24 ポイント

不定

不定

不定

流域雨量指数（予測1時間－6時間後）

10

6864 1kmメッシュ

2560✕3360メッシュ✕8水系✕4バンド✕3時系列

825,753,600

300

時間別人流統計データ

60

450

10800 50mメッシュ

40,098,240,000

6時間

テレメータ河川水位情報

103全国洪水警報危険度流路

10

0.005

土壌雨量指数10

表面雨量指数実況値

10

表面雨量指数10分毎60分先まで予測値

10

0.25

36 1kmメッシュ

大雨警報（土砂災害）危険度分布

10

0.027

3.888 1kmメッシュ

560✕3360メッシュ

1,881,600

30

大雨警報（浸水害）・洪水警報危険度分布（統合版）

10

0.03

4.32 1kmメッシュ

2560✕3360メッシュ

8,601,600

3030600✕50400✕26

432 ポイント

平均125ポイント375

20

プローブ通行実績データ

60

25

600 ライン

約27000件

27,000600

0.72 ライン

平均30河川900

10SOCDA RESTデータ（FULL)

随時

0.2

不定 ポイント

不定

不定

不定

15

2160 250mメッシュ

6840✕11320メッシュ

77,428,800

120

SOCDA RESTデータ（TABLE)

随時

0.15

不定 ポイント

不定

不定

不定

0.04

5.76 1kmメッシュ

2560✕3360メッシュ

8,601,600

30

災害救助法適用団体

随時

0.01

0.1 ポリゴン

不定

不定

不定

2560✕336メッシュ✕6バンド

51,609,600

60

土砂災害リスク（DID内）

10

355040 250mメッシュ

6840✕11320✕2枚のラスター演算

154,857,600

20

土砂災害リスク（土砂災害警戒区域内）

10355040 250mメッシュ

6840✕11320✕2枚のラスター演算

154,857,600

20

外水リスク

10

35

5040 250mメッシュ

6840✕11320✕2枚のラスター演算

154,857,600

20

浸水想定区域内24時間積算雨量

10355040 250mメッシュ

6840✕11320✕2枚のラスター演算

154,857,600

20

土壌雨量指数警報基準超過メッシュ

10152160 250mメッシュ

6840✕11320✕9枚のラスター演算

696,859,200120

流域雨量指数警報基準超過メッシュ

106864 1kmメッシュ

4バンド×8水系×（現況値1＋予報値12）

3,578,265,600

60

演算データ系列
SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2022/10/29

18

並行時空管理基盤 STeP
社会の変化（Society5.0）• 観測・通信技術の高度化：現実世界情報の共有• 予測技術のリアルタイム化 ：予測結果（並行世界）情報の共有• 分析技術のリアルタイム化 ：シナリオ評価（並行世界）の共有
災害の変化• 巨大化：対策本部の人材不足• 広域化：支援者の人材不足• ⾧期化：意思決定者の複数化

並行時空管理基盤（STeP）の開発・導入

2D （XY） or + レイヤー + 時間軸+並行世界 ＝STeP
3D（XYZ） 軸
時間軸
一般的なGIS

時空間管理

時間概念なし
確定した
履歴情報
の蓄積

変化の少ない世界の記述

SIP-NR1

確定していない未来
情報への評価並行世界管理

災害発生

時々刻々と変化する
現実世界を記述SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

現時点

意思決定の
根拠の蓄積
2022/10/29

19実証①:対応の「見落とし」を防ぐ異常検知

 DDS4Dによる解決
 「土砂災害警戒情報が発表されても避難指示以上が発令されていない基礎自治体」を検出するプロダクツを
開発





これらの情報を職員が逐一チェックして突合しなければならない
SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2022/10/29

20実証①:対応の「見落とし」を防ぐ異常検知
SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2022/10/29

21

実証②:対応の「偏り」を防ぐ優先度決定











SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2022/10/29

22実証②:対応の「偏り」を防ぐ優先度決定▶

SIP-NR1

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2022/10/29

23

各組織にフィードフォワードする非同期型連動機構 HSLM
① 非同期型の連動を実現するために、SIP4Dに登録される動態データを監視し、データの変化を検知して、メッセージ化② 検知されたメッセージから、対処すべき事態を「タスク」という単位で特定③ 対応可能なシステムを判定した上でタスクを依頼・通知・管制③タスク管制・対応システム判定

システム別対応タスクリスト②タスク生成

災害救助法
適用判定

ステータス
メッセージ

物資供給
物資量推計
タスクMSG
タスクMSG

通行規制
あり

医療用水
不足

断水あり

タスク
メッセージ
ステータス
メッセージ

物資供給
タスクMSG

システム
死活監視

物資量推計
タスクMSG

受付完了
状況MSG①データ・メッセージ変換
MSG

MSG

MSG

ﾃﾞｰﾀ

MSG

データ
タスク
メッセージ

・・・

災害救助法
適用判定

・・・

タスク生成モデル
タスク生成モデル
定義ファイル
タスク生成モデル
定義ファイル
定義ファイル

・・・

災害動態解析

対応状況モニタリングリスト(自動更新)
・・・(sub1)
DDS4D

凡例

MSG

処理中
状況MSG

災害対応
タイムライン災対ダッシュボード

解釈定義ファイル
解釈定義ファイル
解析定義ファイル

…
半減期1.5時間
実効雨量…

通行規制情報 医療施設情報 給水予定 避難所情報 給水拠点情報
地方整備局
WEB

SIP-NR1(sub5)
D24H

都道府県
防災情報システム

給水拠点情報物資調達情報

自衛隊
給水支援

内閣府物資
システム

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」(sub4)
DSSP
2023/3/1

24

戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）「国家レジリエンス（防災・減災）の強化」

フィードフォワード技術による緊急活動支援（物資・保健医療福祉）

SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2023/3/1

25

政府の支援物資供給に関わる対応状況
物資調達・調整

物資輸送活動

物資供給関連業務

道路交通情報関連業務

航路啓開等の港湾関連業務

現地へリエゾンを派遣し、自治体の物資に関する情報を収集

緊急交通路、緊急輸送道路
等の交通規制海上輸送拠点となる港湾・航路の復旧状況を判断 要請、供給等の状況はメール、電話でのやり取りが主であり、200通/日程度
 現地からの要請量を精査した上で供給。要請のキャンセルもあり、情報整理だけでも労力を費やした

 損壊、陥没などの道路状況の把握が困難であり、救助活動や物資輸送活動の妨げになるケースあり
 災害時における通行規制や迂回誘導などが原因で、予期しない渋滞が発生

 災害時の混乱によって、平時と異なる船舶の動静が生じ、輸送航路の安全確保に時間を要する
 港湾・航路の利用可否を電話等で確認するため、多大な情報取得
コストを要する(経済産業省、農林水産省、厚生労働省)(警察庁)(海上保安庁)

物資調達・調整、輸送活動における人手作業が多く、災害規模が大きくなるにつれて現地への支援物資の供給が遅延
SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

26

災害警戒期～発災直後

必要物資量推計

物資支援
タイムライン～1日前(風水害)

発災後~数時間~12時間

2日目～3日目

4日目以降

広域避難開始プッシュ型支援の実施決定

物資関係省庁による調達の開始

物資輸送開始、広域物資拠点への物資輸送

市町村、避難所への物資輸送

 HSLMからの推計タスクに基づいて災害警戒期から被災地に必要となる物資量を30分毎に推計
 DDS4D流域雨量曝露人口、衛星の浸水想定域内曝露人口、避難所避難者に基づく推計等、各時点で取得できる確度の高いデータで被災者数を補正し、物資量を推計
必要物資量推計における被災者数推移（全国合計）
被害報

40,00035,00030,000DDS4D流域雨量曝露
人口に基づく推計(30分毎)

25,000★

20,000

避難所避難者に基づく推計

15,000
衛星の浸水想定域内
曝露人口に基づく推計

10,0005,000
09/18 0:00

台風14号における必要物資量推計結果

推計値★
9/18 12:00

9/19 0:00

9/19 12:00

9/20 0:00

9/20 12:00

9/21 0:00

被害報※の避難者数と推計値の比較※内閣府「令和4年台風第14号による被害状況等について」の避難所の状況

災害警戒期から支援物資を要する都道府県が分かり、事業者への体制構築や供給可能量等の事前調整の準備に着手
発災後はプッシュ型支援の決定に基づいて、必要物資量(被災地への物資量見込み)により調達調整を開始
SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

27

物資調達開始

調達調整支援

物資支援
タイムライン～1日前(風水害)

発災後~数時間~12時間

2日目～3日目

4日目以降

広域避難開始プッシュ型支援の実施決定

物資関係省庁による調達の開始

物資輸送開始、広域物資拠点への物資輸送

市町村、避難所への物資輸送

 調達実績に基づいて調達先の事業者候補、要請量をシステムが自動で割り当て、要請ボタンをクリックするだけで事業者への要請依頼が完了
 調達物資の確定量が要請量を上回った際、物資が不足している他の拠点へ輸送前の段階で再配分し、被災地への物資供給を平準化

再配分

再配分
再配分

調達先事業者候補、要請量の自動割り当て

調達物資の配送先
拠点再割り当て品目毎の充足率、再配分先への距離から再配分する拠点を提示

これまでの発注実績等に基づいた人手作業による調達先の選定をワンクリックで実現
調達物資の発注確定量が被災地の要請量を上回った際、他拠点への再配分案を提示し、物資の安定供給に寄与
SIP-NR1

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

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28

調達物資の輸送開始

輸送ルート支援

物資支援
タイムライン～1日前(風水害)

発災後~数時間~12時間

2日目～3日目

4日目以降

広域避難開始プッシュ型支援の実施決定

物資関係省庁による調達の開始

物資輸送開始、広域物資拠点への物資輸送

市町村、避難所への物資輸送

 これまでは被災地の道路状況の収集が困難で現地で道路冠水による迂回等で大幅に輸送時間をロス 通行規制等の実績がSIP4Dから上がってくる前から道路損壊箇所推定(通行不可の可能性)に基づいてルート案を提示
道路通行規制等※通行規制等の実績データは輸送ルート
検討時は共有できていない場合あり

道路交通解析技術（道路損壊箇所推定）

Ｓ
Ｉ
Ｐ
４
Ｄ

精
度
向
上

一次推定結果に対し追加データを用いて誤検車両動態からの損壊推定箇所抽出 知箇所を除外修正→再現率の改善ETC2.0情報

他の種別の車両動態情報
による通行実績のある道
路箇所を受信

道
1路
時損
間壊
毎箇
に所
推推
定定

※

通常より著
しく通行量
が少ない箇
所や、突然
通行が途絶
えた個所を
損壊箇所の
候補として
一次推定

誤検出箇所の除外

迂回ルート(通行不可を迂回)

最短ルート(通行不可の可能性あり)※静岡の物資倉庫から茨城県の広域物資拠点へ輸送するシーン

光プローブ情報等

道路損壊箇所推定を迂回した輸送ルート

熊本地震では道路状況が分からずに迂回を余儀なくされ、半日から⾧くて1日程度物資の到着が遅れた事例あり
道路損壊箇所推定と連携し、時間は掛かってもより確実性のあるルートを通ることで被災地への物資輸送を早める
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調達物資の輸送開始

輸送ルート支援

物資支援
タイムライン～1日前(風水害)

発災後~数時間~12時間

2日目～3日目

4日目以降

広域避難開始プッシュ型支援の実施決定

物資関係省庁による調達の開始

物資輸送開始、広域物資拠点への物資輸送

市町村、避難所への物資輸送

 海上交通解析技術により将来の混雑を見越した対応が可能となることで航路啓開が円滑になり、物資輸送に利用できる
バースを即時かつ一元的に確認できるため、使えるバースを通る更に効率的なルートを提示することが可能
海上交通解析技術

道路通行規制等

航路啓開の円滑化:30分先までの船舶位置（混雑度）を機械
学習により予測することで、将来の混雑を見越した船舶への ※通行規制等の実績データは輸送ルート
移動の呼びかけ等ができ、より円滑な航路啓開が可能に
検討時は共有できていない場合あり

道路交通解析
(道路損壊箇所推定)

将来の混雑の予測

航路啓開の結果

航路啓開の結果、海上交通の混雑が緩和され、物資輸送船舶の湾内への進入が可能に

輸送計画策定の迅速化:バース利用状況の検知・平時実績に基づく推定を行い、輸送に使う船体規模で絞り込むことで、輸送に利用可能なバースが選定でき、より迅速な輸送計画が可能に利用可能バースの推定

船体規模による絞り込みの結果

Ｓ
Ｉ
Ｐ
４
Ｄ

使用可能バースを経由したルート案
港湾使用
可否推定

港湾利用可否(推定)※1時間毎に推定
物資輸送に使用する船舶規模も考慮した上で、物資輸送に利用するバースの選定が可能に（例:船体⾧100m
以上、喫水4m以上）

最短ルート(港湾経由ルート)※静岡の物資倉庫から茨城県の広域物資拠点へ輸送するシーン

使用可能な港湾を経由した最短輸送ルート

道路損壊箇所推定に基づくより確実性のあるルート（迂回路）よりも最適な港湾経由のルートを提示
道路・海上交通解析と連携することで陸路・航路を含めた最適なルートを示すことで被災地への物資輸送を早める
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D24H:災害時保健医療福祉活動支援システム
 現場からの声（D24H登場前）

 「災害情報をどこから取ったらいいのか?」 「医療の情報が見られない（権限がないため）」 「他の領域はどうなっているのか?」 「アナログをデジタルにするのは大変」
 「タスク管理やファイル管理もできたら」など

 D24Hによる解 情報の集約▶ SIP4Dから災害情報の取得▶ 保健医療福祉の各システムからの情報取得

 情報の分析▶ 支援活動に応じた情報分析・加工結果の提示▶ AIを活用した最適解の提示など

 情報の共有▶ 地図による共有（情報のマッピング化）▶ Dashboardによる共有（集計値の把握）▶ ファイル共有（表計算形式）

 コミュニケーションの充実▶ タスク管理と共有▶ チャットによるコミュニケーションなど

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D24H Simulator/Analyzer

 D24H Simulator

 D24H Analyzer（サービス化済）

 擬似的なライフライン被害の作成▶ 入力:震度分布、浸水想定域▶ 出力:停電、断水、ガス不通、通信途絶▶ 活用:医療機関や避難所、福祉施設の擬似被害

 避難者の行動シミュレーション▶ アンケートに基づく避難者行動モデル▶ 入力:震度分布とライフライン被害▶ 出力:５次メッシュごとの避難者数（性別、年齢コホート、家族構成あり）▶ 活用:避難所ごとの避難者推計、
実災害時の実データを用いた推計補正（データ同化）

SIP-NR1

 最適巡回計画をとく 入力:巡回地距離マトリクス、巡回時間など
 出力:最適ルート、最適巡回チーム数
 その他:汎用ライブラリなので距離マトリクスを与えれば何にでも巡回計画に使える
 途絶状況を加味した迂回経路も可能
巡回計画ライブラリとして独立化（javaプログラム）• 施設間距離マトリクス• 最適巡回順• 巡回時間制約• 最適巡回チーム数• 施設の訪問時間帯制約

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D24H Dashboards

メイン（概要）Dashboard

現場へのヒアリングをもとに活動内容に合わせた情報表示

医療 Dashboard

保健 Dashboard
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福祉 Dashboard
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戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）「国家レジリエンス（防災・減災）の強化」

技術実証、そして社会実装へ

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理想:各種個別システムが連動し、総体として稼働する統合システム
Before:SIP4Dにより組織間で情報共有ができていても、それによって各システムで処理が開始されなければ、別組織からの要請に即応できず、対処に「漏れ」「遅れ」「待ち」が発生する。その結果事態が深刻化する。

After:SIP4Dに連接する個別システムが予測・推定に基づき常時稼働することで「待ち」をなくすとともに、SIP4Dに流通するデータの時
空間変化から実行すべきタスクを生成・通知し、各組織の活動を促し、対応の「漏れ」「遅れ」を防ぐことで、総体として稼働するシステムを実
現する。
SIP4D

物資推計

予測・推定・
確定情報
常時提供
プッシュ型
支援の必要
性検知

適切な参集
拠点か判断
する情報が
不足

う回路決定
のための情
報共有なし

浸水・土砂
災害の被害
の検知

必要物資量
を決定する
情報が不足

医療施設の
状況調査の
必要性検知

病院の水不
病院の水不
足への対応
足への対応
の遅れ
の遅れ

情報共有の
遅れによる
派遣遅延

う回路決定
のための情
報更新が通
知されない

SIP-NR1

港湾使用可
否が不明で
救助活動開
始できない

通信途絶地
域の状況が
分からず対
応が遅れる

物資支援の
物資支援の
必要性検知
必要性検知
避難所の状
況変化の検
知

う回路決定
のための情
報が不十分

通信途絶地
域の状況が
分からず対
応が遅れる

物資調達状
況の連絡漏
れ

情報の空白
地域の検知
通信途絶地
域の情報が
入らない

SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

交通規制・
航路啓開の
必要性の検
知

2022/11/19

35

全体像:災害対応タイムラインによるモニタリング

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2023/3/1

36実証:テーマⅠ実証実験から見える効果
組織間を自動的に連動し、対応方針決定、連絡・調整などの人手による工数を大幅に短縮※効果試算の期間を発災後5日間に設定
発生事象
県対策本部設置

⿁怒川決壊（ゼロアワー）
通信途絶地域発生

被災状況把握保健医療福祉活動支援

発災
前

DDS4Dが災害救助法適用判定,流域雨量指数曝露人口推定を算出

発
災
後

衛星ワンストップシステムによる被災地の観測17.5人日→0.0人日

サブテーマの活動

物資供給・輸送支援

205 人日/災害→ 41 人日/災害

DSSPへHSLMから物資量推計タスクを
4.0人日→1.1人日
通知
DSSPが物資量推計

17.5人日→0.0人日

DDS4Dが衛星ワンストップシステムの浸水推定域から浸水推定域内人口解析を実行

HSLMからD24H Kanbanへ浸水推定

SOCDAより住民から被災状況登録。
DDS4Dで観測要請エリアを抽出し、テーマⅡにレイヤ共有

6.3人日→0.0人日 域発生を通知
2.5人日→0.0人日
D24HによりDMAT参集拠点決定

110.5人日→36.0人日

スマホdeリレー/QANPIで通信途絶地域からの避難所情報を登録をHSLMが検知

DSSPへHSLMから物資量推計タスクを
通知
DSSPは物資推計と調達調整状況を
SIP4Dに登録

道路交通
システム道
路損壊箇
所推定

7.7人日→1.3人日

衛星ワンストップシステムによる被災地の再観測

D24H KanbanへHSLMから医療関

連、福祉関連タスクを通知
2.5人日→0.0人日
D24Hにて避難所ルート案算出

DSSPへHSLMから物資推計タスクを通知
DSSPによる物資量推計

7.7人日→1.3人日

4.8人日→1.1人日※1 茨城県、埼玉県、千葉県、埼玉県の4県で被害発生と仮定して実施

港湾交通

6.4人日
システム港
湾使用可
南海トラフ地震（試算）※2
否情報推→0.3人日定

17.5人日→0.0人日
DDS4Dが衛星ワンストップシステムの再観測による浸水推定域から浸水推定域内人口解析を実行
MCFV携帯電話位置情報取得
ISUT-SITEに表示して情報共有
ポータブルSIP4D/ダイハードNWにて自衛隊が被災地の情報を登録
ISUT-SITEに表示して情報共有実証実験※1

↓
HSLMか
ら情報更
新を通知
↓
DSSPに
て推奨輸
送ルートを
再検索

7,559 人日/災害→ 458 人日/災害※2 南海トラフ地震の29都府県で被害発生と仮定して試算

テーマⅠ実証実験概略図

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2023/3/137

【社会実装】想定運用者・利用者との協議状況
技術要素

関係府省庁等

想定運用者

議論内容、社会実装に関する意見等

災害動態解析と統合化システム連動技術

政府の「デジタル社会の実現に向けた重点計画」において「防災関係プラットフォームの構
内閣府（公的機関向け）
築」を2025年までに整備することになり、その中にSIP4Dが明記された。内閣府新総合防
内閣府、デジタル
防災科研（学術機関・民間等との 災情報システムの整備構想では「SIP4Dの機能を融合する」と明記された。持つべきデー
庁
高度化研究向け）
タ、機能、運用形態等、内閣府・デジタル庁・防災科研で具体的に協議中。

対話型災害情報流通基盤

内閣官房、内閣
府、総務省、自治体等(株)ウェザーニューズ(株)KDDI

通信途絶時情報収集技術

物資供給支援技術

総務省、内閣府、自衛隊、自治体、
消防機関等

内閣府、
経済産業省

都道府県・市町村区にはウェザーニューズがサービスとして提供。現状、4都県3市町(76自治体)で予算化、運用中、実災害利用あり。約50,000人の利用者。来年度に向け約20市町村で試行中。民間事業者での有償利用も今年度中に開始予定。全国版アカウントはAI防災協議会が実証運用を継続。

電波法上の整備は、災害時利用について検討をすることで合意。新潟県警航空隊に配備完了。

準天頂衛星システムサービス(株) 内閣府「衛星安否確認サービス（Q-ANPI）の防災機能拡張に伴う実証・調査」事業に採用され、30自治体、7団体に実装済み。更に10自治体程度の導入に向けアピール活動を実施。
(株)構造計画研究所
自治体向けの災害対応情報通信システムに組み込まれて製品化され、 全国自治体対象に販売中。高知市消防局へ導入済み、高知県香南市へ20年度より導入開始（22年度市内全域実(株)スペースタイムエンジニアリング 装完了見込）。ポータブルSIP4Dは22年度に基本機能を開発完了見込。並行して、実動機
関向けの展開を計画中。先行して、出展や研修の場を活用してこれまでの開発成果の広報活動にも着手。
経済産業省と協議中

物資供給支援システムが社会実装された際の効果等を本研究開発ニーズ元である経済産業省
へ提示し、省内にて予算化に向けて検討頂いている状況。

道路交通解析技術

警察庁

警察庁

現在、警察庁と道路交通解析技術システム用サーバへの実装について調整中。開発したアルゴリズムや解析精度等については精査中であり、22年度中に実運用に耐えうるものが開発できるように活動中

海上交通解析技術

海上保安庁

海上保安庁

社会実装に向けて海上保安庁システムからのAISデータのリアルタイム取得に向けた調整を実施中であり、22年度中にシステム環境を構築するよう海上保安庁と協議中。

保健医療福祉活動支援技術

厚生労働省

厚生労働省

システムとしての社会実装は厚生労働省、運用体制としての社会実装は所管部署、被災地の保健医療を調整する保健所や自治体の協力。令和5年度D24Hの事務局及び運用の検討に向けた事業概算要求済。

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SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」
SIP防災:課題1「避難・緊急活動支援統合システムの研究開発」

2022/11/19

38

社会実装:SIP4Dシステム連接の全国展開・標準化への道筋 2021.3.26発表の第6期科学技術・イノベーション計画に明記

連接都道府県数
21 災害時の連接が実現済
6 システム改修中
6 具体的システム検討を実施

 2021.5.25発表の防災基本計画に明記
 SIP4Dの標準化に向けて
2021.12
R&D100Award（イノベーションのアカデミー賞）

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内閣府・各都道府県の認識と異なる場合あり

2023.12023.4～（計画）日本規格化協会 防災ISOの一環
JSA規格として として防災データ
SIP4D-ZIP規格化 モデルが対象

2023/3/1

39

社会実装:防災プラットフォーム構築に向けた府省庁との協議
 2021 年 6 月 18 日 に 政 府 が 定 め た「デジタル社会の実現に向けた重点計画」において「防災関係プ
ラットフォームの構築」が明記され、SIP4Dをはじめとする各種シ
ステムの役割や在り方を再整理し、プラットフォームを2025年までに整備することになった 2021年9月よりデジタル庁、内閣
府防災、内閣府科技、防災科研が隔週ごとにオンライン会議を実施、2022年度より「防災分野のデータ
プラットフォーム整備にむけた調査検討業務」において検討を継続
中
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2023/3/1

40

展望:SIP4Dを軸とした研究・実務のエコシステム（防災研究DX）
SIP4Dの情報を単に表示するのではなく、情報を時空間統合し、動態解析する
ことにより、状況を先読みし、政府の意思決定を支援

SIP4Dによる組織間の情報共有から…

HSLM,STePは研究開発
として継続

Xシステム

Aシステム

Bシステム

Cシステム

データベース データベース データベース データベース
xbac

SIP4Dを介して流通するデータをリアル
タイムで変換・蓄積

DDS-DBのあらゆるデータを解析するシ
ナリオを自在に作成

DDS-SYの解析結果
をリアルタイムで可視化し意思決定支援

災害動態時空間
データベースDDS-DB

災害動態シンセサイザ
DDS-SY

災害動態ビジュアライザ
DDS-VI

自然動態✕社会動態

･･･

･･･

新たな研究成果データ

新たな情報システム・DB

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防災研究者（学術・民間等）

防災研究の成果を反映

解析
シナリオ
X

解析
シナリオ
A

解析
シナリオ
B

解析
シナリオ
C

新たな処理手法・解析シナリオ

新規コンテンツ
テンプレート

防災実務者（政府・自治体等）

防災実務の要望を反映

防災実務の現場からの要望に即応するとともに、防災研究者が生み出す研究成果をシステムやアルゴリズムとして取り入れ、流し込むことで、防災研究→防災実務の流れをグリップする
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2023/3/1

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戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）「国家レジリエンス（防災・減災）の強化」

5年間ありがとうございました
今後の発展にもご期待ください

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