JAMIT Annual Meeting 2022

第41回日本医用画像工学会大会会

期：2022 年 7 月 29 日 ( 金 ) 〜 31 日 ( 日 )会

場：名古屋大学 東山キャンパス 豊田講堂

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大会長：森 健策（名古屋大学）

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共 催：
後 援：

協 賛：

名古屋大学情報基盤センター
一般社団法人 日本画像医療システム工業会
一般社団法人 保健医療福祉情報システム工業会
一般社団法人 電子情報技術産業協会
医用画像情報学会
公益社団法人 応用物理学会
一般社団法人 可視化情報学会
一般社団法人 画像電子学会
看護理工学会
三次元画像コンファレンス実行委員会
一般社団法人 情報処理学会
一般社団法人 電子情報通信学会
公益社団法人 日本医学物理学会
公益社団法人 日本医学放射線学会
一般社団法人 日本医療情報学会
一般社団法人 日本核医学会
特定非営利活動法人 日本核医学技術学会
日本画像医学会
一般社団法人 日本コンピュータ外科学会
一般社団法人 日本磁気共鳴医学会
一般社団法人 日本写真学会
公益社団法人 日本生体医工学会
公益社団法人 日本超音波医学会
日本脳神経CI 学会
公益社団法人 日本放射線技術学会

学会長ご挨拶
第 41 回日本医用画像工学会大会（JAMIT 2022）を，会期 7/29( 金 ) ～ 7/31( 日 ) にわたって，名古屋大学豊田講堂（東山キャンパス）にて（COVID-19 の状況によりオンライン開催に変更の可能性あり），森健
策先生大会長のもとで開催させていただくことになりました．当初，第 41 回大会は絶対に現地開催できると思い計画を始めましたが，COVID-19 の状況を見て現地開催かオンラインのどちらか一方に決定する予定です（日程の延期は考えていません）．私は，COVID-19 の問題が未だに解決しない状況を長期間眺めて
いて，JAMIT が関与できるのは医用画像分野だけですが，「科学技術はまだまだ未熟で未知の世界があり
COVID-19 を直ちに打ちのめすレベルに今後益々発展させねばならない」と思うことがよくあります．特に，今後の人類を背負う若手研究者に期待する所です．さて，JAMIT 大会は 2016 年開催の第 35 回大会以降，
AI ブームの上昇気流に乗り，参加者数 300 人以上・演題数 100 件・「ハンズオンセミナー」や「チュートリ
アル講演」など AI 関係の企画物の高評価，他の大成功を収めてきました．私自身も，毎年大会に参加して医用画像分野の研究者・技術者の JAMIT 大会への大きな期待を感じると同時に，学会長として魅力的な大会にしなければならない責任やプレッシャーも感じてきました．
継続した大成功に導くため，JAMIT2022 の大会長は医用画像分野のトップ研究者の一人であり学会開催の豊富な経験を持つ森先生に期待して，大会長をお願いして快くお引き受けいただきました．そして，森先生の方で準備チームを組織してこれまで必死で準備を進め，企画物とスケジュールが確定した状況です．その全体像を以下に紹介させていただきます．最初に，大会のテーマは「コンピューティングとイメージングが切り拓く新たな医用画像工学」に設定して，JAMIT がイメージングとポストプロセッシングの両方をバ
ランス良く取り扱う学会である特徴が強く現れているものにしました．特別講演は，理化学研究所の杉山将先生と高輝度光科学研究センターの上椙真之先生にお願いしました．杉山先生は誰もが知る機械学習の著名研究者であり「限られた情報からロバストに：信頼できる機械学習に向けて」というタイトルで壮大な杉山先生にしかできないようなご講演を聞けるに違いないと楽しみにしています．上椙先生は，放射光を用いたCT イメージングの著名研究者であり，タイトル「小惑星探査機「はやぶさ２」帰還粒子の放射光 CT 観察から導かれる、小惑星リュウグウの形成・進化史」で，宇宙から持ち帰った石をイメージングして宇宙の様相が分かるという夢があるご講演をいただきます．シンポジウムに関しては，4 つのシンポジウムを企画しました．シンポジウム 1 ～ 3 は技術的な内容で，イメージング・ポストプロセッシング・関連するデータベー
スやネットワークに関するものをバランスよく揃えました．具体的には，「次の医用画像工学を切り拓く
HPC と機械学習」，「医用画像データベースとネットワーク」，「イメージングが切り拓く未来の医用画像工学」の 3 つのシンポジウムです．そして，4 つ目のシンポジウムとして，「JAMIT の未来を作ろう！」を企画しました．このシンポジウムで取り扱う内容は若手研究者を意識したもので，「研究の方法論や様式が目まぐ
るしく変化する現代において，若手研究者が元気に活躍して成功を納め JAMIT の未来を作るにはどうすればよいか」という大変難しいながら重要な問題です．年配研究者から若手研究者に問いかけ，元気のよい若手研究者に思いや本音を述べてもらうようなスタイルのものを考えています．今までの JAMIT 大会ではなかったシンポジウムであり，私は「年配と若手の対話により何か共通認識・やるべき新しい方向性・個々の若手研究者が成功を収めるキーのようなものが出てくればよい」と期待しています．他の企画物として，ハンズオンセミナーは JAMIT2021 と同様に 90 分× 5 回をリフレッシュした内容「深層学習ハンズオンセミナー〜リフレッシュ：画像認識から生成まで〜」で実施します．チュートリアル講演会は益々重要性が増している「個人情報保護」に関するものを準備しています．他には，JAMIT2021 から様式を改めた田中栄一記念賞受賞者講演を含む会員集会，ランチョンセミナーなどを予定しています．一般演題は 80 件の発表があります
会場の名古屋大学豊田講堂は，名古屋大学のシンボルで著名建築士の槇文彦先生が設計されたもので，有名な歴史的建造物として知られています．JAMIT2021 はハイブリッド開催しましたが会場にお越しいただ
いた参加者数はかなり少なく，「現地で開催できたことに意義があった」大会でした．JAMIT2022 は豊田講堂に COVID-19 以前の JAMIT 大会に近い多くの方が集まり「実質的な現地開催ができた」としたい所です．
が，無理はできず国・自治体・大学の指示に従い参加者の安全を守らなければならず，その決定を森先生と慎重に行い皆様にお伝えします．
日本医用画像工学会（JAMIT）
会長 工藤 博幸

1

大会長ご挨拶
来たる 2022 年 7 月 29，30，31 日の 3 日間，名古屋大学豊田講堂にて第 41 回日本医用画像工学会大会（JAMIT2022）を開催いたします．新型コロナウイルス感染症の影響による国による行動制限が発出されなければ，3 年ぶりの全面的な現地開催大会となる予定です．
新型コロナウイルス感染症の影響が全世界に広まり，学術分野においても様々な影響がもたらされています．学会活動もその最たる例であるとも言えます．JAMIT 大会もその一つであり，学会員の皆様，参加者，そして，企業展示の皆様などとの間のコミュニケーションが制限される日々が続いております．
新型コロナウイルス感染症の診断治療方法の確立も医工学分野における重要な課題でもあります．医用画
像工学は，肺炎の診断や治療方針の決定などにも大きく寄与する学問分野でもあります．人体内部を画像としてとらえるイメージングとそれを処理するコンピューティングは，医用画像工学におけるコアな領域であるといえます．
そこで，JAMIT 2022 では，「コンピューティングとイメージングが切り拓く新たな医用画像工学」として，イメージングとコンピューティングがどのようにして新たな医学的価値を生み出すかを皆様と議論できるような機会としたいと考えております．イメージングとコンピューティングの両面から，特別講演，シンポジ
ウムなどを構成しております．また，今後の JAMIT を支える若手研究者によるセッションなども企画しております．
特別講演では，機械学習の最先端に関し，本分野で著名な東京大学ならびに理化学研究所の杉山将先生から，イメージングに関しては，高輝度光科学研究センターの上椙真之先生から，それぞれご講演をいただく
予定です．
シンポジウムでは，「次の医用画像工学を切り拓く HPC と機械学習」，「医用画像データベースとネットワー
ク」，「イメージングが切り拓く未来の医用画像工学」の 3 つと，将来を参加者の皆様と議論する「JAMITの未来をつくろう !」の 4 つを企画いたしました．
機械学習を用いたデータドリブンな画像解析や自然言語処理，スーパーコンピューターなどを用いた大規
模な計算技術は今後の医用画像解析において重要な位置を占めています．これらについて議論する機会として「次の医用画像工学を切り拓く HPC と機械学習」を設けています．また，名古屋大学情報基盤センタースー
パーコンピューターシステム「不老」の見学会も企画しています．
医用画像研究におけるデータドリブンな画像解析においては画像データベースの構築が重要となっていま
す．また，データの収集および利活用のためにネットワーク基盤の重要性が増しています．本シンポジウム
では，最新のデータベース構築や学術基盤ネットワークの実例を紹介していただく企画として「医用画像デー
タベースとネットワーク」を設定しました．
「イメージングが切り拓く未来の医用画像工学」では，最先端のイメージング手法を第一線の研究者にご紹介いただき，イメージングとコンピューティングの接点を探ってゆく機会としたいと思います．
「JAMIT の未来をつくろう！」は，経験豊富なモデレータが若い研究者の皆さんへ問いかける形で，学会のありかたを考える機会として設けました．JAMIT 創立から約 45 年の月日が流れようとしています．近年の機械学習ブームに乗って本学会の領域の研究者が増えていることは間違いないことです．しかしながら，次の 20 年，30 年の JAMIT を考えると，学生，助教レベルの研究者が「今」元気に活躍できる学会とする必要があります．また，医用画像工学の領域の研究者だけでまとまっていても，新たな発展は期待できないと思います．近年の機械学習手法の発展に伴い，深層学習を利用した医用画像工学の研究が活発となっている一方，研究成果の再現性が重要視されるフェーズに入っています．コード・データベース・有名国際会議の査読過程の公開，など研究のあり方の大変革も起きています．このような激流に耐えうるのは JAMIT の
将来を担う若手の皆さんしかありえません．これらを踏まえて，本シンポジウムを企画しています．
盛夏の中での JAMIT2022 開催となりますが，参加者間の活発な議論の場を提供できるように頑張ってゆく所存です．どうかよろしくお願いします．
第 41 回日本医用画像工学会大会
大会長 森 健策（名古屋大学）

2

交通案内
至本山

工学部

ES 館
理学部 E 館

IB 館

理学 C 館理学 B 館

理学 A 館

野依記念学術交流館

地下鉄名城線
名古屋大学駅
2 番出入口

︵
中セ
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空レ
港ア
︶

東
京
新
大
阪

名鉄線
（約 30 分）豊田講堂・シンポジオン

至八事

金
山

地下鉄 名城線
左回り（約 24分）新幹線（約 100 分）
新幹線

名
古
屋

地下鉄 東山線
藤が丘行き（約 16 分）（約 50 分）3

本山

地下鉄 名城線
右回り（約 3 分）豊田講
名 2番 堂
古 出入口 ・シ屋ン
大 （約徒歩3 分） ポ学ジオン

会場案内図4

参加者へのご案内

1．会 期：2022 年 7 月 29 日(金)～31 日(日)2．会 場：名古屋大学

東山キャンパス 豊田講堂 （国登録有形文化財）〒464-8601 名古屋市千種区不老町
https://www.nagoya-u.ac.jp/extra/map/index.html
3．参加登録参加登録ページよりオンラインにて参加登録を完了してください．現地参加される際は，参加費の決済完了メールをプリントアウトして受付までご持参ください．
https://jamit2022.jamit.jp/registration.html
１） 登録期間：5 月 9 日(月)～７月 31 日(日) 16：00
２） 参加費：正会員（賛助会員含む）：13,000 円
学生会員：5,000 円
関連学会（応用物理学会）会員：13,000 円
非会員一般：20,000 円
非会員学生：7,000 円
３）現地受付開設時間
7 月 29 日(金) 12:30～18:30
7 月 30 日(土) 8:00～18:30
7 月 31 日(日) 8:00～16:00
4．会員集会
日時：7 月 30 日(土) 13：10～14：10 会場：第 1 会場（ホール）
5．予稿集について
ダウンロード（PDF）形式で作成し，ダウンロードパスワードを参加者にお知らせいたします．
6．発表者へのご案内
一般演題の発表は，発表時間が口演 8 分，討論 4 分です．
発表はご自身の PC でお願いします．PC 受付は設けませんので，発表データの確認は事前にお願いいたします．
7．座長へのご案内
担当セッションが始まる 10 分前までに，座長席近くにお越しになり，待機してください．

58．発表者資格
一般演題の筆頭発表者は，日本医用画像工学会の会員に限ります．
非会員の方は，6 月末日までに入会のお申込みをいただき，7 月 15 日(金)までに会費を納入してください．
9．入会手続き及びお問い合わせ
日本医用画像工学会事務局（http://www.jamit.jp/）〒104-0033 東京都中央区新川 1-5-19 6 階 （株）メイプロジェクト内
TEL: 03-6264-9071 FAX: 03-6264-8344

E-mail: jamit＠may-pro.net

10．利益相反（COI）について筆頭発表者が， 日本医用画像工学会における「利益相反の取扱いに関する規程」（http://www.jamit.jp/outline/agreement/rieki.html）において開示の対象となる場合，この規定に基づいて，発表者の申告した利益相反の状態が予稿集に開示されます．
11．第 12 回 JAMIT チュートリアル講演会（教育委員会企画）（コニカミノルタ科学技術振興財団

JAMIT ハンズオンセミナー

連携企画）「医用画像研究と一般画像研究におけるプライバシー保護」
第 41 回日本医用画像工学会大会のプログラムの一環として、「第 12 回日本医用画像工学会（JAMIT)チュートリアル講演会～医用画像研究と一般画像研究におけるプライバシー保護～」を第１日目の午後に開催いたします。チュートリアルでは，医用画像工学に携わる若手研
究者や最新の動向を得たい第一線の研究者を対象として、現在の研究に役立つテーマを専門の研究者が講演いたします。
日時：7 月 29 日（金） 13:10～16:00

座

長：滝沢

穂高（筑波大学）

講演１：（TU1）人を対象とした研究を安心して進めるための処方箋大西

正輝 （産業技術総合研究所 人工知能研究センター）

講演２：（TU2）臨床現場における個人情報保護に留意した医療 AI 開発研究大山慎太郎 （名古屋大学）

講演３：（TU3）医用画像の個人情報を取り扱う企業の取り組み
中西隆伯 （株式会社ジェイマックシステム）6

12．コニカミノルタ科学技術振興財団・JAMIT ハンズオンセミナー
深層学習の環境は年々変化しています．定期的に潮流を眺めサンプルプログラムに触れると，実験環境の構築から実験方法を再確認できます．恒例となりつつあるハンズオンセミナーは，
ハンズオン資料に基づいて参加者の PC に環境を構築し，すぐにでも実験ができる環境を提供
します．2022 年度は，PyTorch の利用を中心として，DICOM 画像の取り扱い，ROC 解析な
どの統計的な手法を用いた評価も取り扱います．いずれも入門から中級程度の課題を用意し，深層学習を利用した実験の流れを実践的に習得します．セミナーでは課題 1 から課題 5 を用意します（各回 90 分）．ご興味ある課題を自由に受講ください．それぞれ受講人数を 30 名に制限します．なお，ハンズオンの参加には JAMIT2022 大会への登録と，ハンズオン専用ページから別途参加登録（7 月 1 日開始）が必要です．当日は，コンピュータの持参が必要です．事前に持参するコンピュータに環境を構築してください．GPU は不要ですが実質的に動作しない課題があります．詳細はハンズオン専用ページをご覧ください．
課題 1：深層学習ことはじめ：入門編（7/29 午後）
課題 2：画像の分類と回帰（7/30 午前）
課題 3：物体検知と領域分割（7/30 午後）
課題 4：異常検知とフェイク画像の生成（7/31 午前）
課題 5：自然言語・音声解析入門（7/31 午後）（内容は変更となる場合があります）（開催形態・会場）
ハンズオンセミナーは，会場内の 1 部屋を利用して対面形式で実施します．事前に公開するセットアップ資料と題材に基づいて，セミナー開催までにご自身の PC に環境を構築して，そのPC をご持参ください．もしくは会場に持参した PC から環境構築済みの PC へリモートログイ
ンできるようご準備をお願いします．会場内では無線 LAN 形式で Eduroam によるネットワー
ク接続が可能です．ご自身で Eduroam アカウントの確認，接続する PC の設定をお済ませくだ
さい．PC の電源アダプターや増設コンセント類はご持参ください．
（参加登録）
７月１日から JAMIT2022 大会ページにあるハンズオンセミナーへのリンクから参加申込を開始します．
ハンズオンセミナーへの参加には，JAMIT2022 大会への参加登録が必要です．
（スケジュール）
7月1日

参加登録開始7 月 20 日 セットアップ資料の公開
7 月 25 日 セミナー資料の公開
7 月 29～31 日

ハンズオンセミナー開催

7 月 29 日 16:10～ 課題 1
7 月 30 日 8:30～ 課題 2，

16:30～

課題 3

7 月 31 日 8:50～ 課題 4， 14:30～

課題 5

7

（各回の予定：90 分）
00:00～00:05 達成目標の確認
00:05～00:10 プログラム実行のデモ
00:10～00:30 自分の PC での実行確認
00:30～00:50 プログラムの説明，GPU との比較
00:50～01:10 結果の確認／評価方法
01:10～01:20 自分の結果の再確認
01:20～01:30 問題点洗い出し／質疑応答／まとめ（運営スタッフ）原

武史（岐阜大学），小田 昌宏（名古屋大学），滝沢 穂高（筑波大学），

中田

典生（東京慈恵医科大学）（協力）
本セミナーは，コニカミノルタ科学技術振興財団の支援を得て実施しています．また，岐阜大学人工知能研究推進センター，東海国立大学機構医療健康データ統合研究教育拠点の協力で実施します．
13．名古屋大学情報基盤センター スーパーコンピュータ「不老」見学会
名古屋大学情報基盤センター スーパーコンピュータ「不老」の見学会を開催します．見学時間については別途会場にてアナウンスします．

8

ご 協 力 団 体
本大会は下記企業及び団体にご協力いただきました．心より感謝申し上げます．
共催セミナー：株式会社 HPC テック
助成：

公益財団法人 コニカミノルタ科学技術振興財団
公益財団法人 名古屋コンベンションビューロー

企業展示：

株式会社 HPC テック
株式会社ジーデップ・アドバンス
株式会社ニューテック
富士通 Japan 株式会社株式会社ライトストーン
菱洋エレクトロ株式会社

広告掲載：

株式会社オーム社
サイバネットシステム株式会社
デル・テクノロジーズ株式会社
西日本電信電話株式会社
浜松ホトニクス株式会社
富士フイルム株式会社
富士フイルムメディカル株式会社
株式会社モリタ製作所
株式会社ユニットコム

9共 催： 名古屋大学情報基盤センター
後 援： 一般社団法人 日本画像医療システム工業会
一般社団法人 保健医療福祉情報システム工業会
一般社団法人 電子情報技術産業協会
協 賛： 医用画像情報学会
公益社団法人 応用物理学会
一般社団法人 可視化情報学会
一般社団法人 画像電子学会
看護理工学会
三次元画像コンファレンス実行委員会
一般社団法人 情報処理学会
一般社団法人 電子情報通信学会
公益社団法人 日本医学物理学会
公益社団法人 日本医学放射線学会
一般社団法人 日本医療情報学会
一般社団法人 日本核医学会
特定非営利活動法人 日本核医学技術学会
日本画像医学会
一般社団法人 日本コンピュータ外科学会
一般社団法人 日本磁気共鳴医学会
一般社団法人 日本写真学会
公益社団法人 日本生体医工学会
公益社団法人 日本超音波医学会
日本脳神経 CI 学会
公益社団法人 日本放射線技術学会

10第1⽇⽬／7⽉29⽇（⾦）
第1会場（ホール）

第2会場（シンポジオン）

第3会場（第1会議室）

13:00 13:00-13:10 開会式
13:10-16:00 チュートリアル講演会
TU 「医⽤画像研究と⼀般画像研究におけるプライバ シー保護」
14:00

TU-1 「⼈を対象とした研究を安⼼して進めるための処⽅箋」
⼤⻄ 正輝
TU-2 「臨床現場における個⼈情報保護に15:00留意した医療AI開発研究」
⼤⼭ 慎太郎TU-3 「医⽤画像の個⼈情報を取り扱う企業の取り組み」中⻄ 隆伯
座⻑︓滝沢 穂⾼

16:00
16:10-17:30 シンポジウム 1

16:10-17:30 ⼀般演題 1

16:10-17:40 ハンズオンセミナー１

SY1 「イメージングが切り拓く未来の医⽤

OP1 「治療⽀援，レジストレーション」

HS1 「深層学習ことはじめ︓⼊⾨編」

画像⼯学」（OP1-1〜6）

⻄澤 典彦／⼭⽥ 重⼈／椎名 毅／座⻑︓中⼝ 俊哉／健⼭ 智⼦

17:00 砂⼝ 尚輝
座⻑︓伊藤 聡志／湯浅 哲也

18:00

17:40-18:40 ⼀般演題 2

17:40-18:40 ⼀般演題 3

OP2 「イメージング1」（OP2-1〜5）OP3 「CAD1」（OP3-1〜5）座⻑︓杉本 直三／吉川 悦次

座⻑︓内⼭ 良⼀／花岡 昇平

19:00

15:00

16:00

17:00

18:00

19:00

11

第2⽇⽬／7⽉30⽇（⼟）
第1会場（ホール）

第2会場（シンポジオン）

第3会場（第1会議室）

8:00

8:30-9:50 ⼀般演題 4

8:30-9:50 ⼀般演題 5

8:30-10:00 ハンズオンセミナー 2

OP4 「セグメンテーション1」

OP5 「画質改善」（OP5-1〜6）

HS2 「画像の分類と回帰」

9:00 （OP4-1〜6）座⻑︓⼤⽵ 義⼈／村尾 晃平

座⻑︓中尾 恵／陳 延偉

10:00 10:00-12:00 シンポジウム 2
SY2 「次の医⽤画像⼯学を切り拓くHPCと機械学習」
⽥浦 健次朗／原⽥ 達也／荒牧 英
11:00

治／佐藤 真⼀座⻑︓⽬加⽥ 慶⼈／平野 靖

12:00
12:10-13:10 ランチョンセミナー
LS 「医⽤画像AIの進化、普及を⽀えるGPU関連テクノロジー」
⼭⽥ 泰永
座⻑︓奥⼭ 義弘

13:00
13:10-14:10 会員集会

14:00
14:10-14:20 スパコン 「不⽼」紹介

14:20-15:20 特別講演Ⅰ
SL1 「限られた情報からロバストに︓信頼できる
機械学習に向けて」

15:00 杉⼭将

座⻑︓森 健策

15:30-16:50 シンポジウム 3
SY3 「JAMITの未来をつくろう︕」
16:00 座⻑︓森 健策

16:30-18:00 ハンズオンセミナー 3
HS3 「物体検知と領域分割」
17:00 17:00-17:50 ⼀般演題 6
OP6 「解剖構造モデル，他」（OP6-1〜4）座⻑︓清⽔ 昭伸／堀⽥ ⼀弘

17:00-18:00 ⼀般演題 7
OP7 「微細構造解析1」（OP7-1〜5）座⻑︓増⾕ 佳孝／鈴⽊ 秀宣

18:00

19:00

12

第3⽇⽬／7⽉31⽇（⽇）
第1会場（ホール）

第2会場（シンポジオン）

第3会場（第1会議室）

8:00

8:30-9:30 ⼀般演題 8
OP8 「経時画像解析1」
9:00 （OP8-1〜5）座⻑︓庄野 逸／間普 真吾
9:30-10:20 ⼀般演題 10
OP10 「経時画像解析2，他」（OP10-1〜4）

10:00

11:00

8:40-9:30 ⼀般演題 9
OP9 「イメージング2」（OP9-1〜4）座⻑︓砂⼝ 尚輝／北村 圭司

8:50-10:20 ハンズオンセミナー 4
HS4 「異常検知とフェイク画像の⽣成」

9:30-10:20 ⼀般演題 11
OP11 「イメージング3，他」（OP11-1〜4）座⻑︓原⼝ 亮／畑中 裕司

座⻑︓菅 幹⽣／森⽥ 尚孝

10:30-11:50 シンポジウム 4

10:30-11:50 ⼀般演題 12

SY4 「医⽤画像データベースとネットワーク」

OP12 「微細構造解析2」（OP12-1〜6）

漆⾕ 重雄／伊藤 雅昭／明⽯ 敏昭／⿊座⻑︓⽻⽯ 秀昭／本⾕ 秀堅

⽥ 知宏
座⻑︓佐藤 嘉伸／平尾 彰浩

12:00

13:00
13:20-14:20 特別講演 II
SL2 「⼩惑星探査機「はやぶさ２」帰還粒⼦の放射光CT観察から導かれる、⼩惑星リュウグウの形成・進

14:00

化史」 上椙 真之
座⻑︓⼯藤 博幸

14:30-15:30 ⼀般演題 13

14:30-15:30 ⼀般演題 14

14:30-16:00 ハンズオンセミナー 5

OP13 「CAD2」（OP13-1〜5）

OP14 「セグメンテーション2」

HS5 「⾃然⾔語・⾳声解析⼊⾨」

15:00 座⻑︓河⽥ 佳樹／寺本 篤司

16:00

17:00

（OP14-1〜5）
座⻑︓⼩橋 昌司／中村 嘉彦

15:40-16:40 ⼀般演題 15

15:40-16:40 ⼀般演題 16

OP15 「CAD3」（OP15-1〜5）

OP16 「イメージング4」（OP16-1〜5）座⻑︓⽊⼾ 尚治／野村 ⾏弘

座⻑︓⼭⾕ 泰賀／⼩尾 ⾼史

16:40-17:30 ⼀般演題 17

16:40-17:30 ⼀般演題 18

OP17 「CAD4」（OP17-1〜4）

OP18 「イメージング5」（OP18-1〜4）座⻑︓根本 充貴／神⾕ 直希

座⻑︓銭⾕ 勉／⽥島 英朗

17:30-17:40 閉会式
18:00

19:00

13

特別講演
7 月 30 日 ( 土 )第 1 会場（ホール）

特別講演 1
14:20 〜 15:20

SL1「限られた情報からロバストに：信頼できる機械学習に向けて」
座長： 森

SL1

健策（名古屋大学）

限られた情報からロバストに：信頼できる機械学習に向けて

杉山
将
理化学研究所 革新知能統合研究センター 、東京大学大学院新領域創成科学研究科

7 月 31 日 ( 日 )第 1 会場（ホール）

特別講演 2
13:20 〜 14:20

SL2「小惑星探査機「はやぶさ２」帰還粒子の放射光 CT 観察から導かれる、小惑星リュウグウの形成・進化史」
座長： 工藤SL2

博幸（筑波大学）

小惑星探査機「はやぶさ２」帰還粒子の放射光 CT 観察から導かれる、小惑星リュウグウの形成・
進化史
上椙 真之
高輝度光科学研究センター

14

シ ン ポ ジ ウム
7 月 29 日 ( 金 )第 1 会場（ホール）

シンポジウム 1
16:10 〜 17:30

SY1「イメージングが切り拓く未来の医用画像工学」
座長： 伊藤湯浅

SY1-1

聡志（宇都宮大学）
哲也（山形大学）

光コヒーレンストモグラフィー（OCT）の進展
西澤 典彦
名古屋大学大学院工学研究科 電子工学専攻

SY1-2

位相コントラスト CT イメージングとヒト胚子の時系列解析

SY1-3

超音波と光の融合による医用画像技術の最先端：光超音波（photoacoustic）イメージング

SY1-4

あいちシンクロトロン光センター BL8S2 ビームラインに構築した X 線暗視野法に基づく屈折コ
ントラスト CT 撮像システム

山田 重人
京都大学大学院医学研究科附属先天異常標本解析センター

椎名毅
芝浦工業大学 SIT 総合研究所

砂口 尚輝
名古屋大学大学院医学系研究科 総合保健学専攻

7 月 30 日 ( 土 )第 1 会場（ホール）

シンポジウム 2
10:00 〜 12:00

SY2「次の医用画像工学を切り拓く HPC と機械学習」
座長： 目加田慶人（中京大学）
平野

SY2-1

mdx : データ活用のためのプラットフォームと , 医療データでの活用について
田浦健次朗
東京大学情報基盤センター

SY2-2

靖（山口大学）

機械学習を用いた画像認識の研究動向
原田 達也
東京大学先端科学技術研究センター

15

SY2-3

SY2-4

自然言語処理による読影テキスト解析の未来
荒牧 英治
奈良先端科学技術大学院大学

先端科学技術研究科

機械学習によるメディア画像処理～大規模学習データセットに基づく機械学習手法の威力とその限界
佐藤 真一
国立情報学研究所

シンポジウム 3
15:30 〜 16:50

SY3「JAMIT の未来をつくろう！」
座長： 森

パネリスト
		
		
		
		
		

健策（名古屋大学）

黒瀬 優介（東京大学）
杉野 貴明（東京医科歯科大学）
橘
理恵（大島商船高等専門学校）
健山 智子（藤田医科大学）
橋本二三生（浜松ホトニクス株式会社）平川翼（中部大学）7 月 31 日 ( 日 )第 1 会場（ホール）

シンポジウム 4
10:30 〜 11:50

SY4「医用画像データベースとネットワーク」
座長： 佐藤平尾

嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学）
彰浩（株式会社 Surg storage）

SY4-1

医用画像データの利活用を支えるネットワーク基盤 SINET6

SY4-2

内視鏡下手術のデータベース構築とそれがもたらしうる価値

SY4-3

日本医学放射線学会による画像診断ナショナルデータベース（J-MID）の開発とその発展

SY4-4

医用画像データベース構築の落とし穴と活かし方

漆谷 重雄
国立情報学研究所

伊藤 雅昭
国立研究開発法人国立がん研究センター東病院

明石 敏昭
順天堂大学放射線診断学講座

黒田 知宏
京都大学 医学部附属病院 医療情報企画部

16

チュート リ ア ル 講 演 会
7 月 29 日 ( 金 )第 1 会場（ホール）チュートリアル講演会
13:10 〜 16:00

TU「医用画像研究と一般画像研究におけるプライバシー保護」
座長： 滝沢TU1人を対象とした研究を安心して進めるための処方箋

TU2

臨床現場における個人情報保護に留意した医療 AI 開発研究

TU3

穂高（筑波大学）

大西 正輝
産業技術総合研究所 人工知能研究センター

大山慎太郎
名古屋大学

未来社会創造機構

予防早期医療創成センター

医用画像の個人情報を取り扱う企業の取り組み
中西 隆伯株式会社ジェイマックシステム

ハンズオン セミナー
7 月 29 日 ( 金 )第 3 会場（第 1 会議室）

ハンズオンセミナー１
16:10 〜 17:40

HS1「深層学習ことはじめ：入門編」

7 月 30 日 ( 土 )第 3 会場（第 1 会議室）

ハンズオンセミナー２
8:30 〜 10:00

HS2「画像の分類と回帰」

17

ハンズオンセミナー３
16:30 〜 18:00

HS3「物体検知と領域分割」

7 月 31 日 ( 日 )第 3 会場（第 1 会議室）

ハンズオンセミナー４
8:50 〜 10:20

HS4「異常検知とフェイク画像の生成」

ハンズオンセミナー５
14:30 〜 16:00

HS5「自然言語・音声解析入門」

ラ ン チ ョン セ ミ ナ ー
7 月 30 日 ( 土 )第 2 会場（シンポジオン）
12:10 〜 13:10

LS「医用画像 AI の進化、普及を支える GPU 関連テクノロジー」
座長： 奥山LS

医用画像 AI の進化、普及を支える GPU 関連テクノロジー
山田 泰永
エヌビディア合同会社

18

義弘（株式会社 HPC テック）

プログラム7 月 29 日 ( 金 )第 1 会場（ホール）

開会式
13:00 〜 13:10

チュートリアル講演会
13:10 〜 16:00

TU「医用画像研究と一般画像研究におけるプライバシー保護」
座長： 滝沢TU1人を対象とした研究を安心して進めるための処方箋

TU2

臨床現場における個人情報保護に留意した医療 AI 開発研究

TU3

穂高（筑波大学）

大西 正輝
産業技術総合研究所 人工知能研究センター

大山慎太郎
名古屋大学

未来社会創造機構

予防早期医療創成センター

医用画像の個人情報を取り扱う企業の取り組み
中西 隆伯株式会社ジェイマックシステム

シンポジウム 1
16:10 〜 17:30

SY1「イメージングが切り拓く未来の医用画像工学」
座長： 伊藤湯浅

聡志（宇都宮大学）
哲也（山形大学）

SY1-1

光コヒーレンストモグラフィー（OCT）の進展

SY1-2

位相コントラスト CT イメージングとヒト胚子の時系列解析

SY1-3

超音波と光の融合による医用画像技術の最先端：光超音波（photoacoustic）イメージング

西澤 典彦
名古屋大学大学院工学研究科 電子工学専攻

山田 重人
京都大学大学院医学研究科附属先天異常標本解析センター

椎名毅
芝浦工業大学 SIT 総合研究所

19

SY1-4

あいちシンクロトロン光センター BL8S2 ビームラインに構築した X 線暗視野法に基づく屈折コ
ントラスト CT 撮像システム
砂口 尚輝
名古屋大学大学院医学系研究科 総合保健学専攻

一般演題 2
17:40 〜 18:40

OP2「イメージング 1」
座長： 杉本吉川

直三（京都大学）
悦次（浜松ホトニクス株式会社）OP2-1

位相拡散フーリエ撮像法におけるセグメント信号収集を用いた MR 圧縮センシング

OP2-2

実関数 CNN を利用した MR 位相画像の深層学習再構成

OP2-3

Deep image prior を用いたリストモード PET 画像再構成

OP2-4

圧縮センシングを用いたフォトンカウンティング CT のスペクトル歪み補正

OP2-5

学習データを用いた低線量 CT 逐次近似画像再構成の正則化パラメータ自動決定

山登 一輝 1，大水
望 1，伊藤1
宇都宮大学工学部基盤工学科

聡志 1

深津 純奈 1，山登 一輝 1，伊藤 聡志 1
1
宇都宮大学 大学院 地域創生科学研究科

大手 希望 1，橋本二三生 1，大西 佑弥 1，磯部 卓志 1
1
浜松ホトニクス株式会社 中央研究所 第 5 研究室

村田 一心 1，尾川 浩一 2
1
国立天文台，2 法政大学 理工学部

工藤 博幸
筑波大学システム情報系情報工学域

7 月 29 日 ( 金 )第 2 会場（シンポジオン）

一般演題 1
16:10 〜 17:30

OP1「治療支援，レジストレーション」
座長： 中口健山

俊哉（千葉大学）
智子（藤田医科大学）

OP1-1

Geometric Matching CNN による指骨 CR 画像の位置合わせ手法

OP1-2

放射線治療における膵臓変位推定の為の 2D 断層画像駆動型複数臓器接触シミュレーション

小野輝 1，神谷亨 1，青木 隆敏 2
1
九州工業大学大学院工学研究院機械知能工学系知能制御工学，2 産業医科大学

原

裕貴 1，角谷 倫之 2，三目 直登 3，家永 直人 3，梅澤
玲 2，神宮 啓一 2，黒田 嘉宏 3
2
筑波大学大学院 システム情報工学研究群， 東北大学大学院 医学系研究科，3 筑波大学 システ
ム情報系

1

20

OP1-3

内視鏡動画解析による所見作成支援に向けた臓器判別

OP1-4

GNN による血管名自動命名手法における臓器特徴の利用に関する検討

OP1-5

Ｘ線透視画像内のデバイスを対象とした深層学習セグメンテーションモデルのための効率的な学
習データ作成手法についての検討

梅津 泉梨 1，藤江
舞 2，野村 行弘 3，加藤
順 4，中口 俊哉 3
1
千葉大学大学院融合理工学府基幹工学専攻医工学コース，2 千葉大学医学部附属病院臨床工学セン
ター，3 千葉大学フロンティア医工学センター，4 千葉大学医学部附属病院内視鏡センター

出口 智也 1，林 雄一郎 1，北坂 孝幸 2，小田 昌宏 3,1，三澤 一成 4，森
健策 1,5,62
3
1
名古屋大学大学院情報学研究科， 愛知工業大学情報科学部， 名古屋大学 情報連携推進本部情報戦略室，4 愛知県がんセンター 消化器外科，5 名古屋大学情報基盤センター，6 国立情報学研究所医療ビッ
グデータ研究センター

鈴木 皓士 1，菊池 洋平 1，吉原 陽平 1，松原 佳亮 2，大村 知己 2，木下 俊文 2，松山 成男 1
1
東北大学 工学研究科 量子エネルギー工学専攻，2 秋田県立循環器・脳脊髄センター ( 研究所 )OP1-6

気管支内視鏡生検支援向け処置具 3 次元位置認識法における機械学習を用いた精度改善

松崎 和喜 1，山川 恵介 1，飯村 隆志 1，松元 祐司 2，田中
緑 2，長島千恵子 3，麻生 智彦 3
2
1
富士フイルムヘルスケア， 国立がん研究センター中央病院内視鏡科，3 国立がん研究センター中央病院放射線技術部

一般演題 3
17:40 〜 18:40

OP3「CAD1」
座長： 内山良一（熊本大学）

花岡

昇平（東京大学）

OP3-1

画質改善処理による乳がん腫瘤影の良悪性鑑別 CAD の性能向上

OP3-2

深層学習を用いた肘関節超音波画像における OCD 診断支援OP3-3

骨シンチグラムの陽性高集積検出システムにおける市販後学習

OP3-4

3D-Alpha-WGAN の正常症例学習モデルを用いた FDG-PET 画像における異常集積の自動検出

OP3-5

Memory-attention に基づくハイブリッドモデルによる不均衡データを用いたくも膜下出血 CT
画像分類

工藤 颯馬 1，安倍 和弥 1，武尾 英哉 1，永井 優一 2，縄野繁3
2
3
1
神奈川工科大学， 国立がん研究センター東病院， 松戸中央総合病院

佐々木研太 1，藤田 大輔 1，高辻 謙太 2，琴浦木田 圭重 2，小橋 昌司 11
兵庫県立大学，2 京都府立医科大学

義浩 2，南昌孝 2，小林

雄輔 2，祐成

毅 2，

藤本 啓輔 1，大﨑 洋充 2，東山 滋明 3，河邉 譲治 3，中岡 竜介 4，清水 昭伸 1
1
東京農工大学大学院工学研究院，2 群馬県立県民健康科学大学大学院診療放射線学研究科，3 大阪市
立大学医学部附属病院核医学科，4 国立医薬品食品衛生研究所医療機器部

内田 卓妙 1，原武史 2，周向栄 2，片渕 哲朗 3，野崎 太希 4，松迫 正樹 4，藤田 広志 2
1
岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻，2 岐阜大学工学部電気電子・情報工学科，3 岐
阜医療科学大学保健科学部，4 聖路加国際病院放射線科魯森

仲陽 1，小田 昌宏 2,1，林 雄一郎 1，胡涛 1，伊東 隼人 1，渡谷 岳行 3，阿部
修 3，
1,4,5
健策
1
名古屋大学大学院情報学研究科，2 名古屋大学情報連携推進本部情報戦略室，3 東京大学医学部附属病院放射線科，4 名古屋大学情報基盤センター，5 国立情報学研究所 医療ビッグデータ研究センター

21

7 月 29 日 ( 金 )第 3 会場（第 1 会議室）

ハンズオンセミナー１
16:10 〜 17:40

HS1「深層学習ことはじめ：入門編」

22

7 月 30 日 ( 土 )第 1 会場（ホール）

一般演題 48:30 〜 9:50

OP4「セグメンテーション 1」
座長： 大竹村尾

義人（奈良先端科学技術大学院大学）
晃平（国立情報学研究所）

OP4-1

境界情報を考慮する損失関数を用いた FCN による腹部 CT 像からの臓器領域抽出に関する研究

OP4-2

PET/CT 画像を用いた多臓器自動抽出に関する初期的検討

OP4-3

U-Net を用いた頸部 X 線動画からの椎体・棘突起の抽出に関する基礎的検討

OP4-4

体幹部 CT 画像における 2D U-Net を用いた体腔の同時学習による腰方形筋の自動認識

OP4-5

Erosion Consistency Training for Semi-Supervised CT Segmentation of COVID-19

OP4-6

光コヒーレンストモグラフィー画像からの 3 次元血管構造の抽出

大野 真奈 1，申
忱 1，Holger R. Roth2，小田 昌宏 1，林 雄一郎 1，三澤
1
名古屋大学大学院情報学研究科，2NVIDIA Corporation，3 愛知がんセンター

一成 3，森菅沼 雄太 1，寺本 篤司 1，齋藤 邦明 1，藤田 広志 2，鈴木 裕紀 3，富山 憲幸 4，木戸 尚治 31
藤田医科大学大学院 保健学研究科，2 岐阜大学 工学部，3 大阪大学大学院 医学系研究科 人工知能
画像診断学共同研究講座，4 大阪大学大学院 医学系研究科 放射線医学教室

塩田 紘司 1，目片幸二郎 2，滝沢
1
筑波大学，2 四篠畷学園大学

穂高 1，工藤博幸 1

川本 真大 1，神谷 直希 1，周向栄 2，加藤 博基 3，原武史 2,4，藤田 広志 2
1
愛知県立大学情報科学部，2 岐阜大学工学部，3 岐阜大学大学院医学系研究科放射線医学分野，4 東海
国立大学機構医療健康データ統合研究教育拠点

柳凱 1，小田 昌宏 2,1，鄭通 1，林 雄一郎 1，大竹 義人 3,4，橋本 正弘 5，明石 敏昭 6，
6
1,2,4
青木 茂樹 ，森健策
1
名古屋大学大学院情報学研究科，2 名古屋大学情報連携推進本部情報戦略室，3 奈良先端科学技術大
学院大学先端科学技術研究科，4 国立情報学研究所医療ビッグデータ研究センター，5 慶応義塾大学医学部放射線科，6 順天堂大学医学部放射線医学講座

岡村 宙輝 1，岡本 尚之 1，羽石 秀昭 2
1
千葉大学大学院融合理工学府基幹工学専攻医工学コース，2 千葉大学フロンティア医工学センター

シンポジウム 2
10:00 〜 12:00

SY2「次の医用画像工学を切り拓く HPC と機械学習」
座長： 目加田慶人（中京大学）
平野

SY2-1

健策 1

靖（山口大学）

mdx : データ活用のためのプラットフォームと , 医療データでの活用について
田浦健次朗
東京大学情報基盤センター

23

SY2-2

機械学習を用いた画像認識の研究動向

SY2-3

自然言語処理による読影テキスト解析の未来

SY2-4

機械学習によるメディア画像処理～大規模学習データセットに基づく機械学習手法の威力とその
限界

原田 達也
東京大学先端科学技術研究センター

荒牧 英治
奈良先端科学技術大学院大学・先端科学技術研究科

佐藤 真一
国立情報学研究所

会員集会
13:00 〜 14:10

スパコン「不老」紹介
14:10 〜 14:20

特別講演 1
14:20 〜 15:20

SL1「限られた情報からロバストに：信頼できる機械学習に向けて」
座長： 森

SL1

健策（名古屋大学）

限られた情報からロバストに：信頼できる機械学習に向けて

杉山
将
理化学研究所 革新知能統合研究センター 、東京大学大学院新領域創成科学研究科

シンポジウム 3
15:30 〜 16:50

SY3「JAMIT の未来をつくろう！」
座長： 森

パネリスト
		
		
		
		
		

黒瀬 優介（東京大学）
杉野 貴明（東京医科歯科大学）
橘
理恵（大島商船高等専門学校）
健山 智子（藤田医科大学）
橋本二三生（浜松ホトニクス株式会社）平川翼（中部大学）24

健策（名古屋大学）

一般演題 617:00 〜 17:50

OP6「解剖構造モデル，他」
座長： 清水堀田昭伸（東京農工大学）
一弘（名城大学）

OP6-1

ヒト胚子の脳の空間的に隣接する複数器官を対象とした統計的形状モデル

OP6-2

白質信号自動解析の再現性に関する評価

OP6-3

大規模 CT 画像データベースを用いた骨格ランドマークによる下肢骨格形状の加齢変化解析

OP6-4テンソル分解を用いた黒質緻密部の 3 次元パターン表現に関する初期的検討

近嵐
尚 1，高桑 徹也 2，山田 重人 2，清水 昭伸 1
1
東京農工大学大学院工学研究院，2 京都大学 大学院医学研究科

高橋 哲彦 1，大川 竜也 1,2，林則夫 1，丁嵐亮1
1
群馬県立県民健康科学大学大学院 診療放射線学研究科，2 公益財団法人脳血管研究所附属美原記念病院 画像診断課

下元 悠我 1，箱谷 知輝 1，大竹 義人 1，スーフィーマーゼン 1，政木 勇人 1，上村 圭亮 2，高尾 正樹 3，
宮本 拓馬 4，田中 康仁 4，菅野 伸彦 2，佐藤 嘉伸 1
1
奈良先端科学技術大学院大学，2 大阪大学大学院医学系研究科，3 愛媛大学大学院医学系研究科，4 奈
良県立医科大学

伊東 隼人 1，小田 昌宏 2,1，斉木 臣二 3，服部 信孝 3，鎌形 康司 3，青木 茂樹 3，森
健策 1,2,4,5
1
名古屋大学 大学院情報学研究科，2 名古屋大学 情報連携推進本部，3 順天堂大学 医学部，4 名古屋大
学 情報基盤センター，5 国立情報学研究所 医療ビッグデータ研究センター

7 月 30 日 ( 土 )第 2 会場（シンポジオン）

一般演題 5
8:30 〜 9:50

OP5「画質改善」
座長： 中尾陳恵（京都大学）延偉（立命館大）OP5-1

MR マルチスライス撮像におけるパラレルブラインドデノイジングの性能改善

OP5-2

Pix2Pix コンディショナル GAN による頭部 MRI のモーションアーチファクトの改善

OP5-3

教師なし PET 画像ノイズ除去における事前学習済モデルの有用性

植田 貴之 1，山登 一輝 1，伊藤 聡志 1
1
宇都宮大学 大学院 地域創生科学研究科

臼井 桂介 1，室 伊三男 2，渋川 周平 1，尾川 浩一 3，後藤 政実 1，坂野
代田 浩之 1
1
順天堂大学保健医療学部診療放射線学科，2 無所属，3 法政大学理工学部

大西 佑弥 1，橋本二三生 1，大手 希望 1
1
浜松ホトニクス株式会社 中央研究所

25

康昌 1，京極伸介 1，

OP5-4

MR エラストグラフィにおける腹壁運動に伴うモーションアーチファクトの低減法
菅1

幹生 1，小賀野 慎 1，谷口
陽 1,2，西原2
千葉大学， 富士フイルムヘルスケア株式会社

崇 2，瀧澤

将宏 2

OP5-5

Cycle GAN を用いた前立腺癌患者における仮想造影 MR 画像合成

OP5-6

頭部 PET 体動補正のための大きな動きに対応したマーカレスモーショントラッキングシステムの開発

平川 勇也 1，有村 秀孝 2，崔雲昊 1，高山 幸久 3，西江 昭弘 4，石神 康生 51
九州大学大学院 医学系学府 保健学専攻，2 九州大学大学院 医学研究院 保健学部門，3 福岡大学医学部 放射線医学教室，4 琉球大学大学院 医学研究科 放射線診断治療学講座，5 九州大学大学院 医学研究
院 臨床放射線科

岩男 悠真 1，赤松
剛 1，田島 英朗 1，高橋美和子 1，山谷 泰賀 1
1
量子科学技術研究開発機構 量子医科学研究所 先進核医学基盤研究部 イメージング物理研究グルー
プ

ランチョンセミナー
12:10 〜 13:10

LS「医用画像 AI の進化、普及を支える GPU 関連テクノロジー」
座長： 奥山LS

義弘（株式会社 HPC テック）

医用画像 AI の進化、普及を支える GPU 関連テクノロジー
山田 泰永
エヌビディア合同会社

一般演題 717:00 〜 18:00

OP7「微細構造解析 1」
座長： 増谷鈴木

OP7-1

秀宣（徳島大学）

深層学習に基づく共焦点顕微鏡画像超解像
呉

OP7-2

佳孝（広島市立大学）

運恒 1，小田 昌宏 2,1，林 雄一郎 1，武部 貴則 3,4,5，長田 翔伍 6，河村峻太郎 7，森
健策 1,8,91
名古屋大学大学院情報学研究科，2 名古屋大学情報連携推進本部，3 東京医科歯科大学統合研究機
構，4Division of Gastroenterology, Hepatology and Nutrition, Developmental Biology, and Center
for Stem Cell and Organoid Medicine (CuSTOM), Cincinnati Children’s Hospital Medical Center，
5
Department of Pediatrics, College of Medicine, University of Cincinnati，6 慶應義塾大学医学部外科
学，7 東京医科歯科大学医歯学総合研究科，8 名古屋大学情報基盤センター，9 国立情報学研究所医療ビッ
グデータ研究センター

悪性リンパ腫細胞核画像の低次元表現獲得と特徴の集合に基づくサブタイプ識別器の構築
小出 新悟 1，橋本 典明 2，横田 達也 1，クグレマウリシオ 1，大島 孝一 3，三好
竹内 一郎 1，本谷 秀堅 1
1
名古屋工業大学，2 理化学研究所，3 久留米大学 医学部 病理学講座

26

寛明 3，永石美晴 3，

OP7-3

X 線暗視野撮像法で描出される篩状型非浸潤性乳管癌の悪性度に着目した腺腔の解析

OP7-4

マルチモーダルゲーティングを用いた Mixture of Experts による病理画像分類

OP7-5

色素性皮膚病変のハイパースペクトル画像で探索的データ分析

吉田
匠 1，砂口 尚輝 2，谷口 華奈 2，黄卓然 2，島雄 大介 3，西村理恵子 4，岩越 朱里 4，456市原周 ，湯浅 哲也 ，安藤 正海
1名古屋大学医学部保健学科放射線技術科学専攻，2 名古屋大学大学院医学系研究科総合保健学専攻，3
北海道科学大学保健医療学部診療放射線学科，4 名古屋医療センター病理診断科，5 山形大学大学院理工学研究科，6 高エネルギー加速器研究機構

橋本 典明 1，高木 優介 2，増田 大輝 2，三好 寛明 3，高野大島 孝一 3，本谷 秀堅 2，竹内 一郎 1,2
1
理化学研究所，2 名古屋工業大学，3 久留米大学

桂 3，永石美晴 3，佐藤健作 3，

アルポヤニエレニ 1，市村 孝也 2，浜田 芽衣 2，村上 拓生 3，佐々木 惇 2，中村晃一郎 3，石川 正弘 4，
小林 直樹 4，小尾 高史 51
東京工業大学 工学院 情報通信系，2 埼玉医科大学医学部中央病理診断部・病理診断科，3 埼玉医科大学医学部皮膚科，4 埼玉医科大学 保健医療学部，5 東京工業大学 科学技術創成研究院 未来産業技術研究所

7 月 30 日 ( 土 )第 3 会場（第 1 会議室）

ハンズオンセミナー２
8:30 〜 10:00

HS2「画像の分類と回帰」

ハンズオンセミナー３
16:30 〜 18:00

HS3「物体検知と領域分割」

27

7 月 31 日 ( 日 )第 1 会場（ホール）

一般演題 88:30 〜 9:30

OP8「経時画像解析 1」
座長： 庄野間普逸（電気通信大学）
真吾（山口大学）

OP8-1

ICI 治療の NSCLC 患者における肺腫瘍細胞数の経時変化曲線の推定OP8-2

胸部 X 線画像および診断構造化ラベルを用いた機械学習による急性呼吸窮迫症候群 (ARDS) 患
者の早期死亡予測

内野 恭美 1，有村 秀孝 2，田中謙太郎 3，藪内 英剛 2
1
九州大学大学院医学系学府保健学専攻医用量子線科学分野，2 九州大学大学院医学研究院保健学部門
医用量子線科学分野，3 九州大学大学院医学研究院呼吸器内科学分野

斉藤 幸喜
帝京科学大学・生命環境学部・生命科学科

OP8-3

トポロジー画像解析による体幹部定位放射線治療を受けたステージ I 非小細胞肺癌患者の進行予測兒玉 拓巳 1，有村 秀孝 2，二宮 健太 1，白川 友子 3，吉武 忠正 2，塩山 善之 41
九州大学大学院医学系学府保健学専攻，2 九州大学医学研究院保健学部門，3 国立病院機構んセンター，4 九州国際重粒子線がん治療センター

九州が

OP8-4

3DCNN を用いた MR 画像における前立腺癌患者の術後尿禁制予測

OP8-5

深層学習を用いた小児脳 CT 画像からの脳年齢自動推定と Grad-Cam による注目箇所の可視化

大羽 史晃 1，寺本 篤司 1，住友
誠 2，中村渉2
2
1
藤田医科大学大学院 保健学研究科， 藤田医科大学 医学部

森田
蓮 1，安藤 沙耶 2，藤田 大輔 1，石川翔 3，尾上 宏治 3，安藤久美子 3，石藏 礼一 3，
1
小橋 昌司
1
兵庫県立大学 大学院 工学研究科，2 兵庫県立尼崎総合医療センター，3 神戸市立医療センター中央市
民病院

一般演題 10
9:30 〜 10:20

OP10「経時画像解析 2，他」
座長： 原口畑中亮（兵庫県立大学）
裕司（大分大学）OP10-1

敗血症モデルラットの微小循環動画像に対する血管密度解析

OP10-2

動画像解析を用いた脳卒中の病院前診断における顔面麻痺の自動評価

田口 竣也 1，川崎 真未 1，羽石 秀昭 2
1
千葉大学大学院融合理工学府基幹工学専攻医工学コース，2 千葉大学フロンティア医工学センター

生澤 直樹 1，吉田 陽一 2，栗原聡 3，中田 孝明 2，羽石 秀昭 42
1
千葉大学大学院融合理工学府， 千葉大学大学院医学研究院，3 松戸市立総合医療センター脳神経外科，
4千葉大学フロンティア医工学センター

28

OP10-3

ダーモカメラ画像を用いたシワ・キメの特徴解析

OP10-4異なるモダリティによって撮像された医用画像の相同性評価

浅野 祐太 1，西澤巧 1，梶田 大樹 2，石井 龍之 2，貴志 和生 2，佐藤いまり 1
1
国立情報学研究所 コンテンツ科学研究系，2 慶應義塾大学 医学部

小林麟太郎 1，原武史 2，周向栄 2，野崎 太希 3，松迫 正樹 3，藤田 広志 2
1
岐阜大学院自然科学技術研究科，2 岐阜大学工学部，3 聖路加国際病院放射線科

シンポジウム 4
10:30 〜 11:50

SY4「医用画像データベースとネットワーク」
座長： 佐藤平尾

嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学）
彰浩（株式会社 Surg storage）

SY4-1

医用画像データの利活用を支えるネットワーク基盤 SINET6

SY4-2

内視鏡下手術のデータベース構築とそれがもたらしうる価値

SY4-3

日本医学放射線学会による画像診断ナショナルデータベース（J-MID）の開発とその発展

SY4-4

医用画像データベース構築の落とし穴と活かし方

漆谷 重雄
国立情報学研究所

伊藤 雅昭
国立研究開発法人国立がん研究センター東病院

明石 敏昭
順天堂大学放射線診断学講座

黒田 知宏
京都大学 医学部附属病院 医療情報企画部

特別講演 2
13:20 〜 14:20

SL2「小惑星探査機「はやぶさ２」帰還粒子の放射光 CT 観察から導かれる、小惑星リュウグウの形成・進化史」
座長： 工藤SL2

博幸（筑波大学）

小惑星探査機「はやぶさ２」帰還粒子の放射光 CT 観察から導かれる、小惑星リュウグウの形成・
進化史
上椙 真之
高輝度光科学研究センター

29

一般演題 13
14:30 〜 15:30

OP13「CAD2」
座長： 河田寺本佳樹（徳島大学）
篤司（藤田医科大学）

OP13-1

Deep Auto Encoder を用いた眼底画像からの糖尿病性網膜症の判別

OP13-2

機械学習による白色上皮領域検出におけるコルポスコープ画像の実験的検討

OP13-3

正例とラベル無し画像からの学習による子宮頚部病変の識別OP13-4

補綴物検出を用いた歯科パノラマ画像の歯牙認識性能の向上

安倍 和弥 1，武尾 英哉 1，永井 優一 2，高橋 嘉晴 31
神奈川工科大学，2 国立がん研究センター東病院，3 たかはし眼科クリニック

篠原 寿広 1，小林 陽輝 1，村上 幸祐 2，中迫
昇 1，松村 謙臣 2
1
近畿大学生物理工学部生命情報工学科，2 近畿大学医学部産科婦人科学教室

マナロマーガレット ディー 1，青木 工太 1，武淑瓊 1，新堂真利子 2，上田豊 2，八木 康史 1
2
1
大阪大学 産業科学研究所 複合知能メディア研究分野， 大阪大学 大学院医学系研究科 産科婦人科学教室

岡1OP13-5

和範 1，新居学 1，藤田 大輔 1，小橋
兵庫県立大学大学院 工学研究科

昌司 1

多施設からの眼底画像における緑内障の重症度推定

村尾 晃平 1，佐藤 真一 1，大本 貴士 1,4，柏木 賢治 2，三宅 正裕 3，二宮洋一郎 11
国立情報学研究所 医療ビッグデータ研究センター，2 山梨大学 大学院総合研究部 医学部 眼科学，3
京都大学大学院 医学研究科 眼科学，4 東京大学大学院 医学系研究科 眼科学教室

一般演題 15
15:40 〜 16:40

OP15「CAD3」
座長： 木戸尚治（大阪大学）

野村

行弘（千葉大学）

OP15-1

臨床情報を加えた改良型 ResNet による CT 画像からの結節状陰影の識別OP15-2

Vision Transformer を用いた胸部 X 線画像の画像分類による COVID-19 の診断

本田 直也 1，鈴木 裕紀 2，神谷亨 1，木戸 尚治 21
九州工業大学大学院工学研究院機械知能工学系知能制御工学，2 大阪大学大学院医学系研究科人工知
能画像診断学共同研究講座

伴1

OP15-3

凌輔 1，原田 恵雨 1，中村
苫小牧工業高等専門学校

嘉彦 1，三上LPC と HPSS を用いた呼吸音の自動分類

田端 愛美 1，陸慧敏 1，神谷亨 1，間普2
3
1
九州工業大学， 山口大学， 大阪大学

30

剛1

真吾 2，木戸尚治 3

OP15-4

悪性・良性腎腫瘍鑑別のための多時相造影 CT 画像データベース作成

OP15-5３次元 CT 画像によるじん肺の重症度別粒状影解析

西岡
大 1，西平 健斗 1，鈴木 秀宣 2，松廣 幹雄 2，河田 佳樹 2，小針 悠希 3，池田 篤史 4，仁木登51
徳島大学大学院創成科学研究科理工学専攻，2 徳島大学大学院社会産業理工学研究部，3 東京女子医科大学病院，4 筑波大学，5 徳島大学発ベンチャー企業医用科学研究所

橋本 悠雅 1，松廣 幹雄 1，鈴木 秀宣 1，河田 佳樹 1，大塚 義紀 2，岸本 卓巳 3，芦澤 和人 4，仁木登51
徳島大学，2 北海道中央労災病院，3 岡山ろうさい病院，4 長崎大学，5 株式会社医用科学研究所

一般演題 17
16:40 〜 17:30

OP17「CAD4」
座長： 根本神谷OP17-1充貴（近畿大学）
直希（愛知県立大学）

Faster-R-CNN を用いた胸部Ｘ線像における肺結節の検出韓1

磊 1，平野靖2
山口大学大学院創成科学研究科，2 山口大学医学部附属病院

OP17-2

Supervised Contrastive Learning を用いた胸部 CT 画像におけるびまん性肺疾患の陰影識別OP17-3Contrastive Learning に基づく次元削減による胸部 CT 画像に対する異常検知

OP17-4

アノテーションが不完全な教師データを用いた腹部超音波画像からの肝腫瘍検出森崎 幹也 1，間普 真吾 1，木戸 尚治 2
1
山口大学大学院創成科学研究科，2 大阪大学大学院医学系研究科

飛世 裕貴 1，クグレマウリシオ 1，横田 達也 1，橋本 正弘 2，大竹 義人 3，明石 敏昭 4，清水 昭伸 5，
本谷 秀堅 1
1
名古屋工業大学，2 慶應義塾大学，3 奈良先端科学技術大学院大学，4 順天堂大学，5 東京農工大学

池田 裕亮 1，道満 恵介 1，目加田慶人 1，西田直生志 2，工藤
1
中京大学大学院工学研究科，2 近畿大学医学部

閉会式
17:30 〜 17:40

31

正俊 2

7 月 31 日 ( 日 )第 2 会場（シンポジオン）

一般演題 98:40 〜 9:30

OP9「イメージング 2」
座長： 砂口北村

OP9-1

尚輝（名古屋大学）
圭司（株式会社 島津製作所）

MR 深層学習再構成における MR 画像特徴を利用した学習時とテスト時のデータ拡張の有効性に関する検討
大内 翔平 1,2，伊藤 聡志 1
1
宇都宮⼤学⼤学院 ⼯学研究科 システム創成⼯学専攻，2 日本学術振興会特別研究員 DC

OP9-2

Whole Gamma Imaging による 89Zr 撮像において 909keV コンプトンイメージングが PET の空間分解能を超える可能性
田島 英朗 1，田久 創大 1，錦戸 文彦 1，菅1
量子科学技術研究開発機構，2 千葉大学

幹生 2，赤松剛 1，高橋美和子 1，山谷

OP9-3

Deep Image Prior を用いた SPECT 画像再構成における EM-TV アルゴリズムの検討

OP9-4

Dual Energy 散乱線補正と高感度マルチピンホールによる蛍光 X 線 CT の画質改善

泰賀 1

矢部 暁登 1，松原 佳亮 2，越野 一博 3，渡部 浩司 4，湯浅 哲也 5，銭谷勉1
1
弘前大学大学院理工学研究科，2 秋田県立循環器・脳脊髄センター研究所脳血管研究センター放射線医学研究部，3 北海道情報大学経営情報学部システム情報学科，4 東北大学サイクロトロン・ラジオア
イソトープセンター，5 山形大学大学院理工学研究科

對馬 結太 1，松岡 将宏 2，笹谷 典太 2，砂口 尚輝 3，河嶋 秀和 4，兵藤 一行 5，湯浅 哲也 2，
銭谷
勉1
1
弘前大学大学院理工学研究科，2 山形大学大学院理工学研究科，3 名古屋大学 大学院医学系研究科，
4
京都薬科大学 放射性同位元素研究センター，5 高エネルギー加速器研究機構 物質構造科学研究所

一般演題 11
9:30 〜 10:20

OP11「イメージング 3，他」
座長： 菅
森田

幹生（千葉大学）
尚孝（株式会社 島津製作所）

OP11-1

データ・カルテシステム (SAKAS) の構築とマイクロ・位相 CT への適用

OP11-2

A reconstruction method for binary limited-data tomography using a dictionary-based sparseshape recovery

米山 明男 1,3，河本 正秀 1，馬場 理香 1,2，廣沢 一郎 1，妹尾与志木 1，兵藤 一行 3，平野 馨一 3
1
九州シンクロトロン光研究センター，2（株）日立製作所研究開発グループ，3 高エネルギー加速器研
究機構物質構造科学研究所

ハイサムアリ 1，藤井 克哉 2，工藤 博幸 2
1
筑波大学 大学院 システム情報工学研究群

32

情報理工学位プログラム，2 筑波大学システム情報系

OP11-3Whole Gamma Imaging 試作機のシミュレーションによる性能予測

OP11-4

診療放射線技師教育のための考察型教育用ファントムを用いた教育菊地 智也 1，田久 創大 2，菅1
千葉大学，2 量研機構

近藤 啓介
駒澤大学

幹生 1，田島英朗 2，錦戸

文彦 2，山谷泰賀 2

医療健康科学部

一般演題 12
10:30 〜 11:50

OP12「微細構造解析 2」
座長： 羽石本谷秀昭（千葉大学）
秀堅（名古屋工業大学）

OP12-1

病理画像のガンらしさと正常らしさを情報量で評価する情報密度可視化法

OP12-2Graph Neural Network による悪性リンパ腫のサブタイプ識別と識別根拠となる細胞核の可視化

OP12-3細胞を注視する口腔細胞診画像分類

OP12-4

肺細胞で事前学習された畳み込みニューラルネットワークを用いた尿細胞の自動分類

OP12-5

ホールスライド画像を用いた特発性間質性肺炎の病型自動分類

OP12-6

U-Net を用いた大視野顕微放射光 CT の肺３次元ミクロ画像の肺胞壁抽出

金道 敏樹 1，陸田 駿弥 1，山田 壮亮 2
1
金沢工業大学工学部情報工学科，2 金沢医科大学臨床病理学

田中 寛武 1，橋本 典明 2，横田 達也 1，クグレマウリシオ 1，大島 孝一 3，三好
竹内 一郎 1，本谷 秀堅 1
1
名古屋工業大学，2 理化学研究所，3 久留米大学 医学部 病理学講座

武田 啓太 1，藤原 航平 1，松尾 和希 1，見立 英史 2，酒井
1
長崎大学工学研究科，2 長崎大学医歯薬総合研究科

寛明 3，永石

美晴 3，

智弥 1

道塲 彩乃 1，寺本 篤司 2，桐山 諭和 1,3，櫻井 映子 1，塚本 徹哉 1
1
藤田医科大学大学院 医学系研究科，2 藤田医科大学大学院 保健学研究科，3 成田記念病院

寺本 篤司 1，道塲 彩乃 2，桐山 諭和 2,3，櫻井 映子 2，塚本 徹哉 2，今泉和良 *2，齋藤 邦明 1，藤田 広志 41藤田医科大学大学院 保健学研究科，2 藤田医科大学大学院 医学系研究科，3 成田記念病院，4 岐阜大
学 工学部

栗田 陽生 1，河田 佳樹 1，鈴木 秀宣 1，梅谷 啓二 2，中野 恭幸 3，阪井 宏彰 4，岡本 俊宏 5，仁木登61
徳島大学大学院，2( 公財 ) 高輝度光科学研究センター，3 滋賀医科大学，4 兵庫県立尼崎総合医療センター，
5
クリーブランドクリニック心臓・血管研究所，6 株式会社医用科学研究所

33

一般演題 14
14:30 〜 15:30

OP14「セグメンテーション 2」
座長： 小橋中村昌司（兵庫県立大学）
嘉彦（苫小牧工業高等専門学校）

OP14-1

U-Net を用いた頭部 MRI からの舌領域自動抽出に関する研究

OP14-2

畳み込みニューラルネットワークを用いた頭部 MRI からの舌の自動輪郭抽出に関する研究

OP14-3

3D U-Net を用いた CT 画像からの副腎領域の抽出に関する基礎検討

OP14-4

Expanded tube attention module を用いた tubular structure segmentation

OP14-5カラー腹腔鏡符号化画像のセマンティックセグメンテーションにおける評価に関する基礎的検討

手塚 健太 1，中村 嘉彦 2，三上
剛 2，米澤 一也 3
1
国立高等専門学校機構苫小牧工業高等専門学校 創造工学専攻，2 国立高等専門学校機構苫小牧工業高等専門学校 創造工学科，3 国立病院機構横浜病院臨床研究部

加藤 優弥 1，中村 嘉彦 2，三上
剛 2，米澤 一也 3
1
国立高等専門学校機構苫小牧工業高等専門学校 創造工学専攻，2 国立高等専門学校機構苫小牧工業高等専門学校 創造工学科，3 国立病院機構函館病院臨床研究部

平岡 大季 1，西本紘嗣郎 2，滝沢 穂高 1，工藤 博幸 1
1
筑波大学，2 埼玉医科大学国際医療センター 泌尿器腫瘍科

加藤 聡太 1，堀田 一弘 2
1
名城大学大学院理工学研究科，2 名城大学理工学部

河畑 則文 1，中口 俊哉 2
1
北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター，2 千葉大学フロンティア医工学センター

一般演題 16
15:40 〜 16:40

OP16「イメージング 4」
座長： 山谷小尾

泰賀（量子科学技術研究開発機構）
高史（東京工業大学）

OP16-1

Encoder-decoderCNN を用いたパッチベース型 MR 画像再構成に関する検討

OP16-2

フレネル変換画像のアンサンブル学習による MR 圧縮センシング再構成の性能改善

OP16-3

インテリア CT 画像再構成の新しい厳密解法と究極の高精度解法の提案

OP16-4

スペクトラルフォトンカウンティング CT の高速な統計的画像再構成法

佐藤 裕貴 1，山登 一輝 1，大内 翔平 1，伊藤
1
宇都宮大学 大学院 地域創生科学研究科

聡志 1

阿部 真弥 1，山登 一輝 1，伊藤 聡志 1
1
宇都宮大学 大学院 地域創生科学研究科

工藤 博幸
筑波大学システム情報系情報工学域

金喜正 1，賈澤娜 1，工藤 博幸 2
筑波大学 大学院 システム情報工学研究群
系情報工学域 教授
134

情報理工学位プログラム，2 筑波大学

システム情報OP16-5

異常データ検知トモグラフィ ABD-CT の高速画像再構成法とメタルアーティファクト除去への応用賈澤娜 1，金喜正 1，工藤 博幸 2
筑波大学 大学院 システム情報工学研究群系
1

情報理工学位プログラム，2 筑波大学

システム情報一般演題 18
16:40 〜 17:30

OP18「イメージング 5」
座長： 銭谷田島勉（弘前大学）
英朗（量子科学技術研究開発機構）

OP18-1

深層学習を用いたマルチピンホール SPECT システムにおけるオーバーラップ投影データの分離

OP18-2静止型マルチピンホール SPECT の空間分解能改善 : 投影画像上における点拡がり関数の逆畳み込み

山口 恭平 1，尾川 浩一 1
1
法政大学大学院 理工学研究科

村田 一心 1，大越
迪 2，山田 桃夏 2，尾川 浩一 31
国立天文台，2 法政大学大学院 理工学研究科，3 法政大学 理工学部

OP18-3

深層学習を用いたピンホール SPECT システムにおける空間分解能の改善

OP18-4

順投影モデルを利用した Deep image prior ベースＰＥＴ画像再構成

島田
良 1，村田 一心 2，尾川 浩一 3
1
法政大学大学院理工学研究科，2 国立天文台，3 法政大学理工学部

橋本二三生 1，大手 希望 1，大西 佑弥 1，田島 英朗 2，山谷 泰賀 2
1浜松ホトニクス株式会社中央研究所，2 量子科学技術研究開発機構量子医科学研究所

7 月 31 日 ( 日 )第 3 会場（第 1 会議室）

ハンズオンセミナー４
8:50 〜 10:20

HS4「異常検知とフェイク画像の生成」

ハンズオンセミナー５
14:30 〜 16:00

HS5「自然言語・音声解析入門」

35

第 41 回日本医用画像工学会大会（JAMIT2022)
大会役員委員会名簿
大会役員
大会長
大会長補佐
業務委員長

委員長
委

員

委員長

森

健策

名古屋大学

北坂

孝幸

愛知工業大学

湯澤

史佳

小田

昌宏

明石 敏昭
有村 秀孝
伊藤 聡志
上村 幸司
内山 良一
小尾 高史
河田 佳樹
北村 圭司
木戸 尚治
工藤 博幸
佐藤 嘉伸
椎名
毅
清水 昭伸
周
向栄
庄野
逸
陣崎 雅弘
菅
幹生
杉本 直三
滝沢 穂高
田中 利恵
陳
延偉
中尾
恵
中口 俊哉
根本 充貴
野村 行弘
橋本 正弘
畑中 裕司
花岡 昇平
羽石 秀昭
原
武史
原口
亮
平野
靖
本谷 秀堅
増谷 佳孝
宮崎
靖
目加田慶人
山谷 泰賀
湯浅 哲也

林

キヤノンメディカルシステムズ株式会社
プログラム委員会
名古屋大学
順天堂大学
九州大学
宇都宮大学
国立循環器病研究センター
熊本大学
東京工業大学
徳島大学
株式会社 島津製作所
大阪大学
筑波大学
奈良先端科学技術大学院大学
芝浦工業大学
東京農工大学
岐阜大学
電気通信大学
慶応義塾大学
千葉大学
京都大学
筑波大学
金沢大学
立命館大学
京都大学
千葉大学
近畿大学
千葉大学
慶応義塾大学
大分大学
東京大学
千葉大学
岐阜大学
兵庫県立大学
山口大学
名古屋工業大学
広島市立大学
富士フイルムメディカル株式会社
中京大学
量子科学技術研究開発機構
山形大学
現地実行委員会

雄一郎

名古屋大学

伊東 隼人
砂口 尚輝
目加田慶人

名古屋大学
名古屋大学
中京大学

委員

五十音順・敬称略

日 本 医 用 画 像 工 学 会（JAMIT）
役 員 名 簿（令和 4 年 6 月 9 日現在）
氏名
会

長

副 会 長

理

事

代議員

監

事

工藤

博幸

佐藤 嘉伸
原
武史
森
健策
伊藤 聡志
北坂 孝幸
滝沢 穂高
中田 典生
畑中 裕司
花岡 昇平
増谷 佳孝
宮崎
靖
目加田慶人
湯澤 史佳
有村 秀孝
石田 隆行
上村 幸司
尾川 浩一
小田 昌宏
小尾 高史
掛川
誠
笠井
聡
川岸 将実
河田 佳樹
木戸 尚治
黒木 嘉典
小橋 昌司
近藤 世範
陣崎 雅弘
杉本 直三
銭谷
勉
高橋 哲彦
武田
徹
健山 智子
田中 利恵
陳
延偉
寺本 篤司
土居 篤博
縄野
繁
根本 充貴
野崎 太希
野村 行弘
長谷川純一
羽石 秀昭
平野
靖
本谷 秀堅
山谷 泰賀
吉川 悦次
森田 尚孝
清水 昭伸

五十音順・敬称略

所属
筑波大学
奈良先端科学技術大学院大学
岐阜大学
名古屋大学
宇都宮大学
愛知工業大学
筑波大学
東京慈恵会医科大学
大分大学
東京大学
広島市立大学
日立製作所
中京大学
キヤノンメディカルシステムズ
九州大学大学院
大阪大学
国立循環器病研究センター
法政大学
名古屋大学
東京工業大学中央システム技研
新潟医療福祉大学
キヤノン
徳島大学
大阪大学
新村病院、博愛会 HPN 東京
兵庫県立大学
新潟大学
慶応義塾大学
京都大学
弘前大学
群馬県立県民健康科学大学
青柳病院
藤田医科大学
金沢大学
立命館大学
藤田医科大学
富士フイルム新松戸中央総合病院
近畿大学
聖路加国際病院
千葉大学
中京大学
千葉大学
山口大学
名古屋工業大学
量子科学技術研究開発機構 放射線医学総合研究所
浜松ホトニクス
島津製作所
東京農工大学広告掲載企業一覧
株式会社オーム社
サイバネットシステム株式会社
デル・テクノロジーズ株式会社
西日本電信電話株式会社
浜松ホトニクス株式会社
富士フィルム株式会社
富士フイルムメディカル株式会社
株式会社モリタ製作所
株式会社ユニットコム（五十音順）

病変の検出

腫瘍/非腫瘍の鑑別

癌の鑑別

潰瘍性大腸炎の鑑別

EndoBRAIN-EYE®

EndoBRAIN®

EndoBRAIN®-Plus

EndoBRAIN®-UC• Non-neoplastic:非腫瘍性病変• Neoplastic:腫瘍性病変• Adenoma:腺腫・粘膜内癌• Active:組織学活動• Invasive Cancer:浸潤癌• Healing:組織学寛解

病変を四角形で表示し、病変の発見を補助

スピードメーターにより適切な観察スピードを誘導

内視鏡画像

非腫瘍

人工知能

瞬時に診断を予測し医師を支援

腺腫・粘膜内癌

活動

寛解

www.cybernet.co.jp/medical-imaging/products/endobrain
med-info@cybernet.co.jp Tel. 03-5297-3819

浸潤癌

AI in Workf low, AI for Solution.

画像診断をサポートする
SYNAPSE SAI viewer の４つの進化

読影ビューワ機能
読影基本機能が進化
３D 表示機能が進化
レポートシステムとシームレスに進化

画像解析オプション※画像解析オプションは、別途 画像解析サーバが必要です。

Deep Learning 技術の活用で画像解析が進化新画像解析オプション

AI 技術*1を活用して肺がん診断における胸部CT画像の 肺結節 検出を支援*2*1 AI技術のひとつであるディープラーニングを設計に用いた。
導入後に自動的にシステムの性能や精度が変化することはない。
*2 肺結節はX線画像やCT画像で肺部分に白っぽい影として映り、肺結節が見られる場合には、肺がんやその他の病気の可能性がある。
肺結節は3cm以下の大きさのものを指し、5mm以下の小さなものもある。

1 肺結節検出機能

販売名：肺結節検出プログラム FS-AI688 型

肺結節の候補を検出して表示。医師が一次読影後に、その候補を医師が再確認することで、見落しを低減します。

2 肺結節性状分析機能

販売名：画像診断ワークステーション用プログラム FS-V686 型

医師が検出・指定した肺結節に対してCT値をもとに自動で性状分析を行い、サイズ・辺縁部・内部構造などの分析情報の候補を表示します。

「SYNAPSE SAI viewer」は以下の医療機器を含む製品の総称です。
SYNAPSE SAI viewer 用画像処理プログラム (販売名：画像処理プログラム FS-AI683 型 認証番号：231ABBZX00029000)
SYNAPSE SAI viewer 用肺結節検出プログラム (販売名：肺結節検出プログラム FS-AI688 型 承認番号：30200BZX00150000)
SYNAPSE SAI viewer 用画像表示プログラム (販売名：画像診断ワークステーション用プログラム FS-V686型 認証番号：231ABBZX00028000)

SYNAPSE SAI viewerのwebサイトhttps://fujifilm.com/fms/⵳殴嚀꞊٬溿狒嚀꞊‫׾ֽׄמ‬槆⥼錚了䶹䭤"*‫ס‬ꝧ氦؅䶹䭤‫׾׌‬‫ؠ‬ٚ‫غؗ‬㑔 " * ꝧ氦䶹䭤‫تل٭ئ‬‫و‬ٞ‫عؠؘة‬畘杼ؓ‫٘ب٭طؿ‬٤

ダッシュボードによりアノテーションの進捗やAIモデルの学習状況をひと目で分かるようにします。

臨床現場で使用されている富士フイルムの読影システム「SYNAPSE SAI
viewer※」と同様の画面デザインのため、画像診断環境に近い操作感で、㰢綗‫و‬ٚ‫ّ٭ؚنعش‬"* 㲔车

学習エンジンを使用してAIモデル作成を簡単に扱えるように
機械学習をツール化し、AI開発に必要な情報を一元管理します。

学習プラットフォームが生成するAIモデルを柔軟に処理、実行します。
アノテーション同様、画像診断環境に近い操作感での作業が可能です。

効率的かつ直観的に画像の閲覧やアノテーションが可能です。

※〒107-0052 東京都港区赤坂9-7-3 東京ミッドタウン本社 TEL.03-6271-3111（大代表）
メールアドレス：ﬀ-creative̲space@fujiﬁlm.com HP：https://synapse-creative-space-jp.fujiﬁlm.com/