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次世代ヘルスケア産業の創出

次世代
ヘルスケア

-生涯現役社会の構築を目指して-

Next-Generation
Health Care

Creation of Next-generation Healthcare Service Industries

江 崎 禎英Director, Commerce and Information Policy
Bureau Healthcare Service Industries Division

Esaki Yoshihide

ProfileProfile東京大学 教養学部 教養学科第Ⅲ 国際関係論分科 卒業
平成元年、通商産業省に入省し通商政策局にて日米通商問題に携わった後、大蔵省に出向し金融制度改革を担当。その後引き続き通商産業省にて資本市場改革、外為法改正に取組む。英国留学、EU（欧州委員会）
産業総局（DGⅢ）
勤務を経て、通商産業省に戻りIT政策を担当。この間、内閣官房 内閣内政審議室にて個人情報保護法の立案に携わる。
その後、経済産業省にて、ものづくり政策、外国人労働者問題を担当し、平成17年から資源エネルギー庁にて地球温暖化問題を担当。
平成20年から岐阜県に出向。平成24年4月に経済産業省に復帰し、製造産業局 生物化学産業課長として再生医療を巡る法制度の改革に携わったのち、平成27年4月に商務情報政策局ヘルスケア産業課長に就任（現職）。

1982年3月

WORK EXPERIENCE:
2012 - Present Ministry of Economy, Trade and Industry (METI)
Commerce and information Policy Bureau, Director for Healthcare
Industries Division
Manufacturing Industries Bureau, Director for Bio industries Division2008 - 2012 Gifu Local Government
Executive-Director for Department of Commerce, Labor and Industry
Vice-Executive-Director for Department of Prefectural Policy Planning2005 - 2008 Agency for Natural Resource and Energy
Director for Energy Policy Planning Office
2004 - 2001 METI
Minister's Secretariat, Special Assistant to Director General
Manufacturing Industries Bureau, Office for Manufacturing Industries
PolicyMachinery and Information Industries Bureau, Information Policy Division2000 - 2001 Cabinet Secretariat
Personal Information Protection Office
1998 - 2000 Ministry of International Trade and Industry (MITI)
Machinery and Information Industries Bureau, Information Service
Industries Division

味で「超高齢社会」
は、我々が望んだ結果であり、成果でもあるにもかかわらず、「高齢化対策」
を声高に叫ぶことは、あたかも歳を取るのが悪いことであるかの如き印象を与える。

我が国の社会保障制度は、戦後復興・経済成長期に基本設計がなされており、世界に冠たる日本の「国民皆保険制度」
は、結核に代表される感染症が死因の上位を占めていた時代に整備されたもの。その後、経済成長に裏打ちされた
社会保障の拡充や国民皆保険に支えられた先進的な医療技術の導入・普及

は、結果的に、自立して生活できない虚弱なお年寄りを大量に生み出すことになった。

我々が取り組むべきは、単に社会保障制度の見直しに止まらず、人口構造の変化を踏まえて「社会経済システム」
そのものの見直しを行うこと。平均寿命が80歳に届きつつある現在、如何に最後まで幸せに「生ききる」
かが重要なテーマ。超高齢社会にとって必要なことは、誰もがそれぞれの年齢や体力に応じて社会の一員としての役割を果たすことが出来る「生涯現役社会」
を構築すること。その結果として、社会保障費の適正化が図られ、更には新たな産業や雇用が創出されることになる。

そのためには、いわゆる「生産年齢」の段階から、経営者や従業者に健康管理を促す仕組みを企業活動や経済活動に組み込んでいく必要がある。また、定年を迎えた後も、生涯「現役」
として、ゆるやかに社会に関わり続けることができる

よう、地域の経済活動と一体として社会参加を促す仕組みを構築することで、これまでコストであった部分が、生産資源に変わる。

高齢化社会のあるべき社会経済システムを再構築し、新たな産業群を育成することが、時代の転換期にある我が国社会の課題である。

1997 - 1998
1993 - 1996
1991 - 1993
1989 - 1991

European Commission
DGIII Industry A2
MITIInternational Trade Administration Bureau, Foreign exchange Division
Industrial Policy Bureau, New Business Promotion Office
Ministry of Finance
Securities Bureau, General Affairs Division
MITIInternational Trade Policy Bureau, Fair Trade Promotion OfficeInternational Trade Policy Bureau, General affairs Division

EDUCATION:
University of Sussex, U.K.
Sussex European Institute, Contemporary European Studies Course
Master of Liberal Art 1997
University of Tokyo,
Department of liberal arts, International Relations Course
Bachelor of Liberal Art 1989
INTEREST: Master of AIKIDO (martial arts)

The Japanese government is facing a serious crisis of social security finances asa result of progress of ‘super-aging society.’ However, it is quite natural that thesociety turns gray inevitably as long as the economy grows and everyone wants along, healthy life. ‘Super-aging society’ is the result or outcome of what we havewanted. Appealing the necessity for ‘measures to cope with the aging society’ maygive the impression that aging is an unwelcome phenomenon.
The basic design of Japanese social security system was developed during thepostwar years of recovery and economic growth, and the pre-eminent ‘healthinsurance system that covers all of the citizens’ was established in the years
when infections including tuberculosis remained leading causes of death. The
subsequent improvement and expansion of social security system backed by the
economic growth and the introduction/widespread use of advanced healthcaretechnologies supported by the universal health insurance coverage have resulted
in creation of the society filled with many fragile elderly people who can not live
independently.
We should make efforts to reform not only the social security system but also the‘socioeconomic system’ itself with due consideration of the change of population
structure. The average life-span will soon reach 80 years. At this time, how we‘continue to live happily during our lifetime’ is an important issue that we should
confront. The people living in the ‘super-aging society’ are required to create the‘lifelong active society’ in which all of them should play their roles as its members
depending on their ages and physical strength. As a result of creation of the lifelong
active society, the social security spending can be optimized and new industries
and employment can be created.
For this purpose, both employers and employees should make efforts toincorporate the health management system into the corporate and economic
activities so that the people at so-called ‘productive ages’ can manage their health.
Moreover, retired individuals are expected to participate actively in the society
throughout life. Therefore, the system that promotes their social participation alongwith the local economic activities should be established so that they can continue
to have loose contact with the society. By taking these approaches, the part thathas given a financial burden can be converted into the productive resource.
The Japanese society is at a turning point and faces an important issue toreconstruct the socioeconomic system that functions appropriately in the aging
society and develop a group of new industries.

1982年
2012年より

株式会社生命科学インスティテュート
代表取締役社長

木曽 誠一

President & Chief Executive Officer,
Life Science Institute, Inc.

In 1982, Graduate degrees in pharmaceutical at Kyoto
Pharmaceutical University, In 2000, Ph.D. degrees at
Nagoya University School of Medicine and a master degree
in business administration at Kobe University.
In 1982, Business career started at MITSUBISHI TANABEPHARMA CORP. Leading a R&D Planning and corporate
strategy.
In 2010, Served as Executive Officer, General Manager of㈱生命科学インスティテュート代表取締役
常務執行役員。
2015年2月より現職
東北大学大学院医学系研究科非常勤講師

Business Development & Licensing Department.
In 2012, Joined as MITSUBISHI CHEMICAL HOLDINGSCORPORATION and served as Executive Officer, healthcare
solution office of headquarter.
In 2014, due to establish Life Science Institute, Inc. Served
as representative Director, Member of the Board, Managing
Executive Officer and Representative Director, Member ofthe Board, President & CEO since 2015.

Seiichi Kiso Ph.D. MBA

少子高齢化を背景に医療費の抑制が社会的な課題となっており、健康である

ことの大切さが再認識されています。健康であるためには健康の維持・増進、病気の予防、あるいは早期発見、重症化予防などさまざまなアプローチがあり、それらをサポートするソリューションの提供、すなわち製品やサービスの提供、仕組みづくりの推進が重要であると考えています。

そのため、生命科学インスティテュート
（LSII）
ではヘルスケア分野における新

たなソリューションを提供すべく、健康・医療ICT、次世代ヘルスケアでの取り組みを推進しております。

健康・医療ICT分野では、ヘルスケアとICTの融合を進めるとともに多様な診断技術やウェアラブル機器の開発を進め、これらを活用した個人のヘルスケア

データの活用を基にソリューションの提供を目指します。また、企業や自治体などで行う健康検診を通じて、健康の維持や疾患の予防・早期発見をサポート

するとともに、
ドラックストアなどでの健康セルフチェック“じぶんからだクラブ”の展開により、
自ら健康を意識する社会作りを目指しています。

®

次世代ヘルスケア分野については、
まだまだ残るアンメットメディカルニーズに対応すべく、再生医療をはじめとした新たな医療技術や、低侵襲あるいは非侵襲の新たな診断技術の開発に取り組んでいきます。

これらを通じて、我々は健康を願う人々に多様なソリューションを提供し、人々が健康で生き生きと生活できるKAITEKI社会の実現を目指します。
健康・医療ICT
検診ビジネス
• 健康検診• 臨床検査健康セルフチェックサービス• じぶんからだクラブ

LSII

次世代ヘルスケア

三菱ケミカル
ホールディングス
グループ

大学・研究機関
外部機関

ヘルスケア
情報
ネットワークA reduction of medical expense has become a social challenge increasing of
the aging population and decreasing birth rate. The importance of wellness andwell-being living become growth. There are various approaches to achieving
wellness including health maintenance and promotion, prevention of diseases,
early detection of diseases before they become severe, and early recovery from
diseases. We believe that it is important to offer solutions for these approaches in
the form of products services and to build an organizational structure that supports
these approaches.
In order to offer the newly solutions in healthcare fields, Life Science Institute, Inc.
(LSII) will be actively expanding the business which is “healthcare and medical ICT”,
and “next generation healthcare.”
In healthcare and medical ICT, the continuing integration of electronics and IT
into healthcare has led to the emergence of a variety of wearable devices thatenable real-time monitoring of individual health data. We will develop services andutilization of personal healthcare data. In addition, through the health check-up
carried out in the companies and local governments, we will support the preventionof disease and health maintenance by the expansion of health self-check “Jibun
Karada Club”, be aware of their own health we aim to society making.
In next generation healthcare, in order to solve the unmet medical needs, we willoffer the next technologies such as the regenerative medicine and non-invasive
diagnosis systems.
We aim at the realization of KAITEKI society through the various solution ofhealthcare proposal to people in hope of health.

健康維持・増進
重症化予防
サービス

情報関連技術とのリンク

協奏LSIIグループ8

京都薬科大学大学院薬学研究科修士課程修了、 2014年
2000年9月 神戸大学大学院経営学研究科修了
田辺製薬（現、田辺三菱製薬）
入社、医薬品の臨床開発、研究企画等を担当、2010年 執行役員㈱三菱ケミカルホールディングス 執行役員
2015年8月〜	
ヘルスケアソリューション室長

Keynote

誰もが健康で長生きすることを望めば、社会は必然的に高齢化する。ある意

Next-Generation
Health Care

基調講演

Keynote基調講演

一般に、我が国の社会保障財政が破綻の危機に瀕することとなった原因は、「超高齢社会」の進展にあるとされている。
しかしながら、経済が豊かになり

次世代
ヘルスケア

Life Science Institute, Inc.
Aim to Offer the Next Generation Healthcare- Aiming to Create the Lifelong Active Society-

経済産業省商務情報政策局
ヘルスケア産業課 課長

生命科学インスティテュートが目指す
次世代のヘルスケア• 再生医療製品の開発・提供• 再生医療周辺サービスの提供• 新規診断技術の開発

アライアンス9

特別講演

次世代人工知能と次世代スパコンが、医療と生命科学にもたらす破壊的革新の可能性

次世代
ヘルスケア

Next-Generation
Health Care

The Possible Disruptive Revolution in Healthcare and Life science strongly driven by
the Combination of Next Generation A.I. and Next Generation Supercomputer.

次世代ヘルスケアと薬づくり

Profile東京大学医学部付属病院放射線科の研修医期間修了後、大学院入学と同時に学外に医療系法人を設立して研究開発を開始。現在は1940年神奈川県に生まれる。国際基督教大学、
イェール大学、ハワイ大学に学ぶ。物理学でPh.D.
（博士号）。1971年から、
日立情報

次世代スーパーコンピュータ技術を開発する株式会社PEZY Computing代表取締役社長 等、数社の代表取締役を務める。

システム研、東京都臨床研、国立医薬品食品衛生研究所に勤務。パターン認識、医学人工知能、医療情報システム、生命情報工学、化僅か7ヶ月間で初めて開発した独自技術による小規模スーパーコンピュータが2014年11月のGreen500で世界第2位に、2015年7

学物質の安全性などの研究に従事。1981年には理論的な薬のデザインなどをめざす産官学の研究交流組織（現在のCBI学会）を設

月には世界第1位から第3位を独占した。

立。その後、広島大学および東京医科歯科大学で学際領域の人材養成に当たる。2011年にNPO法人サイバー絆研究所を設立。

M.D. and Ph.D., graduated from Tokyo University Doctorate course in Medicine. Specialized in Biological Physics andRadiology. Serial entrepreneur founded 10 technology venture companies spending 22 years for R&D work in medical andcomputing field. Representing PEZY Computing K.K. and several other technology companies today to lead proprietary
Supercomputer development. The first Supercomputer system developed just in 7 months got 2nd position in world energy
efficient Supercomputer ranking “Green500”. The second generation Supercomputer systems have dominated 1st to 3rd
position of Green500 in June, 2015 and still keeping its 1st and 2nd position in the latest ranking published in June, 2016.

Dr. Kaminuma is currently working as a freelance researcher. He studied at ICU, Yale University, and University of Hawaii(UH). He worked on pattern recognition at UH, computer application to biomedicine and chemical safety at a Laboratoryof Hitachi Inc., at Tokyo Metropolitan Institute of Medical Science, and at the NIHS. He had taught at several universities
including University of Hiroshima and Tokyo Medical and Dental University, and founded the Chem-Bio Informatics Society
in 1981 and ICA in 2011.

齊 藤 元章NPO法人サイバー絆研究所
理事長

神沼 二眞

President/CEO,PEZY Computing, K.K.

Director,
The Institute for Cyber Associates

Motoaki Saito, M.D., Ph.D.

Tsuguchika Kaminuma

一部のデータしか活用されていない。その多くが、ビッグデータ処理可能な形に整理されていないこともあり、
コンピュータ処理のための前処理が必要であるが、これには膨大な労力が必要と考えられている。
しかしながら、強力なコンピューティングリソースを前提とした次世代A.I.は、むしろそうした前処理部
分での活用が可能である。

現在、医療と生命科学の専門家が抽出出来ている特徴量（パターン）
は、相当に単純なものに限られ、その殆どが1対1対応の関係性のものである。
しかしながら、複雑な生命科学的事象においては、1対NやN対1の関係性を有する

ものや、N対Nの関係性を持つものも少なくないことを考えれば、人間が抽出出来ている特徴量と、それを前提として提唱される「仮説」
は、非常に限られたものであることが理解される。次世代A.I.は、人間には抽出できない複雑さを有した特徴量を、想像を絶する規模で抽出することが可能となり、その上に、膨大な仮説が構築されてくることになる。その仮説の検証は、高精度の演算を要求するため、次世代スパコンの計算リソースに頼らざるを得ない。その双方を手にした時、医療と生命科学には破壊的革新がもたらされるはずである。

昨年度は、危機あるいは転換期にあると言われる薬づくりの新しい潮流について、欧州の製薬企業のオープンコラボレーション（IMI, the Innovative

Medicine Initiative）
や米国NIHのトランスレーショナルリサーチへの梃入れ（NCATS）、日本のAMEDの始動を踏まえた新しいR&Dモデルへの動きを紹介し、欧米の動きと、欧米と日本との対応の違いについて述べた。それを踏まえて本年度の講演では、現在開発中の薬が使われるであろう、
これから10年あるいは20年後の世界を想定し、製薬産業がどのように変化していくかを予見してみる。その基礎になる発想は、「薬づくりから外の世界を見るのではな

The pharmacology industry faces a big change to innovate its research anddevelopment models. Governments also enforced their translational research
institutions. Recently established IMI in Europe, NCATS of NIHS in US、AMED in
Japan are symbolic organizations for such endeavor. However the pharma industry
is already overwhelmed by a new wave that enforce the industry to go beyond thepill and to withdraw the “one-size-fits all” culture. Building new partnerships among
healthcare providers, academia, government institutions, and the consumers
including patients, advocacy groups and citizens is becoming a new challenge.

Keynoteなデータが発生し、蓄積される医療と生命科学領域では、現時点ではその極The advent of the latest A.I. technology is clearly changing not the small part of theworld and our life. It is more than clear that it’s still the very beginning. When next
generation A.I. and next generation Supercomputer will collaborate tightly, it is no
more possible for healthcare and life science to avoid drastic change even in thefundamental part.
In the healthcare and life science area where enormous amount of data is keep
generated and stored daily, only the tiny portion of the data is utilized so far.
Because such data is not well ordered, people believes it requires huge amount of
human work to prepare for the big data to be processed by the computer. Actually,such pre-processing or any other preparation can be easily processed by next
generation A.I. which will have sufficient computing power.
Today, the professional people in healthcare and life science industry is only
extracting the very simple pattern, which has 1 to 1 relationship in general. In thevery complex life science real world, many of the patterns have 1 to N, N to 1 andeven N to N relationship. So, it is easily understood that we are extracting only
limited pieces of the pattern and proposing very few hypotheses based on such
limited patterns extracted. The next generation A.I. will extract incredible scale ofcomplex patterns which human being cannot hit upon at all. Then, it will propose
huge amount of new hypotheses on those. Verifying the complex hypotheses
requires enormous amount of processing in double, quadruple or even higher
precision level which can only be provided by next generation Supercomputerresources. The combination of next generation A.I. and next generation
Supercomputer will definitely cause disruptive revolution in healthcare and life
science.

基調講演

Keynote基調講演

最新の人工知能技術が世界を変えつつあるが、これはまだ序章に過ぎないことが明らかである。特に次世代A.I.と次世代スーパーコンピュータが相互連携する時、医療と生命科学領域は根源的な変革を避けることが出来ない。膨大10

Advanced
Drug Discovery

Drug Discovery, Development and Usagein the Next Generation Healthcare

Profile

株式会社PEZY Computing代表取締役社長

先端創薬

く、ネットの第２革命が実現している未来社会から薬づくり、あるいは健康へのソリューションを考える」という視点である。この視点から考えると、多くの製薬

会社は、
薬という
「ものを売る」だけでなく、それを使って患者の状態を改善する「サービスを売る」
ようになると思われる。そこでは、患者中心の医療、患者から見た治療の効果の評価、患者や生活者が参加する医療や薬づくりが求められるようになる。

11

iPS細胞由来細胞等の創薬評価への適合性への現状

先端創薬

Advanced
Drug Discovery

Status of Compatibility Validations of Drug Discovery Research
Using iPSC Derived Cells.

スーパーコンピュータが拓く
創薬イノベーション

Profile

1973年東京理科大学薬学部卒業以来、低分子、遺伝子・タンパク質、iPS細胞創薬にかかわった。低分子創薬では大正製薬薬理研究

平成5年 京都大学薬学部卒業、同大学大学院薬学研究科進学、平成12年博士（薬学）学位取得、同大化学研究所バイオインフォマ

室で自社製品1号のソロンを発明、
スミスクライン
（現GSK）
開発部でタガメットを導入上市した。タンパク製剤は、1992年からは渡米

ティクスセンター特任助手、同大薬学研究科 特任助手および准教授、平成20年同大学大学院薬学研究科教授を経て、平成26年よりしGenetics Institute（後のWyeth/Pfizer）
で遺伝子・たんぱく質創薬の研究開発を行い、5種のタンパク質を上市活動を行った。特京都大学大学院医学研究科教授（現職）。平成25年より理化学研究所 客員主管研究員・副グループディレクター
（併任）、先端医療振に京大の本庶先生のPD1のレセプターのクローニングにもかかわった。2011年から京大のiPSアカデミアジャパンでiPS由来細胞の興財団客員グループリーダー・部長（併任）。

販売、AMEDのJiCSA、iPSビジネス協議会、
さらにiPS関連機器、細胞ツールの開発と上市を行った。2016年富士フィルム傘下のセル

Yasushi Okuno received his Ph.D. from the Kyoto University Graduate School of Pharmaceutical Sciences in 2000. From2009 through 2013, he was Professor and principal investigator for Kyoto University, Graduate School of Pharmaceutical
Sciences, and since 2014 he is Professor and principal investigator for Kyoto University, Graduate School of Medicine. He
holds joint adjunct appointments as a senior investigator at the RIKEN.

ラー・ダイナミクス・インターナショナル・ジャパン株式会社へiPSポータルから事業譲渡により移籍した。

早 乙女 秀雄

Manager of Sales & Marketing Div.,
Cellar Dynamics International Japan Co. Ltd.

Advanced
Drug Discovery

Drug Discovery Innovation from the Supercomputer

Profileセルラー・ダイナミクス・
インターナショナル・ジャパン株式会社
営業本部長付部長

先端創薬

I have been involved in drug discovery research of products such as small molecules, genes, proteins and iPS Cells since I graduated schoolwith a degree in Pharmaceutical Sciences in Tokyo University of Science Faculty of Pharmaceutical Sciences in 1973.
I had discovered the first ethical drug, Soron with Dr. Sajiki, which is anti-Ulcer agent while working at Taisho Pharmaceutical company in 1980.
I also had joined with SmithKline (present GSK) in 1980 to develop Tagamet in Japan, which is H2 broker antiulcer drug. I have done the drug
development for basic preclinical studies, clinical study and new drug application for the launch. I was also the marketing manager of Tagamet.
I was traded to Genetics Institute (merged with Wyeth/Pfizer) in Boston in 1992 and had handled genes and protein drug development. I also
had been charged with recruiter of drug seeds, drug related proteins, drug research tool and experimental animals from Japan. I succeeded in
introducing PD1 receptor to GI from Prof. Honjo, Kyoto university to discover the receptor cloning.
In 2011, I moved on to iPS Academia Japan in Kyoto university for business developments of iPSC derived cells, machines tools etc. and iPS
business conferences.
In 2016, I had been charged with Cellar Dynamic International Japan in Fuji Film and development of new cell line and sales of CDI products.

Hideo Saotomeをするためには、アカデミアばかりではなく機器を含めた各種関係企業がこれらの基盤的研究に対し、産官学と一緒になりチャレンジできるかがカギを握っていると思われます。今回は山中先生のノーベル賞受賞の大きな理由の一つが創薬応用でしたので、このテーマをあげiPS細胞由来のヒト細胞の評価系の適合性、動物評価系の代替法としての現状と、また細胞研究に関連した特殊機器の一部をご紹介させて頂きます。ヒトiPS細胞由来細胞からヒトしてのデータが取れること、また世界的な流れになっている動物愛護の倫理面からも理にかなったこの方法で、今後この動きは創薬だけではなく、化粧品、健康食品へ拡大すると思われます。

日本ではいち早くiPS細胞由来細胞の創薬における副作用評価系の適合性確立のために現在多くの各企業（製薬企業、機器会社、CRO、検査会社等）
が一体化し、アカデミアと取り組んでおり、日本が作ったデータは世界に提案、薬剤評価の世界的なFDAレギュレーションにも貢献しつつあります。さらに疾患患者からのiPS細胞により誘導された細胞は、創薬だけではなく臨床試験での有効性、安全性予測に利用できると考えられており、その開発により新しい展開が期待されております。

Professor, Graduate School of Medicine,
Kyoto University

Yasushi Okuno

Whether the basic science researchers are able to build bridges with-in theindustry of analytical and scientific instruments will be a key component of successin regeneration research or drug discovery research by hiPSC, hMSC or ES. I will
introduce some of validation machines and tools for validation studies using hiPSC,
hMSC or ES, which may allow the use of a new drug validation study insteadof animal studies in preclinical process for drug evaluations. Worldwide there isa trend of moving away from the usage of animals in pre-clinical studies due toethical oversight. This movement will reflect on not only drug discovery research,
but also on the cosmetics and health food industry.
In Japan, as the country that developed iPSC, Japanese organization ofpharmaceutical industry, Japanese pharmacology Society and NIHS had pursued
iPSC derived cardiomyocytes for the purposes of drug safety validation using 64
control drugs to make an adaptation of drug safety validation using iPSC induced
cells. Pharmaceutical company researchers and instrument companies' CROs
were involved. The data has been evaluated by CiPA, a subordinate agency of the
FDA in the USA. The patient iPSC has been focused on resolinvg the issue of drug
working mechanism and cell therapy.
I would like to introduce the current status of activity of human cell drug discovery
to industrial instrument companies.

実験科学、理論科学に次ぐサイエンスとして「シミュレーション科学」と「ビッグ

データ科学」の重要性が急速に高まっている。演者は、2012年秋の「京」の共用利用開始とともに、製薬会社22社、IT会社3社、アカデミア5機関からなる産学連携コンソーシアム（K supercomputer based drug discovery (KBDD)コンソーシアム）を設立し、ビッグデータ創薬とシミュレーション創薬の2つのテーマについて、「京」の創薬現場での実践的利用の検討を行ってきた。

ビッグデータ創薬の取り組みとして、演者が独自に開発した化合物探索計算

法Chemical Genomics-based Virtual Screening 法（CGBVS法）
を「京」に実装し、化合物とタンパク質の大規模相互作用空間の超高速探索を実現した。CGBVS法は大規模相互作用データを機械学習することでバーチャルス

クリーニングを可能にしたものであり、現在、注目されている人工知能技術の創薬応用を期待させるものと考えられる。シミュレーション創薬の取り組み

としては、化合物とタンパク質との結合自由エネルギー計算法のMassively

Parallel Computation of Absolute binding Free Energy法（MP-CAFEE

法）
を独自に
「京」
に実装し、複数のタンパク質についてリガンド結合親和性予

The cost of pharmaceutical R&D has risen enormously, both worldwide andin Japan. To attempt to reduce costs, the newly launched supercomputer “K”
is available for big data drug discovery and structural simulation-based drug
discovery. To apply K computer to industrial needs, we have established acollaborative consortium that includes private, public, and academic groups, withthe consortium’s challenging goal of jointly developing an innovative platform for
efficient computational drug discovery by leveraging the power of K computer.
We have implemented Chemical Genomics-based Virtual Screening (CGBVS) and
Massively Parallel Computation of Absolute Free Energy (MP-CAFEE) for the two
types of drug discovery respectively, custom tailored to maximally use the 88,128
compute nodes/CPUs of K, and evaluated the implementations. We present two
types of results. In the first, we executed the virtual screening of nearly 19 billion
compound-protein interactions, and calculated the accuracy of predictions against
publicly available experimental data. In the second investigation, we implemented
a very computationally intensive binding free energy algorithm, and validated theperformance.

Keynote新たなる世界が開けようとしている一方、立ちはだかる課題もみられるようになり、状況が複雑化しております。そこでこの新時代の研究のページの後押し

奥野 恭史

基調講演

Keynote基調講演

山中伸也教授によりiPS細胞の作製に成功されて以来、10年が経とうとしており、再生医療、創薬に関し多くの研究が進んでまいりました。

京都大学大学院医学研究科
教授

測を実施し、その性能評価と精密化を行った。

本講演では、
これらスパコン「京」
での取り組みに加え、最近のビッグデータ創薬やシミュレーション創薬の話題を紹介するとともに、2020年に始動するポスト「京」に向けた創薬プロジェクトについて議論したい。

したがってこれらiPS細胞由来細胞を通じ、創薬、再生医療、細胞治療の応用が機器会社を含めた多くの関係企業のリードのもとに、スピードアップすることが期待されております。

1213

健康情報の世界基盤構築に向けて

先端創薬

Advanced
Drug Discovery

Towards the establishment of Global Health Information System

Precision Medicine時代の創薬技術の方向性

Advanced
Drug Discovery

Drug Discovery Technologies in the Era Of Precision Medicine

ProfileProfile1999年ユニバーシティカレッジロンドン医学博士。2000年インペリアルカレッジポスト博士号研究員。2001年～2004年ITXコー

山本恵司氏は、武田薬品工業株式会社で20年以上にわたり薬剤安全性に関わる研究に従事してきました。この間、同氏は日本製薬工

ポレーション。2004年エーザイ欧州株式会社入社。2006年エーザイ株式会社本社入社。現職はM&A、導入導出、
オープンイノベー業協会 (JPMA) からの代表者の一人として医薬品規制国際調和会議に参加し、ICH S7BやICH M3 (R2)ガイドラインの策定に携わション、アライアンス等を担当。文部科学省ライフサイエンス委員、並びにJST科学技術振興機構CREST領域アドバイザー。ライフ

りました。また、同氏はQT PRODACTと呼ばれるJPMAが主導するコンソーシアムのリーダーを務め、医薬品による心電図QT間隔
延長を評価するための非臨床試験系の有用性評価を行いました。2013年から、武田薬品において現職である基盤技術研究所長を務

ワークは、がんの完治と認知症の予防。

エーザイ株式会社コーポレートビジネス
ディベロップメント執行役
医学博士

先端創薬

Rami Suzuki Ph.D. is Corporate Officer, Corporate Business Development, Eisai Co., Ltd., a multinational pharmaceuticalcompany headquartered in Tokyo. She is responsible for M&A, licensing, public-private partnerships and alliance. Her Ph.D.
was at University College London, and her postdoc was at Imperial College. After managing a life science venture capitalfund for Europe, she joined Eisai in 2004. She serves MEXT (as Life Science Committee Member) and JST (as Advisor
to CREST: Grants for revolutionary technology in metabolic research). Rami’s lifetime missions are to cure cancer and toprevent dementia.

め、同社のトランスレーショナルリサーチや最先端科学研究を推進しています。現在、同氏は再生医療イノベーションフォーラムの理事も務めています。

武田薬品工業株式会社
医薬研究本部 基盤技術研究所長

山本 恵司

鈴 木 蘭美Corporate Officer
Corporate Business Development, Eisai Co., Ltd.

Head of Integrated Technology ResearchLaboratories (InTeRLab),
Takeda Pharmaceutical Company Limited

Rami Suzuki Ph.D.

Keiji Yamamoto

む公衆衛生の向上は勿論のこと、個別化医療の実現の加速に繋がると期待します。健康情報は極めて複雑であり国内基盤の形成にもさまざまなチャレンジが存在しますが、ゲノム解析やIT等の技術革新とコスト低減により、健康情報の応用と活用に新たな可能性が見出され始めています。

今回のセミナーでは、（仮名）
ヘルス・パスポートを持って世界を健康に旅する

１００歳の私を、
わかりやすいフィクションとしてご紹介します。

With people travelling extensively, health is becoming increasingly a global issue.
If we are able to establish Global Health Information System that goes beyond
institutes, regions and countries, we will improve public health including themanagement of pandemics and accelerate the realisation of personalised medicine.
Health information is complex, and there are many challenges for creating evena nationwide system. Nonetheless, with the advancement and cost reduction of
genome analysis, IT and so forth, new possibilities are arising.
At this seminar, I will share with you a fiction how 100 year old me with a HealthPassport lives with good health and travels round the globe.

2015年、米国のオバマ大統領がPrecision Medicine (精密医療)イニシア

ティブの開始を宣言しました。米国NIHによれば、Precision Medicineとは「遺伝子情報、生活環境やライフスタイルにおける個々人の違いを考慮して疾病予防や治療を行うという新しい医療の考え方」
で、今後多くの医療データが取得・解析されます。
このPrecision medicineが進むと、疾病は従来の症状による分類に加え、「疾患の根本的な原因」と「詳細な表現系」の関係に基づいて再分類されるでしょう。また、
このような情報は、製薬企業やアカデミアに対し、個別化医療や先制医療に重要な多くの新たな創薬標的やバイオマーカーに関する仮説を提供するでしょう。
しかし、そのような仮説は実験的あるいはその他の方法で検証されなければ実際の創薬に繋がりません。その検証のためには、Proof-of-conceptの鍵である「病態モデル」
「
、治療介入
（薬など）
」
「
、バ

イオマーカー」のための新規の実験的あるいは臨床的な技術の開発が必要です。本講演では、Precision Medicine時代に必要となる創薬アプローチや重In January 2015, President Obama announced launch of the Precision Medicine
Initiative, which is defined by NIH as "an emerging approach for disease treatment
and prevention that takes into account individual variability in genes, environment,
and lifestyle for each person". In the era of precision medicine, huge medical
information will be obtained and analyzed, and it is expected that diseases will be
re-classified based on the "root cause" and related "deep phenotype" rather thanjust symptoms. Such information will provide industries and academia with many
hypotheses on the target and biomarkers for personalized/ predictive medicine.
Importantly, such hypotheses should be tested experimentally or by other methods
in order to find new drug candidates, and development of novel experimental and/or clinical technologies for "models", "interventions", and "biomarkers", which
are the keys for proof of concept, are critical. In the presentation, ideas for drug
discovery approach and important technology in the era of precision medicine will
be discussed.

Keynote

地域、国を超えた健康情報の世界的基盤を構築すれば、
パンデミック対応を含

基調講演

Keynote基調講演

人の流動化に伴い、「健康」
はよりグローバルな課題になってきました。施設、

Dr. Keiji Yamamoto, DVM, MBA, PhD worked on drug safety research in Takeda Pharmaceutical Company for more than
20 years. During the period, he served as a representative from JPMA for international guidelines (ICH S7B/ M3 (R2) EWG)
and also lead "QT PRODACT", a consortium to evaluate the utility of nonclinical models to address drug-induced QT
prolongation. Since 2013, he has served as the head of InTeRLab in Takeda, which is responsible for translational research
and advanced sciences, and Board of Directors of Forum for Innovative Regenerative Medicine (FIRM).

要な技術についての考え方を議論したいと思います。

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