Digital Transformation 2023
～DXに関する調査～自社テクノロジーに関する評価
小規模企業(<100 employees)

中規模企業(100-499 employees)

42%

大規模企業
(500+ employees)

45%

45%

35%

34%

12%

11%

14%

8%

32%
19%
4%

最先端

高いレベル

中程度

低いレベル
Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=500 U.S. professionals

自社テクノロジーに関する評価
その要因
先進的/最先端阻害1

イノベーションを特定し、実施する能力

1

テクノロジーの取り組みに対する支出不足

2

使用しているテクノロジーへの信頼性

2

技術スタッフのスキル/専門知識不足

3

長期的なテクノロジー戦略

3

長期的なテクノロジー戦略の欠如

テクノロジーを戦術的な必需品としてではなく、戦略的な機能として捉えることで、さまざまな行動が促される。テクノロジーとスキルの両方に新たな投資が必要であり、テクノロジーをビジネス目標に効率よく結びつけるためには新たな仕組みが必要。

Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=273 U.S. professionals viewing their company in the upper tier of tech utilization
223 U.S. professionals viewing their company as average or below with tech utilization

デジタルトランスフォーメーションに関する見解
現在のDXに関する活動
現代経済におけるビジネスの革命的コンセプト

テクノロジー導入への穏やかな一歩

31%
明確なDX戦略がある

47%

49%

45%
新しいテクノロジーの取り組みがいくつかあるがDXとして特定していない

5%
実用的な影響はほぼないBuzzワード

18%
テクノロジーの取り組みは限定的

6%
主にテクノロジーのメンテナンス

Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=505 U.S. professionals

デジタルトランスフォーメーションの主な構成要素
74% の企業が評価プロセスを持つ

評価と導入
クラウドベースのインフラストラクチャ

61% の企業がソフトウェアへの取り組みを推進している

ソフトウェア
定義
プロセス
データ
ドリブン型の意思決定

61% の企業がサイバーセキュリティへの取り組みを推進している

53% の企業がインフラストラクチャへの取り組みを推進している

57% の企業がデータへの取り組みを推進している企業の取り組みは、特定のテクノロジー領域に偏る可能性がある一方で、長期的なテクノロジー戦略への動きは、複数領域への投資とスキルを必要とする複雑な事業システムの導入を示唆している。

サイバーセキュリティを意識したオペ
レーション

Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=469 U.S. professionals

評価プロセスの構成要素
57%

スキル要件/スキルギャップ

74%
評価プロセスを持つ

継続的な費用

55%

サイバーセキュリティに対する影響

54%
49%

立ち上げ費用47%

組織の役割と責任43%

ベンダー評価構築 vs. 購入の決定

36%

倫理的配慮

34%

Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=374 U.S. professionals with internal tech evaluation processes

インフラストラクチャへの取り組み
エンドポイントのアップグレードまたは、従業員全体のテクノロジーアクセスの改善

55%

複数のクラウドプロバイダーに渡るアーキテ
クチャ全体の分析/最適化

53%
取り組みを推進53%

50%

システムのクラウドインフラへの広範な移行

仮想サーバーのインストールや作業負荷バランスなどのタスクの自動化システムのクラウドインフラへの初回移行（概念実証）

45%

37%

Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=245 U.S. professionals pursuing infrastructure initiatives

ソフトウェアへの取り組み
社内ビジネスシステム/ツールの構築/改善

55%

ウェブ/モバイルでのプレゼンスを高める

54%

SaaSアプリケーションを調達し、社内プロセスのデジタル化を進める

61%
取り組みを推進購入したソフトウェアに、APIや埋め込み機能を通じてAIを実装する

51%
39%

社内のソフトウェア開発のためにDevOpsプロセスを実装する

37%

eコマース機能の構築

36%

独自のAIアルゴリズムの構築

35%

Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=285 U.S. professionals pursuing software initiatives

データへの取り組み
様々なインプットから有用な分析まで、データフ
ローを定義/管理する

55%

社内データをよりよく整理するために、データ管理/データベース管理を導入する

53%

ビジネス上利害関係者のためのダッシュボード、レポート、他のビジュアライゼーションを作成…

57%
取り組みを推進50%

データウェアハウスを構築し、すべての社内デー
タを共通の場所に置く

46%

データセットを分類し、優先順位とプライバシーの問題をよりよく理解する

46%

予測分析のための統計モデルの作成

35%

ブロックチェーンなどデジタル台帳テクノロジーの調査/実装

35%

Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=266 U.S. professionals pursuing data initiatives

サイバーセキュリティへの取り組み
56%

業務システムへの多要素認証の導入

52%
取り組みを推進セキュリティロギング、モニタリング、分析の自動化
リモートワーク下のセキュアプラクティスに関するポリシーの構築
サイバーセキュリティ投資を評価するためのリス
ク分析プロセス/フレームワークを構築する
ペネトレーションテストやプロアクティブな脆弱性評価の実施
ベンダーやサプライヤーに対するデューディリ
ジェンスプロセスの実装
ランサムウェア対策など、事業継続プロセスの導入/改善
ITアーキテクチャのソフトウェア定義マイクロセグ
メンテーションの実行
業務システムに最小特権アクセスを実装する

51%
47%
42%
42%
39%
39%
36%
33%

Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=245 U.S. professionals pursuing cybersecurity initiatives

新興テクノロジーの導入状況
21%

22%

エッジコンピューティング

27%

30%

モノのインターネット (IoT)

27%

34%

ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA)

26%

ロボティクス

24%

25%

人工知能/マシンラーニング

24%

28%

仮想現実 (VR)

22%

24%

分散型台帳/ブロックチェーン

21%

30%

メタバース

20%

Web3

19%

29%

24%

28%

拡張現実 (AR)

18%

30%

20%

33%

導入済 活用されている

導入済 あまり活用されていない

17%

27%

22%

調査段階

19%

21%
30%
30%

20%

20%

28%
32%

22%
25%
27%

24%
31%

関連活動なし/わからない
Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=508 U.S. professionals

AI（人工知能）に関する見解
AI導入で想定される障害
仕事を劇的に変える革命的な新しいツール

機能性を付加する
ソフトウェア開発への前進

41%

39%
20%
さらなる評価が必要な
魅力あるテクノロジー

AIを可能にするためのインフラ運用のコスト

45%

サイバーセキュリティ/プライバ
シーへの懸念45%

AIと人の関与の最適なバランスの見極め

44%

組織内での明確な使用例の特定

40%

トレーニングや意思決定のための適切なデータセットの構築

39%

AIツールに適切なインプット/プロンプトを提供する能力

39%

AIツールのアウトプットを適切に評価する能力

36%

Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=473 U.S. professionals

AIを活用した既存の取り組み
69%

データ分析

サイバーセキュリティモニタリング

65%

ソフトウェア開発

63%

自動化

62%
57%

コンテンツ作成

チャットボット/顧客対応

51%

Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=496 U.S. professionals

新興テクノロジーの導入における課題
新しいテクノロジーの明確な利益/ROI

ITスタッフ事業スタッフ

38%
32%
38%

新しいテクノロジーの明確な使用例

規制に関する懸念

38%
38%
34%
38%

競合する標準製品

組織内での優先順位の低さ

スキルの欠如ITスタッフは、テクノロジーアーキテクチャにとどまらず、より広範なビジネスアプリケーションにまで思考を広げる必要があるだろ
う

37%
33%
34%
31%
39%

スキルギャップを事業スタッフが認識していることは、事業部内でデジタルスキルを向上させる必要性を示唆している

Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=508 U.S. professionals

テクノロジーの変化に対応した取り組み
52%

ビジネススタッフのテクニカルスキルの向上
48%テクニカルスペシャリストのスキル向上
既存パートナーとの関係拡大

36%

新しいテクニカルスペシャリストの雇用36%

自動化によるスタッフ業務のリバランス

34%

新たな外部パートナーの開拓

32%

現在の方向性に向けた社内チームの再構成

31%

Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=508 U.S. professionals

スキルとトレーニング
開発が必要なスキル

トレーニングへのアプローチ

最先端テクノロジーに関するテクニ
カルスキル

47%

コミュニケーションやチームワークなどの持続性あるスキル

46%

確立されたテクノロジーの開発に関するテクニカルスキル
確立されたテクノロジーの基礎に関するテクニカルスキル
業界に特化したスキル

46%

45%

42%

社内トレーニングへの重点投資

トレーニングに重点を置いていない

33%
38%

9%
20%

外部トレーニングの奨励

社内トレー
ニングへの中程度投資

Source: CompTIA Digital Transformation survey | n=508 U.S. professionals

調査手法
CompTIAのTrends in Digital Transformation ～DXに関する調査～ は、デジタルトランスフォーメー
ションの理解と、さまざまな構成要素の実装状況を調査したものです。
米国内での定量調査は、2023年5月にITおよびビジネスプロフェッショナルを対象に実施したオンライン調査で構成されている。調査には合計509人の回答し、信頼度95％における全体のサンプル誤差は±4.4％ポイントであった。サンプリング誤差は、データのサブグループほど大きくなる。
どの調査でもそうであるように、サンプルエラーは起こり得るエラーの原因の一つに過ぎない。サンプル誤差以外の誤差を正確に計算することはできないが、その影響を最小限に抑えるために、調査設計、データ収集、処理のあらゆる段階で予防措置が取られた。
CompTIAが、すべてのコンテンツと分析に責任を負うものとします。当調査に関する質問はCompTIA Research and Market Intelligence at research@comptia.org まで
CompTIA は市場調査業界の Insights Association の一員であり、世界的に尊重されているその標準および倫理規定を順守する。