⽇本バイオロギング研究会会報

⽇本バイオロギング研究会会報
発⾏⽇2024 年 4 ⽉ 1 ⽇

発⾏⼈

三⽥村 啓理No. 211

発⾏所

⽇本バイオロギング研究会(会⻑ 佐藤克⽂)

京都⼤学フィールド科学教育研究センター〒606-8502 京都市左京区北⽩川追分町
会費納⼊先︓みずほ銀⾏出町⽀店

TEL&FAX

075-753-6227

E-mail: BioLoggingScience@gmail.com

普通⼝座 2464557 ⽇本バイオロギング研究会

講座紹介
名古屋⼤学･⽣態学講座
新しい発⾒
親⿃はその年の餌環境と繁殖状態で採餌場所を決める論⽂の紹介
⾵に対する⿃の移動戦略のレビュー論⽂
研究紹介
ドローンとバイオロギングを使ってウミネコを数える
三重県⼤島開拓記
カラスのバイオロギング開拓記
遊泳中のスナメリをドローンで測る
学会参加報告太平洋中の海⿃ファンが集まる国際学会への参加
初めての国際学会 in 東京
BiP ニュース
BiP News〜BLS8 で紹介〜
報告
The 8th International Bio-logging Science
Symposium

依⽥憲・庄⼦晶⼦・後藤佑介
⼩⼭偲歩（名⼤）後藤佑介（名⼤）井上漱太（名⼤）屋敷智咲（名⼤）新宮仁⼤（名⼤）柴⽥万桜⼦（名⼤）武⽥航（名⼤）杉⼭響⼰（名⼤）渡辺伸⼀（リトルレオナルド社・
⿇布⼤）･佐藤克⽂（東⼤）佐藤克⽂（東⼤）・⾼橋晃周（国⽴極地研究所）

⾃動検出によるウミネコ (⾶翔中と静⽌中) の識別（写真︓ドローン）

講座紹介

名古屋⼤学・⽣態学講座
依⽥憲・庄⼦晶⼦・後藤佑介（名古屋⼤学⼤学院環境学研究科・名古屋⼤学理学部）

名古屋⼤学⼤学院環境学研究科（学部は理学部）⽣態

なプログラミングや統計が要求されるようになってき学講座が新体制でスタートしますので、ご紹介しまたバイオロギング業界ですが、⽣き物は好きだけど解す。当講座では 2024 年 4 ⽉より、

析経験の浅い初学者にバイオロギングを諦めさせない●教授・依⽥ 憲（よだ けん）●教授・庄⼦ 晶⼦（しょうじ あきこ）
●准教授・後藤 佑介（ごとう ゆうすけ）

環境構築を⾏っています。
運営⾯では、学内外の業務に追われがちな⼤学教員の負担を講座内で分担あるいは知識継承することで最適化し、⽣じた余裕を教育・研究に回します。また、の 3 名の教員でバイオロギングに関わる研究・教複数教員での講座運営は、⼗年以上に渡る野外調査運

育・運営を⾏っていきます。研究⾯では、野⽣動物の営に必要な継続的な外部資⾦獲得におけるリスクヘッ

適応戦略の解明を共通⽬標、バイオロギングを共通のジにもなると思われます。

基盤技術とすることで密に連携しながらも、⾏動学・⽣理学・物理学という異なる専⾨を結集・融合することにより、世界に先駆けた独⾃の研究体制を築きます。研究対象は主に海洋の⿃類と哺乳類です。

さらに本年度は、特任助教 2 名・博⼠研究員 2 名を加えた研究教育体制となります。ここに、⾃律的に研究を進める博⼠課程学⽣ 6 名、活きの良い修⼠課程学⽣ 3 名、フレッシュな 4 年⽣ 2 名が加わります。
2007 年に依⽥が着任し、2018 年に⽣態学講座を設⽴しましたが、今後はより独創的で国際的にも⾼い⽔準の研究を推進し、バイオロギングや⿃類学・動物学・⾃然史学の発展に貢献していきます。⼀緒に、わくわくする研究・世界初の研究に取り組みませんか︖

Figure 1. 左から、後藤准教授、依⽥教授、庄⼦教授。平均
年齢 45 歳。左の写真は、三重県の無⼈島に向かう様⼦。

⽣態学講座: https://biologging.sakuraweb.com

教育⾯では、多様性に富む教員構成により、学⽣が研究や⽣活、キャリアについて多⾓的な助⾔を受けられるというメリットがあります。さらに、複数教員のため多くの学⽣を受け⼊れられるので、先輩後輩や同級⽣との活発な交流や議論が可能になるという、⼤規模研究室のスケールメリットも享受できます。また、
すでに解析コードの共有や、ベイズ統計の導⼊による統計解析⼒の底上げなどを実施していますが、今後も研究室の様々なリソースを充実させていきます。⾼度

Figure 2. ⼈数が増えたので、研究員・学⽣部屋を新しくしました︕とてもオシャレで快適です。

- 1 -新しい発⾒親⿃はその年の餌環境と繁殖状態で採餌場所を決める
⼩⼭ 偲歩（名古屋⼤学⼤学院

環境学研究科）

11 年間に及ぶ野外調査で得られた、海⿃の採餌移動

私たちの調査地である新潟県の粟島で繁殖するオオ

経路と繁殖成績、海洋環境を⽤いて、海洋環境の変化とミズナギドリ Calonectris leucomelas（図１）は、海繁殖状況に親⿃がどのように応じているかを調べまし洋環境・採餌⾏動・繁殖成績の間にある因果関係を明らた。その結果、１）太平洋での餌利⽤可能性が⾼い年ほかにするのに適した種です。粟島で繁殖するオオミズ

ど親⿃は太平洋をよく利⽤していること、２）繁殖成績

ナギドリは、繁殖地から北⽅向へ採餌に向かい、対⾺暖が低い年ほど親⿃は太平洋をよく利⽤していることが流が流れる⽇本海での採餌を⾏うか、親潮と⿊潮が流明らかになりました。

れる太平洋での採餌を⾏うか選択します（図２）。このため、年毎に変化する海洋環境に応じて⽇本海で採餌するか太平洋で採餌するかという、オオミズナギドリの採餌場所の選択が明確に記録できると期待されます。
また、１⽻のヒナを巣⽳で育てるオオミズナギドリの繁殖成績は、兄弟間競争や天候・外敵などの要因に左右されにくく、親個体の繁殖への投資が雛の成⿃に現れ

図 1 オオミズナギドリ（左︓成⿃、右︓雛）やすいと期待されます。このように、新潟県の粟島で繁【背景】

殖するオオミズナギドリは、10 年以上に及ぶ野外調査

⻑寿の海⿃は、年毎に変化する海洋環境つまり餌の利が⾏われてきたことに加えて、海洋環境・採餌⾏動・繁⽤可能性と、現在と将来の繁殖の間にあるトレードオ

殖成績の間にある因果関係を明らかにするのに適した

フに対応して採餌⾏動を決定しています。このことか希少な個体群であると⾔えます。

ら、海洋環境・採餌⾏動・繁殖成績の間には因果関係があると考えられます。しかし、主に年に 1 回しか繁殖しない海⿃が、年毎に変化する環境と現在の繁殖にどのように対応するかを明らかにするためには、複数年のデータが不可⽋です。10 年以上のデータとなると蓄積はさらに困難で、10 年以上のデータを⽤いて環境・
採餌⾏動・繁殖成績の間には因果関係を調べた研究はほとんどありませんでした。また、先⾏研究は、複雑な海洋環境をもち、海⿃がさまざまな⽅⾓に採餌に出か
図 2 オオミズナギドリの⾏動圏と⽇本海および太平洋の海

けるような海域で⾏われてきました。このため、地球規模で起こる極端な環境変動（例えばエルニーニョなど）に対する海⿃の⾏動・繁殖的な応答しか調べられてい流。紫⾊、⻘⾊、⽔⾊の順でオオミズナギドリがよく利⽤しているエリアを⽰す。⿊⾊は⼟地、⽩い＊は繁殖地の場所、点線は海流を⽰す。（UD: ⾏動圏, SOJ:⽇本海, PO:太平洋）ませんでした。

- 2 -

【⽅法】

【結果と考察】年毎の親⿃の採餌移動経路と、粟島個体群の繁殖成績

解析の結果、１）太平洋の SST の CV が⼤きい年ほどを 2011 年から 2021 年の野外調査で取得しました（図

親⿃の太平洋での着⽔割合が⾼いこと、２）雛の成⻑速

3）。⻑年の調査の末、なんと合計 414 個体もの親⿃の度が低い年ほど親⿃の太平洋での着⽔割合が⾼いこと移動経路の記録、雛 190 個体の成⻑記録に成功しましが明らかになりました（図 4）。

た。GPS で記録した移動経路から、年毎にトリップ⻑・
最⼤到達距離・総移動距離・太平洋での着⽔割合を算出しました。繁殖成績として、毎年、孵化数⽇後（8 ⽉中旬）から巣⽴ちまで（11 ⽉上旬）までの間、5 ⽇おきに計測した雛の体重データから個体ごとに雛の成⻑速度を算出し、年平均を算出しました。
海洋環境として、⽇本海のうちオオミズナギドリの50%⾏動圏内の海表⾯⽔温(SST)と、太平洋のうち75%⾏動圏内の⽇毎の SST を取得しました。取得した
8 ⽉ 20 ⽇から 9 ⽉末の SST から、平均値と、平均値の変動(CV)を算出しました。
得られたデータを⽤いて、海洋環境・採餌⾏動・繁殖成績の間にある考えられる因果関係のうち、どれが最適かを明らかにするパス解析を⾏いました。

図 4 選択されたベストモデル（上図）。⾚⽮印が有意な正の影響、⻘⽮印が有意な負の影響、破線は有意で無い影響を⽰す。SST の CV と親⿃の太平洋での着⽔割合（左下図）、および雛の成⻑速度と親⿃の太平洋での着⽔割合（右下図）。実線は回帰直線、各点に付属の数字は年を⽰す。

SST の CV の⾼さは、その時期に海表⾯の循環・混合がよく起こったことを⽰しています。⼀般に海表⾯の循環・混合が起こる場所は豊かな漁場であることが知られています。オオミズナギドリは、太平洋での餌利⽤可能性が⾼い年に、太平洋をよく利⽤していたことが⽰唆されました。繁殖地から遠い場所の餌利⽤可能性を海⿃がいつ、どのように知るか︖という興味深い謎は残されたままですが、親潮と⿊潮が混合することで豊かな漁場となっている釧路沖のような場所は、海⿃の採餌場所選択に重要な役割を担っていることが伺えます。
繁殖成績もまた、親⿃の採餌⾏動に影響する要因であることが明らかになりました。雛の成⻑速度が遅い、すなわち繁殖成績が悪い場合に、親⿃は太平洋をよく利⽤していたことが⽰されました。これは、雛の要求に応じて、親⿃が太平洋での採餌を増やしたことを⽰唆し
図 3 2011 年から 2021 年のオオミズナギドリの移動経路（⿊線）および海表⾯⽔温。暖⾊が⾼い海⽔温を⽰す。

ています。遠くでの採餌によって親⿃が雛にもたらす- 3 -⾼エネルギーの餌は、雛の成⻑に重要である可能性がKoyama, Shiho, et al. "Interannual linkages
between oceanographic condition, seabird

あります。

behaviour and chick growth from a decadal

11 年のデータを⽤いた本研究によって、親⿃は利⽤

biologging study." Animal Behaviour 209

する海洋環境の餌利⽤可能性の⾼さと、雛からの要求に応じて採餌場所を決めていることが明らかになりました。今後は、個体ごとの動きに着⽬し、海洋環境・雛(2024): 63-81.
https://doi.org/10.1016/j.anbehav.2023.12.012の状態・さらには⾃分の状態などに応じて個体がどのように⾏動しているのかを明らかにしていきたいと考えています。

論⽂の紹介
新しい発⾒

親⿃はその年の餌環境と繁殖状態で採餌場所を決める
⾵に対する⿃の移動戦略のレビュー論⽂
後藤佑介（名古屋⼤学⼤学院環境学研究科・名古屋⼤学理学部）
⼩⼭ 偲歩（名古屋⼤学⼤学院 環境学研究科）

名古屋⼤学の後藤佑介です。私は主に⿃の⾵に対する移動戦略に興味を持って研究を⾏っていますが、このトピックについてレビュー論⽂を書いたのでご報告いたします。経緯としては 2021 年に京都⼤学数理解
析研究所(RIMS)主催で Biofluid2021 という国際ワー
クショップが開催され、私も⾵に対する⿃の移動戦略をテーマに⿃の移動戦略の理論モデルと、近年のバイオロギング研究による理論検証について、70 分の講義を 3 回⾏いました。その後⽇本物理学会誌にてこのワークショップの特集が組まれ、主催者の⽅からのお誘いを受け、講義内容をレビュー論⽂として発表させていただきました。
動物移動はミクロスケールで⾒ると⼒学法則によって⽀配されています。そのため、この⼒学法則による制約がさらに⼤きなスケールでの移動、例えば移動⽅
向や速度、さらにはその積み重ねによって決まる移動
経路に影響を与えると考えられます。動物達は様々な移動⽅法を使いますが、それらの中でも⿃の⾶⾏と⾵が移動に与える影響は⼒学によるモデル化がしやす
く、⾵に対して⿃がどのように速度や⽅向、移動経路

Fig.1 ミクロスケールの移動の⼒学がマクロスケールの移動経路を決定する様⼦を⽰した模式を調節するかは、理論研究による予測が古くから⾏われ、初期の研究は 1970 年代まで遡ることができます。⼀⽅、実データによる検証も⾏われてきました
が、特にこの 20 年はバイオロギング技術の発展により実データによる理論検証が⾶躍的に進んでいます。
本研究会の会員の⽅の中にも⿃の移動戦略に取り組んでいる⽅がいらっしゃると思います。

- 4 -これから⿃のバイオロギングデータを解析する際ようにすることを⽬標として作成されました。読む際に、移動戦略(特に⾵に対する移動戦略)についてこれには⼤学初年度の⼒学の知識はあった⽅が良いですまでどのような理論とバイオロギング研究がされていが、数式の詳細な意味を把握する必要はありません。

るかを知ることは、⾃⾝の研究計画をたてる際に⼤き興味のある⽅は眺めてみてください。

な助けになります。しかしながら、膨⼤な研究の把握にはある程度の時間と物理学の知識が必要とされま

Yusuke Goto, Ken Yoda. Developments of Theories ofAvian Movement Strategies in Wind and Their

す。私⾃⾝、博⼠課程からバイオロギング研究に参⼊

Validation with Bio-Logging Data. Journal of the

し、⾵に対する⿃の移動戦略を主な研究テーマとして

Physical Society of Japan, 92, 121006 (2023)
https://doi.org/10.7566/JPSJ.92.121006

きましたが、先⾏研究の把握に⾮常に苦労しました。
そこで本レビューはそのような労⼒を少しでも減らすべく、⾵に対する⿃の移動戦略の概要を把握できる

研究紹介

ドローンとバイオロギングを使ってウミネコを数える
井上漱太（名古屋⼤学⼤学院 環境学研究科）

私はドローンを使って野⽣動物の観察研究をしていKoger et al. 2023)。空撮画像から動物を検出し、そます。群れや集団⾏動に興味があり、特に個体の社会れを数えるといった研究もポツポツとあり、⼈間を超性や社会的地位、個体差などが集団にどのような影響える精度を出せるという報告も、⼈間を超えられないを与えるのかが⾯⽩いと思っています。これまでは主という報告もあり(Hodgson and Koh 2016;に哺乳類を対象にしてきましたが、⽣態学講座に加わCouturier et al. 2024)、まだまだスタンダードな⼿ってからウミネコとオオミズナギドリも対象にしてい順が確⽴されているわけではありません。また、実際ます。これらの海⿃の場合は、個体識別は難しく、個に運⽤するためには、何回繰り返せば⼗分な精度が得

体数も膨⼤なので、少し⽑⾊の異なる技術重視の研究られるのか、季節間の変動を追えるのかといった問題を⾏っています。

もあります。
空撮画像から動物を検出する際に、⾃分の⽬で⾒

研究背景
海⿃に限らず、野⽣動物の個体数推定は⾮常に難しいです。特に広⼤な範囲を移動する動物や個体識別が難しい動物の個体数推定は多⼤な⼈的コストを消費し、その推定精度の検証⾃体も難しいといった問題があります。
2015 年頃から、ドローンを使⽤した野⽣動物の研究が広く浸透しつつあります。動物の痕跡から個体を識別した⾏動解析まで、広い興味をカバーしてくれる⼤変便利なツールです (van Andel et al. 2015;て 1 個体 1 個体数えていくのも良いのですが、個体数が増えるほど、また、画像が増えれば増えるほどその作業は困難になります。くわえて、数える⼈が変われば結果も変わるかもしれないという問題もあります。
そこで、深層学習を使った物体検出に注⽬が集まっています。⼀定数を⼈間が検出し、それを AI に教え、残りは AI に数えてもらおうというアイディアです。
空撮画像からの物体検出も既に研究例があります(Torney and Lloyd-Jones 2019; Padubidri et al.
2021)。

- 5 -ンが発する⾳に関しても、あまり⽬⽴った影響はなさそうでした。繁殖地内はウミネコの声で溢れており、あまり聞こえないのかもしれません。
撮影した空撮画像を使⽤して、オルソモザイク画像を作成しました。オルソモザイク画像はどこからみても直上から撮影したように⾒える画像で、複数の空撮画像を合成することで得られます(Figure 1)。1 回のセンサスから 1 枚のオルソモザイク画像が得られます。

Figure 1. 蕪島繁殖地のオルソモザイク画像。約 680 枚の画像から構成されており、画像内のどの部分も直上から撮影されたように⾒える。

このようにドローンと深層学習を使えば、広い範囲のデータの収集と解析が効率的に⾏えるわけです。
しかし、私たちが本当に知りたい個体群全体の規模の個体数推定に直接つなげることは難しいです。なぜな
ら、空撮画像に写っていた個体が全体の何割なのかよ
くわからないためです。そこで、本研究ではバイオロ
ギングを使って、いまコロニーにいるのは全体の何割なのか、という情報を⼿に⼊れ、空撮による検出デー
タと併せて個体群サイズを推定しました。個体群サイズの推定には状態空間モデルを使いました。コロニー

Figure 2. ⽔⾊の矩形が検出された個体を⽰す。

GPS ロガーは合計 32 個体に装着し、5 分間隔で位置情報を取得しました。今回の研究では、ドローンのセンサス範囲に合わせて、蕪嶋神社から半径 180m
をコロニーと定義しました。

内の個体数を採餌トリップなどコロニー内外の出⼊り

深層学習モデルの細かい話は省略しますが、学習によって変動するʼ状態ʼと仮定し、そのʼ状態ʼを観測誤

⽤データとして 23115 個体を⾃分でラベル付けしま差とともに私たちがドローンによって観測しているとした。膨⼤な数に⾒えますが、集中してやれば 3 ⽇間

いう仮定です。

くらいでラベル付けできました。このとき、地上にい内容
調査は⻘森県⼋⼾市蕪島ウミネコ繁殖地で 2023
年に⾏いました。Mavic 2 zoom と Mavic 3 pro を使って 5 ⽉に 15 回、6 ⽉に 15 回,合計 30 回コロニーの上空をセンサスしました。法律で 150m 以上の⾼度は⾶ばせないため、余裕を⾒て 139m を⾶⾏させました。ウミネコの⾼度は⾼くても 70m 程度であるため、⾏動にはほとんど影響はなさそうでした。ドローる個体を Ground、⾶んでいる個体を Fly としました。物体検出モデルとしては YOLOv8 を⽤いました。
完成したモデルは mAP と呼ばれる指標で 89%を⽰
し、なんとか実⽤レベルなものが出来ました。
実際に空撮画像に対して予測をかけてみると、⾃分でも驚くほど綺麗に予測できており(Figure 2)、ミスを⾒つけるのが難しかったほどです。平均して 1 枚のオルソモザイク画像で 15000 ⽻が検出できました。5 ⽉と 6 ⽉の⽐較では、6 ⽉になると全体の検出- 6 -個体数が減少し、⾶翔個体数が増加していました。こるかもしれませんが、必ずしもコロニーがひらけてい

れは 5 ⽉が抱卵期であるのに対し、6 ⽉は育雛期である必要はなく、休息地でも採餌場所でもどこかが開けることに由来していると思われます。

ていればその場所で観測できるはずです。また、採餌

バイオロギングの結果でも、個体あたりのコロニ
ー内滞在率は 0.5 付近で推移していることがわかり、6 ⽉になると滞在率が 0.5 を下回る傾向がありました。つまり、育雛期である 6 ⽉の⽅がコロニーを離れている確率が⾼いと⾔えます。この滞在率と検出数にトリップの特徴に関する制約もほとんどなく、トリッ
プが複数⽇に跨っていても問題ないはずです。ただ実際には、野⽣動物の⾏動はいつも私たちの想像を超えてくるので、今後も他の種・環境でチャレンジしていく必要があります。

相関検定をかけたところ有意な相関がありました。こ

技術的な側⾯では、これまでドローンとバイオロのことから、やはり抱卵期と育雛期の⾏動には違いがギングの接点は多くはありませんでした。しかし、こあり、その結果が空撮データにも反映されたと考えらの⼆つの技術は互いに相補的な役割を果たすはずで、れます。

今後も多くの研究現場で使⽤されていくでしょう。

状態空間モデルを利⽤して、個体群サイズを推定したところ、蕪島のウミネコは 3 万⽻強と推定されました。元々、⼈による調査でも同じくらいの数が推定されており、妥当な値と⾔えそうです。

［引⽤⽂献］
Andel,

C.

van,

Serge

A.

Wich,

Christophe Boesch, Lian Pin Koh, Martha M.
Robbins, Joseph Kelly, and Hjalmar S. Kuehl.

個体群サイズが推定されたのはいいのですが、ド2015.

ローンを 30 回⾶ばし、２万個体を⾃分でラベルし、“Locating

Chimpanzee

Nests

and

Identifying Fruiting Trees with an Unmanned

ロガーを 30 個装着するというのは⼤変です。これをAerial Vehicle.” American Journal of Primatology

どこまで縮⼩しても問題ないか、というのが重要なポイントです。…これは今解析中なので続報をお待ちく

Alexander

77 (10): 1122–34.
Couturier, Thibaut, Laurie Gaillard, Almodis Vadier,
Emilien Dautrey, Jérôme Mathey, and Aurélienださい。

Besnard. 2024. “Airborne Imagery Does Not
Preclude Detectability Issues in Estimating Bird

本研究の意義Colony Size.” Scientific Reports 14 (1): 3673.
Hodgson, Jarrod C., and Lian Pin Koh. 2016. “Best
Practice

本研究はドローンによるコロニーレベルのデータ

Koger, Benjamin, Adwait Deshpande, Jeffrey T.
Kerby, Jacob M. Graving, Blair R. Costelloe, and
Iain

D.

Couzin.

Movement,

ります。このドローンのスケールとバイオロギングの2023.

Behaviour“Quantifying

and

the

Environmental

Context of Group-Living Animals Using Drones

スケールを状態空間モデルでつなぐことで、さらに異and Computer Vision.” The Journal of Animal

なるスケールの情報を⼿に⼊れることができました。

ニー上空が開けてなければならないのでは、と思われAerial5.

ータは個体レベルの⾏動を細かく分析できる強みがあ

この⼿法はウミネコ以外にも応⽤可能です。コロ

Unmanned

Research.” Current Biology: CB 26 (10): R404-

み合わせ、個体群規模への迫る研究です。ドローンはの個体を追跡できます。⼀⽅で、バイオロギングのデ

Minimising

Vehicle Disturbance to Wildlife in Biological Fieldとバイオロギングによる個体レベルの⾏動データを組
やや狭い範囲を細かくセンサスするのが得意で、多数

for

Ecology,

March.

https://doi.org/10.1111/1365-2656.13904.
Padubidri, Chirag, Andreas Kamilaris, Savvas
Karatsiolis,

- 7 -

and

Jacob

Kamminga.

2021.

“Counting Sea Lions and Elephants from Aerial

Aerial Survey Images.” Methods in Ecology andPhotography Using Deep Learning with Density

Evolution

Maps.” Animal Biotelemetry 9 (1): 1–10.

https://doi.org/10.1111/2041-210X.13165.

/

BritishEcologicalSociety.

Torney, C. J., and D. J. Lloyd-Jones. 2019. “AComparison of Deep Learning and Citizen
Science Techniques for Counting Wildlife in

研究紹介

三重県⼤島開拓記
屋敷智咲（名古屋⼤学⼤学院 環境学研究科）

皆様こんにちは。名古屋⼤学⽣態学講座 D1 の屋敷です。博⼠前期課程から引き続きオオミズナギドリをになりました。そして、博⼠課程に進学。満を持して⼤島調査に挑みました。

対象に研究を⾏ってきましたが、昨年度は三重県⼤島を新規フィールドとして⽴ち上げました。今回は 1 年

三重県⼤島（以下⼤島）は、⻑島港から南東に約 6をかけた三重県⼤島開拓記にお付き合いいただけますkm 外洋に位置している⾯積 15ha の無⼈島で、シイやと幸いです。

タブの⽊などの常緑広葉樹天然林で覆われており、l 研究のきっかけ「暖地性植物群落」として国の天然記念物に指定され私が三重県⼤島のことを知ったのは、博⼠前期課程
⼊学前に遡ります。院試前のオンライン⾯談の際、依⽥さんから「三重県⼤島っていう、まだ誰もバイオロギングしたことがない無⼈島があるけど、どうかな︖ています(図 1)。少なくとも 1982 年の調査時点で⼤島にオオミズナギドリが繁殖していることが明らかになっていましたが[1]、彼らの移動経路や採餌場所は謎に包まれたままでした。

（意訳）」というお話をいただいたのがきっかけです。ですが、当時の私はフィールド未経験で右も左もl 許可申請から⼤島初上陸

わからない状態だったので、博⼠前期課程でしっかり

さて、⼤島調査を⾏うと宣⾔したものの、まずは許修⾏をした上で、やる・やらないは私次第ということ

可申請周りをクリアする必要がありました。ひたすら
⽂献を読み、⽬星をつけた所にひたすら電話とメールを繰り返し、なんとか全ての関係各所とやりとりできました。これだけで１ヶ⽉くらいかかった気がします。ゼロから許可申請を提出し、7 ⽉。ついに⼤島に初上陸しました。初回ということで、依⽥さん・後藤さん・私の超豪華メンバーです。この時、下⾒として
島内の繁殖地の地形や巣⽳の様⼦を確認しましたが、思った以上に巣⽳が深く、厳しい調査になることが予図 1. 三重県⼤島。⻑島港から⼤島まで船で約 3040 分程度かかる。島の⻄側の砂浜から上陸する。

想されました(図 2)。

- 8 -信を待ち、約 1 時間経って遂に連絡が来ました。「おめでとうございます」―そこには、複数個体のデータのトリップが記録されていました(図 3)。海岸では歓声が上がり、私は喜びでいっぱいでした。

図 2. 繁殖地の様⼦。巣⽳(⻩⾊⽮印)は探せばある
程度⾒つかるが、深すぎるため利⽤巣か否かの判定が難しい。

図 3. 世界初の⼤島個体群 GPS ⽣データ。この画像が送られてきた瞬間、「勝った︕」と思った。

l 調査本番︕しかし…
下⾒を踏まえた⼊念な準備を⾏った上で、8 ⽉にバイオロギング調査を⾏いました。これが環境的に⼀番

l ⼤島のオオミズナギドリはどこを移動するか︖

過酷な調査回でした。⼊島の時点で波がかなり⾼く、ずぶ濡れになりながら荷物を運び、暑さと⾍に辟易しながら拠点まで移動しました。肝⼼の調査は、⼊念な準備と運が良かったこともあり、2 泊 3 ⽇でなんとか⽬標数の VHF ロガーを装着することができました。
データ受信機も設置し、あとは親⿃が繁殖地に戻り、データが取れていることを期待して名古屋に戻りました。
順調に⼤島調査も終わるかと思いきや、そんなことはありませんでした。最重要のデータ回収で⼤ハプニングが発⽣しました。なんと、データ受信機が⽔没し、故障していたのです。もちろんデータは残っていません。この⽇は念の為に⽤意していた予備の受信機

10 ⽉中旬まで受信機を設置し、最終的には 10 個体分の採餌移動データを得ることができました。このデータから、彼らは伊勢三河湾と紀伊⽔道を移動してい
ることがわかりました。現在は、彼らの採餌⾏動に雌雄差があるか解析しています。
また⼤島は、暖流である⿊潮の影響を⼤きく受けており、⼤島個体群はこれまで調べられてきた他地域の個体群と異なる移動⽣態を⽰すことが予想されます。
今後、採餌移動の繁殖地⽐較を⾏うことで、繁殖地特有の採餌戦略が明らかになるかもしれません。⾊々な可能性を秘めたデータなので、気合を⼊れて解析に取り組みたいと思います。

を再度設置し、装着個体の再捕獲に注⼒しました。
「データが取れなかったらどうしよう。」⼤きな不安を残したまま 1 回⽬の回収が終わりました。約１週間
後、2 回⽬の回収に向かいました。この時の調査が精神的に⼀番過酷でした。PC を持ち込み、上陸してすぐに受信機からデータを吸い出し、島から研究室にデータを転送して中⾝を確認してもらいました。電波が新規フィールド開拓を通して、野外調査において下準備の重要性を痛感しました。また、他者の協⼒があって初めて調査が可能になることを再認識しました。
今年度も⼤島に赴く予定ですが、準備を怠らず、皆様の協⼒に感謝しつつ精⼀杯調査を⾏いたいと思います。

⽐較的⼊りやすい海岸に移動し、ソワソワしながら返- 9 -l 毎度船への乗り込みに苦労していた私を⾒かねたの〜番外編︓調査中の思い出の⼀部〜

か、突如として専⽤ハシゴが設置された。感謝。

l 下⾒で真っ先に巣⽳に腕を⼊れて、盛⼤にダニに噛まれていた依⽥さん。それでも楽しそうだった。
l 調査中にオオミズナギドリの捕獲を極めるも、盛⼤にダニに噛まれた後藤さん（腹部にまでおよび、の引⽤⽂献[1] 須川恒. 1982. “1982 年の⼤島(三重県紀伊⻑島町)にちに「ダニベルト」と命名された）。

おける オオミズナギドリの巣⽳分布調査” 46 (2):l 海岸から船への移動中に⽔⾕さんの携帯が⽔没。

55.

研究紹介

カラスのバイオロギング開拓記
新宮仁⼤（名古屋⼤学⼤学院 環境学研究科）

皆さまはじめまして、名古屋⼤学⽣態学講座修⼠
2 年の新宮仁⼤です。今回はこの場をお借りして、私が昨年度始めた、ハシボソガラスの研究についてお話をさせていただきます。
●きっかけ
私は幼い頃から、都市環境を利⽤してたくましくの春からこの思いを満たすべくハシボソガラスのバイ
オロギング研究を始めました。
●本調査のお話
今回の調査は、卒業研究の時からお世話になっている佐賀市役所の⽅々にご協⼒をいただき、佐賀市で⾏うことにしました。特任助教の⽔⾕さんと⼀緒に⾶⽣きるカラスに強い興味を持っていました。そのた

⾏機に乗り、中部国際空港から福岡空港へ。これからめ、卒業研究では迷わずカラスを対象種として選び、⾏う調査への期待と不安を胸いっぱいに抱えていた私

直接観察の⼿法で、その⽣態について研究を始めましでしたが、そんな私が福岡空港に到着して真っ先に向た。しかし研究を進めていく中で、カラスへの好奇⼼

かった先は、豚⾻ラーメン屋さんでした（笑）。⼣⽅を満たしたい私にとってある⼤きな問題に直⾯しまし

発の⾶⾏機だったこともあり、お腹がペコペコだった

た。それは、カラスが私の⽬の届く範囲の外に⾶び去

私は、⾷欲をそそる豚⾻スープの⾹りに抗うことがでってしまう、ということです。もちろんカラスは⾶翔きませんでした。到着した時間も遅かったので、このする⽣物ですので、当たり前と⾔えば当たり前の事な

⽇は調査のことを考えつつも、ラーメンをお腹いっぱのですが、せっかくこちらが熱い視線を送っているのい⾷べて佐賀市に移動し、次の⽇からの２⽇間の調査に、素っ気ない態度でどこかへ⾶び去ってしまう、そに備えました。次の⽇は朝から市役所の⽅の⾞に同乗の冷たい対応に私の好奇⼼は余計に掻き⽴てられまし

させていただき、箱罠と呼ばれるカラス⽤捕獲罠の設た。どうにかして⾃分の⽬の届かないところでのカラ置された場所まで移動しました。

スの⾏動を把握してみたい︕このような、半ばストーカー的な思いが芽⽣えるのにさほど時間はかかりませんでした。修⼠への進学を決断する頃にはこの思いは⾮常に⼤きくなっており、最終的にはそれに突き動かされるようにして⽣態学講座への進学を決め、昨年度- 10 -

2 ⽇⽬も朝から調査を⾏いましたが、0 ⽇⽬、１⽇⽬と摂取した豚⾻スープによってブーストがかかった状態だった私(たち)は、澱み無く作業を遂⾏する事ができ、2 ⽇⽬の午前中には予定していた全⾏程を無事に終えることができました。

図 1. カラス捕獲⽤の箱罠。⼊⼝には針⾦のカーテンがあり中からは出られない仕組みになっている。
パンくずなどで誘き寄せて捕獲する。
現地では、箱罠に直接⼊り、⼤きな網を振ってカラスを捕獲しました。この時、カラスは箱罠の中を縦図 2. 捕獲されたハシボソガラス。⼝内がピンク⾊なので、1 歳未満だと推定される。

横無尽に⾶び回るので、慣れるまではなかなか捕まえることができず苦労しました。このように、捕まえる●カラスの⾏動データと気づきときにも積極的に逃げようとするカラスだったので、調査によって得られたデータからは、カラスの毎

きっとロガーの装着時にも何かしらの抵抗をされるだ

⽇の⾏動時間に関する周期的な傾向や、ねぐら利⽤にろう、と覚悟をしていました。ところが意外にも、カ関する傾向など、わくわくする発⾒が少しずつ⾒えて

ラスは、⼀度捕まえてしまえばその後は⾮常におとなきました。今後は個体ごとの動きを細かく追跡し、利しく、作業が終わるまでほとんど暴れることはありま⽤する環境を⼟地利⽤ごとに分類して解析するなど、せんでした。なので、私が受けた抵抗は、作業中の指

カラスのストーカーとしての道を極めていきたいと思をぎゅっと握られる、というささやかなものだけでしいます。

た。しかし、この何とも無意味そうな抵抗は、実は、暴れたり鳴き喚いたりするよりも、よっぽど私の⼿を最後にはなりますが、今回の調査は佐賀市役所の⽌めるのに効果を発揮しました。実際、つぶらな瞳で担当の⽅をはじめ、たくさんの⽅々のご協⼒があってこちらを⾒つめながらしっかりと指を握りしめている

実現されたことだと、改めて実感しています。この場

この愛らしい姿に私の⽬は完全に奪われてしまい、気をお借りして感謝申し上げます。今後も、多くの⽅々がつけば作業中に何度も⼿を⽌めてしまっていましにご協⼒を頂いて調査が⾏えていることを忘れず、研た。

究に邁進していきたいと思います。
このように、初めてで⼿こずることばかりの調査●最後に皆さまへだったので、この⽇の午前中の作業は予定通りのペー
スでは進める事はできませんでした。しかし、お昼に調査や出張等で福岡・佐賀に⾏かれる際には、美美味しい豚⾻ラーメン屋さんで昼⾷をとったことで、味しいラーメン屋さんをお教えしますので、ぜひお声

豚⾻効果(︖)によって私の全ての感覚は研ぎ澄まされがけください。

(確認はしていませんが⽔⾕さんもきっとそうだったと思います)、午後の調査は予定以上のペースで終わらせることができました。

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研究紹介

遊泳中のスナメリをドローンで測る
柴⽥万桜⼦（名古屋⼤学 理学部）

名古屋⼤学⽣態学講座の B4 の柴⽥万桜⼦（まおが⽔上に出るくらいスレスレに浮上している瞬間と、

こ）と⾔います。⽣まれも育ちも愛知県名古屋市です

逆にカメラには写っていても実際は深く沈んでいる瞬が、⼀番好きな⽔族館は⿃⽻⽔族館（三重県）です。

間のどちらも存在します。また、遊泳中の姿勢によっ

⼩さい頃から動物の中でも特にジュゴンやイルカなどては⽔⾯に対して斜めになっている（⽔平になっていの海棲哺乳類に興味があり、⼤学では彼らの⽣態をもない）こともあるため、選択する画像によっては実際っと知りたいと考えて、バイオロギングの研究をしての体の⼤きさと異なる値を計測する可能性がありまいるこの講座に⼊ることを決めました。この春からはす。しかし、「どの瞬間の画像を⽤いるのか︖」とい京都⼤学⼤学院農学研究科の海洋⽣物環境学分野へ進う基準は研究（e.g. De Oliveira et al. 2023; Cheney et al.,

学してお世話になる予定です。私はドローン撮影画像

2022; Christie et al., 2022）ごとにばらつきがあり、定量を⽤いたスナメリの形態計測を⾏う際の画像の採⽤基的な基準はありません。基準が明確に決められていな準の検討を卒業研究のテーマとして⾏いましたので、

いと、同様の実験で同様の個体を撮影した場合でも結その内容の⼀部をご紹介したいと思います。

果に差異が発⽣する可能性があり、再現性に問題があります。そこで、本研究では明確な基準として⽔⾯で⾏われ、よく⾒られる現象で、視覚的にわかりやす

鯨類とドローン研究

い、噴気孔（イルカやクジラの頭についた呼吸のため

近年、動物⾏動学ではドローンを研究に⽤いるこの⽳、⿐の役割を果たす）の開閉の瞬間に着⽬しましとが増えていますが、鯨類でもドローンの騒⾳や存在

た（Figure 1）。

⾃体が⾏動に与える影響は限定的と考えられていることから（Christiansen et al., 2016; Raoult et al., 2020）同様の研究例が増えています。中でも注⽬されているのが、ドローンで撮影した画像を⽤いて⾏う形態計測です。今まで鯨類の形態計測は死体や飼育個体で⾏われることが多かったのですが、これらから得られる情報の「⽣きている野⽣個体」への適⽤には腐敗の影響や（Boyd et al., 2010）、飼育下と野⽣下とで形態が異なる可能性がある（Alves et al., 2018）などして不適なこ

スナメリの噴気孔。

と、ドローン調査⾃体の⼿軽さや定量的な観察が可能などの観点から（Hodgson et al., 2013）、野⽣個体の形
態計測をドローンで撮影した画像を元に⾏う⽅法が模索され始めています。
今回の対象であるスナメリをはじめとする⼩型鯨類は⽔中に⽣息する⽣き物です。そのため、体の⼀部

Figure 1. ⾼度 50m、カメラのズーム 7 倍で撮影した

実際にスナメリを測ってみよう
ドローンによる調査はスナメリの来遊が頻繁に確認されている愛知県⽇間賀島・⼭⼝県上関町の周辺海域で⾏いました。まず、同⼀個体を数⼗秒間連続で撮- 12 -

影した動画から、画像を⼀定のタイミングごとに切りとができ、機械学習を⽤いた⾃動計測を⾏える可能性

出し、各時点での個体の体⻑を計測しました。その結があると考えています。

果、噴気孔の開孔直前〜閉孔直後に数⼗センチメート
ル単位での激しい値の変動があることと、最⼤値と噴

余談

気孔閉孔時の値がほとんど等しいことがわかりました

調査で⾏った愛知県⽇間賀島と⼭⼝県上関町では（Figure 2）。

⾊んな海の幸をいただきました。⽇間賀島では新鮮な
タイやヒラメの刺⾝を、上関では現地に居合わせた他の研究チームの⽅にコチ（写真 1）（なんと⽣まれて初めて⾷べた）をご馳⾛になり、ついでに⽢い醤油にも出会ってしまいました（その時は真剣に購⼊を考え

Figure 2. 体⻑の時間ごとの推移ていましたが、銘柄を忘れてしまったのと⽢い醤油が縦軸の単位は cm。⾚い点が最⼤値、⻘い点が最⼩値であ我が家で受け⼊れられるかわからなくて結局今に⾄るる。

まで購⼊せず…⼀⼈暮らしを始めたら買います)。調査
また、噴気孔閉孔時の値と死亡個体の計測値を⽐地では地元の⽅々からスナメリの⽬撃情報や「がんば較したところ、今回の計測値は妥当であることがわかってね」などの暖かいお声をいただくことも多く、とりました（Figure 3）。

てもありがたかったです。今度は美味しい⿂介類と⾼台から⾒られるかもしれないスナメリを⽬当てにのん
びり⾏くのもいいかもしれません。

Figure 3. 死亡個体の体⻑との⽐較
上のヒストグラムは⽇間賀島で撮影した個体、下のヒストグラムは愛知県に漂着した死亡個体である。
n は体⻑が計測された個体数を指すが、個体識別を⾏なっていないため、上のヒストグラムでは同⼀個体のデータが重複

写真 1. コチ

している可能性がある。

以上の結果から、①選択する画像によっては、実際と⼤幅に異なる計測値を算出してしまう可能性があ［引⽤⽂献］

ること、②「噴気孔が閉じた瞬間」は最⼤値に近い値

Alves, F., Towers, J.R., Baird, R.W., Bearzi, G., Bonizzoni,
S., Ferreira, R., Halicka, Z., Alessandrini, A.,
Kopelman, A.H., Yzoard, C., Rasmussen, M.H.,
Bertulli, C.G., Jourdain, E., Gullan, A., Rocha, D.,
Hupman, K., Mrusczok, M.-.-T., Samarra, F.I.P.,
Magalhães, S., Weir, C.R., Ford, J.K.B. & Dinis, A.
(2018), The incidence of bent dorsal fins in freeranging cetaceans. Journal of Anatomy., 232: 263-269.
https://doi.org/10.1111/joa.12729

が取得できるため、上空から撮影した画像を⽤いたス
ナメリの形態計測における計測画像の定量的な選択基準としてふさわしいことがわかりました。今回検討した基準を使⽤することで類似実験の再現性を⾼めるこ- 13 -

Boyd, I. L., Bowen, W. D., & Iverson, S. J. (Eds.). (2010).
Marine mammal ecology and conservation: A
handbook of techniques. Oxford University Press.
Cheney, Barbara J., Dale, Julian, Thompson, Paul M.,
Quick, Nicola J. (2022). Spy in the sky: a method to
identify pregnant small cetaceans. Remote Sensing in
Ecology and Conservation, 8(4),492-505.
https://doi.org/10.1002/rse2.258
Christiansen, Fredrik, Rojano-Doñate, Laia, Madsen, PeterT., Bejder, Lars (2016). Noise Levels of Multi-Rotor
Unmanned Aerial Vehicles with Implications for
Potential Underwater Impacts on Marine Mammals.
Frontiers in Marine Science, 3.
https://doi.org/10.3389/fmars.2016.00277
Christie, A. I., Colefax, A. P., & Cagnazzi, D. (2022).
Feasibility of Using Small UAVs to Derive
Morphometric Measurements of Australian Snubfin(Orcaella heinsohni) and Humpback (Sousa
sahulensis) Dolphins. Remote Sensing, 14(1), 21.
https://doi.org/10.3390/rs14010021

De Oliveira, L. L., Andriolo, A., Cremer, M. J., & Zerbini,
A. N. (2023). Aerial photogrammetry techniques using
drones to estimate morphometric measurements andbody condition in South American small cetaceans.
Marine Mammal Science.
https://doi.org/10.1111/mms.13011
Hodgson, A., Kelly, N., & Peel, D. (2013). Unmanned
Aerial Vehicles (UAVs) for Surveying Marine Fauna:
A Dugong Case Study. PLoS One, 8(11), Article
e79556. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0079556
Raoult, V., Colefax, A.P., Allan, B.M., Cagnazzi, D.,
Castelblanco-Martínez, N., Ierodiaconou, D., Johnston,
D.W., Landeo-Yauri, S., Lyons, M., Pirotta, V.,
Schofield, G. & Butcher, P. A. (2020) Operational
Protocols for the Use of Drones in Marine Animal
Research. Drones. 4(4):64.
https://doi.org/10.3390/drones4040064

学会参加報告太平洋中の海⿃ファンが集まる国際学会への参加
武⽥航（名古屋⼤学⼤学院 環境学研究科）

ご無沙汰しております。名古屋⼤学博⼠課程 2 年きます。私はシアトルの物価⾼に負け、その軽⾷だけの武⽥航です。今回はこの場を借りて、2 ⽉ 21 ⽇かで昼⾷を済ませることもありました笑。また、会場内

ら 23 ⽇までシアトルで開催された国際学会、ではたくさんの海⿃グッズが販売されており、私はPSG2024 への参加報告をさせていただきたいと思い

puffin の描かれたキャップを購⼊しました。

ます。
2 ⽉のシアトルということで、ある程度の防寒対策をして臨んだのですが、実のところそこまで寒くな
く、東京と同じくらいだったような気がします。ただ、海に近い街であるため、⾵が強かったり⾬が多かったりと、いささかの過ごしにくさは感じました。そんなシアトルを少しばかり観光したあと、いよいよ学会の始まりです。会場は Grand Hyatt Seattle という、シアトルのダウンタウンに位置するホテルでした。ホテル内の 3 つのホールで⼝頭発表が、ホールを

⼝頭発表の会場

つなぐ廊下でポスター発表が⾏われ、その休憩時間にPSG では、太平洋に分布する多種多様な海⿃を対はコーヒーやブラウニーなどの軽⾷をつまむことがで象にした研究の発表が⾏われます。他の参加者の発表- 14 -

を聞いて、とにかく海⿃が⼤好きな⽅が多いなあと思た事件もありながら、私の発表は無事に︖終わりましいました。この海⿃が好きだからこんな研究をした、た。

この海⿃が好きだからこんなプロジェクトを⽴ち上げ

学会参加中には、国内外の研究者と多く出会うこ

たなど、海⿃の保全を⽬指した研究が多かった印象でとが出来ました。中でも⼀番記憶に残っているのは、す。私の発表は学会の 1 ⽇⽬の午後でした。初めての台湾でオオミズナギドリを研究している研究者たちと国際学会での発表ではありましたが、しっかりと準備の出会いです。オオミズナギドリという共通⾔語があをしていたためか、思いの外緊張することなく発表することから簡単に打ち解けることができ、学会中は彼ることができました。しかし、準備は万全であったにらと多くの議論を交わし、そしてたまにはたわいの無もかかわらず、発表中に動画が動かないというアクシ

い話をし、良い関係を築くことが出来ました。

デントが︕その動画は、私が調査対象としているオオ

初めての国際学会に単⾝で乗り込んだ今回の体験

ミズナギドリの繁殖地内での⾏動を撮影したものであは、私にとって⾮常に実り多い経験になったと思いまり、この動画を使ってオオミズナギドリがどんな海⿃す。海外で多くの研究者がたくさんの⾯⽩い研究を⾏なのか紹介する予定でした。そこで私が咄嗟に⼝にしなっていること、そしてそんな彼らが⾃分の研究を⾯た⾔葉は、「They are a little stupid.」です。陸地で⽩いと誉めてくれたこと。この経験は、⼩さな島国では鈍臭いオオミズナギドリを表現したくて⼝からこぼ形成された私のマインドを⼤きく変えてくれました。

れたこの⾔葉で、会場内のほとんど全員を笑わせるこ

そして、私の中にもともとあった世界に出たいというとができたため、結果的にビデオが動かなくて良かっ欲望がさらに強くなりました。この学会への参加が、たのかなと、今になって思います。そんなちょっとし私の⼈⽣を⼤きく変える、かもしれません。

学会報告

初めての国際学会 in 東京
杉⼭響⼰（名古屋⼤学⼤学院 環境学研究科）

こんにちは、名古屋⼤学⼤学院 修⼠ 2 年の杉⼭です。

学会が開会する前⽇には、アイスブレーカーパーテ

私がウミネコの⾏動を研究し始めてから 3 年が経ちまィーがありました。私はここでは気後れしてしまい、あした。そして来年度からはいよいよ博⼠後期課程に進まり話しかけに⾏くことができず、美味しいご飯をいみます。これまでよりもギアを上げて研究を頑張ってっぱい⾷べていました。

いきたいです。
さて先⽇、国際バイオロギングシンポジウム(BLS8)に参加してきました。この記事を読んでいる多くの⽅も参加していたと思います。⾃分にとっては初めての国際学会でしたが、いい経験をすることができたので、ここで参加報告をしたいと思います。今回は会場が東京だったこともあり、国際学会がどんな感じなのか知

図 1. アイスブレーカーパーティーの様⼦。始まるらなかった私も気軽に参加することを決めました。

前から採餌利⽤可能性が⾼い(料理の多い)場所にヒト Homo sapiens が集まっている。

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発表は初⽇のポスター発表で、とても緊張しました。

学会は 5 ⽇間続き、毎⽇英語漬けでした。――――嘘

しかし蓋を開けてみると想像していたよりも沢⼭の⼈です。⽇本の参加者も多かったので⽇本語ばかり使っが発表を聞きにきてくださいました。⾃分の英語に⾃ていました(反省)。発表ではうまくいったものの、質問

信がなかった私ですが、雰囲気のおかげか⾃然と意⾒をするときには英語が出てこないこともありました。

を英語で伝えることができました(⾃分でもびっくり)。

それでも連⽇英語を使っていると⼈間の脳は慣れてく

また⾃分の研究に興味を持ってくださった⽅とお話しできて、伝えることの楽しさを実感しました。さらには⾃分が知らなかった解析⼿法を教えていただいたり、
同じウミネコの研究者の⽅とも話したりできて、とてるようで、最終⽇には海外から来られた研究者の⽅々と沢⼭話せたと思います。特にアイスランドで⽔⿃を研究している研究者とは、今度⼀緒に⿃を⾒にいこう︕と⾔えるほどに仲良くなることができました。
今回の国際学会では、バイオロギングという共通点も有意義な時間を過ごすことができました。

から、いろんな対象種の研究者やデバイスの開発分野の研究者とも議論をすることができました。⼀⽅で、相⼿の英語を聞き取れなかったり、伝えたいことを表現できなかったり、まだまだ⾃分の⾔語⼒や表現⼒に課題があるとも感じました。次回の会場はスペインということで、本場のスペイン料理が楽しみです︕︕

図 2. ポスター発表中の私。普通に話しているように⾒えて、頭真っ⽩になっています。(撮影︓⼩⼭偲歩)- 16 -

お知らせ

BiP News〜BLS8 で紹介〜

渡辺伸⼀（リトルレオナルド社／⿇布⼤学獣医学部）
・佐藤克⽂（東京⼤学⼤気海洋研究所）

し、その内容を踏襲してデータを標準化して保存・管理するデータベースはありませんでした。BiP は後発のバイオロングデータベースですが、この論⽂発表後にシステム開発を始めたため、国際標準規格を取り⼊れてシステムを運営することに成功しています。会議
後、他のバイオロギングデータの運営団体の⽅々からも、BiP とのデータ連携などで好意的な意⾒をいただ
きました。前述の論⽂の第⼀著者である Ana
Sequeira さんからも「私たちの論⽂を参照にデータ
2024 年 3 ⽉ 4-8 ⽇に第 8 回国際バイオロギング
シンポジウム（BLS8︓https://bls8tokyo.net/）が東京で開催され、以下の⼝頭発表で BiP の全体像を紹介

ベースを構築してくれてありがとう」といった感想をいただきました。BiP には国内からのデータ収集が進んでいますが、今後、世界からのデータ収集にも積極的に取り組んでいきたいと思います。

しました。

Sequeira AM et al. (2021) A standardisation[7O1-02] “Biologging intelligent Platform

framework for bio-logging data to Advance Ecological(BiP)” is now open

Research and conservation. Methods in Ecology and
Evolution 12:996-1007.

発表後、会場からは、「データセット⾃体に DOI

https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.
1111/2041-210X.13593を付与する必要はないとの意⾒であったが、その場
合、データの永続性はいかに担保するのか︖」という質問がありました。必ずしも DOI が付与されたことでデータの永続性が担保されるわけではないのですが、BiP に保管されたデータの永続性を担保するには、BiPを⻑期的に維持管理するとともに、他のバイオロギン
グデータベース間の連携を確⽴することが重要だと回答しました。
また、その後に⾏われたバイオロギングデータの標準化を⽬指した運営会議では、Keynote 講演として
BiP を紹介しました。バイオロギングデータの標準化については、過去の⼤会から議論が進んでおり、その内容は Sequeira et al. (2021)としてまとめられています。ここで記された内容がバイオロギングデータの国際標準規格として位置づけることができます。しかところで、BiP には最近になって新たな機能（LIVEMAP）が追加されました。ArgosWeb（https://argos-system.cls.fr/argos-- 17 -

cwi2/main.html）から読み込んだ衛星タグの情報を世界中で動物を⾒守り、⾃然環境の保全や地球環境のほぼリアルタイムで表⽰する機能です。公開したデー

未来を考える世の中になることを願っています。
BiP については、今後もより多様な利⽤者のニーズ

タの場合、⼀般の⽅々も含めて多くの⽅が衛星送信機に応じた改良を⾏っていきたいと思います。BiP へごを付けた動物の位置を確認することができます。

要望等がございましたら BiP-Help︓お問い合わせ

現在、バイオロギング⽀援基⾦（https://utf.utokyo.ac.jp/project/pjt126）を通じて衛星送信機を（https://help.bip-earth.com/contact/）からご連

購⼊してそれらを装着したウミガメ 13 頭のデータを絡をお願いいたします。

閲覧することができます。こうした取り組みが増え、報告

The 8th International Bio-logging Science Symposium
佐藤克⽂（東京⼤学⼤気海洋研究所）
・⾼橋晃周（国⽴極地研究所）

2024 年 3 ⽉ 4 ⽇から 8 ⽇にかけて、東京⼤学伊藤国際学術研究センターにおいて第 8 回国際
バイオロギングシンポジウム(BLS8)を⾏いました。対⾯参加者は 395 名、オンライン参加者は69 名でした。3 ⽉ 9 ⽇には、⾼校⽣･⼤学⽣向け講演会を開催し、こちらの⽅は対⾯参加者 122
名、オンライン参加者 88 名でした。
１．シンポジウム
⼝頭発表会場︓開催の約 2 年前に Local
Organizing Committee ができ、開催時期と会場をまず決めました。当時はまだコロナ禍の真っ最中で、東京⼤学としても学内の会場の定員を通常の半分にした運⽤を⾏っていました。LOC としては、半ば⾒切り発⾞的に会場を伊藤国際学術研究センタ―に決めた次第です。センター⼤ホールの収容⼈数は、補助のイスを⼊れて 480 名。過去の国際バイオロギングシンポジウムの⼈数は500 名前後で推移していましたが、2024 年 3 ⽉までにはコロナ禍は収束し、対⾯参加が⾒込める
前提で会場予約を進めました。対⾯とオンラインを併⽤するハイブリッド開催としたこともあり、当初、対⾯参加者が本当に 400 名近くも集まるのだろうかという不安がありました。その不安は、発表要旨登録を受け付けた段階では、対⾯参加希望者が多すぎて会場の収容⼈数に収まらないのではないかという⼼配に変わりましたが、最終的には 400 名弱というちょうどよい⼈数に収まって安⼼しました。⼝頭発表⼀覧はこちら。

ポスター発表︓ポスター発表会場は、最終的に東⼤の弥⽣講堂の⼀条ホールロビーと弥⽣講堂
アネックスを使いました。⼀⽇あたりおよそ 55
枚のポスターを３⽇間、毎⽇⼊れ替えて発表してもらいました。ポスター発表の時間は２時間とちょっと短いのが難点でしたが、オンラインでも
e-poster が⾒られるようになっているので多少はこの難点を解消できたかと思っています。ポス
ター発表⼀覧はこちら。
ワークショップ・アイスブレーカー︓シンポ
ジウム本開催前⽇の３⽉３⽇(⽇)には弥⽣講堂で６件のワークショップを開催しました。またアイ
スブレーカーについては東⼤⽣協中央⾷堂で⾏いました。ワークショップ・ポスター会場設営・ア
イスブレーカーについては、LOC メンバーの坂本健太郎さんが東⼤の教員の⽴場をフル活⽤して対応してくれました。アイスブレーカーについて
は、ベジタリアン・ビーガン・ハラルの⾷事への対応やアレルギーの⽅への⾷品成分表⽰等の対応、安⽥講堂の地下というわかりにくい場所にある中央⾷堂への⼈の誘導など、様々な課題がありましたが、坂本さんの指揮のもとで、無事執り⾏うことができました。

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ハイブリッド開催︓第 7 回国際バイオロギン
グシンポジウム(BLS7)がオンラインで⾏われており、もし急にまたコロナが広がって対⾯参加できない状況になった場合のバックアップにもなるという観点から、対⾯と zoom によるオンライン配信を併⽤するハイブリッド開催としました。
Zoom 配信は、⼝頭発表会場の外で利⽤されている⽅も多く、例えば企業展⽰ブースにいながらにして発表を聞けると企業の⽅々にも好評でした。
なお、⼝頭発表スライドの受付から、スクリーンへの投影、zoom 配信およびオンデマンド配信⽤の録画については、専⾨業者にお願いしましたが、とてもスムーズな配信ができており、プロにお願いしてとても良かったと感じています。
スポンサー企業︓25 の企業と１つの研究機関
がスポンサーとして BLS8 をサポートしてくださいました。そのうち 20 社が⼝頭発表会場周辺のギャラリースペースにブースを出して、それぞれ最新のバイオロギング機器等の展⽰を⾏いました。機器ユーザーである参加者から多くのフィードバックがあり、また野外調査での活⽤に向けた相談が進められたようです。また、今回、企業の⽅が 4-7 分程度の短い⼝頭発表をするという新たな試みを⾏い、企業の⽅からも参加者からも好評でした。
招待講演者、査読、プログラム編成︓9 名の⽅に招待講演を⾏っていただきました。招待講演者の選定については、男⼥⽐や地域のバランス、
対象動物のバランスを取るよう LOC で時間をかけて選びました。投稿された発表要旨から⼝頭発表を選ぶにあたっては、匿名の査読を⾏い（査読者も発表者も伏せた状態で査読するいわゆるダブ
ルブラインドの査読）、査読の評価スコアの⾼い発表を⼝頭発表としました。プログラム編成については、movement, physiology といったセッ- 19 -

ション分けは⾏わず、ランダムにプログラム編成
を⾏いました。海外参加者の⽅からも「シロナガスクジラの話の直後に陸上のシカの話を聴くことになるのは、バイオロギングシンポだけで、そこが⾯⽩い」というコメントがあったりして好評でした。査読、プログラム編成については名古屋⼤学の依⽥憲さんが指揮をとってくれました。
学⽣発表賞︓学⽣の研究発表の中から、⼝頭発表で１件、ポスター発表で３件の優秀発表賞を審査して選びました。最終⽇の受賞者発表では壇上にならんだ受賞者に主催者から賞状と副賞の和てぬぐいが渡され、⼤いに盛り上がりました。こちらは審査員への依頼、結果の集計、賞状・副賞の⼿配まで、⽔産資源研究所の奥⼭隼⼀さんが⼀⼿に引き受けて担当してくれました。
Dependent care support: 今回、託児所は設けることができなかったのですが、⼩さな⼦ども連れの⽅が参加しやすいように、２つ⼩部屋を⽤意し、おむつ替え台やおもちゃ、床にマットレスを敷くなどのサポートを⾏いました。またベビーシッターの利⽤料⾦についても⼀部助成するな
どの補助を⾏いました。これらの⼿配について
は、帝京科学⼤学の⻘⽊かがりさん、名城⼤学の楢崎友⼦さんが中⼼になって動いてもらいました。
学⽣サポーター︓受付やマイク係、ポスター
会場の設営・撤収、ポスター会場やアイスブレー
カー、バンケット⾏きのバスへの誘導、学会 HP作成など、30 名近い学⽣サポーターの⽅に様々
なお⼿伝いをいただきました。忙しい中、1-2 ⽇
でも役に⽴てればと駆けつけてくださった LOC
メンバーにも受付を担当いただいて⼤いに助かりました。サポーターや LOC メンバーの仕事の割り振りをしていただいたポスドクの吉⽥誠さん（東⼤・⼤海研）、渡邊⽇向さん（極地研）のおかげで総勢 400 名ちかい現地参加者をスムーズにさばくことができました。
バンケット︓３⽉７⽇夜に上野精養軒でバンケットを⾏いました。司会進⾏役を買って出てくれた京都⼤学の三⾕曜⼦さんの「よいしょー」の掛け声に合わせた鏡開きに始まったバンケットは⼤いに盛り上がり、2 時間があっという間に過ぎました。
ロゴ・イラスト︓⼤会ロゴとイラストは、イラストレーターの⽊下ちひろさんにお願いしました。様々な動物を円として配置したデザインはさずがという他ありません。参加者へロゴを配置したタンブラー、エコバッグ、クリアフォルダをギ
ブアウェーとして配布しましたが、追加で購⼊したいという問い合わせがいくつもでるほどの好評でした。

東京観光財団︓今回のシンポジウムの会場費やギブアウェーの制作費等の⼀部は、東京観光財団からの助成を受ける予定となっています。財団からは、助成⾦のみならず、東京の観光案内のブースや３⽉ 8 ⽇のナイトバスツアーのアレンジな
ど、多⼤なご⽀援をいただきました。
開催にあたってお世話になった⽅全員のお名前を上げることはできませんが、多くの⽅々のご協⼒でシンポジウムの無事終了を報告することができホッとしています。
２．講演会
21 年ぶりに⽇本で国際バイオロギングシンポ
ジウムを開催するのを契機に、是⾮⽇本の若い世代にバイオロギングのおもしろさを認知して欲し
く、⾼校⽣･⼤学⽣向けシンポジウムを企画しま- 20 -

した。進⾏役を名城⼤学の楢崎友⼦さんにお願い
し、講師は佐藤に加えて、ゾウアザラシを使った海洋観測を進めているロクサーヌ･ベルトランさん（カリフォルニア⼤学サンタクルーズ校）、カ
レドニアカラスの道具使⽤の研究をしているクリスチャン･ルッツさん（セントアンドリュース⼤学）、そして、宇宙⾶⾏⼠のジェシカ･ミアーさん（NASA）の 4 ⼈でした。当初、ジェシカさん
も来⽇するつもりで本⼈は⼤いに乗り気だったのですが、あいにくスケジュール調整がつかずにオンライン参加となりました。⽔中動物の研究から
陸上の⿃の話。さらにコロナ禍における⼈の⾏動変化が野⽣動物に及ぼす影響から、宇宙の話など、実に⼤きなスケールでそれぞれの話がつながる⾯⽩い講演会になりました。
果たして⽇本の⾼校⽣や⼤学⽣が英語の講演を聴いて理解してくれるだろうか︖英語で質問をしてくれるだろうかといったことを⼤いに⼼配していましたが、杞憂に終わりました。講演会終了
後にも何⼈かの若者が講師達の元にやって来て、あれこれと話し込んでいる様⼦を⾒て、この講演会が⼤成功であったことを確信しました。
３．今後の予定
シンポジウムに参加登録をされた⽅は、今後
3 ヶ⽉間、⼝頭発表・ポスター発表をオンデマン
ドで視聴していただくことが可能です。⾒逃してしまった発表や、もう⼀度効きたかったあの発表などありましたら、是⾮オンデマンドシステムをご活⽤下さい。参加登録者には、オンデマンド視聴についての案内メールが届いていますので、ご確認ください（⼝頭発表をオンデマンドで⾒られるのは６⽉ 24 ⽇まで）。
今回のシンポジウムの特集号が Animal
Biotelemetry と Movement Ecology 誌で 1 年後に出版されます。こちらについては、LOC メ
ンバーの渡辺佑基さんが中⼼となって進めてくれています。詳細についてはウェブページを御覧ください。
４．次回開催地

次回シンポジウムは Andreas Fahlman 博⼠を主催者として、スペインのセビリアで開催されることとなりました。開催時期はおそらく 3 年後の 2027 年になると思いますが、今後開催予定などの情報は国際バイ
オロギングソサイエティのウェブサイト経由で配信される予定なので、皆さん時々ウェブサイトを覗いてみて下さい。なお、国際バイオロギングソサイエティの幹事会メンバーに、国⽴極地研究所の安達⼤輝さんと私佐藤克⽂が⼊りました。こちらの会員登録も随時募集していますので是⾮登録をお願いいたします（会費無料）。国際バイオロギングソサイエティの会員登録についてはウェブページのグーグル・フォームからお願
いいたします。

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事務局からお知らせ

会費納⼊のお願い
会費の納⼊にご協⼒をお願いいたします。
正会員５０００円、学⽣会員（ポスドクも含みます）１０００円 です。
２年間会費未納ですと⾃動的に退会になりますのでご注意ください。

所属変更・退会届のお願い■所属等の変更、退会はお早めに事務局までご連絡のほどよろしくお願いいたします。
研究室を主宰される先⽣⽅におかれましても、在籍者をご確認の上、退会者のご連絡のほどお願い申し上げます。
メール BioLoggingScience@gmail.com
フォーム https://forms.gle/MrHS8Hh5bUKTSpTs6

バイオロギング本のご案内
多くの⽅に愛されているバイオロギング本。初めてバイオロギング本が産声をあげたのは、2009 年でした。
出版からすでに 14 年以上が経過しており、皆さんにたくさんお求めいただいたことから、絶版（在庫なし）となっています。そしてバイオロギング本の弟（バイオロ
ギング２）が産まれてから 7 年が経ち、こちらも残り
わずかとなりました。絶版となる前に是⾮お求めください︕ 出版社「京都通信社」の Web ページから購⼊できます。 https://www.kyoto-info.com/kyoto/

【S.K】

編集後記
■BLS8 が終了しました。私はプログラム担当として査読や編成などの裏⽅を⼀年前からつとめていましたが、BLS8 当⽇は座⻑くらいしか仕事がなかったので、存分に楽しませてもらいました。運営に関わった LOC の皆さん、⼤変ご苦労様でした。■BLS8 会期中に、約 20 年前の BLS1＠国⽴極地研究所のときに現場にいたメンバー
で飲み会。助⼿や学⽣だった若者も順当に年を取りまし
たが、⾒ている⽅向は意外に当時と変わらないものです。
デバイスや解析の発展著しく、業界の規模も⼤きくなってエキサイティングな 20 年でしたね。■N ⼤に着任したときに、定年まで約 30 年でした。そのとき⼤先輩から、歳を重ねると時間が加速してあっという間に終わる
から、15 年 x ⼆期で計画を⽴てると良いとアドバイスを受けました。そして充実した 15 年が経過し、折り返
し地点に⽴ったということで、講座を⼤幅にアップデー
ト。研究⽣活の後半戦は、強⼒な布陣で仲間と⼀緒に楽しみたいと思います【KY】■BLS8、主催者の皆様、実⾏委員の皆様、参加者の皆様
お疲れ様でした。ありがとうございました。私は少しだ
けの現地参加でしたが、皆様とお会いできお話できて嬉しかったです。■依⽥さんの編集後記を読んで、15 年の区切りか・・と振り返ってみると、私はちょうど 15 年前に学振 DC に採⽤されお給料をもらい始めました。つ
まり働き始めて 15 年の区切りがつき、4 ⽉から 16 年⽬です。この 15 年間は、留学、学位取得、ポスドク、結婚、病気、妊活、妊娠出産、育休、保活、終わらない就活、そしてようやく就職と、怒涛でした。割とフットワ
ーク軽めに⽣きてきましたが、現在は BLS8 で H 先⽣がおっしゃっていた「今⽇とおんなじ明⽇がいい︕」が胸に突き刺さっています。16 年⽬の今年度は、⽇常のありがたみを感じつつ、毎⽇ PC に向かってコツコツと研究を進めて⾏きたいです。■さて新年度。どんな出会いが待っているかな︖【SSK】- 2 -