Agenda

1, 大阪府豊能町における現在の交通課題
2, 交通課題解決するためのアプローチ①現状把握
定量把握：現在の人流,交通分析
定性把握：町民向けアンケート実施および生の声取集②オンデマンドバスのご紹介～導入事例：河内長野市～オンデマンドバス導入エリアの選定

3, 今後の取組①他サービスとの連携②先進的事例の実装検討-AI電話③車種紹介 – グリーンスローモビリティ

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１、大阪府豊能町の概要および交通課題＜豊能町概要、交通状況のご紹介＞ ※１⚫ 大阪府の北部、北大阪地域に属し、大阪都心部よりおよそ 30 ㎞の距離に位置している。

⚫ 東は茨木市、西は兵庫県川西市、南は箕面市、北は能勢町及び京都府亀岡市に接している⚫ 交通アクセスを見ると、鉄道は、町の西部を能勢電鉄妙見線が走り、妙見口駅、ときわ台駅、光風台駅の３駅が設置されている

大阪府全体地図（Google マップ）

⚫ 主要幹線道路として、町の東部を縦貫する国道 423 号、町の西部を縦貫する国道 477 号があり、北は京都府亀岡市、大阪府能勢町、南は大阪府池田市、兵庫県川西市方面と連絡している
豊能町全体地図（Google マップ）

＜豊能町の交通課題＞ ※２
・少子高齢化対応した暮らしやすさを実現する交通網整備
・交通弱者の移動手段の確保
・共働きによる家族の送迎の負担軽減
・地域コミュニティの場への参加促進
・交通と商業施設の連携※１：豊能町総合まちづくり計画 P6,P7から抜粋
https://www.town.toyono.osaka.jp/data/doc/1648700608_doc_228_0.pdf※２：豊能町まちづくり創造課資料より抜粋

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2-1.交通課題現状把握ための定量分析

交通利用状況、人流分析を行うことで、最適な交通対策の検討材料に役に立つ
・人流分析を行うことで 町民の交通に関するニーズの可視化する
・可視化された「町民ニーズ」に対し、既定路線の見直しや新規路線、乗降ポイント設置検討する

交通分析

人流分析

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2-1. Datawise Area Marketer における人流分析（例）

施設・地点への来訪者が、期間中に何回来訪したかを把握できる

施設・地点に「どんな属性(性別、年代)」の人が、「どれくらい」いたかを把握できる

例：「豊能町のあるエリアＡの人流が、町内外のどこ（スーパー、病院、公共施設など）に行っているのか」の傾向について

例：ヘルスラボやリビングラボの来訪者属性分析
新施設が地域への人流影響

他施設・他地点への来訪情報を把握できます
イメージ例

任意の施設・地点、期間・滞在時間を指定分析できますイメージ例
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2-1.交通課題現状把握ための定性分析
・多くの町民の「生の声」を取集するため、スマホ教室でオンデマンドバスのサービス説明を実施した
・町民アンケートも実施し、モビリティに関する町民ニーズを調査した→最も期待するスマートシティサービスは「ヘルスケア/医療」に続いで、「交通・移動」は2番目→54.2%の町民が、オンデマンドバスサービスを利用したいと回答
町民の声
・『免許返納したため、車なくて不便、オンデマンドバスがあれば便利だな』
・『乗降ポイント多く、家の近くまで迎えてくること嬉しい』・『他の自治体事例の導入動画を見て、サービスへの理解が深めた』・『ぜひ導入の検討やって頂きたい』

ドコモからオンデマンドバスの説明の様子

豊能町住民向けアンケート（一部）※１※１：CSPFCのOSPFプロジェクト発表会資料P75

2-2.オンデマンドバスのご紹介

01 オンデマンド

02 ルート03 乗り合い

乗りたいときに乗れる
自由に移動できる

目的地へ
最適ルートで移動より安価に移動

ダイナミック乗降ABCスーパーマーケット

乗客はスマートフォンや電話から乗車予約

降

乗

路線や運行ダイヤなどは存在せず、利用者が乗りたい時に行きたい場所までダイレクトに運んでくれる、新しい移動手段です
AI運行バス紹介： https://www.youtube.com/watch?v=sk9rzCbSNYU
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2-2.オンデマンドバス導入事例のご紹介

地域のボランティアによる車両運行の実現
大阪府河内長野市 さま- 案件の特徴 ⚫ グリーンスローモビリティ(電動カート)を活用⚫ 社会福祉協会が、ボランティアを募りチームを結成し、サービスを自主運用。

項目内容

① エリア

河内長野市（南花台地域)② 実施時期

2019年12月9日～③ 運行時間AM9:00～PM16:00まで（毎週、月・木曜日）④ 対象者

南花台地域エリア住民⑤ 乗車料金一乗車100円⑥使用車両⑦ 予約方法

7人乗りグリーンスローモビリティ ２台（常時1台運行）※運転手、添乗員を除き、最大5名乗車可能① 運行チーム（車両の運転・添乗を行う）② 予約チーム（電話予約対応を行う）③ 広報チーム（域内への周知を通じた利用促進)

導入効果⚫ バスの利用者からは、利便性の良さで高評価 。

⚫ バスが移動式の井戸端会議となり、地域のイベントやコミュニティーに参加しやすくなった。
⚫ 病気で外に出にくかった人も、外に出やすくなった 。
⚫ 行ったことのないエリアに行きやすくなった。

アプリ予約、電話予約、③電話- 事例紹介ページ https://www.nttdocomo.co.jp/biz/casestudy/city_kawachinagano/7

2-2.交通分析・人流分析によるオンデマンドバス導入エリア選定

乗降データ分析と人流データ分析からオンデマンドバス導入に最適な地域を選定し、収益性を検証
乗降データ分析

路線バス

オンデマンドバス
導入エリア

人流データ分析

乗降データ分析：北九州市スタートアップSDGsイノベーショントライアル事業より

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2-2.オンデマンドバス導入シミュレーション

92-2.オンデマンドバス導入シミュレーション

シミュレーション結果を元に最適なオンデマンドバス車両台数とサービスを提案
サンプル分析
車両待ち時間20分の場合
平均乗車待ち時間30

15

平均乗車待ち時間

オファー率
90

95

82

25
20

車両待ち時間30分の場合

64

100 30

90
80

68

70
60

13.4

11.2

1150
10.6

10

8.4

30
100

0
3

4

5

車両台数

6

7

94

90
23.2

98

80

20.5
18.1

20
15

100
90

22.8

70
60

62

50

40
20

5

25

オファー率

40

1030
20

5

10

00

2

3

4

5

車両台数

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3-1.他サービスとの連携（ヘルスケアサービス）※検討中

健康相談イベントと連携し、ヘルスラボの予約から到着までシームレスなサービスを提供する※予約の流れ：連動イメージ

健康イベント予約

当日のバスも予約しますか？

続いて、オンデマンドバス予約を通知

オンデマンドバスを予約

ヘルスラボ

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3-2.先進的事例の実装検討:AI電話による電話予約受付

高齢者にも使いやすいAI電話予約 ※実現性要検討⚫ 時間をとられがちな電話応対業務をAIが自動化⚫ 独自の音声認識技術により、人間らしい自然な発話が可能
利用者

配車

AI電話
自動連携で入力不要

電話予約

有人応対希望対話ログ

難しいケースや希望
によって有人対応

町での受付業務や見守りサービス等、他業務にも流用
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3-3.車種紹介 :グリーンスローモビリティ

グリーンスローモビリティを※活用し、低コストでecoな交通を実現
・コスト削減：従来のバス車両より導入コストが抑えられる・環境に優しい：電動車の活用より、低炭素化を実現
・運転しやすい：時速20km未満のため、安全性高く運転しやすい

コスト削減

環境に優しい運転しやすいDOWN※時速20km未満で公道を走る電動自動車による移動サービス※かめの家と連携し、実施実験を検討中
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ご清聴ありがとうございました

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