雨男と晴女の理論
秋田純一（8,12,14,17,18 回参加）

ある雨男の物語
世の中には、俗に「雨男 」「雨女」と呼ばれる人 種がいます。友達と旅行やキャンプへ行くときには、一番仲間の中にいてほしくない人 種ですよね。もちろんその逆 の「晴男 」「晴女」というのもいるわけで、こちらはなかなかに重宝がられるのですが、一緒に両方ともいたりすると、晴男 のほうが強かったから晴れた、なんてことになります。ちなみに秋田は、どちらでもないものかと思っていたのですが、九州へ、しかも陸路で行った
場合、というかなり限定された条件の下では、雨男 、しかもかなり強い雨を呼ぶ人 種らしいことを、最近 になって自覚してきました。
秋田が始めて九州へ行ったのは大学１年の夏でしたが、そのときは九州滞在中は天気はよかったものの、行こうとしていた阿蘇地方で、行く直前に大雨があり、列車が不通となってしまいました。その次に行ったのは、それから何年か後でしたが、東京から寝台列車で行く予定でいました。ところがその日に中国地方で大雨があり、途中でがけくずれがあったとかで、列車は終 点 まで行けるかどうか保証できないとのことでした。実際、列車は山口県に入るあたりから先へ進 まなくなり、幸いなことに動いていた新幹線に徳山で乗りかえさせられることになりました。このとき遊びに行く予定だった友人 宅では、数日前に台風による強風で窓ガラスが割れたそうです。
そのまた次のときは、今度こそは東京から西鹿児島まで寝台列車で行ってやろうと思っていました。ところが、どうも九州全域、特に鹿児島地方で集中豪雨となり、下関のあたりから列車がすっきりとは進 まなくなってしまいました。それでも少しずつは進 んでいて、いつかは西鹿児島につけると耐えたのですが、とうとう鹿児島県の川内という駅で耐えきれずに降りて熊本 へ折りかえしてしまいました。このときは前日の夕 方６時に列車にのってから、延々２５時間も同じ列車に乗るという初めての体験をしました。そういえば、唯一九州滞在中には雨に降られなかった最初の時は、博多から宮 崎方面に行くのに乗った夜行列車が、福間という駅の近 くでブレーキ系統の火災をおこし、替わりのお座敷列車に乗せられて宮 崎まで行く、ということもありました。そして、台風も来てないし今度こそは大丈夫だろうと万全の体制で臨んだ今回 (平成９年夏 )でしたが、今度は当日の朝に沼津付近 で列車事故があり、朝に東京に着く予定の乗ろうとしていた寝台列車が東京駅まで来られず、したがって出発できない、ということになってしまいました。結局その列車は名古屋始発となり、新幹線で名古屋駅まで運 ばれていったのでした。
参考 までに、往復のどちらかに空路を使って九州へ行ったことは４回あるのですが、そのときは大雨も列車事故もなく、何事もない九州ライフをエンジョイできています。
どうも秋田が陸路で九州に行くとろくなことがないようです。これを単なる偶然と呼んでよいものでしょうか。あるいは秋田は九州に嫌われている、と解釈 するべきなのでしょうか。秋田はそうは考 えたくありません。そこで広く「雨男 」や「晴女」について、数学的 な根拠を考 えてみたいと思います。

周期関数とフーリエ級数、スペクトル
ものごとには「周期」というものがあることが、非常にしばしばあります。人 間生活を考 えてみると、まず（一般に）朝起きて夜寝るという１日単位の生活リズムがあります。それから月曜 には気をひきしめるけど、金曜 ぐらいにだれてきて週末遊ぶ、という１週間単位のリズムもあるでしょう。人 によっては、月初めは生活費の余 裕があるけど月末にはピンチになって生活をきりつめる、という１ヶ月単位のリズムもあるでしょうし、正月には１年の計をして４月に新学期が始まり、８月に夏休みがあって大晦日にはそばを食べないと年を越せない、という１年単位のリズムもあるのではないでしょうか。
このようにいろいろなリズムがあるのは人 間の生活に限ったことではなく、例えば経済活動でも 40〜60 年周期のコンドラチェフ・サイクル、10 年周期のジュグラー・サイクル、 40 ヶ月のキチン・サイクルなどが知られています。
ある現象が、どのような周期のリズムをもっているかを調べる方法とし「フーリエ変換」と呼ばれる方法があります。いま調べたい現象を、時間t1の関数で f (t ) と表わしてみましょう。
f (t ) は、具体的にはサイフの中身の金額であったり、ある人 の活動指数（たとえばアドレナリンの分泌量）であったり、ある国のGNP であったりするわけです。これが、時間t に対して、2p ( @ 6.28) 秒の周期を持った、右の図 のようなグラフだったとしましょう。このf(t)は、ずばり f (t ) = sin t で. ) ならば、この場合はす。では周期がその半分の p ( @ 3140-10π=3.142π=6.28

f (t ) = sin 2t と書けるはずです。
では f (t ) がこの二つの周期を共にもつ、言い換え2ればこの二つの関数の和になっていたとすると、どのようなことになるでしょうか。要はf (t ) = sin t + sin 2t となるわけですが、その場合は10-1-20π=3.14

2π=6.28

左の図 のようなグラフになってしまいます。まあ2p と p の両方の周期をもっている、と見えなくもあ
2p の周期をより強調しりません。また、たとえばたければ、 f (t ) = 10 sin t + sin 2t のように各 sin の係数を、その重要性に応じて変えてやればよいわけです。
このように任意の周期をもつ関数をつくることは、それほど難しいことではありません。もう少し一般的 には、いろいろな周期の要素 を含む関数 f (t ) は、次のような形 で書くことができることになります。
¥a0a+ (a1 cos x + b1 sin x ) + (a2 cos 2 x + b2 sin 2 x ) +L = 0 + å (am cos mx + bm sin mx)
22 m=1
ここで sin mx だけでなく cosmx も使っているのは、 f (t ) が奇関数でない場合も大丈夫f ( x) =にするためです。
では逆にある f (t ) があるときに、それがどのような周期をもっているのか、もう少し詳
am やbm の値
しく言えばどのような周期の「成分」をどれぐらい持つのか、言い換えればはいくらになるのか、ということを求めることを考 えましょう。やや唐突ではありますが、次のような計算をしてみます。

p æa
ö
0fxxdx()sin=
ò-p
ò-p çè 2 + (a1 cos x + b1 sin x) + (a2 cos 2 x + b2 sin 2 x) +L÷ø sin xdxp

括弧のところを展開して、各項の積分を計算すればいいことになりますが、高校の数で習う積分（と三角関数の積和公式）を使うと、
ppp-p-p-pIII

ì p (m = nのとき )ò sin mx cos nxdx = 0 , ò sin mx sin nxdx = ò cos mx cos nxdx = í 0 (m ¹ nのとき )îとなることが求められます。つまり先程の積分は、一つを除いてすべてうので、残るのは0 になってしまpò f ( x ) sin xdx = pb だけとなります。これを一般化すると、
1-pf (t ) のフーリエ級数と呼ばれる am やbm は次の式で求められます。

1 p
1 pfxmxdx
bf ( x ) sin mxdx()
cos,=mp ò-pp ò-p
ここから先は少々話をおおまかにしますが、周期が2p やp ではなく、 T や T/2 を周期とするように一般化し、更に非常にゆっくりとした変化の周期まで考 慮(T ® ¥) すると、g(w ) （「 f (t ) のフーリ
f (t ) がどのような周期の成分をもつかは、次の式で定義 される、am =エ変換」と呼ばれる）で特徴づけられることが導かれます。

1 ¥f (t )e -iwt dtò-¥2p- iwt
e なんていうのは、 sin mx と cosmx をまとめて扱う書き方のようなものなのであまりg(w ) のグラフ（正しくはg(w ) のグラフ）を描 けば、気にしないことにしますが、このg (w ) =各周期の成分について、その係数（重み）が求められるわけです。
例えば f (t ) が音の振幅を表わすとして、その¦g(ω)¦

音が 強い 「 ラ 」 の 音（ 振動 数440Hz ） と 、 弱 い「ド」の音（振動数494Hz）の和音だとすると、この f (t ) に対応する g(w ) は、おおよそ右の図ωのように 440Hz と 494Hz のところに山をもつグラ
440Hz
494Hzフになるはずです。
このように、f (t ) がどのような周期の成分をもつかを知りたければ f (t ) をフーリエ変換して g(w ) を求め、そのグラフの山のあるところから判断 すればよいことになります。この g(w ) は、 f (t ) のスペクトル（正しくはパワースペクトル）と呼ばれます。

雨男と晴女のための理論
このように、フーリエ変換によって¦g(ω)¦

f (t ) がどのような周期をもつかを求められることがわかりました。ではf (t ) を「ある人 の行動」とした場合、そのフーリエ変換g(w ) のグラフは、およそ左の図 のようになると考 えられます。１日、１週、１ヶ月単位の行動パターンが１日 １週

１月 １年ω 主になると考 えられるので、それらの周期に対応するところに山がみられます。それ以外にも、１週間と１ヶ月の中間や、１ヶ月と１年の中間にも、小さい山が見られます。この人 の行動パターンには、多少ながら２週間周期のパターン（１週おきに銭湯に行ったりとか）や、半年ぐらい周期のパターン（春と秋には鬱状態になるとか）がある、ということでしょう。
さて、では本 題に関係のありそうな天気の変化をリエ変換してf (t ) とした場合も、同様 にこれをフーg(w ) を求めると、やはりどのような周期の成分をもつかが求められるでしょう。例えば夏場にはよく「週末台風」とか言われるように、ほぼ１週間周期で台風が来たりg (w ) の周期１週間のところに大きな山が見られることすることが多いので、この場合はになるでしょう。
世の中にはいろいろな人 がいますから、中には、その人の行動パターンのうちの主な周期の成分T1 と、天気の変化パタ

活動行動パターン

休みーンのうちの主な周期の成分 T1 とが一致してしまう、という晴境遇の人 もいないことはないでしょう。そのような人 の場合

天気パターン

は、運 （日頃の行い？）によって右の図 のどちらかになって雨しまうことが考 えられます。上の方は日頃の行いのいい人 で、時間出かけるときにはいつも晴がめぐってくる人 、下の方は日頃の行いの悪い人 で、出かけるときにはいつも雨がめぐってくる人 、ということになります。
もう少し定量的 に表現すると、先程の活動行動パターン

f (t ) のフーリエ級数

休みの各項は、三角関数の合成によって次のようにまとめること晴ができます。

天気パターンam cos mx + bm sin mx = a + b sin(mx + q m )2m2m

雨

この q m のことを「位相」と呼びますが、行動パターンの位相

時間と天気パターンの位相の差がなければ、「日頃の行いのいい人 」、位相の差がちょうどp だけずれていれば、「日頃の行いの悪い人 」ということになるわけです。というわけで、冒 頭に出てきた「ある雨男 」の場合は、ちょうど彼 の行動パターンの中のピークの周期成分と、九州地方の天気のパターン（あるいはＪＲで列車事故が起こるパターン）の中のピークの周期成分が一致してしまい、しかもその位相の差がp であった、ということが結論 づけられそうです。彼 が九州に嫌われていたから位相が p ずれたのか、位相がp ずれているから嫌われている、ということになるのかはわかりませんが。
世の中の雨男 雨女、あるいは晴男 晴女のみなさん、しょせんは行動パターンのスペクトルの位相の違いだけです。あまり気にしないで生きていきませう。
（あきたじゅんいち：東京大学工学部電子工学科）