あるハンバーグ店の注文数に関する統計的分析
2009SE273 高橋大
指導教員：松田眞一

1

表 1 重回帰分析の変数選択で残った要因

はじめに

ハンバーグ

要因

クリームチーズと練り梅

曜日, 日照時間

は，大きな道路沿いにあるということもあり主婦，ファミ

半熟卵と焼きなす

曜日, 月, 平均気温

リー客，若者が中心となっている．チェーン店ではあるも長芋短冊

曜日, 平均気温のの愛知県には 1 店舗しかなく，残りの 2 店舗は三重県

アーモンド

曜日, 日照時間に存在する．この店の周りには車を走らせて 10 分以内に大根おろし

曜日, 平均気温

着くことのできるハンバーグを提供しているお店が多くあ三色ペッパー

曜日, 平均気温

り，その中でなぜ私が働いているお店へとお客さんは足を激辛ハラペーニョ

曜日, 平均気温, 平均風速

運んでくれるのか疑問に思った．

チーズ曜日, 月, 天気

そこでハンバーグの種類の中でどのようなものが人気で揚げ玉ねぎ

曜日, 平均気温あり，曜日や自然環境などによって変化を示すのか興味を粒マスタードとチーズ

曜日, 平均気温, 日照時間持った．そのため，料理の食数が様々な要因と関係がある

ツナマヨとチーズ

曜日, 平均気温か調べることにした．

きのこ

曜日, 天気, 平均風速

私の働くハンバーグ店はハンバーグの種類が 30 種類以
上もあり, さまざまな料理が提供されている．特徴として

2

データについて月, 日照時間
つぶつぶ胡麻曜日, 天気, 平均風速

データは 2012 年 1 月 2 日〜2012 年 11 月 30 日までのオムレツ風

曜日, 平均気温

16 種類のハンバーグの売上個数のデータを用いた．ハン目玉焼き

曜日, 平均気温

アボカド

月, 曜日, 天気

バーグはクリームチーズと練り梅，半熟卵と焼きなす，長芋短冊，アーモンド，大根おろし，三色ペッパー，激辛ハ
ラペーニョ，チーズ，揚げ玉ねぎ，粒マスタードとチーズ，ツナマヨとチーズ，きのこ，つぶつぶ胡麻，オムレツ風，目玉焼き，アボカドのハンバーグの 16 種類である．他のお店にあるハンバーグからこのお店にしかないハンバーグのデータを用意した．各料理の食数を目的変数 y とし，説明変数として次の 6 個を用いた．曜日 = x1 ，月 = x2 ，天気= x3 ，平均気温 = x4 ，平均風速 = x5 ，日照時間 = x6 である．x4 ，x5 ，x6 が量的変数で他は質的変数である．天気については降水量に基づいて晴れ，小雨 (1mm 未満)，雨(1mm 以上) の 3 つに分けることにした．

クラスター分析の結果
重回帰分析を行い，その係数に対してハンバーグ 16 種類の結果にクラスター分析を行った．標準化を行うために
平均気温，平均風速，日照時間の係数に平均気温なら最高気温，平均風速なら最大風速，日照時間なら最長日照時間の数値を掛け算した．

データ収集方法
2520

ハンバーグのデータについては毎日の累計レシートを貸15していただきデータを収集した．天気については気象庁の法によってクラスター分析を行う．

5

重回帰分析のまとめ
変数選択で残った要因をまとめると表 1 になった．

チーズオムレツ

焼きなす

大根おろし

揚げ玉ねぎ

粒マスタード

きのこ

ツナマヨ

長芋短冊

目玉焼き

三色ペッパー

5

チーズ練り梅文されるかを導き出す．
・クラスター分析 · · · ユークリッド距離を用い，最長距離

つぶつぶ胡麻少法によってそれぞれのハンバーグがどの要因によって注

激辛ハラぺーニョ・重回帰分析 · · · AIC(赤池情報量基準) に基づく変数減

アーモンド

分析方法

04

Height10

Web ページを閲覧した．(気象庁 [1] 参照)

アボカド

36dist(kurasuta)
hclust (*, "complete")

図 1 重回帰係数によるクラスター分析の結果

クラスターの意味付け

7

ぶごま · · · (第一 Aa 群) 雨よりも小雨，晴れに注文されやすいので天気が良い日に注文されやすい．ツナマヨ · · · (第テンドログラムの左から 2 群に分け，第一群，第二群と一 Ab 群) 典型的な平日よりも休日に注文されやすいハンし，さらに第一群を左から 2 群に分けて第一 A 群，第一バーグであるが，平均気温が低いほど注文されやすい．

B 群とし，最後に第一 A 群を左から 2 群に分けて第一 Aa群，第一 Ab 群とした．

アボカド · · · (第二群) 他の月と比べると 8 月に注文されて7.1

いない．その代わりに 5 月，6 月に注文されている．そして天気小雨の時が要因となっている．このことより，梅雨

第一群

チーズ，アボカドといった人気の料理を食べたことがある客が来店した時に他のハンバーグに挑戦しようとして注文される．ハンバーグ専門店であるのでここにしかないハに出やすい傾向がある．そして多少の雨でも食べに行きたいと思っている客がいるということが分かる．

8.1

ンバーグを注文している可能性がある．家族連れや団体のチーズのハンバーグの重回帰分析の結果• 決定係数 0.5774

客も多いのでより多くの種類のハンバーグの味を楽しみた要因

いと思い，注文している．

7.2(Intercept)

第二群

曜日月

初めて来店した客が何を注文するか悩んだ末，店員によ曜日土く出るハンバーグを聞いて安定感のあるハンバーグを注文

曜日木している．その日に来店した客が一人は必ず注文する．来

11 月
2月
4月
6月
8月

店する客が多いほど注文する数が増える典型的なハンバー
グである．この二つのハンバーグについては一日に注文される量が他と比べると倍以上なので看板メニューであると言える．

7.3

天気小雨

第一 A 群

第一 A 群は平日より休日に多く注文されるハンバーグもあれば平日も休日も注文数があまり変わらないハンバー
グもある．目玉焼きやきのこのハンバーグは他の店にもあるが，他のハンバーグについてはここしかないオリジナルのハンバーグである．第一 A 群はこれから注文数が伸びて人気になっていく可能性を秘めたハンバーグである．

7.4

第一 B 群

平均気温は高い．

が増える傾向にある．焼きなす，おろしは親．オムレツは子が注文している．

7.5

第一 Aa 群

平均気温は高い，平均風速は弱い，日照時間は長い．天
気が良い日に注文されやすいハンバーグである．

7.6

第一 Ab 群

平均気温は低い，平均風速は強い，日照時間は短い．
こってりしているハンバーグなので寒い時期に注文されや
すい．

8

各ハンバーグの考察• ハンバーグをピックアップして考察する

焼きなす · · · (第一 B 群) 典型的な平日よりも休日に多く注文されるハンバーグであるが，1 月から 11 月までの結果をみると，1 月から 3 月が増えているのが分かる． これは1 月から 3 月に長期休暇のある大学生が注文している．つ要因

結果

16.99792.303114.9308−1.0842.173
1.7162−0.3159
1.847
6.4566−0.9397

曜日金1.0999
0.553819.4847

曜日水曜日日

1月
3月
5月
7月
9月
天気晴れ2.9695
2.04263.5037−0.23881.9695−1.8827

チーズ · · · (第二群)5 月，8 月に多く注文されていることが分かる．これは 5 月はゴールデンウィーク，8 月は夏休みに多く注文されているためである． 天気小雨， 天気晴れ
がマイナスを示しているためこのハンバーグは雨の日に注文されやすい．雨の日はカップル・若者の来店が多いため注文されやすい．

まとめ

9
家族連れが多く来店するときに注文

結果

クラスター分析を行ったことによって第一 B 群，第一Aa 群，第一 Ab 群の特徴として天候が関係していることが分かった．ハンバーグの中には月によって注文数に変化のあるものも確認できた．典型的なハンバーグが多い中で顧客の存在を確認できるものもあった．やはり，チーズ，アボカドのハンバーグは注文数が多いため分析したときに細かな結果が出やすいと感じた．

10

おわりに

今回，解析してみてハンバーグが曜日や天候に左右されていることが分かった．さらにお客様にアンケートを取ってどのような人がどのようなハンバーグを注文しているかをデータを取って解析して特徴を掴んでみるのも面白いと思った．

参考文献[1] 気 象 庁：http://www.jma.go.jp/jma/index.html ,2012.