能丸淳一
国立天文台ハワイ観測所



STN4

◦ レンタル計算機だけではなく、すばるプロジェクトの各種計算機/ソフトウエア群の総称として定義する。



STN4の目標

HSCへの対応



調達方法について◦ ハワイ観測所の業務を遅滞なく継続する。
◦ 各機能について費用対効果の観点も含め要・不要を洗い出し、不要な機能を削除し、必要な機能を追加する。
◦ HSCのオンサイト解析サーバは一部がすでにヒロに設置された。
◦ HSCのオフサイト解析サーバは、必要に応じてSTN4の枠組みで調達する。
◦ 観測統合制御システム（SOSS)は内製のGen2に移行中。
◦ データアーカイブ(STARS/MASTARS)のデータベースソフトウエアは内製のSTARS2/MASTARS 2に移行。
◦ 現在レンタル中の機能はレンタルにて調達。ただし、SOSSのハードウエアとSTARS/MASTARSのソフトウエア運用支援はレンタル範囲から削除。
◦ 現在のようなサービスの購入と位置づけられるレンタルはSTN4を最後とし、その後は自前での運用を目標とする。
◦ 天文台の計算機リプレイス方針に準拠して進めていく。

 ProMS（プロポーザル管理システム）から観測準備、観測、STARSダウンロードにいたる、ユーザがアクセスするサービスの整理とアカウントの共通化・簡素化。
 より使いやすいSTARS – STARS 2
 PROMSからProMS Web Submissionへ
検討段階なので、ユーザのご意見をうかがいたいと思います。

 MASTARS(三鷹のアーカイブシステム) ヒロ－三鷹専用線
 共同利用解析計算機
 三鷹リモート

どれもまだ検討段階なので、ユーザのご意見をうかがいたいと思います。

 現在はほぼすべてのデータをハワイと三鷹で保管しているが、今後HSCが生成する大量データの保管には費用がかかる。
 大量データのオンライン保管には大量の電力が必要。

350
300
250

300GB/night

200

250GB/night

150

200GB/night

100

Current

50
02009201020112012201320142015201620172018

物理容量

最低価格

48TB

100万円

240TB
410TB
830TB
960TB

310万円
1500万円
2400万円
2500万円富士通Eternusディスクアレイカタログの標準価格(最小構成時、税別)にハードディスクを1万円/TBとして加算。

 そこで、◦ ハワイ：すべてのデータを保管し、オンラインで提供。また、テープでのバックアップを保管。
◦ 三鷹：アクセスの多い取得後18ヶ月から30ヶ月程度のデー
タのみオンラインで提供。それ以降のデータはSMOKA、またはハワイのSTARSからダウンロードする。三鷹にもすべてのデータをバックアップしたテープを保管する。

 あるいは、◦ オンラインデータは日本とハワイの両方からアクセスのよい場所（たとえば米国本土の学術機関）のみに置いて、ハワイからのアップロードと日本を含む全世界からのダウンロードはインターネットを使っておこなう。
◦ ハワイと三鷹にバックアップ媒体をオフラインで保管する。

120000
100000
80000
60000
40000

MASTARS
STARS

20000
0 サービス観測を除くすべての共同利用観測において、観測者はハワイにいる。したがって、観測者がデータを持ち帰ることが可能。

 2014年に現在の契約が切れる。2019年までは契約当事者が合意すれば同条件で契約を更新することができる。
 現在専用回線の日本国内分として毎月5,100ドル、米国国内分として毎月35,000ドルを払っている。
 これは1999年に海底分の一時金として約35億円を支払った上での月額使用料。
 現在新たに契約をしても日米の国内分はほとんど安くならない。また、新たにハワイ－日本間の海底分の使用料がかかる。

 本当にいりますか？

 専用回線をやめる、あるいは帯域を細くして、インターネット接続とあわせてできる範囲のことをする。
 STARSからMASTARSへのデータ転送にはより時間がかかるかもしれない。また、データ転送の終了は予測できなくなる。大量データの輸送は航空便を利用する。
 リモート観測もインターネット経由でおこなう。その結果、接続中の速度低下や接続断が起きる可能性がある。

 STARS/MASTARSのダウンロード速度測定
 東京のホテルからのインターネット接続で、2009年12月に実施

RouteURL

Mbps

STARS-UH

naoj.hawaii.edu

4MASTARS-Mitaka

mastars.nao.ac.jp24 国内の学術機関からSTARS-UHへのアクセスはホテルからとは別経路（SINET-SouthernCross）となり、より高速の可能性がある。

 すばるの解析研究棟1階にある。
 2008年以降、天文台データセンターが管理/運営しているが、もとはすばるのデータ解析のため、共同利用に供することを目的として設置された。
 2013年以降、正式にすばるプロジェクトから外す。
 天文台のスタッフ・学生、あるいは教育用に使われているので、目的を再定義する。

 HSCのオフサイト計算機は一種の共同利用解析計算機。

◦ 定型処理を取得データに対しておこない、観測者に配信する。
◦ ユーザの解析モジュールを組み込み、自動処理した結果をユーザに配信する（構想）。
 インタラクティブ処理を想定しない。

◦ 端末はなく、サーバのみ

 STARSに保存されているデータを対象とした自動処理はどうか？

◦ サイエンスケース

 正式な共同利用には未だ至っていない。

◦ 原因は利用者の宿泊施設への足など、利便性の確保と、夜間のサポートおよび安全の確保のための人員が用意できないことにある。
 リモート観測を受け入れる条件◦ 天文台職員が観測者に含まれる場合。
◦ 観測中台内に駐在する天文台職員を、リモート観測の希望者が見つけられる場合。
◦ 宿泊施設および、宿泊施設と天文台の間の交通手段を自前で確保できる場合。

 Gen2がサポートするリモート環境は、ある程度の速さのネットワークとマシンがあれば、「技術的には」どこでも設置可能。
◦ Minimum: One computer with Linux or Mac OS, Python, asmall Gen2 software, VC like Skype, and VPN software◦ Full implementation: Three computers with dual+ core,> 4GB memory, two 1920x1200 displays per computer,Linux, Python, a small Gen2 software, VC like Skype, andVPN software, VNC viewer, subversion or Git.
 リモート観測は通常観測に比べてサポートサイエンティス

トの負担が大きいと言われている。三鷹以外のリモート観測を検討する場合には、運用面の問題解決が重要。

 MASTARS: データ提供が観測後数日から数週間後になる。ダウンロード速度が現在よりも遅くなる。
 ヒロ－三鷹専用線：上記に同じ。
 共同利用解析計算機: 現在の計算機の機能再定義
または廃止。解析サーバの検討。
 三鷹リモート: 運用面での検討の進展を条件に、三鷹以外でのリモート観測の展開。
どれもまだ検討段階なので、ユーザのご意見をうかがいたいと思います。