2018年4月、横浜市立大学に学部新設予定

ビッグデータ時代に注目の学問「データサイエンス」とは？

モノとモノとがつながる IoT（＊１）や人工知能の発達による第４次産業革命の結果、今後なくなる職業が多くあると言われる中、ますます重要性が高まっているのが、「データサイエンス」のスペシャリストだ。

IoT から日々蓄積される膨大なデータの中から、必要なデータを見分け、結びつけて分析し、社会課題の解決や新たな価値の創造に生かしていく人材の育成が期待されている。
データサイエンスを学ぶ学部を新設する横浜市立大学と、業務にデータを活用する企業に、データサイエンスの学問内容や求められる力などについて聞いた。

ＩＣＴの発展とともに活用の気運が高まる﹁第４次産業革命﹂と言われる現代では︑社会の隅々までネットワークが行き渡り︑多種多様な情報がデータ化され︑蓄積され続けている︒それは︑数値で表される情報だけではな い︒ Ｓ Ｎ Ｓ に 書 き 込 ま れ た 文 章︑
医療現場において内視鏡で撮影した画像︑ＧＰＳで分かる移動経路など︑

くぼた・よしのぶ

横浜市立大学 学長

窪田吉信

データサイエンスは︑今まさに社会横浜市立大学附属病院副病院長︑学術院医学群長︑副学長等を経て︑２０１４年４月から現職︒医学博士︑専門分野は泌尿器科学︒

ンピューターに取り込まれている︒に必要とされ︑今後も発展していくすべての情報がデジタル化され︑コ﹁データサイエンス﹂は︑それらの領域だと捉えています﹂

政策や公共サービスにも活用されるデータ分析

データを分析し︑問題点を見つけて解決策に結びつけたり︑未来の動きを予測し︑その対応に役立てたりといったように︑課題解決や新たな価値の創造に生かしていくための知識・大量に蓄積できるようになったこと

ＩＣＴの進化によってデータ化され︑﹁今まで目に見えなかった情報も︑明する︒

市立大学の窪田吉信学長は︑こう説タサイエンス学部﹂を新設する横浜

２０１８年４月に首都圏初の﹁デーンデータ化が進められています︒そして︑官庁や自治体におけるオープ﹁データは国民の共有財産であるとがりを次のように語る︒

センター長の岩崎学教授は︑その広はない︵図︶︒データサイエンス推進

タを活用していた企業だけの動きで従来からマーケティングなどでデー

データサイエンスのニーズ拡大は︑で︑それらを活用しようという気運

れらのデータは︑政策や公共サービ技能を身につけ︑研究する学問だ︒

が こ こ 数 年 で 急 速 に 高 ま り ま し た︒

＊１ Internet of Things の略。スマートフォンやパソコンだけでなく、様々な物に通信機能を持たせ、インターネットに接続したり、相互に通信したりして、自動制御や情報収集などを行うこと。

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データサイエンスの専門知識は︑企スの立案・改善に活用されています︒
で︑よりよい救急医療に結びつける切な台数と配置場所を割り出すこと立てることが可能です︒救急車の適取るわけにはいきません︒データサていくためには︑日本だけが遅れをグローバル社会で海外の人々と伍し出したいという意欲が求められると︑会への課題意識や新しい価値を生みるコミュニケーション力であり︑社

データサイエンスの重要度の高ま業の営利目的にとどまらず︑社会課
例えば︑医療統計学が専門の山中りは世界的な動きであり︑各国の教育山中教授は強調する︒

竹春教授は︑自治体から救急医療にもそれに対応している︒岩崎教授が視イエンスの教育の普及は急務です﹂

関するデータ分析の相談を受けたこ察に訪れたアメリカの大学では︑学こともできます﹂とがあると言う︒
生全員がデータサイエンスの基礎をデータサイエンスでは︑データに題の解決にも求められているのです﹂﹁大きな自治体では︑救急車の出動履修する仕組みになっていたと言う︒

真実を語らせるために統計学や計算て課題を解決する実学であり︑そのデータを生み出しているのは﹃社会﹄です︒社会を相手にする学問ですから︑文系・理系というくくりで捉えず︑その枠組みを超えて学ぶことが重要だと考えています﹂
機 科 学 の 基 礎 知 識 が 必 要 と な る が︑は︑ 企 業︑ 自 治 体︑ 大 学 病 院 等 と 連

現場と連携したＰＢＬで実践的な力を身につける﹁データサイエンスはデータを使っ件数は年間十数万件に上ります︒そ﹁欧米では︑データサイエンスを専︵岩崎教授︶

れらの出動時刻︑消防署から目的地門に扱う学部があるだけでなく︑どそれ以上に重要なのはイノベーショ• 様々なデータを組み合わせたニーズ分析による課題の顕在化• ビッグデータの分析による動向や危険の予測などが、企業、自治体等に広まる分野を問わず、データを分析して、問題の構造や要因の解明、解決策の提示を行う人材が求められるように新設学部のカリキュラムの中心にまで︑また目的地から病院までの経の分野に進む学生にも必要な知識とツイッター、インスタグラム、フェイスブック、ユーチューブなどによるテキスト、画像、動画、音声などの発信情報

路と所要時間などのデータを記録し︑商品購入、ＨＰ閲覧、学習状況、自動車走行、電子カルテ、天気、自然災害、交通事故などの履歴情報携したＰＢＬ︵＊２︶を予定している︒

ＳＮＳなどでユーザーが発信した情報の蓄積

ンを起こす発想力や他者と協働できユーザーや事象の履歴情報の蓄積

し て 学 ぶ よ う に な り つ つ あ り ま す︒

横浜市立大学 医学部臨床統計学 教授
やまなか・たけはるデータサイエンス推進センター 副センター長

山中竹春

ICT、IoT の発達分析すれば︑救急車のニーズ予測をいわさ き ・ ま な ぶ

米 国 国立 衛 生 研 究 所︵ＮＩＨ︶︑ 国立 がん 研 究セン
ター部長等を経て︑２０１４年４月︑横浜市立大学へ︒
理学博士︒研究分野は︑医学研究の計画や解析に関する統計的方法論の開発︒※横浜市立大学提供資料、取材を基に編集部で作成

コミュニケーションを大切にしながら、人や 社 会 に貢 献 する力

社会にイノベーションを起こすためのアイデアを提案する力

データを駆使して論理 的 に 考 え、 社 会の課 題を見いだし、解決する力

横浜市立大学 国際総 合 科 学 群 教 授
データサイエンス推進センター センター長

岩崎 学

茨城大学助手︑防衛大学校助教授︑成蹊大学教授等を経て︑２０１７年４月から現職︒理学博士︒研究分野は︑統計的データ解析の方法論と応用︒日本統計学会会長︒

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データサイエンスの活用の場と求められる人材
図＊２ Problem Based Learning の略。課題解決型学習のこと。

首都圏の経済・産業活動のダイナミズムから生まれるビッグデータ︑人口約３７０万人の横浜市から生まれ企業の担当者に聞くデータサイエンスへの期待要だと考えています︒現場で学ぶ中組んでいくような実践的な学びが重どのように活用されていますか︒

山中

機器の管理やマーケティングに不可欠な存在

相原朋子

横浜マリノス株式会社 事業統括本部
ＦＲＭ事業部 ＦＲＭ＆デジタルマーケ
ティング課 担当部長

経験しているはずです︒数値や情報調査や理科の実験で︑多くの生徒が由研究︑中学校や高校では社会科の学びは︑小学校であれば夏休みの自﹁データサイエンスの入り口となるつことが大切だと︑岩崎教授は語る︒

社会の様々なことに興味・関心を持向き合う学問であり︑そのためには︑データサイエンスは社会の課題とｉの導入店舗でのお客様のＷｉ Ｆ│ ｉ

サービスの提供です︒例えばＷｉ Ｆ│

を利用されるお客様へのデータ分析

割です︒２つめは︑当社のサービス

社会的影響は大きいので︑重要な役います︒通信サービスが途絶えるとて︑サービス運用・保守に利用して分析し︑異常の検知や故障予測をしや ネ ッ ト ワ ー ク の 稼 働 状 況 を 収 集・は︑通信設備の管理です︒通信機器がいるチームもありますが︑日本で永井 海外にはデータ分析の専門家ね︒プロスポーツ界ではどうですか︒

として︑データ活用の幅は広いです

山中 まさにデータを生み出す企業用です︒

１９９２年ＮＴＴ入社︒映像通信システムの開発等を担当︒ 年ＮＴＴ東日本入社後は︑通信ネットワー
クの設計・構築︑新サービスの開発等に携わる︒

販売促進活動に生かしています︒まムゲームの企画・運営やチケットの手などが分かるので︑それらをホー

性別や年齢層︑居住地域︑好きな選イトでご購入いただくと︑購入者のデータを活用しています︒ウェブサケット販売やファンクラブの運営に２００７年４月入社︒チケットセールス︑ホームゲー
ムの企画・運営︑ファンクラブマネジメント等を担当︒

ながい・ひろしを活用して︑課題を論理的に解決し利用状況を分析し︑店舗における販はデータ分析の気運が高まり始めた

た︑選手の移籍に伴う観客動員数や永井 紘ていく面白さを感じた生徒に︑ぜひ売促進活動の提案をしています︒３と こ ろ で す︒ 私 た ち の ク ラ ブ で は︑フ ァ ン ク ラ ブ の 会 員 数 へ の 影 響 も︑あいはら・ともこ

東日本電信電話株式会社︵ＮＴＴ東日本︶
神奈川事業部 コラボレーション推進部 部長

るオープンデータなどの貴重な環境 データサイエンスの進展が商品や仕事のあり方・進め方を変えていくがあり︑その地の利を生かした実践的な学びを進めていきたいと言う︒﹁企業や自治体などから提供していで︑自分に必要な知識やスキルも見相原 通信サービスの提供を主力事

ただいた実際のデータを用いて︑提えてきますし︑様々な人とのコミュ業とするＮＴＴでは︑データ活用のデ ー タ サ イ エ ン ス を 学 ん で も ら い︑つめは︑当社のサービス利用者のデー

選手の走行距離の分析以外にも︑チ供元と協働しながら課題解決に取りニケーション力も磨かれていくで場は主に３つ挙げられます︒１つめ

その成果を社会で生かしていってほタを分析したマーケティングへの活

お２人の会社では︑データをしょう﹂︵山中教授︶

しいと思います﹂9948

Ju n e 2 0 1 7ビッグデータ時代に注目の学問「データサイエンス」とは？

相原 データ分析のセンスだと思いと思われることは何でしょうか︒

山中 データ分析を行う際に大切だ現場に根差した数字を見る目を持つを期待しています︒

スポーツ界でも活躍してくれること

タ サ イ エ ン ス の 専 門 家 が 育 成 さ れ︑精度が低いのが現状です︒今後︑デーてています︒ただ︑まだまだ分析の蓄積したデータを分析して予測を立ことが推測できました︒そうした方々のこだわりを持って席を選んでいるが︑詳しく分析すると︑その方なり宣伝しようとしたことがあるのです

い方を抽出してシーズンチケットをています︒チケットの購入回数が多いることを忘れてはならないと思っも︑ファン一人ひとりを対象として永井持てるものだと思います︒

タサイエンスの専門性があってこそ現場の知識と経験はもちろん︑デーのかといった着眼点が肝になります︒

タをどう組み合わせれば何が分かるになると考えています︒

はそこに資源が集中投下されるよう間にしかできない仕事もあり︑今後自動化される業務もありますが︑人

永井 もちろんデータ分析によって姿勢が大切なのですね︒

対話をしながら課題を解決していくとを把握し︑その場にいる人たちと持ち︑その現場で求められているこなく︑データが発生する場の知識を

山中 データを単に分析するのではました︒にできるものではないのだと痛感しです︒データ分析は必ずしも機械的ます︒現場の課題を把握し︑データ待されることがたくさんあると思い取り組んで解決するなど︑大学に期の企業と学生が地域の課題に一緒にだ踏み込めていない領域です︒地域相原

メッセージをお願いします︒

スを学ぶ学生や志望する高校生にを新設予定ですが︑データサイエン

山中 本学はデータサイエンス学部思います︒

サイエンスの可能性は一層広がると人工知能の進化などにより︑データ合です︒今後︑通信回線の高速化や原因を探り︑対策を取るといった具私は︑扱っているのは数字でます︒データは相手を納得させる提に︑こちらが指定した固定席のシー

写真２ プロスポーツ界でも、マーケティングにデータ分析が活用されている。試合では、来場者にファンクラブ会員証をタッチしてもらって記録に残し、ファン層を分析して、ホームゲームのイベントの企画立案などに生かす。

データ活用は︑中小企業がま案の根拠となるものであり︑そのためには︑理系と文系︑両方の要素が与えつつあります︒

が医療行為や診断のあり方に影響をがかかわる医療界も︑ビッグデータあり方も変えているようですね︒私山中解を得る・得ないにかかわらず︑追う﹂と疑問を持ち︑仮説を立て︑正にしてほしいと思います︒﹁何でだろいかもしれませんが︑探究心を大切

永井 データサイエンスだけではなと思います︒

必要であり︑ぜひ身につけてほしい

相原 リスクマネジメントの手法も︑究を繰り返すことで︑物事の本質を課題解決に取り組む学問として文理の両面が大切ＳＮＳの普及で変わりました︒例えつかめると思うからです︒また︑情報

データサイエンスが︑仕事のば︑新商品を出した時︑ＳＮＳで﹁Ｎて見極める習慣を︑高校生のうちかを鵜呑みにせず︑背景や真偽を考え分析し︑﹁使えない﹂﹁駄目だ﹂といっらつけておくとよいと思います︒

ＴＴ﹂と一緒に使われている言葉をた否定的な言葉が多ければ︑すぐに

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分析の手法を用いて解決していくた

横浜マリノス

ズンチケットを売り込んだら逆効果

写真１ お客様の誘引や利便性向上のため、Wi-Fi を設置する店舗が増えており、来訪者の Wi-Fi 利用状況を分析して販売促進に活用するなど、データを基にした付加価値を提供している。

めに︑どのデータを抽出するか︑デーNTT 東日本