紹介資料(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

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はじめに
この度はお時間をいただき、誠にありがとうございます。
弊社は主にソフトウェアにおけるシステム開発行っている会社でございます。
新型コロナウイルスが世界で猛威を振るい、三密を避けるための様々な取り組みが求められています。
弊社製品の「Sinal」(シナル)はカメラのリアルタイム映像や動画から、画面内の人数をカウントし密集を検知します。また検知時はパトランプやメール通知等のアラートを挙げるなどして『密』の回避を遠隔で促すことが可能です。
つきましては、本書をご検討の上、私ども日本アルゴリズム株式会社を貴社パートナーとしてご活用して頂けますよう、何卒よろしくお願い申し上げます。

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会社概要

設立
取引先

1972年 8月29日 (50期目)

社員数166名 (役員、契約社員除く)

所在地

東京(三軒茶屋)、熊本、福岡

資本金4,000万円

NEC及び関係会社、富士通及び関係会社、日立製作所及び関係会社、NTT、NTTセキュリティ・ジャパン、BIGLOBE、nifty、LINE、構造計画研究所、KOKUSAI ELECTRIC、ルネサスエレクトロニクス、安藤・間、積水ハウス、新菱冷熱工業、CBRE、
東レ・メディカル、WELMO、柔道整復研修試験財団、東京慈恵会医科大学、東京大学、東京工業大学、JEED、理化学研究所、産業技術総合研究所 等
NALGOの歴史は日本のソフトウェアの歴史
1966年10月、当時の通産省は国内ソフトウェア産業の育成と発展を目指し、コンピュータメーカーの技術者を集め国策のソフト専門会社「日本ソフトウェア（株）」を設立しました。
会社解散後、技術者が日本アルゴリズムを創立し、以来日本のソフトウェア開発に先進的役割を果たしながら、数々のプロジェクトを成功に導きました。
日本のソフトウェア開発の歴史とともに歩んできた日本アルゴリズムはこれからも高度な専門知識と蓄積されたノウハウで高品質なサービスの提供を目指していきます。
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Conﬁdential3

事業領域
業務支援

基盤系

アプリ系

金融アプリケーション
医療アプリケーション
配送シミュレータ
プランサポートシステム研究支援

教育
CBT・WBT(文教アプリケーション)

ソフトウェア開発インフラ
IoT基盤
AWS設計/クラウド基盤
エッジコンピューティング
スマートホーム

組込み
人工知能／機械学習
ディープラーニング
強化学習・自然言語処理サービス
スマートデバイスアプリ
テレプレゼンス
スマートフォンアプリ
放送局向け映像編集ソフト

ソフトウェア基盤

画像処理

分散処理

Drone
AR / VR

SCM
GPGPU

車載組込み
SDN (Openﬂow/ONOS/車載)

認証基盤
ISP向けRADIUS認証基盤

セキュリティ
情報収集・分析基盤

通信／位置情報
ネットワークシミュレータ
GISソリューション
地図アプリケーション

FPGA
開発ツール

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注力領域
幅広い業界で機械学習案件を手掛けております(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

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自社製品

Sinal

nalgo-bot

CratesSytel

自社開発のAIを用いた
人数カウントシステム

年間１万円
シンプルなRPAツール

慈恵医科大学監修
総合試験システム

セキュアなWeb電話帳(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

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SinalとはAIによる「密検知・侵入検知」を実現
Sinalはリアルタイムカメラ映像・動画内の人数をカウントし、人数を表示するソフトウェアです。（動画をご参照ください）
Sinalを利用することで密集の検知や侵入の検知が可能になります。

【Sinal 製品ページ】
https://www.nalgo.co.jp/product/sinal/(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

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機能一覧
簡易なUIで使いやすさを重視【機能一覧】
・検知した人数と対象を枠で囲み表示
・カメラ切替
複数のカメラを自動ローテーション、動画は早送りでの検知・監視対象の範囲の絞り込みと除外
・検知履歴としてスナップショットとCSVを保存

リモートデスクトップ
スマホ通知閲覧
サイネージ等

IPカメラ・外部通知
パトランプの作動・メール送信・サイネージ表示
・学習により人間以外の検知も可能

Sinal (PC or サーバー)
ネットワークはグローバル・ローカルでの構築が可能です(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

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8設定と外部通知
メール・コマンド送信が可能です
メール添付画像にはタイムスタンプが入ります

コマンド送信(Web連携)例(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

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9ユースケース
喫煙所利用状況の可視化
・喫煙所の同時利用者数が制限され、外に待機者が発生
・喫煙所が密になり、アラートを挙げたい

・人数が超えた場合はSinalから通知→ 管理者の状況把握に・喫煙所内外をSinalで監視、サイネージに人数を表示→ 喫煙所内の利用者へ注意喚起
・自席からもWebページで状況確認が可能→ 待機者を減少
動画(https://youtu.be/H5s6rhtJSOI)(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

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10ユースケース
会議室の利用人数の可視化

光と音声でお知らせするNH-FVシリーズ・室内の密を防ぎたい
・会議室の状況を確認したい

自席PCからも状況を確認可能

・サイネージで利用人数の可視化
・自席から各会議の利用状況を確認可能

定員オーバーです！
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11ユースケース
行列待機人数の把握
・待機人数を把握したい→ 行列分散を促したい

・待機人数の可視化で分散を促す→ 案内を表示するデジタルサイネージと連携
・検知範囲を指定し特定領域の人数を把握→ 右図は範囲指定の例(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

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12ユースケース
大規模工事に係る危険察知
・立ち入り禁止区域を設定しているが警備員を配置しきれない→ 省人化を行いたい
・大型の建機や危険物の移動時に侵入を検知したい→ 安全衛生の水準向上

光と音声でお知らせするNH-FVシリーズ

・立ち入り検知時に通知→ パトライトやサイレンと連携

Droneをカメラとして利用することで広範囲の監視を実現

・遠隔監視が可能→ 指示を受けた監視員が適宜現場へスクリーンショットを確認
現場へ遠隔監視と通知※ Drone自動操縦 / 自動点検アプリの知見もございます(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

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13ユースケース
スポーツジムにおける動画を用いた利用状況の分析
・人気トレーニング器具が混雑
・ワークアウト教室の混雑度をリアルタイムに把握、お客様に表示したい・教室の人気度を分析したい

・トレーニング器具の利用状況をサイネージに表示
・教室の様子を動画や CSVで確認
動画は早送りで検出可能 (10秒や5分毎など)→ その日のうちに分析が可能
・スマホ用アプリケーション / ウェブサイトにも対応

A

今日はA教室にしよう！

B(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

Bの方が人気だな

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ユースケース
アミューズメント施設のヒートマップ
・密集を回避したい・人気スポットのデータ化を行いたい

主に南半球に生息～～

世界中の海
洋に広く分布し～～混雑度:50%・時間毎の密集をグラフ表示
・WebサイトのMAPから混雑エリアを把握
生き物の生態等のコンテンツを表示可能
・センサ等を用いた利用状況の可視化※ 暗視カメラでの検出も可能です(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

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推奨スペック
特別なセットアップは必要ありません

OS

Microsoft Windows 10 Pro (64bit)

CPU

第4世代以降 Intel Core i5 以上

GPU

NVIDIA GeForce GTX1080 推奨 (GPU無しでも動作します)メモリ

4GB 以上カメラ

解像度 1920 x 1080 ピクセル以下の「RTSP対応ネットワークカメラ」(ONVIF対応)及び「USBカメラ」(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

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16ご提案から導入までの流れ一貫したサポートが可能です
貴社の課題をヒアリング
想定現場での動画撮影・弊社でテスト

ご提案
実証実験

カメラ・ネットワーク機器・PC・施工
オプションなどの合算を見積提示

構成とハード選定

見積提示PC・カメラ台数及び設置場所(NW)の検討
施工会社との見積実施

セッティング

運用開始

機器の敷設と現地テスト

・可能な限りお持ちのハードウェアを流用し、費用を抑えてご提案をいたします。(Sinalのみの提供も可能です。)
・各種分析結果を表示するWeb画面作成(イントラ連携)、サイネージ連携などのカスタマイズが可能です。

プラットフォームズ

(Sinal)は左記の2社様と提携を行い、悪条件下に対応したハードウェア調達も可能です。

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Conﬁdential17

付録 その他画像処理が係る案件事例のご紹介
その他画像処理の案件事例
ベルトコンベアの事例 (青→赤が劣化の度合い)

案件名

発注者

案件内容

期間

対応工程

外壁材の傷検知

某メーカー

外壁材を撮影した画像に対してAIを用いた傷の検知

1か月

PoC

エレベータ待機人数の可視化

某メーカー

Webカメラの映像から、予め機械学習された結果を使用し、人を検知、人数を数え、人数をWebで表示する

2か月

PoC

ベルトコンベアの歪み検知

某メーカー

ベルトコンベアの傷を学習
摩耗度合いをリアルタイムに検知

1か月

PoC

複数の重機同時検出

某ゼネコン

俯瞰映像から様々な重機を同時に検出し、稼働時間を計測

3か月

PoC

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重機検出の事例

Conﬁdential18

付録 その他画像処理が係る案件事例のご紹介 その２
その他画像処理の案件事例
案件名

発注者

案件内容

期間

対応工程

魚の心拍測定某大学

特殊なカメラを用いて魚を追跡し、生体情報を測定

3か月

実装

駐輪場のゲート画像分類

某メーカー

駐輪場のゲートを通過する自転車/原付を天井から撮影しAIを用いて分類（チャイルドシートや、後部のカゴの有無を検出）

1か月

PoC

Drone映像を基にした画像処理・自動操縦

某メーカー

・ホバリング評価
カメラ映像から自機の動きを検知 → 定点に定まるように制御・ARマーカーを認識、マーカーの正面から2mを維持制御
・着陸補助
予め記憶させたヘリパッド上に着陸させる
・特定物体認識 + それを避けるような経路計画 + 制御
カメラを真下に向けて人を検出し、迂回するように移動

24か月

設計～
製造

ナンバープレートの検知

某メーカー

走行中のドラレコ動画からナンバープレートを検出

3か月

PoC

タイヤの傷検知

某メーカー

タイヤの側面を撮影 (*1) した画像の傷を学習し新品タイヤの傷を検知

3か月

PoC

*1: タイヤは丸いので連続撮影して長方形の画像にされています(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

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19ありがとうございました。

営業部 馬場 光一
bamba.koichi@nalgo.co.jp
営業部 吉野 光
yoshino.hikaru@nalgo.co.jp
TEL: 03-5430-9611(C) 2022 NIPPON ALGORITHM COMPANY LTD.

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