DEIM2020 P2-12 (day2 p85)

科学ニュース記事で取り上げられる学術雑誌に関する予備調査
吉田光男†

菊地真人†

梅村恭司†

† 豊橋技術科学大学 情報・知能工学系 〒 441—8580 愛知県豊橋市天伯町雲雀ヶ丘 1-–1
E-mail: yoshida@cs.tut.ac.jp, m143313@edu.tut.ac.jp, umemura@tut.jp
あらまし

科学ニュース記事では，研究成果が分かりやすく記述される一方，その典拠となる学術文献が明記されない傾向がある．そのため，読者がより詳細を調べることが困難であるほか，第三者による記事の検証も難しくなっている．本研究では，どのような論文がニュース記事として報道されているのかという分析を可能にする，ニュースと論文とを対応付けたデータセットの構築を目指している．本稿では，そのデータセット構築の前段階として，科学ニュース記事から学術雑誌名を自動抽出した結果を用いた基礎調査について報告する．
キーワード Science of Science，科学の科学，学術情報流通

1 はじめに科学コミュニティとマスメディアとの関係 [1] が強まった今日，多くの科学ニュース記事が掲載されている．しかし，科学報道においては，しばしば科学的に不正確な報道がなされたり，誤った印象を与える報道（特に少数派学説が多数派であるかのように報道される [2]）がなされたりしている．このような問題

2 デ ー タ
本稿では，雑誌名とニュース記事とを対応付けた公開データと，さらに，そのデータを名寄せ処理して分析に利用する．

2. 1 公開データ
我々のこれまでの研究 [10], [11] で作成し，公開しているデーが，どのような学術研究によって引き起こされているのかとい

タ 1 を本稿の分析対象とする．このデータは，「学誌 OR 論文誌

う分析を行なおうとしても，一般的に，科学ニュース記事にはOR 学術誌」という検索条件で絞り込んだ 30,076 件のニュー

その典拠となる学術文献が明記されていない．

ス記事（2004 年 1 月〜2017 年 5 月）2 から抽出された，12,872

科学が担う重要性が認識されることに伴い，学術文献の読者が研究者に限られなくなってきている．一方，現在の学術文献の評価は，被引用数をもとにしており，研究者で閉じた評価となっている．研究者以外に与えたインパクトは不明瞭であることから，「オルトメトリクス」と呼ばれる補完指標が提案されている [3], [4], [5]．大学や研究機関での広報・研究支援においても，研究成果が新聞等に露出するように支援し，さらに，その露出を重要視するようになってきている．ここでもやはり，どのような学術研究が社会にインパクトを与えているのかを分析しようとしても，人手の介在（典拠文献の探索）が必要になる．
以上のように，科学ニュース記事の重要性が高まっているものの，典拠文献との関係が不明瞭であるが故に，報道と研究内容とを関連付けた分析が困難である．科学ニュース記事と学術文献とを関連付ける研究はこれまでにも行われている [6], [7], [8]．
しかし，これらの研究は，ニュース記事の品質や影響力の推定を目的としており，その目的を達成するために “関連する” 学
術文献の探索は行うものの，“典拠となる” 学術文献の探索は行っていない．Science of Science と呼ばれる研究領域が立ち上がるなど [9]，研究そのものの成り立ちを研究する試みもなされており，本研究では，どのような論文がニュース記事として報道されているのかという分析を可能にするデータセットの構件の雑誌名とニュース記事との対からなる．ニュース記事の情報として，記事 URL と記事公開日の情報が記録されており，ニュースサイトごとの頻出雑誌名を調べたり，出現雑誌名の時系列変化を調べたりすることができる．
データの基礎統計として，表 1 にニュースサイト別の記事数を，表 2 に学術雑誌名別の記事数を示す．AFPBB News，マイナビニュース，時事通信は一般向けにはネット媒体を主とするニュースメディアであり，毎日新聞などの紙媒体を主とするニュースメディアよりも比較的，記事数が多いことが分かる．
また，ニュース記事に出現する学術雑誌としては，ネイチャーとサイエンスという歴史ある著名な雑誌の記事数が多いことが分かる．ただし，歴史ある雑誌ばかりではなく，ネイチャー・コミュニケーションズやプロスワンのような，最近創刊されたオープンアクセスメガジャーナルも上位に連ねている．

2. 2 名寄せ処理
表 2 のとおり，公開しているデータの雑誌名は記事中の表記に従っており，同じ雑誌であっても，和文表記と英文表記との統合は行われていない．例えば，「Nature Communications」「ネイチャー・コミュニケーションズ」「ネイチャーコミュニケーションズ」の 3 表記は同一の学術雑誌を指し示すにもかかわらず，表記の異なりによって，別の雑誌かのように集計されうる．

築を目指している．本稿では，そのデータセット構築の前段階として，科学ニュース記事から学術雑誌名を自動抽出した結果を用いた基礎調査について報告する．

1：https://doi.org/10.5281/zenodo.2562355
2：Ceek.jp News (news.ceek.jp) で収集したニュース記事から抽出した．

表1

た．表 4 にサイトごとに集計した学術雑誌名別の記事数を示す．

ニュースサイト別の記事数

ニュースサイト記事数

AFPBB News

(www.afpbb.com)

2440

マイナビニュース

(news.mynavi.jp)

1690

時事通信

(www.jiji.com)

932

毎日新聞

(mainichi.jp)

562

なお，表記方法の異なりも調べるために，名寄せ前のデータを用いた．
雑誌名の表記方法に着目すると，マイナビニュースとほかのサイトとでは異なる傾向が見られる．マイナビニュースは英文

朝日新聞(www.asahi.com)

534（学術雑誌の正式名称）で表記する一方，ほかのサイトでは和読売新聞(www.yomiuri.co.jp)509

文で表記している．マイナビニュースはネット専業メディアで産経新聞(sankei.jp.msn.com)

470あり，新聞等へニュース配信を行う通信社や紙媒体を主とする共同通信(www.47news.jp)327

ニュースメディアとは，異なる表記基準を採用していることが日本経済新聞(www.nikkei.com)

278

うかがえる．

(www.kyoto-np.co.jp)

252

京都新聞

頻出雑誌に着目しても，マイナビニュースとほかのサイトでは異なる傾向が見られる．上位 2 雑誌に着目すると，4 サイト

表 2 名寄せ前の学術雑誌名別の記事数
学術雑誌名

創刊年 記事数はネイチャーとサイエンスであるものの，マイナビニュースはネイチャー

1869

1296

Nature Communications（ネイチャーコミュニケーションズ）

サイエンス

1880

915と PLoS ONE（プロスワン）であった．これらの 2 誌はいず

Nature Communications

(OA)

2010

280

れもオープンアクセスジャーナルであり，誰もが無償で読むこPLoS ONE

(OA)

2006

237とができる．ここでも，編集方針や取材方法（記事執筆方法）

1823

210

ランセット

について，マイナビニュースはほかのメディアと異なる方針を

プロスワン

(OA)

2006

209

ネイチャー・コミュニケーションズ

(OA)

2010

206

ネイチャーコミュニケーションズ

(OA)

2010

198

表 1 と表 4 の記事数を比較すると，5 サイトにおける，上位

Nature1869

176

5 雑誌の寡占率を計算することができる．朝日新聞の寡占率はネイチャー・ジェネティクス

1992

163

ほかのサイトと比べて低く，出現する雑誌に多様性があること（OA はオープンアクセスジャーナルであることを表す）

このままでは，ニュース記事においてどのような表記で学術雑誌が出現したかを調査できるものの，どの学術雑誌がどれだけ出現したかを調査することは困難である．

採用していることがうかがえる．

が分かる．

3. 2 オープンアクセスメガジャーナルの盛衰
科学ニュース記事を閲覧した読者が，その記事で取り上げられた論文を読みたいと考えたとき，その障壁の一つは，論文へ今回，Scopus に収録されている雑誌のタイトルリスト（2019のアクセスが有償であることであり，逆に，無償でアクセスで年 10 月版） をマスターとし，主に 2 回以上出現した学術雑誌きれば障壁が低くなる．このような，誰もが無償でアクセス表記を Scopus 収録誌に対して人手によって名寄せした．そのできる論文としてオープンアクセス（OA）論文があり，掲載結果，12,872 件のデータの内，12,096 件（94.0%）の雑誌名が数が多い雑誌を特にオープンアクセスメガジャーナルと呼ぶ．

Scopus 収録誌と関連付けられた．名寄せ後の出現集計結果を表

オープンアクセスメガジャーナルの出版数に盛衰があることが3 に示す．表 2 と比べると，出現順位が入れ替わっている雑誌

知られており [12]，同様に，ニュース記事への掲載にも盛衰がもあり，学術雑誌の出現を調査する上での名寄せ処理が重要であるかどうかを調べた．なお，本節では，名寄せ後のデータをあると分かる．また，出版者を見ると，Springer Nature 社の用いた．

34

学術雑誌が比較的よくニュースで取り上げられることも分かる．

図 1 にオープンアクセスメガジャーナル 3 誌の年別ニュース掲載数を示す．横軸は年，縦軸はニュース掲載数を表し，2017

3 調

査年分については，5 月までの掲載数である．佐藤による調査 [12]は，2016 年に PLoS ONE と Scientific Reports との出版数が本稿では，サイトごとに頻出雑誌名が異なるかどうか，出現雑誌名の時系列変化としてオープンアクセスメガジャーナルの盛衰，そして，ニュース掲載数と被引用数との関係について調べた．

3. 1 サイト別の出現学術雑誌全体としてネイチャーとサイエンスという歴史ある著名な雑誌がニュース記事に頻出していたが，この傾向が，どのサイトでも同じかどうかを，記事数の多い 5 サイトを対象として調べ逆転したことが明らかにしており，ニュース記事への掲載も同様の傾向が確認できた．
本調査は，佐藤による調査 [12] を基礎として調べたものの，ニュース掲載数の観点からは Nature Communications は他の2 誌よりも多い傾向にある．図 2 に示すように，掲載数が他誌を超えた 2013 年においては，Nature Communications，PLoSONE，Scientific Reports の出版数はそれぞれ 1,661 件，32,055件，2,567 件であり，2017 年においても，それぞれ 4,694 件，21,185 件，25,864 件と，Nature Communications の出版数は他誌に比べて少ない．このことから，ニュース記事における出3：https://www.scopus.com/
4：https://www.scopus.com/sources

現について，出版数は必ずしも連動しないことも分かる．

表 3 名寄せ後の学術雑誌名別の記事数
学術雑誌名（Scopus 収録表記）

ISSN

出版者

記事数

Nature0028-0836 Springer Nature1480

Science0036-8075 American Association for the Advancement of Science

1076

Nature Communications

2041-1723 Springer Nature

698

PLoS ONE1932-6203 Public Library of Science

480

Nature Medicine

1078-8956 Springer Nature

296

Nature Genetics

1061-4036 Springer Nature

278

New England Journal of Medicine 0028-4793 Massachusetts Medical Society

261

Nature Geoscience

1752-0894 Springer Nature

258

The Lancet

0140-6736 Elsevier

252

The BMJ

0959-8146 BMJ Publishing Group

233

表4

サイトごとの学術雑誌名別の記事数

ニュースサイト

学術雑誌名記事数

AFPBB News

ネイチャー

183

サイエンス

164

ブリティッシュ・メディカル・ジャーナル

105

ニューイングランド医学ジャーナル

85

プロスワン

74

Nature Communications

217

PLoS ONE

127

Nature101

Science98Physical Review Letters

44

ネイチャー

163

サイエンス

83

ネイチャー・ジェネティクス

40

カレント・バイオロジー

39

ネイチャー・メディシン

36

ネイチャー

66

サイエンス

54

プロスワン

23

ネイチャーコミュニケーションズ

17

セル

15

ネイチャー

61

サイエンス

57

ネイチャーコミュニケーションズ

23

ネイチャー・ジェネティクス

17

ネイチャー・メディシン

16

プロスワン

16

ニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディシン

16

マイナビニュース

時事通信

毎日新聞

朝日新聞

3. 3 ニュース掲載数と被引用数との関係

はクラリベイト ・アナリティクス社の Web of Science 5 のデー

前節で述べたように，ニュースの掲載数と出版数とは必ずしタをもとに算出するのに対して，CiteScore はエルゼビア社のも連動していない．様々な批判はあるものの，一般的に，学術雑Scopus のデータをもとに算出する．対象とするデータが異な誌の評価には被引用数をもとにしたクラリベイト ・アナリティ

るものの，算出式は同様である．

クス社のジャーナルインパクトファクター（JIF）が用いられ

図 3 にニュース掲載数と CiteScoure との関係を散布図で示る [13]．ニュースへの掲載に際して，学術雑誌の重要度を考慮しす．横軸は 2017 年版の CiteScoure，縦軸は 2014 年から 2016ているのであれば，掲載数は JIF のような被引用数をもとにし年までのニュース掲載数の合計を表し，CiteScoure の算出期間た重要度と連動する可能性が高い．本節では，名寄せ後のデーとニュースの集計期間とが一致する．なお，2 回以上出現したタをもとに，JIF 同様の指標であるエルゼビア社の CiteScore

雑誌名を名寄せした都合により，掲載数が 2 件以下のものは除を用いて，ニュース掲載数と被引用数との関係を調べた．JIF外した．散布図の対象となった学術雑誌は 175 件である．
5：http://webofknowledge.com/WOSスメガジャーナルを対象とした年別記事数の調査では出版数150と同様の盛衰が確認できたものの，必ずしもニュース掲載数が120

出版数と連動しないことも分かった．さらに，エルゼビア社の90CiteScore を用いて，ニュース掲載数と被引用数との関係を調査したところ，その数値間に相関はなく，ニュースへの掲載は60

被引用数をもとにした重要度とは別に行われる傾向があること
30が示唆された．

0
2007

2008

2009

2010

2011

2012

Nature Communications

2013

PLoS ONE

2014

2015

2016

2017

謝辞

Scientific Reports

図 1 オープンアクセスメガジャーナル 3 誌の年別ニュース掲載数

こ の 研 究 は 2019 年 度 国 立 情 報 学 研 究 所 公 募 型 共 同 研 究（19FC06）と JSPS 科研費 JP19H04421 の助成を受けています．

35000
30000

文

25000
20000

15000
10000
5000
0
2007

2008

20092010

2011

Nature Communications

2012

2013

PLoS ONE

2014

2015

2016

2017

Scientific Reports

図 2 オープンアクセスメガジャーナル 3 誌の年別出版数

ニュース掲載数（2014-2016）

50045040035030025020015010050005101520253035

Scopus CiteScore (2017)

図 3 ニュース掲載数と Scopus CiteScoure との関係

図 3 より，ニュース掲載数と CiteScoure との間にほぼ相関がないことが分かる．つまり，ニュースへの掲載は被引用数をもとにした重要度とは別に行われる傾向があることを示唆している．ただし，JIF や CiteScore を用いて分野をまたいだ重要度の比較はできないことから，この調査にあたっても，分野別に集計する方が望ましい．分野ごとの調査は今後の課題である．

4 おわりに
本研究では，どのような論文がニュース記事として報道されているのかという分析を可能にするデータセットの構築を目指している．本稿では，そのデータセット構築の前段階として，科学ニュース記事から学術雑誌名を自動抽出したデータを用い，頻出雑誌名の傾向について調査した．その結果，ネット専業メディアはほかのメディアと比べて，雑誌名の記載方法や頻出雑誌の傾向が異なることが分かった．また，オープンアクセ

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