4-3トラフィック

12

モバイルトラフィックの動向
水谷 雄彦、西尾 麻里●シスコシステムズ合同会社 マーケティング本部アーキテクチャ＆ソリューションズ マネージャ

3

世界のモバイルトラフィックはこの 1 年で約 8 割増となり、2018 年には 2013 年の 11 倍になる見込み。その中で、日本は 1 人当たりモバイルトラフィック量で世界をリードする存在となっている。

4■ Cisco Visual Network Index（VNI）

Wi-Fi、スマートフォン／タブレット端末、使用

全世界の IP ネットワークの成長と利用状況をアプリケーションといった統計情報を収集してい分析し予測することを目的としたシスコシステム

る。ブロードバンド接続やビデオユーザー、モバズの継続的な取り組みが、Cisco Visual Network

イル接続、インターネットアプリケーションの普Index（VNI）である。インターネット上を流れる

及 に 関 し て は 、SNL Kagan、Ovum、Informa

全世界の IP トラフィックを継続的に分析していく

Telecomsと、IP トラフィックの現状と今後の傾向が浮かび

IDC、Gartner、AMI-Partners、Arbitron Mobile、上がってくるのではないか――。そんな「IP トラ

Ookla Speedtest.net、Strategy Analytics、Screenフィックの天気予報」を実現したいという発想か

Digest、Dell Oro Group、Synergy、comScore、らスタートし、固定ネットワークを対象として、Nielsen といったアナリスト予測を使用し、シス

まずは社内向けにリリースされたこのレポートは

コ独自の分析を加えている。IP トラフィックの予2007 年から一般公開され、2014 年で 8 回目を迎測結果は通信事業者から提供された実測データにえた。2009 年からはモバイルデータトラフィックよって検証し、より精度の高い今後 5 年間のトラに関しても公開が始まり、包括的なインターネッフィック予測を行っている。

56&Media、Infonetics

Research、トトラフィックの予測指標としてネットワークプ

2014 年度版の Cisco VNI は①全世界のモバイロバイダーだけでなく世界中の投資家やアナリス

ルデータトラフィックの予測、2013〜2018 年アット、政府機関でも幅広く活用されている。

プデート（モバイルデータトラフィック予測）、②

Cisco VNI の予測は、全世界の主要通信事業者予測と方法論、2013〜2018 年（固定ネットワークネットワークの実測データ、世界の有力アナリのデータトラフィック予測およびモバイルのアッストの予測、およびシスコ社内の分析・予測をプデート）、③ゼタバイト時代：トレンドと分析組み合わせて実施されている。特に、モバイル――の 3 編がリリースされている 。

1

トラフィックの分析のためにシスコ社製アプリ

本稿では、2014 年度版の「Cisco VNI：全世界ケーションをユーザーのスマートフォンやタブのモバイルデータトラフィックの予測」に基づき、レット端末にダウンロードしてもらい、全世界の全世界のモバイルトラフィックの動向と予測につユーザーのデータ速度をはじめ、携帯電話網／いて述べる。後半は、日本の動向にフォーカスを172

第 4 部 インフラストラクチャー動向

当てて注目すべきポイントについて紹介する。

世界のモバイルデバイスが生成するデータトラ

1

フィックの 45 ％が、Wi-Fi もしくはフェムトセル

■世界のモバイルデータトラフィックの動向

によって固定網へオフロードされた。オフロード（1）2013 年のモバイルデータトラフィックのフィックの増加は 81 ％ではなく 98 ％になってい要約たと推定される。

が行われなければ、2013 年のモバイルデータトラ

世界のモバイルデータトラフィックは 81 ％増加

モバイル接続されるタブレット端末は、9200 万し、2012 年末の 820P（ペタ）バイト/月から 2013台に増加した。タブレット端末では、スマートフォ

年末には 1.5E（エクサ）バイト/月に増加した。

ンの平均生成量の 2.6 倍のトラフィックが生成さ2012 年に初めて 50 ％を超えたモバイルビデオれている。タブレット端末 1 台当たりのモバイルトラフィックは、2013 年末にはモバイルデータト

データトラフィックは 1374M バイト/月で、スマーラフィック全体の 53 ％を占めた。

トフォン 1 台当たりでは 529M バイト/月だった。

2

3

4

モバイル利用者の上位 1 ％が生成するモバイルデータトラフィックは、2010 年初頭の 52 ％ から（2）今後 5 年間のモバイルデータトラフィックの減少し、10 ％となった。

動向

5

スマートフォンで利用される平均トラフィックは2018 年までのモバイルデータトラフィック予測50 ％増加した。2013 年のスマートフォン 1 台当について、トップラインデータを資料 4-3-8 に、アたりのトラフィック量の平均は、2012 年の 353M

プリケーションカテゴリ別、デバイスタイプ別、地バイト/月から増加し、529M バイト/月だった。

域別の詳細データを資料 4-3-9 に示す。世界のモ2013 年、全世界の携帯端末の中でスマートフォ

バイルデータトラフィックは、2018 年には 2013

ンが占める割合は 27 ％だったが、全世界の携帯端年比 11 倍の 15.9E バイト/月に増加する見込みで末の総トラフィックの 95 ％はスマートフォンで生ある。

成された。

第4部

インフラストラクチャー動向

173

6

1

資料 4-3-8

全世界のモバイルデータトラフィック予測（2013〜2018 年）

2

3

45

出典：Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast, 2013 ‒ 2018

資料 4-3-9

全世界のモバイルデータトラフィックの予測データ（2013〜2018 年）

6

出典：Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast, 2013 ‒ 20182014 年末までにモバイル接続されるデバイス

じ 2018 年には、M2M（Machine-to-Machine）モの台数は世界の人口を超え、2018 年には 1 人当ジュールを含めたモバイル接続デバイスは 100 億たりのモバイルデバイス数が約 1.4 台になる。同台を超えると予測される。

174

第 4 部 インフラストラクチャー動向

モバイルネットワークの接続速度は、2018 年する（資料 4-3-10）。

1までに 2 倍に拡大する。全世界のモバイルネット

Netflix や YouTube などのインターネット・ビワークの平均接続速度（2013 年は約 1.39Mbps）

デオ・サービスの多くは、クラウドアプリケーショは、2018 年には 2.5Mbps を超える見込みである。

ンによって提供されている。このクラウドアプリ

2018 年までには世界のモバイルデータトラフ

ケーションがモバイルデータトラフィックに占めィックの 2/3 をビデオが占めると予測され、モバる割合は、2013 年末の 82 ％から 2018 年には 90

イルビデオは 2013〜2018 年の期間に 14 倍に増加％に増えると予測される。

資料 4-3-1023

モバイルビデオトラフィックの伸び456

出典：Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast, 2013 ‒ 20182018 年には、スマートフォンで平均 2.7G バイ
ト/月のトラフィックが生成される見込みである。

タトラフィック総量である 1.5E バイト/月の 1.9 倍に相当する。

これは、2013 年の平均（529M バイト/月）の 5 倍

2018 年には、モバイル接続されるデバイスの総となる。さらに、スマートフォンの合計トラフィットラフィックの半分以上（約 17E バイト）が、毎クは現在の 11 倍（CAGR 63 ％）に増加する見込

月、Wi-Fi もしくはフェムトセルによって固定網みである。

へオフロードされる見込みである（資料 4-3-11）。

モバイル接続のタブレット端末が生成するトラモバイル M2M 接続数は、2018 年には 20 億以フィックは、2018 年に、2013 年における全世界上に達する見込みである（資料 4-3-12）。モバイのモバイルデータトラフィック全体の約 2 倍に到ル M2M トラフィックは、2013 年の 20P バイト/達する。さらに、タブレット端末のモバイルデー月から 2018 年には 907P バイト/月へと、この期タトラフィック量は 2.9E バイト/月となる見込み

間は CAGR 113 ％で急速に増加すると予測されてである。これは、2013 年の全世界のモバイルデーいる。エンドユーザー向けのモバイルデバイスと第4部

インフラストラクチャー動向

175

1

同様、M2M 機能は 2G から 3G および 4G テクノロ

モジュールのうちの 35 ％、3G 接続は同 51 ％、4Gジーに移行中であり、2018 年には 2G 接続は M2M接続は同 14 ％となる見込みである。

資料 4-3-11

データオフロードの増加

2345

出典：Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast, 2013 ‒ 20186
資料 4-3-12

M2M 接続の増加と 2G から 3G/4G への移行

出典：Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast, 2013 ‒ 2018176

第 4 部 インフラストラクチャー動向

IPv6 への移行も本格化している。すべてのモバIPv6 ネットワークに接続されると仮定すると、世イルデバイスにおける IPv6 対応デバイスの割合

界の IPv6 トラフィックは 6.6E バイト/月と、モバは 2013 年の 18 ％（13 億台）から増加し、2018 年イルデータトラフィック全体の 40 ％になり、2013にはほぼ半分の 48 ％（49 億台）に達する見通し〜2018 年に 73 倍に増加すると予測される（資料である。2018 年には IPv6 対応デバイスの 50 ％が4-3-13）。

資料 4-3-13

1

2

IPv6 モバイルデータトラフィックの予測（2013〜2018 年）

3456
出典：Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast, 2013 ‒ 2018

■日本のモバイルデータトラフィックの動向

ジア太平洋地域の 26 ％以上を日本が占めるようになると予測される。

日本における 2013〜2018 年のモバイルデータ

日本における 1 人当たりのモバイルトラフィック

トラフィックの増加予測のトップラインデータを、量は、2018 年には 14.4G バイト/月になると予測

資料 4-3-14 に示す。

される。これは、同年の米国の予測値である 8.1G

日本においては、2013 年に 205P バイト/月だっバイト/月の約 1.8 倍、西欧の 4.5G バイト/月の 3.2

たトラフィックは、2018 年には 1.8E バイト/月へ倍に相当する。日本でのデータ消費量は大きく、増加する。5 年間で 9 倍近くの伸び（CAGR 55 ％）世界のモバイルトラフィックをリードする存在にとなっており、2018 年には世界の 11 ％以上、アなっている。

第4部

インフラストラクチャー動向

177

1

資料 4-3-14

日本におけるモバイルデータトラフィックの予測（2013〜2018 年）

2345

出典：Cisco VNI：全世界のモバイルデータトラフィックの予測 2013〜2018 年アップデート

資料 4-3-15 と資料 4-3-16 に、日本と世界のモバイルデバイスのタイプ別増加予測を示す。

6

日本における変化はこれとは大きく異なり、現時点でもスマートフォンが既に 1/3 以上を占めて世界ではスマートフォン以外の携帯電話が 2/3いる。2018 年にはスマートフォンが約 5 割、M2Mを占めており、スマートフォンがそれに続いていが約 4 割となり、スマートフォン以外の携帯電話る。この比率は今後 5 年間で逆転するが、スマーはわずか 1 ％となる。世界の動向に比べ、日本がトフォン以外の携帯電話は 2018 年時点でも約 1/数年先行していることがわかる。

3 のシェアを占めると予測される。

178

第 4 部 インフラストラクチャー動向

資料 4-3-15

日本のモバイルデバイスのタイプ別増加予測

12

345

出典：Cisco VNI：全世界のモバイルデータトラフィックの予測 2013〜2018 年アップデート

資料 4-3-16 世界のモバイルデバイスのタイプ別増加予測

6

出典：Cisco VNI：全世界のモバイルデータトラフィックの予測 2013〜2018 年アップデート

日本におけるアプリケーション別のモバイルデー

多くなっているのがビデオであり、2018 年にはタトラフィックの増加予測を、資料 4-3-17 に示す。

モバイルデータトラフィック全体の 67.5 ％を占

世界のトラフィック傾向と同様、日本でも最もめると予測される。この中には、ダウンロードト

第4部

インフラストラクチャー動向

179

1

2

ラフィックだけではなく、動画／ SNS サイトへの％のモバイルトラフィックが固定網へオフロード

アップロードや、リアルタイムのビデオコミュニされているが、2018 年にはその割合が 58 ％になケーションも含まれる。2020 年の東京オリンピッると予想されている。モバイルデバイスが使用さク開催時には、ビデオの比率はさらに上昇するとれる場所の多くは、実は屋外ではなく、オフィス考えられる。

や商業施設、駅、スポーツスタジアムやホールな

モバイルデータトラフィックの Wi-Fi オフロードについては、日本では、2013 年時点で既に 503

資料 4-3-17

どの構内または屋内であり、Wi-Fi 環境の整備が比較的容易な場所である。

日本のモバイルデータトラフィックの増加予測／アプリケーション

456

出典：Cisco VNI：全世界のモバイルデータトラフィックの予測 2013〜2018 年アップデート

では、IP トラフィック全体の中で、Wi-Fi オフの「Fixed/Wi-Fi - Mobile Offload」）の増加が最ロードの占める割合はどのくらいになるのか。日も顕著だが、2017 年の世界での Wi-Fi オフロード

本と世界における IP トラフィックのローカルアクの割合が全 IP トラフィックの 10 ％であるのに対セス技術別の増加予測を示したのが、資料 4-3-18

し、日本では 24 ％と予測されている。ここでも、と資料 4-3-19 である。

世界の動向よりも日本が数年リードしていること

日本と世界のどちらにおいてもモバイルからWi-Fi にオフロードされるトラフィック（資料中180

第 4 部 インフラストラクチャー動向が示されている。

資料 4-3-18

日本の IP トラフィックローカルアクセス技術別の増加予測

12345

出典：Cisco VNI：全世界のモバイルデータトラフィックの予測 2013〜2018 年アップデート

資料 4-3-19 世界の IP トラフィックローカルアクセス技術別の増加予測

6

出典：Cisco VNI：全世界のモバイルデータトラフィックの予測 2013〜2018 年アップデート

最後に、日本における M2M 接続数の増加予測
を、資料 4-3-20 に示す。
日本の M2M 接続数は 2013〜2018 年で 6 倍に増加し、2018 年には 1 億 1200 万になると予測されている。接続タイプについては、2018 年の世界のM2M 接続数 20 億のうち 51 ％が 3G、35 ％が 2G

第4部

インフラストラクチャー動向181

1での接続と予測されているが、日本では内訳が大測されている。

きく異なり、71 ％が 3G、20 ％が 4G での接続と予
資料 4-3-20

日本の M2M 接続数の増加予測

2345

出典：Cisco VNI：全世界のモバイルデータトラフィックの予測 2013〜2018 年アップデート

6

1. 日本語版は以下の URL にて公開されている。
http://www.cisco.com/web/JP/solution/isp/ipngn/connlife/vni.html#~forecast

182

第 4 部 インフラストラクチャー動向