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2022 年 8 月４日
公立大学法人奈良県立医科大学

位

新型コロナウイルス感染症と季節性インフルエンザの年齢別年間死亡者数について
公立大学法人奈良県立医科大学（奈良県橿原市、理事長・学長：細井裕司）は、公衆衛生学講座准教授の野田龍也らが行った、複数のデータベースを用いた標記の研究成果を日
本臨床疫学会の機関誌「Annals of Clinical Epidemiology」に発表しました。本研究は、季節性インフルエンザ感染症と比べた新型コロナウイルス感染症の人口 1,000 万人あたりの年間死亡者数は、0~9 歳では 30 人少ないこと、10~29 歳ではその差が不確実であること、
30~69 歳では 20~439 人多いこと、70 歳以上では 1,951~9,661 人多いことなどを示したもの
で、その概要を別添にて報告します。
本研究は、厚生労働科学研究費補助金「新興・再興感染症のリスク評価と危機管理機能の実装のための研究」（研究代表者・国立感染症研究所 齋藤智也）、日本学術振興会科学研究費補助金（科研費）基盤研究（Ａ）「疫学と臨床医学、情報工学の融合によるデータベース医学の標準的疾患定義の開発」（研究代表者・奈良県立医科大学 野田龍也）の助成を受けて実施しました。
なお、本研究における季節性インフルエンザの死亡者数等の計算方法の詳細は、野田らが第 74 回新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード・資料 3－10（令和 4 年 3月 2 日）にて公表しておりますことを付言いたします。
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00333.html

書誌情報

著者名：

野田龍也（奈良県立医科大学 公衆衛生学講座 准教授）

奥村泰之（一般社団法人臨床疫学研究推進機構 代表理事）

神尾敬子（九州大学病院 呼吸器科助教）

谷口俊文（千葉大学医学部附属病院

感染症内科

鈴木貞夫（名古屋市立大学 医学研究科 公衆衛生学分野 教授）

今村知明（奈良県立医科大学 公衆衛生学講座 教授）准教授）

標題：

Age-specific mortality associated with COVID-19 and seasonal influenza in Japan: using multiple population-based databases

雑誌名：Annals of Clinical Epidemiology（早期公開出版日：2022 年 8 月 3 日）<査読付き英文誌>

DOI

https://doi.org/10.37737/ace.22016（論文原稿のダウンロードもこちらから）

1
別添
未定稿

新型コロナウイルス感染症と季節性インフルエンザの年齢別年間死亡者数について
１．背景
日本において新型コロナウイルス感染症（以下「COVID-19」と略します。）の流行が始まってから 2022 年 7 月 5 日までの間に、COVID-19 の累積感染者数は 9,431,868 人、累積死亡者数は 31,340 人と報告されています注 1。一方で、季節性インフルエンザ（以下「インフルエンザ」と略します。）による毎年の累積推計受診者数は約 1,200 万人でしたが、COVID-19 の流行後には、その受診者数が大きく減少しています注 2。デルタ株と比較してオミクロン株は重篤な臨床経過となる危険性が低下したため注 3、COVID-19 とインフルエンザを比較することへの関心が高まりました。

２．研究方法
複数のデータベースを用いて年齢別年間死亡者数を算出しました注 4。
2022 年 1 月 5 日から 2022 年 7 月 5 日までの 26 週間における COVID-19 関連の年齢別死亡者数を、厚生労働省の公開データベースから特定しました注 5。この期間は、オミクロン株が主流になったという観点から設定しました。また、高齢者へのワクチン接種割合が80%を超えた 2022 年 3 月 30 日から 2022 年 7 月 5 日までの 14 週間における COVID-19 関連の年齢別死亡者数を特定しました。
2017 年 9 月 1 日から 2019 年 8 月 31 日までの間におけるインフルエンザ関連の年齢別死亡者数を、厚生労働省が構築しているレセプト情報・特定健診等情報データベースから特定しました注 6。
総務省による人口推計から、年齢別人口を特定しました注 7。

３．研究結果のポイント（表 1・表 2）2022 年 1 月 5 日から 2022 年 7 月 5 日までの 26 週間における COVID-19 関連の死亡者数は 13,756 人でした。COVID-19 の人口 1,000 万人あたりの年齢別年間死亡者数は、10~19 歳が 11 人で最小値、80 歳以上が 17,192 人で最大値を示しました。インフルエンザの人口1,000 万人あたりの年齢別年間死亡者数は、10~19 歳が 15 人で最小値、80 歳以上が 7,531人で最大値を示しました。
インフルエンザと比べた COVID-19 の人口 1,000 万人あたりの年間死亡者数は、0~9 歳では 30 人少ないこと、10~29 歳ではその差が不確実であることが示されました。また、インフルエンザと比べた COVID-19 の年間死亡者数は、30~69 歳では 20~439 人多いこと、70 歳以上では 1,951~9,661 人多いことが示されました。

22022 年 3 月 30 日から 2022 年 7 月 5 日までの 14 週間における COVID-19 関連の死亡者数を用いた分析でも、類似の結果が得られました（表２）。

表1．COVID-19関連死亡数（直近26週間）／インフルエンザ関連死亡者数
COVID-19 （2022年1月5日～7月5日）

年齢

人口（1000人）

インフルエンザ（2017/18及び2018/19）

1000万人あ
死亡者数

たり年間死亡者数

平均人口

平均年間死（1000人）

亡者数

1000万人あたり年間死亡1000万人あたり年間死亡者数の差（95%信頼区間）者数

0–99,658

8

1710,09247

47-30 (-48, -12)

10–1911,083

61111,363

18

15-5 (-16, 7)

20–29

12,706152412,536

23186 (-8, 20)

30–39

14,21337

52

14,81448

32

20 (1, 39)

40–49

18,342124

135

18,8301407461 (34, 88)

50–59

16,680312

374

15,880256161213 (167, 259)

60–69

15,679701

894

17,343789

455

439 (366, 513)

70–79

16,254

2,635

3,242

14,827

1,914

1,291

1951 (1815, 2088)≥80

11,538

9,918

17,192

10,895

8,205

7,531

9661 (9285, 10036)

表2．COVID-19関連死亡数（直近14週間）／インフルエンザ関連死亡者数

年齢

COVID-19 （2022年3月30日～7月5日）

インフルエンザ（2017/18及び2018/19）

1000万人あ1000万人あ人口（1000人）

死亡者数

たり年間死亡者数

平均人口

平均年間死（1000人）

亡者数

たり年間死亡1000万人あたり年間死亡者数の差（95%信頼区間）

者数

0–9

9,658

7

27

10,09247

47-20 (-44, 4)

10–19

11,0830011,3631815-15 (-23, -8)

20–29

12,70610

29

12,53623

18

11 (-8, 31)

30–39

14,21314

37

14,81448

32

5 (-17, 26)

40–49

18,34259

119

18,8301407445 (13, 78)

50–59

16,68014031215,880256161151 (95, 206)

60–69

15,679312739

17,343789

455

284 (196, 372)

70–79

16,254974

2,226

14,827

1,914

1,291

935 (784, 1086)≥80

11,5383,394

10,92610,895

8,205

7,531

3395 (2992, 3797)※値丸めの影響により、COVID-19関連死亡者合計（4910名）と各年齢の死亡者合計（4908名）は一致しない。

４．本研究から得られる示唆
本研究の研究デザインにはいくつかの偏りがあり、COVID-19 の年間死亡者数とインフルエンザの年間死亡者数が仮に同じであっても、COVID-19 の年間死亡者数が大きく算出されることが、以下の 2 つの理由から想定されます。

3① COVID-19 では第 6 波が始まった流行期の死亡者数を基に、その流行期と同水準の死亡者数が 1 年間にわたり発生するという想定で年間死亡者数を推計したことに対して、インフルエンザは流行期以外を含む通年の死亡者数から年間死亡者数を求めたこと。
② インフルエンザ関連の死亡者数は、レセプトの特性上、院外死亡のケースが計上されない可能性があるが、COVID-19 では院外死亡例も多くが把握されやすいこと。
このような偏りの想定下でも、インフルエンザと比べた COVID-19 の年間死亡者数は 69歳以下では大きいものではありませんでした。つまり、69 歳以下においては、オミクロン株流行期の COVID-19 の年間死亡者数が、COVID-19 流行前のインフルエンザの年間死亡者数と比べて多かったとは想定し難いと考えられます注 8。この結果は、高齢者に優先づけた感染対策が重要となることを示唆します注 9。

脚注
注 1 厚生労働省 新型コロナウイルス感染症情報 https://covid19.mhlw.go.jp/ （7 月 7 日アクセス）
注２ 国立感染症研究所 インフルエンザコンテンツ https://www.niid.go.jp/niid/ja/diseases/a/flu.html （8 月2 日アクセス）
注３ Lancet. 2022 Apr 2;399(10332):1303-1312. doi: 10.1016/S0140-6736(22)00462-7. Epub 2022 Mar 16.
注 4 年間死亡者数は、死亡者数を分子、人口と死亡者数の観察日数を乗じた値を分母とした指標です。解釈のために、人口 1000 万人あたりの年間死亡者数として表現しています。死亡者数の観察日数が 1 年に満たない COVID-19 の年間死亡者数は、仮に 1 年間、同水準の死亡者数が発生した場合の死亡者数を意味します。
注 5 「データからわかる: 新型コロナウイルス感染症情報 (https://covid19.mhlw.go.jp/) から、COVID-19 関連死亡者数を特定しました。COVID-19 関連死亡は都道府県等が公表した数値であり、国の基準に沿って、感染症法に基づく報告による新型コロナウイルス感染症の陽性者であって、死亡した場合に計上されます。
COVID-19 を直接死因としない死亡を含みます。
注 6 「久保慎一郎，他．レセプト情報・特定健診等情報データベース（NDB）を用いた死亡アウトカムの追跡．医療情報学．2021；40（6）：319-35」で報告している、死亡特定アルゴリズムを用いました。インフルエンザ関連死亡は診断後 28 日以内の死亡を計上しています。インフルエンザを直接死因としない死亡を含みます。
注 7 総務省 人口推計. https://www.stat.go.jp/english/data/jinsui/index.html. （3 月 5 日アクセス）
注 8 これまでの感染状況や医療提供体制下での想定であり、COVID-19 感染者数や死亡者数が増えた場合には結果及び解釈が変わることには注意が必要です。

4

注 9 死亡者数の観点からの示唆であり、罹患後症状（感染後のいわゆる後遺症）など他の有害事象を加味した統合的な判断が必要であることは強く留意されるべき点です。
（訂正）
2022 年 8 月 3 日に早期公開された論文原稿（https://doi.org/10.37737/ace.22016）において、89 行目における 438 は「439」の、Table1 及び Table2 における”Influenza in 2017/08 and 2018/09 seasons”は” Influenzain 2017/18 and 2018/19 seasons”の誤記です。謹んでお詫びいたします。内容には影響ございません。また、本報道発表中の文章及び表は、正しい表記に修正済みです。

以 上

このプレスリリースは、奈良県政･経済記者クラブ、奈良県文化教育記者クラブ、橿原記者クラブ、大阪科学・大学記者クラブを始めとする機関へ配布しております。

【報道機関からの問い合わせ先】
奈良県立医科大学
准教授

野田公衆衛生学講座
龍也

TEL：0744-22-3051(内線 2224)
E-mail：g_noda@naramed-u.ac.jp
公立大学法人奈良県立医科大学研究推進課
TEL ： 0744-22-3051(2552)
MAIL： sangaku@naramed-u.ac.jp