九州地区

教育システム情報学会 2014年度学生研究発表会

授業の可視化を可能にする授業分析支援ツールの開発
Development of the Class Analysis Support Tool for the Visualization of the Class
川崎 雅史*1，山口 真之介*1，津森 伸一*2，大倉 孝昭*3，西野 和典*1
Masafumi KAWASAKI*1，Shin’nosuke YAMAGUCHI*１，Shin’ichi TSUMORI*2，Takaaki OKURA*3，Kazunori NISHINO*1*1 九州工業大学*2 近畿大学九州短期大学*3 大阪大谷大学*1Kyushu Institute of Technology*2 Kyushu Junior College of Kinki University*3 Osaka Ohtani University
Email: i237022m@mail.kyutech.jp
あらまし：本研究は，授業者がより質の高い授業分析を行うために，授業の可視化を可能にする授業分
析支援ツールを開発する．分析法については，質的分析であるリフレクション分析と，量的分析である
カテゴリー分析および S-T 分析を導入し， Microsoft Office Excel の VBA（Visual Basic for Application）を用いて開発し使用した．その結果，量的分析と質的分析を組み合わせることによる効果が認められた．
キーワード：授業の可視化，質的分析，量的分析，VBA

1.

はじめに場面での気づきをコメントとして記録する．授業者は，評価者が記録したコメントを確認しながら，授業を振り返る．
・カテゴリー分析
授業動画を見ながら，授業場面を 10 個のカテゴリーに分類し，マトリックス表を作成することにより，授業の状態を明らかにする．
・S-T 分析
授業動画を見ながら，授業における学習者（S）と授業者（T）との行動を分析し，その関係がどのように現れているかをグラフに表して分析する．

授業を実施する者（以下，授業者）は，日々の授業を振り返り，よりよい授業実現に努めなければならない．そのためには，計画（Plan），実行（Do），評価（Check），改善（Action）の PDCA サイクルを確立することが重要である．授業において，評価（Check）は，授業改善を図るための課題を明らかにする大切な段階である．そこで本研究は，授業の評価で用いる授業分析を支援するツールの開発を行う．
授業分析には，授業事象・現象をありのまま記録，描写し，授業者の意図や指導の手立てを比較する『質的分析』と，授業者と学習者の行動項目を設定し，それを数量化（項目別の出現頻度，割合等）する『量的分析』の 2 つの方法がある．これら 2 つの分析は，相補的なものである．多様な方法や視点から知見を得て，授業場面の何をどのように捉えているかを明らかにし，それらを部分的な知見の集合としてではなく，総合的・全体的に把握して，授業の改善に生かしていくことが求められている．
そこで本研究では，大倉が開発した字幕同期型動画閲覧システム CaptionMaster(1)や，それを利用して開発した模擬授業動画評価システムをもとに，質的分析と量的分析の両方を取り入れ，授業の可視化を可能にする授業分析支援ツールを開発する．なお，授業の量的分析を行うにあたっては，分析の半自動化を実現させる．

2.

3.

システムの開発と動作

3.1 開発環境
授業分析システムは，動画再生インタフェース，リフレクション分析インタフェース，カテゴリー分析インタフェース，S-T 分析インタフェースを有するシステムで，Excel2010 を用いて開発した．なお，本システムの開発環境を表 1 に示す．
表 1 授業分析支援ツールの開発環境
Microsoft Windows Server 2008
サーバ OSMicrosoft Windows 8
クライアント OS
VisualBasic for Application
言語環境
Microsoft Office Excel 2010
ソフトウェア
Windows Media Player 12
3.2 システムの動作
授業動画再生インタフェースを用いた授業リフレ
クション分析の様子を図 1 に示す．授業の動画を見ながら動画再生インタフェースのコメント欄に，授業の気づきやコメントを入力する．コメントが反映されたセルをクリックすることで，その時間の動画にジャンプでき，授業の様子を確認することができる．このように、授業動画に同期されたテキスト（気づきやコメント）を蓄積することで、授業を可視化する．

システムの設計

本研究で開発する授業分析支援ツールには，リフ
レクション分析（質的分析），カテゴリー分析（量的分析），S-T 分析（量的分析）の 3 つの分析を支援するシステムを組み込む．量的分析の半自動化や各分
析と動画との同期を図る．
・リフレクション分析
評価者が録画した授業ビデオを視聴し，各授業

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S
（分）

30252015

授業動画再生
インタフェース

1050

図3

4.

5

1015

202530T（分）S-T 分析による授業の可視化

実践と考察

4.1 実践
本システムの有用性を検証するために，本学の教職課程の教職科目「教科教育法（情報）Ⅱ」における模擬授業で実践を行った．受講生 5 名を対象に，使用してもらい，アンケートを実施した．

図1

4.2 考察ある授業者の各分析結果を例に取り上げる．この授業者は，リフレクション分析において，「板書の文字や図の大きさは適切だったか」等の説明の出来不出来を中心にコメントしている．しかし，カテゴリ
ー分析と S-T 分析を見ると，講義中心の授業であり，学習者とのコミュニケーションがあまり取れていないことがわかる．これより，質的分析だけではわからないことが，量的分析を併せることで気づくことができた．すわなち，授業の細部だけでなく，全体を可視化することによって，授業を分析・評価することができたのではないかと考えられる．
また，授業者に実施したアンケートでは，「自分の授業がどんな感じだったかグラフを見てわかるので，非常に興味深かった」等の回答を得た．授業者は授業分析支援ツールを用いることで授業を振り返り，授業改善のための有益な気づきを得たことがわかる．

リフレクション分析による授業の可視化

カテゴリー分析インタフェースを図 2 に示す．動画の「ループ再生」機能を利用すると動画が 5 秒ごとに繰り返し再生される．5 秒間の授業を観察して授業状態を数値で入力し、自動的に表を作成することで授業を可視化する．授業状態が 4，8，5，…とすると（4，8），（8，5）…とマトリックス表に回数が加算される．したがって，講義が続く授業の場合，
図 2 のように（4，4）の数値が大きくなる．

5.

図2①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩①0002000000②0000000000③0028200100④0010221

700000⑤00052930300⑥20000230002⑦0000010000⑧00110001401⑨0000000000⑩0000201001

おわりに本研究で開発したツールは，分析結果を示すだ
けで，分析結果の読み取りは，システム使用者に依存してしまう．授業改善の課題を気付くことができず，改善策を立てられない場合も考えられる．
そこで，今後の展望として，授業の分析結果を示すだけでなく，分析結果をもとにシステム側で課題をある程度判別し，システムの使用者に対してその課題を提示する仕組みを考え，システムを構築することが望まれる．

カテゴリー分析による授業の可視化

S-T 分析インタフェースを図 3 に示す．授業者の行為が続くと x 軸方向にグラフが伸び，学習者の行為が続くと y 軸方向にグラフが伸びることで授業を可視化する．例えば，図 3 の S-T 分析グラフは横軸に平行な線が多いため，講義型の授業と判断できる．

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参考文献
(1) 大倉孝昭：“現職教員と協調して行う「情報科」模擬授業の遠隔評価システム”，教育システム情報学会研究報告，Vol.18，No.6，pp.31-34（2004）