様式１

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル） 申請様式

獨協医科大学① 学校名

学校法人 獨協学園② 大学等の設置者

私立大学③ 設置形態栃木県下都賀郡壬生町大字北小林880④ 所在地

数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）⑤ 申請するプログラム名称⑥ プログラムの開設年度
（常勤）

⑧ 教員数

令和3

年度

⑦応用基礎レベルの申請の有無

1,096

人

（非常勤）

⑨ プログラムの授業を教えている教員数
215⑩ 全学部・学科の入学定員

無

406

人

4

人

人

⑪ 全学部・学科の学生数（学年別）

1,144

総数

１年次

226

人

２年次

226

人

３年次

217

人

４年次

231

人

５年次

103

人

６年次

141

人

人

⑫ プログラムの運営責任者（責任者名）

坂田信裕（役職名） 情報基盤センター センター長⑬ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
情報基盤センター（責任者名）

坂田信裕（役職名） 情報基盤センター センター長⑭ プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
情報基盤センター（責任者名）

坂田信裕（役職名） 情報基盤センター センター長
認定教育プログラム⑮ 申請する認定プログラム
連絡先
所属部署名 情報基盤センター

E-mailcict@dokkyomed.ac.jp

1

担当者名

坂東 宏和

電話番号

0282-87-2136

様式２－１

プログラムを構成する授業科目について①具体的な修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する②教育プログラムの修了要件

医学部では、プログラムを構成する授業科目「医学情報リテラシー」の1単位を取得すること。

③現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている」の内容を含む授業科目
授業科目
医学情報リテラシー

開講状況 1-1 1-6
1 ○ 一部開講 ○ ○

単位数

必修

授業科目

単位数

必修

開講状況 1-1 1-6④「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの」の内容を含む授業科目
授業科目
医学情報リテラシー

開講状況 1-2 1-3
1 ○ 一部開講 ○ ○

単位数

必修

2

授業科目

単位数

必修

開講状況 1-2 1-3

⑤「様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア
等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの」の内容を含む授業科目
授業科目
医学情報リテラシー

開講状況 1-4 1-5
1 ○ 一部開講 ○ ○

単位数

必修

授業科目

単位数

必修

開講状況 1-4 1-5⑥「活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする」の内容を含む授業科目
授業科目
医学情報リテラシー

開講状況 3-1 3-2
1 ○ 一部開講 ○ ○

単位数

必修

授業科目

単位数

必修

開講状況 3-1 3-2⑦「実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサ
イエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの」の内容を含む授業科目
授業科目
医学情報リテラシー

単位数

必修 開講状況

2-1 2-2 2-3

1 ○ 一部開講 ○ ○ ○

3

授業科目

単位数

必修 開講状況

2-1 2-2 2-3

⑧選択「４．オプション」の内容を含む授業科目
授業科目

選択項目

授業科目

⑨プログラムを構成する授業の内容
授業に含まれている内容・要素

選択項目

講義内容

1-1

・Society 5.0、データ駆動型社会、ビッグデータ、IoT、AI、ロボット、人間の知的活動とAIの関係性「医学情報リ
テラシー」（1回目・2回目・10回目〜15回目）

1-6

・AI等を活用した新しいビジネスモデル、Ai最新技術の活用例 「医学情報リテラシー」（１回目・2回目・10回目〜15回目）（１）現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている

1-2 ・調査データ、人の行動ログデータ「医学情報リテラシー」（3～7回目）（２）「社会で活用されているデー
タ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの
1-3・AI活用領域の広がり、研究開発、判断支援、活動代替「医学情報リテラシー」（１回目・2回目・10回目〜15回目）

4

（３）様々なデータ利活用の現場 1-4 ・データ可視化「医学情報リテラシー」（4回目～7回目）
・特化型AIと汎用AI、今のAIで出来ることと出来ないこと「医学情報リテラシー」（2回目・10回目〜15回目）
におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出する
1-5 ・ヘルケア等におけるデータ・AI利活用事例紹介「医学情報リテラシー」（1回目・2回目・１0回目〜15回目）
もの・データ倫理「医学情報リテラシー」（8回目・9回目）
・個人情報保護「医学情報リテラシー」（15回目）（４）活用に当たっての様々な留 3-1
・AIサービスの責任論 ・データ・AI活用における負の事例紹介「医学情報リテラシー」（2回目・10回目〜15回
意事項（ELSI、個人情報、データ
目）
倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項へ
・情報セキュリティ「医学情報リテラシー」（第2回、第10回）の理解をする3-2

・情報漏洩等によるセキュリティ事故の事例紹介「医学情報リテラシー」（3回目・15回目）

2-1 ・クロス集計表、統計情報の正しい理解「医学情報リテラシー」（7回目・8回目）（５）実データ・実課題（学術デー
タ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」 2-2 ・データ表現、データの比較、不適切なグラフ表現、優れた可視化事例の紹介「医学情報リテラシー」（5回目～9回目）
といった数理・データサイエンス・
ＡＩの基本的な活用法に関するもの2-3 ・データの集計、データの並び替え、データ解析ツール、表形式のデータ「医学情報リテラシー」（4回目～9回目）⑩プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
・情報化社会やSociety 5.0の概念、および、医学/医療領域との関連について説明できる
・AI、IoT、ロボット、XRなどの現状、今後の展開と、医学/医療領域との関連について説明できる
・データリテラシーの視点（読む/説明する/扱う）を踏まえたデータ分析、資料作成、発表ができる・データやAIを扱う、および、データを守る上で留意すべき点を含む情報倫理、情報セキュリティについて理解し十分な対応ができる⑪プログラムの授業内容等を公表しているアドレス
https://dept.dokkyomed.ac.jp/dep-m/infoed/mdash/5

様式２－２

プログラムを構成する授業科目について①具体的な修了要件②教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する

看護学部では、プログラムを構成する授業科目「情報リテラシー」（1単位）および「情報リテラシー演習」（1単位）の計2単位を取得すること。

③現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている」の内容を含む授業科目
授業科目
情報リテラシー
情報リテラシー演習

開講状況 1-1 1-6
1 ○ 一部開講 ○ ○1 ○ 一部開講 ○ ○

単位数

必修

授業科目

単位数

必修

開講状況 1-1 1-6④「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの」の内容を含む授業科目
授業科目
情報リテラシー
情報リテラシー演習

開講状況 1-2 1-3
1 ○ 一部開講○
1 ○ 一部開講 ○ ○

単位数

必修

6

授業科目

単位数

必修

開講状況 1-2 1-3

⑤「様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア
等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの」の内容を含む授業科目
授業科目

開講状況 1-4 1-5
1 ○ 一部開講○
1 ○ 一部開講 ○ ○単位数

情報リテラシー
情報リテラシー演習

必修

授業科目

単位数

必修

開講状況 1-4 1-5⑥「活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする」の内容を含む授業科目
開講状況 3-1 3-2
1 ○ 一部開講 ○ ○1 ○ 一部開講 ○

授業科目

単位数

情報リテラシー
情報リテラシー演習

必修

授業科目

単位数

必修

開講状況 3-1 3-2⑦「実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサ
イエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの」の内容を含む授業科目
授業科目
情報リテラシー
情報リテラシー演習

単位数

必修 開講状況

2-1 2-2 2-3

1 ○ 一部開講 ○1 ○ 一部開講 ○ ○ ○

7

授業科目

単位数

必修 開講状況

2-1 2-2 2-3

⑧選択「４．オプション」の内容を含む授業科目
授業科目

選択項目

授業科目

⑨プログラムを構成する授業の内容
授業に含まれている内容・要素

選択項目

講義内容

・Society 5.0、データ駆動型社会、ビッグデータ、IoT、AI、ロボット、人間の知的活動とAIの関係性「情報リテラ
シー」（１回目、7回目、8回目）
1-1
・Society 5.0、データ駆動型社会、ビッグデータ、IoT、AI、ロボット、人間の知的活動とAIの関係性「情報リテラ（１）現在進行中の社会変化（第シー演習」（１回目〜5回目）
４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている
1-6

・AI等を活用した新しいビジネスモデル、Ai最新技術の活用例「情報リテラシー」（1回目・7回目・8回目）
・AI等を活用した新しいビジネスモデル、Ai最新技術の活用例「情報リテラシー演習」（1回目～5回目）

1-2

・調査データ「情報リテラシー演習」（6回目）
・人の行動ログデータ、データのオープン化「情報リテラシー演習」（10回目）

1-3

・AI活用領域の広がり、研究開発、判断支援、活動代替「情報リテラシー」（１回目、7回目、8回目）
・AI活用領域の広がり、研究開発、判断支援、活動代替「情報リテラシー演習」（１回目〜5回目）（２）「社会で活用されているデー
タ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの

8

（３）様々なデータ利活用の現場 1-4 ・今のAIで出来ることと出来ないこと、AIとビックデータ、認識技術「情報リテラシー演習」（10回目）
・シミュレーション「情報リテラシー演習」（12回目）
におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出する
ヘルケア等におけるデータ・AI利活用事例紹介「情報リテラシー」（1回目・7回目・8回目）
1-5
もの
ヘルケア等におけるデータ・AI利活用事例紹介「情報リテラシー演習」（１回目〜5回目）

・忘れられる権利「情報リテラシー」（3回目）（４）活用に当たっての様々な留 3-1 ・データ倫理「情報リテラシー」（第6回）
意事項（ELSI、個人情報、データ・データバイアス、AI活用における負の事例紹介「情報リテラシー演習」（10回目）
倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項へ・悪意ある情報搾取、パスワード「情報リテラシー」（2回目）の理解をする
3-2

・セキュリティ事故の事例紹介「情報リテラシー」（4回目～6回目）

・統計情報の正しい理解「情報リテラシー」（3回目）
・クロス集計表「情報リテラシー演習」（8回目）
2-1
・データの種類、代表値、データのばらつき「情報リテラシー演習」（9回目）
・相関と因果「情報リテラシー演習」（13・14回目）（５）実データ・実課題（学術デー
タ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」 2-2 ・データの表現「情報リテラシー演習」（6・13・14回目）
といった数理・データサイエンス・
ＡＩの基本的な活用法に関するもの・表形式のデータ(CSV)「情報リテラシー演習」（6回目）
・データ解析ツール（スプレッドシート）「情報リテラシー演習」（6・7・11回目）
2-3
・データの集計「情報リテラシー演習」（7回目）
・データの並び替え「情報リテラシー演習」（8回目）⑩プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
・情報化社会やSociety 5.0の概念、および、医学/医療領域との関連について説明できる
・AI、IoT、ロボット、XRなどの現状、今後の展開と、医学/医療領域との関連について説明できる
・データリテラシーの視点（読む/説明する/扱う）を踏まえたデータ分析、資料作成、発表ができる・データやAIを扱う、および、データを守る上で留意すべき点を含む情報倫理、情報セキュリティについて理解し十分な対応ができる⑪プログラムの授業内容等を公表しているアドレス
https://dept.dokkyomed.ac.jp/dep-m/infoed/mdash/

9

様式３

プログラムの履修者数等の実績について①プログラム開設年度

令和3

年度

②履修者・修了者の実績
学部・学科名称
医学部
看護学部

入学
定員

収容
定員

120
95

720
395

令和3年度

令和2年度 令和元年度 平成30年度 平成29年度 平成28年度 履修者数

履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数

120
104

120
97

合計

履修率

120
104

17%
26%
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合 計

215 1115

224

217

224

10

20%

様式４

教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
獨協医科大学情報基盤センター規程② 体制の目的
情報基盤センターは、情報システム（ネットワーク環境、オンラインサービス環境を含む）の適正な管理、運用を図り、教育・研究及び情報管理に寄与することを目的とし、この目的を達成するため、次の業務を行う。(1)本学における情報システム及び関連する環境の提供・運用・維持管理及び支援、(2)本学における情報セキュリティに関する業務及び支援、(3)情報通信技術及び関連領域の活用に関する研究・調査・サービス、(4)情報リテラシー及び関連領域に関する教育・研修、(5)その他センターの運営・維持及び目的達成に必要な業務③ 具体的な構成員
情報基盤センター センター長 坂田 信裕
情報基盤センター 准教授 山下 真幸
情報基盤センター 講師 坂東 宏和
情報基盤センター 助教 上西 秀和④ 履修者数・履修率の向上に向けた計画
令和３年度実績20%
令和４年度予定40%
令和５年度予定
59%
令和６年度予定
79%
令和７年度予定
89%
収容定員（名）1,115
具体的な計画
令和3年度から開始した本教育プログラムは、医学部および看護学部において全て1年次開講（看護学部3年次編入生は3年次開講）の必修科目で構成されており、新入生は必ず全員履修する。そのため、年度が進むごとに履修率は向上し、看護学部は令和6年度に、医学部を含めた全体では令和8年度に100%の履修率を実現できる見込みである。

11

⑤ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等
本教育プログラムを構成する全ての授業科目が全学部1年次（看護学部3年次編入生は3年次）開講の必修科目となっており、学部・学科に関係なく、全員が履修する体制となっている。

⑥ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組
本教育プログラムを構成する全ての授業科目のシラバスにおいて、当該科目が「数理・デー
タサイエンス・ＡＩ教育」のリテラシーレベルのプログラムとして位置付けられていることを明記している。また、授業中、適宜本プログラムを周知している。
本学の学生用学内サイトにプログラムに関する専用ページへのリンクを掲載して、学生が情報を受け取りやすい環境を整備している。

12

⑦ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制
本プログラムを構成する全ての授業科目（「医学情報リテラシー」（医学部）、「情報リテラ
シー」「情報リテラシー演習」（看護学部））において、授業（演習）の内容に応じて、授業を担当する主教員のほかに1人から2人の補助教員を配置し、授業中の学生からの個別質問等にも素早く対応できる体制を整えている。また、LMSに講義資料等を蓄積し、全ての学生がいつでも閲覧できる環境を構築している。
本学では、全ての学生が入学時にタブレット端末等を用意し、授業等に持参することになっている。情報基盤センターにおいて、それらの端末利用、無線LAN環境利用に関するサポートを含めたICT利活用に関する幅広い支援を行っており、授業等でICTを円滑に活用できるよ
う、必要なサポート体制を整えている。

⑧ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み
本プログラムを構成する授業科目（「医学情報リテラシー」「情報リテラシー」「情報リテラシー
演習」）は、全て情報基盤センターの教員が担当しており、担当教員を含めた情報基盤セン
ターのスタッフ全員で分担し、平日の8時30分から17時は、情報基盤センターにおいて、対面または電話による質問に常に対応できる体制を整えている。
また、上述の時間以外でも、LMS経由や電子メールによる質問を受け付け、担当教員が随時回答する仕組みも整えている。

13

様式５

自己点検・評価について① 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点

自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等

学内からの視点本教育プログラムを構成する全ての授業科目が必修科目であるので、医学部および看護学部の1年生、および看護学部3年次編入生は、100%の履修率となる。また、修得に関しても、単位未修得での進級（医学部）・卒業（看護学部）ができないため、本学卒業生は100%の修得率となる。
LMSの活用、授業内での確認試験の実施等により、受講者毎の課題の提出状況、理解度を適宜把握し、必要に応じて復習や授業内容の調整を行うことで、単位修得率の向上を図っている。
プログラムの履修・修得状
況

本教育プログラムを構成する授業科目では、基本的に毎回課題（事前・事後）を提示している。提出された課題の内容、および、授業中の確認試験等の結果を利用して学生の理解度を推定した上で、毎回の授業を担当する教員らが、十分な学修成果が得られているかを検討している。これらの結果を授業担当者全員で共有し、活用することで授業内容の改善を行い、理解度の向上を目指している。

学修成果

14

全学的に授業評価アンケートを各学期末に実施し、集計結果を授業担当教員および学生に公開している。本教
育プログラムを構成する全ての授業科目においても同様に実施し、学生の授業内容の理解度を把握している。
また、その他に、授業科目独自のアンケートも適宜実施している。各授業担当教員はこれらを参考にして、授業水準を維持・向上しつつもより理解しやすい授業を実現できるよう改善を行っている。
学生アンケート等を通じた学生の内容の理解度

本学では、本教育プログラムを構成する全ての授業科目が全学部で必修授業となっており、先輩等からの推奨に関わらず全学生が履修する。学生による授業評価の結果（自由記述による回答の一部も含む）を後輩の学生も閲覧できるよう学内に公開し、意欲的な講義受講の推奨に活用している。
学生アンケート等を通じた
後輩等他の学生への推奨
度

本学では、本教育プログラムを構成する全ての授業科目が全学部で必修となっている。実際の履修者数・履修率に加えて、単位取得状況を適宜確認している。また、情報基盤センターにおいて、学生の専門分野からの観点も取り入れながら本教育プログラムの内容を見直し、学生がより意欲的に履修できるよう改善を図っている。
全学的な履修者数、履修率向上に向けた計画の達成・進捗状況

15

学外からの視点
現時点では、本教育プログラムの修了学生が卒業まで至っていないため、進路・活躍状況・企業等からの評価を行う段階には達していない。
本学の卒業生の多くは、医師、看護師、保健師として病院や医療機関などで仕事に従事している。
本学では、卒業生全員に卒業後も活用できる電子メールアドレスを付与しており、それらを活用して卒業生に対するアンケート調査を実施することを計画している。

教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価

医療・看護領域の業界において、日常的に種々の個人情報を含むデータを取り扱い、さらに人工知能やロボット等の様々なテクノロジーを活用していく形へと変化してきている。そのため、これからの医療・看護領域で活躍する人材には、新たな環境で活躍するための知識や能力も必要となる。このような状況を踏まえ、卒業後の医療・看護領域における新たな環境において活躍できる能力を育むことを前提に、数理・データサイエンス・AI教
育プログラム（リテラシーレベル）の学修をその第一段階と位置付け、学生時代に適切なリテラシーを修得できるように考えている。
産業界からの視点を含めた教育プログラム内容・手法等への意見16

最初にSociety 5.0による社会変革が卒業後に働く医療現場等に及ぼす影響を知ってもらい、本教育プログラムへの理解やなぜ修得が必要かを理解してもらうことを行っている。その中で、AIなどを利用するロボットを実際に見て、触れるという体験を加えることで、興味・関心を持ってもらい、新たな気付きを得られる機会にする取り組
みも含めている。また、AIやロボット、データサイエンス活用等の事例の中から、自らが興味や関心を持った
テーマについて調べ、まとめ、学生相互に発表する機会を設けている。これにより、新たなテクノロジー活用の意義や展開、課題等について、多くの気付きや理解を深めることに繋がると考える。
数理・データサイエンス・ＡＩを「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意
義」を理解させること

授業中に適宜実施する授業内容や理解度に関するアンケートの結果、毎学期末に実施する授業評価アンケー
ト、および、医療従事者や情報の専門家等からの意見を基に、情報基盤センターの担当教員組織において自己点検・評価を行っている。これにより、授業内容・水準を維持・向上しつつ、より分かりやすい授業となるよう授業内容や資料の検討・改善を続けている。また、データサイエンスに関する授業では、自身の専門分野である医療に関連したデータや、自身で回答したアンケート結果のデータを利用することで学修意欲を高め、自発的・積極的に学修を進められるよう工夫している。
内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業とすること②自己点検・評価体制における意見等を公表しているアドレス

https://dept.dokkyomed.ac.jp/dep-m/infoed/mdash/

17

Ⅰ.前

科目責任者

坂

田

信

裕

学年・学期

１学年・１学期

文

情報化社会の進展により，医学・医療分野において情報通信技術（Information and Communication Technology（ICT））の導入が進んできた。さらに，今後の新たな社会として Society5.0が示される中，ビッグデータ等を活用する
データ駆動型社会への移行や，それに関わる AI（人工知能），IoT（モノのインターネット），あるいはロボット等の技術革新が大きく社会生活を変え，教育や医療分野においても活用による変革が進んでいく。そのため，医学生にも，従来からの ICT 活用のリテラシーに加え，新たなテクノロジーやデータサイエンスの活用に対応できるリテラシーが必③

須となっている。このようなことから，本科目では，従来からの ICT リテラシーの学修内容に加え，新たなテクノロ
ジーやデータサイエンスに対応したリテラシーを育む構成としている。また，本科目は，情報基盤センターが担当し，本学の「数理・データサイエンス・AI 教育」のリテラシーレベルのプログラムとして位置付けている。

Ⅱ．担当教員
情報基盤センター
坂

田

信

裕

情報基盤センター

教授

山

下

真

幸

情報基盤センター

准教授

坂

東

宏

和

情報基盤センター

講師

上

西

秀

和

情報基盤センター

助教

冨士山

千

晶

梅

村

博

子

大

橋

和

也

図書館
図書館スタッフ

Ⅲ．一般学習目標① １）情報化社会および Society 5.0の概念を把握し，医学・医療領域との関連について理解する。

２）AI，IoT，ロボット，XR などの新たなテクノロジーの現状・今後について理解し，医学・医療領域との関連について 把握する。
３）データサイエンスおよびデータ駆動型社会の概念を理解し，データ分析の基本的な知識・技能を身につける。
４）データリテラシーの視点（読む・説明する・扱う）から，資料作成および発表（プレゼンテーション）の基本的な知識・技能を身につける。
５）データ・AI を扱う，データを守る上で留意すべき点を含めて情報倫理・情報セキュリティについて学び，ルール
やマナーおよびリスクを理解する。

Ⅳ．学修の到達目標
１）情報化社会，Society 5.0の概念および，医学・医療領域との関連について概要を説明できる。
２）AI，IoT，ロボット，XR などの現状・今後の展開と，医学・医療領域との関連について説明できる。
３）データサイエンスおよびデータ駆動型社会の概念を説明でき，データ分析の基本的な手法を用いることができる。
４）データリテラシーの視点（読む・説明する・扱う）を踏まえ，資料作成および発表（プレゼンテーション）ができる。
５）データ・AI を扱う，データを守る上で留意すべき点を含む情報倫理・情報セキュリティについて概要を説明でき，

−19−

18

一学年

医学情報リテラシー

基礎的な対応ができる。

Ⅴ．授業計画及び方法＊（）内はアクティブラーニングの番号と種類（１：反転授業の要素を含む授業（知識習得の要素を教室外で済ませ，知識確認等の要素を教室で行う授業形態。）
２：ディスカッション，ディベート

３：グループワーク

４：実習，フィールドワーク

５：プレゼンテーション

６：その他）

②

Aクラス
回数 月

④

日

曜日 時限

講

義

テ

ー

マ

担 当 者

アクティブ
ラーニング

12

火

４

ガイダンス
医学情報リテラシーの位置付けと学修の進め方
オンライン環境・コンピューター等を活用した学修
新たなテクノロジー（AI，IoT，ロボット等の火曜）・Society
5.0と医療（序章）

２

19

火

５

新たなテクノロジー・Society 5.0と医療（１）（データ駆動型
社会・AI利活用）

１，２，３

３

26

火

４

データ・AIを扱う，データを守る上での留意事項（情報倫理・情報セキュリティ）（１）

１，２，３

２

月

５

データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オ
ンライン環境の活用）（１）1, 2, 3, 4

５

２

月

６

データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オ
ンライン環境の活用）（２）

６

10

火

５

７

17

火

５

８

24

火

５

９

31

火

４

10

31

火

５

新たなテクノロジー・Society 5.0と医療（２）

１，２，３

７

火

５

新たなテクノロジー・Society 5.0と医療（３）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（１）1, 2, 3, 5

12

14

火

５

新たなテクノロジー・Society 5.0と医療（４）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（２）

1, 2, 3, 5

13

21

火

５

新たなテクノロジー・Society 5.0と医療（５）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（３）1, 2, 3, 5

14

21

火

６

新たなテクノロジー・Society 5.0と医療（６）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（４）1, 2, 3, 5

24

金

２

データ・AIを扱う，データを守る上での留意事項（情報倫理・情報セキュリティ）（２）総括，アンケート（Aクラス，Bクラス合同授業）

２，３

１

４

11

15

４

５

６

６

⑥

データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オ
坂 田 信 裕ンライン環境の活用）（３）山 下 真 幸データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オ 坂 東 宏 和
ンライン環境の活用）（４）上 西 秀 和データを守る上での留意事項・レポート（論文）執筆の基礎 情 報 基 盤 セ ン（１）文献検索と活用
タースタッフ
データを守る上での留意事項・レポート（論文）執筆の基礎 他部門の担当教員・スタッフ（２） 著作権

−20−

19

４

1, 2, 3, 4
1, 2, 3, 4
1, 2, 3, 4
1, 2, 3, 4
1, 2, 3, 4

回数 月

日

曜日

時限

講

義

テ

ー

マ

担 当 者

アクティブ
ラーニング

12

火

４

ガイダンス
医学情報リテラシーの位置付けと学修の進め方
オンライン環境・コンピューター等を活用した学修
新たなテクノロジー（AI，IoT，ロボット等の火曜）・Society
5.0と医療（序章）

２

20

水

２

新たなテクノロジー・Society 5.0と医療（１）（データ駆動型
社会・AI利活用）

１，２，３

３

27

水

２

データ・AIを扱う，データを守る上での留意事項（情報倫理・情報セキュリティ）（１）

１，２，３

６

金

５

データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オ
ンライン環境の活用）（１）1, 2, 3, 4

５

６

金

６

データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オ
ンライン環境の活用）（２）1, 2, 3, 4

６

11

水

２

７

18

水

２

８

25

水

２

２

木

４

10

２

木

５

新たなテクノロジー・Society 5.0と医療（２）

１，２，３

11

８

水

２

新たなテクノロジー・Society 5.0と医療（３）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（１）1, 2, 3, 5

12

15

水

２

新たなテクノロジー・Society 5.0と医療（４）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（２）

1, 2, 3, 5

13

23

木

５

新たなテクノロジー・Society 5.0と医療（５）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（３）1, 2, 3, 5

14

23

木

６

新たなテクノロジー・Society 5.0と医療（６）/ 情報・データの取り扱い（プレゼンテーション）（４）1, 2, 3, 5

15

24

金

２

データ・AIを扱う，データを守る上での留意事項（情報倫理・情報セキュリティ）（２）総括，アンケート（Aクラス，Bクラス合同授業）

２，３

１

４

９

４

５

６

データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オ
坂 田 信 裕ンライン環境の活用）（３）山 下 真 幸データリテラシー（データを扱う・読む/ソフトウェア・オ 坂 東 宏 和
ンライン環境の活用）（４）上 西 秀 和データを守る上での留意事項・レポート（論文）執筆の基礎 情 報 基 盤 セ ン（１）文献検索と活用
タースタッフ
データを守る上での留意事項・レポート（論文）執筆の基礎 他部門の担当教員・スタッフ（２）著作権4

1, 2, 3, 4
1, 2, 3, 4
1, 2, 3, 4
1, 2, 3, 4

Ⅵ．評価基準（成績評価の方法・基準）
評価は，期末試験および小テスト・発表（60%），事前学修・事後学修・課題（30%），授業参加状況（10%）を基準⑦に総合的に評価する。ただし，授業の進捗等を考慮して評価基準は見直す場合がある。
期末試験は，授業内容に関する理解度および技能の習熟度を判定するため，コンピューターを用いた試験を実施する。
事前学修，事後学修および課題については，授業中の指示および LMS（学修・授業支援システム）上に掲示されている内容を把握し，実施すること。
遅刻，早退，欠席等は，グループ学修で，他の学生への影響もあることから，授業参加状況の評価に含まれる。
20分間以上の遅刻または早退（途中退室を含む）は欠席扱いとする。また，遅刻，早退も３回累積すると，１回の欠席とみなす。

Ⅶ．教科書・参考図書・ＡＶ資料
教科書・資料：授業用として情報基盤センターおよび図書館で作成した資料を配布する。資料の配布は LMS 上を主とし，事前学習，事後学習および課題についても含まれるため，必ず確認すること。
その他：本講義以外にも医学生としてコンピューターおよびインターネットを利用する機会が多いため，各自コン

−21−

20

一学年

B クラス

ピューターおよびインターネット接続環境を整えることを勧める。機種選定やインターネット環境等について分からない場合は相談に応じる。（要アポイントメント）

Ⅷ．質問への対応方法
不明な点については，授業中および授業終了直後等に質問へ対応する。
情報基盤センター（教室棟１階 A101室または A105室）では，随時受け付ける。ただし，状況によっては，別途時間を調整。
電子メール（johocls@dokkyomed.ac.jp）もしくは LMS の場合は，教員が受信後，質問内容を確認し，適切な方法により対応する。

Ⅸ．卒業認定・学位授与の方針と当該授業科目の関連＊◎：最も重点を置く DP〇：重点を置く DP

デ ィ プ ロ マ ・ ポ リ シ ー （ 卒 業 認 定 ・ 学 位 授 与 の 方 針 ）

医

臨

学

知

床

能

識

力

人体の構造と機能，種々の疾患の原因や病態などに関する正しい知識に基づいて臨床推論を行い，他者に説明することができる。
種々の疾患の診断や治療，予防について原理や特徴を含めて理解し，他者に説明することができる。
卒後臨床研修において求められる診療技能を身に付け，正しく実践することができる。
医療安全や感染防止に配慮した診療を実践することができる。

プロフェッショナリズム

能 動 的 学 修 能 力

リ サ ー チ・ マ イ ン ド

社

人

会

的

間

視

野

性

医師としての良識と倫理観を身に付け，患者やその家族に対して誠意と思いやりのある医療を実践することができる。

○

医師としてのコミュニケーション能力と協調性を身に付け，患者やその家族，
あるいは他の医療従事者と適切な人間関係を構築することができる。

○

医師としての内発的モチベーションに基づいて自己研鑽や生涯学修に努めることができる。

○

書籍や種々の資料，情報通信技術〈ICT〉などの利用法を理解し，自らの学修に活用することができる。

◎

最新の医学情報や医療技術に関心を持ち，専門的議論に参加することができる。

○

自らも医学や医療の進歩に寄与しようとする意欲を持ち，実践することができる。

○

保健医療行政の動向や医師に対する社会ニーズを理解し，自らの行動に反映させることができる。

○

医学や医療をグローバルな視点で捉える国際性を身に付け，自らの行動に反映させることができる。

○

医師に求められる幅広い教養を身に付け，他者との関係においてそれを活かすことができる。

○

多様な価値観に対応できる豊かな人間性を身に付け，他者との関係においてそれを活かすことができる。

Ⅹ．課題（試験やレポート等）に対するフィードバックの方法
授業中に課題の内容を講評・解説します。

−22−

21

事前課題：シラバス別冊への記載とともに，LMS 上にて提示する詳細情報を確認し実施すること。（所要時間の目安20分）
事後課題：シラバス別冊への記載とともに，LMS 上にて提示する詳細情報を確認し実施すること。（所要時間の目安30分）

Ⅻ．コアカリ記号・番号
シラバス別冊に記載する。

−23−

22

一学年

Ⅺ．求められる事前学習，事後学習およびそれに必要な時間

令和３年度

科目責任者

科目
コード

1学期

教養医科学

吉田 謙一郎DM1101

数学

小笠原健

DM1201

医学情報リテラシー

坂 田 信 裕

行動と心理

合計

開設
単位

必要
単位

14

14

0.5

0.5

20

20

1

1

DM1102

15

15

1

1

野 畑 友 恵DM1103

20

20

1

1

これからの時代を生き抜くた
めの医師のキャリアプラン

平 田 幸 一DM1104

10

28

1.5

1.5

スタディ・スキルズ楫靖DM1105

12

12

0.5

0.5

地域医療学

千 種 雄 一DM1601

8

8

0.5

0.5

ｺﾐｭﾆﾃｨﾍﾙｽｲﾝﾀｰﾝｼｯﾌﾟ(CHI)（地域医療早期体験実習）

千 種 雄 一DM1602

36

36

1

1

スポーツ科学村 山 晴 夫

DM1106

7

14

0.5

0.5

基礎科学（物理学）

河 村

亨

DM1202

基礎科学（化学）

奥 田 竜 也DM1203

基礎科学（生物学）

阿 部

渉

DM1204

生体関連化学基礎

馬 籠 信 之DM1205

8

12

20

1

物質の科学

梅 澤 規 子DM1206

8

12

20

1

1

総合英語ＡⅠ坂 本 洋 子DM1107

14

14

0.5

0.5

総合英語ＡⅡ坂 本 洋 子DM1108

14

0.5

0.5

総合英語ＡⅢ坂 本 洋 子DM1109

14

0.5

0.5

総合英語Ｂ

飯 塚 秀 樹DM1110

12

0.5

医学英語Ⅰ

飯 塚 秀 樹DM1207

9

人体の物理学河 村

亨

細胞の生物学Ⅰ

阿 部

細胞の生物学Ⅱ

阿 部

物理学実験

河 村

区分

必

修

学科目一覧（第１学年）

科目名

2学期

9

3学期

9

7

1
15

15

1

1

1

14
14

1

12

0.5

9

18

1

1

DM1208

14

14

0.5

0.5

渉

DM1209

20

20

1

1

渉

DM1210

20

1

1

亨

DM1211

20

20

0.5

0.5

化学実験

馬 籠 信 之DM1212

20

20

0.5

0.5

生物学実習

阿 部

渉

DM1213

20

20

0.5

0.5

リベラル・スタディ

河 村

亨

DM1111

5

5

0.5

0.5

早期臨床体験実習

千 田 雅 之DM1112

14

14

0.5

0.5

統計学

小笠原

健

DM1214

9

9

18

1

1

組織学総論

徳 田 信 子DM1301

27

27

1

1

法律と社会

上 杉 奈 々

DM1113

14

14

0.5

0.5

人体の発生学徳 田 信 子DM1302

15

15

1

1

解剖学概論

徳 田 信 子DM1303

15

15

1

1

骨学・筋学

徳 田 信 子DM1304

24

24

1

1

PBLテュートリアルⅠ

小 嶋 英 史DM1114

21

21

1

1

生理学総論と生体の情報

神 作 憲 司DM1305

18

18

1

1

20

23

備考

⑤

令和３年度学科目一覧（第１学年）

人文自然選択Ⅰ
健康科学

村 山 晴 夫

DM1115

0.5

文学Ⅰ

頼母木 孝 子DM11160.5

社会思想史Ⅰ竹 内 高 明DM1117

0.5

文章の論理Ⅰ菊 池 昌 彦DM11180.5

W. R. Ade

DM11190.5

ドイツ語発音演習寺 田 雄 介DM11200.5

Speech Clinic

坂 本 洋 子DM1121

0.5

異文化間コミュニケーションⅠ

飯 塚 秀 樹DM1122

異文化理解－ヨーロッパ編Ⅰ

小 川

和彦

DM1123

異文化理解－中国編Ⅰ

山 口 信 子DM1124

0.5(入門)137億年の宇宙と地球

大 森 理 恵DM11250.5

量子力学入門河 村

亨

DM11260.5

ヒトのつくりと医局訪問 I

馬 籠 信 之DM11270.5

フィクションとファクトから学ぶ移植医療 I

奥 田 竜 也DM11280.5

大学構内の自然観察Ⅰ

阿 部

渉

DM11290.5

発生・生殖生物学Ⅰ

川 瀬

摂DM11300.5

名画で鍛える診療のエッセンスⅠ

森 永 康 平DM1131

0.5

文学Ⅱ

頼母木 孝 子DM11320.5

社会思想史Ⅱ竹 内 高 明DM1133

0.5

文章の論理Ⅱ菊 池 昌 彦DM11340.5

工学発展と医学研究

W. R. Ade

DM11350.5

複言語VRで学ぶ人体構造

能 登 慶 和DM11360.5

ドイツ語読解演習

寺 田 雄 介DM11370.5

医学・生物学研究のためのプロレゴメナ

0.5
7

7

0.5

0.5

いずれか1科目を履修

0.5

いずれか1科目を履修

2

いずれか1科目を履修

人文自然選択Ⅱ選
択必修

TOEFL Writing

坂 本 洋 子DM11380.5

異文化間コミュニケーションⅡ

飯 塚 秀 樹DM11390.5

異文化理解－ヨーロッパ編Ⅱ

小 川 和 彦DM1140

異文化理解－中国編Ⅱ

山 口 信 子DM1141

7

7

0.5
0.5

臨床心理学

野 畑 友 恵DM1142

0.5

感じて、見て、考える、放射線の基礎

大 森 理 恵DM11430.5

ヒトのつくりと医局訪問 Ⅱ

馬 籠 信 之DM1144

0.5

フィクションとファクトから学ぶ移植医療 Ⅱ

奥 田 竜 也DM11450.5

分析化学

梅 澤 規 子DM11460.5

大学構内の自然観察Ⅱ

阿 部

渉

DM11470.5

発生・生殖生物学Ⅱ

川 瀬

摂DM11480.5

名画で鍛える診療のエッセンスⅡ

森 永 康 平DM11490.5

ドイツ語

能 登 慶 和DM11502

フランス語

新 任 教 員DM1151

中国語

山 口 信 子DM1152ロシア語

竹 内 高 明DM11532

医学研究室配属Ⅰ矢 澤 卓 也DM1501

1

地域包括医療実習Ⅰ

千 種 雄 一DM16031

基礎科学（物理学）演習

大 森 理 恵DM1215

0.5

語学選択

自
由
選
択

13

11

11

35

2
2

物質の科学演習

奥 田 竜 也DM1216

0.5

実践で学ぶロジカル・プレゼンテーションスキル

奥 田 竜 也DM12170.5

論文から読み解く新型コロナウイルス感染症

増 田 道 明DM13060.5

病理学演習

矢 澤 卓 也DM13070.5

生命科学入門川 瀬

摂DM12180.5

やさしくわかる 臨床疫学･統計解析

小 橋

元

DM12190.5

英語の学術論文を読んでみよう

井 上 健 一DM12200.5

病理診断実践演習

石 田 和 之DM13080.5

外科への誘い千 田 雅 之DM13090.5

集中治療医学長谷川 隆一DM1310計※1履修科目として登録できる単位数は、3単位を上限とする。
※2医学研究室配属は配属先を複数選択できるが、1つの配属先につき1単位として計
算する。

0.5
228

196

204

24

628

61

29

⑤

②

③

①

④

⑥

25

⑥

④

⑦

26

⑤

②

③

①

④

⑥

27

④

⑥

28

⑥

④

29

⑦

30

31

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カリキュラムマップ（第１学年）

医師に求められる幅広い教養を身に付け， 他 者 と の 関 係 に お い て そ れ を 活 かすことができる。

多様な価値観に対応できる豊かな人間
性 を 身 に 付 け， 他 者 と の 関 係 に お い て
それを活かすことができる。

○

医学や医療をグローバルな視点で捉える 国 際 性 を 身 に 付 け， 自 ら の 行 動 に 反映させることができる。

◎

保健医療行政の動向や医師に対する社会 ニ ー ズ を 理 解 し， 自 ら の 行 動 に 反 映させることができる。

物 質 の 科 学 1,2学期

自らも医学や医療の進歩に寄与しようと す る 意 欲 を 持 ち， 実 践 す る こ と が で
きる。

○

○
◎

最新の医学情報や医療技術に関心を持
ち， 専 門 的 議 論 に 参 加 す る こ と が で きる。

○
生 体 関 連 化 学 基 礎 1,2学期

書 籍 や 種 々 の 資 料， 情 報 通 信 技 術〈ICT〉などの利用法を理解し，自らの学修に活用することができる。

33

医師としての内発的モチベーションに基づいて自己研鑽や生涯学修に努める
ことができる。

○

医師としてのコミュニケーション能力と 協 調 性 を 身 に 付 け， 患 者 や そ の 家 族，
あるいは他の医療従事者と適切な人間関係を構築することができる。

○

医 師 と し て の 良 識 と 倫 理 観 を 身 に 付 け，
患者やその家族に対して誠意と思いやりのある医療を実践することができる。

コミュニティヘルスイ
ン タ ー ン シ ッ プ（CHI） 1学期（地域医療早期体験実習）

医療安全や感染防止に配慮した診療を実践することができる。

○

卒後臨床研修において求められる診療技 能 を 身 に 付 け， 正 し く 実 践 す る こ と
ができる。

○

◎
修

◎

◎
総 合 英 語AⅢ

3学期

◎
総

1学期

○

○

○

◎

○
医 学 英 語 Ⅰ 1,2学期

◯

◯

◯

◎

◯

語 B

種 々 の 疾 患 の 診 断 や 治 療， 予 防 に つ いて 原 理 や 特 徴 を 含 め て 理 解 し， 他 者 に説明することができる。

1学期
必

1学期

2学期

英

人 体 の 構 造 と 機 能， 種 々 の 疾 患 の 原 因や病態などに関する正しい知識に基づ
い て 臨 床 推 論 を 行 い， 他 者 に 説 明 す る
ことができる。

分

地 域 医 療 学〇

区

総 合 英 語AⅠ

総 合 英 語AⅡ

合

◎

1学期

○
○

◎

○

スタディ・スキルズ

○
◎

○

○

通年

○
基 礎 科 学（ 化 学 ） 1学期◎○

これからの時代を生き抜くた
めの医師のキャリアプラン○
基礎科学（生物学） 1学期

◎

◎

◎
◎
1学期

○

○

○
行 動 と 心 理○◎
基礎科学（物理学） 1学期◎

ス ポ ー ツ 科 学 1,2学期

◎
○

○

○
○

○
○
◎
○
◎

○
○
◎

〇
◎

○
○
○
○
◎
○

◎
〇
〇
〇
◎
1学期
教 養 医 科 学

期
目 学
科
業

○

1学期

1学期
数

人

授

○
学

医学情報リテラシー

社 会 的 視 野性間
サ ー チ・
イ ン ドリ
マ
能動的学修能力プ ロ フ ェ ッシ ョ ナ リ ズ ム
力
能
床
臨
識
知
学
医

カリキュラムマップ（第１学年）

多様な価値観に対応できる豊かな人間
性 を 身 に 付 け， 他 者 と の 関 係 に お い て
それを活かすことができる。
医師に求められる幅広い教養を身に付け， 他 者 と の 関 係 に お い て そ れ を 活 かすことができる。
医学や医療をグローバルな視点で捉える 国 際 性 を 身 に 付 け， 自 ら の 行 動 に 反映させることができる。

修

選 択 必 修34

保健医療行政の動向や医師に対する社会 ニ ー ズ を 理 解 し， 自 ら の 行 動 に 反 映させることができる。

物 理 学 実 験

2学期

化

験

2学期

◎

生 物 学 実 習

2学期

◎

○
1学期

◎
文 章 の 論 理 Ⅰ

自らも医学や医療の進歩に寄与しようと す る 意 欲 を 持 ち， 実 践 す る こ と が できる。

◎

最新の医学情報や医療技術に関心を持
ち， 専 門 的 議 論 に 参 加 す る こ と が で き
る。

○

◎
1学期

書 籍 や 種 々 の 資 料， 情 報 通 信 技 術〈ICT〉などの利用法を理解し，自らの学修に活用することができる。

◎◎
社 会 思 想 史 Ⅰ

医師としての内発的モチベーションに基づいて自己研鑽や生涯学修に努める
ことができる。
◎
◎

○
1学期

○
Ⅰ
学
文

医師としてのコミュニケーション能力と協調性を身に付け，患者やその家族，
あるいは他の医療従事者と適切な人間関係を構築することができる。

3学期

○
1学期

医師としての良識と倫理観を身に付け，患者やその家族に対して誠意と思いやりのある医療を実践することができる。

細胞の生物学Ⅱ◎

学科
康

医療安全や感染防止に配慮した診療を実践することができる。

○

○
2学期

○
健

◎
3学期

卒後臨床研修において求められる診療技 能 を 身 に 付 け， 正 し く 実 践 す る こ と
ができる。

○

○
○
生理学総論と生体の情報

◎
3学期

3学期

○

◎

必

◎
学
筋
学・
骨

種 々 の 疾 患 の 診 断 や 治 療， 予 防 に つ いて 原 理 や 特 徴 を 含 め て 理 解 し， 他 者 に説明することができる。

分○
PBLテュートリアルⅠ

人 体 の 構 造 と 機 能， 種 々 の 疾 患 の 原 因や病態などに関する正しい知識に基づ
い て 臨 床 推 論 を 行 い， 他 者 に 説 明 す る
ことができる。

区

◎

○

○
3学期

○

○
解 剖 学 概 論

○

◯

○

2学期

○
◎

○

細胞の生物学Ⅰ

○
3学期

◎

○

2学期

○

人 体 の 発 生 学

○

3学期

◯
法 律 と 社 会

◎

◎
○
○
◎
3学期

○

○
◯
◯
組 織 学 総 論○

リベラル・スタディ○◎○
学 2,3学期
計
統

○

○
○

2学期

実

○

○

◎

早期臨床体験実習

○
○

期
目 学
科
業
授

学

人

◎
人 体 の 物 理 学

性
間社 会 的 視 野
サ ー チ・
イ ン ドリ
マ
能動的学修能力プ ロ フ ェ ッシ ョ ナ リ ズ ム
力
能
床
臨
識
知
学
医

カリキュラムマップ（第１学年）

医師に求められる幅広い教養を身に付け， 他 者 と の 関 係 に お い て そ れ を 活 かすことができる。

多様な価値観に対応できる豊かな人間
性 を 身 に 付 け， 他 者 と の 関 係 に お い て
それを活かすことができる。

3学期

医学や医療をグローバルな視点で捉える 国 際 性 を 身 に 付 け， 自 ら の 行 動 に 反映させることができる。

複言語VRで学ぶ人体構造

保健医療行政の動向や医師に対する社会 ニ ー ズ を 理 解 し， 自 ら の 行 動 に 反 映させることができる。

3学期

自らも医学や医療の進歩に寄与しようと す る 意 欲 を 持 ち， 実 践 す る こ と が できる。

工学発展と医学研究修

3学期

最新の医学情報や医療技術に関心を持
ち， 専 門 的 議 論 に 参 加 す る こ と が で き
る。

○

○
◎

○

○
ヒトのつくりと医局訪問Ⅰ

1学期○
フィクションとファク
トから学ぶ移植医療Ⅱ

1学期

○

◎
○

○

必

3学期

文 章 の 論 理 Ⅱ

35◎
社 会 思 想 史 Ⅱ

書 籍 や 種 々 の 資 料， 情 報 通 信 技 術〈ICT〉 な ど の 利 用 法 を 理 解 し， 自 らの学修に活用することができる。

◎
1学期
択

○
○

◎
○
○
○

◎
○

○
○

○
◎

◎
3学期

医師としての内発的モチベーションに基づいて自己研鑽や生涯学修に努める
ことができる。

◎◎
Ⅱ

医師としてのコミュニケーション能力と 協 調 性 を 身 に 付 け， 患 者 や そ の 家 族，
あるいは他の医療従事者と適切な人間関係を構築することができる。

1学期

◎
文

医 師 と し て の 良 識 と 倫 理 観 を 身 に 付 け，
患者やその家族に対して誠意と思いやりのある医療を実践することができる。

異文化理解－中国編Ⅰ

◯
◎
◯
◯
◯

医療安全や感染防止に配慮した診療を実践することができる。

○

○

1学期

卒後臨床研修において求められる診療技 能 を 身 に 付 け， 正 し く 実 践 す る こ と
ができる。

1学期

選

異 文 化 理 解 －ヨーロッパ編Ⅰ◯
名画で鍛える診療のエッセンスⅠ

種 々 の 疾 患 の 診 断 や 治 療， 予 防 に つ いて 原 理 や 特 徴 を 含 め て 理 解 し， 他 者 に説明することができる。

分

1学期

◎

学

人 体 の 構 造 と 機 能， 種 々 の 疾 患 の 原 因や病態などに関する正しい知識に基づ
い て 臨 床 推 論 を 行 い， 他 者 に 説 明 す る
ことができる。

区1学期

量 子 力 学 入 門◎

異文化間コミュニケーションⅠ

◎

1学期

◯

○

◯

◯

Speech Clinic

◯
1学期

1学期

◎
大学構内の自然観察Ⅰ

発生・生殖生物学Ⅰ

◯

1学期

◯

○

◯
◎

ドイツ語発音演習○（入門）137億年の宇宙と地球

○

◎
○

◎
○
○

◎
1学期

○

○
◎

○
◎
○

○

期
目 学
科
業
授

○
医学・生物学研究のためのプロレゴメナ

性人

間社 会 的 視 野
サ ー チ・
イ ン ドリ
マ
能動的学修能力プ ロ フ ェ ッシ ョ ナ リ ズ ム
力
能
床
臨
識
知
学
医

カリキュラムマップ（第１学年）

医学や医療をグローバルな視点で捉える 国 際 性 を 身 に 付 け， 自 ら の 行 動 に 反映させることができる。

医師に求められる幅広い教養を身に付け， 他 者 と の 関 係 に お い て そ れ を 活 かすことができる。

多様な価値観に対応できる豊かな人間
性 を 身 に 付 け， 他 者 と の 関 係 に お い て
それを活かすことができる。
◯
◎

◎
◎

○

◎
○

◎

○

◎
○

○

◎

○

◎
○

○

◎

○

◎

3学期

感じて、見て、考える、 放 射 線 の 基 礎

3学期

ヒトのつくりと医局訪問Ⅱ

3学期

フィクションとファク
トから学ぶ移植医療Ⅱ

3学期

分

学

3学期

大学構内の自然観察Ⅱ

3学期○

発生・生殖生物学Ⅱ

3学期◯

名画で鍛える診療のエッセンスⅡ

3学期

◯
ド

語

通年

○

○

フ ラ ン ス 語

通年

○

中

語

通年

語

通年
選

臨 床 心 理 学

択

必

修

ア
シ
ロ

◎
◯

○
国

○

◎

◎

自らも医学や医療の進歩に寄与しようと す る 意 欲 を 持 ち， 実 践 す る こ と が で
きる。

◯

◎

最新の医学情報や医療技術に関心を持
ち， 専 門 的 議 論 に 参 加 す る こ と が で き
る。

○

3学期

○

書 籍 や 種 々 の 資 料， 情 報 通 信 技 術〈ICT〉などの利用法を理解し，自らの学修に活用することができる。

◎

異文化理解－中国編Ⅱ○

医師としての内発的モチベーションに基づいて自己研鑽や生涯学修に努める
ことができる。

◎○○

医師としてのコミュニケーション能力と協調性を身に付け，患者やその家族，
あるいは他の医療従事者と適切な人間関係を構築することができる。

○

◯

◎

3学期

ツ

医師としての良識と倫理観を身に付け，患者やその家族に対して誠意と思いやりのある医療を実践することができる。

○

◯

○

異 文 化 理 解 －ヨーロッパ編Ⅱ◯

医療安全や感染防止に配慮した診療を実践することができる。

○
○

◎

3学期

イ

卒後臨床研修において求められる診療技 能 を 身 に 付 け， 正 し く 実 践 す る こ と
ができる。

◎

異文化間コミュニケーションⅡ化

種 々 の 疾 患 の 診 断 や 治 療， 予 防 に つ いて 原 理 や 特 徴 を 含 め て 理 解 し， 他 者 に説明することができる。

◯
◯

3学期

析

人 体 の 構 造 と 機 能， 種 々 の 疾 患 の 原 因や病態などに関する正しい知識に基づ
い て 臨 床 推 論 を 行 い， 他 者 に 説 明 す る
ことができる。

◎
TOEFL Writing

保健医療行政の動向や医師に対する社会 ニ ー ズ を 理 解 し， 自 ら の 行 動 に 反 映させることができる。

◯

分

○
○

◎

区

◎
○

◎
3学期

◯

36

○
○

○
○

◎
○
○

○

期
目 学
科
業
授

◎
ドイツ語読解演習

性
人間
社 会 的 視 野
サ ー チ・
イ ン ドリ
マ
能動的学修能力プ ロ フ ェ ッシ ョ ナ リ ズ ム
力
能
床
臨
識
知
学
医

カリキュラムマップ（第１学年）

最新の医学情報や医療技術に関心を持
ち， 専 門 的 議 論 に 参 加 す る こ と が で きる。

自らも医学や医療の進歩に寄与しようと す る 意 欲 を 持 ち， 実 践 す る こ と が できる。

保健医療行政の動向や医師に対する社会 ニ ー ズ を 理 解 し， 自 ら の 行 動 に 反 映させることができる。

医学や医療をグローバルな視点で捉える 国 際 性 を 身 に 付 け， 自 ら の 行 動 に 反映させることができる。

医師に求められる幅広い教養を身に付け， 他 者 と の 関 係 に お い て そ れ を 活 かすことができる。

多様な価値観に対応できる豊かな人間
性 を 身 に 付 け， 他 者 と の 関 係 に お い て
それを活かすことができる。

医師としてのコミュニケーション能力と協調性を身に付け，患者やその家族，
あるいは他の医療従事者と適切な人間関係を構築することができる。

医師としての内発的モチベーションに基づいて自己研鑽や生涯学修に努める
ことができる。

書 籍 や 種 々 の 資 料， 情 報 通 信 技 術〈ICT〉などの利用法を理解し，自らの学修に活用することができる。

医師としての良識と倫理観を身に付け，患者やその家族に対して誠意と思いやりのある医療を実践することができる。

○

○

○
選

病 理 学 演 習

◎

◎

◎

◎

◎

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◎
生 命 科 学 入 門

◎

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○
○

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◎
◎

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○
○
◎
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○

37

○

○

○

◎

医療安全や感染防止に配慮した診療を実践することができる。

種 々 の 疾 患 の 診 断 や 治 療， 予 防 に つ いて 原 理 や 特 徴 を 含 め て 理 解 し， 他 者 に説明することができる。

由

○

択

自

◎

○

集 中 治 療 医 学

卒後臨床研修において求められる診療技 能 を 身 に 付 け， 正 し く 実 践 す る こ とができる。

人 体 の 構 造 と 機 能， 種 々 の 疾 患 の 原 因や病態などに関する正しい知識に基づ
い て 臨 床 推 論 を 行 い， 他 者 に 説 明 す る
ことができる。

分

○

◎
○

○

区

○

◎
○
○
○
◎

○

○

○

◎

外 科 へ の 誘 い

○

○

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◎
○

○

◎
○
基礎科学（物理学）演習

○

◎
○

◎
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○

病理診断実践演習

◎
○

◎
○

○

◎
地域包括医療実習Ⅰ○
論文から読み解く新型
コロナウイルス感染症

英語の学術論文を読んでみよう◎○○
実践で学ぶロジカル・プ
レゼンテーションスキル

やさしくわかる 臨床疫学･統計解析

◎
◎
○

○

◎
◎

物質の科学演習◎◎◎
医学研究室配属Ⅰ

期
目 学
科
業
授

性
人

間
社 会 的 視 野
サ ー チ・
イ ン ドリ
マ
能動的学修能力プ ロ フ ェ ッシ ョ ナ リ ズ ム
力
能
床
臨
識
知
学
医

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04_獨協医科大学_プログラム改善体制規則
日付：令和4年4月27日
獨協医科大学規程集○獨協医科大学情報基盤センター規程（平成23年4月1日制定）
獨協医科大学情報基盤センター規程
平成23年４月１日
制定
改正

平成27年４月１日
平成31年４月１日

平成27年４月１日
令和４年３月１日（設置）第１条 獨協医科大学（以下「本学」という。）に、情報基盤センター（以下「センター」という。）
を置く。
（目的）
第２条 センターは、本学の情報システム（ネットワーク環境、オンラインサービス環境を含む）の適正な管理、運用を図り、本学における教育・研究及び情報管理に寄与することを目的とする。
（業務）
第３条 センターは、前条の目的を達成するため、次の業務を行う。
(１) 本学における情報システム及び関連する環境の提供・運用・維持管理並びに支援(２) 本学における情報セキュリティに関する業務及び支援(３) 情報通信技術及び関連領域の活用に関する研究・調査・サービス(４) 情報リテラシー及び関連領域に関する教育・研修(５) その他センターの運営・維持及び目的達成に必要な業務（センター長）
第４条 センターに、センター長を置く。
２ センター長は、センターの業務全般を管理統括し、センターを代表する。
３ センター長は、学長諮問会議の議を経て学長が任命する。
４ センター長の任期は２年とする。ただし、再任することができる。
（センター教員）
第５条 センターに、情報通信技術及び関連領域における教育・研究及びシステムの管理、運用を担当する教員を置く。
２ センター教員の任用については、別に定める。
３ 本学の教員は、センター教員を兼務することができる。
（センター職員）
第６条 センターに技術員を置く。
（支援センター連絡会）
第７条 センターの業務に関する事項を審議し、業務を円滑に処理するため、他のセンターと合同の支援センター連絡会を置く。
２ 支援センター連絡会の運営方法については、別に定める。
（規程の改廃）第８条 この規程の改廃は、支援センター連絡会及び学長諮問会議の議を経て、学長が決定する。
附 則（平成23年 規程第28号）
この規程は、平成23年４月１日から施行する。
附 則（平成27年 規程第68号）
この規程は、平成27年４月１日から施行する。
附 則（平成27年 規程第163号）
この規程は、平成27年４月１日から施行する。
附 則（平成31年 規程第37号）
この規程は、平成31年４月１日から施行する。
附 則（令和４年 規程第111号）
この規程は、令和４年３月１日から施行する。

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05_獨協医科大学_自己点検・評価体制規則
日付：令和4年4月27日
獨協医科大学規程集○獨協医科大学情報基盤センター規程（平成23年4月1日制定）
獨協医科大学情報基盤センター規程
平成23年４月１日
制定
改正

平成27年４月１日
平成31年４月１日

平成27年４月１日
令和４年３月１日（設置）第１条 獨協医科大学（以下「本学」という。）に、情報基盤センター（以下「センター」という。）
を置く。
（目的）
第２条 センターは、本学の情報システム（ネットワーク環境、オンラインサービス環境を含む）の適正な管理、運用を図り、本学における教育・研究及び情報管理に寄与することを目的とする。
（業務）
第３条 センターは、前条の目的を達成するため、次の業務を行う。
(１) 本学における情報システム及び関連する環境の提供・運用・維持管理並びに支援(２) 本学における情報セキュリティに関する業務及び支援(３) 情報通信技術及び関連領域の活用に関する研究・調査・サービス(４) 情報リテラシー及び関連領域に関する教育・研修(５) その他センターの運営・維持及び目的達成に必要な業務（センター長）
第４条 センターに、センター長を置く。
２ センター長は、センターの業務全般を管理統括し、センターを代表する。
３ センター長は、学長諮問会議の議を経て学長が任命する。
４ センター長の任期は２年とする。ただし、再任することができる。
（センター教員）
第５条 センターに、情報通信技術及び関連領域における教育・研究及びシステムの管理、運用を担当する教員を置く。
２ センター教員の任用については、別に定める。
３ 本学の教員は、センター教員を兼務することができる。
（センター職員）
第６条 センターに技術員を置く。
（支援センター連絡会）
第７条 センターの業務に関する事項を審議し、業務を円滑に処理するため、他のセンターと合同の支援センター連絡会を置く。
２ 支援センター連絡会の運営方法については、別に定める。
（規程の改廃）第８条 この規程の改廃は、支援センター連絡会及び学長諮問会議の議を経て、学長が決定する。
附 則（平成23年 規程第28号）
この規程は、平成23年４月１日から施行する。
附 則（平成27年 規程第68号）
この規程は、平成27年４月１日から施行する。
附 則（平成27年 規程第163号）
この規程は、平成27年４月１日から施行する。
附 則（平成31年 規程第37号）
この規程は、平成31年４月１日から施行する。
附 則（令和４年 規程第111号）
この規程は、令和４年３月１日から施行する。

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獨協医科大学 数理･データサイエンス･AI教育プログラム(リテラシーレベル) 取組概要
この教育プログラムは、数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、それらを活用するために必要な知識および技術を、全ての学生が修得できることを目的としています。

〇教育プログラムの構成

全学部の全科目を初年次必修科目として設置しています。各学部に対応した次の科目を全て修得しなければなりません。
対象学部

科目名

単位数・区分

医学部

医学情報リテラシー

1単位・必修情報リテラシー

1単位・必修情報リテラシー演習

1単位・必修看護学部〇教育プログラムの支援体制

教育プログラムを構成する全ての科目では、授業（演習）の内容に応じて、授業を担当する主教員のほかに1人から2人の補助教員を配置し、授業中の学生からの個別質問等にも素早く対応できる体制を整えています。
また、本教育プログラムを担当する情報基盤センターでは、平日8時30分
から17時の間、常に授業の質問等への対応をできる体制を整えています。さらに、ICT利活用に関するサポートも含めて、幅広い支援を行っています。
なお、上述の時間以外にも、LMSやメール等による質問受付と対応を随時行っています。

〇学修内容の概要

教育プログラム全体を通して、モデルカリキュラムと対応した全ての学修項目について学修します。特徴的な授業内容は次のとおりです。
学修項目

医学部

看護学部

現在進行中の
社会変化

現在の情報社会から、Society 5.0の考えを踏まえた社会への移行について知り、それが医療・介護に領域においても大きな変革に繋がることを学びます。それらの学びを経て、社会変化に対応するための自らのリテラシーを含む対応力を育む機会となるような授業デザイン
としています。

現在の情報社会から、Society 5.0の考えを踏まえた社会への移行について知り、それが医療・介護に領域においても大きな変革に繋がることを学びます。それらの学びを経て、社会変化に対応するための自らのリテラシーを含む対応力を育む機会となるような授業デザイン
としています。

社会で活用されている
データと活用領域

社会変革の中、医療の領域を中心に、様々な医療情報やデータが活用されていることを理解し、また、さらに人工知能の進展によって、ビッグデータの活用や、そこから得られる利点
について知り、考え、理解できる内容としています。

社会変革の中、医療や看護の領域において、様々な医療情報やデータが活用されていることを理解し、また、さらに人工知能の進展によって、ビッグデータの活用や、そこから得られる利点について知り、考え、理解できる内容としています。

様々なデータの利活用事例

学生自身の食生活と健康についての事例をもとに、アプリを用いた食生活の分析や公開されている各種データとの比較を通して実践的に利活用事例を学びます。また、医療領域における様々なデータ活用についても、その概要を知る機会を設けています。

人工知能とは何か、機械学習の概要、Google Teachable Machineの画像認識を利用した演習を通して、今のAIで出来ることと出来ないこと、AIとビックデータの関係、認識技術等について学修します。

活用に当たっての様々な留意事項

配慮すべき情報セキュリティ、情報倫理等について、事例を取り上げ学修する機会を設けています。また、人工知能の活用における限界について、画像解析を活用したアプリを例に解説し、学修します。

配慮すべき情報セキュリティ、情報倫理等について学修するとともに、悪意ある情報搾取の一例としてファイル名の偽装等を体験し、その具体的な対策方法について理解を深めます。
また、AI活用における負の事例についても事例を取り上げ学修します。

データを読む・説明す
る・扱う

学生自身で採取したデータや、公開データを利用した分析を行い、その結果から、表・グラフを作成し、まとめた内容をレポートとする中で、種々の分析手法や、データの表現（グラフ）、データの集計、読み方、扱い方、説明の仕方について学修します。

学生自身が回答したアンケート結果を利用した分析を行い、その結果をレポートにまとめる
学修を通して、種々の分析手法やデータの表現（グラフ）、データの集計、読み方、扱い方、説明の仕方について学修します。

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＜補足資料(1)＞数理・データサイエンス・AI教育の取り組み体制
取り組み体制概要：
学内組織

数理・データサイエンス・AI教育プログラム実施担当部門
情報基盤センター

医学部・看護学部
プログラム実施

改善・進化

プログラム
自己点検・評価

連携

事務部門
（学務部）
委員会組織

 プログラムを構成する授業の実施
 プログラムをの自己点検・評価
 プログラムの改善・進化（全学自己点検評価委員会等）

基本的な進め方：・数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）は、実施部門として情報基盤センターが担当
・プログラムを実施しつつ、プログラムの自己点検・評価を担当部門内にて繰り返し行い、改善・進化を迅速化
・学内組織との連携により、プログラム実施・評価および改善・進化への取り組みを実施

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＜補足資料(2)＞プログラムを構成する授業の特徴的な取り組み
主な授業到達目標：

・医療・看護の情報化およびSociety5.0を含む社会的な変革に向けて、基本的なリテラシーを身につけ、利用する。
・AI、IoT、ロボット等のテクノロジー活用およびデータサイエンス活用について実際に体験・調査し、説明・発表する。
・データサイエンス・データ駆動型社会の概念を理解した上で、情報・データの読み解き、説明、取り扱いを適切に行う。

到達目標を実現するための工夫・特徴
実際にテクノロジーへ触れる機会

調査・まとめ・発表等を含む
アクティブラーニング

学ぶ環境に
新たなテクノロジー活用

実際にロボットやAI等に触れ、体験し、考える機会を創出

テクノロジー活用・データ活用事例を自ら調査し、まとめ、発表する機会

デジタル空間などの新しいテクノロジーを教育環境として活用

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