様式１
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル） 申請様式
① 学校名

九州情報大学② 大学等の設置者

学校法人麻生教育学園③ 設置形態私立大学
福岡県太宰府市宰府6-3-1④ 所在地⑤ 申請するプログラム又は授業科目名称

令和元年度⑥ プログラムの開設年度
（常勤）

⑦ 教員数

KIIS数理・データサイエンス・AI教育プログラム

27 26

（非常勤）

人

⑧ プログラムの授業を教えている教員数100⑨ 全学部・学科の入学定員⑩ 全学部・学科の学生数（学年別）

人

11 12

人

人
453 437

総数

１年次

129 72人

２年次

115 91人

３年次

111 130人

４年次

98 144

人

人

６年次

５年次

15 18

人

人

⑪ プログラムの運営責任者（責任者名）

荒平 高章

（役職名）

准教授

⑫ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
KIIS数理・データサイエンス・AI教育プログラム運営委員会（責任者名）

荒平 高章

（役職名）

委員長（准教授）⑬ プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
KIIS数理・データサイエンス・AI教育プログラム運営委員会（責任者名）

荒平 高章⑭ 申請する認定プログラム（役職名）

委員長（准教授）

認定教育プログラム

連絡先
所属部署名 教務課長
E-mailkyomu@kiis.ac.jp

担当者名

幸野 憲道

電話番号

092-928-4000

様式２
学校名： 九州情報大学
プログラムを構成する授業科目について① 教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違しない② 具体的な修了要件
プログラムを構成する科目下記1から6までを必修科目とし12単位を修得し、下記7から12までの選択科目の内3科目6単位以上の合計18単位以上を修得すること。

③ 授業科目名称
授業科目名称
1 情報リテラシー演習 情報リテラシー演習Ⅱ 26
27
2 情報学入門28
3 基礎数学29
4 情報倫理30
5 統計学入門31
6 経営情報論Ⅰ 経営情報学Ⅰ
32
7 マーケティング論
33
8 消費者行動論
34
9 マーケティング・リサーチ
10 経営分析35
11 ビジネスプログラミング
36
12 経営情報論Ⅱ
37
経営情報学Ⅱ
13

38

14

39

15

40

16

41

17

42

18

43

19

44

20

45

21

46

22

47

23

48

24

49

25

50

授業科目名称様式３
学校名：

九州情報大学

プログラムの履修者数等の実績について
令和5年度

令和4年度

令和3年度

令和2年度

令和元年度 平成30年度 履修者数

履修者数 修了者数

履修者数 修了者数

履修者数 修了者数

履修者数 修了者数

履修者数 修了者数

学部・学科名称

収容定員

経営情報学部経営情報学科（社会科学）
経営情報学部情報ネットワーク学科（社会科学）

240
200

166
152

11
15

208
170

12
30

224
147

1
7

148
87

0
1

3
6

0
0

合 計

440

318

26

378

42

371

8

235

1

9

0

履修者数 修了者数

0

合計

履修率

749 312%562 281%
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0 1,311 298%

様式４
学校名： 九州情報大学
プログラムの授業内容・概要① プログラムを構成する授業の内容・概要（数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムの「導入」、「基礎」、「心得」に相当）
授業に含まれている内容・要素
授業概要
日常生活や社会で起きている変化を知り、データやAIを活用した新しいビジネス／サービスについて学ぶ。本学経営情報
学部の特色を活かして、現代社会における情報システムやIT、ICTの最新動向について実例を交えて自らの生活とそれらがどのように密接に関連しているかを理解する。例えば、製造・流通・金融・ビジネスにおける活用事例や、消費者行動、企業の経営分析などを通して、多角的に社会の動向を捉える。

（１）現在進行中の社会変化（第４次産
業革命、Society
5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びつ
いている

講義テーマ
授業科目名称
現代社会における実例の紹介(4, 5)、データAI利活用の最新動向(8, 9, 12, 13)
情報学入門
製造・流通・金融における情報システム概要と実例(2～12)、データ活用の最新動向(14, 15)
経営情報論Ⅰ
経営情報学Ⅰ
ビジネスにおけるデータ利活用の最新動向(5～12)
経営情報論Ⅱ
経営情報学Ⅱ※モデルカリキュラ
e-マーケティング、IT、ICTの最新動向(13, 14)
マーケティング論
ム導入１－１、導入
１－６が該当最新の消費者行動理論(7)
消費者行動論
マーケティング・リサーチ(10)、家計調査年報を利用した分析(12～15)
マーケティング・リサーチ
経営分析 企業の経営分析(10～14)

授業概要日常生活や社会の課題を解決するために、社会でデータやAIを活用した新しいビジネス／サービスがどのように生まれてきているのかについて学ぶ。本学経営情報学部の特色を活かして、現代社会における情報システムやIT、ICTの最新動向について実例を交えて自らの生活にどのように密接に関連しているかを理解する。例えば、製造・流通・金融・ビジネ
スの活用事例や、消費者行動、企業の経営分析などを通して、どのようにデータが利活用されているかについて理解する。

（２）「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生
活や社会の課題を解決する有用な
ツールになり得るもの

講義テーマ
授業科目名称
社会で活用されているデータ(5, 7, 9, 13)、データAIの活用領域(6, 8, 12)
情報学入門
製造・流通・金融における情報システム概要と実例(2～12)、データ活用の最新動向(14, 15)
経営情報論Ⅰ
経営情報学Ⅰ
ビジネスにおけるデータ利活用の最新動向(5～12)
経営情報論Ⅱ
経営情報学Ⅱ
現代におけるマーケティング(15)マーケティング論※モデルカリキュラ
消費者行動の分析(14, 15)
消費者行動論ム導入１－２、導入
マーケティング・リサーチ(10)、家計調査年報を利用した分析(12～15)
マーケティング・リサーチ
１－３が該当経営分析 企業の経営分析(10～14)

授業概要

数理・データサイエンス・AIが現在様々な場面で利活用され価値を創出していることについて学ぶ。本学経営情報学部の特色を活かして、現代社会における情報システムやIT、ICTの最新動向についても実例を交えて数理・データサイエンス・
AIが創出する価値について理解する。例えば、製造・流通・金融・ビジネス・医療現場における活用事例や、消費者行動・企業経営の分析などを通して、どのようにデータが利活用され価値を創出しているかについて理解する。

（３）様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、
ヘルスケア等）の知見と組み合わせる
ことで価値を創出す
るもの

講義テーマ
授業科目名称
表計算ソフトを用いたデータ分析の基礎(10, 11)
情報リテラシー演習
データ・AI利活用のための技術(2～14)
統計学入門
製造・流通・金融における情報システム概要と実例(2～12)、データ活用の最新動向(14, 15)
経営情報論Ⅰ
経営情報学Ⅰ
ビジネスにおけるデータ利活用の最新動向(2～12)
経営情報論Ⅱ
経営情報学Ⅱ
医療に関連したデータの利活用(7, 8, 12)
情報学入門※モデルカリキュラ
消費者行動の分析(14, 15)
消費者行動論ム導入１－４、導入
１－５が該当マーケティング・リサーチ(10)、家計調査年報を利用した分析(12～15)
マーケティング・リサーチ
経営分析 企業の経営分析(10～14)

授業概要

データを活用する際の留意事項について学ぶ。具体的には、３つの内容について理解していく。1つ目はネット社会で安全に暮らすための情報モラル、情報倫理についての理解を深める。2つ目に人はどのように情報と関わっていくべきかという情報との関わり方の問題について理解する。3つ目にデータや情報、プライバシーなどをどのように守るかという情報セ
キュリティに関する問題について理解する。

（４）活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、
データ倫理、ＡＩ社会
原則等）を考慮し、
情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする

授業科目名称
情報リテラシー演習
情報リテラシー演習Ⅱ
情報倫理
経営情報論Ⅱ
経営情報学Ⅱ

講義テーマ
情報モラル・セキュリティ(13)
情報セキュリティ・情報倫理(10～14)
セキュリティとリスク管理、プライバシーと情報倫理(14, 15)※モデルカリキュラ
ム心得３－１、心得
３－２が該当授業概要

実際のデータを用いた演習を通して、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・AIの基本的な活用方法について学ぶ。例えば、情報リテラシー演習の時間には、毎回の授業中に実施したタイピングデータを各自で収集し、その結果を可視化し、自己分析することによって、数理・データサイエンス・AIの基本的な活用方法を身につける。また、外部ポータルサイトを利用し、２次データの取得・分析を通して、実社会における数理・データサイエンス・AIの基本的な活用方法を理解する。

（５）実データ・実課
題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例
講義テーマ
授業科目名称を題材として、「デー
データを扱う(11)、データを説明する(12)
情報リテラシー演習
タを読む、説明する、扱う」といった数
情報リテラシー演習Ⅱ
理・データサイエン
データ・AI利活用のための技術(2～14)
統計学入門
ス・ＡＩの基本的な活
マーケティング・リサーチ
用法に関するもの マーケティング・リサーチ(10)、家計調査年報を利用した分析(12～15)
経営分析 企業の経営分析(10～14)※モデルカリキュラ
ム基礎２－１、基礎
２－２、基礎２－３が該当② プログラムを構成する授業の内容・概要（数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムの「選択」に相当）

授業に含まれている内容・要素

授業科目名称

統計及び数理基礎 基礎数学、統計学入門
アルゴリズム基礎
データ構造とプログ
ビジネスプログラミング
ラミング基礎
時系列データ解析
テキスト解析
画像解析
データハンドリング
データ活用実践（教師あり学習）
その他③ プログラムの授業内容等を公表しているアドレス

https://www.kiis.ac.jp/general/department/kp/④ プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
社会においてどのようにデータやAIを取り扱っているのか、そしてそれらを利活用しているのかに関する知識を身につけるとともに、データの取り扱い方やデータを読む力などの基礎的な能力を身につける。

様式５
学校名： 九州情報大学
教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
KIIS数理・データサイエンス・AI教育プログラム運営委員会規則② 体制の目的
学生の数理・データサイエンス・ＡＩへの関心を高め、かつ、数理・データサイエンス・ＡＩを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成することを目的とした数理・データサイエン
ス・ＡＩ教育プログラムの実施に関する重要な事項を審議する。

③ 具体的な構成員
情報ネットワーク学科 准教授 荒平 高章（委員長）
情報ネットワーク学科 助 教 ディンダ・プラマンタ
情報ネットワーク学科 助 教 中島 直樹
経営情報学科
准教授 秋吉 浩志
経営情報学科講 師 宮﨑武
教務課課 長 幸野 憲道④ 履修者数・履修率の向上に向けた計画
科目のほとんどを低学年に設定し、基礎・教養科目の中からデータサイエンス教育に関連のあるものを選定することで、履修者数の確保を図る。
データサイエンスと本学の特色である経営・会計・情報の融合教育は非常に親和性が高く、該当科目を履修することで、データサイエンス教育の認定だけでなく、経営情報学の基礎力を修得できるように工夫することで、多くの学生が積極的に履修をするように働きかける。
各年度の履修率の目標は100％とする。さらに本プログラムの修了者数の目標を以下の通りとする。
令和3年度 10名
令和4年度 20名
令和5年度 30名
令和6年度 40名
令和7年度 50名
令和２年度までは、データサイエンス教育担当教員会議において、本学におけるデータサイ
エンス教育の履修者数向上に向けた検討を行ってきたが、令和3年度より、規則を整備し、名称をKIIS数理・データサイエンス・AI教育プログラム運営委員会に変更するとともに構成員に事務職員を加えたことにより、積極的に学生へデータサイエンス教育へ促す体制が整った。卒業必修科目である情報リテラシー演習が本プログラム必修科目となっているため、履修率は100％を達成可能であるが、その1科目で終えることなく他のデータサイエンス教育科
目を全学生が履修するよう促していきたい。その為、オリエンテーション等で本プログラムを修了する事のメリットなどを周知し、履修を促進している。また、令和3年度より修了者には修了証を授与することとし、令和4年度以降の修了者数の増加を目指したい。
⑤ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等

運営委員会の設置により、各学科に担当者を配置し、全学的な履修を支援・促進している。
本プログラムにおける必修科目6科目及び選択科目6科目中5科目は両学科共通科目で構成されている。また選択科目のうち1科目は情報ネットワーク学科開講科目ではあるが、本学では他学科履修のうち16単位までを卒業単位として認めているため、全ての科目を学科によらず受講可能となっている。多くの学生が積極的に希望できるようにするために、１年次前期
開講の必修科目を設定し、プログラム認定制度の存在を意識させ、自然な形で受講できるよ
うにしている。
⑥ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組
本学部は、２年次より段階的に専門科目に移行していくようにカリキュラムが編成されている。したがって、あえて１年次、２年次開講科目を重点的に配置をした。そうすることで、入学時からプログラムに関するアナウンスをできるだけでなく、そのアナウンスが直接履修指導につながるため、より多くの学生への履修促進効果が期待できる。
具体的な方法としては、以下の取り組みが挙げられる。
●従来より実施してきた各学期初日のオリエンテーションにおける、本プログラムに関するガ
イダンス資料の配布●本学ホームページに本プログラムの概要を掲載し、在学生だけでなく、受験生など入学前からの意識付け●各学期はじめに行われるゼミナール単位での成績配布の際の、教員による本プログラムについてのアナウンス●本学公式X(旧Twitter)やInstagramなどのSNSを用いた周知⑦ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制
本学は、教員一人あたりにつく学生数が少ない少人数教育を実施しているため、各担当教員が担当学生の現状を履修状況を含め把握している。したがって、履修指導については、以前よりきめ細かな指導を行ってきた実績があり、その延長線上に本プログラム認定のための履修指導を行うことは可能である。
また、講義については、講義時間外でのオフィスアワーが設定されており、学生の質問や相談といった就学相談に関する制度は確立されており、講義内容に関するフォロー体制は整っている。
さらに、本教育プログラムの履修については教務課で管理し、学生は教務課にて質問が可
能な体制も整備しているため、多くの学生が修得できるようサポート体制を整えている。
⑧ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み
本学は、教員一人あたりにつく学生数が少ない少人数教育を実施しているため、各教員が担当学生の現状を履修状況を含め把握している。したがって、履修指導については、以前よりきめ細かな指導を行ってきた実績があり、その延長線上に本プログラム認定のための履修指導を行うことは可能である。
また、講義については、講義時間外でのオフィスアワーが設定されており、学生の質問や相談といった就学相談に関する制度は確立されており、講義内容に関するフォロー体制は整っている。また、3，4年生の上級生による学習相談室も週に1回開室しており、多くの学生が気
軽に学習指導や質問、相談が出来るような体制を整えている。

様式６
学校名： 九州情報大学
自己点検・評価について① 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点
自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等
学内からの視点
教務課において、プログラムの履修・修得状況のデータをピックアップし、データサイエンス教育担当者でプログラム履修者数を分析している。履修者数については卒業必修となっている科目も本プログラムの必修科目
プログラムの履修・修得状となっているため、本プログラム対象となる令和元年度入学以降の学生に関してはほぼ100％の学生が履修し況ている。また、本プログラムは2年間かけて修了するプログラムとなっているため、令和2年度が修了者1号の出る年度であり修了要件を満たした学生は1名であった。
FD委員会が実施している授業改善アンケートの項目のうち、新知識・考え方が得られたという項目においてプログラム対象科目に関する学生の理解度を推し量ることが出来る。その結果を各科目担当教員が評価・改善
学修成果に活用している。本プログラム対象科目においては8割以上の学生が新知識・考え方が得られたと評価しており、データサイエンスに関するリテラシー教育は順調だと評価できる。
本プログラム必修科目である情報リテラシー演習において上記授業改善アンケートとは別に学生の理解度を測るアンケートを15回授業の初回、中間、最終回と3回実施した。そのアンケートの結果、初回アンケート結果に比べて最終アンケート結果ではおよそ10%から13%程度増加するという結果となった。これらの結果から、本学生アンケート等を通じた プログラム必修科目であり、データ分析の一連の流れを体験する内容を組み込んだ情報リテラシー演習という科目がうまく機能し学生の理解度をあげているといえる。しかし、本学は留学生も多く在籍しており、言葉の壁
学生の内容の理解度というのもこのアンケート結果に反映されている可能性もあり、今後も充分な検討・改良が必要であると考えられる。以上より、本学における学生アンケートを通じた習熟度の可視化は可能であり、この経験を他科目でも実践することで、さらに学生の講義内容の理解度の把握と講義へのフィードバックに活かすことが可能となる。
本プログラム必修科目である情報リテラシー演習において実施したアンケート結果は、次年度における本科目
学生アンケート等を通じた の内容や計画等に反映させており、学生に対する教育的配慮を充分に実施している。ただし、この教育効果
後輩等他の学生への推奨 に関する知見は、今年度以降のアンケート結果から得られるため、その推奨度やアンケートの効果について
度
は引き続き検討していく必要がある。

新型コロナ感染防止対策の為、令和2年度は年2回ある履修登録等のオリエンテーションの際に実施する予定であったデータサイエンス教育に関する周知が困難になった。その為、データサイエンス教育に関する周知
全学的な履修者数、履修 は、コミュニケーションと自己発見の授業や情報学入門の授業内でのアナウンス及び1年生へのコースガイダ
率向上に向けた計画の達 ンスの際に行った。全学的な履修率に関しては卒業の必修科目が本プログラムの科目に含まれるため100％
成・進捗状況
となるが、修了者を増やす為にはオリエンテーション等の全学生が集まる機会を用いた周知が必要になると考えている。
学外からの視点
教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価

本プログラムは令和元年度入学者カリキュラムよりはじまり、2年生開講科目も必修としている為、令和2年度に初めて修了要件を満たすことができる。その対象学年は令和3年度に3年生となるため、今後の就職活動状
況や進路、その後の企業の評価について把握する仕組みについてはこれから構築していく予定である。

本プログラム開始時に、福岡県中小企業家同友会の専務理事と本学の取り組みについてお話させて頂いた。
産業界からの視点を含め まさに中小企業にそのような人材がこれから必要であると好感触を得た。今後同プログラム修了者が就職した
た教育プログラム内容・手 後に様々なフィードバックを頂いてよりよい教育プログラムにしていきたいと考えている。
法等への意見モデルカリキュラムのリテラシーレベルの導入部分に準じた内容を展開し、例えば情報学入門においてデータ
数理・データサイエンス・ＡＩを サイエンスやAIがどのように研究に活用されているかなど学んだ先にある果実を提示することで好奇心を促す「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意 内容としている。また、研究だけでなくマーケティングや消費者行動についても講義中に具体的な実例をあげることでデータサイエンスやAIの活用範囲が広い事を伝えるようにしている。
義」を理解させること
本学の学生の多くは入学までに数学等理系科目についてあまり学習してきていない。そのような学生に対してどのような内容をどのように講義するとよいかデータサイエンス科目担当教員会議において議論し、その講義
内容・水準を維持・向上しつ 内容や実施方法の見直しを毎年考えている。参考となる材料としては、本学FD委員会が実施している授業改
つ、より「分かりやすい」授業 善アンケートの学生からのアンケートや講義中における学生の反応等を情報共有をし見直しについて考えている。例えば、情報リテラシー演習においてこれまでは単にWord、Excel、PowerPointの使い方を独立に講義しとすることていたものを、自らのタイピング練習の打鍵数のデータを半期の講義期間中毎回取得し、それをExcelを用いてビジュアル化し、Wordを用いてレポート、PowerPointを用いて発表する、といったデータサイエンスの流れを体験できるような構成にした。
② 自己点検・評価体制における意見等の公表の有無

有※公表している場合のアドレス
https://www.kiis.ac.jp/general/guide/kokai/ナンバリング（Numbering)
1GCB-5792-12ET
科目名
Class
情報ﾘﾃﾗｼｰ演習Ⅱ（教職関連科目 必 高等学校 情報）(数理・ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ・AI入門)

オンライン授業
online class

単位数
Credit必・選Admission Year

開講学年・学期
School Year, Semester

Comp. /
Opt.l

授業担当者
Instructor

223～

1年生・後期

2単位

選択

荒平 高章

入学年度

Googleクラスルームの利用あり Using Google Classroom

履修の前提条件
Course Prerequisites

実務経験Busi. Exp.

あり

情報リテラシー演習Iを修得していること．
基礎数学程度の素養があること．

授業概要 Course Outline

本講義では，ディプロマポリシーに基づき，現代社会の読み書きそろばんともいわれるデータサイエンスについて，その役割にはじまり，データ分析の基礎事項，分析手法の基礎について概説する．また，分析手法について
は，コンピュータを用いた分析演習も実施する．さらに，現代社会におけるデータサイエンスの応用事例についても触れ，2年次以降の履修計画の参考にしてもらう．

授業を通して修得できる力 （Competency Goals）
知識・理解の観点

多文化・異文化に関する知識の理解 Multiple Culture / Different Culture

Knowledge and Understanding 人類の文化・社会と自然に関する知識の理解 Human Culture / Society / Nature

情報リテラシー Information Literacy

〇
〇
〇
〇

論理的思考力 Logical Thinking / Creative Thinking〇

問題解決力 Problem Solving〇〇

コミュニケーション・スキル Reading / Writing / Speaking / Listening

汎用的技能の観点
Generic Skills

数量的スキル Mathematics

建学の精神 University Founding Philosophy
自己管理力 Self‐management

態度・志向性の観点
Personal Qualities

チームワーク Teamwork〇

リーダーシップ Leadership〇〇

倫理観 Ethical Sense
市民としての社会的責任 Social Responsibility
生涯学習力 Lifelong Learning〇

到達目標 （Objectives）

データサイエンスについて説明できる．データサイエンスに関連する情報倫理とその問題について説明できる．
データ分析のためのデータ取得・管理方法について説明できる．データ分析の基礎（ヒストグラム・箱ひげ図・平均値・分散・散布図・相関係数・回帰直線）について説明できる．データサイエンスの手法について列挙でき，それについて説明できる．コンピュータを用いてデータ分析ができる．データサイエンスの応用事例について列挙できる．講義に参加できる．問題解決のために自ら行動することができる．

能動的学習【アクティブラーニング】の内容 （Active Learning）

一方向型講義ではなく双方向型講義を実施する．

教員との連絡方法・オフィスアワー （Office Hour）

連絡，問い合わせ，相談などは研究室（653）にて受け付ける．オフィスアワーの時間については掲示を確認する
こと．
また，クラスルームを開設するので，講義に関する連絡はクラスルームで行う．

その他 （Others）・外部試験との関連（Exams of other organizations）・学習の確認（Learning review andevaluation：ポートフォリオ・ルーブリックの作成と提出）について学習の確認：ポートフォリオ・ルーブリックシートに必要事項を記入し８回目講義および最終講義時に提出すること．

教科書 （Textbooks）
書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

データサイエンス入門

竹村彰通 他

学術図書出版

978-4-7806-0730-7

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

参考文献 （Reference Books）
書名 Title

必要に応じて資料を配布する．

成績評価方法 （Grading Criteria / Method of Evaluation）

講義内演習・レポート課題（５０％），定期試験（５０％）をもとに総合的に判断する．

授業計画 （Course Schedule）
テーマ Theme
講義ガイダンス
第1回 事前学習 シラバスを通読し，受講理由を明確にする．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）データサイエンスの役割
第2回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.1-13)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）データサイエンスと情報倫理
第3回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.14-33)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）データ分析のためのデータの取得と管理
第4回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.34-43)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）データ分析の基礎 ヒストグラム・箱ひげ図・平均値と分散
第5回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.45-55)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）データ分析の基礎 散布図と相関係数
第6回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.56-61)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）データ分析の基礎 回帰直線
第7回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.62-80)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）データサイエンスの手法 クロス集計・回帰分析
第8回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.81-89)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）データサイエンスの手法 ベイズ推論
第9回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.90-92)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）データサイエンスの手法 アソシエーション分析・クラスタリング
第10回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.93-98)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）データサイエンスの手法 決定木・ニューラルネットワーク
第11回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.99-102)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）データサイエンスの手法 機械学習とAI
第12回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.107-112)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）コンピュータを用いたデータ分析 Excel・Rによるデータ分析
第13回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.114-142)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）コンピュータを用いたデータ分析 Pythonによるデータ分析
第14回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.143-159)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）データサイエンスの応用事例
第15回 事前学習 教科書の当該箇所(pp.160-216)を通読する．(2h)（内容・時間）
事後学習 KIIS学修ポートフォリオ・ルーブリックに受講理由を含めて本時の内容を記載する．(2h)（内容・時間）第16回 定期試験を実施する（定期試験）

ナンバリング（Numbering)
1BIN-5690-12CT
科目名
Class
情報学入門

入学年度
Admission Year

（教職関連科目 必 高等学校 情報）

情報学入門（教職関連科目 必 高等学校 情報）オンライン授業
online class開講学年・学期
School Year, Semester

単位数
Credit

1年生・前期2単位

223～Comp. /
Opt.l

授業担当者
Instructor

実務経験Busi. Exp.

必修

219～222
Googleクラスルームの利用あり Using Google Classroom

履修の前提条件
Course Prerequisites

必・選

中島 直樹

選択

あり

情報について学ぶ意識を強く持つことを期待します。

授業概要 Course Outline
学則第3条を踏まえて、
情報学分野全般の基本的な知識（人工知能、ICTを含む）を習得することを目標とする。
具体的には、情報処理や情報ネットワークのような技術的な内容だけではなく、情報や情報メディアおよびそれらの活用、活用する際の姿勢・態度について学ぶ。情報ネットワーク学科の他の先生方とのオムニバス形式で運用するため、順番が前後したり、内容に若干の変更があったりすることがあります。※Google Classroomを毎回の課題提出などで使用する。状況によりオンライン(Zoom)授業になることがある。
授業を通して修得できる力 （Competency Goals）
知識・理解の観点

多文化・異文化に関する知識の理解 Multiple Culture / Different Culture

Knowledge and Understanding 人類の文化・社会と自然に関する知識の理解 Human Culture / Society / Nature○

コミュニケーション・スキル Reading / Writing / Speaking / Listening

汎用的技能の観点
Generic Skills

数量的スキル Mathematics
情報リテラシー Information Literacy
論理的思考力 Logical Thinking / Creative Thinking
問題解決力 Problem Solving○○○

建学の精神 University Founding Philosophy
自己管理力 Self‐management

態度・志向性の観点
Personal Qualities

チームワーク Teamwork
リーダーシップ Leadership
倫理観 Ethical Sense
市民としての社会的責任 Social Responsibility
生涯学習力 Lifelong Learning○

到達目標 （Objectives）

情報や情報技術に興味を持ち、それを扱う際に欠かせない基礎知識を学び、またメディアリテラシーの素養を育む。

能動的学習【アクティブラーニング】の内容 （Active Learning）

ただ授業を受けるだけでなく、実生活でも身近になってきたネットショッピングサイトを題材に、そこで用いられている技術だけでなく、プラットフォーム、メディアとしての捉え方、活用する際の姿勢・態度についても考察する。その際には、学習内容をどう応用するかを意識しながら取り組む。必要に応じて、自主的に発展的内容・機能の実
践・習熟に努力する。

教員との連絡方法・オフィスアワー （Office Hour）

問い合わせ、報告、連絡、相談などは、担当教員の研究室で受け付けます。なお、オフィスアワーについては掲示を確認すること。

その他 （Others）・外部試験との関連（Exams of other organizations）・学習の確認（Learning review andevaluation：ポートフォリオ・ルーブリックの作成と提出）について
初回からノートPCを持参。紙のノート・ルーズリーフでの学習を推奨。
ITパスポート試験、基本情報技術者試験の内容の一部を含む。
授業の振り返りを毎回提出。情報処理関連の資格合格者、関連内容の模擬試験の受験者・高得点者については、その内容に応じて成績評価の際に優遇する。
学習の確認：ポートフォリオシート「科目別履修確認チェック表」に必要事項を記入し最終講義時に提出。
※学内のiパスコンテスト参加者は加点する。
教科書 （Textbooks）
書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

「痛快！コンピュータ学」

坂村健

集英社

978-4087474282

資料を配布します。

参考文献 （Reference Books）

成績評価方法 （Grading Criteria / Method of Evaluation）
1) 提出物（授業の振り返りや課題等）が約60%、
2) 小テスト・定期試験・授業態度等が約40%であって、かつ、これら1),2)の両方について、各項目ごとの評価が30%以上であること。
※オムニバス形式のため、各回の担当者の評価を合計して科目全体の評価とする。授業担当者以外の評価
は、1)提出物とみなす。
さらに、総合評価で60%以上でも、項目ごとの評価で30%未満があれば、不合格になる場合がある。

授業計画 （Course Schedule）
テーマ Theme
入門（１）

身近な例から始める情報と社会、情報とは（値、データなど）

第1回 事前学習 大学入学までの情報に関する学習を振り返ってまとめる。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 データ、情報、知識についてまとめておく。振り返りを書く。 [2.0h]（内容・時間）入門（２）

情報の種類と特性（アナログ、デジタル）、意味、価値

第2回 事前学習 身近なアナログ、デジタルの例を探してまとめておく。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 アナログ、デジタルの違い、特徴、利点欠点についてまとめておく。振り返りを書く。 [2.0h]（内容・時間）メディア（１）

媒体：メディアの種類と特性、媒介される対象としての情報

第3回 事前学習 身近なメディアについて、書き出してまとめておく。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 ノートをまとめ直す。振り返りを書く。 [2.0h]（内容・時間）データサイエンス（１） データ、情報、知識
第4回 事前学習 データサイエンス、データリテラシーという用語について調べておく。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 データサイエンスの概要についてまとめる。振り返りを書く。 [2.0h]（内容・時間）データサイエンス（２） 人材、技術、実例
第5回 事前学習 データサイエンスの応用事例について調べる。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 データサイエンティストの活躍分野、就職先について調べる。振り返りを書く。 [2.0h]（内容・時間）

情報通信システム（１） 情報通信産業、スマートシティ
第6回 事前学習 スマートシティ、スマートソサエティ、スマートスピーカについて調べる。 [2.0]（内容・時間）
事後学習 インターネットを支えるインフラについて調べる。振り返りを書く。 [2.0h]（内容・時間）

情報通信システム（２） モバイル通信
第7回 事前学習 IoT, ToSという用語、便利と危険のバランスについて調べる。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 5Gで広帯域通信が可能になったらしてみたいことについてまとめる。振り返りを書く。 [2.0h]（内容・時間）情報と医療（１） 遠隔医療
第8回 事前学習 遠隔教育、通信教育、テレワークについて調べる。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 遠隔医療に不可欠なインフラとその維持についてまとめる。振り返りを書く。 [2.0h]（内容・時間）

情報と医療（２） 再生医療と情報
第9回 事前学習 人工物と自然物の融合について考察し、まとめる。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 開発競争と情報共有における問題、産業機密について考察。振り返りを書く。 [2.0h]（内容・時間）情報セキュリティ入門（１） 暗号入門
第10回 事前学習 暗号の歴史、暗号をトリックにした小説について調べる。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 暗号の有用性についてまとめる。振り返りを書く。 [2.0h]（内容・時間）情報セキュリティ入門（２） PKI(Public Key Infrastructure)
第11回 事前学習 暗号の活用とそのためのインフラ（社会基盤）について調べる。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 量子暗号について調べる。振り返りを書く。 [2.0h]（内容・時間）生体情報（１） 脳、生物、歩行
第12回 事前学習 人間の五感覚とセンサーとの対応、人間の代理としてのセンサーについて考察。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 二足歩行、四つ足、這うということの観察の仕方と再現についてまとめる。 [2.0h]（内容・時間）生体情報（２） スポーツと情報
第13回 事前学習 eスポーツについて調べる。従来のスポーツとの違いをまとめる。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 従来のスポーツとeスポーツとゲームとの関係を考察してまとめる。 [2.0h]（内容・時間）メディア（２） 情報メディアの光と影
第14回 事前学習 情報メディア、伝達メディア、表現メディアについて調べる。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 情報の容器、道具としてのメディアの利点欠点をまとめる。振り返りを書く。 [2.0h]（内容・時間）まとめ
第15回 事前学習 14回の内容をまとめる。できるだけ紙のノートに書きだしてまとめる。 [2.0h]（内容・時間）
事後学習 定期試験に向けて、想定問題を考え、対策を立てる。 [2.0h]（内容・時間）第16回 定期試験等（定期試験）

ナンバリング（Numbering)
1GGB-5270-12E
科目名
Class
基礎数学
オンライン授業
online class

単位数
Credit必・選Admission Year

開講学年・学期
School Year, Semester

Comp. /
Opt.l

授業担当者
Instructor

共通

1年生・前期

2単位

選択

中島 直樹

入学年度

Googleクラスルームの利用

なし Using Google Classroom

履修の前提条件
Course Prerequisites

実務経験Busi. Exp.

あり

高校までの数学を復習して講義に臨むこと．

授業概要 Course Outline

情報、経済、経営などの分野では、現象のモデル化やシミュレーションによって現状把握や将来予測などが盛んに行われています。本講義では，ディプロマポリシーに基づき，モデル化の基礎となる数学を理解し、数学がどのように使われ、活用されているかを学びます。また、統計学に必要となってくる確率についても学習します。

授業を通して修得できる力 （Competency Goals）
多文化・異文化に関する知識の理解 Multiple Culture / Different Culture
知識・理解の観点
Knowledge and Understanding 人類の文化・社会と自然に関する知識の理解 Human Culture / Society / Nature○

コミュニケーション・スキル Reading / Writing / Speaking / Listening

汎用的技能の観点
Generic Skills

数量的スキル Mathematics
情報リテラシー Information Literacy
論理的思考力 Logical Thinking / Creative Thinking
問題解決力 Problem Solving
建学の精神 University Founding Philosophy
自己管理力 Self‐management

態度・志向性の観点
Personal Qualities○

チームワーク Teamwork
リーダーシップ Leadership
倫理観 Ethical Sense
市民としての社会的責任 Social Responsibility
生涯学習力 Lifelong Learning

到達目標 （Objectives）【知識】
・定義・定理を説明できる。
・問題演習において、適切な定義・定理を選択できる。
・定義・定理を適切に使用できる。
【態度・習慣】
・疑問点を尋ねることができる。
・講義に参加できる。
【技能】
・例題を模倣し、演習問題を解くことができる。
・時間内で、与えられた問題を解くことができる。

○○

能動的学習【アクティブラーニング】の内容 （Active Learning）

講義中に随時演習時間を設けるので，積極的に取り組むこと。
講義中に課題を指定するので、次回の講義までにノートに解いて提出すること。

教員との連絡方法・オフィスアワー （Office Hour）

教員との連絡方法は、授業の終了後、あるいは研究室を訪ねること。
オフィスアワーの時間は、掲示を参照すること。

その他 （Others）・外部試験との関連（Exams of other organizations）・学習の確認（Learning review andevaluation：ポートフォリオ・ルーブリックの作成と提出）について学習の確認：毎回指定した課題を解くこと。

教科書 （Textbooks）
書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

基礎数学
式計算から微積の初歩まで

小澤善隆 編集
永井 敦 他裳華房

978-4-7853-1556-6

書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

大学基礎数学キャンパス・ゼミ 改訂1

馬場敬之
マセマ出版社

978-4-86615-210-3

共立出版

978-4-32011-133-2

参考文献 （Reference Books）

塩出 省吾・上野 信行 ・
社会科学系学生のための基礎数 柴田 淳子・中村 光宏
学著

演習課題（５０％）、定期試験（５０％）の総合評価とします。

授業計画 （Course Schedule）
テーマ Theme
数の分類と文字式
第1回 事前学習 次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行う。分からないところ（内容・時間） は、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）
式の計算１ （展開と因数分解）
第2回 事前学習 次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行う。分からないところ（内容・時間） は、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）
式の計算２ （根号・累乗、方程式と不等式）
第3回 事前学習 次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行う。分からないところ（内容・時間） は、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）
式の計算３ （複素数と２次方程式）
第4回 事前学習 次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行う。分からないところ（内容・時間） は、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）
式の計算４ （整式の割り算と因数定理）
第5回 事前学習 次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行う。分からないところ（内容・時間） は、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）
関数１ （１次関数、２次関数）
第6回 事前学習 次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行う。分からないところ（内容・時間） は、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）
関数２ （分数関数、無理関数）
第7回 事前学習 次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行う。分からないところ（内容・時間） は、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）
関数３ （指数関数）
第8回 事前学習 次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行う。分からないところ（内容・時間） は、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）

関数４ （対数関数）
第9回 事前学習 次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行う。分からないところ（内容・時間） は、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）
関数５ （三角関数）
第10回 事前学習 次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行う。分からないところ（内容・時間） は、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）
関数６ （関数の極限）
第11回 事前学習 次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行う。分からないところ（内容・時間） は、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）
関数７ （微分）第12回 事前学習 次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行う。分からないところ（内容・時間） は、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）
関数８ （積分）第13回 事前学習 次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行う。分からないところ（内容・時間） は、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）
確率１ （順列・組み合わせ）第14回 事前学習 次回の学習範囲について、スライド資料を熟読し、例題の予習を行う。分からないところは、（内容・時間） インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）
確率２ （様々な確率）
第15回 事前学習 次回の学習範囲について、スライド資料を熟読し、例題の予習を行う。分からないところは、（内容・時間） インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完する。（2.0ｈ）
事後学習 講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完（内容・時間） 成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解する。（2.0ｈ）

第16回 定期試験（定期試験）

ナンバリング（Numbering)
1GGN-6710-12CT
科目名
Class
情報倫理
（教職関連科目 必 高等学校 情報）オンライン授業
online class

単位数
Credit必・選Admission Year

開講学年・学期
School Year, Semester

Comp. /
Opt.l

授業担当者
Instructor

共通

1年・後期

2単位

必修

丹羽 崇之

入学年度

Googleクラスルームの利用

なし Using Google Classroom

履修の前提条件
Course Prerequisites

実務経験Busi. Exp.

あり

新聞の切り抜きなどを続けて、情報社会、メディアの動向に注意すること。

授業概要 Course Outline

情報通信技術の発達により、利便性は飛躍的に向上した。一方で、大規模な情報漏洩やサイバー攻撃、個人情
報の不正利用、プライバシー侵害など、犯罪や権利侵害も深刻になっている。豊かで安心して暮らせる社会を目指すためには、情報に関するモラルやルールを構築することは極めて重要である。この授業では、情報社会を構成する個人として、情報倫理の知識を身につけ、自ら考え行動する力を養う。

授業を通して修得できる力 （Competency Goals）
知識・理解の観点

多文化・異文化に関する知識の理解 Multiple Culture / Different Culture

Knowledge and Understanding 人類の文化・社会と自然に関する知識の理解 Human Culture / Society / Nature○

コミュニケーション・スキル Reading / Writing / Speaking / Listening

汎用的技能の観点
Generic Skills

数量的スキル Mathematics
情報リテラシー Information Literacy
論理的思考力 Logical Thinking / Creative Thinking
問題解決力 Problem Solving○○

建学の精神 University Founding Philosophy
自己管理力 Self‐management

態度・志向性の観点
Personal Qualities○

チームワーク Teamwork
リーダーシップ Leadership
倫理観 Ethical Sense
市民としての社会的責任 Social Responsibility○○

生涯学習力 Lifelong Learning

到達目標 （Objectives）

建学の精神をふまえ、情報社会の構成員として情報倫理の知識を十分に修得し、責任ある行動ができる。また、自分にかかわる人々の権利・利益を守ることができる。

能動的学習【アクティブラーニング】の内容 （Active Learning）

情報とモラルをめぐる事例を取り上げ、ディスカッションする。

教員との連絡方法・オフィスアワー （Office Hour）

質問は授業の前後のほか、オフィスアワーを積極的に活用してほしい。

その他 （Others）・外部試験との関連（Exams of other organizations）・学習の確認（Learning review andevaluation：ポートフォリオ・ルーブリックの作成と提出）について

情報学系の科目に加え、「知的所有権」、「法学」、「日本国憲法」、「民事法」、「会社法」などの法学系科目を受講することにより、理解を深めてもらいたい。

教科書 （Textbooks）
書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

『改訂新版情報倫理〔第２版〕』

高橋・原田・佐藤・岡部

技術評論社

978-4297110819

書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

『情報社会と情報倫理』

梅本吉彦【編著】

丸善出版

978-4621304686

参考文献 （Reference Books）

成績評価方法 （Grading Criteria / Method of Evaluation）

平常点（ディスカッションへの参加や小テスト）３０点、筆記試験７０点により総合的に評価する。

授業計画 （Course Schedule）
テーマ Theme
はじめに
第1回 事前学習 「情報社会」にはどのような問題があるのか、新聞などで調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 配付資料を読み返し、学んだこと、理解したことをまとめる（２時間）（内容・時間）情報倫理について
第2回 事前学習 教科書第１章を読み、「倫理」の意味と「情報倫理」の範囲を調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書と配付資料を読み返し、「情報倫理」の重要性を確認する（２時間）（内容・時間）情報社会について
第3回 事前学習 教科書第２章を読み、「情報社会」の歴史を調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書と配付資料を読み返し、「情報社会」の特性を確認する（２時間）（内容・時間）ネット時代のコミュニケーション
第4回 事前学習 教科書第３章を読み、情報化に伴うコミュニケーション手段の変遷について調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書および講義内容について復習をし、第３章の内容を整理する（２時間）（内容・時間）メディアの変遷について
第5回 事前学習 教科書第４章を読み、「メディア」の歴史について調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書と配付資料を読み返し、現代における「倫理」の重要性を確認する（２時間）（内容・時間）メディア・リテラシー
第6回 事前学習 教科書第５章を読み、「メディア・リテラシー」の定義について調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書と配付資料を読み返し、「メディア・リテラシー」の重要性を確認する（２時間）（内容・時間）情報技術とセキュリティ
第7回 事前学習 教科書第６章を読み、情報技術とセキュリティについて調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書および講義内容について復習をし、第６章の内容を整理する（２時間）（内容・時間）インターネットと犯罪
第8回 事前学習 教科書第７章を読み、インターネットと犯罪について調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書および講義内容について復習をし、第７章の内容を整理する（２時間）（内容・時間）

個人情報とプライバシー
第9回 事前学習 教科書第８章を読み、「個人情報」「プライバシー」の意味を調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書と配付資料を読み返し、「個人情報保護」の重要性を確認する（２時間）（内容・時間）

知的所有権とコンテンツ
第10回 事前学習 教科書第９章を読み、「知的所有権」の意味と種類を調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書と配付資料を読み返し、「知的所有権」の保護について確認する（２時間）（内容・時間）

企業と情報倫理
第11回 事前学習 教科書第１０章を読み、情報に関する企業の社会的責任について調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書と配付資料を読み返し、企業の関係者が守るべき倫理について確認する（２時間）（内容・時間）ビッグデータとＡＩの倫理
第12回 事前学習 教科書第１２章を読み、ビッグデータとＡＩについて調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書および講義内容について復習をし、１２章の内容を整理する（２時間）（内容・時間）

デジタルデバイドとユニバーサルデザイン
第13回 事前学習 教科書第１３章を読み、ユニバーサルデザインについて調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書および講義内容について復習をし、１３章の内容を整理する（２時間）（内容・時間）ソーシャルネットワークサービスと情報モラル
第14回 事前学習 教科書第１４章を読み、ソーシャルネットワークサービスについて調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書および講義内容について復習をし、１４章の内容を整理する（２時間）（内容・時間）情報通信社会とリテラシー
第15回 事前学習 教科書第１５章を読み、情報リテラシーとメディアリテラシーについて調べる（２時間）（内容・時間）
事後学習 教科書および講義内容について復習をし、１５章の内容を整理する（２時間）（内容・時間）第16回 筆記試験（定期試験）

ナンバリング（Numbering)
1BIB-6110-22E
科目名
Class
統計学入門
オンライン授業
online class

単位数
Credit必・選Admission Year

開講学年・学期
School Year, Semester

Comp. /
Opt.l

授業担当者
Instructor

219～

2年生・前期

2単位

選択

中島 直樹

入学年度

Googleクラスルームの利用

なし Using Google Classroom

履修の前提条件
Course Prerequisites

実務経験Busi. Exp.

あり

基礎数学、情報数学Ⅰを修得していることが望ましい．

授業概要 Course Outline

統計データには，アンケートや計測などで得られた1次データ（生データともいう）と，それらを何らかの目的で第三者がまとめた2次データがある．
本講義では，2次データの読み取りや，目的に沿ったデータのまとめ方や視覚化と分析について学ぶ．また，実際の調査データや実験データなどを用いてデータ解析の意味や現代社会における統計スキルの必要性について学ぶ．

授業を通して修得できる力 （Competency Goals）
多文化・異文化に関する知識の理解 Multiple Culture / Different Culture
知識・理解の観点
Knowledge and Understanding 人類の文化・社会と自然に関する知識の理解 Human Culture / Society / Nature〇

コミュニケーション・スキル Reading / Writing / Speaking / Listening

汎用的技能の観点
Generic Skills

数量的スキル Mathematics
情報リテラシー Information Literacy
論理的思考力 Logical Thinking / Creative Thinking
問題解決力 Problem Solving

〇
〇
〇
〇

建学の精神 University Founding Philosophy
自己管理力 Self‐management

態度・志向性の観点
Personal Qualities

チームワーク Teamwork
リーダーシップ Leadership
倫理観 Ethical Sense
市民としての社会的責任 Social Responsibility
生涯学習力 Lifelong Learning

到達目標 （Objectives）

ディプロマポリシーに基づき、この授業ではデータの視覚化や基本統計量などを踏まえて，データの特性や関連性を理解し、統計データを通した社会の見方や，エビデンス（証拠や根拠）を基にした議論の素養を身につけることを目標とします．また，データを読む力，説明する力の基礎を身につけ，データを扱えるようになることを目標します．

能動的学習【アクティブラーニング】の内容 （Active Learning）

毎回の講義中に演習問題に取り組んでもらいます。

教員との連絡方法・オフィスアワー （Office Hour）

連絡、問い合わせ、相談などは研究室にて受け付けます。オフィスアワーの時間については掲示を確認してくだ
さい。

その他 （Others）・外部試験との関連（Exams of other organizations）・学習の確認（Learning review andevaluation：ポートフォリオ・ルーブリックの作成と提出）について毎回の講義中に演習問題に取り組んでもらいます。また、講義時間中に行えなかった問題については、次の講義までに自分で解答を考えます。

教科書 （Textbooks）
書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code稲葉 由之 (著)

弘文堂

978-4335000843

書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

マンガでわかる統計学
素朴な疑問からゆる~く解説(サイエンス・アイ新書)

大上 丈彦 (著)
メダカカレッジ (監修)

プレステップ統計学Ｉ
記述統計学 (プレステップシリーズ14)

参考文献 （Reference Books）

成績評価方法 （Grading Criteria / Method of Evaluation）

中間試験（４０％）、定期試験（６０％）

SBクリエイティブ

978-4797342512

授業計画 （Course Schedule）
テーマ Theme
ガイダンス
第1回 事前学習 記述統計学について予習しておく(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う(2h)（内容・時間）統計データの分類
第2回 事前学習 前回授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う。教科書の対応した部分を読み、問題を解く(2h)（内容・時間）統計データの集計
第3回 事前学習 前回授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う。教科書の対応した部分を読み、問題を解く(2h)（内容・時間）集計表と各種グラフ
第4回 事前学習 前回授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う。教科書の対応した部分を読み、問題を解く(2h)（内容・時間）度数分布表とヒストグラム
第5回 事前学習 前回授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う。教科書の対応した部分を読み、問題を解く(2h)（内容・時間）中心の位置の統計量
第6回 事前学習 前回授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う。教科書の対応した部分を読み、問題を解く(2h)（内容・時間）平均値
第7回 事前学習 前回授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う。教科書の対応した部分を読み、問題を解く(2h)（内容・時間）中間試験
第8回 事前学習 前回までの授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 教科書やノートを見ながら試験問題を解く(2h)（内容・時間）変化を表す統計量
第9回 事前学習 これまでの授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う。教科書の対応した部分を読み、問題を解く(2h)（内容・時間）散らばりの統計量
第10回 事前学習 前回授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う。教科書の対応した部分を読み、問題を解く(2h)（内容・時間）標準偏差の活用
第11回 事前学習 前回授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う。教科書の対応した部分を読み、問題を解く(2h)（内容・時間）散らばりのグラフ表現
第12回 事前学習 前回授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う。教科書の対応した部分を読み、問題を解く(2h)（内容・時間）2変数の関連性
第13回 事前学習 前回授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う。教科書の対応した部分を読み、問題を解く(2h)（内容・時間）記述統計と推測統計
第14回 事前学習 前回授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う。教科書の対応した部分を読み、問題を解く(2h)（内容・時間）まとめ
第15回 事前学習 前回授業で解説した問題を自分で出来るようになるまで何度も解く。手を動かす(2h)（内容・時間）
事後学習 課題を行う。これまでに間違えた問題を理解できるまで何度も解く(2h)（内容・時間）第16回 定期試験（定期試験）

ナンバリング（Numbering)
1BMN-5360-22C
科目名
Class

Admission Year

経営情報学Ⅰ

223～

入学年度

開講学年・学期
School Year, Semester

オンライン授業
online classComp. /
Opt.l

授業担当者
Instructor

2単位

～222
Googleクラスルームの利用

なし Using Google Classroom

履修の前提条件
Course Prerequisites

必・選

実務
経験
Busi. Exp.

必修
2年生・前期

経営情報論Ⅰ

単位数
Credit

秋吉浩志
選択

あり

「経営学総論Ⅰ」「情報学入門」を履修していること。「情報テクノロジー（情報処理入門）」を履修し、ストラテジー分野について理解していることが望ましい。

授業概要 Course Outline
本学の建学の精神と3つのポリシーを基盤とした、本学の経営情報学の全体像を把握するための重要な科目である。
経営情報学とはなにか。その入り口の内容をさまざまな分野から説明を行っていく。
業種毎（製造業、流通業、金融業）のシステム構成や具体的システム事例（家電メーカ、コンビニエンスストア、銀行等）について解説する。
ITパスポート試験（ストラテジー分野）から出題した小テストを毎回実施する。
この科目は、数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）必修科目である。
授業を通して修得できる力 （Competency Goals）
知識・理解の観点

多文化・異文化に関する知識の理解 Multiple Culture / Different Culture

Knowledge and Understanding 人類の文化・社会と自然に関する知識の理解 Human Culture / Society / Nature〇

コミュニケーション・スキル Reading / Writing / Speaking / Listening

汎用的技能の観点
Generic Skills

数量的スキル Mathematics
情報リテラシー Information Literacy〇

論理的思考力 Logical Thinking / Creative Thinking
問題解決力 Problem Solving
建学の精神 University Founding Philosophy
自己管理力 Self‐management

態度・志向性の観点
Personal Qualities

チームワーク Teamwork
リーダーシップ Leadership
倫理観 Ethical Sense
市民としての社会的責任 Social Responsibility〇

生涯学習力 Lifelong Learning

到達目標 （Objectives）

経営情報の基本的な理論の理解を目指す。さらに業種毎の経営情報システムの仕組み、特徴について正しく理
解し、説明が出来るようになる。
また、社会で求められる経営情報に関する土台としての知識を習得し、他の基礎科目、および応用・発展科目へと導き、より深い知識を得る道しるべを得ることができる。

能動的学習【アクティブラーニング】の内容 （Active Learning）
毎回の授業で、授業内容をまとめた課題と実体験のレポート提出があります。意見、感想なども記入してください。
①基本的にプレゼン方式で行い、学生と積極的にコミュニケーションをとりながら講義を展開する。
②動画、テキスト以外の教材などのように実際見たり、感じたりする教材も準備し、より体感できるような講義も行う。
③ミニテスト、アンケート、学生からの意見なども教材として取り上げ、講義を展開していく。
④考える、議論する、主張することなどができるような雰囲気づくりを行い、受講学生の積極性なども導き出す。
など
教員との連絡方法・オフィスアワー （Office Hour）

基本的に研究室（2号館5階555研究室）にて月曜日、水曜日オフィスアワーを設定している。
研究室訪問の際、メール；akiyoshi@g.kiis.ac.jpにメール連絡をしておくことを薦める。（遠隔授業の場合はGoogleク
ラスルームを活用して連絡を随時行う）

その他 （Others）・外部試験との関連（Exams of other organizations）・学習の確認（Learning review andevaluation：ポートフォリオ・ルーブリックの作成と提出）について

外部試験：ITパスポート資格の未取得者は受験すること。資格取得状況を成績評価の対象とする。
学修の確認：ポートフォリオシート「科目別履修確認チェック表」に該当事項を記入して、次回授業までに共有フォルダもしくは指定したGoogleクラスルームへ提出すること。

教科書 （Textbooks）
書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code薦田憲久、水野浩孝他

コロナ社
同文舘出版

4339026301
９７８４４９５３８４１１１

日科技連

９７８４８１７１９２１４１

テキストは使用せず、毎回教員が作成した資料を事前にclassroom
にて配布する。
参考文献 （Reference Books）
書名 Title
情報・技術経営シリーズ10
ビジネス情報システム
経営の基礎から学ぶ
経営情報システム教科書
経営情報システム 第３版

武藤明則
島田達己、高原康彦

成績評価方法 （Grading Criteria / Method of Evaluation）
期末試験（60％）、出席・遅刻に関しては厳しく管理し、成績に反映する。（30％）、授業態度、ミニテスト（10％）を基準とする。
パソコン（タブレット型も含む）、携帯（スマートフォン）その他電子機器の使用は出席登録以外では一切禁止し、使用した場合によっては科目受講失格（0点）にする。基本的に座席指定を行う。使用する際は事前に連絡をする。
成績評価の基準：利用部門での情報リーダーに必要な、情報系システムの企画・開発に関する知識がある。

授業計画 （Course Schedule）
テーマ Theme
オリエンテーション（授業の概要・受講上の諸注意）
第1回 事前学習 テキストもしくは資料を読んで、重要なポイントを把握しておく（2h）（内容・時間）
事後学習 ミニッツペーパーにて課題を提出（2h）（内容・時間）

経営情報システムの概要（経営情報システムの構成、体系について学習する）
第2回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）経営情報とは（経営学の視点からの経営情報を考える①経営と情報の関り）
第3回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）経営情報とは（経営学の視点からの経営情報を考える②経営と情報の関り）
第4回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）製造業情報システム（家電メーカ等を事例にして具体的に学習する）
第5回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）流通業情報システム（流通業における情報システムの構成について学習する）
第6回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）流通業情報システム（販売管理、在庫管理、受発注、物流・配送、売れ筋分析等について学習する）
第7回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）流通業情報システム（コンビニエンスストア等を事例にして具体的に学習する）
第8回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）金融業情報システム（金融業情報システムの発展について学習する）
第9回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）

データ流通システムを考える（データ流通、活用の動向）
第10回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）

データ流通システムを考える（データ流通ビジネスの課題と展望）
第11回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）金融業情報システムを考える（銀行等を事例にして具体的に学習する）
第12回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）ワークフロー管理システム（企業内でのグループ業務を支えるシステムについて学習する）
第13回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）テレワーク（企業内での遠隔業務を支えるシステムについて学習する）
第14回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）TCO（情報システムにかかる費用を把握し、削減対策について学習する）
第15回 事前学習 テキスト＆資料の指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）第16回 基本的に対面ペーパーテストを行う。試験前にルーブリックならびにポートフォリオの提出もしてもら（定期試験） い。その進捗状況も試験の一部とみなす。

ナンバリング（Numbering)
1AMN-6490-12C
科目名
Class

開講学年・学期
Admission Year School Year, Semester
入学年度

マーケティング論
オンライン授業
online class

1EDN-6490-12E

219～

1年生・前期

Googleクラスルームの利用

なし Using Google Classroom

履修の前提条件
Course Prerequisites

単位数
Credit2単位

必・選Comp. / Opt.l

経営
必

NW
選

授業担当者
Instructor

実務経験Busi. Exp.

秋吉 浩志

あり

経営やマーケティングに興味をもつ学生は積極的に履修をすすめる。本学の経営情報学を学ぶための基礎的な1分野としてとても大事な科目である。

授業概要 Course Outline
本学の建学の精神をふまえつつ、カリキュラムポリシーに基づき、マーケティングの基礎理論を包括的に講義する。毎回講義ではパワーポイントを使用し、プレゼンテーション方式で授業を行う。それに合わせて、テキストを使用、適宜プリントも配布するが、その回限定のプリントなので、再配布することはしない。よって、必ず出席すること。また、最新のマーケティング＆消費者行動に関するテキストを紹介するので、必ず読むことをすすめる。
この科目は、数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）選択科目である。

授業を通して修得できる力 （Competency Goals）
知識・理解の観点
多文化・異文化に関する知識の理解 Multiple Culture / Different Culture
Knowledge andUnderstanding

人類の文化・社会と自然に関する知識の理解 Human Culture / Society / Nature
コミュニケーション・スキル Reading / Writing / Speaking / Listening

汎用的技能の観点
Generic Skills

数量的スキル Mathematics
情報リテラシー Information Literacy
論理的思考力 Logical Thinking / Creative Thinking
問題解決力 Problem Solving

〇
〇
〇
〇
〇
〇

建学の精神 University Founding Philosophy
自己管理力 Self‐management

態度・志向性の観点
Personal Qualities

チームワーク Teamwork〇〇

リーダーシップ Leadership
倫理観 Ethical Sense
市民としての社会的責任 Social Responsibility
生涯学習力 Lifelong Learning〇〇〇

到達目標 （Objectives）

マーケティング論の基礎的な講義である。後期または２年次以降の経営情報学関連科目受講に向けての基礎科目であるので、この授業でマーケティングの基礎理論を学んで、２年次以降のとくにマーケティング及び流通関連
科目、およびビジネス関連科目を理解する力を養うことが目標である。

能動的学習【アクティブラーニング】の内容 （Active Learning）①基本的にプレゼン方式で行い、学生と積極的にコミュニケーションをとりながら講義を展開する。
②動画、テキスト以外の教材などのように実際見たり、感じたりする教材も準備し、より体感できるような講義も行う。
③ミニテスト、アンケート、学生からの意見なども教材として取り上げ、講義を展開していく。
④考える、議論する、主張することなどができるような雰囲気づくりを行い、受講学生の積極性なども導き出す。など

教員との連絡方法・オフィスアワー （Office Hour）

基本的に研究室（2号館5階555研究室）にて月曜日、水曜日オフィスアワーを設定している。
研究室訪問の際、メール；akiyoshi@g.kiis.ac.jpにメール連絡をしておくことを薦める。（遠隔授業の場合はGoogleク
ラスルームを活用して連絡を随時行う）

その他 （Others）・外部試験との関連（Exams of other organizations）・学習の確認（Learning review andevaluation：ポートフォリオ・ルーブリックの作成と提出）について
この科目は経営学検定試験の初級「マーケティング」部分の基礎内容にもふれている。また販売士（リテールマー
ケティング）受験希望者は、必ず履修することを薦める。
学習の確認：ポートフォリオシート「科目別履修確認チェック表」に必要事項を記入して、指定日までに秋吉まで
メール（akiyoshi@ｇkiis.ac.jp）で提出してください。
また、遠隔授業の際は主にZoomと動画にて、授業を行い、課題等はGoogleクラスルームを活用する

教科書 （Textbooks）
書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

図解&事例で学ぶ
マーケティングの教科書

シェルパ (著),酒井 光雄 (監修)

マイナビ

ISBN978-4839954406

書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Codeマーケティング基礎読本
増補改訂版
図解マーケティング大全

日経デジタルマーケティング

日経BP社

ISBN978-4-8222-3559-8

安部徹也他

洋泉社MOOK

ISBN978-8003-1479-6

参考文献 （Reference Books）

成績評価方法 （Grading Criteria / Method of Evaluation）

期末試験もしくは期末レポート（60％）、出席・遅刻に関しては厳しく管理し、成績に反映する。（30％）、授業態度、
ミニテスト（10％）を基準とする。
パソコン（タブレット型も含む）、携帯（スマートフォン）その他電子機器の使用は出席登録以外では一切禁止し、使用した場合によっては科目受講失格（0点）にする。基本的に座席指定を行う。

授業計画 （Course Schedule）
テーマ Theme
マーケティングとは何か&ガイダンス（社会のなかでのマーケティングの役割について）
第1回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。特にマーケティングの基礎知識解説を読（内容・時間） んでおくように。（2h）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）アメリカと日本のマーケティングの歴史と定義の変遷について
第2回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）マーケティングミックス（マーケティングの４Pとターゲット層を考える）
第3回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）製品戦略①（メーカーの製品づくりと製品コンセプトを考える）
第4回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）製品戦略②（コモディティ化とメーカーの製品づくり、製品コンセプトを考える）
第5回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）価格戦略①（価格決定について損益分岐点法など価格決定のプロセスについて）
第6回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）価格戦略②（現代の価格決定法を考える：サブスクリプションなど新たな動きについて）
第7回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）流通（チャネル）戦略①（商業の発展と流通の役割）
第8回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）流通（チャネル）戦略②（流通システム、流通チャネル、取引数削減の原理など、流通の問題を考える）
第9回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）プロモーション戦略①（広義のプロモーション戦略を考える）
第10回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）プロモーション戦略②（広告、イベントなど狭義のプロモーションについて考える）
第11回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）サービスマーケティング（サービスとはなにか、サービスの諸特徴について）
第12回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）電子商取引とe-マーケティング（電子商取引の劇的な発展に伴う問題点を考える）
第13回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）IT＆ICTとマーケティング（ITやIOTの発展によるマーケティング情報システムの諸問題を考える）
第14回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 講義時に与えられた課題をミニッツペーパーに書いて提出をしてもらう。（2h）（内容・時間）

現代におけるマーケティング概念の劇的な変化と進展について＆まとめ
第15回 事前学習 テキストの指定したページを事前に読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 最後にマーケティング論のまとめレポートを書いてもらいます。（2h）（内容・時間）第16回 基本的に対面ペーパーテストを行う。試験前にルーブリックならびにポートフォリオの提出もしてもらい。

（定期試験） その進捗状況も試験の一部とみなす。

ナンバリング（Numbering)
1EMN-5670-12E
科目名
Class
消費者行動論オンライン授業
online class

1EDN-5670-12E
単位数
Credit必・選Admission Year

開講学年・学期
School Year, Semester

Comp. /
Opt.l

授業担当者
Instructor

共通

1年生・後期

2単位

選択

秋吉 浩志

入学年度

Googleクラスルームの利用

なし Using Google Classroom

履修の前提条件
Course Prerequisites

実務経験Busi. Exp.

あり

経営やマーケティング、消費者行動、ブランド論に興味をもつ学生は積極的に履修をすすめる。経営に関する1分野としてとても大切な科目である。

授業概要 Course Outline

本学の建学の精神を基盤としたカリキュラムポリシーに基づき、消費者行動の基礎理論を包括的に講義する。
毎回講義ではパワーポイントを使用し、プレゼンテーション方式で授業を行う。また、講義ではオリジナルプリントを使用するが、プリントの内容について授業中質問をするので、質問に答えられるよう集中しておくこと。
この科目は、数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）選択科目である。

授業を通して修得できる力 （Competency Goals）
知識・理解の観点

多文化・異文化に関する知識の理解 Multiple Culture / Different Culture

Knowledge and Understanding 人類の文化・社会と自然に関する知識の理解 Human Culture / Society / Nature
コミュニケーション・スキル Reading / Writing / Speaking / Listening

汎用的技能の観点
Generic Skills

数量的スキル Mathematics
情報リテラシー Information Literacy
論理的思考力 Logical Thinking / Creative Thinking
問題解決力 Problem Solving

〇
〇
〇
〇
〇
〇

建学の精神 University Founding Philosophy
自己管理力 Self‐management

態度・志向性の観点
Personal Qualities〇

チームワーク Teamwork
リーダーシップ Leadership
倫理観 Ethical Sense
市民としての社会的責任 Social Responsibility
生涯学習力 Lifelong Learning

〇
〇
〇
〇

到達目標 （Objectives）

景気の動向、経済政策、企業経営、文化・ライフスタイル、ファッション、さらには国際化＆グローバル化にいたるまでさまざまな動向を探り、世の中の消費者行動を分析する力を養う。小売店のバイヤー、Webビジネス関係企業、マーケティング関係の企業、マスコミ関係の就職等を望んでいる学生は履修を勧める。

能動的学習【アクティブラーニング】の内容 （Active Learning）①基本的にプレゼン方式で行い、学生と積極的にコミュニケーションをとりながら講義を展開する。
②動画、プリント以外の教材などのように実際見たり、感じたりする教材も準備し、より体感できるような講義も行う。
③ミニテスト、アンケート、学生からの意見なども教材として取り上げ、講義を展開していく。
④考える、議論する、主張することなどができるような雰囲気づくりを行い、受講学生の積極性なども導き出す。など

教員との連絡方法・オフィスアワー （Office Hour）

基本的に研究室にて月曜日、水曜日オフィスアワーを設定している。
研究室訪問の際、メール；akiyoshi@g.kiis.ac.jpにメール連絡をしておくことを薦める。

その他 （Others）・外部試験との関連（Exams of other organizations）・学習の確認（Learning review andevaluation：ポートフォリオ・ルーブリックの作成と提出）について
この科目は経営学検定試験の初級「マーケティング」部分の基礎内容にもふれている。また販売士（リテール
マーケティング）受験希望者は、必ず履修することを薦める。
学習の確認：ポートフォリオシート「科目別履修確認チェック表」に必要事項を記入して、指定した期日までに秋吉までメール（akiyoshi@g.kiis.ac.jp））で提出してください。

教科書 （Textbooks）
著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

消費者行動論
消費者・コミュニケーション戦略

青木幸弘他
田中洋他

有斐閣アルマ
有斐閣アルマ

978-4641124639
978-4641122741

書名 Title
テキストは使用せず、毎回教員が作成した資料を事前にclassroom
にて配布するまた、マーケティング論で使用したテキストの用意も薦める。
参考文献 （Reference Books）

成績評価方法 （Grading Criteria / Method of Evaluation）

期末試験もしくは期末レポート（60％）、出席・遅刻に関しては厳しく管理し、成績に反映する。（30％）、授業態
度、ミニテストなど（10％）を基準とする。
パソコン（タブレット型も含む）、携帯（スマートフォン）その他電子機器の使用は出席登録以外では一切禁止し、使用した場合によっては科目受講失格（0点）にする。基本的に座席指定を行う。

授業計画 （Course Schedule）
テーマ Theme
消費者行動論とはなにか＆ガイダンス
第1回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）消費者行動とマーケティング：身近な個人個人の行動を考えよう
第2回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）消費社会とはなにか①：消費社会の誕生と発展ついて考えよう
第3回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）消費社会とはなにか②：日本での消費社会の発展を歴史を追って考えよう
第4回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）消費者行動論の基礎理論①：消費者行動を把握するための4つの理論について考えよう
第5回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）消費者行動論の基礎理論②BMEモデル、刺激反応モデル、S-O-R理論について考えよう
第6回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）消費者行動論の基礎理論③脳科学的分析方法など最新の消費者行動理論を考える
第7回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）ライフコース、ライフスタイル、ライフサイクルの3類型について考える
第8回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）国際的消費者行動論①「国際的消費者行動と文化について」
第9回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）

国際的消費者行動論②「現地適応化か、国際標準化か」
第10回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）東アジアの文化と消費者行動論①「日本・韓国・中国の基礎文化比較と消費者行動」
第11回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）消費者行動とブランド形成について①「ブランドとはなにか」
第12回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）消費者行動とブランド形成について②「ブランド形成に必要なものはなにか」
第13回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）消費者行動とインターネットにおける相互性について「ネット上の消費者行動」
第14回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題をミニッツペーパーに書いて提出してもらう、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）消費者行動とライフ設計、そして「これからの消費者行動分析について」
第15回 事前学習 テキストもしくは資料の指定したページを読んでおくこと。（2h）（内容・時間）
事後学習 課題と科目アンケートをミニッツペーパーに書いて提出、提出先は指示をする。（2h）（内容・時間）第16回 基本的に対面ペーパーテストを行う。試験前にルーブリックならびにポートフォリオの提出もしてもら（定期試験） い。その進捗状況も試験の一部とみなす。

ナンバリング（Numbering)
1EDN-6470-22E

1EMN-6470-22E

科目名
Class

開講学年・学期
School Year, Semester

単位数
Credit必・選Admission Year

Comp. /
Opt.l

授業担当者
Instructor

マーケティング・リサーチ219～

2年生・前期

2単位

選択

坂本 徹

オンライン授業
online class

入学年度

なし

履修の前提条件
Course Prerequisites

Googleクラスルームの利用
Using Google Classroom

実務経験Busi. Exp.

なし

コンピュータを大学のネットワークに接続できる状態にしておいて下さい。パスワードの有効期限は6か月ですから、有効期限のチェックや更新、再発行の手続きなど意外に時間がかかります。

授業概要 Course Outline
マーケティングは、顧客の集まりである市場の創設、潜在的な顧客の取り込み、人々の関心を自社製品に振り向かせる
試み等にかかわる企業活動である。そのためにはどんな製品が求められているのか、納得できる価格帯は？有効な販売方法は？どのような流通経路でお客様に商品をお届けすれば良いのかといった事柄についての調査研究（リサーチ）が必要となる。この調査研究には①分析方法、②統計、③コンピューターに関する知識と技術の3つが同時に必要です。この講義ではこの3点について勉強して行きましょう。実際のリサーチにはこれに加えて調査票の設計と作成、調査の実施と集計が必要ですが、ディプロマポリシーに基づき、この授業ではマーケティングリサーチについての基礎レベルについて説明します。

授業を通して修得できる力 （Competency Goals）
知識・理解の観点

多文化・異文化に関する知識の理解 Multiple Culture / Different Culture

Knowledge and Understanding 人類の文化・社会と自然に関する知識の理解 Human Culture / Society / Nature〇

コミュニケーション・スキル Reading / Writing / Speaking / Listening

汎用的技能の観点
Generic Skills

数量的スキル Mathematics
情報リテラシー Information Literacy
論理的思考力 Logical Thinking / Creative Thinking〇〇〇

問題解決力 Problem Solving
建学の精神 University Founding Philosophy
自己管理力 Self‐management

態度・志向性の観点
Personal Qualities

チームワーク Teamwork
リーダーシップ Leadership
倫理観 Ethical Sense
市民としての社会的責任 Social Responsibility
生涯学習力 Lifelong Learning〇〇〇

到達目標 （Objectives）

授業ではコンピュータの操作を通じて、データベースへのアクセス、データの取り込み、データの編集と分析を行います。これまでに修得したコンピュータの知識・技術を総動員して、又は思い出しながら自らの経験として積み上げて行くこと。

能動的学習【アクティブラーニング】の内容 （Active Learning）

授業ではコンピュータの操作を通じて、データベースへのアクセス、データの取り込み、データの編集と分析を行います。これまでに修得したコンピュータの知識・技術を総動員して、又は思い出しながら自らの経験として積み上げて行くこと。

教員との連絡方法・オフィスアワー （Office Hour）

授業中に生じた疑問点・意見は、できるだけその場で採り上げて行きます。その他については月曜の3・４時間目（12：50～16：00）をオフィスアワーとしていますので、この時間帯は事前連絡無しでお待ちしています。

その他 （Others）・外部試験との関連（Exams of other organizations）・学習の確認（Learning review andevaluation：ポートフォリオ・ルーブリックの作成と提出）について

統計検定、マイクロソフトオフィス検定、販売士などの外部試験を受験した者は成績評価の対象とします。
ポートフォリオシート「科目別履修確認チェック表」に必要事項を記入し最終講義時に提出して下さい。

教科書 （Textbooks）
書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code
私家版

マーケティング・リサーチ

坂本 徹

東筑印刷
授業中に配布― マーケティング、コンピューター、リサーチ ―参考文献 （Reference Books）
書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Codeﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ･ﾘｻｰﾁの実際

近藤光雄・小田宜夫

日経文庫

ISBN978-4-532-11009-3

成績評価方法 （Grading Criteria / Method of Evaluation）

評価 ＝ 中間レポート ＋ 定期試験評価
４：
６

授業計画 （Course Schedule）
テーマ Theme
マーケティング・リサーチとは何か
第1回 事前学習 テキストの目次に目を通して、授業の進行順序を大まかにつかんでおいて下さい。（2時間）（内容・時間）
事後学習 フィリップ・コトラー、ピーター・ドラッガー、市場需要の創造・開拓・拡大について自身の考え（内容・時間） をまとめておくこと。（2時間）
Ｊ.Ｍ.Ａ. Ａ.Ｍ.Ａ.の定義
第2回 事前学習 テキストｐ４、ｐ５を読んで、マーケティングの対象範囲について予見して下さい。（2時間）（内容・時間）
事後学習 顧客満足について自身の考えをまとめておくこと。（2時間）（内容・時間）企業のマーケティング１
第3回 事前学習 J.M.A, A.M.Aの定義と企業のマーケティングの相違について学習しておいて下さい。（2時（内容・時間） 間）
事後学習 利益＝総収入-総費用を「有価証券報告書」で確認すること。（2時間）（内容・時間）企業のマーケティング２
第4回 事前学習 テキストｐｐ8～13を読んでおくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストｐ9図2-1中のどれか1場面を選んで自身の説明を試みてください。（2時間）（内容・時間）コンピューターについて
第5回 事前学習 ENIAC、メインフレーム、PC、インターネットの用語について事前準備をして下さい。（2時間）（内容・時間）
事後学習 コンピューターの発生から現状までの歴史について自身の理解を確認して下さい。（2時間）（内容・時間）kiis networkの概要
第6回 事前学習 1年次必修「コンピュータ・リテラシー」の内容を復習しておいてください。（2時間）（内容・時間）
事後学習 「ネットワークの設定」、「インターネットの設定」、「kiisnwの設定」を再確認してください。（2時（内容・時間） 間）
表計算ソフトウェアの概要
第7回 事前学習 1年次必修「情報リテラシー・演習」の該当箇所を復習しておいてください。（2時間）（内容・時間）
事後学習 表計算・関数ｳｨｻﾞｰﾄﾞ、グラフｳｨｻﾞｰﾄﾞ、データベースの操作について練習・確認をしておい（内容・時間） て下さい。（2時間）
セカンダリーデータ（2次資料）とその利用
第8回 事前学習 テキストｐｐ20～30を読んでおくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 任意のﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽにアクセスしてみること。（2時間）（内容・時間）日本の5大センサス
第9回 事前学習 日本の5大センサスへアクセスして、各ホームページへのハイパーリンクを試すこと。（2時（内容・時間） 間）
事後学習 国勢調査のHPから出発してテキストｐ23表4-1のデータを検索して下さい。（2時間）（内容・時間）国勢調査とマーケティング・リサーチ
第10回 事前学習 2020年「国勢調査」について、自身の経験を確認しておいて下さい。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストｐ23表4-1を利用してﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ・ﾘｻｰﾁに応用できる事例を考えて下さい。（2時間）（内容・時間）その他の重要な2次資料
第11回 事前学習 「家計調査年報」にアクセスして「世帯」、「品目別」、「用途別」の用語について調べておいて（内容・時間） 下さい。（2時間）
事後学習 テキストｐ27図4-6を利用し自然動態、社会動態を表す2次資料にアクセスして、太宰府市の（内容・時間） データをとってみましょう。（2時間）
現状分析例（家計調査年報を利用した時系列分析）
第12回 事前学習 テキストpp37～45を読んでおいてください。（2時間）（内容・時間）
事後学習 チーズの年間消費額は観察期間中、何％伸びたか、レポートしてもらいます。（2時間）（内容・時間）

現状分析例（家計調査年報を利用した所得階層別分析）
第13回 事前学習 テキストpp46～53を読んでおいてください。（2時間）（内容・時間）
事後学習 チーズ年間消費額の伸びが、年間収入階級別にどうであるかレポートしてもらいます。（2時（内容・時間） 間）
現状分析例（家計調査年報を利用した世帯人員数と年齢別分析）
第14回 事前学習 テキストpp54～57を読んでおいてください。（2時間）（内容・時間）
事後学習 チーズ年間消費額の伸びが、家族の人数や世帯主の年齢別にどうであるかレポートしても（内容・時間） らいます。（2時間）
現状分析例（家計調査年報を利用した都道府県別分析）
第15回 事前学習 テキストpp58～62を読んでおいてください。（2時間）（内容・時間）
事後学習 チーズ年間消費額の伸びが、地域別にどうであるかレポートしてもらいます。（2時間）（内容・時間）第16回 定期試験（定期試験）

ナンバリング（Numbering)
1AMN-5400-22E
科目名
Class
経営分析
オンライン授業
online class

1EDN-5400-22E
単位数
Credit必・選Admission Year

開講学年・学期
School Year, Semester

Comp. /
Opt.l

授業担当者
Instructor

219～

2年生・前期

2単位

選択

山下 壽文

入学年度

Googleクラスルームの利用

なし Using Google Classroom

履修の前提条件
Course Prerequisites

実務経験Busi. Exp.

あり

簿記や会計学の基本的な知識を修得していることが望ましいが、企業の業績や成長性の分析に興味を有することが必要である。

授業概要 （Course Outline）

企業が公表する財務諸表は企業情報の宝庫である。財務諸表等から得られる情報を利用した分析理論と手法を学習し、企業の経営成績・財政状態・キャッシュ・フローの状況を判断できる能力を養う。

授業を通して修得できる力 （Competency Goals）
多文化・異文化に関する知識の理解 Multiple Culture / Different Culture
知識・理解の観点
Knowledge and Understanding 人類の文化・社会と自然に関する知識の理解 Human Culture / Society / Nature○

コミュニケーション・スキル Reading / Writing / Speaking / Listening

汎用的技能の観点
Generic Skills

数量的スキル Mathematics○

情報リテラシー Information Literacy
論理的思考力 Logical Thinking / Creative Thinking
問題解決力 Problem Solving○○

建学の精神 University Founding Philosophy
自己管理力 Self‐management

態度・志向性の観点
Personal Qualities

チームワーク Teamwork
リーダーシップ Leadership
倫理観 Ethical Sense
市民としての社会的責任 Social Responsibility
生涯学習力 Lifelong Learning○

到達目標 （Objectives）

講義では、学則第3条を踏まえて、経営学分野の経営分析について知識を修得することを目標とする。そのため、企業が作成した貸借対照表、損益計算書、キャッシュ・フロー計算書を使用して、様々な分析（診断）を行う。
この過程で、収益性・安全性・成長性等の各種分析手法を身につける。さらに、分析にもとづいて企業経営の問題点を指摘し、これを解決するための提案力を養う。

能動的学習【アクティブラーニング】の内容 （Active Learning）

講義では、毎回、事例や練習問題に取り組む時間を設けている。そこで、当該時間において、双方向で課題に対する見解を昇華させて行きたい。レポート提出に際しては、その内容に応じて報告を課すこともある。

教員との連絡方法・オフィスアワー （Office Hour）

質問、相談等は研究室にて行う。オフィスアワー以外で質問、相談等がある場合は、事前にメール等でアポイン
トメントを取ってください。

その他 （Others）・外部試験との関連（Exams of other organizations）・学習の確認（Learning review andevaluation：ポートフォリオ・ルーブリックの作成と提出）について学習の確認：ポートフォリオシートの作成に関しては講義中に適宜指示する。

教科書 （Textbooks）
書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

経営分析～テキスト＆問題

山下壽文

冊子（600円）

書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

経営分析を学ぶ

山下壽文他

税務経理協会

978-4-419-05478-6

参考文献 （Reference Books）

成績評価方法 （Grading Criteria / Method of Evaluation）

定期試験60％、課題提出40％で評価。

tenn
テーマ Theme
オリエンテーション（講義の内容・進め方）、会社数字の読み方
第1回 事前学習 テキスト第1回を読んで会社数字の読み方を整理しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストおよび講義内容の復習。（2時間）（内容・時間）貸借対照表のしくみ
第2回 事前学習 テキスト第2回を読んで貸借対照表のしくみを整理しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストおよび講義内容の復習。（2時間）（内容・時間）損益計算書のしくみ
第3回 事前学習 テキスト第3回を読んで損益計算書のしくみを整理しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストおよび講義内容の復習。（2時間）（内容・時間）経営分析の手法
第4回 事前学習 テキスト第4回を読んで経営分析の手法を整理しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストおよび講義内容の復習。（2時間）（内容・時間）安全性分析⑴～短期支払能力
第5回 事前学習 テキスト第5回を読んで短期の安全性分析を整理しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストおよび講義内容の復習。（2時間）（内容・時間）安全性分析⑵～長期支払能力第6回

テキスト第6回を読んで長期の安全性分析を整理しておくこと。（2時間）
事後学習 テキストおよび講義内容の復習。（2時間）（内容・時間）収益性分析～売上高利益率、資本利益率
第7回 事前学習 テキスト第7回を読んで収益性分析を整理しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストおよび講義内容の復習。.（2時間）（内容・時間）

資金運用分析
第8回 事前学習 テキスト第8回を読んで資金運用分析を整理しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストおよび講義内容の復習。（2時間）（内容・時間）株価分析
第9回 事前学習 テキスト第9回を読んで株価分析を整理しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストおよび講義内容の復習。（2時間）（内容・時間）生産性分析
第10回 事前学習 テキスト第10回を読んで生産性分析を整理しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストおよび講義内容の復習。（2時間）（内容・時間）損益分岐点分析
第11回 事前学習 テキスト第11回を読んで損益分岐点分析を整理しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストおよび講義内容の復習。（2時間）（内容・時間）キャッシュフロー計算書⑴～CF計算書の作成
第12回 事前学習 テキスト第12回を読んでCF計算書の作成方法を整理しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストおよび講義内容の復習。（2時間）（内容・時間）キャッシュフロー計算書⑵～CF分析
第13回 事前学習 テキスト第13回を読んでキャッシュ・フロー分析を整理しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストおよび講義内容について復習。（2時間）（内容・時間）総合演習⑴
第14回 事前学習 テキスト第14回の演習問題を予習しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストの演習問題について復習。（2時間）（内容・時間）総合演習⑵
第15回 事前学習 テキスト第15回の演習問題を予習しておくこと。（2時間）（内容・時間）
事後学習 テキストをもとに経営分析の要点について復習。（2時間）（内容・時間）第16回 定期試験（定期試験）

ナンバリング（Numbering)
1EDN-6372-22E
科目名
Class

入学年度
Admission Year

ビジネスプログラミング
オンライン授業
online class開講学年・学期
School Year, Semester

単位数
Credit必・選

2年生・前期2単位

選択 ディンダ プラマンタ

219～
情報ﾈｯﾄﾜｰｸ学科

Googleクラスルームの利用

なし Using Google Classroom

履修の前提条件
Course Prerequisites

Comp. /
Opt.l

授業担当者
Instructor

実務経験Busi. Exp.

あり

プログラミング入門またはプログラミング初歩IIを履修していること。

授業概要 Course Outline

ディプロマポリシーに基づき、この授業では、Excelを高度に利用するためにVBA(Visual Basic for Application)を使用したマクロのプログラミングを学習する。

授業を通して修得できる力 （Competency Goals）
知識・理解の観点

多文化・異文化に関する知識の理解 Multiple Culture / Different Culture

Knowledge and Understanding 人類の文化・社会と自然に関する知識の理解 Human Culture / Society / Nature〇

コミュニケーション・スキル Reading / Writing / Speaking / Listening

汎用的技能の観点
Generic Skills

数量的スキル Mathematics
情報リテラシー Information Literacy
論理的思考力 Logical Thinking / Creative Thinking
問題解決力 Problem Solving〇〇

建学の精神 University Founding Philosophy
自己管理力 Self‐management

態度・志向性の観点
Personal Qualities〇

チームワーク Teamwork
リーダーシップ Leadership
倫理観 Ethical Sense
市民としての社会的責任 Social Responsibility
生涯学習力 Lifelong Learning

到達目標 （Objectives）

Excelのマクロの記録、VBAによるExcelデータに対するプログラミングの学習によってExcelの利用方法が広がり、今後の学習や仕事で広範囲に活用することができるようになる。

能動的学習【アクティブラーニング】の内容 （Active Learning）

毎回各自のPCで、実際に手を動かしてプログラミングをしてください。

教員との連絡方法・オフィスアワー （Office Hour）

連絡、問い合わせ、相談などは551研究室にて受け付けます。オフィスアワーの時間については掲示を確認してくだ
さい。

その他 （Others）・外部試験との関連（Exams of other organizations）・学習の確認（Learning review andevaluation：ポートフォリオ・ルーブリックの作成と提出）について毎回の講義時間後、ポートフォリオシート「KIIS学修ﾎﾟｰﾄﾌｫﾘｵ・ﾙｰﾌﾞﾘｯｸ」にオンライン自己評価を記入し、提出して下さい。

教科書 （Textbooks）
書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

学生のためのExcel VBA 第2版

若山芳三郎

東京電機大学出版局

978-4-501-55450-7

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

参考文献 （Reference Books）
書名 Title

必要に応じて指示する。

成績評価方法 （Grading Criteria / Method of Evaluation）

毎回のプログラミング課題50％、定期試験50％

授業計画 （Course Schedule）
テーマ Theme
ガイダンス、自動記録によるマクロの作成と実行
第1回

事前学習 講義開始前までにPCのセットアップや動作確認をしておいてください。（2時間）（内容・時間）

事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）簡単なマクロの作成
第2回

事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（2時間）
事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）（内容・時間）変数の使い方と計算
第3回

事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（2時間）
事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）（内容・時間）セルの選択とコピー
第4回

事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（2時間）
事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）（内容・時間）条件による分岐
第5回

事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（2時間）
事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）（内容・時間）複数の条件による分岐（If...Then...Else...End Ifステートメント）
第6回

事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（2時間）
事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）（内容・時間）複数の条件による分岐（Select Caseステートメント）
第7回

事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（2時間）
事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）（内容・時間）処理の繰り返し（For...Nextステートメント）
第8回

事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（内容・時間） （2時間）
事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）二重の繰り返し
第9回

事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（2時間）
事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）（内容・時間）処理の繰り返し（Do While...Loop）
第10回 事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（内容・時間） （2時間）
事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）イベントプロシージャとSubプロシージャ
第11回 事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（内容・時間） （2時間）
事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）一次元配列
第12回 事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（内容・時間） （2時間）
事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）二次元配列
第13回 事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（内容・時間） （2時間）
事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）

ユーザーフォームの作成
第14回 事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（内容・時間） （2時間）
事後学習 講義で行った例題を自力で解いてください。（2時間）（内容・時間）総合演習と復習
第15回 事前学習 講義開始前までに行った課題・宿題およびPCのセットアップや動作確認をしておいてください。
（内容・時間） （2時間）
事後学習 時間内に作成できなかったプログラムは必ず、完成させること。定期試験に向けて、本講義のGoogle Classroomの授業(Materials)（内容・時間） の中で練習問題をすること。（提出するのは不必要）（2時間）

第16回 定期試験（定期試験）

ナンバリング（Numbering)
1BMN-5370-U2ET
科目名
Class

入学年度
Admission Year

経営情報学Ⅱ(教職関連科目 必 高等学校 情報）(教職関連科目 必 高等学校 情報）

単位数
Credit必・選Comp. /
Opt.l

授業担当者
Instructor

Busi. Exp.

2・3年生・後期

2単位

選択

岸川 洋

○

223～
221･222

経営情報論Ⅱ

実務経験

開講学年・学期
School Year, Semester

219・220
経営情報学科オンライン授業
online class

Googleクラスルームの利用

なし Using Google Classroom

履修の前提条件
Course Prerequisites

あり「経営学総論Ⅰ」「情報学入門」を履修していること。（履修規程第5条3項に基づく）「情報テクノロジー（情報処理入門）」を履修し、ストラテジー分野について理解していることが望ましい。
「経営情報論Ⅰ」を履修していることが望ましい。

授業概要 Course Outline
電気通信事業会社で、社内システム開発部門やシステム営業部門（公共・金融）の実務経験がある教員が、経営環境の変化や情報技術の進展により、経営情報システムがどのように発展してきたかを解説することにより、
各経営情報システムの利点・欠点・留意点について学修する。
ITパスポート試験（ストラテジー分野）から出題した小テストを毎回実施する。
連絡事項はGoogleクラスルームにおいて確認できる。授業の資料はGoogleクラスルームにおいて入手できる。
毎回の課題やレポートはGoogleクラスルームに提出する。
授業を通して修得できる力 （Competency Goals）
知識・理解の観点

多文化・異文化に関する知識の理解 Multiple Culture / Different Culture

Knowledge and Understanding 人類の文化・社会と自然に関する知識の理解 Human Culture / Society / Nature〇

コミュニケーション・スキル Reading / Writing / Speaking / Listening

汎用的技能の観点
Generic Skills

数量的スキル Mathematics
情報リテラシー Information Literacy〇

論理的思考力 Logical Thinking / Creative Thinking
問題解決力 Problem Solving
建学の精神 University Founding Philosophy
自己管理力 Self‐management

態度・志向性の観点
Personal Qualities

チームワーク Teamwork
リーダーシップ Leadership
倫理観 Ethical Sense
市民としての社会的責任 Social Responsibility〇

生涯学習力 Lifelong Learning

到達目標 （Objectives）「学修成果(Student Learning Outcomes) 3項 社会で求められる知識・技能を修得し、もろもろの課題に主体的に取り組むことができる創造的な思考力や実践力を修得している。」に基づき、経営情報システムの発展過程を理解できる、各経営情報システムについてイメージ図を描いて考え方を説明できる、 ネットワーク社会の新しい分野で活躍できる人材となることを目標とする。

能動的学習【アクティブラーニング】の内容 （Active Learning）

毎回の授業で、授業内容をまとめた課題の提出があります。資料やネット検索等を活用して補足してください。
意見、感想なども記入してください。

教員との連絡方法・オフィスアワー （Office Hour）

連絡方法：メールで連絡してください。又は事務局へ伝えてください。
オフィスアワー：授業日の休憩時間等に対応いたします。

その他 （Others）・外部試験との関連（Exams of other organizations）・学習の確認（Learning review andevaluation：ポートフォリオ・ルーブリックの作成と提出）について

外部試験：ITパスポート資格の未取得者は受験すること。資格取得状況を成績評価の対象とする。
学修の確認：ポートフォリオシート「科目別履修確認チェック表」に該当事項を記入して、課題と一緒に提出すること。

教科書 （Textbooks）
書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

情報・技術経営シリーズ10
ビジネス情報システム

薦田憲久、水野浩孝、
赤津雅晴

コロナ社

９７８４３３９０２６３０６

書名 Title

著者名 Author

出版社 Publisher

ISBNコード ISBN Code

経営情報論

遠山暁、村田潔、
岸眞理子

有斐閣アルマ９７８４６４１２２０５７７

参考文献 （Reference Books）

成績評価方法 （Grading Criteria / Method of Evaluation）

成績評価の方法：平常点（60％）、定期試験（40％）。平常点は授業での参加状況、毎回の課題提出状況、
小テスト、レポートで総合的に判断する。
成績評価の基準：利用部門での情報リーダーに必要な、経営情報システムに関する知識がある。
（ 毎回の授業のキーワードについて正しく説明できる。）

授業計画 （Course Schedule）
テーマ Theme
オリエンテーション（授業の概要・受講上の諸注意）
第1回 事前学習 「経営情報システム」についてネット検索等で調べ、疑問点を整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 授業を受講するためのネットワーク環境や資料を整備する。（2時間）（内容・時間）

経営情報システムの発展過程（経営情報システムの変遷について学習する）
第2回 事前学習 テキストの次回授業範囲を読み、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 毎回の課題であるキーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）MIS（経営情報システムの考え方について学習する）
第3回 事前学習 テキストの次回授業範囲を読み、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 毎回の課題であるキーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）EDPSとDSS（勘定系システムと情報系システムの違いについて学習する）
第4回 事前学習 テキストの次回授業範囲を読み、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 毎回の課題であるキーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）SIS（戦略的情報システムの考え方について学習する）
第5回 事前学習 テキストの次回授業範囲を読み、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 毎回の課題であるキーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）BPR（ビジネスプロセスリエンジニアリングの考え方について学習する）
第6回 事前学習 テキストの次回授業範囲を読み、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 毎回の課題であるキーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）ERP（統合業務パッケージの考え方について学習する）
第7回 事前学習 テキストの次回授業範囲を読み、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 毎回の課題であるキーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）SCM（サプライチェーンマネジメントの考え方について学習する）
第8回 事前学習 テキストの次回授業範囲を読み、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 毎回の課題であるキーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）CRM（顧客関係管理の考え方について学習する）
第9回 事前学習 テキストの次回授業範囲を読み、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 毎回の課題であるキーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）POS（販売時点管理の考え方について学習する）
第10回 事前学習 テキストの次回授業範囲を読み、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 毎回の課題であるキーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）EC（電子商取引の利点や課題について学習する）
第11回 事前学習 テキストの次回授業範囲を読み、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 毎回の課題であるキーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）EUC（エンドユーザコンピューティングの考え方について学習する）
第12回 事前学習 テキストの次回授業範囲を読み、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 毎回の課題であるキーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）クラウド（クラウドコンピューティングの利点や留意点について学習する）
第13回 事前学習 テキストの次回授業範囲を読み、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 毎回の課題であるキーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）セキュリティとリスク管理（情報システムの構築、運用の際に認識すべきことについて学習する）
第14回 事前学習 テキストの次回授業範囲を読み、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 毎回の課題であるキーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）まとめ
第15回 事前学習 全体を振り返り、疑問点について整理する。（2時間）（内容・時間）
事後学習 キーワードについて説明できるようにする。（2時間）（内容・時間）第16回 定期試験等（定期試験）

別表Ⅰ-Ⅰ
大
分
類

中
分
類

基礎総合科目の開講時期と単位数
１ 年 生

小
分
類
人

２ 年 生
単
位

授業科目の名称* 建学の精神と人生※必修科目１６単位を含めて４０単位以上修得

(前)

2

宗教学

(後)

2

心理学

(前)

2

文学

(前)

2

* 情報倫理

(後)

2

文

３ 年 生
単
位

授業科目の名称

４ 年 生
単位

授業科目の名称

科
学
総

合

教

養

法学

(前)

2

社

日本国憲法

(後)

2

会

社会学

(後)

2

科

政治学

(後)

2

学

経済学

(前)

2

日本事情 ※

(前)

2

基礎数学

(前)

2

ｳｪﾙﾈｽ

(前)

1

ｽﾎﾟｰﾂ理論

(前)

2

ｽﾎﾟｰﾂ

(後)

1

ｳｪﾙﾈｽ理論(後)2* 総合英語

科自
学然
健ス
康ポ
科ー
学ツ

基

(前)

2

英会話AdvancedⅠ

(前)

2

英

英検中級・TOEIC基礎(後)

2

英会話AdvancedⅡ

(後)

2

語

英会話BasicⅠ(前)

2

英会話BasicⅡ

(後)

2

中
国
語

初級中国語

(前)

2

中級中国語

(後)

2

韓
国
語

初級韓国語

(前)

2

中級韓国語

(後)

2

礎

総

合

語

科
学
目

日
本
語

キ実
ャ践
リ力
ア養
開成
発・

実
践
ス
キ
ル

日本語Ⅰ ※(前)2

日本語Ⅲ ※(前)2

日本語Ⅱ ※(後)2

日本語Ⅳ ※(後)2* 情報ﾘﾃﾗｼｰ演習Ⅰ(前)2

情報ﾘﾃﾗｼｰ演習Ⅱ(後)2* ｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝと自己発見Ⅰ (前)2* ｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝと自己発見Ⅱ (後)2* ｷｬﾘｱﾃﾞｻﾞｲﾝ入門Ⅰ(前)2

ｷｬﾘｱﾃﾞｻﾞｲﾝⅠ(前)2* ｷｬﾘｱﾃﾞｻﾞｲﾝ入門Ⅱ(後)

2

ｷｬﾘｱﾃﾞｻﾞｲﾝⅡ(後)

2

大学基礎総合

(前)

2

文章表現

(後)

2

アキ
開ャ
発リ
特
別
実
講
習
義
・

特
講
別
義
実
基
習
礎
・

１～４年生

１～４単位

特別実習・講義（実践力養成） １～４年生

１～４単位

１～４年生

１～４単位

特別実習・講義（語学）特別実習・講義（ｷｬﾘｱ）(注１) * 印のついた科目は 必修科目
(注２) ※ 印のついた科目は 外国人留学生のみ選択可(注３) 中分類「総合教養」から 必修科目４単位を含み１２単位以上修得(注４) 中分類「語学」から 必修科目２単位を含み６単位以上修得(注５) 中分類「実践力養成・キャリア開発」から 必修科目１０単位を含み１２単位以上修得(注６) (前)は 前期開講科目、(後)は 後期開講科目

授業科目の名称

単位

別表Ⅰ-Ⅱ
大
分
類

中
分
類

専

専門教育科目の開講時期と単位数
小
分
類

経
営
・
会
計

１ 年 生

※必修科目２６単位を含めて８４単位以上修得(このうち２４単位を上限として 他学科科目の履修を認める)
２ 年 生

単
位

授業科目の名称

授業科目の名称* 経営学総論Ⅰ(前)2

ﾏﾈｰｼﾞﾒﾝﾄ科学(前)2* 会計学入門(前)

2ﾋﾞｼﾞﾈｽ実務

(前)

2

* 簿記Ⅰ

(前)

2

民事法

(前)

2

簿記Ⅱ

(後)

2

(前)

2

* 経営情報学Ⅰ

門

情
報

2

(前)

2

(前)

2

情報数学Ⅰ

(後)

2

情報ｼｽﾃﾑの開発と管理(前)2

情報ﾈｯﾄﾜｰｸ入門(後)

2

ﾏﾙﾁﾒﾃﾞｨｱ論(前)2

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ実務演習Ⅰ（前） 2

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ実務演習Ⅱ

（後） 2

統計学入門

(前)

* 情報ｾｷｭﾘﾃｨ

2

(前)

2

企業金融

(前)

2

組織心理学

(前)

2

ﾍﾞﾝﾁｬｰﾋﾞｼﾞﾈｽ入門(後)2

ｺﾏｰｽ論Ⅰ

(前)

2

知的所有権

(前)

2

経営学総論Ⅱ

(後)

2

日本経営史

(前)

2

労務管理論

(前)

2

会計学

(後)

2

経営分析

(前)

2

統計学

(後)

2

経営組織論

(後)

2
ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ論

(前)

2

(前)

2

中級ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ(後)2

ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑとﾃﾞｰﾀ構造(前)2

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｸﾞﾗﾌｨｯｸｽ論(前)2ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ論(前)2

計測・制御論(後)2

情ｹﾞｰﾑﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ（前） 2

情報処理技術演習Ⅲ

(前)

2

報

情報処理技術演習Ⅰ（前） 2

情報処理技術演習Ⅳ(後)

2

情報処理技術演習Ⅱ

（後） 2

経
営
・
会
計

専

計算機ｼｽﾃﾑ論

門

(後)

2

情報ﾃｸﾉﾛｼﾞｰ

発展

門ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門(前)

2

初級ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ(後)2ﾏﾈｰｼﾞﾒﾝﾄｹﾞｰﾑ(後)2

中級簿記演習Ⅰ

(前)

2

税務会計論

(前)

2

中級簿記演習Ⅱ

(後)

2

税法学

(後)

2

原価計算論Ⅰ(前)2

会

原価計算論Ⅱ

(後)

2

計

財務会計論

(前)

2

会社法

(前)

2

監査論

(後)

2

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ会計

(前)

2

教

育

科

目

(後)

単
位

授業科目の名称* 情報学入門* ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ論

専

４ 年 生
単
位

授業科目の名称

経営情報学Ⅱ

基
礎

３ 年 生
単
位

専
門

経営戦略論

(前)

2

ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ･ﾘｻｰﾁ(前)2

ﾋﾞｼﾞﾈｽﾌﾟﾗﾝﾆﾝｸﾞ

(後)

2

応

消費者行動論(後)2

ﾃﾞｼﾞﾀﾙﾋﾞｼﾞﾈｽ論(後)2

計量経済分析

(後)2

経SNS活用と問題解決

(前)

2

営

ｺﾏｰｽ論Ⅱ

(後)

2

用

国
際
ビ
ジ
ネ
ス

(後)

2

中小企業論

(前)

2

国際経営論

(後)

2

ﾋﾞｼﾞﾈｽ英語Ⅰ(前)2

国際情報分析

(後)2

ﾋﾞｼﾞﾈｽ英語Ⅱ(後)2

英検上級Ⅰ･TOEIC応用Ⅰ (前)

2

国際経済論

(前)

2

英検上級Ⅱ･TOEIC応用Ⅱ (後)

2

演
習

ゼ
ミ

ﾌﾟﾚｾﾞﾐⅠ(前)2

ﾌﾟﾚｾﾞﾐⅡ

(後)

2

特
別
実
講
習
義
・

特
講
別
義
実
専
習
門
・

特別実習・講義（経営）

１～４年生

１～４単位

特別実習・講義（会計）

１～４年生

１～４単位

特別実習・講義（情報）

１～４年生

１～４単位

*

ﾍﾞﾝﾁｬｰ企業論

基礎ｾﾞﾐ

(通年)

経営学基礎演習

(通年)

4

*

専門ｾﾞﾐⅠ

(通年)

経営学専門演習Ⅰ(通年)

4(注１) * 印のついた科目は 必修科目
(注２) 中分類「専門基礎」から 必修科目１２単位を含み２０単位以上修得(注３) 中分類「専門発展」から 必修科目２単位を含み１４単位以上修得(注４) 中分類「専門応用」から ２４単位以上修得(注５) (前)は 前期開講科目、(後)は 後期開講科目*

専門ｾﾞﾐⅡ(通年)

経営学専門演習Ⅱ(通年)

4

別表Ⅱ-Ⅰ
大
分
類

中
分
類

基礎総合科目の開講時期と単位数
１ 年 生

小
分
類
人

２ 年 生
単
位

授業科目の名称* 建学の精神と人生※必修科目１６単位を含めて４０単位以上修得

(前)

2

宗教学

(後)

2

心理学

(前)

2

文学

(前)

2

* 情報倫理

(後)

2

文

３ 年 生
単
位

授業科目の名称

４ 年 生
単位

授業科目の名称

科
学
総

合

教

養

法学

(前)

2

社

日本国憲法

(後)

2

会

社会学

(後)

2

科

政治学

(後)

2

学

経済学

(前)

2

日本事情 ※

(前)

2

基礎数学

(前)

2

ｳｪﾙﾈｽ

(前)

1

ｽﾎﾟｰﾂ理論

(前)

2

ｽﾎﾟｰﾂ

(後)

1

ｳｪﾙﾈｽ理論(後)2* 総合英語

科自
学然
健ス
康ポ
科ー
学ツ

基

(前)

2

英会話AdvancedⅠ

(前)

2

英

英検中級・TOEIC基礎(後)

2

英会話AdvancedⅡ

(後)

2

語

英会話BasicⅠ(前)

2

英会話BasicⅡ

(後)

2

中
国
語

初級中国語

(前)

2

中級中国語

(後)

2

韓
国
語

初級韓国語

(前)

2

中級韓国語

(後)

2

礎

総

合

語

科
学
目

日
本
語

キ実
ャ践
リ力
ア養
開成
発・

実
践
ス
キ
ル

日本語Ⅰ ※(前)2

日本語Ⅲ ※(前)2

日本語Ⅱ ※(後)2

日本語Ⅳ ※(後)2* 情報ﾘﾃﾗｼｰ演習Ⅰ(前)2

情報ﾘﾃﾗｼｰ演習Ⅱ(後)2* ｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝと自己発見Ⅰ (前)2* ｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝと自己発見Ⅱ (後)2* ｷｬﾘｱﾃﾞｻﾞｲﾝ入門Ⅰ(前)2

ｷｬﾘｱﾃﾞｻﾞｲﾝⅠ(前)2* ｷｬﾘｱﾃﾞｻﾞｲﾝ入門Ⅱ(後)

2

ｷｬﾘｱﾃﾞｻﾞｲﾝⅡ(後)

2

大学基礎総合

(前)

2

文章表現

(後)

2

アキ
開ャ
発リ
特
別
実
講
習
義
・

特
講
別
義
実
基
習
礎
・

特別実習・講義（語学）

１～４年生

１～４単位

特別実習・講義（実践力養成）１～４年生

１～４単位

特別実習・講義（ｷｬﾘｱ）

１～４単位

１～４年生

(注１) * 印のついた科目は 必修科目
(注２) ※ 印のついた科目は 外国人留学生のみ選択可(注３) 中分類「総合教養」から 必修科目４単位を含み１２単位以上修得(注４) 中分類「語学」から 必修科目２単位を含み６単位以上修得(注５) 中分類「実践力養成・キャリア開発」から 必修科目１０単位を含み１２単位以上修得(注６) (前)は 前期開講科目、(後)は 後期開講科目

授業科目の名称

単位

別表Ⅱ-Ⅱ
大
分
類

中
分
類

専門教育科目の開講時期と単位数
小
分
類

情
専

報

門
基
礎

経
営
・
会
計

専
専

門
発

門

１ 年 生

２ 年 生
単
位

授業科目の名称

授業科目の名称

2

(前)

2

2

情報ｼｽﾃﾑの開発と管理(前)2

情報ﾈｯﾄﾜｰｸ入門(後)

2

ﾏﾙﾁﾒﾃﾞｨｱ論(前)2

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ実務演習Ⅰ(前)2

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ実務演習Ⅱ

統計学入門

2

(前)

2

ﾏﾈｰｼﾞﾒﾝﾄ科学(前)2* 会計学入門(前)

2ﾋﾞｼﾞﾈｽ実務

(前)

2

簿記Ⅰ

(前)

2

民事法

(前)

2

簿記Ⅱ

(後)

2

(前)

2

* 経営情報学Ⅰ

用* 情報ｾｷｭﾘﾃｨ

2(後)

経営情報学Ⅱ(後)

2

計算機ｼｽﾃﾑ論(後)2ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ実践Ⅰ(前)4

計測・制御論(後)2* ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ初歩Ⅰ(前)2

ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ実践Ⅱ(後)4ﾓﾊﾞｲﾙﾈｯﾄﾜｰｸ(前)2ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ初歩Ⅱ(後)

2

ｹﾞｰﾑﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ（前） 2

情報処理技術演習Ⅲ(前)2* 情報処理技術演習Ⅰ（前） 2

情報処理技術演習Ⅳ(後)

2

情報処理技術演習Ⅱ（後） 2

ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑとﾃﾞｰﾀ構造

(前)

2

情報数学Ⅱ

(前)

2

ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ論(前)2

ｵﾍﾟﾚｰﾃｨﾝｸﾞｼｽﾃﾑ論(後)2ｽｲｯﾁﾝｸﾞ技術(前)2

WebﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞⅡ(前)2

ﾙｰﾃｨﾝｸﾞ技術(後)

2

WebﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞⅢ(後)2

SNS活用と問題解決(前)2

ﾈｯﾄﾜｰｸｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ構築(通年) 4

ﾃﾞｼﾞﾀﾙﾋﾞｼﾞﾈｽ論(後)2

ｲﾝﾀｰﾈｯﾄ技術(前)2Webｼｽﾃﾑ

(前)

2

報

(後)

2

ネ
ッ
ト
ワ
ー
ク

デ
ー
タ
サ
イ
エ
ン
ス

(前)

* 経営学総論Ⅰ

WebﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞⅠ

(後)

2

会計学

(後)

2

ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ･ﾘｻｰﾁ

(前)

2

多変量解析

(前)

2

ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ論

(前)

2

経営分析

(前)

2

ﾃﾞｰﾀ解析

(前)

2

消費者行動論

(後)

2

統計学

(後)

2

ﾃﾞｰﾀﾓﾃﾞﾘﾝｸﾞ

(後)2

ﾋﾞｼﾞﾈｽﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ(前)2

統計ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ

(後)

2

機械学習

(前)

2

人工知能

(後)

2

計量経済分析

(後)

2

門
応

単
位

授業科目の名称(後)

Webﾃﾞｻﾞｲﾝ

専

授業科目の名称

(前)

教

目

４ 年 生
単
位

情報数学Ⅰ

展

科

３ 年 生
単
位

* 情報学入門

情育※必修科目２６単位を含めて８４単位以上修得(このうち２４単位を上限として 他学科科目の履修を認める)

演
習

ゼ
ミ

ﾌﾟﾚｾﾞﾐⅠ(前)2

ﾌﾟﾚｾﾞﾐⅡ

(後)

2

特
別
実
講
習
義
・

特
講
別
義
実
専
習
門
・

特別実習・講義（経営）

１～４年生

１～４単位

特別実習・講義（会計）

１～４年生

１～４単位

特別実習・講義（情報）

１～４年生

１～４単位

*

基礎ｾﾞﾐ

(通年)

情報学基礎演習

(通年)

4

*

専門ｾﾞﾐⅠ

(通年)

情報学専門演習Ⅰ(通年)

4(注１) * 印のついた科目は 必修科目
(注２) 中分類「専門基礎」から 必修科目１０単位を含み２０単位以上修得(注３) 中分類「専門発展」から 必修科目４単位を含み１４単位以上修得(注４) 中分類「専門応用」から ２４単位以上修得(注５) (前)は 前期開講科目、(後)は 後期開講科目*

専門ｾﾞﾐⅡ

(通年)

情報学専門演習Ⅱ(通年)

4

経営情報学科

2021・2022年度履修系統図（カリキュラムマップ）

必修科目40単位を含めて124単位以上修得することを卒業要件とする。
◎：必修科目※：留学生科目
基礎総合科目（必修16単位を含み40単位以上）
総合教養

語学

実践力養成・キャリア開発

必修4単位を含み12単位以上

必修2単位を含み6単位以上

必修10単位を含み12単位以上<人文科学>

<英語>
科目名

授業を行う
年次

番号

<実践スキル>
科目名

授業を行う年次

番号

科目名

授業を行う年次

番号◎建学の精神と人生

1前

1GGN-5470-12C

◎総合英語

1前

1GLN-5940-12CT◎情報リテラシー演習

1前

1GCB-5781-12CT

宗教学

1後

1GGN-5660-12E

英検中級・TOEIC基礎

1後

1GLN-0190-12E◎コミュニケーションと自己発見Ⅰ 1前

1GCN-5580-12C

心理学

1前

1GGN-5850-12E

英会話 BasicⅠ

1前

1GLN-5170-12ES◎コミュニケーションと自己発見Ⅱ 1後

1GCN-5590-12C

文学

1前

1GGN-6400-12E

英会話 BasicⅡ

1後

1GLN-5180-12ES

大学基礎総合1前

1GCN-1510-12E

日本文化論

1後

1GGN-6260-12E

英会話AdvancedⅠ

2前

1GLN-5150-22ES

文章表現

1後

1GCN-6410-12E

◎情報倫理

1後

1GGN-6710-12CT

英会話AdvancedⅡ

2後

1GLN-5160-22ES

法学

1前

1GGN-6450-12E

初級中国語

2前

1GLN-5810-22ES<キャリア開発>

日本国憲法

1後

1GGN-6240-12ET

中級中国語

2後

1GLN-6000-22ES◎キャリアデザイン入門Ⅰ

2前

1GCN-5310-22C

社会学

1後

1GGN-5650-12E<韓国語>◎キャリアデザイン入門Ⅱ

2後

1GCN-5320-22C

政治学

1前

1GGN-5890-12E

初級韓国語

2前

1GLN-5800-22ES

キャリアデザインⅠ

3前

1GCN-5290-32E

経済学

1前

1GGN-5420-12E

中級韓国語

2後

1GLN-5990-22ES

キャリアデザインⅡ

3後

1GCN-5300-32E

※日本事情

1前

1GGN-6250-12E

※日本語Ⅰ

1前

1GLN-6200-12E

※日本語Ⅱ

1後

1GLN-6210-12E

※日本語Ⅲ

2前

1GLN-6220-22E

※日本語Ⅳ

2後

1GLN-6230-22E<社会科学>

<中国語>

<日本語>

<自然科学>
1前

基礎数学

1GGB-5270-12E<ｽﾎﾟｰﾂ科学>
ウェルネス

1前

1GGN-5870-11ET

スポーツ

1後

1GGN-5880-11ET

スポーツ理論

2前

1GGN-6700-22E

ウェルネス理論

2後

1GGN-5140-22E

特別講義<特別講義基礎>
科目名

授業を行う
年次

番号

特別講義「語学」

1～4

1SLN-6160-YYE

特別講義「実践力養成」

1～4

1SCN-6170-YYE

特別講義「キャリア」

1～4

1SCN-6140-YYE

専門教育科目（必修24単位を含み84単位以上）
専門基礎

専門発展

専門応用

必修8単位を含み20単位以上

必修4単位を含み14単位以上

24単位以上<経営・会計>科目名<経営・会計>
授業を行う
年次

番号

科目名

<会計>
授業を行う年次

番号

科目名

授業を行う年
次

番号◎経営学総論Ⅰ

1前

1BMB-5331-12C◎ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ論

1前

1AMN-6490-12C

中級簿記演習Ⅰ

2前

1EAN-6020-22E◎会計学入門

1前

1BMB-5220-12C

ﾍﾞﾝﾁｬｰﾋﾞｼﾞﾈｽ入門

1後

1AMN-6440-12E

中級簿記演習Ⅱ

2後

1EAN-6030-22E

◎簿記Ⅰ

1前

1BMB-5831-12C◎経営学総論Ⅱ

1後

1AMB-5332-12C

原価計算論Ⅰ

2前

1EAN-5480-22E

簿記Ⅱ

1後

1BMB-6462-12E

会計学

1後

1AMN-5200-12E

原価計算論Ⅱ

2後

1EAN-5490-22E

ﾏﾈｰｼﾞﾒﾝﾄ科学

2前

1BMN-6510-22ET

企業金融

2前

1AMN-5260-22E

財務会計論

2前

1EAN-5620-22E

ﾋﾞｼﾞﾈｽ実務

2前

1BMB-6302-22E

ｺﾏｰｽ論Ⅰ

2前

1AMN-5562-22E

財務管理

2後

1EAN-5630-22E

民事法

2前

1BMN-6540-22E

日本経営史

2前

1AMB-6192-22E

会社法

2前

1EAN-5230-22E

経営情報論Ⅰ

2前

1BMN-5360-22E

経営分析

2前

1AMN-5400-22E

監査論

2後

1EAN-5240-22E

経営情報論Ⅱ

2・3後 1BMN-5370-U2ET

統計学

2後

1AMB-6092-22E

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ会計

2前

1EAN-5600-22E

経営組織論

2後

1AMN-5390-22E

税務会計論

3・4前 1EAN-5910-Z2E
3・4後 1EAN-5900-Z2E

⇒

<情報>

⇒

情報学入門

1前

1BIN-5690-12ET

組織心理学

3・4前 1AMN-5952-Z2E

税法学

情報数学Ⅰ

1後

1BIB-5710-12E

知的所有権

3・4前 1AMN-5980-Z2ET<経営>

情報ﾈｯﾄﾜｰｸ入門

1後

1BIN-5770-12ET

労務管理論

3・4前 1AMN-6572-Z2ET

経営戦略論

1前

1EMN-5380-12E

ﾋﾞｼﾞﾈｽｿﾌﾄ活用演習

1後

1BIB-6310-14E

経営思想

3・4前 1AMA-5350-Z2E

消費者行動論

1後

1EMN-5670-12E

統計学入門

2前

1BIB-6110-22E<情報>

ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ・ﾘｻｰﾁ

2前

1EMN-6470-22E◎情報ｾｷｭﾘﾃｨ

3・4前 1BIN-5730-Z2CT

計算機ｼｽﾃﾑ論

1後Webｻｰﾋﾞｽ論

2後

1EMN-5070-22E

情報ｼｽﾃﾑの開発と管理

3・4前 1BIN-5702-Z2ET

情報ﾃｸﾉﾛｼﾞｰ

1・2前 1AIN-5740-X2ET

SNS活用と問題解決

2前

1EMN-5010-22E

ﾏﾙﾁﾒﾃﾞｨｱ論

3・4前 1BIN-6532-Z2ET

ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑとﾃﾞｰﾀ構造

2前

1AIN-5122-22ET

ｺﾏｰｽ論Ⅱ

2後

1EMN-5572-22E

ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ論

2前

1AIN-6060-22ET

ﾍﾞﾝﾁｬｰ企業論

2後

1EMN-6430-U2E

情報ﾃｸﾉﾛｼﾞｰ演習Ⅰ

2前

1AIN-5750-24E

中小企業論

2前

1EMN-6040-U2E

情報ﾃｸﾉﾛｼﾞｰ演習Ⅱ

2後

1AIN-5760-24E

ﾋﾞｼﾞﾈｽﾌﾟﾗﾝﾆﾝｸﾞ

3・4後 1EMN-6320-Z2E

ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門

2・3前

1AIN-6381-U2ET

計量経済分析

3・4後 1EMN-5450-Z2E

初級ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ実習

2・3後 1AIN-6392-U2ET<国際ビジネス>ﾏﾈｰｼﾞﾒﾝﾄｹﾞｰﾑ

2・3後 1AIN-6522-U2ES

国際経営論

2後

1EGN-5510-22E

ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ論

3・4前 1AIN-6403-Z2ES

国際情報分析

2後

1EGN-5530-22E

中級ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ実習

3・4後 1AIN-6414-Z2ES

英検上級Ⅰ・TOEIC応用Ⅰ

2前

1EGN-5030-22ES

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｸﾞﾗﾌｨｯｸｽ論

3・4前 1AIN-5610-Z2ET

英検上級Ⅱ・TOEIC応用Ⅱ

2後

1EGN-5040-22ES

計測・制御論3・4後 1AIN-5440-Z2ET

ﾋﾞｼﾞﾈｽ英語Ⅰ

3・4前 1EGN-6280-Z2E

ﾋﾞｼﾞﾈｽ英語Ⅱ

3・4後 1EGN-6290-Z2E

国際経済論

3・4前 1EGA-5520-Z2E

国際政治学

3・4前 1EGA-5540-Z2E

1AIN-5432-12ES

演習<プレゼミ><ゼミナール基礎>
科目名

授業を行う
年次

ﾌﾟﾚｾﾞﾐⅠ

1前

ﾌﾟﾚｾﾞﾐⅡ

1後

番号

科目名

⇒

<ゼミナール専門>
授業を行う年
次

◎基礎ゼミ

2通年

◎経営学基礎演習

2通年

特別講義<特別講義専門>
科目名

授業を行う
年次

番号

特別講義「経営」

1～4

1SMN-6150-YYE

特別講義「会計」

1～4

1SAN-6130-YYE

特別講義「情報」

1～4

1SIN-6180-YYE

番号

科目名

⇒

授業を行う年
次◎専門ｾﾞﾐⅠ

3通年◎経営学専門演習Ⅰ

3通年◎専門ｾﾞﾐⅡ

4通年◎経営学専門演習Ⅱ

4通年

番号

情報ネットワーク学科

2021・2022年度履修系統図（カリキュラムマップ）

必修科目40単位を含めて124単位以上修得することを卒業要件とする。
◎：必修科目※：留学生科目
基礎総合科目（必修16単位を含み40単位以上）
総合教養

語学

実践力養成・キャリア開発

必修4単位を含み12単位以上

必修2単位を含み6単位以上

必修10単位を含み12単位以上<人文科学>

<英語>
科目名

授業を行う
年次

番号

<実践スキル>
授業を行う
年次

科目名

番号

科目名

授業を行う年次

番号◎建学の精神と人生

1前

1GGN-5470-12C

◎総合英語

1前

1GLN-5940-12CT◎情報リテラシー演習

1前

1GCB-5780-12CS

宗教学

1後

1GGN-5660-12E

英検中級・TOEIC基礎

1後

1GLN-0190-12E◎コミュニケーションと自己発見Ⅰ 1前

1GCN-5580-12C

心理学

1前

1GGN-5850-12E

英会話 BasicⅠ

1前

1GLN-5170-12ES◎コミュニケーションと自己発見Ⅱ 1後

1GCN-5590-12C

文学

1前

1GGN-6400-12E

英会話 BasicⅡ

1後

1GLN-5180-12ES

大学基礎総合1前

1GCN-1510-12E

日本文化論

1後

1GGN-6260-12E

英会話AdvancedⅠ

2前

1GLN-5150-22ES

文章表現

1後

1GCN-6410-12E

◎情報倫理

1後

1GGN-6710-12CT

英会話AdvancedⅡ

2後

1GLN-5160-22ES

法学

1前

1GGN-6450-12E

初級中国語

2前

1GLN-5810-22ES<キャリア開発>

日本国憲法

1後

1GGN-6240-12ET

中級中国語

2後

1GLN-6000-22ES◎キャリアデザイン入門Ⅰ

2前

1GCN-5310-22C

社会学

1後

1GGN-5650-12E<韓国語>◎キャリアデザイン入門Ⅱ

2後

1GCN-5320-22C

政治学

1前

1GGN-5890-12E

初級韓国語

2前

1GLN-5800-22ES

キャリアデザインⅠ

3前

1GCN-5290-32E

経済学

1前

1GGN-5420-12E

中級韓国語

2後

1GLN-5990-22ES

キャリアデザインⅡ

3後

1GCN-5300-32E

※日本事情

1前

1GGN-6250-12E

<日本語>
※日本語Ⅰ

1前

1GLN-6200-12E

1前

1GGB-5270-12E

※日本語Ⅱ

1後

1GLN-6210-12E

※日本語Ⅲ

2前

1GLN-6220-22E

※日本語Ⅳ

2後

1GLN-6230-22E<社会科学><中国語><自然科学>
基礎数学<ｽﾎﾟｰﾂ科学>
ウェルネス

1前

1GGN-5870-11ET

スポーツ

1後

1GGN-5880-11ET

スポーツ理論

2前

1GGN-6700-22E

ウェルネス理論

2後

1GGN-5140-22E

特別講義<特別講義基礎>
科目名

授業を行う
年次

番号

特別講義「語学」

1～4

1SLN-6160-YYE

特別講義「実践力養成」

1～4

1SCN-6170-YYE

特別講義「キャリア」

1～4

1SCN-6140-YYE

専門教育科目（必修24単位を含み84単位以上）
専門基礎

専門発展

専門応用

必修6単位を含み20単位以上

必修6単位を含み14単位以上

24単位以上

<情報>

<情報>
科目名

授業を行う
年次

番号

<ネットワーク>
授業を行う
年次

科目名

番号

科目名

授業を行う年
次

番号

情報学入門

1前

1BIN-5690-12ES

計算機ｼｽﾃﾑ論

1後

1AIN-5432-12ES

Webｺﾝﾃﾝﾂ制作Ⅰ

1後

1ENN-5050-12E

情報数学Ⅰ

1後

1BIB-5710-12E◎ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ初歩Ⅰ

1前

1AIB-6361-12C

ｽｲｯﾁﾝｸﾞ技術

2前

1ENN-5862-22E

情報ﾈｯﾄﾜｰｸ入門

1後

1BIN-5770-12ET

ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ初歩Ⅱ

1後

1AIB-6372-12E

ﾙｰﾃｨﾝｸﾞ技術

2後

1ENN-5873-22E

ﾋﾞｼﾞﾈｽｿﾌﾄ活用演習

1後

1BIB-6310-14E

ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ実践Ⅰ

2前

1AIN-6342-24E

SNS活用と問題解決

2前

1ENN-5010-22E

統計学入門

2前

1BIB-6110-22E

ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ実践Ⅱ

2後

1AIN-6353-24E

Webｻｰﾋﾞｽ論

2後

1ENN-5070-22E◎情報ｾｷｭﾘﾃｨ

3・4前 1BIN-5730-Z2CT◎情報ﾃｸﾉﾛｼﾞｰ演習Ⅰ

2前

1AIN-5750-24C

Webｺﾝﾃﾝﾂ制作Ⅱ

2前

1ENN-5060-22E

情報ｼｽﾃﾑの開発と管理

3・4前 1BIN-5702-Z2ET

情報ﾃｸﾉﾛｼﾞｰ演習Ⅱ

2後

1AIN-5760-24E

WebﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞⅠ

2後

1ENN-5082-22E

ﾏﾙﾁﾒﾃﾞｨｱ論

3・4前 1BIN-6532-Z2ET

ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑとﾃﾞｰﾀ構造

2前

1AIN-5122-22ET

WebﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞⅡ

3・4前 1ENN-5093-Z2E

⇒

⇒

情報数学Ⅱ

2前

1AIB-5720-22E

WebﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞⅢ

3・4後 1ENN-5104-Z2E◎経営学総論Ⅰ

1前

1BMB-5331-12C

ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ論

2前

1AIN-6060-22ET

ﾈｯﾄﾜｰｸｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ構築

3・4通年 1ENN-6270-Z4ES◎会計学入門

1前

1BMB-5220-12C

ｵﾍﾟﾚｰﾃｨﾝｸﾞｼｽﾃﾑ論

2後

1AIN-5192-22E

ｲﾝﾀｰﾈｯﾄ技術

3・4前 1ENN-5884-Z2E

簿記Ⅰ

1前

1BMB-5831-12E

計測・制御論3・4後 1AIN-5440-Z2ET<データサイエンス>

簿記Ⅱ

1後

1BMB-6462-12E

ﾓﾊﾞｲﾙﾈｯﾄﾜｰｸ

3・4前 1AIN-6550-Z2ES

会計学

1後

1EDN-5200-12E

ﾏﾈｰｼﾞﾒﾝﾄ科学

2前

1BMN-6510-22ET

ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ論

1前

1EDN-6490-12E

ﾋﾞｼﾞﾈｽ実務

2前

1BMB-6302-22E

消費者行動論1後

1EDN-5670-12E

民事法

2前

1BMN-6540-22E

ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ・ﾘｻｰﾁ

2前

1EDN-6470-22E

経営情報論Ⅰ

2前

1BMN-5360-22E

経営分析

2前

1EDN-5400-22E

経営情報論Ⅱ

2・3後 1BMN-5370-U2ET

統計学

2後

1EDB-6082-22E

ﾋﾞｼﾞﾈｽﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ

2前

1EDN-6372-22E

多変量解析

3・4前 1EDN-6092-Z2E

ﾃﾞｰﾀ解析

3・4前 1EDN-6052-Z2E

ﾃﾞｰﾀﾓﾃﾞﾘﾝｸﾞ

3・4後 1EDN-6070-Z2E

統計ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ

3・4後 1EDN-6120-Z2E

機械学習

3・4前 1EDN-5251-Z2E

人工知能

3・4後 1EDN-5262-Z2E

計量経済分析

3・4後 1EDN-5450-Z2E<経営・会計>演習<プレゼミ><ゼミナール基礎>
科目名

授業を行う
年次

ﾌﾟﾚｾﾞﾐⅠ

1前

ﾌﾟﾚｾﾞﾐⅡ

1後

番号

科目名

⇒

<ゼミナール専門>
授業を行う
年次

◎基礎ゼミ

2通年

◎情報学基礎演習

2通年

特別講義<特別講義専門>
科目名

授業を行う
年次

番号

特別講義「経営」

1～4

1SMN-6150-YYE

特別講義「会計」

1～4

1SAN-6130-YYE

特別講義「情報」

1～4

1SIN-6180-YYE

番号

科目名

⇒

授業を行う年
次◎専門ｾﾞﾐⅠ

3通年◎情報学専門演習Ⅰ

3通年◎専門ｾﾞﾐⅡ

4通年◎情報学専門演習Ⅱ

4通年

番号

経営情報学科

2023年度履修系統図（カリキュラムマップ）

必修科目42単位を含めて124単位以上修得することを卒業要件とする。
◎：必修科目※：留学生科目
基礎総合科目（必修16単位を含み40単位以上）
総合教養

語学

実践力養成・キャリア開発

必修4単位を含み12単位以上

必修2単位を含み6単位以上

必修10単位を含み12単位以上<人文科学>

<英語>
科目名

授業を行う
年次

番号

<実践スキル>
科目名

授業を行う年次

番号

授業を行う年
次

科目名

番号◎建学の精神と人生

1前

1GGN-5470-12C

◎総合英語

1前

1GLN-5940-12CT◎情報リテラシー演習Ⅰ

1前

1GCB-5781-12C

宗教学

1後

1GGN-5660-12E

英検中級・TOEIC基礎

1後

1GLN-0190-12E

情報リテラシー演習Ⅱ

1後

1GC-5792-12ET

心理学

1前

1GGN-5850-12E

英会話 BasicⅠ

1前

1GLN-5170-12ES◎コミュニケーションと自己発見Ⅰ

1前

1GCN-5580-12C

文学

1前

1GGN-6400-12E

英会話 BasicⅡ

1後

1GLN-5180-12ES◎コミュニケーションと自己発見Ⅱ

1後

1GCN-5590-12C

◎情報倫理

1後

1GGN-6710-12CT

英会話AdvancedⅠ

2前

1GLN-5150-22ES

大学基礎総合1前

1GCN-1510-12E

英会話AdvancedⅡ

2後

1GLN-5160-22ES

文章表現

1後

1GCN-6410-12E◎キャリアデザイン入門Ⅰ<社会科学>

<中国語>

法学

1前

1GGN-6450-12E

初級中国語

2前

1GLN-5810-22ES

日本国憲法

1後

1GGN-6240-12ET

中級中国語

2後

1GLN-6000-22ES

社会学

1後

1GGN-5650-12E

<韓国語>

2前

1GCN-5310-22C

政治学

1後

1GGN-5890-12E

初級韓国語

2前

1GLN-5800-22ES◎キャリアデザイン入門Ⅱ

2後

1GCN-5320-22C

経済学

1前

1GGN-5420-12E

中級韓国語

2後

1GLN-5990-22ES

キャリアデザインⅠ

3前

1GCN-5290-32E

※日本事情

1前

1GGN-6250-12E<日本語>

キャリアデザインⅡ

3後

1GCN-5300-32E<自然科学>
1前

基礎数学

1GGB-5270-12E<ｽﾎﾟｰﾂ健康科学>
ウェルネス

1前

1GGN-5870-11ET

スポーツ

1後

1GGN-5880-11ET

スポーツ理論

2前

1GGN-6700-22E

ウェルネス理論

2後

1GGN-5140-22E

※日本語Ⅰ

1前

1GLN-6200-12E

※日本語Ⅱ

1後

1GLN-6210-12E

※日本語Ⅲ

2前

1GLN-6220-22E

※日本語Ⅳ

2後

1GLN-6230-22E<キャリア開発>

特別実習・講義<特別実習・講義基礎>
科目名

授業を行う
年次

番号

特別講義「語学」

1～4

1SLN-6160-YYE

特別講義「実践力養成」

1～4

1SCN-6170-YYE

特別講義「キャリア」

1～4

1SCN-6140-YYE

専門教育科目（必修26単位を含み84単位以上）
専門基礎

専門発展

専門応用

必修12単位を含み20単位以上

必修2単位を含み14単位以上

24単位以上<経営・会計>科目名<経営・会計>
授業を行う
年次

番号

科目名

<会計>
授業を行う年次

番号

科目名

授業を行う年
次

番号◎経営学総論Ⅰ

1前

1BMB-5331-12C◎ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ論

1前

1AMN-6490-12C

中級簿記演習Ⅰ

2前

1EAN-6020-22E◎会計学入門

1前

1BMB-5220-12C

ﾍﾞﾝﾁｬｰﾋﾞｼﾞﾈｽ入門

1後

1AMN-6440-12E

中級簿記演習Ⅱ

2後

1EAN-6030-22E

◎簿記Ⅰ

1前

1BMB-5831-12C

経営学総論Ⅱ

1後

1AMB-5332-12E

原価計算論Ⅰ

2前

1EAN-5480-22E

簿記Ⅱ

1後

1BMB-6462-12E

会計学

1後

1AMN-5200-12E

原価計算論Ⅱ

2後

1EAN-5490-22E

ﾏﾈｰｼﾞﾒﾝﾄ科学

2前

1BMN-6510-22ET

企業金融

2前

1AMN-5260-22E

財務会計論

2前

1EAN-5620-22E

ﾋﾞｼﾞﾈｽ実務

2前

1BMB-6302-22E

ｺﾏｰｽ論Ⅰ

2前

1AMN-5562-22E

会社法

2前

1EAN-5230-22E

民事法

2前

1BMN-6540-22E

日本経営史

2前

1AMB-6192-22E

監査論

2後

1EAN-5240-22E◎経営情報学Ⅰ

2前

1BMN-5360-22C

経営分析

2前

1AMN-5400-22E

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ会計

2前

1EAN-5600-22E

経営情報学Ⅱ

2・3後 1BMN-5370-U2ET

統計学

2後

1AMB-6092-22E

税務会計論

3・4前 1EAN-5910-Z2E

1AMN-5390-22E

税法学

3・4後 1EAN-5900-Z2E

⇒

⇒

経営組織論

2後

◎情報学入門1前

1BIN-5690-12CT

組織心理学

3・4前 1AMN-5952-Z2E

情報数学Ⅰ

1後

1BIB-5710-12E

知的所有権

3・4前 1AMN-5980-Z2ET<経営>

情報ﾈｯﾄﾜｰｸ入門

1後

1BIN-5770-12ET

労務管理論

3・4前 1AMN-6572-Z2ET

経営戦略論

1前

1EMN-5380-12E

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ実務演習Ⅰ

1前

1BIB-6550-12E

消費者行動論

1後

1EMN-5670-12E

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ実務演習Ⅱ

1後

1BIB-6560-12E<情報>

ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ・ﾘｻｰﾁ

2前

1EMN-6470-22E

統計学入門

2前

1BIB-6110-22E

計算機ｼｽﾃﾑ論

1後ﾃﾞｼﾞﾀﾙﾋﾞｼﾞﾈｽ論

2後

1EMN-5070-22E◎情報ｾｷｭﾘﾃｨ

3・4前 1BIN-5730-Z2CT

情報ﾃｸﾉﾛｼﾞｰ

1・2前 1AIN-5740-X2ET

SNS活用と問題解決

2前

1EMN-5010-22E

情報ｼｽﾃﾑの開発と管理

3・4前 1BIN-5702-Z2ET

ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑとﾃﾞｰﾀ構造

2前

1AIN-5122-22ET

ｺﾏｰｽ論Ⅱ

2後

1EMN-5572-22E

ﾏﾙﾁﾒﾃﾞｨｱ論

3・4前 1BIN-6532-Z2ET

ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ論

2前

1AIN-6060-22ET

ﾍﾞﾝﾁｬｰ企業論

2・3後 1EMN-6430-U2E

ｹﾞｰﾑﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ

2前

1AIA-6580-22E

中小企業論

2・3前 1EMN-6040-U2E

情報処理技術演習Ⅰ

2前

1AIA-6610-22E

ﾋﾞｼﾞﾈｽﾌﾟﾗﾝﾆﾝｸﾞ

3・4後 1EMN-6320-Z2E

情報処理技術演習Ⅱ

2後

1AIA-6620-22E

計量経済分析

3・4後 1EMN-5450-Z2E

ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門

2・3前 1AIN-6381-U2ET<国際ビジネス>初級ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ

2・3後 1AIA-6590-U2ET

国際経営論

2後

1EGN-5510-22E

ﾏﾈｰｼﾞﾒﾝﾄｹﾞｰﾑ

2・3後 1AIN-6522-U2ES

国際情報分析

2後

1EGN-5530-22E

ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ論

3・4前 1AIN-6403-Z2ES

英検上級Ⅰ・TOEIC応用Ⅰ

2前

1EGN-5030-22ES

中級ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ

3・4後 1AIA-6600-Z2ES

英検上級Ⅱ・TOEIC応用Ⅱ

2後

1EGN-5040-22ES

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｸﾞﾗﾌｨｯｸｽ論

3・4前 1AIN-5610-Z2ET

ﾋﾞｼﾞﾈｽ英語Ⅰ

3・4前 1EGN-6280-Z2E

計測・制御論3・4後 1AIN-5440-Z2ET

ﾋﾞｼﾞﾈｽ英語Ⅱ

3・4後 1EGN-6290-Z2E

情報処理技術演習Ⅲ

3・4前 1AIA-6630-Z2E

国際経済論

3・4前 1EGA-5520-Z2E

情報処理技述演習Ⅳ

3・4後 1AIA-6640-Z2E<情報>

1AIN-5432-12ES

演習<プレゼミ><ゼミナール基礎>
科目名

授業を行う
年次

ﾌﾟﾚｾﾞﾐⅠ

1前

ﾌﾟﾚｾﾞﾐⅡ

1後

番号

科目名

⇒

<ゼミナール専門>
授業を行う年
次

◎基礎ゼミ

2通年

◎経営学基礎演習

2通年

特別実習・講義<特別実習・講義専門>
科目名

授業を行う
年次

番号

特別講義「経営」

1～4

1SMN-6150-YYE

特別講義「会計」

1～4

1SAN-6130-YYE

特別講義「情報」

1～4

1SIN-6180-YYE

番号

科目名

⇒

授業を行う年
次◎専門ｾﾞﾐⅠ

3通年◎経営学専門演習Ⅰ

3通年◎専門ｾﾞﾐⅡ

4通年◎経営学専門演習Ⅱ

4通年

番号

情報ネットワーク学科

2023年度履修系統図（カリキュラムマップ）

必修科目42単位を含めて124単位以上修得することを卒業要件とする。
◎：必修科目※：留学生科目
基礎総合科目（必修16単位を含み40単位以上）
総合教養

語学

実践力養成・キャリア開発

必修4単位を含み12単位以上

必修2単位を含み6単位以上

必修10単位を含み12単位以上<人文科学>

<英語>
授業を行う
年次

科目名

番号

<実践スキル>
科目名

授業を行う年次

番号

授業を行う年
次

科目名

番号◎建学の精神と人生

1前

1GGN-5470-12C

◎総合英語

1前

1GLN-5940-12CT◎情報リテラシー演習Ⅰ

1前

1GCB-5781-12C

宗教学

1後

1GGN-5660-12E

英検中級・TOEIC基礎

1後

1GLN-0190-12E

情報リテラシー演習Ⅱ

1後

1GC-5792-12ET

心理学

1前

1GGN-5850-12E

英会話 BasicⅠ

1前

1GLN-5170-12ES◎コミュニケーションと自己発見Ⅰ

1前

1GCN-5580-12C

文学

1前

1GGN-6400-12E

英会話 BasicⅡ

1後

1GLN-5180-12ES◎コミュニケーションと自己発見Ⅱ

1後

1GCN-5590-12C

◎情報倫理

1後

1GGN-6710-12CT

英会話AdvancedⅠ

2前

1GLN-5150-22ES

大学基礎総合1前

1GCN-1510-12E

英会話AdvancedⅡ

2後

1GLN-5160-22ES

文章表現

1後

1GCN-6410-12E◎キャリアデザイン入門Ⅰ<社会科学>

<中国語>

法学

1前

1GGN-6450-12E

初級中国語

2前

1GLN-5810-22ES

日本国憲法

1後

1GGN-6240-12ET

中級中国語

2後

1GLN-6000-22ES

社会学

1後

1GGN-5650-12E

<韓国語>

2前

1GCN-5310-22C

政治学

1後

1GGN-5890-12E

初級韓国語

2前

1GLN-5800-22ES◎キャリアデザイン入門Ⅱ

2後

1GCN-5320-22C

経済学

1前

1GGN-5420-12E

中級韓国語

2後

1GLN-5990-22ES

キャリアデザインⅠ

3前

1GCN-5290-32E

※日本事情

1前

1GGN-6250-12E<日本語>

キャリアデザインⅡ

3後

1GCN-5300-32E<自然科学>
1前

基礎数学

1GGB-5270-12E<ｽﾎﾟｰﾂ健康科学>
ウェルネス

1前

1GGN-5870-11ET

スポーツ

1後

1GGN-5880-11ET

スポーツ理論

2前

1GGN-6700-22E

ウェルネス理論

2後

1GGN-5140-22E

※日本語Ⅰ

1前

1GLN-6200-12E

※日本語Ⅱ

1後

1GLN-6210-12E

※日本語Ⅲ

2前

1GLN-6220-22E

※日本語Ⅳ

2後

1GLN-6230-22E<キャリア開発>

特別実習・講義<特別実習・講義基礎>
授業を行う
年次

科目名

番号

特別講義「語学」

1～4

1SLN-6160-YYE

特別講義「実践力養成」

1～4

1SCN-6170-YYE

特別講義「キャリア」

1～4

1SCN-6140-YYE

専門教育科目（必修26単位を含み84単位以上）
専門基礎

専門発展

専門応用

必修10単位を含み20単位以上

必修4単位を含み14単位以上

24単位以上

<情報>

<情報>
科目名

授業を行う
年次

番号

<ネットワーク>
科目名

授業を行う年次

番号

科目名

授業を行う年
次

番号◎情報学入門1前

1BIN-5690-12CT

計算機ｼｽﾃﾑ論

1後

1AIN-5432-12ES

Webﾃﾞｻﾞｲﾝ

1後

1ENN-5050-12E

情報数学Ⅰ

1後

1BIB-5710-12E◎ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ初歩Ⅰ

1前

1AIB-6361-12C

ｽｲｯﾁﾝｸﾞ技術

2前

1ENN-5862-22E

情報ﾈｯﾄﾜｰｸ入門

1後

1BIN-5770-12ET

ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ初歩Ⅱ

1後

1AIB-6372-12E

ﾙｰﾃｨﾝｸﾞ技術

2後

1ENN-5873-22E

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ実務演習Ⅰ

1前

1BIB-6550-12E

ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ実践Ⅰ

2前

1AIN-6342-24E

SNS活用と問題解決

2前

1ENN-5010-22E

ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ実務演習Ⅱ

1後

1BIB-6560-12E

ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ実践Ⅱ

2後

1AIN-6353-24E

ﾃﾞｼﾞﾀﾙﾋﾞｼﾞﾈｽ論

2後

1ENN-5070-22E

統計学入門

2前

1BIB-6110-22E

ｹﾞｰﾑﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ

2前

1AIA-6580-22E

Webｼｽﾃﾑ

2前

1ENN-5060-22E◎情報ｾｷｭﾘﾃｨ

3・4前 1BIN-5730-Z2CT◎情報処理技術演習Ⅰ

2前

1AIA-6610-22C

WebﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞⅠ

2後

1ENN-5082-22E

情報ｼｽﾃﾑの開発と管理

3・4前 1BIN-5702-Z2ET

情報処理技術演習Ⅱ

2後

1AIA-6620-22E

WebﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞⅡ

3・4前 1ENN-5093-Z2E

ﾏﾙﾁﾒﾃﾞｨｱ論

3・4前 1BIN-6532-Z2ET

ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑとﾃﾞｰﾀ構造

2前

1AIN-5122-22ET

WebﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞⅢ

3・4後 1ENN-5104-Z2E

情報数学Ⅱ

2前

1AIB-5720-22E

ﾈｯﾄﾜｰｸｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ構築

3・4通年 1ENN-6270-Z4ES

3・4前 1ENN-5884-Z2E⇒<経営・会計>⇒◎経営学総論Ⅰ

1前

1BMB-5331-12C

ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ論

2前

1AIN-6060-22ET

ｲﾝﾀｰﾈｯﾄ技術◎会計学入門

1前

1BMB-5220-12C

ｵﾍﾟﾚｰﾃｨﾝｸﾞｼｽﾃﾑ論

2後

1AIN-5192-22E<データサイエンス>

簿記Ⅰ

1前

1BMB-5831-12E

計測・制御論3・4後 1AIN-5440-Z2ET

会計学

1後

1EDN-5200-12E

簿記Ⅱ

1後

1BMB-6462-12E

ﾓﾊﾞｲﾙﾈｯﾄﾜｰｸ

3・4前 1AIN-6550-Z2ES

ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ論

1前

1EDN-6490-12E

ﾏﾈｰｼﾞﾒﾝﾄ科学

2前

1BMN-6510-22ET

情報処理技術演習Ⅲ

3・4前 1AIA-6630-Z2E

消費者行動論1後

1EDN-5670-12E

ﾋﾞｼﾞﾈｽ実務

2前

1BMB-6302-22E

情報処理技術演習Ⅳ

3・4後 1AIA-6640-Z2E

ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ・ﾘｻｰﾁ

2前

1EDN-6470-22E

民事法

2前

1BMN-6540-22E

経営分析

2前

1EDN-5400-22E◎経営情報学Ⅰ

2前

1BMN-5360-22C

統計学

2後

1EDB-6082-22E

経営情報学Ⅱ

2・3後 1BMN-5370-U2ET

ﾋﾞｼﾞﾈｽﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ

2前

1EDN-6372-22E

多変量解析

3・4前 1EDN-6092-Z2E

ﾃﾞｰﾀ解析

3・4前 1EDN-6052-Z2E

ﾃﾞｰﾀﾓﾃﾞﾘﾝｸﾞ

3・4後 1EDN-6070-Z2E

統計ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ

3・4後 1EDN-6120-Z2E

機械学習

3・4前 1EDN-5251-Z2E

人工知能

3・4後 1EDN-5262-Z2E

計量経済分析

3・4後 1EDN-5450-Z2E

演習<プレゼミ><ゼミナール基礎>
科目名

授業を行う
年次

ﾌﾟﾚｾﾞﾐⅠ

1前

ﾌﾟﾚｾﾞﾐⅡ

1後

番号

科目名

⇒

<ゼミナール専門>
授業を行う年
次

◎基礎ゼミ

2通年

◎情報学基礎演習

2通年

特別実習・講義<特別実習・講義専門>
科目名

授業を行う
年次

番号

特別講義「経営」

1～4

1SMN-6150-YYE

特別講義「会計」

1～4

1SAN-6130-YYE

特別講義「情報」

1～4

1SIN-6180-YYE

番号

科目名

⇒

授業を行う年
次◎専門ｾﾞﾐⅠ

3通年◎情報学専門演習Ⅰ

3通年◎専門ｾﾞﾐⅡ

4通年◎情報学専門演習Ⅱ

4通年

番号

KIIS 数理・データサイエンス・AI 教育プログラム運営委員会規則(趣旨)
第 1 条 この規則は、数理・データサイエンス・AI 教育プログラムの実施に関する規則第8 条の規定に基づき、数理・データサイエンス・AI 教育プログラム運営委員会(以下「運営委員会」という。)の組織及び運営について定めるものとする。
(組織)
第 2 条 運営委員会は、次に掲げる者をもって構成する。
（1）学長から指名された専任教職員若干名(委員長)
第 3 条 委員長は、委員の中から学長が指名する。
(審議事項)
第 4 条 運営委員会は、次の各号に掲げる事項を審議する。
（1）KIIS 数理・データサイエンス・AI 教育プログラム(以下「プログラム」という。)において身に付けることのできる能力、修了要件、開設される授業科目、授業の方法及び内容並
びに実施体制に関すること（2）プログラムの履修を促す取組に関すること（3）プログラムの修了に関すること（4）プログラムについての自己点検評価及びその結果の公表に関すること（5）その他プログラムの実施に際し必要な事項（事務）第 5 条 運営委員会に関する事務は教務課で処理する。
（改廃）第 6 条 この規則の改廃は教授会の議を経て学長が行う。
附 則
1 この規則は、令和 3 年 4 月 1 日から施行する。

⑥ 取組概要

👉学生掲示板にビラを掲示＜学生配布用ビラの作成と周知＞👉下記ビラをオリエンテーションで学生全員に配布

プログラム名👉オリエンテーション等で学生に向けて説明（周知の徹底）認定に必要な科目

⑦ その他補足資料＜履修者数・履修率の目標＞＜構成員＞【情報ネットワーク学科】
荒 平 高 章、中 島 直 樹
ディンダ・プラマンタ

５年で５００％増実現を目指すデータ解析・統計的手法・人工知能・ ・プログラ
プログラミングに精通
ムに係る履学科間の意見交換による認定制度活
性化

修状況等の
情報共有
・履修学生
へのサポー
ト体制確立

幸【
野教
務
憲課
道】

【経営情報学科】
秋吉浩志

１０名
令和３年

５０名
令和７年

＜プログラムの具体的周知方法＞

マーケティング関連分野に精通

単科大学ならではの教職員の緻密な連携が可能

ホームページに掲載

⑦ その他補足資料＜学生全員が受講できる工夫＞＜授業外での学習支援体制＞

リテラシー（18単位）
必修科目
情報リテラシー演習(Ⅱ)
情報学入門
基礎数学
情報倫理
統計学入門

経営情報学(論)Ⅰ

ゼミ担当教員

選択科目（3科目以上修得）
マーケティング論
消費者行動論
マーケティング・
リサーチ
経営分析

在学生

科目担当教員

経営情報学(論)Ⅱ(経営)ビジネス
プログラミング(NW)
教務課

両学科共通科目

経営情報学(論)Ⅱは経営情報学科開講科目、ビジネスプログラ
ミングは情報ネットワーク学科開
講科目だが，他学科履修制度によって卒業単位認定が可能

学習相談
（上級生）

多様なサポート制度によってきめ細かな学習支援が可能