令和4年度九州電波協力会主催講演会～Beyond5GとDX～

九州工業大学での Beyond 5G
研究開発の取組とB5Gテストベッド活用の紹介
2022年 12月 20日（火）九州工業大学
塚本 和也

Agenda1. 九州工業大学におけるB5G研究開発の取り組み

2. NICT B5Gモバイルテストベッド活用の紹介

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自己紹介
 名前： 塚本 和也 （つかもと かずや）
 所属： 情工I類 情報・通信工学科
情報・通信ネットワークコース 教授
 学歴

 2006年3月 博士（情報工学）（九州工業大学）

 所属学会 電子情報通信学会 研究会幹事/英文誌編集委員、情報処理学会、IEEE、ACM

 職歴

 2005年 4月 日本学術振興会 (JSPS) 特別研究員 (DC2) 2006年 4月 日本学術振興会 (JSPS) 特別研究員 (PD) 2006年 7月 カリフォルニア大学アーバイン校 (UCI) 客員研究員 (PD) 2007年 4月 九州工業大学 情報工学部 助教

 2013年 4月 九州工業大学 大学院情報工学研究院 准教授
 2022年 1月 九州工業大学 大学院情報工学研究院 教授

4月 「IoTネットワークイノベーション実証研究センター」 副センター長
 2022年４月～ センター設立

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九州工業大学の取り組み

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IoTネットワークイノベーション実証研究センター：背景・課題

 「超スマート社会」（Society 5.0）の実現
 サイバー空間とフィジカル空間の融合による持続可能で強靱な社会への変革
 新たな社会を設計し、価値創造の源泉となる『知』の創出
 新たな社会を支える人材の育成

サイバー空間とフィジカル空間の融合による新たな価値の創出に向け，推進すべき技術課題

Beyond 5G ＆ IoT※ B5G 関連研究開発予算（概算）
R02経済産業省：900億円、R03総務省：500億円、R04総務省：140億円 など

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研究センターの役割・目的
 研究センターの役割
 Beyond 5G時代のSociety5.0世界の実現に向けて

IoTセンサ・デバイス等の物理層基盤技術 (物理側）
先進的ネットワーク/AI/ソフトコンピューティング(仮想側）の融合→ わが国の産業競争力の向上に貢献し、世界を牽引→ 安全で信頼できる持続可能な社会の実現

 研究センターの目的
 B5Gネットワーク／IoTセンサ・デバイスの基盤技術の蓄積
 IoT/B5G/AI/ソフトコンピューティング融合による 多様な領域での分野横断的な課題の解決
 社会変革につながるイノベーションの創出
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研究組織体制
氏名
池永 全志
塚本 和也
鶴 正人
中藤 良久
河野 英昭
張 力峰
楊 世淵
神谷 亨
タン ジュークイ
陸 慧敏
梅田 政信
大塚 信也
小迫 雅裕
水町 光徳
山脇 彰
中司 賢一
福本 幸弘
松嶋 徹
廣瀬 幸
野林 大起
光来 健一
川原 憲治
柴田 将拡
Dirceu Cavendish
桑原 伸夫
近野 泰

所属
工・電気電子工学研究系
情工・情報・通信工学研究系
情工・情報・通信工学研究系
工・電気電子工学研究系
工・電気電子工学研究系
工・電気電子工学研究系
工・電気電子工学研究系
工・機械知能工学研究系
工・機械知能工学研究系
工・機械知能工学研究系
情工・情報・通信工学研究系
工・電気電子工学研究系
工・電気電子工学研究系
工・電気電子工学研究系
工・電気電子工学研究系
工・電気電子工学研究系
パナソニック（株）
工・電気電子工学研究系
工・電気電子工学研究系
工・電気電子工学研究系
情工・情報・通信工学研究系
情工・情報・通信工学研究系
情工・情報・通信工学研究系
Insulet Corporation
九州工業大学・名誉教授（株）野村総合研究所

役職

役割

教授
教授
教授
教授
准教授
教授
准教授
教授
教授
准教授
教授
准教授
准教授
准教授
准教授
准教授
特任教授
准教授
准教授
准教授
教授
准教授
助教
客員教授
客員教授
客員教授

全体統括、情報ネットワーク
副センタ長、情報ネットワーク
国際連携、情報ネットワーク
若手育成支援、IoTシステム
AI、ソフトコンピューティング
AI、ソフトコンピューティング
AI、ソフトコンピューティング
AI、ソフトコンピューティング
AI、ソフトコンピューティング
AI、ソフトコンピューティング
知識ベースシステム
IoTセンサ、環境エネルギー
IoTセンサ、環境エネルギー
AI、ソフトコンピューティング
IoTセンサ、プロセッサIoTセンサデバイス
副センタ長、IoTシステム実装
IoTシステム実装、EMC
IoTシステム、無線通信
情報ネットワーク
分散システムソフトウェア
情報ネットワーク
情報ネットワーク
国際連携、情報ネットワーク
社会連携、EMC
社会連携、成果展開
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Beyond 5G 研究開発
1. 海中・水中IoTにおける無線通信技術の研究開発≪ Beyond 5G 機能実現型プログラム（一般課題）≫
 令和３年度～開始

2. 低遅延・自律性を実現するフローティング
サイバーフィジカルシステムと広域連携の研究開発≪ Beyond 5G 国際共同研究型プログラム ≫ 令和４年度～開始

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１．海中・水中IoTにおける無線通信技術の研究開発
九州工業大学，パナソニックの共同研究

水中IoT機器の通信インフラ整備のため，二つのシーンに分けた技術確立を行う【研究開発項目１】 海中作業機械の遠隔操作やデータ転送，センサ群のデータ収集のシーンを想定し，革新的な水中アンテナを用いた中距離通信（4m以内で1Mbps以上）を実現【研究開発項目２】 水中ドローン等を中継局として，陸上と水中ネットワークを結ぶシーンを想定し，長距離通信（10m以上，マルチホップ数10段以上）を実現【アウトカム】■ 施設管理・監視

養殖施設，ダム，橋梁，港湾，沿岸建設物，洋上風力発電■ 無線操作・データ収集

地上
Beyond 5Gシステム

水中IoTシステム
海上アンテナ

洋上風力発電沿岸アンテナ橋脚

太陽光発電
中継ドローン

水中アンテナ海中土木機械，AUV※，ドローン

中継AUV

水中アンテナ

水中MIMO通信■ 防災・環境の監視調査
河川，地震，港湾，沿岸等監視水中監視カメラ

水中作業者※ AUV: Autonomous Underwater Vehicle

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１．海中実験システムを構築して実証評価
海中実験での耐圧容器・測定システムの製作と，電線間結合を防ぐため光ファイバ通信制御するシステムを構築
海中通信制御システム

実験系構築と大型水槽での測定
光ファイバーケーブル

防水タンク

1mループアンテナ

水中コネクター

水中光コネクター

2mループアンテナ

・ 海中ロボットの専門チームと協力し防水・耐圧設計実施
・ 真空試験，耐水圧試験等による防水性の担保
・ 50mの海中光ケーブルでの機器間アイソレーションと通信性能確認

大型塩水水槽にて，開発したループアンテナ＋装置を用いて1Mbps / 2.7m（1/64モード）を達成
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２．低遅延・自律性を実現するフローティングサイバーフィジカルシステムと広域連携の研究開発
九州工業大学，KDDI総合研究所の共同研究• 現実世界の物理位置がユーザに最も近い通信・計算能力を有するデバイスエッジをクラウドネイティブ技術によって活用し，時空間の情報とそれを処理する機能を特定の地域に滞留させることで，低遅延かつ自律性を有するフローティングサイバーフィジカルシステム（F-CPS）を実現• F-CPSの広域連携を実現するため，階層的なエッジネットワークとプログラマブルネットワークを構築• 日米の両 Beyond 5G テストベッドを活用した実証実験を通して，低遅延と自律性を有した Beyond
5G/6G時代のCPSを実現し，バーチャル空間と物理空間の緊密な連携・融合が実現できることを検証

・MEC・デバイスエッジ連携によるフローティングコンポーネント技術
・フローティングサイバーフィジカル
基盤の実現に向けたBeyondコンテナ
実行基盤の開発・フローティングサイバーフィジカル
システム統合実証実験

 米国ニューヨーク市立大学(CCNY) との国際連携

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研究開発：背景サイバーフィジカルシステム (Cyber Physical System, CPS)の実現に向けた技術要素
 Internet of Things (IoT) 技術

様々なデバイスからデータを生成し、インターネットを介して収集
 Cloud技術• CPS実現には
Beyond 5G/6G を中心とした
汎用的なアプリケーション活用を想定した上で、情報流通のための新しいネットワーク基盤が重要
IoT
デバイスから生成されたデータを効率的に蓄積• Society5.0 実現へ向けたバーチャル空間と ArtificialIntelligence(AI) 技術蓄積された様々なデータに基づく分析や、分析結果を用いた物理空間の緊密な連携・融合を実現
新しいサービスの創出や制御方針を決定するために活用

CPS の一例

 デジタルツイン

物理空間の情報をバーチャル空間に集約蓄積したデータに基づき分析・シミュレーションを実施
現実世界の課題抽出や課題解決を実現
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研究開発：目的Beyond 5G 通信技術の必要要件
 超高速・大容量 超低遅延 超多数同時接続

集中型アーキテクチャの限界
 無線通信資源は有限無線資源を効果的に活用
 クラウドシステムのコスト増大
データ蓄積のためのストレージ増強
データ分析のための計算リソース確保
 クラウドからのサービス提供には時間を要する→ 上記の要件を全て同時に満たすことは容易ではない
様々な社会課題を解決可能なCPS実現するために
Beyond 5G/6G に求められる要素
効率よくデータを収集・分析・活用するための新しいアーキテクチャ

13ジオセントリック情報プラットフォーム（GCIP)
地理空間と対応する論理情報プラットフォームの概念を提案
クラウドレベル

データ解析/処理

ジオセントリックネットワーク基盤
県レベル
市レベル
AP群

エッジネットワーク

IoTデバイス

人々の生活空間

コンテンツ（従来）

1．地理空間調和型
IoTデータ収集/処理「データの地産地消」の実現

時空間コンテンツ
観光

災害

観 災 渋 広光 害 滞 告渋滞

広告

観 災 渋 広光 害 滞 告・・・・・
観 災 渋 広光 害 滞 告・・・・・

2．時空間コンテンツの効率的検索/発見

多対1通信
判断

3．環境適応型
コンテンツ配信

情報滞留

科研 基盤B（代表 塚本）

K. Tsukamoto, H. Tamura, Y. Taenaka, D. Nobayashi, H. Yamamoto, T. Ikenaga, and M. Lee, “Geolocation-centricInformation Platform for Resilient Spatio-temporal Content Management,” IEICE Trans. on Commu., Sept. 2020.

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物理位置調和型論理ネットワーク

GPS衛星

GPS信号
交換局

n th levelmesh

Mesh ID

503034光ファイバ

n+1 th levelmesh
地理空間を階層型のセルラーメッシュに分割

n+2 th levelmesh

1. 位置情報

BSAPAP
Wi-Fi

503034250303424
50303421

2. 現在地から最上位次数のメッシュIDを識別

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物理位置考慮型データ通信手法
GIP address
The lower 64 bits of IPv6
address format is utilized

Area mesh ID
expressing location isencoded and embedded

Mesh ID(m bit)

Network Prefix(64 bit)大network address(64 + m bit)

特許取得済
交換局

エリアサイズ50303534

BS

5 th level mesh
5030:3534:2/100

503035342

10 th level mesh

50303534231331

Device ID(60-m bit)host address(64 - m bit)

4 th level mesh
5030:3534/96

小0000(4 bit)Distinguishes between
area mesh code anddevice ID

APNetwork Address
X...X:5030:3534:/96
Network Address
X...X:5030:3534:2/100

50303534231334 Network Address
5030:3534:2313:34/120

X...X:5030:3534:2313:34/120

5030:3534:2313:31/120K. Nagashimaet al.,, “Experimental Evaluation of Publish/Subscribe-based Spatio-Temporal Contents
Management on Geo-Centric Information Platform,” NBiS2019, vol 1036. Springer, 2020, pp 396-405.

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時空間滞留システム (STD-RS)
 目的：時空間に依存する情報を特定の空間に滞留させることで空間内に存在するユーザが常に最新の情報提供を実現
 無線通信機能を有する移動車両等を活用して情報を拡散・展開

 必要とされる空間にデータを留め，そこでデータを利用（地産地消）

2.Vehicles diffuse theSTD until leavingfrom the target
area tocollaboratively cover
the entire area.
Wireless transmission
range of a vehicle

1.A sender broadcasts
the information (e.g.,advertisement, alerts)
with its target area

Sender

Goal: Users in thetarget area canpassively obtain thelatest STD of theirinterest fromvehicles.
A user (has smartphones, wearablecomputers, wireless devices, etc.)

D. Nobayashi and I. Goto and H. Teshiba and K. Tsukamoto and T. Ikenaga and M. Gerla, “Adaptive Data
Transmission Control for Spatio-temporal Data Retention over Crowds of Vehicles,” IEEE Transactions on
Mobile Computing, vol. 21, no. 11, pp. 3822-3835, 1 Nov. 2022.

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エッジネットワーク構築、広域データ収集方法の確立
課題214 データ連係・利活用による地域課題解決のための実証型研究開発（第2回）
提案課題：レンタカー走行データを活用した訪日外国人との共生エコシステムの研究開発（２０１９年度〜２０２０年度）
提案者：国立大学法人九州工業大学、株式会社コロプラ
返却10分前予告

迷惑駐車の検知
クレーム予防・対応

レンタカー事業者

分析結果を共有

LPWA
Wi-Fi

車両位置を共有

キズ確認・送迎バス時短
道迷い・事故・故障連絡迅速な対応、道案内

レンタカー利用者

レンタカー走行データ統合プラットフォームの開発
車両情報を収集••••

地域の観光・交通課題解決

車両情報を収集

LPWA通信型GPS車載器データ（新規開発）
通信型カーナビGPSデータ（活用スキーム構築）
スマートフォンGPSデータ（レンタカー利用者判定）
レンタカー貸渡記録簿・利用者国籍等（事業者協力体制構築）• 潜在観光資源や人気周遊ルートを把握し、 魅力向上
観光施策を実施• 急ブレーキ箇所を特定し、事故防止を実施

安全• 混雑要因分析を行い、渋滞緩和施策を実施

快適収集した情報を用いて様々な視点からの分析を実施

安価な車載GPSロガーの開発• LPWA通信を用いた車載GPSログ収集方式の開発• 車両の移動性、通信環境、データ特性に基づく適応型制御アルゴリズムの開発• 稠密LPWA環境を想定したデータ転送方式の開発

九州北部地域における実証実験• 福岡市、太宰府市、バジェット・レンタカーと連携• 車載GPSロガーを 50 個開発• 実証実験期間中、のべ2,000台のデータを取得

オープン化による技術革新• MaaSやシェアリングを推進• レンタカー保険サービスの改良• 新技術（AI観光、走行記録・共有）• 福岡シティLoRaWANの活用

受信機（屋上）開発したデバイス
車載GPSロガー

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日米連携ＰＪ 『スマートコミュニティを支える高信頼ネットワーク構成技術の研究開発』
高信頼設計エッジ・クラウド・ネットワーク （研究代表者：塚本）Proposal full title：Resilient Edge Cloud Designed Network
提案者：九州工業大学 ／ 米国側共同提案者：City University of New York, City College (CCNY)
多数・多様な端末を収容する資源アクセス技術，分散配置エッジノードの計算/通信資源の適応仮想化技術，
Bio-inspiredセキュリティ基盤技術，及び分散データベース処理技術を開発し，連携協調動作するRECNの基盤技術を確立する。また，日米大規模テストベッドを用いた実証実験を行い，スマートシティ（人物認識）/分散スマートグリッド管理などの特定のユースケースに対する有用性を示す。

まとめと成果
これまでに要素技術として
1. 地理空間を意識するための「エッジネットワーク」
2. データの地産地消のための「データ収集」、及び「情報滞留」技術
3. 耐障害性の向上のための「仮想化」による動的な通信、及び計算資源の活用技術
4. 日米横断の通信回線を構築
これらをうまく活用し、、

 効率よくデータを収集・分析・活用するための新しい情報流通アーキテクチャ、としてFloating Cyber-Physical System (F-CPS)を提案
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Floating Cyber-Physical System コンセプト ユーザに近い位置にある計算、及び通信資源を利用→ 地域に特化したCPSを生成
1. 物理空間において、様々なセンサ等から様々なデータが生成 地域に特化し、その場所と時間に依存するデータを時空間データ（Spatio-temporal data: STD) と定義
STD

STD

STD

STD
STD

STD

STDSTD
STD

21

Floating Cyber-Physical System
2. その地域内に存在するデバイス(デバイスエッジと定義）間で時空間データ(STD) を共有するため→ 固定ノード・車両等のデバイスエッジ間でSTDを滞留

22

Floating Cyber-Physical System
2. その地域内に存在するデバイス(デバイスエッジと定義）間で時空間データ(STD) を共有するため→ 固定ノード・車両等のデバイスエッジ間でSTDを滞留

23

Floating Cyber-Physical System
3. 地域内で共有したSTDの利用方法については、ユーザ毎に異なる→ ユーザ要求に応じたサービス提供が必要

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Floating Cyber-Physical System
4. その地域内で共有されたSTDに基づいて、その地域に特化したサービス（コンテンツ）を生成するための「機能」の滞留も必要

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Floating Cyber-Physical System
5. STDに加え、コンテンツ生成のための「機能」を地域内に拡散・提供 → B5G/仮想（プログラマブル）ネットワークを活用

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Floating Cyber-Physical System
Goal 地域に特化した、「低遅延と自律性」を提供可能なFloating Cyber-Physical System (F-CPS)を実現する

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F-CPSアーキテクチャのイメージ
デバイスエッジ・
MEC Cloud の計算資源を活用して、一定のエリア内で様々なサービスを提供可能な小さなCPS (Floating-CPS,F-CPS) を生成
単一の F-CPS だけではなく複数の F-CPS 連携による広域な CPS サービス提供を実現するため、プログラマブルネッ
トワークを用いて効率的なデータ流通を実現
B5G/6G ネットワーク、またはデバイスエッジ同士を相互接続して、一定のエリア内でデータ流通を実現

F-CPS連携によりサービスに応じて適切なエリアでのCPSを実現

データAI

処理

データ処理

AI

データ処理

AI

F-CPS間連携
データ処理
バーチャル
リアル
プログラマブルネットワーク

AI

In-Network VM

P4 Switch
B5G/6Gネットワーク

B5G/6Gネットワーク

MEC Cloudデバイスエッジ

MEC Cloudデバイスエッジ

世界中の至る所に設置される様々な(IoT) デバイス群
特に、高い計算資源を有するデバイスエッジに着目

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２．米国CCNYとの連携・テストベッド相互接続
 COSMOS Interconnecting Continents (COSM-IC) ニューヨーク市立大学（CCNY）との連携をベースに，

JGNを経由して米国の無線テストベッドCOSMOSと接続
 COSMOSを中心として国際テストベッドネットワーク相互連携
JUNO2で構築※ https://cosmos-lab.org/cosmos-interconnecting-continents-cosm-ic/

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NICT B5Gモバイルテストベッドの利活用

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九工大キャンパス L5G/B5G テストベッド【戸畑キャンパス】【飯塚キャンパス】

九工大＆QTnet
ローカル5Gエリア
・ 28GHz帯
・ NSA

NICT
B5Gエリア・ Sub6帯・ SA
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九州工業大学 ローカル5Gエリア：ローカル5Gアンテナ：4G（BWA）アンテナ：ローカル5Gカバーエリア

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九工大キャンパス L5G/B5G テストベッド【戸畑キャンパス】【飯塚キャンパス】

九工大＆QTnet
ローカル5Gエリア
・ 28GHz帯
・ NSA

NICT
B5Gエリア・ Sub6帯・ SA
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NICT B5Gモバイルテストベッド * 大阪大学，九州工業大学，NICT小金井の3サイト

 研究開発・実証成果を取り込み，L5G → Beyond 5G へと循環進化※ 詳細情報 → https://testbed.nict.go.jp/b5gm/

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(1) モバイルアプリケーション実証環境
 Local 5G Stand Alone をベースとした基地局設備、アンテナ等で構成されるモバイルネットワーク環境を提供
 Beyond 5Gネットワークに資するアプリケーションを中心とした技術の研究開発・実証が可能
 周波数：4.8GHz～4.9GHz(飯塚キャンパスのみ）

Internet35

(2) モバイルネットワーク開発環境
 汎用サーバーを用いたクラウドネイティブな基地局設備、アンテナ等
5G Stand Alone 構成によるモバイルネットワーク環境を提供
 Open5GCore や Free5GC によるモバイルコアや基地局ソフトウェアの開発が可能→ DU/CU 及びコア部について、それぞれハードウェア、ソフトウェアによる実証が可能
 RAN：Radisysコア
 ミドルウェア：OpenStack or Kubernetes

ライセンス契約が必要

MECサーバは飯塚キャンパスのみに配備
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戸畑キャンパス
全て(1)モバイルアプリーケーション実証環境用
屋外１（総合研究３号棟）

屋内（GYMLABO）

屋外２（学生会館）

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飯塚キャンパス(2)モバイルネットワーク開発環境(2)モバイルネットワーク開発環境(1)モバイルアプリケーション実証環境(1)モバイルアプリ
ケーション
実証環境

屋内 （ポルト棟）

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学生実験報告とQBPの紹介
 学生実験の成果を九州インターネットプロジェクト(QBP)で報告する予定 （実験を行った学生が報告予定）
 九州インターネットプロジェクト https://www.qbp.gr.jp/（英語名 Qshu-Bone Project，略称：QBP）
 設立：平成12年5月（2000年）
 目的：

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現在の体制 2021年に体制変更
 事務局を九州工業大学 産学官連携推進会へ移管
 会員企業：12社 （2022年12月現在）（2022年12月現在）会長：尾家祐二（九州工業大学 名誉教授）
アドバイザ

所属等

田上 敦士

㈱ＫＤＤＩ総合研究所 執行役員

宮田 修次

富士通㈱ 未来社会＆テクノロジー本部
エグゼディレクター

北沢 聖

日鉄ソリューションズ㈱ 九州支社長

実行委員

所属

池永 全志

九州工業大学

中村 勝一

（株）iD

永田 晃

（株）iD

新井 勲

KDDI（株）植木 辰典

九州電力（株）本田 健一

九州電力㈱ テクニカルソリューション統括本部
情報通信本部 電子通信部長

平松 文明

西日本電信電話（株）

田中 幸一郎西日本電信電話㈱ 北九州支店長

藤田 幸義

九州NSソリューションズ（株）

吉武 浩

富士通（株）松永 隆徳

富士通（株）

忽那 康郎（株）QTnet

塚本 和也

九州工業大学

野林 大起

九州工業大学江崎 浩

東京大学大学院情報理工学系研究科 教授

下條 真司

大阪大学サイバーメディアセンター 教授

広岡 淳二(一社)九州テレコム振興センター（ＫＩＡＩ）
専務理事

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次回QBPワークショップのご案内
 QBPワークショップ

 日時：2023年 1月19日（木）午後 ～ 20日（金） 場所：ホテル クラウンパレス小倉
 (仮)プログラム構成（概要）基調講演江崎先生（東京大学）
下條先生（大阪大学）

スマートシティ／IoT関係セッション
B5G／NTNセッション
無線LAN／標準化／国内外動向セッションDXセッション
テストベッド利活用 ← 学生による実験結果の発表
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これからの取り組み（１） COSM-IC を活用した日米間での F-CPS 実証実験

※ https://www.ccny.cuny.edu/cint/global-internet-testbed-cosmic

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これからの取り組み（２） B5Gモバイルテスト
ベッドとP4テストベッドを利用 Dynamic in-band

control channel
 Two P4-switches VMs inP4 testbed,
Kyutech,StarBED COSM-IC 連携

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今後のテストベッド利活用に向けて
 モバイルテストベッド環境の利用

 学生による性能評価，実証実験の実施

モバイルアプリケーション実証環境
モバイルネットワーク開発環境

 B5G研究開発の実証実験を推進
 F-CPS および国際連携の推進

米国(CCNY), 台湾(台湾科技大)、その他
 国内のB5G研究開発プロジェクト実証の推進

 循環進化に向けた研究成果のテストベッドへの取り込み
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九工大 L5G/B5G キャンパステストベッド
屋内設置
NICT
B5Gエリア・ 4.8GHz帯・ SA

九工大＆QTnet
ローカル5Gエリア
・ 28GHz帯・ NSA

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未来思考キャンパスへ ローカル5G

 Wi-Fi とは異なるモバイル環境の構築→ 様々な用途への適用，課題解決
 (Public) 5Gサービス開発に向けた実証環境として利用
 5G技術実証：高速，大容量，低遅延 多様なアプリケーションの無線化実証

 NICT B5Gテストベッド

 B5G/6G に向けた研究開発の促進
 開発＆実証＆開発！

学生も交えた産学連携活動の基盤として活用
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未来思考キャンパス構想のいま
学生や教員が学内で「未来」を身近に感じ挑戦することができるキャンパスへ
AI無人店舗 「con-tech」
 AI画像認識による、顔認証・商品認識 2020年11月、リニューアルオープン

ローカル5G 「九州初」の無線局免許取得
 産学連携した免許取得は「全国初」ローカル5G環境を活用し、共同研究などを行うパートナーを募集しています！
（お問い合わせ窓口）
オープンイノベーション推進機構 産学官連携本部【local5g@ccr.kyutech.ac.jp】

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九州工業大学ローカル5G環境
多様な実験・実証が可能な環境 ： ご活用下さい

https://www.ccr.kyutech.ac.jp/local5g/

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未来を思考する「モノづくり」と「ひとづくり」