論文

地域情報学の読み解 き︱ 発見のツールとしての時空間表示とテキスト分析

柳澤雅之
高田百合奈
山田太造

）が結成され、とくに時空間分析とネットワーク
Initiative）。文を通じた資源の共有化を目的とした（ Buckland 2008
化 研 究 と 情 報 学 の 融 合 を 目 指 し た もっと も 初 期 の 研 究 グ

一九九〇年代後半以降、顕著になった。アメリカのカリフォの流通とそれを使うためのツールの開発・普及は、とくにインターネットの普及をはじめ、デジタル化された情報文を例にして、情報学はその当時からすでに地域研究の論

一九六四年に書かれたタイ国の広域年間水収支に関する論。柴山は、学」が二〇〇四年に創成された（柴山 二〇〇九）

地域研究に情報学を導入した、新領域としての「地域情報︱ 地域情報学 と地域研究

ルニア大学バークレー校では、一九九七年、歴史学・考古

文 の な か に 組 み 込 ま れ て い た が、 情 報 学 の 役 割 は Ｇ Ｉ Ｓ

はじめに学等で扱う文化資源のデジタル化とその利用における課題（地 理 情 報 シ ス テ ム）や リ モ ー ト セ ン シ ン グ 技 術、 あ る い

ループの一つであるＥＣＡＩと連携しながら、日本では、解決を目的とした研究グループ、ＥＣＡＩ（ Electric Atlas267

は統計分析等の限られた範疇でツールとして利用されたにどのように情報システムを駆使したかについては必ずしもと が 可 能 に な り、 地 域 情 報 学 が 構 想 さ れ た と す る。 そ し進展とともに、情報学の視点に基づいて地域を〈解く〉こア・システム、空間情報学等、情報学における関連分野のなのではなく、地域研究にとって、あるいは、地域像の解明

情報学・情報技術の利用が進む以上、単にツールの提供者

学界を形成する必要はもちろんないが、他の分野において新しく構想された地域情報学の異質性を強調し閉鎖的に判断しがたいものが含まれる （柴山 二〇〇九）。

て、地域情報学は、地域研究のツール開発やデータ処理とにとって情報学がどのような意義を持ち役割を果たすのかすぎないという。しかし、その後、情報理論や情報メディいう狭義の目的だけでなく、情報とそれに付随する属性とを地域情報学は説明する必要があろう。そしてそのために積み重ねることが必要であるが、それに加えて、地域研究を集積・解析して地域像を解明する「広義」の目的を持つ情報学が進展し、地域情報学が生まれるのと同時に、多の実際の研究プロセスのなかでどのように情報学が取り入れは、柴山が特集号で試行したように、多くの具体的事例をくの分野で情報学が取り入れられるようになってきた。地られるのかを具体的に検証する必要がある。そのことが地ものであると説明する （柴山 二〇〇九）。

理学や人類学、経済学、歴史学、その他多くの自然科学分域研究の新しい手法を切り拓く上で重要であると考える。

南アジア研究誌の特集号でも、柴山が述べるように、個別ある。柴山が編集責任者となった、地域情報学に関する東と異なる唯一の点は地域像の解明を目的とするかどうかにであり、地域情報学が、情報学を取り込んだ他の研究分野る。情報学の視点や技術を取り込んだ点ではいずれも同じ

多くの分野と地域情報学との手法上の違いが不明瞭であしかし、先述した柴山の説明では、情報学を取り入れた、そのいずれの過程でも地域研究と情報
山・原 二〇〇八）

積、分析、成果の発信と共有化というプロセスがあり （柴研 究 手 法 に は、 問 題・ 仮 説 の 設 定、 地 域 情 報 の 収 集 と 集として利用することができるかを検討する。地域情報学の情報学的手法を用いることによって、いかに発見のツール

フィールドワークによって得られる現地の情報を、近年のい 研 究 手 法 を 検 討 す る た め の 最 初 の ス テ ッ プ と し て、そこで本研究では、情報学を取り込んだ地域研究の新し＊野を含む分野で、情報学を融合した研究が進んだ。

の論文のどの過程で情報理論が使われたのか、あるいは、であるトピックを抽出する。そして、トピック間のつながそして、両者を組み合わせることにより、断片化された学の融合が認められる。本稿では、一連の研究プロセスの手 法 の バ ー ジ ョ ン ア ッ プ だ け で な く、 地 域 研 究 論 の バ ー

地域情報を、地図上の物理的な空間と記録者の認識上の空りを統計的に分析し、その結果を時空間上で表示させるこジョンアップを試みる。地域研究論のバージョンアップが間の連関として可視化させ、地域情報からの読み解きのツー

中から、まずは現地での地域情報の収集と課題発見のプロ必要なのは、地域研究の研究対象である世界のバージョン

ルとしての可能性を検討する。それにより、従来までの単とにより、テキスト間の連関を可視化する。

、同時に、が新しくなっているためであるが（山本 二〇一二）

純なキーワード検索等とは異なり、データの意味内容にまセスに焦点をあてて検討する。それにより、地域情報学の研究手法のバージョンが新しくなっているからでもある。

で踏み込んで地域情報を読み解くための手法を考察する。

高谷好一フィールドノートとは、一九六七年～一九九五た高谷好一によるフィールドノートの記録を利用した。

本研究では、地域情報として、スマトラを広域に調査しⅠ 資料 と調査方法

現 地 で 得 ら れ る 地 域 に 関 す る さ ま ざ ま な 情 報 （地 域 情報）から地域像や現地の課題を発見するための情報学的手法として、本稿では、オープンソース・デジタルアースと
テキスト分析に焦点をあてる。オープンソース・デジタル
アースとは、近年、利用が盛んな、インターネットを介してオープンアクセス可能なデジタル地図のことである。記録者によって収集された地域情報を断片化し、デジタル地
図の上に時間と空間を軸にして再配置させることで、個々

一方、テキスト分析とは、膨大なデータから知識を発掘

各国の地形や植生等の自然環境条件と地域社会の生業体系

一・京都大学名誉教授が、東南アジアを中心として、世界年 に 京 都 大 学 東 南 ア ジア 研 究 センタ ー に 在 籍 し た 高 谷 好

す る た め の デ ー タ マ イ ニ ン グ の ひ と つ で、 主 に 文 字 情 報との関係をテーマとして調査した記録である（高谷 二〇一の地域情報の連関を可視化する。

（テ キ ス ト）を 分 析 対 象 と す る 情 報 学 の 手 法 で あ る。 地 域

二

二。出版された高谷好一フィールドノートの記; 〇一三）

情報から地域像に関連する用語、および、用語のかたまり

268
269 地域情報学の読み解き

１

た。そして、これらの個別の情報に加えて、テキスト分析の手法で得られた結果を時空間上で表示するシステムを構築し、フィールドノートの記録から読み取れる知見について検討を加えた。
また、筆者の一人の柳澤は、高谷が調査したスマトラの中南部で二〇一五年三月一八日から三月二五日にかけて現地調査し、フィールドノートに記載された情報との比較を行った。本稿はそれらの結果に基づいている。

Ⅱ 地域情報 の時空間表示 か ら読 み解 く

１ 時空間表示 シ ス テ ム の構築
かつて、現地調査の記録は鉛筆とノートによる手書きの資料として作成された。しかし現在、多くの研究者が現地にパソコンをはじめとする多種多様な電子機器を持ち込
み、フィールドワークに活用している。電源が限られているところであっても、太陽光発電のような小規模の発電機

録によれば、調査期間は一九七三年二月から一九九七年一二月までの二四年間におよび、その間、四〇回の現地調査が行われた。訪問したのは、東南アジアを中心に、東は太平洋から西はアフリカまで二九カ国に及ぶ。高谷好一フィー
ルドノートに記載されているのは、現地での観察記録や聞き取り記録といったテキストの情報と、本人によるスケッ
チや地図、断面図、写真といった画像情報とである（図１）。
テキスト情報には、景観観察の記録、聞き取り記録、高谷による地域ごとの特色のまとめが含まれる。景観観察では、地形や植生、土壌、農作物、水路の状態、農業技術、屋敷地の形態などの情報が記載される。フィールドノート
では、農民や村の有力者、地方役人、研究機関の研究者等から、主に現地の土地利用の履歴や開発プロジェクト、農業や環境保護に関する制度、あるいは、人々の移住史や言語 な ど が 記 載 さ れ る。 ま た、 地 域 ご と の 特 色 の ま と め では、高谷による地域ごとの要約が記される。
本研究では、高谷好一フィールドノートの中から、インドネシア・スマトラ島を対象にしたフィールドノートを用いた。スマトラでの現地調査期間は、一九八四年一〇月一九日から一九八五年一月一八日までの九二日間、Ａ４判で一九七ページ分のフィールドノートの記録を分析対象とし時における電子機器の使用は一般的になってきた。
インターネットの普及も同様である。利用可能な容量やスピードに違いはあるものの、多くの地域でインターネッ
トが利用可能になってきた。現地調査時に、インターネッ
トにアクセスし、現地の俯瞰図を現地に居ながらにして見ることが可能な時代になってきた。パソコンなどの携帯型端末をインターネットに接続することができるような条件下では、時空間上で表示するシステムを現地調査時に活用することが容易になったのである。
本研究では、フィールドノートの情報を時空間上で表示するために、オープンソース・デジタルアースの一つであ＊る Cesiumを 利 用 し、 時 間 軸 を 調 整 す る こ と の で き る タ イ
ムスライダー機能をつけることにより、地域情報を時空間上で表示可能なシステムを構築した。図２に実際のイン
タ ー フ ェ ー ス を 示 し た。 フ ィ ー ル ド ノ ー ト の 個 別 の 情 報が、記録された地点にポイントで表示され、そのポイント
を ク リ ッ ク す る こ と で 情 報 を 閲 覧 す る こ と が で き る。 他に、 広 域 の 空 間 内 で の 情 報 の 位 置 の 特 定 機 能、 ズ ー ム イ
ン・アウト機能、バックグラウンドの地図表示の変換機能（俯瞰図、地形図等）、地図上での表示と連動したキーワー

ド検索などの機能が備わっている。

270
271 地域情報学の読み解き

２

高谷好一フィールドノートの記述例
図1やバッテリー能力の向上により、辺境の地でさえ現地調査（出所）「地域研究アーカイブズフィールドノート集成 2」（高谷 2012：23-24）。

る。一つめは、情報の可視化に重点を置き、ＧＩＳ関連のスマトラでは、島の西部に三〇〇〇メートル級の急峻な二つめは、ウェブ上で公開されたオープンソース・デジ

形 を 大 地 形、 ミ ク ロ に 見 た 時 の 地 形 を 微 地 形 と 呼 び、 山

続 く 地 形 が 形 成 さ れ て い る （図４）
。マクロに見た時の地達するが、東側は、丘陵・低湿地が百キロ以上にわたって

タルアースを用いた点にある。インターネットにつながり脈・丘陵・低湿地というのがスマトラの大地形に相当する

スンダランド基盤岩類

さえすれば、世界中のどこでも無料で利用が可能である。

新第三紀堆積物

火山岩

が、実際には、それぞれの大地形のなかにもさらに小さな花崗岩類が無料で提供するシステムに比べが 可 能 で あ り、 Googleても簡易に利用できる点が優れている。
三つめにデータ入力が容易な点である。ユーザーは、情（出所）古川 1992：4。

報ごとに位置情報を付加したＣＳＶ形式のデータをアップロードすることで時空間上に表示させることができる （図。フィールドノートの記録を時空間上に表示させるの
３）

スマトラの横断面図
図4に、プログラム言語を理解する必要はない。

２ 俯瞰視 と微視 か ら読 み解 く
ズームアウトによる地域情報の読み解き

丘陵

低湿地

スンダ海

また、いったん情報を入力すれば、オフライン上でも利用加せず、容易な操作性を実現したことである。

バリサン山地が南北に連なり、そこから、西側はすぐ海に

考えると次のようになる。

地域の像が読み取れるわけではない。スマトラを例にして（出所）高田 2015。

ソフトウェアでよく見られるような複雑な分析ツールを付

な い 研 究 者 の 利 用 を 想 定 し て い る た め、 三 つ の 特 徴 が あ

この時空間上での表示システムには、情報学を専門とし（出所）高田（2015）よりスマトラ中部を表示。

地域情報を取得し、時空間上で表示させれば、自ずから

バリサン山地

272
273 地域情報学の読み解き

高谷好一フィールドノートを CSV 形式でデータベース化した例
図3

高谷好一フィールドノートの時空間表示（スマトラ中部）
図2

（出所）高田（2015）より 1984 年 11 月 3 日の記録を表示。
（出所）高田 2015。

地形区分が可能であり、もっとも小さい単位を微地形と呼ぶため、大地形から微地形まで、地形の様相は入れ子状態になっていると考えた方がよい。
現地調査で地形を観察する場合、まずはこの微地形に着目する。生業体系や土地利用に関心があるのならば、微地
形を、土壌や植生、降水などの他の自然環境要因や、現地の水利用や移住の歴史、開発プロジェクト等と関連させて理解しようとする。
スマトラ中南部の場合、山脈から東に向かい、シアク川
やムシ川など、何本もの河川が形成されている。河川が山脈の間の谷を経て丘陵地帯に達すると、河川沿いには自然堤 防 が 形 成 さ れ、 そ の 背 後 に 後 背 湿 地 が 現 れ る。 た と えば、プカンバル市南側を流れるカンパル川流域の場合、プカンバル市の南西約二〇キロの地点からバンキナンまでの
カンパル川沿いの道は、自然堤防と後背湿地の景観が卓越する。現地で観察可能な微地形は湿地帯や水田、砂質土壌
で の 畑 作 物 栽 培、 自 然 堤 防 上 の 植 生、 屋 敷 地 で あ る （図。しかし、この図と同じ位置を、時空間表示システム
５）を 用 い て ズ ー ム ア ウ ト す る と 図 ６ の よ う に な る。 す な わ
ち、図５にある現地で得られた景観を俯瞰視して見れば、
カンパル川の流路と三日月湖が入り組んだ景観が川の両側四キロほどの幅をもって連続することがわかる。このこと
は現地の微視からだけでは読み取ることが難しい。
さらにズームアウトすると、スマトラは急峻な山脈と丘陵、 低 湿 地 と い う 大 地 形 か ら 構 成 さ れ て い る こ と が わ かる。河川は山脈に源を発し、丘陵地を蛇行したのち、低湿地を経て海につながる。自然堤防と後背湿地の組み合わせは、バンキナンから東側に続き、プカンバルへの別れ道をさらに流下してプカンバルの南東約五〇キロに位置するパンカランクリンチまで続いている。そこから先は海の影響を受け、地形的には蛇行する河川が連続し、潮汐によって
水 位 が 変 動 す る た め 洪 水 の 影 響 を 受 け に く く、 し た が って、三日月湖も形成されない。海水の影響を受けるため、河川から供給される真水の量は限定的で、水田のような農地開拓は困難となり、マングローブ林のような、汽水域に特徴的な植生が卓越する。
スマトラの大地形では丘陵と区分される地域のなかに、実際には河川沿いには自然堤防と後背湿地の複合的な地形が形成されることが、地図上でズームイン・アウトを往還することによりわかった。スマトラにおいて河川は重要な交通手段であり、港町に都市が歴史的に形成されてきたこ。都市に近とがわかっている （たとえば、鈴木 一九九八）

274
275 地域情報学の読み解き

シアク川沿いの自然堤防と後背湿地の複合地形の景観（右上の写真）
図5
シアク川沿いの自然堤防と後背湿地の複合地形
図6

地域は、河川沿いの自然堤防と後背湿地の複合地形に作ら稲栽培と異なり、ゴムとアブラヤシのいずれが栽培されて河川沿いの自然堤防・後背湿地の複合地形に卓越する水する土地利用はゴムとアブラヤシである。

れた水田地帯であったと考えられる。高谷好一フィールド
いるのか、あるいは、栽培の主体は小農か企業かといった接し、食糧を供給することができた自然環境条件を有するノ ー ト に も「水 田 は オ ラ ン ダ 時 代 か ら あ る が、 二 期 作 にしかし、ゴムとアブラヤシが実際に栽培されている土地

両 者 の 違 い を、 自 然 環 境 条 件 で 説 明 す る こ と は 困 難 で あ

くからの水田が残っていることがわかる。時空間表示シスを、微視と俯瞰視を組み合わせて確認することは可能であなったのは六年前から （一九八四年一一月二日、プカンバ

テムを使うことで、さらに、その地形がカンパル川以外のる。アブラヤシは一株の大きさが直径五メートルほどにもる。したがって、その地理的分布を自然環境条件の観察だ

河川沿いにも広くみられることが確認でき、同様の土地利なり、デジタル地図上で確認することができるし、ゴムと」という記述があル か ら バ ン キ ナ ン 方 面 へ 一 三 キ ロ 地 点）

用がスマトラで一般的であることが推測される。このよう異なり、整然と植栽されている。また、企業によるプラン

けから推測することも難しい。そのためには、むしろ、導に、現地調査の微視から得られる情報を俯瞰視の情報と組テーション経営では面積が広大なモノカルチャーが多いのる。スマトラの大地形区分では丘陵地帯に属するが、河川み合わせることで、個別の地域情報の持つ空間的拡がりをに対し、小農による経営では、小面積であることに加え、入の歴史的経緯を知る必要がある。

確認することができる。

ろの丘陵地帯が卓越する。緩やかに起伏する丘陵が続き、河川と河川との間の地域には、大地形の区分でいうとこ

ズームインによる地域情報の読み解きできる。図７の道路右側に整然と植えられているのがアブにおけるゴムとアブラヤシの分布の概略を確認することが慮すると、解像度による違いはあるが、スマトラの丘陵地

さっていることが現地調査からわかる。こうしたことを考

ゴムや果樹園など、他の土地利用がモザイク状に組み合わ

土壌の肥沃度が低く、利用可能な水も限られているため、ラヤシであり、その周りをゴム園と果樹園が囲んでいる。

＊

このように、現地調査の微視で得られた指標を基に、デジタル地図上から地域情報を読み取ることが可能である。

３ 歴史 か ら読 み解 く

「左に川、二〇×一・五メートル。そこに灌漑用の水車がか（一九八四年一〇月二二日、ソロクの東八三キロ地点）」
くい。

うした屋敷地はすべて柵で囲われている。もう暗くて見にう国道沿いでは次のような記述が見られる。
「 Minangkabauの家。屋敷地には大きな果樹に交じってコーヒーがある。ことがわかった。たとえば、西スマトラ州ソロクから東に向か

在のカカオと同じ生育条件下でコーヒーが栽培されているこ件であった。しかし、フィールドノートの記録を読むと、現検索したところ、ヒット数は「カカオ」〇件、「ココア」二フィールドノートから「カカオ」「ココア」をフリーワード

カカオが栽培されているのを観 察した。そこで、高 谷好一かけて、とくに屋敷地やその周辺の菜園・果樹園に多数の筆者による現地調査では、バリサン山地から丘陵地帯になる。

現場で、過去の記録を現在の状況と比較することが可能に

地域情報を時空間上で表示することにより、地域研究の3

276
277 地域情報学の読み解きの中流域にある自然堤防と後背湿地の複合地形に比較的古（出所）Bing Maps Aerial Imagery.

水田の造成や畑作物の栽培は困難である。丘陵地帯に卓越

Bing Maps Aerial Imagery から見た丘陵地におけるゴムとアブラヤシの分布
ジャンビ州と南スマトラ州の州境からジャンビ方面に 20 キロ地点
図7

かっている。周りには二カ月稲あり。斜面にはコーヒーが多い。
（一九 八 四 年一二月一九 日、ソロクの 東 三 七 キロ地 点）」の町。周りにはコーヒーが大変多い。
（一九八四「 Silungkang」などである。そ年一〇月二三日、ソロクの東一九キロ地点）
こで、コーヒーに関する記述のある地点のみを取り出すと図８のようになった。コーヒーに関する記述は一〇二件がヒッ
トし、スマトラのかなり広域でコーヒーに関する記述が存在することがわかった。筆者による現地調査では、現地ではほとんどコーヒーの木を見ることはなく、上述した高谷の記録にあるソロクから東に向かう国道沿いも同様であった。カカオはアオイ科の常緑樹で、コーヒーと同様、被陰樹の下で栽培されることが多い。筆者の調査時に、高谷の調査時と同様、屋敷地や菜園には多くの果樹が残されていたが、コー
ヒーはほとんどみられず、代わりに、同様の生育環境で育つカカオに代替されていたのである。
インドネシアは世界第三位のカカオ輸出国であり、国内
ではスラウェシでの生産が七五％を占める （ International）。西スマトラ
Cocoa Organization 2015; Hasnah et al. 2011
では、主に二〇〇〇年代以降になって本格的に導入され、ゴムやアブラヤシと異なり、小農による生産が九七％を占）。筆者の現地調査で観察めるという （ Hasnah et ei. 2011

Ⅲ テ キ ス ト分析 か ら読 み解 く

作業を、より簡便に行うことができ、現場で見えている景は専門家でなければ困難であった現地での地形分類という

ン・アウトの往還が現場で可能になる。それにより、従来

いて地域情報を時空間上で表示することにより、ズームイ

ることができない。オープンソース・デジタルアースを用えば、その往還がなければ、現地で見ている景観を理解すにズームイン・アウトを頭の中で繰り返している。逆に言には、地形を見る場合のように、大地形から微地形まで常観を判断していると批判されることもある。しかし、実際のいる道路からの眺め （車窓の景観）だけで地域全体の景論として採用されている。景観観察の手法は、単に観察者一手段としての景観観察は高谷の現地調査でも重要な方法

そ の た め に、 ト ピ ッ ク モ デ ル Ｌ Ｄ Ａ （ Latent Dirichlet

解明や地域理解にどのように貢献できるのかを検討する。

ト分析の手法を用い、統計的に得られた結果が、地域像のは、語彙間の関連性から潜在的トピックを抽出するテキスだ 質 的 分 析 の た め の 手 法 が 発 達 し て き た。 そ こ で 本 稿 でという単純な量的集計だけでなく、語彙の内容に踏み込ん

在の情報技術では、ある文書にどの語彙が何回登場するか全に代替させることは依然として困難である。しかし、現は研究者が行っていた思考のプロセスをコンピュータに完域像の抽出や個別事象間の関連性を発見するような、従来

るが、フィールドノートのような膨大な地域情報から、地

一般に、情報学的なテキスト分析の手法は日進月歩であ１ フ ィ ー ル ド ノ ー ト の テ キ ス ト分析

観を地域全体における個別性と普遍性の中で理解すること

地域研究の重要な方法論の一つに臨地調査がある。そのルとして利用することができる。

ることが重要であり、地域情報の時空間表示を発見のツーた。地域情報を読み解くには、かつての歴史的な経緯を知一九八〇年代にはコーヒーが植えられている場所であっ

くは屋敷地内の果樹園で栽培されており、高谷の調査した

されたのは、近年になって拡大したカカオであり、その多（出所）高田 2015。

）の 手 法 を 用 い て、 高 谷 好 一 フ ィ ー ル ド ノ ー ト
Allocation＊
から潜在的トピックの抽出を行った。フィールドノートのが可能になる。

4278
279 地域情報学の読み解き

高谷好一フィールドノートで「コーヒー」を検索した結果
図8

どのように地域性の発見に利用できるのかという点が重要

は何らかの地域性を示しているのか、示しているとすればいえば、テキスト分析によって抽出された潜在的トピック

ることによって検討する。地域研究の手法という観点からとって実際にどのように利用可能かを、時空間上で表示する と し て、 本 稿 で は、 潜 在 的 ト ピ ッ ク が、 地 域 研 究 者 には、抽出された個々の用語についての妥当性は別稿にゆずい プ ロ セ ス と そ こ か ら 得 ら れ る 情 報 学 的 な 意 義、 あ る いか、異なる用語が共起するような場面での潜在的トピック

やある用語が出現する潜在的トピックはどのようなもの

トピックの関係が出力された。その結果、場面間の類似性めた。これにより、場面とトピックの関係、および用語と定し、各場面での用語の共起関係から潜在的トピックを求ＤＡを用いて、各場面に潜在的にトピックが存在すると仮と IPADIC
を 利 用 し て 形 態 素 解 析 を 行 い、 名 詞 とMeCab＊
形容詞を対象として用語を抽出した。抽出した用語からＬ（場 面） で あ る。 場 面 に 含 ま れ る 文 字 情 報 （語 彙） を、ストの構造化では、分析の単位となるのは一地点での情報

で あ る。 本 稿 で は、 潜 在 的 ト ピ ッ ク の 可 視 化 を 通 じ て、は何かといった分析が可能となった。

記述からＬＤＡを用いてトピックを抽出するためのくわしフィールドノートのテキスト分析に必要な利用者側 （地域研究者側）の視点を提供し、情報学的処理を加える際の技

術的な改善と、分析結果の有効利用について検討する。

２ 潜在的 ト ピ ッ ク の抽出
本研究ではトピックモデルＬＤＡの手法を用いた潜在的トピックの抽出を行った。テキスト分析は、まずフィール
ド ノ ー ト の テ キ ス ト の 構 造 化、 テ キ ス ト か ら の 用 語 の 抽

記 述 か ら、 用 語 の 異 な り 数 五 六 六 六 と、 三 〇 の 潜 在 的 ト

分析の結果、高谷好一フィールドノートのスマトラでの５のトピックと、トピックごとに出現頻度の高い方から。 表 １ に は、 Ｖ １ か ら
ピ ッ ク を 得 る こ と が で き た （表 １）
Ｖ
上位五つの用語を記載した。

３ 用語 の妥当性

？

傾斜畑
1

集落
8

島
10

Loc
8

Bengkalis
8

チガヤ
4

多い
94

松
12

きれい
6

池
28

町
30
2

乳液
6

多い
8

北進
4

土手
6

Tembilahan
3

オカボ
92

悪い
7

広大
5

水田
25

店
17
3

女
4

周辺
6

島
3

墓
5

急
3

トウモロコシ
86

湖
7

ゴム園
4

魚池
16

市場
9
4

新しい
4

ton
5

苗木
3

オランブニヤ
4

松林
3

広い
80

平坦
6

広い
4

魚
13

北
7
5

灌木
4

松林
5

Pekanbaru
2

乾季
4

煉瓦
3

コーヒー
52

所々
6

ヨシ原
3

小池
6

Arsad
5
V11

V12

V13

V14

V15

V16

V17

V18

V19

V20
タイトル

?

ゴム・
水田複合

?

中国人・
ムラユ

炭

？

サゴ

オランダ
時代

ゴム

？
1

Sultan
6

ゴム
59

地区
11

中国人
103

木
16

オカボ畑
5

サゴ
91

オランダ
33

ゴム
142

バガン
19
2

pres
5

水田
44

丸太
7

人
103

炭
10

Buatan
4

工場
59

下
16

広い
90

TebingTinggi
6
3

森
5

ゴム園
21

会社
6

自分
82

窯
10

松
4

tual
44

ムラユ
14

ゴム園
41

Tanjung
Datuk
5
4

簡単
4

Minangkabau
19

レジン
5

無い
79

炭焼き小屋
8

Amuntai
3

サゴヤシ
35

Raja Kecil
12

タッピング
27

Tanjung
Pinang
5
5

Ungku
Tugut
3

suku
16

分かれ
5

家
78

直径
7

Loc
3

水
34

間
9

丘
24

核
5

V21

V22

V23

V24

V25

V26

V27

V28

タイトル

水田

魚、養殖

家集落

屋敷地
と菜園

川

民族と
水田

水田と
除草

耕起

コショウ
＋
ココヤシ
ドリアン
V29

V30

1

水田
108

魚
43

家
77

多い
227

左
4

Banjar
49

草
108

牛
16

コショウ ココヤシ
19
103

2

広い
84

網
28

多い
59

家
118

下り
3

Bugis
37

鍬
98

長い
16

ドリアン
12

木
75

3

稲
65

長い
26

右
40

コーヒー
95

川口
3

Sapat
37

田
95

クビキ
8

根元
7

自分
58

4

多い
61

inch
23

マングローブ ココヤシ
29
91

昼食
3

Tembirahan
29

多い
86

土
8

中心
5

良い
42

5

幅
61

エビ
18

集落
24

湿地
3

稲
27

水田
72

犂先
7

成木
5

泥炭
41

テキスト分析をするためには、先述したように、テキス？

出、 ト ピ ッ ク の 抽 出 と い う プ ロ セ ス を 経 る。 フ ィ ー ル ド？

トをまず構造化した後、用語を抽出するが、その際、テキ？

ノートでは一地点ごとに情報が記載されているため、テキ

？

村
61

V7

V8

V9

V10
？

池・魚・
水田複合

町と
市場

280
281 地域情報学の読み解き

30

タイトル

地形的
特徴

V6
V5
V4
V3
V2
V1

スマトラのフィールドノートの記録から得られた潜在的トピック一覧
表1（データ出所）高田 2015。

ス ト の 内 容 に は 本 来、 関 係 し な い 用 語 を 排 除 す る 必 要 が＊ある。このことはテキスト分析を行う際の基本的な情報学

名詞に付随することが多く、用語として抽出されることが用語が頻出する。これらの用語は、現地での記録時に、地

田」
「ゴ ム」
「コ コ ヤ シ」「コ ー ヒ ー」「鍬」「池」 と い っ た形の特徴や農作物の栽培状況などが記載され、実際、「水高谷好一フィールドノートは現場の観察記録である。地報を扱う場合に発生する用語の妥当性について検討する。

的課題であるが、本稿では、とくにフィールドノートの情解した抽出とするためには、相反する言葉が付随する用語が抽出された。不要な用語を排除すると同時に、文脈を理あった。そのため、それらに付随して、一見、不要な用語

関 す る 用 語 が 頻 出 し、 重 要 な 観 点 が 地 形 と 生 業 の 関 係 で高谷好一フィールドノートの場合、生業体系や土地利用にあるいは、排除されるべき用語は異なってくるであろう。

テキスト分析を行う際、扱う資料の性格によって抽出、あるが、これらも前後の文脈を考慮する必要がある。

理的分布や栽培状況と合わせて記録するために、「ゴム園

ただし、このことは、情報学だけの課題ではない。「多の関係性を理解し、前後の文脈から意味を相対化して用語

ば「広い」と「狭い」では逆の意味になるものの、付随す少」や「広狭」といった量的な表現を現地調査時にフィーが広い」「ココヤシが多い」といった量的な意味を含む用る名詞にあわせていずれの用語も出現頻度が高まる。さらルドノートに走り書きする場合はよくあるかもしれないを抽出するような工夫が課題となる。

に、フィールドノートを記録する実際の現場では、本来はが、あいまいな表現であることも事実である。フィールド

語を合わせて使うことがしばしばある。その結果、たとえそのあたりに少ないはず、あるいは、これまでは見かける
ノートを取る際の工夫としても考慮されるべきであろう。

４ ト ピ ッ ク か ら読 み解 くことが少なかったにもかかわらず、観察中のその場所については「多い」あるいは「少ない」という意味を込めて量的な表現をすることがある。この場合、「多い」か「少ない」かを理解するにはフィールドノートの前後の文脈を知フィールドノートの読み解き

トピックの読み解き

三 〇 の ト ピ ッ ク が 得 ら れ た （表 １）。 さ ら に、 ト ピ ッ ク にフィールドノートのような膨大な地域情報の集積には、る必要があり、用語のみで多いか少ないかを判断することで示した

示された用語を、高谷好一フィールドノートの記載や現地地域に関するさまざまな情報が含まれる。そのため、他人

潜在的トピックを抽出した結果、Ｖ１からＶ

調 査 を ふ ま え て 筆 者 が タ イ ト ル を つ け た。 ク エ ス チ ョ ン

が記録したフィールドノートを、地域情報の源として利用はできない。同様に、「上下左右」「前後」といった用語も

マ ー ク を 付 し た の は、 用 語 だ け で は 内 容 が 判 別 し な い ト

・

・

・

・

・

・

・

・

・

・

21

、 以 下、 生 業 ト ピ ッ ク）

15

記録は膨大になり、すべてを読み込むことは難しい。
フィールドノートに含まれる多様な情報からユーザーがキーワード検索であろう。しかし、フィールドノートの記必要な情報を抽出するもっとも簡便で普及している方法は下、歴史トピック）とに分けることができた。また、クエ録のなかで何が重要なのか、言い換えると、現地の地域情

域の歴史的経緯を聞き取りしていることがわかる。冒頭でしば、町や村で役人や村の幹部、古老から、それぞれの地

る情報は現地の景観観察によるものばかりではなく、しば谷好一フィールドノートを通読してみても、記載されてい史トピックであると分類できるトピックもある。実際、高に、地名や民族の移住の歴史等に触れる用語が見られ、歴を検索してもヒット数は〇件だが、「水田」では一八二件

えば、スマトラのフィールドノートで「オランウータン」

大するが、結局多数の記録を読み込まざるをえない。たとあまりにも普及しているものを検索すると、ヒット数は増ないものをキーワードにして検索してもヒットしないし、ワードを得ることはできない。フィールドノートに存在し報のなかで何に着目すべきかを理解せずして適切なキー・も述べたように、現地の生業体系や土地利用を理解するたがヒットし、記録された位置もスマトラ全土に分布する。

ＬＤＡによる手法では、関連性が高いと統計的に判断されめには、現在の状態だけでなく、そこにいたる歴史的経緯にかかわっているからである。

しかし、テキスト分析の手法、とくに本研究で利用した20を知る必要がある。歴史的経緯の違いが、それらの多様性

ス チ ョ ン マ ー ク を 付 し た も の で も、 Ｖ ４・のよう＊ある。しかし、多数のフィールドノートが集積した場合、するには、当然フィールドノートをすべて読み込む必要が30

ピックである。

・

30 10

トピックのタイトルは、主に生業体系や土地利用につい・
29て の ト ピ ッ ク （Ｖ ６・ ７・ ９・・28と、地域の歴史に関するトピック （Ｖ ・ ・ ・ 、以

27

19
26

25

17
18

11

7

14

24

282
283 地域情報学の読み解き

６

23

12
10

22

た語彙が用語として抽出され、たとえ同一の語彙でも、共になっていると考えられる。フィールドノートを読まずし語彙間の関係や語彙に付随する言葉の関係から語彙間のて、これだけの「水田」を分類することができ、用語の構

れば、トピックのタイトルに「水田」に関するトピックが関 連 を 統 計 的 に 判 断 す る た め、 テ キ ス ト 分 析 の 結 果 は、

起するパターンが異なれば、異なる用語として抽出される

見出せるのと同時に、用語で見ても「水田」が存在する。
フィールドノートの記録の全貌を知らずしてトピックや用成や実際の記述からも関連性のあることが示唆される。

異なる複数のトピックに「水田」が見出されることは、テ語の分類を行うことが可能であった。ただし、本研究で統原理になっている。表１に示したテキスト分析の結果によキスト分析の手法により、異なる状態の「水田」が統計的に異なるのかは、現地調査やさらなるトピックや用語の解計的に抽出されたさまざまな「水田」が、実際にどのようタイトルに「水田」を含む、あるいは水田に関連するト析が必要になる。統計的な処理により見出された、異なるに抽出されたことを意味している。

「ゴ ム・ 水 田
「水 田」 が、 実 際 に ど の よ う に 異 な る の か は フ ィ ー ル ド「民 族 と 水 田」、 Ｖノートの記録だけでは判断することができない。テキスト

「水 田」
、Ｖ

ピ ッ ク は、 Ｖ ９「池・ 魚・ 水 田 複 合」、 Ｖ「水 田 と複 合」、Ｖ「耕 起」 の 六 ト ピ ッ ク で あ る。 Ｖ ９「池・は池と水田の組み合わせであり、後者はゴムと水田の組み

地利用と組み合わさって存在することを示している。前者

あり、トピックに現れる頻出用語からトピックのタイトル抽出されたトピックは統計的に関連がある用語の集合体でり、因果関係は研究者が検討すべき課題である。そして、

魚・水田複合」とＶ合わせである。立地環境としては、前者は低湿地が多く、を考えることは、方法論的には作業仮説の提示と言い換え

後 者 は 丘 陵 地 が 多 い で あ ろ う。 こ れ に 対 し Ｖ「民 族 と 水「水田と除草」と「耕起」では、水田における農耕技術が中心的な話題

民族に関連する記述が多い。また、Ｖ田」では、やはり水田が中心ではあるが、それを栽培する

は、 む し ろ 水 田 が 中 心 的 な 話 題 で あ り、 Ｖ

21

26

したり、作業仮説を修正したりすることにより、テキスト分析の結果を発見のツールとして使うことができる。

ルドノートに頻出し広範囲に存在する「水田」のような用用語の関連性を抽出するテキスト分析の手法は、フィー

ヒ ッ ト 数 は 二 二 件 増 加 し た。 ま た、 時 空 間 上 で 表 示 す ると、ヒット数八〇件となり、フリーワード検索の場合より

しかし、トピック「サゴ」に分類された用語を検索するとができた。

語を統計的に分類することに有用であったが、逆に、特定。
と、内陸での分布が多いことが明らかになった（図９上 ）トピックの物語の読み解きの地域や対象物を表す用語では、出現頻度が少ないため、このことは、二二件の情報は「サゴ」を含まないにもかか＊キーワード検索とテキスト分析による結果の間に差が生じわらず、「サゴ」という用語と共起する情報として抽出さノートの記録を確認しても、サゴの立地環境から利用まで

ゴ 工 場」 な ど、 サ ゴ に 関 す る 記 述 が 含 ま れ、 フ ィ ー ル ド

うになった。ヒットした五八件には、「サゴヤシ」や「サ五八件がヒットし、時空間上で表示すると図９の下図のよかない。実際、フリーワード検索で「サゴ」を検索するとラにおけるサゴの生育域は東海岸と西海岸の低湿地帯でし家畜の餌として利用する。サゴの植物的特性から、スマト

マトラでは、サゴの髄に含まれるでんぷんを食用あるいは岸近くの河川沿いの汽水域によく生育する植物である。ス

サゴはヤシ科の植物で、通常、海水の影響を受ける、海いう用語からなる一部の情報が「サゴ」と共起する情報とい に も か か わ ら ず、「開 拓」 や「中 国」「湿 地 林」「籐」 と内陸に位置し、情報としても「サゴ」という語彙を含まな判断され、その結果、サゴが生育することのほとんどないに関する情報が付随しており、それらの用語が共起するとのものだけでなく、サゴにまつわる開拓や移民、民族などていた。すなわち、トピック「サゴ」の記録には、サゴそしていた現金収入源としての籐 （ラタン）について書かれ工場の建設、あるいはサゴが生育する湿地林の開拓や販売の話だけでなく、中国からの移民によるサゴの開拓やサゴのフィールドノートの記録を読むと、「サゴ」の立地環境

サゴが本来生育しない内陸に「サゴ」に関する情報が抽幅広く情報が記載されていることがわかる。一部、内陸部

環境要因だけでもサゴの用語の分布をある程度説明するこ

して抽出されたと考えられる。

れたことを意味した。トピック「サゴ」に含まれる八〇件

８での分布が見られるが、多くは東海岸沿いに集中し、自然

うではなかった。

ないと考えられるが、テキスト分析の結果は、必ずしもそＶ

27

ることができる。トピックに現れる用語の因果関係を検討

「水 田」

12

除 草」
、Ｖ

27

12

分析によって抽出された用語間の関係性は相関関係であ26「ゴム・水田複合」は水田が他の土

28 21

284
285 地域情報学の読み解き

28

ユーザーにとっては誤った情報の提供になる。しかし、ス

出 さ れ る こ と は、 現 場 の 状 況 を 知 ら ず 専 門 の 知 識 の な い物語を読み解くことで、新たな作業仮説を立て、より具体の情報をあらためて見直し、トピック「サゴ」に付随する「サゴ」という用語を含まないトピック「サゴ」の二二件な歴史的経緯 （物語）が存在し、そのことと関連する情報
がトピック「サゴ」のなかに見出されたのだと考えれば、結論

本研究では、情報学を取り込んだ地域研究の新しい研究

なかったものの、当時の記録とカカオの歴史的経緯を踏まえると、かつてのコーヒー栽培がカカオに代替したことがわ か っ た。 い ず れ の 場 合 も 時 空 間 表 示 シ ス テ ム を 用 い て
ズームイン・アウトの往還を繰り返すことで、発見の糸口

ズームインすることで違いの指標を見出し、俯瞰的な図に逆に、俯瞰視だけでは見えないゴムとアブラヤシの区分を

ステムを用いてズームアウトすることで理解され、後者は地調査の微視だけでは見えない地域情報が、時空間表示シ

ラヤシ園の分布の概略を確認することができた。前者は現た、同じく丘陵と区分される地域のなかで、ゴム園とアブ合 地 形 が 河 川 中 流 域 に 卓 越 し て い る こ と が わ か っ た。 ま丘陵と区分される地域のなかに、自然堤防と後背湿地の複ラにおける記録であった。その結果、スマトラの大地形でのは、高谷好一フィールドノートのインドネシア・スマト

ルとして利用することができるかを検討した。題材とした

デジタルアースとテキスト分析を用い、いかに発見のツーワークによって得られる現地の情報を、オープンソース・的処理という判断で得られた作業仮説を付け加える行為にたテキスト分析は、その過程に、コンピュータによる統計業仮説を作っては壊しまた作るのであって、本稿で検討しロセスと変わるところはない。人間の思考でも、多くの作因果関係を検証するというプロセスは研究者による思考プを見出すことができた。相関関係を基に作業仮説を立て、関関係でつながった用語群からなる六つの異なる「水田」

スマトラで広域に観察される「水田」という用語から、相た情報の塊であり、相関関係の提示であった。本稿では、

すなわちトピックは、統計的につながっていると判断されのもっとも重要な特徴は共起する情報をつなぐ点にある。

とを抽出し、地域研究の手法への適用を検討した。本手法

係性を基にして、共起する用語、用語の塊であるトピック

テキスト分析では、ＬＤＡの手法を用いて、用語間の関を見出すことができた。

適用することで、分布の概略を確認することができた。ま他ならない。しかも、膨大な情報から、つながりの程度に手法を検討するための最初のステップとして、フィールド

好一フィールドノートの記録にほとんど見出すことができ

マトラ東海岸では、中国からの移民が湿地帯のサゴを開拓（出所）高田 2015。

的な研究課題として追及することが可能になる。

図 9 「サゴ」に関する情報を可視化した二つの結果

し、サゴ工場を建設して経済発展に資するというユニーク

フリーワード検索「サゴ」、58 件のヒット

た、現地調査で観察されたカカオが、一九八〇年代の高谷

286
287 地域情報学の読み解き

トピック
「サゴ」
、80 件ヒット◉謝辞
本研究は、京都大学地域研究統合情報センターの地域情報学

応じて重みづけをし、共起する情報を見出すことは人間にとっては困難な課題である。その点はコンピュータの得意
プロジェクトから多大な支援を受けた。また、『地域研究』誌の査読者の的確・迅速かつ建設的なコメントにも謝意を表したい。

分野である。テキスト分析を地域研究者の思考プロセスに◉注組み込むことにより、地域情報の記録者やユーザーが明示的に意識していなかったようなトピックの相関関係や、あ＊１ たとえば（水島・柴山 二〇〇九 京; 都大学フィールド情報学研究会 二〇〇九）。また、ＧＩＳをベースにした歴史分。表示＊２ 以 下 の Ｕ Ｒ Ｌ を 参 照 http://fieldnote.mapping.jp/
システム構築のための情報学的プロセスと課題は（高田ほか）」 も 設 立 さ れ 二 〇 一 二 年 か ら 活 動 を 開 始 し た
Studies-Japan（アジア歴史地理情報学会 二〇一五）。

めの学会「アジア歴史地理情報学会（ Asian Network for GIS

析におけるアジアでの研究体制の整備と研究の進展を図るた

まりにも膨大な資料群のため検出がこれまでは不可能であったようなトピック間の相関関係を探り出すことに有効であると考えられる。
また本研究では、用語に付随する歴史的経緯のような背景 的 情 報 を 物 語 と よ び、 物 語 を 読 み 解 く 必 要 性 を 指 摘 した。数値情報と異なり、テキスト情報の分析にはまだあい
まいさがつきまとう。本研究で示したように、「サゴ」と）を参照。
; Takata et al. 2014
もちろん、経営主体はもとより、ゴムとアブラヤシの栽

二〇一四＊３培地の区別についても、正確な境界をみつけ面積を計測するいう用語が内陸部に分布している結果を前にして、それはテキストのあいまいさに由来する間違った結果なのか、あ
本稿で用いたテキストマイニングのくわしい手法や情報には、画像上でのより正確な解析が必要である。
＊４

るいは、何らかの現象を示しているのかの判断は、研究者が現場で作業仮説を立てる時の判断と似ている。地域情報学的な意義等は、山田（二〇一五ａ 二; 〇一五ｂ）による。
地名や数値、助詞、テキストの入力間違い、不適切の分＊５
節された専門用語など、抽出される用語として不適切なもの

学の場合、地域研究と情報学の視点や手法が異なるため、作業仮説を立てるための判断は共同で行う必要がある。学

ＬＤＡでは、共起する用語の関係性が集計されてトピッを排除した。

東アジア・東南アジア伝統社会の形成』岩波書店。

鈴木恒之（一九九八）「東南アジアの港市国家」『世界歴史一三

域情報学の創出』一一三、二八―三五頁。

― 地域研究におけるＧＩＳの応用」『アジア遊学 特集地

ク を 区 切 る た め、 ト ピ ッ ク 間 の 関 係 性 は 問 わ な い。 そ の た＊６

際研究では異分野の研究者が相手の研究分野に踏み込んでまで議論することが望ましいようだが、双方のかかわりを通じて、地域情報学から新しい手法を見出すことができる。

町の様子や市場の様子を記載したトピックもいくつかのめ、本稿でもトピック間の関係性は議論しない。
＊７
用語は歴史的経緯を反映しているため地域の歴史に関するトピックとして分類した。

http://archiving.jp/~yurina/fieldnote/（二〇一六年二月二九日）
Apps/
高 田 百 合 奈・ 渡 邉 英 徳・ 柳 澤 雅 之・ 山 田 太 造（二 〇 一 四）「位高 田 百 合 奈（二 〇 一 五）

置情報とトピックモデルに基づくフィールドノートのビジュ

トピックの可視化に使用したのは二〇一四年段階の抽出の抽出時に若干の形容詞を加えた二〇一五年九月時点のデー

アライズ手法」情報処理学会人文科学とコンピュータシンポ＊８タを採用している。Ｖの順番に統計的な意味はなく、トピッ

ジウム（じんもんこん 二〇一四）発表資料、国立情報学研究

データを用いているが、表１で示したトピックの一覧は用語クが表す内容（タイトル）は、トピック内に現れる用語の頻高谷好一（二〇一二）『地域研究アーカイブズ フィールドノー

所／一橋講堂、二〇一四年一二月一三日。

度が高いものを基に判断している。
◉参考文献

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学東南アジア研究センター・地域研究統合情報センター。
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学東南アジア研究センター・地域研究統合情報センター。

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ラム講演論文集』 vol. 14, no. 4, pp. 409-410
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的特徴の抽出と場面の構造化」『第一四回情報科学技術フォー。
究会報告』 vol. 2015-CH-105, no.4, pp. 1-6
山 田 太 造（二 〇 一 五 ｂ）「地 域 研 究 史 資 料 を 対 象 と し た 時 空 間

報 に 着 目 し た デ ー タ の 構 造 化」『人 文 科 学 と コ ン ピ ュ ー タ 研

山 田 太 造（二 〇 一 五 ａ）「地 域 研 究 資 料 と 対 象 と し た 時 空 間 情― 自然観察、社会参加、イノベーションのため

情報学入門の情報学』共立出版。

水島司・柴山守（二〇〇九）『地域研究のためのＧＩＳ』古今書院。
大 阪 府 立 大 学 学 術 情 報 セ ン タ ー（二 〇 一 五） http://nakao-db.
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center.osakafu-u.ac.jp/「特集 地域情報―学
地域研究と情報学の柴山守（二〇〇九）― 序論」『東南アジア研究』四六巻四号、四八
新たな地平

一―四九五頁。
柴 山 守・ 原 正 一 郎（二 〇 〇 八）「地 域 情 報 学 の 目 指 す と こ ろ

288
289 地域情報学の読み解き

Notes based on Locations and Topic Models. Japanese
Association for Digital Humanities Conference 2014,

一六―一三〇頁。
柳 澤 雅 之（二 〇 一 四）「フ ィ ー ル ド ノ ー ト・ プ ロ ジ ェ ク ト」
（発表資料）
Tsukuba University, Sep. 20, 2014.

◉著者紹介 ◉

』一一号、一四―二二頁。
『 Seeder山 本 博 之（二 〇 一 二）「新 し い 地 域 研 究 を め ざ し て」『地 域 研究』一二巻二号、六―一五頁。

Integrating Multimedia into Anthropological Documents.

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Barkin, G., and G. D. Stone
Field Methods,（
16 ）2 : 203-214.
（二Bing Maps Aerial Imagery, http://www.bing.com/maps/〇一六年二月二九日）） Cultural Atlases: The Electronic Cultural
Buckland, （M. 2008
Atlas Initiative and Related Studies at Berkeley, 1997-2008,
http://ecai.org/about/ECAI_history_Buckland.pdf
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Hasnah, F. Euan, A.V. Renato, and P. Ian
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Agricultural and Resource Economics Society, Melbourne,
Australia, Feb. 8-11, 2011, http://ageconsearch.umn.edu/

www.icco.org/about-us/international-cocoa-agreements/cat_（二〇一六年二月二九日）
bitstream/100555/2/Hasnah.pdf（ 2015） Statistics, http://
International Cocoa Organization（二view/30-related-documents/46-statistics-production.html〇一五年一二月一日）①氏名……柳澤雅之（やなぎさわ・まさゆき）。
②所属・職名……京都大学地域研究統合情報センター・准教授。
③生年・出身地……一九六七年、奈良県。
④専門分野・地域……農業生態学・ベトナム。
⑤学歴……京都大学大学院農学研究科熱帯農学専攻、農学博士。
⑥職歴……京都大学東南アジア研究センター助手・助教授（六年間）、
京都大学地域研究統合情報センター・准教授（一〇年間）。
⑦現地滞在経験……タイ（二三歳、合計一年、現地調査、三五歳、合計一年半、京都大学東南アジア研究センターバンコク連絡事務所駐在員）、ベトナム（二七歳よりベトナムでの現地調査を開始、二週間～一ヵ月程度の調査を年間二～三回程度を繰研究プログラム・り返す、三〇歳、二年間、 East-West Center
コーディネーター）。
⑧ 研 究 手 法 ……フ ィ ー ル ド ワ ー ク を 主 な 手 法 と す る。 現 場 の 観
察と、土地利用履歴や農林業を中心とした生業活動についての農民への聞き取り調査。
⑨ 所 属 学 会 ……日 本 熱 帯 農 業 学 会、 日 本 熱 帯 生 態 学 学 会、 東 南
アジア学会。
⑩研究上の画期……フィールドワーク中に画期が何度も訪れる。
⑪推薦図書……
『京大式フィールドワーク入門』京都大学大学院
アジア・アフリカ地域研究研究科・京都大学東南アジア研究
所（編）ＮＴＴ出版、二〇〇六年。

◉著者紹介 ◉

Takata, Yurina., Hidenori Watanave, Masayuki Yanagisawa,（ 2014） A Visualization Method of Field
and Taizo Yamada◉著者紹介 ◉

か、共立出版、二〇一二年）。

ほ
Christopher D. Manning①氏名……山田太造（やまだ・たいぞう）。
②所属・職名……東京大学史料編纂所・助教。
③生年・出身地……一九七七年、愛媛県。
④専門分野・地域……データ工学、歴史情報学。
⑤学歴……総合研究大学院大学複合科学研究科情報学専攻、博士（情報学）。
⑥職歴……国立情報学研究所・特任研究員（二〇〇五〜二〇〇七年）、東京大学史料編纂所・特任助教（二〇〇七〜二〇一〇年）、
人間文化研究機構本部・特任助教（二〇一〇〜二〇一三年）、
東京大学史料編纂所・助教（二〇一三年〜）。
⑦ 現 地 滞 在 経 験 ……日 本 と ロ シ ア に て 前 近 代 日 本 史 に 関 係 す る
史料を所蔵する機関を中心に短期調査を年に数回。
⑧ 研 究 手 法 ……デ ー タ 検 索 手 法 の 改 善、 テ キ ス ト を 中 心 と し た
データ分析、史料調査、他分野研究者への聞き取り。
⑨ 所 属 学 会 ……情 報 処 理 学 会、 日 本 デ ー タ ベ ー ス 学 会、 日 本 デジタル・ヒューマニティーズ学会。
⑩ 研 究 上 の 画 期 ……二 〇 〇 五 年 の 日 本 史 研 究 者 と の ふ れ あ い・
日本関係史料との出会い、二〇一〇年以降のビッグデータによるパラダイムシフト。
⑪ 推 薦 図 書 ……
『 情 報 検 索 の 基 礎』（―①氏名……高田百合奈（たかた・ゆりな）。
② 所 属・ 職 名 ……首 都 大 学 東 京 大 学 院 シ ス テ ム デ ザ イ ン 研 究 科
博士後期課程三年。
③生年・出身地……一九八八年、岡山県。
④専門分野・地域……情報デザイン。
⑤学歴……首都大学東京大学院 システムデザイン研究科、芸術工学修士。
⑥職歴……東京大学公共政策大学院学術支援専門職員（平成二四
年 か ら 一 年 間 ）、 東 京 大 学 公 共 政 策 大 学 院 特 任 研 究 員（ 平 成
二五年から一年間半）、佐賀大学客員研究員（平成二八年から現在に至る）。
⑦ 研 究 手 法 ……地 図 上 へ の デ ー タ の ビ ジ ュ ア ラ イ ズ。 ソ ー シ ャ
ルデータの収集と分析。
ユーザの空間把握能力に関する分析。
⑧ 所 属 学 会 ……日 本 バ ー チ ャ ル リ ア リ テ ィ 学 会。 電 子 情 報 通 信
学会。
⑨ 研 究 上 の 画 期 ……ス マ ー ト デ バ イ ス や、 ソ ー シ ャ ル メ デ ィ アの変遷に応じる。またオープンソース化や各種ＡＰＩの提供と廃止時期など。
⑩推薦図書……
『データを紡いで社会につなぐ
デジタルアー
カイブのつくり方』（渡邉英徳、
講談社現代新書、二〇一三年）。

290
291 地域情報学の読み解き