［特集］
ＡIとイノベーション

AI用語集

編集：株式会社 価値総合研究所

代表取締役社長

山本 貴之［アルファベット］［ア行］

業をコンピュータが行うシステム。言語を理解したり、論理的集合教育から個々人の習熟度に合わせた個別指導を行う方ＡI（Artificial Intelligence人工知能）：人が行う知的作に推論したり、経験から学習したりするなど、人間のような知

アダプティブ・ラーニング：ＡIを活用して、全員一律に行う式に教育スタイルを転換すること。具体的には、ＡIを活用し的能力を備えたコンピュータ。大量のデータを分析して規則て各生徒の間違うパターンを把握し、不足している知識を分どを高い精度で予測することができるコンピュータ。

向上させる。

性を見つけ、答えを確率的に推測する手法で、人間の行動なＡIスピーカー：ＡIにより機能が強化されたスヒ°ーカーで、析することで、最も適した課題や宿題を与えて、教育効果をアルゴリズム取引：ＡIと大規模なシステムを使って、アルゴ音楽再生のほか、家電操作、ニュース読み上げ、通話、ショッリズムで行う投資判断に基づき、超高速で超高頻度の金融取にアシストされた快適な生活空間が楽しめるという次世代を分散発注していく。市場の乱高下をもたらすリスクがあるピングなどができる。ＡIの音声認識機能の活用により、ＡI引を行うこと。機械的に最適だと判断した銘柄に巨額の資金家電。とされ、各国が監視強化に乗り出している。

人材のイメージと応募者のエントリーシートの内容を分析し、ドイツの製造業の競争力強化を図るため、ＡIやIｏＴを活用率化を図る仕組み。採用後の評価を追跡調査することで、採全体を一つの「スマート工場」にすることを目指した国家プロ

ＨＲテック：ＡIがあらかじめインプットされた企業の欲しい求人スペックとどれだけ合っているか確認して人材採用の効用活動の高度化にも資すると言われる。

インダストリー 4.0：2011 年にドイツで提唱された考え方。

して、生産の効率化やサプライチェーンの最適化を進め、国ジェクト。

IｏＴ（Internet of Things）：「もの」のインターネット化。

エコシステム：企業群によって形成された生態系。この中でＡIの活用を推進する重要な基盤ともなっている。

用した革新的なビジネスモデルの醸成が促進される。

すべての「もの」やサービスがインターネットでつながること。

企業間の多種多様な連携や協働を促すことにより、ＡIを活ＲＰＡ（ロボティック・プロセス・オートメーション）：デジタ

オープンイノベーション：異なる企業や業種・業態間の交流想定されていた作業を知的仮想労働者と呼ばれるルールエとでAIなどを活用した革新的なビジネスモデルを創造しよう

ルロボットを業務に導入することで、人間のみが対応可能とンジンやＡIを搭載したデジタルロボットに処理させることで効率化を進めるという概念。

によりさまざまな技術やノウハウなどを相互に提供し合うことする取組み。

Society 5.0：第四次産業革命のイノベーションを、あらゆる［カ行］解決する社会のこと。2015年12月に総合科学技術・イノベー活用が期待されている領域であり、特にＡIの画像認識機能産業や社会生活に取り入れることにより、さまざまな課題を画像診断：大量のデータが蓄積されている医療分野はＡIのション会議が取りまとめた第五期科学技術基本計画で使わを活用して、画像データから悪性腫瘍などを探し出すことで融合した「超スマート社会」を未来の姿として共有し、その実

機械学習：蓄積された大量のデータを統計的に分析し、特れた。サイバー空間とフィジカル空間（現実社会）が高度に現に向けた取り組みを指す。
「狩猟社会」「農耕社会」「工業社会」「情報社会」に続く五番目の新たな社会を意味する。

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診断効率の向上を図る取組みが国内外で進んでいる。

定のパターンや隠れた規則性を導き出し、答えを確率的に推測する手法。人間がプログラムを提供することなくして、機械自身が学び、規則性を見つけ出すという点に画期的な特長

がある。

きデータのポイント）を見つけ出して学習する仕組み。一段て、コールセンターにかかってきた電話の質問内容を復唱すより回答を得やすくなる。この仕組みにより、画像や音声のト（よく受ける質問とその回答がセットで書かれているリスト）断など）は人間の認識の精度を大きく超えるようになった。まコールセンター支援システム：ＡIの音声認識機能を活用しるオペレーターの音声を認識して文字化し、回答をＦＡＱリスから探して瞬時に提示するとともに、会話の内容を記録するシステム。

［サ行］

自然言語処理：通常コンピュータが処理するプログラミング言語（人工言語）ではなく、日本語や英語などの人間が用いる言語を「自然言語」という。自然言語処理は、このような自階限りの機械学習とは異なり、複数段階で処理を行うことに認識性能が格段に向上し、特に画像認識（顔認証や画像診

た、音声認識の領域では、自然言語処理の進化と相まって自動翻訳の精度が飛躍的に改善した。

デジタル・マーケティング：サイトを訪れたユーザーの行動属性をＡIが分析し、ユーザーと広告とのマッチングを最適化することで、瞬時にウェブサイト上でユーザーに対し効率の高い広告を打つ仕組み。

然言語をコンピュータが「理解」し、処理すること。画像認識［ハ行］

シンギュラリティ（技術的特異点）：コンピュータの性能がこれを解析することで多様な革新的ビジネスを生み出せると予測不能な段階に到達するといわれ、2045 年がその到達点

フ ィン テ ッ ク（Fi n T ech）： 金 融（F i n an c e）と 技 術や音声認識と並ぶＡIの中核的な技術となっている。

指数関数的に向上すると、その能力が人類を超え、人類にはビッグデータ：社会に集積されたさまざまなデータの集まり。
いわれている。になると言われている。

（Technology）を組み合わせた造語。一般には、IＴの最をインターネット上で結び付ける金融仲介サービス。ＡIを活ンテック分野においても、ロボアドバイザーや生体認証など

ソーシャルレンディング：お金を借りたい人と投資したい人用することで信用調査の高精度化と低価格化に成功している。
投資家保護の観点から、情報開示などの規制を強化すべき新技術を駆使した革新的な金融サービスを指す。ＡIは、フィ多様な用途で活用されている。とする動きがある。

［ラ行］

［タ行］

顧客ニーズに合った資産運用を有能な人のアドバイザーが行

第三次ＡIブーム：2000 年代以降のＡI活用のブームを言う。
学術的研究が中心の第一次（1950 ～ 60 年代）、産業領域への応用を図ったが限界があった第二次（1980 ～ 90 年代半ば）に比べ、機械学習・ディープラーニングにより進化した

ロボアドバイザー：ＡIを使ったロボットが安価な手数料でう代わりに人と同じように助言するサービス。

＜参考文献＞

ＡIを活用して新たなビジネスを創出しようとする気運が旺

ＡIが変えるクルマの未来

第四次産業革命：2015 年以降生じているＡI 、IｏＴ、ビッグ

まるわかり人工知能最前線 ２０１８

ム全般が急激に変化している状況を示す。ちなみに第一次産ＡI白書 ２０１７

盛なのが特徴である。

データ、ロボット等のイノベーションによって経済社会システ
業革命（18世紀）は蒸気機関による自動化、第二次産業革命（20 世紀初頭）は電気エネルギーによる大量生産、第三次中村吉明

著－自動車産業への警鐘と期待2017 年 12 月 14 日 ＮＴＴ出版

日経ＢＰムック 2017 年 10 月 19 日
独立行政法人情報処理推進機構
2017 年 7 月 20 日

KADOKAWA

産業革命（20 世紀後半）はコンピュータによる自動化がもた

人工知能＆IｏＴビジネス実践編

ディープラーニング（深層学習）：機械学習（ＡIが自ら学習決定版ＡIの一種。機械自身が識別・判断のルール（特徴量：着目すべ

報社

らした経済社会の変革と言われている。

する仕組み）のうち、ニューラルネットワークという分析手法

日経ＢＰ社

日経ＢＰムック 2017 年 7 月 14 日
人工知能樋口晋也／城塚音也

著

日経ＢＰ社

2017 年 4 月 6 日

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