開講年度

2023年度

科目名

自然科学の歩き方

科目名（英語）授業情報(授業コード・クラス・授業形態)

開講学期

1Q
授業種別

Fundamentals in Natural Sciences
A1900040 自然科学の歩き方 [先進]【DH】[遠隔(オ)]

担当教員

進藤 哲央

単位数

1.0単位

キャンパス

八王子

曜日時限
遠隔

月曜1限

教室

学位授与の方針

1 基礎知識の修得 80 ％2 専門分野の知識・専門技術の修得 0 ％
3 汎用的問題解決力の修得 20 ％4 道徳的態度と社会性の修得 0 ％具体的な到達目標•与えられたデータをグラフに表現できること•データが表す現象を数式を用いた「モデル」として表現できること•「モデル」の数式が、現実の現象として何を表しているかを言葉で表現できること•実験データとその解釈を、レポートの形式でまとめることができること

受講にあたっての前提条件

授業の方法とねらい
AL・ICT活用

高校までの数学を道具として使いこなせること。
また、「ロジカルライティング」も併せて受講することが望ましい。
この授業では、これから大学で学ぶ自然科学全般の基礎として、「データをどのように解釈し、人間の理解できる形にするか」を学ぶ。さらに、結果をまとめて文章化することを、「ロジカルライティング」での学びも踏まえつつ実践する。この授業はオンデマンド形式で行う。
PBL（課題解決型学習）／e-ラーニング等ICTを活用した自主学習支援

第１回

授業形態
事前学習

高校数学の復習

授業内容

関数の概念・測定値・レポートの書き方（講義）
・関数とは何か、また、関数のグラフとは何かについて講義する
・グラフの表す現象を言葉で表す方法について講義する・レポートとは何か、どのようなことが書かれているのかについて講義する（実習）
・一つのデータセットをグラフに表現する

事後学習・事前学習
第２回

事後学習・事前学習
第3回

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。

事後学習・事前学習
第４回

遠隔（オンデマンド）

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。

1時間
遠隔（オンデマンド）

最小二乗法の考え方（講義）
・第２回で講義した、二乗誤差を最小にするためのモデルの修正について講義する（実習）
・モデルのパラメータを変えながら二乗誤差を計算し、その値が最小となるモデルパラメータを推定する
講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。
授業形態

授業内容

1時間

モデルと近似曲線（講義）
・データを表現する「モデル」の概念について講義する・モデルがどの程度良いかを定量的に表す方法（二乗誤差）について講義する（実習）
・第１回で用いたデータセットから「モデル」の候補を推定し、モデルとデータのずれを計算する

授業形態

授業内容

遠隔（オンデマンド）
0.5時間

授業形態

授業内容

講義

1時間
遠隔（オンデマンド）

パラメータ推定（最小二乗法）（講義）
・最小二乗法について、微分計算（あるいは、偏微分計算）を用いた定式化を行う（実習）
・第１回~３回の講義におけるモデルのパラメータ推定を、この定式化を用いて実際に行う

事後学習・事前学習

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。

第5回

授業形態

授業内容

事後学習・事前学習

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。
授業形態

事後学習・事前学習

0.5時間

授業内容

授業内容の振り返り事後学習

課題の評価をもとに、理解が不確実だった部分を復習する

遠隔（オンデマンド）

1時間

最終的に提出されるレポートによって達成度を評価し、A+～Fの６段階評価でD以上の者を合格とする。
レポート評価のポイントを掲示する。

教科書

指定教科書無し

参考書

指定参考書無し。講義・実習の内容については適宜公開する。

オフィスアワー

遠隔（オンデマンド）

各授業回の要点をまとめる
授業形態

受講生へのフィードバック方法

4時間

全体のまとめ（実習）
・第６回の講義でまとめたレポートのアウトラインを文章化し、レポートとして提出する

第8回

成績評価の方法

遠隔（オンデマンド）

・講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。
・レポートの下書きを書く
授業形態

事後学習・事前学習

1時間

科学的な文章の作成（実習）
・第１回から４回の講義で行った内容を復習し、「問い」・「事実」・「結論」を整理する・レポートのアウトラインを作成する

第7回
授業内容

遠隔（オンデマンド）

科学的な文章の構造（講義）
・科学的な文章を構成する「事実」・「結論」・「推論」等の要素について講義する・レポートや科学論文の基本的な構成について講義する（実習）
・簡単な数学の証明の文章について、論理構造を読み取る

第6回

授業内容

1時間

[時間]：火曜日２限[対面の場合]：八王子キャンパス1S-323
コースパワーの質問登録やメール(shindou@cc.kogakuin.ac.jp)による質問・相談にも随時応じる。
リクエストがあればMeet・Zoomなどによる対応も行う。

受講生へのメッセージ

実務家担当科目実務家担当科目ではない

実務経験の内容

教職課程認定該当学科
教育課程コード

該当なし
Ⅱ1c

教育課程コードの見方【例】 Ⅰ2a（Ⅰ…Ⅰ群、2…2年配当、a…必修） ※ a : 必修 b : 選択必修 c :選択※複数コードが表示されている場合には入学年度・所属学科の学生便覧を参照のこと

開講年度

2023年度

科目名

自然科学の歩き方

科目名（英語）授業情報(授業コード・クラス・授業形態)

開講学期

1Q
授業種別

Fundamentals in Natural Sciences
A1900041 自然科学の歩き方 [先進]【CG】[遠隔(オ)]

担当教員

進藤 哲央

単位数

1.0単位

キャンパス

八王子

曜日時限
遠隔

火曜1限

教室

学位授与の方針

1 基礎知識の修得 80 ％2 専門分野の知識・専門技術の修得 0 ％
3 汎用的問題解決力の修得 20 ％4 道徳的態度と社会性の修得 0 ％具体的な到達目標•与えられたデータをグラフに表現できること•データが表す現象を数式を用いた「モデル」として表現できること•「モデル」の数式が、現実の現象として何を表しているかを言葉で表現できること•実験データとその解釈を、レポートの形式でまとめることができること

受講にあたっての前提条件

授業の方法とねらい
AL・ICT活用

高校までの数学を道具として使いこなせること。
また、「ロジカルライティング」も併せて受講することが望ましい。
この授業では、これから大学で学ぶ自然科学全般の基礎として、「データをどのように解釈し、人間の理解できる形にするか」を学ぶ。さらに、結果をまとめて文章化することを、「ロジカルライティング」での学びも踏まえつつ実践する。この授業はオンデマンド形式で行う。
PBL（課題解決型学習）／e-ラーニング等ICTを活用した自主学習支援

第１回

授業形態
事前学習

高校数学の復習

授業内容

関数の概念・測定値・レポートの書き方（講義）
・関数とは何か、また、関数のグラフとは何かについて講義する
・グラフの表す現象を言葉で表す方法について講義する・レポートとは何か、どのようなことが書かれているのかについて講義する（実習）
・一つのデータセットをグラフに表現する

事後学習・事前学習
第２回

事後学習・事前学習
第3回

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。

事後学習・事前学習
第４回

遠隔（オンデマンド）

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。

1時間
遠隔（オンデマンド）

最小二乗法の考え方（講義）
・第２回で講義した、二乗誤差を最小にするためのモデルの修正について講義する（実習）
・モデルのパラメータを変えながら二乗誤差を計算し、その値が最小となるモデルパラメータを推定する
講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。
授業形態

授業内容

1時間

モデルと近似曲線（講義）
・データを表現する「モデル」の概念について講義する・モデルがどの程度良いかを定量的に表す方法（二乗誤差）について講義する（実習）
・第１回で用いたデータセットから「モデル」の候補を推定し、モデルとデータのずれを計算する

授業形態

授業内容

遠隔（オンデマンド）
0.5時間

授業形態

授業内容

講義

1時間
遠隔（オンデマンド）

パラメータ推定（最小二乗法）（講義）
・最小二乗法について、微分計算（あるいは、偏微分計算）を用いた定式化を行う（実習）
・第１回~３回の講義におけるモデルのパラメータ推定を、この定式化を用いて実際に行う

事後学習・事前学習

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。

第5回

授業形態

授業内容

事後学習・事前学習

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。
授業形態

事後学習・事前学習

0.5時間

授業内容

授業内容の振り返り

事後学習

課題の評価をもとに、理解が不確実だった部分を復習する

遠隔（オンデマンド）

1時間

最終的に提出されるレポートによって達成度を評価し、A+～Fの６段階評価でD以上の者を合格とする。
レポート評価のポイントを掲示する。

教科書指定教科書無し

参考書

指定参考書無し。講義・実習の内容については適宜公開する。

オフィスアワー

遠隔（オンデマンド）

各授業回の要点をまとめる
授業形態

受講生へのフィードバック方法

4時間

全体のまとめ（実習）
・第６回の講義でまとめたレポートのアウトラインを文章化し、レポートとして提出する

第8回

成績評価の方法

遠隔（オンデマンド）

・講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。
・レポートの下書きを書く
授業形態

事後学習・事前学習

1時間

科学的な文章の作成（実習）
・第１回から４回の講義で行った内容を復習し、「問い」・「事実」・「結論」を整理する・レポートのアウトラインを作成する

第7回
授業内容

遠隔（オンデマンド）

科学的な文章の構造（講義）
・科学的な文章を構成する「事実」・「結論」・「推論」等の要素について講義する・レポートや科学論文の基本的な構成について講義する（実習）
・簡単な数学の証明の文章について、論理構造を読み取る

第6回

授業内容

1時間

[時間]：火曜日２限[対面の場合]：八王子キャンパス1S-323
コースパワーの質問登録やメール(shindou@cc.kogakuin.ac.jp)による質問・相談にも随時応じる。
リクエストがあればMeet・Zoomなどによる対応も行う。

受講生へのメッセージ

実務家担当科目実務家担当科目ではない

実務経験の内容

教職課程認定該当学科
教育課程コード該当なし
Ⅱ1c

教育課程コードの見方【例】 Ⅰ2a（Ⅰ…Ⅰ群、2…2年配当、a…必修） ※ a : 必修 b : 選択必修 c :選択※複数コードが表示されている場合には入学年度・所属学科の学生便覧を参照のこと

開講年度

2023年度

科目名

自然科学の歩き方

科目名（英語）授業情報(授業コード・クラス・授業形態)

開講学期

1Q
授業種別

Fundamentals in Natural Sciences
A1900042 自然科学の歩き方 [先進]【AE】[遠隔(オ)]

担当教員

渡部 隆史

単位数

1.0単位

キャンパス

八王子

曜日時限
遠隔

水曜1限

教室

学位授与の方針

1 基礎知識の修得 80 ％2 専門分野の知識・専門技術の修得 0 ％
3 汎用的問題解決力の修得 20 ％4 道徳的態度と社会性の修得 0 ％具体的な到達目標•与えられたデータをグラフに表現できること•データが表す現象を数式を用いた「モデル」として表現できること•「モデル」の数式が、現実の現象として何を表しているかを言葉で表現できること•実験データとその解釈を、レポートの形式でまとめることができること

受講にあたっての前提条件

授業の方法とねらい
AL・ICT活用

高校までの数学を道具として使いこなせること。
また、「ロジカルライティング」も併せて受講することが望ましい。
この授業では、これから大学で学ぶ自然科学全般の基礎として、「データをどのように解釈し、人間の理解できる形にするか」を学ぶ。さらに、結果をまとめて文章化することを、「ロジカルライティング」での学びも踏まえつつ実践する。この授業はオンデマンド形式で行う。
PBL（課題解決型学習）／e-ラーニング等ICTを活用した自主学習支援

第１回

授業形態
事前学習

高校数学の復習

授業内容

関数の概念・測定値・レポートの書き方（講義）
・関数とは何か、また、関数のグラフとは何かについて講義する
・グラフの表す現象を言葉で表す方法について講義する・レポートとは何か、どのようなことが書かれているのかについて講義する（実習）
・一つのデータセットをグラフに表現する

事後学習・事前学習
第２回

事後学習・事前学習
第3回

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。

事後学習・事前学習
第４回

遠隔（オンデマンド）

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。

1時間
遠隔（オンデマンド）

最小二乗法の考え方（講義）
・第２回で講義した、二乗誤差を最小にするためのモデルの修正について講義する（実習）
・モデルのパラメータを変えながら二乗誤差を計算し、その値が最小となるモデルパラメータを推定する
講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。
授業形態

授業内容

1時間

モデルと近似曲線（講義）
・データを表現する「モデル」の概念について講義する・モデルがどの程度良いかを定量的に表す方法（二乗誤差）について講義する（実習）
・第１回で用いたデータセットから「モデル」の候補を推定し、モデルとデータのずれを計算する

授業形態

授業内容

遠隔（オンデマンド）
0.5時間授業形態

授業内容

講義

1時間
遠隔（オンデマンド）

パラメータ推定（最小二乗法）（講義）
・最小二乗法について、微分計算（あるいは、偏微分計算）を用いた定式化を行う（実習）
・第１回~３回の講義におけるモデルのパラメータ推定を、この定式化を用いて実際に行う

事後学習・事前学習

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。

第5回

授業形態

授業内容

事後学習・事前学習

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。
授業形態

事後学習・事前学習

各授業回の要点をまとめる

授業内容

授業内容の振り返り

事後学習

課題の評価をもとに、理解が不確実だった部分を復習する

遠隔（オンデマンド）

1時間

最終的に提出されるレポートによって達成度を評価し、A+～Fの６段階評価でD以上の者を合格とする。
レポート評価のポイントを掲示する。

教科書

指定教科書無し

参考書

指定参考書無し。講義・実習の内容については適宜公開する。

オフィスアワー

遠隔（オンデマンド）

0.5時間

授業形態

受講生へのフィードバック方法

4時間

全体のまとめ（実習）
・第６回の講義でまとめたレポートのアウトラインを文章化し、レポートとして提出する

第8回

成績評価の方法

遠隔（オンデマンド）

・講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。
・レポートの下書きを書く
授業形態

事後学習・事前学習

1時間

科学的な文章の作成（実習）
・第１回から４回の講義で行った内容を復習し、「問い」・「事実」・「結論」を整理する・レポートのアウトラインを作成する

第7回
授業内容

遠隔（オンデマンド）

科学的な文章の構造（講義）
・科学的な文章を構成する「事実」・「結論」・「推論」等の要素について講義する・レポートや科学論文の基本的な構成について講義する（実習）
・簡単な数学の証明の文章について、論理構造を読み取る

第6回

授業内容

1時間

場所：
日時：

八王子キャンパス 1W-332室（物理準備室）
水曜日 11:40~12:30

メールでの質問等も受け付けます： ft11196@g.kogakuin.jp
受講生へのメッセージ

実務家担当科目実務家担当科目ではない

実務経験の内容

教職課程認定該当学科
教育課程コード

該当なし
Ⅱ1c

教育課程コードの見方【例】 Ⅰ2a（Ⅰ…Ⅰ群、2…2年配当、a…必修） ※ a : 必修 b : 選択必修 c :選択※複数コードが表示されている場合には入学年度・所属学科の学生便覧を参照のこと

開講年度

2023年度

科目名

自然科学の歩き方

科目名（英語）授業情報(授業コード・クラス・授業形態)

開講学期

1Q
授業種別

Fundamentals in Natural Sciences
A1900043 自然科学の歩き方 [先進]【BF】[遠隔(オ)]

担当教員

渡部 隆史

単位数

1.0単位

キャンパス

八王子

曜日時限
遠隔

木曜1限

教室

学位授与の方針

1 基礎知識の修得 80 ％2 専門分野の知識・専門技術の修得 0 ％
3 汎用的問題解決力の修得 20 ％4 道徳的態度と社会性の修得 0 ％具体的な到達目標•与えられたデータをグラフに表現できること•データが表す現象を数式を用いた「モデル」として表現できること•「モデル」の数式が、現実の現象として何を表しているかを言葉で表現できること•実験データとその解釈を、レポートの形式でまとめることができること

受講にあたっての前提条件

授業の方法とねらい
AL・ICT活用

高校までの数学を道具として使いこなせること。
また、「ロジカルライティング」も併せて受講することが望ましい。
この授業では、これから大学で学ぶ自然科学全般の基礎として、「データをどのように解釈し、人間の理解できる形にするか」を学ぶ。さらに、結果をまとめて文章化することを、「ロジカルライティング」での学びも踏まえつつ実践する。この授業はオンデマンド形式で行う。
PBL（課題解決型学習）／e-ラーニング等ICTを活用した自主学習支援

第１回

授業形態
事前学習

高校数学の復習

授業内容

関数の概念・測定値・レポートの書き方（講義）
・関数とは何か、また、関数のグラフとは何かについて講義する
・グラフの表す現象を言葉で表す方法について講義する・レポートとは何か、どのようなことが書かれているのかについて講義する（実習）
・一つのデータセットをグラフに表現する

事後学習・事前学習
第２回

事後学習・事前学習
第3回

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。

事後学習・事前学習第４回

遠隔（オンデマンド）

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。

1時間
遠隔（オンデマンド）

最小二乗法の考え方（講義）
・第２回で講義した、二乗誤差を最小にするためのモデルの修正について講義する（実習）
・モデルのパラメータを変えながら二乗誤差を計算し、その値が最小となるモデルパラメータを推定する
講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。
授業形態

授業内容

1時間

モデルと近似曲線（講義）
・データを表現する「モデル」の概念について講義する・モデルがどの程度良いかを定量的に表す方法（二乗誤差）について講義する（実習）
・第１回で用いたデータセットから「モデル」の候補を推定し、モデルとデータのずれを計算する

授業形態

授業内容

遠隔（オンデマンド）
0.5時間

授業形態

授業内容

講義

1時間
遠隔（オンデマンド）

パラメータ推定（最小二乗法）（講義）
・最小二乗法について、微分計算（あるいは、偏微分計算）を用いた定式化を行う（実習）
・第１回~３回の講義におけるモデルのパラメータ推定を、この定式化を用いて実際に行う

事後学習・事前学習講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。

第5回

授業形態

授業内容

事後学習・事前学習

講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。
授業形態

事後学習・事前学習

各授業回の要点をまとめる

授業内容

授業内容の振り返り

事後学習

課題の評価をもとに、理解が不確実だった部分を復習する

遠隔（オンデマンド）

1時間

最終的に提出されるレポートによって達成度を評価し、A+～Fの６段階評価でD以上の者を合格とする。
レポート評価のポイントを掲示する。

教科書

指定教科書無し

参考書

指定参考書無し。講義・実習の内容については適宜公開する。

オフィスアワー

遠隔（オンデマンド）

0.5時間

授業形態

受講生へのフィードバック方法

4時間

全体のまとめ（実習）
・第６回の講義でまとめたレポートのアウトラインを文章化し、レポートとして提出する

第8回

成績評価の方法

遠隔（オンデマンド）

・講義内容の復習を行い、実習で扱った内容を完成させる。
・レポートの下書きを書く
授業形態

事後学習・事前学習

1時間

科学的な文章の作成（実習）
・第１回から４回の講義で行った内容を復習し、「問い」・「事実」・「結論」を整理する・レポートのアウトラインを作成する

第7回
授業内容

遠隔（オンデマンド）

科学的な文章の構造（講義）
・科学的な文章を構成する「事実」・「結論」・「推論」等の要素について講義する・レポートや科学論文の基本的な構成について講義する（実習）
・簡単な数学の証明の文章について、論理構造を読み取る

第6回

授業内容

1時間

場所：
日時：

八王子キャンパス 1W-332室（物理準備室）
水曜日 11:40~12:30

メールでの質問等も受け付けます： ft11196@g.kogakuin.jp
受講生へのメッセージ

実務家担当科目実務家担当科目ではない

実務経験の内容

教職課程認定該当学科
教育課程コード該当なし
Ⅱ1c

教育課程コードの見方【例】 Ⅰ2a（Ⅰ…Ⅰ群、2…2年配当、a…必修） ※ a : 必修 b : 選択必修 c :選択※複数コードが表示されている場合には入学年度・所属学科の学生便覧を参照のこと