日本ソフトウェア科学会第 39 回大会 (2022 年度) 講演論文集

プロジェクト演習での協働作業のためのメソッド及びツール活用の試み
田中 英明

幸野 達也

佐々木 あゆみ

辰巳 裕介

廣澤 剛志

小山 裕司

東京都立産業技術大学院大学では，プロジェクト演習による PBL(Project Based Learning) 型教育を行っている．
本学は社会人が大半を占め，プロジェクト構成メンバの年齢，職業，職位，経験等が様々であり，属性及び価値観は多様にある．プロジェクトの始動から巡航に至るまでの活動では，協働作業のためのメソッド及びツールを様々活用した．この過程で，どのようにメンバ同士で意見を集め，合意形成をはかったのかを，活動データを収集，解析し，これらのメソッド及びツールの有効性を考察する．の協働作業を効率的に行う環境づくりが必要になった．

1 はじめに当 PT では，アジャイル開発におけるチームビル

東京都立産業技術大学院大学 (以下，本学) の学生

ディングのメソドロジーを試みた．さらに遠隔によは，2 年次から 1 つの PBL プロジェクトに所属し，1る協働作業の効率を高めるために Miro [4]，Figma [2]

年間かけて実務体験型の教育を履修する．プロジェクなどのコラボレーションツール（以下，ツール）を活トの明確なゴールを設定し，課題を達成する過程で用した．

IT 業界に役立つ実践的なスキル，ノウハウ及びコンピテンシーを習得する．
社会人が大半を占める本学では，経験，属性，価値

本発表では，プロジェクトの始動から巡航までに活用したメソッド及びツールと，活動データを照らし合わせ，メソッド及びツールの有効性を考察する．

観などが多様なメンバによりプロジェクト演習を行う．表 1 に示すとおり，著者が所属する「小山 裕司」

2 調査手法プロジェクトチーム (以下，当 PT) のメンバも多様

2. 1 データの抽出な構成であった．

当 PT は，チーム定例会を週 3 回行っている．メ

プロジェクト演習では，特定のメンバに活動が偏らンバはチームに相談したいことがあれば，事前に所ないために，メンバ同士で意見を集め，合意形成をは定の議事録へ議題を記入し，チームへ議論を求める．

かり，共通理解のもと活動を行う必要がある．そのたしたがって，各メンバのコミュニケーションの度合いめ，メンバ間のコミュニケーションを活発化させるこを調査するために，議事録の内容から各メンバが発議とが特に重要になる．

した議題や，発議件数などをデータとして抽出した．

またコロナ禍にある昨今，遠隔でも議論や開発など

2. 2 データの解析
Attempts to Utilize Methods and Tools for Collaborative Work in Project Exercises.
Hideaki Tanaka, Tatsuya Kono, Ayumi Sasaki,
Yusuke Tatsumi, Takeshi Hirosawa, Hiroshi Koyama,
東京都立産業技術大学院大学, Advanced Institute ofIndustrial Technology.

2022 年 4 月から 2022 年 7 月までのチーム定例会の議事録から，440 件の議題を収集し，誰がいつ，どのような発議をしていたか，2 つの解析手法でデータを可視化した．1 つ目は図 1 のとおり，各メンバの発議の割当を 1 週間単位で集計し，時系列グラフの作

表1

当 PT のメンバ構成

2 つ目は図 2 のとおり，プロジェクト演習の様々な時期に，各メンバが発議した内容を WordCloud [1] で要約し可視化した．

2. 3 結果
節 2. 1 及び節 2. 2 で述べたデータと，その際に活用したメソッド及びツールを照らし合わせ，メソッド
図1

メンバ毎の発議の割合及びツールの有効性を調査した．表 2 は，プロジェク
ト演習時に起きた課題に対して，試みたメソッド及びツールとその効果について，調査結果をまとめたものである．

3 役割設定の試み
3. 1 議長の輪番制による発議者の偏り解消
プロジェクト初動の発議者の割合は図 3 に示すように，1 週目に発議者が大きく偏った．しかし 2 週目以降は，極端な偏りを解消することができた．
このときに議論された内容は，図 4 のプロジェク
ト初動の発議の要約に示すとおり，アイデアや，プロ
図2

WordCloud の例

ジェクト計画などが主旨であった．
発議者の割合が 0%〜10%前後と，30%以上のメン成により発議の変遷を解析した．また，6 人のメンバ

バに 2 分化した原因は，IT 実務経験と管理職経験のが均等に発議する割合となる 15%強の数値を理想線2 つの要素が作用したと考えられる．アイデアやプロと定義し，発議の偏りを調査した．

ジェクト計画に関する意見は，やはり経験が豊富なメ表2

プロジェクト演習の課題とメソッドの試み及び効果

図4

図5

プロジェクト初動の発議の要約

プロジェクト初動時のメンバ B の発議割合

り，メンバ全員が必然的に発議する機会が増加した．
この試みの結果，図 3 の 2 週目以降に示すとおり，発議者の極端な偏りは解消され，メンバ全員が発議し合う雰囲気ができた．
図3

プロジェクト初動の発議者の割合

3. 2 ロール（役割）設定による発議意識の向上
ンバの声が大きくなった．
したがって，このような発議者の偏りを解消するために，チーム定例会の議長を輪番制で行うことにした．

プロジェクト初動時のメンバ B の発議割合は図 5が示すように 3 週目以降に大きく増加した．
増加の背景は，創作アイデアの選考の結果，メンバB のアイデアが採択され，同時期からメンバ B がプ議長は会議のファシリテーションを行う．また会議ロダクトオーナーを担当したことが影響したと考えの冒頭で議長がアイスブレイクを切り出すなど，メる．プロダクトオーナーは，「チームが創作するプロンバの緊張をほぐす役割を担った．議長の輪番制によダクトの価値を最大化するための役割を担う」という判断を下せる．

• 対立点やトレードオフのバランスをこれまでよりもうまく保てる．

• 自分たちで考える権利を与えられるので，これまでより優れた，斬新な解決策を生み出せる．
当 PT では，「我われはなぜここにいるのか」を定義するために，下記のステップによるワークショップを実施した．

• はじめに (5 分)
ワークショップの目的を共有する．
図6

メンバ B の 3 週目〜5 週目の発議内容の要約

当 PT では，プロジェクト演習に対する各自の動機、価値観、ビジョン、気持ちなどを可視化して定義を，プロジェクト計画においても共有していた．
メンバ B の 3 週目以降の発議の内容を図 6 に示す

チームのベクトル (志向と熱量) を見つけることを目的とした．

とおり解析すると，ペルソナ，カスタマージャーニー• 〈Step 1〉考えを書き出す (10 分)

マップなど，ユーザ分析に関する発議が目立つ．つま– 各自が考えを言語化する．

り，プロダクトの価値を最大化するという役割を果た– 下記 3 つのテーマで考えを付箋に書き出す．

すためにチームの議論を促していたことで，発議が大1. 学びたいこときく増加したと考えられる．

2. 創りたいもの以上から，明確な役割定義を行ったうえ，メンバに

3. その他に伝えたいこと均等に役割設定することで，発議機会を増やすことが• 〈Step 2〉さらに考えを掘り起こす (20 分)できる．その結果，各自の発議意識が高まり，協働作業において発議者の偏りを解消し，コミュニケーションが活発化されたのではないかと考える．

– 他人の付箋を見て疑問に感じることを考察する．

– 1 人ずつ順番に書いた内容の質問を受ける．
– 他人から質問を受けて，さらに言語化でき

4 アジャイルチームビルディングの試み
4. 1 「我われはなぜここにいるのか」の実践
第 1 節で述べたとおり，プロジェクト演習では，プロジェクトの明確なゴールを設定し，チームで課題解決し，学習目標を達成していく．
したがって，プロジェクトの計画づくりでは，メンバ同士で経験や，学習志向など話し合い，ゴールへの意見を集め，合意形成をはかることが望ましい．
当 PT では，プロジェクトの始動時にアジャイルチームビルディングの「我われはなぜここにいるのていない考えを掘り起こす．

• 〈Step 3〉考えの関係性を見つける (40 分)– KJ 法を用いて，各自の考えの関係性をまとめる．

1. 考察 (5 分) 各自で付箋を見渡して関係性を考える．

2. グループにわける (10 分) 近い考えをグループ化してラベリングする．

3. 関係性を表す (10 分) 因果，相関，対立の関係性を表す．

か」というメソッドを試みた．この「なぜここにいる

4. 文書化する (15 分) それぞれのグルーのか」を理解できたチームは機能的な活動を行うこ

プに書かれている言葉をできるだけ使とができる傾向があると，以下のように参考文献『アいグループごとに 1 つの文章を作ってジャイルサムライ』 [3] では記されている．

• これまでよりも詳しい情報に基づいて，的確ないく．

• 〈Step 4〉「我われはなぜここにいるのか」を書

図8
図7

全議事録に記載された発議の要約

当 PT の「我われはなぜここにいるのか」の定義はなぜここにいるのか」は有効なメソッドであると考き出す (20 分)

えられる．

– グループごとの文章から，特にメンバーが共感する文章を 3 つ選定する．

– 3 つの文章から根幹となるスローガンを考える．

5 コラボレーションツールの活用
5. 1 背景コロナ禍でのプロジェクト演習は，大半がリモート– 3 つの文章と，1 つのスローガンを「我われラーニングを余儀なくされた．したがって，遠隔環境はなぜここにいるのか」という文書にまとによる協働作業の効率を高める必要があった．特に，める．

メンバ同士が共通のイメージを持ったうえで，議論やワークショップを実施した結果，当 PT では図 7 に示すとおり，「ユーザーの強い課題を発掘し，解決する開発を行うために，作図機能を持つコラボレーションツールを調査した．

ため」というスローガンを打ち出し，課題の発掘・検証から始める PMF (Product Market Fit) [5]，ユー

5. 2 調査結果

ザ体験を磨き価値向上する UX (User Experience) とプロジェクト活動各月の発議内容の要約 (図 9) をいうキーワードを見つけ，チームの目的・目標として見ると，プロジェクトが巡航するにつれて，情報共有定義することができた．

が活発化している．また 6 月，7 月には「ﬁgma」などの具体的なツールの名称も大きく示された．

4. 2 「我われはなぜここにいるのか」の効果

特に Miro と Figma は協働作業では欠かせないツー「我われがなぜここにいるのか」を定義した結果，ルとなり，情報共有を活発化させる土台になった．

実際にプロジェクト演習で，どの程度の効果を及ぼしMiro と Figma の利点は，複数メンバが作業キャンたか議事録を解析した．図 8 は，対象期間中の全議バスに同時アクセスし，作図などの協働作業ができる事録に記録された発議の要約である．PMF，UX と点にある．図 10 のように Zoom を併用すると，図やいう単語が大きく示されていることから，「我われは絵を用いて共通のイメージをつくり，意見を出し合うなぜここにいるのか」に定義した内容を主旨に，多くことができる．の議論が行われていたことがわかる．

この点は，遠隔環境の協働作業の効率を高めた．

つまり，当 PT は「我われはなぜここにいるのか」を試みた結果，共通理解を得て，プロジェクトの明確

5. 3 Miro の有効性な目標が定まり，一貫した議論を行うことができた．

当 PT では第 4 節で述べた「我われはなぜここにしたがって，プロジェクト演習においても「我われいるか」などのワークショップにおいて活用した．従分かり試行した．また，2022 年 8 月現在，Figma foreducation が提供されており，公認の教育機関の学生であれば Figma のプロフェッショナルプランの有料特典をすべて無料で利用できる．この点もプロジェク
ト演習に適したツールとなった．当 PT では 6 月か
ら７月にかけて，ソフトウェアの設計をするために，画面仕様に関する議論が行われた．Figma を使うと，前述のとおり複数メンバが共通のイメージをもとに具体的な意見を出し合うことができる．また，作成したイメージをスマートフォンなどでプレビューすることができるため，動くプロトタイプの開発ツールとしても活用ができた．
図9

プロジェクト活動各月の発議内容の要約

6 おわりに
本発表では，本学のような社会人が大半を占めるプロジェクト演習で，多様なメンバ同士で，どのように意見を集め，合意形成をはかったのか，活動データとメソッド及びツールと比較し，考察した．
またコロナ禍にある昨今，遠隔環境でも効率的な協働作業が実現できたツールを紹介した．
今後も新たなメソッド及びツールを試みて，協働作
図 10

Zoom と Figma による画面設計の協働作業

業を活発化する手法を探求したい．

来このようなワークショップを開催するには，会議室

参 考 文 献をとり，付箋や筆記用具，模造紙などを事前に準備す[1] Andreas Mueller: WordCloud for Python documentation, http://amueller.github.io/word_cloud/.
[2] Figma, Inc.: Figma, https://www.figma.com/.
[3] Jonathan Rasmusson, 西村直人・角谷信太郎 (監訳)，近藤修平・角掛拓来 (訳): アジャイルサムライ–達人開発者への道, オーム社, 2011.
[4] RealtimeBoard, Inc.: Miro, https://miro.com/.
[5] 田所 雅之: 起業の科学–スタートアップサイエンス,
日経 BP, 2017.

る必要がある．しかし，Miro を活用すると，オンラインで事前準備の必要が無く，リアルと同じ環境を再現することができた．

5. 4 Figma の有効性
当 PT の独自調査により，様々なデザインツールの中でも，昨今，Figma の人気が上昇していることが