［特集］AIとイノベーション…❹

AIとベンチャービジネス
株式会社 価値総合研究所

代表取締役社長

山本 貴之

AI ベンチャーが未来をつくる

レビューなど効率化した法務サービスを提供する会社【GVA（1）破壊的なイノベーションをもたらすAIベンチャー

国内外のニュースによる企業業績への影響を即座に伝達す

TECH】、② AIの活用により企業の決算情報の分析結果やわが国経済を活性化させる起爆剤として、イノベーションるサービスを展開する会社【xenodata lab.】、③日本発の大きな変革をもたらす「破壊的なイノベーション」への期待（ＶＣ）【ディープコア】の 3 社について、その先駆的な取り（技術革新）が待望されて久しいが、最近では産業構造のが高まっている。そして、このイノベーションの担い手として、ベンチャービジネスの存在感が近年急速に拡大している。

ICT 技術の発達やビッグデータの蓄積に伴い、いわゆるIoT への対応が急務となっているが、最近は AIの活用に対するニーズがわが国においてもＢtoＢ（企業向け）のみならAIベンチャーを支援するため活躍するベンチャーキャピタル組みを紹介する。

【GVA TECH】AI を活用して契約書の条文をレビュー（法務サービス）

ずＢtoＣ（消費者向け）の領域にも広がってきている。

（1）会社と事業の概要

一歩先んじていると考えられてきた。しかし、最近では、AIテックの会社である。GVA 法律事務所の代表弁護士であるベンチャービジネスが育ってきており、これを支援するベンビス名で、弁護士の知見を学習したAIとクラウド型ソフトAIの研究開発においては、米国や中国などがわが国にを駆使してユニークなサービスを提供しようとする日本発のチャーキャピタル（ＶＣ）やオープンイノベーションの取組みも進展してきている。

（2）日本発のＡIベンチャーの活躍

GVA TECH株式会社は、2017 年に設立された、リーガル山本俊氏が、同社のCEOを務める。
「AI-CON」というサーウェアを活用して、契約書条文のリスク判定などの法務サービスを提供している。

このサービスにより、今まで弁護士に相談していた契約書の確認業務について、コストが１０分の１以下に削減でき、数年前までは、AI ベンチャーというと、米国のシリコンかつ５分の１（１営業日以内でレビューが完了）の時間での年は日本発のAI ベンチャーがさまざまな分野で活動を始めては、契約書をアップロードし、AIによって条文ごとにリススを展開するAI ベンチャーが増えており、その一部は大企

ザーは、そのリスク（自分にとって「有利な条項」か「不利バレー発のスタートアップ企業が多く紹介されていたが、近ている。特に日本のビジネス風土にマッチした独特のサービ業との提携を進め、あるいは大企業の一部門と複数のベン判定が可能になり、負担が大きく軽減できる。作業手順とし

ク判定がなされ、さらに各条文の修正案が示される。ユーな条項」かが、５段階表示で示される）に応じて条文の修正

チャー企業がコアとなってエコシステム（生態系）を形成す案を見ながら、契約書を修正し完成させることができる。

本章では、AI ベンチャーの具体的な活躍の姿を示すべを特定して、そこを重点的にチェックするレビューポイントることにより、独自の事業領域を切り開きつつある。

く、インタビュー形式により、① AIを活用して契約書の条文

18Best Value extra 2019 SPRING VMI©️

なお、上記のサービスに加えて、あらかじめ重要な部分の設定や、自社のテンプレートを設定して、これと実際の条文とを比較する機能、さらに条文をストックする機能も付加

山本

法務のリテラシーがあるお客様については今のレベされている。

ルで満足していただいています。中堅中小企業では、自分で（２）山本俊ＣＥＯへのインタビュー（聞き手：筆者）のユーザーも増えていますが、会社の法務部になると過去――リーガルテックでは、どこまでAI を使えて、どこまで人るかどうかを出して欲しいという要望が出ています。これら≪ＡIはどこまで人間の仕事を代替できるか≫間が対応するとお考えですか？
山本

学習データさえあれば AI が対応できます。定型業務であれば AI での対応がより効果的であり、意味があります。

さらに、今後 AI が対応できる定形業務の範囲が広がっていくと考えられます。控えめに言っても、将来は、平均的な法務部員のレベルまで AI が到達できるのではと考えています。

意思決定が出来るような役職の利用者も多いです。大企業の会社の方針との兼ね合いもあり、自社の基準で承諾できを踏まえ、 AI -CONの大企業版「AI -CON Pro」を開発しており、現在大企業数社との実証実験中です。

――金融機関がリーガルＡI を使うといった想定はされていますか？
山本

金融機関が扱う契約書は NDA 、金銭消費貸借契約、シンジケートローン等です。今は金融機関の契約書はテン――ＡI の仕事の精度については、どのようにお考えです

プレートで対応していますが、事前の企業セグメントや貸付山本組みができたら良いと思っています。また、契約書の中身をか？

十分といえる水準まで精度を高めるにはまだ時間がかかりますが、方向性は見えてきています。NDA（守秘義務の状態で契約書を自動作成し、アップデートされるような仕信用情報に基づいて自動的に変えていければ面白いと思い契約）に関しては、当社の水準は、公開されているLawGeexます。

スまで来ていると考えています。また、他の契約についても≪今後の事業展開について≫（イスラエル）の精度 94%と引けを取らない世界トップクラ学習が進めば、同じレベルまで到達できると考えています。

――定型業務に従事されている士業の方は仕事が無くなっ――今後の事業展開、特に同業他社と比較したビジネス展開については、どのようにお考えですか？
山本

今は契約書の合意形成前の業務フローを押さえる事てしまう恐れはありませんか？に注力しています。契約書のレビューと作成という分野は本たちだと思います。今は残念ながら誤字脱字など細かな点が、その前後のマーケットでも存在感を発揮できるかどうか

山本

弁護士に関しては元来努力する才能を持っている人をチェックするところに労 力を費やしています。NDAのレビューも誤字脱字のチェックに近く、ＡI などで代替する事が格的な契約法務の領域です。この領域を独占できるかどうかの分かれ目となります。それには、 AI の精度をしっかり上げることが重要です。一度頭を抜けてしまえば利用ユーザーかできるようになれば、その時間を使って別のより重要で先端らデータが集まってくるので、会社が直接データを集める事定形業務）に向かう事ができるのではないかと思います。言充実も重要です。

的な業務（顧客へのカウンセリングや交渉などのいわゆる非いかえれば弁護士にとって AI が持つ意義は、税理士・会計士に対して計算機を提供するようなものです。

≪ＡI活用リーガルサービスに対するユーザーの評価≫――ＡI-CON（アイコン）を利用されるユーザー様のご評価はいかがですか？

ができます。もちろんデータ数だけではなく、データの質の――税理士などの他の士業との連携についてはどのようにお考えですか？
山本

将来的には連携を積極的に考えています。特に地方は中小企業から税理士が法務的な相談を受けているケースは多いと思います。税理士から地方の企業に AI -CONを流し

Best Value extra 2019 SPRING VMI©️ 19

ていただけると当社のビジネス範囲が拡大できる可能性は広がります。

≪ＡIの限界≫――ＡIの限界については、どのようにお考えですか？
山本

AI は、過去のデータがあるところしか対応できません。

したがって、法改正など新しい事象が起こると、設定を大きく変えていかなければならず、そこは人が対応するしかありません。また、 AI の出す方向性は、どうしても誤る可能性がる。また、さまざまな事象が発生した際に、それが企業の業績にどのような影響があるか、長い時間かけて分析しても部分的にしか把握できなかった問題について、これを瞬時に的確に予測することにより、迅速に次の行動を起こすことが可能となる。

このように、作業負担の軽減に加えて、的確な分析結果を迅速に入手することができるようになることから、金融業界の意思決定にパラダイムシフトを起こすと考えられている。

残ります。100％正解とはなりません。例えば、ＮＤＡの中（２）関洋二郎社長へのインタビュー（聞き手：筆者）

んと読み取る能力は、現時点ではどうしても限界があります――どのような経緯で、この会社を創業されたのですか？にある「開示者」とか「秘密事項」という言葉の意味をきち（日本語は言葉の切れ目など言語認識が難しく、英語の方が簡単です）。この部分の精度を高めるには、 AI エンジニアと法律家とユーザーとが協働することが重要です。

【xenodata lab.】自然言語処理を用いた財務≪創業に至った経緯について≫

関

会計士の時代にIＴを使った監査に携わっており、財務とIＴの実務を経験することができました。また、元々、起業したいという思いがあり、これらを使って何かできないかと漠然と考えてもいました。

その後、ユーザーベース（現在は上場会社。当時は、従自動分析（財務情報提供サービス）業員 30 ～ 40 名程度の会社）に入ることになりました。ア（1）会社と事業の概要提供していましたが、そこで、当時 SPEEDAでは提供はして株式会社 xenodata lab. は、東京都渋谷区松濤に本社をジア最大級のビジネス情報プラットフォーム「SPEEDA」をいない別のニーズを思案するようになりました。具体的には、置くニュースや財務情報をＡＩが解析した結果などを顧客企「SPEEDA」では多くのデータを優れたユーザビリティで提とは、データにより異種の生物を作り出すという思いがつづの業績は伸びるのか？ 伸びないのか？ という将来予測に表取締役社長を務める。

財務データや膨大な開示資料、ニュースがあった時に、そこ業に提供するテクノロジー企業である。ちなみにxenodataられた造語である。公認会計士の関洋二郎氏が、同社の代2016 年に設立された同社は、現在３つの情報サービスを供していますが、ユーザーが本当に欲しいのは結局その企業資するインサイトではないか。例えば、ある企業の 30 年分のから何が言えるのか、今後どうなるのかをユーザーに示すこ提供する。第一に、「xenoFlash」という決算短信を自動解とが必要と考えました。

二に、「xenoStory」という決算発表後、瞬時に決算分析レの中で確信に変わっていき、その結果として起業するに至り析して視覚的な１枚のレポートとして提供するサービス。第そのようなユーザーのニーズに対する仮説が徐々に自分ポートを顧客に配信するサービス。第三に、「xenoBrain」

ました。

うな影響があるかを予測する情報提供サービスの３種類で≪対象とするユーザーとその反応について≫という国内外のニュースが特定の企業の業績に将来どのよある。いずれも国内上場企業 3500 社以上を網羅している。
このサービスにより、今まで１社数十ページに及ぶ決算短信について、とりわけ決算期には集中して数多く読み解き、長時間かけて分析してきた労力を大幅に省くことができ

20

Best Value extra 2019 SPRING VMI©️――それぞれの情報提供サービスは、どのようなユーザーを対象としていますか？

関 「xenoBrain」（ニュース影響予測サービス）は、企業の決算に対する将来予測のためのツールとなります。そのた図 1 「xeno Brain」（ニュース影響予測サービス）のキャプチャー

実際に、エルニーニョ現象発生予想時に自動分析された「xenoBrain」のニュース分析ページ。ニュースから経済事象の影響、企業への影響を自動で示唆してくれる。

め、企業の将来業績に関連がある人はすべて対象ユーザー

関（提供）xenodata lab.

過去にニュースに取り上げられた事象であれば分析でと考えております。例えば、銀行員やコンサルタント、法人きます。他方、全く新しい事象であれば過去にデータがないは、企業の決算発表などによる実際に顕在化した情報の前あれば人間でも分析が難しいのではないでしょうか。

営業担当や投資家が対象になります。提供できる価値としてに、企業の将来発現する潜在的な事象を提供し、より先んじので分析は困難です。とはいえ、そもそも全く新しい事象でたアクションを取れるという価値を提供しています。これに――分析できるのは上場企業だけなのですか？

良い投資判断や良い営業活動、自社又はクライアントのリス中小企業へも対象を広げていきたいと考えています。

より、ユーザーは予め将来の予測情報をキャッチすることで、ク評価などに繋げることができます。

また、各社の決算が発表された場合にも、いち早くアク関

現在は上場企業のみが対象となっていますが、今後は――株価の上下の動きなど定量的なインパクトは把握できションに繋げられるよう、決算発表後最速数十秒で決算分析ませんか？

早くアクションに活かせる分析も提供しております。

ためのツールとなっていますが、来年の下期には、いわゆるレポートの提供も行っており、顕在化した情報の中ではより≪「xenoBrain」のニュース分析の対象範囲とその内容に関現状では、ニュースに対する損益の方向感を把握する定量的な判断を行うモデル分析も取り入れたいと思います。
そもそも当社の解析の対象は、現時点では株価の予測でついて≫はなく財務の予測なので、 AI で株価を予測しようとする他か？

予測は、株価の重要なファクターの一つとも言えます。

――因果関係分析は全てのニュースを対象にできるのです

社の試みとは思想もアウトプットも違います。ただし、財務Best Value extra 2019 SPRING VMI©️ 21将来的には、株価へのインパクトを分析したり、それをもとに運用に組み込むような情報の提供をしたりすることはあますか？

よく言われるような AI が急速に普及して生産性が高ま関りうると思います。

る一方で失業者が増えるというのは、日本ではかなり先の話――同様のサービスを提供している競合先はいますか？

東南アジアでも AI は加速度的に普及すると思います。

関

現時点で同様のサービスを提供する競合企業はいませではないか、と思います。中国にはとっくに抜かれていますし、多くの日本企業は、これだけ生産性が低いと言われながん。今後は模倣する競合先が出てくるかもしれませんが、難ら継続して利益を上げており、それはすごいことだと感じては真似はできないだろうという想定はあります。

る意識が強いのだと思います。今後は、企業活動の規模が≪事業進捗の課題と今後の事業展開について≫

縮小などに伴い）緩やかに下降していくものと考えられ、従っしいだけでなく、非常に大変な作業も多くあるので、簡単に――ＡI に関して技術的なブレークスルーが必要なのではありませんか？
関

当社のプロダクト開発に関して言えば、世間の AI の技術進歩に依存している訳ではありません。良い技術はどんどいます。労働関係法の話もありますが、やはり人を大事にす急激にシュリンクすることはなく、（人口減により市場規模のて AI 活用に関する危機感も本当の意味でなかなか高まらないだろうと思います。なんだかんだで、ゆるやかな変化の中で自社を守りきれるのではないかと思っています。

したがって私見ではありますが、日本の AI 市場は雑誌でん取り入れますし、その時に存在しないが弊社にとって必要騒がれるような大量の失業者を出すほどに急速には拡大し中の AI に関するブレークスルーとはあまり関係はないと言米国など海外に進出したいと考えています。

ないことを思案しているわけではなく、また、ありふれた基≪将来ビジョンについて≫イノベーションが起きやすい環境で、イノベーションを起こし関な技術であれば、弊社が独自に開発します。ですので、世のえます。ただ、世の中に存在する技術と比べあまりにありえ礎的な技術だけでできるというわけでもないというところで、やすいフェーズにあるのではないかと思います。

――大手のプラットフォーマーと組んでデータを集めていくないと思っており、当社も日本だけを見ることなく近い将来――事業に関する将来のビジョンはありますか？

将来を予測できれば、適切な意思決定ができ、世の中は確実に良い方向に向かうと考えています。我々はその世界を達成するためにも、企業活動における最も正確な予測を行える会社になり、我々の予測を皆が使い経済活動に活かことはお考えになりませんか？

している世界を目指します。

有企業と組んで……という意味であれば、当社のビジネス――金融機関以外の事業者にも有用なツールとなります

れば、多数の顧客を有する大手事業者と組んで数十億単位

関

関

例えば携帯電話会社やECサイトの顧客データなどの保上直近ではあまりシナジーはないかと考えます。ＢtoＣであか？

大量に存在する外部環境要因の把握を行う弊社サービのトランザクションデータを集めていくのは有効と思われま

スは経営層が自社のリスクを判断したり、業界の置かれていが大事なフェーズです。信頼できるデータを購入して丁寧にまた、営業面でも相手の将来まで分析した上でソリューすが、我々のビジネスではデータ量よりも、データの質の方る状況を把握するのに有用だと考えています。

解析していく方が今は望ましいと考えています。

ションを提案することができるようになるなど、不動産や広≪日本のＡＩの普及と海外の動向について≫事業会社が自社の戦略や営業で当たり前に使われるツール――日本ではＡIがどのように普及していくとご覧になってい22

Best Value extra 2019 SPRING VMI©️告などの提案型営業にも有用なツールになると思います。になることも将来の方向性の一つに置いております。

【ディープコア】技術で世界を変える起業家を育成する AI 特化型インキュベーター

（1）会社と事業の概要

株 式 会 社 ディープコ ア は、東 京 都 文 京 区 でKERNELHONGOというAI 特化型のインキュベーション拠点を運営――起業家の候補はどのように探していらっしゃいますか？
雨宮

KERNEL には、現在約 150 名のメンバーが在籍しています。KERNEL のコミュニティに参加するための選考手続きがあり、一定の資質や技能を持ったメンバーを集めています。

選考対象者は、公募で集めています。最近では既存のメする会社である。また、自らAI ベンチャーに投資をするファンバーの紹介による参加も多くなっています。また、東京大AI 技術者を起業家に育成し、起業した会社のスタートアッメンバー集めはあくまで入り口でして、いかに起業にまでンドも運営している。したがって、インキュベーターとしてプ支援を行うとともに、有望なスタートアップ企業には投資学に近いという地の利も影響していると思います。

至らしめるかが重要となりますが、そこは試行錯誤の段階にすることで事業展開を促進するといった、いわゆる一気通貫あります。その中の一つの取り組みとして、事業会社との共な事業コンセプトを有している。まさにAIを梃子に破壊的業会社から提供されたデータセットを使って、KERNELメンでAI ベンチャーを育て上げる、極めてユニークかつ意欲的イノベーションを日本にもたらすベンチャービジネスを生み同プロジェクトという形で「実証実験」を推進しています。事

バーが 3 ～ 6 ヶ月かけて課題解決に取り組みます。その中出すプラットフォームを形成する企業である。

で実際にビジネスに係わる経験を積んだり、あるいは相性（２）雨宮かすみＣＦＯへのインタビュー（聞き手：筆者）想定しています。

≪ディープコアのビジョンとコンセプト≫――ディープコアのビジョンとその事業のコンセプトについの良いチームがあれば、別のテーマで起業したりすることを――メンバーの選考はどのような基準で行っていらっしゃいて教えて下さい。

ますか？

業や、技術のバックグラウンドを持った起業家を増やし、日いません。大学での研究、興味や関心のあるトピック、注力

雨宮

ビジョンとして、テクノロジーベースのベンチャー企本から世界に破壊的イノベーションを起こすということを掲げています。

CEOの仁木や私（雨宮CFO）は、長らくソフトバンクグルー

プの投資部門に在籍していましたが、当時、投資の対象は雨宮選考時点で起業のアイデアを有しているか否かは問している分野といった、より総合的な事柄全般や AI の社会実装に関心があるか等を確認しています。

≪実証実験におけるメンバーと事業会社とのマッチングにほとんど海外の企業でした。日本を避けていた訳ではなく、ついて≫がありました。ていらっしゃいますか？

裾野は広がりません。したがって、投資の前の段階から、ビす。課題に対して、ディープラーニングを使うべきか、期待選択肢を意識してもらう、そして思いが固まれば起業してもがよいのではないか、といったところから事前に協議してい背景としてそもそも日本のベンチャー企業の層が薄い状況
日本は起業率が低く、待ちの状態ではベンチャー投資のジネスに対する関心や才能を持つ人材を育成し、起業というらう、という取り組みを行い、ベンチャー投資を育成するエコシステムを作りたいと考えました。

≪起業家候補へのアプローチ及び選考について≫――メンバーと事業会社とのマッチングは、どのように進め
雨宮

メンバーと事業会社との認識の擦り合わせが重要でに見合う効果が得られるのか、そもそも別のアプローチの方きます。そもそも事業会社の課題が明確でない場合もありますし、課題を複数に分解してその一部分にのみディープラーニングを適用するといったケースもあります。

事 業 会 社 が 認 識 して い る 課 題 を 明 確 にした 上 で、Best Value extra 2019 SPRING VMI©️ 23

KERNELメンバーの関心や技術と擦り合わせていくには時間がかかります。この部分に労力を掛けています。
≪有効なインキュベーション施策について≫――ＡIベンチャーのインキュベーションとしては、どのようを目視で確認しますが、数少ない異常を発見するために、大量の正常な画像を見なければいけません。明らかに正常なものを AI の活用で 50%でも除外できれば、業務負担の大幅な軽減に繋がるものと思われます。

な施策が有効とお考えですか？

≪投資先を選定する方法やその基準について≫り先例がない取り組みであるため、私たちもまだ試行錯誤か？

雨宮

このようなスタイルでのインキュベーション自体あまの段階です。ただ、良い意味で当初の想定と異なってきてい――どのようなＡIベンチャーに投資されていらっしゃいます
雨宮

まず、基本的なストラクチャーとして、ディープコアとます。意外にも、最初から関心のある分野が明確なメンバーしてインキュベーション活動を行うと同時に、複数の外部ＬＰ

約 30 立ち上がっていますが、実証実験を経たものよりも、メおり、当該ファンドが投資活動を行っています。

どとなっています。したがって、インキュベーション施策の方タートアップだけでなく、それ以外の AI スタートアップも投が多くなっています。現在、起業につながるプロジェクトがンバーが元々関心のあった分野で立ち上げたものがほとんも、メンバーに対するテーマの提供よりも、壁打ちによる事業計画のブラッシュアップが中心となっています。

また、ディープラーニングを活用するとなると事業分野としてはＢtoＢが多くなりますが、特に学生の場合はビジネスから出資を受けてGPとして運営するVCファンドを保有してインキュベ ーションにより立ち上 がったKERNEL 発のス資対象です。

足元では、まだインキュベーション活動はスタートしたばかりなので、外部の AI ベンチャー企業への投資が中心です。
KERNEL発のスタートアップとしては、scheme verge（都現場の課題感が見えにくい状況にあります。したがって、そ市・交通ソリューションを提供）があります。

も重要です。ディープコアのネットワークを活用しつつ、ビジ――投資先の選定基準について教えて下さい。

してもらえるようサポートするのを心掛けています。の今後の展開も想定し、経営者のエグゼキューション能力≪KERNELのメンバー構成について≫ます。ていらっしゃるのですか？

テークホルダーのニーズを捉えられるか、ターゲットをどう学院生が半数以上を占めていますが、足元の傾向としては規制等、プロダクト利用に対するハードルをいかに下げるかれぞれの分野や事業の課題感に触れる機会を提供することネスの世界との繋がりを提供し、どこに注力すべきかを体感――KERNEL には、メンバーとして、どのような方が参加し雨宮

学生もいれば、社会人もいます。現在は大学生と大社会人が増えています。年齢層としては、20 代前半が３分の２を占めて次に 20 代後半と、圧倒的に 20 代が多くなっています。

最近の興味深い特徴としては、弁護士や医師等特定のド雨宮

基本的にかなり早いステージで投資するため、事業だったり、経営者及びチームの資質だったりを重視していまた、ディープラーニングの社会実装という観点では、ス定めるか、どのように価値を感じてもらうか、旧来の習慣やといった点についてどのように考えているかを確認していきます。

学習データの確保も重要となります。データを継続して取得する仕組みを持っているか、あるいは少ないデータでもいメインに深い知識を持つ方が増えていることがあります。特い精度を出すアイデアがあるか、もポイントとなります。

現場の医師が臨床をやりながら AI の研究をしているケース≪企業がデータを取得する仕組みについて≫に、ヘルスケアはディープラーニングの適用可能性が大きく、も少なくありません。例えば、放射線技師はレントゲン画像

24Best Value extra 2019 SPRING VMI©️――ベンチャー企業は、データの取得は、どのように進めることが多いのでしょうか？
雨宮

ユーザーにサービスを提供しながらデータを取得し、アルゴリズムを改善していくというサイクルを構築しているのが理想といえます。ユーザーから追加的にデータを得ていく仕組みを持つ企業は多いです。

≪Exitに関する基本方針について≫――投資の出口（Exit）については、どのようにお考えですか？

雨宮

特定の領域の課題解決を目指すベンチャーの場合は、IＰＯよりもＭ＆Ａの方が主流になってくるものと考えています。カナダ等海外でも、 AI 領域のベンチャーはＭ＆ＡによるExitが多い傾向があるようです。
≪ＡIの可能性について≫そのような変化を踏まえて社会の制度を変えていくべきだと思います。

≪日本のＡI技術のグローバルな競争力≫――日本のＡI 技術のグローバルな競争力については、どのようにお感じですか？
雨宮

AI の基礎技術の研究開発に関しては、米国や中国は莫大な資金を投下しており、日本がこれから追いつくのは大変なことだと思います。したがって、技術開発とは異なる軸で競争力を見出さなければならないでしょう。

その上で、 AI の社会実装はこれから競争できる領域であり、また日本人の得意とするところだと考えています。ディー

プラーニングにより機械が目を持つようになったと言われますが、足元では目で認識した情報を踏まえて手（アーム）を動かす開発が盛んになっており、日本が得意とするロボティ――ＡIの可能性と限界について、お考えをお聞かせ下さい。

クスの分野に繋がってきています。

広がっていくでしょう。に社会に展開するかという領域に特化しています。

雨宮

AI の技術は進歩していますし、将来できることは更にただ、 AI は万能という訳ではなく、人間がやるべきこととその意味で、ディープコアの投資活動も、 AI 技術をいかの棲み分けができてくるのではないかと思います。また、 AIを導入するよりも人間がやった方が低コストになるというケースもあります。

AI が人間に代替するのは、人間がやらなくてよいことや、やって辛いと思うことだと考えています。定型業務などは AIにまかせ、人間はより面白いと感じることに取り組めるようになるのではないでしょうか。
≪ＡI脅威論に対する見解≫――労働市場におけるＡＩ脅威論については、どのようにお考えですか？
雨宮

AI が人間の脅威となる可能性は低いと見ていますが、 ［謝辞］本稿の執筆にあたりましては、ＤＢＪキャピタル株式

労働市場におけるミスマッチを解消するための過渡期が生ず会社様には、取材先の選定や面談メモの作成などにおきまるといったことは起きるかもしれません。

して大変お世話になりました。鹿島文行社長をはじめ、内山た話でして、 AI の社会実装が進めば社会構造そのものが変

元良武シニア・インベストメント・マネージャー、鈴岡大明

失業が増えるというのは現在の社会の枠組みを前提とし化していき、必要な労働の総量が少なくなり、より少ない労働や収入で生活できるようになるのではないかと思います。

春彦取締役投資部長、投資部の河合将文ディレクター、石インベストメント・マネージャーの諸氏に心よりお礼申し上げます。

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