ソフトで活かすＩＴＳベンチャー
i‑Transport Lab の試み（Ⅰ）
東京大学国際・産学共同研究センター 教授
桑原 雅夫

私は東京大学の国際・産学共同研究センターの専任をしております桑原ですが、この生産技術研究所と兼担で、両方に席を置いている立場です。
ソフトで活かすＩＴＳ。ＩＴＳというのは、インテリジェント・トランスポート・シス
テムということで、最近話題の言葉なのですが、この関係のベンチャーを立ち上げましたの で 、そ の ご 紹 介 を さ せ て い た だ き た い と 思 い ま す 。私 が 最 初 の 10 分 間 く ら い 話 し ま し て 、後 半 は こ こ に あ り ま す i‑Transport Lab 、 こ れ が ベ ン チ ャ ー の 名 前 な の で す が 、 代 表 取 締役 の 堀 口 氏 の 方 か ら 後 半 10 分 で お話 し し た い と 思 い ま す 。

◎ な ぜ i‑Transport Lab
ま ず 、な ぜ 、i‑Transport Lab を 立 ち 上 げ た の か と い い ま す と 、こ の 10 年 く ら い 、1980年代の後半からＩＴＳの研究開発、実用化が推進されてきたわけですが、必ずしもＩＴＳが 100 ％ 有 効 に 活 用 さ れ て い る わ け で は な い 。 非 常 に ネ ガ テ ィ ブ に 見 る 方 は 、

「ＩＴＳというけれども、これはオモチャだ。道具になっていないではないか」といなぜ i-Transport Lab

Toy

う方もいらっしゃいます。

Tool

私の専門は交通工学なのですが、我々とITSをどこITSをどこに活かすのかしては積極的にツールにこれを移行させて説得力の確保
ITS評価ツールとITS評価ツールと使い方を提供いきたいというふうに考えております。

膨大な交通関連データを活かす収集データをいかに料理するのか
処理データをいかに流通させるのか

ＩＴＳの要素技術の開発は非常に盛んですけれども、それをどこに活かすのかということについて、我々はこんなところに活かしたら世の中にためになるのではないかという こ と を 言 っ て き た つ も り で し た 。し か し 、た だ 言 う だ け で は な く て 、「実際にこういうところに使ったらこれだけいいことがあるよ」という評価をして見せた方がインパクトが大きいと感じました。
もう一つは、「 交 通 関 連 の デ ー タ を 活 か す 」と 書 い て あ り ま す が 、こ れ に つ い て も デ ー タを実際に料理して世の中に見せていかないと、なかなか説得力が得られないということがあ り ま し た の で 、i‑Transport Lab を 立 ち 上 げ た 次 第 で す 。

◎ 70 兆 円 は 絵 に 描 い た 餅 か ？
もうちょっとこの辺を詳しくいいますと、社会的な目的関数としては効率化、これは円滑性ですね。それから、安全性向上、環70兆円は絵に描いた餅か？
ITS市場が置かれている状況
nn

境インパクトの軽減、こういったものが挙げられるわけです。ところが、こういう目

nn

システムを作る技術はあるが，それを上手に利用する技術が欠けている．

公共投資が中心の市場で，民間市場の立ち上がりが十分でない．
n的に対してＩＴＳが十分にこたえていないのではないかというふうに考えております。

効率化，安全性向上，環境インパクト軽減などのITSへの基本的ニーズに十分応えていない．

官によるユーザを画一的にとらえたサービスでは限界がある．

交通工学のリテラシを備えた民間技術者が不足．
n

魅力的な商品開発能力に欠ける．

先ほど言いましたが、技術はあるのです
けれども、それを現実の社会の中に当てはめていくところにやや難があるというふうに感じております。
も う 一 点 は 、民 間 市 場 の 立 ち 上 が り と い う 意 味 で 考 え ま す と 、こ れ が 十 分 で な い 。特 に 、交通関係のデータ等はこれまでほとんど官側が握っておりまして、民間へそれが公開されるということはなかったわけです。そんなことがありましたものですから、民間企業がいろいろな研究開発をしようと思っても、データにアクセスできなかったという制約が非常に大きかったように思います。
一方、我々のように大学におりますと、そういうデータへのアクセスも比較的容易にできたので、我々は交通データ処理についてのノウハウを持つことができたのです。そこを民間企業を介して世の中に流通させていきたいということがＩＴＬ設立のねらいだったわけです。
３番目のポイントは、交通工学のリテラシを備えた民間技術者が不足しているということです。これは学校関係者も含めて、交通工学関係の研究者及び実務者が我が国は諸外国と比べて非常に少ないという事実です。
したがって、技術者を養成していきたいということが３番目のポイントです。
通 常 、Ｉ Ｔ Ｓ 市 場 は 70 兆 円 だ と 言 わ れ て お り ま す が 、こ れ を 絵 に 描 い た 餅 に し な い よ うに Ｉ Ｔ Ｌ を 立 ち 上 げ た 。 大 き く い い ま す と 、 そ う い う こ とに な り ま す 。

◎ＩＴＳ設立の意図
ＩＴＬ設立の意図ですが、これは若干繰り返しになりますが、大学の持つ研究成果・技術を蓄積し、商品・サービスとしてITL設立の意図
n

スピンオフさせる役割を担う。要は、我々大学の持つ研究成果・技術を蓄積し，商品・サービスとしてスピンオフさせる役割を担う．
nの技術も世の中の人に実際使ってほしい、
nそういう主旨であります。
それから、２番目は大学の研究者は世の中でオピニオンリーダーとしていろいろな形あるものだけでなく，データリテラシなどの無形部分も商品化し，スピンオフさせる．

オピニオンリーダとしての大学研究者と連携し，ITS利用技術の高揚を図る．
nn交通シミュレーション利用技術の標準化と製品供給．
交通情報提供サービスのガイドライン整備と予測技術・アルゴリズムのライセンス提供．

ことを言っているのですけれども、一番最初に申し上げたように、ただ言うだけではなくて、ＩＴＳ技術を世の中に実際に見せたいということがあったわけです。そうしないと、世の中の人になかなかわかっていただけないということを痛感しております。
し た が っ て 、後 で お 話 し し ま す が 、こ こ に 書 い て あ り ま す 交 通 シ ミ ュ レ ー シ ョ ン の 技 術 、それから交通情報の処理の技術、そういったものをただ言うだけではなくて、世の中に実際に出すということがＩＴＳを広めていくためには重要だと考えております。

◎ i‑Transport Lab （ 株 式 会 社 ）こ れ が i‑Transport Lab （ 株 式 会 社 ） のi-Transport Lab. (株式会社)株式会社)

設立したわけです。社員はイコール社長で設立： 平成12年10月平成12年10月
資本金： 1000万円
1000万円
社員(社員(社長)社長)： 1人（共同研究開発者の一人)
共同研究開発者の一人)
社外役員 ： 2人
監査役
： 1人
株主
： 大学，民間の共同研究者(民間の共同研究者(個人)個人)
オフィス ： 飯田橋駅前

ございまして、この後お話しされる堀口社

顧客

概 要 で す 。設 立 は 平 成 12 年 10 月 で す か ら 、今から約１年４カ月前になります。資本金は 最 低 限 の 1,000 万 円 を か き 集 め ま し て

長 で す 。我 々 と こ こ 10 年 一 緒 に 研 究 開 発 を

： 財団
民
官

６５％
２０％
１５％

してきたメンバーのひとりが独立して会社を設立したというわけです。

i-Transport Lab.

社外の役員が２人、監査役が１人。株主
は、大学、民間等の共同研究者あわせまし主力商品： 交通シミュレーションモデル
SOUND, AVENUE
サポートツール
ODデータ取得
パラメータ自動調整
ネットワークデータ自動生成

主要技術： 交通情報データ処理技術
Probe車両情報処理
旅行時間予測て約十数名ですが、そういう個人の集団であります。
昨年のお客さんのシェアを見てみますと、
金 額 ベ ー ス で す が 、財 団 が 65％ 、民 間 20％ 、
官 か ら 15％ に な っ て お り ま す 。

次 に 、 現 段 階 の i‑Transport Lab の 主 力 商 品 は 何 か と い い ま す と 、 交 通 シ ミ ュレ ー シ ョ
ン モ デ ル が 一 つ の 売 り に な っ て お り ま す 。具 体 的 に は 、SOUND や AVENUE と い う モ デ ル を 使いまして、実際にＩＴＳの技術の評価ツールを世の中に出しております。
それから、もう一つの主要技術は、交通情報データの処理技術です。最近、交通情報という点でいいますと、今までクローズだったのが、例えば旅行時間のデータだとか、渋滞長のデータが現在民間に公開されようという、非常に大きな流れにある時期です。こうした情報を今後処理したり、加工したり、付加価値をつけたりというニーズが高まっていくと考えられますので、関連技術の開発に努めているというわけです。
少 し だ け SOUND や AVENUE と は ど ん な も の な の か を ご 紹 介 を し た い と 思 い ま す 。

◎ SOUND 〜 広 域 道 路 網 シ ミ ュ レ ー シ ョ ン
SOUND と い い ま す の は 、 広 域 の 道 路 網 の シ ミ ュ レ ー シ ョ ン で あ り ま し て 、 例 え ば 首 都 高速道路全線のネットワークのシミュレーシ
ョ ン あ る い は 東 京 23 区 全 体 の シ ミ ュ レ ーション、こういうものが可能なツールであります。

SOUND〜広域道路網ｼﾐｭﾚｰｼｮﾝ
首都高速道路への適用

一般街路への適用(東京２３区)

道 路 が あ っ て 、信 号 が つ い て お り ま し て 、ある信号制御すると交通渋滞がどうなるか、新しい道路をつくると交通渋滞がどうなるか、あるいはＩＴＳを使った施策を導入す

Back to the model map

ると交通渋滞がこうなって、社会としてこのくらい便益があるとか、デメリットがあるのかという評価ツールです。
こ の SOUND の 売 り は 、 非 常 に 大 き な 道 路 網 に 適 用 で き る と い う こ と で す 。

◎ AVENUE〜 地 域 交 通 シ ミ ュ レ ー シ ョ ン
一 方 、こ の AVENUE は も う 少 し 狭 い 地 域 に適用するモデルでありまして、例えば交差

AVENUE〜地域交通ｼﾐｭﾚｰｼｮﾝParking Guidance Info.

VICS

Parking Guidance Info.

ETC

点周りの非常に細かな交通運用を信号制御だけではなくて、駐車管理だとか、車線の利用の仕方、例えばバス専用レーンにしたらどうなるとか、そういう細かい車線単位の交通運用の評価に使えます。
それから、これは最近はやりのＥＴＣでBack to the model map

すが、料金所をＥＴＣに変えたらどんなふうになるかという評価にも使っています。
こ う い っ た も の が AVENUE で 、 先 ほ ど のSOUND に 比 べ ま す と 小 規 模 の ネ ッ ト ワ ー ク◎ＩＴＬの技術マップ
先ほど言いましたように、これだけではなくてもう少し交通技術の処理の方にも展データ獲得・利用技術に適用するモデルです。

ITLの技術マップ
プローブ交通情報処理
データマイニング
交通情報蓄積データベース
VICS旅行時間予測

データインフラビジネス

プローブデータからの3次元道路線形推定

情報提供サービス

交通情報提供と需要予想

モデル規範信号制御
パラメータの自動調整OD需要推定 交通運用管理ビジネス
交通アセスメント
需要の時間/空間分散
道路網交通流シミュレーション
促進スキームの策定
SOUND & AVENUE
車両軌跡の推定
運転挙動評価交通状況予測・シミュレーション・オペレーション技術

開していきたいというふうに考えておりま
し て 、縦 軸 が「 デ ー タ 獲 得 ・ 利 用 技 術 」、横 軸 が「交通状況予測・コミュニケーション・オ
ペ レ ー シ ョ ン 技 術 」 と い う ふ う に 色 分 け し ま す と 、 現 在 、 我 々 が SOUND と AVENUE を 主 力商品にしまして、こういうところにいます。
今、データインフラビジネス−−いろいろなデータが氾濫していますので、それを統合する、あるいは加工するというようなデータインフラビジネスの方に展開していきたいと考えています。
これをもう少し発展させますと、データを処理して、情報提供するサービスにビジネスとしては展開できないだろうかというふうに考えております。この領域になりますと、交通運用管理ビジネスといいまして、例えば信号制御あるいは需要の時間／空間的分散、通常 、交 通 需 要 の 調 整 と いう ふ う に 言 わ れ て お り ま す け れ ど も 、（トラフィックのコントロー
ル ま で 実 際 Ｉ Ｔ Ｌ と い う 会 社 が で き る わ け で は あ り ま せ ん が 、）ト ラ フ ィ ッ ク コ ン ト ロ ー ルに対するサジェスチョンなり、示唆なり、を商品とすることが出来るのではないか、というような展開を考えております。
これからは具体的なこれまでのＩＴＬの事例の話になりますので、堀口氏の方から紹介させていただきます。

ソフトで活かすＩＴＳベンチャー
i‑Transport Lab の試み（Ⅱ）
株式会社 アイ･トランスポート･ラボ 代表取締役
堀口 良太

アイ･トランスポート･ラボ（ＩＴＬ）の堀口と申します。私自身は民間企業にいたのです が 、桑 原 先 生 の と こ ろ で 10 年 ほ ど 共 同 研 究 員 と い う 形 で 研 究 を 、特 に シ ミ ュ レ ー シ ョ ンの開発を中心にやらせていただいております。
一昨年に所属しておりました企業を退職いたしまして、先生方と一緒に会社を立ち上げました。桑原先生も一株主ということで、兼業ではないのですが、ＩＴＬの方向性を決めるところで重要なご示唆をいただいております。方向性を決めるだけではなくて、主に桑原研究室が持っている技術の特許をとったり、あるいはそれを民間企業にお渡しするためにはもっと研究側が民間側のニーズに近づかないといけないところがございますので、そう い っ た 面 で 先 生と 相 談 し な が ら 、 私 ど も の 持 っ て い る 力 を 活 用 し て い き た い と 思 っ て います。そのためにＩＴＬを設立した次第です。論文を書いていているだけでは、世の中、良くならんというのは、先生を含めた我々研究者の想いであり、時間がないのでちょっとはしょりながらですが、ＩＴＬでは今、こういうビジネスをやっている、それから将来こういう事をやっていきたいというあたりを少し説明させてください。

ITLのビジネス事例(1)n◎ＩＴＬのビジネス事例（１）n

先ほど技術マップを桑原先生から説明していただきましたが、基本的には今保有し広域交通管制評価システムへのSOUND組
み込み

nて い る の は 交 通 シ ミ ュ レ ー シ ョ ン とい う パ

大規模イベントや災害時の対応策をシミュレーションで評価する管制システム．

高度信号制御アルゴリズムのAVENUEによる評価
nッケージソフトウェアになります。シミュ

ITS社会実験の事前評価として，各種のアルゴリズムを共通の仮想世界に適用し，比較する．

レーションは交通アセスメントとか、いわゆるコンサルタントさんが使うような形で利用されるだけではなく、もっと世の中のシステムの中に組み込まれた形で使われだろうと考えています。例えば、信号制御の方針を決定する交通管制システムの裏で、シミュレーションが走って、少し将来の状況を推測しながら、最適な状態にコントロールするような使われ方などです。こういったシステムを検証するために、社会実験をするのは非常に大変なのですけれども、シミュレーションを使えば、より低コストで実験が可能になります。交通管制というトピックだけでも、今までのシミュレーションの使い方からもう一歩進んだ形があるのではないか。そういった現実のニーズに近いところで、開発体制には限界がある大学ではなく、ＩＴＬがシミュレーション技術を供与して、実現に向けていく、
こういった研究開発型のビジネスが一つのITLのビジネス事例(2)中心になっております。

n

効率的なプローブ情報収集システム計画技術開発
n◎ＩＴＬのビジネス事例（２）nビジネスとして情報提供サービスを考えるとき，そのために必要なデータを効率よく収集するためには，何台のプローブをどのように配備すればよいか，戦略をたてるための方法論の構築．

プローブによる交通状況推定アルゴリズム構築

もう一つ、先程のマップの右上にあったnことなのですけれども、シミュレーションn

プローブ情報に含まれるノイズを適切にクレンジングする手法の開発．
クレンジングされたプローブ情報から渋滞状況の推定する手法の開発．

を提供するビジネスだけではなくて、最終的 に は 情 報 を 流 通 さ せ る よ う な ビ ジ ネ ス に 踏 み 込 ん で い き た いと 思 っ て い ま す 。
現状ではなかなかデータを収集する技術が世の中に普及していないとか、あるいはいろいろな法的な規制もあったりするところで、まだそういうビジネスが具体的に成功しているというのは、なかなか世界を見渡してもないのですけれども、基礎研究的なところから技術開発が進行中です。
例えば、先程話に出たプローブです。ご存じの方もいらっしゃると思いますが、これはタクシーとか業務車両にＧＰＳを積んで、センサー情報をどんどんオンラインで集めるものです。民間企業が独自に道路上の情報を集めて、町の中の渋滞状況とか、あるいは障害情報などを知ることが出来るようになります。情報提供ビジネスとはそれをユーザーニーズにあわせて加工し、付加価値をつけて売っていこうというアイデアであります。
ただ、先ほど交通工学のリテラシという話題も出ましたが、データを集める技術はＩＴ
Ｓのメーカーさんがすばらしい技術をお持ちなのですけれども、それを集めてどう加工しようかとか、何の付加価値をつけようかというところになると、まだまだ大企業の中に十分なリテラシを備えた人材がいないのではないか、というのが率直な感想です。
で は 、 そ れ を 大 学 の 基 礎 研 究 と して や る の か と い う と 、 そ れ も か な り 微 妙 な と こ ろ が ある。つまり、将来、そういうところに参加されている大企業は、自分のところで市場のシェアをとりたいとか、いろいろビジネスの思惑も絡んできますから、大学としてはやりにくい面もある。そういう点ではＩＴＬみたいなところは、大学の研究成果を自由に使っていただくためのアンテナショップみたいな便利な位置づけにあるわけです。
プ ロ ー ブ で 言 え ば 、実 際 に 、横 浜 市 内 で 300 台 く ら い の プ ロ ー ブ 車 両 を 走 ら せ る 実 験 が
自 走 協 の 主 催 で 先 週 ま で 実 施 さ れ て い た の で す が 、 そ こ で の 実 験 デ ー タ を 使い な が ら 、 参
加企業の一社と密接に連携して将来売れる商品をつくっていこうとしています。半分コンサルティングであり、半分ソフト開発でありますが、あるプロジェクトでは特定の企業とタッグを組む、別のプロジェクトでは違う企業と組む、そういう微妙な位置づけのところにＩＴＬの価値を認めて頂いております。

情報提供ビジネスへの布石(1)プローブ車両実験
専用車載器で３０秒ごとにアップリンク（位置,ＩＤ）
２００１．２／５〜３／４の走行軌跡の重ね合わせ

nn

交通需要の把握（インターモーダル＋パーソントリップ）
交通計画への活用
交通運用への活用
タクシー ４１台

n

既設インフラによる収集データと，プローブ情報やタクシー配車管理情報などの民間で収集するデータを融合して，より高信頼性のある旅行時間情報を生成する．
過去の情報を旅行時間情報推計モデルに蓄積し，日常的な状況に対しては統計的手法で予測，非日常的な状況に対してはシミュレーションで予測する．

バス ４８台

旅行時間の変動把握，予測↓
各種アクティビティ情報とのリンク
情報とのリ情報提供ビジネスへの布石(2)n

ゴミ収集車 ３６台

交通工学のリテラシを活かした旅行時間予測技術の開発．

業務車両 ９０台

利用者をセグメントごとに区別し，それぞれのニーズに応じた付加価値を伴う情報をタイムリーに提供するサービス．
nn

伊豆のゴルフ場と提携して，プレー中の利用客に，帰りの東名高速上りの渋滞予測を提供し，時間をずらしてもらうために，もう１ハーフまわってもらうとフィーを割り引く．
オフピーク道路利用に対する御殿場ショッピン
グモールの割引メールクーポン配布実験．

（◎プローブ車両実験〜◎情報提供ビジネス布石（１）まで省略）

◎情報提供ビジネスへの布石（２）
最終的には、情報が流通して、それに対してサービスを受けて利用者がお金を情報提供ビジネスへの布石(2)払うという情報の流通マーケットができn

ればいいというふうに考えています。
今でも実際には道路交通情報センター

データインフラビジネスの基礎となる交通情報データベースのスキーマ設計
n

リアルタイム情報の消費から脱却．

車両感知器情報とか、そういうところを通して旅行時間

プローブカー情報

情報なり、交通渋滞情報が提供されていビーコンアップリンク情報

packetUplink(2)Uplink(3)Uplink(1)るのですけれども、パブリックなサービスですから、立場上は利用者は一律で同じ価値観であるという立場から抜け切れないわけです。
ところが、商品価値をつけるとか、それに対してお金を払う意思を持ってもらうという場合は、ユーザーをセグメントに分けて、特定のマーケットに対して特定の付加価値をつけたものを売らないと、多分、商売として成立しないでしょう。これは公共サービスでは
出 来 な いこ と で す 。 例 え ば の 話 を 書 い て あ り ま す け れ ど も 、 伊 豆 の ゴ ル フ 場 に い る 人 に 帰りの東名の渋滞を提供して、それで時間をずらして、もう１ハーフ回ってもらうとグリーンフィーもその分安くなりますよと。ゴルフ場は売上が増えますから、その分はゴルフ場から情報提供料をちょっともらうとか、マーケットは小さくなりますが、一つ一つに特化して情報の売り方を工夫していけるのではないか。そういう部分をぜひＩＴＬからプロデュースしていきたいと思っております。

◎将来のアクティビティ情報流通ビジネスモデル像
基本的に、今までは交通情報というのは、リアルタイムで消費されてきているだけである。非常に高価な情報インフラ

将来のアクティビティ情報流通
ビジネスモデル像を整備しながら、そのデータがある単一の目的でしか活用されていない。そうではなくて、データにはいっぱい付加価値を生むだけのポテンシャルがあるわけですから、それを蓄積して、付加価値をつけて、いろいろな先に売っていく。
例えば、道路交通だけではなくて、公共交通の情報と組み合わせるだけでも、もっと人間の行動予定を立てる情報に役立つ場合もありますし、最終的には交通情報は人間が移動するニーズに対するサービスですから、

どういう情報にだれがどこの時点でアクセスしてきたか、そういう二次情報までをもっともっと蓄積していけば、人間がいつどこで移動したいかということを知る手がかりになるわけです。そうなってくると、単に交通のデータではなくて、マーケットのデータとしての価値も備えてきます。 例えば、イベント業者などが今度の週末にどれくらい人が来るのかを予測して、それに対して適切な施策を打つ、あるいは適切な商品を並べるとか、いろいろな使い道が出てくると思います。
こういった情報流通ビジネス、もちろんＩＴＬがすべてこういうことができるわけではな い の で 、 こ こ に書 い て あ る 線 の 一 つ ひ と つ を パ ズ ル の ピ ー ス を 埋 め て い く よ う に 、 我 々の 技 術 が 役 立 っ て い け れ ば 本 望 で あ る と い う ふ う に 考 え て い ま す 。（ 拍 手 ）司会

どうもありがとうございました。
−了−