所属学部の違いによるネット依存度の比較
佐藤健 1),中島みづき 2）, 安岡広志 3) ,原 優歩 1)

1) 実践女子大学 生活科学部
2) 東京大学大学院総合文化研究科
3) 東京情報大学 総合情報学部
sato-takeshi@jissen.ac.jp

Comparison of net dependence by undergraduate department
Takeshi Sato 1), Mizuki Nakajima 2), Hiroshi Yasuoka 3), Yuho Hara1)
1) Jissen Women’s University
2) The University of Tokyo, Graduate School of Arts and Sciences
3) Tokyo University of Information Sciences
概要
ソーシャルメディアの進展やスマートフォンの急速な普及により、利便性が向上する
一方で、ネットの長時間利用により実生活に悪影響が出る、いわゆる「ネット依存」と呼ばれる事例が一部で問題となっている。平成２６年３月に厚生労働省健康局から新しい睡眠指針“健康づくりのための睡眠指針 2014～睡眠１２箇条～”が発表された。本調査研究
では、東京情報大学のオンラインアンケートサーバーを用いて、各教育機関の端末室等で全体説明を行いない、工科系ではない A 女子大学の学生 710 名と B 工科系大学の学生 324名、C 総合大学の学生 25 名の有効回答を得た。インターネットとスマートフォン、フィチャーフォンを中心とした情報環境の利用実態とヤング基準によるネット依存傾向を判定した結果、被験者全体の 98％に、中程度以上のネット依存傾向があることが明らかとなった。所属学部別では、A 女子大学 53％、B 工科系大学 58％、C 総合大学では 44％が高いネット依存傾向にあった。本調査結果から、所属学部に関係なく大学生の全体に高いネット依存傾向が見られた。しかし、実生活中の使用場面についての回答や生活の変化についての回答からは、ネットの利用が日常生活に影響しているとは考察しにくい結果を示した。所属の学部によるネット依存度には影響がなく、また大学生はネット社会に順応して生活していることが考えられた。

1 はじめに近年、ソーシャルメディアや Iot の発展によりットの依存が高くなりやすい傾向が示された。インターネット及びスマートフォン等の利用について警鐘が鳴らされた[2]。

大学生におけるネットの利用率が急速に上昇し、健康との関連については、インターネットの使LINE や Twitter 含むソーシャルメディアの利用が用が長時間化することで、生活習慣の乱れや目の進展した。従来のメールや通話とは異なる新しい疲労などの身体的不調、精神面に悪影響を及ぼすコミュニケーションの形態が拡大している[1]。ま可 能 性 が 指 摘 さ れ て い る [4] 。 古 く か ら 、た、それらに伴い、ソーシャルメディアの長時間Young(1998）はインターネット依存の特徴とその利用など、これら新しいコミュニケーション形態影響が明らかにした。インターネットの長時間使への依存傾向の増加などが懸念されるようになっ用による心身の問題発生、使用制限による離脱症た。

状など、社会生活の継続をも困難にさせる実態が

平成 26 年、総務省情報通信政策研究所では、そ発生する状況をインターネット依存としている。の実態を明らかにするため主に中学・高校生を対大学生においては課題作成のためにソーシャル象に、スマートフォン・アプリの利用実態及び家メディアの利用時間は高校生までに比べ増加する。

庭環境や友人関係などの利用環境と、ネット依存加えて、工科系などの所属学部によっては講義の傾向の関係に関する調査を実施した。コミュニケ

大半がソーシャルメディアを利用しながらパソコーションを指向するスマートフォンユーザーでネンを利用する。工科系以外の学部に比べてソーシャルメディアの利用時間は長い。総務省が発表しで 行 っ た 。 統 計 処 理 に は SAS university

た、ネット依存度調査においては、大学生と社会Edition を使用した。

人が区別されておらず、大学生のネット依存度傾向については明確に言及ができていない。また、所属学部別のネット依存度の調査は行われていない。

3 結果
3.1 Young20 合計点

本研究は、工科系の大学生と工科系以外の大学

本研究では大学生におけるネット依存的傾向と生のネット依存度を比較することを目的とした。

して，所属学部別の傾向について検討した。ネッ2

方法

2.1 調査対象者と手続きについて
調査対象者は、工科系ではない A 女子大学の学生 710 名と B 工科大学の学生 324 名、C 総合大学の学生 25 名であった。本研究の実施に当たっては、実践女子大学研究倫理委員会の承認を受けて実施された（H26-2）。
2.2 ネット依存傾向のデータ取得方法

本研究において、「Young20」と呼ばれる判ト依存的傾向について集計した結果，工科系ではない A 女子大学では 53%の調査対象者がネット依存的傾向高に分類された。工科系大学の B大学では 58%の調査対象者がネット依存的傾向高に分類された。総合大学の C 大学では 44%の調査対象者がネット依存的傾向高に分類された
（図 1）
。

(a)

N = 710定方法を用い、ウェブアンケート調査にて比較し、所属学部別の見地から分析を行う。
「Young20」とは、1998 年に Young 氏によって開発され、決められた 20 問のインターネット利用状況に関する設問に対し、5 段階（まったくない（1 点）、まれにある（2 点）、ときどきある（3 点）、よくある（4 点）、いつもある(c) (b)N = 324（5 点））で回答する。合計 100～20 点で「70点以上（ネット依存的傾向高）」「40-69 点（ネット依存的傾向中）」「20-39 点（ネット依存的傾向低）」の 3 区分に分類する手法である。質問項目は表１に示した。項目に含まれる内容は，インターネットの長時間使用による心身・生活

(c)

N=25

習慣・社会生活上の問題の発生，学業や人間関係といった現実社会の重要事項を軽視・無視する傾向，周囲からの問題の指摘，使用制限による離脱症状やそれに類する状態，現実問題からの逃避などである。今回の調査は、ウェブアンケート調査であり、ウェブアンケートの性格上、紙の調査票形式よりもネットの利用傾向が高く出る可能性が大きいことは留意する必要がある。
2.3 統計的処理

統計的処理については、t 検定を有意水準 5%

図 1.ネット依存度傾向の割合（a）A 大学、(b)B大学、(c)C 大学3.2 実生活中のスマートフォンの影響

また、スマートフォン/フィーチャーフォンをネット利用環境についての問いにおいて、1.

持ってから利用時間が短くなったと感じるもの

自宅の部屋でパソコンによりインターネットをの割合については、各大学で最も“テレビを見利用、2.家族と共用のパソコンでインターネッる時間”の回答率が高かった。勉強をする時間

ト利用、3.スマートフォン／フィーチャーフォと答えたのは、A・B 大学で 5 番目であり、Cンでインターネット利用、4.インターネットネ大学では同率で 3 番目であった。
“ネットを長くット環境はない、5.無回答の中で最も利用して利用していたために、家庭での役割や家事をおいる。方法はどの群においてもスマートフォン/ろそかにすることはあるか”との問いに関してフィーチャーフォンの割合が高かった。その割は、A 大学では、“時々ある”との回答がもっと合は全体の 6 割を超えた。また、“スマートフォも高く 28％であった。B・C 大学では、“まれにンを持ってからの生活の変化について利用時間ある” との回答がもっとも高くそれぞれ 29％が短くなったと感じるものは”という問いに関と 32％であった。

しては、すべての群においてテレビを見る時間との回答が最も高い割合を示した。C 大学においては、勉強をする時間が睡眠時間、家にいてパソコンでネットを利用する時間と同率割合で3 番目に高い割合を示した。（図 2）。

図 3.各群における、ネットを利用することによる日常生活への影響についての割合
表 2．図 3 中の“ネットを利用することによる日常生活への影響”の選択肢
図 2.各群における、スマートフォン/フィーチャーフォンを持ってからの生活の変化について利用時間が短くなったと感じるものの割合

1234

表１．図２中の“スマートフォン/フィーチャーフォンを持ってからの生活の変化について利用時間が短くなったと感じるもの”の選択肢
1
234567891011121314

テレビを見る時間
睡眠時間
本を読む時間家にいてパソコンでネットを利用する時間
雑誌を読む時間
マンガを読む時間
パソコンで動画を視聴す・骼條ﾔ新聞を読む時間
勉強する時間家族と顔を合わせて話す時間
友達と顔を合わせて話す時間
スマートフォンでネットを利用する時間
スマートフォンで動画を視聴する時間
無回答

5678910

自分はネット依存だと思う
ネットの利用が原因でひきこもりになった
ネットを利用していて約束事をすっぽかすことがある
自分はネットにお金を使いすぎていると思う。
ネットの利用が原因で、現実での友達、知り合いの数が減っている
ネットの利用が原因で、友達、恋人、家族、会社の人との関係が悪化している
ネットの利用が原因で、不登校、留年、休学、休職、降格、退職などを経験したことがある
ネットの利用が原因で、健康を損ね、病院に行ったことがある
該当なし
無回答

ソーシャルメディアの利用シーンについての回答率は、すべての群において移動中が最も高かった(A 大学=28%,B 大学=31%,C 大学=32%)。

増 加 に 伴 い 、 駅 な ど の 公 共 施 設 でも 無 料 のWi-Fi が接続可能なサービスが広まりつつある。
平成 25 年度の総務省情報通信政策研究所報
告書では、学生別に年代が高くなるにつれネット依存傾向が高くなり、高校生の割合が 60％ともっとも高いと報告されている[3]。本調査研
究 で は 、 大 学 生 を 対 象 と し 、 被 験者 全 体 の98％に、中程度以上のネット依存傾向があることが明らかとなった。この結果からみて、先に述べた調査報告の結果と同じであるが、ネット
図 4.各群における、ソーシャルメディアの利用シーンについての割合
表 3．図 4 中の“ソーシャルメディアの利用シーン”の選択肢

1
23456789101112

就寝前
自宅でテレビを見ながら待ち合わせなどの空き時間
移動中
学校・会社の休み時間
起床直後
授業中・仕事中
食事中
トイレの中
入浴中
あてはまるものはない
無回答

依存割合がさらに高い傾向にある。所属学部別では、女子大学では 53％、工科系大学では 58%、
総合大学では 44％がヤング判定による高いポ
イントのネット依存傾向であることが明らかとなった。本調査結果から、大学生の全体に高いネット依存傾向が見られたが、所属学部による統計学的な有意な差は見られなかった。また、“スマートフォン/フィーチャーフォンを持ってからの生活の変化について利用時間が短くなったと感じるものは”という問いに対して、どの群においても最も高い割合を示したのはテレビを見る時間であった。勉強時間と回答したのは各群においても 15％に到達はしなかった。つまり、スマートフォンでのネット利用により学修の時間が短縮されたとは明言できない状況であった。
本研究により、大学生におけるネット依存傾向が見られても、学修の時間に影響しているとは考えにくい結果となった。

4 考察
インターネット依存という考え方は、インターネットの普及に伴い、オンラインゲームなどに没頭し日常生活に支障をきたす人が出現する中で、1998 年にピッツバーグ大学心理学者キンバリー・ヤングが提唱した[5]。
一世紀前までは、インターネットはデスクトップ型のパソコンの前に向かって行うというスタイルが主流であった。しかし、スマートフォンやタブレット端末の販売により、ネットの利用形態は変化した。スマートフォン等はパソコン機能を取り入れた持ち運び可能な携帯電話である。そして、Wi-Fi に代表される無線 LAN を中心とした通信技術によりどこでもいつでもネットに接続することが可能になった。利用者の参考文献[1] 財団法人インターネット協会:インターネッ
ト白書 2005.インプレス，2005.
[2] 総務省、情報通信白書 平成 26 年度版、
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepap
er/ja/h26/html/nc143110.html[3] 総務省情報通信政策研究所：青少年のインターネット利用と依存傾向に関する調査，東京，総務省，2013.
[4] Kraut, R., et al.: Internet paradox A social
technology that reduce social involvement andpsychological well-being? American Psychologist,
53:1017-1031，1998.
[5] Young, K, Internet Addiction: The Emergence ofa New Clinical Disorder, Cyber Psychology &Behavior, 1:237-244, 1998