研究・教育のご紹介
⼊試のご案内
2020

助教授
大学 教育情報学研究 ・教育中島平研究室〒 980 - 8569 仙台市区川内27-1

T e l : 022(795)6152
Fax : 022(795)6152
E -mail : nakag @ei.tohoku.ac.jp

准教授
大学 教育情報学研究 ・教育中島平研究室〒980 -8576 仙台市区川内27-1

T e l : 022(795)6152
Fax : 022(795)6152
E -mail : nakag @ei.tohoku.ac.jp

東北⼤学⼤学院 教育学研究科 総合教育科学専攻
教育情報アセスメントコース

教育情報アセスメントコース

案内

東北⼤学⼤学院 教育学研究科 総合教育科学専攻
教育情報アセスメントコース
ICT やデータサイエンスを活⽤した「教育イノベーション」の創出をめざす。
教育評価測定論（専⾨領域）
⾃然⾔語処理，計量⼼理学等を含むデータサイエンスを基盤分野として，STEAM教育の時代にふさわしい教育アセスメントの社会実装を⽬指した研究をする。
教育情報デザイン論（専⾨領域）
ｅラーニングやメディア技術・AI/ロボット技術などを活⽤した，新しい教育のあり⽅（教育⽅法・教育環境など）を探求する。
修⼠課程（博⼠前期２年の課程）→ 修⼠（教育学）or 修⼠（教育情報学）
博⼠課程（博⼠後期３年の課程）→ 博⼠（教育学）or 博⼠（教育情報学）

教育情報アセスメントコース

教育評価測定論 教員紹介

柴⼭ 直 教授
教育評価測定論
⼈の適性・性格・知的能⼒等を⼼理学的モデルを通して合理的に数値化することを⽬標とする教育測定学が中でも専⾨です。研究の重⼼を「理念・信念・思い込み」で判断されがちな教育ではなく，客観的なエビデンスにもとづく教育における Evidence Based Accountabilityの実現においています。また、⼩論⽂のAIによる⾃動スコアリングなどの研究を通して機械学習理論を含むデータサイエンスもカバーしています。
有本 昌弘 教授
教育評価測定論
知識基盤社会への移⾏やその中での学習の性質の変化に伴い顕著となった格差問題や地域の崩壊は、様々なスクール・ベースト・プロジェクトを必要としています。さらに、震災を機にして OECDTohoku School Project が⽴ち上がっています。そこでは、⽇本の教師や学校、地域を国際的な議論からエンパワーする埋もれた暗黙知の掘り起こしを可能とし、教師の専⾨職業⼈としてのキャリア発達（スクールリーダーシップ）デザインに結び付ける絶好の機会となります。その際に、アセスメントは、政策と実践をつなぐ議論の強⼒な切り⼝となります。
熊⾕ ⿓⼀ 准教授
教育評価測定論
テスト理論の⼀つである「項⽬反応理論 (Item Response Theory:IRT)」を軸とした，⾔語・学⼒・特性テストに関する研究を進めています。数式・計算機⾔語を多⽤することから，とかく「理系」視されがちですが，あくまでそれらは「道具」であり，⽂系・理系を問わず，如何に道具を正しく使うことができるかが重要だと考えています。
テスト結果ばかりが注⽬されがちですが，それを背後で⽀えている理論について考えていきます。

松林優⼀郎 准教授
教育評価測定論H31年度新設の新しい研究室です。情報科学と教育学の⾼度な知識とスキルを⾝につけられる⽂理横断の教育カリキュラムを取っています。
⼈⼯知能・⾃然⾔語処理が専⾨です。⾔語処理✕教育アセスメント︓
⼈間の知的活動の表出であるテキストデータを使って⼈間の思考⼒のアセスメントを試みています。書籍、ブログ、会話、試験の採点デー
タ等の⼤規模データを背景に、統計や⼈⼯知能を⽤いた⾼度な情報分
析技術で⼈間の思考の過程に迫り、⼈間の客観的な能⼒評価や⼈⼯知能技術の発展を下⽀えする研究を⾏っています。
佐藤 智⼦ 准教授（協⼒講座教員）
教育情報応⽤論（⾼度教養教育・学⽣⽀援機構）教育を受け学習する場としてまず思い浮かべるのは学校かもしれません。しかし、私たちが学習しているのは学校の場だけではありません。
実際には⼤⼈も⼦どもも、地域社会や⽇々の⽣活の中に埋め込まれて多くのことを学習しています。現代、社会構成主義的な学習観へと転換する中で、多様な「他者」との協同的な学びが求められています。
そのような社会的な⽂脈で⼈がどのように学び、どのような能⼒や知識を獲得しているのか（⽣涯学習論）、効果的な学習を環境や⽀援として促す具体的な環境デザイン（教育制度・政策論）やその⽀援⽅法（学習⽀援⽅法論）とはどのようなものかに関⼼を持って研究を⾏っています。

教育情報アセスメントコース

教育情報デザイン論 教員紹介

渡部 信⼀ 教授
教育情報デザイン論
⼈間の「知」や「学び」の探究を「コンピュータ、ロボット、そして⼈⼯知能と⽐較して考える」という⽅法、つまり「⼈間と機械を⽐較する」ことによって、そのメカニズムを明らかにしようとしています。

宮本 友弘 教授（協⼒講座教員）
教育情報応⽤論（⾼度教養教育・学⽣⽀援機構）
学⼒とその規定要因（動機づけ等）に着⽬し，それらの測定・評価，⽀援について教育⼼理学的なアプローチから研究を⾏っています。教科学習だけでなく，⼤学⼊試や⽣涯スポーツなど，さまざまな分野を対象にしています。

⼩嶋 秀樹 教授
教育情報デザイン論
認知科学（とくに脳機能やコミュニュケーション能⼒の発達）の研究をしています。認知過程・発達過程のモデル化や，ロボット・⼈⼯知能による構成論的実証，教育・障害児療育への実践的応⽤などを進めています。

佐藤 克美 准教授
教育情報デザイン論
ICTを⽤いて学習者の学びを⽀援しようと試みています。教授
者・指導者が学習者を⽀援するためのICT活⽤ではなく、学習者が⾃らの⽬的・意志に応じて使うICTが⽣む学びの変化について関⼼を寄せています。

熊井 正之 教授
教育情報デザイン論
教育、特別⽀援、障害、情報をキーワードに、障害のあるひともないひとも共に学びやすい・暮らしやすい環境とはどのようなものか、ひとりひとりのQOLの向上につながる仕掛けとはどのようなものかについて、教育学的、⼼理学的、教育情報学的研究を⾏います。

中島 平 准教授
教育情報デザイン論
情報通信技術を利⽤して、学びを⽀援し促進させるための研究をしています。例えば学びの場を記録するときに、単に映像の記録だけでなく、場に参加している⼈たちの「気づき」や「思い」を加えることで、その学びの振りかえりを、より簡単で有意義なものにするシステムの研究をしています。

倉元 直樹 教授 （協⼒講座教員）
教育情報応⽤論（⾼度教養教育・学⽣⽀援機構）基礎を置いている分野は教育⼼理学の教育測定分野です。近年は、学問分野にとらわれずに東北⼤学の学部⼊試の改善や⽇本の⼤学⼊試の改善を⽬的とした研究を中⼼に幅広いテーマで取り組んできました。
https://www.adrec.ihe.tohoku.ac.jp/
http://adchan.ihe.tohoku.ac.jp/

教育情報アセスメントコース

⼊試案内

⼊学試験について（修⼠課程）
第１期（9⽉3〜4⽇）
第２期（1⽉27〜28⽇）
⼀般選抜
外国語 90分（英語（外国⼈の場合は⽇本語），辞書持込不可）
専⾨試験 120分（教育情報アセスメントコースの専⾨領域）
⾯接（第２⽇⽬に実施）
社会⼈特別選抜・外国⼈留学⽣特別選抜
⼩論⽂ 120分
⾯接（⼩論⽂と同⽇実施を予定。志願者数によっては２⽇⽬に実施）

教育情報アセスメントコース

⼊試案内

⼊学試験について（博⼠課程）
第１期（9⽉3⽇︓社会⼈特別選抜のみ）
第２期（1⽉27〜28⽇︓⼀般選抜・社会⼈特別選抜）
⼀般選抜
外国語 120分（英語（外国⼈の場合は⽇本語），辞書持込可）
⾯接（第２⽇⽬に実施︔10分間のプレゼンを含む）
社会⼈特別選抜（第１⽇⽬のみ）
⾯接（10分間のプレゼンを含む）

教育情報アセスメントコース
研究計画についての相談は
柴⼭
有本
熊⾕
松林
佐藤智

sibayama@tohoku.ac.jp
arimoto@sed.tohoku.ac.jp
ryuichi@tohoku.ac.jp
y.m@tohoku.ac.jp
sato-t@tohoku.ac.jp

渡部
⼩嶋
熊井
倉元
宮本
佐藤克
中島

watabe@tohoku.ac.jp
xkozima@tohoku.ac.jp
kum@tohoku.ac.jp
ntkuramt@tohoku.ac.jp
tomohiro@tohoku.ac.jp
sato@ei.tohoku.ac.jp
nakag@ei.tohoku.ac.jp

⼊試案内（連絡先）
⼊試や修学に関する問い合わせは研究科ウェブサイト
http://www.sed.tohoku.ac.jp/
教育学研究科 教務係
sed-kyomu@grp.tohoku.ac.jp
tel. 022-795-6105
fax. 022-795-6110

教育情報アセスメントコース（博⼠課程前期２年の課程）
カリキュラムマップ

共通科⽬ (4)カッコ内は単位数（明⽰なしは 2）

エデュフェア・マインド (1)安保・後藤・神⾕・池尾・李・柴⼭・劉・川﨑・島⽣涯教育科学基礎論

教育政策科学基礎論

情報リテラシー (1)

必修(2)

1Q

グローバル共⽣教育論基礎論（学部︓成⼈教育論講義Ⅰ）（学部︓教育社会学講義Ⅰ）（学部︓リカレント教育論講義）

⽯井⼭

福⽥

松本⼤

⼩嶋・渡部・熊井・
中島・佐藤・⼤河・尹

選択 教育情報アセスメント基礎論
必修 （学部︓教育アセスメント論講義）
有本(2)

2Q
教育⼼理学基礎論

臨床⼼理学基礎論（学部︓教育⼼理学講義Ⅰ）（学部︓臨床⼼理学講義Ⅰ）

⼯藤

若島

教育情報学
基礎論概論
渡部・熊井・佐藤克

教育測定評価論領域の学⽣もいずれかの概論を履修することになる専⾨基盤科⽬ (8)

⼤学院の共通科⽬「〇〇基礎論」＝ 教育学部の専⾨科⽬「△△講義」等

教育アセスメント概論
有本

教育情報学
実践論概論
⼩嶋・中島
教育情報学
応⽤論概論
倉元・宮本

選択必修
（2）

オープンエデュケーション論
合同演習
教育情報デザイン分野全教員

研究⽅法，論⽂執筆作法などを学ぶ。
先輩の発表を聞き，⾃分の研究計画を策定。
教育情報デザイン論領域の学⽣は「履修推奨（１年次）」となる。

他領域の概論／英語

選択必修 (10)（履修モデル参照のこと）

教育情報学
基礎論特論Ⅰ渡部教育情報学
基礎論研究演習Ⅰ渡部教育アセスメント特論Ⅰ
有本

教育アセスメント研究演習Ⅰ
有本

教育情報学
基礎論特論Ⅱ
熊井

教育情報学
基礎論研究演習Ⅱ
熊井

教育アセスメント特論Ⅱ
松林

教育アセスメント研究演習Ⅱ
松林

教育情報学基礎論特論Ⅲ
佐藤克

教育情報学
基礎論研究演習Ⅲ佐藤克

教育アセスメント特論Ⅲ
熊⾕・柴⼭・有本・松林・佐藤智

教育アセスメント研究演習Ⅲ
熊⾕・柴⼭・有本・松林・佐藤智

教育情報学
実践論特論Ⅰ
⼩嶋

教育情報学
実践論研究演習Ⅰ
⼩嶋

教育測定学特論Ⅰ
柴⼭

教育測定学研究演習Ⅰ
柴⼭

教育情報学
実践論特論Ⅱ中島

教育情報学
実践論研究演習Ⅱ
中島

教育測定学特論Ⅱ
熊⾕

教育測定学研究演習Ⅱ
熊⾕

教育情報学
実践論特論Ⅲ
⼭下（⾮）

教育情報学
実践論研究演習Ⅲ
⼭下（⾮）

教育情報学
応⽤論特論Ⅲ佐藤智

教育情報学
応⽤論研究演習Ⅲ
佐藤智

教育情報学
応⽤論特論Ⅰ倉元

教育情報学
応⽤論研究演習Ⅰ
倉元

国際教育論Ⅰ陳（⾮）

国際教育論Ⅱ未定（⾮）

教育情報学
応⽤論特論Ⅱ宮本

教育情報学
応⽤論研究演習Ⅱ
宮本(8)専⾨科⽬ (10)

教育測定学概論
柴⼭・熊⾕

選択必修
（6）

Practical English
⼈間形成学Ⅰ/Ⅱ
社会教育学
スポーツ⽂化論
教育政策科学
成⼈教育論
学校教育論
多⽂化教育論
教育⼼理学
発達⼼理学
発達障害学
臨床⼼理学

必修

修⼠論⽂
各指導教員/副指導教員

その他の専⾨科⽬
⾃由単位（修了要件外） （他コース・研究科・学部）

１年次の 1/31 までに課題研究論⽂を提出。
指導教員・副指導教員による審査に合格することで 8 単位。

課題研究 (8)各教員

前提条件︓課題研究を含めて20単位以上。
2年次の 6/30* までに修⼠論⽂題⽬提出。
1/10* までに完成版論⽂＋内容要旨を提出。
その後，審査委員会による論⽂審査。
2/5* に最終試験（プレゼン＋質疑応答）

修了要件︓共通科⽬(4以上) + 専⾨基盤科⽬(8以上) +専⾨科⽬(10以上) + 課題研究(8) = 30単位以上 +修⼠論⽂の審査・最終試験＊の⽇付は⽬安教育情報アセスメントコース（博⼠課程後期３年の課程）
カリキュラムマップ

専⾨科⽬ (8)共通科⽬ (1)

カッコ内は単位数（明⽰なしは 2）
修⼠課程で未履修の場合は両科⽬の履修を推奨

安保・後藤・神⾕・池尾・李・柴⼭・劉・川﨑・島

⾃由単位（修了要件外）1年⽬の履修を想定

教育情報アセスメント
特別研究Ⅰ
（各教員）
特定研究論⽂Ⅰ（各教員）

⾃由単位（修了要件外）博⼠論⽂
各指導教員/副指導教員

選択必修
1Q (1)

エデュフェア・マインド (1)

情報リテラシー (1)⼩嶋・渡部・熊井・
中島・佐藤・⼤河・尹2Q

ISTU での受講も可能

国際教育論Ⅰ・Ⅱ，海外研究活動Ⅰ(1)・Ⅱ(1)，
院⽣プロジェクト研究 (1)その他の共通科⽬

教育情報アセスメント
特別研究Ⅱ
（各教員）

すべて必修
(8)

特定研究論⽂Ⅱ（各教員）

2年⽬の履修を想定

他コースの特別研究Ⅰ・Ⅱ

前提条件︓修了要件の9単位を修得。
学術誌・学術書での論⽂発表３編以上。
3年次の 4/20* までに博⼠論⽂執筆計画書提出。
博⼠論⽂執筆資格審査（10/20* までに追申請可）
点検委員会による点検を経て，1/10* までに完成版論⽂＋内容要旨を提出。
その後，審査委員による審査，最終試験。

修了要件︓共通科⽬(1以上) + 専⾨科⽬(8以上) = 9単位以上
博⼠論⽂の審査・最終試験＊の⽇付は⽬安