特集

쓕シミュレーションにおける SQCの貢献の成果をもとに」シミュレーションと SQC研究会

쓕シミュレーションと SQC」特集にあたって
山田秀웬要になる．また，今までにない SQCの適用方法も検はじめに討する必要がある．さらには，コンピュータシミュレーションを中核として SQC手法の適用を論じた事例

近年の製造業の研究開発，設計，技術開発，生産段や，組織的体系の整備が望まれる．これらを例とする

階などにおいては，よいモノを作るためにできるだけ

実 務 的 な 問 題 意 識 を も と に，200
3年 ６ 月，髙 橋 朗

モノを作らないようにしている．言葉にすると奇妙な

当時デンソー会長，故人)の日本品質管理J
SQC会長(状態であるが，その実は高度な技術的知見によって支学会(での提言をもとに，拡大計画研究会쓕
シJSQC)えられたコンピュータシミュレータをもとに，種々のミュレーションと SQC」が組織された．このあたりの可能性を短時間で検討し，よりよいモノを作ってい詳細は，本特集の椿氏の原稿を参考にされたい．

る．

＊

研究開発，設計，技術開発，生産段階などで，実際本特集では，これらの研究会の成果をもとにコンピにモノを作ってデータを収集し，そのデータを統計的ュータシミュレーションに対する SQCのかかわり

品質管理()
手法によSQC:
Statistic
alQuality Control

を，総括，実際的な問題，理論的な解法，実務的視点り解析して高品質化を実現するのが主流であった．こから俯瞰する．その内容は次の 1〜5からなる．のような実機によるデータ収集とその解析の重要性は

１．쓕
シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に お け る SQCの 貢 献」
で今後も続く．とともに，コンピュータシミュレーショは，쓕
シミュレーションと SQC」
拡大研究会の主査でン技術の発展に伴い，それに対する SQC手法の適用ある椿広計氏(筑波大学)から，設立の背景，歴史的経を検討する必要がある．例えば，SQC手法を適用す

緯，活動の全体像などを論じていただいた．その中でる際の技術的な制約は何か，どの部分はそのまま適用は，技術開発における統計解析の役割を，種々の立場してどの部分は適用をしないのかなどである．例えから説明していただいている．また，第３章の図・２

ば，コンピュータシミュレーションによって得られたのように，全体の概念モデルを説明していただいていデータは，実機実験における確率的に変動する誤差はる点も興味深い．

一般には存在しない．そのため統計的検定や区間推

２．쓕
CAEによるロバスト最適化における実験計画

定，回帰分析，実験計画法における分散分析表におい法の活用」では，第１ワーキンググループ(WG)主査て統計的推測は必要ないなど，コンピュータシミュレの仁科健氏(名古屋工業大学)から，WG1メンバーのーションに SQC手法を適用するには種々の注意が必吉野睦氏(デンソー)
とともに WG1活動の成果をご執筆いただいた．この WGでは，シミュレーション

平成 19年 12月 10日

受付

精度の向上に関連して CAE(‑ComputerAi
ded Engi-

ビジネス科学研究科の現場から問題提起を行っている．また，問neering)

連絡先：〒 112‑0012 東京都文京区大塚 3‑19‑1(勤務先)

題提起だけでなく쓕
シミュレーションモデルの合わせ웬筑波大学大学院

/品 質

VoL.3
8,No.1

込み」
쓕設計変数のスクリーニング」
쓕
２次多項式によるは開発設計における数値シミュレーション技術応答局面の近似」쓕ロバスト最適化」という視点から，(CAE)の新たな課題 試作/実験による実機評価重視

いくつかの方法を提示していただいている．

型から型を志向する開発設計プロセスの刷新に必要な

３．쓕
コンピュータシミュレーションにおける実験計画法の文法」では，方法の整備を担当する WG2か計科学

高信頼性 CAE解析によ る 予 測 評 価 重 視統の有効性について言及している．さらに，開らの報告である．まずは主査である山田秀(筑波大学)

発設計のプロセス刷新に寄与する 高信頼性 CAE解から，コンピュータシミュレーションにおける実験計

析システムアプローチ法を提示している．

画法役割の全体像を示すべく，概念モデルを提示して

報告３：쓕
高信頼性 CAE解析ソフト開発のためのイいる．また，WG1で複雑な応答関数の近似が技術的ンテリジェント化・高精度化」
では，田辺隆人氏(数理課題であるという指摘を受け，そのための解法を提示システム)，三橋利玄氏(アドバンスソフト)，天坂格している．さらに，WG1の問題提起を解決するべ郎氏から，CAE解析ソフトという視点から報告いたく，設計変数のスクリーニングのための過飽和実験計

だいた．CAE解析ソフトが，これまでの高信頼性設画の適用についても示している．

計を支えてきた現物確認改善型の過程の一部をリプレ

４．쓕過飽和実験計画おける因子割り付けとその解ースするには，実機・実験による解析結果とギャップ法」
では，WG2メンバーである橋口博樹氏(
埼玉 大のない信憑性の高い CAE解析結果を導出することが学)から具体的な方法について解説していただいた．

必須となる．本稿では新たな概念쓕インテリジェントWG2では統計的，数理的側面からも方法の整備を目化・高精度化」を定義し，それらの実現のための要件指していて，橋口氏の解説は過飽和実験計画におけるを論じている．

割り付けを，置換を探索する問題として定式化し，そ

報告４：쓕
自動車超短期開発設計を実現する高品質の解法を与えている点が興味深い．また，その結果に保証 CAEの活用」
では，竹岡修史氏(日野自動車)，石基づいて，いくつかの数値実験を解説していただいて井隆氏(みずほ情報総研)，天坂格郎氏から，CAEのいる．

活用という点で報告していただいている．従来の実

５．쓕
自動車産業における数値シミュレーションに機・実験中心のコスト，期間を要する開発プロセスに必要な設計品質保証体系の理念的研究」は，天坂氏が対 し，CAEは 超 短 期 開 発 設 計 QCD同 時 達 成主査となった WG4からの報告である．この WGで(を実現する高品質保証解Quality,Cost& Delivery)

は，統一課題として쓕
自動車産業における数値シミュ析ツールとしての期待と役割は大きい．本稿では，そレーションに必要な設計品質保証体系の理念的研究」の解決の方向性を事例とともに示している．

を設定しいくつかの側面から議論を行っている．
報告１：쓕
自動車開発設計の高品質保証 CAEモデル

以上の報告を通して，シミュレーションと SQCのの研究」では，天坂格郎氏(青山学院大学)から，研究かかわり，現状の問題点，解決のためのいくつかの方試作/実験による実機評価重視型策，今後解決課題が見えてきていて，また WG4のから CAE高信頼性解析による予測評価重視型 を自動車という立場からも，シミュレーションと SQC志向した， 新開発設計技術法―NewJ
apanDevel
op-に関する重要な整理が行われていることがご理解いた全体の総括として

ment Design Model を説明していただいた．このだけると考える．J
SQCにおける組織的な研究活動はWGの全体像をご理解いただくには，この報告をまこれで終了となるものの，種々の立場からの研究が今ずお読みいただくとよい．

後も継続される．なお，本特集はシミュレーションと報告２：쓕自動車開発設計プロセスの刷新への統計

SQC拡大研究会の成果に基づくものであり，この研科学の有効性」
では，天坂格郎氏，椿広計氏，山田秀，究会の設立には髙橋朗元会長に多大なご尽力をいただ

陶広志氏(日野自動車)
から統計科学と自動車開発プロいた．改めて御礼申し上げる．

セスという視点からご執筆いただいている．その中でJanuary200
8/