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247【特集 画像電子年報】◆【一般論文】スポーツ選手検出を題材とした物体検出手法の比較◆【一般論文】Maxoutフィルタネットワークによる印刷文書上の手書き文字の抽出◆【報 告】Visual Computingワークショップ2018（VCWS 2018）報告◆【報 告】第18回ビジュアル情報処理研究合宿の開催報告◆【コーヒーブレイク】本の香りに誘われて◆【グループ紹介】一橋大学イノベーション研究センターイノベーションマネジメント・政策プログラム(IMPP)◆【スキャニング】スポーツ中継番組における画像処理技術

一般社団法人Vol.48 No.1

2019

画像電子学会賛助会員
株 式 会 社 朝 日 新 聞 社
池 上 通 信 機 株 式 会 社
オ リ ン パ ス 株 式 会 社
科 学 技 術 振 興 機 構
カ シ オ 計 算 機 株 式 会 社
公益財団法人画像情報教育振興協会
キ ヤ ノ ン 株 式 会 社
桂 川 電 機 株 式 会 社
株式会社 K D D I 研究所
株式会社ゲネシスコンマース（2018 年 12 月 31 日現在）

コニカミノルタ株式会社
サ ク サ 株 式 会 社
シリコンスタジオ株式会社
株 式 会 社 テ レ ビ 朝 日
ソ ニ ー 株 式 会 社
D I C
株 式 会 社
大 日 本 印 刷 株 式 会 社
東 芝 テ ッ ク 株 式 会 社
凸 版 印 刷 株 式 会 社
株 式 会 社 ド ワ ン ゴ

日本テレビ放送網株式会社
日 本 電 信 電 話 株 式 会 社
日
本
放
送
協
会
株 式 会 社 日 立 製 作 所
富士ゼロックス株式会社
古 野 電 気 株 式 会 社
三 菱 電 機 株 式 会 社
株 式 会 社 リ コ ー
リンク情報システム株式会社

編集委員会

入会のご案内（委 員 長） 児玉 明
（副委員長） 内田 理，小林直樹，竹島由里子（編集顧問） 安田靖彦，富永英義，小宮一三，青木正喜,
小野文孝，羽鳥好律，松本充司，田中 清．
（編集理事） 木村俊一，藤澤 誠，荒井良徳，佐藤周平．
（名誉編集
加藤茂夫
幹事）
（編集幹事） 津田大介，森谷友昭，山田雄一郎．
（編集・上平員丈，大 木眞琴，金井 崇，河村尚 登，
査読委員）久下哲郎，倉掛正治，櫻井快勢，佐藤甲癸，
篠田一馬，白 川真一, 新谷 幹夫，田中賢 一，

入会ご希望の方は下記ご参照の上，学会ホームページよりお申込頂くか，事務局にその旨ご連絡ください。

N.P.チャンドラシリ，プレーマチャンドラ・チンタカ，
坪下幸寛，豊浦正広，長谷川まどか，濱本和彦，
藤代一成，牧田孝嗣，吉田典正，若原俊彦，
Chee Seng CHAN，Paramesran RAVEENDRAN，
KokSheik WONG．
（査読委員）

荒川賢一，荒木昭一，有川智彦，伊藤貴之，
五十嵐悠紀，岩切宗利，岩橋政宏，大澤秀史，
尾上孝雄，金子俊一，金森由博，金子 格，
金田和文,北郷正輝，勝間ひでとし，栗原恒弥，
黒沢俊晴, 洪 博哲，小館亮之，駒形秀樹，
小町祐史,今間俊博，斎藤隆文，齋藤 豪,
斉藤文彦，佐藤真知子，篠原克幸，島村 潤，
下馬場 朋禄，白井啓一郎，杉崎栄嗣，瀬崎 薫，
瀬政孝義，高島洋一，高野邦彦，田中芳樹，
高橋時市郎，谷口行信，田村 徹，辻 宏行，
鉄谷信二，中村康弘，納富一宏，包 躍，
林 正樹，福江潔也, 堀田裕弘，本宮隆広，
茅 暁陽，松木 眞，松田浩一，三田雄志，
三ツ峰秀樹，六浦光一，森島繁生，柳原政弘，
藪下浩子，山口隆二，山崎龍次,
Hernan AGUIRRE，Yoong Choon CHANG，
Robin Bing-Yu CHEN，Mochamad HARIADI，Pizzanu KANONGCHAIYOS，Teck Chaw LING，
Keat Keong PHANG，Nordin BIN RAMLI．

（事務担当） 関沢秀和，福島理恵子，本田京子.

○会員の種別正会員：本会の目的に賛同する個人
学生会員：本会の目的に賛同する学生賛助会員：本学会を援助する個人または法人
特殊会員：本学会の目的に賛同する個人以外の図書室，研究室など○入会金および年会費
入会金：正 会 員 1,000 円
学生会員 500 円
年会費：正 会 員 10,000 円（口座振替 9,000 円）
学生会員 3,000 円
賛助会員 50,000 円（1 口）特殊会員 12,500 円○ご連絡先〒116-0002 東京都荒川区荒川 3-35-4
ライオンズマンション三河島第二 101 号
TEL (03)5615-2893
FAX（03）5615-2894
E-mail: hensyu@iieej.org（編集）kikaku@iieej.org（研究会・会員情報）
hyoujun@iieej.org（テストチャート）
http://www.iieej.org/
http://www.facebook.com/IIEEJ

画 像 電 子 学 会 誌
第48巻 第1号

通巻247号 （2019年1月）

目
随

次

想

1
2

新年挨拶 ―社会情勢の変化と新たな対策―児玉 明

研究テーマを見出す契機となったプロジェクト群

金井 崇

3

画像電子年報特集号の発行にあたって

編集委員会

4

1. 編集委員会の活動
2．各種大会・イベントの取り組み

児玉 明

8
11
14

2‒1 年次大会
2‒2 セミナー
2‒3 IEVC
2‒4 画像関連学会連合会傘下イベント
2‒4‒1 FIS秋季大会

特集 画像電子年報

17
20
22
25
27
29
32
34
36
39
42
46
49

3. 第1種研究会の取り組み
4. 第2種研究会の取り組み

4-1 第2種研究会の位置付けと概要
4‒2 ビジュアルコンピューティング分野
4‒2‒1 ビジュアルコンピューティング（VC）研究会
4‒2‒2 多次元画像（MDI）研究会
4‒3 メディア応用分野
4‒3‒1 VMA（Versatile Media Appliance）研究会
4‒4 標準化関連分野
4‒4‒1 静止画符号化標準化（SIC）研究会
4‒4‒2 国際標準化の活用と教育（STD）研究会
4‒5 生活支援分野
4‒5‒1 安全な暮らしのための情報技術（SSC）研究会
4‒5‒2 視覚・聴覚支援システム（VHIS）研究会
4‒6 表示技術分野
4‒6‒1 デジタルサイネージとインタラクション（DSG）研究会
4‒6‒2 スマートディスプレイ（SDP）研究会
4‒7 共通領域4‒7‒1 建築と画像電子の共通領域（AIM）研究会

5. 標準化動向

如澤裕尚，小林直樹
深見拓史
児玉 明
平山 亮
金田北洋
小町祐史
森島繁生
筒口 拳
深見拓史
小野文孝
黒川利明
中西 浩
平山 亮
大野邦夫
渡部智樹，松本充司
長尾嘉満，小町祐史
山口雅浩
田中 清
中尾康二
澤田悦子
小野文孝
永田 徹
由雄淳一

79
82
85

5‒1 国際照明委員会第8部会 ―画像技術―
5‒2 ITU-T SG16 ―マルチメディア―
5‒3 ISO/IEC JTC 1/SC 27 ―セキュリティ技術―
5‒4 ISO/IEC JTC 1/SC 28 ―オフィス機器―
5‒5 ISO/IEC JTC 1/SC 29 ―マルチメディア符号化―
5‒6 ISO/TC42/WG18, 20, 23, 26 ―ディジタル写真分野―
5‒7 IEC TC 100 ―オーディオ・ビデオ・マルチメディアのシステム
および機器―
5‒8 ISO/TC130 ―印刷技術―
5‒9 IEC SyC Smart Cities
5‒10 IEC SyC AAL

87
90
93
96
98
100
102
104
107
110
113
118
121
124
127

6‒1 デジタルカメラ
6‒2 デジタルビデオカメラ
6‒3 スキャナ
6‒4 3Dスキャナ（3D入力装置）
6‒5 ディスプレイ・表示装置
6‒6 カーナビゲーション
6‒7 3Dディスプレイ
6‒8 ファクシミリ
6‒9 複写機及び複合機
6‒10 ノン・インパクト・プリンタ
6‒11 3Dプリンタ
6‒12 BDレコーダ・プレーヤ
6‒13 タブレット端末
6‒14 電子書籍端末
6‒15 スマートフォン

荒川和彦
宮崎俊郎，小桑 崇
佐藤 雄一
堀越 力
藤根俊之
由雄淳一
堀越 力
齋藤 斉，三国 誠，黒澤雄治，西井照幸，吉野元章
小嶋悦嗣
松木 眞
山口修一
岡本祐樹，一津屋正志
児玉 明
植村八潮
倉掛正治

52
55
59
63
67
74
76

6. 装置動向

松木 眞
平川秀治
平川秀治

131
136
139

児玉 明
今給黎 隆
長谷川克也

6‒16 ウェアラブル機器
6‒17 ゲーム機・ゲームソフト
6‒18 ドローン（無人航空機）

コーヒーブレイク
142

本の香りに誘われて

論

144
153

170

文

スポーツ選手検出を題材とした物体検出手法の比較

宮本龍介，中村勇太，石田大貴，中村鷹有，大木琢郎Maxoutフィルタネットワークによる印刷文書上の手書き文字の抽出

糸井清晃，中静 真

報
161

春日秀雄

告

Visual Computingワークショップ2018（VCWS 2018）報告

ビジュアルコンピューティング研究会

第18 回ビジュアル情報処理研究合宿の開催報告

神山拓史，中本啓子，藤井亜希彦，宮川翔貴，井上和樹

グループ紹介178

一橋大学イノベーション研究センター
イノベーションマネジメント・政策プログラム(IMPP)

和泉章

スキャニング
180

182
185
186
188
191
193
195
196
197

スポーツ中継番組における画像処理技術会

告・ニュース

理事会だより・協賛案内
2019年度会費自動引落しについて
画像電子学会研究会等予定
2019年度第47回画像電子学会年次大会論文募集
Call for Papers : The 6th IIEEJ International Conference on Image Electronics andVisual Computing 2019 (IEVC2019)
第288回研究会in徳島開催案内
第46回VMA研究会（VMAと図書館・博物館のこれから）開催のご案内
2019年10月号 ビジュアルコンピューティング論文特集号 論文募集
暮らしと社会を支える画像・パターン認識関連技術論文募集（和・英）

高橋正樹

199
201
203
205
207
208
213
213
214

画像・映像の作成・加工のためのCG・画像処理関連技術論文募集（和・英）アレキサンダー・ベイン賞候補推薦募集
画像電子技術賞候補の推薦のお願い
フェロー候補推薦募集
代議員候補推薦のお願い
日本画像学会誌・日本写真学会誌・日本印刷学会誌目次
会 報
編集後記
総目次

The Journal of
the Institute of Image Electronics Engineers of Japan
Vo1.48 No.1 January 2019

CONTENTS
Foreword

1

Changes of Social Situation and New Countermeasures

Mei KODAMA

2

Research projects that triggered my research theme

Takashi KANAISpecial Issue：Biennial Report of Image Electronics Engineering
3
4

Introduction to the Special Issue on Biennial Report of Image
Electronics Engineering
1. Activity of IIEEJ Editorial Committee

Editorial Committee
Mei KODAMA

2. IIEEJ Activities of Conferences and Events
82‒1 IIEEJ Annual Conferences

Hironao JOZAWA, Naoki KOBAYASHI

11
14

2‒2 Seminar

Takushi FUKAMI

2‒3 IEVC

Mei KODAMA

2‒4 Events organized by FIS（ Federation of Imaging Societies）

17

2‒4‒1 Fall Meeting of Federation of Imaging Societies

Makoto J. HIRAYAMA

20

3. Activity of IIEEJ Regular Conferences

Kitahiro KANEDA

22

4‒1 Position and Overview of IIEEJ SIGs

4. Activities of IIEEJ SIGs（ Special Interest Groups）
Yushi KOMACHI

4‒2 Visual Computing

25
27

4‒2‒1 IIEEJ SIG on Visual Computing

Shigeo MORISHIMA

4‒2‒2 IIEEJ SIG on Multi-dimensional Image

Ken TSUTSUGUCHI

4‒3 Media Application29

4‒3‒1 IIEEJ SIG on Versatile Media Appliance

Takushi FUKAMI

4‒4 Standardization32
34

4‒4‒1 IIEEJ SIG on Still Image Coding Standardization

Fumitaka ONO

4‒4‒2 IIEEJ SIG on International Standardization Education and Utilization

Toshiaki KUROKAWA

4‒5 Assisted Living

3639

4‒5‒1 IIEEJ SIG of Social Secured Cybertechnology

Hiroshi NAKANISHI

4‒5‒2 IIEEJ SIG on Visual and Hearing Impaired Support

Makoto J. HIRAYAMA

4‒6 Display Technology

42
46

4‒6‒1 IIEEJ SIG on Digital Signage and Interaction

Kunio OHNO

4‒6‒2 IIEEJ SIG on Smart Display

Tomoki WATANABE, Mitsuji MATSUMOTO

4‒7 Jointed Fields

49

4‒7‒1 IIEEJ SIG on Architectural Industry Mondiale expected by Image
Technology

52
55
59
63
67
74
76
79

5‒1 CIE Division 8: Image Technology

Masahiro YAMAGUCHI

5‒2 ITU-T SG16: Multimedia

Kiyoshi TANAKA

5‒3 ISO/IEC JTC 1/SC 27: Security Technology

Koji NAKAO

5‒4 ISO/IEC JTC 1/SC 28: Office Equipment

Etsuko SAWADA

5‒5 ISO/IEC JTC 1/SC 29: Multimedia Coding

Fumitaka ONO

5‒6 ISO/TC42/WG18, 20, 23, 26: Digital Photography

Toru NAGATA

5‒7 IEC TC 100: Audio, Video and Multimedia Systems and Equipment

Junichi YOSHIO

5‒8 ISO/TC130: Graphic Technology

Makoto MATSUKI

82
85

5‒9 IEC SyC Smart Cities

Shuji HIRAKAWA

5‒10 IEC SyC AAL

Shuji HIRAKAWA

Yoshimitsu NAGAO, Yushi KOMACHI

5. Trends of Standardization

6. Trends of Equipments
87
90
93
96
98
100

6‒1 Digital Camera

Kazuhiko ARAKAWA

6‒2 Digital Video Camera

Toshiro MIYAZAKI, Takashi KOKUWA

6‒3 Scanner

Yuichi SATO

6‒4 3D Scanner（3D Input Device）

Tsutomu HORIKOSHI

6‒5 Display

Toshiyuki FUJINE

6‒6 Car Navigation

Junichi YOSHIO

102
104

6‒7 3D Display

Tsutomu HORIKOSHI

6‒8 Facsimile

Hitoshi SAITO, Makoto MIKUNI, Yuji KUROSAWA, Teruyuki NISHII,
Motoaki YOSHINO

107
110
113
118
121
124
127
131
136
139

6‒9 Copier and Multi-Function PrinterEtsuji KOJIMA

6‒10 Non-Impact Printing

Makoto MATSUKI

6‒11 3D PrinterShuichi YAMAGUCHI

6‒12 BD Recorder and Player

Yuuki OKAMOTO, Masashi HITOTSUYA

6‒13 Tablet Devices

Mei KODAMA

6‒14 eBook Reader

Yashio UEMURA

6‒15 Smart Phone

Shoji KURAKAKE

6‒16 Wearable Device

Mei KODAMA

6‒17 Game System and Game Software

Takashi IMAGIRE

6‒18 Drone（ Unmanned aerial vehicle, UAV）

Katsuya HASEGAWA

Coffee Break142

The Smell of Books Attracts Us

Hideo KASUGA

Contributed Papers
144

Comparison of Object Detection Schemes Using Datasets of Sports
ScenesRyusuke MIYAMOTO, Yuta NAKAMURA, Hiroki ISHIDA,
Takasumi NAKAMURA, Takuro OKI

153

An Extraction Method of Handwritten Characters on Printed
Documents by Maxout Filter Networks

Kiyoaki ITOI, Makoto NAKASHIZUKA

161

The Report of Visual Computing Workshop2018（VCWS2018）

Visual Computing Committee

170

The Report of the 18th Visual Information Processing Camp

Takumi KAMIYAMA, Keiko NAKAMOTO, Akihiko FUJII,
Shoki MIYAGAWA, Kazuki INOUE

178

Innovation Management and Policy Program: IMPP,
Institute of Innovation Research, Hitotsubashi University

180

Image Processing Technologies in Live Sports Broadcasting

Reports

Research Group Introduction
Akira IZUMIScanning
Masaki TAKAHASHI

Published four times a year by the Institute of Image Electronics Engineers of Japan（Gazo Denshi Gakkai）
101，3-35-4，Arakawa，Arakawa-ku，Tokyo 116-0002，Japan
Tel：+81-5615-2893 Fax：+81-5615-2894 E-mail：hensyu@iieej.org http://www.iieej.org/

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

新年挨拶 ―社会情勢の変化と新たな対策―
児玉 明（編集委員長，広島大学）
Changes of Social Situation and New Countermeasures
Mei KODAMA（Editor in chief, Hiroshima University）
新年明けましておめでとうございます．今年は平成最後の年であり，天皇陛下の譲位の儀式となる「退位礼正殿の儀」
が 4 月 30 日に，新天皇の即位に伴う儀式となる「剣璽（けんじ）等承継の儀」や「即位後朝見の儀」が 5 月 1 日に，「即
位礼正殿の儀」が 10 月 22 日に国事行為として執り行われ，後ろの二日が法律で国民の祝日として定められ，昭和の日と挟まれる 4 月 30 日も休日となる．全てが歴史的な儀式であり，国民皆で祝意を表したいと思う．
また今年 6 月には，
我が国で行われる首脳会議としては史上最大規模の G20 大阪サミットが開催され，スポーツでは，
9 月 20 日から 44 日間の日程でラグビーワールドカップが日本で開催される．さらに，来年は，東京オリンピック・パ
ラリンピック，2025 年は大阪万博開催と魅力的な行事が控えており，招致に尽力された方々に敬意を表するととともに，一国民として楽しみでならない．日本政府観光局は，1 月 16 日に 2018 年のインバウンド（訪日外国人）客数の年間推計は前年比 8.7%増の約 3,119 万 2 千人で過去最多と発表した．また，観光先進国実現に向け観光基盤の拡充・強化を図るために，今年 1 月 7 日より「国際観光旅客税」の徴収も始まっている．観光推進基本計画では，2020 年のインバウン
ド客数の目標を 4,000 万人と掲げており，地方経済の更なる活性化策としても期待されている．一方で大規模イベント
におけるテロ対策は必要不可欠であり情報通信を始めとする重要インフラにテロが行われると，映画で見られる被害どころでは済まない．サイバー攻撃についても例えば，FIFA ワールドカップ 2018 ロシア大会で，非公式のストリーミン
グ配信アプリによる，フィッシング詐欺やウェブブラウザの拡張機能を利用した個人情報の漏洩等の被害が多数報告されている．ここでは現在の社会情勢を鑑みて，サイバー攻撃とインフラ障害への懸念について話題にしたい．
2014 年 11 月にサイバーセキュリティ基本法が成立し，2015 年 1 月より内閣官房に「サイバーセキュリティ対策本部」と「内閣官房情報セキュリティセンター」が設置され，サイバー攻撃への対策強化が図られてきた．特に来年の東京オリンピック開催を見据え，重要インフラのサイバー攻撃対策を徹底するために，サイバーセキュリティ基本法改正案が2018 年 12 月 5 日参議院本会議において成立した．
「サイバーセキュリティ戦略」（2018 年 7 月）や「重要インフラの情
報セキュリティ対策に係る第 4 次行動計画」（2017 年 4 月）では，重要インフラを「他に代替することが著しく困難なサービスを提供する事業が形成する国民生活及び社会経済活動の基盤であり，その機能が停止，低下又は利用不可能な状態に陥った場合に，わが国の国民生活又は社会経済活動に多大なる影響を及ぼすおそれが生じるもの」と定義し，所管省庁との関係では，金融庁（金融），総務省（情報通信，地方公共団体），厚生労働省（医療，水道），経済産業省（電力，ガス，化学，クレジット，石油）及び国土交通省（航空，空港，鉄道，物流）の 14 分野を重要インフラ分野として位置付けている．意図的な攻撃ではなかったが昨年 12 月のソフトバンク回線の大規模通信障害は，重要インフラの障害が我々の日常生活に与え得る損害が計り知れないことを教えてくれたといえる．重要インフラサービスへのサイバー攻撃例としては黒幕のコンピュータが実行する「DDoS 攻撃」によるシステム障害や，不正侵入者が次回の侵入用に仕掛ける「バックドア」による情報漏洩等の問題が挙げられる．さらに大規模イベントでは人間の心理的な隙を狙う「ソーシャルエンジニアリング」の脅威も増しており，単に技術面の対処だけでは追いつかない．上記の法整備やセキュリテ
ィ対策の体制構築と並行して，社会インフラ管理者だけではなく，毎日当たり前に利用している私たち個人個人がサイバー攻撃に関する正しい知識を保有し，攻撃の防御のためのノウハウを習得し，さらに，攻撃に加担しない知識を身に着け，
日々その対策について細心の注意を払う必要がある．
平穏そうに見える今この瞬間も悪意を持った組織や個人が，常にサイバー攻撃を仕掛けていることを決して忘れてはならないのである．
また，昨年 7 月には西日本豪雨災害によるライフラインの寸断，9 月には台風 21 号による関西空港の孤立化や北海道
胆振地方中東部地震による北海道全域での大規模停電の発生等，広域で自然災害に見舞われ，上記重要インフラに大きな影響を与えた．筆者も西日本豪雨災害の際，身近に生じた交通網の寸断や交通機関の麻痺等により日常生活に大きな影響を受けた．
日本中で誰もがいつ何時自然災害に遭遇すると言っても過言ではない状況であり，災害への備えに加え，避難に伴う速やかで的確な判断を行うための，個別地域での災害関連情報（気象情報，災害情報，交通情報等）の収集の大切さや，災害対策研究の重要性が再認識される切掛けともなった．今後従来の直接的なインフラ対策に加えて考えなければならないのは，画像電子技術を他の技術とも融合させ，重要インフラを守るための新たな技術開発が急務であるということであり，学会においてもその具体化を議論して行きたい．
さて，年頭に改めてお知らせしておきたいのは，本学会英文論文誌の J-STAGE 公開を最新号から遡って作業を進めて
おり，英文論文誌に掲載された論文も，いずれすべてが，世界の様々な検索エンジンの対象となることです．是非，和文，英文を問わず，最新研究の積極的な論文投稿をお待ちしております．最後に，引き続き，会員の皆様には編集委員
会へのご協力とご理解，ご支援をお願いし，ご挨拶を締めくくりたいと存じます．

1

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

研究テーマを見出す契機となったプロジェクト群
金井 崇（副会長，東京大学）

Research projects that triggered my research theme
Takashi KANAI（Vice President of IIEEJ, The University of Tokyo）

私が画像電子学会の会員になったのは VC シンポジウム（当時は VC／GCAD 合同シンポジウム）に顔を出していたことがきっかけだったのですが，過去のメールを漁ったところ，西田友是先生にご紹介いただいて入会手続きをしたのが 2002 年 12 月でした．したがって，丁度 16 年経ったことになります．その間，2007 年 6 月から 2009 年 6 月までの 2
年間編集理事を担当させていただき，その後は特に何もしていなかったのですが，半年前から副会長を務めさせて頂く
機会に恵まれ，大変光栄に思っております．これまで大してお役に立てていない身で大変恐縮ではありますが，精一杯務めさせて頂く所存ですので，どうぞよろしくお願い申し上げます．
さて，随想として何を書くか大変迷いましたが，自分の研究の生い立ちと密接に関わってきた幾つかの研究プロジェ
クトの話をさせていただきたいと思います．まず私は，東大工学部の精密機械工学専攻の博士課程に進学した矢先に，東京大学総合研究資料館の先生が中心となって進められていたプロジェクト「ネアンデルタール人の復活」のお手伝いをすることになりました．そのプロジェクトは，シリアで発掘されたネアンデルタール人の幼児のほぼ完全な状態の骨をコンピュータ上で復元し，組み立て，歩かせる，というものでした．現在ではまあよくある内容かもしれませんが， CG技術の考古学への応用ということで，20 年以上前の時点では先進的なプロジェクトだったように思います．まず，骨のレプリカ（本物は日本に持ってこられないので現地で作成したレプリカを使用）をレーザスキャナで一つ一つ計測し，計測点群から 3 次元メッシュを構築していきます．しかし，そのようにして構築された骨のメッシュは面の数が莫大になるため，後に組み立てることを考えて，形状を保持しつつ簡略化していきます．ここで行われた点群からのメッシュ
再構築やメッシュの簡略化といった技術は，当時はまだ研究例がそれほどない中で，関連論文を探して実装を試したりするなど，思考錯誤しながらの研究開発となりました．当時はまだ計算機の能力も乏しく，最先端のグラフィックス用
ワークステーションをもってしても，約 15 万面の骨の組み立て像のデータ読み込みに 10 分程度かかるなど，色々と大変な作業ではありましたが，研究資料館では無事成果物を展示することができました．プロジェクトは 9 カ月ほどで終わりましたが，私の研究テーマについて非常に多くの影響を与えてくれたプロジェクトとなりました．その後もメッシ
ュ処理技術の研究を続け，博士の学位もその内容により取得することができました．所属研究室の中心研究テーマであった計算機援用設計とは多少離れた内容に取り組めたのは，当時の指導教員が寛容であったおかげもあると思います．
博士課程取得後は，理化学研究所の素形材工学研究室というところで，2 年間ポスドクをしておりました．私は基礎科学特別研究員という，基本的には自由に研究してよい立場だったのですが，折角なので研究室で走っていたプロジェ
クトに参加させていただくことにしました．当時の素形材工学研究室では，自動車外板のプレス成型シミュレーションに関する研究を行っており，そのシミュレーション技術の他の分野への展開の 1 つに「地球シミュレータ」プロジェク
トがありました．私は地殻変動シミュレーションのためのモデル作成支援ツールの開発を行い，当時の予算の一部を使って CHIKAKU CAD と呼ばれるソフトウェアを開発し，関係者に配布したりしました．地面の下の形状は誰にもわからず，所詮推測するしかないのですが，地震がプレート間のずれにより起こることから，震源地のデータがプレート面の境界付近を示していると推測できます．そのことを利用して，震源地データからプレート面境界を生成する機能を付加しました．ここにも，点群データから曲面を再構築するという博士課程で培った技術を使うことができました．
その後，慶應大学環境情報学部に教員として結果的に 5 年ほど勤めることになりました．入ってから 1 年半ほど，同じ大学の複数の教員とともに，企業がスポンサーとなったプロジェクトに参加しました．これは，リアルタイム CG 技術を利用した教育コンテンツを作成するというものでした．当時は丁度 GPU のプログラマブルシェーダ機能が出てきた頃で，いいタイミングと思い，その可能性を感じて色々と試行錯誤した結果，そのプロジェクトには余り生かせなかったものの，その後の様々な研究の種となる成果が得られ，それは現在の研究にも引き継がれ生かされています．
振り返ってみると，私の研究テーマは，プロジェクトによって随分と影響を受けてきたわけですが，逆に様々な研究
プロジェクトによって研究テーマが見いだされ培われてきたといえると思います．また，研究室を持った今でも，これらのプロジェクトでの経験が大いに生かされています．これは私の研究分野に限られたことではなく，如何に現実の課
題と真剣に向き合うかが研究テーマを見出す上でよい契機となるかを示していると考えています．

2

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

画像電子年報特集号の発行にあたって
Introduction to the Special Issue on Biennial Report of Image Electronics Engineering
編集委員会

本号は，隔年で発行している画像電子年報特集号の第 23 回にあたります．
本年報の構成は，第 1 編から第 4 編が学会活動，第 5 編が国際標準化技術の動向，第 6 編が画像関連機
器の業界動向でいずれも過去 2 年間の活動を紹介するものです．定点観測を目標としていますが前回の年
報（2017 年 1 号）の項目から以下の変更を行っています．まず，第 2 編では前回の対応時期に開催のなかった IEVC を加え，逆に今回の対応時期に開催のなかった ICAI を省略しました．また第 5 編では ITU-T，
ISO/IEC SC34 を省略し，IEC SyC AAL (Active Assisted Living)と IEC SyC Smart Cities (Electrotechnical aspects
of Smart Cities)を追加しています．省略した 2 件の前者は 4 年単位（2017-2020 年）の会期であるためで，後者についてはこの 2 年で大きな動きがなかったためです．
さて，我々を取り巻く環境は，ここ数年で大きく変化しています．コンピュータ技術の進歩と機器の低廉化，デジタルネットワークの大容量化と高速化，モバイル機器の進化や IOT の普及により，様々なビッグデータを取り扱う環境が整備されてきており，これらのデータを活用し，より安心・安全な生活の実現，
さらには至便で快適な生活の具現化に生かせるようになってきつつあります．ビッグデータの深層学習による画像認識技術は，精度の飛躍的な向上をもたらし，様々な分野で応用されつつあります．また，「アレ
クサ，音楽をかけて」の CM で有名になった AI 搭載のスマートスピーカーなどは，我々の生活様式に少なからず変化を与え，さらに，2018 年末に開始された 4K・8K の衛星放送は，高精細でハイダイナミックな映像により質感や感性までをより正確に伝えることが可能となりつつあります．
このように我々を取り巻く画像・映像環境は，間違いなく新たなフェーズに入ってきているように思えます．また東京オリンピックも来年に迫り，新たな画像・映像の祭典に合わせて，さらに様々な技術開発
が発展・進行していくことと思われます．
このように変化しつつある過程の一断面を定期的に切り取って紹介する本特集が，多くの読者のお役に立つことを祈っております．最後に，ご多忙の中，本特集号にご協力いただきました執筆者の皆様に改めて厚くお礼申し上げます．
(編集委員：小野文孝，河村尚登)

3The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）1.

編集委員会の活動
児玉明（フェロー）
広島大学

1.

Activity of IIEEJ Editorial Committee
Mei KODAMA (Fellow)
Hiroshima University

1.

たものである．この他にも年次大会や夏の研究会では行事に

本年報特集の趣旨と全体概要合わせて併催し，学会行事へも参加できるよう配慮してい本学会において，年報はその発足当初より重要な位置付け

る．

を占めてきた．その過去の歴史は本特集のまえがきに記され編集委員会の活動としては他に各種規定の整備・見直しやた通りである．学会誌に掲載される年報である以上，編集委

英文化などがある．この 2 年では，近年投稿が増加している員会がその企画の責任をもつわけであるが，2 年前から企画

システム開発論文に関し，2018 年 7 月に論文投稿の手引きの委員会・年次委員会・セミナー委員会の協力も得て学会全体

改定と，査読評価基準の明確化を行った．改訂内容についての活動の紹介を行い，それを通じて学会活動のさらなる活性は，学会 HP よりダウンロードできる．

化に資することを大きな目的としている．

学会誌・英文論文誌に掲載された和文論文・英文論文の中

本年報の構成は前回と大きな変化はなく，第 1 編で編集委から優秀な論文数件を 2 年に 1 度表彰しているが編集委員会

員会，第 2 編で各種大会・連合大会，第 3 編で企画委員会，

では候補論文を選定し，評価委員会を立ち上げるという実質

第 4 編で第二種委員会の活動を紹介し，第 5 編で標準化，第的な作業を行っている．今回の年報の報告対象期間では，ほ6 編で装置動向について紹介する．

ぼ 2016, 2017 年の掲載論文を対象に最優秀論文 3 件，優秀論本編集活動報告においては，その 2 章で論文特集・連載技

文 5 件を選出した．

術解説などを始めとする，2017～2018 年における編集委員

また，本学会が主催する国際ワークショップ IEVC（Inter-会の活動について紹介するが，3 章では本特集の第 2 編以降

national Workshop on Image Electronics and Visual Computing）の内容についても簡単に触れ，本学会の 2 年間の取り組みをに関する企画・運営・報告を，編集委員会が創設時より継続概観できるようにする．

して行っている．IEVC 終了後には発表論文をベースとする

なお，現在，編集委員長は筆者（児玉）で，副委員長は小英文論文誌の特集号を毎回企画し，国内外へ最新の研究成果

林直樹氏，内田理氏，竹島由里子氏の 3 人体制となっている．

を発信している．今回の年報の報告対象期間に開催された

2.

IEVC 2017 については，学会誌 2017 年 4 月号でその詳細を既編集委員会の 2017‒2018 年の活動に報告しているが，今回の年報でも 2-3 においてその概要を

編集委員会は，学会誌及び英文論文誌の出版により，会員報告している．

にとって有益な情報を論文や記事の形で提供する役割を担っており，月に一回のペースで当編集委員会を夕刻に開催し，

2.1

論文の査読判定や特集号の企画などを行っている．また，年

この 2 年間の編集委員会の活動を振り返ると，まず学会誌

6 回の学会誌・英文論文誌の発行に（約 3 週間）先立つ編集について，これまで，1 月，3 月，7 月，9 月に発行していたが，委員会では，昼頃から編集委員が顔を合わせて初校・再校に発行付きのバランスを考慮して，2017 年より 1 月，4 月，7 月，

目を通す「出張校正」を行い，学会誌・英文論文誌の具体的10 月に発行月の変更を行った．また，英文論文誌は従来通

見栄えも含めた意見交換を行っている．

り年に 2 回，6 月と 12 月に発行している．英文論文誌は論文

学会誌の発行

今回の報告期間の最初である 2017 年 1 月の編集委員会は第のみであるが，学会誌の内容は著名な学者や第一線の研究者

510 回目の開催であり，通常は東京で開催しているが，2018

による基調論文・招待論文，会員の研究成果を発表する原著

年 3 月の第 524 回編集委員会は，広島大学東千田キャンパス

論文（和文論文），巻頭言にあたる「随想」，話題の技術やトで開催された画像電子学会研究会と並列で開催した．これ

ピックをシリーズでタイムリーに詳説する「連載技術解説」，

は，企画委員会で新しく施行を始めたコメントサービスとの技術をその誕生の契機から開発に到るまで紐解き個人的な体連携を考慮し，編集委員が研究会にも参加し易いよう配慮し験を背景に解説する「スキャニング」，企業や大学の研究内4

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
容を紹介する「グループ報告」，ちょっと一息できる記事と会を支える画像・パターン認識関連技術」（英文論文誌特集

して，面白い体験やハプニングなどをカジュアルに取り上げ

名： Special Issue on Image Processing/Pattern Recognition

る「コーヒーブレイク」，シンポジウムやセミナーの「会議Technologies Supporting Human Living and Society ） を， 2020

報告」，読者に有益な学会情報をまとめた「会告」などから

年 4 月号掲載で，「画像・映像の作成・加工のための CG・画

なる．

像処理関連技術」（英文論文誌特集名： Special Issue on CG

2.1.1

論文

& Image Processing Technologies for Generation and Post-Pro-

多岐にわたる本学会の分野を考えると論文特集を設定し，cessing of Image/Animation ）を特集テーマとして企画してお募集することは，投稿者にとっては投稿の奨励になり，読者

り，2018 年 10 月より募集を開始している．

にとっては関連分野の研究を比較・対照できる点で有効であ

次に，VC 論文特集号では，2017 年は論文 5 件（他に，12ると思われる．

月 英 文 論 文 誌 に 1 件）と シ ョ ー ト ペ ー パ ー 1 件 を 掲 載 し，学会誌における論文特集としては，毎年テーマを審議・設2018 年は論文 4 件とショートペーパー 3 件（他に，12 月号英定して募集する「論文特集」号があり，1 月号で発行してい文論文誌に 1 件）を掲載した．VC 関連では映像表現・芸術

る．また，同一テーマで毎年募集するものに「ビジュアルコ

科学フォーラムを共催している学会が持ち回りで論文特集をンピューティング（VC）論文特集」号があり，2017 年の学行っており，今回は本学会が担当になり，本学会としては最会誌発行月変更に伴い発行を 10 月号としている．なお，英初の映像表現・芸術科学フォーラム論文特集号（2017 年 1 月

文論文誌の発行に伴い，英文で投稿された論文は対応学会誌号）が発行され，論文 1 件，資料論文 1 件，ショートペーパーと発行時期の近い英文論文誌に掲載している．さらに，年次3 件を掲載した．また，年次大会と併催している VC2018 に大会の発表に基づく年次大会論文特集号を 2015 年から発行

おいて，VC2018 より推薦のあった投稿論文について，2018

しているが，2017 年発行号からそれまでのショートペーパー

年 10 月号において VC2018 論文特集として，論文 5 件を掲載

だけでなくフルペーパーの投稿も含めた特集号としている．

している．

まず，
「論文特集号」について報告する．2018 年 1 月号では，また，年次大会特集号では，2017 年は 3 件のフルペーパー「人・動植物に関する画像関連技術とその応用論文特集」をを掲載した．ただし，2018 年は残念ながら発行に間に合う企画し，論文 1 件（他に，2017 年 12 月英文誌に論文 1 件）をスケジュールで採録が決定した論文がなかったため，年次大掲載している．

会特集は発行に到っていない．

これまで「論文特集号」の企画として，学会誌掲載（和文）なお，2018 年より前年の画像関連連合会秋季大会に関し

論文と英文論文誌掲載論文を別々の特集テーマで募集していても論文特集を企画し募集したが，残念ながら発行に間に合たが，2017 年の企画より特集テーマを年に 2 テーマとし，日うスケジュールで採録が決定した論文がなかったため，本特本語，英語どちらでも論文投稿できるように募集方法（CFP）

集の発行には到っていない．

を改め，発行時期が近い学会誌と英文誌を組みとして掲載す

上記のように本学会は様々な論文特集を企画しており，ることとした．このように学会誌と英文誌に跨る特集形態

2019 年も 4 月号で年次大会特集，10 月号で VC 特集，1 月号，

は，上記の VC 特集も同様であるが，「論文特集号」では上4 月号，7 月号で論文特集号の発行を予定している．

記の人・動植物に関する画像関連技術とその応用論文特集か

さて，一般論文も含めた学会誌（和文論文）掲載論文の総ら実施している．

数は，2017 年は，論文 16 件，資料論文 1 件，ショートペー

また，2017 年度に企画した論文特集号テーマは，2019 年 1

パー 12 件であり，2018 年は，論文 12 件，ショートペーパー

月号掲載として募集した，「IoT 社会の進展を支える画像電6 件であった．

子関連技術特集」（英文論文誌特集名： Special Issue on Inter-2.1.2

net of Things and its Related Technologies in Image Electronics ）まず，当学会創立 45 周年を記念して，45 周年の年度末でがあったが，和文論文，英文論文とも残念ながら発行に間にある 2018 年 1 月号を随想特集とし，編集委員長と歴代会長の合うスケジュールで採録が決定した論文がなかったため，本計 11 名に，画像電子関連技術の沿革，現在の学会の課題や特集は発行に到っていない．現在，2019 年 4 月号として，「画将来へのメッセージなど様々な視点でご執筆頂いた．見逃さ

像電子の世界と現実世界を相互につなぐ技術」（英文論文誌

れた方は是非ご一読いただきたい．

論文以外の記事

特 集 名： Special Issue on Interaction Technologies between Im-

次に連載技術解説について紹介する．「ドローンの活用と

age Electronics and Real World ），2019 年 7 月号として，「社会関連 3D 画像処理技術への応用」の最後として，「ドローンを

インフラ・生活関連サービスに関わる画像電子関連技術特とりまくセキュリティ問題」を 2017 年 10 月号に掲載した．

集」（英 文 論 文 誌 特 集 名： Special Issue on Image Information

その中では近年のドローンの普及に伴う今後の課題についてTechnologies for Social Infrastructure & Life-Related Services ）言及していただいている．

を企画・募集している．

また，新しい連載技術解説として，2017 年 10 月号より 6

また，2018 年度には，2020 年 1 月号掲載で，「暮らしと社回の予定で，「画像電子技術の医療分野における応用」を開5

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
始した．最新の医療画像分野の動向とその関連技術を理解し13 件，ショートペーパー 1 件を掲載し，2018 年は，論文 9 件ていただくのに大変有益な情報と考えるので，参考にしていであった．

ただきたい．現在まで，（1）陽電子断層画像を用いた生体機学会誌，英文論文誌とも今後の特集論文については，より

能画像撮像の動向，（2）医用画像工学の新たな展開～計算解

魅力あるテーマを提案できるように，引き続き当委員会で検剖学と多元計算解剖学～,（3）拡散 MRI の発展と近年の動向，

討してゆく予定である．

（4）眼底画像診断における最新動向～眼底病変の自動検出と自動眼疾患判定～,（5）医用画像における機械学習の適用

2.3を掲載している．

国際ワークショップ IEVC の開催

既に述べたように国際ワークショップ IEVC についてもそ

やはり学会創立 45 周年を記念し，「スキャニング」においの発足の経緯もあって編集委員会がその企画・運営を受けて，「画像通信今昔」と題し 2017 年 1 月号～2018 年 7 月号ま持っている．第 1 回の IEVC2007 は 2007 年 11 月（ケアンズ，で連載を行った．連載は，（1）ホームファクシミリ，（2）テ

オーストラリア）に，第 2 回の IEVC2010 は 2010 年 3 月（ニー

レビ会議，（3）テレビ電話昔話―映像符号化標準 H.261 の制ス，フランス）に，第 3 回の IEVC2012 は 2012 年 11 月（クチ

定まで―,（4）テレライティング，（5）G4 ファクシミリ，（6-ン，マレーシア）に，第 4 回の IEVC2014 は 2014 年 11 月（サ1）ビデオテックス，（6-2）ISDN ビデオテックス―ハイキャ

ムイ，タイ）に，第 5 回の IEVC2017 は 2017 年 3 月（ダナン，プ テ ン シ ス テ ム ―，（7-1）草 創 期 の JPEG と JBIG,（7-2）カベトナム）で開催した．今回の年報の報告対象期間に開催さの 9 編から成り，学会創設時からの課題

れた IEVC2017 の詳細については，本年報 2-3 IEVC 報告で述であるファクシミリの家庭普及，高級化の課題のほかポスト

ラーファクシミリ

べる．また，第 6 回の IEVC2019 を 2019 年 8 月にバリ（インファクシミリとして期待されたニューメディアの開発や標準ドネシア）で開催予定であり，これまでと同様に英文論文誌

化の歴史を当時の開発者に振り返っていただいた．

では IEVC2019 の特集号を企画している．

また，論文執筆における有益な情報として，2016 年 3 月号

3.

より森谷友昭編集幹事による「MS Word による論文執筆講

む

す

び

座」という特別講座を継続連載中である．2017 年からの 2 年

本稿では編集委員会のこの 2 年間の活動について紹介し間では，第 4 回～11 回を掲載しており，MS Word であまり知た．中でも，技術解説として現在連載中の「画像電子技術のられていないが有用である様々な操作を紹介していただいて医療分野における応用」は現在最も注目される分野の一つでい る．当 学 会 へ MS Word で 論 文 投 稿 さ れ る 方 や 日 頃 MSあり，スキャニングで連載した「画像通信今昔」はこれまで

Word で各種書類を作成される方には，極めて重宝する内容の画像通信の沿革を理解する上で有益な情報と考えている．

が掲載されているので是非ご一読頂きたいと考える．

論文に加え，このような各種記事の充実化も本学会誌の大きな使命の一つであり，読者各位のご提案・ご支援をお願いし

2.2

たい．

英文論文誌の発行

また本年報特集で紹介している年次大会・研究会，画像関次に，英文論文誌であるが，2013 年 12 月号が最初の発行連連合会に関するイベント，第 2 種研究会などの活動・成果

でそれ以降 6 月，12 月の年 2 回発行している．

や今後の展望，更に，標準化動向，装置動向についてもご一2017 年 は，2017 年 3 月 に ベ ト ナ ム・ダ ナ ン で 開 催 し た

読をお願いし，ご感想を賜れたらと考えている．

IEVC2017 採択論文をベースとし，より内容を充実させた論文を対象とする Special Issue on IEVC2017 特集号を企画し，この年報が起爆剤となり，画像電子技術に関連する市場規2017 年 12 月英文誌に論文 3 件とショートペーパー 1 件を，模が増大し，新製品の開発が促進されることを祈るととも2018 年 6 月英文誌に Part II として論文 5 件を掲載した．

に，会員の皆様の研究会や年次大会などへの積極的な発表・また，2017 年 12 月英文論文誌には， Special Issue on Ap-

参加の促進，新たな分野も含めた掲載論文数の増加と研究開と し て も，論発分野の拡大などを通して，より魅力ある学会誌・英文論文

文 3 件 を 掲 載 し， Special Issue on Image Processing for Life誌が発行できるよう，当編集委員会委員一同さらに議論を深and Its Application （学会誌特集名：「人・動植物に関する画めていきたいと考えている．また，編集委員会に限らず会員

像関連技術とその応用論文特集」）としても，論文 1 件（同の皆様の積極的な参画により当学会を活発な意見交換の場とテーマで，2018 年 1 月学会誌に論文 1 件掲載）を掲載していして，これまで以上に活用頂けると幸いである．

plication-Based Image Processing Technologies

る．2.1 で述べたように 2017 年度の企画より 2 種類の特集
テーマを日本語，英語のどちらでも論文が投稿できるよう
CFP を改め，学会誌と英文誌の発行が近い号を組みとして特集することとしている．現在，企画・募集している特集号
テーマの詳細については，2.1 を参照いただきたい．
一般論文も含めると，英文論文誌では，2017 年は，論文

6The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
児玉明（フェロー）

1992 年 早稲田大学理工学部電子通信学科卒
業．1994 年 同大学大学院理工学研究科前期修士課程修了．1997 年 早稲田大学大学院理工学
研究科後期博士課程修了．1995 年 早稲田大学
理工学部助手，1998 年 広島大学地域共同研究センター助教授を経て，現在，広島大学大学院
総合科学研究科／総合科学部／情報メディア教
育研究センター准教授．主に，画像通信，動画符号化，スケーラブル符号化，画像検索方式，
マルチメディア情報構造化などマルチメディア
通信サービスの研究に従事．工学博士．電子情報通信学会，情報処理学会，映像情報メディア
学会，電気学会，IEEE, ACM 各会員．本学会，編集委員長，編集理事．

7

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）2.

各種大会・イベントの取り組み
2‒1

年次大会

如 澤 裕 尚†（正会員）

小 林 直 樹‡（フェロー）†

NTT アドバンステクノロジ株式会社

2.

‡

埼玉医科大学IIEEJ Activities of Conferences and Events
2‒1 IIEEJ Annual Conferences

Hironao JOZAWA† (Member), Naoki KOBAYASHI‡ (Fellow)†

NTT Advanced Technology Corporation, ‡Saitama Medical University

1.

―Enriched Imaging Culture by Co-innovation」と い う 合 同 ス

はじめにローガンの下，日本画像学会，日本写真学会，日本印刷学会の各年次大会と初の併催（合同開催期間の 4‒5 日目）であり，

本報告では 2017 年度，2018 年度の年次大会概要，及び，両年次大会における改革，さらにこれからの年次大会の在り

互いに他の年次大会も聴講できる形態で実施された．
年次大会の発表件数は，一般セッション 11 件，学生セッ方について述べる．

2.

ション 7 件，学生ポスター 10 件，オーガナイズドセッション

2017 年度年次大会概要

6 件，企画セッション 24 件，特別講演 2 件であった．また2017 年 度 の 年 次 大 会 Visual/Media Computing Conference

併 催 し た 第 25 回 VC シ ン ポ ジ ウ ム に お い て は，オ ー ラ ル

2017（第 45 回年次大会）は，情報処理学会コンピュータグ

22 件，ポ ス タ ー 23 件，プ ロ ダ ク シ ョ ン セ ッ シ ョ ン 3 件，

ラフィクスとビジュアル情報学研究会，映像情報メディア学

SIGGRAPH2017 セッション 6 件を実施した．

会映像表現 & コンピュータグラフィックス研究会との共催，特別講演では，TELYUKA（石川晃之氏 & 石川友香氏）か

並びに日本画像学会，日本写真学会，日本印刷学会の協賛，

ら「Saya Virtual Human Projects―デジタルヒューマンの可能公益財団法人画像情報教育振興協会（CG-ARTS）の特別後性―」を，アニメーション映画監督 片渕須直氏から「映画援を得て 2017 年 6 月 23 日（金）・24 日（土）に，一橋講堂に「この世界の片隅に」の制作について」をご講演いただいた．

おいて，開催した．本大会は，「協創で築く豊かな画像文化

この特別講演については前評判が高かったため，例外的に特

表1
場所
日程
テーマ
セッション構成
特別講演
総会
発表形式件数参加者数

第 45 回（2017 年）年次大会実績

一橋講堂
2017 年 6 月 23 日（金）・24 日（土）協創で築く豊かな画像文化―Enriched Imaging Culture by Co-innovation―
特別講演，一般／学生セッションはシリアル，企画／オーガナイズドセッションは 1 日目シリアル，2 日目は一部パラレルで実施，学生ポスターは VC ポスターと合同で実施
1（23 日）：「Saya Virtual Human Projects―デジタルヒューマンの可能性―」 TELYUKA（石川晃之氏 & 石川友香氏）
2（23 日）：「映画「この世界の片隅に」の制作について」 アニメーション映画監督 片渕須直氏
6 月 23 日（金） 第 46 回通常総会
発表件数：114 件
一般セッション
11 件
学生セッション
7件
学生ポスター
10 件〈VC ポスターと合同で実施〉
オーガナイズドセッション
6 件「静止画符号化はどこに向かうのか」
企画セッション
24 件
特別講演
2件
VC シンポジウム
VC オーラル
22 件
VC ポスター
23 件
VC プロダクションセッション
3件
VC SIGGRAPH2017 セッション
6件
総参加者数 382 名（有料参加者数 332 名）

8The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
別講演のみの聴講も受け付けた．年次大会と VC シンポジウ

CAD 研究会，映像情報メディア学会映像表現 & コンピュー

ムとを合わせると特別講演も含め総計 114 件の発表があり，タグラフィックス研究会との共催，日本画像学会，日本写真大盛況であった．参加者数は，有料参加者 332 名，総参加者

学会，日本印刷学会の協賛，CG-ARTS 協会の特別協賛を得

数 382 名となった．表 1 にその実績を示す．

て開催し今回 VC シンポジウムから名称を改めた Visual Com-

また，会場では，インターンシップ相談コーナー 8 社，企

puting（VC2018）と併催された．大会のテーマは，「AI/IoT

業展示 4 社，2016 年度画像電子技術賞展示 1 件「24 時間連続が切り拓く画像イノベーション」であり，発表件数は，一般

稼動全天球ライブストリーミングカメラ RICOH R Develop-

セッション 13 件，学生セッション 10 件，学生ポスター 5 件，

ment Kit」も行われ，企業間や企業と学生との間で活発な討

企画セッション 6 件，オーガナイズドセッション 23 件，特別論が交わされた．なお，23 日には通常総会ならびに新旧合講 演 2 件 で あ っ た．VC2018 に つ い て は，オ ー ラ ル 20 件，

同理事会が開催され，同日の講演終了後に，一橋講堂内のレ

ポ ス タ ー 30 件，招 待 講 演 21 件（国 際 会 議 採 択 論 文 6 件，

パストにおいて，懇親会と表彰式が開催された．

SIGGRAPH2018 採 択 論 文 8 件，SIGGRAPH Asia 採 択 論 文 5
件，企業招待 2 件）であった．この結果，特別講演 2 件とあ（委員長：如澤裕尚，副委員長：森島繁生）

3.

わせて総計 130 件の発表があり，大盛況であった．

2017 年度年次大会における改革

特別講演はまず金曜日に渡辺博明氏（オリエンタルカー

2017 年の大きな改革としてはオーガナイズドセッション

ペット代表取締役社長）を招いて「足もとからのおもてなしの開始が挙げられよう．これは一般セッションの中にタイム―山形に生まれ，山形で育まれて―」を講演いただいた．オ

リーなテーマの特定セッションを設けることで投稿や聴講参リエンタルカーペットは高級絨緞を多くの著名な建造物に加を促そうというもので，今年度は従来から企画セッション

納，した実績をもつ地元企業で，デザイナーとの共同ブランを担当しているいわゆる第 2 種研究会にテーマ募集を呼びか

ディング事業についての話が中心であった．土曜日には西田

けた結果，静止画符号化標準化研究会の主催で「静止画符号

友是氏（広島修道大学／ドワンゴ CG リサーチ）を招いて「遊化はどこに向かうのか」というタイトルのもと，5 件の講演

びではじめ CG に魅せられて半世紀」を講演いただいた．CGとパネルディスカッション 1 件が行われた．

研究のパイオニアとして紫綬褒章を受章された氏の半世紀に今回はオーガナイズドセッションとして本学会の伝統的分わたる研究についての紹介は，好評を博した．

野と言える画像符号化がとりあげられたわけであるが，当初参加者数は有料参加者 189 名，無料聴講学生はなく，招待の意図は第 2 種研究会とは独立に，よりタイムリーなテーマ

講演者等を含めて総参加者数 241 名となった．また，2017 年

をとりあげることであり，そのためには第 1 種研究会の技術

度画像電子技術賞 2 件「アクティブ照明と多視点カメラ入力

分野を検討する組織の設立も考えるべきであると思われる．

による実時間インテグラル立体表示」，「視覚の知覚メカニズ

4.

ムを活用した視点移動対応裸眼 3D 映像スクリーン技術」の2018 年度年次大会概要

展示が行われたほか，22 日午前に通常総会を開催し，また，

2018 年度の年次大会は 2018 年 6 月 21 日（木）～23 日（土）22 日夕刻に山形テルサ大会議室において，懇親会を開催しに，山形テルサにおいて，Visual/Media Computing Conference

た．表 2 にその実績を示す．

2018（第 46 回年次大会）を，情報処理学会グラフィクスと
表2（委員長：小林直樹，副委員長：柿本正憲・森島繁生）

第 46 回（2018 年）年次大会実績

山形テルサ（山形県山形市双葉町 1 丁目 2 番 3 号）
2018 年 6 月 21 日（木）午後・22 日（金）・23 日（土）AI/IoT が切り拓く画像イノベーション
初日・2 日目はシリアル，3 日目はオーガナイズドセッション OS3 と一般をシリアル，それらと OS2 をパラレルで実施．
学生ポスターは VC ポスターと合同で実施
1（22日）「足もとからのおもてなし―山形に生まれ，山形で育まれて―」渡辺 博明（オリエンタルカーペット株式会社 社長）
特別講演
2（23日）「遊びではじめ CGに魅せられて半世紀」西田 友是（広島修道大学（東京大学名誉教授）／ドワンゴ CGリサーチ）総会
6 月 22 日（金） 第 47 回通常総会
発表形式別件数 発表件数：130 件
一般セッション
13 件（20 分講演）
学生セッション
10 件（15 分講演）
学生ポスター
5 件 → VC ポスターと合同で実施
企画セッション
6 件（約 20 分講演）
オーガナイズドセッション 3 テーマ 計 23 件（20 分講演）
特別講演
2 件（60 分講演）
VC2018
VC オーラル20 件（25 分講演）→口頭発表に対してもポスター発表実施
VC ポスター
30 件
VC 招待講演21 件（19 件，企業招待 2 件）
参加者数
総参加者数 241 名（有料参加者数 189 名）
場所
日程
テーマ
セッション構成

9

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表35.

最近の年次大会実績

掲げる．地方では 2015 年，東京では 2016 年に大きな落ち込2018 年度年次大会における改革みが生じ，その後も退潮傾向への歯止めがかかったとはいえ2018 年の年次大会は，3 年ぶりに地方開催となった．従来ない状況である．

は隔年地方開催が原則であり，年次大会としては地方開催を「あの学会に投稿すれば貴重なコメントが貰え自分の研究交えることで学会の全国展開や参加者の投稿意欲の向上が期の進展が見込める」，「あの学会に参加すれば世の中の最先端待できる．2017 年は本来地方での開催の年に当たっていたに触れることができ，新技術の神髄を知ることができる」，

が，画像関連学会連合会が初めて合同で年次大会を開催する「あの学会に参加すると気軽に意見が交換できる」など，学ため，それに連携し東京での開催となった．画像関連学会連会員にとって最も有益な価値の回復・確立が本道であろうが合会では当面，年次大会の開催は首都圏を考えており，当学

それを実現するにはより具体的な施策の積み重ねが必要であ会としては 2 年か 3 年に一度は年次大会の地方開催が必要とろう．2018 年は学会誌で VC2018 論文特集を行い VC2018 へ考えているため 2018 年は合同開催に参加せず地方での開催の投稿から短期間の査読で学会誌論文につなげる試みを行っを優先させた．今後は画像関連学会連合会にも地方開催を提た．一方で四学会連合大会との連携，VC の独立運営，など案しつつ何年かに 1 度は地方開催を実施する意向である．

根源からの見直しも提言されている．年次大会および VC が開催期間については初めて 2 日半とした．これにより会場魅力を取り戻せるよう引き続き様々な取り組みを検討した

費用は増加したもののプログラムに余裕ができ，年次大会でい．

は最終日を除きシングルセッションにでき，VC のセッションでは多くの招待講演を組み込むことができた．さらに初日

如澤裕尚（正会員）の開始が午後からとなり，事務局としては会場の開場後に余1989 年 早稲田大学大学院 理工学研究科 電気工学専攻 修士課程修了，同年 日本電信電話株
式会社入社，NTT 研究所を中心に NTT レゾナ
ント株式会社等を経て 2016 年 NTT アドバンス
テクノロジ株式会社入社，ICT-24 セキュアオペ
レーションセンタセンタ長を経て現在ソリュー
ション第二事業本部企画総務部門長．専門分
野：映像符号化，画像処理．所属学会：電子情報通信学会．

裕もって受付や講演会場の準備を行うことができた．今後も財政が許す限り 2 日半の期間を確保したい．
年次大会では 2 年目を迎えたオーガナイズドセッションについては昨年度に続いて静止画符号化標準化研究会により「画像イノベーションを牽引する新たな符号化技術」（OS1）が行われたほか，VC 研究会と，建築と画像電子の共通領域（AIM）研究会がそれぞれ「マルチスペクトル画像」（OS3），「スマートシティにおける都市間連携と地域資源有効活用の小林直樹（フェロー）

技術的課」（OS2）を実施し，充実化できた．一方で他の第 21981 年 東京工業大学大学院総合理工学研究科
修士課程修了．2000 年 新潟大学自然科学研究科 博 士 後 期 課 程 修 了．博 士（工 学）．1981 年
日本電信電話公社（現 NTT）入社，NTT 研究所を経て 2008 年 埼玉医科大学保健医療学部教授．現在に至る．専門分野：生体信号処理，医用 画 像 処 理，画 像 符 号 化．所 属 学 会：IEEE，
日本生体医工学会，電子情報通信学会，遠隔医療学会．

種委員会については地方開催ということもあり企画セッションの開催も難しくデジタルサイネージとインタラクション（DSG）研究会の「地域活性化・人材育成・技能科学における図形・画像・Web コンテンツ活用」1 件にとどまった．

6.

これからの年次大会の在り方について

過去 9 年の年次大会の参加者数，発表件数の推移を表 3 に10

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

2‒2

セミナー

深 見 拓 史†（正会員）†

インターメディアジャパン

2‒2SeminarTakushi FUKAMI† (Member)†

1.

Inter Media Japan
表1

はじめに

最近の秋期セミナーの概要

セミナーは学会として最新技術，最新動向，基本技術に関する情報を参加者に提供するもので学会の企画としても極めて重要な位置づけにあるといえる．本学会ではセミナーとして現在一年に一回，年度の始めに行う AIS（Advanced Image
Seminar）と毎年秋に開催する秋期セミナーを実施している．
本稿ではこの 2 年間のセミナーの実施状況について報告する．
2011 年までの学会セミナーの歴史については文献 1）が詳しいので参照いただきたい．

2.

秋期セミナー

2.1 現況

れている．

秋期セミナーは，1976 年に開始されたセミナーである．

以上のように結果的に秋期セミナーは 2 年に一度で VC 研

2 日間にわたる開催で，当初はファクシミリ事業に参入する究会が担当しているというのが実状である．表 1 に 2010 年

企業向けの技術教育の意味が大きく，続いてカラー画像機器

以降の秋期セミナーの概要を示す．本報告では 2017 年の秋の開発競争の激化を受けてカラー関係の話題が中心になっ期セミナーの概要を報告する．

た．その後，1991 年に学会の新たなセミナーとして AIS（1日開催）が創設され，時代に応じたトピックス的なものを

2.2 2017 年度の実施内容

AIS が受け持つという役割分担になった．

2017 年度の秋期セミナーは 2017 年 11 月 15 日に「ビジュア

その中で 2004 年に画像電子学会の新たな柱である Visual

ルコンピューティングの新奇性と未来」というテーマで早稲Computing（VC）をテーマとして秋期セミナーを開催したと

田大学グリーン・コンピューティング・システム研究開発セころ，多くの学生の参加が得られたため 2004 年から毎年秋

ンターにおいて開催した．タイトルの「新奇」「未来」とい期セミナーは VC 関係のテーマで実施することになった．しう言葉が示すように先端技術の紹介からエンタテイメントでかし毎年の開催ではさすがに集客力の維持が困難になり，の活用，AI（人工知能）の未来まで，さまざまな角度から2010 年からは 1 日のみの開催とし，2011 年の開催以降は 2 年

解説するという極めて斬新な内容であったため学生を中心に間隔とすることになった．このため，その後は西暦奇数年の多くの参加者があり，参加者総数は 107 名であった．以下にセミナーは VC 研究会が担当し，西暦偶数年は主として他の4 件の講演の内容を紹介する．

第 2 種研究委員会からセミナー企画を募集することとなっ1）「HoloLens が実現する MR の世界」

た．しかし 2012 年は適当な企画が出されず初めて秋期セミ

講師：中村薫氏（株式会社ホロラボ代表取締役）

ナーが見送りになった．続く 2014 年の秋期セミナーの可能

HoloLens は，ワイヤレスで HMD タイプの自己完結型ホロ性を探るため VMA 研究委員会が 2013 年に試験的にセミナー

グラフィックコンピュータである．Windows10 が搭載されてを開催したが集客力が期待レベルに至らず，結果的に 2014

おり，リアル空間にホログラムを配置でき，その世界を見た

年の秋期セミナーも実施が見送られた．その後 2016 年に国り，デジタルコンテンツを操作したりできる．講演では Ho-

際標準化教育委員会が秋期セミナーを実施したものの収益をloLense のデモを交えながら，その概要や開発方法，さらにあげるには至らず，2018 年も秋期セミナーの実施は見送ら

これからのコンピュータの在り方について紹介があった．

11

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）2）「高速画像処理が切り拓く知能システムの未来と産業応技術が今後どう進化し，我々の考え方や産業や社会にどう影用」講師：石川正俊教授（東京大学）

響を与えていくのかについても，講演いただいた．

毎秒 1,000 フレーム以上という超高速画像処理が産業分野

2）「VR×AI の取り組み」講師：NTT メディアインテリジェにもたらす効果とそれにより切り拓かれるであろう「知能シンス研究所

ステムの未来」について紹介があった．

木全英明氏

映像音響センシングや通信技術の弛まない進歩により，遠3）「テクノロジー×アート／本質探しの連続」

隔地をリアルに再現する高臨場感通信が進歩している．そこ

講師：浅井宣通氏（メディアアーティスト／クリエイに人工知能（AI）が加わることでどのような世界が展開さ

ティブ・ディレクター／テクニカルディレク

れるのかについて講師所属の企業の取り組みを中心に紹介い

ター）

ただいた．

グラミーショーでのレディ・ガガへのフェイスマッピング3）「バーチャルリアリティのための触覚インタフェース技などで知られる浅井氏に，「イノベーティブなアイデアをど術」講師：電気通信大学

梶本裕之氏

う思いつくのか？」，「妥協のないテクノロジーの追求と，表触覚情報を付与することでよりリアルな VR 環境を実現す

現の本質を探る中で『深く』『強い』作品をどう生み出してるための課題を整理するとともに，講師の研究室で取り組んいくのか？」，「コラボレーションするアーティストの可能性でいる事例について紹介いただいた．

をどう引き出していくのか？」などクリエイティブな作品を

4）「テクノロジーが拡げる身体の未来」講師：慶應義塾大生むためのヒントやプロセスを解説していただいた．

学4）「AI（人工知能）で自律する物語とは」
講師：瀬下寛之監督（「シドニアの騎士

第九惑星戦

ンツとして流通する時代が訪れつつある．本講演では触覚を役」，劇場版「BLAME!」，「亜人」など）

通じて身体的経験を記録・創造・共有する身体性メディアの講師：三宅陽一郎氏（ゲーム AI 開発者／スクウェア・
エニックス

南澤孝太氏

バーチャルリアリティの普及により，人々の体験がコンテ

研究活動を紹介いただいた．
5）「PlayStation®VR の最新技術が支える未来のコンテンツ」

リード AI リサーチャー）

講師：ソニー・インタラクティブエンタテインメント

ゲーム AI 開発者として著名な三宅陽一郎氏と，3DCG アニ
メの新たな方向性を見出した「BLAME!」の瀬下寛之監督とジャパンアジアにより物語と AI が共創するコンテンツの未来について語っ

®

秋山賢成氏

PlayStation VR（PS VR）の紹介のあと，PS VR コンテンツ
がどのように作られているのか，さらに VR が未来にどのよていただいた．

3.

うに影響するのかについて講演いただいた．

AIS 実施報告

3.1 概要

3.3 2018 年度の実施内容

AIS は技術専門理事 4 名を中心に企画し，最新技術動向の2018 年度は 2018 年 5 月 22 日に早稲田大学西早稲田キャン

紹介が主なテーマである．表 2 に 1997 年以降の AIS のテーマ

パスにおいて「映像セキュリティ技術の最新動向」という一覧をあげる．以下では，2017 年度と 2018 年度の AIS の実テーマで 4 名の講師に講演頂く形でセミナーを開催した．

施内容について報告する．

IoT 技術の急速な普及に伴い，あらゆる情報機器がネットワークを介して接続される社会において，セキュリティ目的

3.2

2017 年度の実施内容の監視カメラネットワークは防犯利用のみならず，人の流れ2017 年度は 2017 年 7 月 3 日に早稲田大学西早稲田キャンパの分析による街づくりへの利用や顧客の行動分析によるマースにおいて「VR の実用化と未来」というテーマで 5 名の講

ケティング利用などさまざまな分野への応用が考えられてい師に講演頂く形でセミナーを開催した．

る．一方で，取得データの重要性の高まりに比例してコンテ

2016 年は，VR 元年と呼ばれ，「東京ゲームショウ 2016」は，®

ンツの保護も重要な課題となっている．本セミナーは，映ま さ に，VR 一 色 で，PlayStation VR や VR ヘ ッ ド マ ウ ン ト

像・画像情報のコンテンツ保護の最新技術と，映像・画像解

ディスプレイなども登場し，夢から実用へと大きく変化し析によるセキュリティ技術の最新動向について解説いただくた．今後，VR は，映像の基盤技術としてあらゆる産業の活もので，セミナーの参加者は 17 名であった．各講師から説性化につながる可能性を有している．本セミナーは，具体的明のあったトピックについて以下で紹介する．

な実用化 VR 技術を解説し今後の VR の発展についても考察

1）「静止画像のコンテンツ保護技術と国際標準化」

いただくもので，セミナーの参加者は 38 名であった．各講

講師：早稲田大学

師から説明のあったトピックについて以下で紹介する．
1）「VR2.0 の世界」講師：東京大学

石川孝明氏

静止画像にはプライバシーや知的財産に関わる情報が含ま廣瀬通孝氏

れており，それらの保護は未解決の課題である．本講演では，

まずこれまでの VR 技術について紹介いただき，新世代

国際標準化の最新動向を中心に，静止画像のセキュリティ及VR である VR2.0 の新しい点を解説いただいた．さらにこのびコンテンツ保護技術について解説いただいた．

12

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表2

Advanced Image Seminar 過去テーマ一覧（1997 年度以降）

2）「HTML5 を応用したメディア配信とコンテンツ保護技術」
講師：慶応義塾大学

4.

芦村和幸氏

ま

と

め

近年，Web はインタラクティブなコンテンツ配信のプラッ

本稿では，2017‒2018 年における秋期セミナーと Advanced

トフォームになっている．本講演では，そのための基本技術

Image Seminar のトピック紹介を行った．これらを通じて，である HTML5 を中心に，コンテンツ保護を含めた Web 標準

本学会が関係する画像処理関連技術の最新動向や応用につい化の状況について説明いただいた．

てもご理解いただけたと思う．一方で偶数年での秋期セミナーの企画についての苦労を紹介したように学会のセミナー

3）「安全・安心で豊かな社会を支える顔認証技術」
講師：日本電気（株） 今岡

については本学会に限らず難しい局面を迎えている．AIS の仁氏

企画立案体制を含め新たな検討体制の構築も有効と思われ

近年の犯罪やテロの増加に伴い，顔認証技術に関する必要る．

性は益々高まっている．本講演では，講演者の所属企業で開発された顔認証アルゴリズム，その応用事例について紹介い

参考文献

ただいた．

1）関沢秀和： 引越し，断捨離，電子化そして原点回帰 ，画像電子学会誌 Vol. 41, No. 1, pp. 84‒87（2012）.

4）「セキュリティの高度化に向けた映像解析・認識技術」
講師：（株）日立製作所

村上智一氏

公共スペースでの安心・安全から，工場等における不良品

深見拓史（正会員・参与）発生の防止，内部統制の強化等まで，幅広い分野で映像解1968 年 東京工業大学理工学部応用物理学科卒．1970 年 同 大 学 院 修 士 課 程 修 了．1968
年 凸版印刷入社．画像情報センター長・本社
技術企画部長を経て 2000 年（株）廣済堂・専務
執行役員，2004 年廣済堂スピーチオ販売（株）
代表取締役．2011 年，（有）インターメディア
ジャパン・代表取締役．IEC TC 100 のメンバとして，マルチメディア機器・システムの国際標準化作業に参加．IEC1906 受賞．元千葉大学講師．日本印刷学会会員．本学会セミナー委員長．

析・認識技術を活用したセキュリティの高度化に期待が集まっている．本講演では，防犯カメラや映像監視システム，
入退管理システム，手荷物検査装置等を含め，セキュリティの高度化に寄与する映像解析・認識技術の適用例について解説いただいた．

13

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

2‒3
児玉

IEVC
明（フェロー）

広島大学

2‒3

IEVC

Mei KODAMA (Fellow)
Hiroshima University

1.

いるロン橋（ドラゴンブリッジ）は週末には火を噴くショー

まえがきが見られ，街のシンボルとなっている．学会会場である FPT

本 稿 で と り あ げ る 国 際 ワ ー ク シ ョ ッ プ（IEVC ワ ー ク

Complex は，ダナン市内中心部から車で 30 分ほど南に行ったショップ）は，本学会創立 35 周年記念事業の一環として創FPT City 内に半年ほど前に建設された建物である．なお，設され，学術界，産業界における画像関連技術の最新成果のFPT というのはこの地域の開発を主導している，ベトナムに国際的な研究発表・討議の場と，若手研究者・開発者・学生

本拠をもつ多国籍企業の社名に由来している．

等が手軽に国際学会を経験できる機会の提供を目的としてい初日の 2 月 28 日夕方に Registration が行われ，2 日目の 3 月

る．また，開催後には，英文論文誌において IEVC 特集号を

1 日 9:00 から開始式典を行い，まず本学会副会長小林直樹先企画発行することにより，初学者の英文論文執筆の取り組み

生から開催の辞を頂き，次に，FPT 大学 Tran Ngoc Tuan 氏との推進，及び学会の国際化を狙いとしている．これまで，第FPT ソフトウェア Nguyen Tuan Phuong 氏から，開催国として1 回を 2007 年にオーストラリア・ケアンズで開催し，続いての挨拶を頂いた．その後，画像処理分野の基調講演を LE2010 年にフランス・ニースで，2012 年にマレーシア・クチ

Thanh Sach 先生（ベトナム国家大学ホーチミン市校工科大学）

ンで，2014 年にタイ・サムイ島で，2017 年にベトナム・ダから頂いた．そのテーマはベトナムの交通事情にも関連する

ナンの FPT 大学 FPT Complex において，第 5 回を開催した．

バイクの画像認識技術についてであった．なお，本ワーク

ここでは第 5 回の IEVC2017 の開催内容を中心に報告する．

ショップにおける 3 件の基調講演リストを表 1 に示す．

2.

休憩後，午前後半は一般セッション，VC セッション，学IEVC2017 開催内容

生セッションの 3 セッションを，大教室と 2 つの小教室を利

2.1 ワークショップ概要

用し並列で実施した．午後の前半は，ポスターセッションでIEVC2017 （Image Electronics and Visual Computing Work-あり，まずショートプレゼンテーションとして各 2 分の発表

shop 2017）は，画像電子学会の第 5 回国際ワークショップと（全員）を大教室で行った後，ポスター討議の形式に入った．

し て 2017 年 2 月 28 日（火）～3 月 3 日（金）の 4 日 間，ベ ト

午後の後半は，特別セッションとして，近年注目されている

ナ ム・ダ ナ ン（Da Nang）の FPT Complex で 開 催 さ れ た．

ドローンをテーマに 3 名の方を講師とするチュートリアル講

FPT Complex の写真を図 1 に示す．発表総件数は 79 件で，総演を単独セッションとして実施した．その後，FPT 大の協力

参加者数は 122 名（内外国人参加者 33 名）であった．

のもと，会場から車で 30 分ほどの場所にあるホイアン（世ベトナム・ダナンは，ベトナムの中部地の中心都市で，界遺産）にて文化交流会を実施した．

ビーチリゾート地である．市内には南北にハン川が流れ，東3 月 2 日は，まず PHAM The Bao 先生（ベトナム国家大学

側がビーチエリア，西側が市街地であり，ハン川に架かって
表1

図1

FPT Complex

14

基調講演リストThe Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表2

ホーチミン校・科学大学）より，医用画像処理技術に関する

IEVC2017 Award

基調講演をしていただき，2 日目と同様に，午前後半はオーラルセッションを 3 会場並列で実施した．昼食後，2 日目と同様にポスターセッションを行なった．今回のワークショッ
プの特徴は，通常のポスターセッションに加え，新しく
Late-Breaking-Paper（LBP）ポスターセッションと Art&Demo
セッションを設けたことであり，後二者は通常のポスター
セッションよりも，投稿締め切りを遅く設定することにより，最新の発表内容の申し込みを可能にした．今回は両セッションに 8 件の応募があり，3 日目の午後のポスターセッ
ションは通常ポスターも含めた合同発表とした．午後の後半
は，オーラルセッションを並列で 3 セッション行った．終了
後，バンケットをダナン市内の海側にあるシーフードレスト
ラン 4U にて実施し，参加者間の交流を行った．この席で，FPT 大学と FPT ソフトウェアに対して，今回ご協力頂いたことに感謝の意を表し，感謝状と盾の贈呈を行った．
最終日は，基調講演として，コピー防止技術に関連して，
黒田英夫先生（FPT 大学）の講演を実施し，続いてオーラル
セッションを 3 会場並列で行った．すべての研究発表を終えた後，表彰を行い，論文評価委員会において厳正な評価により優秀と認められた 3 件の論文に最優秀論文賞を，また 4 件の論文に優秀論文賞を授与した．表彰者リストを表 2 に示
す．次に，本学会会長 藤代一成先生と田中清先生より閉会の辞があり，最後に小林副会長より，次回のワークショップ
を，インドネシアで 2019 年夏に計画している旨，報告があった．
その後，大教室のステージにて参加者全員で記念撮影し，閉会した．全体で 21 のセッションを実施し，いずれのセッションでも活発且つ積極的な討議が行われ，成功裏に終わった．
上 で も 触 れ た が，今 回，新 た な 試 み と し て，LBP とArt&Demo のポスターセッションの発表募集を行った．通常
論文の締め切りは 9 月に設定したのに対して，新規ポスター
発表募集は 12 月下旬に設定したため，修士論文などの最新の研究発表を追加募集することができたのは意義があったと考えている．また，Art&Demo で行われたデモンストレー
ションはいずれも多くの人の興味を惹くもので，活気ある討2.2

議が進められたことも価値が高かったと考える．今後のワー

本国際ワークショップは，前回の IEVC2014 と同様にアジ

クショップでは，発表カテゴリーを整理し，最新の発表を行

ア地域の大学と連携した企画・運営を行い，国内外の研究者い易い場を提供するとともに，研究発表の質もより向上できが集う発表の場としての目的を達成できた．実は，今回の国るよう，関係者とともに議論を進めて行きたいと考えてい際ワークショップは，当初 2016 年 11 月の開催を前提に欧州る．さらに，海外からの研究発表の増加，及び国際的な研究の大学との共催を企画していたが，諸事情で開催を見送らざ

者交流の場として発展していくワークショップとなるよう，るを得なくなった．そこで計画を白紙に戻し東南アジアで地皆様の知恵を借りながら進めてゆきたい．

元大学と連携ができる開催場所として，ベトナム・ダナンを

ワークショップ開催地選定の経緯

また，今回もこれまでと同様に本ワークショップに関連し選定し，FPT 大学，FPT ソフトウェアの支援を受け，実施すた英文論文特集号を英文論文誌にて企画し，2017 年 12 月号

ることができた．最低で 1 年間の準備期間が必要であるため，と 2018 年 6 月号で合わせて，論文 8 件とショートペーパー 1

本ワークショップの創設当初と同様に前回との間隔を 2 年半件を掲載している．

とし，2017 年 3 月の開催とした．

15

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
本記事の冒頭でダナンはビーチリゾートと紹介したが，児玉

FPT City の開発とともに今やベトナムを代表する IT 先進地域としての熱い視線も浴びている．当初ダナンでのワーク
ショップの開催場所としては市内中心街，リゾートエリア，
FPT Complex の 3 案があり，最終的に選択した FPT Complex
は市内のメインホテル群から遠いため特に会場からホテルに帰る足の便や，昼食の場所を心配していた．しかし多くのタクシーが会場の入口で待機していたこと，直近のレストランと大学との交渉により食券制で効率よく食事ができるようにしてもらったこともあり，そのような心配は無用であった．
また参加学生には瀟洒な寮が極めて低価格で提供され，大変好評であった．

3.

むす

明（フェロー）

1992 年 早稲田大学理工学部電子通信学科卒
業．1994 年 同大学大学院理工学研究科前期修士課程修了．1997 年 早稲田大学大学院理工学
研究科後期博士課程修了．1995 年 早稲田大学
理工学部助手，1998 年 広島大学地域共同研究センター助教授を経て，現在，広島大学大学院
総合科学研究科／総合科学部／情報メディア教
育研究センター准教授．主に，画像通信，動画符号化，スケーラブル符号化，画像検索方式，
マルチメディア情報構造化などマルチメディア
通信サービスの研究に従事．工学博士．電子情報通信学会，情報処理学会，映像情報メディア
学会，電気学会，IEEE, ACM 各会員．本学会，編集委員長，編集理事．

び国際ワークショップ IEVC について，これまで発足の経緯
から編集委員会がその企画・運営を受け持っている．第 6 回についても現在，編集委員会と連携して，準備を進めている
ものの今後の運用方法については，検討が必要である．第 6
回は IEVC2019 を 2019 年 8 月 21～24 日（バリ，インドネシア）
で開催予定であり，積極的な皆様の論文投稿を期待している．また，これまでと同様に IEVC2019 の特集号も企画している．
最後に，本国際ワークショップに参加・発表頂いた皆様，
論文査読を担当頂いた方々，各ワークショップ実行委員会，庶務委員会などでご支援，ご協力頂いた方々へお礼申し上げます．

16

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）2‒4

画像関連学会連合会傘下イベント
2‒4‒1 FIS 秋季大会
平山亮†（正会員）†大阪工業大学2‒4

Events organized by FIS（Federation of Imaging Societies）
2‒4‒1 Fall Meeting of Federation of Imaging Societies
Makoto J. HIRAYAMA† (Member)†

Osaka Institute of Technology

1.

概ある．また，平日の 2 日続きの開催は，授業期間中である大要

学教職員や学生には参加しやすいといえないこともあり，
2014 年から土曜も含めた日程にしている．

画像に関連した幅広い分野での技術革新の加速化と画像を有効に用いた社会的システム構築の必要性という認識のも大会の構成は全体基調講演・講演会・オーラルセッショと，画像関連諸分野の学協会が協力し，基礎となる学術領域，

ン・ポスターセッション・機器展示・情報交換会からなり，関連産業を横断的に結び付ける場として，2014 年 4 月 1 日に全体の発表件数は 100 件程度，参加者数は，例年，おおよそ

画像関連学会連合会（FIS: Federation of Imaging Societies）が250 名前後である．オーラルセッションは，学会ごとに運営設立された．この連合会は，日本画像学会，画像電子学会，

され，パラレルで行われることもある．ポスターセッション

日本写真学会，日本印刷学会の四学会で構成されている．

は，全学会合同で行っている．3 日間の開催の 2 日目を全体

四学会合同のイベントとして，2014 年度より，毎年，秋

基調講演・ポスターセッション・情報交換会にあて，初日が季大会を実施している 1)．第 1 回は，2014 年 11 月 20 日（木）・

印刷学会・日本画像学会の講演とオーラル発表，3 日目が画

21 日（金），第 2 回は，2015 年 11 月 19 日（木）・20 日（金），第像電子学会・写真学会の講演とオーラル発表というのが大き3 回は，2016 年 11 月 17 日（木）・18 日（金）に，いずれも京都な枠組みである．

工芸繊維大学において開催された．第 4 回から 3 日間の開催

参加費は所属学会によって異なる．画像電子学会受付の参に な り 2017 年 11 月 30 日（木）～12 月 2 日（土）に，第 5 回 は加者は全論文を収めた予稿集 CD-ROM を含め，会員 5,000 円，

2018 年 11 月 15 日（木）～17 日（土）に開催されている．各学

学生 2,000 円と参加しやすい設定としている．学生の参加費

会から数名の実行委員を選出し（本学会から 2017 年：床井は低く抑えているので，学生が自費で参加することもでき，

浩平（和歌山大学），平山亮（大阪工業大）；2018 年：久保特に関西の学生の発表の機会として貴重な場である．

尋之（奈良先端科学技術大学院大学），床井浩平（和歌山大

画像電子学会は紙の予稿集を配布していないが，他学会で学），西尾孝治（大阪工業大）；平山亮（大阪工業大））秋季

CD-ROM に加えて各学会独自形式の紙の予稿集も配布する

大会実行委員会を組織して運営にあたっている．

ところでは，1,000～2,000 円程度参加費が高い．以下に，プ

画像電子学会では，従来，秋季に関西地区において研究会

ログラムごとの実施内容を述べる．

を実施するのが恒例であったが，その研究会の発展的解消との位置付けで秋季大会に合流した．画像電子学会内でも秋季

2.2 全体基調講演

大会実行委員会を組織し，学会内での準備を行っている．以

大会全体の基調講演として，4 学会合同で基調講演者が下に，第 4 回と第 5 回の内容について報告する．

2.

1 名選ばれる．表 1 に第 1～5 回の全体基調講演の演題と講演者を示す． 画像電子学会は第 4 回の全体基調講演で西田友是

秋季大会開催内容

氏（広島修道大学／ UEI リサーチ）を推薦している．

2.1 大会構成
2.3 講演会

これまでの 5 回の大会はすべて，京都工芸繊維大学のご厚意により，大学も共催に加わっていただき，京都工芸繊維大一般セッション（オーラル・ポスター）以外に各学会が講学に会場を提供いただいている．この時期の京都は紅葉が美演会等を企画・実施している．その聴講料は秋季大会参加費

しく，気候も良く，魅力的である．したがって，逆に，京都に含まれる形をとっている．
第 4 回（2017）では，画像電子学会・写真学会合同講演会

市内はおろか大阪市内でも宿泊先の確保が難しいという面も17

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）が行われた．画像電子学会講演会のテーマは「人文科学と画が奇数は前半に，偶数は後半にコアタイムを設けることで，像データベース～ふたつの対照的なプロジェクトから～」発表者も他のポスター発表を聴講できるようにしているほ（奈良女子大学か，ポスター前のスペースの確保にも役立てている．

千本英史氏）で，写真学会のテーマは「発掘写真をデジタルに―なぜ今デジタル化か―」（奈良文化財研究所

また，ポスターセッションでは，複数の審査委員により採中村一郎氏）であった．第 5 回（2018）では，連合点が行われ，各部門のベストポスターが表彰される．

会特別講演の形で 3 件の講演が行われ，画像電子学会では

画像電子学会からのポスター投稿は，第 4 回は 14 件，第 5 回「Expressive Rendering～NPR から VR まで～」（東京電機大学

は 9 件であった．

高橋時市郎氏，森谷友昭氏）と，「ゲーム業界で 20 年生き残った処世術」（株式会社ロジカルビート

2.6 機器展示

堂前嘉樹氏）の 2 件を，

画像機器関連メーカーにご協力いただき，第 1 回より機器

印刷学会は「人工知能による樹種の画像判別」（京都大学

展示を行っている．第 4 回は 2・3 日目，第 5 回は 1・2 日目の杉山淳司氏）を担当した．

2日間の展示となった．昼休みにはランチタイムプレゼンテー
2.4 オーラルセッション

ションという企画が実施され，聴講者は配られた弁当もとり

オーラルセッションは，基本的に 2 学会パラレルで行われながら，出展機器の説明を聞くことができる．
表 2 に機器展示の出展企業を示す．毎年 10 社程度の出展

る．参加者が，会場を自由に移動して興味のある発表を聴講できるように，発表時間を全学会共通で 20 分とし，休憩時が行われている．

間も横並びに揃えている．ただし，学会によって発表件数が違うため，セッションの開始時間，終了時間は，必ずしも同

2.7 その他じではない．画像電子学会のオーラルセッションは，第 3 回

秋季大会 2 日目の夕刻には，全体基調講演に続き情報交換

までは 10 件程度であったが残念ながら第 4 回は 5 件，5 回は 6会が行われている．情報交換会では参加者の親睦を深め，基件と発表件数が減少している．

調講演の講演者などとも対面で質疑や討論ができる．
なお画像学会では秋季大会と独立に同会場で技術講習会を

2.5 ポスターセッション

開催している．2017 年は初日，2018 年は 2 日目に開かれ，別ポスターセッションは，全学会合同で行っている．このた途講習料の支払いが必要である．

め，各学会に投稿されたポスター発表論文は，プログラム編

3.

成会議を開き，発表分野による部門分けとプログラム作成を総括と今後の展望

画像関連学会連合会秋季大会の第 3 回から第 5 回までの開行っている．
第 4 回（2017）は A：装置・材料，B：画像処理・視覚・催概要を表 3 に示す．秋季大会が開始されて 5 年を迎えたが色彩・教育・評価の 2 分野，第 5 回（2018）は，A：材料・上で述べたように画像電子学会からの投稿数については，必

機器系，B：ソフト系の 2 分野に部門分けしている．
ポスターセッションでの発表に先立ち，1 件あたり 3 分間

表2のショートプレゼンテーションを部門ごとにシリアルで行う．
ショートプレゼンテーションが終わった後にポスター会場へと移動し，ポスター発表が開始される．発表はポスター番号
表 1 全体基調講演
Table 1 Keynote Speech18

機器展示出展企業（第 1～5 回）
Table 2 Exhibit（1st‒5th）

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表3

画像関連学会連合会（FIS）秋季大会の概要（第 3～5 回，2016～2018）
Table 3 Overview of fall meetings of FIS（3rd‒5th, 2016‒2018）

ずしも順調ではない．関西やさらに広く西日本の会員に早め

参考文献に告知し，年度の始めから発表を計画していただくような体

1）平山 亮： 画像電子年報 2‒3‒1 FIS 秋季大会 ，画像電子学会
誌，Vol. 46, No. 1, pp. 12‒15（2017）.

制作りが必要といえる．
また，本学会の企画する講演会については，他学会からも多くの聴講者に参加いただいていることから，興味深いテー平山

マと講演者を選定できているといってよいであろう．今後は亮（正会員）

1985 年 早稲田大学理工学部電気工学科卒．日本ヒューレット・パッカード，ATR 視聴覚機構
研究所，ATR 人間情報通信研究所，ヒューレッ
ト・パッカード日本研究所，金沢工業大学情報フロンティア学部メディア情報学科を経て，現在，大阪工業大学情報科学部情報メディア学科教授．博士（工学）．マルチメディア応用研究に従事．

講演会に加えて，チュートリアルなどより実用性の高いプロ
グラムも検討し，幅広い要求に対応するようにもしたい．

19

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）3.

第 1 種研究会の取り組み
金 田 北 洋（正会員）
キヤノン株式会社

3.

Activity of IIEEJ Regular Conferences
Kitahiro KANEDA (Member)Canon Inc.

1.

的に大阪で開催という歴史があったが，画像関連学会連合会

第 1 種研究会の位置付けと概要

による秋季大会が 2014 年から始まり，これに統合すること

第 1 種研究会は，本学会のすべての分野の会員に対して，

で，両研究会とも発展的に解消されている．各研究会は 1 日

研究発表並びに討論の場を提供することを目的としたものででの実施が原則であるが，発表件数が多数の場合は 2 日間にある．すなわち学会全体として行う研究会であり，企画委員

わたる開催となる．例年，冬の研究会は卒論や修論の内容を会が中心となって企画し実施している．通算の開催回数を先発表するケースが多く，2 日間の開催となっている（2018 年

頭につけて呼ぶ慣習があり，1972 年に第 1 回研究会が開催さ

夏の研究会は 2 日間）．また，夏の研究会は，映像情報メディ

れ，2018 年末までに計 287 回開催された．かつては年 6 回程

ア学会との共催となっている．いずれも会員などから募集す度開催されていたが，近年は国際会議 IEVC や画像関連学会

る一般講演が主体で，内容は，画像符号化，画像認識，画像連合会秋季大会が新設された影響もあって，年 4 回程度の開生成，各種応用など，本学会がカバーする領域全般にわたっ催となっている．

ている．近年は企業よりも大学関係者（特に学生）による講表 1 に 2017～2018 年に開催した第 1 種研究会の一覧を示

演が多い．一般講演のほか，開催地の研究者等を招いての招す．これらは，特にテーマを定めず，関連の幅広い分野から待講演がしばしば行われる．第 284 回研究会からは，論文投講演を募集する一般の研究会とテーマを定めた研究会の 2 種

稿促進のための初の試みとして，編集委員会と企画委員会の類に分けられる．後者は，複数の他学会との共催で行う研究

コラボレーションにより，「コメント・サービス」を開始した．

会であり，「高臨場感ディスプレイフォーラム」と「映像表発表する希望者に，論文採録のためのアドバイスを講演後に

現・芸術科学フォーラム」が該当する．

文書で提供するというもので，8 件の希望者があり，アドバ

2.

イザーは，企画／編集委員と座長で各自 1 件ずつ担当した．

一般の研究会3.

現在，夏期および冬期に，主として地方で開催されている．

高臨場感ディスプレイフォーラム

夏は 7～8 月に北の（冷涼な）地方で，冬は 2～3 月に南の（温高臨場感ディスプレイフォーラムは，次世代の映像ディス

暖な）地方での開催が原則である．なお，以前は 9～10 月にプレイを主たるテーマとした研究会である．本学会のほか，地方（中部・中国地方）で開催，11 月は学会設立時より伝統

電子情報通信学会，電気学会，映像情報メディア学会，日本

表 1 過去 2 年間の第 1 種研究会開催状況
Table 1 Summary of IIEEJ regular conferences in recent 2 years
研究会 *

開催日

開催場所

講演件数

講演内訳

参加者数

第 280 回

2017.03.09‒10

長崎大学

25

招待 2，一般 2344

第 281 回（映像表現）

2017.03.14

お茶の水女子大学

105

招待 1，一般 104（内，ポスター 76，作品上映 8）231

第 282 回

2017.09.01

山梨大学

9

招待 1，一般 828

第 283 回（高臨場感）

2017.11.22

日比谷図書館

5

招待 5

56

第 284 回

2018.03.01‒02

広島大学

23

招待 2，一般 2152

第 285 回（映像表現）

2018.03.16

東京工科大学107

招待 2，一般 105（内，ポスター 78）247

第 286 回

2018.08.09‒10

信州大学

18

招待 1，一般 1725

第 287 回（高臨場感）

2018.11.26

日比谷図書館

5

招待 5

48

* 高臨場感：「高臨場感ディスプレイフォーラム」，映像表現：「映像表現・芸術科学フォーラム」

20

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
バーチャルリアリティ学会の各学会が共催して，毎年 11 月

部学生から，企業のベテランの研究者・技術者まで，様々なに開催している．原則としてすべて招待講演で構成されてお立場の方から多くの発表をしていただき，多数参加していたり，研究会というよりもセミナーの性格が強い．

だくことが本学会の活性化・発展につながるといえる．今年

4.

から開始したコメント・サービスもそのための企画の一つで映像表現・芸術科学フォーラム

あり，さらに新たな施策の必要性を痛感している．

映像表現・芸術科学フォーラムは，画像や映像を用いた表

また，学会の限られた資源（人材・予算）の中で研究活動

現技術ならびにコンテンツ生成に焦点をあてた研究会であを活性化していくためには，画像電子学会の良い面を維持しる．本学会，映像情報メディア学会，芸術科学会の 3 学会共つつも，画像関連学会連合会や関連分野の他学会と連携し，催で，毎年 3 月に開催している．一般講演は，口頭発表のほスケールメリットを活用していくことが，今後ますます重要か，ポスター発表，映像作品上映も行われている．

になると考えている．

本フォーラムの発表件数や参加者数は，この数年間，第 1

なお，報告者は 2 年の任期を終え，2018 年 6 月から企画委

種研究会の中でも圧倒的に多く，大盛況の状態が続いてい員長を柿本正憲氏に引き継いだ．新たな委員長の下でも企画る．その要因として，委員会へのさらなるご支援をお願いしたい．

1）3 学会の合同開催であり，広く周知されていること，
2）分野的に重なる VC シンポジウムと比べて敷居が低く，

金田北洋（正会員）
1984 年 早稲田大学理工学部機械工学科卒業．
1986 年 同大学院修士課程修了．同年キヤノン
株式会社入社．1995 年 米国デューク大学電気工学科修士課程修了．2010 年 東京理科大学大学院理工学研究科博士課程修了，博士（工学）．
現在，キヤノン株式会社 画像情報技術第五開発部，並びに，東京理科大学客員研究員，大阪府立大学 研究推進機構 21 世紀科学研究セン
ター 文書解析・知識科学研究所 客員教授を兼任．主に文書画像解析／認識，ビッグデータ解
析，サイバーフィジカルセキュリティの研究・製品応用開発に従事．2016 年 6 月～2018 年 6 月まで画像電子学会企画委員長．

学生が気軽に発表できること，
3）卒論・修論の内容がほぼ完成してから投稿し，卒業前に発表できるような時期設定であること，
4）すべての発表を 1 日で行うため時間的効率が良いこと，などがあげられる．

5.

今後の展望

本稿に挙げた第 1 種研究会は，学会全体として，会員に対する研究発表の場を提供し，それに対する議論の中から新たな研究開発のアイディアの創出を期待するもので，学会の基盤をなす極めて重要な活動である．研究を始めて間もない学

21

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）4.
4‒1

第 2 種研究会の取組み

第 2 種研究会の位置付けと概要
小 町 祐 史（名誉会員）

4.

Activities of IIEEJ SIGs（Special Interest Groups）
4‒1 Position and Overview of IIEEJ SIGs
Yushi KOMACHI (Honorary Member)

1.

Media Appliance，その後 Versatile Media Appliance）研究会に位置付け改組された 5)．当時，研究委員会と研究会との表記の明確な画像技術には多くの応用分野があり，画像電子学会は第 1

区別はなく，その後，研究会というイベントを企画・運営す

種研究会とは別に，ここに示す第 2 種研究会の前身に相当す

る主体を研究委員会と呼んで，区別するようになった．3Dる活動を，以前から行ってきた．すなわち，ビジュアルコン

画像調査専門委員会は，2001 年に多次元画像研究委員会にピューティング技術を学会のスコープに取り込むとともにビ改称された 6)．2003 年には，第 2 種委員会に画像ミュージア

ジュアルコンピューティング研究委員会を発足させたほか，

ム研究委員会が新設された 7)．

新規分 野 の パ イ ロ ッ ト 研 究 会 と し て VMA（Versatile Media

2005 年には 2 種委員会の活動として，静止画符号化標準化

Appliance）研究会を設立し，そこでの議論から幾つもの新検討会，テレマティクス国際活動調査委員会，将来型テレマ分野の研究会を誕生させて，学会として扱う新規分野を模索

ティクス検討会，国際活動委員会，セキュリティ研究委員会，し，学会のスコープを拡張するとともに，新分野の論文投稿

モバイルイメージ研究委員会などの活動が報告されているを促してきた．

が，報告の中でそれらの名称に混乱が見られる 8)．2006 年に

2.

経は，テレマティクス国際活動調査委員会，将来型テレマティ

緯

クス検討会がなくなり，国際活動委員会は国際活動調査委員会となった 9)．

画像電子学会の活動範囲を時代の要請に適合させることを目的として活動していた技術専門委員会の提案によって，2007 年には，国際活動調査委員会，セキュリティ研究委

1992 年 12 月にメディア統合技術（MIT）研究委員会が設立

員会がなくなり，国際標準化教育研究委員会および安全な暮され，1993 年にはビジュアルコンビューテイング研究委員

らしのための情報技術研究委員会が新設された 10)．2009 年

会が設立された．メディア統合技術研究委員会は 1993 年 9 月には，モバイルイメージ研究委員会をイメージコミュニケーに第 1 回研究会を開催し，ビジュアルコンビューテイング研

ション研究委員会に改称し，デジタルサイネージとインタラ

究 委 員 会 は 1993 年 6 月 に 最 初 の VC シ ン ポ ジ ウ ム（Visual

クション研究委員会（2010 年設立）を設立するための準備

Computing ʼ93）を開催した．

活動が報告された 11)．2010 年には，静止画符号化標準化検通常総会資料によれば，第 2 種という表記は 1994 年から採討会は静止画符号化標準化研究委員会に呼称を改めた．なお

1)

用され ，メディア統合技術研究委員会とビジュアルコン

2009 年からは第 1 種委員会，第 2 種委員会という区分を行っ

ビューテイング研究委員会に加えて，1993 年までそれらとていない 11)．

共に専門委員会に分類されていた標準化常置委員会，テレマ

年次大会において，研究会（研究委員会）が企画・運営すティクス研究専門委員会（その中に静止画符号化標準化検討る企画セッションは，1998 年の VMA 研究会に始まり，1999

会があった），3D 画像調査専門委員会（1993 年 7 月から 3 次

年には VMA 研究会と 3D 画像調査専門委員会とが年次大会

元画像コンファレンスを開催 2)）が，第 2 種委員会を構成しで企画セッションを企画・運営している．それ以降（2002

た．1994 年のそれ以外の委員会は，企画委員会，年次大会

年だけ年次大会で企画セッションが行われていない），年次

実行委員会，編集委員会，技術専門委員会（1993 年までは大会で研究会が企画セッションを企画・運営するという研究

専門委員会に分類されている）であり，理事会に直属する第会の活動形態が定着している．なお，イメージコミュニケー

1 種委員会を構成した．

ション研究会の 2010 年の年次大会での発表内容を基にした
3)

1996 年には，標準化常置委員会は標準化委員会に改称され ，
4)

プロフェッショナルセミナーが 2011 年 3 月に企画されている 12)．

1999 年からは第1種委員会に分類されることになった ．
メディア統合技術研究委員会は，1997 年に VMA（Visual

2012 年からは，第 1 種研究会以外の研究会等（及び／又は

22

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
各研究会は 2017 年からは，年次大会でのオーガナイズド

企画セッション）を企画・運営する主体は，次のようになった．

セション（講演者からのエントリに基づくセション）の企‒ VMA（Versatile Media Appliance）研究会

画・運営について，検討と試行を開始した．

‒ ビジュアルコンビューテイング（VC）研究会

3.

‒ 静止画符号化標準化（SIC）研究会‒ イメージコミュニケーション研究会

概要3.1 記法‒ 多次元画像（MDI）研究会

この概要においては，第 2 種研究会に含まれる研究会（1）～‒ 画像ミュージアム（MUS）研究会（12）を活動内容に応じて 6 分野（3.2～3.7）にグループ化し，‒ 国際標準化教育（STD）研究会

各研究会の活動概要を示す．その記法は‒ 安全な暮らしのための情報技術（SSC）研究会（通番）研究会名称（短縮表記），対応英語表記［活動開始‒ デジタルサイネージとインタラクション（DSG）研究会

時期～］活動概要

さらに 2013 年には，とする．VMA 研究会の場合だけ，（短縮表記）ではなく（フ‒ 視覚・聴覚支援システム（VHIS）研究会

ルスペル）とする．

‒ スマートディスプレイ（SDP）研究会を加え，2014 年には，活動がなくなったイメージコミュニ

3.2 ビジュアルコンピューティング分野

ケーション研究会を削除して，（1） ビジュアルコンピューティング（VC）研究会，IIEEJ‒ 画像エンタテイメント（IET）研究会

SIG on Visual Computing［1993～］
VC シンポジウム，VC ワークショップ，秋期セミナー（CGを追加し，2015 年に‒ 建築と画像電子の共通領域（AIM）研究会

関連のチュートリアル）を開催している．
（2） 多 次 元 画 像（MDI）研 究 会，IIEEJ SIG on Multi-di-を設立した．2018 年には，国際標準化教育（STD）研究会を‒ 国際標準化の活用と教育（STD）研究会

mensional Image［2001～］
3 次元画像コンファレンス，多次元画像セミナーを開催しに改称している．
2012 年から活動を開始したセミナー委員会は，上記のよている．

うに，イベントとしての研究会等を企画・運営する主体も研究会と呼ぶことを明確にし（特に区別する必要がある場合

3.3 メディア応用分野に，研究委員会の呼称を用いる），これらの研究会の総称を（3） VMA（Versatile Media Appliance）研 究 会，IIEEJ SIG
on Versatile Media Appliance［1997-09～］

第 2 種研究会とすることを確認した．さらに活動分野に応じて各研究会を 3. に示すようにグループ化して，学会の活動

1992 年に発足したメディア統合技術（MIT）研究会を 1997に関心をもつ方々に対して，第 2 種研究会の活動内容を分り年に改組して設立．画像関連技術を広く調査研究して，学会やすくした．

が進むべき研究分野の開拓を行う．傘下に複数の研究グルー
プをもち，IEC 62251（AV 評価），IEC 62608（Net Configura-2016 年にはセミナー委員会において，第 2 種研究会の運用指針をまとめ，理事会に提出して承認された．この運用指針tion）などの国際規格も開発している．

は次の項目から成る．

（4） 画像ミュージアム（MUS）研究会，IIEEJ SIG on Museum System Technology［2003-01～］

1.

序

2.

定義

3.

第 2 種研究会運用の基本方針の画像入力，横断検索，流通を調査研究する．

4.

第 2 種研究会の設立（5） 画像エンタテイメント（IET）研究会，IIEEJ SIG on

5.

第 2 種研究委員会の構成（推進体制）および運営

CG, VR, 3D 等の画像ミュージアムへの応用，博物館情報

Image Entertainment［2014-03～］

5.1

メンバシップ5.2

Web点から画像処理・通信をとらえて，エンタテイメント固有の

5.3

活動計画

課題について検討を深める．

5.4

活動報告

5.5

イベントの動画

3.4 標準化関連分野

5.6

イベントのマスコミ対応（6） 静止画符号化標準化（SIC）研究会，IIEEJ SIG on Still

5.7

イベントの講演予稿の著作権

6.

研究会の運営

7.

セミナーの運営

8.

企画セションの運営

コミック／アニメ／ゲーム等の画像エンタテイメントの視Image Coding Standardization［2005～］（1993 年 の 検 討会については 2 章に示す）
ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 1 における画像符号化技術の標準化動向を広く紹介して，関連分野の研究・開発のための情報

23

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
交換を行う．

活動を 2 年間（2017～2018 年）の内容を中心に紹介する．な（7） 国際標準化の活用と教育（STD）研究会，IIEEJ SIG

お画像ミュージアム（MUS）研究会と画像エンタテイメン

on International Standardization Education［2007-09～］

ト（IET）研究会は，この期間の主要な活動がなかったため，国際標準化戦略とその推進，標準化活動を推進する人材育

今回の年報特集には含めていない．

成課題を調査研究する．傘下に標準化活動スキル標準の研究

各研究会の記述内容は，原則として，次の様式に従う．

グループをもつ．

4-X（X＝2～7: 分野）−Y（Y＝1 or 2）研究会名称

3.5 生活支援分野

1.

研究会の活動趣旨

2.

これまでの活動成果（8） 安 全 な 暮 ら し の た め の 情 報 技 術（SSC）研 究 会，

学会誌解説論文，関連規格発行，関連研究会の設立，

IIEEJ SIG of Social Secured Cybertechnology［2007-

Web の立上げなど．

09～］

3.

情報技術の不適切な利用を防ぎ，社会の安全を確保するた2017～2018 年の活動概要
企画セション，オーガナイズドセション，研究会，セめに必要な画像情報技術および関連する法的規制を調査研究

ミナーの実施など．

する．

4.

（9） 視覚・聴覚支援システム（VHIS）研究会，IIEEJ SIG

この第 2 種研究会の活動紹介を通じて，本学会がいかにタon Visual and Hearing Impaired Support［2012-03～］

イムリーに画像電子工学の応用分野のニーズに応えているか

視覚・聴覚障害をもつ人への情報保障・コミュニケーショ

を示すことができたと考えている．さらに新たな応用分野のン支援のための画像情報技術を調査研究する．

今後の展望

ご提案も大歓迎である．本学会誌の内容を目にした読者の皆様が本学会の活動に関心をもっていただき，学会活動に参加

3.6 表示分野

していただけることを期待する．

（10）デジタルサイネージとインタラクション（DSG）研

参考文献

究会， IIEEJ SIG on Digital Signage and Interaction［2010-01～］
限られた人数の対象に対話的に適応するマルチメディアプ
レゼンテーションのための関連技術を系統的に調査研究す
る．
（11）スマートディスプレイ（SDP）研究会，IIEEJ SIG on
Smart Display［2012-10～］
業界／標準化団体での活動が先行している IPTV, smart TV，
スマートディスプレイおよび関連技術に関するアカデミックな視点での議論を深める．
3.7 共通領域

小町祐史（名誉会員）（12）建 築 と 画 像 電 子 の 共 通 領 域（AIM）研 究 会，IIEEJ1970 年 早稲田大学理工学部電気通信学科卒業．
1976 年 同大学院博士課程修了．東京大学生産技術研究所助手，パナソニックコミュニケー
ションズ（株）を経て，2006 年 大阪工業大学
教 授．2013 年 国士舘大学客員教 授．ISO/IEC
JTC 1/SC 34 および IEC TC 100 のメンバとして，それぞれ文書記述言語，マルチメディア機器・シ ス テ ム の 国 際 標 準 化 作 業 に 参 加．工 博．
IEEE，情報処理学会会員．

SIG on Architectural Industry Mondiale expected by Image Technology［2015-12～］
日本建築学会と画像電子学会に現在および将来的に共通する学問分野およびその応用としての業界分野に関する議論を
深める．

4.

1）第 24 回通常総会資料，画像電子学会，1995-06.
2）第 25 回通常総会資料，画像電子学会，1996-06.
3）第 26 回通常総会資料，画像電子学会，1997-06.
4）第 29 回通常総会資料，画像電子学会，2000-06.
5）第 27 回通常総会資料，画像電子学会，1998-06.
6）第 30 回通常総会資料，画像電子学会，2001-06.
7）第 32 回通常総会資料，画像電子学会，2003-06.
8）第 35 回通常総会資料，画像電子学会，2006-06.
9）第 36 回通常総会資料，画像電子学会，2007-06.
10）第 37 回通常総会資料，画像電子学会，2008-06.
11） 第 39 回通常総会資料，画像電子学会，2010-06.
12）第 40 回通常総会資料，画像電子学会，2011-06.

年報特集

今回の年報特集においては，多岐にわたる第 2 種研究会の24

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）4‒2 ビジュアルコンピューティング分野
4‒2‒1 ビジュアルコンピューティング（VC）研究会
森 島 繁 生†（正会員）
†

早稲田大学

4‒2 Visual Computing
4‒2‒1

IIEEJ SIG on Visual Computing
Shigeo MORISHIMA† (member)†

Waseda University

1.

ベルの高いシンポジウムへと成長した．本シンポジウムは，研究会の活動趣旨

査読制をとり，ある程度まとまった研究発表を集めて活発な本研究会は，画像コンテンツの表現・生成や認識・理解に議論を行い，ACM SIGGRAPH をはじめとする有力国際会議

深く関わるビジュアルコンピューティング（VC）技術に関にも通用するような，高いレベルに研究を仕立てていくことする研究開発成果の交換を目的としている．VC は，コンを目標としている．それと同時に，きわめて高い競争率を誇

ピュータグラフィックス（CG）を核として視覚計算融合領る同国際会議の Technical Papers に採択された研究内容を速域を広く網羅しており，画像処理，画像計測，コンピュータ

報する招待講演セッションも設け，卓越した成果をフィード

ビジョン（CV），CV と CG の融合，可視化，視覚情報とそのバックすることが，若手へ強い刺激を与え続けている．2018

他のマルチモダリティ情報の統合等も含んでいる．

年度は年次大会と会場を同じくし同時開催であったが，今後

2.

は基本的には独立運営の形態で進行している．

これまでの活動成果

また，学会誌 VC 特集号では毎年 2 月末締切で，完成レベ

本研究会は 2017～2018 年の年度終了時点で，委員長・副ルに達した原著論文を受け付け，短期間ながら厳正な査読を委員長の他，計 20 名の幹事を擁し，VC ワークショップ（秋経て，採択論文を同年 10 月号に掲載している．なお，偶数開催），VC シンポジウム（6 月開催），学会誌 VC 論文特集号

年次には過去 2 年間の学会誌掲載論文の中で，本特集号に限（10 月発行）をその活動の三本柱とする年間の発表サイクル

らず VC 分野に属し，特に優れた内容をもつものを選出し，を関連する研究者や学生に対して提供している．

その筆頭著者を，西田賞受賞者として，年次大会で表彰して

まず VC ワークショップでは，伝統的に合宿形式を採用しいる．

個々の発表に比較的長めの時間をとり，進行中の研究を種

これらに加えて，映像情報メディア学会映像表現 & コンに，活発な議論と密度の濃い討論を通じて，参加者全員でアピュータグラフィックス研究会，芸術科学会との共催によイディアを膨らませることを目指している．発表の要旨は翌る，映像表現・芸術科学フォーラム（3 月）は，VC 分野の年の学会誌 1 月号にも速報されている．

学位論文研究を中心とした成果発表の機会となっており，近次に，6 月に開催される VC シンポジウムは現在，情報処

年は毎回 200 名近い学生・若手が集う春季最大の行事になっ理学会コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究ている．また，ほぼ隔年で開催されている国際会議 IEVC に会，映像情報メディア学会映像表現 & コンピュータグラ

も VC セッションが設けられており，2013 年度からスタート

フィックス研究会との共催で実施されている．このシンポジした英文論文誌と併せて，当分野からの研究成果の受け皿は

ウムは，議論を重視するという趣旨で，1993 年から年次大一層拡充されてきている．

会とは別日程でスタートした．当初は発表数こそ少なかった

さらに秋期セミナーも，本委員会が奇数年次を担当するのが，質疑は大変活発であった．一方，本分野の代表的な国内が通例となっており，注目度の高い VC 技術をピックアップ

シンポジウムとして，情報処理学会グラフィクスと CAD シ

し，平易に紹介している．

ンポジウムがそれ以前から存在しており，1997 年から両者3.

を合同で開催し，年次大会と併催する現在のスタイルをとる

2017～2018 年の活動概要

ようになった．その後 2010 年からは映像情報メディア学会

2017 年の活動は以下の通りである．

映像表現 & コンピュータグラフィックス研究会も共催団体

VC シンポジウム 2017 は，第 45 回年次大会と同時開催で，に加わり，国内の関連の研究者・学生が一堂に会する一層レ

6 月 23‒24 日の 2 日間一橋講堂（千代田区）で開催された．

25

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
口頭発表 22 件，ポスター発表 23 件を採択した．プログラム（2018 年 10 月号）として刊行された．計 16 件の投稿があり，には，この他に SIGGRAPH2017 の採択講演 6 件が招待講演と査読の結果，この中から 9 件（ショートペーパー 3 件，またして含まれている．

1 件は同年 12 月号の英文論文誌に掲載）を採択した．また，

VC ワークショップ 2017 は，12 月 10‒11 日の 2 日間，北海2018 年 10 月号の学会誌では新たに VC2018 特集も企画し，プ

道登別温泉で開催された．レンダリング，シミュレーション，

ログラム委員会から推薦された 5 件の論文を学会誌の論文査

可視化，画像処理などに関する計 17 件の発表が行われた．

読プロセスを経て採択した．

参加者は 29 名であった．

4.

VC 論文特集号は，学会誌第 46 巻第 4 号（2017 年 10 月号）

今後の展望として刊行された．15 件の投稿があり，査読の結果，この上述の年間発表サイクルは，この分野に関連する研究者や中から 7 件（うちショートペーパー 1 件，また 1 件は同年 12

学生に，安定したトリガーを与え続けている．紛れもなく月号の英文論文誌に掲載）を採択した．

VC シンポジウムは MIRU と双璧をなすコンピュータグラ

第 39 回秋期セミナーは，2017 年に（株）早稲田大学グリーフィックス分野での国内屈指のシンポジウムであり，VC シ

ンコンピューティングセンター（東京都新宿区）で開催されンポジウムで論文採択されることが国際舞台進出の登竜門とた．長年，年次大会等のイベント等で協賛を御願いしてきたして一つの目標となっていることに間違いはない．
しかしながら，コンピュータビジョン分野をターゲットと（公）CG-ARTS 協会の人材育成フォーラムとの合同開催であする MIRU では，昨今の AI ブームも一役買ってその勢いがり，総参加者数は 107 名であった．
続く 2018 年の活動は以下の通りである．

加速されているのに対し，VC 分野の方は少し元気が劣って

VC シンポジウムはこの回から VC 2018 と名称を改め，第いると認めざるを得ない．また発表件数も漸減しており，新46 回年次大会と同時開催で，6 月 21‒23 日の 3 日間，山形テ

規参入者や企業研究者の発表が少ない点も気になっている．

ルサで開催された．口頭発表 20 件，ポスター発表 30 件を採アカデミアと制作現場との乖離が進んでいるようにも見える

択した．プログラムにはこの他に SIGGRAPH 2018 採択論文

ので，産業界とより密接に連携すること，さらには VC 分野などを含む 21 件の招待講演が含まれている．

の新しい発展先，応用先を広く模索して行くことが急務であると考えている．

第 7 回西田賞は，当委員会の新旧幹事を中心とする選定委
員会による厳正な審査を経て，1 件の受賞者を選定し，上記
年次大会で表彰した．なお，2019 年度以降 VC シンポジウム

森島繁生（正会員）

は企業研究者やプロダクションからの参加者の便宜を図るた

1987 年東京大学工学研究科博士課程修了．工学博士．成蹊大学専任講師，同助教授，同教授
を経て 2004 年より早稲田大学先進理工学部応用物理学科教授，現在に至る．モデリング，レンダリング，アニメーションを含む CG 分野，
コンピュータビジョン，音楽情報処理，コン
ピュータヒューマンインタラクション等の研究に従事．

め毎年東京開催とすることが決定している．
VC ワークショップ 2018 は，12 月 9‒10 日の 2 日間，岐阜県下呂温泉で開催された．コンピュータグラフィックスとその応用など，計 14 件の発表が行われた．参加者は 23 名であった．
VC 論文特集号は，24 回目を迎え，学会誌第 47 巻第 4 号

26

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）4‒2‒2

多次元画像（MDI）研究会
筒口拳（正会員）
崇城大学

4‒2‒2

IIEEJ SIG on Multi-dimensional Image
Ken TSUTSUGUCHI (Member)
Sojo University

1.

2.3 3 次元画像コンファレンス研究会の活動趣旨

画像関連の多くの学会・研究会の協賛を得て，1993 年 7 月

画像電子学会は，3D 画像の技術的課題の調査と体系化をに最初の 3 次元画像コンファレンスを開催した．その終了後通して，学会としての貢献を行うために 1988 年 11 月に 3D 画

表 1 年次大会企画セッション（開催はいずれも 6 月）
Table 1 Invited sessions in Media Computing Conferences

像調査専門委員会を設置した．そこに 3D 関連の専門家の参加を求め，まず現状調査を行ったうえで，開発が必要な基盤
技術，専門用語の統一等を提言する計画を示した 1)．
その後 1991～92 年における学会誌への 3 次元画像技術に関する技術解説連載，1993 年からの 3 次元画像コンファレンスの開催・参加，1999 年からの年次大会企画セッションの企
画・運営，2000 年における 3 次元画像用語事典の出版等の活動を経て，3D 画像調査専門委員会は，2001 年に多次元画像研究委員会に改称された．同時に，その活動の趣旨を「日本

表2における 3 次元画像を扱う研究者に討論の場を提供し，3 次
元画像処理・通信・表示・DB・作成等の研究を推進することを目的とし，産業界への発展を促進させる．」としている 2)．なお，研究会，研究委員会の呼称については，本年報「4-1

第 2 種研究会の位置付けと概要」を参照されたい．

2.

これまでの活動成果

2.1 技術解説掲載および 3 次元画像用語事典の出版
学会誌 1991 年 4 月号（Vol. 20, No. 2）～1992 年 4 月号（Vol.
21, No. 2）の 7 号にわたり，3 次元画像技術について連載技
術解説を掲載した．詳細は 2016 年度年報 3) を参照されたい．
また，1994 年から企画されていた 3 次元に関わる用語事典「3次元画像用語事典」を，編集に長期間を要したものの 2000
年 7 月に出版した 4)．
2.2 年次大会企画セッション
当学会年次大会において，研究会が企画・運営する企画
セッションは 1998 年に始まった．多次元画像（MDI）研究会（3D 画像調査専門委員会を含む）は 1999 年から企画セッションに参画し，2006 年まで表 1 に示すテーマで開催している．

27

3 次元画像コンファレンス（開催はいずれも 7 月）
Table 2 3D Image Conference

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）‒ セッション 5（CG ／アート）4 件に，本学会の専門委員会においてコンファレンスの継続開催を決め，主担当を協賛学会持ち回りとして ，現在も継続し‒ 特別展示（関西大学て毎年開催している．なお，2017 年度までは 5 つの学会で，‒ 招待講演 3 件

2018 年度からは 4 つの学会で幹事を担当している．表 2 にこ

‒ ポスター発表 11 件

れまでのコンファレンスの主担当学会と開催場所を示す．

招待講演では，北海道大学

5)

3.

道大学

2017～2018 年の活動概要

松島研究室

作品集）

土橋宜典准教授，同じく北海繁富（栗林）香織准教授，NTT

木全英明主幹研究員にご講演いただいた．

3.1 3 次元画像コンファレンス 20174.

記念すべき 25 回目の節目となった 3 次元画像コンファレン

今後の展望

ス 2017（担当：日本医用画像工学会）は，2017 年 7 月 6～7

上で述べたように，当学会における 3D 関連技術との取り

日の 2 日間，千葉大学西千葉キャンパスで国立大学法人千葉組みには 30 年の実績がある．また，25 年以上の歴史をもつ 3大学および千葉大学グローバルプロミネント研究基幹の共催

次元画像コンファレンスを嚆矢として 2014 年に当学会・日のもと，開催された．羽石秀昭実行委員長（千葉大学）の開

本画像学会・日本写真学会・日本印刷学会によって設立され会の辞で始まり，次に示すセッション構成で 21 件の口頭発た画像関連学会連合会など，個々の学会の枠組みを超えた6)

表と 14 件のポスター発表，3 件の招待講演が行われた ．

3D 技術に関する活動も盛んになってきている．

‒ セッション 1（ホログラム（アルゴリズム））4 件

3D 画像関連技術は学術面のみならず産業面にも広く応用‒ セッション 2（ヒューマンファクター）3 件

されており，近年は自動運転向け 3 次元地図が注目を集めて‒ セッション 3（ディスプレイ（その他））4 件

いる．これらの背景のもと，3D 技術の研究・開発・応用を‒ セッション 4（ディスプレイ（多眼））3 件

より一層推進することが期待されている．

‒ セッション 5（ホログラム（高速化））3 件

参考文献‒ セッション 6（応用）4 件‒ 特別展示（「8K3D 液晶ディスプレイ」）‒ 招待講演 3 件‒ ポスター発表 14 件
招待講演では国立がん研究センター東病院員，湘南工科大学

堀越力教授，千葉大学

西澤祐吏医

中口俊哉准教授にご講演いただいた．
3.2 3 次元画像コンファレンス 2018
3 次元画像コンファレンス 2018（担当：画像電子学会）は，

1）第 18 回通常総会資料，画像電子学会，1989-06.
2）第 30 回通常総会資料，画像電子学会，2001-06.
3）筒口拳，小町祐史：年報特集 4-2-2 多次元画像（MDI）研究会
画像電子学会誌 Vol. 46, No. 1, pp. 27‒28（2017）．
4）画 像 電 子 学 会，3 次 元 画 像 用 語 事 典，ア ド コ ム・メ デ ィ ア，
2000-07.
5）第 23 回通常総会資料，画像電子学会，1994-06.
6）3 次 元 画 像 コ ン フ ァ レ ン ス 2017, http://www.3d-conf.org/
program/2017/2017program.pdf, 2017-07.
7）3 次 元 画 像 コ ン フ ァ レ ン ス 2018, http://www.3d-conf.org/index.
html, 2018-07.

2018 年 7 月 5～6 日の 2 日間，北海道大学フロンティア応用化筒口学研究棟で開催された．26 回目にして初めて本州以外の地

拳（正会員）

1991 年 京都大学大学院工学研究科修士課程修了．同年 NTT 入社．CG, コンピュータ・ビジョ
ン，画像処理の研究開発，電子透かし技術・設備保守支援技術の実用化に従事．博士（情報学）〈京都大学〉．2018 年より崇城大学情報学部教授．2013‒2015 年 本 学 会 理 事．2002 年・2013
年，本学会技術賞．電子情報通信学会，情報処
理 学 会，映 像 情 報 メ デ ィ ア 学 会，IEEE-CS,
ACM 各会員．

での開催となったわけである．筆者が実行委員等を務め，筆者の開会の辞で始まり，次に示すセッション構成で 20 件の口頭発表と 11 件のポスター発表が行われた 7)．
‒ セッション 1（ホログラフィ 1）4 件‒ セッション 2（ホログラフィ 2）4 件‒ セッション 3（応用・その他）4 件‒ セッション 4（ディスプレイ・表示）4 件

28The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）4‒3 メディア応用分野
VMA（Versatile Media Appliance）研究会

4‒3‒1

深 見 拓 史（正会員）
インターメディアジャパン

4‒3
4‒3‒1

Media Application

IIEEJ SIG on Versatile Media Appliance
Takushi FUKAMI (Member)Inter Media Japan

1.

研究会の活動趣旨

2.

これまでの活動成果

VMA 研究会は 1992 年 12 月に設立されたメディア統合技術

本章では VMA 研究会設立から 2016 年までの研究会の主な研究員会を母体としており，1997 年 9 月の画像電子学会理事

活動成果を示す．なお，これらを含む VMA 研究会の活動に

1)

ついては，VMA 研究会のウェブサイト 3) に報告されている．

会でその設立が決議された ．その後，1998 年 2 月に第 1 回の VMA 研究会が開催された．その時点でスコープを拡げるとともに，研究会名称を当初の Visual Media Appliance から

2.1 VMA 研究会および VMA セミナー

Versatile Media Appliance に変更した．

2016 年 ま で に 開 催 さ れ た VMA 研 究 会 お よ び VMA セ ミ
ナーの一部を表 1 に示す．

VMA 研究会は主として自然画像の撮像，画像の合成・加工・処理，それらの応用，およびそれらの結果として生じる
Visual Appliances について論じるとともに，その拡張として2.2 年次大会企画セッションの Versatile Appliance をも対象とする．研究会で扱う主な技

2016 年までに開催された年次大会 VMA 企画セッションの一部を表 2 に示す．

術分野を次に示す．
‒ 画像の符号化，圧縮，復元，および評価‒ 画像の表現，伝送，記憶等のためのフォーマット

2.3 ワークショップ‒ 色の表現とモデリング2016 年までに開催されたワークショップの一部を表 3に示す．

‒ 画像およびその他のコンテンツからなるマルチメディア「XML 開発者の日」については第 8 回から VMA 研究会の‒ 文書画像とフォント‒ 画像の認識と理解

表 1 VMA 研究会および VMA セミナー
Table 1 Conferences and seminars of IIEEJ SIG on VMA‒ 画像関連の装置と機器‒ Web イメージ
‒ 著作権保護に関する技術‒ 画像アーカイブに関する技術‒ 画像・情報のアクセシビリティ
1998 年には年次大会の活性化のため，大会を一般セッショ
ンと，第 2 種研究会が担当する企画セッションとの複合体とすることになり，同年の企画セッションをまず VMA 研究会
が担当した 2)．その後 VMA 研究会は，毎年の年次大会での企画セッションの担当，年数回の研究会，セミナー，ワーク
ショップ（WS）等の開催を継続して実施している．
本年報記事ではまず 2. で研究会設立から 2016 年までの活動について簡単な報告を行い，3. で最近 2 年間の活動の報告
を行う．

29

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

Table 2

‒ 安全な暮らしのための情報技術（SSC）研究会

表 2 年次大会 VMA 企画セッション
Invited sessions on VMA, Media Computing Conferences‒ 画像エンタテイメント（IET）研究会

3.

2017～2018 年の活動概要

2017 年 以 降 で は 次 に 示 す VMA 研 究 会 お よ び VMA 企 画
セッションを開催している．ワークショップについては，共催研究会である DSG 研究会の報告（4‒6‒1）を参照いただきたい．
3.1 VMA 研究会（1）第 43 回 VMA 研究会
表 3 ワークショップ
Table 3 Workshops

テーマ：ユニバーサルデザインの関連動向
日時：2017-10-01, 13:30‒17:00
場所：早稲田大学西早稲田キャンパス
講演課題：
・高齢社会とユニバーサルデザイン
・IECにおけるAAL（Active Assisted Living）の標準化動向
・児童養護施設からの進学の道を切り開く奨学金支援プ
ログラム「カナエール」7 年間の活動報告
・視覚障害者のための電子図書館「サピエ図書館」
・ユニバーサルデザインとしての点字・触知図印刷（2）第 44 回 VMA 研究会
テーマ：VMA（Versatile Media Appliance）の近接領域
日時：2018-01-25, 13:30‒16:30
場所：専修大学向ヶ丘遊園サテライトキャンパス
講演課題：‒ 多言語対応電子カタログ配信ツールの有用性に関する下で開催しており第 10 回が現時点で最後となっている．な
お，2010 年～2014 年の WS については，共催研究会であるデ一考察―S 大学留学生を対象とした調査から‒ 学校図書館における多文化サービスの現状と課題

ジタルサイネージとインタラクション（DSG）研究会での報
告 4) を参照いただきたい．

―神奈川県内の国際教室設置小学校を対象とした調査から‒ 障害者差別解消法施行後の国公立博物館における合理

2.4 研究グループ（SG）
VMA 研究会は，講演と議論の場としての研究会，年次大的配慮の現状と課題‒ 高校生のデジタル読書の現状と利用傾向―電子書籍・会企画セッションを開催するだけでなく，分野を特定して頻繁に議論を行い，論文，規格文書等の成果を狙う研究活動を

電子マンガサービスを中心に‒ 提供組織の差異にみる書物空間の現状と考察―国立駅

行っている．これまでに次の研究グループ（SG）が組織された．なお，これらの活動内容と成果については，前回の年

周辺の調査から

5)

報 を参照いただきたい．
（1）AV システム品質評価 SG

3.2 年次大会企画セッション（2）博物館・美術館文書の構造記述 SG（1）2017 年度年次大会 VMA 企画セッション 7)（3）メタデータ・ネットワーク応用 SG

テーマ：デジタルプリントの現状と展望
日時：2017-06-23, 15:10‒18:30

2.5 新しい研究会の立上げ

会場：一橋講堂

これらの VMA 研究会等での議論の中から，継続的な検討

講演課題：‒ 日本のデジタル印刷の夜明け―日印産連デジタル印刷が望まれるトピックについては，新たな研究会を設立してそ6)の研究会に議論を委ねている ．これまでに提案され，理事調査から‒ HID2017 にみる 連帳 IJ デジタル印刷機 と 後加工機会で新たに設立が承認された研究会には以下のものがある．
‒ 画像ミュージアム（MUS）研究会

の最新動向

30

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
ら VMA 研究会としての検討の道を探る．
なお，VMA 研究会の予稿はフルテキストを Web に掲載して，研究会当日に参加できなかった人にも情報提供を行ってきた．したがって研究会参加者には，資料代は請求せず，参加費だけをいただく研究会運営を行ってきた．この情報提供と研究会運営の形態は，他の多くの第 2 種研究会にも採用されている．今後は，講演内容によっては研究会当日の動画像
リアルタイム配信の考慮も望まれる．
図 1 2017 年度年次大会 VMA 企画セッション
Fig. 1 Invited sessions on VMA, Visual/Media Computing Conference 2017

‒ デジタルプリンタベンダ

参考文献
1）第 27 回通常総会資料，画像電子学会，1998-06.
2）第 26 回年次大会予稿集，画像電子学会，1996-06.
3）http://y-adagio.com/public/committees/vma.htm
4）大野邦夫：デジタルサイネージとインタラクション（DSG）研究会，画像電子学会誌 Vol. 44, No. 2, pp. 233‒235, 2015-03.
5）2016 年度画像電子学会誌「年報特集号」Vol. 46, No. 1（2017）6）小町祐史： 画像電子学会における各種研究会の設立・運営とそこでの幾つかの試み ，画像電子学会誌，Vol. 41, No. 4, pp.
425‒427, 2012-07.
7）第 45 回年次大会予稿集，画像電子学会，2017-06.

キヤノン‒ デジタルプリントサービスをどのように位置づけるか？
‒ Iot/Industry 4.0 のもたらす近未来
図 1 に，この企画セッションの会場の様子を示す．
（2）2018 年度

年次大会 VMA 企画セッション

地方開催であることやオーガナイズドセッションを中心に進める方針などを鑑み，開催を見合わせた．

4.

今後の展望

深見拓史（正会員・参与）
1968 年 東京工業大学理工学部応用物理学科卒．
1970 年 同大学院修士課程修了．1968 年 凸版印
刷入社．画像情報センター長・本社技術企画部長を経て 2000 年（株）廣済堂・専務執行役員，
2004 年 廣済堂スピーチオ販売（株）代表取締役．2011 年，（有）インターメディアジャパン・代表取締役．IEC TC 100 のメンバとして，マルチメディア機器・システムの国際標準化作業に参加．IEC1906 受賞．元千葉大学講師．日本印刷学会会員．本学会セミナー委員長．

画像関連技術の応用分野は一層の広がりを示しており，そのために学会が進むべき研究分野の開拓を行うための VMA
研究会のスコープも一層の広がりが求められる．今後も研究会を運営する研究委員会のコアメンバの充実を図り，この要求に応える必要がある．
また，画像関連学会連合会の発足に伴い，重複するトピッ
クなどでは連合会メンバと相互に交流を行いより深掘りを図るとともに，横断的な新規トピックは画像電子学会の視点か31

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）4‒4‒1

4‒4 標準化関連分野
静止画符号化標準化（SIC）研究会
小 野 文 孝（名誉会員）
東京都市大学4‒4‒14‒4Standardization

IIEEJ SIG on Still Image Coding Standardization
Fumitaka ONO (Member)Tokyo City University

1.

研究会の活動趣旨と歴史

3.

2017～2018 年の活動概要

静止画符号化の国際標準化は 1986 年に ISO/TC97/SC2/WG8

3.1 年次大会における活動と CCITT SGVIII の NIC（New Image Communication）が JPEG

2017 年の年次大会において新たにオーガナイズドセッショ（Joint Photographic Experts Group）を設立し，共同作業を開始

ンを創設することになり，その最初のテーマとして本学会のしたのが嚆矢といえる．これに呼応して国内では画像電子学

伝統的分野である画像符号化をとりあげることになった．こ会のテレマティクス研究専門委員会のもとに自然画符号化国のため，2017 年度の年次大会においてSIC が中心になってオー

際標準検討会（NIS: Natural Image Standard）が 1988 年 6 月にガナイズドセッション「静止画符号化はどこに向かうのか」設置され JPEG の国際標準化活動に積極的に寄与していくこを開催した．また，2018 年度の年次大会においても，同様にととなった．その後 JPEG から 2 値符号化が切り離され 1988

SIC が中心になってオーガナイズドセッション「画像イノ

年 に JBIG（Joint Bi-level Image Expert Group）が 設 立 さ れ た

ベーションを牽引する新たな符号化技術」を開催した．表 1のを契機にやはり JBIG 対応の国内組織として NIS の兄弟組にこれらの発表題目を示す．

織にあたる二値画符号化国際標準検討会（BIS: Bi-level Image

SIC 研究会は，2010 年より VMA 研究会の 7 月研究会を担当

Standard）が 1988 年 9 月に設けられ JBIG の国際標準化活動にの研究会と位置づけ年に一度の報告を行ってきている．しか積極的に寄与していくこととなった．

しこの 2 年は年次大会でのオーガナイズドセッションで最新JPEG と JBIG はその後 1991 年の ISO/IEC JTC 1/SC29 の設立

標準化状況を紹介しており，両者の開催時期が極めて近いたによりそれぞれ SC29/WG10，SC29/WG9 に名称を変更した．

め，VMA 研究会での SIC 研究会の開催は休止している．

これに伴いそれぞれの対応国内委員会として情報処理学会情報規格調査会の下の SC29/WG10 小委員会及び SC29/WG9 小

3.2 学会誌における活動

委員会が発足した．また 1993 年 11 月に SC29/WG10 と SC29/

本学会は 2017 年に創立 45 周年を迎えた．その記念企画とWG9 が合併して SC29/WG1 となり，国内対応の小委員会もして，学会誌における技術史対応コーナーである「スキャニSC29/WG1 小委員会に衣替えした．本学会の対応組織もそれング」欄を借り，「画像通信今昔」シリーズを掲載することに呼応して SIS（Still Image Standard）と名称を改めたがそのになった．これは 1980 年代に（ビジネス G3）ファクシミリ

後，SIS は情報規格調査会小委員会と画像電子学会のリエゾの後継アプリケーションとして期待された各種ニューメディ

ンという位置づけに変わり，名称も SIC: Still Image Coding

アサービスのその後の歴史を当時の開発者に振り返っていたStandardization と変更している．

だき，これだけは書き残しておきたいということを執筆いた

2.

だくというものであった．

これまでの活動成果報告

連載は 2017 年の 1 月号から始まり，2018 年 7 月号まで 7 回，

1)

4 年前の年報における本研究会紹介 ではこれまでの研究

9 報を掲載して完結した．その内容を表 2 に掲げる．この中で会の活動成果について学会誌での解説記事の一覧，表彰記録

7-1 として掲載した「草創期の JPEG と JBIG」はまさに NIS，に加え，VMA 研究会での 2010 年からの報告題目を紹介した．

BIS の初期の状況を記しており，その他の記事も画像符号化

続く 2 年前の年報における本研究会紹介 2) では当時の時点でとその応用市場のあり方という点で SIC の活動と多くの関連

過去 2 年間の SIC の活動の概要を紹介した．今回の報告でも性を有している．

本研究会が過去 2 年間に行った活動を紹介する．

また，最近の SC29/WG1 の標準化技術は多岐にわたり，容32

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表1

表2

過去 2 年の年次大会での関連オーガナイズドセッションでの発表題目

画像通信今昔シリーズ

掲載記事一覧

会の 45 年の歴史に極めて大きな足跡を残すとともに，産業面
でもファクシミリ市場の後継といえるディジタルカメラ市場の形成に大きく寄与した．今後も本学会の独自性を維持する
うえで本研究会の分野には大きな期待が寄せられている．国
際的にも日本の得意分野といえるので，引き続き新たな課題の抽出，技術の探索・提唱に積極的に取り組んで行きたい．

参考文献
表3

1）小野文孝：画像電子年報 3-4-1 静止画符号化研究会，画像電子学会誌 Vol. 44, No. 2, pp. 221‒223（2015）．
2）小野文孝：画像電子年報 4-4-1 静止画符号化研究会，画像電子学会誌 Vol. 46, No. 1, pp. 37‒38（2017）．

技術解説「JPEG ファミリー標準の技術動向」

小野文孝（名誉会員）
1971 年 東京大学工学部電子工学科卒業．1973
年 同大学院工学研究科修士課程修了．同年 三菱電機（株）入社．画像符号化・処理の研究に従事．2000 年 東京工芸大学教授．2014 年 同名誉教授．1982 年 イリノイ大客員研究員．工博．
電子通信学会学術奨励賞，本学会研究奨励賞，
同技術賞，同業績賞，同最優秀論文賞，情報規
格調査会標準化功績賞・貢献賞，文部科学大臣
賞科学技術功労者表彰，経済産業大臣表彰工業
標 準 化 事 業 功 労 者 な ど を 受 賞．IEEE Fellow，
電子情報通信学会フェロー．ISO/IEC JTC 1/SC
29/WG 1/JBIG ラポータ．本学会フェロー・元会長・元編集長．現在，東京都市大客員教授，
東大客員研究員 等．

易には把握し難い状況といえる．このため，研究会や年次大会での講演に加え文書で残すことが大事と考え，これまでの静止画標準化の概要と，現在の標準化状況を学会誌 2018 年 7 月
号と 10 月号の 2 回に分けて，SC29/WG1 小委員会幹事の原潤一氏を中心とする SC29/WG1 の主要メンバーに執筆いただいた．これについても表 3 に掲げる．

4.

今後の展望

静止画符号化は本学会の設立時の大きな課題であったファ
クシミリ符号化を引き継いだ研究・開発テーマであり，本学

33

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）4‒4‒2

国際標準化の活用と教育（STD）研究会
黒 川 利 明（正会員）
デザイン思考教育研究所

4‒4‒2

IIEEJ SIG on International Standardization Education and Utilization
Toshiaki KUROKAWA (Member)
Design Thinking Research & Education

1.

文投稿の掲載が可能になったということも重ねて強調してお研究会の活動趣旨

きたい．現時点では，標準化教育の学術論文の発表を行う場

最初に 2018 年度より本研究会の名称を，「国際標準化教育を恒常的に設けている国内の学会は他にはない．

研究会」から「国際準化の活用と教育研究会」と変更したこ

2.

とについて説明しておきたい．

これまでの活動成果

2.1 研究会の活動

近年，本研究会の発表者，参加者らと話をすると，従来の名称から本研究会の対象は厳密に「教育」のみと考えておら2007 年度の設置以来，原則として研究会開催を年 2 回．年れる方が案外多いことがわかった．しかし，本研究会は標準次大会での企画セッションを年 1 回というペースで議論の場化の戦略や標準の活用も含めた「国際標準化関連課題」も研を提供している．2 年前の報告 2) では，第 14 回から第 18 回ま究会で議論してきたし，標準化人材とは標準をただ単に「作での STD 研究会と，2015 年 ICAI2015 トラック 2，2016 年度

る」だけの人ではなく，「活用する」人であることが，これSTD 企画セッションの活動を紹介した．

までの研究会の議論においても，また現場で日常的に痛感さそこで，本報告では 2016 年度後半に開催された，第 19 回れている．このため，本研究会のとり扱う範囲と，標準化教の STD 研究会と，2017 年度に開催された．第 20 回と第 21 回

育のもつ目的をより明確にするために，本研究会の名称に．

の STD 研究会について紹介する．

「活用」を追加することにした．これに伴い英文名称もそれ

なお，STD 研究会のウェブサイト 3) では，前回報告したとに対応させて変更したが STD という愛称はそのままとした．

おり，研究会における質疑応答も記録して掲載している．さ

本研究会の背景として過去の年報 1), 2) で述べた「国際標準らにウェブ閲覧者からの質問を受け付けて，回答を返すといは，画像電子学会の活動の様々な局面，様々な分野で関わっうサービスも行っている．

ており，技術系の学問においては，空気や水のように，無く（1）第 19 回 STD 研究会てはならないと同時にそれがあることや必要なことを普段は

日時：2017-01-18, 13:00～17:00

意識する必要のない存在となっている．」という認識は今で

会場：金沢工業大学虎ノ門キャンパスも変わらない．

テーマ：中小企業と国際標準

標準化教育に関し，国際的には，ICES（International Coop-

講演題目：

eration for Education about Standardization）が 2006 年 に 設 立 さ‒ 国際標準化戦略の新しい流れ

れ，それ以来，標準化に関する人材育成の議論の場を提供し‒「食の安全」に関わる課題と社会環境の変化ている．STD 研究会は，ICES の設立を受けて国内に的を絞っ‒ ICES2016 の報告て議論の場を提供するという目的で 2007 年度に設立され，‒ 標準化ケーススタディ

その役目を果たしてきた．現在においても，STD 研究会が国‒ パネル討論（2）第 20 回 STD 研究会

内では，その任務を果たせる，ほぼ唯一の場であるという状
況は余り変わっていない．確かに国内では，一般社団法人電

日時：2017-08-28, 13:00～16:30

子情報通信学会の中に標準化教育検討委員会というクローズ

会場：アズビル株式会社本社（東京ビル 19 階）会議室

な研究会が 2012 年から発足し活動しているが，STD 研究会

テーマ：これからが求められる標準への取り組み方と人のように関心を持つ人が誰でも参加できるような定期的な場

材育成を提供しているわけではない．

講演題目：‒ 情報通信分野における国際標準化の戦略的ビジネス活用

STD 研究会の設立とともに，標準化教育という専門分野
が，画像電子学会誌において確立された．この結果，学術論

について

34

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）‒ 国際標準化活動のビジネス活用に資する人材育成のあると成長を遂げてきたということになる．

べき方向性―人材育成セミナーの実施を通じて得られた

日本規格協会では，2017 年から，JSA 規格（JSAS）を導入した 5)．ゆくゆくは，規格開発のナショナルセンターとしものとは‒ 標準化におけるオープン & クローズ戦略のポイントて，あらゆる規格開発とそれに関連する業務を手掛けたいと‒ 標準化戦略立案実習とその効果

いう意欲を見せているといえる．

‒ パネル討論

国際標準の場においては，最近の「システム規格」と呼ばれる総合的な規格作成において，IEC, ISO, ITU という既存の（3）第 21 回 STD 研究会（VHIS 研究会と共催）
日時：2018-01-19, 13:00～16:30

規格作成団体間でのハーモニゼーションが話題になってい会場：金沢工業大学虎ノ門キャンパス

る．また，AI や IoT など先端的な分野では，フォーラムや

テーマ：視覚・聴覚支援システムと標準化教育

オープンソースベースのオープンスタンダードも重要な位置

講演題目：を占めるようになってきており，デジュールスタンダードの‒ ICES2017 報告

役割が問われているといえる．

‒ IEC に お け る AAL（Active Assisted Living）の 標 準 化 動

冒頭での研究会の名称変更において，「作成だけでなく活向と IEC 標準化人材育成プログラムの紹介用が重要」と述べたが，標準の位置づけと活用の場もこれか‒ IT を駆使した聴覚障がい者向けサービスの紹介と標準らさらに変化するものと予想される．人材育成そのものの重化の現状

要性は今後も変わらないが．このような状況変化に対応し‒ パネル討論て，STD 研究会は，引き続き，活動内容の見直しも含め新た3.

な可能性に挑戦していきたい．

年次大会企画セッション

参考文献

2017 年度年次大会では，次に示す STD 企画セッションを

1）黒川利明：画像電子年報 3-4-2 国際標準化教育（STD）研究会，
画像電子学会誌，Vol. 44, No. 2, pp. 223‒225, 2015-03.
2）黒川利明：画像電子年報 4‒4‒2 国際標準化教育（STD）研究会，
画像電子学会誌，Vol. 46, No. 1, pp. 39‒41, 2017-01.
3）http://y-adagio.com/public/committees/std/std.htm
4）経済産業省，JIS 法改正（産業標準化法），2018
http://www.meti.go.jp/policy/economy/hyojun/JISho.html
5）日本規格協会，JSA 規格（JSAS）制度，2018https://www.jsa.or.jp/dev/jsas

開催した．なお，2018 年度年次大会では，発表者，参加者の確保が難しく，STD 企画セッションの開催は見送った．
（1）2017 年度年次大会 STD 企画セッション T3
テーマ：国際標準化の新潮流と人材育成
日時：2017-06-24 13:00～15:15
会場：早稲田大学国際会議場
講演題目：‒ 標準化活動の重要性をどう訴えるか‒ 標準化人材を育成する 3 つのアクションプラン―策定経黒川利明（正会員）
1972 年 東京大学教養学部基礎科学科卒．東芝（株），新世代コンピュータ技術開発機構，日本
IBM,（株）CSK，現 SCSK（株），金沢工業大学を経て，2013 年より．デザイン思考教育研究所
主宰．ISO/IEC JTC1 SC22 のメンバとしてプロ
グラミング言語の標準化，特に，C#, CLI, スク
リプト系言語 SG 主査として，C#, CLI, ECMA
Script の標準化に関わる．ICES 創立メンバとして 2006 年から国際標準化の人材育成に関わる．
情報処理学会会員．

緯，取組状況について‒ 標準化スキルスタンダード改訂私案

4.

今後の展望

2017 年 5 月に工業標準化法が改正され，名称も産業標準化法となった 4)．とりあえず目に付くのは，サービス分野の標
準が産業標準となることであるが，従来の JIS が「鉱工業」を対象としていたところから，やっと 21 世紀の「産業」へ

35

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）4‒5‒1

4‒5 生活支援分野
安全な暮らしのための情報技術（SSC）研究会
中西浩（正会員）

マレーシア工科大学

4‒5‒1

4‒5

Assisted Living

IIEEJ SIG of Social Secured Cybertechnology
Hiroshi NAKANISHI (Member)
University Technology Malaysia

1.

により，一時活動を中断し，2013 年 8 月に新委員長として筆研究会の活動趣旨者（中西浩）が就任し，活動を再開することとなった．再開

ICT 情報通信技術の進展は，人と人のつながりに留まらず，にあたり研究会メインテーマの「安全な暮らしを実現する情

人とモノ，そしてモノとモノのつながりを可能にするなど，

報技術」に，「安心」の視点を加えている．

多くの人々に至便な生活環境を提供し，情報化・知価社会の到来を促進している．人々は，世界中のあらゆる情報に瞬時

2.2にアクセスでき，自ら情報を発信できるようになり．その結2008～2018 年の間に，次に示すテーマで計 14 回の SSC 研

研究会

究会を開催している 1)．

果，快適な生活を楽しめるようになったが，一方で，便利さを悪用する事例が現れ，その被害も増加して，社会に不安と

第 1 回：社会安全のためのトレーサビリティ

緊張を与えるようになっている．一般に技術，ならびにその

第 2 回：高機能化するデジタルカメラに対する制約要件―
増加する盗撮への対応

利用は，メリットとディメリットの両面をもつといえるが，近年の情報流通の容易化と結びつき，ICT 技術の普及により

第 3 回：安全な暮らしのための情報技術の高度化

さらに新たな犯罪の誘起が心配される．

第 4 回：社会安全への多様な取組み
第 5 回：著作権と個人情報管理

かかる状況の下で設立された「安全な暮らしのための情報技術（SSC）研究会」は，画像通信と情報処理の応用におい

第 6 回：ネット犯罪捜査の現状と課題て，暮らしの安全を実現するうえでの，技術および法の両側

第 7 回：演劇ワークショップをコアとした地域防犯ネット
ワーク構築

面からの研究成果の発表・議論の場の提供を目的としてい第 8 回：ケータイ・スマートフォンにおける安全性

る．

2.
2.1

第 9 回：再生可能エネルギー，気象異常予測，漁獲異常予

これまでの活動成果

測への取組み第 10 回：街角映像情報の収集・蓄積・公開の技術と法的研究会設立

2007 年 1 月の VMA 研究会で，新たな研究会の設立をにら

解釈み，社会安全のための，マルチ商法被害対策および防犯シス

第 11 回：情報技術による水産資源の調査と可視化

テムの研究発表・討論が行われた．また，同年の年次大会で第 12 回：ドローンの今後の応用展開

は新企画セッションを開催し，「ワンクリック詐欺と対処

第 13 回：ドローンの応用法」，「マルチ商法対策」，「悪質商法と特商法」，「児童安全シ

第 14 回：IoT の展開およびインターネットによる聴覚・視ステム」，「社会安全システム」について研究発表と討論を

覚支援

行った．

各研究会において，活発な発表・議論が行われており，合このような研究会と年次大会企画セッションでの研究発表

計発表件数は 50 件に及んでいる．これらの研究会では扱うと議論の活況を受け，ここに SSC 研究会が設立されることとテーマの多様性により，講演内容に合わせたさまざまな会場なった．SSC 研究会の主な活動は，研究会開催，年次大会企を利用してきた 2)．

画セッション開催，学会誌への記事掲載などである．以下ではその活動の歴史を紹介する．なお，2012 年 1 月の第 8 回研

2.3

究会開催後，当時の SSC 研究会委員長の楠正憲氏の転職など

2008 年～2018 年には，次に示す企画テーマで 8 回の年次大36

年次大会企画セッション

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
Table 1表 1 連載技術解説
Serial technical surveys in the Journal of IIEEJ

3.1

第 14 回 SSC 研究会

2017 年 3 月 13 日に次の内容で開催した．
テーマ：IoT の展開およびインターネットによる聴覚・視
覚支援
講

演：

（1）境野

哲氏（NTT コミュニケーションズ）：最近の

IoT の応用状況についての事例を交えた講演（2）長谷川哲男氏（JAXA）：ドローンを用いた情報センシングの手法や事例についての講演（3）高崎晴夫氏（KDD 総研）：モバイル通信を利用した
IoT の応用についての講演（4）中西浩氏（マレーシア工科大学，SSC 研究会委員長）：マレーシアにおける IoT の農作物収穫についての講演（5）青 木 秀 仁 氏（Shamrock Records）：音 声 認 識・テ キ
スト作成技術の進展など会話の見える化アプリ
会企画セッションを開催している 3)．

「UD トーク」の活用方法に関する講演

2008 年度大会：監視と安全（6）平山2009 年度大会：画像情報の不適切応用への対応

亮氏（大阪工業大学）：インターネットを利用した情報保障技術に関する講演

2010 年度大会：インターネットにおける価値の評価およ3.2

び脅威・攻撃への対処
2011 年度大会：東日本大震災にみる安全な暮らしのため2017 年度

年次大会企画セッション

2017 年 6 月 23 日に次の内容で開催した．

の情報技術活用と課題

テーマ：IoT 応用の進展

2014 年度大会：暮らしの安全を実現する，気象予測，病講演：（1）IoT の現状の総括と展望：中岡

気検査センサー，無線センサー端末，大学の安心・安全 ICT 環境

玲氏（NTT コミュ

ニケーションズ）による，IoT の現状の応用状況の2015 年度大会：画像通信技術による自然や人の生活の見紹介と今後の展開方向についての講演

守り ̶ 漁獲資源・生活安全の持続可能性（2）ドローンによる農作物情報収集と IoT: 長谷川克也の実現に向けて

氏克也氏（宇宙航空研究開発機構）による，ドロー2016 年度大会：ドローンの応用

ン搭載のカメラにより農作物の生育状況を撮影し，2017 年度大会：IoT 応用の進展分析する事例の講演

いずれの年次大会企画セッションとも，時宜を得たテーマ（3）IoT の Smart city への適用：長尾嘉満氏（早稲田大学）

設定の下，活発な発表・議論が行われた．合計発表件数はによる，ドローンによる地域の建築物や自然の情報

30 件に及んでいる．

に収集と収集情報を用いた Smart city の設計につい
ての講演

2.4

（4）農作物自動収穫への IoT の適用：中西浩氏（マレー

連載技術解説学会誌には，表 1 に示す連載技術解説「社会安全のための

シア工科大学）による，マレーシアでの油椰子の自トレーサビリティ」を 2008 年から 2009 年にかけて掲載して動収穫等の農作物収穫への IoT の応用に関する講演

いる．

3.

3.3

2017～2018 年の活動概要

IEVC2017 での企画セッション

IEVC 2017（Da Nang, Vietnam, Feb. 28‒March 3, 2017）
2A: Special Session̶Drone̶March 1, 2017 15:30‒16:30

2. で紹介した活動のうち今回の報告対象期間である 2017～2018 年においては 1 回の研究会と 1 回の年次大会企画セッ

2A-1

Dr. Katsuya Hasegawa（ISAS/JAXA）: Study of Pre-

ションおよび IEEC2017 における企画セッションを開催した

cision Agriculture using Unmanned Aerial Vehicles

ので以下に詳細を紹介する．また，学会誌連載技術解説「ドfor Japan:

ローンの活用と関連 3D 画像処理技術への応用」（計 4 回：学

2A-2

Prof. Hiroshi Nakanishi（University Technology Ma-

会誌 2016 年 3 月号，7 月号，9 月号，2017 年 10 月号）にも執laysia）:

筆協力した．

̶Overview of Technology Progress for Drone Appli-

37

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
cations̶
2A-3

参考文献

Dr. Yshimitsu Nagao（Waseda University）:

1）画像電子学会 SSC 研究会ウェブ
http://www.y-adagio.com/public/committees/ssc/confs/cnfs_ssc.htm
2）小町祐史： 画像電子学会における各種研究会の設立・運営とそこでの幾つかの試み ，画像電子学会誌，Vol. 41, No. 4, pp.
425‒427（2012-07）.
3）画像電子学会 SSC 研究会年次大会企画セションウェブ
http://www.y-adagio.com/public/committees/ssc/ann_confs/acfs_ssc.
htm

Utilization of UAV（Unmanned Aerial Vehicle）for a
Smart City Modeling of Tsuru City
3.4

2018 年度の今後の活動予定

本報告執筆時点で，今後 2018 年 12 月もしくは 2019 年 2 月に，災害復旧へのドローンの応用をテーマに研究会の開催を計画中である．

4.

中西

今後の展望

浩（正会員）

1973 年 3 月 大阪大学工学研究科電子工学専攻修士課程修了．同年 4 月 日本電信電話公社武
蔵野電気通信研究所入所．磁気ディスク，光ディスクおよびストレージ・ネットワークシス
テムの研究実用化に従事．2006 年 6 月大阪大学
学際融合教育研究センター教授．2015 年 9 月よりマレーシア工科大学教授．修士（工学，大阪大学），博士（情報 早稲田大学）．

今後も引続き，「安心・安全な暮らしの実現」の視点から，情報技術を含む学際的なテーマを設定し，研究会と年次大会
企画セッションを開催していく予定である．中でも，ドローンの応用展開を主テーマに，画像蓄積処理技術，ビジネス利用等の新たなテーマ展開を進める計画である．

38

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）4‒5‒2

視覚・聴覚支援システム（VHIS）研究会
亮†（正会員）平山†

大阪工業大学

4‒5‒2

IIEEJ SIG on Visual and Hearing Impaired Support
Makoto J. HIRAYAMA† (Member)†

Osaka Institute of Technology

1.

表 1 VHIS 研究会の開催一覧（2017～2018）
Table 1 Conferences of IIEEJ SIG on VHIS（2017‒2018）

はじめに

視覚・聴覚支援システム（Visual and Hearing Impaired Support; VHIS）研 究 会 は，画 像 電 子 学 会 第 2 種 研 究 会 と し て2012 年度に発足した．視覚障害者に対する情報・通信支援
技術，聴覚障害者に対する情報・通信支援技術，およびそれらを用いた支援システムを対象分野としている．
2012～2014 年の活動については，2015 年発行の画像電子学会誌年報特集号 1) に，2015～2016 年の活動については，
2017 年発行の画像電子学会誌年報特集号 2) に報告がある．
2019 年発行となる本稿では，2017～2018 年の活動について報告する．なお年報特集号の発行時期の関係で，年度ではな
く暦年での報告になっている．すなわち今回は 2017 年 1 月から 2018 年 12 月末までの期間に行われた活動を報告する．

表 2 2017～2018 年の VHIS 研究会の発表題目
Table 2 Lecture titles of Conferences of IIEEJ SIG on VHIS

39

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）2.

識や画像認識が実用レベルとなり，IoT やスマートフォンの研究会の概要進展で一般の人が高度な支援機器を持てる環境が整ってきて

視覚・聴覚支援システム研究会は視覚障害者・聴覚障害者いる．これらの技術により，音声インタフェースを持った機に対する情報保障・コミュニケーション支援を目的とし，画器，リアルタイムで文字表示ができる機器などがスマート

像情報技術を応用した視覚・聴覚支援システムの充実に向け

フォンのアプリとして比較的簡単に実装できるようになり，て，活動している．

そのような支援機器に関する研究発表も見られる．

本研究会は画像電子学会の第 2 種研究会として，2012 年にまた，支援技術普及のために，標準化の果たす役割は大き設立され，現在までのところ，年 2 回の研究会開催と年 1 回

く，第 12 回研究会においては国際標準化教育研究会と共催の年次大会における企画セションの開催を目安としている．

の形で標準化についての議論を行った．

活動の体制としては，視覚・聴覚研究委員会を設置し，委VHIS 研究会は，視覚障害者，聴覚障害者が研究会に参加

員長平山亮，幹事小町祐史，委員深見拓史の 3 名で，研究会する場合が多いため，必要に応じて，情報保障を行っている．

実施の企画・運営を行っている．

視覚障害者に対しては，テキストファイル及びアクセシブル

3.

な PDF での予稿集の提供，介助者や盲導犬の席や場所の確2017～2018 年の活動概要

表 1 に 2017～2018 年の活動概要を示す

3)～6)

保を行っており，発表者には視覚的資料を全て読み上げるな．各回の発表題

ど目が見えなくても発表内容がわかるようにする配慮をお願

目を表 2 に示す．また，当研究会で発表された内容は，著者いしている．聴覚障害者に対しては，個別に要望を聞き，要の承諾を得られた場合，予稿集原稿を含めて，研究会ウェブ

約筆記又はノートテイクが必要な場合にはその確保に努めて

7)

サイト において公開している．

いる．これらの支援技術には種々の形態があり，例えば遠隔なお，2012 年～2016 年の年次大会で計 5 回実施した VHIS

要約筆記などを行う場合もあるので，研究会が様々な情報保研究会担当の企画セションについては，2017 年・2018 年に障技術の実践を検証する場ともなっている．

は行わなかった．

5.
4.

研究動向

今後の展望

研究会の参加者は，画像電子学会員も含まれるが，非会員研究会が開始された 2012 年時点においては，障害者権利の研究者，開発技術者，視覚障害または聴覚障害をもつ者，

条約 8) が採択されていたが，わが国では批准していなかっ支援システムの利用者，支援関係者，福祉関連機関や関連会

た．条約の要求する水準に達するように国内の法整備が行わ

社の職員が多い．その結果，基本的には学会員が多数のセ

れ，2013 年 6 月には「障害を理由とする差別の解消の推進にションに参加することを前提に参加費設定がされている年次

9)

関する法律」（いわゆる「障害者差別解消法」） が成立し，大会において，画像技術者でない非会員の参加が難しく，企2013 年末には障害者権利条約が批准された．障害者差別解

画セション，オーガナイズドセションが組みにくい状況にあ

消法は 2016 年 4 月から施行された．

る．このため，非会員の障害者や福祉関係者が VHIS の企画

この法律では障害を理由とする不当な差別的取扱いを禁止

セションに限り無料で聴講できる無料聴講券を発行するなど

するとともに，障害者への「合理的配慮」を求めており，合の対策をとってきた．しかし，地方開催では，障害者が介助

理的配慮をすることは，国・自治体では義務，事業者では努者を伴い，会場までの交通費を自費で支払い，非会員として力義務となっている．合理的配慮には，障害のある人が様々の参加費を支払って参加することは大きな負担となる．このな手段により意思が伝えらえることが含まれる．したがって，

ため年次大会での活動は近年見送っている．

VHIS 研究会の対象分野である視覚障害者・聴覚障害者に対

視覚・聴覚支援システム研究会が対象としている支援技術

する情報・通信支援技術およびそれらを用いた支援システム

は，現在実用化レベルで必要とされているものであり，画像

は，今まさに必要とされているものといえる．また，基礎的関連技術が大いに活かせる分野でもある．学会員である画像

研究段階に留まらず，すぐに役立つ実用レベルでの開発・実

電子技術者・研究者の方々には，視覚・聴覚支援分野に，よ装が必要になってきている．たとえば第 10 回研究会で発表がり興味をもっていただき，支援技術の研究開発に積極的に参あった「会話の見える化アプリ「UD トーク」の活用方法」

加し貢献していただきたい．視覚・聴覚支援分野が次世代のは市場で普及してきている製品の活用方法についての発表で

画像電子学会の柱の一つとして発展していくことを期待する．

あり，障害の当事者や支援者と研究者を交えて意見交換，議参考文献

論していくことは意義のある研究会活動となっている．

1）平山 亮， 視覚・聴覚支援システム（VHIS）研究会， 画像電子学会誌，Vol. 44, No. 2, pp. 229‒232（2015）.
2）平山 亮， 視覚・聴覚支援システム（VHIS）研究会， 画像電子学会誌，Vol. 46, No. 1, pp. 45‒47（2017）.

さらに，生活や仕事のために必要なコミュニケーション支
援だけでなく，趣味，娯楽，教養など，暮らしをより文化的にするための支援技術も多く見られるようになってきている．
技術的な側面からは，深層学習の進展などにより，音声認40

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）3）画像電子学会，第 9 回視覚・聴覚支援システム研究会予稿集，
2017．
4）画像電子学会，第 10 回視覚・聴覚支援システム研究会予稿集，
2017．
5）画像電子学会，第 11 回視覚・聴覚支援システム研究会予稿集，
2018．
6）画像電子学会，第 12 回視覚・聴覚支援システム研究会予稿集，
2018．
7）画像電子学会，視覚・聴覚支援システム研究会（VHIS）ウェブ，
http://y-adagio.com/public/committees/vhis/vhis.html, （Accessed2018）.
8）United Nations, Convention on the Rights of Persons with Disabilities,
2006.

9）障害を理由とする差別の解消の推進に関する法律，2013.

平山亮（正会員）

1985 年 早稲田大学理工学部電気工学科卒．日本ヒューレット・パッカード，ATR 視聴覚機構
研究所，ATR 人間情報通信研究所，ヒューレッ
ト・パッカード日本研究所，金沢工業大学情報フロンティア学部メディア情報学科を経て，現在，大阪工業大学情報科学部情報メディア学科教授．博士（工学）．マルチメディア応用研究
に従事．

41

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）4‒6‒1

4‒6 表示技術分野
デジタルサイネージとインタラクション（DSG）研究会
大 野 邦 夫（正会員）
モナビ IT コンサルティング

4‒6
4‒6‒1

Display Technology

IIEEJ SIG on Digital Signage and Interaction
Kunio OHNO (Member)
Monavis IT Consulting Co.

1.

動いてもらえないのが実情であった．そのために当研究会でDSG 研究会の趣旨と概要

はビジネス動向に関する発表が難しい状況であったが，最デジタルサイネージとインタラクション研究会は，公共空

近，徐々にその状況が改善されつつある．

間における商業広告および公的情報のための表示システムと2.

してのデジタルサイネージ（以下 DSG）の技術およびサー2016 年の DSG ワークショップ

ビスの進展ならびにそれがもたらす社会的な影響や効果に関以前から地域活性化や人材育成という地道な領域の検討をわる分野の調査研究を担当している．しかしながら，DSG続けているが，その背景は異文化コミュニケーション学会との技術自体はデジタル TV およびそのコンテンツ内容と配信の連携の模索や，職業能力開発総合大学校の関係者と連携す技術以上のものではなく，コンテンツ内容と配信についてるテーマを議論しているためであった．2016 年のワーク

も，利用者と社会的ニーズに関係する分野以外は汎用技術でショップでは，「深層学習時代の IoT サービスと人材育成」

ある．従って課題は，利用者と社会的ニーズにフォーカスさというテーマで，時代のキーワードとして急速に広まった深れる．そのような背景から，活動の中心としては地域の活性層学習を取り上げた．深層学習は，古典的なパーセプトロン化や人材育成を包含する長期的な視点に向けている．2016

を洗練した技術で，教師データとしてのセンサー入力や画像年のワークショップから，2018 年の年次大会企画セッショ

入力を線形代数と統計学でニューロネットワーク上のパランまでの取り組みを表 1 に示す．

メータを最適化するだけの話で本来コンピュータが仕事を奪

この分野の業界団体であるデジタルサイネージコンソーシうような話とは異質な問題である．とりあえず，そのようなアムが慶応大学の中村伊知哉教授を中心に 2007 年に設立さ最新技術に関するチュートリアルの後に，データセンター側

れ，地道な活動を続けているが必ずしも進展していない．

から見たマルチメディア・ホームネットワーク機器やコンテ

2011～2015 年頃に同コンソーシアムは W3C に向けた標準化

ンツの管理をホームゲートウエイを導入して効率的に管理すを働きかけ，業界標準は W3C, デジュール標準は，ITU-T, デる技術動向について紹介して頂いた．その他は，職業能力開ファクト標準は，米国の DPAA（Digital Place Based Advertis-

発総合大学校による，オフィス環境の改善や，問題解決能力

ing Association）といった提案がなされたようであったが，を有する人材の育成に関する検討について紹介して頂いた．

現実には進展していない．

これらは新技術開発の分野ではなく，環境へのアセスメント
や人材育成という長期的なテーマであるが，今後の日本社会むしろ注目すべきは鉄道業界である．以前から DSG でビのためには重要な課題である．

ジネスになるのは，電車のドア上の DSG であると言われたがそれは事実のようである．JR 山手線で使用する最新の通3.

勤車両は，DSG をドアの上だけでなく，網棚の上にまで拡2017 年度年次大会企画セッション

張したことからもそれは伺える．鉄道車両内のみならず，公「地域コミュニティ活動と異文化交流における画像情報の共空間としての駅構内にも縦長の DSG が大量に設置される活用」というテーマを設定したのは，地磁気逆転地層の地元ようになり，歩行する顧客の属性データなども収集されていの活性化活動に関する報告と，フィリピンの英語教師とスカる．

イプを使用して授業を行っている活動の紹介をトピックとしそのような状況を背景に，当研究会は DSG をビジネスにて取り上げたことによる．前者は講演者の故郷が地磁気逆転している企業ともコンタクトしている．その企業の幹部の方

地層の近隣で，故郷の地域活性化に貢献できないかという趣の了解は頂いているが，現場の担当者のレベルにはなかなか旨から，科学的な紹介と地域活性化を結び付ける検討であ42

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表1

2016 年以降の DSG 研究会の活動

43

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
る．後者は，異文化コミュニケーション学会の研究者を画像業訓練における大画面ディスプレイを DSG と考えるなら，電子学会に勧誘して講演して頂いた．さらにこのテーマの関DSG のアプリケーションとコンテンツは飛躍的に増大する．

連で語学のスキル向上に関する画像情報の有効性に関しての地域活性化や人材育成といった長期的な取り組みを考える

紹介を行った．その他に，「音楽と画像コンテンツへのメタと，教育関係で使用される大型ディスプレイは DSG 考えて

データ技術の応用」というタイトルで，高品質の音楽再生とも良いであろう．そのような背景の下に，地域で活動する自臨場感を実現するために，録音の際のマイクやヘッドアンプ

律的な人材育成を目指して「AI・IoT 時代における人材育成などの機能要因の種々の属性を，コンテンツのメタデータとと技能科学」というタイトルで私が総括的な講演を行った．

して標準的に管理する枠組みの検討に関する興味深い報告が私に引き続き，職業大の関係者から「若年者ものづくり競技あった．さらに専修大学の専門家により映像・音声を活用す

大会出場選手の技能獲得概念モデルと人材育成」と「配慮がる民話データベースの構築の報告を頂いた．

必要な訓練生への指導法を学ぶ学習支援システム」に関する4.

2017 年度

発表が行われたが，共に認知心理学を背景とするスキル獲得

DSG ワークショップに関する教育法に関する発表で，従来の一斉授業的な職業訓「グローバル時代における地域発展のための IT 活用」とい練から個々人の属性を識別しつつ教育プログラムやコンテンうテーマを設定し，最初に職業大の教官による「個人化技能

ツをカスタマイズ，パーソナライズする方向に職業訓練がシ

伝承による地域活性化の実現に向けて」というテーマで，個フトしていることが紹介された．次に「スペインタイルを通人に特化した形式で E ラーニングのデータ管理する方式の紹じた女川とスペインの文化交流」というタイトルで，被災地介であった．「地磁気逆転地層を背景とする地域活性化に関の女川でスペインタイル事業を立ち上げた女性起業家のスペする検討」は，この発表の前日に千葉の地磁気逆転地層が「チインとの交流を勧めて支援している横須賀のスペインタイル

バ ニ ア ン」と し て 国 際 標 準 模 式 層 断 面 及 び 地 点（Global-

専門店の経営者のビジネスエピソードをお話しして頂いた．

Boundary Stratotype Section and Point 略 称：GSSP）に 正 式 登

さらに「起業家育成の環境整備の課題―仙台の学生起業家を録される可能性が高まったという報道発表がありこの発表へ

事例に」というタイトルで，地域における人材育成の取り組の注目度を高めてくれた．次に，地磁気に関する日本の責任みを紹介して頂いた．最後に「地磁気逆転地層理解に関する組織である国土地理院の方に，「地図から空間モデルへ」とバーチャルミュージアムの検討」というタイトルで，チバニいうタイトルで国際的に協力して勧めている地球物理的な研アン関連で検討中の仮想博物館のリーダーシップを取るべき

究の重要性と，その最新動向について紹介頂いた．次は NTT

人材と基礎的なコンテンツの想定事例に関して紹介した．

による「インバウンドに向けたおもてなし情報提示技術・

6.

サービス」というタイトルの講演で，ビデオカメラによるおわりに人々の移動情報を活用して，DSG に的確な情報を表示し，DSG 分野に関しては，冒頭で述べたとおり慶応大学の中

個々人のスマホにも情報提供して音声で案内するという興味

村伊知哉教授を中心に活動するコンソーシアムがあるが，業深いシステムの紹介があった．次の「いわき市における IT

界活動や標準化は必ずしも進展していない．他方鉄道業界は教育の事例～ラズベリーパイとスクラッチによる IT 教育」

電車の車内や鉄道施設内で DSG の有効活用を推進しており，は，いわき市で青少年に向けてボランティアとして個人的に注目すべき展開をしている．当研究会では DSG を公共空間携わっている方からの報告で，ロボット教育とスクラッチ言でのデジタル TV による表示サービスと位置づけ，学校や公語の事例について紹介頂いた．最後の登壇者は中学 2 年生で，共施設におけるデジタル TV やプロジェクタなども DSG のカ

前の講演のスクラッチ言語部分のプレゼンを担当した．彼女

テゴリとして位置づけ，地域の活性化や人材育成活動をそのはスクラッチ言語に関しては受賞経験のあるプログラマであコンテンツと想定する取り組みを行っていると言える．

る，このような若者のスキルを紹介すると共に，中学生のよデジタル TV 技術の進展で，商業施設や公共施設における

うな若い人物に学会での講演の機会を提供することを試み

DSG の進展は注目すべき状況であり画像電子学会としてもた．彼女のプレゼンは，中学 2 年生らしからぬ堂々としたも今後積極的に取り組むべき分野であろうと思われるが，サーので，それは自分の能力に対する自信に裏付けられていると

ビスおよびビジネスの鍵は技術よりは公共空間における視聴感じさせられた．このような若者がプログラマ，コンテンツ者の心理や行動である．そのためには心理学や社会学，教育制作者としてグローバルに活躍する将来を期待したいもので学や人間行動学といった分野の専門家との学際的な取り組み

ある．

が必要と考えられる．当研究会はその端緒として異文化コ

5.

2018 年度

ミュニケーション学会との連携や職業能力開発総合大学校の年次大会企画セッション

教員との協力を試みているが模索段階である．

山形で開催された 2018 年の年次大会の企画セッションは，今後の DSG に関する予言的な記述が存在するので，最後「地域活性化・人材育成・技能科学における図形・画像・にその紹介をしておきたい．一つはゼロックス PARC のマー

Web コンテンツ活用」というテーマで取り組んだ．教育や職

ク・ワイザーの思想である．彼はユビキタス・コンピュー

44

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
ティングというコンセプトの中で，将来の社会においてはコ

大野邦夫（正会員）

ンピュータはコモディティになり，タブ，パッド，ボードと1970 年 NTT 入社．通信端末，LISP マシンの研究開発に従事．1987 年 NTT-IT の設立を担当後出向し営業経験を積む．1990 年 NTT グループ
事業推進本部で米国企業との JV を担当．1995
年 INS エ ン ジ ニ ア リ ン グ に 転 籍 し 文 書 ソ
リューションを担当．2004 年 ジャストシステ
ム転籍．2007 年 職業能力開発総合大学校通信システム工学科教授．2011 年 退職．同年（株）
安土取締役．2015 年（株）モナビ IT コンサル
ティング執行役員研究部門長．博士（工学），
画像電子学会会員．

いうコンセプトに集約されて日常生活の中に溶け込むという思想を展開している．その中でボードは将に DSG そのものである．もう一つは，ジョージ・オーウェルの「1984 年」
におけるテレスクリーンである．これは独裁者ビッグ・ブラ
ザーが管理する情報伝達装置兼監視装置であり，個々人は行動のみならずその思想信条までテレスクリーンにより監視される．DSG がテレスクリ−ンのように使われないようにすることも今後の DSG の研究ガイドラインとする必要があると思われる．そのためにも学際的な研究が必要である．

45

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）4‒6‒2

スマートディスプレイ（SDP）研究会

渡 部 智 樹†（正会員）

松 本 充 司††（名誉会員）†††

日本電信電話株式会社 NTT サービスエボリューション研究所， 早稲田大学

4‒6‒2

IIEEJ SIG on Smart Display

Tomoki WATANABE† (Member), Mitsuji MATSUMOTO†† (Honorable Member)†

NTT Service Evolution Laboratories, NTT Corporation, ††Waseda University

1.

された．

研究会の活動趣旨

2013 年には，次の（1），（2）に示す 2 回のセミナー / 研究

IPTV（Internet protocol television）について既に ITU-T は，会を開催した 3)．第 2 回では，第 1 回に引き続き，標準化のFG-IPTV, IPTV-GSI（Global Standardization Initiative）などでの動向や今後の方向性，諸々の課題などについての講演があっ議論を経て標準化への検討を開始しており，IEC SMB は IEC

た．第 3 回では，TV とタブレットの連携，ホログラムを使っTC 100/AGS の勧告を受け，IPTV システムでの IPTV receiverた像再生など，コンテンツの見せ方に関する技術をはじめ，の標準化について，TC 100, JTC 1, ITU および ETSI に対してそのための伝送技術についての講演があった．

collaboration を求めている．

（1）第 1 回 SDP セミナー

IEC TC 100 は，中 国 の 提 案 を 受 け て Conceptual model for

テーマ：スマートディスプレイ時代の開幕

smart TV standardization の 検 討 を 開 始 し た．AAL（Ambient

日時：2012‒12‒20, 13:30～17:20

Assisted Living）の視点での Smart TV の議論も行われている．

会場：ソリトンシステムズ本社

このように業界と標準化団体での活動が先行している

講演課題：‒ キーノートスピーチ：メディア社会におけるスマートテ

IPTV, Smart TV および関連技術に関するアカデミックな視点での議論を深めるため，画像電子学会は，2012 年 10 月にス

レビの展望

マートディスプレイ（SDP）研究会を設立して本学会での議‒ スマートディスプレイ時代に向けた総務省の取組論の場を提供することを決めた．

‒ ITU-T IPTV-GSI における標準化とW3C での標準化の動向‒ HTML5 の動向とサービスプラットフォームとしての可SDP 研究会は，IPTV, smart TV および関連技術に関する次

能性のようなトピックを扱う．

‒「IrDA の新ミッション」赤外線から近距離光通信を視野‒ ディスプレイの高機能化に伴う課題‒ ディスプレイの大型化，超小型化に伴う課題に―スマートディスプレイと光通信インターラクション‒ IPTV, smart TV および関連技術の標準化支援の良好な関係とは‒ IPTV, smart TV 固有のアプリケーション‒ スーパーハイビジョンの NHK における開発状況‒ IPTV, smart TV の社会的影響とそれへの対応‒ ドコモドライブネットの新機能と今後について‒ その他の関連技術‒ モバイルディスプレイの技術動向と今後について2.

‒ マーケティングコミュニケーション視点から見たデジタ

これまでの活動成果

ルサイネージの誤解と真実‒ デジタルサイネージのスクリーンメディア化の流れにつ

これまでの SDP 研究会の活動は，SDP 研究会のウェブサイ
1)

ト に報告されている．

いてSDP 研究会としての活動は，2012 年 12 月から開始された 2)．

（2）第 2 回 SDP セミナー

2012 年 12 月に「スマートディスプレイ時代の開幕」と題し，テーマ：スマートディスプレイの応用と将来展望

第 1 回 の セ ミ ナ ー を IET（The Institution of Engineering and

日時：2013-05-17, 13:30～16:30

Technology）, IrDA（Infrared Data Association）の 協 賛 を 得 て

会場：早稲田大学開催した．講演の中では，スマートテレビから展開されるデ講演課題：

ジタルサイネージやスーパーハイビジョン，カーナビなど幅‒ スマートテレビの標準化動向

広い観点からの技術開発の取り組みが紹介された．ITU-T,‒ ディスプレイとモバイルデバイスを連携させるコンテン

HTML5 などの関わりの深い規格についての最新動向も紹介

ツ自動認識技術

46

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）‒ レーザー光源を用いた透明ディスプレイ技術

日時：2015-10-10, 13:00～17:15‒ 画像電子工学の将来展望

会場：DeNA セミナールーム（渋谷）（3）第 3 回 SDP 研究会

講演課題：

テーマ：スマートディスプレイにおけるコンテンツ表示‒ イントロダクション・ゲームエンジンに期待する今後

日時：2013-10-10, 13:05～16:55‒ Unity の概要と事例の拡大

会場：早稲田大学‒ 広告・マルチメディア分野への展開

講演課題：‒ 地図・位置情報分野への展開‒ コンテンツ表示の未来とユーザの要求‒ テレビのチャンネル争いを解消する ExPixel と Unity プラ‒ TV 視聴によりライフログ情報の検索表示を可能とする

グイン‒ フリーディスカッション

マルチスクリーン連携‒ ハイテク中小製造企業とイノベーション（8）2016 年調査活動‒ オブジェクト切り出しを行わない映画製作

2016 年は，スマートディスプレイの新たな方向性を探る‒ 赤外線通信の動向

ため，関連する技術や組織等について調査を進めた．

‒ LED 照明光無線通信

3.

‒ 白色照明光を用いたホログラムの伝送と像再生

2017～2018 年の活動概要（4）2014 年調査活動（1）第 4 回 SDP 研究会

2014 年にはセミナー／研究会は実施しなかったが，次世

テーマ：画像工学一般，光情報通信工学一般

代ディスプレイを担う展示会や公開情報を調査・整理し，次

日時：2017-12-16, 14:00～18:00

回開催に向けた情報収集を進めた．

会場：早稲田大学（5）2015 年度年次大会 SDP 研究会担当企画セション

講演課題：

テーマ：建築と画像技術‒ 光工学の展望

日時：2015-06-29, 9:10～11:10‒ ホログラフィ概論

会場：姫路市市民会館‒ ミストスクリーンを利用したホログラフィック投影シス
テム

講演課題：

‒ 可視光通信を用いた計算機合成ホログラム伝送と再生―‒ 建築における動的快適性に関する基礎的研究‒ 電子画像記録としての工事写真管理の現状と将来展望

レンズ項の改良とバンドパスフィルタを用いた再生像の‒ モーションセンサーを用いた動作提示システム

改善‒ 超集密都市建築「あべのハルカス」より‒ 光無線通信システム概論（6）2015 年度ワークショップ‒ 超高速空間伝送装置の開発

テーマ：ICT for IET Japan Network 2015（2）2018 年調査活動

開催日：2015-11-14, 10:30～17:10

2018 年にはセミナー／研究会は実施しなかったが，2018

会場：早稲田大学

年度年次大会オーガナイズドセッションをはじめ，次世代

講演課題：

ディスプレイを担う展示会や公開情報を調査・整理し，次回‒ Overview for Optical Wireless System trend

開催に向けた情報収集を進めた．

‒ Seamless Integration of Radio-over-Fiber and Free Space op-

4.

tics communication systems for broadband Access Network:

今後の展望

Concept, Performance and Challenges- Seamless fiber-wireless

近年，電子応用技術，情報通信技術の向上に伴い，IoT,

convergence for future access and mobile front-haul networks

AI, Big Data，スマートシティ等への応用，サービスの飛躍‒ Satellite-to-ground laser link demonstrations using the Small

的に進展し，経済．社会生活の担い手として導入が進んでいる．画像を取り巻く環境も 2020 年の東京オリンピック・パ

Optical TrAnsponder（SOTA）‒ IET Activity report to the Asia Pacific Community Volunteer

ラリンピックに向けて 4K,8K の大画面画像情報の入出力，表Conference（AP-CVC）2015

示，通信技術の展開が急ピッチで進められている．

‒ Advanced Free-space Optical communication: Challenges andスマートディスプレイの新たなトピックとして電子ホログ

Mitigation techniques

ラフィ技術が注目されている．この電子ホログラフィ技術に‒ Theoretical and experimental evaluation of LED nonlinearity

ついては，2017 年の第 4 回 SDP 研究会のテーマとして取り上

mitigation techniques for optical wireless communication system

げたが，今後も注目される新たなトピックをセミナー／研究（7）第 3 回 SDP セミナー（IET セミナーと共催）

会を通じて取り上げていく予定である．

テーマ：非ゲーム分野でのデームエンジンの活用

47

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
渡部智樹（正会員）

参考文献

1992 年 横浜国立大学電子情報工学科卒業．同
年 日本電信電話（株）入社．NTT ヒューマンイ
ンタフェース研究所にて，放送通信連携に関わる大規模データ集配信技術の研究開発に従事．
現在 NTT サービスエボリューション研究所に勤務し，家電制御に関わる研究開発に従事．情報処理学会，電子情報通信学会各会員．

1）http://y-adagio.com/public/committees/sdp/sdp.htm
2）第 42 回通常総会資料，画像電子学会，2013-06.
3）第 43 回通常総会資料，画像電子学会，2014-06.

松本充司（名誉会員）
1970 年 電 電 公 社（現 NTT）入 社，1996 年 早稲田大学勤務，2008 年 サンタナ高等研究院客員教授（Italy），ファクシミリ，マルチメディア，
赤外線，可視光線，自由空間光無線通信の研究に従事．標準化活動では ITU-T SGXiV, SG8, SG1,
SG16, IrDA, VLCCに携わる．学会活動では IIEEJ,
IEEE, IET, IEICE 会員現在に至る，2012 年 画像
電子学会第 19 代会長，工博，現在，ITU-D 副ラ
ポータ，SDP 研究会委員長．

48

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）4‒7‒1

4‒7 共通領域
建築と画像電子の共通領域（AIM）研究会
長 尾 嘉 満†（正会員）

小 町 祐 史（名誉会員）

†

早稲田大学

4‒7‒1

4‒7

Jointed Fields

IIEEJ SIG on Architectural Industry Mondiale expected by Image Technology
Yoshimitsu NAGAO† (Member), Yushi KOMACHI (Honorary Member)†

Waseda University

1.

2.

研究会の活動趣旨
2.1

2015 年の画像電子学会第 43 回年次大会において，「建築と画像電子」技術の領域融合を考える

これまでの活動成果

設立前の議論と設立準備（1） 2015 年度年次大会というテーマで，日本建築学会と画像電子学会のパネラーによるパネル討論が行

2015 年 6 月に姫路で開催された第 43 回年次大会では，神われ，両学会がカバーする分野における共通領域の存在が確

戸大学の谷明勲教授による特別講演「建築情報モニタリング

認されるとともに，その共通領域での議論を深めることによの現状と展望」が行われ，「建築と画像技術」をテーマとすり，両学会の学問的知見を高めることへの期待が高まった．

る企画セッションが開催されて，日本建築学会の多くの関係

そこで両学会の共通領域を検討する場として，画像電子学会

者の参加をいただいた 1)．さらに企画セッションの位置付けに新しい第 2 種研究会を設立することが提言された．

で，懇談会 「建築と画像電子」技術の領域融合を考える

この提言は，画像電子学会のセミナー委員会で審議され，が企画され，日本建築学会から 5 名，画像電子学会から 5 名2015 年 7 月の理事会で，新研究会設立の承認を受けた．そののパネリスト（司会を含む）が参加して，両学会の共通領域

正式名称や活動内容は，セミナー委員会でのさらなる審議をに関する議論が行われた．これが，本研究会設立のきっかけ

経て，新研究会の設立準備会で議論され，建築と画像電子のとなった．

共通領域研究会（AIM: Architectural Industry Mondiale）とし（2） 設立準備会て活動を開始している．

理事会での新研究会設の承認を受けた後，2015 年 12 月と2016 年 3 月に設立準備会を開催して，AIM 研究会は，日本建築学会と画像電子学会に現在および将来的に共通する学問分野およびその応用としての業界分野‒ 研究会名称を研究の対象として議論を深め，次のようなトピックを扱う．

‒ 対象分野‒ サスティナビリティ視点での協業‒ 推進体制‒ 快適性の基準・評価‒ 主要活動‒ 都市設計，建築設計の VR による詳細化，評価の詳細を議論した．設立準備会はその後メンバ構成を変えず‒ 建造物の安全性データ，チェックデータ等の可視化・評に，関連するイベント等の企画・運営主体としての研究委員会になった．

価‒ 各種設計データのアーカイブ，クラウドによる長期保存‒ 動体解析，立体映像シミュレーション

2.2‒ 都市計画，建築技術および関連技術の国際標準化

ノーベルシンポジウム開催

未来アジア技術フォーラム主催，AIM 研究会後援による‒ 遠隔建築支援

シンポジウム（第 5 回マイケル・ノーベル・サステイナブ‒ プロジェクションマッピング

ル・テクノロジー・シンポジウム）がマイケル・ノーベル博‒ 屋内通信，屋内センサー士（アルフレッド・ノーベル氏の曽甥で生命科学・環境科学‒ 博物館情報処理，屋内マルチメディア情報処理の専門家）を迎えて実施された．
テーマ：日印地域スマート・シティー作り
日時：2016-05-26, 13:30～17:30
会場：早稲田大学西早稲田キャンパス 63-2F-03 会議室

49

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
講演課題：

3.

‒ 再生エネルギーを中心とした日本の地域イノベーション
3.1

プロジェクト‒ 医療と健康を含めたスマートシティ作り

2017～2018 年の活動概要

第 2 回 AIM 研究懇談会

第 2 回の AIM 研究懇談会（スマートシティ都留市モデルシ‒ バイオ技術利用のスマートファーム作りに向けた境界技

ンポジウム）は，スマートシティを目指す都留市および同市関連団体の後援をいただき，さらに中国の楊中市の協力も得

術領域の国際的課題について‒ 地球規模の問題を解決し，持続可能な社会を実現て都留市にある広い会場（図 1，図 2 を参照）を使って，次の内容で実施された．

2.3

年次大会企画セッション

テーマ：スマートシティ都留市モデル

AIM 研究会による最初の AIM 企画セッションは，2016 年

日時：2017-01-25, 9:50～17:00

度年次大会において，次の内容で実施された．

会場：都留市 都の杜うぐいすホール

テーマ：建築と画像電子の共通領域を探る

講演課題：

日時：2016-06-19, 13:00～16:50‒ 建築・都市空間の最適化

会場：早稲田大学 国際会議場‒ 建築におけるマルチエージェントシステムの応用

講演課題：‒ スマートなまちづくり‒ 国土のグランドデザイン 2050―対流促進型国土の形成‒ 流域の環境保全を図り持続可能な発展を築く―スマート‒ 情報通信技術を応用したスマート建築に関する研究

シティ都留市モデルとの連携の考え方‒ 脳と感性に響く音楽を用いた空間快適性‒ シェル・空間構造の振動減衰―災害時の持続性に備えて‒ バイオリン演奏時のモーションキャプチャを用いた特徴‒ スマートシティの国際標準化の目的と課題―都市の課題抽出の検討に対処する国際標準化の必要性‒ 可視光通信の建築や医療への利用可能性について‒ 自治体における市民意見を利用した新たな気づき‒ IEC におけるスマートシティ標準化の現状と課題‒ Problems and solutions of smart small cities in China and‒ 市民意見を利用した行政サービス向上のための標準化のJapan̶View of Yangzhong City and Tsuru City
‒ ネット・ゼロ・エネルギー・ハウス達成のための HEMS

試み
‒ 情報科学技術を用いた建築・都市モデルの創生‒ パネルディスカッション
このセッションにおけるパネルディスカッションにおいて，AIM 研究会として検討すべき下記のスマートシティ関
連課題を明らかにした．
‒ スマートシティ評価基準（利便性，安全性，空間快適性）‒ スマートシティ評価項目の測定法‒ 都市／建造物の情報集約プラットフォームのビッグデー
タ‒ 都市／建造物の設計モデリング
2.4

図 1 第 2 回 AIM 研究懇談会会場
Fig. 1 Venue of the 2nd conference of IIEEJ SIG on AIM

第 1 回 AIM 研究懇談会

AIM 研究会では，ほぼ定例のイベントとして開催する研究会を研究懇談会と呼ぶ．その第 1 回は，次の内容で実施された．
日時：2016-09-16, 13:30～16:50
会場：神戸大学工学部
講演課題：‒ 建築における最適化について‒ 建築におけるマルチエージェントシステムの応用‒ 持続可能な地域構築のための社会システム―スマートウェルネスコミュニティの観点からこれらの AIM 研究会の活動（企画セッション，研究懇談

図 2 第 2 回 AIM 研究懇談会
Fig. 2 The 2nd conference of IIEEJ SIG on AIM会）は，AIM 研究会のウェブ 2) に報告されている．

50

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）の貢献

ンを活用した地域自律型マイクログリッドの構築―効率‒ Pin3D hyper image: mobilizing a smart city

的地域電熱供給のためのエネルギー設備構成の決定と‒ バレエ・ユニット・パフォーマンスについて―世代を繋EMS の開発‒ シェル構造の強さ・振動減衰・将来展望

ぐ進化形エンタテイメントとしての可能性と役割‒ フラクタル次元を用いた歩道植栽の景観評価
3.2‒ 木製自転車と暮らす健康コンパクトシティ構想―緩やか

年次大会企画セッション

第 2 回の AIM 企画セッションは，2017 年度年次大会におな運動生活による健康社会

いて，次に示す内容で開催された．

4.

テーマ：共通領域（AIM）と UAV 応用

今後の展望2015 年に設立された AIM 研究会は，2016 年に最初の企画

日時：2017-06-24, 15:30～18:30
会場：一橋講堂

セッションと研究懇談会を開催し，国際標準化活動が開始さ

講演課題：

れたスマートシティ 3) のトピックをそこで取り上げて，建築‒ 音楽と映像のコラボレーションその現状と今後―究極快技術と画像情報技術の両視点から学会としての議論を開始した．今後もこの活動を継続するとともに，本研究会の周知と適空間の実現を目指して‒ シェル構造の研究−強さの秘密から振動減衰まで活動の活発化を目指して，学会誌での連載解説等も計画して‒ ドローン応用の進展いる．これらの活動の中で，スマートシティの評価基準，評‒ ドローンのアプリケーションと飛行実験

価項目の測定法，設計モデリング等に関する提案等を行っ‒ Interactive Pin3D Images, Mobilizing Your Businessesて，国際標準化活動および関連業界活動に寄与することが望‒ ドローンを用いた精密農業への取り組み

まれる．

3.3

参考文献

年次大会オーガナイズドセッション

AIM 研究会が企画した最初のオーガナイズドセッション
は，2018 年度年次大会において，次に示す内容で開催された．
テーマ：スマートシティにおける都市間連携と地域資源有
効活用の技術的課題

1）第 43 回年次大会予稿集，画像電子学会，2015-06.
2）http://y-adagio.com/public/committees/aim/aim.htm3）IEC TC 100/AGS714, Report of SyC Smart Cities, 2016-09.

長尾嘉満（正会員）

日時：2018-06-23, 9:10～16:15

2003 年 早稲田大学大学院国際情報通信研究科
GITS 招聘研究員，2005 年 同大学国際情報通信研究センター GITI 招聘研究員，同大学理工学
術院基幹理工学部基幹理工研究科・情報理工・
情報通信専攻博士課程修了．2008 年 日本建築学会スマート建築モニタリング応用小委員会委員，ログハウス建築設計施工に従事．電子情報通信学会会員，IET 会員，IEEE 会員，建築と画像電子の共通領域（AIM）研究会委員長．本学会財務理事．

会場：山形テルサ
講演課題：‒ 音楽と映像のコラボレーション社会実験の報告―究極快適空間の実現を目指して‒ スマートヴィレッジ―大月地域と伊豆地域の観光・防災・環境観点からの融合モデル‒ 国産材利用とリユースによるサステナブル建築―木質系
バイオマス発電と地域再生へ‒ GA を用いた小学校区内における防犯カメラ配置の最適

小町祐史（名誉会員）
1970 年 早稲田大学理工学部電気通信学科卒．
1976 年 同大学院博士課程修了．東大生産技術
研究所助手，パナソニックコミュニケーションズ（株）を経て，2006 年 大阪工業大学教授．
2013 年 国 士 舘 大 学 客 員 教 授．ISO/IEC JTC 1/
SC 34 および IEC TC 100 のメンバとして，それぞれ文書記述言語，マルチメディア機器・シス
テムの国際標準化作業に参加．工博．IEEE，
情報処理学会会員．

化‒ スマートシティへの期待‒ Design and Implementation of a Nearly Zero Energy Building‒ Seamless Convergence of Fiber-Optic and Radio-Wave for
Flexible and Resilient Connectivity in 5G and IoT Networks‒ Satellite Laser Communications for Smart Cities and Internetof Things‒ 揚中市における再生可能エネルギーとコジェネレーショ

51

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

5.
5‒1

標準化動向

国際照明委員会第 8 部会

―画像技術―

山口雅浩
東京工業大学5‒1

5.

Trends of Standardization

CIE Division 8: Image Technology
Masahiro YAMAGUCHITokyo Institute of Technology

1.

はじめに

（Research Forum: RF）が新設された．これは TC として検討を行うには尚早な研究課題・研究領域に関して知識共有や検討

国 際 照 明 委 員 会（Commission Internationale de l'Eclairage:

を行う場を提供するものである．TC は設立から 4 年（さらに1)CIE） は 2018 年 10 月現在，表 1 に示す 6 つの部会から構成さ4 年間の延長は可能）で報告書等の出版が求められるが，RFれており，光や照明に関して，主に基礎的な領域で標準文書はより緩やかな枠組みで制約は緩い．

や技術文書の作成・出版を行っている．2017 年 10 月に，従2.2 技術委員会（TC）

来の第 4 部会「交通用の照明と信号」と第 5 部会「屋外およびその他の照明応用」が統合され，新たな第 4 部会「交通とTC では，5 以上の国からエキスパートが集まり，特定の技

屋外の照明」が設立された．国内では日本照明委員会 2) が対術課題について検討し，成果文書を発行する．成果文書とし応する活動を行っている．

ては技術ノート（Technical Note: TN），技術報告（Technical

CIE 第 8 部会「画像技術」は，画像の再現・処理・コミュ

Report: TR），標準（Standard）がある．複数の部会で共同で研究を行う Joint TC（JTC）の活動も活発化している．

ニケーションの工学的・視覚的および計測的観点からの標準化やガイドラインの制定などの活動を行っている．本稿では1）TC8-07 マルチスペクトルイメージング

第 8 部会における 2017～2018 年の活動状況を紹介する．

2004 年に発足し，2011 年から筆者（山口）が委員長を務め，

2.

マルチスペクトル画像を交換するためのフォーマットを中心

CIE 第 8 部会の活動に議論を行った．そして 2017 年 2 月に TR3) を発行して TC の2.1 概況

活動は終了した．マルチスペクトル画像は一部で注目されて第 8 部会の部会長は 2014 年から洪博哲氏（2017 年よりアいるものの現状では広く普及しているとは言い難いため，TRメリカからのメンバー）が務めている．部会幹事 Christine

では，マルチスペクトル画像およびその色再現への応用を中

Fernandez-Maloigne 氏（フ ラ ン ス），編 集 幹 事 Danny Rich 氏

心として基礎的な理論やユースケースをまとめ，4 種類の（アメリカ）という体制で運営されている．

フォーマット例の紹介と比較を行っている．

CIE の主な活動としては，技術委員会（Technical Committee:

TC の終了後は，分光画像に関する新たな RF の設立が提案

TC）と技術調査（Reportership: R）の 2 種類がある．これにされ，2017 年に承認されている．
2）TC8-12 画像映像のデータ圧縮の画質評価

加えて，2016 年から新たな枠組みとして研究フォーラム

2007 年に設立され，2015 年から Pascal Bourdon 氏（フラン表1ス）が委員長を務めている．静止画・動画のデータ圧縮によ国際照明委員会の部会（第 5 及び 7 部会は欠番）

る劣化に対する画質評価を行う方法を調査し，評価に用いる
静止画・動画のデータベース，静止画に関する Full reference・
Reduced reference・No reference 型の各種尺度，動画の評価方
法について TR をまとめている．間もなく TR が出版される見込みである．

52

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）3）TC8-13 出力媒体のための色域定義的手法による視覚的評価結果と物理的な分光測定の相関など

2013 年に設立され，Kiran Deshpande 氏（イギリス）が委員について検討を実施する予定である．

長を務めている．画像出力媒体における色域を曖昧さなく記述する表現方法や色域体積を算出する方法について検討が行

2.3 技術調査（R）

われている．ICC（International Colour Consortium）の iccMAX4)

技術調査は，一人または複数のエキスパートが特定のテーや ISO/TC130（印刷技術）の検討も参考にして進めている．

マについて調査し，調査報告を部会に提出するものである．

4）TC8-14 空間・色における複雑さの定義

部会内部用の調査報告は非公開で，参照するには CIE の活動

2015 年に設立，Noël Richard 氏（フランス）が委員長を務への参加が必要である．この調査報告をもとに新たな TC がめている．テクスチャーを持つ表面の色の複雑さを表記する

設立される場合も多い．また，TN という形で公開の調査報

方法，またそのような面の画像計測方法，画像としての再現

告を発行することも可能であり，いずれの形態で報告を行う

性評価方法の検討が行われている．複雑さの定義としてフラかについて設立時に規定する．
1）R8-13 共通する色の見えクタルを用いた表現方法が有力候補に挙げられている．
5）TC8-15 画像アーカイブにおけるカラーの仕様

2017 年に内部用のレポートを提出して活動を終了した．

2005 年発足の TC8-09 が再編され，2015 年に Melitte Buch-

その内容をもとに前述の TC8-16 が設立された．
2）R8-14 オフィスにおける照明環境

man 氏（アメリカ）を委員長として活動を継続している．博TC8-10 で検討していたオフィス環境での照明の分光デー

物館や美術館などにおけるデジタル画像の長期保存での色の取り扱いについて検討している．デジタル画像として生成さタ・照度などのデータを TN として発行する予定．

れたデータと，文書・地図・写真・絵画といった実物からデ3）R8-15 ステレオ画像の画質評価方法調査

ジタイズして生成する画像データの両方を対象としている．

ステレオ画像の画質評価尺度およびその心理物理的評価方

これまでに 17 機関で収集された画像データなどをもとに，法の最新動向についての TN を発行する予定．
4）R8-16 物体色の修正変換推奨される画像入力方法などを TR にまとめる予定である．
6）TC8-16 単一の再現メディアにおける色再現の一致性

ICC で開発したカラーマネージメントの新たな枠組み iccMAX4) に関するもので，同じ物体を異なるスペクトル特性

評価の照明・異なる特性の観測系で観測したときに 3 刺激値がど

Craig Revie 氏（イギリス）と山内泰樹氏（日本）を共同委
員長として 2017 年に設立された．あるカラー画像を異なるう変化するかを表す変換方法について提案している．

色域で表示した際に，再現色の見えの一貫性を評価する方法

5）R8-17について検討を行っている．現在，4 か所の研究機関でそれ

広色域及び高ダイナミックレンジ（HDR）画像における均等色空間について，画質評価や圧縮の観点から文献調査をぞれ実験を進めている．
7）TC8-17

HDR 画像における均等色空間の調査

3D 色物体間の色差評価法行っている．短期間で報告書を作成する予定であり，その後

2017 年に Kaida Xiao 氏（イギリス）を委員長として設立さ新たな TC の設立提案を行うことが計画されている．放送やれ，2 つの 3 次元物体の間での色差を主観的に評価する方法

ディスプレイ分野の標準化にも影響のあるテーマと考えられを研究課題としている．数種類の 3D プリンターを用いて複る．

数の材質のサンプルを作成し，実験を行っている．今後立体
2.4 研究フォーラム（RF）

形状や光沢，材質などが色差評価に与える影響を調査する．
8）JTC-10 カラーマネージメントシステムにおける新たRF は部会を超えた枠組みと位置付けられているが，第 8部会に関係するものとして，前述の TC8-07 終了とともに提な色の見えモデル：CIECAM16
第 1 部 会 と 第 8 部 会 の JTC と し て 2017 年 に 設 立 さ れ，案された RF が「RF-01 分光イメージング」として 2017 年にChangjun Li 氏（中国）と Ming Ronnier Luo（イギリス）が共設立された．分光画像に関して今後標準化・技術文書による同で委員長を務めている．2007 年設立の TC8-11 が CIE の方

知識共有などが望まれる分野について検討し，次期 TC の設針で解散したため，その活動を引き継いだ．従来の色の見え

立提案につなげることを目指している．

モデル CIECAM02 の不具合を解消することを目的としてお3.

り，新しい色順応モデル CIECAM16 を提案する．すでに検おわりに

CIE は照明を主に扱う機関で，画像に関わるテーマはその討は終了段階にあり，早ければ 2019 年に TR 発行を目指して一部という位置づけであるが，他の部会でも色空間や視覚特

いる．
9）JTC-12 きらめきと粒状性の物理測定

性，分光など画像に関係する重要な技術要素が多数ある．近第 1 部会，第 2 部会，第 8 部会の JTC として 2018 年に新設

年 CIE は活動の厳格化と研究戦略に基づく重点化を進めておされた．委員長は Alejandro Ferrero 氏（スペイン）．きらめきり，複数の部会による JTC の設立も増えている．CIE が 2016と粒状性を表現する測定量の定義，その測定方法，心理物理

年に発表した「研究戦略 5)」では，現在力を入れるべき研究

53

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
課題として以下の 10 の項目を挙げている：「健康的な照明と参考文献

光の非視覚的効果」「知覚と好ましさに関する光源の色品質」

1）http://www.cie.co.at/2）http://www.ciejapan.or.jp/
3）CIE 223:2017 Multispectral Image Formats, ISBN: 978-3-902842-107（2017）.
4）http://www.color.org/iccmax.xalter5）http://www.cie.co.at/research-strategy「様々な照明応用におけるグレア評価指標」「放射計測・測光・測色のための新たな校正光源」「適応的・知的・動的照明」「CIE 2006 測色の応用」「視覚的な見えと知覚・計測・測定基準」「多様性ニーズに合わせた照明」「先進的な放射測定・測光の計測」「3 次元物体の計測と再現」．この文書では，各項目についてどのような課題への取り組みが必要か，関連

山口雅浩

する CIE の活動などが簡潔に取りまとめられており，照明・

1989 年 東京工業大学総合理工学研究科修士課
程修了，同年より東京工業大学像情報工学研究
施設助手．その間 1994 年 11 月から 1995 年 3 月までアリゾナ大学医学部放射線科客員研究員．
1996 年 同助教授，その後同准教授を経て 2011
年 同学術国際情報センター教授，2016 年 4 月
より同大学工学院教授．博士（工学）．3 次元・
カ ラ ー・分 光 な ど の 画 像 工 学，ホ ロ グ ラ
フィー，病理画像解析，IC カード関連システ
ムなどの研究開発に従事．1999‒2006 年通信・放送機構（現（独）情報通信研究機構）赤坂ナ
チュラルビジョンリサーチセンター・サブリー
ダ 兼 務． 2011～2017 年 CIE TC8-07 委 員 長．
2017 年より日本照明委員会第 8 部会副委員長．

測光に関係する画像技術の研究者などにも参考になると思われる．現在の CIE の活動においても重点的に取り組む項目の指針となっている．
現在第 8 部会で検討されているテーマは，分光・3D・質感など画像分野の最近の研究動向が反映されている．先端的な研究の産業への展開にあたって国際的な共通理解を醸成するとともに，標準化が必要とされる分野に対して科学的なデー
タを提供するなど，有意義な役割を担っている．CIE の成果
物は工業製品などにすぐに影響する規格ではない場合が多く
わかりにくい面もあるが，将来の標準などに幅広く影響する
基礎的・科学的な根拠を提示する活動を行っているので，産業界からも積極的な提言が期待される．

54

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

5‒2

ITU-T SG16̶マルチメディア̶田中清（正会員）NTT サービスエボリューション研究所

5‒2

ITU-T SG16: Multimedia
Kiyoshi TANAKA (Member)

NTT Service Evolution Laboratories

1.

services）を立ち上げ，2017 年 10 月に初の会合を開催しマル

はじめに

チメディアに関する e サービス関連の調整活動を開始した．

ITU-T SG16 の 研 究 会 期 2017‒2020 の 前 半（2017 年 1 月～

標準化作業は，約 9 ヶ月に 1 回の頻度で開催される SG16 全2018 年 7 月）について解説する．前会期の動向については，

体会合（ここで勧告草案の承認手続き開始を決定する）とそ

前回の年報特集「5‒2の中間に開かれる特定課題の専門家グループ会合での審議，

1)
を
ITU-T SG16―マルチメディア―」

参照頂きたい．

日常的なメーリングリストによる意見・情報交換で進められ

SG16 はマルチメディアに関する標準化を担当しており，る．本報告期間中に SG16 会合は 3 回開催された．各会合で本研究会期における SG16 の体制（敬称略）は，の参加者数と勧告案の承認数など出力文書数を前会期の情報・議と合わせて，それぞれ図 1，図 2 に示す（この他に 2018 年 2

長：Noah Luo（中）・副議長：Charles Zoé Banga（中央アフリカ），Mohannad El-

月に WP2 会合が開催され，2 件の勧告案がコンセントされ

Megharbel（エジプト），Mohsen Ghommam Malek（チュニた）．参加者数は，開催時期，開催場所（2014 年 6 月は札幌，ジア），Khusan Isaev（ウズベキスタン），Heber Martinez（アルゼンチン），Marcelo Moreno（ブラジル），山本秀樹（日・沖電気工業）
・事務局：Simão de Campos Neto, Rosa Angeles-Leon De Vivero
であり，配下の WP（Working Party，作業部会）構成は以下の通りである．
・WP1：マルチメディアコンテンツ配信（共同議長：SeongHo Jeong, Marcelo Moreno）
・WP2：マルチメディア・e サービス（共同議長：Mohannad
El-Megharbel，山本秀樹）
・WP3：メディア符号化と超高臨場環境（議長：Paul Cover-

図 1 参加者数の推移
Fig. 1 Number of registered participantsdale）
前会期，副議長であった Luo 氏が議長を務め，各 WP の議
長も前会期に SG16 で活躍した諸氏が担当し，安定した布陣となっていることが伺える．各 WP には課題（Question，具
体的な作業分野）が属し，全体調整の課題は SG に属する．
前会期の課題のいくつかが統合され，WP も再編成された．
WP としては，IPTV やデジタルサイネージ等のコンテンツ配信を中心に扱う WP1，アクセシビリティや e ヘルスを中心に前会期に研究項目として掲げた e サービスを扱う WP2，従来からの映像・音声の符号化に関する課題に加えて新課題として設立された ILE（Immersive Live Experience，超高臨場感ラ
イブ体験）の課題からなる WP3 で構成された．

図 2 勧告案等の承認数の推移
Fig. 2 Number of consented Recommendations and other documents

また e サービスに関して 2017 年 1 月の会合において JCAMMeS （Joint Coordination Activity on multimedia aspects of e-

55

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）2017 年 10 月はマカオ，2018 年 7 月はリュブリアナ，それ以せた勧告であり，異なるシステム仕様のデジタルサイネージ

外はジュネーブで開催）によって増減があるが，傾向としてであっても，災害発生時等に災害情報や避難情報等，地域で減少している．参加国の特徴として中国からの参加者が増加

同じ情報を一斉配信するための相互運用プラットホームに関しており活発な活動を行っている．他団体等と情報交換するして規定された．

ためのリエゾン文書の発行数は前会期と大きくは変わらない

またデジタルサイネージの仕組みに関わる勧告化が進んでが，勧告承認数は若干ながら減少傾向にあるように思われいる．H.782 はデジタルサイネージのメタデータに関する勧る．

告であり 2017 年 12 月に発行された．また課題設立時から検1)

以下，主要作業項目について前回報告 以降の動きを述べ討されていた視聴者情報の計測に関する勧告である H.783 がる．なお各勧告は勧告一覧のページ 2) で，作業項目の進捗情2018 年 8 月に勧告化された．

報は Work Programme ページ 3) で取得することができるので参照頂きたい．

（3）ILE

2.

前会期において課題設立が決定された ILE に関する標準化

主要作業項目の動向が本格的に始まった．ILE は遠隔地にいる観客があたかもイ

SG16 では多彩なマルチメディアのサービスに関する標準化

ベント会場にいるかのように感じるライブ体験のことで，を担当している．サービス定義と要求条件を F シリーズ勧告

サービスやシステムを実現する上での標準化が行われていで記述し，それに基づくアーキテクチャ，システム構成要素

る．活動開始以来 3 回のワークショップを開催し，ILE サーとプロトコルの仕様を H シリーズ勧告にて規定する方針で進ビスの事例や要求条件の抽出を行ってきた．作業項目としてめている．本章では発行された主要勧告を中心に紹介する．

ILE サービスの要求条件，機能アーキテクチャ，サービスシ
ナリオについて検討を進め，2018 年 8 月にそれぞれ H.430.1，（1）IPTV

H.430.2，H.430.3 として勧告化するに至った．また，2017 年

IPTV は IP 網でテレビジョン番組をはじめとする多彩なマ

10 月には，MMT（MPEG Media Transport）を用いたサービ

ルチメディア情報を配信するサービスである．基本的な勧告

ス設定，メディア伝送プロトコル，信号情報に関する作業もが制定された後は，国や地域で特化して用いられているミド

開始した．

ルウェア関連の勧告化が行われており，W3C（World-Wide
Web Consortium）で 作 成 さ れ た SVG（Scalable Vector Graph-（4）e ヘルスics）と呼ばれる言語を用いたフレームワーク勧告 H.763.2 がe ヘルスは ICT 技術の健康医療への適用を狙い，マルチメ2017 年 3 月に発行され，2017 年 12 月には HTML を用いた基

ディアフレームワークを中心に WHO（World Health Organi-

本プロファイルである H.763.3，2018 年 8 月には主にブラジ

zation，世界保健機関）などの他団体と連携しつつ，勧告化

ルで使用されているプログラム言語 Lua を規定した H.766 がが検討されている．

発行された．

中でも，業界団体である Continua Health Alliance が策定しIPTV のアクセシビリティ関連では，2017 年 1 月にプロファ

たガイドラインを基にしてパーソナル健康機器の相互接続にイルである H.702 の誤記修正と，明確化のための正誤表（Cor-関する設計ガイドライン勧告群 H.810 シリーズとコンフォー

rigendum）が発行され，コンフォーマンステストを記載した

マンステストに関する勧告群 H.820 シリーズの勧告群に関す技術文書 HSTP-CONF-H702 が発行された．

る 改 版 が 積 極 的 に 行 わ れ て い る．2017 年 1 月 に は，CDG

また，すでに勧告化済の H.721，H.722，H.723 で規定され（Continua Design Guideline）第 3 版 に 対 応 す る H.810 の コ ン

た端末の相互運用を可能とする H.724 が 2017 年 12 月に発行

フォーマンステスト仕様について 2 つの新勧告が完成し 39 のされた．高速ブロードバンド網で放送コンテンツを配信する

改版が行われた．これにより最新の CDG に対し H.810 のデ方法を記載した技術文書 HSTP-IPTV-Guide.1 が 2017 年 10 月

バイスやシステムの実装の整合性確認が可能となった．またに発行された．

H.810 シリーズでのデータ交換について説明する技術文書
HSTP-H810-XCHF も発行された．さらに 2017 年 10 月には第（2）デジタルサイネージ

4 版である CDG2017 に対応する H.810 シリーズの 8 勧告の改

街中やオフィス内にディスプレイを配置して情報提供を行

版 と，2 技 術 文 書 の 改 版，4 つ の 正 誤 表 の 作 成 が 行 わ れ，うサービスであるデジタルサイネージに関する勧告化が進め2018 年 8 月には 5 つの新勧告と 7 つの改版が発行された．まられている．日本からも積極的に標準化活動へ参加しておた，H.820～H.850 シリーズを使った整合性評価テスト計画

り，国内仕様のアップストリーム活動も行われている．2018

を定義する H.820 も発行された．2017 年 10 月には FHIR（Fast

年 8 月に発行された H.785.1 は，日本のデジタルサイネージ

Healthcare Interoperability Resources，迅速な医療情報の相互コンソーシアムで策定された「デジタルサイネージ標準シス

運用のためのリソース）技術を利用したデータアップロード

テム相互運用ガイドライン」をアップストリームして完成さ仕様に関する技術文書 HSTP-H812-FHIR も発行された．

56

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
一方，WHO との協力で耳元での大音量再生による難聴を2018 年 7 月の会合では，車内インフォテインメントの検討防ぐための Safe Listening（安全な音楽視聴）に関する勧告作を中心とした車載マルチメディアに関するフォーカスグルー

成が進められ，2018 年 7 月の会合で，H.870 として完成した．

プ（Focus Group on Vehicular Multimedia）の設置提案がなさ2017 年 10 月に完成した H.861.0 はマルチメディア脳情報プ

れ，検討開始することが決定された．

ラットホーム上の要求条件に関する勧告であり，脳の健康状

一 方 で CITS（Collaboration on Intelligent Transportation Sys-

態をモニタして維持するため脳情報を活用することを目的と

tem Communication Standards）会合も継続して行われており，

す る．2018 年 2 月 の WP2 会 合 で 完 成 し た H.861.1 は BHQ

他の標準化団体との連携した標準の検討も進められている．

（Brain Healthcare Quotients，脳健康管理指標）を計算する上での要求条件やサービス事例を記載している．4K/8K 等の超（7）メディアゲートウェイ制御プロトコル

高精細画像を用いた遠隔医療システムのフレームワークを規IP 電話と既存アナログ電話との相互接続など，異なるプロ

定する F.780.1 も 2018 年 7 月に完成している．

トコル間を相互変換するためのゲートウェイに関する勧告として，SRTP（Secure Real-time Transport Protocol）を用いたゲー（5）アクセシビリティ

トウェイ管理プロトコルに関する勧告 H.248.77 が 2017 年 10

アクセシビリティは，高齢者や障がい者を含むあらゆる人

月に改版され，これにより IETF との依存関係が完成した．

がサービスやシステムを支障なく利用可能にすることであまた H.248 サブシリーズの Implementors Guide の改版も発行

り，特にマルチメディアサービス・システムへの適用の観点された．

からの検討が進められている．今会期からは，SG2（オペレーション）からヒューマンファクターに関する課題が SG16 へ（8）マルチメディア・サービス

移管されており，検討の相乗効果が期待される．

映像監視サービスに関して，モバイル映像監視の相互運用

勧告化の観点からは，前述した IPTV システムのプロファを可能とするプロトコル仕様を規定した H.627.1 が 2017 年 1

イル修正に対応して，視覚障がい者向けのネットワークを用月に完成し，クラウドへのデータ蓄積アーキテクチャを規定いた音声によるナビゲーションシステムの主要要素を規定しする H.626.2 が 2017 年 10 月に完成した．また，2018 年 7 月にた F.921 が 2017 年 3 月に発行され，実運用のフィードバック

は，映像監視システムを連携させるアーキテクチャに関するを受けて 2018 年 8 月に改版された．整合性をとるための処理

勧告 H.626.3 と拠点間を結ぶ映像監視システムのアーキテク

や要求条件を記載した FSTP-CONF-F921 も発行された．

チャに関する勧告 H.626.4 が完成した．

2018 年 3 月には，聴覚障がい者が他者との電話を利用でき

言語関連では，ネットワーク上での音声間翻訳サービスにるようにするマルチメディア電話リレーサービスに関する勧関するアーキテクチャを定義する勧告 H.625 が 2017 年 1 月に

告 F.930 が発行された．勧告に規定されているリレーサービス

更新された．会話と自然言語処理を元にした言語学習システ

では，決められた通信手段により通話アシスタントと接続す

ムのフレームワークを定義する勧告 F.746.5 が完成した．知ることで，通話アシスタントが音声への変換をサポートして，的質問応答サービス向けのメタデータを規定する F.746,7 が，聴覚障がい者も電話を利用できるようになる．勧告では，今F.746.3 を補足する形で 2018 年 7 月に完成した．

日利用されているテキスト，映像，キャプション，別の会話

自動運転航空機に関して検討が始まっており，災害情報のリレーサービスに関する機能と要求条件が記載されている．

サービスに用いるユースケースとシナリオを記載した技術文

この他，キャプションサービスの概要とガイドラインに関

書 HSTP-DIS-UAV が 2018 年 7 月に完成した．また民間の通信する技術文書 FSTP-ACC-RCS の発行とアクセシビリティ関サービスの要求条件に関する作業も 2017 年 1 月に開始されて連の用語定義に関する勧告 F.791 の改版が 2018 年 7 月の会合

いる．

で決定された．

ネ ッ ト ワ ー ク 関 連 で は，2017 年 1 月 に ICN（Information
Centric Network，情報中心型ネットワーク）の実装向けの要（6）ITS（Intelligent Transport Systems）

求条件 F.746.4 が完成し，2017 年 10 月には名前解決サービス

ITS 関連では，車両と車両，車両と都市インフラがネットの要求条件 F.746.6 も完成した．CDN（Content Delivery Net-

ワークを使って通信するための車両ゲートウェイについて，

work）に関しては，2017 年 1 月に仮想 CDN の機能要求条件

勧告化作業が進められている．車両ゲートウェイプラット

F.743.4，2018 年 7 月 に 次 世 代 CDN の サ ー ビ ス 要 求 条 件

フォームの機能要求条件を規定した勧告 F.749.2 が 2017 年 1

F.743.6，マルチメディア CDN のフレームワークとインタ

月に完成した．この勧告には通信要件，サービス要件と様々

フェース F.743.5，ネットワークとサービスの統合状態監視

なユースケースとシナリオも記載されている．また，車両に関する要求条件 F.743.5 が完成した．

ゲートウェイプラットフォームのアーキテクチャと機能要素

他にも 2017 年 1 月にエネルギー管理サービスの要求条件とを規定した H.550，外部アプリケーションとの通信インタ

アーキテクチャ F.747.9 やインタラクティブな携帯端末向け

フェースを規定した H.560 が 2017 年 12 月には発行された．

の漫画やアニメのコンテンツのファイル構造を規定する

57

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）2017 年 10 月，H.265 | ISO/IEC 23008‒2 の改版が完成し，プ

T.621 も完成している．
ブロックチェーンに関する検討も 2017 年 1 月に開始されてロファイルの追加と色空間のアスペクトの更新，SEI（Sup-おり，2018 年 7 月には課題設立提案も承認された．

plemental Enhancement Information）情報の追加規定がなされ，
HDR/WCG 映像コンテンツの処理と符号化に関する Supple-（9）オーディオビジュアル通信システム

ment も発行された．2018 年 7 月には，H.265 のコンフォーマ

MPEG-2 システムと呼ばれている MPEG との共通テキストンス仕様である H.265.1 の第 3 版が完成した．

勧告 H.222.0 | ISO/IEC 13818‒1 は IPTV や地上波放送，衛星放また静止画関連では，T.88 | ISO/IEC 14492 の第 2 版が 2018

送の伝送に広く用いられており，長期間にわたって拡張が続

年 7 月に完成している．

けられている．本報告期間においては仮想セグメンテーショ

今後の展開

3.

ンに関する追加規定，WCG（Wide Colour Gamut，広色域），

2018 年 7 月会合にて，以下の新課題と FG の提案があり，HDR（High Dynamic Range）に 対 応 す る 追 加 規 定，H.265/
HEVC の STD バッファサイズの明確化，グリーン拡張記述子

SG16 のプレナリ会合で承認された．新課題は TSAG の承認のシンタックス修正（以上，2017 年 1 月）
，JPEG2000 の ULLを経て 2019 年 3 月の次回会合で新設が決定される．今後の検（Ultra-Low Latency，超低遅延）対応，プロ向け映像・音声・討の進展に期待したい．

データの IP 伝送，JPEG2000 動画の 4K 超え対応，JPEG2000

・AI を活用したマルチメディアアプリケーション（新課題

伝送の相互接続性修正に関する追加規定の修正（以上，2017

Artificial Intelligence-enabled multimedia applications）
・分散電子台帳技術と e サービス（新課題 Distributed Ledger

年 10 月）が施され，2018 年 7 月には第 7 版としてこれまでの追加規定を統合し，MPEG-2 TS 上でのメディアオーケスト

Technology and e-services）
・健 康 の た め の AI（Focus Group on Artificial Intelligence for

レーション向けの時刻メタデータ伝送，MPEG-2 システム上での HEVC タイルの伝送を規定した新たな勧告が完成した．

health）
・車載マルチメディア（Focus Group on Vehicular Multimedia）
マルチメディア分野は技術の発展が早く，SG16 の研究内

（10）音声・音響符号化
音声・音響符号化は，3.1 kHz 帯域の狭帯域（電話音声），

容は新しい技術や新しいサービスに供する標準化が求められ

7 kHz 帯 域 の 広 帯 域（wideband），14 kHz 帯 域 の 超 広 帯 域るため，検討内容の移り変わりも速い．新たに立ち上げられ（super wideband），21 kHz 帯域のフルバンド（full band）にわる課題での検討もスピード感が求められるものと考えられたって，勧告化が進められてきた．

る．特にマルチメディア分野はフォーラムやコンソーシアム

G.722.2 は 3GPP の AMR-WB （Advanced Multi-Rate Wide-をはじめ他の標準化団体での検討も活発に進められるため，

Band）音声符号化アルゴリズムに対応しており，2017 年 10

協力関係を構築し，協調作業により検討を加速することが，月に最新の第 14 版に対応した ANSI C 言語コード（付属 C）

一層求められていくであろう．

とテストシーケンス（付属 D）に即した付属文書の修正が完

参考文献

了し，2018 年 7 月にはさらに付属 C に関する正誤表が発行さ

1）田中清： 5‒2 ITU-T SG16―マルチメディア― ，画像電子学
会誌，第 46 巻，第 1 号，pp. 58‒61（2017 年 1 月）.
2）ITU-T 勧告ほか出版物の所在：〈http://www.itu.int/en/ITU-T/publications/Pages/recs.aspx〉.
3）ITU-T Work Programme 検索ページ：〈http://www.itu.int/ITU-T/workprog/wp_search.aspx〉．

れた．
ま た 2017 年 10 月 に は，G.729 の Implementors Guide が 発行されている．
（11）画像・映像符号化
映 像 関 連 の 符 号 化 は SG16 と ISO/IEC JTC1/SC29/WG11

田中（MPEG）の合同で，JCT-VC（Joint Collaborative Team on Video
Coding）を形成し，共同作業として勧告化が進められている．
JCT-VC は 2017 年 10 月に第 69 回技術エミー賞を HEVC の開発で受賞した．また HEVC を超える新しい映像符号化 FVC（Future Video Coding）の JVET（Joint Video Experts Team）による検討も始まった．
2017 年 1 月，H.264 の 第 12 版 が 完 成 し，PQ（Perceptual
Quantization）伝達指数を用いた HDR/WCG YʼCbCr 4:2:0 の変換，符号化事例が新たな H 勧告シリーズの Supplement として発行された．

58

清（正会員）

1992 年 大阪大学工学部通信工学科卒業．1994
年 同大 大学院博士前期課程修了．同年日本電信電話（株）入社．以来 NTT 研究所にて，ビデオオンデマンドシステム，インタラクティブ
映像システムを中心に IPTV サービス・システ
ムの研究開発に従事．2010 年から ITU-T SG16，
W3C を中心に国際標準化活動に寄与．現在，
NTT サービスエボリューション研究所・主幹
研 究 員．博 士（工 学）．電 子 情 報 通 信 学 会，
ヒューマンインタフェース学会各会員．2017
年より本学会技術専門理事．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

5‒3

ISO/IEC JTC 1/SC 27―セキュリティ技術―

中尾康二
国立研究法人5‒3

情報通信機構（NICT）

ISO/IEC JTC 1/SC 27: Security Technology
Koji NAKAO

National Institute of Information and Communications Technology（NICT）

1.

WG1 は「情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）」

はじめにに直接的に関連する課題を規格化の対象としている．ISMS

情報ネットワークの広域化，分散化，高速化，利便性の向と間接的な関係のある課題については，WG4 に委ねられる

上，及び情報システムの高度化，大容量化，高機能化などをこととなる．WG2 のスコープは，暗号アルゴリズムそのも背景に，通信の信頼性はもとより，情報システム及び企業にのの標準化，暗号をベースとしたセキュリティメカニズム

おける情報セキュリティ技術の重要性が増している．情報セ（認証，署名など）の検討を実施する．暗号アルゴリズムのキュリティ技術の標準化は，広範な分野に関係することもあ

標準化については，米国 NIST，欧州 NESSIE，日本 CRYP-

り，多くの標準化団体によって議論されている．その中で，TREC などの暗号アルゴリズム標準化団体と連携して，作業

ISO/IEC JTC1/SC27 は具体的な応用や利用形態に依存しなを進めている．WG3 のスコープは，セキュリティ評価の基

い，汎用性の高い情報セキュリティ技術について，広範囲の準（ISO/IEC15408 等）の策定を進めることである．

検討を進めており，現在の情報セキュリティ技術の国際標準

WG4 は，上記の通りこれまでの WG1 における ISMS 以外化を見通す上で，重要で参考となる活動を展開している．以を担当する．具体的なスコープについては，ネットワークセ

下に，2018 年 9～10 月ノルウェー（Gjovik）会合の結果をベー

キュリティ，サイバーセキュリティ，事業継続性などに関わスに ISO/IEC JTC1/SC27 のセキュリティ技術の標準化動向にるものを主に扱うこととなっている．また，WG5 は，アイ

ついて，特にホットトピックを中心に概観する．

デンティティ（Identity）管理技術，プライバシー管理技術，

2.

バイオメトリクス技術に関わる規格化を進める．例えば，プ

ISO/IEC JTC1/SC27 の役割および分担

ライバシーにかかる影響評価方法（ISO/IEC 29134）やプラSC 27 では，情報セキュリティに関するさまざまな技術のイバシー確保のための対策や実施ガイド（ISO/IEC 29151）

標準化が行われている．この中には，情報セキュリティの一などの審議がなされている．以下に，筆者の活動の中心にある WG1, WG2, 及び WG4 における最近のホットトピックを中

般的な方法，技術，ガイドラインが含まれる．
一般に，情報セキュリティは，情報が許可なく読まれたり心に概説する．

書かれたりすることを防ぎ，守秘性（暴露されないこと），完全性（ごまかされないこと），可用性（使用性が損なわれ

3.

WG1 の活動概要（ISMS 関連）ないこと）などを確保する技術である．本活動による情報セISO/SC27/WG1 では，情報セキュリティマネジメントシス

キュリティのための標準化は，次の観点から重要である．

テム（ISMS）に関連する審議案件についての議論がなされており，ISO/IEC 27000 シリーズ（現在，27000～27021）の①グローバルな通信環境において普及が容易で安全な相互規格化を進めている．また，情報セキュリティと密接に関係接続技術を提供すること，するサイバーセキュリティについても，規格化に着手してい②世界中どこでも同等に保証された安全性レベルで情報処る．以下に最近のトピックとして，サイバーセキュリティに理と通信の環境を提供すること．

関する検討の状況を紹介する．

本標準化活動は，1981 年に暗号の標準化審議から始まり，
その後対象を年々広げ，現在以下の 5 つの WG に分かれて標準化が行われている．SC 27/WG 1（情報セキュリティマネ

3.1 サイバーセキュリティに関する検討

ジメントシステム），SC 27/WG 2（暗号とセキュリティメカ

近年，サイバーセキュリティへの関心が高まっている．パニズム），SC 27/WG 3（セキュリティの評価・試験・仕様），

ソコンに感染して「身代金」を要求されるランサムウェア，

SC 27/WG 4（セキュリティコントロールとサービス），SC

仮想通貨の窃取，ソーシャルメディアが管理する大量の個人

27/WG 5（アイデンティティ管理とプライバシー技術）．

情報の漏えいなど，国を越えて多大な損害をもたらす事案が59

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）15）情報セキュリティマネジメントにおける組織の経済学

みられ，サイバー攻撃への対策は国や企業にとって重要な課題となっている．

（27016）16）クラウドセキュリティ管理策（27017）

他方，サイバーセキュリティは，その意味，範囲や概念に

17）エネルギー業界の制御システムのセキュリティマネジメ

ついて国際的に共通の理解を確認することが必要な段階である．また，情報セキュリティとの関係を整理し，情報セキュ

ント（27019）
18）情報セキュリティマネジメントシステム専門家のための

リティについてこれまでに蓄積してきた多くの規格について，サイバーセキュリティに対しても有効な範囲を明らかに適合要件（27021）
19）サイバーセキュリティの概要及び概念（27100）

することも，国際標準化における課題となっている．
このような背景から，SC27 では，WG1 及び WG4 におい20）サイバーセキュリティフレームワーク作成指針（27101）て，2016 年からサイバーセキュリティをテーマとした規格

21）サイバー保険の指針（27102）

化の検討に着手している．基礎となる検討として，サイバー

22）サイバーセキュリティ，ISO 及び IEC 規格（27103）

セキュリティの概要及び概念を取り上げている．国や業種，

4.

その他の場面に応じてそれぞれの視点でサイバーセキュリ

WG2 の活動概要（暗号関連）

ティという語を使っている現状を踏まえ，国際的に共通の理

ISO/SC27/WG2 では，セキュリティ基盤技術である暗号ア解を確認してこれを国際標準文書として示す活動である．こルゴリズム，ハッシュ関数，デジタル署名，認証プロトコル，

こで策定する国際標準は，ISO/IEC 27100 とする予定である．

暗号鍵管理メカニズムなどの規格策定を主に進めている．以

また，今後，国や業界でサイバーセキュリティのフレーム

下に最近のトピックとして，耐量子暗号に関する検討の状況を紹介する．

ワークを策定することを想定し，フレームワーク策定者のための指針を検討している．この成果は，ISO/IEC 27101 とす

4.1 Quantum computing resistant cryptography（耐量る予定である．関連する ISO/IEC 27103 は，フレームワークと既存の ISO/IEC 規格類の対応を示す文書である．

子暗号）

サイバー保険は，情報セキュリティインシデントによる損現在普及して広く使われている RSA 暗号や DSA 署名等は害を対象とする保険として，従来から ISMS におけるリスク

量 子 計 算 機 が 登 場 す る と 破 ら れ 得 る と さ れ て い る た め，

対応の一形態として認識されてきた．サイバー保険について

WG2 では量子計算機にも強い暗号方式である耐量子暗号のの指針である ISO/IEC 27102 も，サイバーセキュリティの規標準化についての議論が開始されている．
本案件は 2015 年 5 月の会合時に議論開始が決定されて寄書格の一つとして策定を進めている．

募集が行われ，2015 年 10 月の会合から本格的な議論が開始
3.2 ISMS 関連の審議内容された．耐量子暗号技術はまだ十分に成熟していない技術も

1）情報セキュリティマネジメント概要と用語（27000）

あるものの，標準化自体は進めるべきとの合意形成がなされ

2）情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）要求ている．Study Period（標準化案件の事前審議）を経て，耐量子暗号の範囲や標準化文書のパート構成，標準化文書案の事項（27001）
3）情報セキュリティ管理策（27002）

作成を行えるほどの成熟度を持つ技術はどれかといった内容

4）情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）のたの議論が進んでいた．現在，Standing Document（SD）8 が作成されており，以下のパートで構成される．

めの実施の手引（27003）

Part 1: General

5）情報セキュリティマネジメントのための有効性測定

Part 2: Hash-based signatures（27004）
6）情報セキュリティリスクマネジメント（27005）

Part 3: Lattice-based Mechanisms

7）ISMS 監査，認証提供者のための要求事項（27006）

Part 4: Coding-based Mechanism

8）ISMS 監査のためのガイドライン（27007）

Part 5: Multivariate Mechanisms

9）ISMS の管理策に関する監査ガイドライン（27008）

Part 6: Supersingular Elliptic Curve Isogeny Cryptography10）ISO/IEC 27001 に基づくセクター特有の適用―要求事項

Part 2（Hash-based signatures）に 関 わ る 内 容 は，2018 年 10月の会合で発表され，エキスパートのコメントを募集してい（27009）る．また，Part 3（Lattice-based Mechanisms）は 2019 年春の会

11）産 業 と 政 府 の た め の セ ク タ ー 間 相 互 作 業，情 報 交 換合で発表され，他のパートも順序に発表される予定である．

（27010）12）通信事業者のための情報セキュリティマネジメントガイ

4.2 暗号アルゴリズムに関連する審議内容

ドライン（27011）

1）エンティティ認証（9798）（対称暗号，デジタル署名，

13）20000-1，及び 27001 の統合的実施（27013）
14）情報セキュリティのガバナンス（27014）

ゼロ知識等）

60

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）2）27030 の概要の現状の課題

2）メッセージ認証符号（9797）（ブロック暗号用，専用／

上記の背景を考慮し，「ISO/IEC 27030: Guidelines for securi-

汎用ハッシュ関数用）
3）ハッシュ関数（10118）（専用ハッシュ関数）

ty and privacy in Internet of Things（IoT）」というプロジェクト

4）鍵管理（11770）（共通鍵，ウィークシークレット，グルーが 2018 年 4 月に誕生し，現在，第 2 版の作業ドキュメント

プ鍵等）（WD2）の作成中である．27030 は以下のような構成要素に

5）否認防止（13888）（一般，非対称暗号）

よって成り立っている．

6）添付型デジタル署名（14888）（離散対数）

第 1 章～第 4 章：スコープ，文献，用語定義等

7）タイムスタンプサービス（18014）

第 5 章：概要

8）素数生成（18032）

5.2：IoT の Trustworthiness との関係

9）暗号アルゴリズム（18033）（一般，ブロック暗号，準同

5.3：IoT 利益関係者（利用者，サービス提供者，サー型暗号）

ビス開発者）

10）認証付き暗号化（19772）

5.4：参照モデル（ISO/IEC 30141 をベース）

11）匿名電子署名（20008）（グループ公開鍵）

5.5：IoT ライフサイクル

12）匿名エンティティ認証（20009）（ブライド署名ベース）

第 6 章：IoT システムのリスク

13）Redaction of authentic data（23264）

第 7 章：IoT システムのプライバシーインパクト

14）軽量暗号（29192）（ブロック暗号，MAC，放送型暗号）第 8 章：IoT システムのためのセキュリティ目的

15）チェック文字方式（IS 7064: 1983）

第 9 章：IoT システムのためのプライバシー目的

16）楕円曲線に基づく暗号技術（15946）

第 10 章：セキュリティ／プライバシーガイドラインの原則

17）タイムスタンプサービス（18014）

第 11 章：セキュリティ／プライバシーのための管理策

18）署名付き暗号化（29150）

現在，上記の章立てにおいて，セキュリティ部分（第 5 章，

19）ブラインド署名（18370）

第 6 章，第 11 章）が充実化されている．日本からは，2017

20）暗号利用モード（10116）

年に IoT 推進コンソーシアムにおいて策定された「IoT セキュ

21）乱数生成（18031）

リティガイドライン」をベースに提案を行ってきている．
3）関連する検討：Study Period22）秘密分散（19592）

5.

米国から「27030 の中で『管理策』につき，その策定内容

WG4 の活動概要（セキュリティ対策）

に対して，IoT 機器利用者にとってより使えるものにするべ

WG4 では WG1 で審議される ISMS 関連案件に利用されるき」とのコメントがでており，27030 の検討とは別に，活用

セキュリティ対策について審議しており，以下に最近のホッできるベースライン（ミニマムセット）となる，Study Period

トトピックである「IoT セキュリティ，プライバシー」と（SP）：IoT devices Security and/or Privacy baseline controls が 成

WG4 の審議項目を紹介する．

立し，27030 と並行して進めることとなった．

5.1 IoT におけるセキュリティ，およびプライバシーガイ

5.2 WG4 に関連するその他の規格群

ドライン（WD 27030）

1）ビジネス継続のための ICT 準備技術（27031）

1）IoT セキュリティに関連する国際規格策定の背景

2）サイバーセキュリティガイドライン（27032）

近年，産業界，学界，省官庁において，IoT の安全な利活

3）ネットワークセキュリティ（27033）

用が話題になっており，多くの重要インフラ産業（医療，農4）アプリケーションセキュリティ（27034）

業，制御系，交通等）や家庭，個人において，その活用は広5）インシデントマネジメント（27035）

範囲となっている．特に，IoT 機器が一般的にネットワーク

6）サプライヤー関連セキュリティ（27036）と接続され，プライバシーを考慮すべき内容を含む情報が7）デジタルエビデンスの識別，収集，確保，保全（27037）

IoT と接続されるバックエンドシステム（例えば，クラウド

8）リダクション（墨消し技術）（27038）

コンピューター）とやりとりされているのが実情である．さ9）IDPS（侵入検知システム）（27039）

らに，現実に多く活用されている IoT 機器がすでにマルウェ

10）ストレージセキュリティ（27040）

ア感染されている状況も踏まえ，IoT 環境のセキュリティ，11）IoT セキュリティ／プライバシーガイドライン（27030）

およびプライバシーの検討は急務であると言わざるを得な

12）ビッグデータ参照モデル

い．SC27/WG4 においては，このような背景に鑑み，IoT のセキュリティ／プライバシー（20547-4）
13）仮想化サーバの設計／実装のためのセキュリティガイド

利用における「セキュリティ，およびプライバシー」のためのガイドライン（27030）の策定に取り組むこととなった．

ライン（21878）

61

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

6.

用語：

おわりに

NP: New Project

ISO/IEC JTC1/SC27 におけるセキュリティ技術の標準化動

WD: Working Draft

向で，特にクラウドセキュリティ（WG1），暗号関連規格

CD: Committee Draft（WG2），セキュリティ対策関連規格（WG4）について概観

FCD: Final Committee Draft

した．近年の ICT の浸透により，セキュリティ技術は広範囲

FDIS: Final Draft International Standardの分野，領域に深く関連している．また，業界に特化した（例

IS: International Standard

えば，金融，制御系）セキュリティ技術やクラウド等共通的

PDTR: Proposed Draft Technical Reportに利用される基盤としてのセキュリティ技術の規格検討が進DTR: Draft Technical Report

んでおり，さらに IoT やビッグデータ環境のセキュリティに

TR: Technical Report

ついても審議が開始されている．ISO における標準化活動が広く世の中のビジネスに関連する状況となっており，今後の中尾康二

規格化の充実化と日本での活用促進を期待したい．

1979 年 早稲田大学卒業，国際電信電話（株）
入社．KDD 研究所，KDDI（株）を経て，現在
国立研究法人情報通信研究機構（NICT）サイ
バーセキュリティ研究所 主管研究員．ネット
ワーク及びシステムを中心とした情報セキュリ
ティ技術に関わる技術開発に従事．電子情報通信学会フェロー，情報処理学会などの会員．

附

録

規格化の流れを附図1に示し，本稿で用いた用語の一覧を下記に掲げる．
附図 1

ISO における IS 規格化，TR 規格化の流れ

62

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

5‒4

ISO/IEC JTC 1/SC 28―オフィス機器―

澤田悦子
キヤノン株式会社

5‒4ISO/IEC JTC 1/SC 28: Office Equipment
Etsuko SAWADA
Canon Inc.

1.

2.1 AG（Advisory Group, Convenor: Dr. Choon-Woo

はじめに

Kim（Korea））

事務機械に関連した国際規格類は，ISO（国際標準化機構）

AG の活動は，SC 28 の新しい枠組みを作っていくものと，と IEC（国 際 電 気 標 準 会 議）と の 共 同 委 員 会 で ある JTC 1

SC 28 全体に係わる課題を整理するというものに大きく分け（Joint Technical Committee 1. Information Technology）/SC 28られる．例えば，現在と将来のマーケットニーズを分析・予（Office equipment）で取り扱われている．

測し，SC 28 の短期・中期ロードマップの策定を行い，新た現在，SC 28（Office equipment）では複写機・プリンタ・な標準化課題を発掘することに取り組んでいる．また，SC

スキャナ・ファクシミリ，プロジェクタ，複合機等，通常の28 の領域に新たに追加された 3D プリンタ / スキャナに関し

オフィス環境で使用される事務機械およびこれらの組み合わては，ニーズも含めてまだ調査中ではあるが，WG での議論

せにより構成されるシステムの用語，基本特性・試験方法，も始められている．

その他これらに関連する事項の標準化を担当している．2015
年には，SC 28 の scope 変更を行い，3D のプリンタ / スキャナ

2.2 WG 2（Consumables 消耗品， Convenor: Mr. Paul

も対象に含めることとなった．また近年の産業・市場の変化

Jeran（USA））にともない，事務機械に関連した環境やアクセシビリティにWG2 ではインクやトナーカートリッジのイールド（印字ついても議論している．2016 年末にカザフスタンが加わり，可能枚数）測定方法に関する標準を策定している．2017 年

SC 28 には 2018 年現在，P メンバーとして 12 カ国が参加してには ISO/IEC 19798「カラー電子写真式プリンタ及びプリンいる．これまで AG（Advisory Group），WG 2（Consumables），

タ機能付き複合機のトナーカートリッジ印字可能枚数測定方

WG 3（Productivity），WG 4（Image Quality Assessment），WG

法」と ISO/IEC 19752「モノクロ電子写真式プリンタ及びプ5（Office Colour）の 5 つの WG で活動してきたが，IoT 関連

リンタ複合機のトナーカートリッジ印字可能枚数測定方法」の標準化を議論するため，SG1（New opportunities for officeの改訂版が発行された．

equipment）が 2017 年 に，SG2（Development of PWIs for new

新規提案としては ISO/IEC 22505 ｢ モノクロインクジェッ

opportunities）が 2018 年に相次いで設立された．それに対応

ト機器のカートリッジ印字可能枚数測定方法 ｣ が承認され，し，国内では（社）ビジネス機械・情報システム産業協会

進行中である．この ISO/IEC 22505 を含め，WG2 では 7 件の（JBMIA）の管轄で SC 28 国内委員会が組織され，AGJ（戦略イールド関連標準を扱っているが，それらの解説となるテク検討および SG1, SG2 対応），WG 2J（消耗品），WG 3J（生産ニカルレポート ISO/IEC TR 22950 に関しても議論を行って性），WG 4J（画質評価）及び WG 5J（オフィスカラー）のいる．また，上記 ISO/IEC 22505 の内容を反映し，ISO/IEC

5 つの WG を編成して活動している．また，ISO/IEC 10779「事24711｢ カラーインクジェットプリンタ及びプリント機能付

務機器の高齢者及び障害者に配慮した設計指針」の改訂，

き複合機器のインクカートリッジ印字可能枚数測定方法 ｣ もISO/IEC 21118「データプロジェクタの仕様書様式」の改訂

改訂の予定となっている．

を進めている．
2.3 WG 3（Productivity 生産性， Convenor: Ms. Abbie

本稿では SC 28 第 28 回ロンドン会議（英国：2017 年 6 月）

Parker（USA））

および第 29 回珠海会議（中国：2018 年 6 月）の内容を含め，2014 年に発行された ISO/IEC 17629「FPOT（First Page Print

国際の WG 活動の視点から最新状況について報告する．

2.

Out）測定方法」で新たに加わった用語定義を反映させるため

各 WG の活動状況に，WG3 では ISO/IEC 24734「プリンタ及び複合機の印刷生

関連国際規格の現状と今後の計画（見通し）を表 1 に示す．

産性測定方法」，ISO/IEC 24735「プリンタ及び複合機の複写

63

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表1

発行済の関連国際規格の現状 （2018 年 9 月時点）

生産性測定方法」，ISO/IEC 29183｢ 単票片面原稿の複写生産性「モノクロレーザープリンタの解像力測定方法及びテスト

測定 ｣ の 3 件の改訂が開始された．また ISO/IEC 17991「スキャチャート」については 2015 年の見直しに合わせて IS 化を

ン生産性測定方法」も scope の見直しを行い改訂中である．

行った．ISO/IEC 24790 は 2017 年に発行され，ISO/IEC 29112

また，SC 28 の web サイトでは各生産性測定で使用されるは 2018 年末に発行の見込みである．

テストチャートを無償公開している．それらのテストチャー

新規案件の候補としては，スキャナの適合性および校正，

トはソフトのバージョンが古くなったため現在更新を検討中

カラー画像の粒状性評価，両面プリントの品質などが議論さとなっている．

れている．両面プリントの画質測定法 ISO/IEC PWI 22592 シ
リーズ（Part1: 画質，Part2: 物性）が 2017 年にプロジェクト

2.4 WG 4（Image Quality Assessment 画質評価，Con-登録された．

venor: Dr. 井出収（日本））

また，｢ デジタル印刷機の画質計測関連標準」の策定を目

ISO/IEC 13660 の改訂版である ISO/IEC TS 24790「モノク的として ISO TC 130 との Joint working group（ISO TC 130 JWG

ロハードコピーの画質属性測定方法」及び ISO/IEC TS 29112

14）において ISO TS 18621 シリーズが検討されている．近年，

64

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表2

JTC 1/SC 28 と Liaison 関係にある組織一覧 （2018 年 9 月時点）

Part 11: 色再現域計算解析方法，Part 12: 有効階調数計測方法，

解散することになった．なお ISO/IEC 10779 の改訂は，日本

Part 21: マクロ均一性評価方法（M-Score），Part 22: カラー印のエキスパートが主体となり SC 28 直下で進められる．

刷における粒状性評価方法，Part 31: 解像性評価方法（LScore）の 5 プロジェクトの議論が継続されている．

2.7 Study Group（SG 1, SG 2 新規テーマ探索，Conve-

さらに，2016 年には，この ISO TC 130 と JTC 1/SC 28 が参

nor: 大泉政浩（日本））画し ISO TC 42 の管轄で，ISO TC 42 JWG 27 が発足しており，

2017 年に新規テーマ探索のための Study Group（SG1）が設

画像の保存耐久性に関する標準についての議論にも参加して置された．アンケートなどによる検討の結果，2018 年にはいる．

SG1 から「Web 会議」，「Public print」，「Security に関する Ontology」の 3 テーマが提案された．その中から「Web 会議」，

2.5 WG 5（Office Colour オ フ ィ ス カ ラ ー，Convenor:「Security に関する Ontology」の 2 テーマに関して議論を継続

仲谷文雄（日本））

しプロジェクト提案を行うための Study Group（SG2）発足がWG5 ではオフィスにおけるカラーマネジメントに関する2018 年 6 月の国際会議で決定された．

議論が行われており，ISO/IEC TR 21565「オフィス照明環境

3.

のガイドライン」が 2018 年に発行された．また，ISO/IEC

おわりに

近年，オフィス機器メーカーの印刷分野への進出，印刷分

15775: 1999「カラー複写機の画像再現性」に関しては現状に野（ISO TC 130）におけるデジタル化の普及等により，各技合わせて改訂を行う予定である．
新規提案としては ISO/IEC NP TR 22981「Guidelines for the

術委員会の境界が曖昧となってきている．各業界の状況を鑑

development of an ontology（vocabulary, components and rela-

み，スムーズな標準作成を進めるために，Joint working grouptionships）for office equipment」，ISO/IEC PWI 22954「Automat-（JWG）や Liaison（表 2）などを通じた他の委員会との協力

ed office colour management」などの議論を行っている．

も重要になっている．ISO/IEC JTC 1/SC 28 においても，3D
関連のプロジェクトや SG 1, SG 2 で議論されている新規案件

2.6 10779 Ad-hoc Group

で，従来の事務機械の枠組みとは異なる分野との協業が必要

Ad-hoc Group では，ISO/IEC 10779「事務機器の高齢者及となっている．しかし，未だ今後の展開については模索してび障害者に配慮した設計指針」について，欧州の EU Man-いる状況であり，SC 28 ひいては SC 28 参加メンバーが，昨

date376, および米国の SEC 508 の両指針との整合性が検討さ今の市場環境の変化に敏速かつ柔軟に対応していくために，れてきた．その結果，2018 年の SC28 プレナリーにて ISO/

本当に有用な標準となり得るテーマは何であるのかを考える

IEC 10779 の改訂を開始することを決定し，Ad-hoc Group は必要がある．

65

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
澤田悦子
1991 年 東 北 大 学 理 学 部 化 学 科 卒 業．1993
年 同 大 学 理 学 研 究 科 化 学 専 攻 修 了．1993
年 三菱化成株式会社（現三菱ケミカル株式会社）入社．2002 年 キヤノン株式会社入社．イ
ンクジェットプリンタの材料開発等，主に感光性 材 料 の 開 発 に 従 事．2015 年 よ り，ISO/IEC
JTC1 SC 28/WG2 及び WG3 国内委員，ISO TC42
エ キ ス パ ー ト と し て 活 動．2017 年 ISO/IEC
JTC1 SC 28 国際幹事就任．

66

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

5‒5

ISO/IEC JTC 1/SC 29―マルチメディア符号化―

小野文孝
東京都市大学5‒5ISO/IEC JTC 1/SC 29: Multimedia Coding
Fumitaka ONO
Tokyo City University

1.

る．WG11 にも参加しているメンバーも多いため，WG11 とはじめに同一会場（co-located）で開催することが SC29 から勧められ

ISO/IEC JTC 1/SC 29 は Coding of Audio, Picture, Multimediaている．しかし，2017 年は co-located が 4 回中 3 回であったの

and Hypermedia Information というタイトルのもとで，音声，に対し，2018 年は 4 回中 1 回であった．この要因として，co-

画像，マルチメディア・ハイパーメディア情報の符号化を研

located の場合，WG11 と同じ高額の参加費が課せられるた究対象とする標準化機関であり，最新の高性能符号化標準のめ，同じ地域で開催する場合も可能な限り期間をずらすなど

作成や，様々な用途に応じた付加機能の導入により，幅広いの配慮がとられていることが挙げられる．なお，SC 29/WG

アプリケーションに対応できる標準の策定を行っている．

11 と は MPEG の HEIF（High Efficiency Image File Format）な

1991 年に SC 2 の画像符号化関連 WG が，SC 29 として独立

どで協同作業を行っている．
表 1 に SC29/WG1 の最新のプロジェクトの一覧を掲げる．

し た 時 点 で は，WG 9（JBIG），WG 10（JPEG），WG 11（MPEG），WG 12（MHEG）の 4 つの Working Group で構成されていたが，1993 年 11 月に WG 9, WG 10 が合併して WG 1

3.2 2 値画像となり，2001 年に MHEG が活動を停止して，現在は 2 つのJBIG（ISO/IEC 11544）に関してはすでに活動を終えていWG から構成される．本報告では 2017 年以降の 2 年間の動向

る．JBIG-2（2 値画像の非可逆／可逆符号化：ISO/IEC 14492）

1)について紹介する ．

2.

では AMD4 である「適合性試験」の作業が終了したが，単独での発行は行わず，AMD1 から AMD4 の 4 つの AMD を組

SC 29 レベルの活動

み込んだ JBIG-2 の第 2 版を作成することとなった．2018 年

第 30 回総会は 2017 年 7 月にトリノ（イタリア）で開催され，12 月現在 FDIS 投票中である．

過去 1 年のプロジェクト進捗に関しては Enquiry Stage（DIS/DAM/DTR）21 件， Committee Stage（WD/CD/PDAM/ PDTR）

3.3 多値画像

6 件，Preliminary Stage（PWI）9 件を承認した．なお，これま

JPEG（ISO/IEC 10918）については遅ればせながら Refer-で 承 認 し て い た Publication Stage（IS/AMD/COR），Approvalence software が part7 として標準化が開始されており，2018Stage（FDIS/FDAM）についてはこの年では省略した．また

年 12 月現在 DIS stage にある．

SC29 の議長が浅井光太郎氏（三菱電機）から鈴木輝彦氏（ソ低ビットレートからロスレス（無劣化）までの広い範囲でニー）に引き継がれた．

の高画質プログレッシブ再生，任意エリアの優先的伝送やエ第 31 回総会は 2018 年 4 月にサンディエゴ（アメリカ）でラー対策などの豊富な機能を有し JPEG 後継標準と目されて開 催 さ れ，プ ロ ジ ェ ク ト 進 捗 に 関 し て は Publication Stage,いる JPEG 2000（ISO/IEC 15444）シリーズは，ほぼ終了してApproval Stage の承認を復活させ，Publication Stage（IS/AMD/

いたが 2018 年に符号化／復号処理のスループットを大きく

COR）8 件，Approval Stage（FDIS/FDAM）9 件，Enquiry Stage

改善する活動が part 15 として開始され HTJ2K（High Through-（DIS/DAM/DTR）11 件， Committee Stage（CD/PDAM/ PDTR/

put JPEG 2000）と名付けられている．また part 16 が HEIF 対

DCOR）16 件を承認した．

応で新たに発足した．JPEG 2000 の実用化の面ではディジタ

3.

ルシネマのほか，国立国会図書館，国立公文書館，旧社会保WG1 の活動 2)

険庁の保険料支払いの証明書などのアーカイブへの採用が進3.1 概況

んでいる．

WG1 の活動のピークは西暦 2000 年を目前とした JPEG2000

WG11 の MPEG-7 と連携しつつ画像検索を主題とした審議の策定時で 100 名に近かったが最近の参加者は 30～40 名であを行ってきた JPSearch（ISO/IEC 24800）シリーズについても

67

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表1

SC29/WG1 における最近の標準化プロジェクト一覧（TBP: To be published）

ほぼ終了し，part2 AMD2, part6 AMD1 の策定作業などを残す

2012 年に設立され HDR 画像を従来の JPEG 互換画像とそのみとなっている．また，マイクロソフトが推進する HDの差分として表す JPEG XT（ISO/IEC 18477 シリーズ）もほPhoto と呼ばれる静止画符号化方式に基づく JPEG XR（ISO/ぼ終了した．日本は実装上のコストパフォーマンスから各種

IEC 29199）シリーズも，同様にほぼ終了している．

提案を評価することにより符号化方式の整理統合と性能改善

最近のプロジェクトでは AIC（Advanced image coding andに貢献した．

evaluation methodologies；ISO/IEC 29170 シリーズ）が画像の各 JPEG 標準のファイルフォーマットとコードストリーム

評価とそれに基づく新符号化方式の策定を目指しており part

シンタックスの共通構造コンセプトを定める Project として

1 の Guidelines for codec evaluation については TR の発行を終2013 年に JPEG Systems（ISO/IEC 19566 シリーズ）が創設さ

え，part 2 の Evaluation Procedure for nearly lossless coding で はれ た．構 成 は part 1: File format and file structure, part 2: Trans-

IS 発行の後 HDR（High Dynamic Range）画像とニアロスレス

port mechanisms and packaging, part 4: Privacy, Security and IPR

画像系列に対応した 2 つの AMD の審議が終了した．

features, part 5: JPEG Universal Metadata Box Format（JUMBF）,

68

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
part 6: JPEG 360 で，現 在 part 1, part 2 は TR 段 階 に 達 し て いトに応用する試みが進んでいるが，これは，コンテンツ保護

る．Part 4 は，インターネットで共有される画像を対象とし機能をサポートする JPEG Privacy & Security のスコープ範囲て，付随する個人情報等の保護を目的とするもので，日本提内であり，今後，コンテンツ保護に限らず，JPEG 委員会で案のワークアイテムである．part 5（JUMBF）は，任意形式

審議中の規格への適用が考えられている．また，より俯瞰的のメタデータをボックス形式で扱うための規格で 2017 年 3 月

な視点から，静止画像符号化技術との融合も検討されていから開始された，対象となるメタデータは，JPEG 委員会がる．2020 年をめどに何らかの成果が出ることが期待されて策定する規格に限定されず，他の団体や組織が公開するメタ

いる．

データもサポートされる．JPEG 360 は，様々な 360 度画像カ4.

メラの出荷が始まり独自フォーマットの乱立が予想されたた

WG11 の活動

め，その混乱を防ぐために SC 29/WG 1 議長の要請を受け，

4.1 概況

日本が中心となって検討を開始した規格で 2017 年 1 月から開WG 11 では MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4 という一連の符号始された．本規格はボックスファイルフォーマットに対応す化シリーズを標準化した後，画像検索を対象とする MPEG-7

る JPEG ファミリー標準であれば，任意のメタデータを統一の標準化，知的財産権の保護や，各種オブジェクトへのアクされた形式で格納できるため，将来的にも互換性を有する汎セスが可能なディジタルマルチメディアフレームワークを実用メタデータフォーマットといえる．JUMBF で規定される

現する MPEG-21 の標準化を進めてきた．現在ではこれらとBox を JPEG-1 画 像 に 格 納 す る 場 合 は，JPEG XT と 同 様 に並行して MPEG 規格の各種ツールを組合せた MPEG 標準の

APP11 マーカ中に蓄積される．なお，part 3: Feature list andアプリケーションフォーマット（AF）を規定する MPEG-A

Boxtype IDs は管理すべき情報が広範囲でかつ更新頻度が高（マルチメディアアプリケーションフォーマット：23000 シ

いと予想されるため途中でキャンセルとなった．

リーズ），各種の MPEG 規格で共通して利用可能な MPEG 標

2015 年の 6 月に新しい審議項目として提案され 2016 年 5 月

準のシステムツールを規定する MPEG-B（MPEG システム技会 合 で 符 号 化 方 式 の 提 案 が 行 わ れ た JPEG XS（ISO/IEC

術：23001 シ リ ー ズ），ビ デ オ ツ ー ル を 規 定 す る MPEG-C

21122 シリーズ）は低遅延と軽負荷な画像符号化に焦点をあ（MPEG ビデオ技術：23002 シリーズ），オーディオツールをてた規格で，主に放送・スタジオに向けた規格といえるが，規定する MPEG-D（MPEG オーディオ技術：23003 シリーズ）

ロボット関連（腹腔鏡カメラ等）などへの応用も考えられてを規定して，これまでの MPEG 標準に共通な改訂をこれらのいる．現在 5 つのパートからなり，Part 1 は基本方式，Part 2

規 格 に 集 約 し よ う と し て い る．さ ら に そ の 後，MPEG-E

は プ ロ フ ァ イ ル と バ ッ フ ァ モ デ ル，Part 3 は 転 送 と 蓄 積（MPEG マ ル チ メ デ ィ ア ミ ド ル ウ ェ ア：23004 シ リ ー ズ），

フォーマット，Part 4 は互換性テスト，そして，Part 5 は参照

MPEG-V（MPEG メディアコンテクストと制御：23005 シリーズ）， MPEG-M （第 1 版 MPEG extensible middleware; 第 2 版

ソフトウェアである．
ライトフィールド，ポイントクラウド，ホログラフィなど

Multimedia service platform technologies; 23006 シリーズ），の新たな技術領域を対象とした画像符号化規格が JPEG Pleno

MPEG-U（リッチメディアユーザインタフェース：23007 シ（ISO/IEC21794 シリーズ）として 2016 年の 5 月に提案された．

リ ー ズ），MPEG-H（High efficiency coding and media delivery

Pleno は Plenoptic から派生した名称である．ライトフィール

in heterogeneous environments: 23008 シリーズ），MPEG-DASH

ドがまず検討されており，現在の part 構成は part 1: Frame-（Dynamic adaptive streaming over HTTP: 23009 シリーズ），

work, part 2: Light Field Coding, part 3: Conformance Testing,

MPEG-I （Coded Representation of Immersive Media: 23090 シ

part 4: Reference Software である．

リーズ），MPEG-CICP（Coding-independent code points: 23091

まだ正式な project ではないが技術検討が開始されているシリーズ），MPEG-G（Coded Representation of Genomic Infor-

ものに JPEG XL がある．この名称は JPEG XS と同様に服のmation: 23092 シリーズ），MPEG-IoMT（Internet of Media Things:

サイズから来ており，ある程度装置規模が大きくなるのを許23093 シリーズ）を規定している．
表 2 に SC29/WG11 の最新のプロジェクトの一覧を掲げる．

容して高い性能を目指している．産業界からのターゲット要
望 と し て，ベ ー ス ラ イ ン で はα チ ャ ネ ル 付 き の 4 : 2 : 0 と

特に断らない限り表 2 は 2018 年 9 月末の時点で記述してい4 : 4 : 4 のフォーマットで有意な圧縮性能向上（WebP 符号化

る．また，表 1 及び表 2 の標準書タイトルはスペースの都合

よりも 40％高い符号化性能）を目標とし，ハイプロファイもあり必ずしも正規ではないことを付記しておく．

ルで 10 ビット深度という目標が提案されている．2020 年末
4.2 MPEG ビデオ符号化

までに標準規格の発行を目指している．
同様に，まだ project が発足していないテーマとしてブロッ

AVC （Advanced Video Coding）HEVC （High Efficiency Vid-

クチェーン技術の画像応用がある．近年，ブロックチェーン

eo Coding）の標準化は，MPEGとITU-T SG16 WP3 Q.6（VCEG）

技術の応用として，コンテンツの保有者がコンテンツの所有の協同チームである Joint Collaborative Team on Video Coding

権を分散台帳に記録し，ライセンス管理とマイクロペイメン（JCT-VC）のもとで技術審議が行われた．3D 関連の拡張は

69

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
同じく MPEG と VCEG とで設立した Joint Collaborative Team

4.3 MPEG オーディオ符号化

on 3D Video（JCT-3 V）において進められている．

MPEG-4 AAC（ISO/IEC 14496-3）では 2013 年に 6.1ch, 7.1ch,

AVC（MPEG-4 part 10）では Progressive High 10 Profile を策

22.2ch まで対応するための AMD4 を発行した後，22.2ch のた

定し 9th edition の発行を予定している．HEVC ビデオ符号化

めの Profiles, Levels，ダウンミックス方式の標準化を進め，（230008-2）では 3D Video Extensions やコンピュータ画面を

AMD6 を 2017 年 3 月 に 発 行 し た．MPEG-4 AAC の SBR En-

圧縮する Screen Content Coding を含めた 3rd edition に続き 10

hancements と し て MPEG-D part 3 USAC（Unified speech andbit HDR 静止画に対応する Main 10 Still High Profile を含めたaudio coding）の eSBR の一部を取り入れた AMD7 は DAM に

4th Edition が DIS に達している．HEVC はスマートフォンな達している．MPEG-4 Audio については，日本では衛星を使っどにも採用が進みつつあるほか．UHDTV（4K 画像以上の超た UHDTV 放送のための標準化が完了しており，22.2ch 方式

高精細テレビ）など次世代放送にも使用される予定である．

を用いた公開衛星伝送実験なども行われている．

また，HEVC をさらに上回る符号化効率達成を目指して次MPEG-H の音響パートの位置づけをなす 3D Audio（ISO/世代の映像符号化の検討が FVC（Future Video Coding）としIEC 23008-3）に お い て は，Main Profile を 定 義 す る AMD1,て開始されており ITU-T SG16/WP3/Q.6 と共同で要求仕様の

ISO Base Media File Format を定義する AMD2，システムデー

検討を進めている．

タを伝送する仕組みを定義した AMD4 がいずれも 2016 年に

なお，Audio/Video/System を横断して VR 関連の標準化を発行された．その後，フェーズ 2 として，さらなる低ビット

進める MPEG-I が 2017 年からスタートしている．

レート化及び高機能化を図った AMD3 が 2017 年に発行され，3次元構造を持つ映像の符号化については位置情報

オブジェクト音源の距離感の制御および Earcon を定義した（X,Y,Z）と色情報（R,G,B）で構成される Point Cloud 方式がAMD5 が続いている．MPEG-H 3D Audio のコアコーデック

ありその圧縮方式（（PCC: Pont Cloud Coding）の議論が行わを 規 定 す る MPEG-D part 3 USAC（ISO/IEC 23003-3 Unified

れており，MPEG-I の part 5 として標準化される予定である．

speech and audio coding）では適合性試験（AMD1）と参照ソ

表2

SC29/WG11 における最近の標準化プロジェクト一覧（TBP: To be published）

70

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表2

続き

71

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表2

続き（PWI: Preliminary Work Item, AWI: Approved New Work Item, NP: New Proposal）

フトウェア（AMD2）に続きそれらを更新した AMD4 が進め

複数伝送路を用いたハイブリッド配信を前提とした多重化られている．MPEG-H 3D Audio は欧州やアジアでの放送規方式である MPEG-H Media Transport（MMT, ISO/IEC 23008-1）

格で採用が進み試験が行われている状況である．

は日本では 8K 衛星放送の試験放送に用いる計画がある．

MPEG-I では音響空間を視聴者が自由に移動するための符MPEG-DASH（ISO/IEC 23009 シリーズ）はライブ中継など

号化およびレンダリングに関する技術を議論している．

への使用が始まっている．これらについては実用化展開時期を迎え，広報，参照モデル等の整備と，必要に応じた敏速な

4.4 MPEG システム改定が重要となろう．

モバイル端末などで撮影された静止画内オブジェクトを検MPEG-21, MPEG-A, MPEG-V, MPEG-M, MPEG-U は 一 部 で索するためのコンパクトな特徴量の規格である MPEG-7 のの実用化にとどまっているが MPEG の他規格を策定する場

Compact Descriptors for Visual Search（CDVS）: ISO/IEC15938-

合のツールとしての活用も期待されている．

13 はその作業が完了し，参照ソフト等を規定する Part 14 も5.

発行された．

む

すび

画像は大きく 2 値画，静止自然画，動画に分かれる．

また，CDVS の映像版である Compact Descriptors for Visual
Analysis（CDVA）の標準化が Exploration Experiment（EE）に

2 値画像では ITU-T の MH/MR/MMR（ランレングス）からて検討されており，三つの想定アプリケーションの一つであJBIG（マルコフモデル），JBIG-2（パターンマッチング）とる Search & Retrieval 向け技術の CfP に対し複数の提案があ順に高度な圧縮機能を取り入れて標準化が進んできた．残さり，これらをベースとして作業が進められている．

れた課題としては，JBIG-2 の AMD2 でも圧縮が不十分であ72

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
る誤差拡散画像符号化が挙げられる．静止自然画符号化では

参考文献

ロッシー（JPEG），ロスレス（JPEG-LS），ロッシートゥロ

1）高村誠之： 2017 年度専門委員会活動報告 -SC29 専門委員会（音声，画像，マルチメディア，ハイパーメディア情報符号化）2）原 潤一，石川孝明，渡邊 修，小川茂孝： JPEG ファミリー
標準の技術動向：第 I 部ファミリー標準の概要 ，画像電子学会
誌 Vol. 47, No. 3, pp. 247‒256（2018）, 同 第 II 部 最 新 フ ァ ミ リ ー
標準の技術動向，Vol. 47, No. 4, pp. 469‒478（2018）.

スレス（JPEG 2000, JPEG XR）と機能別の標準が策定されてきた．静止画にはパターンマッチング技術の活用が困難なた
め，圧縮率に関して現在より大幅な改善は望めないという見方もある．今後 AIC や JPEG XL の中でどの程度圧縮率の改善が行えるかが興味深いが，最近の標準化傾向としては市場要望を重視した実用的規格にシフトしているといえる．

小野文孝（名誉会員）

動画の符号化については MPEG-4 で一区切りとなったが，その後も MPEG-4 AVC や HEVC などの高圧縮化活動があり
さらに，FTV や 3D 対応のアプリケーションなどの拡張が行われている．このような大量かつ迅速な標準化は最先端の技
術を世界中の技術者が協同で標準化しているという MPEGな ら で は の 体 制 に 負 う と こ ろ が 大 き い．VR, IoT な ど，
MPEG の標準化は先端的であるが実用化が標準化の速度に追いついていないともいえる．今後 MPEG 標準群が目指すべき
相互運用性など，デジタルコンテンツ流通という分野において，どのような標準が求められるかについての検討が改めて望まれるといえよう．

73

1971 年 東 京 大 学 工 学 部 電 子 工 学 科 卒 業．
1973 年 同大学院修士課程修了．同年 三菱電機（株）入社．画像符号化・処理の研究に従事．
2000 年 東京工芸大学教授．2014 年 同名誉教授．1982 年 イリノイ大客員研究員．工博．電子通信学会学術奨励賞，本学会研究奨励賞，同技術賞，同業績賞，同論文賞，情報規格調査会
標準化功績賞，同貢献賞，文部科学大臣賞科学
技術功労者表彰，経済産業大臣表彰工業標準化事業功労者などを受賞．ISO/IEC JTC 1/ SC29/
WG1/JBIG ラポータ．IEEE Fellow，電子情報通信学会フェロー．本学会フェロー・元会長・元編集長．現在，東京都市大客員教授，東大客員研究員 等．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）5‒6

ISO/TC42/WG18, 20, 23, 26―ディジタル写真分野―
永田徹

ISO/TC 42 議長

5‒6

ISO/TC42/WG18, 20, 23, 26: Digital Photography
Toru NAGATA
ISO/TC 42 Chair

1.

ISO TR 19263-1 文化財撮影手法

はじめに

ISO TS 19264-1 アーカイブシステムの画質分析

ISO/TC42 - Photography は 1947 年の ISO 発足と同時に作られた写真技術を対象とする技術委員会である．傘下に作業部

2.1 ディジタル写真関連（WG18）

会（Working Group: WG）が，銀塩写真関連に始まりディジタ

2.1.1

ル写真関連に至るまで複数存在する．

ディジタルカメラの感度の決定方法規格である．現在

ディジタル写真分野では，WG18 がカメラを含むディジタ

ISO 12232 感度規定

2006 年版の改訂作業中で，本稿執筆時点では 2018 年 7 月 6 日

ル写真に関する規格を，JWG 20, 23 が画像用の色に関する規から 9 月 28 日の DIS 投票期間中である．

格を，更に JWG26 が美術品などのディジタルアーカイブに感度の決定は基本的に像面露光量の逆数によって行われ関する規格をそれぞれ取り扱う．

る．本規格ではその像面露光量に関して，センサーの特性やWG18 は単独でディジタル写真全般を審議し，JWG20 は特定の画像出力との相関などに対して複数の定数による決定

IEC/TC100 と，JWG23 は ISO/TC130 と，JWG26 は ISO/TC46/

手法およびカメラメーカーによる推奨による定義が規定され

SC11, ISO/TC171 とそれぞれ共同で審議を行う．

ている．センサーなどの技術の進展に伴い，算出式や定数の本稿では，これらの WG で審議されている規格の中から主見直しが行われている．

要な規格について最近 2 年間の進捗概要をレビューし，規格2.1.2

化動向を紹介する．

ディジタルカメラのノイズ特性の測定方法規格である．

2.

ISO 15739:2017 ノイズ測定方法

2013 年版に見出された，sRGB（IEC 61966-2-1）規格参照

進捗概要

部分の不整合を訂正した（2017 年 5 月 12 日規格発行）．

ISO の 規 格 制 定 は，NP（New work item Proposal）→ WD

2.1.3

ISO 15781

シャッタータイムラグ測定方法（Working Draft）→ CD（Committee Draft）→ DIS（Draft Inter-

カメラの動作に関連する各種のタイムラグの測定方法規格

national Standard）→ FDIS（Final Draft International Standard）

である 15781 の 2013 年発行版に対して現在改訂作業中であ→ IS（International Standard）→ SR（Systematic Review; 初回 3

る．改訂内容が多岐に渡ったため審議に時間を要したが，本年後，以後は 5 年毎に確認・廃止・改訂の選択）のプロセス

稿執筆時点においては 2018 年 7 月 13 日から 10 月 5 日の DISを経る．また，国際標準（IS）以外に，標準規格ではない技

投票期間中である．

術仕様書（TS, Technical Specification）, および，技術報告書

元の規格では負のタイムラグは適用範囲から明示的に除外（TR, Technical Report）があり，短縮された審議プロセスが用されていた．ところが現在のカメラには，シャッターボタン

いられる．

の押し動作を含む一定時間中の画像をバッファに取り込み，

前回報告以後も，スマートフォン搭載カメラで顕著な画質

最も適当な画像を自動的に選択する手法の実装が始まってお特性に着目した新規提案と発行済の現行測定標準の改訂提案

り，負のタイムラグが生じる場合がある．この改訂では，そが相次ぎ，現在審議中の案件を含めて大きな部分を占めていの負のタイムラグをスコープ内に取り込むことと，スマートる．次の規格が発行された．

フォンカメラのように連続 AF を基本とするカメラに対するISO 12233 解像力測定方法

測定方法を提供することを主眼とする．

ISO 15739 ノイズ測定方法

2.1.4

ISO 18844 フレアー測定方法

2012 年に NP が採択され，前回報告時には DIS 段階であっ

ISO TR 17321-3 シーン依存色撮影ワークフロー

ISO 18844:2017

フレアー測定方法

た案件である．本規格におけるフレアーとはカメラで発生す74

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
る画像に影響を及ぼす有害光全般を指し，それを撮影画像を

2.1.10用いて測定する（2017 年 5 月 22 日規格発行）．

現在新規提案に向けて基礎検討中である．スマートフォン

2.1.5

ISO 19093 カメラの低輝度性能測定方法

Depth sensorに始まり車載カメラなど種々の分野で撮影視野内の距離情報

2013 年に NP が採択され，前回報告時には WD 段階であっ取得技術の開発，実装が行われている．本提案はそれらの精た案件である．2017 年 9 月 29 日締め切りの DIS 投票が可決さ

度測定を目的としており，適用範囲を始めとして標準の包含れ，現在 ISO 中央事務局が発行準備中である．

範囲を検討中である．ディジタル写真応用の分野の広がりに

本規格はビデオカメラには重要仕様として撮影可能な最低関する典型的な一例である．

被写体輝度が存在する一方，スチルカメラ用としては測定法が規定されていなかったことに対応するもので，スチルカメ

2.2 カラー関係（JWG 20, 23）

ラ用の規格を開発するに当たり，各仕様項目の低輝度レスポ

2.2.1

ンスを一覧として提供することにより，多種のユースケース

美術品などの記録のように，正確な被写体色の記録を必要

TR17321-3:2017

シーン依存色記録ワークフローに応じて変化する各仕様の重要度に対応している．

とする撮影時に必要なワークフローを定義する Technical Re-

低コントラスト再現性

port を目的としている．使用者としては美術館や文化遺産の

2.1.6

ISO TS 19567-2

2016 年 5 月に NP が採択され，2018 年 7 月に DTS 投票（CD保存組織が主たる対象である．2015 年に NP が採択され，投票同等）が可決されている．

2017 年 3 月 27 日に TR を発行した．

所謂 Dead Leaves チャートを用いて，パターン性を持たない被写体の低コントラスト部分に対する再現性の測定方法を

2.3 アーカイブ関係（JWG 26）

提供するものである．

2.3.1

2.1.7

AF 繰り返し精度

ISO TS 20490

TR 19263-1:2017 文化財撮影方法

美術品などの文化財記録時に採用すべき撮影全般にわたる

2015 年に NP が採択され，現在 WD 段階である．AF を繰り手法の紹介を行うレポートである（2017 年 3 月 6 日 TR 発行）．

返し行ったときにどの程度合焦する距離がばらつくかを撮影

2.3.2

画像の先鋭度により測定する規格である．測定方法が国際標反射物体である美術品などの記録時に必要画質に対する分準に足る測定方法であるか否かに各国のコンセンサスが得ら析手法を提供するものである（2017 年 4 月 25 日 TS 発行）．

れておらず，現在は TS（Technical Specification）として開発3.

が行われている．
2.1.8

ISO 20954-1

TS 19264-1:2017 反射被写体対象の画質分析

おわりに

ISO/TC42 の幹事国はその発足以来米国（ANSI）であるが，手ぶれ補正測定方法（光学式）

2015 年に NP が採択され，前回報告時は WD 段階であった．

2013 年に議長が米国から日本に移動した．既に本体制で TC

本稿執筆時点において 2018 年 9 月 13 日から 12 月 6 日の DIS

総会を 3 度行っており，現体制による委員会運営は効率化を投票が予定されている．

達成し，ディジタルフォトの包含分野のスマートフォンやその他の画像利用分野への拡大と規格開発時間の短縮を達成し手ぶれ補正機能はディジタルカメラの重要な仕様の一つでている．

ある．その性能の公正な報告を目的として，手ぶれ補正機能

また TC42 のディジタルフォト分野への日本の貢献は，包の性能測定 CIPA 規格が制定され，全世界のディジタルカメ

含分野の拡大を迎えて更に充実しており，日本からの提案にラのカタログ表記項目として使用されている．

とどまらず，他メンバー国からの提案の実現に対しても大き本件は上記状態に鑑み海外メンバー国から ISO 提案が呼びく寄与している状況である．

かけられたもので，日本主導による審議が実質的に終了し
た．
2.1.9

ISO 20954-2

永田

手ぶれ補正測定方法（非光学式）

徹

1980 年 東京大学精密機械工学科卒．同年 キ
ヤノン株式会社入社．以来防振レンズ機構技術
開発，Advanced Photo System 規格開発，入力系
画像処理技術開発などに従事．2017 年 キヤノン株式会社退職．2013 年から ISO/TC 42 議長．

2016 年に NP 採択され，現在 WD 段階である．手ぶれ補正機能は現在，電子式および電子式と光学式のハイブリッド方式が広く用いられている．本規格はそれら非光学式に対応したものである．

75

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）5‒7 IEC TC 100―オーディオ・ビデオ・マルチメディアのシステムおよび機器―
由雄淳一
パイオニア（株）

5‒7

IEC TC 100: Audio, Video and Multimedia Systems and Equipment
Junichi YOSHIO
Pioneer Corporation

1.

2.

担当範囲と運営

組織構成

IEC TC 100 は，マルチメディア関連技術の標準化を担当す2018 年にかけて TA の再構成を行った．これは近年 TC 100

る技術委員会として 1995 年に設立され，次のスコープのも関連の技術やそれを取り巻くビジネスが大きく変化したためとに，他の TC における分科会 SC（Subcommittee）に対応す

である，すなわちディジタル化後の Internet 利用，IT 化による TA（Technical Area）が国際規格の開発を行っている．

り機器，システムそしてビジネスが CPS（Cyber Physical Sys-

スコープ：オーディオ・ビデオ・マルチメディアに関するtem）へと移行している．スマートフォンがその代表例であシステムおよび機器の分野での国際規格を開発する．その規り，それは情報機器であると同時にオーディオ，ビデオの録格の主な内容は，性能規定，民生用機器および業務用機器の音機，再生機，受信機でもあり，既存の TC 100 の機器やシ測定法，それらの機器のシステム応用，ならびにその応用のステムを置き換えつつある．

ほかシステムまたは他機器との相互運用性とする．ここでマ以上からプロジェクト数が縮小している TA を統廃合し，ルチメディアとは，オーディオ，ビデオ，図形，データおよ

新たな技術に対応する TA を組織するために既存 TA の再構

び通信の多様な様式の統合であり，統合には，それらの情報成を行った．現在 TA は以下の構成となっている．

の生成，記憶，処理，伝送，表示および再生を含む．
TA1: オーディオ，ビデオおよびデータに関するサービスお新規分野の技術を多く扱うことを考慮し，設立当初から
TC 100 は他の TC とは幾分異なる次のような運営を行ってきよびコンテンツのための端末
TA2: カラー測定およびカラー管理

た．

TA4: ディジタルシステムのインタフェースおよびプロトコ‒ TA は参加国の代表によって構成せず，関連プロジェク

ル

トの集合とし，設立と廃止の手続きを通常の SC より簡TA5: テレビ信号，音声信号および対話的サービスのための素化する．

ケーブルネットワーク‒ どの TA にも分類されないプロジェクトは，TC 100 直下

TA6: 記憶媒体，記憶データ構造，記憶システムおよび記憶に位置づけられ，その活動は TC 100 に直接報告される．

機器‒ 既存の TA の技術分野とは異なる新規課題を AGS（Advi-

TA10: マルチメディアの電子出版技術および電子書籍技術

sory Group on Strategy）と呼ばれる諮問委員会で議論すTA15: 無線電力伝送

る．

TA16: AAL（Active Assisted Living: 積 極 生 活 支 援），ウ ェ ア‒ TC 100 の作業を組織化し調整するために，AGM（Advi-

ラブルおよび利用者インタフェース

sory Group on Management）と 呼 ば れ る 諮 問 委 員 会 が，

TA17: 自動車用のマルチメディアシステムおよびマルチメ

TC 100 議長および幹事に対して勧告を提出する．

ディア機器
TA18: マルチメディアホームシステムおよびエンドユーザ

以下では TC 100 の標準化分野が広く傘下の TA の数も多い

ネットワーク等のマルチメディア応用
TA19: マルチメディア機器システムの環境とエネルギー側

ので，それらを網羅的に報告することはせず，主として2017 年以降における TC 100 の新規課題の扱いについて AGS

面
TA20: アナログとディジタルのオーディオの活動を中心に紹介する．

76

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
を行う．
‒ そのために，さらに効率的な規格開発を目指す組織の構造および手続きに関する長期戦略の計画および指針に関する行動を勧告する．
‒ TC 100 の標準化活動の妥当性を強化する戦略計画を立てることによって，産業界と TC 100 との間の協調改善を可能にするリーダシップを提供する．
AGS は，北米，アジア，ヨーロッパ，オセアニアの 4 地域からの代表（地域ごとに数名）で構成される．4 地域の代表
図1

IEC TC 100 の構成

は，それぞれの地域のマルチメディア技術を扱う業界団体から選ばれるが，各メンバが次々と現れる新規分野をすべてカ
バーすることは容易でない．そこで AGS は次に示す Study

なお，再構成は以下のように行った．
1）以下の 4 つの TA の全てのプロジェクトを，新しい TA でsession（SS）と呼ばれる制度を導入した．

ある TA 18 と TA 19 に移行した．
3.2

TA8: マルチメディアホームシステムおよびエンドユー

Study session（SS）制度の導入

AGS は，TC 100 の今後の標準化課題を，直近の課題（nearザネットワークのマルチメディア応用
TA12: AV エネルギー効率およびスマートグリッド応用term），中期的課題（middle term），長期的課題（longer term）

TA13: オーディオ，ビデオおよび ICT の機器分野での環に整理し，この直近の課題をどのようにして国際規格として具体化するかを議論するため，2011 年に SS の制度を導入し境側面
TA14: PC 機器のためのインタフェースおよび測定法てそのリーダを指名し，AGS メンバでない者をも含む各国のエキスパートが SS の議論に参加することを可能にし，標2）以下の TA 11 と GMT のオーディオプロジェクトを新しい準化への議論を効率化し深めることを勧告した．この SS のTA 20 に移行した．また，TA 11 のその他のプロジェクト中で多くのプロジェクトが提案され，新たな TA が提案され，を TA 4 に移行した．

設立されている．

TA11: オーディオ，ビデオおよびマルチメディアに関す

4.

るシステムの品質
4.1

GMT: ジェネラルメンテナンスチーム

最近の主要トピック

SS8 の活動2014 年 11 月に，Use cases on wearable systems and equipment
これらの TA と TC 100 直下のプロジェクトが，制定済み規の Stage 0 project の 設 立 を 勧 告 し，2016 年 5 月 に は，User

格のメンテナンスを担当する GMT と共に TC 100 の具体的な

comfort and evaluation of smart textiles and wearables の Stage 0

標準化作業を担当し，戦略と管理の諮問委員会 AGS, AGM を

project の設立を勧告した．2016 年 9 月にはこれらをマージし加えて，図 1 に示すように TC 100 が構成されている．2018て一つのプロジェクトとした．

年 9 月現在，21 ヵ国の P メンバと 23 ヵ国の O メンバが TC 100

日本からはに参加している．

‒ NP: Measurement method for assistive listening functionality

3.
3.1‒ DTR: Power supplying scheme for wearable systems and

AGS の活動と Study session（SS）

equipment

AGS の活動が提案され，前者は 2016 年 9 月を期限とする NP 投票で承認

AGS は，TC 100 の長期戦略の策定を目指して，TC 100 とされてプロジェクト PT 63087 が成立し，後者は 2016 年 9 月

共に 1995 年に設立された．IEC におけるマルチメディア技術を期限とする DTR 投票で承認されて，IEC TR 63071 となっ分野の Sector board に位置づけられ，したがってその活動はた．

IEC の SMB（Standardization Management Board, 標準管理評議

その後 TC 100 の wearable に対応する TA を設立する検討が会）に報告された．2011 年に IEC において Sector board の制行われたが，既存の TA 16 が wearable も扱うこととし TA 設

度が廃止されてからは，AGS は TC 100 の諮問委員会として立は見送った．そこで TA 16 はそのタイトルに wearable を追活動している．

加するとともに PT 63087, IEC TR 63071 は TA 16 のプロジェ

AGS のスコープは，設立当初から次の主要 3 項目を含む．

クトとなった．

‒ ディジタル化したマルチメディアのシステムおよび機器4.2の標準化に関する TC 100 の長期戦略の設計および開発

SS10 の活動

IEC は，TC 100 の設立に先立ち，未来技術会長諮問委員会

77

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
4.4

その他の新規検討案件

AGS 会議では毎回新たな技術の提案や報告を受けており近年では例として以下のものが報告された．
‒ XR system‒ New file system‒ Visual comfort of VDT‒ Interoperability model for heterogeneous appliances‒ Configurable Car Infotainment Service
図2

これらの内容を精査したうえ TC 100 での対応を検討する．

TC 100 スコープ内の CPS

また TC 100 または AGS 主催で Workshop を行い，先回会議
では Horizon 2020 から TC 100 に関係のあるプロジェクトを（PACT: Presidentʼs advisory committee on future technology）を招き報告をいただいた．
以上の活動から新たな SS を発足させる，または直接 NP 提組織して，IEC で扱うマルチメディアの分野を議論した．そ1)

こでの結論はその後 PACT report としてまとめられた．これ

出を勧告することで技術発展に対応した新たな技術分野を開を 受 け て TC 100 で は IEC TR 61998, Model and Framework for

拓していく．

Standardization in Multimedia Equipment and Systems（1988 年）を策定し TC 100 が対応していく技術分野の長期ビジョンと

4.5

し，TC 100 はそれを参照して活動してきた．2015 年にその近年の技術発展により多くの技術はその既存の技術分類に

2)

TR は見直され Ed.2 が発行された ，そこには PACT report に他の規格とのコンフリクトの解決

収まりきらない状況になった．すべての分野でディジタル

示されていた CPS がより現実的なものとして示されている

化，IT 化，Internet 化が進み，他分野の規格が TC 100 のスコー

（図 2 参照）．

プを含むことがあり，またその逆もあり得る．

TC 100 の分野がまさにこの技術に移行しているのは先にこれを解決すべく活動をしており，その一つは High Level
adhoc Meeting で TC 100 は ITU-T および ISO/IEC JTC 1 と定期述べたスマートフォンの例のとおりである．
‒ Music and Video streaming service

的に情報交換を行い重複技術などの意見交換を行っている．

‒ Cloud application for AV&MM

また PONT（Productive Overlap Net Team）という活動を発足‒ Big data application for AV&MM

させ，ここでは他分野の技術と TC 100 の技術のマッピング等の実用化が進み，標準化の必要性が，2015 年 10 月に開催を行い技術重複を事前に予測して対応を検討している．またされた AGS 会議で提案された．そこで AGS は，TC 100 のス

他分野とのリエゾンは，協力して規格開発を行うには有効でコープにおける Multimedia cyber technology の標準化を検討あるので，必要なリエゾンを締結し，また重要なリエゾンでするための SS10 を設立することを勧告した．

は定期的な情報交換を行っている．このように基本的には競

その後，SS10 の中でこの分野の TC 100 としての標準化課争することなく協力関係のもと規格開発を行うように努力し題の整理が行われ，2016 年 9 月の AGS 会議では，TR: Con-ている．

ceptual model for TC 100 standardization on multimedia cyber

参考文献

technology の開発の必要性が提示され，そのための Stage 01）IEC TC 100/AGS 63, Final report of the project on Human interfacesin Multimedia Network Era, 2000-10, http://www.y-adagio.com/
public/committees/iec_tc100_ags/meetings/11org/100ags63.pdf2）IEC TR 61998:2015 Model and framework for standardization in multimedia equipment and systems

project の設立が勧告された．これは PT 100-17 として発足し
現在 TR を策定している．
4.3

SS11 の活動

2016 年 9 月の AGS 会議に，中国から VR（Virtual Reality）技術の標準化の必要性が提案され，VR に関する次のような活由雄淳一動を行うことを目的とする SS11 の設立が勧告された．

1978 年 日本大学電子工学科卒．現在パイオニ
ア（株）研究開発部に勤務．CD, DVD や AV のシステム，アプリケーション，周辺技術の開発を行う．同時に IEC/TC100 メンバとして車載用，家庭用の AV&IT 機器とシステムに関する標準化に従事．2017 年より TC 100 国際幹事．

‒ VR 分野で使われる技術を評価する．
‒ TC 100 で開発する規格に関する要件を明らかにする．
‒ 各国のマーケットの状況を調査する．
この勧告に従って，SS11 のメンバの募集が行われ PT 100-18が発足した，現在 TR 作成を行っている．

78

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）5‒8―印刷技術―

ISO/TC130
松木
（元

5‒8

眞

NTT 印刷）ISO/TC130: Graphic Technology
Makoto MATSUKI（Former

1.

NTT Printing）

Part 4 はスポットカラーに関し規定している．すべて開発がはじめに完了し発行済みである．Part 4 については，2018 年に電子TC130 の P メンバーは 22 カ国で，幹事国は中国，議長は2015 年度から中国の蒲ファイルを添付する改定が行われている．

嘉陵教授が担当している．主要なスキャナターゲット IS0 12641 にも動きがあり，広色域拡

活動国は，独，米，日，英，オランダ，ブラジル，スエーデン，張の検討が進められている．マルチパートにして従来規格を

中 国，仏，カ ナ ダ で あ る．TC130 は 直 下 に 8 つ の Working

Part 1 とし，広色域拡張ターゲットを規定する Part 2 は，現Group（WG）を持つ構成で，それぞれの WG は WG1：用語，在 DIS ドラフトまで進んでいる．

WG2：製 版 デ ー タ 交 換，WG3：工 程 制 御 と 関 連 計 測，

ブランドオーナーとの印刷品質要求，品質管理レポートのWG4：印刷メディアと材料，WG5：機械の安全，WG11：環

データ交換フォーマットについての規格 ISO 20616 は米国境影響，WG12：ポストプレス，WG13：印刷適合性評価を

IDEAlliance の主導のもとで進められている．Part 1: Print Re-

担当している．他の組織と協働している JWG としては，ICC

quirement eXchange （PRX）， Part 2: Print Quality Exchangeと連携する JWG7，TC247 とセキュリティ印刷を扱う WG10， （PQX）のマルチパートになっており，それぞれ NP，CD ス
テージにある．

JTC1/SC28（事務機）および TC42（写真）と画質規定を開発する JWG14，E メディアの環境影響を扱う JWG15 がある．

ICC 関係においては，次世代 ICC プロファイルである icc-

現在 95 の規格が発行され，35 項目が審議中である．

MAX の ISO 化が進められており，まもなく FDIS が発行され毎年春に WG 会議，秋に WG 会議と TC130 プレナリ会議がる予定である．ただ，iccMAX の普及のためには，従来の開催され，この 2 年間では 2017 年 6 月上旬トロント（カナICC プロファイル（ISO 15076-1）に代り，どのような価値をダ），12 月上旬 Surakarta（インドネシア），2018 年 4 月中旬ベ提供できるかを明確にする必要が認識され，Interoperability

ルリン（ドイツ）で開催され，10 月中旬東京の予定である．

Conformance Specification（ISO/TS 23534 と し て 検 討 中），ア

日本国内は，平成 24 年度から，NPO 法人日本印刷産業技

プリケーションノートなどを今後提供していく予定となっ

術標準化推進協議会のもとで，ISO/TC130 国内審議委員会

た．また，ISO/TS 23564 として ICC プロファイルの色変換性（委員長：佐藤利文東京工芸大学教授）及びその傘下の各対能評価方法の検討が着手された．

応 WG を中心に活動している．本稿では，ディジタルワーク

PDF 関係のデータ交換規格 ISO 15930 シリーズの拡張につフロー関連の WG2，WG3 および JWG14 の活動状況を概説す

いては，ISO 32000-2（PDF2.0）がようやく 2017 年に発行さる．なお，この文書は，2018 年 9 月末時点の状況を記述してれ，PDF2.0 に準拠する PDF/X として Part 9 PDF/X-6 が開発中

いる．

で，CD ステージでの検証が長引いているが，間もなく DIS

2.

WG2

に移行する．プレースフォルダーの内容を書き換えてバリア

製版データ交換

ブル印刷を行う規格 ISO 16613 Part 1（PDF/VCR）の開発がサプライチェーン全体の円滑，正確（情報の不確かさを最完了し，現在 PDF/X-6 に対応した PDF/VT として ISO16612-3

小化）なカラーコミュニケーションを行うことを目的に開発（PDF/VT-3）の検討が着手された．

されており，測色データ交換（データフォーマット）規格

しばらく活動を停止していた XMP 関係については活動を

ISO 17972 Colour data exchange format（CxF/X）シ リ ー ズ は，再開しており，IPTC（https://iptc.org/）からの要望を受け ISO

X-Rite 社の最新仕様 CxF3 をベースにしたファイルフォー

16684-1 への Rational 記述の追記などの変更を行う．また，

マット規格で，ユースケース毎にマルチパート化している．

新たに Part 3 として JSON 形式記述，METS（Metadata Encod-

Part 1 は，一般的な部分で CxF/X スキーマ（CxF3 コア）の使

ing & Transmission Standard）からの提案を検討しており，写用法について，Part 2 はスキャナ入力，Part 3 はプリンタ出力，真，文書など多様なオブジェクトのメタデータを扱える構造

79

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
Compound metadata using XMP として検討が進められている．

quality requirements for printed matter の制定が行われている．

メタデータに関する TF として TF5 が CIP をリエゾンにおPart 1: Measurement methods and reporting schema は，基本的なき設立され，ISO 21812 Digital data exchange̶Common docu-

評価項目と結果標記方法を規定するものであり，2016 年にment metadata for PDF file の開発を進めている．これは PDF

制定／発行された後，新たな評価項目を盛り込むための改訂ファイルを使用したプロセスにおいて印刷物，構成ページのが進められている．また，Part 2: Commercial print applications

識別情報，ラミネートなどの後加工処理情報，生産プロセス

utilizing digital printing technologies では，出版・商業印刷製品に伝える情報などのメタデータセットを定義する規格であ群の品質評価項目と基準値（参考値）を規定するものであり，る．PDF ファイルに組み込まれたこれらメタデータにより，FDTS 承認まで行われ，発行準備段階である．なお，基準値

JDF のようなジョブチケットの作成，MIS 経営情報システム（参考値）には，代表的な例として米国の IDEAlliance G7，

へのレコードの登録などに利用することを想定して検討して欧州の Fogra PSD，日本の JapanColor デジタル印刷認証が挙いる．現在は CD ステージである．

げられている．

3.

WG3

その他の動向として，デジタル化への対応に加えて，特色

工程制御と関連計測に関する標準化の検討，規格開発が行われている．特色中間

WG3 は，印刷工程制御と関連計測に関する規格を担当し調の工程管理について，マーレイ・デービス法に替わる TVており，WG 会議には，13～15 ヵ国から約 50 名が参加して（Tone Value）計測方法として，紙白と特色ベタ間の明度差か規格開発を行っている．

ら 算 出 す る 方 法 が 提 案 さ れ，ISO20654 Measurement andWG3 の主要規格である ISO 12647 シリーズについては，Calculation of Spot Colour Tone Value（SCTV）と し て，2017

2012～2015 年で定期見直しによる改訂が行われた．その後，

年 8 月に発行された．また，フレキソ 7 色印刷を想定したマ

印刷工程における主要規格である Part 2: Offset lithographic

ル チ カ ラ ー 印 刷 の プ ロ セ ス 標 準 化 を 図 る ISO/PWI21328

processes（オフセット印刷）については，2016 年春の Berlin

Requirements for Multicolour printing の検討が開始されている．

会議において，欧州の用紙事情を反映させるための更なる変

4.

更（Amendment）が独より提案された．これは，8 つの用紙

JWG14

印刷品質測定方法

分類の内，コート紙と上質紙についての色彩値をさらに青味JWG14 は印刷品質の測定法標準である ISO 18621 シリーズに修正するもので，コート紙の場合では，従来値の b＝−4

Image quality evaluation methods for printed matter を 開 発 す る

から b＝−6 に変更となり，国内の標準コート紙に比べてか

WG である．このシリーズは「色，階調再現と表面特性」になり青味となる．このため，日本は修正反対の立場をとった

関する属性は 10 番台，「均一性」に関する属性は 20 番台，「細が，米国なども部分的な変更には反対で，グループ内の合意

部表現能力」に関する属性は 30 番台のパートを割り振るこ形成が得られず，2017 年秋の Surakarta 会議において修正提とにしている．JWG14 では評価方法の標準化提案があると案は取下げられ，次の定期見直し（2018 年 10 月～）におい

ま ず は 予 備 業 務 項 目 と し て 登 録 す る．予 備 段 階 と し てて全体的な修正を検討することとなった．現在，各国での現JWG14 内で評価方法の必要性や有効性の確認を行い，合意状調査が行われており，日本においても用紙特性，印刷色再が得られてから NP 投票に進めている．そのため予備段階に
通常より長い時間を要しており，予備段階最大 3 年間の時間

現の現状を把握し，国内意見の集約を進めている．
また，ディジタルワークフローにおける主要な規格である

制限に間に合わず，キャンセルされてしまう業務項目もあPart 7: Proofing processes working directly from digital data （デる．一方で JWG14 で標準化した評価方法は ISO/TS 15311-1

ジタルプルーフ）については，2017 年に第 3 版に改訂された．

に逐次追加していくことになっており，早急に参照可能にす

改訂版では，色差表記方法の⊿ Eab から⊿ E00 への変更，プるため TS として早期発行することにしている．

ルーフ用紙や特色に関する要求事項の追加などが行われた．

こ れ ま で Part 11: Method for computing and analyzing color

特にプルーフ用紙については，欧米で多く使用されている高gamut， Part 12: Method for computing the number of effective

OBA 用紙への印刷色調マッチングを改善すべく，OBA 含有

tonal steps， Part 21: M-score test method for evaluation of macro-

量や測色条件の規定などが盛り込まれた．

scopic uniformity， Part 22: Evaluation of graininess in coloured

さ ら に，新 規 規 格 と し て，Part 9: Metal decoration printing

prints， Part 31: Resolution-score method for perceived resolution

process（金属缶印刷）の検討が開始された．飲料缶等へのオ

evaluation utilizing a contrast resolution target が 提 案 さ れ，Part

フセット印刷を想定した工程管理規格の位置づけであるが，

31 は DTS，Part 11 は NP 承認まで進んでいる．Part 22 はまだ原案段階では，日本の印刷条件との差が大きい状況であり，予備段階で，Part 12，Part 21 は時間切れで一度キャンセルと国内の代表的な条件を反映させるべく対応を図っていく予定

なっているが，引き続き再登録を検討している．ここでは検である．

討が進んでいる Part 11 と Part 31 について簡単に紹介する．

デジタル印刷機の印刷品質評価法へのニーズの高まりに対Part 11 は印刷色再現域の広さの評価方法で，色再現域の計応するため，新たな技術仕様書として，ISO/TS 15311 Print

算方法とそれを比較評価する指標を規定している．色再現域

80

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）の計算では色再現域最外殻色の CIELAB 空間における座標

トの各同心円像でスキャン画像とオリジナル画像の相関を求（外殻点）を準備し，それらを組み合わせた三角形で構成さめ，それら相関値からスコアを算出する．

れる外殻面を表すポリゴンで色再現域を表現する．色再現域

5.

の広さは，このポリゴンで表される色再現域の CIELAB 空間
内の体積で表される．色再現域を比較評価する指標がいくつ

ISO/TC130

む

す

び

印刷技術の標準化動向について，会議出席者

か規定されているが，代表的な指標の「2 つの色再現域 1 と 2の協力を得てまとめさせていただいた．動向把握の参考としの色域包含率」は Vi/V1 で表される．V1 は色再現域 1 の体積，ていただければ幸いである．

Vi は色再現域 1 と色再現域 2 の重複部分の体積を表す．
松木Part 31 は印刷物の解像性の評価方法で，印刷された自然画

眞（フェロー）

1974 年 東京工業大学物理情報工学専攻修士課
程修了．同年日本電信電話公社入社．電気通信研究所，ヒューマンインタフェース研究所などにおいてファクシミリ記録技術，カラー電送技
術 の 研 究 開 発，標 準 化 に 従 事．1995 年 よ り
NTT プリンテック（現 NTT 印刷）へ出向・転籍し，印刷，カラー再現管理などの技術開発に従事．2010 年退職．本学会フェロー，同テス
トチャート委員会主査，日本画像学会，日本印刷学会会員．

のシャープネスにも相関する評価指標である．この方法は米
国 ロ チ ェ ス タ ー 工 科 大 学 で 開 発 さ れ た Contrast-Resolution
チャートを使って評価する．このチャートは空間周波数とコントラストを変更した同心円を 2 次元に配置したもので，これを印刷し，いくつ再現できているか目視で評価する．この評価法を基に独 Fogra がスキャナを使って定量的に評価する
L-score 評価法を開発し，日本の提案で更に改良を加えたものがこの Part 31 に採用されている．評価の概要は，ContrastResolution チャートの印刷物を 600 ppi でスキャンし，チャー

81The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

5‒9

IEC SyC Smart Cities
平 川 秀 治（正会員）
日本規格協会／東京電機大学

5‒9

IEC SyC Smart Cities

Shuji HIRAKAWA (Member)
Japanese Standards Association / Tokyo Denki University

1.

品レベルではなくシステムレベルで作業する．SyC は Sys-

Systems Committee（SyC）とはtems Reference Document（SRD）を開発する．SRD は WTO/

IEC ではそれぞれの特定分野の国際規格を作成している複TBT が要求をする ‛Normative

文書となることができる．

数の専門委員会（Technical Committee/TC），分科委員会（Sub-

SyC は，SMB の事前承認があれば国際規格を作成するこ

committee/SC）に跨がる標準化活動が重要であるとして「シとができる．SyC の機能は一般的に従来の TC と同様であ

ステムアプローチ」の検討を行った．その成果を 2013 年 6 月

り，加えて IEC コミュニティ外の利害関係者を代表するメの技術管理評議会（Standardization Management Board/SMB）

ンバーとの効果的な連携と協力を促進することも重要であが「システム委員会（Systems Committee/SyC）活動に関するる．通常の TC/SC と異なり幹事国は IEC 中央事務局が引き業務指針」としてまとめ，その後 ISO/IEC 専門業務指針第一受けるので，SyC のマネージメントは議長が主導する．

部 IEC 補則指針 Annex SP に収録した．

・システムリソースグループ（SRG）：システムの専門家グ

IEC では，SyC 設立提案があると，最初に規格評価グルー

ループであり，システムアプローチのためのツールやソフプ（Standardization Evaluation Group/SEG）を立ち上げて当該

トウェアアプリケーションの開発とその使い方を指導し，分野の市場動向や標準化の必要性を検討する．その際，関連

SyC でツール使用とベストプラクティス共有を促進する．

する TC/SC や IEC 以外の団体からの参加を求める．IEC 活動

設立当初は SyC Smart Cities 活動に積極的に関与していたの正式メンバーは各国の IEC 国内委員会（National Commit-

が，コンビナの所属会社が変更になって以降，停滞気味で

tee/NC）であるが，SEG では IEC メンバー以外の参加も許可ある．日本からは SyC AAL/WG 1 コンビナである田中宏和

して情報収集を行う．そのため規格の作成は行わない．SEG

氏（広島市立大学）が SRG に日本 NC 代表メンバーとしてが SyC 設立を提案すると，SMB が手続きに従って新 SyC の参加している．

設立を承認する．併せて SyC 活動をサポートするシステムリ
ソースグループ（Systems Resource Group/SRG）も設置した．

なお，ISO/IEC 専門業務指針第一部 IEC 補則指針は，次のURL1）から入手できる．

下記は SEG, SyC, SRG の役割を記述した IEC 補則指針 Annex SP の内容に，2018 年に活動した SMB/ahG 80 の結果を反2.

映したものである：

SyC Smart Cities 設立まで

・規格評価グループ（SEG）：最初はシステム評価グループ

IEC SyC は IEC で三番目に設立された SyC であり，その活（Systems Evaluation Group）と 命 名 さ れ，2018 年 に 現 在 の動を本誌年報で紹介するのは最初なので設立までの経緯を紹名称となった．IEC メンバーやそれ以外の関係者で構成さ介する．

れたオープンな集団で，システムアプローチの最初で活動

・2013 年 6 月の SMB 第 147 回会合に，日本，中国，ドイツのある．SEG の役割は，専門家集団を巻き込んで関連のある共同提案で Smart Cities 検討の SEG を提案．

利害関係者を特定し，取り扱われるべき課題を定義，作業

議長役であるコンビナは，日本から出すことをドイツとのが可能なプログラムと標準化活動実施のロードマップを提間で事前合意．最初の SEG 提案であり SEG 1 になる．

案することである．検討結果により新 SyC 設立以外の提案

・IEC として最初の SEG 活動で，総て手探りの会議運営であった．2013 年 12 月に第 1 回会合をベルリンの DIN（ISOも可能．活動期間は概ね 24 カ月．
・システム委員会（SyC）：合意済み Scope の範囲内でシステのドイツ代表機関）で開催．予定通り上野文雄氏（東芝）

ム間のインタフェース，機能や相互作用のレファレンス・

をコンビナに選出．ドイツと中国から共同コンビナが出た．

アーキテクチャ，ユースケース（SyC 活動では特定の文書―2014 年 2 月の第 2 回会合も DIN で，第 3 回は 2014 年 9 月

フォームを使う），ガイダンスを開発する専門委員会．製に米国アトランタで，第 4 回は 2015 年 3 月にロンドンで82

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
行い最終会合となった．SEG 1 会合では中国からの参加

現在の SyC Smart Cities の構成を下記に示す．

が目立った．その後，SyC 設立を提案した最終報告をま・議長：英国（2018 年 10 月に交替）と め 2015 年 10 月 の SMB 第 154 回 会 合 に 報 告．SMB は・副議長：中国，2018 年 12 月会合で日本から候補

SyC Smart Cities の正式設立手続き開始を承認し SEG 1 を・幹事国：IEC 中央事務局

解散した．

・P メンバー数：17（日本 NC 含む），O メンバー数：12

・IEC 正メンバー投票は新 SyC の設立を支持し，2016 年 2 月

・リ エ ゾ ン：TC 1, SyC AAL, SyC Smart Energy, JTC 1, JTC 1/

開 催 の SMB 第 155 回 会 合 で SyC Electrotechnical Aspects of

SC 25, JTC 1/ SC 41, ISO/TC 268＋SC 1

Smart Cities（3 章を参照）の設立を正式に承認，上野文雄

・日本国内委員会：日本規格協会に設置されている IEC 活動

氏を初代議長に任命した．2016 年 7 月にシンガポールで開推進会議（IEC-APC）が引き受け団体催された SyC Smart Cities 第 1 回総会で，英国と中国から副議長を選出した．

2017 年 2 月に東京で第 2 回総会，2017 年 6 月に上海で CAG（議長諮問グループ）/WG（作業グループ）会合，2018 年 2 月

活動開始当時の 2013 年初めの時期は，フランスが議長国にドルトムントで第 3 回総会，2018 年 7 月にワシントン DCを務める ISO/TC 268（Sustainable cities and communities）と日で CAG/WG 会合を開催．2018 年 12 月に第 4 回総会をワラナ

本 が 議 長 国 の TC 268//SC 1（Smart community infrastructures）

シ（インド）で開催予定．

のマネージメントを巡り専門委員会議長ポストが重要である

4.

と認識された．IEC に Smart Cities 関連の専門委員会設立の動

下位組織構成きが始まったので日本が専門委員会議長を獲得すべく SEG 1

2016 年 7 月の第 1 回シンガポール総会で，正式なプロジェ

コンビナを出す方向で活動が始まった．ドイツから出る予定

クトなしで三つのワーキンググループ（Working Group/WG）のコンビナ候補は IEC 活動の経験が浅く，中国候補も同様を設立した．SyC として早い時期から正式な WG 活動を開始

で，日本は IEC/TC 105 の現役議長であった上野文雄氏を候できたことはメリットであった．しかし，IEC 活動の経験者

補とすることで SEG 1 コンビナを獲得，SyC 設立時には期待が少なかったため承認済プロジェクト無しの議論に終始，そ通り SyC 議長を日本から出すことになった．

の後の活動で規格文書が出ない状況が続いたことはデメリッ

3.

トとなった．

担当範囲と運営

SyC は既に述べたように基本的に SRD を作成する．国際規IEC SyC Smart Cities（SyC は番号ではなく略称で区別する）

格 作 成 に は SMB の 事 前 承 認 が 必 要 で あ る が，日 本 が PT

は，タイトルを「スマートシティの電気機械的側面」として63152 の NWIP（新業務項目提案）を提出したときにはこのISO 活動と重複を避けることにした．Scope は翻訳が難しい

ルールが決まっていなかった．PT 63152 は国際規格を目指しので原文のまま掲載する：て規格開発中で現在 CD（委員会原案）ステージ，2018 年 12

Title: Electrotechnical aspects of Smart Cities

月会合で CDV（投票用委員会原案）を目指している．

Scope: To foster the development of standards in the field of elec-

・WG 1: Terminology（英国，中国が共同コンビナ）SRD 開発

trotechnology to help with the integration, interoperabilityの二つの NP（新業務項目）が承認基準に達している．正and effectiveness of city systems.

式な RVN（NP 投票結果）が発行されれば承認済み NP となるNote 1: This will be done:‒ by promoting the collaboration and systems thinking between

・WG 2: Market Relationship（米国，中国が共同コンビナ）NWIP が一件出されたが承認基準を満たしていない

IEC/TCs, the SyC and other SDOs in relation to city system

・WG 3: Reference Architecture（インド，中国が共同コンビナstandards;‒ by undertaking systems analysis to understand the needs forだがインドがリード）二つの承認済み NP（IEC TS 63188,

standards and assess new work item proposals（NWIPs）relat-

IEC 63205）で活動中
・CAG 1: Strategy/CAG 2: Coordination 一体運営

ed to city systems;‒ by developing systems standards where needed and by provid-

・直下プロジェクト PT 63152: Smart Cities̶City Service Con-ing recommendations to existing SyCs, TCs/SCs and othertinuity against disasters̶the role of the electrical supply（日 本SDOs.

がプロジェクトリーダ）もちろん承認済み NP である

Note 2: Overall common city goals include, for example, sus-

5.

tainable development, efficiency, resilience, safety and support

活動の特徴

IEC の SyC は，複数の TC/SC を跨がる標準化活動をまとめ

for citizens engagement and participation. However, an individual city will follow its own approach.

ることで，Smart Cities に関連した標準化の方向を定め，関Note 3: Cities refers to any geographically located population.

連する TC/SC が必要な規格を作成するのが本来の姿である．

83

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
しかし，SyC Smart Cities に関連した IEC 関連 TC/SC は JTC 1/

い当てている．しかし，前述の様に現在のリエゾンを考える

SC 25 と SC 41 のみであり，多くのリエゾンを持つ SyC Smartと，IEC では City 関連の専門家は分散しており，特定の TC/

Energy, SyC AAL とは状況が異なる．

SC に集まっていない．今後，Mulquin 議長が考える方向で2016 年 7 月の SyC Smart Cities 第 1 回シンガポール総会はSyC としてどのように推進するかは参加者が知恵を出し合う

ISO/IEC/ITU の 共 催 で IEC が リ ー ド し た 第 1 回 World Smart

ことになる．このような活動は，従来から TC/SC で国際規格

City Forum（WSCF）の直後の開催であった．第 2 回 WSCFを作成するために参加してきた専門家の行動様式とは全く異は ISO リードで 2017 年 11 月にバルセルナで開催され，直後なる．これらを総合すると SyC Smart Cities の成果が出るまに IEC SyC Smart Cities は CAG 会合を開催した．この第 2 回でかなり時間がかかると予想している．

WSCF 会合では国際標準化三団体の有志，IEC からは 2 名の参考文献

WG 1 共同コンビナが参加して，Smart City 関連の 40 語についてそれぞれの団体の定義を盛り込んだ報告書がまとめられ

1）https://www.iec.ch/members_experts/refdocs/iec/isoiecdir1-consoli
datedIECsup％ 7Bed14.0％ 7Den.pdf

た．第 3 回 WSCF は ITU-T リードで 2018 年 11 月下旬にサンタフェ（アルゼンチン）で開催予定となっている．

平川秀治（正会員）

SEG 1 活動期間の登録者は 150 名を超えた．しかし，2018
年 11 月 11 日現在の SyC Smart Cities の Expert 登録者は 84 名でSEG 1 との比較で半分強までに減少した．SEG は IEC 正式メ
ンバー以外も登録可能であったことを考慮しても，2013 年
から 5 年経過し Smart Cities 分野での標準化活動が落ち着いてきたのであろう．
また，どの国でも IEC 活動に地方自治体のメンバーが参加するのは希である．WSCF と同時開催の Smart City 関連展示
会には日本の複数の地方自治体が展示ブースを出している．
しかし，IEC SyC Smart Cities への直接参加は皆無である．

6.

ま

と

め

2018 年 10 月 の SMB 会 合 で Michael Mulquin 議 長 が SyC
Smart Cities 活動報告を行った．その内容は，SyC の役目は具体的な規格を作ることではなく，2 万人の IEC の専門家の経験を都市問題解決のために活かす手助けをすることであり，
そ れ に は，他 の SDO（Standards Development Organizations）と協調して City 関連の統一された規格パッケージをつくることである，という説明であった．
英国人議長は SyC Smart Cities が成すべき行動を的確に言841973 年 横 浜 国 立 大 学 電 気 工 学 科 卒 業．1975
年 同大大学院工学研究科電気工学専攻修了．
1978 年 東京大学大学院工学系研究科電気工学
専攻博士課程修了，1978 年 4 月 東京芝浦電気（株）（現（株）東芝）入社，2016 年 12 月 同社退社，2017 年 7 月（一財）日本規格協会理事に就
任，現在に至る．1997 年 9 月から 2015 年 10 月
ま で ITU-R WP6M 等 の 副 議 長，2004 年 よ り2016 年まで IEC/TC 100 国際幹事，2011 年から2016 年まで IEC/SMB 日本代表委員，2017 年 6月から IEC/TC 124 国際議長，1998 年 8 月 IEEE
Information Theory Society Golden Jubilee Paper
Award（Shannon 理論 50 周年記念特別賞），2017
年 9 月 電子情報通信学会マイルストーン受賞（符 号 化 変 調 方 式 の 基 礎 を 考 案），2007 年 10
月 工 業 標 準 化 事 業 表 彰 経 済 大 臣 表 彰 受 賞，
2014 年 11 月 IEC Lord Kelvin 賞受賞，2018 年 10
月 工業標準化事業表彰総理大臣表彰受賞，工学 博 士．IEEE Life Fellow, IEEE Broadcast Technology Society Administrative Committee Member，同Transactions Associate Editor，映 像 情 報
メディア学会エグゼクティブ会員，本学会総務
理事．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

5‒10

IEC SyC AAL

平 川 秀 治（正会員）
日本規格協会／東京電機大学

5‒10

IEC SyC AAL

Shuji HIRAKAWA (Member)
Japanese Standards Association / Tokyo Denki University

1.

SyC を提案するために形式上 SEG 3 を一回だけ開催した．

SyC AAL 設立まで

・2014 年 6 月の SMB 第 150 回会合は SEG 3 からの SyC 設立提日本の人口構成を考えると増え続ける高齢者が人的ケア案を承認．AAL を Active Assisted Living と読み替えることサービス等に頼らず，自立して生活できる期間が長くなるシになり，SyC Active Assisted Living を設立する手続きに入ステムを作ることは IEC が担当する電気電子技術にとってもることを承認して SEG 3 を解散した．

最重要の課題となっている．西欧のドイツ，英国などでも同・2014 年 11 月の SMB 第 151 回会合は，SyC AAL 新設提案がじ課題を抱え，中国，韓国も同様であり，国際規格が課題解IEC 正メンバーに支持されたことから，SyC AAL 設立を承決の重要なツールとなっている．

認，Ulrike Haltrich 氏（ソニードイツ社）を議長に任命し，Active Assisted Living（AAL）は，高齢者に限らず，年少者，

SyC AAL が正式に発足した．

障がい者，健常者も含めて，できるだけ多くの人が周りから

2.

の人的ケアサービス等に頼らず，自立して生活が続けられる担当範囲と運営

IEC SyC AAL（SyC は番号ではなく略称で区別する）のタシステムを構築する技術分野であり，その普及には国際規格

イトルは Active Assisted Living（自立生活支援：IEV ref871-01-の有効活用が必須と認識されている．

02）である．Scope は翻訳が難しいので原文のまま掲載する：

IEC SyC AAL は，多くの関連 TC/SC を束ねて AAL の国際標準化を推進するシステムアプローチで取り組むべきとして

Title: Active Assisted Living

設立された IEC で最初の SyC（Systems Committee）である．

Scope: The Systems Committee shall:

その活動を本誌年報で紹介するのは最初なので設立までの経‒ Create a vision of Active Assisted Living that takes account of
the evolution of the market

緯を紹介する．

‒ Foster standardisation which:なお，IEC がシステムアプローチを実現する新しい形態として SyC 活動を開始した経緯については 5-9 に記述した．

♦ enables usability and accessibility of AAL systems and services

・2011 年 2 月開催の SMB 第 140 回会合は，ドイツから出され♦ enables cross-vendor interoperability of AAL systems, services,
products and components

た Ambient Assisted Living （AAL） を 検 討 す る Strategic
Group（SG）の設立提案に対して，SMB/ahG 29 を設置して♦ addresses systems level aspects such as safety, security and privacy

予備的検討を行う事を決議した．日本は ahG 29 に参加．

♦ communicate the work of the SyC appropriately to foster astrong community of stakeholders

報告者が日本代表委員として最初に参加した SMB（Standardization Management Board）会合で決議が行われた．

3.

・2011 年 10 月開催の SMB 第 142 回会合は ahG 29 からの報告

組織構成

現在の SyC AAL の構成を下記に示す．

をもとに SG 5 の設立を承認，コンビナにはドイツ SMB 副
委員を任命し ahG 29 を解散した．

・議長：ドイツ（ソニードイツ社）

・SG 5 は 2013 年 10 月の東京会合を含め合計 5 回の対面会合を・副議長：米国（UL），中国

行い 2014 年 2 月開催の SMB 第 149 回会合に SyC を設立すべ

・幹事国：IEC 中央事務局

しと報告した．SMB は SyC を設立するためには形式上でも・P メンバー数：16（日本 NC 含む），O メンバー数：10

Systems Evaluation Group（SEG）での審議が必要としてSEG 3

・リ エ ゾ ン：TC 59, 61, 62, 79, 100, 124, SyC Smart Cities, JTCを設立，SG 5 と同じドイツ SMB 副委員をコンビナに任命し1/SC 35, JTC1/ SC 41, ISO/TC 159, 173, 215, 314

た．2014 年 3 月に第 6 回 SG 5 最終会合と第 1回 SEG 3 会合を・カテゴリAリエゾン（リエゾンの内標準を作成している団体

同時開催．AAL 標準化の準備は SG 5 で終了していたので，として国際的に広く認知されている機関，団体）：AALiance 2,

85

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
Continua, ESTI Smart BAN, ITU-T Joint Coordination Activity

を依頼し，既存の TC/SC が担当できない場合，新たに TC を

on Accessibility and Human Factors（JCA-AHF）

設立する提案をする．それも不適当な場合，SMB の許可が・日本国内委員会：当初，経済産業省 ISO 課に設置され，そあれば SyC 自身で国際規格を作成する．また，標準化検討の手段として Reference Architecture を作成する．

の後，（一財）日本規格協会が引き受け団体．

SyC として 2 番目の設立となった SyC Smart Energy は IEC
2015 年 3 月フランクフルトで SyC AAL 第1回会合が開催され62559-3: 2017（Use case methodology̶Part 3: Definition of use

た．IEC の新しい組織形態である SyC としても第 1 回の記念すcase template artefacts into an XML serialized format）を発行し，べき会合であった．SyC は他の TC/SCとは違い，TC/SC 間の審

SyC AAL/WG 1 はこのテンプレートを使う努力を行った．し議を促進するためとの理由から，TC/SC では必須の「承認済みかし，このテンプレートは Smart Grid 向けで AAL には追加のProject」が無くても Working Group（WG）を設置することは可

項目が必要であるとして，改善の提案を行っている．

能であるとして，下記の四つの WG を第 1 回会合で設立した．

また，実質的には 2008 年に SG 3（Smart Grid）として活動

これら四つの WG の中では，AAL ユーザに注目して Use Caseを開始した SyC Smart Energy は，SyC AAL よりも活動歴が長を検討するWG 1は SyC AAL 活動の方向を決める最重要な WG

く Smart Grid Architecture Model（SGAM）を 作 成 し て い る．

となると予想したので日本 NC は田中宏和氏（広島市立大学）

SyC AALはSGAMを AALに応用できるかの検討も行っている．

をコンビナに推薦，計画通りこの重要ポストを確保した．こ

SyC AAL には現在 45 の登録済み Use Case がある．最初のの体制ができたことで，その後の SyC AAL 活動に日本からのUC#1は日本から提案した「年配者であるが出歩くのが好きな

提案が十分に反映できる体制を確保した．四つの WG のタイ

Mrs. Chiyoko のユーザストーリー」をもとに作成された．最新

トルと，現在検討中のプロジェクトを下記に記載する．

の配電技術であるSmart Grid から始まった Use Case テンプレー

・WG 1: AAL User Focus tasks（日本がコンビナ）トは，SyC AALに較べればシンプルなモデルであるため，より

IEC TS 63134 ED1: Active Assisted Living（AAL）use cases/

複雑な AAL に適したテンプレートを考案し，国際規格となっCD ステージているテンプレートに項目を追加，工夫をして使っている．

・WG 2: AAL Architecture and Interoperability tasks

5.

PNW SYCAAL-124: AAL Reference Architecture and Architec-

ま

と

め

SyC AAL は個人の生活を支援するのが中心課題である．

ture Model/NP ステージ・WG 3: AAL Quality and Conformity assessment tasks

生活には色々な側面がある．自宅での生活，外出時のサポー登録されているプロジェクト無し

ト，医療機関との連携，ケアサービスとの関係，家族との関・WG 4: AAL regulatory matters tasks

係等，様々な状況が標準化の対象となる．SyC Smart Cities

PNW TS SYCAAL-117:（SRD）Economic evaluation of AALに較べれば担当範囲は限られているものの，対象が「配電」

services̶Part 1: Framework/NP ステージが中心の SyC Smart Energy に較べれば標準化の対象は広い．

PNW TS SYCAAL-119:（SRD）Economic evaluation of AAL

このため，日本を含め，高齢化が進行する中，SyC AAL が実

services̶Part 2: Example use of the framework for evaluation

社会に影響を及ぼすことができる，今後の成果が期待される．

of an AAL service for monitoring patients with chronic diseases/
NP ステージ

平川秀治（正会員）

・直下プロジェクト IEC 63168 ED1: Cooperative multiple systems in connected home environments̶Functional safety ofelectrical/electronic safety-related systems̶AAL aspects （日本提案）/WD ステージ

4.

活動の特徴

SyC AAL は，2015 年 11 月中旬にフランクフルトで第 1 回総会を開催し，以降，東京，ウエリントン，フランクフルト，
北京，クリーブランド，東京と開催，一番最近の第 8 回総会
を 2018 年 10 月中旬にソウルで開催した．通常の TC/SC よりも総会の開催頻度が高く，1 年に 2 回以上開催している．
SyC 活動の特徴は，最初に Use Case（UC）を検討し，それから Generic（共通の）Use Case を抽出，その結果をもとに，新たな標準化が必要とする領域，項目を特定する．それらが，既存の TC/SC で標準化が可能なら，既存 TC/SC に規格作成

861973 年 横浜国立大学電気工学科卒業．1975 年
同大大学院工学研究科電気工学専攻修了．1978
年 東京大学大学院工学系研究科電気工学専攻
博士課程修了，1978 年 4 月 東京芝浦電気（株）（現（株）東 芝）入 社，2016 年 12 月 同 社 退 社，
2017 年 7 月（一財）日本規格協会理事に就任，現在に至る．1997 年 9 月から 2015 年 10 月まで
ITU-R WP6M 等の副議長，2004 年より2016 年まで IEC/TC 100 国際幹事，2011 年から 2016 年まで
IEC/SMB 日 本 代 表 委 員，2017 年 6 月 か ら IEC/
TC 124 国際議長，1998 年 8 月 IEEE Information
Theory Society Golden Jubilee Paper Award（Shannon
理論 50 周年記念特別賞），2017 年 9 月 電子情報通信学会マイルストーン受賞（符号化変調方式の基礎を考案），2007 年 10 月 工業標準化事業表
彰 経 済 大 臣 表 彰 受 賞，2014 年 11 月 IEC Lord
Kelvin 賞受賞，2018 年 10 月 工業標準化事業表
彰総理大臣表彰受賞，工学博士．IEEE Life Fellow， IEEE Broadcast Technology Society Administrative Committee Member， 同 Transactions Associate Editor，映像情報メディア学会エグゼク
ティブ会員，本学会総務理事．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

6.
6‒1

装置動向

デジタルカメラ
荒川和彦

キヤノン（株） ICB 本部長室6.

Trends of Equipments
6‒1

Digital Camera

Kazuhiko ARAKAWA
Canon Inc.

1.

交換レンズの画角変化に対応できる光学ファインダーを持つ

市場動向

一眼レフカメラがレンズ交換式の主力であったが，近年はミデジタルカメラの市場はスマートフォン等の普及によりラーレスカメラの比率が増加しつつある．

1)

2010 年をピークに減り続けており ，特に一般ユーザーの記

一眼レフカメラは撮影光路中に大きな可動式ミラーがある

録や記念写真に使われてきたレンズ一体型の減少が甚だしために撮影レンズの最後面と撮像センサの間に大きな空間をい．

必要とし，ファインダーにも大きく重いペンタダハプリズム

しかし，2017 年は 7 年ぶりに僅かではあるが出荷台数が増が必要で小型，軽量化には限界があった．

加した．ここが下げ止まりポイントなのかどうか今後の動向

一方，小型，軽量化に有利なミラーレスカメラは撮像センに注目したい．（図 1 参照）

サ情報を基にオートフォーカス（AF），電子ビューファイン

主にプロやハイアマチュアが使うレンズ交換式カメラも漸ダー（EVF）が作動するために，高速で動き回る被写体に対減しているが，その内容には大きな変化が起きている．従来，しては AF が遅い，ファインダー画面が遅れるなどの欠点が指摘されることがあった．しかし，その後の技術進化により欠点を克服し，一眼レフカメラと遜色のないレベルに到達する機種も現れてきた．
従来，カメラの新規スペック等の普及速度には地域差があり，日本市場でまず火がつき，その後徐々に世界に広がって行くことが多かった．レンズ交換式カメラにおけるミラーレ
ス比率も，2012 年当時世界では 20％程度であったが，日本
ではその頃すでに 40％に達している．
日本市場におけるミラーレス比率はここ数年，年間データ
では 40％前後で推移し，大きな変動はなかった．しかし，2017 年から月毎データで一眼レフを超える月が出始め，直近 2018 年の上半期累計データでは遂に一眼レフを抜いて54％となった．
これはミラーレスカメラの性能向上による点もあるが，従来一眼レフを主力としていたメーカーもミラーレス市場に本格的に参入し，商品数が増えたことによる．また，商品としても高性能レンズを主眼としたフルサイズミラーレス（図 2，
図 3 参照），扱いやすさを主眼とした初心者向け小型ミラー
レス（図 4 参照）4) と，ジャンルの選択肢が増えたことも影響していると思われる．撮像センサの大きさも，主流である

図1

デジタルカメラの出荷台数推移

4/3（約 13.5×18 mm），APS-C（約 16×24 mm），35 mm フ ル

1)

87

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
出，AF 等をすべて撮像センサ出力に頼るため，高速移動被写体撮影，一瞬を写し止める高速連写撮影等ではセンサの読み出し速度，画像作成のための演算速度の向上が大きく寄与した．
特に AF に関しては撮像センサの画像情報だけではピント
図2

フルサイズミラーレス
ニコン Z7 2)図3の状況が判断できない．従来のコンパクトカメラ等と同様にフルサイズミラーレス
キヤノン EOS R 3)

撮影レンズを前後に動かして，いわゆる

ピントの山

を掴

む必要があった（コントラスト式 AF）．このため AF の実行の度に大きな撮影レンズを動かさざるを得ず，高速 AF の足（約 24×36 mm）だけでなく，中判（図 5 参照）と呼ばれる

かせになっていた．

5)

約 33 mm×44 mm の大きなセンサを使ったもの も選べるよ

この問題の解決策として，一眼レフ等で使われていた AF 専

うになり，使用目的により最適な画質が得られるようになっ用センサによる位相差 AF を，撮像センサ列に離散的に埋め込た．

む撮像面位相差 AF 方式が採用された．位相差 AF 画素が埋め多くのスマートフォン等で使用される 1/3 inch センササイ

込まれた場所は撮像データとしては情報が欠けてしまうが，ズの 3.6×4.8 mm に比べるとカメラが如何に大面積センサを

撮像画素全体の中では十分無視できる面積であるし，周辺画使用しているかがおわかりになるであろう．センサが大きい

素による補間処理で，実用上問題のない写真画像が得られる．

分を高画素数化，高感度化，高ダイナミックレンジ化などのさらに，撮像センサの各画素すべてを 2 分割センサとして，性能アップにどう割り振るかに，各社，各機種の特徴が表れ

全画素で位相差 AF ができるようにした方式 8) も実用化されている．

ている．この方式では全画面どこでも画素欠陥無しに AF が可能となる．

レンズ一体型カメラもスマートフォンとの差別化を際立た

上述のように，従来の一眼レフカメラに機能的に追いつきせるために先鋭的な製品が登場している．
超広角から超望遠を一台で賄う超高倍率ズームカメラはそつつあるミラーレスカメラであるが，常に撮像センサを作動の一つである．35 mm 換算で 24～3000 mm の 125 倍ズームレさせ続ける必然のため，消費電力が大きいことが問題になっ6)

ンズ の実現は一昔前には考えられないことであった（図ている．これは単に電池の持ちが悪いというだけでなく，大6）．

量の熱を発生するため，放熱設計が肝となっている．放熱がズームレンズ設計手法の進化，高屈折率を持つ新レンズ硝できないとカメラボディが触れないほど熱くなり安全性に問材の開発とともに，電子的な画像補正で光学的収差補正を一題が出る．また，撮像センサのノイズの増大も引き起こす．

部分担する考え方等も小型軽量化に寄与している．

しかし，カメラの小型化のために十分な放熱スペースが取超小型のカメラを防水性，堅牢性の高い筐体で包んだアクりにくくなっているうえに，高速化のためにセンサ信号の読ションカメラ 7) も登場した（図 7）．プロの作品作りにも耐え

み出しクロックを上げること，センサの大型化による消費電られる各種アクセサリー展開で，静止画も 4K 動画も撮れる

力増加等はますます放熱問題をクローズアップさせている．

拡張性を売りものにしている．ヘルメットや自動車などに取

最近のデジタルカメラの技術動向で欠かせないものに画像り付けて自由視点で迫力のある高画質画像を撮影，複数のカ認識技術がある．今，ファインダーで狙っている被写体が何メラを同調させて撮影するなどの撮影領域，撮影範囲の拡大なのかをカメラが判断し，撮影者の意思を反映した制御をカを狙っている．

メラが自動で行う機能が実用化されている．

2.

・逆光気味で暗くなってしまった人の顔を認識して，顔だけ

技術動向

明るく補正する．

前項で説明したミラーレスカメラの躍進には弱点を克服す

・ポートレート写真で，単にモデルの顔でなく瞳に正確にピントを合わせる 9)．

るための技術革新が欠かせなかった．ファインダー情報，露図4

4/3 小型ミラーレス
オリンパス ペン E-PL94)

図5

図6 ニコン COOLPIX P10006)

中判ミラーレスフジ GFX50S5)

88

図7

ソニー RX07）

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
・一度捕捉した動き回る被写体に，画角が変わってもピント

参考文献と露出を合わせ続ける．

1）CIPA 統計，http://www.cipa.jp/stats/dc_j.html（2018）.
2）ニ コ ン Z7，http://www.nikon-image.com/products/mirrorless/lineup/z-7/（2018）.
3）キヤノン EOS R，https://cweb.canon.jp/eos/lineup/r/（2018）.
4）オリンパス ペン E-PL9，https://olympus-imaging.jp/product/dslr/
epl9/index.html（2018）.
5）フジ GFX50S，https://fujifilm.jp/personal/digitalcamera/gfx/fujifilm_
gfx_50s/（2018）.
6）ニ コ ン COOLPIX P1000， http://www.nikon-image.com/products/
compact/lineup/p1000/（2018）.
7）ソニー RX0，https://www.sony.jp/cyber-shot/products/DSC-RX0/?s_
pid=jp_/cyber-shot/top/_DSC-RX0（2018）.
8）デ ュ ア ル ピ ク セ ル CMOSAF，https://cweb.canon.jp/eos/lineup/technology/（2018）.
9）ソニーα7III，https://www.sony.jp/ichigan/products/ILCE-7M3/feature_2.html（2018）.
10）HUAWEI P20 Pro， https://consumer.huawei.com/jp/phones/p20-pro/（2018）.

これらの機能は，撮影後の画像加工では補えないので，撮影時に瞬時に判断が必要となるシーンでは撮影者の大きな助けになるであろう．
上述の技術進歩以外にも撮像センサ構造，手振れ補正，通信，表示デバイス等の着実な進化が，魅力的な新製品を生み出している．

3.

む

す

び

スマートフォンの躍進に押されて出荷台数を落とし続けてきたデジタルカメラであるが，最近下げ止まりの兆しが見えてきた．
誰もが，いつでも，どこでも画像キャプチャーできる社会の到来は，画像情報を生活に無くてはならないものに育ててきた．
このため，一般ユーザーもスマートフォンとカメラのそれぞれの特性を理解し，使い分ける文化が定着しつつあると思

荒川和彦

われる．

1980 年 東京都立大学大学院機械工学専攻修士課程修了．同年キヤノン（株）入社．カメラ関係の製品開発，事業企画，生産戦略策定などに従事．2011～2014 年 ICP 戦略企画センター所
長．現在はカメラ市場情報のまとめに従事．

10)

複数の撮像センサ出力の合成 ，アプリケーションによる画像補正等で簡単に楽しさを追求するスマートフォン．レン
ズ設計の自由度を上げ，究極の光学性能を目指すために，敢えて新規レンズマウントを採用するフルサイズミラーレスカ
メラシステム 2), 3)．これらの動きはそれぞれの特徴をより強化するための新たな挑戦である．

89

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒2

デジタルビデオカメラ
宮崎俊郎

小桑

パナソニック株式会社

6‒2

崇

アプライアンス社

Digital Video Camera

Toshiro MIYAZAKI, Takashi KOKUWA
Appliances Company Panasonic Corporation

1.

能・高画質対応がハイエンドゾーンを中心に進められてい

はじめに

る．
1)

以下，最近 2 年間のデジタルビデオカメラに関する主要技

電子情報技術産業協会（JEITA）の統計 によれば，家庭用デジタルビデオカメラは 2012 年まで順調に出荷台数を伸術動向について具体的に紹介する．

ばして来たが，2013 年以降は前年比 80％前後と出荷台数の2.

減少が生じ現在も減少傾向が続いている（図 1）．
2.1

2016 年は前年比 90.0％ , 2017 年（国内出荷台数 77 万台）は，
前年比 91.2％で推移しており，需要減少にも下げ止まりが見技術動向

イメージセンサ

ビデオカメラのフィーチャーに大きく関係するイメージセ

られる．これは国内独特の子供の成長記録などの一定の固定

ンサの近年の動向としては，需要があるためだと考えられる．海外でも年率 20％前後の・4K 対応による高画素化（8 メガピクセル以上）減少が続いていており動画撮影がスマートフォンやデジタル

・有効サイズアップによる高画質化

スティルカメラ（DSC）に移り変わっていると思われる．

・高速読み出しによるローリングシャッター抑圧及びスロー

デジタルビデオカメラの市場は 4K 対応機種等の高画質対（オーバークランク）撮影対応

応モデルとフルハイビジョン対応で小型軽量の普及モデルに・画素部のアンプ回路改善によるノイズ低減

二分化される．メーカー各社は利益率の高い 4K 対応高画質が挙げられる．解像特性・飽和特性・感度特性・高速処理・モデルと業務用モデルの開発に傾注する傾向が強く，高機低ノイズ化というカメラ部の性能を決定するスペックにそれぞれ進化が見られる．
有効画素 10 メガピクセル以下のイメージセンサがビデオカ
メラでは多く使用されるが，それ以上の画素の物は DSC と共用設計となっているものが多い．有効サイズについても家庭用ビデオカメラでは高倍率ズームレンズとの組合せで使用されるので小型化要望に応えるために 1 インチを超えるものは殆どない．サイズ・性能・コストのバランスの中で機種の特徴に合わせたイメージセンサを採用しているというのが現実的なところである．
その中で近年の特徴的な動向としては高速動作のための積層構造イメージセンサの採用と AF 性能向上のための像面位
相差画素対応や画素を分割するデュアルピクセルタイプが台頭してきたことである．特に積層構造イメージセンサは HDRや更なる高速読み出しの対応にも有効であるため，今後の展開が期待されている．
2.2

レンズ

フルハイビジョン画質に対応した普及価格帯のデジタルビ
デオカメラには引き続き 1/5.8 型イメージセンサ対応の小型

図 1 国内出荷台数（JEITA 統計）
Fig. 1 Domestic Shipment number（JEITA statistics）

高倍率ズームレンズ（光学ズーム倍率：30～50 倍）が採用さ90

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）いる．また併せて導入されたボール OIS 機構は，従来ガイドれており，技術的な進化は見られない．
一方，4K 高画質に対応した上位モデルは更なる高画質化

軸によって光軸に垂直な面内で摺動可能に保持された手振れ（高解像度化，高コントラスト化，低照度画質向上 etc.）や高機補正レンズ群を，摺動平面に 3 点のボールを介してバネ付勢能化（高倍率ズーム化，広角化 etc.）に対する要求が高まってする構造にすることにより微小動作の際にも高い応答性が得おり，それに伴って 2016 年以降も各社から3 本の新規開発ズー

られ，手振れ補正性能の向上に貢献している．

ムレンズが登場している．それらの光学仕様は以下のとおり
である．① 1/2.5 型イメージセンサ対応，F2.0‒3.8，光学 20 倍

2.4

高画質化

ズームレンズ，② 1.0 型イメージセンサ対応，F2.8‒4.5，光学画質の要素としては解像度，ダイナミックレンジ，ノイズ特15 倍ズームレンズ，③ 1/2.5 型イメージセンサ対応，F1.8‒4.0，性が挙げられるが，近年クローズアップされてきているのが

光学 24 倍ズームレンズ．WIDE 端の 35 mm 版換算焦点距離はダイナミックレンジである．従来ダイナミックレンジはセンそれぞれ 26.8 mm, 25.5 mm, 25 mm であり広角化が図られてサ特性・ノイズ特性・階調特性のバランスの上で画質チューいる．またこれらのレンズには IR-cut フィルタの挿抜機構やニングを行い改善してきたが，TV の輝度特性の向上により，

ND フィルタの切換機構が内蔵されている．また絞り機構に信号フォーマットとしての HDR（High Dynamic Range）も制

は 6～9 枚羽根の虹彩絞りを採用し，美しく自然なボケ味を定され，高輝度の再現性が飛躍的に向上してきている（図 2）．

実現している．これらの機能や構成は，これらのレンズが家カメラとしての HDR 対応は大きく分けて 2 つあり，一つ

庭用デジタルビデオカメラ用途のみならず，業務用ビデオカ

目は Log（ログ）と呼ばれるメーカー固有の広いダイナミッ

メラやリモートカメラ等の業務用途への展開をあらかじめ考

クレンジに対応したγカーブを持つタイプで，二つ目は HLG

慮して開発が行われた証左と言える．

（Hybrid Log Gamma）と呼ばれる規格で決められた階調特性

上記新規開発レンズは従来レンズに対してイメージセンサを持ち，TV との親和性が高い方式である．Log 撮影によるの大型化や光学ズーム倍率の向上させることにより光学サイ

方式は編集による現像を必要とするので業務用に多いが，ズが大きくなることは不可避であるが，レンズ全長を短くす

HLG は HLG 対応 TV につなぐだけで HDR 映像を楽しめるのることが可能な 4 成分移動ズーム光学系を採用し，ED（特殊で，便利さと相まって家庭用ビデオカメラでも搭載するモデ

低分散）非球面レンズを含む多数枚の非球面レンズを使用すルが登場してきている．イメージセンサの性能向上とリンク

るとともに，組立精度が必要な箇所には調芯工法を導入する

した今後の家庭用ビデオカメラのダイナミックレンジの向上などしてレンズの小型化に取り組み，目標とする機能・性能により人の眼に近い映像への進化が期待できる．

とサイズの両立を図っている．
2.3

手振れ補正

手持ち撮影を行う機会が多い家庭用デジタルビデオカメラ
において，手振れ補正は非常に重要な機能である．5 軸ハイブリッド手振れ補正は，ピッチ方向，ヨー方向，ロール方向の回転手振れと垂直，水平方向の平行移動手振れを，光軸に垂直な面内で補正レンズをシフトして行う光学手振れ補正と，イメージセンサからの画像切出し位置をリアルタイムに変化させる電子手振れ補正を組み合わせたものである．手振れの検出には角加速度センサや加速度センサなど外部センサと画像から得られる動き情報が用いられている．
なお光学手振れ補正には，レンズユニットの重心位置を回転中心としてレンズユニット全体をピッチ方向，ヨー方向に回転させて補正する空間光学手振れ補正と呼ばれている方式も採用されている．
手振れの状態は撮影環境（足場，風の有無 etc.），撮影条件（手持ち固定，ハイアングル，三脚，パンニング etc.），個人
差等，様々な条件によって異なる．
2018 年春モデルに搭載されたアダプティブ OIS（Optical
Image Stabilizer：光学手振れ補正）は，カメラがその時々の撮影時の手振れの状態を解析し，その結果に基づいて最適な

図 2 HDR 処理による高ダイナミックレンジ映像例
Fig. 2 High dynamic range picture with HDR processing

補正制御条件を選択することにより手振れ補正効果を高めて91

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
2.5

高機能化

参考文献

近年のビデオカメラは 4K 化と並行して多機能化も進んで

1）http://www.jeita.or.jp/japanese/stat/shipment/index.htm（2018）.
2）https://home.jeita.or.jp/device/lirec/symposium/fpd_2016/pdf/6A-k16.
pdf（2018）.
3）https://panasonic.jp/dvc/（2018）.
4）https://www.sony.jp/handycam/undoukai/?s_pid=jp_/handycam/undoukai/_jp_top_hanjrny（2018）.
5）https://cweb.canon.jp/ivis/index.html（2018）.
6）https://cweb.canon.jp/ivis/index.html（2018）.

きている．
・Wi-Fi によるネットの親和性向上
・高解像度を生かした再生クロップ機能
・防水／防塵／耐衝撃性能でのヘビーデューティ・プログラマブルキーで高い操作性
・自動編集機能でのショートムービー自動作成
・サブカメラで P in P 機能
特に近年のネットでの動画共有は SNS の浸透に伴いビデ

宮崎俊郎

オカメラの用途を広げる一つのキーとなっている．

3.

む

す

び

近年スマホや DSC の動画対応により家庭用デジタルビデ
オカメラの市場は 2013 年以降縮小が続いている．このため，

1985 年 九州工業大学工学部電子工学科卒業．
1987 年 同大学修士課程修了．同年，現パナソニック（株）に入社．ビデオカメラ映像信号処理の開発設計に従事．現在はビデオカメラの画質制御設計を担当．

メーカーは開発投資を抑えながらも，使い勝手の向上を中心
小桑に機種開発を進めてきた．

崇

1992 年 大阪大学基礎工学部機械工学科卒業．
同 年 現 パ ナ ソ ニ ッ ク（株）に 入 社．業 務 用
VTR のメカニズム，業務用ビデオカメラ用レンズユニットの開発設計に従事．現在は主に業
務用および家庭用ビデオカメラのカメラレンズ部の開発設計を担当．

ビデオカメラ市場の縮小が危惧されているとはいえ，動画文化の浸透は進んでおり，ビデオカメラとしては独自の片手
簡単撮影・長時間撮影対応・高倍率ズーム・内蔵メモリへの長時間記録等のフィーチャーにより，今後も一定の市場が保たれると考えられる．
TV においては 2018 年 12 月 1 日の 4K/8K 実用放送開始を受
けて 4K 比率は確実に増加している．TV に連動してビデオカ
メラの 4K ニーズも強くなりビデオカメラの高画質需要が確実に進んで行くと考えられている．また，HDR による画質向上も注目されている．

92

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

6‒3

スキャナ

佐藤雄一
キヤノン株式会社

6‒3

ScannerYuichi SATO
Canon Inc.

1.

（Gigabit Eathernet）を搭載する機種 7) が増えた．

はじめに

モバイルワークや分散処理の需要増に伴い，IC カードな1)

最近の画像入力スキャナの動向 としては，小型低価格機

どによるユーザ認証機能や暗号化機能を有する機種 8) や，の需要が伸びている．また，高速大容量通信網の整備，クラタッチパネルディスプレイを操作してクラウドサービスと直ウドサービス・スマートデバイスの普及により，スマートデ接連携可能な機種 9) が増えた．

バイスやクラウドサービスと直接連携する機種やソリュー

また，白紙バッチ区切り機能やファイル名の自動付与 10)

ションが増えている．ドキュメントスキャナは，紙文書の電機能を備えてインデックスファイルを送信するなど，EMS

子化による業務効率向上・セキュリティ強化・危機管理対策（electronics manufacturing service）や RPA（Robotic Process Au-などの社会的要求を背景に需要拡大が続いている．一方，コ

tomation）に有効な機能を持つ機種が増えてきた．

ンシューマ市場でのフラットベッドスキャナは MFP やス

モバイルタイプでは，小型化が進み WiFiダイレクト接続によマートデバイス等への移行により減少が止まらない状況でありスマートフォンから直接スキャン可能な機種も登場した 11)．

る．なお，本稿では各種機能を備えた機種例の紹介に参考文
献欄を利用させていただいた．

2.
2.1

2.2

フラットベッドスキャナは，インクジェット複合機への代

スキャナの機能・性能動向ドキュメントスキャナ

フラットベッドスキャナ 1), 12)替が進み，最近 8 年間で出荷台数が半減 1) した．光学解像度

1)‒11)

は 1200～9600 dpi が多く，コンパクトで低消費電力に適う

シートフィードタイプの読み取り機構を持つドキュメント

CIS を採用した等倍光学系の機種や，深い焦点深度と高い濃スキャナは，企業や官公庁における文書管理やデータ入力に度再現性が得られる縮小光学系の機種がある．USB3.0 を採使われてきたが，最近は分散入力や個人向けの小型で可搬性用して高速化を図る機種が登場した．バスパワー動作の低価に富む製品も増えた．価格帯は 2 万円を切るあたりから 1,000

格機，フィルムスキャン時のごみ・キズ補正機能を持つ高画

万円超まで広く分布する．

質機，書籍の綴じ代まできれいに読み取れる構造のブックス
キャナなどに対する需要は底堅い 12)．

スキャン速度はほぼ 10～300 ipm（images per minutes）に分布し，両面同時読みで高速化し，カラー／モノクロ，300

その他のスキャナ

dpi ／ 200 dpi のいずれの組み合わせのモードでも読み取り速

2.3

度が同じ機種 2) が増えた．

（1） フィルム専用機 13) 17)‒給紙制御は，超音波センサ重送検知が普及し，原稿の読み

国内で販売される新製品は減少したが，根強い需要があ

飛ばしや破損のリスクが減った．また，重送スキップ・重送る 13)．汎用機は約 14M 画素の CMOS センサと 2.4 インチ液晶

リトライ・ステイプル検知・異常音検知等の機能を併用し，表示・操作部を備えスキャン画像をメモリカードに直接保存

搬送機能の信頼性を高めて入力業務の効率化を図った機種 3)するスタンドアロン製品 14) や，5M 画素程度の CMOS センサ

もある．さらに，綴じられた原稿や破れやすい原稿を保護すを搭載した PC 制御の廉価版に人気がある 15)．
135 フィルム（35 mm）対応のハイスペック機は，CCD ライ

るため，給紙状況をセンサで検知し原稿にかける圧力を制御
4)して安定給紙を行う機種 や，原稿の状態を検知して分離ンセンサを搭載し，光学解像度は 5000～10000 dpi，濃度レン

ローラーを原稿に押し当てる力を調整する給紙制御 3) , 読み

ジは 3.6～4.2 が中心．マルチパススキャンや赤外線キズ／汚れ取り前に原稿の傾きを補正する機構

5),6)

検知補正により高品質な画像を提供する機種もある 16)．

により，様々な原稿

120 フィルム対応機は，10600 dpi の高解像度機や，赤外線に対して安定した給紙性能を達成した機種が登場した．

キズ／汚れ検知，多重露出等の機能を有する機種がある 17)．

インタフェースは高速化が進み，WiFi や，USB3.1，GbE

93

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）‒（2） モバイルタイプのハンディスキャナ 18) 20)

サービスに組み込まれた形態で提供されるようになった．

スマートデバイスとの連携や，文字認識，読み取った写真

JEITA1) は，OCR 関連市場を帳票用 OCR，文書用 OCR に分や図などの画像を Word ／ Excel に直接貼り付ける機能などを類して動向調査を実施している．近年は，撮影画像の認識用18)備えた製品が増えた ．また，なぞった文章の音声読み上げ

途にも利用されるなど機能拡張され，スマートデバイス，

や翻訳，辞書検索ができ，Word/Excel/Outlook などに入力でATM，複合機などの中に OCR 機能を組み込んだ形態の市場

きるペン型スキャナ
ウス型スキャナ

20)

19)

や，必要な時だけスキャナになるマが成長していると報告している．

も健在である．

（3） 大判スキャナ

帳票用 OCR は，主に基幹業務で使われる定型様式の伝21)‒30)

票・帳票類の読み取りに利用され，OCR スキャナを文字認

シートフィード形式が主流で，等倍光学系や縮小光学系な識部とともに同時提供するデバイスタイプとソフトウェアのどのタイプがある．各種大判プリンタとの組み合わせでコみで提供されるソフトウェアタイプに分類される．

ピ ー シ ス テ ム を 構 築 で き る 製 品 や，イ ン タ フ ェ ー ス にUSB3.0 や GbE を採用する機種が増えた21), 25), 26)

デバイスタイプは，文字やバーコード類の認識に加え，同．原稿の皺に時に画像をファイリングでき，汎用アプリケーションとの連

よる影を軽減するため 2 方向から照明する機種もある 22), 25)．

携や業務システムへの組み込み機能も提供されている 38)．

等倍光学系タイプは小型・軽量・低価格を特長とする図面

OCR スキャナには，シートフィードタイプとスタンドタ

用途のシートフィード形式が一般的で，A4 サイズの CIS をイプがある．今後，フィンテック市場向け需要の拡大，AI

千鳥配置する機種

22)‒24)と，全幅を一本のラインとして読み

機能や RPA 機能の充実が見込まれる．

取る光学配置の機種 25), 26) があり，デスクトップタイプ 24) やポータブルタイプ26)

ソフトウェアタイプは，パッケージソフトとしての提供がの機種もある．

大半で，イメージスキャナ等を利用した低価格な伝票処理用
OCR を実現している 39)．窓口での分散入力など適用業務が縮小光学系タイプは広い色再現性と深い焦点深度が特徴
で，シートフィード形式 21), 27) やフラットベッド形式 28) 以外

広がり，デバイスタイプの領域にも進出している．

に，書籍や絵画のような厚みや凹凸がある対象物や貴重な文化財などを傷めず読み取る非接触タイプの製品

29)

文書用 OCR はソフトウェアタイプのみの提供で，活字文書の読み取りに利用される 40)．近年，文書管理の需要から，がある．

また，テレセントリック光学系スキャナ 30) による非接触

名刺，免許証，領収書，レシートなどの読み取りに利用され低歪の「大型図面の電子データサービス」も提供されている．

るようになり，ファイリングシステム連携や，スマートデバ‒（4） 複合機のスキャナ機能 31) 35)

イス用 OCR 市場も形成されてきた 41)．

コンシューマ向け複合機は 1200～4800 dpi のカラー CIS を‒搭載する機種が多い 31)．同時両面読み取りを採用した高速

3.2機 32), 33) が増え，名刺や領収書などで複数原稿を一度に読み取

JIIMA42) は文書情報マネジメントの普及啓発を推進する公り，個別に保存する機能を持つコンパクトなスモールオフィ

益社団法人で，法人企業からの要望を聞き，官公庁に対し規ス向け A3 機

33)も登場した．サイズや種類の異なる原稿を自動判別し原稿に適した設定で読み取る機能

34)

PDF/A を出力する機能などを備えた複合機（5） スタンドスキャナ

文書管理 42) 45)

制緩和等の働きかけを行う一方，電帳法の国税関係書類のスや，サーチャブル

キャナ保存対応ソフトの機能仕様をチェックし，法的要件を35)

満足しているものの認証 43) と，ロゴ表示の認可を行う．今後，が増えた．

36), 37)

会計ソフトやクラウド会計サービスの製品認証も行う予定．

対象物の上方からスキャンする方式で，銀行窓口業務，ビ2018 年 3 月の税制改正で，2020 年度の法人税等の税務申告

ジネス，教育，個人用など，幅広い用途で使われる．

から資本金 1 億円以上の法人を対象に，申告書及び申告書にライン型 CCD センサを使い，高被写界レンズと高指向性添付するべきものとされる書類のすべてについて例外なく電LED 光源を搭載し，光学解像度 200～300 dpi で，見開きにし子納税（e-TAX）が義務化されることが公表される 44) など，た本の湾曲を自動補正する「ブック補正」や「ページめくり

書類の電子化と文書管理の重要性が増した．
統合文書情報マネジメントシステム（ECM）分野では，文

自動検出」など，雑誌や書籍の読み取りを支援し，クラウド連携できる製品

36)が好評である．

書を含む様々なコンテンツの統合管理と活用が企業活動に

5M～10M 画素のエリアセンサを使った製品は比較的廉価

とって不可欠になってきた．モバイルからのアクセス制御がで，最大読み取り範囲 A4～A3，折りたたみ式，USB バス給でき，クラウド上で文書を含むコンテンツを適切に管理・活電などを特徴とする機種

37)

用するセキュアなプラットフォームが提供されてきている 45)．

がある．

3.

スキャナ用ソフトウェアの動向

3.1

1), 38) 41)
OCR（光学式文字認識）

3.3

‒

‒

クラウド／スマートデバイス連携 43), 46) 48)

クラウド上のアプリケーションと連携してスキャンデータ

OCR 機能は，OCR 専用機や OCR ソフトウェアとしての形

管理や業務効率化を図る様々なサービスが提供され，e-文書

態だけでなく，様々な機器に組み込まれた形態や，クラウド

法 43) の要求画質対応したストレージサービスや経理システ

94

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
ムとの連携機能が拡充されてきた 46)．

サプライ（400-SCN034），NEXX（NFS-230）．
17）120 用：Plustek（OpticFilm 120），PacificImage（PrimeFilm 120）．
18）サンワサプライ（400-SCN040），EPSON（DS-40），ハル（AK001），
InLight（iscan02）．
19）サ ン ワ サ プ ラ イ（400-SCN031, 037），ScanMarker（ScanMarker
Air）．
20）マウス型：サンワサプライ（400-SCN027）．
21）USB3.0/GbE：Contex（HD Ultra X 6090, i4290s, SD One MF 24）.
22）千鳥配置 /2 方向照明：Contex（IQ Quattro 4490, 2490）．
23）千 鳥 配 置：GRAPHTEC（CSX550‒09-STD），HP（SD Pro Scanner）．
24）千鳥配置 / デスクトップ：Contex（SD One＋36, 24）．
．
25）SingleSensor/2方向照明：Colortrac（SmartLF SC 36 Xpress, 42 Xpress）
26）SingleSensor/ ポータブル：Colortrac（SmartLF Scan! 36, 24）．
27）SF：HP（HD Pro Scanner），Contex（HD Ultra i3690s），Colortrac（Gx＋T56）．
28）FB：KURABO（K-IS-A0FIV），ニューリー（SCAMERA-1）．
29）非 接 触：Image Access（WideTEK® 36ART-600），ア イ メ ジ ャ ー（EXE），ZEUTSCHEL（OS 16000, OS 12000 A1），ニ ュ ー リ ー（SCAMERA-Face）.
30）アイメジャー：OrthoScan-IMAGER.
31）エプソン（EP-881AW），キヤノン（TS6230, XK80）．
32）同時両面スキャン：HP（PageWide Pro MFP 777z）．
33）A3 機：ブラザー（MFC-J6999CDW, J6997CDW）．
，キヤノン（TR9530）．
34）原稿自動判別：OKI（CORFIDO MC883dnwv）
35）HP（PageWide Enterprise Color Flow MFP 785zs）．
36）PFU（ScanSnap SV600）．
37）iCOHOW（S1），iCODIS（S2），サンワサプライ（400-CMS013），
Aibecy.
38）帳票 OCR デバイスタイプ：東芝デジタルソリューション（OCR
2000i モ デ ル 12000，モ デ ル LE），日 本 電 気（N6370M），日 立（HT-4165 シリーズ）．
39）帳票 OCR ソフトウェア：PFU（DynaEye EX, ScanConnect），メ
ディアドライブ（Form OCR v.7.0），パナソニック（帳票 OCR
Ver8）．
40）文書 OCR：メディアドライブ（WinReader PRO v.15.0，活字認
識ライブラリ v.9.0），パナソニック（ScanToOffice ProVer.4）．
41）スマートデバイス用 OCR：メディアドライブ（名刺ファイリン
グ CLOUD，名刺認識 Mobile For iPad），マイクロソフト（OfficeLens）．
42）JIIMA：公益社団法人日本文書情報マネジメント協会．
43）JIIMA：電帳法スキャナ保存ソフト法的要件認証制度．
44）大法人の電子申告の義務化の概要について
http://www.e-tax.nta.go.jp/hojin/gimuka/index.htm（2018）.
45）IBM（Watson Explorer），キ ヤ ノ ン（Enterprise Content Management），新日鉄住金（EMC Document）．
46）PFU ScanSnap Cloud ／ TKC 証憑ストレージサービス．
47）モバイルワーク：Brother iPrint&Scan, Epson Connect, HP Mobile
Printing，キヤノン（CaptureOnTouch Mobile）．
48）Microsoft Office Lens, Scanbot, Faster Scan＋.

モバイルワークでは，スマートデバイスからスキャナを直接操作して，スキャン画像の閲覧，メール，プリント，クラウド連携，投影などが簡単に行える便利なサービスが数多く提供されるようになった 47)．
また，スマホカメラで撮影し，AI 機能を使って画像修整し抽出したテーマや特徴で分類／管理を行うスキャナアプリ 48)の登場によりスキャナの形態が急激に変化している．

4.

市場動向

2017 年に於ける市場規模 1) は，ドキュメントスキャナとフラットベッドスキャナの国内出荷と輸出を合わせた総出荷の実績が 315 万台，737 億円となり，台数は対前年 3% 増，金額は横這い．ドキュメントスキャナは台数が伸び 193 万台で7% 増，金額は横這いで 652 億円となった．
2020 年度の総出荷予測は，台数 323 万台（2017 年比 2% 増），
金額 755 億円（同 2% 増）．ドキュメントスキャナは台数 223
万台（同 16% 増），金額 686 億円（同 5% 増）．フラットベッ
ドスキャナは台数 99 万台，金額 69 億円でともに 19% 減の見
込み．

5.

今後の動向

機器の IoT 化とクラウドサービスが拡大を続け，人を支援するコグニティブ・コンピューティング・システムが様々な分野で提案されてくる．コンシューマ向け，業務向け用途ともに，クラウドサービスとの連携による新しいサービスが提供されてくる．

参考文献
1）電子情報技術産業協会（JEITA）：入力装置に関する調査報告書（2018.7.20, 2016.6.17, 2014.6.6）.
2） エプソン（DS-780N），PFU（fi-7300NX），コダック（S2040），
パナソニック（KV-N1058Y-N），ブラザー（ADS-2200）．
3）パナソニック（KV-S8127-N, S8147-N）．
4）インテリジェント・ピックアーム：PFU（fi-7700S, 7700, 7600）．
5）新メカニカルデスキュー：パナソニック（KV-S8147-N）.
6）搬送時の原稿傾き補正：キヤノン（DR-F120, ScanFront 400）．
7）高速インタフェース：PFU（fi-7300NX）.
8）IC カード認証：PFU（fi-7300NX），パナソニック（KV-N1058YN），エプソン（DS-780N）．
9）クラウド連携：PFU（fi-7300NX），パナソニック（KV-N1058YN）．
10）ファイル名自動付与：キヤノン（ScanFront 400）．
11） モバイルタイプ：エプソン（ES-60WB/WW, ES-50）．
12）キヤノン（CanoScan LiDE 400, 9000F Mark II），エプソン（GT-X980,
DS-1630, DS-G20000），Plustek（OpticBook 3900）．
13）http://kakaku.com/pc/film-scanner/（2018）.
14）汎 用 機：ケ ン コ ー（KFS-1490, 1450），サ ン ワ サ プ ラ イ（400SCN055）．
15）廉 価 版：サ ン ワ サ プ ラ イ（400-SCN006），ケ ン コ ー（KFS500mini）.
16）135 ハイスペック機：Plustek（OpticFilm 8100, 8200i Ai），サンワ

佐藤雄一
1978 年 早稲田大学理工学部応用物理学科卒，1980 年 同大学院物理学および応用物理学科情報工学専攻修了，同年 キヤノン株式会社に入社，フィルム読み取り装置，画像処理用 IC, イ
メージスキャナ製品，インクジェットプリンタ
応用製品の開発に従事．

95

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒4

3D スキャナ（3D 入力装置）
堀越

力（正会員）

湘南工科大学6‒4

3D Scanner（3D Input Device）
Tsutomu HORIKOSHI (Member)
Shonan Institute of Technology

1.

にともない，スマホだけで物体の 3D 形状を計測することがはじめに可能になった．LAAN Labs が開発したスマートフォンアプ

2010 年にデビューした Microsoft の Kinect は，3D センサのリケーション（3D scanner Pro2)）では，スマートフォンをか分野を大きく変革し，2017 年 3 月，その生産を終了した 1)．

ざして椅子や置物をいろいろな方向から見るだけ（撮影する

Kinect の登場以来，3D センシング技術は，ユーザインタフェーだけ）で，現実の物体をスキャンすることができる．実物のス利用だけでなく，物体認識精度向上に貢献し，様々なシス

テクスチャも併せて，容易に 3D モデルとして取り込むこと

テムに応用されてきている．本稿では，3D 入力技術を分類ができるため，AR アプリケーションへの応用が期待されてし，小型カメラを使った空間スキャンの方式並びに，レーザいる．

スキャンにより距離を計測する TOF 方式の 2 つに着目し，そGoogle は，スマートフォンを使って，空間の 3 次元計測が可能な Google のモバイル AR プラットフォーム「Project Tango」の最新技術動向を紹介する．

2.

を 2014 年に発表した．課題は，Tango に対応する奥行きセン

3D 入力技術の種類

サが必要ということであった．そのため，Google は，2017 年

本稿では，3D スキャナを広義に捉え，3 次元形状の計測だ

3 月に Tango を終了し，専用ハードが不要な ARCore に一本化

けでなく，距離センサ，デプスセンサを含むこととする．こすると発表した 3)．また，Apple は，2017 年 6 月に専用ハーれらセンサは，物体形状の計測だけでなく，物体認識，空間

ドウェアを必要としない AR 機能を実現する ARKit を発表しの 3 次元情報の取得，動体検知等，応用範囲は広い．3 次元

た 4)．これにより，Android, iOS どちらのモバイル環境にお情報を取得する方式として大きく分類すると，主に 3 種類のいても，3 次元空間を認識できる機能がスマートフォンで実手法がある．1 つは，2 台のカメラを使ったステレオ計測方

現できるようになっている．

式である．カメラの高精細化，小型化，そして画像処理速度

また，従来は，鏡など鏡面物体は，3D スキャン計測するの向上により計測精度は格段に向上している．2 つめの手法

ことが困難であった．Oculus は，ガラス面を検出し，機械学

は，カメラとプロジェクタを使ったパターン投影方式であ習で捉えた特徴量を使って，鏡の形状を補正する技術を発表

る．プロジェクタで投影したパターン画像とカメラで撮影しした 5)．これにより，鏡やガラス面の映り込みも正確に現実たパターン画像の対応をとることで奥行きを計測する方式でを 3D スキャンすることが可能になった．

ある．既知の幾何学パターン，或いは既知のランダムパター

4.

ンを投影し，パターンのゆがみから距離を算出する．3 つめ

小型カメラ 3D センサ

が TOF（Time of Flight）と呼ばれる方式である．この方式は，Intel の RealSense という 3D センサデバイスはタブレット等

光源から光を照射し，物体に反射して戻ってくるまでの時間に搭載可能であり，前述の Tango にも利用されていたセンサ

差を計測し，距離を算出する方式である．

である．Intel は，2018 年に，Real Sense の次世代深度センサ

近年，画像処理技術の進歩に伴い，スマートフォンのカメ

RealSense「D415」と「D435」を発表した 6)．屋内外のあらラを使って空間を 3D スキャンできる技術が多く発表されてゆる照明環境であっても，最大解像度 1280×720，最大深度いる．また，3 台以上の複数のカメラを使って精度を上げる

約 10 m まで計測が可能となった．また，XYZ プリンティン

手法等，計測手法の分野も拡がりを見せている．以降，これ

グジャパンは，携帯性に優れた低価格，高精細な 3D スキャ

ら最新技術を概説する．

ナ「ハンドヘルド 3D スキャナ 2.0」を発売した 7)．Intel Real

3.

Sense カメラをベースとしたデバイスであり，スキャンサイ

カメラによる空間の 3D スキャンズは 100×100×200 cm まで計測可能であり，人や物を手軽

スマートフォンのカメラの高性能化並びに CPU の高速化にスキャンできる．

96

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
また，Light 社の多眼カメラは，ソフトバンクの孫社長が

7.

100 億円を投じたことで注目を浴びた 8)．Light 社のカメラ

3D スキャナに関する技術動向を紹介した．3D スキャナは，「LightL16」では，16 個のレンズを取り付け，複数の焦点距9)スマートフォンをベースとした AR 応用や，自動運転を視野離の画像を同時に記録できる ．

5.

に入れた 3D スキャナ等，用途に応じた様々な計測手法・デレーザ 3D スキャナ

バイスが開発されている．そして，3D ボディスキャンをは

TOF 方式の 3D スキャナは，レーザ光の反射を利用するた

じめ，計測データを利用した新しいビジネスチャンスが生まめ，屋外では太陽光が邪魔をして正確な計測が難しい．カー

れつつある．

ネギーメロン大とトロント大の研究者は，明るい日光下でも

参考文献

15 m 以上計測可能な新 TOF 方式深度カメラ「EpiTOF」10) を発表した．複数センサでの干渉を受けず，モーションブラーも回避できる．パナソニックは，独自構造を用いたレーザス
キャン技術を開発した 11)．垂直方向 60 度，水平方向 270 度の広角スキャンを実現している．このセンサは，三次元距離セ
ンサ 3D LiDAR 開発‒自律移動ロボットなどへの活用が期待されている．また，パイオニアは，車載を想定し，計測距離が異なる 4 種類の 3D-LiDAR 製品を発表した 12)．NVIDIA の自動運転用ソフトウェア開発キットへの対応も発表されている．また，MIT は，深度を測定する精度を 1,000 倍に向上させる TOF 式デプスセンサを用いた新手法を発表した 13)．ロ
ボットカー等で高解像度検知ができるほか，霧環境でも測定可能になっている．
日本信号は，外乱光の影響を受けない新しい 3 次元形状認識が可能な MEMS スキャナ「ECO SCAN」を発表している 14)．
これも TOF 方式であるが，レーザ光の光軸とフォトダイオー
ドの視野を一致させる同軸光学系方式を用いることで，高感度のセンシングが可能になり，屋外でも使用できる．リコー
は，ロボットのピッキングや形状検査などへの応用を想定
し，組込み利用可能な小型レーザ 3D スキャナを開発した 15)．
小型軽量でありながら，100 μm 程度の奥行き精度を実現し
ている．

6.

おわりに

3D ボディスキャン

3D スキャンが手軽になってきたことから，体の 3D 計測
データの利用がビジネスにつながりつつある 16)．3D ボディ

1）https://www.fastcompany.com/90147868/exclusive-microsoft-hasstopped-manufacturing-the-kinect（2018）.
2）https://www.3Dscannerapp.com/（2018）.
3）https://japanese.engadget.com/2017/12/18/google-ar-project-tangoarcore-sdk-preview-2/（2018）.
4）https://www.apple.com/jp/newsroom/2018/06/apple-unveils-arkit-2/（2018）.
5）T. Whelan, M. Goesele, S. J. Lovegrove, J. Straub, S. Green, R. Szeliski,
S. Butterfield, S. Verma, R. Newcombe: Reconstructing Scenes with
Mirror and Glass Surface, ACM Trans. on Graphics, Vol. 37, No. 4,
Article 102（Aug. 2018）.
6）https://realsense.intel.com/stereo/（2018）.
7）https://www.xyzprinting.com/ja-JP/product-level/PROFESSIONAL/
3D-scanner-series（2018）.
8）https://japanese.engadget.com/2018/08/06/16-light-100/（2018）.
9）https://light.co/camera（2018）.
10）S. Achar, J. R. Bartels, W. L. RED Whittaker, K. N. Kutulakos, S. G.
Narasimhan: Epipolar Time-of-Flight Imaging, ACM Trans. on
Graphics, Vol. 36, No. 4, Article 37（Jul. 2017）.
11） https://industrial.panasonic.com/jp/products-ex/ceatec2017co/3Dlidar（2018）.
12）https://jpn.pioneer/ja/corp/crdl_design/crdl/fr/3D-lidar/（2018）.
13）http://news.mit.edu/2017/new-depth-sensors-could-be-sensitiveenough-self-driving-cars-1222（2018）.
14）http://www.signal.co.jp/vbc/mems/sensor/（2018）.
15）http://jp.ricoh.com/release/2018/0904_1.html（2018）.
16）THE BRIDGE, http://thebridge.jp/2018/08/3D-body-scan-era（2018）.
17）https://nakedlabs.com/（2018）.
18）https://shapescale.com/（2018）.
19）https://3Dlook.me/（2018）.
20）http://www.itmedia.co.jp/mobile/articles/1805/08/news134.html（2018）.

スキャンの例として，Nakidlabs が発表した「NAKID」があ堀越る 17)．一見，普通の全身投影のミラーと体重計の構成である．

力（正会員）

1987 年 慶應義塾大学大学院電気工学専攻修士課程修了．同年 NTT 入社．ヒューマンインタ
フェース研究所，NTT データ技術開発本部，
NTT ドコモ先進技術研究所を経て，2014 年より湘南工科大学情報工学科教授．2006 年 電子
情 報 通 信 学 会 ISS 活 動 功 労 賞，2012 年 IDWBest Paper Award 受賞．工学博士．IEEE，電子情報通信学会，情報処理学会，映像情報メディア学会会員．

ミラーの前に置いた体重計に乗ることで，全身を自動的に
3D スキャンされる．この計測データは自分のスマホに取り込むことができるため，健康管理をより高精度にすることが可能になる．Shape は，体重計に 3D スキャナを搭載したロボットアームを取り付けた 3D ボディスキャナ（ShapeScale）
を発表した 18)．これは，十数秒で体型を 1 ミリ単位で計測することができ，NAKID と同様，スマホでデータを管理することができる．
また，スマートフォンのカメラ画像の解析により人体を計測する技術をアパレルサービスに応用する例として
19)
や「Original Stich」20) が発表されている．
「3DLOOK」

97

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒5

ディスプレイ・表示装置
藤根俊之
シャープ株式会社

6‒5

Display

Toshiyuki FUJINESHARP CORPORATION

1.

と比較して需要が拡大し，2017 年は前年比 104.8％の 4,875 万

市場動向台となった．2017 年以降も前年比 104％程度の成長が見込ま

全世界及び各国市場毎の FPD-TV（Flat Panel Display）の需れている．

要動向の推移を図 1 に示す．2017 年には全世界の FPD-TV の

2.

需要は前年比 99.5％の 2 億 3,800 万台となった．今後も成長

技術動向

率としては，前年比 100％程度と見込まれている．地域毎の

2.1

4K 対応

需要比率は，日本，中国，南米を含む米州，西欧，及び，ア4K 対応 TV とは，フル HD（1920×1080, 約 207 万画素）の

ジ ア ／ オ セ ア ニ ア 地 域 で，そ れ ぞ れ 2.0, 22.6, 32.4, 15.2,

4 倍の解像度（3840×2160, 約 829 万画素）のパネルを搭載し，20.5％である．

映像をより高精細に表現することを可能とした TV である．

市場ごとに見ると，日本市場では 2011 年までのアナログ

図 1 中に全世界，地域毎の 4K 対応 TV の全需要に対する比率

停波と家電エコポイント特需の反動が大きく，2012 年以降を図中緑実線で示す．4K 対応 TV は 2013 年に市販され始め，は需要の冷え込みが続いており，2017 年の市場規模は 427 万

年々需要が増加してきている．2017 年の 4K 対応 TV の世界台である．今後は，4K 実用放送など新しいサービスによる需要は，7,600 万台で全 FPD TV 需要の 32％に達しており，需要拡大，2020 年オリンピックによる市場活性化により2020 年には全需要の半数が 4K 対応 TV になると予想されて2020 年には 793 万台が見込まれる．2008 年から取り組まれたいる．図 1 の全世界重要を見ると明らかなように，全需要と景気刺激策を背景に欧州を超える市場に成長した中国におけしては前年比 100％と需要の伸長はないものの，2017 年にはる 2017 年の市場規模は 5,365 万台である．近年では市場成長

4K 対応 TV の比率は前同比 168％と大幅に伸長しており，2K率が前年比 100％と需要の伸びが飽和してきている．南米をTV から 4K 対応 TV へ置き換えが行われていることが伺え

含む米州の需要は 2017 年に前年比 98.5％の 7,693 万台である．市場別にみると，中国が最も 4K 対応 TV の比率が高く，る．また，西欧の需要は 2017 年に前年比 95.7％の 3,611 万台

2017 年では全体の 62％ , 2020 年には 68％が 4K 対応 TV にな

であり，西欧では今後も前年比 100％以下の需要が見込まれる見込みである．日本市場も比較的 4K 対応 TV の比率が高ている．一方，アジア / オセアニア地域においては，他地域

く 2017 年に 35％，東京オリンピックが開催される 2020 年に

図1

全世界及び市場ごとの FPD-TV 需要動向 1)

98

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）はさらに伸長し，55％に達する見込みである．米州では，技術開発が行われており，量子ドット蛍光体，高彩度白色

4K 対応 TV への置き換えが中国，日本に対してゆっくりと進LED 技術，また，液晶パネル偏光板に特定波長を吸収する

んでおり 2017 年に全体の 28％であるが，その後，前年比シートを採用するなどの新しい技術も開発され一部機種で採120％で伸長し 2020 年には全体の 49.3％が 4K 対応 TV になる用されている．

見込みである．
2.4
2.2

8K 対応

OLED

OLED（有機 EL）は，有機 EL 層の発光により自発光する新日本では 2016 年 8 月から BS 放送による 8K 試験放送が開始

規の表示デバイスである．TV 用途では青と黄色の発光層でされた．2018 年 12 月には，BS 放送で 8K 実用放送が開始さ白色発光する有機 EL の光をカラーフィルターにより R, G, B

れ 8K 番組が視聴可能となる．これに同期して 8K 液晶 TV がの光に変換する方式が用いられている．2013 年一部メーカー

2017 年から市販され始めた．図 2 に 8K 対応 TV の需要見込み

から TV 用途として FHD 解像度の OLED TV が発売された．

を示す．需要としては中国市場を中心に伸長し，全世界重要2014 年以降，4K 解像度の OLED TV も市販され，55 型，66 型，

として 2020 年に 120 万台に達する見込みである．

及び 77 型の 4K FPD TV の領域で出荷台数が伸長してきてい8K 映像では，まるで現実の世界を見ているような新たなる．自発光デバイスであるため，高いコントラスト性能を有

映像体験への期待が高まっている．これらの高精細表示を可している．一方，白色発光の有機 EL 方式であるため液晶方能とするディスプレイは，デジタルサイネージ，医療分野や式と比較して色域性能に課題があり，色域改善のため発光層

教育分野など TV 用途以外の多方面で利活用され，さらに市の材料開発が進められている．また，有機 EL 層の発光効率，

場を広げる可能性がある．

寿命改善や，駆動 TFT の特性変化抑制，及び補償技術が継続

8K 化の技術としては，8K パネル技術，次に高速大容量の的に検討開発されている．

画像信号処理技術があげられる．また，液晶においては省電3.

力化のための高効率バックライト技術の開発が行われてい将来展望1964 年開催の東京オリンピックに合わせて，日本ではカる．

ラー TV 放送が 1960 年に始まり，東京オリンピックを契機に
2.3

HDR

カラー TV の技術が大きく躍進した．日本では 2020 年 7 月 24

近年，映像の輝度レンジと色域とを広げる高ダイナミック

日～8 月 9 日に 2 度目の東京オリンピックが開催される．そレンジ（High Dynamic Range, HDR）化に関する関心が世界れに先立ち 2019 年 12 月 1 日に 8K 放送が開始される．日本に的に高まっており，HDR 映像素材をネット経由で配信する

おいて，今回のオリンピックは 8K TV 受像機が大きく普及すサービスが開始され，HDR 映像に対応した BD プレーヤーもる契機となる可能性がある．日本における普及を契機に，各発売されている．2018 年 12 月には BS 放送 4K・8K 実用放送

国で 8K の需要を想定以上に伸ばす可能性もある．今後数年，が開始される予定であり，これらの放送では，HDR に対応

高精細 4K, 8K をキーワードにディスプレイが成長すると考4)した放送 を実施する計画である．HDR 映像方式では，色域

えられる．

2)

として 4K/8K 規格 BT.2020 の広色域が採用され，輝度レン

参考文献

ジとしては従来の 100 倍の 10,000 cd/m2 までの信号を伝送する方式が採用されている 3)．このような HDR 映像を表示する

1）JEITA：AV&IT 機器世界需要動向（2018.2）．
2）ITU-R BT.2020: Parameter values for ultra-high definition televisionsystems for production and international programme exchange（2012）.
3）SMPTE ST 2084: High dynamic range electro-optical transfer function of mastering reference displays （2014）.
4）ITU-R BT.2100: Image parameter values for high dynamic range
television for use in production and international programme exchange（2016）.

ために，液晶 TV 技術としては，局所バックライト輝度制御（ローカルディミングバックライト）により小領域にハイラ
イトを表示する際に 1,000 cd/m2 以上の輝度を実現する技術開発が継続して行われている．広色域化についても継続して

藤根俊之
1985 年 東 北 大 学 工 学 部 応 用 物 理 学 科 卒．同
年 シャープ株式会社入社．2001 年より液晶テレビ開発に従事．博士（工学）．SID, 映像情報
メディア学会員．
図2

全世界及び各地域の 8K 対応 TV の需要見込推移 1)

99

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒6カーナビゲーション
由雄淳一
パイオニア（株）

6‒6

Car Navigation
Junichi YOSHIO
Pioneer Corporation

1.

市

リの機能の進歩などで増加しているがその利用統計を取るこ

場とは難しい．

カーナビゲーション（以下カーナビ）の 2015‒2017 年出荷

また VICS 車載器出荷台数は伸長しておりカーナビの VICS

台数を（一社：一般社団法人）電子情報技術産業協会（JEITA）

サポート率も上昇している，カーナビ専用機では必須である

統計に基き図 1 に示す，2016 年度より（一社）ドライブレコー

がスマートフォン用のカーナビアプリも VICS 情報を利用しダー協議会と共にドライブレコーダー統計の提供を始めたのている，また新たに情報量の増大とともに新サービス VICSで同図に参考に掲載する．また民生用電子機器出荷金額を図WIDE が始まり，大雨や気象特別警報さらにプローブ情報に

1)

2 に示し ，（一財：一般財団法人）道路交通情報通信システ

よる渋滞回避などのサービスが加わった．

ムセンターによる VICS 車載器出荷台数を図 3 に示す 2)．

2.

カーナビの国内出荷台数は 2016 年から増加に転じ HDD,

技術動向2016 年以降現在に至る技術動向は以下となる．

Disc タイプがほぼ消滅し Memory タイプが主流となった．民生用機器国内出荷金額はほぼ変わらず，カー AVC 機器の金額は映像機器と同等でライフスタイルがモバイル機器中心へ

2.1 カーナビ本体と移行していることを表している．なおこの統計の対象外の・多機能一体化が主流

スマートフォンやタブレット単体のカーナビ利用も地図アプ

カーナビ機能に加え AVC 機能を統合した一体型が主流となっている，そのディスプレイは大型化しつつある．カーナ
ビ用の地図情報などのストレージは Memory タイプへの移行がさらに進み Disc タイプ，HDD タイプは終了した．またAVC 機能のストレージも Flash, SD メモリ等が主流になった．
地図情報は 3D 化，実風景の重畳などで現実に近い映像を提供するようになり，これに VICS やその他のサービスの情報を加えている．位置情報は GPS, A-GPS の利用できない地
点ではジャイロ等が補足するがその性能が向上している．
また車の各種情報を利用することも進み，特に車メーカー

図1

カーナビ国内出荷台数

図2

民政用機器構内出荷金額

図3

100

VICS 車載器出荷台数

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）が設置する純正品では車内情報表示と一体化している．さら2.3 ユーザインタフェースに車載カメラを利用したサービスが始まっている．単体のド・HUD（Head Up Display）の導入

ライブレコーダーはすでに大きな市場となっているが，現在実際の風景への画像情報の重畳は HUD などで導入が始

ではカメラ信号をカーナビ本体に伝え一体化したドライブレ

まった，各種方式の HUD が登場しつつあり今後性能向上がコーダー機能，また車に複数搭載したカメラによる合成画像

期待される．また実風景もカメラによる映像を用いて全てので周辺をモニターするなど，カメラが車のセンサとして導入

情報をディスプレイに表示するものが開発されている．

されている．これらカメラからの情報を利用してカーナビに・音声制御，ゼスチャー等

新たなサービスが提供されている，たとえば車間距離の検運転者への負担軽減から音声制御，音声案内，ゼスチャー

知，また走行位置を検知し警告を行う運転補助情報機能，ま制御，また振動による UI が導入され，音声認識はネットワー

た駐車時の周辺の動きを検知し警告を行う車上荒らし対応な

クの先のコンピュータとデータベースによる処理で性能が向どナビゲーションだけではなくカメラからの情報を利用した

上し実用となった．

サービスが提供されている．カメラはこれらカーナビだけではなく車本体における利用も欧州連合におけるバックミラー

2.4 ネットワーク，クラウド利用の電子化や，米国の車後部のモニターの義務化などで進んでプローブデータ，ビッグデータ処理によるサービスが提供

おり，国内でも電子化バックミラーの乗用車が発売された．

されている．例えばカーナビの利用データを収集し特定の・スマートフォンと拡張型

サービスを行うものが導入されている．また P2P のサービス

スマートフォンはアプリケーションと地図データ，ナビ

として車々間の通信で情報の相互利用などが始まった．

ゲーション，音声認識の機能と性能の向上がさらに進みカー
2.5 ドライブレコーダー，ドライブモニター

ナビとしての利用が益々拡大している．アプリが連携するサーバーにおいて，インターネットが得意とするサービス，業務用車では安全や管理のためにドライブレコーダーの導たとえばレストラン情報，気象情報，渋滞情報など，またア

入が進んでいるが，一般車でも安価な単体製品が急速に普及

プリユーザーからの情報，たとえば走行情報などを利用したした．特に事故や事件においてその状況を記録できることか

サービスが提供され，インターネット利用ならではの各種らニーズが高まっているが，そのデータの正当性，安全性をサービスが充実してきた．さらに本来通信を前提としたサー担保する仕組み作りが始まっている．

ビスであるがスマートフォン自体が持つジャイロ，GPS，気これらはカーナビ機能との連携はまだ一部だが，今後自動圧などのセンサを利用して，通信品質低下時にナビゲーショ

走行システムは複数カメラ，センサを用いるため，今は別々ンの補完を行う，またカメラを利用したドライブモニター機のモニターカメラ，カーナビ用カメラ，自動走行用カメラな能などを提供している．

どの統合やカーナビとの統合が期待される．

スマートフォンは表示画面が比較的小さくそのままでは車載機器として表示品質，操作性が劣る．そこでスマートフォ

2.6 自動走行関連

ンをカーナビの主体としてカーナビ機能，通信機能や AV 機

自動走行は現在開発中であるがすでに自動停止機能，走行能の全てを提供し車載機側はその表示や操作を提供する拡張

アシストなどは実装された．カーナビ機能は自動走行システ

機器タイプのものが増加している．

ムの一部でもあり，今後車組み込みのカーナビは自動走行機

・スマートフォン単体型

能と一体となる．

機能性能が向上したスマートフォン，タブレットをマウン

参考文献

ト台等で固定しそのまま車内でカーナビとして利用するもの

1）（一 社）電 子 情 報 技 術 産 業 協 会（JEITA），http://www.jeita.or.jp/
japanese/stat/shipment/index.htm（2018）.
2）（一 財）道 路 交 通 情 報 通 信 シ ス テ ム セ ン タ ー，http://www.vics.
or.jp/about/shipment.html（2018）.

で位置情報精度等は高くはないが郊外など道路が錯綜していない場所によっては実用になる．この利用形態の実数は把握できていないが特にバイクでは利用が増加している．
2.2 地図データ

由雄淳一

地図データはさらにカーナビのサービスに応じた各種情1978 年 日本大学電子工学科卒．現在パイオニ
ア（株）研究開発部に勤務．CD, DVD や AV のシステム，アプリケーション，周辺技術の開発を行う．同時に IEC/TC100 メンバーとして車載用，家庭用の AV&IT 機器とシステムに関する標準化に従事．2017 年より TC 100 国際幹事．

報，例えば各種サービス所在位置情報等を追加してカーナビに提供している．
また現在活発な開発が進む自動走行システムには 3D 地図
データが必須である．このため従来ナビゲーションのために作成してきた地図データをさらに自動走行に必要なデータとする拡張が必要で，開発が進められている．

101

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒7

3D ディスプレイ
堀越

力（正会員）

湘南工科大学6‒7

3D Display

Tsutomu HORIKOSHI (Member)
Shonan Institute of Technology

1.

ネルを複数用いたスタック型方式のライトフィールドディス

はじめにプレイの画像生成ソフトウェアを公開している 3)．また，名3D ディスプレイは，家庭用 3D テレビから産業用途とし古屋大の高橋らは，異なる焦点で撮影した複数の画像からラて，医用機器，車載パネル，サイネージ，娯楽施設など形をイトフィールドディスプレイ要の画像を生成する手法を提案

変え，より自然な立体表示の実現に向けての開発が進んでいした．これにより，従来困難であったライトフィールドのコる．特にライトフィールドディスプレイは，視域が広く，自ンテンツ制作が容易になると期待できる．

然な 3D 表示が可能な 3D ディスプレイとして期待されている．また，近年の新しい流れとして，ヘッドマウントディス

2.2 ヘッドマウントディスプレイ

プレイや，フローティングディスプレイの開発が進んでいヘッドマウントディスプレイ（HMD）は，2 つの異なる視る．本稿では，3D ディスプレイ技術を広義に捉え，近年の点の映像を物理的に分離して左右の目に投影する．すなわ

3D ディスプレイ技術を概観する．

ち，両眼視差方式の 3D ディスプレイであり，しかもクロス

2.

トークのない，クリアな 3D 映像を表示できる．2 つのディ

3D ディスプレイの最新技術

スプレイが固定されているため，眼間距離が合っていないと

2.1 ライトフィールドディスプレイ

眼精疲労や VR 酔いを起こしやすい．しかし，360 度全周の裸眼 3D ディスプレイで用いられる 3D 表示方式の主流は，両3D 映像を提示できるため，従来の 3D ディスプレイとは比べ眼視差（2 眼）方式から，物体光を再現するライトフィールド

ものにならない没入感・臨場感のある立体映像を体験できる

ディスプレイへとシフトしつつある．ライトフィールドディス

ことから，今後の普及が期待されている．HMD は，PC に接プレイは，観察位置が広くとれるため運動視差を再現できる．

続するケーブルの扱いが課題であったが，近年，スタンドア

また高密度な光線を再現することでピント調節も可能であり，ロン型の HMD の開発が進んでいる．従来のスマートフォン

従来の 2 眼方式にくらべ，より自然で見やすい立体映像を再生

ベースの HMD（GearVR 等）や Oculus Go 等では，周囲を見することができる．この方式は，非常に多くの光線（視線の光）回すことだけの 3 自由度（3DoF）であったが，Lenovo の Mi-を再現する必要があるためディスプレイデバイスの高解像度化

rage Solo や 2018 年 9 月に発表された Oculus Quest では，6 自が必須であった．しかし，近年のディスプレイデバイスの高精

由度（6DoF）の動きが可能である．そのため，立ち上がっ細化・高解像度化により，本方式のデバイスで高品質な立体映たり，移動したりの動きが可能となり，より没入感のある映像を提示可能なレベルに近づいている．ジャパンディスプレイ

像を体験できるようになっている．

と NHK メディアテクノロジーは 17 インチの 8K 液晶ディスプ

しかしながら，光学的な焦点距離と HMD で表示される仮レイをベースにした裸眼 3D ディスプレイ「17 型ライトフィー

想スクリーンの距離が異なることが一つの課題であった．そ1)

ルドディスプレイ」を開発した ．8K（7,680×4,320 画素，画

こで，Oculus は空間光位相変調器（LCOS-SLM）を用いて，素ピッチ 510 ppi）の高精細ディスプレイであり，視野角が 130

焦点面の形状自体に起伏を持たせることで自然な奥行きを再度同時に複数人でディスプレイ映像の立体視を楽しめる．

現する Focal Surface Displays と呼ぶ HMD を発表した 4).

また，長岡技科大圓藤らは，鏡を使った球体のライト

また，NVIDIA は透明シリコン薄膜による可変焦点ミラー

2)

フィールドディスプレイを開発した ．高速プロジェクタとを空気圧で制御する広視野（100 度）・可変焦点対応 HMD を

回転ボールミラーで構成し，プロジェクタから放射する光線

提案している 5)．

をボールミラーで反射させることでオブジェクトの光線を再2.3 ホログラフィ

現し，全方位の視差を実現している．
また，名古屋大関西大

藤井らの研究グループは，透過型液晶パ102

松島らの研究グループは，ホログラフィックステ

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
レオグラムを改良した正射影光線サンプリング法を提案して限定された奥行き（観察距離の約 1/50 程度）にしか表示できいる．光線情報を用いているにもかかわらず，奥行きの深いなかったが，表示画像のエッジをぼかすことで奥行き融合範像を鮮明に再生し，かつ高速に計算できる．レーザで照明し囲が広がることが実証され 9)，また，方向性の散乱を指向性た 105 mm 角のホログラムをのぞき込むと，ホログラムの奥バックライトとして活用することで複数ユーザーに対しての 1 m 先に，縦・横・高さがそれぞれ 1 m の室内空間を再現

DFD を可能にする構成が提案されている 10)．

した 3 次元像の再生を実現した 6)．
また，千葉大3.

伊藤らの研究グループでは，ホログラム計

おわりに算に特化した専用ハードウエア HORN の開発を進めている．

近年，ディスプレイデバイスの高精細化に伴い，インテグ

HORN-8 では，1 枚の PCIe 基板に 8 個の FPGA を搭載し，1 個ラル方式を利用した 3D ディスプレイやその応用が増えていを通信用，残りを計算用とすることで効率的な計算を実現しる．また，バーチャルリアリティ技術はこれから大いに発展

7)ている ．HORN-8 ボード 8 枚をクラスタ動作させることにすることが期待できることから，今後，より高品質の映像体

より，振幅ホログラムで CPU の 1,200 倍，位相ホログラムで験が可能な HMD の開発も期待したい．

630 倍の高速計算を実現し，4 万点からなる物体の HDTV 解

参考文献

像度のホログラムを 30 fps で再生できることを示した．
2.4 フローティングディスプレイ
フローティングディスプレイは，空間に実像を投影する方式であり，2D 映像を投影している方式もあるが，近年空間に立体像を投影する研究開発も進められている．
空中に実像を形成する方式は，ホログラフィを利用する方
式やフレネルレンズを利用する方式，スリット状のミラーアレイを直交させた反射型結像素子を用いる方法，四角柱型の2 面コーナーリフレクターアレイを用いる方法，再帰反射
シートを用いる方法が提案され，各種のプロトタイプが開発されている 8) ．ガラスタイプの反射型結像素子を用いた空中インタフェースのプロトタイプは，旅行代理店の窓口や近未来的な受付システムとして実際に運用されている．
2 層のスリット状のミラーアレイを直交させて用いる手法
では，1 層目と 2 層目で各 1 回反射することで，素子に対して光源の面対称位置に結像がなされる．ガラス製の素子を用いる場合には，2 面コーナーリフレクターアレイを用いる場
合 に 比 べ て 明 る く 鮮 明 な 映 像 が 形 成 さ れ る 利 点 が あ る．
ASKA3D は，2 面直交リフレクターを利用した実像投影要のパネルを ASKA3D 開発し，様々な UI パネルを提案している．
再 帰 反 射 に よ る 空 中 結 像（AIRR: aerial imaging by retroreflection）は，道路標識などに使われる再帰反射素子を用いて空中映像を形成する手法である．AIRR により空中にバー
チャルエージェントを表示するインタフェースを搭載したモ1）W. Kinoshita, H. Mizushina, S. Suyama: Large Viewing Zone ofMulti-View Fresnel Arc DFD Display, Proc. of International Display
Workshop（IDW 17）, pp. 943‒946（2017）.
2）H. Yano, T. Yendo: Spherical Full-Parallax Light-Field Display Using
Ball of Fly-Eye Mirror, ACM SIGGRAPH Emerging Technologies,
Article16（2018）.
3）http://www.fujii.nuee.nagoya-u.ac.jp/~takahasi/Research/LFDisplay/index.html（2018）.
4）K. Takahashi, Y. Kobayashi, T. Fujii: From Focal Stack to Tensor
Light-Field Display, IEEE Trans. on Image Processing, Vol. 27, No.
9, pp. 4571‒4584（2018）.
5）N. Matsuda, A. Fix, D. Lanman: Focal Surface Displays, ACM
Trans. on Graphics（TOG）, Vol. 36, No. 4, Article No. 86（2017）.
6）D. Dunn, C. Tippets, K. Torell, P. Kellnhofer, K. Aksit, P. Didyk, K.
Myszkowski, D. Luebke, H. Fuchs: Wide Field of View Varifocal
Near-Eye Display Using See-Through Deformable Membrane Mirrors, IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics, Vol. 23,
No. 4, pp. 1322‒1331（2017）.
7）五十嵐俊亮，中村友哉，松島恭治，山口雅浩： 大型の 3D 室内空間を再生する計算機合成ホログラムの計算法， 映像情報学
会技術報告，Vol. 42, No. 29（AIT）, AIT2018-173, pp. 5‒8（2018）.
8）山本洋太，杉江崇繁，西辻 崇，下馬場朋禄，角江 崇，伊藤
智義： 電子ホログラフィ専用計算機 HORN-8 を用いた 3 次元映像 シ ス テ ム， 映 像 情 報 学 会 技 術 報 告，Vol. 42, No. 29（AIT）,
AIT2018-175, pp. 13‒16（2018）.
9）山本裕紹（監修）：空中ディスプレイの開発と応用展開，（株）
シーエムシー出版（2018）．
10）S. Suyama, H. Kagiyama: Enlargement of Continuous Perceived
Depth Region in Depth-fused 3-D Display, IEEE Trans. on Industry
Applications, Vol. 52, No. 6, pp. 5226‒5230（2016）.

デルカーが 2017 年東京モーターショーや 2018 年 CES ショー
堀越で発表されるなど，近年の注目を浴びている．広い視野角に力（正会員）

1987 年 慶應義塾大学大学院電気工学専攻修士
課 程 了．同 年 NTT 入 社．ヒ ュ ー マ ン イ ン タ
フェース研究所，NTT データ技術開発本部，
NTT ドコモ先進技術研究所を経て，2014 年より湘南工科大学情報工学科教授．2006 年 電子
情 報 通 信 学 会 ISS 活 動 功 労 賞，2012 年 IDWBest Paper Award 受賞．工学博士．IEEE, 電子情報通信学会，情報処理学会，映像情報メディア
学会会員．

より，運転席からも助手席からも空中映像が見える方式として自動車関係を中心にプロトタイプの開発が進んでいる．
2.5 複合知覚による 3D 表示
2D 映 像 を 2 枚 用 い て，奥 行 き 融 合 錯 視（DFD: DepthFused-3D）と呼ばれる視覚機構を活用すれば，走査をすることなく，奥行きのある 3D 情報を観察者に提示することが可能である．従来の DFD ではシングルユーザーに対してごく

103

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

齋藤

斉

三国

6‒8

ファクシミリ

誠

黒澤雄治

西井照幸

吉野元章

キヤノン株式会社

6‒8

Facsimile

Hitoshi SAITO, Makoto MIKUNI, Yuji KUROSAWA, Teruyuki NISHII, Motoaki YOSHINO
Canon Inc.

1.

に対するファクシミリの取り組み，および今後の展望につい

はじめに

て述べる．

近年のインターネットの利用拡大と IoT の普及により国内

2.

のインターネット上のトラヒックは増大を続けている．一

ファクシミリを取り巻く環境方，情報通信機器の保有率を見るとスマートフォンが遂にパ

2.1 市場動向

ソコンを上回ったのに対し，ファクシミリの保有率は横這い

一般社団法人情報通信ネットワーク産業協会（CIAJ）の統

1)から漸減傾向に変化しつつある（図 1） ．これは電子メール

計によると，ファクシミリ装置の国内総出荷台数は，2017 年

や SNS が情報通信手段として広く浸透してきた影響と考えら

度には 170 万台を下回りその後も市場の縮小が続くと予測され，世代的に見ても幼いころからインターネットに慣れ親しれている（図 3）4)．

んできた 20 代および 30 代世帯の保有率が著しく低い 2)．音内訳を見るとパーソナル機の減少が顕著で，これは文書の声通信サービスの契約数は固定電話総数が緩やかに減少するやりとりやコミュニケーションツールとして，電子メールや中で，0AB-J 型 IP 電話は堅調に伸びており，2017 年度の実績

SNS 等の代替サービスが浸透してきたことが大きく影響しては全契約数の 60％を超えるに至っている（図 2）3)．更に NTTいるものと考えられる．一方でビジネス機は単能機が消滅し

東日本・西日本は公衆交換電話網（PSTN）を IP 網へ移行すつつあるものの複合機を中心に今後も堅調な需要が見込まれる計画を進めており，情報通信インフラおよびそこで提供さている．ファクシミリはビジネスの通信手段として依然としれるサービスも質的に大きく転換しつつある．

て広く利用されており，CIAJ で行ったアンケート調査では

ファクシミリは操作が簡単で送達が即時に確認できる安ファクシミリで受信したデータをクラウド上にアップしてス

心・確実な通信手段として広く利用されているが，このようマートフォン等で閲覧する等，ソリューションと組み合わせな状況変化の中でその価値をユーザーに提供し続けられるのたサービスに対するニーズも強い．

か，本報告ではファクシミリ装置の市場動向を見た後に，情
2.2 情報通信環境の変化

報通信環境やサービスの変化に対する影響を概観し，それら

前述のように NTT 東西は公衆交換電話網（PSTN）を IP 網へ移行（マイグレーション）する計画を進めている．ここで言う PSTN はアナログの加入者電話とディジタルの INS ネットの両方を指す．INS ネットは国際的には ISDN と呼ばれる技術を採用しており，「通話モード」と「ディジタル通信モード」がある．マイグレーションとは，現在は独立して存在し
図1

情報通信機器の世帯保有率の推移

図2

固定電話の加入契約者数の推移

図3

104

ファクシミリ国内出荷台数

実績・予測（2018 年以降）

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

図5

図4

サービスの切替および IP 網への切替完了時期

ト上のデータ通信の「補完策」を提供する事を検討している

PSTN から IP 網への移行

が，永続的なものではないので G4 ファクシミリのユーザー
は PSTN のマイグレーションに伴い，早晩装置の更新が必要ている PSTN と IP 網とを統合し，コアネットワークをフル IPとなる．

化することにより従来の中継・信号交換機を不要にするとと3.

もに，従来の加入者交換機はメタル収容装置として残すこと

ファクシミリの取組み

でメタルケーブルによる末端のネットワークおよび，そこに

3.1 情報通信環境変化への対応接続される PSTN 向けの端末装置を継続して使用可能にする

前記 G4 ファクシミリは INS ネットの終了に対し短期的に

5)

は G3 ファクシミリへの置き換えで対応することになると思ものである（図 4） ．
PSTN の中継・信号交換機の維持限界が 2025 年頃のため，われる．G3 ファクシミリは現在，最も広く使われているファ2024 年の 1 月に切替を開始し，2025 年 1 月までには切替を完

クシミリ装置であり，前述のように『メタル IP 電話』にお了するスケジュールとなっている（図 5）5)．

いても基本的には問題なく動作するものと考えられている．

ここでは切替前の加入電話および INS ネット（通話モード）『メタル IP 電話』上の G3 ファクシミリ通信に関しては総務省を『メタル電話』，切り替え後のそれを『メタル IP 電話』とが「事業用電気通信設備規則」の一部を改正し，事業者に対呼ぶものとするが，『メタル IP 電話』は『メタル電話』と同して「ファクシミリによる送受信が正常に行えること」とい等水準の信頼性・品質を確保するとされており，また料金水う規定を追加する予定であり，今後は実地検証を進めて接続

準においても基本料は『メタル電話』と同額，通話料は距離性を確認していきたい．

に依存しない IP 網の特性を活かし，固定電話への通話は全

そして長期的には IP ファクシミリへの置き換えを検討していく事が望ましい．IP ファクシミリは G3 ファクシミリの国一律で現状の市内通話程度の低料金が予定されている．

信号に相当する情報を IP パケット上で相互交信するもので，

マイグレーションに伴い一部では終了するサービスがある

G3 ファクシミリの「確実」「簡単」「安心」という特長を維

ものの，音声通話に関しては円滑な移行が期待できる．
このマイグレーションがファクシミリ装置へ与える影響で持したまま，より高速で通信できるという特長がある．G3

あるが，装置の種別によって以下のような差があると考えら

ファクシミリの 33.6 kbps, G4 ファクシミリの 64 kbps に対しれる．

IP ファクシミリは 1,000 kbps 程度であり，通信時間の短縮と（1）G3 ファクシミリ

それによる通信コストの低減が最大のメリットである．

現在の主流である G3 ファクシミリは『メタル電話』を使

現時点では IP ファクシミリの普及は進んでいないが，現用して画像を音声扱いで伝送するものであるが，『メタル IP

状をどう打破していくか，相互接続性の確保も含め，今後

電話』は『メタル電話』と同等水準の信頼性・品質を確保す

CIAJ を中心に検討を進めてゆきたい．

るので，問題なく使用できるものと思われる．
（2）IP ファクシミリ

3.2 相互接続性の確保

IP 網環境で使用される IP ファクシミリに関しては，マイ

ファクシミリの新しいプロトコルやアプリケーションが標

グレーション後も IP 網部分は現在の NGN と同じであるか

準化されると，高度通信システム相互接続（HATS）推進会

ら，問題なく使用できるものと思われる．

議や，CIAJ において，異なるメーカ間でも通信できること（3）G4 ファクシミリ

を確認するため，相互接続試験を実施してきた．

G4 ファクシミリは INS ネット（ディジタル通信モード）上

近年は，新規のプロトコルやアプリケーションの試験は減で，画像をディジタルデータのまま伝送するものであるが，少し，ネットワーク側の仕様変更や設備更新時の影響確認を

この INS ネット（ディジタル通信モード）はマイグレーショ目的としたものが増加している．

ンに伴い終了となるため，G4 ファクシミリは使用できなくな

今後も技術進化の度合と市場のニーズに応じて相互接続試る．NTT 東西はマイグレーション後も一定の期間，INS ネッ

験を実施していく必要があり，NTT のマイグレーション実

105The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
施前に，検証環境が提供されている前述の『メタル IP 電話』

齋藤

においては，G3 ファクシミリの事前確認が検討されている．

1984 年 東京都立大学工学部電気工学科卒業．
同年 キヤノン（株）入社．ファクシミリ装置
および複合機の開発に従事し現在に至る．2018
年 HATS 推進会議ファクシミリ相互接続試験実施連絡会委員．

また，G4 ファクシミリユーザのために，前述の INS ネッ
ト上のデータ通信の「補完策」が提供される場合や IP ファ
クシミリと G3 ファクシミリとのメディア変換サービスが提斉供された場合などにも相互接続試験の要否が検討されるものと想定される．
三国

4.

ま

と

め

誠

1983 年 北海道大学工学部電子工学科卒業．同
年キヤノン（株）入社．ファクシミリ装置および複合機の開発及び評価に従事し現在に至る．
2018 年 HATS 推進会議ファクシミリ相互接続
試験実施連絡会委員．2018 年 CIAJ 画像情報
ファクシミリ委員会技術小委員会委員．

情報通信インフラやサービスが大きく変化する中で，簡単・安全・確実な通信手段としてのファクシミリのニーズは依然として存在しており，電子メールや SNS 等の情報通信
手段の補完的な役割だけではなく，それらと機能連携することによる新たな活用形態の広がりも考えられる．インフラや

黒澤雄治

サービス，利用形態が変わっても，あるいはそこで利用され1985 年 早稲田大学理工学部電気工学科卒業．
同年 キヤノン（株）入社．ファクシミリ装置
および複合機の開発に従事し現在に至る．2018
年 CIAJ 画像情報ファクシミリ委員会技術小委
員会委員．

る通信技術が変わっても，簡単・安全・確実というファクシ
ミリの特長は確保し続けなければならない．新たな視点でセキュリティに対する備えや相互接続性確保に必要なガイドラ
イン化，規格化等，今後も CIAJ での活動を中心に検討して
行きたい．

西井照幸

参考文献
1）総務省平成 30 年版情報通信白書第 5 章第 2 節「ICT サービスの利用動向」図表 5-2-1-1 情報通信機器の世帯保有率の推移（2018）.
2）総務省統計調査データ平成 29 年度通信利用動向調査．
3）総務省平成 30 年版情報通信白書第 5 章第 2 節「ICT サービスの利用動向」図表 5-2-2-5 固定電話の加入契約者数の推移（2018）.
4）一般社団法人情報通信ネットワーク産業協会（CIAJ）統計データ「通信機器中期需要予測（2013～2018 年度）」，「通信機器中期需要予測（2014～2019 年度）」，「通信機器中期需要予測（2015～2020 年度）」，「通信機器中期需要予測（2016～2021 年度）」，「通信機器中期需要予測（2017～2022 年度）」．
5）東日本電信電話株式会社・西日本電信電話株式会社「固定電話の IP 網への移行後のサービス及び移行スケジュールについて」（2017）.

106

1985 年 大阪電気通信大学電子機械工学科卒
業．同年 キヤノン（株）入社．ファクシミリ
装置および複合機の開発に従事し現在に至る．
2018 年 CIAJ 画像情報ファクシミリ委員会委員
長．

吉野元章
1979 年 東京大学工学部舶用機械工学科卒業．
1984 年 キヤノン（株）入社．ファクシミリ装置および複合機の開発に従事し現在に至る．
2018 年 HATS 推進会議ファクシミリ相互接続
試験実施連絡会委員．2018 年 CIAJ 画像情報
ファクシミリ委員会委員．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒9

複写機及び複合機
小嶋悦嗣
キヤノン株式会社

6‒9

Copier and Multi-Function PrinterEtsuji KOJIMACANON Inc.

1.

用）1)．

はじめに

図 1 は，出荷台数及び出荷金額を国内向け，海外向け出荷

企業における業務効率化や，生産性向上への取り組みが高別にグラフに表したものである．出荷台数ベースでは，国内

まる中，複写機および複合機においても，操作性向上に関わ

向けは，ほぼ頭打ちであるものの，海外向けは引き続き増加る技術や，モバイル・クラウド連携技術が搭載された商品が傾向となり，全体としては，ほぼ横ばいの推移となった．出発売されている．また，市場が成熟する中，商業印刷市場を

荷金額ベースでも，国内向けが横ばい～減少傾向を示した

ターゲットとした商品の発売や，成果物への新しい付加価値が，海外向けの出荷金額は引き続き増加～横ばいとなった．
図 2，図 3 に，国内向け，海外向けそれぞれのモノクロ機，の提案が数多く見られている．

カラー機の構成比を示す．出荷台数に占める，カラー機の比

以下では，複写機・複合機における，過去 2 年間の出荷推率は国内が大きく，海外は逆にモノクロ機の割合が大きいこ

移及び商品動向，技術動向を述べる．

2.

とがわかる．また，国内，海外ともに，モノクロ機の出荷台

市場動向

数は，減少傾向が続き，それに伴い，モノクロ機の出荷金額

表 1 に，過去 7 年間の複写機・複合機の出荷実績を示す（社も減少傾向が続いている．一方，カラー機の出荷台数は国内

団法人ビジネス機会・情報システム産業協会データより引では頭打ちとなったが，海外は引き続き増加傾向を示してい

表1

複写機・複合機の出荷実績推移

2011～2017 年（台数：千台，金額：億円）

図1

複写機・複合機の出荷実績推移

2011～2017 年（台数：千台，金額：億円）

107

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

図2

複写機・複合機の機能別国内出荷実績推移（台数：千台，金額：億円）

図3

複写機・複合機の機能別海外荷実績推移（台数：千台，金額：億円）

る．ただし，カラー機の出荷金額は，国内，海外ともに，ほ特殊トナーにより，印刷物へ新たな付加価値を提案する動ぼ頭打ちであることから，低価格商品へのシフトや商品の低きも見られた．1 パス 6 色エンジンを搭載し，メタリック色

価格化が進んでいると推察できる．

やホワイト色，クリア色の特殊トナーを最大 2 色まで同時印刷できる商品が登場した 11)．さらには，ネオンイエロー，ネ

商品動向

3.

オンピンクといった蛍光色への対応による印刷物の新たな付加価値を提案する商品が発売された 12)．

ここでは，各社の新製品情報から業界全体の商品動向を紹
介する．

4.

近年におけるオフィス向け複写機・複合機の分野では，各社が操作性の改善を進めてきた 2), 3)．

技術動向

高速・高画質化への取り組みが継続している．トナーの改ユーザインタフェースの領域では，装置の操作パネルの大良としては，温度に対する粘度の変化性を高めることで，低型化が進み，10.1～12.1 インチが主流となった．また，フリッ

い温度でも素早くトナーが溶解することが可能となり，定着

ク・ピンチなどのタブレット端末や，スマートフォンのよう温度を低減する動きがある．また，トナー粒径を小さくするな直観操作を搭載する商品が発売され，装置の操作性が飛躍ことで，小さな文字や細線をくっきりと再現し，ハーフトー

的に向上した 2), 3)．

ンなどの階調再現性を高める動きがある 13)．また，オフィス

また顧客の業務効率化や働き方改革への支援を実現するた向けで出力解像度がリアル 1200×1200 dpi の技術が搭載されめの，クラウド連携を基盤としたプラットフォームソリュー

た 2)．商業印刷向け機器では，2 つの転写・定着ユニットをションがリリースされていることも特徴的な動向である 4)．

持ち，用紙の表裏にトナーを同時印刷する 1 パス両面同時印

クラウドとの連携により，機能拡張や外部サービスとの連刷により高速化を図っている 2)．また用紙対応技術としては，

携，複数のマシンの連携が可能になるとしている 5)．

幅広い用紙への対応を実現する技術として，従来ローラ式で装置本体では，特にインクジェット方式の複写機・複合機

あった 2 次転写部をベルト式に変更する動きがあり，また，においても，消費電力を抑えた商品や，高速化した商品が発エアサクションベルト給紙によって，エア制御とベルト給紙売され，存在感を向上させた 6)．

時の圧着面積を可変にする技術も採用された 2), 13)．定着部にまた，モノクロ・カラー共通のエンジンを使用した機種のおいては，弾性定着ベルトや，定着部圧力の調整機構によっ3)

発売も見られ，低コスト化への取り組みとして定着した ．

て，用紙対応力を強化する動きがある 13)．また，調整の自動

各社の環境負荷低減への取り組みも継続しており，環境対化の観点では，色調整や画像位置調整を装置動作中に自動で行う技術も搭載された 2)．

応に関連した商品も発売された．一度印刷した用紙を消色して再利用できる装置に，消色できない通常の白黒印刷の機能5.

を搭載したハイブリッド複合機 7) や，使用済みの紙を原料と

ま

と

め

し，文書情報を抹消し，再生紙を乾式で生産できるオフィス

以上紹介したように，複写機・複合機分野においては，引向けの装置も出荷された 8)．商業印刷向け商品では，高生産

き続き，環境性能や高速・高画質化，小型化など基本性能のと高画質化が継続されている．様々な用紙への対応（厚紙や向上への取り組みが継続している一方，ユーザビリティ向上

2長尺紙）が進み，400 g/m の厚紙への対応や，全用紙等速出やクラウド・モバイル連携によるソリューション商品への取9)

力，1,30 mm の長尺紙対応を備える商品が発売された ．まり組みが広がっている．また，商業印刷向け商品における成た，長尺自動両面機能を備え，ブックカバーやカタログ，カ

果物への新しい付加価値提案も進められており，今後の動向

レンダーの印刷を可能とし，用紙の質感にマッチした光沢をが注目される．

再現するグロスコントロール機能を搭載した商品も発売された 10)．

108

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）参考文献
1）社団法人ビジネス機械・情報システム産業協会：複写機複合機
出 荷 実 績（JBMIA 集 計），https://www.jbmia.or.jp/statistical_data/index.php（2018）．
2）社団法人ビジネス機械・情報システム産業協会：2017 年度「ビジネス機器関連技術調査報告書」，第 III 章 2017 年ビジネス機器の技術動向，III-2 電子写真機器の技術動向，https://gijutsu.jbmia.
or.jp/rep_res/2017/2017_0302.pdf（2018）．
3）社団法人ビジネス機械・情報システム産業協会：2016 年度「ビジネス機器関連技術調査報告書」，第 III 章 2016 年ビジネス機器の技術動向，III-3 オフィス機器の技術動向，https://gijutsu.jbmia.
or.jp/rep_res/2016/0303.pdf（2018）．
4）社団法人ビジネス機械・情報システム産業協会：2017 年度「ビジネス機器関連技術調査報告書」，第 III 章 2017 年ビジネス機器の技術動向，III-4 ソフトウェア・ソリューションの技術動向，
https://gijutsu.jbmia.or.jp/rep_res/2017/2017_0302.pdf（2018）．
5）キヤノン株式会社ホームページ：ニュースリリース，オフィス向け複合機を機能拡張して働き方改革を支援クラウド型 MFP 機
能 拡 張 プ ラ ッ ト フ ォ ー ム を 本 格 展 開，https://cweb.canon.jp/
newsrelease/2018-09/pr-uniflow.html（2018）．
6）セイコーエプソン株式会社ホームページ：ニュースリリース，100 枚／分の高速印刷を実現オフィスを革新する，高速ライン
インクジェット複合機／プリンター投入，https://www.epson.jp/
osirase/2017/170202.htm（2018）．
7）東芝テック株式会社ホームページ：ニュースリリース，世界で唯一，「消す印刷」と「残す印刷」を 1 台に搭載したハイブリッ
ド 複 合 機 Loops LP35/LP45/LP50 の 発 売 に つ い て，https://www.
toshibatec.co.jp/release/20170515_01.html（2018）．
8）セイコーエプソン株式会社，ホームページ：ニュースリリース，
世界初※ 1，使用済みの紙※ 2 から新しい紙を生み出すオフィス
製紙機「PaperLab」を開発，https://www.epson.jp/osirase/2015/151201.

109

htm（2018）．
9）コニカミノルタ株式会社ホームページ：ニュースリリース，印刷現場の生産性向上に貢献するフラッグシップデジタル
印 刷 シ ス テ ム「AccurioPress C6100 / C6085」を 発 売，https://www.konicaminolta.com/jp-ja/newsroom/2017/0627_01_01.html（2018）．
10）キヤノン株式会社ホームページ：ニュースリリース，プロダク
ション市場向け製品のラインアップを強化 カラープロダク
ションプリンター imagePRESS C850 / C750 を発売，https://
cweb.canon.jp/newsrelease/2016‒09/pr-c850-c750.html（2018）．
11） 富士ゼロックス株式会社ホームページ：ニュースリリース，富士ゼロックス，業界初 1 パス 6 色のプリントエンジンで複数の特殊色を一度に印刷，新たなデジタルプリンティング市場を創出， https://www.fujixerox.co.jp/company/news/release/2017/001378（2018）．
12）株式会社リコーホームページ：ニュースリリース，カラープロ
ダクションプリンター「RICOH Pro C7210S/C7200S」を新発売～5 色印刷に対応し，リコー独自技術の搭載による自動化・省力化を実現，http://jp.ricoh.com/release/2018/0205_1.html（2018）．
13）一般社団法人ビジネス機械・情報システム産業協会：2016 年度「ビジネス機器関連技術調査報告書」，第 III 章 2016 年ビジネス
機器の技術動向，III-2 プロダクションプリンターの技術動向，
https://gijutsu.jbmia.or.jp/rep_res/2016/0302.pdf（2018）．

小嶋悦嗣
1998 年 北海道大学大学院工学研究科分子化学専攻修了，同年キヤノン（株）入社．複写機・複合機の開発に従事し現在に至る．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒10

ノン・インパクト・プリンタ
松木眞（元 NTT 印刷）

6‒10

Non-Impact Printing
Makoto MATSUKI（Former NTT Printing）

1.

増 や す と 共 に，染 料 と 顔 料 の K を 用 意 し た 5 色 の EW-

はじめに

M970A3T6), EW-M770T7) を追加した．今後の多色機への対応

本報告ではノンインパクトプリンタの動向を前回 1) と同様が注目される．

に，以下の 4 種に分類して述べる．

A4 判より小さい年賀状や写真プリントを狙いとした A5 判

第 1：家庭用や SOHO を対象とした小型機，の家庭用インクジェットプリンタはディスプレイ付きを含め

第 2：ビジネス用を中心とした中型機，引き続き販売（エプソン PF-71, -81）されている 8)．今回注

第 3：印刷関連等の大判機，目されるのは，感熱フルカラー発色の Zero Ink Technology

第 4：生産機（ZINK）9) を利用したスマートフォン専用フォトプリンタ

なお，（一般社団法人）ビジネス機械・情報システム産業

10)がキヤノンから販売されたことでinspice PV-123（2018.9）

協会（JBMIA）の技術委員会では毎年プリンタ関係の動向 2)

ある．スマートフォンで撮った写真をその場でプリントできをまとめているので参考とされたい．

ることが，富士フイルムの銀塩インスタントカメラ：チェキ

2.

の普及とともに興味を惹かれる．なお，チェキと同じ技術を家庭用や SOHO を対象とした小型機用いたスマートフォン用プリンタ instax SHARE SP-2 など 11)

この領域はサーマル，ピエゾのインクジェットプリンタ，
小型・低価格の電子写真プリンタが主流である．

も発売されている．
ビジネス用のインクジェットプリンタが増えている．エプ

インクジェットのインク滴の微小化，高解像度化等は従来

ソンはエコタンク搭載のカラー機，モノクロ機を増やし，から大きな変化はなく，ピエゾタイプは最小インク滴容量

スモールオフィスに展開するとともに，インクバッグ方式を

1.5 pl，記録解像度 5760×1440 または 6000×1200 dpi，液滴

復 活 さ せ，カ ラ ー 機（PX-M886FL）12)，モ ノ ク ロ 機（PX-

容量の最大可変レベル 5，サーマルタイプは最小インク滴容

S381 L）13) を発売し．モノクロ機では 1 バッグで 40000 ペー

量 1 pl，記録解像度 9600×2400 dpi である．ヘッド構成につジ，印刷コスト 0.6 円を，カラー機ではカラー 2 円を実現しいても大きな変化はなく，サーマルタイプで同一色に排出量ている．また，ラインヘッドを用いたシングルパス機 LX-の異なるノズル列を用意して，淡色インクを用いずに高品質

10000F14)（2017.6）などを導入し，100 枚／分の高速性と印刷化しているのは従来通りである．

コスト，BW 0.4 円，カラー 1.5 円を実現しており，従来のレー写真再現を主とした染料系は C, M, Y, K の 4 色か，それにザ系市場に本格的に参入してきているように感じる．キヤノ

淡色の C, M やグレーを追加したり，K を顔料系で置き換え

ンは MAXIFY を継続すると共に，商店等を対象にコンパクたり追加したものが中心であるが，今回，キヤノンから染料

トな TR9530 など 15) を販売し，インクタンク搭載 の G1310

CMYK と顔料 K に淡色のフォトブルー（pB）を追加して粒状シリーズでは，カラーの印刷コスト 0.8 円を実現している．

性を改善し，光沢紙での発色性を向上した XK70 シリーズ

3)

HP は シ ン グ ル パ ス の PageWide シ リ ー ズ に A3 機 Pro
MFP777z16) を追加して継続して販売している．

（2017.9）が発売された．グレーではなく，フォトブルーで小型のレーザや LED の電子写真方式ページプリンタはああることが興味を惹く． CMYK にグレーと R（赤）を追加
4)したエプソンの 6 色機には A3 ノビのプリンタ EP-50 V が追る程度低価格化が進み，大きな変化は無い様に感じるが，キ

加され，これら従来のインク構成と異なる機種の今後の動向

ヤノンがスモールオフィス等を対象に A4 モノクロを中心にが注目される．ビジネス用は，顔料系の CMYK 4 色が中心で低価格 MFP17) を提供しており，今後が注目される．

ある．ハイアマチュア用の 8, 12 色系は従来通りである．

3.

前回，エプソンのエコタンク方式を紹介したが，キヤノンが追従し，G1310 シリーズ 5) を販売した．エプソンは機種を

ビジネス用を中心とした中型機

この領域はレーザや LED を用いた電子写真記録方式ペー110

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
ジプリンタが主流であったが，上で述べたエプソンなどの動ナーの利用が可能なことから，陶磁器用の転写デカール出力向に代表される様にビジネス用インクジェットの動きが大きに特化した機種（桂川，DDP480）23) も開発されている．

いと感じる．

5.

電子写真系は前回と同様，単色とカラーがほぼ同速のタン

生

産

機

生産機として印刷関連のトランスザクションデータを扱う

デム型が主流となり，4 回プロセス型は従来と同様低価格機と DTP 用機だけとなっている．

データプリント系，印刷に近い品質をねらいとしたプリント

記録解像度，定着は前回同様であるが，600 dpi から，主オンデマンド，パブリッシング系，テキスタイルやラベル，走査を階調処理により 1200～9600 dpi 相当とした機種や，さパッケージ，工業生産などに対応した生産機を取り上げる．

らに主副とも 1200 dpi 以上とした機器が増えてきている．ま印刷関連では，HP Indigo などの電子写真ハイエンド系は

た，面発光多チャンネルレーザ（VCSEL）を用いて 32 ビー

その品質の高さから，引続きフォトブックなどで使われていムなどで 1200 dpi 以上の記録を行うエンジンがプロダクショ

る．多色化は，以前から湿式の Indigo で 7 色機が提供され，

18)

でも利用

乾式系でも第 5 胴の追加によりクリアー，蛍光，金，銀トナー

されているのは前回と同様である．定着については，エネルが可能であったが，6 胴にして，金，銀やホワイト，クリアー

ギー効率の向上とウォームアップ時間の短縮をねらいとしたから 2 色を選択し CMYK と合わせて 6 色で印刷することで，技術があたりまえとなってきている．

オフセット印刷のメタリックカラーに近い再現を可能とし，ン機だけでなくオフィス用複写機などの中型機

第 5 胴を追加してホワイトやクリアトナー等に対応する

そのためのカラーマネージメントを開発した機種（富士ゼOKI データの VINCI C941dn19) は継続して販売されている．

4.

24)）も出てきていロックス Iridesse Production Press（2017.11）

る．レーザ書込み系は，高解像度と高速性から VCSEL を使

印刷関連等の大判機

うのが多くなっており，BW 機でも利用され始めている．ま印刷関連のプルーファやポスター，POP の製作，CAD のた，用紙対応を広げる方向である．

出力などに使われる大判インクジェットプリンタとともに，

プロダクション用のインクジェット機では輪転機がKodak，HP，SCREEN，ミヤコシ，キヤノン，リコー，富士電子写真系の幅広プリンタについて述べる．
大判のインクジェットプリンタでは，デジタルプルーファ

ゼロックスなどから，また，枚葉機が，SCREEN，富士フイ等に使われるハイエンド機は従来と同様 8‒12 色インクを用

ルム，コニカミノルタとコモリから継続して販売され，ノズ

いて高い再現性を確保するとともに，分光測色機によるキャル数の増加（2400nozzle/inch HP）や各種用紙への対応など

リブレーションなどを可能とする傾向は従来通りである．ハが行われている．また，Landa のナノグラフィーを用いたコ

イエンドでは，プルーフでの特色対応やパッケージ印刷でのモリの Impremia NS40 は 2019 年春に国内でのフィールドテス

フィルム対応などから，2 次色の R, G, B を追加して色域を広トが予定されている 25)．

げたり，ホワイトや銀を追加可能としている例がある．4‒6

一般の印刷用紙に高速のインクジェットで記録を行うに色機などは，ポスターや POP の製作，学校での教材の作成

は，コート紙では乾燥性，非コート紙ではインクのにじみがなどに使われている．キヤノンは従来，CAD 用で顔料系の問題となり，種々の技術が適用されている．水性インクでは，

K と染料系インクの反応によりにじみを抑えるリアクティブ

ヒータの利用とともに，各種のプレコートやボンディング

インクを用いてきたが，今回，そのマーケットに全 5 色顔料

26)などの利用，新開発の高粘度インクのエージェント（HP）の新インクを用いた TX シリーズ（TX-4000 等）20) を投入した．

適用などが行われている．また，コニカミノルタの AccurioJet

新開発のインクでは，マットブラックの表面張力を高くし，KM-127)，コモリの Impremia IS2928) では UV インクにより定黒線や文字の濡れ広がりを少なくするとともに，用紙内成分

着を行い，キヤノンの Voyager では，一度ブランケット上にとの反応性を高くしてインクジェット普通紙での発色性を向プリントして脱水し，ヒータでフィルム上にしてから用紙に上 さ せ て い る．ソ リ ッ ド イ ン ク ジ ェ ッ ト 方 式 の Oce転写するナノグラフィーと近いプロセスが使われている．ど21)

ColorWave 700

は 継 続 し て 販 売 さ れ て い る．ま た，HP のの様な定着方法が主流になるのか，あるいは用紙の改良が進PageWide ヘ ッ ド を 用 い 毎 分 8～30 枚（A1）出 力 す る

められていくのか興味のあるところである．

PageWide XL シリーズ 22) は中間レベル機の性能向上を図り継写真ラボ用のプリンタとしてインクジェットや昇華プリン

続して販売されている．

タが一定領域を占めるようになってきた動向は前回と同様で

電子写真方式の幅広機は CAD 用などのモノクロ利用が主ある．

で，A2 サイズ程度のデジタル複写機から発展した機種や，ラベル関係では，インクジェットのシングルパスを含む小それ以上の LED 書き込みを利用した A0 判までの機種が中心

型機や大型機，電子写真方式の専用機が継続して販売されるであったが，カラー化に伴い，スキャナとインクジェット大とともに，エプソンから UV インク用（L-6034VW29)）が発判機を組み合わせた複合機も多くなっている．なお，LED表されるなど各社の対応が本格化してきていると感じる．
軟包装などのパッケージ関係を対象としたインクジェット

書込みの電子写真方式のカラープリンタでは，無機顔料ト111

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
輪転機が種々発表されている．利用目的に合わせ UV インク
や水性顔料インクなどが使い分けられている．
サインディスプレイや，内外壁の装飾，車両のラッピング
関係などの大判の生産機では，フィルム等の吸収性の低い物に印刷するため，白や銀などを含むソルベント型，UV 定着
型のインクや，ラテックスインクが用いられる．キヤノンは加熱したインクを常温のメディア上でジェル化させ，それをUV で固定する UVgel を用いた Océ Colorado 164030) を発表した．また，HP からは，ラテックスインク利用の大型フラットベット型（Latex R2000 Plus31)）が発売され，大判化や各種メディアへの対応とともに，リジッドな材料に対応する大判フラットベット機の動向が注目される．

6.

む

す

び

プリンタを大きく 4 つに分けて，前回（2016 年）記事からの変化を中心に現状を報告した．前回同様ビジネス，生産機，そして大判機領域でインクジェットが着実に伸びているように感じる．また，シングルパスの機種がビジネスや生産機でも増えており，今後の動向が注目される．

参考文献
1）松木： 6‒10 ノン・インパクト・プリンタ， 画像電子学会誌，46 巻 1 号 pp. 115‒117（2017）．
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http://gijutsu.jbmia.or.jp/rep_res/2017/index.html（2018）.
3）https://cweb.canon.jp/pixus/lineup/allinone/xk70/index.html（2018）.
4）https://www.epson.jp/products/colorio/ep50v/（2018）.
5）https://cweb.canon.jp/maxify/lineup/g-series/g1310/index.html（2018）.
6）https://www.epson.jp/products/ecotank/ewm970a3t/（2018）.
7）https://www.epson.jp/products/ecotank/ewm770t/（2018）.
8）https://www.epson.jp/products/colorio/pf81/（2018）.
9）https://en.wikipedia.org/wiki/Zink_（technology）（2018）.
10）https://cweb.canon.jp/inspic/lineup/pv123/index.html（2018）.
11） https://fujifilm.jp/personal/instant_photo/instant_printer/（2018）.
12）https://www.epson.jp/products/bizprinter/pxm886fl/（2018）.

11213）https://www.epson.jp/products/bizprinter/pxs381l/（2018）.
14）https://www.epson.jp/products/bizprinter/lx10000f_lx7000f/（2018）.
15）https://cweb.canon.jp/maxify/lineup/a3-allinone/tr9530/index.html（2018）.
16）http://jp.ext.hp.com/printers/business-printers/pagewide/pro_777z/（2018）.
17）https://cweb.canon.jp/satera/mfp/（2018）.
18）https://www.fujixerox.co.jp/product/multifunction/dc5_c7785 他（2018）.
19）https://www.oki.com/jp/printing/products/color/c941dn/index.html（2018）.
20）https://cweb.canon.jp/imageprograf/lineup/tx/index.html（2018）.
21）http://www.canon-pps.co.jp/products/large-format-printer/color/
ColorWave700/index.html（2018）.
22）http://jp.ext.hp.com/product/business/printer/large/pagewide/（2018）.
23）http://www.kipjapan.com/products/industry/kipddp480/index.htm（2018）.
24）https://www.fujixerox.co.jp/product/publishing/iridesse（2018）.
25）https://www.komori.com/ja/jp/information/news/2018/0801_24.html（2018）.
26）http://h20195.www2.hp.com/v2/GetPDF.aspx/4AA5-3200ENW.pdf（2018）.
27）https://www.konicaminolta.jp/business/products/graphic/uv-inkjet_
print/color/accurio_jet_km1/index.html（2018）.
28）http://www.komori-karesupport.com/digital/is2/（2018）.
29）https://www.epson.jp/products/surepress/l6034/（2018）.
30）http://www.canon-pps.co.jp/products/industry-printer/lineup/colorado1640/index.html（2018）.
31）http://jp.ext.hp.com/printers/large-format-printers/latex/r2000/（2018）.

松木眞（フェロー）

1974 年 東京工業大学物理情報工学専攻修士課
程修了．同年 日本電信電話公社入社．電気通信研究所，ヒューマンインタフェース研究所などにおいてファクシミリ記録技術，カラー電送技術の研究開発，標準化に従事．1995 年より
NTT プリンテック（現 NTT 印刷）へ出向・転籍し，印刷，カラー再現管理などの技術開発に従事．2010 年退職．本学会フェロー，同テス
トチャート委員会主査，日本画像学会，日本印刷学会会員．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒11

3D プリンタ
山口修一

株式会社 3D プリンター総研，株式会社マイクロジェット

6‒11

3D PrinterShuichi YAMAGUCHI
3D-Printer Research Institute, Microjet Corporation

1.

方，図 22) は年度ごとの売上金額を示しており，グレーの棒

はじめに

グラフは 3D プリンタおよび消耗品の金額を示し，黒の棒グ

3D プリンタはブームから約 6 年が経過し，日本国内では

ラフは造形サービスの金額を示している．図 2 が示すように，

メディアで取り上げられる機会がめっきり減った．この事実本体と消耗品を含めたハードおよびサービスの売上は，本体だけから判断すると，3D プリンタの進化や市場の拡大が止の出荷台数とは異なり，毎年二桁の成長を遂げている．更にまったかのように考えてしまうが，世界に目を向けると日本出荷台数や売上を方式ごとに詳しく分析すると，一つの傾向とは全く異なる状況が見えてくる．それを端的に示しているが見えてくる．7 つある方式の中には出荷台数が増加傾向ののが 3D プリンタの展示会に於ける国内外の活況の差である．

方式と減少傾向の方式とがあり，数量的にはそれらが相殺さ

国内の 3D プリンタの展示会では，大手メーカーによる従来

れるため横這いを保っているが，増加した方式の装置価格が技術の延長上にある製品の展示が中心であり，出展社数も横高く，減少した方式の装置価格が安価なためこのような結果

這いか減少傾向にある．一方海外では，ベンチャー企業によになっている．では，具体的にどの方式が増減したのか，まる新しい技術や新製品の展示で活況を呈し，毎年展示会の規たなぜそのようになったのかについて次の章で解説する．

模を拡大し続けている．したがって，3D プリンタの最新動向を把握する上では海外の状況を見ていく必要がある．また造形の方式ごとに進化のスピードやその度合いも大きく異なるため，方式ごとに動向を把握していく必要がある．
本稿では，まず 3D プリンタの市場全体の動向を把握した上で，次に ASTM 国際会議で分類された，7 方式：①材料押出法（Material extrusion），②液槽光重合法（Vat photopolymerization），③シート積層法（Sheet lamination），④結合剤噴射法（Binder
jetting），⑤材料噴射法（Material jetting），⑥粉末床溶融結合法（Powder bed fusion），⑦指向性エネルギー堆積法（Directedenergy deposition）；ごとにその動向を解説する．
最後に，これらの動向を俯瞰した上で，出遅れた日本が

図1

3D プリンタ分野で今後どのようにキャッチアップしていく

本体出荷台数べきかについて私見を述べる．

2.

市場動向について

図 11) は Wohlers Report 2018 に報告されている 3D プリンタの年度ごとの本体出荷台数である．点線の円は筆者が付加したものである．これについては後ほど解説する．この図に示された台数は価格が $5,000 以上の産業用 3D プリンタの台数である．2014 年に一旦ピークに達した後，2016 年まで台数は横這いとなっている．この期間は世界的にも 3D プリンタの出荷台数は伸び悩み，停滞期に入ったように見える．2017
図2

年からはこの停滞を抜け出し，再び台数が増加している．一

113

売上金額

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）3.

ことで面全体を一度に照射し，底部で一層分を造形した後，各種造形方式の動向

造形物を吊り上げて再度照射を繰り返しながら造形していく

ここでは，造形原理の基本を簡単に説明し，各方式の 3D方法が登場した．この吊り上げ方式は，高精度と低価格化をプリンタごとに最近の動向について述べる．各方式の詳しい実現したため市場を急速に拡大している．この方式でのこれ造形原理についての説明は，文献 3) 等を参考にしていただ

までの課題は，造形後に造形物が透明な容器底部に貼り付く

きたい．

ことで，これを剥離させるために時間を要し，造形時間が長いという点にあった．しかし米国の Carbon 社 6) は，底部に酸3.1

材料押出法（Material extrusion）

素透過性の膜を生成し，紫外線硬化樹脂の酸素阻害性を利用

本方式は，リールに巻かれた直径 1.75～3 mm のフィラメン

して最底部に未硬化部を作ることにより貼り付きを防ぎ，こトと呼ばれる樹脂製の線材を加熱溶融し，ノズルから圧力にの問題を解決した．これにより，高さ方向に 1 cm/sec の造形

より押し出しながら，造形物のスライスされた断面のパター

スピードを実現した．しかしこの方式では，現状大きな造形

ンを一筆書きのように 1 層ずつ積み重ねて造形していく．こ物が作れないことや材料が限定されていることが課題であの方式では，プリンタ本体の低価格化や高機能化が進むととる．これまでに 4 億ドル近い資金を調達しており，スポーツ

もに対応できる樹脂の種類が大幅に増えた．従来の ABS や

シューズメーカーと提携して，シューズの生産にも乗り出し

PLA では強度が低いため，PEEK 等のスーパーエンジニアリている．強度に応じて造形スピードを可変するなどして化学

ングプラスチック，ナイロン，炭素繊維やガラス繊維，ケブ

反応をソフトウェアで制御し，そのソフトを頻繁にアップ

ラー繊維を添加した材料が扱える機種が大幅に増えた．中でデートしている．一方，業務用の大型装置に使われている従4)も米国 Markforged 社 の製品は，ファイバーの周りをナイロ

来方式は，開発から 30 年以上も経過していることもあり，

ンで覆うようにファイバーを織り込むことにより造形精度と今後大きな技術的発展は見込めない．

強度を両立させ，市場でシェアを伸ばした．
この分野で他に注目すべき製品としては米国 Desktop Metal

3.3 シート積層法（Sheet lamination）

5)

社 の「Studio」がある．金属材料と熱可塑性樹脂を混練し本方式は，紙やシート状の樹脂板を造形物の外形に沿ってたスティック状の材料を用いて造形し，樹脂成分を脱脂後，カットしながら接着剤等で 1 層ごとに貼り合わせて造形す

加熱炉で焼成し金属部品を製造する．MIM（Metal Injection

る．アイルランドの Mcor Technologies 社 7) の製品が代表的でMolding）と同じ材料を用いることができるため，造形材料

あり，市販のインクジェットプリンタで両面印刷した紙を自は比較的安価である．

動で貼り付けとカットを行って積層していく．フルカラーモ

金属造形といえば，これまでは後述の粉末床溶融結合法のデルができることと，材料には一般的なコピー用紙を使うたレーザーや電子線による造形が一般的であったが，造形精度

め，ランニングコストが安く，石膏プリンタに代わって年間数や内部欠陥，残留応力等で品質に課題があり，本製品はこれ百台程度の販売実績を上げている．他には EnvisionTEC 社のらを解決する方法として注目を集め，2 億ドルを超える資金8)がこの方式を採用している．カーボンファイ「SLCOM 1」の調達に成功している．なお，「Studio」は生産性が低いため，バー入りのシートにインクジェットでモデル部以外の領域に2019 年にはインクジェット技術を応用した結合材噴射法に接着阻害剤を塗布し，これを熱で融着した後，非融着部分をよる新製品「Production」の発売を予定している．

カットする方式である．

本方式では，樹脂を加熱溶融して押し出す方法以外に，シ

本方式は原理からして，外周をカットする動作が入るためリンジに入ったペーストやゲルを加圧して押し出す方式があ造形スピードは遅く生産には向かない．そのため今後イノる．この方式は材料を比較的選ばないため，高粘度の液やベーションの余地は限られるであろう．

ペースト，ゲルを扱う方式として今後バイオや建築分野等でも研究が益々盛んになっていくと思われる．しかしながら基3.4 結合剤噴射法（Binder jetting）

本的に 1 つのノズルから材料を押し出す原理のため，造形ス

本方式は，粉末状の造形材料にバインダー液をインクジェッ

ピードの問題が常について回ることから，小ロットの生産用

トで塗布しながら固めて造形していく方式である．2013 年には適しているが数が多い生産には向いていない．

頃のブームの際には，石膏を使ったフルカラーの 3D プリンタが注目を集めたが，造形品質が十分とは言えず，コストの3.2 液槽光重合法（Vat photopolymerization）

割に品質が低いため一過性のブームで終わってしまった．

本方式は光造形法とも呼ばれ，液状の光硬化性樹脂に紫外本方式で最もビジネス的に成功しているのは鋳型を作る用

線レーザー等を照射して 1 層ずつ硬化させ積層していく方法

途である．表面処理が施された珪砂等に固着液を噴射し，上である．この造形原理は日本で初めて考案され 30 年以上の歴述の石膏と同様の方法で鋳型を造形する．国もこの産業分野史を持つが，近年これに変わる方式として，透明な容器の底での技術開発を重要なテーマと位置づけ，2014 年より技術研

部からプロジェクターに使われている DLP で光を制御する

9)が究組合次世代 3D 積層造形技術総合開発機構（TRAFAM）

114

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
発足し，それから 4 年が経過しその成果が現れてきている．
10)

3.6 粉末床溶融結合法（Powder bed fusion）

は，機構の成果をレーザーや電子線を特殊な雰囲気下で金属や樹脂の粉末に用いて国産初の砂型積層造形装置「SCM-800」を製品化した．

照射して粉末を溶融させ，冷却による固化の後に再び粉末をこの機構に所属していたシーメット社

本方式においても新しい動きが見られる．最近では石膏粉

ローラー等により指定の厚みに積層し，焼結を繰り返す方法

末や鋳物砂の代わりに金属粉末，セラミック粉末を用いた製である．レーザーを用いた方式における技術革新と呼べるも品開発が盛んになっており，前述の Desktop Metal 社や HP 社のの一つに，装置の驚くべき低価格化が挙げられる．中でもがその製品化を発表している．

スイスの Sintratec 社 14) が市場投入した「Sintratec Kit」は WEB
から直接購入すれば€ 4,999 で購入できる．低価格化のポイン

中でも HP 社は 2 次元のプリンタでのインクジェット技術
11)を発表し本格的な参入を計画しを応用して，「HP Metal Jet」

トは，装置をユーザー自身が組み立てるようにしたことと，ている．金属粉を硬化させる水性のバインダー液を噴射する

低価格なダイオードレーザーを採用したことによる．

数万個のノズルからなるインクジェットヘッドアレイを搭載

レーザー方式ではこれ以外の画期的な技術革新はここ最近

し，従来比 50 倍の造形スピードと 430×320×200 mm の大き

起きていないが，航空宇宙，自動車，医療分野では用途が広な造形エリアを実現する．2019 年度から造形サービスを提がっている．どのような分野で何を作ったらビジネスになる

供し，2020 年からは特定のリードカスタマーに装置を提供かが認知されてきたため導入するメーカーが増え，販売台数する予定であり，一般には 2021 年度から $399,000 以下で販は毎年 2 桁の成長を遂げている．一方日本国内では，本方式

売すると発表している．この方式では，バインダー噴射後にを採用した日本製の 3D プリンタが市場投入されているが，熱でバインダーを硬化させた後，焼結する．これまで金属部

主には金型パーツをターゲットとしていることもあり，あま

品の造形は後述する粉末床溶融結合法が主流であったが，本り普及していない．海外で普及が進んでいる航空宇宙，医療方式が台風の目となり，生産現場を大きく変えていく可能性

分野は国内では市場規模が小さく普及が進んでいない．
本方式での注目製品は HP 社が 2017 年に国内販売を開始しがあるので，今後とも本方式の動向は注視したい．

た「HP Jet Fusion 3D 4200 Printer」15) である．この製品に採用
3.5 材料噴射法（Material jetting）

されている造形原理は，ポリアミド系の白色粉末材料を平ら本方式は，液状の光硬化性材料やワックスをインクジェッにならし，造形したい断面形状部にのみ黒色のバインダー液

トノズルより吐出させ，その直後に紫外線や放熱により硬化をインクジェットで塗布した直後に，赤外線ランプで熱吸収させることで造形物の 1 層を形成する．これを繰り返し，高の高い黒色部のみを熱溶融させて造形するというプロセスかさ方向に硬化した材料を積み上げていく．形状確認用のモデらなる．液を噴射するノズルの数は 10,000 以上であり，造形

ルサンプルやロストワックスに用いる型の作製が中心であエリアの幅全域をカバーするように配置されているため，造り，ユーザーへの認知が進み一通り需要を満たしたため，こ形スピードはレーザー方式に比べ 10 倍程度速いといわれての方式の 3D プリンタの販売は伸びていない．

いる．材料の開発をはじめとして様々な企業とオープンイノ
ベーションによるプロジェクトを立ち上げており，新しい用本方式に於ける最近の注目すべき製品としては，紫外線硬化樹脂を用いてフルカラー 1,000 万色の造形物が作製できる

途開拓が進んでいる．

12)

日本のミマキエンジニアリング社の「3DUJ-553」 とナノ粒子インクを使って金属やセラミック部品を造形できるイスラ

3.7 指向性エネルギー堆積法（Directed energy deposition）

13)

本方式は粉末床溶融結合法と類似した方式であり，粉末状

エルの Xjet 社の「Xjet Carmel」 が挙げられる．
特に後者の製品は，ナノオーダーの金属やセラミック粒子の材料が面上に敷き詰められているのではなく，レーザーでを溶媒に分散したインクを用いて，インクジェットヘッドの

加熱しながらレーザーの脇から粉末を吹き付け，肉盛りしてノズルから 300°C に加熱した造形テーブルに向かって液材料

いく造形方式である．造形後の表面はかなり粗くなっているを噴射して造形する方法であり，新しい造形法である．インため，造形後に表面をミリングするべく 5 軸の工作機械とハクジェットノズルから噴射されたピコリットルオーダーの液

イブリッド化がなされている．日本の工作機メーカーが相次滴は着滴と同時に溶剤が蒸発し，溶質である金属粉やセラいで市場へ製品を投入したものの，他方式との差別化が困難

ミック粉が結合して残る．これを繰り返すことにより高さ方

なことや価格が高いこともあって普及は進んでいない．

向に積層して形状を作り，その後強度を上げるために焼成す

4.

る．

ま

と

め

最近の動向を 3 点にまとめ，下記に解説する．

ナノ金属インクを使った配線やセンサーの作製はプリンテッドエレクトロニクス分野ではすでになじみのある技術ではあるが，その技術を 3D 造形にまで応用するあたりは，海

1）造形方式により技術革新や市場規模の拡大に差が存在

外ベンチャーならではの発想である．

「はじめに」の市場動向で述べた，台数が横這いなのに売上金額が増加した原因は，結合剤噴射法の石膏プリンタや材

115

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
料噴射法の紫外線硬化タイプの 3D プリンタの販売が，需要が解決した．

が一巡したこともあり伸び悩み，高額な粉末床溶融結合法の印刷業界で従来の各種印刷法がインクジェットに置き換え

レーザー方式が普及期を迎え，台数を伸ばしたことによる．

られてきたように，3D プリンタ分野でもインクジェット技術が主役となっていくであろう．しかしながらインクジェット

2）ベンチャー企業と周辺分野の大手企業による技術革新

技術はパラメータが多く，擦り合わせの技術であるため難易筆者は毎年 11 月にドイツのフランクフルトで開催される度が高い．液材料が変われば吐出や造形のパラメータを最適

formnext の展示会を視察しているが，行く度にイノベーショ化する必要がある．市販の 3D プリンタを購入して材料を入ンを起こしている新しいベンチャー企業に出会う．これらのれ替えてもまともな実験はできない．インクジェット方式は

企業は 2013 年から 2015 年頃に創業し，3D プリンタのブーム

材料に合わせて様々なチューニングが必要であり，専用の評が到来した際に参入した企業が多い．新しい発想で取り組ん

価機が必要である．筆者らはこれらの要望に応えるべく，材だ新世代の 3D プリンタが数年の年月を経て，今日市場に出料開発用 3D プリンタ MateriART -3D16) を製品化した．材料開現してきたと言える．特に目を見張る技術進歩は，装置の低発の一助となれば幸いである．

価格と材料の多様化である．また，最近では 3D プリンタとは関わりがなかった異分野の大手企業の参入が挙げられる．

5.

おわりに

特に 2 次元のプリンタで世界シェア No. 1 の HP 社の参入や産2013 年頃の 3D プリンタブームの時には，期待が先行し，業用大型プリンタで高いシェアを持つミマキエンジニアリン

現実の 3D プリンタでできることと理想との間で乖離が起きグ社の参入が技術革新と市場の拡大をもたらしている．今後たが，多くの人が 3D プリンタの存在を知ることにより，新もこの流れが続くものと思われるが，残念なのは日本国内でしいアイデアの実現に向け資金を集めて創業する起業家が現は有望なベンチャーが現れないことである．投資資金が集まれた．その結果がまさに今，現実の製品となって市場に現れらないためなのか，アイデアが湧かないのかはわからないてきたと言える．図 1 の 2017 年の出荷台数が示しているようが，ものづくりを国の基幹産業としている国の現状としてはに，点線の枠を抜け出し，3D プリンタは第 2 世代に代替わ

憂うべき状況である．

りし，新たな成長期に入ったといえる．このような状況の中，日本にもチャンスはある．ヒントは「まとめ」でも述べたよ

3）インクジェット技術による技術革新

うにインクジェット技術が今後の技術革新の中心になる可能

3 番目の動向としては，インクジェット技術が様々な方式性が高いことである．2 次元のインクジェットプリンタ分野に応用され技術革新を起こしていることである．7 つある方で高い技術力を有する日本の多くの企業が，本気で 3D プリ

式の中で，液槽光重合法と指向性エネルギー堆積法を除く5 つンタ分野に取り組めば，挽回できるチャンスがある．しかしの方式に何らかの形でインクジェット技術が使われている．

時間的な余裕はない．関係企業の奮起を期待したい．

これほど多くの造形方式に応用されているのには訳があ

参考文献

る．

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2）Wohlers Report 2018, pp. 144（2018）.
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.
5）Desktop Metal, https://www.desktopmetal.com/（accessed 2018-10-15）
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8）EnvisionTEC SLCOM 1, https://envisiontec.com/3d-printers/slcom-1/（accessed 2018-10-15）.
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11） Hewlett-Packard HP METAL 3D PRINTING, http://www8.hp.com/
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12）ミマキエンジニアリング株式会社，3DUJ-553, https://japan.mimaki.
com/special/3d_print/（accessed 2018-10-15）.
13）Xjet Carmel1400, https://xjet3d.com/（accessed 2018-10-15）, http://www8.hp.com/us/en/printers/3d-printers.html（accessed 2018-10-15）.
14）Sintratec, http://sintratec.com/（accessed 2018-10-15）.
15）Hewlett-Packard HP Jet Fusion 3D, http://jp.ext.hp.com/printers/3d-

まず第 1 の特徴に挙げられるのは，このインクジェット技術を応用すれば複数の材料を同一面内に精密に塗り分けられることである．インクジェットはヘッドと呼ばれる材料を噴射するノズルが多数形成された液滴噴射部からなるが，材料の種類に応じてこのヘッドを複数搭載し，ヘッドを移動しながら複数の材料を塗り分けることができる．パソコン用のプ
リンタが 4 色インクを塗り分けて写真を印刷しているのと同様である．この複数ヘッドの搭載により，造形物を加色した
り，モデル材やサポート材を塗り分けたり，バインダーや接着剤を必要な部位にのみ塗り分けることができる．
第 2 の特徴としては，液を噴射するノズルを多数搭載することにより高速の造形が可能となったことである．3D プリ
ンタの大きな課題として造形スピードの問題があった．材料
押出法や紫外線レーザーによる液槽光重合法，およびレーザーや電子線を用いた粉末床溶融結合法の造形は，1 つの材
料押し出しノズルや 1 つのレーザースポットをベクトル的に移動させて造形を行うため，造形スピードに限界があり，普及の足かせになっていたが，この問題もインクジェット技術

116

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）printers/（accessed 2018-10-15）.
16）株 式 会 社 マ イ ク ロ ジ ェ ッ ト MateriART-3D, http://www.microjet.
co.jp/Products-P/P18-MateriART/index.html（accessed 2018-10-15）.

山口修一
1983 年 東京工業大学理工学研究科機械工学専
攻修了．同年エプソン株式会社（現セイコーエ
プソン株式会社）入社．1997 年 マイクロジェッ
ト社設立，代表取締役．2013 年 大阪大学工学研究科機械工学博士後期課程修了．工学博士．
2014 年 株式会社 3D プリンター総研設立，代表取締役．インクジェット技術の産業分野への普及活動や 3D プリンタの普及活動に従事．

117

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒12

BD レコーダ・プレーヤ
岡本祐樹

一津屋正志

パナソニック株式会社

6‒12

アプライアンス社

BD Recorder and Player

Yuuki OKAMOTO, Masashi HITOTSUYA
Appliances Company, Panasonic Corporation

1.

レコメンドは，大量にある未来の番組に対して行われてきはじめにた．しかし，多数のチャンネルの録画を行う全自動録画機能

1998 年の DVD レコーダ発売，2004 年の Blu-ray Disc レコー

対応の BD レコーダの登場により，ユーザが指定した番組のダ（以下 BD レコーダ）発売以降，BD レコーダ／プレーヤは録画だけではなく，ユーザの認識・意図しない番組もすべて

年々機能を充実させている．2011 年には全自動録画機能対録画される機能が提供された結果，大量に録画した過去の番

応の BD レコーダが登場し，多数のチューナーで複数のチャ組へのレコメンド技術の需要も高まっている．

ンネルを録画し続けることで，あらかじめ番組単位での録画

さらに，テレビ番組を自宅のテレビだけではなく，スマホ

予約を設定しなくてもユーザが後から見たい番組を選んで視で視聴するスタイルも増えてきており，家族単位であった趣聴できるなど，ユーザに対して新しい番組視聴スタイルを提向情報が，個人単位の趣向情報となり，レコメンドのための案するべく進化を続けている．

情報粒度が上がってきている．

近年の傾向としては，インターネット接続環境の普及やス

そのため，現在のテレビ番組のレコメンド技術は，録画予

マートフォン（以下，スマホ）の普及，クラウド連携・ビッ

約や視聴した番組の情報を収集・蓄積，かつ，そのデータを

グデータ解析など，ネットワーク環境の変化・進化に伴い，ユーザ単位で管理をすることで，未来・過去の番組にかかわBD レコーダ／プレーヤもネットワーク連携機能が充実してらず，ユーザ一人一人に適切なテレビ番組をレコメンドする

きている．

ことが可能となっている．

例えば，各機器で録画された番組の情報をクラウドサーバ

こういったサービスは，BD レコーダの IoT 化やデータ解に蓄積・解析し，結果をレコメンド情報としてフィードバッ

析技術，且つ，BD レコーダ自体のネットワーク接続の普及

クすることでユーザに新しい番組情報をレコメンド（おすすに伴い，よりユーザに満足いただけるレコメンドサービスのめ）するなどの活用がなされている．また，BD レコーダで展開が可能となっている．

録画した番組を，ネットワークを介して，宅内・宅外の別の端末から視聴するといった使い方も一般的になってきてい2.2 Web 記事との番組連携

る．また，スマホやアプリと連携して，録画番組だけでなく，

近年，ユーザの視聴環境やニーズの変化は著しく，1 社 1 商

写真や動画などのプライベートコンテンツを，BD レコーダ

品の機能では，この多様化に追従できないケースが増えていを介して共有するといった機能も提案されている．また，近る．そのため，異業種や業界を跨いだ情報を組み合わせるこ

年では SNS 系のスマホアプリやスマートスピーカーに代表とで，ユーザの多様な視聴環境・ニーズへ適応する新たな機されるような対話型のユーザインタフェースが注目されてお能・サービスを展開する事例が増えてきている．

り，これらを BD レコーダ／プレーヤの操作インタフェース

例えば，インターネットの普及に伴い，ユーザは見たい番として活用するといった取り組みも行われている．

組を探す際，従来の番組表のみではなく，番組サイトやネッ

本稿では，こうしたネットワーク連携技術を中心に BD レ

トニュース等，インターネットを介した情報収集・入手が主

コーダ／プレーヤにおける，技術動向，市場動向について紹流となってきている．しかし，実際にユーザが視聴する番組

介する．

は，改めて番組表から選び出す，という状況だった．

2.

そのため，Panasonic は，番組サイトやネットニュースの技術動向及び機能

情報から直接番組の予約や再生につなげるサービス・機能を

2.1 番組レコメンド機能

提供している（図 1）．

レコメンドの技術とは，大量のデータの中からユーザの趣

本機能・サービスの実現には，出版会社が配信するニュー向に適した情報を提供する技術であり，従来のテレビ番組のス記事と BD レコーダの持つテレビ番組情報の両社データを

118

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

図3

図1

図2

DLNA によるアップロード（2Box-Push システム）

スマホアプリの番組ニュース表示

図4

DLNA によるコンテンツ再生（2Box-Pull システム）

拡張し，紐づけることで実現している．

DLNA による 3Box 再生

相互通信できることを可能にしている．また，DTCP＋は，宅内通信向けの著作権保護規格である DTCP-IP を，宅外向け

2.3 番組リモート視聴に拡張したものであり，宅外経由で著作権保護コンテンツを

BD レコーダで録画した番組は，ネットワークを介して，宅扱う場合には DTCP＋を採用することが必要となる．

内の別の機器から視聴することが可能となっている．これを実現しているのは，DLNA（Digital Living Network Alliance）

2.4 写真動画のコンテンツ連携

ガイドライン 1) である．DLNA は，通信プロトコルとしてはDLNA のガイドラインでは，録画番組だけでなく，写真や

TCP/IP, HTTP, UPnP，メディアフォーマットとして MPEG2，

動画，音楽についてもプロトコルが規定されている．例えば著作権保護として DTCP-IP を用いるなど，ベースとして用い

写真であれば JPEG，動画であれば MP4，音楽であれば AAC

る技術は既存のプロトコルであるものの，その組み合わせ方など，それぞれ必須のメディアフォーマットとオプションの法や使用する際に設定するパラメータ等の詳細部分をガイド

メディアフォーマットが規定されている．

ラインとして策定することで，異なるベンダー間での相互接

また，通信システムについても，BD レコーダのコンテンツをスマホで再生するような 2Box-Pull システムだけでなく，続を可能とした業界標準である．
一例として，BD レコーダに保存された録画番組を，同一スマホから BD レコーダにコンテンツを送る 2Box-Push シス

ネットワーク内に接続された別の端末（スマホ）から視聴す

テム（図 3），スマホを操作して BD レコーダのコンテンツをる場合の通信シーケンスを図 2 に示す．スマホが BDレコーダ

別のテレビで表示させる 3Box システム（図 4）など，さまのコンテンツを再生する場合は，①コンテンツリスト取得要

ざまなシステム構成が規定されている．

求，②コンテンツリスト応答，③コンテンツ配信要求，④コ

DLNA をサポートする各デバイスは，必ずしもこれらのすンテンツ配信／再生，というステップで通信が行われ，ネッ

べてのメディアフォーマットやシステムをサポートする必要

トワークを介しての再生が行われる．これらの具体的な通信はなく，各々必須で規定されている機能を実装したうえで，プロトコルの内容は DLNA で規定されているため，ベンダー

オプションの機能を選択的に実装することが可能である．どに依存せず，このようなネットワーク経由の視聴を実現するの機能をサポートしているかは，サーバとなる機器が公開すことが可能となっている．

るデバイスの能力情報に記載し，クライアントとなる機器がBDレコーダに録画した番組を宅外（自宅の外）から視聴す

その能力情報を参照することで，サーバ・クライアント双方る場合には，上記に加え，ルータの NAT（ネットワークアド

がサポートしている機能だけが有効な機能として使えるよう

2)レス変換）の問題を解決する NAT traversal 技術と，DTCP＋になる．

による著作権保護の 2 つが必要となる．NAT traversal 技術は，

このような DLNA の機能を BD レコーダ／プレーヤに展開

宅外の機器から宅内のレコーダと通信しようとする場合に，することで，さまざまな新しい使い方が実現可能となる．例

ルータの NAT 機能により通信が遮断される問題を解決する

えば，スマホで撮影した写真や動画などのプライベートコン

ものであり，これにより，宅外経由でも宅内同様に機器間でテンツを BD レコーダに送る（アップロードする）ことで，

119

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
Panasonic では，2017 年には，意図解釈，対話技術，機器制御技術を使った，スマートフォン向けの SNS アプリと連携したテキスト対話型の BD レコーダ向け録画予約サービスを開始しており，ここで蓄積したノウハウを活用し，BD レコー
ダ／プレーヤへの VPA 対応の展開を予定している．

3.

市場動向

BD レコーダ／プレーヤは，誕生以来ユーザのニーズに応じた機能進化を続けている．図 5 に示すように，BD レコー
ダ／プレーヤの需要は一巡している状況にあるものの，スマー
図5

トフォンやタブレットといったスマートデバイスの普及率は近年の BD レコーダ／プレーヤ需要とスマホ／タブレット
普及率（出典：JEITA3））

増加傾向にあり，BD レコーダ／プレーヤの使い方も，これまでのテレビで見るという使い方から，スマホ・タブレット

BD レコーダを NAS（Network Attached Storage）のようなコンで見る・活用するというような使い方へシフトしていくこと

テンツ保存用のサーバとして扱うことができる．あるいは，が予想される．

前述の宅外接続技術との組み合わせにより，スマホで撮影した写真や動画を別の場所にある BD レコーダに送ることで，

4.

あとがき

例えば距離の離れた家族とコンテンツの共有ができるといっ

スマホアプリやクラウドサーバの進化により，将来，ユー

た使い方も可能になる．また，3Box システムを使うことで，ザのライフスタイルはより多様化してくるものと予想され

BD レコーダのリモコンを操作することなく，スマホを操作る．BD レコーダ／プレーヤについても，ユーザに新しい使するだけで大画面のテレビでコンテンツを視聴するといったい方を提案し，BD レコーダ／プレーヤが魅力ある製品とな使い方も可能になる．

るよう，さらなる普及に努める所存である．

参考文献

2.5 対話型のユーザインタフェース

1）DLNA Guidelines, https://www.dlna.org/（2018）.
2）DTLA, http://www.dtcp.com/（2018）.
3）電子情報技術産業協会（JEITA）, http://www.jeita.or.jp/（2018）.

近年，世界的にも新たな UI/UX として VPA（Virtual Personal
Assistant）に注目が集まっている．VPA とは，個人の活動をサポートするサービスの総称であり，大きな特徴は，自然言語での音声対話を指向している点である．ユーザは，VPA と岡本祐樹

対話を行うことで，情報収集や機器の操作・制御等ができる．このようなサービスが広く認知されはじめており，BD
レコーダ／プレーヤでも，「音声対話を介した機器制御機能」への対応が必要になりつつある．

2003 年 神戸大学大学院自然科学研究科修士課
程修了．同年松下電器産業（現パナソニック）（株）に入社．BD レコーダのネットワーク機能開発に従事．主任技師．

この機能の実現には，音声認識，意図解釈，対話技術，機器制御，音声合成，といった幅広い技術が必要になる．一般
的な VPA の場合，VPA のサービス提供元の多くが「音声認

一津屋正志

識」，
「意図解釈」，「音声合成」の技術を提供・実現している．

2004 年 静岡大学大学院機械工学科修士課程修了．同年松下電器産業（現パナソニック）（株）に入社．商品とつながるサーバおよびスマホア
プリの設計・開発に従事．主任技師．

しかし，実際のユーザが体感する対話の部分となる対話技術，
機器制御技術については，ベンダー独自でサービス内容を企
画・開発し，VPA への導入を行う必要がある．そのため，対話技術を扱うノウハウの蓄積が重要となっている．

120

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒13

タブレット端末児玉明（フェロー）
広島大学

6‒13

Tablet Devices

Mei KODAMA (Fellow)
Hiroshima University

1.

ビジネス市場向け：38 万台（6.0％増））となったと報告されはじめにている．特に回線付モデルの出荷は前年同期比 44.6％減とな

近年，インターネット閲覧や動画視聴などの情報端末としり，Wi-Fi モデルは前年同期比 12.7％増となったと報告されて，PC や TV に替わり，タブレット端末の利用が進んでいる．

ている．

ここでは，2017 年からの約 2 年間における，タブレット型端

また，IDC Japan 株式会社によると，国内タブレット市場

末の主な仕様について紹介する．なお，ここでは商標登録に出荷台数の上位 5 社は，2017 年第 2 四半期：アップル，Hua-

関する registration symbol, trade mark の記載は省略する．

wei，LG，富士通，エイスース，2017 年第 3 四半期：アップ

2.

ル，Huawei，LG，富士通，NEC レノボグループ，2018 年第タブレット端末の動向

1 四 半 期：ア ッ プ ル，Huawei，NEC レ ノ ボ グ ル ー プ，LG，

まず，はじめに，タブレット端末の市場動向について概説

マイクロソフト，2018 年第 2 四半期：アップル，Huawei，レする．IDC Japan 株式会社によると，2017 年第 2 四半期でのノボ／ NEC ／富士通グループ，マイクロソフト，エイスー‒

1)

タブレット端末の出荷台数 は，229 万台（27.5％増）（家庭スと報告されている 1) 4)．ただし，レノボは，2011 年に NEC

市場向け：193 万台（36.3％増），ビジネス市場向け：36 万台と合弁会社を設立し，また 2017 年には，富士通の PC・タブ（5.2％減））となっており，家庭市場向けタブレットが過去

レット部門であった富士通クライアントコンピューティング

最大の出荷台数となっている．ただし，括弧内の％は前年同株式会社をレノボが買収したこともあり，2017 年と 2018 年期比を示し，以下同様である．文献 2）によると，回線付き

でグループの扱い方が異なる．

モデルの出荷が前年同期比 57.1％増となり，Wi-Fi モデルは

さらに，MM 総研による 2017 年度通期（2017 年 4 月～2018

前年同期比 1.9％増となっていると報告されている．一方，

年 3 月）の国内タブレット端末出荷台数の調査結果では，出ビ ジ ネ ス 市 場 向 け の 出 荷 は 36 万 台 で，2013 年 第 3 四 半 期

荷台数は前年度比 3.4％増の 870 万台で，3 年ぶりの増加に転（7～9 月）以来の低い水準の出荷台数となったと報告されてじている 5)．
次に，2017 年～2018 年におけるタブレット端末に関する

いる．

‒

2)

2017 年第 3 四半期のタブレット端末の出荷台数 は，212

主な仕様 6) 15) について，表 1 に示す．ここでは，基本的に万台（18.8％増）（家庭市場向け：173 万台（28.3％増），ビ

Wi-Fi 機能搭載のタブレットのみを扱った．表 1 より，Win-

ジネス市場向け：39 万台（10.9％減））となったと報告されdows, iOS, Android の 最 新 版 を 搭 載 し た タ ブ レ ッ ト 端 末 とている．

なっており，iPad では最新のチップを搭載し，ペン入力に対
3)

2018 年第 1 四半期のタブレット端末の出荷台数 は，216

応したものが目に付く．しかし，解像度やカメラ能力は若干万台（3.1％減）（家庭市場向け：166 万台（4.2％減），ビジ

スペックが向上しているものの全体的には大きくは向上してネス市場向け：50 万台（1.0％増））となったと報告されていいないと考えられる．一方で，利用者の利便性を考慮し，電る．家庭市場向けタブレットは，通信事業向けの出荷が市場池寿命として約 8～10 時間程度のものと，さらにその倍程度を牽引してきたが，2017 年第 4 四半期の通信事業者向けの出持続する端末が発売されている．また，メモリや記憶装置の荷は，前年同期比でマイナス成長となり，2018 年第 1 四半期

容量が大きくなっているものの発売価格は抑えられた機種がもこの傾向が続き，回線付モデルの出荷は前年同期比 11.9％

発売されており，使用感はかなり向上していると考えられ

減，Wi-Fi モデルは前年同期比 12.0％増となったと報告される．さらに，重量についても 500 g を切るものが多くなって

3)

ている ．

いる．加えて，タブレット端末は，本体を直接操作するタイ
4)2018 年第 2 四半期のタブレット端末の出荷台数 は，176

プとキーボードを付けて利用するタイプがあり，後者はモバ

万 台（23.0％ 減）（家 庭 市 場 向 け：の 138 万 台（28.5％ 減），

イルタイプ PC との差がなくなってきているともいえる．イ

121

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表1

主なタブレット端末の仕様

ンターネット閲覧や映像視聴などでの利用が主として考えら少し鈍くなってきたように感じられる．この 2 年で高性能化，れるタブレット端末が，今後，他のアプリケーションにおい高画質化した高価格帯タブレットの販売やペン入力に対応しても利用面を拡大できるかが，今後の市場拡大に大きく影響た機器の販売が顕著となってきた．加えて，低価格化の傾向を与えると考えられる．

も見られ，販売層の拡大を図ろうとしていると考えられる．

3.

む

す

総務省平成 29 年通信利用動向調査の結果 16) を見ると，情び

報通信機器の保有状況（世帯）（平成 22 年～平成 29 年）におタブレット端末の販売状況は，緩やかに増加してきたが，

122

いて，パーソナルコンピュータ（以降パソコンとよぶ）利用The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
が緩やかに減少し 72.5％であるのに対し，平成 29 年はじめてスパートフォンが 75.1％とパソコンの保有率を超え，また，タブレット端末も 36.4％となっており，平成 27 年，平成 28 年がそれぞれ，33.3％，34.4％であるのに対し緩やかに増加している傾向にある．ここで，タブレット端末の利用率
は，スマートフォンと比較すると半分以下であり，モバイル
デバイスとしての利用はスマートフォンと比べて低いという傾向が顕著となってきている．加えて，通信事業者向けモデルは，通信事業者のスマートフォンとのセットプランなどの販売により市場を拡大してきたがある程度落ち着いてきた感がある．また，平成 29 年個人のインターネット利用動向 16)
では，スマートフォン，パソコン，タブレット端末，携帯電話・PHS（スマートフォンを除く），家庭用ゲーム機，イン
ターネットに接続できるテレビの各利用割合は，59.7％，
52.5％，20.9％，9.9％，8.8％，7.2％であり，スマートフォンやパソコンでの利用と比較すると，かなり利用率は低いと考えられる．したがって，今後の普及状況はさらに魅力的な

5）2017 年 度 通 期 国 内 タ ブ レ ッ ト 端 末 出 荷 概 況，MMRI, https://www.m2ri.jp/news/detail.html?id＝304（2018）.
6）Dynabook Tab S80, Toshiba, https://dynabook.com/pc/catalog/ tablet_b/141211s80/spec.htm（2018）.
7）iPad, Apple, https://www.apple.com/jp/ipad/（2018）.
8）Surface Pro, Microsoft, https://www.microsoft.com/ja-jp/surface/devices/surface-pro/tech-specs（2018）.
9）Surface Book 2, Microsoft, https://www.microsoft.com/ja-jp/surface/devices/surface-book-2/tech-specs（2018）.
10）Surface Go, Microsoft, https://www.microsoft.com/ja-jp/surface/devices/ surface-go/ tech-specs（2018）.
11） Lavie Tab E, NEC, http://nec-lavie.jp/products/lavietabe/（2018）.
12）arrows, Fujitsu, http://www.fmworld.net/product/phone/arrows/
warenai-deka/（2018）.
13）MediaPad, Huawei, https://consumer.huawei.com/jp/?type＝tablets（2018）.
14）Galaxy Book, https://www.galaxymobile.jp/business/galaxy-book/（2018）.
15）mouse, https://www.mouse-jp.co.jp/luvpad/wn803/（2018）.
16）平成 29 年通信利用動向調査の結果，総務省，http://www.soumu.
go.jp/johotsusintokei/statistics/data/180525_1.pdf（2018）.

タブレット型端末の販売があるか否かにもより変化していく児玉ものと予想される．

明（フェロー）

1992 年 早稲田大学理工学部電子通信学科卒
業．1994 年 同大学大学院理工学研究科前期修士課程修了．1997 年 早稲田大学大学院理工学
研究科後期博士課程修了．1995 年 早稲田大学
理工学部助手，1998 年 広島大学地域共同研究センター助教授を経て，現在，広島大学大学院
総合科学研究科／総合科学部／情報メディア教
育研究センター准教授．主に，画像通信，動画符号化，スケーラブル符号化，画像検索方式，
マルチメディア情報構造化などマルチメディア
通信サービスの研究に従事．工学博士．電子情報通信学会，情報処理学会，映像情報メディア
学会，電気学会，IEEE, ACM 各会員．本学会，編集委員長，編集理事．

参考文献1）2017 年第 2 四半期国内タブレット端末市場実績値を発表，IDC
Japan, https://www.idcjapan.co.jp/Press/Current/20170914Apr.html（2018）.
2）2017 年第 3 四半期国内タブレット端末市場実績値を発表，IDC
Japan, https://www.idcjapan.co.jp/Press/Current/20171219Apr.html（2018）.
3）2018 年第 1 四半期国内タブレット端末市場実績値を発表，IDC
Japan, https://www.idcjapan.co.jp/Press/Current/20180621Apr.html（2018）.
4）2018 年第 2 四半期国内タブレット端末市場実績値を発表，IDC
Japan, https://www.idcjapan.co.jp/Press/Current/20180920Apr.html（2018）.

123

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒14

電子書籍端末植 村 八 潮（正会員）
専修大学

6‒14

eBook Reader

Yashio UEMURA (Member)
Senshu University

1.

置として，電子書籍端末を取り上げていることから，コンテ

電子書籍端末とは何か

ンツの区分にこだわらず雑誌やコミックを含むすべての電子電子書籍端末とは，電子書籍を閲覧するための端末装置の出版物を電子書籍と称することにする．

ことで，狭義には電子書籍閲覧のための専用装置を呼び，広電子書籍端末は，表示装置の技術的発展の寄与を大きく受義には何らかのソフトウェアを用いて電子書籍を閲覧できる

けている．電子雑誌や電子コミックの表示においては，高精装置を含めて呼ぶ．したがって広義においては，電子書籍ス細で視野角が広く，美しいカラー再現性が求められ，ハード

トアが提供するアプリをインストールしたスマートフォンやとしては軽量で低消費電力駆動の追求が行われてきた．

タブレット PC も電子書籍端末として扱われることになる．

一方，小説など文字主体の電子書籍を読むにあたっては，

ただし，本稿では，主に電子書籍専用端末を取り上げること

カラーや動画再生を必要としないことから，軽量，低電力消にする．

費で，紙同様の反射光による表示の電子ペーパーが普及してまた電子書籍とは何かについても確認しておく．日本においる．採用されている製品は，マイクロカプセル型電気泳動

ける電子書籍の売り上げでは，電子コミックの比率が高いこ方式によるイーインク社製のみである．

とが知られている．一方，印刷出版物では，コミック雑誌だ

開発当初より，電子新聞やデジタル雑誌の配信が本格化す

けでなく，大手出版社のコミックス（コミック単行本）の売ることで，写真や広告表現の都合から，カラー化，動画対応

り上げも雑誌に含まれるのが通例である．これは当初より電が求められるとされてきた．カラー対応の電子ペーパーも開子書籍市場において，大きな売り上げを占めてきたのが発されているが，価格や色再現性において競争力がないこと

フィーチャーフォンに配信された電子コミックであることにもあって，コンシューマー商品にまで利用はされていない．

よる．必ずしも電子化コンテンツの区分は印刷出版物と一致

2.

していないのである．

電子書籍端末の小史

そこで従来の流通の違いによる出版分類をもとに，書籍系

電子書籍端末の黎明期は，1990 年代初頭と考えられる．

を電子書籍，雑誌系を電子雑誌，漫画を電子コミックの三類

当時の製品として，ソニー「データディスクマン」（1990）

型で分析し，これらを総称して「電子出版」とするのが最近と NEC「デジタルブック」（1993）がある．

のとらえ方である．ただし，本稿では電子書籍という表現が前者は，通称名として「電子ブック」と名付けられた 8 セ

一般に広まっていることと，電子的な出版物すべての表示装

ンチ CD-ROM ドライブ搭載の液晶表示装置である．当時と表1

電子書籍専用端末

124

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
しては大容量コンテンツの流通販売が可能なこともあって，近いコンセプトである．3 G 無線通信機能を内蔵したことで，電子辞書としての利用が注目され一定の市場を確立すること

パーソナルコンピュータを用いることなく電子書籍の購入をになった．小説を読む端末としての商品開発もされていた可能としたことが，中高年を中心とした広い読者層を開拓しが，利用者の支持を得られたとは言いがたい．結局，電子辞

た．

書としての利用が中心だったことから，その後，登場した半サービス開始時に『ニューヨークタイムズ』のベストセ

導体メモリを記憶媒体とした電子辞書専用端末に製品ジャンラーリストの大半を準備するなど，9 万点の電子書籍を準備

ルとしては吸収されていく．

し，さらに電子書籍の価格を印刷書籍より安く設定するな「デジタルブック」は，その名の通り液晶表示の読書専用

ど，積極的な販売戦略をとった．

端末で，最初の電子書籍専用端末といってよい．電子書籍コ2009 年，設計を一新した第 2 世代の Kindle2 が発売された．

ンテンツは 5 インチフロッピーディスクで販売され，利用者

全米での電子書籍ブームを引き起こした点でも，史上初めては専用のフロッピーディスクドライブを用いてデジタルブッ

商業的成功を収めた電子書籍端末といえよう．

ク本体にコピーして読む．インターネット以前のコンテンツ

2009 年にソニーが「Reader」で再度電子書籍端末に参入し，流通を考慮すれば，当時としてはよく考えた結果の選択では2010 年にはアップルがタブレット PC「iPad」を発売し，電あったが，時期尚早の製品で，ほとんど注目されることはな

子書籍端末としても注目された．Kindle が日本語未対応ではかった．

あったものの，国内でも入手可能となり，空前の電子書籍

もう一つの系譜として，シャープ Zaurus（1993）や Palm

ブームが引き起こされたことは記憶に新しい．

（1996）などの PDA（Personal Digital Assistant）を挙げること「電子書籍元年」と呼ばれたブームに乗って，国内ではができる．これらが製品化された 90 年代半ばから，搭載すシャープ「GALAPAGOS」，東芝「BookPlace」，KDDI「biblio

る機能にはスケジューラーやメモ帳などの個人情報だけでな

Leaf SP02」，BookLive「Lideo」，ソ ニ ー「Reader」が 相 次 いく，小説などの閲覧機能も取り入れられていた．PDA は，で発売された．

2000 年代初頭の携帯電話や 2000 年代後半に登場するスマー

各メーカーは，先行するソニーやアマゾンにならって電子

トフォンにより発展的に吸収された．

書籍端末の発売とともに，電子書籍を販売する電子書籍スト

電子書籍端末の第 2 期は，2000 年代の電子ペーパーによるアを開設し，垂直統合型のビジネスモデルで参入した．

専用端末の登場を指摘することができる．これに先立って，

3.

1999 年から翌年にかけて，通産省（当時）からの補助金を最新の動向得て，メーカーや多くの出版社が参加した「電子書籍コン

電子書籍ブームは，一過性に終わることなく，市場は拡大

ソーシアム実証実験」が行われた．このとき，当時の水準と傾向を続けている．しかし，電子書籍端末は，アマゾンによしては高解像度（170 dpi）な，8 階調のモノクロディスプレる寡占化が急速に進み，さらに電子書籍ストアも相次いで撤イを搭載した電子書籍端末の実験モデルがシャープにより開退したため，各メーカーによる端末の販売も縮小され，程な発された．全国紙で取り上げられるなど話題になったが，ビく撤退した．
2014 年 8 月には，ソニーが，既に撤退していた米国に続き，ジネスを立ち上げることなく終了した．
電子ペーパーを用いた本格的な電子書籍端末が発売された

欧州でも Reader の新モデルをリリースしないことを明らかのは，松下電器（現在のパナソニック）製「Σ ブック（シグにした．2016 年 4 月には，KDDI「biblio Leaf SP02」が，翌 5

マブック）」とソニー製「LIBRIé（リブリエ）」が発売され

月には BookLive「Lideo」が，それぞれ販売終了となっている．

た 2004 年である．なかでも，LIBRIé は，イーインク社の電

簡易型の電子書籍端末として，大日本印刷が 2014 年 12 月か子ペーパーを用いており，kindle をはじめとする今日の電子ら発売していた「honto pocket」も，2017 年 3 月末日で販売

書籍端末に直接つながるオリジナルを提示した．

終了となった．あらかじめ決められた電子書籍を収録して販売するモデルで，電子書籍の追加購入はできない．その分，

なお，このときも出版界が期待したほどには市場は形成さ操作もシンプルで電池駆動であった．

れなかった．理由としては読書専用端末で読める電子書籍の点数が 2005 年末時点で 2 万点とまだ少なく，端末も 3～4 万2018 年 10 月現在，電子ペーパーによる専用端末を引き続円と高価なことから，印刷書籍に対する価格競争力が弱かっき販売しているのは，アマゾンと楽天の子会社である Kobo

たことがあげられる．

のみとなった．

松下電器は Σ ブックの後継機として，2006 年にカラー液晶

ここに至る背景としては，アマゾンによる寡占化も一つのを搭載した「Words Gear」を販売したが，これも不調に終わっ理由であるが，それだけでなく電子書籍を閲覧する装置とした．

て，スマートフォンが普及したことも大きな要因であると指2007 年に米国アマゾンは Kindle 初代機を発売した．デバ摘できる．日本では電子書籍の売上げの 8 割が電子コミック

イスとしては表示装置にイーインク社の電子ペーパーを用であり，電子ペーパーによる文字の読みやすさより，カラーい，キーボードによる検索機能を持つなどソニー LIBRIé に対応やページめくりの応答速度が求められている．

125

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表 1 に現在発売されている主な電子書籍端末をまとめた．

植村八潮（正会員）

アマゾンから 2017 年 10 月に「Kindle Oasis」が発売された．

東京電機大学工学部卒業．東京経済大大学院博士課程修了．博士（コミュニケーション学）．
1978 年 東京電機大学出版局勤務，同局長を経て，2012 年 専修大学文学部教授および出版デジタル機構代表取締役 就任．2014 年 6 月出版
デジタル機構取締役会長を退任．
画像電子学会理事．日本出版学会会長．情報メディア学会副会長．納本制度審議会委員．IEC（国際電気標準会議）TC100/TA10（e ブック標準化分科会）マネージャー．
専門は出版学で日本の電子書籍の研究・普及・標準化に長らく携わる．主な著作として『電子出版の構図：実体のない書物の行方』（印刷学会出版部，2010 年）『電子書籍制作・流通の基礎テキスト』（ポット出版，2014 年，編著）『電子図書館・電子書籍貸出サービス：調査報告2015』（ポ ッ ト 出 版，2015 年，編 著）『図 書 館のアクセシビリティ：「合理的配慮」の提供に向けて』（樹村房，2016 年，編著）他．

シリーズ初の防水仕様（IPX8 等級）で，マンガ読書に対応するためにシリーズ最大の 7 インチ，300 ppi の高解像度ディスプレイを搭載している．また，「快速ページターン」，長押しによりページが飛ばせる「連続ページターン」や，「見開き表示」，「シリーズごとにマンガのまとめ表示」など，マンガ読書のための機能が搭載されている．タブレットのように目に向かって後ろから光を照射するバックライトではなく，内部の光源がスクリーン表面を通してディスプレイ全体を照らす「フロントライト」設計である．
さらに，6 インチモデルである「Kindle Paperwhite」の後継機種が，「Kindle Oasis」のマンガ機能を引き継いだ防水仕様となり，2018 年 11 月発売予定とアナウンスされている．
アマゾンの電子書籍端末は，これらに 167 ppi ディスプレ
イでライトのない廉価版である「Kindle」を加えた 3 タイプ
である．
新規参入の端末として話題を呼んだのが，プログレス・テ
クノロジー開発の「全巻一冊」である．7.8 インチ電子ペー
パーを 2 枚使った見開き方で，「honto pocket」同様に乾電池駆動で，コンテンツをあらかじめ搭載した状態で販売される．クラウドファンディングによるビジネスモデルで，コンテンツ込みで先行発売された．

126

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒15

スマートフォン

倉 掛 正 治（正会員）
NTT ドコモ6‒15

Smart Phone

Shoji KURAKAKE (Member)
NTT DOCOMO, INC.

1.

の主なキャリア端末は約 5.5 インチ～約 4.7 インチのサイズにはじめに収まっていた．しかし，近年，画面サイズはまた拡大の傾向

本稿では，携帯電話端末のうちスマートフォンに関して最に あ り， Galaxy Note8, S9＋, Note9, V30＋, Huawei P20 Pro,

近 2 年間の動向を紹介する．なお，商標登録に関する regis-

iPhone XS Max, Google Pixel 3XL, Xperia XZ3 で 6.0 イ ン チ 以

tration symbol®, trade mark ™は省略する．

上の大画面となっている．一方，大画面のスマートフォンとMM 総 研 の 調 査 に よ る と，国 内 携 帯 電 話 端 末 出 荷 台 数

小さなサイズの機器（ワンナンバーフォン，AppleWatch 等）（SIM ロックフリー端末を含む）は，2017 年度に前年比 2.7％を無線で連携させスマートフォンの一部の機能を小さなサイ

増の 3,746 万台で 6 年ぶりにプラスとなった．そのうちスマーズの機器で使用できるようにすることで，大きくなったス

トフォンの出荷台数は 8.1％増の 3,258 万台で 2 年連続過去最

マートフォンを常に使わなくてもよい使用形態を模索する動1)

高を更新した ．2018 年度の携帯電話総出荷台数は 3,530 万きも続いている．

台，スマートフォン出荷台数は 3,180 万台と予想されており，
2)

ディスプレイパネルに関しては有機 EL を採用する端末がともに前年割れの見込みである ．携帯電話機全体での出荷増えた，一方，画素数については，徐々に増えている機種も台数は，スマートフォンの進化にともなう市場の活性化であるが，必ずしもハイエンド機全てが画素数の増加を目指す

2017 年度は一時的に増加につながったが，減少傾向は変わ

傾向にはなっていない．4K 画像を表示できる端末（Xperia

らないと考えられる．スマートフォン市場におけるメーカー

Z5 Premium）は既に 2015 年秋に発売されているが，NTT ド

別出荷台数では，Apple 社が圧倒的であるが，2017 年度のコモの 4K 解像度のスマートフォン端末としてはそれ以来と49.9％から 2018 年度上期には 46.5％と変化しており，2018 年なったのが 2018 年 5 月発売の Xperia XZ Premium, Xperia XZ2

1), 2)．2

Premium である．現行スマートフォンの形態の端末における位以下のメーカーは，2017 年度ではシャープ，ソニーモバ

ディスプレイ解像度として，4K あるいはそれ以上を強く求イル，Samsung，富士通であるが，2018 年度上期では，シャー

められているとは考えにくいといえる．

度には Android 端末がややシェアを伸ばしてきている

プ，ソニーモバイル，Samsung, Huawei の順になっている．

カメラに関しては，ますます性能向上が進んでいる．これ

フィーチャーフォンを含めた国内携帯電話端末の総出荷台数

は，スマートフォンで最も使われるアプリケーションが SNS

は 2019 年度以降も徐々に減少していくものと予想されていにおける写真や動画の投稿であることが要因だと考えられ

2)

る ．

る．撮像素子やレンズが小さいスマートフォンのカメラで2.

も，マルチカメラを備えて一眼レフカメラ並みに夜間や望遠

携帯電話の技術動向

でも綺麗な写真が撮れ，背景をボケさせた写真も撮れるよう2017 年度以降に発売されたスマートフォンの技術仕様を，
3)‒6)になってきている．Huawei P20 Pro は背面に 40 M 画素のカ等に基づき販売開始時期

ラーセンサ，20 M 画素のモノクロセンサ，8 M 画素の 3 倍望

ご と に 表 1 か ら 表 4 に ま と め た．従 来 ス マ ー ト フ ォ ン は

遠カメラの 3 つのカメラを備えている．iPhone 8 Plus, Galaxy

フィーチャーフォンに比べて高機能であるという位置づけでNote 8, V30＋, Xperia XZ2 等 は 2 つ の カ メ ラ を 備 え て い る．

あったが，スマートフォンが普及するに伴い，高スペックを

カラーセンサとモノクロセンサの組み合わせの場合は，輝度追求するハイエンドモデルとコスト重視ユーザ向けの普及型

情報はモノクロセンサで取得し，色情報のみをカラーセンサ

モデルとの分化が進んでいる．以下，ハイエンドモデルを中で取得して，両者を組み合わせることで暗いところでの撮影

心に技術動向を述べる．

が可能な高感度を実現している．また，カメラの F 値を一定

NTT ドコモが公開している資料

画面サイズに関しては，2014 年秋に既に約 5.6 インチの端の範囲で変化させることができ，背景のボケの程度を自由に末（Galaxy Note Edge）が販売されているが，2015～2017 年制御できる機種もある．AQUOS R2 は，2 台のカメラを使っ

127

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表1

表2

2017 年夏に販売開始の主なスマートフォン2017 年冬と 2018 年春に販売開始の主なスマートフォン

128The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表3

表4

2018 年夏に販売開始の主なスマートフォン

2018 年冬と 2019 年春に販売開始の主なスマートフォンて，動画と静止画同時に撮影することを可能にしている．

方，消費電力を減少させる半導体製造プロセスの進化もあCPU の性能は大幅に強化されてきている．コア数，クロッ

り，高速処理を行うコアと電力消費を低減する省電力コアのク数ともに増加しており，計算量を必要とするアプリケー

組み合わせで，全体として処理能力の向上と消費電力の減少

ションを快適に使用できるようになっている．モバイルゲーを実現している．

ムの高度化に伴い，GPU の性能も大幅に向上している．一

セキュリティに関しては生体認証の採用が進んでいる．

129

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
iPhone X 以降の iPhone では，指紋認証ではなく顔認証機能が参考文献

実装されている．ディスプレイ面上部のノッチ部分に配置された truedepth カメラと呼ばれるインカメラ，赤外線カメラ，
周囲光センサから構成される機構により，数万個のドット型のマーカーを照射し，それに基づき取得された 3D 深度マップを用いて高精度な顔認証を実現している．
全般的な傾向をまとめると，カメラの性能は，単に画素数を増やすだけではなく，一眼レフに近づく高品質な撮影を可能とする機能が次々に追加されている．また，CPU・GPU の性能が向上し，RAM の量も増えて，大きなアプリケーション

1）https://www.m2ri.jp/news/detail.html?id＝302（2018）．
2）https://www.m2ri.jp/news/detail.html?id＝321（2018）．
3）https://www.nttdocomo.co.jp/info/news_release/2017/05/24_00.html（2018）．
4）https://www.nttdocomo.co.jp/info/news_release/2017/10/18_00.html（2018）．
5）https://www.nttdocomo.co.jp/info/news_release/2018/05/16_02.html（2018）．
6）https://www.nttdocomo.co.jp/info/news_release/2018/10/17_00.html（2018）．

を実行できるようになってきている．防塵防滴性能が向上して風呂場などでの使用ができるようになる等，きめ細かい利

倉掛正治（正会員）

用シーンの拡大が進められている．一方で，画面サイズやディ

1983 年 東京大学工学部計数工学科卒業．1985
年 同大学院工学系研究科計数工学専攻修士課
程修了．同年 NTT 入社．1999 年 1 月から NTT
ドコモ，2013 年 7 月からドコモテクノロジ，現
在，NTT ドコモ先進技術研究所に勤務．1990～1991 年米国南カリフォルニア大学客員研究員，2009 年大阪大学情報科学研究科修了，画
像認識，モバイルアプリケーションに関する研究開発に従事．博士（情報科学）．

スプレイの解像度を単調に増加させるのは難しいように思える．これは，現行のスマートフォンの形態での発展が飽和しつつあることを示唆している．長年ウェアラブル端末との連携が試みられてきているが，必ずしも順調には拡大して来てはいない．今後の発展の方向として環境センサやロボットな
どのアクチュエータとの通信や車車間の通信など IoT での利用拡大の試みのほか，スマートフォンの新たな利用領域とそれに合った新たな形態と機能の模索も続くものを思われる．

130

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒16

ウェアラブル機器児玉明（フェロー）
広島大学

6‒16

Wearable Device

Mei KODAMA (Fellow)
Hiroshima University

1.

り，特に，トレーニングの種類として，ランニング，ゴルフ，

はじめに

サイクリング，水泳など多様な目的での支援機能を有してい

本稿では，2017～2018 年におけるウェアラブル機器の動る．さらに，ウォッチ型では表示方法のカスタマイズ化が可向について紹介する．ウェアラブル端末は，リストバンド型，能となっており，最近のモデルでは電子決済方法が追加され腕時計型スマートウォッチ，耳掛け型，靴・衣類型などのタてきている．ただし，海外製品における日本での電子決済方

イプに分けることができるが，特にタイプを限らず主な製品法については対応に課題がある．

を中心に述べる．なお，商標登録に関する registration sym-

近年の動向として，エクササイズ目的か日常使用目的かに®

bol ，trade mark ™の表記は省略する．

2.
IDC の

動

より，使用タイプが異なると考えられるが，リストバンド型
は約 4～7 日程度連続利用可能であるものが多いのに対して，

向

スマートウォッチ型は約 18～22 時間と使用時間が伸びては1)によきているがリストバンド型と比較すると短くなっている．最ると，2017 年における世界のウェアラブルデバイスの出荷

近のモデルでは，電池寿命が長くなってきているが，様々な台数は，11,539 万台となり前年比 10.3％の成長で，前年の伸センサーを利用する場合にまだ課題があると考えられる．現び（27.3％）よりは低下している．一方，国内の出荷台数は

在は，スポーツ目的としてのウェアラブル機器利用に加え73.7 万台で前年よりも 20.8％減となっている．また，最新のて，今後は，様々な日常生活の支援ツールとしての市場拡大

Worldwide Quarterly Wearable Device Tracker

2)

予測 によると 2018 年の世界市場は前年比 8.2％増の 12,489が期待されている．

万台の出荷が見込まれており，国内は 85.6 万台と予想されて一方，ウェアラブル機器の普及の背景に，世界的に測位衛いる．シェアは，リストバンド型と腕時計型が高く，2018

星整備とその運用開始が挙げられる．例えば，欧州ではガリ

年 の 世 界 予 測 で は，各 36.1％，23.7％，国 内 予 測 で は，

レオの整備を進めており，運用が 2016 年 12 月 15 日より開始

27.4％，56.1％となっており，日本では，リストバンド型にされている．一方，日本では，2018 年 11 月より準天頂衛星シ

代わって腕時計型が主役になりつつあるといえる．2017 年

ステムみちびきの正式サービスを開始する予定となっている．

の出荷台数の世界トップ 5 は，Apple，Fitbit，Xiaomi，Gar-

測位衛星システムの各国の状況（2018 年）7) として，米国

min，Fossil で あ り，前 年 と 比 べ る と，Apple が 55.9％ 増 ででは，GPS（Global Positioning System）（信号精度：5～10［m］，

1 位となり，Xiaomi が 0.3％減で 2 位，Fitbit が 31.6％減で 3 位

31 機体制），ロシアでは，GLONASS（信号精度：10～25［m］，と な っ て い る．国 内 ト ッ プ 5 は，Apple，Garmin，Epson，

24 機体制），欧州では，Galileo（信号精度：15～20［m］（補Sony，Fitbit である．

強情報を使って 20 cm 程度を目指している），現在 14 機体制

さらに，腕時計型スマートウォッチにおける OS タイプは，

で，2020 年までに 30 機体制を予定），中国では，BeiDou（信watchOS，Wear OS，Fitbit OS，Android な ど と な っ て お り，

号精度：10～15［m］，現在 15 機体制（傾斜対地同期軌道衛

近年，リストバンド型から腕時計型への人気が高まってきて

星 6 機と静止軌道衛星 6 機を含み，別途実証衛星 5 機が運用いる．

中）で，2020 年 ま で に 30 機 体 制 を 予 定），イ ン ド で は，次に，主に国内で発売されたリストバンド型と腕時計型ス

NAVIC（NAVigation Indian Constellation）（信 号 精 度：～20

マートウォッチについて紹介する．ここでは，前述した 5 社［m］，現在 7 機体制（4 機の傾斜対地同期軌道衛星と 3 機の静に絞ってその仕様を表 1 に示す．ただし，各社発売日順に示

止軌道衛星で構成）で，次世代フェーズでは 11 機体制に拡している．リストバンド型では，ライフログ機能や睡眠監視大予定），日本では，みちびき 8), 9)（準天頂衛星システム QZSS

機能を充実させた製品が多く，また，消費カロリー，心拍数（Quasi-Zenith Satellite System））（信 号 精 度：5～10［m］，数など体調管理やトレーニングを支援する機能が充実しておcm（cm 級の補強情報活用時），現在 4 機体制で運用しており，

131

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表1

ウェアラブル機器の例

132

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表1

続き

133

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表1

続き

2023 年度目途に 7 機体制を予定）である．ただし，準天頂軌て紹介し，主な製品仕様を示した．今後，ウェアラブル機器

道 も 傾 斜 対 地 同 期 軌 道 の 一 つ で あ る．こ の 中 で，GPS，市場の拡大とともに，新しい測位衛星システムのサービスが

GLONASS Galileo，みちびきに対応したスマートウォッチタ

予想されている．引き続きその動向を注視したいと考える．

イプのウェアラブル機器が販売されだしていることが注目さ

参考文献れる．ウェアラブル機器が測位衛星システムと地図情報と連1）2017 年第 4 四半期および 2017 年 世界および国内ウェアラブル
デバイス市場規模を発表，IDC Japan, https://www.idcjapan.co.jp/
Press/Current/20180315Apr.html（2018）.
2）2022 年までのウェアラブルデバイスの世界／国内出荷台数予測を 発 表，IDC Japan，https://www.idcjapan.co.jp/Press/Current/2018
0718Apr.html（2018）.
3）https://www.nikkei.com/article/DGXLRSP485466_Y8A710C1000000/，IDC Japan，2022 年までのウェアラブルデバイスの世界／国内出荷台数予測を発表，日本経済新聞（2018）.
4）Apple Watch Series 3―技術仕様， https://support.apple.com/kb/SP766?
viewlocale＝ja_JP&locale＝ja_JP（2018）.
5）Engadget, https://japanese.engadget.com/2018/03/15/apple-watch-

携することにより，手持ちのスマートフォンや PC などでランニング履歴が表示でき，また，人がどこにいるかをより正確に把握することも可能であるので，自己体調管理としてのデバイスだけでなく，安否確認も含め，人を守るデバイスとしての期待も大きい．今後，日常生活においてどのような支援ツールとして位置づけられるかについても注目していきた
い．

3.

ま

と

め

本稿では，最近の 2 年間のウェアラブル機器の動向につい

134

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
gymkit/（2018）.
6）Apple Watch, https://www.apple.com/jp/watch/（2018）.
7）https://shop.epson.jp/landing/wearable/（2018）.
8）GARMIN, http://www.garmin.co.jp/（2018）.
9）スマートウォッチ，Sony，https://www.sony.jp/smartwatch/products/
wenawrist_series/（2018）.
10）Fitbit, https://www.fitbit.com/jp/compare/（2018）.
11） http://www8.cao.go.jp/space/comittee/dai68/siryou3.pdf（2018）.
12）みちびき（準天頂衛星システム），内閣府 宇宙開発戦略推進
事務局，http://qzss.go.jp/overview/services/sv01_what.html（2018）.
13）「みちびき」PR ビデオ（2018.08 改版），http://qzss.go.jp/overview/
download/movie_qzss.html（2018）.

児玉明（フェロー）

1992 年 早稲田大学理工学部電子通信学科卒
業．1994 年 同大学大学院理工学研究科前期修士課程修了．1997 年 早稲田大学大学院理工学
研究科後期博士課程修了．1995 年 早稲田大学
理工学部助手，1998 年 広島大学地域共同研究センター助教授を経て，現在，広島大学大学院
総合科学研究科／総合科学部／情報メディア教
育研究センター准教授．主に，画像通信，動画符号化，スケーラブル符号化，画像検索方式，
マルチメディア情報構造化などマルチメディア
通信サービスの研究に従事．工学博士．電子情報通信学会，情報処理学会，映像情報メディア
学会，電気学会，IEEE, ACM 各会員．本学会，編集委員長，編集理事．

135

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒17

ゲーム機・ゲームソフト
今給黎隆

東京工芸大学6‒17

Game System and Game Software
Takashi IMAGIRETokyo Polytechnic University

1.

新たな試みに挑戦するのが難しくなっている分野と言える．

はじめに

コンソールゲーム機における別の大きな流れとしては，PlayStation4 Pro6) や Xbox One X7) などの世代を変えない新し

本稿では，ここ 1,2 年におけるゲーム機及びゲームソフト
ウェアや業界の変化に関する象徴的な出来事を概説する．

2.

Vいゲーム機のリリースが挙げられる．今までのビジネスモデ
ルでは，5 年程度でアーキテクチャを大きく変えた新製品がR販売されてきたが，中継ぎ的な製品が出てくるようになった．

ゲーム及び周辺の業界では，2016 年は，VR 元年と呼ばれ，これにより，ハードウェアの学習コストを下げて，ゲーム機

Oculus Rift や HTC Vive, PlayStation VR などのコンシューマ向の延命を図りつつも，性能の高い製品による新たな体験も提けのハードウェアが多くリリースされた．それから 2 年ほど供できるビジネスへの移行を果たした．ただし，新製品によ経ち，当時の熱狂は落ち着いたように見えるが，着実に VRるユーザー体験の変化として，フル HD から 4K 映像へと，よ1)の浸透が進んでいる．デバイスとしては，Oculus Go のようり高精細な画像を提供できることが主張されているが，ハー2)な安価なスタンドアロン型や，VIVE Pro 等のより性能を高ドウェア的な変化は，PlayStation4 と PlayStation4 Pro の違いめた製品のリリースが続いている．そして，ゲーム業界におが，CPU が 1.6 GHz か ら 2.1 GHz, GPU が 1.84TFLOPS か ら

いて成功を収めているといえる VR の一つは専用施設であ4.2TFLOPS への性能向上と，フル HD から 4K への画素数の増

3)

4)

る．
「VR ZONE Project i Can」 や「JOYPOLIS VR SHIBUYA」

加である 4 倍には達しておらず，ソフトウェアアルゴリズム

では，VR ゲームだけを体験するためにユーザーは施設に足の発展も要求されている．そして，今回のような「同じ APIを運んで HMD のゲームを楽しんでいる．これらの施設では，を使用する新しいハードウェアの発売」は，今後も続くこと

ソフトウェアを定期的に差し替えて新たな体験をユーザーにが明言されておらず，次のハードウェアは，ビジネス的に全常に与えていることで，飽きさせない工夫をしており，開発

く新しいアーキテクチャに戻る可能性も高い．

の需要も継続している．しかしながら，人の手による HMD

4.

の付け外しの補助が必要となるため，大規模な展開が難し

グラフィックストレンド

い．それに伴い，体験する際の料金をゲームセンターでの4K ディスプレイへの対応や，スマートフォンにおける高ゲーム程度に下げることは難しい．よりさまざまな地域への解像度化の流れ（2018 年 9 月 13 日に発表された iPhone XS

VR 体験の展開が課題の一つといえよう．

Max の解像度は 2688×1242），VR での高解像度かつ高リフ

3.

レッシュレートの要求（VIVE Pro は，解像度 2880×1600 でコンソールゲーム機のビジネスモデルの流れ

リフレッシュレートが 90 Hz）により，現在のゲームのグラコンソール分野では，新しいゲーム機のリリースが続いてフィックスには大量の画素に対する高速な処理が求められて5)

いる．2017 年 3 月 3 日に任天堂による Nintendo Switch が発いる．近年は，処理する画素数を削減するための手法が各分売された．コントローラーに液晶がついていた Wii U の思想

野で活用されている．Foveated Rendering8), 9) は，視界の中心を飛躍させ，本体にディスプレイと（取り外しができる）コにある領域の解像度を高く，周辺視野の解像度を下げること

ントローラーを付けることで，持ち運びができる据え置き型

で，計算する画素数を削減する方法である．VR 映像では，機という新たなコンセプトが提示された．しかしながら，別画面の中心を見ていることが多いため，画面の端の解像度をの視点で見れば，新たな携帯型ゲーム機のリリースは見送ら

落としてもユーザー体感をさほど損なわない場合が多く，静れており，同じ任天堂のニンテンドー 3DS は，New ニンテン

的な解像度変更が有効な場合が多い．また，4K 画面への対

ドー 3DS LL などの細かな更新はされているものの，2011 年

応として，Checkerboard レンダリング 10) の導入が進んでいからアーキテクチャは変わっておらず，携帯型ゲーム機は，る．本手法では，画面のすべての画素を計算するのではなく，

136

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
市松模様にフレームごとにレンダリングする画素を入れ替え

月 13 日 に NVIDIA 社 か ら NVIDIA Turing GPU Architecture17)

ることでレンダリングの画素数を削減する．隙間のあるレンが発表された．こちらは PC 用のビデオカードであり，コンダリングを行いつつも，各フレームで時間的・空間的な補間

ソールゲーム機として搭載されたわけではないが，PC でのを行うことで，違和感の少ない映像を作成する．

ゲームは，シェアが日本でも向上してきており無視できない

また，近年のグラフィックストレンドとして，オープン存在である．2018 年 9 月 4 日からβテストが開始された Battle-

ワールドの精緻化が挙げられる．以前から決められたストー

field V18) では，NVIDIA の Turing GPU に対応しており，対応

リーを沿うのではなく，自由に散策できるオープンワールド

するビデオカードを用いることで，より正確な反射計算が行と呼ばれるゲームが展開されてきた．このジャンルでは，近えるようになっている．この GPU に対応したゲームソフト

年のゲーム機の性能の向上と相まって広大な仮想世界を展開

は他にも制作が進んでおり，レイトレーシングのゲームへのするようになってきている．No Manʼs Sky

11)

は 1800 京個を超12)える多数の惑星を冒険でき，Marvelʼs Spider-Man

導入の確実な一歩が踏み出されたと言える．もちろん，レイは，作りトレーシングと言っても，ピクセルごとにみるとレイは数本2こまれたニューヨークの街並みを約 50 km の広さにわたっしか飛ばせず，主となるビデオカードは 10 万円を超える製て再現している．これら広大な世界は一つ一つ手作りでアー品ということもあり，まだまだ一部の愛好家向けのビデオ

ティストがモデリングすることはできないため，プロシー

カードでしかないが，GPU の使いこなしが進むことで，よ

ジャル技術が活用されている．粗い地面の情報から植生のパり性能を出し切るゲームソフトが出てくることは確実であターンを利用しながら GPU を活用することによる，よりリ

り，これからの発展が楽しみな分野と言える．

アルな自然の再現も開発されてきた 13)．また，Houdini や6.

Substance Designer, Substance Painter といったツールの普及も

HDR-TV 出力の標準化

これらの発展に一役買っている．ここしばらくは，ゲーム業

リアルな映像装置としては，近年，高い輝度を出力できる

界では物理ベースレンダリングが描画の標準となっていた

HDR 対応のテレビが一般に販売されはじめた．しかしながが，それに必要なマテリアルを直感的に描くことは困難であら，HDR TV では独自の色調整を行っていたり，広い面積をる．それに対して，ノイズ関数などを利用して素材を作成で高い輝度で出力しようとする際は輝度の制限を行うなど，出きるこれらのツールの普及により，よりリアルなモデル・テ

力する輝度の補正がテレビ側で行われている．画像を複数のクスチャが効率的に作れるようになってきている．

テレビで見比べると，その見え方はテレビ毎に異なるが，そ個別のレンダリング技法の発展も続いている．ゲームでの差異が HDR 対応のテレビでは顕著になってきている．テは，大域照明が鬼門である．大域照明をリアルタイムに反映

レビから出力される輝度の違いが単なる嗜好の違いであれするのに，イラディアンスボリュームが用いられるようにば，大きな問題ではないのだが，ゲームでは，極端に明るなってきた．空間に光源をグリッド上に配置し，物体の位置

かったり暗い部分についてテレビに応じて見やすさが異なるに近いグリッドの光源からの光を考慮することで間接照明をことでゲームの体験・難易度が変化しうる．あるテレビでは反映する．近年は，階層的にグリッドを構築することで，メ真っ白に飛んだ画面が，別のテレビではっきり見えてしまう

モリ消費量と正確性のバランスを取っている

14), 15)．また，と，真っ白にしか見えないユーザーは詳細な情報が得られな

鏡面反射に近い反射計算であれば，3 次元の空間のいろいろいために，不利な状況に陥りやすくなる．この問題の対策とな場所にキューブマップを配置し，描画する物体の位置からして，業界内外の企業による団体から，ゲーム向けの HDR

周辺の光を取得する方法が用いられる．キューブマップの位

出力に関するガイドラインが提案され 19)，標準化へ向けての置や，キューブマップが照らす空間の大きさを考慮して補正

活動が進んでいる．誰もが実装しなくてはならない機能に関することで，ある程度粗い光の反射をある程度正確に表現でしては，標準化されているほうが車輪の再発明を防ぐことがきるようになってきた 16)．

でき，ライブラリ化も期待できるため，業界の方向性として5.

は望ましい動きであろう．

リアルタイムレイトレーシング

7.

以上のように，ゲームソフトをコンピュータグラフィック

ま

と

め

スとしての視点で見ると，高速化が常に優先される分野であ

本稿では，ゲーム機・ゲームソフトウェア及び周辺の技術

り，高品質なアルゴリズムを制約が強いゲーム機の上で如何について解説を行った．今後数年は，リアルタイムレイトに動かすかということに心血が注がれてきた．それゆえ，まレーシングという進化に加え，順当に発展してきた VR・ス

だまだ実写と見紛うばかりとは言えず，大域照明も部分的なマートフォンがどのように変化していくかという興味も続導入に抑えられている．コンピュータグラフィックスの正確き，まだまだ流動的な世界で，研究も引き続き幅広く広がっ

な反射モデルとしては，レイトレーシングが良く知られていていくことが期待される分野と言える．

るが，ゲームソフトウェアにこの技術が用いられるのはかな
り先の未来であると思われている．そのような中，2018 年 8137The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

参考文献
1） Oculus Go, https://www.oculus.com/go/（2018），2018 年 5 月 1 日
発売．
2） VIVE Pro, https://www.vive.com/jp/product/vive-pro/ （2018），
2018 年 4 月 6 日発売．
3） VR ZONE Project i Can, http://vrzone-pic.com/（2018）.
4） JOYPOLIS VR SHIBUYA, http://joypolis-vr.com/shibuya/（2018）.
5） Nintendo Switch, https://www.nintendo.co.jp/hardware/switch/（2018），2017 年 3 月 3 日発売．
6） PlayStation®4 Pro, https://www.jp.playstation.com/ps4/features/pro/（2018），2016 年 11 月 10 日発売．
7） Xbox One X, https://www.xbox.com/ja-JP/xbox-one-x/ （2018），
2017 年 11 月 7 日発売．
8）Alex Vlachos, Advanced VR Rendering Performance, GDC2016（2016）.
9）Ross OʼDwyer, Jason Rubin, Chris Pruett, Ruth Bram, Inside Oculus
2018, GDC 2018（2018）.
10）Jalal Eddine El Mansouri, Rendering Rainbow Six | Siege , GDC
2016（2016）.
11） No Manʼs Sky, https://www.nomanssky.com/（2018），2016 年 8 月
10 日発売．
12） Marvelʼs Spider-Man, https://www.jp.playstation.com/games/marvelsspider-man/（2018）, 2018 年 9 月 7 日発売．
13）Jaap van Muijden, GPU-based Procedural Placement in Horizon
Zero Dawn, GDC 2017（2017）.
14）Scott Kircher, Rendering Technology in Agents of Mayhem , GDC

138

2018（2018）.
15）Guillaume Caurant, The Lighting Technology of Detroit: Become
Human , GDC 2018（2018）.
16）Martin Sobek, Real-Time Reflections in MAFIA III and Beyond,
GDC 2018（2018）.
17）NVIDIA, NVIDIA TURING GPU ARCHITECTURE, https://www.
nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/technol
ogies/turing-architecture/NVIDIA-Turing-Architecture-Whitepaper.
pdf（2018）.
18） Battlefield V, https://www.ea.com/ja-jp/games/battlefield/battle
field-5（2018）.
19）HGIG, HDR Game Content Production and Distribution Guidelines,
https://www.hgig.org/doc/HDR_announcement_EN.pdf（2018）.

今給黎隆

1995 年 筑波大学第一学群自然学類卒業．1998
年 タ ム ソ フ ト 入 社．2002 年 ナ ム コ 入 社．
2006 年 東京大学大学院新領域創成科学研究科
入学．2009 年 同大学院卒業．2011 年 グリー
入社．2014 年 セガ入社．2016 年 東京工芸大
学芸術学部 ゲーム学科准教授，現在に至る．
リアルタイムグラフィックス，ゲーム開発手法
並びにこれらの応用に関する研究に従事．情報処理学会コンピュータグラフィックスとビジュ
ア ル 情 報 学 研 究 会 幹 事，CEDEC ア ド バ イ サ
リーボード．博士（科学）．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）6‒18

ドローン（無人航空機）
長谷川克也（正会員）
宇宙航空研究開発機構

6‒18

Drone（Unmanned aerial vehicle, UAV）
Katsuya HASEGAWA (Member)
Japan Aerospace eXploration Agency (JAXA)

1.

vehicle, UGV），無 人 船（unmanned surface vehicle, USV），無

はじめに人潜水艇（unmanned underwater vehicle, UUV）などもあり用

一般にドローンは図 1 に示すような 4 枚（またはそれ以上）の回転翼を使って飛行する小型模型飛行機（マルチコプター）をさすことが多い．しかし，ドローンは無線操縦または自律途に応じてさまざまに活用されている．

2.

操縦技術の簡易化と普及

航行によって飛行する無人航空機（Unmanned aerial vehicle,

近年の電子機器の高性能化により，コンピューター，ジャUAV）の総称であり，マルチコプターだけではなく，マルチ

イロセンサー，気圧高度計，GPS 受信機，などが小型軽量化

コプターと同じ回転翼機を持つヘリコプターや固定翼機，動し飛翔体に搭載できるようになったことと，大量生産により力を持たない滑空機（グライダー），飛行船など無人で飛行安価に使用できるようになったことから，操縦の難しい部分

する飛行するさまざまな形式のものが含まれる．

を電子機器が補ってくれるようになった．そのため，マルチ

無人航空機の構想自体は古く，第 1 次世界大戦の戦場へのコプターは同じ回転翼機であるヘリコプター，固定翼機を含航空機投入のころから構想があり，無線技術の発達した第 2めた無人航空機の中で操縦が一番簡単になり，本体の低価格

次世界大戦頃から盛んに研究された．第 2 次世界大戦中に使化と合わせて普及速度を速めることとなった．搭載している

用されたドイツ軍の V1 飛行爆弾は，ジャイロスコープで進センサーで高度や降下速度がセンシングできていることから路維持し，アネロイド気圧高度計とプロペラ式距離計でドイ

飛翔体の操縦で一番難しいとされる着陸がスイッチを押すだ

ツからドーバー海峡を渡りロンドン空爆を行った．これは歴けで自動着陸する機能を持つものも増えている．また，搭載史上比較的早い時期に実用化された無人航空機（ドローン）

される GPS 受信機のデータは飛行安定に使われるだけでなの一つである．

く，指定した位置と高度を自律飛行できる機能を持つ物もあ

最近はマルチコプターがドローンの代名詞となり，図 1 にり，簡単なプログラミングで離陸から複数の指定ポイントを示すような無線で遠隔操縦をおこなう 4 枚の回転翼を持つも巡回させ自動着陸するなどの機能を実現できている．現在市のが広く普及したおかげで，ドローンと言えばクワッドコプ

販される多くの機体にはカメラが搭載されており，その映像

ターのことをさすという認識が一般的となった．実際に操縦はリアルタイムで地上に伝送され上空からの映像を地上で確の簡単さからラジコン愛好家などの趣味の世界だけではなく，認できるなど，趣味だけでなく様々な産業への利用可能性を

一般産業にも普及し空撮，物品運搬，監視，農作業，測量な広げ普及に大きく貢献した．

どに広く用いられている．無人機にはドローンのように空を3.

飛ぶ飛翔体だけではなく，無人地上車両（unmanned ground

飛行時間

マルチコプターの産業利用において最も問題となるものの一つに飛翔時間がある．市販されている物の多くは実働が10～15 分程度であり，テレビ撮影などの空撮用途には問題がないことが多いが，農業や捜索など産業に使用するのには飛行時間が短く頻繁に着陸しバッテリー交換の必要があり離着陸回数の増加と呼びバッテリー確保に問題を生じている．マ
ルチコプターはその飛行原理から自重を飛翔させるためのエネルギー（飛ぶための垂直推進力）をプロペラから得ている．
また，姿勢維持のため制御力をモーター回転の反トルクを利
図1用するシステムから全てのモーター回転数を非常に細かく制

一般的なドローン（マルチコプター）

139

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
御する必要がある．そのため，マルチコプター特有の頻繁なテムでは，離陸，物品投下，着陸までの一連の動作をすべてモーター回転数変化に対応したプロペラ形状とモーター出力

自律で行うことで操縦の熟練を排除している．

特性が求められるが，従来は固定翼機に用いるプロペラや固定翼機は揚力を利用して飛行している原理上，回転翼機

モーターを流用していいたため，マルチコプターに最適な状よりも少ないエネルギーで飛行可能であることから，回転翼態となっていなかった．近年になりマルチコプターの開発が機よりも長時間飛行に向いている．この特性を生かし長距離進んだことでプロペラ特性とモーターの出力特性が見直され輸送や長時間撮影，捜索などなどマルチコプターとは異なっ

マルチコプター専用設計のプロペラとモーターが作られるよた特性を生かした利用価値が広がっていることから，今後さうになり，それを使用した結果として飛行時間が伸びており，らなる利用拡大が見込まれる．

産業用途のマルチコプターで飛行時間 30 分を実現するもの5.

がみられるようになってきた．

ドローンの安全性

また，監視用途に用いるマルチコプターでは飛行時間が無人航空機は運用時に空中にある以上は故障や操縦ミスに30 分でも短いと言われている．その解決策の一つとして，よる制御不能に陥った場合に墜落の危険は避けられない．質マルチコプターへの給電を機体に搭載したバッテリーではな

量が大きく，落下の際は重力加速度によって速度もあるため

く，地上の給電設備とマルチコップターを給電線でつなぎ，

墜落時のエネルギーは大きいものとなる．回転翼，固定翼を有線給電により飛行する有線給電式マルチコプターが実用化問わずプロペラが高速回転していることから，人体への衝突されている．有線給電式では重いケーブルを持って浮上しなが起こった際には衝突衝撃とプロペラによる裂傷など，大きければならなくなることや，ケーブルの届く範囲にしか飛行な被害が起こる可能性が高い．人体だけではなく，器物へのできないという飛翔範囲に制限が出るが，監視用途などでは衝突が起こっても同様に大きな被害が発生すると考えられる．

飛翔範囲はあらかじめ決められているため問題はなく，飛翔

また，マルチコプターによる山林調査に際に墜落による衝撃

範囲の制限よりも事実上飛翔時間の制限のないことによる優で電池が発火し山火事を起こすなどの事例も発生しており，位性が重要となり採用されている．

人的被害だけではなく，飛翔体を扱う以上墜落の危険を常に4.

考慮し運用を行う必要がある．

固定翼機の実用例

これまでも趣味のラジコンや農薬散布などに用いるヘリコ

日本国内ではドローンの利用といえばマルチコプターがメプターなど無線操縦の無人航空機はあったが，ドローンの急インだが，アフリカのルワンダ 1) では速度と行動範囲の広さ

激な普及による問題の発生で，2015 年 12 月 10 日航空法改正を利用して血液や薬品の輸送に用いるドローンとして固定翼において「無人航空機」が定義され，『航空の用に供するこ機を採用している．ルワンダでは道路の整備状況が悪く，地とができる飛行機，回転翼航空機，滑空機，飛行船その他政上輸送ではカバーできないため航空機輸送が望ましいが，ヘ

令で定める機器であって構造上人が乗ることができないもの

リコプターではコストがかかりすぎ運用ができていなかっのうち，遠隔操作又は自動操縦により飛行させることができた．図 2 は薬品輸送の固定翼機が荷物（薬品，血液等）を投るもの（200 g 未満の重量のものを除く）』となった．

下している場面である．

航空法で規制の対象外となったバッテリーなどすべてを含

このドローン運用は薬品等の輸送要求により，コンピューんだ状態で離陸重量 200 g 以下のドローンの一例を図 3 に示ターで投下位置を入力し機体に搭載された航行装置にダウンす．この 200 g のドローンであれば空港など特別に禁止されロードした後，薬品等を積み込みカタパルトで機体を射出すたところ以外では航空局への申請などなしに飛行させることる．GPS を使って自律飛行した機体は目標地点に到達するとが可能である．このような小型軽量のものであってもプロペ

着陸することなくパラシュート付きの物品を投下し，再び自ラは高速回転しており，目に当たれば失明の危険もある．図

律飛行で基地に戻り着陸装置によって回収される．このシスではプロペラガードが装備されているが，操縦不能時には飛図2

図3

固定翼機からの薬品投下場面

140

200 g 以下のドローンの例

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
行姿勢が崩れ効果を得られない可能性もあり 200 g 以下の小や障害物の自動回避システムの搭載など，安全面の機能も付型ドローンといえども飛行の安全性には注意が必要である．

加され始めたことでさらなる利用促進が見込まれる．また，勿論，市販されているドローンは飛行性能の向上にはある

ルワンダで固定翼機による医療用物品運搬が実用化されるな程度収束し，近年安全対策に力を入れているものが多くなっ

ど，マルチコプターばかりが注目されていたドローンが目的てきている．図 3 に示す機体にも赤外線センサーが搭載されに応じて固定翼機の導入もみられるようになってきた．

人体が近づくと自動で距離をとるシステムが組み込まれるほ機能の進化に伴い今後もドローンの活用が増えていくこと

か，レーザー距離計や超音波センサーなどを用いて自動的にで密集地域では飛行管制などが問題となるといわれており，障害物を回避する機構を備えたものも市販されている．

飛翔体としての飛行安定性が向上している．今後の開発は，

6.

ま

と

われわれの生活に密着した「より安全なドローンの運用」へ

めとシフトしていくと考えられる．

ドローンはマルチコプターにより一般的となり，趣味ばか

参考文献

りではなく様々な産業に利用され認知が深まっている．最近

1）http://www.flyzipline.com/（2018）.

のテレビ放送ではニュース，ドラマ，バラエティ番組などすべてのジャンルでドローンによる空撮映像を使用しており，

長谷川勝也（正会員）

ドローンで撮影された映像を見ない日がないほど放送業界に

宇宙航空研究開発機構 宇宙科学研究所 研究員 医学博士，放送大学非常勤講師，帝京科学大学非常勤講師，計測学を主体として宇宙ス
テーション搭載機器，生体計測，農業情報，環境計測など分野を超えた様々な研究チームに参加し実験システムづくりを支える．また，「高度な技術者の育成」を専門として技術者育成に関する研究を行うなど，人材育成学会（理事）などで活動を行っている．

普及している．
マルチコプターの急激な普及により数年で格段に飛行性能が向上し，初心者でも数時間後には自由に飛行させることができる状態になっている．また，操縦で難しい離着陸はボタンを押すだけで自動的に行えるようになり，自律飛行のルー
トをスマートフォンで簡単に設定できる機能を合わせることで事実上飛行技術の習得を不要にした．センサーによる人体

141

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本の香りに誘われて
春日 秀雄（正会員）
神奈川工科大学

The Smell of Books Attracts Us
Hideo KASUGA (member)
Kanagawa Institute of Technology

1.

の 1996 年には 2 兆 6563 億円という販売額であり，1970 年とはじめに比較しても 5 倍以上の販売額である．それが 2017 年には 1

最近は，文献を調査するにあたって PC で検索して PDF のデータを閲覧することが多くなった．
画像電子学会に限らず，多くの学会で論文を電子化している．社会全体の流れだが，兆 3701 億円，ピーク時の半分近くという状態になっている．
『出版不況』という言葉が登場するのは 1990 年代末である．
これまで成長し続けてきた市場の衰退が明らかになり，様々

ペーパーレス化は着実に進んでおり，電子データのみでの配な話題を振りまいたことを私も記憶している．1990 年代後半

布となる文献も少なくない．実際にページをめくって必死にの私は読書を一番の趣味にしており，毎月多くの書籍や雑誌文献を調査した記憶も昔のものになりつつある．とは言うもを購入していた．確かにこの頃が本屋を回っていて一番楽しのの，実は私自身はまだまだ紙媒体を愛用している．もちろ

かった時期のように思う．結局この『不況』は一時的な低迷

ん，情報の電子化は重要であり，何でもかんでも紙媒体に記ではなく，販売額の減少傾向は現在まで続いていることにな録するというやり方が合理的ではないことを重々承知している．

る．しかし，本を手に取ってページをめくる時間というものとなると，新刊書籍の出版点数も現在では大きく減少しては不思議と心の安らぐ時間であり，デジタルコンテンツが世いるのかと思いきや，新刊書籍の出版点数のピークは販売額を席巻するような時代になっても，私の中で本を読む時間がのピークよりだいぶ後の 2013 年である．
出版年鑑 2)によると，

なくなることはないだろうと思っている．私は印刷・出版業

図 2 のように 2013 年の新刊書籍の出版点数は 82589 点である．

界の専門家ではないのだが，昨今の出版事情について素人な

その後徐々に減少しているが，『出版不況』が叫ばれた 1990

りに調べてみたので読書を愛する方々に簡単に紹介したい．

年代末～2000 年代前半を過ぎ 2010 年代に入るまでは出版点

2.

数は増加し続けていたのである．つまり，販売額では 1990

出版業界の市場の推移

年代後半から減少が続いていたが，世に出る本の種類は決し
出版科学研究所のデータ 1)によると，図 1 のように日本のて減っていなかったということである．
販売額の減少に対し，出版物の販売額は 1990 年代の後半から減少傾向が続いてい出版側ではより幅広いニーズに対応するという対策が取られる．統計データの確認できた 1952 年以降，ピークの 1996 年

たのではないかと考えられる．

までは出版物の販売額は順調に成長を続けており，1976 年には 1 兆円を突破，1989 年には 2 兆円も突破している．ピーク

図 2 新刊書籍の出版点数推移
図 1 出版物の推定販売金額推移

142

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図 3 書店数と売り場面積の推移

3.

図 4 図書館数と利用者数の推移
数も増加しているというデータが得られた．活字離れ，本離書店数の推移れといった話題も耳にするが，本を読む人がまだまだ多いと現在では『出版不況』に合わせて『書店の減少』も問題として取り上げられるようになっている．いつ頃から『書店の減少』が問題として知られるようになったのか，はっきりしいうことはとても喜ばしいことである．

6.

おわりに

たことは分からなかったが，2000 年代後半には少なくとも問

私は電子書籍よりも印刷された書籍を好む人間である．単

題として取り上げられている．経済産業省の「商業統計調査

なる情報の取得だけならば電子書籍でも問題ないかもしれな

結果」3)によると，書店数の推移は図 3 のようになる．こちいが，『本』を一つの作品として考えるなら文字情報だけを抜らは『出版不況』と言われるようになる前，1990 年頃から減き出した電子書籍ではやはり物足りない．印刷物としての本少していることがわかる．しかし，実態としては個人経営のであれば，表紙や背表紙のデザインだけでなく，使われてい書店が減少し大型書店が増加しているので，売り場自体が縮る紙質や印刷加工の出来栄えを含めて堪能することができる．

小してきたのはこの 10 年程のことのようである．
私の体感で

特に，本棚に並べた時に映える本には，データで所有するのも「本屋が減ったな」と強く感じられるようになったのはとは違った格別の想いが浮かんでくる．

2010 年ぐらいからである．おかげで，最近はインターネット

確かに現在では『本』という形態で文字を読むことは減っの通信販売で本を購入することが当たり前になってしまった．

てきているかもしれない．しかし，書物が完全になくなる時4.

代というのはまだまだ先だろう．この記事を機に，より多く電子書籍の台頭の人に本の魅力が伝われば幸いである．

インターネットの発展によって大きく変わったのが，やはり電子書籍の普及だろう．
出版科学研究所のデータでは，
2015
年の販売額は 1502 億円，2016 年は 1909 億円，2017 年は 2215
億円と，紙と電子を合わせた合計出版物の中で占める割合は

参考文献
1) 出版科学研究所：2018 年版 出版指標 年報，全国出版協
会出版科学研究所 (2018)．

まだ低いものの，増加が続いている．電子書籍の市場では，

2) 出版年鑑編集部：出版年鑑 2018，出版ニュース社 (2018)

特にコミックの割合が多いようだ．電子化された書籍は 1980

3) 経済産業省，商業統計，http://www.meti.go.jp/statistics/tyo/

年代から販売されているとのことだが，現在の普及の大きなきっかけの一つとなったのは，やはり 2007 年に Amazon が発売した「Kindle」だろう．物理的に本が流通していた時代に

syougyo/index.html (2017)．
4) 文 部 科 学 省 ， 社 会 教 育 調 査 ， http://www.mext.go.jp/
b_menu/toukei/chousa02/shakai/index.htm (2017)．

比べ，データとして流通する書籍は，マイナーな物であっても入手が容易なのがうれしいところである．

5.

図書館の利用これまで出版物の販売の話を主にしてきたが，実は購入しなくても本を読む方法がある．それが図書館の利用である．
文部科学省の「社会教育調査」4)から全国の図書館の数がどのように推移しているか見てみると，図 4 のようになっている．年々減り続ける出版物に対して，図書館の数はむしろ増加している．蔵書数も当然増加しているし，実は延べ利用者

143

（正会員）
春日 秀雄
2000 年 信州大学大学院工学系研究科博士後期課程修了．博士（工学）．信州大学工学部情報工学科助手，神奈川工科大学情報工学科助手を経て，現在 同大学情報学部情報メディア学科准教授．画像処理，パターン認識，物体
認識に関する研究に従事．電子情報通信学会，
情報処理学会，日本デザイン学会，芸術科学会各会員．

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IIEEJ

☠ᄚ
スポーツ選手検出を題材とした物体検出手法の比較

宮 本 龍 介†（正会員）

中

村

勇

太††

石 田 大 貴†中 村 鷹 有††大 木 琢 郎†† 明治大学 理工学部 情報科学科 , †† 明治大学大学院 理工学研究科 情報科学専攻

Comparison of Object Detection Schemes Using Datasets of Sports Scenes
Ryusuke MIYAMOTO† (Member), Yuta NAKAMURA†† , Hiroki ISHIDA† , Takasumi NAKAMURA†† ,Takuro OKI†
† Department of Computer Science, School of Science and Technology, Meiji University ,†† Department of Computer Science, Graduate School of Science and Technology, Meiji University〈あらまし〉 物体検出は，画像認識分野において困難な課題の 1 つであったが，近年の機械学習技術の向上により，劇的に精度が改善されつつある．高い検出精度を達成している手法には，決定木を弱識別器としブースティングに
よって強識別器を構築する手法と，深層学習に基づくものがある．深層学習に基づく代表的な手法には，様々な研究に利用され始めている R-CNN 及びその派生や，スライディングウィンドウを利用せずに速度と精度の両立を目指した YOLO やその改良版がある．本稿では，実用上重要な課題であるスポーツ選手検出を対象として，これらの手法にどのような差があるのかを，空撮画像を想定した CG データセット及び VS-PETS2003 データセットに対して行った検出結果に基づき議論を行う．
キーワード：物体検出, 精度比較, 深層学習, Informed-Filters<Summary> Visual object detection is one of the most diﬃcult tasks in the ﬁeld of image recognition
but the detection accuracy has been drastically improved by recent machine learning techniques. Two kindsof schemes show good accuracy for object detection: detectors constructed by boosing using decision trees
as weak classiﬁers and detectors based on deep learning. To improve the processing speed of visual object
detection based on deep learning without reducing detection accuracy, YOLO adopts grid-based detection
instead of sliding windows that requires huge computational costs. In this paper, the detection accuracyof Informed-Filters, Faster R-CNN, and YOLOv2 were evaluated using CG and VS-PETS2003 datasets.
Based on the detection results, we discuss about the characteristics of these schemes.
Keywords: object detection, accuracy comparison, deep learning, informed-ﬁlters

1.

をブースティングを用いて適切に組み合わせる手法4)が提案

はじめにされ，検出精度はさらに向上した．この手法をさらに発展さ

近年，機械学習技術の適用により，画像中から特定の物体が存在する領域を見付ける物体検出の精度が劇的に向上しせた手法は幾つか存在し5)〜7)，応用によっては非常に高い精度の実現が可能となっている8)．

ている．機械学習の導入による精度向上を実現した初期の手

一方，画像分類分野で高い性能を示していた深層学習9)は，法は，顔検出で有名な Viola-Jones 法1)である．この手法で物体検出分野にも導入され，この数年の間に劇的な進歩をは，Haar-like 特徴と呼ばれる矩形特徴を弱識別器とし，ブー遂げており R-CNN10)が高い精度を示している．しかし，物スティングによって強識別器を構築することにより，高速で体検出の中でも難易度の高い人検出においては，従来手法の高精度な顔検出を可能とした．その後，輝度勾配に着目した中で最も精度の高い Filtered Channel Features6)を大幅に

HOG2)の出現により，顔検出よりも難易度の高いタスクであ上回るような精度は実現できていなかった11)．その理由は，る人検出がある程度可能となり，その精度は，パートモデル3)

R-CNN による学習が適切に行われていなかったためであり，によってさらに改善された．Viola-Jones 法をより一般化し学習を注意深く行うことにより，極めて高精度な検出が可能た手法として，矩形特徴によって評価された様々な画像情報であることが示されている12)．

144

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

このような物体検出は，精度向上に加えて，実用上はリア
ルタイム処理の実現も重要であるため，高精度な検出を高速に実行する研究も盛んに行われている．速度向上を目指した手法としては，検出時におけるスケール方向の探索を効率的にする手法13),14)，サンプリングを効率化する手法15), 識別
器にカスケード構造を導入する手法16),17)等がある．深層学
習に基づく手法に対しても R-CNN を高速化した Fast R-

CNN18)や Faster R-CNN19)等が提案されており，2017 年には YOLOv220)が複数クラスの物体の高精度な検出を高速に実行可能とした．これらの深層学習に基づく手法の高速化

図1

エッジマップFig. 1 Edgemap

では，切り出されたサブウィンドウが検出対象であるか否か

図2

セル分割

Fig. 2 Divided cellsの評価回数を削減しようとする工夫が行われている．しかし，その過程においては，サンプリングの粒度がある程度粗くなっており，特定のターゲットアプリケーションを定めた場合に適切に機能するか否かが不明である．
そこで，本稿では，実用上重要であるが，比較的容易なタス
クであるスポーツ選手の検出をターゲットアプリケーションとし，深層学習を使わない手法として Informed-Filters5)を，深層学習に基づく手法として Faster R-CNN とその派生，及び YOLOv2 を取り上げ，検出精度の比較検討を行う．これ
らの評価には比較的単純な背景から目的の物体を検出するタスクであるスポーツ選手検出を対象とし，サッカーの試合の図 3 特徴候補
Fig. 3 Template generation

動画像及びそれに対応する選手や審判等のコート上に存在する人の情報を含んだデータセットである VS-PETS200321)，
及び Unmanned Aerial Vehicle (UAV) に搭載されたカメラからのスポーツ選手検出を評価するために構築された CG
データセット22)を用いた．この評価実験を通して，それぞれの手法の特性を明らかにし，今後の精度向上のための知見を構築が可能となっている．

2.2 Faster R-CNN
Faster R-CNN19)は，Ren らによって考案された手法で，深層学習を用いた物体検出の高速化を行ったものである． 従得ることを本稿の目的とする．

来の深層学習による物体検出では，前処理として，入力画像

2.

検出手法

からあらかじめ物体候補領域を切り出し， 畳込みニューラル

本節では，本稿で精度評価を行った Informed-Filters，Faster R-CNN， そして YOLOv2 の解説を行う．
2.1

ネットワークのアーキテクチャに合うようにリサイズした後に推定を行っていた． この方法では，前処理と畳込みニュー
ラルネットワークの処理を別々に行っているため， 検出にかかる時間が多くなるという問題があった． そこで Ren ら

Informed-Filters

物体検出手法の 1 つに，入力画像からチャネルと呼ばれる様々な特徴画像を生成し，そのチャネル画像に対して特徴選は検出にかかる時間を削減するために，物体候補領域を提案する Region Proposal Networks(RPN)19)を考案し，Fast

択を行うことにより高精度な検出を可能としているチャネル

R-CNN18)と組み合わせて 1 つのネットワークで畳込みから特徴4)と呼ばれる手法がある．この手法は，人検出に対して

領域推定まで行うことにより， 前処理を伴わない検出を可能

良い結果を示したが，さらに改良を加えることにより，検出とし，処理の高速化を行った．

精度を高めた手法5),6)が提案されている．本稿では，特にスポーツ選手を対象とした検出において高速かつ高精度な検出

Faster R-CNN の処理は，図 4 に示すように 2 つのステー
ジに分けて考えることができる．第 1 ステージでは畳込みが可能であることが示されている，Informed-Filters によっ処理を用いて物体が写っているか否かを判断し，物体が写っ

8)て選択された色特徴のみを用いる検出手法 を対象とする．こていると推定された領域とその物体の尤度を求めている．第の手法では，図 1，図 2，及び図 3 に示すように，訓練サン

2 ステージでは，第 1 ステージで使用した特徴マップ及び推プルの平均画像から得られるエッジマップを用いて識別に有定された領域を用いてその領域に対応する物体のクラスを求効な特徴候補を設計し，この特徴候補から有効な特徴をブーめる．

スティングを用いて選択することにより，高精度な検出器の145

第 1 ステージにおいて使用される上記の RPN と呼ばれ

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
RPN(Region Proposal Networks)First stagex y w hconv
Proposal Regionsx y w h

conv

w×h

conv

w/4 × h/4 × (a*4)

4 × ((w/4*h/4*a)/s)

Integration

score

conv

w/4 × h/4 × 512

Reshpaew/4 × h/4 × (a*2)

a: # of anchorss: stride4 × 300

1 × ((w/4*h/4*a)/s)

ROI Pooling(one of regions)

Second stage
Score
FC
FC

C+1

FC
FC

Region7 × 7 × 512
4096

4096
(C + 1)*4

C: Number of Classes

図4

Faster R-CNN における学習の流れ
Fig. 4 Training ﬂow of Faster R-CNN

図5

YOLOv2 における物体検出の流れ
Fig. 5 Detection ﬂow by YOLOv2

るネットワーク構造においては，特徴マップを入力として， とで，物体尤度と物体候補領域が推定され，Faster R-CNN

anchor と呼ばれる様々なサイズ及び縦横比の矩形を用いた畳 の最終的な出力となる．
となる．このとき，w，込みを行う．出力サイズは 4× w×h×as
2.3 YOLOv2
h は特徴マップの幅と高さ，a は anchor 数，s は畳込みを行う際のストライドである．この出力は，物体候補領域の座標

物体検出の際， 元の画像内に小さなウィンドウを走査さを示しており，第 2 ステージの入力の 1 つとなる．しかし， せるスラインディング方式が主流となっているが， 深層学
このまま第 2 ステージの入力として用いるには物体候補領域

習により構築された識別器によってスライディングウィンドの数が多すぎるため，RPN 内で別に計算しておいた各物体

ウ探索を行う場合， 検出にかかる時間が大きくなるという候補領域の尤度を使用する．尤度の高い領域から順に 6,000

欠点がある． これを回避するために， スライディングウィ

個の領域を取りだし，Non-Maximum Suppression (NMS)

ンドウ方式ではなくグリッド分割に基づいて物体検出を行う

によって領域統合処理を行う．そして，尤度の高い順に 300

YOLO23)という手法が考案された． 本論文では YOLO を

個の領域を取り出し，この領域を第 2 ステージの入力とする． 改良した YOLOv220)を性能評価の対象とする．
第 2 ステージでは，RPN の入力に用いられた特徴マップ

YOLOv2 では， はじめに入力画像を図 5 のように s × sと第 1 ステージで出力された領域の 1 つを用いて，Regionのグリッドに分割し， 各セルの中心から anchor box を用of Interest (ROI) Pooling を行なう．ここで，ROI は物体

いて 2 つの物体候補領域とその領域の信頼度を推定する．次

候補領域を指し，ROI Pooling では，物体候補領域に対応に，セルのクラス尤度と物体候補領域の信頼度を乗算して物する特徴マップの領域を任意のグリッドに分割し，分割され体候補領域とその尤度を生成する．最後に，他の物体検出手たセルの中で Max pooling を行う．そして ROI Pooling に法と同様に，1 つの物体に対して複数の検出結果が得られな

よって出力された特徴マップに対し，全結合を複数回行うこいようにするために，NMS による領域統合を行う．

146

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図 7 スポーツシーンの空撮画像の一例
Fig. 7 An example of sports scene captured from a UAV

図6

CG データセットの一例
Fig. 6 An example of the CG-dataset

あるが，このような空撮画像を用いた選手検出は単純な背景

3. 検出精度比較実験

からの小さな対象の検出という課題となり，CG データセッ

本節では，上空から撮影されたシーンを想定した CG デー
22)

トにおける問題設定は非現実的なものではない．

及びサッカーの試合を斜め上方から撮影した画像

ここで，仮想空間における空撮画像を学習する際のパラ21)の 2 つのデータセット

メータについて述べる．Faster R-CNN 及び NASnet では，を用いて，幾つかの物体検出手法の精度比較実験を行う．こ

縦横比を 1:1 としている．また，anchor は縦横比を 1:1 に固タセットから構成されている VS-PETS2003

こで対象とするのは，Faster R-CNN とその派生，YOLOv2， 定し，スケールは 0.25，0.5，1.0，2.0 の 4 種類としている．
ただし，anchor の基本サイズは 256 × 256 画素である．これ及び Informed-Filters である．

Faster R-CNN は，単純に適用するだけでは人検出におい11)を Faster 4x1 と呼ぶ．また，比較のために anchor の縦横比

，精度向上をを 2:1，1:1，1:2 の 3 種類とし，スケールを 0.5，1.0，2.0 の実現するための工夫が提案されている12)．本稿では，著者らが実現できる AutoML の結果を利用した NASnet24)，及び

3 種類とした Faster 3x3 も評価対象とした．Tuned R-CNN
では，人検出向け最適化12)に基づき，anchor のスケールと縦横比の変更，入力画像のアップスケール，Feature ストラ

人検出向け最適化12)を適用したもの (以下，Tuned R-CNN

イドの半減，学習時のソルバの変更を適用している．Tunedと表記) を評価対象とした．YOLOv2 についても，Faster

R-CNN では，anchor のスケールを 1，縦横比を 1:1，アッR-CNN と同様，精度向上を目指したパラメータ調整を適用した．Informed-Filters は筆者らの先行研究8)と同様のもの

プサンプリングの倍率を 1.2 とし，ソルバには最も標準的なAdam を適用した．
YOLOv2 では Faster R-CNN とは異なり，anchor を用て高い精度が達成できないという報告がありによるパラメータ調整，多クラス物体検出において精度向上

である．
以下において，データセットの説明並びに本稿において適いた畳込みは行わない．そのため，検出対象と同じ縦横比の用した精度向上の工夫について説明を行い，DET カーブに

anchor を用いることが精度に及ぼす影響は不明である．そこ

よって検出精度を示す．DET カーブとは，縦軸に見逃し率で，anchor の縦横比を 1:1 にしているものと，1:1.198 にし(miss rate) を，横軸に画像 1 枚あたりの誤検出の数 (false
positive per image) をとる対数グラフであり，左下に行くているもので比較を行う．この値は， YOLO では入力画像の縦横比が 1:1 にリサイズされ，その際に検出対象の縦横比が 1.198:1 になることを考慮して設定した．また，YOLOv2

ほど精度が良いことを示している．

3.1 CG データセットを用いた評価
最初に，空撮画像を想定した CG データセットを対象とした検出精度について述べる．このデータセットには，図 6 のように，仮想空間内にあるサッカーコート上で，実際にサッカーを行っているシーンから得られた情報に基づき複数の人型 3D モデル「ユニティちゃん」を配置し，その様子を真上から撮影した 8,960 フレームの画像と，各ユニティちゃんの位
置情報を持つデータセットが含まれている．本稿では，5,500
枚を学習用，3,460 枚を評価用としてランダムに抽出した．画
像の解像度は 1,620×1,352 画素である．図 7 は Youtube において公開されているスポーツシーンの空撮画像の一例25)で147

では入力する際のリサイズにおいて元々の 416×416 画素及び約 2 倍の 864×864 画素では検出対象が小さすぎて学習できなかったため，3 倍の 1,248×1,248 画素での学習 · 評価を行っている．これらの手法をそれぞれ YOLOx3 1.000，及びYOLOx3 1.198 と呼ぶ．
評価結果として DET カーブを図 8 に示す．InformedFilters を用いた手法が最も良い精度となり，次に InformedFilters に 近 い 精 度 を 持 つ Tuned R-CNN が 良 く，
以下，Faster 4x1，NASnet，YOLOx3 1.000，Faster 3x3，

YOLOx3 1.198 の順に良い精度を示したが，上位 2 例と比較すると大幅に劣る結果となった．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

3.2 実画像を用いた評価倍である 1248 画素 (32×39) を 1 辺とする場合を YOLOx3

次に，検出対象の大きさが CG データセットと比較して21)より大きく変化する VS-PETS2003と呼称し，元々の入力サイズである 416×416 を入力としたと呼ばれるデータセッ

学習は YOLOx1 と呼ぶ．anchor は YOLOv2 に従い 5 つ使トを用いて評価を行う．VS-PETS2003 とは図 9 に示すよう用し，縦横比は，それぞれ 1.198:1，4.41:3.42，11.38:6.63，に，サッカーコート上でサッカーの試合を行っている選手を

5.11:9.42，10.52:16.62 とした．

定点カメラから撮影した 2499 フレームの映像と，各選手の評価結果の DET カーブを図 10 に示す．結果として，CG

位置情報を持つデータセットを指す．本稿では 2399 枚を学習

データセットと同じく Informed-Filters を用いた手法が一番用，100 枚を評価用としてランダムに抽出した．データセッ

良い精度となり，以下は，NASnet， Faster R-CNN，Tuned

トに含まれる画像の解像度は 720×576 画素である．

R-CNN，YOLOx2，YOLOx3，YOLOx1 の順に良い精度となった．こちらのデータセットにおいては，NASnet は

VS-PETS2003 を学習する際のパラメータは以下のとおりである．Faster R-CNN 及び NASnet では anchor を 12 種 Informed-Filters にやや劣る程度であるが，他の手法による類使用し，縦横比を 2:1，1:1，1:2 とし，スケールを 0.25， 検出精度は大幅に劣っていた．特に YOLO については全て
0.5，1.0，2.0 とした．ベースとなる大きさは CG データセッ
トと同様に 256×256 画素となっているため，縦横比が 1:1 での条件において実用的な精度には程遠い結果となった．

4.

スケールが 0.5 の anchor はサイズが 128×128 画素となる．

考察

Tuned R-CNN で用いた anchor の一辺のサイズは 2.0, 2.7,
3.64, 4.92, 6.64, 8.97, 12.11, 16.34, 22.06, 29.79, 40.21 画の結果に基づき，一般には精度が良いとされている深層学習

素であり，縦横比は 3:1 とした．

に基づく手法が本稿における評価では良い精度を達成できな

本節では，前節での 2 つのデータセットを用いた比較実験

YOLOv2 では小さい物体の検出精度を高めるために，入かった原因について考察を述べる．以降の検出結果を示す画

力サイズを 2 倍及び 3 倍に拡大したネットワークでも学習及像では，黒色の枠が正しい領域を示しており，緑色の枠が各

び評価を行っている．ただし，入力サイズの 1 辺は (32× 奇

手法で検出された結果を示す．

数) 画素にした方が精度が良くなるという報告が行われている20)ため，元の 416 画素 (32×13) の約 2 倍である 864 画素(32×27) を 1 辺とする学習結果を YOLOx2 とした．また，3

4.1

Faster R-CNN

CG データセットを用いた検出実験において，Faster RCNN については 2 種類の学習を行った．一つは初期の手法19)
で述べられている 9 種類の anchor を用いた学習であり，も

う一方は，検出対象あわせて縦横比を 1:1 にし，4 種類の大きさを持つ anchor を用いた学習である．実験の結果，検出 !"     #$%&'()' * +$$'  * 





対象に縦横比をあわせた anchor を用いた学習の方が高い精度を達成した．このことから，Faster R-CNN による識別器の構築においては，anchor が検出精度に大きな影響を及ぼ

すことがわかる．
次に，図 11 に示す 4 種類の anchor を用いた場合の検出

結果について考える．図 11 では左から時系列順に検出結果が示されているが，物体同士が近づいたときに物体があると判定されなくなっていることがわかる．Faster 4x1 では他に







       

も同じような挙動を示す結果が多く存在する．しかし，図 12



に示す 9 種類の anchor を用いた場合は，物体間の距離が小

図8

CG データセットにおける検出精度
Fig. 8 Detection accuracy on the CG-dataset

さくなったときであっても，少なくとも物体があると判定す

図9

VS-PETS2003 データセット
Fig. 9 VS-PETS2003 dataset

148

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

ることが多かった．

唆している．

また，VS-PETS2003 を用いた Faster R-CNN では 12 種
類の anchor を用いているが，こちらでも図 13 に示すように，物体同士が近づいた場合であっても，少なくとも 1 つ以上の物体を検出できている．このことから，anchor の設計が精度向上には重要であることがわかる．

4.2 YOLOv2
VS-PETS2003 を用いた学習では，元の入力サイズでは小さい物体の検出精度が低い傾向にあった．例えば，図 14 を見ると，カメラから比較的近くにいるサッカー選手は検出する割合が高く，カメラから遠くにいて小さく写っているサッ

一方，NASnet は VS-PETS2003 を用いた実験において，深層学習に基づく手法の中では最も良い精度を示し，その精度も Informed-Filters に近いものであった．しかし，検出処理に利用される低い偽陽性率の範囲においては，その精度はInformed-Filters に劣っている．この結果は，最新の深層学
習手法にもさらなる精度向上の余地が残されていることを示

カー選手の検出には失敗する割合が高いことがわかる．これは YOLOv2 がグリッド分割の結果に基づき物体領域の信頼度を計算していることと整合性がある．なぜなら，大きな物体の位置ずれはそれを含むグリッド全ての大きさと比較すると小さくなるが，小さな物体の位置ずれはグリッドサイズに対して比較的大きくなり，特徴抽出が困難になると推測されるからである．



そこで小さい物体の検出精度を向上させるために，元の入 

力サイズである 416×416 画素だけでなく，1 辺を約 2 倍にした 864×864，及び 3 倍にした 1,248×1,248 画素で学習を







  
!"#$%# &
#  & 

図 11 Faster 4x1 の検出結果画像
Fig. 11 Detection results by Faster 4x1







        



図 10 VS-PETS2003 における検出精度
Fig. 10 Detection accuracy on the VS-PETS2003
dataset

図 12 Faster 3x3 の検出結果画像
Fig. 12 Detection results by Faster 3x3

図 13 Faster R-CNN の検出結果画像
Fig. 13 Detection results by Faster R-CNN

図 14 YOLOx1 の検出結果画像例
Fig. 14 Detection results by YOLOx1

149

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

図 15 YOLOx3 の検出結果画像例
Fig. 15 Detection results by YOLOx3

図 17 NASnet によるスライディングを行う選手の検出例
Fig. 17 Detection examples of a sliding player by NASnet

図 16 YOLOx2 の検出画像例
Fig. 16 Detection results by YOLOx2

行った．しかし，この 3 つの中では，1 辺を約 2 倍にした検出

物体の特徴と見做されたことが原因であると思われる．

結果が一番良い精度となった．1 辺を約 2 倍に拡大した場合この問題を回避するためには，グリッドの分割数を上げるには，そのままの画像を入力とした YOLOx1 で検出できてことで 1 つのセルに同じ縦横比を持つ複数の物体が入らないいなかった小さい物体を検出できるようになり，意図通り検ようにするか，または 1 つのセル内に同じ比の anchor を 2

出精度が向上している．しかし，約 3 倍に拡大した YOLOx3

つ以上用意する必要がある．しかし，グリッドの分割数を上の検出精度は YOLOx1 よりも改善しているものの期待した

げると，YOLOx3 と同じくグリッドの境界上に物体が存在程ではない．その原因の 1 つとして，図 15 に示すような，1するという問題が発生するため，グリッド内に複数の物体がつの物体が複数の物体として検出された例が挙げられる．

ある場合には精度向上が困難である可能性が高い．これは，

YOLOv2 ではグリッド分割数が入力サイズに比例する．そ 速度向上のための工夫による問題であり，現状の YOLO にのため，入力サイズを 2 倍にするとセルの数は 4 倍になり， よる物体検出の本質的な課題である．
元のサイズでは分割されていなかった領域も分割されること

4.3

があり，結果として，グリッドの境界に物体がきてしまうこ

最後に，これらの手法と Informed-Filters との比較を行とがある．こうなると，あるセルとは別のセルも同じ物体をう．Informed-Filters は R-CNN 系及び YOLOv2 と比較

Informed-Filters との比較

検出するようになってしまうため，1 つの物体に対して複数

し，DET カーブにおいては良い精度を実現している．しかの検出がされることがわかった．また，物体候補領域もグリッ

し，Informed-Filters による検出も完全なものではなく，特ドの分割数に比例し，入力サイズを 2 倍にすると物体候補領に VS-PETS2003 においては，スライディングを行っている

域は 4 倍となるため，誤検出する可能性が高くなると思わ選手の検出に失敗するという問題がある．一方で，この選手はれる．

深層学習による手法の中で最も良い精度を達成した NASnet

次に 1 つのセルに同じクラスの物体が複数ある場合の挙動に着目する．YOLOv2 では 1 つのセルに対して，事前に決めでは図 17 に示すように適切に検出されている．このような結果となった理由としては，Informed-Filters においては，

た anchor 数の物体候補領域が出力される．VS-PETS2003

図 1 に示すような平均エッジマップを用いて特徴設計を行っの学習では 5 つの anchor を用いていたため，物体候補領域ているため，稀にしか発生しないスライディングの影響を適

はセルの数の 5 倍となる．また，各 anchor の縦横比も事前切に反映できていないことが考えられる．一方，NASnet でに決めた値であるため，1 つのセル内で同じ縦横比を持つ複は AutoML による学習時に大規模データセットを利用し，数の物体を検出することが難しい．例えば，1 つのセルで同様々な特徴を抽出可能なネットワーク構成となっているため，

じ縦横比を持つ複数の物体があるとき，図 16 に示すように

訓練サンプル数が少ない検出対象にも対応できていると思わその中間に物体候補領域が推定されることがある．これは， れる．
2 つの別々の物体の特徴量が，畳込みによって 1 つの大きな
Informed-Filters が機能しない他の例としては，図 18 に示

150

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

ケーションによっては，必ずしも深層学習に基づくものが最も良い精度を示すわけではなく，さらに高速化の工夫による処理速度の改善28)を考慮すれば，深層学習を用いない手法であっても実用上有効な場合があることを示している．一方，深層学習に基づく手法では，特に VS-PETS2003 データセッ
トにおいて NASnet が良い結果を示した．しかし，その精

図 18 NMS の失敗による検出見逃しの例

度は満足できるものではなく，完璧な物体検出の実現にはさFig. 18 An example of false netatives caused by failureof NMS

らなる学習手法の改善が不可欠であることが分かる．
また，YOLOv2 に関しては，高速化のためのグリッド分

すような，検出対象が密集している場合における NMS の失割に起因すると思われる検出見逃しが目立つ結果となった．

敗がある．ここでは，検出対象が 3 つであるのに対し，NMS

これは，YOLO がベンチマークデータセットに対して示しの失敗により検出結果である青枠は 2 つしか表示されていなている結果からは想像し難い意外なものである．その理由とい．これは，図 11 及び図 12 に示すように R-CNN 系でもしては，YOLOv2 は単一クラスではなく多くのクラスの物生じる問題であり，物体検出において解決すべき本質的な問体検出を対象とした手法であることに加え，物体検出の精度題であるといえる．NMS の改善を目指した研究には，単純比較に用いられるデータセットには比較的大きな物体も多数

な改良手法26)や，著者らによる研究27)もあり，今後のさらな含まれているため，本稿で対象としたような比較的小さな多る精度向上が期待される．

くの物体の検出に不向きであるという特性が明らかになって物体検出は様々な応用において必要とされる機能であり，いなかったことが考えられる．

その実時間処理も望まれるため，処理の高速化が求められてこの結果から，深層学習に基づく手法の精度向上には，さいる．しかし，本稿における実験の結果から，YOLOv2 がらなる学習手法の改善だけではなく，実アプリケーションで行っているような，グリッド分割を単純に適用し，幾つかの要求される状況を想定したデータセットの作成及びそれを用グリッドを用いて物体検出を行うという演算量の削減方法は，いた特性評価が不可欠であるといえる．

検出対象やシーンの性質によっては，検出精度を大きく損なうものであることが示された．また，R-CNN 系は YOLO

謝

辞よりも処理速度では劣るものの，適切なチューニングを施すことによって，比較的良い精度を達成できることが示された．

本研究成果の一部は，国立研究開発法人情報通信研究機構

ただし，AutoML を用いても，未だ万能ではなく，その精度（NICT）の委託研究「未来を創る新たなネットワーク基盤技

も完璧ではないため，現状では，人手によるパラメータの決術に関する研究開発」により得られたものである．

定が不可欠である．一方，Informed-Filters は様々なシーンや検出対象を含むデータセットにおいては，最先端の深層学
習手法に劣ることは否めないが，本稿のような特定のアプリ
ケーションにおいては，精度面で劣るものではなく，高速化に関する研究成果28)を考慮すれば，実用的な手法であるとい
える．

5.

む す び

本稿では，近年の機械学習に基づく物体検出手法の精度比較を行うために，空撮画像からの人検出を評価するための CG
データセット及びサッカーの試合における選手の位置が正解
データとして付与されている VS-PETS2003 データセットを用いた実験を行った．その目的は，COCO，KITTI，Caltechといった他のデータセットよりも比較的容易と思われる, 芝生で構成されたフィールド上に存在する人を検出するというタスクを対象とした実験を行うことにより，既存手法との精度の差や深層学習に基づく検出手法の特性の評価である．
実験の結果，CG データセット及び VS-PETS2003 のどちらにおいても深層学習を用いない Informed-Filters が最も良い精度を示した．この結果は，物体検出の対象となるアプリ

151

参考文献
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Using a Soft-Cascade of the CoHOG-Based Classiﬁer: How to
Speed-Up SVM Classiﬁers Based on Multiple-Instance Pruning”, IEEE Trans. on Image Processing, Vol. 22, No. 12,
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18) R. Girshick: “Fast R-CNN”, Proc. of IEEE International
Conference on Computer Vision, pp.1440–1448 (2015).

Improving Object Detection with One Line of Code”, Proc. ofIEEE International Conference on Computer Vision, pp.5562–
5570 (2017).
27) R. Miyamoto, S. Kobayashi, T. Oki, H. Yomo, S. Hara: “Improved Pairwise Max Suppression Considering Total Number ofTargets”, Proc. of IEEE International Conference on Systems,
Man, and Cybernetics, pp.2087–2091 (2018).
28) T. Oki, R. Miyamoto: “Eﬃcient GPU Implementation ofInformed-Filters for Fast Computation”, Proc. of IEEE PaciﬁcRim Symposium on Image and Video Technology, pp.302–313(2017).

(2018 年 4 月 2 日 受付)(2018 年 9 月 17 日 再受付)
宮 本 龍 介 （正会員）
1998 年 京都大学工学部工業化学科卒業．2007
年 同大学大学院情報学研究科博士後期課程修了．
同年 奈良先端科学技術大学院大学助教．2012 年
大阪大学特任研究員．2013 年 明治大学理工学部
情報科学科専任講師．博士 (情報学)．メディア
処理，画像認識，組込み実装に関する研究に従事．IEEE，電子情報通信学会，情報処理学会各
会員．

中 村 勇 太2017 年 明治大学理工学部機械工学科卒業．2018
年 同大学理工学研究科情報科学専攻博士前期課
程在学中．物体検出に関する研究及び自律移動
ロボットに関する研究に従事．

石 田 大 貴2015 年 明治大学理工学部情報科学科入学．2018
年 同大学理工学部情報科学科在学中．物体検出に関する研究及び自律移動ロボット向けビジュア
ルナビゲーションに関する研究に従事．

19) S. Ren, K. He, R. Girshick, J. Sun: “Faster R-CNN: Towards
Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks”,
Proc. of Advances in Neural Information Processing Systems,
pp.91–99 (2015).
20) J. Redmon, A. Farhadi: “YOLO9000: Better, Faster, Stronger”,
Proc. of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.6517–6525 (2017).
21) University of Reading Datasets: Football Dataset, http://
www.cvg.reading.ac.uk/VSPETS/vspets-db.html (2018).
22) 宮本龍介, 横川拓, 大木琢郎, 四方博之, 原晋介: “上方から撮影された画像中における色特徴のみを用いた人検出”, 画像電子学会誌,
Vol. 46, No. 4, pp.559–567 (2017).
23) J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, A. Farhadi: “You Only
Look Once: Uniﬁed, Real-Time Object Detection”, Proc. ofIEEE Computer Society Conference on Computer Vision and
Pattern Recognition, pp.779–788 (2016).
24) B. Zoph, V. Vasudevan, J. Shlens, Q.V. Le: “Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition”, Proc. ofIEEE Computer Society Conference on Computer Vision and
Pattern Recognition, pp.8697–8710 (2018).
25) “CODRONE”, Soccer Game Filmed by Drone in 4K, Online
Video, YouTube (2015).
26) N. Bodla, B. Singh, R. Chellappa, L.S. Davis: “Soft-NMS –152

中 村 鷹 有2016 年 明治大学理工学部情報科学科卒業．2018
年 同大学大学院理工学研究科基礎理工専攻博士
前期課程修了．在学中物体検出及び物体追跡に関する研究に従事．現在アサヒビジネスソリュー
ションズ株式会社勤務．

大 木 琢 郎2015 年 明治大学理工学部情報科学科卒業．2017
年 同大学大学院理工学研究科基礎理工専攻博士
前期課程修了．2017 年 同大学理工学研究科助手．
2018 年 同大学理工学研究科基礎理工専攻博士後期課程在学中．物体検出及び物体追跡に関する研究に従事．IEEE，電子情報通信学会各会員．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
IIEEJ

☠ᄚ
Maxout フィルタネットワークによる印刷文書上の手書き文字の抽出
糸 井 清 晃†（正会員）

中

静

真†

† 千葉工業大学 工学部

An Extraction Method of Handwritten Characters on Printed Documents
by Maxout Filter Networks
Kiyoaki ITOI† (Member), Makoto NAKASHIZUKA†† Faculty of Engineering, Chiba Institute of Technology〈あらまし〉 本論文では，Maxout フィルタネットワークを用いて印刷文書に書き込まれた手書き文字を抽出する方法を提案する．文書画像処理において，印刷された文字とメモ書きなどの手書き文字が混在している文書画像から，手書き文字のみを抽出することができれば，原印刷物の復元，メモ書きの編集及びテキスト化などが実現できる．本
論文では，手書き文字を抽出するために，Maxout 活性化関数によって構成されたネットワークを適用する．Maxout
フィルタはモフォロジカルフィルタの拡張であり，形状に関するフィルタリングの能力を持つ．本論文では，手書き文字の抽出を目的として，従来の Maxout フィルタネットワークを改良し，出力段で入力データとネットワークの出力を比較してその最大値を出力する新しいネットワーク構成を導入する．加えて，複数の記入者に対応するために，記入者ごとに入力データとネットワーク出力との二乗誤差の勾配の平均を計算し，パラメータを学習するバッチ学習を導入する．実験では，従来の Maxout ネットワークとの比較を行い，有効性を確認している．
キーワード：Maxout フィルタ, 手書き文字, 文書画像, モフォロジカルフィルタ<Summary> This paper proposes an extraction method of handwritten characters written on printed
documents using maxout ﬁlter networks. Character extraction from document images, e.g. printed text withhandwritten annotation, plays important roles in the ﬁeld of document analysis and recognition. In thispaper, maxout ﬁlters that are composed of the maxout activation functions are trained and applied to theextraction of handwritten characters from documents. The maxout ﬁlter for the extraction can be regarded
as an extension of the morphological closing ﬁlter, which can eliminate the valleys of the intensity surface
of images. For the extraction of handwritten characters, the parameters of maxout ﬁlters are trained toeliminate only the printed characters, which appear as the valleys in an image. In order to handle multiple
writers, a batch learning method that trains the parameters by averaging the gradients of the squared
errors of each writer is introduced. Moreover, a novel network conﬁguration that has a skipping path isintroduced to improve the learning rate and the quality of the extracted images. In the experiments, theextraction of handwritten annotation from document images is demonstrated. The comparison results withthe conventional network show the advantage of the proposed network.
Keywords: maxout ﬁlter, handwritten character, document image, morphological ﬁlter

1.

紙媒体の電子化は今後も進められていくと考えられる．このまえがき

ような紙媒体の文書には，利用者による書き込みが存在する

文書保存の省スペース化，情報の再利用及び検索の効率化

ことがあるが，書き込まれるのは注釈などの有用な情報であの観点から，紙媒体文書の電子化が進められている．また， る場合が多く，文書の中からこれらを抽出することは，情報
ペーパレス化が推進されており，電子書籍またはパソコンでの再利用という観点からも，有益なことであると考えられる．

作成された資料を使用する機会が増えている．しかしながら， 手書きによって注釈が記入された印刷物などの文書画像から紙媒体の書籍や資料は未だ需要が有り，既存の文書も含め， 注釈部分を抽出することによって，注釈のテキストデータ化，

153

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

編集が容易に実現できるようになり，注釈情報の活用が可能となる．また，注釈部分を除去することにより，原文書の復w1 x + b1

w 4 x + b4

元も可能となる．
手書き文字の抽出もしくは手書き文字と活字の判別の方法に関しては，いくつか提案されている1)〜4)．文献 4) は特殊なカメラを必要とする方法であり，すでにスキャンされた文章データに用いることはできない．また，いずれも，文書画像の特徴量を抽出し，領域分割手法によって処理をするために，手書き文字と印刷文書の活字が重なっている場合は抽出

w2 x + b2

w3 x + b3

が困難である．
本研究が対象とする濃淡画像では，手書き文字，印刷文書のいずれも輝度面において窪みとして現れる．したがって，

x

手書きと印刷文書が重なっている領域から，手書き文字のみを抽出するためには，印刷文書による輝度の窪みを識別して埋め，かつ，手書きによる窪みを保存する必要がある．
画像の輝度面上の突起および窪みを，その形状によって除図 1 Maxout の例 (K = 4, N = 1)
Fig. 1 An example of maxout with K = 4, N = 1

去する方法としてモフォロジカルフィルタが知られている． 選択方法としては，複数の記入者に対応するために，記入者
モフォロジカルフィルタの基本処理は，ダイレーション (膨 ごとの学習サンプルをまとめてミニバッチを構成する．
張) とエロージョン (浸食) であり，これらの組み合わせによ

実験では，学術論文など，使用されるフォントの種類が少り，画像中に存在する輝度の形状を除去するフィルタを構成ない印刷文章を対象として，Maxout フィルタネットワーク

することができる．例えば，輝度の突起を削ることができるの学習及び手書き文字の抽出を行い，その性能を評価した結オープニングや輝度の窪みを埋めることができるクロージン

果について報告する．本論文の構成は，まず，2 章で，モフォグがあり，構造要素を変更することによって，様々な形状をロジカルフィルタと，その Maxout 関数による拡張，及び手除去することができ，多種の画像処理が実現されている5),6)． 書き文字を抽出するための Maxout フィルタネットワーク構
さらに，このモフォロジカルフィルタの性能を向上させる
成を提案し，その学習方法，及び使用する学習サンプルの作ために，エロージョン・ダイレーションを，それぞれ Maxout

成方法を 3 章で説明する．学習が終了した Maxout フィルタ

活性化関数で拡張した Maxout フィルタネットワークが提案

ネットワークを用いた手書き文字の抽出結果とその評価につされている7)．文献 7) では，Maxout 活性化関数8)によっていて，4 章で述べ，最後に，5 章で以上をまとめる．

構成された畳み込み型ネットワークの一層がダイレーションの拡張に相当することを示し，モフォロジカルフィルタの一つであるクロージングフィルタを拡張し，雑音除去性能を向上させている．また，ネットワークのパラメータをクロージ
ングフィルタから与えることで良好な結果を得ている7)．

2. Maxout フィルタネットワーク
本節では，モルフォロジー画像処理の基本処理であるダイ
レーションとエロージョン及び両者の関係について述べ，それらが Maxout 関数の特殊な場合であることを示し，この関そこで本研究では，印刷文書による輝度の窪みのみを選択的に除去するために，モフォロジカルクロージングフィルタを拡張することで得られた Maxout フィルタネットワークを用いた文書画像中の手書き文字の抽出方法を提案する．

係からクロージングフィルタを Maxout フィルタネットワー
クへ拡張する．

2.1 モフォロジカルフィルタと Maxout 関数による拡張

Maxout 関数は，ニューラルネットワークの各神経ユニッの画素値と紙部分を構成する白画素の画素値を保存したまま， トへの入力を，N 次元ベクトル x = (x1 , x2 · · · xN ) で表し活字を構成する黒画素の画素値のみを紙の色である白に変化 た場合，出力 m (x) は，K 組の荷重係数 wn,k とバイアス bk
手書き文字の抽出処理では，手書き文字を構成する黒画素

させる．したがって，すべての画素において，手書き文字と活を用いて，字が混在する文書画像の画素値と手書き文字のみの画像の画素値は等しいか，後者の方が大きくなる．そこで，各層間の重み付き結合のみ考慮した単純な層構造に加え，層構造ネッ

m (x) =


k=1···K Nwn,k xn


+ bk

(1)

n=1



は {} 内の数値の集合の最大

トワークの出力画像と入力画像の各画素を比較して，大きいによって表される．ここで，方を出力するネットワーク構造を提案する．

値を表す．最大値関数によって，Maxout 関数のエピグラフ

ネットワークパラメータの学習方法に関しては，ミニバッ
9)

チ学習 を採用する．ミニバッチに含まれる学習サンプルの154

は N 次元空間における K 個の超平面のエピグラフの積集合となり，図 1 に示すように，任意の凸関数を K 個の超平面

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

で近似することができる．ReLU(Rectiﬁed linear unit) 活性9)化関数 などと較べると，学習するパラメータの数が K 倍となるが，その反面，自由度が高くなり，種々の問題に適用さ8)と表す．k によって異なる y のときに vy,k が −1 となり，その他ではすべて 0 になる場合，エロージョンに一致する．
モフォロジカルフィルタは，ダイレーションとエロージョ

れている ．また，バックプロパゲーションの際に，いずれンを組み合わせることで構成される．微少な輝度の突起を除かの線形和の出力が現れるために，ReLU と比較して勾配消去するオープニング失が起こりにくい点も利点の一つである．
一方，モルフォロジー画像処理において，画像 f の座標

z = (z1 , z2 )(ただし，z1 , z2 ∈ Z) における画素の輝度を fz
fz+y + sy(10)がある．オープニングとクロージングを構成するダイレーショ(2)

ンとエロージョンを，それぞれ凸フィルタと凹フィルタで置y∈Sき換えると，オープニングに対応する凹凸フィルタと定義され，エロージョンはe s ◦ fz =(9)

窪みを除去するクロージング

cs ◦ fz = es ◦ ds ◦ fzとすると，ダイレーションはds ◦ fz =os ◦ fz = ds ◦ es ◦ fz

ôv,w ◦ fz = dˆw ◦ êv ◦ fz

fz−y − s−y

(11)

(3)

クロージングに対応する凸凹フィルタ

y∈Sと定義される．ここで，S は構造要素の座標の集合を示し，sy は構造要素の各座標におけるバイアスを示す．また， は{ } 内の数値の集合の最小値である．
次に，エロージョンはダイレーションを用いて，

es ◦ fz = −ds∗ ◦ (−f )zĉv,w ◦ fz = êv ◦ dˆw ◦ fz

(12)が定義できる．凹凸フィルタ，及び凸凹フィルタは，活性化関数として Maxout 関数を用いた 3 層畳み込み型ニューラル
ネットワークとみなすことができる．

2.2 手書き文字抽出のためのネットワーク(4)

手書き文字の抽出は，手書き文字を構成する黒画素の画素と表すことができる．ここで，s∗ は，構造要素 s に対して原値を維持したまま，印刷文字を構成する黒画素のみを紙の色点を中心に点対称の構造要素であり，である白に変化させる処理，つまり，輝度の窪みを除去する

s∗(p,q) = −s(−p,−q)処理であるので，式 (12) の凸凹フィルタを適用する．この(5)

凸凹フィルタの荷重 v, w およびバイアス a, b を事例から学と表される．式 (2) と式 (4) によって，式 (3) はe s ◦ fz = −y∈S

習し，手書き文字抽出へ適用する．さて，印刷文字を構成す(−f )z+y + sy

る黒画素のみを除去する処理では，文字の黒から紙面の白へ(6)の変化のみのはずであり，すべての画素において，入力画像となる手書きの注釈が記入された文書画像の画素値より，出と表すことができる．
座標 z におけるダイレーション ds ◦ fz は入力画像の画素の集合 {fz+y }y∈S を用いて計算されるので，これを Maxout
関数の入力 x とすると，dˆw ◦ fz =k=1···K

⎧⎛
⎫
⎞
⎨ 
⎬
⎝
wy,k fz+y ⎠ + bk⎩⎭

力画像となる手書き文字のみの画像の画素値の方が大きくなることが理想である．そこで，本研究では，この特徴を考慮し，凸凹フィルタの出力において，入力画素と比較して，大きい数値

r ◦ fz =

(7)

y∈S



fz , ĉv,w ◦ fz

(13)を出力する構成を提案する．

のように Maxout 関数による非線形フィルタを定義すること

深層ネットワークにおいて，入力画像と理想出力画像の差ができる．ここで，wy,k は座標 y に対応する k 番目の荷重分を出力するようにネットワークを学習させることで，収束係数である．Maxout 関数が凸関数を近似することができる

速度の改善，性能の向上を図る残差学習11),12)，が提案されことから，このフィルタを凸フィルタと呼ぶ．この凸フィルている．式 (13) で示す構造も，理想画像との不一致のみをタにおいて，k によって異なる y のときに wy,k が 1 となり， 学習させることで，手書き文字の抽出精度の向上が期待でき
その他ではすべて 0 になる場合，バイアスを構造要素に持つ

る．以後，式 (13) に示した構造を，最大値を学習する意味

ダイレーションに一致する．また，出力の符号を反転させたで，残差学習と対応して最大値学習と呼ぶ．

フィルタを凹フィルタと呼び，êv ◦ fz = −
k=1···K

⎧⎛
⎫
⎞
⎨ 
⎬
⎝
vy,k fz+y ⎠ + ak⎩⎭

3.

手書き文字抽出ネットワークの学習

本章では，手書き文字を抽出するための Maxout フィルタ

(8)

ネットワークのパラメータである荷重とバイアスの学習方法

y∈S

155

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）について述べる．学習に用いる原文書は，画像電子学会学会

原文書と手書き注釈が記入されたトレーシングペーパーを誌に 2017 年度に掲載された論文を抜き出し，300dpi の解像

別々にスキャンして，2480×3700 画素各 8 ビットのグレー

度のレーザープリンタにより印刷したものである．以降の節スケールの画像を作成し，それぞれ原文書画像，理想手書き

では，印刷した文書から，学習データのサンプルとなる，手文字画像とした．原文書画像と理想手書き文字画像を，各画書きの注釈が記入された文書の画像と手書き文字のみの画像

素ごとにビットごとの論理積演算を適用して合成することで，の作成手順について説明した後，本研究で使用したパラメー

手書きの注釈が記入された文書の画像を作成した．この画像

タ学習の種類及び諸元について述べる．

の各画素値 (0〜255) を入力データとし，これに対応する理想手書き画像の各画素値 (0〜255) を教師データとする．作3.1 学習データの作成
学習データの作成にあたり，14 名の記入者に注釈記入を依頼した．14 名を 2 グループに分け，7 名はボールペン，7 名
はシャープペンシルを用いて印刷した論文に対する手書き文
字の記入を依頼した．手書きの注釈は，1 行あたり任意に選択した 1 単語にアンダーバーを加え，さらに，その文字を下に書き加えることで生成した．このとき，論文を印刷した原文書に直接注釈を記入してしまうと，理想的な抽出結果として使用する注釈文字のみの文書を作成する際，原文書に記入した注釈と全く同じ注釈を別の紙に記入してもらう必要が生じてしまう．これは非常に困難な作業であると考えられるので，一度の注釈記入で済むようにするため，原文書にトレー
シングペーパーを重ね，その上から注釈を記入してもらい，
トレーシングペーパー上に記入された注釈文字を理想的な抽出結果，つまり，フィルタネットワークの教師データとして使用した．14 名の記入者が，それぞれ 5 ページを担当し，計70 ページ分のサンプルを作成した．

成した学習データの例を図 2 に示す．何れもスキャンした文書全体から，ランダムな座標において 512×512 画素の領域を切り抜いたものであり，学習の際には，同様に切り抜いた画像を使用する．
作成した学習データは，14 名のサンプルを，シャープペン
シルとボールペンによる記述を行った記入者を 2 名づつ含む

G1 セットと G2 セット，3 名づつ含む G3 セットの 3 グルー
プに分け，手書き文字を抽出するテスト用セットとして使用する．更に，この 3 グループから 2 グループずつ選んで，三つの複合セット，G1+G2 セット，G2+G3 セット，G3+G1セットを作成し，これらを学習用とした．学習用データとテ
スト用データの組み合わせを複数用意することで，学習結果のデータセットへの依存性を確認する．

3.2 パラメータの学習
Maxout フィルタネットワークのパラメータである荷重とバイアスの学習において，本研究ではミニバッチ学習を用いた．ミニバッチ学習は，確率的勾配降下法において 1 回のパ
ラメータ更新に使用する学習サンプルの数を 1 個から複数個に変更し複数個の学習サンプルより得られた勾配の平均に基
づきパラメータを更新する学習法である．
勾配降下のステップサイズは，Adagrad 法10)によって，パラメータ更新回数にしたがって適応的に決定する方法を採用した．1 回の荷重更新のために，手書きの注釈が記入された(i)

文書画像 gz を入力したときの凸凹フィルタ出力画像と理想(i)

手書き文字画像 fz の正規化した二乗誤差⎛ 

ĉv,w ◦ gz(i) − fz(i)(a) 手書きの注釈が記入された文書の画像

E=

⎜
⎜ z
⎜ 
⎝
i
z

255 − fz(i)

2

2 ⎞
⎟
⎟
⎟
⎠

(14)

の勾配を用い，全体の二乗誤差が最小となるようネットワー
クパラメータを更新した．式 (14) では，手書き文字が黒で記入されることから，濃淡を反転させた画像の二乗和で正規化を行っている．ここで，i はミニバッチに含まれる学習サ
ンプルに付けられた通し番号であり，1 回のパラメータ更新
において，一つのサンプルを使用する確率的勾配降下法の場
合は i = 1 のみ考慮する．
目的関数 E には，局所的な極小解が存在しており，学習で(b) 注釈文字のみの画像

得られる荷重とバイアスの解はその初期値に依存する．本研

図 2 学習データの例 (512×512 画素)
Fig. 2 Examples of training data (512×512 pixels)

究では，輝度の窪みを除去することができるクロージングフィ

156

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）7

内の画素数 L × L に対し，荷重とバイアスの組を K = L × L

6とし，ウィンドウ内の座標 (m, n)(ただし，1 ≤ m, n ≤ L)
における荷重を，凸フィルタでは，w(m,n),k =1

for k = (m − 1)L + n0otherwise(15)

Squared Error

ルタを実現する荷重を初期値とした7)．そのため，ウィンドウ

G1+G2
G2+G3
G3+G1

5
4
3
2

凹フィルタでは，

v(m,n),k =

1

−1
0

for k = (m − 1)L + notherwise

0

200

(16)

400
600
Number of Iterations

800

1000

( 50)

(a) 確率的勾配降下法

7と設定した．これにより，L × L の内，k によって異なる位
その他は全て 0 となる k 組の荷重の初期値が与えられる．一方，バイアスの初期値はすべて 0 とした．本論文におけるパラメータ学習では，凸フィルタ，凹フィルタともに 7 × 7 画

Squared Error

置のみで，1(凸フィルタ) または，−1(凹フィルタ) となり，

G1+G2
G2+G3
G3+G1

6

素のフィルタウィンドウを設定したので，両フィルタともに，

5
4
3
2

荷重とバイアスの組 K = 49 である．したがって，学習すべ1

きパラメータの総数は，凸フィルタ，凹フィルタそれぞれに

0200

荷重は L × L × K = 2, 401 個，バイアスは K = 49 個であ400
600
Number of Iterations

800

1000

( 50)

(b) ミニバッチ学習

るので，4, 900 個である．

7以上の条件において，学習用として作成した複合セットでぞれに対し，確率的勾配降下法を用いて凸凹フィルタ単体構
成のネットワークパラメータの学習を，また，ミニバッチ学
習を用いて凸凹フィルタ単体構成のネットワークパラメータの学習と，2.2 で提案した最大値学習によるネットワークパ
ラメータ学習を実行した．学習の終了を判定するパラメータ
更新回数の上限を 50, 000 回に設定した．ミニバッチ学習に

Squared Error

ある，G1+G2 セット，G2+G3 セット，G3+G1 セットそれ

G1+G2
G2+G3
G3+G1

6
5
4
3
2
1

0

200

関して，ミニバッチに含まれる学習サンプル数 (ミニバッチ

400
600
Number of Iterations

800

1000

( 50)

(c) ミニバッチ＋最大値学習サイズ) は，記入者によって作成された 5 ページ分のサンプ

図3

ル数 1 ページあたり 2 個所と想定して 10 とし，1 回のパラ

学習曲線

Fig. 3 Learning curves

メータ更新の際に用いられるミニバッチは，同一記入者のサンプルの中から，図 2 に示した例のように，512×512 領域

比べて学習終了時の誤差が小さくなっているので，ミニバッ

を 10 箇所切り出した画像によって構成される．

チ学習が有効に働いていることがわかる．また，図 3(c) に示

3 種類の学習方法を用いたパラメータ学習の反復回数に対されるように，本研究で提案した構成のネットワークの学習

する，テスト用理想手書き文字画像と凸凹フィルタの出力のが最も効果が高くなり，提案した構成が有効であることが確

二乗誤差の関係を図 3 の学習曲線に示す．二乗誤差は 50 回認できる．

の反復毎に，あらかじめ 14 名の記入者のサンプルから一つずつ抽出しておいた 14 サンプルに凸凹フィルタを適用して求めた値である．50, 000 回 の反復終了時点で，確率的勾配

4.

手書き文字の抽出と評価

本章では，Maxout フィルタネットワークによる手書き文

降下法の G1+G2 セットと G3+G1 セットにばらつきがある

字の抽出結果を示す．3 種類の学習セットに対して，それぞれが，これ以上反復しても有意な向上は見られなかった．それ
ぞれの学習曲線を詳細に観察してみると，G1 セットを含む

3 種類の学習方法で学習した，計 9 種類のネットワークを用いて，テスト用の G1 セット，G2 セット，G3 セットの手書学習セットでは，G1 セットを含まない学習セットよりも激きの注釈が記入された文書画像を入力画像とし，手書きの注

しいばらつきが見られる傾向にあるため，G1 セットに特異なサンプルが含まれているものと推測されるが，図 3 の (b)釈の抽出テストを実行した．評価方法として SNR(Signal-toNoise Ratio) を用いた．SNR は抽出結果の画像 (ĉv,w ◦ gz )と (c) では，ばらつきが抑えられているばかりでなく，(a) にとそれに対応する理想手書き文字画像 (fz ) から，両者の誤差

157

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
表 1 G1 セットのフィルタ結果画像の SNR (dB)
Table 1 SNRs (dB) of ﬁltered images of G1 setから 6 名で，記述者にほぼ依存せず，印刷文字を除去できるフィルタが学習できることがわかる．

学習方法 \ 学習セット

G1+G2

G2+G3

G3+G1

平均

7.91

8.02

7.96

最大

9.52

9.51

9.54

最小

4.36

4.19

4.32

平均

8.51

8.45

8.37

最大

10.08

9.98

9.95

最小

4.77

4.41

4.69

平均

9.34

9.38

9.16

学習の方が大きくなっていることがわかる．SNR の増加に

最大

11.09

11.21

11.03

関しては，確率的勾配降下法から提案法では平均で 1.2 dB

最小

5.19

4.70

4.73

の増加，ミニバッチ学習から提案法では平均で 0.77 dB の増確率的勾配降下法

ミニバッチ学習ミニバッチ+最大値学習

次に，学習セットに含まれないテストセットに対する結果(表 1 の G2+G3 カラム，表 2 の G3+G1 カラム，表 3 のG1+G2 カラム) に着目し，学習方法の違いによる手書き文
字抽出性能を SNR の平均値で比較すると，確率的勾配降下法，ミニバッチ学習より，提案法であるミニバッチ+最大値

加となっており，提案法は効果的であると考える．

表2

G2 セットのフィルタ結果画像の SNR (dB)
Table 2 SNRs (dB) of ﬁltered images of G2 set

提案法による処理結果に関し，個々の画像について確認す

学習方法 \ 学習セット

G1+G2

G2+G3

G3+G1

る．SNR 最大となったのは，表 3 に示されている，G1+G2

平均

8.23

8.38

8.26

セットを用いて学習し，G3 セットを用いてテストした結果

最大

12.65

12.80

12.73

5.07

5.22

5.06

の一つ (SNR:14.09 dB) である．その画像を図 4(a) に示す．

最小
平均

8.74

8.77

8.61

最大

13.17

13.27

13.13

き文字である．活字部分を完全には除去し切れずに薄く残っ

最小

5.52

5.51

5.38

てしまった個所や，手書き文字が擦れて薄くなってしまった

平均

9.47

9.61

9.29

個所が若干見受けられるが，理想手書き文字と比較しても，

最大

13.93

14.10

13.58

最小

6.12

6.25

5.86

目視した限りでは，判別可能な程度に収まっていることがわ

確率的勾配降下法

ミニバッチ学習ミニバッチ＋最大値学習

左から，入力画像，抽出された手書き文字，そして理想手書

かる．薄く残っている活字の一部は，主に複雑な漢字の一部

表 3 G3 セットのフィルタ結果画像の SNR (dB)
Table 3 SNRs (dB) of ﬁltered images of G3 set

や，それほど複雑では無くても，「数」や「奥」などに含まれている「米」のように複数画が集中しているところで発生し学習方法 \ 学習セット

G1+G2

G2+G3

G3+G1

平均

8.27

8.43

8.33

最大

12.54

12.59

12.62

最小

1.70

1.77

1.75

得られた．また，図 4(c) の例を見ると，活字と手書き文字

確率的勾配降下法

ミニバッチ学習ミニバッチ＋最大値学習ている．図 4 (b) に示すボールペンで記入したサンプルにおいても，シャープペンシルのサンプルと同様に良好な結果が

平均

8.77

8.83

8.69

が重なっている場合でも，若干の欠けはあるものの，理想手

最大

13.11

13.06

13.10

書き文字と遜色の無い抽出が可能であることがわかる．

最小

1.99

1.92

1.91

平均

9.49

9.60

9.39

最大

14.09

14.10

13.94

(注釈) 部を抽出する方法が検討されている．差分を求めた結

最小

2.31

2.01

2.29

果と，提案法の結果を比較すると，重なりの無い部分におけ

文献 2) では，オリジナルの文書画像との差分から手書き

る手書き文字抽出能力は高いと言えるが，図 5 に示すとおり，を求め，これと理想手書き画像を反転した画像との比より，

⎛

⎞
2

(ĉv,w ◦ gz − fz )
⎜ z
⎟
⎜
⎟
SNR = −10 log10 ⎝ ⎠
2(255 − fz )活字領域として除去した部分に重なっている手書き文字は欠けてしまう．これに対して，提案法ではオリジナルの文書画像を必要とせず，文字の重なりにも対応できる．

(17)

次に，SNR 最小となった結果であるが，これも最大の例

zと同じく G1+G2 セットを用いて学習し，G3 セットを用いと計算した．これは，文字情報は黒で記述されており，最大てテストした結果の一つ (SNR:2.31 dB) であった．その画

輝度からの差分で情報を表すと考えたためで，この定義では， 像を図 4(d) に示す．活字が残っているのは (a)，(b) と同程
信号のエネルギーを，最大輝度からの差分で計算している． 度であるが，全体的に手書き文字が薄くなっている．さらに，各セットの SNR の平均値，最大値，最小値を表 1〜表 3 に本文の明朝体以外の文字，例えばゴシック体の一部が，除去まとめた．学習結果に示したとおり，G2+G3 セットによるされずに抽出結果に表れている．このサンプルの結果は，同

学習効果は，G1+G2 セット及び G3+G1 セットより高く， 一記入者の他のサンプルと比較しても大きく SNR が低下しその傾向がテストサンプルの SNR にも若干現れていることている結果であり，このサンプルを除いた最小値は，表 1 とが，各表の G2+G3 カラムにおけるほとんどの値が G1+G2

表 2 に示された最小値と同程度であった．提案法では，文章及び G3+G1 カラムの値より大きいことからわかるが，テスの大部分に使われる書体に対して除去能力を得ることができトセットが学習セットに含まれるかどうかにかかわらず，概るが，まれに表れる書体に対しては除去能力が低い．より複ね同程度の SNR になっている．この結果より，記述者 4 名

数の書体が含まれる印刷文書への対応は今後の課題である．

158

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）(a) SNR 最大 (シャープペンシル, 14.09 dB) の例

図5

従来法との比較 (左から順に入力画像，提案手法，差分による方法)Fig. 5 Comparison with the subtraction method (Input
images, proposed method and the subtraction
method from left)(b) SNR 最大 (ボールペン, 11.15 dB) の例(c) 活字と手書き文字の重なりの例

図 6 凸フィルタのパラメータ w(m,n),k の分布例
Fig. 6 An example of the distributions of parametersw(m,n),k of the convex ﬁlter(d) SNR 最小 (2.31 dB) の例

重の初期値は，初期状態でモフォロジカルフィルタのクロー
ジングフィルタを実現するために，一つの畳み込みで一つの荷重のみを 1 に設定した．図 6 の左上の画像の左上の画素のように目立った画素が見受けられる場合があるが，これはw(m,n),k の初期設定において 1 に設定され，学習終了後にも周辺に比べて大きな値として残った画素である．
図 6 では，初期値を 1 に設定した荷重以外について，最大値を白，最小値を黒として表示している．図 6 に示した画像の中には，印刷文字のパーツ，枝分かれや交差などの特徴を表現していると考えられる黒い部分を持つものが数多く存在
していることがわかる．このことから，荷重は活字の形状を(e) その他の例

図4

分割して学習しており，荷重の負値で重み付けをすることで，処理結果の例 (左から順に入力画像，抽出された手書
き文字，理想手書き文字)

活字部分を無視することによって手書き文字の抽出を実現しFig. 4 Examples of ﬁltering results (Input images, extracted handwritten characters and ideal handwritten character from left)ていると考えられる．

5.

む す び

最後に，Maxout フィルタネットワークの荷重について考

本論文では，Maxout フィルタネットワークを用いて，印察する．例として，G1+G2 学習セットを使用して，ミニバッ

刷文書に書き込まれた注釈などの手書き文字を抽出する方法

チ＋最大値学習した凸フィルタの荷重を可視化して図 6 に示を提案した．Maxout フィルタネットワークは，モフォロジ

す．荷重は，7×7 個を一組として，49 組であるので，7×7

カルフィルタの基本処理であるダイレーションとエロージョ

画素からなる 49 枚の画像として可視化した．フィルタの荷ンを Maxout 関数で置き換え，それぞれ凸フィルタと凹フィ

159

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

ルタに拡張し，これらを用いて，画像中に存在する輝度の窪みを除去することができるクロージングフィルタを凸凹フィルタに拡張して構成した．本研究では，凸凹フィルタ単体に加え，フィルタの出力を入力と直接比較し大きい方を出力する構成を提案した．また，Maxout フィルタネットワークのパラメータである荷重およびバイアスを学習するにあたり，ミニバッチ学習を採用したが，1 回のネットワークパラメー
タの更新に使用するミニバッチに含まれる学習サンプルを同一記入者のサンプルから選んで構成する方法を提案した．
凸凹フィルタ単体を確率的勾配降下法で学習したネットワー
ク，凸凹フィルタ単体をミニバッチ学習したネットワーク，および，提案法である最大値出力構成のフィルタをミニバッチ
学習したネットワークについて，手書き文字抽出性能をテストした．抽出結果の画像と理想的な抽出画像より SNR を計算して各ネットワークを比較し，提案法が効果的であることが確認した．また，画像の目視確認においても，十分判読できる程度に抽出されており，特に，従来の特徴量を用いた領域分割型の手法では困難であった，印刷文書に手書き文字が重なって記入されている場合にも抽出が可能であることも確認した．

SNR が低かったサンプルの画像を確認してみると，印刷文字が完全に除去されていない，または，手書き文字が擦れてしまうなどの想定していた不具合とは別に，ゴシック体のよ
うに太い文字の一部が除去されずに残ってしまう場合があっ
た．ネットワークパラメータの学習に使用した文書が論文であり，太い文字を含むサンプルが少なかったこともあり，文書の大半を占める明朝体の部分に較べると完全に除去されず
薄く残る箇所が見受けられた．今後，より幅広い文書への対応を検討する必要がある．

I Malik: “Automatic Signature Segmentation Using Hyperspectral Imaging”, Proc. of 15th International Conference on
Frontiers in Handwriting Recognition(ICFHR2016), pp.14–24(2016).
5) P. Maragos and R. W. Scafer: “Morphological Filters–Part I:
their Set-Theoretical Analysis and Relations to Linear ShiftInvariant Filters”, IEEE Trans. on Acoustic, Speech and Signal
Processing, Vol.ASSP-35, No.8, pp.1153–1169 (1987).
6) P. Maragos: “Chapter 3.3: Morphological Filtering for Image Enhancement and Feature Detection”, The Image andVideo Processing Handbook, A.C.Bovik Ed., Elsevier Academic Press, pp.135-156 (2005).
7) M. Nakashizuka, K. Kobayashi, T. Ishikawa, K. Itoi: “Convex
Filter Networks Based on Morphological Filters and Their Application to Image Noise and Mask Removal”, IEICE Trans. on
Fundamentals of Electronics, Communications and Computer
Sciences, Vol.E100-A, No.11, pp.2238–2247 (2017).
8) I. J. Goodfellow, D. Warde-Farley, A. Courville and Y. Bengio:“Maxout Networks”, Proc. of 30th International Conference on
Machine Learning, pp.III-1319–III-1327 (2013).
9) 岡谷貴之, 深層学習, 機械学習プロフェッショナルシリーズ, (株) 講談社 (2014).
10) J. Duchi, E. Hazan, Y. Singer: “Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization”, Journalof Machine Learning Research, Vol.12, pp.2121-2159 (2011).
11) K. He, X. Zhang, S. Ren, J. Sun: “Deep Residual Learning for
Image Recognition”, Proc. of Computer Vision and Pattern
Recognition (CVPR), pp.770–778 (2016).
12) K. Zhang, W. Zuo, Y. Chen, D. Meng and L. Zhang: “Beyond a
Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image
Denoising”, IEEE Trans. on Image Processing, Vol.26, No.7,
pp.3142–3155 (2017).
13) W. Sun, F. Su and L. Wang: “Improving Deep Neural Networks with Multi-Layer Maxout Networks and A Novel Initialization Method”, Neurocomputing, Vol.278, pp.34-40 (2017).

(2018 年 6 月 28 日 受付)(2018 年 10 月 29 日 再受付)

本研究では，Maxout 関数でモフォロジカルフィルタのダ
イレーションとエロージョンを置き換え，クロージングフィル
タを凸凹フィルタに拡張したフィルタネットワークを用いたが，ニューラルネットワークをさらに深層化する試みと同様
13)に，本研究で用いたフィルタネットワークも多層化することで性能の向上が期待できる．更なる手書き文字の抽出精度

糸 井 清 晃 （正会員）
1994 年 千葉工業大学工学部電子工学科卒業．
1996 年 同大学大学院修士課程修了．同年千葉工業大学工学部助手．文書画像処理及びコンピュー
タビジョンに関する研究に従事．電子情報通信学会，電気学会，情報処理学会各会員．

の向上を目指し，深層化を検討することが今後の課題である．

参考文献
1) K. Zagoris, I. Pratikakis, A. Antonacopoulos, B. Gatos, N.
Papamarkos: “Distinction between Handwritten and Machineprinted Text Based on The Bag of Visual Words Model”, Pattern Recognition, Vol. 47, Issue 3, pp.1051–1062 (2014).
2) T. Nakai, K. Kise, M. Iwamura: “A Method of Annotation
Extraction from Paper Documents Using Alignment Based on
Local Arrangements of Feature Points”, Proc. of 9th International Conference on Document Analysis and Recognition(ICDAR2007), Vol.1, pp.23–27 (2007).
3) 小山純平, 加藤雅弘, 廣瀬明: “人間の視覚機構に着想を得た手書
き文字と活字文字の判別”, 日本神経回路学会誌, Vol.15, No.3,
pp.165–173 (2008).
4) U. M. Butt, S. Ahmed, F. Shafait, C. Nansen, A. S. Mian, M.

160

中 静
真
1988 年 新潟大学工学部電子工学科卒業，1990
年 同大学大学院工学研究科修士課程修了．1993
年 同大学大学院自然科学研究科博士後期課程修了．同年新潟大学工学部情報工学科助手．1997
年 より，東京農工大学大学院生物システム応用科学研究科助教授．2004 年 より，大阪大学基礎工学研究科助教授 (2007 年 より准教授に名称変更)．2012 年 より，千葉工業大学工学部教授．
信号処理，特に信号・画像表現とその応用に関する研究に従事．IEEE，電子情報通信学会，映像
情報メディア学会

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

Visual Computing ワークショップ 2018(VCWS 2018)報告
画像電子学会 Visual Computing 研究会
VCWS 2018 担当幹事

石川 知一

2018 年の Visual Computing ワークショップが岐阜県下呂市水明館にて 12 月 9 日－10 日に開催された．下記の講演一覧
表のとおり 14 件の発表があり，レンダリングやシミュレーション，モデリングなど幅広い分野からの研究のほか，近年注
目が集まっている拡張現実(AR)への応用やコンピュータ支援についての研究報告もあった．本年度も例年通り 1 件の発表に 30 分(講演 15 分，質疑応答 15 分)の時間を設定し，本ワークショップの特長である深いところまで踏み込んだ議論を行うことができた．また，本年度はナイトセッションとして，森島繁生氏 (早稲田大学) に直前に開催された国際会議
VRST2018 の実施報告をして頂き，今後国際会議を実施するにあたって有意義な情報交換の場となった．
Visual Computing Workshop 2018 in 下呂（岐阜）2018 年 12 月 9 日(日)－12 月 10 日(月)

於：水明館

実施体制
VC 委員長: 森島 繁生

VC 副委員長: 徳吉 雄介

VC 幹事: 五十嵐 悠紀，☆石川 知一，井尻 敬，岡部 誠，尾下 真樹，久保 尋之，齋藤 豪，櫻井 快勢，☆佐藤 周平，
藤堂 英樹，豊浦 正広，馬場 雅志，藤澤 誠，藤代 一成，水野 慎士，三谷 純，向井 智彦，森本 有紀，谷田川 達也，渡辺 大地(☆は VCWS 担当)

参加者: 23 名
プログラム
Session 1 液体シミュレーション 座長：石川 知一 (東洋大学)(1)

ソースの混合体の表現法の検討○永澤 謙太郎 (東京大学)，瀬戸 亮平 (京都大学)，岡田 真人，楽 詠灝 (東京大学)(2)

液体の効率的な再シミュレーションのための領域の適応的な更新手法○加地 佑季 (東京大学，ドワンゴ CG リサーチ)，佐藤 周平，櫻井 快勢 (ドワンゴ CG リサーチ)，苗村 健 (東京大学)，西田 友是 (広島修道大学，ドワンゴ CG リサーチ)

Session 2 気体シミュレーション 座長：佐藤 周平(ドワンゴ CG リサーチ)(3)

GPU による大規模煙シミュレーションとその高速化手法○石田 大地 (早稲田大学)，安東 遼一 (国立情報学研究所)，森島 繁生 (早稲田大学)(4)

撮影画像に基づくオーロラ形状再現とシミュレーション○中里 瞭汰 (東京理科大学)，石川 知一 (東洋大学，ドワンゴ CG リサーチ)，亀田 裕介，松田 一朗，伊東 晋 (東京理科大学)

Session 3(5)

高速化 座長：齋藤 豪 (東京工業大学)

Linearly Transformed Cosines を用いた非等方関与媒質のリアルタイムレンダリング○久家 隆宏，谷田川 達也，森島 繁生 (早稲田大学)(6)

色彩調和処理に関する高速化手法○萬年 研人，土橋 宜典，山本 強 (北海道大学)

ナイトセッション 座長：櫻井 快勢 (ドワンゴ CG リサーチ)


国際会議 VRST2018 を終えて
森島 繁生 (早稲田大学)

161

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

Session 4(7)

VR とモデリング 座長：櫻井 快勢(ドワンゴ CG リサーチ)

VR による視覚操作を用いた仮想勾配昇降時の知覚調査○島村 僚，粥川 青汰，中塚 貴之，宮川 翔貴，森島 繁生 (早稲田大学)(8)

日本城郭のプロシージャルモデリング藤野 真吾 (東京工科大学)，伊藤 智也 (八戸工業大学)，○菊池 司 (東京工科大学)

Session 5(9)

レンダリング 座長：楽 詠灝 (東京大学)

深層学習を用いた顔画像レンダリング○山口 周悟 (早稲田大学)，斉藤 隼介 (Pinscreen，南カリフォルニア大学，USC Institute for Creative Technologies)，
長野 光希 (Pinscreen)，Hao Li (Pinscreen，南カリフォルニア大学，USC Institute for Creative Technologies)，森島 繁
生 (早稲田大学)(10) 分割空間及びオブジェクトのパラレルレンダリングの為の遅延シェーディングパイプラインの分割法○石井 翔，斎藤 豪 (東京工業大学)(11) 自由形状変形を伴う複製物体のための空間計算量を重視した描画○大河原 将，藤代 一成 (慶應義塾大学)
Session 6

コンピュータ支援 座長：菊池 司 (東京工科大学)(12) FFD を用いた多視点合成レンダリングのための UI の検討○戸田 義孝，馬場 雅志，古川 亮，宮﨑 大輔，日浦 慎作 (広島市立大学)(13) 料理レシピの効率的提示方法○市場 彩花，斎藤 隆文 (東京農工大学)(14) 映像コンテンツにおける回避ショットの構図設計支援○兼松 祥央，中釜 健太，鶴田 直也，三上 浩司，近藤 邦雄 (東京工科大学)―― Visual Computing ワークショップ 2018 講演要旨 ―――――――――――――――――――――(1) ソースの混合体の表現法の検討

単体の物性とそれらの混合比のみから，混合物の物性を記

永澤 謙太郎†，瀬戸 亮平‡，岡田 真人†，楽 詠灝†

述することが本研究の動機である．これにより，混合物の組み合わせ爆発に悩まされることなく，物性についての専†東京大学，‡京都大学

門知識のないアニメーターであっても，混合物の特性を近似的に扱えるようになる．

本研究では，ソースやシロップなどの流動状食品を主たる対象として，流動性の異なる様々な複雑流体の混合を表

本研究では，まず物体の粘弾性を計測する装置であるレ

現するための，連続体モデリングに基づく物理シミュレー

オメータを用いて，様々な単体の複雑流体やそれらの混合

ションを行う．複雑流体同士の混合では，蜂蜜とマヨネー

体の流動特性を測定し，それらが Herschel-Bulkley モデル

ズの混合に見られるように，単体では流動性が低いが，混で記述できることを確かめた．このため，Herschel-Bulkley

合物は流動性が高いような特徴的な挙動が生じる．こうしのモデル空間内で閉じた粘性混合系を構築することを目た挙動をシミュレーションで再現しようとする際，個々の指した．Rusin ら 1)による混合公理等を満たすように関数

粒子に各々の物性を割り当てただけでは，線形的な粘性混系を設計することで，得られたモデルが直感的な混合の法

合しか表現できないために，このような特徴的な挙動は再則を満足するように構成することに成功した．また，我々現できず，また，既存の経験則的粘性混合モデルでも表現の粘性混合モデルを物資点法 2)による連続体シミュレー

できないことがわかった．

ション手法に組み込むことで，実物の混合体で観察されたような，流動性が非線形に変化する非直感的な混合挙動を

そこで，複雑流体同士の混合物の粘性をモデル化する手再現することに成功した．

法を考えた．流動性が異なる物体同士が動的に混合されるアニメーションでは，混合比が時々刻々と変化するので，混合物の組み合わせごとにモデルを作成するのではなく，

1621) M. Rusin. “The Structure of Nonlinear Blending Models.”

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

ChemicalEngineering

ScienceVol.30,

No.8,

pp.

937–944.(1975)
2) Y. Yue, B. Smith, C. Batty, C. Zheng, and E. Grinspun:“Continuum Foam: A Material Point Method for ShearDependent Flows.” ACM Transactions on Graphics 34, 5,
160:1–20.(2015)(2) 液体の効率的な再シミュレーションのための領域の適応的な更新手法
加地 佑季††, †，佐藤 周平††，櫻井 快勢††，苗村 健†，西田
友是*, †††東京大学，††ドワンゴ CG リサーチ，*広島修道大学

図 1 入力（左）と編集後（右）の流れ

液体アニメーションの作成にかかる時間を削減するた
め，一度計算した流れ（入力の流れ）を基にその一部領域（編集領域）内を再計算するだけで入力の流れを局所的に

3) M. Bojsen-Hansen, C. Wojtan, “Generalized Non-Reflecting

編集できる手法が提案されている 3)．これは編集領域の端

Boundaries for Fluid Re-Simulation”, ACM Trans. on

において入力と編集後の流れの速度差を減衰させ，二つのGraphics Vol. 35 (4), Article No. 96 (2016)

流れを違和感なく繋ぐ層（減衰領域）を設けることで実現される．

(3) GPU による大規模煙シミュレーションとその高速化手本研究ではこの手法を拡張し，従来は幅と位置が固定だ

法

った編集領域を，各ステップにおいて自動的に最適な幅と石田 大地†，安東 遼一††，森島 繁生†

位置に調整する．これにより，広い海を船が移動するよう†早稲田大学，††国立情報学研究所

な，編集すべき領域が徐々に動いていく場合でも，流れの編集の実現が期待される．ただし本発表では，実験として，CG分野における格子法による煙シミュレーションは

編集領域の幅のみに着目し，最適な領域幅を算出するため

Fedkiwらの手法4)以来多くの研究がされてきた．しかし数のアルゴリズムを提案する．また，本研究における最適な値計算の際に莫大なメモリが必要になる問題や計算時間

幅とは，編集により生成された流れが減衰領域において必がかかるという問題は依然として存在する．計算時間につ要以上に減衰されることを防ぎつつ，編集領域の幅を最小いての研究ではGPUを用いて並列計算する手法が提案さ化することを指す．具体的には次のようになる．まず，編れているが，GPUメモリの制約により部分的な高速化に留集領域内において，入力と編集後の流れの速度差を算出す

まっており，シミュレーション全体を高速化するに至ってる．次にその速度差が閾値以上となる部分が，減衰領域をいない．そこで本研究では煙シミュレーションの全計算工除く編集領域にのみ存在するように領域端の位置を算出

程をGPUで行うための新しい手法の提案をする．本手法はする．

事前計算とシミュレーションの２つの段階で構成されて

図 1 に実験例として編集前（入力の流れ）と編集後の流いる．まず事前計算の段階では離散コサイン変換(DCT)をれを示した．編集領域において再度シミュレーションされ用いて物理量の情報を8×8×8のセルで構成されるブロック

た結果を緑色で示す．また，青色の部分は入力の流れであという領域単位で周波数領域へと変換し，煙シミュレーシる．この例では，落下した水滴の動きに合わせて編集領域

ョンに必要なメモリの圧縮を行う．この際，煙は水などの幅が適応的に変化し，最初は小さかった編集領域が波の伝他の流体と比較して密度や速度の分布が緩やかになると搬に伴い拡張していることがわかる．

いう性質に注目し，それぞれのブロックで低周波数側8分の1の係数のみを情報として残すことを行う．このようにして圧縮されたDCTの係数とDCTの基底関数をGPUへと転送し，次のシミュレーションの段階へと移る．シミュレ

163

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）ーションの段階では，ブロック毎に圧縮した係数に対し

場計算と流体計算を用いた運動モデルを適応させること

DCTの逆変換を行い，各物理量をGPU上のメモリに展開すで，オーロラのひだの運動を再現している．このオーロラ

る．そして展開された情報を基に，Fedkiwらの手法に従い特有の運動の再現は，各流入点に流入する電流量の初期値計算を行い，再びDCTを用いて情報の圧縮を行う．これをに依存することがわかっている．そこで，この電流量を制GPUメモリの上限を超えない範囲で複数のブロックで並御することによって，オーロラの形状制御を試みた．

列に計算する．これにより本手法はGPUメモリの制約を満

本研究では，実写オーロラ動画像から 2 フレームを抽出たしながら，高速な計算を実現した．また，DCT圧縮によし 3 次元に復元することで，オーロラの初期分布と目標分

る視覚的な影響を調べるため，比較実験を行ったところ，

布とした．これは，オーロラを形成する荷電粒子の流入限8分の1圧縮では比較的に視覚的な詳細を残したままシミ

界が地上 100km ということ，オーロラの動画像は地平線がュレーションが可能であることが分かった．（図 2図 2）写っているものが多いという特徴を利用し，カメラの位置を原点とし，オーロラの最下部のワールド座標を算出した．
電流量の最適化には遺伝的アルゴリズムを用いた．コスト関数は，目標形状の各流入点の電気的ポテンシャルと，
シミュレーションによって得られた形状の各流入点が目
標形状の各流入点に与える電気的ポテンシャルの差の合計とした．なお、各流入点は一定の電荷を持っていると仮図 2 DCT 圧縮による視覚的な影響の比較定した．また，初期形状の各流入点に流入する電流の分布
は，フーリエ級数展開することでパラメータ数の削減を行

4) R. Fedkiw, J. Stam, H. W. Jensen : “Visual simulation ofsmoke.” Proceedings of the 28th Annual Conference on
Computer Graphics and Interactive Techniques (2001),
SIGGRAPH ’01, pp. 15-22.

った．最適化により大まかな形状の制御は可能となった．
今後は制御精度の向上や複雑な形状の制御を目指す．
5) 小島啓史, 他 “分断と再統合現象を考慮したオーロラ(4) 撮影画像に基づくオーロラ形状再現とシミュレーシのビジュアルシミュレーション” 情報処理学会論文誌

ョンVol.55.No.8: pp.1886-1898 (2014).

中里瞭汰†，石川知一‡，亀田裕介†，松田一朗†，伊東晋†(5) Linearly Transformed Cosines を用いた非等方関与媒†東京理科大学，‡東洋大学、ドワンゴ CG リサーチ

質のリアルタイムレンダリング
久家 隆宏†，谷田川 達也†，森島 繁生††

オーロラのビジュアルシミュレーションはアニメや映†早稲田大学，††早稲田大学理工学術院総合研究所

画といったエンターテイメント分野で幅広く使用されている．さらに，エンターテイメント分野以外にも教育目的

非均一関与媒質を含むシーンのレンダリングには，複雑などの活用が期待できる．しかし，オーロラのビジュアルな光の散乱現象をシミュレーションする必要があり，そのシミュレーションはクリエイタによる手作業によって一効率的なレンダリングは，依然として，コンピュータ・グ

つ一つ作られており，人的コストが高い．そこで，本研究ラフィクス分野における重要な課題の一つである．本研究ではクリエイタの作業の削減を目的として，オーロラの自では，関与媒質のレンダリングを，媒質上の各三次元位置

然な動きを維持しつつ，ビジュアルシミュレーションの形で定義された仮想点光源から受ける寄与の体積積分とし状をコントロールする手法を提案する．

て定式化する．提案法は，この体積積分の一部を解析的にオーロラの特徴的な動きを考慮したビジュアルシミュ

評価可能とすることで，同等の計算をより低次の積分計算

レーションに関する研究は数多く行われているが，本研究で近似する．その結果，特に関与媒質が光沢反射を含む一ではその中でも，パラメータの調整によって形状制御が比般的な曲面に映り込むようなシーンにおいて，大幅に計算

較的容易な，小島らによって提案された手法 5)を用いた．
この手法では，宇宙から流入する荷電粒子の流入点によっコストを削減し，実時間レンダリングを可能とした．
提案法では，まず，関与媒質を光線追跡経路に垂直な断て構成されるオーロラの疑似的な 2D 分布に対して，電磁面により分割する．各断面上に割り当てられた仮想点光源

164

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）から受ける寄与を解析的な面積分で表すことで，元となって高速に計算する方法を提案した．5,000*3,333[pixel]の入た体積積分を光線追跡経路上の弧長パラメータによる一力画像に最適な調和テンプレートを計算する場合，従来手

次元積分で書き表す．提案法で用いる面積分の表現は，完法では 500,991[ms]程度かかるのに対して，提案手法では全な鏡面や拡散面だけでなく，法線分布を考慮した

1,548[ms]程度で計算することができ，320 倍程度の高速化

Torrance-Sparrow の BRDF 表現を扱える．また，離散的にを実現することができた．画像処理例を図 4 に示す．

配置された切断面間での積分を，より正しく考慮するため，
積分に関わる物理パラメータを光線追跡経路上の弧長パラメータに対する線形の関数で表現した．
提案法による煙のレンダリング結果を図 3 に示す．この
結果では，Torrance-Sparrow の BRDF 表現における法線分
布関数に GGX 分布を用いた．床面の粗さを表すパラメー
タ α は図 1 の左から 0.001, 0.10, 0.20 となっている．描画解
像度を 960×960 とし，NVIDIA GeForce GTX 1080 を用いた
平均描画時間は 61.1 ms/frame であった．
現在の実装は，簡単のため関与媒質上の仮想点光源の寄与が媒質密度に比例すると仮定したが，厳密には，Light
Propagation Volume 等の手法で，これらを正しく評価する必要がある．また，今後はオフラインのレンダリング手法との比較など，提案法の物理的な精度評価を進めたい．

図 4 結果画像（上段：入力画像，下段；出力画像）
6) D. Cohen-Or, O. Sorkine, R. Gal, T. Leyvand, and Y. Xu,“Color Harmonization”, ACM Transaction on Graphics, Vol.

図 3 異なる床面の粗さに対する提案法の描画結果

25, pp.624-630 (2006)(6) 色彩調和処理に関する高速化手法
萬年 研人，土橋 宜典，山本 強(7) VR による視覚操作を用いた仮想勾配昇降時の知覚調査

北海道大学

島村 僚†，粥川 青汰† , 中塚 貴之† , 宮川 翔貴† , 森島 繁
生††

調和する色を用いた配色を行うことで，画像の美学的な†早稲田大学，††早稲田大学理工学術院総合研究科

魅力を高めることができる．しかし，画像内に多くの色が含まれる場合，手動で調和配色を行うことは大変な作業にバーチャルリアリティ（VR）体験の向上には，仮想空なる．Cohen-Or ら 6)は，自動的に画像を調和する色で再間への没入感が欠かせないユーザビリティの一つである．

色付けするための手法を提案した．彼らが提案した手法でバーチャル体験には一般に，ヘッドマウントディスプレイ

は，色彩学で提唱された 8 つの調和テンプレートの内，入と呼ばれる頭部装着型デバイスとトラッカーと呼ばれる

力画像の色分布に最もマッチするテンプレートを 1 つ選択

位置追跡デバイスが用いられる．これらのデバイスは，技し，選択されたテンプレートに従って画像を調和する色で術的制約により利用可能範囲が数 [m] × 数 [m]（以後，ル

再色付けする．この手法で最適な調和テンプレートを選択

ームスケールと呼ぶ）に限られている．そのため仮想空間

する際に使用される評価関数では，全てのピクセルで計算と現実空間を1対1に対応付けてしまうと，仮想空間の大きを行うため，画像の解像度が上がるに従って計算コストもさはルームスケールに束縛されてしまう．この事実は仮想高くなるという問題がある．

空間のデザインの自由度を押し下げる大きな要因の一つとなっている．

そこで私たちは，従来手法の評価関数を，FFT を利用し

165

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

この問題を解決する手法として，視覚操作(ユーザの視ビル群などを全て手作業でモデリングし，それを一つ一つ

点や手足の位置に対して仮想空間と現実空間の間に差異配置していったのでは非常に手間も時間もかかり，制作コを付与)を用いて仮想空間を垂直方向へ拡張する手法7)がストへの影響は多大なものとなる．

研究されている．本研究では，視覚操作を用いて仮想空間

そこで，都市景観やビル群，建築物などの生成規則をル内における坂道の昇降動作を表現し（図5），昇降動作に対ールとしてまとめ，パラメータ制御などによってモデルをするユーザ評価を行なう．具体的には，ユーザの頭部およ

半自動的に生成してしまうプロシージャルモデリングとび足の位置に関して(1)傾斜に合わせた高度変化を加える，いう手法が多くみられるようになっている．建築物をプロ(2)現実空間における移動量を定数倍した移動量を仮想空

シージャルにモデリングする手法を提案している研究例

間に反映させる，という二点について評価を行なう．

として，Muller, P. らによるものが挙げられる 8)．Muller, P.

さらに本研究では，以上の視覚操作を付与するシステム

らは，プロシージャルモデリングを行うためにまずモデルを実装し，実際に仮想空間内の坂道を昇降するタスクをユを生成するための生産ルールを“CGA シェイプスクリプーザに与えることで仮想空間内における昇降動作のリアト”と呼ばれる文法を活用している．この CGA シェイプス

リティ，身体が感じる負荷感および高度変化感を調査した．

クリプトは押し出しや分割，テクスチャの貼り付けなどの本実験の調査結果から，(1)仮想空間におけるユーザの移動

単純なコマンドを適用することのできるスクリプトであ量を現実空間の移動量より小さくすることで，ユーザに対る．建物が作られるまでの簡単な手順は，はじめにベースして負荷を感じさせることが可能となる，(2)坂道の傾斜角となる体積モデルの作成を行い，その次にモデルの構造を度とユーザの知覚の間に相関関係は確認されなかった，とルールと入力に基づいて構築する．そして，窓やドアなど
といった装飾を加えていくという 3 つのステップがある．

いうフィードバックが得られた．

しかしながら，生成可能なのは近代的な建築物や都市景観のみであり，日本や西洋などを問わず“城郭”のような建築物が生成可能であることは示されていない．
本研究では，日本の建築物の中でも「城郭」を対象としたプロシージャルモデリングの手法を提案した．日本城郭

Realを石垣，櫓，および破風などといった別々のパーツに分割

Virtual

し，それらを少ない変数で木構造として関連付けることで，

図 5 VRにおける仮想的な坂道の昇降動作

全パーツを同期させて容易に天守櫓の造形を行うことを可能とした．

7) K. Matsumoto, et al., “Walking Uphill and Downhill:

今後の課題としては，地形データに合わせた縄張や曲輪

Redirected Walking in the Vertical Direction,” SIGGRAPHの自動生成などが挙げられる．

Posters (2017).
8) P.MÜLLER, P.WONKA, P., S. A. HAEGLER, A. ULMER,(8) 日本城郭のプロシージャルモデリングand L.V.GOOL, “Procedural Modeling of Buildings”, ACM

藤野 真吾†，伊藤 智也‡，菊池 司†

Trans. on Graphics (TOG), Vol.25, Issue 3, pp.614–623(2006).

†東京工科大学，‡八戸工業大学

近年，ロケーション撮影やミニチュアによる特撮ではな(9) 深層学習を用いた顔画像レンダリング

く，3DCG を用いた広領域な背景を表現するコンテンツが山口 周悟 1，斉藤 隼介 234，長野 光希 4，Hao Li234，森島 繁

多くなっている．実写ではなく 3DCG を用いる利点は，大生1

きな世界観を持つコンテンツの場合でもビジュアル化が

1 早稲田大学，2 南カリフォルニア大学，3USC可能である点が挙げられるが，その一方でどうしても必要

Institute forCreative Technologies，4Pinscreenとなる CG モデルの物量とクオリティの確保，および膨大に膨れ上がる制作パイプラインの管理などが課題として

本研究では，深層学習を用いた高画質な顔画像のレンダ挙げられる．特に，背景に登場する都会の街並みや複雑なリングを行った．深層学習を用いることの目的は，現実空

166

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）間の画像を正解画像として学習することによって，表面化が困難である。クライアントのデバイスで仮想空間全体を散 乱 な ど の 複雑 な 現 象 を 推定 し て し ま うこ と (Forward

描画する設計では、デバイスの性能によっては新たに参加pass)や，differentiable なモデルを生成することにより，画するユーザのアバター等の描画負荷によって描画能力の像からモデルやテクスチャ，照明条件などのパラメータを不足に陥る可能性がある。その点ではサーバサイドレンダ

推定可能にすること(Backward pass)などが挙げられる．学

リングが有用である。提案手法では 2 種類のノードからな

習データには，顔 3D キャプチャ装置 Light Stage X にて撮るクラスタでパラレルレンダリングを行い、ユーザのデー

影・作成された，顔の 3D メッシュおよびテクスチャ(diffuse

タに応じてスケール出来る描画手法を提案する。

albedo, specular albedo, displacement)のデータ 9)を用いた．

具体的には特定のモデルだけが映る空間を描画する「コ本研究では，diffuse 成分と specular 成分を分離して学習

ンテンツノード」、それらの描画結果を合成する「シーンを行った．また，Specular 成分についてはまず，Phong のノード」の 2 種類のサーバからなる。コンテンツノードでモデルの式に従った簡易実験を行い，ニューラルネットワ

は、モデルを含む最小の球を想定し、これを含む最小の視ークが内積や指数関数を表現可能であるかどうかの確認

錐台を求めることによりモデルのみを最も効率よく描画を行った．簡易実験では，ランダムな法線と光源方向の値

する射影行列を求める。この射影行列を用いて部分的な描と，3 層の畳み込みなしのニューラルネットワーク(Batch

画結果と深度画像をシーンノードに送る。シーンノードでNormalization あり)を用いることによって表現可能であるは送られた深度画像と他のモデルの深度画像を考慮してことを確認した．顔画像についても，モデルから Phong の各部分画像を合成することにより最終的なユーザが受けモデルによってレンダリングされた画像を学習データに取る描画結果を得る（図 7 参照）。

し，簡易実験と同様のモデルを用いて学習を行った．図 6

本提案手法では、特定のモデル Ck のデータのみあればはその結果である．位相は正確に再現しているものの，明計算できるローカルな演算タスク Lk と、全体のデータが必るさに差異が見られた．今後は，Backward pass によるパラ

要な演算タスク M が存在し、転送にかかる処理のタスク

メータ推定等の実験を行いたい．

を送受信問わず T･sk (sk は画面上をモデルが占める面積)、
全てのモデルの数を N とすれば、シーンノードの計算コストが M  N T  s となりこれらはモデルによらず上限が推


k 1

k

測可能である。また、各コンテンツノードの計算コストは
Lk + T･sk となり、担当するモデルの影響しか受けないため、これに合わせた性能のサーバを割り当てることができる。

図 6 Specularのレンダリング結果の正解画像との比較(明るさをそれぞれ5倍にして表示)
9) Alexander, Oleg, et al. "The Digital Emily project: photoreal
facial modeling and animation." ACM SIGGRAPH 2009
courses. ACM (2009).

(10) 分割空間及びオブジェクトのパラレルレンダリングの為の遅延シェーディングパイプラインの分割法
石井 翔，斎藤 豪
東京工業大学図 7 シーンノードで合成された画像(左上)、シーンノードに視点、解像度を考慮して配信される部分画像(それユーザが仮想空間を共有するアプリケーションでは 3D

以外)モデルの複雑さや個数により描画コストを予測すること

167

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）(11) 自由形状変形を伴う複製物体のための空間計算量を(12) FFD を用いた多視点合成レンダリングのための UI の重視した描画検討

大河原 将，藤代 一成

戸田 義孝，馬場 雅志，古川 亮，宮﨑 大輔，日浦 慎作

慶應義塾大学

広島市立大学

膨大な個数の物体によって構成されるシーンを描画す

アニメや絵画などでは，場面を効果的に見せるために通る際，時間計算量だけでなく空間計算量の増加も大きな問

常の透視投影とは異なる表現が用いられることがある．そ題となる．そこで，複数の物体が基本形状を共有するといのような表現の中に，複数視点から撮影した画像を合成しう条件を前提にして，それぞれの物体が個別の変形を伴う

たような多視点合成が存在する．多視点合成をプログラム

際の空間計算量を重視した描画手法を提案する．

上で再現する場合，2 つのカメラのレイを補間し，その後基本形状をもとに別の物体を生成する際，効率の観点か

通常のレイトレーシングと同様にレイと物体の交差判定

らしばしば複製を使用する．コンピュータグラフィックスを行うことで再現できるが，計算コストが高くなってしまの分野において，複製にはコピーとインスタンスの 2 種類

う．

が知られている．コピーは空間計算量が大きい代わりに編

そこで本稿では，ユーザが高速かつ簡単に多視点合成レ

集の柔軟性が高く，インスタンスは空間計算量が小さい代

ンダリングを行うために， FFD(Free Form Deformation)をわりに編集の幅に制限があるという特徴をそれぞれもっ用いた形状変形の手法を，Blender のアドオンとして組みている．つまり，複数の物体が基本形状を共有し，かつ，込んだ．図 9 のように 2 つのカメラを繋いだ投影空間を

それぞれの物体が個別の変形を伴う場合，コピーを使用せ

FFD の制御格子の形状に近づくように線形的に広げ，FFD

ざるを得ず空間計算量が大きくなってしまう．これは，大により直方体に変形し，この投影空間を平行投影すること

きなデータの複製を作る際や大量の複製を作る際に致命によって，多視点合成レンダリングを行う．
図 10(a)は，図 10(b)のように物体に対して視点位置を設的な問題となる．
そこで提案手法は，自由形状変形（FFD）の制御点を複定したときの多視点合成レンダリングの結果である．それ製の表現として利用することで小さい空間計算量，個体別

ぞれの視点からの画像が合成されているのが確認できた．

の変形，自在な配置を同時に実現した．小さい空間計算量

現状では，2 つの視点を合成した投影空間は，直感的にについては，複製と複製元が独立している場合，従来ではわかりにくいという問題点がある．そこで投影空間をリア

複製元のデータの大きさを n とすれば O(n)の空間計算量をルタイムに表示することを検討している．

要していたが，提案手法では O(1)の空間計算量でその表現を可能にした．（図 8 参照）
最後に，本手法の限界について述べる．そもそも，本手法は FFD の制御点を複製の表現として使用しているため，編集の幅は FFD によって表現可能な範囲に限定されてし図 9 投影空間の変形

まう．また，FFD は時間計算量の大きい処理として知られており，速度についても限界がある．現在，コピーを使用した場合と比較して提案手法は 30 倍の時間がかかることを確認している．今後，実装を見直し高速化に取り組む必要がある．

図 8 FFDの制御点によって表現された8体の複製

図 10 多視点合成レンダリングの結果

168

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）(13) 料理レシピの効率的提示方法(14) 映像コンテンツにおける回避ショットの構図設計支市場 彩花，斎藤 隆文

援東京農工大学

兼松 祥央，中釜 健太，鶴田 直也，三上 浩司，近藤 邦
雄

調理において手順の説明が必要とされる場合，一般的に東京工科大学

文章と静止画または，動画と音声が用いられる．静止画を用いた場合には，一見しただけで内容がわかり全体像を把映像作品制作において構図は作品の最終的な見え方を握しやすいが，動きの具体的な説明が難しい場合がある．

決定づける要素として非常に重要な要素である．特に様々

一方，動画を用いた場合には，動きは理解しやすいが，すな作品で登場する戦闘シーンは，それらの作品の見どころ

べての手順を閲覧するには時間がかかり，見たい部分の検とも呼べるシーンであり，映像の見え方，見栄えには注目索も容易ではない．

が集まりやすい．しかし，プレビズなどの事前シミュレー

そこで本研究では，両者の長所を組み合わせ，GIF アニ

ションが浸透してきた現在においても，制作者の意図を反メーションと文章を組み合わせて提示することを目的と映するための構図の設計は支援が不十分である．そこで，する．料理経験の少ない初心者であっても全体像と詳細の本研究では戦闘シーンの中でも敵の攻撃を回避するショ

両方を把握することができ，料理の失敗を減らすことのでットに着目し，回避ショットの構図設計支援を目的とした．

きるような料理レシピを目指す．

そのため，戦闘シーンを含む既存作品の分析を行い，回避

今回は，自分で撮影した動画を素材として用いる．的確シーンを設計する為に必要な要素・データの種類を明らかな提示が行えるように，スムーズな繰り返し動画など，GIFにした．その分析結果を基に，回避カットのシミュレーシ

アニメーションへ変換するための場面抽出処理を行う．そョンが可能となることで，プレビズ制作の効率化を図るシの結果を利用して，実際にレシピを閲覧するためのインタ

ステムを制作した．
本研究で分析対象とした作品は，2014 年から 2016 年のフェースを作成する．その結果を用いて実際に調理をして各クールの戦闘シーンを含む作品で DVD/BD の売上が最もらうことで，アンケート評価を行った．
インタフェースは Web アプリケーションであり，縦方向も高い 12 作品である．この 12 作品に含まれる戦闘シーンにスクロールしながらレシピを閲覧する形式である．主体を全て分析した．抽出したデータは，①動画番号，②話数，となる手順を示す部分，補助的な手順を示す部分，材料を③カット開始時間，④シーン番号，⑤スクリーンショット，使用するタイミングで示す部分，注意事項や準備事項を示⑥カメラワーク，⑦カメラの距離，⑧カメラアングル，⑨

す部分の４つに分けて提示を行う．図 11 はその一例であ

敵対者と回避者の距離，⑩回避者の足場，⑪回避の仕方，る．現在は，アンケート評価の結果から，GIF アニメーシ⑫回避者の向き変更の有無，⑬回避の回数，⑭回避の方向，

ョンの表示方法などの改善を行っている．

⑮狙われている位置，⑯武器の攻撃範囲，⑰攻撃のタイプ，⑱敵対者の方向，⑲攻撃の数の 19 項目である．
次に，分析結果をもとに回避ショットの構図設計のための支援システムを開発した．図 12 は開発したシステムのメニュー画面である．このシステムでは分析結果を用いて制作したアセットから回避者の回避方法や敵の攻撃方法などを指定してアニメーションを呼び出し，構図を検討することが可能である．

図 12 回避ショットの構図設計支援システム

図 11 提案するレシピの一例

169

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）第 18 回ビジュアル情報処理研究合宿の開催報告
神 山 拓
宮 川 翔

史†
貴∗

中 本 啓 子‡井 上 和 樹∗

藤

井

亜希彦⋆

† 明治大学 , ‡ 法政大学 , ⋆ 東京電機大学 , ∗ 早稲田大学

The Report of the 18th Visual Information Processing Camp
Takumi KAMIYAMA† , Keiko NAKAMOTO‡ , Akihiko FUJII⋆,
Shoki MIYAGAWA∗ , Kazuki INOUE∗† Meiji University , ‡ Hosei University , ⋆ Tokyo Denki University , ∗ Waseda University〈あらまし〉 ビジュアル情報処理研究合宿（以下，本合宿）は，ビジュアル情報処理分野を始め，情報処理に関する研究を行う学生を幅広く対象とした研究合宿である．本年度で 18 回目の開催を迎えた本合宿は，全国の学生有志が中心となって企画の考案から当日の運営までを行い，参加学生にポスターセッションやグループワークを通して，研究に関する活発な議論や交流の場の提供を目的としている．本年度は，2018 年 9 月 22–24 日に埼玉県県民活動総合センターで実施した．今回は「研究を，はじめよう」をテーマに掲げ，それに関連してポスターセッションではポス
ター発表者によるファストフォワード，グループワークでは論文サーベイの企画を新たに実施した．本稿では，本合宿の開催概要と当日の状況を報告し，合宿最終日に行った参加者へのアンケート結果を基に来年度の活動に向けた考察を行う．
キーワード：VIP 2018, 研究合宿, 報告, ビジュアル情報処理<Summary> This paper reports the 18th Visual Information Processing Camp (VIP Camp) held in Saitama Prefectural
Citizen’s Activities General Center from 22th to 24th, September 2018. The VIP Camp is taken place for the students who
study visual information processing and other related research fields. The VIP Camp is planned and operated every year byvoluntary university students from all over Japan. The primary purpose of the Camp is to provide opportunities for practicing
their research presentations and face-to-face discussion on them. The catchword of the Camp this year is “Let’s Start Study”.
As represented by the catchword, we, the organizing committee, arranged poster sessions with fast-forward presentations.
We also arranged a group work session in which the participants read and discuss research papers presented in leadinginternational conferences. In this paper, we report the planning and organizing activities for the 18th VIP Camp and discusspossibilities to improve the future VIP Camps by analyzing the answers in participant questionnaires.
Keywords: VIP 2018, research camp, report, visual information processing

して「研究を，はじめよう」を掲げた．具体的には，研究を

1.

はじめに

始めたばかりの学部生が研究の過程を一通り経験できること，

本稿では，第 18 回ビジュアル情報処理研究合宿（以下，本合宿）について報告する．本合宿はコンピュータグラフィッ
クスや画像処理などのビジュアル情報処理分野を始め，感性
情報処理やヒューマンコンピュータインタラクションなどの幅広い分野で学ぶ学生を対象とした研究合宿である．本合宿の主な目的は以下の 2 つである．

修士以上の学生が研究の過程などを見つめなおし，本合宿で得た意見や経験を自身の研究に活かせることを目標とした．
本年度は表 1 に示すように，45 名の学生，7 名の教員，5 名の社会人の参加があった．図 1 に参加者の集合写真を示す．
また，本合宿は表 2 に示した二泊三日の日程で行われ，参加学生によるポスターセッションや，教職員及び社会人を交えた座談会などを行った．本稿では，本合宿の概要及び各企画

1. 研究の進行段階を問わない率直な意見交換の場の提供
2. 他大学の学生や教職員，社会人との交流の場の提供について報告し，合宿最終日に参加者を対象にして実施した

これらの目的に加え，今年度の本合宿を象徴するテーマと170

アンケートを基に本合宿の考察と来年度の活動に向けた取りThe Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

図 1: 参加者の集合写真
Fig. 1 Group photo of the participants

表 2: 合宿のスケジュール
Table 2 Schedule of VIP Camp

表 1: 所属ごとの参加人数一覧
Table 1 List of participants from each aﬃliation
学生
愛知工業大学お茶の水女子大学
東京大学
東京工科大学
東京電機大学
東京農工大学
東邦大学
広島大学
法政大学
明治大学
和歌山大学
早稲田大学
その他

4
2
1
8
2
5
2
1
4
7
2
7
0
45

小計
合計

教員

0
1
0
3
1
1
0
0
0
0
1
0
0
7

1 日目

2 日目

3 日目

午前

受付

ポスターセッション

グループワーク
閉会式

午後

開会式
アイスブレイク
ポスターセッション
社会人座談会
立食会

昼食
ポスターセッション
グループワーク
懇親会

社会人

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
5
5
57

• 須藤海 (東京大学)• 中本啓子 (法政大学)• 藤井亜希彦 (東京電機大学)• 宮川翔貴 (早稲田大学)• 西濱高志 (和歌山大学)
2.2

合宿の開催概要

本合宿の開催地として，埼玉県県民活動総合センターを利組みを検討する．

用した．会場設備や交通アクセスも良好で VIP2010 から長

2.
2.1

合宿の概要

く利用している．今年度は 9 月 22 日 (土) – 24 日 (月) で実施

運営

した．

本合宿は，7 名の学生有志により企画と運営を行った．活動期間は 2018 年 3 月から同 12 月までの約 9ヵ月に及んだ．
本合宿の運営委員 7 名を以下に示す．

2.3

広報活動

本合宿の Call for Paper (CFP) や Web サイト1)(図 2) を作成し，メールや，Twitter2)および Facebook3)など SNS を使用• 井上和樹 (早稲田大学，代表)

して本合宿の広報活動を行った．Web サイトでは，合宿の日• 神山拓史 (明治大学，副代表)

程や概要などの基本情報に加えて，前年度4)の企画や合宿の171

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

図 3: アイスブレイクの様子
Fig. 3 Icebreaking

図 2: 本合宿の Web サイト
Fig. 2 VIP2018 Website

思う

様子の写真を掲載することで，合宿に対してより具体的なイ

積極的な交流ができたか

やや思う

やや思わない

41.7%

メージを持ってもらえるように工夫した．メール案内では，

思わない

47.1%
5.6% 5.6%

ビジュアル情報処理分野の研究室に対して個別に合宿の詳細を送信することや，後援学会のメーリングリストで合宿開催

0%の告知を送付することにより，本合宿の周知に努めた．
2.4

20%

40%

60%

80%

100%

図 4: アイスブレイクのアンケート結果

協賛募集の経緯Fig. 4 Participants’ evaluation of the icebreaking

本合宿では，近年，合宿内での各イベントや備品などの拡充を目的として企業からの協賛を募っている．また，このような協賛を得ることで，参加学生と企業の間に新たな関わり• 株式会社 Lynx & Innovation(https://lynx-innovation.co.jp/)が生まれることも重要であると考えている．

3.

合宿への協賛を依頼するため，各企業に対して協賛依頼書

合宿期間中での実施企画

アイスブレイクを作成し，協賛金額に応じた特典を提案した．また，Web サ

3.1

イトを中心に協賛企業の紹介を行うことで，合宿関係者以外

合宿初日に，研究発表やグループワークなどにおける議論へも協賛企業の周知を図った．提案した協賛特典の一部を以促進を目的として，学生を対象にアイスブレイクを実施した．

下に示す．

本年度は，全参加者を 5〜6 人のグループに分け，自己紹介• 本合宿 Web サイト後援・協賛団体紹介ページにて協賛
企業の紹介

およびパズルマップゲームを実施した．まず，自己紹介として，合宿後の参加者の交流を期待して名刺の交換を行った．
次に，各自が持つ地図の一部から手書きで地図全体を完成さ• Facebook，Twitter で協賛企業として紹介せるパズルマップゲームを 20 分程度実施した．このゲーム• 本合宿 Web サイトの全ページフッタに企業ロゴ及びリンクの掲載を行うにあたり，自身が持つ地図を自ら描くことはできない
こと，参加者同士はお互いが持つ地図を見せ合ってはならな

今回協賛を頂いた企業 5 社を以下に示す（順不同）ととも

いこと，という 2 つのルールを設けた．他者に自身の持つ地図を描いてもらうため，口頭で地図の情報を伝える必要があに，関係者の皆様への御礼に代えさせていただく．

り，参加者間のコミュニケーションが不可欠となる．アイス• 株式会社ウサギィ(https://usagee.co.jp/)

ブレイクの様子を図 3 に示す．
3.1.1

• 株式会社ジオクリエイツ(http://geocreates.net/)

アンケート結果

アイスブレイクに関するアンケート結果を図 4 に示す．積極的な交流ができたと「思う」「やや思う」との回答は 88.8%• ファイブ株式会社(https://www.five-corp.com/)

であった．また，参加者からは「話し始めやすかった」，「初• 株式会社スリーディー(https://www.ddd.co.jp/)

感想も得られ，グループ内での交流のきっかけを作ることがめて会った人と必ず会話できる良いゲームであった」などのできたと考えられる．

172

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）3.2

ポスターセッション

合宿 1 日目と 2 日目に，本合宿の主題である研究発表の場としてポスターセッションを実施した．研究の過程では，指• 田村 柾優紀（明治大学）「Uniotto:グループ型音楽体験環境の実現と音楽キュレー
ションへの応用」

針に従って作業を進めることだけでなく，研究を他人に発表• 山本 佳奈（東京農工大学）

することも重要である．そのため，本セッションで参加学生「モアレによる動き提示」に研究発表の練習を行ってもらうと同時に，研究の過程を経験してもらう機会とした．また，接点のない他大学の学生や教職員，社会人と意見交換を行うことで，学生が自らの研究を見つめなおす機会にもなると考えている．当日は，1 セッ
ションあたりの人数を 11〜12 名に分けて全 4 セッションを行った．また，1 セッションあたりの時間を 90 分とし，セッション内の発表者を前後半 45 分ずつの 2 グループに分けた．
本年度は，各セッションの開始前にファストフォワードを実施した．発表者の持ち時間を最大 1 分とし，発表者は事前に提出した動画に合わせて発表を行った．ファストフォワー
ドを導入した目的は，発表者の発表内容を聴講者に事前に周知し，ポスターセッション中の議論の参考にしてもらうこと，
多くの学会で行われるファストフォワードを対外発表経験のない学生に経験してもらうことの 2 つである．
また本合宿では，今後の研究への意欲向上を目的として，特に優れた発表者に対して表彰を行った．本年度は，参加者投票によって選ぶ「VIP AWARD」と，協賛企業賞の「ウサギィ賞」，「ジオクリエイツ賞」，「FIVE 賞」の 4 部門を設けた．
3.2.1

表者やシステムのデモを実演した発表も含まれており，発表方法についての評価もあったようである．受賞者には運営委
員代表より賞状と賞品が授与された．
3.2.3

ウサギィ賞

株式会社ウサギィ代表取締役の町裕太氏の推薦により，最優秀賞 1 名，優秀賞 1 名，ノミネート 3 名を選出した．本賞
では，研究のアイデアが面白く，今後の発展を期待できる発表が多く選ばれた．また，受賞者には同氏より賞状と賞品が授与された．以下にウサギィ賞の受賞者を示す．
最優秀賞• 松山 直人（明治大学）「現実空間の BADUI におけるユーザの視線情報の事前調査」
優秀賞• 渡井 宏樹（東京農工大学）「流れ場の多要素可視化を行う手法の提案」
ノミネート

当日の模様

ポスターセッションの様子を図 5 に示す．聴講者と発表者の距離が近いポスター形式を採用したことで，学会参加経験の少ない学生も積極的に質問することができていた．また，各セッションを前後半に分けたことで，発表者が同セッション発表者のポスターを閲覧する時間が確保できた．
3.2.2

受賞者の中には，ポスターだけでなく，実物を展示した発VIP AWARD

VIP AWARD では，参加者によるセッションごとの得票数を基に最優秀賞 1 名，優秀賞 2 名，敢闘賞 3 名を選出した．
参加者には運営委員が定期的に投票を促した．以下に VIP

AWARD の受賞者を示す．

• 須藤 海（東京大学）“Edge Extrusion Approach to Generate the Extruded
Miura-Ori and Double Tiling Patterns”• 宮川 翔貴（早稲田大学）“Placing Music in Space: A Study on Music Appreciation
with Spatial Mapping”• 神山 拓史（明治大学）「アクション付き通知を用いたタスク推進支援手法の
検討」
3.2.4

最優秀賞

ジオクリエイツ賞

協賛企業である株式会社ジオクリエイツ代表取締役の本田• 島村 僚（早稲田大学）

司氏の推薦により，最優秀賞 1 名を選出した．本賞の受賞研「階段と経路探索を用いた仮想空間の三次元拡張」

究は，研究の方向性や評価実験などに一貫性が見られ，研究優秀賞

としてのまとまりが評価されていた．以下のジオクリエイツ• 久家 隆宏（早稲田大学）「Linearly Transformed Cosines を用いた非等方関与媒質のリアルタイムレンダリング」

賞受賞者には賞状ならびに賞品が授与された．
最優秀賞• 大上 俊（法政大学）• 山田 章登（東京農工大学）「隠れマルコフモデルによる顔の再認課題での視線動作「紙による球面立体の作成手法の提案」のモデル化と認識」

敢闘賞

3.2.5

FIVE 賞

協賛企業であるファイブ株式会社 CTO の小西祐介氏の推• 柿本 健（東邦大学）「材料と気分を反映したレシピ検索を容易にする料理画

薦により，最優秀賞 1 名を選出した．選出理由として，難し

像生成」

い研究内容をわかりやすく発表する工夫が目立っていたこと

173

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
思う

やや思う

やや思わない思わない

ポスター形式での発表は適切か

64.9%

29.7%
2.7% 2.7%

ファストフォワードは発表を聞く参考になったか

27%

0%

48.7%

20%

40%

8.1% 16.2%

60%

80%

100%

図 6: ポスターセッションについてのアンケート結果
Fig. 6 Participants’ evaluation of the poster session思う

図 5: ポスターセッションの様子

やや思う

やや思わない思わない

VIP AWARDの投票⽅法は適切か

Fig. 5 Poster session

32.4%が挙げられた．受賞者には同氏より賞状と賞品が授与された．
以下に FIVE 賞の受賞者を示す．

48.7%

10.8% 8.1%

VIP AWARDにより発表への意欲が湧いたか

13.5%

40.6%

29.7%

16.2%

最優秀賞

• 中本 啓子（法政大学）“Which BSSRDF model is better for HeterogeneousMaterials?”
3.2.6

0%

20%

40%

60%

80%

100%

図 7: VIP AWARD についてのアンケート結果
Fig. 7 Participants’ evaluation of the VIP AWARD

アンケート結果

ポスターセッションに関するアンケート結果を図 6，VIP

37% と低かったことや，「全ての登壇者と話したい」「発表すAWARD に関するアンケート結果を図 7 に示す．ポスター形

る時間を延ばしてほしい」など，改善を求める意見が多かっ式での発表は適切だったと「思う」，「やや思う」との回答はたためである．この結果を踏まえ，本年度は自己紹介プレゼ

94.6% であった．また，ファストフォワードが発表を聞く際に参考に「なった」，「ややなった」との回答は 75.7% であっンテーションの後に，全ての登壇者と話す機会を設けるため座談会を組み合わせたセッションを企画した．

た．対外発表の経験が少ない学生も対象としている本合宿に

3.3.1

おいて，ファストフォワードとポスター形式の採用により活

本年度は協賛企業様と参加される教職員の方に座談会への講演テーマ

発な意見交換が行われたと考えられる．

登壇を依頼し，7 名の方にご協力いただくことができた．各

VIP AWARD に関して，投票方法が適切であったと「思う」，「やや思う」との回答は 81.1%と，前年度のアンケート結果4)と同様に高い支持を得られた．しかし，VIP AWARD

登壇者とそれぞれの座談会のテーマを以下に示す (順不同，敬により発表への意欲が湧いたと「思う」，「やや思う」との回
答は 54.1% にとどまった．今年度は単に投票を呼びかけるだ
けで終わってしまい，VIP AWARD の趣旨についての説明が不十分であったと考えられる．VIP AWARD が参加者の意欲向上に大きく貢献できていないことを踏まえ，告知方法について検討する必要がある．
3.3

社会人座談会

社会人座談会は，参加学生が企業や大学において研究，開発されている最新技術や，今後のキャリアパスに対する見識を広めることを目的とした．本セッションでは参加する社会人・教職員とより近い距離で対話できるよう，登壇での自己紹介プレゼンテーションのあと，少人数グループでの座談会を行った．これは，前年度の社会人セッションに関するアン
ケート4)にて，発表形式に関して適切であったと思う回答が

174

称略)．

• 町 裕太 (株式会社ウサギィ)“企業やキャリアについて”• 小西 祐介 (ファイブ株式会社)“最近のエンジニアの採用について”• 本田 司 (株式会社ジオクリエイツ)“建築デザインの視覚的側面について”• 渡良井 葉麻 (株式会社スリーディー)
白浜 孝之 (株式会社スリーディー)“ソフトウェア受託開発について”• 伊藤 貴之 (お茶の水女子大学教授)“企業就職と研究，やりたいことを研究するために”• 床井 浩平 (和歌山大学准教授)“ゲームエンジンと API 直叩き，どちらでプログラムを書くか？”

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）
思う

やや思う

やや思わない思わない

興味深いまたは参考になる内容だったか

48.7%

40.5%

10.8%

座談会形式は適切だったか

56.8%

32.4%

0%

20%

40%

60%

10.8%

80%

100%

図 9: 社会人座談会についてのアンケート結果
Fig. 9 Participants’ evaluation of the round-table talk bybusiness persons

機会になると考えられる．また，他大学の学生との交流を深図 8: 社会人座談会の様子

めるきっかけ作りのためにも企画した．

Fig. 8 The round-table talk by business persons

3.4.1

実際の座談会ではこれら以外のテーマも議題にあがり，キャ
リア設計に関するアドバイスや社会人として活躍するために必要なことなど，いずれも興味深い内容であった．
3.3.2

参加者の研究に近い分野の国際会議で近年採択された論文をグループで読み合う論文サーベイを行った．論文サーベイは自身の研究の立ち位置を示す上で大切であり，研究を進める

当日の模様

社会人座談会の様子を図 8 に示す．今回の座談会では，最初に社会人・教職員が 1 人 5 分程度で自己紹介のプレゼン
テーションを行った．次に，6〜7 人の学生グループを対象とした座談会を繰り返し，全ての学生グループが全ての社会人・教職員とディスカッションを行った．参加した学生は，普段聞くことができない社会人や教職員の体験談や本音などを聞くことができ，自身の将来のやりたいことやキャリアパスについてイメージを膨らます良いきっかけになったようである．
3.3.3

テーマ・背景本合宿のテーマである「研究を，はじめよう」に合わせ，

アンケート結果

社会人座談会に関するアンケート結果を図 9 に示す．社会人座談会が興味深いまたは参考になる内容だったという質問
について，
「思う」，
「やや思う」と回答した参加学生は 89.2%であった．このことから，社会人座談会は参加学生にとって過程において欠かせないものである．研究を始めたばかりの学部生にその大切さとサーベイの方法を知ってもらうことを期待し，このような形式をとった．
3.4.2

論文サーベイの内容

学生を 5〜6 人のグループに分け，グループごとに論文のサーベイを行ってもらう．事前に運営委員で候補論文のサーベイを行い，当日の限られた時間で参加学生が概要をまとめられるか，難しい内容については運営委員の補佐が必要か否かなどを議論した．その上で，難易度と時間が適切であると思われる論文，難易度は高めだが当日の補佐によって概要の理解を期待できる論文として，以下の 7 つを選出した．

• Shadow Theatre: Discovering Human Motion from a
Sequence of Silhouettes5)

自身の今後の研究の指針やキャリアパスなどを考える有意義• Typing on an Invisible Keyboard6)

なセッションであったことが考えられる．次に，座談会形式• Make It Stand: Balancing Shapes for 3D Fabrication7)は適切だったと「思う」，「やや思う」の回答も 89.2%となっ• Vocktail: A Virtual Cocktail for Pairing Digital Taste,
Smell, and Color Sensations8)

4)

た．前年度 の社会人セッションの発表形式が適切であったとの回答が 37%だったことから，座談会形式が社会人との交流を図る上で適切であったと考えられる．
一方で，座談会にご登壇頂いた社会人・教職員の方々から
は「話し続けるのが大変だったので休憩が欲しかった」，「1
グループあたりの時間は短いように思えたが全体では長かった」との意見が得られた．このことから，座談会間の休憩時
間の設置など，時間設定の工夫が必要だと考えられる．
3.4• Grabity: A Wearable Haptic Interface for Simulating
Weight and Grasping in Virtual Reality9)• Computational Design of Hand-Held VR Controllers
Using Haptic Shape Illusion10)• Outside-In: Visualizing Out-of-Sight Regions-of-Interestin a 360◦ Video Using Spatial Picture-in-Picture Previews
11)

グループワーク

3.4.3

当日の模様

グループワークの目的は，集団で 1 つの課題を議論し，意グループワークでの発表の様子を図 10 に示す．2 日目に見をまとめることである．企業の採用試験の一つとして実施

サーベイと発表資料作成を行い，3 日目にサーベイした内容されることもあり，就職活動前の学生にとっては良い練習のの発表を各グループ 5 分で行った．各グループとも，短い時

175

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

図 10: グループワークの様子

図 12: 懇親会の様子

Fig. 10 Group discussion

Fig. 12 Carnival party
思う

思う

やや思う

やや思わないやや思う

やや思わない思わない

積極的な交流ができたか

思わない

32.4%

48.7%

13.5%

積極的に参加できたか

5.4%

32.4%

54.1%

10.8%

0%

2.7%

20%

テーマは適切だったか

32.4%

35.1%

20%

40%

60%

80%

60%

80%

100%

図 13: 懇親会についてのアンケート結果

27.1%

Fig. 13 Participants’ evaluation of the carnival party

5.4%

0%

40%

3.5

100%

懇親会

参加者同士の交流の場として懇親会を実施した．参加学生
図 11: グループワークについてのアンケート結果

を大学や学年の異なる 7 つのグループに分け，更なる交流を

Fig. 11 Participants’ evaluation of the group discussion

目的として懇親会の前半と後半で席替えを行った．これにより，2 時間という短い時間でより多くの参加者との交流を促した．さらに，自発的な会話のきっかけとして，参加者の名間の中でお互いが協力して積極的な議論を行い，対象の論文を深く理解していた．3 日目の発表では，5 分という短い時間でも工夫を凝らした発表が多く，どのグループも理解した技術を丁寧にまとめていた．また，少人数でのグループワー
クを通し，グループ内での交流も深められたようであった．
3.4.4

アンケート結果

刺を用いた「名前ビンゴ」と，質問項目に対して「YES」と回答した人の人数を当てるグループ対抗の「n/全員ゲーム」の2 種類のゲームを実施した．前者では，単なるビンゴ大会に終わらず名前を覚えるきっかけを作ることを目的とし，後者ではグループ内で回答を考えるにあたって活発な会話を促すことを目的としている．ゲームの結果発表を通し，自グルーグループワークに関するアンケート結果を図 11 に示す．グ
ループでのサーベイに積極的に参加できたと「思う」，「やや

プ以外の参加者とも積極的に交流している姿があちこちで見られた．懇親会の様子を図 12 に示す．
アンケート結果思う」との回答は 86.5%であった．このことから，多くの学

3.5.1

生が積極的に議論に参加することができたと考えられる．一懇親会に関するアンケート結果を図 13 に示す．懇親会の方で，テーマは適切であったと「思う」，「やや思う」との回

レクリエーションが交流のきっかけになったと「思う」，「や答は 67.5%であった．また，「他にどんなテーマで行ってみたや思う」との回答は 81.1%であった．このことから，懇親会いか？」という自由記述型式の質問において，「アイデアソのレクリエーションが交流を促すための適切な内容であり，ン」と回答した参加者が複数いた．これらのことから，論文

参加者間の親和度の向上に貢献できたと考えられる．

のサーベイに留まらず，グループ内でディスカッションを促す工夫が必要であると考えられる．例として，ある研究に関4. お わ り にする論文をサーベイした上で，その研究の発展例をアイデア

本稿では第 18 回ビジュアル情報処理研究合宿について報ソンにて議論し，発表する，という形式があげられる．

告した．本年度は，研究を始めたばかりの学部生には研究の176

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

過程を一通り経験してもらうこと，修士および博士学生には研究を見つめ直してもらうことを目標とし，「研究を，はじめよう」をテーマとして掲げた．本年度はファストフォワード
や社会人座談会，グループでの論文サーベイを新たに実施したこともあり，参加者に活発な議論の場を提供することができた．一方で，運営の人数不足による細かなフォローの欠如
や，グループワークにおける発展的な議論の不足など，いくつかの課題も残った．次年度の合宿では今年度の考察や反省を活かし，参加者にとってさらなる有意義な機会となるよう
にしたい．

謝

Follmer: “Grabity: A Wearable Haptic Interface for Simulating Weightand Grasping in Virtual Reality”，Proc. of the 30th Annual ACM
Symposium on User Interface Software and Technology，pp.119–130(2017).
10) Eisuke Fujinawa，Shigeo Yoshida，Yuki Koyama，Takuji Narumi，Tomohiro Tanikawa，Michitaka Hirose: “Computational Design ofHand-Held VR Controllers Using Haptic Shape Illusion”，Proc. of the
23rd ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology，pp.28:1–28:10 (2017).
11) Yung-Ta Lin，Yi-Chi Liao，Shan-Yuan Teng，Yi-Ju Chung，Liwei
Chan，Bing-Yu Chen:“Outside-In:
Visualizing Out-of-Sight
Regions-of-Interest in a 360◦ Video Using Spatial Picture-in-Picture
Previews”，Proc. of the 30th Annual ACM Symposium on User Interface
Software and Technology，pp.255–265 (2017).

辞本合宿を開催するにあたり後援を頂いた画像電子学会，芸術科学会，ADADA JAPAN，映像情報メディア学会，CG-ARTSの皆様に深く御礼を申し上げる．さらに本合宿の運営企画に当たり，ご指導ご協力くださった伊藤貴之教授 (お茶の水女

神 山 拓 史2017 年 明治大学総合数理学部先端メディアサイ
エンス学科卒．現在，同大学大学院先端数理科
学研究科先端メディアサイエンス専攻に在学中．
歩行中の視線分析やタスク遂行に関する研究に従事．

子大学)，田代裕子先生 (東京電機大学)，谷田川達也氏 (早稲田大学) にはこの場を借りて深く感謝の意を表す．また，社
会人座談会にて貴重なお話をしてくださった町裕太氏 (株式会社ウサギィ)，小西祐介氏 (ファイブ株式会社)，本田司氏(株式会社ジオクリエイツ代表取締役)，渡良井葉麻氏，白浜孝之氏 (株式会社スリーディー)，床井浩平准教授 (和歌山大学) にも心より感謝申し上げる．最後に本合宿に参加してい中 本 啓 子2018 年 法政大学情報科学部ディジタルメディア
学科卒．現在，同大学大学院情報科学研究科情報科学専攻に在学中．半透明物質のレンダリン
グに関する研究に従事．

ただいた先生方，社会人の方々，学生の皆様に厚く御礼を申し上げる．
藤 井 亜希彦2017 年 東京電機大学情報環境学部情報環境学

参考文献

科卒業．現在，同大学大学院情報環境学研究科
情報環境学専攻に在学中．人体動作 (Point-Light
Motion) の知覚についての研究に従事．

1) 第 18 回ビジュアル情報処理研究合宿，
http://vipcamp.org/ (2018).
2) ビジュアル情報処理研究合宿 Twitter アカウント，https://twitter.com/vipcampstaﬀ (2018).
3) ビジュアル情報処理研究合宿 Facebook ページ，
https://www.facebook.com/vipcampvip (2018).
4) 宮川翔貴， 足利文章， 内海友輔， 小林享生，坂口美優， 田口博史，十枝菜穂子， 早川玲央， 山川和樹， 山谷佳祐: “第 17 回ビジュア
ル情報処理研究合宿の開催報告”， 画像電子学会誌，Vol. 47， No.
1， pp. 282–89 (2018).
5) Jungdam Won，Jehee Lee: “Shadow Theatre: Discovering Human
Motion from a Sequence of Silhouettes”，ACM Trans. on Graphics，
Vol.35，No.4，pp.147:1–147:12 (2016).
6) Suwen Zhu，Tianyao Luo，Xiaojun Bi，Shumin Zhai: “Typing on an
Invisible Keyboard”，Proc. of the 2018 CHI Conference on Human
Factors in Computing Systems，pp.439:1–439:13 (2018).
7) Romain
Prévost，Emily
Whiting，Sylvain
Lefebvre，Olga
Sorkine-Hornung: “Make It Stand: Balancing Shapes for 3D
Fabrication”，ACM Trans. on Graphics，Vol.32，No.4，pp.81:1–81:10(2013).
8) Nimesha Ranasinghe，Thi Ngoc Tram Nguyen，Yan Liangkun，Lien-Ya
Lin，David Tolley，Ellen Yi-Luen Do: “Vocktail: A Virtual Cocktail
for Pairing Digital Taste, Smell, and Color Sensations”，Proc. of the 25th
ACM International Conference on Multimedia，pp.1139–1147 (2017).
9) Inrak Choi，Heather Culbertson，Mark R. Miller，Alex Olwal，Sean

177

宮 川 翔 貴2017 年 早稲田大学先進理工学部卒．現在，同大学大学院先進理工学研究科に在学中．Mixed
Reality を用いた音空間デザインについての研究に従事．

井 上 和 樹2018 年 早稲田大学先進理工学部応用物理学科卒．
現在，同大学大学院物理学及応用物理学専攻に在学中．深層学習における訓練データに関する研究に従事．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）一橋大学イノベーション研究センター
イノベーションマネジメント・政策プログラム(IMPP)
和泉 章（一橋大学）

Innovation Management and Policy Program: IMPP,
Institute of Innovation Research, Hitotsubashi University
Akira IZUMI（Hitotsubashi University）

1.

ント，経済，産業政策等の様々な側面からの研究を進めていはじめにる．ここで言うイノベーションとは，単なる技術革新ではな

一橋大学は，1875 年（明治 8 年）に森有礼が東京銀座の尾く，革新的なアイディアが，製品，サービス，組織，制度等
張町に私立学校として開設した商法講習所を前身としており， に組み入れられ，社会的価値を生み出すことを指している．
140 年余の歴史を有している 1)．1885 年（明治 18 年）に文部
また，イノベーション研究センターは，学術研究を推進す省の所轄となり，1920 年（大正 9 年）に東京商科大学となっるだけでなく，その成果を広く実業界に対しても積極的に発た．現在の名称である一橋大学となったのは，第二次世界大信している．1953 年（昭和 28 年）に創刊した「ビジネスレ

戦後の 1949 年（昭和 24 年）である．

ビュー」は，現在も「一橋ビジネスレビュー」として年刊 4

キャンパスは，開設当時の尾張町から間もなく木挽町，そ号の頻度で発刊を継続している．

して神田一ツ橋に移転したが，1928 年（昭和 3 年）の関東大さらに，イノベーション研究センターでは，基盤的研究・

震災で大きな被害を受けたこともあり，1930 年（昭和 5 年）

人材育成拠点事業としてイノベーションマネジメント・政策に現在の東京都国立市に移転した．大学名の「一橋」は，国プログラム（Innovation Management and Policy Program：IMPP）

立に移転する直前にキャンパスが置かれていた，神田一ツ橋

を実施している．次にその概要を紹介する．

にちなんでいる．

2.

現在は，国立キャンパスに加えて，東京都千代田区一ツ橋の学術総合センター内にある千代田キャンパス，東京都小平市の小平国際キャンパスと合計 3 つの拠点を有している．

イノベーションマネジメント・政策プログラム（IMPP）についてイノベーションマネジメント・政策プログラム（IMPP）は，一橋大学のキャッチフレーズは，“Captains of Industry” であ2011 年度（平成 23 年度）から開始された文部科学省の補助る．建学以来，単に「商い方」を身に付け，即戦力になる人

事業「科学技術イノベーション政策における「政策のための材を供給することだけではなく，国際的に通用する産業界の科学」推進事業」(SciREX: Science for RE-designing Science,

リーダーたる人材の育成を目標としている．

Technology and Innovation Policy)の基盤的研究・人材育成拠点事業として一橋大学で実施されているプログラムである 2), 3)．

学生数は，学部が商学部，経済学部，法学部，社会学部合計で約 4,400 人，大学院が経営管理研究科，経済学研究科，

SciREX の基盤的研究・人材育成拠点事業では，一橋大学

法学研究科，社会学研究科，言語社会研究科，国際・公共政のほかにも，政策研究大学院大学「GRIPS 科学技術イノベー

策教育部の修士課程・博士課程・専門職学位課程合計で約ション政策プログラム」，東京大学「科学技術イノベーション

1,900 人となっている．

政策における『政策のための科学』教育・研究ユニット

一橋大学イノベーション研究センターは，1944 年（昭和（STIG）」，大阪大学・京都大学「公共圏における科学技術・

19 年）に東京商科大学に設置された産業能率研究所を母体と教育研究拠点（STiPS）」，九州大学「科学技術イノベーショ

しており，その後，1949 年（昭和 24 年）に一橋大学への移

ン政策教育研究センター（CSTIPS）」と全部で 5 つの取り組行とともに産業経営研究所に改称された．そして 1997 年（平みが行われている．

成 9 年）に発展的解消を経て，現在のイノベーション研究セ

一橋大学の IMPP は，研究と教育が一体となった博士レベンターが設立されている．場所は国立キャンパスである．

ルのサーティフィケートプログラムで，イノベーションのマ

イノベーション研究センターは，「イノベーションの社会

ネジメント又はイノベーションを促進する政策の形成や制度的プロセスの研究拠点」となることを目的として，マネジメ

設計に関連するテーマで研究論文を作成することを通じて，

178

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

このセミナーでは，学生は，自らが研究しているテーマについての進捗状況を発表し，教員や他の学生との間でディスカッションをすることで研究内容を深めている．
学生は修了の要件として，2 本の学術論文を発表することが求められる．そのため，学生は国内外の学会においても積極的に発表をしている．その他にも「イノベーションセミナ
ー」として，企業や大学等の第一線で活躍されている方の講義を聴く機会等 IMPP では多彩なプログラムが提供されている．
さらに，学生は，一橋大学イノベーションセンターが毎年夏に主催している「IIR サマースクール」や，一橋大学を含む SciREX 事業を実施している全 5 拠点の教員と学生が集まってグループワークを行う「SciREX サマーキャンプ」にも学術的なフロンティアを開拓するとともに，民間企業におけ参加し，学外の教員・学生等とも積極的に交流している．

るイノベーションマネジメントや公的機関における科学技術

IMPP では教育と研究を一体的に進めるために拠点間の共

イノベーション政策の形成に対して適切かつ重要な影響力を同研究として九州大学と「地域イノベーションに資する事例持つような研究人材の養成を目的としている．

研究と科学技術政策支援システムの開発」も実施している。

受講対象者は，修士課程を修了した（あるいは修士課程修

この研究では，教員と学生が一緒に研究対象の地域を訪問し了相当の）社会人や，一橋大学又は他大学の博士課程に所属

インタビューしてレポートをまとめる等の活動を展開していする学生，ポストドクトラルフェロー等となっている．受講

る．

対象者を考慮して，IMPP のカリキュラムは，水曜日の夜と土曜日開講の授業，
夏期の集中講義を中心に構成されている．
学生は最短 2 年間で修了することができ（最長で 3 年間在籍

おわりにこのように IMPP は，社会人学生と大学の博士課程に所属する学生が集まり，それぞれの専門性や，所属組織の枠を越可），
修了者には一橋大学長と一橋大学大学院経営管理研究科

えて，
高度な人材育成を実践するユニークな場となっている．

長の連名での修了証明書（サーティフィケート）が授与され実際に IMPP の学生の顔ぶれをみても，バックグラウンド

る．

3.

4.

も技術系，事務系と多様で，所属している組織での経験も大IMPP のカリキュラム紹介

きく異なっており，年齢層も幅広い．学生は，社会人として

IMPP の学生募集は，毎年春に行われている．受講を希望の仕事の質の向上や，将来的に博士課程に進むための準備等する者は出願書類を提出し，書類審査，口述試験を経て合格を目的として参加しており，それぞれの学生が，自らの目標者が決定される．2019 年度（平成 31 年度）選考募集におけに向かって，高い学習意欲で日々切磋琢磨をしている．

る募集人数は，一般公募が 5 名程度，一橋大学大学院生向け

生涯学習の重要性が指摘されているが，今後とも多くの社

募集が 3 名程度となっている．

会人や大学院博士課程の学生の方が IMPP に挑戦されること現時点で IMPP に所属している学生の構成は，一橋大学のを期待する．

経営管理研究科や経済学研究科の博士後期課程在籍者が合計

参考文献

12 名，社会人学生が，製造業，官公庁，独立行政法人，コン

1）一橋大学ウェブサイト, http://www.hit-u.ac.jp/index.html (2018).

サル企業等に所属する者 17 名となっている．
IMPP の学生は，必須科目として「イノベーションと経営・
経済・政策」「イノベーション研究方法論」「先端科学技術と

2) 政策イノベーションマネジメント・政策プログラム（IMPP）ウェ
ブサイト，http://impp.iir.hit-u.ac.jp/ (2018).
3）政策イノベーションマネジメント・政策プログラム, 一橋大学イ

イノベーション」の 3 科目の履修と，選択必修科目として「イノベーション研究センター (2018)

ノベーション経済研究」「知的財産研究」「イノベーション経営研究」「イノベーションと政策・制度」の 4 科目の中から 2
科目を選択して履修することが求められる．なお，講義科目
はいずれも 2018 年度（平成 30 年度）に実施されたものである．
また，学生は，これらの講義の履修に加えて，大学の春夏
学期及び秋冬学期の原則毎月第三土曜日に開催される「イノベーションリサーチセミナー」
への参加が必修となっている．

179

（正会員）
和泉 章
1989 年 東京工業大学大学院理工学研究科電子物理工学専攻修士課程修了．同年通商産業省（当時）入省．2003 年 ドイツ証券会社株式調査部．2014 年経済産業省産業技術環境局国際電気標準課長等を経て，現在，一橋大学イ
ノベーション研究センター教授．産業技術政策，国際標準化・適合性評価，製品安全等の研究を実施．博士（工学）．本学会企画理事．
研究・イノベーション学会編集理事，電子情報通信学会，日本知財学会 各会員．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）スポーツ中継番組における画像処理技術
高橋 正樹（正会員）
NHK 放送技術研究所

Image Processing Technologies in Live Sports Broadcasting
Masaki TAKAHASHI (member)
NHK Science & Technology Research Laboratories

1.まえがき2020 年を控え，画像処理技術をスポーツ分野へ導入する動分光プリズム

赤外LED

ボール位置を非接触で計測でき，また自由視点映像などの新放送用レンズきが高まっている．スポーツ映像を解析することで，選手や

IR
RGB

可視
カメラ
分光アダプタ

たな映像表現の制作が可能となる．テニスやサッカーの

赤外
カメラ

(放送用)

図 1 赤外・可視光一体型カメラ

ジャッジにおいては，すでに画像処理技術が確たる地位を築いている 1), 2)．スポーツ中継番組の制作においても，競技を分かりやすく，より魅力的に伝えるため，様々な画像処理技術が利用されている．

赤外・可視光
一体型カメラ

反射テープ

スポーツ中継は一般的に競技の進行に合わせるため，映像

可視画像(追跡/描画)赤外線LED

解析は試技中あるいは直後に完了していることが望ましい．

映像
合成器

PC

赤外画像

軌跡CG

高速処理と同時に高い精度も要求されるため，演算量を抑えつつ，精度を最大限まで高める必要がある．このように，スポーツ中継での新技術導入にあたっては，一般にトレードオ

反射光

フの関係にある”精度”と”速度”のバランスを最適化する必要がある．

赤外画像

NHK 放送技術研究所では，以前よりスポーツ番組に関わる

軌跡合成画像図 2 剣先軌跡作画の流れ

画像処理技術の研究を推進してきた．本稿では，近年実用化したフェンシングでの剣先軌跡表示システム 3)の紹介を通し，スポーツ中継番組における画像処理技術例について述べる．

学習フェーズ
剣先

運用フェーズ非剣先
学習

2.フェンシング中継
フェンシングでは，選手が剣を高速に操るため，スロー映

探索
範囲

SVM
識別器

像でもプレーの詳細を理解することが困難な場合がある．そ

赤外画像中の候補画像

こで，試合を撮影した映像中から剣先を検出し，CG による剣先追跡画像図 3 剣先検出・追跡処理

移動軌跡の可視化を試みた．しかし通常の可視光映像から，高速に動く細い剣先を自動検出することは困難である．そこで，赤外映像と可視映像を同光軸で撮影可能なカメラを開発

赤外光の反射光を赤外カメラ映像中で検出した．検出・追跡

し，赤外画像中から剣先の赤外反射光を検出した．

と同時に剣先の軌跡 CG を描画し，映像合成器で可視光カメ

赤外・可視光一体型カメラの写真とブロック図を図 1 に示

ラ映像にリアルタイムで合成した．両画像は同画角のため合す．放送用レンズから入射した光はプリズムで赤外光と可視成の際の座標変換は不要である．一般的な光学式モーション

光に分光され，近赤外カメラと可視光カメラ（放送用）へそ

キャプチャシステム 4) とは異なり，本カメラ 1 台で軌跡合成

れぞれ入射する．この光学的構造により，赤外画像と可視画

映像を作成できるため，運用性に優れている．

像を同光軸・同画角で取得できる．

一方で，赤外画像には選手のユニフォームや剣の刀身など，

図 2 に本システムの系統図を示す．選手が持つ剣の先端に剣先の反射テープからの光以外にも多くの反射光が含まれる．

反射テープを巻き，赤外・可視光一体型カメラから照射した

これらが安定した追跡を阻害する要因となるため，機械学習

180

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.48 No.1 （2019）

は軌跡合成映像をリアルタイム出力し，収録機へ常時記録しを用いて剣先検出の高精度化を図った．
図 3 に剣先検出・追跡処理の概要を示す．学習フェーズにた．
特徴的なプレーの直後，軌跡付き映像を収録機からスロー

おいて，剣先と非剣先の画像をそれぞれ1,000 枚程度収集し，再生した．解説者や視聴者からは，「軌跡により，プレーや戦各画像からローカルバイナリパタン等の低次元画像特徴を抽術を把握しやすくなった」との評価を得た．図 5 に 2018 年

出した．これらの画像特徴を入力とし，サポートベクターマ

NHK 技研公開で作成した剣先軌跡映像の例を示す．

シン 5) により，剣先/非剣先の識別器を作成した．運用フェー

3.むすび

ズでは，赤外画像中から剣先の候補領域を抽出し，各領域がスポーツ映像を解析して選手やボール領域を検出・追跡す

剣先か否かを 2 クラス判定した．

ることにより，オブジェクトの位置情報を用いた新たな映像

剣先検出後，パーティクルフィルタ 6) を用いて両選手の剣表現の生成が可能となる．本稿では画像処理をフェンシング

先をそれぞれ追跡した．剣先の検出位置と各パーティクルの中継に適用した例を述べたが，それ以外にもサッカー，ゴル

距離をもとに尤度を算出し，次フレームでの剣先位置を予測

フ，カーリング，ビーチバレーなど様々な競技において，画した．パーティクルの分布に応じて探索範囲の大きさや形状像処理技術を導入した番組制作を行っている．近年では機械を随時変更することにより，2 つの剣先を識別しながら頑健学習を用いた手法が主流となっているが，機械学習を用いたな追跡処理を行った．

画像計測技術は，オブジェクト追跡以外にも自動カメラワー

剣先の探索範囲を限定することにより，処理の高速化と追ク，自動スイッチング，自由視点映像生成などその活用の幅

跡精度向上の双方を実現した．また低次元画像特徴を用いたを大きく広げている．
今後も，スポーツをより分かりやすく，

高速な識別処理により，放送カメラのフレームレート（秒より魅力的にする映像表現の登場が期待される．

59.94 コマ）での追跡処理を実現した．これら映像解析処理の高速化・高精度化により，生中継での運用が可能となった．

参考文献
1)

本システムを 2017 年 12 月の第 70 回全日本フェンシング

H.-C. Shih: “A Survey of Content-Aware Video Analysis for Sports”,
IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, Vol.28,

選手権大会にて初運用した．ピスト（試合用のコート）から

No.5, pp.1212–1231 (2018).

25m 離れた 2 階の観客席に赤外・可視光一体型カメラを設置

2)し（図 4），撮影映像から剣先位置を検出・追跡した．試合中

M. Kristan et al.: “The Visual Object Tracking VOT2017 Challenge
Results”, Proc. of the International Conference on Computer Vision
Workshop (ICCV2017 Workshop), pp. 1949–1972 (2017).

3)

M. Takahashi, S. Yokozawa, H. Mitsumine, T. Itsuki, M. Naoe, S.
Funaki: “Sword Tracer: Visualization of Sword Trajectories inFencing”, Proc. of ACM SIGGRAPH 2018, Article No. 25 (2018).

4)

G. B. Guerra-Filho: “Optical Motion Capture: Theory and
Implementation,” Journal of Theoretical and Applied Informatics(RITA) Vol.12, No.2, pp. 61– 89 (2005).

5)

G. Anusha, E. G. Julie: “Improving the Performance of Video Tracking
Using SVM” Proc. of the International Journal of Engineering Trends
and Technology (IJETT), Vol.11, No.3, pp. 133–139 (2014).

6)

M. S. Arulampalam, S. Maskell, N. Gordon, T. Clapp: “A Tutorial on
Particle Filters for Online Nonlinear/Non-Gaussian BayesianTracking”, IEEE Trans. on Signal Processing, Vol. 50, No. 2,

図 4 観客席に設営した赤外・可視光一体型カメラ

pp.174–188 (2002).

高橋 正樹

（正会員）
1999 年 慶応義塾大学大学院管理工学研究科
人間工学専攻修士課程修了．同年 NHK 入局．
山形放送局を経て，2002 年より放送技術研究所にて，スポーツ映像解析，パターン認識の研究に従事．2012 年 カナダ・ブリティッシュ
コロンビア大学客員研究員．2013 年 総合研究
大学院大学複合化学研究科情報学専攻博士課
程修了．博士（情報学）．画像電子学会，映像
情報メディア学会，電子情報通信学会，各会員．
図 5 剣先軌跡合成例

181

第 12 回 理事会執行部会
１． 日 時：日時：2018 年 10 月 19 日（金）18:30-21:00
２．場 所：早稲田大学西早稲田 51 号館 3 階 第五会議室
３．出席者：理事 13 名
【会長】斎藤【副会長】柿本、松浦、田中（信大）【編集】児玉(Skype)、佐藤(Skype)【企画】深見、和泉、【財務】田村、長尾【総務】春日【技術専門】田中（NTT）、高橋【地方】【監事】大野＜オブザーバー＞小林 IEVC2019 実行委員長＜事務局＞ 関沢事務局長
４．議題・資料
議 題担当（１） 前回議事録確認＜司会者 田中副会長＞（２） 報告事項
・秋季大会準備状況"＜（久保実行委員長）/事務局＞（３） ・2019 年度 年次大会準備状況＜柿本実行委員長＞（４） ・IEVC2019 準備状況
＜小林 IEVC 実行委員長＞（５） 検討事項
・懸案事項（財務理事、理事会効率）から ＜斎藤会長＞（６） ・2020 年 年次大会の問題提起＜事務局＞（７） ・事務局リニューアル問題＜事務局＞（８） 理事会開催年間予定表＜事務局＞
５． 議事（司会：田中副会長、議事録：春日総務理事）

付番頁
S12-01 1
S12-02 4
S12-03 13
S12-04 15
S12-05
S12-06
S12-07
S12-08

19
22
23
24

第 298 回 理事会
１. 日 時：日時：2018 年 11 月 9 日（金）18:30-20:40
２．場 所：早稲田大学西早稲田 51 号館 3 階 第五会議室
３．出席者：理事 18 名（定足数 14、理事会成立）【会長】斎藤【副会長】松浦、柿本、田中（信大）【編集】児玉(Skype)、藤澤、佐藤(Skype)【企画】深見、和泉、田坂【財務】長尾【総務】平川、春日、尾関、伊藤【技術専門】田中（NTT）、高橋、古木【地方】【監事】大野＜オブザーバー＞小林 IEVC2019 実行委員長＜事務局＞ 関沢事務局長
４．議題・資料
議 題（１） 前回議事録確認（２） 報告事項
・秋季大会準備状況"

182

担当＜司会者 松浦副会長＞

付番頁
298-01 1＜（久保実行委員長）/事務局＞

298-02 3

（３） ・2019 年度 年次大会準備状況＜柿本実行委員長＞（４） ・IEVC2019 準備状況
＜小林 IEVC 実行委員長＞（５） ・画像連合会から＜斎藤会長＞（６） ・編集委員会関係＜児玉編集委員長＞（７） ・セミナー委員会関係＜深見セミナー委員長＞（８） ・企画委員会関係＜柿本企画委員長＞（９） ・AIS 計画について＜田中技術専門理事＞（10） 検討事項
・懸案事項（財務理事、理事会効率）から ＜斎藤会長＞（11）次期理事、フェロー、ベイン賞、技術賞募集 ＜事務局＞（12）一般会計・特別会計 中間報告
＜事務局＞
（13）理事会開催年間予定
＜事務局＞
５．

298-03298-04298-05298-06298-07298-08298-09

5
6
10
15
17
18
21

298-10298-11
298-12298-13

23
25
32
34

議事（司会：松浦副会長、議事録：尾関総務理事）

第 1３回 理事会執行部会

１．日 時：日時：2018 年 12 月 7 日（金）18:30-20:40
２．場 所：早稲田大学西早稲田 51 号館 3 階 第五会議室
３．出席者：理事 １４名【会長】斎藤【副会長】柿本、金井【編集】児玉(Skype)、荒井、佐藤【企画】【財務】渡邉、田村、長尾【総務】伊藤、春日【技術専門】田中（NTT）、高橋、古木【地方】【監事】＜事務局＞ 関沢事務局長
４．議題・資料
議 題担当（１） 前回議事録確認＜司会者 金井副会長＞
報告事項（２）秋季大会速報＜（久保実行委員長）/事務局＞（３）2019 年度 年次大会準備状況＜柿本実行委員長＞（４）IEVC2019 準備状況
＜小林 IEVC 実行委員長＞（５）AIS2019 検討状況
＜田中 AIS 実行委員長＞
検討事項（６）画像連合会から 2020 年 ICAI・秋季大会など ＜斎藤会長＞
懸案事項から（７）理事の定数、理事選出スケジュール、予算検討会<斎藤会長>（８）2020 年 年次大会について
VC シンポジウム 及び 連合会との関連<金井副会長>（９）理事会開催年間予定表＜事務局＞（１０）その他 国立大学教育研究評価委員会専門委員
５．

議事（司会：金井副会長、議事録：伊藤総務理事）

183

付番
頁
S13-01 1
S13-02
S13-03
S13-04
S13-056
8
10
13

S13-06 14

S13-07 29
S13-08 33
S13-09 34
S13-10 別紙

協賛案内<協賛のお知らせ>
会合名

開催日時

The 1st International
Symposium for2019/3/15
Color Science andArt 2019

MVA2019

INTERNATIONALCONFERENCE ON
MACHINE VISIONAPPLICATIONS

開催場所

連絡先

参加費/その他

東京工芸大学 東京工芸大厚木キャン
東京工芸大中野キャ 「色の国際科 パス
ンパス／芸術情報館 学芸術研究ｾ er-support@office.tkougei.ac.jp
ﾝﾀｰ」

東京国立オリンピック
2019/5/27～31 記念青少年総合センター

画像情報処理と機2019/5/31
械学習

主 催

機会振興会館4階

MVA委員会y.takahiro@jp.fujitsu.com(PRMUとIPSJ)

日本オプトメカトロニクス 一般：39,960円
日本オプトメカ協会
協賛：35,640円
トロニクス協会
info@joem.or.jp
正会員：25,920円
画像センシング技術研

SSII2019

パシフィコ横浜アネック 画像センシン 究会 事務局
2019/6/12～14
スホール
グ技術研究会 ssii-jimu@adcommedia.co.jp

QIRT-Asia2019

QIRT-Asia2019

2019/7/1～5

東京工業大学 大岡
山キャンパス

日本非破壊検https://qirtasia2019.com/
査協会

GCCE 20192019/10/15～
18

IEEE
大阪千里ライフサイエ Consumer
Electronics
ンスセンターSociety

ISOM'192019/10/20～
23

朱鷺メッセ

IS0M'19組織委員会

184

アブストラクト申込
ogawa@lmd.ist.hokudai.a 2019.2.28
c.jp
論文締切2019.5.7
小川 貴弘（北海道大学)

IS0M事務局
secretary@isom.jp

＜お知らせ＞
会員各位
画像電子学会
2019 年度会費自動引落しについて
2019 年度会費の自動引落しは、4 月 23 日(火)となりますので、ご承知おきください。

会費自動引落しご協力のお願い
画像電子学会
現在、年会費等を郵便払込にてお振込み頂いている会員の方にお知らせ致します。
当学会では、2000 年度より「会費自動引き落とし」を実施しております。
下記の通り、会員に皆様にとってたいへんメリットがありますので、ぜひ会員の皆様のご理解を賜り｢口座引落｣にご協力をお願い致します。
会員のメリット等（1）振込のために金融機関へ出向く必要がありません。
…全国 3,700 の金融機関と提携しておりますので、会員の皆様の口座をご指定頂けます。
（2）郵便振替の手数料負担が無くなります。
（3）通帳等に記録が残ります。
…引落口座の通帳に「MFS（ガゾウデンシ）」と記録され、後日の参考になります。
（但し、一部の金融機関では上記の印字と異なる場合があります。
）
お申込み／お問い合せ先
一般社団法人 画像電子学会〒116－0002
東京都荒川区荒川 3-35-6 ライオンズマンション三河島第二 101 号
TEL:03-5615-2893 FAX:03-5615-2894
E-mail:kikaku@iieej.org

1852018-2019年度画像電子学会研究会等予定
研究会等名

開催日

場所

テーマ

締切

記事

第288回研究会in徳島

3月1日(金)-2日(土)徳島大学 工業会館
メモリアルホール（常三島キャンパス内）

画像一般

申込締切済
原稿締切済

p.193

第289回研究会
3月12日(火)-映像表現/芸術科学フォーラム

早稲田大学・西早稲田キャンパス

第46回VMA研究会（共催： 3月16日(土)第13回 視覚・聴覚支援シス
テム研究会）

工学院大学新宿キャンパス VMAと図書館・博物館のこれから

Advanced Image Seminar
2019

6月予定

早稲田大学・西早稲田キャンパス(予定）Media Computing
Conference 2019第47回年次大会

6月27日(木)-29日 早稲田大学 国際会議場(土)

3次元画像コンファレンス
2019

7月4日(木)-5日(金)

IEVC2019

8月21日(水)-24日 Bintang Bali Resort/ Kuta
(土)Bali, Indonesia

第290回研究会

8-9月予定地方開催予定第19回 ビジュアル情報処
理研究合宿2019(学生会）

9月予定

埼玉県県民活動総合センター（予定）第47回VMA研究会

10月予定

首都圏予定

第40回秋期セミナー

11月予定

首都圏予定

見学会

11月予定

首都圏予定

p.195

p.188

湘南工科大学申込締切：
p.191
3/22(金)
原稿締切：7/5(金)共催

2019年画像関連学会連 11月予定
合会―合同秋季大会―

京都工芸繊維大学

第10回VMAワークショッ 11月予定
プ

首都圏予定

第291回研究会-高臨場 11月予定
感ディスプレイフォーラム
2019

首都圏予定

ビジュアルコンピューティ 12月予定
ングワークショップ2019

地方開催予定第23回国際標準化の活用 1月予定と教育研究会

首都圏予定

3月予定

首都圏予定

第48回VMA研究会

申込締切済
原稿締切2/15(金)

共催

186

第292回研究会

3月予定

地方開催予定第293回研究会-映像表 3月予定
現/芸術科学フォーラム

首都圏予定

共催

*研究会の場合，いずれも「画像一般」を含む*空欄部は未定*上記の予定は変更になる場合があります

問合わせ先 〒116-0002 東京都荒川区荒川3-35-4-101
一般社団法人 画像電子学会
TEL：03-5615-2893

FAX：03-5615-2894

E-mail：kikaku@iieej.org
http://www.iieej.org/
http://www.facebook.com/IIEEJ187

Call for Papers
Visual/Media Computing Conference 2019 講演論文募集
2019 年度 第 47 回 画像電子学会年次大会
Visual/Media Computing Conference 2019 （2019 年度第 47 回画像電子学会年次大会）を下記のとおり開催します．以下の通り論文を募集しますので，奮ってご応募ください．
一般発表論文は従来通り広く，密な議論を行うためのセッションでオーラル発表とポスター発表の受け付けを予定しており，オーガナイズドセッションや企画セッションも計画しております．
また，VC2019 も同じ日程で同一の会場で開催いたします．VC2019 は世界に誇るクオリティの高いセッション
構成を目指し，査読を経て厳選されたオーラル発表を中心とする予定です．

1.

大会テーマ、開催日および場所

テーマ：社会インフラ・生活インフラとして浸透した画像技術
開催日：2019 年 6 月 27 日(木)，28 日(金)，29 日(土)場所：早稲田大学 国際会議場〒169-0051 東京都新宿区西早稲田 1 丁目 20-14 電話： 03-5286-1755
https://www.waseda.jp/top/access/waseda-campus

2.

申込み方法，申込み期限および最終原稿提出期限

2.1.

申込み方法:
下記の画像電子学会年次大会の「論文募集・申込」ページよりお申し込みください．
https://www.iieej.org/annualconf/nenji2019-recruitment/
申込み期限:
オーガナイズドセッション提案: 2019 年 2 月 28 日（木）
発表論文要旨投稿 : 2019 年 4 月 15 日（月）最終原稿提出期限 : 2019 年 5 月 20 日（月） 厳守
なお，VC2019 に関する日程は http://cgvi.jp/vc2019/（予定）をご参照ください．

2.2.

2.3.

3.

参加費（予稿集（DVD-ROM）代を含む）

3.1.

講演参加費（講演と聴講が出来ます．）
正会員 10,000 円，非会員 15,000 円（注 1），学生会員 3,000 円（注 2），非会員学生 6,000 円（注 1）（注 1）入会金・初年度会費を含む（注 2）アカデミック・プレミアムを含む
振り込み先
事前予約（事前振込）をお願いします．当日申し込みも可能です．
支払はすべて振込（事前または後日）でお願いします（振込み手数料はご負担願います）．
・郵便振替 : 口座番号 00180-3-166232，加入者名 画像電子学会
・銀行振込: みずほ銀行 浜松町支店 （口座番号）普通 1961408 （口座名）画像電子学会「郵便振替（払込取扱票）」以外の方法でご入金いただく場合、特に会社・大学・機関名義等でご送金いただ
く場合、当方では送金の内訳がわからず処理できない場合がございます。（金融機関に支払の詳細を通知されましても本会には届きません）ご送金の際は、FAX またはメールで、画像電子学会宛（kikaku@iieej.org）に「お名前」、「振込日」、「振込金額」を必ずご連絡くださいますようお願い致します。
請求書が必要な場合は学会事務局までご連絡下さい．（事前予約で当日ご欠席の場合，予稿集を郵送致します．既にお支払いただいた参加費は理由の如何によらず返却致しません．）

3.2.

4.

査読なし発表論文（一般セッション，ポスターセッション, オーガナイズドセッション）
ICT の分野においては，クラウド，ビッグデータ，M2M，ブロードバンドネットワーク等，日進月歩ならぬ，まさに秒進分歩で研究開発が進展しています．その革新的技術が，画像・映像メディアの世界をどのように進展させていくのか，今こそ，その議論をおこなう場が必要ではないかと思います．
188本 Conference では画像・映像の作成・編集・通信・流通などの基礎技術から応用まで幅広い分野の論文を募集します．技術と社会との接点に位置する本学会が今後目指すべき方向について活発な議論ができれば幸いです．多数の皆様のご参加をお待ちしております．
4.1. 開催概要
4.1.1. 一般セッション
i.
ii.

iii.
iv.
4.1.2.
i.

ii.
iii.
iv.
4.1.3.

主旨 画像電子学会の会員が一堂に会し，画像電子工学全般に関する研究の発表と意見の交換を行うことを目的とします．学生会員の発表も歓迎します．
講演分野
1. 画像符号化（静止・動画，ステレオ，フラクタル 等）
2. 電子透かし（著作権保護，改ざん 等）
3. 通信・ネットワーク（画像通信，光ネットワーク，マルチメディア通信，イメージコミュニケーション 等）
4. 画像処理一般（画像復元，強調，認識，文書画像，高解像化，コンテンツ制作 等）
5. 画像入出力・色・画質評価（カラー画像処理，ディスプレイ技術，プリンタ技術，心理評価，ディジタ
ルサイネージ・監視カメラ 等）
6. バーチャルリアリティ・CG・コンピュータビジョン（ヒューマンインタフェース，コンピュータグラフィック
ス，画像再構成・復元，照明・反射解析，マルチメディア処理，メディア統合，ホログラフィ 等）
7. 画像アプリケーション，アクセシビリティ，その他画像一般（リモートセンシング，画像データベース，
人工知能（AI），遺伝的アルゴリズム，標準化（人材育成などを含む），社会情報学（通信政策，ビジネスモデル 等），安心・安全・快適に特化した技術，視覚・聴覚支援システム 等）
発表形式 オーラル発表を原則とします．
講演時間・原稿 講演時間は 20 分以内です．講演応募件数によって調整する場合があります．原稿は，
A4 サイズ 2～4 ページ程度で執筆ください．
ポスターセッション
主旨 画像電子工学に関する研究を行っている学生が一堂に会し，研究の発表と意見の交換を行うことを目的とします．課題提案を含め，卒論，修論などで検討された内容も歓迎します．また学生に限らず,未だ完成の域に達しない研究や構想段階の研究提案も受け付けます．様々な知見を持った専門家との密な議論によって研究を発展させる良い機会ととらえて積極的な応募をお願いします．海外からの留学生やインターンの英語による発表も歓迎します．内容によってはプログラム委員会より修正等をお願いすることがあります．
講演分野 一般セッションの講演分野と同じです．
発表形式 全参加者が議論に参加できることを配慮し，並列のセッションのない時間帯にポスターセッションを実施することにより活発な議論が展開できるようにタイムテーブルを配慮します．
講演時間・原稿 コアタイムとして 1 時間程度を確保します．原稿は，A4 サイズ 2～4 ページ程度で執筆ください．
オーガナイズドセッションi.

主旨 本大会事務局では，大会を活性化させるため，皆様からのオーガナイズドセッションの提案を募集しています．是非、自由なセッション企画をご提案ください．企画を採用させていただいた際は，企画者の自由裁量で運用していただきます．なお，時間枠等は別途打ち合わせをお願い致します．
ii.
提案方法 提案フォーム（別紙 1）に提案内容を記載のうえ，事務局（kikaku@iieej.org）宛にお送りください．
多数のご応募を心よりお待ちしています．
iii.
講演時間・原稿 講演時間は 20 分以内です．原稿は，A4 サイズ 2～4 ページ程度で執筆ください．
4.2. 応募資格
画像電子学会会員（正会員または学生会員）または入会予定者を少なくとも 1 名著者に含むこととします．（オーガナイズドセッションを除く）
4.3. 表彰
年次大会での優秀な講演に対して，表彰規定に従い次年度大会において表彰致します．

5.

問い合わせ先画像電子学会事務局〒116-0002 東京都荒川区荒川三丁目 35 番 4 ライオンズマンション三河島第二 101 号
TEL : 03-5615-2893
FAX : 03-5615-2894
E-mail : kikaku@iieej.org
http://www.iieej.org/
1892019 年 2 月 28 日 締切

別紙１

１． プログラム代表者 （プログラムに関して事務局からの問合せ・連絡の窓口になっていただく方の情報をご記入ください。）
お名前
ご所属※大学／施設名および部署名

E-mail
ご所属先住所
ご所属先 TEL／FAX

〒

TEL：

FAX：

２． オーガナイズドセッション テーマ （日・英それぞれご記入ください）
テーマ
(日本語)
テーマ
(英語)
３． オーガナイザー・司会案 （氏名及び所属をご記入ください）
氏 名

所 属

オーガナイザー・
司会 ①
オーガナイザー・
司会 ②

４． 企画概要（例のようにご記入下さい） ※セッション時間枠は別途打ち合わせで調整させて頂きます。
記入例） ・３０分の基調講演＋１５分の講演を４件
・２０分の講演を４件＋１０分の総合討論

・１５分の講演を４件＋３０分のパネルディスカッションetc

５． 開催日希望順位（ご希望の順をお書き込み下さい．不可能な日は×を入れて下さい．）〔〕 6 月 27 日(木)〔〕 6 月 28 日(金)〔〕 6 月 29 日(土)６． その他 （ご意見・ご要望等ございましたら、ご記入ください。）

190

ご応募ありがとうございました。

Call for Papers
The 6th IIEEJ International Conference on
Image Electronics and Visual Computing 2019 (IEVC2019)
Bintang Bali Resort/ Kuta Bali, Indonesia / Aug. 21-24, 2019https://www.iieej.org/en/ievc2019/

Purpose:The International Conference on Image Electronics and Visual Computing 2019
(IEVC2019) will be held in Bali, Indonesia, on August 21-24, 2019 as the 6thinternational academic event of Image Electronics Engineers of Japan (IIEEJ) basedon the great success of IEVC2007 held in Cairns, Australia, IEVC2010 held in Nice,
France, IEVC2012 held in Kuching, Malaysia, IEVC2014 held in Koh Samui, Thailand
and IEVC2017 in Danang, Vietnum. The aim of the conference is to bring together
researchers, engineers, developers, and students from various fields in both academia and industry for discussing
the latest researches, standards, developments, implementations and application systems in all areas of image
electronics and visual computing.

Topics covered include but are not limited to:- Image and video coding; Transcoding, Coding standards and related issues- Image and video processing; Image analysis, Segmentation and classification, Image recognition- Image restoration; Super-resolution, Color restoration and management- Computer vision; Motion analysis- Computer graphics; Modeling, Rendering, Visualization; Animations, Interaction, NPR- Virtual reality, AR, 3D imaging and Drone application- Data hiding; Watermarking and steganography, Content protection- Bioinformatics and authentication; Computer forensics- Image database; Image and video retrieval, Digital museum, Digital archiving, Content delivery;- Image assessment; Image quality- Printing and display technologies; Imaging devices, Digital signage, Electronic paper- Visual communication; Human interfaces and interactions- Mobile image communication, Networking and protocols, Optical communication- Hardware and software implementation; Image related applications, LSI- Content Production; Computer graphics, animation, game, media art, interactive media- Artificial Intelligence (AI) and image processing

Paper submission:
Prospective authors are invited to submit a paper including results, figures andreferences. The first page of the paper should include author name(s), affiliation,
and a short abstract. The official language is English and authors should submit theirpapers as PDF through the online submission system, which opens in February 2019at https://www.iieej.org/en/ievc2019/ .
The paper submission guide and IEVC formats (TeX format/MS Word format) will bealso provided at this site. The organizing committee particularly encourages graduate students to present theirworks in the special sessions that are now planned by the committee of the conference.

General Papers:
As a new attempt at IEVC2019, we divide general papers category into two types: journal track andconference track. All general papers undergo a peer-review process involving at least two reviewers (blind191

review process). Accepted papers in general papers category will be published in CD/USB proceedings andalso in online proceedings of IEVC2019 which is indexed by J-stage (applying).

Journal Track:
Journal track aims to publish the papers on the journal, with a quick review
process when submitted to IEVC2019. The number of pages of this type of papers
will be 8 pages, and will appear in a special issue on “Journal Track Papers in
IEVC2019“ in the IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing,Vol. 7, No. 2 (December, 2019), if accepted through journal review process. Notethat the journal paper should follow the `guidance for paper submission’available from the web-site of IIEEJ, to be finally published in the IIEEJ Transactions.
The paper, which got either acceptance or conditionally acceptance rating at the first round of journal
review process, will be accepted as conference paper. As the number of pages is limited for conference paper,
it is required to submit a shorter version (2-4 pages) of the original (8 pages) paper to be included in theconference proceedings. The paper rejected at the first round of journal review process will be reviewed
again in the conference track category.
Important Dates- Pre-Entry Submission (title, authors, 100 words abstract):
March 22, Friday, 2019
- Paper Submission (8 pages):
April 12, Friday, 2019- Notification of Conference Acceptance:
May 31, Friday, 2019
- Camera-Ready Papers (2-4 pages):
July 5, Friday, 2019
The journal papers to be published in IIEEJ Transactions will follow the journal publishing procedure andschedule, but the chance to revise the original paper according to the discussion in the conference will
be guaranteed.

Conference Track:
Conference track aims to present the papers about recent results and preliminary work at IEVC2019. The
authors must submit a paper of which length is 2-4 pages. Accepted papers will be published in online
proceedings of IEVC2019 which is indexed by J-stage (applying) and CD/USB proceedings. Rejected papers in
the conference track, can be resubmitted as late breaking papers according to the authors’ requests inadvance.
Important Dates- Pre-Entry Submission (title, authors, 100 words abstract):
March 22, Thursday, 2019
- Paper Submission (2-4 pages):
April 12, Friday, 2019- Notification of Acceptance:
May 31, Friday, 2019
- Camera-Ready Papers (2-4 pages):
July 5, Friday, 2019

Late Breaking Papers (:All suitably submitted papers for this category will be accepted for the Conference. The authors must submit
an abstract of which length is 1 page, and select one from the following two types: 1) Technical papers or2)Art/Demo papers. All the registered papers as late breaking papers will be published in offline proceedingsof IEVC2019 on CD/USB.
Important Dates- Pre-Entry Submission (title, authors):
May 17, Friday, 2019
- Abstract Submission (1 page):
June 14, Friday, 2019- Notification of Acceptance:
June 21, Friday, 2019
- Camera-Ready Papers (1 page):
July 5, Friday, 2019

Further information:
After the conference, the Trans. on IEVC of IIEEJ is planning a forthcoming special issue on “Extended Papers
Presented in IEVC2019”, which will be published in June, 2020. Any articles presented in IEVC2019 except thosepublished in a special issue on `Journal Track Papers in IEVC2019' can be submitted. More detailed information will
be notified in the IEVC2019 web-site and Journal of IIEEJ.

192

画像電子学会

第 288 回研究会 in 徳島 開催案内

標記研究会を下記のとおり開催いたします．奮ってご参加下さい．
日時：2019 年 3 月 1 日（金）～3 月 2 日（土）(3/1(金）13:30～17:50（18:30～懇親会），3/2（土）9:00-16:54）

場

所：徳島大学 工業会館 2F メモリアルホール（徳島市南常三島町 2-1 徳島大学常三島キャンパス内）

交通アクセス：http://www.tokushima-u.ac.jp/access/shinkura_josanjima/
キャンパスマップ：http://www.tokushima-u.ac.jp/campusmap/josanjima/
テーマ：画像一般
参加費：2,000 円（予稿集代含む，電子データのみ）＊資料は研究会開催日の 1 週間前からダウンロードできます。詳しくは画像電子学会ホームページより「研究会予稿電子化について」http://www.iieej.org/trans/denshika.pdf）にてご確認ください。
＊本研究会では特別キャンペーンを行っております。非会員の参加学生の方が、本学会の学生会員に入会を希望される場合は＋1,000 円で入会でき、通常必要な入会金（500 円）と翌年度（4 月 1 日から）の年会費（3,000円）が免除されます。是非この機会に入会をご検討ください。学生会員の特典等については次の URL をご覧く
ださい。https://www.iieej.org/admission/
プログラム
3 月 1 日（金）13:30-13:40
13:40-14:52
1.

開会挨拶

斎藤 隆文（東京農工大学／画像電子学会 会長）

セッション１

座長：竹島由里子（東京工科大学）

ICP による 3 次元点群レジストレーションの初期配置に関する検討
千國 隼矢，植西 一馬(信州大学), 岩切 宗利(防衛大学校）, 田中 清(信州大学)

2.

A Preliminary Study on Low Overlapping Unorganized Point Clouds Registration Using Hough Voting
Luis Peralta, Jaime Sandoval(Shinshu University), Munetoshi Iwakiri(National Defense Academyof Japan), Kiyoshi Tanaka(Shinshu University)3.

ガス管内探査ロボットの視覚情報を用いた画像変換と進行距離推定
杉田 愛，大谷 淳, 徐 栄, 高西 淳夫, 石井 裕之(早稲田大学)

15:02-15:50
4.

セッション２

座長：多田村 克己(山口大学)

繊維素材へ埋め込み可能な難視性パターンの動画内からの情報抽出検証
野口 直哉，金田 北洋, 岩村 惠市(東京理科大学)

5. 声帯部の開閉及び振動可能な喉頭部模型製作
前畠 悠人，平山 亮(大阪工業大学)
16:00-16:40

招待講演Ⅰ

座長：斎藤 隆文(東京農工大学)

6. 運動視差を用いた効果的な 3D 表示方式に関する研究
水科 晴樹，粟田 陽光，金山 一平，増田 裕樹，陶山 史朗（徳島大学）
16:45-17:25

招待講演Ⅱ

座長：児玉 明（広島大学／画像電子学会 編集委員長）(予定）

7. 低線量ＣＴ肺がん検診の CADe/CADx システム
河田 佳樹，鈴木 秀宣，仁木 登（徳島大学）
17:30-17:50

論文執筆講座（仮題）竹島 由里子（東京工科大学／画像電子学会編集委員）（18:30-20:30

懇親会（場所：居酒屋 とくさん http://izakayatokusan.com/index.html））
193

3 月 2 日（土）9:00-10:36
8.

セッション３

座長：川村 春美（サレジオ工業高等専門学校）

光学透過による複合現実での奥行き知覚に実対象と仮想対象との接触が及ぼす影響鈴木 雅洋，長谷川 のぞみ(常磐大学),上平 員丈（神奈川工科大学）

9.

ボリュームレンダリング画像の定量的評価
竹島 由里子（東京工科大学），高橋 成雄(会津大学), 藤代 一成(慶應義塾大学)

10.

ゲームエンジンを用いた Split Depth 単眼立体錯視の検討
砂押 拓海，山内 俊明, 谷中 一寿(神奈川工科大学)

11.

水流静止画の動画化支援ツールの開発
絹田 翔平，多田村 克己(山口大学)

10:46-12:22
12.

セッション４

座長：金田 北洋（長瀬産業）

野生動物自動認識のためのデータベース構築と深層学習の試行
宮下 洸大，初田 慎弥, 孟 林, 泉 知論(立命館大学)

13.

土地利用別面積推定のための地図の自動領域分類手法
高須 柾樹，渡邉 清威, 孟 林, 泉 知論(立命館大学)

14.

甲骨拓本からの自動文字抽出手法と支援環境
渡邉 清威，孟 林, 泉 知論(立命館大学)

15.

監視カメラ画像からの水位変動の抽出
渡辺 大地，斎藤 隆文(東京農工大学)

12:22-13:22

昼食

13:22-14:58

セッション５16.

座長：駒形 英樹（埼玉医科大学）

スペクトラルイメージベーストライティングを用いた波長依存性の高い光学現象の表示
長井 亨, 玉木 徹, Bisser Raytchev，金田 和文(広島大学)

17.

時空間的に色の強さが変調された光を用いて実物体へ情報を付加する技術～付加情報が文字列パタンの場合
海野 浩，上平 員丈(神奈川工科大学)

18.

複数レイヤ型灰色仮説判定による複数光源下画像からの照明光色推定手法の提案
川村 春美（サレジオ工業高等専門学校）

19.

数理統計学における検定の理解のための可視化と教材開発
桃井 央，斎藤 隆文(東京農工大学)

15:08-16:44
20.

セッション６

座長：金田 和文（広島大学）

進行方向動画を用いた道案内パノラマ画像の生成および表示方法の提案
佐藤 光平，斎藤 隆文(東京農工大学)

21.

顔の動画像解析を用いた食事のペース変動に伴うストレス検出方法の検討
矢野 翔大, 大谷 淳, 大川内 隆朗，大和 淳司(早稲田大学)

22.

HOG 特徴と線形 SVM を用いたノイズが含まれる顔動画像からの口唇の検出と口内領域の認識に関する研究
黒宮 侃熙，石川 彦太, 平山 慎, 大谷 淳, 徐 栄(早稲田大学), 堀 隆之(早稲田大学/ソフトバンク),23.

輻輳眼球運動によって推定した 3 次元視線の空間特徴に関する分析加藤 健太，Prima Oky Dicky Ardiansyah, 伊藤 久祥(岩手県立大学)

16:44-16:54

閉会挨拶

柿本 正憲（東京工科大学／画像電子学会 企画委員長）

194

画像電子学会
第46回VMA研究会（VMAと図書館・博物館のこれから）開催のご案内
VMA研究会は、主として画像の撮影・合成・加工・処理、それらの応用、およびそれらの実現形態として生じるVisual Applianceについて論じ、その議論の中から今後の画像電子学会で扱うべきトピックスを見出すとともに、さらにその調査・検討に向けた情報交換の場の提供を目的としています。
これまでその時々の話題（デジカメ最新技術、ユニバーサルデザインの動向、VMAの近接領域など）を取り上げ、年2回程度の研究会を実施してきました。
第46回VMA研究会では”VMAと図書館・博物館のこれから”というテーマを設け、先進的な取り組みをしている、大学・企業・団体の方々を中心に話題を提供していただくことになりました。参加の皆様との意見交換・討議も深められるよう、時間配分をさせていただきました。

日時：
場所：

2019年3月16日（土） 13時30分～17時30分
工学院大学 新宿キャンパス 高層棟 5階 A-0511教室〒163-8677 東京都新宿区西新宿1-24-2
https://www.kogakuin.ac.jp/facilities/campus/shinjuku/access.html
JR「新宿駅」下車、西口より徒歩5分
京王線、小田急線、地下鉄各線「新宿駅」下車、徒歩5分
都営大江戸線「都庁前駅」下車、徒歩3分
西武新宿線「西武新宿駅」下車、徒歩10分

協催：

視覚・聴覚支援システム(VHIS)研究会

協賛：

画像関連学会連合会(FIS)テーマ：

VMAと図書館・博物館のこれから

参加費：

会員およびアソシエイト 1,000円
非会員 2,000円（当日の受付でアソシエイトになって頂きますと、入会・年会費（1,000円）を含む計2,000円で参加できます。）
研究会運営のため、講演者も含め参加費をお願いしていますが、研究会委員長の承認を得た場合は無料となります。

13:30-13:35

開会挨拶

深見拓史

13:35-14:10
14:10-14:45
14:45-15:20(15:20-15:40)

学校教育に有効なジャパンナレッジの機能
学校図書館における電子書籍導入の実践
ロマンサーを用いた教育実践の現状と今後（休憩）
国公立博物館における外国人来館者向けサービスの現状からみるICT活用の可能性
公立図書館での文庫本の取り扱い状況調査

田中政司
有山裕美子
小池利明

(VMA研究会委員長、（有）インターメディアジャパン）
ネットアドバンス
工学院大学附属中学・高等学校
ボイジャー

石川桃羽、野口武悟

専修大学

竹下朋恵、植村八潮

専修大学

16:50-17:25

アクセシビリティの観点からみた映像ソフト利活用環境

小松幸男、益子大輝、
野口武悟、植村八潮

専修大学

17:25-17:30

閉会挨拶

平山亮

（VHIS研究会委員長、大阪工業大学）

15:40-16:15
16:15-16:50

上記の教室番号、講師、講演標題は、多少変更される可能性があります。
事前参加申し込みは、下記の参加申込書に必要事項をご記入の上FAXで事務局までお送り頂くか、画像電子学会のウェブページ
(https://www.iieej.org/attend_registration/）から行って下さい。
当日も受け付けていますが、事前申し込みの方にはハードコピーの予稿集を用意いたします。

FAX送付先： 03-5615-2894

画像電子学会事務局 行

第46回VMA研究会 参加申込書

年

ご氏名
ご所属・ご連絡先
電話
FAX
電子メール

195

月

日

ビジュアルコンピューティング論文特集号 論文募集
画像電子学会編集委員会
ビジョンとグラフィックスの統合を目指したビジュアルコンピューティング研究委員会は1993 年に発足し、シンポジウムおよびワークショップを通して活発な活動を行ってきております。
そこで本年度も、表記の論文特集号を下記の要領により企画いたしました。採録論文は本学会論文賞の対象にもなりますので、奮って御応募下さい。

1. 対象分野(1) コンピュータグラフィックス(2) ビジュアライゼーション(3) コンピュータビジョン(4) 画像処理・画像計測(5) ビジョンとグラフィックスの統合・融合(6) 視覚情報とその他の感覚情報との統合
これらに少しでも関連をもつ、より新しいまたより広い分野からの研究成果の投稿を期待しています。
2. 論文の種類と取扱い「論文」だけでなく、「ショートペーパー」も受け付けます。取り扱いは通常の論文投稿と同一です。なお採録決定が特集号に間に合わなかった場合には、通常の投稿として扱います。
3. 特集号発行

画像電子学会誌 2019 年 10 月号予定（電子版）

4.

2019 年 2 月 28 日(木) 必着

論文投稿締切日

5. 原稿送付先および問い合わせ先
画像電子学会事務局〒116-0002 東京都荒川区荒川 3-35-6 ライオンズマンション三河島第二 101 号
TEL: 03-5615-2893
FAX: 03-615-2894
事務局 福島 hensyu@iieej.org
http://www.iieej.org/（電子投稿）
ゲスト編集委員長
ゲスト編集幹事

森島 繁生
藤澤 誠
森本 有紀
久保 尋之

shigeo@waseda.jp
fujis@slis.tsukuba.ac.jp
morimoto@design.kyushu-u.ac.jp
hkubo@is.naist.jp

1962020 年 1 月号 論文特集号 論文募集
－暮らしと社会を支える画像・パターン認識関連技術－
画像電子学会 編集委員会

ディジタル画像・映像が暮らしや社会の隅々まで普及しつつある中，画像認識技術にも大きな期待が寄せられています．身近な例ではカメラの顔検出やスマイル検知が当たり前になっており，自動化検診も長い歴史を持っています．中でも自動運転は政府の成長戦略の中でも大きくとりあげられており，加減速・操舵のいずれかの自動操作を可能とするレベル 1（単独型）や，両方を可能とするレベル 2（システムの複合化）は既に実用化され，より高度な自動走行（レベル 3）や完全自動走行（レベル 4）の実現を目標に自動車関連メーカや IT 関連企業などで，実用化研究が急速に進められています．具体的課題としては走行レーンの白線，
前後左右の走行車両，駐車車両，歩行者などの障害物，信号や交通標識などの認識があり，夜間や雨天時も含む多種多様な環境下で安全に自動走行や走行アシストを行うには高精度の環境認識性能が要求されます．
このため，機械学習技術のほか，従来のパターン認識技術の適用，さらに Deep Learning など最新の技術の援用が進められており，認識技術も飛躍的に進んでいます．
このような高度な画像認識技術は自動運転にとどまらず，工場でのライン監視，空港での荷物検査、犯罪捜査のための人物同定などセキュリティを中心に様々な分野に広がりを見せており，省力化と人間よりも高性能な視覚代替機能としての役割が大いに期待されています．
そこで，本特集号では，各種画像認識，パターン認識技術に関連する論文，またそれらを応用した有益で新規性のあるシステム開発論文を広く募集します．奮ってご投稿下さい．
1. 対象分野（キーワード）：
画像処理，画像認識，パターン認識，コンピュータビジョン，AI，ディープラーニング，機械学習，物体検出，画像解析，動作解析，IoT，ビッグデータ，データベース，クラウドソーシング，画像・映像検索，
ユーザビリティ，インタフェース，インタラクション，自動運転，走行環境認識，GIS，ナビゲーション，
ドライブレコーダ，その他 関連する基礎・応用・システム化技術
2. 論文の取り扱い
投稿様式，査読プロセスとも通常の投稿論文と同様です．採録決定が特集号に間に合わなかった場合には，通常の投稿論文として取り扱います．英文での投稿も受け付けます（IIEEJ Transactions on Image Electronics
and Visual Computing への掲載となります）．英文 CFP は次のページをご参照ください．
3. 特集号発行
画像電子学会誌（電子版） 2020 年 1 月号
（英文：IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing Vol.7, No.2 2019 年 12 月発行）
4. 論文投稿締切日
2019 年 5 月 31 日(金)5. 投稿方法および問い合わせ先
詳細は右記 URL をご確認ください．http://www.iieej.org/ronbun.html
画像電子学会 http://www.iieej.org/〒116-0002 東京都荒川区荒川三丁目 35 番 4 ライオンズマンション三河島第二 101 号室
TEL： 03-5615-2893， FAX： 03-5615-2894， E-mail：hensyu@iieej.org

197

Call for Papers
Special Issue on Image Processing / Pattern Recognition Technologies
Supporting Human Living and Society
IIEEJ Editorial Committee
Digital images have been spreading to every corner of human living and society. Together with thismovement, there is great expectation for image recognition technology. Familiar examples will be face/smile
detection of digital cameras. Automated medical examination has also a long history. Automatic driving ofvehicles has been taken up as one of the Japanese government's growth strategies. Level 1 that enables
automatic operation of one of acceleration / deceleration / steering and level 2 (complex of level 1) arealready in practical use. To achieve monitored automatic driving (level 3) and fully automatic driving (level4), practical research is progressing by the recognition of white lines of running lanes, obstacles such as
running vehicles, parking vehicles, walkers, objects such as signals, traffic signs and so on, under accurate
environmental recognition performance including nighttime and rainy weather.
For various targets of image recognition, in addition to machine learning techniques, applications ofconventional pattern recognition technology, and applications of the latest technology such as Deep Learning
are under study. Such advanced image recognition technology spreads not only in automatic driving ofvehicles but also in various fields mainly focusing on security issues such as factory line monitoring, airport
baggage inspection, person identification for criminal investigation. With the help of such technologies, laborsaving is highly expected by the high-performance visual substitution of human beings.
Based on this background, we look forward to receiving your papers, system development papers, andmaterial papers in this special issue.
1.

Topics covered include but not limited to
Image processing, Image recognition, Pattern recognition, Computer vision, AI, Deep learning, Machinelearning, Object detection, Image analysis, Motion analysis, IoT, Big data, Database, Crowdsourcing,
Image/Video retrieval, Usability, Interface, Interaction, Automatic driving, Recognition of driving
environment, GIS, Navigation, Drive recorder, Other related fundamental / application / systemized
technologies

2.

Treatment of papers
Submission paper style format and double-blind peer review process are the same as an ordinary
contributed paper. If the number of accepted papers is less than the minimum number for the special
issue, the accepted paper will be published as an ordinary contributed paper.

3.

Publication of Special Issue:
IEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing Vol.7, No.2 (December, 2019)4.

Submission Deadline:

Friday, May 31, 20195.

Contact details for Inquires:
IIEEJ Office E-mail: hensyu@iieej.org

6.

Online Submission URL: http://www.editorialmanager.com/iieej/

198

2020 年 4 月号 論文特集号 論文募集
－画像・映像の作成・加工のための CG・画像処理関連技術－
画像電子学会 編集委員会
ここ数年のハードウェアの発展に伴い，コンピュータグラフィックス（CG）の技術によって静止画像のみならず動画像もリアルにかつ安価に作成できるようになってきました．また，各種動画像編集ソフトや統合開発環境を有したゲームエンジン等により，映像の各種処理・加工が極めて簡単に行えるようになってきています．さらに，モーションキャプチャのためのスタジオを有する企業も増えつつあり，自然な人間や動物の動きを CG に反映することも容易になっています．
とはいえ， CG による画像・映像の作成・編集にかかる手間や時間は依然膨大で，その容易化や高速化のために世界的に様々な方法が研究されています．特に近年注目度が非常に高い AI 関連技術を利用する手法としては，
画像補完，白黒画像への色付け，線画デッサンの作成などの画像作成分野にとどまらず，物理ベースのレンダリン
グやシミュレーションの高速化に至るまで幅広く活用されています．また，クラウドソーシングの技術を応用してより簡単にユーザの求める画像・映像を作成する方法が提案されています．このように画像・映像の作成・編集の容易化・高速化・高品質化には様々な技術の適用が進んでおり，今後大いに発展が期待されます．
そこで，本特集号では画像・映像の作成・加工のための CG・画像処理技術に関連する論文，システム開発論文を広く募集します．奮ってご投稿下さい．
1. 対象分野（キーワード）：
コンピュータグラフィックス，モデリング，レンダリング，シミュレーション，立体視，可視化，
AR/MR/VR，ゲーム，アニメ，マンガ，エンターテインメント，モーションキャプチャ，ウェアラブルセ
ンサ，画像処理，画像解析，物体検出，画像認識，動作解析，画像符号化，3 次元形状復元，コンピュー
タビジョン，ビッグデータ，データベース，クラウドソーシング，画像・映像検索，ユーザビリティ，インタフェース，インタラクション，AI，ディープラーニング，機械学習，その他 関連する基礎・応用・システム化技術2. 論文の取り扱い
投稿様式，査読プロセスとも通常の投稿論文と同様です．採録決定が特集号に間に合わなかった場合には，通常の投稿論文として取り扱います．英文での投稿も受け付けます（IIEEJ Transactions on Image Electronics
and Visual Computing への掲載となります）．英文 CFP は次のページをご参照ください．
3. 特集号発行
画像電子学会誌（電子版） 2020 年 4 月号
（英文：IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing Vol.8, No.1 2020 年 6 月発行）
4. 論文投稿締切日
2019 年 10 月 31 日(木)5. 投稿方法および問い合わせ先
詳細は右記 URL をご確認ください．http://www.iieej.org/ronbun.html
画像電子学会 http://www.iieej.org/〒116-0002 東京都荒川区荒川三丁目 35 番 4 ライオンズマンション三河島第二 101 号室
TEL： 03-5615-2893， FAX： 03-5615-2894， E-mail：hensyu@iieej.org

199

Call for Papers
Special Issue on CG & Image Processing Technologies
for Generation and Post-Processing of Image/Animation
IIEEJ Editorial Committee
In computer graphics (CG), not only realistic images but also animations can be generated in short time
and with low cost, thanks to the improvement of hardware performance in recent years. In addition,
creation/post-processing of animations can easily be achieved using image/video editing software and gameengine under integrated environments for its development. Furthermore, production companies equippedwith studios for motion capture have been increasing, so natural motion of human and animal can easily bereflected to 3D characters.
Yet, time and task for generation and editing of images/animations are still quite large and expensive. To
speed-up and facilitate these processes, various methods have been proposed in worldwide. Especially,learning-based techniques (e.g. AI and deep learning, etc) have been often used just like other research areas.
In the image processing field, image completion and colorization, pencil drawing generation are achieved
using these learning-based techniques. The techniques are also used for accelerating physics-based renderingand simulation, in computer graphics. On the other hand, several methods using crowdsourcing are proposed,
which can easily create the user-desired image/animation. As above, various techniques are being applied tofacilitate/accelerate generation and editing of images and animations, and further development is expected.
Based on this background, we look forward to receiving your papers, system development papers, andmaterial papers in this special issue.
1.

Topics covered include but not limited toComputer graphics, Modeling, Rendering, Simulation, Stereoscopic, Visualization, AR/MR/VR, Game,
Anime, Manga, Entertainment, Motion capture, Wearable sensor, Image processing, Image analysis,
Object detection, Image recognition, Motion analysis, Image encoding, 3D shape reconstruction,
Computer vision, Big data, Database, Crowdsourcing, Image/video retrieval, Usability, Interface,
Interaction, AI, Deep learning, Machine learning, Other related fundamental / application / systemized
technologies

2.

Treatment of papers
Submission paper style format and double-blind peer review process are the same as an ordinary
contributed paper. If the number of accepted papers is less than the minimum number for the special
issue, the acceptance paper will be published as an ordinary contributed paper. We ask for yourunderstanding and cooperation.

3.

Publication of Special Issue:
IEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing Vo.8, No.1 (June, 2020)

4.

Submission Deadline:

Friday, November 29, 20195.

Contact details for Inquires:
IIEEJ Office E-mail: hensyu@iieej.org

6.

Online Submission URL: http://www.editorialmanager.com/iieej/

200

アレキサンダー・ベイン賞候補推薦募集
2018 年 10 月 30 日
一般社団法人
画像電子学会会長
斎藤 隆文
本学会では，画像工学の学術の進展に対して卓越した業績のあった会員，または産業界の発展に特別の功労がありその功績が顕著であった会員へのアレキサンダ
ー・ベイン賞推薦候補を募集します．
別紙の候補者推薦書にご記入の上，2019 年 2 月 22 日（金）必着で学会事務局までにメール添付で送付ください（推薦書の電子ファイルは上記学会ホームページ（http://www.iieej.org/）からダウンロードできます）．
アレキサンダー・ベイン賞規程（抜粋）第１条 本会定款第４条に基づく画像工学に関する学術に関し卓越した業績のあった者，または産業界や本学会関連事業に関し特別の功績があった者に対し，本規程による表彰を行う．
第７条 本賞は，10 年を超えて本学会会員である者を受賞対象とし，過去に本賞を受賞していない者のうちから，原則として毎年若干名以内を選定し贈呈する．
第８条 各年度に適切な該当者がいない場合は，該当者なしとする．
第９条 本賞として，賞状および記念メダルを贈呈する．
アレキサンダー・ベイン賞選定手続き規程（抜粋）第２章 選定委員会選定細則
第５条 アレキサンダー・ベイン賞の一般推薦の推薦状フォーム並びに推薦締め切
り期日については期日前にフェロー会員に周知する．
２．推薦状にはフェロー会員 2 名の推薦を必要とする．
３．推薦状フォームは本規程別紙に掲げるものを使用する［贈呈式］
2019 年の年次大会・総会（2019 年 6 月 27～29 日早稲田国際会議場）で行う予定
です．
上記，アレキサンダー・ベイン賞規程等の詳細は当学会ホームページ（https://www.iieej.org/admission/arexande/）を参照してください．
以上
別紙

201

アレキサンダー・ベイン賞受賞候補者名

氏名
会員番号， 在籍年数
所属， 住所，
電話番号，
メールアドレス

受賞候補者経歴

学歴，職歴：

候補者推薦書本学会での活動歴：

学術的業績，産業的貢献，社会的貢献：

推薦理由（サイテーション）
主たる功績（いずれか，または複数に○印）（１）学術的業績（２）産業的貢献（３）社会的貢献（４）学会活動

推薦理由

受賞候補者の推薦者（１）
氏名（フェロー認定年） （２）

(
(

202

)
)

2019年度フェロー候補推薦募集
2018年10月30日
一般社団法人
画像電子学会会長
斎藤 隆文

本学会では，学術上の業績，学会活動の活性化，教育・社会活動への取り組み，標準化活動などにおいて，特に貢献のあった会員に対しフェローの称号を授与する制度を設けています．フェロー称号認定につきましては以下の通り実施致しますので，フェロー候補の推薦をお願いします．なお，本情報は学会ホームページからも参照できます．
［推薦募集要領］
別紙のフェロー候補推薦書にご記入の上，2019年2月22日（金）必着で学会事務局までにメー
ル添付で送付ください（推薦書の電子ファイルは学会ホームページからダウンロードできます）．選定委員会で審査の上，理事会で決定されます．
なお，条件，資格等はフェロー制度規程[pdf] 学会ホームページもしくは画像電子学会誌
Vol.39 No.3 pp339(2010)に記載されていますので参照して下さい．また，候補者１名に対し推薦者は 2 名必要ですが，その内少なくとも一人は候補者と同一の機関に属されない方といたします．
［称号授与］
フェロー称号授与式は2019年の年次大会・総会（2019年6月27-29日早稲田大学・国際会議場）で行う予定です．
以上

203画像電子学会フェロー候補推薦書
フェロー候補者

氏名会員番号， 在籍年数
所属， 住所，
電話番号，
メールアドレス

候補者略歴

学歴，職歴：

本学会での活動歴：

業績；（特に，本学会分野での業績）

功績内容（サイテーション）（２２文字以内）
主たる功績（いずれか，または複数に○印）（１）工学的・科学的先駆者（２）学会活動推進者（３）技術開発指導者

（４）教

(
(

)
)

育者
（５）標準化・社会活動

推薦理由

フェロー候補の推薦者 氏名（会員番
号）
（注）

（１）
（２）

記入スペースが不足する場合はそのまま行数を増やして書いてください．複数ページでも結構です．
204画像電子技術賞候補の推薦のお願い
画像電子学会では，画像電子に関する極めて優れた製品，システム，デバイスを開発した個人またはグループを毎年若干件選出して画像電子技術賞として表彰します．つきましては，本技術賞に相応しいと思われる候補（個人もしくはグループ）を下記要領に従って，推薦下さるようお願い致します．なお，選定は画像電子技術賞選定委員会で行います．
記・推薦者の資格：本学会正会員であること（一人１件に限る）．
・候補者の資格：表彰時において，本学会会員であること．
・推 薦 方 法 ：次頁の推薦用紙またはこれをコピーしたものに，（１）推薦する個人もしくはグループ全員の氏名，所属（連絡先）（２）推薦する製品名，システム名，デバイス名（３）推薦理由（４）推薦者の氏名，所属，住所，電話／ＦＡＸ番号，e-mailを記入の上，学会あてＦＡＸ，郵便またはe-mailでお送り下さい．
尚，推薦理由を裏付ける資料があれば，その案内（論文の場合であれば，題目，発表機関，ＶＯＬ．，ＮＯなど）を推薦理由欄に付記して下さい．
・推薦の締切：2019年2月22日 (金）
・送 付 先：〒116-0002 東京都荒川区荒川三丁目35番4 ライオンズマンション三河島第二 101号
画像電子学会〈TEL〉03-5615-2893〈FAX〉03-5615-2894〈E-mail〉hyoujun@iieej.org
・表彰内容：楯及び表彰状を贈呈します．
・表彰方法：通常総会の席で表彰するとともに，学会誌に解説を掲載します．
・技術展示：受賞技術は，年次大会（2019年6月27-29日早稲田大学）にて技術展示をお願いします。
・画像電子技術賞授賞リスト（最近の例）
受賞年度 受賞技術名もしくは製品・システム名＜受賞者所属先＞
2017年：アクティブ照明と多視点カメラ入力による実時間インテグラル立体表示（2件）＜名古屋大学大学院工学研究科/日本電信電話株式会社＞
視覚の知覚メカニズムを活用した視点移動対応裸眼3D映像スクリーン技術＜日本放送協会/東北大学＞
2016年：24時間連続稼動全天球ライブストリーミングカメラ RICOH R Development Kit＜㈱リコー 技術経営センター＞
2015年：メガネなしテーブル型3Dディスプレイ技術 fVisiOn＜ﾕﾆﾊﾞｰｻﾙｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝ研究所/NICT＞
2014年；ﾃﾞｼﾞﾀﾙｻｲﾈｰｼﾞ広告効果測定のための群衆画像解析技術 ＜NTTﾒﾃﾞｨｱｲﾝﾃﾘｼﾞｪﾝｽ研究所・他＞
2013年；映像同期型AR技術 Visual SyncAR＜NTTメディアインテリジェンス研究所＞
2012年；前庭動眼反射を考慮したバーチャル眼鏡レンズシステム＜東京工科大学，他＞
2011年；ＣＧによる手話アニメーションの自動生成システム＜ＮＨＫ放送技術研究所＞
2010年；光透かしを用いた符号情報埋め込み技術＜(有)YITコンサルティング，神奈川工科大学）
2009年；人間とデバイスの感度の違いを利用した映像盗撮防止技術＜国立情報学研究所，他＞
2008年； FAX-OCRシステム”MELFOS”による画像劣化にロバストな自由帳票読取り技術の開発＜三菱電機，三菱電機ｲﾝﾌｫﾒｰｼｮﾝｼｽﾃﾑｽﾞ＞
画像電子技術賞表彰規定

2015年9月4日改訂

第1条（目的）
画像電子技術賞は，画像電子に関する極めて顕著な新しい技術，製品，システムを開発した個人またはグル－プを毎年若干件選出して表彰するものである．
第2条（選定）画像電子技術賞は，別途定める「画像電子技術賞候補選定手続規定」に従って候補を選出し，理事会で決定するものとする．但し，過去に受賞した個人または
グル－プは候補から除く．
第3条（表彰）
画像電子技術賞は，楯および表彰状とし，毎年通常総会で表彰するとともに，学会誌上で紹介する．なお，年次大会にて技術展示を依頼する．
205

画像電子技術賞候補推薦用紙＜技術・製品または，システム名＞＜受賞候補者＞（複数の場合は全員ご記入ください）
氏

名

所

属

TEL／ FAX／
e-mail＜推薦理由または参考資料＞

＜推薦者＞
氏名：
所属：
TEL：
FAX：
e-mail：206

代議員候補推薦のお願い
一般社団法人 画像電子学会
代議員選挙管理委員長

画像電子学会では，2019年度の代議員改選を行います．
下記の要領で代議員のご推薦をお願いします．
1)代議員とは
毎年１回6月に開催される総会に出席し，予算，決算，役員，事業計画など学会の重要事項につき審議する役割の人です．以前の総会には正会員なら誰でも出席し審議に参加出来たのですが，代議員制では正会員及び名誉会員を代表する形で代議員が総会に出席することになります．
総会は，学会の最高議決機関ですのでそれに正会員及び名誉会員を代表して出席する重要な役割を担うことになります．
2)代議員の人数と任期は30人ぐらいで，任期は2年で（2019年選出の方は，2019.6.総会日～2021.6.総会前日），
2期程度とします．
3)選出する方法は立候補及び学会の正会員，名誉会員などからの推薦により候補を定め，正会員，名誉会
員の選挙によって選出します．
4)どのような人が代議員になれるのか
代議員は正会員，名誉会員から選出されます．但し役員（理事，監事）に就いている人
は代議員になれません．
5）推薦決定及び選挙方法はご推薦頂いた方を代議員選挙管理委員会にて資格審査し信任方法で選挙を行います．
学会の発展のためにお尽力頂ける意欲的な方をご推薦下さい．
勿論自薦でもかまいません．よろしくお願いします．
・推薦及び送付方法：添付の推薦書に必要事項を記入しメール又はFAXで事務局 関沢宛にお送り下さい．
・送り先：FAX；03-5615-2894 E-mail；hyoujun@iieej.org
・締め切り日：2019.2.22(金)・推薦の場合は，被推薦者の了解を得ておいてください．（非会員の場合は推薦後正会員に入会頂きます）

氏 名
所属・役職
住所
TEL・FAXe-mail

推薦者＜参考＞ 代議員選挙規程（必要な方は，事務局へお申し込み下さい．メールでお送りします）

207

(
通巻 2
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第5
7巻 第 6号

日本画像学会誌

目 次

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千 葉 大 学)編集副委員長水野知章 (富 士 フ ィ ル ム)
梅 津 信二郎 (早 稲 田 大 学)

編集幹事

秋山勇治 (
キ ヤ ノ ン)

編集閥幹事

岩田

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大 阪 府 立 大 学)

編集委員
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新 井 啓 之 (日 本 工 業 大 学 )池 田 光 弘 (三 菱 製 紙 )高 橋 正 樹 (東 芝 テ ッ ク )竹 内 達 夫 (元 キ ヤ ノ ン )石田稔尚(シャープ )富家則夫 (
京セラドキュメント

基 (
大 阪 府 立 大 学)

ソリ ューション ズ)

線 津 信二郎 (早 稲大 学)北野賀久 (
需士ゼロックス )敦 (コニカミノルタ )朝武
内 藤 裕 義 (大 阪 府 立 大 学 )木 村 正 手IJ(
元箭土ゼロ ックス )

中村

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弘 (元 コニカミノルタ )日本画像学会誌

第 58 巻第1号

目次(通巻 237 号)

2019 年

巻頭言論文

画像関連学会連合会ご活用のお勧め㌀
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MATLAB ®/Simulink ® を使用したモデルベース開発による定着ユニットの温度制御システム設計
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㌀辻廣昌己…53( 53 )カールソン方式発明 80 周年記念特集

Introduction ㌀
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㌀美才治隆，木村正利…60( 60 )複写機遺産概要㌀
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㌀複写機遺産委員会…61( 61 )2018 年度複写機遺産認定機種の解説 ㌀
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2018 年度認定会社…69( 69 )Advanced Technology「元素ブロック高分子」
Introduction ㌀
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㌀山﨑

依頼解説

弘，中村一希，内藤裕義…80( 80 )柔軟なホウ素元素ブロックを基盤とした刺激応答性発光材料の設計㌀㌀㌀㌀㌀田中一生，権 正行，中條善樹…81( 81 )主鎖型かご型シルセスキオキサン元素ブロック高分子の合成と特性㌀
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㌀中 建介…93( 93 )元素架橋による π 電子系の物性制御と元素ブロック材料への展開 ㌀
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安達洋平，大下浄治…100(100)
元素ブロック π 共役高分子 ―元素が奏でる光・電子材料としての期待― ㌀
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冨田育義…111(111)
シロキサン系元素ブロック材料の創製㌀
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郡司天博…117(117)
高分子界面の接着特性における元素ブロックの役割㌀
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松本拓也，西野 孝…122(122)
ナノ粒子ハイブリッド薄膜の光学特性㌀
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松川公洋…131(131)
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長谷川靖哉…138(138)

Imaging Highlight

質感と触感の出力

教育講座―2.5D プリントシステムが生まれるまで― ㌀
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黒澤

諭…147(147)

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宮沢靖幸…150(150)

研究室訪問

田川研究室㌀
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東京農工大学大学院

工学研究院

先端機械システム部門…156(156)

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中国学会誌（影像科学与光化学）の目次 ㌀
画像閑話
平成 31 年編集委員
編集委員長
中 村 一 希（千 葉 大 学)
編集副委員長 水 野 知 章（富 士 フ イ ル ム)
梅 津 信二郎（早 稲 田 大 学)
編集委員
秋 山
新 井
池 田
石 田
岩 田
梅 津
北 野
木 村

勇 治 ( キ ヤ ノ ン )啓 之 (日本工業大学)
光 弘 ( 三 菱 製 紙 )稔 尚 ( シ ャ ー プ )基 (大阪府立大学)
信二郎 ( 早 稲 田 大 学 )
賀 久 (富士ゼロックス)
正 利 (元富士ゼロックス)

黒
高
竹
冨

沢
橋
内
家

編集幹事
編集副幹事

俊
正
達
則

晴 ( 千 葉 大 学 )樹 (東芝テック)夫 (元キヤノン)
夫 (京セラドキュメント
ソリューションズ)朝 武敦 (コニカミノルタ)
内 藤 裕 義 (大阪府立大学)
中 村 一 希 ( 千 葉 大 学 )

209

秋
岩

山
田

中 山
長 山
美才治
前 田
水 野
山 﨑

勇

治（キ ヤ ノ ン)
基（大 阪 府 立 大 学)

信 行 (富士ゼロックス)
智 男 ( リ コ ー )隆 ( リ コ ー )秀 一 ( 東 海 大 学 )
知 章 (富士フイルム)
弘 (元コニカミノルタ)

日本写真学会誌

81 Ⅳ
巻号（2018 年/平成 30 年）

口絵・口絵解説313「画像からくり」
第 43 回 「折り絵合わせパズル」と「ミウラ折り」
桑山哲郎

写真のある美術館・博物館・資料館
315

京都写真美術館 ギャラリー・ジャパネスクの概要 / 武智 渉

ペロブスカイト太陽電池

特集

317

ペロブスカイト太陽電池

その理解と展開加藤隆志

318

ペロブスカイト太陽電池の概観―銀塩写真の色素増感の視点より

解説

谷

334

忠昭

非鉛スズハライドペロブスカイトの基礎光物性

解説

金光義彦・半田岳人

338

マイクロ波分光法によるペロブスカイト太陽電池の光電気物性評価

解説

佐伯昭紀

補償光学

特集

344

補償光学
水口

345

天文学用補償光学の概要

解説

大屋

351

真

惑星モニター観測用補償光学装置の開発

解説

渡邉

356

−特集にあたって−淳

誠アマチュアによる惑星撮像の現状

解説

山崎明宏

365

補償光学走査型レーザ検眼鏡（AO-SLO）による眼底観察

解説

雜賀

誠

解説
372

解説

粒子線がん治療の高精度化に向けた原子核乾板技術
歳藤利行

One Point Lecture378

フォトマスター検定過去出題問題の解答と解説 / 水口 淳

383

会 報

理事会抄録，入会のおすすめ

387

会 告

日本印刷学会誌・日本画像学会誌・画像電子学会誌・掲載論文一覧／イベント案内／学会賞候補推薦のお願い／表彰規定（抜粋）／平成 30 年度小島裕研究奨励金募集／コニカミノルタ科学技術振興財団 写真研究奨
励金募集

編集委員：久下謙一，稲垣由夫，岩崎仁，桑山哲郎，青木泰造，水口210淳，西垣仁美，宮本成悟，山田勝実

日 本 印 刷 学 会 誌

目次

第 55 巻巻頭言
日本印刷学会創立 90 周年を迎えて ............江前敏晴 283
寄 稿
印刷と写真 .......................................中野 寧 286
日本印刷学会創立 90 周年に寄せて ............面谷 信 287
日本印刷学会創立 90 周年に寄せて ............斎藤隆文 288
特 集「この 10 年間の印刷の科学と技術の進歩と今後の展望」（技術委員長）安田庄司
1．プリプレス技術 ....................................... 289（企画・編集）松林繁樹・杉山 徹（執筆）堀本邦芳・田原恭二・木田泰夫・山本太郎
水野 昭・三橋洋一・高橋仁一・古城純一
松林繁樹・中嶋敬信・杉山 徹・川田賢三
岡松英二・大橋 彰・岩淵敏文・松田隆太郎
稲村 崇・平岡勝行・宮本泰夫・渡邊 泉
八田耕治・大谷洋行・金丸一朗・川村将史
榎本勝義
2．紙メディア ............................................ 309（企画・編集）江前敏晴・秋山宏介（執筆）尾鍋史彦・江前敏晴・仲山伸二・戸谷和夫
中村孝也・鈴木裕也・尾﨑 靖・内藤英也
田中俊有・高本晃宏・盛田宏久
3．オフセット印刷システム ............................. 331（企画・編集）西川博史・澤田 宏和（執筆）西川博史・光本知由・東條 孝・越路文夫
石崎雅也・竹内哲哉・石川 明・前田賢治
中野昌治・佐野作兵衛
4．グラビア印刷システム ................................ 358（企画・編集）河村英司・東 吉彦（執筆）河村英司・松崎徳治・高山喜登・重田 核
西村高博・丹羽紀人・門田昌久・大豆生田 実
米本智裕・高橋浩昭・酒井美希・岩崎正一
稲垣京子・桑田秀樹・村中正則・木下敏郎
堀田幸一
5．フレキソ印刷システム ................................ 377（企画・編集）今橋 聰・高橋 敦

第 5 号（2018 年 11 月）（執筆）広瀬高志・増本 匡・横井郷平・高瀬真澄
田中裕二
6．スクリーン印刷システム .............................
（企画・編集）小関健一・東 吉彦（執筆）小関健一・佐野裕樹・諸冨康宏・安達大作
三谷公樹・廣木将人・浅野靖文・池戸裕明
高田直人・佐野 康・佐竹博志
7．ノンインパクトプリンティング ......................
（企画・編集）面谷 信・矢口博之（執筆）三矢輝明・永瀬幸雄・藤井雅彦・宮本泰夫
8．P&I（パターニングとイメージング）技術 ..........
（企画・編集）田口貴雄・宇山晴夫（執筆）牛島洋史・中谷健司・池上和志・民谷栄一
福田憲二郎・植村八潮・土屋勝則・平井義彦
9．標準化 .................................................
（企画・編集）生原道夫・川田育孝（執筆）生原道夫・松原範明・川田育孝・伊東昭博
佐藤忠伸・大久保寿男・塚本隆仁・杉山 徹
福田隆文
10．環境 ..................................................
（企画・編集）石井健三・井上武治郎（執筆）寺田勝昭・石井健三・殖栗正雄・増田健人
西山広作・渡辺卓夫・中川好明
11．セキュリティ ........................................
（企画・編集）小野 孝・尾﨑 靖（執筆）小野 孝・杉山智規・花田朋広・難波正敬
木内正人・山内 豪・鎌田康昌
執筆者紹介 ................................................
Abstract ..............................................
論文（ノート）
機器分析による印刷ブランケットゴムの膨潤評価方法の検討（第 2 報）..........................................
内田明日香・尾﨑 靖
論文（ノート）Abstract ............................
文献紹介 ...............................................
学会だより .............................................
寄付者名簿 .............................................

日本印刷学会誌編集委員
編集委員長
委
員

東 吉彦（東京工芸大学）
編集副委員長 矢口博之（東京電機大学）
江前敏晴（筑波大学）
秋山宏介（特種東海製紙（株））
杉山 徹（大日本印刷（株））
高橋 敦（共同印刷（株））
澤田宏和（富士フイルム（株））
尾﨑 靖（（独）国立印刷局）（東レ（株））（東洋インキ（株）
）
井上武治郎
川田育孝
宇山晴夫（凸版印刷（株））
幹事
小関健一（千葉大学グランドフェロー）
表紙デザイン 益田宏樹

211

391

412

423

443

464

485

500
512

516
520
521
523
538

日 本 印 刷 学 会 誌

目次

第 55 巻

第 6 号（2018 年 12 月）

巻頭言
人の共感を呼ぶ色再現とは . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 西垣雅史
総説 1 特集「IGAS2018」
IGAS2018 に見るスマートファクトリーの進展 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 堀本邦芳
IGAS2018 におけるデジタル印刷技術のトレンド. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 宮本泰夫
出版不況におけるデジタル印刷普及の現状と未来 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 豊川竜也
IGAS2018 における高感度 UV 乾燥システム . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 吉川武志
総説 2 特集「アジアシンポジウム」
Reinventing Printing Business towards Industry 4.0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Muhammad Yusuf Bin Masod
国際会議報告The 2018 Asian Symposium on Printing Technology（ASPT2018）
─ Development of Current Printing Technology
into Next-Generation Technology ─ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 江前敏晴
ISO/TC130（印刷技術）2018 年秋季国際会議（東京）. . . . . . . . . . . . . . . . 佐藤利文
印象記
西部支部 2018 秋季セミナー . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 澁谷俊治
2018 年日本印刷学会秋期セミナー印象記 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 柴山弘行
平成 30 年度グラビア研究会見学会に参加して
─東洋紡株式会社 犬山工場─ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 田中花恵
日本印刷学会創立 90 周年記念講演会に参加して . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 瀧田宏明
フレキソ研究会第 2 回フレキソ基礎講座印象記 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 広瀬高志
2018 年度オフセット印刷技術研究会 研究例会
「オフセット印刷の周辺技術の基礎知識と環境への対応の動向」. . . . . . . . . . . . 石崎雅也
Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
文献紹介 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
資 料 ....................................................
総目次 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
学会だより . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

日本印刷学会誌編集委員
編集委員長
委
員

東 吉彦（東京工芸大学）
編集副委員長 矢口博之（東京電機大学）
江前敏晴（筑波大学）
秋山宏介（特種東海製紙（株））
杉山 徹（大日本印刷（株））
高橋 敦（共同印刷（株））
澤田宏和（富士フイルム（株））
尾﨑 靖（（独）国立印刷局）（東レ（株））（東洋インキ（株）
）
井上武治郎
川田育孝
宇山晴夫（凸版印刷（株））
幹事
小関健一（千葉大学グランドフェロー）
表紙デザイン 益田宏樹

212

541
542
551
556
560

566

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578
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582
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585
588
590
592
595
598

読者の皆様がこれを目にされる頃にはすでに新年明けて○新入会員紹介（2018 年 12 月 31 日）

からだいぶ過ぎているかと存じますが，改めて新年おめでと正会員

うございます．2019 年 1 月号は 2 年に一度の「年報特集号」
をお届けいたします．各標準化や装置の最新動向などが網羅

柄木田 万平（東芝メモリ㈱）小川 貴弘（北海道大学）

されており，ぜひご一読いただければと存じます．
さて，毎年 1 月上旬は全米民生技術協会 （Consumer

学生会員

Technology Association, CTA）が主催する CES（過去 Consumer
Electronics Show の略とされていましたが，現在は CES を正安 光明（東京工科大学）
和田 歩（工学院大学）式名称として使うように CTA が注意を与えているようです）○会員現況

機器とそれに関連する最新技術の見本市で，その年一年，流

名誉会員
正会員
学生会員
賛助会員
特殊会員

がアメリカ合衆国，ラスベガスにて開催されます．主に電子行る可能性のある装置，技術などを知ることができ，日本国

19 名
632 名
62 名
28 社 39 口
36 件

内の主要な Web ニュースサイトでも様々な速報記事を目にすることができます．
2019 年は 1 月 7 日-10 日の会期で開催されました．
5G，
8K，
自動運転など今年の CES で注目されたキーワードは多々あ
りましたが，個人的には「折りたたみスマートフォン」が印象に残っております．詳細は製品名などで検索して頂ければ関連記事を見ることができるかと存じますが，CES では中国のメーカー，Royole が「FlexPi」という製品名で実際に折りたたみ可能で動作している実機を展示していたようです．普段折りたたんだ状態ではスマートフォンのように小型端末として使用し，読書時などは展開しタブレットサイズの端末として使用する，というように 1 台で柔軟な運用ができることが利点とされています．実機の写真を見る限り，厚みなど実用上問題となる点はまだまだ多そうですが，何よりも，着実に未来が現実のものになっていることを感じさせてくれる製品という印象を持ちました．すでに昨年 11 月には韓国
Samsung が，肝心な点については明かさなかったものの，折りたたみスマートフォンを開発中であることを表明しており，
他にも複数の有名メーカーがすでに水面下で開発を行っているという噂もあるようです．
だいぶ個人的な趣味の話になってしまいましたが，新たな年の始まりにあたり，今年も技術がどのように進歩していく
かが楽しみであり，自身としては今年もそこにどのように貢献できるかを考えていきたいと思っております．皆様におかれましては未来の技術に貢献できる成果が得られた際はぜひ
本学会に論文投稿をお願い致します．本年も何卒よろしくお願い申し上げます．
なお，筆者が 11 回にわたり本誌に連載してまいりました特別講座「MS Word による論文執筆講座」は前号で一応の区切りといたします．長らくのご愛読に厚く感謝申し上げます．
また，これまでの内容につきましては学会のホームページにも掲載しておりますので適宜参照いただけましたら幸甚です．
（編集幹事 森谷 友昭）

213

画像電子学会誌総目次（2018年）
著者名
随 想
松浦宣彦
木村俊一
斎藤隆文

題名

巻-号 ページ 掲載月

二十余年を振り返って研究活動と競争戦略
参加したくなる学会を目指して

47-1
47-2
47-3
47-4

1
153
213
357

2018.1
2018.42018.72018.10

画像新時代に向けてセンテナリアン時代における学会の役割
学会の明日に向けて
学会誌電子化のさらなる利点の追求
メディアの世紀に生きる
45周年記念のメッセージ
学会の課題とその対策師を求め友を得る
コンピュータグラフィックスに魅せられて半世紀
画像電子学会創立45周年記念号に寄せて

47-1
47-1
47-1
47-1
47-1
47-1
47-1
47-1
47-1
47-1
47-1

2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

2018.1
2018.1
2018.1
2018.1
2018.1
2018.1
2018.1
2018.1
2018.1
2018.1
2018.1

富永英義名誉会員の「瑞宝中綬章」受章を祝して
西田友是名誉会員の「紫綬褒章」受章を祝して
安田 浩 名誉会員のCTA殿堂入りを祝して

47-1
47-1
47-1

13
14
15

2018.1
2018.1
2018.1

梶 光雄 名誉会員を偲んで

47-4

358

2018.10Visual Computingワークショップ2017（VCWS 2017）報告

47-1

71

2018.147-1

82

2018.1

画像電子学会英文論文誌のJ-STAGE試験公開について

47-3

287

2018.7

第4回アレキサンダー・ベイン賞 授賞報告

47-4

359

2018.10

今渕貴志
プリマ・オキ ディッキ・アルディア
頭部姿勢の変動を考慮した可視光線非接触型の視線計測システムの開発
ンシャー
伊藤久祥
亀田昌志

47-1

31

2018.1

吉田大海

線分表現に着目した鉛筆画像生成法

47-1

41

2018.1

植西一馬
サンドバル・ハイメ
岩切宗利
田中 清

キーポイントパッチ抽出法を用いた高能率な進化計算による3次元点群レジスト
レーション

47-2

154

2018.4

中嶋研生
吉田大海
飯國洋二

白線検出のためのマスク処理を用いたワイパー領域修復

47-2

167

2018.4

高野邦彦
須賀凛太郎
今野哲史
佐藤甲癸
浅井紀久夫

キャビテーションバブル方式を利用した投影型ホログラフィ装置

47-3

228

2018.7田中清
創立45周年記念随想特集
児玉 明
石橋 聡
藤代一成
長橋 宏
小町祐史
近藤邦雄
松本充司
小野文孝
羽鳥好律
西田友是
小宮一三
祝 辞
小宮一三
柿本正憲
編集委員会
追 悼
小林一雄

IEVCにおける新たな試みと論文誌のプレゼンス向上
画像電子学会創立45周年を祝して

報 告ビジュアルコンピューティング
研究会
宮川翔貴
足利文章
内海友輔
小林享生
坂口美優
田口博史
十枝菜穂子
早川玲央
山川和樹
山谷佳祐

第17回ビジュアル情報処理研究合宿の開催報告

児玉 明
ベイン賞選定委員会
論文 資料論文［一般論文］

ショートペーパー

214

宮本龍介
青木 駿
青木梨紗子
野々垣圭織
太田垣八雲

顔イラストからの特徴点抽出と特徴点に基づく3 次元顔モデル変形

47-3

234

2018.7

孟林
辻翼
泉 知論
落合淳思
山崎勝弘

ハフ空間での依存マトリクスを用いた主線分抽出による甲骨文字認識

47-4

457

2018.10

亀田昌志
石川雄大

フラクタル次元に基づいた画像の記憶質感再現のための最適なノイズ強度推定手
法

47-1

52

2018.1

石井雅樹
藤野慎也
佐藤俊太朗

距離画像センサの較正を目的とした補正テーブルの作成と評価

47-1

58

2018.1

堀井絵里
藤代一成

マーチングバンドの演奏者個人に注目した移動経路の計量可視化

47-1

66

2018.147-1

16

2018.147-1

172018.1

ビジュアルコンピューティング論文特集に寄せて

47-4

362

2018.10

藤澤 誠
加藤悠平
三河正彦

粒子法と数理地形学に基づく海岸地形生成

47-4

363

2018.10大川順也
中田洋平

バスケットボールにおける選手・ボール位置情報の3次元可視化ツール

47-4

372

2018.10

江添正剛
佐藤裕仁
三武裕玄
長谷川晶一

静力学指標の最適化により静止姿勢を身体負荷のより少ない姿勢に改善するバー
チャルデッサン人形

47-4

382

2018.10

加藤直樹
田靡雅基
古山純子
里 雄二
青木義満

追跡軌跡の再同定を用いたオンライン複数物体追跡

47-4

391

2018.10

山田昇平
スマートグラスとハンドジェスチャを用いた遠隔作業支援における作業効率の検
ナイワラ・P・チャンドラシリ 証

47-4

401

2018.10

末吉 朗
清水郁子

広域空間のカメラキャリブレーションのための色情報導入によるモーションバー
コードの類似度評価

47-4

405

2018.10

石井雅樹
藤野慎也
齋藤俊哉
富樫陸矢
伊東嗣功
堂坂浩二

RGB-Dカメラを用いた離床検知に関する基礎検討

47-4

410

2018.10

VC2018論文特集に寄せて

47-4

417

2018.10

溝口智博
德吉雄介

保守的シャドウマップを用いたFrustum Traced Shadows の高速化

47-4

418

2018.4北 直樹
クリケ グレゴア
宮田一乘

没入的VRデータ可視化のための2 次元プロットの球面マッピング

47-4

425

2018.4成田智史
井尻 敬

最小切断面を利用した2 値画像の意味的領域分割

47-4

433

2018.4［ショートペーパー］【人・動植物に関する画像関連技術とその応用論文特集】
編集委員会
児玉 明

人・動植物に関する画像関連技術とその応用論文特集の発行にあたって
キャッシュ型映像配信システムにおける時間的変動モデルに対応した適応的優先度推定法による複数品質映像管理法【ビジュアルコンピューティング論文特集】
森島繁生
［論 文］

［ショートペーパー］【VC2018論文特集】
岡部 誠
［論 文］

215

木佐省吾
栗山 繁
向井智彦

深層学習に基づく人物モーションの生成と編集

47-4

440

2018.4

出村佑史
藤澤 誠
三河正彦

側鎖結合を考慮した毛髪の塑性変形シミュレーション

47-4

447

2018.4

織物製造及び設計における画像処理の役割について

47-1

90

2018.7

コンシューマ・エレクトロニクス展示会の最新動向―CES2018, CES ASIA2018, IFA2018―

47-4

467

2018.10

原 潤一
石川孝明
渡邊 修
小川茂孝

JPEGファミリー標準の技術動向
第I部 ファミリー標準の概要

47-3

247

2018.7

原 潤一
石川孝明
渡邊 修
小川茂孝

JPEGファミリー標準の技術動向
第II部 最新JPEGファミリー標準の技術動向

47-4

469

2018.10

大岡知樹
日髙智大
高橋桂太
原 一宏
片山美和
河北真宏
藤井俊彰

アクティブ照明と多視点カメラ入力による実時間インテグラル立体表示

47-3

257

2018.7

巻口誉宗
高田英明
川上 徹
篠井むつみ

視覚の知覚メカニズムを活用した視点移動対応裸眼3D映像
スクリーン技術47-3

2642018.7

講

座

五十嵐哲也
豊浦正広
茅 暁陽
国際会議
田坂和之
技術解説

連載技術解説画像電子技術の医療分野における応用
清水昭伸
増谷佳孝
畑中裕司

（2）医用画像工学の新たな展開 〜 計算解剖学と多元計算解剖学〜（3）拡散MRIの発展と近年の動向（4）眼底画像診断における最新動向 ～眼底病変の自動検出と自動眼疾患判定～

47-1
47-2
47-3

96
177
268

2018.1
2018.42018.7庄野 逸（5）医用画像における機械学習の適用

47-4

479

2018.10

コーヒーブレイク
平山 亮
竹島由里子
河村尚登
児玉明
グループ紹介キーボードにまつわる思い出
Aloha Hawaii
秘境と世界遺産とを巡る旅
カープ優勝を振り返って

47-1
47-2
47-3
47-4

27
175
244
454

2018.1
2018.42018.72018.10

谷中一寿

神奈川工科大学 谷中研究室

47-1

101

2018.1田村 徹

東京工芸大学 工学部 メディア画像学科 情報メディア研究室（田村研究室）47-2

181

2018.4藤澤 誠

筑波大学 情報学群 情報メディア創成学類
物理ベースコンピュータグラフィックス研究室（藤澤研究室）

47-3

274

2018.7

早稲田大学 基幹理工学部 電子物理システム学科ナノ材料情報学研究室（渡邉研究室）

47-4

485

2018.10

スキャニング
松本充司
小林幸雄
石橋 聡
小野文孝
松木 眞
大野邦夫

画像通信今昔（5） G4ファクシミリ
画像通信今昔（6-1） ビデオテックス
画像通信今昔（6-2） ISDN ビデオテックス ― ハイキャプテンシステム ―画像通信今昔（7-1） 草創期のJPEGとJBIG
画像通信今昔（7-2） カラーファクシミリ
複合文書の標準化経緯 －その登場からHTML5に至るまで－

47-1
47-2
47-2
47-3
47-3
47-4

105
184
188
277
283
488

2018.1
2018.42018.42018.72018.72018.10

特別講座
森谷友昭
森谷友昭
森谷友昭
森谷友昭

MS Wordによる論文執筆講座（第8回）―参考文献の書き方―
MS Wordによる論文執筆講座（第9回）―見出しの番号―
MS Wordによる論文執筆講座（第10回）―MS Wordの入手―
MS Wordによる論文執筆講座（第11回） ―参考文献のフォーマット―

47-1
47-2
47-3
47-4

111
191
286
492

2018.1
2018.42018.72018.10

渡邉孝信

216

IIEEJ Transactions on
Image Electronics and Visual Computing (2018）
Papers【 Special Issue on IEVC2017 partⅡ】［Contributed Papers］
Mei KODAMAA Screen Shake Determination Method Using Histograms of Motion Vectors
in Video Scenes

6-1

1

2018.6

Kazuma SHINODA
Maru KAWASE
Madoka HASEGAWA
Masahiro ISHIKAWA
Hideki KOMAGATA
Naoki KOBAYASHI

Joint Optimization of Multispectral Filter Arrays and Demosaicking for Pathological
Images6-1

13

2018.6

Yuriko TAKAKURA
Masanori NAKAYAMA
Issei FUJISHIRO

Visual Analysis for the Compositional Process of Composers in Spectral School

6-1

22

2018.66-1

31

2018.66-1

39

2018.6

Upon the Special issue on Visual Computing

6-2

55

2018.12

Measurement of Vertebral Rotation from Moire Image for Screening of Adolescent
Idiopathic Scoliosis

6-2

56

2018.12An Accurate and Robust Method for Detecting Fetal Heads in Ultrasound Images Based on
Integrating a Voting Scheme and an Improved IRHT
6-2

65

2018.12

Mikio SHINYA
Takashi YUASA
Michio SHIRAISHI
Chikako ISHIZAWA
Shogo KITANO
Yoichi KAGEYAMA
Makoto NISHIDA

Rendering Multiply Scattered Light Beam Shafts using Narrow Beam Approximation

Speed and Brightness Verification while Switching Two-Brightness without Flicker on a
Liquid Crystal Display【 Special Issue on Visual Computing 】
Makoto FUJISAWA［Contributed Papers］
Ran CHOI
Kota WATANABE
Nobuyuki FUJITA
Yoji OGURA
Morio MATSUMOTO
Satoru DEMURA
Toshiaki KOTANI
Kanichiro WADA
Masashi MIYAZAKI
Hideki SHIGEMATSU
Yoshimitsu AOKI【Regular Section】［Contributed Papers］
Genta ISHIKAWA
Rong XU
Jun OHYA
Hiroyasu IWATA
Hotaka TAKIZAWA
Akira KITAGAWA
Mayumi AOYAGITomokazu ISHIKAWA
Yusuke KAMEDA
Masanori KAKIMOTO
Ichiro MATSUDA
Susumu ITOH

Stereovision Cane System : Obstacle Detection and Seat Recognition for the Visually
Impaired

6-2

74

2018.12Rust Simulation Based on Chemical Reaction Processes

6-2

82

2018.12217

第 48 巻 第 1 号 （通巻 247 号）
発行所 一般社団法人 画像電子学会
2019( 平成 31) 年 1 月 30 日発行 （年 4 回発行） 〒116-0002 東京都荒川区荒川 3-35-4 ライオンズマンション三河島第二 101 号©2019 画像電子学会
E-mail ： hensyu@iieej.org
http://www.iieej.org/

TEL （03） 5615-2893 FAX （03） 5615-2894 （振替 00180-3-166232）
編集 ・ 発行者 児玉 明

Journal of the IIEEJ 247
2019 Vol.48 No.1

画 像 電 子 学 会 誌

特集 画像電子年報
481