デジタル技術の最先端、⽣成AIの現状と⼈材育成株式会社ギブリー
2024年2⽉2⽇
The forefront of digital technology:
the current state of generative AI and talent development.

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01

登壇者紹介 / 会社概要

02

⽣成AIマーケットの現状

03

⽣成AIを利活⽤するには

04

法⼈GAI

デモンストレーション

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01

登壇者紹介 / 会社概要

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登壇者の紹介

株式会社ギブリー
⽣成AIコンサルタント‧法⼈GAIセールスマネージャー

岡本 哲英

Okamoto Akihide

⼤学卒業後、コンサルティングファーム（組織開発中⼼の経営コンサルティング会社）で⼈材育成、⼈事制度構築、戦略⽴案‧実⾏コンサルティングなどのプロジェクトに従事。その後、総合⼈材サービス会社にて⼈材派遣部⾨の営業責任者を歴任。2017年より新規事業企画部⾨に異動し、RPAを中⼼としたDX事業を⽴ち上げ事業化した。⺠間企業‧⾃治体など750組織のDX化を⽀援し、20億円ビジネスに成⻑させる。その後ギブリーに参画。法⼈/⾏政
GAIを中⼼にお客様の⾃動化、省⼒化やDX化の課題解決を⽀援。

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4会社概要社

名株式会社ギブリー (Givery, Inc.)設⽴

2009年4⽉28⽇

資本⾦10,000,000円

役

代表取締役社⻑： 井⼿ ⾼志

取締役CTO： 池⽥ 秀⾏

取締役： 奥⽥ 栄司

取締役： 新⽥ 章太取締役： ⼭川 雄志社外取締役： 中俣 博之

社外取締役： 新井 悠介

監査役： 川下 勝也

員

事業内容

Growth for the Future
株式会社ギブリー ( Givery, inc. )〒150-0036 東京都渋⾕区南平台町15-13 帝都渋⾕ビル8F

HRテック事業
マーケティングDX 事業オペレーションDX 事業

グループ会社

株式会社Resola

決算期

3⽉

従業員数

連結160名 / 単体130名※2023年4⽉現在

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Vision∕Missionのご紹介
ギブリーは、Give＆Giveの精神とテクノロジーで時代のニーズに合わせ最速でサービスを提供し、「⽇本再⽣に寄与し、物⼼豊かな社会を実現する」ために、⼈の成⻑、会社の成⻑、社会の成⻑を⼿助けする企業になるべく社会に貢献します。

すべての⼈が物⼼豊かな社会を実現する
世界で最も必要とされるテクノロジー企業群をつくり、デジタル⼤国として⽇本を再⽣させる

各事業
HRテック / マーケティングDX / オペレーションDX

企業ミッションの実現に向け「HR」「レベニュー」「コスト」3領域で“デジタル化促進”に寄与する事業を展開
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事業部⾨のご紹介

デジタルオペレーションによる「⽣産性向上」を⽀援

あらゆる組織の「⾶躍的な事業成⻑」を⽀援

テクノロジー⼈材の「採⽤‧育成」を⽀援

組織の意思決定⼒と実⾏⼒を⾼める
オペレーションを

データ利活⽤をあらゆる組織とテクノロジースキルを経営資源に

法⼈GAI Powered by GPT-4∕AI-FAQ∕
AI-チャットボットを展開

データ基盤を活⽤したプロダクト群で「業務変⾰‧事業モデル転換」を推進
する

プログラミングスキルの可視化を基盤としたAIによる社内DX推進サービス

マーケティングDX⽀援サービス

エンジニアHRプラットフォーム

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当社が取り扱う⽣成AI関連サービスのラインナップのご紹介

⽣成AIの業務活⽤⽀援を、ワンストップでご提供しています
プロフェッショナルサービス

プロダクト

法⼈向けChatGPT活⽤
プラットフォーム

研修‧育成⽀援

プロンプト⽀援

⾏政機関向けChatGPT
活⽤プラットフォーム

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0２

⽣成AIマーケットの現状

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業務‧ビジネスにおける⼀般的なChatGPTの活⽤例

要約マニュアル∕FAQ⽣成

翻訳

⽰唆の提⽰

関数やプログラミング

意⾒やアイデアの壁打ち

メルマガの⽣成⼀般的な情報収集

会議のアジェンダづくり

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業務‧ビジネスにおける⼀般的なChatGPTの活⽤例｜要約

要約

3500⽂字の議事録を500⽂字未満に要約する■

⼈間だと20-30分かかる■

ChatGPTだと2分で作業が完了

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法⼈における⽣成AIの利活⽤の状況

様々な企業が積極的に⽣成AIを導⼊し、業務やサービスへの導⼊を始めている

日本経済新聞： https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC168S60W3A011C2000000/（左）,https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC161IB0W3A011C2000000/（中央）,https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC184VY0Y3A011C2000000/（右）Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

12多くの企業が加速的に『⽣成AI』を推進している

背景には「競合他社の取り組み」が...

pwc社：⽣成AIに関する実態調査2023 秋
https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-sur
vey2023_autumn.html

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2023年4⽉から11⽉までのChatGPTアップデート史● GPT-4V公開● DALL-E 3公開● Gpt-3.5-turbo-instruct公開● プラグインが使⽤可能に● GPTs/GPT Builder● Assistants API● GPT-4 Turbo（128K）● Custom Instructions公開● Code Interpreter（Beta）公開

8⽉

6⽉

10⽉
OpenAIDevday

5⽉

7⽉● Function Callingが可能に● APIコストの値下げ● モデルアップデート（0613,16k）

11⽉

9⽉

● Code Interpreter⼀般公開● ファインチューニングに対応● ChatGPT Enterprise発表● GPT-4 All Tools公開● DALL-E 3 API公開

たった5か⽉間の間に、著しい進化を遂げている。
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⽣成AIへの需要は今後も⾼まる予測

みずほ産業調査 Vol.74：https://www.mizuhobank.co.jp/corporate/bizinfo/industry/sangyou/m1074.html
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グローバル企業における『AI投資』『AI活⽤』の現状
マイクロソフトより委託されIDCが実施した調査に『企業のAI投資の現状』が記されている。

⽣成AIを含むAI分野への投資によるROIは平均で250%に上る。
⽣成AIの登場が「AIを⾝近な存在」に引き上げた結果、AI投資の加速を引き起こした。
⼀⽅、『AI活⽤』においては…

52％の回答者が「AI活⽤の拡⼤」には、必要なスキルを持った労働者の不⾜が最⼤の障害であると報告している
AMP：https://ampmedia.jp/2024/01/21/ai-invest-roi-250/
venturebeat：https://venturebeat.com/ai/idc-study-businesses-report-a-massive-3-5x-return-on-ai-investments/

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03

⽣成AIを利活⽤するには

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ユーザーの活用を阻害する要因とは

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ユーザーの⽣成AI活⽤を加速させるために⽣成AIの活⽤を阻害する “３つの要素” を解決する必要がある

お悩み

何に使えばいいかわからない

お悩み

お悩み

プロンプトの

間違った情報が返ってくるかもしれない

書き⽅がわからない19
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活⽤を阻害する要因①｜間違った情報を返す「ハルシネーション」

⽣成AIが事実と異なる内容を⽣成してしまう事象
GPTは⼊⼒されたテキストを理解し、最も確率の⾼い推論を返答する※本質的にAIは思考をしているわけではない

学習データの⾮完全性

学習データの時限性

GPTは知らないこともそれっぽく回答する

GPTが持つ知識⾃体のアップデートはOpenAIに依存

MBSニュース：https://news.yahoo.co.jp/articles/a40e02518a327e67c1a1989606d766f2c9165fdb

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活⽤を阻害する要因②｜プロンプトを書く難易度
例えば以下のような営業⽤のプロンプトを毎回ユーザーが考えて記載することは実運⽤を考えると難易度が⾼いと考えられる#命令書
あなたは優秀な営業アシスタントです。商談を成⽴させるために議事録を読み取り、次に顧客にヒアリングすべきことを提⽰してください。
以下の制約条件に従ってください。
#制約条件‧議事録内で解決していないと考えられるポイントをヒアリング項⽬として⽣成し追加‧議事録の⽂脈に沿って予算⾯に関するヒアリング項⽬を必ず追加‧議事録の⽂脈に沿って決裁⽅法や決裁フローを確認するヒアリング項⽬を必ず追加‧議事録の⽂脈に沿ってニーズを更に明らかにするヒアリング項⽬を必ず追加‧議事録の⽂脈に沿っていつサービスを導⼊したいと考えているかを明らかにするヒアリング項⽬を必ず追加‧架空の表現や⾔葉を使⽤しない。
‧⽂章中の数値には変更を加えない。
#⼊⼒する⽂章[要約する⽂章を⼊⼒]#出⼒形式
作成したヒアリング項⽬を質問⽂の形式で出⼒
箇条書きで出⼒
できる限り⼊⼒された⽂章を引⽤し、⽂章量を多くして出⼒
なるべく枕詞を多く使い直接的な表現を避け、⽂章量を多くして出⼒
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課題解決に向けたアプローチ

ハルシ
ネーション

プロンプトを書く
難易度が⾼い『RAG』による「データ連携」が主流

⼈材教育｜プロンプトエンジニアリング学習が主流

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『RAG』による「データ連携」とは

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ハルシネーションを防ぐ対応策

⽣成AIに不⾜している情報を補う対応策「RAG」
正しい情報を都度AIに伝える「Fine-tuning」
⼤量のデータを使ってAIに再学習をさせる「プロンプトエンジニアリング」
AIへの指⽰⽂を⼯夫し、利⽤者がハルシネーションを防ぐ
ChatGPTは⽇本最古の企業を「井上商店」と解答しているが、正確には⽇本最古の企業は、「株式会社⾦剛組」である¹。

出典： 1. ダイヤモンドオンライン、chatgpt
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RAG｜Retrieval Augmented GenerationとはGPTが正しい情報を参照することで、 "意図する回答"を引き出せるように
FYI

RAG（Retrieval Augmented Generation）

RAGとは、GPTの外部にあるデータを活⽤する仕組み

データをプロンプトに挿⼊する※イメージ
ユーザーからの⼊⼒⽂

データベース

GPT知識●●について教えてください。

回答⽣成

データ
以下のデータを参照し回答します。

・・・- xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx- xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx● In-context Learning（コンテキスト内学習） の⼀種 ※プロンプトエンジニアリング● プロンプトの⽂脈に応じて返答を⽣成する能⼒を活⽤
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プロンプトエンジニアリング学習について

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プロンプトエンジニアリングとは⾃然⾔語を⽤いる対話型AIに対して精度の⾼いアウトプットを得るための技術

プロンプト
テクニック

情報/データリテラシー

構造化⼒
論理的思考

ChatGPTを使いこなすテクニックや情報リテラシーを⾼めることでより精度の⾼い業務効率化を実現することができる
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プロンプトエンジニアリング学習の現状

2023年度の新⼊社員研修では、プロンプトエンジニアリングは専⾨的な領域として扱われている2023年度の新卒研修のデジタル（IT/DX）領域の実施について、当てはまるものを選んでください‧全ての項⽬において25％未満‧リテラシー、活⽤という総合的に求められる項⽬が相対的に⾼い‧プロンプトエンジニアリングは他の専⾨的な項⽬と同程度の割合となっている‧業務レベルではソフトウェア開発が最も⾼いが、全体の3.5%

当社調べ：新入社員研修のデジタル（ IT_DX）領域への対応に関する意識・実施調査（ 2023年）
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プロンプトエンジニアリング⼈材育成法

⽣成AIに関する知識、⽣成AI時代に求められる⼒を理解する
AIを知る

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プロンプトエンジニアリング⼈材育成法

⽣成AI(ChatGPT)を業務で使いこなす⼒を⾝につける
何を⽣成させるかAIが好む問いかけ30
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プロンプトエンジニアリング学習の今後①

技術発展によりエンドユーザー⼀⼈ひとりがプロンプトエンジニアリングを学ぶ必要性は⻑期的に減少すると予測AIの能⼒向上

インタラクティブなUX

プロンプト⾃体の⾃動⽣成

⾃然⾔語の理解⼒、コンテキスト認識⼒、推論能⼒が継続的に進化

ReAct（Reasoning and Acting）やユーザーが保有するデータとの連携によりAI側からユーザーにタスクを⽰唆するUX

プロンプト⾃体をAIが⽣成

曖昧な⼊⼒からも最適な回答を得られるようにユーザーが求める実⾏をAI側から⽰唆するようにワークフローの提⽰‧指⽰をするとシステム側で動くプロンプトが⾃動⽣成されるようにエンドユーザーが適切な回答を得るためにプロンプト⾃体は必要だが全ユーザーがプロンプトエンジニアリングを⾝につける必要性は少なくなっていく
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プロンプトエンジニアリング学習の今後②

⼀⽅で、専⾨的‧限定的なシチュエーションにおいては以下の2つの観点においてプロンプトエンジニアリングは必要
コストコントロールの観点

RAG∕データ連携における精度向上の観点

⽣成AIモデルの多くは、⼊⼒と出⼒の際にトークンが使⽤される。
プロンプトを効率的に設計することにより、不必要なトークンの使⽤を避け、結果としてコストを削減することが可能に。

RAGを⽤いる場合、プロンプトは外部の情報源からの情報を効果的に取得するためのキーワードやクエリとして機能。
プロンプト次第で、関連性の⾼いデータを引き出しや結果の精度が変動。

システム全体をコントロールする⼈材には、⾼度なプロンプトエンジニアリングが求められる
業界知識‧業務知識をもつ⼈材がプロンプトエンジニアリングを習得することが重要
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⽣成AIがDX推進を担う⼈材とそのスキルに与える影響
AIを活⽤した働き⽅の変化
職種

ビジ
ネス
ソフトウ
ェア
開発

AI活⽤度

仕事内容

Work with GPT
AIを活⽤した
⽇常業務

市場価値の変化
必要な独⾃データ
コンテキスト量AI精度向上スキル

具体的な⼿法‧ビジネスドメイン知識（専⾨性）‧プログラミング的思考‧課題発⾒解決⼒‧デザイン思考、共創⼒

少LEVEL1
業務の効率化

プロンプト
エンジニア
リング

Code with GPT
AIを活⽤した
開発業務

LEVEL2

AIを活⽤した
ソフトウェア開発

LEVEL3

Build X-GPT
独⾃モデル
への拡張

GPT開発

AI
開発

LEVEL4
LLM開発

In-Context
Learning

Build LLM
独⾃モデルの開発‧アーキテクト⼒‧コードリーディング⼒‧アジャイル、チーム開発⼒‧マッシュアップ⼒‧GAI関連知識‧機械学習知識‧テキストマイニング、画像処理など‧データサイエンス⼒‧ビジネスドメイン知識

Integrate withGPT

アプリ開発

市場価値の変化

Fine
Tuning

AI
エンジニア
リング

多LLM開発Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

‧クラウドサーバ、インフラ‧データサイエンス⼒‧形態素解析、画像解析‧機械学習⼒（ディープラーニング）‧アルゴリズム⼒

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法⼈GAI

デモンストレーション

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のサービス概要
1.「組織」としての⽣成AI活⽤を可能にする機能

2.⽣成AIをより深く活⽤するための機能

３.活⽤⽅法の成熟に向
けた⽀援

管理機能

社内データ連携

ユーザーコミュニティ‧ダッシュボード‧ユーザーの⼀括管理‧会話ログ‧監査ログ（アクセス履歴）‧使⽤量ダッシュボード‧ファイルアップロードで⾃社データと連携‧対応ファイル形式：txt, csv,

‧ユーザー同⼠の交流‧Ｔｉｐs集‧掲⽰板‧機能要望 など

セキュリティ

プロンプトテンプレート‧SSO（Google、Microsoft）‧IPアドレス制限＊CIDR表記対応‧NGワードの⼊⼒チェック‧マスキング機能 など‧12職種、111種類の⾼精度プロンプト

pdf, pptx, xslx, docx

プロンプトレシピ

伴⾛⽀援サービス、プロンプトBPOなど‧Giveryの⽣成AI知⾒を⾃由に活かせるコンサルティング
⽀援等‧プロンプト不要で業務効率化を実現

ChatGPTと同じ⾔語モデルを利⽤した
法⼈専⽤の⽣成AI活⽤プラットフォーム
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当社ご⽀援企業様（⼀部）300社以上のDXを推進する企業さまの⽣成AI活⽤をご⽀援。

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36法⼈GAIが得意とする主なタスク

チェック系

情報抽出系
要約

情報抽出系

校正

思考の壁打ち誤字/脱字/タイプミスを⾒つけて○○という考えで抜けている点を指摘して

感情分析

添削/評価

記述アシスタント

喜び/怒り/悲しみの感情 0〜5 で表現して○○の基準で10点満点で評価してこのメールの⽇程調整をするメールを書いて⼩学⽣でもわかるように300⽂字程度で要約してエンティティ分析

問題⽣成

場所/⼈物名/組織名を抽出して次の⽂章から4択問題を作成して翻訳系

アイデア抽出翻訳

文脈理解系

次の⽂章をフォーマルな⽇本語に翻訳してコード⽣成

キーフレーズ抽出
次の⽂章の重要なフレーズを抽出して⼈気の出るブログの内容案を提案して分類系

インサイト抽出

テキスト分類

次のレビューから商品の改善点を考えて次のニュース記事のカテゴリを教えてOpenAIのAPIを実⾏するコードを書いて情報検索※
WEBアプリの要件定義について教えて※「情報の検索」については、内容によっては有効な利用方法ではない場合があります

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サンプル議事録
Aさん：貴社でご進展があったことはございますでしょうか？
B様：前回途中であった社内の課題がまとめ終わったというところです。
Aさん：もし、追加で共有いただけるものが追っていただければと思います。まずは、作成した資料をもとにご説明いたします。頂いた資料を整理して資料を作成してみました。問題に着⽬して、どの問題を研修側で解決できそうかという内容を⾚枠で表記させて頂きました。現場のOJTでないと厳しいかなという内容は省かせて頂いております。例えば、2枚⽬のスライドで⾏くと、先輩が忙しくリモートで答えられないみたいな内容は研修側の解決内容としては外させて頂いております。ビジネススキルの内容については、貴社で⾏っている内容があると思うので、省かせてもらっていたりします。⾚枠の部分が、研修企画で解決できる内容かなと思っています。この整理の結果はどう思われますでしょうか？ご意⾒いただければと思います。
B様：そうですね…伝わりづらい⽂章については、ビジネススキルの気もしますが、議事録がメインですが、結局伝わらない内容になっているので、それでいくと今回⼊れさせていただいた。
Aさん：わかりました。そこらへんも踏まえて次のスライドで説明させて頂きます。
（※貴社の現状と課題の整理をもとに説明）‧テクニカルスキル‧ビジネススキル‧マインドという分け⽅をさせて頂きました。
‧それぞれの現状をまとめさせていただいた。ご意⾒などあれば、ご教⽰いただきたい。
‧Aからヒアリングさせて頂きたい事項は⾚⽂字のところです。
‧まずは、研修ゴールみたいなところとはどうでしょうか？？
B様：それは新⼈研修の括りがいいですか？それとも新⼈研修の中のIT研修の括りでしょうか？
Aさん：できれば両⽅伺いたいです。
B様：新⼈研修全体のゴールは、現場にスムーズに向かい⼊れられるような状態に育て上げることIT研修の括りでは、3つ。
‧理解度というゴールの設定‧レジリエンスのゴールの設定（ミニプロジェクトで困難を経験してもらう）‧will can mustのcanを増やす（なりたい像を描いてもらったうえで、⾃分でできることを増やしてもらう）です。
Aさん：ありがとうございます。それでいくと、テクニカルスキルの部分は…テクニカルスキルの現状の記載内容、ビジネススキルの部分は…ビジネススキルの現状の記載内容、マインドの部分は…マインドの現状の記載内容をそれぞれ説明。また、理想の姿を勝⼿に明⽂化させて頂いたんですが、説明させて頂きます。※理想というところを説明頂いた内容を⾒て、⼀番気になって解決したほうがいいことは、⾃⽴⾃⾛みたいなマインドになってくれることではないかと思っている。ここら辺の理想についてのご意⾒があれば、お教えいただきたいです。この理想によって、具体的な施策が変わってくると思っています。
B様：⽅向性は間違っていないと思っています。基本的には⾃⽴⾃⾛につながるようなアウトプットをしてもらうところであっています。そしてなれることでインタラクティブに動けるようになると思っているねらいはあっています。あとは、配属先に上司‧部下で関係性を良好にできるようにするための仕掛けがあるといいと思っている。その指標が学習の習熟度かなと思っていたりしています。
Aさん：ありがとうございます。部⻑様から課題ヒアリングで出てきた内容ですかね。
B様：そうですね。年々、関係性が希薄になっているので、そこら辺を研修でカバーできたらと。
C様：この整理いいですね！ともっと早く⾔いたかった！先⽇の打ち合わせの内容からよくこの整理に⾏きたいなという印象です。時間をかけていただきありがとうございます。今年度の研修は、抽象度が⾼かったなと思っています。ここの到達点にもっていきたいという到達点を決めて、研修を実施したいと思っています。⾃⽴⾃⾛ができるような⼈材、期待をかけてもらえるような新卒、こういった⼈材を、抽象度が⾼いのですが…研修で実現していきたい。おそらくB社の研修に期待するのは、ＩＴの素養を⾼めてもらいたい、ワークを通じてプレゼン⼒、企画⼒を磨いてほしいとは思っている。ＩＴスキルが配属先に期待をされている期待値にどこまで到達しているか、それ以外のプレゼンスキルなどのビジネススキルを磨いてもらうようなところもどこまで到達できるかが決めていければと思っています。
Aさん：会話ベースの回答でいくと…コンサルティングファームの新⼈向けのプレゼン研修なんかもしていて、それはＬＴベースで5分くらい発表してもらうような内容をしているので、ご⽤意したいと思っています。以前伺ったことでは3⽇間のビジネス研修があったと思うのですが、その中で、プレゼンみたいな内容が含まれていなかったみたいな感じですかね。
B様：週報は出させていたので、明確にプレゼンみたいなことはさせていなかったが、週報の発表でそれっぽいことはしていました。
Aさん：ありがとうございます。承知いたしました。今回の外部研修のイメージは、講義形式が多かった感じですか？というのも、B社が提供したいと思っているアクティブラーニング的に研修を提供したいと思っているので、そこがすでにアクティブラーニング的にやっていて、それがうまくいかなかったのか、そこらへんはどうですか？
B様：⼀部アクティブラーニング的にやっていた内容もありました。ただ…ＩＴスキルについては、経験値のばらつきがあったので、広くということで講義形式でやっていました。アクティブラーニング的にやったとしてもまだ理解していない中でアクティブラーニングをやっていたようなところもあったと感想で出てきたので、そこらへんは改善できたらと思っています。
Aさん：今年度の実施内容でアクティブラーニングはどんな感じでしたでしょうか？
B様：狙ったいたのは、お互い教え合うでしたが、今回は教科書を読んで、演習問題をチームで解決してもらうという感じでした。下⼿をすると、モブプログラミングを講義していたので、これをどうしたらいいだろうというのを議論してもらった感じでした。
Aさん：なるほど…モブプログラミングは暗黙知が共有されないみたいなことになりがちですが、どんな感じでしたか？
B様：確かに、コードがかけないな…みたいになっていました。
Aさん：なるほど。承知いたしました。⼀⽅で、部⻑様にヒアリングした内容もご共有頂きましたが、こちらの内容も⾚枠は弊社にてご⽀援させて頂こうと思っています。
（解決の⽅向性や具体的な施策を資料を基に説明）→施策の⽅向性を確認するべく、⽂字⾯だけでもってきています。
本⽇はゴールイメージですかね、皆様とすり合わせしたかったのが。今後の進め⽅や現状の予算感について伺いたいです。
B様：プロセスでいうと、ここまでに何が欲しいみたいのは、フローチャートみたいなもので記載している。それに基づきます。企画案の具体化が9⽉中に決まっていないと、みたいな感じです。予算は問題ないです。上申もスムーズだと思います。⼀括で請求書払いになりますかね。
Aさん：わかりました。8⽉末か9⽉初旬みたいな話ですね。B社側で考えてお持ちします。

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要約

#命令書
あなたは優秀なアシスタントです。以下の制約条件に従って、⼊⼒する議事録を要約してください。
#制約条件‧重要なキーワードを取りこぼさない‧⽂章の意味を変更しない‧架空の表現や⾔葉を使⽤しない‧⽂章中の数値には変更を加えない‧⽂章内に発⾔者が明記されている場合は、出⼒⽂においても明記する#⼊⼒する⽂章（要約したい⽂章をコピー＆ペースト）#出⼒形式
⽂章量は1000⽂字程度を上限とし、その中でなるべく⻑い⽂章量を出⼒

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表作成‧値の抽出

下記テキストデータからスペースで文字を分離して表にしてPR-1001-01 ギブリーザイコ１ @ 1,200
PR-1002-02 ギブリーザイコ２ @ 1,300
PR-1003-03 ギブリーザイコ３ @ 1,150
PR-1004-04 ギブリーザイコ４ @ 1,800
PR-1005-05 ギブリーザイコ５ @ 1,400

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データ分析

この報告書のデータを基に、各営業担当者の契約成⽴数、受注率、総売上、平均取引額、顧客獲得コスト、顧客⽣涯価値、クロスセルレートを表にまとめてください。
＃2024年1⽉の営業部⾨報告:- 営業関連の総コスト: 2000万円- 総顧客数: 150⼈
- 総新規顧客数: 30⼈- 平均顧客維持期間: 36ヶ⽉
＃個別営業担当者の報告:- ⼭⽥太郎: 顧客訪問数 40回、契約成⽴数 25件、総売上 300万円、新規顧客数 10⼈、クロスセル成功数 5件、顧客満⾜度
4.5- 鈴⽊⼀郎: 顧客訪問数 35回、契約成⽴数 30件、総売上 350万円、新規顧客数 8⼈、クロスセル成功数 8件、顧客満⾜度
4.7- ⽥中花⼦: 顧客訪問数 50回、契約成⽴数 45件、総売上 500万円、新規顧客数 12⼈、クロスセル成功数 10件、顧客満⾜度
4.9

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41コード‧関数⽣成

プログラミング⾔語:
VBA
処理内容:
始まりの⽇付が別シート"進捗管理"内E12セルに終わりの⽇付が"進捗管理"内H12セルに⼊っており、それらのyyyy/mm/dd形式をyyyy/mm形式に変更して指定したい場合どのようなコードになりますか。
補⾜:
結果は現在のシートに出⼒してください。

プログラミング⾔語:
VBA
処理内容:
選択したセル範囲の数式の答えが空⽩の場合は空⽩をそれ以外はその数式を表⽰するように書き換える補⾜:元の状態が「＝A1」の場合は、「=if（A1＝””，””，A1）」とする

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データ連携デモンストレーション

就業規則● 結婚する際に提出が必要な書類は何か？
● 産前産後の休業に関連した法律は何ですか？
● 代表休暇の時間数が半⽇⼜は1⽇に満たないときにどうするか？
● 振替休⽇を設ける際にはどのような措置が必要ですか？

法⼈GAIQ＆A《顧客向け》● 利⽤するにあたり、推奨環境はありますか？
● データ保持期間を教えてください● 利⽤環境について接続制限することは可能ですか？
《社内向け》● 情報漏洩に対する処置を教えてください。
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