こころの測り方

感情測定の難しさ
産業技術総合研究所 人間情報インタラクション研究部門 研究グループ長

木村健太（きむら けんた）「自動車の運転をしている人のに汗握る」といった言葉で表されな感情の生起は眉間にしわがよっ緊張を測定するにはどうしたらいることもありますが，感情が生じた表情の表出（ 皺 眉 筋の活動増いでしょう？」「掃除をしているたときにはそれに伴って生理的な加）を伴うことが知られていま

人の楽しさは脳波で計測できます変化が生じることが多く，それをすが，同一の表情は感動などポジか？」。民間企業と連携して応用測定するものです。心拍数や精神ティブな感情を誘発することでも研究を行うことの多い筆者の組織性の発汗といった自律神経系の活生じます。つまり，主観・行動・では，最初の打ち合わせで企業の動がよく使用されますが，それ以生理という 3 つの指標の関係性は，担当者の方からこのような相談を外にも脳の神経活動（fMRI など）， 実はそれほど強固なものではなく，受けることがよくあります。感情

唾液や血液中のホルモンも用い感情の誘発の方法や研究対象者のを測定することで，よりよい製品られます。感情の測定では，これ特性（たとえば，性差）により変やサービスを開発することが実社

ら 3 つの指標を組み合わせることわりうるということです。

会で求められていることを感じつが多いのですが，それは感情が主

たとえば，筆者らは，映像を刺つ，このような相談に明確に答え

観的経験，表出される行動，生理激として感動を誘発して，その際ることが難しいなと感じます。そ学的活動を伴う多次元的な現象での心拍数や汗腺活動といった生理

れ と い う の も，緊 張 や 楽 し さ とあるという考えに基づいています。 指標を計測する研究を実施していいった感情を測定するための唯一たとえば，「恐怖」という感情は，ます 1。従来，音楽や詩といった無二の指標はいまのところ確立さ捕食者から逃げるための適応行動

聴覚刺激を用いて感動を誘発するれているとは言えず，独特の難しと結びついていて，この行動を可

際は心拍数の上昇を伴うことが知さがあるためです。ここでは，筆能にするために血圧の増加などのられていました 2。しかし，筆者者の専門とする心理生理学的な感生理的な変化が生じると考えます。 らの研究では，感動の誘発時に心情の測定アプローチを中心としな

このように，感情は進化の過程で拍数がむしろ減衰することを観察がらも，感情の測定全般に関わる形成されてきたものだという考えしました。心拍数などの自律神経難しさについて述べていきたいとから，一つの指標だけではなく多系の活動は感情だけで動くわけで思います。

角的に測定することが推奨されるはなく，たとえば注意などの認知傾向にあります。

機能とも密接に結びついています。

感情を測定する方法

しゅう び

感情測定はなぜ難しいのか

このため，この結果の不一致は，たとき，3 つの指標を使って測定

では，これらの 3 つの指標を測映像が視覚と聴覚の多感覚にまたします。それは，①主観指標，②定すれば感情を測ることかできがる複雑な情報処理を必要とする行動指標，③生理指標です。主観

るかというと，実はそれほど単純こと，映像は物語性があり自然と指標は，質問紙などによる言語をではありません。それは，感情と注意をひくことといった，刺激の介した主観的な感情経験の自己報

これらの指標との関係性が状況や情報処理のプロセスの違いを反映

告で，「嬉しい」「悲しい」といっ文脈によって異なるためです。ス

していると考えられます。同様に，た感情語について当てはまる程度

トレスなどのネガティブな感情は感情を誘発する方法によって，主を評定する方法がよく使用され心臓のドキドキ，つまり心拍数の観的な感情と行動・生理指標の関ます。行動指標は，反応時間から増加と結びついているイメージが係性が異なることがいろいろな研

表情，視線，姿勢，しぐさ，声色まないでしょうか。しかし，実際に究で指摘されています 3。これは，で，非言語的に表出される行動全は決してそんなことはなく，ネガ自律神経系に限定した話ではなく，般を指します。筆者の専門とする

ティブな感情の生起が心拍数の変fMRI などを用いて脳活動の計測生理指標は，その名のとおりヒト化には反映されない場合や心拍数を行っても，主観的な感情と脳活の生理的活動をものさしとするもの低下を伴うことさえあります。

動との間に明確な関連性がみられのです。「胸がドキドキする」「手行動指標も同様です。ネガティブないことが近年のメタ分析で指摘

ヒトの感情を測定したいと考え

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されています 4。実は，主観的なとしたものなど，さまざまなデー感情と行動・生理指標との間に関タセットの標準化が進んでいます。 調まで感情に関わる行動のダイナ連性があるのかどうかは，感情研

もちろん，研究対象としたい感情ミクスを明らかにするというアイ究におけるホットトピックとしてを含むデータセットがない場合もデアです。これらの技術的な発展

現在議論されているところですが， あるでしょうが，そのときは自分が感情測定における限界を突破すいろいろ計測したとしても簡単にでデータセットを作成することもるものとして利活用できるかは現感情を測定できるわけではないこできます。このように，感情を誘状では分かりませんが，今後の有とをご理解いただけるでしょう。

で，脅威の予期から他個体との協発するためのデータセットを用い力な方法論の一つになるのではな

刺激データセットによるることで，状況や文脈，刺激の種いでしょうか。

感情測定

類をできるだけ統制した上で，標今回，感情の測定全般の難しさ

感情と指標の間に確固とした関的とする感情の誘発と測定ができについて，筆者の専門とする生理係性がないことから，対象とするます。ただ，このような方法の短指標を用いたアプローチを中心に感情が確実に誘発されていること

所は，研究の対象者が感情を誘発述べてきました。感情の測定の難を確認した上で，各指標の振る舞する刺激に対して受動的なことでしさにばかり焦点を当ててしまいいを調べる必要があります。こす。たとえば，映像を刺激としてましたが，感情の測定は他分野かれには，実験心理学的な手法を用用いる実験などでは，実験の対象らの技術流入で新しい局面を迎いることで，厳密に実験環境を統者は椅子に座って呈示される映像えているように思います。このよ

制し，感情誘発条件を統制条件とをただ眺めるだけです。このよううな他分野の技術の流入が，感情比較した上で測定する方法がありな方法では，日常生活中の個人の研究をどのように変えていくのか，ます。この方法である程度の成ように外環境とダイナミックに相筆者自身も今後の展開を楽しみに果を収めているのが，International互作用する中で生じるような感情しているところです。感情研究がAffective Picture System（IAPS）やを測定することはできません。

他分野の技術と融合して新たな展Open Affective Standardized Image

感情研究の展開開を迎えることで，実社会におけSet（OASIS）に代表される感情誘

これに対して，近年の技術的発る感情測定への期待に応えること発画像データセットを用いた研究

展により，外環境と相互作用するもできるかもしれません。感情のです。これらのデータセットは， ような生態学的な妥当性の高い状測定に興味のある方は，ぜひ，感情銃や赤ちゃんの画像などさまざま況で感情を測定しようという試みな画像により構成され，各画像にがなされています。たとえば，実よって生起する快や不快の程度，車を運転しているドライバーの脳文

覚醒の程度を事前に把握すること

波や眼球運動からドライバーの心

1 Kimura, K. et al. (2019) Front Psychol,10, 1935.
2 Wassiliwizky, E. et al. (2017) Soc Cogn
Affect Neurosci, 12, 1229–1240.
3 McGinley, J. J., & Friedman, B. H.
(2017) Int J Psychophysiol, 118, 48–57.
4 Lindquist, K. A. et al. (2012) Behav
Brain Sci, 35(3), 121.
5 Mobbs, D. et al. (2021) Neuron, 109,2224–2238.

で標準化されています。このため， 理状態を計測したり，腕時計型のたとえば快の度合いの高い画像とウェアラブルデバイスを用いるこ低い画像を選び各画像に対して生とで日常生活中の活動量や脈拍数起する感情反応を計測することで， を計測したり，以前より安価かつ同じ視覚モダリティにおける快感簡便に日常生活状況における各種情の測定が可能になります。この指標の計測ができるようになりまような感情誘発刺激データセットした。このような生体計測機器のは，画像だけではなく音声のデー進歩に加えて，感情を誘発する方タ セ ッ ト（International Affective法の側でも新しい展開があります。

Digitized Sounds: IADS）や映像のたとえば，ヒトの自然な振る舞いデータセットも公開されています。 とそれに関連する感情を研究する
近年では，YouTube 等によりデジのに VR が有用だという提案があタルメディアの収集が容易になっります 5。実験的に統制されていたことから，感情誘発映像のデーながら生態学的な妥当性の高い環

タセットもアジア人に特化したも境を VR 空間で構築し，行動の時のや畏怖のような混合感情を対象系列変化や脳活動を測定すること研究の今後の動向にご注目下さい。
献Profile — 木村健太
専門は感情心理学。2008 年名古屋大学にて博士（心理学）取得
後，日本学術振興会特別研究員，関西学院大学応用心理科学研究センター博士研究員を経て 2014
年より現所属。近刊に「デジタル技術による感情研究の拡張：社会実装の可能性と課題」エ
モーション・スタディーズ．

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