介護保険の公平性を疑う―個票データを用いた分析石原卓弥（東北大学）

髙橋雅生（一橋大学）

2021/10/21

石原卓弥（東北大学）, 髙橋雅生（一橋大学）介護保険の公平性を疑う―個票データを用いた分析

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はじめに多くの社会保障制度は，公的扶助が必要な人を特定するためにミーンズテストを行っている．
ミーンズテストの結果は，対象となりうる人々の生活水準に大きな影響を与える．⇒ 結果が操作される懸念がある．
日本の要介護認定の仕組みに対しては，恣意的に認定が操作されている懸念が指摘されてきた．

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はじめに多くの社会保障制度は，公的扶助が必要な人を特定するためにミーンズテストを行っている．
ミーンズテストの結果は，対象となりうる人々の生活水準に大きな影響を与える．⇒ 結果が操作される懸念がある．
日本の要介護認定の仕組みに対しては，恣意的に認定が操作されている懸念が指摘されてきた．
実際に恣意的な認定は行われているか？

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はじめに多くの社会保障制度は，公的扶助が必要な人を特定するためにミーンズテストを行っている．
ミーンズテストの結果は，対象となりうる人々の生活水準に大きな影響を与える．⇒ 結果が操作される懸念がある．
日本の要介護認定の仕組みに対しては，恣意的に認定が操作されている懸念が指摘されてきた．
実際に恣意的な認定は行われているか？
行われているならば，介護サービスの利用にどのような影響を与えているか？

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要介護認定要介護認定：対面での調査により利用者の介護必要度を測る．

高齢者の心身の状況を調査し，要介護認定等基準時間（基準時間，SCT）を算出する．

⇒ 基準時間を基にして要介護区分の決定する．
要介護認定は定期的に行われる．

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3 / 17基準時間の計算方法

厚生労働省のホームページ「要介護認定の仕組みと手順」から引用
https://www.mhlw.go.jp/ﬁle/05-Shingikai-11901000-Koyoukintoujidoukateikyoku-Soumuka/0000126240.pdf
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要介護区分

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データ

東京近郊の自治体から介護保険に関する行政データを利用．
データ期間：2012 年 6 月〜2018 年 3 月
要介護認定データ⇒ 利用者の基準時間に関する情報
介護レセプト⇒ 利用者の介護支出に関する情報石原卓弥（東北大学）, 髙橋雅生（一橋大学）介護保険の公平性を疑う―個票データを用いた分析

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基準時間の分布(a) 前回が区分 2(b) 前回が区分 3(c) 前回が区分 4(d) 前回が区分 5石原卓弥（東北大学）, 髙橋雅生（一橋大学）介護保険の公平性を疑う―個票データを用いた分析

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7 / 17基準時間の分布（初回）石原卓弥（東北大学）, 髙橋雅生（一橋大学）介護保険の公平性を疑う―個票データを用いた分析

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8 / 17基準時間の分布からの発見

前回の要介護区分で条件づけると，基準時間の分布が非連続になる．
前回が要介護 4 である場合，基準時間の分布が 90（区分 4 に割り振られる基準時間の下限）のときに大きなジャンプがある．
初回の基準時間の分布にはそのようなジャンプはない．

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9 / 17基準時間の分布からの発見

前回の要介護区分で条件づけると，基準時間の分布が非連続になる．
前回が要介護 4 である場合，基準時間の分布が 90（区分 4 に割り振られる基準時間の下限）のときに大きなジャンプがある．
初回の基準時間の分布にはそのようなジャンプはない．

⇒ 前回の区分から下がらないように基準時間が操作されている．

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分析方法
区分が高いほど限度額も高くなるので，介護サービス利用が多くなる．
区分が下がらないようにすることによって，介護サービス利用が多くなっている可能性がある．
基準時間の恣意的な操作によってどの程度介護サービス利用は増加しているか？
恣意的な操作がない場合の仮想的な基準時間の分布を復元し，現状の介護支出と仮想的な介護支出を比較する．

3 つの制約を課し，部分識別という方法を用いて仮想的な分布を復元する．

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10 / 17識別のための制約 (1)以下の 3 つの制約を仮定する：
制約 1 基準時間が操作されない範囲 K では，仮想的な密度関数 fX ∗ (x)と観察される密度関数 fX (x) は一致する．
制約 2 仮想的な密度関数 fX ∗ (x) は単峰かつ滑らかである．
制約 3 仮想的な分布関数 FX ∗ (x) は観察される分布関数 FX (x) より大きな値をとる．

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11 / 17識別のための制約 (2)石原卓弥（東北大学）, 髙橋雅生（一橋大学）介護保険の公平性を疑う―個票データを用いた分析

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12 / 17識別のための制約 (3)石原卓弥（東北大学）, 髙橋雅生（一橋大学）介護保険の公平性を疑う―個票データを用いた分析

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13 / 17仮想的な分布の復元

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結果 (1)

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結果 (2)

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結論

介護区分が前回から下がらないように、恣意的に基準時間が操作されていると考えられる．
操作されていない基準時間の分布は，部分識別の方法を使って復元することができる．
恣意的な基準時間の操作によって，介護支出が 3.7-15.5%増加している．
本講演の内容は以下の論文をもとにしています：
Ishihara, Takuya, and Masaki Takahashi. “Economic Consequences ofManipulation of Social Insurance Beneﬁts.” Available at SSRN 3784394(2021).

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