国立環境研究所データポリシーとデータ公開に向けた試み

第 1 回 SPARC Japan セミナー2018

国立環境研究所データポリシーとデータ公開に向けた試み
白井 知子（国立環境研究所 地球環境研究センター）

講演要旨
国立環境研究所では、幅広い分野の環境研究を学際的かつ総合的に進めている。環境研究は多岐に渡るため、使われるデータ
も分野ごとに特徴があり、データを公開することへの関心や懸念も異なる。そのような状況の下、研究所は、平成 29 年 4 月、「国立環境研究所データの公開に関する基本方針（データポリシー）」を策定、公開した。データポリシーの紹介および策定に至る背景、研究所におけるデータ公開に向けた試みについて紹介する。

白井 知子
国立環境研究所地球環境研究センター 主任研究員。1999年東京大学理学系研究科博士課程修了。
同年宇宙航空研究開発機構地球観測研究部門にて、上空大気の航空機観測や、宇宙からの地球観測
センサ等を担当。2001年～2002年、米カリフォルニア大学アーバイン校に滞在し、越境大気汚染等について共同研究を行う。2004年以降、国立環境研究所にて、温室効果ガスの排出・吸収状況と、
その大気中での挙動についての研究を行う。2011年からは、地球環境データのデータベース化やデータ利活用の推進にも携わっている。2018年4月～9月、企画部研究企画主幹兼務。

国立環境研究所（NIES）は、国立研究開発法人として共同研究をしたりしていました。

して既にデータポリシーを持っている数少ない研究所

主に観測に携わっていた際、大量に得られるデータです 。本日はそ の策定の経緯と 論点、現場 の例、を使い尽くせないところにフラストレーションを覚え、NIES においてデータを公開していくときの課題につだんだん解析や計算などを自分でやるようになってきいて述べたいと思います。

て、両方ずっと続けることは大変なので、今は主に解析や計算をしているという状況です。

自己紹介・個人的動機

一方で、私は「地球環境データ統合解析推進室」と

私は大気化学の研究をしており、最初は真空装置をいうところに所属があり、主に観測により得られたデ使って微量成分の分析をしていました。大気球実験でータのデータベースを作って発信していくという業務

成層圏の空気を採って分析など、だんだん内容が広がも行っています。また、4 月から半年間、企画部も兼ってきて、データ解析の魅力に取りつかれました。そ務しており、今回ご紹介するデータポリシーは企画部の後、旧宇宙開発事業団（NASDA、現 JAXA）に就職中心に作られたものです。

し、地球観測部門で、航空機観測実験をしたり、衛星

個人的動機としては、観測とモデルと両方やっていのプロジェクトに関わったり、アメリカの大学に滞在

ると、観測の方は観測で忙しいし、論文も書かなけれNational Institute of Informatics

第 1 回 SPARC Japan セミナー2018 Sep. 19, 20181

国立環境研究所データポリシーとデータ公開に向けた試み
ばいけないし、次の観測のプロポーザルも書かなけれ

データポリシー作成の指示が来て、10 月に企画部でばいけないということで、とにかく余裕がないです。

素案を作成し、11 月にオープンサイエンスとの切り一方、モデル研究者は、使いやすいデータはないかと分けについて、オープンサイエンスを別途進めている

いつもサーチしています。どういうものが使いやすい

環境情報部と相談し、整理しました。12 月に所内幹

データかというと、欠損がなく、グリッド化されてい部で議論した後、平成 29 年 2 月に方針および原案をるものです。観測をしている人は、他人のためにデー

所内に周知し、意見を募りました。その際、データのタ整備や発信をするのはどうも後回しになってしまい

帰属・利用条件に意見が集中しましたが、これについますし、時空間欠損がない観測というのは非常にまれては後で詳しくご紹介します。3 月に弁護士に確認し、です。かといって、モデラーがこういったデータに手

4 月にデータポリシー策定・公開となりました。

を付けて整備するかというと、世界を見回すと、整備ポイントは、半年ぐらいで作られたということです。

されたデータセットが見つかることが多いので、一番やる気になればできるという言い方もできますし、そ

整理されているデータがいつも使われることになり、うやって作られたデータポリシーなので、先ほどの内日が当たらないデータはずっと日が当たらないという閣府のデータポリシーガイドラインのご発表を聞きな状況になります。そのような背景から、そこをつなぐ

がら、NIES のデータポリシーがどの項目をカバーしことに私は非常にやりがいを感じています。

ているかをチェックしてみたのですが、カバーしているものもあれば、全くしていないものもあり、部分的

NIES としてのデータポリシーにカバーしているものもあるという状況です。

NIES はつくば市にあり、九つの研究実施部門と三企画部、環境情報部、総務部で意見交換して決まっ

つの管理部門があります。

たことは、「データポリシーはふわっとしたもので、（http://www.nies.go.jp/sosiki/index.html）

NIES の姿勢を示す所信表明のようなものとする」「研

私がいるのは研究実施部門の一つである地球環境研

究不正の観点でデータを公開するのとは異なり、外部

究センターです。今回、ご紹介する、研究所のデータで積極的にデータを利用してもらうための公開を対象

ポリシーは主に管理部門が中心になって作ったというとする」「データの技術的な方法ではなく、理念を示

ところが一つポイントです。

すことが主眼」「細かな規定は別に定める。最小限必策定のきっかけは、ある研究成果に係る全ての情報

要なことを記載する」「オープンサイエンス推進のたについて、総務部に開示要求が来たことでした。開示

めに情報部で検討している内容は、論文等を公開する要求については、法人文書に関しては情報公開法で決機関リポジトリをはじめ、扱う範囲は幅広いので、オめられていますが、研究データに関しては何をもってープンサイエンスの方向性とデータポリシー策定は方「全ての情報」とするかの定義がはっきりしていませ

向性が同じということで、矛盾していなければ、各々ん。実験ノートに至るところから全てのデータだと言議論を進めてもよい」ということです。そして、オー

いはじめるときりがないですし、担当部門で対応に困

プンサイエンスについては別途ワーキンググループをったことがあり、同様のケースに備えるとともに、研設けて検討することになりました。オープンサイエン

究データの公開を促進するためにも、研究データの公スの方が進みが遅いので、もし一緒に進めていたら、開について定めたデータポリシーを策定しておくこと

データポリシーができるのはもう少し遅れていた気がが非常に大事であるということから、策定への流れにします。

なりました。

データポリシーの素案策定のときに参考にした文書

策定の経緯は、平成 28 年 9 月に理事から企画部にNational Institute of Informatics

やポリシーは、2015 年の JST 科学技術情報委員会の第 1 回 SPARC Japan セミナー2018 Sep. 19, 20182

国立環境研究所データポリシーとデータ公開に向けた試み「データシェアリングのあり方に関する提言」など、の共同研究が行われたケースについて、言及する必要

図 1 に示した通りです。機関全体としてのポリシーはがあるか」「データを利用する際に、引用元（NIES）

なくても、「○○センター」というレベルではポリシを示すことを義務として記載するか。その記載例を示ーがあるところが比較的あり、そのようなところの個すか」「データの商業利用について、利用料を課すな

別データポリシーなども参考にしながら論点を絞ってどの条件を加えるか」について話し合いました。

いき、素案を作りました。

まずは、知的財産権についてですが、データという

データポリシー素案作成の論点は、例えば「1.目的」のは著作物とは違って、著作権がはっきりと定められでは、「積極的にデータ公開し、国の研究開発成果のておらず、単純なデータの羅列は著作権法の保護対象最大化に資する方針でよいか」でした。決まった方針

ではありません。体系的に整理されたデータベースでは、「政府の基本方針はデータが自由に利用できるこ

あって、創作性が認められるものは保護対象となるのと。NIES のデータは税金で作成したものなので、自ですが、過去の裁判例でも著作権が認められたり認め由に使ってもらうことが大原則。ただし、状況によりられなかったりと、曖昧なので、そこに触れはじめる

商用利用や改変への制限はあり得る」でした。

と記載が煩雑になるということで、著作権については「2.公開するデータの範囲」についての主な論点は、あえて触れていません。

「公開するデータの範囲は適当か」でした。これは、また、公開したデータがこちらの意図しない形で二策定のきっかけとして、「公開範囲に制限を設けない

次利用されたり、商業利用されたりすることを避けると対応に困る」ということがありましたので、「公開観点から、「無断転載や二次配布は、別に定める場合するデータの範囲にやや制限を加える」という方針でを除き認めない」と、基本的にはフェイルセーフの方

進めています。

針を取っています。ただ実際には、公開中のデータの「3.データの品質・管理」についての論点は、「品中には「積極的に配布していいよ」「公開していいよ」

質という曖昧な言い方でよいか。精度、真度、利用しというものもたくさんあり、そのようなものについてやすさなどに言及するか」「トレーサビリティについは、別途「いいですよ」と規定で定めています。基本て言及するか」で、基本方針は、言及するということ

は「認めない」となっているということが特徴かと思にし、弁護士のアドバイスで「非保証」を入れました。

います。また、データ利用時には、「出典明記はお願「4.データの帰属・利用条件」は、所内で意見を募いするが、通常は金銭的保証は求めない」という方針った際に、一番関心が高かったところです。論点として、「知的財産権に言及するだけでよいか」「他機関と研究所（研究所に所属する個人を含み得る）に属する」

参考にした既存の文書・ポリシー等 （表の項目は一部）
機関

農業環境技術日本学術会議情報学
宇宙航空研究開発機
JST科学技術情報委員
水産研究・教育機 産業技術総合研究所地 研究所農業環委員会国際サイエン
構・国立環境研究会
構
質調査総合センター
境情報セン
スデータ分科会
所・環境省
ター

表題

データシェアリング
サイトおよびオープンデータに関 環境調査データポ 研究成果情報のデータ
GOSATデータポリのあり方に関する提データ利用ポする権利と義務
リシー
ポリシー
シー
言
リシー

2015年4月

データの範囲シェアリング範囲

提供機関の権利…

データに関する義務

データの取得、保管、管理、整備（図 1）

National Institute of Informaticsのではなく、あくまでも研究所に帰属するという形で記述しています。

期間に関する項目は必要か」「公開の開始時期の遅延、
データ配布に関わる使命

公開の開始・終了ということにしています。要するに研究者個人に付く「5.データの公開期間」については、「データ公開

格納データをデータ配布時期
予告なく変更…

…

データの帰属

…

データ整備ルール

データに関する権利保護される権利・帰属
第三者に帰属する権利…

データ提供期間

用語の定義（データの サイトへのリ
範囲）
ンク

…

品質保証方法

データの定義…

提供機関の義務2008年11月10日
2009年4月16日改訂
2015年3月13日改訂

2016年3月2日
2016年4月1日改正

2014年9月30日

帰属については、議論が非常に分かれるところではあったのですが、「職務上取得したデータの権利は、

データポリシー素案作成 step0

設定時期で進めました。

公開中止の理由として挙げた例文は適切か」が論点になりました。ここについても弁護士からアドバイスをもらって、「合理的な理由のある場合には」という文

第 1 回 SPARC Japan セミナー2018 Sep. 19, 20183

国立環境研究所データポリシーとデータ公開に向けた試み
言を入れました。

データの細かいところを定められるような教育、支援

こうしてできた国立環境研究所のデータポリシーはが必要という状況です。
例として、地球環境データベースは 2016 年 9 月か

以下から公開されています。
（https://www.nies.go.jp/kihon/kitei/kt_datapolicy.pdf）

ら DOI 付きでデータを公開しており、利用規約は、

このポリシーを策定したのは管理部門ですが、デー

クリエイティブ・コモンズ・ライセンスまたは独自でタの公開は実質的には各研究部門・研究者が中心とな作成した規約からの選択としています。独自ライセンって行われています。その際、データ公開ポリシー

スの例（図 2）では、「配布の条件」で「有料で販売（ライセンス含む）はデータごとに定めています。研してはならない」としたい人はそうしますし、「利用究データ公開に関して、機関共通で実質的効力を持つ者は、再配布に際し、再配布により本データセットをポリシーを細かく定めてしまうと、多様なデータがあ受け取る者に対し、本データセットが本利用規約の下る機関の場合は、そのポリシーを決めるだけでも非常で提供されていることを通知しなければならない」とに大変です。今の NIES のデータポリシーは、各デーすることもできます。「出典の明記」では、作成者がタ提供者の意思で別途詳細を定められるようになって

出典の記載を削除するように要求できるようにもできいるので、「情報公開法との切り分けを明確にする」

ます。もちろん「引用の書式」も独自で決められます。

「データ公開を促進するベースを提供する」という目研究者がクリエイティブ・コモンズなどをあまり使わ的を素早く達成することができたと思っています。

ない一番の理由は、不特定多数に向けてデータの再配

ただし、一方で、初めてデータを公開する担当者か

布や成果物の公表をしたときには報告してほしい、何ら「こういうデータを公開してもよいか」「公開の際、かデータセットに問題があった場合は報告してほしい

どこに許可を取る必要があるか」「このようなデータといった、データ利用者からの利用報告や問題報告、ポリシーで公開したいが、管理部門に確認・判断・決フィードバックが欲しいというケースがほとんどです。

裁が必要か」といった問い合わせが寄せられたり、そのあたりをうまく拾っていけるようなポリシーが必「データポリシーは誰が決めるのですか」という質問

要なのではないかと認識しています。

があったりするほど、データポリシーに関する意識がこのように、大枠のデータポリシーの他に、現場でそれほど高くない現場もあります。実際にこのデータ

細かいことをデータごとに決めているということをごポリシーを運用していくに当たっては、現場ごとに必紹介しました。

要なデータポリシーを追加で定められるような、要す
るに、所全体の大枠のデータポリシーに基づいて、各利用規約の例：地球環境データベース (GED)

国立環境研究所の観測ネットワーク

2016年9月からDOI付きでデータを公開。利用規約はCCライセンスまたは独自で作成。

許諾の範囲

利用者は、本データセットの内容を改変することなく第三者に再配布すること、および、本データセットをもとにして新たに知的生産物 (以下、派生物) を作成して公表することができる。

配布の条件

本データセットを第三者に再配布する場合、有料で販売してはならない。
本データセットを本利用規約に基づいて第三者に再配布した場合、再配布されたデータセットにも本利用規約が適用される。
利用者は、再配布に際し、再配布により本データセットを受け取る者に対し、本データセットの原配布元のURL、本
データセットが本利用規約のもとで提供されていること、および、本データセットは作成者によって随時更新されていることを通知しなければならない。

最新版の利用利用者は、特別の理由がない限り、本データセットの最新版を利用しなければならない。

出典の明記

利用者は、派生物に、その派生物が本データセットを利用して二次的に作成されたものであることを明記しなければならない。
ただし作成者は、利用者に対し、派生物から出典の記載を削除するように要求することができる。その場合、利用者は、合理的に実施可能な範囲で、派生物から出典の記載を削除しなければならない。

引用の書式

本データセットを引用する場合は、原則として、以下のように表記しなければならない。
向井ら(2014)、波照間島における大気 CO2 濃度の連続観測データセット、Ver. x.x (*1)、国立環境研究所 地球環境
研究センター、DOI:10.17595/20160901.001. (参照: YYYY/MM/DD)(*2)(*1) バージョン番号はファイル名に記載されている。
(*2) 参照年月日は、ファイルをダウンロードした日付を記載すること。
ただし、掲載誌の投稿規程等により引用の書式が定められている場合は、その掲載誌の規程に従うものとする。

利用報告

再配布、および成果物の公表が、不特定多数に向けて行なわれた場合、利用者はデータ提供機関にそのことを速やかに報告しなければならない。

問題報告

本データセットの内容について、不備や誤り、またはその疑いのある記述を発見した場合、利用者は、その情報を速やかにデータ提供機関に報告しなければならない。

無保証及び免責

作成者およびデータ提供機関は、本利用規約に基づく本データセットの利用に関して一切の保証をしない。
利用者は、派生物の内容について、作成者またはデータ提供機関が何らかの保証を与えているかのような表現を、作成者に断りなく行なってはならない。
本データセットの利用によって何らかの損害が生じた場合、いかなる損害であってもすべて利用者が責任を負うも
のとする。

（図 2）

National Institute of Informatics

人工衛星
いぶき
（GOSAT)

シベリア

13C

CO2

CH4

O2

北米路線

フラックス関連サイト
JAL

Fgas
O３

地上ステーション CO（波照間・落石）

14C

航空機観測

貨物船

N2O

日豪路線

温室効果ガス（GHG）の大気中濃度・フラックス
日本最大規模の観測網（図 3）

第 1 回 SPARC Japan セミナー2018 Sep. 19, 20184

国立環境研究所データポリシーとデータ公開に向けた試み

現場の例：地球環境研究センター

ベースから提供ということはしていませんでした。とい

現場の例として、私が所属する地球環境研究センタ
ーの取り組みについてご紹介したいと思います。地球

うことで、データ公開用に地球環境データベースを構築
し、2015 年から公開しました（図 4）。

環境研究センターは 1990 年に発足しました。人工衛

地球環境データベースでは、地上ステーションや船星、船舶観測、航空機観測、地上ステーションなど、などで観測したデータをダウンロードできるようにな

日本最大の温室効果ガスの観測網を持っており、そのっており、ユーザー登録が必要なデータもあるのです

データの発信を主に地球環境データベースで行っていが、クイックプロットができたり、データフォーマッます（図 3）。

トが統一されていたり、今まで個別に研究者が抱えて2010 年代前半までは、大気中温室効果ガス濃度や、海や陸域におけるフラックスといったデータは、アメいたデータを一括して提供できるようなものになっています。

リカなどに本拠地がある国際的なデータベースを通じ

例えばデータ検索なども、地点検索、メタデータ検ての提供や、個別にリクエストをもらった研究者から

索など、いろいろな検索ができるようになっていたりの提供がほとんどでした。

します（図 5）。検索については、現在、改良中です。

2011 年からデータ統合・解析システム（DIAS）の 2

また、速報値といって、そのページに行けば今日の期に参加させていただき、このときにメタデータのみ

値が表示されているというような、沖縄の波照間島とDIAS に投入し、公開したのですが、実データをデータ

北海道の落石岬で観測している今の大気中の CO2 の

GED:速報値

GED:地球環境データベース
クイックルック（可視化）・デジタルデータ提供、etc...

【和文】http://www.cger.nies.go.jp/ja/activities/database.html【英文】http://www.cger.nies.go.jp/en/activities/database.html

地球環境モニタリングをはじめとする地球環境関連プロジェクトのデータ公開を強化（2015年公開）

デジタルデータにDOI付与

特色データフォーマットを統一（AMES）
クイックビュー機能（自動グラフ表示）リアル
タイムデータ（速報値）の充実
複数のデータ検索手法
解析支援ツール（流跡線解析など）
クイックプロット
X軸、Y軸が任意に選べる
時系列、緯度・経度変化・高度分布表示に対応

現在、波照間・落石のNO, NOx, SO2, O3,
PM2.5, PM10, PMcoarse,
OBCについても速報値
提供に向けて準備中

（図 4）

（図 6）

GED:３種のデータ検索手法

GED:速報値 APIの提供
環境省 環境情報提供システム（EICネット）

http://www.eic.or.jp/

CO2濃度・UVインデックス
速報値をリアルタイム表示
現在、波照間・落石のNO, NOx, SO2, O3,
PM2.5, PM10, PMcoarse,
OBCについても速報値
提供に向けて準備中（図 5）

National Institute of Informatics（図 7）

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国立環境研究所データポリシーとデータ公開に向けた試み
濃度がリアルタイムで見られるようなサイトがありま実験」に 2015 年から参加させていただきました。研す（図 6）。それらの値を別のサイトで表示したいと究所の中で、NIES として研究データに DOI を付与すいう場合、API を提供しています（図 7）。

る方針を提案し、2016 年 9 月から、NIES として研究

また、トレンド解析、トラジェクトリ、フットプリ

データに DOI を付与して公開を始めました（図 10）。

ントのような、一般の方は使うかどうかは分かりませその後も順調に、地上ステーションのデータや、モんが、学生や研究者がよく使う解析ツールも提供してデルで計算した二酸化炭素フラックスマップ、富士山

います。これらは DIAS からも公開しています（図 8）。

頂で観測した大気中二酸化炭素濃度、民間航空機で観情報提供サイトも作っています。例えば、アジア太測している二酸化炭素濃度、オゾン層衛星観測センサ

平洋の温室効果ガス関係のモニタリングサイトをまとめて、検索して一括表示できるようなものも作成しています（図 9）。

のデータも、DOI 付きで公開しました（図 11）。
このようなデータセットはどんどん使ってほしいデー
タであり、DOI を付与した公開が、データを提供するこ

研究データに DOI を付与する流れができていることが評価されるということにつながっていくといいなととは皆さんも十分ご存じだと思うのですが、NIES で思ってやっている面もあります。また、DOI を付けるこもその試みを進めています。国立情報学研究所の武田とでメタデータをきっちり作ってもらえるようになった先生を中心に進めてくださった、研究データに DOIという他のメリットもあります。ですから、率先してを付与するプロジェクト「研究データへの DOI 登録

DOI を付与した研究データ公開を進めているところです。

GED：研究データへのDOI付与

GED：解析支援ツール
主に学生・研究者がデータ解析に使っている。所外ユーザーも多い。
ユーザーMLもあり不定期でユーザ
ーワークショップも開催している。
トレンド解析
このサイトでは、地球環境データベース(GED) が提供するデータをユーザーが解析するのに役に⽴つデータやオンラインア
プリケーションを提供します。例えば、時系列データの トレンド解析 ができるようなツールや、観測地点からの トラジェク
トレンド解析ではFFT (高速フーリエ変換) を「Thoningの指数関数的周期フィルタ」
トリ (流跡線) を計算できるツール、観測地点における温室効果ガス濃度に対する地上フラックスの寄与度合を⽰す
フットプ
リント を計算するツールも開発しています。また、世界のCOと共に⽤いて、時系列データの短周期変化を取り除き、ある周期より長い周期のCO22観測サイトからの1990年から最近までの10⽇間の後⽅流跡線
データ、波照間・落⽯岬ステーションでのCO
2 濃度変化と対応する トラジェクトリ・アニメーション なども提供しています。
濃度のトレンドを⽰します。解析結果は、係数またはグラフとして出力されます。⽇

DIASからも公開中

平均の時系列データを半角スペースで区切って「年月 ⽇ ⽇平均データ」のフォー
地球環境研究センター (CGER)
では、「世界温室効果ガスデータセンターサポートサイト (WDCGG
Online Application)」も運営しています。このサポートサイトは、世界温室効果ガスデータセンター(WDCGG) 内のデータ検索やそれらの可視化を⾏
マットで与えると、解析結果が得られます。
なうためのサイトです。本サイトで提供する解析⽀援ツールは、WDCGGのデータベースから抽出した各種の温室効果ガスのデータにも⽤いることができます。

背景
地球環境データベースへのデータ提供者より、研究データにDOIを付与したいとの要望があった。

→国内機関としては、研究データへのDOI付与例はまだなく（2015年
2月時点）、パイロットプロジェクトが進行中であることがわかった。
→ DIASの1メンバーとして「研究データへのDOI登録実験」に参加させてもらう。DOI登録システムのテストやガイドライン作成に参加。
武田 英明, 村山 泰啓, 中島 律子 「研究データへのDOI登録実験」,情報管理 Vol. 58 (2015) No. 10 p. 763-770

トラジェクトリ
国⽴環境研究所地球環境研究センターではトラジェクトリ (流跡線) 解析ソフト
METEX (Meteorological Data Explorer) を開発し、一般に公開しています。ヨーロッパ中期気象予報センター (ECMWF)、米国環境予測センター (NCEP) 及び気象庁のGPVデータに対応しており、ソフトウェアをダウンロードして利⽤することも、
オンラインサービスで利⽤することも可能です。
トラジェクトリ・アニメーション
波照間ステーションと落⽯岬ステーションで観測された毎時間のCO2変化と、ス
テーション上空の高度500m地点から出発した3⽇間のバックトラジェクトリー (後⽅流跡線) をアニメーションで表⽰します。

フットプリント
国⽴環境研究所地球環境研究センターではFLEXPARTをベースにラグランジュ粒子
散布プログラムFLEXCPPを開発し、一般に公開しています (並列計算⽤に実装(OpenMP)。また、同プログラムをNVIDIAのGPU⽤に移植すると、20倍、パフォー
マンスが改善されることが確認されています)。下記のシミュレーション結果のデー
タベースでは、波照間及び落⽯岬から10000個のラグランジュ粒子を散布したときの10⽇間のバックーワド・トラジェクトリのフットプリントを見ることができます。

所内での体制作りから初の研究データへのDOI付与まで•情報部長にNIESとしてDOI付与の方針を提案。(2015年春）•

企画部・情報部と連携について相談。(2015年10月）•

理事長・理事への方針説明。了承を得る。(2015年10月）•

JaLC入会申請を情報部主導で進める。（2015年12月）•

JaLCにてDOI名登録準備完了（2016年6月）→NIESとして初めて研究データにDOIを付与して公開 (2016年9月1日）（図 10）（図 8）

GED：研究データへのDOI付与

情報提供サイトの作成
アジア太平洋モニタリングサイト（2018年2月22日より公開）
http://db.cger.nies.go.jp/gem/asia_monitoring/ja/index.html

Station Map

パラメータを選択すると、対応するサイトのみがMapとTableに表示される

Station Table

移動体観測（航空機・船舶）
にも対応

（図 9）

National Institute of Informatics

2016-09-01
波照間ステーションにおける大気 CO2 濃度の連続観測データセット、DOI:10.17595/20160901.001
落石岬ステーションにおける大気 CO2 濃度の連続観測データセット、DOI:10.17595/20160901.002
波照間ステーションにおける大気 CH4 濃度の連続観測データセット、DOI:10.17595/20160901.003
落石岬ステーションにおける大気 CH4 濃度の連続観測データセット、DOI:10.17595/20160901.004
2017-01-13
波照間ステーションにおける大気 N2O 濃度の連続観測データセット、DOI:10.17595/20170113.001
落石岬ステーションにおける大気 N2O 濃度の連続観測データセット、DOI:10.17595/20170113.002
2017-04-14
ODIAC 化石燃料燃焼による二酸化炭素排出量のデータセット、DOI:10.17595/20170411.001
2017-06-16
富士山頂の大気中CO2濃度データセット、DOI:10.17595/20170616.001
2018-02-08
民間航空機観測（CONTRAIL）のCO2濃度連続観測データセット、 DOI: 10.17595/20180208.001

2018-06-28
オゾン層衛星観測センサILAS/ILAS−II）による成層圏オゾン層破壊関連の大気中微量成分混合比
Improved Limb Atmospheric Spectrometer (ILAS), Version 6.1, DOI:10.17595/20180628.001
Improved Limb Atmospheric Spectrometer (ILAS), Version 8.0, DOI:10.17595/20180628.002
Improved Limb Atmospheric Spectrometer-II (ILAS-II), Version 2, DOI:10.17595/20180628.003
Improved Limb Atmospheric Spectrometer-II (ILAS-II), Version 3.0, DOI:10.17595/20180628.004（図 11）

第 1 回 SPARC Japan セミナー2018 Sep. 19, 20186

国立環境研究所データポリシーとデータ公開に向けた試み

NIES におけるオープンデータの課題

理・更新、データの粒度が問題になりますが、室内実

NIES には非常にたくさんの分野があり、いろいろ験の場合は、失敗したデータはどうするのか、再現性な研究をしています。基盤となる九つの研究分野としをどうするのかということが問題になってきます。健て、地球環境研究、環境計測研究、地球環境研究、環康分野のコホートでは、個人情報保護や法律的・倫理

境健康研究、資源循環・廃棄物研究、環境リスク研究、的な制約が問題になります。

生物・生態系研究、災害環境研究、社会環境システム

その一方で共通の懸念もあり、それはデータのクオ研究があります。これらは、全球的で国際的な研究か、

リティコントロール、データ保存（セキュリティ・ス

地域的で対象が限定された研究かという縦軸と、人トレージ・バックアップ）の問題、データの誤用や風文・社会科学系か、自然科学系かという横軸のマトリ

評被害の問題、成果の横取りです。これらがデータ公ックスで分類することができます（図 12）。その中で開に対するインセンティブの欠如につながっています。

どこに位置するかによって、データが大きく異なりま

データの汎用性については、私が今携わっている地球す（図 13）。自然科学系はモニタリングや実験をしま

環境データは、環境データの中では非常に全球的で、国すが、人文・社会科学系はアンケートを取ったりする

際的にデータを使い合っていくような分野であるというので、データそのものがどう出てくるかも違い、気にこと、また、自然科学系なので、ある程度データのフォなることが全く違ってきます（図 14）。

ーマットなどがそろっていることが多いこともあり、環地球環境分野の現場観測であれば、バージョン管

境データの中ではオープンデータが進みやすい、モチベ

基盤となる9つの研究分野

環境研究データ公開における懸念事項

環境データの中での地球環境データの位置づけ

全球的/国際比較

地球環境

リスク

健康

現場観測

室内実験

コホート

e.g.温室効果気体の長期観測

e.g. iPS細胞を活用したin vitro
ハザード評価システムの構築

e.g. 子どもの健康と環境に関する全国調査バージョン管理・更新
データの粒度

不採用データ
再現性

個人情報保護法律的・倫理的制約

地球環境研究環境計測研究社会環境システム研究

地域環境研究人文・社会科学

自然科学

環境健康研究資源循環・廃棄物研究

環境リスク研究

生物・生態系研究
災害環境研究尾鷲、第3回オープンサイエンス
データ推進ワークショップ
2016年9月28日 より改変

地域 / 対象限定

共通の懸念
データの品質保証
データ保存（セキュリティ・ストレージ・バックアップ）
データの誤用・風評被害成果（論文）の横取り（データは著作権で保護されない）（図 14）（図 12）

主な一次データの生産手法

データの汎用性
研究データの定義がさまざま

全球的/国際比較
オリジナルは２次データ？

データ公開に対するインセンティブの欠如

環境データの中ではオープンデータが進みやすい全球的/国際比較

地球環境研究モニタリング（データを購入/もらう）

環境計測研究社会環境システム研究

地域環境研究コホート

人文・社会科学

自然科学

人文・社会科学環境健康研究自然科学

資源循環・廃棄物研究

アンケート
オーラルヒストリー
現地調査

環境リスク研究

ラボ系

生物・生態系研究
災害環境研究地域 / 対象限定

地域 / 対象限定[尾鷲、2016] を改変（図 13）

National Institute of Informatics[尾鷲、2016] を改変（図 15）

第 1 回 SPARC Japan セミナー2018 Sep. 19, 20187

国立環境研究所データポリシーとデータ公開に向けた試み
ーションが湧きやすい部類に入ります（図 15）。ところ

管理への支援不足、そのようなことを考えていくと、が、研究所の他の分野はもう少しハードルが高いこと

なかなか手が動きませんし、やりたいと思っても一人が多いので、研究所全体でなかなか一緒には進めない

ではできないということがあります。

というのが現状です。

このような課題が現場では非常に大きいです。これ「研究現場におけるオープンデータに向けた課題」

らを全部クリアしたとしても、四つ目に、公開したデをまとめてみました。一つ目として、動機不足がありータが有効に利活用されているかという課題がありまます。そもそもデータをなぜ公開する必要があるのかす。例えば、データの見つけやすさ、アクセスの容易分からない、成果を出してからデータを公開したいのさ、データの品質情報・メタデータが明示されているに、なぜ今、データを出さなければいけないのかといか、データ利用条件の簡素化・無償提供をしているか、う疑念から、ずっとデータを抱えてしまいます。これ

そのようなポイントが幾つかあると思うのですが、デについては、Schmidt ら（2016 年）、池内ら（2017 年）

ータを公開したことで満足してしまって、本当にそれによる、アンケートの結果で、データを公開する際のが有効に活用されているか、本当はもっと使ってもら問題として「自分の成果を出してからデータを公開しえるのではないかというところまではいっていないのたい」という割合が非常に多いということが分かってが現状ではないかと思います。

きています。メリットがまだ分からない、未知の恐怖のようなものがあります。

今後の課題のまとめです（図 16）。現場レベルでは、一つ目は研究者の理解・意識の向上です。二つ目は、

二つ目は、知識不足です。学術コミュニケーション

データ公開ポリシーの策定です。まだ NIES もあまりについての知識不足があり、メタデータ、著作権、やっていないものとして、保存や公開すべきデータ、

DOI、研究データマネジメントなど言葉はよく聞くけ

期間等についても決めた方が良いでしょう。三つ目は、

れど、一体何をすればいいのかが全然分からないとい運用体制で、人員・予算の継続的確保です。これが非うこともインセンティブを下げてしまいます。そのあ常に難しいということがあります。四つ目は、データたりは図書館員の皆さんに役割を発揮していただける

管理に必要な作業のシステム化です。これは NIES で部分ではないかと思っています。

も今行っていますが、非常に地道な作業です。五つ目

三つ目は、リソース不足です。データを公開したい

は、データの品質管理を行う仕組みづくりです。これがリソースが足りない、これは皆さん深刻だと思うのは高度な話です。六つ目は、データ公開の簡易化・迅ですが、ストレージ容量や IT 人材、時間がありませ速化です。これはシステム化とも関係しています。七ん。セキュリティ対策、バックアップといったデータ

つ目は、データ利用の促進です。
これらの課題を考えるときに、他の民間のサービス

今後の課題（まとめ）などがいろいろあり、スピードや手軽さでは競えない

現場レベル
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研究者の理解・意識の向上
データ公開ポリシーの策定（保存・公開すべきデータ・期間等）
運用体制：人員・予算の継続的確保
他のサービスとの差別化
データ管理に必要な作業のシステム化
データの品質管理を行う仕組み作り
データ公開の簡易化・迅速化
データ利用の促進（ポータル機能強化）

社会・コミュニティレベル•

大きな船に乗れるのか？

国レベルでの共通基盤整備計画
利用者は誰なのか？

•

所の現場はやっています。
社会・コミュニティレベルの課題としては、国レベルの共通基盤整備計画がいろいろあるのですが、利用者が誰なのかがあまりはっきりしていないものもあり、研究者のインセンティブ向上
関係省庁・研究資金配分団体の姿勢・方針
データ出版に対する評価（Data citation index...）
データ駆動型科学の推進•ことがあるので、そのようなところも考えながら研究

データの相互運用性の向上

大きな船に乗れるのかどうかが関心事の一つではあります。また、研究者のインセンティブ向上には、ファ（図 16）

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ンディングエージェンシーや関係省庁の姿勢や方針が

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国立環境研究所データポリシーとデータ公開に向けた試み
非常に効いてきます。データ出版に対する評価がもうしろという意味で作られたわけではないということな

少し上がれば少し変わってくると思います。また、ビので、もちろん全部を網羅するための検討をしなけれ

ッグサイエンスや AI、ビッグデータ解析などとの連ばいけないとは思ってはいません。一方、ガイドライ

携がどんどん進んでいくと、もう少しデータを整備しンができたことで研究所での議論はしやすくなったとようという気持ちになっていくと思うので、そのよういうのはあるので、優先順位を付けて、少しずつ検討なデータ駆動型科学の推進があるのではないかと思っしていない部分を検討して、データポリシーを改訂しています。そして、データの相互運用性の向上がありていくということはもちろん考えているところです。

ます。

それから、データポリシーに関する研究者からの反データポリシーは作ってあると非常に有用だと思い響ですが、あまり聞こえてきてはいません。このデーます。それがデータを使っていくきっかけになること

タポリシーは本当にふわっとしたものなので、その先は確かだということをメッセージとして残したいと思の現場で作成する細かいポリシーやライセンスについいます。

ては、もちろん議論が白熱することも現場ではあるのですが、研究所ポリシーについては特に利害が反する
ところがないというのもありまして、議論にはなりません。平和なポリシーです（笑）
。

●林賢紀 ありがとうございました。それでは質問を幾つかお受けしたいと思います。

ただ、内閣府でこれについて発表させていただいた
ときに、科学技術振興機構（JST）の方から共同研究のときのことをいろいろ聞かれて、そのあたりについ●フロア 1 東京大学附属図書館の図書館員です。デてはもう少し書き込んでおいた方が組織としていいのータポリシーの策定の経緯から実際の使われ方までごではないかという認識は持っています。

説明いただきまして、どうもありがとうございました。
ポリシーの策定から 1 年半経過して、その間に内閣府●フロア 2 横浜国立大学（SPARC Japan 運営委員）

から、「国立研究開発法人におけるデータポリシー策の深貝です。社会科学系がベースで、思想研究の側な定のためのガイドライン」が出ています。1 年半運用

ので、自然系の方の感覚を伺いたいと思いまして。白

されてみて、あるいはガイドラインがこのように国か井さんのお話の最後の方で、研究者がデータをなかなら出た状態で、NIES のデータポリシーに関して、改か出したがらないという、当然といえば当然の話を頂訂の必要性は認識されていらっしゃるか、あるいはそきました。データポリシーを使ってなるべく公開に向の運用の中で研究者からどのような意見が出ているか

けて促して、やがては赤池さんの話の Society 5.0 までということを伺えればと思います。

行こうという遠大な話です。実験系の方だと、善しあしはともかく、データを隠したいとなりがちだという●白井 とてもポイントを突いたご質問だと思います。

のはそうだと思うのです。特に資金をどこから出して最初の、内閣府のガイドラインを見て改訂の必要性

もらったかを含めた上で、特許や発明などいろいろなが感じられるかですが、それは非常にあるとは思ってことをしていますから。それでもなおデータをオープいます。先ほど、私も最初に NISTEP の林さんのご発

ンにしてほしいということを今やっているわけですが、表を聞きながらチェックを入れたりしたという話をし観測系の方ですと、観測データが多くなることでようたと思うのですが、全く触れていない部分などもありやく分かることがありそうで、傾向的変化という場合ます。ただ、やはり内閣府としても別に全部チェックに、わずかな観測ではとても足りないから多く集める

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国立環境研究所データポリシーとデータ公開に向けた試み必要があるわけです。そのような意味では、地球環境の分野では、データを出すことにもっと積極的であっていいのではないかと思うのですが、どうでしょうか。
それから、自分がたまたま非常に珍しいデータを観測してしまった場合はやはり隠したくなりそうですが、研究者はどう振る舞うのでしょうか。

●白井

1 番目の質問に関しては、地球環境データのようなものはオープンデータと親和性が高く、究極をいっているのは天文の分野で、データを使い合わないとサイエンスできないということで、分野内だけです
が、ものすごくオープンデータが進んでいるようです。
地球環境の場合はその中間というか、使い合った方がいい分野とそうではない分野がまだあるのですが、やはりインセンティブとしては非常に高いですし、皆さん、研究の過程で他の人の作ったデータセットのお世話に必ずなっていることが多い分野なので、そのような意味では、データをオープンにしていくことへの認識は高い分野だと思っています。ただし、認識は高いけれども、実際に手を動かすかというのはまた話は別というのはあります。これが 1 問目の答えになります。
2 番目の珍しいデータに関しては、戦略的なオープ
ン・クローズの判断になると思います。珍しいものはやはり自分で最初にしゃぶり尽くしたいというのが研究者の本能的な感覚だと思いますので、すごいネタになりそうなものであれば、しばらく公開しないという方針を戦略的に決めるのはある話だと思います。それは特に悪いことだとは思っていないのですが、それによって大発見が遅れてしまうとなるともったいないので、2 年などそれなりのエンバーゴ期間が決めてあるのがいいと個人的には思っています。

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