プレシジョンメディシン事業の中期戦略の進捗

2021年3月18日
専務執行役 ヘルスケア事業本部長
兼 Konica Minolta Precision Medicine, Inc.会長 兼 CEO

藤井 清孝© KONICA MINOLTA

ヘルスケア事業の全体像

Ｘ線診断装置Science Driven
Powered by Data Science
Patient Focus

見える化
デジタル化で超音波診断装置

遺伝子診断

病理／医療画像

先進的医療を推進
バイタルセンシング(パルスオキシ・黄疸計）

医療ICTサービス

創薬支援サービス（がん／アルツハイマー）

医療情報システム（PACS）

診断支援

iPACS™

（画像処理/解析）© KONICA MINOLTA

1

コニカミノルタのヘルスケア ＝ デジタル診断にフォーカス
病気解明のメカニズム
見えないものを見える化

デジタル化

診断

アルゴリズム化

ソリューション化 Ｘ線/超音波

 遺伝子

 Bio Informatics

 画像診断 各種モダリティー 細胞・タンパク質

 AI

 遺伝子診断

 写真合成技術

 臓器 病理診断

 先進ラボ 全身 創薬支援データ蓄積

がん認知症
難病

 PACS

クラウド・サービスモデル

早期診断

Prevention

個別化医療Precision© KONICA MINOLTA

2

プレシジョンメディシン事業の戦略：精密診断
Ambry Genetics

KONICA MINOLTA

Invicro人体の“設計図”「遺伝子」の診断技術

人体の“構成材料”「タンパク質」の精密定量技術“完成品”「臓器」の画像解析技術

血液病理

画像

LATTICETM: Integrated Dx Platform
分子レベル診断 バイオ・インフォマティクス
 データベース
 AI解析

患者様●個人の特性を加味した予防・治療・投薬 副作用の抑制●生活の質向上

製薬会社

バイオマーカーの発見・同定
保険償還

データ応用

治験

創薬

●バイオマーカー探索／設定●新薬開発の成功率向上●RWD/RWEの蓄積●患者層別による治験期間短縮© KONICA MINOLTA

3

診断精度の向上は医療費削減のカギ
20兆円以上の医療費が効果不明確であり、個人に合った診断を提供することにより医療費を大幅に削減可能

米国の医療費約70兆円

診断は医療費全体の3%30%の医療費の効果が不明確**Eliminating Waste in U.S. Healthcare© KONICA MINOLTA

4

プレシジョンメディシン市場：診断4兆円、CAGR20+%
精密診断市場規模：4兆円
市場規模

臨床

成長率 %
(FY19-24)

創薬
支援(FY19)

成長ドライバー

遺伝子検査

後天性4,400億円
30~40%

病理検査

イメージング

11,600億円
6~8%8,800億円
3~5%

1,200億円
70~80%

2,800億円
16~28%

4,000億円
10~15%

4,000億円
6~8%• 患者啓蒙活動• グローバル展開• 医薬品開発における患者同定• 保険償還獲得• 新しいバイオマーカーの発見• 組織検体の処理能力• 先天性遺伝子検査とのペアテスト• リキッドバイオプシー• バイオマーカー利用の増加• 免疫染色/遺伝子マルチ
マーカー検出能力• デジタル化/AIの活用• バイオマーカー利用の増加• 分子イメージング• グローバルサービス体制• AIの活用

先天性4,800億円
2~5%

20020(兆円)(兆円)

バイオ医薬品のR&D費用（左軸）低分子化合物薬のR&D費用（左軸）一つの薬の承認を取るための費用（右軸）

創薬R&D
市場規模：17兆円 150
1520.2100
1050500

1990

2000

2010

2020

R&D費用のアウトソーシング割合

14%

33%

50%

1980

出典 : 当社推定、Kalorama Information Reports

00© KONICA MINOLTA

5

コニカミノルタプレシジョンメディシン（KMPM）の競合状況

Multiple vs. enterprise value by company1
Multiple (EV/Rev NTM)

Bubble size corresponds to revenue growth rate
(2018-20E CAGR)2

売上高研究開発費比率 130%3

売上高研究開発費比率 55%3

Enterprise value ($B)
1.
2.
3.

Based on latest 2021 data
Tempus bubble size based on valuation growth between 2019-2020; Exact Sciences CAGR excludes growth from Genomic Health acquisition2020 data

Source: Proprietary Corporate Performance Analytics tool, regulatory filings and S&P Global© KONICA MINOLTA

6

KMPM成長戦略

短期 (2021)

中期 (2022)

既存コア市場で高成長を実現

関連する高成長領域へ参入

Genomics

マルチオミックス・プラットフォーム
市場を牽引

新たな市場を掘り起こし、 Somatic検査でGermline検査で成長プレゼンスを確立
Germline
testing

Imaging

中長期 (2025)

製薬向けイメージング
サービスで継続成長

Somatictesting

マルチオミックスプラットフォーム

臨床イメージング診断領域へ参入（統合診断へ）© KONICA MINOLTA7

コア事業の成長© KONICA MINOLTA

8

遺伝子診断事業：Ambry Genetics社

ウェット

最新鋭・大規模ラボ

成長戦略• 1日7000サンプル数までの大量容量• 自動化、高速化、最適化されたワークフロー

第三者既存ラボを顧客化
解析サービスをクラウド上で提供

遺伝子解析
バイオ・インフォマティクス• 業界トップの解析精度

遺伝子変異データベース• 150万人分の解析データ蓄積• 業界トップクラスのデータ品質

ドライチャネル

Ambryの強み

大病院
遺伝子カウンセラー• 遺伝子カウンセラーで70%のシェア獲得• アカデミックセンター大病院対象

顧 客

罹患者中心

• ６0%の検査が罹患者対象

サイエンス
人財

新商品開発力• RNA検査開発で診断精度の大幅向上• 多くの業界初NGS商品

プライシング

保険のカバレッジ• 95%の患者が保険でカバー• 業界トップクラスのプレミアム価格

LATTICE
中小病院、イメージングセンターで対象を非罹患者にも拡大

CARE Program
営業人員強化RNA検査の拡販
ソマティックリキッド・バイオプシー開発
日本で保険償還申請© KONICA MINOLTA9

CARE programTM －Population Health

POPULATIONHEALTH PLATFORM

Comprehensive Assessment, Risk andEducation (CARE)
同定

Ambry’s VirtualAssistant (AVA)
High-Risk Screening Tool

遺伝子検査
対象個人に提供

検査後のカウンセリング
検査受診者全員に提供

CARE プログラム概要

OPPORTUNITY

検査未受診のハイリスク患者が数百万人規模で存在
 CARE： 完全に自動化されたプロセス| 売上貢献 | 患者ケアへの質向上
DIFFERENTIATION

自動化された患者同定プロセス
 全ての専門/疾病領域に応用可能なヘルスケアプラットフォーム


POPULATION HEALTH

CARE for COVID 2020年上市 500,000以上の患者が既に利用
 健康状態の追跡把握可能

検査前教育プログラム
遺伝子検査による早期発見と予防

検査結果の報告
医療機関とAVAを通じて患者へドキュメンテーション
品質と責務を保障© KONICA MINOLTA

10CARE programTM －未病プラットフォーム
健常者・非罹患者対象の巨大な市場へ販売拡大
CARE program Comprehensive Assessment, Risk & Education
遺伝診療フォローアップ

適切な医療機関で遺伝カウンセ
リング・遺伝学的検査を受診

適切な医学的管理、血縁者対応を受ける

啓発活動

問診

リスク度高い方E-mailや問診アプリにより、自己リスク度を知る

遺伝性疾患の正しい知識と、自己リスクへの適切な対応を知る

CARE受領サンプル数推移および見通し

米国2,100万人の検査対象

25,000,000
2,500万人

21,000,000

x32

1,250万人
12,500,000

1000%

0

実際の検査数(2019)

216%

500%

1.00%

NCCNガイドライン適合

Source: Cancer statistics、NCCNガイドライン

9.4

6.6

0.9

4.8

5.2

3.3

100%

650,000

936%※20年1月サンプル数を1とした時の指数

0.6

0.1

0.2

0.71.01.2

1.72.21月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月11月12月 1月 2月 3月

20202021© KONICA MINOLTA

11

CARE programTM －FY20進捗

65%CARE サイト分類
30% Imaging Centers

家族歴問診に回答した患者

13%

MRI検査対象基準*を満たした患者

CARE
in Action35%

遺伝学的検査基準を満たした患者

遺伝学的検査基準を満たした患者の受検

15% OBGYN
13% Oncology
9% Family Practice
5% High Risk

CARE稼働中サイトの臨床データ1

39%

20% Breast Centers

6%

陽性結果

3% Internal Medicine
1% Surgical
1% Gastro
1% Urology
1% Onboarding for HRBC**
1% Breast Surgeon

Sources: 1. Data on file with Ambry Genetics
2. cdc.gov/chronicdisease/about/costs/index.htm＊BRCA1/2の変異によって10年以内に乳がん発生率の高い患者を抽出**HRBC ホルモン受容体陽性乳がん© KONICA MINOLTA

12

RNA検査 －高精度遺伝子解析+RNAinsight
OPPORTUNITY 業界初のRNA検査
 遺伝子検査分野の過去10年間で最大の進歩
 患者様への適切な臨床的対応や治療方針の選択に貢献できることを支持され、対前年同期比約200％を達成（FY19上期➡FY20上期）

 保険償還取得向けて検討中

DNA is ~10%

RNA
Analysis

Probe Target
Enrichment

DIFFERENTIATION

Next Gen
Sequencing
Deletion/Duplication Analysis

 診断精度が9%向上（偽陰性の減少）
 検査結果の不一致5%改善
 バイオインフォマティックスとラボのワークフロー最適化によって実現

EpigeneticSanger
Sequencing© KONICA MINOLTA

13

創薬支援サービス事業：Invicro社
AIを駆使した高度な医療画像解析技術をベースに、バイオマーカーを選定し、創薬プロセスのリスクを大幅に軽減
Invicroの強み
医療画像解析能力

• 疾病の深い理解と独自開発したAI、ソフトウェアによるバイオマーカーの特定• 核医学のエキスパート

画像データ・マネージメント
プラットフォーム

• 業界最先端のソフトウェア(iPACS)による画像データ・
マネージメント

世界最大級
AD/PD画像データベース• TauIQ, AβIQによる画像の数値化

デジタル病理• IHC• QuantiCellによるPK/PD

イメージング治験
プロジェクト・マネージメント• グローバルで2000か所のイメージングパートナー
ネットワーク• 各国の法規制、コンプライアンス、QAに精通

トップクラスのサイエンス人財• 100名を超すPhD、MD資格保有者• 医学＋データサイエンスのエキスパート

強固な顧客基盤• トップ25社の製薬企業のうち23社が顧客• バイオ企業も含めた顧客数は200社以上

成長戦略
AD治験再開の機会を捉えソフトウェアでの優位性により中枢神経市場でのリーダー地位を確保

バイオマーカーとデータマ
ネージメント能力で癌市場での高成長
QuantiCell技術ベースにデジタル病理分野の成長
顧客ベース、IP、データプ
ラットフォーム
目的のM&Aを検討

日本・アジア市場の開拓© KONICA MINOLTA

14

Invicro社 ：中枢神経分野でのバックログ伸長

AD/PD治験数：市場の推移

IC社バックログ推移
250200*FY19 4Qを100とした時の指数
合計
188

Onco
Neuro150100

155136100

168372928

Neuro伸長+103%

265074108

38125132

2Q

3Q

150

04Q
FY19
INDUSTRY DATA

1Q

4Q

FY20
© KONICA MINOLTA

15

資本市場のトレンド：創薬ベンチャーからバイオテク企業へ

Annual Biotech* Funding*Biotech :創薬支援・診断ツールの企業
Source: Credit Suisse, State of the CRO Industry, 19JAN21

Biotech*/BioPhama Trend© KONICA MINOLTA

16

中期成長戦略：診断メニューの拡大© KONICA MINOLTA

17

SomaticとLBxの強化

腫瘍分野におけるSomatic 製品ロードマップ
患者ジャーニーを通して支援

2021

2023
診断/治療向け

Liquid Bx

2025

Liquid Bx RNA

診断/治療向け

ハイリスク早期発見向け
Epigenetics

Tumor of Origin

モニタリング/再発向け
2022

Imaging + Genomics

Proteomics

集団早期発見向け
2024.

© KONICA MINOLTA

18

TOP2 & Ambry Genetics ペアテストによる臨床価値拡大
Todai OncoPanel (TOP2)

Ambry Genetics

腫瘍組織がん遺伝子変異

先天性遺伝子検査から後天性遺伝子検査までの広範な高品質検査実績• 腫瘍組織の特徴を高感度/高精度に把握• 精緻な薬剤治療選択
腫瘍組織DNA panel

RNA panel>500 genes>1000 genes

体細胞変異

高精度により多くの融合
遺伝子検出(腫瘍-正常ペア)

幅広いがん種の遺伝子変異を把握• 最先端遺伝子診断技術• DNA/RNA同時検査• 米国での後天性遺伝子検査 展開実績
• データベース・AI解析

GenomicDNA

mRNA
splicing

Tumor
DNA

Germline
DNA

遺伝性リスク理解の向上

最大規模パネルで腫瘍変異データ集積し、C-CATに集約、国家事業としての創薬・診断支援システム開発に貢献© KONICA MINOLTA

19

中長期戦略：マルチオミックス・プラットフォームの展開© KONICA MINOLTA

20

マルチオミックス解析で実現するプレシジョンメディシン

イメージングエピゲノム
トランスクリプトーム

Machine LearningAI

新規なパスウェイバイオマーカー
発掘

環境要因
ゲノム

健康と疾患状態の予測

マイクロバイオーム
プロテオームメタボローム

治療法開発

統合オミックス

Data Base
未発見の因果関係

疾患予測モデル© KONICA MINOLTA

21

AWSとの連携の概要
概 要

コニカミノルタプレシジョンメディシンは、次世代の精密診断プラットフォーム構築に向けて、AWSと連携
 コニカミノルタプレシジョンメディシン（KMPM)は、米国Amazon Web Services,Inc.（以下 AWS)と今後5年に渡る連携に合意
 AWSはKMPMの優先クラウドプロバイダーとして、KMPMのマルチオミックス・TMプラットフォーム「LATTICE *（ラティス）」のグローバル展開を支援 この一環として、AmazonはKMPMに対する投資を実施
 LATTICE™は、遺伝子、病理、医療画像のデータと他の医療情報を組み合わせて、新たな臨床的に重要なバイオマーカーを発見し、次世代の診断検査を創出する
画期的な総合診断プラットフォーム*LATTICEは米国Ambry genetics社の米国における商標です© KONICA MINOLTA

22

AWSとの連携の意義、メリット

Konica Minolta Precision Medicine

KMPM

 LATTICETM（Multi-Omics Platform）コンセプト

に対するAWSの賛同・支援 AWSの最新クラウド、AI技術の利用
 オンプレミスからクラウドへの移行促進
 AWS顧客製薬企業へのGTMとデータ連携の強化
 既存ラボに対するバイオ・インフォマティックス解析

サービス提供 CARE programのクラウド化の促進
 KMPMの遺伝子データストレージ効率化、データ

Amazon Web Services, Inc.

AWS 精密診断は個別化医療実現のための基礎 KMPM（遺伝子、医療画像分野の専門性とデータベース）と協力して革新的な製品を強化・加速

 Amazon HealthLakeにより世界規模での精密診断の実現を支援

 製薬企業他より多くの組織がAWSのクラウドテ

クノロジーを活用し、コスト削減や患者の治療成果改善を実現

 最終的には、命を救うための新たな方法を発見

コスト削減（サンプルあたりのITコストを1/4に圧縮）© KONICA MINOLTA

23

Amazon HealthLake について

Clinician notes

ClaimsMedical record

Lab reports

Clinical Studies

Med. imaging report

Structured & unstructured data

Amazon HealthLake

IMPORT

Population healthmanagement

STORE

TRANSFORMQUERY/SEARCHANALYZE

Improving
quality of care出典：1) AWS on Air 2020: AWS What’s Next ft. Amazon HealthLake - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=I90EgWkb-O02) AWS re:Invent 2020: Make sense of health data with Amazon HealthLake – YouTube https://www.youtube.com/watch?v=Ld2Uno3V4Xk

Structured,indexed, andnormalized dataDe-risking of drugdevelopment© KONICA MINOLTA

24

今後の遺伝子分野は、莫大なデータ量の解析能力が必須

Storage EB/year

ゲノム分野は、多岐にわたる種類と時系列を追ったデータが増大し、莫大なデータの保管と演算が必要となる
30

22

20
10

10.3

2

データ種

宇宙工学

Twitter

YouTube

遺伝子

データ量

25
zetta/bytes/year

0.5/15billion
tweets/year

500-900 million
hours/year

1 zettabeases/year

ストレージ

1EB/year

1-16 PB/year

1-2 EB/year

2-40 EB/year01zetta =103 E ,1E=103 P, Zeta > E > P

がん分野のホールエクソームシーケンス
データ解析とストレージは患者1人当たりアポロ11計画の100倍が必要© KONICA MINOLTA

25

LATTICE™ ：マルチオミックス・プラットフォーム

ラボラトリーネットワーク
iPACS

AVA

統一された窓口

業界標準のセキュリティ

品質管理

LATTICE™

規制対応/遵守Multi Omics Platform

データ組成、分析、レポーティング

クラウドDB

画像

病理

健康情報

最先端研究ツール/研究者ネットワーク

遺伝子
臨床情報

創薬/治験

臨床

製 薬

医療機関
© KONICA MINOLTA

26

KMPMの持つ差別化されたプラットフォームをクラウド化
iPACS

Ambry Variant Analyzer (AVA)

画像データ管理を効率化

業界No.1の遺伝子変異解析システム

イメージング装置

VivoQuant®
画像解析ソフトサードパーティ
アプリケーションiPACS画像データ
レジストリー

医療センター/CRO

データ共有

LATTICE™
Multi Omics
Platform© KONICA MINOLTA

27

他社参入障壁となる顧客基盤と独自データベース
iPACS
顧客基盤

 トップ25社製薬企業のうち23社が顧客
 バイオ企業も含めた顧客数は200社以上
 １か月毎に新規顧客が2社増加

独自データベース

 創薬、治験用画像データ（CT、MRI、FDG-PET、PSMA-PET） 32,000のAD画像実績あり
 実績あるAI解析（TauIQ、AmyloidIQ)
 デジタル病理画像（Quanticell）
 新規バイオマーカー探索（SPFS）

Ambry Variant Analyzer (AVA) 大手病院グループ
 大手イメージングセンター
 97%の保険患者をカバーする保険会社ネットワーク
 CAREプログラムでの非罹患者アクセス

 150万人分の解析データ蓄積
 9,500のアクティブ受注
 RNA検査による高精度遺伝子解析データ
 遺伝カウンセラー翻訳による品質の高い解析データ

 製薬企業/患者連携（BPH）© KONICA MINOLTA

28

iPACS の強み：独自データベース＋AI解析力

解析ソフトウェアと世界最大級のデータベースの優位性による中枢神経市場でのリーダー地位を確保

バイオマーカーとデータマネージメント能力でがん市場での高成長時空間生物数理モデリング
ビッグデータIQ Analytics

CNSイメージングバイオマーカー用のドメインナレッジ
拡張AIアルゴリズム• 32,000AD画像解析• 主要バイオマーカー
独自解析プログラム

TauIQ

AmyloidIQ© KONICA MINOLTA

29

iPACS の強み：デジタル病理（タンパク質発現量精密解析）

Quanticell™ IHC
Phosphor-integrated Dots
(PID)-based Detection Technology
特長 感度: Quantum Dots (QDs)より 100倍輝度が高く、標準的なIHC法では 検出出来ない分子を測定可能
 定量化: QDsと比較し、300倍のダイナミックレンジで高精度の測定化が可能
 生理的意義の解明: 細胞内での局在情報解析等により生理的意義解析が可能

製薬企業へのバリュー• 判別が困難な低発現のたんぱく質の検出が可能（Her2,PDL‐1等）• 対象患者が増えることにより、患者様のQOL向上と製薬企業の経済性を向上

 定量化とアナリティクスによる解析
 標的分子の局在性解析
 特定の患者さんの層別と偽陰性患者さんの選別 薬剤と標的分子の位置と量の解析
 生きている細胞における細胞内標的分子の動態解析© KONICA MINOLTA

30

iPACS の強み：科学力＋グローバルネットワーク© KONICA MINOLTA

31

LATTICETM ラボのグローバル展開
対象市場規模と魅力度より優先18市場を選出、全市場の85%をカバー

10 地域

18 優先市場

1. JapanJapan

4. Canada

3. Europe

10. Central Asia

2. Greater China China, Taiwan
Hong Kong
3. Europe

4. Canada

Germany
FranceUK
Italy
Spain
Switzerland

2. China
5. LatAm

8. MEA

1. Japan
6. APACCanada

5. Latin America Brazil
Argentina
Mexico6. APAC

Singapore

7. ANZEAAustralia

8. MEA

Saudi Arabia

9. IndiaIndia

10. Central Asia None

9. India

10 地域
18 優先市場

7. ANZEA© KONICA MINOLTA

32

マルチオミックス・プラットフォームの活用が想定される疾病領域

乳がん

画像

前立腺がん
画像

複数の画像データ（CT/MRI/FDGPET/PSMA-PET等）

画像

遺伝子

ProstateNextTM
テスト

遺伝子

マンモグラフィ/MRI
BRCA1/2陽性の早期乳がん患者に特徴的な画像を検出
大手病院GのLake Health、米大手イメージングセン
ターと提携

遺伝子

BRCA1/2陽性
患者を同定

肺がん

アルツハイマー病
複数の画像データ（CT/X線）

タンパク SPFSによる
Tauタンパク質
高感度定量測定

TOP2（EGFR、ROS1
融合遺伝子、BRAF、ALK融合遺伝子等）

病理

Quanticellによる
PSMA同定病理

QuanticellによるPD-L1同定

解析

前立腺がんデータ
ベース構築

解析

新規の診断支援
ツール開発新規の診断支援
ツール開発

画像解析

PET/SPECT/MRI画像分析のマーケットリー
ダー
新規の診断支援ツール開発

早期診断と診断精度の向上© KONICA MINOLTA

33

RWD：臨床情報と診断情報の紐づけが重要
バイオバンクのグローバル比較
サイズ/対象集団

データ種類

臨床情報

データ利活用 一般市民：20万人
 慢性疾患患者

 血液、尿、血症、DNA等
 がん患者の組織
 追跡調査あり

 EMR/EHR
 生活習慣/病歴 追跡調査あり

 研究機関も民間企業も利用可能 血液、尿、DNA等
 追跡調査無し 生活習慣/病歴 追跡調査無し 中国国内の研究機関
のみ

Taiwan Biobank

China National GeneBank 一般市民：100万人(China Nanjing PJT)
Tohoku Medical Megabank

Genomic England

各バイオバンクがバラバラに存在し、データの集中管理、連動はなし

 一般市民：16万人

 血液、DNA、その他体液・分泌液等
 追跡調査あり

 生活習慣/病歴 追跡調査あり

 研究機関のみ

 500万人
 一般市民、希少難病とがん患者

 血液、尿、唾液、DNA等
 がん患者の組織
 追跡調査あり

 EMR/EHR
 生活習慣 追跡調査あり

 研究機関も民間企業も利用可能

 一般市民：100万人

 血液、尿、唾液等 追跡調査あり

 EMR/EHR
 生活習慣/病歴 追跡調査あり

 研究機関のみ

All of Us

Source: 内閣府第2回ゲノム医療協議会資料、IQVIA Institute; Understanding the Global Landscape of Genomics Initiatives, May 2020

© KONICA MINOLTA

34

ゲノムコホートプロジェクトの進展
国家レベルや大企業ベースで、ゲノムコホート研究*が進む＊ゲノムコホート研究：疾病の原因と発症の関係を調べる大規模な観察的研究手法のひとつ

Ancestry.com

Genomics England

For-Profit Company
Current Cohort: 15 million
Data Type: Genotyping
Linked Data: Survey

State-Owned Company
Current Cohort: 122,000
Target: 5 million**
Data Type: Whole genome
Linked Data: EMR/EHR

Million Veteran Program

Government Project
Government Project
Target: 1 million
Current Cohort: 700,000
Target: 1 million
Turkish Genome Project
Data Type: Biologicalsamples
Genomics England
Government Project
Linked Data: Clinical data
Target: 1 million ***AstraZeneca-MedImmune“All of Us” Precision Medicine Initiative

For-Profit Company
Target: 2 million
Data Type: Whole exome

Government Project
Target: 1 million
Data Type: Biological samples
Linked Data: EMR/EHR

Genomic Health inc.
For-Profit Company
Current Cohort: 1 million
Data Type: Genotyping – Somatic (tumor)

China Nanjing Project

Dubai Genomics
Government Project (10X Initiative)
Target: “whole population of Dubai”
Data Type: Whole genome**Of which at least 500k will be whole genomes***planned for completion by 2023, the 100th anniversary of the founding of the modern Turkish state.
Source: IQVIA Institute; Understanding the Global Landscape of Genomics Initiatives, May 2020

23andMe
For-Profit Company
Current Cohort: 10 million
Data Type: Genotyping
Linked Data: Survey

Tohoku Medical MegabankPublic Project
Target: 0.2 million
Data Type: Genotyping,
Biological samples
PublicPrivate© KONICA MINOLTA

35

ゲノムコホートプロジェクトの進展
アジアのゲノムコホート研究は、世界に占める人口比率で考えるとまだまだデー
タが少なく（2025年までに6.5M）、直近では最も成長余地のある市場

Asia

6.5 Mn genomes

Source: IQVIA Institute; Understanding the Global Landscape of Genomics Initiatives, May 2020

© KONICA MINOLTA

36

成長への数値見通し© KONICA MINOLTA

37

プレシジョンメディシン事業：売上成長と収益向上の加速 売上&成長ドライバー＊FY20を100とした時の指数

CAGR 32％

 成長に向けた継続投資
施策別

AG営業拡充AG開発(含むSomatic/LBx)
LATTICEJapan
投資額＊FY20の投資額を100とした場合の指標

FY20

FY21

FY22

FY23

FY24

累計

55530

50954025405575

23535

20202020115

2020202025105100120110100120© KONICA MINOLTA

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M&A戦略の軸

マルチオミックス
能力の増強

データサイエンス
力の増強

売上成長の加速© KONICA MINOLTA

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