第3回SPARC Japanセミナー2019「実践 研究データ管理」
2020年2⽉7⽇(⾦) 13:00 - 18:00

研究データ管理サービスの概要と利⽤事例の紹介
国⽴情報学研究所
オープンサイエンス基盤研究センター
rcos-office@nii.ac.jp
於:国⽴情報学研究所 12階 1208・1210会議室

本⽇の話題• イントロ• 研究データ管理の背景• 研究データ基盤 NII Research Data Cloud• 研究データ管理ツールGakuNin RDMの概要• 国内の学術機関でのユースケース• 実証実験の参加⽅法• 展望と課題
• まとめ

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イントロ

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本⽇のセミナーのゴール
セミナー概要• 学術機関における研究データ管理の需要が⾼まりつつある
中で、国⽴情報学研究所(NII)は2020年度後半から総合的な研究データ基盤NII Research Data Cloudの⼀部として、研究データ管理サービスGakuNin RDMを新たな学術情報基盤サービスとして提供。実際に機関で研究データ管理を⾏うために必要になるツールを提案するとともに、全国の学術機関で実施中の実証実験におけるユースケースを紹介。
本⽇のセミナーのゴール• 図書館員、研究者、URA、学術出版職の⽅々が、明⽇から⾃分の組織内でコストミニマムに、研究データ管理を実践するためのサービスGakuNin RDMの概要を理解。
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研究データ管理の背景

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研究データ管理とは研究データ管理 (RDM: Research Data Management)
ある研究プロジェクトにおいて使⽤された、または⽣成された情報を、明⽰的に組織化・構造化した上で保管・管理すること。

研究データの取り扱い
計画の策定

研究中の⽇々の情報の取り扱い

Research Data Oxford, About RDM
http://researchdata.ox.ac.uk/home/introduction-to-rdm/

研究後のデータの公開や⻑期的なの保管

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研究データのライフサイクル

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研究データの内容と形式
データの内容（例）• 試験・検査への反応、応答• 研究の過程で獲得され、⽣成されたデジタル資料のコレクション• データベースのコンテンツ（ビデオ、⾳声、テキスト、画像）• モデル、アルゴリズム、スクリプト• アプリケーションソフト
• ⽅法論、ワークフロー• 標準的な操作⼿順

データの形式の例（例）• ⽂書ファイル、スプレッド
シート• 研究ノート、フィールドノー
ト（野外調査の記録）、⽇誌• アンケート、転写物、コードブック• ⾳声テープ、ビデオテープ• 写真、フィルム• スライド、⼈⼯物、標本、サンプル• 統計的なデータファイル

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研究データ保存のガイドラインと規程••『研究活動における不正⾏為への対応等に関するガイドライン』（2014.8.26）
研究機関は、研究者に対して⼀定期間研究データを保存し、必要な場合に開⽰することを義務付ける旨の規程を設けるべし『（回答）科学研究における健全性の向上について』（2015.3.6）• 論⽂等の形で発表された研究成果のもととなった実験データ等の研究資料は、当該論⽂等の発表から10年間の保存を原則とする•『京都⼤学における公正な研究活動の推進等に関する規程』（ 2015.2.24）• 『京都⼤学の研究データ保存（理事裁定）』（2015.7.30）• 保存期間は、当該論⽂等の発表後少なくとも10年とし、これを下回って定めてはならない•

9国内の研究助成機関のDMPの動向
機関名

⽅針策定状況

国⽴研究開発法⼈
⽇本医療研究開発機構（AMED）• 「疾病克服に向けたゲノム医療実現化プロジェクト」及び「難病克服プロジェクト」ゲノム医療実現のためのデータシェアリングポリシー（2016.4）• 2018.5.1以降にAMEDが新規公募する事業について、データマネジメントプランの提出を義務化（2018.3）

国⽴研究開発法⼈
科学技術振興機構（JST）• 「オープンサイエンス促進に向けた研究成果の取扱いに関するJSTの基本⽅針」策定（2017.4）• 「戦略的創造研究推進事業におけるデータマネジメント実施⽅針」（2016.2）に基づき、データマネジメントプランの提出を要求

経済産業省
産業技術環境局• 「委託研究開発におけるデータマネジメントに関する運⽤ガイドライン」策定（2017.12）• データマネジメントプランの作成を要求

独⽴⾏政法⼈
⽇本学術振興会（JSPS）• 「論⽂のオープンアクセス化に関する実施⽅針」策定（2017.3）• データに関する⽅針は未定＊データマネジメントプラン（データ管理計画書）の提出を要求
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研究データ管理を学術機関で整備
研究データ管理を学術機関で整備研究公正• 研究者はこれまでも研究室や専⾨分野ごとの慣習で、研究データ管理をしてきた、その重要性は変わらない• しかし、「説明責任」の観点では、組織的なRDMを実施する必要があり、研究者が所属する機関が研究公正の責任を取る必要がある

研究推進• 個々の研究者がRDMを実施するために「ITインフラ」を調達・運⽤する
ことは、負担が⼤きく⾮効率的であり、永続性も担保されない• 学術機関にとってRDM環境を整備することは、オープンサイエンス時
代における研究推進につながる
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研究データ管理とは何をすれば良いのか
学内での研究データ管理の位置付・⽅針決定

研究データ管理規定（ポリシー）

⼤学執⾏部

研究推進部

機関リポジトリ運⽤規則（利⽤規程、データのエンバーゴ/破棄期間の設定等）

⼤学図書館

研究推進部

情報基盤の整備

ストレージ、機関リポジトリ、認証、セキュリティ

情報基盤センター

各⼿続きのためのシステム構築・運⽤（10年保存（研究者転出等への対応含む）、公開・⻑期保存、研究評価等向け可視化）

情報基盤センター

研究データ管理の事務体制（DMP, 研究データ10年保存）研究推進部

研究データ管理体制

研究過程における研究データ管理（データ構造化、管理、説明資料等付加）
研究データ登録・申請⼿続き（根拠データ、公開データ、⻑期保存データ）

啓蒙啓発、研修体制
研究データ利⽤体制

URA
研究者、研究室スタッフ
研究者、研究室スタッフ

研究データ保存・公開⼿続き（保存・公開前の内容確認、データ管理情報等の付与）

⼤学図書館

データ管理計画（DMP）作成⽀援

研究推進部

⼤学図書館

研究データ管理研修（院⽣・研究者向け、研究⽀援者向け）

⼤学図書館

研究推進部

研究評価・研究戦略策定のための利⽤体制と⼿続共同研究、産学連携等のための連携体制と利⽤

URA
URA

研究推進部

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研究データ基盤
NII Research Data Cloud

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NII Research Data Cloud (NII RDC)
オープンサイエンスの推進のために３つの基盤で研究データのライフサイクルをサポート

データ検索基盤

データ公開基盤

データ管理基盤

オープン・クローズド戦略のもとでオープンサイエンスが実現できる基盤
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研究データ管理ツール
GakuNin RDMの概要

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サービス・ヴィジョン
研究推進

研究公正データ共有による研究効率の上昇
資⾦提供元や産業界のポリシー要求を満⾜
⽣産性向上

研究不正を抑⽌・追跡調査できること
研究における疑念⾏為を抑⽌・追跡調査できること
トレーサビリティ

データ共有とクレジット
研究倫理

RDM基盤構築

研究者

研究不正防⽌

可視化

機関

データ管理計画 (DMP) 作成【機密性2・完全性2】

RDMサービス（ワークフロー）【機密性2・可⽤性2・完全性2】

ストレージ、デスクトップ連携【可⽤性2・完全性2】

メタデータ互換【完全性2】

Wikiの実験ノート化【機密性2・可⽤性2・完全性2】

暗号化【機密性2】

研究プロジェクト管理【機密性2・可⽤性2・完全性2】

10年保存対応【可⽤性2・機密性2・完全性2】

データセットのメタデータ付与【可⽤性2・完全性2】

第三者認証【可⽤性2・機密性2・完全性2】

バックアップ【可⽤性2・完全性2】

著作権、ライセンス管理【完全性2】

データ⼀元管理【完全性2】

研究証跡保存【機密性2・可⽤性2・完全性2】

研究証跡の保存【完全性2】

データアーカイブ【完全性2】16

基本機能
研究プロジェクトでのデータ共有・管理（研究者向け機能）
プレビュー機能

プロジェクト⽤Wiki

マルチクラウドファイルマネージャー

バージョン管理
ディスカッション機能17で研究者は何ができるか︖
研究者が単独でデータ管理を⾏う例【デモ ムービーを上映】• 新規RDMプロジェクトの作成• NIIストレージへファイルをアップロード• ファイルのプレビュー• プロジェクト概要の⼊⼒• タグによるキーワード⼊⼒• ファイル操作履歴• アドオン機能の概要• オンラインマニュアルの閲覧
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教員が研究室と研究プロジェクトで利⽤研究室で教員が学⽣の研究データを管理する例【デモ ムービーを上映】• 教員が親プロジェクトを作成• 教員が⼦プロジェクトを複数作成• 教員が学⽣をプロジェクトへ追加• 指導教員が各学⽣の研究データを監督
研究プロジェクトでデータ管理を⾏う例• 研究者が複数⼈で研究データを管理・共有• ⼤型研究プロジェクトも同様に取扱い可能
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研究証跡保存機能（研究代表者・研究倫理部⾨向け機能）
タイムスタンプリクエスト（データのハッシュ値）

TST ( Time StampToken )認証局のデジタル署名

時刻認証局TSA ( Time Stamp Authority )機関管理

プロジェクトログ

国⽴情報学研究所[Test]

機関ログ

TimeStamp
2007.11.
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10:05:32

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研究証跡保存機能（研究代表者・研究倫理部⾨向け機能）

研究証跡としてファイルにTime Stamp (TS) が正常に打たれているときは⾮表⽰
プロジェクト管理者は確認してTSを再打刻可能
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のストレージ⽅式
標準ストレージ （NIIストレージ）• 研究者1⼈当たり100GBまで利⽤可能な無料ストレージ• 新規プロジェクト作成の直後から利⽤可能
拡張ストレージ• 研究室毎に各ストレージのアカウント情報を紐付け可能• 研究プロジェクト毎に異なるバケットの指定が可能
機関ストレージ• 機関のシステム管理者が学内提供のストレージをデフォ
ルトストレージとして１種類指定可能• 管理側でルートディレクトリを⼀つ指定• プロジェクト開始時に⾃動的にストレージをマウント• 拡張ストレージも併⽤可能• NIIストレージは併⽤不可
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標準ストレージ
WebアプリはNIIが提供（システム管理者向け機能）

研究データ管理サービス

標準ストレージ（NIIストレージ）
NII提供

・研究者1⼈当たり100GBまで利⽤可能な無料ストレージ・新規プロジェクト作成の直後から利⽤可能

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標準ストレージと拡張ストレージ（システム管理者向け機能）

WebアプリはNIIが提供
研究データ管理サービス

標準ストレージ（NIIストレージ）
NII提供

・ユーザ毎に各ストレージのアカウント情報を紐付け可能
・研究室やプロジェクト毎に異なるバケットの指定が可能
研究室またはプロジェクト毎に準備
拡張ストレージ

S3互換

パブリッククラウド（プロバイダーDC）

プライベートクラウド（オンプレミス環境）
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機関ストレージと拡張ストレージ（システム管理者向け機能）

WebアプリはNIIが提供
研究データ管理サービス

標準ストレージ（NIIストレージ）

機関毎に準備
機関ストレージ

NII提供
S3互換

パブリッククラウド（プロバイダーDC）

プライベートクラウド（オンプレミス環境）• 機関のシステム管理者が学内提供のストレージをデフォルトストレージとして１種類指定可能• 管理側でルートディレクトリを⼀つ指定• プロジェクト開始時に⾃動的にストレージをマウント• NIIストレージは併⽤不可研究室またはプロジェクト毎に準備
拡張ストレージ
拡張ストレージも併⽤可能
S3互換

パブリッククラウド（プロバイダーDC）

プライベートクラウド（オンプレミス環境）25

機関向け管理機能• ⼤学のストレージを接続• 利⽤できる外部サービスの選択• 機関利⽤者に関するログ取得

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機関ストレージと拡張ストレージ（システム管理者向け機能）

WebアプリはNIIが提供
研究データ管理サービス

標準ストレージ（NIIストレージ）

機関毎に準備
機関ストレージ

NII提供
S3互換

パブリッククラウド（プロバイダーDC）

プライベートクラウド（オンプレミス環境）• 機関のシステム管理者が学内提供のストレージをデフォルトストレージとして１種類指定可能• 管理側でルートディレクトリを⼀つ指定• プロジェクト開始時に⾃動的にストレージをマウント• NIIストレージは併⽤不可研究室またはプロジェクト毎に準備
拡張ストレージ
拡張ストレージを⾮活性化することも可
S3互換

パブリッククラウド（プロバイダーDC）

プライベートクラウド（オンプレミス環境）27

国内の学術機関でのユースケース

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実証実験の⽬的と計画【実験⽬的】実証実験は、GakuNin RDMの機関での利⽤者のユーザビリティー、実利⽤現場における業務フローとの適合性、及び導⼊運⽤における課題項⽬の抽出などを⽬的に計画。
【実験計画】（2018年度までに3回の機能評価試験を実施）• 2019年度4⽉

実証実験の開始• 2020年度9⽉

実証実験の終了予定• 2020年度後半

本番運⽤の開始予定

2019 Q1

2019 Q2

2019 Q3

実証実験からのフィードバック

参加機関2019 Q4

2020 Q1

実証実験からのフィードバック

2020 Q2

実験開始
アナウンス

機能拡張１

2020 Q4

本稼働⽤のストレージ調達

GakuNin RDM
運⽤開始

GakuNin RDM 実証実験への参加

NII

2020 Q3

機能拡張２

試験終了
アナウンス

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GakuNin RDM 実証実験の参加機関
国内
・福井⼤学
・⼩樽商科⼤学
・東京農⼯⼤学
・神⼾⼤学
・群⾺⼤学
・東北⼤学
・千葉⼤学
・北⾒⼯業⼤学
・広島⼤学
・富⼭⼤学
・九州⼤学
・東京⼤学
・⾦沢⼤学
・北海道⼤学・名古屋⼤学・京都⼤学
・国⽴情報学研究所

国際連携
・ Universiti Malaysia Terengganu
・ Perdana University

18機関（2020年2⽉現在）

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北海道⼤学附属図書館と情報基盤センターでの事例

北海道⼤学情報基盤センター・クラウド（ストレージ）の活⽤事例として、附属図書館でGakuNin RDMを紹介

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名古屋⼤学での利⽤事例

国⽴⼤学経営改⾰促進事業「研究データの⼤学間相互利⽤に向けたアカデミッククラウドの構築」の⼀環としてGakuNin RDMを活⽤

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北海道連合⼤学機構 三⼤学連携オープンイノベーションセンターの利⽤事例
三⼤学データ統合・活⽤検討チーム
システム概念図（サービス展開）
北⾒⼯⼤
⼩樽商⼤

【通常の経路】
データマネジメント
ファイル共有研究者（ユーザ）

帯広畜⼤
GakuNin
RDM

SINET

研究者（ユーザ）

研究者（ユーザ）【ストレージ連携経路】
ファイル共有AWS-S3 API
OIC
ストレージ

外部ストレージ連携

ownCloud等(ex:kitCloud)
クラウドファイル共有サービス
北⾒⼯⼤: 2016.10-

検討事項
学外者とのファイル共有・URL共有のガイドライン策定

⼤学内
ストレージ

(⼩樽商⼤: 2021.4-)(帯広畜⼤: 2021.2-)
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京都⼤学ハンズオン・ワークショップ「GakuNin RDMを使ってみる会」
2019年8⽉7⽇開催

複数の部局の教員20名程度でワークショップを開催
グループ利⽤したばあいの課題を調査した
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東京⼤学定量⽣命科学研究所での事例研究公正管理システム

RIMS: Research Integrity Management System

研究者

論⽂情報登録論⽂中組図の画像スキャン

⽣データ
アップロード

進捗管理
ワークフロー

研究公正機能東⼤定量研開発
アルゴリズムの組み込み

管理者

⾮公開
リポジトリ
or

一般市民

公開データへ
アクセス

公開⽤
リポジトリ

不正対策の⼀環として、IQB では受理された論⽂の• 最終原稿と図• 論⽂に使⽤した全ての⽣データ• 論⽂作成が適切に⾏われたことの「チェックリスト」
を所の研究倫理推進室へ提出することが義務付け提出されたデータは⼀般への公開を予定（現在は所内宛に公開）

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⼤型研究プロジェクトでの事例
⽂部科学省新学術領域研究『⾮線形発振現象を基盤としたヒューマンネイ
チャーの理解（オシロロジー）』• 領域代表︓南部篤(PM), 全10班(PI), 研究者40名• GakuNin RDM 利⽤⼤学 (京都⼤学、名古屋⼤学、九州⼤学間でのデータ共有) 間での共同研究の実施• 各組織内の全学共通アカウントからシステムを利⽤• プロジェクト実施中のデータ管理・共有の他に、仮想組織として⼤型プロジェクト終了後も共同研究を継続する⽬的• 利⽤例︓遠隔地の⼤学院⽣(医師)がリサーチ・アシスタントとしてデータを整備し、コア教員が監督
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実証実験の参加⽅法

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の導⼊⽅法• 学認フェデレーション参加のIdPでの接続（必須）• IdP接続前に関係者がログインして試⽤する⽅法も準備• ストレージの準備 【技術⾯】• (1) 標準ストレージ︓NIIストレージ（研究者⼀⼈当り100GB）• (2) 拡張ストレージ（オプション）︓学内へ提供中の貴学ストレージを接続して実験• (3) 機関ストレージ（オプション）︓標準ストレージと学内ストレージを切換えて利⽤• 学内調整 【ポリシー⾯】• 実証実験参加のための学内での合意形成• 実験にご協⼒いただける学内の部局・研究プロジェクトへのご案内・ご紹介
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GakuNin RDM導⼊のお申込み⽅法
導⼊のお申込み・お問い合わせ先
宛先︓国⽴情報学研究所
オープンサイエンス基盤研究センター
rcos-office@nii.ac.jp

GakuNin RDMの実証実験へのご参加をお待ちしております
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まとめ

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まとめ
• 政府や資⾦配分機関からの⼤学における研究データ管理の要求がある。⼤学情報基盤センター、情報システム部⾨の教職員や関連企業は協⼒しながら、研究データ管理に必要な情報システムと運⽤体制を敷く必要。
• 研究データ管理（RDM: research data management）の考え⽅が広まりつつあるなか、国⽴情報学研究所（NII）では、全国の学術機関が共同利⽤可能な研究データ基盤NII RDC (research data cloud) の整備を推進。
• 特に研究データ管理基盤GakuNin RDMは、機関の事情や研究プロジェクト毎に合わせたアクセス管理、データの来歴管理などを得意としており、共同研究の促進や研究不正防⽌にも有効。
• GakuNin RDMを研究現場で運⽤していくことで、⼤学規模や専⾨分野毎のデータマネージメントの課題が表出してくる。 GakuNinのトライアルを通じて実証・検証していきたいので、現在実施中の⻑期試験にはぜひご参加ください。
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