特集

情報と人間社会─社会とメディアの新たな関係

データの見せ方を工夫し分かりにくさを解決する
近年、Web や Twitter などの新しいメディアが登場し、政治家をはじめ財界人や研究者が発信する情報がニュースになることも珍しくない。一方、科学的データも公開はされているものの、一般の人々がその意味を理解して自ら活用するのはまだまだ難しい。こうした状況を打破し、一般の人々に分かりやすく伝えるための研究が進んでいる。その成果は今回の東日本大震災にも活かされている。

科学的データをれらの科学的データを研究者だけで満足せず、その具体的な状況を知り人々に分かりやすく伝えるなく広く一般の人々にも活用してもたい人や、では史上最大の台風はい台風に関するあらゆるデータを網らいたいと考えています。どうすれつ発生したのだろうと、関心を広げ＊1

羅的に収集する「デジタル台風」

ば集めたデータを一般の人々にも分ていく人もいます。科学的データをというプロジェクトがある。蓄積

かるように伝えることができるのか、参照可能とすることで、デジタル台

さ れ た デ ー タ は、1979 年 以 降 のその方法の探求が最近のテーマで風はそうした疑問を持つ人々にとっ気象衛星「ひまわり」の画像デーす」と語る。て有益なデータベースとなるだけでタ、1951 年以降の台風経路データ、その解決策として北本准教授が注なく、新たな関心を引き出すシステ

1976 年以降のアメダスデータなど目するのが、“データベースに蓄積ムとしても機能するはずです」（北本

多岐にわたり、今や台風に関する世された大規模なデータを根拠として准教授）。

界最大規模のデータベースとなって情報の意味を伝える” という方法でいる。このプロジェクトに取り組むある。例えば台風の勢力を表現する

震災に対応する人々をNII コンテンツ科学研究系の北本朝時には、単なる数値だけではなく “史科学的データでバックアップ

展准教授は、「せっかく蓄積したこ上何番目” というようなランキングリアルタイムに蓄積されるデータ情報も明示する。数値の意味を理を使って、現在の事象を理解して状解しにくい一般の人々でも、ランキ況を判断するというアプローチは、ングなら理解しやすい情報になると台風以外にも活用できる。東北地方

考えるからだ。
「でも、それだけでを襲った東日本大震災の惨状に直面は不十分です」と北本准教授は話す。

した時、北本准教授はデジタル台風

ランキング情報を出発点として、過での経験を活かしてこの震災に何ら去データからその意味を考えるためかの貢献ができないかと考えた、との多様な検索機能や可視化機能を提いう。

供し、そこに豊富な関連データを結「福島第一原子力発電所から放射びつけることで、人々の関心を集め性物質が放出されていた時、インることに成功している。

ターネット上では多くの人々が風向「デジタル台風が目指すのは科学きに関する情報を探していたんです。

的データをいつでも参照できる情報

放射性物質が拡散する方向を予測す環境を構築することです。史上何番る根拠として、見やすく信頼性が高目という単純化された情報だけではい風向き情報を必要としているのだ

北本朝展
Asanobu Kitamoto
国立情報学研究所
コンテンツ科学研究系准教授

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Special feature

Information and Human Society
The New Relationship Between Society and Mediaと気付きました」（北本准教授）。
そこで気象庁が配布する数値予報＊2モデル GPV（メソモデル）の風向・福島第一原発周辺の風向きマップ
北本准教授が震災後に構築した原発周辺の風向・風速

風速データを矢印の向きと色でグーマップ。ピンが立つ場所がグルマップ上に表示し、その中心をの向きで、風速は矢印の色福島第一原発に設定した「福島第一原発周辺の風向きマップ」を構築し、原発の位置。風向きは矢印で表示されている。青色が弱く、緑、赤の順に風速が強くなる。

3 月 22 日に公開した。このデータは気象モデルによるシミュレーション結果のため観測値とは異なる可能性もあるが、ブログ記事で問題点を解説することで、両者を比較しながURLら使えるようにした。またマップ上

Twitter アカウント

http://agora.ex.nii.ac.jp/earthquake/201103-eastjapan/weather/gpv/wind/部のスライダーを動かすことで過去
デジタル台風@DigitalTyphoonや未来のデータも表示できるようにした。もちろん、全て気象庁が発表福島第一原発周辺の風向き情報@wind_f1するデータを使ったものである。
「Twitter のツイートを見ているしました」と北本准教授は話す。ピいう。と、マスクを着用するか、洗濯物をンを立てる位置を変えることで、他「 災 害 時 に 人 々 が 知 り た い の は、屋外に干すかなど、日常生活の判断の原子力関連施設の風向・風速マッ現在の状況に関する情報だけではな材料に活用している方も多いことがプも用意できるようになった。さらく、今後の見通しに関する情報です。

わかります。また、研究者からはに降水量など他の気象データとの統例えば今後の風向き情報など、未来ホットスポット発生メカニズムの解合へと、機能を拡張しつつあるといに関しての情報に対するニーズが高析に過去のデータを利用したいという。

かったですね。今回の震災で得られう要望もありました。実は過去の気

また、北本准教授は風向・風速マッた経験はデジタル台風にもフィード

象データを蓄積して、きちんとデー

プ以外にも震災に関連するニュースバックし、今後は未来に関する情報タベース化しているサイトはまだ少記事を地図上にマッピングするツーも充実させていきたいです」（北本ないのです」（北本准教授）。

ルの開発にも取り組んでいる。
「個々准教授）。のニュースを地図上にマッピングすリアルタイムに発信される情報を大震災で得られた経験をることで、各地で発生した出来事が分析して現在の状況把握に活用する

今後の研究に活かしていく

より直感的に把握できるようになりという段階から、さらに新しい方向このように広く市民の関心を集めます。本当は地震直後に公開できれを目指しているようである。それはている福島第一原発付近の風向・風ばよかったのですが、残念ながら間過去と現在の情報を根拠にした未来速マップだが、これはこのマップのに合いませんでした。ただ、長期的への言及なのだろうか。今後の展開

使い方の 1 つにすぎない。
「風向・な震災記録のためのアーカイブ化はが注目される。

風速マップは福島第一原発事故に特進めていきます」と話す。

化したツールというよりは、もっと今回、突発的に発生した震災に追汎用性のあるツールです。日本全国い立てられるように構築したこれら（取材・構成渡辺馨）＊ 1 デジタル台風
http://agora.ex.nii.ac.jp/digital-typhoon/＊ 2 数値予報モデル GPV（メソモデル）：数値予報の風向・風速マップを用意し、地図のツールだが、この経験は北本准教上の任意の場所にピンを立て、そこ授が取り組むデジタル台風の今後のタで計算して将来の大気の状態を予測する方を中心にマップを表示できるように展開にいくつかのヒントを与えたと本付近の気象現象の予測を対象とする。とは、風や気温などの時間変化をコンピュー法。メソモデルでは最大 33 時間先までの日

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