京都大学学術情報メディアセンター
Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University概要 Outline
学術情報メディアセンターについて

About the ACCMS

学術情報メディアセンターは、情報基盤及び情報メディアの高度利用に

The Academic Center for Computing and Media Studies (ACCMS)

関する研究開発を行うとともに、その成果を本学における教育研究環

conducts research and development related to advanced use of the

境等の高度化に活用するだけでなく、他の大学や他の研究機関の研究

IT infrastructure and information media. The results are utilized in the者等の共同利用にも供しています。また、情報環境機構、情報部と連携

enhancement of areas such as the educational research environment

して学内サービスの向上にも貢献しています。

of Kyoto University, and are also available for joint use with other

本センターの研究開発はネットワーク研究部門、コンピューティング研

universities and research institutions. ACCMS also contributes to the

究部門、社会情報解析基盤研究部門、ディジタルコンテンツ研究部門

improvement of University services by working in cooperation with theに連携研究部門を加えた５部門体制で推進しています。研究部門の教Information Management Department of the Institute for Information

員は、関連する大学院への協力、全学共通教育科目の提供など多様なManagement and Communication.

形で本学の教育にも参画しています。また、企業や他の研究機関とのResearch and development at ACCMS are carried out by the

共同研究などについても積極的に取り組んでおります。

Department of Networking Research, Department of Computing

本センターは、全国8大学の情報基盤系センターから構成されたネット

Research, Department of Social Informatics Analytics Infrastructure

ワーク型の共同利用・共同研究拠点である「学際大規模情報基盤共同

Research, and the Department of Digital Content Research, as well

利用・共同研究拠点」（略称JHPCN）の認定を受け、全国共同利用のスー

as ACCMS's Collaborative Research Laboratories. In addition, faculty

パーコンピュータシステムの運用など、情報メディアの利用活動を幅広

members in these departments contribute to educational activities at

く支援しています。

the University through cooperation with related graduate schools andpublic courses. Faculty members are also actively involved in joint
research with companies and other research institutions.
ACCMS has established "Joint Usage/Research Center forInterdisiplinary Large-scale Information Infrastructure" (JHPCN), a
networked COE with other seven leading supercomputer centers ofnational universities.
ACCMS provides a broad range of support for utilizing information
media and computing, including nation-wide supercomputing service
as well.

学術情報メディアセンター

Academic Center for Computing and Media Studies ( ACCMS)

学術情報メディアセンター長 Director of ACCMS

副センター長 Vice Director of ACCMS
ネットワーク研究部門 Department of Networking Research
コンピューティング研究部門 Department of Computing Research

全国共同利用運営委員会 Inter-University Services

社会情報解析基盤研究部門 Department of Social Informatics Analytics Infrastructure Research

協議員会

ディジタルコンテンツ研究部門 Department of Digital Content Research
連携研究部門 Collaborative Research Laboratories

1

1977

1976

1975

1974

1973

1972

1969
大型計算機センター 設置
Data Processing Center

京都大学大型計算機センター設置準備委員会発足
1963 日本学術会議より「学術研究用大型高速計算機の設置と共同利用体制の確立について」政府に勧告

組織の変遷

History of Organization

1969

1963 工学部計算センター
設立準備委員会 発足

1971

1970

1969

1968

1967

1966

1965

1964

1963

1962

1961

1960

︵年度︶

沿革 History

センター正式法制化（文部省令第18 号）

1966
計算センター 設立
Computing Center

スーパーコンピュータ
Supercomputer System

大型計算機システム

Large Scale Computer Systems

FACOM 230-60（2CPU, 192KW, 0.8MIPS）

FACOM 230-75（1CPU,512KW,5MIPS）

FACO

汎用コンピュータ
General Purpose Computer
FACOM 230-60（2CPU, 384KW, 0.8MIPS）

UNIXサーバ
Unix Server
全国共同利用開始
TSSリモートバッチ処理開始
TSSデマンド（会話型）処理開始
媒体変換の運用（FACOM-R）
オフラインXYプロッタの運用（カルコンプ 763/730）
AD 変換の開始（FACOM U-200）
クローズド・パンチの運用廃止
建物の増改築その他サービスThe Other Service
1960
京都大学ディジタル万能型電子計算機第1号

グラフィックス・システム導入（FACOM 270-30）

グラフィックス・システム

KDC-I（HITAC-102B）を工学部電子工学教室が開発。
汎用コンピュータ
General Purpose Computer
端末
Terminal
1960
PC

KDC-I
（HITAC-102B）学内共同利用を開始。
KDC-I（HITAC-102B）The Intra-University Services initiated.

WS
1965
KDC-II（HITAC 5020）導入
サーバ
ServerIntroduce of the KDC-II（HITAC 5020）

1977

1976

1974

1973

1972

1971

1970

1969

1968

1967

1966

1965

1964

1963

1962

1961

1960

KUINS

Kyoto University Integrated infomation Network System

2

1975

Educational Computer System

教育用計算機システム

KDC-I（HITAC-102B）was developed.

媒体統合実験研究棟

採択

京都大学統合情報通信システム建設本部

開設

京都大学統合情報通信システム建設推進委員会

発足

1993

1992

1991

1990

1989

1989
工学部附属高度情報開発実験施設 設置
Integrated Media Environment Experimental Laboratory完成

媒体統合型研究推進システム

1978
情報処理教育センター 設置
Educational Center for Information Processing

1988

1987

1986

1985

1984

1983

1982

1981

1980

1979

1978

媒体統合型研究推進システム特別設備費等要求

完成

1990
京都大学学術情報ネットワーク機構 発足
Institute for Kyoto University Integrated Information Network System

FACOM VP200（1CPU, 256MB, 500MFLOPS）

FACOM VP100（1CPU, 64MB, 267MFLOPS）

Fujitsu VP2600/10（1CPU, 512MB, 5GFLOPS）
FACOM VP400E（1CPU, 256MB, 1.7GFLOPS）

M M190（2CPU, 8MB, 8MIPS）

FACOM M200（4CPU, 48MB, 12MIPS） FACOM M382（2CPU, 96MB, 23MIPS）

FACOM M380
（1CPU, 32MB,
23MIPS）

FACOM M780/30（3CPU, 256MB, 159MIPS）
FACOM M380
（1CPU, 32MB,
23MIPS）

Fujitsu M1800/30（3CPU, 512MB, 276MIPS）

FACOM M780/10（1CPU, 64MB, 53MIPS）

電子メールシステムの運用
MSS（大容量記憶システム）の運用
日本語処理システム（JEF）運用
三次元グラフィック・ディスプレイの運用

全国共同利用大型計算機センター間の共通利用番号制実施
翻訳システム ATLAS の運用
学術情報センターのパケット網に加入
UTS（富士通版 UNIX）の運用

画像処理システムの運用（U-1500）
大学間コンピュータ・ネットワークの開始

BITNETの運用
UTSでのjunetメールとニュース・システムの運用
KUINS LAN に接続

夜間無人運転開始
データベース検索の運用
更新（FACOM 230-48）

MHSメールの運用開始
画像処理システム FIVIS の運用

第1次システム
The First System

第 2 次システム
The Second System

第 3 次システム
The Third System

第 4 次システム
The Fourth System

日立製作所製 HITAC-M180（6MB）
HDD 2GB

日立製作所製 HITAC-200H（14MB）
HDD 4.5GB

日立製作所製 HITAC-680H（64MB）
HDD 20GB

日立製作所製 HITAC-680/180E（256MB）HDD 40GB

TSS 端末 60 台

TSS 端末 140 台

HITACHI 2020 315台

HITACHI B32GX 260 台
MS-DOS 及び MS-WindowsV2.0

HITACHI 2050/32E 165台

吉田・宇治両キャンパスのパケット交換システム及びディジタル回線運用開始
吉田キャンパスディジタル交換機運用開始
吉田・宇治各キャンパス内基幹ループ LAN 敷設完成、一部運用開始
吉田・宇治各キャンパス内基幹ループ LANを増強し、運用開始
KUINS 第１期計画完成、本格運用開始

KUINS-IKUINS-IIKUINS-III

1993

1992

1991

1990

1988

1987

1986

1985

1984

1983

1982

1981

1980

1979

1978

キャンパス間接続
及び学外接続，その他

1989

熊取地区のパケット交換システム及びディジタル回線運用開始
WIDEとの接続（9600bps、その後増強されて、現在 155Mbps）
熊取・犬山地区の LANをパケット交換網経由で接続
吉田・宇治キャンパスLAN 間接続を高速化

3

組織の変遷History of Organization

1997
総合情報メディアセンター 設置
Center for Information and Multimedia Studies

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

1994

1993

︵年度︶

沿革 History

2002
学術情報メディアセンター 設置
Academic Center for Computing and Media Studies

情報環境機構 設置
Institute for Information Management and Communication● 情報化推進部 発足
情報環境部 設置
Information Management and Communication Division

Fujitsu VP2600/10E（1CPU, 1GB, 5.5GFLOPS）
Fujitsu VPP500/15（15CPU, 5.25GB, 29GFLOPS）
Fujitsu VX/2（2CPU, 1GB, 4.4GFLOPS）

Fujitsu VPP800/63（63CPU, 504GB, 504GFLOPS）

T2K オープンスパコン仕様（16コア×416ノード, 13TB,

Fujitsu PRIMEPOWER HPC2500（128CPU×11ノード, 5632GB, 8785GFLOPS）

SPARC Enterprise M9000（128コア×7ノード, 7TB,
ストレージシステム ETERNUS

大型計算機システム

Large Scale Computer Systems

Fujitsu M1800/30E（3CPU, 1GB, 276MIPS）

Fujitsu PRIMEPOWER HPC2500
計算サーバ（128CPU×1ノード, 512GB, 580GFLOPS）

Fujitsu GS8800/10S（1CPU, 101MIPS, 2GB）

Fujitsu PRIMERGY 5台
学術データベースサーバ（2CPU, 16GB）／教材コンテン
ツ・講義アーカイブサーバ（8CPU, 64GB）／ホームページ
サーバ（8CPU, 64GB）／電子メールサーバ（2CPU, 2GB）
／メールホスティングサーバ（2CPU,1GB）

NEC Express5800/（8コア+16GB）×40

NEC iStorage D3-10,
ストレージシステム （サーバ仮想化ソフトウェア
Citrix XenServer Enter

S4/2000E（14CPU, 2GB）汎用 UNIXサーバ
IRIS Power Challeng 10000XL（8CPU, 2GB）アプリケーションサーバ
Fujitsu GP7000F/M900（24CPU, 24GB）計算サーバ
Fujitsu GP7000F/M200（2CPU, 1GB）メールサーバ
製本機付プリンタの運用
X 端末のサポート

大判プリンタの運用

www によるセンターホームページの運用

電子メールサービスの廃IMAP 対応メールサーバ mboxの運用

パソコン通信システム「クラリネット」運用

メールマガジン「ニュース速報（DPC News Flash）」の発行

PPP 接続の運用

Gaussian の運用

VMホスティングサービス

機関定額制度の運用
wwwによる利用者用ホームページの運用

共通利用番号制の廃止

Secure Shellの運用

スーパーコンピュータでの教育へのサービスの拡充

大学間コンピュータネットワークの廃止

INSPECデータベース廃止

画像処理システム IRIS ONYX Reality Engine の運用

第 5 次システム
The Fifth System

教育用計算機システム

Educational Computer System

第 6 次システム
The Sixth System

第 7 次システム
The Seventh System

第 8 次システム
The Eighth System

HITACHI FLORA-DM3 778 台
Windows NT4.0A

HITACHI FLORA330 1178 台
Windows2000 Professional/Vine LinuxHITACHI FLORA330W 1052 台
Windows XP Professional

Apple Power Mac 7600/200 61台（CALL）

HITACHI FLORA 370 TS4 112 台（CALL）
Apple Power Mac G4 62 台（CALL）

HITACHI FLORA330W 167台（CALL）

メールサーバ、Webサーバ、Proxyサーバ、ウイルススキャンサーバ等 約50台
大容量ファイルサーバ HITACHI N4000
ディスクシステム SANRISE1200 2 台 3TB

メールサーバ、Webサーバ、NFSサーバ、Unixサーバ、
プリントサーバ、Proxyサーバ、DNSサーバ等 約50台
BladeSymphony BS320 他
ディスクシステム SANRISE 6TB

日立製作所製HITAC-680/180E（384MB）HITACHI FLORA1010 150 台
MS-DOS6.2 及び Windows3.1

HITACHI 3050 RX/205 263 台

VI132L-Tiny 389 台（HP-UX10.20）

WS用大容量ファイルサーバ（3500/585RM-6H）250GB
ネットワークサーバ（3500/555RM-4H）
PC用ファイルサーバ（FLORA-SM2）30GB
e-mailサーバ等のサーバ群
基幹ループ LANの機能増強（ローカルルータを導入し、2 階層のサブネット化 /基幹ループ LANにFDDI 機能を導入）

KUINS-I 基幹ループ LANノード全面停止

第 2 期計画として、ATM による超高速情報ネットワークシステムの導入
KUINS-II/ATM（超高速情報ネットワークシステム）の本格運用開始
バックボーンATMネットワーク接続装置を導入
遠隔研究支援システムを導入

KUINS● IPoverATM 機器接続サービス運用停止● SPAMメール対策サービス開始● MACアドレス フィルタリング開始
脆弱性診断システムの運用開始● SPAMメール対策強化● ファイアウォールルータ更新ならびに SINET3とのKUINS-II/ATM 構成変更開始 ●耐震改修工事に伴うネットワーク構成変更 ●耐震改修工事に伴うネットワーク構成変更 ● 本部南構内スイッチの● 吉田・宇治・熊取・犬山
スイッチの高速化実施● SPAMメール対策強化● 京都大学全学情報シス● SSLサーバ証明書発行開始 -KUINSが全学情報シ● ファイアウォールルータ更新
ならびに SINET3との10Gbps 接続
脆弱性診断システムの運用開始

第 3 期計画として、安全なギガビットネットワークシステム（KUINS-III）の導入
KUINS-III の本格運用開始

PPTP 接続サービス開始
SPAMメール対策サービス開始● KUINS 無線 LAN 運用開始
（レンタル）● 基盤コンピュータシステム導入

桂キャンパスKUINS の高速化実施（第1段）●

宇治・吉田キャンパス間の回線をATM接続
WCN 回線の高速化（4.5Mbp→6Mbps）● 飛騨天文台ならびに花山天文台ネットワーク高速化
OCN 回線の高速化（128kbps→最大 10Mbps）● UnivNet 運用開始
WCN（1.5Mbps）へ接続●「UPKI オープンドメイン
Super SINETと接続（1Gbps）
京都 Pnetと接続● ビジター用 PPTP 接続サービス開始● 京都大学 東京オフィス
京都デジタル疏水ネットワーク（京都府）と接続
WCN 回線の廃止（ASTEM 経由）● 学士会館東京連絡事
桂キャンパスネットワークシステムの導入・運用開始
京都 ONE（京都市）と接続
熊取地区・吉田キャンパス間のディジタル●「サーバ証明書発行・導入における啓発プロジェクト」
JGN（Japan Gigabit Network）と接続（2004 年 3月まで）
フレッツグループを使った遠隔地接続開始
回線を高速化地区 LANが吉田キャンパスに接続
APAN（Asia Paciﬁc Advanced Network）と接続（大阪大学経由）
桂キャンパスBクラスターならびにCクラスター総合研究棟（建築系）
ネットワーク運用開始● 吉田キ
SINETの高速化（100Mbps）
BBCC（新世代通信網実験協議会）と接続（2002 年 5月まで）
JGN-IIとの接続開始
OCN（128kbps）へ接続
WCN 回線の高速化（1.5Mbps→4.5Mbps）
桂キャンパスCクラスター総合研究棟（地球系）
ならびにローム記念館ネットワーク運用開始

大津地区 LANが吉田キャンパスに接続

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

1994

大津 OLU（On-Line University）に接続（155Mbps、1997年 3月まで）

1993

Kyoto University Integrated infomation Network System

4

パケット交換機の運用停止

情報部 名称変更
Information Management Department

企画・情報部 名称変更
Planning and Information Management Department● DELL PowerEdge C6620（112コア×370ノード，185TB，2.65PFLOPS）● DELL PowerEdge C6620（112コア×16ノード，32TB，114.69TFLOPS）● DELL PowerEdge XE8545（64コア×16ノード+64GPU，8TB＋5TB，41.60TFLOPS＋1.25PFLOPS）● ストレージシステム ES400NVX2（40PB）● Cray XC40（68コア×1800ノード，196.9TB，5.48PFLOPS）● Cray XE6（32コア×940ノード，59TB，300.8TFLOPS）● Appro GreenBlade 8000
● Cray CS400 2820XT（36コア×850ノード，106.3TB，1.03PFLOPS）（16コア×601ノード＋64GPU，38TB，242.5TFLOPS）● Cray CS400 4840X（72コア×16ノード，48.0TB，42.4TFLOPS）● Appro 2548X（32コア×16ノード，24TB，10.6TFLOPS）● ストレージシステム SFA14K（16.0PB）● ストレージシステム SFA10000（5.0PB）● Cray XC30（28コア×416ノード，26TB，428.6 TFlops）● Cray XC30 with MIC（CPU：10コア+MIC：60コア）
×482ノード，18.8TB，583.6 TFlops）● ストレージシステム SFA14K（8.0PB）● ストレージシステム SFA12K（3.0PB）

HX600クラスタ
61.2TFLOPS）
サブシステム
8.96TFLOPS）
2000（883TB）

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

情報部 名称変更
Information Management Department

ECO CENTER 汎用サーバ
ノード,（8コア+12GB）
×88ノード● 汎用サーバシステム Fujitsu PRIMERGY CX250S1（CPU 16コア×128ノード，メモリ 128GB×128ノード）● 汎用サーバシステム Fujitsu PRIMERGY RX2530 M2（CPU 32コア×32ノード，メモリ 256GB×32ノード）

NEC iStorage NV7400G（219TB）● ストレージシステム Fujitsu ETERNUS NR1000 F3240（450TB）● ストレージシステム 20TB 増設● ストレージシステム
Fujitsu ETERNUS NR1000 F8020（1090TB）

VMware ESX Server（32ノード）,prise Edition（64ノード）● サーバ仮想化ソフトウェア RedHat Enterprise Linux KVM（80ノード），VMWare vSphere 5 Enterprise（48ノード）● サーバ仮想化ソフトウェア
VMWare vSphere 6 EnterprisePlus（30ノード），
Oracle VM Server（2ノード）● DELL PowerEdge C6620（112コア×1120ノード，140TB，7.63PFLOPS）● ストレージシステム ES400NVX2（4PB）● アカデミッククラウドシステム（ARCS）
オンプレミス Dell PowerEdge R640
（28コア×2×16ノード, 128GB×14×16ノード）
NetApp A400
（SSD 360TB）
VMWare vCenter Server 7
クラウド
Amazon EC2（計540コア,2600GB）Amazon EBS（50TiB/月）
Amazon S3（120TiB/月）Amazon Glacier Deep Archive（200TiB/月）
Amazon Aurora（2TiB/月）Amazon EFS（10TiB/月)● 仮想サーバホスティングサービスの開始

止の開始

第 9 次システム
The Ninth System

第10 次システム
The Tenth System

NEC Express5800 1234台
Windows7 Enterprise/Vine Linux

Fujitsu ESPRIMO Q556/R 1215台
Windows10

NEC Express5800 135台（CALL）

MacBook Air 565台
macOS/Windows10● 一般教育用固定型端末 334台 Windows11● 一般教育用可搬型端末 70 台 Windows11● 高度情報教育用可搬型端末 100 台 macOS● 高度情報教育用可搬型端末 125台 Windows11 or Linux● 計算機教育用固定型端末 65台 Windows11 or Linux● BYOD 型端末ドッキングステーション 139 台

VDI 端末 Windows10 1000 台● VDI 端末 Windows11 1200 台● ネットブートサーバ● 汎用サーバ● VDIサーバ、VDIサーバ用ストレージ● ファイルサーバ用ストレージ● バックアップ用ストレージ

端末ブートサーバ（全 PC 端末）、Web サーバ、
NFS サーバ、プリントサーバ、DNS サーバ等
NEC ECO CENTER
ファイルサーバ 92TB

Windows11 or Linux● 汎用サーバ● VDIサーバ、VDIサーバ用ストレージ● ファイルサーバ用ストレージ（MS365 の One Driveを含む）● バックアップ用ストレージ

10Gbps 接続
高速化実施
・遠隔地の構内● 桂キャンパスKUINS の高速化実施（第 3 段）
● 無線 LANアクセスポイント設置ガイドライン策定● UQ WiMAXとの連携サービス開始● KUINS-Air サービス開始
テム利用規則の制定 ● IPv6 接続サービス開始
ステムに● KUINS 接続機器登録データベース機能追加● SINET5 へ100Gbps 接続● 認証付き情報コンセントサービス運用開始● 汎用コンピュータシステム プロキシサーバ，PPTPサーバ，NATサーバ，入れ替え● 京都大学が SINET4 へ● SSTP,OpenVPN 接続サービス開始
10Gbps 接続● IKEv2のサービス提供開始● 桂キャンパスKUINSの高速化実施（第2 段））● 基盤コンピュータシステム更新● 霊長類研究所 SINET4 に1Gbps 接続● BCP 対策として、学外データセンタにDNS サーバ、メール中継サーバ設置● 認証付き情報コンセントサービス開始● 館内スイッチにストームコントロール機能を導入● KUINS 接続機器
● KUINS 無線 LAN 機能拡充
登録データベース新規開発● IPv6 接続サービス開始
証明書自動発行検証プロジェクト」参加
ネットワーク接続
務所ネットワーク接続● UQ WiMAXの新規受付終了● SINET6へ切り替え● PPTP、SSTPのサービス提供終了● 基盤コンピュータシステム更新● KUINS接続機器アカウントのサービス開始● ASEAN 拠点に KUINS のVPN ルータ設置● 吉田・熊取・大津キャンパス間の回線高速化（100Mbps→1Gbps）● 電気通信事業者届出● KUINS 無線 LANを利用したキャリア WiFiサービス提供開始」 参加● 多要素認証の開始●「UPKI 電子証明書発行サービス」参加

ャンパス，宇治キャンパススイッチの高速化実施

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2017

● 館内・末端スイッチ更新開始● NII-SOCS 参加● 遠隔地接続にフレッツ VPNワイドを追加

5

ごあいさつ Introduction
学術情報を求めて

In Search of Academic Knowledge

本センターのミッションは、学術情報の高度化を学内外の研究者と協力して行うことです。学術情報とは、学説や法則などからその元となる観察やシミュレーションのデータ、さらには文献情報といったメタデー
タなどまで多岐に渡ります。これらを蓄積・解析することで人による教育研究の推進に資するとともに、機械知能による学術情報の拡大も目指しています。
この目標に４つの研究部門と連携研究部門で取り組みます。コンピュー
ティング研究部門は高速大量処理を、ディジタルコンテンツ研究部門
は機械知能による高度処理を、社会情報解析基盤研究部門は教育を含む社会のデータの収集・解析・応用を、ネットワーク研究部門はデータの産出場所や計算機や研究者の間の通信を主たる研究対象とし、その成果を学内外に提供していきます。
計算インフラとしては、各部門の計算機に加えて、スーパーコンピュータを設計・導入・運用しています。また、データ活用社会創成プラット
フォームmdxの共同運用にも携わっています。また、「学際的大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点」を他の７大学の情報基盤系センター
とともに構成しています。加えて、本センターが導入に大きく貢献した
本学のキャンパスネットワークであるKUINSは、学内の計算資源やデー
タを相互に結ぶだけでなく、学外のそれらとも結んでいます。本センターの各部門はこれらのハードウェアを試験的にも活用し、その利便性の向上に貢献しています。
このような計算インフラを活用し、計算やシミュレーションとの親和性が高い分野にとどまらず、これらとは縁遠いと思われていた人文・社
会科学を含む様々な学問分野の研究者とも協力し、その研究成果を論
文のみならずソフトウェアやデータとしても公開していきます。さらにそのような学術情報を対象とした研究をも推進し、さらなる学術情報を探究していきます。
以上のように、学術情報メディアセンターは、研究と実応用の両面を常に追い求めていきます。
今後とも皆様方のご支援とご理解を賜りますようお願いします。

The Academic Center for Computing and Media Studies (ACCMS)
pursues, as its mission, the sophistication of academic knowledge
in cooperation with researchers in Kyoto University as well as otherinstitutes. Academic knowledge ranges from theories and laws todata such as the observations and simulations that form their basis,and even includes metadata such as bibliographic information. By
compiling and analyzing these, we contribute to research
performed by humans and aspire to the expansion of academic
knowledge by machine intelligence.
We have four research departments: the Department of Computing
Research for high throughput data processing, the Department of
Digital Content Research for advanced calculation with machine
intelligence, the Department of Social Informatics Analytics
Infrastructure Research for the compilation, analysis, andapplication of data in society including education, and theDepartment of Networking Research for connecting data sources,
computing resources, and researchers. With collaborative researchlaboratories we work towards these aims and to provide
achievements both inside and outside of the university.
As computing infrastructure, we design, install, and operate
supercomputer systems in addition to each department's
computers. And we contribute to the operation of mdx, a cloud
platform for supporting data science and cross-disciplinary
research collaborations. ACCMS is, along with the supercomputer
centers of seven other leading national universities, a member of
Joint Usage / Research Center for Interdisciplinary Large-scale
Information Infrastructures (JHPCN). Additionally, ACCMS has
made important contributions to the establishment of KUINS, theKyoto University network which connects computing resources anddata both inside and outside the university. Each department of
ACCMS also uses this hardware for testing to contribute to its
refinement.
With these computing infrastructures we work and cooperate withresearchers in various domains, not only those with high affinity forcomputation or simulation but also ones such as humanities andsocial sciences which may have been considered far from them.
We publicly release not only research papers but also software anddata. And we even conduct research targeting that kind of
academic information to pursue further academic knowledge.
As described above we pursue both fundamental research and its
applications. We look forward to your continued understanding
and cooperation.

京都大学学術情報メディアセンター
センター長 森 信介
Director of ACCMS,
Kyoto University Shinsuke Mori

6

教員一覧 Faculty List
区分

職名

氏名

センター長
Director of ACCMS

教授（兼任）
Professor

森 信介
Shinsuke Mori

教授
Professor

岡部 寿男
Yasuo Okabe

助教
Assistant Professor

小谷 大祐
Daisuke Kotani

教授
Professor

岩下 武史
Takeshi Iwashita

准教授
Associate Professor

深沢 圭一郎Keiichiro Fukazawa

教授
Professor

緒方 広明
Hiroaki Ogata

助教
Assistant Professor

堀越 泉
Izumi Horikoshi

教授
Professor

首藤 一幸
Kazuyuki Shudo

助教
Assistant Professor

廣中 詩織
Shiori Hironaka

教授
Professor

中村 裕一
Yuichi Nakamura

准教授
Associate Professor

近藤 一晃
Kazuaki Kondo

助教
Assistant Professor

下西 慶
Kei Shimonishi

教授
Professor

森 信介
Shinsuke Mori

助教
Assistant Professor

亀甲 博貴
Hirotaka Kameko

教授（兼任）
Professor

中村 素典
Motonori Nakamura

教授（兼任）
Professor

渥美 紀寿
Noritoshi Atsumi

ネットワーク研究部門
Depar tment of Networking Research

コンピューティング研究部門
Depar tment of Computing Research

社会情報解析基盤研究部門
Depar tment of Social Informatics Analy tics
Infrastructure Research

高機能ネットワーク研究分野
Multimedia and Secure Networking Research Laborator y

スーパーコンピューティング研究分野
Supercomputing Research Laborator y

教育情報学研究分野
Learning and Educational Technologies Research Laborator y

大規模データ活用基盤研究分野
Data Engineering and Platform Research Laborator y

ディジタルコンテンツ研究部門
Depar tment of Digital Content Research

マルチメディア情報研究分野
Multimedeia Research Laborator y

大規模テキストアーカイブ研究分野
Large-scale Text Archive Laborator y

連携研究部門Collaborative Research Laboratories

情報システム分野（機構連携）
Information Systems and Communication Technology Laborator y(IIMC Collaboration)

古村 隆明
特命准教授（機構連携）
Associate Professor（specially entitled）Takaaki Komura
教授（兼任）
Professor

森村 吉貴
Yoshitaka Morimura

准教授（兼任）Associate Professor

小野 英理
Eiri Ono

情報教育研究分野（国際高等教育院連携）
Information Processing Studies Laborator y (IL AS collaboration)

教授（兼任）
Professor

喜多 一
Hajime Kita

教育イノベーション研究分野
Educational Innovation Laborator y

教授
Professor

飯吉 透
Toru Iiyoshi

食料・農業統計情報開発研究分野
Agricultural Economics and Information Laborator y

准教授
Associate Professor

仙田 徹志
Tetsuji Senda

メディア情報分野（機構連携）
Media Informatics Laborator y (IIMC Collaboration)（2024年4月1日現在）

7

ネットワーク研究部門 Department of Networking Research

高機能ネットワーク研究分野

Multimedia and Secure Networking Research Laboratory
ユビキタスネットワーク環境の実現をめざして

Toward Realizing Ubiquitous Networking

いつでも、どこでも、だれもが、簡便にかつ安心して、ネットワークを

Ubiquitous networking enables everybody to access network

介して高度なサービスを利用できるユビキタスネットワーク社会。そservice easily elsewhere at any time. The purpose of ourの基盤となるユビキタスネットワーク環境の構築をめざして、次世代、

research is to develop next-generation networking technologies

次々世代インターネット技術の研究開発を行っています。学術情報

to establish a ubiquitous networking environment. In addition,

メディアセンターのネットワーク研究部門として、学内外の運用ネット

as the "Department of Networking Research" in Academic

ワークを活用した実証的研究を数多く行っています。

Center for Computing and Media Studies, we are performing
several experimental research for running networks inside and研究テーマ

outside the university.

・持続的に発展可能なインターネットアーキテクチャとその応用
・Software Deﬁned Networking、Network Functions Virtualization、Research themes

Edge Computing の基盤と応用

・Network Architecture for Sustainable Advancement of The Internet and・ネットワーク自動設定・運用管理システム

Its Applications

・ネットワーク制御と連携したネットワークセキュリティ技術

・Platform and application of Software Defined Networking, Network

・インターネット技術の電力ネットワークへの応用

Functions Virtualization, and Edge Computing

・Zero Trustに向けた認証認可技術

・Automatic network configuration and operation systems

・Web 認証連携技術

・Network security with automatic network control technologies

・コンテキスト情報のプライバシー保護技術

・Application of Internet technologies to power networks

・アクセスポリシー処理技術

・Access Management Technologies towards Zero Trust・インターネットにおけるセキュリティ

・Identity federation technologies on the Web

・ネットワーク監視システム

・Privacy protection technologies for context data

・高機能不正アクセス検出・防止システム

・Access policy processing technologies

・端末挙動監視分析システム

・Security on the Internet
・Network monitoring systems
・High-performance intrusion detection and prevention systems
・Endpoint behavior monitoring and analysis systemsEĞƚǁŽƌŬhƐĞƌƐ

EĞƚǁŽƌŬĚŵŝŶƐ

EĞƚǁŽƌŬDĂŶĂŐĞŵĞŶƚ^ǇƐƚĞŵ
ŽŶƚƌŽůůĞƌƐ

ĚǀĂŶĐĞĚEĞƚǁŽƌŬŝŶŐĞǀŝĐĞƐ dƌĂĚŝƚŝŽŶĂůEĞƚǁŽƌŬŝŶŐĞǀŝĐĞƐ
;Ğ͘Ő͘^E^ƵƉƉŽƌƚͬ'ĞŶĞƌĂůŽŵƉƵƚĞƌƐͿ

Zero Trustにおける認証連携に適するコンテキスト情報の連携
Federation of contexts in Zero Trust with identity federation

8

ソフトウェアを用いたネットワークの制御と管理のアーキテクチャ
Architecture for Control and Management of Networks
by Software

ホームネットワークのアクセス制御
Access control in home networkコンピューティング研究部門 Department of Computing Research

スーパーコンピューティング研究分野
Supercomputing Research Laboratory
計算性能の頂点を目指して

Toward the Summitof High-Performance Computing

スーパーコンピュータ（スパコン）をはじめとする、パソコンの数万

We are pursuing research work on high-performance systems

倍・数十万倍の性能を持つ高性能計算システムと、そのソフトウェア

and software technology for them. Our members are playing the

技術を研究しています。本研究室のメンバーは、全国8大学のスパ

key role in the collaborative research organization of eight major

コンセンターが連携した「学際大規模情報基盤共同利用・共同研究

supercomputer centers named Joint Usage/Research Center

拠点(JHPCN)」の活動を担い、本センターが全国の研究者に提供しfor Interdisciplinary Large-scale Information Infrastructuresている11.7PFlops以上の性能を持つ最先端スパコンの仕様設計な(JHPCN) to provide11.7 PFlops-plus performance to nation-wide

ど、高性能計算システムの構築・運用を行っています。また今後まresearchers using ACCMS's system. We are also exploring

すます大規模化・複雑化するスーパーコンピュータを、できるだけvarious efficient means to exploit huge computational power of

効率的に使うためのソフトウェア技術の研究・開発に取り組んでいfuture supercomputers which should become much larger andます。たとえば、100並列以上の計算が可能なメニーコアプロセッサ

more complex. Our research issues for this exploration includeの性能を最大限に引き出すプログラミング技術、計算時間だけでな

programming methodology for full exploitation of

くプロセッサ間の通信時間も削減する最適化、複数コードを容易に

high-performance given by manycore processors capable of

結合する通信ライブラリの開発、消費電力を最小化し計算性能を最100-scale parallelism, optimization techniques to reduce not

大化する技術、省エネルギージョブスケジューリングアルゴリズムのo n l y c o m p u t a t i o n a l t i m e b u t a l s o i n t e r- p r o c e s s o r

開発など、スパコンを利用した高性能計算の新しい技術とその簡便

communication time , communication library to connect multiple

な利用に向けて研究を進めています。

numerical codes easily, technique to maximize the calculation
performance with minimization of the power consumption,

研究テーマ

development of power efficient job scheduling algorithm.

・高性能並列計算アルゴリズムの開発
・大規模電磁流体力学シミュレーションの高性能化

Research themes

・ステンシル計算を対象とした通信の最適化

・Development of high performance parallel algorithms

・複数の並列数値計算コードを容易に結合させる連成計算ライブラリの開発

・High performance computing of large scale magnetohydrodynamics

・計算の構造に最適なCPUとメモリの消費電力を供給することによる省電・Optimization of communication on stencil computation

力計算の実現・計算機のハードウェア消費電力特性を考慮したジョブスケジューリングア
ルゴリズム開発
・数値線形代数に関する研究

simulation
・Development of cross-reference library easily to couple multiple parallel
numerical code
・Power efficient calculation by the suitable power supply to CPU andmain memor y considering the configuration of calculation in the
numerical code
・Job scheduling algorithm considering the power characteristic ofcomputer hardware
・Investigation on numerical linear algebra

スーパーコンピュータシステムの構成
Configuration of Supercomputer System

地球磁気圏のMHDシミュレーション結果
MHD Simulation of Terrestrial Magnetosphere

HBMCオーダリングによる係数行列
Coefficient matrix derived from HBMC ordering9

社会情報解析基盤研究部門 Department of Social Informatics Analytics Infrastructure Research

教育情報学研究分野

Learning and Educational Technologies Research Laboratory
データに基づく教育・学習支援

Toward Data-Driven Education

教育・研究活動や問題解決・知識創造活動などの知的な社会活動

Our research focuses on information technology that supports

を、ログデータの分析によって支援する情報技術の研究をしていま

activities in education and learning by analyzing their log data.

す。日常的な学習や教育のプロセスにおいて、エビデンスとしてデータを蓄積し、そのデータを分析または「見える化」することにより、Research themes

問題点をみつけたり、傾向を把握したり。例えば、以下の研究テー・Development of the infrastructure for accumulation and analysis of
educational big data

マがあります。

・Analysis of learning experiences by using life log technologies

研究テーマ

・Knowledge awareness for collaborative learning support

・教育ビッグデータの蓄積・分析のための情報基盤の研究

・Ubiquitous learning support by using sensor network・ライフログ技術を用いた学習体験共有支援に関する研究

・Personalization in e-Book・協調学習支援のための知識アウェアネスの研究

・Educational systems for Information security and ethics

・センサーネットワークを利用したユビキタス学習支援
・デジタル教材の閲覧活動における個人適応の研究
・情報セキュリティと情報倫理教育

10

教育活動のログ分析
Learning analytics of course data

学習ログの時空間分析
Spatio-temporal analytics of learning logs

ARによる知識アウェアネス支援
AR-based knowledge Awareness

センサーを用いた言語学習支援
Language learning support with sensor data

社会情報解析基盤研究部門 Department of Social Informatics Analytics Infrastructure Research

大規模データ活用基盤研究分野

Data Engineering and Platform Research Laboratory
インターネット規模のデータ基盤を支える研究

Researches to support Internet-scale Data Platforms

数台から多ければ数百万台というコンピュータから成る分散システ

Our research topics range from platforms for large-scale data

ムの構成法を軸として、大規模データを取り扱うための基盤システ

engineering to data analysis techniques. One of the central

ムからデータの分析手法まで、研究しています。

topics is distributed systems that consist of a large number ofcomputers, up to several million.

研究テーマ
・ピア・ツー・ピア（非集中分散システム）のアルゴリズム

Research themes

・大規模分散システムのシミュレーション

・Peer-to-peer algorithms

・ブロックチェーン ネットワーク

・Simulating techniques for large-scale distributed systems

・非集中分散 機械学習手法

・Blockchain networks

・ソーシャルグラフ分析手法

・Decentralized distributed machine learning techniques・Social graph analyzing techniques

ブロックチェーンネットワーク
Blockchain networks

ピア・ツー・ピアのアルゴリズム
Peer-to-peer algorithms

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非集中分散 機械学習
Decentralized distributed machine learning

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インターネット上の大規模データベース
A large-scale database on InternetέϧΤχʀυʖνιϱν

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ソーシャルグラフ分析手法
Social graph analyzing techniques

ਦ511ディジタルコンテンツ研究部門 Department of Digital Content Research

マルチメディア情報研究分野
Multimedia Research Laboratory
人と人、人と情報環境をとりもつ
コミュニケーション技術

Support, Enhancement, and Stimulation of Humanhuman and Human-machine Communications

人間どうしのコミュニケーションや情報環境とその中で暮らす人間

Support, stimulation, and enhancement of communicationsの間の意志疏通を円滑にするための基礎的な技術やそれを支える

between humans, and communications between information

ネットワークの高度利用を研究テーマとしています。これは、情報技

systems and their users is the main research theme of our

術や社会基盤の進歩に伴って、膨大な数のコンピュータやメディア

laboratory. This research is intended to realize a communicationに囲まれる社会が来ることを想定し、その中でのコミュニケーショ

framework for anticipated situations in which we are surrounded

ンのあり方を探ることを目的としています。

by numerous computers, media, and intelligent systems.

そのために、様々な人間の振舞いからその意図や内部情報を汲み取

Image, audio, and natural language processing for recognizing

るための画像、音声、自然言語の処理・認識に関する基礎的研究や、

human behaviors, and estimating human intentions are

筋電位等の生理的な情報から人間の意図や内部状態に関する情報

essential. Physiological signal, e.g., electromyography,を取得するための計測・認識手法の研究を行っています。また、人measurement for recognizing internal states or intentions of

間に小型の記録装置を装着することで、個人やグループの行動を主

humans is also an important issue. Another topic is long-time

観的・網羅的に記録し、記憶の補助・知識の伝達・コミュニケーシ

recording of human activities and interactions by wearable

ョンの分析のために利用する研究も行っています。我々の毎日の活

devices such as small video cameras. It allows us to analyze

動を一生にわたって記録していくこと(lifelog)も夢ではなくなりつ

our communications, to enhance our memory, and to share our

つあります。

experiences.

これらの基礎的技術を用いることにより、ユーザの興味や気持に合Based on those technologies, we are developing proactive

わせて情報を呈示するメディアや、講義・会議をファシリテートして

media, which give appropriate information according to a user's

くれる遠隔コミュニケーション技術などを実現することも重要な研

behaviors, intentions, internal states, etc. A smart meeting room

究テーマとなっています。

for support and facilitation of video conferencing and distanceeducation is also an important target.

研究テーマ
・筋電を用いた動作意図認識・動作誘導インタフェース

Research themes

・大画面スクリーンに対するポインティングインタフェース

・Predictive and Inductive Interface using Electromyography

・高齢者，認知症者を対象とした見守り技術

・Gesture-based Pointing Interface for a Wide Screen・グループ行動記録とその効率的な閲覧・Care support technologies for Elderly and Dementia Patients・Recording and Browsing of Group Activity

筋電計測と画像計測を併用したリハビリテーション支援
Integration of electromyography and visual sensing
for assisting self-rehabilitation

12

大画面スクリーンに対するポインティング動作の分析
Pointing behavior analysis for a wide screen

装着型カメラによるグループ活動の記録と分析
Reuse and analysis of group corporative activity records taken
by wearable camerasディジタルコンテンツ研究部門 Department of Digital Content Research

大規模テキストアーカイブ研究分野
Large-scale Text Archive Laboratory
言語処理を用いた
マルチメディアアーカイブの高度化

Natural Language Processing
for Multimedia Archives

古来、人類の知は文書に記録されてきました。本分野では、これをSince time immemorial human knowledge has been recorded

理解し新たな知を記述できるコンピューターの創造を目指していまas texts. The researches of this group focus on the computers

す。そのための基盤として、自然言語の理解とそのために必要とな

capable of understanding these texts and describing new

る基礎的な自然言語処理の研究を行っています。加えて、データ分

knowledge. As a basis we are studying fundamental natural

析や未来予測などのコンピューターの思考、あるいは映像などの他

language processing. And we are studying natural languageのメディアを言葉で説明する自然言語生成について研究を行っていgeneration to explain data analysis and future prediction byます。

computer or to describe other media such as video.

具体的な対象としては、料理レシピに代表される作業手順書とそのSpecifically, we deal with real-world media including procedural

実施ビデオ、歴史や地理の調査文献に例示される学知、コンピュー

texts such as cooking recipes with execution videos, academic

ターによるゲームの思考やデータ分析などの実世界メディアを扱っ

knowledge such as history/geography research, and game/dataています。

analysis by computers.

研究の成果を応用して、人類の知をコンピューターによって拡張すWe also try to expand human knowledge based on our research

ることを目指します。

results.

研究テーマ

Research themes• 言語の理解・Language understanding• 言語の生成・Language generation• コンピューターのデータ分析や未来予測の言語化

・Verbalization of data analysis and future prediction by computer• 人文情報学・Digital humanities• Vision & Language

・Vision & Language

言語理解・生成Natural Language Understanding / Generation

コンピュータの思考の解説
Commentary on Computer's Thought

ビッグデータからの言語知識の獲得
Language Knowledge Acquisition from Big Data

13

連携研究部門 Collaborative Research Laboratories

情報システム分野（情報環境機構連携）
Information Systems and Communication Technology Laboratory( in accordance with IIMC )安心・安全な情報システムを支える技術

Technology
for Safety Assured Information System

クラウド、ビッグデータ、AI( 人工知能 ) など Information &Society is getting to change greatly by the Information &Communication技術(ICT)により社会は大きく変革しつつあります。

Communication Technology such as cloud, big data, AI and so

そこで、京都大学の教育・研究およびそれに係る業務をベースとし

on. Therefore, we are engaged in research, development andて、効率化と情報セキュリティをバランス良く推進します。

operation support of information system which promotes

現在、主流となっているクライアント-サーバ方式では、ハードウェ

efficiency and information security in a well-balanced manner,

ア(サーバ &ストレージ)、アプリケーションソフト(AP)などがサービ

based on education and research of Kyoto University and its

スシステムとして構築されています。それらを利用するために利用者

related office works.

は(有線 /無線)ネットワークに接続し、サービスの認証・認可として

Currently, hardware, application software, etc. are constructed

統合認証システムを利用しています。

as a service system. To use their service system, users connect

本分野では、クラウド利用、AP開発方式、学内ネットワーク基盤

to network and use the integrated authentication system for(KUINS、KUINS-Air)、個人認証(shibboleth、多要素認証、電子証

authentication and authorization of the services.

明書)に関する市場動向調査、それらに係る京都大学をターゲットと

We analyze social trends and study on cloud usage, software

した実践的な研究・開発を進めています。

development methodology, campus network, personal

また、全学の情報セキュリティを実施している“京都大学 CSIRT”な

authentication and so on.

ど技術面から支援します。さらに、情報システムより取集したデータ

In addition, we support "Kyoto University CSIRT" for the

ウェアハウスから得られる情報(経営・研究・教育)を分析して“見campus information security. Moreover, we analyze the data

える化”し、統計分析および利活用し、学生および教職員の能力向collected from the information system to visualize. Then, we

上などのための改善案を経営層に提案する取り組みも実施していま

propose policy for the capability improvement of student andす。

faculty from a view point of research & education.

研究テーマ

Research themes

・学内外クラウド（IaaS、PaaS、SaaS）利活用の支援

・Cloud Service (IaaS, PaaS, SaaS) Utilization Support

・学内ネットワーク（KUINS、KUINS-Air、VPN 等）の支援

・Campus Network (KUINS, KUINS-Air, VPN) Support

・情報セキュリティ（規程整備、CSIRT活動・連携）の支援

・Information Security (Rules, CSIRT Activity/Collaboration) Support

・利用者認証の高度化（電子証明書認証、多要素認証）の支援

・Advanced Identity Federation (Electronic Certificate Authentication,

・開発履歴 &プログラム解析によるソフトウェアの開発・保守の支援
・データ収集・解析・分析に基づく経営、教育・研究の支援

Multi-Factor Authentication) Support
・Software Development and Maintenance Support based on
Development Histories and Program Analysis
・Administration, Education and Research Support based on Big Data
Analysis

京都大学統合認証システム
Kyoto University Authentication System

14

キャンパスICTラボ
Campus ICT Lab

大規模データ分析
Big Data Analysis

連携研究部門 Collaborative Research Laboratories

メディア情報分野（情報環境機構連携）
Media Informatics Laboratory (in accordance with IIMC)
大学をフィールドとした人・社会のための先端的情報環境の探求

Investigating Next-generation Information
Environment for Human and Society throughField Work at Higher Educational Institution

多様な教育研究活動を育む大学を、ICTを活用した次世代の人間社

We have been conducting the following research themes to aim

会のあり方を探るためのメディアとして位置づけ、以下のような研究

to investigate the way of next-generation human society using

テーマによりアプローチしています。

information and communication technologies by defining
university as a media that fosters diverse activities including
research and education.

研究テーマ
・学術の多様性を育むアカデミッククラウド環境
・オープンソース・オープンスタンダードによる参加型学びの情報環境

Research themes

・全学研究データマネジメント環境を通じたアカデミックイノベーション・Social computing architecture design and implementation for a large-scale

・学術情報システムにおけるコミュニケーション支援とその分析

organization

・オープンサイエンスにおける非専門家の科学参加の分析と設計

・Academic Cloud Environment that fosters academic diversity

・当事者デザインモデルの分析と設計

・Participatory Cyber-Physical Learning Space based on open source and・学術コンテンツ作成のデザインプロセスとコミュニケーションの記録と記述

open standard
・Academic innovation through institutional research data managementに関する研究environment
・Support and analysis on communication for academic information systems
・Analysis and design of amateur participation in open science projects
・Content design process and communication in non-profit activities
・Analysis and design of first-person design model for non-profit activities
・Research on record and description of academic contents design process
and communication䜰䜹䝕䝭䝑䜽䜽䝷䜴䝗ཧຍᆺᏛ䜃䛾᝟ሗ⎔ቃ〈㔝䛾ᗈ䛔䝃䞊䝡䝇䜢ືⓗ䛻ᵓᡂ䞉ᥦ౪ྍ⬟ÓÙåóãÚåþâòèßôüæs2YýCF䠝䠟䠨ィ⟬ᶵ䜽䝷䝇䝍䛻䜘䜛ከయ໬Ꮫ⣔䛾཯ᛂ⌧㇟䛾ゎᯒ䞉䝅䝭䝳䝺䞊䝅䝵䞁

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PaaSᒙ

Observable

SaaS: Software-as-a-Service
PaaS: Platform-as-a-Service
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アカデミッククラウド: 様々な大学が共同で利用可能なスケーラ
ビリティに優れた大学特有のクラウド環境
Academic Cloud: A cloud environment dedicated forhigher educational institutions

Participate

Integrated
Learning Space

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Awareness

Learning Analytics

Participate

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Computer Lab
DigitalLibrary

Cyber
Educational Media

実世界・仮想世界での学びを支援する参加型学びの情報環境
Participatory Cyber-Physical Learning Space

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研究データマネジメントのためのアカデミックデータマネジメント環境
Academic Data Management Environment for Managing
Research Data

15

連携研究部門 Collaborative Research Laboratories

情報教育研究分野（国際高等教育院連携）
Information Processing Studies Laboratory (ILAS collaboration)
知識社会のための情報教育を求めて

Toward Education of Informatics
in the Knowledge Era

情報教育研究分野では大学における情報教育と教育への情報技術

At the Information Processing Studies Laboratory, we areの利活用の研究を進めています。情報教育については一般教育としcarrying out research in education of informatics and utilizationての情報教育や初学者へのプログラミング教育の内容、教育手法、

of information technology in education at the university.

評価法について研究しています。情報技術面ではエージェントベー

Regarding education of informatics, information technology, we

スの社会シミュレーションなどの研究とその教育への応用を進めて

are studying curriculum, teaching and assessment methods forいます。

general education of informatics and education of computer
programming for novices. We also study agent-based social

研究テーマ

simulation and its application to education as research of・一般情報教育の科目・教材・評価法開発

information technologies.

・プログラミング教育
・仮想先物市場システムU-Martの開発とその教育・研究への利用

Research themes

・プロジェクト型学習とその支援技術

・Development of curriculum of informatics for general education

・利用者参加のものづくり

・Education of computer programming
・Development of 'U-Mart', an Artificial Futures Market System, and its
applications to education and research・Project-Based Learning and support technologies for the learning
process
・Participatory Production

中等教育!
段階での!
社会生活

在学中の社会生活!
上のニーズ

卒後の!
社会生活
ニーズ

大学での学業上のニーズ
中
等
教
育
の
成
果

と卒
し
後
て
の
の職
ニ
業
人
ズ

一般情報教育ー

専門教育!

カリキュラム

教材

教授法

評価基準

教員

専門家集団としての学会

仮想先物市場システムU-Mart'U-Mart', an Artifical Futures Market System

16

複数の利用者が画面を共有して応えるマルチマウスクイズシステム
Multi-Mouse Quiz System that can be used by multiple users
sharing a single display

大学の一般教育としての情報教育のモデル
Model of education of informatics as general educationin universities

連携研究部門 Collaborative Research Laboratories

教育イノベーション分野

Educational Innovation Laboratory
テクノロジーと教育の共進化による
個人と社会の無限の可能性の探求

Exploring Infinite Possibilities of Individuals andSociety with Harnessing Technological Evolution
and Educational Evolution

この 30年間余りに渡り、様々なテクノロジーによって私たちは、「何Over the last few decades, various emerging technologies have

でも」、
「いつでも」、「どこでも」学ぶことが可能になり、高等教育

enabled us to learn anything, anytime, anywhere, and theの情景は劇的に革新されてきました。本研究分野は、オープン/オ

landscape of higher education has been dramatically

ンライン/ハイブリッド・エデュケーション、人工知能(AI)、ゲーミ

transformed. Our research explores the future of education andフィケーション、拡張・仮想現実(XR・VR)やその他の教育的イノベ

society, enabled by open/online/hybrid education, Artificialーションによって実現可能となる教育や社会の未来や、私たちがどIntelligence (AI), gamification, Extended and Virtual Reality (XR &のようにして、個人的・集団的に、より効果的かつ有意義な方法でVR) and other educational innovations, as well as how we can

学び教えることが可能になるかを探求します。

personally and collectively learn and teach in more effective and

また本研究分野では、先端技術やメディアを活用したより柔軟で

meaningful ways.

開かれたな教育システムの開発と普及を通じて、現代や未来におけOur research and development effort also engages in the

る社会や個人の教育的なニーズに応えるための研究開発を行なっ

creation and diffusion of more flexible and open educationalています。

systems, harnessing advanced technologies and media, torespond to the educational needs of present and future society
and individuals.

研究テーマ
・教育システム・文化に関する未来研究
・先端テクノロジーを活用した教授法イノベーション

Research themes

・オープンエデュケーションと次世代高等教育

・Future studies of educational systems and cultures

・拡張現実 (XR)、仮想現実 (VR)とメタバースの教育的応用

・Pedagogical innovation harnessing advanced technology

・教授法シンセサイザーの開発

・Open education and next generation higher education

・社会・組織・課程レベルにおける教育デジタルトランスフォーメーション(DX)・Educational application of XR, VR, and metaverse

・生涯学習のためのデジタルクレデンシャルと学修・学習履歴

・Development of pedagogical synthesizers

・データとエビデンスに基づく教育改善・質保証

・Educational digital transformation at societal, organizational, andprogrammatic levels
・Digital credentials and learning records for lifelong learning・Data- and evidence-based educational improvement and quality
assurance

高等教育におけるICT利活用のベストミックス
Best Mix of ICT Use in Higher Education

オープンエデュケーションと生涯学習
Open Education & Lifelong-learning

高等教育1.0から2.0への変容
Transformation from Higher Education 1.0 to 2.0

17連携研究部門 Collaborative Research Laboratories

食料・農業統計情報開発研究分野
Agricultural Economics and Information Laboratory
統計情報の有効活用を目指して

Toward Effective Utilization
for statistical Information

現代社会はさまざまな情報化が進んでいますが、過去の貴重な資In the present information age, it is necessary to maintain

料を体系的に保存し、高度な分析に資する活動も重要視されてきvaluable data of the past systematically and to analyze themています。農業は歴史的に経済発展段階において基幹産業であっclosely. There is a considerable amount of valuable data of the

たことから、我が国に限らず貴重な資料が豊富に存在しています。

past related to agriculture in not only Japan but also many other

また現在では、農産物あるいは食品製造過程における生産履歴情

countries because agriculture was the key industry at the

報、多様化する食料消費パターンの解明など、日常生活の中でも蓄stage of economic growth in all these countries. In recent times,

積可能な情報が多数存在しています。食料・農業統計情報開発研

many types of data, for example, data on agricultural products,

究分野では、こうした食料・農業にかかわる統計情報を体系的にtraceability in the food industry, and various patterns of food

保存し、利便性の高い情報提供の手法について研究しています。

consumption, have emerged that can be collected in daily life.
In our laboratory, we examine methods to collect and maintain

研究テーマ

agricultural statistical data systematically and techniques

・マイクロデータの収集と体系的保存

to supply important information that can be used easily.

・戦前期農業調査の体系的保存とアーカイブ化
・海外農業調査の有効活用手法の開発

Research themes
・Correct and Effective Utilization for Microdata
・Digital Archive
・Development of Effective Utilization Method for Agricultural Survey

デジタルアーカイブ資料の保管状況
Keeping material for Digital Archives

18

デジタルアーカイブの資料
The material for Digital Archives

デジタルアーカイブ資料の撮影風景
Taking a picture of material for Digital Archives

MEMO

19

MEMO

20

21

京都大学学術情報メディアセンター

北大路通

Academic Center for
Computing and Media Studies,
Kyoto University

Kitaoji St.

京阪電車

今出川通

Imadegawa St.

Keihan Railway

Kyoto
Imperial
Palace京都大学
Kyoto Univ.

Shirakawa St.

Kamo River

京都御所

Demachiyanagi

東一条通 Higashi Ichijo St.

白川通

鴨川

Imadegawa

北館 North Building

南館 South Building

近衛通 Konoe St.

丸太町通

Marutamachi St.

神宮丸太町

丸太町

Jingu-marutamachi

Marutamachi

御池通

烏丸御池

Oike St.

京都市役所前Karasuma Oike

Kyoto Shiyakusho-mae

三条通

三条京阪

Sanjo St.

Sanjokeihan

東山

Higashiyama

京都市営地下鉄

三条

四条通

Karasuma

阪急電車

四条Hankyu Railway

Shijo

Gojo St.

Kyoto City Subway

Sanjo

烏丸

Shijo St.

五条通総合研究5号館 Research Building #5

出町柳

今出川

祇園四条
京都河原町

Gion-shijo

kyoto-Kawaramachi

五条

清水五条

Gojo

Kiyomizu-gojo

七条通Shichijo St.

七条

Shichijo

塩小路通

Shiokoji St.

京都

Higashioji St.

東大路通

Kawabata St.

川端通

Kawaramachi St.

河原町通

Karasuma St.

烏丸通

Horikawa St.

堀川通

Kyoto

JR

N

京都大学学術情報メディアセンター
Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University

2024 年 4月1日発行〒606-8501京都市左京区吉田本町 TEL 075-753-7400 FAX 075-753-7450（代表）
Yoshida-Honmachi, Sakyo-ku, Kyoto 606-8501, JAPAN TEL +81 75 753 7400 FAX +81 75 753 7450
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E-mail 740jyohokikaku-soumu@mail2.adm.kyoto-u.ac.jp