科学技術振興費

都市の脆弱性が引き起こす激甚災害の軽減化プロジェクト

総括成果報告書

平 成

29 年

3 月

東京大学地震研究所
京都大学防災研究所
文部科学省研究開発局

本報告書は、文部科学省の科学技術試験研究委託事業による委託業務として、
平成２４年度から平成２８年度にわたり、東京大学地震研究所、京都大学防災研究所が実施した「都市の脆弱性が引き起こす激甚災害の軽減化プロジェクト」の成果を取りまとめたものです。

科学技術振興費

都市の脆弱性が引き起こす激甚災害の軽減化プロジェクト

総括成果報告書

平 成

29 年

3 月

東京大学地震研究所
京都大学防災研究所
文部科学省研究開発局

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目
グラビア

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目次

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研究実施体制

vi

１．

２．

次

成果の概要
都市の脆弱性が引き起こす激甚災害の軽減化プロジェクト概要

1

Ⅰ

東日本大震災後の首都圏の大地震とその災害像

3

Ⅱ

都市施設の崩壊余裕度と健全度判定

11

Ⅲ

大規模被害の発生を前提とした災害からの回復力の向上

19

Ⅳ

サブプロジェクト相互の連携

27

総括研究報告Ⅰ-1-1-1

首都圏主部での地震発生過程の解明

29

Ⅰ-1-1-2

首都圏南西部での地震発生過程の解明

32

Ⅰ-1-1-3

首都圏を含む関東広域の地震発生過程の解明

35

Ⅰ-1-2-1

プレート構造・変形過程と地震発生過程の解明

38

Ⅰ-1-2-2

関東下の構成岩石モデルの構築

41

Ⅰ-1-3

首都圏での中小地震と大地震の発生過程の関係の解明

44

Ⅰ-1-4

首都圏の過去の地震活動に基づく地震活動予測手法の確立

48

Ⅰ-2-1

地震動・地震応答の大規模数値解析法の開発

52

Ⅰ-2-2

大規模数値解析結果の先端可視化技術の開発

58

Ⅱ-1

中高層建物の崩壊余裕度定量化

Ⅱ-1-1

鉄骨造高層建築物の崩壊余裕度定量化

60

Ⅱ-1-2

RC 造建物の崩壊余裕度定量化

65

Ⅱ-2

建物の健全度モニタリング

Ⅱ-2-1

建物のモニタリング（上部構造）

70

Ⅱ-2-2

建物のモニタリング（地盤）

75

Ⅱ-2-3

建物のモニタリング（連成システム）

82

Ⅱ-3
Ⅱ-3-1

地盤－基礎－建物連成系の応答評価のための観測
建物連成系の応答評価のための観測

88

Ⅲ-1

災害経験を体系化し利活用を促進する都市減災ジオポータルの開発

93

Ⅲ-2

マイクロメディアサービス（MMS）開発

100

Ⅲ-3

防災リテラシーハブ

108

Ⅲ-4

生活再建支援システムに関する教育・訓練システムの開発

116

Ⅲ-5

シェイクアウト訓練の普及と期待される効果

123

- v-

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Boatwright, 1978 5) 䠅䛷⾲䜟䛥䜜䜛䛸䛧䛶䚸 ∗ 䚸Ω 䚸 䜢ồ䜑䜎䛧䛯䚹() =

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Thurber and Eberhart-Phillips, 1999 6)䠅䚹௨ୗ䛻♧䛩ゎ㻌

(1)- 30 -

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PAC 䛿ኴᖹὒ䝥䝺䞊䝖䚸䜢䛭䜜䛮䜜♧䛧䜎䛩䚹ᯒ䛷䛿䚸2008 ᖺ 4 ᭶䛛䜙 2015 ᖺ 2 ᭶䜎䛷䛻Ⓨ⏕䛧䛯ᆅ㟈䛾୰䛛䜙䚸ィ 㟈ᗘ䛜 0.5 ௨ୖ䛷䚸㧗 S/N 䛾グ㘓䛜ከⅬ䛷ᚓ䜙䜜䛶䛔䜛䜒䛾䜢 3,174 ಶ㑅䜃䜎䛧䛯䚹䛭䜜䜙䛾ᆅ㟈䛻ᑐ䛧䛶䚸᥎ᐃ䛥䜜䛯 ∗ 䜢⏝䛔䛶ῶ⾶䝖䝰䜾䝷䝣䜱䞊ゎᯒ䜢⾜䛔䚸P Ἴ䛸 S Ἴ䛾ῶ⾶ᵓ㐀䜢ồ䜑䜎䛧䛯䠄ᅗ 3䚸ᅗ 4䠅䚹ᚓ䜙䜜䛯ῶ⾶ᵓ㐀䛛䜙䛿䚸༓ⴥ┴す㒊䜔ᮾி㒔ᮾ㒊䛻䛚䛡䜛῝䛥 40 km ௜㏆䛻䛿ప Q ᇦ䛜Ꮡᅾ䛧䚸䝣䜱䝸䝢䞁ᾏ䝥䝺䞊䝖ෆ䛾ኴᖹὒ䝥䝺䞊䝖䛸᥋ྜ䛧䛶䛔䜛㡿ᇦ䛸ᑐᛂ䛧䛶䛔䜛䛣䛸䛜䜟䛛䜚䜎䛩䚹୍⯡ⓗ䛻ྂ䛟䛶෭䛯䛔䝥䝺䞊䝖䛾ෆ㒊䛿ῶ⾶䛧䛻䛟䛟䚸Q ್䛿㧗䛔䛸⪃䛘䜙䜜䛶䛔䜎䛩䛜䚸ỿ䜏㎸䜐䝣䜱䝸䝢䞁ᾏ䝥䝺䞊䝖ෆ㒊䛿࿘㎶䛻ẚ䜉䛶ప Q ᇦ䛷䛧䛯䚹䛭䛣䛿䚸ඛ⾜◊✲䛷 P Ἴ䛸 S Ἴ䛾ᆅ㟈Ἴ㏿ᗘẚ䠄Vp/Vs䠅䛜኱䛝䛔䛸䛥䜜䛶䛔䛯㒊ศ䛷䛩䚹䛣䛾㡿ᇦ䛜ప Q ್䚸㧗
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4. ࠾ࢃࡾ࡟
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2㸧 Zhang, H. and Thurber, C.: Double-difference
tomography: The method and its application to the
Heyward fault, California, Bull. Seism. Soc. Am.,
Vol. 93, pp. 1875-1889, 2003.
3㸧 㬼ᕝ ඖ㞝 䚸▼ ⏣ ⍞✑ 䚸ᯇ ᮧṇ ୕ 䚸➟ཎ ᩗ ྖ 㻦㻌 㛵ᮾ䞉ᮾᾏᆅᇦᆅ㟈ほ ⥙䛻䜘䜛㟈※Ỵᐃ᪉ἲ䛻䛴䛔䛶䚸㻌 㜵⅏⛉Ꮫᢏ⾡䝉䞁䝍䞊◊✲㏿ሗࠊVol. 35,
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I-1-1-2 㤳㒔ᅪ༡す㒊࡛ࡢᆅ㟈Ⓨ⏕㐣⛬ࡢゎ᫂I-1-1-2㻌 㤳㒔ᅪ༡す㒊䛷䛾ᆅ㟈Ⓨ⏕㐣⛬䛾ゎ᫂ᮏከ㻌 ு䠄

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2.4㻌 㻌 䜎䛸䜑䛣䜜䜎䛷ゎᯒ䜢⾜䛳䛶䛝䛯ᆅẆኚື䚸㟈※䝯䜹䝙䝈䝮䛚䜘䜃ᆅ㟈άື䛺䛹䜢⥲ᣓ䛧䚸㤳㒔ᅪ༡す㒊䛻䛚䛡䜛ᆅ㟈䛾Ⓨ⏕䝯䜹䝙䝈䝮䛻䛴䛔䛶⪃ᐹ䛧䜎䛧䛯䚹㟈※䝯䜹䝙䝈䝮ゎ䜢⏝䛔䛯ᛂຊ䜲䞁䝞䞊䝆䝵䞁䛾⤖ᯝ䛛䜙䛿䚸㤳㒔ᅪ༡す㒊䛿඲యⓗ䛻䛿໭す༡ᮾ᪉ྥ䛾ᅽ⦰ሙ䛷䛩䛜䚸⟽᰿ⅆᒣ䜔ఀ㇋༙ᓥᮾ㒊䛾ᘬᙇሙ䠄GNSS ゎᯒ䠅䛾ᙳ㡪䛻䜘䜛䛸⪃䛘䜙䜜䜛ᛂຊẚ䜔䝯䜹䝙䝈䝮ゎ䛾ศᕸ䛻஘䜜䛜䛒䜛䛣䛸䛜♧䛥䜜䜎䛧䛯䚹໭ఀ㇋᩿ᒙ䜘䜚䜒ᮾഃ䛷Ⓨ⏕䛩䜛ᆅ㟈䛿䚸ᇶᮏⓗ䛻䛿䝥䝺䞊䝖䛾ỿ䜏㎸䜏䛻㉳ᅉ䛩䜛䝥䝺䞊䝖ቃ⏺ᆺ䛾ᆅ㟈䛷䛒䜚䚸䝥䝺䞊䝖ቃ⏺䛿ఀ㇋༙ᓥᮾ㒊䛛䜙୹ἑ䛻䛛䛡䛶㐃⥆ⓗ䛺ᵓ㐀䜢᭷䛧䛶䛔䜛䛸⪃䛘䜙䜜䜎䛩䚹す┦ᶍ‴᩿⿣䛻┦ᙜ䛩䜛䜘䛖䛺ᵓ㐀䛿ᆅ㟈Ἴ㏿ᗘᵓ㐀䜲䞁䝞䞊䝆䝵䞁䛾⤖ᯝ䛛䜙䛿Ⓨぢ䛷䛝䜎䛫䜣䛷䛧䛯䛜䚸ᆅẆኚື䛾ゎᯒ⤖ᯝ䛛䜙䛿䜘䜚すഃ䛾໭ఀ㇋᩿ᒙ௜㏆䛛䜙໭䛻ᘏ䜃䜛㡿ᇦ䛻ఀ㇋༙ᓥ䜢ᮾす䛻ศ๭䛩䜛ቃ⏺䛜Ꮡᅾ䛩䜛䛣䛸䛜ᙉ䛟♧၀䛥䜜䜎䛧䛯䚹- 34 -

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ᖺ 12 ᭶䚸MeSO-net 䛻䛴䛔䛶䛿䚸2008䡚2009 ᖺ䛾䝕䞊䝍䜢୺䛸䛧䛶⏝䛔䜎䛧䛯䚹M2.5䡚M2.9 䛾ᆅ㟈䛾㟈※ศᕸ䜢ᅗ 1 䛻♧䛧䜎䛩䚹ᆅ㟈䛾⥲ᩘ䛿 9777 ಶ䛷䛩䚹䜾䝸䝑䝗㛫㝸䛿Ỉᖹ᪉ྥ䛻 0.2 ᗘ䚸῝䛥᪉ྥ䛻 5 km 䛤䛸䛻タᐃ䛧䜎䛧䛯䚹ᡭἲ䛿䚸ᆅ㟈Ἴ㏿ᗘ䝖䝰䜾䝷䝣䜱䞊ἲ䛾ᡭἲ 1)䛻䝇䝮䞊䝆䞁䜾䜢ᑟධ䛧䛯ᡭἲ 2-4)䛻䛴䛔䛶䚸䝟䝷䝯䞊䝍䞊䜢ᆅ㟈Ἴ䛾䝇䝻䞊䝛䝇䛛䜙㠀ᙎᛶᖖᩘ䛾㏫ᩘ Q-1 䛸䛧䚸䝕䞊䝍䜢฿㐩᫬้䠄㉮᫬䠅䛛䜙᭱኱᣺ᖜ್䛻䛩䜛䛣䛸䛻䜘䜚 5)䚸࿘Ἴᩘ䛻ᛂ䛨䛯ῶ⾶ᵓ㐀䜢᥎ᐃ䛧䜎䛧䛯䚹䝇䝮䞊䝆䞁䜾䜢ᑟධ䛧䛶䛔䜛䛯䜑䚸ศゎ⬟䛿䜾䝸䝑䝗㛫㝸䛾 2 ಸ䛸䛺䜚䚸Ỉᖹ᪉ྥ䛻 0.4 ᗘ(⣙ 40 km)䚸῝䛥᪉ྥ䛻 10 km 䛸䛺䜚䜎䛩䚹

1. ◊✲䛾┠ⓗᮏ䝥䝻䝆䜵䜽䝖䛿䚸㤳㒔ᅪᆅ㟈ほ ⥙(MeSO-net䠅䛾ほ 䝕䞊䝍䛻䜘䛳䛶䚸㤳㒔ᅪ䛾䝥䝺䞊䝖ᵓ㐀䛾ゎ᫂䜢㐍䜑䚸䝥䝺䞊䝖䛾ヲ⣽䛺ᵓ㐀䛸 2011 ᖺ 3 ᭶ 11 ᪥௨㝆άⓎ໬䛧䛯ᆅ㟈άື䛾㛵ಀ䜢ゎ᫂䛧䚸ᑗ᮶Ⓨ⏕䛜ண᝿䛥䜜䜛㤳㒔┤ୗᆅ㟈䛾ᆅ㟈ീ䠄ᆅ㟈つᶍ䚸ᆅ㟈Ⓨ⏕㢖ᗘ䚸Ⓨ⏕ሙᡤ䠅䜢ゎ᫂䛩䜛䛣䛸䜢┠ⓗ䛸䛧䛶䛔䜎䛩䚹㛵ᮾᆅ᪉䛾䝥䝺䞊䝖ᵓ㐀䜔ᆅ㟈άື䛿」㞧䛺䛯䜑䚸ᑐ㇟㡿ᇦ䛻䛒䜟䛫䛶᭱㐺䛺ゎᯒᡭἲ䜢᳨ウ䛩䜛䛣䛸䜔䚸ᵝ䚻䛺᫬㛫䞉✵㛫䝇䜿䞊䝹䛷ㄪᰝ䛧䛯⤖ᯝ䜢ẚ㍑䞉᳨ウ䛩䜛䛣䛸䛷䚸඲యീ䛾⌮ゎ䜢῝䜑䚸ಙ㢗ᛶ䜢ྥୖ䛷䛝䜛䛸ᮇᚅ䛥䜜䜎䛩䚹䛭䛣䛷䚸ཧຍᶵ㛵䛾≉ᛶ䜢ά䛛䛧䛶䚸◊ ✲ㄢ 㢟䜢ศ ᢸ 䛧䜎䛧䛯䚹㜵 ⅏⛉ Ꮫ ᢏ ⾡ ◊ ✲ ᡤ(㜵⅏⛉◊)䛷䛿䚸MeSO-net 㛤ጞ௨๓䛛䜙䚸඲ᅜ䛷㧗ឤᗘᆅ㟈ほ ⥙(Hi-net)䜢䛿䛨䜑䛸䛧䛯ᇶ┙ほ ⥙䜢⥔ᣢ䞉⟶⌮䛧䛶䛔䜛䛣䛸䛛䜙䚸MeSO-net 䝕䞊䝍䛸㜵⅏⛉◊㻌 Hi-net ➼䛾᪤Ꮡ䝕䞊䝍䜢⤫ྜ䛧䛶䝕䞊䝍䝧䞊䝇䜢ᵓ⠏䛧䚸㛵ᮾᗈᇦ䛾䝥䝺䞊䝖ᵓ㐀䛸ᆅ㟈άື䛾㛵ಀ䜢ゎ᫂䛧䚸ᚓ䜙䜜䛯ᡂᯝ䜢௦⾲ᶵ㛵䛷䛒䜛ᮾி኱Ꮫᆅ㟈◊✲ᡤ䜈ᥦ౪䛧䛶䝥䝻䝆䜵䜽䝖䛾ᡂᯝྲྀ䜚䜎䛸䜑䛻༠ຊ䛩䜛䛣䛸䜢┠ⓗ䛸䛧䜎䛧䛯䚹㻌
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8)䛻䛶⾜䛔䜎䛧䛯䚹ኚ᥮㠃䛸䛧䛶 MeSO-net 䛻䜘䜛䝣䜱䝸䝢䞁ᾏ䝥䝺䞊䝖ୖ㠃 9) 䜢タᐃ䛧䛯䛸䛣䜝䚸ほ ್䜢䜋䜌ㄝ᫂䛷䛝䚸䝣䜱䝸䝢䞁ᾏ䝥䝺䞊䝖ୖ㠃䛷ኚ᥮䛥䜜䛯Ἴ䛷䛒䜛䛣䛸䛜ศ䛛䜚䜎䛧䛯(ᅗ 4)䚹㻌㻌
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from the experimentalists, in Inside the Subduction
Factory, Geophys. Monogr. Ser., Vol. 138, edited
by J. Eiler, pp. 83–105, AGU, Washington, D. C.,2003

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Kobayashi, R., Matsubara, M., Iwasaki, T., Ito, T.,
Ikawa, T., Kawanaka, T., Kasahara, K. and Harder,
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Science, Vol.309, pp.462-464, 2005.
2) Arai, R., Iwasaki, T., Sato, H., Abe, S. and Hirata,
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Japan, revealedbyrefraction/wide-angle
reflection
analysis,
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2009.
3) Matsubara, M., Obara, K. and Kasahara, K.: Threedimensional P- and S-wave velocity structures
beneath the Japan Islands obtained by high-density
seismic stations by seismic tomography,
Tectonophys., Vol.454, pp.86-103,2008.
4) Nakagawa, S., Kato, A., Sakai, S., Nanjo, K.,
Panayotopoulos, Y., Kurashimo, E., Obara, K.,
Kasahara, K., Aketagawa, T., Kimura, H. and Hirata,
N.: Heterogeneous Structure and Seismicity beneath
the Tokyo Metropolitan Area, AGU Fall Meeting
Abstracts, 2010.
5) Christensen, N. I.: Serpentinites, Peridotites, andSeismology, International Geology Review, Vol.46,
pp.795-816, 2004.
I-1-3 㤳㒔ᅪ࡛ࡢ୰ᑠᆅ㟈࡜኱ᆅ㟈ࡢⓎ⏕㐣⛬ࡢ㛵ಀࡢゎ᫂

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I-1-4 㤳㒔ᅪࡢ㐣ཤࡢᆅ㟈άື࡟ᇶ࡙ࡃᆅ㟈άືணᡭἲࡢ☜❧㭯ᒸ㻌 ᘯ㻌 䠄ᮾி኱Ꮫᆅ㟈◊✲ᡤ䠅㻌䜷䞊䝬䞁䝇䠅䛜㧗䛔䛸䛧䛶ホ౯䛧䜎䛩䚹ᐇ㝿䛻䛿䚸(1)ᘧ
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(2)ᘧ䛻䜘䜚ᆅ㟈άືண

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Collaboraory of the Study for Earthquake
Predictability (CSEP) 䛿䚸2006 ᖺ䜰䝯䝸䜹䞉䜹䝸䝣䜷䝹䝙䜰䛷ጞ䜎䛳䛯ᆅ㟈ண ྍ⬟ᛶ䜢᥈䜛Ꮫ⾡ⓗᅜ㝿䝥䝻䝆䜵䜽䝖䛷䛒䜚䚸ᆅ㟈Ⓨ⏕ண ᇶ‽䝰䝕䝹䛾సᡂ䛸䛭䛾ᛶ⬟䛾ྥୖ䜢┠ⓗ䛸䛧䛶䛔䜎䛩䚹᪥ᮏ䛻䛚䛔䛶䛿䚸䛣䛾䝥䝻䝆䜵䜽䝖䛻 2008 ᖺ䜘䜚ཧ⏬䛧䚸CSEP 䛻䜘䜚㛤Ⓨ䛥䜜䛯䝋䝣䝖䜴䜵䜰䜢฼⏝䛧䛶ᆅ㟈Ⓨ⏕ண ᳨ドᐇ㦂䜢ᐇ᪋䛧䛶䛔䜎䛩䚹᪥ᮏ䛷䛿䚸ᆅ㟈◊✲ᡤ䛻䝔䝇䝖䝉䞁䝍䞊䜢⨨䛝䚸1 ᪥䚸3 䞄᭶䚸1 ᖺ䚸3 ᖺ䛾䝔䝇䝖䜽䝷䝇䛸 AllJapan,
Mainland, Kanto 䛾䝔䝇䝖㡿ᇦ䜢ᐃ⩏䛧䛶ᆅ㟈άືண䝰䝕䝹䛾ホ౯䜢⾜䛳䛶䛔䜎䛩䚹

Kanto

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CSEP 䛾άື≧ἣ䚹CSEP 䛷䛿䚸ᆅ㟈䛾Ⓨ⏕䛿䝫䜰䝋䞁㐣⛬䛷䛒䜛䛸⪃䛘䚸ண ್䛸ほ ್䛛䜙ィ⟬䛥䜜䜛ᑬᗘp(Z O )

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2.5 ஦ᚋண ᳨ドᐇ㦂㻌㻌 3D-RI 䝰䝕䝹䛻䛚䛔䛶䚸䝟䝷䝯䞊䝍䛾᭱㐺໬䜢┠ⓗ䛸䛧䛶」ᩘ䝷䜴䞁䝗䛻䜟䛯䛳䛶䚸ୗ㝈䛾䝬䜾䝙䝏䝳䞊䝗䛸Ꮫ⩦ᮇ㛫䛾䜾䝸䝑䝗䝃䞊䝏䜢ᐇ᪋䛧䜎䛧䛯䚹3 䞄᭶䝔䝇䝖䜽䝷䝇䛻䛚䛔䛶䛿䚸2009 ᖺ 11 ᭶䛛䜙 21 䝷䜴䞁䝗䚸1 ᖺ䝔䝇䝖䜽䝷䝇䛻䛚䛔䛶䛿䚸18 䝷䜴䞁䝗䜢ᐇ᪋䛧䜎䛧䛯䚹㻌Ẽ㇟ᗇᆅ㟈䜹䝍䝻䜾䠄JMA䠅䚸㜵⅏⛉Ꮫᢏ⾡◊✲ᡤ䛜సᡂ䛧䛯ᆅ㟈䜹䝍䝻䜾䠄NIED䠅䚸Ᏹὠ䜹䝍䝻䜾䠄UTSU䠅䛾䝁䞁䝥䝸䞊䝖䝛䝇䝬䜾䝙䝏䝳䞊䝗䚹㟈※䛾῝䛥䛿䚸0 䛛䜙 100㻌 km䚹⦪㍈䛿䝁䞁䝥䝸䞊䝖䝛䝇䝬䜾䝙䝏䝳䞊䝗䚸ᶓ㍈䛿᫬㛫䜢♧䛧䜎䛩䚹䛶♧䛧䜎䛧䛯䚹
Ẽ㇟ᗇ୍ඖ໬㟈※䜹䝍䝻䜾䛿䚸1997 ᖺ 10 ᭶௨㝆䛿䝬䜾䝙䝏䝳䞊䝗 2 ௨ୗ䛜༑ศ䛸䜜䛶䛔䜛䛣䛸䛜䜟䛛䜚䜎䛩䛧䚸Ᏹὠ䜹䝍䝻䜾䛿 6 ௨ୖ䛷䛒䜜䜀䛸䜜䛶䛔䜛䛣䛸䛜䜟䛛䜚䜎䛩䚹
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2.4㻌 ᆅ㟈άືண 䝰䝕䝹㻌㻌 ᆅ㟈άືண 䝰䝕䝹䛿䚸Relative Intensity 䝰䝕䝹(RI 䝰䝕䝹)䛸㝵ᒙⓗ᫬✵㛫 ETAS 䝰䝕䝹䛾஧䛴䛻䛴
䛔䛶㛤Ⓨ䜢⾜䛔䜎䛧䛯䚹(1) 3D RI 䝰䝕䝹㻌 RI 䝰䝕䝹䛻䛚䛡䜛䝟䝷䝯䞊䝍䛿䚸Ꮫ⩦ᮇ㛫䚸b ್䚸Ꮫ⩦ୗ㝈䝬䜾䝙䝏䝳䞊䝗䚸ᖹ⁥໬༙ᚄ䛾 4 䛴䛜䛒䜚䜎䛩䚹Ꮫ⩦ᮇ㛫䛻䛴䛔䛶䛿䚸2.3 䛷ゎᯒ䛧䛯᳨▱⬟ຊ䛾᫬㛫ኚ໬䜒⪃៖䛩䜛ᚲせ䛜䛒䜚䜎䛩䚹(2) 㝵ᒙⓗ᫬✵㛫 ETAS 䝰䝕䝹䛾 3 ḟඖ໬㻌 䠏ḟඖ✵㛫䛾㝵ᒙⓗ᫬✵㛫 ETAS 䝰䝕䝹䛿䚸௵ព䛾᫬้ t 䛸఩⨨(x,y,z)䛷䛾ᆅ㟈άືᗘ䛜䚸㐣ཤ䛾ᆅ㟈Ⓨ⏕䛾ᒚṔ Ht 䛾㛵ᩘ䛸䛧䛶䚸㻌 㻔㻟㻕㻌
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2.6 ஦๓ண ᳨ドᐇ㦂㻌㻌 ୍㒊஦ᚋண ᐇ㦂䜒ྵ䜎䜜䜎䛩䛜䚸3 䞄᭶䝔䝇䝖䜽䝷䝇䛚䜘䜃 1 ᖺ䝔䝇䝖䜽䝷䝇䛻䛴䛔䛶䚸3D-RI 䝰䝕䝹䛻䜘䜛஦๓ண ᳨ドᐇ㦂䜢⾜䛔䜎䛧䛯䚹䝰䝕䝹䝟䝷䝯䞊䝍䛿䚸Ꮫ⩦ᮇ㛫䜢ᮇ㛫ձ䠖1998 ᖺ 1 ᭶ 1 ᪥䛛䜙 2011 ᖺ 1 ᭶
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1998 ᖺ 1 ᭶ 1 ᪥䛛䜙ண ᮇ㛫䛾๓᪥䠄2011 ᖺᮾ໭ᆅ᪉ኴᖹὒἈᆅ㟈䛾๓䛸ᚋ䠅䚸ᮇ㛫ճ䠖2012 ᖺ 1 ᭶ 1 ᪥䛛䜙ண ᮇ㛫䛾๓᪥䠄2011 ᖺᮾ໭ᆅ᪉ኴᖹὒἈᆅ㟈䛾ᚋ䠅䛾 3 䜿䞊䝇䚸ᖹ⁥໬༙ᚄ䛿䚸7.5 km䚸10 km䚸20
km䚸50 km 䛾 4 䜿䞊䝇䚸ୗ㝈䝬䜾䝙䝏䝳䞊䝗䛿 2.5 ௨ୖ䚸b ್䛻䛴䛔䛶䛿䚸0.9 䜢᥇⏝䛧䛶ᐇ㦂䜢⾜䛔䜎䛧䛯䚹ホ౯䛿䚸CSEP 䛾䝔䝇䝖䜢 3 ḟඖ໬䛻ᑐᛂ䛥䛫䛶⾜䛔䜎䛧䛯䚹ᅗ 5 䛻 2012 ᖺ 8 ᭶䛛䜙 11 ᭶䛾䝷䜴䞁䝗䛾 S 䝔䝇䝖䛾⤖ᯝ䜢♧䛧䜎䛩䚹

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and Japan, Bull. Seismol. Soc. Am., Vol.90, No.4,
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ᅗ 3.1 ᶫᱱᵓ㐀≀䛻ᑐ䛧䛶⮬ືᵓ⠏䛥䜜䛯䝋䝸䝑䝗せ⣲䝰䝕䝹䚹ᶫ᱆䠄ୖ㒊䠅䛸ᶫ⬮䛾ᵓ㐀㒊ᮦ䛛䜙⢭ᐦ䛺䝰䝕䝹䜢ᵓ⠏䚹䝋䝸䝑䝗せ⣲䝰䝕䝹䜢⡆␎໬䛩䜛䛣䛸䛷䚸ᱱせ⣲䝰䝕䝹䞉㉁Ⅼ⣔䝰䝕䝹䜒⮬ືᵓ⠏ྍ⬟䚹䝰䝕䝹䚸FIBER 䝰䝕䝹䜢㑅ᢥ䛩䜛䛣䛸䜒䛷䛝䜎䛩䚹⮬ືᵓ⠏䛥䜜䛯 RC 㐀 MDOF 䝰䝕䝹䛾⢭ᗘ䛾᳨ド䜢⾜䛔䜎䛧䛯䚹RC ୰ᒙᘓ≀䠏Ჷ䛻ᑐ䛧䚸タィᅗ䛛䜙ᡭసᴗ䛷స䜙䜜䛯 FEM 䝰䝕䝹䠄䝃䝤䝥䝻ղ䠅䛾 push-overゎᯒ䛛䜙ᚓ䜙䜜䛯㦵᱁᭤⥺䜢᭷䛩䜛 MDOF 䝰䝕䝹䜢ཧ⪃ゎ䛸䛧䜎䛧䛯䚹⮬ືᵓ⠏䛥䜜䛯 MDOF 䝰䝕䝹䛾ᆅ㟈ᛂ⟅ゎᯒ⤖ᯝ䛜䚸ཧ⪃ゎ䛸ྠ⛬ᗘ䛸䛺䜛䛣䛸䜢☜ㄆ䛧䜎䛧䛯䚹⌧ ᅾ 䚸♫ ఍ ᇶ ┙ ᵓ 㐀 ≀ 䛾ከ 䛟䛿䚸CAD (Computer
Aided Design) 䛻䜘䛳䛶タィ䛥䜜䠈ᵓ㐀㒊ᮦ䛾䝕䜱䝆䝍䝹䝕䞊䝍䛜฼⏝䛷䛝䜎䛩䚹䛧䛛䛧䚸ᩘ༑ᖺ๓䛻ᘓタ䛥䜜䛯ᵓ㐀≀䛻䛿䛣䛾䜘䛖䛺䝕䜱䝆䝍䝹䝕䞊䝍䛜฼⏝䛷䛝䜎䛫䜣䚹ᮏ◊✲䛷䛿䚸䝕䜱䝆䝍䝹䝕䞊䝍䛾௦䜟䜚䛻タィᅗ㠃䜢䝕䜱䝆䝍䝹໬䛧䛯䝕䞊䝍䜢฼⏝䛩䜛䛣䛸䜒⾜䛔䜎䛧䛯䚹䛣䛾䜘䛖䛺䝕䞊䝍䛛䜙ゎᯒ䝰䝕䝹䜢ᵓ⠏䛩䜛㝿䚸ᮦᩱ≉ᛶ䜔ᵓ㐀≀䛾ヲ⣽㒊䛾䝟䝷䝯䞊䝍䜢᥎ᐃ䛩䜛䛣䛸䜒ᚲせ䛸䛺䜚䜎䛩䚹䝟䝷䝯䞊䝍䛾᥎ᐃ䜢ྵ䜑䠈ゎᯒ䝰䝕䝹䜢ྜ⌮ⓗ䛻ᵓ⠏䛩䜛䛯䜑䛾䛥䜎䛦䜎䛺ᕤኵ䜢⾜䛔䜎䛧䛯䚹୍౛䛸䛧䛶ᅗ 3.1 䛻ᶫᱱᵓ㐀≀䛻ᑐ䛧䛶⮬ືᵓ⠏䛥䜜䛯ゎᯒ䝰䝕䝹䜢♧䛧䜎䛩䚹㐺ษ䛺䝕䞊䝍䜢ኚ᥮䛩䜛䛣䛸䛷䚸⢭⦓䛺ゎᯒ䝰䝕䝹䠄䝋䝸䝑䝗せ⣲䝰䝕䝹䠅䛜⮬ືᵓ⠏䛷䛝䜛䜘䛖䛻䛺䜚䜎䛧䛯䚹

2.5 ᵓ㐀㒊ᮦ䛾ᦆയ䜢ุᐃ䛩䜛⡆᫆䝉䞁䝃䛾㛤Ⓨ㻌ྛᐙᒇ䞉ᵓ㐀≀䛾⿕⅏ᗘ䜢⡆᫆䛻ุᐃ䛩䜛䛯䜑䚸ᑠᆺᏳ౯䛺ᆅ㟈䝉䞁䝃䜢㛤Ⓨ䛩䜛䛣䛸䛸䛧䜎䛧䛯䚹ᛂᛴ༴㝤ᗘุᐃ䛾ᦆയᣦᶆ䛷䛒䜛ᒙ㛫ኚᙧゅ䛻╔┠䛧䚸
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ᅗ 5.1 䛿ᮏ◊✲䛷㛤Ⓨ䛥䜜䛯 6 ㍈ᆅ㟈䝉䞁䝃䛾ヨ2.4 ಶูᘓ≀䝅䝭䝳䝺䞊䝅䝵䞁䛾⢭ᗘ䞉ಙ㢗ᗘ䛻䛴䛔䛶䛾᳨ウ䠄䝃䝤䝥䝻䝆䜵䜽䝖䐠䛸䛾㐃ᦠ䠅㻌㒔ᕷ඲య䛺䛹ᗈ⠊ᅖ䛾⿕ᐖ᥎ᐃ䜢⾜䛖䛯䜑䛻䛿ゎᯒᑐ㇟㡿ᇦ䛾䝰䝕䝹⏕ᡂ䛜ᚲせ䛸䛺䜚䜎䛩䛜䚸100 ୓䜸䞊䝎䛾ᘓ≀䛾䝰䝕䝹䜢ᡭసᴗ䛷⏕ᡂ䛩䜛䛣䛸䛿୙ྍ⬟䛷䛩䚹䛣䛾䛯䜑䚸IES 䛷䛿䚸ᆅ⌮᝟ሗ䝅䝇䝔䝮䛚䜘䜃⾜ᨻ䝕䞊䝍䛛䜙 S 㐀䚸RC 㐀䚸ᮌ㐀䛾䝰䝕䝹䜢⮬ືᵓ⠏䛷䛝䜛䜘䛖䛻䛧䛶䛔䜎䛩䚹᥎ᐃ䛾せồ⢭ᗘ䛸౑⏝ྍ⬟䛺ィ⟬㈨※䛻ᛂ䛨䛶㠀⥺ᙧ MDOF 䝰䝕䝹䚸ᮦ➃䝞䝛

- 56 -

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1 ㍈᣺ືᐇ㦂䜢⾜䛔䚸ゅ㏿ᗘ䜢✚ศ䛧䛶ᒙ㛫ኚᙧゅ䛾᫬⣔ิ䜢⢭ᗘ䜘䛟᥎ᐃ䛷䛝䜛䛣䛸䜢☜ㄆ䛧䜎䛧䛯䚹䜎䛯䚸ゅᗘ䛻᥮⟬䛧䛶 0.1 ᗘ௨ୗ䛾⢭ᗘ䛷ṧ␃ᒙ㛫ኚᙧゅ䜢᥎ᐃ䛷䛝䜛䛣䛸䛜☜ㄆ䛥䜜䜎䛧䛯䚹

ᅗ 5.1㻌 6 ㍈ᆅ㟈䝉䞁䝃䚹ཧ⪃ᩥ⊩1) Ichimura et al., Implicit Nonlinear Wave Simulation
with 1.08T DOF and 0.270T Unstructured Finite
Elements to Enhance Comprehensive Earthquake
Simulation, SC15: International Conference forHigh Performance Computing, Networking, Storage
and Analysis, Article No.4, Gordon Bell Prize
finalist.
2) Iiyama, K., Hoso, M., Ishida, T., Fujita, K.,
Yamazaki, Y., Ichimura, T., Wijerathne, L.,
Morikawa, H., Hori, M., Yamada, S., Sakata, H.,
Yamanaka, H., and Hirose, S.: Practical method fordamage evaluation based on point estimate
considering uncertainty of structural properties,
Kuala Lumpur (AWAM International Conference ofCivil Engineering), 2015.

- 57 -㻟㻕 㜵⅏ᑐ⟇᥎㐍᳨ウ఍㆟㻌 ༡ᾏ䝖䝷䝣ᕧ኱ᆅ㟈ᑐ⟇᳨ウ䝽䞊䜻䞁䜾䜾䝹䞊䝥㻦㻌 ༡ᾏ䝖䝷䝣ᕧ኱ᆅ㟈䛾⿕ᐖ᝿ᐃ䛻䛴䛔䛶䠄➨୍ḟሗ࿌䠅䠄ᖹᡂ 㻞㻠 ᖺ 㻤 ᭶㻞㻥 ᪥Ⓨ⾲䠅༡ᾏ䝖䝷䝣䛾ᕧ኱ᆅ㟈㻌 ᘓ≀⿕ᐖ䞉ேⓗ⿕ᐖ䛾⿕ᐖ᝿ᐃ㡯┠ཬ䜃ᡭἲ䛾ᴫせ㻚4) Goto, H., Mitsunaga, H., Inatani, M., Iiyama, K.,
and Morikawa, H. :Shallow subsurface structure
estimated from dense aftershock records andmicrotremor observations in Furukawa district,
Miyagi, Japan, JPGU, May 23-28., 2016.
5) ┒ᕝோ䚸㣤ᒣ䛛䜋䜚䚸ᚋ⸨ᾈஅ:኱ᓮᕷྂᕝᆅ༊
䛻䛚䛡䜛 2011 ᖺᮾ໭ᆅ᪉ኴᖹὒἈᆅ㟈䛾ᮏ㟈グ㘓䜢⏝䛔䛯ᆅ㟈ືศᕸ䛾⡆᫆᥎ᐃ䚸᪥ᮏᆅ㟈Ꮫ
఍ 2016 ᖺᗘ⛅Ꮨ኱఍, 2016.
6) Ỉ㏕ぬಙ䞉㛗ᑿ኱㐨䞉ᘅ℩្䞉ຍ⣡ᑗ⾜䞉ᇼ᐀ᮁ䠖䝇䝟䞊䝇䝰䝕䝸䞁䜾䛻䜘䜛㤳㒔ᅪ䛻䛚䛡䜛ᆅ㟈ືศᕸ᥎ᐃᡭἲ䛾㛤Ⓨ䚸➨ 34 ᅇᆅ㟈ᕤᏛ◊✲Ⓨ⾲఍䚸2014.
7) Kano, M., Nagao, H., Ishikawa, D., Ito, S., Sakai, S.,
Nakagawa, S. Hori, M. and Hirata, N.: Seismic
wavefield imaging based on the replica exchange
Monte Carlo method, Geophysical JournalInternational, Vol. 208, No. 1, pp. 529–545, 2017.
8) Hukushima, K. and Nemoto, K.: Exchange Monte
Carlo method and application to spin glass
simulations, Journal of the Physics Society of Japan,
Vol. 65, No. 6, pp. 1604–1608, 1996.
9) ㅖ஭Ꮥᩥ䞉Ṋᮧ㞞அ䠖㛵ᮾᆅ㟈䠄1923 ᖺ 9 ᭶ 1 ᪥䠅䛻䜘䜛⿕ᐖせᅉูṚ⪅ᩘ䛾᥎ᐃ䚸᪥ᮏᆅ㟈ᕤᏛ఍ㄽᩥ㞟䚸➨ 4 ᕳ䚸➨ 4 ྕ䚸2004.
10) ຍ⣡ᑗ⾜䞉㛗ᑿ኱㐨䞉㓇஭ៅ୍䞉୰ᕝⱱᶞ䞉Ỉ㏕
ぬಙ䞉ᇼ᐀ᮁ䞉ᖹ⏣┤䞉ộぢ຾ᙪ䞉ᮏከு䠖㤳㒔ᅪᆅ㟈ほ ⥙䠄MeSO-net䠅ᆅ㟈ィ䛾タ⨨᪉఩䛾᳨ド䚸ᆅ㟈 2䚸68 ᕳ䚸31–44 㡫䚸2015.
11) ⚄⏣࿴⣫䞉ቃ᭷⣖䠖ィ 㟈ᗘ䛾䝣䜱䝹䝍䜢ಟṇ䛩䜛䛣䛸䛻䜘䛳䛶ᘓ≀⿕ᐖ⋡䛸ᑐᛂ䛥䛫䜛ヨ䜏䚸᪥ᮏᆅ㟈ᕤᏛ఍ㄽᩥ㞟䚸➨ 12 ᕳ䚸➨ 7 ྕ䚸19–37 㡫䚸
2012.

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1.

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ཧ⪃ᩥ⊩
1)

- 59 -

Ichimura et al., Implicit Nonlinear Wave Simulation with
1.08T DOF and 0.270T Unstructured Finite Elements toEnhance Comprehensive Earthquake Simulation, SC15:International Conference for High Performance
Computing, Networking, Storage and Analysis, Article
No.4, Gordon Bell Prize finalist.

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- 66 -

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90mm䠅䜢㓄⨨䛧䚸2 㝵௨ୖ䛻ᑐ䛧䛶ቨ㔞䛜ᛴῶ䛧䛺䛔䜘䛖䛻䚸䛛䛴䚸๛ᛶ⋡䞉೫ᚰ⋡䛿䚸ᙧ≧ಀᩘ Fes=1.0 䛸䛺䜛䜘䛖ヨタィ䛻‽ᣐ䛧䜎䛧䛯䚹(2) ධຊᆅ㟈Ἴᮏᐇ㦂䛻䛿䚸㒔ᕷ㒊䛾┤ୗᆅ㟈䛸䛧䛶グ㘓䛥䜜䛯኱᣺ᖜᆅ㟈ື䛸䛧䛶 1995 ᖺරᗜ┴༡㒊ᆅ㟈᫬䛾ほ Ἴ䠄JMA ⚄ᡞ䛚䜘䜃 JR 㮚ྲྀ㥐䛾グ㘓䠅䜢᥇⏝䛩䜛䛣䛸䛸䛧䜎䛧䛯䚹JMA⚄ᡞἼ䜢ᇶ䛻䚸᣺ᖜ䜢ᚎ䚻䛻኱䛝䛟䛧䛶ᦆയ䛾㐍⾜䜢ィ 䞉ほᐹ䛧䜎䛩䚹◚ቯ䛜㐍⾜䛧䛶ヨ㦂య䛜㛗࿘ᮇ໬䛧䛶 JMA⚄ᡞἼ䛷䛾ᔂቯ䛜ᅔ㞴䛺ሙྜ䛻ഛ䛘䛶 JR 㮚ྲྀ㥐グ㘓䜒⏝ព䛧䜎䛧䛯䚹䛺䛚䚸JMA ⚄ᡞἼ䛻䛴䛔䛶䛿䚸୺㍈䛸䛺䜛ᡂศ䜢୺せ䛺ຍ᣺᪉ྥ䠄ᙇ㛫᪉ྥ䠅䛻ධຊ䛩䜛䛣䛸䛸䛧䛯䚹ᆅ㟈Ἴຍ᣺䛾䜿䞊䝇୍ぴ䜢⾲ 1 䛻♧䛧䜎䛩䚹ຍ᣺ᐇ㦂䛿 3 ᪥㛫⾜䛔䚸1 ᪥┠䛿ᙎᛶ䛛䜙㝆అ๓ᚋ䚸2 ᪥┠䛿᭱኱⪏ຊ௜㏆
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01/20

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2015
01/21

JMA ⚄ᡞ

2015
01/22

JMA ⚄ᡞ

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100%
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X,Y,Z
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-2000
-36

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36

72

108

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ᖹᡂ26 ᖺᗘ䛿䚸ᘓ≀ᶍᆺ䛾タィ䜢⾜䛔䚸ᘓ≀3 ḟඖ䝣䝺䞊䝮䝰䝕䝹䚸ᆅ┙3 ḟඖ᭷㝈せ⣲ἲ䛾⤌ྜ䛫䛻䜘䜛ゎᯒⓗ᳨ウ䜢⾜䛔䜎䛧䛯䚹᭦䛻䚸ᘓ≀ᶍᆺ䛾ᅵᵴ䜈䛾ᅛᐃ䛸ᔂⴠ㜵Ṇ⟇䚸ᶍᆺᮺ䛾స〇᪉ἲ䛺䛹䚸ヨ㦂య〇స䛚䜘䜃ᐇ㦂ᐇ᪋䛻ᙜ䛯䜚䚸㔜せ䛺㡯┠䛻䛴䛔䛶᳨ウ䜢⾜䛔䜎䛧䛯䚹䜎䛯䚸ணഛヨ㦂ィ⏬䜢❧᱌䛧䜎䛧䛯䚹ᖹᡂ 27 ᖺᗘ䛿ணഛヨ㦂䛸䛧䛶䚸ᮏヨ㦂య䛾᪋ᕤᐇ㦂䛸ᮺ-ᆅ┙⣔䛾๛ᛶ䡡ᙉᗘ䛾☜ㄆ䜢┠ⓗ䛸䛧䛯䚸◁ᆅ┙୰䛻 4ᮏ䛾ᮺ䛻ᨭᣢ䛥䜜䛯䝣䞊䝏䞁䜾䛷ᵓᡂ䛥䜜䜛ヨ㦂య䛾㟼ⓗỈᖹ㍕Ⲵᐇ㦂䜢⾜䛔䜎䛧䛯䚹᭦䛻☜ㄆ䛥䜜䛯ᮺ-ᆅ┙⣔䛾๛ᛶ䞉ᙉᗘ䛻ᇶ䛵䛝䚸ᶍᆺᘓ≀䛾タィ䜢⾜䛔䚸ᮏヨ㦂䛾᪋ᕤィ⏬䜢సᡂ䛧䜎䛧䛯䚹᭱⤊ᖺᗘ䛷䛒䜛ᖹᡂ 28 ᖺᗘ䛿䚸᪋ᕤィ⏬䚸ᐇ㦂ィ⏬䛻ᇶ䛵䛝䚸ᮺ-ᆅ┙㐃ᡂ⣔䛾ᦆയᐇ㦂䛸䚸ᇶ♏ᅛᐃ䛾ୖ㒊ᘓ≀䛾ᦆയᐇ㦂䜢ᐇ᪋䛧䚸㐃ᡂ⣔䝰䝙䝍䝸䞁䜾䛾᳨ド䝕䞊䝍䜢⵳✚䛧䜎䛧䛯䚹᭦䛻䚸ᆅ㟈᫬䛻䛚䛡䜛ᇶ♏┤ୗ䛾ᆅ┙䞉ᮺ䛾㠀⥺ᙧᣲື䜢෌⌧䛩䜛䛣䛸䛻䜘䜚䚸ᮺᮏయ䜔ᘓ≀䛜ᦆയ䛻⮳䜛䜎䛷䛾㈗㔜䛺䝕䞊䝍䜢ྲྀᚓ䛧䜎䛧䛯䚹
2. ⿕ᐖ஦౛䛻ᇶ䛵䛟⿕⅏せᅉศᯒ
2.1 䝕䞊䝍䝧䞊䝇䛸⿕⅏ᘓ≀䛾ഴྥ
1964 ᖺ᪂₲ᆅ㟈䛛䜙 2011 ᖺᮾ໭ᆅ᪉ኴᖹὒἈᆅ㟈䜎䛷䛾୺せ䛺ᆅ㟈䛷䛾⿕ᐖ஦౛䜢ᩥ⊩ㄪᰝ䛧䚸ᘓ≀䛾ᵓ㐀䚸ᯫᵓᙧᘧ➼䛾ᇶᮏ᝟ሗ䜢ᢳฟ䛧䛯䝕䞊䝍䝧䞊䝇䜢సᡂ䛧䜎䛧䛯䚹ḟ䛻䚸ᘓ≀≉ᛶ䛸ᆅ┙᮲௳䛚䜘䜃ᦆയ㒊఩䛾㛵ಀ䛻䛴䛔䛶᳨ウ䛧䜎䛧䛯䚹ᘓ≀≉ᛶ䛸ᦆയ㒊఩䛾㛵ಀ䛻䛴䛔䛶䛿䚸䝃䞁䝥䝹䛜ᑡᩘ䛷䛒䜚䚸ᦆയ㒊఩䛸䛾᫂░䛺┦㛵㛵ಀ䛿ㄆ

- 82 -

䜑䜙䜜䜎䛫䜣䛷䛧䛯䛜䚸3 㝵ᘓ䛶䛾ᘓ≀䛻ᮺᇶ♏䛜ᦆയ䛧䛯䜿䞊䝇䛜ከ䛔ഴྥ䛸䛺䜚䜎䛧䛯䚹ᆅ┙᮲௳䛸ᦆയ㒊఩䛾㛵ಀ䛻䛴䛔䛶䛿䚸⾲ᒙ N ್䛾ᑠ䛥䛔㌾ᙅ䛺ᚋ⫼‵ᆅ䛻఩⨨䛩䜛ᘓ≀䛻䚸ᮺᇶ♏䛾ᦆയ䛜㞟୰䛧䛶䛔䜛ഴྥ䛜☜ㄆ䛥䜜䜎䛧䛯䚹䛣䛾⤖ᯝ䜢௒ᅇ䛾ㄪᰝᑐ㇟⠊ᅖ䛸⥲ྜ䛧䛶⪃䛘䜛䛸䚸ᮺᇶ♏䛜ᦆയ䛧䜔䛩䛔᮲௳䛿䚸(1)RC 㐀䚸(2)3 㝵ᘓ䛶䚸(3)᪤
〇ᮺ䠄PC ᮺ,PHCᮺ䠅䚸(4)⾲ᒙN ್䛾ᑠ䛥䛔㌾ᙅᆅ┙䛷䛒䜛䛣䛸䛜ศ䛛䜚䜎䛧䛯䚹
2.2 ⿕⅏せᅉศᯒ䛸㐃ᡂ⣔ᐇ㦂䛾ព⩏
୰పᒙRC㐀ᘓ≀䛻䛴䛔䛶䛿䚸1993ᖺ㔲㊰Ἀᆅ㟈௨᮶䚸
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2.3 ᆅ㟈ືᙉ䛥䛸⿕⅏ᗘ䛾஋㞳(1) ᳨ウ᮲௳⿕ᐖㄪᰝሗ࿌᭩➼䛾ᩥ⊩ㄪᰝ䜢⾜䛔䚸⪏ຊ䛜᫂♧䛥䜜䛶䛔䜛ᘓ≀䜢ᑐ㇟䛸䛧䛶䚸ᐇ⿕ᐖ䛛䜙᥎ᐃ䛥䜜䜛ᘓ≀ᛂ⟅䛸䚸㏆ഐ䛾ᆅ㟈ほ グ㘓䛛䜙᥎ᐃ䛥䜜䜛ᘓ≀ᛂ⟅䠄┦஫స⏝䜢⪃៖䛫䛪ホ౯䠅䛸䛾㐪䛔䠄䛣䜜䜢஋㞳ᗘ䛸࿧䜆䠅䜢ᐃ㔞ⓗ䛻ホ౯䛧䜎䛩䚹
ᑐ㇟ᘓ≀ᩘ䛿䚸1993 ᖺ㔲㊰Ἀᆅ㟈䛛䜙 2011 ᖺᮾ໭ᆅ᪉
ኴᖹὒἈᆅ㟈䜎䛷䛾 7 ᆅ㟈䚸඲ 21 ᘓ≀䛷䛩䚹᳨ウ⏝ᆅ㟈ື䛿䚸ྛᘓ≀㏆ഐ䛾ᆅ㟈ほ Ⅼ䛷ᚓ䜙䜜䛯グ㘓䜢⏝䛔䜎䛩䚹ほ グ㘓䛿 K-NET, KiK-net, JMA 䛺䛹䛷ほ 䛥䜜䛯䚸୍⯡䛻බ⾲䛥䜜䛶䛔䜛グ㘓䜢䛭䛾䜎䜎⏝䛔䜛䛣䛸䛸䛧䚸ᆅ┙ᛂ⟅ゎᯒ䛻䜘䜛᳨ウᑐ㇟ᘓ≀䛾ᩜᆅᆅ┙䛷䛾ᆅ㟈ືホ౯䛿⾜䜟䛺䛔䛣䛸䛸䛧䜎䛩䚹ཧ⪃䛻䛧䛶タᐃ䛧䛯ヨ㦂య䛾ᴫ␎ᅗ䜢䛻♧䛧䜎䛩䚹⦰ᑻ⋡
1/2.5 䛾 3 㝵ᘓ䛶䛾 RC 㐀ᮺᇶ♏ᘓ≀䛷䛒䜚䚸ᮺ䛿➨୍཯᭤
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(2) ஋㞳ᗘ䛾ホ౯᪉ἲᆅ㟈ື䛛䜙᥎ᐃ䛥䜜䜛ᘓ≀ᛂ⟅䜢 Sa-Sd 䜢せồ᭤⥺䛸䛧䛯➼౯⥺ᙧ໬ἲ䛛䜙ồ䜑䚸ᐇ⿕ᐖ䛛䜙᥎ᐃ䛥䜜䜛ᘓ≀ᛂ⟅䛸䛾஋㞳ᗘ䜢௨ୗ䛾 2 䛴䛾᪉ἲ䛷ホ౯䛧䜎䛩䚹
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(3) ホ౯⤖ᯝྛᘓ≀䛾஋㞳ᗘ䛸⪏ຊ䛚䜘䜃⿕⅏᫬䛾ᒙ㛫ኚᙧゅ䛾㛵ಀ䜢ᅗ 1 䛻♧䛧䜎䛩䚹⪏ຊ䛚䜘䜃ᒙ㛫ኚᙧゅ䛤䛸䛻䜀䜙䛴䛝䛿䛒䜚䜎䛩䛜䚸஋㞳ᗘ䛿ᴫ䛽 1 ௨ୖ䛷䜀䜙䛴䛔䛶䛚䜚䚸ᆅ㟈ື䛛䜙᥎ᐃ䛥䜜䜛ᛂ⟅䛿䚸ᐇ⿕ᐖ䛛䜙᥎ᐃ䛥䜜䜛ᛂ⟅䜢ୖᅇ䜛⤖ᯝ䛸䛺䜚䜎䛧䛯䚹䜎䛯஋㞳ᗘ B 䛻䛴䛔䛶䛿 10 ⛬ᗘ䛾䜒䛾䛜䛔䛟䛴䛛䛒䜚䜎䛩䚹䛣䜜䛿䚸⿕⅏ᗘ䛜㍍ᚤ䛾䛯䜑⿕⅏᫬䛾ᒙ㛫ኚᙧゅ䛜 0.001 ⛬ᗘ䛸ホ౯䛥䜜䛶䛔䜛䛾䛻ᑐ䛧䛶䚸ᆅ㟈ື䛛䜙᥎ᐃ䛥䜜䜛ኚᙧ䛿ᘓ≀䛾㝆అⅬ䜢㉸䛘䛶䛔䜛䛯䜑䛷䛩䚹
100

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4. 3 ḟඖ FEM 䛻䜘䜛ணഛゎᯒ
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- 83 -

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- 85 -

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- 86 -

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FEM
SR
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2.72
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⮬⏤Ꮫᅬ
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▷㎶
㟈ᗘ
129
134
4.5

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GL
GL-20m

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103
17.3

51.1
63.5
23.2

3.5
4.0
2.8

51.7
73.6
12.5

51.3
68.4
16.9

3.8
3.9
2.7

㛗㎶
44.1

㇏ὪᑠᏛᰯ
▷㎶
39.2

㟈ᗘ
3.5

26.8
22.2
16.7

29.5
27.6
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3.3
3.2
2.9

20

20

15

15

15

15

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SR
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1.5
Period (s)2.0(a)ᡂ㋣Ꮫᅬ䞉㛗㎶㻌 㻌 㻌 㻌 (b)ᡂ㋣Ꮫᅬ䞉▷㎶㻌 㻌

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ほ

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1.5
Period (s)Acceleration (cm/s2)

800

1000

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Acceleration (cm/s2)

Acceleration (cm/s2)

1000

P1F㛗㎶

Acceleration (cm/s2)

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2.0

1400
1200
1000
800
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0

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SR
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ほ

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1.5
Period (s)㻌 (c)⮬⏤Ꮫᅬ䞉㛗㎶㻌 㻌 㻌 㻌 (d)⮬⏤Ꮫᅬ䞉▷㎶

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0.05

Max Story Displacement(m)0.1

Max Story Displacement(m)(a)L2䠄ඵᡞ఩┦䠅×1.0㻌 (b)L2䠄ඵᡞ఩┦䠅×1.0
ᅗ 9㻌 ᭱኱ᒙ㛫ኚᙧゅ䛾ẚ㍑
䠄S 㐀 15 ᒙ,3 ✀ᆅ┙,ᮺᇶ♏䠅㧗䛥 (m)

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1995 ᖺරᗜ┴༡㒊ᆅ㟈䜔ᡓ⅏᚟⯆䜢ྵ䜐 20 ୡ⣖௨㝆㛵すᆅ᪉䛻䛚䛔䛶䚸኱つᶍ⿕ᐖ䜢ཷ䛡ᗈ⠊ᅖ䛺᚟⯆ィ⏬䜢❧᱌䞉ィ⏬䛧䛯㒔ᕷ஦౛䜢ᩚ⌮䛧䜎䛧䛯䚹ᡓ⅏᚟⯆䛜䜒䛯䜙䛧䛯ᙳ㡪䛻䛴䛔䛶䛿䚸㛵すᅪ䛾኱㒔ᕷ㒊䛾ᅵᆅ฼⏝ኚ໬≧ἣ䜢ศᯒ䛧䚸ᐃ㔞ⓗ䛺ホ౯䛜⾜䜟䜜䜎䛧䛯䚹䜎䛯䚸㏆␥ᅪᩚഛィ⏬䛾Ṕྐⓗᒎ㛤䛸⅏ᐖ᚟⯆䛾㛵ಀ䛻䛴䛔䛶䚸㐣ཤ䛾ᩚഛィ⏬䛾ኚ㑄䜢ᇶ䛻ศᯒ䛥䜜䚸᫂䜙䛛䛻䛺䜚䜎䛧䛯䚹䛥䜙䛻ᮾ໭ᅪᗈᇦᆅ᪉ィ⏬䜢ᇶ䛻䚸ᗈᇦィ⏬䛜⅏ᐖ᚟⯆䛻ཬ䜌䛧䛯ᙳ㡪䛾᭷↓䛸௒ᚋᯝ䛯䛩䜉䛝ᙺ๭䛻䛴䛔䛶᳨ド䛧䜎䛧䛯䚹㜰⚄䞉ῐ㊰኱㟈⅏䜔᪂₲୰㉺ᆅ㟈䛻䛚䛡䜛஦౛䛛䜙䛿䚸௬タఫᏯ❧ᆅ⏝ᆅ䛾㑅ᐃ䛜䛭䛾ᚋ䛾ᆅᇦ෌ᘓ䛻ᙳ㡪䜢ཬ䜌䛩䛣䛸䛜᫂䜙䛛䛻䛺䜚䜎䛧䛯䚹䛭䛣䛷䚸ᮾ᪥ᮏ኱㟈⅏䛾ᐇែ䜢㋃䜎䛘䛺䛜䜙䚸ᕧ኱ᗈᇦ⅏ᐖ䛻ᑐᛂ䛩䜛᚟⯆ィ⏬䜢⟇ᐃ䛩䜛䛯䜑䛾᝟ሗ䛸䛧䛶䚸ᛂᛴⓗ䛺⅏ᐖᑐᛂ䜢⾜䛖✵㛫䛷䛒䜛䛂௬タఫᏯ❧ᆅ⏝ᆅ䛃䛾ᢳฟ䜢⾜䛔䜎䛧䛯䚹㐣ཤ䛾ఫᏯ෌ᘓ䝅䝘䝸䜸䛾ศᯒ䛛䜙䛿䚸ᕷ⏫ᮧ䛾ఫᏯ෌ᘓ䝅䝘䝸䜸䜢つᐃ䛩䜛せᅉ䛸䛧䛶䚸ᚑ๓䛾ேཱྀືែ䚸ఫᏯ⿕ᐖ≉ᛶ䚸௬ఫ䜎䛔ఫᏯ౪⤥⬟ຊ䚸බⓗఫᏯ౪⤥⬟ຊ䚸ᆅᇦ䛾㒔ᕷィ⏬஦ᴗ䝫䝔䞁䝅䝱䝹䛜Ꮡᅾ䛩䜛䛣䛸䛜♧䛥䜜䜎䛧䛯䚹

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4.3㻌 㻌 ⿕⅏⪅䝙䞊䝈䜢㋃䜎䛘䛯䝷䜲䝣䝷䜲䞁⿕ᐖ䞉᚟ᪧ᝟ሗ䛾య⣔໬㻌㟈⅏᫬䛾䝸䝆䝸䜶䞁䝅䞊ྥୖ䜢┠ᣦ䛧䛶䚸᝟ሗ䝙䞊䝈䛻ぢྜ䛳䛯䝷䜲䝣䝷䜲䞁⿕ᐖ䞉᚟ᪧ᝟ሗ䜢ᥦ౪䛩䜛䛯䜑䛾᳨ウ䛜⾜䜟䜜䜎䛧䛯䚹ᮾ᪥ᮏ኱㟈⅏䜢୰ᚰ䛸䛧䛯ᐇែㄪᰝ䜢⾜䛔䚸㛵㐃䝕䞊䝍䜢཰㞟䞉ศᯒ䛧䜎䛧䛯䚹䜎䛯䚸⅏ᐖ᝟ሗ䛾ཷ䛡ᡭ䛷䛒䜛ᕷẸ䜔௻ᴗ䛜Ⓨ⅏๓ᚋ䛻᭱䜒ᚲせ䛸䛩䜛䝷䜲䝣䝷䜲䞁㛵ಀ䛾᝟ሗ䛿᚟ᪧ᪥䠄᚟ᪧ᪥ᩘ䠅䛻㛵䛩䜛᝟ሗ䛷䛒䜛䛣䛸䛜☜ㄆ䛥䜜䜎䛧䛯䚹䛭䛣䛷䚸᝿ᐃᆅ㟈䝅䝘䝸䜸䜢ᑐ㇟䛸䛧䛯ᆅ㟈Ⓨ⅏ᚋ䛾༶᫬ⓗ䛺ண 䞉᥎ᐃཬ䜃䝷䜲䝣䝷䜲䞁⿕ᐖ䞉᚟ᪧண 䜢⾜䛖䛯䜑䛾䝰䝕䝹ᵓ⠏䜢⾜

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(3) ୰ிᅪ࣭㜰⚄ᅪ࣭㤳㒔ᅪ࡬ࡢᒎ㛤୰ிᅪ䞉㜰⚄ᅪ䞉㤳㒔ᅪ䜈䛾ᒎ㛤䛻ྥ䛡䛶䚸䜲䞁䝧䞁䝖䝸䜔㟂せศᕸ䛺䛹䛾䝕䞊䝍཰㞟䜢⾜䛔䚸⿕ᐖ䞉᚟ᪧண 䝰䝕䝹䛾ᇶ┙䝕䞊䝍䛾ᩚഛ䜢⾜䛔䜎䛧䛯䚹㟈ᗘศᕸ䜢᝿ᐃ䝅䝘䝸䜸䛸䛧䛶୚䛘䜛䛣䛸䛻䜘䜚䚸䝷䜲䝣䝷䜲䞁ᶵ⬟⿕ᐖ䞉᚟ᪧண 䜢௵ព䛾༢఩䠄ᕷ⏫ᮧ䞉㒔㐨ᗓ┴䞉䝤䝻䝑䜽䞉඲ᅜ䠅䛷㞟ィ䛩䜛䛸䛸䜒䛻䚸╔┠ᆅⅬ䛷䛾ᙳ㡪ホ౯䜢⾜䛖䝅䝇䝔䝮䜢㛤Ⓨ䛧䜎䛧䛯䚹䛥䜙䛻⿕ᐖᣑ኱䞉᚟ᪧᨭ㞀せᅉ䛸䛧䛶䝷䜲䝣䝷䜲䞁ᣐ
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䜎䛯䚸䝥䝷䝑䝖䝣䜷䞊䝮ᒙ䛾ᶵ⬟䛸䛧䛶䚸ᵝ䚻䛺䝕䞊䝍䛛䜙ᆅ⌮✵㛫ゎᯒ䜢⾜䛖ゎᯒᶵ⬟䜢సᡂ䛧䜎䛧䛯䚹䛣䛾ᶵ⬟䛿 ArcGIS Server 䛾䝆䜸䝥䝻䝉䝑䝅䞁䜾䝃䞊䝡䝇䜢⏝䛔䛶ᥦ౪䛧䜎䛧䛯䚹ලయⓗ䛻䛿䚸Ⅼ㟈※䜢᝿ᐃ䛧䛯ሙྜ䛾㟈ᗘண ᶵ⬟䚸㟈ᗘ䛛䜙᭚㟢ேཱྀ䜢ィ⟬䛩䜛ᶵ⬟䚸㟈ᗘ䛛䜙ᘓ≀⿕ᐖ䚸ⅆ⅏䚸ேⓗ⿕ᐖ䚸䝷䜲䝣䝷䜲䞁䛾೵Ṇᮇ㛫䚸௻ᴗ䛾஦ᴗ୰᩿ᮇ㛫䜢ィ⟬䛩䜛ᶵ⬟䛺䛹䛷䛩䚹౛䜢ᣲ䛢䜛䛸䚸Ⅼ㟈※䜢᝿ᐃ䛧䛯ሙྜ䛾㟈ᗘண 䝃䞊䝡䝇䛿䚸㟈※఩⨨䚸῝䛥䚸䝬䜾䝙䝏䝳䞊䝗䛺䛹䛾䝟䝷䝯䞊䝍䞊䛸ඹ䛻䚸䝃䞊䝡䝇䛻䝸䜽䜶䝇䝖䛜㏦ಙ䛥䜜䜛䛸䚸䝕䞊䝍䝃䞊䝡䝇䛻䝕䞊䝍䛾䝸䜽䜶䝇䝖䜢㏦ಙ䛧䚸ᚓ䜙䜜䛯䝕䞊䝍䛸୚䛘䜙䜜䛯䝟䝷䝯䞊䝍䞊䛛䜙㊥㞳ῶ⾶ᘧ䛻ᇶ䛵䛔䛶㊥㞳ィ⟬䚸䝺䜲䝲䞊₇⟬䛺䛹䛾 GIS ฎ⌮䜢⾜䛔䚸⤖ᯝ䛸䛧䛶ᚓ䜙䜜䜛㟈ᗘศᕸ䛻㟈ᗘ㝵ẖ䛾䜹䝷䞊䝸䞁䜾䜢᪋䛧䛶䚸⏬ീ䜢㏉䛧䜎䛩䚹䛣䜜䜙䛾௙⤌䜏䛿ḟ❶䛻♧䛩䜰䝥䝸䜿䞊䝅䝵䞁䛺䛹䛷฼⏝䛥䜜䜎䛩䚹䝑䝖䝣䜷䞊䝮䛻ᩚഛ䛧䚸䛭䜜䜙䜢฼⏝䛧䛶䜴䜵䝤ୖ䛷ศᯒ䞉᝿ᐃ䜢ᐇ⾜䛷䛝䜛䜴䜵䝤䜰䝥䝸䜿䞊䝅䝵䞁䛸䛧䜎䛧䛯䚹ᅗ 6 䛻䛒䛺䛯䛾䜎䛱䛾┤ୗᆺᆅ㟈䛾䝃䜲䝖⏬㠃䜢♧䛧䜎䛩䚹䛣䛾䝃䜲䝖䜒 Story Maps 䜢฼⏝䛧䛶ศ䛛䜚䜔䛩䛔᧯స䜢ᐇ⌧䛧䜎䛧䛯䚹6.㻌 㻌 䝃䞊䝡䝇ᒙ䛾㛤Ⓨ㻌䝃䞊䝡䝇ᒙ䛷䛿䚸ᆅᅗ䜢䜘䜚ศ䛛䜚䜔䛩䛟ㄞ䜐䛂Story
Maps䛃䛾ᩚഛ䚸䝕䞊䝍䜢฼ά⏝䛧䛶䝅䝭䝳䝺䞊䝅䝵䞁䜢⾜䛖䛂䛒䛺䛯䛾䜎䛱䛾┤ୗᆺᆅ㟈䛃䛾㛤Ⓨ䚸䝆䜸䝫䞊䝍䝹䛾ᶵ⬟䜢ศ䛛䜚䜔䛩䛟ᥦ౪䛩䜛䛂㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝝䝤䛃䛾ᵓ⠏䚸䝆䜸䝫䞊䝍䝹䛻䜘䜚⡆༢䛻䝕䞊䝍䜢Ⓩ㘓䛷䛝䜛䛂䜰䝑䝥䝻䞊䝎䞊䛃䛾㛤Ⓨ䜢⾜䛔䜎䛧䛯䚹
6.1 Story Maps䝥䝷䝑䝖䝣䜷䞊䝮䛾ᩚഛ䛻䜘䜚䚸ᆅᅗ䝕䞊䝍䜢⡆༢䛻බ㛤䛧䚸ඹ᭷䛩䜛䛣䛸䛜ྍ⬟䛻䛺䜚䜎䛧䛯䛜䚸ᆅᅗ䛰䛡䛷䛿䛹䛖䛧䛶䜒ఏ䛘䛯䛔䛣䛸䜢ຠᯝⓗ䛻ఏ䛘䜙䜜䛺䛔䛣䛸䛜䜟䛛䜚䜎䛧䛯䚹䛭䛣䛷䚸ᆅᅗ䜢ㄞ䜏ゎ䛟䛯䜑䛾䝇䝖䞊䝸䞊䛸ྜ䜟䛫䛶䜴䜵䝤䝬䝑䝥䜢ぢ䛫䜛 Story Maps 䜢సᡂ䛧䜎䛧䛯䚹
Story Maps 䛾⏬㠃䜢ᅗ 5 䛻♧䛧䜎䛩䚹⏬㠃䛻䛿䝴䞊䝄䞊䛜⮬⏤䛻ᣑ኱⦰ᑠ䛺䛹䛾᧯స䜢⾜䛘䜛䜴䜵䝤䝬䝑䝥䛸䚸䝇䝖䞊䝸䞊䜢ఏ䛘䜛䝔䜻䝇䝖䛜ྠ᫬䛻⾲♧䛥䜜䛶䛔䜎䛩䚹䝴䞊䝄䞊䛿䝇䝖䞊䝸䞊䜢 Web 䝨䞊䝆䜢䜑䛟䜛䜘䛖䛻䝇䜽䝻䞊䝹䛧䛶ㄞ䜏䚸䝇䝖䞊䝸䞊䛜䝇䜽䝻䞊䝹䛧䛶⏬㠃ୖ䛻⌧䜜䜛䛸䚸䛭䛾䝇䝖䞊䝸䞊䛻ᛂ䛨䛯ᆅᅗ䛜⮬ືⓗ䛻⾲♧䛥䜜䜛䜘䛖䛻䛺䛳䛶䛔䜎䛩䚹䛣䛾䜘䛖䛻䛩䜛䛣䛸䛻䜘䛳䛶䚸බ㛤⪅䛜ពᅗ䛧䛯㏻䜚䛻ᆅᅗ䜢ㄞ䜎䛫䜛䛣䛸䛜ྍ⬟䛻䛺䜚䜎䛩䚹䜎䛯฼⏝⪅䛿ᆅᅗ䜢⮬ศ䛷෌ᗘศᯒ䛧䛶䚸ᆅᅗ䛜ព࿡䛩䜛䛸䛣䜝䜢▱䜝䛖䛸䛫䛪䛸䜒䚸䝇䝖䞊䝸䞊䜢ㄞ䜐䛣䛸䛻䜘䛳䛶㎿㏿䛛䛴⡆༢䛻⌮ゎ䛩䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜛䜘䛖䛻䛺䜚䜎䛩䚹䛣䛾䜘䛖䛺 Story Maps 䜢⏝䛔䛶䚸䝃䝤䝥䝻䝆䜵䜽䝖䛷◊✲䛥䜜䛯ᡂᯝ䜢ศ䛛䜚䜔䛩䛟㓄ಙ䛩䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛧䛯䚹ᅗ 6㻌 䛒䛺䛯䛾䜎䛱䛾┤ୗᆺᆅ㟈

ᅗ 7 䛻䜴䜵䝤䜰䝥䝸䜿䞊䝅䝵䞁䛾タィᴫᛕ䜢♧䛧䜎䛩䚹䜴䜵䝤䜰䝥䝸䜿䞊䝅䝵䞁䛿䝴䞊䝄䞊䜈䜲䞁䝍䞊䝣䜵䞊䝇䜢ᥦ౪䛧䚸」ᩘ䛾䝆䜸䝥䝻䝉䝑䝅䞁䜾䝃䞊䝡䝇䜢౑⏝䛧䛶᝿ᐃసᴗ䜢ᐇ᪋䛧䜎䛩䚹䝆䜸䝥䝻䝉䝑䝅䞁䜾䝃䞊䝡䝇䛿䝕䞊䝍䝃䞊䝡䝇䛛䜙䝕䞊䝍䜢ྲྀᚓ䛧䛶ᐇ⾜䛧䛯⤖ᯝ䜢⤖ᯝ䝃䞊䝡䝇䛸䛧䛶୍᫬ⓗ䛻䝃䞊䝡䝇䜢ᥦ౪䛧䜎䛩䚹䛣䜜䜙䛾䝃䞊䝡䝇䜢ከᩘ㐃ᦠ䛥䛫䛶」㞧䛺᝿ᐃ䜢ྍ⬟䛻䛧䛶䛔䜎䛩䚹

ᅗ 7㻌 ከᩘ䛾䝃䞊䝡䝇䜢㐃ᦠ䛥䛫䛯䝅䝭䝳䝺䞊䝍䞊䝅䝇䝔䝮䛾ᴫᛕ䛒䛺䛯䛾䜎䛱䛾┤ୗᆺᆅ㟈䛿䚸ㄡ䛷䜒䚸䛹䛣䛷䜒䚸䛔䛴䛷䜒᝿ᐃ䜢ᐇ᪋䛩䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹ಶே䛷ᚲせ䛺᫬䛻ᐇ᪋䛧䚸᝟ሗ䜢ᚓ䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹⧞䜚㏉䛧䛶⾜䛖䛸䚸䝟䝷䝯䞊䝍䞊䜢ኚ໬䛥䛫䛯᫬䛻䛹䛾䜘䛖䛻⤖ᯝ䛜ኚ䜟䜛䛾䛛䚸䛒䜛䛔䛿䝟䝷䝯䞊䝍䞊䛜⤖ᯝ䛻䛹䛖ᙳ㡪䛧䛶䛔䜛䛾䛛䜢ศᯒ䛩䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹䜎䛯䚸㜵⅏カ⦎䛾㝿䛺䛹䛻᝿ᐃ䜢ᐇ᪋䛧䚸䛭䜜䛻ᇶ䛵䛔䛶」ᩘே䛷ᑐᛂ䜢⪃䛘䜛䛣䛸䜒ྍ⬟䛷䛩䚹ᆅᇦ䛾㜵⅏ィ⏬䜔௻ᴗ䛾஦ᴗ⥅⥆ィ⏬䜢⪃䛘䜛ୖ䛷䜒䚸䛣䜜䜎䛷䛾㝈䜙䜜䛯䚸୚䛘䜙䜜䛯᝿ᐃ䛰䛡䛷䛿䛺䛟䚸ᵝ䚻䛺᝿ᐃ䜢⾜䛔䚸ᆅᇦ䜔᪋タᅗ 5㻌 Story Maps 䛾⏬㠃

6.2 䛒䛺䛯䛾䜎䛱䛾┤ୗᆺᆅ㟈䝥䝷䝑䝖䝣䜷䞊䝮䛻㞟䜎䛳䛯䝕䞊䝍䜢⏝䛔䛶䚸ᵝ䚻䛺᝿ᐃ䜢䛩䜛䜴䜵䝤䜰䝥䝸䜿䞊䝅䝵䞁䜢సᡂ䛧䜎䛧䛯䚹◊✲䛻䛚䛔䛶䛿䛒䜛୍ᐃ䛾ᆅᇦ䛻䝕䞊䝍䜢⤠䛳䛶䚸ศᯒᡭἲ䜔᝿ᐃᡭἲ䛜◊✲䛥䜜䜎䛩䛜䚸䛭䛾ᡭἲ䜢඲ᅜⓗ䛻฼⏝䛷䛝䜛䜘䛖䛻䛧䛯䛔䛸䛔䛖䝙䞊䝈䛛䜙䚸඲ᅜⓗ䛻䝕䞊䝍䜢ᩚഛ䛧䚸䛭䜜䛸䛭䜜䛮䜜䛾ᡭἲ䜢ᶵ⬟䛸䛧䛶䝥䝷- 98 -

ᐇ⾜䛩䜛䛂䝕䞊䝍䜢౑䛳䛯䜰䝥䝸䛃䚸䝕䞊䝍䜢䜰䝑䝥䝻䞊䝗䛩䜛䛂䝕䞊䝍䜢ඹ᭷䛩䜛䛃䛛䜙ᵓᡂ䛥䜜䜎䛩䚹㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝝䝤䛿୍⯡䛻ぢ䜛䛣䛸䛜䛷䛝䚸䛣䛣䛻䝕䞊䝍䜢බ㛤䛩䜛䛻䛿䚸㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝫䞊䝍䝹䛷⡆༢䛻ඹ᭷タᐃ䜢⾜䛖䛣䛸䛷බ㛤䛷䛝䜎䛩䚹බ㛤䛥䜜䛯䝕䞊䝍䛿䚸䜸䞊䝥䞁䝕䞊䝍䛸䛧䛶䚸䝇䝥䝺䝑䝗䝅䞊䝖䜔䝅䜵䞊䝥䝣䜯䜲䝹䛺䛹䛷䝎䜴䞁䝻䞊䝗䛷䛝䚸GeoJSON 䛺䛹䛾 API⤒⏤䛷ྲྀᚓ䛩䜛䛣䛸䜒䛷䛝䜎䛩䚹◊✲ᡂᯝ䛾䜸䞊䝥䞁䝕䞊䝍໬䛻䜘䛳䛶䚸䜘䜚㜵⅏ᑐ⟇䛾◊✲䜢ಁ㐍䛷䛝䜛䛸⪃䛘䜙䜜䜎䛩䚹
㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝝䝤䛻䜘䜚䚸㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝫䞊䝍䝹ෆ䛻ᵓ⠏䛧䛶䛝䛯ᵝ䚻䛺䝁䞁䝔䞁䝒䛜୍ぴ䛧䛶ぢ䜙䜜䜛䜘䛖䛻䛺䜚䜎䛧䛯䚹㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝫䞊䝍䝹䛜ᣢ䛴䚸ㄪ䜉䜛䠄䝕䞊䝍䛾᳨⣴䛸䝬䝑䝅䝳䜰䝑䝥䠅䚸Ꮫ䜆䠄䝇䝖䞊䝸䞊䝬䝑䝥䛾㜀ぴ䠅䚸ヨ䛩䠄䜴䜵䝤䜰䝥䝸䜿䞊䝅䝵䞁䛾฼⏝䠅䚸ཧຍ䛩䜛䠄䝕䞊䝍䛾䜰䝑䝥䝻䞊䝗䠅䛾 4 䛴䛾ᶵ⬟䛜⤫ྜ䛥䜜䚸ᡂᯝ䜢ᵝ䚻䛺ᙧ䛷୍⯡බ㛤䛧䚸௒ᚋ䛾ᡂᯝᬑཬ䛻䛴䛺䛜䜛䜘䛖䛻䛩䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛧䛯䚹࿘㎶䛾≧ἣ䜢ぢ䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹
6.3 ᗈᇦ∧ᆅ㟈⿕ᐖ᝿ᐃ䝅䝇䝔䝮䛒䛺䛯䛾䜎䛱䛾┤ୗᆺᆅ㟈䛿䚸஦๓䛻ᵝ䚻䛺᝿ᐃ䜢⾜䛖䜴䜵䝤䜰䝥䝸䜿䞊䝅䝵䞁䛷䛩䛜䚸⥭ᛴ᫬䛻⿕ᐖ䜢ィ⟬䛩䜛䛾䛻䛿ᡭ㛫䛜䛛䛛䜚䜎䛩䚹ᗈᇦ∧ᆅ㟈⿕ᐖ᝿ᐃ䝅䝇䝔䝮䛿䚸ᆅ㟈Ⓨ⏕᫬䛻ᚓ䜙䜜䜛㟈※᝟ሗ䚸㟈ᗘ᝟ሗ䛛䜙༶᫬䛻⿕ᐖ䜢᥎ᐃ䛩䜛䝅䝇䝔䝮䛷䛩䚹ᆅ㟈Ⓨ⏕┤ᚋ䛾㟈※᝟ሗ䚸㟈ᗘ᝟ሗ䛿䜸䞁䝷䜲䞁䛷ྲྀᚓ䛥䜜䚸ேཱྀ䜔ᘓ≀䛺䛹䛾䝕䞊䝍䝧䞊䝇䜢⏝䛔䛶⿕ᐖ᥎ᐃ䛜⾜䜟䜜䜎䛩䚹ேⓗ⿕ᐖ䜔ᘓ≀⿕ᐖ䛺䛹䛜᥎ᐃ䛥䜜䚸⤖ᯝ䛿䜴䜵䝤䝨䞊䝆䛷බ㛤䛥䜜䜛䜋䛛䚸㛵ಀᶵ㛵䜈㟁Ꮚ䝯䞊䝹䛺䛹䛷㏻▱䛥䜜䚸ពᛮỴᐃ䛾䛯䜑䛾᝟ሗ䛸䛺䜚䜎䛩䚹䛥䜙䛻䚸ゎᯒ⤖ᯝ䛿䝆䜸䝫䞊䝍䝹䛻Ⓩ㘓䛥䜜䚸◊✲⪅䜙䛜௚䛾䝕䞊䝍䛸䝬䝑䝅䝳䜰䝑䝥䛧䛯䜚䛷䛝䜛䜘䛖䛻䛺䜚䜎䛧䛯䚹ᗈᇦ∧ᆅ㟈⿕ᐖ᝿ᐃ䝅䝇䝔䝮䛿䚸ᖹᡂ 28 ᖺ 4 ᭶䛾⇃ᮏᆅ㟈䜢䛿䛨䜑䚸ᐇ㝿䛻Ⓨ⏕䛧䛯ᆅ㟈䛷⢭ᗘホ౯䛜ᐇ᪋䛥䜜䜎䛧䛯䚹䜎䛯䚸䝃䝤䝥䝻䐟䛾኱つᶍᩘ್ゎᯒ⤖ᯝ䛾ྍど໬ᡭἲ䜢฼⏝䛧䛶䚸ᘓ≀䛾ᦂ䜜䛸ⅆ⅏䝅䝭䝳䝺䞊䝅䝵䞁䛾ᘏ↝ືែ䜢㔜䛽ྜ䜟䛫䛶ྍど໬䛩䜛ᶵ⬟䛜㛤Ⓨ䛥䜜䜎䛧䛯䚹7.

䜎䛸䜑㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝫䞊䝍䝹䜢୰ᚰ䛸䛩䜛◊✲䛻䜘䜚䚸ᵝ䚻䛺䝕䞊䝍䛜సᡂ䛥䜜䚸䜎䛯䚸ά⏝䛷䛝䜛䜘䛖䛻䛺䜚䜎䛧䛯䚹ᮾ᪥ᮏ኱㟈⅏䜔㜰⚄䞉ῐ㊰኱㟈⅏䚸⇃ᮏᆅ㟈䛾䝕䞊䝍䛛䜙䛿䚸᚟ᪧ䞉᚟⯆ᑐᛂ䛾䛯䜑䛾▱ぢ䛜ᚓ䜙䜜䚸䜎䛯⅏ᐖᑐᛂ䛻㔜せ䛺䝷䜲䝣䝷䜲䞁䜔䜲䞁䝣䝷䛾⿕ᐖཬ䜃᚟ᪧ䛻㛵䛩䜛▱ぢ䛜ᚓ䜙䜜䜎䛧䛯䚹䛣䛾䜘䛖䛺㐣ཤ䛾⅏ᐖ⤒㦂䛻Ꮫ䜆ᡭἲ䛜䛯䛰㛤Ⓨ䛥䜜䛯䛣䛸䛻䛸䛹䜎䜙䛪䚸௚䛾ᆅᇦ䛻㐺⏝䛧䛯ሙྜ䛹䛾䜘䛖䛻䛺䜛䛛䚸䜎䛯䛭䜜䜢ඖ䛻ᡓ␎䜢⪃䛘䜙䜜䜛䜘䛖䛻䚸䝥䝷䝑䝖䝣䜷䞊䝮䜢௓䛧䛶䝕䞊䝍䜔ศᯒᶵ⬟䛜ᥦ౪䛥䜜䜛䜘䛖䛻䛺䜚䜎䛧䛯䚹䛣䜜䛿䚸㒔ᕷ䛷Ⓨ⏕䛩䜛௒ᚋ䛾⅏ᐖ䛻ຠᯝⓗ䛻ᑐᛂ䛩䜛ᡓ␎䜢᳨ウ䛩䜛ୖ䛷㔜せ䛺௙⤌䜏䛸䛺䜚䜎䛩䚹
䜎䛯䚸ᵝ䚻䛺◊✲⪅䛜䝥䝷䝑䝖䝣䜷䞊䝮ୖ䛻䛚䛔䛶䚸䝕䞊䝍䜔ᡭἲ䜢஺᥮䛧䛺䛜䜙ᵝ䚻䛺▱ぢ䜢๰ฟ䛩䜛◊✲యไ䛜䛷䛝䛯䛣䛸䛿ព⩏῝䛟䚸◊✲ᡂᯝ䜢䜸䞊䝥䞁䝕䞊䝍䛸䛧䛶䚸ᵝ 䚻䛺஧ ḟ ฼ ⏝ 䜢ಁ 䛩䛣䛸䛻䜘䛳䛶䚸ᵝ䚻䛺ศ㔝䛾▱ぢ䛜㐃ᦠ䛧䚸௒ᚋ㒔ᕷ⅏ᐖ䛾◊✲䛜ຍ㏿䛩䜛䛣䛸䛸⪃䛘䜙䜜䜎䛩䚹䛥䜙䛻䚸◊✲⪅䜔୍⯡䛻ᑐ䛧䛶䚸䛯䛰䝕䞊䝍䜢ぢ䛫䜛䛰䛡䛷䛿䛺䛟䚸ศ䛛䜚䜔䛩䛟䚸┦ᡭ䛻ఏ䜟䜛᝟ሗ䛻ኚ᥮䛧䛶බ㛤䛩䜛ྲྀ䜚⤌䜏䛜䛺䛥䜜䜎䛧䛯䚹䛣䜜䛻䜘䜚༢䛺䜛䝕䞊䝍䜔᝟ሗ䛷䛿䛺䛟䚸▱㆑䜔ពᛮỴᐃ䛾䛯䜑䛾▱ᜨ䛸䛧䛶䚸䜘䜚༶᫬䛻ά⏝䛥䜜䜛ᙧ䛷䛾䝁䞁䝔䞁䝒䛾ඹ᭷໬䛜ྍ⬟䛻䛺䜚䚸ᵝ䚻䛺ᡂᯝᬑཬ䛜ຍ㏿䛩䜛䜒䛾䛸⪃䛘䜙䜜䜎䛩䚹
௒ᚋ䜒䚸ᘬ䛝⥆䛝䛣䛾䜘䛖䛺䝥䝷䝑䝖䝣䜷䞊䝮䜢㛤Ⓨ䛧䚸㜵⅏◊✲䝁䝭䝳䝙䝔䜱䛸䛧䛶◊✲⪅䜙䛾ᡂᯝ䜢㞟䜑䚸㒔ᕷ䛾ῶ⅏䛾䛯䜑䛾ᵝ䚻䛺▱ぢ䞉䝃䞊䝡䝇䜢ᥦ౪䛷䛝䜛䜘䛖䛻䛧䛶⾜䛟䛣䛸䛜ᮃ䜎䜜䜎䛩䚹

6.4 㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝝䝤ᮏ䝃䝤䝥䝻䝆䜵䜽䝖䛾䛸䜚䜎䛸䜑䛸䛧䛶䚸䛣䜜䜎䛷ᵓ⠏䛧䛶䛝䛯㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝫䞊䝍䝹䛾◊✲⪅䛾◊✲ᡂᯝ䝕䞊䝍䚸◊✲⪅䛾䝇䝖䞊䝸䞊䝬䝑䝥䚸䛒䛺䛯䛾䜎䛱䛾┤ୗᆺᆅ㟈䜢䜰䜽䝉䝇䛧䜔䛩䛔䜘䛖䛻බ㛤䛧䛯㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝝䝤䜢ᵓ⠏䛧䜎䛧䛯䚹㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝝䝤䛿䚸ArcGIS
Open Data 䜢฼⏝䛧䛶ᵓ⠏䛧䛯䚹㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝝䝤䜴䜵䝤䝃䜲䝖䜢ᅗ 8 䛻♧䛧䜎䛩䚹

ᅗ 8㻌 㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝝䝤䝃䜲䝖㒔ᕷῶ⅏䝆䜸䝝䝤䛿䚸䝕䞊䝍䜢䜻䞊䝽䞊䝗䛷᳨⣴䛩䜛䛂䜻䞊䝽䞊䝗᳨⣴䛃䚸䜹䝔䝂䝸䛷᳨⣴䛩䜛䛂䜹䝔䝂䝸䛛䜙᥈䛩䛃䚸䝇䝖䞊䝸䞊䝬䝑䝥䜢㜀ぴ䛩䜛䛂䝇䝖䞊䝸䞊䛷ぢ䜛䛃䚸䛒䛺䛯䛾䜎䛱䛾┤ୗᆺᆅ㟈䛾䜘䛖䛺䜰䝥䝸䜿䞊䝅䝵䞁䜢- 99 -

Ϫ-2 ࣐࢖ࢡ࣓ࣟࢹ࢕࢔ࢧ࣮ࣅࢫ㸦MMS㸧㛤Ⓨ

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1㸧 Kimura, R., Hayashi, H., Suzuki, S., Kobayashi, K.,
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Content to Increase Disaster Management Literacy,
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ᩥ㞟㸪No.22㸪pp.67-77, 2014.11. 2004
2) Munenari INOGUCHI, Keiko TAMURA, Haruo
HAYASHI, Development of "WBS Manager" to
Design Disaster Response Plan, 㟁Ꮚ᝟ሗ㏻ಙᏛ
఍, IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals ofElectronics, Communications and Computer
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2. ࢩ࢙࢖ࢡ࢔࢘ࢺカ⦎࡜ࡣ
2.1 ࢩ࢙࢖ࢡ࢔࢘ࢺカ⦎ࡢጞࡲࡾ
(1) 䝅䜵䜲䜽䜰䜴䝖カ⦎䛸䛿䚸2008 ᖺ䜘䜚⡿ᅜ༡䜹䝸䝣䜷䝹䝙䜰ᆅ㟈䝉䞁䝍䞊䛾◊✲⪅➼䛜㛤Ⓨ䛧䚸䜹䝸䝣䜷䝹䝙䜰ᕞ䛷ጞ䜎䛳䛯ᆅ㟈㜵⅏カ⦎䛾ྡ⛠䛷䛩䚹(2) 䝅䜵䜲䜽䜰䜴䝖䛿㐀ㄒ䛷䛒䜚䚸䛭䛾ព࿡䛿䛂ᆅ㟈䛾ᦂ
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8,000,000
y = 4E+06ln(x) - 123088
R² = 0.9844

7,000,000

6,504,466

6,000,000

5,272,988
5,000,000

7,000,000?

4,452,855

4,000,000

3,000,000

2,035,335
2,000,000

1,000,000

168,601
0

2012࠰

2013࠰

2014࠰

2015࠰

2016࠰

2017࠰

ᅗ 2㻌 䝅䜵䜲䜽䜰䜴䝖カ⦎䛾᪥ᮏཧຍ⪅ᩘ᥎⛣ᅗ 1㻌 Ᏻ඲⾜ື䛾 1-2-3 䛾䜲䝷䝇䝖(3) カ⦎䛾ලయⓗ䛺ෆᐜ䛿䚸⛉Ꮫⓗ᰿ᣐ䛻䜒䛸䛵䛟ᆅ㟈䝅䝘䝸䜸䛻䜒䛸䛵䛝䚸୺ദ⪅䛜カ⦎᪥᫬䜢Ỵᐃ䛧䜲䞁䝍䞊䝛䝑䝖➼䛷஦๓Ⓩ㘓䛸Ꮫ⩦䜢䜘䜃䛛䛡䚸カ⦎᪥᫬䛾ྜᅗ(᫬ሗ➼)䛻࿧ᛂ䛧䛶䛔䛳䛫䛔䛻Ᏻ඲⾜ື 1-2-3 䜢⾜䛖䛣䛸䛷䛩䚹⡿ᅜ䛷䛿ẖᖺ 10 ᭶➨ 3 ᮌ᭙᪥䛾᭶᪥䛸ྠ䛨᫬้䚸
2016 ᖺ䛾ሙྜ䛿䚸10 ᭶ 20 ᪥ 10 ᫬ 20 ศ䛻ᐇ᪋䛩䜛䛣䛸䛜Ỵ䜑䜙䜜䛶䛔䛶䚸2016 ᖺ䠄௨ୗᬺᖺ䜢ព࿡䛩䜛䠅䛿䚸඲⡿䛷 2120 ୓ே䛜ཧຍ䛧䛶䛔䜎䛩䚹
2.2 ᪥ᮏࡢጞࡲࡾ࡜ᬑཬࡢ฿㐩Ⅼ(1) ᪥ᮏ䛻䛚䛡䜛䝅䜵䜲䜽䜰䜴䝖䛿䚸⡿ᅜ䝅䜵䜲䜽䜰䜴䝖ᮏ㒊஦ົᒁ䛾஢ゎ䛾䜒䛸䛻䚸ᯘ᫓⏨Ặ䛜 2011 ᖺ
10 ᭶䛻䜘䜃䛛䛡䚸᥎㐍ẕయ䛷䛒䜛䛂ຠᯝⓗ䛺㜵⅏カ⦎䛸㜵⅏ၨⓎᥦၐ఍㆟䛃䛜 2012 ᖺ 1 ᭶䛻⤖ᡂ䛥䜜䛯䛣䛸䛻䜘䜚ጞ䜎䜚䜎䛩䚹(2) Ᏻ඲⾜ື 1-2-3 䛿䚸᪥ᮏ䛻䛚䛔䛶䛿ᑠ୰Ꮫᰯ䛾ᆅ(4) ᐇ᪋ᅋయ䛸䛧䛶䛿㒔㐨ᗓ┴䛷䛿䚸໭ᾏ㐨䚸⚄ዉᕝ┴䚸ᐩᒣ┴䚸▼ᕝ┴䚸ឡ▱┴䚸ᒱ㜧┴䚸ዉⰋ┴䚸ᗈᓥ┴䚸㤶ᕝ┴䚸ឡ፾┴䚸⇃ᮏ┴䚸ᐑᓮ┴䚸ᕷ⏫ᮧ䛷䛿┒ᒸᕷ䚸Ỉᡞᕷ䚸༓ⴥᕷ䚸ி㒔ᕷ䚸⚄ᡞᕷ➼䛜ཧຍ䛧䛶䛔䜎䛩䚹 1)䛺䛚䚸᪥ᮏ䛾カ⦎䛷䛿䝅䜵䜲䜽䜰䜴䝖カ⦎䜢䝇䝍䞊䝖カ⦎䛸䛧䚸䛭䛾ᚋ䛻ᵝ䚻カ⦎䜢㏣ຍ䛧䛶⾜䛖䛣䛸䜢䝥䝷䝇䝽䞁カ⦎䛸䛧䛶᥎ዡ䛧䛶䛔䜎䛩䚹
2.3㻌㻌 ࢩ࢙࢖ࢡ࢔࢘ࢺカ⦎ࡢᬑཬࡢ⤒⦋(1) ᪥ᮏ᭱ึ䛾䝅䜵䜲䜽䜰䜴䝖カ⦎䛿 2012 ᖺ 3 ᭶ 9 ᪥䛻ᮾி䞉༓௦⏣༊䛷ᐇ᪋䛥䜜䚸⣙ 2 ୓ 5 ༓ே䛜ཧຍ䛧䚸኱䛝䛺ὀ┠䜢㞟䜑䜎䛧䛯䚹ᨻᗓ䛾⥲ྜ㜵⅏カ⦎኱⥘䛷ᆅ᪉බඹᅋయ➼䛻䛚䛡䜛ᆅ㟈⅏ ᐖ➼ ᑐᛂ カ⦎ 䛾ᐇ᪋஦ 㡯౛䛻䚸2012ᖺᗘ䜘䜚ᥖ㍕䛥䜜䜛䛣䛸䛻䛺䜚䜎䛧䛯䚹(2) 㒔㐨ᗓ┴᭱ึ䛾䝅䜵䜲䜽䜰䜴䝖カ⦎䛿䚸2012 ᖺ 8 ᭶
30 ᪥䛻໭ᾏ㐨䛻䛚䛔䛶ᐇ᪋䛥䜜䜎䛧䛯䚹(3) ཧຍ⪅ᩘ䛾኱ᖜቑຍ䛾ዎᶵ䛸䛺䛳䛯䛾䛿䚸2013 ᖺ䜘䜚ேཱྀ 900 ୓ே䛾⚄ዉᕝ┴䛜ཧຍ䛧䛯䛣䛸䛷䛩䚹- 123 -

2016 ᖺ䛷䜏䜛䛸ཧຍ⪅⣙ 160 ୓ே䛿඲య䛾 4 ศ䛾
1 䜢༨䜑䛶䛔䜎䛩䚹(4) カ⦎䛾㉁䜢㧗䜑䜛䛸䛔䛖Ⅼ䛷䛿⚄ዉᕝ┴ᗙ㛫ᕷ䛷䛾䝪䝷䞁䝔䜱䜰ᅋయ䛸䛾༠ാ஦ᴗ᪉ᘧ䛜䛒䜚䚸ᖺ㛫ィ⏬䛾䝻䞊䝗䝬䝑䝥䛻䜒䛸䛵䛝䜻䝑䜽䜸䝣䛷ㅮ₇఍➼
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53,115 ே(2017)䛜ཧຍ䛩䜛ᐇ⦼䜢⠏䛔䛶䛔䜎䛩䚹(5)㻌 㜰⚄䞉ῐ㊰኱㟈⅏ 20 ᖺ䛾 2015 ᖺ 1 ᭶ 15 ᪥䛻⚄ᡞᕷ䛻䛚䛔䛶䜒カ⦎䛜ᐇ᪋䛥䜜䚸ேẼ䜰䜲䝗䝹䜾䝹䞊䝥 AKB48 䛾䝴䝙䝑䝖䜒䝪䝷䞁䝔䜱䜰䛷カ⦎䛻ཧຍ䛧䛯䛣䛸䛻䜘䜚ᕷෆ䛿䜒䛸䜘䜚䚸඲ᅜⓗ䛻䜒኱䛝䛺ヰ㢟䛸䛺䜚䜎䛧䛯䚹
(6)㻌 2015 ᖺ 3 ᭶ 14 ᪥䛾➨ 3 ᅇᅜ㐃ୡ⏺㜵⅏఍㆟䝟䝤䝸䝑䜽䝣䜷䞊䝷䝮䛂䝺䝆䝸䜶䞁䝖䛺♫఍ᵓ⠏䛸㜵⅏ᩍ⫱䞉ᆅᇦ㜵⅏ຊ䛾ྥୖ䜢┠ᣦ䛧䛶䛃䛷䚸⡿ᅜᮏ㒊䜘䜚䝬䞊䜽䞉䝧䞁䝉䞁஦ົᒁ㛗䜢ᣍ䛔䛶䚸䝅䜵䜲䜽䜰䜴䝖カ⦎䛾ㄝ᫂䛸᪥ᮏ䛻䛚䛡䜛ሗ࿌䜢⾜䛔䜎䛧䛯䠄ᅗ 3䠅䚹ᅗ 3 ᅜ㐃ୡ⏺㜵⅏఍㆟㜵⅏ᩍ⫱஺ὶᅜ㝿䢈䡧䡬䢓䢍᱌ෆ(7) 2016 ᖺ 11 ᭶ 4 ᪥䛾ෆ㛶ᗓ(㜵⅏ᢸᙜ)䚸ᾘ㜵ᗇ䚸Ẽ㇟ᗇ䛾⥭ᛴᆅ㟈㏿ሗカ⦎䛻䛚䛔䛶䛿䚸ᨻᗓ䛸䛾㐃ᦠ䜒ᐇ⌧䛧䚸⥭ᛴᆅ㟈㏿ሗ䝅䜵䜲䜽䜰䜴䝖䜢ᐇ᪋䛧䜎䛧䛯䚹
3.㻌㻌 ࢩ࢙࢖ࢡ࢔࢘ࢺカ⦎࡟ᮇᚅࡉࢀࡿຠᯝ
3.1㻌 ᆅ㟈⅏ᐖ࡟࠾ࡅࡿ㈇യ⪅ῶᑡ(1) ᮾி㒔䛾㤳㒔┤ୗᆅ㟈䛾⿕ᐖ᝿ᐃ䛷䛿䚸ᆅ㟈䛾ᦂ䜜䛻䜘䜛᭱኱䛾⿕ᐖ䜿䞊䝇䛷䛿Ṛ⪅ᩘ䛿⣙5,600 ே䛷䚸㈇യ⪅ᩘ䛿⣙ 129,900 ே䛷䛩䚹ᆅ㟈䛾ᦂ䜜䛻䜘䜛⿕ᐖ䛻䛚䛔䛶㈇യ⪅ᑐ⟇䚸㈇യ⪅䜢䛔䛛䛻ῶ䜙䛩䛛䛾ᑐ⟇䛜ᚲせ䛷䛩䚹㈇യ⪅䜢ῶ䜙䛩䛯䜑䛻䛿ᘓ≀䛾⪏㟈໬䚸ᐙල䛾ᅛᐃ䛸䛸䜒䛻䚸ᆅ㟈䛾ᦂ䜜䛛䜙㌟䜢Ᏺ䜛䛯䜑䛾Ᏻ඲⾜ື䛾ᚭᗏ䜒኱ษ䛷䛩䚹 2)(2) Ẽ㇟ᗇㄪᰝ䠄2012䠅䛻䜘䜜䜀䚸⥭ᛴᆅ㟈㏿ሗ䛜䛺䛳䛯᫬䛻ண䜑䛸䜛⾜ື䜢Ỵ䜑䛶䛔䜛ே䛿 12.5䠂䛸ᑡᩘ䛻Ṇ䜎䛳䛶䛔䜎䛩䚹ᐇ㝿䛾᫬䛻䜒⥭ᛴᆅ㟈㏿ሗ
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3.2 ᑡᏊ㧗㱋໬࡟ᑐᛂࡋࡓ㜵⅏カ⦎ࡢ๰ฟ(1) 㜵⅏ⓑ᭩ᖹᡂ 28 ᖺ∧䛷䛿䚸䛂ᑡᏊ㧗㱋໬᫬௦䛻䛚䛡䜛㜵⅏䛃䛜≉㞟䛥䜜䛶䛔䜎䛩䚹䛣䛾䛺䛛䛷㜵⅏䛻㛵ᚰ䛜䛒䜛ே䛜㜵⅏䛻ྲྀ䜚⤌䜎䛺䛔⌮⏤䛸䛧䛶䚸䛂᫬㛫䛜䛺䛔䛃䛂䝁䝇䝖䛜䛛䛛䜛䛃䛂ᶵ఍䛜䛺䛔䛃䛂᝟ሗ䛜䛺䛔䛃䛜ከ䛟䛾⌮⏤䛸ศᯒ䛥䜜䛶䛔䛶䚸ᑡᏊ㧗㱋໬䛻ᑐᛂ䛩䜛䛯䜑䛻䛿䛂୍⯡䛾ே䚻䛜
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