再び、数理計画コンサルタントに
現在、私は数理計画コンサルタントの仕事をしています。
このブログに、私のメモ（テクニカルな）を掲載していこうと思います。
検索可能なリストを保管することは、私の日常生活に大変役立つでしょう。

再び、数理計画コンサルタントに
現在、私は数理計画コンサルタントの仕事をしています 。
このブログに、私のメモ（テクニカルな）を掲載していこうと 思います。
検索可能なリストを保管することは、私の日常生活に大変役立つでしょう。
この製品は、0-1 変数を持つ特定のモデルクラスに非常に有効性 があるという興味深いツールのようだ。
詳細は、
http://localsolver.com
この製品は、0-1 変数を持つ特定のモデルクラスに非常に有効性がhttp://pageperso.lif.univ-mrs.fr/~frederic.gardi/downloads/LocalSolverあるという興味深いツールのようだ 。
40R 2010.pdf
詳細は、これは、シミュレーティドアニーリング 手法を用いたローカルサ ーチだろう。
http://localsolver.com
このメソッドは 、複数の解を可能な限り迅速に評価することが 可能だと推測す
http://pageperso.lif.univ-mrs.fr/~frederic.gardi/downloads
る。
/LocalSolver
このメソッドは、厳しい制約を好まない。（むしろ、制約は、適切なコストまた40R 2010.pdf
は違反した時、ペナルティーを 持つオブジェクト 内に入る。）上記の文書によれ
これは 、シミュレーティドアニーリング 手法を用いたローカルサ
ば、「localSolver は厳しい制約を持つ最適化問題の解法として設計していない 。」
ーチだろう 。このメソッドは 、複数の解を可能な限り迅速 に評価そうだ。
することが可能だと推測する。
http://localsolver.com/images/content/complexity curves.png のページに掲載さこのメソッドは、厳しい制約を好まない。（むしろ、制約は、適切れているグラフは、この LS アプローチに適した代表的 な問題ということだろう
なコストまたは 違反した 時、ペナルティーを持つオブジェクト 内と思う。に入る。）上記の文書によれば、「localSolver は厳しい制約を持つ（なので、現在使用している MIP や CP ソルバーを 捨てるのはまだ早いだろう。）
最適化問 題の解法として設計していない。」そうだ。
http://localsolver.com/images/content/complexity curves.pngのページに掲載されているグラフは、この LS アプローチに適した代表的な問題ということだろうと思 う。
（なので、現在使用している MIP や CP ソルバーを捨てるのはまだ早いだろう。）

あなたのブログで、LocalSolver を取り上げてくださり、感謝申しあげます。
また LocalSolver の主要な概念につきましても十分理解くださりありがとうございます。
あなたのブログで、LocalSolver を取り上げてくださり、感謝申しあげます。
1 マルチスレッド適合シミュレーティドアニーリング手法：
また LocalSolver の主要な概念につきましても十分理解くださりありがとうございます。
2 イタレーション毎に実行可能性を維持する自律的なムーブ（この点が主要な
1 マルチスレッド適応シミュレーティドアニーリング手法：イノベーション）

3

2 イタレーション毎に実行可能性を維持する自律的なムーブ（この点が主要なイノベーション）
数分の計算時間で、高品質な解を探索するために、高度に最適化された目

3 数分の計算時間で、高品質な解を探索するために、高度に最適化された目的関数を評価する機能的関数を評価する機能
従来のツリー探索ソルバーと比較し、LocalSolverの主要機能は格段に向上しています。（なので、従来のツリー探索ソルバーと比較し、LocalSolverの主要機能は格段に向上し複雑なグラフで説明しています。
）ています。
（なので、複雑なグラフで説明しています。
）
万の 0-1 意思決定変数を持つ最適化モデルを数分で解くことが可能です。
100 万の 0-1100
意思決定変数を持つ最適化モデルを数分で解くことが可能です。

注：意思決定変数は 0-1 変数のみになります。

言うまでもなく、すべての内部変数は整数です。
（64-bit、×84 プラットフォーム上でも同様）ご
注：意思決定変数は0-1 変数のみになります。
指摘頂きましたように、LocalSolver は厳しい制約を持つ問題の解法に向いておりません。例えば、言うまでもなく、すべての内部変数は整数です。
（64-bit、×84 プラットフォ
わずかな解しか発見できない問題や、解が1 つまたは は厳しい制約を持つ0 となる問題が不得手です。
（意思決定問題ーム上でも同様）。ご指摘頂きましたように、LocalSolverまたは充足問題）
問題の解法に向いておりません。
例えば、わずかな解しか発見できない問題や、ですが、ベーシック・トランスフォメイションを使用し、この形式の様々な問題は適した最適化問
解が 1 つまたは0 となる問題が不得手です。
（意思決定問題または充足問題）
題としてモデル化することができます。
ですが、ベーシック・トランスフォメイションを使用し、この形式の様々な問
この概念は、あなたの応用の効く定式化という概念と極めて類似するもので、主に、「得られたどの題は適した最適化問題としてモデル化することができます。
解も適切な答えではない。」という現実世界の問題を最適化するためのニーズに対応したものです。
この概念は、あなたの応用の効く定式化という概念と極めて類似するもので、LocalSolver は「制約されていない」問題のみを解くという意味ではありません。
主に、「得られたどの解も適切な答えではない。
」という現実世界の問題を最適
下 記 の サ イ ト に 掲 載 さ れ て い る モ デ ル を 参 照 く だ さ い 。
化するためのニーズに対応したものです。
http://www.localsolver.com/exampletour.html
LocalSolver は「制約されていない」問題のみを解くという意味ではありません。

特に、自身の組合せ構造問題を帰納する制約は、制約式として設定できる可能性があります。

（または第一目的として表現
下 記 の サ イまた、充足させることが難しいビジネス制約は、除く必要があります。
ト に 掲 載さ れて いる モデ ルを 参照 く ださい 。
する）ローカル探索のモデリング実践は、MIP や CP のモデリングと僅かに異なるため、LocalSolver
http://www.localsolver.com/exampletour.htmlを使用したモデリングに関するドキュメントもをさらに充実させていく予定です。（チュートリア
特に、自身の組合せ構造問題を帰納する制約は、制約式として設定できる可能
ル、例題等）性があります。また、充足させることが難しいビジネス制約は、除く必要があります。（または第一目的として表現する）
ローカル探索のモデリング実践は、MIP や CP のモデリングと僅かに異なるため、LocalSolver を使用したモデリングに関するドキュメントもをさらに充実させていく予定です。（チュートリアル、例題等）