印印象象記

記

2022 年度プリメディア研究会印象記

田貞*

中Tadashi TANAKA*

2022 年度のプリメディア研究会は，2022 年 12 月 8 日（木）に開催された．今回もコロナ禍の感染予防のために，オンラインで開催され，参加者は約 70 名であった．今回の研究例会は，タイトルを「デジタル技術がもたらす製造プロセスの課題解決～最新技術によるスキルレス化，効率化へのアプローチ～」とした．
印刷業界は，長引くコロナ影響に加えロシアのウクライナ侵攻による原価高騰といった試練を迎え，さらに SDGs やサスティナブルが一般化するなどの課題が山積みとなっている．このような環境変化の中でやはり今一度，原点に立ち返り最新のデジタル技術を駆使して，製造工程
写真 1 松永氏の見直し，自動化・効率化・省人化を実現させている会社の事例を中心にお伝えしたい．
研究例会は，松永主査の挨拶に続き（写真 1），以下の 4名の識者による講演で構成された．各講演の内容と印象を簡潔に述べる．

1．見える化の次の一手！プリプレス工程の自動化事例～スキルレスフローの実現に向けて～

富士フィルム グローバルグラフィックシステムズ（株）
武内 稔 氏上流からの様々なデジタルデータを収集，情報を一元管理し，各工程に必要なデジタルデータを渡す事で各作業の自動化を実現するプロセス
自動化ソリューションは，印刷業界にも提案される様になって久しいが，うまく使いこなせている事例は少ない．今回，実際に効果の出てい写真 2 武内氏る事例をもとに具体的な進め方が紹介された（写真 2）．
業務改善手法として，「PDCA フレームワークが一般的」であるが，前例がない複雑に要素が絡み合っているケースでは，計画そのものが立てにくい為，最初に客観的データから現状把握，課題を洗い出し，どうすべきか考える手法「STPDフレームワーク」が有効であると考え，まず最初に徹底的に* 大日本印刷（株）（〒 162-8001 東京都新宿区市谷加賀町 1-1-1）

現状問題の実態把握（観察）に繰り返し取り組んだ．その結果，①上流からの指示原稿がすべて紙伝票でデジタル化されていない，②現場作業が人に依存（属人化）している，③作
業履歴が間違っていたり，残っていないなど，現実は，正確な指示情報がなくても仕事は流れている．不足情報があるのは当たり前．過去の作業経験をもとに適宜状況を判断して対応するのが実態だという事が分かった．この根本的な原因は部門間のコミュニケーション不足であり，これが，最も大きな壁となっている．
この壁を壊し，DX 化による全自動化を推し進める為には，「デジタル環境の整備」
・「部門間の意思伝達に必要な情報の再確認」
・「会社全体で問題点を共有する事」，加えて『明確な⽬標と継続する強い意志を持った⼈材』が最も重要であると言える．

2．ディープラーニングを適用した印刷分野の画像処理技術
タクトピクセル（株） 玉城哲平 氏
人口知能（AI）技術の活用が当たり前となり様々な分野でその有用性が明らかとなってきているが，印刷の製造現場での導入でも徐々に適用される事例が増えてきている．外観検査のためのルールベース画像検査装置だけでは判別が困難な，欠陥種別（キズ，汚れ，見当ずれなど）
写真 3 玉城氏を 判 別 す る 深 層 学 習（DeepLeaning）の手法について解説するととともに，プリプレス工程での応用例やその課題について取り組んでいる最近の成果について紹介された（写真 3）．
人口知能（AI）は，2010 年代の第 3 次 AI ブームを経て，GPU の活用などによる計算速度はもちろん IMAGENET が提供するテスト画像 1,400 万枚から一部抽出して，1,000種類の分類の課題を求めるコンペが盛んにおこなわれており，その中で AI が人の能力を超える結果もでてきている。
しかし，印刷分野の検査は，見本となる絵柄と照らし合わせて初めて良否が判定できるという特徴に対して，DeepLearning は，大量のテストデータを学習するのが前提であり，テストデータに偏りがあったり，絵柄が変わってしまうと使えなくなってしまう．テストデータ上の課題として，大規模のモデルをつくる必要があり，そのためには莫大なコス印象記

トが必要といった課題に直面した．そこで，検査工程を「検率化に関わる自動化，省力化，省人出」「分類」「判定」に分割し，「検出」および「判定」は，化テーマをあらためて紹介し，これ従来のルールベース，「分類」は比較的工程が複雑である為， らのテーマが今後どこにつながってDeep Learning を活用することとした結果，満足のいく結いくのか考察されていた（写真 5）．
果を導き出す事ができた．
展 示 会 全 体 と し て は， 前 回
印刷分野への AI 技術の展開は，まだまだたくさんの工夫 （2018 年）と比較して，6 → 5 日の余地があるし，近年の AI 精度が飛躍的に高まってきていに 短 縮， 来 場 者 数 約 56 千 人 → 約るとともに莫大なデータ処理に対する演算速度も向上し，よ33 千人と大幅に縮小した．特徴と写真 5 宮本氏
り実用的になってきた．しかし，一番重要なのは，これらのして，休日の来場者が少なく，前日技術を使って何をやるのかであり，目的・目標を明確にする （11/23）の祝日に予定されていたリハーサルも出展側スことで，学習データの収集含め無駄のない開発をすることでタッフは少なく，コロナ禍で影響を受けた働き方の変化が表更なる進歩が期待できる．
れている様に感じた．
3．小ロットカタログのジャストインタイム印刷＆サブ
また，今回の IGAS の主なトレンドは，①製造プロセススクリプション事例のスマートファクトリ化，②印刷ビジネスと印刷物の高付加
（株）廣済堂ネクスト 新家孝久 氏
価値化，③展示 / 訴求内容の変化である．①は，まさに自動市場価値の変化に合わせて，売り化，省人化，省力化であり，ワークフローシステムなどの情切りからサービスへ転向すべく，
報 か ら デ ー タ を 処 理 し， 印 刷 機 へ 送 る シ ス テ ム 連 携 や2016 年に高速フルカラー輪転イン
AGV・運搬用のロボット・ロボットアームなどのハードウェ
クジェットを活用した小ロットカタ
ア連携，人の目の役割を行う検査装置の出展が目立っていログのジャストインタイム印刷を核た．②は，従来印刷物の高付加価値化という事で印刷技術，として（株）SCREEN と共同で開加工技術，紙への特殊加工を使った高付加価値印刷物．③は，始したサービスを成功事例として紹従来は，ハード，ソフト，材料といった形あるものが展示，介いただいた（写真 4）．
訴求されてきたが，分析やノウハウ，事例の展示，サスティ
写真 4 新家氏
印刷業界の付加価値商材としてナブルなど形のないものへの向き合い方を大きく変化した内は，特殊印刷や表面加工，デジタル印刷機を用いたバリアブ容となった．
ル印刷など成果物そのものに考えが行きがちであるが，当3 つのトレンドの中で最も目立ったのは『製造プロセスのテーマは，顧客の発注プロセスや利用するシーンに着目したスマートファクトリ』であった．今回大手 12 社および主催カタログ印刷のサブスクサービス事例となっている．複数の者も協賛し，会場全体の出展面積の 1/3 を超える面積を使っカタログを小ロットで受注する場合，従来の見込み大量生産て共同で様々な出展・デモンストレーションを実施した．各では，単価は下がるが，ピッキングや配送手配の手間，在庫社が出展する異なるメーカのオフセット印刷・デジタル印による倉庫代が発生するとともに，不要となったら廃棄，加刷・後加工システム間を AGV が走る自動搬送デモンスト
えて情報更新の難しさがある．これに対してデータ管理サー
レーションは，世界でも初めての試みではないだろうか．そバー（Web2Print）で受注をいただき，受注データをもとの他目立ったものとしては，ロボット，検査装置，WF シスにデータ上でピッキング作業まで終わらせて配送先毎に必要テムであるが，WF システムは，全体の制御に加えて個々のな数だけ少部数をまとめて発注・生産を繰り返すことで，在システムをリアルタイムにモニタリングをするとともに，稼庫レスによる倉庫代の削減と，常に新しい情報の配信が可能
働分析をしながら全体最適化を追求していくような機能も当となった．料金設定はワンロール詰め放題（ロール 1/2 本，たり前になりつつある．
1 本）である為，発注書作成の手間も省ける．
今回，IGAS における自動化・効率化・スキルレス化をテー
このように売り切りではなく，サービスを販売する事で他マに話をしてきたが，展示会に参加する中でこの自働化の流社との差別化が図れるとともに，今後，BPO との親和性のれをもって何を目指すべきなのかを考える様になった．自働高さなどの特徴を生かして様々なサービスに展開しようと考化自体は効率化やコスト削減の為の手段であり，その先に目えている．
指すゴールがあるはず．低迷している印刷産業に元気を与え日本の産業・現場は，ほぼマニュアル化されてしまっておられる様な，新しいビジネスにつなげていけないか，皆様とり，与えられた仕事を作業手順通りに真面目に頑張って成果一緒に考えていきたい．
物を生産している．この文化・常識を変える必要がある．自社だけの効率化だけでなく，前例を捨て，発注者がどの様な最後に，今回の研究例会も 3 回目のオンライン形式の開運用を目指すのかを第一に要件・仕組みを現場のメンバーが催となったが，長引くコロナ禍の中で聴講者の方々も，慣れ考える事の重要性を痛感した．てきたせいか，アンケートではオンラインまたはハイブリッ
4．IGASS2022 にみる製造工程のスキルレス化と効率ト形式を望む声が圧倒的多数であった．地方からの出席も多化へのアプローチ
くメリットが大きいことを実感できた．今後は，再度アン （株）バリューマシーンインターナショナル 宮本泰夫 氏
ケート結果を参考にテーマについて再考し，学会員の皆様に
4 年ぶりに開催された総合印刷テクノロジー＆ソリュー有益な技術情報を提供していく．
ション展「IGAS2022」の会場でみられたスキルレスと効