195mm

210mm

210mm

わ たし の 構 想 【No.14】

オモテ面

人工知能の
近未来

DIC91

スミ

識者が読者に推薦する

松尾 豊 氏1冊

松尾 豊〔2015〕『人工知能は人間を超えるか―ディープラーニングの先にあるもの』
角川EPUB選書

新井紀子 氏塚本昌彦 氏新井紀子〔2010〕

塚本昌彦・他13名〔2014〕

人工知能（Artificial Intelligence, ＡＩ）
をめぐる研究開発で、近年、劇的な成果が生まれている。人間の頭脳を模したＡ
Ｉ研究で重要な技術が開発され、大きな壁を越えたとされる。いずれは人間を超えるともされるＡ
Ｉ。進化を続けるＡ
Ｉに人間はどう向き合えばよいのか。

『《特集》
人類とICTの未来：
シンギュラリティまで30年？』『コンピュータが仕事を奪う』
日本経済新聞出版社

情報処理 Vol.56 No.1 pp.2-48

小林雅一 氏佐倉 統 氏ちきりん〔2015〕

Kevin Kelly〔2010〕

What Technology Wants『マーケット感覚を身につけよう―「これから何が売れるのか? 」
わかる人になる5つの方法』

Viking Penguin（ケヴィン・ケリー〔2014〕『テクニウム―テクノロジーはどこへ向かうのか?』服部桂訳、みすず書房）

ダイヤモンド社

297
mm

【企画】

神田玲子
企 画 に 当 た って識者に問う

人工知能の近未来
最近、ソフトバンクのペッパーが数分で完売したことがをしているようである。そもそも、Ａ
Ｉに本能がない限り人間を話題を呼んだ。ロボッ
ト掃除機のルンバ、介護ロボッ
ト、自超える存在にはならないという見解もある。しかし、そうした

動運転技術などに人工知能は組み込まれ、すでに身近な見方を前提としても、ＡＩが産業や社会に与える影響は衝生活の中に入り込んできている。

撃的なものであり、ＡＩの進展に社会が備えるべきだという人工知能がブームとなったことはこれまでも何度かある
ターネッ
ト出現やコンピューターの処理速度の向上により、回は、研究リーダーである公文俊平多摩大学教授に聞き大量なデータを使った機械学習や脳科学の成果を取り入手をお願いした。ご自身は、２つの人工知能のシナリオをれたディープラーニングが実現し、技術の壁を越えたこと

提示している。詳しくは、先月公表したオピニオンペーパー

が、今回の大きな期待につながっている。さらに、近い将No.17をご覧いただきたい。

来（2045年に）Ａ
Ｉが人知を超えるのではないか、という点

NIRAの研究成果や活動状況を紹介していますので、ご利用下さい。

PDFはこちらから［NIRA ホームページ］
神田 玲子（かんだ・れいこ）
NIRA理事。内閣府経済社会総合研究所 上席主任研究官等を経て、現職。NIRA研究調査部長を兼務。

http://www.nira.or.jp/

NIRA の諸活動を紹介するホームページをご利用ください。
（公財）
総合研究開発機構（NIRA）〒150-6034 東京都渋谷区恵比寿 4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー 34 階Tel. 03-5448-1710 Fax. 03-5448-1744 E-mail. info@nira.or.jp

わたしの構想【No.14】
2015 年 8 月 10 日発行ⓒ公益財団法人総合研究開発機構
編集：神田玲子、榊麻衣子、川本茉莉、原田和義

本誌に関するご感想・ご意見をお寄せください。
E-mail：info@nira.or.jp

塚本昌彦

神戸大学大学院工学研究科 教授

既に逆転は起きている

KDDI総研 リサーチフェロー

東京大学大学院 情報学環長

ＡＩ開発競争で日本にも勝算ある
松尾 豊

東京大学大学院工学系研究科 准教授

これまでのところ、人工知能が人間を凌駕することが新ウェアラブルを通じて
人間の知能の強化を巨大プロジェクトより
個人の能力を養え
小林雅一［NIRA 公式 Facebook］

http://www.facebook.com/nira.japan

神田玲子（NIRA理事）

が国際的な議論を巻き起こしている。

だいた識者の多くは、どちらかといと、冷静な受け止め方

新井紀子

国立情報学研究所 社会共有知研究センター長

なお、人工知能はNIRAの研究テーマの1つであり、今焉だという悲観的な見方が交錯している。今回登壇いたロボットに代替されるホワイトカラー

点では一致している。

が、いずれも一過性のもので終わっている。その後のインしい時代の始まりであるという楽観的な見方と、人類の終人工知能はわれわれの近未来をどう変えるのか

識者が読者に推薦する1冊企画に当たって

神田玲子

佐倉 統

210mm

中面
DIC91

スミ

識

者

に

問

195mm

う

わ たし の 構 想 【No.14】

ロボットに代替されるホワイトカラー
新井紀子 国立情報学研究所 社会共有知研究センター長「ロボットは東大に入れるか」というプロジェクトで、２年に教育費をかけても人間に求めらわたり人工知能（ＡＩ）
を備えたロボットに模擬試験を受けさせれる創造性が上がらず、人工知能

たところ、偏差値が各科目で５０くらいになり、人間の最頻に代替される職業にしか就けないと値を超えた。世界史や日本史など暗記によるものは比較的なれば、高等教育への家庭の投資が控えられ、進学率低下

成績がよく、うまく科目を選ぶと「私立大学の８割に合格可を招く恐れもある。この国をＡ
Ｉの進化に合わせどうデザインし能性８０％」という結果が出た。

ていくか。

偏差値５３へ到達するのは予想の範囲内。ホワイトカラー

297
mm

210mm

人工知能の先鋭的な方法論であるディープラーニングは、の職が将来、ロボットに代替されるとしても３割程度で済む

統計の主成分分析のようなもので、意味理解までは到達しかもしれない。偏差値が将来５５を超えるのか、６０近くになえない。ロボットの偏差値が上がっても、人間の能力を超えるかで近未来の社会は違ってくる。いずれにせよ、大企業る合理的な判断をできるようになるとは到底思えない。未来は２つの道を迫られる。１つは雇用を守り国際競争力を失うの予測はできず、かえってリスクが高まる面もある。
Ａ
Ｉに何がか。もう１つはその業態のボリュームゾーンの雇用を人工知

可能で、何ができないのか。その本質を見ながら、国として能で中抜きするかだ。後者の場合、総務や財務管理などの多様性を確保してリスクを小さくするためのデザインが問われコストを圧縮できる。

ている。

人工知能はわれわれの近未来をどう変えるのかさまざまな分野でのＡＩの実用化は、人間を支援するのみならず、人間の活動を奪うことにもなる。
今後5〜10年で、われわれの生活・社会はどう変わるのか。
Ａ
Ｉの進化は人間にとって福音か、それとも脅威となるのか。備えるべき課題とは何か。
人工知能やウェアラブルコンピューターの研究開発者、IT産業の調査研究者、科学技術論の研究者に、展望を聞いた。
インタビュー実施：2015年5〜 6月
聞き手：公文俊平（NIRA上席客員研究員/多摩大学情報社会学研究所所長）
編集：原田和義

ウェアラブルを通じて人間の知能の強化を
塚本昌彦 神戸大学大学院工学研究科 教授
５年先を考えると、身体に装着したウェアラブル端末を皆脳の支配下に置けるようにしながらが使い、ネットに接続して各種の情報を得たり、人間の情成長させることに意味がある。今後報をコンピューターに蓄積・解析したりできるようになるだろ

急激に賢くなるＡ
Ｉに対して人類もそう。従来のように部屋にこもり端末操作をするのではなく、れを支配下に置くことで賢くなれるのならば、逆に人類がＡ
Ｉにもっと外に出て実空間で健康的に活動し、より便利で豊か支配されてしまうことに、ある程度抵抗できるのではないだろな生活が実現する。現在のスマホ以上に、われわれはそれうか。ただ、ウェアラブルを装着しているかどうかで、人の対等に依存した生活を送るようになるのではないか。

性が失われたり、プライバシーを危うくする点には留意する必人工知能はその中でふんだんに使われるようになるはず要があるだろう。

であり、ウェアラブルからクラウドに蓄積された情報を解析す

現在、コンピューターは人間の感情的・発想的・直観的なるのに非常に有用である。またウェアラブルがＡ
Ｉにより、実ことも十分計算でき、もう少しで人工知能は人の能力を追い生活で真に役立ち、人々をより賢くサポートできるようになる

越しそうなレベルだと感じる。何かの拍子でＡ
Ｉが悪意を持つ可ことも大切だ。

能性もある。だから、今後起こりうる問題を想定して、ウェアラ

人工知能は、人間とは独立な存在として単にサーバー上

ブルの使い方を考えていくことが大切だ。あくまで人間の脳ので成長させるだけではなく、ウェアラブルを通して人間の頭支配下でＡＩを使えるような、テクノロジーの強化が必要だろう。

巨大プロジェクトより個人の能力を養え

ＡＩ開発競争で日本にも勝算ある

既に逆転は起きている小林雅一 KDDI総研 リサーチフェロー

松尾 豊 東京大学大学院工学系研究科 准教授

佐倉 統 東京大学大学院 情報学環長

１９５０年代に始まった人工知能の研究は、初期の方法

ディープラーニングのチャンスを見

人工知能が人間の脅威になるという議論があるが、Ａ
Ｉは

少子高齢化を迎えた日本には明人工知能に今までとはケタの違う第３の進化の波が来て人工知能が人間の能力を超えるが限界にぶち当たり、１９８０年代終盤から
「Ａ
Ｉの冬」
と呼ば

逃した。今、人 工 知 能 専 門の研

人間社会を構成する要素の１つであり、本来的に人間社

るい材料が少ないが、人工知能はいる。将棋ではＡ
Ｉが既に人間に勝ち、囲碁も遠からず勝ち

可能性はあるだろう。それを避ける

れる停滞期に入った。しかし、２００６年ごろから脳科学の成究 所を設 立するなど、大 急ぎで会の「サブシステム性」を持っている。つまり、目的を定めれ生産性を上げる切り札となり、産そうだ。従来は人間が得意な分野と機械が得意な分野のほうが無理な話で、フィジカルな部

果を本格的に導入することで復活。例えば「ディープラーニ

キャッチアップを図り始めたところだ。が、単に表向きの体ば、目的に従いうまい方法を実現するのがＡＩだ。人工知能

業競争力を再び高める可能性がある。労働力が豊富な国間で補完的な共生関係を作ることが大事だったが、今では分ではもうそうした逆転は起きている。過去からの技術全体

ング」と呼ばれる手法が開発され、「画像・音声認識」などＡＩ裁を整えるだけでは、税金の無駄遣いに終わってしまう。

は人間社会の中で道具として使われるが、決して人間がそよりも、さらに日本ではニーズが高いはずだ。
Ａ
Ｉは非常に大き機械が自分で「何を学習するか」を決めることが可能になり、の変化の１つの帰結と考えるべきだが、それを直ちに「人類の基盤技術が飛躍的な発達を遂げた。

多額の予算を費やした研究所や巨大プロジェクトよりも、れに使われる構図にはならない。
Ａ
Ｉが人間の頭脳レベルをい産業力になるので、日本もこの戦いに勝ちにいかねばなら

人間と機械の領域の切り分けが難しくなった。

と敵対的な関係になる」という前提で考える必要はない。産

人工知能の搭載により、既存の製品が知性を帯びた新
たな製品に生まれ変わる。これによる産業へのインパクトは個々の研究者が広い視野と確かな見識を養うことの方が超えるとしても、「Ａ
ＩがＡ
Ｉを作り出す」というシンギュラリティ

先決だ。

（技術的特異点）のシナリオは考えにくい。

ない。

そこで考えるべきなのは、機械が人間を超え、人工知能

業革命など過去の時代からの教訓を導き出せるはずだ。

日本の学会会員数は約３千人（国際的学会で５千人）程が人間を凌駕（りょうが）するというのが、そもそもどういう状

ただ人工知能には些細（ささい）な手違いで大事故が偶計り知れない。成熟し停滞していた産業が再び活性化されまた人工知能にはネガティブな面があることも忘れてはなら

今の状況は、９５年のインターネット出現時に似ており、度と比較的多く、人工知能の場合アルゴリズムなので言葉態かということだ。人間の力を超える技術は珍しくない。自然起こるリスクがある。一番良くないのは、人間が「何をしたるからだ。期待される産業分野は多岐にわたる。既に実用ない。例えばミサイルのような兵器にＡＩを搭載すれば、今後

近い将来、人工知能の世界でも新しいキープレーヤーやプはハンディとならない。さらにディープラーニングという最新の動車は人より速く走れ、飛行機は空を飛べる。計算機の速いのか」という価値観や将来展望が明確でないまま、技術に化されたものとしては、お掃除ロボットやスマートＴＶ、スマホ

は人に代わって兵器自体が標的を定めるようになる。これはラットフォーマーが生まれてくるだろう。それを正しく早く予見

Ａ
Ｉ技術を
「実装」
した新世代の技術者を育成すれば２年程さや正確さは圧倒的だ。人類は常に人工物を使って発展し流されたり、逆に技術を拒絶したりすることだ。人間と機械のの仮想アシスタントなど。今後は自動運転車やドローン（無

既に実用化が迫っている。国連が禁止条約を作成しようとしすることが必要だ。画像認識など単一の技術が圧倒的によ

度で追いつける。日本にチャンスとなるプラス材料はかなりあてきた。法律や国家やいろいろな制度も広い意味での人工関係について社会全体でコンセンサスを作るよう考えていく人機）、介護用ロボットなどにＡＩが搭載される。

ているが、実質的な拘束力はない。私たち１人１人が常日頃くなれば、産業界のあちこちで油田が吹き出すような現象がり、きちんと対応していけば勝算はある。
Ａ
Ｉによる未来社会を物だ。Ａ
Ｉだけを特別視して身構えたりせず、ほどほど仲良くべきだ。

からウォッチし、歯止めをかけるしかない。

生まれると思う。

描き実現させることが必要だ。

やっていけばよいのではないか。

そうした中、日本の大学や企業などは２００６年に始まる識者の紹介

新井紀子（あらい・のりこ）

小林雅一（こばやし・まさかず）

松尾 豊（まつお・ゆたか）

塚本昌彦（つかもと・まさひこ）

佐倉 統（さくら・おさむ）

人工知能プロジェクト「ロボッ
トは東大に入れるか」ディレクター。人工知能技術の進歩による人間の未来を考察する。小中高生向けの数学教育にも長年情熱を注ぐ。専門は数理論理学、情報科学、数学教育。一橋大学法学部卒業後、イリノイ大学数学科博士課程修了。理学博士。国立情報学研究所教授等を経て、2008年より現職。教育機関・公共機関向け情報共有基盤システム「NetCommons」の開発なども手掛ける。著書に『ロボッ
トは東大に入れるか』（イースト・プレス、2014年）
ほか。

先端科学やIT関連の調査研究に従事。特にIT産業の方向を見定める先見性、その見識に基づく日本企業への提言には定評がある。東京大学理学部卒、同大学院修士課程了。東芝、日経BP、読売アメリカ、慶応義塾大学メディア・コミュニケーション研究所非常勤講師などを経て、2006年より現職。情報セキュリティ大学
院大学客員准教授を兼務。著書に『Ａ
Ｉの衝撃−人工知能は人類の敵か』（講談社
現代新書、2015年）『、クラウドからＡ
Ｉへ』（朝日新書、2013年）
ほか。

第一線の人工知能研究者。ディープラーニングをはじめとする新しい人工知能技術で大きなブレークスルーを生み出すことを目指す。専門はWebマイニング、ビッグデータ分析、人工知能。東京大学大学院工学系研究科電子情報工学博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学 CSLI 客員研究員等を経て、2007年より現職。人工知能学会倫理委員会委員長。著書に『東大准教授に教わる「人工知能って、
そんなことまでできるんですか?」〔』共著〕（KADOKAWA/中経出版、2014年）
ほか。

ウェアラブルコンピューティング等を中心に、次世代のコンピューターのあり方をシステムや応用など様々な側面から研究。2001年より日常的にウェアラブルコンピューターを装着、「ウェアラブルの伝道師」の異名を持つ。京都大学大学院工学研究科修了。シャープで
通信システム研究開発に従事後、大阪大学大学院情報科学研究科助教授、神戸大学工学部教授等を経て、2007年より現職。NPO法人ウェアラブルコンピュータ研究開発機構理事長を兼務。著書に『モバイルコンピューティング』（岩波書店、2000年）
ほか。

現代社会と科学技術の関係を探求。進化生物学の理論を軸足に、生物学史、科学
技術論、科学コミュニケーション論等を幅広く射程に収める。専門は進化生態情報学。京都大学大学院理学研究科博士課程修了。理学博士。三菱化成生命科学研究所、横浜国立大学経営学部助教授、東京大学大学院情報学環教授等を経て、2015年より現職。1995-96年ドイツ・フライブルク大学情報社会研究所客員研究
員。著書に
『人と
「機械」
をつなぐデザイン』〔編著〕（東京大学出版会、2015年）
ほか。

●各識者のコメントは、WEBページでもご覧いただけます http://www.nira.or.jp/outgoing/vision/entry/n150805̲783.html

210mm

中面
DIC91

スミ

識

者

に

問

195mm

う

わ たし の 構 想 【No.14】

ロボットに代替されるホワイトカラー
新井紀子 国立情報学研究所 社会共有知研究センター長「ロボットは東大に入れるか」というプロジェクトで、２年に教育費をかけても人間に求めらわたり人工知能（ＡＩ）
を備えたロボットに模擬試験を受けさせれる創造性が上がらず、人工知能

たところ、偏差値が各科目で５０くらいになり、人間の最頻に代替される職業にしか就けないと値を超えた。世界史や日本史など暗記によるものは比較的なれば、高等教育への家庭の投資が控えられ、進学率低下

成績がよく、うまく科目を選ぶと「私立大学の８割に合格可を招く恐れもある。この国をＡ
Ｉの進化に合わせどうデザインし能性８０％」という結果が出た。

ていくか。

偏差値５３へ到達するのは予想の範囲内。ホワイトカラー

297
mm

210mm

人工知能の先鋭的な方法論であるディープラーニングは、の職が将来、ロボットに代替されるとしても３割程度で済む

統計の主成分分析のようなもので、意味理解までは到達しかもしれない。偏差値が将来５５を超えるのか、６０近くになえない。ロボットの偏差値が上がっても、人間の能力を超えるかで近未来の社会は違ってくる。いずれにせよ、大企業る合理的な判断をできるようになるとは到底思えない。未来は２つの道を迫られる。１つは雇用を守り国際競争力を失うの予測はできず、かえってリスクが高まる面もある。
Ａ
Ｉに何がか。もう１つはその業態のボリュームゾーンの雇用を人工知

可能で、何ができないのか。その本質を見ながら、国として能で中抜きするかだ。後者の場合、総務や財務管理などの多様性を確保してリスクを小さくするためのデザインが問われコストを圧縮できる。

ている。

人工知能はわれわれの近未来をどう変えるのかさまざまな分野でのＡＩの実用化は、人間を支援するのみならず、人間の活動を奪うことにもなる。
今後5〜10年で、われわれの生活・社会はどう変わるのか。
Ａ
Ｉの進化は人間にとって福音か、それとも脅威となるのか。備えるべき課題とは何か。
人工知能やウェアラブルコンピューターの研究開発者、IT産業の調査研究者、科学技術論の研究者に、展望を聞いた。
インタビュー実施：2015年5〜 6月
聞き手：公文俊平（NIRA上席客員研究員/多摩大学情報社会学研究所所長）
編集：原田和義

ウェアラブルを通じて人間の知能の強化を
塚本昌彦 神戸大学大学院工学研究科 教授
５年先を考えると、身体に装着したウェアラブル端末を皆脳の支配下に置けるようにしながらが使い、ネットに接続して各種の情報を得たり、人間の情成長させることに意味がある。今後報をコンピューターに蓄積・解析したりできるようになるだろ

急激に賢くなるＡ
Ｉに対して人類もそう。従来のように部屋にこもり端末操作をするのではなく、れを支配下に置くことで賢くなれるのならば、逆に人類がＡ
Ｉにもっと外に出て実空間で健康的に活動し、より便利で豊か支配されてしまうことに、ある程度抵抗できるのではないだろな生活が実現する。現在のスマホ以上に、われわれはそれうか。ただ、ウェアラブルを装着しているかどうかで、人の対等に依存した生活を送るようになるのではないか。

性が失われたり、プライバシーを危うくする点には留意する必人工知能はその中でふんだんに使われるようになるはず要があるだろう。

であり、ウェアラブルからクラウドに蓄積された情報を解析す

現在、コンピューターは人間の感情的・発想的・直観的なるのに非常に有用である。またウェアラブルがＡ
Ｉにより、実ことも十分計算でき、もう少しで人工知能は人の能力を追い生活で真に役立ち、人々をより賢くサポートできるようになる

越しそうなレベルだと感じる。何かの拍子でＡ
Ｉが悪意を持つ可ことも大切だ。

能性もある。だから、今後起こりうる問題を想定して、ウェアラ

人工知能は、人間とは独立な存在として単にサーバー上

ブルの使い方を考えていくことが大切だ。あくまで人間の脳ので成長させるだけではなく、ウェアラブルを通して人間の頭支配下でＡＩを使えるような、テクノロジーの強化が必要だろう。

巨大プロジェクトより個人の能力を養え

ＡＩ開発競争で日本にも勝算ある

既に逆転は起きている小林雅一 KDDI総研 リサーチフェロー

松尾 豊 東京大学大学院工学系研究科 准教授

佐倉 統 東京大学大学院 情報学環長

１９５０年代に始まった人工知能の研究は、初期の方法

ディープラーニングのチャンスを見

人工知能が人間の脅威になるという議論があるが、Ａ
Ｉは

少子高齢化を迎えた日本には明人工知能に今までとはケタの違う第３の進化の波が来て人工知能が人間の能力を超えるが限界にぶち当たり、１９８０年代終盤から
「Ａ
Ｉの冬」
と呼ば

逃した。今、人 工 知 能 専 門の研

人間社会を構成する要素の１つであり、本来的に人間社

るい材料が少ないが、人工知能はいる。将棋ではＡ
Ｉが既に人間に勝ち、囲碁も遠からず勝ち

可能性はあるだろう。それを避ける

れる停滞期に入った。しかし、２００６年ごろから脳科学の成究 所を設 立するなど、大 急ぎで会の「サブシステム性」を持っている。つまり、目的を定めれ生産性を上げる切り札となり、産そうだ。従来は人間が得意な分野と機械が得意な分野のほうが無理な話で、フィジカルな部

果を本格的に導入することで復活。例えば「ディープラーニ

キャッチアップを図り始めたところだ。が、単に表向きの体ば、目的に従いうまい方法を実現するのがＡＩだ。人工知能

業競争力を再び高める可能性がある。労働力が豊富な国間で補完的な共生関係を作ることが大事だったが、今では分ではもうそうした逆転は起きている。過去からの技術全体

ング」と呼ばれる手法が開発され、「画像・音声認識」などＡＩ裁を整えるだけでは、税金の無駄遣いに終わってしまう。

は人間社会の中で道具として使われるが、決して人間がそよりも、さらに日本ではニーズが高いはずだ。
Ａ
Ｉは非常に大き機械が自分で「何を学習するか」を決めることが可能になり、の変化の１つの帰結と考えるべきだが、それを直ちに「人類の基盤技術が飛躍的な発達を遂げた。

多額の予算を費やした研究所や巨大プロジェクトよりも、れに使われる構図にはならない。
Ａ
Ｉが人間の頭脳レベルをい産業力になるので、日本もこの戦いに勝ちにいかねばなら

人間と機械の領域の切り分けが難しくなった。

と敵対的な関係になる」という前提で考える必要はない。産

人工知能の搭載により、既存の製品が知性を帯びた新
たな製品に生まれ変わる。これによる産業へのインパクトは個々の研究者が広い視野と確かな見識を養うことの方が超えるとしても、「Ａ
ＩがＡ
Ｉを作り出す」というシンギュラリティ

先決だ。

（技術的特異点）のシナリオは考えにくい。

ない。

そこで考えるべきなのは、機械が人間を超え、人工知能

業革命など過去の時代からの教訓を導き出せるはずだ。

日本の学会会員数は約３千人（国際的学会で５千人）程が人間を凌駕（りょうが）するというのが、そもそもどういう状

ただ人工知能には些細（ささい）な手違いで大事故が偶計り知れない。成熟し停滞していた産業が再び活性化されまた人工知能にはネガティブな面があることも忘れてはなら

今の状況は、９５年のインターネット出現時に似ており、度と比較的多く、人工知能の場合アルゴリズムなので言葉態かということだ。人間の力を超える技術は珍しくない。自然起こるリスクがある。一番良くないのは、人間が「何をしたるからだ。期待される産業分野は多岐にわたる。既に実用ない。例えばミサイルのような兵器にＡＩを搭載すれば、今後

近い将来、人工知能の世界でも新しいキープレーヤーやプはハンディとならない。さらにディープラーニングという最新の動車は人より速く走れ、飛行機は空を飛べる。計算機の速いのか」という価値観や将来展望が明確でないまま、技術に化されたものとしては、お掃除ロボットやスマートＴＶ、スマホ

は人に代わって兵器自体が標的を定めるようになる。これはラットフォーマーが生まれてくるだろう。それを正しく早く予見

Ａ
Ｉ技術を
「実装」
した新世代の技術者を育成すれば２年程さや正確さは圧倒的だ。人類は常に人工物を使って発展し流されたり、逆に技術を拒絶したりすることだ。人間と機械のの仮想アシスタントなど。今後は自動運転車やドローン（無

既に実用化が迫っている。国連が禁止条約を作成しようとしすることが必要だ。画像認識など単一の技術が圧倒的によ

度で追いつける。日本にチャンスとなるプラス材料はかなりあてきた。法律や国家やいろいろな制度も広い意味での人工関係について社会全体でコンセンサスを作るよう考えていく人機）、介護用ロボットなどにＡＩが搭載される。

ているが、実質的な拘束力はない。私たち１人１人が常日頃くなれば、産業界のあちこちで油田が吹き出すような現象がり、きちんと対応していけば勝算はある。
Ａ
Ｉによる未来社会を物だ。Ａ
Ｉだけを特別視して身構えたりせず、ほどほど仲良くべきだ。

からウォッチし、歯止めをかけるしかない。

生まれると思う。

描き実現させることが必要だ。

やっていけばよいのではないか。

そうした中、日本の大学や企業などは２００６年に始まる識者の紹介

新井紀子（あらい・のりこ）

小林雅一（こばやし・まさかず）

松尾 豊（まつお・ゆたか）

塚本昌彦（つかもと・まさひこ）

佐倉 統（さくら・おさむ）

人工知能プロジェクト「ロボッ
トは東大に入れるか」ディレクター。人工知能技術の進歩による人間の未来を考察する。小中高生向けの数学教育にも長年情熱を注ぐ。専門は数理論理学、情報科学、数学教育。一橋大学法学部卒業後、イリノイ大学数学科博士課程修了。理学博士。国立情報学研究所教授等を経て、2008年より現職。教育機関・公共機関向け情報共有基盤システム「NetCommons」の開発なども手掛ける。著書に『ロボッ
トは東大に入れるか』（イースト・プレス、2014年）
ほか。

先端科学やIT関連の調査研究に従事。特にIT産業の方向を見定める先見性、その見識に基づく日本企業への提言には定評がある。東京大学理学部卒、同大学院修士課程了。東芝、日経BP、読売アメリカ、慶応義塾大学メディア・コミュニケーション研究所非常勤講師などを経て、2006年より現職。情報セキュリティ大学
院大学客員准教授を兼務。著書に『Ａ
Ｉの衝撃−人工知能は人類の敵か』（講談社
現代新書、2015年）『、クラウドからＡ
Ｉへ』（朝日新書、2013年）
ほか。

第一線の人工知能研究者。ディープラーニングをはじめとする新しい人工知能技術で大きなブレークスルーを生み出すことを目指す。専門はWebマイニング、ビッグデータ分析、人工知能。東京大学大学院工学系研究科電子情報工学博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学 CSLI 客員研究員等を経て、2007年より現職。人工知能学会倫理委員会委員長。著書に『東大准教授に教わる「人工知能って、
そんなことまでできるんですか?」〔』共著〕（KADOKAWA/中経出版、2014年）
ほか。

ウェアラブルコンピューティング等を中心に、次世代のコンピューターのあり方をシステムや応用など様々な側面から研究。2001年より日常的にウェアラブルコンピューターを装着、「ウェアラブルの伝道師」の異名を持つ。京都大学大学院工学研究科修了。シャープで
通信システム研究開発に従事後、大阪大学大学院情報科学研究科助教授、神戸大学工学部教授等を経て、2007年より現職。NPO法人ウェアラブルコンピュータ研究開発機構理事長を兼務。著書に『モバイルコンピューティング』（岩波書店、2000年）
ほか。

現代社会と科学技術の関係を探求。進化生物学の理論を軸足に、生物学史、科学
技術論、科学コミュニケーション論等を幅広く射程に収める。専門は進化生態情報学。京都大学大学院理学研究科博士課程修了。理学博士。三菱化成生命科学研究所、横浜国立大学経営学部助教授、東京大学大学院情報学環教授等を経て、2015年より現職。1995-96年ドイツ・フライブルク大学情報社会研究所客員研究
員。著書に
『人と
「機械」
をつなぐデザイン』〔編著〕（東京大学出版会、2015年）
ほか。

●各識者のコメントは、WEBページでもご覧いただけます http://www.nira.or.jp/outgoing/vision/entry/n150805̲783.html

210mm

中面
DIC91

スミ

識

者

に

問

195mm

う

わ たし の 構 想 【No.14】

ロボットに代替されるホワイトカラー
新井紀子 国立情報学研究所 社会共有知研究センター長「ロボットは東大に入れるか」というプロジェクトで、２年に教育費をかけても人間に求めらわたり人工知能（ＡＩ）
を備えたロボットに模擬試験を受けさせれる創造性が上がらず、人工知能

たところ、偏差値が各科目で５０くらいになり、人間の最頻に代替される職業にしか就けないと値を超えた。世界史や日本史など暗記によるものは比較的なれば、高等教育への家庭の投資が控えられ、進学率低下

成績がよく、うまく科目を選ぶと「私立大学の８割に合格可を招く恐れもある。この国をＡ
Ｉの進化に合わせどうデザインし能性８０％」という結果が出た。

ていくか。

偏差値５３へ到達するのは予想の範囲内。ホワイトカラー

297
mm

210mm

人工知能の先鋭的な方法論であるディープラーニングは、の職が将来、ロボットに代替されるとしても３割程度で済む

統計の主成分分析のようなもので、意味理解までは到達しかもしれない。偏差値が将来５５を超えるのか、６０近くになえない。ロボットの偏差値が上がっても、人間の能力を超えるかで近未来の社会は違ってくる。いずれにせよ、大企業る合理的な判断をできるようになるとは到底思えない。未来は２つの道を迫られる。１つは雇用を守り国際競争力を失うの予測はできず、かえってリスクが高まる面もある。
Ａ
Ｉに何がか。もう１つはその業態のボリュームゾーンの雇用を人工知

可能で、何ができないのか。その本質を見ながら、国として能で中抜きするかだ。後者の場合、総務や財務管理などの多様性を確保してリスクを小さくするためのデザインが問われコストを圧縮できる。

ている。

人工知能はわれわれの近未来をどう変えるのかさまざまな分野でのＡＩの実用化は、人間を支援するのみならず、人間の活動を奪うことにもなる。
今後5〜10年で、われわれの生活・社会はどう変わるのか。
Ａ
Ｉの進化は人間にとって福音か、それとも脅威となるのか。備えるべき課題とは何か。
人工知能やウェアラブルコンピューターの研究開発者、IT産業の調査研究者、科学技術論の研究者に、展望を聞いた。
インタビュー実施：2015年5〜 6月
聞き手：公文俊平（NIRA上席客員研究員/多摩大学情報社会学研究所所長）
編集：原田和義

ウェアラブルを通じて人間の知能の強化を
塚本昌彦 神戸大学大学院工学研究科 教授
５年先を考えると、身体に装着したウェアラブル端末を皆脳の支配下に置けるようにしながらが使い、ネットに接続して各種の情報を得たり、人間の情成長させることに意味がある。今後報をコンピューターに蓄積・解析したりできるようになるだろ

急激に賢くなるＡ
Ｉに対して人類もそう。従来のように部屋にこもり端末操作をするのではなく、れを支配下に置くことで賢くなれるのならば、逆に人類がＡ
Ｉにもっと外に出て実空間で健康的に活動し、より便利で豊か支配されてしまうことに、ある程度抵抗できるのではないだろな生活が実現する。現在のスマホ以上に、われわれはそれうか。ただ、ウェアラブルを装着しているかどうかで、人の対等に依存した生活を送るようになるのではないか。

性が失われたり、プライバシーを危うくする点には留意する必人工知能はその中でふんだんに使われるようになるはず要があるだろう。

であり、ウェアラブルからクラウドに蓄積された情報を解析す

現在、コンピューターは人間の感情的・発想的・直観的なるのに非常に有用である。またウェアラブルがＡ
Ｉにより、実ことも十分計算でき、もう少しで人工知能は人の能力を追い生活で真に役立ち、人々をより賢くサポートできるようになる

越しそうなレベルだと感じる。何かの拍子でＡ
Ｉが悪意を持つ可ことも大切だ。

能性もある。だから、今後起こりうる問題を想定して、ウェアラ

人工知能は、人間とは独立な存在として単にサーバー上

ブルの使い方を考えていくことが大切だ。あくまで人間の脳ので成長させるだけではなく、ウェアラブルを通して人間の頭支配下でＡＩを使えるような、テクノロジーの強化が必要だろう。

巨大プロジェクトより個人の能力を養え

ＡＩ開発競争で日本にも勝算ある

既に逆転は起きている小林雅一 KDDI総研 リサーチフェロー

松尾 豊 東京大学大学院工学系研究科 准教授

佐倉 統 東京大学大学院 情報学環長

１９５０年代に始まった人工知能の研究は、初期の方法

ディープラーニングのチャンスを見

人工知能が人間の脅威になるという議論があるが、Ａ
Ｉは

少子高齢化を迎えた日本には明人工知能に今までとはケタの違う第３の進化の波が来て人工知能が人間の能力を超えるが限界にぶち当たり、１９８０年代終盤から
「Ａ
Ｉの冬」
と呼ば

逃した。今、人 工 知 能 専 門の研

人間社会を構成する要素の１つであり、本来的に人間社

るい材料が少ないが、人工知能はいる。将棋ではＡ
Ｉが既に人間に勝ち、囲碁も遠からず勝ち

可能性はあるだろう。それを避ける

れる停滞期に入った。しかし、２００６年ごろから脳科学の成究 所を設 立するなど、大 急ぎで会の「サブシステム性」を持っている。つまり、目的を定めれ生産性を上げる切り札となり、産そうだ。従来は人間が得意な分野と機械が得意な分野のほうが無理な話で、フィジカルな部

果を本格的に導入することで復活。例えば「ディープラーニ

キャッチアップを図り始めたところだ。が、単に表向きの体ば、目的に従いうまい方法を実現するのがＡＩだ。人工知能

業競争力を再び高める可能性がある。労働力が豊富な国間で補完的な共生関係を作ることが大事だったが、今では分ではもうそうした逆転は起きている。過去からの技術全体

ング」と呼ばれる手法が開発され、「画像・音声認識」などＡＩ裁を整えるだけでは、税金の無駄遣いに終わってしまう。

は人間社会の中で道具として使われるが、決して人間がそよりも、さらに日本ではニーズが高いはずだ。
Ａ
Ｉは非常に大き機械が自分で「何を学習するか」を決めることが可能になり、の変化の１つの帰結と考えるべきだが、それを直ちに「人類の基盤技術が飛躍的な発達を遂げた。

多額の予算を費やした研究所や巨大プロジェクトよりも、れに使われる構図にはならない。
Ａ
Ｉが人間の頭脳レベルをい産業力になるので、日本もこの戦いに勝ちにいかねばなら

人間と機械の領域の切り分けが難しくなった。

と敵対的な関係になる」という前提で考える必要はない。産

人工知能の搭載により、既存の製品が知性を帯びた新
たな製品に生まれ変わる。これによる産業へのインパクトは個々の研究者が広い視野と確かな見識を養うことの方が超えるとしても、「Ａ
ＩがＡ
Ｉを作り出す」というシンギュラリティ

先決だ。

（技術的特異点）のシナリオは考えにくい。

ない。

そこで考えるべきなのは、機械が人間を超え、人工知能

業革命など過去の時代からの教訓を導き出せるはずだ。

日本の学会会員数は約３千人（国際的学会で５千人）程が人間を凌駕（りょうが）するというのが、そもそもどういう状

ただ人工知能には些細（ささい）な手違いで大事故が偶計り知れない。成熟し停滞していた産業が再び活性化されまた人工知能にはネガティブな面があることも忘れてはなら

今の状況は、９５年のインターネット出現時に似ており、度と比較的多く、人工知能の場合アルゴリズムなので言葉態かということだ。人間の力を超える技術は珍しくない。自然起こるリスクがある。一番良くないのは、人間が「何をしたるからだ。期待される産業分野は多岐にわたる。既に実用ない。例えばミサイルのような兵器にＡＩを搭載すれば、今後

近い将来、人工知能の世界でも新しいキープレーヤーやプはハンディとならない。さらにディープラーニングという最新の動車は人より速く走れ、飛行機は空を飛べる。計算機の速いのか」という価値観や将来展望が明確でないまま、技術に化されたものとしては、お掃除ロボットやスマートＴＶ、スマホ

は人に代わって兵器自体が標的を定めるようになる。これはラットフォーマーが生まれてくるだろう。それを正しく早く予見

Ａ
Ｉ技術を
「実装」
した新世代の技術者を育成すれば２年程さや正確さは圧倒的だ。人類は常に人工物を使って発展し流されたり、逆に技術を拒絶したりすることだ。人間と機械のの仮想アシスタントなど。今後は自動運転車やドローン（無

既に実用化が迫っている。国連が禁止条約を作成しようとしすることが必要だ。画像認識など単一の技術が圧倒的によ

度で追いつける。日本にチャンスとなるプラス材料はかなりあてきた。法律や国家やいろいろな制度も広い意味での人工関係について社会全体でコンセンサスを作るよう考えていく人機）、介護用ロボットなどにＡＩが搭載される。

ているが、実質的な拘束力はない。私たち１人１人が常日頃くなれば、産業界のあちこちで油田が吹き出すような現象がり、きちんと対応していけば勝算はある。
Ａ
Ｉによる未来社会を物だ。Ａ
Ｉだけを特別視して身構えたりせず、ほどほど仲良くべきだ。

からウォッチし、歯止めをかけるしかない。

生まれると思う。

描き実現させることが必要だ。

やっていけばよいのではないか。

そうした中、日本の大学や企業などは２００６年に始まる識者の紹介

新井紀子（あらい・のりこ）

小林雅一（こばやし・まさかず）

松尾 豊（まつお・ゆたか）

塚本昌彦（つかもと・まさひこ）

佐倉 統（さくら・おさむ）

人工知能プロジェクト「ロボッ
トは東大に入れるか」ディレクター。人工知能技術の進歩による人間の未来を考察する。小中高生向けの数学教育にも長年情熱を注ぐ。専門は数理論理学、情報科学、数学教育。一橋大学法学部卒業後、イリノイ大学数学科博士課程修了。理学博士。国立情報学研究所教授等を経て、2008年より現職。教育機関・公共機関向け情報共有基盤システム「NetCommons」の開発なども手掛ける。著書に『ロボッ
トは東大に入れるか』（イースト・プレス、2014年）
ほか。

先端科学やIT関連の調査研究に従事。特にIT産業の方向を見定める先見性、その見識に基づく日本企業への提言には定評がある。東京大学理学部卒、同大学院修士課程了。東芝、日経BP、読売アメリカ、慶応義塾大学メディア・コミュニケーション研究所非常勤講師などを経て、2006年より現職。情報セキュリティ大学
院大学客員准教授を兼務。著書に『Ａ
Ｉの衝撃−人工知能は人類の敵か』（講談社
現代新書、2015年）『、クラウドからＡ
Ｉへ』（朝日新書、2013年）
ほか。

第一線の人工知能研究者。ディープラーニングをはじめとする新しい人工知能技術で大きなブレークスルーを生み出すことを目指す。専門はWebマイニング、ビッグデータ分析、人工知能。東京大学大学院工学系研究科電子情報工学博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学 CSLI 客員研究員等を経て、2007年より現職。人工知能学会倫理委員会委員長。著書に『東大准教授に教わる「人工知能って、
そんなことまでできるんですか?」〔』共著〕（KADOKAWA/中経出版、2014年）
ほか。

ウェアラブルコンピューティング等を中心に、次世代のコンピューターのあり方をシステムや応用など様々な側面から研究。2001年より日常的にウェアラブルコンピューターを装着、「ウェアラブルの伝道師」の異名を持つ。京都大学大学院工学研究科修了。シャープで
通信システム研究開発に従事後、大阪大学大学院情報科学研究科助教授、神戸大学工学部教授等を経て、2007年より現職。NPO法人ウェアラブルコンピュータ研究開発機構理事長を兼務。著書に『モバイルコンピューティング』（岩波書店、2000年）
ほか。

現代社会と科学技術の関係を探求。進化生物学の理論を軸足に、生物学史、科学
技術論、科学コミュニケーション論等を幅広く射程に収める。専門は進化生態情報学。京都大学大学院理学研究科博士課程修了。理学博士。三菱化成生命科学研究所、横浜国立大学経営学部助教授、東京大学大学院情報学環教授等を経て、2015年より現職。1995-96年ドイツ・フライブルク大学情報社会研究所客員研究
員。著書に
『人と
「機械」
をつなぐデザイン』〔編著〕（東京大学出版会、2015年）
ほか。

●各識者のコメントは、WEBページでもご覧いただけます http://www.nira.or.jp/outgoing/vision/entry/n150805̲783.html

195mm

210mm

210mm

わ たし の 構 想 【No.14】

オモテ面

人工知能の
近未来

DIC91

スミ

識者が読者に推薦する

松尾 豊 氏1冊

松尾 豊〔2015〕『人工知能は人間を超えるか―ディープラーニングの先にあるもの』
角川EPUB選書

新井紀子 氏塚本昌彦 氏新井紀子〔2010〕

塚本昌彦・他13名〔2014〕

人工知能（Artificial Intelligence, ＡＩ）
をめぐる研究開発で、近年、劇的な成果が生まれている。人間の頭脳を模したＡ
Ｉ研究で重要な技術が開発され、大きな壁を越えたとされる。いずれは人間を超えるともされるＡ
Ｉ。進化を続けるＡ
Ｉに人間はどう向き合えばよいのか。

『《特集》
人類とICTの未来：
シンギュラリティまで30年？』『コンピュータが仕事を奪う』
日本経済新聞出版社

情報処理 Vol.56 No.1 pp.2-48

小林雅一 氏佐倉 統 氏ちきりん〔2015〕

Kevin Kelly〔2010〕

What Technology Wants『マーケット感覚を身につけよう―「これから何が売れるのか? 」
わかる人になる5つの方法』

Viking Penguin（ケヴィン・ケリー〔2014〕『テクニウム―テクノロジーはどこへ向かうのか?』服部桂訳、みすず書房）

ダイヤモンド社

297
mm

【企画】

神田玲子
企 画 に 当 た って識者に問う

人工知能の近未来
最近、ソフトバンクのペッパーが数分で完売したことがをしているようである。そもそも、Ａ
Ｉに本能がない限り人間を話題を呼んだ。ロボッ
ト掃除機のルンバ、介護ロボッ
ト、自超える存在にはならないという見解もある。しかし、そうした

動運転技術などに人工知能は組み込まれ、すでに身近な見方を前提としても、ＡＩが産業や社会に与える影響は衝生活の中に入り込んできている。

撃的なものであり、ＡＩの進展に社会が備えるべきだという人工知能がブームとなったことはこれまでも何度かある
ターネッ
ト出現やコンピューターの処理速度の向上により、回は、研究リーダーである公文俊平多摩大学教授に聞き大量なデータを使った機械学習や脳科学の成果を取り入手をお願いした。ご自身は、２つの人工知能のシナリオをれたディープラーニングが実現し、技術の壁を越えたこと

提示している。詳しくは、先月公表したオピニオンペーパー

が、今回の大きな期待につながっている。さらに、近い将No.17をご覧いただきたい。

来（2045年に）Ａ
Ｉが人知を超えるのではないか、という点

NIRAの研究成果や活動状況を紹介していますので、ご利用下さい。

PDFはこちらから［NIRA ホームページ］
神田 玲子（かんだ・れいこ）
NIRA理事。内閣府経済社会総合研究所 上席主任研究官等を経て、現職。NIRA研究調査部長を兼務。

http://www.nira.or.jp/

NIRA の諸活動を紹介するホームページをご利用ください。
（公財）
総合研究開発機構（NIRA）〒150-6034 東京都渋谷区恵比寿 4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー 34 階Tel. 03-5448-1710 Fax. 03-5448-1744 E-mail. info@nira.or.jp

わたしの構想【No.14】
2015 年 8 月 10 日発行ⓒ公益財団法人総合研究開発機構
編集：神田玲子、榊麻衣子、川本茉莉、原田和義

本誌に関するご感想・ご意見をお寄せください。
E-mail：info@nira.or.jp

塚本昌彦

神戸大学大学院工学研究科 教授

既に逆転は起きている

KDDI総研 リサーチフェロー

東京大学大学院 情報学環長

ＡＩ開発競争で日本にも勝算ある
松尾 豊

東京大学大学院工学系研究科 准教授

これまでのところ、人工知能が人間を凌駕することが新ウェアラブルを通じて
人間の知能の強化を巨大プロジェクトより
個人の能力を養え
小林雅一［NIRA 公式 Facebook］

http://www.facebook.com/nira.japan

神田玲子（NIRA理事）

が国際的な議論を巻き起こしている。

だいた識者の多くは、どちらかといと、冷静な受け止め方

新井紀子

国立情報学研究所 社会共有知研究センター長

なお、人工知能はNIRAの研究テーマの1つであり、今焉だという悲観的な見方が交錯している。今回登壇いたロボットに代替されるホワイトカラー

点では一致している。

が、いずれも一過性のもので終わっている。その後のインしい時代の始まりであるという楽観的な見方と、人類の終人工知能はわれわれの近未来をどう変えるのか

識者が読者に推薦する1冊企画に当たって

神田玲子

佐倉 統

195mm

210mm

210mm

わ たし の 構 想 【No.14】

オモテ面

人工知能の
近未来

DIC91

スミ

識者が読者に推薦する

松尾 豊 氏1冊

松尾 豊〔2015〕『人工知能は人間を超えるか―ディープラーニングの先にあるもの』
角川EPUB選書

新井紀子 氏塚本昌彦 氏新井紀子〔2010〕

塚本昌彦・他13名〔2014〕

人工知能（Artificial Intelligence, ＡＩ）
をめぐる研究開発で、近年、劇的な成果が生まれている。人間の頭脳を模したＡ
Ｉ研究で重要な技術が開発され、大きな壁を越えたとされる。いずれは人間を超えるともされるＡ
Ｉ。進化を続けるＡ
Ｉに人間はどう向き合えばよいのか。

『《特集》
人類とICTの未来：
シンギュラリティまで30年？』『コンピュータが仕事を奪う』
日本経済新聞出版社

情報処理 Vol.56 No.1 pp.2-48

小林雅一 氏佐倉 統 氏ちきりん〔2015〕

Kevin Kelly〔2010〕

What Technology Wants『マーケット感覚を身につけよう―「これから何が売れるのか? 」
わかる人になる5つの方法』

Viking Penguin（ケヴィン・ケリー〔2014〕『テクニウム―テクノロジーはどこへ向かうのか?』服部桂訳、みすず書房）

ダイヤモンド社

297
mm

【企画】

神田玲子
企 画 に 当 た って識者に問う

人工知能の近未来
最近、ソフトバンクのペッパーが数分で完売したことがをしているようである。そもそも、Ａ
Ｉに本能がない限り人間を話題を呼んだ。ロボッ
ト掃除機のルンバ、介護ロボッ
ト、自超える存在にはならないという見解もある。しかし、そうした

動運転技術などに人工知能は組み込まれ、すでに身近な見方を前提としても、ＡＩが産業や社会に与える影響は衝生活の中に入り込んできている。

撃的なものであり、ＡＩの進展に社会が備えるべきだという人工知能がブームとなったことはこれまでも何度かある
ターネッ
ト出現やコンピューターの処理速度の向上により、回は、研究リーダーである公文俊平多摩大学教授に聞き大量なデータを使った機械学習や脳科学の成果を取り入手をお願いした。ご自身は、２つの人工知能のシナリオをれたディープラーニングが実現し、技術の壁を越えたこと

提示している。詳しくは、先月公表したオピニオンペーパー

が、今回の大きな期待につながっている。さらに、近い将No.17をご覧いただきたい。

来（2045年に）Ａ
Ｉが人知を超えるのではないか、という点

NIRAの研究成果や活動状況を紹介していますので、ご利用下さい。

PDFはこちらから［NIRA ホームページ］
神田 玲子（かんだ・れいこ）
NIRA理事。内閣府経済社会総合研究所 上席主任研究官等を経て、現職。NIRA研究調査部長を兼務。

http://www.nira.or.jp/

NIRA の諸活動を紹介するホームページをご利用ください。
（公財）
総合研究開発機構（NIRA）〒150-6034 東京都渋谷区恵比寿 4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー 34 階Tel. 03-5448-1710 Fax. 03-5448-1744 E-mail. info@nira.or.jp

わたしの構想【No.14】
2015 年 8 月 10 日発行ⓒ公益財団法人総合研究開発機構
編集：神田玲子、榊麻衣子、川本茉莉、原田和義

本誌に関するご感想・ご意見をお寄せください。
E-mail：info@nira.or.jp

塚本昌彦

神戸大学大学院工学研究科 教授

既に逆転は起きている

KDDI総研 リサーチフェロー

東京大学大学院 情報学環長

ＡＩ開発競争で日本にも勝算ある
松尾 豊

東京大学大学院工学系研究科 准教授

これまでのところ、人工知能が人間を凌駕することが新ウェアラブルを通じて
人間の知能の強化を巨大プロジェクトより
個人の能力を養え
小林雅一［NIRA 公式 Facebook］

http://www.facebook.com/nira.japan

神田玲子（NIRA理事）

が国際的な議論を巻き起こしている。

だいた識者の多くは、どちらかといと、冷静な受け止め方

新井紀子

国立情報学研究所 社会共有知研究センター長

なお、人工知能はNIRAの研究テーマの1つであり、今焉だという悲観的な見方が交錯している。今回登壇いたロボットに代替されるホワイトカラー

点では一致している。

が、いずれも一過性のもので終わっている。その後のインしい時代の始まりであるという楽観的な見方と、人類の終人工知能はわれわれの近未来をどう変えるのか

識者が読者に推薦する1冊企画に当たって

神田玲子

佐倉 統