講義

容把握することが求められる。本科目は、量子情報

量子情報科学研究サーベイ
Quantum Information Science (Survey)

内2単位

科学の調査・実験法のデータ発生モデル、分析手法について講じ、量子情報科学の現象についての博士課程の研究は、その該当領域においていま仮説やモデルを構成していく考え方を実地に指導だ人類に知られていない知見・技術・考え方を開していく。本科目の履修には、『量子情報科学研究拓するものとなる。そのために現在の量子情報科サーベイ』と『量子情報科学研究企画・方法論』学においてどのような研究がどのような手段で行の単位修得が前提となる。

われているかを知り、さらには過去から現在までの研究の流れを理解することでこれから先の研究の動向を予測することも必要となる。本科目は該
当学生に量子情報科学に関する文献を読んで整理

量子情報科学論文構成・表現法
Quantum Information Science (Organization and Presentation)2単位する手法を学ばせることで、学生が自己の研究を研究は、その意図と方法論と結果を明示し、結世界の中で位置づけ、次のステップとしての研究

果の解釈について深く議論することで、誰もが新企画に進むための知識を与える。

規性や有用性を認めるオリジナル論文となったとき、はじめて意味を持つ。量子情報科学研究の全体の論理構成を考え、判りやすい説明を一つ一つ

量子情報科学研究企画・方法論
Quantum Information Science (Design and Methodology) 2単位作り、展開のある読み応えのある文章とすることは、その研究を認めてもらう基礎的な技術である。

研究は、これまでに知られている知見に対して、本科目はそのための方法を、教員の個別指導に新たな考察・分析・実験によって新規な経験や知より行う。本科目の履修には、『量子情報科学研究識を提供する方法である。そこでは、既知の知識サーベイ』『、量子情報科学研究企画・方法論』『、量と新たに獲得が期待される知識を厳密に峻別し、子情報科学分析・モデリング』の単位修得が前提

真に新規な知識を獲得するための厳密かつ論理的となる。

な研究の計画と実施が求められる。本科目は、該当学生と指導教員との間の密な議論により、量子情報科学の研究を確実に立案するための方法論を学生に与える。本科目の履修には、『量子情報科学研究サーベイ』の単位修得が前提となる。

量子情報科学研究セミナー
Quantum Information Science (Research Seminar)

2単位

科学技術に関する研究開発を実施するためのリテラシーとして、研究サーベイ法、研究企画・方法論、分析・モデリング、論文構成・表現法を修

量子情報科学分析・モデリング
Quantum Information Science (Analysis and Modeling)

2単位得した後、それらの知識を研究基盤として、量子情報科学分野において研鑽を積んだ課題につい調査・実験によって得られたデータには、目て、その研究成果を博士論文として集大成するた標とする現象以外に多様な要因で意図しない誤差めのセミナーである。本科目の履修には、『量子情が入り込んでいる。研究の過程では、その要因を報科学研究サーベイ』『、 量子情報科学研究企画・一つ一つ排除して、求める現象が示す真の特性を方法論』『、量子情報科学分析・モデリング』『、量子80情報科学論文構成・表現法』の単位修得が前提と科学の調査・実験法のデータ発生モデル、分析手なる。

法について講じ、知能情報科学の現象についての仮説やモデルを構成していく考え方を実地に指導していく。本科目の履修には、『知能情報科学研究

知能情報科学研究サーベイ
Intelligent Information Science (Survey)2単位サーベイ』と『知能情報科学研究企画・方法論』の単位修得が前提となる。

博士課程の研究は、その該当領域においていまだ人類に知られていない知見・技術・考え方を開拓するものとなる。そのために現在の知能情報科学においてどのような研究がどのような手段で行

知能情報科学論文構成・表現法
Intelligent Information Science (Organization and Presentation)2単位

研究は、その意図と方法論と結果を明示し、結の研究の流れを理解することでこれから先の研究果の解釈について深く議論することで、誰もが新の動向を予測することも必要となる。本科目は該規性や有用性を認めるオリジナル論文となったと当学生に知能情報科学に関する文献を読んで整理き、はじめて意味を持つ。知能情報科学研究の全する手法を学ばせることで、学生が自己の研究を体の論理構成を考え、判りやすい説明を一つ一つ世界の中で位置づけ、次のステップとしての研究作り、展開のある読み応えのある文章とすること企画に進むための知識を与える。

は、その研究を認めてもらう基礎的な技術である。
本科目はそのための方法を、教員の個別指導に

知能情報科学研究企画・方法論
Intelligent Information Science (Design and Methodology) 2単位
研究は、これまでに知られている知見に対して、より行う。本科目の履修には、『知能情報科学研究サーベイ』『、知能情報科学研究企画・方法論』『、知能情報科学分析・モデリング』の単位修得が前提となる。

新たな考察・分析・実験によって新規な経験や知識を提供する方法である。そこでは、既知の知識と新たに獲得が期待される知識を厳密に峻別し、真に新規な知識を獲得するための厳密かつ論理的知能情報科学研究セミナー
Intelligent Information Science (Research Seminar)

2単位な研究の計画と実施が求められる。本科目は、該科学技術に関する研究開発を実施するためのリ

当学生と指導教員との間の密な議論により、知能テラシーとして、研究サーベイ法、研究企画・方情報科学の研究を確実に立案するための方法論を法論、分析・モデリング、論文構成・表現法を修学生に与える。本科目の履修には、『知能情報科学得した後、それらの知識を研究基盤として、知能研究サーベイ』の単位修得が前提となる。

情報科学分野において研鑽を積んだ課題について、その研究成果を博士論文として集大成するた

知能情報科学分析・モデリング
Intelligent Information Science (Analysis and Modeling) 2単位
調査・実験によって得られたデータには、目標とする現象以外に多様な要因で意図しない誤差めのセミナーである。本科目の履修には、『知能情報科学研究サーベイ』『、 知能情報科学研究企画・方法論』『、知能情報科学分析・モデリング』『、知能情報科学論文構成・表現法』の単位修得が前提となる。

が入り込んでいる。研究の過程では、その要因を一つ一つ排除して、求める現象が示す真の特性を把握することが求められる。本科目は、知能情報81

学則・規程

われているかを知り、さらには過去から現在までしていく。本科目の履修には、『ロボティクス研究

ロボティクス研究サーベイ
Robotics (Survey)

2単位サーベイ』と『ロボティクス研究企画・方法論』の単位修得が前提となる。

博士課程の研究は、その該当領域においていまだ人類に知られていない知見・技術・考え方を開拓するものとなる。そのために現在のロボティクスにおいてどのような研究がどのような手段で行

ロボティクス論文構成・表現法
Robotics (Organization and Presentation)

2単位

われているかを知り、さらには過去から現在まで研究は、その意図と方法論と結果を明示し、結の研究の流れを理解することでこれから先の研究果の解釈について深く議論することで、誰もが新の動向を予測することも必要となる。本科目は該規性や有用性を認めるオリジナル論文となったと当学生にロボティクスに関する文献を読んで整理き、はじめて意味を持つ。ロボティクス研究の全する手法を学ばせることで、学生が自己の研究を体の論理構成を考え、判りやすい説明を一つ一つ世界の中で位置づけ、次のステップとしての研究作り、展開のある読み応えのある文章とすること企画に進むための知識を与える。

は、その研究を認めてもらう基礎的な技術である。
本科目はそのための方法を、教員の個別指導により行う。本科目の履修には、『ロボティクス研究

ロボティクス研究企画・方法論
Robotics (Design and Methodology)

2単位

研究は、これまでに知られている知見に対して、サーベイ』『、ロボティクス研究企画・方法論』『、ロボティクス分析・モデリング』の単位修得が前提となる。

新たな考察・分析・実験によって新規な経験や知識を提供する方法である。そこでは、既知の知識と新たに獲得が期待される知識を厳密に峻別し、真に新規な知識を獲得するための厳密かつ論理的ロボティクス研究セミナー
Robotics (Research Seminar)

2単位な研究の計画と実施が求められる。本科目は、該科学技術に関する研究開発を実施するためのリ当学生と指導教員との間の密な議論により、ロボテラシーとして、研究サーベイ法、研究企画・方ティクスの研究を確実に立案するための方法論を法論、分析・モデリング、論文構成・表現法を修学生に与える。本科目の履修には、『ロボティクス得した後、それらの知識を研究基盤として、ロボ研究サーベイ』の単位修得が前提となる。

ティクス分野において研鑽を積んだ課題について、その研究成果を博士論文として集大成するためのセミナーである。本科目の履修には、『ロボロボティクス分析・モデリング
Robotics (Analysis and Modeling)

2単位

調査・実験によって得られたデータには、目標とする現象以外に多様な要因で意図しない誤差

ティクス研究サーベイ』『、ロボティクス研究企画・方法論』『、ロボティクス分析・モデリング』『、ロボティクス論文構成・表現法』の単位修得が前提となる。

が入り込んでいる。研究の過程では、その要因を一つ一つ排除して、求める現象が示す真の特性を把握することが求められる。本科目は、ロボティ
クスの調査・実験法のデータ発生モデル、分析手生産開発システム研究サーベイ
Production Development Systems (Survey)

2単位法について講じ、ロボティクスの現象についての博士課程の研究は、その該当領域においていま仮説やモデルを構成していく考え方を実地に指導だ人類に知られていない知見・技術・考え方を開82

拓するものとなる。そのために現在の生産開発システムにおいてどのような研究がどのような手段で行われているかを知り、さらには過去から現在

生産開発システム論文構成・表現法
Production Development Systems (Organization and Presentation)

2単位までの研究の流れを理解することでこれから先の研究は、その意図と方法論と結果を明示し、結研究の動向を予測することも必要となる。本科目

果の解釈について深く議論することで、誰もが新は該当学生に生産開発システムに関する文献を読規性や有用性を認めるオリジナル論文となったとんで整理する手法を学ばせることで、学生が自己き、はじめて意味を持つ。生産開発システム研究の研究を世界の中で位置づけ、次のステップとしの全体の論理構成を考え、判りやすい説明を一つての研究企画に進むための知識を与える。

一つ作り、展開のある読み応えのある文章とする
ことは、その研究を認めてもらう基礎的な技術で生産開発システム研究企画・方法論
Production Development Systems (Design and Methodology) 2単位
研究は、これまでに知られている知見に対して、新たな考察・分析・実験によって新規な経験や知ある。本科目はそのための方法を、教員の個別指導により行う。本科目の履修には、『生産開発システム研究サーベイ』『、生産開発システム研究企画・方法論』『、 生産開発システム分析・モデリング』の単位修得が前提となる。

識を提供する方法である。そこでは、既知の知識真に新規な知識を獲得するための厳密かつ論理的な研究の計画と実施が求められる。本科目は、該生産開発システム研究セミナー
Production Development Systems (Research Seminar)

2単位

当学生と指導教員との間の密な議論により、生産科学技術に関する研究開発を実施するためのリ開発システムの研究を確実に立案するための方法テラシーとして、研究サーベイ法、研究企画・方論を学生に与える。本科目の履修には、『生産開発法論、分析・モデリング、論文構成・表現法を修システム研究サーベイ』の単位修得が前提となる。

得した後、それらの知識を研究基盤として、生産開発システム分野において研鑽を積んだ課題につ生産開発システム分析・モデリング
Production Development Systems (Analysis and Modeling) 2単位いて、その研究成果を博士論文として集大成するためのセミナーである。本科目の履修には、『生産開発システム研究サーベイ』『、生産開発システム

調査・実験によって得られたデータには、目標研究企画・方法論』『、生産開発システム分析・モとする現象以外に多様な要因で意図しない誤差がデリング』『、生産開発システム論文構成・表現法』

入り込んでいる。研究の過程では、その要因を一の単位修得が前提となる。

つ一つ排除して、求める現象が示す真の特性を把握することが求められる。本科目は、生産開発シ
ステムの調査・実験法のデータ発生モデル、分析手法について講じ、生産開発システムの現象につ環境エネルギー研究サーベイ
Environment & Energy (Survey)

2単位

いての仮説やモデルを構成していく考え方を実地

博士課程の研究は、その該当領域においていまに指導していく。本科目の履修には、『生産開発シだ人類に知られていない知見・技術・考え方を開ステム研究サーベイ』と『生産開発システム研究拓するものとなる。そのために現在の知能情報科

企画・方法論』の単位修得が前提となる。

学においてどのような研究がどのような手段で行われているかを知り、さらには過去から現在までの研究の流れを理解することでこれから先の研究

83

学則・規程と新たに獲得が期待される知識を厳密に峻別し、の動向を予測することも必要となる。本科目は該規性や有用性を認めるオリジナル論文となったと当学生に環境エネルギーに関する文献を読んで整き、はじめて意味を持つ。環境エネルギー研究の理する手法を学ばせることで、学生が自己の研究全体の論理構成を考え、判りやすい説明を一つ一を世界の中で位置づけ、次のステップとしての研つ作り、展開のある読み応えのある文章とするこ究企画に進むための知識を与える。とは、その研究を認めてもらう基礎的な技術である。本科目はそのための方法を、教員の個別指導により行う。本科目の履修には、『環境エネルギー

環境エネルギー研究企画・方法論
Environment & Energy (Design and Methodology)

2単位

研究は、これまでに知られている知見に対して、研究サーベイ』『、環境エネルギー研究企画・方法論』『、環境エネルギー分析・モデリング』の単位修得が前提となる。

新たな考察・分析・実験によって新規な経験や知識を提供する方法である。そこでは、既知の知識と新たに獲得が期待される知識を厳密に峻別し、真に新規な知識を獲得するための厳密かつ論理的

環境エネルギー研究セミナー
Environment & Energy (Research Seminar)

2単位な研究の計画と実施が求められる。本科目は、該科学技術に関する研究開発を実施するためのリ

当学生と指導教員との間の密な議論により、環境テラシーとして、研究サーベイ法、研究企画・方エネルギーの研究を確実に立案するための方法論

法論、分析・モデリング、論文構成・表現法を修を学生に与える。本科目の履修には、『環境エネル得した後、それらの知識を研究基盤として、環境ギー研究サーベイ』の単位修得が前提となる。

エネルギー分野において研鑽を積んだ課題について、その研究成果を博士論文として集大成するためのセミナーである。本科目の履修には、『環境エ環境エネルギー分析・モデリング
Environment & Energy (Analysis and Modeling)

2単位

調査・実験によって得られたデータには、目標とする現象以外に多様な要因で意図しない誤差がネルギー研究サーベイ』『、環境エネルギー研究企
画・方法論』『、環境エネルギー分析・モデリング』、『環境エネルギー論文構成・表現法』の単位修得が前提となる。

入り込んでいる。研究の過程では、その要因を一つ一つ排除して、求める現象が示す真の特性を把握することが求められる。本科目は、環境エネル
ギーの調査・実験法のデータ発生モデル、分析手

新材料創成論Creation of New Materials

2単位法について講じ、環境エネルギーに関する現象に現在、機械技術者にとって地球環境の保全と調ついての仮説やモデルを構成していく考え方を実和しうる新しい素材・製品を創成することは、重地に指導していく。本科目の履修には、『環境エネ要な課題となっている。新しい素材（新材料）をルギー研究サーベイ』と『環境エネルギー研究企創成するためには、第一段階として、金属、セラ画・方法論』の単位修得が前提となる。

ミックス、プラスチックといった基盤となる材料の特性を熟知することが必須である。第二段階としては、それらの特性をどのように生かし、目的

環境エネルギー論文構成・表現法
Environment & Energy (Organization and Presentation)2単位

研究は、その意図と方法論と結果を明示し、結果の解釈について深く議論することで、誰もが新84とする性質を有する材料を創成するかというイマジネーションが必要になる。本講義では、そのイマジネーションを引き出すためにはどのようなことが必要であるかについて学ぶ。

を志す研究者および技術者として日本を担う人材分散型エネルギーシステム論
Dispersive-type Energy Systems

2単位には、マネジメントコントロール理論の理解も必要であろう。この授業では、マネジメントコント科学技術が急速に進歩した結果、環境問題、エロール理論を歴史的に探求することによって、組ネルギー問題が負の遺産として生まれた。これら織のイノベーションにも貢献できるマネジメントの問題を解決する答えのひとつとして、未利用エコントロールシステムの構築について議論する。

ネルギーの有効利用や省エネルギーがある。本講で論じる分散型エネルギーシステムは、これらの技術を利用できる持続的社会の実現に有効なシステムである。講義では、小規模発電システム、エモノ作り工法比較論
Process Selection in Manufacturing Strategy 2単位

ネルギー輸送技術、蓄熱・蓄冷技術に関する最新もの作りでは、様々な作り方が存在する。工業の研究成果を解説し、持続的社会に必要なエネル製品においては、作り方,すなわち工法が重要なギーシステムについて学習する。さらに、分散型ファクターである。様々な工法の中から、作業性、エネルギー社会における新しいまちづくりについコスト、品質の観点から選択することはもちろんて議論する。のこと、機能性、意匠性など様々な観点から製品(部品)の生産技術を決定する手法を学ぶ。

Teamwork Dynamics

2単位

社会心理学や組織心理学を通じた集団力学の立

関数解析学特論
Functional Analysis

2単位場で産業社会を研究調査し、この立場からの生産関数解析学は、微分方程式の初期値問題や境界経営システムの開発が求められている。組織は集値問題、数理経済学の一般均衡問題といった各種団の集合体であり、集団は個人の集合体であり、問題を、関数空間の視点から分析する際に用いらここに集団がキ−ワ−ドとして存在し、そのチ−れる。関数空間とは、関数をその要素とする集合

ムワ−クの重要性が浮かび上がる。このチ−ムワに、演算や位相などの構造を入れた集合である。

−クと企業業績との関係を明確にすることは人類

本授業では、さまざまな非線形問題を紹介し、の福祉に大きく貢献するであろう。主として、著

関数解析学の手法がどう適用されるかを見る。ま

者らの学会誌に掲載されたオリジナルな研究論文

た、関数解析学の代表的な道具である不動点定理について、講義を展開する。受講生との議論を中も紹介する。これらの理解のため、まずは基本的心として授業を進めるので、受講生には事前の読な関数空間や作用素の知識を説明する。関数空間みこなしが要求される。

を扱うのに必要な解析の道具の習得を目指す。

マネジメントコントロール理論

量子情報科学総論

Management Control Theory

2単位

Quantum Information Science

2単位

マネジメントコントロールとは、企業の組織メ

量子情報科学は多数の基幹科学の融合として構ンバーを動機づけ、行動を組織目的に合致させる成される。その基幹科学間の理論や概念は極めてための仕組みである。グローバル化が進展した現異なっているため、この分野において高度な研究

在、日本企業は、組織をグローバルに対応させる成果を目指す場合に、その障壁が大きな障害となために、組織体制を見直す必要がでてきた。工学る。本講義は物理学、情報科学、電子通信工学の85

学則・規程

チームワーク ･ ダイナミクス

根幹的な理論体系をどのように融合するか、またそのための考え方や手法について述べる。
この講義を通じて、本コースに用意されている

光通信工学
Optical Transmission Technology

2単位

1980年代前半に実用化された光ファイバ通信科目群の共通の基盤が得られる。

システムは、その大容量性、経済性から世界の通信ネットワークに革命を起こし、それまでの銅線量子情報処理特論
Quantum Information Processing

2単位を使った電話を中心としたネットワークからインターネットに代表されるブロードバンドサービス

近年、量子コンピュータおよび量子アルゴリズを中心としたネットワークに大きく変貌している。

ムの理論の発展を契機に、様々な量子情報処理方

本講義では、この光ファイバ通信システムを構成式が提案され研究されている。例えば、量子計算する諸技術を説明するとともに、光ファイバ通信をにおいて量子特有のノイズに抗して量子状態を制用いたネットワークの構成についても講義し、現代の御するために、あるいは暗号などへの応用のためブロードバンドネットワークの理解を深める。に、量子誤り訂正符号が提案・研究されている。
最新の成果を踏まえ量子誤り訂正符号の可能性や性能の限界について論じる。また、量子誤り訂正符号をはじめ様々な量子情報処理方式の背後に隠れている代数的構造（シンプレクティック幾何の量子通信理論
Advanced Quantum Communications

2単位

信号検出理論は設定された基準の下での最適検出方法や信号検出の仕方に工夫を施すことによっ構造等）についても解説する。て実現できる機能を設計するための理論である。
量子雑音の理論が加わることで、それは量子信号量子情報理論
Quantum Information Theory

2単位

本講義では量子情報理論の最先端の研究成果を検出理論へと発展する。講義では、量子通信に関わる最新の研究成果を、量子信号検出理論の視点で分類・整理し理解することを試みる。

取り上げ解説を試みる。
（オムニバス方式／全15回）
光を使った古典情報伝送に関する量子情報理論について論じる。エネルギー拘束条件付の量子通

ファジィシステム論
Fuzzy Systems

2単位

信路符号化定理と量子ガウス状態の基礎理論を説

人間は、経験に基づく知識や自然言語の処理な明し、それに基づいてボゾニック通信路に対するどに見られるように定性的な情報への優れた処理通信容量の公式を導出する。

能力を有している。したがって、人間の思考過程

量子計算において量子特有のノイズに抗して量をコンピュータなどの機械で実現するためには、子状態を制御するために、あるいは暗号等への応人間の有する主観、判断、感覚、感性などの「あ用のために、量子誤り訂正符号が提案され研究さいまいさ」を取り扱う必要がある。ファジィシス

れている。最新の成果を踏まえ量子誤り訂正符号

テム論は、人間らしい情報処理のための方法論との可能性や性能の限界について論じる。

して提案され、制御システム、画像理解、エキスパートシステムなどの研究が盛んに行われている。ここでは、ファジィ理論の基礎から、ファジィシステム、ファジィ制御および人工知能への応用事例を解説する。

86

の研究成果を学ぶ。

画像符号化特論
Advanced Study on Image Coding

2単位

情報理論、確率統計、および信号処理技術に関する基礎的な知識があることを前提として、画像量子情報科学研修研究
Training Research on Quantum Information Science

2単位符号化研究における主要な手法について紹介・解量子情報科学の博士課程の学生の研究の進捗状説する。講義では、エントロピー符号化、量子化、況を考慮しながら、量子情報科学の実験を活発に変換符号化、Rate-Distortion 最適化、標準圧縮方研究している国内あるいは海外の提携研究機関に式についてテーマ毎に概観し、さらに、最新の研おいて、数ヶ月間、集中的な研究実習を行う。特究論文を通して応用例についても考察する。に、量子情報科学の応用を目指す種々の量子力学的な現象の実験に直接関与することによって、量子情報科学の多様性を実体験することを目的とす

認知システム論Cognitive System

2単位

認知は人間の知的・情緒的・社会的営みの根幹る。また、実用域にある量子暗号等の開発現場で開発のスタッフとして研鑽を積むことにより、工学の神髄を体験する。にある脳の情報処理の過程である．その過程の情でなく，人間との相互作用のある人工知能・ロボットなどの人工物の構築に重要な知見を与えてくれ

チームワーク ･ ダイナミクス研修研究Ⅰ
Training Research on Teamwork Dynamics I 2単位る．そこで本講義では，人間の認知の基盤となる国内外の企業において、１セメスタ−期間のな認識・学習・記憶・推論などの要素機能の情報処かでプロジェクトを設定し研究する就業実習であ理モデルについて学ぶとともに，そのシステム的る。自らチ−ムワ−ク評価に関する質問項目を作な動作により実現される一見複雑な機能を生み出成し調査することによって、経営活動における各す高次機能のシステムモデルについて，最新の研チ−ムの心理的内部構造を解析する。さらに各チ究成果を踏まえて議論する．

−ムの業績と関係づけることにより、診断や提案を行う。この研修を通じて心理学の側面から経営活動を評価するシステムを理解し、科学的な視野

認知発達ロボティクス
Cognitive Developmental Robotics

2単位

人間とロボットが共存する社会が身近になりからの実践活動を習得する。解析にあたっては、机上の空論に終わらず三現主義に基づく現実的な考察によって診断提案を行う。

つつある現代において、人間と同様、学習し成長することで知能を獲得するロボットの開発が望まれ、様々な分野で研究が盛んに行われている。本講では、人間と機械を繋ぐために必要となる技術チームワーク ･ ダイナミクス研修研究Ⅱ
Training Research on Teamwork Dynamics II 2単位を理論やコンピュータによるシミュレーションだ『チ−ムワ−ク・ダイナミクス研修研究Ⅰ』とけではなく、実際にロボットを動かし、ロボット同様の内容であるが、前者とは異なる研究対象とが知能を獲得していく様子を観察することを通じし二番目の事例研究として比較研究を行う。さらて検討し、理解を深めることを目的とする。特に、に、全体的な考察を行いより広い解釈から診断提乳幼児の発達過程における様々な知見を如何にし案を行う。両者の比較においては、国別比較、性て知的ロボット開発へ結びつけるかについて最新

差、年齢別、勤続年数別、職場別、階層別などの

87

学則・規程

報処理的な理解は，単に人間の脳過程の理解だけ回答者の属性による比較検討を提案する必要があ

スを年に４回集中講義を実施し、博士課程の学生る。さらに研究対象が異なっても研究成果が得らが持つべき汎用な基礎知識を修得させる。

れる頑強な評価システムでなければならず、あわせて比較文化論や国の産業状況や経済状況（発展途上国、先進国など）の素養も要求される。

Special Lecture in System Sciences B

1単位

特別講義Ｂではロボティクスと生産開発システ

システム科学特別講義ＡSpecial Lecture in System Sciences A

システム科学特別講義Ｂ

1単位

ムの分野の総合的基礎となる広範な課題について講義する。ロボティクスと生産開発システムは人特別講義Ａでは量子情報科学と知能情報科学の間の行動分析を一つの共通基盤に持つと考えられ総合的基礎となる広範な課題について講義する。

る。その共通する基礎理論は多義にわたっており、量子情報科学と知能情報科学は共に情報科学を基通常の講義方式では両研究分野の全体像を把握す盤としている。その共通する基礎理論は多義にわることは困難である。そこで、本講義ではその基たっており、通常の講義方式では両研究分野の全盤である社会心理学および組織心理学や集団力

体像を把握することは困難である。そこで、本講

学、学習アルゴリズムなどの基礎理論に関するト義では現代の情報科学の基盤である情報理論、学ピックスを年に４回集中講義を実施し、博士課程習理論、波動工学、ユビキタス通信技術、オペレーの学生が持つべき汎用な基礎知識を修得させる。

ションリサーチなどの基礎理論に関するトピック88