雪氷チーム

Snow and Ice Research Team

沿道環境を考慮した吹雪量推定技術に関する研究
Study on Techniques to Estimate Snow Transport with Consideration to the Environment of Roadside Areas
吹雪に起因した立ち往生車両の発生を予防軽減していくためには、道路通行止めの判断や除雪計画などの道路管理をより適切に行って行くことが重要です。このためには道路管理の判断支援に資する、沿道環境（吹走距離）に応じた吹雪量及び吹きだまり予測技術が重要です。本研究では、吹きだまり発生などに大きく寄与すると考えられる、吹雪量の推定技術の高度化を目指しています。
Appropriate road management activities, including timely judgments for road closures and appropriate planning for snow removal,
are important for preventing and reducing the number of vehicles stranded in snowstorms. To carry out appropriate road management,
it is important to have techniques that support decision-making on road management activities. Such supporting techniques include
one for forecasting the snow transport and the amount and distribution of snowdrifts on roads. The fetch, on which the snow transport
and the amount and distribution of snowdrifts depend, differs according to the roadside environment. This study aims at greatly
improving a technique for estimating snow transport, which is considered to be an important factor contributing to snowdrifts.

吹雪量とは既往の吹雪量推定手法とその課題

吹雪量（kg/(m・h)）とは、風向に直行する単位幅を単位時間に通過する飛雪粒子の質量と定義されています（図１）。吹雪量は、ネット式吹雪計やスノーパーティクルカウンター(SPC)を用いるなど様々な方法で計測されています（図２、3）。
しかし、
このような方法で吹雪量を広域で連続計測することは難しいため、気象庁などで全国的に観測されている気温、降水量、風向風速などの気象データとは異なり、一般的には計測が行われていません。

吹雪量は一般的には計測されていないため、気象データから推定されています。
これまでに、吹雪量は風速の増加に伴って指数的に増加することが明らかとなっており、実測の吹雪量と風速から求めた経験式が多く提案されています（図４）。
しかし、同じ風速であっても経験式の違いによって推定値には大きな差があるほか、実測の吹雪量と乖離が生じる場合があります（図4、５）。

What is snow transport?

Existing techniques for estimating snow transport, and their problems

Snow transport is estimated from commonly available weather data because it is not generally
measured. It has been clarified that snow transport increases exponentially with increase inwind speed. Many empirical formulas obtained from the measured snow transport and the windspeed have been proposed (Fig. 4). However, the estimated values for a given wind speed differ
greatly according to the formula used. The estimated values sometimes deviate from themeasured ones (Figs. 4 and 5).
石狩吹雪実験場での観測事例（2019/1/17）

吹雪量（kg/(mh）)

時 刻200吹雪量と吹走距離・気象条件との関係

石狩吹雪実験場での観測事例（2019/1/17）

205678910 11 12 13
高さ10mの風速(m/s)

1415

小林(1969)

松澤ら(2010)

Takeuchi（1980）[雪面：ざらめ雪]

Takeuchi（1980）[雪面：こしまり雪]

大宮ら(2018) ,P=0mm/h

大宮ら(2018) ,P=1mm/h

降雪強度

気温

風速

10604-102-200※高さ5mまでの吹雪量とする。ただし、Takeuchi（1980）は高さ2mまでの吹雪量とする。

▲図４ 風速と吹雪量の関係（経験式）
Fig. 4 Relationship between wind speed and snow transport(empirical formula)8
降雪強度（mm/ h）

1500※9時40分以前は観測値なし

2025050▲図３ スノーパーティクルカウンター（SPC）
による計測状況
Fig. 3 Measurement setup using anSPC40

実測値（SPC)
推定値1（松澤ら2010)
推定値2（大宮ら2018)
推定値3（小林ら1966)0100▲図２ ネット式吹雪計による計測状況
Fig. 2 Measurement using a net-typeblowing-snow trap meter

60

気温（℃）風速（m/ s）

吹雪量(kg/(mh))

Snow transport (kg/(m·h)) is defined as the mass of snow particles
passing a unit width perpendicular to the wind direction per unit time
(Fig. 1). Snow transport measurements have been done in various ways, ▲図1 吹雪量
Fig. 1 Snow transport
including by net-type blowing-snow trap meters and snow particle
counters (SPCs) (Figs. 2 and 3). However, continuously measuring the500
snow transport in a wide area using these devices is difficult. Therefore,
450
snow transport measurement has not been among the routine
400
measurements of general weather data (e.g., air temperature,350
precipitation, wind direction, and wind speed) done nationwide by the300
Japan Meteorological Agency.

時 刻▲図５ 吹雪量の実測値と推定値の比較事例
Fig. 5 Example of a comparison between measured andestimated snow transport

Relationship between snow transport and the fetch or weather conditions
吹雪量は吹走距離（吹雪の発生地点からの距離）が長くなるとともに増 The snow transport was found to increase with increase in the fetch (a distance from a point at which
加することが確認されていますが、その関係は明確にされていません。
また、 blowing snow occurs to a point downwind); however, the relationship between these has not been clarified.
The snow transport is considered to change according to not only the wind speed but also to other weather
吹雪量は風速以外にも降雪量や雪質に影響を及ぼす気温などの条件によ conditions, including the air temperature, which affect the snowfall and the snow quality. The relationshipっても変化すると考えられますが、その影響は明確にされていません。
そこで、 between the snow transport and the air temperature has not been clarified, either. We have investigated the
吹走距離の異なる地点で吹雪量を実際に観測し、吹雪量と吹走距離及び relationship between the snow transport and fetch and the weather conditions by observing snow transport at
points that differ in fetch (Fig. 6). We conducted these observations during a snowstorm on January 8, 2021.
気象条件との関係について調査を行っています（図６）。2021年1月8日のThe wind speed and cumulative snow transport tended to be greater at a point with a fetch of roughly 1500m
吹雪時に観測した結果では、風上側の林縁からの吹走距離が約350mの地 from the windward edge of the woods than at a point with a fetch of roughly 350m from the windward edge
点に比べ吹走距離約1500mの地点で風速や累計吹雪量が大きい傾向が of the woods (Fig. 7).
2021年1月8日
見られました（図７）。
January 8, 2021
観測地点1（吹走距離約350m）
400

A location upwind of observation point #1(A fetch of roughly 350m)

観測地点２の風上の状況（吹走距離約1500m）

累計吹雪量(kg/m)
Cumulative snow transport

観測地点1の風上の状況（吹走距離約350m）

A location upwind of observation point #2(A fetch of roughly 1500m)

SPCによる観測状況

Observation setup with the SPC▲図６ 吹走距離が異なる地点での吹雪量観測（北海道弟子屈町）
Fig. 6 Snow transport observation at locations with different fetches (Teshikaga Town, Hokkaido Prefecture)

Observation point #1 (fetch: roughly 350m)
観測地点2（吹走距離約1500m）
Observation point #2 (fetch: roughly 1500m)

300
200
100
0
0:00

3:00

6:00

9:00

12:00 15:00
時刻 Time

18:00

21:00

▲図７ 吹走距離の異なる地点での累計吹雪量の観測事例
Fig. 7 Observation of cumulative snow transport at locations with different fetches
2022.7

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北の道

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