MediaNet No.29（2022.10）

学術コミュニケーションを支える：研究・教育活動に参画するメディアセンター

特メディアセンターと研究業績調査の関わり
えんどう遠藤いずみ

泉（信濃町メディアセンター）

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はじめにらがID登録し 5 ），My Publications（2013年当時は図書館の研究支援というと，資料の収集，組織化，Publication List）と呼ばれる業績リストを作成でき保存，提供に関わるサポートがイメージしやすいだるサービスである。慶應義塾大学は2013年に文部科ろう。さらに昨今では，電子ジャーナルの価格高騰

学省の定める研究大学強化促進事業の支援対象機関への解決策としてオープンアクセス運動が始まり，となり 6 ），ResearcherIDの登録作業を促進する動きその一環として機関リポジトリの構築に携わることをスタートさせた。まず医学研究科において登録作によって，図書館が大学の研究成果の発信に関わる業が始まり，信濃町が登録手順マニュアルをもとに，1）ことがより意識されるようになった 。

医学研究科委員会で説明を行い，教員からの問い合大学では日常的に研究成果が生み出されるが，これらの研究業績は研究者個人の評価のみならず，世わせに応じた。また2014年には，登録作業に携わる医局秘書向けにセミナーを行った。

界的な大学評価のための各種ランキングの指標にも一方で慶應義塾大学は2016年に ORCID（Openなる。本稿では，メディアセンターが研究業績調査Researcher and Contributor ID）のメンバーシップに早くから関わってきた医学部および理工学部の過を取得し，ORCIDとK-RISの連携を進めている 7 ）。

去の 3 つの事例を紹介するとともに，現在各メディ

2019年にはResearcherIDのサイトは後継サービス

アセンターが学内他部署や研究者個人から依頼を受Publons 8 ） に移行し，ResearcherIDとORCIDとのける研究業績調査について具体的な事例をまとめ，連携が容易になった。

課題や今後の展望を述べる。
（3）理工学部の研究分析

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医 学部・理工学部とメディアセンターによる研究業績管理・分析の過去の 3 事例

（1）医学部研究業績データベース

2010年代前半には，理工学メディアセンター（以下「理工」とする）と研究戦略に関わる教員とのプロジェクトとして，理工学部の研究分析を行った。

医学部では早くから研究業績情報を収集しており，このときに使用したツールはエルゼビア社のSciVal

その提供形式は冊子体からCD-ROM版，Web版へ

Spotlightとトムソン・ロイター社のInCites Researchと移行した。冊子体は学内外に送付されていたが，Performance Profileである。前者では慶應における発行部数が少なく認知度も低かった。信濃町メディ「102の強み領域」から，さらなるキラー研究の抽出，アセンター（以下「信濃町」とする）が構築に関わ医学部および慶應義塾大学病院との医工連携研究とり始めたCD-ROM版は1995年に初めて作成されたいった学際的研究，国際共同研究の調査と分析を行っが，ソフトウェアライセンスの事情により，当初はた。後者では理工学部の研究者50名の研究状況を把学内限定の公開であった。2000年にWeb版に移行し握し，その後，医学部の教授，准教授についても，

2）てからは学外への情報提供が可能になり ，2003年理工学部との連携の可能性を調査した 9 ）。には慶應義塾研究者データベース（K-RIS 3 ））に集約されたため，医学部独自の業績データベースの構築はこれにて終了した。

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現在の各キャンパスにおける研究業績調査
ここからは，現在各メディアセンターにおいて，どのような業績調査を行っているかを紹介する。な（2）ResearcherID4）の登録サポート

お，ここで扱う紹介事例は，傾向として前項で述べResearcherIDは2008年にスタートしたトムソン・た研究業績データベースの構築や学部独自のプロロイター社による研究者ディレクトリで，研究者自ジェクトの一環としての分析というよりは，大学全13集

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特集

学術コミュニケーションを支える：研究・教育活動に参画するメディアセンター

体の動向調査や，学内の学術研究支援部門（以下医学分野の原著論文である」，「 5 年平均のジャーナ「学研」とする）からの依頼に基づく投稿誌の調査や，ルインパクトファクター13）（以下「IF」とする）が学生課から依頼される教員採用候補者の調査，研究15以上」という条件に合う文献を，WoSとJCRを用者個人から依頼される業績調査も含まれる。

いて調査する。

（1）国際共著率調査（6）Keio Research Highlights 14）掲載候補記事選定

学研本部から三田メディアセンター（以下「三田」のための調査とする）へ依頼される年に一度の調査で，2019年よ理工学部にて，時期は不定期であるが，2015年頃り始まった。経常費補助金調査の一項目として，慶からおよそ年 1 回依頼される。目的はKeio Research

應全体の論文生産数における国際共著論文の比率調

Highlights 掲載候補記事選定のための調査である。

査である。文献データベース（以下「DB」とする）学部長や学研本部が依頼元だが，理工学部の学術研はWeb of Science（以下「WoS」とする）等を使っ究支援課が窓口となり理工に依頼される。近年の調査て集計する。

はSciValを使って，論文数，被引用数，一論文あたりの被引用数，FWCI（Field-Weighted Citation（2）国際論文掲載料補助調査
学研本部から三田へ依頼される年に 4 回程度の調Impact）15），h-indexを学部全体・学科別・研究者別に抽出しデータを提出している。

査で，2019年より始まった。国際学術論文掲載料補助制度 10） に申請された論文の投稿先に対する信頼（7）SFC論文掲載料補助のための調査性調査等が含まれる。主にWoSと Journal Citation

湘南藤沢キャンパスの学研より，湘南藤沢メディReports（以下「JCR」とする）を用いて調査してアセンター（以下「湘南藤沢」とする）へ依頼されいる。

る調査で，2021年度に新設の「SFC論文掲載料補助」審査ための調査である。年に数回依頼があり，対象（3）研究大学フォローアップ調査
学研本部から三田へ年に一度依頼される，研究大論文の掲載誌が「国際的影響力のある国際学術論文誌」であるかを，JCRを用いIFを確認する。

学強化促進事業のフォローアップ調査への回答を目的とした調査である。SciVal 11）を用い，国際共著論（8）教員採用候補者の調査

文率，産学共著論文率，Top10％論文率（出版年別

医学部や看護医療学部にて，学生課等の事務室よの論文中，被引用数が全体の上位10％に含まれる論り依頼される。医学部では年に何度も調査依頼が来文率）を調査する。

ることもある。教員採用の判断材料の一つとするための調査で，主にWoSを使って検索し，依頼内容（4）医学部見える化プロジェクト
医学部企画室から信濃町へ依頼される不定期の調査で，2018年より調査項目の選定や分析の検討が始に応じて文献数（筆頭著者や責任著者の指定あり），被引用数，IF，h-indexを抽出し，EndNoteを使ってリスト化し提出している。

まり，これまでに2019年，2021年の二度の調査があった。SciValを用いて各教室（基礎医学系の教室はさ（9）その他研究者個人から依頼される調査

らに細分化した研究室）ごとの文献数，被引用数，信濃町では本学の医学部卒業生からの業績調査依12）

頼や，学内の研究者個人からの依頼にも応じている。

Top10％論文率，h-indexを調査する。

調査目的は自身の業績調査や，学生課を経由せずに（5）基礎研究医プログラム届出のための調査
卒後臨床研修センターより信濃町へ依頼される年に一度の調査で，2020年より始まった。東京都に提14採用候補者を比較するための調査である。基本的にはWoSを用いるが，依頼者のリクエストに応じてScopusを用いることもある。

出する調査で，過去 3 年間において「筆頭著者が発看護医療学図書室では，これまで述べた定期・不表当時に慶應（医学部・病院）所属である」，「基礎定期の調査とは別のタイプではあるが，看護医療学

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学術コミュニケーションを支える：研究・教育活動に参画するメディアセンター部の国際交流委員長より依頼があり，学部としてのる業績調査の場合，契約終了後は現在の項目の抽出

学術上の海外交流（投稿）のための基礎情報として，が難しくなる可能性がある。別のツールを使って類WoSやPubMed，CINAHLで著者所属に看護医療学似の評価項目を算出できたとしても，過去のデータ部や前身の短期大学等を含むものを検索し，出版年との比較は難しくなるであろう。

ごとの論文件数のグラフと論文リスト，被引用数を調査した。

特抽出できる項目や数値は契約DBに依存している
ため，WoSやScopusにおいて著者の同定などがうま

薬学メディアセンターにおいても，研究者個人かく機能しない場合は，データ不備が発生する可能性ら依頼があり，自身の研究テーマについての国別動がある。いかなる調査も目検などの人手による作業向を調べたいとの相談があった。成果物としての提は少なからず発生し，その使用目的から間違いが許出はしていないが，SciValで国別の文献数変遷のグされない調査のため，複数のスタッフによる慎重なラフを例示し，補足的にScopusの機能も案内した。

確認作業を要する。そのため提出期日に余裕をもって依頼することをお願いしているが，依頼側が研究

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研究業績調査の課題

業績調査についての知識が乏しく，「これくらいは以上の事例紹介では，三田では主として慶應全体DBを使えば簡単にできる」と判断されてしまい，期の研究業績調査を行っており，大学評価につながる日まで余裕のない依頼や，いささか情報過多と思わ指標として国際的な共著論文や産学連携の論文調査れる評価指標を「とりあえず依頼」されている印象を担っていることを紹介した。湘南藤沢では論文掲を受けることもある。本当にその指標が必要なのか，

載料補助制度に関連し対象誌のIFを調査し，信濃町本来得るべき情報は何なのかをより詳しく依頼元にと理工ではそれぞれ医学部，理工学部全体の研究者インタビューする必要がある。の業績調査が定期的に行われている。教員採用のための調査は信濃町でほぼ日常的に行われ，またその5これからの研究業績調査

ほかのキャンパスのメディアセンターでも，個人か研究業績調査の多くは学内の他部署から依頼されらの依頼により論文そのものの被引用数や投稿誌のるものであるため，とりわけ各キャンパスの学研とIF，研究者の評価指標としてのh-index等の指標をの直接の情報交換や連携を深める必要がある。学研算出するサポートを行っている。にはリサーチ・アドミニストレーター（URA）がこれらの指標はWoS，Scopus，SciVal等のツール存在するものの，メディアセンターのスタッフが研を駆使することで一定程度算出することができるが，究支援についてURAと情報交換することはほとん

求められている値のすべてを自動的に抽出することどない。図書館員は分析ツールを使いこなすことはは難しく，人手による作業も必要である。例えばできても，どの場面でどのように研究業績データが「年」ベースではなく「年度」ベースでの調査が求必要とされているのかといった情報が得られていなめられる場合，SciValではデータが出しにくいケーいことが多く，基本的には依頼に応えるだけで，研スがあった。また論文が正式な出版前の場合は出版

究業績データの活用面において積極的に働きかけて年月データがDBに含まれないため，手作業でデータいないのが現状である。学研本部と三田では定期的を確認する必要がある。さらに，例えば「基礎医学な情報共有の場が確保されているものの，他のキャ分野の文献」といった分野を限定されている調査でンパスでの組織連携は残念ながらかなり希薄である。

は，どのように分野を絞り込んでいくかといったとまたメディアセンターと研究業績調査との関わりころで判断に苦しむことがあり，基礎医学と臨床医も，各キャンパスで差がある。そもそも需要がない学の境界があいまいな領域では特に線引きが難しい。のか，メディアセンターが研究者サポートの一環とまた，用いるDBの契約状況によっては，今後利して研究業績調査を行っていることを，他部署や研用できなくなるツールもある。特にSciValは，現在究者が認識していないのかは分からないが，まずはの研究業績調査において非常に重要度の高いツール

我々から，業績調査の需要の有無を確認するところであるが，2022年度をもって契約終了となる。評価からスタートしてみたい。

項目を設定する際にSciValありきで手順を定めていメディアセンターではサービスのオンライン化が

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集MediaNet No.29（2022.10）

特集

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進み，利用者は来館しなくても一定のサービスが受けられるようになった。一方で，図書館員が研究者

10）慶應義塾大学．“慶應義塾大学研究推進支援ポータルサ
イト：塾内研究費・助成制度”．と顔を合わせ，時間をかけて研究に関する話を聞く機会はぐんと減った。その結果それらの研究が，どの程度社会にインパクトをもたらしていくのかをイ（参照，

2022-07-14）．

11）Elsevier．“SciVal”．

メージすることが難しくなってしまった。各キャン（accessed 2022-07-19）．
，

パスに所属する研究者たちの研究動向を把握するに

12）その論文集合の中で，h 回以上引用された論文が h 件ある

は，DBや分析ツールを使い研究業績を分析することきの最大の「h」を指す。研究者のその分野におけるとが有効である。図書館員が各種ツールを駆使し生貢献度の指標である。なおSciValではh-indicesと表記

み出した分析に価値と需要があれば，学研をはじめされる。とした学内他部署や研究者等に提供することで，さ13）クラリベイト・アナリティクス社が算定する指標で，特定らなる研究者サポートの充実を図れるのである。各の 1 年間において，特定の雑誌に過去 2 年間に掲載され種ツールへの理解や習熟度を深めるとともに，学内た論文が平均的にどれくらい頻繁に引用されているかをの研究活動やその業績，ひいては大学全体に対する表す尺度。学術誌の影響度を表し，同分野の他の雑誌と，評価を常に意識していきたい。

重要度を相対的に比較できる。
14）Keio University．“Keio Research Highlights”．

注・参考文献，1 ）市古みどり．大学図書館による研究支援の可能性．情報の科学と技術．2016，vol. 66，no. 2，p. 67-71．

15）エルゼビア社が提供する論文のインパクトを示す評価指2 ）川崎直子．慶應義塾大学医学部研究業績データベース：
大学図書館の研究支援活動の一環として．医学図書館．
2003，vol. 50，no. 2，p. 131-136．
3 ）慶應義塾．
“慶應義塾研究者情報データベース（K-RIS）”．
（参照，2022-07-11）．

4 ）Clarivate Analytics．“Welcome to the new Web ofScience ResearcherID”．
，（accessed 2022-07-19）．
5 ）蔵川圭．Web上に公開される著者のデータベースと識別子．
情報の科学と技術．2011，vol. 61，no. 11，p. 447-452．
6 ）文部科学省．“平成25年度「研究大学強化促進事業」の支援対象機関の決定について”．

（参照，2022-7-19）．

7 ）慶應義塾大学メディアセンター．“オープンアクセス論
文を探す・公開する：ORCIDとは”．
，（参照2022-07-19）．

8 ）Clarivate Analytics．“Publons”．
，（accessed 2022-07-19）．
9 ）市古みどり．研究支援と大学図書館（員）．MediaNet，2013，no. 20，p. 25-28．

16（accessed 2022-07-11）．

標で，類似の論文（同じ分野，出版年，文献タイプ）と比較してどの程度引用されたかを示す指標である。