3ORIENTACIÓN SOBRE LAS BUENASPRÁCTICAS EN EL SECTOR DE CUTS

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSCapítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

AUTORES Y REVISORES
Autores principales coordinadores
Gert-Jan Nabuurs (Países Bajos), N.H. Ravindranath (India), y Keith Paustian (Estados Unidos) Annette Freibauer(Alemania), William Hohenstein (Estados Unidos), y Willy Makundi (Tanzanía)

Autores principales
Harald Aalde (Noruega), Abdelazim Yassin Abdelgadir (Sudán), Anwar Sheikhaddin Abdu Khalil (Bahrein),James Barton (Nueva Zelandia), Kathryn Bickel (Estados Unidos), Samsudin Bin-Musa (Malasia),
Dominique Blain (Canadá), Rizaldi Boer (Indonesia), Kenneth Byrne (Irlanda), Carlos Cerri (Brasil),Lorenzo Ciccarese (Italia), David-Cruz Choque (Bolivia), Eric Duchemin (Canadá), Lucien Dja (Côte d’Ivoire),
Justin Ford-Robertson (Nueva Zelandia), Wojciech Galinski (Polonia), Jean-Claude Germon (Francia),
Héctor Ginzo (Argentina), Michael Gytarsky (Federación de Rusia), Linda Heath (Estados Unidos),
Denis Loustau (Francia), Tijani Mandouri (Marruecos), Josef Mindas (Eslovaquia), Kim Pingoud (Finlandia),
John Raison (Australia), Vladimir Savchenko (Belarús), Dieter Schöne (Naciones Unidas-FAO), Risto Sievanen(Finlandia), Kenneth Skog (Estados Unidos), Keith Smith (Reino Unido), y Deying Xu (China)

Autores colaboradoresMark Bakker (Francia), Martial Bernoux (Francia/Brasil), Jagtar Bhatti (Canadá), Rich Conant (Estados Unidos),
Mark Harmon (Estados Unidos), Yasuhiko Hirakawa (Japón), Toshiro Iehara (Japón), Moriyoshi Ishizuka(Japón), Esteban Jobbagy (Argentina), Jukka Laine (Finlandia), Marna van der Merwe (Sudáfrica),
Indu K. Murthy (India), David Nowak (Estados Unidos), Steve Ogle (Estados Unidos), P. Sudha (India),
Bob Scholes (Sudáfrica), y Xiaoquan Zhang (China)

Editores revisores
Sergio González-Martineaux (Chile), Anke Herold (Alemania), y Audun Rosland (Noruega)

3.2

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSCapítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Índice
3.1

INTRODUCCIÓN

3.11

3.1.1

Etapas del inventario y de la presentación de informes ................................................................. 3.11

3.1.2

Relaciones entre el presente capítulo y las categorías de notificaciónde las Directrices del IPCC ........................................................................................................... 3.11

3.1.2.1 Variaciones de las reservas en los bosques y en otra biomasa boscosa.................................... 3.13
3.1.2.2 Conversión de bosques y praderas ........................................................................................... 3.13
3.1.2.3 Abandono de tierras agrícolas, pastos u otras tierras gestionadas ............................................ 3.13
3.1.2.4 Emisiones y absorciones de CO2 de los suelos ........................................................................ 3.14
3.1.2.5 Otras categorías de notificación y casos específicos ................................................................ 3.14
3.1.3

Definiciones de depósitos de carbono............................................................................................ 3.14

3.1.4

Métodos generales ......................................................................................................................... 3.15

3.1.5

Niveles metodológicos................................................................................................................... 3.17

3.1.6

Elección del método ...................................................................................................................... 3.17

3.1.7

Notificación ................................................................................................................................... 3.21

3.1.8

Zonas climáticas genéricas ............................................................................................................ 3.21

3.2

TIERRAS FORESTALES
3.2.1

3.23

Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales ................................................................... 3.23

3.2.1.1 Variación de las reservas de carbono en la biomasa viva......................................................... 3.24
3.2.1.2 Variación de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta ....................................... 3.33
3.2.1.3 Variación de las reservas de carbono en el suelo ..................................................................... 3.39
3.2.1.4 Emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2 ................................................... 3.47
3.2.2

Tierras convertidas en tierras forestales......................................................................................... 3.53

3.2.2.1 Variación de las reservas de carbono en la biomasa viva......................................................... 3.54
3.2.2.2 Variación de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta ....................................... 3.59
3.2.2.3 Variación de las reservas de carbono en el suelo ..................................................................... 3.63
3.2.2.4 Emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2 ................................................... 3.69
3.2.3

Exhaustividad ................................................................................................................................ 3.70

3.2.4

Elaboración de una serie temporal coherente................................................................................. 3.70

3.2.5

Presentación de informes y documentación................................................................................... 3.71

3.2.6

Garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC) de los inventarios ...................................... 3.72

3.3

TIERRAS AGRÍCOLAS
3.3.1

3.74

Tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas ..................................................................... 3.74

3.3.1.1 Variación de las reservas de carbono en la biomasa viva......................................................... 3.75
3.3.1.2 Variación de las reservas de carbono en el suelo ..................................................................... 3.79
3.3.1.3 Emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2 ................................................... 3.89

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.3

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.3.2

Tierras convertidas en tierras agrícolas.......................................................................................... 3.89

3.3.2.1 Variación de las reservas de carbono en la biomasa viva......................................................... 3.90
3.3.2.2 Variación de las reservas de carbono en el suelo ..................................................................... 3.97
3.3.2.3 Emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2 ................................................. 3.101
3.3.3

Exhaustividad .............................................................................................................................. 3.103

3.3.4

Elaboración de una serie temporal coherente............................................................................... 3.103

3.3.5

Presentación de informes y documentación................................................................................. 3.104

3.3.6

Garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC) de los inventarios .................................... 3.104

3.3.7

Estimación de los valores por defecto revisados del Nivel 1 de OBP para lasemisiones/absorciones de C en suelos minerales, en tierras agrícolas (véase el Cuadro 3.3.4) ... 3.105

3.4

PRADERAS
3.4.1

3.112

Praderas que siguen siendo praderas............................................................................................ 3.112

3.4.1.1 Variación de las reservas de carbono en la biomasa viva....................................................... 3.113
3.4.1.2 Variación de las reservas de carbono en el suelo ................................................................... 3.119
3.4.1.3 Emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2 ................................................. 3.129
3.4.2

Tierras convertidas en praderas ................................................................................................... 3.129

3.4.2.1 Variación de las reservas de carbono en la biomasa .............................................................. 3.130
3.4.2.2 Variación de las reservas de carbono en el suelo ................................................................... 3.136
3.4.2.3 Gases de efecto invernadero distintos del CO2....................................................................... 3.140
3.4.3

Exhaustividad .............................................................................................................................. 3.141

3.4.4

Elaboración de una serie temporal coherente............................................................................... 3.142

3.4.5

Presentación de informes y documentación................................................................................. 3.142

3.4.6

Garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC) del inventario........................................... 3.142

3.4.7

Estimación de los valores por defecto revisados del Nivel 1 de OBP
sobre la gestión de praderas ....................................................................................................... 3.143

3.5

HUMEDALES

3.146

3.5.1

Humedales que siguen siendo humedales.................................................................................... 3.146

3.5.2

Tierras convertidas en humedales................................................................................................ 3.146

3.5.2.1 Variación de las reservas de carbono en tierras convertidas para la extracción de turba ....... 3.147
3.5.2.2 Variación de las reservas de carbono en tierras convertidas
en tierras anegadas (embalses) ............................................................................................... 3.151
3.5.3

Exhaustividad .............................................................................................................................. 3.152

3.5.4

Elaboración de una serie temporal coherente............................................................................... 3.152

3.5.5

Presentación de informes y documentación................................................................................. 3.152

3.5.6

Garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC) de los inventarios .................................... 3.153

3.6

3.4

ASENTAMIENTOS

3.154

3.6.1

Asentamientos que siguen siendo asentamientos......................................................................... 3.154

3.6.2

Tierras convertidas en asentamientos .......................................................................................... 3.154

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSCapítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.7

OTRAS TIERRAS

3.156

3.7.1

Otras tierras que siguen siendo otras tierras................................................................................. 3.156

3.7.2

Tierras convertidas en otras tierras .............................................................................................. 3.156

3.7.2.1 Variación de las reservas de carbono en la biomasa viva....................................................... 3.156
3.7.2.2 Variación de las reservas de carbono en el suelo ................................................................... 3.159
3.7.3

Exhaustividad .............................................................................................................................. 3.160

3.7.4

Elaboración de una serie temporal coherente............................................................................... 3.160

3.7.5

Presentación de informes y documentación................................................................................. 3.161

3.7.6

Garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC) ................................................................. 3.161

Anexo 3A.1

Cuadros de valores por defecto de la biomasa para la Sección 3.2, Tierras forestales ....... 3.162

Anexo 3A.2

Cuadros de notificación y hojas de trabajo ......................................................................... 3.197

Apéndice 3a.1

Productos de madera recolectada: Fundamentos del desarrollo
metodológico futuro ........................................................................................................... 3.266

Apéndice 3a.2

Emisiones de gases distintos del CO2 procedentes del drenaje y de larehumidificación de los suelos forestales: Fundamentos del desarrollo
metodológico futuro ........................................................................................................... 3.284

Apéndice 3a.3

Humedales que siguen siendo humedales: Fundamentos del desarrollo
metodológico futuro ........................................................................................................... 3.288

Apéndice 3a.4

Asentamientos: Fundamentos del desarrollo metodológico futuro ................................... 3.308

Referencias

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.314

3.5

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Ecuaciones
Ecuación 3.1.1

Variación anual de las reservas de carbono en un depósito dado, en función de lasganancias y de las pérdidas......................................................................................... 3.16

Ecuación 3.1.2

Variación anual de las reservas de carbono en un depósito dado ............................... 3.16

Ecuación 3.2.1

Emisiones o absorciones anuales en tierras forestales que siguen siendo
tierras forestales.......................................................................................................... 3.23

Ecuación 3.2.2

Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras forestales
que siguen siendo tierras forestales (método por defecto).......................................... 3.24

Ecuación 3.2.3

Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras forestales
que siguen siendo tierras forestales (método de variación de reservas)...................... 3.24

Ecuación 3.2.4

Incremento anual de las reservas de carbono debido al incremento de biomasa
en tierras forestales que siguen siendo tierras forestales............................................. 3.26

Ecuación 3.2.5

Incremento anual medio de biomasa .......................................................................... 3.26

Ecuación 3.2.6

Disminución anual de las reservas de carbono debido a la pérdida de biomasa
en tierras forestales que siguen siendo tierras forestales............................................. 3.27

Ecuación 3.2.7

Pérdida anual de carbono debida a talas comerciales ................................................. 3.27

Ecuación 3.2.8

Pérdida anual de carbono debida a la recogida de leña............................................... 3.27

Ecuación 3.2.9

Otras pérdidas anuales de carbono ............................................................................. 3.28

Ecuación 3.2.10 Variación anual de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta en tierras
forestales que siguen siendo tierras forestales ............................................................ 3.33
Ecuación 3.2.11 Variación anual de las reservas de carbono en la madera muerta en tierras
forestales que siguen siendo tierras forestales (Opción 1).......................................... 3.34
Ecuación 3.2.12 Variación anual de las reservas de carbono en la madera muerta en tierras
forestales que siguen siendo tierras forestales (Opción 2).......................................... 3.35
Ecuación 3.2.13 Variación anual de las reservas de carbono en detritus en tierras forestales
que siguen siendo tierras forestales ............................................................................ 3.36
Ecuación 3.2.14 Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales en tierras
forestales que siguen siendo tierras forestales ............................................................ 3.42
Ecuación 3.2.15 Emisiones de CO2 procedentes de suelos forestales orgánicos drenados ................... 3.43
Ecuación 3.2.16 Contenido de carbono orgánico del suelo................................................................... 3.45
Ecuación 3.2.17 Emisiones directas de N2O procedentes de bosques gestionados ............................... 3.48
Ecuación 3.2.18 Emisiones directas de N2O procedentes de la fertilización de bosques ...................... 3.48
Ecuación 3.2.19 Estimación de las emisiones de gases distintos del CO2 a partir del C liberado......... 3.52
Ecuación 3.2.20 Estimación de los GEI liberados directamente en incendios ...................................... 3.52
Ecuación 3.2.21 Variación anual de las reservas de carbono en tierras convertidas
en tierras forestales .................................................................................................... 3.53
Ecuación 3.2.22 Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras
convertidas en tierras forestales (Nivel 1) .................................................................. 3.54
Ecuación 3.2.23 Incremento anual de las reservas de carbono en la biomasa viva, en tierras
convertidas en tierras forestales.................................................................................. 3.54
Ecuación 3.2.24 Disminución anual de las reservas de carbono en la biomasa viva por efectode las pérdidas en tierras convertidas en tierras forestales.......................................... 3.55
Ecuación 3.2.25 Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras
convertidas en tierras forestales (Nivel 2) .................................................................. 3.55
Ecuación 3.2.26 Variación de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras convertidas
anualmente en tierras forestales.................................................................................. 3.56

3.6

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSCapítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Ecuación 3.2.27 Variación anual de las reservas de carbono en la madera muerta en tierras
convertidas en tierras forestales.................................................................................. 3.60
Ecuación 3.2.28 Variación anual de las reservas de carbono en la madera muerta, en tierras
convertidas en tierras forestales.................................................................................. 3.60
Ecuación 3.2.29 Variación anual de las reservas de carbono en detritus, en tierras convertidas
en tierras forestales ..................................................................................................... 3.61
Ecuación 3.2.30 Variación anual de las reservas de carbono en detritus, en tierras convertidas
en tierras forestales ..................................................................................................... 3.61
Ecuación 3.2.31 Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales, en tierras
convertidas en tierras forestales.................................................................................. 3.66
Ecuación 3.2.32 Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales
durante una forestación .............................................................................................. 3.67
Ecuación 3.2.33 Emisiones de CO2 procedentes de suelos orgánicos drenados en tierras
convertidas en tierras forestales.................................................................................. 3.67
Ecuación 3.3.1

Variación anual de las reservas de carbono en tierras agrícolas que siguen
siendo tierras agrícolas ............................................................................................... 3.75

Ecuación 3.3.2

Variación anual de las reservas de carbono en el suelo en tierras agrícolasque siguen siendo tierras agrícolas ............................................................................. 3.80

Ecuación 3.3.3

Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales para
un solo sistema de tierras agrícolas ............................................................................ 3.80

Ecuación 3.3.4

Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales en tierras
agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas .............................................................. 3.84

Ecuación 3.3.5

Emisiones de CO2 procedentes de suelos orgánicos cultivados en tierras
agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas .............................................................. 3.85

Ecuación 3.3.6

Emisiones de carbono anuales procedentes de la aplicación de cal
con fines agrícolas ...................................................................................................... 3.86

Ecuación 3.3.7

Variación total de las reservas de carbono en tierras convertidas
en tierras agrícolas ...................................................................................................... 3.90

Ecuación 3.3.8

Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras
convertidas en tierras agrícolas................................................................................... 3.92

Ecuación 3.3.9

Variación de las reservas de carbono por eliminación de la biomasa en
una conversión de uso de la tierra............................................................................... 3.93

Ecuación 3.3.10 Pérdidas de carbono por quema de biomasa, en el lugar y fuera del lugar ................. 3.93
Ecuación 3.3.11 Pérdidas de carbono procedentes de la descomposición de la biomasa...................... 3.94
Ecuación 3.3.12 Variación anual de las reservas de carbono en el suelo, en tierras convertidas
en tierras agrícolas ...................................................................................................... 3.97
Ecuación 3.3.13 Emisiones anuales totales de N2O procedentes de suelos minerales en tierras
convertidas en tierras agrícolas................................................................................. 3.101
Ecuación 3.3.14 Emisiones de N2O resultantes de la alteración asociada a la conversión de tierras
forestales, praderas u otro tipo de tierras en tierras agrícolas ................................... 3.102
Ecuación 3.3.15 Nitrógeno anual liberado por mineralización neta de la materia orgánica del suelocomo consecuencia de la alteración (basado en el C mineralizado del suelo).......... 3.102
Ecuación 3.4.1

Variación anual de las reservas de carbono en praderas que
siguen siendo praderas.............................................................................................. 3.113

Ecuación 3.4.2

Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en praderas que
siguen siendo praderas.............................................................................................. 3.114

Ecuación 3.4.3

Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en praderas
que siguen siendo praderas ....................................................................................... 3.114

Ecuación 3.4.4

Variación anual en la biomasa viva (metodología basada en las tasas) .................... 3.115

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.7

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Ecuación 3.4.5

Variación anual en la biomasa viva (metodología basada en las diferencias) .......... 3.115

Ecuación 3.4.6

Biomasa total ............................................................................................................ 3.116

Ecuación 3.4.7

Variación anual de las reservas de carbono en el suelo en praderas
que siguen siendo praderas ....................................................................................... 3.119

Ecuación 3.4.8

Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales para un solo
sistema de pradera .................................................................................................... 3.120

Ecuación 3.4.9

Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales en la totalidad depraderas que siguen siendo praderas......................................................................... 3.121

Ecuación 3.4.10 Emisiones de CO2 procedentes de suelos orgánicos cultivados en praderas que
siguen siendo praderas.............................................................................................. 3.122
Ecuación 3.4.11 Emisiones de carbono anuales procedentes del encalado con fines agrícolas .......... 3.123
Ecuación 3.4.12 Variación total de las reservas de carbono en tierras convertidas en praderas ......... 3.130
Ecuación 3.4.13 Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras
convertidas en praderas ............................................................................................ 3.132
Ecuación 3.4.14 Variación de las reservas de carbono por efecto del desbroce de biomasa
durante la conversión del uso de la tierra ................................................................. 3.133
Ecuación 3.4.15 Pérdidas de carbono por quema de biomasa, en el lugar y fuera del lugar ............... 3.133
Ecuación 3.4.16 Pérdidas de carbono por descomposición de la biomasa .......................................... 3.133
Ecuación 3.4.17 Variación anual de las reservas de carbono en el suelo en tierras convertidas
en praderas (TP) ....................................................................................................... 3.136

3.8Ecuación 3.5.1

Variación de las reservas de carbono en tierras convertidas en humedales .............. 3.147

Ecuación 3.5.2

Variación anual de las reservas de carbono en tierras convertidas para la
extracción de turba ................................................................................................... 3.148

Ecuación 3.5.3

Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras
convertidas para la extracción de turba..................................................................... 3.148

Ecuación 3.5.4

Variación anual de las reservas de carbono en el suelo, en tierras convertidas
para la extracción de turba........................................................................................ 3.149

Ecuación 3.5.5

Variación anual de las reservas de carbono en el suelo por efecto del drenajede suelos orgánicos convertidos para la extracción de turba .................................... 3.149

Ecuación 3.5.6

Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras
convertidas en tierras anegadas ................................................................................ 3.151

Ecuación 3.6.1

Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras
forestales convertidas en asentamientos .................................................................. 3.154

Ecuación 3.7.1

Variación anual de las reservas de carbono en tierras
convertidas en “Otras tierras”................................................................................... 3.156

Ecuación 3.7.2

Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva, entierras convertidas en “Otras tierras” ........................................................................ 3.157

Ecuación 3.7.3

Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales, entierras convertidas en “Otras tierras” ........................................................................ 3.159

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSCapítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

FigurasFigura 3.1.1

Árbol de decisiones para identificar el nivel metodológico apropiado de las tierras
que se mantienen en la misma categoría de uso (en el ejemplo, tierras forestales que
siguen siendo tierras forestales, TFTF) .......................................................................... 3.19

Figura 3.1.2

Árbol de decisiones para identificar el nivel metodológico apropiado de las tierras
que se convierten en otra categoría de uso (ejemplo: tierras convertidas en tierras
forestales, TFTF)............................................................................................................ 3.20

Figura 3.1.3

Delimitación de las principales zonas climáticas, actualizadas con respecto alas Directrices del IPCC ................................................................................................ 3.22

Figura 3.2.1

Dos valores de carbono orgánico del suelo promediados en el tiempo correspondientes
a diferentes combinaciones de suelos de bosque, prácticas de gestión y regímenesde alteración.. ................................................................................................................. 3.41

Cuadros
Cuadro 3.1.1

Correspondencias entre las secciones del Capítulo 5 de las Directrices del IPCC
de 1996 y las secciones del Capítulo 3 de la presente orientación ................................. 3.12

Cuadro 3.1.2

Definiciones de depósitos terrestres utilizadas en el Capítulo 3 .................................... 3.15

Cuadro 3.1.3

Subcategorías de una sección de uso de la tierra dada ................................................... 3.21

Cuadro 3.2.1

Valores por defecto actualizados de las reservas de carbono en detritus(en toneladas de C ha-1) y de los períodos de transición (en años)................................. 3.37

Cuadro 3.2.2

Valores por defecto actualizados de las tasas de mortalidad natural, de las
reservas de madera muerta, y de la relación unidades vivas/unidades muertas ............. 3.38

Cuadro 3.2.3

Valores por defecto del factor de emisión de carbono en forma de CO2para suelos orgánicos drenados en bosques gestionados................................................ 3.44

Cuadro 3.2.4

Valor de referencia por defecto (con vegetación nativa) de las reservas de C orgánico
en el suelo (COSRef) ...................................................................................................... 3.45

Cuadro 3.2.5

Fuentes de incertidumbre en la estimación de las emisiones/absorciones de CO2
en suelos forestales y en depósitos de materia orgánica muerta..................................... 3.65

Cuadro 3.3.1

Descripción por niveles de las subcategorías de tierras agrícolas que siguen siendo
tierras agrícolas .............................................................................................................. 3.75

Cuadro 3.3.2

Coeficientes por defecto para la biomasa boscosa sobre el suelo y los ciclos derecolección en sistemas de cultivo que contienen especies perennes............................. 3.76

Cuadro 3.3.3

Valor de referencia por defecto (con vegetación nativa) de las reservas de C orgánico
en el suelo (COSRef) ...................................................................................................... 3.82

Cuadro 3.3.4

Factores relativos de variación de reservas (FUT, FRG y FE) (más de 20 años) paradiferentes actividades de gestión en tierras agrícolas..................................................... 3.83

Cuadro 3.3.5

Factores de emisión (FE) anuales para suelos orgánicos cultivados .............................. 3.85

Cuadro 3.3.6

Descripción por niveles de las subcategorías de tierras convertidas
en tierras agrícolas (TTA) .............................................................................................. 3.91

Cuadro 3.3.7

Valores por defecto de las reservas de carbono en la biomasa eliminadas por
conversión de tierras en tierras agrícolas ....................................................................... 3.95

Cuadro 3.3.8

Valores por defecto de las reservas de carbono presentes en la biomasa de tierras
convertidas en tierras agrícolas en el año siguiente a la conversión .............................. 3.95

Cuadro 3.3.9

Factores de variación relativa de las reservas en el suelo (FUT, FRG y FE) para tierras
convertidas en tierras agrícolas .................................................................................... 3.100

Cuadro 3.4.1

Descripción por niveles de las subcategorías de praderas
que siguen siendo praderas........................................................................................... 3.113

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.9

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Cuadro 3.4.2

Estimaciones por defecto de la biomasa en pie en praderas (en forma de materia seca)
y de la producción primaria neta sobre el suelo, clasificadas por zonas
climáticas del IPCC...................................................................................................... 3.117

Cuadro 3.4.3

Factores de expansión por defecto (relaciones raíz-vástago [R:V]) para losprincipales ecosistemas de sabana/pastizales del mundo ............................................. 3.118

Cuadro 3.4.4

Valor de referencia por defecto (con vegetación nativa) de las reservasde C orgánico en el suelo (COSREF) (en toneladas de C por ha, para una
profundidad de 0-30 cm).............................................................................................. 3.126

Cuadro 3.4.5

Factores de variación relativa de las reservas para la gestión de las praderas[véanse en la Sección 3.4.7 los métodos utilizados para estimar los factores devariación de las reservas] ............................................................................................. 3.127

Cuadro 3.4.6

Factores de emisión (FE) anuales para los suelos orgánicos
en praderas gestionadas................................................................................................ 3.127

Cuadro 3.4.7

Descripción por niveles de las subcategorías de tierras convertidas en praderas......... 3.131

Cuadro 3.4.8

Valores por defecto de las reservas de carbono de la biomasa absorbidas
por efecto de la conversión de tierras en praderas........................................................ 3.134

Cuadro 3.4.9

Valores por defecto de las reservas de carbono en la biomasa presentes
en tierras convertidas en praderas ................................................................................ 3.135

Cuadro 3.4.10 Factores relativos de variación de las reservas en el suelo para la conversiónde tierras en praderas.................................................................................................... 3.139
Cuadro 3.5.1

Secciones y apéndices
Referencias sobre las principales emisiones de gases de efecto invernaderoprocedentes de humedales gestionados ........................................................................ 3.146

Cuadro 3.5.2

Factores de emisión e incertidumbre asociada en suelos orgánicos despuésdel drenaje.................................................................................................................... 3.150

Recuadros
Recuadro 3.1.1 Estructura de niveles metodológicos en la Orientación sobre las buenas prácticas ....... 3.17
Recuadro 3.2.1 Suelos orgánicos, turberas y humedales......................................................................... 3.40
Recuadro 3.3.1 Buena práctica para la obtención de factores de emisión específicos del país ............ 3.103

3.10

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Introducción

3.1

INTRODUCCIÓNEl Capítulo 3 contiene orientaciones para estimar las emisiones y absorciones de CO2 y de gases distintos delCO2 en el sector de uso de la tierra, cambio de uso de la tierra y silvicultura (UTCUTS), que abarcan el Capítulo
5 de las Directrices del IPCC para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero, versión revisada en
1996 (Directrices del IPCC).
El presente capítulo aporta dos importantes mejoras:i)

introduce tres niveles metodológicos jerárquicos, que abarcan desde la utilización de datos por
defecto y de ecuaciones simples hasta la utilización de datos y modelos específicos del país para
adaptarse a las circunstancias nacionales. Si se aplica adecuadamente, esta estructura de niveles
metodológicos reduce sucesivamente la incertidumbre y mejora la exactitud;ii)
utiliza las categorías de uso de la tierra (del Capítulo 2) para organizar las metodologías y para
facilitar: a) la transparencia en los informes; b) la asociación de los depósitos de carbono sobre elsuelo y bajo el suelo (en los niveles superiores) permitiendo, al mismo tiempo, establecer
comparaciones con los informes relativos a las Directrices del IPCC.
Las metodologías expuestas en la presente orientación están organizadas por categorías de uso de la tierra (seissecciones), por depósitos aproximados de carbono y de gases distintos del CO2 y por niveles metodológicos, yson coherentes con los restantes capítulos.

3.1.1

Etapas del inventario y de la presentación de informes

Se indica a continuación la secuencia general de etapas a seguir para inventariar y notificar las emisiones yabsorciones. Sería una buena práctica que los países se atuvieran a esas etapas y a las indicadas en cada seccióndel presente capítulo para estimar las emisiones y absorciones:i)basándose en los tres procedimientos de representación de zonas del Capítulo 2, hacer una
estimación de las superficies de tierra para cada categoría de uso de la tierra en el período detiempo deseado;ii)
realizar una evaluación por categorías esenciales en relación con el sector de UTCUTS ateniéndosea las orientaciones de los Capítulos 3 y 5. Para cada categoría esencial, determinar los depósitos decarbono y de gases distintos del CO2 que se consideran importantes, y asignarles prioridades entérminos de metodologías preferibles;iii) asegurarse de que los factores de emisión y de absorción y los datos de actividad necesarios
corresponden al nivel apropiado;iv) cuantificar las emisiones y absorciones, y estimar la incertidumbre de cada estimación, con arreglo
al Capítulo 5 y a los datos específicos del sector indicados en dicho capítulo;v) mediante los cuadros de notificación, comunicar los valores estimados de emisión y de absorción.
Cuando proceda, se utilizarán las hojas de trabajo (véase el Anexo 3A.2);vi) documentar y archivar toda la información utilizada para producir las estimaciones de lasemisiones y absorciones a nivel nacional, con arreglo a instrucciones específicas para cadacategoría de uso de la tierra, depósito de carbono, fuente de gases distintos del CO2, y cambio de
uso de la tierra;vii) efectuar comprobaciones de control de la calidad, y verificar y revisar por otros expertos lasestimaciones de las emisiones, con arreglo a orientaciones específicas para cada categoría de uso dela tierra, depósito, o gas distinto del CO2 (véase también el Capítulo 5, que contiene orientaciones
generales).

3.1.2

Relaciones entre el presente capítulo y las categorías
de notificación de las Directrices del IPCCEl Capítulo 3 está dividido en seis secciones, que corresponden a las distintas categorías de uso de la tierra; cadasección se divide a su vez en dos subsecciones, en función de la situación y del historial reciente de cada uso delas tierras.
• La primera subsección se refiere a las tierras que, desde el comienzo hasta el final de un período deinventario, están destinadas a un mismo uso.
•

La segunda subsección se refiere a las conversiones de tierras para destinarlas al uso contemplado en lasección.
En el Cuadro 3.1.1 se indican las secciones y subsecciones del presente capítulo y sus relaciones con las
Directrices del IPCC. Se sientan con ello las bases para una comparación que se describirá en detalle más
adelante.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.11

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3.1.1
CORRESPONDENCIAS ENTRE LAS SECCIONES DEL CAPÍTULO 5 DE LAS DIRECTRICES DEL IPCC DE 1996 Y LAS SECCIONESDEL CAPÍTULO 3 DE LA PRESENTE ORIENTACIÓN
Uso de la tierra en el
período inicial

Uso de la tierra en el año denotificación (año en curso)

Subsección delCapítulo 31

Directrices del
IPCC 2Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Humedales
Asentamientos
Otras tierras

Tierras forestales
Tierras forestales
Tierras forestales
Tierras forestales
Tierras forestales
Tierras forestales

3.2.1
3.2.2
3.2.2
3.2.2
3.2.2
3.2.2

5A
5 A, 5 C, 5 D
5 A, 5 C, 5 D
5 A, 5 C, 5 D
5 A, 5 C, 5 D
5 A, 5 C, 5 D

Tierras agrícolas
Tierras forestales
Praderas
Humedales
Asentamientos
Otras tierras

Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas

3.3.1
3.3.2
3.3.2
3.3.2
3.3.2.
3.3.2.

5 A, 5 D
5 B, 5 D
5 B, 5 D
5D
5D
5D

PraderasTierras forestales
Tierras agrícolas
Humedales
Asentamientos
Otras tierras

Praderas
Praderas
Praderas
Praderas
Praderas
Praderas

3.4.1
3.4.2
3.4.2
3.4.2
3.4.2
3.4.2

5 A, 5 D
5 B, 5 D
5 C, 5 D
5 C, 5 D
5 C, 5 D
5 C, 5 D

Humedales
Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Asentamientos
Otras tierras

Humedales
Humedales
Humedales
Humedales
Humedales
Humedales

3.5.1
3.5.2
3.5.2
3.5.2
3.5.2
3.5.2

5 A, 5 E
5B
5E
5B
5E
5E

Asentamientos
Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Humedales
Otras tierras

Asentamientos
Asentamientos
Asentamientos
Asentamientos
Asentamientos
Asentamientos

3.6.1
3.6.2
3.6.2
3.6.2
3.6.2
3.6.2

5A
5B
5E
5B
5E
5E

Otras tierras
Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Humedales
Asentamientos

Otras tierras
Otras tierras
Otras tierras
Otras tierras
Otras tierras
Otras tierras

3.7.1
3.7.2
3.7.2
3.7.2
3.7.2
3.7.2

5A
5B
5E
5B
5E
5E

1

Incluye suelos y biomasa; los datos en negritas representan la "conversión de bosques y de praderas" de las Directrices del IPCC.

2

Las Directrices del IPCC abarcan las categorías siguientes: 5 A Variaciones de las reservas en los bosques y en otra biomasa boscosa;
5 B Conversión de bosques y praderas; 5 C Abandono de tierras gestionadas; 5 D Emisiones y absorciones en el suelo; y 5 E Otras(Reporting Instructions, págs. 1.14 a 1.16)

3.12

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Introducción

3.1.2.1

V ARIACI ONES DE LAS R ESERVAS EN LOS BOSQUES Y EN OTR A
BIOMA SA BOSC OSA

Al igual que en las Directrices del IPCC, en la Orientación sobre las buenas prácticas se aborda el tema de losbosques gestionados, que pueden definirse como sigue:
La gestión forestal es el proceso de planificación y aplicación de prácticas de cuidado y uso de losbosques para la realización de funciones ecológicas, económicas y sociales de orden forestal... Unbosque gestionado es un bosque sometido a gestión forestal1
Esta definición implica que los bosques gestionados están sujetos a intervenciones humanas periódicas ocontinuas, y a todo tipo de prácticas de gestión, desde la producción comercial de madera hasta la protección
para fines no comerciales. En la Sección 3.2.1 se examina el tema de las tierras forestales que siguen siendo
tierras forestales. La gestión y conversión de bosques se aborda en la Sección 3.2.2, Tierras convertidas entierras forestales.
En la sección sobre tierras forestales se ofrecen orientaciones con respecto a todos los depósitos de carbono ygases distintos del CO2, a excepción de los productos de madera recolectada (PMR). Las Directrices del IPCC
contienen referencias al tratamiento de los PMR, y los países que deseen estimar las variaciones del carbono
almacenado en el depósito de productos de madera recolectada encontrarán sugerencias metodológicas en el
Apéndice 3a.1. En las Directrices del IPCC se examina sucintamente el tema "Otras reservas de biomasa
boscosa", referente por ejemplo a la biomasa perenne de las tierras de cultivo y de pastoreo, así como a losárboles de las zonas urbanas. En la Orientación sobre las buenas prácticas, esto se explica en las secciones
sobre "Variaciones de los depósitos de carbono en la biomasa". Las variaciones de las reservas de carbono en la
biomasa boscosa perenne se aborda en las correspondientes secciones sobre biomasa para cada categoría de uso
de la tierra. Los árboles urbanos son el tema de la Sección 3.6 y del Apéndice 3a.4.

3.1.2.2

C ONV ERSIÓN DE BOSQU ES Y PRAD ERA S

En las Directrices del IPCC, la sección sobre conversión de bosques y praderas versa sobre la conversión de losbosques y praderas naturales para destinarlos a otros usos de la tierra, como el cultivo. Mediante la tala de losbosques, las tierras que éstos ocupan pueden convertirse para muchos otros usos, aunque una de las finalidades
más habituales es su conversión en pastos y tierras de cultivo, que constituía el tema principal de las Directrices
del IPCC, con especial atención a la variación del carbono en los depósitos de biomasa. En la presente
Orientación se examina de manera sistemática la conversión del uso de las tierras, clasificada por usos finales.
En cada sección se ofrecen orientaciones bajo el epígrafe "Tierras convertidas en otras categorías de uso de latierra", y por separado para la variación de todos los depósitos de carbono.
Puede obtenerse una estimación resumida de la conversión de bosques o praderas para destinarlos a otros usos
sumando las distintas conversiones de esas categorías en usos pertenecientes a otra categoría. Para las emisiones
y absorciones de CO2 vinculadas a la conversión de bosques, ese total puede obtenerse sumando las Ecuaciones
3.3.7, 3.4.12, 3.5.1, 3.6.1, y 3.7.1, correspondientes a la conversión de tierras forestales en cada una de lascategorías. De modo semejante, para la conversión de praderas el total puede obtenerse sumando esas mismas
ecuaciones respecto de la conversión de praderas. Es una buena práctica estimar y notificar por separado lasuma de todas las conversiones de tierras forestales (deforestación) y de las conversiones de praderas para otros
usos finales de la tierra. Con tal fin, en el Anexo 3A.2 se incluye un cuadro de notificación (Cuadro 3A.2.1B).

3.1.2.3

A BAND ON O DE TIERRAS A GRÍCOLA S , PASTOS U OTRA STIERRA S GESTI ON ADAS

Las Directrices del IPCC se ocupan principalmente de las tierras que reacumulan carbono en la biomasa a
medida que retornan a un estado cuasinatural tras su abandono o reforestación activa. Sin embargo, las tierras
pueden también mantenerse constantes o seguir degradándose en términos de reacumulación de carbono.
Las tierras agrícolas y las praderas pueden ser abandonadas o convertidos activamente para diversos usos de latierra, afectando con ello a la variación neta del carbono de la biomasa. Por ello, las orientaciones para estimarlas variaciones en la biomasa están referidas a diversos lugares, en función del tipo de uso a que se destinen lastierras. Las diversos tipos de transición de uso de la tierra pueden agregarse para obtener una evaluación
totalizada de la variación del carbono como consecuencia del abandono de tierras de cultivo, pastos u otras
tierras gestionadas, como se indica en el Cuadro 3.1.1.
1Actas de la reunión de expertos sobre la armonización de definiciones relacionadas con los bosques, Roma, septiembre de2002 (FAO, 2003).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.13

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.1.2.4

E MI SION ES Y A BSORCIONES DE CO 2 DE LOS SUELOS

En las Directrices del IPCC este tema se subdivide en: a) Cultivo de suelos minerales; b) Cultivo de suelos
orgánicos; y c) Encalado de suelos agrícolas. En este capítulo, cada sección sobre los usos de la tierra está
dedicada, por lo general, a las variaciones del carbono del suelo para un uso de la tierra cuando éste no hacambiado o cuando las tierras han sido recientemente convertidas.
Las orientaciones para estimar la variación de las reservas de carbono en el suelo por efecto de las prácticas degestión se examinan en los apartados "Tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas" y "Praderas que
siguen siendo praderas", ambos en la subsección titulada "Variación de las reservas de carbono en el suelo", y se
ofrecen por separado para los suelos minerales y orgánicos. En las subsecciones dedicadas a la conversión se
examina asimismo la variación de las reservas de carbono en el suelo como consecuencia de la conversión detierras en tierras agrícolas o praderas. Puede obtenerse una evaluación total de las variaciones de las reservas decarbono en el suelo por efecto del cultivo de suelos minerales sumando las variaciones de las reservas decarbono a lo largo de un período finito después de los cambios de gestión que afecten al carbono de los suelos.
El drenaje de los suelos de turbera para la creación de bosques se examina en la sección sobre "Suelos de tierras
forestales". Todas las emisiones de gases de efecto invernadero procedentes de humedales que siguen siendo
humedales figuran en el Apéndice 3a.3. El cultivo de suelos orgánicos para la extracción de turba se examina apropósito de las tierras convertidas para la extracción de turba, en la Sección 3.5.
Las orientaciones metodológicas sobre el encalado de suelos agrícolas se examinan del mismo modo que en las
Directrices del IPCC.

3.1.2.5

O TRA S C ATEGORÍ AS DE N OTIFICACI ÓN Y CASOS ESPEC ÍFICOS

En las Directrices del IPCC se exponen sucintamente cuestiones generales y modalidades metodológicas en
relación con otras categorías. Las cuestiones suelen ser complejas, y cuando se prepararon las Directrices del
IPCC no se disponía de metodologías comúnmente acordadas. En este capítulo se examinan con mayor detalle
algunas de esas categorías. En el epígrafe "Otras categorías posibles" se incluyen explícitamente en las
Directrices del IPCC la biomasa bajo el suelo, las perturbaciones naturales (incluidos los incendios), los cambios
de cultivo, y el anegamiento y drenado de humedales. La información para estimar las emisiones y absorciones
de CO2 y las emisiones de gases distintos del CO2 procedentes de humedales gestionados (incluidas las turberas
y las tierras anegadas), así como de asentamientos que lo siguen siendo, se incluye en los Apéndices 3a.3 y 3a.4,
respectivamente, ya que los métodos y los datos disponibles acerca de esos tipos de uso de la tierra son
preliminares. En la sección sobre las variaciones de las reservas de carbono en la biomasa forestal (Secciones
3.2.1.1 y 3.2.2.1) se indican explícitamente métodos para estimar la biomasa bajo el suelo, y en otras secciones
se indican también posibles maneras de incluir la biomasa bajo el suelo en los usos de tierras no forestales. Las
emisiones de gases distintos del CO2 procedentes del drenado y la rehumidificación de suelos forestales se
examinan en el Apéndice 3a.2.
La Orientación sobre las buenas prácticas no altera los supuestos básicos por defecto en virtud de los cuales loscambios de uso de la tierra producen un efecto lineal en la materia orgánica del suelo durante 20 años antes dealcanzar un nuevo equilibrio (Nivel 1), con posibles sucesiones de períodos de 20 años para tener en cuenta lasconstantes de tiempo más prolongadas en las zonas templada y boreal. Ello significa que, cuando cambie el uso
de una extensión de tierra, se examinará su evolución en ese nuevo estado durante 20 años, notificando cada año
1/20 de sus efectos sobre el CO2 y sobre los gases distintos del CO2. Los modelos del Nivel 3 pueden basarse ensupuestos diferentes. Las tierras se notificarán como adscritas a cierta categoría de conversión durante 20 años,
para posteriormente trasladarlas a una "categoría de estado constante", a menos que haya un nuevo cambio.
Las perturbaciones naturales (por ejemplo, tormentas, incendios, insectos, aunque sólo en tierras gestionadas) se
incluyen en la medida en que afecten al CO2 y a los gases distintos del CO2. Cuando una perturbación natural entierras no gestionadas vaya seguida de un cambio de uso de la tierra, habrá que notificar los efectos de tal
perturbación sobre el CO2 y sobre los gases distintos de CO2.

3.1.3

Definiciones de depósitos de carbono

Las metodologías indicadas en el presente informe están organizadas en primer lugar por categorías de uso de latierra, tal como se ha indicado, y en segundo lugar por depósitos aproximados. En el Cuadro 3.1.2 se ofrece una
representación genérica de tales depósitos para un ecosistema terrestre. Cada uno de esos depósitos se examina
en las Directrices del IPCC, aunque en algunos casos las orientaciones ofrecidas son mínimas.

3.14

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Introducción

CUADRO 3.1.2
DEFINICIONES DE DEPÓSITOS TERRESTRES UTILIZADAS EN EL CAPÍTULO 3
Depósito2
Biomasa viva

Biomasasobre el suelo

Descripción (véanse también las notas en cursiva al final delcuadro)Toda la biomasa viva que se encuentra sobre el suelo, con inclusión de tallos,
tocones, ramas, corteza, semillas y follaje.
Nota: Cuando el sotobosque es un componente relativamente pequeño del depósito
de carbono de biomasa sobre el suelo se puede excluir de las metodologías y datos
asociados utilizados en algunos niveles, siempre y cuando los niveles se utilicen demanera coherente en todas las series cronológicas de inventarios, según se específica
en el Capítulo 5.

Materiaorgánica
muertaSuelosBiomasa bajo
el suelo

Toda la biomasa viva de raíces vivas. A veces se excluyen raíces finas de menos de(sugerido) 2mm de diámetro porque con frecuencia no se pueden distinguir
empíricamente de la materia orgánica del suelo o mantillo.

MaderamuertaComprende toda la biomasa boscosa no viva no contenida en el mantillo, ya sea enpie, superficial o en el suelo. La madera muerta comprende la que se encuentra en lasuperficie, raíces muertas y tocones de 10 cm de diámetro o más o de cualquier otro
diámetro utilizado por el país.

Mantillo

Comprende toda la biomasa no viva con un diámetro inferior a un diámetro mínimo
elegido por el país (por ejemplo, 10 cm), que yace muerta, en varios estados dedescomposición sobre el suelo mineral u orgánico. Comprende las capas de detritus,
fúmica y húmica. Las raíces finas vivas (de tamaño inferior al límite de diámetrosugerido para la biomasa bajo el suelo) se incluyen en el mantillo cuando no sepueden distinguir empíricamente de él.

Maderaorgánica delsuelo

Comprende el carbono orgánico en suelos minerales y orgánicos (incluida la turba) a
una profundidad especificada elegida por el país y aplicada coherentemente mediantelas series cronológicas. Las raíces finas vivas (de tamaño inferior al límite dediámetro sugerido para la biomasa bajo el suelo) se incluyen con la materia orgánica
del suelo cuando no pueden distinguirse empíricamente de ella.

Nota: Las circunstancias de cada país pueden obligar a modificar ligeramente las definiciones de depósito aquíutilizadas. Cuando se utilicen definiciones modificadas, es una buena práctica notificarlas claramente, para asegurarse
de que las definiciones modificadas se utilizan de manera coherente a lo largo del tiempo, y para demostrar que losdepósitos no son omitidos ni objeto de doble cómputo.

3.1.4

Métodos generales

El Capítulo 3 utiliza las mismas líneas metodológicas básicas que las Directrices del IPCC. Como se indica enlas Directrices del IPCC:
La metodología está fundamentada en dos ideas mutuamente vinculadas: i) se presupone que el
flujo de CO2 hacia la atmósfera o desde ella es igual a la variación de las reservas de carbono en la
biomasa y el suelo existentes, y ii) es posible estimar la variación de las reservas de carbono
estableciendo en primer lugar las tasas de cambio de uso de la tierra y la práctica utilizada parallevar a efecto ese cambio (por ejemplo, quema, corta, tala selectiva, etc.). En segundo lugar, seutilizan supuestos o datos simples sobre su efecto en las reservas de carbono y la respuesta biológica
a un uso de la tierra dado.
La variante de primer orden precedentemente descrita constituye el fundamento de las metodologías básicas
expuestas en el presente capítulo para calcular la variación de los depósitos de carbono. El método puede
generalizarse y aplicarse a todos los depósitos de carbono (es decir, a la biomasa sobre el suelo y bajo el suelo, a
la madera muerta, a los detritus y a los suelos), convenientemente subdivididos para reflejar las diferencias entre
ecosistemas, zonas climáticas y prácticas de gestión. La Ecuación 3.1.1 ilustra la línea metodológica generalpara estimar la variación de las reservas de carbono, basándose en las tasas de pérdida y de ganancia de carbono
por superficie de uso.

2

El supuesto utilizado por defecto en las Directrices del IPCC consiste en que el carbono absorbido de la biomasa demadera y de otros tipos de biomasa forestal se oxida en el año de la absorción. Los países pueden informar sobre sus
depósitos de PMR si son capaces de documentar que las reservas de productos forestales están, de hecho, aumentando. En
el Apéndice 3a.1 se ofrecen orientaciones para los países e información que podría ser de utilidad en el desarrollo futuro de
metodologías, a reserva de las decisiones que adopte la CMCC.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.15

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

En la mayoría de las aproximaciones de primer orden, los "datos de actividad" están expresados en términos desuperficie de uso de la tierra o de cambio de uso de la tierra. La orientación genérica consiste en multiplicar losdatos de actividad por un coeficiente de reservas de carbono o "factor de emisión", para obtener las estimaciones
de la fuente o del sumidero. Se ofrecen orientaciones respecto de todos los depósitos de carbono útiles yrespecto de los distintos cambios de uso de la tierra. Se abordan sistemáticamente todos y cada uno de losposibles cambios de uso de la tierra, y se indican los períodos de transición aplicables por defecto.
ECUACIÓN 3.1.1
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN UN DEPÓSITO DADO, EN FUNCIÓN DE LASGANANCIAS Y DE LAS PÉRDIDAS∆C = ∑ijk [Sijk ● (CG – CP)ijk]
Donde:∆C = variación de las reservas de carbono en el depósito, en toneladas de C año-1
S = superficie de tierra, en ha
ijk = corresponde al tipo de clima i, al tipo de bosque j, a la práctica de gestión k, etc...
CG = tasa de ganancia de carbono, en toneladas de C ha-1 año-1
CP = tasa de pérdida de carbono, en toneladas de C ha-1 año-1
En las Directrices del IPCC se ofrece un método alternativo, según el cual las reservas de carbono se miden en
dos momentos diferentes para evaluar la variación de las reservas de carbono. La Ecuación 3.1.2 ilustra elplanteamiento genérico utilizado para estimar la variación de las reservas de carbono por ese método. Este
planteamiento se ofrece como opción en algunos casos, en el presente capítulo.
ECUACIÓN 3.1.2
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN UN DEPÓSITO DADO∆C = ∑ijk (Ct2 – Ct1 ) / (t2 – t1)ijk
Donde:
Ct1 = reservas de carbono en el depósito en el momento t1, en toneladas de C
Ct2 = reservas de carbono en el depósito en el momento t2, en toneladas de C
Aunque a nivel nacional la notificación de las fuentes y sumideros debe hacerse anualmente, ello no significa
que haya que realizar todos los años un inventario de todos los depósitos a nivel nacional, ya que los inventarios
pueden hacerse por ciclos de cinco a diez años y posteriormente interpolar datos. En el Capítulo 5 se ofrecensugerencias sobre la manera de refundir fuentes de datos mediante interpolación y extrapolación.
En el capítulo sobre agricultura (Capítulo 4) de las Directrices del IPCC y de las partes correspondientes de la
OBP2000 se examinan varias fuentes de emisiones de gases de efecto invernadero distintos de CO2 procedentesdel uso de la tierra. En el Capítulo 4 de las Directrices del IPCC y en OBP2000 se examinan las emisiones deCH4 y de N2O procedentes de la quema de sabanas y de residuos agrícolas, las emisiones directas e indirectas deN2O provenientes de suelos agrícolas, y las emisiones de CH4 provenientes de la producción de arroz. En el
Capítulo sobre desechos de las Directrices del IPCC y de OBP2000 se ofrecen orientaciones sobre las emisiones
de gases de efecto invernadero procedentes de la fracción de biomasa de los desechos evacuados en instalaciones
de evacuación de desechos sólidos o incinerados.
En la presente orientación sobre las buenas prácticas se ofrece información adicional sobre la manera de aplicar
y ampliar el capítulo Agricultura de las Directrices del IPCC y de OBP2000 a las siguientes categorías
adicionales de uso de la tierra y de cambio de uso de la tierra:•gases distintos de CO2 (N2O y CH4) procedentes de incendios forestales (Sección 3.2.1.4);•

N2O procedente de bosques gestionados (fertilizados) (Sección 3.2.1.4);•

N2O procedente del drenaje de suelos forestales (Apéndice 3a.2);•

N2O y CH4 procedentes de humedales gestionados (Apéndice 3a.3); y•emisiones de N2O del suelo tras una conversión de uso de la tierra (Secciones 3.3.2.3 y 3.4.2.3).

3.1.5

Niveles metodológicos

En este capítulo se ofrecen a los usuarios tres niveles metodológicos para estimar las emisiones y absorciones degases de efecto invernadero para cada fuente. Los niveles corresponden a una progresión que va desde la

3.16

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Introducción

utilización de ecuaciones simples con datos por defecto hasta la utilización de datos específicos de países3 ensistemas nacionales más complejos. En el Recuadro 3.1.1 se describen sucintamente tres niveles generales. Los
niveles conllevan implícitamente una progresión de menor a mayor nivel de certidumbre en las estimaciones, en
función de la complejidad metodológica, de la especificidad regional de los parámetros de los modelos, y de laresolución espacial y amplitud de los datos de actividad. Se ofrecen orientaciones completas para aplicar el
Nivel 1. Con independencia del nivel que se utilice, los países deberían documentar los niveles utilizados para
diversas categorías y depósitos, así como los factores de emisión y los datos de actividad utilizados para prepararla estimación. En niveles superiores podría ser necesario que los organismos encargados de los inventarios
proporcionen documentación adicional en apoyo de las decisiones de utilizar metodologías más sofisticadas oparámetros definidos por los países. Por lo general, para pasar de un nivel a otro superior será necesario
aumentar los recursos y dotarse de capacidad institucional y técnica.
RECUADRO 3.1.1
ESTRUCTURA DE NIVELES METODOLÓGICOS EN LA ORIENTACIÓN SOBRE LAS BUENAS PRÁCTICASEl Nivel 1 se fundamenta en la utilización del método básico expuesto en las Directrices del IPCC
(Libro de trabajo) y de los factores de emisión por defecto que figuran en las Directrices del IPCC
(Libro de trabajo y Manual de referencia), actualizados en el presente capítulo. Para algunos usosde la tierra y depósitos solamente mencionados en las Directrices del IPCC (es decir, a los que seatribuyó por defecto un valor cero para las emisiones o absorciones), el presente informe contiene
información actualizada en aquellos casos en que se dispone de nueva información científica. Las
metodologías del Nivel 1 suelen utilizar datos de actividad a escala espacial gruesa, por ejemplo,
estimaciones de tasas de deforestación, estadísticas de producción agrícola, o mapas de la cubierta
terrestre mundial, disponibles a nivel nacional o mundial.
El Nivel 2 puede aplicar el mismo enfoque metodológico que el Nivel 1, pero utiliza factores deemisión y datos de actividad definidos por el país para los usos de la tierra/actividades más
importantes. En el Nivel 2 es posible también aplicar metodologías de variación de reservas
basadas en datos específicos del país. Los factores de emisión/datos de actividad definidos por el
país son más apropiados para las regiones climáticas y sistemas de uso de la tierra de ese país. En
el Nivel 2 es habitual utilizar datos de actividad de resolución superior que se correspondan con loscoeficientes definidos por el país para regiones específicas y categorías de uso de la tierra
especializadas.
En el Nivel 3 se utilizan métodos de orden superior, y en particular modelos y sistemas demedición de inventario adaptados a las circunstancias de cada país, repetidos a lo largo del tiempo,
basados en datos de actividad de alta resolución y desglosados a escalas entre subnacional y deretícula fina. Estos métodos de orden superior proporcionan estimaciones de mayor certidumbre
que los niveles inferiores, y vinculan más estrechamente la biomasa y la dinámica del suelo. Tales
sistemas pueden consistir en combinaciones, basadas en el GIS (Sistema de Información
Geográfica), de datos de edad y clase/producción relacionados con los módulos de suelos, que
integrarían varios tipos de vigilancia. Cuando se produce un cambio de uso de una tierra, es
posible seguir la evolución de esa tierra lo largo del tiempo. En la mayoría de los casos, estos
sistemas son dependientes del clima y dan lugar a estimaciones de fuente con variabilidad
interanual. Los modelos deberían someterse a controles de la calidad, auditorías y validaciones.

3.1.6

Elección del método

Es una buena práctica utilizar métodos que proporcionen los máximos niveles de certidumbre, utilizando losrecursos disponibles de la manera más eficaz posible. Para poder decidir el nivel metodológico que se desea
utilizar y el sector en el que se ampliarán recursos para mejorar el inventario, se debe tener en cuenta si el uso dela tierra está conceptuado como categoría esencial, con arreglo a las indicaciones del Capítulo 5 (Sección 5.4).
Las orientaciones sobre la elección de metodología están estructuradas en forma de árbol de decisiones para
poder evaluar si una categoría de fuentes/sumideros es una categoría esencial y cuáles son los depósitos de esa
categoría esencial que se consideran importantes. Los árboles de decisiones se aplican a un nivel desubcategoría que corresponde aproximadamente a los depósitos de carbono y a las fuentes de gases distintos deCO2 (véase en el Cuadro 3.1.3 una lista de subcategorías). Es importante señalar que el análisis por categorías
esenciales es un proceso iterativo, y que para poder realizarlo se necesitan estimaciones iniciales para cadasubcategoría. En la Figura 3.1.1 se representa un árbol de decisiones genérico que permite determinar el nivel
3

Puede ser necesario subdividir los datos específicos de países para reflejar las diferencias entre ecosistemas y calidades delos lugares, zonas climáticas y prácticas de gestión dentro de una misma categoría de tierra.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.17

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

metodológico apropiado para tierras sometidas a un mismo uso desde el comienzo hasta el final de un período deinventario. Ese árbol de decisiones debe aplicarse a las subcategorías descritas en las Secciones 3.2.1, 3.3.1,
3.4.1, 3.5.1, 3.6.1, y 3.7.1. En la figura se utiliza, como ejemplo, la Sección 3.2.1, Tierras forestales que siguen
siendo tierras forestales. La Figura 3.1.2 es un árbol de decisiones genérico que permite determinar el nivel
metodológico apropiado para tierras cuyo uso cambie durante el período de inventario, basándose en la Sección
3.2.2, Tierras convertidas en tierras forestales, a título de ejemplo. El árbol de decisiones debe aplicarse a las
subcategorías descritas en las Secciones 3.2.2, 3.3.2, 3.4.2, 3.5.2, 3.6.2 y 3.7.2.
Las abreviaturas TFTF, PP, TATA, HH, AA, OTOT utilizadas en la Figura 3.1.1 denotan categorías de uso de latierra que no experimentan ninguna conversión, mientras que las abreviaturas TFTF, TP, TTA, TH, TA, TOT dela Figura 3.1.2 denotan conversiones de tierra a las siguientes categorías de uso:
TFTF =

tierras forestales que siguen
siendo tierras forestalesPP= praderas que siguen siendo praderas
TATA = tierras agrícolas que siguen siendo
tierras agrícolas
HH = humedales que siguen siendo humedales
AA = asentamientos que siguen siendoasentamientos
OTOT= otras tierras que siguen siendo
otras tierras

TTF =tierras convertidas en tierras forestales

TP
=
TTA =

tierras convertidas en praderas
tierras convertidas en tierras agrícolas

THTAtierras convertidas en humedales
tierras convertidas en asentamientos

=
=

TOT =

tierras convertidas en otras tierras

Estas abreviaturas se utilizan en el Capítulo 3 como subíndices de los símbolos de las ecuaciones.

3.18

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Introducción

Figura 3.1.1

Árbol de decisiones para identificar el nivel metodológico apropiado de lastierras que se mantienen en la misma categoría de uso (en el ejemplo, tierras
forestales que siguen siendo tierras forestales, TFTF)

Repetir para cada categoría de uso:
- TFTF- PP- TATA- HH- AA- OTOT¿Existen bosquesgestionados?
(Nota 1)

No
Notificar “No hay”

Sí

Repetir para cada gas:
- CO2 (carbono)
- CH4
- N2O

No
¿Es TFTF
una categoría esencial?
(Nota 2)

Repetir para cada subcategoría*:- Biomasa- Materia orgánica muerta- SuelosUtilizar el nivel más
apropiado para losdatos disponibles

Sí

Preguntarse
para cada subcategoría
de TFTF (Nota 3): ¿Es esta
subcategoría significativa?
(Nota 4)No

¿Se dispone
de datos específicosdel país?
Sí

Sí
No

Desarrollar u obtenerdatos y FE
representativos

Sí¿Se dispone
de datos específicosdel país?
Sí¿Existen en el país
métodos avanzados ydatos detallados para
TFTF?

Utilizar métodos
avanzados y datos
detallados específicos delpaís (Nota 5)(Nivel 3)

No

Utilizar datos
específicos del país
(Nota 5)

Utilizar datos
por defecto(Nota 5)

(Nivel 2)(Nivel 1)

Nota 1: La utilización de un umbral de 20 años concuerda con los valores por defecto indicados en las Directrices del IPCC. Los países
pueden utilizar períodos diferentes, atendiendo a las circunstancias nacionales.
Nota 2: El concepto de categoría esencial está explicado en el Capítulo 5, Subsección 5.4 (Elección de la metodología: Identificación delas categorías esenciales).
Nota 3: Véase en el Cuadro 3.1.2 una caracterización de las subcategorías.
Nota 4: Una subcategoría es significativa cuando representa entre el 25% y el 30% de las emisiones/absorciones para el conjunto de lacategoría.
Nota 5: Véase en el Recuadro 3.1.1 la definición de niveles metodológicos.
* Cuando un país notifique productos de madera recolectada (PMR) como depósito separado, se deben considerar como una subcategoría.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.19

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Figura 3.1.2

Árbol de decisiones para identificar el nivel metodológico apropiado de lastierras que se convierten en otra categoría de uso (ejemplo: tierras
convertidas en tierras forestales, TFTF)

Repetir para cada categoría de uso:
- TTF
- TP
- TTA
- TH
- TA
- TOT
Repetir para cada gas:
- CO2 (carbono)- CH4- N 2O¿Hay
conversiones de tierra
en tierra forestal?
(Nota 1)

No
Notificar “No hay”

Sí

¿Es TTF
una categoría esencial?
(Nota 2)

No

Utilizar el nivel más
apropiado para losdatos disponibles

Sí

Repetir para cada subcategoría*:- Biomasa- Materia orgánica muerta- SuelosPreguntarse
para cada subcategoríade TTF (Nota 3): ¿Es esta
subcategoría significativa?
(Nota 4)No

¿Se dispone
de datos específicosdel país?

Sí
No

No

Sí

¿Se dispone
de datos específicosdel país?

Desarrollar u obtenerdatos y FE
representativos

Sí

Sí¿Existen en el país
métodos avanzados ydatos detallados para
TTF?

No

Utilizar métodos
avanzados y datos
detallados específicosdel país (Nota 5)

Utilizar datos
específicos del país
(Nota 5)

Utilizar datos
por defecto(Nota 5)

(Nivel 3)(Nivel 2)(Nivel 1)

Nota 1: La utilización de un umbral de 20 años concuerda con los valores por defecto indicados en las Directrices del IPCC. Los países
pueden utilizar períodos diferentes, atendiendo a las circunstancias nacionales.
Nota 2: El concepto de categoría esencial está explicado en el Capítulo 5, subsección 5.4 (Elección de metodología: Identificación decategorías esenciales).
Nota 3: Véase en el Cuadro 3.1.2 una caracterización de las subcategorías.
Nota 4: Una subcategoría es significativa cuando representa entre el 25% y el 30% de las emisiones/absorciones para el conjunto de lacategoría.
Nota 5: Véase en el Recuadro 3.1.1 la definición de niveles metodológicos.
* Cuando un país notifique productos de madera recolectada (PMR) como depósito separado, se deben considerar como una subcategoría.

3.20

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Introducción

CUADRO 3.1.3
SUBCATEGORÍAS DE UNA SECCIÓN DE USO DE LA TIERRA DADA

Gas

Subcategoría

CO2

Biomasa viva
Materia orgánica muerta
SuelosN2O

Incendios
Mineralización de la materia orgánica
del suelo
Aportes de nitrógeno
Cultivo de suelos orgánicos

CH4

3.1.7

Incendios

Notificación

Es una buena práctica realizar evaluaciones por categorías esenciales para cada categoría de uso de la tierra
utilizando las orientaciones proporcionadas en este capítulo y en la Sección 5.4 del Capítulo 5:•para cada categoría de uso de la tierra considerada esencial, evaluar cuáles de sus subcategorías son
significativas; y•utilizar los resultados de este análisis para determinar las categorías y subcategorías que se deben considerar
prioritarias en términos de elección metodológica.

Las categorías de notificación se clasifican en gases de efecto invernadero y usos de la tierra, es decir, tierras que
siguen recibiendo el mismo uso y tierras convertidas a ese uso. Las estimaciones correspondientes a una
categoría vienen a ser una compilación de las distintas subcategorías. En el Cuadro 3.1.3 se indican las
subcategorías de las distintas categorías de notificación. Los cuadros de notificación figuran en el Anexo 3A.2.
Al compilar las estimaciones de emisiones y sumideros vinculadas al sector de uso de la tierra, cambio de uso dela tierra y silvicultura con otros elementos de los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero, lossignos (+/-) deberán utilizarse de manera coherente. En los cuadros de notificación finales, las emisiones(disminución de las reservas de carbono, emisiones de gases distintos del CO2) son siempre positivas (+), y las
absorciones (aumento de las reservas de carbono), negativas (-). Para calcular las estimaciones iniciales seutilizan en este capítulo las convenciones del Capítulo 5 de las Directrices del IPCC, según las cuales los
aumentos netos de las reservas de carbono son positivos (+), y las disminuciones netas son negativas (-). Al
igual que en las Directrices del IPCC, los signos de estos valores han de ser convertidos en los cuadros denotificación finales, con objeto de mantener la coherencia con otras secciones de los informes de los inventarios
nacionales.

UnidadesLas unidades de las emisiones/absorciones de CO2 y de las emisiones de gases distintos del CO2 se notifican en
gigagramos (Gg). Para convertir toneladas de C en Gg de CO2, se multiplicará el valor inicial por 44/12 y por
10-3. Para convertir kg de N2O-N en Gg de N2O, se multiplicará el valor por 44/28 y por 10-6.

Convención
A efectos de notificación, y por coherencia con las Directrices del IPCC, las absorciones tendrán siempre signo
negativo (-), y las emisiones, positivo (+).

3.1.8

Zonas climáticas genéricas

Algunos de los valores por defecto de este capítulo se indican por zonas climáticas. En la Figura 3.1.3 se ofrece
una delimitación mundial de esas zonas. En comparación con las Directrices del IPCC, la figura contiene sólo laclase adicional polar/boreal.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.21

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Figura 3.1.3 Delimitación de las principales zonas climáticas, actualizadas con respecto a las Directrices del IPCC. Las zonas de temperatura están definidas en función de la temperatura
media anual (TMA): Polar/boreal (TMA < 0 ºC), Templada fría (TMA: 0-10 ºC), Templada cálida (TMA: 10-20 ºC) y Tropical (TMA > 20 ºC). Los regímenes de humedad para las zonas boreal ytemplada se definen mediante el cociente entre la precipitación media anual (PMA) y la evapotranspiración potencial (EP): Seca (PMA/EP < 1) y Muy húmeda (PMA/EP > 1); y, para las zonas
tropicales, mediante la precipitación únicamente: Seco (PMA < 1000 mm), Húmedo (PMA: 1000-2000 mm) y muy húmedo (PMA > 2000 mm). Los datos de precipitación y temperatura han sido
obtenidos de PNUMA-GRID.

Z o n a s c lim á tica s
P ola r/b o re a l, s ec a
P ola r/b o re a l,m u y húm e d a
T em pla d a fría , s ec a
T em pla d a fría ,m u y húm e d a
T em pla d a c álida ,s ec aT em pla d a c álida ,m u y húm e d a
T ro pic a l, s ec a
T ro pic a l, h úm ed a
T ro pic a l, m u y h úm ed a

http://www.grid.unep.ch/data/grid/climate.php

3.22

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

3.2

TIERRAS FORESTALES

Esta sección de la Orientación contiene métodos para estimar las variaciones de las reservas de carbono y lasemisiones y absorciones de gases de efecto invernadero asociadas a las variaciones del carbono orgánico en la
biomasa y en el suelo, en tierras forestales y en tierras convertidas en tierras forestales. Está en concordancia
con el enfoque adoptado en las Directrices del IPCC para los inventarios nacionales de gases de efecto
invernadero, versión revisada en 1996 (Directrices del IPCC), en virtud de las cuales la variación anual de labiomasa se calcula como la diferencia entre los términos de aumento y de disminución de la biomasa. En la
Orientación:•

se consideran los cinco depósitos de carbono identificados en la Sección 3.1;•

se vinculan los depósitos de biomasa y de carbono del suelo para una misma área de tierra en niveles
metodológicos superiores;•

se incluyen las emisiones de carbono en tierras gestionadas por efecto de las pérdidas naturales causadas por
incendios, vendavales, plagas y brotes de enfermedades;•

se ofrecen métodos para estimar las emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2.

La Orientación debería utilizarse junto con las metodologías adoptadas para obtener datos de área coherentes,
como se describe en el Capítulo 2.
La Sección 3.2 está estructurada en dos partes. En la Sección 3.2.1 se examina la metodología aplicable para
estimar las variaciones de las reservas de carbono en cinco depósitos, en áreas forestales que lo han sido durante
los últimos 20 años al menos1. En la Sección 3.2.2 se examina la variación de las reservas de carbono en tierras
convertidas más recientemente en bosques. En la Sección 3.2.1 se explica la utilización del árbol de decisiones
de la Figura 3.1.1 (Sección 3.1.6) para facilitar la elección del nivel metodológico con respecto a los depósitos decarbono y a los gases distintos del CO2.
Como se indica en las Directrices del IPCC, los bosques naturales e inalterados no deberían considerarse fuentes
ni sumideros antropógenos, y quedarán excluidos de la estimación del inventario nacional. Así pues, en el
presente capítulo se ofrecen orientaciones para estimar y notificar las fuentes y sumideros antropógenos de gases
de efecto invernadero en bosques gestionados únicamente. La definición de bosque gestionado se aborda en la
Sección 3.1.2.1. A nivel nacional, las definiciones deberían aplicarse de manera coherente a lo largo del tiempo,
y deberían abarcar todos los bosques sujetos a intervención humana periódica o constante, incluidas todas y cadauna de las prácticas de gestión, desde las orientadas a la producción de madera comercial hasta las que persiguen
fines no comerciales.
Las Directrices del IPCC utilizan, por defecto, el supuesto de que todo el carbono de la biomasa cosechada seoxida durante el año de absorción, pero son flexibles en cuanto a incluir el almacenamiento de carbono en los
productos de madera recolectada (PMR) si se demuestra que aumentan las reservas. La posible inclusión de losPMR está siendo también estudiada por el OSACT. En espera del resultado de las negociaciones, los métodosde estimación de los PMR se abordarán en otra sección (Apéndice 3a.1). Ello refleja simplemente el estado dedesarrollo de las metodologías, y no afecta al contenido de las Directrices del IPCC, ni prejuzga el resultado deesas negociaciones.

3.2.1

Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales

El inventario de gases de efecto invernadero para la categoría de uso de la tierra ‘Tierras forestales que siguen
siendo tierras forestales (TFTF)’ conlleva una estimación de la variación de las reservas de carbono en cinco
depósitos de carbono (biomasa sobre el suelo, biomasa bajo el suelo, madera muerta, detritus, y materia orgánica
del suelo), y de las emisiones de gases distintos del CO2 procedentes de esos depósitos. La ecuación resumida
que permite estimar las emisiones o absorciones anuales en TFTF con respecto a la variación de los depósitos decarbono es la siguiente (Ecuación 3.2.1).
ECUACIÓN 3.2.1
EMISIONES O ABSORCIONES ANUALES EN TIERRAS FORESTALES QUE SIGUEN SIENDO TIERRASFORESTALES∆CTFTF = (∆CTFTFBV + ∆CTFTFMOM + ∆CTFTFSuelos)

1

Debería seguirse, con arreglo a las secciones apropiadas, la evolución de las tierras que han sido convertidas para otros
usos durante el tiempo en que la dinámica del carbono esté influida por la dinámica de conversión y de seguimiento.
Aunque un valor de 20 años es coherente con las Directrices del IPCC, en los métodos del Nivel 3 pueden utilizarse
períodos más largos cuando así lo aconsejen las circunstancias nacionales.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.23

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Donde:∆CTFTF =variación anual de las reservas de carbono en tierras forestales que siguen siendo tierras
forestales, en toneladas de C año-1∆CTFTFBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva (incluye la biomasa sobre elsuelo y bajo el suelo) en tierras forestales que siguen siendo tierras forestales; en toneladasde C año-1∆CTFTFMOM = variación anual de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta (incluye lamadera muerta y los detritus) en tierras forestales que siguen siendo tierras forestales; entoneladas de C año-1∆CTFTFSuelos = variación anual de las reservas de carbono en suelos en tierras forestales que siguen siendo
tierras forestales, en toneladas de C año-1

Para convertir toneladas de C en Gg de CO2, se multiplicará el valor inicial por 44/12 y por 10-3. Lasconvenciones utilizadas (signos), se indican en la Sección 3.1.7 o en el Anexo 3A.2 (Cuadros de notificación yHojas de trabajo).

3.2.1.1

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA
BIOMASA VIVA

La variación de las reservas de carbono se calcula multiplicando la diferencia en peso secado al horno entre elaumento y la disminución de la biomasa por la fracción de carbono apropiada. En esta sección se ofrecen
métodos para estimar los incrementos y pérdidas de biomasa. Entre los incrementos se incluye el crecimiento dela biomasa. Entre las pérdidas se incluyen las talas, la recogida de leña, y las pérdidas naturales.

3.2.1.1.1

CUESTIONES METODOLÓGICAS

3.2.1.1.1.1

Elección del método

Para estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa pueden aplicarse dos métodos:
El Método 1 (denominado también método por defecto) consiste en restar la pérdida de carbono de la biomasa
del incremento de carbono de la biomasa durante el año de notificación (Ecuación 3.2.2).
ECUACIÓN 3.2.2
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA EN TIERRASFORESTALES QUE SIGUEN SIENDO TIERRAS FORESTALES (MÉTODO POR DEFECTO)∆CTFTFBV = (∆CTFTFC – ∆CTFTFP)
Donde:∆CTFTFBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva (incluye la biomasa sobre elsuelo y bajo el suelo) en tierras forestales que siguen siendo tierras forestales, en toneladasde C año-1∆CTFTFC = aumento anual de las reservas de carbono debido al crecimiento de la biomasa, en toneladas deC año-1∆CTFTFP = disminución anual de las reservas de carbono debido a la pérdida de biomasa, en toneladas deC año-1
Para aplicar el Método 2 (denominado también método de variación de reservas) es necesario el inventario delas reservas de carbono en la biomasa para una superficie forestal dada en dos momentos diferentes. La
variación de la biomasa es la diferencia entre la biomasa en los momentos t2 y t1, dividida por el número de años
transcurridos entre los inventarios (Ecuación 3.2.3).
ECUACIÓN 3.2.3
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA EN TIERRASFORESTALES QUE SIGUEN SIENDO TIERRAS FORESTALES (MÉTODO DE VARIACIÓN DE RESERVAS)∆CTFTFBV = (C t2 – C t1) / (t2 – t1)y
C = [V ● D • FEB2] ● (1 + R) ● FC
Donde:

3.24

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales∆C TFTFBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva (incluye la biomasa sobre elsuelo y bajo el suelo) en tierras forestales que siguen siendo tierras forestales, en toneladasde C año-1
C t2 = carbono total de la biomasa calculado en la fecha t2, en toneladas de C
C t1 = carbono total de la biomasa calculado en la fecha t1, en toneladas de C
V = volumen comercializable, en m3 ha-1
D = densidad de madera básica, en toneladas m.s. m-3 de volumen comercializable
FEB2 = factor de expansión de biomasa para convertir el volumen comercializable en biomasa arbórea
sobre el suelo, sin dimensiones.
R = relación raíz-vástago, sin dimensiones
FC = fracción de carbono de la materia seca (valor por defecto = 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1
El método por defecto es aplicable en todos los niveles, mientras que en los datos necesarios para el método devariación de reservas se excluye esta opción en el Nivel 1. Por lo general, el método de variación de las reservas
dará buenos resultados cuando los aumentos o disminuciones de la biomasa sean relativamente grandes, ocuando se realicen inventarios de bosques muy exactos. Sin embargo, en áreas forestales con poblaciones
mixtas, y/o en los casos en que la variación de la biomasa sea muy pequeña comparada con la cantidad debiomasa total, el método de variación de las reservas entraña el riesgo de que el error del inventario sea mayor
que la variación esperada. En tales condiciones, unos datos escalonados podrían arrojar mejores resultados. La
decisión de utilizar el método por defecto o el de variación de reservas en el nivel apropiado se dejará, porconsiguiente, a los expertos, que tomarán en cuenta los sistemas de inventario y las propiedades de los bosques anivel nacional.
El método por defecto para estimar las variaciones de la biomasa sobre el suelo y bajo el suelo está basado en
una serie de ecuaciones. Éstas incluyen datos de actividad en áreas de diferentes categorías de uso de la tierra,
en función de diferentes tipos de bosque o de sistemas de gestión, de los correspondientes factores de emisión yde absorción, y de los factores para estimar la pérdida de biomasa. La exactitud de la estimación dependerá delnivel escogido para estimar la biomasa, y de los datos disponibles.
Es una buena práctica utilizar, para la elección del nivel, el árbol de decisiones de la Figura 3.1.1. Con ello se
fomenta una utilización eficiente de los recursos disponibles, teniendo en cuenta la pertenencia o no de labiomasa a una categoría esencial, con arreglo a lo expuesto en el Capítulo 5, Sección 5.4. En términos generales:
Nivel 1: El Nivel 1 es aplicable en los países en que o bien la subcategoría (tierras forestales que siguen siendo
tierras forestales, o depósito de carbono en la biomasa) no es una categoría esencial, o bien existen pocos datosde actividad o ninguno ni factores de emisión/absorción específicos del país, sin que sea posible obtenerlos.
Nivel 2: El Nivel 2 es aplicable cuando las tierras forestales que siguen siendo tierras forestales o el carbono dela biomasa constituyen una categoría esencial. El Nivel 2 se utilizará en los países en que se dispone deestimaciones de datos de actividad y de factores de emisión/absorción específicos del país, o en que sea posible
obtener éstos con un coste más favorable que para otras categorías de uso de la tierra.
Nivel 3: El Nivel 3 es aplicable cuando las tierras forestales que lo siguen siendo o el carbono de la biomasa
constituyen una categoría esencial. Su elección implica la utilización de datos detallados de inventario de losbosques nacionales, suplementados con modelos dinámicos o ecuaciones alométricas calibradas con arreglo a las
circunstancias nacionales que permitan un cálculo directo del incremento de la biomasa. El planteamiento delNivel 3 respecto de la variación de las reservas de carbono permite utilizar diferentes métodos, y su aplicación
podría diferir de un país a otro, debido a las diferencias en cuanto a métodos de inventario y condiciones de losbosques. Así pues, en el Nivel 3 es esencial documentar adecuadamente la validez y la exhaustividad de losdatos, de los supuestos y de las ecuaciones y modelos.
ECUACION ES PARA ESTIMAR LA VAR IAC I ÓN D E LAS R ESERVAS D E CAR BONO
EN LA BIOMASA VIVA (∆C T F T F ) U TILIZANDO EL M ÉTODO POR D EFEC TO
BV

A u m en t o a n u a l d e la s r e se rv a s d e ca rbo no d eb i do a l i nc re m ento d e b io ma sa e n t i e rra s
fo re sta les qu e s igu en s ie ndo t ie r ras fo re sta les ( ∆C T F T F C )Para estimar el aumento anual de las reservas de carbono debido al incremento de biomasa en tierras forestales
que siguen siendo tierras forestales se necesita estimar el incremento superficial y anual de la biomasa total paracada tipo de bosque y zona climática del país (Ecuación 3.2.4). La fracción de carbono de la biomasa tiene unvalor por defecto de 0,5, aunque en niveles metodológicos superiores hay un margen de variación en función delas especies, de los componentes de un árbol o de un rodal (tallo, raíces y hojas) y de la edad del rodal.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.25

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

ECUACIÓN 3.2.4
INCREMENTO ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO DEBIDO AL INCREMENTO DE BIOMASA ENTIERRAS FORESTALES QUE SIGUEN SIENDO TIERRAS FORESTALES∆CTFTFC = ∑ij (Sij ● CTOTALij) ● FC
Donde:∆CTFTFC = incremento anual de las reservas de carbono debido al incremento de la biomasa en tierras
forestales que siguen siendo tierras forestales por tipos de bosque y zonas climáticas, entoneladas de C año-1
Sij = superficie de tierras forestales que siguen siendo tierras forestales, por tipos de bosque(i = desde 1 hasta n) y zonas climáticas (j = desde 1 hasta m), en ha
CTOTALij = tasa media de incremento anual de la biomasa total, en unidades de materia seca, por tipos debosque (i = desde 1 hasta n) y zonas climáticas (j = desde 1 hasta m), en toneladas m.s ha-1 año-1.

FC = fracción de carbono de la materia seca (valor por defecto = 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1
I n cr em ento a nua l me d io de la b ioma sa (C T O T A L )CTOTAL es el valor ampliado de la tasa de incremento anual de la biomasa sobre el suelo (CW), que incorpora laparte bajo el suelo, y que se obtiene multiplicando por el cociente entre la biomasa bajo el suelo y la biomasa
sobre el suelo (denominado también "relación raíz - vástago" (R)), que se aplica a los incrementos. El mismo
resultado puede conseguirse directamente cuando se dispone del valor de CW, como en el caso de los bosques
regenerados naturalmente o de las categorías de plantación generales. Si no se dispone del valor de CW, puede
utilizarse el incremento de volumen (IV) con el factor de expansión de biomasa para convertir el incremento neto
anual en el incremento de biomasa sobre el suelo. Esta relación puede verse en la Ecuación 3.2.5:
ECUACIÓN 3.2.5
INCREMENTO ANUAL MEDIO DE BIOMASACTOTAL = CW ● (1 + R)

A)

CW = IV ● D ● FEB1

B)

En caso de que el incremento de biomasa sobre el suelo (materiaseca) se utilice directamente. En caso contrario, CW se estimará
utilizando la ecuación B o su equivalente
En caso de que se utilice el incremento neto de volumen para
estimar CW.

Donde:CTOTAL = incremento anual medio de la biomasa sobre el suelo y bajo el suelo, en toneladas m.s. ha-1 año-1
CW = incremento anual medio de la biomasa sobre el suelo, en toneladas m.s. ha-1 año-1;
Cuadros 3A.1.5 y 3A.1.6
R = relación raíz-vástago apropiada para los incrementos, sin dimensiones; Cuadro 3A.1.8
IV = incremento de volumen neto anual medio adecuado para el procesamiento industrial, en m3 ha-1
año-1; Cuadro 3A.1.7
D = densidad de madera básica, en toneladas m.s. m3; Cuadro 3A.1.9
FEB1 = factor de expansión de biomasa para convertir el incremento neto anual (incluida la corteza) en
incremento de biomasa arbórea sobre el suelo, sin dimensiones; Cuadro 3A.1.10
La densidad de madera básica (D) y los factores de expansión de biomasa (FEB) varían en función del tipo debosque, de la edad, de las condiciones de crecimiento, de la densidad de rodal y del clima (Kramer, 1982;
Brown, 1997; Lowe et al., 2000; Koehl, 2000). En el Cuadro 3A.1.10 se ofrecen valores por defecto para los
FEB por tipos de bosque y zonas climáticas, para utilizarlos con los diámetros mínimos indicados. Los FEB
sirven como sustituto de los cocientes de expansión de las Directrices del IPCC, que se utilizan para calcular la
biomasa no comercializable (ramas, árboles pequeños, etc.) cortada durante la tala y que se descompone.
Para los países que utilizan los métodos del Nivel 2, sería una buena práctica utilizar valores de la densidad demadera básica y de los FEB específicos del país y de la especie, si se dispone de ellos en el ámbito nacional.
La estimación de los valores de D y de FEB se realizará a nivel de especie en los países que adopten el Nivel 3.
Los valores de FEB correspondientes al incremento de biomasa, a la madera en pie y a la recolección difieren
para una especie o masa forestal dada. Para los Niveles 2 y 3, se sugiere a los expertos en inventarios que
desarrollen por separado valores de D y de FEB específicos del país para la madera en pie, el incremento debiomasa y las recolecciones. Cuando se utilicen factores y metodologías específicos del país, se verificarán y
documentarán debidamente, con arreglo a los requisitos generales estipulados en el Capítulo 5.

3.26

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

En función de las condiciones de cada país (véase, por ejemplo, Lehtonen et al., 2003; Smith et al., 2003), FEB y
D podrán combinarse en un solo valor. En tales casos, las directrices relativas a FEB y a D se aplicarán a losvalores combinados, conforme proceda.
D i sm in u c ión a n u a l d e l a s r e se rv a s d e car bono deb ida a la pérd ida de b io masa ent ier ra s fo res ta le s que sigu en s iendo t ie rra s for e sta les (∆C T F T F P )La pérdida de biomasa anual es la suma de las pérdidas resultantes de las talas comerciales de rollizos, de larecogida de leña y de otras pérdidas (Ecuación 3.2.6):
ECUACIÓN 3.2.6
DISMINUCIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO DEBIDA A LA PÉRDIDA DE BIOMASA ENTIERRAS FORESTALES QUE SIGUEN SIENDO TIERRAS FORESTALES∆CTFTFP = Ptalas + Pleña + Potras pérdidas
Donde:∆CTFTFP = disminución anual de las reservas de carbono debida a la pérdida de biomasa en tierras
forestales que siguen siendo tierras forestales, en toneladas de C año-1
Ptalas = pérdida anual de carbono debida a las talas comerciales, en toneladas de C año-1 (véase la
Ecuación 3.2.7)
Pleña = pérdida anual de carbono debida a la recogida de leña, en toneladas de C año-1 (véase la Ecuación 3.2.8)
Potras pérdidas = otras pérdidas anuales de carbono, en toneladas de C año-1 (véase la Ecuación 3.2.9)
La estimación de la pérdida anual de carbono debida a talas comerciales se realiza mediante la Ecuación 3.2.7:
ECUACIÓN 3.2.7
PÉRDIDA ANUAL DE CARBONO DEBIDA A TALAS COMERCIALES
Ptalas = R ● D ● FEB2 ● (1– fBD) ● FC
Donde:
Ptalas = pérdida anual de carbono debida a las talas comerciales, en toneladas de C año-1
R = volumen extraído anualmente, rollizos, en m3 año-1
D = densidad de madera básica, en toneladas m.s. m-3; Cuadro 3A.1.9
FEB2 = factor de expansión de biomasa para convertir volúmenes de rollizos extraídos en biomasa total
sobre el suelo (incluida la corteza), sin dimensiones; Cuadro 3A.1.10
fBD = fracción de biomasa que queda en el bosque y se descompone (transferida a materia orgánica muerta)
FC= fracción de carbono de la materia seca (valor por defecto = 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1
Al aplicar esta ecuación existen dos posibilidades:i)la biomasa total asociada al volumen de rollizos extraído se considera una emisión inmediata.
Éste es el supuesto aplicado por defecto, e implica que fBD debería ser fijado en 0. Este supuesto
debería aplicarse a menos que se tengan en cuenta explícitamente los cambios de la materiaorgánica muerta, lo cual implicaría la utilización de niveles superiores con arreglo a la Sección
3.2.1.2 infra;ii)

una parte de la biomasa es transferida a las reservas de madera muerta. En tales casos, fBD seobtendría conforme al dictamen de expertos, o basándose en datos empíricos (Niveles 2 ó 3).
En el Anexo 3.A.11 se ofrecen datos por defecto de fBD para utilizarlos en el Nivel 2.

Para estimar la pérdida de carbono debida a la recogida de leña se utilizará la Ecuación 3.2.8:
ECUACIÓN 3.2.8
PÉRDIDA ANUAL DE CARBONO DEBIDA A LA RECOGIDA DE LEÑAPleña = LR ● D ● FEB2 ● FC
Donde:
Pleña = pérdida anual de carbono debida a la recogida de leña, en toneladas de C año-1
LR = volumen anual de leña recogida, m3 año-1

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.27

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

D = densidad de madera básica, en toneladas m.s. m-3; Cuadro 3A.1.9
FEB2 = factor de expansión de biomasa para convertir volúmenes de rollizos extraídos en biomasa aérea
total sobre el suelo (incluida la corteza), sin dimensiones; Cuadro 3A.1.10
FC = fracción de carbono de la materia seca (valor por defecto = 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1
Otras pérdidas de carbono en tierras forestales gestionadas son las causadas por perturbaciones tales comovendavales, plagas o incendios. Se expone a continuación una metodología genérica para estimar la cantidad decarbono perdida por efecto de esas perturbaciones. En el caso específico de las pérdidas derivadas de incendios
en tierras forestales gestionadas, incluidos los incendios incontrolados y controlados, se utilizará este método
para proveer de datos a la metodología de la Sección 3.2.1.4 (Emisiones de gases de efecto invernadero distintosdel CO2), con objeto de estimar las emisiones de CO2 y de gases distintos del CO2 provenientes de incendios.
Es una buena práctica informar de todas las áreas afectadas por perturbaciones tales como incendios, plagas ovendavales que se produzcan en las tierras forestales gestionadas, con independencia de que sean o noconsecuencia de actividades humanas. No se incluirán las perturbaciones naturales que se produzcan en bosquesno gestionados y que no sean consecuencia de un cambio de uso de la tierra. Las pérdidas de biomasa
contabilizadas como recolección comercial o leña no se conceptuarán como pérdidas debidas a otras
perturbaciones.
El impacto de las perturbaciones sobre un ecosistema forestal varía en función del tipo y de la gravedad de laalteración, de las condiciones en que se produce (por ejemplo, el tiempo) y de las características del ecosistema.
El método genérico propuesto, que se ilustra en la Ecuación 3.2.9, presupone la destrucción completa de labiomasa forestal en caso de alteración, razón por la cual la metodología por defecto se ocupa únicamente de lasperturbaciones que implican "sustitución de masa forestal". Los países que presenten informes ateniéndose al
Nivel 3 deberán considerar tanto las perturbaciones que implican la sustitución de masa forestal como las que nola implican.
ECUACIÓN 3.2.9
OTRAS PÉRDIDAS ANUALES DE CARBONO
Potras pérdidas = Salteración ● BW ● (1 – fBD) ● FC
Donde:
Potras pérdidas = otras pérdidas anuales de carbono, en toneladas de C año-1
Salteración = superficies forestales afectadas por perturbaciones, en ha año-1
BW = valor medio de las reservas de biomasa en áreas forestales, en toneladas m.s. ha-1; Cuadros 3A.1.2,
3A.1.3, y 3A.1.4
fBD = fracción de biomasa que queda en el bosque y se descompone (transferida a materia orgánica
muerta); Cuadro 3A.1.11
FC = fracción de carbono de la materia seca (valor por defecto = 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1
Nivel 1: En el Nivel 1 se supone que las perturbaciones afectan únicamente a la biomasa sobre el suelo; sesupone también que todo el carbono de la biomasa sobre el suelo se pierde con la alteración. Así pues, fBD es
igual a 0.
Nivel 2: Los países que informen con arreglo a niveles superiores, que incluyen las emisiones/absorciones
respecto de todos los depósitos forestales, deben distinguir entre la proporción de biomasa previa a la alteración,
que es destruida y origina emisiones de gases de efecto invernadero, y la que es transferida a los depósitos demateria orgánica muerta y posteriormente se descompone.
Nivel 3: Los países que notifiquen con arreglo al Nivel 3 deberían considerar todas las perturbaciones
significativas, con sustitución de la población arbórea o sin ella. Para incorporar el impacto de lasperturbaciones sin sustitución de la población, los países podrán agregar a la Ecuación 3.2.9 un término de ajusteque refleje la proporción de biomasa previa a la alteración que no resulta afectada por ésta.
R ESUM EN D E LAS ETAPAS A SEGU IR PARA ESTIMAR LA VARIAC IÓN D E LAS
R ESERVAS D E CARBON O EN LA BIOMASA V IVA ( ∆C T F T F B V ) UTILIZANDO EL
M ÉTODO POR D EFEC TO
Etapa 1: Basándose en las orientaciones del Capítulo 2 (Procedimientos para representar las áreas de tierra),
categorizar la superficie (S) de tierras forestales que siguen siendo tierras forestales por tipos debosque de diferentes zonas climáticas, conforme al sistema adoptado en el país. Como elemento dereferencia, el Cuadro 3A.1.1 ofrece, a efectos de verificación, datos de ámbito nacional sobre
superficies forestales y variación anual de las superficies forestales, por regiones y por países;Etapa 2: Estimar el incremento anual medio de biomasa (CTOTAL) utilizando la Ecuación 3.2.5. Si se dispone
de datos sobre el incremento anual medio de la biomasa aérea (CW), se utilizará la Ecuación 3.2.5A.
En caso contrario, el valor de CW se estimará mediante la Ecuación 3.2.5B;

3.28

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

Etapa 3: Estimar el incremento anual de las reservas de carbono debido al incremento de biomasa (∆CTFTFC)
utilizando la Ecuación 3.2.4;
Etapa 4: Estimar la pérdida anual de carbono debida a las talas comerciales (PW talas) utilizando la Ecuación 3.2.7;
Etapa 5: Estimar la pérdida anual de carbono debida a la recogida de leña (PW leña) utilizando la Ecuación 3.2.8;
Etapa 6: Estimar la pérdida anual de carbono debida a otras pérdidas (Potras pérdidas) utilizando la Ecuación 3.2.9;
Etapa 7: Basándose en las pérdidas estimadas en las Etapas 4 a 6, estimar la disminución anual de las reservasde carbono debida a la pérdida de biomasa (∆CTFTFP) utilizando la Ecuación 3.2.6;
Etapa 8: Estimar la variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva (∆CTFTFBV) utilizando la
Ecuación 3.2.2.

3.2.1.1.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

Para utilizar el Método 1 se necesita conocer el incremento anual de la biomasa para cada tipo de bosque y zonaclimática del país, más los factores de emisión vinculados a la pérdida de biomasa, incluidas las pérdidas
resultantes de las talas, de la recogida de leña y de las pérdidas naturales.
INCREM EN TO ANUAL D E BIOMASA
I n cr em ento a nua l de la b ioma sa sob r e e l s ue lo, C W
Nivel 1: En el Nivel 1 se utilizan los valores por defecto del incremento anual medio de biomasa sobre el suelo(CW) indicados en los Cuadros 3A.1.5 y 3A.1.6.
Nivel 2: En el método del Nivel 2 se usan datos específicos del país para calcular el incremento anual medio
bruto de biomasa CW. Los datos específicos del país suelen estar vinculados a los volúmenes comercializables(IV). El factor de expansión de la biomasa (FEB1) y la densidad de madera básica (D) son necesarios paraconvertir los datos disponibles en CW. En el Cuadro 3A.1.7 se ofrecen los valores por defecto de IV, y en losCuadros 3A.1.10 y 3A.1.9 se ofrecen valores por defecto para FEB1 y D, respectivamente.
Nivel 3: En el Nivel 3 se dispondrá de un inventario detallado o sistema de seguimiento de los bosques que
contenga, como mínimo, datos sobre la madera en pie y, si fuera posible, sobre el incremento anual. Si se
dispusiera de funciones de biomasa alométricas adecuadas, es una buena práctica utilizar directamente tales
ecuaciones. A éstas podrían incorporarse también la fracción de carbono y la densidad de madera básica.
El inventario detallado de los bosques se utilizará para proporcionar las condiciones iniciales de las reservas decarbono en los bosques en el año de inventario de éstos. Cuando el año de inventario no corresponda al períodode compromiso, se utilizará el incremento anual medio o el incremento estimado por los modelos (que seancapaces de simular la dinámica de los bosques).
Los inventarios periódicos de los bosques podrán combinarse con los datos sobre plantaciones y talas anuales
para obtener interpolaciones no lineales del incremento entre años de inventario.
I n cr em ento de la b io ma sa bajo e l s u elo
Nivel 1: El incremento de la biomasa bajo el suelo, utilizado como supuesto por defecto en consonancia con las
Directrices del IPCC, puede ser igual a 0. Los valores por defecto de las relaciones raíz-vástago (R), que pueden
utilizarse para estimar la biomasa bajo el suelo, se indican en el Cuadro 3A.1.8.
Nivel 2: Para estimar la biomasa bajo el suelo se utilizarán las relaciones raíz-vástago específicas del país.
Nivel 3: Se utilizarán las relaciones raíz-vástago determinadas a nivel nacional o regional, o modelos incrementales.
A ser posible, se incorporará a los modelos la biomasa bajo el suelo para calcular el incremento total de biomasa.
PÉRD IDA ANUA L D E BIOMASALas Directrices del IPCC se refieren a la extracción de biomasa (es decir, a las talas comerciales, a lasremociones para la obtención de leña y otros usos de la madera, y a las pérdidas naturales) como el consumo
total de biomasa de las reservas que libera carbono. Esos tres componentes se estipulan con mayor precisión enla Ecuación 3.2.6.
Además de las talas comerciales de madera industrial, de troncos para aserrar y de leña, específicamente
mencionados, puede haber también otros tipos de tala no comerciales, como la destinada al consumo propio.
Puede ocurrir que esta última cantidad no esté incluida en las estadísticas oficiales, y podría ser necesario un
estudio para estimarla.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.29

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

T a lasPara calcular la pérdida de carbono debida a las talas comerciales se necesitan los factores de emisión/absorción
siguientes: volumen extraído de rollizos (R), densidad de madera básica (D), y fracción de biomasa abandonada
que se descompone en el bosque (fBD).
Cuando sean separables, los datos sobre las talas no se incluirán en el apartado de tierras forestales que están
siendo convertidas en otras tierras, para evitar el doble cómputo. Es improbable que las estadísticas sobre talas
permitan diferenciar las tierras en que se realizan las talas, por lo que habrá que sustraer, del total de las talas,una cantidad de biomasa similar a la pérdida de biomasa en las tierras convertidas en bosques.
La extracción de rollizos aparece publicada en el Boletín de la madera de CEPE/FAO y en el Anuario deProductos Forestales de la FAO. Este último está basado principalmente en datos proporcionados por los países.
En ausencia de datos oficiales, la FAO proporciona una estimación basada en la mejor información disponible.
Por lo general, el Anuario se publica con una periodicidad de dos años.
Nivel 1: Los datos de la FAO pueden utilizarse, en el Nivel 1, como valores por defecto de R en la Ecuación
3.2.7. Los datos sobre rollizos incluyen toda la madera retirada de los bosques, expresada en metros cúbicos sin
corteza. Los datos sin corteza han de convertirse en datos con corteza para utilizarlos con FEB2. En la mayoríade las especies de árboles, la corteza representa entre un 10% y un 20% del volumen de tallo con corteza. A
menos que se disponga de datos específicos del país, se utilizará un valor por defecto de 15%, y el volumen concorteza según la FAO podrá estimarse dividiendo la estimación sin corteza por 0,85 antes de utilizar los valores
de la Ecuación 3.2.7. Es una buena práctica verificar, suplementar, actualizar y comprobar la calidad de losdatos mediante datos adicionales procedentes de encuestas nacionales o regionales.
Nivel 2: Se utilizarán datos específicos del país.
Nivel 3: Al nivel de resolución del modelo de bosque del Nivel 3, se utilizan datos de absorción específicos delpaís para diferentes categorías de bosque. Cuando sea posible, se utilizará información específica del país sobre
la dinámica de la descomposición de la madera muerta para describir la evolución en el tiempo de la biomasa norecolectada.
R ecog ida de leña
Para estimar las pérdidas de carbono debidas a la recogida de leña se necesitan datos sobre el volumen anual deleña recogida (LR), la densidad de madera básica (D), y el factor de expansión de biomasa (FEB2), a fin deconvertir los volúmenes de rollizos recolectados en biomasa total sobre el suelo.
Según el país, la extracción de leña se efectúa de diversas maneras, desde las talas ordinarias hasta la recogida demadera muerta (esta última expresada, frecuentemente, como una fracción de fBD en la Ecuación 3.2.7.). Habrá,pues, diferentes modos de calcular LR, ya que la tala de árboles para leña debería ser tratada como una pérdidade carbono debida a las talas. En comparación con la ecuación para las talas comerciales, la ecuación
correspondiente a la recogida de leña no contiene ninguna variable que exprese la "fracción abandonada que sedescompone", ya que se ha supuesto que la mayor parte de los árboles probablemente se retiren del bosque. Por
otra parte, la recogida de leña del suelo de los bosques es un término que no debería expandirse, ya que
representa una reducción de las reservas de madera muerta igual a la cantidad extraída. En niveles inferiores, sesupondrá que esta circunstancia no afecta a las reservas de madera muerta (véase la Sección 3.2.1.2).
En la presente sección se examina únicamente la recogida de leña en tierras forestales que lo siguen siendo. En
las secciones sobre "Tierras convertidas en tierras agrícolas, praderas, etc." se explica el tratamiento que se daráa la leña utilizada a distancia del punto de recogida, por efecto de la conversión del uso de la tierra, y la manerade compensarla en las estadísticas sobre leña.
Nivel 1: La FAO proporciona estadísticas de todos los países sobre el consumo de leña y de carbón vegetal. Así,en el marco del Nivel 1 las estadísticas de la FAO pueden utilizarse directamente, aunque convendría verificar su
exhaustividad, ya que en algunos casos los datos de la FAO pueden hacer referencia a actividades específicas
realizadas en determinados bosques, y no a la totalidad de la leña. Cuando se disponga de información máscompleta a nivel nacional, convendrá utilizarla. Es una buena práctica identificar la fuente de datos nacionales
de la FAO, por ejemplo el Ministerio de Silvicultura o de Agricultura, o alguna organización estadística. Es
también una buena práctica separar la leña recogida en tierras forestales que siguen siendo tierras forestales de laque provenga de la conversión de tierras forestales para otros usos.
Nivel 2: Siempre que sea posible, convendría utilizar datos específicos del país. Es una buena práctica verificar ysuplementar los datos de la FAO mediante cierto número de encuestas y estudios nacionales. También es una buena
práctica realizar encuestas regionales sobre el consumo de leña para validar la fuente de datos nacionales o de la
FAO. A nivel nacional, puede obtenerse una estimación del consumo total de leña mediante encuestas de nivel
regional entre hogares rurales y urbanos de diferentes niveles de ingresos, y entre industrias y establecimientos.
Nivel 3: Los datos sobre la tala de madera para leña obtenidos de estudios de nivel nacional se utilizan al nivel
de resolución requerido para el modelo del Nivel 3, incluidas las talas no comerciales.

3.30

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

Mediante encuestas de nivel regional o desglosadas, deberían obtenerse datos sobre la recogida tradicional deleña y sobre la tala comercial de leña en tierras forestales que siguen siendo tierras forestales. El consumo deleña depende de los ingresos de los hogares. Por ello, existe la posibilidad de desarrollar modelos que permitan
estimar el consumo de leña. Deberían investigarse claramente las fuentes de leña para asegurarse de que no hay
doble cómputo como tierras forestales que siguen siendo tierras forestales y como tierras forestales convertidas aotros usos.
Los países que adopten el Nivel 3 deberían realizar una estimación sistemática del consumo de leña y de sus
fuentes, mediante encuestas en los hogares, industrias y establecimientos. Las encuestas podrían realizarse en
diferentes condiciones climáticas y socioeconómicas homogéneas mediante un procedimiento estadístico (véase
el Capítulo 5, Sección 5.3, en relación con la toma de muestras). El consumo de leña será probablementediferente en las áreas rurales y urbanas y en las distintas estaciones del año. Por ello, el estudio debería
realizarse por separado en las áreas rurales y urbanas y en diferentes estaciones. Podrían desarrollarse también
modelos del consumo de leña basados en los ingresos, en el nivel de urbanización, etc.
Si los datos sobre el consumo de leña están conceptuados sólo como madera comercial, deberán convertirseíntegramente a la biomasa total de la masa forestal.
Ot ra s p é rd ida s
Para estimar otras pérdidas de carbono serán necesarios datos sobre las zonas afectadas por las perturbaciones(Salteración), el promedio de las reservas de biomasa en áreas forestales (BW), y la fracción de biomasa abandonada
que se descompone en el bosque (fBD).
Es una buena práctica notificar todas las zonas afectadas por perturbaciones tales como incendios, plagas, brotes
de enfermedades o vendavales que se produzcan en tierras forestales gestionadas con independencia de que seano no consecuencia de actividades humanas. No se incluirán, en cambio, las perturbaciones naturales que
acaezcan en bosques no gestionados y que no sean consecuencia de un cambio de uso de la tierra. En función desu intensidad, los incendios, vendavales y plagas afectan a una proporción variable de los árboles de un rodal.
Es una buena práctica clasificar el área afectada, en la medida de lo posible, con arreglo a la naturaleza eintensidad de las perturbaciones. Las pérdidas de biomasa contabilizadas como cosechas comerciales o comoleña no se contabilizarán como pérdidas debidas a otras perturbaciones.
Nivel 1: Los métodos del Nivel 1 consisten en obtener la superficie alterada en el año en curso. Existen algunos
datos internacionales disponibles sobre las alteraciones (véase infra) pero, en general, la información por defecto
es limitada, y para establecer la superficie afectada será necesaria una evaluación nacional que utilice datos
disponibles a nivel local sobre el período posterior a la alteración. Existe también la posibilidad de utilizar datosde aerofotogrametrías.
En el caso de los incendios, tanto las emisiones de CO2 como las de gases distintos del CO2 proceden decombustibles quemados (biomasa en pie, incluidos sotobosque, restos de tala, madera muerta y detritus). El
incendio puede consumir una gran proporción de la vegetación de la fronda. La Sección 3.2.1.4 contiene una
metodología para estimar las emisiones de gases distintos del CO2 procedentes de incendios, y la Ecuación 3.2.9,
para calcular las emisiones de CO2 procedentes de incendios.
En el Anexo 3A.1 hay varios cuadros que es posible utilizar en relación con la Ecuación 3.2.9.
•

El Cuadro 3A.1.12 contiene valores por defecto del factor de combustión que pueden utilizarse como (1-fBD)
en caso de que el país disponga de datos de calidad sobre la biomasa de la madera en pie; en tales casos seutilizará el valor de la pérdida común.

•

El Cuadro 3A.1.13 contiene valores por defecto para el consumo de biomasa, que pueden utilizarse como
[BW • (1– fBD)] en caso de que los datos sobre la biomasa de madera en pie no sean tan buenos.

•

El Cuadro 3A.1.14 contiene valores por defecto para la eficiencia de combustión en aquellos casos en que elincendio se utilice como medio para el cambio de uso de la tierra.

Nivel 2: En el marco del Nivel 2, la variación de la biomasa de madera en pie debida a perturbaciones
importantes será tenida en cuenta por categorías de bosque, por tipos de perturbaciones y por intensidades. Los
valores medios de las reservas de biomasa se obtienen de los datos nacionales.
Nivel 3: Incluye la estimación de la tasa de crecimiento obtenida mediante dos inventarios, más la pérdida debiomasa procedente de alteraciones que hayan acaecido entre uno y otro inventario. Si no se conoce el año delas alteraciones, el resultado será una reducción de la tasa de crecimiento medio en ese período. Si lasalteraciones tienen lugar después del último inventario, las pérdidas tendrán que calcularse como en el Nivel 2.
Una base de datos que puede consultarse sobre la tasa e impacto de las alteraciones naturales por tipos, para
todos los países europeos (Schelhaas et al., 2001) es: http://www.efi.fi/projects/dfde
Puede consultarse también una base de datos del PNUMA sobre la superficie del planeta quemada, en:
http://www.grid.unep.ch/activities/earlywarning/preview/ims/gba/

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.31

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Con todo, hay que señalar que la base de datos del PNUMA sólo es válida para el año 2000. En muchos países,la variabilidad interanual en las áreas quemadas es elevada, por lo que esas cifras no constituirán un promedio
representativo.

3.2.1.1.1.3

Elección de datos de actividad

ÁR EAS DE TIERRAS FOR ESTALES GESTIONADA S
En todos los niveles son necesarios datos sobre el área de tierra forestal gestionada.
Nivel 1: En el Nivel 1 se utilizan datos de áreas forestales que pueden obtenerse de las estadísticas nacionales, delos servicios forestales (que pueden tener información sobre las zonas en que se realizan diferentes prácticas degestión), de los organismos de conservación (especialmente respecto de las áreas gestionadas para su
regeneración natural), y de municipios, encuestas y organismos cartográficos. Convendría cotejar los datos y
asegurarse de que la representación es completa y coherente, para evitar las omisiones o el doble cómputo, como
se indica en el Capítulo 2. Si no se dispone de datos nacionales, puede obtenerse información totalizada defuentes de datos internacionales (FAO, 1995; FAO, 2001; TBFRA, 2000). Es una buena práctica verificar,
validar y actualizar los datos de la FAO utilizando fuentes nacionales.
Nivel 2: En el Nivel 2 se utilizan conjuntos de datos nacionales definidos para el país con una resolución
suficiente para conseguir una representación apropiada de las áreas de tierra concordante con lo dispuesto en el
Capítulo 2.
Nivel 3: En el Nivel 3 se utilizan datos nacionales sobre tierras forestales gestionadas que proceden de diversas
fuentes, en particular inventarios forestales nacionales, registros de uso de la tierra y de cambios de uso de latierra, o teledetección. Esos datos deberían reflejar íntegramente todas las transiciones de uso de una tierra paraconvertirla en tierra forestal, desglosadas en función del clima, del suelo y de los tipos de vegetación.

3.2.1.1.1.4

Evaluación de la incertidumbre

En la presente sección se examinan las incertidumbres específicas de ciertas fuentes que afectan a lasestimaciones de inventarios efectuadas en tierras forestales que lo siguen siendo. La estimación de valores
específicos del país y/o desglosados obliga a obtener una información sobre las incertidumbres más exacta que laindicada a continuación. En la Sección 5.3, relativa al muestreo (Capítulo 5), se ofrece información sobre las
incertidumbres asociadas a los estudios basados en muestreos.
FA CTORES D E EMISIÓN Y DE A BSORCIÓN
En estudios realizados por Hakkila, en Finlandia (1968, 1979), la incertidumbre asociada a la densidad básica demaderas de pino, abeto y abedul (en su mayor parte, tallos) es inferior al 20%. La variabilidad entre poblaciones debosques debería ser inferior o, como máximo, idéntica a la variabilidad entre árboles. Se concluye que la incertidumbre total de los valores de la densidad de madera básica específicos del país debería situarse en torno al 30%.

Lehtonen et al. (2003) analizaron los factores de expansión de biomasa a nivel de rodal en los bosques deFinlandia en que abundan sobre todo el pino, el abeto y el abedul. La incertidumbre de las estimaciones fue deaproximadamente 10%. El estudio se realizó en bosques predominantemente gestionados, por lo que
subestimaba en un factor de 2 la variación entre bosques en la zona boreal. Sobre la base de lo que antecede,
según las estimaciones de expertos, la incertidumbre total de los FEB debería ser de 30%. La incertidumbre dela relación raíz-vástago será probablemente de ese mismo orden.
La fuente principal de incertidumbre en las estimaciones, cuando se utiliza la densidad de madera por defecto ylos FEB, esta relacionada con la posibilidad de aplicar estos parámetros a diversas estructuras de edad y
composiciones de determinadas poblaciones de árboles. A fin de reducir la incertidumbre asociada a este
problema, se sugiere a los países que desarrollen FEB específicos del país o que compartan experiencias
regionales sobre los valores obtenidos para las poblaciones forestales que más se adecuen a sus condiciones.
Cuando no se disponga de valores específicos del país o específicos de la región, se verificarán las fuentes de losfactores de emisión y absorción por defecto, así como su correspondencia con determinadas condiciones de un
país. Se procurará aplicar los valores por defecto que mejor se correspondan con la estructura de las
poblaciones, el clima y las condiciones de crecimiento de un país determinado.
Según Vuokila y Väliaho (1980), el incremento de las poblaciones de pino y abeto regeneradas artificialmente en
Finlandia varía en un 50% en torno al valor medio. Las causas de tal variación son, entre otras, el clima, lascondiciones de crecimiento del lugar, y la fertilidad del suelo. Dado que los rodales regenerados artificialmentey gestionados son menos variables que los bosques boreales naturales, la variabilidad total de los valores deincremento por defecto en esa zona climática se situará previsiblemente en un factor igual a 2. Tomando como
referencia la diversidad de especies biológicas superiores de los bosques templados y tropicales, cabe esperarque sus valores de incremento por defecto varíen en un factor de 3. La principal manera de mejorar la exactitudde las estimaciones consiste en aplicar incrementos específicos del país o de ámbito regional, estratificados por
tipos de bosque. Cuando se utilicen los valores de incremento por defecto, se indicará y se documentará
claramente la incertidumbre de las estimaciones.

3.32

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

Los datos sobre las talas comerciales son relativamente exactos. Por consiguiente, su incertidumbre es inferior al
30%. Sin embargo, los datos sobre las talas totales pueden ser incompletos, debido a las talas ilegales y (o) a losdatos no notificados por razones fiscales. Las maderas que se utilizan directamente, que sólo venden o procesan
los mismos que han extraído la madera del bosque, probablemente no figurarán en ninguna estadística. Sin
embargo, hay que señalar que las talas ilegales y los informes omitidos constituyen, en la mayoría de los casos,
una parte menor de las reservas de carbono retiradas de los bosques, por lo que no deberían afectar en granmedida a las estimaciones totales ni a las correspondientes incertidumbres. La cantidad de madera retirada delos bosques después de una tormenta o de la aparición de una plaga varía considerablemente, tanto en tiempo
como en volumen. Para ese tipo de pérdidas no es posible indicar datos por defecto. Las incertidumbres
asociadas a esas pérdidas pueden estimarse mediante un dictamen de expertos basándose en la cantidad demadera dañada que retira directamente del bosque (si se dispone de ese dato) o en los datos sobre la madera
dañada que se utiliza posteriormente para fines comerciales o de otro tipo.
Si se separa la leña de la madera talada, las incertidumbres concomitantes pueden ser elevadas. Las fuentes dedatos internacionales proporcionan estimaciones de incertidumbre que pueden utilizarse junto con los datos
apropiados sobre la leña. Las incertidumbres en los datos nacionales sobre la recogida de leña pueden obtenersedel servicio forestal local o de un organismo estadístico, o pueden estimarse recurriendo a un experto.
DA TOS D E AC TIVIDAD
Los datos actividad deberían obtenerse utilizando los métodos del Capítulo 2. Las incertidumbres se sitúan entre
el 1% y el 15% en 16 países europeos (Laitat et al., 2000). La incertidumbre de los métodos de teledetección es
de ±10-15%. Las subunidades conllevarán una incertidumbre mayor, a menos que se aumente el número demuestras: para un muestreo uniforme en igualdad de condiciones, una superficie igual a la décima parte del total
nacional contendrá una décima parte del número de puntos de muestra y, por consiguiente, la incertidumbre serásuperior en aproximadamente la raíz cuadrada de 10, es decir, en torno a 3,16. Cuando no se disponga de datos
nacionales sobre las áreas de tierras forestales, debería acudirse a las fuentes internacionales de datos para larealización del inventario, y utilizarse el valor de incertidumbre que indiquen.

3.2.1.2

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA
MATERIA ORGÁNICA MUERTA

En la presente sección se detallan buenas prácticas para estimar las variaciones de las reservas de carbono
asociadas a los depósitos de materia orgánica muerta. En las Directrices del IPCC se presupone, por defecto,
que la variación de las reservas de carbono en esos depósitos no es significativa y puede considerarse nula, es
decir, que las aportaciones compensan las pérdidas, de manera que las variaciones netas de las reservas decarbono en la materia orgánica muerta resultan nulas. Sin embargo, según las Directrices del IPCC la materiaorgánica muerta debería tenerse en cuenta en los métodos de inventario futuros, ya que la cantidad de carbono enla materia orgánica muerta es un reservorio significativo en muchos bosques del mundo. Obsérvese que sólo
será necesario estimar los depósitos de materia orgánica muerta si se escogen el Nivel 2 o el Nivel 3.
Se ofrecen aquí orientaciones con respecto a dos tipos de depósitos de materia orgánica muerta: 1) madera
muerta, y 2) detritus. El Cuadro 3.1.2 de la Sección 3.1.3 contiene definiciones detalladas de esos depósitos. La
Ecuación 3.2.10 sintetiza el cálculo que permite determinar esa variación de los depósitos de carbono en lamateria orgánica muerta.
ECUACIÓN 3.2.10
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA MATERIA ORGÁNICA MUERTA ENTIERRAS FORESTALES QUE SIGUEN SIENDO TIERRAS FORESTALES∆CTFTFMOM = ∆CTFTFMM + ∆CTFTF Dt
Donde:∆CTFTFMOM = variación anual de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta (incluye la madera
muerta de los detritus) en tierras forestales que siguen siendo tierras forestales, en toneladasde C año-1∆CTFTFMM = variación de las reservas de carbono en madera muerta en tierras forestales que siguen
siendo tierras forestales, en toneladas de C año-1∆CTFTFDt = variación de las reservas de carbono en detritus, en tierras forestales que siguen siendo
tierras forestales, en toneladas de C año-1

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.33

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.2.1.2.1

CUESTIONES METODOLÓGICASMAD ERA MU ER TA
La madera muerta es un depósito diverso que plantea numerosos problemas prácticos de medición in situ,
además de las correspondientes incertidumbres sobre las tasas de transferencia a detritus, suelos, o emisiones a laatmósfera. El carbono de la madera muerta varía considerablemente de una masa forestal a otra a lo largo delpaisaje, tanto en las gestionadas (Duvall y Grigal, 1999; Chojnacky y Heath, 2002) como, incluso, en las no
gestionadas (Spies et al., 1988). Las cantidades de madera muerta dependen de la fecha de la última alteración,de la cantidad de material aportado (mortalidad) en la fecha de la alteración (Spies et al., 1988), de las tasas demortalidad natural, de la tasa de descomposición, y de la gestión. El planteamiento propuesto reconoce laimportancia regional del tipo de bosque, del régimen de alteración y del régimen de gestión con respecto a las
reservas de carbono en la madera muerta, y permite incorporar conocimientos y datos científicos disponibles.
D E TRI TUS
La acumulación de detritus está en función de la cantidad anual de detritus depositados en forma de hojas,
briznas y ramillas, frutos, flores y corteza, menos la tasa anual de descomposición. La masa de detritus dependetambién de la fecha de la última alteración y del tipo de alteración. Durante las primeras etapas del desarrollo delas masas forestales, los detritus aumentan rápidamente. Prácticas de gestión tales como la recolección demadera, la quema de maleza o la preparación del lugar alteran enormemente las propiedades de los detritus(Fisher y Binkley, 2000), pero existen pocos estudios que documenten claramente los efectos de la gestión sobre
el carbono presente en los detritus (Smith y Heath, 2002).
La metodología propuesta tiene presente el importante impacto del tipo de bosque y del régimen de alteración ode las actividades de gestión sobre el carbono de los detritus, y permite la incorporación de datos yconocimientos científicos. Los supuestos en que se basa son:•el carbono presente en el depósito de detritus termina alcanzando un valor estable, promediado
espacialmente, que es específico del tipo de bosque, del régimen de alteración y de la práctica de gestión;•los cambios conducentes a un nuevo valor estable del carbono en detritus se producen a lo largo de untiempo de transición. Una de las columnas del Cuadro 3.2.1 contiene factores por defecto actualizados
respecto del período de transición. El valor del carbono en detritus suele estabilizarse antes que las reservasde biomasa sobre el suelo; y•el secuestro de carbono durante la transición a un nuevo estado de equilibrio es lineal.

3.2.1.2.1.1

Elección del método

En función de los datos disponibles, el país puede llegar a un nivel diferente para los depósitos de madera muerta
y de detritus.
Procedimiento para calcular la variación de las reservas de carbono en madera muerta
Las Directrices del IPCC no señalan como imprescindible la estimación o la notificación de la madera muerta ode los detritus, ya que se supone que el valor de esos depósitos se mantendrá, en promedio, constante a lo largodel tiempo y las entradas en los depósitos de materia muerta quedarán compensados por las salidas. En la OBP
se mantiene este supuesto por defecto, pero se ofrecen sugerencias para la notificación de datos en niveles
superiores, tanto para los fines de la Convención como para cumplir los requisitos del Capítulo 4.
La variación de las reservas de carbono en madera muerta para una superficie de tierra forestal dada puede calcularse
indistintamente mediante la Ecuación 3.2.11 o mediante la Ecuación 3.2.12. Las superficies de tierra forestal secategorizarán por tipos de bosque, por regímenes de alteración, por regímenes de gestión o por otros factores que
afecten notablemente a los depósitos de carbono en madera muerta. Las emisiones brutas de CO2 procedentes dela madera muerta se calcularán como parte integrante de la Ecuación 3.2.11 en el Nivel 2 o en el Nivel 3.
ECUACIÓN 3.2.11
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA MADERA MUERTA EN TIERRASFORESTALES QUE SIGUEN SIENDO TIERRAS FORESTALES (OPCIÓN 1)∆CTFTFMM = [S ● (Bhacia – Bdesde)] ● FC
Donde:∆CTFTFMM = variación anual de las reservas de carbono en la madera muerta en tierras forestales que
siguen siendo tierras forestales, en toneladas de C año-1
S = superficie de tierras forestales gestionadas que siguen siendo tierras forestales, en ha
Bhacia = transferencia anual media hacia madera muerta, en toneladas m.s. ha-1 año-1
Bdesde = transferencia anual media desde madera muerta, en toneladas m.s. ha-1 año-1
FC = fracción de carbono en materia seca (valor por defecto = 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1

3.34

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

La transferencia anual al depósito de madera muerta, Bhacia, incluye la biomasa talada para la recolección pero
abandonada en el lugar, la mortalidad natural, y la biomasa procedente de árboles muertos por incendios u otras
perturbaciones pero no emitida en la fecha de la alteración. La transferencia anual media proveniente deldepósito de madera muerta, Bdesde, representa las emisiones de carbono del depósito de madera muerta. Para
calcular éstas se multiplicará las reservas de carbono en madera muerta por una tasa de descomposición. Las
Directrices del IPCC se basan en el supuesto de que Bhacia y Bdesde se compensarán entre sí, de modo que∆CTFTFMM será igual a 0.
La ecuación escogida dependerá de los datos disponibles. Puede ser difícil medir las transferencias hacia ydesde un depósito de madera muerta en el caso de la Ecuación 3.2.11. El método de la variación de reservas
descrito en la Ecuación 3.2.12 se utiliza con datos obtenidos de un muestreo, con arreglo a los principios
establecidos en la Sección 5.3.
ECUACIÓN 3.2.12
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA MADERA MUERTA EN TIERRASFORESTALES QUE SIGUEN SIENDO TIERRAS FORESTALES (OPCIÓN 2)∆CTFTFMM = [S ● (Bt2 – Bt1) / T] ● FC
Donde:∆CTFTFMM = variación anual en las reservas de carbono en la madera muerta en tierras forestales que
siguen siendo tierras forestales, en toneladas de C año-1
S = superficie de tierras forestales gestionadas que siguen siendo tierras forestales, en ha
Bt1 = reservas de madera muerta en el momento t1 para tierras forestales gestionadas que siguen siendo
tierras forestales, en toneladas de m.s. ha-1
Bt2 = reservas de madera muerta en el momento t2 (momento anterior) para tierras forestales gestionadas
que siguen siendo tierras forestales, en toneladas m.s. ha-1
T (= t2 – t1) = período comprendido entre el momento de la segunda estimación de reservas y el
momento de la primera estimación de reservas, en años
FC = fracción de carbono de la materia seca (valor por defecto = 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1
El árbol de decisiones de la Figura 3.1.1 (Sección 3.1.6) es útil para seleccionar el nivel apropiado con objeto deaplicar los procedimientos de estimación. Teóricamente, las Ecuaciones 3.2.11 y 3.2.12 deberían arrojar las
mismas estimaciones de carbono. En la práctica, la disponibilidad de datos y la exactitud deseada determinaránla ecuación escogida.
Nivel 1 (por defecto): Las Directrices del IPCC, en concordancia con el sistema de notificación del Nivel 1, se
basan en el supuesto de que el valor promedio de la tasa de transferencia al depósito de madera muerta es igual ala tasa de transferencia desde el depósito de madera muerta, de tal manera que la variación neta sea nula.
Partiendo de ese supuesto, no habrá que cuantificar la magnitud del depósito de carbono en la madera muerta.
Se sugiere que aquellos países que experimenten variaciones significativas de los tipos de bosque, o de losregímenes de alteración o gestión de sus bosques, obtengan datos de nivel nacional para cuantificar esas
repercusiones y los notifiquen con arreglo a los Niveles 2 ó 3.
Nivel 2: La utilización de la Ecuación 3.2.11 o de la Ecuación 3.2.12 dependerá del tipo de datos disponibles anivel nacional. Los datos de actividad son definidos por el país en función de los tipos de bosque significativos,
de los regímenes de alteración o de gestión, o de otras variables importantes que afecten al depósito de madera
muerta. Cuando se utiliza la Ecuación 3.2.11, las tasas de transferencia se determinan para el país en cuestión ose obtienen de fuentes regionales concordantes, por ejemplo de países colindantes. Para estimar las emisiones decarbono procedentes de las reservas de madera muerta se utilizan las tasas de descomposición específicas delpaís. La Ecuación 3.2.12 se utiliza cuando se conocen los valores por defecto de las reservas de carbono en
madera muerta específicos del país.
Nivel 3: Los métodos del Nivel 3 se utilizan cuando los países disponen de factores de emisión específicos y deuna metodología coherente a nivel nacional. La metodología definida por el país puede estar basada en
inventarios detallados de los bosques gestionados del país en parcelas de muestreo permanentes, y/o en modelos.
El diseño estadístico del inventario, en concordancia con los principios establecidos en el Capítulo 5,
proporcionará información sobre las incertidumbres asociadas al inventario. Los modelos utilizados se ajustarána los principios estipulados en el Capítulo 5. La utilización de la Ecuación 3.2.11 o de la Ecuación 3.2.12
dependerá de los datos y de la metodología disponibles.
D E TRI TUS
Pro cedim iento pa ra calcula r la variació n d e la s r e se rvas de ca rbo no en d etr itus
Para estimar la variación de las reservas de carbono en los detritus se calculará la variación anual neta de las
reservas en detritus para un área de tierra forestal que experimente una transición del estado i al estado j, comoen la Ecuación 3.2.13:

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.35

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

ECUACIÓN 3.2.13
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN DETRITUS EN TIERRAS FORESTALES QUESIGUEN SIENDO TIERRAS FORESTALES∆CTFTFDt = ∑i,j [(Cj – Ci) ● Sij] / Tij ,donde,
Ci = Dtref(i) ● fintensidad gest(i) ● frégimen alt(i)Donde:∆CTFTFDt = variación anual de las reservas de carbono en detritus, en toneladas de C año-1
Ci = reservas estables en detritus, en el estado anterior i, en toneladas de C ha-1
Cj = reservas estables en detritus, en el estado actual j, en toneladas de C ha-1
Sij = superficie forestal que experimenta una transición del estado i al estado j, en ha
Tij = duración de la transición entre el estado i y el estado j, en años. El valor por defecto es 20 años
Dtref(i) = valor de referencia de las reservas en los detritus de bosques nativos, no gestionados,
correspondiente al estado i, en toneladas de C ha-1
fintensidad gest(i) = factor de ajuste que refleja el efecto de la intensidad de gestión o de las prácticas degestión en Dtref en el estado i, sin dimensiones
frégimen alt(i)= factor de ajuste que refleja un cambio del régimen de alteración con respecto a Dtref en elestado i, sin dimensiones
Los factores de ajuste por defecto que reflejan el efecto de la intensidad de gestión o del régimen de alteración
tienen un valor de 1,0. En ocasiones, los datos sobre depósitos de detritus se obtienen en términos de materiaseca, y no de carbono. Para convertir en carbono la masa de detritus expresada en materia seca se multiplicará elvalor de la masa por un valor por defecto igual a 0,370 (Smith y Heath, 2002), y no la fracción de carbono
utilizada para la biomasa.
Se supone que la transición de Ci a Cj tiene lugar durante un período de transición de T años (valor por defecto:
20 años). La variación total del depósito de carbono en detritus en un año cualquiera es igual a la suma de lasemisiones/absorciones anuales para todas las tierras forestales que han experimentado cambios en el tipo debosque, en las prácticas de gestión o en los regímenes de alteración durante un período de tiempo inferior a T
años. El Cuadro 3.2.1 contiene valores por defecto actualizados de las reservas de carbono en detritus paratierras forestales maduras que siguen siendo forestales, tasas de acumulación netas para el valor por defecto de
20 años, valores actualizados de la duración del período de transición por defecto, y tasas de acumulación netas
para el valor actualizado de los períodos de transición por defecto.
El árbol de decisiones de la Figura 3.1.1 (Sección 3.1.6) puede ayudar a seleccionar el nivel apropiado para
aplicar los procedimientos de estimación.
Nivel 1 (por defecto): En las Directrices del IPCC, según los métodos de notificación del Nivel 1, se supone
que la tasa de transferencia media al depósito de detritus es igual a la tasa de transferencia desde el depósito de
detritus, de modo que la variación neta sea igual a 0. Según este supuesto, no es necesario cuantificar lamagnitud del depósito en detritus. Se sugiere a los países que experimenten cambios importantes en el tipo debosque o en los regímenes de alteración o de gestión de sus bosques que obtengan datos de ámbito nacional para
cuantificar esa repercusión, y que los notifiquen con arreglo a los Niveles 2 ó 3.
Nivel 2: En este nivel se utiliza la Ecuación 3.2.13, o una formulación de la Ecuación 3.2.11, para el carbono en
detritus, en función del tipo de datos disponibles a nivel nacional. Los datos de actividad son definidos por el
país en función del tipo de bosque, del régimen de alteración o de gestión, o de otras variables importantes que
afecten al depósito de la madera muerta. Cuando se hayan determinado las tasas de transferencia para ese país, ose hayan obtenido de fuentes regionales concordantes, por ejemplo de países colindantes, se utilizará la Ecuación
3.2.11, formulada para detritus. Para estimar las emisiones de carbono provenientes de las reservas de madera
muerta se utilizarán tasas de disminución específicas del país. La Ecuación 3.2.12 se utiliza cuando losdepósitos de carbono en detritus han sido medidos de manera consistente a lo largo del tiempo.
Nivel 3: La metodología para estimar las variaciones del carbono en detritus conlleva el desarrollo, la validacióny la aplicación de un plan de inventario nacional o de sistemas de inventario utilizados con los modelos. En este
nivel los depósitos están más relacionados, posiblemente por la obtención de mediciones o de muestras de todos
los depósitos forestales en un mismo lugar. Dada la variabilidad espacial y temporal y la incertidumbre asociada
al carbono en detritus, se sugiere que los países en que la variación del C en detritus procedente de bosquesgestionados sea una categoría esencial cuantifiquen esas variaciones mediante inventarios de tipo estadístico omediante modelos avanzados que hayan probado su capacidad para predecir con exactitud las variaciones
específicas del lugar. El formato estadístico del inventario, con arreglo a los principios establecidos en el
Capítulo 5, proporcionará información sobre las incertidumbres asociadas al inventario. Los modelos utilizados
se ajustarán a los principios estipulados en el Capítulo 5. La utilización de la Ecuación 3.2.13 o de una variantepara detritus de la Ecuación 3.2.11 dependerá de los datos y de la metodología disponibles.

3.36

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

CUADRO 3.2.1
VALORES POR DEFECTO ACTUALIZADOS DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN DETRITUS (EN TONELADAS DE C HA-1)
Y DE LOS PERÍODOS DE TRANSICIÓN (EN AÑOS)(La acumulación anual neta del carbono en detritus esta basada principalmente en datos sobre bosques gestionados,y en un período por defecto de 20 años)
Tipo de bosque
Frondoso
Caducifolio
Clima

Conífero
PerenneFrondoso
Caducifolio

Conífero
PerenneCarbono almacenado en
detritus en bosquesmaduros

Duración del períodode transición(toneladas de C ha-1)(años)

Frondoso
Caducifolio

Conífero
PerenneFrondoso
Caducifolio

Conífero
PerenneAcumulación neta de C
Acumulación anual neta
en detritus, basada en un
de C en detritus durante elperíodo por defecto
período de transición bc
de 20 años
(toneladas de C ha-1 año-1) (toneladas de C ha-1 año-1)

Boreal, seco25
(10-58)31(6-86)

50

80

0,5

0,4

1,2

1,6

Boreal, húmedo

39(11-117)55(7-123)

50

80

0,8

0,7

2,0

2,8

Templado frío,seco

28(23-33)a27(17-42) a

50

80

0,6

0,4

1,4

1,4

Templado frío,
húmedo16(5-31) a26(10-48) a

50

50

0,3

0,5

0,8

1,3

20,3
28,2
Templado cálido,(23,4-33,0)a (17,3-21,1)a
seco

75

75

0,4

0,3

1,4

1,0

Templado cálido,
húmedo13(2-31) a22(6-42)a

50

30

0,3

0,7

0,6

1,1

Subtropical

2,8
(2-3)

4,1

20

20

0,1

0,2

0,1

0,2

Tropical

2,1
(1-3)

5,2

20

20

0,1

0,3

0,1

0,3

Fuente: Siltanen et al., 1997; y Smith y Heath, 2002; Tremblay et al., 2002; y Vogt et al.,1996, convertidos de unidades de masa en
unidades de carbono multiplicando por el factor de conversión 0,37 (Smith y Heath, 2002).
Nota: Edades tomadas de Smith y Heath (2002).
a

Los valores entre paréntesis que llevan "a" son los percentiles 5º y 95º obtenidos en simulaciones de parcelas de inventario, y los valores
sin "a" representan el intervalo de valores completo.

b

Estas columnas indican el aumento anual del carbono en detritus partiendo de un suelo desnudo en tierras convertidas en tierras forestalescObsérvese que las tasas de acumulación representan carbono que está siendo absorbido de la atmósfera. Sin embargo, en ciertas
metodologías pueden consistir en transferencias de otros depósitos.

3.2.1.2.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

MAD ERA MU ER TA
Nivel 1: Por defecto, se supondrá que las reservas de carbono en la madera muerta son estables en el conjunto delos bosques gestionados que siguen siendo bosques.
Nivel 2: Los valores específicos del país respecto de la transferencia de carbono en árboles vivos recolectadospara obtener residuos pueden derivarse de los valores nacionales de los factores de expansión, teniendo presente
el tipo de bosque (conífero/frondoso/mixto), la tasa de utilización de biomasa, las prácticas de recolección, y lacantidad de árboles dañados durante las operaciones de recolección. Los valores específicos del país respecto delos regímenes de alteración pueden obtenerse mediante estudios científicos. Si se obtienen factores de aporte
específicos del país, los correspondientes factores de pérdida de los regímenes de recolección y de alteración seobtendrán también como datos específicos del país.
Nivel 3: En el Nivel 3, los países desarrollarán sus propias metodologías y parámetros para estimar lasvariaciones en la madera muerta. Estos modos de trabajo se adoptarán en el marco del inventario nacional debosques, realizando un muestreo periódico conforme a los principios establecidos en la Sección 5.3, que pueden
utilizarse con estudios de modelización para emular la dinámica de todos los depósitos de tipo forestal. Losmétodos del Nivel 3 proporcionan estimaciones con un grado de certidumbre mayor que los niveles inferiores, yen ellos los depósitos forestales están más vinculados. Algunos países han desarrollado matrices de perturbación
que proporcionan, para cada tipo de perturbación, un esquema de reasignación de carbono entre diferentes
depósitos (Kurz y Apps, 1992). Otros parámetros importantes para elaborar un modelo del balance del carbono
en la madera muerta son las tasas de descomposición, que pueden variar en función del tipo de madera, de lascondiciones microclimáticas, y de los procedimientos de preparación del lugar (p. ej, quemas controladas, oOrientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.37

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

quemas en pira). La Ecuación 3.2.12 puede utilizarse con datos de muestra obtenidos con arreglo a losprincipios establecidos en la Sección 5.3. En el Cuadro 3.2.2 se ofrecen datos que pueden ser útiles paraestablecer intercomparaciones entre modelos, pero que no son adecuados como valores por defecto.
CUADRO 3.2.2
VALORES POR DEFECTO ACTUALIZADOS DE LAS TASAS DE MORTALIDAD NATURAL, DE LAS RESERVAS DE MADERAMUERTA, Y DE LA RELACIÓN UNIDADES VIVAS/UNIDADES MUERTAS(Obsérvese que estos valores están basados principalmente en bosques seminaturales y casi naturales)
BiomaaBosque tropicalTasa de mortalidad media(fracción anual de biomasa en pie)
0,0177

Coeficiente de variación/Número de rodales
0,616/61

Bosque perenne

0,0116

1,059/49

Bosque caducifolio

0,682/29
Coeficiente de variación/Número de rodales

Bosque tropical

0,0117
Promedio (mediana) de las reservas en
madera muerta
18,2Bosque perenne

43,4

1,12/64

Bosque caducifolio

34,7

1,00/62

Promedio (mediana) del cociente
material muerta/material viva

Coeficiente de variación/Número de rodales

2,12/37

Bosque tropical

0,110,75/10Bosque perenne

0,20

1,33/18

Bosque caducifolio

0,14

0,77/19

Fuentes: Harmon, M. E., O. N. Krankina, M. Yatskov, y E. Matthews. 2001. Predicting broad-scale carbon stores of woody detritus fromplot-level data. Pp. 533-552 En: Lal, R., J. Kimble, B. A. Stewart, Assessment Methods for Soil Carbon, CRC Press, Nueva YorkaPara la delimitación de los biomas, véase la Figura 3.1.3.

D E TRI TUS
Nivel 1 (por defecto): En las Directrices del IPCC, y en concordancia con la notificación según el Nivel 1, se hasupuesto que las entradas y las salidas de detritus se compensan mutuamente, por lo que los depósitos se suponen
estables. Se sugiere a los países que experimenten cambios importantes del tipo de bosque o de los regímenes dealteración o de gestión de sus bosques que obtengan datos de ámbito nacional para cuantificar ese impacto y que
lo notifiquen en el marco de los Niveles 2 ó 3. Los valores por defecto figuran en el Cuadro 3.2.1. Estos valores
podrán utilizarse como cálculo aproximado para determinar si el carbono en detritus es una categoría esencial, opara comprobar los valores específicos del país.
Nivel 2: Es una buena práctica utilizar los datos nacionales sobre los detritus para diferentes categorías debosque, en combinación con valores por defecto si no se dispone de valores nacionales o regionales para algunas
categorías de bosque. En el Cuadro 3.2.1 se ofrecen datos por defecto actualizados sobre las reservas en detritus,
que no serán, sin embargo, sustitutivos de los datos nacionales cuando se disponga de éstos.
Nivel 3: Se dispone de estimaciones nacionales del carbono en detritus desglosadas para diferentes tipos debosque y regímenes de alteración y de gestión, basándose en las mediciones obtenidas de los inventarios
forestales nacionales o de un Programa especializado en inventarios de gases de efecto invernadero (GEI).

3.2.1.2.1.3

Elección de datos de actividad

Los datos de actividad consisten en superficies forestales que lo siguen siendo, resumidas por principales tipos
de bosque, prácticas de gestión y regímenes de alteración. La superficie forestal total será coherente con las
notificadas en virtud de otras secciones del presente capítulo, y en particular de la Sección 3.2.1.1. Lasvariaciones en la materia orgánica muerta podrían evaluarse mucho más fácilmente si esa información pudiera
utilizarse con datos de ámbito nacional sobre el clima, inventarios de vegetación y otros datos geofísicos. Los
resúmenes por áreas del depósito en desperdicios pueden ser diferentes de los del depósito en madera muerta
cuando los factores de emisión no varían para ciertos datos de actividad, por ejemplo, los clasificados por
prácticas de gestión.
Las fuentes de datos variarán según el sistema de gestión forestal de un país, desde la realizada por contratistas o
por empresas individuales hasta la que depende de órganos de reglamentación y organismos estatales
responsables del inventario y gestión de los bosques, o de instituciones de investigación. El formato de los datos
variará considerablemente, y podrá consistir en informes de actividad presentados regularmente en el marco deprogramas de incentivo o con arreglo a lo reglamentado, en inventarios de gestión de bosques o en imágenes
obtenidas por teledetección.

3.38

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

3.2.1.2.1.4

Evaluación de la incertidumbre

La incertidumbre asociada a los métodos del Nivel 3 es tan alta que, simplemente, se supuso que los depósitos demateria orgánica muerta eran estables durante el crecimiento de los bosques gestionados. Se supuso que elresiduo de tala resultante de la recolección se descomponía instantáneamente en el momento de la recolección,
emitiendo la totalidad de su masa en forma de dióxido de carbono. Se ignoraron las emisiones procedentes de lamateria orgánica muerta causadas por perturbaciones tales como incendios, plagas de insectos o enfermedades.
Se ignoró asimismo la dinámica del depósito de carbono en los detritus. Cuando se presupone un valor deemisiones nulo, la descripción de la incertidumbre en términos de porcentaje de las emisiones arroja un resultado
indeterminado. Todo porcentaje multiplicado por 0 es igual a 0.
MAD ERA MU ER TA
Puede estimarse que el 25% de la cantidad de C en los depósitos de biomasa viva es una cota máxima para el
nivel de carbono contenido en la madera muerta. En términos absolutos, el valor máximo del C en la madera
muerta es el 25% de la cantidad de C presente en los depósitos de biomasa viva, dividido por 5. Al dividir por 5,
se simula la descomposición de la madera muerta a lo largo de cinco años. La utilización de datos de inventario
y de modelos regionales y específicos del país en el marco de los Niveles 2 y 3 permite reducir notablemente las
incertidumbres. Es posible preparar una encuesta sobre la madera muerta con un nivel de precisión dado. Parala madera muerta, pueden ser razonables unos valores determinados por el país comprendidos entre ±30%.
D E TRI TUS
Un análisis de los intervalos de valores del Cuadro 3.2.1 permitirá hacerse una idea de los valores deincertidumbre por defecto en el caso de los detritus. Para los depósitos en detritus, la incertidumbre será unfactor aproximadamente igual a 1. Para las tasas de emisión o de secuestro, la incertidumbre es también unfactor aproximadamente igual a 1. La utilización de datos y de modelos de inventario regionales y específicosdel país en los Niveles 2 y 3 permite reducir notablemente las incertidumbres.

3.2.1.3

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN EL SUELO

En la presente sección se examinan diversos procedimientos de estimación y buenas prácticas para estimar lavariación de las reservas de carbono con origen y destino en suelos forestales. Se ofrecen orientaciones por
separado para dos tipos de depósitos de carbono en suelos forestales: 1) la fracción orgánica de suelos forestales
minerales, y 2) los suelos orgánicos. La variación de las reservas de carbono en suelos de tierras forestales que
siguen siendo tierras forestales (∆CTFTFSuelos) es igual a la suma de las variaciones de las reservas de carbono ensuelos minerales (∆CTFTFMinerales) y en suelos orgánicos (∆CTFTFOrgánicos).
En la presente Orientación no se examinará el depósito de carbono en suelos inorgánicos, aunque se apunta lanecesidad de unos procedimientos analíticos para los suelos que disciernan entre las fracciones orgánica e
inorgánica cuando esta última sea importante.
MA TERIA OR GÁNICA D EL SU ELO
Se designa con este término un complejo de partículas y de moléculas orgánicas amorfas y de gran tamaño
resultantes de la humidificación de los detritus sobre el suelo y bajo el suelo, e incorporadas en el suelo como
partículas libres, o ligadas a partículas de suelos minerales. Contiene también ácidos orgánicos, microorganismos
muertos y vivos, y sustancias sintetizadas a partir de sus productos de descomposición (Johnson et al., 1995).
Es una buena práctica separar los suelos forestales minerales de los orgánicos, ya que los procedimientos deestimación por defecto son diferentes.
MA TERIA OR GÁNICA D EL SU ELO EN SUELOS FORESTA LES MINERA LES
En términos mundiales, el contenido de carbono orgánico de los suelos forestales minerales (hasta 1 m deprofundidad) varía entre menos de 10 y casi 20 kg C m-2, con grandes desviaciones estándar (Jobbagy andJackson, 2000). Hasta esa profundidad, los suelos forestales minerales contienen aproximadamente 700 Pg de C
(Dixon et al., 1994). Dado que el aporte de materia orgánica proviene en gran medida de los detritus sobre elsuelo, la materia orgánica de los suelos forestales tiende a concentrarse en los horizontes de suelo superiores, demanera que en los 100 cm más externos de un suelo mineral casi la mitad del carbono orgánico del suelo estácontenido en los 30 cm superiores. El carbono contenido en el perfil superior suele ser el que más fácilmente sedescompone, y el más directamente expuesto a perturbaciones naturales y antropógenas.
Debido a la falta de coherencia en las clasificaciones no existe una estimación a nivel mundial del contenido decarbono en suelos orgánicos forestados. Zoltai y Martikainen (1997) han estimado que las turberas forestadas
abarcan entre 70 y 88 Mha (basándose en una profundidad mínima de 30 cm), con un contenido mundial decarbono del orden de 500 Pg.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.39

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

RECUADRO 3.2.1
SUELOS ORGÁNICOS, TURBERAS Y HUMEDALES

Las expresiones "suelos orgánicos" y "turberas" se utilizan a veces como sinónimos en las
publicaciones, aunque el término "turba", más comúnmente utilizado en las publicaciones
ecológicas, en realidad hace referencia al origen del material orgánico, principalmente fragmentos
de moho formados en condiciones anaeróbicas. La mera presencia de turba no es suficiente paradefinir un suelo como orgánico. Observése que, aunque los suelos orgánicos pueden estar
recubiertos de capas de DFH (detritus, fermentación y humus), tales capas orgánicas no estánpresentes en un entorno anaeróbico.
Los humedales se identifican y se clasifican en base a sus propiedades hidrológicas, es decir, en
función del predominio de las condiciones anaeróbicas. Los cenagales son humedales con unsustrato orgánico.
A los efectos del presente documento, deberían incluirse en la evaluación todos los suelos
orgánicos de un bosque gestionado, con independencia del origen de su materia orgánica o delrégimen hidrológico del suelo.

3.2.1.3.1

CUESTIONES METODOLÓGICAS

La materia orgánica del suelo se encuentra en un estado de equilibrio dinámico entre entradas y salidas decarbono orgánico. Las entradas están determinadas en gran medida por la productividad del bosque, ladescomposición de los detritus y su incorporación al suelo mineral; y, además, por las tasas de descomposición
de la materia orgánica y el retorno del carbono a la atmósfera mediante salidas de control de respiración(Pregitzer, 2003). Otras pérdidas de carbono orgánico del suelo se derivan de la erosión o de la disolución delcarbono orgánico, aunque estos procesos no producen necesariamente emisiones de carbono inmediatas.
Por lo general, las actividades humanas y otras perturbaciones alteran la dinámica del carbono en los suelos
forestales. Los cambios de tipo de bosque, de productividad, de las tasas de descomposición y de lasperturbaciones pueden modificar efectivamente el contenido de carbono de los suelos forestales. Diferentes
actividades de gestión forestal, como la duración de la rotación, las prácticas de recolección (árbol entero otrozas de sierra; regeneración, tala parcial o aclareo), las actividades de preparación del lugar (incendios
prescritos, escarificación del suelo) o la fertilización interfieren en mayor o menor medida con el carbonoorgánico del suelo (Harmon y Marks, 2002; Liski et al., 2001; Johnson y Curtis, 2001). Es también previsible
que la variación de los regímenes de alteración, particularmente en casos de incendio forestal grave, aparición deplagas y otras perturbaciones con sustitución de la masa forestal, alteren el depósito de carbono en suelos
forestales (Li y Apps, 2002; de Groot et al., 2002).
SU ELOS MINERA LES
Pese al creciente volumen de publicaciones sobre los efectos del tipo de bosque, de las prácticas de gestión y deotras perturbaciones sobre el carbono orgánico de los suelos, la evidencia disponible sigue siendo, en granmedida, específica de determinados lugares o estudios, y está en buena parte influenciada por las condiciones
climáticas, las propiedades del suelo, la escala temporal, la profundidad de suelo contemplada y la intensidad delmuestreo (Johnson y Curtis, 2001; Hoover, 2003; Page-Dumroese et al., 2003). Los conocimientos actuales
siguen siendo inconcluyentes con respecto a la magnitud y dirección de la variación de las reservas de carbono
en suelos forestales minerales asociadas a un tipo de bosque o gestión y a otras perturbaciones, y no permiten
extraer conclusiones generales.
La metodología propuesta reconoce el impacto, importante a escala regional, del tipo de bosque, de lasactividades de gestión o de los regímenes de alteración sobre el balance de carbono de los suelos forestales
minerales, y permite incorporar los datos y conocimientos científicos disponibles. Sin embargo, debido alcarácter incompleto de los fundamentos científicos y a la incertidumbre que ello entraña, se asume el supuesto,
adoptado en las Directrices del IPCC, de que las reservas de carbono en suelos forestales permanecen
constantes, razón por la cual no se proporcionarán datos por defecto en el Nivel 1.
Conceptualmente, la metodología de los valores por defecto presupone para los suelos forestales un contenido decarbono estable y promediado espacialmente en los suelos minerales con arreglo a determinados tipos de bosque,prácticas de gestión y regímenes de alteración. Este valor de equilibrio resulta alterado cuando tales estados ocondiciones varían. Se adoptan los supuestos siguientes:
i)

3.40

el carbono orgánico del suelo (COS) en los bosques alcanza a lo largo del tiempo un valor
estable, promediado espacialmente, que es específico del suelo, del tipo de bosque y de lasprácticas de gestión (por ejemplo, en plantaciones de coníferas tropicales en suelos de baja
actividad). Este valor es un COS promediado en el tiempo cuyo valor de estimación óptimo seobtiene a lo largo de varias rotaciones o ciclos de alteración (Figura 3.2.1);

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestalesii)

los cambios de tipo de bosque o de gestión conducentes a un nuevo valor estable del COS seproducen durante un tiempo de transición igual a la duración de una rotación o al intervalo deretorno de las perturbaciones naturales, en años;iii)

el secuestro/liberación de COS durante la transición a un nuevo COS en equilibrio se produce
de manera lineal.

Carbono orgánico del suelo(g C por ha)

Figura 3.2.1 Dos valores de carbono orgánico del suelo promediados en el tiempo
correspondientes a diferentes combinaciones de suelos de bosque, prácticas degestión y regímenes de alteración.

COSj

COSi
TiempoSU ELO S ORGÁN ICOS
Al igual que en los suelos minerales, la acumulación o pérdida de carbono en suelos orgánicos se debe a unequilibrio entre entradas y salidas. Cuando las condiciones de lluvia o humedad dificultan en mayor o menor
medida la descomposición de la materia orgánica, el aporte de materia orgánica puede ser superior a las pérdidas
por descomposición, y la materia orgánica se acumula. El carbono liberado de los suelos orgánicos saturados ala atmósfera reviste casi siempre la forma de CH4, mientras que en condiciones aeróbicas el flujo de C a laatmósfera se produce mayormente en forma de CO2. La dinámica del C en los suelos orgánicos está
estrechamente vinculada a los regímenes hidrológicos del lugar: la humedad disponible, la profundidad de lacapa freática, y las condiciones de reducción-oxidación (Clymo, 1984; Thormann et al., 1999); aunque también
la composición de la especie y la química de los detritus (Yavitt et al., 1997). Este depósito de C responderá con
facilidad a las actividades o sucesos que afecten a las condiciones de aireación y de descomposición.
El drenaje de los suelos orgánicos libera CO2 por oxidación de la materia orgánica en la capa aeróbica, aunqueesta pérdida de carbono puede resultar parcial o totalmente compensada por: 1) un mayor aporte de materiaorgánica proveniente de la región superior; o 2) una disminución de los flujos naturales de CH4. La magnitud delas emisiones de CO2 está relacionada con la profundidad del drenaje, con la fertilidad y consistencia de la turba,
y con la temperatura (Martikainen et al., 1995). El abandono del drenaje de los suelos orgánicos reduce estas
emisiones de CO2 y puede incluso restablecer el potencial de secuestro neto de carbono en los suelos orgánicos
forestados (véase también la Sección 3a.3.2 (Suelos orgánicos gestionados para la extracción de turba) del
Apéndice 3a.3, y la Sección 3.2.1.4 (Emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2)). El CO2
liberado de la oxidación de la materia orgánica tras el drenaje se considera antropógeno. Las emisiones
procedentes de turberas forestadas no drenadas y no gestionadas se consideran naturales, por lo que no son
tenidas en cuenta.
Otras actividades de gestión forestal alterarán probablemente la dinámica del C en los suelos orgánicos
subyacentes. La recolección, por ejemplo, puede causar un aumento de la capa freática debido a una menor
intercepción, evaporación y transpiración (Dubé et al., 1995).
Aunque hay ciertos indicios del efecto de las actividades antropógenas sobre los suelos orgánicos forestados, losdatos y la información siguen siendo en gran medida específicos del lugar, y difícilmente se prestan ageneralizaciones. El flujo de carbono neto de los suelos orgánicos suele estimarse directamente a partir demediciones efectuadas en cámara o en torre de flujo (Lafleur, 2002).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.41

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.2.1.3.1.1

Elección del método

P ro ce d im i en t o p a ra cal c u la r la v a r i a c ió n d e la s r e se rv a s d e ca rbo n o en e l su e lo
SU ELOS MINERA LES
Conceptualmente, las emisiones o absorciones de carbono del depósito de suelos forestales minerales pueden
calcularse en forma de variaciones anuales de las reservas de carbono orgánico del suelo para un área de tierras
forestales que experimente una transición del estado i al estado j, donde cada estado corresponde a una
combinación dada de tipo de bosque, intensidad de gestión y régimen de alteración. Esta idea queda ilustrada enla Ecuación 3.2.14:
ECUACIÓN 3.2.14
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN SUELOS MINERALES EN TIERRASFORESTALES QUE SIGUEN SIENDO TIERRAS FORESTALES∆CTFTFMinerales = ∑ij [(COSj – COSi) ● Sij] / Tij
donde,
COSi = COSref ● ftipo bosque(i) ● fintensidad gest(i) ● frégimen alt(i)Donde:∆CTFTFminerales = variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales en tierras forestales que
siguen siendo tierras forestales, en toneladas de C año-1
COSi = reservas estables de carbono orgánico del suelo en el estado anterior i, en toneladas de C ha-1
COSj = reservas estables de carbono orgánico del suelo en el estado actual j, en toneladas de C ha-1
Sij = superficie forestal que experimenta una transición del estado i al estado j, en ha
Tij = duración de la transición de COSi a COSj, en años. El valor por defecto son 20 años
COSref = reservas de carbono de referencia en bosques nativos no gestionados, para un suelo dado, en
toneladas de C ha-1
ftipo bosque(i) = factor de ajuste que refleja el efecto de un cambio de bosque nativo a un tipo de bosque enel estado i, sin dimensiones
fintensidad gest(i) = factor de ajuste que refleja el efecto de la intensidad de gestión o de las prácticas degestión sobre el bosque en el estado i, sin dimensiones
frégimen alt(i) = factor de ajuste que refleja el efecto de un cambio del régimen de alteración al estado i con
respecto al bosque nativo, sin dimensiones
Se supondrá que la transición de COSi a COSj tiene una duración de T años (valor por defecto: 20 años). En
otras palabras, ∆C > 0 siempre y cuando hayan transcurrido menos de T años desde el comienzo del cambio deltipo de bosque, de las prácticas de gestión o del régimen de alteración. Los cambios de COS totales en un año
cualquiera son iguales a la suma de las emisiones/absorciones anuales para todos los tipos de bosque que han
experimentado cambios del tipo de bosque, de las prácticas de gestión o de los regímenes de alteración durante
un periodo inferior a T años.
El árbol de decisiones de la Figura 3.1.1 (Sección 3.1) puede servir de ayuda para seleccionar el nivel apropiado
que permita aplicar los procedimientos de estimación.
Nivel 1: Este nivel es apropiado para los países que utilizan el procedimiento por defecto de las Directrices del
IPCC, o para los países en que esta subcategoría no es importante y no existen apenas datos específicos del paíssobre el COS de los suelos forestales minerales con los tipos de bosque, prácticas de gestión y regímenes dealteración dominantes. Las metodologías del Nivel 1 están basadas en el supuesto de que cuando el bosque sigue
siendo bosque las reservas de carbono en la materia orgánica del suelo no varía, con independencia de loscambios de gestión del bosque, del tipo de bosque o del régimen de alteración (es decir, COSj = COSi = …=
COSn); en otras palabras, las reservas de carbono en los suelos minerales permanecen constantes siempre ycuando las tierras sigan siendo bosques.
Nivel 2: Los países en que esta subcategoría es importante deberían desarrollar o seleccionar unos factores deajuste ftipo bosque, fintensidad gest y frégimen alt representativos que reflejen el impacto de diferentes tipos de bosque,prácticas de gestión o regímenes de alteración sobre el COS mineral, y un valor de COSref para sus propios
ecosistemas forestales nativos no gestionados. Se desarrollarán valores de ámbito nacional para el período detransición T, y podrá modificarse el supuesto de que las tasas de variación del COS son lineales, a fin de reflejar
mejor la dinámica temporal real del secuestro o liberación del carbono del suelo.
Nivel 3: El Nivel 3 es apropiado para los países en que las emisiones/absorciones en los suelos minerales de sus
bosques gestionados son importantes, mientras que los conocimientos actuales y los datos disponibles permiten
desarrollar una metodología de estimación exacta y de alcance completo a nivel nacional. Para ello es necesario
desarrollar, validar y aplicar un plan de vigilancia de ámbito nacional y/o una herramienta de modelización,

3.42

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

junto con los parámetros correspondientes. Los elementos básicos de toda metodología específica de un país
están adaptados de Webbnet Land Resource Services Pty ltd, 1999:•

estratificación por zonas climáticas, por tipos de bosque principales y por regímenes de gestión, coherente
con la utilizada en otras secciones del inventario, especialmente para los demás depósitos de carbono de lapresente sección;•

determinación de los tipos de suelo dominantes en cada estrato;•

caracterización de los correspondientes depósitos de carbono del suelo, identificación de los procesos
determinantes de las tasas de entrada y salida de COS, y de las condiciones en que se producen estos
procesos; y•determinación y aplicación de métodos adecuados para estimar en la práctica las emisiones/absorciones decarbono para cada estrato de suelos forestales, con procedimientos de validación incluidos; comoconsideraciones metodológicas, deberían combinarse las actividades de vigilancia (por ejemplo, larealización de sucesivos inventarios del suelo forestal) con los estudios de modelización y con elestablecimiento de lugares de referencia. En otras publicaciones científicas (Kimble et al., 2003; Lal et al.,
2001; McKenzie et al., 2000), pueden obtenerse más orientaciones sobre unas buenas prácticas de vigilanciadel suelo, y en la Sección 5.3 se ofrecen orientaciones genéricas sobre las técnicas de muestreo. Los
modelos desarrollados o adoptados para ese fin deberían ser revisados por otros expertos y validados
mediante observaciones representativas de los ecosistemas estudiados e independientes de los datos decalibración.
La metodología debería ser completa y abarcar todas las tierras forestales gestionadas y todas la influencias
antropógenas sobre la dinámica del COS. En el Nivel 3, algunos de los supuestos en que se basan lasestimaciones podrán diferir de los inherentes a la metodología por defecto, siempre y cuando todo nuevo
supuesto tenga un fundamento científico claro. En el Nivel 3 podrán tenerse en cuenta también factores que
influyan en las emisiones y absorciones de C en suelos forestales aunque no estén contemplados en elplanteamiento por defecto. Por último, en el Nivel 3 es de esperar que los cálculos tengan una mayor resolución
temporal y espacial. En este nivel es una buena práctica, a efectos de contabilización, incluir el COS en una
evaluación ecosistémica integrada de todos los depósitos de carbono forestal, con vínculos explícitos entre losdepósitos del suelo, de la biomasa y de la materia orgánica muerta.
En la metodología nacional, la verificación debería ser un componente importante que permita recopilar datos
independientes para verificar la aplicabilidad de los valores por defecto y de los parámetros nacionales. Las
actividades de verificación tendrán lugar a diversas escalas espaciales y temporales, y podrán incorporar datos
procedentes de métodos de inventario básicos, de teledetección y de modelos. En el Capítulo 5 se detallan
diversas metodologías generales para verificar las estimaciones de inventario.
SU ELO S ORGÁN ICOS
En la actualidad, las limitaciones de los conocimientos y de los datos dificultan el desarrollo de una metodología
por defecto que permita estimar las emisiones de CO2 hacia suelos forestales orgánicos drenados y desde ellos.
Las orientaciones se limitarán a la estimación de las emisiones de carbono asociadas al drenaje de suelos
orgánicos en bosques gestionados (Ecuación 3.2.15).
ECUACIÓN 3.2.15
EMISIONES DE CO2 PROCEDENTES DE SUELOS FORESTALES ORGÁNICOS DRENADOS∆CTFTFOrgánicos = SDrenado ● FEDrenaje
Donde:∆CTFTFOrgánicos = emisiones de CO2 procedentes de suelos forestales orgánicos drenados, en toneladas de C año-1
SDrenado = superficie de suelo forestal orgánico drenado, en ha
FEDrenaje= factor de emisión de CO2 en suelos forestales orgánicos drenados, en C ha-1 año-1 (véase el
Cuadro 3.2.3)

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.43

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3.2.3

VALORES POR DEFECTO DEL FACTOR DE EMISIÓN DE CARBONO EN FORMA DE CO2 PARA SUELOS
ORGÁNICOS DRENADOS EN BOSQUES GESTIONADOS

Biomas

Factores de emisión (toneladas C ha-1 año-1)
Valores

TramosBosques tropicales

1,36

0,82 – 3,82

Bosques de regiones templadas

0,68

0,41 – 1,91

Bosques boreales

0,16

0,08 – 1,09

Se supondrá que las emisiones prosiguen mientras subsista la capa orgánica aeróbica y el suelo esté consideradocomo suelo orgánico.
Nivel 1: Los procedimientos de cálculo del Nivel 1 conllevan la producción de datos específicos del país sobre elárea de suelos forestales orgánicos drenados, y la aplicación del factor de emisión por defecto apropiado. Este
nivel es adecuado para los países en que esta subcategoría no es importante, y para aquellos casos en que no sedisponga de valores de FEDrenaje representativos.
Nivel 2: El Nivel 2 es apropiado para aquellos países en que esta subcategoría es importante; tales países
desarrollarán o seleccionarán valores de FEDrenaje representativos.
Nivel 3: El Nivel 3 conlleva la estimación de las emisiones y absorciones de carbono en forma de CO2 asociadas
al área total de suelos orgánicos forestados, incluida toda actividad antropógena que pueda alterar el régimen
hidrológico, la temperatura de la superficie y la composición de la vegetación de los suelos orgánicos forestados,así como la estimación de las perturbaciones importantes, como los incendios. En cuanto a los procedimientos
de estimación del Nivel 3, es una buena práctica realizar un balance de carbono completo de los suelos
orgánicos forestados, incluidos los flujos de CO2 y de CH4. Los métodos del Nivel 3 deberían ser también
coherentes con los procedimientos de estimación de los GEI distintos del CO2 indicados en la Sección 3.2.1.4.
Los procedimientos de estimación del Nivel 3 serán apropiados si los bosques gestionados de un país abarcan
una gran extensión de suelos orgánicos.
En la Figura 3.1.1 (Sección 3.1) se ofrecen orientaciones para la elección del nivel adecuado para estimar lasemisiones de CO2 procedentes de suelos forestales orgánicos drenados.

3.2.1.3.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

SU ELOS MINERA LES
Los parámetros a estimar son COSi,j, Tij, COSref, ftipo bosque, fintensidad gest, y frégimen alt.
Nivel 1: El nivel de conocimiento actual de los suelos forestales gestionados no permite obtener parámetros por
defecto respecto de las reservas de carbono en el suelo (COSi,j). En el Cuadro 3.2.4 se ofrecen valores por
defecto de COSref, es decir, del contenido de carbono orgánico en suelos forestales minerales con vegetación
nativa, para una profundidad de 0-30 cm.
Nivel 2: En este nivel, los países aportan sus propios valores de COSref, recopilados a partir de estudios
publicados o encuestas representativos de los principales tipos de suelo y de bosque nativo. Esos valores suelen
obtenerse desarrollando y/o compilando grandes bases de datos sobre perfiles de suelo (Scott et al., 2002; NSSC,
1997; Siltanen et al., 1997).
El contenido de carbono por unidad de superficie (o las reservas de carbono) debería notificarse en toneladas deC ha-1 para una profundidad o capa del suelo dada (por ejemplo, hasta 100 cm, o para la capa comprendida entre
0 y 30 cm). Como se indica en la Ecuación 3.2.16, el contenido total de COS se obtiene sumando el contenido
de COS de los distintos horizontes o capas de suelo integrantes; el contenido de COS de cada horizonte o capa se
calcula multiplicando la concentración de carbono orgánico en una muestra de suelo ((g C (kg de suelo)-1) por lacorrespondiente profundidad y densidad aparente (Mg m-3), e introduciendo ajustes para reflejar el volumen desuelo ocupado por fragmentos gruesos:

3.44

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

CUADRO 3.2.4
VALOR DE REFERENCIA POR DEFECTO (CON VEGETACIÓN NATIVA) DE LAS RESERVAS DE C ORGÁNICO EN EL SUELO(COSREF) (en toneladas de C por ha, para una profundidad de 0-30 cm)
RegiónSuelosAAA1

SuelosABA2

Boreal68

NA

Suelosarenosos3

Suelosespódicos4

Suelosvolcánicos5

10#

117

20#
#

Templada fría, seca
Templada fría,
húmedaTemplada cálida, seca
Templada cálida,
húmedaTropical, seca

50

33

34

NA

20

95

85

71

115

130

38

24

19

NA

70#

88

63

34

NA

80

38

35

31

NA

50#

Tropical, húmeda

65

47

39

NA

70#

NA

#

Tropical, muy húmeda

44

60

66

130

Suelos dehumedal6
146
87

88

86

Nota: Los datos han sido obtenidos de bases de datos sobre suelos descritas por Jobbagy y Jackson (2000) y Bernoux et al. (2002). Las
reservas están expresadas en valores medios. Para los tipos de suelo-clima se utiliza una estimación de error por defecto del 95%(expresada como el doble de la desviación estándar, en forma de porcentaje de la media). NA significa "no aplicable", ya que estos
suelos no suelen darse en algunas zonas climáticas.
# indica que no se disponía de datos y que se han conservado los valores por defecto de las Directrices del IPCC.
1

Los suelos con minerales de arcilla de alta actividad (AAA) son suelos con un nivel de desgaste entre leve y moderado, en los que
predominan minerales de arcilla silicatada 2:1 (en la clasificación de la Base mundial de referencia para los recursos edáficos (BMR),
este grupo abarca los leptosoles, vertisoles, kastanozems, chernozems, phaeozems, luvisoles, alisoles, albeluvisoles, solonetz,
calcisoles, gypsisoles, umbrisoles, cambisoles, y regosoles; en la clasificación del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos(USDA) se incluyen también los mollisoles, vertisoles, alfisoles muy alcalinos, aridisoles e inceptisoles).

2

Los suelos con minerales de arcilla de baja actividad (ABA) son suelos muy desgastados en los que predominan los minerales de arcilla
1:1 y el hierro amorfo, así como los óxidos de aluminio (en la clasificación de la BMR, se incluyen los acrisoles, lixisoles, nitisoles,
ferralsoles, y durisoles; en la clasificación del USDA se incluyen también los ultisoles, los oxisoles y los alfisoles ácidos).

3

Incluye todo tipo de suelos (con independencia de su clasificación taxonómica) que contengan más de un 70% de arena y menos de un
8% de arcilla, en base a análisis de textura tipificados (en la clasificación de la BMR se incluyen los arenosoles; en la clasificación del
USDA se incluyen los psammentos).

4

Suelos muy podzolizados (en la clasificación de la BMR se incluyen los podzoles; en la clasificación del USDA, los espodosoles)

5

Suelos derivados de cenizas volcánicas con mineralogía alofánica (en la clasificación de la BMR, andosoles; en la clasificación del
USDA, andisoles).

6

Suelos con drenaje restringido que ocasiona crecidas periódicas y condiciones anaeróbicas (en la clasificación de la BMR, gleysoles; enla clasificación del USDA, los subórdenes ácuicos).

ECUACIÓN 3.2.16
CONTENIDO DE CARBONO ORGÁNICO DEL SUELO
COS =horizonte = nhorizonte = n] • Densidad aparente • Profundida d • (1 − frag ) • 10 )horizonte∑ COS horizonte = horizonte∑ ([=COS
horizonte =1
1

Donde:COS = contenido de carbono orgánico del suelo, representativo del tipo de bosque y del suelo encuestión, en toneladas de C ha-1
COShorizonte = contenido de carbono orgánico del suelo para un horizonte de suelo constituyente, en
toneladas de C ha-1
[COS] = concentración de carbono orgánico del suelo para una masa de suelo dada obtenida de análisis
de laboratorio, en g C (kg de suelo)-1
Densidad aparente = masa de suelo por volumen de muestra, en toneladas de suelo m-3 (equivalentes a Mg m-3)
Profundidad = profundidad del horizonte o espesor de la capa de suelo, en m
frag = volumen porcentual de fragmentos gruesos/100, sin dimensiones2

2

El valor [COS] suele determinarse para la fracción de tierra fina (por lo general, < 2 mm). La densidad aparente deberíacorregirse para reflejar la proporción de volumen de suelo ocupada por fragmentos gruesos (es decir, partículas dediámetro < 2 mm).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.45

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Deberían elaborarse unos valores estables de COSi, COSj específicos del país o de la región, para las principales
combinaciones de tipos de bosque, prácticas de gestión y regímenes de alteración. Se dará prioridad a losfactores que produzcan el mayor efecto general, teniendo en cuenta el impacto sobre el COS de los bosques y laextensión de los bosques afectados. Las prácticas de gestión pueden denominarse, a grandes rasgos, intensivas(por ejemplo, plantaciones forestales con preparación y fertilización intensiva del lugar) o extensivas (bosquesnaturales con intervención mínima); estas categorías pueden redefinirse también con arreglo a las circunstancias
nacionales. El desarrollo de factores de ajuste estará basado probablemente en estudios intensivos efectuados en
lugares experimentales y en parcelas de muestreo, con comparaciones de lugares emparejados y replicados(Johnson et al., 2002; Olsson et al., 1996; véanse también las descripciones de Johnson & Curtis, 2001, y
Hoover, 2003.). En la práctica, no será posible a veces separar los efectos de diferentes tipos de bosque, deprácticas de gestión intensiva y de regímenes de alteración alterados, en cuyo caso algunos factores de ajustepodrán combinarse en un único modificador. Si un país dispone de datos bien documentados respecto de losdiferentes tipos de bosque con arreglo a diferentes regímenes de gestión, tal vez fuera posible obtener
directamente el valor de COSi, sin utilizar las reservas de carbono de referencia ni los factores de ajuste. La
estimación del efecto de los regímenes de alteración variables en áreas muy extensas mediante estudios demuestreo puede plantear problemas logísticos insolubles. Los estudios de modelización proporcionan una
metodología alternativa para obtener esos factores de ajuste (Bhatti et al., 2001).
La duración de los períodos T de transición entre valores de COSi estables puede estimarse observando durantelargos períodos de tiempo las variaciones del COS en los bosques. Es posible también revaluar el supuesto de
una tasa lineal de variación de las reservas de carbono durante la transición de un tipo de bosque/régimen degestión a otro.
Nivel 3: Las metodologías y parámetros específicos del país estarían basados en programas de vigilancia
rigurosos, combinados con estudios de modelización empíricos y/o de procesos. El sistema nacional deberá
representar todos los tipos de bosque, prácticas de gestión y regímenes de alteración significativos. Los modelos
deberán ser validados mediante observaciones independientes obtenidas de estudios específicos del país o de laregión que abarquen todos los tipos existentes de condiciones climáticas, tipos de suelo y prácticas de gestión.
Esos mismos criterios de calidad descritos para el Nivel 2 son también aplicables a los datos sobre el COS.
Debería disponerse también de documentación sobre la estructura, la frecuencia de actualización y losprocedimientos, y sobre los procedimientos de CC/GC en relación con las bases de datos de COS.
SU ELO S ORGÁN ICOS
Los parámetros a estimar son el factor o factores de emisión de CO2 en suelos forestales orgánicos drenados:
FEDrenaje.
Nivel 1: En el Cuadro 3.2.3 se indican valores por defecto de FEDrenaje, obtenidos de los valores correspondientes
que figuran en las Directrices del IPCC (Manual de Referencia, Sección 5.3.9) para la conversión en
pastos/bosques. Esos valores son aplicables en tanto en cuanto haya suelos orgánicos drenados.
Nivel 2: Los países que desarrollen sus propios factores de emisión o que adopten otros diferentes de los valores
por defecto proporcionarán evidencias fundamentadas científicamente sobre su fiabilidad y representatividad,
documentarán los procedimientos experimentales utilizados para obtenerlas, y proporcionarán estimaciones deincertidumbre.

3.2.1.3.1.3

Elección de datos de actividad

Es una buena práctica diferenciar entre los bosques gestionados que tienen suelos minerales y los que tienen
suelos orgánicos. Los criterios para definir los suelos orgánicos están indicados en el Glosario. A los efectos dela presente evaluación, la profundidad de la capa orgánica no es tan importante como su presencia; por ello, sesugiere a los países que utilicen sus propios criterios de profundidad para diferenciar entre suelos orgánicos yminerales. Son suelos minerales todos aquellos que no se ajustan a la definición de suelos orgánicos.
Los inventarios de bosques son, cuando incluyen descripciones de suelos, fuentes de datos preferentes.
Mediante programas de muestreo estadísticos y estratificados es posible estimar la proporción de bosquesgestionados con suelos orgánicos, aunque sin conocer su ubicación. Sin embargo, ese tipo de programas
constituye un primer paso aceptable para determinar la importancia de los suelos orgánicos forestados. También
puede obtenerse una estimación de la superficie de bosques con suelos orgánicos mediante mapas de suelos
superpuestos y mapas de la cubierta terrestre o de uso de las tierras. Sin embargo, la incertidumbre relativa
asociada a este tipo de ejercicio SIG es elevada, ya que combina los errores y omisiones de todos los mapas
utilizados. Los libros de texto habituales sobre el SIG contienen orientaciones sobre el tratamiento de errores en
los ejercicios de superposición.
SU ELOS MINERA LES
Nivel 2: Los datos de actividad se refieren a los principales tipos de bosque, prácticas de gestión, regímenes dealteración y áreas correspondientes, en consonancia con las orientaciones indicadas en el Capítulo 2. Depreferencia, los datos deberían estar vinculados al inventario de bosques nacionales, cuando exista alguno, o a lasbases de datos nacionales sobre suelos y climas.

3.46

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

Algunos cambios típicos consisten en: conversión de bosques no gestionados en bosques gestionados;conversión de bosques nativos en nuevos tipos de bosque; intensificación de las actividades de gestión de losbosques, como la preparación del lugar, la plantación de árboles y una mayor frecuencia de rotación; cambio deprácticas de recolección (recolección de troncos en lugar de árboles enteros; cantidad de residuos dejados en ellugar); frecuencia de las perturbaciones (brotes de plagas y enfermedades, crecidas, incendios, etc.). Las fuentes
de datos variarán en función del sistema de gestión de bosques del país, aunque podrían ser también entidades
contratadas o empresas, autoridades forestales oficiales, instituciones de investigación u organismos
responsables de inventarios forestales. El formato de los datos varía ampliamente, y podría consistir en informesde actividad, inventarios de gestión forestal, o imágenes obtenidas por teledetección.
Los registros deberían abarcar períodos suficientemente largos para incluir todos los cambios importantes
sucedidos en los T años elegidos como período de transición; en caso contrario, sería necesaria una predicción
retrospectiva.
Nivel 3: Es una buena práctica adoptar los mismos tipos de bosque, prácticas de gestión y regímenes dealteración que los utilizados para estimar las emisiones/absorciones en otros depósitos forestales.
SU ELO S ORGÁN ICOS
Los datos de actividad consisten en SDrenaje, que es la superficie de suelo orgánico drenado (incluidas las turberas)
ocupada por los bosques. Las fuentes de datos probables son los registros de gestión forestal de la industria o delas autoridades forestales oficiales. Alternativamente, podrán recabarse conocimientos de expertos de esasorganizaciones.

3.2.1.3.1.4

Evaluación de la incertidumbre

SU ELOS MINERA LES
El mayor nivel de incertidumbre se obtiene en la determinación de los valores de COS (en toneladas de C ha-1)
en grandes extensiones (Ecuación 3.2.14). Los valores por defecto contienen una alta incertidumbre intrínseca
cuando se aplican a países específicos. El Cuadro 3.2.4 contiene valores de la desviación estándar de las
reservas de carbono en suelos de referencia por defecto con vegetación nativa.
Para los países que desarrollan sus propios valores de COS, las dos principales fuentes de incertidumbre son ladensidad aparente del suelo y el volumen de suelo ocupado por fragmentos gruesos. Cuando se calculen losvalores de COS de un bosque, se supondrá una incertidumbre de 40% para la densidad aparente, y un factor deincertidumbre igual a 2 para el volumen de suelo ocupado por fragmentos gruesos. Se supondrá que los 30 cm
superiores de los suelos forestales minerales contienen un 50% del COS total. La incertidumbre asociada a losmuestreos someros puede reducirse obteniendo evidencia científica sobre: 1) la proporción de COS total
contenida en la profundidad de suelo muestreada; y 2) la profundidad a la que el COS responde a los cambios detipo de bosque, de prácticas de gestión y de regímenes de alteración. En el Recuadro 5.2.4 del Capítulo 5 seofrecen directrices genéricas sobre la manera de tratar las incertidumbres cuando se obtienen estimaciones apartir de los resultados de los modelos.
SU ELO S ORGÁN ICOS
Las incertidumbres más acusadas provienen de los factores de emisión de CO2 en suelos orgánicos drenados. Se
supondrá que FEDrenaje varía en un factor de 2. La medición de las reservas de carbono en suelos orgánicos
plantea un problema considerable, debido a la alta variabilidad de la densidad aparente (de 0,05 a 0,2 g cm3, es
decir, una diferencia de 1 a 4), y de la profundidad total de la capa orgánica (una fuente aún mayor devariabilidad). Se añaden a ello las incertidumbres derivadas de la circunstancia de que en las variaciones de las
reservas de carbono no se diferencia entre la transferencia de carbono fuera del lugar en forma de materiaorgánica disuelta y las emisiones a la atmósfera.

3.2.1.4

E MISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERODISTINTOS DEL CO 2

En esta sección se examinan las emisiones de N2O procedentes de suelos forestales y las emisiones de gases deefecto invernadero distintos del CO2 procedentes de la quema de biomasa. El N2O y el NOx se producen
principalmente en los suelos como subproducto de la nitrificación y de la desnitrificación. Las emisiones son
estimuladas directamente por la fertilización nitrogenada de los bosques y por el drenaje de los suelos forestales
húmedos (Apéndice 3a.2), e indirectamente por la deposición de N procedente de la atmósfera y de la lixiviacióny escorrentía. Las emisiones de N2O indirectas se examinan en el capítulo sobre agricultura de las Directrices
del IPCC, por lo que no se abordarán en el presente texto, a fin de evitar el doble cómputo. El encalado de lossuelos forestales puede reducir las emisiones de N2O en algunos entornos, aunque también puede aumentarlas en
otros (Klemedtsson et al., 1997, Mosier et al., 1998, Papen y Butterbach-Bahl, 1999). La gestión de los bosques,por ejemplo cuando consiste en una tala completa o parcial, puede incrementar las emisiones de N2O. Sin
embargo, los datos disponibles son insuficientes y algo contradictorios, por lo que en la presente sección no se
examinará el impacto de esas prácticas.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.47

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

La forestación con especies de árboles que fijan N puede incrementar las emisiones de N2O durante buena partede la vida útil del bosque, pero los datos de que se dispone son demasiado limitados para ofrecer una
metodología por defecto.
El sumidero de CH4 en suelos forestales aireados y no perturbados es un proceso natural, y su valor se estima, enpromedio, en 2,4 kg de CH4/ha/año (Smith et al., 2000). La gestión de los bosques, y particularmente lafertilización por N, pueden alterar notablemente ese sumidero de CH4. Por el momento, no se ofrecen métodos
ni datos que permitan estimar las variaciones en la oxidación del metano. A medida que se disponga de más
información, tal vez sea posible examinar más en detalle diversas actividades y sus efectos sobre la oxidación delmetano en tierras fertilizadas.

ÓXIDO NITROSO
En el Capítulo 4 (Agricultura) de las Directrices del IPCC se hace referencia a las emisiones de N2O
provenientes de la fertilización nitrogenada, así como a las provenientes de la deposición de nitrógeno en forma
de "emisiones indirectas de N2O". Se ofrecen a continuación orientaciones específicas en relación con losmétodos del Capítulo 4 de las Directrices del IPCC para estimar las emisiones de N2O en bosques procedentes
de fertilizantes. La metodología para estimar las emisiones de N2O procedentes del drenaje de suelos forestales
húmedos figura en el Apéndice 3a.2. Los bosques reciben deposiciones de nitrógeno de la atmósfera, así comode la escorrentía y lixiviación procedente de campos agrícolas adyacentes. En el capítulo Agricultura de las
Directrices del IPCC se incluyen ya esas emisiones de N2O procedentes de la deposición, escorrentía ylixiviación de N como "emisiones indirectas". Tales emisiones no se examinarán en la presente sección, paraevitar un doble cómputo. En los bosques en que se aplica fertilizante nitrogenado, se supondrá que la lixiviacióny escorrentía hacia áreas no forestales o áreas forestales no fertilizadas es despreciable. La razón para ello es quela lixiviación y la escorrentía son menores en bosques que en tierras agrícolas, y que el factor de emisión
utilizado en las Directrices del IPCC parece ser demasiado elevado.

3.2.1.4.1

CUESTIONES METODOLÓGICASEl método utilizado para estimar las emisiones de N2O procedentes de suelos forestales es idéntico al indicado enlas Directrices del IPCC, en el apartado sobre agricultura, y descrito en OBP2000. La ecuación básica, tomada
de OBP2000, es la Ecuación 3.2.17.
ECUACIÓN 3.2.17
EMISIONES DIRECTAS DE N2O PROCEDENTES DE BOSQUES GESTIONADOS
N2O directo-NTFTF = (N2O directo-Nfertilizante + N2O directo-Ndrenaje)
Donde:
N2O directo-NTFTF = emisiones directas de N2O procedentes de bosques gestionados, en unidades denitrógeno, Gg N
N2O directo-Nfertilizante = emisiones directas de N2O procedentes de la fertilización de bosques, en unidadesde nitrógeno, Gg N
N2O directo-Ndrenaje = emisiones directas de N2O procedentes del drenaje de suelos forestales húmedos, enunidades de nitrógeno, Gg N
El método para estimar las emisiones de N2O procedentes de la aplicación de fertilizantes en bosques se describe
en la Ecuación 3.2.18, en las secciones siguientes. El método para estimar las emisiones de N2O procedentes deldrenado de suelos forestales húmedos se describe en el Apéndice 3a.2, y podrá aplicarse opcionalmente cuando
se disponga de datos.

3.2.1.4.1.1

Elección del método

En la Figura 3.1.1 se representa el árbol de decisiones que permite seleccionar el nivel correspondiente a lasemisiones de N2O procedentes de tierras forestales. Como se indica en la Ecuación 3.2.17, las emisiones de N2O
abarcan dos fuentes: la fertilización de los bosques, y el drenaje de los suelos forestales húmedos.
Nivel 1: Las tasas de emisión son idénticas para la fertilización por N2O en áreas forestales y en áreas agrícolas.
Así, una buena práctica con arreglo a OBP2000 consistiría en estimar las emisiones de N2O procedentes de losaportes de nitrógeno como fertilizante mineral u orgánico a los bosques. Las emisiones de N2O procedentes deestiércol de animales que pastan en áreas forestales se recogen en las Directrices del IPCC, en la sección sobre
suelos agrícolas del capítulo Agricultura, como emisiones de pastos/praderas/apacentaderos, y no deberían
estimarse por separado en la sección sobre bosques.
Las emisiones directas de N2O provenientes de la fertilización de bosques se calculan como en la Ecuación 3.2.18:

ECUACIÓN 3.2.18
EMISIONES DIRECTAS DE N2O PROCEDENTES DE LA FERTILIZACIÓN DE BOSQUESN2O directo-Nfertilizante = (FNS + FNO) ● FE1)

3.48

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

Donde:
N2O directo-Nfertilizante = emisiones directas de N2O procedentes de la fertilización de bosques, en unidadesde nitrógeno, Gg N
FNS = cantidad anual de nitrógeno fertilizante sintético aplicado a los suelos forestales, ajustado parareflejar la volatilización en forma de NH3 y NOx, en Gg N
FNO = cantidad anual de nitrógeno fertilizante orgánico aplicado a los suelos forestales, ajustado parareflejar la volatilización en forma de NH3 y NOx, en Gg N
FE1 = factor de emisión de N2O por aporte de N, en kg de nitrógeno de N2O/kg de N aportado
Para calcular las emisiones de N2O mediante esta ecuación, deberán estimarse las cantidades de aporte de N, FNSy FNO. Es una buena práctica introducir un ajuste para reflejar la cantidad volatilizada en forma de NH3 y NOx,utilizando los mismos factores de volatilización que en el capítulo Agricultura de las Directrices del IPCC. Las
emisiones indirectas de N2O procedentes del N volatilizado se calculan como en el capítulo Agricultura de las
Directrices del IPCC.
Nivel 2: En el Nivel 2, la información específica del país y las actividades de gestión adicionales pueden
incluirse en la estimación de las emisiones de óxido nitroso:
Los países pueden utilizar la Ecuación 3.2.18 con un factor de emisión FE1 desarrollado para atender lascondiciones específicas del país. En el Recuadro 4.1, Buenas prácticas en el cálculo de factores de emisión
específicos de un país, de la página 4.69 de OBP2000 se indican específicamente buenas prácticas para obtenerfactores de emisión específicos del país. Además, los países pueden extender la estimación a fin de tener encuenta el impacto del encalado y de los bosques y de su gestión (aclareo, recolección) sobre las emisiones deN2O. En algunos entornos, el encalado puede reducir las emisiones de N2O en los bosques, mientras que enotros entornos puede incrementarlas.
Nivel 3: Existen varios modelos para estimar las emisiones de N2O (Renault, 1999, Conen et al., 2000, Stange y
Butterbach-Bahl, 2002). Se aplicarán modelos avanzados que pueden representar los impactos de las prácticas
de gestión y otras variables dinámicas pertinentes. Es una buena práctica validar los modelos tomando como
referencia las mediciones, y documentar detalladamente la parametrización y la calibración del modelo.
La mayoría de los modelos calculan las emisiones totales de N2O, que incluyen otras emisiones además de lasdebidas a actividades humanas. Las emisiones directas de origen humano pueden estimarse aplicando el modelo
con fertilización y drenaje y sin ellos, y utilizando la diferencia como componente directo de las emisiones deorigen humano.

3.2.1.4.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

Nivel 1: Como se indica en OBP2000, el factor de emisión por defecto (FE1) es el 1,25% del N aplicado; y es elvalor que debería utilizarse en el Nivel 1.
Nivel 2: Los países podrán desarrollar factores de emisión específicos más apropiados para sí mismos. En el
Recuadro 4.1, Buenas prácticas en el cálculo de factores de emisión específicos de un país, de la página 4.69 de
OBP2000, se ofrecen orientaciones específicas sobre buenas prácticas para obtener factores de emisión
específicos del país. Si se desean tener en cuenta los efectos del encalado y de la gestión, es esencial disponer defactores específicos del país.
Nivel 3: Cuando las emisiones de N2O se estimen mediante modelos, será necesario asegurarse de que losmodelos diferencian entre el "N2O indirecto" procedente de la deposición de N (examinado en el capítulo
Agricultura de las Directrices del IPCC) y el proveniente de la fertilización por N. El modelo PnET-N-DNDC,
por ejemplo, es un modelo orientado a procesos que puede utilizarse ya para estimar las emisiones de N2O
procedentes de suelos forestales (Butterbach-Bahl et al., 2001; Li et al., 2000).

3.2.1.4.1.3

Elección de datos de actividad

Las emisiones de N2O procedentes de bosques gestionados se calculan sobre la base de los aportes de nitrógeno
mineral y orgánico en suelos forestales. Algunos países disponen de datos sobre la fertilización de bosquesdiferenciados de los datos agrícolas, y estarán en condiciones de efectuar estimaciones. Sin embargo, en otros
muchos puede que existan solamente estadísticas nacionales sobre las ventas de fertilizantes. Cuando no sedisponga de tales datos, los países podrán atenerse a las orientaciones indicadas a continuación para separar lacantidad aplicada a los suelos agrícolas de la aplicada a los suelos forestales, o podrán notificar todas sus
emisiones con arreglo al Nivel 1 en el sector agrícola. En tales casos, esa circunstancia se indicará explícitamente
en el inventario.
FNS: Es el mismo término utilizado en el capítulo Agricultura de las Directrices del IPCC para referirse al N
sintético aplicado a suelos agrícolas, ajustado para reflejar la cantidad que se volatiliza en forma de NH3 y NOx,utilizando los mismos factores de volatilización que en el capítulo Agricultura de las Directrices del IPCC.
Muchos países disponen de estadísticas nacionales de venta de fertilizantes. Los países pueden determinar laOrientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.49

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

cantidad de fertilizante nitrogenado sintético aplicado en los bosques restando la cantidad de fertilizante utilizado
para fines agrícolas de la cantidad total de fertilizante nitrogenado aplicado en todo el país. Es posible también
estimar la aplicación de fertilizantes en bosques como el producto de la superficie estimada de bosquesfertilizados y la tasa de fertilización media.
Los países que pueden diferenciar entre los fertilizantes aplicados en bosques recientemente plantados y losaplicados en bosques antiguos pueden utilizar un nivel del Nivel 2 para estimar el valor de FNS. Para losfertilizantes aplicados en plantaciones forestales que no han formado todavía dosel completo, el ajuste parareflejar las pérdidas por volatilización debería adecuarse al capítulo Agricultura de las Directrices del IPCC, es
decir, debería tenerse en cuenta la fracción de N aplicado que se pierde por volatilización. Para los fertilizantes
aplicados a bosques de dosel cerrado, cabe suponer que el ajuste es igual a 0, es decir, que todo el N volatilizado
permanece en el bosque.
FNO: Estimación del nitrógeno orgánico aplicado en bosques y procedente del tonelaje de desechos orgánicos
dispersos por el bosque y de su contenido de nitrógeno. El ajuste para reflejar las pérdidas por volatilización esconforme a las orientaciones indicadas respecto de FNS.

3.2.1.4.1.4

Evaluación de la incertidumbre

La estimación de las emisiones de N2O procedentes de la fertilización de bosques puede ser muy incierta, a causa
de: a) la elevada variabilidad espacial y temporal de las emisiones; b) la escasez de mediciones de larga duracióny la limitada representatividad de los datos para regiones amplias, y: c) la incertidumbre en la totalización
espacial, y la inherente a los factores de emisión y a los datos de actividad.
Nivel 1: En cuanto a FE1, FNS y FNO, es una buena práctica adoptar el intervalo de incertidumbres utilizado parala categoría de fuentes agropecuarias, a menos que se disponga de análisis más detallados.
Factores de emisión: Son pocos los datos obtenidos de mediciones de los efectos de la fertilización, delencalado y de la gestión de los bosques, sobre todo en las regiones boreal y templada de Europa. Las mediciones
de los factores de emisión de N2O presentan una distribución sesgada, que probablemente será log-normal.
FE1: Basándose en datos recientes (Smith et al., 1999; Mosier y Kroeze, 1999), en OBP2000 se sugiere que la
mejor estimación de las incertidumbres de FE1 = 1,25% se sitúa entre 0,25% y 6%. Ese mismo intervalo deincertidumbres se utiliza como supuesto para las emisiones de los bosques.
Datos de actividad: Si un país dispone de estadísticas específicas sobre los fertilizantes aplicados a los bosques ya la agricultura, podrá utilizarse el supuesto de que las estadísticas sobre los fertilizantes aplicados en losbosques presentan la misma incertidumbre que para las explotaciones agrícolas. En tales casos, se aplica lamisma incertidumbre a ambas categorías de fuentes; por ejemplo, un valor de 10% o menor respecto de lacantidad de fertilizantes minerales, y de 20% o menor respecto de la cantidad de desechos orgánicos (Capítulo 4,Agricultura, de las Directrices del IPCC, y OBP2000). Si en un país la cantidad de fertilizante aplicada enbosques y en explotaciones agrícolas se obtiene del total nacional, será necesario evaluar por separado laincertidumbre específica inherente a esa separación. La incertidumbre total será específica del país, yprobablemente más elevada que en las estadísticas separadas.
Nivel 2: En el Recuadro 4.1, Buenas prácticas en el cálculo de factores de emisión específicos de un país, de lapágina 4.69 de OBP2000, se describen varias buenas prácticas para la obtención de factores de emisión
específicos del país.
Nivel 3: Los modelos basados en procesos proporcionarán probablemente una estimación más realista, pero seránecesario calibrarlos y validarlos tomando como referencia las mediciones. Para realizar una validación senecesitan mediciones suficientemente representativas. En la Sección 5.2, “Identificación y cuantificación de las
incertidumbres”, se ofrecen orientaciones genéricas sobre la evaluación de incertidumbres con métodos
avanzados. Stange et al. (2000) han realizado evaluaciones de incertidumbre con respecto al modelo PnET-NDNDC. Ese trabajo puede servir de ejemplo sobre la manera de proceder.

EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO PROCEDENTES DE LA
QUEMA DE BIOMASALa quema de biomasa está asociada a numerosos tipos de uso de la tierra causantes de emisiones de CO2, CH4,
N2O, CO y NOx. En esta sección se examinan dos tipos generales de quema de biomasa: la quema en bosquesgestionados, y la quema durante una conversión de uso de la tierra. La metodología básica para estimar lasemisiones de gases de efecto invernadero procedentes de la quema de biomasa es siempre la misma, con
independencia del tipo de uso de la tierra. Se expone a continuación esa metodología, que servirá de referencia
para otras secciones del presente capítulo (por ejemplo, en relación con las tierras convertidas en tierras
agrícolas). En la presente sección se ofrecen orientaciones sobre buenas prácticas para estimar las emisiones
procedentes de la quema de biomasa en:

3.50

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales• Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales;• Tierras convertidas en tierras forestales;• Tierras convertidas en tierras agrícolas; y• Tierras convertidas en praderas.
En las Directrices del IPCC se examinan ambos tipos de quema de biomasa en el sector de cambio de uso de latierra y silvicultura (Capítulo 5). Las emisiones procedentes de quemas efectuadas para cambiar un uso de latierra se examinan en el apartado sobre conversión de bosques y praderas, y las emisiones procedentes dequemas realizadas para la gestión de la tierra se examinan en la sección sobre la quema in situ de biomasa
forestal. Aunque se exponen por separado en las Directrices del IPCC, el método y los factores por defecto son
los mismos que los utilizados para estimar las emisiones. En esta Orientación, la metodología aplicable a lasemisiones procedentes de quemas destinadas a la conversión de la tierra sigue siendo esencialmente la mismaque en las Directrices del IPCC, aunque en el caso de las tierras forestales gestionadas se recoge una mayor
diversidad de emisiones procedentes de quemas para la gestión de la tierra, que incorpora los efectos de losincendios prescritos y espontáneos sobre las emisiones de CO2 y de gases distintos del CO2 en todas las tierras
forestales gestionadas.3
En OBP2000 se examina la quema destinada a la gestión de las tierras agrícolas. Se ofrecen orientaciones para
estimar las emisiones procedentes de la quema prescrita de sabanas y de la quema in situ de residuos agrícolas,
conforme se examina en la sección Agricultura. Se supondrá que el CO2 liberado es extraído por fotosíntesis dela vegetación anual que rebrota durante el año siguiente, por lo que se tienen en cuenta solamente los gases
distintos del CO2.

3.2.1.4.2

CUESTIONES METODOLÓGICAS

En términos generales, los incendios pueden clasificarse en prescritos (o controlados) y espontáneos. Los
incendios asociados al desbroce y a las actividades de gestión de ecosistemas suelen ser incendios controlados.
Algunos tipos importantes de incendios prescritos son: i) incendios para desbrozar la tierra durante una
conversión forestal; ii) métodos de desbroce y quema de maleza; iii) quema de residuos posterior a la tala yrecolección; y iv) incendios prescritos de baja intensidad para la gestión de la carga de combustible. La finalidad
de estas quemas suele ser la eliminación de biomasa indeseada. La temperatura promedia del fuego estácontrolada, las condiciones de la quema son más uniformes, y los factores de emisión son menos variables. En
cambio, las características de los incendios espontáneos son muy variables: la temperatura del fuego, la cantidad
de biomasa disponible, el grado de combustión, y el impacto sobre la población forestal pueden ser muy
diversos. En cuanto a los incendios espontáneos, los incendios a nivel del suelo son menos intensivos, y su
impacto sobre los árboles es menos grave que en los incendios a nivel de copas. Cuando se quema una tierra
gestionada, deberían notificarse las emisiones resultantes tanto de los incendios prescritos como de losespontáneos, de modo que puedan tomarse en cuenta las pérdidas de carbono en tierras gestionadas.4
Estimar el impacto de un incendio es más difícil cuando éste es espontáneo, especialmente si su temperatura es
elevada. Por lo tanto, se conocen mejor los efectos de los incendios controlados.
En los bosques gestionados es necesario estimar el CO2 emitido por combustión, ya que hay que tomar en cuenta
la absorción de carbono por la vegetación que rebrota (Kirschbaum, 2000) – véanse las Ecuaciones 3.2.2 y 3.2.6.
Por ello, es una buena práctica estimar las emisiones de CO2 y de gases distintos del CO2 procedentes de laquema de biomasa en tierras forestales gestionadas. El método a emplear se expone en las partes de la Sección
3.2.1.1 relacionadas con la Ecuación 3.2.9. La liberación de CO2 en un incendio no influye inmediatamente enla tasa de absorción por los bosques que rebrotan, y podrían transcurrir muchos años hasta que se secuestre lacantidad de carbono liberada en un incendio espontáneo o prescrito. Si se aplican métodos que no recojan lasabsorciones por rebrote después de una alteración natural, no será necesario informar de las emisiones de CO2asociadas a perturbaciones naturales. Es una buena práctica documentar con claridad tales situaciones.
La metodología que se describe a continuación permite estimar las emisiones de CH4, N2O, CO y NOx
procedentes de la quema de biomasa en tierras forestales gestionadas, así como las emisiones de esos gases
procedentes de incendios asociados a conversiones de uso de la tierra.

3.2.1.4.2.1

Elección del método

La metodología descrita en las Directrices del IPCC permite estimar la liberación de carbono durante un
incendio en un 50% (suponiendo que sea éste el contenido de C de la biomasa) de la masa de combustible
efectivamente quemado, y utiliza ese valor como base para el cálculo de las emisiones de gases distintos del CO2(véase la Ecuación 3.2.6). Parte del combustible parcialmente quemado subsiste en forma de carbón vegetal, quees relativamente estable a lo largo del tiempo (Houghton, 1999).
3

Estas explicaciones se refieren solamente a las tierras forestales, dado que la quema destinada a la gestión de la tierra entierras de cultivo y praderas se examina en la sección Agricultura de OBP2000.
4
No se notificará el impacto de los incendios sobre las tierras forestales no gestionadas.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.51

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

La liberación de carbono procedente de la quema de biomasa durante la conversión de bosques en praderas se
calcula utilizando una metodología simple descrita en las Directrices del IPCC (Sección 5.3). Dicha metodología
se detalla más adelante, para todos los tipos de vegetación.
Las emisiones de gases distintos del CO2 pueden estimarse sobre la base del carbono total liberado, mediante la
Ecuación 3.2.19 (Crutzen y Andreae, 1990; Andreae y Merlet, 2002):
ECUACIÓN 3.2.19
ESTIMACIÓN DE LAS EMISIONES DE GASES DISTINTOS DEL CO2 A PARTIR DEL C LIBERADO
Emisiones de CH4 = (carbono liberado) ● (relación de emisión) ● 16/12
Emisiones de CO = (carbono liberado) ● (relación de emisión) ● 28/12
Emisiones de N2O = (carbono liberado) ● (relación N/C) ● (relación de emisión) ● 44/28
Emisiones de NOx = (carbono liberado) ● (relación N/C) ● (relación de emisión) ● 46/14
La metodología ampliada para estimar los GEI (CO2 y no CO2) liberados directamente en incendios se resume enla ecuación siguiente:
ECUACIÓN 3.2.20
ESTIMACIÓN DE LOS GEI LIBERADOS DIRECTAMENTE EN INCENDIOS
Lincendio = S ● B ● C ● D ● 10-6
Donde:
Lincendio= cantidad de GEI liberados por causa de incendios, en toneladas de GEI
S = superficie quemada, en ha
B = masa de combustible "disponible", en kg m.s. ha-1
C = eficiencia de combustión (o fracción de biomasa quemada), sin dimensiones. (Véase el Cuadro 3A.1.12)
D = factor de emisión, en g (kg m.s.)-1
Los cálculos se efectúan por separado para cada gas de efecto invernadero, utilizando el factor de emisión apropiado.

La exactitud de las estimaciones depende de los datos disponibles. La aplicación del árbol de decisiones de la
Figura 3.1.1 determinará el nivel a utilizar. En el Nivel 1, los dos métodos anteriores pueden aplicarse para
estimar las emisiones de cada GEI utilizando datos por efecto. En el Nivel 2 se utilizan datos de actividad ofactores de emisión, mientras que en el Nivel 3 se utilizan tanto métodos como datos específicos del país.

3.2.1.4.2.2

Elección de factores de absorción/emisión

Nivel 1: En primer lugar, deberá estimarse la cantidad de combustible quemado. Si no se dispone de datos
locales, la estimación podrá obtenerse del Cuadro 3A.1.13, que recoge los resultados de multiplicar B(combustible disponible, o densidad de biomasa en la tierra antes de la combustión) por C (eficiencia decombustión). Si se conocen valores de la densidad del combustible, podrán utilizarse las eficiencias decombustión del Cuadro 3A.1.14. Si se necesitara el valor de la eficiencia de combustión y no se dispusiera desugerencias más específicas, se utilizará el valor por defecto del IPCC, es decir, 0,5. Si se utiliza la Ecuación
3.2.19 para estimar los gases distintos del CO2, se necesitará una relación de emisión y una relación N/C. En elcaso del combustible quemado, la relación N/C es aproximadamente igual a 0,01 (Crutzen y Andreae, 1990).
Aunque esta cifra es un valor por defecto general aplicable a los detritus de hojas, para los combustibles con
mayor contenido de madera serían apropiados unos valores inferiores, si se dispone de datos. Los factores deemisión aplicables a las Ecuaciones 3.2.19 y 3.2.20 figuran en los Cuadros 3A.1.15 y 3A.1.16, respectivamente.
Niveles 2 y 3: Se utilizarán datos y métodos específicos del país desarrollados mediante experimentos in situ.

3.2.1.4.2.3

Elección de datos de actividad

En la elección de datos de actividad deberían seguirse las orientaciones expuestas en la Sección 3.2.1.1 ("Otras
pérdidas de carbono") en el caso de los incendios de bosques gestionados.
Nivel 1: La superficie quemada en un incendio espontáneo varía notablemente según el país afectado, y a lolargo del tiempo. En años de sequía extrema, los incendios espontáneos aumentan considerablemente. Por ello,los datos sobre incendios espontáneos son muy específicos del país y de años determinados, y no pueden
generalizarse por regiones. Existe una base de datos mundial sobre la superficie anual afectada por incendios dela vegetación en: http://www.grid.unep.ch/activities/earlywarning/preview/ims/gba.
Niveles 2 y 3: En estos niveles se utilizan las estimaciones nacionales de la superficie quemada. Tales
estimaciones estarán basadas generalmente en métodos de teledetección.

3.52

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

3.2.1.4.2.4

Evaluación de la incertidumbre

Nivel 1: Las estimaciones de las emisiones de gases distintos del CO2 procedentes de incendios de bosquespueden ser muy inciertas, a causa de: a) la elevada variabilidad espacial y temporal de las emisiones; b) laescasez de mediciones y la limitada representatividad de los datos en regiones extensas; y c) la incertidumbre
respecto de los datos totalizados espacialmente, y la incertidumbre inherente a los factores de emisión y a losdatos de actividad.
Factores de emisión: Son escasos los datos obtenidos de mediciones; se sugiere aplicar un intervalo deincertidumbre del 70% a los factores de emisión.
Datos de actividad: Dada la exactitud cada vez mayor y la extensión mundial de las superficies quemadas por
incendios, la incertidumbre es relativamente pequeña, del orden de 20-30%.
Nivel 2: Se reducirá considerablemente la incertidumbre si se aplican a los factores de emisión datos específicos del país.
Nivel 3: Los modelos basados en procesos proporcionarán probablemente una estimación más realista, aunquetendrán que ser calibrados y validados tomando como referencia las mediciones. A efectos de validación senecesitan mediciones suficientemente representativas.

3.2.2

Tierras convertidas en tierras forestales

Las tierras gestionadas son convertidas en tierras forestales mediante forestación y reforestación, y mediantemétodos de regeneración natural o artificial (incluidas las plantaciones). Estas actividades se examinan en las
categorías 5A, 5C y 5D de las Directrices del IPCC. La conversión conlleva un cambio del uso de la tierra. La
presente sección no contiene directrices sobre la regeneración en bosques no gestionados. Las áreas convertidas
se consideran bosques si responden a la definición de bosque adoptada por el país. El estado de las tierras
convertidas en tierras forestales se someterá a observación durante 20 años5. Transcurrido ese tiempo, las áreas
se contabilizan con arreglo a la Sección 3.2.1 (Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales), aunquepodría ser necesario seguir observando la dinámica de la recuperación hasta 100 años después delestablecimiento del bosque.
La estimación de las emisiones y absorciones de carbono procedentes de la conversión de tierras para usos
forestales se clasifica en cuatro grupos: Variación de las reservas de carbono en la biomasa viva (Sección
3.2.2.1), Variación de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta (Sección 3.2.2.2), Variación de las
reservas de carbono en el suelo (Sección 3.2.2.3), y Emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2(Sección 3.2.2.4). Cada una de esas subsecciones contiene información sobre buenas prácticas para estimar lasemisiones y absorciones según el tipo de depósito. Las emisiones o absorciones de CO2 en tierras convertidas en
bosques se resumen en la Ecuación 3.2.21:
ECUACIÓN 3.2.21
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN TIERRAS CONVERTIDAS EN TIERRASFORESTALES

6∆C TTF = ∆CTTFBV + ∆CTTFMOM + ∆CTTFSuelos
Donde:∆C TTF = variación anual de las reservas de carbono en tierras convertidas en tierras forestales, entoneladas de C año-1∆CTTFBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva (incluye la biomasa sobre elsuelo y bajo el suelo) en tierras convertidas en tierras forestales; en toneladas de C año-1∆CTTFMOM = variación anual de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta (incluye madera
muerta y detritus) en tierras convertidas en tierras forestales; en toneladas de C año-1∆CTTFSuelos = variación anual de las reservas de carbono en el suelo, en tierras convertidas en tierras
forestales; en toneladas de C año-1
Para convertir toneladas de C en Gg de CO2, se multiplica el valor por 44/12 y por 10-3. Las convenciones(signos) pueden consultarse en la Sección 3.1.7 o en el Anexo 3A.2 (Cuadros de notificación y Hojas de trabajo).

5

En las Directrices del IPCC se especifica un valor por defecto de 20 años pero, en caso necesario, se permiten períodos decien años para tener en cuenta la dinámica del carbono a largo plazo en los depósitos de biomasa, suelo y detritus.
6
En las Directrices del IPCC se supone por defecto que el carbono no se acumula en los depósitos de productos de madera
recolectada (PMR), aunque los países pueden notificar los depósitos de PMR si pueden documentar que las reservas deproductos forestales a largo plazo aumentan efectivamente (Recuadro 5 de las Directrices del IPCC). El tratamiento de losPMR en el futuro está siendo examinado por el CMCC (la séptima Conferencia de las Partes (CP7) decidió que todocambio en el tratamiento en los productos de madera estará sujeto a las decisiones que adopte la Conferencia de las Partes[decisión 11/CP.7, párrafo 4]). Con estos antecedentes, el examen de las cuestiones metodológicas sobre los PMR se remite
al Apéndice 3a.1.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.53

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.2.2.1

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA
BIOMASA VIVA

3.2.2.1.1

CUESTIONES METODOLÓGICAS

En la presente sección se ofrece información sobre buenas prácticas para calcular las emisiones y absorciones deCO2 en relación con las variaciones de la biomasa en tierras gestionadas convertidas en tierras forestales. Se
examinan asimismo las categorías de notificación de las Directrices del IPCC "Cambios en los bosques y otras
reservas de biomasa boscosa" y "Abandono de tierras gestionadas", aplicadas a nuevas tierras forestales.

3.2.2.1.1.1

Elección del método

Con arreglo a los datos de actividad y recursos de que se disponga, pueden utilizarse tres posibles metodologíaspara estimar la variación de las reservas de biomasa a efectos del inventario de gases de efecto invernadero. Elárbol de decisiones de la Figura 3.1.2 ilustra un conjunto de buenas prácticas para la elección de un método que
permita calcular las absorciones y emisiones de CO2 en la biomasa de las tierras convertidas en bosques.
Nivel 1: La variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva se estima con arreglo a la metodología
por defecto de las Directrices del IPCC. La variación de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras
convertidas en bosques mediante regeneración artificial y natural se estima mediante la Ecuación 3.2.22:
ECUACIÓN 3.2.22
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA EN TIERRASCONVERTIDAS EN TIERRAS FORESTALES (NIVEL 1)∆CTTFBV = ∆CTTFCRECIMIENTO – ∆CTTFPÉRDIDA
Donde:∆CTTFBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras convertidas en tierras
forestales, en toneladas de C año-1∆CTTFCRECIMIENTO = aumento anual de las reservas de carbono en la biomasa viva por efecto delcrecimiento en tierras convertidas en tierras forestales, en toneladas de C año-1∆CTTFPÉRDIDA= disminución anual de las reservas de carbono en biomasa viva por efecto de las pérdidas
derivadas de la recolección, de la recogida de leña y de las perturbaciones, en tierras
convertidas en bosques, en toneladas de C año-1
El Nivel 1 puede aplicarse aunque no se conozcan los usos de la tierra anteriores, situación que podría darse
cuando las superficies se estiman mediante los procedimientos 1 o 2 del Capítulo 2. En tales casos se utilizan
parámetros por defecto indicados en el Anexo 3A.1 (Cuadros de biomasa por defecto).
Etapa 1: Incremento anual de las reservas de carbono en la biomasa viva, ∆CTTFCRECIMIENTO. Este método
utiliza la Ecuación 3.2.4 de la Sección 3.2.1 (Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales), que hacereferencia a la Categoría 5A, "Variaciones de las reservas en los bosques y en otra biomasa boscosa" de las
Directrices del IPCC. Dado que la tasa de crecimiento de un bosque depende en gran medida del régimen degestión, se introduce una distinción entre los bosques gestionados intensivamente (por ejemplo, en la silviculturade plantaciones con preparación y fertilización intensiva del lugar) y los gestionados extensivamente (porejemplo, bosques regenerados naturalmente con intervención humana mínima). Los cálculos se realizan con
arreglo a la Ecuación 3.2.23:
ECUACIÓN 3.2.23
INCREMENTO ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA, EN TIERRASCONVERTIDAS EN TIERRAS FORESTALES∆CTTFCRECIMIENTO = [∑kSGEST_INTk ● CTotal GEST_INTk + ∑mSGEST_EXTm ● CTotal GEST_EXTm] ● FC
Donde:∆CTTFCRECIMIENTO= incremento anual de las reservas de carbono en la biomasa viva por efecto delcrecimiento en tierras convertidas en tierras forestales, en toneladas de C año-1
SINT_GESTk = superficie de tierra convertida en bosques gestionados intensivamente en el estado k(incluidas las plantaciones), en ha
CTotal GEST_INTk = tasa de crecimiento anual de la biomasa en bosques gestionados intensivamente en elestado k (incluidas las plantaciones), en toneladas m.s. ha-1 año-1
SGEST_EXTm = superficie de tierra convertida en bosques gestionados extensivamente en el estado m, en ha

3.54

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

CTotal GEST_EXTm = tasa de crecimiento anual de la biomasa en bosques gestionados extensivamente en elestado m, en toneladas m.s. ha-1 año-1 (incluye la regeneración natural)k, m = representan las diferentes condiciones en que se desarrollan los bosques gestionados intensiva yextensivamente
FC = fracción de carbono de la materia seca (valor por defecto: 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1
El aumento anual de biomasa tanto en bosques gestionados intensivamente (CTotal GEST_INT) como extensivamente(CTotal GEST_EXT) se calcula mediante la Ecuación 3.2.5 de la Sección 3.2.1, "Tierras forestales que siguen siendo
tierras forestales", y utilizando los valores por defecto indicados en los Cuadros 3A.1.5, 3A.1.6, 3A.1.7, 3A.1.8,
3A.1.9 y 3A.1.10 del Anexo 3A.1. Los valores de los cuadros deberían elegirse en función de la composición deespecies de árboles y de la región climática. Los datos de los bosques gestionados extensivamente se tomarándel Cuadro 3A.1.5, y los de los bosques gestionados intensivamente, de los Cuadros 3A.1.6 o 3A.1.7.
Etapa 2: Disminución anual de las reservas de carbono en la biomasa viva por efecto de las pérdidas,∆CTTFPÉRDIDA. En los casos en que la recolección, la recogida de leña y las perturbaciones pueden atribuirse a lastierras convertidas en bosques, la pérdida anual de biomasa se estimará con ayuda de la Ecuación 3.2.24, que
reproduce las buenas prácticas indicadas con respecto a la Ecuación 3.2.6 de la Sección 3.2.1, "Tierras forestales
que siguen siendo tierras forestales":ECUACIÓN 3.2.24
DISMINUCIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA POR EFECTO DE LASPÉRDIDAS EN TIERRAS CONVERTIDAS EN TIERRAS FORESTALES∆CTTFPÉRDIDA = Ptalas + Pleña + Potras pérdidas
Donde:∆CTTFPÉRDIDA= disminución anual de las reservas de carbono en la biomasa viva por efecto de las pérdidas
en tierras convertidas en tierras forestales, en toneladas de C año-1
Ptalas= pérdida de biomasa por efecto de la recolección de madera industrial y trozas de madera paraaserrar en tierras convertidas en tierras forestales, en toneladas de C año-1
Pleña= pérdida de biomasa por efecto de la recogida de leña en tierras convertidas en tierras forestales, entoneladas de C año-1
Potras pérdidas= pérdida de biomasa por efecto de incendios y otras perturbaciones en tierras convertidas entierras forestales, en toneladas de C año-1
Las pérdidas de biomasa por efecto de la recolección (Ptalas) se estiman utilizando la Ecuación 3.2.7, Sección
3.2.1, Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales, junto con el valor por defecto de la densidad demadera básica y el factor de expansión de biomasa, que se indican en los Cuadros 3A.1.9 y 3A.1.10 del Anexo
3A.1. En la Sección 3.2.1, Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales, se describen también buenas
prácticas para estimar las pérdidas de biomasa debidas a la recogida de leña (Pleña), los incendios y otras
perturbaciones. Si no se dispone de datos sobre las pérdidas en esta categoría de tierras, todos los términos depérdida deberían ser fijados en 0, por lo que también ∆CTTFPÉRDIDA será igual a 0. Es una buena práctica
asegurarse de la coherencia entre la notificación de las pérdidas de biomasa de esta categoría y las de la Sección
3.2.1, Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales, para evitar el doble cómputo u omitir alguna pérdidade biomasa.
Nivel 2: El Nivel 2 es similar al Nivel 1 aunque con un mayor desglose, que permite una estimación más precisa
de la variación de las reservas de carbono en biomasa. La absorción anual neta de CO2 de la biomasa se calcula
sumando las absorciones debidas al crecimiento de la biomasa en las áreas convertidas en bosques, lasvariaciones de la biomasa debidas a la conversión propiamente dicha (se estima la diferencia entre las reservasde biomasa iniciales en tierras no forestales antes y después de la conversión en bosques, es decir, mediante
regeneración artificial), y las pérdidas en áreas convertidas en bosques (Ecuación 3.2.25):
ECUACIÓN 3.2.25
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA EN TIERRASCONVERTIDAS EN TIERRAS FORESTALES (NIVEL 2)∆CTTFBV = ∆CTTFCRECIMIENTO + ∆CTTFCONVERSIÓN – ∆CTTFPÉRDIDA
Donde:∆CTTFBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras convertidas en tierras
forestales, en toneladas de C año-1∆CTTFCRECIMIENTO= incremento anual de las reservas de carbono en biomasa viva por efecto delcrecimiento en tierras convertidas en tierras forestales, en toneladas de C año-1

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.55

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

∆CTTFCONVERSIÓN = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva por efecto de laconversión efectiva en tierras forestales, en toneladas de C año-1∆CTTFPÉRDIDA= disminución anual de las reservas de carbono en la biomasa viva por efecto de las pérdidas
debidas a la recolección, a la recogida de leña y a las perturbaciones en tierras convertidas
en tierras forestales, en toneladas de C año-1
Además de los valores por defecto, el Nivel 2 está basado en datos nacionales sobre: i) la superficie convertida
en bosques; ii) el aumento anual medio, por hectárea, de volumen comercializable en tierras convertidas en
bosques, obtenido por ejemplo de inventarios forestales (no es posible indicar valores por defecto); iii) lavariación del carbono en la biomasa cuando se convierten tierras no forestales en bosques (por ejemplo,
mediante regeneración artificial) y iv) las emisiones debidas a la pérdida de biomasa en tierras convertidas. Para
aplicar esta metodología puede ser necesario conocer la matriz de los cambios de uso de la tierra y, porconsiguiente, la distribución de los usos de la tierra anteriores.
Etapa 1: Incremento anual de las reservas de carbono en la biomasa viva, ∆CTTFCRECIMIENTO. Este método
es similar al del Nivel 1 con la Ecuación 3.2.23. El incremento anual medio de biomasa en bosques gestionados
tanto intensiva (CTotal GEST_INT) como extensivamente (CTotal GEST_EXT) se calcula mediante la metodología debuenas prácticas del Nivel 2, Sección 3.2.1, Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales, y con el uso
de datos específicos del país sobre el incremento anual medio por hectárea de volumen comercializable en tierras
convertidas en bosques (obtenidos, por ejemplo, de inventarios forestales), el valor por defecto de la densidad demadera básica, los factores de expansión de la biomasa, y la relación entre la biomasa bajo el suelo y la biomasa
sobre el suelo con arreglo a los Cuadros 3A.1.7, 3A.1.8, 3A.1.9 y 3A.1.10 del Anexo 3A.1.
Etapa 2: Variación de las reservas de carbono en la biomasa viva por efecto de la conversión,∆CTTFCONVERSIÓN. La transformación de tierras no forestales en tierras forestales (por ejemplo, mediante
regeneración artificial, que implica el desbroce de la vegetación en tierras no forestales) puede hacer variar las
reservas de biomasa en la conversión. La variación de las reservas de carbono en la biomasa viva por efecto delcambio de uso de la tierra se calculan mediante la Ecuación 3.2.26:
ECUACIÓN 3.2.26
VARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA EN TIERRAS CONVERTIDASANUALMENTE EN TIERRAS FORESTALES∆CTTFCONVERSIÓN = ∑i [BDESPUÉSi – BANTESi] ● ∆SEN BOSQUEi ● FC
Donde:∆CTTFCONVERSIÓN = variación de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras convertidas
anualmente en tierras forestales, en toneladas de C año-1
BANTESi = reservas de biomasa en el tipo de tierra i inmediatamente antes de la conversión, en toneladasm.s. ha-1
BDESPUÉSi = reservas de biomasa presentes en la tierra inmediatamente después de la conversión del tipo
de tierra i, en toneladas m.s. ha-1 (en otras palabras, las reservas iniciales de biomasa despuésde una regeneración artificial o natural)∆SEN BOSQUEi = superficie de tierra para el uso i convertida anualmente en tierras forestales, en ha año-1
FC = fracción de carbono de la materia seca (valor por defecto: 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1i= representa diferentes tipos de tierras convertidas en bosque
Nota: los tipos de tierra se estratificarán junto con las reservas de biomasa antes de su conversión.
El factor ∆CTTFCONVERSIÓN puede expandirse a fin de tener en cuenta diferentes contenidos de carbono antes de latransición. En el Nivel 2 los cálculos pueden aplicarse a subdivisiones de áreas de tierra (regiones, ecosistemas,
tipos de lugar, etc.).
Etapa 3: Variación de las reservas de carbono en la biomasa viva por efecto de las pérdidas, ∆CTTFPÉRDIDA.
Las pérdidas anuales de biomasa se estiman mediante la Ecuación 3.2.24. Esta ecuación reproduce laorientación de las buenas prácticas indicada en la Ecuación 3.2.6, Sección 3.2.1, Tierras forestales que siguen
siendo tierras forestales.
Las pérdidas de biomasa debidas a la recolección (Ptalas) se estiman mediante la Ecuación 3.2.7, Sección 3.2.1,
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales. Los Cuadros 3A.1.9 y 3A.1.10 del Anexo 3A.1 contienen
datos por defecto de la densidad básica de madera básica y de los factores de expansión de la biomasa. En el
Nivel 2 y niveles superiores, se sugiere a los expertos en inventarios que desarrollen valores de la densidad de la
madera y del BEF específicos del país para el incremento de la madera en pie y para las recolecciones. La
metodología de las buenas prácticas para estimar las pérdidas de biomasa debidas a la recogida de leña (Pleña),
incendios y otras perturbaciones (Palteración) se describen también en la Sección 3.2.1, Tierras forestales que
siguen siendo tierras forestales. Si no se dispone de datos sobre las pérdidas para esta categoría de tierras, todos

3.56

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

los términos de pérdida se fijarán en el valor 0, con lo que también ∆CTTFPÉRDIDA será igual a 0. Es una buena
práctica asegurarse de que hay coherencia entre las pérdidas de biomasa notificadas en esta categoría y lascorrespondientes a la Sección 3.2.1, Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales, para evitar
sobreestimaciones o subestimaciones debidas a doble cómputo o a omisiones.
Nivel 3: En el Nivel 3 se utilizan las mismas ecuaciones y se siguen las mismas etapas que en el Nivel 2, pero
debería estar basado en una metodología sustancialmente nacional y utilizar únicamente datos específicos delpaís. Se utilizará el Nivel 3 cuando la conversión de tierras en bosques constituya una categoría esencial. En elinventario, las Ecuaciones 3.2.25 y 3.2.26 se expanden a escala geográfica fina y en estratificaciones en términosde ecosistemas, tipos de vegetación, subdivisiones de depósitos de biomasa, y tipos de tierras, antes de efectuar
las conversiones. Las metodologías definidas por el país podrán estar basadas en un inventario sistemático delos bosques o utilizar datos georreferenciados y/o modelos que tengan cuenta las variaciones de la biomasa. Los
datos de actividad nacional deberían ser de alta resolución y estar disponibles regularmente para todas las
categorías de tierras convertidas y de tipos de bosques establecidos en ellas. La metodología debería describirse
y documentarse como se especifica en la Sección 5.5.6, Documentación, archivado y presentación de informes.

3.2.2.1.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

INCREM EN TO DE LAS R ESERVAS D E CAR BONO EN LA BIOMASA VIVA, ∆C T T F

C

En los cálculos se diferencia entre dos prácticas de gestión generales: intensiva (por ejemplo, silvicultura deplantaciones con preparación y fertilización intensiva del lugar) y extensiva (por ejemplo, bosques regenerados
naturalmente con mínima intervención humana). Estas categorías pueden perfeccionarse también con arreglo alas circunstancias nacionales; por ejemplo, en función del origen de la población arbórea, es decir, si se haregenerado natural o artificialmente.
Nivel 1: En las Directrices del IPCC se ofrece una metodología por defecto solamente para los cálculos de labiomasa sobre el suelo. En esta Orientación se ofrece una metodología de buenas prácticas para estimar la
biomasa viva obtenida sumando los depósitos de biomasa sobre el suelo y bajo el suelo (la Sección 3.1,
Introducción, contiene una descripción de los depósitos). Los Cuadros 3A.1.5 y 3A.1.6 del Anexo 3A.1
representan valores anuales medios por defecto de la biomasa sobre el suelo en bosques gestionados intensiva yextensivamente (denominados plantaciones y bosques regenerados naturalmente). Las relaciones entre labiomasa bajo el suelo y sobre el suelo (relación raíz-vástago) del Cuadro 3A.1.8 deberían utilizarse para incluir
la biomasa bajo el suelo en las estimaciones de la biomasa viva. La densidad de madera básica (Cuadro 3A.1.9)
y los factores de expansión de la biomasa (Cuadro 3A.1.10) permiten calcular la biomasa conforme se estipula
en la Sección 3.2.1, Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales.
Nivel 2: Es una buena práctica determinar, siempre que sea posible, los valores de incremento anual, lasrelaciones raíz-vástago, la densidad de madera básica, y los factores de expansión de la biomasa con arreglo a lascondiciones nacionales, y utilizarlos en los cálculos en el marco del Nivel 2. Las posibles estratificaciones
corresponden a la composición de especies arbóreas, al régimen de gestión, a la edad o el volumen de losrodales, a la región climática y al tipo de suelo. Se sugiere a los países que investiguen para obtener factores
específicos del secuestro y expansión de la biomasa. En la Sección 3.2.1, Tierras forestales que siguen siendo
tierras forestales, se encontrarán otras orientaciones.
Nivel 3: La contabilización de las absorciones de carbono en la biomasa se efectuará basándose en las tasas decrecimiento anual específicas del país y en la fracción de carbono de la biomasa proveniente de inventarios y/omodelos especializados de bosques. Los expertos en inventarios se asegurarán de que los modelos y datos delinventario forestal estén descritos con arreglo a los procedimientos de muestreo y de otra índole del Capítulo 5,
Cuestiones multisectoriales.
VAR IACIÓN D E LA S R ESERVAS D E BIOMASA EN LAS TIERRAS AN TES YD ES PU ÉS D E LA C ONV ERS IÓN, ∆C T T F
CONVERSIÓN

Es una buena práctica utilizar valores de las reservas de biomasa para usos de la tierra previos a la conversión
que concuerden con los valores utilizados en los cálculos para otras categorías de tierra. Así, por ejemplo, si seutilizan valores de las reservas de carbono para estimar la variación de dichas reservas en praderas que siguen
siendo praderas, deberían utilizarse los mismos valores por defecto para evaluar las reservas de carbono en
praderas antes de su conversión en tierras forestales.
Nivel 1: Las Directrices del IPCC no contienen estimaciones de la variación de la biomasa en los procesos deconversión. En el Nivel 1, ∆CTTFCONVERSIÓN no se incluye en los cálculos.
Nivel 2: Es una buena práctica obtener y utilizar, siempre que sea posible, datos específicos del país sobre las
reservas de biomasa en las tierras antes y después de la conversión. Las estimaciones deberían ser coherentes
con las utilizadas para calcular la variación de las reservas de carbono en praderas, tierras agrícolas, humedales,
asentamientos y categorías de bosques, y obtenerse de organismos nacionales o de muestreos. En el Nivel 2 seOrientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.57

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

podrán combinar las reservas de biomasa específicas del país con los valores por defecto (indicados en losCuadros 3A.1.2 y 3A.1.3). Con respecto al valor por defecto de las reservas de biomasa para usos de la tierraprevios a la conversión, hay que remitirse a otras categorías de tierras descritas en la Orientación.
Nivel 3: Las estimaciones y los cálculos deberían basarse en encuestas y modelos específicos del país. Lasencuestas estarán basadas en los principios expuestos en la Sección 5.3, y los modelos y datos estarán
documentados con arreglo a los procedimientos descritos en el Capítulo 5, Cuestiones multisectoriales.
VAR IACIÓN D E LA S R ESERVAS D E CARBON O EN LA BIOMASA V IVA POR
EFEC TO DE LAS PÉRD IDAS, ∆C T T F
PLa recolección, así como ciertas perturbaciones naturales (vendavales, incendios o plagas de insectos) pueden
ocasionar pérdidas de carbono en las tierras convertidas en bosques. Es una buena práctica notificar tales
situaciones. En la Sección 3.2.1 (Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales) se ofrece unplanteamiento basado en buenas prácticas para estimar las pérdidas de carbono debidas a la recolección y aperturbaciones naturales, que es aplicable íntegramente y que debería utilizarse para los correspondientes
cálculos de la Sección 3.2.2.1.1.1. Si la variación de las reservas de C se ha obtenido de inventarios repetidos,
las pérdidas procedentes de la recolección y de las alteraciones quedarán cubiertas sin necesidad de informar por
separado de ellas. Es una buena práctica asegurarse de que existe coherencia entre las pérdidas de biomasa
notificadas en esta categoría y las correspondientes a la Sección 3.2.1, Tierras forestales que siguen siendo tierras
forestales, para evitar el doble cómputo o la omisión de las pérdidas de biomasa.

3.2.2.1.1.3

Elección de datos de actividad

SU PERFICIE D E TIERRA C ONV ER TIDA , S G E S T _ I N T , S G E S T _ I N T , ∆ S E N B O S Q U E
En todos los niveles metodológicos se necesita información sobre las superficies convertidas en tierras forestales
durante un período de 20 años. Transcurridos esos 20 años, dichas superficies se contabilizan con arreglo a la
Sección 3.2.1, Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales. Aquí se trata de las tierras que
experimentan una conversión de su uso predominante. Así, la regeneración de tierras forestales recientemente
taladas como consecuencia, por ejemplo, de la recolección o de perturbaciones naturales, debería ser
contabilizada en el marco de la Sección 3.2.1, Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales, ya que no hahabido cambio de uso de la tierra. Esos mismos datos se utilizarán en relación con las Secciones 3.2.2.2,
Variación de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta, 3.2.2.3, Variación de las reservas de carbono
en el suelo, y 3.2.2.4, Emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2. Para estratificar las
estimaciones de superficie convendría tener en cuenta, a ser posible, los principales tipos de suelo y densidadesde biomasa en la tierra antes y después de la conversión.
Por coherencia con las categorías de notificación de las Directrices del IPCC, las áreas forestales que rebrotan demanera natural en tierras abandonadas deberían diferenciarse de otros tipos de conversión de tierras en bosques.
Se sugiere a los expertos en inventarios que obtengan información sobre los usos anteriores de la tierra antes deefectuar esa distinción. Cuando se utilice el procedimiento 1 del Capítulo 2 podrán ser necesarios datos
adicionales para diferenciar entre áreas de regeneración natural y artificial.
Nivel 1: Los datos de actividad pueden obtenerse de las estadísticas nacionales, de los servicios forestales (quepueden tener información sobre áreas sometidas a prácticas de gestión diferentes), de los organismos deconservación (especialmente respecto de áreas gestionadas para su regeneración natural), o de municipios,
encuestas y organismos cartográficos. Convendría cotejar los datos para asegurarse de que la representación es
completa y coherente y de que evita las omisiones o el doble cómputo, como se especifica en el Capítulo 2. Si
no se dispone de datos sobre el país, puede obtenerse información totalizada de fuentes de datos internacionales(FAO, 1995; FAO, 2001; TBFRA, 2000).
Puede recurrirse al dictamen de expertos para decidir si los nuevos bosques son gestionados predominantemente
de manera intensiva o extensiva. En tales casos, los datos sobre SGEST_INT y SGEST_INT pueden obtenerse
multiplicando la variación de superficie anual, en kha, por el período de conversión (el período por defecto son
20 años). Si fuera posible estimar la proporción de superficies de bosque gestionado intensivamente y
extensivamente, tal información podría utilizarse para compartimentar aún más las superficies a fin de obtenerunas estimaciones más exactas.
Nivel 2: Debería conocerse la superficie de las diversas categorías de tierras sometidas a conversión durante un
año dado o durante un período de años dado. Los datos provienen de fuentes de datos nacionales y de una matrizde cambios de uso de la tierra, o equivalente, que abarque todas las transiciones posibles a tierras forestales.
Los conjuntos de datos definidos a nivel nacional deberían tener una resolución suficiente para proporcionar una
representación apropiada de las áreas de tierra que concuerde con lo dispuesto en el Capítulo 2.

3.58

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

Nivel 3: Se dispone de datos de actividad nacionales sobre la conversión de tierras para su uso como bosquesmediante regeneración natural y artificial, posiblemente de diversas fuentes, y en particular de inventarios
forestales nacionales, registros de usos de la tierra y de cambios de uso de la tierra, y teledetección, como se
describe en el Capítulo 2. Estos datos deberían dar cuenta de todas las transiciones de uso de la tierra en tierras
forestales, desglosadas con arreglo a los tipos de clima, de suelo y de vegetación.

3.2.2.1.1.4

Evaluación de la incertidumbre

Factores de emisión y de absorción: Los valores por defecto no nulos de la densidad de la madera y de losfactores de expansión pueden llevar asociada una incertidumbre igual a un factor de 2. Las principales fuentes
de incertidumbre en los datos por defecto y en los datos específicos del país están relacionadas con lapromediación de números primarios muy variables y la posterior extrapolación de valores medios en grandesáreas. La utilización de datos de inventario y modelos regionales y específicos del país en los Niveles 2 y 3
permite reducir notablemente las incertidumbres. Así, la incertidumbre de los valores determinados a nivel
nacional puede situarse en torno a ±30% (Zagreev et al., 1992; Filipchuk et al., 2000). Para reducir laincertidumbre pueden adoptarse las medidas siguientes: incrementar el número de parcelas de muestreo
representativas y de mediciones en ellas; estratificar aún más las estimaciones basándose en las similitudes delcrecimiento, del microclima y de otras características medioambientales; y desarrollar parámetros locales yregionales basándose en encuestas pormenorizadas y en el intercambio de información. Si se aplican modelos
complejos, los expertos en inventarios deberían realizar sus propias verificaciones y documentaciones con
arreglo al Capítulo 5.
Datos de actividad: La incertidumbre asociada a los datos de actividad dependerán de las fuentes deinformación que se utilicen a nivel nacional y de los planteamientos para identificar las áreas de tierra, conforme
al Capítulo 2. La combinación de datos de teledetección y de encuestas sobre el terreno es el método másrentable para medir las áreas en que cambian los usos de la tierra. Tal método conlleva incertidumbres tan
reducidas como ±10-15%, y debería aplicarse en niveles metodológicos superiores. La mejor manera de reducir
la incertidumbre en la estimación de las variaciones de superficie es aplicar técnicas avanzadas de encuesta sobre
gran número de tierras a escala regional y local. Sin embargo, su aplicación puede verse limitada por las
posibilidades de determinados países. Para reducir tanto la incertidumbre en las estimaciones de superficie comoel costo de utilizar determinados métodos, podrían establecerse centros regionales de datos de teledetección, acargo de varios países, para compartir y utilizar en común la información obtenida con miras a la gestión
sostenible de las tierras.

3.2.2.2

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA
MATERIA ORGÁNICA MUERTA

3.2.2.2.1

CUESTIONES METODOLÓGICASPara aplicar los métodos de cuantificación de las emisiones y absorciones de carbono en depósitos de materiaorgánica muerta tras la conversión de tierras en tierras forestales es necesario estimar las reservas de carbono
inmediatamente antes y después de la conversión, así como las áreas de tierra convertidas durante ese período.
En la mayoría de los restantes usos de la tierra no habrá depósitos de madera muerta o de detritus, por lo quepuede suponerse, por defecto, que los correspondientes depósitos de carbono previos a la conversión son nulos.
Los bosques no gestionados convertidos en bosques gestionados pueden contener cantidades importantes decarbono en tales depósitos, al igual que los pastizales, los humedales, y las áreas forestales circundantes deasentamientos que hayan sido definidos como tales en razón de su uso en las inmediaciones y no de su cubierta
terrestre. El valor por defecto 0 debería comprobarse, por consiguiente, en el marco de los Niveles 2 y 3. La
conversión de tierras no forestales en forestales puede ser tan lenta que resulte difícil discernir la fecha de la
verdadera conversión; sin embargo tales áreas, si están gestionadas, se contabilizarán probablemente comobosques gestionados en función de la cubierta de copa y de otros umbrales.

3.2.2.2.1.1

Elección del método

P ro ce d im ien to pa ra calc u la r la var iac ió n d e la s r e se rvas de ca rbo no en la ma der am u e rt a
En teoría, una vez que las reservas de carbono han adoptado el valor inicial inmediatamente anterior a su
conversión en bosque (frecuentemente el valor 0 por defecto, como se ha indicado en el párrafo anterior), lavariación anual en las áreas convertidas en plantaciones y en lugares gestionados para su regeneración natural,clasificada por usos anteriores de la tierra y por tipos de bosque, puede estimarse mediante la Ecuación 3.2.27:

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.59

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

ECUACIÓN 3.2.27
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA MADERA MUERTA EN TIERRASCONVERTIDAS EN TIERRAS FORESTALES∆CTTFMM = {[SRNat ● (BhaciaRNat – BdesdeRNat)] + [SRArt ● (BhaciaRArt – BdesdeRArt)]} ● FC
donde:
BhaciaRNat = Ben pieRNat ● MRNat y BhaciaRArt = Ben pieRArt ● MRArt
Donde:∆CTTFMM= variación anual de las reservas de carbono en la madera muerta en tierras convertidas en tierras
forestales, en toneladas de C año-1
SRNat = superficie de tierra convertida en tierra forestal mediante regeneración natural, en ha
SRArt = superficie de tierra convertida en tierra forestal mediante el establecimiento de plantaciones, en ha
Bhacia = transferencia anual media de biomasa hacia madera muerta para superficie forestal RNat o RArt,
en toneladas m.s. ha-1 año-1
Bdesde = transferencia anual media de biomasa desde madera muerta para una superficie forestal RNat oRArt, en toneladas m.s. ha-1 año-1
Ben pie = reservas de biomasa en pie, en toneladas m.s. ha-1
M = tasa de mortalidad, es decir, proporción de Ben pie transferida anualmente al depósito de madera
muerta, sin dimensiones
FC = fracción de carbono en la materia seca (valor por defecto: 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1
Es difícil medir las transferencias hacia un depósito de madera muerta y desde él, y puede ser más fácil utilizar elmétodo de variación de reservas descrito en la Ecuación 3.2.28 que la ecuación anterior si se dispone de datos deencuesta apropiados, recopilados por ejemplo junto con el inventario forestal nacional:
ECUACIÓN 3.2.28
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA MADERA MUERTA, EN TIERRASCONVERTIDAS EN TIERRAS FORESTALES∆CTTFMM = [(Bt2 – Bt1) / T] ● FC
Donde:∆CTTFMM = variación anual de las reservas de carbono en la madera muerta en tierras convertidas entierras forestales, en toneladas de C ha-1 año-1
Bt2 = reservas de madera muerta en el momento t2, en toneladas m.s. ha-1
Bt1 = reservas de madera muerta en el momento t1 (el momento anterior), en toneladas m.s. ha-1
T = ( t2 – t1) = período de tiempo transcurrido entre el momento de la segunda estimación de reservas yel momento de la primera, en años
FC = fracción de carbono de la materia seca (valor por defecto: 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1
El árbol de decisiones de la Figura 3.1.2 (Sección 3.1.6) es de utilidad al seleccionar el nivel apropiado para
aplicar los procedimientos de estimación. Frecuentemente, las estimaciones del carbono presente en la madera
muerta difieren bastante en función del uso de la tierra anterior, del tipo de bosque o del tipo de regeneración.
En teoría, las Ecuaciones 3.2.27 y 3.2.28 deberían arrojar las mismas estimaciones del carbono. En términos
prácticos, la disponibilidad de datos y el grado de exactitud deseado determinarán la ecuación elegida.
Nivel 1 (por defecto): En las Directrices del IPCC, con arreglo a los informes notificados según el Nivel 1, nose presuponen variaciones del carbono en la madera muerta de las tierras convertidas en bosques. Esto
concuerda con la Ecuación 3.2.27, en el supuesto de que las transferencias anuales al depósito de madera muerta
sean las mismas que las transferencias desde él, y con la Ecuación 3.2.28 si se han realizado inventarios de las
reservas de carbono en momentos diferentes.
Nivel 2: En el Nivel 2 se utiliza la Ecuación 3.2.27 cuando las tasas de transferencia hacia el depósito de madera
muerta y desde él se han estimado mediante datos obtenidos de parcelas de investigación situadas en el país o enpaíses de condiciones análogas, y se utiliza la Ecuación 3.2.28 cuando se miden las reservas de carbono. A
efectos comparativos, toda nueva parcela que se establezca estará situada teniendo presentes los principios demuestreo estipulados en la Sección 5.3 con estratificación por tipos de bosque y regímenes de conversión.
Nivel 3: Los métodos del Nivel 3 pueden utilizarse cuando un país dispone de inventarios detallados basados enparcelas de muestreo de sus bosques gestionados, o de modelos detallados validados con datos representativos de

3.60

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

la acumulación de detritus. El diseño estadístico del inventario (ya sea para la recopilación de muestras o para lavalidación de modelos) debería ajustarse a los principios enunciados en la Sección 5.3, de modo que facilite unos
resultados objetivos y proporcione información sobre las correspondientes incertidumbres.
Pro cedim iento pa ra calcula r la variació n del carbono alma cenado en detritus
La metodología para estimar la variación del carbono en detritus refleja las diferencias previsibles en cuanto a las
pautas y la duración de las variaciones del carbono en los detritus de plantaciones gestionadas intensivamente y
en los bosques que se regeneran naturalmente en tierras convertidas en bosques.
En teoría, una vez que las reservas de carbono han sido inicializadas en el valor inmediatamente anterior a laconversión en bosque (frecuentemente 0 por defecto, como ya se ha indicado), la variación anual en las áreas
convertidas mediante plantación y en los lugares gestionados para su regeneración natural, clasificada por usosde la tierra anteriores y por tipos de bosque, puede estimarse mediante la Ecuación 3.2.29:
ECUACIÓN 3.2.29
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN DETRITUS, EN TIERRAS CONVERTIDAS EN
TIERRAS FORESTALES∆CTTFDt = [SRNat ● ∆CRNat] + [SRArt ● ∆CRArt]
Donde:∆CTTF Dt= variación anual de las reservas de carbono en detritus, en tierras convertidas en tierras
forestales, en toneladas de C año-1
SRNat = superficie de tierra convertida en tierra forestal mediante regeneración natural, en ha
SRArt = superficie de tierra convertida en tierra forestal mediante el establecimiento de plantaciones, en ha∆CRNa t = variación anual media de las reservas de carbono en detritus para una superficie forestal RNat,
en toneladas de C ha-1 año-1∆CRArt = Variación anual media de las reservas de carbono en detritus para una superficie forestal RArt,
en toneladas de C ha-1 año-1
También podrán utilizarse los métodos descritos en la Ecuación 3.2.30 cuando se disponga de datos apropiados
obtenidos mediante encuestas:
ECUACIÓN 3.2.30
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN DETRITUS, EN TIERRAS CONVERTIDAS EN
TIERRAS FORESTALES∆CTTFDt = S ● (Ct2 – Ct1) / T
Donde:∆CTTF Dt = variación anual de las reservas de carbono en detritus, en tierras convertidas en tierras
forestales, en toneladas de C año-1
S = superficie de tierra convertida en tierra forestal, en ha
Ct2 = reservas de carbono en detritus en el momento t2, en toneladas de C ha-1
Ct1 = reservas de carbono en detritus en el momento t1 (el momento anterior), en toneladas de C ha-1
T (= t2 – t1) = período de tiempo transcurrido entre el momento de la segunda estimación de reservas yel momento de la primera, en años
La elección de una metodología para estimar este depósito se realiza utilizando el árbol de decisiones general dela Figura 3.1.2 para las tierras convertidas en tierras forestales. Las estimaciones del carbono presente en losdetritus difieren con frecuencia mucho en función del uso anterior de la tierra, del tipo de bosque o del tipo deregeneración. En teoría, las Ecuaciones 3.2.29 y 3.2.30 deberían arrojar las mismas estimaciones del carbono.
En términos prácticos, la disponibilidad de datos y el grado de exactitud deseado determinarán la ecuación
elegida.
Nivel 1 (por defecto): En las Directrices del IPCC, en concordancia con la notificación de informes según el
Nivel 1, no se presuponen variaciones del carbono en los depósitos de detritus de las tierras convertidas en
bosques. Esto es coherente con la Ecuación 3.2.29 en el supuesto de que las transferencias anuales hacia eldepósito de detritus sean las mismas que las transferencias desde dicho depósito, y también con la Ecuación
3.2.30 cuando las reservas de carbono en detritus se suponen estables.
Nivel 2: En el Nivel 2 se utiliza la Ecuación 3.2.29 cuando las tasas de transferencia hacia él y desde él se han
estimado mediante datos obtenidos de parcelas de investigación situadas en el país o en países con condiciones
análogas, y se utiliza la Ecuación 3.2.30 cuando se miden las reservas de carbono. A efectos comparativos, toda

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.61

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

nueva parcela que se establezca debería estar ubicada con arreglo a los principios de muestreo expuestos en la
Sección 5.3 con estratificación por tipos de bosque y por regímenes de conversión.
Nivel 3: Los métodos del Nivel 3 podrán utilizarse cuando los países dispongan de inventarios detalladosbasados en parcelas de muestreo en bosques gestionados, o de modelos detallados validados con datos
representativos de la acumulación en los detritus. El diseño estadístico del inventario (ya sea para larecopilación de muestras o para la validación de modelos) debería ajustarse a los principios establecidos en la
Sección 5.3, que ayudará a obtener resultados objetivos y proporcionará información sobre las correspondientes
incertidumbres.

3.2.2.2.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

MAD ERA MU ER TA
Nivel 1: Por defecto, en concordancia con la notificación de informes en el Nivel 1 de las Directrices del IPCC,
se supondrá un valor estable para las reservas de carbono en la madera muerta en tierras no forestales
convertidas en bosques. El efecto neto de los factores de emisión y absorción será, por consiguiente, igual a 0.
Nivel 2: Los valores específicos del país con respecto a las tasas de mortalidad de las reservas de biomasa en pie
se obtienen de estudios científicos o de regiones cercanas con bosques y clima similares. Si se obtienen factoresde aporte específicos del país pueden también obtenerse, a partir de los datos específicos del país, loscorrespondientes factores de pérdida para los regímenes de recolección y de alteración. Si sólo se dispone deuno de esos dos factores (entrada o salida) específicos del país, habrá que suponer que el otro es igual al factor
conocido. Los factores por defecto del Cuadro 3.2.2 pueden utilizarse para algunas categorías de bosques si no
se dispone de valores nacionales o regionales.
Nivel 3: Los países desarrollan sus propias metodologías y parámetros para estimar las variaciones en la madera
muerta. Tal planteamiento conllevará probablemente programas de mediciones permanentes de inventario,
relacionados con datos de actividad de resolución fina, y tal vez estudios de modelización acoplada para conocer
la dinámica de todos los depósitos relacionados con los bosques. Algunos países han desarrollado matrices dealteración que proporcionan, para cada tipo de alteración, una pauta de reasignación de carbono entre diferentes
depósitos (Kurz y Apps, 1992). Las tasas de descomposición de la madera muerta pueden variar en función de laespecie de madera y de las condiciones microclimáticas, y en función de los procedimientos de preparación dellugar (por ejemplo, quema, o quema en piras). Pueden utilizarse los valores por defecto del Cuadro 3.2.2 para
comprobar los factores específicos del país.
D E TRI TUS
Nivel 1 (por defecto): Se supondrá por defecto que las reservas de carbono en detritus en tierras no forestales
convertidas en bosques son estables. El efecto neto de los factores de emisión y absorción es, por consiguiente,igual a 0. A los países que experimentan cambios importantes en los tipos de bosque o en los regímenes dealteración o de gestión de sus bosques se les sugiere que desarrollen datos de ámbito nacional para cuantificar
ese impacto, y que los notifiquen con arreglo a las metodologías de los Niveles 2 ó 3.
Nivel 2: Cuando se dispone de ellos, es una buena práctica utilizar datos de ámbito nacional sobre las tasas deacumulación neta en detritus para tierras convertidas en bosques con arreglo a diferentes tipos de bosque, junto
con los valores por defecto de la última columna del Cuadro 3.2.1 si no se dispone de valores nacionales oregionales para algunas categorías de bosque.
Nivel 3: Los países desarrollan sus propias metodologías y parámetros para estimar las variaciones en losdetritus, utilizando para ello estimaciones del carbono en los detritus desglosadas a nivel nacional para diferentes
tipos de bosque, de regímenes de gestión o de alteración, o ambos. Las estimaciones estarían basadas en
mediciones obtenidas de inventarios forestales de ámbito nacional o en otros tipos de información específica delpaís, posiblemente combinándolas con estudios de modelización para conocer la dinámica de todos los depósitos
relacionados con los bosques. Para la comprobación de los factores específicos del país pueden utilizarse losfactores por defecto actualizados del Cuadro 3.2.1.

3.2.2.2.1.3

Elección de datos de actividad

Los datos de actividad deberían ser coherentes con los utilizados para estimar las variaciones en la biomasa vivaen áreas de tierra que están siendo convertidas en bosques. A tal fin, y en consonancia con los principios
generales establecidos en el Capítulo 2 y descritos en la Sección 3.2.2.1.1.3, se utilizarán estadísticas de ámbito
nacional obtenidas de servicios forestales, organismos de conservación, municipios, encuestas, y organismos
cartográficos. Convendría cotejar los datos para asegurarse de que la representación de las tierras convertidas
anualmente es completa y coherente, a fin de evitar posibles omisiones o dobles cómputos. Los datos deberían
desglosarse con arreglo a las categorías climáticas generales y tipos de bosque del Cuadro 3.2.1. Para losinventarios realizados en el Nivel 3, será necesaria una información más completa sobre el establecimiento debosques nuevos, con datos refinados sobre la clase de suelo, el clima, o la resolución espacial y temporal.
Deberían incluirse todas las variaciones acaecidas en los T años seleccionados como período de transición junto

3.62

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

con las transiciones anteriores a los últimos 20 años notificadas como subdivisiones de bosques que lo siguen
siendo.

3.2.2.2.1.4

Evaluación de la incertidumbre

La incertidumbre respecto de la materia orgánica muerta en tierras convertidas en tierras forestales puede sermuy pequeña en términos absolutos durante los primeros años posteriores a la conversión. Las tierras noforestales contendrían muy poca materia orgánica muerta o ninguna. Ésta sólo aparece después delestablecimiento, crecimiento y muerte de la vegetación.
MAD ERA MU ER TA
La incertidumbre estimada respecto de la madera muerta en tierras convertidas en tierras forestales durante losprimeros años tras la conversión puede ser próxima a cero por ciento. En tierras no forestales convertidas entierras forestales, es casi seguro que la madera muerta será inexistente. Cuanto más largo sea el período detransición elegido, mayor será la incertidumbre respecto de la madera muerta en tierras convertidas en tierras
forestales. El tema de la incertidumbre respecto de la madera muerta en tierras forestales que lo siguen siendo se
expone en la Sección 3.2.1.2.1.4.
D E TRI TUS
La estimación de la incertidumbre respecto de los detritus en tierras convertidas en tierras forestales es muy
semejante a la estimación de la incertidumbre respecto de los detritus en tierras forestales que lo siguen siendo,
como se ha indicado en la Sección 3.2.1.2.1.4. Los detritus se acumulan con relativa rapidez. Cuanto más corto
sea el período de transición en que las tierras permanecen en la categoría de tierras convertidas en tierras
forestales, menor será la incertidumbre respecto de los detritus.
En el Cuadro 3.2.5 se indican las fuentes de incertidumbre asociadas a la estimación de las emisiones yabsorciones de CO2 en suelos forestales y en depósitos de materia orgánica muerta, y se indican varias manerasde reducirlas.
Datos de actividad: La incertidumbre asociada a los datos de actividad respecto de la materia orgánica muerta
debería ser coherente con la incertidumbre asociada a los datos de actividad al estimar las variaciones en la
biomasa viva en tierras que están siendo convertidas en tierras forestales, como se describe en la Sección
3.2.2.1.1.4.

3.2.2.3

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN EL SUELO

En esta sección se describen procedimientos para estimar las emisiones y absorciones de carbono en el suelo detierras convertidas en tierras forestales. Se ofrecen orientaciones por separado para dos tipos de depósitos decarbono en suelos forestales: 1) la fracción orgánica de suelos forestales minerales; y 2) los suelos orgánicos. La
variación de las reservas de carbono en el suelo de tierras convertidas en tierras forestales (∆CTTFSuelos) es igual ala suma de las variaciones de las reservas de carbono en suelos minerales (∆CTTFMinerales) y en suelos orgánicos(∆CTTFOrgánicos).

3.2.2.3.1

CUESTIONES METODOLÓGICASSU ELOS MINERA LES
Los estudios de la dinámica del carbono en el suelo durante el cambio de tierras no forestales a bosques denotan
tendencias, tasas y cadencias muy diversas. Esta variabilidad suele explicarse señalando las diferencias en el
diseño experimental y en los procedimientos de muestreo, la diversidad de historiales de uso de la tierra, y losdiversos climas y tipos de bosque (Paul et al., 2002; Post y Kwon, 2000). La forestación de pastizales mejorados
ha dado lugar a pequeñas disminuciones del C en suelos minerales, en el horizonte de suelo superior, que
podrían o no persistir o incluso invertirse en rotaciones subsiguientes (Paul et al., 2002). Se descubrió que las
características del lugar determinan también en gran medida la dinámica del C tras la forestación de antiguos
pastos (Jackson et al., 2002). Por consiguiente, no hay una pauta coherente en cuanto a la magnitud y direccióna largo plazo de la variación de las reservas de C en el suelo durante un cambio de uso que convierta tierras noforestales en bosques gestionados (Post & Kwon 2000; Polglase et al., 2000).
Por lo general, el C del suelo suele acumularse tras la conversión de tierras de cultivo en bosques (Polglase et al.,2000). Sin embargo, la tasa de acumulación de carbono en el suelo puede depender en gran medida de lascondiciones iniciales, relacionadas a su vez con la intensidad del anterior uso de la tierra y con el carbonoorgánico que permanece en suelos lábiles antes de restablecimiento del bosque (Post & Kwon, 2000). Pese a laelevada aportación de carbono procedente de los detritus, las características del suelo pueden limitar también lacontribución de la acumulación de COS al secuestro total de carbono en el ecosistema durante el rebrote de losbosques (Richter et al., 1999). En función de la profundidad de muestreo del suelo, la redistribución del carbonoorgánico a lo largo del suelo puede inducir a conclusiones incorrectas con respecto a la variación neta de las
reservas de carbono en el suelo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.63

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

El planteamiento propuesto reconoce el potencial de secuestro o de pérdida de COS en tierras convertidas entierras forestales; permite incorporar los conocimientos y datos científicos disponibles con respecto a la direccióny tasas de variación del COS en bosques recientemente establecidos.
Conceptualmente, la metodología es coherente con la desarrollada en la Sección 3.2.1.3.1.1 (Elección delmétodo), ya que presupone un contenido de carbono estable, promediado en el espacio, en suelos minerales para
determinados tipos de bosque, prácticas de gestión y regímenes de alteración. Está basada en los supuestos
siguientes:•

el cambio de tierras no forestales a tierras forestales puede estar asociado a variaciones del COS, que
terminarían alcanzando un punto final estable; y•el secuestro/liberación de COS durante la transición a un nuevo COS en equilibrio se produce de manera
lineal.

SU ELO S ORGÁN ICOS
Las actividades de forestación o de revitalización de bosques en suelos orgánicos pueden alterar el régimen de
humedad al modificar la intercepción de lluvia y la evapotranspiración, e incrementar el aporte de materiaorgánica. Estos cambios pueden modificar la dinámica del carbono y establecer un equilibrio entre la liberaciónde CO2 y de CH4 a la atmósfera, y permitirían esperar que la conversión de tierras en bosques sobre suelos
orgánicos (expresa o previamente) drenados fuera una fuente antropógena de CO2. Se supondrá que ello no
sucede cuando la conversión en bosques se produce sin drenaje.

3.64

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

CUADRO 3.2.5
FUENTES DE INCERTIDUMBRE EN LA ESTIMACIÓN DE LAS EMISIONES/ABSORCIONES DE CO2 EN SUELOS FORESTALES Y EN
DEPÓSITOS DE MATERIA ORGÁNICA MUERTA

Fuentes de incertidumbre

Características

Tratamiento

Datos de actividad
Omisión de áreas forestales
gestionadas

No todas las áreas forestales gestionadas secaracterizan por el tipo de bosque, las prácticas
de gestión y los regímenes de alteración; loscambios de tipo de bosque, de prácticas o desituación no están documentados

Documentar y vigilar los tipos de bosque, lasprácticas de gestión y las perturbaciones

Omisión de cambios
pertinentes en
acontecimientos o prácticas

Omisión de ciertos cambios de uso de la tierra,
prácticas o perturbaciones consideradas
causantes de emisiones o absorciones de GEI

Exponer y documentar; examinar el posible efecto
sobre la validez de las estimaciones

Cartografía de datos deactividad espacial (porejemplo, suelos orgánicos)

Las áreas o las ubicaciones no están
cartografiadas con exactitud

Atenerse a las recomendaciones del Capítulo 2 y a
los textos habituales del SIG en lo que respecta al
tratamiento que se dará a las incertidumbres
asociadas a la manipulación de datos espaciales

Ausencia de una
estratificación adecuada

Los datos de actividad no están estratificadoscon arreglo a las variables que contribuyen en
mayor medida a la variabilidad general

Potenciar el diseño del muestreo mediante una
estratificación mejorada

Utilización de la clasificación
por defecto

La clasificación nacional de los usos de latierra es incompatible con la clasificación por
defecto del IPCC

Diseñar un cuadro de correspondencias

Parámetros, factores de emisión/absorción
Utilización de parámetros por
defecto o de factores deemisión/absorción

Los valores por defecto no representan las
circunstancias nacionales

Utilizar los valores de incertidumbre por defecto.
Dar prioridad a las mejoras para reducir en primer
lugar las incertidumbres mayores

Diseño del muestreo

La estratificación y la intensidad de muestreo
reflejan de manera incompleta la variabilidad
espacial

Cuantificar la incertidumbre aleatoria (véase el
Capítulo 5 de OBP2000)

Protocolo de muestreo
incoherente

El horizonte de muestreo, la profundidad, lareplicación, las muestras compuestas, el
manejo de fragmentos gruesos, las mediciones
de la densidad aparente no son coherentes

Mejorar y/o normalizar el protocolo de muestreo;
desarrollar un cuadro de correspondencias entre
diferentes protocolos

Espesor de la capa

Sólo se recogieron muestras de suelos
superficiales (0-30 cm)

Suponer que una capa de 0-30 cm contiene sólo un
50% del C en suelos forestales; estimar laincertidumbre en consonancia

La capa de humus bajo los guijarros no es una
muestra: sobreestimación de las reservas de C

Evaluar y ajustar el diseño del muestreo a nivel deparcela con arreglo a la variabilidad microespacial

Identificación incoherente de los horizontes desuelo o de las profundidades de referencia

Se supondrá que la estructura vertical del perfil delsuelo es constante durante un muestreo reiterado en
lugares forestales sin preparación mecánica del lugar

Densidad aparente (DA)

Densidad aparente no medida en todos loslugares de muestreo; valores de densidad
aparente inexactos, especialmente en subsuelos
compactos o densos;

Utilizar datos adicionales obtenidos depublicaciones o de bases de datos para identificar
errores sistemáticos con respecto a la DA, y
suplementar los datos que falten; pedir que serealicen mediciones representativas de la DA

Fragmentos gruesos

No se evalúa el volumen o la masa de losfragmentos gruesos

Utilizar datos adicionales obtenidos depublicaciones o de bases de datos para identificar
errores sistemáticos con respecto a los fragmentos
gruesos; calibrar y normalizar la evaluación delcontenido de fragmentos gruesos durante lascampañas de muestreo

Concentración de carbono

Los métodos analíticos de análisis del C han
cambiado

A ser posible, evitar modificar los métodosanalíticos; desarrollar factores de corrección
obtenidos de estudios de laboratorio comparativos, outilizar valores publicados

Escalar los valores
experimentales de FE a
grandes extensiones (porejemplo, FEDrenaje)

Los valores experimentales obtenidos deestudios específicos del lugar se aplican agrandes extensiones

Seguir las Directrices del Capítulo 5 en lo referente
al aumento a escala

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.65

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.2.2.3.1.1

Elección del método

SU ELOS MINERA LESLa Ecuación 3.2.31 indica que la variación de las reservas de carbono en el suelo es, para cada año de inventario,
igual a la suma de las variaciones de las reservas de carbono en bosques nuevos, gestionados intensiva yextensivamente, establecidos durante menos de T años. La ecuación refleja diferencias previsibles en las pautas
y en la duración de las variaciones del COS en bosques gestionados intensiva y extensivamente.
ECUACIÓN 3.2.31
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN SUELOS MINERALES, EN TIERRASCONVERTIDAS EN TIERRAS FORESTALES

1∆CTTFMinerales = ∆CTTFForestal Ext + ∆CTTFForestal Int
donde,∆CTTFForestal Ext= [(COSForestal Ext – COSTierra no forestal) ● SForestal Ext] / TForestal Ext∆CTTFForestal Int = [(COSForestal Int – COSTierra no forestal) ● SForestal Int] / TForestal Inty
COSForestal Int, Ext = COSref ● ftipo bosque ● fintensidad gest ● frégimen alt
Donde:∆CTTFMinerales = variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales para el año de inventario,
en toneladas de C año-1∆CTTFForestal Ext = variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales en tierras convertidas entierras forestales gestionadas extensivamente, en toneladas de C año-1∆CTTFForestal Int = variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales en tierras convertidas entierras forestales gestionadas intensivamente, en toneladas de C año-1
COSForestal Ext = reservas de carbono orgánico en suelos estables para un bosque nuevo, gestionado
extensivamente, en toneladas de C ha-1
COSForestal Int = reservas de carbono orgánico en suelos estables para un bosque nuevo, gestionado
intensivamente, en toneladas de C ha-1
COSTierra no forestal = reservas de carbono orgánico del suelo de tierras no forestales antes de su conversión,
en toneladas de C ha-1
SForestal Ext = superficie de tierra convertida en bosque gestionado extensivamente, en ha
SForestal Int = superficie de tierra convertida en bosque gestionado intensivamente, en ha
TForestal Ext = duración de la transición entre COSTierra no forestal y COSForestal Ext, en años
TForestal Int = duración de la transición entre COSTierra no forestal y COSForestal Int, en años
COSref = valores de referencia de las reservas de carbono en bosques nativos no gestionados, para un
suelo dado, en toneladas de C año-1
ftipo bosque = factor de ajuste para un tipo de bosque diferente de la vegetación forestal nativa, sin dimensiones
fintensidad gest = factor de ajuste del efecto de la intensidad de gestión, sin dimensiones
frégimen alt = factor de ajuste que refleja el efecto sobre el COS de un régimen de alteración diferente delnatural, sin dimensiones
Nota 1: Estas variaciones de las reservas de carbono deberían notificarse anualmente para TForestal Ext y
TForestal Int años, respectivamente. Por ejemplo, si una tierra es convertida forestal gestionada
intensivamente, y TForestal Int = 20 años, la variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales
en la superficie SForestal Int, calculada mediante la Ecuación 3.2.31, debería notificarse en el inventario
nacional durante 20 años después de la conversión. La variación total de las reservas de carbono ensuelos minerales es la suma de todos los tipos de conversión en tierras forestales.
Cuando las tierras no forestales vuelven a ser vegetación forestal nativa no gestionada:
ftipo bosque = fintensidad gest = frégimen alt = 1, y
COSForestal Int, Ext = COSref
Las variaciones anuales del COS se producen siempre y cuando hayan transcurrido T años desde la conversiónde tierras no forestales en bosques.
El árbol de decisiones de la Figura 3.1.2 (Sección 3.1.6) aporta orientaciones básicas para elegir un nivel
metodológico que permita realizar la estimación.

3.66

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

Nivel 1: En este nivel puede considerarse, opcionalmente, la posibilidad de convertir tierras agrícolas y praderas
en tierras forestales, aunque los efectos de tal conversión sobre las reservas de carbono en el suelo no seconsideran incluidos en la metodología por defecto de las Directrices del IPCC 7. Dado que no hay distinción
entre gestión intensiva y extensiva de nuevos bosques, COSForestal Ext = COSForestal Int = COSref, y TForestal Ext =TForestal Int = TFor. Por consiguiente, la ecuación por defecto queda simplificada en la forma:
ECUACIÓN 3.2.32
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN SUELOS MINERALES DURANTE UNAFORESTACIÓN

1∆CTTFMinerales = [(COSref – COSTierra no forestal) ● SFor] / TFor
Donde:∆CTTFMinerales = variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales en el año de inventario, en
toneladas de C año-1
COSref = valor de referencia de las reservas de carbono en bosques nativos no gestionados para un suelodado, en toneladas de C ha-1
COSTierra no forestal = carbono orgánico en suelos estables durante el uso anterior de la tierra, tanto agrícola
como pradera, en toneladas de C ha-1
SFor = tierra forestada total obtenida de anteriores tierras agrícolas o praderas, en ha
TFor = duración de la transición de COSTierra no forestal a COSref, en años
Nota 1: Estas variaciones de las reservas de carbono deberían notificarse anualmente durante TFor años.
Por ejemplo, para una tierra forestada en que TFor = 20 años, la variación anual de las reservas de carbono
en suelos minerales en la superficie SFor, calculada mediante la Ecuación 3.2.32, debería notificarse en el
inventario nacional durante 20 años después de la conversión.
En el Nivel 1 los cálculos son muy inciertos; los países en que la conversión de tierras en bosques es una
categoría esencial deberían notificarlo con arreglo al Nivel 2 ó 3.
Nivel 2: Para efectuar los cálculos en el Nivel 2, los nuevos tipos de bosque pueden diferenciarse inicialmente endos grandes categorías de gestión: prácticas de gestión intensivas (por ejemplo, silvicultura de plantaciones con
preparación y fertilización intensivas del lugar), o extensivas (bosques naturales con intervención mínima); estas
categorías pueden refinarse también a tenor de las circunstancias del país, por ejemplo atendiendo a si la
población proviene de una regeneración natural o artificial. En este nivel pueden notificarse los nuevos bosquesestablecidos en tierras que anteriormente no eran agrícolas ni praderas.
Nivel 3: Los procedimientos de cálculo del Nivel 3 conllevan el desarrollo de una metodología de estimación
específica del país, basada en datos de actividad desglosados y en parámetros, estratificados con arreglo a losfactores ecológicos y antropógenos de interés nacional. La metodología debería ser completa y abarcar todos losnuevos bosques gestionados y todos los factores antropógenos que influyen en el balance del COS en esas
tierras. La Sección 3.2.1.3.1.1, Elección del método, contiene una descripción esquemática de varias etapas
genéricas para el desarrollo de una metodología de ámbito nacional.
SU ELO S ORGÁN ICOS
Cuando la conversión en bosques se produce en suelos orgánicos drenados, los países deberían aplicar, en el
marco de los Niveles 1 y 2, la metodología de estimación descrita bajo el epígrafe "Suelos orgánicos" de laSección 3.2.1.3.1.1 (Elección del método), utilizando la Ecuación 3.2.33 infra, que es una versión modificada dela Ecuación 3.2.15. Los métodos del Nivel 3 deberían utilizarse cuando grandes extensiones de suelos orgánicos
drenados se hayan convertido en nuevas tierras forestales. Se supondrá que las emisiones continuarán mientras
subsista la capa orgánica aeróbica y el suelo esté considerado como suelo orgánico.
ECUACIÓN 3.2.33
EMISIONES DE CO2 PROCEDENTES DE SUELOS ORGÁNICOS DRENADOS EN TIERRASCONVERTIDAS EN TIERRAS FORESTALES∆CTTFOrgánicos= SDrenado for ● FEDrenaje
Donde:∆CTTFOrgánicos = emisiones de CO2 procedentes de suelos forestales orgánicos drenados en tierras
convertidas en tierras forestales, en toneladas de C año-1
SDrenado for = superficie de suelos orgánicos drenados en tierras convertidas en tierras forestales, en ha
FEDrenaje = factor de emisión de CO2 en suelos forestales orgánicos drenados, en toneladas de C ha-1 año-1
7

Sí se consideran, en cambio, las pérdidas de carbono del suelo procedentes de la conversión de bosques y praderas en otras
categorías.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.67

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.2.2.3.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

SU ELOS MINERA LES
Los parámetros a estimar son COSref, COSForestal Ext, COSForestal Int, TForestal Int,TForestal Ext, COSTierra no forestal, ftipo bosque
fintensidad gest y frégimen alt.
Nivel 1: En los cálculos del nivel del Nivel 1, ftipo bosque = fintensidad gest = frégimen alt = 1, por lo que en el nuevo
bosque COS = COSRef. En el Cuadro 3.2.4 se indican valores por defecto de COSRef para vegetaciones nativas ycategorías genéricas de suelos y climas.
Dado que sólo se considera la conversión de tierras agrícolas y de praderas, los valores de COSTierra no forestal
deberían ser coherentes con los valores de COS notificados para las tierras agrícolas (véanse las orientaciones dela Sección 3.3.1.2) o las praderas (véanse las directrices de la Sección 3.4.1.2).
TFor Nat = TFor Int = TFor es el número de años que tardarán las tierras agrícolas abandonadas en recuperarse hasta
alcanzar la biomasa forestal nativa con el tipo de vegetación y el clima nativos, situación que podría alcanzarse
en un plazo de entre 20 y 100 años, o incluso más para los ecosistemas de zonas templadas y boreales. Esta
dinámica de largo plazo tendría que ser vigilada en la categoría de bosques que lo siguen siendo una vez que lastierras sean transferidas de la categoría de conversión.
Nivel 2: En los procedimientos de cálculo del Nivel 2, los países proporcionan sus propios valores de COSRef,
COSForestal Ext, COSForestal Int, TForestal Int, TForestal Ext, COSTierra no forestal, ftipo bosque, fintensidad gest y frégimen alt.
Los valores por defecto de COSRef deberían ser sustituidos por datos que reflejen mejor las circunstancias
nacionales, basados en los correspondientes tipos de bosque y regímenes de alteración naturales. Debería
dedicarse especial atención al valor de COSRef, para el que sólo se utilizará como valor por defecto el valor
estable de COS en el estado final de una forestación cuando exista evidencia documentada de que los nuevos
bosques son ecológicamente similares a la vegetación nativa y no son gestionados. Si los bosques han sido
establecidos en áreas en que históricamente no han existido, el valor de COSRef podrá obtenerse de los datos más
representativos que puedan obtenerse en las publicaciones, o de encuestas sobre los suelos en bosques y tipos desuelo comparables.
Los valores nacionales de COSForestal Ext, COSForestal Int y ftipo bosque, fintensidad gest y frégimen alt deberían ser coherentes
con los tipos de bosque, prácticas de gestión y regímenes de alteración utilizados en los procedimientos deestimación del COS en bosques que lo siguen siendo (Sección 3.2.1.3.1.2, Elección de factores deemisión/absorción). La obtención de estos parámetros debería efectuarse con arreglo a las orientaciones que
figuran en el texto correspondiente de la Sección 3.2.1.3.1.2.
Los valores de COSTierra no forestal deberían ser coherentes con los notificados en las restantes categorías de tierras.
Debería estimarse el período requerido para alcanzar unos valores estables del COS en bosques, teniendo en
cuenta que las tasas de secuestro de C en el suelo son menores que en la biomasa sobre el suelo, que lasvariaciones superficiales del COS darán sólo una idea parcial de la redistribución vertical del carbono a lo largodel perfil del suelo, que la transición podría ser más breve para los nuevos bosques gestionados intensivamenteque para los gestionados extensivamente, y que, en igualdad de condiciones, el valor de COSForestal Int será
probablemente a largo plazo inferior al de COSForestal Ext.
El proceso lineal del secuestro de C podrá ser sustituido por representaciones sigmoidales o equivalentes, cuando
se disponga de datos.
Nivel 3: En este nivel, los países desarrollan sus propias metodologías y parámetros para estimar las variaciones
del COS asociadas a la creación de nuevos bosques. Tales metodologías incorporarán probablemente programasde vigilancia rigurosos de larga duración, además de estudios de modelización numéricos y/o dinámicos, y serán
coherentes con los métodos utilizados para estimar las emisiones/absorciones en los depósitos de COS paratierras forestales que siguen siendo tierras forestales. Con arreglo a su capacidad, deberían utilizarse modelosque representen adecuadamente la diversidad de condiciones y prácticas que se dan en el área de interés, asícomo su compatibilidad con los datos nacionales disponibles. Dada la complejidad de esos modelos, podría ser
difícil cuantificar la incertidumbre asociada a sus resultados. La utilización de modelos debería ir acompañada
de una validación independiente de sus supuestos, parámetros, reglas y resultados para todo tipo de condiciones
y prácticas contempladas por el modelo.
SU ELO S ORGÁN ICOS
El factor de emisión que hay que estimar es FEDrenaje para las emisiones de CO2 provenientes de suelos orgánicos
drenados convertidos en tierras forestales [en toneladas de C ha-1 año-1], como se indica en la Sección 3.2.1.3.1.2
a propósito de los factores de emisión en suelos orgánicos. En el Cuadro 3.2.3 se ofrecen valores por defecto.

3.68

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

3.2.2.3.1.3

Elección de datos de actividad

SU ELOS MINERA LES
En el Nivel 1, los datos de actividad consisten en estimaciones de todas las tierras agrícolas y praderas
convertidas en bosques, o bien deliberadamente o bien como resultado de un abandono, en consonancia con las
directrices del Capítulo 2. Las pautas de conversión típicas consisten en el establecimiento de plantaciones entierras agrícolas marginales, en tierras agrícolas degradadas y abandonadas de áreas marginalmente productivas,
o en tierras agrícolas y abandonadas por otras razones.
En los Niveles 2 y 3, los datos de actividad abarcan todas las tierras convertidas en tierras forestales, ubicadascon arreglo a las categorías climáticas generales, y diferenciadas según la intensidad de gestión (extensiva ointensiva) y el origen de su masa forestal (establecimiento de un bosque natural o artificial).
En todos los niveles, los nuevos bosques deberían permanecer en la categoría de conversión mientras dure elperiodo de transición (valor por defecto: 20 años), para posteriormente clasificarlos como tierras forestales que
siguen siendo tierras forestales. La evaluación de las variaciones de COS en los bosques sería mucho más fácil
si la información sobre los cambios de uso de la tierra pudiera ir acompañada de datos nacionales sobre el sueloy el clima, y de inventarios de la vegetación y de otros datos geofísicos, y podría ser necesario vigilar durantelargo tiempo la dinámica del carbono del suelo en la categoría de tierras forestales que lo siguen siendo, una vez
transferido al término del período de transición.
Las fuentes de los datos variarán en función de los sistemas de gestión de la tierra del país, es decir, en funciónde si dependen de empresas o contratos individuales o de organismos de reglamentación y organismos
gubernamentales encargados de la planificación, inventario y gestión de los usos de la tierra, o de instituciones
de investigación. El formato de los datos consistirá, en particular, en informes de actividad presentados
regularmente en el marco de programas de incentivo o con arreglo a las reglamentaciones, o en inventarios degestión de bosques e imágenes obtenidas por teledetección.
SU ELO S ORGÁN ICOS
Los datos de actividad están representados por SFor Drenado, que es la superficie de suelos orgánicos drenados
convertidos en nuevos bosques. Cuando se drena un suelo orgánico con objeto de forestar las tierras, losregistros contendrán probablemente información documental sobre la amplitud y ubicación de las actividades dedrenado en preparación de la creación del bosque. La situación podría ser diferente cuando se convierten suelos
previamente drenados, en cuyo caso podría disponerse sólo de los datos de superficie de las tierras convertidas.
Podría ser necesario realizar encuestas adicionales; consúltese el Capítulo 2, y téngase presente la necesidad deajustar las áreas asignadas a usos de la tierra anteriores para mantener una representación coherente de lasuperficie de las tierras.

3.2.2.3.1.4

Evaluación de la incertidumbre

La incertidumbre en los datos sobre el carbono orgánico del suelo es básicamente la misma para las tierras
convertidas en tierras forestales y para las tierras forestales que siguen siendo tierras forestales (Sección
3.2.1.3.1.4). Una fuente adicional de incertidumbre procede de la evidencia fluctuante con respecto a los efectos
que la conversión de tierras en tierras forestales produce en el carbono orgánico del suelo (COS): la dirección yla tasa de cambio del COS dependerán de las condiciones iniciales del suelo en el momento de la conversión, ydel potencial del suelo para acumular carbono orgánico. A menos que haya evidencia en contrario, los países
deberían presuponer una incertidumbre del 30% con respecto a las condiciones iniciales del suelo.

3.2.2.4

E MISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERODISTINTOS DEL CO 2

Los gases distintos del CO2 provenientes de la quema de biomasa se examinan en la Sección 3.2.1.4 (Emisiones
de gases de efecto invernadero procedentes de la quema de biomasa).
En general, la conversión de tierras agrícolas, praderas, asentamientos y otras tierras en tierras forestales no suelealterar las fuentes y sumideros de gases distintos de CO2 en el suelo, si se compara con las fuentes y sumideros
existentes para el uso de la tierra anterior (tierras agrícolas, praderas, asentamientos, otros tipos) o para el nuevo
uso (tierras forestales). Este supuesto no siempre se cumplirá, por ejemplo cuando se ara una pradera para
después forestarla. Con todo, existen datos suficientes para proporcionar una metodología por defecto. Las
emisiones de N2O provenientes de una gestión basada en la fertilización y el drenaje se examinan en la Sección
3.2.1.4 y en el Apéndice 3a.2.
ÓX IDO N IT R O SO
En la Figura 3.1.2 se representa el árbol de decisiones para seleccionar el nivel correspondiente en el caso de lasemisiones de N2O procedentes de tierras convertidas en tierras forestales. Si se dispone de datos, el análisis por
categorías esenciales se efectuará por separado para cada tipo de conversión de la tierra (agrícola en forestal,
pradera en forestal, humedal en forestal, asentamiento en forestal, de otros tipos en forestal).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.69

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

En todos los niveles es una buena práctica estimar las emisiones de N2O procedentes de la aplicación directa denitrógeno a las tierras durante su conversión en tierras forestales, utilizando métodos descritos en la Sección
3.2.1.4.1 para las tierras forestales que siguen siendo tierras forestales, y evitando el doble cómputo en las tierras
forestales que siguen siendo tierras forestales, o en las tierras agrícolas. Si no fuera posible desglosar los datos,habría que agregar las emisiones para las tierras forestales que lo siguen siendo, o incluso para las tierras
agrícolas, a la categoría esencial, para evitar el doble cómputo. Además, son aplicables las consideraciones
siguientes:
Nivel 1: Se supondrá que la conversión en tierras forestales no origina pérdidas de carbono en el suelo. Sobre labase del argumento expuesto en la Sección 3.3.2.3 (Emisiones de gases de efecto invernadero distintos de CO2),
se supondrá que las emisiones de N2O procedentes de la mineralización del carbono en el suelo son también
nulas. Las emisiones de N2O retardadas procedentes de la aplicación de nitrógeno durante el uso de la tierra
anterior y el nuevo uso de la tierra (bosques gestionados) se calculan implícitamente en el inventario, y no es
necesario notificarlas por separado, evitando así el doble cómputo.
Nivel 2: Se sugiere a los países que reiteran el inventario de carbono en el suelo que comprueben el supuesto deque la conversión en tierras forestales no ocasiona pérdidas de carbono en el suelo. Si fuera posible documentar
las pérdidas de carbono en el suelo, por ejemplo por forestación de praderas, las emisiones de N2O se notificaránutilizando los mismos niveles y metodologías que para la conversión en tierras agrícolas (Sección 3.3.2.3,
Emisiones de gases de efecto invernadero distintos de CO2). Las emisiones de N2O retardadas procedentes de laaplicación de nitrógeno durante el uso anterior de la tierra se calculan implícitamente en el inventario, y no es
necesario informar de ellas por separado, evitando así el doble cómputo. En la actualidad, no existe información
adecuada que permita estimar el efecto de la acumulación de carbono en el suelo en el caso de las emisiones
de N2O.
Nivel 3: Para los países que notifican sus emisiones de N2O en términos explícitamente espaciales, es una buena
práctica aplicar los mismos modelos detallados que para las tierras forestales que lo siguen siendo, teniendopresentes las interacciones señaladas para los Niveles 1 y 2.
La conversión de suelos orgánicos en tierras forestales libera N2O en los casos de drenaje de los humedales,
especialmente los suelos orgánicos. Es una buena práctica notificar las emisiones de N2O procedentes deldrenaje de suelos orgánicos para la conversión en tierras forestales utilizando el mismo grupo de metodologías
que para las emisiones de N2O procedentes de suelos orgánicos drenados en tierras forestales (Apéndice 3a.2),
por razones de coherencia.

3.2.3

Exhaustividad

La exhaustividad es un requisito de la garantía de la calidad (GC) y del control de la calidad (CC) de losinventarios, como se señala en el Capítulo 5.5, y se define, con arreglo al Capítulo 1, en las Directrices del
IPCC.
El presente volumen contiene orientaciones específicas con respecto a todas las pérdidas en áreas forestales
gestionadas (necesarias para una adecuada utilización de la metodología), que en niveles superiores abarca todos
los depósitos, y no sólo la biomasa sobre el suelo. Las emisiones de CO2 y de gases distintos del CO2
procedentes de incendios y de la aplicación directa de fertilizantes se incluyen en todos los niveles, y el
Apéndice 3a.2 contiene sugerencias sobre el óxido nitroso procedente de suelos orgánicos drenados. Las buenas
prácticas sugeridas para el encalado de los suelos forestales son idénticas a la señaladas en las Directrices del
IPCC, y no se explican con mayor detalle, aunque el Capítulo 4 contiene métodos más detallados.

3.2.4

Elaboración de una serie temporal coherente

Es una buena práctica elaborar una serie temporal coherente de inventarios de emisiones y absorciones
antropógenas de GEI en todas las categorías de UTCUTS, utilizando las orientaciones de la Sección 5.6(Coherencia de las series temporales y realización de nuevos cálculos). Dado que los datos de actividad podrían
estar disponibles sólo cada varios años, para conseguir la coherencia de la serie temporal puede ser necesariointerpolar o extrapolar valores de series o tendencias temporales más largas, posiblemente utilizando
información sobre los cambios de las políticas forestales y de los planes de incentivos, cuando éstos sonnecesarios.
Para estimar las emisiones y absorciones de GEI en cualquiera de los Niveles 1, 2 ó 3, lo ideal sería aplicar demanera coherente el mismo protocolo (estrategia de muestreo, método, etc.) a cada uno de los años de la serie
temporal, con el mismo grado de desglose, y, cuando se utilicen datos específicos del país, es una buena práctica
utilizar los mismos métodos de coeficientes para los cálculos equivalentes en todos los puntos de la serie
temporal.
Sin embargo, a medida que aumenta la capacidad de inventario y son más accesibles las fuentes de informacióny de datos, se incluyen nuevas categorías de fuentes y de sumideros o, pasando a un nivel superior, podrán

3.70

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

actualizarse y refinarse los métodos y datos utilizados para calcular las estimaciones. En tales circunstancias, es
una buena práctica volver a calcular de manera coherente las emisiones y absorciones históricas (véase la
Sección 5.6.3, Nuevos cálculos y datos periódicos). Si faltaran datos históricos, podría ser necesario estimarlos apartir de otras fuentes de datos.
Para contabilizar coherentemente a lo largo del tiempo las áreas de tierra incluidas en el inventario deemisiones/sumideros de C en el suelo será necesario estratificar los datos de actividad por categorías de uso de latierra mediante una definición común de los tipos de clima y de suelo. De ese modo, algunas áreas sometidas acambios de uso de la tierra se omitirán o serán objeto de doble cómputo por errores de contabilidad derivados dedefiniciones incoherentes de estratos de suelo y clima en otras categorías de uso de la tierra. Será necesaria una
definición coherente de cada uno de los sistemas de gestión incluidos en el inventario.
El nivel de conocimientos y de detalle acerca de la estimación de las emisiones del suelo mejorará también a lolargo del tiempo, y obligará a recalcular los inventarios históricos para reflejar los nuevos datos y/o métodos, demodo que los datos de actividad estén estratificados en función de definiciones comunes de nuevos tipos debosque, prácticas de gestión y regímenes de alteración.
En ocasiones, las variaciones en suelos forestales no pueden ser detectadas a una escala temporal más fina de un
decenio; será necesario interpolar entre mediciones para obtener estimaciones anuales de las emisiones yabsorciones.
Los cambios de tipo de bosque, de prácticas y de perturbaciones deben ser vigilados durante largos períodos detiempo determinados, por ejemplo, por la dinámica del carbono en el suelo o por los períodos de rotación de losbosques cuando éstos son vigilados específicamente en los cálculos detallados de los modelos. Pueden surgir
dificultades por falta de datos históricos sobre estas actividades o episodios. Los datos históricos (incluidas lasemisiones de gases distintos del CO2 en áreas drenadas y humedecidas) tendrán inevitablemente mayor
resolución que los datos recientes; algunos tendrán que ser reconstruidos con la ayuda de expertos, lo cualdebería documentarse conforme al Capítulo 5.

3.2.5

Presentación de informes y documentación

Las categorías descritas en la Sección 3.2 pueden notificarse mediante los cuadros de notificación del Anexo
3A.2. Los requisitos generales de notificación y documentación se indican en el Capítulo 5 y, en términos
generales, es una buena práctica archivar y documentar todos los datos e información (por ejemplo en forma defiguras, estadísticas, fuentes de hipótesis, tipos de modelos, estudios de validación de los análisis deincertidumbre, métodos de inventario, experimentos de investigación, mediciones obtenidas mediante estudios in
situ, protocolos asociados, y otros fundamentos de datos básicos) utilizados para producir el inventario nacionalde emisiones/absorciones. Deberían notificarse las explicaciones detalladas de la definición de depósito, asícomo las definiciones que permitan determinar la extensión de las tierras gestionadas incluidas en el inventario,
junto con las evidencias de que tales definiciones han sido aplicadas de manera coherente a lo largo del tiempo.
Se necesita también una documentación que demuestre la exhaustividad y coherencia de los datos de la serie
temporal y de los métodos de interpolación entre muestras y entre muestras y años, así como una documentación
que permita reiterar los cálculos, evitar el doble cómputo, y aplicar los procesos de GC/CC.
A medida que las Partes decidan avanzar hacia niveles superiores cuyos métodos de cálculo y datos no estén
descritos en las Directrices del IPCC o caracterizados por metodologías más desglosadas, se necesitará
documentación adicional que facilite la utilización de metodologías más avanzadas y exactas, de parámetros
definidos por el país, y de mapas y conjuntos de datos de alta resolución. Sin embargo, en todos los niveles seránecesario explicar las decisiones que se adopten con respecto a la metodología, los coeficientes y los datos deactividad escogidos. Se pretende con ello facilitar la reconstrucción de las estimaciones por terceras partes
independientes, aunque podría resultar poco práctico incluir toda la documentación necesaria en el informe delinventario nacional. Por ello, el inventario debería incluir resúmenes de los planteamientos y métodos utilizados,así como referencias a las fuentes de los datos, a fin de que las estimaciones que se notifiquen sean transparentes
y permitan reconstruir los procedimientos de cálculo.
La documentación es particularmente importante cuando la metodología, los métodos de cálculo y los datos no
están descritos en las Directrices del IPCC, como es el caso en los niveles superiores o en los procedimientosmás desglosados. Además, es una buena práctica aportar documentación sobre:
Factores de emisión: Habrá que citar las fuentes de los factores de emisión utilizados (ya sean los valores por
defecto del IPCC u otros). Si se han utilizado factores de emisión específicos del país o de la región, y si se han
empleado nuevos métodos (distintos de los métodos por defecto del IPCC), debería describirse y documentarsede manera completa el fundamento científico de tales factores de emisión y métodos. En particular, se definirán
los parámetros de aporte, se describirá el proceso mediante el que se obtienen dichos factores y métodos, y se
describirán las fuentes y magnitud de las incertidumbres. Los organismos encargados de los inventarios que

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.71

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

utilicen factores de emisión específicos de un país deberían aportar información sobre las razones por las que seselecciona un factor diferente, explicar cómo se ha obtenido, compararlos con otros factores de emisión
publicados, explicar toda diferencia importante, y tratar de acotar la incertidumbre.
Datos de actividad: Deberían indicarse las fuentes de todos los datos de actividad como, por ejemplo,
superficies, tipos y características de suelos, o cubiertas vegetales, utilizados en los cálculos (es decir, menciones
completas de las bases de datos estadísticas de las que se obtuvieron los datos). Será útil indicar los metadatos
aplicados a las bases de datos, y en particular información sobre las fechas y frecuencias de la recopilación dedatos, los procedimientos de muestreo, los procedimientos analíticos utilizados para obtener las características delos suelos y variaciones mínimas detectables del carbono orgánico, y las estimaciones de exactitud y deprecisión. Cuando los datos de actividad no se obtengan directamente de las bases de datos, se indicarán lainformación y los supuestos utilizados para obtener los datos de actividad, así como estimaciones de laincertidumbre asociada a los datos de actividad obtenidos. Esta consideración es aplicable, en particular, cuando
se han utilizado procedimientos de aumento a escala para obtener estimaciones de gran escala; en tales casos,deberían describirse los procedimientos estadísticos, así como las incertidumbres correspondientes.
Resultados de las simulaciones de los modelos: Si los organismos encargados de los inventarios han utilizado
datos obtenidos de modelos en sus procedimientos de estimación, deberían indicarse las razones para escoger
tales modelos. Es una buena práctica incluir menciones completas de publicaciones revisadas por otros expertos
en las que se describa el modelo y se interpreten y validen sus resultados. Debería aportarse información
detallada para que los revisores evalúen la validez del modelo, y en particular la metodología general demodelización, los supuestos básicos del modelo, los datos de entrada y salida, los valores de los parámetros y losprocedimientos de parametrización, los intervalos de confianza de los resultados de los modelos, y los resultados
de todos los análisis de sensibilidad de los datos salientes.
Análisis de las emisiones: Deberían explicarse las fluctuaciones significativas de las emisiones de un año a otro.
Debería establecerse una distinción entre las variaciones de los niveles de actividad y las variaciones de loscoeficientes de emisión de un año a otro, y deberían documentarse las razones a que responden tales variaciones.
Si se utilizaran factores de emisión diferentes para años diferentes, deberían explicarse y documentarse lasrazones para ello.
Gases de efecto invernadero distintos del CO2: Los requisitos de notificación se atienen a los mismos
principios que para el CO2, aunque hay que procurar utilizar métodos que eviten la omisión o el doble cómputo
en tierras agrícolas y entre tierras forestales que lo siguen siendo, y en las transiciones a tierras forestales. Es
necesario también diferenciar claramente entre la cobertura de las emisiones estimadas mediante lasorientaciones del presente Capítulo y la de las emisiones que se atienen a las orientaciones del Anexo 3A.2
(Cuadros de notificación y Hojas de trabajo). Dado el nivel de incertidumbre existente, la claridad en losmétodos y en la notificación puede ayudar a mejorar los conocimientos científicos, y favorecerá el examen de losinventarios.

3.2.6

Garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC)de los inventarios

Las características del sector de UTCUTS implican que la estimación de las emisiones y absorciones de GEI que
se han de notificar mediante los inventarios nacionales tengan diferentes niveles de precisión, de exactitud y deerror sistemático. Además, las estimaciones están influidas por la calidad y coherencia de los datos y de la
información disponibles en determinado país, así como por las lagunas de conocimientos; es más, en función delnivel escogido por una Parte, los valores pueden resultar afectados por diferentes fuentes de error, por ejemplo
en el muestreo, en la evaluación o en la clasificación de imágenes de teledetección, o por errores del modelo, quepueden propagarse a la estimación total.
Es una buena práctica efectuar comprobaciones de control de la calidad durante los procedimientos de garantíade la calidad (GC) y de control de la calidad (CC), así como un examen especializado de las estimaciones de lasemisiones. Podrían efectuarse también comprobaciones adicionales de control de calidad conforme a losprocedimientos del Nivel 2 del Capítulo 8 (GC/CC) de OBP2000 y del Capítulo 5.5 de la presente Orientación,
así como procedimientos de garantía de la calidad, particularmente si se utilizan métodos de niveles superiores
para estimar las emisiones. Es una buena práctica suplementar los procedimientos de GC/CC en cuanto alprocesamiento, tratamiento, notificación y documentación de los datos, para lo cual se exponen a continuación
diversos procedimientos por categorías específicos de las fuentes.
Los organismos que recopilen datos serán responsables de reexaminar los métodos de recopilación de los datos,de comprobar éstos para asegurarse de que son recopilados y totalizados o desglosados correctamente, y decotejar los datos con otras fuentes de datos y con los de años precedentes, para asegurarse de que son veraces,
completos y coherentes a lo largo del tiempo. En el marco del proceso de GC deberá examinarse y describirse lamodalidad de estimación, tanto si está basada en estadísticas obtenidas sobre el terreno como si responde a

3.72

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras forestales

cálculos teóricos. La documentación es un componente crucial del proceso de revisión, ya que permite a losrevisores identificar inexactitudes y lagunas de información, y sugerir mejoras. La documentación y latransparencia de los informes es de la mayor importancia cuando las fuentes son muy inciertas, como lo es
explicar las razones de las divergencias entre los factores específicos del país y los valores por defecto o losutilizados por otros países. Se alienta a los países con condiciones (ecológicas) similares a colaborar en el
perfeccionamiento de los métodos, de los factores de emisión y de las evaluaciones de incertidumbre.
COM PROBAC IÓN D E LOS DA TOS D E AC TIV IDAD
El organismo encargado del inventario debería, siempre que sea posible, comprobar los datos relativos a todaslas áreas de tierra gestionadas, utilizando fuentes independientes y comparando éstas. Toda diferencia en losregistros de área debería documentarse para someterla a revisión. Los datos de actividad totales, por áreas,deberían sumarse para todas las categorías de uso de la tierra, a fin de que la superficie total abarcada por elinventario y su estratificación en función de los tipos de clima y de suelo permanezca constante a lo largo deltiempo. Con ello, se tendrá la certeza de que no se "crean" ni se "pierden" tierras a lo largo del tiempo, y seevitarán errores importantes en el inventario. Cuando se utilicen datos específicos de un país (por ejemplo, labiomasa en pie o las tasas de crecimiento de la biomasa, la fracción de carbono en la biomasa sobre el suelo y losfactores de expansión de la biomasa, el consumo de fertilizantes sintéticos y las estimaciones de dicho consumo),
el organismo debería compararlos con los valores por defecto del IPCC o con otros valores reconocidos a nivel
internacional, como los indicados por la FAO y por la Asociación Internacional de la Industria de los
Fertilizantes (IFA), y tomar nota de las diferencias.
Los parámetros específicos del país deberían ser de gran calidad, preferiblemente en forma de datos
experimentales revisados por otros expertos, y estar adecuadamente descritos y documentados. Se sugiere a losorganismos encargados de los inventarios que apliquen buenas prácticas y que sometan los resultados a una
revisión por otros expertos. Para validar la fiabilidad de las cifras notificadas, podrán realizarse evaluaciones enáreas de prueba.
El organismo encargado del inventario debería asegurarse de que se han aplicado procedimientos de GC/CC enla categoría de fuentes agrícolas, y de que la excreción de nitrógeno, las pérdidas volátiles y las tasas deaplicación a los bosques son coherentes con las fuentes y con el consumo general de fertilizantes y desechos
orgánicos, evitando así un doble cómputo.
El organismo encargado del inventario debería asegurarse de que se examinan todas las turberas boscosas
drenadas, y no sólo el drenaje más reciente del año de notificación, y de que el drenaje repetido de un área dada
no es contabilizado como un área nueva.
R EVISIÓN INTERNA Y EX TERNAEl proceso de revisión, conforme se describe en el Capitulo 5, debería ser realizado por expertos que, a serposible, no participen directamente en la elaboración del inventario. El organismo debería utilizar expertos enabsorciones y emisiones de GEI en el sector de UTCUTS para realizar una revisión por otros expertos de losmétodos y datos utilizados. Dada la complejidad y la singularidad de los parámetros utilizados para calcular losfactores específicos de un país en ciertas categorías, debería contarse con especialistas en la materia para realizar
las revisiones. Cuando los factores del suelo estén basados en mediciones directas, el organismo encargado delinventario debería revisar las mediciones para asegurarse de que son representativas de las posibles condiciones
medioambientales y de gestión del suelo, así como de la variabilidad climática interanual, y de que han sido
desarrolladas con arreglo a unas pautas reconocidas. Debería considerarse también el protocolo de GC/CC
aplicado en los lugares examinados, y las estimaciones resultantes se deberían comparar entre lugares y con lasbasadas en valores por defecto.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.73

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.3

TIERRAS AGRÍCOLAS

En la presente sección se ofrecen Orientaciones sobre buenas prácticas para inventariar y notificar las emisiones
y absorciones de gases de efecto invernadero en "tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas" (TATA) yen "tierras convertidas en tierras agrícolas" (TTA). Se incluyen en las tierras agrícolas todos los cultivos anuales
y perennes, así como las tierras en barbecho (tierras que se dejan sin cultivar durante uno o más años a modo dedescanso). Los cultivos anuales pueden consistir en cereales, semillas oleaginosas, legumbres, raíces o forrajes.
Los cultivos perennes pueden consistir en árboles y matorrales combinados con cultivos herbáceos (p. ej., en laagrosilvicultura) o en huertos, viñedos o plantaciones de cacao, café, té, palma oleaginosa, coco, árboles decaucho o bananos, excepto cuando tales tierras puedan ser clasificadas como tierras forestales. 1 Las tierras
arables habitualmente utilizadas para cultivos anuales pero que se utilizan temporalmente para cultivos de forrajeo de pastoreo con arreglo a un sistema de rotación anual de cultivos-pastos se incluirán en la categoría de tierras
agrícolas.
La cantidad de carbono almacenada en las tierras agrícolas permanentes y emitida o absorbida de éstas
dependerá del tipo de cultivo, de las prácticas de gestión y de las variables del suelo y del clima. Así, por
ejemplo, los cultivos anuales (p. ej., cereales o legumbres y hortalizas) se recolectan todos los años, con lo que
no hay almacenamiento de carbono en la biomasa a largo plazo. Sin embargo, la vegetación boscosa perenne dehuertos, viñedos y sistemas agroforestales puede almacenar cantidades considerables de carbono en la biomasa
de larga duración, en función del tipo de especie, de la densidad, de las tasas de crecimiento y de las prácticas derecolección y poda. Las reservas de carbono en el suelo pueden ser significativas, y están sometidas avariaciones en la mayoría de las prácticas de gestión, particularmente en relación con los tipos y rotación decultivos, labranza, drenaje, gestión de residuos y correcciones orgánicas.
La conversión en tierras agrícolas de tierras destinadas a otros usos puede afectar de diversas maneras a las
reservas de carbono y a otros gases de efecto invernadero. La conversión en tierras agrícolas de tierras
forestales, praderas y humedales suele producir una pérdida neta de carbono de la biomasa y de los suelos hacia
la atmósfera. Sin embargo, las tierras agrícolas establecidas en áreas anteriormente de vegetación escasa o muy
perturbadas (por ejemplo, dedicadas a la minería) pueden arrojar una ganancia neta tanto del carbono de labiomasa como del suelo. El término "conversión de uso de la tierra" hace referencia sólo a aquellas tierras quecambian de uso. Cuando en una tierra agrícola perenne se vuelven a plantar cultivos idénticos o diferentes, lastierras seguirán siendo de cultivo; por consiguiente, la variación de las reservas de carbono debería estimarse
utilizando métodos aplicables a las tierras agrícolas que lo siguen siendo, conforme a la Sección 3.3.1 infra.
Con respecto a las tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas, las emisiones de metano (CH4) y dedióxido nitroso (N2O) procedentes de la gestión de tierras agrícolas permanentes se examinan en el Capítulo 4 dela publicación del IPCC, Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre en
los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero (OBP2000). En la presente publicación se ofrecen
orientaciones sobre la elaboración de inventarios y la notificación de emisiones de N2O procedentes de laconversión de tierras en tierras agrícolas por efecto de la oxidación del suelo.
En esta sección se dan orientaciones sobre la utilización de metodologías básicas y avanzadas para elaborar
inventarios e informes sobre las emisiones y absorciones en tierras agrícolas que lo siguen siendo y en tierras
convertidas en tierras agrícolas, respecto de los depósitos de biomasa y de carbono en el suelo. Las
metodologías están estructuradas en niveles jerárquicos, y los métodos del Nivel 1 utilizan valores por defecto,
por lo general con un grado limitado de desglose de los datos de área. En el Nivel 2 se utilizan coeficientes
específicos del país y un desglose en escala más fina, lo que reducirá la incertidumbre de las estimaciones deemisión/absorción. Los métodos del Nivel 3 están basados en planteamientos específicos del país, que pueden
consistir en modelos de procesos y en mediciones de inventario detalladas. Cuando ha sido posible, se han
actualizado los valores por defecto de las Directrices del IPCC, y se ofrecen nuevos valores por defecto basados
en los resultados de las más recientes investigaciones.

3.3.1

Tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas

Las emisiones y absorciones en tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas pueden contener dos subcategorías de emisiones/absorciones de CO2. En la Ecuación 3.3.1 se resumen las emisiones o absorciones netasde carbono procedentes de tierras agrícolas que lo siguen siendo para estas subcategorías: Variación de las
reservas de carbono en la biomasa viva (Sección 3.3.1.1) y Variación de las reservas de carbono en el suelo

1

Como se indica en la Sección 2.2 del Capítulo 2 (Categorías de tierra), el IPCC no ofrece una definición única de los usos
forestales o de otros usos de las tierras. Son los países los que determinarán sus propias definiciones con miras a la
notificación del inventario. Es una buena práctica utilizar definiciones claras en el informe del inventario (incluyendovalores de umbral, por ejemplo de la cubierta de árboles, del área de tierra o de la altura de los árboles), y asegurarse deque la clasificación es coherente para todos los inventarios notificados y con otras definiciones de uso de la tierra.

3.74

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas(3.3.1.2). Como ya se ha señalado, la estimación de las emisiones de CH4 y N2O se enmarca en el capítulo
Agricultura de las Directrices del IPCC y de OBP2000. En el Cuadro 3.3.1 se resumen los niveles
correspondientes a cada una de las dos subcategorías examinadas más adelante.
ECUACIÓN 3.3.1
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN TIERRAS AGRÍCOLAS QUE SIGUENSIENDO TIERRAS AGRÍCOLAS∆CTATA = ∆CTATABV + ∆CTATASuelos
Donde:∆CTATA = variación anual de las reservas de carbono en tierras agrícolas que siguen siendo
tierras agrícolas, en toneladas de C año-1∆CTATABV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva, en toneladas de C año-1∆CTATASuelos = variación anual de las reservas de carbono en el suelo, en toneladas de C año-1

Para convertir toneladas de C en Gg de CO2 se multiplicará el valor inicial por 44/12 y por 10-3. Las convenciones (signos) se indican en la Sección 3.1.7 y en el Anexo 3A.2 (Cuadros de notificación y Hojas de trabajo).
CUADRO 3.3.1
DESCRIPCIÓN POR NIVELES DE LAS SUBCATEGORÍAS DE TIERRAS AGRÍCOLAS QUE SIGUEN SIENDO TIERRAS AGRÍCOLAS
Nivel

Nivel 1

Nivel 2

Nivel 3

Utilizar coeficientes por
defecto para las tasas deacumulación y pérdida decarbono. La superficie media
de cultivos leñosos perennes
se estimará por regiones
climáticas.

Utilizar al menos algunos valores
específicos del país respecto de lastasas de acumulación y pérdida decarbono. Utilizar estudios anuales operiódicos detallados para estimar elárea de tierra con cultivos leñosos
perennes, desglosada en escalas que
concuerden con las tasas específicasdel país. Se examinará la posibilidad
de incluir en las estimaciones labiomasa bajo el suelo, si se dispone
de datos. Puede depender de una
metodología alternativa consistenteen medir o estimar las reservas decarbono en dos momentos
diferentes, en lugar de obtener tasas
de variación del carbono
almacenado.

Utilizar estimaciones desuperficie muy desglosadas
para categorías detalladas decultivos leñosos perennes (porejemplo, café, huertos,
sistemas de intercultivo).

SuelosPara las variaciones delcarbono en suelos minerales,utilizar coeficientes por
defecto. Las superficies se
estratifican en función de lostipos de clima y de suelo. Paralas variaciones del carbono ensuelos orgánicos utilizar
coeficientes por defecto yestratificar las superficies por
regiones climáticas. Para lasemisiones procedentes delencalado, utilizar factores deemisión por defecto, conforme
a las Directrices del IPCC.

Para los suelos minerales yorgánicos, utilizar una combinaciónde coeficientes y de estimaciones desuperficie por defecto y/oespecíficos del país, con una
resolución espacial cada vez más
fina. Para las emisiones procedentesdel encalado utilizar factores deemisión diferenciados por tipos deencalado.

Utilizar una metodología
específica del país a escalaespacial fina (p. ej.,modelización o medición).

3.3.1.1

V ARIACIÓ N DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA

Subcategorías
Biomasa viva
(para loscultivos leñosos
perennes)

Aplicar tasas o estimaciones
específicas del país respecto
de la variación del carbono
almacenado en los sistemas decultivo leñoso perenne. Podrá
utilizarse una metodología
específica del país a escalaespacial fina (p. ej., modelización o medición, siempre que
proporcione una estimación
más exacta de la variación delcarbono almacenado).

El carbono puede almacenarse en la biomasa de las tierras agrícolas que contienen vegetación leñosa perenne, yen particular, aunque no exclusivamente, monocultivos como los de café, palma oleaginosa, cacao, plantaciones
de caucho, huertos de frutas y frutos secos, y policultivos, como los sistemas agroforestales. La metodología

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.75

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

básica para estimar las variaciones de la biomasa boscosa se indica en las Directrices del IPCC, Sección 5.2.2(Variaciones de las reservas en los bosques y en otra biomasa boscosa) y en la Sección 3.2.1.1 (Variación de las
reservas de carbono en la biomasa viva) de la Sección 3.2.1 (Tierras forestales que siguen siendo tierras
forestales) de la presente publicación. En la sección se exponen en detalle esas metodologías para estimar lavariación del carbono en la biomasa viva en tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas.

3.3.1.1.1

CUESTIONES METODOLÓGICAS

La variación de la biomasa se estima solamente para los cultivos leñosos perennes. Para los cultivos anuales, sesupondrá que el aumento de las reservas de biomasa en un solo año es igual a las pérdidas de biomasa por
recolección y mortalidad en ese mismo año; es decir, no hay acumulación neta del carbono almacenado en la
biomasa.
La ecuación principal respecto de la variación total del carbono almacenado en la biomasa viva en cultivos
leñosos perennes de tierras agrícolas (∆CTATABV) es idéntica a la Ecuación 3.2.2 de la Sección 3.2.1 (Tierras
forestales que siguen siendo tierras forestales), con la única diferencia de que las estimaciones de la variación delcarbono almacenado son aplicables sólo a la biomasa sobre el suelo, dado que los datos disponibles sobre labiomasa bajo el suelo son limitados. Las tasas de crecimiento y de pérdida por defecto se indican en el Cuadro
3.3.2.
CUADRO 3.3.2
COEFICIENTES POR DEFECTO PARA LA BIOMASA BOSCOSA SOBRE EL SUELO Y LOS CICLOS DE RECOLECCIÓN EN SISTEMASDE CULTIVO QUE CONTIENEN ESPECIES PERENNES

Región climática

Reservas de carbono
en la biomasa
sobre el sueloen la recolección

Ciclo
recolección/madurezTasa
de acumulaciónde biomasa (C)(años)(toneladas deC ha-1 año-1)(toneladas de C ha-1)

Pérdida de carbono
de biomasa (P)Escalade error1(toneladas de C ha-1)

Región templada(todos losregímenes dehumedad)

63

30

2,1

63

+ 75%

Tropical, seca

9

5

1,8

9

+ 75%

Tropical, húmeda

21

8

2,6

21

+ 75%

Tropical, muy
húmeda

50

5

10,0

50

+ 75%

Nota: Los valores se han obtenido de un examen y de síntesis de trabajos de investigación publicados por Schroeder (1994).
1

Representa una estimación de error nominal, equivalente al doble de la desviación estándar, como porcentaje de la media.

En la actualidad, no hay información suficiente para ofrecer una metodología básica con parámetros por defectopara estimar la variación del carbono almacenado en depósitos de materia orgánica muerta, en tierras agrícolasque siguen siendo tierras agrícolas.

3.3.1.1.1.1

Elección del método

Para estimar las variaciones del carbono en la biomasa de tierras agrícolas (∆CTATABV) hay dos metodologías
alternativas: a) estimar las tasas anuales de crecimiento y pérdida (Ecuación 3.2.2 de la sección “Tierras
forestales”) o b) estimar las reservas de carbono en dos momentos diferentes (Ecuación 3.2.3 de esa misma
sección). Se expone a continuación la primera metodología como método básico del Nivel 1; puede servir
también para los Niveles 2 ó 3, con las mejoras indicadas más adelante. La segunda metodología se expone
como método del Nivel 2 o del Nivel 3.
Como se describe a continuación con más detalles, el Nivel 1 está basado en estimaciones de superficie muy
desglosadas para cultivos leñosos perennes genéricos utilizando valores por defecto para las tasas deacumulación y las pérdidas de carbono. En cambio, una estimación del Nivel 2 permitirá por lo general obtenerestimaciones respecto de los principales tipos de cultivo leñoso por zonas climáticas, utilizando valores
específicos del país para las tasas de acumulación de carbono y las pérdidas de reservas, cuando ello sea posible,
o estimaciones específicas del país respecto de las reservas de carbono en dos momentos diferentes. En lasestimaciones del Nivel 3 utilizará un planteamiento del Nivel 2 muy desglosado o un método específico del paísque conlleve la modelización de procesos y/o mediciones detalladas. Todos los países deberían tratar de mejorar
las metodologías de inventario y de notificación situándose en el nivel más alto que permitan las circunstancias
nacionales. Es una buena práctica que los países utilicen una metodología del Nivel 2 o del Nivel 3 cuando lasemisiones y absorciones de carbono en tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas sea una categoría
esencial, y cuando la subcategoría de biomasa viva se considere significativa basándose en principios descritos

3.76

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

en el Capítulo 5. Los países deberían utilizar el árbol de decisiones de la Figura 3.1.1 como ayuda para laelección del método.
Nivel 1: El método básico consiste en multiplicar la superficie de tierra agrícola leñosa perenne por una
estimación neta de la acumulación de biomasa vinculada al crecimiento, restando luego las pérdidas asociadas ala recolección o a otras absorciones (conforme a la Ecuación 3.2.2 de la sección “Tierras forestales”). Laspérdidas se estimarán multiplicando el valor de las reservas de carbono por la superficie de tierras agrícolas enque se recolectan o eliminan los cultivos leñosos perennes.
Los supuestos por defecto para el Nivel 1 son los siguientes: todo el carbono eliminado de la biomasa boscosa
perenne (por ejemplo, de la biomasa talada para plantar un cultivo diferente) es emitido en el año de su
absorción; y los cultivos leñosos perennes acumulan carbono durante un tiempo igual a un ciclo nominal derecolección/madurez. Este último supuesto implica que los cultivos leñosos perennes acumulan biomasa durante
un período finito hasta que son eliminados mediante recolección, o alcanzan un estado estacionario en que no
hay acumulación neta de carbono en la biomasa, dado que las tasas de crecimiento han sido más lentas y que lasganancias obtenidas del crecimiento están compensadas por las pérdidas por mortalidad natural, poda u otros
tipos de pérdidas.
En el Nivel 1 los factores por defecto, que se examinan con mayor detalle en la Sección 3.3.1.1.1.2 y en el
Cuadro 3.3.2, se aplican a las estimaciones de superficie de tierra obtenidas en el país (A, en la Ecuación 3.2.4 dela sección “Tierras forestales”).
Ejemplo 1: En el año de inventario se han cultivado 90.000 hectáreas de cultivos leñosos perennes
en un entorno húmedo tropical, y se han eliminado 10.000 ha. La superficie de tierra agrícola
leñosa perenne inmadura acumula carbono a una tasa de aproximadamente 2,6 toneladas de C ha-1
año-1. La superficie recolectada pierde todo el carbono de las reservas de biomasa en el año deabsorción. La pérdida de reservas de carbono por defecto para una tierra agrícola leñosa perenne
húmeda tropical se cifra en 21 toneladas de C ha-1 año-1. Utilizando la Ecuación 3.2.2, la cantidad
acumulada estimada asciende a 234.000 toneladas de C anuales, perdiéndose 210.000 toneladas de
C. La variación neta del carbono almacenado en el entorno húmedo tropical asciende a 24.000
toneladas de C año-1.
Nivel 2: En el Nivel 2 puede utilizarse uno de dos planteamientos alternativos. En principio, cualquiera de ellos
debería arrojar la misma respuesta.
Con estos planteamientos se logran los siguientes resultados:•

Extender el Nivel 1 haciendo coincidir más estimaciones de superficie desglosadas (por ejemplo, por tipos
de cultivo leñoso perenne específicos y por regiones climáticas detalladas) con al menos algunos datos deacumulación de carbono y de recolección específicos del país y aplicables a la misma escala. Los países
deberían dar prioridad al desarrollo de parámetros específicos del país prestando atención a los cultivos
leñosos perennes más comunes o a los sistemas con niveles relativamente altos de biomasa boscosa perenne
por unidad de tierra (es decir, con reservas de carbono cuantiosas). En la Sección 3.3.1.1.1.2 se ofrecen
orientaciones para el desarrollo de parámetros específicos del país.

•

Estimar las reservas de carbono totales en cultivos leñosos perennes a intervalos de tiempo regulares (conarreglo a la Ecuación 3.2.3 de la sección Tierras forestales).
Nivel 3: Las metodologías del Nivel 3 son o bien metodologías del Nivel 2 muy desglosadas, parametrizadas con
valores específicos del país respecto de las reservas de carbono y de la variación del carbono almacenado, o bien
métodos específicos del país consistentes, por ejemplo, en utilizar modelos o mediciones repetidas de reservas
como las obtenidas mediante inventarios detallados de bosques (véase la Sección 3.2.1.1.1). Podrían utilizarse,
por ejemplo, modelos de crecimiento claramente validados y específicos de una especie, junto con información
detallada sobre las prácticas de recolección y poda, para estimar las tasas de crecimiento anuales, de la mismamanera que en la Ecuación 3.2.2. Para ello sería necesaria información sobre las superficies de cultivo debiomasa boscosa por especies y edades, así como sobre el clima, el suelo y otras condiciones que limiten el
crecimiento en zonas específicas. Alternativamente, para estimar la variación de las reservas del mismo modoque en la Ecuación 3.2.3 podrían utilizarse estimaciones de reservas mediante muestreos periódicos (y modelosasociados) similares a los utilizados para los inventarios detallados de bosques.

3.3.1.1.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

En esta metodología, los factores de emisión/absorción consisten en la acumulación de biomasa (C) y las tasasde pérdida (P). En el Cuadro 3.3.2 se ofrecen valores por defecto de C y P para cuatro regiones climáticas
generales, en base a una revisión publicada de investigaciones sobre las reservas de carbono en sistemas
agroforestales (Schroeder, 1994). Los datos adicionales del Cuadro 3.3.2 resaltan los supuestos implícitos de losdatos por defecto (por ejemplo, el tiempo para la recolección/madurez) y ponen de manifiesto la manera en quese obtuvieron los valores por defecto. La tasa de crecimiento anual por defecto (C) se ha obtenido dividiendo lasOrientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.77

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

reservas de biomasa en la madurez por el tiempo transcurrido desde el establecimiento del cultivo hasta larecolección/madurez. La tasa de pérdida anual por defecto es igual a las reservas de biomasa en la recolección,que se supondrá completamente eliminada en el año de absorción. Para un país dado, estos valores por defecto
son muy inciertos, ya que representan sistemas de cultivo genéricos de biomasa boscosa perenne para regiones
climáticas generales. Los cultivos leñosos varían mucho en cuanto a sus usos y tasas de crecimiento y derecolección, y en cuanto al grado de asociación con otros cultivos no boscosos, con lo que la aplicación defactores por defecto simples proporcionará únicamente una aproximación grosera de las variaciones del carbono.
Cuando se utilice el Nivel 2, las reservas de biomasa, los ciclos de recolección y las tasas de acumulación decarbono pueden ser estimados por expertos nacionales basándose en resultados específicos de investigaciones
por países o por regiones en sistemas de cultivos leñosos perennes. Los cultivos leñosos varían ampliamente,
desde especies recolectadas anualmente y utilizadas para estiércol verde y leña hasta cultivos leñosos
potencialmente longevos, como los huertos frutales. Al obtener las estimaciones de las tasas de acumulación debiomasa, es importante tener presente que el incremento neto de las reservas de biomasa se producirá
principalmente durante los primeros años después del establecimiento inicial o del rebrote de los cultivos
leñosos. Aunque algunos cultivos hortícolas longevos podrían no estar sometidos a un ciclo de absorción yreplantación, las pérdidas por poda y sustitución de árboles compensarán probablemente en gran medida losbrotes nuevos, de modo que en los cultivos maduros el aumento neto de las reservas de biomasa seráaproximadamente 0. Así, a nivel nacional, el aumento neto de las reservas de carbono en la biomasa se
produciría principalmente en las zonas de cultivo leñoso que aumentan más que las tierras destinadas a otros
usos cuyas reservas de carbono son menores, o allí donde la proporción de tierras que experimentan absorciones
es inferior al promedio determinado por la frecuencia normal de recolección (p. ej., si las tierras contienen
predominantemente cultivos leñosos jóvenes y recién establecidos). Inversamente, se producirán pérdidas netas
de biomasa a nivel nacional cuando los cultivos leñosos sean sustituidos por otros sistemas de cultivo anual, ocuando aumente la frecuencia de recolección de los cultivos leñosos.
Para mejorar las estimaciones de la acumulación de carbono en la biomasa de cultivos leñosos perennes, lospaíses podrán realizar investigaciones in situ para medir la variación de las reservas de carbono o las tasas deacumulación. Los estudios de investigación deberían estar basados en principios científicos sólidos y atenerse aunos planteamientos generales determinados por estudios similares (Dixon et al., 1993; Schroeder, 1994;
Schroth et al., 2002; y Masera et al., 2003). Los resultados obtenidos de tales investigaciones se comparan conlas estimaciones de las tasas de acumulación de carbono procedentes de otras fuentes, para verificar que seencuentran en los intervalos de valores documentados. Las tasas de acumulación de carbono notificadas podrán
modificarse si se dispone de datos adicionales y de la opinión de expertos, siempre y cuando en el informe delinventario se incluya una explicación clara y se documente la decisión.

3.3.1.1.1.3

Elección de datos de actividad

En esta sección, los datos de actividad hacen referencia a las estimaciones de superficies de tierra (SC, ST) con
madera en pie y de tierras recolectadas en cultivos leñosos perennes. El Capítulo 2 aporta orientaciones
generales sobre las metodologías para obtener y clasificar las superficies en función de los usos de la tierra. Para
estimar las emisiones y absorciones procedentes de esa fuente, los países necesitan obtener estimaciones desuperficie para las tierras agrícolas leñosas perenne, suficientemente desglosadas para que se correspondan con
los factores de emisión disponibles y otros parámetros.
Nivel 1: En el Nivel 1 se utilizan estudios de campo anuales o periódicos, además de los procedimientos
expuestos en el Capítulo 2, para estimar la superficie anual media de cultivos leñosos perennes establecidos y lasuperficie anual media de cultivos leñosos perennes recolectados o eliminados. Las estimaciones de superficie
se subdividen en regiones climáticas generales, por concordancia con los valores por defecto de C y P. Para loscálculos del Nivel 1 podrán utilizarse estadísticas internacionales, como las bases de datos de la FAO, lasDirectrices del IPCC y otras fuentes, a fin de estimar el área de tierra que contiene cultivos leñosos perennes.
Nivel 2: Para aplicar el método del Nivel 2 se utilizan estudios de campo anuales o periódicos más detallados, afin de estimar las superficies de tierra con diferentes clases de cultivos de biomasa boscosa perenne. Las
superficies se clasifican después en las categorías correspondientes, de modo que todas las combinaciones
importantes de tipos de cultivo leñoso perenne y regiones climáticas estén representadas y que se disponga deestimaciones de superficie para cada una de ellas. Estas estimaciones de superficie deberán coincidir con losvalores de acumulación y pérdida de carbono específicos del país que hayan sido obtenidos para el método de
Nivel 2. Si se dispusiera sólo de parte de los datos de mayor resolución específicos del país, se sugiere a lospaíses que extrapolen a la totalidad de cultivos leñosos perennes, basándose en supuestos sólidos derivados delos conocimientos más fiables de que se disponga.
Nivel 3: En el Nivel 3 son necesarios datos de actividad de alta resolución desglosados a escalas que van delnivel subnacional hasta el de retícula fina. Al igual que en el Nivel 2, el área de tierra se clasifica en tipos
específicos de cultivos leñosos perennes por categorías de clima y de suelo y otras variables regionales
potencialmente importantes (p. ej., las pautas regionales de las prácticas de gestión). De ser posible, se utilizarán

3.78

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

estimaciones de superficie espacialmente explícitas para facilitar una cobertura completa de las tierras agrícolas
leñosas perenne y para asegurarse de que no se sobreestiman ni se subestiman las superficies. Además, lasestimaciones de superficie espacialmente explícitas pueden vincularse a las tasas de acumulación y absorción decarbono de interés local, y a los impactos de la reconstitución de reservas y de la gestión, mejorando con ello la
exactitud de las estimaciones.

3.3.1.1.1.4

Evaluación de la incertidumbre

Se ofrecen a continuación orientaciones sobre las metodologías de evaluación de la incertidumbre asociadas acada uno de los métodos de los distintos niveles descritos en la Sección 3.3.1.1.1.1.
Nivel 1: Cuando se utiliza un método del Nivel 1, algunas fuentes de incertidumbre se derivan del grado deexactitud de las estimaciones de superficie de tierra y de las tasas de acumulación y pérdida de carbono por
defecto. Para obtener los datos por defecto indicados en la Sección 3.3.1.1.1.2 se ha utilizado una recopilaciónde investigaciones publicadas sobre las reservas de carbono en sistemas agroforestales (Schroeder, 1994).
Aunque se han obtenido valores por defecto de numerosos estudios, los intervalos de incertidumbre asociados aellos no se han incluido en esta publicación. Por consiguiente, se ha asignado un nivel de incertidumbre por
defecto de ±75% del valor del parámetro, basándose en dictámenes de expertos. Esta información puede
utilizarse con cierto grado de incertidumbre en las estimaciones de superficie del Capítulo 2, para evaluar laincertidumbre en la estimación de las emisiones y absorciones de carbono en la biomasa de las tierras agrícolas
mediante la metodología del Nivel 1 para los análisis de incertidumbre del Capítulo 5.2 (Identificación ycuantificación de las incertidumbres).
Nivel 2: El método del Nivel 2 reducirá la incertidumbre total, ya que las tasas definidas por el país deberían
proporcionar unas estimaciones más exactas de la acumulación y pérdida de carbono para los sistemas de cultivo
y regiones climáticas comprendidos en el territorio nacional. Es una buena práctica calcular las estimaciones deerror (es decir, la desviación estándar, el error típico o las escalas de error) respecto de las tasas de acumulaciónde carbono definidas por el país, y utilizar esas variables para evaluar la incertidumbre básica. Es una buena
práctica que los países evalúen las escalas de error de los coeficientes específicos del país y los comparen con
los de los coeficientes de acumulación de carbono por defecto. Si las tasas definidas por el país conllevan unas
escalas de error iguales o mayores que los coeficientes por defecto, sería una práctica adecuada utilizar una
metodología del Nivel 1 y refinar ulteriormente las tasas definidas por el país mediante un mayor número de
mediciones in situ.
Las metodologías del Nivel 2 pueden utilizar también datos de actividad de resolución más fina, por ejemplo en
forma de estimaciones de superficie para diferentes regiones climáticas o para sistemas de cultivo específicos
dentro del territorio nacional. Los datos de resolución más fina reducirán los niveles de incertidumbre cuando
vayan asociados a los factores de acumulación de carbono definidos para esas bases de datos de tierras de escalamás fina (p. ej., cuando una superficie de plantaciones de café es multiplicada por un coeficiente de plantaciónde café, y no por un valor por defecto genérico para la agrosilvicultura).
Nivel 3: Las metodologías del Nivel 3 proporcionarán un nivel de certidumbre más alto que las de los Niveles 1
y 2. Es una buena práctica calcular la desviación estándar, el error típico o las escalas de error correspondientes
a todas las tasas de crecimiento y pérdida de biomasa definidas por el país. Es también una buena práctica
evaluar el error de medición en las estimaciones de superficie para cada categoría de bases de tierras. Los países
deberían considerar la posibilidad de desarrollar funciones de densidad de probabilidad para los parámetros delos modelos, a fin de utilizarlas en simulaciones de Monte Carlo.

3.3.1.2
3.3.1.2.1

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LOS SUELOS
CUESTIONES METODOLÓGICAS

Las Directrices del IPCC contienen métodos para estimar las emisiones y la absorción de CO2 por los suelos
debido al uso y a la gestión de las tierras (Sección 5.3), aplicables a todos los usos de la tierra, incluidos los decultivo. La metodología toma como referencia la variación de las reservas de carbono orgánico (emisiones oabsorciones de CO2) en suelos minerales, las emisiones de CO2 en suelos orgánicos (es decir, turberas), y lasemisiones de CO2 procedentes del encalado de suelos agrícolas.
En las Directrices del IPCC, las reservas de carbono se miden hasta una profundidad por defecto de 30 cm, y no
incluyen el C de los residuos superficiales (es decir, de la materia orgánica muerta) ni las variaciones del carbono
inorgánico (es decir, de los minerales carbonatados). En la mayoría de suelos de cultivo, no hay residuos
superficiales (como consecuencia de la incorporación debida a la labranza), o bien representan una cantidad
secundaria. En niveles superiores pueden utilizarse otros valores de profundidad, aunque en todos los casos laprofundidad deberá utilizarse de manera coherente a lo largo del tiempo.
Se expone a continuación la Ecuación resumida 3.3.2 para estimar la variación de las reservas de carbonoorgánico del suelo:

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.79

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

ECUACIÓN 3.3.2
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN EL SUELO EN TIERRAS AGRÍCOLAS QUESIGUEN SIENDO TIERRAS AGRÍCOLAS∆CTATASuelos = ∆CTATAMinerales – ∆CTATAOrgánicos – ∆CTATACal
Donde:∆CTATASuelos = variación anual de las reservas de carbono en el suelo en tierras agrícolas que siguen
siendo tierras agrícolas, en toneladas de C año-1∆CTATAMinerales = variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales, en toneladas de C año-1∆CTATAOrgánicos= emisiones de carbono anuales de suelos orgánicos cultivados (estimadas en forma de flujo
neto anual), en toneladas de C año-1∆CTATACal = emisiones de C anuales procedentes del encalado con fines agrícolas, en toneladas de C año-1
En los métodos de los Niveles 1 y 2 debería suponerse que las variaciones del carbono en materia orgánica
muerta y del carbono inorgánico son nulas. Si se incluye la materia orgánica muerta en una metodología delNivel 3, las mediciones deberían estar basadas en las cantidades más pequeñas presentes durante un ciclo anualpara no incluir residuos frescos posteriores a la recolección que representen un depósito de materia orgánica
transitorio. La elección del nivel más adecuado dependerá de: 1) el tipo y grado de detalle de los datos deactividad con respecto a la gestión agrícola y a los cambios de gestión a lo largo del tiempo, 2) la disponibilidad
de información adecuada para estimar las reservas básicas de C, la variación de las reservas y los factores deemisión, 3) la disponibilidad de sistemas de inventario nacionales especializados, diseñados para los suelos.
Todos los países deberían procurar mejorar los métodos de inventario y de notificación escogiendo el nivel más
alto posible en función de las circunstancias nacionales. Es una buena práctica que los países utilicen un método
del Nivel 2 ó 3 si las emisiones y absorciones de carbono en tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolases una categoría esencial y si la subcategoría de materia orgánica en el suelo se considera significativa con
arreglo a los principios expuestos en el Capítulo 5. Los países deberían utilizar el árbol de decisiones de la
Figura 3.1.1 para ayudar a escoger un método.

3.3.1.2.1.1

Elección del método

El método utilizado para estimar la variación del carbono almacenado en suelos minerales es distinto delutilizado para los suelos orgánicos. Es posible también que los países utilicen niveles diferentes para preparar
estimaciones de los distintos componentes de esta subcategoría, con arreglo a los recursos disponibles. Así, lossuelos minerales, los suelos orgánicos y las emisiones procedentes del encalado se examinarán por separado más
adelante.

Suelos minerales
Para los suelos minerales, el método de estimación está basado en la variación de las reservas de C en el suelo alo largo de un período finito posterior a los cambios de gestión que repercuten en el C del suelo, como se indica
en la Ecuación 3.3.3. Las reservas anteriores de C en el suelo (COS(0-T)) y las reservas de C en el suelo en el año
de inventario (COS0) con respecto a la superficie inventariada de un sistema de tierras agrícolas se estima a partirde las reservas de carbono de referencia (Cuadro 3.3.3) y de los factores de variación de las reservas (Cuadro
3.3.4), aplicados en los momentos respectivos. En el caso que nos ocupa, un sistema de tierras agrícolas denota
una combinación específica de clima, suelo y gestión. Las tasas anuales de emisión (fuentes) o de absorción(sumideros) se calculan multiplicando la diferencia de reservas (a lo largo del tiempo) por el período deinventario. El período por defecto es 20 años.
ECUACIÓN 3.3.3
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN SUELOS MINERALES PARA UN SOLOSISTEMA DE TIERRAS AGRÍCOLAS∆CTATAMinerales = [(COS0 – COS(0 –T)) ● S] / T
COS = COSREF ● FUT ● FRG ● FE
Donde:∆CTATAMinerales = variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales, en toneladas de C año-1
COS0 = variación de carbono orgánico del suelo en el año de inventario, en toneladas de C ha-1
COS(0-T) = reservas de carbono orgánico del suelo T años antes del inventario, en toneladas de C ha-1
T = período de inventario, en años (valor por defecto: 20 años)
S = superficie de cada parcela, en ha

3.80

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

COSREF = valor de referencia de las reservas de carbono, en toneladas de C ha-1; véase el Cuadro 3.3.3
FUT = factor de variación de las reservas para un uso de la tierra o para un cambio de uso de la tierra, sindimensiones; véase el Cuadro 3.3.4
FRG = factor de variación de las reservas para un régimen de gestión, sin dimensiones; véase el
Cuadro 3.3.4
FE = factor de variación de las reservas para una entrada de materia orgánica, sin dimensiones; véase el Cuadro 3.3.4
Los tipos de uso de la tierra y factores de gestión indicados están definidos en líneas generales, y abarcan: 1) un
factor de uso de la tierra (FUT) que refleja la variación de las reservas de C asociada a un tipo de uso de la tierra;2) un factor de gestión (FRG) que, para una tierra agrícola permanente, representa tipos diferentes de labranza, y3) un factor de entrada (FE) que representa diferentes niveles de aporte de C en el suelo. En tierras agrícolas, FUT
describe las reservas básicas de C para suelos cultivados por largos períodos, arrozales, y tierras agrícolas en
barbecho, con respecto a las reservas de C en suelos nativos (sin cultivar). Si la superficie está clasificada paraotro uso (por ejemplo, tierras forestales, tierras de pastoreo) al comienzo del período de inventario, se seguirán
las orientaciones de la Sección 3.3.2, Tierras convertidas en tierras agrícolas.
Los cálculos para determinar COS0 y COS(0-T) y la variación neta de las reservas de C en el suelo por ha serealizan mediante las siguientes etapas:
Etapa 1: Seleccionar el valor de las reservas de carbono de referencia (COSREF), basándose en el tipo de clima
y de suelo, para cada área de tierra que se inventaríe.
Etapa 2: Seleccionar el tipo de uso de la tierra agrícola (cultivo de larga duración, arrozales, barbecho)
existente al comienzo del período de inventario (por ejemplo, hace 20 años), junto con los niveles delabranza (FRG) y de entrada de C (FE). Estos factores, multiplicados por el valor de referencia de las
reservas de C en el suelo, proporcionan la estimación de las reservas "iniciales" de C en el suelo(COS(0-T)) para el período de inventario.
Etapa 3: Calcular el valor de COS0 repitiendo la etapa 2 y utilizando el mismo valor de referencia de las
reservas de carbono (COSREF), pero con unos factores de uso de la tierra, de labranza y de entrada que
representen las condiciones existentes en el año de inventario (actual).
Etapa 4: Calcular el promedio de la variación anual de las reservas de C en el suelo para la superficie durante
el período de inventario (∆CTATAMinerales)

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.81

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Ejemplo: Para un suelo de tipo mollisol en un clima húmedo templado de región cálida, COSREF
tiene un valor de 88 toneladas de C ha-1. En una área de tierra sometida a cultivo anual durantelargos períodos, previamente gestionada mediante labranza intensiva y un bajo nivel de entrada deC, las reservas de carbono al comienzo del período de inventario se calculan como (COSREF ● FUT● FRG ● FE, ) = 88 toneladas de C ha-1 ● 0,71 ● 1 ● 0,91 = 56,9 toneladas de C ha-1. En las condiciones
de gestión actuales, consistentes en un cultivo anual sin labranza y con un nivel medio de entrada
de C, el cálculo de las reservas de carbono arroja un valor de 88 toneladas de C ha-1● 0,71 ● 1,16 ●1 = 72,5 toneladas de C ha-1. Así, la variación anual media de las reservas de C en el suelo para elárea dada durante el período de inventario arroja un valor de (72,5 toneladas de C ha-1 – 56,9
toneladas de C ha-1)/20 años = 0,78 toneladas de C ha-1 año-1.

CUADRO 3.3.3

VALOR DE REFERENCIA POR DEFECTO (CON VEGETACIÓN NATIVA) DE LAS RESERVAS DE C ORGÁNICO
EN EL SUELO (COSREF) (en toneladas de C por ha, para una profundidad de 0-30 cm)
RegiónBorealSuelosAAA1

SuelosABA2

Suelosarenosos3

Suelosespódicos4

Suelosvolcánicos5

Suelos dehumedal6

68

NA

10#

117

20#

146

#

Templada fría, seca

50

33

34

NA

20

Templada fría, húmeda

95

85

71

115

130

Templada cálida, seca

38

24

19

NA

70#

Templada cálida,
húmeda

88

63

34

NA

80

Tropical, seca

38

35

31

NA

50#

Tropical, húmeda

65

47

39

NA

70#

NA

#

Tropical, muy húmeda

44

60

66

130

87

88

86

Nota: Los datos han sido obtenidos de las bases de datos de suelos descritas por Jobbagy y Jackson (2000) y Bernoux et al. (2002).
Las reservas están expresadas en valores medios. Para los tipos de suelo-clima se utiliza una estimación de error por defecto del 95%(expresada como el doble de la desviación estándar como porcentaje de la media). NA significa "no aplicable", dado que estos suelos
no suelen darse en algunas zonas climáticas.
# indica que no se disponía de datos y que se han conservado los valores por defecto de las Directrices del IPCC.
1

Los suelos con minerales de arcilla de alta actividad (AAA) son suelos con un nivel de desgaste entre leve y moderado, en los que
predominan minerales de arcillas silicatadas 2:1 (en la clasificación de la Base Mundial de Referencia para los Recursos Edáficos(BMR), este grupo abarca los leptosoles, vertisoles, kastanozems, chernozems, phaeozems, luvisoles, alisoles, albeluvisoles,
solonetz, calcisoles, gypsisoles, umbrisoles, cambisoles, regosoles; en la clasificación del Departamento de Agricultura de losEstados Unidos (USDA) se incluyen también los mollisoles, vertisoles, alfisoles muy alcalinos, aridisoles e inceptisoles).

2

Los suelos con minerales de arcilla de baja actividad (ABA) son suelos muy desgastados en los que predominan los minerales dearcilla 1:1 y el hierro amorfo, así como los óxidos de aluminio (en la clasificación BMR se incluyen los acrisoles, lixisoles,
nitisoles, ferralsoles, durisoles; en la clasificación USDA se incluyen también los ultisoles, los oxisoles y los alfisoles ácidos).

3

Incluye todo tipo de suelos (con independencia de su clasificación taxonómica) que contengan más de un 70% de arena y menos de
un 8% de arcilla en base a análisis de textura tipificados; en la clasificación BMR se incluyen los arenosoles; en la clasificación del
USDA se incluyen los psammentos).

4

Suelos fuertemente podzolizados (en la clasificación BMR se incluyen los podzoles; en la clasificación USDA, los espodosoles).

5

Suelos derivados de cenizas volcánicas con mineralogía alofánica (en la clasificación de la BMR, andosoles; en la clasificación del
USDA, andisoles).

6

Suelos con drenaje restringido que ocasiona crecidas periódicas y condiciones anaeróbicas (en la clasificación de la BMR,
gleysoles; en la clasificación del USDA, los subórdenes ácuicos).

3.82

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

CUADRO 3.3.4
FACTORES RELATIVOS DE VARIACIÓN DE RESERVAS (FUT, FRG Y FE) (MÁS DE 20 AÑOS) PARA DIFERENTES ACTIVIDADES DE GESTIÓN EN TIERRASAGRÍCOLAS [VÉASE LA SECCIÓN 3.3.7 EN LO REFERENTE A LOS MÉTODOS Y FUENTES DE DATOS UTILIZADOS PARA LA OBTENCIÓN DE FACTORES]
Tipo de valordel factor

Uso de latierra(FUT)

Uso de latierra

Nivel

(FUT)

Labranza(FRG)

Labranza(FRG)

Labranza(FRG)

Entrada(FE)

Entrada(FE)

Entrada(FE)

Entrada(FE)

Valor por
defecto
IPCC 96

Templado

0,7, 0,64

Cultivo delarga
duración
TropicalRégimen de
humedad1

Valor
por defecto
revisadode la OBP

Error2, 3

Descripción

Seco

0,82

+ 10%

Muy húmedo

0,71

+ 12%

Seco

0,69

+ 38%

Muy húmedo

0,58

+ 42%

Representa una superficie que ha sido
gestionada continuamente durante más de
20 años, con cultivos predominantemente
anuales. Los factores de aporte y delabranza se aplican también a la estimaciónde las variaciones de las reservas decarbono. El factor de uso de la tierra se haestimado tomando como referencia losniveles de aporte de carbono en labranzacompleta y nominales ("medios").

0,6, 0,5

ArrozalTemplado ytropical

1,1Barbecho(< 20 años)

Templado ytropical

0,8

Templado(FUT)
Uso de latierraRégimen detemperatura

Seco y muy
húmedo

1,1

+ 90%

Seco

0,93

+ 10%

Muy húmedo

0,82

+ 18%

1,0

Seco y muy
húmedo1,0NA

Tropical

0,9, 0,8

Seco y muy
húmedo1,0NA

Templado

1,05

Tropical

1,0

Templado

1,1Tropical

1,1

Templado

0,9Tropical

0,8

Templado
TropicalCompleto

Reducido

Sinlabranza

Alto – con
estiércol

Templado ytropical

+ 6%

1,09

+ 6%

Seco

1,10

+ 10%

Muy húmedo

1,16

+ 8%

Seco

1,10

+ 6%

Muy húmedo

1,16

+ 4%

Seco

1,17

+ 8%

Muy húmedo

1,23

+ 8%

Seco

0,92

+ 4%

0,91

+ 8%

Seco

0,92

+ 4%

Muy húmedo

0,91

+ 4%

1,0

Seco y muy
húmedo

1,0

NA

0,9

Seco y muy
húmedo

1,0

NA

Seco

1,07

+ 10%

Muy húmedo

1,11

+ 10%

Seco

1,34

+ 12%

Muy húmedo

1,38

+ 8%

Medio

Templado ytropical

1,03

Muy húmedo

Bajo

Alto – sinestiércol

Seco
Muy húmedo

1,1

1,2

Cultivo anual de larga duración(> 20 años)
en humedales (arroz con cáscara). Puede
incluir un doble uso con cultivos no inundables. Para los arrozales no se utilizan losfactores de labranza completa ni de aporte.
Representa tierras agrícolas anuales
temporalmente no utilizadas (es decir,
reservas de conservación) u otras tierras
agrícolas no utilizadas y repobladas con
hierba perenne.
Alteración apreciable del suelo con
operaciones de labranza de inversión totaly/o frecuentes (a lo largo de un año). En elmomento de la plantación, la superficie
cubierta de residuos es muy escasa (p. ej.,menor de 30%).
Labranza primaria y/o secundaria, pero
con alteración reducida del suelo (por lo
general, poco profunda y sin inversión
completa del suelo). Normalmente, dejamás de un 30% de la superficie cubierta deresiduos en el momento de la plantación.
Siembra directa sin labranza primaria, con
tan sólo una alteración mínima del suelo enla zona de siembra. Normalmente se usan
herbicidas para las malas hierbas.
Baja producción de residuos debido a su
absorción (al ser recogidos o quemados),
frecuente puesta en barbecho o producciónde cultivos que dejan pocos residuos(p. ej., legumbres y hortalizas, tabaco,algodón).
Representativo de un cultivo anual con
cereales, en que todos los residuos delcultivo son retornados a la tierra. Si seeliminan residuos, se agrega materiaorgánica suplementaria (p. ej., estiércol).
Representa unos aportes de residuos bastante mayores debido a la producción decultivos que generan muchos residuos, a lautilización de estiércol de origen vegetal, alos cultivos de cobertura, a los barbechos
con vegetación mejorados, a la utilización
frecuente de hierbas perennes en rotaciones de cultivo anuales, pero sin aplicar
estiércol (véase la descripción siguiente).
Representa una elevada entrada de residuos decultivo con adición periódica de estiércol deorigen animal (véase la descripción anterior).

1

Cuando los datos han sido suficientes, se han determinado valores por separado de los regímenes de temperatura templados y tropicales y en regímenes de humedad
secos y muy húmedos. Las zonas templadas y tropicales corresponden a las definidas en la introducción del Capítulo 3 (3.1); el régimen de humedad muy húmedo
corresponde a una combinación de zonas húmedas y muy húmedas en el trópico y a una región templada muy húmeda (véase la Figura 3.1.3); la zona seca es lamisma que la definida en la Figura 3.1.3.

2+ Dos desviaciones estándar, expresadas como porcentaje del valor medio; cuando no se dispuso de estudios suficientes para realizar un análisis estadístico seutilizaron valores por defecto, basados en el dictamen de expertos, de ±50%. NA significa "no aplicable", y los factores constituyen valores de referencia definidos.

3

Esta escala de error no incluye errores sistemáticos potenciales, debido al pequeño tamaño de la muestra, que no es representativo del verdadero impacto en todas lasregiones del mundo.

4

El segundo valor es aplicable a la clase de suelos ácuicos, tal como se define en las Directrices del IPCC. No se apreciaron diferencias significativas para diferentes
tipos de suelos en las estimaciones actualizadas producidas aquí para la Orientación sobre las buenas prácticas.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.83

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Nivel 1: En el Nivel 1 se utilizan valores de referencia por defecto de los factores de reservas de carbono y devariación de las reservas de carbono (como se indica en la Ecuación 3.3.3) para las principales tierras agrícolas
de un país, estratificados por tipos de clima y de suelo por defecto (Ecuación 3.3.4). Para la superficie total detierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas, la variación de las reservas puede calcularse vigilando loscambios de gestión y calculando la variación de las reservas en parcelas de tierra individuales (Ecuación 3.3.B),o calculando las reservas de carbono en el suelo totales al comienzo y al final del período de inventario a partir
de otros datos más generales sobre la distribución superficial de los sistemas de tierra agrícola (Ecuación
3.3.4A). Los resultados globales serán los mismos en cualquiera de las dos metodologías, aunque la diferencia
principal estriba en que para atribuir los efectos de determinados cambios de gestión serán necesarios datos deactividad que consideren los cambios de gestión en determinadas superficies de tierra. Los valores por defectopara este cálculo se describen en la Sección 3.3.1.2.1.2.
ECUACIÓN 3.3.4
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN SUELOS MINERALES EN TIERRASAGRÍCOLAS QUE SIGUEN SIENDO TIERRAS AGRÍCOLAS∆CTATAMinerales = ∑c∑s∑i [(COS0 – COS(0-T)) ● S ] c,s,i / T

A)∆CTATAMinerales = [∑c∑s∑i (COS0 ● S) c,s,i – ∑c∑s∑i (COS(0-T) ● S) c,s,i ] / T

B)Donde:∆CTATAMinerales = variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales, en toneladas de C año-1
COS0 = reservas de carbono orgánico del suelo en el año de inventario, en toneladas de C ha-1
COS(0-T) = reservas de carbono orgánico del suelo T años antes del inventario, en toneladas de C ha-1
T = período de inventario, en años (valor por defecto: 20 años)
S = superficie de cada parcela de tierra, en hac representa las zonas climáticas, s los tipos de suelo, e i el conjunto de los principales sistemas de tierra
agrícola presentes en un país.
Ejemplo: En este ejemplo se calcula la variación total del carbono almacenado en el suelo entierras agrícolas, mediante la Ecuación 3.3.4B. En un clima húmedo y templado cálido, en suelos
de tipo mollisol, hay 1 Mha de tierras agrícolas anuales permanentemente. El valor de referencia
nativo de las reservas de carbono (COSREF) para esa región es de 88 toneladas de C ha-1. Al
comienzo del período de cálculo del inventario (es decir, 20 años antes), la distribución de lossistemas de tierra agrícola consistía en 400.000 ha de tierras agrícolas anuales con niveles deaporte de carbono bajos y labranza completa, y 600.000 ha de tierras agrícolas anuales con niveles
de aporte medios y labranza completa. Así, los valores iniciales de las reservas de carbono en elsuelo para esa superficie fueron: 400.000 ha ● (88 toneladas de C ha-1 ● 0,71 ● 1 ● 0,91) +600.000 ha ● (88 toneladas de C ha-1 ● 0,71 ● 1 ● 1) = 60.231 millones de toneladas de C. En el
año de inventario (actual), hay: 200.000 ha de cultivos anuales con labranza completa y pocoaporte de C, 700.000 ha de cultivo anual con labranza reducida y aporte de C medio, y 100.000 hade cultivo anual sin labranza y con un aporte medio de C. Así, las reservas totales de carbono en elsuelo en el año de inventario son: 200.000 ha ● (88 toneladas de C ha-1 ● 0,71 ● 1 ● 0,91) +700.000 ha ● (88 toneladas de C ha-1 ● 0,71 ● 1,09 ● 1) + 100.000 ha ● (88 toneladas de C ha-1 ●0,71 ● 1,16 ● 1) = 66.291 millones de toneladas de C. Por tanto, el promedio de la variación anualde las reservas a lo largo de ese período para toda la superficie es: (66.291 - 60.231) millones detoneladas de C / 20 años = 6.060 millones de toneladas / 20 años = 303.028 toneladas anuales deaumento de las reservas de carbono en el suelo.
Nivel 2: En el Nivel 2 se utilizan las mismas ecuaciones básicas que en el Nivel 1, aunque con valores
específicos del país para las reservas de carbono de referencia y/o los factores de variación de las reservas.
Además, las metodologías del Nivel 2 implicarán probablemente una estratificación más detallada de lossistemas de gestión si se dispone de datos suficientes.
Nivel 3: Las metodologías del Nivel 3, basadas en una combinación de modelos dinámicos con mediciones
detalladas del inventario de emisiones/variación de las reservas de C en el suelo, no utilizarán probablemente
factores simples de variación de las reservas o de emisión per se. Las estimaciones de las emisiones utilizando
planteamientos basados en modelos se obtienen de la interacción de ecuaciones múltiples que permiten estimar
mediante los modelos la variación neta de las reservas de C en el suelo. Hay una gran diversidad de modelos
diseñados para simular la dinámica del carbono en los suelos (véanse, por ejemplo, los trabajos de McGill et al.,
1996; Smith et al., 1997).

3.84

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

Un criterio clave para seleccionar el modelo apropiado consiste en que el modelo pueda representar todas lasprácticas de gestión representadas, y que las entradas de los modelos (es decir, las variables determinantes) sean
compatibles con la disponibilidad de datos de entrada en todo el país. Es esencial validar el modelo mediante
observaciones independientes en lugares específicos del país o de la región que sean representativos de lavariabilidad del clima, del suelo y de los sistemas de gestión del país. Algunos ejemplos de conjuntos de datos
de validación apropiados son los experimentos in situ replicados durante períodos largos (por ejemplo,
SOMNET, 1996; Paul et al., 1997) o las mediciones durante largos períodos del flujo de carbono en ecosistemas
de sistemas agrícolas, utilizando técnicas tales como la covarianza de turbulencia (Baldocchi et al., 2001). Lo
ideal sería establecer un sistema de inventario con parcelas permanentes de las propias explotaciones agrarias,
estadísticamente representativas, que abarque las principales regiones climáticas, tipos de suelos, sistemas degestión y cambios de sistema, cuando no sea posible efectuar mediciones repetidas de las reservas de carbono enel suelo a lo largo del tiempo. Las frecuencias de remuestreo recomendadas en la mayoría de los casos nodeberían ser menores de 3 a 5 años (IPCC, 2000b). Cuando sea posible, la medición de las reservas de carbono
en el suelo debería efectuarse sobre la base de una masa equivalente (p. ej., Ellert et al., 2001). Deberían
aplicarse procedimientos para reducir al mínimo la influencia de la variabilidad espacial cuando se efectúan
muestreos repetidos a lo largo del tiempo (p. ej., Conant y Paustian 2002). Tales mediciones de inventario
deberían integrarse en una metodología basada en modelos.

Suelos orgánicos
La metodología básica para estimar la variación de las reservas de carbono en suelos orgánicos (por ejemplo,
derivados de turberas) consiste en asignar una tasa de pérdida anual de C por efecto del drenaje y de otras
alteraciones como la labranza de la tierra para la producción agrícola. El drenaje y la labranza estimulan laoxidación de la materia orgánica previamente constituida en un entorno muy anóxico. La superficie de sueloorgánico de las tierras agrícolas para cada tipo de clima se multiplicará por el factor de emisión para obtener una
estimación de las emisiones anuales de C, como se indica en la Ecuación 3.3.5:
ECUACIÓN 3.3.5
EMISIONES DE CO2 PROCEDENTES DE SUELOS ORGÁNICOS CULTIVADOS EN TIERRAS AGRÍCOLASQUE SIGUEN SIENDO TIERRAS AGRÍCOLAS∆CTATAOrgánicos= ∑c (S ● FE) c
Donde:∆CTATAOrgánicos = emisiones de CO2 procedentes de suelos orgánicos cultivados en tierras agrícolas que
siguen siendo tierras agrícolas, en toneladas de C año-1
S = superficie de suelos orgánicos para el tipo de clima c, en ha
FE = factor de emisión para el tipo de clima c (véase el Cuadro 3.3.5), en toneladas de C ha-1 año-1
Nivel 1: En el Nivel 1, los factores de emisión por defecto (Cuadro 3.3.5) se utilizarán junto con las estimaciones
de superficie para suelos orgánicos cultivados en cada región climática existente en el país (Ecuación 3.3.5). Las
estimaciones de superficie pueden desarrollarse con arreglo a las orientaciones del Capítulo 2 .
Nivel 2: En el Nivel 2 se utiliza la Ecuación 3.3.5, en la cual los factores de emisión se estiman a partir de datos
específicos del país estratificados por regiones climáticas, como se indica en la Sección 3.3.2.1.3. Las
estimaciones de superficie deberían desarrollarse con arreglo a las orientaciones del Capítulo 2.
Nivel 3: Las metodologías del Nivel 3 para los suelos orgánicos abarcarán sistemas más detallados que integren
modelos dinámicos y redes de medición, conforme se ha descrito para los suelos minerales.
CUADRO 3.3.5
FACTORES DE EMISIÓN (FE) ANUALES PARA SUELOS ORGÁNICOS CULTIVADOS
Régimen de temperatura
climático

Valor por defecto de las
Directrices del IPCC

Error #

(toneladas de C ha-1 año-1)#

Templado frío

1,0

+ 90%

Templado cálido

10,0

+ 90%

Tropical/subtropical

20,0

+ 90%

Representa una estimación nominal de error equivalente al doble de la desviación estándar, expresada como porcentajedel valor medio.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.85

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Encalado
En las Directrices del IPCC se examina la aplicación de carbonatos que contienen cal (p. ej., caliza (CaCO3), odolomita (CaMg(CO3)2) a los suelos agrícolas como fuente de emisiones de CO2. Sencillamente, el proceso
consiste en que, cuando se disuelve la cal carbonatosa en el suelo, los cationes básicos (Ca++, Mg++) seintercambian con iones de hidrógeno (H+) en coloides del suelo (reduciendo de ese modo la acidez del suelo), yel bicarbonato que se forma (2CO3H) puede reaccionar ulteriormente para producir CO2 y agua (H2O). Aunqueel efecto de la aplicación de cal suele durar varios años (después de lo cual se añade cal de nuevo) en función delclima, del suelo y de las prácticas de cultivo, las Directrices del IPCC abarcan las emisiones en forma de CO2 detodo el carbono contenido en los carbonatos añadidos durante el año de la aplicación. Así, la metodología básica
se basa simplemente en la cantidad de cal agrícola aplicada, multiplicada por un factor de emisión que varía
ligeramente según la composición del material que se añada.
ECUACIÓN 3.3.6
EMISIONES DE CARBONO ANUALES PROCEDENTES DE LA APLICACIÓN DE CAL CON FINES
AGRÍCOLAS∆CTATACal = MCaliza ● FECaliza + MDolomita ● FEDolomita
Donde:∆CTATACal = emisiones de C anuales procedentes de la aplicación de cal con fines agrícolas, en toneladasde C año-1
M = cantidad anual de caliza (CaCO3) o de dolomita (CaMg(CO3)2), en toneladas año-1
FE = factor de emisión, en toneladas de C (toneladas de cal o de dolomita)-1 (equivalente al contenido en
carbono de los carbonatos del material (12% para el CaCO3, 12,2% para el CaMg(CO3)2)).
Nivel 1: En el Nivel 1 es posible utilizar la cantidad total de carbonatos que contienen cal aplicada anualmente alsuelo en tierras agrícolas, además de un factor de emisión general de 0,12 para estimar las emisiones de CO2, sindiferenciar entre composiciones variables del material de encalado. Observése que, aunque la cal carbonatada es
el material más utilizado, se utilizan también en menor medida óxidos e hidróxidos de cal, que no contienen
carbono inorgánico, para el encalado con fines agrícolas, que no deberían incluirse aquí (en su fabricación seproduce CO2, pero no después del encalado).
Nivel 2: Una metodología del Nivel 2 podría implicar la diferenciación entre distintas formas de cal y
determinados factores de emisión cuando se dispone de datos, ya que diferentes materiales de cal carbonatada(caliza y otras fuentes tales como la marga o los depósitos de caparazones) pueden variar algo en cuanto a su
contenido de carbono y pureza general.
Nivel 3: Una metodología del Nivel 3 podría implicar una contabilidad de las emisiones procedentes deencalados más detallada de lo que se supone en los Niveles 1 y 2. Según las condiciones climáticas y del suelo,
no todo el carbonato biológico obtenido del encalado podría ser liberado en forma de CO2 en el suelo o en elagua de drenaje, sino que una parte podría lixiviarse y precipitarse a mayor profundidad del suelo o sertransportada a aguas subterráneas profundas, lagos y océanos, y allí secuestrarse. Si se dispone de datos y deconocimientos suficientes sobre la transformación del carbono inorgánico en determinadas condiciones climasuelo, podrían obtenerse factores de emisión específicos. Sin embargo, para un análisis así sería necesario
incluir los flujos de carbono asociados a los minerales carbonatados primarios y secundarios del suelo, así comosu respuesta a las prácticas de gestión agrícola.

3.3.1.2.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

Suelos minerales
Cuando se utilice un método del Nivel 1 o del Nivel 2, se necesitarán los siguientes factores deemisión/absorción para los suelos minerales: el valor de referencia del carbono almacenado (COSREF); el factor
de variación de las reservas cuando cambia el uso de la tierra (FUT); el factor de variación de las reservas para un
régimen de gestión (FRG); el factor de variación de las reservas en caso de entrada de materia orgánica (FE).
Valor de referencia de las reservas de carbono (COSREF)
Los suelos con vegetación nativa que no han resultado muy afectados por el uso o la gestión de la tierra seutilizan como valor de referencia de la variación del carbono del suelo por efecto de la gestión.
Nivel 1: En el Nivel 1 es una buena práctica utilizar los valores de referencia por defecto de las reservas decarbono (COSREF) indicados en el Cuadro 3.3.3. Esos valores están actualizados con respecto a los indicados enlas Directrices del IPCC, con las mejoras siguientes: i) las estimaciones se obtienen estadísticamente decompilaciones recientes de perfiles de suelo con vegetación nativa; ii) los suelos "espódicos" (definidos como
podzoles de zonas boreales y templadas en la clasificación BMR, o como espodosoles en la clasificación USDA)
se incluyen como categoría aparte; iii) se han incluido suelos de la región climática boreal.

3.86

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

Nivel 2: En el Nivel 2, el valor de referencia de las reservas de C en el suelo puede determinarse a partir demediciones efectuadas en el suelo, por ejemplo como parte integrante de un estudio de campo de los suelos delpaís o de actividades cartográficas. Algunas de las ventajas consisten en unos valores más representativos para
un país dado, así como la posibilidad de estimar mejor las funciones de distribución de probabilidad que pueden
utilizarse en un análisis de incertidumbre formal. Deberían utilizarse y documentarse unas normas aceptadas
para el muestreo y el análisis del carbono orgánico del suelo y para la densidad aparente.
Factores de variación de las reservas (FUT, FGM, FE)
Nivel 1: En el Nivel 1 es una buena práctica utilizar los valores por defecto de los factores de variación de las
reservas (FUT, FGM, FE) proporcionados en el Cuadro 3.3.4. Se trata de valores de las Directrices del IPCC
actualizados, basados en un análisis estadístico de las investigaciones publicadas. En el Cuadro se incluyen
definiciones orientativas que ayudarán a elegir los valores apropiados para los factores.
Nivel 2: En los métodos del Nivel 2, los factores de variación de las reservas pueden estimarse a partir deexperimentos de larga duración (p. ej., Smith et al., 1996; Paul et al., 1997) o de otras mediciones in situ (p. ej.,cronosecuencias in situ2) para un país o región determinados. A fin de estimar los factores de variación dereservas, la información recopilada de estudios publicados y otras fuentes debería incluir las reservas de C
orgánico (es decir, la masa por unidad de superficie hasta una profundidad determinada) o toda la información
necesaria para calcular las reservas de COS, es decir, el porcentaje de materia orgánica, junto con la densidad
aparente. Si se notifica el porcentaje de materia orgánica, y no el porcentaje de carbono orgánico, puede
utilizarse un factor de conversión de 0,58 para el contenido de carbono de la materia orgánica del suelo. Otros
datos que deberán incluirse son la profundidad de medición, y el período de tiempo para el que se ha expresado
la diferencia de gestión. A falta de información específica que permita seleccionar un intervalo de profundidades
alternativo, es una buena práctica comparar los factores de variación de las reservas a una profundidad de almenos 30 cm (es decir, a la profundidad utilizada en los cálculos del Nivel 1). La variación de las reservas parauna profundidad mayor podría ser deseable si se dispusiera de un número suficiente de estudios, y si seevidenciasen estadísticamente diferencias apreciables en las reservas a mayores profundidades comoconsecuencia de la gestión de la tierra. Sin embargo, es esencial escoger una profundidad común para
determinar los factores de referencia de las reservas de carbono en el suelo (COSREF) y de la variación de las
reservas. Convendría recopilar valores de los factores para los principales tipos de clima y/o suelo, al menos con
el grado de detalle utilizado en el Nivel 1.

Suelos orgánicos
Al estimar las emisiones procedentes de suelos orgánicos es necesario un factor de emisión (FE) para diferentes
regímenes climáticos cuando los suelos orgánicos han sido drenados para usarlos como tierras agrícolas.
Nivel 1: Los factores de emisión por defecto para este nivel, idénticos a los de las Directrices del IPCC, figuran
en el Cuadro 3.3.5. Estos factores están diferenciados por regímenes principales de clima (temperatura), y habráque suponer que los suelos han sido drenados antes de utilizarlos como tierras agrícolas. Los suelos orgánicos
utilizados para arrozales o cultivos menores en terrenos anegados (p. ej., arándanos de humedal, arroz silvestre)
están excluidos.
Nivel 2: En el Nivel 2, los factores de emisión pueden obtenerse de los estudios publicados sobre las pérdidas decarbono procedentes de suelos orgánicos. La estimación de las pérdidas de carbono procedentes de suelos
orgánicos cultivados suele estar basada en mediciones de subsidencia, existiendo menos estudios basados en
mediciones directas del flujo de CO2 (Klemedtsson et al., 1997; Ogle et al., 2003). Algunos de los procesos que
contribuyen a la subsidencia son la erosión, la compactación, la quema, y la descomposición. En la estimacióndel factor de emisión deberían incluirse solamente las pérdidas por descomposición. Si se utilizan datos sobre
subsidencia, deberían utilizarse unos factores de conversión regionales apropiados para determinar la proporciónde subsidencia atribuible a la oxidación, basándose en estudios que midan tanto la subsidencia como el flujo deCO2. De no disponerse de esa información, Armentano y Menges (1986) recomiendan un factor por defecto de
0,5 para la relación oxidación-subsidencia, sobre la base de una equivalencia de gramo a gramo. Si fuera
posible, se recomiendan mediciones directas de los flujos de carbono, que constituyen el mejor medio para
estimar las tasas de emisión en suelos orgánicos.

2

Una cronosecuencia es una serie de mediciones obtenidas de ubicaciones similares pero apartadas entre sí, que representan
una secuencia temporal de uso o gestión de la tierra; por ejemplo, los años transcurridos desde la deforestación. Se está
tratando de controlar todas las demás diferencias entre ubicaciones (por ejemplo, seleccionando zonas similares en cuantoa los tipos de suelo, la topografía o la vegetación anterior). Las cronosecuencias suelen utilizarse como sustituto de
estudios experimentales o de mediciones repetidos a lo largo del tiempo en una misma ubicación.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.87

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Encalado
Véase la Sección 3.3.1.2.1.1.

3.3.1.2.1.3

Elección de datos de actividad

Suelos minerales
La superficie de tierra agrícola sometida a prácticas de gestión diferentes (S) es un dato necesario para estimarlas emisiones/absorciones en suelos minerales.
Para las tierras agrícolas existentes, los datos de actividad deberían registrar las variaciones o las tendencias delas prácticas de gestión que afecten al almacenamiento de carbono en los suelos, por ejemplo los tipos de cultivo
y de rotación de cultivo, las prácticas de labranza, el regadío, la aplicación de estiércol, la gestión de residuos,
etc. Existen dos tipos principales de datos de actividades de gestión: 1) estadísticas agregadas recopiladas por
países o por zonas administrativas de países (p. ej., provincias, comarcas), o bien: 2) inventarios puntuales de uso
y de gestión de la tierra que configuren una muestra estadística de la superficie de tierra de un país. Cualquierade esos dos tipos de datos de actividad puede utilizarse en cualquiera de los tres niveles, en función de su
resolución espacial y temporal. Para los inventarios del Nivel 1 y del Nivel 2, los datos de actividad deberían
estar estratificados por regiones climáticas y tipos de suelo principales, ya que el valor de referencia de las
reservas de C en el suelo varía mucho dependiendo de esos factores. Para las categorías generales de suelos
definidas en el Nivel 1, pueden utilizarse mapas del suelo nacionales o incluso mundiales para delimitar lasdivisiones del suelo en las tierras agrícolas. En este Nivel, para aplicar modelos dinámicos y/o un inventario
basado en la medición directa se necesitan datos similares o más detallados sobre las combinaciones de clima,
suelo, topografía y gestión, aunque las necesidades exactas dependerán en parte del modelo que se utilice.
Las estadísticas disponibles en todo el mundo sobre el uso de la tierra y la producción de cultivos, como lascontenidas en las bases de datos de la FAO (http://apps.fao.org), proporcionan recopilaciones anuales de lassuperficies de tierra totales por tipos de uso de la tierra principales, con cierto grado de diferenciación de lossistemas de gestión (p. ej., tierras agrícolas con o sin regadío), de la superficie de cultivo "permanente" (es decir,
viñedos, huertos), y de la superficie de tierra y de la producción de los principales cultivos (p. ej., trigo, arroz,
maíz, sorgo, etc.). Por lo tanto, si se utilizan los datos de la FAO u otros datos similares de ámbito nacional sería
necesaria información adicional del país para estratificar las zonas por tipos de clima y de suelo. Si no se hareunido todavía esa información, podría empezarse por superponer mapas de uso de la tierra/cubierta vegetal
disponibles (o bien de origen nacional, o bien de acervos de datos mundiales como el IGBP_DIS) con mapas desuelos de origen nacional o de fuentes mundiales, como el Mapa Mundial de Suelos de la FAO. Cuando sea
posible, deberían delimitarse las superficies de tierra asociadas a los sistemas de cultivo (por ejemplo, rotaciones
y prácticas de labranza), y no simplemente las superficies en función del cultivo, y asociarse a los valores
apropiados del factor de gestión. [Nota: estas consideraciones son aplicables también a la sección sobre labiomasa de las tierras agrícolas, ya que la metodología utiliza estimaciones por zonas para determinados tipos decultivo, como los "cultivos permanentes" de la FAO.] Véase el Capítulo 2.
Los inventarios nacionales de uso de la tierra y de recursos, constituidos por una serie de puntos de muestreo
permanente donde se toman datos a intervalos regulares, presentan ciertas ventajas sobre las estadísticas
agregadas de actividades agrícolas y de usos de la tierra. Los puntos de inventario pueden asociarse más
fácilmente a un sistema de cultivo determinado, y el tipo de suelo asociado al lugar puede determinarse mediante
un muestreo, o ubicando el lugar en el mapa de suelos adecuado. Los puntos de inventario seleccionados,
basados en un diseño estadístico apropiado, permiten también estimar la variabilidad asociada a los datos deactividad, que puede utilizarse como parte de un análisis de incertidumbre formal. Un ejemplo de inventario derecursos puntual que incluye tierras agrícolas es el National Resource Inventory de los Estados Unidos (Nusser y
Goebel, 1997).

Suelos orgánicos
La superficie de suelos orgánicos cultivados por regímenes climáticos (S) es un dato necesario para estimar lasemisiones de los suelos orgánicos. Para obtener las estimaciones de superficie pueden utilizarse bases de datos
similares y metodologías como las descritas anteriormente. Una superposición de mapas de suelos que indiquela distribución espacial de los histosoles (es decir, de los suelos orgánicos) con mapas de uso de la tierra que
indiquen las áreas de cultivo puede proporcionar información inicial sobre las zonas de suelos orgánicos
sometidas a usos agrícolas. Además, dado que los suelos orgánicos suelen necesitar de un drenaje artificial
extensivo para utilizarlos con fines agrícolas, es posible emplear datos sobre los proyectos de drenaje específicosdel país, además de mapas de suelos y estudios de campo, con objeto de obtener una estimación más refinada delas áreas correspondientes.

3.3.1.2.1.4

Evaluación de la incertidumbre

Para realizar formalmente una evaluación de la incertidumbre es necesario estimar la incertidumbre de las tasas
de emisión/secuestro por unidad de superficie, así como la incertidumbre de los datos de actividad (es decir, lasáreas de tierra afectadas por los cambios de uso de la tierra y de gestión), y su interacción. En los cuadros

3.88

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

figuran, cuando se dispone de ellas, estimaciones de la incertidumbre asociada a los valores mundiales por
defecto revisados, desarrollados en la presente publicación; los cuadros pueden utilizarse junto con lasestimaciones apropiadas de variabilidad de los datos de actividad para estimar la incertidumbre, utilizando las
restricciones proporcionadas en el Capítulo 5. Los organismos responsables del inventario deberían tenerpresente que los valores por defecto mundiales simples tienen un nivel de incertidumbre relativamente alto
cuando se aplican a determinados países. Además, dado que los estudios de campo disponibles para obtener losvalores por defecto mundiales no están distribuidos uniformemente entre las distintas regiones climáticas, tipos
de suelos y sistemas de gestión, algunas áreas -particularmente en las regiones tropicales- están
insuficientemente representadas. En los métodos del Nivel 2, las funciones de densidad de probabilidad (queproporcionan estimaciones de valores medios y de varianzas) pueden obtenerse de los factores de variación delas reservas, de los factores de emisión en suelos orgánicos y de las reservas de C de referencia como parteintegrante del proceso de obtención de datos específicos de regiones o de países. Así, por ejemplo, Ogle et al.
(2003) aplicaron modelos de efecto mixto lineales para obtener funciones de densidad de probabilidad
correspondientes a valores de factores específicos de los Estados Unidos y a valores de referencia de las reservasde carbono para suelos agrícolas. Los datos de actividad de sistemas de inventario de uso y gestión de la tierra
obtenidos estadísticamente deberían permitir asignar estimaciones de incertidumbre a áreas asociadas a cambios
de uso y de gestión de las tierras. Los datos sobre emisiones y los datos de actividad, junto con sus
incertidumbres correspondientes, pueden combinarse mediante procedimientos de Monte Carlo para estimar losvalores medios y los intervalos de confianza del inventario total (Ogle et al., 2003; Smith y Heath, 2001); véase
el Capítulo 5.

3.3.1.3

E MISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERODISTINTOS DEL CO 2ÓXIDO NITROSO
En las Directrices del IPCC y en OBP2000 se examina ya el tema de las fuentes de emisión siguientes de gases
distintos del CO2:•

emisiones de N2O procedentes de la aplicación de fertilizantes minerales y orgánicos, residuos orgánicos yfijación de nitrógeno biológico (Directrices del IPCC, Capítulo 4, Agricultura);•

emisiones de N2O, NOx, CH4 y CO procedentes de la quema de biomasa en el lugar y fuera del lugar(Directrices del IPCC, Capítulo 4, Agricultura); y•emisiones de N2O procedentes del cultivo de suelos orgánicos.

Es una buena práctica atenerse a las Directrices del IPCC y a OBP2000, y seguir informando de esas emisiones
en el marco del sector de la agricultura.

METANOLas emisiones de metano procedentes de arrozales se examinan en las Directrices del IPCC y en OBP2000, ydeberían notificarse en el marco del sector de la agricultura.
No se abordarán aquí las variaciones de la tasa de oxidación del metano en suelos aeróbicos. La escasa
información de que se dispone indica que el sumidero de CH4 es pequeño comparado con las fuentes de CH4
procedentes de suelos inundados, como los arrozales. A medida que se investigue y se obtenga más
información, será posible examinar con más detalle el efecto de diversas actividades sobre la oxidación delmetano.

3.3.2

Tierras convertidas en tierras agrícolas

La conversión en tierras agrícolas de tierras sometidas a otros usos y en estado natural ocasionará, en la mayoríade los casos, emisiones de CO2 procedentes tanto de la biomasa como de los suelos, al menos durante algunos
años después de la conversión, así como emisiones de N2O y de CH4 procedentes del suelo. Podría ser una
excepción el regadío de tierras anteriormente áridas, que puede producir ganancias de carbono netas en suelos ybiomasa, y la conversión de tierras degradadas en tierras agrícolas. El cálculo de las emisiones de carbono
procedentes de la conversión de tierras forestales y de praderas en tierras agrícolas figura en las Directrices del
IPCC, Sección 5.2.3 (Conversión de bosques y de praderas), y en la Sección 5.3 (Emisiones y absorción de CO2
en el suelo). Al estimar las emisiones y absorciones procedentes de conversiones de usos de la tierra paraobtener tierras agrícolas, es una buena práctica considerar tres subcategorías: la variación de las reservas decarbono en la biomasa (Sección 3.3.2.1), la variación de las reservas de carbono en el suelo (Sección 3.3.2.2), ylas emisiones de óxido nitroso (Sección 3.3.2.3). Se ofrecen a continuación orientaciones metodológicas
respecto de cada una de esas subcategorías.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.89

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Es una buena práctica estimar las emisiones/absorciones procedentes de "tierras convertidas en tierras agrícolas"utilizando los métodos descritos en esta subsección respecto de un período suficiente para que se produzcan lasvariaciones de las reservas de carbono tras la conversión del uso de la tierra. Sin embargo, los depósitos de labiomasa y del suelo responden de maneras diferentes a la conversión del uso de la tierra, por lo que los períodos
necesarios para alcanzar el equilibrio de las reservas de carbono son diferentes. La variación del carbono en losdepósitos de biomasa se estima utilizando el método de la Sección 3.3.2.1 para el primer período siguiente a laconversión en tierras agrícolas.3 Después de ese período, los países deberían estimar la variación de las reservasde carbono en la biomasa utilizando métodos descritos en la Sección 3.3.1.1, Tierras agrícolas que siguen siendo
tierras agrícolas, Variación del carbono almacenado en la biomasa. Dado que el período de inventario por
defecto es de 20 años para las variaciones del carbono en los suelos, es ése el período de tiempo que debería
utilizarse al contabilizar las áreas convertidas en tierras agrícolas.
Se indica a continuación la ecuación resumida que refleja la variación de las reservas de carbono en tierras
convertidas en tierras agrícolas (Ecuación 3.3.7). Se examinan, además, varias metodologías para el N2O
basadas en los coeficientes de emisión. En el Cuadro 3.3.6 se resumen los niveles correspondientes a cada una
de las subcategorías de carbono y para la subcategoría de N2O.
ECUACIÓN 3.3.7
VARIACIÓN TOTAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN TIERRAS CONVERTIDAS EN TIERRASAGRÍCOLAS∆CTTA = ∆CTTABV + ∆CTTASuelos
Donde:∆CTTA = variación total de las reservas de carbono en tierras convertidas en tierras agrícolas, en toneladas deC año-1∆CTTABV = variación de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras convertidas en tierras agrícolas,en toneladas de C año-1∆CTTASuelos = variación de las reservas de carbono en el suelo en tierras convertidas en tierras agrícolas, entoneladas de C año-1

3.3.2.1

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA
BIOMASA VIVA

En la presente sección se ofrecen orientaciones sobre las buenas prácticas para calcular la variación del carbono
almacenado en la biomasa por efecto de la conversión en tierras agrícolas de tierras en estado natural y
destinadas a otros usos, y en particular por efecto de la deforestación y de la conversión de pastos y praderas entierras agrícolas. Para aplicar esos métodos es necesario estimar las reservas de carbono en la biomasa viva antes
y después de la conversión, sobre la base de las estimaciones de las superficies de tierra convertidas durante elperíodo comprendido entre los estudios de campo sobre el uso de la tierra. Como resultado de la conversión entierras agrícolas, se supondrá (en el Nivel 1) que la vegetación predominante es eliminada completamente, y que
arroja cantidades de carbono prácticamente nulas en la biomasa tras la conversión. Poco después se plantará
algún tipo de sistema de cultivo, que aumentará la cantidad de carbono almacenada en la biomasa. La diferencia
entre los depósitos inicial y final de carbono en la biomasa se utiliza para calcular la variación de las reservas decarbono por efecto de la conversión del uso de la tierra y, en años posteriores, las acumulaciones y pérdidas debiomasa boscosa perenne en tierras agrícolas se contabilizan utilizando métodos de la Sección 3.3.1, Tierras
agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas.

3.3.2.1.1

CUESTIONES METODOLÓGICAS

Esta metodología permite estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa viva. En la actualidad no
hay información suficiente para ofrecer una metodología básica con parámetros por defecto para estimar lavariación de las reservas de carbono en los depósitos de materia orgánica muerta en tierras convertidas en tierras
agrícolas4. Además, la metodología siguiente tiene en cuenta únicamente la variación de las reservas de carbono
en la biomasa sobre el suelo, dado que se dispone de escasos datos sobre las reservas de carbono bajo el suelo enlas tierras agrícolas perennes.
3

El período dependerá de la frecuencia con que los países recopilen datos. Por ejemplo, si se obtienen estudios de campo
sobre el uso de la tierra durante ciclos de cinco años (v. g., 1990, 1995, 2000), entonces una conversión de tierras acaecida
en 1992 se incluirá en los datos de 1995 y por consiguiente se registrará, utilizando los métodos indicados más adelante, en
el informe de inventario que incluya datos de campo correspondientes a 1995.

4

Deberá suponerse que todos los depósitos de detritus y de madera muerta (estimados mediante los métodos descritos en la
Sección 3.2.2.2) se han oxidado tras la conversión de la tierra.

3.90

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

CUADRO 3.3.6
DESCRIPCIÓN POR NIVELES DE LAS SUBCATEGORÍAS DE TIERRAS CONVERTIDAS EN TIERRAS AGRÍCOLAS (TTA)
Nivel
Subcategorías

Nivel 1

Nivel 2

Nivel 3

Biomasa

Utilizar coeficientes por defectopara estimar la variación de las
reservas de carbono en la biomasa
por efecto de la conversión del uso
de la tierra, y el carbono de labiomasa que sustituye a lavegetación eliminada durante el año
de la transición entre usos de latierra.

Utilizar al menos algunos parámetros
específicos del país respecto de las
reservas de carbono para estimar lavariación de las reservas de carbono enla conversión de tierras en tierras
agrícolas. Asignar el carbono asociado ala eliminación de biomasa a losprocesos de quemado, descomposición
y otros procesos de conversión
importantes a nivel nacional. Estimarlas emisiones de gases de traza distintosdel CO2 en la porción de biomasa
quemada tanto en el lugar como fueradel lugar. Utilizar estimaciones desuperficie desglosadas por zonas
climáticas y otras divisiones de interéspara el país de modo que coincidan con
los parámetros sobre las reservas decarbono específicos del país.

Utilizar una
metodología
específica del país aescala espacial fina(por ejemplo,
modelización,
medición).

Reservas decarbono en el
sueloPara las variaciones del carbono ensuelos minerales utilizar
coeficientes por defecto. Las
superficies se estratifican en
función de los tipos de clima desuelo. Para las variaciones delcarbono en suelos orgánicos utilizar
coeficientes por defecto yestratificar las superficies por
regiones climáticas. Para lasemisiones procedentes del encalado
utilizar factores de emisión por
defecto.

Para los suelos minerales y orgánicos
utilizar una combinación de coeficientes
y de estimaciones de superficie por
defecto y/o específicos del país, con una
resolución espacial cada vez más fina.
Para las emisiones procedentes delencalado utilizar factores de emisióndiferenciados por tipos de encalado.

Utilizar una
metodología
específica del país aescala espacial fina(por ejemplo,
modelización,
medición).

Óxido nitroso
procedente dela oxidacióndel suelo
durante laconversión

Utilizar parámetros por defecto y un
desglose espacial grueso.

Utilizar parámetros específicos del paísy un mayor desglose espacial.

Utilizar una
metodología
específica del país aescala espacial fina(por ejemplo,
modelización,
medición) y
notificar como
tierras agrícolas que
siguen siendo tierras
agrícolas en el
sector de UTCUTS.

3.3.2.1.1.1

Elección del método

En las Directrices del IPCC se describen alternativas cada vez más sofisticadas que incorporan un mayor nivel
de detalle respecto de las áreas de tierra convertidas, de las reservas de carbono en las tierras, y de la absorciónde carbono por efecto de la conversión del uso de la tierra. En la Orientación sobre las buenas prácticas, esas
consideraciones se reflejan en una metodología estructurada en niveles, de modo que el nivel elegido dependa dela disponibilidad de datos y de las circunstancias nacionales. Todos los países deberían tratar de mejorar losmétodos de inventario y de notificación escogiendo el Nivel más alto posible con arreglo a las circunstancias delpaís. Es una buena práctica que los países utilicen un método del Nivel 2 o del Nivel 3 cuando las emisiones yabsorciones de carbono en tierras convertidas en tierras agrícolas constituyan una categoría esencial, y cuando la
subcategoría de biomasa viva se considere significativa con arreglo a los principios expuestos en el Capítulo 5.
Los países deberían utilizar el árbol de decisiones de la Figura 3.1.2 como ayuda para la elección del método.
Nivel 1: El método del Nivel 1 se conforma a las Directrices del IPCC, Sección 5.2.3, Conversión de bosques yde praderas, en que la cantidad de biomasa eliminada para obtener tierras agrícolas se estima multiplicando lasuperficie de bosque convertida en un año por el promedio de las reservas de carbono en la biomasa del bosque

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.91

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

antes de la conversión. Es una buena práctica contabilizar íntegramente todas las conversiones de tierras entierras agrícolas. En la presente sección se examina ese método, de modo que abarque todos los usos iniciales dela tierra, incluidos – aunque no exclusivamente – los bosques.
En la Ecuación 3.3.8 se resumen los principales elementos de una aproximación de primer orden a la variaciónde las reservas de carbono en la conversión de una tierra en tierra agrícola. Para cada tipo de conversión, se
estima la media de la variación de las reservas de carbono por unidad de superficie. La media de la variación delas reservas de carbono es igual a la variación de las reservas de carbono debida a la eliminación de biomasa parael uso inicial de la tierra (es decir, el carbono de la biomasa inmediatamente después de la conversión menos elcarbono de la biomasa antes de la conversión), más las reservas de carbono durante un año de crecimiento entierras agrícolas tras la conversión. Como se indica en las Directrices del IPCC, es necesario contabilizar toda lavegetación que sustituirá a la eliminada durante la conversión del uso de la tierra. En las Directrices del IPCC se
combinan en un solo término el carbono de la biomasa tras la conversión y el carbono de la biomasa que crece enla tierra después de la conversión. Con arreglo a este método, ambos conceptos se separan en dos términosdiferentes, CDespués y ∆CCrecimiento, para una mayor transparencia. En el Nivel 1, las reservas de carbono en la
biomasa inmediatamente después de la conversión (CDespués) se suponen nulas; en otras palabras, la tierra se
supone exenta de vegetación antes de establecer el cultivo. La media de la variación de las reservas de carbono
por unidad de superficie para una conversión dada de uso de la tierra se multiplica por la superficie estimada detierra que experimenta esa conversión en un año dado. En años subsiguientes, la variación en la biomasa de loscultivos anuales se considera nula, ya que las ganancias de carbono en la biomasa como consecuencia delcrecimiento anual están compensadas por las pérdidas en la recolección, y la variación en la biomasa de loscultivos leñosos perennes se contabiliza según la metodología de la Sección 3.3.1.1 (Variación de las reservas decarbono en la biomasa, en: Tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas).
Las etapas básicas para estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa por conversión de lastierras en tierras agrícolas son las siguientes:i)estimar la superficie de tierra que experimenta una transición de tierra no agrícola a tierra agrícola
durante un año (Sconversión), por separado para cada uso inicial de la tierra (es decir, tierras forestales,
praderas, etc.) y para cada tipo de cultivo final (es decir, leñoso anual o perenne);ii)para cada tipo de transición de una tierra a tierra agrícola se utilizará la Ecuación 3.3.8, con objetode estimar la variación resultante de las reservas de carbono. Los datos por defecto de la Sección
3.3.2.1.1.2 respecto de CDespués, CAntes, y ∆CCrecimiento pueden utilizarse para estimar la variación total
de las reservas por unidad de superficie para cada tipo de transición de uso de la tierra.
Seguidamente, la estimación de la variación de reservas por unidad de superficie podrá
multiplicarse por las correspondientes estimaciones de superficie obtenidas de la etapa 1;iii) estimar la variación total de las reservas de carbono resultante de todas las conversiones de tierra
en tierra agrícola sumando las distintas estimaciones correspondientes a cada transición.
El supuesto por defecto del Nivel 1 consiste en que todo el carbono de la biomasa se pierde en la atmósfera
mediante procesos de descomposición en el lugar o fuera de lugar. Por ello, los cálculos del Nivel 1 nodiferencian entre las emisiones inmediatas procedentes de la quema y otras actividades de conversión.
ECUACIÓN 3.3.8
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA EN TIERRASCONVERTIDAS EN TIERRAS AGRÍCOLAS∆CTTABV = SConversión ● (TConversión + ∆CCrecimiento)
TConversión = CDespués – CAntes
Donde:∆CTTABV =variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras convertidas entierras agrícolas, en toneladas de C año-1
SConversión = superficie anual de tierras convertidas en tierras agrícolas, en ha año-1
TConversión = variación de las reservas de carbono por unidad de superficie para ese tipo de conversión
cuando la tierra es convertida en tierra agrícola, en toneladas de C ha-1

∆CCrecimiento = variación de las reservas de carbono en un año de crecimiento en tierras agrícolas, entoneladas de C ha-1
CDespués = reservas de carbono en la biomasa inmediatamente después de la conversión en tierras
agrícolas, en toneladas de C ha-1
CAntes = reservas de carbono en la biomasa inmediatamente antes de la conversión en tierras agrícolas, entoneladas de C ha-1

3.92

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

Nivel 2: Los cálculos del Nivel 2 son estructuralmente similares a los del Nivel 1, con las diferencias siguientes.
En primer lugar, el Nivel 2 está basado en al menos algunas estimaciones específicas del país sobre las reservasde carbono en usos de la tierra iniciales y finales, y no en los valores por defecto indicados en la Sección
3.3.2.1.1.2. Las estimaciones de superficie para las tierras convertidas en tierras agrícolas se desglosan enescalas espaciales más finas a fin de que las variaciones regionales y del sistema de cultivo se reflejen en el valor
de las reservas de carbono específico del país.
En segundo lugar, el Nivel 2 puede modificar el supuesto de que las reservas de carbono son nulas
inmediatamente después de la conversión. Con ello se permite a los países tomar en cuenta las transiciones de
uso de la tierra en que se elimina sólo una parte de la vegetación de la tierra en su uso original.
En tercer lugar, en el Nivel 2 es una buena práctica asignar las pérdidas de carbono a los procesos de quema y dedescomposición, si procede. Las emisiones de dióxido de carbono se producen como resultado de la quema y dela descomposición en las conversiones de uso de la tierra. Además, la quema produce emisiones de gases detraza distintos del CO2. Distribuyendo las pérdidas entre la quema y la descomposición, los países pueden
calcular también las emisiones de gases de traza distintos del CO2 procedentes de la quema. En el Libro detrabajo de las Directrices del IPCC se ofrecen instrucciones paso a paso para estimar las absorciones de carbono
por quema y descomposición de la biomasa en el lugar y fuera de lugar, y para estimar las emisiones de gases detraza distintos del CO2 por efecto de la quema (págs. 5.7 a 5.17). A continuación se ofrecen orientaciones para
estimar las absorciones de carbono por quema y descomposición, y en la Sección 3.2.1.4 del presente capítulo se
ofrecen otras directrices para estimar las emisiones de gases de traza distintos del CO2 por efecto de la quema.
Las ecuaciones básicas para estimar la cantidad de carbono quemado o abandonado hasta su descomposición son
las Ecuaciones 3.3.10 y 3.3.11. En esta metodología se examina el proceso de quema utilizado para desbrozar latierra. Las emisiones de gases distintos del CO2 procedentes de la quema utilizada para la gestión de tierras
agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas se examinan en el capítulo sobre agricultura de OBP2000. El
supuesto por defecto de las Ecuaciones 3.3.10 y 3.3.11 consiste en que sólo la biomasa sobre el suelo es
quemada o se descompone. Se sugiere a los países que utilicen información adicional para evaluar este supuesto,
particularmente respecto de la biomasa bajo el suelo que se descompone. Las Ecuaciones 3.3.10 y 3.3.11
permiten estimar la cantidad de carbono en la biomasa eliminada durante una conversión en tierras agrícolas por
quema (en el lugar o fuera del lugar) o descomposición, respectivamente. La metodología básica puede
modificarse para tratar otras actividades de conversión y en respuesta a necesidades de ámbito nacional. Ambas
ecuaciones utilizan como aporte la cantidad total de carbono de la biomasa eliminada durante el desbroce de latierra (∆Cconversión) (Ecuación 3.3.9), que es equivalente a la superficie de tierra convertida (SConversión)
multiplicada por la variación de las reservas de carbono por unidad de superficie para ese tipo de conversión(TConversión en la Ecuación 3.3.8).
La parte de biomasa eliminada se utiliza en ocasiones como productos de madera. En el caso de los productos demadera, los países pueden utilizar el supuesto por defecto de que el carbono de los productos de madera se oxida
en el año de su absorción. Alternativamente, los países pueden consultar el Apéndice 3a.1 con respecto a lastécnicas de estimación del almacenamiento de carbono en productos de madera recolectados, que puede
contabilizarse suponiendo un aumento del carbono en el depósito del producto.
ECUACIÓN 3.3.9
VARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO POR ELIMINACIÓN DE LA BIOMASA EN UNACONVERSIÓN DE USO DE LA TIERRA∆Cconversión = Sconversión ● Tconversión
Donde:∆Cconversión = variación de las reservas de carbono por eliminación de la biomasa en una conversión de uso
de la tierra, en toneladas de C
SConversión = superficie de tierra convertida en tierra agrícola a partir de cierto uso inicial, en ha
TConversión = reservas de carbono eliminadas en la conversión de una tierra en tierra agrícola a partir decierto uso inicial, en toneladas de C ha-1 (según la Ecuación 3.3.8)
ECUACIÓN 3.3.10
PÉRDIDAS DE CARBONO POR QUEMA DE BIOMASA, EN EL LUGAR Y FUERA DEL LUGAR
Pquema en el lugar = ∆Cconversión ● ρquema en el lugar ● ρóxido
Pquema fuera del lugar = ∆Cconversión ● ρquema fuera del lugar ● ρóxido
Donde:
Pquema = pérdidas de carbono procedentes de la biomasa quemada, en toneladas de C

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.93

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

∆Cconversión = variación de las reservas de carbono como consecuencia de la eliminación de biomasa en
una conversión de uso de la tierra, en toneladas de Cρquemada en el lugar = fracción de biomasa quemada en el lugar, sin dimensiones
ρóxido = fracción de biomasa que se oxida al arder, sin dimensiones
ρquemada fuera del lugar = fracción de biomasa quemada fuera de lugar, sin dimensiones
ECUACIÓN 3.3.11
PÉRDIDAS DE CARBONO PROCEDENTES DE LA DESCOMPOSICIÓN DE LA BIOMASA
Pdescomposición = ∆Cconversión ● ρdescomposición

ρdescomposición = 1 – (ρquemada en el lugar + ρquemada fuera del lugar )Donde:
Pdescomposición = pérdidas de carbono procedentes de la descomposición de la biomasa, en toneladas de C
∆Cconversión = variación de las reservas de carbono como consecuencia de la eliminación de biomasa en una
conversión de uso de la tierra, en toneladas de Cρdescomposición = fracción de biomasa abandonada en el lugar hasta que se descompone, sin dimensiones
ρquemada en el lugar = fracción de biomasa quemada en el lugar, sin dimensiones
ρquemada fuera del lugar = fracción de biomasa quemada fuera de lugar, sin dimensiones
Es una buena práctica que los países utilicen los términos Pquema en el lugar y Pquema fuera del lugar como datos de aportepara estimar las emisiones de gases de traza distintos del CO2 procedentes de la quema con arreglo a lasorientaciones de la Sección 3.2.1.4.
Nivel 3: El método del Nivel 3 es similar al del Nivel 2, con las diferencias siguientes: en lugar de utilizar elpromedio de las tasas de conversión anuales, los países pueden utilizar estimaciones directas, desglosadas
espacialmente, de las áreas convertidas anualmente para cada uso de la tierra inicial y final; las densidades decarbono y la variación de las reservas de carbono en el suelo están basadas en información específica local, que
permite establecer un vínculo directo entre la biomasa y el suelo; y los volúmenes de biomasa están basados eninventarios reales.

3.3.2.1.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

Nivel 1: Tanto en las Directrices del IPCC como en esta publicación se ofrecen parámetros por defecto para quelos países con escasos recursos de datos puedan estimar las emisiones y absorciones procedentes de esa fuente.
En la primera etapa de esta metodología se necesitan parámetros sobre las reservas de carbono antes de laconversión para cada uso de la tierra inicial (CAntes) y después de la conversión (CDespués). Se supondrá que toda
la biomasa es eliminada durante la preparación de un lugar para destinarlo a tierras agrícolas, con lo que el valor
por defecto de CDespués será de 0 toneladas de C ha-1. En el Cuadro 3.3.7 se ofrecen valores por defecto de las
reservas de carbono CAntes para tierras utilizadas como bosque o pradera antes del desbroce.
Además, se necesita el valor de las reservas de carbono al cabo de un año de crecimiento en los cultivos
plantados tras la conversión (∆CCrecimiento). El Cuadro 3.3.8 contiene valores por defecto para ∆CCrecimiento. Por
separado, se ofrecen valores por defecto respecto de los cultivos no leñosos anuales y leñosos perennes. Para lastierras plantadas con cultivos anuales, el valor por defecto de ∆CCrecimiento es de 5 toneladas de C por hectárea,basado en la recomendación original de las Directrices del IPCC de 10 toneladas de biomasa seca por hectárea(la biomasa seca aparece convertida en toneladas de carbono en el Cuadro 3.3.8). Las reservas de carbono por
defecto tras un año de crecimiento en cultivos leñosos perennes son las indicadas en el Cuadro 3.3.2. La
acumulación total de carbono en biomasa boscosa perenne superará con el tiempo las reservas de carbono por
defecto acumuladas en tierras agrícolas anual. Sin embargo, los valores por defecto indicados en la presente
sección corresponden a un año de crecimiento inmediatamente después de la conversión, que normalmentearroja, para los cultivos leñosos perennes, unas reservas de carbono menores que para los cultivos anuales.

3.94

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

CUADRO 3.3.7
VALORES POR DEFECTO DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA ELIMINADAS POR CONVERSIÓN DE TIERRAS EN
TIERRAS AGRÍCOLAS

Reservas de carbono en la biomasa antes de la conversión (CAntes)(en toneladas de C ha-1)

Intervalode error#

Tierras forestales

Véanse en los Cuadros 3A.2 y 3A.3 del Anexo 3A.1 las reservas de carbono
para diversos tipos de bosque, por regiones climáticas. Las reservas están
expresadas en términos de materia seca. Para convertir la materia seca en
carbono, se multiplican los valores por una fracción de carbono (FC) igual
a 0,5.

Véase la Sección
3.2.2 (Tierras
convertidas entierras forestales).

PraderasVéanse en el Cuadro 3.4.2 las reservas de carbono para diversos tipos depraderas y de regiones climáticas.

Categoría de uso
de la tierra+ 75%# Representa una estimación nominal de error equivalente al doble de la desviación estándar, expresado como porcentaje de la media.

CUADRO 3.3.8
VALORES POR DEFECTO DE LAS RESERVAS DE CARBONO PRESENTES EN LA BIOMASA DE TIERRAS CONVERTIDASEN TIERRAS AGRÍCOLAS EN EL AÑO SIGUIENTE A LA CONVERSIÓN

Reservas de carbono en la biomasa
después de un año (∆CCrecimiento)(en toneladas de C ha-1)

Escala de error#

5

+ 75%

Templada (todos los regímenes dehumedad)

2,1

+ 75%

Tropical, seca

1,8

+ 75%

Tipo de cultivo
por regiones climáticas
Tierra agrícola anual
Tierra agrícola perenne

Tropical, húmeda

2,6

+ 75%

Tropical, muy húmeda

10,0

+ 75%

# Representa una estimación nominal de error equivalente al doble de la desviación estándar, expresada como porcentaje de la media.

Nivel 2: Los métodos del Nivel 2 deberían incorporar estimaciones específicas del país respecto de las reservas yeliminaciones de biomasa por efecto de la conversión de la tierra, así como estimaciones de pérdidas en el lugar
y fuera del lugar producidas por quema y descomposición tras la conversión de las tierras en tierras agrícolas.
Las mejoras pueden consistir en estudios sistemáticos del contenido de carbono y de las emisiones y absorciones
asociadas a los usos de la tierra y a la conversión de usos de la tierra en el ámbito del país, así como un reexamen
de los supuestos por defecto atendiendo a las condiciones específicas del país.
Aunque se ofrecen parámetros por defecto para las emisiones procedentes de la quema y descomposición, sesugiere a los países que desarrollen coeficientes específicos del país para mejorar la exactitud de lasestimaciones. En las Directrices del IPCC se utiliza un valor por defecto general de 0,5 para la proporción debiomasa quemada en el lugar, tanto para las conversiones de bosques como de praderas. Estudios deinvestigación sugieren que esa fracción es muy variable y podría ser de tan sólo 0,2 (Fearnside 2000, Barbosa y
Fearnside, 1996, y Fearnside, 1990). En el Cuadro 3A.13 se ofrecen valores por defecto actualizados de laproporción de biomasa quemada en el lugar, para diversas clases de vegetación forestal. Estos valores por
defecto deberían utilizarse para las transiciones de tierras forestales a tierras agrícolas. Para los usos de la tierra
iniciales no forestales, la proporción de biomasa por defecto abandonada en el lugar y quemada es de 0,35. Este
valor está basado en investigaciones que sugieren que la fracción debería estar situada entre 0,2 y 0,5 (p. ej.
Fearnside, 2000; Barbosa y Fearnside, 1996; y Fearnside, 1990). Es una buena práctica que los países utilicen elvalor 0,35 u otro valor comprendido en ese intervalo, siempre y cuando se documente la razón por la que se ha
escogido. No hay valores por defecto para la cantidad de biomasa sacada del lugar y quemada; los países
necesitarán obtener un valor proporcional basándose en las fuentes de datos nacionales. En la Ecuación 3.3.10,
el valor por defecto de la proporción de biomasa oxidada por combustión es 0,9, como se indicó originalmenteen las Directrices del IPCC.
El método para estimar las emisiones procedentes de la descomposición se basa en el supuesto de que toda labiomasa se descompone en 10 años. A efectos de notificación, los países tienen dos posibilidades: notificar
todas las emisiones procedentes de la descomposición en un año, reconociendo que en realidad se producen
durante diez años, o notificar todas las emisiones procedentes de la descomposición con periodicidad anual,estimando la tasa en la décima parte de los totales de la Ecuación 3.3.11. Si los países escogen esta última
opción, deberían multiplicar por 0,10 las Ecuaciones 3.3.11.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.95

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Nivel 3: En el Nivel 3, todos los parámetros deberían estar definidos por el país utilizando valores más exactos
que los valores por defecto.

3.3.2.1.1.3

Elección de datos de actividad

En todos los niveles son necesarias estimaciones de las superficies de tierra convertidas en tierras agrícolas.
Deberían utilizarse las mismas estimaciones de superficie para los cálculos de biomasa y de suelo para las tierras
convertidas en tierras agrícolas. En niveles superiores es necesario especificar aún más las superficies. Para ser
coherentes con las Directrices del IPCC, como mínimo, la superficie de bosques y de praderas naturales
convertidos en tierras agrícolas debería identificarse por separado para todos los niveles. Ello implica al menos
cierto conocimiento de los usos de la tierra antes de la conversión; podría ser necesario recurrir al dictamen deexpertos si se utiliza el procedimiento 1 del Capítulo 2 para identificar las áreas de tierra.
Nivel 1: En el Nivel 1 es necesario un tipo de datos de actividad: la estimación por separado de las superficies
convertidas en tierras agrícolas a partir de usos de la tierra iniciales (es decir, tierras forestales, praderas,
asentamientos, etc.) para obtener un tipo de cultivo final (es decir, anual o perenne) (Sconversión). Por ejemplo, lospaíses deberían estimar por separado la superficie de bosque húmedo tropical convertido en tierra agrícola anual,de bosque húmedo tropical convertido en tierra agrícola perenne, de pradera húmeda tropical convertida en tierra
agrícola perenne, etc. Se presupone que las estimaciones de superficie están basadas en un período de un año.
Si se realizan estimaciones de superficie para períodos más largos, habría que convertirlas en superficies anuales
promediadas para adecuarse a los valores de las reservas de carbono por defecto indicados anteriormente. Si lospaíses no disponen de esos datos, pueden extrapolar muestras parciales de datos sobre las tierras, o estimaciones
históricas de las conversiones basadas en el dictamen de expertos del país. Con arreglo a los cálculos del Nivel
1, para estimar área de tierra convertida en tierra agrícola a partir de cada uso inicial pueden utilizarse
estadísticas internacionales, como las bases de datos de la FAO, las Directrices del IPCC u otras fuentes,
suplementadas con unos supuestos razonables. Para el cálculo en niveles superiores se utilizan fuentes de datos
específicas del país para estimar todas las posibles transiciones desde un uso inicial de la tierra hasta el tipo decultivo final.
Nivel 2: Los países deberían tratar de utilizar estimaciones de superficie reales respecto de todas las posibles
transiciones desde un uso inicial de la tierra hasta un tipo de cultivo final. La cobertura total de las áreas detierra puede conseguirse mediante un análisis de imágenes de los usos de la tierra y de las pautas de cobertura
terrestre, obtenidas periódicamente por teledetección, mediante un muestreo periódico in situ de las pautas deuso de la tierra, o bien mediante sistemas de inventario híbridos. Si se dispone parcialmente de datos específicosdel país de mayor resolución, se sugiere a los países que utilicen supuestos razonables, basados en losconocimientos más apropiados disponibles, para extrapolar al conjunto de las tierras. Las estimaciones
históricas de las conversiones pueden extrapolarse en el tiempo con arreglo al dictamen de expertos del país.
Nivel 3: Los datos de actividad utilizados en los cálculos del Nivel 3 deberían consistir en una contabilidad
completa de todas las transiciones de uso de la tierra para pasar a tierras agrícolas, y deberían estar desglosados
para reflejar diferentes tipos de situación en el territorio del país. El desglose podrá efectuarse por
circunscripciones (comarca, provincia, etc.), por biomas, por climas, o utilizando una combinación de estos
parámetros. En muchos casos, los países tendrán información sobre las tendencias multianuales de la conversiónde las tierras (tomada de inventarios periódicos de los usos de la tierra y de la cubierta terrestre obtenidos
mediante muestras o teledetección).

3.3.2.1.1.4.

Evaluación de la incertidumbre

Nivel 1: En este método, las fuentes de incertidumbre están vinculadas a la utilización de promedios mundiales onacionales de las tasas de conversión y de estimaciones groseras de las áreas de tierra convertidas en tierras
agrícolas. Además, la utilización de parámetros por defecto para las reservas de carbono en las condiciones
iniciales y finales contribuye a unos niveles relativamente altos de incertidumbre. En este método, los valores
por defecto llevan asociados los correspondientes intervalos de error. Para obtener los datos por defecto
proporcionados en la Sección 3.3.2.1.1.2 se utilizó una recopilación de investigaciones publicadas sobre las
reservas de carbono en sistemas agroforestales (Schroeder, 1994). Aunque esos valores por defecto se
obtuvieron de múltiples estudios, los intervalos de incertidumbre correspondientes no figuraban en la
publicación. Por ello, se ha supuesto un valor de incertidumbre por defecto de ±75% de las reservas de carbono,
basándose en el dictamen de expertos.
Nivel 2: Las estimaciones de superficie reales correspondientes a diferentes transiciones de uso de la tierra
permitirán una contabilidad más transparente y ayudarán a los expertos a identificar lagunas y dobles cómputosde las áreas de tierra. El método del Nivel 2 utiliza al menos algunos valores por defecto definidos para el país,
que mejorarán la exactitud de las estimaciones, ya que representan mejor las condiciones de interés para el país.
La utilización de valores específicos del país debería implicar un número suficiente de tamaños de la muestra y/ola aplicación del dictamen de expertos para estimar las incertidumbres, que, junto con las estimaciones deincertidumbre sobre los datos de actividad obtenidos mediante las sugerencias del Capítulo 2, deberían utilizarse
en las metodologías de análisis de incertidumbre descritas en el Capítulo 5.

3.96

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

Nivel 3: Los datos de actividad obtenidos de un sistema de inventario de usos y tipos de gestión de la tierra
deberían sentar las bases para asignar estimaciones de incertidumbre a superficies asociadas a cambios de uso dela tierra. Los datos sobre emisiones y actividades, junto con sus correspondientes incertidumbres, pueden
combinarse mediante procedimientos de Monte Carlo para estimar los valores medios y los intervalos deconfianza del inventario total.

3.3.2.2

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN EL SUELO

3.3.2.2.1

CUESTIONES METODOLÓGICAS

La conversión de tierras en tierras agrícolas puede tener lugar en tierras no gestionadas, incluidos los ecosistemas
nativos relativamente inalterados (por ejemplo, tierras forestales, praderas, sabanas, humedales), o en tierras
gestionadas para otros usos (por ejemplo, bosques gestionados, tierras de pastoreo gestionadas). La gestión más
intensiva que conlleva el uso de tierras agrícolas (es decir, un alto nivel de absorción de biomasa recolectada, yuna frecuente alteración del suelo por labranza) redundará normalmente en pérdidas de C en la materia orgánica
del suelo y en la materia orgánica muerta (detritus de superficie y restos de madera gruesos). Debería suponerse
que todos los depósitos de detritus y de madera muerta (estimados utilizando los métodos descritos en la Sección
3.2.2.2) se oxidan tras la conversión de la tierra, y que la variación de las reservas de C en la materia orgánica
del suelo debería estimarse como se indica a continuación.
La variación total de las reservas de carbono en el suelo en tierras convertidas en tierras agrícolas se indica en la
Ecuación 3.3.12 siguiente:
ECUACIÓN 3.3.12
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN EL SUELO, EN TIERRAS CONVERTIDAS EN
TIERRAS AGRÍCOLAS∆CTTASuelos = ∆CTTAMinerales – ∆CTTAOrgánicos – ∆CTTAEncalado
Donde:∆CTTASuelos = variación anual de las reservas de carbono en el suelo, en tierras convertidas en tierras
agrícolas, en toneladas de C año-1∆CTTAMinerales = variación de las reservas de carbono en suelos minerales en tierras convertidas en tierras
agrícolas, en toneladas de C año-1∆CTTAOrgánicos = emisiones de C anuales procedentes de suelos orgánicos cultivados convertidos en tierras
agrícolas (estimadas en términos de flujo anual neto), en toneladas de C año-1∆CTTAEncalado = emisiones de C anuales procedentes del encalado con fines agrícolas en tierras convertidas
en tierras agrícolas, en toneladas de C año-1
Los criterios para seleccionar el método de estimación más apropiado son similares a los expuestos para lossuelos de tierras agrícolas permanentes. Algunos factores clave son el tipo de conversión de la tierra y lalongevidad de la conversión, así como la disponibilidad de información adecuada específica del país para estimar
los valores de referencia de las reservas de C en el suelo y los factores de emisión y de variación de las reservas.
Todos los países deberían tratar de mejorar los métodos de inventario y de notificación escogiendo el Nivel más
elevado posible atendiendo a las circunstancias nacionales. Es una buena práctica que los países utilicen una
metodología del Nivel 2 o del Nivel 3 cuando las emisiones y absorciones de carbono en tierras convertidas entierras agrícolas sean una categoría esencial y cuando la subcategoría de materia orgánica del suelo se consideresignificativa con arreglo a los principios descritos en el Capítulo 5. Los países deberían utilizar el árbol dedecisiones de la Figura 3.1.2 como ayuda para la elección del método.

3.3.2.2.1.1

Elección del método

Suelos minerales
El método del Nivel 1 está basado en las Directrices del IPCC (Emisiones y absorción de CO2 en el suelo porefecto del uso y gestión de la tierra, Sección 5.3), y utiliza la Ecuación 3.3.3 tras la conversión de la tierra. Losmétodos del Nivel 1 se basan en los valores de referencia por defecto de las reservas de C y de los factores devariación de las reservas, y en datos relativamente desglosados sobre la ubicación y las tasas de conversión deuso de la tierra.
En el Nivel 1, el valor inicial (previo a la conversión) de las reservas de C en el suelo (COS(0-T)) se determina apartir de los mismos valores de referencia de las reservas de C en el suelo (COSREF) utilizados para todos los usosde la tierra (Cuadro 3.3.3), junto con los factores de variación de las reservas (FUT, FRG, FE) apropiados para losusos de la tierra anteriores, como se indica en el Cuadro 3.3.9 (véanse también las Secciones 3.2.1.3 (Suelos

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.97

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

forestales) y 3.4.1.2 (Suelos de praderas)). Para las tierras no gestionadas, así como para los bosquesgestionados y las tierras de pastoreo con regímenes de alteración débiles, se supondrá que las reservas de C en elsuelo son iguales a los valores de referencia (es decir, que los factores de uso de la tierra, de gestión y de aporte
son iguales a 1). Las reservas actuales de C en el suelo (COS0) en tierras convertidas en tierras agrícolas se
estiman exactamente igual que para las tierras agrícolas permanentes, es decir, utilizando los valores dereferencia de las reservas de carbono (Cuadro 3.3.3) y los factores de variación de las reservas (Cuadro 3.3.9).
Así, las tasas anuales de emisión (fuente) o de absorción (sumidero) se calculan dividiendo la diferencia entre losvalores de las reservas (entre dos momentos) por el período de inventario (valor por defecto: 20 años).
Las etapas de cálculo para determinar COS0 y COS(0-T), así como la variación neta de las reservas de C en elsuelo por ha de área de tierra son las siguientes:
Etapa 1: Seleccionar el valor de referencia de las reservas de carbono (COSREF), basándose en el clima y en eltipo de suelo, para cada área de tierra que se somete a inventario.
Etapa 2: Calcular las reservas de C antes de la conversión (COS(0-T)) de tierras en tierras agrícolas, basándose
en el valor de referencia de las reservas de carbono y en el uso y gestión de la tierra anteriores, que
determinan los factores de uso de la tierra (FUT), de gestión (FRG) y de aporte (FE ). Obsérvese que,cuando las tierras sometidas a conversión son bosques o praderas nativas, las reservas antes de laconversión serán iguales a los valores de referencia de las reservas de carbono en el suelo nativo.
Etapa 3: Calcular el valor de COS0 repitiendo la Etapa 2 con el mismo valor de referencia de las reservas decarbono (COSREF), pero con unos factores de uso de la tierra, de labranza y de aporte que representen
las condiciones de la tierra convertida en tierra agrícola.
Etapa 4: Calcular el promedio de la variación anual de las reservas de C en el suelo para esa superficie durante
el período de inventario (∆CTATAMinerales ).
Ejemplo: Para un bosque situado en suelo volcánico, en un entorno húmedo tropical: COSRef = 70
toneladas de C ha-1. Para todos los suelos forestales (y para las praderas nativas), los valores por
defecto de los factores de variación de las reservas (FUT , FRG , FE) son todos iguales a 1; así,COS(0-T) tiene un valor de 70 toneladas de C ha-1. Si la tierra es convertida en tierra agrícola anual
con labranza intensiva y bajo aporte de C residual, entonces COS0 = 70 toneladas de C ha-1 ● 0,58
● 1 ● 0,91 = 36,9 toneladas de C ha-1. Así, el valor medio de la variación anual de las reservas de
C en el suelo para esa superficie durante el período de inventario arroja un valor de (36,9 toneladasde C ha-1 - 70 toneladas de C ha-1)/20 años = -1,7 toneladas de C ha-1 año-1.
Las Directrices del IPCC contienen también estimaciones de la variación de las reservas de C vinculada a laconversión transitoria del uso de la tierra para obtener tierras agrícolas mediante un cambio de cultivo. En tales
casos, los factores de variación de las reservas son diferentes de los utilizados cuando la conversión se hace paraobtener tierras agrícolas permanentes, y la variación de las reservas de C en el suelo dependerá de la duración delciclo de barbecho (recuperación de la vegetación). Cuando hay cambios de cultivo, el cálculo de las reservas decarbono en el suelo representa un promedio del ciclo cultivo-barbecho. El término "barbecho maduro" indica
que la vegetación que no forma parte del cultivo (por ejemplo, los bosques, las sabanas) retorna a un estado
maduro o casi maduro antes de ser eliminada de nuevo en aras del cultivo, mientras que el término “barbecho
acortado” indica que la vegetación no se recupera antes de ser nuevamente eliminada. Si una tierra ya sometida
a cambios de cultivo es convertida en tierras agrícolas permanentes (o para otros usos de la tierra), los factoresde reservas que representan el cambio de cultivo proporcionarán las reservas de C "iniciales" para el cálculo delas variaciones posteriores a la conversión.
El método del Nivel 2 aplicado a los suelos minerales está basado también en la Ecuación 3.3.3, aunque utiliza
unos factores de referencia específicos del país o de la región con respecto a las reservas de C y/o a la variaciónde las reservas, además de unos datos de actividad más desglosados.

Suelos orgánicos
Las metodologías de los Niveles 1 y 2 para los suelos orgánicos convertidos en tierras agrícolas a partir de otros
usos de la tierra en el período de inventario reciben el mismo tratamiento que los suelos orgánicos cultivados
durante largos períodos, es decir, se les aplica un factor de emisión constante basado en el régimen climático
(véanse la Ecuación 3.3.5 y el Cuadro 3.3.5). En el Nivel 2, los factores de emisión se obtienen de datos
específicos del país o de la región.

Suelos minerales y orgánicos
Tanto para los suelos minerales como orgánicos, los métodos del Nivel 3 están basados en unos modelos más
detallados y específicos del país y/o en metodologías basadas en mediciones, que utilizan datos muy desglosados
sobre los usos y la gestión de las tierras. En el Nivel 3, las metodologías para estimar la variación de C en el

3.98

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolassuelo por efecto de la conversión del uso de la tierra para obtener tierras agrícolas deberían utilizar modelos yconjuntos de datos que permitan representar las transiciones a lo largo del tiempo de un tipo de uso de la tierra yde vegetación a otro, particularmente en bosques, sabanas, praderas y tierras agrícolas. Es necesario integrar la
metodología del Nivel 3 con las estimaciones de absorción de biomasa y con el tratamiento de los residuos
vegetales tras el desbroce (en particular, residuos de madera y detritus), ya que si varían los niveles de absorción
y el tratamiento de los residuos (p. ej., combustión, preparación del lugar) resultarán también afectados losaportes de C a la formación de materia orgánica en el suelo y a las pérdidas de C por descomposición ycombustión. Es esencial validar los modelos mediante observaciones independientes obtenidas en lugares
específicos del país o de la región que sean representativas de las interacciones entre el clima, el suelo y el tipo
de vegetación cuando varían las reservas de C en el suelo después de la conversión.

Encalado
Cuando se encalan para fines agrícolas las tierras agrícolas convertidas a partir de otros usos de la tierra, losmétodos de estimación de las emisiones de CO2 por efecto del encalado serán los mismos que los descritos paralas Tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas, en la Sección 3.3.1.2.1.1.

3.3.2.2.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

Suelos minerales
Para utilizar los métodos del Nivel 1 o del Nivel 2 se necesitarán las variables siguientes:
Valores de referencia de las reservas de carbono (COSREF)
Nivel 1: En el marco del Nivel 1, es una buena práctica utilizar el valor de referencia de las reservas de carbono(COSREF) indicado en el Cuadro 3.3.3. Se trata de un valor actualizado con respecto a los indicados en las
Directrices del IPCC, que incorpora las mejoras siguientes: i) las estimaciones se obtienen, por medios estadísticos,de recopilaciones recientes de perfiles de suelo con vegetación nativa; ii) los suelos "espódicos" (definidos como
podzoles de zonas boreales y templadas en la clasificación BMR, o como espodosoles en la clasificación USDA)
se incluyen en una categoría aparte; iii) se han incluido los suelos de la región climática boreal.
Nivel 2: En los métodos del Nivel 2, el valor de referencia de las reservas de C en el suelo puede determinarse
realizando mediciones del suelo, por ejemplo mediante datos directos obtenidos de los suelos o mediante
cartografías de ámbito nacional. Es importante utilizar descripciones taxonómicas fiables de los suelos en que serealizan mediciones, para agrupar éstos en las clases definidos en el Cuadro 3.3.3; si se utiliza una subdivisión
más fina del valor de referencia de las reservas de C en el suelo, las definiciones de los grupos de suelos deberánestar documentadas de manera coherente y adecuada. Algunas de las ventajas de utilizar datos específicos delpaís para estimar el valor de referencia de las reservas de C en el suelo consisten en unos valores más exactos y
representativos para un país dado, y la posibilidad de estimar mejor las funciones de distribución de probabilidad
que pueden usarse en un análisis de incertidumbre formal.
Factores de variación de las reservas (FUT, FRG, FE)
Nivel 1: En el Nivel 1 es una buena práctica utilizar los factores por defecto de la variación de las reservas (FUT,
FRG, FE) incluidos en el Cuadro 3.3.9. Se trata de valores actualizados de las Directrices del IPCC, basados en
un análisis estadístico de diversas investigaciones publicadas. En el cuadro se incluyen definiciones orientativas
para poder seleccionar factores apropiados. Los factores de variación de las reservas se utilizan para estimar las
reservas después (COS0) y antes de la conversión (COS(0-T)); los valores variarán en función de las condiciones
de uso y gestión de la tierra antes y después de la conversión. Obsérvese que, cuando se convierte en tierra
agrícola una tierra forestal o una pradera nativa, los factores de variación de las reservas valdrán todos 1, demodo que las reservas de carbono en el suelo antes de la conversión serán iguales a los valores de referencia dela vegetación nativa (COSREF).
Nivel 2: En el Nivel 2, la estimación de los factores específicos del país respecto de la variación de las reservaspara la conversión de tierras en tierras agrícolas estará basada normalmente en comparaciones de parcelas
emparejadas que representen tierras convertidas y no convertidas, de modo que todos los factores excepto la
historia de los usos de la tierra sean lo más semejantes posible (véase, por ejemplo, Davidson and Ackermann,
1993). Lo ideal sería encontrar ubicaciones de muestra que representen un uso de la tierra dado en diferentes
momentos después de la conversión: lo que se denomina “cronosecuencia” (por ejemplo, Neill et al., 1997). Hay
pocos experimentos replicados de larga duración sobre las conversiones del uso de la tierra; por ello, loscorrespondientes factores de variación de las reservas y de emisión adolecerán de una mayor incertidumbre que
cuando las tierras agrícolas son permanentes. Al evaluar los estudios existentes o al realizar nuevas mediciones,
es esencial que las parcelas que se comparan tengan una historia y una gestión semejantes antes de la conversión,así como una posición topográfica y unas propiedades físicas del suelo similares, y que se encuentren próximas
entre sí. Con respecto a las tierras agrícolas permanentes, la información necesaria consistirá en las reservas deC (es decir, la masa por unidad de superficie hasta una profundidad especificada) para cada uso de la tierra (ypara cada fecha si se utiliza una cronosecuencia). Como ya se ha indicado bajo el epígrafe Tierras agrícolas que

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.99

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

siguen siendo tierras agrícolas, a falta de información específica que permita seleccionar un intervalo deprofundidades alternativo, es una buena práctica comparar los factores de variación de las reservas para una
profundidad de al menos 30 cm (la utilizada en los cálculos del Nivel 1). La variación de las reservas a mayor
profundidad sería deseable si se dispusiera de un número suficiente de estudios, y si se evidenciaran diferencias
estadísticamente significativas en el valor de las reservas por efecto de la gestión de la tierra a mayores
profundidades. Sin embargo, es esencial que los valores de referencia de los factores de reservas de carbono enel suelo (COSRef) y de variación de las reservas (FUT, FRG, FE) se determinen hasta una profundidad común.

Suelos orgánicos
En el Nivel 1 y en el Nivel 2, la elección de los factores de emisión de C en suelos orgánicos recientemente
convertidos en tierras agrícolas debería atenerse a los mismos procedimientos que los utilizados para obtenerfactores de emisión, tal como se ha indicado en la sección Tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas.
CUADRO 3.3.9
FACTORES DE VARIACIÓN RELATIVA DE LAS RESERVAS EN EL SUELO (FUT, FRG, FE) PARA TIERRAS CONVERTIDASEN TIERRAS AGRÍCOLAS

RégimenclimáticoValor
por defecto
en lasDirectrices
del IPCC

Error#

Templado

1NA

Tropical

1

NA

Cambio de cultivo:
barbecho acortado

Tropical

0,64

+ 50%

Cambio de cultivo:
barbecho maduro

Tropical

0,8

+ 50%

Tipo de valordel factor

Nivel

Uso de latierraBosque o pradera
nativa (no degradada)

Uso de latierraDefinición

Representa bosques y praderas nativas, ogestionados de manera sostenible durantelargos períodos y no degradados
Cambio de cultivo permanente, en que los bosques tropicales o las tierras forestales son desbrozados para plantar cultivos anuales duranteperíodos cortos (por ejemplo, 3-5 años) yposteriormente abandonados para que rebroten

Uso de la tierra,
gestión y aporte

Bosque gestionado

Véase la Ecuación 3.2.14 y el texto que la acompaña

Uso de la tierra,
gestión y aporte

Pradera gestionada

Véanse los valores por defecto del Cuadro 3.4.5

Uso de la tierra,
gestión y aporte

Tierra agrícola

Véanse los valores por defecto del Cuadro 3.3.4#

Representa una estimación nominal de error equivalente al doble de la desviación estándar, expresada como porcentaje de la media.
NA significa "no aplicable" cuando los valores de los factores constituyan valores de referencia definidos.

3.3.2.2.1.3 Elección de datos de actividad
Suelos minerales y orgánicos
Como mínimo, los países deberían disponer de estimaciones de las superficies de tierra convertidas en tierras
agrícolas durante el período de inventario. Si los datos sobre los usos y la gestión de la tierra son limitados, podrán
utilizarse como punto de partida datos agregados, como las estadísticas de la FAO sobre las conversiones de tierras,
además de los conocimientos de expertos del país sobre la distribución aproximada de los tipos de uso de las tierras(p. ej., tierras forestales y praderas, y sus tipos de suelos respectivos) que estén siendo convertidas, y de otros
conocimientos sobre los tipos de prácticas empleadas en tierras agrícolas que se utilizan en tierras convertidas entierras agrícolas. Puede realizarse una contabilización más detallada mediante un análisis de imágenes sobre laspautas de uso de la tierra y de la cubierta terrestre obtenidas periódicamente por teledetección, mediante un
muestreo periódico en el suelo sobre las pautas de uso de la tierra, y/o mediante sistemas de inventario híbridos.
Las estimaciones de las conversiones de uso de la tierra para obtener tierras agrícolas deberían estratificarse con
arreglo a los principales tipos de suelos, como se define en el Nivel 1, o estar basadas en estratificaciones
específicas del país, si se emplean las metodologías del Nivel 2 ó 3. Para ello pueden utilizarse superposiciones
con mapas de suelos adecuados y datos espacialmente explícitos sobre la ubicación de las tierras convertidas.

3.3.2.2.1.4

Evaluación de la incertidumbre

Dado que la mayoría de las conversiones en tierras agrícolas implican una pérdida de reservas de carbono en elsuelo, los datos más esenciales, a los efectos de reducir la incertidumbre total, consisten en una estimación
exacta del área de tierra que se convierte en tierra agrícola. Debido a sus cuantiosas reservas de carbono ensuelos nativos y a la posibilidad de arrojar grandes pérdidas, son especialmente importantes las conversiones entierras agrícolas que se producen en suelos orgánicos, así como en suelos minerales de humedales y en suelos
volcánicos. Para reducir la incertidumbre en la estimación de los factores de variación de las reservas y de

3.100

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

emisión en tierras recientemente (menos de 20 años) convertidas en tierras agrícolas, lo mejor sería vigilar
directamente las reservas (y las emisiones) de C antes y después (durante varios años) de la conversión en tierras
agrícolas, en una misma ubicación. Sin embargo, son más habituales los datos basados en estimaciones
indirectas, denominadas cronosecuencias, que reflejan conversiones de la tierra en tierra agrícola en diferentesépocas del pasado y en diferentes lugares. Si se utilizan estimaciones basadas en cronosecuencias, laincertidumbre será más elevada que si se vigila directamente en el transcurso del tiempo. Al construir y evaluar
cronosecuencias es importante seleccionar superficies que tengan el mayor parecido posible con la vegetación
original, el tipo de suelo y la posición; es decir, de tal modo que la principal diferencia sea el tiempo transcurrido
desde la conversión. Las estimaciones deberían estar basadas en más de una cronosecuencia. Para evaluar laincertidumbre total será necesario combinar incertidumbres asociadas a los factores de variación de las reservas
y de emisión y a los datos de actividad para las superficies de tierra convertidas en tierras agrícolas.

3.3.2.3

E MISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERODISTINTOS DEL CO 2

En la presente sección se examina el aumento de las emisiones de N2O por efecto de la conversión de tierras
forestales, praderas y otras tierras en tierras agrícolas. Tras la conversión de tierras forestales, praderas y otras
tierras en tierras agrícolas cabe esperar un aumento de las emisiones de N2O. Ello es consecuencia de la mayor
mineralización (conversión a formas inorgánicas) de la materia orgánica del suelo (MOS) que se produce
normalmente por efecto de tal conversión. La mineralización produce no sólo una pérdida neta de C del suelo y,
por consiguiente, una emisión neta de CO2 (Sección 3.3.2.2.1.2), sino también la correspondiente conversión delnitrógeno anteriormente presente en la MOS en amonio y nitratos. La actividad microbiana del suelo convierte
en N2O parte del amonio y de los nitratos presentes. Así, cabe esperar que un aumento de ese sustrato
microbiano causado por una disminución neta de la MOS produzca un aumento de las emisiones netas de N2O.
La idea, en este caso, consiste en utilizar el mismo factor de emisión (FE1) que para las emisiones directas entierras agrícolas cultivadas durante largos períodos (véase la sección Agricultura, OBP2000), y responde a lamisma lógica, a saber, que el N convertido en material inorgánico en el suelo por efecto de la mineralización
tiene en todos los casos el mismo valor que un sustrato de los organismos que producen N2O por nitrificación ydesnitrificación, con independencia de cuál sea la fuente orgánica, tanto si ésta es materia orgánica del suelo en
las conversiones en tierras agrícolas como si son raíces de plantas y residuos de cultivos procedentes del cultivo
tras la cosecha, o estiércol orgánico añadido, como en el caso de las emisiones de N2O examinadas en las
Directrices del IPCC, Capítulo 4, Agricultura, y en OBP2000.
En la Sección 3.2.1.4 se ofrecen orientaciones para estimar las emisiones de gases de traza (N2O, NOx, CH4 yCO) procedentes de la combustión de biomasa tanto en el lugar como fuera del lugar.
La tasa de oxidación del metano en suelos superiores aireados puede variar por efecto de la conversión en tierras
agrícolas. En esta publicación, sin embargo, no se aborda la disminución de la oxidación, debido a la
información limitada de que se dispone. En el futuro, a medida que se disponga de más datos, tal vez sea posible
examinar con mayor detalle el impacto de diversas actividades sobre las tasas de oxidación del metano.

3.3.2.3.1

CUESTIONES METODOLÓGICASÓXIDO NITROSO PROCEDENTE DE SUELOS MINERALES
3.3.2.3.1.1

Elección del método

Las emisiones totales de N2O son equivalentes a la suma de todas las emisiones de N2O procedentes deconversiones de uso de la tierra, tal como se indica en las Ecuaciones 3.3.13 y 3.3.14. Se trata de emisiones
procedentes de la mineralización de la materia orgánica del suelo por efecto de la conversión en tierras agrícolasde tierras forestales, praderas, asentamientos u otras tierras.
ECUACIÓN 3.3.13
EMISIONES ANUALES TOTALES DE N2O PROCEDENTES DE SUELOS MINERALES EN TIERRASCONVERTIDAS EN TIERRAS AGRÍCOLAS

N2O-Nconv total = ∑i N2O-Nconv,iDonde:
N2O-Nconv total = emisiones anuales totales de N2O procedentes de suelos minerales en tierras convertidas
en tierras agrícolas, en kg de N de N2O año-1
N2O-Nconv,i = emisiones de N2O procedentes del tipo de conversión de la tierra i, en kg de N de N2O año-1
Emisiones procedentes de la fertilización: las emisiones de N2O procedentes de la aplicación de nitrógeno en el
uso de la tierra precedente (bosque gestionado o pradera) y en el nuevo uso de la tierra (tierras agrícolas) se
calculan en otro apartado del inventario (OBP2000) y no deberían notificarse aquí, para evitar el doble cómputo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.101

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

ECUACIÓN 3.3.14
EMISIONES DE N2O RESULTANTES DE LA ALTERACIÓN ASOCIADA A LA CONVERSIÓN DE TIERRASFORESTALES, PRADERAS U OTRO TIPO DE TIERRAS EN TIERRAS AGRÍCOLAS
N2O-Nconv = N2Omin-neta-N
N2Omin-neta-N = FE1 ● Nmin-neta
Donde:
N2O-Nconv = emisiones de N2O producidas por la alteración asociada a la conversión en tierras agrícolasde tierras forestales, praderas u otros tipos de tierras, en kg de N de N2O año-1
N2Omin-neta-N = emisiones adicionales derivadas del cambio de uso de la tierra, en kg de N de N2O año-1
Nmin-neta = N liberado anualmente por mineralización neta de la materia orgánica del suelo por efecto dela alteración, en kg de N año-1
FE1 = factor de emisión por defecto del IPCC utilizado para calcular las emisiones procedentes de tierras
agrícolas derivadas de la adición de N, tanto en forma de fertilizantes minerales como de estiércol oresiduos de cultivos, en kg de N de N2O/kg de N. (El valor por defecto es 0,0125 kg de N deN2O/kg de N)
Nota: Multiplicar N2O-Nconv por 44/28 y por 10-6 para obtener las emisiones de N2O en Gg de N2O año-1
El N liberado por mineralización neta, Nmin-neta, puede calcularse después de calcular el C mineralizado del suelo
durante el mismo período (20 años). El método por defecto se basa en el supuesto de que la relación C:N en lamateria orgánica del suelo es constante durante ese período, es decir:
ECUACIÓN 3.3.15
NITRÓGENO ANUAL LIBERADO POR MINERALIZACIÓN NETA DE LA MATERIA ORGÁNICA DELSUELO COMO CONSECUENCIA DE LA ALTERACIÓN (BASADO EN EL C MINERALIZADO DEL SUELO)
Nmin-neta = ∆CTTAMinerales ● 1 / relación C:N
Donde:
Nmin-neta = N anual liberado por mineralización neta de la materia orgánica del suelo por efecto de laalteración, en kg de N año-1∆CTTAMinerales = valores obtenidos de la Ecuación 3.3.12 (véase también la Sección 3.3.2.2.1.1), aplicadosa una superficie de tierra convertida en tierra agrícola (véase la Sección 3.3.2.2.1), en kg
de C año-1
relación C:N = relación másica entre el C y el N presentes en la materia orgánica del suelo (MOS), en
kg de C (kg de N)-1
Nivel 1: Utilizar valores por defecto y un desglose espacial mínimo con las Ecuaciones 3.3.13 y 3.3.14.
Nivel 2: Con las mediciones reales de las relaciones C:N localmente específicos en la MOS mejorarán loscálculos de las emisiones de N2O tras la conversión.
Nivel 3: El Nivel 3 implica una manera más dinámica de simular las emisiones mediante modelos de procesos,
basados en datos localmente específicos, y posiblemente espacialmente explícitos, teniendo presentes las
características locales de la conversión de tierras en tierras agrícolas.

3.3.2.3.1.2

Elección del factor emisión

Se necesitan los factores siguientes:•

FE1: Factor de emisión para el cálculo de las emisiones de N2O procedentes del N del suelo. El valor total
por defecto es 0,0125 kg de N de N2O/kg de N, basado en el factor de emisión general por defecto utilizado
para las emisiones de N2O en el Capítulo 4 (Agricultura) de las Directrices del IPCC.

•El C liberado se calcula mediante la Ecuación 3.3.3.

•

Relación C:N: La relación entre el C y el N presentes en la materia orgánica del suelo es, por defecto, 15.
Este valor refleja el valor ligeramente mayor de la relación C:N encontrado en los suelos forestales o depradera, en comparación con los suelos destinados principalmente al cultivo, en que las relaciones C:N
suelen situarse entre 8 y 12.

En el recuadro siguiente se exponen diversas maneras de mejorar aún más las estimaciones de las emisiones, poranalogía con el texto equivalente de OBP2000.

3.102

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

RECUADRO 3.3.1
BUENA PRÁCTICA PARA LA OBTENCIÓN DE FACTORES DE EMISIÓN ESPECÍFICOS DEL PAÍSSi son aplicables los métodos de niveles superiores, proceden las consideraciones siguientes:
Una buena práctica conlleva la medición de las emisiones de N2O por categorías de subfuente (porejemplo, fertilizantes sintéticos (FSN), estiércol de origen animal (FEA), mineralización de residuos
de cultivos (FRC) y (en el actual contexto de conversión de tierras en tierras agrícolas),mineralización del N orgánico del suelo (FOS-min).
Para que los factores de emisión de N2O sean representativos de las condiciones medioambientales
y de gestión en el país, las mediciones deberían efectuarse en las principales regiones de cultivodel país, en todas las estaciones y, si procede, en diferentes regiones geográficas y de suelos y paradiferentes regímenes de gestión. Factores del suelo tales como la textura, el estado de drenaje, latemperatura o la humedad afectarán a los FE (Firestone y Davidson, 1989; Dobbie et al., 1999).
Los modelos de simulación validados, calibrados y bien documentados pueden ser un instrumentoútil para desarrollar factores de emisión de N2O promediados por unidad de superficie basándose
en datos de mediciones.
Con respecto al período y la frecuencia de medición, la medición de las emisiones de N2O debería
efectuarse a lo largo de un año (incluidos los períodos de barbecho) y, preferiblemente, durante
una serie de años, a fin de reflejar las diferencias del estado del tiempo y de la variabilidad
climática interanual. Las mediciones deberían ser frecuentes durante el período inicial tras laconversión de la tierra.

3.3.2.3.1.3

Elección de datos de actividad

Sconv: Es necesario conocer la superficie de tierra que se somete a conversión. En el Nivel 1, Sconv es un valorúnico, pero en el Nivel 2 se desglosa por tipos de conversión.

3.3.3

Exhaustividad

Una serie completa de estimaciones de superficies de tierra contiene, como mínimo, el área territorial del paísconsiderada como tierra agrícola durante el período abarcado por los estudios sobre los usos de la tierra u otras
fuentes de datos y cuyas emisiones y absorciones de gases de efecto invernadero se estiman en el sector de
UTCUTS. La superficie total abarcada por la metodología de inventario de las tierras agrícolas es la suma de lastierras que siguen siendo tierras agrícolas y de las tierras convertidas en tierras agrícolas durante ese período detiempo. La metodología de inventario podría no incluir algunas áreas de tierra agrícola en que las emisiones yabsorciones de gases de efecto invernadero se consideran insignificantes o constantes a lo largo del tiempo,
como las tierras agrícolas no boscosas en que no hay cambios de gestión ni de uso de la tierra. Por consiguiente,
es posible que la superficie de cultivo total que se estima sea inferior a la superficie total de tierra agrícola delpaís. En tales casos, es una buena práctica que los países documenten y expliquen las diferencias entre lasuperficie de cultivo que figura en el inventario y la superficie total de cultivo del país. Se sugiere a los países
que vigilen a lo largo del tiempo la superficie total de cultivo del país, y que mantengan unos registrostransparentes de las partes utilizadas para estimar las emisiones y absorciones de dióxido de carbono. Como se
ha señalado en el Capítulo 2, las comprobaciones de coherencia deberían abarcar todas las superficies de cultivo,
incluidas las que no figuran en el inventario de emisiones, para ayudar a evitar su doble cómputo u omisión.
Una vez sumada a las estimaciones de superficie con otros usos de la tierra, la serie de datos de superficie decultivo permitirá una evaluación completa del acervo de tierras contenidas en el informe de inventario de un
país, en el marco del sector de UTCUTS.
Los países que utilicen los métodos del Nivel 2 para los depósitos de biomasa y de suelo en tierras agrícolas
deberían detallar más en sus inventarios la serie de datos de superficie de tierra agrícola. Así, por ejemplo, lospaíses podrían necesitar estratificar la superficie de tierra agrícola por tipos de clima y de suelo principales,
incluidas las áreas de tierra agrícola inventariadas y no inventariadas. Cuando en el inventario se utilicen áreas
de tierra estratificadas, es una buena práctica que los países utilicen las mismas clasificaciones de área tanto parael depósito de la biomasa como para el de los suelos. Con ello, la coherencia y la transparencia estaránaseguradas, se podrá hacer un uso eficaz de los estudios de las tierras y de otros instrumentos para larecopilación de datos, y se podrá establecer un vínculo explícito entre las emisiones y las absorciones de dióxido
de carbono en los depósitos de la biomasa y del suelo.

3.3.4

Elaboración de una serie temporal coherente

Para mantener una serie temporal coherente, es una buena práctica que los países lleven registros de las áreas decultivo utilizadas en los informes de inventario a lo largo del tiempo. Tales registros deberían seguir laOrientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.103

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

evolución de la superficie de cultivo total incluida en el inventario, subdividida en tierras que siguen siendo
tierras agrícolas y tierras convertidas en tierras agrícolas. Se sugiere a los países que incorporen una estimaciónde la superficie de cultivo total del país. Para asegurarse de que las estimaciones de superficie son tratadas demanera coherente a lo largo del tiempo, las definiciones de uso de la tierra deberían ser claras e invariables. Si
se introdujeran modificaciones en las definiciones de uso de la tierra, es una buena práctica mantener unos
registros transparentes de las modificaciones introducidas. Deberían utilizarse también definiciones coherentes
para cada uno de los tipos de tierra agrícola y sistemas de gestión incluidos en el inventario. Además, para
facilitar una contabilización adecuada de las emisiones y absorciones de carbono durante varios períodos, podrá
utilizarse información sobre el historial de conversiones de las tierras. Aun cuando un país no pueda utilizar
datos históricos en sus inventarios actuales, una mejora de las prácticas de inventario actuales que permita seguirla evolución de las conversiones de tierra a lo largo del tiempo será beneficiosa para futuros inventarios.

3.3.5

Presentación de informes y documentación

Las categorías descritas en la Sección 3.3 pueden modificarse mediante los cuadros de notificación del Anexo
3A.2. Las estimaciones incluidas en la categoría de tierras agrícolas pueden compararse con las categorías de
notificación de las Directrices del IPCC como sigue:•

emisiones y absorciones de dióxido de carbono en la biomasa, en tierras agrícolas que siguen siendo
tierras agrícolas: Categoría de notificación 5A, Variaciones en la biomasa boscosa;•

emisiones y absorciones de dióxido de carbono en el suelo, en tierras agrícolas que siguen siendo tierras
agrícolas: Categoría de notificación 5D del IPCC, Variaciones del carbono del suelo, y•emisiones y absorciones de dióxido de carbono por efecto de la conversión de tierras en tierras agrícolas:
Categoría de notificación 5B del IPCC para los suelos, y Categoría de notificación 5E del IPCC para losgases distintos del CO2.
Es una buena práctica mantener y archivar toda la información utilizada para obtener estimaciones en losinventarios nacionales. Las fuentes de metadatos y de datos utilizadas para estimar factores específicos del paísdeberían estar documentadas, e ir acompañadas de los valores medios y varianzas de las estimaciones. Las bases
de datos y procedimientos utilizados para procesar los datos (p. ej., los programas estadísticos) con objeto deestimar los factores específicos del país deberían archivarse. Los datos de actividad y las definiciones utilizadas
para clasificar o totalizar los datos de actividad deberán estar documentados y archivados. Los procedimientos
utilizados para clasificar los datos de actividad por tipos de clima y de suelo (para el Nivel 1 y para el Nivel 2)
deberán estar claramente documentados. En las metodologías del Nivel 3 que utilicen modelos, la versión delmodelo y la identificación deberán estar documentadas. Para utilizar modelos dinámicos será necesario archivar
permanentemente copias de todos los archivos de los datos de entrada del modelo, así como del código fuentedel modelo y de los programas ejecutables.

3.3.6

Garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC)de los inventarios

Es una buena práctica realizar comprobaciones de control de la calidad y someter a la revisión por expertos
externos las estimaciones y datos de los inventarios. Debería prestarse especial atención a las estimaciones
específicas del país de los factores de variación de las reservas y de emisión, a fin de que estén basados en datos
de alta calidad y en la opinión verificable de expertos.
Según la metodología aplicada a las tierras agrícolas, las comprobaciones de GC/CC pueden consistir en:
Tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas: las estimaciones de suelo en tierras agrícolas pueden estar
basadas en datos de área que abarquen tanto los cultivos leñosos perennes como los cultivos anuales, mientras
que las estimaciones de biomasa están basadas en datos de áreas para los cultivos leñosos perennes solamente.
Por lo tanto, las estimaciones de superficie implícitas en las estimaciones de biomasa y de suelo en tierras
agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas pueden ser diferentes, ya que las estimaciones de biomasa están
basadas en un área menor que las de suelo. Ése suele ser el caso, excepto en aquellos países en que las tierras
agrícolas están constituidas íntegramente por cultivos leñosos perennes o en que la gestión y el uso de las tierras
son constantes en los cultivos anuales.
Tierras convertidas en tierras agrícolas: para este tipo de tierras, los valores totalizados del área de tierra
convertida en tierra agrícola deberían ser idénticos en las estimaciones de la biomasa y del suelo. Aunque losdepósitos de la biomasa y del suelo pueden desglosarse en diferentes niveles de detalle, para desglosar los datosde área deberían utilizarse las mismas categorías generales.
En todas las estimaciones de la variación de las reservas de carbono en el suelo basadas en los Niveles 1 ó 2, lasuperficie total debería ser, para cada combinación de tipo de clima-suelo, idéntica para el comienzo (año(0-T)) y
para el final (año(0)) del período de inventario (véase la Ecuación 3.3.4).

3.104

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

3.3.7

Estimación de los valores por defecto revisados delNivel 1 de OBP para las emisiones/absorciones de C
en suelos minerales, en tierras agrícolas (véase
el Cuadro 3.3.4)

Los factores de gestión de las tierras agrícolas se han calculado para regímenes de labranza, de aporte, debarbecho, y de conversión de praderas en tierras forestales. El factor de conversión de uso de la tierra representala pérdida de carbono resultante después de 20 años de cultivo continuo. Los factores de labranza representan el
impacto del cambio de gestión al pasar de un sistema de labranza convencional en el que el suelo estácompletamente invertido a prácticas de conservación, en particular las de no labranza y de labranza reducida. La
primera consiste en sembrar directamente sin labrar el suelo. La labranza reducida no llega a producir una
inversión completa de los suelos y suele dejar más del 60% de la superficie del suelo cubierta de residuos,
particularmente con los métodos de reja, labranza mínima y en crestas. Los factores de aporte representan elefecto resultante de modificar el aporte de carbono al suelo plantando más cultivos productivos, intensificando elcultivo o aplicando correciones; los factores de aporte abarcan los sistemas de cultivo clasificados comocorrecciones de nivel bajo, medio, alto, y alto con estiércol. Los factores de aporte bajo representan cultivos depocos residuos, rotaciones con barbecho, o sistemas de cultivo en que los residuos son quemados o retirados delcampo. Los cultivos de nivel de aporte medio son cultivos de cereales en que los residuos son devueltos alcampo, o rotaciones sometidas a correcciones orgánicas que de otro modo se considerarían aportes de nivel bajo
por efecto de la absorción de residuos. Las rotaciones de alto nivel de aporte están asociadas a cultivos que
producen residuos, a cultivos de cubierta vegetal, a barbechos con vegetación mejorados, o a años de cubierta
herbácea, por ejemplo en forma de heno o de pasto en la rotación. Los factores de labranza y de aporte
representan el efecto sobre las reservas de C después de transcurridos 20 años tras el cambio de gestión. Los
factores de barbecho representan el efecto de un apartamiento temporal de las tierras agrícolas en términos deproducción para poblarlas de hierba durante un período que puede superar los 20 años.
Los datos han sido sintetizados en modelos lineales de efectos mixtos que tenían en cuenta tanto los efectos fijos
como los aleatorios. Los efectos fijos eran la profundidad, el número de años transcurridos desde el cambio degestión, y el tipo de cambio de gestión (por ejemplo, labranza reducida frente a ausencia de labranza). Con
respecto a la profundidad, los datos no han sido totalizados sino que incluían las reservas de C medidas para cadaincremento de profundidad (por ejemplo, de 0 a 5 cm, de 5 a 10 cm, y de 10 a 30 cm) como un puntodiferenciado del conjunto de datos. Del mismo modo, los datos de la serie temporal no han sido totalizados, aun
cuando las mediciones se efectuaron en las mismas parcelas. Por consiguiente, se utilizaron efectos aleatoriospara reflejar la interdependencia entre los datos de la serie temporal y la interdependencia entre los puntos dedatos que representan diferentes profundidades para un mismo estudio. Los datos han sido convertidos alogaritmos naturales cuando no se cumplían los supuestos del modelo respecto de la normalidad y lahomogeneidad de la varianza (en los cuadros se indican los valores recíprocos). Los factores representan elefecto de la práctica de gestión a los 20 años para los 30 cm superiores del suelo, con la excepción del factor deconversión de uso de la tierra, que representa en promedio la pérdida de carbono a los 20 años o más después delcultivo. Los usuarios de este método de contabilidad del carbono pueden aproximar la variación anual delalmacenamiento de carbono dividiendo por 20 la estimación del inventario. Se ha calculado la varianza paracada uno de los factores, y puede utilizarse para construir funciones de distribución de probabilidad con una
densidad normal.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.105

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

REFERENCIAS UTILIZADAS PARA EL ANÁLISIS DE LA SECCIÓN 3.3.7
Agbenin, J.O., y J.T. Goladi. (1997). Carbon, nitrogen and phosphorus dynamics under continuous cultivation as
influenced by farmyard manure and inorganic fertilizers in the savanna of northern Nigeria. Agriculture,
Ecosystems and Environment 63: págs.17 a 24.
Ahl, C., R.G. Joergensen, E. Kandeler, B. Meyer, y V. Woehler. (1998). Microbial biomass and activity in silt andsand loams after long-term shallow tillage in central Germany. Soil and Tillage Research 49: págs. 93 a 104.
Alvarez R., Russo M.E., Prystupa P., Scheiner J.D., Blotta L. (1998). Soil carbon pools under conventional and notillage systems in the Argentine Rolling Pampa. Agronomy Journal 90: págs. 138 a 143.
Angers, D.A., M.A. Bolinder, M.R. Carter, E.G. Gregorich, C.F. Drury, B.C. Liang, R.P. Voroney, R.R. Simard,
R.G. Donald, R.P. Beyaert, y J. Martel. (1997). Impact of tillage practices on organic carbon and nitrogenstorage in cool, humid soils of eastern Canada. Soil and Tillage Research 41: págs. 191 a 201.
Angers, D.A., R.P. Voroney, and D. Cote. (1995). Dynamics of soil organic matter and corn residues affected bytillage practices. Soil Science Society of America Journal 59: págs. 1311 a 1315.
Baer, S.G., C.W. Rice, y J.M. Blair. (2000). Assessment of soil quality in fields with short and long term enrollment
in the CRP. Journal of Soil and Water Convservation 55: págs. 142 a 146.
Balesdent, J., A. Mariotti, y D. Boisgontier. (1990). Effect of tillage on soil organic carbon mineralization estimatedfrom 13C abundance in maize fields. Journal of Soil Science 41: págs. 587 a 596.
Barber, R.G., M. Orellana, F. Navarro, O. Diaz, y M.A. Soruco. (1996). Effects of conservation and conventionaltillage systems after land clearing on soil properties and crop yield in Santa Cruz, Bolivia. Soil and Tillage
Research 38: págs. 133 a 152.
Bauer, A., y A.L. Black. (1981). Soil carbon, nitrogen, and bulk density comparisons in two cropland tillage systems
after 25 years and in virgin grassland. Soil Science Society of America Journal 45: págs 166 a 1170.
Bayer, C., J. Mielniczuk, T.J.C. Amado, L. Martin-Neto, y S.V. Fernandes. (2000). Organic matter storage in asandy clay loam Acrisol affected by tillage and cropping systems in southern Brazil. Soil and Tillage Research
54: págs. 101 a 109.
Bayer, C., J. Mielniczuk, L. Martin-Neto, y P.R. Ernani. (2002). Stocks and humification degree of organic matter
fractions as affected by no-tillage on a subtropical soil. Plant and Soil 238: págs 133 a 140.
Beare MH, Hendrix PF, Coleman DC. (1994). Water-stable aggregates and organic matter fractions in conventionaland no-tillage soils. Soil Science Society of America Journal 58: págs. 777 a 786.
Beyer, L. (1994). Effect of cultivation on physico-chemical, humus-chemical and biotic properties and fertility of
two forest soils. Agriculture, Ecosystems and Environment 48: págs. 179 a 188.
Black, A.L., y D.L. Tanaka. (1997). A conservation tillage-cropping systems study in the Northern Great Plains of
the United States. Pages 335-342 in Paul, E.A., K. Paustian, E.T. Elliott, and C.V. Cole, editors. Soil Organic
Matter in Temperate Agroecosystems: Long-term Experiments in North America. CRC Press. Boca Raton, FL.
Bordovsky, D.G., M. Choudhary, y C.J. Gerard. (1999). Effect of tillage, cropping, and residue management on soil
properties in the Texas rolling plains. Soil Science 164: págs. 331 a 340.
Borin, M., C. Menini, y L. Sartori. (1997). Effects of tillage systems on energy and carbon balance in north-eastern
Italy. Soil and Tillage Research 40: págs. 209 a 226.
Borresen, T., y A. Njos. (1993). Ploughing and rotary cultivation for cereal production in a long-term experiment on
a clay soil in southeastern Norway. 1. Soil properties. Soil and Tillage Research 28: págs. 97 a 108.
Bowman, R.A., y R.L. Anderson. (2002). Conservation Reserve Program: Effects on soil organic carbon andpreservation when converting back to cropland in northeastern Colorado. Journal of Soil and Water
Conservation 57: págs. 121 a 126.
Bremer, E., H.H. Janzen, y A.M. Johnston. (1994). Sensitivity of total, light fraction and mineralizable organic
matter to management practices in a Lethbridge soil. Canadian Journal of Soil Science 74: págs. 131 a 138.
Burke, I.C., W.K. Lauenroth, y D.P. Coffin. (1995). Soil organic matter recovery in semiarid grasslands:
implications for the Conservation Reserve Program. Ecological Applications 5: págs. 793 a 801.
Buschiazzo, D.E., J.L. Panigatti, y P.W. Unger. (1998). Tillage effects on soil properties and crop production in thesubhumid and semiarid Argentinean Pampas. Soil and Tillage Research 49: págs. 105 a 116.
Buyanovsky, G.A., C.L. Kucera, y G.H. Wagner. (1987). Comparative analysis of carbon dynamics in native andcultivated ecosystems. Ecology 68: págs. 2023 a 2031.
Buyanovsky, G.A., y G.H. Wagner. (1998). Carbon cycling in cultivated land and its global significance. Global
Change Biology 4: págs. 131 a 141.
Cambardella, C.A., y E.T. Elliott. (1992). Particulate soil organic-matter changes across a grassland cultivation
sequence. Soil Science Society of America Journal 56: págs. 777 a 783.

3.106

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

REFERENCIAS UTILIZADAS PARA EL ANÁLISIS DE LA SECCIÓN 3.3.7 (CONTINUACIÓN)Campbell CA, Zentner RP. (1997). Crop production and soil organic matter in long-term crop rotations in the semiarid northern Great Plains of Canada. Pages 317-334 in: E.A. Paul, E.T. Elliott, K. Paustian, and C.V. Cole.
Soil organic matter in temperate agroecosystems: Long-term experiments in North America. CRC Press, Boca
Raton, FL.
Campbell, C.A., V.O. Biederbeck, G. Wen, R.P. Zentner, J. Schoenau, y D. Hahn. (1999). Seasonal trends inselected soil biochemical attributes: Effects of crop rotation in the semiarid prairie. Canadian Journal of Soil
Science 79: págs. 73 a 84.
Campbell CA, Bowren KE, Schnitzer M, Zentner RP, Townley-Smith L (1991) Effect of crop rotations andfertilization on soil organic matter and some biochemical properties of a thick black Chernozem. Canadian
Journal of Soil Science 71: págs. 377 a 387.
Campbell, C.A., B.G. McConkey, R.P. Zentner, F. Selles, y D. Curtin. (1996). Long-term effects of tillage and crop
rotations on soil organic C and total N in a clay soil in southwestern Saskatchewan. Canadian Journal of Soil
Science 76: págs. 395 a 401.
Campbell CA, Lafond GP, Moulin AP, Townley-Smith L, Zentner RP. (1997). Crop production and soil organic
matter in long-term crop rotations in the sub-humid northern Great Plains of Canada. Pages 297-315 in: E.A.
Paul, E.T. Elliott, K. Paustian, and C.V. Cole. Soil organic matter in temperate agroecosystems: Long-term
experiments in North America. CRC Press, Boca Raton, FL.
Campbell, C.A., V.O. Biederbeck, B.G. McConkey, D. Curtin, y R.P. Zentner. (1999). Soil quality - effect of tillage
and fallow frequency. Soil organic matter quality as influenced by tillage and fallow frequency in a silt loam insouthwestern Saskatchewan. Soil Biology and Biochemistry 31: págs. 1 a 7.
Campbell, C.A., R.P. Zentner, F. Selles, V.O. Biederbeck, B.G. McConkey, B. Blomert, y P.G. Jefferson. (2000).
Quantifying short-term effects of crop rotations on soil organic carbon in southwestern Saskatchewan.
Canadian Journal of Soil Science 80: págs. 193 a 202.
Carter, M.R., H.W. Johnston, y J. Kimpinski. (1988). Direct drilling and soil loosening for spring cereals on a finesandy loam in Atlantic Canada. Soil and Tillage Research 12: págs. 365 a 384.
Carter, M.R., J.B. Sanderson, J.A. Ivany, y R.P. White. (2002). Influence of rotation and tillage on forage maize
productivity, weed species, and soil quality of a fine sandy loam in the cool-humid climate of Atlantic Canada
67: págs. 85 a 98.
Carter, M.R.. (1991). Evaluation of shallow tillage for spring cereals on a fine sandy loam. 2. Soil physical,
chemical and biological properties. Soil and Tillage Research 21: págs. 37 a 52.
Chan, K.Y, y J.A. Mead. (1988). Surface physical properties of a sandy loam soil under different tillage practices.
Australian Journal of Soil Research 26: págs. 549 a 559.
Chan K.Y., Roberts W.P., Heenan D.P. (1992). Organic carbon and associated soil properties of a red Earth after 10
years of rotation under different stubble and tillage practices. Australian Journal of Soil Research 30: págs. 71 a
83.
Chaney B.K., D.R.Hodson, M.A.Braim. (1985). The effects of direct drilling, shallow cultivation and ploughing onsome soil physical properties in a long-term experiment on spring barley. J. Agric. Sci., Camb. 104: págs. 125
a 133.
Clapp, C.E., R.R. Allmaras, M.F. Layese, D.R. Linden, y R.H. Dowdy. (2000). Soil organic carbon and 13C
abundance as related to tillage, crop residue, and nitrogen fertilization under continuous corn management in
Minnesota. Soil and Tillage Research 55: págs. 127 a 142.
Collins, H.P., R.L. Blevins, L.G. Bundy, D.R. Christenson, W.A. Dick, D.R. Huggins, y E.A. Paul. (1999). Soil
carbon dynamics in corn-based agroecosystems: results from carbon-13 natural abundance. Soil Science
Society of America Journal 63: págs. 584 a 591.
Corazza E.J. et al. (1999). Behavior of different management systems as a source or sink of C-CO2 in relation tocerrado type vegetation. R.Bras Ci.Solo 23: págs. 425 a 432.
Costantini, A., D. Cosentino, y A. Segat. (1996). Influence of tillage systems on biological properties of a Typic
Argiudoll soil under continuous maize in central Argentina. Soil and Tillage Research 38: págs. 265 a 271.
Dalal, R.C., P.A. Henderson, y J.M. Glasby. (1991). Organic matter and microbial biomass in a vertisol after 20 año
of zero tillage. Soil biology and biochemistry 23: págs. 435 a 441.
Dalal, R.C., y R.J. Mayer. (1986). Long-term trends in fertility of soils under continuous cultivation and cereal
cropping in Southern Queensland. I. Overall changes in soil properties and trends in winter cereal yields.
Australian Journal of Soil Research 24: págs. 265 a 279.
Dalal, R.C. (1989). Long-term effects of no-tillage, crop residue, and nitrogen application on properties of a
Vertisol. Soil Science Society of America Journal 53: págs. 1511 a 1515.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.107

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

REFERENCIAS UTILIZADAS PARA EL ANÁLISIS DE LA SECCIÓN 3.3.7 (CONTINUACIÓN)Dick WA, Edwards WM, McCoy EL. (1997). Continuous application of no-tillage to Ohio soils: Changes in crop
yields and organic matter-related soil properties. Págs. 171 a 182 in: E.A. Paul, E.T. Elliott, K. Paustian, y C.V.
Cole. Soil organic matter in temperate agroecosystems: Long-term experiments in North America. CRC Press,
Boca Raton, FL.
Dick, W.A., y J.T. Durkalski. (1997). No-tillage production agriculture and carbon sequestration in a Typic
Fragiudalf soil of Northeastern Ohio. Págs. 59 a 71 in Lal, R., J.M. Kimble, R.F. Follett, y B.A. Stewart,
editores. Advances in Soil Science: Management of Carbon Sequestration in Soil. CRC Press Inc. Boca Raton,
FL.
Doran, J.W., E.T. Elliott, y K. Paustian. (1998). Soil microbial activity, nitrogen cycling, and long-term changes inorganic carbon pools as related to fallow tillage management. Soil and Tillage Research 49: págs. 3 a 18.
Duiker, S.W, y R. Lal. (1999). Crop residue and tillage effects on carbon sequestration in a luvisol in central Ohio.
Soil and Tillage Research 52: págs. 73 a 81.
Edwards, J.H., C.W. Wood, D.L. Thurlow, y M.E. Ruf. (1992). Tillage and crop rotation effects on fertility status ofa Hapludult soil. Soil Science Society of America Journal 56: págs. 1577 a 1582.
Eghball B., L.N. Mielke, D.L. McCallister, y J.W. Doran. (1994). Distribution of organic carbon and inorganic nitrogenin a soil under various tillage and crop sequences. Journal of Soil and Water Conservation 49: págs. 201 a 205.
Fleige H., K. Baeumer. (1974). Effect of zero-tillage on organic carbon and total nitrogen content, and theirdistribution in different N-fractions in loessial soils. Agro-Ecosystems 1: págs. 19 a 29.
Follett, R.F., E.A. Paul, S.W. Leavitt, A.D. Halvorson, D. Lyon, y G.A. Peterson. (1997). Carbon isotope ratios ofGreat Plains soils and in wheat-fallow systems. Soil Science Society of America Journal 61: págs. 1068 a 1077.
Follett, R.F., y G.A. Peterson. (1988). Surface soil nutrient distribution as affected by wheat-fallow tillage systems.
Soil Science Society of America Journal 52: págs. 141 a 147.
Follett, R.F., E.G. Pruessner, S.E. Samson-Liebig, J.M. Kimble, y S.W. Waltman. (2001). Carbon sequestration
under the Conservation Reserve Program in the historic grassland soils of the United States of America. Págs 1
a 14 in Lal, R., y K. McSweeney, editores. Soil Management for Enhancing Carbon Sequestration. SSSA
Special Publication. Madison, WI.
Franzluebbers, A.J., y M.A. Arshad. (1996). Water-stable aggregation and organic matter in four soils underconventional and zero tillage. Canadian Journal of Soil Science 76: págs. 387 a 393.
Franzluebbers, A.J., G.W. Langdale, y H.H. Schomberg. (1999). Soil carbon, nitrogen, and aggregation in response
to type and frequency of tillage. Soil Science Society of Amercia Journal 63: págs. 349 a 355.
Franzluebbers, A.J., F.M. Hons, y D.A. Zuberer. (1995). Soil organic carbon, microbial biomass, and mineralizablecarbon and nitrogen in sorghum. Soil Science Society of America 59: págs. 460 a 466.
Freixo, A.A., P. Machado, H.P. dos Santos, C.A. Silva, y F. Fadigas. (2002). Soil organic carbon and fractions of a
Rhodic Ferralsol under the influence of tillage and crop rotation systems in southern Brazil. Soil and Tillage
Research 64: págs. 221 a 230.
Freitas P.L., Blancaneaux P., Gavinelly E., Larre-Larrouy M.-C., Feller C. (2000). Nivel e natureza do estoqueorganico de latossols sob diferentes sistemas de uso e manejo, Pesq.agropec.bras. Brasilia 35: págs. 157 a 170.
Gebhart, D.L., H.B. Johnson, H.S. Mayeux, y H.W. Polley. (1994). The CRP increases soil organic carbon. Journalof Soil and Water Conservation 49: págs. 488 a 492.
Ghuman, B.S., y H.S. Sur. (2001). Tillage and residue management effects on soil properties and yields of rainfed
maize and wheat in a subhumid subtropical climate. Soil and Tillage Research 58: págs. 1 a 10.
Girma, T. (1998). Effect of cultivation on physical and chemical properties of a Vertisol in Middle Awash Valley,
Ethiopia. Communications in Soil Science and Plant Analysis 29: págs. 587 a 598.
Graham, M.H., R.J. Haynes, y J.H. Meyer. (2002). Soil organic matter content and quality: effects of fertilizer
applications, burning and trash retention on a long-term sugarcane experiment in South Africa. Soil Biology
and Biochemistry 34: págs. 93 a 102.
Grandy, A.S., G.A. Porter, y M.S. Erich. (2002). Organic amendment and rotation crop effects on the recovery ofsoil organic matter and aggregation in potato cropping systems. Soil Science Society of America Journal 66:
págs. 1311 a 1319.
Gregorich, E.G., B.H. Ellert, C.F. Drury, y B.C. Liang. (1996). Fertilization effects on soil organic matter turnoverand corn residue C storage. Soil Science Society of America Journal 60: págs. 472 a 476.
Halvorson AD, Vigil MF, Peterson GA, Elliott ET (1997) Long-term tillage and crop residue management study at
Akron, Colorado. Págs. 361 a 370 in: E.A. Paul, E.T. Elliott, K. Paustian, y C.V. Cole. Soil organic matter intemperate agroecosystems: Long-term experiments in North America. CRC Press, Boca Raton, FL.

3.108

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

REFERENCIAS UTILIZADAS PARA EL ANÁLISIS DE LA SECCIÓN 3.3.7 (CONTINUACIÓN)Halvorson, A.D., B.J. Wienhold, y A.L. Black. (2002). Tillage, nitrogen, and cropping system effects on soil carbon
sequestration. Soil Science Society of America Journal 66: págs. 906 a 912.
Hansmeyer, T.L., D.R. Linden, D.L. Allan, y D.R. Huggins. (1998). Determining carbon dynamics under no-till,ridge-till, chisel, and moldboard tillage systems within a corn and soybean cropping sequence. Págs. 93 a 97 in
Lal R., J.M. Kimble, R.F. Follett, y B.A. Stewart, editores. Advances in Soil Science: Management of Carbon
Sequestration in Soil. CRC Press. Boca Raton, FL.
Hao, X., C. Chang, y C.W. Lindwall. (2001). Tillage and crop sequence effects on organic carbon and total nitrogencontent in an irrigated Alberta soil. Soil and Tillage Research 62: págs. 167 a 169.
Harden, J.W., J.M. Sharpe, W.J. Parton, D.S. Ojima, T.L. Fries, T.G. Huntington, y S.M. Dabney. (1999). Dynamic
replacement and loss of soil carbon on eroding cropland. Global Biogeochemical Cycles 14: págs. 885 a 901.
Havlin, J.L., y D.E. Kissel. (1997). Management effects on soil organic carbon and nitrogen in the East-Central
Great Plains of Kansas. Págs. 381 a 386 in Paul, E.A., K. Paustian, E.T. Elliott, y C.V. Cole, editores. Soil
Organic Matter in Temperate Agroecosystems: Long-term Experiments in North America. CRC Press. Boca
Raton, FL.
Hendrix PF (1997) Long-term patterns of plant production and soil carbon dynamics in a Georgia piedmont
agroecosystem. Págs. 235 a 245 in: E.A. Paul, E.T. Elliott, K. Paustian, y C.V. Cole. Soil organic matter intemperate agroecosystems: Long-term experiments in North America. CRC Press, Boca Raton, FL.
Hernanz, J.L., R. Lopez, L. Navarrete, y V. Sanchez-Giron. (2002). Long-term effects of tillage systems androtations on soil structural stability and organic carbon stratification in semiarid central Spain. Soil and Tillage
Research 66: págs. 129 a 141.
Hulugalle, N.R. (2000). Carbon sequestration in irrigated vertisols under cotton-based farming systems.
Communications in Soil Science and Plant Analysis 31: págs. 645 a 654.
Hussain, I., K.R. Olson, M.M. Wander, y D.L. Karlen. (1999). Adaption of soil quality indices and application to
three tillage systems in southern Illinois. Soil and Tillage Research 50: págs. 237 a 249.
Ihori, T., I.C. Burke, W.K. Lauenroth, y D.P. Coffin. (1995). Effects of cultivation and abandonment on soil organic
matter in Northeastern Colorado. Soil Science Society of America Journal 59: págs. 1112 a 1119.
Janzen, H.H. (1987). Soil organic matter characteristics after long-term cropping to various spring wheat rotations.
Canadian Journal of Soil Science 67: págs. 845 a 856.
Jastrow, J.D., R.M. Miller, y J. Lussenhop. (1998). Contributions of interacting biological mechanisms to soil
aggregate stabilization in restored prairie. Soil Biology and Biochemistry 30: págs. 905 a 916.
Karlen, D.L., A. Kumar, R.S. Kanwar, C.A. Cambardella, y T.S. Colvin. (1998). Tillage system effects on 15-year
carbon-based and simulated N budgets in a tile-drained Iowa field. Soil and Tillage Research 48: págs. 155 a
165.
Karlen, D.L., M.J. Rosek, J.C. Gardner, D.L. Allan, M.J. Alms, D.F. Bezdicek, M. Flock, D.R. Huggins, B.S.
Miller, y M.L. Staben. (1999). Conservation Reserve Program effects on soil quality indicators. Journal of Soiland Water Conservation 54: págs. 439 a 444.
Karlen, D.L., N.C. Wollenhaupt, D.C. Erbach, E.C. Berry, J.B. Swan, N.S. Eash, y J.L. Jordahl. (1994). Long-term
tillage effects on soil quality. Soil and Tillage Research 32: págs. 313 a 327.
Kushwaha, C.P., S.K. Tripathi, y K.P. Singh. (2000). Variations in soil microbial biomass and n availability due toresidue and tillage management in a dryland rice agroecosystem. Soil and tillage Research 56: págs. 153 a 166.
Lal, R., A.A. Mahboubi, y N.R. Fausey. (1994). Long-term tillage and rotation effects on properties of a central
Ohio soil. Soil Science Society of America Journal 58: págs. 517 a 522.
Lal, R. (1998). Soil quality changes under continuous cropping for seventeen seasons of an alfisol in western
nigeria. Land Degradation and Development 9: págs. 259 a 274.
Larney, F.J., E. Bremer, H.H. Janzen, A.M. Johnston, y C.W. Lindwall. (1997). Changes in total, mineralizable andlight fraction soil organic matter with cropping and tillage intensities in semiarid southern Alberta, Canada.
Soil and Tillage Research 42: págs. 229 a 240.
Lilienfein J., Wilcke W., Vilela L., do Carmo Lima S., Thomas R., Zech W. (2000). Effect of no-tillage andconventional tillage systems on the chemical composition of soil solid phase and soil solution of braziliansavanna. J. Plant Nutr. Soil Sci. 163: págs. 411 a 419.
McCarty, G.W., N.N. Lyssenko, y J.L. Starr. (1998). Short-term changes in soil carbon and nitrogen pools during
tillage management transition. Soil Science Society of America Journal 62: págs. 1564 a 1571.
Mielke, L.N., J.W. Doran, y K.A. Richards. (1986). Physical environment near the surface of plowed and no-tilledsoils. Soil and Tillage Research 7: págs. 355 a 366.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.109

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

REFERENCIAS UTILIZADAS PARA EL ANÁLISIS DE LA SECCIÓN 3.3.7 (CONTINUACIÓN)Mikhailova, E.A., R.B. Bryant, I.I. Vassenev, S.J. Schwager, y C.J. Post. (2000). Cultivation effects on soil carbon
and nitrogen contents at depth in the Russian Chernozem. Soil Science Society of America Journal 64: págs.
738 a 745.
Mrabet R., N. Saber, A. El-brahli, S. Lahlou, F. Bessam. (2001). Total, particulate organic matter and structural
stability of a Calcixeroll soil under different wheat rotations and tillage systems in a semiarid area of Morocco.
Soil & Tillage Research 57: págs. 225 a 235.
Nyborg, M., E.D. Solberg, S.S. Malhi, y R.C. Izaurralde. (1995). Fertilizer N, crop residue, and tillage alter soil C
and N content in a decade. Págs. 93 a 99 in Lal, R., J. Kimble, E. Levine, y B.A. Stewart, editores. Advances inSoil Science: Soil Management and Greenhouse effect. CRC Press. Boca Raton, FL.
Parfitt, R.L., B.K.G. Theng, J.S. Whitton, y T.G. Shepherd. (1997). Effects of clay minerals and land use on organic
matter pools. Geoderma 75: págs. 1 a 12.
Paustian, K. y E.T. Elliott. Unpublished data. Field sampling of long-term experiments in U.S. and Canada for EPA
carbon sequestration project.
Pennock, D.J., y C. van Kessel. (1997). Effect of agriculture and of clear-cut forest harvest on landscape-scale soilorganic carbon storage in Saskatchewan. Canadian Journal of Soil Science 77: págs. 211 a 218.
Rhoton FE, Bruce RR, Buehring NW, Elkins GB, Langdale CW, Tyler DD. (1993). Chemical and physicalcharacteristics of four soil types under conventional and no-tillage systems. Soil and Tillage Research 28: págs. 51
a 61.
Sherrod, L.A., G.A. Peterson, D.G. Westfall, y L.R. Ahuja. En prensa. Cropping intensification enhances soilorganic carbon and nitrogen in a no-till agroecosystem. Soil Science Society of America Journal.
Pierce, F.J. y M.-C. Fortin. (1997). Long-term tillage and periodic plowing of a no-tilled soil in Michigan: Impacts,yield, and soil organic matter. Págs. 141 a 149 in: E.A. Paul, E.T. Elliott, K. Paustian, y C.V. Cole. Soil organic
matter in temperate agroecosystems: Long-term experiments in North America. CRC Press, Boca Raton, FL.
Potter, K.N., O.R. Jones, H.A. Torbert, y P.W. Unger. (1997). Crop rotation and tillage effects on organic carbon
sequestration in the semiarid southern Great Plains. Soil Science 162: págs. 140 a 147.
Potter, K.N., H.A. Torbert, H.B. Johnson, y C.R. Tischler. (1999). Carbon storage after long-term grassestablishment on degraded soils. Soil Science 164: págs. 718 a 723.
Powlson D.S. y D.S.Jenkinson. (1982). A comparison of the organic matter, biomass, adenosine triphosphate andmineralizable nitrogen contents of ploughed and direct-drilled soils, J. Agric. Sci. Camb. 97:págs. 713 a 721.
Rasmussen, P.E, y S.L. Albrecht. (1998). Crop management effects on organic carbon in semi-arid PacificNorthwest soils. Págs. 209 a 219 in Lal R., J.M. Kimble, R.F. Follett, y B.A. Stewart, editors. Advances in Soil
Science: Management of Carbon Sequestration in Soil. CRC Press. Boca Raton, FL.
Reeder, J.D., G.E. Schuman, y R.A. Bowman. (1998). Soil C and N changes on Conservation Reserve Program
lands in the Central Great Plains. Soil and Tillage Research 47: págs. 339 a 349.
Robles, M.D., y I.C. Burke. (1997). Legume, grass, and conservation reserve program effects on soil organic matterrecovery. Ecological Applications 7: págs. 345 a 357.
Ross, C.W., y K.A. Hughes. (1985). Maize/oats forage rotation under 3 cultivation systems, 1978-83 2. Soilproperties. New Zealand Journal of Agricultural Research 28: págs. 209 a 219.
Sa, J.C.M., C.C. Cerri, W.A. Dick, R. Lal, S.P.V. Filho, M.C. Piccolo, y B.E. Feigl. (2001). Organic matter
dynamics and carbon sequestration rates for a tillage chronosequence in a Brazilian Oxisol. Soil Science
Society of America Journal 65: págs. 1486 a 1499.
Saffigna, P.G., D.S. Powlson, P.C. Brookes, y G.A. Thomas. (1989). Influence of sorghum residues and tillage on
soil organic matter and soil microbial biomass in an Australian vertisol. Soil Biology and Biochemistry 21:
págs. 759 a 765.
Saggar, S., G.W. Yeates, y T.G. Shepherd. (2001). Cultivation effects on soil biological properties, microfauna andorganic matter dynamics in Eutric Gleysol and Gleyic Luvisol soils in New Zealand. Soil and Tillage Research
58: págs. 55 a 68.
Sainju, U.M., B.P. Singh, y W.F. Whitehead. (2002). Long-term effects of tillage, cover crops, and nitrogen
fertilization on organic carbon and nitrogen concentrations in sandy loam soils in Georgia, USA. Soil and
Tillage Research 63: págs. 167 a 179.
Salinas-Garcia, J.R., F.M. Hons, y J.E. Matocha. (1997). Long-term effects of tillage and fertilization on soil organic
matter dynamics. Soil Science Society of America Journal 61: págs. 152 a 159.
Schiffman, P.M., y W.C. Johnson. (1989). Phytomass and detrital carbon storage during forest regrowth in thesoutheastern United States Piedmont. Canadian Journal of Forest Research 19: págs. 69 a 78.

3.110

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Tierras agrícolas

REFERENCIAS UTILIZADAS PARA EL ANÁLISIS DE LA SECCIÓN 3.3.7 (CONTINUACIÓN)Sidhu, A.S., y H.S. Sur. (1993). Effect of incorporation of legume straw on soil properties and crop yield in a maizewheat sequence. Tropical Agriculture (Trinidad) 70: págs. 226 a 229.
Six, J., E.T. Elliot, K. Paustian, y J.W. Doran. (1998). Aggregation and soil organic matter accumulation incultivated and native grassland soils. Soil Science Society of America Journal 62: págs. 1367 a 1377.
Six, J., K. Paustian, E.T. Elliott, y C. Combrink. (2000). Soil structure and organic matter: I. Distribution of
aggregate-size classes and aggregate-associated carbon. Soil Science Society of America Journal 64: págs. 681
a 689.
Slobodian, N., K. Van Rees, y D. Pennock. (2002). Cultivation-induced effects on belowground biomass andorganic carbon. Soil Science Society of America Journal 66: págs. 924 a 930.
Solomon, D., F. Fritzsche, J. Lehmann, M. Tekalign, y W. Zech. (2002). Soil organic matter dynamics in thesubhumid agroecosystems of the Ethiopian Highlands: evidence from natural 13C abundance and particle-size
fractionation. Soil Science Society of America Journal 66: págs. 969 a 978.
Sparling, G.P., L.A. Schipper, A.E. Hewitt, y B.P. Degens. (2000). Resistance to cropping pressure of two New
Zealand soils with contrasting mineralogy. Australian Journal of Soil Research 38: págs. 85 a 100.
Stenberg, M., B. Stenberg, y T. Rydberg. (2000). Effects of reduced tillage and liming on microbial activity and soil
properties in a weakly-structured soil. Applied Soil Ecology 14: págs. 135 a 145.
Taboada, M.A., F.G. Micucci, D.J. Cosentino, y R.S. Lavado. (1998). Comparison of compaction induced byconventional and zero tillage in two soils of the Rolling Pampa of Argentina. Soil and Tillage Research 49: págs.
57 a 63.
Tiessen, H., J.W.B. Stewart, y J.R. Bettany. (1982). Cultivation effects on the amounts and concentration of carbon,
nitrogen, and phosphorus in grassland soils. Agronomy Journal 74: págs. 831 a 835.
Unger PW. (2001). Total carbon, aggregation, bulk density, and penetration resistance of cropland and nearby
grassland soils. Págs. 77 a 92 in: R. Lal (ed.). Soil carbon sequestration and the greenhouse effect. SSSA
Special Publication No. 57, Madison, WI.
Voroney, R.P., J.A. Van Veen, y E.A. Paul. (1981). Organic C dynamics in grassland soils. 2. Model validation andsimulation of the long-term effects of cultivation and rainfall erosion. Canadian Journal of Soil Science 61:
págs. 211 a 224.
Wander, M.M., M.G. Bidart, y S. Aref. (1998). Tillage impacts on depth distribution of total and particulate organic
matter in three Illinois soils. Soil Science Society of America Journal 62: págs. 1704 a 1711.
Wanniarachchi SD, Voroney RP, Vyn TJ, Beyaert RP, MacKenzie AF. (1999). Tillage effects on the dynamics of
total and corn-residue-derived soil organic matter in two southern Ontario soils. Canadian Journal of Soil
Science 79: págs. 473 a 480.
Westerhof, R., L. Vilela, M. Azarza, y W. Zech. (1998). Land use effects on labile N extracted with permanganate
and the nitrogen management index in the Cerrado region of Brazil. Biology and Fertility of Soils 27: págs. 353
a 357.
Yang, X.M., y B.D. Kay. (2001). Impacts of tillage practices on total, loose- and occluded-particulate, and humified
organic carbon fractions in soils within a field in southern Ontario. Canadian Journal of Soil Science 81: págs. 149
a 156.
Yang, X.M., y M.M. Wander. (1999). Tillage effects on soil organic carbon distribution and storage in a silt loam
soil in Illinois. Soil and Tillage Research 52: págs. 1 a 9.
Zhang, H., M.L. Thompson, y J.A. Sandor. (1988). Compositional differences in organic matter among cultivatedand uncultivated Argiudolls and Hapludalfs derived from loess. Soil Science Society of America Journal 52:
págs. 216 a 222.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.111

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.4

PRADERAS

Tal como han sido definidas en el Capítulo 2, las praderas representan aproximadamente la cuarta parte de lasuperficie terrestre (Ojima et al., 1993) y abarcan muy diversos tipos de clima, desde el árido hasta el húmedo.
La gestión de las praderas puede ser muy diversa en cuanto a nivel e intensidad, y abarca desde las praderas ysabanas gestionadas extensivamente –donde las tasas de reproducción animal y los regímenes de incendio son las
principales variables de gestión– hasta los pastos y henares continuos gestionados intensivamente (p. ej.,
mediante fertilización, regadío, o cambio de especies). En las praderas suele predominar la vegetación perenne,
utilizada sobre todo para pastar, y se diferencian de los "bosques" por tener un dosel arbóreo inferior al umbral
utilizado para la definición de bosque.
En las praderas predomina el carbono bajo el suelo, principalmente en las raíces y en la materia orgánica de lossuelos. Para un régimen climático dado, las praderas suelen tener un contenido de carbono en el suelo mayor
que otros tipos de vegetación. El pastoreo y los incendios son perturbaciones habituales con las que han
evolucionado las praderas; por consiguiente, tanto el carbono de la vegetación como el de los suelos son
relativamente resistentes a las alteraciones moderadas causadas por los regímenes de pastoreo y de incendio(Milchunas y Lauenroth, 1993). En muchas praderas, los incendios son un factor clave para evitar la invasión deespecies leñosas que pueden afectar en gran medida al almacenamiento de carbono en los ecosistemas (Jackson
et al., 2002).
En las Directrices revisadas del IPCC de 1996 sobre inventarios nacionales de gases de efecto invernadero(Directrices del IPCC) se examina la variación de las reservas de carbono en la biomasa y en el suelo paraconversiones de uso de la tierra que conviertan praderas para otros usos (p. ej., cultivos), la variación de las
reservas de carbono en el suelo por efecto de los cambios de gestión entre pastos mejorados y no mejorados, ylas emisiones de CO2 en humedales drenados por efecto del encalado de los pastos.
La presente publicación complementa las Directrices del IPCC:•

Adentrándose en las metodologías necesarias para tratar la variación de las reservas de C en los dos
principales depósitos de las praderas: la biomasa viva, y los suelos;•

Incluyendo explícitamente los impactos de las alteraciones naturales y de los incendios de la vegetación en
praderas gestionadas; y•Examinando en todos sus detalles la estimación de la conversión de un uso de la tierra para transformar éstaen pradera.

En la presente sección se ofrecen orientaciones sobre la utilización de metodologías básicas y avanzadas para
inventariar y notificar las emisiones y absorciones en praderas que siguen siendo praderas y en tierras
convertidas en praderas, respecto de los depósitos de carbono en la biomasa y en el suelo. Se examinan también
los métodos aplicables a las emisiones de gases distintos del CO2. Las metodologías están estructuradas en
niveles jerárquicos, de tal modo que los métodos del Nivel 1 utilizan valores por defecto, normalmente con un
desglose limitado de los datos sobre áreas. En el Nivel 2 se utilizan coeficientes específicos del país y/o un
desglose de las superficiesa escala más fina, que reducirá la incertidumbre de las estimaciones deemisión/absorción. En los métodos del Nivel 3 se utilizan metodologías específicas del país más complejas.
Cuando ha sido posible, los valores por defecto de las Directrices del IPCC se han actualizado, y se han ofrecido
nuevos valores por defecto sobre la base de los resultados más recientes de las investigaciones.

3.4.1

Praderas que siguen siendo praderas

Las reservas de carbono en las praderas permanentes están influidas por las actividades humanas y las alteraciones
naturales, en particular la recolección de biomasa boscosa, la degradación de los pastizales, el pastoreo, losincendios, la rehabilitación, la gestión de pastos, etc. La producción anual de biomasa en las praderas puede ser
cuantiosa, pero debido a su rápida renovación y eliminación por efecto del pastoreo y de los incendios, las reservas
en pie de biomasa sobre el suelo raramente exceden de algunas toneladas por hectárea. Pueden acumularse
cantidades mayores en el componente boscoso de la vegetación, en la biomasa de las raíces y en los suelos. El
grado de aumento o disminución de las reservas de carbono en cada uno de esos depósitos resultará afectado por
prácticas de gestión como las descritas.
En la presente sección se ofrecen orientaciones para estimar la variación de las reservas de carbono en praderas
que siguen siendo praderas (PP) para dos depósitos de carbono: biomasa viva, y suelos. En el momento actual
no se dispone de información suficiente para desarrollar coeficientes por defecto que permitan estimar el
depósito de materia orgánica muerta. La variación anual total de las reservas de carbono en praderas que siguen

3.112

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas

siendo praderas será, por consiguiente, la suma de las estimaciones anuales de las variaciones de las reservas decarbono en cada depósito de carbono –biomasa viva y suelo–, como se indica en la Ecuación 3.4.1. Las técnicas
de estimación para cada depósito se describen por separado más adelante.
ECUACIÓN 3.4.1
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN PRADERAS QUE SIGUEN SIENDO
PRADERAS∆CPP = ∆CPPBV + ∆CPPSuelos
Donde:∆CPP = variación anual de las reservas de carbono en praderas que siguen siendo praderas, en toneladasde C año-1
CPPBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en praderas que siguen siendopraderas, en toneladas de C año-1∆CPPSuelos = variación anual de las reservas de carbono en el suelo en praderas que siguen siendopraderas, en toneladas de C año-1
Para convertir toneladas de C en Gg de CO2 se multiplicará el valor por 44/12 y por 10-3. Con respecto a laconvención utilizada (signos), véase la Sección 3.1.7 o el Anexo 3AA.2 (Cuadros de notificación y hojas detrabajo).
CUADRO 3.4.1
DESCRIPCIÓN POR NIVELES DE LAS SUBCATEGORÍAS DE PRADERAS QUE SIGUEN SIENDO PRADERAS
Nivel
SubCategorías

Nivel 1

Nivel 2

Nivel 3

Biomasa viva

Se supone que no hay variación delas reservas de carbono

Utilizar valores específicos del paíspara las tasas de acumulación yabsorción, y estudios anuales operiódicos para estimar las superficies
de diferentes clases de praderas, porregiones climáticas.

Utilizar una
metodología
específica del país aescala espacial fina
(p. ej.,modelización,
medición)

SuelosPara las variaciones del carbono ensuelos minerales, utilizar
coeficientes por defecto. Las
superficies se estratifican en funciónde los tipos de clima y de suelo.
Para las variaciones del carbono ensuelos orgánicos utilizar
coeficientes por defecto yestratificar las superficies por
regiones climáticas. Para lasemisiones procedentes del encalado,
utilizar factores de emisión por
defecto.

Para los suelos minerales y orgánicos
utilizar una combinación decoeficientes y de estimaciones desuperficie por defecto y/o específicosdel país, con una resolución espacialcada vez más fina. Para las emisiones
procedentes del encalado utilizar
factores de emisión diferenciados por
tipos de encalado.

Utilizar una
metodología
específica del país aescala espacial fina
(p. ej.,modelización,
medición)

3.4.1.1

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA
BIOMASA VIVA

Aunque los métodos utilizados para estimar las variaciones de la biomasa son conceptualmente similares para laspraderas, las tierras agrícolas y los bosques (descritos en detalle en la Sección 3.2.1.1), las praderas son
singulares en varios sentidos. Las praderas están sometidas a frecuentes incendios de la vegetación que pueden
influir en el espesamiento de la sabana1, en la mortalidad y el rebrote, y en la relación raíz-vástago. Otras
actividades de gestión, como el descuaje de árboles y de maleza, la mejora de los pastos, la plantación de árboles
1

El término “espesamiento de la sabana” denota con carácter general un aumento de la densidad y de la biomasa de las
especies boscosas en ecosistemas de pradera a lo largo del tiempo por efecto de los cambios de régimen de incendio y/o depastoreo, y de los cambios de clima. Por ejemplo, en la región sur del centro de los Estados Unidos se estima que elespesamiento de la biomasa boscosa en las praderas ha incrementado las reservas de biomasa en unas 0,7 toneladas m.s.
ha-1 año-1 durante un período de varios años (Pacala et. al. 2001).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.113

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

(silvipastoreo), así como el pastoreo excesivo y la degradación, pueden influir en las reservas de biomasa. Paralas especies leñosas de las sabanas (praderas con árboles), las relaciones alométricas difieren de las utilizadas
para los bosques, debido al gran número de árboles de tronco múltiple, al elevado número de arbustos y deárboles huecos, a la elevada proporción de árboles muertos en pie, a las altas relaciones raíz-vástago, y a las talas
regenerativas.

3.4.1.1.1

CUESTIONES METODOLÓGICASLa Ecuación 3.4.2 permite estimar sinópticamente la variación de las reservas de carbono en la biomasa viva delas praderas que siguen siendo praderas. Según el nivel que se utilice y la disponibilidad de datos, las praderas
pueden desglosarse por tipos, regiones o zonas climáticas.
ECUACIÓN 3.4.2
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA EN PRADERAS QUESIGUEN SIENDO PRADERAS∆CPPBV = ∑c∑i ∑m ∆CPPBV(c,i,m)
Donde:∆CPPBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en praderas que siguen siendopraderas, sumada para todos los tipos de praderas i, zonas climáticas c y regímenes de gestiónm, en toneladas de C año-1∆CPPBV(c,i,m) = variación de las reservas de carbono en la biomasa viva para un tipo específico de praderai, de zona climática c y de régimen de gestión m, en toneladas de C año-1
El depósito de biomasa viva en praderas incluye las reservas de carbono sobre el suelo y bajo el suelo en lavegetación boscosa y herbácea (hierbas y herbazales). Sin embargo, las reservas de carbono en el componenteherbáceo sobre el suelo suelen ser pequeñas y relativamente insensibles a la gestión; por ello, la biomasa de la
hierba sobre el suelo se tiene en cuenta únicamente para estimar las emisiones de gases distintos del CO2 porefecto de la quema. Las reservas de carbono en la biomasa de la hierba bajo el suelo son mayores y mássensibles a los cambios de gestión, por lo que se incluyen en las estimaciones de la variación de las reservas decarbono en la biomasa viva de las praderas.

3.4.1.1.1.1

Elección del método

Todos los países deberían tratar de mejorar sus metodologías de inventario y de notificación adoptando el nivel
más alto posible en función de las circunstancias del país. Es una buena práctica que los países utilicen una
metodología del Nivel 2 o 3 cuando las emisiones y absorciones de carbono en praderas que lo siguen siendoconstituyen una categoría esencial, y cuando las subcategorías de biomasa viva se consideran significativas con
arreglo a los principios expuestos en el Capítulo 5. Los países deberían utilizar el árbol de decisiones de la
Figura 3.1.1 como ayuda para la elección de un método.
Nivel 1: En las praderas en que las prácticas de gestión son estáticas, las reservas de carbono en la biomasa se
encontrarán en un estado aproximadamente estacionario (es decir, la acumulación de carbono derivada delcrecimiento vegetal queda aproximadamente compensada por las pérdidas debidas a la descomposición y a losincendios). En las praderas en que los cambios de gestión se producen a lo largo del tiempo (p. ej., porespesamiento de la sabana, por descuaje o tala de árboles/maleza para el pastoreo, por la gestión mejorada de lospastos o por otras prácticas), la variación de las reservas puede ser significativa. Sin embargo, no se dispone de
información que permita derivar unas tasas por defecto aplicables en términos generales para la variación de las
reservas de carbono en la biomasa viva de las praderas para esos regímenes de gestión. Por consiguiente, elsupuesto del Nivel 1 es la permanencia de las reservas de carbono en la biomasa viva.
Nivel 2: En el Nivel 2, la variación de las reservas de carbono se estima para la biomasa sobre el suelo y bajo elsuelo en la vegetación boscosa perenne y para la biomasa bajo el suelo en la hierba, como se resume en la
Ecuación 3.4.3.
ECUACIÓN 3.4.3
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA EN PRADERAS QUESIGUEN SIENDO PRADERAS∆CPPBV(c,i,m) = (∆Bperenne + ∆Bpasto) ● FC
Donde:

3.114

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas∆CPPBV(c,i,m) = variación de las reservas de carbono en la biomasa viva para un tipo de pradera específico
i, para una zona climática c y para un régimen de gestión m, en toneladas de C año-1∆Bperenne = variación de la biomasa boscosa perenne sobre el suelo y bajo el suelo, en toneladas m.s. año-1∆Bpasto = variación de la biomasa subterránea de la hierba, en toneladas m.s. año-1
FC = fracción de carbono de la materia seca (valor por defecto: 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1
Las variaciones de la biomasa viva (Ecuación 3.4.4) pueden estimarse utilizando: a) las tasas anuales decrecimiento y de pérdida (Ecuación 3.4.4), o b) el valor de las reservas de biomasa en dos momentos diferentes(Ecuación 3.4.5).
ECUACIÓN 3.4.4
VARIACIÓN ANUAL EN LA BIOMASA VIVA (METODOLOGÍA BASADA EN LAS TASAS)∆Bi = Si ● (C – P)
Donde:∆Bi = variación anual en la biomasa viva en praderas de tipo i, en toneladas m.s. año-1
Si = superficie de praderas del tipo i, en ha
C = crecimiento anual medio de la biomasa, en toneladas m.s. ha-1 año-1
P = pérdida anual media de biomasa, en toneladas m.s. ha-1 año-1
La metodología de las diferencias de biomasa (Ecuación 3.4.5) puede aplicarse cuando los datos sobre las
reservas de biomasa se estiman a intervalos de tiempo regulares mediante ciertos tipos de sistemas de inventario
nacional. Se calcula la diferencia entre las reservas de biomasa total en dos momentos diferentes. El valor
resultante se divide por el número de años transcurridos entre las mediciones, con objeto de obtener una tasa
anual de variación en las reservas de biomasa.
ECUACIÓN 3.4.5
VARIACIÓN ANUAL EN LA BIOMASA VIVA (METODOLOGÍA BASADA EN LAS DIFERENCIAS)∆B = (B t2 – B t1) / (t2 – t1)
Donde:∆B = variación anual en la biomasa viva, en toneladas m.s. año-1
B t2 = biomasa en el momento t2, en toneladas m.s.
B t1 = biomasa en el momento t1, en toneladas m.s.
Los métodos del Nivel 2 se basan en estimaciones específicas del país o de la región de las reservas de biomasa
para los principales tipos de praderas y de actividades de gestión, y en estimaciones de la variación de las
reservas en función de la actividad de gestión principal (es decir, regímenes de pastoreo y de incendios, gestiónde la productividad).
Cualquiera de los dos planteamientos expuestos puede utilizarse para estimar las variaciones de la biomasa sobre
el suelo y bajo el suelo. En las praderas establecidas desde hace tiempo, las variaciones de la biomasa se
producirán probablemente sólo en respuesta a cambios relativamente recientes (por ejemplo, en los últimos 20años) de las prácticas de gestión. Por consiguiente, es una buena práctica asociar las estimaciones de lavariación de la biomasa a determinadas condiciones de gestión, clasificadas si fuera posible por climas y por
tipos de pradera. Por ejemplo, cuando se utilice la metodología basada en las tasas, las superficies de praderas
semiáridas sometidas a pastoreo intensivo se multiplicará por unos coeficientes (C y P) específicos de laspraderas áridas sometidas a pastoreo intensivo. Si se utiliza la metodología basada en las diferencias, lasreservas de biomasa se medirán o se estimarán por separado para diferentes tipos de pradera sometidos a
regímenes de gestión específicos. Una estratificación de los regímenes de gestión o de las condiciones de laspraderas podría incluir categorías tales como: praderas nativas gestionadas extensivamente, praderas con
espesura boscosa, praderas que experimentan degradación moderada y severa, praderas gestionadas
intensivamente y mejoradas (véanse las condiciones de gestión definidas en la Sección 3.4.1.2, Variación de las
reservas de carbono en el suelo).
Mientras que las Ecuaciones 3.4.4 y 3.4.5 pueden utilizarse para estimar directamente la variación de las reservasde biomasa bajo el suelo, las reservas de biomasa bajo el suelo suelen aproximarse mediante factores deexpansión aplicados a las reservas de biomasa sobre el suelo. Tales factores de expansión son relaciones entre labiomasa bajo el suelo y sobre el suelo, conocidos también como relaciones raíz-vástago. Las relaciones pueden
variar en función del tipo de pradera, de la región climática o de la actividad de gestión. La Ecuación 3.4.6

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.115

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

indica la manera de estimar las reservas totales de biomasa (sobre el suelo y bajo el suelo). Obsérvese que labiomasa sobre el suelo (BSS) deberá estimarse en primer lugar para, seguidamente, aplicarla a la Ecuación 3.4.6.
Para estimar la variación de las reservas de biomasa a lo largo del tiempo pueden utilizarse, en las Ecuaciones
3.4.5, las reservas totales de biomasa (BTotal), las reservas de biomasa bajo el suelo (BBS), o las reservas debiomasa sobre el suelo (BSS) de la Ecuación 3.4.6.
ECUACIÓN 3.4.6
BIOMASA TOTAL
BTotal = BSS + BBSyBBS = BSS ● R
Donde:
BTotal = biomasa total, incluida la biomasa sobre el suelo y bajo el suelo, en toneladas m.s.
BSS = biomasa sobre el suelo, en toneladas m.s.
BBS = biomasa bajo el suelo, en toneladas m.s.
R = relación raíz-vástago, sin dimensiones
Nivel 3: En el Nivel 3 se utilizan sistemas de inventario basados en un muestreo estadístico de las reservas decarbono a lo largo del tiempo y/o en modelos de procesos, estratificados por climas, por tipos de pradera y por
regímenes de gestión. Así, por ejemplo, para estimar la variación neta de las reservas de carbono en la biomasa
de praderas a lo largo del tiempo pueden utilizarse modelos de crecimiento específicos de la especie y validados
que incorporen efectos de la gestión, como la intensidad de pastoreo, los incendios o la fertilización, junto con
los correspondientes datos sobre las actividades de gestión. Los modelos pueden utilizarse junto con
estimaciones periódicas de las reservas, basadas en muestreos, similares a las utilizadas en los inventarios
detallados de los bosques, para estimar la variación de las reservas del mismo modo que en la Ecuación 3.4.5, afin de efectuar extrapolaciones espaciales en superficies de praderas.

3.4.1.1.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

Nivel 1: En el Nivel 1 se supone por defecto que las reservas de biomasa no varían. Por consiguiente, no se
proporcionan factores de emisión/absorción por defecto.
Nivel 2: Se dispone de ciertos datos como ayuda para realizar las estimaciones en el Nivel 2. Los factoresnecesarios para realizar una estimación en el Nivel 2 son: crecimiento (C) y pérdida (P) de biomasa, o reservasde biomasa en momentos diferentes (Bt, Bt-1), y factores de expansión respecto de la biomasa bajo el suelo.
La metodología basada en las tasas (Ecuación 3.4.4) conlleva la obtención de las tasas de pérdida (es decir, P enla Ecuación 3.4.4) para la biomasa boscosa (p. ej., pérdidas por recolección o por descuaje de arbustos) y para labiomasa bajo el suelo de las especies herbáceas (p. ej., por efecto de la degradación de los pastos), y de las tasas
de crecimiento neto (p. ej., por espesamiento de la sabana o por mejoras en los pastos) de la biomasa boscosa ybajo el suelo (C en la Ecuación 3.4.4). Para desarrollar los coeficientes de crecimiento y pérdida de carbono apartir de los valores notificados de las reservas de carbono se necesitan estimaciones en al menos dos momentos
diferentes. Se calcula seguidamente la variación de las reservas de carbono entre esos dos momentos, y lacantidad obtenida se divide por el número de años de dicho período, con objeto de obtener una tasa anual. Las
tasas de variación deberían estimarse en respuesta a los cambios de determinadas actividades de gestión/uso dela tierra (p. ej., fertilización de pastos, descuaje de matorrales, espesamiento de la sabana). Los resultados de lasinvestigaciones in situ se compararán con las estimaciones de crecimiento y pérdida de carbono obtenidas deotras fuentes, para verificar que se encuentran en los intervalos de valores documentados. Las tasas decrecimiento y pérdida de carbono notificadas podrán modificarse si se cuenta con datos adicionales y con la
opinión de expertos, siempre y cuando en el informe del inventario se incluyan una justificación clara y una
documentación. (Nota: Es importante que, al obtener la estimación de las tasas de acumulación de biomasa, setenga presente que la variación neta de las reservas de biomasa se producirá principalmente en los primeros años
(p. ej., 20 años) tras los cambios de gestión. Transcurrido ese tiempo, las reservas de biomasa tenderán a unnuevo nivel de estado estacionario, y habrá muy pocos cambios o ninguno de las reservas de biomasa a menos
que vuelvan a cambiar las condiciones de gestión).
Para la Ecuación 3.4.5 son necesarios datos específicos de la región o del país sobre las reservas de biomasa a lolargo del tiempo. Los datos se pueden obtener mediante diversos métodos, y en particular estimando la densidad(cobertura de copas) de la vegetación boscosa a partir de fotos aéreas (o de imágenes satelitales de alta
resolución) y de parcelas de medición sobre el terreno. La composición de especies, la densidad y la biomasa
sobre el suelo y bajo el suelo pueden variar ampliamente para diferentes tipos y condiciones de praderas; porello, lo más eficaz podría ser estratificar las actividades de muestreo y de reconocimiento por tipos de praderas.

3.116

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas

El Capítulo 5 contiene orientaciones generales sobre las técnicas de reconocimiento y muestreo para losinventarios de biomasa (Sección 5.3).
En el Cuadro 3.4.2 figuran estimaciones por defecto de las reservas de biomasa sobre el suelo y de la
productividad anual sobre el suelo. Se trata de valores promediados a escala mundial por principales zonas
climáticas, y no está previsto utilizarlos en las estimaciones de la variación de las reservas de biomasa en el
Nivel 2, sino que pueden servir como valores por defecto para estimar las emisiones de gases distintos del CO2
procedentes de la quema (véase la Sección 3.4.1.3), y para efectuar una comparación de primer orden con lasestimaciones de reservas de biomasa obtenidas de los países.
CUADRO 3.4.2
ESTIMACIONES POR DEFECTO DE LA BIOMASA EN PIE EN PRADERAS (EN FORMA DE MATERIA SECA) Y DE LA PRODUCCIÓN
PRIMARIA NETA SOBRE EL SUELO, CLASIFICADAS POR ZONAS CLIMÁTICAS DEL IPCC
Biomasa viva sobre el suelo máxima
(en toneladas m.s. ha-1)

Zona climática del IPCC

Producción primaria neta sobre el suelo(PPNSS) (en toneladas m.s. ha-1 año-1)

PromedioNº de estudios

Error1

PromedioNº de estudios

Error1

Boreal – Seca y muy húmeda

1,7

3

+ 75%

1,8

5

+ 75%

Templada fría – Seca

1,7

10

+ 75%

2,2

18

+ 75%

Templada fría –Muy húmeda

2,4

6

+ 75%

5,6

17

+ 75%

Templada cálida – Seca

1,6

8

+ 75%

2,4

21

+ 75%

Templada cálida –Muy húmeda

2,7

5

+ 75%

5,8

13

+ 75%

Tropical – Seca

2,3

3

+ 75%

3,8

13

+ 75%

Tropical – Húmeda y muy
húmeda

6,2

4

+ 75%

8,2

10

+ 75%

2

Los datos sobre la biomasa viva en pie han sido compilados a partir de promedios multianuales notificados en praderas registradas en labase de datos de productividad primaria neta (PPN) del DAAC del ORNL [http://www.daac.ornl.gov/NPP/html_docs/npp_site.html].
Las estimaciones de la producción primaria sobre el suelo provienen de: Olson, R. J., J. M. O. Scurlock, S. D. Prince, D. L. Zheng, y K.
R. Johnson (eds.). 2001. NPP Multi-Biome: NPP and Driver Data for Ecosystem Model-Data Intercomparison. Las fuentes están
disponibles en línea en [http://www.daac.ornl.gov/NPP/html_docs/EMDI_des.html]).
1

Representa una estimación nominal de error, equivalente al doble de la desviación estándar, expresada como porcentaje de la media.

2

Debido al escaso volumen de datos, se combinaron las zonas seca y húmeda para el régimen de temperatura boreal con las zonas
húmeda y muy húmeda para el régimen de temperatura tropical.

La estimación de la biomasa bajo el suelo puede ser un componente importante de los estudios sobre la biomasa
en praderas, pero las mediciones in situ son laboriosas y difíciles, por lo que frecuentemente se utilizan factoresde expansión para estimar la biomasa bajo el suelo a partir de la biomasa sobre el suelo. Las adaptaciones a losincendios y al pastoreo han arrojado relaciones raíz-vástago más elevadas que en muchos otros ecosistemas; porello, no es posible aplicar los factores de expansión de biomasa basados en los bosques sin modificarlos. Las
relaciones raíz-vástago presentan una amplia gama de valores tanto a nivel de especie (p. ej., Anderson et al.,1972) como de comunidad (p. ej., Jackson et al., 1996; Cairns et al., 1997). Por ello, se recomienda utilizar, enla medida de lo posible, relaciones raíz-vástago obtenidas empíricamente, que sean específicas de una región ode un tipo de vegetación. En el Cuadro 3.4.3 se ofrecen relaciones raíz-vástago por defecto para los principales
ecosistemas de praderas del mundo; tales datos pueden utilizarse como valores por defecto cuando los países nodispongan de información más específica a nivel regional para desarrollar relaciones específicas del país. Se
incluyen también las relaciones correspondientes a los bosques/sabanas y a las tierras de arbustos para que losutilicen los países que incluyen esas tierras en la sección de praderas de sus inventarios.
Nivel 3: En las metodologías del Nivel 3 basadas, por ejemplo, en una combinación de modelos dinámicos y demediciones de inventario de la variación de las reservas de biomasa, los factores de variación de las reservas o deemisión simples no se utilizan per se. Las estimaciones de las emisiones/absorciones mediante metodologías
basadas en modelos se obtienen de la interacción de múltiples ecuaciones que permiten estimar la variación neta
de las reservas de biomasa en los modelos. Para seleccionar el modelo apropiado, un criterio clave es que pueda
representar todas las prácticas de gestión representadas en los datos de actividad. Es esencial validar el modelo
mediante observaciones independientes efectuadas en terrenos específicos del país o de la región, que sean
representativas de la variabilidad del clima, del suelo y de los sistemas de gestión de las praderas del país.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.117

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3.4.3
FACTORES DE EXPANSIÓN POR DEFECTO (RELACIONES RAÍZ-VÁSTAGO [R:V])
PARA LOS PRINCIPALES ECOSISTEMAS DE SABANA/PASTIZALES DEL MUNDO

PraderaTipo de vegetación

Otros

Zona climática aproximada del IPCC 1

Cociente
R:V

N

Error2

Estepa/tundra/pradera

Boreal (seca y muy húmeda), muy húmeda
templada fría, muy húmeda templada cálida

4,0

7+ 150%

Pradera semiárida

Seca (templada fría, templada cálida y tropical)

2,8

9

+ 95%

Pradera subtropical/tropicalTropical húmeda y muy húmeda

1,6

7+ 130%

Bosques/sabana

0,5

19

+ 80%

Tierra de arbustos

2,8

9+ 144%

1

Los datos de la fuente están clasificados por tipos de biomasa de pradera, por lo que la correspondencia con las zonas climáticas del IPCC
es aproximada.

2

Las estimaciones de error se indican como el doble de la desviación estándar, expresado como porcentaje de la media.

3.4.1.1.1.3

Elección de datos de actividad

Los datos de actividad de esta sección remiten a estimaciones de superficies de tierra (Si) de praderas durantemucho tiempo (es decir, no convertidos recientemente a ese uso de la tierra). Además, los países tendrán que
estimar la superficie quemada cada año para poder estimar las emisiones de gases distintos del CO2. El Capítulo
2 contiene orientaciones generales sobre las metodologías que permiten obtener y clasificar las superficies por
diferentes clases de uso de la tierra. Para estimar las emisiones y absorciones procedentes de esa fuente, lospaíses tendrán que obtener estimaciones de superficie para las praderas, adecuadamente desglosadas para que secorrespondan con los factores de emisión y otros parámetros disponibles. Dado que el Nivel 1 no presupone
ninguna variación neta de la biomasa de las praderas por crecimiento y pérdida, no es necesario desarrollar datosde actividad en ese nivel, excepto para estimar las emisiones de gases distintos del CO2 asociadas a la quema(Sección 3.4.1.3). Las orientaciones siguientes permiten obtener datos de actividad para los métodos de losNiveles 2 y 3.
Los estudios anuales o periódicos se utilizan, junto con las metodologías descritas en el Capítulo 2, para estimarla superficie de tierra anual media de praderas. Las estimaciones de superficie se subdividen después enregiones climáticas generales y en prácticas de gestión para que concuerden con los valores C y P. Para estimarla superficie de praderas pueden utilizarse estadísticas internacionales, como las bases de datos de la FAO, lasDirectrices del IPCC, u otras fuentes que permitan estimar ese valor. La superficie de praderas quemadas puede
estimarse si se conoce en promedio la frecuencia de quema para diferentes tipos de pradera, o a partir deevaluaciones más exactas, como las que se sirven de la teledetección para inventariar superficiesquemadas.
Para mejorar las estimaciones se utilizan estudios detallados anuales o periódicos a fin de estimar las superficies
de praderas, estratificadas por tipos de pradera, por regiones climáticas y por regímenes de gestión. Cuando se
disponga sólo parcialmente de datos específicos del país de resolución más fina, se sugiere a los países que
extrapolen al conjunto de praderas registradas, utilizando supuestos razonables basados en la máxima
información de que se disponga.
En el Nivel 3 es necesario desglosar los datos de actividad de alta resolución a escalas desde subnacional hasta deretícula fina. Al igual que en el Nivel 2, la superficie de tierra se clasifica en tipos de praderas específicos por
climas principales y por categorías de gestión. Cuando sea posible, se utilizarán estimaciones de superficie
espacialmente explícitas para facilitar una cobertura completa de las praderas y asegurarse de que no sesobreestiman ni se subestiman las superficies. Además, las estimaciones de superficie espacialmente explícitas
pueden relacionarse con las correspondientes tasas de acumulación y absorción de carbono a nivel local, y con el
impacto de la reposición de reservas y de la gestión, mejorando con ello la exactitud de las estimaciones.

3.4.1.1.1.4

Evaluación de la incertidumbre

Dado que el Nivel 1 presupone una variación nula de la biomasa de las praderas, no tiene sentido desarrollar
estimaciones de incertidumbre en esas metodologías. Las orientaciones siguientes permitirán desarrollar
estimaciones de incertidumbre para los métodos de los Niveles 2 y 3.
Algunas fuentes de incertidumbre son: el grado de exactitud de las estimaciones de superficie de tierra (Si), lafracción de superficie de tierra quemada (fquemada,i), el aumento y la pérdida de carbono (C y P), las reservas decarbono (B), y el factor de expansión (FE). Es una buena práctica calcular estimaciones de error (es decir,
desviaciones estándar, error típico, o intervalos de error) para cada uno de esos términos definidos para el país, yutilizar dichas estimaciones para una evaluación de incertidumbre básica. Las estimaciones de incertidumbre por
defecto proporcionadas en el Cuadro 3.4.3 pueden utilizarse para los factores de expansión de la biomasa.

3.118

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas

Las metodologías del Nivel 2 pueden utilizar también datos de actividad de alta resolución, como estimaciones
de superficie para diferentes regiones climáticas o para sistemas de gestión de praderas en territorio nacional.
Los datos de resolución más fina reducirán los niveles de incertidumbre cuando estén asociados a los factores deacumulación de carbono definidos para esos conjuntos de tierras a escala más fina.
Esta información puede utilizarse, con cierto grado de incertidumbre, en las estimaciones de superficie delCapítulo 2 para evaluar la incertidumbre de la estimación de las emisiones y absorciones de carbono en la
biomasa de las praderas utilizando la metodología del Nivel 1 para un análisis de incertidumbre del Capítulo 5.2(Identificación y cuantificación de la incertidumbre).

3.4.1.2

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN EL SUELO

3.4.1.2.1

CUESTIONES METODOLÓGICAS

Las Directrices del IPCC proporcionan métodos para estimar las emisiones y absorciones de CO2 en los suelos
por efecto de los usos y la gestión de la tierra (Sección 5.3), que pueden aplicarse a todos los usos de la tierra,
incluido el de pradera. La metodología tiene en cuenta la variación de las reservas de carbono orgánico
(emisiones o absorciones de CO2) para los suelos minerales, las emisiones de CO2 procedentes de suelos
orgánicos (es decir, suelos de turba o de detritus orgánicos) convertidos en pastos, y las emisiones de CO2
procedentes del encalado del suelo de las praderas.
Con respecto a la variación de las reservas de carbono en suelos minerales, en las Directrices del IPCC se definen las reservas de carbono en el suelo como el carbono orgánico incorporado a los horizontes de suelo mineral
hasta una profundidad de 30 cm, sin incluir el C de los residuos de superficie (es decir, la materia orgánica muerta) o las variaciones del carbono inorgánico (es decir, los minerales carbonatados). En la mayoría de los suelos
de pradera, los residuos de superficie representan un volumen de reservas de carbono menor que el suelo.
La Ecuación sinóptica 3.4.7 permite estimar la variación de las reservas de carbono en los suelos:
ECUACIÓN 3.4.7
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN EL SUELO EN PRADERAS QUE SIGUENSIENDO PRADERAS∆CPPSuelos = ∆CPPMinerales – ∆CPPOrgánicos – ∆CPPEncalado
Donde:∆CPPSuelos = variación anual de las reservas de carbono en el suelo en praderas que siguen siendopraderas, en toneladas de C año-1∆CPPMinerales = variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales en praderas que siguen siendopraderas, en toneladas de C año-1∆CPPOrgánicos = variación anual de las reservas de carbono en suelos orgánicos en praderas que siguen
siendo praderas (estimadas como flujo anual neto), en toneladas de C año-1∆CPPEncalado = emisiones de C anuales procedentes del encalado de praderas, en toneladas de C año-1
En los métodos de los Niveles 1 y 2, la variación de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta y decarbono inorgánico deberían suponerse nulas. Si se incluye la materia orgánica muerta en el Nivel 3, lasmediciones deberían estar basadas en las cantidades más bajas presentes durante un ciclo anual para no incluir
material vegetal recientemente envejecido que represente un depósito de materia orgánica transitorio. La
selección del nivel más adecuado dependerá de: i) la disponibilidad y grado de detalle de los datos de actividad
con respecto a la gestión de la tierra y a los cambios de gestión a lo largo del tiempo, ii) la disponibilidad de
información adecuada para estimar las reservas y la variación de las reservas de C básicas y los factores deemisión, y iii) la disponibilidad de sistemas de inventario nacionales especialmente ideados para suelos.
Todos los países deberían tratar de mejorar sus métodos de inventario y de notificación escogiendo el nivel más
alto posible con arreglo a las circunstancias nacionales. Es una buena práctica que los países utilicen una
metodología del Nivel 2 o del Nivel 3 cuando las emisiones y absorciones de carbono en praderas que siguen
siendo praderas constituyan una categoría esencial, y cuando la subcategoría de materia orgánica en el suelo se
considere significativa con arreglo a los principios descritos en el Capítulo 5. Los países deberían utilizar elárbol de decisiones de la Figura 3.1.1 como ayuda para la elección de método.

3.4.1.2.1.1

Elección del método

El método que se utiliza para estimar la variación de las reservas de carbono en suelos minerales es distinto delque se utiliza para los suelos orgánicos. Es también posible que los países utilicen niveles diferentes para

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.119

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

elaborar estimaciones de los distintos componentes de esta subcategoría, en función de los recursos disponibles.
Así, los suelos minerales, los suelos orgánicos y las emisiones procedentes del encalado se examinan acontinuación por separado.

Suelos minerales
Para los suelos minerales, el método de estimación se basa en la variación de las reservas de C en el suelo
durante un período finito tras un cambio de gestión que influya en el C del suelo, como se indica en la Ecuación
3.4.8. El valor anterior de las reservas de C en el suelo (COS(0-T)) y el valor en el año de inventario (COS0) para
una superficie de pradera del inventario se estiman a partir de las reservas de carbono de referencia (Cuadro
3.4.4) y de los factores de variación de las reservas (Cuadro 3.4.5), aplicados a los momentos respectivos. En
este contexto, un sistema de pradera se entiende como una combinación específica de clima, suelo y gestión. Las
tasas anuales de emisión (fuentes) o absorción (sumideros) se calculan como la diferencia de las reservas (a lolargo del tiempo), dividida por el período de inventario. El período por defecto es 20 años.
ECUACIÓN 3.4.8
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN SUELOS MINERALES PARA UN SOLOSISTEMA DE PRADERA∆CPPMinerales = [(COS0 – COS(0 –T)) ● S ] / T
COS = COSREF ● FUT ● FRG ● FE
Donde:∆CPPMinerales = variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales, en toneladas de C año-1
COS0 = reservas de carbono orgánico en el suelo en el año de inventario, en toneladas de C ha-1
COS(0-T) = reservas de carbono orgánico en el suelo T años antes del inventario, en toneladas de C ha-1
T = período de inventario, en años (valor por defecto: 20 años)
S = superficie de cada parcela, en ha
COSREF = reservas de carbono de referencia, en toneladas de C ha-1; véase el Cuadro 3.4.4
FUT = factor de variación de las reservas para un tipo de uso de la tierra o de cambio de uso de la tierra,sin dimensiones; véase el Cuadro 3.4.5
FRG = factor de variación de las reservas para un régimen de gestión, sin dimensiones; véase el Cuadro 3.4.5
FE = factor de variación de las reservas para el aporte de materia orgánica, sin dimensiones; véase el
Cuadro 3.4.5
Los tipos de factores de uso de la tierra y de gestión proporcionados están definidos a grandes rasgos, y abarcan:
1) un factor de uso de la tierra (FUT) que refleje los niveles de reservas de C en relación con los ecosistemas
nativos; 2) un factor de gestión (FRG) que represente categorías generales de praderas mejoradas y degradadas; y3) un factor de aporte (FE) que represente diferentes niveles de aporte de C al suelo, que se aplica sólo en
praderas mejoradas. Si el área de tierra estaba destinada a otros usos (p. ej., tierra forestal, tierras agrícolas) al
comienzo del período de inventario, se aplicarán las orientaciones indicadas en la Sección 3.4.2, Tierras
convertidas en praderas.
El cálculo para determinar COS0 y COS(0-T) y la variación neta de las reservas de C en el suelo por ha de tierra sedesarrolla en las etapas siguientes:
Etapa 1: Seleccionar el valor de referencia de las reservas de carbono (COSREF), basándose en el clima y en eltipo de suelo, para cada superficie de pradera que se someta a inventario.
Etapa 2: Seleccionar la forma de gestión de la pradera (FRG) presente al comienzo del período de inventario (p.
ej., hace 20 años) y el nivel de aporte de C (FE). Estos factores, multiplicados por el valor dereferencia de las reservas de C en el suelo, proporcionan la estimación del valor "inicial" de las
reservas de C en el suelo (COS(0-T)) para el período de inventario. Obsérvese que para las praderas
que siguen siendo praderas, el factor de uso de la tierra (FUT) es siempre igual a 1.
Etapa 3: Calcular COS0 repitiendo la Etapa 2 y utilizando el mismo valor de referencia de las reservas decarbono (COSREF), y FUT = 1, pero con unos factores de gestión y de aporte que representen lascondiciones en el año de inventario (año actual).
Etapa 4:

3.120

Calcular en promedio la variación anual de las reservas de C en el suelo para esa superficie durante
el período de inventario (∆CPPMinerales)

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas

Ejemplo: Para un suelo de tipo ultisol en un clima húmedo tropical, COSRef (0-30 cm) es igual a
47 toneladas de C ha-1. En un régimen de gestión que produzca un pasto no mejorado,
moderadamente sobrepastado, las reservas de carbono en el suelo al comienzo del período deinventario (el valor por defecto es igual a 20 años antes) será igual a (COSRef ● FUT ● FRG ● FE) =47 toneladas de C ha-1 ● 1 ● 0,97 ● 1 = 45,6 toneladas de C ha-1. El régimen de pastos mejorados
con adición de fertilizantes (FRG = 1,17) es el régimen de gestión en el año de inventario (año
actual), y arroja una estimación de las reservas de carbono en el suelo igual a 47 toneladas de C
ha-1 ● 1 ● 1,17 ● 1 = 55 toneladas de C ha-1. Así, el promedio de la variación anual de las reservasde C en el suelo para esa superficie durante el período de inventario se calcula como sigue: (55toneladas de C ha-1 – 45,6 toneladas de C ha-1) / 20 años = 0,47 toneladas de C ha-1 año-1.
Nivel 1: En el Nivel 1 se utilizan valores de referencia por defecto de las reservas de carbono y factores devariación de las reservas (como se indica en la Ecuación 3.4.8) para los principales sistemas de praderas de un país,
estratificados con arreglo a los tipos de suelo y de clima por defecto (Ecuación 3.4.9). Para la superficie total depraderas que siguen siendo praderas, la variación de las reservas puede calcularse o bien siguiendo la evolución delos cambios de gestión y calculando las variaciones de reservas en determinadas parcelas de tierra (Ecuación
3.4.9A), o bien calculando el valor global de las reservas de carbono en el suelo al comienzo y al final del períodode inventario, a partir de datos más generales sobre la distribución superficial de los sistemas de praderas (Ecuación
3.4.9B). Los resultados globales serán los mismos en cualquiera de los dos métodos, que se diferencian
principalmente en que para atribuir los efectos de determinados cambios de gestión son necesarios datos deactividad que sigan la evolución de los cambios de gestión en determinadas superficies de tierra. Los valores por
defecto para este cálculo se describen en la Sección 3.4.1.2.1.2.
ECUACIÓN 3.4.9
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN SUELOS MINERALES EN LA TOTALIDAD DE
PRADERAS QUE SIGUEN SIENDO PRADERAS∆CPPMinerales = ∑c∑s∑i [(COS0 – COS(0 –T)) ● S ] c,s,i / T

A)∆CPPMinerales = ∑ c ∑ s ∑ i (COS0 ● S) c,s,i – ∑ c ∑ s ∑ i (COS(0 –T) ● A) c,s,i / T

B)Donde:∆CPPMinerales = variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales, en toneladas de C año-1
COS0 = reservas de carbono orgánico en el suelo en el año de inventario, en toneladas de C ha-1
COS(0 – T) = reservas de carbono orgánico en el suelo T años antes del inventario, en toneladas de C ha-1
T = período de inventario, en años (valor por defecto: 20 años)
S = superficie de tierra de cada parcela, en hac representa las zonas climáticas, s los tipos de suelo, e i el conjunto de los principales tipos de praderas
presentes en un país.
Ejemplo: El ejemplo siguiente ilustra el cálculo del valor total de las superficies en que varían las
reservas de carbono en suelos de pradera, mediante la Ecuación 3.4.9B. En un clima húmedo
tropical, con suelos de tipo ultisol, hay 1 Mha de praderas permanentes. El valor de referencia delas reservas de carbono nativo (COSRef) para ese clima/tipo de suelo es igual a 47 toneladas de C
ha-1. Al comienzo del período de cálculo del inventario (es decir, 20 años antes), la distribución delos sistemas de pradera representaba 500.000 ha de praderas nativas sin gestionar, 400.000 ha detierras de pastoreo no mejoradas, moderadamente degradadas, y 100.000 ha de praderas muy
degradadas. Así, el valor inicial de las reservas de carbono en el suelo para esa superficie era lasiguiente: 500.000 ha ● (47 toneladas de C ha-1 ● 1 ● 1 ● 1) + 400.000 ha ● (47 toneladas de C
ha-1 ● 1 ● 0,97 ● 1) + 100.000 ha ● (47 toneladas de C ha-1 ● 1 ● 0,7 ● 1) = 45,026 millones detoneladas de C. En el año de inventario (actual) hay: 300.000 ha de praderas nativas no
gestionadas, 300.000 ha de tierras de pastoreo no mejoradas, moderadamente degradadas, 200.000
ha de pradera muy degradada, 100.000 ha de pastos mejorados que reciben fertilizantes, y 100.000
ha de pastos muy mejorados que reciben fertilizantes y riego. Así, las reservas totales de carbono
en el suelo en el año de inventario son: 300.000 ha ● (47 toneladas de C ha-1 ● 1 ● 1 ● 1) +300.000 ha ● (47 toneladas de C ha-1 ● 1 ● 0,97 ● 1) + 200.000 ha ● (47 toneladas de C ha-1 ● 1 ●0,7 ● 1) + 100.000 ha ● (47 toneladas de C ha-1 ● 1 ● 1,17 ● 1) + 100.000 ha ● (47 toneladas de C
ha-1 ● 1 ● 1,17 ● 1,11) = 45,960 millones de toneladas de C. El promedio de la variación anual delas reservas durante el período dado para la totalidad de la superficie es: (45,960 – 45,026)
millones de toneladas de carbono abreviado/20 años = 0,934 millones de toneladas/20 años =46,695 toneladas por año de aumento de las reservas de C en el suelo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.121

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Nivel 2: En el Nivel 2 se utilizan las mismas ecuaciones básicas que en el Nivel 1, aunque con valores
específicos del país para las reservas de carbono de referencia y/o los factores de variación de las reservas.
Además, las metodologías del Nivel 2 conllevarán probablemente una estratificación más detallada de lossistemas de gestión si se dispone de datos suficientes.
Nivel 3: Las metodologías del Nivel 3, basadas en una combinación de modelos dinámicos y de mediciones
detalladas de inventario sobre la variación de las emisiones/reservas de C en el suelo, probablemente noutilizarán per se factores simples de variación de las reservas o de emisiones. La estimación de las emisiones
mediante metodologías basadas en modelos se obtiene de la interacción de múltiples ecuaciones que estiman lavariación neta de las reservas de C en el suelo en los modelos. Existen diversos modelos diseñados para simular
la dinámica del carbono en los suelos (véanse, por ejemplo, las revisiones de McGill et al., 1996; Smith et al.,1997).
Para seleccionar un modelo apropiado, es un criterio clave que el modelo pueda representar todas las prácticas degestión representadas y que los aportes al modelo (es decir, las variables determinantes) sean compatibles con ladisponibilidad de datos de aporte para todo el país. Es esencial validar el modelo mediante observaciones
independientes obtenidas en lugares específicos del país o de la región que sean representativos de lavariabilidad del clima, del suelo y de los sistemas de gestión del país. Algunos ejemplos de conjuntos de datos
de validación apropiados son los experimentos de larga duración en praderas (p. ej., Conant et al., 2001) o las
mediciones durante largos períodos del flujo de carbono en ecosistemas para los sistemas de pradera, utilizando
técnicas tales como la covarianza de turbulencia (Baldocchi et al., 2001). En términos ideales, un sistema deinventario de parcelas de praderas permanentes, estadísticamente representativas, que abarque las principales
regiones climáticas, tipos de suelo, sistemas de gestión y cambios de sistema, se aplicaría en aquellos casos enque pudieran efectuarse mediciones repetidas de las reservas de carbono en el suelo a lo largo del tiempo. Las
frecuencias de remuestreo recomendadas en la mayoría de los casos no serán inferiores a entre 3 y 5 años (IPCC,
2000b). Cuando sea posible, se realizarán mediciones de las reservas de carbono en el suelo en términos deequivalente en masa (p. ej., Ellert et al., 2001). Se aplicarán procedimientos que reduzcan al mínimo la
influencia de la variabilidad espacial cuando el muestreo se repita a lo largo del tiempo (por ejemplo, Conant y
Paustian, 2002a). Tales mediciones de inventario podrían integrarse con una metodología basada en modelos deprocesos.
Suelos orgánicos
La metodología para estimar la variación de las reservas de carbono en suelos orgánicos utilizada para laspraderas gestionadas consiste en asignar una tasa de pérdida anual de C por efecto del drenaje y de otras
perturbaciones de la gestión al adaptar los suelos a praderas gestionadas2. El drenaje y las prácticas de gestiónde los pastos estimulan la oxidación de la materia orgánica previamente constituida en un entorno muy anóxico
(aunque las tasas de emisión son menores que para las tierras agrícolas anuales cuando la labranza repetida
estimula aún más la descomposición). La superficie de suelos orgánicos de pradera para cada tipo climático se
multiplica por el factor de emisión para obtener una estimación de las emisiones de C anuales, como se indica enla Ecuación 3.4.10:
ECUACIÓN 3.4.10
EMISIONES DE CO2 PROCEDENTES DE SUELOS ORGÁNICOS CULTIVADOS EN PRADERAS QUESIGUEN SIENDO PRADERAS∆CPPOrgánicos= ∑c (S ● FE) c
Donde:∆CPPOrgánicos= emisiones de CO2 procedentes de suelos orgánicos cultivados en praderas que siguen
siendo, praderas en toneladas de C año-1
S = superficie de suelos orgánicos para el tipo de clima c, en ha
FE = factor de emisión para el tipo de clima c (véase el Cuadro 3.4.6), en toneladas de C ha-1 año-1
Nivel 1: En el Nivel 1, los factores de emisión por defecto (Cuadro 3.4.6) se utilizan junto con las estimaciones
de superficie en suelos orgánicos gestionados como praderas, para cada región climática presente en el país
(Ecuación 3.4.10). Pueden obtenerse estimaciones de superficie utilizando las orientaciones del Capítulo 2.
Nivel 2: El Nivel 2 está basado en la Ecuación 3.4.10, en que los factores de emisión se estiman a partir de datos
específicos del país, estratificados por regiones climáticas, como se describe en la Sección 3.4.1.2.1.2. Las
estimaciones de superficie se obtendrán con arreglo a las orientaciones del Capítulo 2.
2

Las praderas naturales de tipo ‘humedal’ que pueden utilizarse para el pastoreo estacional pero que no han sido drenadas
artificialmente no deberían incluirse en esta categoría.

3.122

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas

Nivel 3: Las metodologías del Nivel 3 para los suelos orgánicos incluirán sistemas más detallados que integren
modelos dinámicos y redes de mediciones, como se ha descrito anteriormente para los suelos minerales.

Encalado
En las Directrices del IPCC se examina la aplicación de carbonatos que contienen cal (p. ej., caliza cálcica(CaCO3) o dolomita CaMg(CO3)2) a los suelos como fuente de emisiones de CO2. En algunas regiones húmedas
se aplica periódicamente cal a los pastos gestionados intensivamente para reducir la acidez del suelo. Una
explicación simplificada de este proceso es la siguiente: cuando la cal carbonatada se disuelve en el suelo, loscationes básicos (Ca++, Mg++) se intercambian con iones de hidrógeno (H+) en los coloides del suelo (reduciendocon ello la acidez del suelo), y el bicarbonato formado (2HCO3) puede reaccionar ulteriormente para producir
CO2 y agua (H2O). Aunque el efecto del encalado suele durar unos cuantos años (después de lo cual se vuelve aañadir cal) en función del clima, del suelo y de las prácticas de gestión, las Directrices del IPCC contabilizan lasemisiones como CO2 proveniente de la totalidad del carbono agregado en forma de carbonatos en el año delencalado. Así, la metodología básica consiste simplemente en multiplicar la cantidad de cal aplicada por un
factor de emisión que varía ligeramente en función de la composición del material que se añade.
ECUACIÓN 3.4.11
EMISIONES DE CARBONO ANUALES PROCEDENTES DEL ENCALADO CON FINES AGRÍCOLAS∆CPPEncalado = MCaliza ● FECaliza + MDolomita ● FEDolomita
Donde:∆CPPEncalado= emisiones de C anuales procedentes del encalado con fines agrícolas, en toneladas de C año-1
M = cantidad anual de caliza cálcica (CaCO3) o de dolomita (CaMg(CO3)2), en toneladas año-1
FE = factor de emisión, en toneladas de C (toneladas de caliza o de dolomita)-1 (equivalentes al contenido
en carbono del carbonato de los materiales (12% para CaCO3, 12,2% para CaMg(CO3)2)
Nivel 1: En el Nivel 1 puede utilizarse la cantidad total de cal carbonatada aplicada anualmente a los suelos depradera, además de un factor de emisión general igual a 0,12 para estimar las emisiones de CO2, sin establecer
diferencias entre las distintas composiciones del material de cal. Obsérvese que, mientras que las cales
carbonatadas son el material más utilizado, los óxidos e hidróxidos de cal, que no contienen carbono inorgánico,
se utilizan en cierta medida para el encalado agrícola, y no deberían incluirse aquí (se produce CO2 alfabricarlos, pero no después de aplicarlos al suelo).
Nivel 2: Una metodología del Nivel 2 podría conllevar la diferenciación entre las diferentes formas de cal y unos
factores de emisión específicos si se dispone de datos, ya que diferentes materiales de cal carbonatada (caliza u
otras fuentes, como los depósitos de marga o de caparazones de moluscos) pueden variar ligeramente en cuanto asu contenido de carbono y a su pureza general.
Nivel 3: Una metodología del Nivel 3 puede proporcionar una contabilidad de las emisiones procedentes delencalado más detallada que los Niveles 1 y 2. En función del tipo de clima y de suelo, no todo el bicarbonato
obtenido del encalado podría liberarse en forma de CO2 en el suelo o en el agua de drenaje: una parte se puede
lixiviar y precipitar a mayor profundidad del perfil del suelo, o ser transportada a aguas subterráneas profundas,
lagos y océanos, y secuestrada. Si se dispone de datos y de conocimientos suficientes sobre la transformacióndel carbono orgánico para determinados tipos de clima-suelo, podrán obtenerse factores de emisión específicos.
Sin embargo, este tipo de análisis obligaría probablemente a incluir los flujos de carbono asociados a losminerales carbonatados primario y secundario del suelo, así como su respuesta a las prácticas de gestión de laspraderas.

3.4.1.2.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

Suelos minerales
En el Nivel 1 ó 2 se necesitarán los factores de emisión/absorción siguientes para los suelos minerales: el valor
de referencia de las reservas de carbono (COSREF); el factor de variación de las reservas para los cambios de uso
de la tierra (FUT); el factor de variación de las reservas para un régimen de gestión (FRG); y el factor de aporte demateria orgánica (FE).
Valor de referencia de las reservas de carbono (COSREF)
Los suelos con vegetación nativa que no han resultado muy afectados por el uso y la gestión de la tierra seutilizan como elemento de referencia para las variaciones del carbono en el suelo por efecto de la gestión.
Nivel 1: En el Nivel 1 es una buena práctica utilizar el valor de referencia por defecto de las reservas de carbono(COSREF) indicado en el Cuadro 3.4.4. Estos valores son actualizaciones de los indicados en las Directrices delOrientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.123

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

IPCC, con las mejoras siguientes: i) las estimaciones se han obtenido estadísticamente de compilaciones
recientes de perfiles del suelo con vegetación nativa; ii) los suelos "espódicos" (definidos como podzoles dezonas boreal y templada en la clasificación BMR, y como espodosoles en la clasificación USDA) se incluyen
como categoría independiente; iii) se incluyen los suelos de las regiones de clima boreal.
Nivel 2: En el Nivel 2, los valores de referencia de las reservas de C en el suelo pueden determinarse a partir demediciones de los suelos, por ejemplo en el marco de los estudios de campo y de la cartografía del suelo del país.
Algunas de sus ventajas son unos valores más representativos para el país, y la capacidad para estimar mejor las
funciones de distribución de probabilidad que pueden utilizarse en un análisis de incertidumbre formal. Deberían
utilizarse normas aceptadas de muestreo y análisis del carbono orgánico en el suelo y de la densidad aparente.
Factores de variación de las reservas (FUT, FRG, FE)
Nivel 1: En el Nivel 1 es una buena práctica utilizar los factores por defecto de variación de las reservas(FUT, FRG, FE) proporcionados en el Cuadro 3.4.5.
Esos valores se han actualizado con respecto a las Directrices del IPCC, basándose en un análisis estadístico delas investigaciones publicadas. Cuando existan datos suficientes, se calcularán por separado los valores para laspraderas de las zonas templadas y tropicales. A todos las praderas (con la excepción de los suelos orgánicos) se
les asigna un factor básico de uso de la tierra igual a 1. Se definen cuatro categorías de condiciones de gestiónde las praderas (no mejoradas/no degradadas, moderadamente degradadas, severamente degradadas, ymejoradas; véanse las definiciones en el Cuadro 3.4.5). Las praderas mejoradas se definen como praderas
gestionadas de manera sostenible (no degradadas) que reciben al menos un tipo de aporte externo (p. ej., especies
mejoradas, fertilización o riego) para aumentar la productividad. Para las praderas mejoradas hay dos niveles defactor de aporte: "nominal" (que representa el caso básico (FE=1), cuando no hay una mejora adicional de lagestión, aparte de la necesaria para clasificarla como praderas mejoradas), y "elevado", cuando se ha introducido
al menos una mejora adicional (p. ej., fertilización más riego), que representa una gestión de praderas muy
intensiva. Para la categoría de praderas moderadamente degradadas, los valores se obtuvieron de estudios que
informaban de situaciones o tratamientos representativos de un pastoreo excesivo y/o de una degradación. Sin
embargo, en muchos casos, particularmente en los trópicos, la degradación de los pastos está asociada a una
pérdida de especies herbáceas más sabrosas y a su sustitución por especies de "malas hierbas" (frecuentemente,
plantas leñosas). Aunque una situación así constituye una degradación a los efectos del pastoreo, los impactos
negativos sobre el C del suelo pueden ser menos graves (como denota la escasa reducción de FUT para laspraderas moderadamente degradadas respecto de su estado nativo). En las Directrices del IPCC se especificaba
solamente una categoría de pradera degradada con un valor muy inferior de FRG (0,7), que conlleva una
degradación grave y una cuantiosa pérdida de C en los suelos. No hay suficientes estudios publicados parareestimar el valor del factor para ese estado gravemente degradado, por lo que se ha conservado el valor anteriorpara representar tales estados.
Nivel 2: En las aplicaciones del Nivel 2, los valores del factor de variación de las reservas pueden estimarse
mediante experimentos realizados durante largos períodos o mediante otras mediciones in situ (por ejemplo,
cronosecuencias sobre el terreno) para una región o un país determinados. Algunas de sus ventajas son valores
más exactos y representativos para el país en cuestión, y la posibilidad de estimar las funciones de distribución
de probabilidad para los valores del factor que podrían utilizarse en un análisis de incertidumbre científico.
Existen pocos experimentos de larga duración replicados que investiguen los impactos de la gestión de laspraderas sobre las reservas de C en suelos, por lo que las incertidumbres asociadas a los factores de emisión son
mayores para la gestión de praderas que para las tierras agrícolas permanentes. Numerosos estudios evalúan ladiferencia de las reservas en parcelas emparejadas, por lo que es importante que las parcelas que se comparan
tengan historias similares de uso/gestión de la tierra antes de la aplicación de los tratamientos de gestión
experimental. Si se dispone de suficientes datos sobre la tasa de secuestro y la gestión de la tierra, pueden
calcularse valores de los factores para determinadas prácticas de gestión de praderas (p. ej., fertilización, siembrade especies de hierba y de leguminosas mejoradas, gestión del pastoreo, etc.).
La información recopilada a partir de estudios publicados y de otras fuentes debería incluir las reservas de C (esdecir, la masa por unidad de superficie hasta una profundidad especificada), o bien toda la información necesaria
para calcular las reservas de COS, es decir, el porcentaje de materia orgánica y la densidad aparente. Si se
notifica el porcentaje de materia orgánica y no el porcentaje de carbono orgánico, podrá utilizarse un factor deconversión de 0,58 para el contenido de carbono de la materia orgánica del suelo. Otros datos que deberán
incluirse en el análisis son el tipo de suelo (p. ej., la referencia taxonómica de suelos USDA o BMR), laprofundidad de medición, y el período durante el que se expresa la diferencia de gestión. Los factores devariación de las reservas deberían abarcar una profundidad suficiente para incluir la influencia total de loscambios de gestión sobre las reservas de C en el suelo, y corregir los posibles cambios de densidad aparente(Ellert et al., 2001). Es una buena práctica incluir una profundidad mínima de al menos 30 cm (es decir, la
profundidad utilizada para los cálculos del Nivel 1); la variación de las reservas a profundidades superiores

3.124

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas

puede ser conveniente si se dispone de un número suficiente de estudios, y si se evidencian diferencias
estadísticamente significativas de las reservas por efecto de la gestión de la tierra a esas profundidades.

Suelos orgánicos
Con objeto de estimar las emisiones en suelos orgánicos modificados mediante drenaje artificial y otras prácticas
para usarlos como praderas gestionadas, se necesita un factor de emisión (FE) para diferentes regímenes
climáticos.
Nivel 1: En el Nivel 1, el Cuadro 3.4.6 contiene factores de emisión por defecto idénticos a los de las Directrices
del IPCC. Se excluyen las praderas naturales de "humedal" utilizadas para el pastoreo estacional pero que nohan sido artificialmente drenadas.
Nivel 2: Para el Nivel 2 existen escasos datos publicados sobre las emisiones en suelos orgánicos utilizados para
praderas gestionadas; los estudios publicados suelen basar sus estimaciones en la subsidencia, con un número
limitado de mediciones directas del flujo de CO2 en suelos orgánicos de praderas (Ogle et al., 2003). Algunos
procesos que contribuyen a la subsidencia son la erosión, la compactación, la quema y la descomposición, de loscuales sólo este último debería incluirse en la estimación de los factores de emisión. Si se utilizan datos desubsidencia, deberían utilizarse factores de conversión regionales apropiados para determinar la proporción desubsidencia atribuible a la oxidación, basándose en estudios que midan tanto la subsidencia como el flujo deCO2. A falta de esa información, se recomienda un factor por defecto de 0,5 para la relación oxidaciónsubsidencia en términos de equivalencia gramo por gramo, basándose en las revisiones de Armentano y Menges(1986). Si fuera posible, se recomienda utilizar mediciones directas de los flujos de carbono, ya que
proporcionan el mejor medio para estimar las tasas de emisión en suelos orgánicos.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.125

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3.4.4
VALOR DE REFERENCIA POR DEFECTO (CON VEGETACIÓN NATIVA) DE LAS RESERVAS DE C ORGÁNICO
EN EL SUELO (COSREF) (en toneladas de C por ha, para una profundidad de 0-30 cm )SuelosAAA1
68

SuelosABA2
NA

Suelosarenosos3
10#

Suelosespódicos4
117

Suelosvolcánicos520#

Templada fría, seca

50

33

34

NA

20#

Templada fría, húmeda

95

85

71

115

130

Templada cálida, seca

38

24

19

NA

70#

Templada cálida, húmeda

88

63

34

NA

80

Tropical, seca

38

35

31

NA

50#

Tropical, húmeda

65

47

39

NA

70#

NA

#

RegiónBorealTropical, muy húmeda

44

60

66

130

Suelos dehumedal6
146
87
88

86

Nota: Los datos han sido obtenidos de bases de datos sobre el suelos descritas por Jobbagy y Jackson (2000) y Bernoux et al. (2002). Las
reservas están expresadas en valores medios. Para los tipos de suelo-clima se utiliza una estimación de error por defecto del 95%(expresada como el doble de la desviación estándar, en forma de porcentaje de la media). NA significa "no aplicable", ya que estos
suelos no suelen darse en algunas zonas climáticas.
# indica que no se disponía de datos y que se han conservado los valores por defecto de las Directrices del IPCC.
1

Los suelos con minerales de arcilla de alta actividad (AAA) son suelos con un nivel de desgaste entre leve y moderado, en los que
predominan minerales de arcilla silicatada 2:1 (en la clasificación de la Base mundial de referencia para los recursos edáficos (BMR),
este grupo abarca los leptosoles, vertisoles, kastanozems, chernozems, phaeozems, luvisoles, alisoles, albeluvisoles, solonetz,
calcisoles, gypsisoles, umbrisoles, cambisoles, y regosoles; en la clasificación del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos(USDA) se incluyen también los mollisoles, vertisoles, alfisoles muy alcalinos, aridisoles e inceptisoles).

2

Los suelos con minerales de arcilla de baja actividad (ABA) son suelos muy desgastados en los que predominan los minerales de arcilla
1:1 y el hierro amorfo, así como los óxidos de aluminio (en la clasificación de la BMR, se incluyen los acrisoles, lixisoles, nitisoles,
ferralsoles, y durisoles; en la clasificación del USDA se incluyen también los ultisoles, los oxisoles y los alfisoles ácidos).

3

Incluye todo tipo de suelos (con independencia de su clasificación taxonómica) que contengan más de un 70% de arena y menos de un
8% de arcilla, en base a análisis de textura tipificados (en la clasificación de la BMR se incluyen los arenosoles; en la clasificación del
USDA se incluyen los psammentos).

4

Suelos muy podzolizados (en la clasificación de la BMR se incluyen los podzoles; en la clasificación del USDA, los espodosoles)

5

Suelos derivados de cenizas volcánicas con mineralogía alofánica (en la clasificación de la BMR, andosoles; en la clasificación del
USDA, andisoles).

6

Suelos con drenaje restringido que ocasiona crecidas periódicas y condiciones anaeróbicas (en la clasificación de la BMR, gleysoles; enla clasificación del USDA, los subórdenes ácuicos).

3.126

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas

CUADRO 3.4.5
FACTORES DE VARIACIÓN RELATIVA DE LAS RESERVAS PARA LA GESTIÓN DE LAS PRADERAS [VÉANSE EN LA SECCIÓN 3.4.7
LOS MÉTODOS UTILIZADOS PARA ESTIMAR LOS FACTORES DE VARIACIÓN DE LAS RESERVAS]

Factor

Nivel

Valores por
Régimen defecto de las
Directrices
climáticodel IPCC

Valor
revisado
Error 1,2
por defectode OBP

Definición

Uso de la tierra
(FUT)

Todos

Todos

1,0

1,0

NA

A todas las praderas permanentes se lesasigna un factor de uso de la tierra iguala 1.

Gestión
(FRG)

Gestionado
nominalmente
Todos
(no –
degradado)

1,0

1,0

NA

Representa praderas no degradadas ygestionadas de manera sostenible, pero
sin mejoras de gestión importantes.

Templado/
Boreal

NA

0,95

+ 12%

Gestión
(FRG)

Praderamoderadamentedegradada

Tropical

NA

0,97

+ 10%

Gestión
(FRG)

Muy
degradado

Gestión
(FRG)

Praderamejorada

Aporte (aplicado
sólo a laspraderasj d )( )Aporte (aplicado
sólo a laspraderas
mejoradas) (FE )

Todos

0,7

0,7

+ 50%

Templado/
Boreal

1,1

1,14

+ 10%

Tropical

1,1

1,17

+ 10%

Nominal

Todos

NA

1,0

NA

Alto

Templado/
Boreal

NA

1,11

+ 8%

Tropical

NA

1,11

+ 8%

Representa praderas sobrepastoreadas omoderadamente degradadas, con una
productividad ligeramente reducida (encomparación con las praderas nativas ogestionadas nominalmente) y que noreciben aportes de gestión.
Implica a largo plazo una importantepérdida de productividad y de cubierta
vegetal, debido a un grave daño
mecánico de la vegetación y/o a una
erosión grave del suelo.
Representa praderas gestionadas demanera sostenible con presión depastoreo moderada y que son objeto deal menos una mejora (p. ej., fertilización, mejora de la especie, regadío).
Aplicable a las praderas mejoradas
cuando no se han utilizado aportes degestión adicionales.
Aplicable a las praderas mejoradas
cuando se han utilizado uno o másaportes/mejoras de gestión adicionales(además de las necesarias paraclasificarlas como praderas mejoradas).

1+ dos desviaciones estándar, expresadas como porcentaje de la media; cuando no existan estudios suficientes para realizar un análisis
estadístico se utilizarán valores por defecto, basados en el dictámen de expertos, de ±50%. NA significa "no aplicable" para los valores defactores que constituyen valores de referencia, o cuando los valores de los factores no han sido estimados previamente en las Directrices del
IPCC.
2
En esta escala de error no se incluye el error sistemático potencial debido a las muestras de pequeño tamaño que podrían no ser representativasdel verdadero impacto para todas las regiones del mundo.

CUADRO 3.4.6
FACTORES DE EMISIÓN (FE) ANUALES PARA LOS SUELOS ORGÁNICOS EN PRADERAS GESTIONADAS
Valor por defecto de lasRégimen de temperatura
Error #
Directrices del IPCC (enclimática-1-1
toneladas de C ha año )Templado, frío
0,25
+ 90%

#

Templado cálido

2,5

+ 90%

Tropical/subtropical

5,0

+ 90%

Representa una estimación nominal de error, equivalente al doble de la desviación estándar, expresada como
porcentaje de la media.

Encalado
Véase el texto de la Sección 3.4.1.2.1.1.

3.4.1.2.1.3 Elección de datos de actividad
Suelos minerales
Para estimar las emisiones/absorciones en suelos minerales se necesita conocer la superficie de pradera sometidaa prácticas de gestión diferentes (S).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.127

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Para las praderas existentes, los datos de actividad deberían reflejar cambios o tendencias en las prácticas degestión o en la utilización de las praderas que afecten al almacenamiento de carbono en el suelo por efecto de su
impacto sobre la producción. Existen dos tipos principales de datos de actividad: i) estadísticas agregadas anivel nacional o por zonas administrativas del país (p. ej., provincia, comarca, distrito), o ii) inventarios
puntuales de uso y gestión de la tierra que conformen una muestra estadística de las tierras del país. La
utilización de ambos tipos de datos de actividad se describe en el Capítulo 2, y la utilización de los métodos aquíindicados en los tres niveles descritos dependerá de la resolución espacial y temporal requerida. Para losinventarios de los Niveles 1 y 2, los datos de actividad tendrán que estar estratificados por grandes diferencias
climáticas y por tipos de suelos, ya que los valores de referencia de las reservas de C en el suelo varían
notablemente en función de esos factores. Para aplicar modelos dinámicos y/o un inventario basado en
mediciones directas en el Nivel 3, se necesitan datos similares o más detallados sobre las combinaciones declimas, suelos, datos topográficos y de gestión, pero las necesidades exactas dependerán en parte del modelo que
se utilice.
Ciertas estadísticas de uso de la tierra disponibles a nivel mundial, como las bases de datos de la FAO(http://www.fao.org/waicent/portal/glossary_en.asp), ofrecen recopilaciones anuales de superficiestotales detierra por principales tipos de uso de la tierra, sin aportar detalles adicionales sobre la gestión de las praderas, elclima o el suelo. Por ello, los datos de la FAO o los datos totales del país deberían ir acompañados deinformación adicional del país con objeto de estratificar las superficiespor tipos de gestión, de clima y de suelo.
Si no se hubiera recopilado todavía esa información, se podría empezar superponiendo los mapas disponibles decubierta terrestre/uso de la tierra (de origen nacional, u obtenidos de conjuntos de datos mundiales como elSistema de información y de datos (PIGB)) a mapas de suelos de origen nacional o de fuentes mundiales, comoel Mapa de Suelos del Mundo de la FAO. Cuando sea posible, deberían delimitarse superficies de tierra
asociadas a una gestión característica de las praderas, y asociarse a los valores apropiados de los factores degestión generales (es decir, de tierras degradadas, nativas o mejoradas) o específicos (p. ej., fertilización, ointensidad de pastoreo). Los mapas de la degradación del suelo pueden ser una fuente útil de información para
estratificar las praderas en términos de gestión (p. ej., Conant y Paustian, 2002b).
Los inventarios nacionales de uso de la tierra y de recursos, integrados por una colección de puntos de muestra
permanentes en que los datos se obtienen a intervalos regulares, presentan ciertas ventajas sobre las estadísticas
agregadas de pastoreo y de uso de la tierra. Los puntos de inventario pueden asociarse más fácilmente a unsistema dado de gestión de praderas, y el tipo de suelo asociado a su ubicación puede determinarse mediante
muestreos, o referenciando dicha ubicación en un mapa de suelos apropiado. Los puntos de inventario
seleccionados, basados en un planteamiento estadístico apropiado, permiten también estimar la variabilidad
asociada a los datos de actividad, que puede integrarse en un análisis formal de incertidumbre. Los principios
del muestreo aparecen descritos en el Capítulo 2; un inventario de recursos puntuales es, por ejemplo, elInventario Nacional de Recursos de los Estados Unidos (Nusser y Goebel, 1997).

Suelos orgánicos
La superficie de suelos orgánicos cultivados por regímenes climáticos (S) es un dato necesario para estimar lasemisiones en los suelos orgánicos. Para obtener las estimaciones de superficie pueden utilizarse bases de datos y
metodologías similares a las descritas anteriormente. Superponiendo mapas de suelos que indiquen la
distribución espacial de los histosoles (es decir, de los suelos orgánicos) a mapas de la cubierta vegetal que
representan la superficie de praderas puede obtenerse información inicial sobre las superficies de suelo orgánico
de las praderas. Para obtener una estimación más refinada de las correspondientes superficies de pradera
gestionada con suelos orgánicos pueden utilizarse datos específicos del país sobre los proyectos de drenaje,además de mapas de suelos y de estudios de campo.

3.4.1.2.1.4

Evaluación de la incertidumbre

Para realizar una evaluación de la incertidumbre es necesario estimar la incertidumbre de las tasas deemisión/absorción por unidad de superficie, así como la incertidumbre de los datos de actividad (es decir, lassuperficies de tierra que experimentan cambios de uso y de gestión de la tierra), así como su interacción.
Cuando ha sido posible, se han incluido en los cuadros estimaciones de la desviación estándar (y del tamaño dela muestra) de los valores por defecto mundiales revisados desarrollados en esta publicación; los cuadros pueden
utilizarse con las correspondientes estimaciones de variabilidad de los datos de actividad con objeto de estimar laincertidumbre, utilizando las directrices del Capítulo 5. Los organismos encargados de los inventarios deberían
tener presente que unos valores por defecto mundiales simples conllevan un nivel relativamente alto deincertidumbre cuando se aplican a determinados países. Además, dado que los estudios disponibles para obtenerlos valores por defecto mundiales no están distribuidos uniformemente entre regiones climáticas, tipos de suelo ysistemas de gestión, algunas superficies–particularmente en las regiones tropicales– están insuficientemente
representadas. En los métodos del Nivel 2, pueden obtenerse funciones de densidad de probabilidad (es decir,
que proporcionan estimaciones de media y de varianza) para los factores de variación de las reservas, para los

3.128

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas

factores de emisión en suelos orgánicos y para los valores de referencia de las reservas de C en el marco delproceso de obtención de datos específicos de la región o del país. La incertidumbre respecto de las tasas deemisión y de absorción en el suelo puede reducirse realizando estudios de las influencias de la gestión sobre las
reservas de carbono en el suelo para los principales tipos de pradera y regímenes de gestión. Cuando se utilicen
datos de cronosecuencias, la incertidumbre en las estimaciones de la variación de las reservas de carbono puede
ser relativamente alta, por lo que sería deseable utilizar la media de varios estudios "replicados" para obtenerunos valores más representativos.

3.4.1.3

E MISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERODISTINTOS DEL CO 2

Orientaciones sobre los gases distintos del CO 2 en las Directrices del IPCC
En las Directrices del IPCC y en OBP2000 (Capítulo 4, Agricultura) se examinan ya los tipos de emisión
siguientes:•

Emisiones de N2O procedentes de la aplicación de fertilizantes minerales y orgánicos, residuos orgánicos yfijación de nitrógeno biológico en praderas gestionadas;•

Emisiones de N2O, NOx, CH4 y CO procedentes de la quema de praderas (sabanas) en los trópicos; y•Emisiones de CH4 procedentes del ganado de pastoreo.

Es una buena práctica atenerse a la versión existente de las Directrices del IPCC (Capítulo 4, Agricultura) y de
OBP2000 a fin de estimar y notificar esos flujos en la sección Agricultura.
Otras fuentes adicionales de emisión y absorción no incluidas en las Directrices del IPCC (Capítulo 4,Agricultura) ni en OBP2000 son las emisiones de N2O procedentes de la mineralización del nitrógeno orgánico
del suelo en praderas orgánicas drenadas 3 , la disminución de la absorción de CH4 en suelos de praderas
gestionadas, y las emisiones procedentes de quemas en praderas de zonas templadas. La insuficiencia de datos
sobre las emisiones de N2O procedentes de una mayor mineralización del nitrógeno orgánico en los suelos depraderas orgánicas y sobre la reducción de los sumideros de CH4 en suelos de praderas por efecto de la gestión
impiden por el momento recomendar metodologías específicas. En la mayoría de los casos representaránprobablemente flujos menores y, a medida que se investigue y se obtenga información adicional, podría prestarse
mayor atención a esas fuentes.
Con respecto a la quema de praderas fuera de los trópicos (y, por consiguiente, no incluidos en las Directrices
del IPCC (Capítulo 4, Agricultura) y en OBP2000), los métodos de estimación de N2O, NOx, CH4 y COliberados por la quema de praderas están descritos en la Sección 3.2.1.4. En el Cuadro 3.4.2 pueden obtenerse
estimaciones por defecto de la biomasa en pie, utilizadas para estimar la cantidad de combustible consumido.
Obsérvese que la cantidad de biomasa que puede servir de combustible podría variar notablemente según laépoca del año y el régimen de pastoreo, por lo que se recomienda que las estimaciones de biomasa específicasdel país se correspondan con el momento del año y el lugar en que se queman las praderas.

3.4.2

Tierras convertidas en praderas

En términos de carbono, las implicaciones de la conversión de tierras destinadas a otros usos (en su mayor partetierras forestales, tierras agrícolas y, en menor grado, humedales y, raramente, asentamientos) en praderas son
menos claras que para la conversión en tierras agrícolas. Los trabajos publicados sobre el tipo de conversión
principal (de tierras forestales en praderas, en los trópicos) indican ganancias y pérdidas netas de carbono en lossuelos, y el efecto de la gestión sobre las variaciones del carbono en los suelos de praderas después de laconversión es de importancia vital (véase, por ejemplo, Veldkamp, 2001). La conversión en praderas de tierras
destinadas a otros usos y en estado natural pueden producir emisiones netas (o absorciones netas) de CO2 en la
biomasa y en el suelo. Las emisiones procedentes de la biomasa se examinan en la Sección 3.4.2.1, y las delsuelo en la Sección 3.4.2.2. El método para calcular la variación de las reservas de carbono en la biomasa comoconsecuencia de la conversión de tierras en praderas se encuentra en la Sección 5.2.3 de las Directrices del IPCC
(Conversión de bosques y de praderas).

3

Las emisiones procedentes de la fertilización y de la aplicación de estiércol en este tipo de praderas sí se incluyen en las
Directrices del IPCC (Capítulo 4, Agricultura) y en OBP2000.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.129

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

La finalidad de los métodos descritos en esta sección es tener en cuenta la variación de las reservas en la biomasa
y en el suelo asociadas a la conversión del uso de la tierra y al establecimiento de una nueva pradera. Lasvariaciones posteriores de las reservas deberían estimarse con arreglo al apartado Praderas que siguen siendopraderas.
Se ofrece a continuación la ecuación resumida de la variación de las reservas de carbono en tierras convertidas
en praderas (Ecuación 3.4.12). Se estiman las dos subcategorías de la categoría de Tierras convertidas en
praderas: biomasa viva, y materia orgánica del suelo. En el Cuadro 3.4.7 se resumen los distintos niveles
correspondientes a cada una de las subcategorías de carbono.
ECUACIÓN 3.4.12
VARIACIÓN TOTAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN TIERRAS CONVERTIDAS EN PRADERAS∆CTP = ∆CTPBV + ∆CTPSuelos
Donde:∆CTP = variación total de las reservas de carbono en tierras convertidas en praderas, en toneladas de C año-1∆CTPBV = variación de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras convertidas en praderas, entoneladas de C año-1∆CTPSuelos = variación de las reservas de carbono en el suelo en tierras convertidas en praderas, en toneladasde C año-1

3.4.2.1

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA
BIOMASA

3.4.2.1.1

CUESTIONES METODOLÓGICAS

En la presente sección se ofrecen orientaciones sobre buenas prácticas para calcular las emisiones y absorciones
de CO2 en la biomasa por efecto de la conversión en praderas de tierras previamente en estado natural odestinadas a otros usos, y en particular mediante deforestación y conversión de tierras agrícolas en pastos y entierras de pastoreo. Las emisiones y absorciones de carbono en la biomasa por efecto de la conversión de lastierras en praderas son consecuencia de la eliminación de la vegetación existente y de su sustitución por otra.
Este proceso puede originar aumentos o disminuciones de las reservas de carbono en la biomasa en función deltipo de conversión de uso de la tierra. Estos conceptos son diferentes de los asociados a la variación de las
reservas de carbono en la biomasa de las praderas que siguen siendo praderas cuando los cambios están
vinculados a las prácticas de gestión.
En términos genéricos, los métodos para cuantificar las emisiones y absorciones de carbono por efecto de laconversión en praderas de tierras destinadas a otros usos obligan a estimar las reservas de carbono antes y
después de la conversión (dependiendo de si las tierras eran anteriormente bosques, cultivos o humedales), y aestimar las superficies de tierra convertidas durante el período en el que surte efecto la conversión. Comoresultado de la conversión en praderas, se supondrá que la vegetación predominante ha desaparecido
completamente, después de lo cual se planta algún tipo de hierba u otra especie vegetal establecida (p. ej., alestablecer pastos). Una pradera podría ser también consecuencia del abandono de tierras anteriormente
destinadas a otros usos (p. ej., cultivos). La vegetación que sustituye a la eliminada durante la conversión
debería contabilizarse utilizando esta metodología junto con los métodos de la Sección 3.4.1.

3.4.2.1.1.1

Elección del método

Nivel 1: Los métodos del Nivel 1 se ajustan a lo indicado en las Directrices del IPCC, Sección 5.2.3, Conversiónde bosques y de praderas, en que la cantidad de carbono eliminada se estima multiplicando la superficie
convertida anualmente por la diferencia entre el promedio de las reservas de carbono en la biomasa antes y
después de la conversión, contabilizando de ese modo el carbono de la biomasa que sustituye a la vegetación
eliminada. Es una buena práctica contabilizar íntegramente todas las conversiones de tierras en praderas. Así,en la presente sección se examina el método aplicable de modo que abarque cada uso de la tierra inicial,incluidos –aunque no exclusivamente– los bosques. Todos los países deberían tratar de mejorar sus métodos deinventario y de notificación escogiendo el nivel más alto posible con arreglo a las circunstancias nacionales. Es
una buena práctica que los países utilicen una metodología del Nivel 2 ó 3 cuando las emisiones y absorciones
de carbono en tierras convertidas en praderas sean una categoría esencial y cuando la subcategoría de biomasa
viva se considere significativa sobre la base de los principios descritos en el Capítulo 5. Los países deberían
utilizar el árbol de decisiones de la Figura 3.1.2 como ayuda para la elección del método.

3.130

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas

En la Ecuación 3.4.13 se resumen los elementos principales de una aproximación de primer orden a la variaciónde las reservas de carbono por efecto de la conversión de tierras en praderas. Para cada tipo de conversión seestimará el valor medio de la variación de las reservas de carbono por unidad de superficie. El promedio de lavariación de las reservas de carbono será igual a la variación de las reservas de carbono por efecto de laabsorción de biomasa en el uso inicial de la tierra (es decir, el carbono de la biomasa inmediatamente después dela conversión menos el carbono de la biomasa antes de la conversión), más las reservas de carbono procedentesdel crecimiento de la biomasa tras la conversión. Como se indica en las Directrices del IPCC, es necesariocontabilizar toda la vegetación que sustituya a la eliminada durante la conversión de la tierra. En las Directrices
del IPCC se reúnen en un solo término el carbono de la biomasa tras la conversión y el carbono de la biomasa
que crece en la tierra después de la conversión. Utilizando este método, los valores mencionados se separarán endos términos, CDespués y CCrecimiento, para mayor claridad. En el Nivel 1 se supone que las reservas de carbono enla biomasa inmediatamente después de la conversión (CDespués) son nulas, es decir, que la tierra ha quedado
desprovista de toda vegetación antes de sembrar, plantar o regenerar por medios naturales las hierbas o lavegetación boscosa. El promedio de variación de las reservas de carbono por unidad de superficie para una
conversión de uso de la tierra se multiplicará por la superficie estimada de tierra que experimenta esa conversión
en un año dado. En años posteriores, la variación de las reservas de carbono en la biomasa viva de las praderas
por efecto de los cambios de gestión se contabilizará con arreglo a la metodología de la Sección 3.4.1.1(Variación de la biomasa en: Praderas que siguen siendo praderas).
CUADRO 3.4.7
DESCRIPCIÓN POR NIVELES DE LAS SUBCATEGORÍAS DE TIERRAS CONVERTIDAS EN PRADERAS
Nivel
SubCategorías

Nivel 1

Nivel 2

Nivel 3

Biomasa viva

Utilizar coeficientes por
defecto para estimar lavariación de las reservas decarbono en la biomasa por
efecto de la conversión del uso
de la tierra, y el carbono de labiomasa que sustituye a lavegetación eliminada.

Utilizar al menos algunos parámetros
específicos del país respecto de las reservasde carbono para estimar la variación de las
reservas de carbono en la conversión detierras en praderas. Asignar el carbono
asociado a la eliminación de biomasa a losprocesos de quemado, descomposición yotros procesos de conversión importantes anivel nacional. Estimar las emisiones degases de traza distintos del CO2 en laporción de biomasa quemada tanto en ellugar como fuera del lugar. Utilizar
estimaciones de superficie desglosadas por
zonas climáticas y otras divisiones de interéspara el país de modo que coincidan con losparámetros sobre las reservas de carbono
específicos del país.

Utilizar una
metodología
específica del país aescala espacial fina
(p. ej.,modelización,
medición).

Reservas decarbono en el
sueloPara las variaciones delcarbono en suelos minerales,utilizar coeficientes por
defecto. Las superficies se
estratifican en función de lostipos de clima y de suelo. Paralas variaciones del carbono ensuelos orgánicos utilizar
coeficientes por defecto yestratificar las superficies por
regiones climáticas. Para lasemisiones procedentes delencalado, utilizar factores deemisión por defecto.

Para los suelos minerales y orgánicos utilizar
una combinación de coeficientes y deestimaciones de superficie por defecto y/oespecíficos del país, con una resolución
espacial cada vez más fina. Para lasemisiones procedentes del encalado utilizar
factores de emisión diferenciados por tipos
de encalado.

Utilizar una
metodología
específica del país aescala espacial fina
(p. ej.,modelización,
medición).

Las etapas básicas para estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa durante la conversión detierras en praderas son las siguientes:
1.

Estimar la superficie media de tierra que experimenta una transición a pradera durante un año (Sconversión),
por separado para cada uso de la tierra inicial (es decir, para tierras forestales, tierras agrícolas, etc.) y paracada tipo de pradera final.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.131

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

2.

Para cada tipo de transición de uso de la tierra en praderas, utilizar la Ecuación 3.4.13 para estimar lavariación resultante de las reservas de carbono. Los datos por defecto de la Sección 3.4.2.1.1.2 para CDespués,CAntes, y CCrecimiento pueden utilizarse para estimar la variación total de las reservas por unidad de superficie
para cada tipo de transición de uso de la tierra. Seguidamente, la estimación de la variación de las reservas por
unidad de superficie podrá multiplicarse por las correspondientes estimaciones de superficie de la Etapa 1.

3.

Estimar la variación total de las reservas de carbono asociada a todas las conversiones de tierras en praderas
sumando las distintas estimaciones correspondientes a cada transición.

En el Nivel 1, el supuesto por defecto es que todo el carbono de la biomasa se pierde en la atmósfera mediante
procesos de descomposición, tanto en el lugar como fuera de lugar. Por sí mismos, los cálculos del Nivel 1 noestablecen diferencias entre las emisiones inmediatas procedentes de la quema y otras actividades de conversión.
ECUACIÓN 3.4.13
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA EN TIERRASCONVERTIDAS EN PRADERAS∆CTPBV = SConversión ● (TConversión + ∆CCrecimiento)
TConversión = CDespués – CAntes
Donde:∆CTPBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras convertidas en
praderas, en toneladas de C año-1
SConversión = superficie anual de tierras convertidas en praderas a partir de un uso inicial, en ha año-1
TConversión = variación de las reservas de carbono por unidad de superficie para ese tipo de conversión
cuando la tierra es convertida en pradera, en toneladas de C ha-1
∆CCrecimiento = reservas de carbono resultantes de un año de crecimiento de la vegetación de la pradera
tras la conversión, en toneladas de C ha-1
CDespués = reservas de carbono en la biomasa inmediatamente después de la conversión en pradera, en
toneladas de C ha-1
CAntes = reservas de carbono en la biomasa inmediatamente antes de la conversión en pradera, en
toneladas de C ha-1
Las reservas de biomasa en las praderas recientemente establecidas tienden a nivelarse al cabo de unos años
después de la conversión (p. ej., entre 1 y 2 años para la biomasa herbácea sobre el suelo, y entre 3 y 5 años parala biomasa bajo el suelo), en función del tipo de conversión de la tierra (por ejemplo, los pastos sembrados
pueden arraigar rápidamente, mientras que la regeneración natural en tierras agrícolas abandonadas puede durar
varios años), del clima y de las condiciones de gestión. En el Nivel 1, Praderas que siguen siendo praderas, elvalor por defecto de la variación de las reservas de biomasa es 0, por lo que la variación de las reservas decarbono en la biomasa para las praderas establecidas tras la conversión se contabilizará en el año de laconversión.
Nivel 2: En el Nivel 2, los cálculos son estructuralmente similares a los del Nivel 1, con las siguientes
diferencias. En primer lugar, el Nivel 2 se basa en al menos ciertas estimaciones específicas del país respecto delas reservas de carbono en los usos inicial y final, en lugar de los valores por defecto indicados en la Sección
3.4.2.1.1.2. Las estimaciones de superficie respecto de las tierras convertidas en praderas se desglosan a escalasespaciales más finas, para reflejar las variaciones regionales del valor de las reservas de carbono específico delpaís.
En segundo lugar, el Nivel 2 permite modificar el supuesto de que las reservas de carbono son nulas
inmediatamente después de la conversión. Con ello, los países podrán tomar en cuenta las transiciones de uso dela tierra en que se elimina una parte, aunque no la totalidad, de la vegetación del uso original de la tierra.
Además, el Nivel 2 permite contabilizar la acumulación de biomasa tras el establecimiento de la pradera durante
un período de varios años (en lugar de contabilizar la variación total de las reservas de biomasa en el año deconversión) si se dispone de datos para estimar la fecha de establecimiento íntegro de la biomasa y lasvariaciones anuales de las reservas.
En tercer lugar, en el Nivel 2 es una buena práctica asignar pérdidas de carbono a los procesos de combustión yde descomposición, si fuera procedente. Las emisiones de dióxido de carbono se producen por efecto de laquema y de la descomposición en las conversiones de uso de la tierra. Además, la combustión produce
emisiones de gases de traza distintos del CO2. Distribuyendo las pérdidas entre la quema y la descomposición,los países pueden calcular las emisiones de gases de traza distintos del CO2 procedentes de las quemas. En el
Libro de Trabajo de las Directrices del IPCC se ofrecen instrucciones paso a paso para estimar las absorciones

3.132

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderasde carbono por quema y descomposición de la biomasa en el lugar y fuera de lugar, y para estimar las emisiones
de gases de traza distintos del CO2 procedentes de las quemas (págs. 5.7-5.17). A continuación se ofrecen
orientaciones para estimar las absorciones de carbono por quema y descomposición, y en la Sección 3.2.1.4 delpresente capítulo se ofrecen orientaciones adicionales para estimar las emisiones de gases de traza distintos delCO2 procedentes de las quemas.
Las ecuaciones básicas para estimar la cantidad de carbono que se quema o se deja descomponer son las
Ecuaciones 3.4.15 y 3.4.16, respectivamente. Esta metodología aborda la quema como medio para desbrozar latierra. Las emisiones de gases distintos del CO2 procedentes de la quema en praderas que siguen siendo praderas
se examinan en la Sección 3.4.3. En las Ecuaciones 3.4.15 y 3.4.16, el supuesto por defecto es que sólo se
quema o se descompone la biomasa sobre el suelo. Se sugiere a los países que utilicen información adicionalpara evaluar este supuesto, particularmente en lo que respecta a la descomposición de la biomasa bajo el suelo.
La metodología básica puede modificarse para otras actividades de conversión, y en respuesta a las
circunstancias del país. Ambas ecuaciones utilizan como dato de entrada la cantidad total de carbono en la
biomasa eliminada durante el desbroce de la tierra (∆Cconversión) (Ecuación 3.4.14), equivalente a la superficie detierra convertida (SConversión) multiplicada por la variación de las reservas de carbono por unidad de superficie
para ese tipo de conversión ((TConversión) en la Ecuación 3.4.13).
La porción de biomasa boscosa eliminada se utiliza en ocasiones como productos de la madera. En el caso delos productos de madera, los países pueden utilizar el supuesto por defecto de que el carbono de los productos demadera se oxida en el año de la absorción. Alternativamente, los países pueden consultar en el Apéndice 3a.1
diversas técnicas de estimación del almacenamiento de carbono en productos de madera recolectada, que pueden
ser contabilizados siempre y cuando el carbono del depósito del producto aumente.
ECUACIÓN 3.4.14
VARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO POR EFECTO DEL DESBROCE DE BIOMASA DURANTELA CONVERSIÓN DEL USO DE LA TIERRA∆Cconversión = Sconversión ● (Tconversión)
Donde:∆Cconversión = variación de las reservas de carbono por efecto del desbroce de biomasa en una conversiónde uso de la tierra, en toneladas de C
Sconversión = superficie de tierra convertida en pradera, en ha
Tconversión = variación de las reservas de carbono por unidad de superficie para ese tipo de conversión, en
toneladas de C ha-1 (obtenida de la Ecuación 3.4.13)
ECUACIÓN 3.4.15
PÉRDIDAS DE CARBONO POR QUEMA DE BIOMASA, EN EL LUGAR Y FUERA DEL LUGAR
Tquema en el lugar = ∆Cconversión ● ρquemada en el lugar ● ρóxido
Tquema fuera del lugar = ∆Cconversión ● ρquemada fuera del lugar ● ρóxido
Donde:
Tquema = pérdidas de carbono por efecto de la quema de biomasa, en toneladas de C
∆Cconversión = variación de las reservas de carbono por efecto del desbroce de biomasa en una conversiónde uso de la tierra, en toneladas de Cρquemada en el lugar = proporción de biomasa quemada en el lugar, sin dimensiones
ρóxido = proporción de biomasa que se oxida al arder, sin dimensiones
ρquemada fuera del lugar = proporción de biomasa quemada fuera de lugar, sin dimensiones
ECUACIÓN 3.4.16
PÉRDIDAS DE CARBONO POR DESCOMPOSICIÓN DE LA BIOMASA
Pdescomposición = ∆Cconversión ● ρdescomposición

ρdescomposición = 1 – (ρquemada en el lugar + ρquemada fuera del lugar )Donde:
Pdescomposición = pérdidas de carbono por descomposición de la biomasa, en toneladas de C
∆Cconversión = variación de las reservas de carbono por efecto del desbroce de la biomasa en una
conversión de uso de la tierra, en toneladas de C

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.133

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

ρdescomposición = proporción de biomasa abandonada en el lugar que se descompone, sin dimensiones
ρquemada en el lugar = proporción de biomasa quemada en el lugar, sin dimensiones
ρquemada fuera del lugar = proporción de biomasa quemada fuera de lugar, sin dimensiones
Es una buena práctica que los países utilicen los términos Pquemada en el lugar y Pquemada fuera del lugar como datos deentrada para estimar las emisiones de gases de traza distintos del CO2 derivadas de la quema ateniéndose a lasorientaciones de la Sección 3.2.1.4.
Nivel 3: El Nivel 3 es similar al Nivel 2, con las diferencias siguientes: en lugar de basarse en las tasas anuales
medias de conversión, los países utilizan estimaciones directas de superficies desglosadas espacialmente yconvertidas anualmente para cada uso de la tierra inicial y final; la variación de las reservas de carbono estábasada en información específica de tipo local. Además, los países pueden utilizar modelos dinámicos,
permitiendo con ello vincular espacial y temporalmente las estimaciones de la biomasa y de la variación de las
reservas de carbono en el suelo.

3.4.2.1.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

Nivel 1: En la primera etapa de esta metodología son necesarios los parámetros de las reservas de carbono antes
de la conversión para cada uso inicial de la tierra (CAntes) y tras la conversión (CDespués). Cuando se prepare unterreno para utilizarlo como pradera se supondrá que toda la biomasa ha sido eliminada, con lo cual el valor por
defecto de (∆CCrecimiento) será de 0 toneladas de C ha-1. En el Cuadro 3.4.8 se ofrecen a los usuarios orientaciones
para obtener el valor de las reservas de carbono CAntes durante usos de la tierra previos al desbroce. En el
Cuadro 3.4.9 se ofrecen valores por defecto de las reservas de carbono en praderas tras la conversión(∆CCrecimiento). Estos valores están basados en los valores por defecto de las reservas de biomasa sobre el suelo(Cuadro 3.4.2) y en relaciones raíz-vástago (Cuadro 3.4.3) indicados en la Sección 3.4.1.1.1.2, Praderas que
siguen siendo praderas, y son aplicables sólo a la biomasa herbácea (es decir, no leñosa).
CUADRO 3.4.8
VALORES POR DEFECTO DE LAS RESERVAS DE CARBONO DE LA BIOMASA ABSORBIDAS POR EFECTO DE LA CONVERSIÓN DE
TIERRAS EN PRADERAS

Categoría de uso de latierraTierras forestales

Reservas de carbono en la biomasa antes de la conversión (CAntes)(en toneladas de C ha-1)
Véanse en el Cuadro 3A.1.2 las reservas de carbono para diversos tipos debosque, por regiones climáticas. Las reservas están expresadas en términosde materia seca. Para convertir la materia seca en carbono, se multiplican
los valores por una fracción de carbono (FC) igual a 0,5.

Tierras agrícolas:cultivos leñosos
perennesVéanse en el Cuadro 3.3.2 las reservas de carbono para diversas regiones
climáticas y para tierras agrícolas boscosas perennes en términos genéricos.
Utilizar el término de las reservas de carbono en la biomasa sobre el suelo en
el momento de la recolección. Los valores están expresados en toneladas deC ha-1.

+ 75%

Tierras agrícolas:cultivos anuales

Utilizar el valor por defecto de las Directrices del IPCC, es decir, 5
toneladas de carbono ha-1 (o 10 toneladas de materia seca ha-1)

+ 75%

1

Escala deerror1

Representa una estimación nominal de error equivalente al doble de la desviación estándar, expresada como porcentaje de la media.

Nivel 2: Los métodos del Nivel 2 deberían incluir varias estimaciones específicas del país respecto de las
reservas y absorciones de biomasa por efecto de la conversión de la tierra, así como estimaciones de las pérdidas
en el lugar y fuera de lugar por efecto de la quema y de la descomposición tras la conversión de las tierras en
praderas. Estas mejoras pueden consistir en estudios sistemáticos del contenido y de las emisiones y absorciones
de carbono en relación con los usos de la tierra y con las conversiones de uso de la tierra en el país, así como unreexamen de los supuestos por defecto atendiendo a las condiciones específicas del país.
Aunque se ofrecen parámetros por defecto para las emisiones procedentes de la quema y de la descomposición,se sugiere a los países que desarrollen coeficientes específicos del país para mejorar la exactitud de lasestimaciones. En las Directrices del IPCC se utiliza un valor por defecto general de 0,5 para la proporción debiomasa quemada en el lugar durante la conversión de los bosques. Diversos estudios de investigación sugieren
que esa fracción es muy variable, y que podría tener un valor de tan sólo 0,2 (p. ej., Fearnside, 2000; Barbosa y
Fearnside, 1996; y Fearnside, 1990). En el presente texto se ofrecen valores por defecto actualizados de laproporción de biomasa quemada en el lugar. El Cuadro 3A.1.12 contiene valores por defecto de la proporción debiomasa consumida por quema en el lugar, para diversos tipos de vegetación boscosa. Estos valores por defecto
deberían utilizarse para las transiciones de bosques a praderas. Para los usos de la tierra iniciales no forestales, laproporción por defecto de biomasa dejada en el lugar y quemada es de 0,35. Este valor se ha obtenido teniendoen cuenta ciertas investigaciones que sugieren que esa fracción debería situarse entre 0,2 y 0,5 (Fearnside, 2000;

3.134

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas

Barbosa y Fearnside, 1996; y Fearnside, 1990). Es una buena práctica que los países utilicen el valor 0,35, u
otro valor situado en ese intervalo, siempre y cuando se documenten las razones para ello. No hay valores por
defecto para la cantidad de biomasa llevada fuera de lugar y quemada; los países tendrán que desarrollar una
proporción basándose en las fuentes de datos nacionales. En la Ecuación 3.4.15, el valor por defecto de laproporción de biomasa oxidada por efecto de la quema es 0,9, como se indicó originalmente en las Directrices
del IPCC.
El método para estimar las emisiones procedentes de la descomposición se basa en el supuesto de que toda labiomasa se descompone en un período de diez años. A efectos de notificación, los países tienen dos
posibilidades: notificar todas las emisiones causadas por la descomposición en un año, reconociendo que en
realidad suceden durante un período de diez años, o notificar anualmente todas las emisiones procedentes de ladescomposición, estimando esa tasa como la décima parte de los totales de la Ecuación 3.4.16. Si los países
escogieran esta última opción, deberían agregar el factor multiplicativo 0,10 a la Ecuación 3.4.16.
Nivel 3: En el Nivel 3, todos los parámetros deberían estar definidos por el país, y deberían utilizarse valores
más exactos que los valores por defecto.
CUADRO 3.4.9
VALORES POR DEFECTO DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA PRESENTES EN TIERRAS CONVERTIDASEN PRADERAS

Biomasa no boscosa total(sobre el suelo y bajo el suelo)(en toneladas m.s. ha-1)

Error 1

Zona climática del IPCC
Boreal – Seca y muy húmeda 2

8,5

+ 75%

Templada fría – Seca

6,5

+ 75%

Templada fría – Muy húmeda

13,6

+ 75%

Templada cálida – Seca

6,1

+ 75%

Templada cálida – Muy húmeda

13,5

+ 75%

Tropical – Seca

8,7

+ 75%

Tropical – Húmeda y muy húmeda

16,1

+ 75%

1

Representa una estimación nominal de error, equivalente al doble de la desviación estándar, expresada como porcentaje de la media.

2

Debido al escaso volumen de datos, se combinaron las zonas seca y húmeda para el régimen de temperatura boreal con las zonas
húmeda y muy húmeda para el régimen de temperatura tropical.

3.4.2.1.1.3

Elección de datos de actividad

En todos los niveles es necesario estimar las superficies de tierra convertidas en praderas. Esos mismos datos
deberían utilizarse para calcular la biomasa y las estimaciones del suelo descritas en la Sección 3.4.2.2. En casonecesario, los datos de superficie utilizados en los análisis de suelos pueden agregarse para coincidir con laescala espacial necesaria para las estimaciones de orden inferior de la biomasa; sin embargo, en niveles
superiores, la estratificación debería reflejar los principales tipos de suelos. Los datos sobre superficies deberían
obtenerse utilizando los métodos descritos en el Capítulo 2. En niveles superiores será necesario un mayor gradode detalle, pero el requisito mínimo para que los inventarios concuerden con las Directrices del IPCC es que sea
posible identificar por separado las superficies que se convierten en bosques. La razón es que los bosques
tendrán por lo general mayor densidad de carbono antes de la conversión. Ello implica un conocimiento almenos parcial de la matriz de cambios de uso de la tierra y, por consiguiente, cuando se utilizan losprocedimientos 1 y 2 del Capítulo 2, podrían ser necesarios reconocimientos topográficos suplementarios para
identificar la proporción de tierras convertidas en praderas que anteriormente eran bosques. Como se ha
indicado en el Capítulo 2, cuando se realicen los estudios se obtendrá a menudo un mayor grado de exactitud que
si se intentan determinar directamente las superficies objeto de conversión en lugar de estimarlas a partir de lasdiferencias de superficie total de tierra para determinados usos y en diferentes momentos.
Nivel 1: En este nivel es necesario cierto tipo de datos de actividad: la estimación de las superficies convertidas
en praderas a partir del uso inicial de la tierra (es decir, tierras forestales, tierras agrícolas, asentamientos, etc.)
para obtener el tipo de pradera final (Sconversión). Esta metodología se basa en el supuesto de que las estimaciones
de superficie corresponden a un período de un año. Si las estimaciones de superficie se evalúan para períodos
más largos, habría que convertirlas en superficies anuales medias para coincidir con los valores por defecto delas reservas de carbono indicados. Si los países no dispusieran de esos datos, sería posible extrapolar a partir demuestras parciales a la totalidad de las tierras, o extrapolar en el tiempo estimaciones históricas de lasconversiones basándose en el criterio de expertos nacionales. Como mínimo, los países podrán basarse en las

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.135

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

tasas de desforestación medias y en datos sobre la conversión de tierras en praderas obtenidos de fuentes
internacionales, y en particular de la FAO. En el Nivel 1 podrán utilizarse las tasas anuales medias deconversión y las superficies estimadas en lugar de las estimaciones directas.
Nivel 2: Los países deberían tratar de utilizar estimaciones de superficie reales para todas las transiciones
posibles desde un uso inicial de la tierra hasta el tipo de pradera final. Para una notificación completa pueden
utilizarse análisis de imágenes de las pautas de uso de la tierra y de la cubierta terrestre obtenidas periódicamente
por teledetección y/o un muestreo periódico efectuado en tierra, o bien sistemas de inventario híbridos.
Nivel 3: Los datos de actividad utilizados en los cálculos del Nivel 3 deberían consistir en una contabilidad total
de todas las transiciones de tierras en praderas, y deberían desglosarse para reflejar las diferentes condiciones delpaís. El desglose puede efectuarse atendiendo a criterios políticos (comarca, provincia, etc.), al bioma, al clima,o a una combinación de estos parámetros. En muchos casos, es posible que los países dispongan de información
sobre las tendencias multianuales de conversión de tierras (a partir de inventarios de los usos de la tierra y de lascubiertas terrestres basados en muestreos periódicos o en teledetección).

3.4.2.1.1.4

Evaluación de la incertidumbre

Nivel 1: En este método, las fuentes de incertidumbre están vinculadas a la utilización de tasas de conversión
medias mundiales o nacionales y de estimaciones de las superficies de tierra convertidas en praderas. Además,la utilización de parámetros por defecto de las reservas de carbono en las condiciones iniciales y finales
contribuye a unos niveles de incertidumbre relativamente altos. En este método, los valores por defecto
conllevan los correspondientes intervalos de error, cuyos valores figuran en los cuadros de valores por defecto.
Nivel 2: Utilizando estimaciones de superficies reales en lugar de tasas medias de conversión se mejorará laexactitud de las estimaciones. Además, si se vigila la evolución de cada área de tierra para todas las posibles
transiciones de uso de la tierra se podrá obtener una contabilidad más transparente, y los expertos podrán
identificar lagunas de datos y superficies de tierra contabilizadas más de una vez. Por último, el Nivel 2 utiliza
al menos algunos valores por defecto definidos por el país, con lo cual mejora la exactitud de las estimaciones,
siempre y cuando representen mejor las condiciones del país. Las funciones de densidad de probabilidad (queproporcionan las estimaciones de media y de varianza) pueden obtenerse del conjunto de parámetros definidospara el país. Tales datos podrán utilizarse en análisis de incertidumbre avanzados, como las simulaciones deMonte Carlo. En el Capítulo 5 (Sección 5.2) se ofrecen orientaciones para desarrollar estimaciones deincertidumbre basadas en muestreos. Como mínimo, los métodos del Nivel 2 deberían permitir obtenerintervalos de error en forma de desviaciones estándar porcentuales respecto a cada parámetro definido para el
país.
Nivel 3: Los datos de actividad obtenidos de un sistema de inventario de los usos y gestiones de la tierra
deberían sentar las bases para asignar estimaciones de incertidumbre a superficies asociadas a cambios de uso dela tierra aplicando diversos métodos, incluidas las simulaciones de Monte Carlo.

3.4.2.2

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN EL SUELO

3.4.2.2.1

CUESTIONES METODOLÓGICAS

La conversión de tierras en praderas puede efectuarse a partir de tierras no gestionadas, incluidos los ecosistemas
nativos relativamente inalterados (por ejemplo, tierras forestales, humedales) y a partir de tierras agrícolas
gestionadas intensivamente. En las conversiones a partir de tierras forestales, las alteraciones asociadas aldesbroce de la tierra producirán por lo general pérdidas de C en la materia orgánica muerta (detritus de superficie
y desperdicios leñosos gruesos). Debería suponerse que todos los depósitos de desperdicios y de desperdicios
leñosos gruesos (estimados mediante los métodos descritos en la Sección 3.2.2.2) se oxidan tras la conversión dela tierra, y la variación de las reservas de C en la materia orgánica del suelo debería estimarse como se indica acontinuación.
La variación total de las reservas de carbono en el suelo en tierras convertidas en praderas se indica en la
Ecuación 3.4.17:
ECUACIÓN 3.4.17
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN EL SUELO EN TIERRAS CONVERTIDAS EN
PRADERAS (TP)∆CTPSuelos = ∆CTPMinerales – ∆CTPOrgánicos – ∆CTPCal

3.136

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas

Donde:∆CTPSuelos = variación anual de las reservas en el suelo en tierras convertidas en praderas, en toneladas deC año-1∆CTPMinerales = variación de las reservas de carbono en suelos minerales en tierras convertidas en
praderas, en toneladas de C año-1∆CTPOrgánicos = emisiones de C anuales en suelos orgánicos convertidos en praderas (estimadas en forma
de flujo anual neto), en toneladas de C año-1∆CTPCal = emisiones de C anuales procedentes del encalado con fines agrícolas en tierras convertidas en
praderas, en toneladas de C año-1
Los criterios para seleccionar el método de estimación más adecuado dependerán del tipo de conversión de latierra y de la longevidad de la conversión, así como de la disponibilidad de información adecuada específica delpaís para estimar los valores de referencia de las reservas de C en el suelo y los factores de variación de las
reservas y de emisión. Todos los países deberían tratar de mejorar sus métodos de inventario y de notificación
escogiendo del nivel más alto posible con arreglo a las circunstancias nacionales. Es una buena práctica que lospaíses utilicen una metodología del Nivel 2 ó 3 si las emisiones y absorciones de carbono en tierras convertidas
en praderas constituyen una categoría esencial, y si la subcategoría de materia orgánica del suelo se considera
significativa con arreglo a los principios descritos en el Capítulo 5. Los países deberían utilizar el árbol dedecisiones de la Figura 3.1.2 como ayuda para la elección del método.

3.4.2.2.1.1

Elección del método

Suelos minerales
Nivel 1: El Nivel 1 es fundamentalmente similar al aplicado en Praderas que siguen siendo praderas (Ecuación
3.4.8 de la Sección 3.4.1.2.1.1), excepto en que las reservas de carbono antes de la conversión dependen deparámetros correspondientes a otros usos de la tierra. Los métodos del Nivel 1 están basados en valores dereferencia por defecto de las reservas de C y de los factores de variación de las reservas, y en datos totales entérminos relativos sobre la ubicación y las tasas de conversión de uso de la tierra.
En el Nivel 1, el valor inicial (antes de la conversión) de las reservas de carbono (COS(0-T)) se determina a partirdel mismo valor de referencia de las reservas de C en el suelo (COSREF) que se utiliza para todos los usos de latierra (Cuadro 3.4.4), además de los factores de variación de las reservas (FUT, FRG, FE) apropiados para el uso
anterior de la tierra y para el uso de ésta como pradera. Para las tierras no gestionadas nativas y para los bosquesgestionados, se supondrá que las reservas de C en el suelo son iguales a los valores de referencia (en otras
palabras, los factores de uso de la tierra, de gestión y de aporte serán iguales a 1). Los valores actuales de las
reservas de C en el suelo (COS0) en tierras convertidas en praderas se estiman exactamente de la misma manera
que para las praderas permanentes, es decir, utilizando los valores de referencia de las reservas de carbono(Cuadro 3.4.4) y los factores de variación de las reservas (Cuadro 3.4.5). Así, las tasas anuales de emisión(fuentes) o de absorción (sumideros) se calculan como la diferencia de las reservas (a lo largo del tiempo),
dividida por el período de inventario (valor por defecto: 20 años).
Las etapas para calcular COS0 y COS(0-T), así como la variación neta de las reservas de C en el suelo por ha detierra, son las siguientes:
Etapa 1: Seleccionar el valor de referencia de las reservas de carbono (COSREF), basándose en el tipo de clima
y de suelo, para cada superficie de tierra que se somete a inventario.
Etapa 2: Calcular el valor de las reservas de C antes de la conversión (COS(0-T)) en las tierras que estén siendoconvertidas en praderas, basándose en el valor de referencia de las reservas de carbono y en el uso ygestión de la tierra anteriores, que determinan los factores de uso de la tierra (FUT), de gestión (FRG) yde aporte (FE ). Obsérvese que, cuando las tierras que se convierten son bosques, las reservas antes
de la conversión serán iguales a los valores de referencia de las reservas de carbono en suelos nativos.
Etapa 3: Calcular (COSREF) repitiendo la Etapa 2 y utilizando el mismo valor de referencia de las reservas decarbono (∆CTPMinerales ), pero con factores de gestión y de aporte que representen las condiciones
existentes en las tierras convertidas en praderas.
Etapa 4: Calcular la variación anual media de las reservas de C en el suelo para el área dada durante el períodode inventario (∆CTPMinerales ).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.137

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Ejemplo 1: Para un bosque situado en suelo volcánico y en un entorno húmedo tropical, COSREF = 70
toneladas de C ha-1. Para todos los suelos forestales, los valores por defecto de los factores de variaciónde reservas (FUT , FRG , FE) son todos igual a 1; así, COS(0-T) será igual a 70 toneladas de C ha-1. Si lastierras son convertidas en pastos moderadamente degradados/sobrepastoreados, se tendrá COS0 =70 toneladas de C ha-1 ● 1 ● 0,97 ● 1 = 67,9 toneladas de C ha-1. Así, la variación anual media delas reservas de C en el suelo para el área dada durante el período de inventario será de (67,9toneladas de C ha-1 - 70 toneladas de C ha-1)/20 años = -0,01 toneladas de C ha-1 año-1.
Ejemplo 2: Para un suelo húmedo tropical y volcánico que haya sido durante mucho tiempo tierra
agrícola anual con labranza intensiva en que los residuos del cultivo se eliminan del campo, lasreservas de carbono al comienzo del período de inventario COS(0-T) serán iguales a 70 toneladas deC ha-1 ● 0,58 ● 1 ● 0,91 = 36,9 toneladas de C ha-1. Tras la conversión en pastos mejorados (porejemplo, fertilizados), las reservas de carbono (COS0) serán de 70 toneladas de C ha-1 ● 1● 1,17 ●
1 = 81,9 toneladas de C ha-1. Así, la variación anual media de las reservas de C en el suelo para elárea dada durante el período de inventario será igual a (81,9 toneladas de C ha-1 – 36,9 toneladas deC ha-1) / 20 años =2,25 toneladas de C ha-1 año-1.
Nivel 2: El método del Nivel 2, aplicado a los suelos minerales, está basado también en la Ecuación 3.4.8,
aunque utiliza valores de referencia de las reservas de C y/o factores de variación de las reservas específicos delpaís o de la región, junto con datos de actividad más desglosados sobre los usos de la tierra.

Suelos orgánicos
En los Niveles 1 y 2, los suelos orgánicos convertidos en praderas durante el período de inventario reciben elmismo tratamiento que las praderas durante largos períodos en suelos orgánicos, es decir, se les aplica un factor
de emisión constante sobre la base del régimen climático (véase la Ecuación 3.4.10 y el Cuadro 3.4.6). En el
Nivel 2, los factores de emisión se obtienen de datos específicos del país o de la región.

Suelos minerales y orgánicos
Tanto para los suelos minerales como orgánicos, el Nivel 3 utiliza unos modelos más detallados y específicos delpaís, y/o metodologías basadas en mediciones, junto con datos muy desglosados sobre el uso y la gestión de lastierras. Las metodologías del Nivel 3 para estimar las variaciones de C en el suelo por efecto de la conversión delas tierras en praderas deberían utilizar modelos y conjuntos de datos que puedan representar las transiciones a lolargo del tiempo entre diferentes tipos de uso de la tierra y de vegetación, en particular los bosques, sabanas,
praderas y tierras agrícolas. Los métodos del Nivel 3 deben integrarse con las estimaciones de la eliminación debiomasa y con el tratamiento de los residuos vegetales posterior a la tala (incluidos los restos leñosos y losdetritus), dado que las variaciones en la eliminación y el tratamiento de los residuos (p. ej., por la quema o por la
preparación del lugar) afectarán a los aportes de C a la formación de la materia orgánica del suelo y a laspérdidas de C por descomposición y combustión. Es esencial validar los modelos mediante observaciones
independientes en ubicaciones específicas del país o de la región que sean representativas de las interaccionesdel clima, del suelo y del tipo de vegetación con la variación de las reservas de C en el suelo después de laconversión.

Encalado
Cuando se aplica cal a las praderas convertidas a partir de otros usos de la tierra, los métodos para estimar lasemisiones de CO2 por efecto del encalado serán los mismos que los descritos para las praderas que siguen
siendo praderas, Sección 3.4.1.2.1.1.

3.4.2.2.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

Suelos minerales
Cuando se utilicen los métodos del Nivel 1 o del Nivel 2 se necesitarán las variables siguientes:
Valor de referencia de las reservas de carbono (COSREF)
Nivel 1: En el Nivel 1, es una buena práctica utilizar el valor de referencia por defecto de las reservas decarbono (COSREF) indicado en el Cuadro 3.4.4. Esos valores están actualizados con respecto a los indicados enlas Directrices del IPCC, con las mejoras siguientes: i) las estimaciones se han obtenido estadísticamente decompilaciones recientes de perfiles de suelo con vegetación nativa; ii) los suelos "espódicos" (definidos como
podzoles de las zonas boreal y templada en la clasificación BMR, o como espodosoles en la clasificación USDA)
se incluyen en una categoría propia, iii) se incluyen los suelos de las regiones de clima boreal.
Nivel 2: En el método del Nivel 2, el valor de referencia de las reservas de C en el suelo puede determinarse apartir de las mediciones del suelo, por ejemplo como parte integrante de las actividades de reconocimiento y

3.138

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas

cartografía del suelo de un país. Es importante utilizar descripciones taxonómicas fiables de suelos medidos paraclasificar éstos con arreglo a las clases definidas en el Cuadro 3.4.4 o, si se utiliza una subdivisión más fina delvalor de referencia de las reservas de C en el suelo, documentar de manera coherente y adecuada las definiciones
de los grupos de suelo. Algunas de las ventajas de utilizar datos específicos del país para estimar el valor dereferencia de las reservas de C en el suelo son valores más exactos y representativos para un país dado, y lacapacidad de estimar mejor las funciones de distribución de probabilidad que pueden utilizarse en un análisis
formal de incertidumbre.
Factores de variación de las reservas (FUT, FRG, FE)
Nivel 1: En el Nivel 1, es una buena práctica utilizar los valores por defecto de los factores de variación de las
reservas (FUT, FRG, FE), como se indica en el Cuadro 3.4.10. Esos valores están actualizados con respecto a las
Directrices del IPCC, sobre la base de un análisis estadístico de las investigaciones publicadas. En el Cuadro se
incluyen definiciones que podrían ayudar a seleccionar los valores apropiados para los factores. Los factores devariación de las reservas se utilizan para estimar las reservas tanto después (COS0) como antes de la conversión(COS(0-T)); los valores variarán en función de las condiciones de uso y gestión de la tierra antes y después de laconversión. Obsérvese que, cuando se convierten bosques en praderas, los factores de variación de las reservas
son todos iguales a 1, de modo que las reservas de carbono en el suelo antes de la conversión serán iguales a losvalores de referencia de la vegetación nativa (COSREF).
CUADRO 3.4.10
FACTORES RELATIVOS DE VARIACIÓN DE LAS RESERVAS EN EL SUELO PARA LA CONVERSIÓN DE TIERRAS EN PRADERAS
Tipo de valor del factor

Nivel

Valor por defecto de OBP

Uso y gestión de la tierra, aporte

Pradera gestionada

Véanse los valores por defecto del Cuadro 3.4.5

Uso y gestión de la tierra, aporte

Tierra agrícola

Véanse los valores por defecto del Cuadro 3.3.4

Uso y gestión de la tierra, aporte

Tierra forestal

Valores por defecto de FUT, FRG, FE = 1

Nivel 2: En el Nivel 2, la estimación de los factores de variación de las reservas específicos del país para laconversión de tierras en praderas estará normalmente basada en comparaciones de pares de parcelas que
representen tierras convertidas y sin convertir, en que todos los factores distintos de la historia de uso de la tierra
serán lo más similares posible (p. ej., Davidson y Ackermann, 1993). En términos ideales, podrían encontrarse
varias ubicaciones de muestra que representen un uso de la tierra dado en diferentes momentos después de laconversión: es decir, lo que se denomina una ‘cronosecuencia’ (p. ej., Neill et al., 1997). Hay pocos
experimentos de largo período replicados sobre las conversiones de uso de la tierra, de modo que los factores devariación de las reservas y de emisión para tales conversiones tendrán una incertidumbre relativamente elevada.
Al evaluar los estudios existentes o al realizar nuevas mediciones, es esencial que las parcelas que se comparan
tengan historias y gestiones similares antes de la conversión, al igual que las posiciones topográficas y las
propiedades físicas de sus suelos, y que estén próximas entre sí. En cuanto a las praderas permanentes, lainformación necesaria incluye las reservas de C (es decir, la masa por unidad de superficie hasta una profundidad
especificada) para cada uso de la tierra (y para cada valor de tiempo si se trata de una cronosecuencia). Como ya
se ha indicado para las praderas que siguen siendo praderas, a falta de información específica que permita
seleccionar un intervalo de profundidad alternativo es una buena práctica comparar los factores de variación delas reservas a una profundidad de al menos 30 cm (es decir, la profundidad utilizada para los cálculos en el Nivel
1). Las variaciones de reservas a mayor profundidad serían un dato deseable si se dispusiera de un número
suficiente de estudios y si se evidenciaran diferencias estadísticamente significativas en cuanto a las reservas por
efecto de la gestión de la tierra a mayores profundidades. Sin embargo, es esencial que el valor de referencia delas reservas de carbono en el suelo (COSRef) y los factores de variación de las reservas (FUT, FRG, FE) se
determinen a una profundidad común.

Suelos orgánicos
En el Nivel 1 y en el Nivel 2, la elección de los factores de emisión de C en suelos orgánicos recientemente
convertidos en praderas gestionadas debería atenerse los mismos procedimientos que los utilizados para obtenerfactores de emisión, conforme se ha indicado en la sección Praderas que siguen siendo praderas.

3.4.2.2.1.3

Elección de datos de actividad

En todos los niveles se necesitan estimaciones de las superficies de tierra convertidas en praderas. Esas mismas
estimaciones de superficie deberían utilizarse para los cálculos de biomasa y de suelo en las tierras convertidas
en praderas. En niveles superiores es necesario que las superficies sean más específicas. Por coherencia con las
Directrices del IPCC, al menos el área de tierra convertida en pradera debería identificarse por separado en todos
los niveles. Para ello serán necesarios al menos algunos datos sobre los usos de la tierra antes de la conversión;

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.139

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

si se utiliza el procedimiento 1 del Capítulo 2 para identificar las superficies de tierra, puede ser necesario eldictamen de expertos.
Nivel 1: En la metodología del Nivel 1 es necesario cierto tipo de datos de actividad: las estimaciones por
separado de las superficiesconvertidas en praderas a partir de los usos de la tierra iniciales (es decir, tierras
forestales, tierras agrícolas), por regiones climáticas. Es necesario estimar la distribución de las conversiones de
uso de la tierra por tipos de suelos (en una región climática), o bien utilizando métodos espacialmente explícitos(p. ej., superposiciones de mapas de conversiones de uso de la tierra con mapas de suelos), o recurriendo a
expertos del país que conozcan la distribución de los principales tipos de suelos en superficiessometidas a
conversiones de uso de la tierra. La determinación del área de tierra convertida en pradera ha de ser coherente
con el período de tiempo (T en la Ecuación 3.4.8) utilizado en el cálculo de la variación de reservas. Si lospaíses no disponen de esos datos, es posible extrapolar de muestras parciales a la totalidad de las tierras, oextrapolar en el tiempo las estimaciones históricas de las conversiones basándose en el criterio de expertos delpaís. En los cálculos del Nivel 1 pueden utilizarse estadísticas internacionales, como las bases de datos de la
FAO, las Directrices del IPCC u otras fuentes, suplementadas por supuestos sólidos establecidos por expertosdel país, para estimar el área de tierra convertida en pradera a partir de cada uso inicial de la tierra. En loscálculos de niveles superiores se utilizan fuentes de datos específicas del país para estimar todas las transiciones
desde un uso inicial de la tierra al uso de ésta como pradera.
Nivel 2: Los países deberían tratar de utilizar estimaciones de superficie reales para todas las transiciones
posibles de usos iniciales a usos de pradera, estratificadas por tipos de gestión. La cobertura total de lassuperficies de tierra puede conseguirse mediante el análisis de imágenes de uso de la tierra obtenidas por
teledetección periódica y de patrones de la cubierta terrestre, mediante un muestreo periódico sobre el terreno delos patrones de uso de la tierra, o mediante sistemas de inventario híbridos. Si se dispone parcialmente de tales
datos específicos del país de mayor resolución, se sugiere a los países que utilicen supuestos razonables basados
en los conocimientos más apropiados disponibles para extrapolar al conjunto de las tierras. Las estimaciones
históricas de las conversiones puede extrapolarse en el tiempo con arreglo al dictamen de expertos del país.
Nivel 3: Los datos de actividad utilizados en los cálculos del Nivel 3 deberían consistir en una contabilidad detodas las transiciones de tierras en praderas, y estar desglosados para reflejar las diferentes circunstancias delpaís. El desglose puede efectuarse basándose en criterios políticos (comarcas, provincias, etc.), al bioma, al
clima o a una combinación de esos parámetros. En muchos casos, los países tendrán información sobre lastendencias multianuales de la conversión de las tierras (tomadas de inventarios periódicos de los usos de la tierra
y de la cubierta terrestre obtenidos mediante muestras o teledetección).

3.4.2.2.1.4

Evaluación de la incertidumbre

Nivel 1: En esta metodología, las fuentes de incertidumbre están vinculadas a la utilización de promedios
mundiales o nacionales de las tasas de conversión y de estimaciones groseras de superficies de tierra convertidas
en praderas. Además, la utilización de parámetros por defecto para las reservas de carbono en las condiciones
iniciales y finales contribuye a unos niveles relativamente altos de incertidumbre. En esta metodología, losvalores por defecto llevan asociados los correspondientes intervalos de error.
Nivel 2: Las estimaciones de superficie reales correspondientes a diferentes transiciones de uso de la tierra
permitirán una contabilidad más transparente y ayudarán a los expertos a identificar lagunas y dobles cómputosde las superficies de tierra. El método del Nivel 2 utiliza al menos algunos valores por defecto definidos para el
país, que mejorarán la exactitud de las estimaciones, ya que representan mejor las condiciones de interés para el
país. La utilización de valores específicos del país debería implicar un número suficiente de tamaños de lamuestra y/o la aplicación del dictamen de expertos para estimar las incertidumbres, que, junto con lasestimaciones de incertidumbre sobre los datos de actividad obtenidos mediante las sugerencias del Capítulo 2,
deberían utilizarse en las metodologías de análisis de incertidumbre descritas en el Capítulo 5.
Nivel 3: Los datos de actividad obtenidos de un sistema de inventario de usos y tipos de gestión de la tierra
deberían sentar las bases para asignar estimaciones de incertidumbre a superficies asociadas a cambios de uso dela tierra. Los datos sobre emisiones y actividades, junto con sus correspondientes incertidumbres, pueden
combinarse mediante procedimientos de Monte Carlo para estimar los valores medios y los intervalos deconfianza del inventario total.

3.4.2.3

G ASES DE EFECTO INVERNADERO DISTINTOS DEL CO 2

Al igual que para todas las praderas, las fuentes de emisión de CH4 y de N2O asociadas a praderas que han
experimentado recientemente un cambio de uso de la tierra serán probablemente:•

Emisiones derivadas de incendios de la vegetación;•

Emisiones de N2O procedentes de la mineralización de la materia orgánica del suelo;

3.140

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas•

N2O procedente del uso de fertilizantes;•

Aumento de las emisiones de N2O y reducción de las emisiones de CH4 por efecto del drenaje de suelos
orgánicos; y•Un menor sumidero de CH4 en suelos aeróbicos por efecto del uso de fertilizantes.

Las emisiones de metano procedentes del ganado herbívoro (fermentación entérica) y el dióxido nitroso
procedente del uso de fertilizantes y de desechos animales deberían calcularse y notificarse utilizando losmétodos descritos en el Capítulo 4 (Agricultura) de las Directrices del IPCC, y en las partes correspondientes(Secciones 4.2 y 4.7) de OBP2000.
Las emisiones derivadas de los incendios deberían calcularse utilizando los métodos descritos en la Sección
3.2.1.4, teniendo en cuenta, cuando se disponga de datos al respecto, que la carga de combustible seráfrecuentemente mayor durante el período de transición si el uso anterior de la tierra era forestal.
La conversión del uso de la tierra puede entrañar la mineralización del nitrógeno de la materia orgánica delsuelo, que a su vez puede incrementar las emisiones de N2O. Sin embargo, dependiendo del tipo de uso de latierra anterior, y del tipo de clima y de suelo, la conversión de la tierra en pradera puede incrementar también lamateria orgánica del suelo (Guo y Gifford, 2002).
La fertilización de las praderas tenderá a reducir la absorción de metano por el suelo y, cuando los suelos de loshumedales han sido drenados, las emisiones de dióxido nitroso pueden aumentar; convendría que los países que
notifican sus emisiones en el apartado Agricultura del Nivel 3 tuvieran en cuenta esos efectos como se indica en
la Sección 3.4.1.3. En las emisiones de gases distintos del CO2 pueden influir también otros efectos adicionales
de las transiciones a pradera, por ejemplo la perturbación de los suelos por efecto de la labranza, o lacompactación cuando se utiliza equipo mecánico para la tala, pero los efectos no serán probablemente muy
grandes, y no existen métodos por defecto para contabilizarlos. No se examinarán en estas orientaciones lasvariaciones de la tasa de absorción de CH4 en la atmósfera por la capa superior oreada del suelo por efecto de laconversión, aunque es posible que en el futuro se aborden con mayor detalle diversas actividades relacionadas
con la oxidación del metano.

3.4.3

Exhaustividad

Una serie de datos completa de las estimaciones de tierras contiene como mínimo el área de tierra del país que seconsidera pradera durante el período abarcado por las encuestas sobre los usos de la tierra u otras fuentes dedatos, cuyas emisiones y absorciones de gas de efecto invernadero se estiman en el sector de UTCUTS. La
superficie total abarcada por la metodología de inventario de las praderas es la suma de las tierras que siguen
siendo praderas y de las tierras convertidas en praderas durante el período de tiempo dado. Esta metodología
podría no incluir ciertas superficies de praderas cuando se considera que las emisiones y absorciones de gases deefecto invernadero son insignificantes o constantes a lo largo del tiempo, como en el caso de las praderas nativas
con pastoreo moderado y con escasos aportes de gestión. Por consiguiente, es posible que el área total depraderas que se estime sea inferior a la superficie total de praderas del país. En tales casos, es una buena
práctica que los países documenten y expliquen la diferencia de superficies de praderas en el inventario y lasupeficie total de praderas de su territorio. Se sugiere a los países que vigilen la evolución a lo largo del tiempode la superficie total de praderas incluida en el territorio nacional, y que mantengan unos registros transparentes
de las partes utilizadas para estimar las emisiones y absorciones de dióxido de carbono. Como se ha visto en el
Capítulo 2, todas las superficies de praderas, incluidas las que no figuran en el inventario de emisiones, deberían
ser objeto de comprobaciones de coherencia para evitar el doble cómputo o la omisión. Una vez sumada a lasestimaciones de superficies destinadas a otros usos de la tierra, la serie de datos de superficies de praderas
permitirá realizar una evaluación completa de las tierras incluidas en el informe de inventario de los países en el
sector de UTCUTS.
Los países que utilizan métodos del Nivel 2 ó 3 para los depósitos de la biomasa y del suelo de las praderas
deberían detallar más su inventario de la serie de datos de superficies de praderas. Los países podrían necesitar,por ejemplo, estratificar el área de praderas por tipos principales de clima y de suelo, incluyendo tanto las
superficies de praderas inventariadas como las no inventariadas. Cuando en el inventario se utilicen superficies
de tierra estratificadas, es una buena práctica que los países utilicen las mismas clasificaciones de área tanto paralos depósitos de la biomasa como para los del suelo. Con ello se conseguirá coherencia y transparencia, y una
utilización eficaz de las encuestas sobre las tierras y de otros medios de recuperación de datos, y podrá
establecerse un vínculo explícito entre las emisiones y absorciones de dióxido de carbono en los depósitos de labiomasa y del suelo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.141

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.4.4

Elaboración de una serie temporal coherente

Para mantener una serie temporal coherente, es una buena práctica que los países lleven registros de lassuperficies de praderas utilizadas en los informes de inventario a lo largo del tiempo. Tales registros deberían
recoger la evolución de la superficie de praderas total incluida en el inventario, subdividida por tierras que
siguen siendo praderas y por tierras convertidas en praderas. Se sugiere a los países que incluyan una estimaciónde la superficie de praderas total del territorio nacional. Para asegurarse de que las estimaciones de superficie
son objeto de un trato coherente a lo largo del tiempo, las definiciones de uso de la tierra deberían estar claras ymantenerse invariables. Si se introdujeran modificaciones en las definiciones de uso de la tierra, es una buena
práctica llevar registros transparentes de tales modificaciones. Deberían utilizarse también definiciones
coherentes para cada uno de los tipos de praderas y de los sistemas de gestión incluidos en el inventario.
Además, para facilitar una adecuada contabilidad de las emisiones y absorciones de carbono durante varios
períodos, podrá utilizarse información histórica sobre la conversión de las tierras. Aun en el caso de que un país
no pueda utilizar datos históricos para sus inventarios actuales, una mejora de las prácticas que permita seguir laevolución de las conversiones de la tierra será beneficiosa en inventarios futuros.
Para que las estimaciones y notificaciones sean coherentes, es necesario utilizar definiciones comunes de lostipos de actividad, clima y suelo durante el período de inventario, para lo cual puede ser necesario remitirse a las
definiciones utilizadas por organismos nacionales encargados de recopilar datos, como se indica en el Capítulo 2.

3.4.5

Presentación de informes y documentación

Las categorías descritas en la Sección 3.4 pueden notificarse utilizando los cuadros de notificación del Anexo
3A.2. Las estimaciones pertenecientes a la categoría de praderas pueden equipararse a las categorías de
notificación de las Directrices del IPCC como sigue:•

Las emisiones y absorciones de dióxido de carbono en la biomasa boscosa de las praderas que siguen siendopraderas se corresponden con la Categoría de notificación 5A del IPCC, Variaciones de la biomasa boscosa;•

Las emisiones y absorciones de dióxido de carbono en el suelo de las praderas que siguen siendo praderas secorresponden con la Categoría de notificación 5D del IPCC, Variaciones del carbono del suelo; y•Las emisiones y absorciones de dióxido de carbono resultantes de la conversión de tierras en praderas secorresponden con la Categoría de notificación 5B del IPCC para la biomasa, con la Categoría denotificación 5D del IPCC para los suelos, y con la Categoría de notificación 5E del IPCC para los gases
distintos del CO2.

Es una buena práctica mantener y archivar toda la información utilizada para producir estimaciones deinventario nacionales. Las fuentes de metadatos y de datos utilizadas para estimar los factores específicos delpaís deberían documentarse, y deberían facilitarse estimaciones de la media y de la varianza. En la práctica,
convendría archivar las bases de datos y los procedimientos utilizados para procesar los datos (por ejemplo, losprogramas estadísticos) con el fin de estimar los factores específicos del país. Los datos de actividad y las
definiciones utilizados para clasificar o totalizar los datos de actividad deberán ser documentados y archivados.
Los procedimientos utilizados para clasificar los datos de actividad por tipos de clima y de suelo (en los Niveles
1 y 2) deberán estar claramente documentados. En las metodologías del Nivel 3 que utilicen modelos deberán
documentarse la versión y la identificación del modelo. Si se utilizan modelos dinámicos, será necesarioarchivar permanentemente copias de todos los archivos de entrada del modelo, así como copias del código fuentedel modelo y de los programas ejecutables.

3.4.6

Garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC)
del inventario

Es una buena práctica efectuar comprobaciones de control de calidad y revisiones externas de las estimaciones ydatos de inventario por expertos. Debería prestarse especial atención a las estimaciones específicas del país
respecto de los factores de variación de las reservas y de emisión, para asegurarse de que se basan en datos dealta calidad y en la opinión verificable de expertos.
Algunas comprobaciones específicas de GC/CC para todas las metodologías de praderas son:Praderas que siguen siendo praderas: Las superficiesen que se notifiquen variaciones de las reservas de biomasa
en las praderas y variaciones de las reservas en el suelo de las praderas deberían ser las mismas. Las praderas
pueden abarcar superficiesen que se contabilice la variación de las reservas del suelo pero en que las variaciones

3.142

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderasde la biomasa se supondrán iguales a 0 (p. ej., cuando haya muy poca cantidad de biomasa no boscosa),
superficiesen que varíen tanto las reservas en la biomasa como en el suelo (p. ej., las superficiescon incrustaciónde biomasa boscosa), y superficiesen que ni las reservas en la biomasa ni en el suelo estén experimentandocambios (p. ej., las praderas nativas gestionadas extensivamente). Para mejorar la transparencia y eliminarerrores, debería notificarse la superficie total de praderas en que se haya estimado alguna variación de las
reservas, y cuando la variación de las reservas en la biomasa sea igual a 0, deberán notificarse igualmente tales
variaciones si se notifica la variación de las reservas de carbono en el suelo para esa misma área.
Tierras convertidas en praderas: El área total de tierras convertidas en praderas debería ser la misma en lasestimaciones de biomasa y de suelo. Cuando los depósitos de la biomasa y del suelo estén desglosados en
diferentes grados de detalle, deberían utilizarse las mismas categorías generales para desglosar los datos de área.
Para todas las estimaciones de la variación de las reservas de carbono en el suelo utilizando los métodos delNivel 1 o del Nivel 2 las superficiestotales, para cada combinación de tipo de clima-suelo, deberán ser las
mismas para el comienzo (año(0-T)) y el final (año(0)) del período de inventario (véase la Ecuación 3.4.9).

3.4.7

Estimación de los valores por defecto revisadosdel Nivel 1 de OBP sobre la gestión de praderas(véase el Cuadro 3.4.5)

Se han calculado los factores de variación de las reservas de C en praderas para tres tipos generales de estado dela pradera: degradada, gestionada nominalmente, y mejorada. Se ha incluido un factor de aporte adicional para
aplicarlo a las praderas mejoradas. Las mejoras de la gestión consideradas en el presente texto se han limitado ala fertilización (orgánica o inorgánica), a la siembra de leguminosas o de otras especies herbáceas, y al regadío.
Las praderas sobrepastoreadas y los pastos tropicales deficientemente gestionados (es decir, en los que no se haaplicado ninguna de estas mejoras de gestión) se han clasificado como praderas degradadas. Las praderas
nativas o introducidas que permanecieron sin mejoras se han agrupado en la categoría de praderas nominales.
Las praderas que experimentaron algún tipo de mejora de la gestión se han clasificado como praderas mejoradas
con tasas de aporte de C medias. En las praderas mejoradas sometidas a múltiples mejoras de gestión, las tasas
de aporte de C se han considerado elevadas. Los datos se han sintetizado en modelos de efectos mixtos lineales,
que dan cuenta tanto de los efectos fijos como de los aleatorios. Entre los efectos fijos se incluyen la
profundidad, el número de años transcurridos desde el cambio de gestión, y el tipo de cambio de gestión (porejemplo, labranza reducida frente a ausencia de labranza). En lo que se refiere a la profundidad, no se han
totalizado los datos, pero se han incluido las reservas medidas de C para cada aumento de la profundidad (p. ej.,de 0 a 5 cm, de 5 a 10 cm, y de 10 a 30 cm) como un punto individualizado del conjunto de datos. De modo
análogo, no se han totalizado los datos de un mismo estudio obtenidos en fechas diferentes. Por consiguiente, se
han utilizado efectos aleatorios para reflejar la interdependencia de los datos de las series temporales y lainterdependencia entre los datos puntuales que representaban profundidades diferentes en un mismo estudio. Se
han estimado factores representativos de los efectos de las prácticas de gestión a los 20 años en los 30 cm
superiores del suelo. Se ha calculado la varianza para cada uno de los valores de los factores, y se ha utilizado
ese valor para construir funciones de distribución de probabilidad con una densidad normal.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.143

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

REFERENCIAS UTILIZADAS PARA EL ANÁLISIS DE LA SECCIÓN 3.4.7
Abril, A., y E. H. Bucher. (1999). The effects of overgrazing on soil microbial community and fertility in the Chaco dry
savannas of Argentina. Applied Soil Ecology 12: págs. 159 a 167.
Aina, P. O. (1979). Soil changes resulting from long-term management practices in Western Nigeria. Soil Science Societyof America Journal 43: págs. 173 a 177.
Arnold, P. W., F. Hunter, y P. Gonzalez Fernandez. (1976). Long-term grassland experiments at Cockle Park. Annales
Agronomiques 27: págs. 1027 a 1042.
Banerjee, M. R., D. L. Burton, W. P. McCaughey, y C. A. Grant. (2000). Influence of pasture management on soil
biological quality. Journal of Range Management 53: págs. 127 a 133.
Bardgett, R. D., C. Frankland Juliet, y J. B. Whittaker. (1993). The effects of agricultural practices on the soil biota of someupland grasslands. Agriculture, Ecosystems and Environment 45: págs. 25 a 45.
Barrow, N. J. (1969). The accumulation of soil organic matter under pasture and its effect on soil properties. Australian
Journal of Experimental Agriculture and Animal Husbandry 9: págs. 437 a 445.
Biondini, M. E., B. D. Patton, y P. E. Nyren. (1998). Grazing intensity and ecosystem processes in a northern mixed-grassprairie, USA. Ecological Applications 8: págs. 469 a 479.
Cantarutti, R. B., J. M. Brage, R. M. Boddey, y S. d. P. Resende. (1995). Caracterizacao do status de nitrogenio em solosob
pastagm de Brachiaria humidicola pura e consorciada com Desmodium ovalifolium cv. Itabela. Pages 733-735 inProceedings of the XXV Congresso Brasileiro do Ciencia do Solo, Micosa, MG, Brasil.
Carr, S. C. M., y J. S. Turner. (1959). The ecology of the Bogong high plains II. Fencing experiments in grassland C.
Australian Journal of Botany 7: págs. 34 a 83.
Carter, M. R., D. A. Angers, y H. T. Kunelius. (1994). Soil structural for and stability, and organic matter under coolseason perennial grasses. Soil Science Society of America Journal 58: págs. 1194 a 1199.
Cerri, C. C., B. Volkoff, y F. Andreaux. (1991). Nature and behavior of organic matter in soils under natural forest, andafter deforestation, burning and cultivation, near Manaus. Forest Ecology and Management 38: págs. 247 a 257.
Chone, T., F. Andreuz, J. C. Correa, B. Volkhoff, y C. C. Cerri. (1991). Changes in organic matter in an Oxisol from thecentral Amazonian forest during eight years as pasture determined by 13C isotopic composition. Pages 397-405 in J.
Berthelin, editor. Diversity of Environmental Biogeochemistry. Elsiver, Amsterdam.
Chuluun, T., L. L. Tieszen, and D. Ojima. (1999). Land use impact on C4 plant cover of temperate east Asian grasslands.
Pages 103-109 in K. Otsubo, editor. NIES Workshop on Information Bases and Modeling for Land-use and Landcover Changes Studies in East Asia. Center for Global Environmental Research.
Desjardins, T., F. Andreauz, B. Volkoff, y C. C. Cerri. (1994). Organic carbon and 13C content in soils and soil sizefractions, and their changes due to deforestation and pasture installation in eastern Amazonia. Geoderma 61: págs 103
a 118.
Eden, M. J., D. F. M. McGregor, y N. A. Q. Viera. (1990). Pasture development on cleared forest land in northern
Amazonia. The Geographical Journal 156: págs. 283 a 296.
Escobar, C. J., y J. L. Toriatti Dematte. (1991). Distribution of organic matter and natural carbon-13 in an Ultisol in the
Amazon piedmont. Pasturas Tropicales 13: págs. 27 a 30.
Feigl, B. J., J. Melillo, y C. C. Cerri. (1995). Changes in the origin and quality of soil organic matter after pasture
introduction in Rondonia (Brazil). Plant and Soil 175: págs. 21 a 29.
Fisher, M. J., I. M. Tao, M. A. Ayarza, C. E. Lascano, J. I. Sanz, R. J. Thomas, y R. R. Vera. (1994). Carbon storage byintroduced deep-rooted grasses in the South American savannas. Nature 371: págs. 236 a 238.
Frank, A. B., D. L. Tanaka, L. Hofmann, y R. F. Follett. (1995). Soil carbon and nitrogen of Northern Great Plains
grasslands as influenced by long-term grazing. Journal of Range Management 48: págs. 470 a 474.
Franzluebbers, A. J., N. Nazih, J. A. Stuedmann, J. J. Fuhrmann, H. H. Schomberg, y P. G. Hartel. (1999). Soil carbon andnitrogen pools under low- and high-endophyte-infected tall fescue. Soil Science Society of America Journal 63: págs.
1687 a 1694.
Franzluebbers, A. J., J. A. Stuedmann, H. H. Schomberg, y S. R. Wilkinson. (2000). Soil organic C and N pools under longterm pasture management in the Southern Piedmont USA. Soil Biology and Biochemistry 32: págs. 469 a 478.
Garcia-Oliva, F., I. Casar, P. Morales, y J. M. Maass. (1994). Forest-to-pasture conversion influences on soil organiccarbon dynamics in a tropical deciduous forest. Oecologia 99: págs. 392 a 396.
Goh, K. M., J. D. Stout, y T. A. Rafter. (1977). Radiocarbon enrichment of soil organic matter fractions in New Zealandsoils. Soil Science 123: págs. 385 a 391.
Jackman, R. H. (1964). Accumulation of organic matter in some New Zealand soils under permanent pasture I. Patterns ofchange of organic carbon, nitrogen, sulphur, and phosphorous. New Zealand Journal of Agricultural Research 7: págs.
445 a 471.
Kohn, G. D., G. J. Osborne, G. D. Batten, A. N. Smith, y W. J. Lill. (1977). The effect of topdresed superphosphate onchanges in Nitrogen : Carbon : Sulphur : Phosphorous and pH on a red earth soil during a long term grazing
experiment. Australian Journal of Soil Research 15: págs. 147 a 158.

3.144

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSPraderas

REFERENCIAS UTILIZADAS PARA EL ANÁLISIS DE LA SECCIÓN 3.4.7 (CONTINUACIÓN)Koutika, L. S., F. Bartoli, F. Andreux, C. C. Cerri, G. Burtin, T. Chone, y R. Philippy. (1997). Organic matter dynamics
and aggregation in soils under rain forest and pastures of increasing age in the eastern Amazon Basin. Geoderma 76.
Loiseau, P., y C. Grignani. (1991). Status of organic nitrogen and fate of mineral nitrogen in mid-mountain pastures.
Agronomie 11: págs. 143 a 150.
Lovell, R. D., S. C. Jarvis, y R. D. Bardgett. (1995). Soil microbial biomass and activity in long-term grassland: effects ofmanagement changes. Soil Biology and Biochemistry 27: págs. 969 a 975.
Lytton Hitchins, J. A., A. J. Koppi, y A. B. McBratney. (1994). The soil condition of adjacent bio-dynamic andconventionally managed dairy pasture in Victoria, Australia. Soil Use and Management 10: págs. 79 a 87.
Malhi, S. S., J. T. Harapiak, M. Nyborg, K. S. Gill, y N. A. Flore. (2002). Autumn and spring applications of ammonium
nitrate and urea to bromegrass influence total and light fraction organic C and N in a thin Black Chernozem. Canadian
Journal of Soil Science 82: págs. 211 a 217.
Malhi, S. S., M. Nyborg, J. T. Harapiak, K. Heier, y N. A. Flore. (1997). Increasing organic C and N in soil underbromegrass with long-term N fertilization. Nutrient Cycling in Agroecosystems 49: págs. 255 a 260.
Manley, J. T., G. E. Schuman, J. D. Reeder, y R. H. Hart. (1995). Rangeland soil carbon and nitrogen responses to grazing.
Journal of Soil and Water Conservation 50: págs. 294 a 298.
Moulin, A. P., D. H. McCartney, S. Bittman, y W. F. Nuttall. Long-term effects of fertilizer on soil carbon in a pasture soil.
Naeth, M. A., A. W. Bailey, D. J. Pluth, D. S. Chanasyk, y R. T. Hardin. (1991). Grazing impacts on litter and soil organic
matter in mixed prairie and fescue grassland ecosystems of Alberta. Journal of Range Management 44: págs. 7 a 12.
Neill, C., J. M. Melillo, P. A. Steudler, C. C. Cerri, J. F. L. d. Moraes, M. C. Piccolo, y M. Brito. (1997). Soil carbon andnitrogen stocks following forest clearing for pasture in the Southwestern Brazilian Amazon. Ecological Applications
7: págs. 1216 a 1225.
Nyborg, M., S. S. Malhi, E. D. Solberg, y R. C. Izaurralde. (1999). Carbon storage and light fraction C in a grassland darkgray chernozem soil as influenced by N and S fertilization. Canadian Journal of Soil Science 79: págs. 317 a 320.
Oberson, A., D. K. Friesen, H. Tiessen, C. Morel, y W. Stahel. (1999). Phosphorus status and cycling in native savanna andimproved pastures on an acid low-P Colombian oxisol. Nutrient Cycling in Agroecosystems 55: págs. 77 a 88.
Reiners, W. A., A. F. Bouwman, W. F. J. Parsons, y M. Keller. (1994). Tropical rain forest conversion to pasture: Changes
in vegetation and soil properties. Ecological Applications 4: págs. 363 a 377.
Ridley, A. M., W. J. Slattery, K. R. Halyar, y A. Cowling. (1990). The importance of the carbon cycle to acidification ofgrazed animal pasture. Australian Journal of Experimental Agriculture 30: págs. 529 a 537.
Rixon, A. J. (1966). Soil fertility changes in a redbrown earth under irrigated pastures. Australian Journal of Agricultural
Research 17: págs. 303 a 316.
Russell, J. S. (1960). Soil fertility changes in the long term experimental plots at Kybybolite, South Australia. I. Changes inpH, total nitrogen, organic carbon and bulk density. Australian Journal of Agricultural Research 11: págs. 902 a 926.
Schuman, G. E., J. D. Reeder, J. T. Manley, R. H. Hart, y W. A. Manley. (1999). Impact of grazing management on the
carbon and nitrogen balance of a mixed-grass rangeland. Ecological Applications 9: págs. 65 a 71.
Shiel, R. S. (1986). Variation in amounts of carbon and nitrogen associated with particle size fractions of soils from the
Palace Leas meadow hay plots. Journal of Soil Science 37: págs. 249 a 257.
Skjemstad, J. O., V. R. Catchpoole, R. P. l. Feuvre, y R. P. Le Feuvre. (1994). Carbon dynamics in Vertisols under several
crops as assessed by natural abundance 13C. Australian Journal of Soil Research 32: págs. 311 a 321.
Smoliak, S., J. F. Dormaar, y A. Johnston. (1972). Long-term grazing effects on Stipa-Bouteloua prairie soils. Journal ofRange Management 25: págs. 246 a 250.
Trumbore, S. E., E. A. Davidson, P. Barbosa De Camargo, D. C. Nepstad, y L. A. Martinelli. (1995). Belowground cyclingof carbon in forests and pastures of Eastern Amazonia. Global Biogeochemical Cycles 9: págs. 515 a 528.
Veldkamp, E. (1994). Organic carbon turnover in three tropical soils under pasture after deforestation. Soil Science Societyof America Journal 58: págs. 175 a 180.
Walker, T. W., B. K. Thapa, y A. F. R. Adams. (1959). Studies on soil organic matter. 3. Accumulation of carbon, nitrogen,sulphur, organic and total phosphorous in improved grassland soils. Soil Science 87: págs. 135 a 140.
Wang, Y., y Z. Chen. (1998). Distribution of soil organic carbon in the major grasslands of Xilinguole, Inner Mongolia,
China. Acta Phytoecologica Sinica 22: págs. 545 a 551.
Wood, K. M., y W. H. Blackburn. (1984). Vegetation and soil responses to cattle grazing systems in the Texas rolling
plains. Journal of Range Management

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.145

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.5

HUMEDALES

En el concepto de humedales se incluyen las tierras cubiertas o saturadas de agua durante todo o parte del año(por ejemplo, las turberas) que no pueden clasificarse como tierras forestales, tierras agrícolas, praderas oasentamientos con arreglo a las definiciones del Capítulo 2 (Sección 2.2, Categorías de tierra)1. Los humedales
de esta categoría pueden subdividirse en gestionados y no gestionados, de acuerdo con las definiciones del país.
En los humedales gestionados se incluyen los embalses, y en los no gestionados, los ríos y lagos naturales. Las
tierras forestales, las tierras agrícolas y las praderas establecidas en suelos de turba o húmedos se examinan enlas Secciones 3.2, 3.3, y 3.4, respectivamente, del presente capítulo. Los arrozales se examinan en el capítulo
Agricultura de las Directrices del IPCC y en OBP2000. El anegamiento y el drenaje de los humedales seabordan en las Directrices del IPCC, en la Sección 5.4.3, Otras posibles categorías de actividades.
Para poder estimar las emisiones de gases de efecto invernadero es necesario diferenciar entre los humedales
gestionados y los no gestionados. En esta publicación, los humedales gestionados son aquellos en que se
modifica artificialmente la capa freática (p. ej., en las turberas drenadas), o los creados por efecto de lasactividades humanas (p. ej., las presas fluviales). Las principales emisiones de gases de efecto invernadero en
humedales gestionados, así como las secciones en que se estiman tales emisiones, se resumen en el Cuadro 3.5.1.
CUADRO 3.5.1
SECCIONES Y APÉNDICESREFERENCIAS SOBRE LAS PRINCIPALES EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADEROPROCEDENTES DE HUMEDALES GESTIONADOS

TurberasTierras anegadas2

CO2

Apéndice 3a.3

Apéndice 3a.3

CH4

No se examina

Apéndice 3a.3

N2O

Apéndice 3a.3

Apéndice 3a.3

Sección 3.5

Sección 3.5

Humedales que siguen siendo humedales

Tierras convertidas en humedales
CO2
CH4

N2O

3.5.1

No se examina(el drenaje y la rehumidificación delos suelos forestales se examinan en el
Apéndice 3a.2)
Apéndice 3a.3
(el drenaje y la rehumidificación delos suelos forestales se examinan en el
Apéndice 3a.2)

Se examina en el Apéndice 3a.3
(no se establecen diferencias en
función de la edad del embalse)
Se examina en el Apéndice 3a.3
(no se establecen diferencias en
función de la edad del embalse)

Humedales que siguen siendo humedales

Esta categoría se examina en el Apéndice 3a.3, Humedales que siguen siendo humedales: Fundamentos deldesarrollo metodológico futuro.

3.5.2

Tierras convertidas en humedales

En la presente sección se examinan las emisiones de CO2 asociadas a la extracción de turba o a las inundaciones.
La conversión de tierras en humedales puede ser un componente importante de las estimaciones nacionales de la
deforestación (o de otras conversiones de uso de la tierra importantes a nivel nacional). Con respecto a lasconversiones para la extracción de turba, la variación de las reservas de carbono asociada a la biomasa viva y al1

La definición utilizada en esta publicación concuerda con las definiciones habitualmente utilizadas en el Convenio deRamsar sobre las marismas y en el Convenio sobre la Diversidad Biológica (CDB).
2
Las tierras anegadas se definen como masas de agua reguladas por actividades humanas para la producción de energía, el
regadío, la navegación, el recreo, etc. y en las que se producen variaciones sustanciales de la extensión de agua por efectode su regulación. Los lagos y ríos regulados en que el principal ecosistema anterior al anegamiento era un lago o río naturalno se consideran tierras anegadas. Los arrozales se examinan en el capítulo Agricultura de las Directrices del IPCC y de
OBP2000.

3.146

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Humedales

suelo se examinará a continuación. En cuanto a las conversiones para el anegamiento de tierras, se examinaráúnicamente la variación de las reservas de carbono asociada a la pérdida de biomasa viva.
Las tierras convertidas en humedales pueden haber sido inicialmente tierras forestales, tierras agrícolas, praderaso asentamientos. Las conversiones más probables son las que transforman tierras forestales en humedales (porejemplo, restableciendo el agua en las turberas drenadas para fines forestales), las relacionadas con la extracciónde turba (conversión de turberas naturales en tierras gestionadas), o las conversiones en tierras anegadas (parafines hidroeléctricos o de otro tipo). No se examinan aquí las metodologías de restablecimiento del agua debido
a la escasez de datos disponibles (en el Apéndice 3a.2 se examinan las emisiones de gases de efecto invernadero
distintos de CO2 procedentes del drenaje y restablecimiento del agua, con especial énfasis en el drenaje). Comose indica en la Ecuación 3.5.1, las orientaciones para estimar la variación de las reservas de carbono en tierras
convertidas en humedales abarcan dos tipos de conversión de uso de la tierra: la extracción de turba y elanegamiento.
ECUACIÓN 3.5.1
VARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN TIERRAS CONVERTIDAS EN HUMEDALES∆CTH = ∆CTH turba + ∆CTH anegación
Donde:∆CTH = variación de las reservas de carbono en tierras convertidas en humedales, en toneladas de C año-1∆CTH turba = variación de las reservas de carbono en tierras convertidas para la extracción de turba(Sección 3.5.1), en toneladas de C año-1∆CTH anegación = variación de las reservas de carbono en tierras convertidas en tierras anegadas(Sección 3.5.), en toneladas de C año-1
Para convertir las toneladas de C en Gg de emisiones de CO2, se multiplicará el número de toneladas por 44/12 ypor 10-3, por coherencia con los requisitos de notificación. Las emisiones se notifican como valores positivos, ylas absorciones como valores negativos (la Ecuación 3.5.1 debería arrojar una pérdida de carbono). Para más
amplia información sobre la notificación y las reglas de signos, véanse la Sección 3.1.7 y el Anexo 3A.2
(Cuadros de notificación y hojas de trabajo).
En la Figura 3.1.2 se representa un árbol de decisiones general para seleccionar el nivel apropiado para lasconversiones de tierras, aplicable a las tierras convertidas en humedales. Si se dispone de datos, la elección delnivel se hará por separado para cada tipo de conversión de la tierra (de tierras forestales en humedales, de praderas
en humedales, de tierras agrícolas en humedales, de otros tipos de tierras en humedales).

3.5.2.1

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO ENTIERRAS CONVERTIDAS PARA LA EXTRACCIÓN
DE TURBA

3.5.2.1.1

CUESTIONES METODOLÓGICAS

Se indica a continuación un método de estimación de las emisiones en tierras convertidas para la extracción deturba. En las Directrices del IPCC no se abordan explícitamente ni las emisiones procedentes de suelos
orgánicos gestionados para la extracción de turba ni los cambios de uso de la tierra asociados a suelos orgánicos
gestionados para la extracción de turba. Las emisiones procedentes de la combustión de la turba se examinan enla sección Energía de las Directrices del IPCC. Por consiguiente, el método siguiente se refiere únicamente a lasemisiones procedentes de la eliminación de vegetación en tierras preparadas para la extracción de turba y de lasvariaciones en la materia orgánica del suelo por efecto de la oxidación de la turba en la capa aeróbica de la tierra
durante la extracción. La extracción de turba está contemplada en las estimaciones relativas a la combustión deturba en la sección sobre energía, y no se examinará en la presente sección. Este método, así como loscorrespondientes valores por defecto utilizados en las estimaciones del Nivel 1, puede aplicarse tanto a las tierras
en que se está extrayendo turba (que se notificarán en la subcategoría de humedales que siguen siendo
humedales) como a las tierras convertidas para la extracción de turba.

3.5.2.1.1.1

Elección del método

La estimación de la variación de las reservas de carbono en tierras convertidas para la extracción de turba consta
de dos elementos básicos, como se indica en la Ecuación 3.5.2. La Ecuación 3.5.2 arroja una pérdida decarbono.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.147

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

ECUACIÓN 3.5.2
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN TIERRAS CONVERTIDAS PARA LAEXTRACCIÓN DE TURBA∆CTH turba = ∆CTH turbaBV + ∆CTH turbaSuelos
Donde:∆CTH turba = variación anual de las reservas de carbono en tierras convertidas para la extracción de turba,
en toneladas de C año-1∆CTH turbaBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva, en toneladas de C año-1∆CTH turbaSuelos = variación anual de las reservas de carbono en el suelo, en toneladas de C año-1
Se supone que el depósito de materia orgánica muerta no es significativo. Si un país dispone de datos sobre lamateria orgánica muerta, tales datos podrán incluirse en las estimaciones con arreglo a los Niveles 2 ó 3.
La variación de las reservas de carbono en la biomasa viva asociada a la conversión de tierras para la extracciónde turba se estima mediante la Ecuación 3.5.3.
ECUACIÓN 3.5.3
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA EN TIERRASCONVERTIDAS PARA LA EXTRACCIÓN DE TURBA∆CTH turbaBV = Σ Si ● (BDespués – BAntes) i ● FC
Donde:∆CTH turbaBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras convertidas parala extracción de turba, en toneladas de C año-1
Si = superficie de tierra convertida anualmente para la extracción de turba a partir del uso original de lastierras i, en ha año-1
BAntes = biomasa sobre el suelo inmediatamente antes de la conversión para la extracción de turba, en
toneladas de m.s. ha-1
BDespués = biomasa sobre el suelo inmediatamente después de la conversión para la extracción de turba,
en toneladas m.s. ha-1 (valor por defecto: 0)
FC = fracción de carbono de la materia seca (valor por defecto: 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1
El método se ajusta a la metodología de la Sección 5.2.3 (Conversión de bosques y praderas) de las Directrices
del IPCC, y es coherente con las metodologías utilizadas en los tres niveles para estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa viva, con arreglo a las Secciones 3.2.2, 3.3.2 y 3.4.2. Como indica la ecuación,la cantidad de biomasa viva sobre el suelo eliminada para la extracción de turba se estima multiplicando la superficie de tierra convertida anualmente para la extracción de turba por la diferencia entre las reservas de carbono en la biomasa para el uso de la tierra original antes de la conversión y en la turbera después de la conversión.
Cuando se convierten bosques en turberas, y la madera talada se refleja en las estadísticas de la recolección,
convendría ajustar estas últimas con la cantidad de madera recolectada de BAntes, para evitar un doble cómputo.
En el Nivel 1, el supuesto por defecto para estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa viva entierras convertidas para la extracción de turba consiste en que toda la biomasa sobre el suelo presente antes de laconversión para la extracción de turba se perderá en ese mismo año a medida que se efectúa la conversión, y enque las reservas de carbono en la biomasa viva después de la conversión (BDespués) son iguales a 0. Es una buena
práctica que los países estimen, por categorías de bosques, la superficie de tierra convertida para la extracción deturba a partir de un uso forestal, y que utilicen los valores por defecto de las reservas de carbono del Anexo
3A.1, Cuadros de valores por defecto para la Sección 3.2 (Tierras forestales), a fin de obtener estimaciones deBAntes para cada categoría de bosque inicial y para cada categoría de otros usos de la tierra iniciales, incluidas las
turberas no gestionadas. Cuando la tierra haya estado anteriormente destinada a praderas, deberían utilizarse losvalores por defecto de biomasa sobre el suelo del Cuadro 3.4.2.
En casos en que se utilice la quema para eliminar vegetación, habrá también emisiones de gases distintos delCO2, es decir, CH4 y N2O. Estas emisiones pueden estimarse en los Niveles 2 y 3 con arreglo a las orientaciones
de la Sección 3.2.1.4. El drenaje de las turberas incrementa también las emisiones de N2O. Estas emisiones
pueden estimarse con arreglo a las orientaciones del Apéndice 3a.3, Emisiones de N2O procedentes de suelos
orgánicos gestionados para la extracción de turba.
Las emisiones de CO2 en el suelo se producen en varias etapas en el proceso de obtención de turba, como se
indica en la Ecuación 3.5.4.

3.148

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Humedales

ECUACIÓN 3.5.4
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN SUELO, EN TIERRAS CONVERTIDAS PARA
LA EXTRACCIÓN DE TURBA∆CTH turbaSuelos = ∆C drenaje + ∆C extracción + ∆C almacenamiento + ∆C restablecimiento
Donde:∆CTH turbaSuelos = variación anual de las reservas de carbono en el suelo en tierras convertidas para la
extracción de turba, en toneladas de C año-1∆C drenaje = variación anual de las reservas de carbono en el suelo durante el drenado, en toneladas de C año-1∆C extracción = variación anual de las reservas de carbono en el suelo durante la extracción de turba(excluida la cantidad de carbono de la turba extraída), en toneladas de C año-1∆C almacenamiento = variación anual de las reservas de carbono en el suelo durante el almacenamiento deturba antes de su eliminación con fines de combustión, en toneladas de C año-1∆C restablecimiento = variación anual de las reservas de carbono en el suelo por efecto de las prácticas
realizadas para restablecer tierras anteriormente cultivadas, en toneladas de C año-1
Nivel 1: En relación con las tierras convertidas para la extracción de turba, el nivel 1 contempla sólo el efecto deldrenaje de la turba (∆C drenaje). El Nivel 1 está basado en una identificación básica de las áreas y en los factoresde emisión por defecto; el método básico para estimar las emisiones de carbono en suelos orgánicos convertidospara la extracción de turba se recoge en la Ecuación 3.5.5. Esta ecuación se aplica en términos globales a la
totalidad de suelos orgánicos de un país convertidos para la extracción de turba, separados en suelos ricos en
nutrientes y suelos pobres en nutrientes, utilizando factores de emisión por defecto. Por el momento, sólo es
posible indicar un método y determinados datos para estimar la variación media de las reservas de carbono
asociada al drenaje de turba durante períodos largos, aunque las emisiones serán mayores en el primer año dedrenaje que en años posteriores.
ECUACIÓN 3.5.5
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN EL SUELO POR EFECTO DEL DRENAJE DESUELOS ORGÁNICOS CONVERTIDOS PARA LA EXTRACCIÓN DE TURBA∆C drenaje = SricosN ● FEricosN + SpobresN ● FEpobresN
Donde:∆C drenaje =variación anual de las reservas de carbono en el suelo por efecto del drenaje de suelos
orgánicos convertidos para la extracción de turba, en toneladas de C año-1
SricosN = superficie de suelos orgánicos ricos en nutrientes convertidos para la extracción de turba, en ha
SpobresN= superficie de suelos orgánicos pobres en nutrientes convertidos para la extracción de turba, en ha
FEricosN = factor de emisión relativo a la variación de las reservas de carbono en suelos orgánicos ricos en
nutrientes convertidos para la extracción de turba, en toneladas de C ha-1 año-1
FEpobresN = factor de emisión relativo a la variación de las reservas de carbono en suelos orgánicos pobres
en nutrientes convertidos para la extracción de turba, en toneladas de C ha-1 año-1

Nivel 2: Los métodos del Nivel 2 pueden ampliar los del Nivel 1 si se dispone de datos de área y de factores deemisión específicos del país. En tales casos, los países podrán subdividir los datos de actividad y los factores deemisión en función de la fertilidad de la turba, del tipo de turba e intensidad de drenaje, y/o del uso de la tierra ode la cubierta vegetal anteriores.
Nivel 3: Los métodos del Nivel 3 están basados en estadísticas sobre las áreas de suelos orgánicos gestionadas
para la extracción de turba en función del tipo de suelo, de la fertilidad, del tiempo transcurrido desde el drenaje
y/o del tiempo transcurrido desde el restablecimiento, que podrían combinarse con los factores de emisión
apropiados y/o con modelos basados en procesos. Podrían utilizarse también estudios que utilicen datos sobre lavariación de la densidad aparente del suelo, el contenido de carbono y la profundidad de la turba, con objeto dedetectar variaciones de las reservas de C en el suelo siempre y cuando la intensidad de muestreo sea suficiente y
los muestreos abarquen la totalidad de la capa de turba. Tales datos deberían corregirse a fin de reflejar laspérdidas de carbono por efecto de la lixiviación del carbono orgánico disuelto, las pérdidas de materia orgánica
muerta por efecto de la escorrentía, o las pérdidas en forma de emisiones de CH4.

3.5.2.1.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

Nivel 1: Al estimar la variación de las reservas de carbono en suelos orgánicos convertidos para la extracción deturba dentro del Nivel 1, es una buena práctica utilizar los factores de emisión por defecto indicados en el
Cuadro 3.5.2.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.149

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3.5.2
FACTORES DE EMISIÓN E INCERTIDUMBRE ASOCIADA EN SUELOS ORGÁNICOS DESPUÉS DEL DRENAJE
Factor de emisión
en toneladas de C
ha año-1

Incertidumbrea
En toneladas deC ha año-1

Pobre en nutrientes(FEpobreN )0,20 a 0,63

Laine y Minkkinen, 1996; Alm et al.,
1999; Laine et al., 1996; Minkkinen et al.,
2002

Rica en nutrientes(FEricasN )1,10,03 a 2,9Laine et al., 1996; LUSTRA, 2002;
Minkkinen et al., 2002; Sundh et al., 2000

2,0

0,06 a 6,0

Calculado a partir de la diferencia relativa
entre las regiones templada (pobre en
nutrientes) y tropical en el Cuadro 3.3.5.

Región/tipo de turba

Referencia/Comentariob

Boreal y templada

TropicalaIntervalo de datos implícitos.

b

Los valores de las zonas boreal y templada se han obtenidos como media log-normal de una revisión de mediciones de parcelas
emparejadas, suponiendo que los suelos orgánicos convertidos para la extracción de turba hayan sido drenados sólo moderadamente.
La mayor parte de los datos son de Europa.

Los países boreales que no disponen de información sobre las superficies de turbera ricas en nutrientes y pobres
en nutrientes deberían utilizar el factor de emisión correspondiente a las turberas pobres en nutrientes. Lospaíses de zonas templadas que no disponen de tales datos deberían utilizar el factor de emisión correspondiente alas turberas ricas en nutrientes. Para los países tropicales, por el momento sólo puede ofrecerse un único valor
por defecto.
Nivel 2: El Nivel 2 está basado en datos específicos del país que reflejan prácticas de gestión tales como el
drenaje de diferentes tipos de turba o la intensidad de drenado.
Nivel 3: En el Nivel 3 todos los parámetros deberían estar definidos para el país utilizando valores más exactos
que los valores por defecto. Las publicaciones son escasas, y los resultados son a veces contradictorios, por lo
que es una buena práctica obtener factores de emisión específicos del país a partir de mediciones comparadas
con lugares vírgenes de referencia apropiados. Los datos deberían intercambiarse entre países que se encuentren
en condiciones ambientales similares.

3.5.2.1.1.3

Elección de datos de actividad

Nivel 1: Un dato de actividad necesario en todos los niveles es la superficie de suelo orgánico convertido para la
extracción de turba. Para estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa viva se utiliza el valor desuperficie total, mientras que para estimar la variación de las reservas de carbono en los suelos orgánicos es
necesario diferenciar entre suelos orgánicos ricos en nutrientes y pobres en nutrientes. En el Nivel 1, lo ideal
sería que los países obtuvieran datos adicionales sobre las áreas convertidas para la extracción de turba y sus
usos originales. Para obtener tales datos puede recurrirse a estadísticas nacionales, a empresas mineras deextracción de turba, o a ministerios estatales responsables del uso de la tierra. Puede suponerse que laproporción de suelos ricos en nutrientes frente a los pobres en nutrientes es similar a la importancia relativa deesos tipos de turba a nivel nacional.
Nivel 2: En este nivel, los países pueden incorporar información basada en el uso original de la tierra, en el tipo
de turba y en la fertilidad, así como en la intensidad de alteración de la turba y de drenaje en las áreas de sueloorgánico convertidas para la extracción de turba. Esta información podría obtenerse de las actualizaciones
periódicas del inventario de las turberas nacionales.
Nivel 3: En este nivel puede ser necesaria información pormenorizada sobre el uso original de la tierra, el tipo deturba y la fertilidad, así como sobre la intensidad de alteración de la turba y de drenaje en las áreas de sueloorgánico convertidas para la extracción de turba. El tipo de modelo que se utilice determinará las necesidades
específicas de datos y el nivel de desglose.

3.5.2.1.1.4

Evaluación de la incertidumbre

Para estimar las emisiones procedentes de la conversión de la tierra en turba, las principales incertidumbres estánasociadas a las estimaciones de superficie y a los factores de emisión.
Nivel 1: En los métodos del Nivel 1, las fuentes de incertidumbre están vinculadas a la utilización de promedios
mundiales o nacionales de las reservas de carbono en los bosques antes de la conversión y en estimaciones

3.150

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Humedales

groseras de las áreas de tierra y de sus usos originales antes de la extracción de turba, aunque la mayoría de lasáreas convertidas son probablemente turberas con una mayor o menor densidad de árboles. En este método, lamayoría de los valores por defecto no llevan asociados intervalos de error. Los factores de emisión por defecto
indicados para el Nivel 1 se han obtenido de tan sólo un pequeño número de datos puntuales (menos de 10), conlo cual podrían no ser representativos de grandes áreas o de zonas climáticas. Por consiguiente, se ha supuesto
un nivel de incertidumbre por defecto de +/-75% del valor estimado de las emisiones o absorciones de carbono,
basándose en el dictamen de expertos. La distribución de probabilidad de la incertidumbre de las emisiones será
probablemente no normal, por lo que se tomará como valor por defecto de la incertidumbre el intervalo del 95%
de una distribución log-normal (Cuadro 3.5.2). Es una buena práctica utilizar este intervalo en lugar de una
desviación estándar simétrica.
Se estima que la superficie de turberas drenadas conlleva una incertidumbre del 50% en Europa y América delNorte, aunque puede llegar a representar un factor de 2 para el resto del mundo. En el Sudeste de Asia la
incertidumbre es muy elevada, ya que en esa región las turberas estan sometidas a fuerte presión, sobre todo porefecto de la urbanización y de la intensificación de la agricultura y de la silvicultura, y quizá también de la
extracción de turba. Se supone que los datos de conversión de tierras en turberas conllevan el mismo valor deincertidumbre, aunque los países en que predomina la extracción de turba con fines comerciales dispondrán dedatos de mayor calidad.
Nivel 2: En este nivel, las estimaciones de superficie en relación con la conversión de la tierra permitirán una
contabilización más transparente, y permitirán a los expertos identificar lagunas de datos y evitar el doble
cómputo de áreas de tierra. El Nivel 2 está basado en al menos cierto número de valores por defecto definidospara el país que afinarán la exactitud de las estimaciones, siempre y cuando representen mejor las condiciones
propias del país. Cuando se obtengan valores por defecto específicos del país, los países deberían utilizar un
número de tamaños de muestra y de técnicas que permita reducir al mínimo los errores típicos. Deberían
obtenerse funciones de densidad de probabilidad (que proporcionen las estimaciones de media y de varianza)para todos los parámetros definidos para el país. Tales datos podrán utilizarse en análisis avanzados deincertidumbre, como las simulaciones de Monte Carlo. En el Capítulo 5 figuran orientaciones para el desarrollo
de tales análisis. Como mínimo, las metodologías del Nivel 2 deberían proporcionar unos intervalos de errorpara cada parámetro definido para el país.
Nivel 3: En este nivel, los datos de actividad asociados a un sistema de inventario de uso y gestión de la tierra
deberían sentar las bases para asignar estimaciones de incertidumbre a áreas asociadas a conversiones de latierra. Es posible combinar los datos sobre emisiones y sobre actividad y sus incertidumbres asociadas
utilizando procedimientos de Monte Carlo para estimar los valores medios y los intervalos de confianza de la
totalidad del inventario. Los modelos basados en procesos proporcionarán probablemente unas estimaciones
más realistas, pero tendrán que ser calibrados y validados tomando como referencia las mediciones. En el
Capítulo 5 (Sección 5.2, Identificación y cuantificación de las incertidumbres) se ofrecen orientaciones genéricas
para evaluar la incertidumbre con métodos avanzados. Dado que el drenaje de las turberas compacta la turba ycausa oxidación y pérdidas de carbono en formas distintas del CO2, la variación de las reservas puede ser unpunto de partida impreciso para supervisar los flujos de CO2. Si se utiliza, debería calibrarse tomando como
referencia las mediciones de flujo apropiadas.

3.5.2.2

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN TIERRASCONVERTIDAS EN TIERRAS ANEGADAS ( EMBALSES )En la Ecuación 3.5.6 se indica el método para estimar la variación de las reservas de carbono por efecto de laconversión de las tierras en tierras anegadas. Al igual que en el método descrito en la sección anterior apropósito de las turberas, este método presupone que las reservas de carbono en la tierra antes de la conversión
se pierden en el primer año siguiente a la conversión. Las reservas de carbono en la tierra antes de la conversión
pueden estimarse aplicando el método correspondiente a la biomasa viva, descrito para diversas categorías deuso de la tierra en otras secciones del presente capítulo. En el Nivel 1, se supondrá que las reservas de carbono
tras la conversión son iguales a 0.
ECUACIÓN 3.5.6
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA EN TIERRASCONVERTIDAS EN TIERRAS ANEGADAS∆CTH anegaciónBV = [Σ Si ● (BDespués – BAntes) i] ● FC
Donde:∆CTH anegaciónBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras convertidas entierras anegadas, en toneladas de C año-1

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.151

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Si =superficie de tierra convertida anualmente en tierra anegada a partir de un uso de la tierra original i,en ha año-1

BAntes = biomasa viva en la tierra inmediatamente antes de la conversión en tierras anegadas, en toneladasm.s. ha-1
BDespués = biomasa viva inmediatamente después de la conversión en tierras anegadas, en toneladas m.s.
ha-1 (valor por defecto: 0)
FC = fracción de carbono de la materia seca (valor por defecto: 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1
En realidad, es posible que el carbono que permanece en las tierras convertidas antes de la anegación se emita
durante varios años después de la anegación. En el Nivel 2, este proceso de emisión puede representarse
mediante un modelo. Los países tendrán que desarrollar factores de emisión específicos del país, y pueden
consultar el texto relativo del Apéndice 3a.3 sobre las emisiones procedentes de tierras anegadas que lo siguen
siendo si desean directrices generales sobre la manera de aplicar ese método.
Por el momento no se ofrecen directrices sobre la variación de las reservas de carbono en el suelo por efecto dela conversión de las tierras en tierras anegadas. Las emisiones de gases distintos del CO2 en tierras convertidas
en tierras anegadas se examinan en el Apéndice 3a.3.

3.5.3

Exhaustividad

Una estimación completa de las emisiones en tierras convertidas en humedales debería abarcar todas las tierras
convertidas para la extracción de turba o convertidas en tierras anegadas. En relación con los suelos orgánicos
gestionados para la extracción de turba, un inventario completo debería abarcar todas las tierras convertidas en
turberas industriales. Debería ser coherente con un inventario completo de todas las turberas industriales,
incluidas las áreas de extracción de turba abandonadas en las que todavía hay drenado, y las áreas drenadas para
una futura extracción de turba, aunque omitiendo las que retornan al estado de humedal.

3.5.4

Elaboración de una serie temporal coherente

En la Sección 5.6 (Coherencia de las series temporales) se ofrecen orientaciones generales sobre la coherencia delas series temporales. El método de estimación de las emisiones debería aplicarse de manera coherente a cadaaño de la serie temporal, con el mismo nivel de desglose. Además, cuando se utilicen datos específicos del país,
el organismo encargado del inventario nacional debería utilizar el mismo protocolo de medición (estrategia demuestreo, método, etc.) a lo largo del tiempo, con arreglo a las orientaciones de la Sección 5.3, Muestreo. Si no
fuera posible utilizar el mismo método o protocolo de medición a lo largo de la serie temporal, deberían aplicarselas orientaciones del Capítulo 5 sobre nuevos cálculos.
Con series temporales o tendencias de mayor duración, podría ser necesario interpolar la superficie de los suelos
orgánicos convertidos para la extracción de turba. Si fuera necesario, deberían efectuarse comprobaciones decoherencia (contactando con las empresas de extracción de turba), a fin de obtener información temporal sobrelas áreas afectadas por la extracción de turba en el pasado o en el futuro. Convendría explicar las diferencias
entre la emisión de gases de efecto invernadero en los distintos años de inventario, por ejemplo evidenciandocambios en las áreas de turbera industriales, o mediante factores de emisión actualizados.

3.5.5

Presentación de informes y documentación

Conviene documentar y archivar toda la información necesaria para producir las estimaciones de inventario
nacionales de emisiones/absorciones, como se indica en el Capítulo 5, con sujeción a las consideraciones
específicas siguientes. Las emisiones procedentes de tierras gestionadas para la extracción de turba no se
mencionan explícitamente en las Directrices del IPCC. Para notificarlas pueden utilizarse los Cuadros denotificación del Anexo 3A.2.
Factores de emisión: Dada la escasez de datos publicados, deberían describirse y documentarse en detalle losfundamentos científicos en que se basen los nuevos factores, parámetros y modelos de emisión específicos delpaís. Ello implica definir los parámetros de entrada y describir el proceso en virtud del cual se han obtenido losfactores, parámetros y modelos de emisión, así como describir las fuentes de incertidumbre.
Datos de actividad: Deberían registrarse las fuentes de todos los datos de actividad utilizados en los cálculos(fuentes de datos, bases de datos y referencias cartográficas del suelo), además (con sujeción a lasconsideraciones de confidencialidad que correspondan) de la comunicación con empresas que trabajen en la

3.152

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Humedales

extracción de turba. Tal documentación debería incluir la frecuencia de recopilación de datos y de estimación, ylas estimaciones de exactitud y precisión, así como las razones a que responden las variaciones importantes en
los niveles de emisión.
Resultados de las emisiones: Deberían explicarse las fluctuaciones importantes de las emisiones entre un año yotro. Debería establecerse una distinción entre las variaciones de los niveles de actividad y las variaciones de losfactores de emisión, parámetros y métodos de un año a otro, y deberían documentarse las razones de esas
variaciones. Si se utilizan factores de emisión, parámetros y métodos diferentes en años diferentes, deberían
explicarse y documentarse las razones.

3.5.6

Garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC)de los inventarios

Sería apropiado efectuar comprobaciones de garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC) como se indica
en el Capítulo 5 (Sección 5.5), y someter las estimaciones de emisión a una revisión por expertos. Dada laescasez de datos, tales revisiones deberían realizarse regularmente para tener en cuenta nuevos resultados de lasinvestigaciones. Podrían ser también aplicables comprobaciones adicionales de control de la calidad, como se
indica en los procedimientos del Nivel 2 del Capítulo 8, GC/CC, de OBP2000, y procedimientos de garantía dela calidad, particularmente si se utilizan métodos de niveles elevados para cuantificar las emisiones procedentes
de esa categoría de fuentes. Cuando se utilicen factores de emisión específicos del país, deberían estar basados
en datos experimentales de alta calidad y desarrollados mediante un programa de mediciones que constituya una
buena práctica, y deberían estar adecuadamente documentados.
En el momento actual no es posible cotejar con otros métodos de medición las estimaciones de emisión en suelos
orgánicos gestionados para la extracción de turba. Sin embargo, el organismo encargado del inventario debería
asegurarse de que las estimaciones de emisión se someten a controles de calidad:•

cotejando los factores de emisiones específicos del país notificados con los valores y datos por defecto deotros países; y•comprobando la plausibilidad de los resultados estableciendo referencias cruzadas para las áreas de suelos
orgánicos gestionados para la extracción de turba que remitan a datos de industrias dedicadas a la extraccióny producción de turba.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.153

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.6

ASENTAMIENTOS

Esta categoría de uso de la tierra se define en el Capítulo 2 como el conjunto de todas las tierras desarrolladas,
comprendidos la infraestructura de transporte y los asentamientos humanos de cualquier tamaño, a menos queestén ya incluidos en otras categorías de uso de la tierra. En el presente capítulo, el aspecto más destacado de losasentamientos son los componentes terrestres de las tierras desarrolladas gestionadas que pueden influir en los
flujos de CO2 entre los depósitos de carbono de la atmósfera y del planeta. En ese contexto, la categoría"asentamientos" abarca todos los tipos de formaciones de árboles urbanos, a saber: los árboles plantados en lascalles, en los jardines públicos y privados, y en diferentes tipos de parques, siempre cuando tales árboles estén
funcionalmente o administrativamente asociados a ciudades, poblaciones, etc. Aunque los depósitos de carbono
en la materia orgánica muerta y en el suelo pueden ser también fuentes o sumideros de CO2 en losasentamientos, y las prácticas de gestión de las tierras urbanas pueden producir emisiones de CH4 y de N2O, sesabe poco sobre el papel y la magnitud de esos depósitos en el conjunto de los flujos de gases de efecto
invernadero. Por consiguiente, el análisis metodológico se centrará en la subcategoría de la variación de reservasde carbono en la biomasa viva, sobre la que se han realizado algunas investigaciones (Nowak 1996, 2002).
La variación de las reservas de carbono en la biomasa viva en la categoría "asentamientos" puede estimarse en
dos partes: "asentamientos que siguen siendo asentamientos (AA)", y "tierras convertidas en asentamientos(TA)". Esta última parte puede ser un componente importante de las estimaciones nacionales de deforestación (ode otras conversiones de uso de la tierra importantes a nivel nacional). Por consiguiente, se ofrece a
continuación un breve texto orientativo sobre la estimación de la variación de las reservas de carbono por efectode la conversión de tierras forestales en asentamientos. En esta sección se examinará sólo la biomasa viva.

3.6.1

Asentamientos que siguen siendo asentamientos

En el Apéndice 3a.4 se indica un método básico para estimar las emisiones y absorciones de CO2 enasentamientos que siguen siendo asentamientos, ya que los métodos y datos por defecto disponibles para ese tipo
de conversión de la tierra son preliminares. Si los países disponen de datos sobre la materia muerta, el carbono
de los suelos y los gases distintos del CO2 en los asentamientos, se sugiere que notifiquen también esa
información.

3.6.2

Tierras convertidas en asentamientos

La ecuación fundamental para estimar la variación de las reservas de carbono asociada a las conversiones de uso
de la tierra se ha explicado en otras secciones del presente capítulo (Secciones 3.2.2, 3.3.2 y 3.4.2) en relación
con las tierras convertidas en tierras forestales, tierras agrícolas y praderas, respectivamente. Para estimar lavariación de las reservas de carbono en tierras forestales convertidas en asentamientos puede aplicarse el mismoárbol de decisiones (véase la Figura 3.1.2) y el mismo método básico, con arreglo a la Ecuación 3.6.1.
ECUACIÓN 3.6.1
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA EN TIERRASFORESTALES CONVERTIDAS EN ASENTAMIENTOS (TFA)∆CTFABV = S ● (CDespués – CAntes)
Donde:∆CTFABV = variación anual de las existencias de carbono en la biomasa viva por efecto de la conversión detierras forestales en asentamientos, en toneladas de C año-1
S = superficie de tierras forestales convertida anualmente en asentamientos, en ha año-1
CDespués = reservas de carbono en la biomasa viva inmediatamente después de la conversión enasentamientos, en toneladas de C ha-1
CAntes = reservas de carbono en la biomasa viva de tierras forestales inmediatamente antes de su
conversión en asentamientos, en toneladas de C ha-1
Este método adopta el planteamiento de las Directrices del IPCC (Sección 5.2.3, Conversión de bosques ypraderas), en virtud del cual la cantidad de biomasa viva sobre el suelo eliminada para la ampliación de losasentamientos se ha estimado multiplicando la superficie de bosques convertida anualmente en asentamientos por ladiferencia en reservas de carbono entre la biomasa del bosque antes de la conversión (CAntes) y después de laconversión (CDespués). Son aplicables también aquí las metodologías de las Secciones 3.2.2, 3.3.2 y 3.4.2 para
estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa viva. Con objeto de desarrollar las estimaciones en el
Nivel 1, se utilizan supuestos por defecto y valores por defecto de las reservas de carbono. En el Nivel 2, lasreservas de carbono específicas del país se aplican a los datos de actividad desglosados, en las escalas apropiadas.

3.154

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTSAsentamientos

En el Nivel 3 los países utilizan métodos de estimación avanzados que pueden conllevar la utilización de modelos
complejos y de datos de actividad muy desglosados.
Para estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa viva en las tierras convertidas en
asentamientos, los supuestos del Nivel 1 consisten en que toda la biomasa viva presente antes de la conversión
en asentamiento se perderá en el mismo año en que se realiza la conversión, y las reservas de carbono en la
biomasa viva después de la conversión (CDespués) son iguales a 0. Los países deberían estimar, por principales
tipos de bosque, la superficie de tierras forestales convertidas en asentamientos, y utilizar los valores por defectode las reservas de carbono de los Cuadros 3A.1.2 y 3A.1.3 para desarrollar estimaciones de las reservas decarbono en la biomasa viva antes de la conversión (CAntes) para cada tipo de bosque inicial.
Cuando se utilice la quema para eliminar vegetación, habrá también emisiones de gases distintos del CO2, es
decir, de CH4 y N2O. Los países pueden optar por estimar las emisiones de gases distintos del CO2 procedentes
de la quema cuando se utiliza ese método para eliminar la vegetación con objeto de desarrollar asentamientos.
El método básico para estimar las emisiones de gases distintos del CO2 procedentes de la quema figura en la
Sección 3.2.1.4.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.155

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3.7

OTRAS TIERRAS

La categoría "Otras tierras" se define en el Capítulo 2 como una categoría que engloba los suelos desprovistos devegetación, las rocas, el hielo, etc., y todo tipo de áreas de tierra no incluidas en ninguna de las demás categoríasde uso de la tierra examinadas en las Secciones 3.2 a 3.6. Esta categoría se incluye con objeto de que la totalidad
de las áreas de tierra identificadas concuerden con la superficie del país en que se dispone de datos. En
concordancia con las Directrices del IPCC, la variación de las reservas de carbono y las emisiones y absorciones
de gases distintos del CO2 no tendrían que evaluarse en la categoría "Otras tierras que siguen siendo otras tierras(OTOT)", suponiendo que normalmente éstas no están gestionadas. En la actualidad no es posible ofrecer
orientaciones con respecto a "Otras tierras" que estén gestionadas. La categoría “Otras tierras” se incluye, noobstante, para verificar la coherencia general de las áreas de tierra y para vigilar la evolución de las conversiones
en otras tierras y de otras tierras, ya que muchos métodos obligan a conocer las correspondientes reservas decarbono. Es particularmente importante incluir información completa sobre las tierras forestales convertidas
para otros tipos de uso, incluida la categoría “Otras tierras”, a fin de que exista coherencia con los requisitos de
los Capítulos 4 y 5.

3.7.1

Otras tierras que siguen siendo otras tierras

Las variaciones de las reservas de carbono y las emisiones y absorciones de gases distintos del CO2 no se
examinan en esta categoría, como ya se ha señalado.

3.7.2

Tierras convertidas en otras tierras

Aunque es improbable, puede haber conversión de tierras en “Otras tierras”, por ejemplo como consecuencia de
una deforestación seguida de una degradación. Esta conversión de uso de la tierra, tanto si comienza con una
actividad humana como si se debe a una causa natural que afecte a las tierras gestionadas, es necesario calcularlas emisiones de CO2, ya que el proceso de conversión libera el carbono previamente retenido en la tierra, y lasemisiones y/o absorciones por efecto de las actividades de gestión cesan. Las emisiones en tierras convertidas ensuelos desprovistos de vegetación como consecuencia del desarrollo de asentamientos deberían incluirse en lacategoría "Asentamientos" (véase la Sección 3.6.2, Tierras convertidas en asentamientos.).
Es una buena práctica estimar la variación de las reservas de carbono asociada a la conversión de todos los tipos
de tierras gestionadas en otras tierras. En la Figura 3.1.2 se representa un árbol de decisiones que puede
utilizarse para identificar el nivel apropiado para las tierras convertidas en “Otras tierras”.
La variación de las reservas de carbono en tierras convertidas en “Otras tierras” (TOT) se resume en la Ecuación 3.7.1.

ECUACIÓN 3.7.1
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN TIERRAS CONVERTIDAS EN “OTRASTIERRAS”∆CTOT = ∆CTOTBV + ∆CTOTSuelos
Donde:∆CTOT = variación anual de las reservas de carbono en tierras convertidas en “Otras tierras”, en toneladasde C año-1∆CTOTBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras convertidas en “Otras
tierras”, en toneladas de C año-1∆CTOTSuelos = variación anual de las reservas de carbono en el suelo en tierras convertidas en “Otras
tierras”, en toneladas de C año-1

3.7.2.1

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONOEN LA BIOMASA VIVA

En esta sección se ofrecen orientaciones de buenas prácticas para calcular la variación de las reservas decarbono en la biomasa viva por efecto de la conversión de tierras que se encuentran en estado natural y dedicadasa otros usos en “Otras tierras”. En este método, es necesario disponer de estimaciones del carbono presente enlas reservas de biomasa viva antes de la conversión, basadas en la estimación de las áreas de tierra convertidas
durante el período comprendido entre los estudios sobre el uso de la tierra. Por efecto de la conversión en “Otras
tierras”, se supone que la vegetación predominante queda totalmente eliminada, de modo que no subsista
carbono en la biomasa viva después de la conversión. La diferencia entre los depósitos de carbono en la biomasa
viva inicial y final se utiliza para calcular la variación de las reservas de carbono por efecto de la conversión deluso de la tierra. En años subsiguientes, no se tienen en cuenta las acumulaciones ni pérdidas en la biomasa viva
en la categoría “Otras tierras” (véase la Sección 3.7.1).

3.156

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Otras tierras

3.7.2.1.1

CUESTIONES METODOLÓGICAS

3.7.2.1.1.1

Elección del método

La Ecuación 3.7.2 resume el método para estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa viva entierras convertidas en “Otras tierras”. El valor medio de la variación de las reservas de carbono por unidad desuperficie se estima suponiéndolo igual a la variación de las reservas de carbono por efecto de la eliminación debiomasa viva en el uso inicial de la tierra. A partir de la definición de “Otras tierras”, el supuesto por defecto
consiste en que las reservas de carbono después de la conversión serán nulas.
ECUACIÓN 3.7.2
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA VIVA, EN TIERRASCONVERTIDAS EN “OTRAS TIERRAS”∆CTOTBV = SConversión ● (BDespués – BAntes) ● FC
Donde:∆CTOTBV = variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en tierras convertidas en “Otras
tierras”, en toneladas de C año-1
SConversión = superficie de tierra convertida anualmente en “Otras tierras” partiendo de ciertos usos
iniciales de la tierra, en ha año-1
BDespués = cantidad de biomasa viva inmediatamente después de la conversión en “Otras tierras”, entoneladas m.s. ha-1
BAntes = cantidad de biomasa viva inmediatamente antes de la conversión en “Otras tierras”, en toneladasm.s. ha-1
FC = fracción de carbono de la materia seca (valor por defecto: 0,5), en toneladas de C (toneladas m.s.)-1
Nivel 1: Los métodos del Nivel 1 obedecen al planteamiento de las Directrices del IPCC, Sección 5.2.3(Conversión de bosques y praderas), en virtud de las cuales la cantidad de biomasa sobre el suelo que eseliminada se estima multiplicando la superficie de bosque convertida anualmente en otras tierras por el promediodel contenido de carbono anual en la biomasa de las tierras antes de la conversión. Se supone que la totalidad dela biomasa es eliminada en el año de la conversión. El supuesto por defecto recomendado para los cálculos delNivel 1 consiste en que la totalidad del carbono de la biomasa es liberado a la atmósfera mediante procesos dedegradación tanto en el lugar como fuera de lugar.
Nivel 2: Podrá utilizarse un método del Nivel 2 cuando sea posible obtener datos específicos del país sobre las
reservas de carbono en el uso inicial de la tierra. Además, en el Nivel 2 las pérdidas de carbono pueden
asignarse a determinados procesos de conversión, como la quema o la recolección. De ese modo, es posible
estimar más exactamente las emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2. (Véase en la Sección
3.2.1.4 el método básico para estimar las emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2 procedentes
de la quema de biomasa.) La porción de biomasa eliminada suele utilizarse en forma de productos de madera ocomo leña. En el caso de los productos de madera, los países podrán considerar, como supuesto por defecto, que
el carbono de los productos de madera se oxida en el año de la absorción. Los países pueden consultar también
en el Apéndice 3a.1 las técnicas para estimar el almacenamiento de carbono en los productos de la madera
recolectada.
Nivel 3: Los métodos del Nivel 3 son similares a los del Nivel 2, aunque requieren un mayor número dedatos/información que en este último nivel; por ejemplo:•••

Para cada tierra forestal convertida en “Otras tierras” se utilizan las superficies efectivamente convertidas
cada año;
Las densidades de carbono y la variación de las reservas de carbono están basadas en información específica
local, posiblemente con un vínculo dinámico entre la biomasa y el suelo; y
Los volúmenes de biomasa eliminados están basados en inventarios reales y/o en estimaciones obtenidas
mediante modelos.

3.7.2.1.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

Nivel 1: Tanto en las Directrices del IPCC como en la presente publicación se ofrecen parámetros por defectopara que los países con escasos recursos de datos puedan estimar las emisiones y absorciones procedentes de esa
fuente. Para utilizar este método es necesario estimar las reservas de carbono antes de la conversión para el uso
inicial de la tierra (CAntes), y suponer que las reservas de carbono después de la conversión (CDespués) son iguales a
0. Pueden utilizarse los Cuadros 5-4 y 5-6 de las Directrices del IPCC, el Cuadro 3A.1.7 (Incremento medio
anual neto sobre el suelo, en volumen, en plantaciones por especies) y el Cuadro 3A.1.8 (Relación media
biomasa bajo el suelo/biomasa sobre el suelo en la regeneración natural, por categorías generales) de esta
publicación para estimar las reservas de carbono antes de la conversión en caso de que el uso inicial de la tierra

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.157

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

sea el de tierra forestal. Si la tierra está inicialmente destinada a cultivos o praderas, en las Secciones 3.3.2 o
3.4.2, respectivamente, figuran orientaciones.
Nivel 2: Los valores por defecto de las reservas de carbono indicados en el párrafo anterior pueden aplicarse aciertos parámetros en el Nivel 2. Sin embargo, el Nivel 2 obliga al menos a disponer de ciertos datos específicosdel país, que pueden obtenerse por ejemplo mediante estudios sistemáticos de las reservas de carbono en elbosque inicial y en otras categorías de uso de la tierra. En la Sección 3.2.1.4 se ofrecen parámetros por defectopara las emisiones procedentes de la quema de biomasa. Sin embargo, se sugiere a los encargados de losinventarios que desarrollen coeficientes específicos del país para mejorar la exactitud de las estimaciones. El
valor por defecto de la proporción de biomasa oxidada por efecto de la quema es 0,9, como se indicaba
originalmente en las Directrices del IPCC.
Nivel 3: En el Nivel 3, todos los parámetros deberían ser específicos del país, y más exactos que los valores por
defecto.

3.7.2.1.1.3

Elección de datos de actividad

En todos los niveles es necesario algún tipo de estimación de la superficie de tierras convertidas en “Otras
tierras” durante un período coherente con los estudios sobre el uso de la tierra. Esas mismas estimaciones desuperficie total deberían utilizarse tanto para la biomasa como para el suelo en los cálculos de la variación de las
reservas de carbono en tierras convertidas en “Otras tierras”. Como se indica a continuación, en niveles
superiores son necesarios valores de superficie más específicos.
Nivel 1: En este nivel son necesarios datos de actividad sobre áreas pertenecientes a diferentes categorías de uso
de la tierra y convertidas en “Otras tierras”. Si los países no disponen de esos datos, es posible extrapolar
muestras parciales a la totalidad de las tierras o a las estimaciones históricas de las conversiones, basándose en el
dictamen de expertos.
Nivel 2: En el Nivel 2, los encargados del inventario deberían tratar de utilizar estimaciones de superficie paralas transiciones de diversas categorías de uso de la tierra a la categoría “Otras tierras”. Para abarcar la totalidad
de las superficies de tierra pueden utilizarse análisis de imágenes periódicas obtenidas por teledetección opatrones de uso de las tierras y de la cubierta terrestre, muestreos periódicos sobre el terreno de los patrones de
uso de la tierra, o sistemas de inventario híbridos.
Nivel 3: Los datos de actividad utilizados en los cálculos del Nivel 3 deberían consistir en un recuento completode todas las transiciones de categorías de uso de la tierra a otras tierras, y deberían estar desglosados para reflejar
diferentes circunstancias dentro de un mismo país. El desglose puede responder a criterios jurisdiccionales(comarcas, provincias, etc.), o a criterios de bioma o clima, o a una combinación de esos parámetros. En muchos
casos, podría disponerse de información sobre las tendencias multianuales de la conversión de las tierras(obtenidos de inventarios basados en muestreos o en teledetección sobre los usos de la tierra y la cubierta
terrestre).

3.7.2.1.1.4

Evaluación de la incertidumbre

Nivel 1: En el Nivel 1, la incertidumbre está vinculada a la utilización de promedios mundiales o nacionales de las
reservas de carbono en tierras forestales o en tierras destinadas a otros usos antes de la conversión y en estimaciones groseras de áreas convertidas en “Otras tierras”. La mayoría de los valores por defecto no van acompañados, en este método, de los correspondientes intervalos de error. Por consiguiente, se ha supuesto un nivel de incertidumbre por defecto de +/-75% de las emisiones o absorciones de CO2, basándose en el dictamen de expertos.
Nivel 2: Las estimaciones de superficie propiamente dichas respecto de las tierras convertidas en “Otras tierras”
permitirán un recuento más transparente, y permitirán a los expertos identificar carencias de datos y un doble
cóm-puto de ciertas áreas de tierra. En el Nivel 2 se utilizan al menos algunos valores específicos del país, conlo que mejorará la exactitud de las estimaciones, siempre y cuando representen mejor las condiciones del país.
Cuando se desarrollen valores específicos del país, los encargados del inventario deberían utilizar un número
suficiente de tamaños y de técnicas de muestreo para reducir al mínimo los errores típicos. Es posible obtener
funciones de densidad de probabilidad (es decir, proporcionar estimaciones del valor medio de la varianza) para
todos los parámetros específicos del país. Tales datos pueden utilizarse en análisis de incertidumbre avanzados,como las simulaciones de Monte Carlo. Se puede consultar el Capítulo 5 para desarrollar tales análisis. Comomínimo, las metodologías del Nivel 2 deberían proporcionar unos intervalos de error para cada parámetro
específico del país.
Nivel 3: Los datos de actividad deberían servir de base para la asignación de estimaciones de incertidumbre aáreas asociadas a conversiones de la tierra. Es posible combinar los factores de emisión/absorción y los datos deactividad, junto con sus incertidumbres correspondientes, mediante procedimientos de Monte Carlo para estimar
los valores medios y los intervalos de confianza del inventario total.

3.158

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Otras tierras

3.7.2.2

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN EL SUELO

La conversión de tierras en “Otras tierras” especialmente en suelos sin vegetación, podría originar la liberaciónde carbono previamente retenido en el suelo de esas tierras. En el caso de las tierras convertidas en “Otras
tierras”, los encargados del inventario deberían estimar la variación de las reservas de carbono en suelos
minerales para los usos iniciales de la tierra. El valor resultante de las reservas de carbono en suelos minerales
en el caso “Otras tierras” puede suponerse igual a 0 en muchas situaciones. Se supone también que la variaciónde las reservas de carbono en suelos orgánicos no es de interés para los fines de esta sección.

3.7.2.2.1
3.7.2.2.1.1

CUESTIONES METODOLÓGICAS
Elección del método

El método de estimación en el caso de los suelos minerales está basado en la variación de las reservas de carbono
en el suelo durante un período finito después de un cambio de gestión que afecte a las reservas de carbono en elsuelo, como se indica en la Ecuación 3.7.3. El valor anterior de las reservas de carbono en el suelo (COS(0-T)) yel valor de las reservas de carbono en el año de inventario (COS0) se estiman a partir del valor de referencia delas reservas de carbono (Sección 3.4, Cuadro 3.3.4), aplicado a los valores de tiempo respectivos. El período detiempo por defecto entre esos dos momentos es de 20 años. Esta metodología es similar a la descrita en la
Sección 3.2.2.3 (carbono en los suelos forestales), aunque se supondrá que las reservas de carbono en el suelo en
el año de inventario son iguales a 0 para las tierras convertidas en “Otras tierras”.
ECUACIÓN 3.7.3
VARIACIÓN ANUAL DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN SUELOS MINERALES, EN TIERRASCONVERTIDAS EN “OTRAS TIERRAS”∆CTOTMinerales = [(COS0 – COS(0-T)) ● S ] / T
COS = COSREF ● FUT ● FRG ● FE
Donde:∆CTOTMinerales = variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales en tierras convertidas en“Otras tierras”, en toneladas de C año-1
COS0 = reservas de carbono orgánico en el suelo en el año de inventario, en toneladas de C ha-1
COS(0-T) = reservas de carbono orgánico en el suelo T años antes del inventario, en toneladas de C ha-1
T = período de tiempo que dura la conversión, en años (valor por defecto: 20 años)
S = superficie de cada parcela, en ha
COSREF = valor de referencia de las reservas de carbono, en toneladas de C ha-1; véase el Cuadro 3.3.3
FUT = factor de variación de las reservas correspondiente al tipo de uso de la tierra o al tipo de cambio de
uso de la tierra, sin dimensiones; véase el Cuadro 3.3.4
FRG = factor de variación de las reservas correspondiente al régimen de gestión, sin dimensiones; véase el
Cuadro 3.3.4
FE = factor de variación de las reservas correspondiente al aporte de materia orgánica, sin dimensiones;
véase el Cuadro 3.3.4
Nivel 1: Los métodos del Nivel 1 utilizan valores de referencia por defecto de las reservas de carbono en suelos
minerales con vegetación nativa (véase el Cuadro 3.3.3) y estimaciones groseras de áreas convertidas en “Otras
tierras”. Las reservas de carbono en el suelo después de la conversión se suponen iguales a 0 para la categoría“Otras tierras”, como en el caso de los suelos sin vegetación o degradados, o en el caso de los desiertos.
Nivel 2: En el Nivel 2 se utilizan valores de referencia específicos del país o de la región para las reservas decarbono, y los datos sobre la actividad de uso de la tierra están más desglosados.
Nivel 3: En el Nivel 3 pueden utilizarse diversos tipos de datos más detallados y específicos del país, así como
metodologías basadas en modelos y/o mediciones, junto con datos muy desglosados sobre el uso y gestión de latierra. En todos los niveles, se supondrá que las reservas de carbono en el suelo en el año de inventario son
iguales a 0 por efecto de su conversión en la categoría “Otras tierras”.

3.7.2.2.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

Suelos minerales
Al utilizar un método del Nivel 1 o del Nivel 2 se necesitarán las variables siguientes:

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.159

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Valor de referencia de las reservas de carbono (COSREF)
Nivel 1: En el Nivel 1, es una buena práctica utilizar el valor de referencia por defecto de las reservas decarbono (COSREF) indicado en el Cuadro 3.3.3.
Nivel 2: Para utilizar un método del Nivel 2, puede determinarse el valor de referencia de las reservas decarbono en el suelo a partir de mediciones en el suelo, por ejemplo en el marco de los estudios y actividades decartografía de suelos del país.
Factores de variación de las reservas (FUT, FRG, FE)
Nivel 1: En el Nivel 1, es una buena práctica utilizar los valores por defecto de los factores de variación de las
reservas (FUT, FRG, FE) indicados en el Cuadro 3.3.4. Se trata de valores actualizados de las Directrices del
IPCC, basados en un análisis estadístico de investigaciones publicadas. Obsérvese que, cuando las tierras son
convertidas en “Otras tierras”, todos los factores de variación de las reservas son iguales a 1, de tal modo que las
reservas de carbono en el suelo antes de la conversión son iguales a los valores de referencia para la vegetación
nativa (COSRef).
Nivel 2: En los métodos del Nivel 2, la estimación de los factores de variación de las reservas específicos delpaís para la conversión de tierras en tierras agrícolas estará basada normalmente en comparaciones de pares deparcelas que representan tierras convertidas y no convertidas, de tal manera que todos los factores excepto elhistorial de usos de las tierra sean lo más similares posible (p. ej., Davidson y Ackermann, 1992).

3.7.2.2.1.3

Elección de datos de actividad

Es una buena práctica que los encargados del inventario utilicen las mismas estimaciones de superficie para lastierras convertidas en “Otras tierras” con objeto de estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa
viva y en los suelos. En la Sección 3.7.2.1.1.3 se describen algunas cuestiones generales con respecto a los datosde actividad. Con miras a estimar la variación de las reservas de carbono en el suelo, las estimaciones desuperficie correspondientes a las conversiones de tierras en “Otras tierras” deberían estratificarse en función delos principales tipos de suelos, como se ha definido para el Nivel 1, o deberían estar basadas en estratificaciones
específicas del país si se utilizan con el Nivel 2 ó 3. Para este procedimiento pueden utilizarse superposiciones
con mapas de suelos adecuados y datos espacialmente explícitos sobre la ubicación de las conversiones detierras.

3.7.2.2.1.4

Evaluación de la incertidumbre

La incertidumbre se deriva de la utilización de tasas medias mundiales o nacionales de conversión, y en
estimaciones de áreas de tierra convertidas en “Otras tierras”. Además, la circunstancia de utilizar parámetros
por defecto de las reservas de carbono en el estado inicial y final contribuye a unos niveles relativamente altos deincertidumbre. En este método, los valores por defecto conllevan intervalos de error, y figuran en los cuadros devalores por defecto.
La utilización de estimaciones de superficie propiamente dichas en lugar de tasas medias de conversión mejorarála exactitud de las estimaciones. Además, un seguimiento a lo largo del tiempo de cada superficie de tierra para
todas las posibles transiciones de uso de la tierra permitirá una contabilidad más transparente y permitirá a losexpertos identificar lagunas de datos y áreas contabilizadas varias veces.

3.7.3

Exhaustividad

En las metodologías de inventario, se considera que la superficie total de la categoría “Otras tierras” es la suma
de “Otras tierras” que siguen siendo otras tierras y de las tierras convertidas en “Otras tierras” durante ese
período. Se sugiere a los encargados del inventario que vigilen la evolución del área total de tierra clasificada
como “Otras tierras” dentro de las fronteras del país, y que lleven registros transparentes sobre las partes detierras utilizadas para estimar la variación de las reservas de carbono. Como ya se ha indicado en el Capítulo 2,
todas las áreas, incluidas las no contempladas en el inventario de gases de efecto invernadero, deberían estar
sujetas a comprobaciones de coherencia para evitar su doble cómputo u omisión. Cuando a las estimaciones desuperficie de “Otras tierras” se suman las superficies de la categoría “Otras tierras”, es posible realizar una
evaluación completa de la totalidad de las tierras incluidas en el informe de inventario de los países para el sector
de UTCUTS.

3.7.4

Elaboración de una serie temporal coherente

Es una buena práctica que los responsables del inventario lleven registros cronológicos de las superficies de lacategoría “Otras tierras” utilizadas en los informes de inventario. En tales registros debería vigilarse laevolución del área total clasificada como “Otras tierras”, tal y como figura en el inventario, subdividida en“Otras tierras” que siguen siendo otras tierras y en tierras convertidas en “Otras tierras”.

3.160

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Otras tierras

3.7.5

Presentación de informes y documentación

Las categorías descritas en la presente sección pueden notificarse utilizando los cuadros de notificación delAnexo 3AA.2. Es una buena práctica mantener y archivar toda la información utilizada para producir las
estimaciones del inventario nacional. Las fuentes de metadatos y de datos utilizadas para estimar parámetros
específicos del país deberían estar documentadas, y deberían ofrecerse tanto estimaciones del valor medio comode la varianza. Deberían archivarse las bases de datos y los procedimientos efectivamente utilizados para
procesar los datos (p. ej., en forma de programas estadísticos) a fin de estimar los factores específicos del país.
Deberían documentarse y archivarse los datos de actividad y las definiciones utilizadas para clasificar o totalizar
los datos de actividad.

3.7.6

Garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC)

Es una buena práctica efectuar comprobaciones de control de calidad y revisiones por expertos externos de lasestimaciones y datos del inventario. Debería dedicarse especial atención a las estimaciones específicas del paísde los factores de variación de las reservas y de los factores de emisión para asegurarse de que están basadas endatos de gran calidad y en la opinión verificable de expertos.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.161

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Anexo 3A.1 Cuadros de valores por defecto de la biomasa para la
Sección 3.2, Tierras forestalesÍndiceEn qué casos utilizar los cuadros ...........................................................................................................3.163
Cuadro 3A.1.1 Variación de la superficie forestal ................................................................................3.164
Cuadro 3A.1.2 Reservas de biomasa sobre el suelo en bosques regenerados naturalmente,
por categorías generales ................................................................................................3.168
Cuadro 3A.1.3 Reservas de biomasa sobre el suelo en bosques de plantación,
por categorías generales ................................................................................................3.169
Cuadro 3A.1.4 Volumen 1) de madera en pie y contenido 2) de la biomasa sobre el suelo(materia seca) en los bosques en 2000, en promedio. ...................................................3.170
Cuadro 3A.1.5 Incremento medio anual de la biomasa sobre el suelo en la regeneración natural,por categorías generales ..............................................................................................3.174
Cuadro 3A.1.6 Incremento medio anual de la biomasa sobre el suelo en las plantaciones,
por categorías generales ..............................................................................................3.175
Cuadro 3A.1.7 Incremento medio anual neto sobre el suelo, en volumen,en plantaciones por especies .........................................................................................3.178
Cuadro 3A.1.8 Relación media biomasa bajo el suelo/sobre el suelo (relación raíz–vástago, R)
en la regeneración natural, por categorías generales .....................................................3.179
Cuadro 3A.1.9-1 Densidades de madera básicas de troncos para las especies de regiones
boreales y templadas..................................................................................................3.182
Cuadro 3A.1.9-2 Densidades de madera básicas (D) de troncos para especies arbóreas tropicales ......3.183
Cuadro 3A.1.10 Valores por defecto de los factores de expansión de la biomasa (FEB) ....................3.189
Cuadro 3A.1.11 Valores por defecto de la fracción de la recolección total que se descompone
en los bosques, fBD .....................................................................................................3.189
Cuadro 3A.1.12 Valores del factor de combustión (proporción de biomasa consumida antes de la
combustión) para los incendios en diversos tipo de vegetación. ...............................3.190
Cuadro 3A.1.13 Valores del consumo de biomasa para los incendios en diversos tipos
de vegetación .............................................................................................................3.191
Cuadro 3A.1.14 Eficiencia de combustión (proporción de combustible disponible efectivamente
quemado) para las quemas de desbroce, y para las quemas de tala intensiva en
diversos tipos de vegetación y condiciones de quema...............................................3.195
Cuadro 3A.1.15 Coeficientes de emisión para la quema a cielo abierto de bosques talados ...............3.196
Cuadro 3A.1.16 Factores de emisión aplicable a los combustibles quemados en diversos tipos
de incendios de vegetación ........................................................................................3.196

3.162

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

En qué casos utilizar los cuadrosCuadroAplicación

Cuadro 3A.1.1 Variación de la superficie forestal

Sirve para verificar ‘S’ en la Ecuación 3.2.4

Cuadro 3A.1.2 Reservas de biomasa sobre el suelo en
bosques regenerados naturalmente, por categorías
generales

Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13 de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a Ct2 oa Ct1 en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’

Cuadro 3A.1.3 Reservas de biomasa sobre el suelo en
bosques de plantación, por categorías generales

Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13 de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a Ct2 oa Ct1 en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’

Cuadro 3A.1.4 Volumen 1) de madera en pie ycontenido 2) de la biomasa sobre el suelo en los bosquesen 2000, en promedio(1) Sirve para el valor de V en la Ecuación 3.2.3.
(2) Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13 de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a Ct2 oa Ct1 en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’.

Cuadro 3A.1.5 Incremento medio anual de la biomasa
sobre el suelo en la regeneración natural, por categorías
generales

Sirve para el valor de Cw en la Ecuación 3.2.5

Cuadro 3A.1.6 Incremento medio anual de la biomasa
sobre, el suelo en las plantaciones, por categorías
generales

Sirve para el valor de Cw en la Ecuación 3.2.5. Si faltasen valores,
sería preferible utilizar el incremento de volumen de tallos Iv delCuadro 3A.1.7

Cuadro 3A.1.7 Incremento medio anual neto sobre elsuelo, en volumen, en plantaciones por especies

Sirve para el valor de Iv en la Ecuación 3.2.5

Cuadro 3A.1.8 Relación media biomasa bajo elsuelo/sobre el suelo en la regeneración natural,por categorías generales
Cuadro 3A.1.9 –1 Densidades de madera básicas detroncos para las especies de regiones boreales ytempladas

Sirve para el valor de R en la Ecuación 3.2.5

Sirve para el valor de D en las Ecuaciones 3.2.3., 3.25, 3.2.7, 3.2.8

Cuadro 3A.1.9-2 Densidades de madera básicas (D) de
los troncos para especies de árboles tropicales

Sirve para el valor de D en las Ecuaciones 3.2.3., 3.25, 3.2.7, 3.2.8

Cuadro 3A.1.10 Valores por defecto de los factores deexpansión de la biomasa (FEB)

FEB2 ha de utilizarse en relación con los datos de la biomasa en pie
en la Ecuación 3.2.3; y FEB1 ha de utilizarse en relación con losdatos incrementales en la Ecuación 3.2.5

Cuadro 3A.1.11 Valores por defecto de la fracción de larecolección total que se descompone en los bosquesSirve sólo para fBD en la Ecuación 3.2.7

Cuadro 3A.1.12 Valores del factor de combustión(proporción de biomasa consumida antes de la
combustión) para los incendios en diversos tipos devegetación

Los valores de la columna ‘valor medio’ pueden utilizarse para elvalor de (1-fBD) en la Ecuación 3.2.9, y para ρquemada en el lugar enla Ecuación 3.3.10

Cuadro 3A.1.13 Valores de consumo de biomasa paralos incendios en diversos tipos de vegetación

Ha de utilizarse en la Ecuación 3.2.9 para la parte de la ecuación:‘BW • (1- fBD)’ , es decir, es una cantidad absoluta

Cuadro 3A.1.14 Eficiencia de combustión (proporción
de combustible disponible efectivamente quemado) paralas quemas de desbroce, y para las quemas de talaintensiva en diversos tipos de vegetación y condiciones
de quema.
Cuadro 3A.1.15 Coeficientes de emisión para la quema
a cielo abierto de bosques talados
Cuadro 3A.1.16 Factores de emisión aplicables a los
combustibles quemados en diversos tipos de incendios
de vegetación

Sirve para las secciones ‘Tierras forestales convertidas en tierras
agrícolas’, ‘convertidas en praderas’, o ‘convertidas en asentamientos
u otras tierras’
Sirve para la Ecuación 3.2.19
Ha de utilizarse en relación con la Ecuación 3.2.20

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.163

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.1
VARIACIÓN DE LA SUPERFICIE FORESTALCUADRO 3A.1.1 (CONTINUACIÓN)VARIACIÓN DE LA SUPERFICIE FORESTAL(Sirve para verificar el valor de ‘S’ en la Ecuación 3.2.4)(Sirve para verificar el valor de ‘S’ en la Ecuación 3.2.4)

a. ÁFRICA
País

a. ÁFRICA (Continuación)
Variación de la superficie
forestal 1990-2000

Supeficie forestal total

País

Superficie forestal total

Variación de la superficie
forestal 1990-2000

1990

2000

Variación
anualTasa devariación

1990

2000

Variación
anualTasa devariación

Miles haMiles haMiles ha /año

% / año

Miles haMiles haMiles ha /año

% /añoArgelia

1 879

2 145

27

1,3

Madagascar

12 901

11 727-117-0,9Angola70 99869 756-124-0,2

Malawi

3 269

2 562

-71

-2,4

14 17913 186

-99

-0,7

415

317

-10

-2,7

Benin

3 349

2 650

-70

-2,3

Malí

Botswana

13 611

12 427-118-0,9Mauritania

Burkina Faso

7 241

7 089

-15

-0,2

Mauricio

17

16

n.e.

-0,6

Burundi

241

94

-15

-9,0

Marruecos

3 037

3 025

-1

n.e.

Camerún

26 07623 858-222-0,9

Mozambique

31 23830 601

-64

-0,2

35

85

5

9,3

Namibia

8 774

8 040

-73

-0,9

República
Centroafricana

23 20722 907

-30

-0,1

Níger

1 945

1 328

-62

-3,7

Chad

13 50912 692-82-0,6

Nigeria

17 50113 517

-398

-2,6

12

8

n.e.

-4,3

Reunión

76

71

-1

-0,8

Congo

22 23522 060-17-0,1

Rwanda

457

307

-15

-3,9

Côte d'Ivoire

9 766

7 117

-265

-3,1

Santa Elena

2

2

n.e.

n.e.

Rep. Dem. delCongo

140 531

135 207

-532

-0,4

Santo Tomé yPríncipe

27

27

n.e.

n.e.

Djibouti

6

6

n.e.

n.e.

Senegal

6 655

6 205

-45

-0,7

Egipto

52

72

2

3,3

Seychelles

30

30

n.e.

n.e.

Guinea Ecuatorial

1 858

1 752

-11

-0,6

Sierra Leona

1 416

1 055

-36

-2,9

Eritrea

1 639

1 585

-5

-0,3

Somalia

8 284

7 515

-77

-1,0

Cabo Verde

Comoras

Etiopía

4 996

4 593

-40

-0,8

Sudáfrica

8 997

8 917

-8

-0,1

Gabón

21 92721 826

-10

n.e.

Sudán

71 21661 627-959-1,4

Gambia

436

481

4

1,0

Swazilandia

464

522

6

1,2

Ghana

7 535

6 335

-120

-1,7

Togo

719

510

-21

-3,4

Guinea

7 276

6 929

-35

-0,5

Túnez

499

510

1

0,2

Guinea-Bissau

2 403

2 187

-22

-0,9

Uganda

5 103

4 190

-91

-2,0

Kenya

18 027

17 096-93-0,5

República Unidade Tanzanía

39 72438 811-91-0,2Lesotho

14

14

n.e.

n.e.

Sahara Occidental

152

152

n.e.

n.e.

Liberia

4 241

3 481

-76

-2,0

Zambia39 75531 246

-851

-2,4

311

358

5

1,4

Zimbabwe

22 23919 040-320-1,5Jamahiriya Árabe
Libia

n.e. - no especificado
Fuente: ERF 2000 y Documento de trabajo 59, Programa ERF, Departamento deMontes de la FAO, Roma, 2001, 69 págs.
(www.fao.organización/forestry/fo/fra/index.jsp)

3.164

n.e. - no especificado
Fuente: ERF 2000 y Documento de trabajo 59, Programa ERF, Departamento deMontes de la FAO, Roma, 2001, 69 págs.
(www.fao.organización/forestry/fo/fra/index.jsp)

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

CUADRO 3A.1.1 (CONTINUACIÓN)VARIACIÓN DE LA SUPERFICIE FORESTALCUADRO 3A.1.1 (CONTINUACIÓN)VARIACIÓN DE LA SUPERFICIE FORESTAL(Sirve para verificar el valor de ‘S’ en la Ecuación 3.2.4)(Sirve para verificar el valor de ‘S’ en la Ecuación 3.2.4)

b. ASIAPaís

b. ASIA (Continuación)
Superficie forestal total

Variación de la superficie
forestal 1990-2000

País

Variación de la superficie
forestal 1990-2000

Superficie forestal total

1990

2000

Variación
anualTasa devariación

1990

2000

Variación
anualTasa devariación

Miles haMiles haMiles ha /año

% / año

Miles haMiles haMiles ha /año

% / año

Afganistán

1 351

1 351

n.e.

n.e.

República de Corea

6 299

6 248

-5

-0,1

Armenia

309

351

4

1,3

Arabia Saudita

1 504

1 504

n.e.

n.e.

Azerbaiyán

964

1 094

13

1,3

Singapur

2

2

n.e.

n.e.

Bahrein

n.e.

n.e.

n.e.

14,9

Sri Lanka

2 288

1 940

-35

-1,6

Bangladesh

1 169

1 334

17

1,3

República Árabe
Siria

461

461

n.e.

n.e.

Bhután

3 016

3 016

n.e.

n.e.

Tayikistan

380

400

2

0,5

452

442

-1

-0,2

Tailandia

15 886

14 762-112-0,7Brunei Darussalam
Camboya

9 896

9 335

-56

-0,6

Turquía

10 005

10 225

22

0,2

China

145 417163 480

1 806

1,2

Turkmenistán

3 755

3 755

n.e.

n.e.

Chipre

119

172

5

3,7

Emiratos Árabes
Unidos

243

321

8

2,8

8 210

8 210

n.e.

n.e.

Uzbekistán

1 923

1 969

5

0,2

541

507

-3

-0,6

Viet Nam

9 303

9 819

52

0,5

Rep. Pop. Dem. de
Corea
Timor Oriental
Banda de Gaza

-

-

-

-

Georgia

2 988

2 988

n.e.

n.e.

Yemen

India

63 73264 11338

0,1

c. OCEANÍA

Indonesia

118 110

104 986-1 312-1,2Samoa Americana

7 299

7 299

n.e.

n.e.

Australia

Irán, República
Islámica

Ribera Occidental

-

-

-

-

541

449

-9

-1,9

12

12

n.e.

n.e.

157 359

154 539

-282

-0,2

Iraq

799

799

n.e.

n.e.

Islas Cook

22

22

n.e.

n.e.

Israel

82

132

5

4,9

Fiji

832

815

-2

-0,2

Japón

24 04724 081

3n.e.

Polinesia Francesa

105

105

n.e.

n.e.

Jordania

86

86

n.e.

n.e.

Guam

21

21

n.e.

n.e.

Kazajstán

9 758

12 148239

2,2

Kiribati

28

28

n.e.

n.e.

Kuwait

3

5

n.e.

3,5

Islas Marshall

n.e.

n.e.

n.e.

n.e.

Kirguistán

775

1 003

23

2,6

Micronesia

24

15

-1

-4,5

13 08812 561

-53

-0,4

Nauru

n.e.

n.e.

n.e.

n.e.
n.e.

Rep. Dem. Pop.
Lao
Líbano

37

36

n.e.

-0,4

Nueva Caledonia

372

372

n.e.

Malasia

21 66119 292-237-1,2

Nueva Zelandia

7 556

7 946

39

0,5

Maldivas

1

1

n.e.

n.e.

Niue

6

6

n.e.

n.e.

Mongolia

11 245

10 645-60-0,5Islas Marianas
Septentr.

14

14

n.e.

n.e.

Myanmar39 58834 419

-517

-1,4

Palau

35

35

n.e.

n.e.

31 73030 601

-113

-0,4

130

105

-3

-2,1

2 580

2 536

-4

-0,2

Nepal

4 683

3 900

-78

-1,8

Papua Nueva
Guinea

Omán

1

1

n.e.

5,3

Samoa

Pakistán

2 755

2 361

-39

-1,5

Islas Salomón

Filipinas

6 676

5 789

-89

-1,4

Tonga

4

4

n.e.

n.e.

Qatar

n.e.

1

n.e.

9,6

Vanuatu

441

447

1

0,1

n.e. - no especificado
Fuente: ERF 2000 y Documento de trabajo 59, Programa ERF, Departamento deMontes de la FAO, Roma, 2001, 69 págs.
(www.fao.organización/forestry/fo/fra/index.jsp)

n.e. - no especificado
Fuente: ERF 2000 y Documento de trabajo 59, Programa ERF, Departamento deMontes de la FAO, Roma, 2001, 69 págs.
(www.fao.organización/forestry/fo/fra/index.jsp)

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.165

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.1 (CONTINUACIÓN)VARIACIÓN DE LA SUPERFICIE FORESTALCUADRO 3A.1.1 (CONTINUACIÓN)VARIACIÓN DE LA SUPERFICIE FORESTAL(Sirve para verificar el valor de ‘S’ en la Ecuación 3.2.4)(Sirve para verificar el valor de ‘S’ en la Ecuación 3.2.4)

d. EUROPA
País

d. EUROPA
Variación de la superficie
forestal 1990-2000

Superficie forestal total

País

Variación de la superficie
forestal 1990-2000

Superficie forestal total

1990

2000

Variación
anualTasa devariación

1990

2000

Variación
anualTasa devariación

Miles haMiles haMiles ha /año

% / año

Miles haMiles haMiles ha /año

% / año

Albania

1 069

991

-8

-0,8

Andorra

-

-

-

-

Liechtenstein
Lituania

6

7

n.e.

1,2

1 946

1 994

5

0,2

Austria

3 809

3 886

8

0,2

Malta

n.e.

n.e.

n.e.

n.e.

Belarús

6 840

9 402

256

3,2

Países Bajos

365

375

1

0,3

Bélgica y
Luxemburgo

741

728

-1

-0,2

Noruega

8 558

8 868

31

0,4

Bosnia y
Herzegovina

2 273

2 273

n.e.

n.e.

Polonia

8 872

9 047

18

0,2

Bulgaria

3 486

3 690

20

0,6

Portugal

3 096

3 666

57

1,7

Croacia

1 763

1 783

2

0,1

República deMoldova

318

325

1

0,2

República Checa

2 627

2 632

1

n.e.

Rumania

6 301

6 448

15

0,2

445

455

1

0,2

Federación de Rusia

850 039851 392

135

n.s

Dinamarca
Estonia

1 935

2 060

13

0,6

San Marino

-

-

-

-

Finlandia

21 855

21 9358n.e.

Eslovaquia

1 997

2 177

18

0,9

Francia

14 72515 34162

0,4

Eslovenia

1 085

1 107

2

0,2

Alemania

10 74010 740n.e.

n.e.

España13 51014 37086

0,6Grecia

3 299

3 599

30

0,9

Suecia27 12827 1341n.e.

Hungría

1 768

1 840

7

0,4

Suiza

1 156

1 199

4

0,4

Islandia

25

31

1

2,2

Ex República
Yugoslava deMacedonia

906

906

n.e.

n.e.

Irlanda

489

659

17

3,0

Ucrania

9 274

9 584

31

0,3

Italia8 737 1

10 00330

0,3Reino Unido

2 624

2 794

17

0,6

Letonia

2 796

2 923

13

0,4

Yugoslavia

2 901

2 887

-1

-0,1

1

El valor correspondiente a Italia ha sido proporcionado por ese país, y está indicado ensu Tercera Comunicación Nacional a la CMNU.

n.e. - no especificado
Fuente: ERF 2000 y Documento de trabajo 59, Programa ERF, Departamento deMontes de la FAO, Roma, 2001, 69 págs.
(www.fao.organización/forestry/fo/fra/index.jsp)

3.166

n.e. - no especificado
Fuente: ERF 2000 y Documento de trabajo 59, Programa ERF, Departamento deMontes de la FAO, Roma, 2001, 69 págs. (www.fao.org/forestry/fo/fra/index.jsp)

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

CUADRO 3A.1.1 (CONTINUACIÓN)VARIACIÓN DE LA SUPERFICIE FORESTALCUADRO 3A.1.1 (CONTINUACIÓN)VARIACIÓN DE LA SUPERFICIE FORESTAL(Sirve para verificar el valor de ‘S’ en la Ecuación 3.2.4)(Sirve para verificar el valor de ‘S’ en la Ecuación 3.2.4)

e. AMÉRICA DEL NORTE Y CENTRAL
País

Superficie forestal total

Antigua y Barbuda
BahamasBarbadosf. AMÉRICA DEL SUR
Variación de la superficie
forestal 1990-2000

País

Superficie forestal total

Variación de la superficie
forestal 1990-2000

1990

2000

Variación anual

Tasa devariación

1990

2000

Variación
anualTasa devariación

Miles haMiles haMiles ha /año

% / año

Miles haMiles haMiles ha /año

% / año

9

9

n.e.

n.e.

Argentina

37 49934 648

-285

-0,8

842

842

n.e.

n.e.

Bolivia

54 67953 068

-161

-0,3

2

2

n.e.

n.e.

Brasil566 998

543 905-2 309

-0,4

1 704

1 348

-36

-2,3

Chile

15 73915 536-20-0,1

Bermuda

-

-

-

-

Colombia

51 50649 601-190-0,4Islas Vírgenes Brit.

3

3

n.e.

n.e.

Ecuador11 92910 557-137-1,2

244 571

244 571

n.e.

n.e.

Islas Malvinas(Falkland Islands)

-

-

-

-

13

13

n.e.

n.e.

Guyana Francesa

7 926

7 926

n.e.

n.e.

BeliceCanadá
Islas Caimán
Costa Rica

2 126

1 968

-16

-0,8

Guyana17 36516 879

-49

-0,3

Cuba

2 071

2 348

28

1,3

Paraguay

24 60223 372-123-0,5Domínica

50

46

n.e.

-0,7

Perú

67 90365 215-269-0,4

República
Dominicana

1 376

1 376

n.e.

n.e.

Suriname

14 11314 113n.e.

n.e.

El Salvador

193

121

-7

-4,6

Uruguay

791

1 292

50

5,0

Venezuela

51 68149 506-218-0,4Groenlandia

-

-

-

-

Granada

5

5

n.e.

0,9

Guadalupe

67

82

2

2,1

Guatemala

3 387

2 850

-54

-1,7

Haití

158

88

-7

-5,7

Honduras

5 972

5 383

-59

-1,0

Jamaica

379

325

-5

-1,5

Martinica

47

47

n.e.

n.e.

61 51155 205-631-1,1Montserrat

3

3

n.e.

n.e.

AntillasNeerlandesas

1

1

n.e.

n.e.

Nicaragua

4 450

3 278

-117

-3,0

Panamá

3 395

2 876

-52

-1,6

234

229

-1

-0,2

Saint Kitts y Nevis

4

4

n.e.

-0,6

Santa Lucía

14

9

-1

-4,9

Saint Pierre etMiquelón

-

-

-

-

San Vincente y las
Granadinas

7

6

n.e.

-1,4

Trinidad y Tabago

281

259

-2

-0,8

Estados Unidos

222 113225 993388

0,2Islas Vírgenes delos EE.UU.

14

14

n.e.

n.e.

MéxicoPuerto Ricon.e. - no especificado
Fuente: ERF 2000 y Documento de trabajo 59, Programa ERF, Departamento de Montes
de la FAO, Roma, 2001, 69págs. (www.fao.org/forestry/fo/fra/index.jsp)

n.e. - no especificado
Fuente: ERF 2000 y Documento de trabajo 59, Programa ERF, Departamento de Montes dela FAO, Roma, 2001, 69 págs. (www.FAO.org/forestry/fo/fra/index.jsp)

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.167

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.2
RESERVAS DE BIOMASA SOBRE EL SUELO EN BOSQUES REGENERADOS NATURALMENTE, POR CATEGORÍAS GENERALES(toneladas de materia seca/ha)(Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13 de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a Ct o a Ct en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’)
2

1

Bosques tropicales 1
Muy húmedo

Húmedo con
estación seca
corta

Húmedo con estación
seca larga

Seco

Montano húmedo

Montanoseco

310(131 - 513)

260
(159 – 433)

123
(120 - 130)72
(16 - 195)

191

40

Continental

275(123 - 683)

182
(10 – 562)

127(100 - 155)

60

222
(81 - 310)

50

Insular348(280 - 520)

290

160

70

362
(330 - 505)

50

América

347(118 - 860)

217
(212 - 278)212
(202- 406)78
(45 - 90)234
(48 - 348)60ÁfricaAsia y Oceanía:

Bosques de región templada
Clase de edad

Coníferas

Hoja ancha

Mixtos Hoja ancha-Coníferas≤20 años

100(17 - 183)1740

>20 años

134(20 - 600)

122
(18 -320)128(20-330)≤20 años

52(17-106)58(7-126)49(19-89)>20 años

126(41-275)132(53-205)140(68-218)

Eurasia y Oceanía

AméricaBosques de región boreal
Clase de edad

Mixtos Hoja ancha-Coníferas

Coníferas

Bosque-Tundra≤20 años

12

10

4

>20 años

50

60(12,3-131)

20(21- 81)≤20 años

157

3>20 años

40

46

15

Eurasia

América

Nota: Los datos se han indicado como valor medio, y como escalas de valores posibles (entre paréntesis).
1

La definición de los tipos de bosque y los ejemplos por regiones se ilustran en el Recuadro 2 y en los Cuadros 5-1, p 5.7-5.8 de las Directrices del IPCC (1996).

3.168

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

CUADRO 3A.1.3
RESERVAS DE BIOMASA SOBRE EL SUELO EN BOSQUES DE PLANTACIÓN, POR CATEGORÍAS GENERALES(toneladas de materia seca/ha)(Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13 de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a C t o a C t en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’)
2

1

Bosques tropicales y subtropicales
Clase deedad

Muy húmedo

Húmedocon estación
seca corta

P > 2000

Húmedocon estación
seca larga

2000>P>1000

Seco

MontanohúmedoMontanoSeco

P<1000P>1000

P<1000ÁfricaHoja ancha spp≤20 años

100

80

30

20

100

40

>20 años

300

150

70

20

150

60

≤20 años

60

40

20

15

40

10

>20 años

200

120

60

20

100

30

Hoja ancha

Todas

220

180

90

40

150

40

Otras especies

Todas

130

100

60

30

80

25

Todas

300

270

110

60

170

60

Pinus sp

Asia:

América
Pinus
Eucalipto

Todas

200

140

110

60

120

30

Tectona

Todas

170

120

90

50

130

30

Otras, hoja ancha

Todas

150

100

60

30

80

30

Bosques de región templada
Clase de edad

Pino

Otras Coníferas

Hoja caduca

Eurasia
Marítimo

Continental≤20 años

40

40

30

>20 años

150

250

200

≤20 años

25

30

15

>20 años

150

200

200

≤20 años

10

17

20

>20 años

100

120

80

América del Sur

Todas

100

120

90

América del Norte

Todas

175
(50−275)

300−

Mediterráneo y estepario

Bosques de región boreal

Eurasia

América del Norte

Clase de edad

Pino

Otras Coníferas

Hoja caduca≤20 años

5

5

5>20 años

40

40

25

Todas

50

40

25

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.169

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.4

CUADRO 3A.1.4 (CONTINUACIÓN)VOLUMEN 1) DE MADERA EN PIE Y CONTENIDO 2) DE LA
BIOMASA SOBRE EL SUELO (MATERIA SECA) EN LOS BOSQUESEN 2000, EN PROMEDIO. (FUENTE: ERF 2000)

VOLUMEN 1) DE MADERA EN PIE Y CONTENIDO 2) DE LA
BIOMASA SOBRE EL SUELO (MATERIA SECA) EN LOS BOSQUESEN 2000, EN PROMEDIO. (FUENTE: ERF 2000)

1) Sirve para el valor de V en la Ecuación 3.2.3.

1) Sirve para el valor de V en la Ecuación 3.2.3.

2) Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13 de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a C t o2) Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13 de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a C t o22

a C t en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’.

a C t en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’.

11a. ÁFRICA
País
Argeliaa. ÁFRICA (Continuación)
Volumen
Biomasa(sobre el suelo) (sobre el suelo)

Información

m3 / hat / haFuente

44

75

IN

País

Volumen
Biomasa(sobre el suelo) (sobre el suelo)

Información

m3 / hat / haFuenteMadagascar

114

194

IN

Angola39

54

IN

Malawi

103

143

IN

Benin

140

195

IP

Malí

22

31

IP

Botswana

45

63

IN

Mauritania

4

6

ES

Burkina Faso

10

16

IN

Mauricio

88

95

ES

Burundi

110

187

ES

Marruecos

27

41

IN

Camerún

135

131

IP

Mozambique

25

55

IN

Cabo Verde

83

127

ES

Namibia7

12IP

República
Centroafricana

85

113

IP/EX

Níger

3

4

IP

Chad

11

16

ES

Nigeria

82

184

ES

Comoras

60

65

ES

Reunión

115

160

ES

Congo

132

213

EX

Rwanda

110

187

ES

Côte d'Ivoire

133

130

IP

Santa Elena

Rep. Dem. del
Congo

133

225

IN

Santo Tomé yPríncipe

108

116

IN

Djibouti

21

46

ES

Senegal

31

30

IN

Egipto

108

106

ES

Seychelles

29

49

ES

Guinea Ecuatorial

93

158

IP

Sierra Leona

143

139

ES

Eritrea

23

32

IN

Somalia

18

26

ES

Etiopía

56

79

IP

Sudáfrica

49

81

EX

Gabón

128

137

ES

Sudán

9

12

ES

Gambia13

22

IN

Swazilandia

39

115

IN

Ghana

49

88

ES

Togo

92

155

IP

Guinea

117

114

IP

Túnez

18

27

IN

Guinea-Bissau

19

20

IN

Uganda

133

163

IN

Kenya

35

48

ES

República Unidade Tanzanía

43

60

IN

Lesotho

34

34

ES

Sahara Occidental

18

59

IN

Liberia

201

196

ES

Zambia

43

104

ES

Jamahiriya Árabe
Libia

14

20

ES

Zimbabwe

40

56

IN

Fuente de información: IN = Inventario nacional; IP = Inventario parcial;
ES = Estimación; EX = Datos externos (de otras regiones)

3.170

Fuente de información: IN = Inventario nacional; IP = Inventario parcial;
ES = Estimación; EX = Datos externos (de otras regiones)

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

CUADRO 3A.1.4

CUADRO 3A.1.4 (CONTINUACIÓN)VOLUMEN 1) DE MADERA EN PIE Y CONTENIDO 2) DE LA
BIOMASA SOBRE EL SUELO (MATERIA SECA) EN LOS BOSQUESEN 2000, EN PROMEDIO. (FUENTE: ERF 2000)

VOLUMEN 1) DE MADERA EN PIE Y CONTENIDO 2) DE LA
BIOMASA SOBRE EL SUELO (MATERIA SECA) EN LOS BOSQUESEN 2000, EN PROMEDIO. (FUENTE: ERF 2000)

1) Sirve para el valor de V en la Ecuación 3.2.3.

1) Sirve para el valor de V en la Ecuación 3.2.3.

2) Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de TLconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13 de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a C t o2) Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13. de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a C t o22

a C t en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’.

a C t en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’.

1

1

b. ASIAPaís

b. ASIA (Continuación)
Volumen
Biomasa(sobre el suelo) (sobre el suelo)

Información

m3 / hat / haFuenteAfganistán

22

27

FAO

Armenia

128

66

FAO

Azerbaiyán

136

105

País

Volumen(sobre el suelo)

Biomasa(sobre el suelo)

Información

m3 / hat / haFuente

13

12

FAO

58

36

IN

FAO

Qatar
República deCoreaArabia Saudita

12

12

FAO

Bahrein

14

14

FAO

Singapur

119

205

FAO

Bangladesh

23

39

FAO

Sri Lanka

34

59

Bhután

163

178

FAO

Rep. Árabe Siria

29

28

FAO
FAO

Brunei
Darussalam

119

205

FAO

Tayikistán

14

10

FAO

Camboya

40

69

FAO

Tailandia

17

29

IN

China

52

61

IN

Turquía

136

74

FAO

Chipre

43

21

FAO

Turkmenistán

4

3

FAO

-

-

-

Rep. Pop. Dem. de
Corea

41

25

ES

Emiratos Árabes
Unidos

Timor Oriental

79

136

FAO

Uzbekistán

6

Viet Nam

38

66

ES

Georgia

145

97

FAO

Ribera Occidental

-

-

-

India

43

73

IN

Yemen

14

19

FAO

Banda de Gaza

FAO

Indonesia

79

136

FAO

Irán, Rep. Islámica

86

149

FAO

CUADRO 3A.1.4 (CONTINUACIÓN)VOLUMEN 1) DE MADERA EN PIE Y CONTENIDO 2) DE LA
BIOMASA SOBRE EL SUELO (MATERIA SECA) EN LOS BOSQUESEN 2000, EN PROMEDIO. (FUENTE: ERF 2000)

Iraq

29

28

FAO

Israel

49

-

FAO

Japón

145

88

FAO

1) Sirve para el valor de V en la Ecuación 3.2.3.

Jordania

38

37

FAO

2) Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13 de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a C t o

Kazajstán

35

18

FAO

Kuwait

21

21

FAO

Kirguistán

32

-

FAO

Rep. Dem. Pop.
Lao
Líbano

29

31

IN

23

22

FAO

Malasia

119

205

ES

2

a C t en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’.
1c. OCEANÍA

País

Maldivas---

Mongolia

128

80

IN

Samoa Americana

Biomasa
Volumen(sobre el suelo) (sobre el suelo)
3t / ham / haInformación
FuenteMyanmar

33

57

IN

Australia

55

57

FAO

Nepal

100

109

IP

Islas Cook

-

-

-

Omán

17

17

FAO

Fiji

-

-

-

Pakistán

22

27

FAO

Polinesia Francesa

-

-

-

Filipinas

66

114

IN

Guam

-

-

-

Fuente de información: IN = Inventario nacional; IP = Inventario parcial; ES = Estimación;
EX = Datos externos (de otras regiones)

Fuente de información: IN = Inventario nacional; IP = Inventario parcial; ES = Estimación;
EX = Datos externos (de otras regiones)

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.171

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.4 (CONTINUACIÓN)CUADRO 3A.1.4 (CONTINUACIÓN)VOLUMEN 1) DE MADERA EN PIE Y CONTENIDO 2) DE LA
BIOMASA SOBRE EL SUELO (MATERIA SECA) EN LOS BOSQUESEN 2000, EN PROMEDIO. (FUENTE: ERF 2000)

VOLUMEN 1) DE MADERA EN PIE Y CONTENIDO 2) DE LA
BIOMASA SOBRE EL SUELO (MATERIA SECA) EN LOS BOSQUESEN 2000, EN PROMEDIO. (FUENTE: ERF 2000)

1) Sirve para el valor de V en la Ecuación 3.2.3.

1) Sirve para el valor de V en la Ecuación 3.2.3.

2) Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13. de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a C t o2) Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13. de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a C t o22

a C t en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’.

a C t en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’.

1

1c.OCEANÍA (Continuación)d. EUROPA (Continuación)

Volumen
Biomasa(sobre el suelo) (sobre el suelo)

País

Información

m3 / hat / haFuenteKiribati---

Islas Marshall

-

-

-

País

Volumen
Biomasa(sobre el suelo) (sobre el suelo)

Información

m3 / hat / haFuenteCroacia

201

107

FAO

República Checa

260

125

FAO

Micronesia

-

-

-

Dinamarca

124

58

FAO

Nauru

-

-

-

Estonia

156

85

FAO

Nueva Caledonia

-

-

-

Finlandia

89

50

IN

Nueva Zelandia

321

217

FAO

Francia

191

92

FAO

Niue

-

-

-

Alemania

268

134

FAO

Islas Marianas
Septentr.

---

Grecia

45

25

FAO

Palau

-

-

-

Hungría

174

112

FAO

Papua Nueva Guinea

34

58

IN

Islandia

27

17

FAO

Samoa

-

-

-

Irlanda

74

25

FAO

Islas Salomón

-

-

-

Italia

145

74

FAO

Tonga

-

-

-

Letonia

174

93

FAO

Vanuatu---

Liechtenstein

254

119

FAO

Lituania

183

99

FAO

Fuente de información: IN = Inventario nacional; IP = Inventario parcial; ES = Estimación;
EX = Datos externos (de otras regiones)

CUADRO 3A.1.4 (CONTINUACIÓN)VOLUMEN 1) DE MADERA EN PIE Y CONTENIDO 2) DE LA
BIOMASA SOBRE EL SUELO (MATERIA SECA) EN LOS BOSQUESEN 2000, EN PROMEDIO. (FUENTE: ERF 2000)

Malta

232

Países Bajos

160

107

FAO
FAO

Noruega

89

49

FAO

Polonia

213

94

FAO

1) Sirve para el valor de V en la Ecuación 3.2.3.

Portugal

82

33

FAO

2) Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13. de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a C t o

República deMoldova

128

64

FAO

Rumania

213

124

FAO

Federación de Rusia

105

56

FAO

2

a C t en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’
1d. EUROPA
Biomasa
Volumen(sobre el suelo) (sobre el suelo)

San Marino

0

0

FAO

Eslovaquia

253

142

FAO

m3 / hat / haInformación
FuenteAlbania

81

58

FAO

Suecia

107

63

IN

Andorra

0

0

FAO

Suiza

337

165

FAO

70

-

FAO

País

Eslovenia

283

178

FAO

España

44

24

FAO

Ex República Yugos-

Austria

286

250

FAO

Belarús

153

80

FAO

Ucrania

179

-

FAO

218

101

FAO

Reino Unido

128

76

FAO

110

-

FAO

Yugoslavia

111

23

FAO

130

76

FAO

Bélgica y
Luxemburgo
Bosnia y
Herzegovina
Bulgaria

Fuente de información: IN = Inventario nacional; IP = Inventario parcial; ES = Estimación;
EX = Datos externos (de otras regiones)

3.172

lava de Macedonia

Fuente de información: IN = Inventario nacional; IP = Inventario parcial; ES = Estimación;
EX = Datos externos (de otras regiones)

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

CUADRO 3A.1.4 (CONTINUACIÓN)CUADRO 3A.1.4 (CONTINUACIÓN)VOLUMEN 1) DE MADERA EN PIE Y CONTENIDO 2) DE LA
BIOMASA SOBRE EL SUELO (MATERIA SECA) EN LOS BOSQUESEN 2000, EN PROMEDIO. (FUENTE: ERF 2000)

VOLUMEN 1) DE MADERA EN PIE Y CONTENIDO 2) DE LA
BIOMASA SOBRE EL SUELO (MATERIA SECA) EN LOS BOSQUESEN 2000, EN PROMEDIO. (FUENTE: ERF 2000)

1) Sirve para el valor de V en la Ecuación 3.2.3.

1) Sirve para el valor de V en la Ecuación 3.2.3.

2) Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13. de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a C t o2) Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13. de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a C t o22

a C t en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’.

a C t en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’.

11e. AMÉRICA DEL NORTE Y CENTRAL
Volumen
Biomasa(sobre el suelo) (sobre el suelo)
País

Información

m3 / hat / haFuenteAntigua y
Barbuda

116

210

ES

Bahamas--Barbados-

Belicee. AMÉRICA DEL NORTE Y CENTRAL (Continuación)
Volumen
Biomasa
Infor(sobre el suelo) (sobre el suelo) maciónPaís
m3 / hat / haFuenteSan Vincente y
las Granadinas

166

173

IN

-

Trinidad y
Tabago

71

129

ES

-

-

Estados Unidos

136

108

FAO

202

211

ES

Islas Vírgenes delos EE.UU.

-

-

-

Bermuda---Islas Vírgenes
Británicas

-

-

-

Canadá

120

83

FAO

Islas Caimán

-

-

-

Costa Rica

211

220

ES

Cuba

71

114

IN

Dominica
República
Dominicana

91

166

ES

CUADRO 3A.1.4 (CONTINUACIÓN)VOLUMEN 1) DE MADERA EN PIE Y CONTENIDO 2) DE LA
BIOMASA SOBRE EL SUELO (MATERIA SECA) EN LOS BOSQUESEN 2000, EN PROMEDIO. (FUENTE: ERF 2000)
1) Sirve para el valor de V en la Ecuación 3.2.3.
2) Sirve para el valor de Bw en la Ecuación 3.2.9, de Tconversión en la
Ecuación 3.3.8 de la sección ‘Tierras agrícolas’, y de Tconversión en la
Ecuación 3.4.13. de la sección ‘Praderas’, etc. No es aplicable a C t o a
2

C t en la Ecuación 3.2.3 de la sección ‘Bosques’.

29

53

ES

El Salvador

223

202

FAO

Groenlandia

-

-

-

Granada

83

150

IP

Guadalupe---

Guatemala

355

371

ES

1

f. AMÉRICA DEL SUR
Volumen(sobre el suelo)
País

Biomasa(sobre el suelo)

Argentina

m3 / ha25t / ha68

Información
FuenteES

Bolivia

114

183

IP

Haití

28

101

ES

Brasil

131

209

ES

Honduras

58

105

ES

Chile

160

268

ES

Jamaica

82

171

ES

Colombia

108

196

IN

Martinica

5

5

ES

Ecuador

121

151

ES

México52

54

IN

Islas Malvinas(Falkland Islands)

-

-

-

Montserrat

-

-

-

Guyana Francesa

145

253

ES

AntillasNeerlandesas

-

-

-

Guyana

145

253

ES

Nicaragua

154

161

ES

Paraguay

34

59

ES

Panamá

308

322

ES

Perú

158

245

IN

Puerto Rico

-

-

-

Suriname

145

253

ES

Saint Kitts y
Nevis

-

-

-

Uruguay---Santa Lucía

190

198

ES

Venezuela

134

233

ES

-

Fuente de información: IN = Inventario nacional; IP = Inventario parcial;
ES = Estimación; EX = Datos externos (de otras regiones)

Saint Pierre y
Miquelón--

Fuente de información: IN = Inventario nacional; IP = Inventario parcial;
ES = Estimación; EX = Datos externos (de otras regiones)

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.173

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.5
INCREMENTO MEDIO ANUAL DE LA BIOMASA SOBRE EL SUELO EN LA REGENERACIÓN NATURAL, POR CATEGORÍAS GENERALES(toneladas de materia seca/ha/año)(Sirve para el valor de CW en la Ecuación 3.2.5)
Bosques tropicales y subtropicales

Clase de edad

Muy húmedo

Húmedo con
estación secacorta

P > 2000

Húmedo con
estación secalarga2000>P>1000

Seco

MontanohúmedoMontano secoP<1000P>1000

P<1000África≤20 años

10,0

5,3

2,4
(2,3 – 2,5)

1,2
(0,8 – 1,5)

5,0

2,0
(1,0 – 3,0)

>20 años

3,1 (2,3 –3,8)

1,3

1,8
(0,6 – 3,0)0,9(0,2 – 1,6)

1,0

1,5
(0,5 – 4,5)

≤20 años

7,0(3,0 – 11,0)

9,0

6,0

5,0

5,0

1,0

>20 años

2,2(1,3 – 3,0)

2,0

1,5

1,3
(1,0 – 2,2)

1,0

0,5

≤20 años

13,0

11,0

7,0

2,0

12,0

3,0

>20 años

3,4

3,0

2,0

1,0

3,0

1,0

≤20 años

10,0

7,0

4,0

4,0

5,0

1,8

>20 años

1,9(1,2 – 2,6)

2,0

1,0

1,0

1,4
(1,0 – 2,0)0,4Asia y Oceanía
Continental

InsularAméricaBosques de región templada
Clase de edad

Coníferas

Hoja ancha≤20 años

3,0(0,5 – 6,0)4,0(0,5 – 8,0)

>20 años

3,0(0,5 – 6,0)4,0(0,5 – 7,5)

Bosques de región boreal
Mixtos Hoja caducaConíferas

Coníferas

Bosque-Tundra

Hoja ancha≤20 años

1,0

1,5

0,4
(0,2 – 0,5)1,5(1,0 – 2,0)

>20 años

1,5

2,5

0,4
(0,2 – 0,5)

1,5

≤20 años

1,1(0,7 – 1,5)0,8
(0,5 – 1,0)0,4(0,2 – 0,5)1,5(1,0 – 2,0)

>20 años

1,1(0,7 – 1,5)

1,5
(0,5 – 2,5)0,4(0,2 – 0,5)

1,3
(1,0 – 1,5)

Clase de edad

Eurasia

América

Nota: P = precipitación anual en mm/año
Nota: Los datos se han indicado como valor medio y como escalas de valores posibles.

3.174

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

Cuadro 3A.1.6
INCREMENTO MEDIO ANUAL DE LA BIOMASA SOBRE EL SUELO EN LAS PLANTACIONES, POR CATEGORÍAS GENERALES(toneladas de materia seca/ha/año )(Sirve para el valor de CW en la Ecuación 3.2.5.
Si faltasen valores sería preferible utilizar los incrementos volumétricos de madera de tronco IV del Cuadro 3A.1.7)
Bosques tropicales y subtropicales

Clase de edad

Muy húmedo

Húmedo con
estación seca
corta

P >2000

Húmedo con
estación secalarga2000>P>1000

Seco

MontanohúmedoMontano secoP<1000P>1000

P<1000África
Eucalipto spp

Pinus sp

≤20 años

-

20,0

12,6

5,1
(3,0-7,0)-->20 añoss

-

25,0

-

8,0
(4,9-13,6)--≤20 años

18,0>20 años

12,0

8,0

3,3 (0,5-6,0)

-

-

15,0

11,0

2,5

-

-

≤20 años

6,5(5,0-8,0)9,0(3,0-15,0)10,0(4,0-16,0)

15,0

11,0

-

>20 años

-

-

-

11,0

-

-

Eucalipto spp

Todas

5,0
(3,6-8,0)

8,0

15,0
(5,0-25,0)

-

3,1

-

Otras especies-

5,2(2,4-8,0)

7,8(2,0-13,5)

7,1(1,6-12,6)

6,45(1,2-11,7)

5,0(1,3-10,0)-América

-

-

-

-

-

-

-

Pinus

-

18,0

14,5
(5,0 – 19,0)7,0(4,0 – 10,3)

5,0

14,0

-

Eucalipto-

21,0(6,4 – 38,4)

16,0(6,4 – 32,0)16,0(6,4 – 32,0)

16,0

13,0
(8,5 – 17,5)-

Tectona

-

15,0

8,0
(3,8 – 11,5)

8,0(3,8 – 11,5)

-

2,2

-

Otras de hoja
ancha

-

17,0
(5,0 – 35,0)18,0(8,0 – 40,0)

10,5(3,2 – 11,8)

-

4,0

-

Otras

Asia

Nota 1 : P = Precipitación anual en mm/año
Nota 2 : Los datos se han indicado como valor medio y como escalas de valores posibles.
Nota 3 : Algnos datos de regiones boreales se han calculado a partir de los valores originales de Zakharov et al. (1962), Zagreev et al. (1993), Isaev et al. (1993) utilizando 0,23 comorelación biomasa bajo el suelo/biomasa sobre el suelo y suponiendo un aumento lineal del incremento anual de 0 a 20 años.
Nota 4 : Para las plantaciones de las zonas templadas y boreales, es una buena práctica utilizar el incremento volumétrico de madera tronco (Iv en la Ecuación 3.2.5), en lugar delincremento de la biomasa sobre el suelo, conforme se indica en el cuadro precedente.

Referencias de los Cuadros 3A.1.2, 3A.1.3, 3A.1.4, 3A.1.5, y 3A.1.6
Regiones tropicales y subtropicales
Brown, S. (1996). A primer for estimating biomass and biomass change of tropical forest. FAO, Roma, Italia. 55 págs.
Budowski, G. (1985). The place of Agroforestry in managing tropical forest. En La conservación como instrumento para el desarrollo.
Antología. San José, Costa Rica. EUNED. 19 págs.
Burrows, W. H.; Henry, B. K.; Back, P. V., et al. (2002) Growth and carbon stock change in eucalypt woodlands in northeast Australia:
ecological and greenhouse sink implications. Global Change Biology 8 (8): págs. 769 a 784, 2002
Chudnoff, M. (1980). Tropical Timbers of the World. US Department of Agriculture, Forest Service, Forest Products Laboratory. Madison,W1. 831 págs.
Clarke et al. (2001) NPP in tropical forests: an evaluation and synthesis of existing field data. Ecol. Applic. 11: págs. 371 a 384
Evans, J. (1982). Plantation forestry in the tropics. Oxford.
Favrichon, V. (1997). Réaction de peuplements forestiers tropicaux a des interventions sylvicoles. Bois et des forets des tropiques 254: págs.
5 a 24

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.175

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTSFBDS: FUNDACAO BRASILERA PARA O DESEMVOLVIMENTO SUSTENTAVEL. (1997). Avaliacao das emissoes de gases de efeito
estufa devido as mudancas no estoques de florestas plantadas. Rio de Janeiro (Brasil). 44 págs.
Fearnside, P.M. (1997). Wood density for estimating forest biomass in Brazilian Amazonia. Forest Ecology and Management 90(1): págs.
59 a 87.
FIA: Fundación para la Innovación Agraria. (2001). Potencial de proyectos forestales en el Mecansimo de Desarrollo Limpio en Chile. In
IV Seminario Regional forestal del Cono Sur, elaboración de proyectos forestales en el Mecanismo de Desarrollo Limpio, realizado losdías 6 y 7 de diciembre de 2001. Santiago de Chile. 26 págs.
GASTON G., BROWN S., LORENZINI M. & SING. (1998). State and change in carbon pools in the forests of tropical Africa.Global
Change Biology 4 (1), págs. 97 a 114.
Gower S.T., Gholz H.L, Nakane K.,Baldwin V.C. (1994). Production and carbon allocation patterns of pine forests Ecological bulletins 43:
págs. 115 a 135 (datos convertidos de valores de producción primaria neta sobre suelo, suponiendo una caída de desperdicios =2 x L(-38)C
de producción anual de follaje).
Grace J., Malhi Y., Higuchi N., Meir P. (2001). Productivity of tropical Rain Forests in "Terrestrial Global productivity" Roy J, Saugier B.,& Mooney H.Eds, Physiological Ecology Series, Academic Press, San Diego , págs. 401 a 426.
Hofmann-Schielle, C., A. Jug, et al. (1999). Short-rotation plantations of balsam poplars, aspen and willows on former arable land in theFederal Republic of Germany. I. Site-growth relationships. Forest Ecology and Management 121(1/2): págs. 41 a 55.
IBDF. (1983). Potencial madereira do Grande Carajás. Instituto Brasileiro de Desenvolvimento Florestal. Brasilia, DF, Brasil. 134 págs.
Directrices del IPCC (1996). Libro de Trabajo p 5.22. Tomado de Houghton et al. 1983, 1987.
Klinge, H.; Rodrigues, W.A. (1973). Biomass estimation in a central Amazonian rain forest. Acta Científica Venezolana 24: págs.225 a 237.
Laclau, J. P., J. P. Bouillet, et al. (2000). Dynamics of biomass and nutrient accumulation in a clonal plantation of Eucalyptus in Congo.
Forest Ecology and Management 128(3): págs.181 a 196.
Lamprecht, H. (1990). Silviculture in the tropics. GTZ. Rossdorf, Deutsche. 333 págs.
Mandouri T. et al. in "Annales de la recherche forestière (1951-1999); and Thesis from National High School of Forestry (ENFI); andHassan II Agronomic Institut(IAVHII).
MDSP/PNCC: MINISTERIO DE DESARROLLO SOSTENIBLE Y PLANIFICACION; PROGRAMA NACIONAL DE CAMBIOSCLIMÁTICOS. (2002). Inventariación de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero, Bolivia, 1990, 1994, 1998 y 2000. La Paz (Bolivia).
443 págs.
MINISTERIO DE MEDIOAMBIENTE Y RECURSOS NATURALES. (2000). Taller Regional Centro Americano sobre el Cambio
Climático, 24-26 de junio de 2000. Ciudad de Panamá, Panamá.
Montagnini, F. (2000). Accumulation in above-ground biomass and soil storage of mineral nutrients in pure and mixed plantations in ahumid tropical lowland. Forest Ecology and Management 134(1/3): págs. 257 a 270.
Moreno, H. (2001). Estado de la Investigación sobre dinámica del carbono en proyectos Forestales de Colombia. Universidad Nacional de
Colombia, Sede Medellín, Departamento de Ciencias Forestales. Medellín, Colombia.
Norgrove, L. and S. Hauser (2002). Measured growth and tree biomass estimates of Terminalia ivorensis in the 3 years after thinning todifferent stand densities in an agrisilvicultural system in southern Cameroon. Forest Ecology and Management 166(1/3): págs. 261 a 270.
PAC-NK: NOEL KEMPFF CLIMATE ACTION PROJECT. (2000). Noel Kempff Climate Action Project: project case carbon inventory
and offset benefits. Winrock Drive. Arlington, U.S.A. 45 págs.
Pandey, D (1982).
Parrotta, J. A. (1999). Productivity, nutrient cycling, and succession in single- and mixed-species plantations of Casuarina equisetifolia,
Eucalyptus robusta, and Leucaena leucocephala in Puerto Rico. Forest Ecology and Management 124(1): págs. 45 a 77.
Peters, R. (1977). Fortalecimiento al sector forestal Guatemala inventarios y estudios dendrométricos en bosques de coniferas.
FO:DP/GUA/72/006, Informe Técnico 2, FAO, Roma, Italia.
Ramírez, P.; Chacón, R. (1996). National Inventory of Sources and Sinks of Greenhouse Gases in Costa Rica. U.S. Contry Studies Program.
Kluwer Academic Publishers. Boston, U.K. págs. 357 a 365.
Russell, C.E. (1983). Nutrient cycling and productivity of native and plantation forest at Jari Florestal, Pará, Brazil. Ph.D. dissertation in
ecology, University of Georgia, Athens, Georgia, Estados Unidos de América, 133 págs.
Saldarriaga, C.A.; Escobar, J.G.; Orrego, S. A.; Del Valle, I. (2001). Proyectos de Reforestación como parte del Mecanismo de Desarrollo
Limpio: una aproximación preliminar para el análisis financiero y ambiental. Universidad Nacional de Colombia, Departamento deCiencias Forestales. Medellín (Colombia). 61 págs.
Wadsworth, F.H. (1997). Forest production for tropical America. USDA Forest Service Agriculture Handbook 710. Washington, DC, USDA
Forest Service.
Webb, D.B., Wood, P.J., Smith, J.P. & Henman, G.S. (1984). A guide to species selection for tropical and subtropical plantations. Tropical
Forestry Papers No. 15 Oxford, UK, Commonwealth Forestry Institute.

Regiones templadas
Entre los datos se incluyen valores recopilados por DR. JIM SMITH, USDA FOREST SERVICE, DURHAM NH USA 03824.
jsmith11@fs.fed.us, Lheath@fs.fed.us
Botkin D.B., Simpson L.G. (1990) Biomass of North American Boreal Forest. Biogeochemistry, 9: págs. 161 a 174.
Brown S., Schroeder P., Kern J.S. (1999) Spatial distribution of biomass in forests of the eastern USA. Forest Ecology and Management,
123: págs. 81 a 90.
Burrows, W. H.; Henry, B. K.; Back, P. V., et al. (2002) Growth and carbon stock change in eucalypt woodlands in northeast Australia:
ecological and greenhouse sink implications. Global Change Biology 8 (8): págs. 769 a 784, 2002.
Fang, S., X. Xu, et al. (1999). Growth dynamics and biomass production in short-rotation poplar plantations: 6-year results for three clones atfour spacings. Biomass and Bioenergy 17(5): págs. 415 a 425.
Götz S, D'Angelo SA , Teixeira W G, l Haag and Lieberei R (2002) Conversion of secondary forest into agroforestry and monoculture
plantations in Amazonia: consequences for biomass, litter and soil carbon stocks after 7 years, For. Ecol. Manage 163 Págs. 131 a 150.

3.176

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

Gower S.T., Gholz H.L, Nakane K.,Baldwin V.C. (1994) Production and carbon allocation patterns of pine forests Ecological bulletins 43:
págs. 115 a 135 (datos convertidos de valores de producción primaria neta sobre el suelo, suponiendo una caída de desperdicios =2 x la
producción anual de follaje)
Grierson, P. F., M. A. Adams, et al. (1992). Estimates of carbon storage in the above-ground biomass of Victoria's forests. Australian Journalof Botany 40(4/5): págs. 631 a 640.
Hall GMJ, Wiser SK, Allen RB, Beets PN and Goulding C J (2001).Strategies to estimate national forest carbon stocks from inventory data:
the 1990 New Zealand baseline.Global Change Biology,7: págs. 389 a 403.
Hofmann-Schielle, C., A. Jug, et al. (1999). Short-rotation plantations of balsam poplars, aspen and willows on former arable land in theFederal Republic of Germany. I. Site-growth relationships. Forest Ecology and Management 121(1/2): págs. 41 a 55.
Mitchell, C. P., E. A. Stevens, et al. (1999). Short-rotation forestry - operations, productivity and costs based on experience gained in the
UK. Forest Ecology and Management 121(1/2): págs. 123 a 136.
Santa Regina, I. y T. Tarazona (2001). Nutrient cycling in a natural beech forest and adjacent planted pine in northern Spain. Forestry(Oxford) 74(1): págs. 11 a 28
Schroeder, P., S. Brown, et al. (1997). Biomass estimation for temperate broadleaf forests of the United States using inventory data. Forest
Science 43(3): págs. 424 a 434.
Shan, J Morris L A. & Hendrick, R L. (2001) The effects of management on soil and plant carbon sequestration in slash pine plantations.
Journal of Applied Ecology 38 (5), págs. 932 a 941.
Smith and Heath. Data includes values compiled by DR. JIM SMITH, USDA FOREST SERVICE, DURHAM NH USA 03824.
jsmith11@fs.fed.us, Lheath@fs.fed.us
Son YH; Hwang JW; Kim ZS; Lee WK; Kim JS (2001) Allometry and biomass of Korean pine (Pinus koraiensis) in central Korea.
Bioresource Technology 78 (3): págs. 251 a 255, 2001.
Turnbull, C.R.A., McLeod, D.E., Beadle, C.L., Ratkowsky, D.A., Mummery, D.C. and Bird, T. (1993). Comparative growth of Eucalyptus
species of the subgenera Monocalyptus and Symphyomyrtus in intensively managed plantations in southern Tasmania. Aust. For. 56, págs.
276 a 286.
UN-ECE/FAO (2000). Forest Resources of Europe, CIS, North America, Australia, Japan and new Zealand (industrialized temperate / boreal
countries.UN-ECE/FAO contribution to th Global Forest Resources Assessment 2000, united nations, New-Ypork and Geneva, geneva
Timber and Forest Study papers, No 17,.446 págs.
U'soltsev and Van Clay. (1995). Stand Biomass Dynamics of Pine plantations and natural forests on dry steppe in Kazakhstan Scan J For
Res, 10, págs. 305 a 312.
Vogt K (1991). Carbon budgets of temperate forest ecosystems. Tree Physiology, 9: págs. 69 a 86.
Zhou, G., Y. Wang, et al. (2002). Estimating biomass and net primary production from forest inventory data: a case study of China's Larix
forests. Forest Ecology and Management 169(1/2): págs. 149 a 157.

Regiones boreales
Finnish Forest Research Institute (2002). Finnish Statistical Yearbook of Forestry. SVT Agriculture and Forestry, Helsinki, Finlandia.
Isaev, A.S., Korovin, G.N., Utkin A.I., Pryazhnikov A.A., and D.G. Zamolodchikov (1993) Estimation of Carbon Pool and Its Annual
Deposition in Phytomass of Forest Ecosystems in Russia, Forestry (Lesovedenie), 5: págs. 3 a 10 (en ruso).
Kajimoto, T., Y. Matsuura, et al. (1999). Above- and belowground biomass and net primary productivity of a Larix gmelinii stand near Tura,
central Siberia. Tree Physiology 19(12): págs. 815 a 822.
Koivisto, 1959; Koivisto, P., (1959) Growth and Yield Tables. Commun. Inst. For. Fenn. Vol 51 no. 51.8: págs. 1 a 49 (en finés, conepígrafes en inglés).
Kurz, W.A. y M.J. Apps. (1993): Contribution of northern forests to the global C cycle: Canada as a case study. Water, Air, and Soil
Pollution, 70, págs. 163 a 176.
Nilsson S., Shvidenko A., Stolbovoi V., Glick M., Jonas M., Obersteiner M. (2000). Full carbon account for Russia. Interim Report IR -00021 Int Inst Appl Anal, 181 páginas.
UN-ECE/FAO (2000). Forest Resources of Europe, CIS, North America, Australia, Japan and New Zealand (industrialized temperate /boreal countries.UN-ECE/FAO contribution to th Global Forest Resources Assessment 2000, United Nations, New York and Geneva,
Geneva, Timber and Forest Study papers, No 17, 446 págs.
Vuokila, Y. y Väliaho, H. (1980). Growth and yield models for conifers cultures in Finland. Commun. Inst. For. Fenn. 99(2): págs. 1 a 271.
Wirth C. , E.-D. Schulze, W. Schulze, D. von Stünzner-Karbe, W. Ziegler, I. M. Miljukova, A. Sogatchev, A. B. Varlagin, M. Panvyorov, S.
Grigoriev, W. Kusnetzova, M. Siry, G. Hardes, R. Zimmermann, N. N. Vygodskaya (1999). Above-ground biomass and structure ofpristine Siberian Scots pine forests as controlled by competition and fire. Oecologia 121: págs. 66 a 80
Zakharov, V.K., Trull, O.A., Miroshnikov, V.S., y V.E. Ermakov (1962) The Reference Book on Forest Inventory. Belarus State Publishing,
Minsk, pág. 368 (en ruso).
Zagreev, V.V., Sukhikh, B.I., Shvidenko, A.Z., Gusev, N.N., y A.G. Moshkalev (1993) The All-Union Standards for Forest Inventory. Kolos,
Moscow, pág. 495 (en ruso).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.177

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.7
INCREMENTO MEDIO ANUAL NETO SOBRE EL SUELO, EN VOLUMEN, EN PLANTACIONES
3POR ESPECIES (m /ha/año)(Sirve para el valor de Iv en la Ecuación 3.2.5)IV(m³ ha-¹ año-¹)

Especies
EscalaMedia*

E. deglupta

14 - 50

32

E. globulus

10 - 4025

E. grandis

15 - 5032,5E. saligna

10 - 5532,5

E. camaldulensis

15 - 30

22,5

E. urophylla

20 - 60

40

E. robusta

10 - 40

25

Pinus caribaea var. caribaea

10 - 28

19

Pinus caribaea var. hondurensis

20 - 50

35

Pinus patula

8 - 4024

Pinus radiata

12 - 35

23,5

Pinus oocarpa

10 - 40

25

Araucaria angustifolia

8 - 2416

A. cunninghamii

10 - 18

14

Gmelina arborea

12 - 50

31

Swietenia macrophylla

7 - 3018,5Tectona grandis

6 - 18

12

Casuarina equisetifolia

6 - 2013

C. junghuhniana

7 - 11

9

Cupressus lusitanica

8 - 4024

Cordia todosiadora

10 - 20

15

Leucaena leucocephala

30 - 55

42,5

Acacia auriculiformis

6 - 2013

Acacia mearnsii

14 - 25

19,5

Terminalia superba

10 - 14

12

Terminalia ivorensis

8 - 1712,5

Dalbergia sissoo

5-8

6,5

* Si una Parte tiene razones para creer que sus plantaciones están ubicadas en lugares de fertilidad
superior a la media, se sugiere utilizar el valor medio + 50%, y si tiene razones para creer que sus
plantaciones están ubicadas en lugares poco fértiles, se sugiere el valor medio -50%
Fuente: Ugalde, L. y Prez, O. Mean annual volume increment of selected industrial forest plantation
species. Forest Plantation Thematic Papers, Documento de trabajo 1. FAO (2001)
Disponible en http://www.fao.org/DOCREP/004/AC121E/AC121E00.HTM

3.178

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

CUADRO 3A.1.8
RELACIÓN MEDIA BIOMASA BAJO EL SUELO/SOBRE EL SUELO (RELACIÓN RAÍZ-VÁSTAGO, R) EN LA REGENERACIÓN NATURAL, POR
CATEGORÍAS GENERALES (toneladas de materia seca/tonelada materia seca)
Biomasa sobre
el suelo (t/ha)

Media

DE

tramo
inferior

tramo
superior

Bosquetropical/subtropicalBosque secundario tropical/subtropical

<125

0,42

0,22

0,14

0,83

5, 7, 13, 25, 28, 31, 48, 71

NE

0,24

0,03

0,22

0,33

33, 57, 63, 67, 69

Bosque seco tropical/subtropical

NE

0,27

0,01

0,27

0,28

65

Bosque/plantación deconíferas(Sirve para el valor de R en la Ecuación 3.2.5)

Bosque/plantación de coníferas

<50

0,46

0,21

0,21

1,06

2, 8, 43, 44, 54, 61, 75

Bosque/plantación de coníferas

50-150

0,32

0,08

0,24

0,50

6, 36, 54, 55, 58, 61

Bosque/plantación de coníferas

>150

0,23

0,09

0,12

0,49

1, 6, 20, 40, 53, 61, 67, 77, 79

Robledal

>70

0,35

0,25

0,20

1,16

15, 60, 64, 67

Plantación de eucaliptos

<50

0,45

0,15

0,29

0,81

9, 51, 59

Plantación de eucaliptos

50-150

0,35

0,23

0,15

0,81

4, 9, 59, 66, 76

Bosque/plantación de eucaliptos

>150

0,20

0,08

0,10

0,33

4, 9, 16, 66

Otros bosques de hoja ancha

<75

0,43

0,24

0,12

0,93

30, 45, 46, 62

Otros bosques de hoja ancha

75-150

0,26

0,10

0,13

0,52

30, 36, 45, 46, 62, 77, 78, 81

Otros bosques de hoja ancha

>150

0,24

0,05

0,17

0,30

3, 26, 30, 37, 67, 78, 81

Estepa/tundra/pastizal de pradera

NE

3,95

2,97

1,92

10,51

50, 56, 70, 72

Praderas de región templada/subtropical/
tropical

NE

1,58

1,02

0,59

3,11

22, 23, 32, 52

Pradera semiárida

NE

2,80

1,33

1,43

4,92

17-19, 34

Tierras boscosas/sabanas

NE

0,48

0,19

0,26

1,01

10-12, 21, 27, 49, 65, 73, 74

Tierras arbustivas

NE

2,83

2,04

0,34

6,49

14, 29, 35, 38, 41, 42, 47, 67

Marisma con mareas

NE

1,04

0,21

0,74

1,23

24, 39, 68, 80

Otras

Praderas

región templada

Bosque/plantación de hoja ancha

Tipo de vegetación

Bosque húmedo primario
tropical/subtropical

Referencias

NE = No especificado

Referencias del Cuadro 3A.1.8
1.

Alban, D., D. Perala, y B. Schlaegel (1978) Biomass and nutrient distribution in aspen, pine, and spruce stands on the same soil type in
Minnesota. Canadian Journal of Forest Research 8: págs. 290 a 299.

2.

Albaugh, T., H. Allen, P. Dougherty, L. Kress, y J. King (1998) Leaf area and above- and below-ground growth responses of loblolly
pine to nutrient and water additions. Forest Science 44(2): págs. 317 a 328.

3.

Anderson, F. (1971) Methods and Preliminary results of estimation of biomass and primary production in a south Sweedish mixed
deciduous woodland. In: Productivity of forest ecosystems. Proccedings of the Brussels symposium, 1969, ecology and conservation 4.
UNESCO, Paris.

4.

Applegate, G. (1982) Biomass of Blackbutt (Eucalyptus pilularis Sm.) Forests on Fraser Island. Masters Thesis. University of New
England, Armidale.

5.

Bartholomew, W., J. Meyer, y H. Laudelout (1953) Mineral nutrient immobilization under forest and grass fallow in the Yangambi(Belgian Congo) region. Publications de l'Institut National Pour l'Etude Agronomique du Congo Belge Serie scientifique 57: 27
páginas en total.

6.

Baskerville, G. (1966) Dry-matter production in immature balsam fir stands: roots, lesser vegetation, and total stand. Forest Science 12: págs. 49 a 53.

7.

Berish, C. (1982) Root biomass and surface area in three successional tropicl forests. Canadian Journal of Forest Research 12: págs. 699 a 704.

8.

Braekke, F. (1992) Root biomass changes after drainage and fertilisation of a low-shrub pine bog. Plant and Soil 143: págs. 33 a 43.

9.

Brand, B. (1999) Quantifying biomass and carbon sequestration of plantation blue gums in south west Western Australia. Honours
Thesis. Curtin University of Technology.

10. Burrows, W. (1976) Aspects of nutrient cycling in semi-arid mallee and mulga communities. PhD Thesis. Australian National
University, Canberra.
11. Burrows, W., M. Hoffmann, J. Compton, P. Back, y L. Tait (2000) Allometric relationships and community biomass estimates forsome dominant eucalypts in Central Queensland woodlands. Australian Journal of Botany 48: págs. 707 a 714.
12. Burrows, W., M. Hoffmann, J. Compton, y P. Back (2001) Allometric relationships and community biomass stocks in white cypress
pine (Callitris glaucophylla) and associated eucalypts of the Carnarvon area - south central Queensland. National Carbon Accounting
System Technical Report No. 33. Australian Greenhouse Office, Canberra. 16 págs.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.179

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

13. Buschbacher, R., C. Uhl, y E. Serrao (1988) Abandoned pastures in eastern Amazonia. II. Nutrient stocks in the soil and vegetation.
Journal of Ecology 76: págs. 682 a 701.
14.

Caldwell, M. y L. Camp (1974) Belowground productivity of two cool desert communities. Oecologia 17: págs. 123 a 130.

15. Canadell, J. y F. Roda (1991) Root biomass of Quercus ilex in a montane Mediterranean forest. Canadian Journal of Forest Research21(12): págs. 1771 a 1778.
16. Chilcott, C. (1998) The initial impacts of reforestation and deforestation on herbaceous species, litter decomposition, soil biota andnutrients in native temperate pastures on the Northern Tablelands, NSW. PhD Thesis. University of New England, Armidale.
17.

Christie, E. (1978) Ecosystem processes in semiarid grasslands. I. Primary production and water use of two communities possessing
different photosynthetic pathways. Australian Journal of Agricultural Research 29: págs. 773 a 787.

18. Christie, E. (1979) Eco-physiological studies of the semiarid grasses Aristida leptopoda and Astrebla lappacea. Australian Journal of
Ecology 4: págs. 223 a 228.
19. Christie, E. (1981) Biomass and nutrient dynamics in a C4 semi-arid Australian grassland community. Journal of Applied Ecology 18:
págs. 907 a 918.
20. Cole, D., S. Gessel, y S. Dice (1967) Distribution and cycling of nitrogen, phosphorus, potassium, and calcium in a second-growth
Douglas-fir ecosystem. In: Symposium : Primary productivity and mineral cycling in natural ecosystems. American Association for the
Advancement of Science 13th Annual Meeting New York City, December 27, 1967: University of Maine Press.
21.

Compton, J., L. Tait, M. Hoffmann, y D. Myles (1999) Root-shoot ratios and root distribution for woodland communities across arainfall gradient in central Queensland. In: Proceedings of the VI International Rangeland Congress. Townsville, Australia.

22. Cooksley, D., K. Butler, J. Prinsen, y C. Paton (1988) Influence of soil type on Heteropogon contortus - Bothrichloa bladhii dominantnative pasture in south-eastern Queensland. Australian Journal of Experimental Agriculture 28: págs. 587 a 591.
23. De Castro, E.A. y J.B. Kauffman (1998) Ecosystem structure in the Brazilian Cerrado: a vegetation gradient of aboveground biomass,root mass and consumption by fire. Journal of Tropical Ecology 14(3): págs. 263 a 283.
24.

De la Cruz, A. y C. Hackney (1977) Energy value, elemental composition, and productivity of belowground biomass of a Juncus tidal
marsh. Ecology 58: págs. 1165 a 1170.

25. Drew, W., S. Aksornkoae, y W. Kaitpraneet (1978) An assessment of productivity in successional stages from abandoned swidden (Rai)to dry evergreen forest in northeastern Thailand. Forest Bulletin 56: 31 total.
26. Dylis, N. (1971) Primary production of mixed forests. In: Productivity of forest ecosystems. Proceedings of the Brussels symposium,
1969. Paris: UNESCO.
27. Eamus, D., X. Chen, G. Kelley, y L. Hutley (2002) Root biomass and root fractal analyses of an open Eucalyptus forest in a savanna ofnorth Australia. Australian Journal of Botany 50: págs. 31 a 41.
28. Ewel, J. (1971) Biomass changes in early tropical succession. Turrialba 21: págs. 110 a 112.
29. Forrest, G. (1971) Structure and production of North Pennine blanket bog vegetation. Journal of Ecology 59: págs. 453 a 479.
30. Garkoti, S. and S. Singh (1995) Variation in net primary productivity and biomass of forests in the high mountains of Central Himalaya.
Journal of Vegetation Science 6: págs. 23 a 28.
31.

Golley, F., H. Odum, y R. Wilson (1962) The structure and metabolism of a Puerto Rican red mangrove forest in May. Ecology 43(1): págs. 9 a 19.

32. Graham, T. (1987) The effect of renovation practices on nitrogen cycling and productivity of rundown buffel grass pasture. PhD Thesis.
University of Queensland,
33. Greenland, D. y J. Kowal (1960) Nutrient content of the moist tropical forest of Ghana. Plant and Soil 12: págs. 154 a 173.
34.

Grouzis, M. and L. Akpo (1997) Influence of tree cover on herbaceous above- and below-ground phytomas in the Sahelian zone of
Senegal. Journal of Arid Environments 35: págs. 285 a 296.

35. Groves, R. y R. Specht (1965) Growth of heath vegetation. 1. Annual growth curves of two heath ecosystems in Australia. Australian
Journal of Botany 13: págs. 261 a 280.
36. Harris, W., R. Kinerson, y N. Edwards (1977) Comparison of belowground biomass of natural deciduous forest and loblolly pine
plantations. Pedobiologica 17: págs. 369 a 381.
37. Hart, P., P. Clinton, R. Allen, A. Nordmeyer, y G. Evans (2003) Biomass and macro-nutrients (above- and below-ground) in a New
Zealand beech (Nothofagus) forest ecosystem: implications for carbon storage and sustainable forest management. Forest Ecology andManagement 174: págs. 281 a 294.
38. Hoffmann, M. y J. Kummerow (1978) Root studies in the Chilean matorral. Oecologia 32: págs. 57 a 69.
39. Hussey, A. y S. Long (1982) Seasonal changes in weight of above- and below-ground vegetation and dead plant material in a salt
marsh at Colne Point, Essex. Journal of Ecology 70: págs. 757 a 771.
40. Johnstone, W. (1971) Total standing crop and tree component distributions in three stands of 100-year-old lodgepole pine. In: Forest
biomass studies. 15th IUFRO Congress (Ed.^Eds. H. Young). University of Maine Press, Orono. págs. 81 a 89.
41. Jones, R. (1968) Estimating productivity and apparent photosynthesis from differences in consecutive measurements of total living
plant parts of an Australian heathland. Australian Journal of Botany 16: págs. 589 a 602.
42. Kummerow, J., D. Krause, y W. Jow (1977) Root systems of chaparral shrubs. Oecologia 29: págs. 163 a 177.
43.

Linder, S. y B. Axelsson (1982) Changes in carbon uptake and allocation patterns as a result of irrigation and fertilisation in a young
Pinus sylvestris stand. In: Carbon Uptake and Allocation:Key to Management of Subalpine Forest Ecosystems (Ed.^Eds. R. Waring).
Forest Research Laboratory, Oregon State University, Corvallis, Oregon. págs. 38 a 44.

44. Litton, C., M. Ryan, D. Tinker, y D. Knight (2003) Belowground and aboveground biomass in young postfire lodgepole pine forests ofcontrasting tree density. Canadian Journal of Forest Research 33(2): págs. 351 a 363.
45. Lodhiyal, L. y N. Lodhiyal (1997) Variation in biomass and net primary productivity in short rotation high density central Himalayan
poplar plantations. Forest Ecology and Management 98: págs. 167 a 179.
46. Lodhiyal, N., L. Lodhiyal, y P. Pangtey (2002) Structure and function of Shisham forests in central Himalaya, India: dry matter
dynamics. Annals of Botany 89: págs. 41 a 54.
47. Low, A. y B. Lamont (1990) Aerial and belowground phytomass of Banksia scrub-heath at Eneabba, South-Western Australia.
Australian Journal of Botany 38: págs. 351 a 359.

3.180

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

48. Lugo, A. (1992) Comparison of tropical tree plantations with secondary forests of similar age. Ecological Monographs 62: págs. 1 a 41.
49. Menaut, J. y J. Cesar (1982) The structure and dynamics of a west African savanna. In: Ecology of Tropical Savannas (Ed.^Eds. B.
Huntley and B. Walker). Springer-Verlag, Berlin. págs. 80 a 100.
50. Milchunas, D. y W. Lauenroth (1989) Three-dimensional distribution of plant biomass in relation to grazing and topography in the
shortgrass steppe. Oikos 55: págs. 82 a 86.
51. Misra, R., C. Turnbull, R. Cromer, A. Gibbons, y A. LaSala (1998) Below- and above-ground growth of Eucalyptus nitens in a youngplantation. I. Biomass. Forest Ecology and Management 106: págs. 283 a 293.
52. Nepstad, D. (1989) Forest regrowth in abandoned pastures of eastern Amazonia: limitations to tree seedling survival and growth. PhD
Dissertation. Yale University, New Haven.
53.

Nihlgård, B. (1972) Plant biomass, primary production and distribution of chemical elements in a beech and a planted spruce forest inSouth Sweden. Oikos 23: págs. 69 a 81.

54. Ovington, J. (1957a) Dry matter production by Pinus sylvestris L. Annals of Botany, London N.S. 21: págs. 287 a 314.
55. Ovington, J. y H. Madgwick (1959a) Distribution of organic matter and plant nutrients in a plantation of Scotts pine. Forest Science 5:
págs. 344 a 355.
56. Ovington, J. (1963) Plant biomass and productivity of prairie, savanna, oakwood, and maize field ecosystems in central Minnesota.
Ecology 44(1): págs. 52 a 63.
57. Ovington, J. y J. Olson (1970) Biomass and chemical content of El Verde lower montane rain forest plants. In: A tropical rain forest. A
study of irradiation and ecology at El Verde, Puerto Rico (Division of Technical Information TID 24270) (Ed.^Eds. H. Odum and R.
Pigeon). US Atomic Energy Commission, Washington DC. págs. 53 a 77.
58. Pearson, J., T. Fahey, y D. Knight (1984) Biomass and leaf area in contrasting lodgepole pine forests. Canadian Journal of Forest
Research 14: págs. 259 a 265.
59. Prasad, R., A. Sah, A. Bhandari, y O. Choubey (1984) Dry matter production by Eucalyptus camaldulensis Dehn plantationin Jabalpur.
Indian Forester 110: págs. 868 a 878.
60. Rawat, Y. y J. Singh (1988) Structure and function of oak forests in Central Himalaya. I. Dry matter dynamics. Annals of Botany 62:
págs. 397 a 411.
61. Ritson, P. y S. Sochacki (2003) Measurement and prediction of biomass and carbon content of Pinus pinaster trees in farm forestry
plantations, south-western Australia. Forest Ecology and Management 175: págs. 103 a 117.
62. Ruark, G. y J. Bockheim (1988) Biomass, net primary production, and nutrient distribution for an age sequence of Populus tremuloides.
Canadian Journal of Forest Research 18: págs. 435 a 443.
63. Shanmughavel, P., Z. Zheng, S. Liqing, y C. Min (2001) Floristic structure and biomass distribution of a tropical seasonal rain forest in
Xishuangbanna, southwest China. Biomass and Bioenergy 21: págs. 165 a 175.
64. Simonovic, V. (1980) Root productivity studies in deciduous forest ecosystem. In: Environment and root behaviour (Ed.^Eds. N.
David). Geobios International, Jodhour, India. págs. 213 a 230.
65. Singh, K. y R. Misra (1979) Structure and Functioning of Natural, Modified and Silvicultural Ecosystems in Eastern Uttar Pradesh.
Final Technical Report (1975-1978) MAB research project. Banras Hindu University, Varanasi. 160 págs.
66. Singh, R. y V. Sharma (1976) Biomass estimation in five different aged plantations of Eucalyptus tereticornix Smith in western Uttar
Pradesh. In: Oslo Biomass Studies (Ed.^Eds. University of Maine, Orono. págs. 143 a 161.
67. Singh, S., B. Adhikari, y D. Zobel (1994) Biomass, productivity, leaf longevity, and forest structure in the central Himalaya. Ecological
Monographs 64: págs. 401 a 421.
68. Suzuki, E. y H. Tagawa (1983) Biomass of a mangrove forest and a sedge marsh on Ishigaki Island, south Japan. Japanese Journal of
Ecology 33: págs. 231 a 234.
69. Tanner, E. (1980) Studies on the biomass and productivity in a series of montane rain forests in Jamaica. Journal of Ecology 68: págs.
573 a 588.
70.

Titlyanova, A., G. Rusch, y E. van der Maarel (1988) Biomass structure of limestone grasslands on Öland in relation to grazing
intensity. Acta phytogeographica suecica 76: págs. 125 a 134.

71.

Uhl, C. (1987) Factors controlling succession following slash-and-burn agriculture in Amazonia. Journal of Ecology 75: págs. 377 a 407.

72.

Van Wijk, M., M. Williams, L. Gough, S. Hobbie, y G. Shaver (2003) Luxury consumption of soil nutrients: a possible competitive
strategy in above-ground and below-ground biomass allocation and root morphology for slow growing arctic vegetation? Journal of
Ecology 91: págs. 664 a 676.

73. Werner, P.A. (1986) Population dynamics and productivity of selected forest trees in Kakadu National Park. Final report to theAustralian National Parks and Wildlife Service. CSIRO Darwin, Tropical Ecosystems Research Centre, p.
74. Werner, P.A. y P.G. Murphy (2001) Size-specific biomass allocation and water content of above- and below-ground components ofthree Eucalyptus species in a northern Australian savanna. Australian Journal of Botany 49(2): págs. 155 a 167.
75. Westman, E. y R. Whitaker (1975) The pygmy forest region of northern California: studies on biomass and primary productivity.
Journal of Ecology 63: págs. 493 a 520.
76. Westman, W. y R. Rogers (1977) Biomass and structure of a subtropical eucalypt forest, North Stradbroke Island. Australian Journal of
Botany 25: págs. 171 a 191.
77.

Whittaker, R. y G. Woodwell (1971) Measurement of net primary production in forests. In: Productivity of Forest Ecosystems (Eds.)
Paris: UNESCO. págs. 159 a 175.

78.

Whittaker, R., F. Borman, G. Likens, y T. Siccama (1974) The Hubbard Brook ecosystem study: forest biomass and production.
Ecological Monographs 44: págs. 233 a 252.

79.

Will, G. (1966) Root growth and dry-matter production in a high-producing stand of Pinus radiata. New Zealand Forestry Research
Notes 44: págs. 1 a 15.

80. Windham, L. (2001) Comparison of biomass production and decomposition between Phragmites australis (common reed) and Spartina
patens (salt hay grass) in brackish tidal marshes of New Jersey, USA. Wetlands 21(2): págs. 179 a 188.
81. Zavitkovski, J. y R. Stevens (1972) Primary productivity of red alder ecosystems. Ecology 53: págs. 235 a 242.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.181

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.9-1
DENSIDADES DE MADERA BÁSICAS DE TRONCOS(toneladas de materia seca/m3 de volumen recién talado)
PARA LAS ESPECIES DE REGIONES BOREALES Y TEMPLADAS(Sirve para el valor de D en las Ecuaciones 3.2.3., 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)
Densidad de madera
básica (m0/Vwet )Fuente

Abies

0,40

1

Acer

0,52

1

Especie o género

Alnus

0,45

1

Betula0,511

Carpinus betulus

0,63

3

Castanea sativa

0,48

3

Fagus sylvatica

0,58

1

Fraxinus

0,57

1

Juglans

0,533

Larix decidua

0,46

1

Larix kaempferi

0,49

3

Picea abies

0,40

1

Picea sitchensis

0,40

2

Pinus pinaster

0,44

5

Pinus strobus

0,32

1

Pinus sylvestris

0,42

1

Populus

0,35

1

Prunus0,491

Pseudotsuga menziesii

0,45

1

Quercus

0,58

1

Salix

0,45

1

Thuja plicata

0,31

4

Tilia

0,43

1

Tsuga

0,42

4

Fuente:1. Dietz, P. 1975: Dichte und Rindengehalt von Industrieholz. Holz Roh- Werkstoff 33: págs. 135 a
141.
2. Knigge, W.; Schulz, H. 1966: Grundriss der Forstbenutzung. Verlag Paul Parey, Hamburg, Berlín.
3. EN 350-2 (1994): Durability of wood and wood products - Natural durability of solid wood - Part 2:
Guide to the natural durability and treatability of selected wood species of importance in Europe.
4. Forest Products Laboratory: Handbook of wood and wood-based materials. Hemisphere Publishing
Corporation, Nueva York, Londres.
5. Rijsdijk, J.F.; Laming, P.B. 1994: Physical and related properties of 145 timbers. Kluwer Academic
Publishers, Dordrecht, Boston, Londres.
6. Kollmann, F.F.P.; Coté, W.A. 1968: Principles of wood science and technology. Springer Verlag,
Berlín, Nueva York.

3.182

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

CUADRO 3A.1.9-2
DENSIDADES DE MADERA BÁSICAS (D) DE TRONCOS (toneladas de materia seca/m3 de volumen recién talado) PARA ESPECIES ARBÓREAS TROPICALES(Sirve para el valor de D en las Ecuaciones 3.2.3, 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)

ASIA TROPICALDAMÉRICA TROPICAL

DÁFRICA TROPICAL

D

Acacia leucophloea

0,76

Albizia spp.

0,52

Afzelia spp.

0,67

Adina cordifolia

0,58, 0,59+

Alcornea spp.

0,34

Aidia ochroleuca

0,78*

Aegle marmelo

0,75Alexa grandiflora

0,6

Albizia spp.

0,52

Agathis spp.

0,44

Alnus ferruginea

0,38

0,63*

Aglaia llanosiana

0,89

Anacardium excelsum

0,41

Alangium longiflorum

0,65

Anadenanthera macrocarpa

0,86

Todosanblackia floribunda
Todosophyllus africanus f.
acuminatus
Alstonia congensis

Albizzia amara

0,70*

Andira retusa

0,67

Amphimas pterocarpoides

0,63*

Albizzia falcataria

0,25Aniba riparia lduckei

0,62

Anisophyllea obtusifolia

0,63*

Aleurites trisperma

0,43

Antiaris africana

0,38

Annonidium mannii

0,29*

Alnus japonica

0,43

Apeiba echinata

0,36

Anopyxis klaineana

0,74*

Alphitonia zizyphoides

0,5

0,7

Anthocleista keniensis

0,50*

Alphonsea arborea

0,69

0,75

Anthonotha macrophylla

0,78*Alseodaphne longipes

0,49

Artocarpus comunis
Aspidosperma spp.
(araracanga group)
Astronium lecointei

Anthostemma aubryanum

0,32*

Alstonia spp.

0,37

Bagassa guianensis

0,68,0,69+

Amoora spp.

0,6Banara guianensis

Anisophyllea zeylanica

0,46*

Anisoptera spp,

0,54

0,59, 0,63+

Baillonella toxisperma

0,71

0,32

Balanites aEgiptoiaca

0,63*

0,73

0,45
0,33

Antiaris spp.

0,38

0,61

Antrocaryon klaineanum

0,50*Basiloxylon exelsum

0,58

Aucoumea klaineana

0,37

Beilschmiedia sp.

0,61

Autranella congolensis

0,78

Anogeissus latifolia

0,78, 0,79+

Berthollettia excelsa

Anthocephalus chinensis

0,36, 0,33+

Bixa arborea

Antidesma pleuricum

0,59

Bombacopsis sepium

0,39

Baphia kirkii

0,93*

Aphanamiris perrottetiana

0,52

Borojoa patinoi

0,52

Beilschmiedia louisii

0,70*

Araucaria bidwillii

0,43

0,74

Beilschmiedia nitida

0,50*

Artocarpus spp.

0,58

0,64, 0,66+

Berlinia spp.

0,58

Azadirachta spp.

0,52

Bowdichia spp.
Brosimum spp. (alicastrum
group)
Brosimum utile

0,41, 0,46+

Blighia welwitschii

0,74*

Balanocarpus spp.

0,76

Brysenia adenophylla

0,54Barringtonia edulis *0,48

Buchenauia capitata

0,61, 0,63+

Bauhinia spp.

0,67

Bucida buceras

0,93

Bridelia micrantha

0,47*

Beilschmiedia tawa

0,58

Bulnesia arborea

1

Calpocalyx klainei

0,63*Berrya cordifolia

0,78*

Bursera simaruba

0,29, 0,34+

Canarium schweinfurthii

0,40*

Bischofia javanica

0,54, 0,58, 0,62+ Byrsonima coriacea

Bombax spp.

0,4

Brachystegia spp.

0,52

0,64

Canthium rubrocostratum

0,63*

Bleasdalea vitiensis

0,43

Cabralea cangerana

0,55

Carapa procera

0,59

Bombax ceiba
Bombycidendron
vidalianum

0,33

Caesalpinia spp.

1,05

Casearia battiscombei

0,5

0,53

Calophyllum sp.

0,65

Cassipourea euryoides

0,70*

0,33, 0,50+

Cassipourea malosana

0,59*

Bridelia squamosa

0,5Campnosperma
panamensis
Carapa sp.

Buchanania latifolia

0,45

Caryocar spp.

Boswellia serrata

0,5

0,47
0,69, 0,72+

Ceiba pentandra

0,26

Celtis spp.

0,59

Bursera serrata

0,59Casearia sp.

0,62

Chlorophora ercelsa

0,55

Butea monosperma

0,48

Cassia moschata

0,71

Chrysophyllum albidum

0,56*

Calophyllum spp.

0,53

Casuarina equisetifolia

0,81

Cleistanthus mildbraedii

0,87*

Calycarpa arborea

0,53Catostemma spp.

0,55

Cleistopholis patens

0,36*Cananga odorata

0,29

Cecropia spp.

0,36

Coelocaryon preussii

0,56”

Canarium spp.

0,44

Cedrela spp.

0,40, 0,46+

0,70”Canthium monstrosum

0,42

Cedrelinga catenaeformis

Cola sp.
Combretodendron
macrocarpum

Cartodosia calycina

0,66*

Ceiba pentandra

0,41, 0,53+

0,23, 0,24, 0,25,
Conopharyngia holstii
0,29+

0,7
0,50*

+ Las densidades de madera aquí especificadas provienen de más de una fuente bibliográfica.
* El valor de la densidad de madera se ha obtenido de la ecuación de regresión de Reyes et al. (1992).
Fuente: Reyes, Gisel; Brown, Sandra; Chapman, Jonathan; Lugo, Ariel E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep.
SO-88 Nueva Orleáns, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15 págs.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.183

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.9-2 (CONTINUACIÓN)DENSIDADES DE MADERA BÁSICAS (D) DE TRONCOS (toneladas de materia seca/m3 de volumen recién talado) PARA ESPECIES ARBÓREAS TROPICALES(Sirve para el valor de D en las Ecuaciones 3.2.3, 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)

D

AMÉRICA TROPICAL

D

Cassia javanica

ASIA TROPICAL

0,69

Centrolobium spp.

0,65

Copaifera religiosa .

0,50”Castanopsis philippensis

0,51

0,63

Cordia millenii

0,34

Casuarina equisetifolia

0,83

0,8

Cordia platythyrsa

0,36”Casuarina nodiflora

0,85

Cespedesia macrophylla
Chaetocarpus
schomburgkianus
Chlorophora tinctoria

0,71, 0,75+

Corynanthe pachyceras

0,63”

Cedrela odorata

0,38

Clarisia racemosa

0,53, 0,57+

Coda edulis

0,78*

Cedrela spp.

0,42

0,67

Croton megalocarpus

0,57

0,26

Cryptosepalum staudtii

0,70*

0,46, 0,55+

Ctenolophon englerianus

0,78*

0,74

Cylicodiscus Gabonensis

0,8

0,48

Cynometra alexandri

0,74

Cedrela toona
Ceiba pentandra
Celtis luzonica
Chisocheton pentandrus
Chloroxylon swietenia

Clusia rosea
Cochlospermum
0,43orinocensis
0,23
Copaifera spp.
Cordia spp. (gerascanthus
0,49group)
Cordia spp. (todosiodora
0,52group)
0,76, 0,79, 0,80+ Couepia sp.

ÁFRICA TROPICAL

D

0,7

Dacryodes spp.

0,61

0,50, 0,53+

Daniellia ogea

0,40*

Chukrassia tabularis

0,57

Couma macrocarpa

Citrus grandis

0,59

Couratari spp.

0,5

Desbordesia pierreana

0,87”

Cleidion speciflorum

0,5

Croton xanthochloros

0,48

Detarium senegalensis

0,63*

Cleistanthus eollinus

0,88

Cupressus lusitanica

0,43, 0,44+

Dialium excelsum

0,78*

Cleistocalyx spp.
Cochlospermum
gossypium+religiosum
Cocos nucifera

0,76

Cyrilla racemiflora

0,53

Didelotia africana

0,78”

0,27

Dactyodes colombiana

0,51

Didelotia letouzeyi

0,5

0,5

Dacryodes excelsa

0,52, 0,53+

Colona serratifolia
Combretodendron
quadrialatum
Cordia spp.

0,33

Dalbergia retusa.

0,89

0,57

Dalbergia stevensonii

0,82

0,53

Declinanona calycina

0,47

Cotylelobium spp.

0,69

Dialium guianensis

Crataeva religiosa

0,53*

Dialyanthera spp.

Cratoxylon arborescens

0,4

Dicorynia paraensis

0,6

Diospyros spp.

0,82

Discoglypremna caloneura
Distemonanthus
benthamianus
Secopetes sp.

0,32*

0,87

Ehretia acuminata

0,51*

0,36, 0,48+

Enantia chlorantha

0,42”Endodesmia calophylloides

0,66”

0,58
0,63*

Cryptocarya spp.

0,59

Didymopanax sp.

0,74

Entandrophragma utile

0,53

Cubilia cubili

0,49

Dimorphandra mora

0,99*

Eribroma oblongum

0,60*

Cullenia excelsa

0,53

Diplotropis purpurea

0,76, 0,77, 0,78+ Eriocoelum microspermum

0,50”

0,81, 0,86, 0,89+ Erismadelphus ensul

0,56*

Cynometra spp.

0,8

Dipterix odorata

0,45, 0,47+

Secopetes variabilis

0,69

Erythrina vogelii

0,25”

Dacrydium spp.

0,46

Dussia lehmannii

0,59

Erythrophleum ivorense

0,72

Dacryodes spp.

0,61

Ecclinusa guianensis

0,63

Erythroxylum mannii

0,5Dalbergia paniculata

0,64

0,39

Fagara macrophylla

0,69

Decussocarpus vitiensis

0,37

0,82

Ficus iteophylla

0,40”

0,78

Fumtumia latifolia

0,45*

0,4

Gambeya spp.

0,56*

Dacrycarpus imbricatus

Degeneria vitiensis

0,35

Endlicheria cocvirey
Enterolobium
schomburgkii
EPerúa spp.

Dehaasia triandra

0,64

Eriotheca sp.

Dialium spp.

0,8Erisma uncinatum

Dillenia spp.

0,59

Erythrina sp.

Diospyros spp.

0,7

Eschweilera spp.

Diplodiscus paniculatus

0,63

Eucalipto robusta

Dipterocarpus caudatus

0,61

Eugenia stahlii

Dipterocarpus eurynchus

0,56

Euxylophora paraensis

Dipterocarpus gracilis

0,61

Fagara spp.

0,69

Dipterocarpus grandiflorus

0,62

Ficus sp.

0,32

0,42, 0,48+

Garcinia punctata
Gilletiodendron
0,23
mildbraedii
Gossweilerodendron
0,71, 0,79, 0,95+
balsamiferum
0,51
Guarea thompsonii
0,73
0,68, 0,70+

0,78”
0,87”
0,4
0,55”

Guibourtia spp.

0,72

Hannoa klaineana
Harunganamadagascariensis
Hexalobus crispiflorus

0,28”
0,45”
0,48”

Dipterocarpus kerrii
0,56
Genipa spp.
0,75
Holoptelea grandis
0,59”+ Las densidades de madera aquí especificadas provienen de más de una fuente bibliográfica.
* El valor de la densidad de madera se ha obtenido de la ecuación de regresión de Reyes et al. (1992).
Fuente: Reyes, Gisel; Brown, Sandra; Chapman, Jonathan; Lugo, Ariel E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep.
SO-88 Nueva Orleáns, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15 págs.

3.184

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

CUADRO 3A.1.9-2 (CONTINUACIÓN)DENSIDADES DE MADERA BÁSICAS (D) DE TRONCOS (toneladas de materia seca/m3 de volumen recién talado) PARA ESPECIES ARBÓREAS TROPICALES(Sirve para el valor de D en las Ecuaciones 3.2.3, 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)

ASIA TROPICALDAMÉRICA TROPICAL

Dipterocarpus kunstlerii

0,57

Goupia glabra

D

Dipterocarpus spp.

0,61

Guarea chalde

0,52

Hylodendron Gabonense.

0,78”

Dipterocarpus warburgii

0,52

Guarea spp.

0,52

Hymenostegia pellegrini

0,78”

Dracontomelon spp.

0,5

Guatteria spp.

0,36

Irvingia grandifolia

0,78”Secoobalanops spp.

0,61

Guazuma ulmifolia

0,52, 0,50+

Julbernardia globiflora

0,78

Dtypetes bordenii

0,75

Guettarda scabra

0,65

Durio spp.

0,53

Guillielma gasipae

0,95, 1,25+

0,67, 0,72+

0,56ÁFRICA TROPICAL

HoMalíum spp.

D

0,7

Khaya ivorensis

0,44

Klainedoxa Gabonensis

0,87

Lannea welwitschii

0,45”’

Lecomtedoxa klainenna

0,78”

Dyera costulata

0,36

Gwtavia sp.

Dysoxylum quercifolium

0,49

Helicostylis tomentosa

Elaeocarpus serratus

0,40*

Hernandia Sonora

0,29

Letestua durissima

0,87”

Emblica officinalis

0,8Hevea brasiliense

0,49

Lophira alata

0,87”

Endiandra laxiflora

0,54

Himatanthus articulata

0,45”

Endospermum spp.

0,38

Hirtella davisii

Lovoa trichilioides
Macarangakilimandscharica

Enterolobium
cyclocarpum

0,35

Humiria balsamifera

Epicharis cumingiana

0,73

Humiriastrum procera

Erythrina subumbrans
Erythrophloeum
densiflorum
Eucalipto citriodora

0,24

Hura crepitans

0,65

Hyeronima alchorneoides

0,64

Hyeronima laxiflora

Eucalipto deglupta

0,34

Hymenaea davisii

Eugenia spp.

0,65

Hymenolobium sp.

0,64

Fagraea spp.

0,73

Inga sp.

0,68, 0,72+

0,40, 0,54+
0,74
0,66, 0,67+

Maesopsis eminii

Malacantha sp. aff.
alnifolia
0,36, 0,37, 0,38+ Mammea africana
0,7

0,60, 0,64+

0,40*
0,41
0,45”
0,62

Manilkara lacera

0,78”

0,59

Markhamia platycalyx

0,45*

0,67

Memecylon capitellatum
Microberlinia
brazzavillensis

0,77”

0,49, 0,52, 0,58,
Microcos coriaceus
0,64+
0,46
Milletia spp.

0,7
0,42”

Ficus benjamina

0,65

Iryanthera spp.

Ficus spp.

0,39

Jacaranda sp.

0,55

Ganua obovatifolia

0,59

Joannesia heveoides

0,39

Garcinia myrtifolia

0,65

Lachmellea speciosa

0,73

Mitragyna stipulosa
Monopetalanthus
pellegrinii
Musanga cecropioides

Garcinia spp.

0,75

Laetia procera

0,68

Nauclea diderrichii

0,63

Gardenia turgida

0,64

Lecythis spp.

0,77

0,32”

Garuga pinnata

0,51

Licania spp.

0,78

Gluta spp.

0,63

Gmelina arborea

0,41, 0,45+

Gmelina vitiensis

0,54

0,72
0,47
0,47”
0,23

Licaria spp.

0,82

Neopoutonia macrocalyx
Nesogordonia
papaverifera
Ochtocosmus africanus

Lindackeria sp.

0,41

Odyendea spp.

0,32

Linociera domingensis

0,81

Oldfieldia africana

0,78*

0,65
0,78’

Gonocaryum calleryanum

0,64

Lonchocarpus spp.

0,69

Ongokea gore

0,72

Gonystylus punctatus

0,57

Loxopterygium sagotii

0,56

Oxystigma oxyphyllum

0,53

Grewia tiliaefolia

0,68

Lucuma spp.

0,79

Pachyelasma tessmannii

0,70”

Hardwickia binata

0,73

Luehea spp.

0,5

Pachypodanthium staudtii

0,58”

Harpullia arborea

0,62

Lueheopsis duckeana

0,64Paraberlinia bifoliolata

0,56”

Heritiera spp.

0,56

Mabea piriri

0,59

Parinari glabra

0,87”

Hevea brasiliensis

0,53

Machaerium spp.

0,7

Parkia bicolor

0,36”

Hibiscus tiliaceus

0,57

Macoubea guianensis

0,40*

Pausinystalia brachythyrsa

0,56”

Homalanthus populneus

0,38

Magnolia spp.

0,52

Pausinystalia cf. talbotii

0,56”

HoMalíum spp.

0,76

Maguira sclerophylla

0,57Pentaclethra macrophylla

0,78”

Hopea acuminata

0,62

Mammea Américana

0,62

Pentadesma butyracea

0,78”

Hopea spp.

0,64

Mangifera indica

0,55

Phyllanthus discoideus

0,76”

Intsia palembanica

0,68

Manilkara sp.

0,89

Pierreodendron africanum

0,70;”

Kayea garciae
0,53
Marila sp.
0,63
Piptadeniastrum africanum
0,56+ Las densidades de madera aquí especificadas provienen de más de una fuente bibliográfica.
* El valor de la densidad de madera se ha obtenido de la ecuación de regresión de Reyes et al. (1992).
Fuente: Reyes, Gisel; Brown, Sandra; Chapman, Jonathan; Lugo, Ariel E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep.
SO-88 Nueva Orleáns, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15 págs.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.185

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.9-2 (CONTINUACIÓN)DENSIDADES DE MADERA BÁSICAS (D) DE TRONCOS (toneladas de materia seca/m3 de volumen recién talado) PARA ESPECIES ARBÓREAS
(Sirve para el valor de D en las Ecuaciones 3.2.3, 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)

ASIA TROPICAL

Kingiodendron
alternifolium
Kleinhovia hospita
Knema spp.
Koompassia excelsa
Koordersiodendron
pinnatum
Kydia calycina
Lagerstroemia spp.
Lannea grandis
Leucaena leucocephala
Litchi chinensis ssp.
philippinensis
Lithocarpus soleriana

D

AMÉRICA TROPICAL

DÁFRICA TROPICAL

D

0,48

Marmaroxylon racemosum

0,78*

Plagiostyles africana

0,70”

0,36
0,53
0,63

Matayba domingensis
Matisia hirta
Maytenus spp.

0,7
0,61
0,71

Poga oleosa
Polyalthia suaveolens
Premna angolensis

0,36
0,66”
0,63”

0,65, 0,69+

Mezilaurus lindaviana

0,68

Pteleopsis hylodendron

0,63*

0,72
0,55
0,5
0,64

Michropholis spp.
Minquartia guianensis
Mora sp.
Mouriria sideroxylon

0,61
0,76, 0,79+
0,71
0,88

Pterocarpus soyauxii
Pterygota spp.
Pycnanthus angolensis
Randia cladantha

0,61
0,52
0,4
0,78*

0,88

Myrciaria floribunda

0,73

Rauwolfia macrophylla

0,47*

0,46

Ricinodendron heudelotii

0,2

0,74, 0,76, 0,78+ Saccoglottis Gabonensis

0,74”

0,63

Myristica spp.

Litsea spp.

0,4

Myroxylon balsamum

Lophopetalum spp.

0,46

Nectandra spp.

0,52

Santiria trimera

0,53*

Macaranga denticulata

0,53

0,51

Sapium ellipticum

0,50*

Madhuca oblongifolia

0,53

0,64

Schrebera arborea

0,63*

Mtodosotus philippensis

0,64

O c o t e a spp.
Onychopetalum
amazonicum
Ormosia spp.

0,59

Sclorodophloeus zenkeri

0,68*

Mangifera spp.

0,52

Ouratea sp.

0,66

Scottellia coriacea

0,56

Maniltoa minor

0,76

Pachira acuatica

0,43

Scyphocephalium ochocoa

0,48

Mastixia philippinensis

0,47

Paratecoma peroba

0,6Scytopetalum tieghemii

0,56”Melanorrhea spp.

0,63

Parinari spp.

0,68

Sindoropsis letestui

0,56*

Melia dubia

0,4Parkia spp.

0,39

Staudtia stipitata

0,75

Melicope triphylla

0,37Peltogyne spp.

0,79

Stemonocoleus micranthus

0,56”

Meliosma macrophylla

0,27Pentaclethra macroloba

Melochia umbellata

0,25Perú glabrata

Me&a ferrea

0,83, 0,85+

Perú schomburgkiana

Metrosideros collina

0,70, 0,76+

Persea spp.

Michelia spp.

0,65, 0,68+

Sterculia rhinopetala

0,64

0,65

Strephonema pseudocola

0,56*

0,59

Strombosiopsis tetrandra

0,63”

0,40, 0,47,0,52+ Swartzia fistuloides

0,82

0,43

Petitia domingensis

0,66Symphonia globulifera

0,58”

Microcos stylocarpa

0,4Pinus caribaea

0,51

Syzygium cordatum

0,59*

Micromelum compressum

0,64

Pinus oocarpa

0,55

Terminalia superba

0,45
0,85”

Milliusa velutina

0,63

Pinus patula

0,45

Tessmania africana

Mimusops elengi

0,72*

Piptadenia sp.

0,58

Testulea Gabonensis

0,6

Mitragyna parviflora

0,56

Piranhea longepedunculata

0,9Tetraberlinia tubmaniana

0,60”

Myristica spp.

0,53

0,96

Tetrapleura tetraptera

0,50”

Neesia spp.

0,53

Piratinera guianensis
Pithecellobium guachapele(syn. Pseudosamea)
Platonia insignis
Platymiscium spp.
Podocarpus spp.
Pourouma aff. melinonii
Pouteria spp.
Prioria copaifera
Protium spp.
Pseudolmedia laevigata
Pterocarpus spp.
Pterogyne nitens
Qualea albiflora
Qualea cf. lancifolia
Qualea dinizii

0,56

Tieghemella heckelii

0,55”Trema sp.
Trichilia prieureana
Trichoscypha arborea
Triplochiton scleroxylon.
Uapaca spp.
Vepris undulata
Vitex doniana
Xylopia staudtii

0,40*
0,63”
0,59”
0,32
0,6
0,70”
0,4
0,36*

Neonauclea bernardoi
Neotrewia cumingii
Ochna foxworthyi
Ochroma pyramidale
Octomeles sumatrana
Oroxylon indicum
Ougenia dalbergiodes
Palaquium spp.
Pangium edule
Parashorea malaanonan
Parashorea stellata
Paratrophis glabra
Parinari spp.

0,62
0,55
0,86
0,3
0,27, 0,32+
0,32
0,7
0,55
0,5
0,51
0,59
0,77
0,68

0,70’
0,71, 0,84+
0,46
0,32
0,64, 0,67+
0,40, 0,41+
0,53, 0,64+
0,64
0,44
0,66
0,5
0,58
0,58

+ Las densidades de madera aquí especificadas provienen de más de una fuente bibliográfica.
* El valor de la densidad de madera se ha obtenido de la ecuación de regresión de Reyes et al. (1992).
Fuente: Reyes, Gisel; Brown, Sandra; Chapman, Jonathan; Lugo, Ariel E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep.
SO-88 Nueva Orleáns, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15 págs.

3.186

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

CUADRO 3A.1.9-2 (CONTINUACIÓN)DENSIDADES DE MADERA BÁSICAS (D) DE TRONCOS (toneladas de materia seca/m3 de volumen recién talado) PARA ESPECIES ARBÓREAS TROPICALES(Sirve para el valor de D en las Ecuaciones 3.2.3, 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)

ASIA TROPICAL

Parkia roxburghii
Payena spp.

D

0,34
0,55

AMÉRICA TROPICAL

D

Qualea spp.
Quararibaea guianensisÁFRICA TROPICAL

D

0,55
0,54

Peltophorum pterocarpum

0,62

Quercus alata

0,71

Pentace spp.

0,56

Quercus costaricensis

0,61

Phaeanthus ebracteolatus

0,56

Quercus eugeniaefolia

0,67Phyllocladus hypophyllus

0,53

Quercus spp.

0,7

Pinus caribaea

0,48

Raputia sp.

0,55

Pinus insularis

0,47, 0,48+

Rheedia spp.

0,72

Pinus merkusii

0,54Rollinia spp.

0,36

Pisonia umbellifera

0,21

Saccoglottis cydonioides

0,72

Pittosporum pentandrum

0,51

Sapium ssp.

Planchonia spp.

0,59

Schinopsis spp.

1

Podocarpus spp.

0,43

Sclerobium spp.

0,47

0,47, 0,72+

Polyalthia flava

0,51

Sickingia spp.

0,52

Polyscias nodosa

0,38Simaba multiflora

0,51
0,32, 0,34, 0,38+

Pometia spp.

0,54

Simarouba amara

Pouteria villamilii

0,47

Sloanea guianensis

0,79

Premna tomentosa

0,96

Spondias mombin

0,30, 0,40, 0,41+

Pterocarpus marsupium

0,67

Sterculia spp.

Pterocymbium tinctorium

0,28

Stylogyne spp.

0,69

Pyge’um vulgare

0,57

Swartzia spp.

Quercus spp.

0,7

Swietenia macrophylla

Radermachera pinnata

0,51

SalMalía malabarica

0,32, 0,33+

Samanea saman

0,45, 0,46+

Symphonia globulifera
Tabebuia spp. (lapachogroup)
Tabebuia spp. (roble)

0,95
0.42, 0,45, 0,46,
0,54+
0,68

Sandoricum vidalii

0,43

Tabebuia spp. (white cedar)

Sapindus saponaria

0,58

Tabebuia stenocalyx

Sapium luzontcum

0,4Tachigalia myrmecophylla

0,56Schleichera oleosa

0,96

Talisia sp.

0,84

Schrebera swietenoides

0,82

Tapirira guianensis

Semicarpus anacardium

0,64

Terminalia sp.

Serialbizia acle

0,57

Tetragastris altisima

Serianthes melanesica

0,48

Toluifera balsamum

0,74

Sesbania grandiflora
Shorea assamica forma
philippinensis
Shorea astylosa

0,4Torrubia sp.

0,52

0,41

Toulicia pulvinata

0,63

0,73

Tovomita guianensis

0,6

Shorea ciliata

0,75

Trattinickia sp.

0,38

Shorea contorta

0,44

Trichilia propingua

0,58

0,55

0,91
0,52
0,57
0,55, 0,57+

0,47*
0,50, 0,51,
0,58+
0,61

Shorea gisok

0,76

Trichosperma mexicanum

0,41

Shorea guiso

0,68

Triplaris spp.

0,56

Shorea hopeifolia

0,44Trophis sp.

0,54

Shorea Malíbato

0,78

Vatairea spp.

Shorea negrosensis

0,44

Virola spp.

Shorea palosapis

0,39Vismia spp.

Shorea plagata

0,7

Vitex spp.

0,6
0,40, 0,44,
0,48+
0,41
0,52, 0,56,
0,57++ Las densidades de madera aquí especificadas provienen de más de una fuente bibliográfica.
* El valor de la densidad de madera se ha obtenido de la ecuación de regresión de Reyes et al. (1992).
Fuente: Reyes, Gisel; Brown, Sandra; Chapman, Jonathan; Lugo, Ariel E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep.
SO-88 Nueva Orleáns, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15 págs.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.187

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.9-2 (CONTINUACIÓN)DENSIDADES DE MADERA BÁSICAS (D) DE TRONCOS (toneladas de materia seca/m3 de volumen recién talado) PARA ESPECIES ARBÓREAS TROPICALES(Sirve para el valor de D en las Ecuaciones 3.2.3, 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8))

ASIA TROPICALDAMÉRICA TROPICAL

D

Shorea polita

0,47

Vitex stahelii

Shorea polysperma

0,47

Vochysia spp.

Shorea robusta

0,72

Vouacapoua Américana

0,6
0,40, 0,47,
0,79+
0,79

Shorea spp. balau group
Shorea spp. dark red
meranti
Shorea spp. light red
meranti
Shorea spp. white meranti
Shorea spp. yellow
meranti
Shorea virescens

0,7Warszewicsia coccinea

0,56

0,55

Xanthoxylum martinicensis

0,46

0,4

Xanthoxylum spp.

0,44

0,48

Xylopia frutescens

0,64”

Sloanea javanicaÁFRICA TROPICAL

D

0,46
0,42
0,53

Soymida febrifuga

0,97

Spathodea campanulata

0,25

Stemonurus luzoniensis

0,37

Sterculia vitiensis
Stereospermum
suaveolens
Strombosia philippinensis

0,31
0,62

Strychnos potatorum

0,88

Swietenia macrophylla

0,49, 0,53+

Swintonia foxworthyi

0,62

0,71

Swintonia spp.

0,61

Sycopsis dunni

0,63Syzygium spp.

0,69, 0,76+

Tamarindus indica

0,75

Tectona grandis
Teijsmanniodendron
ahernianum
Terminalia citrina

0,50, 0,55+

Terminalia copelandii

0,46Terminalia foetidissima

0,55

Terminalia microcarpa

0,53

Terminalia nitens

0,58

0,9
0,71

Terminalia pterocarpa

0,48

Terminalia tomentosa

0,73, 0,76, 0,77+

Ternstroemia megacarpa

0,53

Tetrameles nudiflora

0,3

Tetramerista glabra

0,61Thespesia populnea

0,52

Toona calantas

0,29

Trema orientalis
0,31+ Las densidades de madera aquí especificadas provienen de más de una fuente bibliográfica.
* El valor de la densidad de madera se ha obtenido de la ecuación de regresión de Reyes et al. (1992).
Fuente: Reyes, Gisel; Brown, Sandra; Chapman, Jonathan; Lugo, Ariel E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep.
SO-88 Nueva Orleáns, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15 págs.

3.188

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

CUADRO 3A.1.9-2 (CONTINUACIÓN)DENSIDADES DE MADERA BÁSICAS (D) DE TRONCOS (toneladas de materia seca/m3 de volumen recién talado) PARA ESPECIES ARBÓREAS TROPICALES(Sirve para el valor de D en las Ecuaciones 3.2.3, 3.2.5, 3.2.7, 3.2.8)

ASIA TROPICALD

Trichospermum richii

0,32

Tristania spp.

0,80

Turpinia ovalifolia

0,36

Vateria indica

0,47*

Vatica spp.

0,69

Vitex spp.
Wtodosaceodendron
celebicum
Weinmannia luzoniensis

0,65

AMÉRICA TROPICAL

DÁFRICA TROPICAL

D

0,55, 0,57+
0,49

Wrightia tinctorea

0,75

Xanthophyllum excelsum
Xanthostemon
verdugonianus
Xylia xylocarpa

0,63
1,04
0,73, 0,81+

Zanthoxylum rhetsa

0,33

Zizyphus spp.

0,76

+ Las densidades de madera aquí especificadas provienen de más de una fuente bibliográfica.
* El valor de la densidad de madera se ha obtenido de la ecuación de regresión de Reyes et al. (1992).
Fuente: Reyes, Gisel; Brown, Sandra; Chapman, Jonathan; Lugo, Ariel E. 1992. Wood densities of tropical tree species. Gen. Tech. Rep.
SO-88 Nueva Orleáns, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 15 págs.

CUADRO 3A.1.10
VALORES POR DEFECTO DE LOS FACTORES DE EXPANSIÓN DE LA BIOMASA (FEB)(FEB2 se utilizará en relación con los datos sobre la biomasa en pie de la Ecuación 3.2.3;
y FEB1 se utilizará en relación con los datos incrementales de la Ecuación 3.2.5)

Zona climática

Tipo de bosque

Valor mínimo deldiametro a laaltura del pecho(cm)

Coníferas

FEB2 (con corteza)

FEB1 (con corteza)para utilizar en relación con los datos de labiomasa en pie (Ecuación 3.2.3)

para utilizar en relación con los datos
incrementales (Ecuación 3.2.5)

0-8,01,35 (1,15-3,8)

1,15 (1-1,3)

Hoja ancha

0-8,0

1,3 (1,15-4,2)

1,1 (1-1,3)

Coníferas:
Pícea-abeto

0-12,5

1,3 (1,15-4,2)

1,15 (1-1,3)

Región boreal

Templada

Pinos

0-12,5

1,3 (1,15-3,4)

1,05 (1-1,2)

Hoja ancha

0-12,51,4 (1,15-3,2)

1,2 (1,1-1,3)

Pinos

10,0

1,3 (1,2-4,0)

1,2 (1,1-1,3)

Hoja ancha

10,0

3,4 (2,0-9,0)

1,5 (1,3-1,7)

Tropical
Nota: Los valores de FEB2 aquí indicados representan promedios de madera en pie o de edad; el límite superior de la escala representa bosques jóvenes o bosques con poca madera enpie; los límites inferiores de la escala aproximan los valores de los bosques adultos o con mucha madera en pie. Estos valores son aplicables a la biomasa de madera en pie (pesoseco), incluida la corteza, para un diámetro mínimo a la altura del pecho; el diámetro superior mínimo y el tratamiento de las ramas no están especificados. El resultado representa
biomasa arbórea sobre el suelo.
Fuentes: Isaev et al., 1993; Brown, 1997; Brown y Schroeder, 1999; Schoene, 1999; ECE/FAO TBFRA, 2000; Lowe et al., 2000; consultar también en los documentos de trabajo 68 y
69 de la ERF los promedios para los países en desarrollo ( http://www.fao.org/forestry/index.jsp)

CUADRO 3A.1.11
VALORES POR DEFECTO DE LA FRACCIÓN DE LA RECOLECCIÓN TOTAL QUE SE DESCOMPONE EN LOS BOSQUES, fBD(Sirve sólo para fBD en la Ecuación 3.2.7)
RegiónfBD

Región boreal gestionada intensivamente

0,07

Región templada gestionada intensivamente

0,1Bosques de región templada seminaturales

0,15

Plantación tropical

0,25

Tala selectiva tropical en bosques primarios

0,4Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.189

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.12
VALORES DEL FACTOR DE COMBUSTIÓN (PROPORCIÓN DE BIOMASA CONSUMIDA ANTES DE LA COMBUSTIÓN) PARA LOS INCENDIOS
EN DIVERSOS TIPOS DE VEGETACIÓN

(Los valores de la columna ‘media’ sirven para el valor de (1-fBD) en la Ecuación 3.2.9 y de ρquemada en el lugar en la Ecuación 3.3.10)
Tipo de vegetación

1

2

Subcategoría

Media

DE

Nº m

EscalaNo.rBosque tropical primario

0,32

0,12

14

0,20 – 0,62

17

7, 8, 15, 56, 66, 3, 16,
53, 17, 45,

Bosque tropical abierto primario

0,45

0,09

3

0,36 – 0,54

3

21

Bosque húmedo tropical primario

0,50

0,03

2

0,39 – 0,54

2

37, 73--00,78 – 0,95

1

66

0,36

0,13

19

0,19 – 0,95

23Bosque tropical secundario joven(3-5 años)

0,46

-

1

0,43 – 0,52

161Bosque tropical intermedio secundario(6-10 años)

0,67

0,21

2

0,46 – 0,90

2

61, 35

Bosque tropical secundario avanzado(14-17 años)

0,50

0,10

2

0,36 – 0,79

2

61, 73

Todos los bosques tropicales secundarios

0,55

0,06

8

0,36 – 0,90

956, 66, 34, 30

Todos los bosques tropicales terciarios

0,59

-

1

0,47 – 0,88

2

66, 30

Incendio espontáneo (general)

0,40

0,06

2

0,36 – 0,45

2

33

Incendio de copas

0,43

0,21

3

0,18 – 0,76

6

66, 41, 64, 63

Incendio de superficie

0,15

0,08

3

0,05 – 0,73

3

64, 63Desbroce y quema tras la tala

0,33

0,13

4

0,20 – 0,58

4

49, 40, 18

Incendio para desbroce

0,59

-

1

0,50 – 0,70

1

67

0,34

0,17

15

0,05 – 0,76

16

45, 47

-

-

0

-

0

Incendio prescrito – (superficie)

0,61

0,11

6

0,50 – 0,77*

6

72, 54, 60, 9Desbroce y quema tras la tala

0,68

0,14

5

0,49 – 0,82

5

25, 58, 46

Talado y quemado(quema para deforestar)

0,49

-

1

-

1

62

Bosque tropical primario(desbroce y quema)

Bosque seco tropical primario
Todos los bosques tropicales primarios

Bosque tropical secundario(desbroce y quema)

Bosque de región boreal

Todos los bosques de región boreal
Incendio espontáneo

Bosques de eucaliptos

Todos los bosques de eucaliptos

Otros bosques de región
templada

0,63

0,13

12

0,49 – 0,82

12Desbroce y quema tras la tala

0,62

0,12

7

0,48 – 0,84

7

55, 19, 27, 14

Talado y quemado(quema para deforestar)

0,51

-

1

0,16 – 0,58

3

53, 24, 71

0,45

0,16

19

0,16 – 0,84

17

53, 56

Tierras arbustivas (general)

0,95

-

1

-

1

44

Brezo Ctodosuna

0,71

0,30

4

0,27 – 0,98

4

26, 56, 39

Fynbos

0,61

0,16

2

0,50 – 0,87

2

70, 44

Todos los demás bosques de región templadaMonte

Todo tipo de arbustos

Sabanas (quemas tempranas
en la estación seca)*

0,72

0,25

7

0,27 – 0,98

7

Sabana@

0,22

-

1

0,01 – 0,47

128Parque de sabana

0,73

-

1

0,44 – 0,87

1

57

Otros tipos de sabana

0,37

0,19

4

0,14 – 0,63

4

22, 29Todos los tipos de sabana (quemas tempranas en la estación seca)

Sabanas (quemas en
sazón/tardías en la estaciónseca)*

Referencias

0,40

0,22

6

0,01 – 0,87

6

Sabanas@

0,72

-

1

0,71 – 0,88

2

66, 57Parques de sabana

0,82

0,07

6

0,49 – 0,96

6

57, 6, 51

Sabana tropical#

0,73

0,04

3

0,63 – 0,94

5

52, 73, 66, 12

Otros tipos de sabana

0,68

0,19

7

0,38 – 0,96

7

22, 29, 44, 31, 57

0,74

0,14

17

0,29 – 0,96

20

Todos los tipos de sabana (quemas en sazón/tardías en la estaciónseca)*
1

Nº m = número de observaciones para la media.
Nº r = número de observaciones para la escala.
* Combustión en la capa superficial sólo, # campo cerrado, cerrado sensu stricto, $ campo sujo, campo limpo, dambo, @ miombo.
~
obtenido en bosques tropicales desbrozados (incluye material leñoso no quemado).
2

3.190

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

CUADRO 3A.1.12 (CONTINUACIÓN)VALORES DEL FACTOR DE COMBUSTIÓN (PROPORCIÓN DE BIOMASA CONSUMIDA ANTES DE LA COMBUSTIÓN) PARA LOS INCENDIOS
EN DIVERSOS TIPOS DE VEGETACIÓN

(Los valores de la columna ‘media’ sirven para el valor de (1-fBD) en la Ecuación 3.2.9 y de ρquemada en el lugar en la Ecuación 3.3.10)
Tipo de vegetación

Subcategoría

Nº m

Escala

No.r

0,74

-

1

0,44 – 0,98

1

28

-

-

0

0,18 – 0,78

1

48

0,74

-

1

0,18 – 0,98

2

Pradera tropical/subtropical$

0,92

0,11

7

0,71 – 1,00

8

44, 73, 66, 12, 57

Pastos tropicales~

0,35

0,21

6

0,19 – 0,81

7

4, 23, 38, 66

Sabana

0,86

0,12

16

0,44 – 1,00

23

53, 5, 56, 42, 50, 6, 45,
13, 44, 65, 66

0,77

0,26

29

0,19 – 1,00

38

PraderaTodas los praderas de sabana (quemas tempranas en la estaciónseca)*

Praderas/pastos de sabana(quemas en sazón/tardías enla estación seca)*2

DE

Pradera tropical/subtropical$

Praderas/pastos de sabana(quemas tempranas en laestación seca)*

1

Media

Todas las praderas de sabana (quemas en sazón/tardías en laestación seca)*

Referencias

Turbera

0,50

-

1

0,50 – 0,68

2

20, 44

Humedales tropicales

0,70

-

1

-

1

44

Otros tipos de vegetación
1

Nº m = número de observaciones para la media
Nº r = número de observaciones para la escala* Combustión de la capa superficial sólo, # campo cerrado, cerrado sensu stricto, $ campo sujo, campo limpo, dambo, @ miombo~
obtenido de bosques tropicales desbrozados (incluye material leñoso no quemado)
2

CUADRO 3A.1.13
VALORES DEL CONSUMO DE BIOMASA (t/ha) PARA LOS INCENDIOS EN DIVERSOS TIPOS DE VEGETACIÓN

(Sirve para la Ecuación 3.2.9, en la parte correspondiente a la ecuación: ‘BW • (1- fBD)’ , es decir, una cantidad absoluta)
Media

DE

Nº m1

EscalaNº r 2

Referencias

Bosque tropical primario

83,9

25,8

6

10 – 22897, 15, 66, 3, 16, 17, 45

Bosque tropical abierto primario

163,6

52,1

3

109,9 – 214

3

21,

Bosque húmedo tropical primario

160,4

11,8

2

115,7 – 216,6

2

37, 7366

Tipo de vegetación

Bosque tropical primario(desbroce y quema)

Subcategoría

Bosque seco tropical primario

-

-

0

57 – 70

1

119,6

50,7

11

10 – 228

15

8,1

-

1

7,2 – 9,4

1

61

Bosque tropical secundario intermedio(6-10 años)

41,1

27,4

2

18,8 – 66

2

61, 35

Bosque tropical secundario avanzado(14-17 años)

46,4

8,0

2

29,1 – 63,2

2

61, 73

Todos los bosques tropicales secundarios

42,2

23,6

5

7,2 – 93,6

5

66, 30Todos los bosques tropicales terciarios

Todos los bosques tropicales primarios
Bosque tropical(3-5 años)
Bosque tropical secundario(desbroce y quema)

Bosque de región boreal

secundario

joven

54,1

-

1

4,5 – 532

66, 30

Incendio espontáneo (general)

52,8

48,4

6

18 – 149

6

2, 33, 66

Incendio de copas

25,1

7,9

10

15 – 43

10

11, 43, 66, 41, 63, 64

Incendio de superficie

21,6

25,1

12

1,0 – 148

13

43, 69, 66, 63, 64, 1

Desbroce y quema tras la tala

69,6

44,8

7

7 – 202949, 40, 66, 18

Incendio para desbroce

87,5

35,0

3

48 – 136

3

10, 67

41,0

36,5

44

1,0 – 20249

43, 45, 69, 47

53,0

53,6

8

20 – 1798

66, 32, 9

Todos los bosques de región boreal
Incendio espontáneo

Bosques de eucaliptos

Incendio prescrito – (superficie)

16,0

13,7

8

4,2 – 178

66, 72, 54, 60, 9Desbroce y quema tras la tala

168,4

168,8

5

34 – 453

5

25, 58, 46

132,6

-

1

50 – 133

2

62, 9

69,4

100,8

22

4,2 – 453

23

Talado ydeforestar)
Todos los bosques de eucaliptos

quemado(quemapara

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.191

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.13 (CONTINUACIÓN)VALORES DEL CONSUMO DE BIOMASA (t/ha) PARA LOS INCENDIOS EN DIVERSOS TIPOS DE VEGETACIÓN
(Sirve para la Ecuación 3.2.9, en la parte correspondiente a la ecuación: ‘BW • (1- fBD)’ , es decir, una cantidad absoluta)
Media

DE

Nº m1

EscalaNº r 2

Referencias

Incendio espontáneo

19,8

6,3

4

11 - 25

4

32, 66Desbroce y quema tras la tala

77,5

65,0

7

15 – 220855, 19, 14, 27, 66

Talado y quemado(quema para deforestar)

48,4

62,7

2

3 – 1303

53, 24, 71

50,4

53,7

15

3 – 22018

43, 56

Tierras arbustivas (general)

26,7

4,2

3

22 – 30

3

Brezo Ctodosuna

11,5

4,3

3

6,5 – 213

26, 39Salvia arbustiva

5,7

3,8

3

1,1 – 18

4

66

Fynbos

12,9

0,1

2

5,9 – 23

2

70, 66

14,3

9,0

11

1,1 – 30

12

Sabana@2,5-

1

0,1 – 5,3

1

Parque de sabana

2,7

-

1

1,4 – 3,9

1

2,6

0,1

2

0,07 – 3,92

Tipo de vegetación

Otros bosquesde región templada

Subcategoría

Todos los demás bosques de región templada

43

Monte

Todo tipo de arbustos
Sabanas (quemas tempranas
en la estación seca)*

Todas las sabanas (quemas tempranas en la estación seca)

Sabanas (quemas en
sazón/tardías en la estaciónseca)*

Sabana3,3-

1

3,2 – 3,3

1Parque de sabana

4,0

1,1

6

1 – 10,6

6

57, 6, 51

Sabana tropical#

6

1,8

2

3,7 – 8,4

2

52, 73Otros tipos de sabana

5,3

1,7

3

3,7 – 7,6

3

59, 57, 31

4,6

1,5

12

1,0 – 10,6

12

Pradera tropical/subtropical$

2,1

-

1

1,4 – 3,1

1

Pradera---1,2 – 11

1

2,1

-

1

1,2 – 11

2

5,2

1,7

6

2,5 – 7,1

6

Todas las praderas de sabana (quema temprana en la estaciónseca)*
Pradera tropical/subtropical$
Pradera/pastos de sabana(quemas en sazón/tardías enla estación seca)*

57@

Todo tipo de sabanas (quemas en sazón/tardías en la estación seca)*
Praderas/pastos de sabana(quemas tempranas en laestación seca)*

28

57

28
48

9, 73, 12, 57

Pradera

4,1

3,1

6

1,5 – 10643, 9

Pasto tropical~

23,7

11,8

6

4,7 – 4574, 23, 38, 66

Sabana

7,0

2,7

6

0,5 – 1810

42, 50, 6, 45, 13, 65

10,0

10,1

24

0,5 – 45

29

Turbera

41

1,4

2

40 – 422

68, 33Tundra

10

-

1

-

-

33

Todas las praderas de sabana (quemas en sazón/tardías en laestación seca)*

Otros tipos de vegetación

1

Nº m = número de observaciones para la media.
Nº r = número de observaciones para la escala.
* Combustión de la capa superficial sólo, # campo cerrado, cerrado sensu stricto, $ campo sujo, campo limpo, dambo, @ miombo.
~
obtenido de bosques tropicales desbrozados (incluye material leñoso no quemado).
2

Referencias de los Cuadros 3A.1.12 y 3A.1.13
1.

Alexander, M., Calculating and interpreting forest fire intensities. CANADIAN JOURNAL OF BOTANY, 1978. 60: págs. 349 a 357.

2.

Amiro, B., J. Todd, y B. Wotton, Direct carbon emissions from Canadian forest fires, 1959-1999. CANADIAN JOURNAL OF
FOREST RESEARCH, 2001. 31: págs. 512 a 525.

3.

Araújo, T., J. Carvalho, N. Higuchi, A. Brasil, y A. Mesquita, A tropical rainforest clearing experiment by biomass burning in the stateof Pará, Brazil. ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 1999. 33: págs. 1991 a 1998.

4.

Barbosa, R. y P. Fearnside, Pasture burning in Amazonia: Dynamics of residual biomass and the storage and release of abovegroundcarbon. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, 1996. 101(D20): págs. 25847 a 25857.

5.

Bilbao, B. y E. Medina, Types of grassland fires and nitrogen volatilization in tropical savannas of calabozo, in Biomass Burning and
Global Change: Volume 2. Biomass burning in South America, Southeast Asia, and temperate and boreal ecosystems, and the oil firesof Kuwait, J. Levine, Editor. 1996, MIT Press: Cambridge. págs. 569 a 574.

3.192

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

6.

Cachier, H., C. Liousse, M. Pertusiot, A. Gaudichet, F. Echalar, y J. Lacaux, African fire Particulate emissions and atmosphericinfluence, in Biomass Burning and Global Change: Volume 1. Remote Sensing, Modeling and Inventory Development, and Biomass
Burning in Africa, J. Levine, Editor. 1996, MIT Press: Cambridge. págs. 428 a 440.

7.

Carvalho, J., N. Higuchi, T. Araujo, y J. Santos, Combustion completeness in a rainforest clearing experiment in Manaus, Brazil.
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, 1998. 103(D11): págs. 13195.

8.

Carvalho, J., F. Costa, C. Veras, et al., Biomass fire consumption and carbon release rates of rainforest-clearing experiments
conducted in northern Mato Grosso, Brazil. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES, 2001. 106(D16): págs.
17877 a 17887.

9.

Cheyney, N., R. Raison, y P. Khana, Release of carbon to the atmosphere in Australian vegetation fires, in Carbon Dioxide andClimate: Australian Research, G. Pearman, Editor. 1980, Australian Academy of Science: Canberra. págs. 153 a 158.

10. Cofer, W., J. Levine, E. Winstead, y B. Stocks, Gaseous emissions from Canadian boreal forest fires. ATMOSPHERICENVIRONMENT, 1990. 24A(7): págs. 1653 a 1659.
11. Cofer, W., E. Winstead, B. Stocks, J. Goldammer, y D. Cahoon, Crown fire emissions of CO2, CO, H2, CH4, and TNMHC from a dense
jack pine boreal forest fire. GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 1998. 25(21): págs. 3919 a 3922.
12. De Castro, E.A. y J.B. Kauffman, Ecosystem structure in the Brazilian Cerrado: a vegetation gradient of aboveground biomass, root
mass and consumption by fire. Journal of Tropical Ecology, 1998. 14(3): págs. 263 a 283.
13. Delmas, R., On the emission of carbon, nitrogen and sulfur in the atmosphere during bushfires in intertropical savannah zones.
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 1982. 9(7): págs. 761 a 764.
14. Einfeld, W., D. Ward, y C. Hardy, Effects of fire behaviour on prescribed fire smoke characteristics: A case study, in Global Biomass
Burning: Atmospheric, Climatic, and Biospheric Implications, J. Levine, Editor. 1991, MIT Press: Massechusetts. págs. 412 a 419.
15. Fearnside, P., N. Filho, y F. Fernandes, Rainforest burning and the global carbon budget: biomass, combustion efficiency and charcoal
formation in the Brazilian Amazon. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES, 1993. 98(D9): págs. 16733 a
16743.
16. Fearnside, P., P. Graca, N. Filho, J. Rodrigues, y J. Robinson, Tropical forest burning in Brazilian Amazonia: measurement of biomass
loading, burning efficiency and charcoal formation at Altamira, Para. FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT, 1999. 123: págs.
65 a 79.
17. Fearnside, P., P. Graca, y J. Rodrigues, Burning of Amazonian rainforests: burning efficiency and charcoal formation in forest clearedfor cattle pasture near Manaus, Brazil. FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT, 2001. 146: págs. 115 a 128.
18. Feller, M. The influence of fire severity, not fire intensity, on understory vegetation biomass in British Columbia. in 13th Fire andForest Meteorology Conference. 1998. Lorne, Australia: IAWF.
19. Flinn, D., P. Hopmans, P. Farell, y J. James, Nutrient loss from the burning of Pinus radiata logging residue. AUSTRALIAN FORESTRESEARCH, 1979. 9: págs. 17 a 23.
20. Garnett, M., P. Ineson, y A. Stevenson, Effects of burning and grazing on carbon sequestration in a Pennine blanket bog, UK.
HOLOCENE, 2000. 10(6): págs. 729 a 736.
21. Graca, P., P. Fearnside, y C. Cerri, Burning of Amazonian forest in Ariquemes, Rondonia, Brazil: biomass, charcoal formation andburning efficiency. FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT, 1999. 120: págs. 179 a 191.
22. Griffin, G. y M. Friedel, Effects of fire on central Australian rangelands. I Fire and fuel characteristics and changes in herbage andnutrients. AUSTRALIAN JOURNAL OF ECOLOGY, 1984. 9: págs. 381 a 393.
23. Guild, L., J. Kauffman, L. Ellingson, y D. Cummings, Dynamics associated with total aboveground biomass, C, nutrient pools, andbiomass burning of primary forest and pasture in Rondonia, Brazil during SCAR-B. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCHATMOSPHERES, 1998. 103(D24): págs. 32091 a 32100.
24. Gupta, P., V. Prasad, C. Sharma, A. Sarkar, Y. Kant, K. Badarinath, y A. Mitra, CH4 emissions from biomass burning of shifting
cultivation areas of tropical deciduous forests - experimental results from ground - based measurements. CHEMOSPHERE GLOBAL CHANGE SCIENCE, 2001. 3: págs. 133 a 143.
25. Harwood, C. y W. Jackson, Atmospheric losses of four plant nutrients during a forest fire. AUSTRALIAN FORESTRY, 1975. 38(2):págs. 92 a 99.
26. Hobbs, P. y C. Gimingham, Studies on fire in Scottish heathland communities. JOURNAL OF ECOLOGY, 1984. 72: págs. 223 a 240.
27. Hobbs, P., J. Reid, J. Herring, et al., Particle and trace-gas measurements from prescribed burns of forest products in the PacificNorthwest, in Biomass Burning and Global Change: Volume 2. Biomass burning in South America, Southeast Asia, and temperate andboreal ecosystems, and the oil fires of Kuwait, J. Levine, Editor. 1996, MIT Press: Cambridge. págs. 697 a 715.
28. Hoffa, E., D. Ward, W. Hao, R. Susott, y R. Wakimoto, Seasonality of carbon emissions from biomass burning in a Zambian savanna.
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES, 1999. 104(D11): págs. 13841 a 13853.
29. Hopkins, B., Observations on savanna burning in the Olokemeji forest reserve, Nigeria. JOURNAL OF APPLIED ECOLOGY, 1965.
2(2): págs. 367 a 381.
30. Hughes, R., J. Kauffman, y D. Cummings, Fire in the Brazilian Amazon 3. Dynamics of biomass, C, and nutrient pools in regenerating
forests. OECOLOGIA, 2000. 124(4): págs. 574 a 588.
31. Hurst, D., W. Griffith, y G. Cook, Trace gas emissions from biomass burning in tropical Australian savannas. JOURNAL OF
GEOPHYSICAL RESEARCH, 1994. 99(D8): págs. 16441 a 16456.
32. Jackson, W., Nutrient stocks in Tasmanian vegetation and approximate losses due to fire. Papers and proceedings of the Royal Societyof Tasmania, 2000. 134: págs. 1 a 18.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.193

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

33. Kasischke, E., N. French, L. Bourgeau-Chavez, y N. Christensen, Estimating release of carbon from 1990 and 1991 forest fires in
Alaska. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES, 1995. 100(D2): págs. 2941 a 2951.
34. Kauffman, J. y C. Uhl, 8 interactions of anthropogenic activities, fire, and rain forests in the Amazon Basin, in Fire in the Tropical
Biota: Ecosystem Processes and Global Changes, J. Goldammer, Editor. 1990, Springer-Verlag: Berlin. págs. 117 a 134.
35. Kauffman, J., R. Sanford, D. Cummings, I. Salcedo, y E. Sampaio, Biomass and nutrient dynamics associated with slash fires inneotropical dry forests. ECOLOGY, 1993. 74(1): págs. 140 a 151.
36. Kauffman, J., D. Cummings, y D. Ward, Relationships of fire, biomass and nutrient dynamics along a vegetation gradient in theBrazilian cerrado. JOURNAL OF ECOLOGY, 1994. 82: págs. 519 a 531.
37. Kauffman, J., D. Cummings, D. Ward, y R. Babbitt, Fire in the Brazilian Amazon: 1. Biomass, nutrient pools, and losses in slashedprimary forests. OECOLOGIA, 1995. 104: págs. 397 a 408.
38. Kauffman, J., D. Cummings, y D. Ward, Fire in the Brazilian Amazon: 2. Biomass, nutrient pools and losses in cattle pastures.
OECOLOGIA, 1998. 113: págs. 415 a 427.
39. Kayll, A., Some characteristics of heath fires in north-east Scotland. JOURNAL OF APPLIED ECOLOGY, 1966. 3(1): págs. 29 a 40.
40. Kiil, A., Fuel consumption by a prescribed burn in spruce-fir logging slash in Alberta. THE FORESTRY CHRONICLE, 1969: págs.
100 a 102.
41. Kiil, A., Fire spread in a black spruce stand. CANADIAN FORESTRY SERVICE BI-MONTHLY RESEARCH NOTES, 1975. 31(1):págs. 2 a 3.
42. Lacaux, J., H. Cachier, y R. Delmas, Biomass burning in Africa: an overview of its impact on atmospheric chemistry, in Fire in theEnvironment: The Ecological, Atmospheric, and Climatic Importance of Vegetation Fires, P. Crutzen and J. Goldammer, Editors. 1993,
John Wiley & Sons: Chichester. págs. 159 a 191.
43. Lavoue, D., C. Liousse, H. Cachier, B. Stocks, y J. Goldammer, Modeling of carbonaceous particles emitted by boreal and temperate
wildfires at northern latitudes. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES, 2000. 105(D22): págs. 26871 a
26890.
44. Levine, J., Global biomass burning: a case study of the gaseous and particulate emissions released to the atmosphere during the 1997
fires in Kalimantan and Sumatra, Indonesia, in Biomass Burning and its Inter-relationships with the Climate System, J. Innes, M.
Beniston, and M. Verstraete, Editors. 2000, Kluwer Academic Publishers: Dordrecht. págs. 15 a 31.
45. Levine, J. y W. Cofer, Boreal forest fire emissions and the chemistry of the atmosphere, in Fire, Climate Change and Carbon Cyclingin the Boreal Forest, E. Kasischke and B. Stocks, Editors. 2000, Springer-Verlag: New York. págs. 31 a 48.
46. Marsdon-Smedley, J. y A. Slijepcevic, Fuel characteristics and low intensity burning inEucalyptus obliqua wet forest at the Warra
LTER site. TASFORESTS, 2001. 13(2): págs. 261 a 279.
47. Mazurek, M., W. Cofer, y J. Levine, Carbonaceous aerosols from prescribed burning of a boreal forest ecosystem, in Global Biomass
Burning: Atmospheric, Climatic, and Biospheric Implications, J. Levine, Editor. 1991, MIT Press: Massechusetts. págs. 258 a 263.
48. McNaughton, S., N. Stronach, y N. Georgiadis, Combustion in natural fires and global emissions budgets. ECOLOGICALAPPLICATIONS, 1998. 8(2): págs. 464 a 468.
49. McRae, D. y B. Stocks. Large-scale convection burning in Ontario. in Ninth Conference on Fire and Forest Metearology. 1987. San
Diego, California: American Meterological Society.
50. Moula, M., J. Brustet, H. Eva, J. Lacaux, J. Gregoire, y J. Fontan, Contribution of the Spread-Fire Model in the study of savanna fires,in Biomass Burning and Global Change: Volume 1. Remote Sensing, Modeling and Inventory Development, and Biomass Burning in
Africa, J. Levine, Editor. 1996, MIT Press: Cambridge. págs. 270 a 277.
51. Neil, R., N. Stronach, y S. McNaughton, Grassland fire dynamics in the Serengeti ecosystem, and a potential method of retrospectively
estimating fire energy. JOURNAL OF APPLIED ECOLOGY, 1989. 26: págs. 1025 a 1033.
52. Pivello, V. y L. Coutinho, Transfer of macro-nutrients to the atmosphere during experimental burnings in an open cerrado (Braziliansavanna). JOURNAL OF TROPICAL ECOLOGY, 1992. 8: págs. 487 a 497.
53. Prasad, V., Y. Kant, P. Gupta, C. Sharma, A. Mitra, y K. Badarinath, Biomass and combustion characteristics of secondary mixed
deciduous forests in Eastern Ghats of India. ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2001. 35(18): págs. 3085 a 3095.
54. Raison, R., P. Khana, y P. Woods, Transfer of elements to the atmosphere during low intensity prescribed fires in three Australiansubalpine eucalypt forests. CANADIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH, 1985. 15: págs. 657 a 664.
55. Robertson, K., Loss of organic matter and carbon during slash burns in New Zealand exotic forests. NEW ZEALAND JOURNAL OF
FORESTRY SCIENCE, 1998. 28(2): págs. 221 a 241.
56. Robinson, J., On uncertainty in the computation of global emissions from biomass burning. CLIMATIC CHANGE, 1989. 14: págs. 243
a 262.
57. Shea, R., B. Shea, J. Kauffman, D. Ward, C. Haskins, y M. Scholes, Fuel biomass and combustion factors associated with fires insavanna ecosystems of South Africa and Zambia. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, 1996. 101(D19): págs. 23551 a 23568.
58. Slijepcevic, A., Loss of carbon during controlled regeneration burns in Eucalyptus obliqua forest. TASFORESTS, 2001. 13(2): págs.
281 a 289.
59. Smith, D. y T. James, Characteristics of prescribed burns andresultant short-term environmental changes in Populus tremuloides
woodland in southern Ontario. CANADIAN JOURNAL OF BOTANY, 1978. 56: págs. 1782 a 1791.
60. Soares, R. y G. Ribeiro. Fire behaviour and tree stumps sprouting in Eucalyptus prescribed burnings in southern Brazil. in III
International Conference on Forest Fire Research / 14th Conference on Fire and Forest Meteorology. 1998. Luso.

3.194

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.1

61. Sorrensen, C., Linking smallholder land use and fire activity: examining biomass burning in the Brazilian Lower Amazon. FOREST
ECOLOGY AND MANAGEMENT, 2000. 128(1-2): págs. 11 a 25.
62. Stewart, H. y D. Flinn, Nutrient losses from broadcast burning of Eucalyptus debris in north-east Victoria. AUSTRALIAN FORESTRESEARCH, 1985. 15: págs. 321 a 332.
63. Stocks, B., Fire behaviour in immature jack pine. CANADIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH, 1987. 17: págs. 80 a 86.
64. Stocks, B., Fire behaviour in mature jack pine. CANADIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH, 1989. 19: págs. 783 a 790.
65. Stocks, B., B. van Wilgen, W. Trollope, D. McRae, J. Mason, F. Weirich, y A. Potgieter, Fuels and fire behaviour dynamics on largescale savanna fires in Kruger National Park, South Africa. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, 1996. 101(D19): págs.
23541 a 23550.
66. Stocks, B. y J. Kauffman, Biomass consumption and behaviour of wildland fires in boreal, temperate, and tropical ecosystems:
parameters necessary to interpret historic fire regimes and future fire scenarios, in Sediment Records of Biomass Burning and Global
Change, J. Clark, et al., Editors. 1997, Springer-Verlag: Berlin. págs. 169 a 188.
67. Susott, R., D. Ward, R. Babbitt, y D. Latham, The measurement of trace emissions and combustion characteristics for a mass fire, in
Global Biomass Burning: Atmospheric, Climatic, and Biospheric Implications, J. Levine, Editor. 1991, MIT Press: Massechusetts. págs.
245 a 257.
68. Turetsky, M. y R. Wieder, A direct approach to quantifying organic matter lost as a result of peatland wildfire. CANADIANJOURNAL OF FOREST RESEARCH, 2001. 31(2): págs. 363 a 366.
69. Van Wagner, C., Duff consumption by fire in eastern pine stands. CANADIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH, 1972. 2: págs.
34 a 39.
70. Van Wilgen, B., D. Le Maitre, y F. Kruger, Fire behaviour in South African fynbos (macchia) vegetation and predictions from
Rothermel's fire model. JOURNAL OF APPLIED ECOLOGY, 1985. 22: págs. 207 a 216.
71. Vose, J. y W. Swank, Site preparation burning to improve southern Appalachian pine-hardwood stands: aboveground biomass, forest
floor mass, and nitrogen and carbon pools. CANADIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH, 1993. 23: págs. 2255 a 2262.
72. Walker, J., Fuel dynamics in Australian vegetation, in Fire and the Australian Biota, A. Gill, R. Groves, and I. Noble, Editors. 1981,
Australian Academy of Science: Canberra. págs. 101 a 127.
73. Ward, D., R. Susott, J. Kauffman, et al., Smoke and fire characteristics for Cerrado and deforestation burns in Brazil: BASE-B
Experiment. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, 1992. 97(D13): págs. 14601 a 14619.

CUADRO 3A.1.14
EFICIENCIA DE COMBUSTIÓN (PROPORCIÓN DE COMBUSTIBLE DISPONIBLE EFECTIVAMENTE QUEMADO) PARA LAS QUEMAS DE DESBROCE, Y PARA LASQUEMAS DE TALA INTENSIVA EN DIVERSOS TIPOS DE VEGETACIÓN Y CONDICIONES DE QUEMA(Sirve para las secciones ‘tierras forestales convertidas en tierras agrícolas’, ‘convertidas en praderas’, o ‘convertidas en asentamientos o en otros tipos de tierras’)

Tipo de quema y tiempo de secado (meses)
Tipos de bosque

Quema de voleo<6>60,15-0,3~0,30

HilerasHileras+atizado

<6

>6

<6

>6

-

0,8

-

~0,95

Húmedo tropical- primario a- secundario

b

0,40

Tropical seco
- Especies mixtas c>0,9- Acacia d
Eucalipto de región templada
Bosque de región boreal fe0,30,5-0,60,25

Nota: La eficiencia de combustión o la fracción de biomasa quemada representan un número crítico en el cálculo de las emisiones que es muy variable segúnla colocación del combustible (p. ej., en voleo o por montones), el tipo de vegetación, que afecta al tamaño y a la inflamabilidad de los componentes delcombustible, y las condiciones de quema (especialmente la humedad del combustible).
Fuentes: aFearnside (1990), Wei Min Hao et. al (1990); bWei Min Hao et. al (1990); cKauffmann y Uhl; et. al (1990); dWilliams et. al (1970), Cheney (pers.
comm. 2002); e McArthur (1969), Harwood & Jackson (1975), Slijepcevic (2001), Stewart & Flinn (1985); y f French et. al (2000).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.195

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.15
COEFICIENTES DE EMISIÓN PARA LA QUEMA A CIELO ABIERTO DE BOSQUES TALADOS(Sirve para la Ecuación 3.2.19)

Compuesto

Coeficientes de emisiónCH40,012 (0,009-0,015)aCO

0,06 (0,04-0,08)b

N2O

0,007 (0,005-0,009)c

NOx

0,121 (0,094-0,148)c

Fuente: aDelmas, 1993, bLacaux et al., 1993, y Crutzen y Andreae, 1990. Nota: Para los compuestos decarbono, es decir, CH4 y CO, el coeficiente es la masa de compuesto de carbono liberada (en unidades de C)
dividida por la masa de carbono total liberada en la combustión. Los valores correspondientes a loscompuestos de nitrógeno se expresan como coeficientes de emisión (en unidades de N) tomando como
referencia el nitrógeno total liberado del combustible.

CUADRO 3A.1.16
FACTORES DE EMISIÓN (G/KG DE MATERIA SECA QUEMADA)APLICABLE A LOS COMBUSTIBLES QUEMADOS EN DIVERSOS TIPOS DE INCENDIOS DE VEGETACIÓN
(Utilizar en relación con la Ecuación 3.2.20)

CO2

CO

CH4

NOx

N2O*

NMHC 2

Sabana de hoja ancha
húmeda/yerma

1 523

92

3

6

0,11

-

Scholes (1995)

Sabana de hoja
fina fértil árida

1 524

73

2

5

0,11

-

Scholes (1995)

Pradera húmeda yerma

1 498

59

2

4

0,10

-

Scholes (1995)

Pradera fértil árida

1 540

97

3

7

0,11

-

Scholes (1995)

HumedalFuente

1 554

58

2

4

0,11

-

Scholes (1995)

Todos los tipos devegetación

1 403 -1 503

67-1204-7

0,5-0,80,10-

IPCC (1994)

Incendios forestales

1 531

112

7,1

0,6-0,8

0,11

8-12

Incendios de sabana

1 612

152

10,8

-

0,11

-

Ward et al. (1992)

Incendios forestales

1 580

130

9

0,7

0,11

10

Delmas et al. (1995)

Incendios de sabana

1 640

65

2,4

3,1

0,15

3,1

Delmas et al. (1995)

Kaufman et al. (1992)lSuponiendo un contenido de 41-45% de C y una combustión de 85-100%.
NMHC: hidrocarburos distintos del metano.
* Calculado a partir de los datos de Crutzen y Andreae (1990), suponiendo un coeficiente N/C de 0,01, excepto para los incendios de sabanas.
2

3.196

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Cuadros de notificación y hojas de trabajo

Anexo 3A.2 Cuadros de notificación y hojas de trabajo
Todos los usuarios deberían notificar sus datos de inventario en el formato prescrito en los cuadros denotificación. Naturalmente, se pide que los usuarios rellenen únicamente las casillas de los cuadros relacionadas
con las categorías de gases y de fuentes/sumideros que han estimado e incluido en su inventario.
Las ecuaciones para estimar las emisiones y absorciones de CO2 y de gases de efecto invernadero distintos delCO2 asociadas a distintas categorías de uso de la tierra del Capítulo 3 (Orientaciones sobre las buenas prácticas
en el sector de CUTS) se plasman en diferentes hojas de trabajo. Las correspondientes estimaciones de lasemisiones y absorciones incluidas en las hojas de trabajo se reúnen en las hojas de trabajo compilatorias y, porúltimo, en los cuadros de notificación. Éstos han sido diseñados utilizando el mismo formato que en las
Directrices del IPCC, siempre que ha sido posible.
Las hojas de trabajo se presentan en módulos, y cada módulo corresponde a una categoría específica de uso de latierra (véase el Recuadro 3A.2.1). Un módulo se divide en dos submódulos para diferenciar entre las tierras que
permanecen en la misma categoría de uso de la tierra y las convertidas a otras categorías de uso de la tierra.
Cada submódulo consta de varias hojas de trabajo clasificadas, básicamente, en cuatro grupos: hojas de trabajo
sobre biomasa viva; hojas de trabajo sobre materia orgánica muerta; hojas de trabajo sobre suelos (subdivididas asu vez en suelos minerales y suelos orgánicos); y hojas de trabajo sobre emisiones de gases de efecto
invernadero distintos del CO2. Las hojas de trabajo están basadas en gran medida en los métodos del Nivel 1,
pero suplementadas, en su caso, por métodos de niveles superiores. Para facilitar el uso de las hojas de trabajo se
incluyen en éstas símbolos de las variables o parámetros utilizados en las ecuaciones del texto principal.
Observése que las hojas de trabajo abarcan también las fuentes y categorías de uso de la tierra cuya notificación
es opcional.
RECUADRO 3A.2.1

ESTRUCTURA DE LAS HOJAS DE TRABAJO (EN EL EJEMPLO, PARA TIERRAS FORESTALES)

Módulo: Tierras forestales
Submódulo: Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
Hojas de trabajo:-

TF-1a (TF representa ‘Tierras forestales’; 1 representa ‘Tierras forestales que siguen siendo
tierras forestales’; 2 representa ‘Tierras convertidas en tierras forestales’; y "a" representa‘biomasa’)-TF-1b ("b" representa ‘materia orgánica muerta’ (MOM))-

TF-1c1 ("c" representa ‘suelos’ (MOS) ulteriormente subdivididos en c1, para suelos
minerales, y c2 para suelos orgánicos, etc.)-

TF-1d ("d" representa ‘gases de efecto invernadero distintos del CO2’)

Se ofrecen dos series de hojas de trabajo compilatorias para recopilar por separado las emisiones y absorciones
de CO2 y las emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2. Los cuadros están diseñados pararecopilar las emisiones y absorciones por categorías de uso de la tierra y por depósitos de carbono (es decir,
biomasa viva, materia orgánica muerta, y suelos). En el caso de las emisiones de gases distintos del CO2, losdepósitos de carbono se agrupan en biomasa y suelos.
Los cuadros de notificación son de dos tipos. El primer tipo de cuadro se utiliza para notificar las emisiones yabsorciones de CO2 y de gases de efecto invernadero distintos del CO2 para todas las categorías de uso de latierra, incluidas las emisiones y absorciones procedentes de tierras convertidas a cualquier otra categoría de uso
de la tierra. El segundo tipo es un subconjunto de ésta, y está diseñado para notificar, utilizando la informacióndel primer cuadro, las emisiones y absorciones de CO2 y de gases de efecto invernadero distintos del CO2 porefecto de la conversión de tierras forestales y de praderas en cualquier otra categoría de uso de la tierra.
Al recopilar las estimaciones de emisiones y sumideros asociados a los usos de la tierra, a los cambios de uso dela tierra y a la silvicultura junto con otros elementos de inventario de gases de efecto invernadero a nivel
nacional, los signos (+/-) deberán utilizarse de manera coherente. En los cuadros de notificación, las emisiones(disminución de las reservas de carbono, emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2) son
siempre positivas (+), y las absorciones (aumento de las reservas de carbono) son negativas (-). Para calcular las
estimaciones iniciales, se utiliza también aquí la convención utilizada en el Capítulo 5 de las Directrices del
IPCC, en la que el aumento neto de las reservas de carbono es positivo (+) y la disminución neta es negativa (-).
Al igual que en las Directrices del IPCC, los signos de estos valores han de ser convertidos en los cuadros deOrientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.197

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

notificación finales con objeto de mantener la coherencia con otras secciones de los informes de inventario
nacionales.
Unidades - Las emisiones/absorciones de CO2 y las emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2
se notifican en gigagramos (Gg) en los cuadros de notificación. Para convertir toneladas de C en Gg de CO2, se
multiplicará el valor correspondiente por 44/12 y, a continuación, por 10-3. Para convertir kg de N de N2O en Gg
de N2O, se multiplicará el valor correspondiente por 44/28 y, seguidamente, por 10-6.
Convención - Con fines de notificación, y por coherencia con las Directrices del IPCC, los signos son siempre(+) en el caso de las emisiones, y (-) en el caso de las absorciones.

3.198

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Anexo 3A.2
CUADRO 3A.2.1A
CUADRO DE NOTIFICACIÓN DE LAS EMISIONES Y ABSORCIONES DE CO2 Y DE GASES DISTINTOS DEL CO2 PROCEDENTES DEL SECTOR DE UTCUTS EN EL AÑO DE NOTIFICACIÓN
Categoríade uso de la tierra
Uso de la tierra
Uso de la tierra
inicialdurante el año
de notificación

Variación anual de las reservas de carbono, Gg CO2

Directrices del1
IPCC
Biomasa
viva

Materiaorgánica muerta

SuelosEmisiones/absorciones
de CO2 2

CH4

N2O

NOx

3

CO

3

(Gg)

(Gg)

(Gg)

(Gg)

D = (A+B+C) • (-1)

Tierras forestales

Tierras forestales

5A

Tierras agrícolas

Tierras forestales

5A, 5C, 5D

Praderas
Humedales
Asentamientos
Otras tierras

Tierras forestales
5A, 5C, 5D
Tierras forestales
5A, 5C, 5D
Tierras forestales
5A, 5C, 5D
Tierras forestales
5A, 5C, 5D
Total parcial de Tierras forestales
Tierras agrícolas
5A, 5D
Tierras agrícolas
5B, 5D
Tierras agrícolas
5B, 5D
Tierras agrícolas
5D
Tierras agrícolas
5D
Tierras agrícolas
5D
Total parcial de Tierras agrícolas
Praderas
5A, 5D
Praderas
5B, 5D
Praderas
5C, 5D
Praderas
5C, 5D
Praderas
5C, 5D
Praderas
5C, 5D
Total parcial de Praderas
Humedales
5A, 5E
Humedales
5B
Humedales
5E
Humedales
5B
Humedales
5E
Humedales
5E
Total parcial de Humedales

Tierras agrícolas
Tierras forestales
Praderas
Humedales
Asentamientos
Otras tierras
PraderasTierras forestales
Tierras agrícolas
Humedales
Asentamientos
Otras tierras
Humedales
Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Asentamientos
Otras tierras

A

B

C

∆CTTFBV 5∆CTTFMOM∆CTTFMOSD(CONTINÚA AL DORSO)

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.199

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.2.1A (CONTINUACIÓN)CUADRO DE NOTIFICACIÓN DE LAS EMISIONES Y ABSORCIONES DE CO2 Y DE GASES DISTINTOS DEL CO2 PROCEDENTES DEL SECTOR DE UTCUTS EN EL AÑO DE NOTIFICACIÓN
Categoríade uso de la tierra
Uso de la tierra
Uso de la tierra
inicialdurante el año
de notificación

Variación anual de las reservas de carbono, Gg CO2

Directrices
1
del IPCC
Biomasa
viva

Materiaorgánica muerta

SuelosEmisiones/absorciones
de CO2 2

CH4

N2O

NOx

3

CO

3

(Gg)

(Gg)

(Gg)

(Gg)

D = (A+B+C) • (-1)
A
Asentamientos
Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Humedales
Otras tierras
Otras tierras
Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Humedales
Asentamientos

B

C

D

Asentamientos
5A
Asentamientos
5B
Asentamientos
5E
Asentamientos
5B
Asentamientos
5E
Asentamientos
5E
Total parcial de Asentamientos
Otras tierras
5A
Otras tierras
5B
Otras tierras
5E
Otras tierras
5B
Otras tierras
5E
Otras tierras
5E
Total parcial de Otras tierras

Otros 4(especificar)
Total parcial de Otras
Total
1

Epígrafes tomados de las Instrucciones de notificación de las Directrices del IPCC, páginas 1.14 - 1.16: 5A – Variaciones de las reservas en los bosques y en otra biomasa boscosa; 5B – Conversión de bosques y depraderas; 5C – Abandono de tierras gestionadas; 5D – Emisiones y absorciones en el suelo, y 5E – Otras.
2
A efectos de notificación, es necesario invertir el signo de manera que el valor resultante esté expresado como (-) para las absorciones, y como (+) para las emisiones. Así, el valor 1 negativo se multiplica por la emisión oabsorción de CO2 resultante.
3

En las Directrices del IPCC y en esta publicación se proporcionan metodologías para estimar las emisiones de NOx y de CO para las categorías de Uso de la tierra, cambio de uso de la tierra y silvicultura para lasemisiones procedentes de incendios solamente. Si se hubieran notificado datos adicionales, debería indicarse la información adicional (método, datos de actividad, y factores de emisión) utilizada para hacer esas
estimaciones.

4

En este concepto podrían incluirse otras fuentes o sumideros no especificados tales como los PM, etc.

5

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación, y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que
solamente se han indicado símbolos para una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.200

Anexo 3A.2

CUADRO 3A.2.1B
CUADRO DE NOTIFICACIÓN DE LAS EMISIONES Y ABSORCIONES DE CO2 Y DE GASES DISTINTOS DEL CO2 POR EFECTO DE LA CONVERSIÓN DE TIERRAS FORESTALESY DE PRADERAS EN OTRAS TIERRAS EN EL AÑO DE NOTIFICACIÓN
Categoríade uso de la tierra
Uso de la tierra
Uso de la tierra
inicialdurante el año
de notificación

Variación anual de las reservas de carbono, Gg CO2

Directrices
1
del IPCC
Biomasa viva

Materiaorgánica muerta

SuelosEmisiones/absorciones
de CO2 2

3

CH4

N2O

NOx

(Gg)

(Gg)

(Gg)

CO

3

(Gg)

D = (A+B+C) • (-1)

Tierras forestales
Tierras forestales

Tierras agrícolas
PraderasTierras forestales
Tierras forestales
Tierras forestales

Humedales
5B
Asentamientos
5B
Otras tierras
5B
Total parcial de Tierras forestales
Tierras forestales
5A, 5C, 5D
Tierras agrícolas
5B, 5D
Humedales
5B
Asentamientos
5B
Otras tierras
5B
Total parcial de Praderas
Total

Praderas
Praderas
Praderas
Praderas
Praderas

5B, 5D5B, 5DA

B

C∆CTPBV 4∆CTPMOM∆CTPMOSD1

Los epígrafes están tomados de las Instrucciones de notificación de las Directrices del IPCC, páginas 1.14 - 1.16: 5A – Variaciones de las reservas en los bosques y en otra biomasa boscosa; 5B – Conversión de bosquesy de praderas; 5C – Abandono de tierras gestionadas; 5D – Emisiones y absorciones en el suelo, y 5E - Otras.
2
A efectos de notificación, es necesario invertir el signo de manera que el valor resultante esté expresado como (-) para las absorciones, y como (+) para las emisiones. Así, el valor negativo 1 se multiplica por la emisión oabsorción de CO2 resultante.
3
En las Directrices del IPCC y en esta publicación se proporcionan metodologías para estimar las emisiones de NOx y de CO para las categorías de Uso de la tierra, Cambio de uso de la tierra y silvicultura para lasemisiones procedentes de incendios solamente. Si se hubieran notificado datos adicionales, debería indicarse la información adicional (método, datos de actividad, y factores de emisión) utilizada para hacer esas
estimaciones.
4
Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación, y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que
solamente se han indicado símbolos para una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.201

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.2.2A
HOJAS DE TRABAJO COMPILATORIAS PARA NOTIFICAR LAS EMISIONES Y ABSORCIONES DE CO2 1
Categoría de uso de la tierra 2
Uso de la tierra
inicialUso de la tierra
durante el año
de notificación

Superficie
de tierra(ha)Biomasa viva
Aumento anualde las reservasde carbono(toneladas de C
año-1)

Disminución
anual de las
reservas decarbono(toneladas de C
año-1)

Materia orgánica muerta
Variación anualde las reservasde carbono(Gg de CO2
año-1)C = (A-B) •10-3 • 44/12

A
Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Humedales
Asentamientos
Otras tierras
Tierras agrícolas
Tierras forestales
Praderas
Humedales
Asentamientos
Otras tierras
PraderasTierras forestales
Tierras agrícolas
Humedales
Asentamientos
Otras tierras
Humedales
Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Asentamientos
Otras tierras

Tierras forestales
Tierras forestales
Tierras forestales
Tierras forestales
Tierras forestales
Tierras forestales
Total parcial de Tierras forestales
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Total parcial de Tierras agrícolas
Praderas
Praderas
Praderas
Praderas
Praderas
Praderas
Total parcial de Praderas
Humedales
Humedales
Humedales
Humedales
Humedales
Humedales
Total parcial de Humedales

∆CTTF

B
4
C

∆CTTF

C
P

∆CTTF

Variación de
Variación delas reservas de las reservas decarbono en la carbono en losmadera muerta
detritus(toneladas de C
(toneladas
año-1)
de C
año-1)

D
BV

∆CTTF

E
MM

∆CTTF

SuelosVariación
anual de las
reservasde carbono(Gg CO2
año-1)F = (D+E) •10-3 • 44/12
F

Dt

∆CTTF

MOM

3

Variación de las Variación dereservas delas reservas decarbono en suelos
carbono en
mineralessuelos(toneladas de C
orgánicos
año-1)(toneladasde C
año-1)

Variación
anual de las
reservas decarbono(Gg de CO2
año-1)
I = (G+H) •10-3 • 44/12

G

H

I

∆CTTF

∆CTTF

∆CTTF

MineralOrgánico

Suelos(CONTINÚA AL DORSO)
Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.202

Anexo 3A.2
CUADRO 3A.2.2A (CONTINUACIÓN)HOJAS DE TRABAJO COMPILATORIAS PARA NOTIFICAR LAS EMISIONES Y ABSORCIONES DE CO2 1
Categoría de uso de la tierra
Uso de la tierra
inicialUso de la tierra
durante el año
de notificación

Superficie detierra(ha)

Biomasa viva
Aumento anualde las reservasde carbono(toneladas de C
año-1)

Disminución
anual de las
reservas decarbono(toneladas de C
año-1)

Variación anualde las reservasde carbono(Gg CO2
año-1)

Variaciónde las reservasde carbono en la
madera muerta(toneladas de C
año-1)

Variaciónde las reservasde carbono
en los detritus(toneladas de C
año-1)

Variación
anual de las
reservas decarbono(Gg CO2
año-1)EF = (D+E) •10-3 • 44/12
F

C = (A-B) •10-3 • 44/12
A
Asentamientos
Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Humedales
Otras tierras
Otras tierras
Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Humedales
Asentamientos

B

Suelos 3

Materia orgánica muerta

C

D

Variaciónde las reservasde carbono ensuelos minerales(toneladas de C
año-1)

Variaciónde las reservasde carbono ensuelos orgánicos(toneladas de C
año-1)

Variación anualde las reservasde carbono(Gg CO2
año-1)
I = (G+H) •10-3 • 44/12

G

H

I

Asentamientos
Asentamientos
Asentamientos
Asentamientos
Asentamientos
Asentamientos
Total parcial de Asentamientos
Otras tierras
Otras tierras
Otras tierras
Otras tierras
Otras tierras
Otras tierras
Total parcial de Otras tierras

Otros2(especificar)
Total parcial de Otras
Total
1
Las convenciones para los signos de la variación neta de carbono en las columnas C, F, e I son: ganancia neta (+) y pérdida neta (-).
2

Puede incluir otras fuentes y sumideros no especificados, como los PMR, etc.

3

Puede añadirse una columna adicional para incluir la variación de las reservas de carbono en el suelo por efecto del encalado.

4

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación, y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que los símbolos
indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.203

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.2.2B
HOJAS DE TRABAJO COMPILATORIAS PARA NOTIFICAR LAS EMISIONES Y ABSORCIONES DE CO2 1
Categoría de uso de la tierra
Uso de la tierra
inicialTierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Humedales
Asentamientos
Otras tierras
Tierras agrícolas
Tierras forestales
Praderas
Humedales
Asentamientos
Otras tierras
PraderasTierras forestales
Tierras agrícolas
Humedales
Asentamientos
Otras tierras
Humedales
Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Asentamientos
Otras tierras

Superficie
de tierra

Uso de la tierra:(ha)
año denotificación
Tierras forestales
Tierras forestales
Tierras forestales
Tierras forestales
Tierras forestales
Tierras forestales
Total parcial de Tierras forestales
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Tierras agrícolas
Total parcial de Tierras agrícolas
Praderas
Praderas
Praderas
Praderas
Praderas
Praderas
Total parcial de Praderas
Humedales
Humedales
Humedales
Humedales
Humedales
Humedales
Total parcial de Humedales

CH4
(Gg)
Biomasa2

SuelosOrientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

N2O
(Gg)
Total

Biomasa2

Suelos3

NOx
(Gg)
Total

Biomasa2

Suelos

CO
(Gg)
Total

Biomasa2

Suelos

Total

3.204

Anexo 3A.2
CUADRO 3A.2.2B (CONTINUACIÓN)HOJAS DE TRABAJO COMPILATORIAS PARA NOTIFICAR LAS EMISIONES Y ABSORCIONES DE CO2 1
Categoría de uso de la tierra
Uso de la tierra
inicialAsentamientos
Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Humedales
Otras tierras
Otras tierras
Tierras forestales
Tierras agrícolas
Praderas
Humedales
Asentamientos

Superficie
de tierra

Uso de la tierra:(ha)
año denotificación
Asentamientos
Asentamientos
Asentamientos
Asentamientos
Asentamientos
Asentamientos
Total parcial de Asentamientos
Otras tierras
Otras tierras
Otras tierras
Otras tierras
Otras tierras
Otras tierras
Total parcial de Otras tierras

CH4
(Gg)
Biomasa2

Suelos

N2O
(Gg)
Total

Biomasa2

Suelos3

NOx
(Gg)
Total

Biomasa2

Suelos

CO
(Gg)
Total

Biomasa2

Suelos

Total

Otras (especificar)
Total parcial de Otras
Total
1

Todas las unidades deberían notificarse en gigagramos (Gg). Para convertir “kg de N2O-N” en Gg N2O, multiplicar el valor (tomado de las hojas de trabajo) por 44/28 y 10-6. De modo semejante a las convenciones
utilizadas en las hojas de trabajo, el signo de las absorciones es positivo (+), y el de las emisiones es negativo (-).

2

Puede haber alteraciones en el crecimiento de la biomasa de madera sólo en tierras forestales y praderas. Las emisiones de gases distintos del CO2 procedentes de la quema prescrita de sabanas (praderas) se notifican enel Capítulo 4 de las Directrices del IPCC.

3

La fertilización se practica en tierras forestales, tierras agrícolas y praderas. Las emisiones de N2O procedentes del uso de fertilizantes de N en tierras agrícolas se notifican en el Capítulo 4 de las Directrices del IPCC.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.205

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja
Categoríade uso de la tierra 2
Uso inicial
de la tierra

TF

Usode la tierra
durante el año
de notificación

TF

Tierras forestales
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
TF-1a: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva (incluye la biomasa sobre el suelo y bajo el suelo) 1
1 de 4
Subcategoríaspara el año
de notificación 3

Superficie detierras forestales
que siguen
siendo tierras
forestales

Incremento neto anual
promedio, en volumen,
apto para elprocesamiento industrial
3

-1

-1

(m ha año )Densidad de madera
básica(toneladas m. s.
por m-3 de volumen
de tala)Factor de expansión de labiomasa para la conversióndel incremento neto anual(corteza incluida) en
incremento de biomasa
arbórea sobre el suelo

Incremento anual
promedio de biomasa
aérea(sin dimensiones)

E=B•C•D(toneladas m. s. ha-1
año-1)

Relaciónraíz-vástago
apropiado paralos incrementos(sin dimensiones)(ha)

Incremento anual
promedio debiomasa sobre elsuelo y bajo elsuelo(toneladas d.m
ha-1 año-1)
G = E • (1+F)

A

B

C

D

E

F

G

S

IV

D

FEB1

CW

R

CTOTALa)b)c)Total parcial

Total
1

Cálculos basados en el método por defecto (véase la Sección 3.2.1.1)

2

TF = tierras forestales. Véanse en el Capítulo 2 varios métodos para representar áreas de tierra.

3

Además, el uso de la tierra debería subdividirse en función de los tipos de bosque y de zona climática del país.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.206

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
TF-1a: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva (incluye la biomasa sobre el suelo y bajo el suelo)
2 de 4

Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialdurante el año
de notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TF

TF

Fracción de carbono de lamateria seca

Aumento anual de carbono
prodedente del incremento
de biomasa

Volumen anual derollizos extraído(m3 año-1)(valor por defecto: 0,5)
(toneladas de C año-1)

Densidad de la biomasa(toneladas m. s.
m-3 de volumen
de tala)Factor de expansión de labiomasa para convertir losvolúmenes de rollizos extraídosen biomasa total sobre el suelo(incluida la corteza)

Fracción debiomasa restanteque sedescompone
en los bosques(sin dimensiones)(sin dimensiones)(toneladas de C m. s.-1)
I=A•G•H
H

I

FC∆CTFTF

J

K

L

M

H

D

FEB2

fBD

a)
b)

C

c)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.207

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
TF-1a: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva (incluye la biomasa sobre el suelo y bajo el suelo)
3 de 4

Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Pérdida de carbono anual
procedente de talascomerciales

Volumenanual
de leña
recogida(toneladas de C año-1)
3-1(m año )Densidad de labiomasa(toneladas m. s.
m-3 de volumen
de tala)Factor de expansión de labiomasa para convertir losvolúmenes de rollizos
extraídos en biomasa total
sobre el suelo(incluida la corteza)

N = J • K • L • (1-M) • H

Pérdida anual decarbono procedente dela recogida de leña

Superficie forestal
afectada por
alteraciones(toneladas de C año-1)(ha año-1)

Reservasde biomasa enáreas forestales,en promedio(toneladasm. s. ha-1)

R=O•P•Q•H(sin dimensiones)

TF

TF

N

O

P

Q

R

S

T

Ptalas

LR

D

FEB2

Pleña

Salteración

BW

a)
b)
c)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.208

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
TF-1a: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva (incluye la biomasa sobre el suelo y bajo el suelo)
4 de 4

Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TF

a)

TF

Fracción de biomasa restante que
se degrada en los bosques

Otras pérdidas de carbono anuales

Disminución anual de carbono debidaa la pérdida de biomasa

Variación anual de las reservas de carbono
en la biomasa viva

(toneladas de C año-1)(toneladas de C año-1)

W = N+R+V

X = I-W
X-1(toneladas de C año )(sin dimensiones)
V = S • T • (1-U) • H

b)

U

V

W

fBD

Potras pérdidas∆CTFTFP∆CTFTF

BV

c)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.209

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
TF-1b: Variación anual de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta (madera muerta y detritus) 1
1 de 3Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Uso de lade la tierra
tierradurante el
año denotificación

Subcategoríaspara el año denotificación

TF

a)

TF

Superficie de tierras
forestales que siguen
siendo tierras
forestales, gestionadas

Transferencia anuala madera muerta(toneladas m. s. ha-1 año-1)

Transferencia anual procedente
de madera muerta(toneladas m. s.
ha-1 año-1)

Fracción de carbono en lamateria seca

Variación anual decarbono en la
madera muerta(valor por defecto: 0,5)
(toneladas de C año-1)

(ha)

b)

(toneladas de C
(toneladas m. s.)-1)

E = A • (B-C) • D

A

B

C

D

E

S

BhaciaBdesdeFC∆CTFTF

Valor de referencia de las
reservas de detritus en
bosques nativos no
gestionados,
correspondiente al estado i(toneladas de C ha-1)

FMM

Dtref(i)

c)
Total

Total
1

El cálculo está basado en el Nivel 2, ya que el Nivel 1 presupone una variación neta de carbono nula en la madera muerta y los detritus.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.210

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
TF-1b: Variación anual de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta (madera muerta y detritus)
2 de 3Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Uso de lade la tierra
tierraduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Factor de ajuste que refleja
los efectos de la intensidad
de la gestión o de lasprácticas sobre Dtref(i)en el estado i

Factor de ajuste que refleja
los efectos de un cambio delrégimen de alteración
sobre Dtref (i)en el estado i(sin dimensiones)(sin dimensiones)

Reservas estables en
detritus en el estado
anterior i

Valor de referencia
de las reservas en
detritus en el estado
anterior j(toneladas de C ha-1)

Factor de ajuste que refleja
los efectos de la intensidad
de la gestión o de las prácticas
sobre Dtref (j)en el estado j(toneladas de C ha-1)
I=F•G•H

Factor de ajusteque refleja los efectosde un cambio delrégimen de perturbación
sobre Dtref (j)en el estado j(sin dimensiones)(sin dimensiones)

TF

TF

G

H

I

J

K

L

fintensidad gest i

frégimen alt iCi

Dtref (j)fintensidad gest jfrégimen alt j

a)
b)
c)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.211

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
TF-1b: Variación anual de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta (madera muerta y detritus)
3 de 3Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Reservas estables
en detritus
en el estado anterior j

Superficie forestal
que experimenta una
transición del estado i al j

Período abarcado
por la transición delestado i al j

Variación anual de las
reservas de carbono
en los detritus

Variación anual de las reservasde carbono en la materiaorgánica muerta(toneladas de C ha-1)(ha)El valor por defecto es
20 años(toneladas de C año-1)(toneladas de C año-1)

P = (M-I) • N / O

Q = E+PQ

M=J•K•L
(año)

TF

TF

M

N

O

P

Cj

Sij

Tij

∆CTFTFa)b)

Dt∆CTFTF

MOM

c)Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.212

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
TF-1c1: Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales1
1 de 2Categoríade uso de la tierra 2
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación3

Superficie
forestal que
experimenta
una transición
del estado i al j(ha)Período abarcado
por la transición
de COSi a COSj
(el valor por
defecto es
20 años)

Valor de referencia
de las reservas decarbono en bosquesnativos no
gestionados, para un
suelo dado

Factor de ajuste que refleja
el efecto de un cambio debosque nativo al tipo debosque en el estado i(sin dimensiones)(toneladas de C ha-1)

Factor de ajuste querefleja el efecto de laintensidad o de lasprácticas de gestióndel bosque en elestado i

Factor de ajuste querefleja el efecto de una
variación del régimen
de alteración en elestado i con respecto
al bosque nativo

Reservasde carbono orgánicas
en suelo estableen el estado anterior i(sin dimensiones)(sin dimensiones)

G=C•D•E•F

E

F

G(toneladas de C ha-1)(años)

TF

TF

A

B

C

D

Sij

Tij

COSREF

ftipo de bosque

a)
b)

i

fintensidad gesti

frégimen alt

i

COS i

c)
Total parcial

Total
1

El cálculo está basado en el Nivel 2, ya que el Nivel 1 presupone una variación neta de carbono nula en suelos minerales, para tierras forestales que siguen siendo tierras forestales.

2

TF = tierras forestales. Véanse en el Capítulo 2 varios métodos para representar áreas de tierra.

3

Además, los usos de la tierra podrían subdividirse en función del tipo de bosque o de las especies de árboles, del sistema nacional de clasificación de las tierras, o de las zonas ecológicas.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.213

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
TF-1c1: Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales1
2 de 2Categoríade uso de la tierra 2
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación3

TF

a)

TF

Valor de referencia de las
reservas de carbono en
bosques nativos no
gestionados, para un suelo
dado

Factor de ajuste que refleja
el efecto de un cambio debosque nativo al tipo debosque en el estado j

Factor de ajuste querefleja el efecto de laintensidad o de lasprácticas de gestión delbosque en el estado j

Factor de ajuste que refleja
el efecto de una variacióndel régimen de alteración
en el estado j con respecto
al bosque nativo

Reservas de carbonoorgánicas en suelo estableen el estado actual j(toneladas de C ha-1)(toneladas C año-1)(sin dimensiones)-1(toneladas de C ha )b)(sin dimensiones)

H (= C)I

COSREF

ftipo de bosqueJ

jVariación anualde las reservasde carbono
en el suelo

fintensidad gest(sin dimensiones)Kjfrégimen alt

L=H•I•J•K

L

j

COS j

M = (L-G) • A /B
M
∆CTFTF

Mineralc)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.214

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
TF-1c2: Variación anual de las reservas de carbono en suelos orgánicos
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TF

a)

TF

Superficie de suelos forestales orgánicos drenados

Factor de emisión de CO2 en suelos forestales orgánicos
drenados

Emisiones de CO2 en suelos forestales orgánicos
drenados(toneladas de C ha-1 año-1)(toneladas de C año-1)

(ha)
C=A•B

b)

A

B

SDrenado

FEDrenaje

C∆CTFTF

Orgánicoc)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.215

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
TF-1c3: Variación anual de las reservas de carbono en el suelo (hoja de trabajo resumida)
1 de 1

Variación anual de las reservas de carbono
en suelos minerales

Emisiones de CO2 en suelos orgánicos drenados-1(toneladas de C año )Variación anual de las reservas de carbono en el suelo(toneladas de C año-1)-1(toneladas de C año )C = A+B
A∆CTFTF

MineralOrientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

BC∆CTFTF∆CTFTF

Orgánico

Suelos3.216

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
TF-1d: Emisiones de gases distintos del CO2 procedentes de incendios de la vegetación
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TF

Superficie
quemada(ha)

Masa
de combustible
disponible(kg m. s. ha-1)

Eficiencia
de combustióno fracción de biomasa
quemada(sin dimensiones)

Factor de emisiónpara cada GEI(g/kg m. s.)

Emisiones de CH4
procedentes
de incendios

Emisiones de COprocedentes
de incendios

Emisiones de N2O
procedentes
de incendios

Emisiones de NOx
procedentes
de incendios(toneladas de CH4)

(toneladas de CO)(toneladas de N2O)

(toneladas de NOx)

E=A•B•C•D• 10-6

F=A•B•C•D• 10-6

G=A•B•C•D• 10-6

H=A•B•C•
D • 10-6

F

G

H

A

B

C

D

E

A

B

C

DCH4

CH4

TF
a)

DCO
DN2O
DNOx

CO
N2O
NOx

b)

c)

Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.217

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras convertidas en tierras forestales
TF-2a: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva (incluye la biomasa aérea y subterránea)1 de 1

Método indicado en la hoja de trabajo
TF-1a: Variación anual de las reservas de carbono
en la biomasa viva (incluye la biomasa sobre el suelo ybajo el suelo) en tierras forestales que siguen siendo
tierras forestales

Método indicado en la hoja de trabajo
TF-1a: Variación anual de las reservas de carbono en la
biomasa viva (incluye la biomasa sobre el suelo y bajo elsuelo) en tierras forestales que siguen siendo tierras
forestales

Variación anual de las reservas de carbono en la
biomasa por efecto de la conversión en tierras
forestales(toneladas de C año-1)
C = A+B

A
∆CTTF

B

A

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

∆CTTF

C

P

∆CTTF

BV

3.218

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras forestales que siguen siendo tierras forestales
TF-2b: Variación anual de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta (madera muerta y detritus) 1
1 de 2Categoríade uso de la tierra 2
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación 3

Superficie
de tierra
convertida entierra forestal
mediante
regeneración
natural(ha)

Reservas debiomasa en pie
en términos decarbono en
bosquesregenerados
naturalmente

Tasa demortalidad enbosquesregenerados
naturalmente(sindimensiones)(toneladasm. s. ha-1)

Transferencia
anual a madera
muerta paraáreas forestales
regeneradas
naturalmente(toneladas m. s.
ha-1 año-1)

Transferencia
anual procedente
de la madera
muerta para áreas
forestales
regeneradas
naturalmente

Superficie detierra convertida
en tierra forestal
mediante elestablecimientode plantaciones

Reservas debiomasa en pie
en términos decarbono en
bosquesregenerados
artificialmente

Tasa demortalidad
en bosques
regenerados
artificialmente(sin dimensiones)(ha)(toneladas m. s.
ha-1 año-1)(toneladasm. s. ha-1 año-1)(toneladasm. s. ha-1)

D=B•C

TA

TF

Transferencia
anual a madera
muerta para áreas
forestales
regeneradas
artificialmente

I=G•H

A

B

C

D

E

F

G

H

I

SRNat

Ben pie RNat

MRNat

BRNat hacia

BRNat desde

SRArt

BRArt en pie

MRArt

BRArt hacia

a)
b)
c)
Total parcial

P

TF

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

TF

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

El cálculo está basado en el Nivel 2, ya que el Nivel 1 presupone una variación de carbono neta nula en la madera muerta y en los detritus.

2

TF = tierras forestales; TA = tierras agrícolas; P = praderas; H = humedales, A = asentamientos, y OT = otras tierras. Véanse en el Capítulo 2 varios métodos para representar áreas de tierra.

3

Además, el uso de la tierra podría subdividirse en función del tipo de bosque o de las especies de árboles, del sistema nacional de clasificación de las tierras, o de las zonas ecológicas.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.219

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

1B - Tierras convertidas en tierras forestales
Tierras convertidas en tierras forestales
TF-2b: Variación anual de las reservas de carbono en la materia orgánica muerta (madera muerta y detritus)
2 de 2Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Transferencia anual
procedente de la
madera muerta paraáreas forestales
regeneradas
artificialmente(toneladas m. s.
ha-1 año-1)

TA

TF

Fracciónde carbono
de la materia
seca

Variación anual de las
reservas de carbono enla madera muerta(toneladas de C año-1)(valor por
defecto: 0,5)

Variación anualdel carbono en losdetritus para bosques
regenerados
naturalmente

Variación anualdel carbono en losdetritus para bosques
regenerados
artificialmente

Variación anualde las reservas decarbono en losdetritus

Variación anual delas reservas decarbono en materiaorgánica muerta(toneladas de C año-1)

L = [A • (D-E) + F •(I-J)] • K(toneladas de C
ha-1 año-1)(toneladas de C
ha-1 año-1)(toneladas de C
(tonne m. s.)-1 )

J

K

L

BRArt desde

FC

∆CTTF

-1

(toneladas de C año )O = (A • M)+(F • N)

P= L+OP

M

N

O∆CRNat∆CRArt

∆CTTF

a)
b)

1
MM

Dt

∆CTTF

MOM

c)
Total parcial
P

TF

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

TF

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación de datos, y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que lossímbolos indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.220

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras convertidas en tierras forestales
TF-2c1: Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales 1
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Uso de lade la tierra
tierraduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TA

a)

TF

Total de tierras forestadas
procedentes de tierras
agrícolas o praderas(ha)

Valor de referencia de las
reservas de carbono en
bosques nativos, nogestionados, en un suelodado, COSref

Carbono orgánico en suelos
estables para los usos de la tierra
anteriores, ya sean tierras agrícolaso praderas, COStierra no forestal

Duración de la transición
de COStierra no forestal a COSref

Variación de las reservas decarbono en suelos minerales(año)(toneladas de C año-1)
E = (B-C) • A / D(toneladas de C ha-1)(toneladas de C ha-1)

b)

A

B

C

D

E

SFOR,xCOSref

COStierra no forestal

TFOR

∆CTTF

2
Mineralc)
Total parcial
P

TF

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

En la presente Orientación sobre las buenas prácticas para UTCUTS se establecen valores por defecto sólo para tierras agrícolas y praderas convertidas en tierras forestales.

2

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación, y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que los símbolos
indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.221

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras convertidas en tierras forestales
TF-2c2: Variación anual de las reservas de carbono en suelos orgánicos
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Uso de lade la tierra
tierraduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TA

a)

TF

Superficie de suelos orgánicos drenados convertida
en tierras forestales

Factor de emisión de CO2 en suelos forestales orgánicos
drenados

Emisiones de CO2 en suelos orgánicos drenados(toneladas de C año-1)

(ha)

-1

-1

(toneladas de C ha año )
C=A•B

b)

A

B

SDrenado

FEDrenaje

C
∆CTTF

1
Orgánicoc)
Total parcial
P

TF

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

TF

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación, y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que lossímbolos indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.222

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras convertidas en tierras forestales
TF-2c3: Variación anual de las reservas de carbono en el suelo (hoja de trabajo resumida)
1 de 1

Variación anual de las reservas de carbono en suelos
minerales

Emisiones de CO2 en suelos orgánicos drenados-1(toneladas de C año )Variación anual de las reservas de carbono en el suelo(toneladas de C año-1)-1(toneladas de C año )C = A+B
A

B

C

∆CTTF

∆CTTF

∆CTTF

Minerales

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Orgánicos

Suelos3.223

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras forestales
Tierras convertidas en tierras forestales
TF-2d: Emisiones de gases distintos del CO2 procedentes de incendios de la vegetación
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Uso de lade la tierra
tierraduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TA

a)

TF

Superficie
quemadaMasa de combustible
presente disponible(ha)(kg m. s. ha-1)

Eficiencia
de combustióno fracción debiomasa quemada(sin dimensiones)

A

B

C

A

B

C

Factor de emisiónpara cada GEI

Emisiones de CH4
procedentes
de incendios

Emisiones de COprocedentes
de incendios

Emisiones de N2O
procedentes
de incendios

Emisiones de NOx
procedentes
de incendios(toneladas de CH4)

(toneladas de CO)

toneladas (N2O)(toneladas de NOx)

E=A•B•C•D• 10-6

F=A•B•C•D• 10-6

G=A•B•C•D• 10-6

H=A•B•C•D• 10-6EF

G

H(g /kg m. s.)

D
DCH4
DCO
DN2O
DNOx

CH4
CO
N2O
NOx

b)

Total parcial
P

TF

a)

b)

Total parcial
Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.224

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras agrícolas
Tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas
TA-1a: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva 1
1 de 1Categoríade uso de la tierra 2
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación 3

TA

a)

TA

Superficie anual de tierras agrícolas
con biomasa leñosa perenne

Tasa de crecimiento anual de la biomasa
leñosa perenne(ha)(toneladas de C ha-1 año-1)

Reservas de carbono anuales en la
biomasa eliminada(descuaje o recolección)

Variación anual de las reservasde carbono en la biomasa(toneladas de C año-1)(toneladas de C ha-1 año-1)
D = A • (B-C)

b)

A

B

C

D

S

C

P

∆CTATA

BV

c)Total parcial

Total
1

La variación de la biomasa se estima solamente para los cultivos leñosos perennes. Para los cultivos anuales, el aumento de las reservas en la biomasa en un solo año se supondrá igual a las pérdidas de la biomasa
procedentes de la recolección y de la mortalidad en ese mismo año, de modo que no haya acumulación neta de reservas de carbono en la biomasa.

2

TA significa tierras agrícolas. Véanse en el Capítulo 2 varios métodos para representar áreas de tierra.

3

Además, los usos de la tierra deberían subdividirse con arreglo al tipo de vegetación leñosa perenne y a las zonas climáticas.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.225

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras agrícolas
Tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas
TA-1c1: Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales
1 de 2Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Superficie de tierrade cada parcela1

Período de inventario

Valor de referencia delas reservas de carbono(ha)(valor por defecto: 20 años)(toneladas de C ha-1)

Factor de variación de las
reservas para un uso de latierra o cambio de uso dela tierra al comienzo delaño de inventario

Factor de variaciónde las reservas para un
régimen de gestión
al comienzo del año
de inventario

Factor de variaciónde las reservas para unaporte de materia orgánica
al comienzo del año
de inventario(sin dimensiones)(sin dimensiones)(sin dimensiones)

TA

TA

A

B

C

D

E

F

S

T

COSref

FUT(0-T)

FRG(0-T)

FE(0-T)a)b)c)Total parcial

Total
1

Debería abarcar el principal sistema de tierras agrícolas del país.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.226

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras agrícolas
Tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas
TA-1c1: Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales
2 de 2Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TA

TA

Reservas de carbonoorgánico en el sueloa los T años (comienzodel año de inventario)(toneladas de C ha-1)

Factor de variaciónde las reservas para un tipode uso de la tierrao de cambio de uso
de la tierra en el año
de inventario actual

Factor de variaciónde las reservas para un
régimen de gestión en el
año de inventario actual

G=C•D•E•F(sin dimensiones)

G

H

I

COS(0-T)

FUT(0)

FRG(0)

Factor de variaciónde las reservas para
un aporte de materiaorgánica en el año
de inventario actual

Reservas de carbonoorgánico en el suelo en
el año de inventario
actualVariación anual de las
reservas de carbono en suelos
minerales(toneladas de C año-1)(toneladas de C ha-1)(sin dimensiones)(sin dimensiones)

K=C•H•I•J

L = [(K-G) • A] / B

J

K

L

FE(0)

COS0

a)
b)

∆CTATA

Mineralc)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.227

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras agrícolas
Tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas
TA-1c2: Variación anual de las reservas de carbono en suelos orgánicos
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TA

a)

TA

Superficie de tierra de suelos orgánicospara el tipo de clima c

Factor de emisión para el tipo de clima c-1

Emisiones de CO2 procedentes de suelos orgánicos
cultivados-1(toneladas de C ha año )(toneladas de C año-1)

(ha)

C=A•B

b)

A

B

C

S

FE

∆CTATA

Orgánicoc)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.228

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras agrícolas
Tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas
TA-1c3: Emisiones de carbono procedentes del encalado
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TA

a)

TA

Tipo de cal

Cantidad total de cal aplicada

Factor de emisión (contenido de carbono
de carbonatos en los materiales)-1(toneladas de cal año )Emisiones anuales de CO2 procedentesdel encalado(toneladas de C año-1)(toneladas de C/tonelada de cal)
D=B•C

b)

A

B

C

D

Tipo

Cantidad

FE∆CTATA

Encaladoc)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.229

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras agrícolas
Tierras agrícolas que siguen siendo tierras agrícolas
TA-1c4: Variación anual de las reservas de carbono en el suelo en tierras agrícolas
1 de 1

Variación anual de las reservasde carbono en suelos minerales

Emisiones de CO2 procedentes de suelos
orgánicos cultivados(toneladas de C año-1)(toneladas de C año-1)

Emisiones de CO2 procedentesdel encalado

Variación anual de las reservas de carbono
en el suelo(toneladas de C año-1)(toneladas de C año-1)
C = A-B-C
A

B

C

D

∆CTATA∆CTATA∆CTATA∆CTATA

Minerales

Orgánicos

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Encalado

Suelos3.230

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras agrícolas
Tierras convertidas en tierras agrícolas
TA-2a: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación 2Superficie anualde tierras convertidas
en tierras agrícolas

Reservas de carbono
en la biomasa
inmediatamente despuésde la conversión
en tierras agrícolas

Reservas de carbono
en la biomasa
inmediatamente antes
de la conversión
en tierras agrícolas

Variación de las reservasde carbono por unidad
de superficie para ese tipo
de conversión de tierras
en tierras agrícolas(toneladas de C ha-1)(toneladas de C ha-1)(toneladas de C ha-1)

Variaciónde las reservasde carbono en un año
de crecimientode tierras agrícolas

Variación anualde las reservas de carbono
en la biomasa viva
en tierras convertidas
en tierras agrícolas(ha año-1)(toneladas de C año-1)(toneladas de C ha-1)
F = A • (D+E)

D = B-C

TF

TA

A

B

C

D

E

SConversión

CDespuésCAntesTConversión∆CCrecimiento

F

a)
b)

∆CTTA

3
BV

c)
Total parcial
P

TA

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

TA

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

TF significa ‘tierras forestales’; TA, ‘tierras agrícolas’; P, ‘praderas’; H, ‘humedales’, A, ‘asentamientos’, y OT, ‘otras tierras’. Véanse en el Capítulo 2 varios métodos para representar áreas de tierra.

2

Además, los usos de la tierra deberían subdividirse con arreglo al tipo de vegetación leñosa perenne y a las zonas climáticas.

3

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que los símbolos
indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.231

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras agrícolas
Tierras convertidas en tierras agrícolas
TA-2c1: Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales
1 de 2Categoríade uso de la tierra
Uso de laUso de latierratierrainicialdurante el
año denotificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Superficie
de tierra convertida
en un sistemade tierras agrícolas1(ha)Período de inventario(valor por defecto:
20 años)

Valor de referencia
de las reservasde carbono(toneladas de C ha-1)

Factor de variaciónde las reservas para un tipode uso de la tierrao de cambio de uso
de la tierra en el año inicial(preconversión)

Factor de variaciónde las reservaspara un régimen
de gestión en el año
inicial (preconversión)

Factor de variaciónde las reservas para un aportede materia orgánica en el año
inicial (preconversión)(sin dimensiones)(sin dimensiones)(sin dimensiones)

TF

TA

A

B

C

D

E

F

S

T

COSref

FUT(0-T)

FRG(0-T)

FI(0-T)a)b)c)Total parcial

P

TA

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

TA

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

Debería abarcar los principales sistemas de tierras agrícolas del país.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.232

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras agrícolas
Tierras convertidas en tierras agrícolas
TA-2c1: Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales
2 de 2Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Reservas de carbonoorgánico en el suelo en el
año inicial (preconversión)(toneladas de C ha-1)

Factor de variaciónde las reservas para un tipode uso de la tierrao de cambio de uso
de la tierra en el año
de inventario actual

Factor de variaciónde las reservas para un
régimen de gestión en el
año de inventario actual

Factor de variaciónde las reservas para unaporte de materia orgánica
en el año de inventario
actual(sin dimensiones)

G=C•D•E•F

TA

Variación anualde las reservasde carbono
en suelos minerales(toneladas de C ha-1)(toneladas de C año-1)(sin dimensiones)
K=C•H•I•J(sin dimensiones)

TF

Reservas de carbonoorgánico en el sueloen el año de inventario
actual

G

H

I

J

K

COS(0-T)

FUT(0)

FRG(0)

FE(0)

COS0

L = [(K-G) • A] / B
L

a)
b)

∆CTTA

1
Mineralesc)
Total parcial
P

TA

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

TA

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que los símbolos
indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.233

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras agrícolas
Tierras convertidas en tierras agrícolas
TA-2c2: Variación anual de las reservas de carbono en suelos orgánicos
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TF

a)

TA

Superficie de suelos orgánicos en el tipo de clima c que son
convertidos en tierras agrícolas

Factor de emisión para el tipo de clima c-1

Emisiones de CO2 procedentes de suelos
orgánicos cultivados-1(toneladas de C ha año )(toneladas de C año-1)

(ha)

C=A•B

b)

A

B

C

S

FE

∆CTTA

1
Orgánicoc)
Total parcial
P

TA

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

TA

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que lossímbolos indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.234

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras agrícolas
Tierras convertidas en tierras agrícolas
TA-2c3: Emisiones de carbono procedentes del encalado
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TF

a)

TA

Tipo de cal

Cantidad total de cal aplicada

Factor de emisión (contenido de carbono
de carbonatos de los materiales)

Emisiones anuales de CO2 procedentesdel encalado(toneladas de C/tonelada de cal)(toneladas de C año-1)-1(toneladas de cal año )
D=B•C

b)

A

B

C

D

Tipo

Cantidad

FE

∆CTTA

1
Encaladoc)
Total parcial
P

TA

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

TA

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que los símbolos
indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.235

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras agrícolas
Tierras convertidas en tierras agrícolas
TA-2c4: Variación anual de las reservas de carbono en el suelo en tierras agrícolas
1 de 1

Variación anual de las reservasde carbono en el sueloen suelos minerales

Emisiones de carbono procedentes
de suelos orgánicos cultivados

Emisiones de CO2 procedentesdel encalado

Variación anual de las reservas de carbono
en el suelo(toneladas de C año-1)(toneladas de C año-1)(toneladas de C año-1)(toneladas de C año-1)
C = A-B-C

A

B

C

D

∆CTTA

∆CTTA

∆CTTA

∆CTTA

Minerales

Orgánico

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Encalado

Suelo

3.236

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Tierras agrícolas
Tierras convertidas en tierras agrícolas
TA-2d: Emisiones anuales de N2O en suelos minerales
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Factor de emisión por defecto del
IPCC utilizado para calcular lasemisiones procedentes de tierras
agrícolas por efecto de la adición
de N, tanto en forma defertilizantes minerales como deestiércol o de residuos decultivos

N liberado anualmente por
mineralización neta de la materiaorgánica del suelo por efecto de laalteración

Emisiones adicionales derivadas del cambio de
uso de la tierra

Emisiones de N2O derivadas de la alteración
asociada a la conversión de tierras forestales,
praderas u otras tierras en tierras agrícolas(kg N2O-N año-1)(kg N2O-N año-1)(Véase la Nota 1 infra)
C=A•B

D=C

(kg N año-1)(kg N2O-N/ kg N)

TF

TA

A

B

C

D

FE1

Nnet-minN2Onet-min-N

Emisiones N2O TTA 2

a)
b)
c)
Total parcial

P

TA

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

TA

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

Columna C = valor de la Columna A en la hoja de trabajo TA-2c 4, dividido por la relación C:N (véase la Ecuación 3.3.15). El valor por defecto para la relación C:N es 15.

2

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que los símbolos
indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.237

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Praderas
Praderas que siguen siendo praderas
P-1a: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva 1
1 de 2Categoríade uso de la tierra 2
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación 3

P

a)

P

Superficie de praderas
cubierta por biomasa
boscosa perenne

Crecimiento medio anual de labiomasa boscosa perenne

Pérdida media anual de biomasa
boscosa perenne(toneladas de m. s. ha-1 año-1)(toneladas de m. s. ha-1 año-1)

Variación en la biomasa boscosa
perenne viva sobre el suelo y bajo elsuelo(toneladas de m. s. año-1)(ha)Superficie
de praderas cubierta
de pasto(ha)

D = A • (B-C)

b)

A

B

C

D

E

Sperenne

Cperenne

Pperenne∆Bperenne

Spastoc)
Total parcial

Total
1

La hoja de trabajo está basada en el Nivel 2. En el Nivel 1 se supone que las reservas de carbono en la biomasa viva no varían.

2

P significa ‘praderas’. Véanse en el Capítulo 2 varios métodos para representar áreas de tierra.

3

Además, el uso de la tierra debería subdividirse en función del tipo de pradera y de las zonas climáticas.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.238

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Praderas
Praderas que siguen siendo praderas
P-1a: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva
2 de 2Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

P

a)

P

Crecimiento medio anual dela biomasa
de los pastos

Pérdida media anualde la biomasa de los pastos

Variación en la biomasa
bajo el suelo de los pastos

Fracción de carbono de la materia seca(valor por defecto: 0,5)

(toneladas de m. s. ha-1 año-1)(toneladas de m. s. año-1)(toneladas de C / toneladas de m. s.-1 )(toneladas de m. s. ha-1 año-1)(toneladas de C año-1)
H = E • (F-G)b)

Variación de las reservasde carbono
en la biomasa viva

J = (D+H) • I

F

G

H

I

J

Cpastos

Ppastos∆Bpastos

FC

∆CPP

BV

c)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.239

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Praderas
Praderas que siguen siendo praderas
P-1c1: Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales
1 de 2Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Superficie de cada parcela

Período de inventario(ha)(valor por defecto: 20 años)

Valor de referencia
de las reservasde carbono(toneladas de C ha-1)

Factor de variaciónde las reservas para un tipode uso de la tierrao de cambio de uso
de la tierra al comienzodel año de inventario

Factor de variaciónde las reservas para
un régimen de gestión
al comienzo del año
de inventario

Factor de variaciónde las reservas para unaporte de materia orgánica
al comienzo del año
de inventario(sin dimensiones)(sin dimensiones)(sin dimensiones)

P

P

A

B

C

D

E

F

S

T

COSref

FUT(0-T)

FRG(0-T)

FE(0-T)a)b)c)Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.240

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Praderas
Praderas que siguen siendo praderas
P-1c1: Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales
2 de 2Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

P

P

Reservas de carbonoorgánico en el suelo a los
T años (comienzo del año
de inventario)(toneladas de C ha-1)

Factor de variación de las
reservas para un tipode uso de la tierrao de cambio de uso
de la tierra en el año
de inventario actual

G=C•D•E•F(sin dimensiones)G

H

COS(0-T)

FUT(0)

Factor de variación delas reservas para un
régimen de gestión en el
año de inventario actual

Factor de variaciónde las reservas para unaporte de materia orgánica
en el año de inventario
actual(sin dimensiones)

Reservas de carbonoorgánico en el sueloen el año de inventario
actualVariación anualde las reservas de carbono
en suelos minerales(toneladas de C año-1)(toneladas de C ha-1)

L = [(K-G) • A] / B(sin dimensiones)

K=C•H•I•J

I

J

K

FRG(0)

FE(0)

COS0

L

a)
b)

∆CPP

Mineralesc)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.241

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Praderas
Praderas que siguen siendo praderas
P-1c2: Variación anual de las reservas de carbono en suelos orgánicos cultivados
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

P

a)

P

Superficie de suelos orgánicos en el tipo de clima c(ha)Factor de emisión para el tipo de clima c-1-1(toneladas de C ha año )Emisiones de CO2 en suelos orgánicos cultivados(toneladas de C año-1)
C=A•B

b)

A

B

C

S

FE

∆C PP

Orgánicosc)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.242

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Praderas
Praderas que siguen siendo praderas
P-1c3: Emisiones de carbono anuales procedentes de la aplicación de cal con fines agrícolas
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

P

a)

P

Tipo de cal

Cantidad anual total de cal aplicada

Factor de emisión (contenido de carbono
de carbonatos de los materiales)

Emisiones de carbono anuales procedentes
de la aplicación de cal con fines agrícolas(toneladas de C/tonelada de cal)(toneladas de C año-1)-1(toneladas de cal año )
D=B•C

b)

A

B

C

D

Tipo

Cantidad

FE

∆C PP

Encaladoc)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.243

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Praderas
Praderas que siguen siendo praderas
P-1c4: Variación anual de las reservas de carbono en suelos de praderas
1 de 1

Variación anual de las reservasde carbono en suelos minerales

Emisiones de CO2 procedentes de suelos
orgánicos cultivados(toneladas de C año-1)(toneladas de C año-1)

Emisiones de carbono anuales
procedentes de la aplicación de cal
con fines agrícolas

Variación anual de las reservas de carbono
en el suelo(toneladas de C año-1)(toneladas de C año-1)
C = A-B-C
A

B

C

D

∆CPP

∆C PP

∆C PP

∆CPP

Minerales

Orgánicos

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Encalados

Suelos3.244

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Praderas
Praderas que siguen siendo praderas
P-1d: Emisiones de gases distintos del CO2 procedentes de incendios de la vegetación
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

P

a)

P

Superficie
de praderas
quemadaMasa de combustible
disponible(kg m. s. ha-1)

Eficiencia
de combustióno fracción debiomasa quemada

Factorde emisiónpara cada GEI(g /kg m. s.)(ha)Emisiones de CH4
procedentes
de incendios

Emisiones de COprocedentes
de incendios

Emisiones de N2O
procedentes
de incendios

Emisiones de NOx
procedentes
de incendios(toneladas de CH4)

(toneladas de CO)

toneladas de (N2O)(toneladas de NOx)

E=A•B•C•D• 10-6

F=A•B•C•D• 10-6

G=A•B•C•D• 10-6

H=A•B•C•D• 10-6E

F

G

H(sin dimensiones)

A

B

C

S

B

C

D
DCH4
DCO
DN2O
DNOx

CH4
CO
N2O
NOx

b)

c)

Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.245

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

PraderasTierras convertidas en praderas
P-2a: Variación anual de las reservas de carbono en biomasa viva y muerta
1 de 1Categoríade uso de la tierra 1
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación 2

TF

PSuperficie de tierra
convertida en praderaa partir de un uso inicial

Reservas de carbono
en la biomasa
inmediatamente despuésde la conversión en praderas(ha año-1)

Reservas de carbono
en la biomasa
immediatamente antes
de la conversión
en praderas(toneladas de C ha-1)

Variación de las reservasde carbono por unidad
de superficie para ese tipo
de conversión(toneladas de C ha-1)

Reservas de carbono
resultantes de un año
de crecimientode la vegetaciónde las praderas tras
la conversión

Variación anualde las reservasde carbono
en la biomasa viva
(toneladas de C año-1)

D = B-C(toneladas de C ha-1)

F = A • (D+E)
F-1(toneladas de C ha )

A

B

C

D

E

SConversión

CDespuésCAntes

PConversión∆CCrecimiento

a)
b)

∆CTP

3
BV

c)
Total parcial
TA

P

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

P

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

TF significa ‘tierras forestales’; TA, ‘tierras agrícolas’; P, ‘praderas’; H, ‘humedales’; A, ‘asentamientos’, y OT, ‘otras tierras’. Véanse en el Capítulo 2 varios métodos para representar áreas de tierra.

2

Además, el uso de la tierra debería subdividirse en función del tipo de pradera y de las zonas climáticas.

3

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que lossímbolos indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.246

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

PraderasTierras convertidas en praderas
P-2c1: Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales
1 de 2Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TF

PSuperficie de tierra
convertida en praderaa partir de un uso inicial

Período de inventario(valor por defecto: 20
años)

Valor de referencia
de las reservasde carbono(toneladas de C ha-1)(ha)Factor de variaciónde las reservas para un tipode uso de la tierrao de cambio de uso
de la tierra en el año inicial(preconversión)

Factor de variaciónde las reservas para
un régimen
de gestión
en el año inicial(preconversión)(sin dimensiones)(sin dimensiones)

Factor de variaciónde las reservas para
un aporte de materiaorgánica en el año inicial(preconversión)(sin dimensiones)

A

B

C

D

E

F

S

T

COSref

FUT(0-T)

FRG(0-T)

FE(0-T)a)b)c)Total parcial

TA

P

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

P

a)
b)
c)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.247

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

PraderasTierras convertidas en praderas
P-2c1: Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales
2 de 2Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Reservas de carbonoorgánico en el suelo en el
año inicial (preconversión)(toneladas de C ha-1)

Factor de variaciónde las reservas para un tipode uso de la tierrao de cambio de uso
de la tierra en el año
de inventario actual

G=C•D•E•F

Factor de variaciónde las reservas para
un régimen de gestión
en el año de inventario
actualP

Reservas de carbonoorgánico en el sueloen el año de inventario
actualVariación anualde las reservasde carbono
en suelos minerales(toneladas de C ha-1)(toneladas de C año-1)(sin dimensiones)

K=C•H•I•J

L = [(K-G) •A] / B

L(sin dimensiones)(sin dimensiones)

TF

Factor de variaciónde las reservas para
un aporte de materiaorgánica en el año
de inventario actual

G

H

I

J

K

COS(0-T)

FUT(0)

FRG(0)

FE(0)

COS0

a)
b)

∆CTP

1
Mineralesc)
Total parcial
TA

P

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

P

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que los símbolos
indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.248

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

PraderasTierras convertidas en praderas
P-2c2: Variación anual de las reservas de carbono en suelos orgánicos cultivados
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TF

a)

P

Superficie de suelos orgánicos en el tipo de clima cconvertidos en praderas

Factor de emisión para el tipo de clima c-1-1(toneladas de C ha año )Emisiones de CO2 en suelos orgánicos cultivados(toneladas de C año-1)

(ha)
C=A•B

b)

A

B

S

FE

C
∆C TP

1
Orgánicosc)
Total parcial
TA

P

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

P

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación y las ecuaciones en el texto principal de la publicación. Obsérvese que lossímbolos indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.249

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

PraderasTierras convertidas en praderas
P-2c3: Emisiones de carbono anuales procedentes de la aplicación de cal con fines agrícolas
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TF

a)

P

b)

Tipo de cal

Cantidad anual total de cal aplicada-1(toneladas de cal año )Factor de emisión(contenido de carbono de carbonatos
de los materiales)

Emisiones de carbono anuales procedentes
de la aplicación de cal con fines agrícolas(toneladas de C año-1)(toneladas de C/toneladas de cal)

D=B•C

D

A

B

C

Tipo

Cantidad

FE

∆C TP

1
Encaladoc)
Total parcial
TA

P

a)
b)
c)
Total parcial

H, A, OT

P

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que los símbolos
indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.250

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

PraderasTierras convertidas en praderas
P-2c4: Variación anual de las reservas de carbono en suelos de praderas
1 de 1

Variación anual de las reservasde carbono en suelos minerales

Emisiones de CO2 en suelos orgánicos
cultivados(toneladas de C año-1)(toneladas de C año-1)

Emisiones de carbono anuales
procedentes de la aplicación de cal
con fines agrícolas

Variación anual de las reservas de carbono
en el suelo(toneladas de C año-1)(toneladas de C año-1)
C = A-B-C
A

B

C

D

∆CTP

∆C TP

∆C TP

∆CTP

Minerales

Orgánicos

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Encalados

Suelos3.251

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

PraderasTierras convertidas en praderas
P-2d: Emisiones de gases distintos del CO2 procedentes de incendios de la vegetación
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso inicial
Usode la tierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TF

a)

P

Superficie
de praderas
quemadaBiomasade combustible
disponible presente(ha)(kg m. s. ha-1)

Eficiencia
de combustióno fracción debiomasa quemada(sin dimensiones)

A

B

C

A

B

C

Factor de emisiónpara cada GEI

Emisiones de CH4
procedentes
de incendios

Emisiones de COprocedentes
de incendios

Emisiones de N2O
procedentes
de incendios

Emisiones de NOx
procedentes
de incendios(toneladas de CH4)

(toneladas de CO)

toneladas de (N2O)(toneladas de NOx)

E=A•B•C•D• 10-6

F=A•B•C•D• 10-6

G=A•B•C•D• 10-6

H=A•B•C•D• 10-6EF

G

H(g /kg m. s.)

D
DCH4
DCO
DN2O
DNOx

CH4
CO
N2O
NOx

b)

Total parcial
TA

P

a)

b)

Total parcial
Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.252

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Humedales
Humedales que siguen siendo humedales (Suelos orgánicos gestionados para la extracción de turba)
H-1c: Variación anual de las reservas de carbono en el suelo 1
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Superficie de suelos
orgánicos ricos en nutrientes
gestionados parala extracción de turba,
incluidas las áreas
abandonadas en que todavía
hay drenaje

Factor de emisión de CO2
procedente de suelos orgánicos
ricos en nutrientes gestionadospara la extracción de turba(toneladas de C ha-1 año-1)

Superficie de suelos orgánicos
pobres en nutrientes
gestionados para la extracciónde turba, incluidas las áreas
abandonadas en que todavía
hay drenaje

Factor de emisión de CO2
procedente de suelos orgánicos
pobres en nutrientes gestionadospara la extracción de turba

Emisiones de CO2 procedentes
de suelos gestionadospara la extracción de turba(toneladas de C año-1)(toneladas de C ha-1 año-1)
E = (A • B) + (C • D)

(ha)
(ha)

H

H

A

B

C

D

SricoNturba

FEricoNturba

SpobreNturba

FEpobreNturba

E

a)
b)

∆CHH turba

Suelos= ∆CHH turba

Suelos extracciónc)Total parcial

Total
1

Los mecanismos de emisión de CO2 en los reservorios de turba y las operaciones de restauración no se conocen suficientemente bien. Por ello, sólo se indican métodos y datos para estimar la variación de las reservas decarbono en el suelo en relación con la extracción de turba (esencialmente, emisiones causadas por una mayor oxidación en los terrenos donde se produce).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.253

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Humedales
Humedales que siguen siendo humedales (Suelos orgánicos gestionados para la extracción de turba)
H-1d1: Emisiones de N2O procedentes del drenaje de turberas
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

H

a)

H

b)

Superficie de suelos
orgánicos drenados ricos
en nutrientes

Factor de emisión de N2O
en suelos orgánicos ricos en
nutrientes(ha)(kg N2O-N ha-1 año-1)

Superficie de suelos orgánicos
drenados pobres en nutrientes

Factor de emisión de N2O en suelos
orgánicos pobres en nutrientes

Emisiones de N2O procedentes
de suelos orgánicos drenados(ha)(kg N2O-N ha-1 año-1)(Gg N2O año-1)
E = [(A • B) + (C • D)] •44/28 • 10-6

A

B

C

D

E

S ricoNturba

FE2ricoNturba

S pobreNturba

FE2pobreNturba

Emisiones N2O HH turbac)Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.254

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Humedales
Humedales que siguen siendo humedales (Tierras anegadas que siguen siendo tierras anegadas)
H-1d2: Emisiones de CO2 procedentes de tierras anegadas1
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Superficie anegada
total, incluida lasuperficie de las tierras
anegadas, de los lagos
inundados y de los ríosen crecida

Período de anegamiento

Promedio de emisiones
difusivas diarias

Emisiones totales de CO2 en tierras
anegadas2(días por año)

Gg CO2 ha-1 día-1)(Gg CO2 año-1)
D=A•B•C

(ha)

H

H

A

B

C

D

Sanegada, superficie total

T

E(CO )dif

Emisiones CO2 HH anegadas

a)
b)

2

c)
Total parcial

Total
1

El supuesto por defecto es que la emisión de CO2 se limitaría a aproximadamente 10 años, y que no es necesario incluir las tierras anegadas hace más de 10 años.

2

Por lo general, 365 días para las estimaciones de inventario anuales.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.255

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Humedales
Humedales que siguen siendo humedales (Tierras anegadas que siguen siendo tierras anegadas)
H-1d3: Emisiones de CH4 procedentes de tierras anegadas
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Superficie anegada
total, incluida lasuperficie de las tierras
anegadas, de los lagos
inundados y de los ríosen crecida

Período de anegamiento

Promedio de emisiones
difusivas diarias

Promedio de emisiones en burbujas
diarias(Gg CH4 ha-1 día-1)(Gg CH4 ha-1 día-1)

Emisiones totales de CH4
en tierras anegadas

1(días por año)

(Gg CH4 año-1)
E = A •B • (C + D)

(ha)

H

H

A

B

C

D

E

Sanegada, superficie total

T

E(CH4)dif

E(CH4)burbujas

Emisiones CH4 HH anegadas

a)
b)
c)
Total parcial

Total
1

Por lo general, 365 para las estimaciones de inventario anuales.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.256

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Humedales
Humedales que siguen siendo humedales (Tierras anegadas que siguen siendo tierras anegadas)H-1d4: Emisiones de N2O procedentes de tierras anegadas
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

H

a)

H

Superficie anegada total,
incluida la superficie
de las tierras anegadas,de los lagos inundados yde los ríos en crecida

Período de anegamiento

Promedio de emisiones difusivas diarias

1

Emisiones totales de N2O en tierras anegadas(Gg N2O año-1)(días por año)

-1

-1

(Gg N2O ha día )D=A•B•C

(ha)

b)

A

B

C

D

Sanegada, superficie totalT

E(N O)dif

Emisiones N2O HH anegadas

2c)Total parcial

Total
1

Por lo general, 365 para las estimaciones de inventario anuales.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.257

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Humedales
Tierras convertidas para la extracción de turba
H-2a1: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Superficie de tierra
convertida anualmentepara la extracciónde turba a partir del uso
original de la tierra i

Biomasa sobre el suelo
inmediatamente después de laconversión
para la extracción de turba-1(toneladas de m. s. ha )Biomasa sobre el suelo
inmediatamente antes
de la conversión para la
extracción de turba-1(toneladas de m. s. ha )Fracción de carbono de la materia
seca(valor por defecto: 0,5)

Variación anualde las reservas de carbono
en la biomasa viva en tierras
convertidas para la
extracción de turba[toneladas de C (toneladas de m. s.)-1]-1(toneladas de C año-1)(ha año )E = A • (B-C) • D

TF

H

A

B

C

D

Si

BDespuésBAntes

FC

E

a)
b)

∆CTH turba

1
BV

c)
Total parcial
TA

H

P

H

Total
1

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que lossímbolos indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.258

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Humedales
Tierras convertidas para la extracción de turba
H-2c: Variación anual de las reservas de carbono en el suelo 1
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Superficie de suelos
orgánicos ricos
en nutrientes convertidospara la extracción de turba

Factor de emisiónde la variación de las reservasde carbono en suelos orgánicos
ricos en nutrientes convertidospara la extracción de turba(ha)Superficie de suelos orgánicos
pobres en nutrientes
convertidos para la extracciónde turba

Factor de emisión de las reservasde carbono en suelos orgánicos
pobres en nutrientes convertidospara la extracción de turba(ha)(toneladas de C ha-1 año-1)(toneladas de C ha-1 año-1)

Variación anual de las reservasde carbono en el suelo por efectodel drenaje de suelos orgánicos
convertidos para la extracciónde turba(toneladas de C año-1)
E = (A • B) + (C • D)

TF

H

A

B

C

D

SricoN

FEricoN

SpobreN

FEpobreNE

a)b)∆CTH turba

2
Suelos= ∆Cdrenajec)Total parcial
TA

H

P

H

Total
1

En el caso de las tierras convertidas para la extracción de turba, sólo se considera el efecto del drenaje de la turba.

2

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que los símbolos
indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.259

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Humedales
Tierras convertidas en tierras anegadas (Reservorios)
H-2a2: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva 1
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TF

a)

H

Superficie de tierra
convertida anualmente
en tierras anegadas
a partir del uso
de la tierra i

Biomasa viva inmediatamente
después de la conversión
en tierras anegadas

Biomasa viva en las tierras
inmediatamente antes
de la conversión
en tierras anegadas

Fracción de carbono de la materia
seca(valor por defecto: 0,5)

Variación anual de las reservasde carbono en la biomasa viva
en tierras convertidas
en tierras anegadas[toneladas de C (toneladas de m. s.)-1](toneladas de C año-1)(valor por defecto: 0)-1(toneladas de m. s. ha )-1(toneladas de m. s. ha )E = A • (B-C) • D(ha año-1)

b)

A

B

C

D

Si

BDespuésBAntesFC

E∆CTH anegadas

2

BV

c)
Total
TA

H

P

H

Total
1

Sólo se tienen en cuenta las variaciones de las reservas de carbono en la biomasa viva sobre el suelo por efecto de su conversión en tierras anegadas, suponiendo que las reservas de carbono antes de la conversión se pierden
en el primer año posterior a la conversión (Nivel 1).

2

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que los símbolos
indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.260

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Asentamientos
Asentamientos que siguen siendo asentamientos
A-1a: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva1
1 de 1Categoría de uso de latierraUso de laUsotierrade la tierra
duranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

A

a)

A

Superficie total de cubierta
de copas

Tasa de crecimiento basada
en la superficie de la cubierta
de copas(ha)b)

Crecimiento anualde la biomasa

Pérdida anual de biomasa2

Variación de las reservasde carbono en la biomasa viva

(toneladas de C año-1)(toneladas de C año-1)(toneladas de C año-1)[toneladas de C (ha de cubierta
de copas)-1 año-1]

C=A•B

A

B

C

SCOPAS

COPAS

∆BAA

E = C-D
D

C

∆BAA

E

P

∆CAA

BV

c)
Total parcial

Total
1

Para estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa viva en el Nivel 1 puede optarse entre dos métodos: a) método de la superficie de la cubierta de copas; y b) método de la tasa de crecimiento de árboles.
Esta hoja de trabajo está basada en el método de la superficie de la cubierta de copas.

2

La variación de las reservas de carbono cuando hay pérdida de biomasa se establece en cero cuando la edad media de la población arbórea es de 20 años o menor; en caso contrario, se supondrá que la variación de las
reservas de carbono con el crecimiento de la biomasa es igual a las pérdidas.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.261

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Asentamientos
Tierras convertidas en asentamientos (tierras forestales convertidas en asentamientos)
A-2a: Variación anual de las existencias de carbono en la biomasa viva
1 de 1Categoría de uso de latierraUso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TF

a)

A

Superficie de tierra convertida
anualmente de tierras forestales
en asentamientos

Reservas de carbono en la biomasa viva
inmediatamente después de la conversión
en asentamientos

Reservas de carbono en la biomasa viva
en los bosques inmediatamente antes dela conversión en asentamientos

Variación anual de las reservas de carbono
en la biomasa viva por efecto de la conversiónde tierras forestales en asentamientos(ha año-1)(toneladas de C ha-1)(toneladas de C ha-1)(toneladas de C año-1)
D = A • (B-C)

b)

A

B

C

S

CDespuésCAntes

D
∆CTFA

1
BV

c)
Total parcial

Total
1

El subíndice TFA significa “tierras forestales convertidas en asentamientos”.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.262

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Otras tierras
Tierras convertidas en otras tierras
OT-2a: Variación anual en la biomasa viva
1 de 1Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

TF,TA,P,H

OTSuperficie de tierra
convertida anualmenteen “Otras tierras” a partirde ciertos usos de la tierra
iniciales en el año
de notificación

Cantidad de biomasa viva
inmediatamente despuésde la conversión
en “Otras tierras”

Cantidad de biomasa viva
inmediatamente despuésde la conversión
en “Otras tierras”(toneladas de m. s. ha-1)(toneladas de m. s. ha-1)

Fracción de carbono de la materia seca(valor por defecto: 0,5)

Variación anual de las reservasde carbono en la biomasa viva
en tierras convertidas
en “Otras tierras”[toneladas de C (toneladas de m. s.)-1](toneladas de C año-1)
E = A • (B-C) •D(ha año-1)
A

B

C

D

E

SConversión

BDespuésBAntes

FC

∆COT

a)
b)

1

BV

c)
Total parcial

Total
1

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, laas hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación, y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que lossímbolos indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.263

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Otras tierras
Tierras convertidas en otras tierras
OT-2c1: Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales
1 de 2Categoríade uso de la tierra
Uso de laUsotierrade la tierra
inicialduranteel año de
notificación

Subcategoríaspara el año
de notificación

Valor de referencia
de las reservas de carbono(véase el Cuadro 3.3.3)(toneladas de C ha-1)

Factor de variaciónde las reservas para un tipode uso de la tierrao de cambio de uso
de la tierra en el año
de inventario(véase el Cuadro 3.3.4)

Factor de variación de las reservaspara un régimen de gestión
en el año de inventario(véase el Cuadro 3.3.4)

Factor de variación de las reservaspara un aporte de materia orgánica
en el año de inventario(véase el Cuadro 3.3.4)

Reservas de carbono orgánico
en el suelo en el año de inventario(sin dimensiones)(sin dimensiones)

E=A • B • C • D(toneladas de C ha-1)(sin dimensiones)

TF,TA,P,
H

OT

A

B

C

D

E

COSRef

FUT(0)

FRG(0)

FE(0)

COS0

a)
b)
c)
Total parcial

Total

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.264

Anexo 3A.2
MóduloSubmódulo
Hoja de trabajo
Hoja

Otras tierras
Tierras convertidas en otras tierras
OT-2c1: Variación anual de las reservas de carbono en suelos minerales
2 de 2Categoría de uso de la tierra
Uso de la tierra
Usoinicialde la tierra
duranteal año de
notificación

Subcategoríaspara elaño denotificación

Períodode tiempo
necesario
para laconversión(valor por
defecto: 20)

Superficie
de tierra
convertidaen ”Otras
tierras”

Valor dereferencia
de las reservasde carbono(véase el Cuadro
3.3.3)(ha)(toneladasde C ha-1)(años)

Factorde variaciónde las reservaspara un tipo de uso
de la tierrao de cambio de uso
de la tierra T años
antes del año deinventario, (véase el
Cuadro 3.3.4)

Factor de variaciónde las reservaspara un régimen
de gestión T años
antes del año
de inventario(véase el Cuadro
3.3.4)

Factor de variación delas reservas para unaporte de materiaorgánica T años
antes del año deinventario(véase el Cuadro 3.3.4)(sin dimensiones)

Reservasde carbonoorgánico en elsuelo T años antesdel año deinventario(toneladasde C ha-1)(sin dimensiones)
L = H • I • J •K

(sin dimensiones)

TF, TA, P, H

OT

F

G

H (= A)

I

J

K

L

T

S

COSRef

FUT(0-T)

FRG(0-T)

FE(0-T)

COS(0-T)

Variación anualde las reservasde carbono enla materiaorgánica delsuelo en suelos
minerales(toneladas de C
año-1)
M = [(E-L) • G]
/F
M

a)
b)

1

∆COT

Mineralesc)
Total parcial

Total
1

Los símbolos se han indicado para denotar la relación entre las hojas de trabajo, las hojas de trabajo compilatorias, el cuadro de notificación, y las ecuaciones del texto principal de la publicación. Obsérvese que los símbolos
indicados corresponden únicamente a una categoría de uso de la tierra, a título de ejemplo.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.265

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Apéndice 3a.1 Productos de madera recolectada: Fundamentosdel desarrollo metodológico futuro
3a.1.13a.1.1.1

Cuestiones metodológicas
R ELACIÓN CON LAS D IRECTRICES DEL IPCC 1

En las Directrices del IPCC (IPCC, 1997) se describen métodos generales para la inclusión de la madera
recolectada en los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero (GEI). En esta sección se muestra la
relación existente entre esa descripción y las metodologías y métodos de estimación que figuran en el presente
Apéndice. Los productos de madera y de papel se denominan ‘productos de madera recolectada’ (PMR). En
este concepto no se incluye el carbono de los árboles talados abandonados en el lugar de la recolección. El temade la madera recolectada se examina en el Recuadro 5 (Directrices del IPCC, Manual de referencia, pág. 5.17)
como sigue:"Para realizar los cálculos básicos, el supuesto por defecto recomendado consiste en que todo elcarbono absorbido de la biomasa de la madera y de otras biomasas forestales se oxida en el año de su
absorción. Esta afirmación no es estrictamente exacta para ciertos productos forestales, pero seconsidera un supuesto legítimo y prudencial para los cálculos iniciales."y"...el supuesto por defecto recomendado consiste en que todo el carbono de la biomasa recolectada seoxida en el año de su absorción. Este supuesto se basa en la impresión de que, en la mayoría de lospaíses, las reservas de productos forestales no aumentan significativamente en términos anuales." En eltexto de las Directrices se indica además: “El método propuesto recomienda que el almacenamiento decarbono en los productos forestales se incluya en un inventario nacional sólo cuando el país pueda
documentar que las reservas existentes de productos forestales de larga duración aumentan
efectivamente. Si los datos lo permiten, puede agregarse un depósito a la Ecuación (1), en el cálculo delas reservas en los bosques y en otra biomasa boscosa, para dar cuenta de los aumentos del depósito de
productos forestales. Esta información requeriría, naturalmente, una cuidadosa documentación, y en
particular la contabilización de las importaciones y exportaciones de productos forestales durante elperíodo de inventario.”
Con respecto a la relación entre el texto precedente y esta publicación, las Directrices del IPCC recomiendan quela estimación de las cantidades almacenadas se incluya en los inventarios solamente cuando un país pueda
documentar un método que evidencie que las reservas aumentan. En el presente Apéndice se examina con
mayor detalle en qué situaciones podría disponerse de tales métodos para que los países determinen ydocumenten los aumentos de reservas de PMR. El presente Apéndice se fundamenta en el supuesto de que
habría que procurar que los países puedan determinar si llegarían o no a cumplir esa condición exclusiva
señalada en las Directrices del IPCC.
El texto de las Directrices del IPCC anteriormente citado constituye un punto de partida para el desarrollo deorientaciones de buenas prácticas que permitan estimar y notificar los PMR. El supuesto por defecto
recomendado (básicamente, que la madera recolectada se oxida durante el año de absorción) produce el mismo
efecto que cuando no existen variaciones significativas de las reservas de los productos. En tales casos, el flujo
de carbono en la recolección es igual al flujo de descomposición de los PMR en la atmósfera, aunque podría
haber también un retardo de las emisiones (y un volumen considerable, aunque constante, de las reservas dePMR). En el resto de esta sección, ese supuesto se denominará modalidad por defecto del IPCC. El texto
descriptivo indica que, si los datos lo permiten, la variación positiva de las reservas en PMR podrá notificarse en
los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero. Hay dos alternativas para ello:
Modalidad 1: Estimación de la variación anual de las reservas de carbono en los PMR de un país, con
independencia del origen de la madera. Ello implicaría que:•Las fuentes de carbono de la madera no son específicas en términos espaciales; es decir, el carbono de los
productos proviene de diversas áreas de tierra, y en particular de bosques de otros países, pero el carbono
aparece finalmente en el país notificante.

1

En esta publicación, las Directrices del IPCC para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero, versión
revisada en 1996 (IPCC, 1997) se abreviarán como Directrices del IPCC.

________________________________________________________________________________________________________
Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.1•

Las estimaciones de la variación de las reservas estarían basadas en datos sobre el tipo de uso y la forma deevacuación a que se someten los productos en el interior de las fronteras de un país; podrían abarcar losmovimientos de los productos que entran y salen del país. Los datos sobre el tipo de uso y la forma deutilización de los productos figurarían en un solo país.

•

La madera proviene de numerosas fuentes y actividades de gestión, que pueden ser externas al país. La
variación de las reservas no puede vincularse a las actividades en un área de tierra determinada.

•

Esta modalidad puede utilizarse al evaluar el efecto de diversos factores sobre la acumulación y pérdida delcarbono de PMR almacenado en un país.

•

Hay varios tipos de absorción (o de transferencia a los PMR) y de emisión asociados con la estimación de lavariación de las reservas en los PMR de un país, a saber: la transferencia de material recolectado a nivel
nacional a productos, la transferencia de importaciones a productos, y la transferencia de productos a otros
países, así como las emisiones de los productos hacia la atmósfera (véase la Figura 3a.1.1).

•

Las variaciones positivas de las reservas de carbono se interpretarían como absorciones o, equivalentemente,
como emisiones negativas, expresadas en Gg de CO2/año en los inventarios nacionales de gases de efecto
invernadero.

La Modalidad 1 se denomina "Modalidad de variación de reservas".
Figura 3a.1.1

Flujos y reservas de carbono asociados a los bosques y a los productos demadera recolectada (PMR) ilustrativos de las Modalidades de variación dereservas y de contabilización del flujo atmosférico 2ATMÓSFERAINE

E

El propio país
PEX

Ecosistemas
forestales

R

PMR

PIM

Definiciones de variables:
INE= intercambio neto entre ecosistemasR= madera recolectada transportada desde los bosquesE= emisiones de PMR dentro de las fronteras de un país
PEX
= exportaciones de PMR, incluidos los rollizos, los desechos derivados de la madera y los
productos refinados
PIM= importaciones de PMR, incluidos los rollizos, los desechos derivados de la madera y los
productos refinados
Modalidad 2: Estimación de la variación anual de las reservas de carbono en los PMR, cuyo carbono procede deárboles recolectados en el país notificante. Ello implicaría que:•Las estimaciones de la variación de las reservas estarían basadas en los avatares del carbono de la madera
originado en un área de tierra dada; podrían abarcar el movimiento de productos hacia el exterior del país ysu eliminación en otros países. Podrían necesitarse datos sobre los usos y la forma de eliminación endiferentes países, o necesitarse supuestos con respecto a la eliminación en otros países.

•Por consiguiente, los límites de notificación no coincidirían con las fronteras nacionales.

2

La Modalidad de flujo atmosférico es la Modalidad 3 de la presente sección.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.267

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS•

La madera proviene de una fuente terrestre, y la variación de las reservas de carbono estaría asociada a
actividades de gestión en esa tierra.

•

Podría utilizarse esta modalidad como parte de la evaluación de las variaciones del almacenamiento decarbono asociadas a la gestión en ciertas áreas de tierra.

•

Esta modalidad podría adaptarse al ciclo de vida de todo el carbono de madera recolectado en un área detierra específica.

•

Las variaciones positivas de las reservas de carbono se interpretarían como absorciones o, equivalentemente,
como emisiones negativas, expresadas en Gg de CO2/año en los inventarios nacionales de gases de efecto
invernadero.

•

Existen varios tipos de absorción (o de transferencia a PMR) y de emisión asociados a las estimaciones de lavariación de las reservas en PMR que proceden de la madera de un país. Entre ellos, la transferencia de larecolección nacional a productos del país y de otros países, las emisiones procedentes de los PMR del país
procedentes de la recolección nacional, y las absorciones procedentes de los PMR de otros países que
provienen de la recolección nacional (véase la Figura 3a.1.2).

La Modalidad 2 se denomina Modalidad de producción).

Figura 3a.1.2 Flujos y reservas de carbono asociados a los bosques y a los productos demadera recolectada (PMR) ilustrativos de la Modalidad de contabilización de la producción.

ATMÓSFERA
E

INE

NAC

El propio paísR

EX OTROS

Otros países
PMR

Ecosistemas
forestales

E

E EX NAC

EIM

PMR

En usoEn usoo en vertederoso en vertederos
PEX
PIM

Definiciones de variables:
INE= intercambio neto entre ecosistemasR= madera recolectada transportada desde los bosques= emisiones procedentes de PMR del propio país de madera recolectada en bosques nacionales
ENAC
EEX NAC = emisiones procedentes de PMR de otros países de madera exportada y hechos con madera
recolectada en los bosques del propio paísEIM
= emisiones procedentes de PMR importados en el propio país
EEX OTROS = emisiones procedentes de PMR en otros países hechos de madera recolectada en otros países
PEX= exportaciones de PMR, incluidos los rollizos, los desechos derivados de madera y los
productos refinados
PIM= importaciones de PMR, incluidos los rollizos, los desechos derivados de madera y los
productos refinados
Las Modalidades 1 y 2 fueron elaboradas en una Reunión de expertos del IPCC sobre los productos de madera
recolectada (IPCC, 1998). Si el organismo encargado del inventario utiliza una de esas dos modalidades, lavariación anual estimada de las reservas en los PMR se añadiría a la variación anual estimada en la biomasa,
conforme a la Ecuación 1 de las Directrices del IPCC (Manual de referencia, pág. 5.19). La Ecuación 1 de las
Directrices del IPCC corresponde a la suma de las Ecuaciones 3.2.1 y 3.2.21 del Capítulo 3 de esta publicación.
La Ecuación 3.2.1 representa la variación del carbono en tierras forestales que siguen siendo tierras forestales, yla Ecuación 3.2.21 representa la variación del carbono en tierras no forestales convertidas en tierras forestales.
La Modalidad de producción añadiría la variación del carbono en los PMR cuando el carbono proviene deárboles de bosques nacionales (las fuentes terrestres indicadas en las Ecuaciones 3.2.1 y 3.2.21). En la________________________________________________________________________________________________________
Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.1

Modalidad de variación de reservas se añadiría la variación del carbono de PMR que reside en el país
(incluyendo las importaciones, pero excluyendo las exportaciones).
En la citada reunión de expertos del IPCC se elaboró una tercera modalidad que no se menciona explícitamenteen las Directrices del IPCC.
Modalidad 3: Estimación de los flujos atmosféricos anuales entre atmósfera y bosques/PMR dentro de lasfronteras nacionales, lo cual implicaría que:•El punto de vista en que se basa esta modalidad es diferente de los anteriores. En lugar de centrarse en lavariación de las reservas (Modalidades 1 y 2), lo hace directamente en los flujos de carbono que proceden dela atmósfera y van hacia ella. En esta modalidad se tienen en cuenta la absorción anual de carbono por losbosques y las emisiones de los PMR.

•

En lugar de notificarse la variación anual de las reservas en los PMR como en la Modalidad 1, se notificanen esta modalidad las emisiones anuales (véase la Figura 3a.1.1).

•

En esta modalidad podría ser necesario modificar las actuales prácticas de notificación en relación con losbosques. En lugar de notificar sólo la variación anual neta de la biomasa boscosa como materia vegetal
menos materia recolectada (y las variaciones del carbono en las demás reservas de los ecosistemas
forestales), el flujo neto anual de carbono hacia los ecosistemas forestales (intercambio neto entre
ecosistemas) se notificaría junto con las estimaciones de las emisiones procedentes de los PMR (véase la
Figura 3a.1.1).

•

Las estimaciones de las emisiones estarían basadas en datos sobre los avatares de los productos en términosdel tipo de uso y de la forma de eliminación de los desechos dentro de las fronteras del país, y podrían
abarcar los movimientos de los productos que entran y salen del país. Los datos sobre los tipos de uso y lasformas de utilización se hallarían en el país notificante. En este sentido, esta Modalidad es similar a la
Modalidad 1 (véanse las Figuras 3a.1.1 y 3a.1.3).

•

La madera proviene de numerosas fuentes y actividades de gestión, posiblemente externas al país. Las
emisiones están vinculadas al lugar de emisión, pero no a las tierras de las que procede el carbono de la
madera. Esta situación es análoga a la de la Modalidad 1.

•

Está modalidad puede utilizarse para evaluar el efecto de todos los factores que influyen en las emisiones
procedentes del carbono de la madera en un país.

•

Hay varios tipos de absorción (o de transferencia a PMR) y de emisión asociados a la estimación de lasemisiones procedentes de las reservas en los PMR de un país. Entre ellas, la transferencia de material
recolectado a productos, las emisiones procedentes de PMR que permanecen en el país, y las emisiones
procedentes de productos importados al país (véase la Figura 3a.1.1).

•

El flujo de carbono E de la Figura 3a.1.1 se interpretaría como una emisión expresada en Gg de CO2/año enlos inventarios nacionales de gases de efecto invernadero.
La Modalidad 3 se denomina Modalidad de flujo atmosférico.

Figura 3a.1.3

Flujos y reservas de carbono cuando se consideran tanto los productos en uso
como en los lugares de eliminación de desechos sólidos (LEDS) (Modalidadesde variación de reservas y de contabilización del flujo atmosférico).

ATMÓSFERA
E

INE

EDes

El propio país

Ecosistemas

PMR
en usoR

forestales

PIM

W

PMR
en LEDS

PEX

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.269

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Definiciones de variables:
PMR= productos de madera recolectada
INE= intercambio neto entre ecosistemasR= madera recolectada transportada desde los bosquesE= emisiones procedentes de los PMR en uso dentro de las fronteras del país
PEX
= exportaciones de PMR, incluidos los rollizos, los desechos esencialmente de madera y los
productos refinados
PIM= importaciones de PMR, incluidos los rollizos, los desechos derivados de madera y los
productos refinadosDes= carbono en PMR pasado a LEDS
EDes
= emisiones procedentes de PMR en LEDS dentro de las fronteras del país

Objetivo del presente Apéndice
El presente apéndice informa sobre posibles métodos para estimar la variación de las reservas en conformidad
con las Directrices del IPCC, si se dispone de datos. Además, sería útil en relación con cada una de las tresmodalidades anteriormente descritas o, posiblemente, en relación con otras modalidades, en función de lasdecisiones que adopten la Conferencia de las Partes (CP) y/o CP/RP sobre esta materia.3

El problema de la contabilización del carbono en los desechos derivadosde madera
Una cuestión adicional que hay que resolver al decidir uno u otro método es la inclusión o no de la variación delas reservas de PMR en lugares de eliminación de desechos sólidos (LEDS) en la estimación y notificación de lasemisiones/absorciones. Y, si se incluyera, la manera en que debería hacerse. Hay varias cuestiones que
conviene examinar:•

En primer lugar, si los supuestos sobre la descomposición de la madera en los LEDS deberían o no guardar
coherencia entre el sector de desechos y el sector forestal. En otras palabras, si el sector de desechos estima
que una parte de las reservas de carbono de madera en los LEDS no se descompone, ¿debería adoptarse ese
mismo supuesto en el sector forestal?

•

En segundo lugar, si el sector de desechos debería o no conocer la evolución de las reservas en PMR
almacenadas en LEDS. En caso afirmativo, ¿cómo se reflejaría esa circunstancia en la contabilidad de losPMR en el sector forestal? En la actualidad, el sector de desechos contabiliza y estima las emisiones demetano procedentes de LEDS (incluidas las emisiones procedentes de madera y de papel), pero no lascorrespondientes variaciones de las reservas de carbono en los LEDS.

Esas cuestiones no se resolverán en la presente sección, pero se sugieren métodos para estimar la variación delcarbono de los PMR almacenado en los LEDS.

Cómo contabilizar el uso de madera recolectada para la producción de energía
En la actualidad, las emisiones de energía procedentes de la madera se anotan, pero no se incluyen en lasemisiones que se contabilizan en el sector de energía o en otros sectores que producen energía a partir de la
madera. Se supone que tales emisiones se contabilizarán en el sector de cambio de uso de la tierra y silvicultura(CUTS). Es decir, forman parte de las emisiones procedentes de la madera recolectada. A propósito de lamodalidad de contabilización de PMR, cabe señalar que recoge adecuadamente las emisiones procedentes de laenergía maderera de un país. Las Modalidades de variación de reservas y de flujo atmosférico dan cuenta, enambos casos, de la totalidad de las emisiones procedentes de la madera quemada para obtener energía en un país,
pero la Modalidad de producción podría no dar cuenta de toda la madera quemada para obtener energía si una
parte de la madera se importara y posteriormente se quemara para obtener energía. Tales emisiones no secontabilizan, dado que la madera importada (incluidas las cantidades quemadas después de ser importadas) no se
incluyen en la Modalidad de producción.

3

Se han aplazado las decisiones sobre la manera de tratar los productos de madera recolectada. La Conferencia de lasPartes decide que todo cambio en el tratamiento de los productos madereros estará sujeto a las decisiones que adopte laConferencia de las Partes (FCCC/CP/2001/13/Add/1, pág. 58, párrafo 4). El OSACT, en FCCC/SBSTA/2003/L.3,
recordó la decisión 11/CP.7, párrafo 4, y tomó nota de la posible inclusión de métodos para estimar la variación delcarbono almacenado en los productos de madera recolectada en forma de anexo o de apéndice al informe del IPCC sobre
buenas prácticas en el sector de UTCUTS. El Apéndice tiene por objeto apoyar las decisiones del Órgano Subsidiario deAsesoramiento Científico y Tecnológico. Dado que el OSACT ha pedido que la Secretaría de la CMNU "…prepare un
informe técnico sobre contabilización de productos madereros…", se examinan en la presente sección posibles métodos
que los autores sugieren utilizar, sea cual sea el punto de vista desde el que se aborde la contabilidad (FCC/SBSTA/2001/8,
4 de febrero de 2002).

________________________________________________________________________________________________________
Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.1

Estructura de Niveles propuesta
Se sugiere estructurar los métodos de estimación en tres niveles:
N iv e l 1
El método de estimación por defecto de las Directrices del IPCC es el utilizado para las estimaciones del Nivel
1. En este nivel o método se presupone que todo el carbono de la biomasa recolectada se oxida durante el año desu absorción. Tal situación equivaldría a estimar una variación nula de las reservas de carbono en PMR tanto enla Modalidad de variación de reservas como en la Modalidad de producción.
N iv e l 2: D es co mpos ición d e p r imer orden (un método de f lu jo)
Se estima la variación de las reservas de carbono en los PMR para los productos en uso y –si los desechos se
incluyen en la notificación– el carbono de los PMR en las LEDS. Las estimaciones se realizan vigilando laevolución de las entradas y de las salidas respecto de esos depósitos de carbono (denominados también flujos deentrada y de salida). Se utilizan datos desde hace varios decenios hasta la fecha actual para estimar: 1) las
adiciones a los PMR en uso; 2) las absorciones en términos de uso; 3) las adiciones a los PMR en los LEDS; y 4)
la degradación en los LEDS. Este procedimiento es necesario para obtener una estimación de las reservas en los
PMR acumuladas por el uso de la madera a lo largo del tiempo y las emisiones en el año en curso procedentes deesas reservas, a medida que dejan de utilizarse éstas (denominadas también "emisiones heredadas").
Si se incluyen los PMR en los LEDS, se trata de que los datos utilizados en el Nivel 2 sean coherentes con losdatos utilizados en ese mismo nivel para el sector de desechos (Capítulo 5, Desechos, OBP20004). Los factoresnuméricos que utilice un país para calcular las emisiones de metano en los LEDS deberían ser coherentes con losutilizados para calcular las cantidades de carbono en PMR retenidas en los LEDS.
N iv e l 3: M étodo s es pe cíf icos d e l pa ísTanto la variación del carbono de PMR en uso como la del carbono existente en los LEDS (si se acuerda
incluirla) pueden calcularse utilizando métodos diferentes. Estos métodos podrían ser aplicables a algunas,
aunque no todas, las modalidades de contabilización (Flugsrud et al., 2001).
Método A - Estimar la variación en los inventarios (métodos basados en las reservas)
Utilizar inventarios de PMR en uso o de PMR en lugares de eliminación de desechos en dos o más fechas, ycalcular la variación del carbono almacenado. El depósito en los PMR utilizados en las estructuras deconstrucción suele ser una parte importante del depósito total de PMR. La cantidad de carbono en PMR puede
estimarse, por ejemplo, multiplicando el contenido medio de PMR por metro cuadrado de suelo por el suelo total
para diversos tipos de edificios. La variación del carbono puede estimarse anotando la variación entre
inventarios estimados en momentos diferentes. Se encontrarán ejemplos de ese tipo de inventarios en Gjesdal etal., 1996 (para Noruega) y en Pingoud et al., 1996, 2001 (para Finlandia). En este caso, no es necesario ningún
procedimiento para integrar las reservas en PMR obtenidas de datos históricos sobre el uso de la madera, lo cualconstituye una ventaja en comparación con los métodos de flujo (Nivel 2 y Nivel 3/Método B). Análogamente,
se ha sugerido que la variación del carbono en PMR en los LEDS podría estimarse utilizando información sobrela superficie, profundidad media y contenido medio del carbono en madera y papel por metro cúbico en tales
lugares, aunque en los trabajos publicados no se menciona ningún ejemplo de tal método.
Método B - Seguimiento de los flujos de entrada y salida a lo largo del tiempo mediante datos detallados delpaís (métodos de flujo)
Utilizar datos detallados del país desde hace varios decenios, y estimar, para cada uno de esos años hasta la fecha
actual, i) las adiciones a los depósitos de PMR en uso, ii) las absorciones en términos de uso, iii) las adiciones alos depósitos de PMR en LEDS, y iv) la degradación en los LEDS. En las estimaciones respecto de los LEDS
podrían utilizarse estimaciones basadas en datos obtenidos directamente de la cantidad de PMR incorporado alos LEDS cada año, en lugar de la cantidad de PMR que deja de ser utilizada y de la parte que va a parar a los
LEDS.
Método C - Combinar las estimaciones del Método A y del Método B
Estos dos métodos pueden combinarse, por ejemplo: 1) utilizando las variaciones del inventario para estimar lasvariaciones del carbono en edificios y mobiliario; y 2) utilizando los flujos de entrada y de salida para estimar lavariación del carbono en los productos de papel (véase, por ejemplo, Flugsrud et al., 2001, para el caso de
Noruega).

4

En esta publicación, la Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre en los inventarios
nacionales de gases de efecto invernadero (IPCC 2000) se abreviará como OBP2000.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.271

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3a.1.1.2

E LECCIÓN DEL MÉTODO

Con los datos por defecto y las estimaciones específicas del país respecto de ciertos parámetros, los países
pueden utilizar el Nivel 2 para realizar estimaciones preliminares que permitan evaluar la variación de las
reservas en PMR y decidir si los aumentos contabilizados de las reservas constituirían una categoría esencial. Si
se dispone de información sobre el país, se sugiere utilizar métodos del Nivel 3 adaptados al país, por ejemplo lavariación entre inventarios de los productos de madera almacenados en depósitos de larga vida para ese fin. Si
los PMR constituyen una categoría esencial, se sugiere que se trate de obtener datos de ámbito nacional respecto
de las estimaciones en los Niveles 2 ó 3. Si los PMR no constituyen una categoría esencial, podrá aplicarse el
Nivel 1.

3a.1.1.3

E LECCIÓN DE DATOS DE ACTIVIDAD Y DE FACTORES ENLOS CÁLCULOS

N iv e l 1: Valo re s po r de fe cto d e las D ir e c tr i ces d e l I P CC
En el Nivel 1, el supuesto por defecto recomendado consiste en que la totalidad del carbono de la biomasa
recolectada se oxida en el año de su absorción. Este supuesto está basado en la impresión de que, en la mayoríade los países, las reservas de productos forestales no aumentan ni disminuyen notablemente en términos anuales.
N iv e l 2: M étodo s de d es co mpos ición d e p r imer orden (DP O)
Este método responde a la idea de que, según las estimaciones, el carbono presente en cada uno de los depósitos
de carbono (productos en uso y productos en los LEDS) escapa a una tasa porcentual constante. El método delNivel 2, aplicado al sector de desechos, se basa en esta técnica para estimar las emisiones de metano en los
LEDS (véanse el Capítulo 6, Desechos, de las Directrices del IPCC, y el Capítulo 5, Desechos, de OBP2000).
El Nivel 2 está dividido en dos partes: el Nivel 2a, que permite estimar la variación del carbono en los PMR
respecto de los productos en uso, y el Nivel 2b, que permite estimar la variación del carbono en los PMR
existentes en los LEDS (véase la Figura 3a.1.3). El Nivel 2b se omite cuando la variación del carbono en los
LEDS no se incluye en la notificación.
El método propuesto para estimar la variación del carbono almacenado en los PMR se basa en la utilización dedatos sobre la producción y el comercio internacional de PMR primarios (madera aserrada, tableros y papel).
Sólo se utilizan productos primarios, ya que se dispone de datos de prácticamente todos los países. Podrán
utilizarse también datos sobre productos secundarios tales como los muebles, si se dispone de ellos, pero hay que
tener cuidado para evitar un doble cómputo del carbono en los PMR5. Para calcular la variación del depósito decarbono en los PMR durante el año actual se utilizan datos sobre los flujos de entrada y salida durante varios
decenios. El flujo de entrada en el depósito de un país se calcula sumando las importaciones a la producción
nacional de productos primarios, y restando las exportaciones. Se supone que la salida a partir del depósito o ladescomposición es de primer orden. Es decir, cada año se pierde una fracción constante de cada depósito. El
depósito de productos primarios abarcará la madera utilizada en todos sus usos finales. Se supondrá que lasemisiones están constituidas por el material esencialmente de madera que no se acumula en las reservas de PMR
en uso (o en los LEDS) de un país. Estos cálculos son válidos para la Modalidad de variación de reservas, ypodrán utilizarse también para calcular los flujos de carbono en la Modalidad de flujo atmosférico. En la Figura
3a.1.3 se representan las Modalidades de variación de reservas y de flujo atmosférico en las situaciones en que se
incluyen tanto los productos en uso como los presentes en los LEDS. La Modalidad de producción implica
aproximaciones adicionales, ya que, normalmente, sólo una parte del PMR de un país es de origen nacional y,además, los PMR de origen nacional pueden ser exportados (véase la Figura 3a.1.2).
Las ecuaciones del Nivel 2 respecto de esas tres modalidades son las siguientes:

5

La utilización de productos de madera constituye una cadena de procesos que conduce desde el carbono presente en losrollizos, pasando por los productos primarios y secundarios, hasta su uso final. Al estimar el flujo de aporte de C al
depósito de PMR, puede haber doble cómputo cuando se suman, por ejemplo, el consumo de rollizos y de productos
primarios, o de productos primarios y secundarios. En el Nivel 2a propuesto, se supone que el consumo de productos
primarios constituye el aporte al depósito de PMR.

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Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.1

Nivel 2a: Variación del carbono de los PMR en uso
ECUACIÓN 3a.1.1
VARIACIÓN ANUAL DEL CARBONO EN PMR EN USO, Y EMISIONES DE CO2 ASOCIADAS(1A) ∆CPMR EU MVR = PA – PPemisiones/absorciones CO2 MVR = ∆CPMR EU MVR ● 10-3 ● 44/12 ● (-1)(Modalidad de Variación de reservas)(1B) ∆CPMR EU MP = PRA – PRP
emisiones/absorciones CO2 MP = ∆CPMR EU MP ● 10-3 ● 44/12 ● (-1)(Modalidad de producción)(1C) E = – ∆CPMR EU MVR + R – PEX + PIM – Desemisiones/absorciones CO2 AFA = E ● 10-3 ● 44/12(Modalidad de flujo atmosférico)
Nota 1: La cantidad E estimada es el flujo real de C procedente de las reservas de PMR hacia laatmósfera en el interior de las fronteras del país notificante (véanse las Figuras 3a.1.1 y
3a.1.3). Seguidamente, el sector forestal debería notificar el flujo real de carbono
procedente de la atmósfera hacia los ecosistemas forestales (INE), o la suma de lasvariaciones de las reservas en los ecosistemas forestales + R, que se aparta de la práctica
de notificación existente, en que sólo se notifican las variaciones de reservas (INE – R).
Nota 2: Cada término contiene un subíndice t que representa un año, omitido para simplificar elformato; cada término del miembro derecho de las ecuaciones consta de dos partes comomínimo: una al menos para los productos de madera sólida, y una al menos para los
productos de papel.
Nota 3: La variación del carbono en los PMR se estima, por regla general, en toneladas de C año-1
y, a efectos de notificación, es convertida a Gg de CO2 multiplicando por 10-3 ● 44/12.
Las emisiones se notifican como valores positivos, y las absorciones como valores
negativos: de ahí que se multiplique por -1 (véase también la Sección 3.7.1 y el Anexo
3A.2, Cuadros de notificación y hojas de trabajo).
Donde:∆CPMR EU MVR = variación anual del carbono almacenado en los PMR en uso en el país, en toneladasde C año-1∆CPMR EU MP = variación anual del carbono en PMR en uso procedentes de la recolección de madera en el
país (incluye el carbono de las exportaciones, y excluye el carbono de las importaciones,
en toneladas de C año-1)
E=

flujo de carbono de PMR hacia la atmósfera dentro de las fronteras del país notificante, en
toneladas de C año-1

R=

carbono de madera recolectada en el año actual y sacada de su lugar para procesarla en forma deproductos forestales (incluida la leña), en toneladas de C año-1

Des =carbono de PMR absorbido durante el año actual en los LEDS (cuando los PMR de los LEDS se
incluyan en la notificación; en caso contrario, Des = 0), en toneladas de C año-1

Cada una de las variables indicadas a continuación consta de al menos dos partes: una, como mínimo, para los
productos de madera sólida, y otra, como mínimo, para los productos de papel.
PA = adiciones durante el año actual de carbono de PMR en uso procedente del consumo nacional,
calculadas basándose en el flujo de carbono para los productos primarios, en toneladas de C año-1
Véase en el Cuadro 3a.1.1 información sobre los datos correspondientes a esos valores, en toneladas de C año-1
PP = pérdida durante el año actual de carbono de PMR procedente de sus usos (iniciados en el año actualo en años anteriores), en toneladas de C año-1
PRA = adiciones durante el año actual al carbono de PMR procedente de la madera recolectada en el país,
calculadas basándose en el flujo de carbono para los productos primarios, en toneladas de C año-1
Véase en el Cuadro 3a.1.1 información sobre los datos y la manera de calcular PRA, en toneladas de C año-1

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.273

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

PRP = pérdida durante el año actual de carbono de PMR en uso (iniciado en el año actual o en años
anteriores) procedente de la madera recolectada en el país, en toneladas de C año-1
PEX = exportaciones de productos de madera y de papel, en forma de rollizos, astillas, residuos, pulpa, ypapel recuperado (reciclado), en toneladas de C año-1
PIM =importaciones de productos de madera y de papel, en forma de rollizos, astillas, residuos, pulpa, ypapel recuperado (reciclado), en toneladas de C año-1.

El procedimiento para calcular ∆CPMR EU MVR y ∆CPMR EU MP se basa en un proceso recursivo indicado acontinuación, y no en el cálculo de las pérdidas derivadas del uso de PMR, PP o PRP, respecto del año actual
directamente.
A contar, por ejemplo, desde j = año 1900, calcular recursivamente la ecuación siguiente6 para cada año hasta el
año actual t.
CPMR EUMVR (j)= (1 / (1 + fD )) ● (PAj + CPMR EUMVR(j - 1))
O bien:CPMR EUMP (j) = (1 / (1 + fRD )) ● (PAj + CPMR EUMP(j – 1))(Modalidad de variación de reservas)(Modalidad de producción)

Para el año inicial, por ejemplo j = 1900, el valor de C PMR EUMVR = 0 o bien C PMR EUMP = 0
Para el año actual se calculará:∆CPMR EUMVR (t) = CPMR EUMVR (t) – CPMR EUMVR (t – 1)
O bien :∆CPMR EUMP (t) = CPMR EUMP (t) – CPMR EUMP (t – 1)

(Modalidad de variación de reservas)(Modalidad de producción)

Donde:∆CPMR EUMVR = variación anual del carbono almacenado en PMR en uso en el país, en toneladas de C año-1∆CPMR EUMP = variación anual del carbono en PMR en uso procedente de la madera recolectada en el país
(incluye el carbono de las exportaciones, y excluye el carbono de las importaciones), en
toneladas de C año-1
PA = adiciones durante el año actual al carbono de PMR en uso procedente del consumo nacional,
calculadas basándose en el flujo de carbono para los productos primarios, en toneladas de C año-1
t = año actual
j = año de los datos, a partir, por ejemplo, de 1900, que constituye un período suficientemente largo paraque la descomposición actual sea muy pequeña respecto de los PMR comenzados a utilizar en años
anteriores
fD = fracción de carbono de PMR en uso en un país y en un año dado que se desecha en ese mismo año(los productos desechados incluyen los reciclados)fRD = fracción de carbono de PMR en uso en un país durante un año dado (incluye las exportaciones) que
se desecha en ese mismo año (los productos desechados incluyen los reciclados).

6

Esta fórmula recursiva, utilizada en la Modalidad de variación de reservas, es equivalente a la ecuación(CPMR EU MVR(j) – CPMR EU MVR(j – 1)) / ∆t = PAj – fD ● CPMR EU MVR(j), donde ∆t es 1 año.
Este método de Euler implícito (véase Burden y Faires, 2001) se utiliza como aproximación de una tasa de descomposición
constante a partir de un depósito de PMR especificado por la ecuación diferencial dCPMR EU MVR/dt = PA - fD ● CPMR EU MVR.

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Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.1

CUADRO 3a.1.1
DATOS DE LA FAO, Y FACTORES PARA LA ESTIMACIÓN DE PA Y DE PRA (NIVEL 2) MEDIANTE LA ECUACIÓN 3a.1.1

Datos de la FAO sobre productos (losdatos sobre los productos de madera
sólida están expresados en m3; losproductos de pulpa de papel y de papel
están expresados en Gg)

Factores de conversión por
defecto (Gg de producto secado
en horno por m3 de Gg deproducto)

Período de losdatos

Datos sobre la recolección de rollizos
0,45 (Gg/ m3)
Recolección de rollizos (coníferas)
1961-2000
0,56 (Gg/ m3)
Recolección de rollizos (no coníferas)
Datos sobre los productos de madera sólida
Madera aserrada (coníferas)
0,45 (Gg/ m3)
Madera aserrada (no coníferas)
0,56 (Gg/ m3)
Hojas de enchapado
0,59 (Gg/ m3)
1961-2000
Madera contrachapada
0,48 (Gg/ m3)
Tablero aglomerado
0,26 (Gg/ m3)
Tablero de fibra comprimido
1,02 (Gg/ m3)
1961-1994
Cartón1,02 (Gg/ m3)
1995-2000
Fibra de densidad media
0,50 (Gg/ m3)
Datos sobre pulpa de papel, papel y cartón de papel

Variables de laecuación(véanse las notas alpie)

H

PPN (madera
sólida)PIM (madera sólida)
PEX (madera
sólida)PPN (papel)
0,9 (Gg/ Gg)

Papel y cartón

PIM (papel)

1961-2000

PEX (papel)
PR
Papel recuperado

0,9 (Gg/ Gg)

1970-2000

IM (PR)
EX (PR)(Valores fijados a cero entre 1900 y 1969)

PM
Pulpa de madera

0,9 (Gg/ Gg)

1961-2000

IM (PM)
EX (PM)
IM (PFR)

Pulpa de fibra recuperada

0,9 (Gg/ Gg)

1998-2000

EX (PFR)OPF

Otras pulpas de fibra

0,9 (Gg/ Gg)

1961-2000

IM (OPF)EX (OPF)

Datos sobre rollizos industriales
Rollizos industriales (coníferas)

0,49 Gg/ m3)

Rollizos industriales (no coníferas)

0,56 Gg/ m3)

Rollizos industriales (coníferas)

0,49 Gg/ m3)

Rollizos industriales (no coníferas)

0,56 Gg/ m3)

1961-2000

RI

1990-2000

EX (RI)IM (RI)

Fuentes: En relación con los datos de la FAO, véase: http://apps.fao.org/page/collections?subset=forestry
Fuente de los factores de conversión: Factores para la madera sólida (Haynes et al. 1990, Cuadros B-7 y B-6)
NOTAS:
Factores para el papel y la pulpa: Se supone que una tonelada de papel o de pulpa secada al aire contiene 0,9 toneladas de papel o de pulpa secada al horno.
Las ecuaciones siguientes indican la manera de calcular PA y PRA para la Ecuación 3a.1.1, utilizando datos de la FAO.
PA (madera sólida) es la suma de los productos de madera sólida producidos; PA (papel) es la suma de los productos de papel producidos.
PA (madera sólida) = PPN (madera sólida) + PIM (madera sólida) - PEX (madera sólida)
PA (papel) = [PPN (papel) + PIM (papel) - PEX (papel)]● PMproporción
Donde PMproporción es la fracción del total de pulpa que es pulpa de madera (excluyendo otras pulpas de fibra).
PMproporción = [(PM + IM (PM) - EX (PM))/ ((PM + IM (PM) - EX (PM)) + (OPF + IM (OPF) - EX (OPF)))PRA (madera sólida) = PA (madera sólida) ● RI / (RI + IM (RI) - EX (RI))
PRA (papel) = [(PA (papel) + EX (PM) - IM (PM) ● PMproporción + EX (PR) - IM (PR) + EX (PFR) - IM (PFR)) ● IRI / (IRI + IM (RI) - EX (RI))
Para convertir toneladas de producto seco PA y PRA en toneladas de carbono, se multiplica por 0,5 (toneladas de carbono/toneladas de producto).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.275

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Nivel 2b: Variación del carbono de PMR en lugares de eliminación de desechos sólidos (LEDS)
Si se incluye en la notificación, la variación de las reservas en PMR de los LEDS puede calcularse de manera
análoga a los PMR en uso:
ECUACIÓN 3a.1.2
VARIACIÓN ANUAL DEL CARBONO DE PMR EN LOS LEDS Y EMISIONES DE CO2 ASOCIADAS(2A) ∆CPMR MMVR = DesAP + DesAD – Desp
emisiones/absorciones de CO2 MVR = ∆CPMR Des MVR ● 10-3 ● 44/12 ● (-1)(Modalidad de variación de reservas)(2B) ∆CPMR M MP

= MRAP + MRAD – MRpemisiones/absorciones de CO2 MP = ∆CPMR M MP ● 10-3 ● 44/12 ● (-1)(Modalidad de producción)(2C) ∆CPMR Des MFA = DesAP + DesAD – ∆CPMR DesMVR = Desp
emisiones/absorciones de CO2 MFA = ∆CPMR Des MFA ● 10-3 ● 44/12(Modalidad de flujo atmosférico)
Nota 1: Cada término contiene un subíndice que representa un año, omitido para simplificar elformato.
Nota 2: Cada término del miembro derecho de las ecuaciones contiene al menos dos partes: una
como mínimo para los productos de madera sólida, y una como mínimo para los productosde papel.
Donde:∆ C PMR DesMVR = variación anual del carbono almacenado en PMR de los LEDS en el país, en toneladasde C año-1∆C PMR DesMP = variación anual del carbono de PMR en los LEDS procedente de la madera recolectada enel país (incluye el carbono de las exportaciones, y excluye el de las importaciones), en
toneladas de C año-1∆CPMR DesMFA = emisiones de carbono procedentes de PMR en los LEDS, en toneladas de C año-1
Cada una de las variables indicadas a continuación contiene al menos dos partes: una como mínimo para los
productos de madera sólida, y una como mínimo para los productos de papel.
DesAP = cantidad de adiciones durante el año actual de carbono en PMR a los LEDS que son permanentes(sin descomposición)7, en toneladas de C año-1
DesAD = cantidad de adiciones durante el año actual de carbono de PMR a los LEDS que sedescompone a lo largo del tiempo (obsérvese que DesAP + DesAD = Des en el Nivel 2a), en
toneladas de C año-1
Desp = pérdida de carbono en PMR procedente de los LEDS (depositado en ellos en el año actual oanteriores)
MRAP = cantidad de adiciones durante el año actual de carbono de PMR a los LEDS que son
permanentes (sin descomposición) (procedente de madera recolectada en el país), en toneladasde C año-1
MRAD = cantidad de adiciones durante el año actual de carbono de PMR a los LEDS que se descompone alo largo del tiempo (procedente de madera recolectada en el país), en toneladas de C año-1
MRp = pérdida de carbono de PMR procedente de los LEDS (depositados en ellos en el año actual o enaños anteriores) (procedente de madera recolectada en el país), en toneladas de C año-1
No se ofrecen aquí ecuaciones ni datos detallados para estimar el almacenamiento en los LEDS, ya que esnecesario desarrollar más a fondo los datos y métodos por defecto, y para ello es necesaria la coordinación con
7

Sólo se descompone una parte del carbono orgánico degradable de los LEDS, como se indica en las Directrices del IPCC
con respecto al sector de desechos (véase la variable DOCF en las Directrices del IPCC, Manual de referencia, página 6.5).

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Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.1

las orientaciones indicadas en relación con el sector de desechos sobre la manera de calcular las emisiones
procedentes de los LEDS.
En términos generales, para estimar el almacenamiento de carbono en PMR de los LEDS se necesitan datos
sobre:i)

La fracción de carbono en PMR que es desechado y se incorpora a los LEDS cada año;ii)

La fracción de carbono en PMR que se incorpora a los LEDS y que pasa a condiciones anaeróbicas(en comparación con las condiciones aeróbicas);iii)

La fracción de carbono en PMR que pasa a condiciones anaeróbicas en los LEDS y se descompone(una parte no se descompone, como se indica en las orientaciones sobre buenas prácticas con
respecto al sector de desechos (OBP2000);iv)

La tasa de degradación de la parte de carbono de PMR (en condiciones anaeróbicas) que sí sedescompone; yv)

La tasa de degradación del carbono de PMR en condiciones aeróbicas.

Se encontrará información sobre los datos por defecto respecto de los apartados ii) a v) supra en lasorientaciones sobre buenas prácticas para el sector de desechos (OBP2000). Para el apartado i) se necesitan
datos específicos del país: la fracción de carbono en PMR desechados que pasan a los LEDS cada año.
N iv e l 3: M étodo s a daptado s a l pa ís
ECUACIÓN 3a.1.3
VARIACIÓN ANUAL DEL CARBONO EN PMR (EJEMPLO DE MÉTODO ADAPTADO AL PAÍS)(3A) ∆CPMR EDIF MVR = (SEDIF t ● fC EDIF t) – (SEDIF t -1 ● fC EDIF t-1)
(Modalidad de variación de reservas)(3B) ∆CPMR Des MVR = (VPMR LEDS t ● fC LEDS t) – (VPMR LEDS t-1 ● fC LEDS t -1)(Modalidad de variación de reservas)
Donde:∆CPMR EDIF MVR= variación anual del carbono en PMR contenido en edificios, en toneladas de C año-1∆CPMR Des MVR = variación anual del carbono en PMR contenido en los LEDS, en toneladas de C año-1
SEDIF = superficie de suelo de los edificios, en m2
fC EDIF = carbono en PMR en los edificios por unidad de superficie de suelo, en toneladas de C m-2
VPMR LEDS = volumen de desechos de PMR en lugares de eliminación, en m3
fC LEDS = carbono en PMR en los LEDS por unidad de volumen de LEDS, en toneladas de C m-3
F uent es de dato s para el N iv e l 2
En los incisos siguientes se resume el procedimiento para obtener los datos necesarios para los cálculos del Nivel
2, y se indican valores por defecto disponibles en muchos casos.
Los datos de las variables PA (carbono de PMR consumidos en un país) y PRA (carbono en PMR producidos por
un país) son los siguientes:•

Pueden obtenerse datos por defecto con respecto a la producción, importación y exportación de PMR en labase de datos FAOSTAT sobre silvicultura de las Naciones Unidas, que contabiliza a partir de 19618 (véase
el Cuadro 3a.1.1). Para los productos de madera sólida y papel es necesario calcular por separado losvalores de PA tal como se indica en las notas del Cuadro 3a.1.1, a fin de incorporar diferentes períodos de
uso y de eliminación.

•

En el Cuadro 3a.1.1 se ofrecen datos para convertir unidades de producto de madera sólida en contenido decarbono.

•Los datos anteriores a 1961 pueden estimarse utilizando una tendencia de crecimiento a partir de 1900.

Para cada producto forestal del Cuadro 3a.1.1, los valores anteriores a 1961 pueden estimarse mediante laecuación siguiente:

8

Véase http://apps.fao.org/page/collections?subset=forestry

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.277

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

ECUACIÓN 3a.1.4
ECUACIÓN PARA ESTIMAR LA PRODUCCIÓN Y EL COMERCIO EN LOS AÑOS ANTERIORES A 1961
Vt = V1961 ● e ( r ● ( t – 1961))

Donde V es el valor del producto forestal en cuestión, t es un año anterior a 1961, y r es la tasa de crecimiento
estimada anterior a 1961. Los valores de crecimiento por defecto de r entre 1900 y 1961 se indican en las
columnas 7 y 8 del Cuadro 3a.1.2.
•

Véanse en el Cuadro 3a.1.1 los factores aplicables para convertir unidades de volumen o de peso deproducto en toneladas de carbono.

Datos con respecto a los parámetros fD y fHD (fracción de carbono de PMR cuyo uso ha comenzado en el año t yque deja de utilizarse cada año)•

Para los productos de madera sólida y de papel se necesitan valores de fD y fHD por separado.

•

Los valores medios fD y fHD respecto de los productos de madera sólida podrían consistir en la media
ponderada de fD y fHD con respecto a la leña, los tableros y otros rollizos industriales.

•

La media de fHD sería una media ponderada de fD (para el propio país) y para los países en que se utilizan
exportaciones que posteriormente se desechan. Las ponderaciones consistirían en la parte de PRAt que
procede de usos nacionales y la parte de PRAt que se exporta. Como punto de partida, podría suponerse que
fD es igual a fHD.

•

Los valores de fD y fHD pueden obtenerse también de estimaciones de la mitad de vida de los productos en
uso o de la vida media de un producto. La mitad de vida es el número de años que transcurren hasta que la
mitad de los productos han dejado de usarse. La vida media es el número medio de años durante los que seusa un producto.
fD = ln 2/(mitad de vida, en años) = 0,693/(mitad de vida, en años)
fD = 1/(vida media, en años)
vida media, en años = 1/fD•

Los valores de mitad de vida de diversos productos utilizados en estudios recientes, incluidos los valores por
defecto sugeridos, se indican en el Cuadro 3a.1.3. Cada país tendrá que determinar los valores apropiados
para sí mismo.

3a.1.2

Exhaustividad

Los métodos del Nivel 2 abarcan todos los productos primarios de madera y papel. De ese modo, incluyen el
carbono contenido en todos los productos de madera secundarios derivados de los primarios. Sin embargo, tales
métodos no contemplan el efecto de las importaciones y exportaciones de productos secundarios de madera,
como los muebles o los productos de artesanía de madera, sobre la variación de las reservas de carbono. Podría
ser necesario adaptar algunos métodos para incluir las importaciones y exportaciones de productos de madera
secundarios cuando PMR sea una categoría esencial y las cantidades de productos de madera secundarios
compradas o vendidas sean apreciables en comparación con las cantidades de productos primarios producidos oconsumidos. El método del Nivel 2 omite también estimaciones de la cantidad de madera de desecho que
procede de madera primaria o secundaria y de industrias papeleras y que va a parar directamente a los LEDS. Si
esas cantidades fueran importantes, podría ser necesario realizar estimaciones directas por separado para esos
flujos de desechos de madera hacia los LEDS.

3a.1.3

Evaluación de la incertidumbre

El Cuadro 3a.1.4 contiene estimaciones de incertidumbre respecto de las variables y parámetros del Nivel 2.
Tales estimaciones están basadas en estudios publicados y en el dictamen de expertos. Cuando se utilicen
valores de ámbito nacional para las variables y parámetros, las incertidumbres deberían evaluarse deconformidad con las orientaciones de la Sección 5.2 (Identificación y cuantificación de las incertidumbres) deesta publicación.
Las únicas estimaciones de incertidumbre sólidas de que probablemente se disponga son las vinculadas a lasencuestas nacionales de producción y comercio de madera y papel. En estos casos, el error puede serrelativamente bajo.

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Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.1

En el Nivel 2, el efecto de la incertidumbre sobre la producción y el comercio varios decenios antes esrelativamente menor si la mitad de vida de los productos en uso y de los LEDS es relativamente corta. Esto
significa que, cuanto más largo sea el período de uso, más importante será utilizar datos específicos del paíssobre la producción y el comercio antes de 1961. La incertidumbre de las estimaciones del Nivel 2 podría seralta, particularmente si la incertidumbre específica del país es grande en las estimaciones a lo largo del tiempo
en: 1) la fracción de madera y papel desechados que van a parar a los LEDS; y 2) la proporción de productos de
los LEDS que se descomponen en condiciones anaeróbicas. A causa de esas incertidumbres, en el Nivel 3 sería
deseable utilizar, si fuera posible, inventarios de encuestas a nivel nacional sobre la madera almacenada en las
reservas, por ejemplo en las viviendas. Tales encuestas pueden conllevar incertidumbres relativamente bajas.
Para estimar las incertidumbres asociadas específicamente a la Modalidad de producción habría que estimar laincertidumbre asociada a la descomposición de productos exportados a otros países. En conjunto, lasincertidumbres respecto de los Niveles 2 ó 3 pueden estimarse utilizando los métodos del Nivel 3 (Monte Carlo)
examinados en la Sección 5.2 (Identificación y cuantificación de las incertidumbres). Habrá que seguir
trabajando con el fin de especificar un método más simple para evaluar las incertidumbres; es decir, lasecuaciones en que podrían utilizarse las incertidumbres del Cuadro 3a.1.4 directamente para estimar laincertidumbre total, en lugar de utilizar el método de simulación de Monte Carlo. La utilización de métodos delNivel 2 con datos por defecto, es decir, sin datos específicos del país, arrojará estimaciones con una
incertidumbre probablemente no inferior a ±50%.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.279

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3a.1.2
TASAS ANUALES DE CRECIMIENTO DE LA PRODUCCIÓN DE ROLLIZOS INDUSTRIALES (RECOLECCIÓN) POR REGIONES DEL MUNDO, PARA DETERMINADOS PERÍODOS ENTRE 1900 Y 1961.
(Las columnas 7 y 8 representan tasas que podrán utilizarse para proyectar datos sobre la producción y el comercio de productos de madera y papel en períodos anteriores a 1961 mediante la Ecuación 3A.1.4)

Rollizos
industriales
Región del mundo

Población

Rollizos
industriales

Población

Producción, con la
producción por
habitante fijada al
nivel de 1950

Producción por
habitante

Producción

Rollizos industriales Rollizos industriales Rollizos industriales Rollizos industriales
Producción, con la Producción, con la Producción, con la
producción por
producción por
producción por
habitante
habitante
habitante fijada al
disminuyendo aldisminuyendo alnivel de 1950 antes
ritmo de 1950 a 1975
ritmo de 1950 a 1975de 1950(1950-1961)(1)(1950-1961)(2)(1950-1975)(3)(1900-1950)(4)(1900-1950)(5)=(2)(1900-1950)(6)=(3)+(4)(1900-1961)(7) véase la nota

(1900-1961)(8) véase la nota

Total mundial

0,0326

0,01820,00490,00850,01820,01340,02080,0169Europa0,0296

0,00800,012

0,00590,00800,01790,01190,0200URSS

0,04120,01730,0087

0,0061

0,01730,01480,0216

0,0196

América del Norte

0,00850,01700,0016

0,01480,01700,01640,01550,0150América Latina

0,03590,02680,0054

0,0163

0,02680,0217

0,02850,0243África0,05480,0226

0,02550,01020,0226

0,0357

0,0284

0,0391

Asia

0,04920,01930,01550,00780,01930,02330,0247

0,0280Oceanía

0,04120,0193

0,00740,01550,01930,02290,0233

0,0262

Nota: La Columna 7 es ln ( EXP(col 5*50)*EXP(col 1*11) )/ 61
Nota: La Columna 8 es ln ( EXP(col 6*50)*EXP(col 1*11) )/ 61
Fuentes de datos: Columna 1 -- 1950-53: (FAO 1957), 1954-1960: (FAO 1965), 1961: (FAO 2002a)
Columna 2 – 1950-1960: (Naciones Unidas, Div. Pob., 1998), 1961: (FAO 2002b)
Columna 3 – Rollizos industriales - 1950-53: (FAO 1957), 1954-1960: (FAO 1965), 1961-1975: (FAO 2002a)
Población – 1950-1960: (Naciones Unidas, Div. Pob., 1998), 1961-1975: (FAO 2002b)
Columna 4 – 1900-1950: (Naciones Unidas, Div. Pob., 1999)__________________________________________________________________________________________________________________________________________
Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS
3.280

Apéndice 3a.1

Cuadro 3a.1.3
MITAD DE VIDA DE LOS PRODUCTOS DE MADERA RECOLECTADA EN USO – EJEMPLOS OBTENIDOS DE ESTUDIOS
País/ region

Valores por
defectoFinlandia

Finlandia

Finlandia

PaísesBajos

Estados
UnidosMitad de vida
en uso (años)

Pérdida fraccional anual (f D j )(ln(2) / Mitad de vida, en años)

Madera de aserrar
Chapa, madera contrachapada ytableros estructurales
Tableros no estructurales

35

0,019830

0,023120

0,0347Papel

20,3466

Madera de aserrar y contrachapada(basado en el cambio de inventario deproductos)

30

0,0231

Madera de aserrar y contrachapada,promedio50

0,0139Papel de pulpa mecánica, promedio

7

0,0990

Papel de pulpa química, promedio

5,30,1308Promedio de papel

1,80,3851

Papel de periódicos, de hogar,
sanitario

0,5

1,3863

Papel de embalar y para cajas de cartón

1

0,6931

80 % del papel de impresora y para
escribir

1

0,6931

20% del papel de impresora y para
escribir

100,0693

Referencia

Pingoud
et al. 2001
Karjalainen
et al. 1994

Pingoud
et al. 1996

Nabuurs
1996

Skog and
Nicholson
2000

Categoría de PMR

Papel

2

0,3466

Madera de embalaje

30,2310

Tablero aglomerado

20

0,0347

Madera de aserrar, promedio

35

0,0198Madera de aserrar – pícea y Alamo

18

0,0385Madera de aserrar – roble y haya45

0,0154Madera de aserrar

40

0,0173

Tableros estructurales

45

0,0154

Tableros no estructurales

23

0,0301

Papel (hojas libres)

6

0,1155Otros tipos de papel

10,6931

Nota: Se recomienda que al utilizar estos valores de vida media estimados se verifiquen también las correspondientes estimaciones de lavariación de reservas como se indica, por ejemplo, en la Sección 3a.1.5. Al hacerlo, podría ser necesario reajustar las vidas medias.

_________________________________________________________________________________________
Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS
3.281

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.1.4
PARÁMETROS Y ESTIMACIONES DE INCERTIDUMBRE ASOCIADAS A LOS VALORES POR DEFECTO DEL NIVEL 2 PARA ESTIMAR LA VARIACIÓN DEL ALMACENAMIENTO DE CARBONO EN PMR EN USO

Descripción del parámetro

Parámetro

Valores

Recolección de rollizos (madera recolectada y retiradadel lugar, para productos tales como la leña)

R

Cuadro 3a.1.1

Producción, importación y exportación de PMR –datos de la FAO

PPN ,PIM , PEX PM, IM(PM), EX (PM)OPF, IM(OPF), EX(OPF)
PR, IM(PR), EX(PR)IM(PFR), EX(PFR)
Cantidad de productos producidos, importados yexportados

Cuadro 3a.1.1

Específico del país para los datos de la FAO
Producción y comercio – para países con censos oencuestas sistemáticos - ±15% desde 1961
Producción y comercio – para países sin censos oencuestas sistemáticos ±50% desde 1961

Volumen de producto/Peso de productoP

Cuadro 3a.1.1±15%

Peso de producto en horno seco/Peso de carbono

C

0,5 (Cuadro 3a.1.1)±10%

Cuadro 3a.1.2, columnas
7y8

Tasa de aumento de la producción antes de 1961±15% para una región, mayor para un paísperteneciente a una región.
Tasa de aumento del comercio antes de 1961
±50% para una región, mayor para un paísperteneciente a una región

Cuadro 3a.1.3

Mitad de vida, en años = ( 0,693 / fD (madera
sólida))Incertidumbre de la mitad de vida = ±50%
La incertidumbre es mayor para fHD en función deltamaño y del destino de las exportaciones

Cuadro 3a.1.3

Mitad de vida, en años = ( 0,693 / fD (papel))
Incertidumbre de la mitad de vida = ±50%
La incertidumbre es mayor para fHD en función deltamaño y del destino de las exportaciones

Tasa de crecimiento de la producción, de las
importaciones y de las exportaciones antes del primer
año de datos de la FAOr (en la Ecuación 3a.1.4)

Fracción de productos de madera sólida desechadoscada año

fD (madera sólida)fHD (madera sólida)

Fracción de productos de papel desechados cada año

fD (papel)fHD (papel)

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Intervalo de incertidumbre
Específico del país para los datos de la FAO

3.282

Apéndice 3a.1

3a.1.4Presentación de informes y Documentación

Se sugiere documentar y archivar toda la información utilizada para producir estimaciones nacionales de lavariación de las reservas. Se incluyen, en particular, los datos y parámetros utilizados sobre la producción demadera y de papel. Debería documentarse la variación de los parámetros para efectuar estimaciones de lavariación de las reservas entre un año y el siguiente. El informe del inventario nacional debería contener
resúmenes de los métodos utilizados y referencias a los datos de las fuentes, con objeto de conocer las etapas
seguidas para realizar las estimaciones.

3a.1.5

Garantía de la calidad/Control de la calidad delinventario

Con independencia de que los PMR sean o no una categoría esencial, se sugiere realizar verificaciones de control
de calidad como se indica en la Sección 5.5 (Garantía de la calidad y control de la calidad) para los datos yparámetros utilizados con arreglo al método seleccionado. Si PMR es una categoría esencial, se sugiere realizar
comprobaciones adicionales de control de calidad en el Nivel 2 con arreglo a la Sección 5.5, y particularmente eldesarrollo y revisión por expertos de los datos y parámetros, y desarrollar, conforme sea necesario, estimacionesde ámbito nacional de datos y parámetros utilizando fuentes de datos nacionales utilizando el dictamen deexpertos conforme se indica en la Sección 6.2.5, Dictamen de expertos (OBP2000).
Como ayuda para el control de la calidad cuando se utiliza el Nivel 2, se sugiere (a fin de verificar las
estimaciones de las reservas o de la variación de las reservas) estimar por separado el almacenamiento decarbono total o la variación anual para determinados grupos de productos, por ejemplo tablas o tableros de losedificios. Las tablas y los tableros de los edificios constituirían una parte del total de madera utilizado. Podría
aplicarse el Nivel 2 para estimar la cantidad total de madera en tablas y tableros en los edificios, o la variación dela madera en tablas y tableros almacenada en un año reciente. Se necesitaría una estimación de la parte demadera y tableros utilizada en los edificios a lo largo del tiempo. Tales estimaciones podrían compararse conotras estimaciones de la madera de los edificios o con la variación de la madera de los edificios, como se indica acontinuación. La cantidad total actual de madera y de tableros en los edificios podría calcularse multiplicando
los metros cuadrados de superficie de suelo de los edificios por el contenido de tablas por metro cuadrado. La
variación de la madera en tablas de los edificios podría calcularse multiplicando los metros cuadrados de edificio
construido en un año dado por el contenido de tablas por metro cuadrado.
Otra sugerencia, si se utiliza el Nivel 2, para ayudar a verificar la vida media de los edificios, se puede utilizar
información histórica sobre el número y edad de los edificios a lo largo del tiempo. Serían necesarios datos
sobre el número de edificios de una edad (o tramo de edades) dada en determinada fecha del pasado, y el número
de esos edificios que siguen en pie en fechas más recientes. Tales cifras podrían utilizarse para estimar lapérdida fraccional de edificios por año. La pérdida porcentual anual podría utilizarse para estimar un valor demitad de vida. Véase en el Cuadro 3a.1.3 la relación entre la mitad de vida y la pérdida fraccional anual, en elsupuesto de que la fracción perdida cada año sea constante).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.283

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Apéndice 3a.2

3a.2.1

Emisiones de gases distintos del CO2 procedentesdel drenaje y de la rehumidificación de los suelos
forestales: Fundamentos del desarrollo
metodológico futuro

Introducción

El drenaje y la rehumidificación de los suelos orgánicos y de los suelos minerales húmedos con elevado
contenido de carbono orgánico influyen en las emisiones y las absorciones de gases de efecto invernadero, comoconsecuencia de lo cual el CO2 resulta muy afectado. Los métodos para determinar los cambios que se producenen las emisiones y absorciones de CO2 en estas tierras se tratan en las Secciones 3.2 a 3.5, relativas a los suelos
orgánicos.
Además, los suelos muy drenados producen grandes emisiones de N2O porque con el drenaje aumenta la capa
aireada y se intensifica la mineralización de la materia orgánica del suelo. En cambio, los suelos orgánicos no
gestionados constituyen fuentes o sumideros naturales muy pequeños de N2O (Regina et al., 1996). El efecto deldrenaje sobre las emisiones de N2O depende de las propiedades del suelo; las emisiones más altas estánasociadas a tipos de turba minerotrófica (rica en nutrientes) y las emisiones más bajas a tipos de turba
ombrotrófica (pobre en nutrientes) (Regina et al., 1996). Como los datos de que se dispone sobre emisiones deN2O procedentes de suelos orgánicos drenados y suelos minerales húmedos son relativamente escasos yvariables, los métodos a que se hace referencia en este apéndice no son muy fiables.
Las metodologías que se mencionan a continuación para las emisiones de N2O se centran en tierras forestales
que no se abordan en las Directrices del IPCC. Las emisiones de N2O de suelos de tierras agrícolas y praderas
drenadas se tratan en el capítulo Agricultura de las Directrices del IPCC y de OBP 2000. Teniendo en cuenta losdatos de que se dispone y el grado actual de conocimientos sobre esta materia, se puede utilizar el mismo método
para las tierras forestales que siguen siendo tierras forestales y para las tierras convertidas en tierras forestales.
Si se rehumedece el suelo orgánico se reducirán las emisiones de N2O hasta llegar al nivel original cercano acero.
El CH4 emitido por suelos orgánicos no drenados es un proceso natural, y las emisiones son muy variables. Conel drenaje de los suelos orgánicos se reducen estas emisiones e incluso se puede convertir la zona en un pequeño
sumidero de CH4 (véanse las Directrices del IPCC, Manual de referencia, Sección 5.4.3, drenaje de humedades).
Si bien ni en las Directrices del IPCC ni en esta publicación se mencionan métodos para estimar el efecto deldrenaje o de la rehumidificación de bosques y humedales en las emisiones de CH4, puesto que no se dispone demuchos datos, dicho efecto puede alcanzar una magnitud considerable en términos de emisiones de equivalentes
de CO2 cuando las zonas con grandes emisiones de CH4 están muy drenadas. Sin embargo, el efecto del drenaje
sobre las emisiones de CH4 puede ser reducido cuando a) el nivel de emisiones naturales de CH4 es bajo, b) se
mantiene una capa freática poco profunda, o c) las emisiones de CH4 procedentes del drenaje de acequias
compensan el sumidero de CH4 en las zonas drenadas. En este apéndice se aplica el valor por defecto de 0
emisiones de CH4, una vez realizado el drenaje (Laine et al., 1996; Roulet y Moore, 1995).
Las emisiones de CH4 pueden aumentar en suelos orgánicos rehumedecidos. La "rehumidificación" consiste enque la capa freática vuelva a los niveles anteriores al drenaje. Cuando un país rehumedece los suelos orgánicos
se considera que estos suelos han sido gestionados. En tal caso, los efectos del drenaje o de la rehumidificación
pueden notificarse basándose en los datos específicos del país. Según la documentación existente, y comoprimera aproximación, se calcula que el CH4 producido por los suelos orgánicos rehumedecidos cubiertos debosque varía entre 0 y 60 kg CH4 ha-1/año-1 en zonas con clima templado y boreal, y entre 280 y 1.260 kg CH4
ha-1/año-1 en zonas con clima tropical (Bartlett y Harris, 1993). Según muestran algunos indicios, las emisiones
de CH4 pueden ser aún más reducidas en turberas rehumedecidas que en tierras vírgenes (Komulainen et al. 1998,
Tuittila et al. 2000). Actualmente no se puede dar ninguna orientación sobre buenas prácticas para las emisiones
de CH4 procedentes de la rehumidificación de suelos orgánicos.

3.284

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.2

3a.2.2

Cuestiones metodológicas

3a.2.2.1 E LECCIÓN DEL MÉTODO
Se aplica el mismo método para las tierras forestales que siguen siendo tierras forestales (TFTF) y para las tierras
convertidas en tierras forestales (TTF). Los árboles de decisiones que se presentan en la Sección 3.1 (Figura 3.1.1
Árbol de decisiones para identificar el nivel meteorológico apropiado de las tierras que se mantienen en la mismacategoría de uso), y Figura 3.1.2 (Árbol de decisiones de identificar el nivel meteorológico apropiado de las tierras
que se convierten en otra categoría de uso) pueden utilizarse para identificar el nivel apropiado de las estimaciones
de N2O teniendo en cuenta los datos de que se dispone. Las emisiones de N2O procedentes del drenaje y de larehumidificación de suelos forestales contribuyen a la subcategoría "suelos" en los árboles de decisiones.
En la Ecuación 3a.2.1 se muestra el método básico para estimar las emisiones directas de N2O producidas por
suelos orgánicos forestales drenados. Se estima que las emisiones N2O procedentes de la rehumidificación desuelos orgánicos forestales rehumedecidos se sitúan en un nivel natural, y el valor por defecto se establece en
cero. La ecuación puede aplicarse a distintos niveles de desglose según los datos disponibles, en particular con
respecto a los factores de emisión propios del país.
ECUACIÓN 3a.2.1
EMISIONES DIRECTAS DE N2O PROCEDENTES DE SUELOS FORESTALES DRENADOS (NIVEL 1)
Emisiones de N2O TFTF = ∑(STFTForgánicos IJK • FETFTFdrenaje, orgánicos IJK) + STFTFminerales • FETFTFdrenaje,
mineral• 44/28 • 10-6

Donde:
Emisiones de N2O TFTF = emisión de N2O en unidades de nitrógeno, kg N
STFTForgánico

=superficie de suelos orgánicos forestales drenados, ha

STFTFmineral=superficie de suelos minerales forestales drenados, ha

FETFTFdrenaje, orgánicos= factor de emisión en suelos orgánicos forestales drenados, kg de N de N2O
ha-1/año-1

FETFTFdrenaje, minerales = factor de emisión en suelos minerales forestales drenados, kg de N de N2O1-1
ha- /año
ijk=

tipo de suelo, zona climática, intensidad del drenaje, etc. (según el nivel
de desglose)

Se utiliza el mismo método para calcular las emisiones de N2O procedentes de suelos orgánicos drenados detierras convertidas en tierras forestales.
Nivel 1: En el Nivel 1, la Ecuación 3a.2.1 se aplica con un simple desglose de los suelos forestales drenados en
zonas "ricas en nutrientes" y "pobres en nutrientes" y se utilizan factores de emisión por defecto. Los datos por
defecto se presentan en la Sección 3a.2.2.2, y en la Sección 3a.2.2.3 se describe la orientación para obtener datosde actividad.
Nivel 2: El Nivel 2 se puede utilizar si se dispone de los factores de emisión propios del país y de los datos sobrela zona correspondiente. Generalmente, esos datos permitirán desglosar la estimación para tener en cuenta lasprácticas de gestión, como el drenaje de distintos tipos de turberas, la fertilidad (p. ej., cenagales por oposición apantanos) y el tipo de árbol (frondoso por oposición a conífero), desarrollándose factores de emisiones
específicos para cada subclase. De la información relativa al suelo que figure en el inventario nacional sobre
bosques se pueden obtener datos sobre la zona desglosados debidamente.
Nivel 3: Si se dispone de modelos más complejos o de estudios más detallados se puede utilizar un método
nacional de Nivel 3 para estimar las emisiones de N2O. En vista de la variabilidad espacial y temporal y de las
incertidumbres de las emisiones de N2O, este procedimiento ofrece más garantías en un país en el que lasemisiones directas de N2O de bosques gestionados constituyen la categoría esencial, porque la aplicación demétodos avanzados puede representar con mayor exactitud las prácticas de gestión y las variables más relevantes.

3a.2.2.2 E LECCIÓN DE FACTORES DE EMISIÓN / ABSORCIÓN
Cuando se utilizan los Niveles 1 y 2 es necesario conocer los factores de las emisiones de N2O por unidad desuperficie y año.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.285

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Nivel 1: En el Nivel 1 se utilizan factores de emisión por defecto de las publicaciones especializadas; esos
valores se muestran en el Cuadro 3a.2.1.
Como se dispone de pocos datos, los factores de emisión por defecto de los respectivos niveles de nutrientes yzonas climáticas sólo pueden considerarse indicativos, y tal vez no reflejen con exactitud la magnitud real de lasemisiones en un país dado.
Las emisiones procedentes de suelos minerales forestales drenados se deberían calcular utilizando factores deemisión más reducidos e independientes que para los suelos orgánicos forestales drenados. Cabe suponer que lasemisiones procedentes de suelos minerales forestales drenados representan aproximadamente la décima parte deFEdrenaje de los suelos orgánicos (Klemedtsson et al., 2002). Es necesario realizar más mediciones, sobre todo enlas zonas tropicales, para mejorar los factores de emisión indicativos del Cuadro 3a.2.1. Se estima que si serehumedecen los bosques drenados (es decir, que la capa freática recupera los niveles previos al drenaje) lasemisiones de N2O vuelven a su nivel inicial cercano a cero.

CUADRO 3a.2.1
FACTORES DE EMISIÓN POR DEFECTO DE EMISIONES DE N2O PROCEDENTES DEL DRENAJE DE SUELOS FORESTALES
Factor de emisión
FETFTFdrenaje
kg de N de N2O
ha-1 año-1

Intervalo deincertidumbre*
kg de N de N2O
ha-1 año-1

Suelo orgánico pobre en
nutrientes

0,1

0,02 a 0,3

Alm et al., 1999; Laine et al., 1996
Martikainen et al., 1995; Minkkinen
et al., 2002: Regina et al., 1996

Suelo orgánico rico en
nutrientes

0,6

0,16 a 2,4

Klemedtsson et al., 2002; Laine etal., 1996; Martikainen et al., 1995;
Minkkinen et al., 2002: Regina et al.,1996

Suelo mineral

0,06

0,02 a 0,24

Klemedtsson et al., 2002

8

0 a 24

Zona climática y tipo de suelo

Referencia/ Comentarios

Clima templado y boreal

Clima tropical

Estimado como la mitad del factor detierras agrícolas orgánicas drenadas* Intervalo de confianza del 95% de una distribución log normal

Nivel 2: Cuando se dispone de datos del país, en particular sobre diferentes regímenes de gestión, en el Nivel 2
se pueden definir los factores de emisión específicos. Estas emisiones propias del país deberían extraerse deestudios realizados en el país o en países vecinos comparables y, de ser posible, tendrían que desglosarse por
nivel de drenaje, vegetación (bosque frondoso por oposición a conífero) y fertilidad de la turba. Como hay
pocos textos técnicos y los resultados son a veces contradictorios, los factores de emisión propios del paísdeberían obtenerse mediante un riguroso programa de mediciones. En el Recuadro 4.1, Buenas prácticas en el
cálculo de factores de emisión específicos de un país, pág. 4.69 de OBP2000, se describe una buena práctica paraobtener factores de emisiones específicos de un país de las emisiones de N2O procedentes de los suelos.
Nivel 3: En el Nivel 3, todos los parámetros deben definirse respecto a cada país utilizando valores más precisos
en lugar de valores por defecto. Como escasean las publicaciones técnicas y los resultados son a veces
contradictorios, se alienta a los países a obtener factores de emisión propios del país realizando mediciones
contrastadas tomando como referencia lugares forestales no drenados apropiados. Los países con condiciones
medioambientales semejantes deberían intercambiar sus datos.

3a.2.2.3 E LECCIÓN DE DATOS DE ACTIVIDAD
Los datos de actividad necesarios para estimar esta fuente pertenecen a la superficie de tierras forestales
drenadas y rehumedecidas. En el Nivel 1, la estimación nacional de los suelos forestales drenados está
estratificada según la fertilidad del suelo, ya que los valores por defecto vienen dados por suelos ricos en
nutrientes y pobres en nutrientes. Los datos nacionales pueden obtenerse en los servicios que se ocupan de lossuelos y de estudios de humedales; por ejemplo, para convenciones internacionales. De no ser posible realizar
una estratificación según la fertilidad de la turba, los países pueden confiar en el dictamen de expertos. Los
climas boreales suelen favorecer la aparición de cenagales pobres en nutrientes, en tanto que los climas
templados y oceánicos suelen propiciar la formación de turberas ricas en nutrientes. El Nivel 2 podría permitir
una mayor estratificación. Por ejemplo, el área también podría distinguirse mediante prácticas de gestión como

3.286

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.2

el drenaje de diferentes tipos de turba y de árbol. En el Capítulo 2 se dan orientaciones sobre los distintos
procedimientos de que se dispone para clasificar las áreas de tierra.

3a.2.2.4 E VALUACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE
Las estimaciones de las emisiones antropógenas de N2O procedentes de los bosques son muy inciertas a causa de:a) la elevada variabilidad espacial y temporal de las emisiones; b) la escasez de mediciones durante largosperíodos y su poca representatividad probable en regiones más extensas, y c) la incertidumbre respecto a laagregación espacial y la incertidumbre inherente a los factores de emisión y a los datos de actividad.
Nivel 1: La incertidumbre asociada a los factores de emisión por defecto del Nivel 1 se muestran en el Cuadro
3a.2.1.
La incertidumbre en el área de turberas forestales y su división en tipos de turba pobres en nutrientes(ombrotrófica, cenagales) y ricos en nutrientes (minerotrófica, pantanos) se calcula mejor mediante una
evaluación de la incertidumbre por países. Las estimaciones actuales de áreas de turberas forestales drenadas y
humedecidas en un país varían considerablemente entre distintas fuentes de datos, y pueden tener una
incertidumbre del 50% o más.
Nivel 2: En el Recuadro 4.1, Buenas prácticas en el cálculo de factores de emisión específicos de un país, pág.
4.69, de OBP2000, se describe una buena práctica para obtener factores de emisión específicos de un país.
El área de turberas forestales y su división entre tipos de turba pobre en nutrientes y rica en nutrientes requiere
una evaluación de las incertidumbres específica del país, preferentemente comparando diversas fuentes de datos
y aplicando estadísticas de diferentes áreas; por ejemplo, análisis de sensibilidad o de Monte Carlo (Sección 5.2,
Identificación y cuantificación de las incertidumbres).
Nivel 3: Los modelos basados en procesos probablemente ofrezcan una estimación más acorde con la realidad,
pero han de calibrarse y compararse con las mediciones. Para fines de validación se necesitan mediciones
suficientemente representativas. En la Sección 5.1, Identificación y cuantificación de las incertidumbres figuranorientaciones genéricas sobre evaluación de la incertidumbre utilizando métodos avanzados.

3a.2.3

Exhaustividad

Para asegurar la coherencia con la información sobre las emisiones de CO2 procedentes de suelos forestales
drenados, véase la Sección 3.2.3 sobre exhaustividad, en el texto principal.

3a.2.3.1 E LABORACIÓN DE UNA SERIE TEMPORAL COHERENTE
Para asegurar la coherencia con la información sobre las emisiones de CO2 procedentes de suelos forestales
drenados, véase la Sección 3.2.4 sobre elaboración de una serie temporal coherente, en el texto principal.

3a.2.4Presentación de informes y Documentación

Para asegurar la coherencia con la información sobre las emisiones de CO2 procedentes de suelos forestales
drenados, véase la Sección 3.2.5 sobre presentación de informes y documentación, en el texto principal.

3a.2.5

Garantía de la calidad/Control de la calidad (GC/CC)

Para asegurar la coherencia con la información sobre las emisiones de CO2 procedentes de suelos forestales
drenados, véase la Sección 3.2.6 sobre garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC) de los inventarios, enel texto principal.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.287

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Apéndice 3a.3 Humedales que siguen siendo humedales:
Fundamentos del desarrollo metodológico futuro
3a.3.1Introducción

En la presente sección se desarrollan las consideraciones de la Sección 5.4.3 (Otras categorías de actividad
posibles) de las Directrices del IPCC mediante una descripción de las metodologías que permiten estimar lavariación de las reservas de carbono, así como las emisiones de CH4 y N2O (que pueden ser tan importantes
como las emisiones de CO2) procedentes de humedales que siguen siendo humedales. La conversión de tierras
en humedales se describe en la Sección 3.5 de esta publicación.
La estimación de las emisiones de CO2 en humedales consta de dos elementos básicos, como se indica en la
Ecuación 3a.3.1.
ECUACIÓN 3a.3.1
EMISIONES DE CO2 EN HUMEDALES QUE SIGUEN SIENDO HUMEDALES
Emisiones de CO2 HH = Emisiones de CO2 HH turba+ Emisiones de CO2 HH aneg
Donde:
Emisiones de CO2 HH = emisiones de CO2 en humedales que siguen siendo humedales, en Gg de CO2 año
Emisiones de CO2 HH turba =-1emisiones de CO2 procedentes de suelos orgánicos gestionados para la-1
extracción de turba (Sección 3a.3.1), en Gg de CO2 año

Emisiones de CO2 HH aneg = emisiones de CO2 emisiones de CO2 procedentes de tierras anegadas (Sección-1
3a.3.2), en Gg de CO2 año
La estimación de las emisiones de N2O consta de los mismos dos elementos básicos, como se indica en la
Ecuación 3a.3.2.
ECUACIÓN 3a.3.2
EMISIONES DE N2O PROCEDENTES DE HUMEDALES QUE SIGUEN SIENDO HUMEDALES
Emisiones de N2O HH = Emisiones de N2O HH turba + Emisiones de N2O HH aneg
Donde:
Emisiones de N2O HH = emisiones de N2O procedentes de humedales que siguen siendo humedales, en-1
Gg de N2O año
Emisiones de N2O HH turba = emisiones de N2O procedentes de suelos orgánicos gestionados para la-1
extracción de turba (Sección 3a.3.2), en Gg de N2O año
Emisiones de N2O HH aneg = emisiones de N2O procedentes de tierras anegadas (Sección 3a.3.3), en Gg-1de N2O año
En el momento actual sólo es posible proporcionar una metodología por defecto respecto de CH4 para las tierras
anegadas (Ecuación 3a.3.3):
ECUACIÓN 3a.3.3
EMISIONES DE METANO PROCEDENTES DE HUMEDALES QUE SIGUEN SIENDO HUMEDALES
Emisiones de CH4 HH = Emisiones de CH4 HH aneg
Donde:
Emisiones de CH4 HH = Emisiones de CH4 procedentes de humedales que siguen siendo humedales, en-1
Gg de CH4 año
Emisiones de CH4 HH aneg =3.288

Emisiones de CH4 procedentes de tierras anegadas (Sección 3a.3.3), en Gg-1de CH4 año

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.3

3a.3.2

Suelos orgánicos gestionados para la extracción deturba

Como se indica en el Cuadro 3a.3.1 y en las Ecuaciones 3a.3.1 y 3a.3.2, por el momento sólo se indican métodos
para estimar las emisiones de CO2 y de N2O procedentes de suelos orgánicos gestionados para la extracción deturba.

CUADRO 3a.3.1
RESUMEN DE NIVELES PARA LOS SUELOS ORGÁNICOS GESTIONADOS PARA LA EXTRACCIÓN DE TURBA
Nivel 1

Nivel 2

Nivel 3

Variación en la
biomasa viva(∆CHH turba BV)

No se estima(o se supone igual a cero).

Improbable que sea
significativo (véase infra),
pero podrá estimarse si sedispone de datos específicosdel país, con arreglo a lasorientaciones de la Sección
3.4.1.1 (Praderas, variación delas reservas de carbono en la
biomasa viva).

Improbable que sea
significativo (véase infra),
pero podrá estimarse si sedispone de datos detallados ode métodos avanzados
específicos del país, conarreglo a las orientaciones dela Sección 3.4.1.1 (Praderas,
Variación de las reservas decarbono en la biomasa viva).

Variación en lamateria orgánica
del suelo(∆ CHH turba MOS)

Las emisiones procedentes dela extracción de turba pueden
estimarse utilizando factoresde emisión por defecto y datosde área.

Se estima utilizando factoresmás desglosados, específicosdel país. Si se dispone dedatos, pueden estimarse lasemisiones procedentes delrestablecimiento de turberas yde las existencias
almacenadas.

Puede estimarse si se dispone
de datos detallados o demétodos avanzados
específicos del país.

N2O

Las emisiones procedentes dela extracción de turba pueden
estimarse utilizando factoresde emisión y datos de área por
defecto.

Se estima utilizando factoresmás desglosados específicosdel país. Si se dispone dedatos, pueden estimarse lasemisiones procedentes de larestauración de turberas.

Puede estimarse si se dispone
de datos detallados o demétodos avanzados
específicos del país.

CH4

No se estima por el momento.

Se estima utilizando factores
específicos del país. Si se
dispone de datos, pueden
estimarse las emisiones
procedentes de la restauraciónde turberas.

Podrá estimarse si se dispone
de datos detallados o demétodos avanzados
específicos del país.

3a.3.2.1

E MISIONES DE CO 2 PROCEDENTES DE SUELOS ORGÁNICOSPARA LA EXTRACCIÓN DE TURBA

La estimación de las emisiones de CO2 procedentes de tierras gestionadas para la extracción de turba consta dedos elementos básicos, como se indica en la Ecuación 3a.3.4.
ECUACIÓN 3a.3.4
EMISIONES DE CO2 EN TIERRAS GESTIONADAS PARA LA EXTRACCIÓN DE TURBA
Emisiones de CO2 HH turba = (∆CHH turbaBV + ∆CHH turbaSuelos ) ● 10-3 ● 44/12
Donde:
Emisiones de CO2 HH turba = Emisiones de CO2 procedentes de tierras gestionadas para la extracción de-1
turba, en Gg de CO2 año-1∆CHH turba BV = variación de las reservas de carbono en la biomasa viva, en toneladas de C año-1∆CHH turba Suelos = variación de las reservas de carbono en el suelo, en toneladas de C año

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.289

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

La variación de las reservas de carbono se convierte en emisiones de CO2 (se espera que la Ecuación 3a.3.4
arroje una pérdida de carbono). Las emisiones se notifican como valores positivos, y las absorciones, como
valores negativos (para más detalles sobre la notificación y las convenciones de signos véanse la Sección 3.1.7 yel Anexo 3A.2, Cuadros de notificación y hojas de trabajo).

3a.3.2.1.1

VARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA
BIOMASA VIVA

En general, la parte de las emisiones que procede de la variación de las reservas de carbono en la biomasa viva
será pequeña en comparación con las emisiones de carbono asociadas a la materia orgánica de los suelos. Ello sedebe a que normalmente la vegetación es eliminada de los suelos orgánicos gestionados para la extracción deturba, aunque puede haber cierta cantidad de vegetación en las zanjas de drenaje o a lo largo de los contornos.
Sin embargo, cuando se gestionan las turberas es posible que se eliminen cantidades sustanciales de vegetación,
asunto que se examina en la Sección 3.5. Debido a la escasez de datos y a la importancia probablemente escasa
de la variación en la biomasa de las tierras gestionadas para la extracción de turba, no se ofrecen aquíorientaciones por defecto, y podrá suponerse, en el Nivel 1, que la variación de las reservas de carbono en la
biomasa viva en turberas gestionadas es igual a cero. Sin embargo, los países en que las turberas son una
categoría esencial podrán desarrollar datos que ayuden a estimar las emisiones procedentes de la vegetación,
utilizando métodos de niveles superiores basados en el criterio de expertos nacionales.

3a.3.2.1.2

VARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN EL SUELO

3a.3.2.1.2.1 Cuestiones metodológicas
Las emisiones de CO2 procedentes de los suelos se producen en varias etapas en el proceso de extracción deturba, como se indica en la Ecuación 3a.3.5.
ECUACIÓN 3a.3.5
VARIACIÓN DEL CARBONO EN EL SUELO EN TIERRAS GESTIONADAS
PARA LA EXTRACCIÓN DE TURBA∆CHH turbaSuelos = (∆CHH turbaSuelos, drenaje + ∆CHH turbaSuelos, extracción + ∆CHH turbaSuelos, almacenamiento+ ∆CHH turbaSuelos, restablecimiento)
Donde:-1∆CHH turba Suelos = variación de las reservas de carbono en el suelo, en toneladas de C año-1∆CHH turbaSuelos, drenaje = variación del carbono en el suelo durante el drenado, en toneladas de C año∆CHH turbaSuelos, extracción = variación del carbono en el suelo durante la extracción de turba, en toneladas de-1
C año∆CHH turbaSuelos, almacenamiento =variación del carbono en el suelo durante el almacenamiento de turba antes-1de retirarla para quemarla, en toneladas de C año∆CHH turbaSuelos, restablecimiento = variación del carbono del suelo por efecto de las prácticas adoptadas para
-1
restablecer tierras anteriormente cultivadas, en toneladas de C año
En la actualidad sólo es posible proporcionar un método por defecto para estimar la variación de las reservas decarbono asociadas a la extracción de turba (∆CHHSuelos, extracción), que son esencialmente emisiones causadas por
una mayor oxidación de la materia orgánica del suelo en los campos de producción. Las emisiones procedentes
de reservas de almacenamiento de turba y de operaciones de restablecimiento responden a mecanismos mucho
menos conocidos. Con el aumento de la temperatura las existencias almacenadas pueden liberar más CO2 que elterreno de excavación, aunque no se dispone por el momento de datos suficientes para ofrecer orientaciones. Lospaíses pueden desarrollar métodos nacionales para estimar los otros términos de la Ecuación 3a.3.5 en niveles
superiores, con lo que podrían dar cuenta también del efecto del restablecimiento de las turberas, y de la dinámica
que ocasiona un aumento de las emisiones inmediatamente después del drenaje, en comparación con el período
durante el que se elimina la turba.

Elección del método
El método del Nivel 1 está basado en la identificación básica de las áreas y en los factores de emisión por
defecto, mientras que el método del Nivel 2 está desglosado en escalas espaciales más reducidas y utiliza
factores de emisión específicos del país, siempre que se disponga de ellos. En el estado actual de la ciencia,

3.290

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.3

pocos países utilizarán métodos del Nivel 3, por lo que sólo se describirán los principales elementos de unmétodo del Nivel 3.
Nivel 1: En el Nivel 1 se estiman sólo las emisiones asociadas directamente a la variación del carbono en lossuelos durante la extracción de turba (emisiones fugitivas en los campos de producción). Las emisiones
procedentes de la turba extraída quedan incluidas en las emisiones procedentes de la combustión de turba
notificadas en el sector Energía. En el Nivel 1, la Ecuación 3a.3.6 se aplica en términos globales a la superficie
de suelo orgánico de un país gestionado para la extracción de turba, utilizando factores de emisión por defecto.
ECUACIÓN 3a.3.6
EMISIONES DE CO2 PROCEDENTES DE SUELOS ORGÁNICOS GESTIONADOS
PARA LA EXTRACCIÓN DE TURBA∆CHH turbaSuelos, extracción = Sturba ricosN ● FEturba ricosN + Sturba pobresN ● FEturba pobresN
Donde:∆CHH turba Suelos, extracción = emisiones de CO2 procedentes de suelos orgánicos gestionados para la-1
extracción de turba, expresadas en forma de carbono, en toneladas de C año
Sturba ricosN = superficie de suelos orgánicos ricos en nutrientes gestionados para la extracción de turba,
incluidas las áreas abandonadas en que todavía hay drenaje, en ha
Sturba pobresN = superficie de suelos orgánicos pobres en nutrientes gestionados para la extracción de turba,
incluidas las áreas abandonadas en que todavía hay drenaje, en ha
FEturba ricosN = factores de emisión del CO2 procedente de suelos orgánicos ricos en nutrientes gestionados-1-1
para la extracción de turba, en toneladas de C ha año
FEturba pobresN = factores de emisión del CO2 procedente de suelos orgánicos pobres en nutrientes-1-1
gestionados para la extracción de turba, en toneladas de C ha año
Nivel 2: El Nivel 2 puede utilizarse si se dispone de datos de área y de factores de emisión específicos del país.
Sería posible subdividir los datos de actividad y los factores de emisión en función de la fertilidad del suelo, deltipo de ubicación, del nivel de drenaje y del uso anterior de la tierra, por ejemplo forestal o de cultivo. Podrían
incluirse también factores de emisión para subcategorías tales como las reservas de almacenamiento de turba, olas turberas drenadas y restablecidas. Además, podrían desarrollarse factores de emisión que reflejen diferencias
en los niveles de emisión entre el período directamente posterior al drenaje y el período de extracción de turba.
Nivel 3: Para utilizar los métodos del Nivel 3 se necesitarían datos estadísticos sobre la superficie de suelos
orgánicos gestionados para la extracción de turba en función del tipo de ubicación, la fertilidad, el tiempo
transcurrido desde el drenaje, o el tiempo transcurrido desde el restablecimiento, que podrían combinarse con losfactores de emisión apropiados y/o con modelos basados en procesos. Podrían utilizarse también estudios
basados en información sobre la variación de la densidad aparente del suelo y del contenido de carbono, con el fin
de detectar variaciones de las reservas de carbono en el suelo, siempre y cuando los muestreos tengan la intensidad
suficiente. Tales datos podrían utilizarse también para desarrollar factores de emisión apropiados respecto del CO2,
corrigiendo las pérdidas de carbono en forma de carbono orgánico lixiviado, las pérdidas de materia orgánica
muerta por escorrentía, o las pérdidas en forma de emisiones de CH4.

Elección de factores de emisión
Nivel 1: Para aplicar el Nivel 1 se necesitan factores de emisión por defecto respecto de FEturba. En el Cuadro
3a.3.2 se ofrecen factores de emisión por defecto para el Nivel 1. Estos factores son idénticos a los indicados en
el Cuadro 3.5.2 (Factores de emisión e incertidumbre asociada en suelos orgánicos después del drenaje) para
estimar las emisiones de CO2 asociadas al drenaje de tierras para la extracción de turba (un tipo de conversión dela tierra descrito en la Sección 3.5). Aunque se sabe que las emisiones en el período inmediatamente posterior al
drenaje serán mayores que durante la extracción de turba, no se dispone actualmente de datos suficientes para
desarrollar factores de emisión por defecto específicos con respecto a esas actividades. Como ya se ha indicado,
en el Nivel 2 los países podrían desarrollar factores de emisión específicos del país más desglosados, ydiferenciar entre las tasas de emisión durante la conversión de las tierras en turberas y las emisiones fugitivas
que se producen durante la extracción de turba.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.291

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3A.3.2
FACTORES DE EMISIÓN DE CARBONO EN FORMA DE CO2 E INCERTIDUMBRE ASOCIADA
EN SUELOS ORGÁNICOS DESPUÉS DEL DRENAJE

Región/Tipo de turba
Boreal y templada
Pobre en nutrientes
FEpobreN
Rica en nutrientes
FEricoN
TropicalFEaFactor de emisión
toneladas de C
ha-1 año-1

Incertidumbrea
toneladas de C
ha-1 año-1

0,2

0 a 0,63

1,1

0,03 a 2,92,00,06 a 6,0

Referencia/Comentario b

Laine y Minkkinen, 1996; Alm et al., 1999;
Laine et al., 1996; Minkkinen et al., 2002
Laine et al., 1996; LUSTRA, 2002;
Minkkinen et al., 2002; Sundh et al., 2000
Calculado a partir de la diferencia relativa
entre regiones templadas (pobres en
nutrientes) y tropicales en el Cuadro 3.3.5.

Intervalo de datos implícitosb

Los valores de las regiones boreal y templada han sido obtenidos como valor medio a partir de una revisión de mediciones de parcelas
emparejadas, suponiendo que los suelos orgánicos convertidos para la extracción de turba se han drenado sólo ligeramente. La mayoríade los datos corresponden a Europa.

En las regiones boreales predominan los pantanos pobres en nutrientes, mientras que en las regiones templadas
son más habituales los marjales y cenagales ricos en nutrientes. Los países de regiones boreales que nodispongan de información sobre las áreas de turberas ricas en nutrientes y pobres en nutrientes deberían utilizar
el factor de emisión correspondiente a las turberas pobres en nutrientes. Los países de regiones templadas que
no dispongan de tales datos deberían utilizar el factor de emisión correspondiente a las turberas ricas en
nutrientes. Sólo se ofrece un factor por defecto para las regiones tropicales, de modo que para los países
tropicales no es necesario desglosar las áreas de turberas cuando se utilice el Nivel 1. Los valores deincertidumbre proceden de una distribución lognormal, y representan un intervalo de confianza del 95%.
Niveles 2 y 3: Para los Niveles 2 y 3 se necesitan datos específicos del país sobre prácticas de gestión como el
drenaje de diferentes tipos de turba. La bibliografía es escasa, y los resultados se contradicen a veces. Se
sugiere a los países que obtengan factores de emisión específicos del país a partir de mediciones, tomando como
referencia ubicaciones vírgenes apropiadas. Los datos deberían compartirse entre países con condiciones
medioambientales similares.

Elección de datos de actividad
Nivel 1: Un dato de actividad necesario en todos los niveles es la superficie de suelos orgánicos gestionados parala extracción de turba. Idealmente, en el Nivel 1 los países obtendrían datos de ámbito nacional sobre lasuperficie destinada a la extracción de turba. En las regiones boreales y templadas, estos datos de área tendrían
que ser desglosados en función de la fertilidad del suelo para que se correspondan con los factores de emisión
por defecto expuestos en el Cuadro 3a.3.2. Ese tipo de datos puede obtenerse de las estadísticas nacionales, deempresas de extracción minera de turba, o de los ministerios estatales que se ocupan de los usos de la tierra. La
superficie de extracción de turba puede estimarse también a partir de estadísticas sobre la producción de turba
para su uso como combustible y para usos hortícolas, cuando se conoce la tasa media de extracción a nivel
nacional. Si no se dispone de este valor, puede suponerse en términos generales que la tasa de extracción es de0,04 millones de m3/km2 o de 0,016 millones de t/km2.
Si no fuera posible utilizar ninguna de estas metodologías, se podrán obtener datos por defecto sobre lassuperficies de turba a partir de las estimaciones de las investigaciones publicadas. En el Cuadro 1 de Andriesse(1988) figuran datos sobre la superficie de suelos orgánicos de otros países, junto con una estimación de laproporción entre las turberas tropicales y las de regiones templadas y boreales. En el Cuadro 3a.3.3 se ofrecen
estimaciones aproximadas del drenaje de los humedales a escala continental. Estos datos no son necesariamente
aplicables a los suelos orgánicos, y no distinguen entre los diferentes tipos de suelos. Sin embargo, pueden
considerarse como una primera estimación grosera del uso de la tierra en las turberas respecto de las cuales no sedispone de datos más detallados. Pueden obtenerse datos adicionales sobre las superficies de turbera en:
Andriesse (1988), Lappalainen (1996), OECD/IUCN (1996), Tarnocai et al. (2000), Umeda y Inoue (1996),
Xuehui y Yan (1996). Se encontrarán también datos al respecto en http://www.worldenergy.org/wecgeis/publications/reports/ser/peat/peat.asp y en http://www.wetlands.org.
Niveles 2 y 3: Los países deberían evaluar la superficie total de suelo orgánico gestionado para la extracción deturba, incluidas las áreas abandonadas en que todavía hay drenaje o en que subsisten los efectos de operaciones
anteriores de extracción de turba con el nivel de desglose necesario para los cálculos de los niveles o para la

3.292

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.3

metodología de modelización que se esté utilizando. Si fuera posible, se sugiere a los países que recuperen datos
sobre las superficies de marjal y sobre el nivel de drenaje, a fin de utilizar factores de emisión por defecto más
desglosados o factores específicos del país. Si se está efectuando una restablecimiento, se sugiere a los países
que informen por separado de la superficie de suelos orgánicos restablecidos anteriormente gestionados para la
extracción de turba, y que estimen las emisiones procedentes de las tierras destinadas a la extracción de turba.

CUADRO 3a.3.3
ESTIMACIONES DE SUPERFICIE Y USOS DE LAS TURBERAS PARA EL NIVEL 1 POR CADA 1000 HECTÁREAS

País o región

Superficie deAgricultura,
turbera total drenada (tierras(no gestionada
agrícolas ++ gestionada)
praderas)

Bosquesgestionados,
drenados

Extracciónde turba(turberas
industriales)

1000 ha1000 ha a% en lostrópicosb

Referencia

0

1, 9

1000 ha1000 haEuropa95695(56-65% de los humedales
drenados para fines
agrícolas y silvícolas)

Belarús

2939

900(pequeños)

109

0

1, 2

Dinamarca

142

140

(pequeños)

1,2

0

1, 2

Estonia

1009

130

320

258

0

1, 2

Finlandia

8920

350

3540

53

0

1, 2, 3

Francia10055(pequeños)(pequeños)

0

1, 2

Alemania

1420

210

(pequeños)

32

0

1, 2

Gran Bretaña

1754

500

500

5,4

0

1, 2

0,2

0

1, 2

0

1, 2

Hungría

100

80

0

Islandia

1000

120

(pequeños)

Irlanda

1176

90

45

Italia120

30

Letonia669

160

Lituania

352

25

Países Bajos

279

250

82

0

1, 2

(pequeños)

0

1, 2

27

0

1, 2

190

36

0

1, 2

(pequeños)

3,6

0

1, 2

50

Noruega

2370

190

280

2,5

0

1, 2

Polonia

1255

760

370

2,5

0

1, 2

Eslovenia

100

30

0

(pequeños)

0

1, 2

Suecia

10379

300

524

12

0

1, 2

Ucrania

1008

19

0

1, 2

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.293

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

CUADRO 3a.3.3 (CONTINUACIÓN)ESTIMACIONES DE SUPERFICIE Y USOS DE LAS TURBERAS PARA EL NIVEL 1 POR CADA 1000 HECTÁREAS

País o región

Asia
Birmania

Superficie deAgricultura,
Bosquesturbera total drenada (tierras
gestionados,(no gestionada
agrícolas +drenados+ gestionada)
praderas)
1000 ha1000 ha1000 ha
(27% de los humedales drenados
24446
para fines agrícolas
y silvícolas, en aumento)
965

China

1044-3480

135

Indonesia

17000-27000

400

Iraq
Japón

104
3,6
(combustible
sólo)

201
2250-2730

Rusia

39000-76000

500

685
104-240

Corea del Sur

630

Nueva Zelandia

165
5840

700

2500

% en lostrópicosb

Referencia

4b, 9

1790

Malasia
Papua Nueva
GuineaFilipinasÁfricaExtracciónde turba(turberas
industriales)
1000 ha a

9120

100

4

30

4b, 5

100

4

100

4

0

4b, 6

100

4b

100

4b

100

4b

0

1, 2

0

4b

30

8

(2% de los humedales drenadospara fines agrícolas y silvícolas)

4a, 11

Guinea

525

100

4a

Nigeria

700

100

4a

Sudáfrica

950

100

4a

Uganda

1420

100

4a

Zambia

1106

100

4a

América delNorte

173500

Canadác

111328Estados Unidos
Alaska:S de 49°N:
América Central
y del Sur
Brasil(56-65% de los humedales
drenados para fines agrícolas ysilvícolas)
25
100

4c, 9
16

49400
10240
11222

0

7

0
2,5

8

(6% de los humedales drenadospara fines agrícolas y silvícolas)

1500-3500

4c, 9
100

4c

Chile

1047

10

4c

Cuba

658

100

4c

Guyana

814

100

4c

Honduras

453

100

4c

México

1000

100

4c

Nicaragua

371

100

4c

Venezuela

1000

100

4c

Referencias: 1 Lappalainen (1996), 2 Revisión de inventarios de humedales europeos, proyectos de informes nacionales(http://www.wetlands.org), 3 Inventario nacional, 4a-c Lappalainen y Zurek (1996), 5 Xuehui y Yan (1996), 6 Umeda y Inoue (1996), 7
Tarnocai, et al. (2000), 8 Andriesse (1988), 9 OCDE/UICN (1996)aExtracción de turba para su uso como combustible: http://www.worldenergy.org/wec-geis/publications/reports/ser/peat/peat.aspbAndriesse (1988); La definición de trópico utilizada por Andriesse (1988) es más extensa que el área habitualmente utilizada entre el Trópico de Cáncer (25o N)
y el Trópico de Capricornio (25o S). Según esta definición, por ejemplo, Nueva Zelandia e Iraq no se clasificarían como tropicales.
c

Se estima que el área total afectada por la construcción de embalses hidroeléctricos excederá de 9000 km2.

3.294

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.3

3 A .3.2.1.2.2 Evaluación de la incertidumbre
Nivel 1: Las incertidumbres más importantes en el Nivel 1 se derivan de los factores de emisión y de lasestimaciones de superficie por defecto. Los factores y parámetros de emisión se han desarrollado a partir de un
número muy pequeño de datos puntuales (menos de 10), y podrían no ser representativos de grandes extensiones
o zonas climáticas. La desviación estándar de los factores de emisión excede fácilmente del 100% de la media,
pero es probable que las funciones de probabilidad implícitas sean no normales. Se sugiere a los países que
utilicen el intervalo de error en lugar de la desviación estándar.
La superficie de turberas drenadas podría conllevar una incertidumbre de 50% en Europa y América del Norte,
pero puede llegar a ser un factor de 2 en el resto del mundo. La incertidumbre en el Sureste de Asia es muy
elevada, y las turberas están especialmente sometidas a presión, principalmente a causa de la urbanización y dela intensificación de la agricultura y de la silvicultura, y posiblemente también por la extracción de turba.
Nivel 2: Se sugiere a los países con importantes extensiones de suelos orgánicos gestionados para la extracciónde turba que utilicen un método del Nivel 2 para obtener una evaluación de la incertidumbre total (véase el
Capítulo 5, Sección 5.2, Identificación y cuantificación de las incertidumbres) respecto del conjunto deaportaciones significativas a las emisiones (drenaje/rehumidificación, superficie, parámetros específicos delpaís).
Nivel 3: Los modelos basados en procesos proporcionarán, en principio, unas estimaciones más realistas, aunquedeben ser calibrados y validados a partir de las mediciones. En el Capítulo 5 (Sección 5.2, Identificación ycuantificación de las incertidumbres) se ofrecen orientaciones genéricas sobre la evaluación de incertidumbre en
los métodos avanzados. Dado que el drenaje de las turberas da lugar a la compactación de la turba y a laoxidación, la metodología de variación de reservas para vigilar los flujos de CO2 puede ser imprecisa. Si se
utiliza, debería calibrarse utilizando las mediciones de flujo apropiadas.

3a.3.2.2

E MISIONES DE N 2 O PROCEDENTES DE TURBERASDRENADAS

3a.3.2.2.1

Cuestiones metodológicas

El método para estimar las emisiones de N2O procedentes de turberas drenadas se indica en la ecuación
siguiente.
ECUACIÓN 3a.3.7
EMISIONES DE N2O PROCEDENTES DE HUMEDALES DRENADOS
Emisiones de N2O HH turba = (S turbaricosN ● FE turba ricosN + S turba pobresN ● FE turba pobresN)● 44/28 ● 10-6
Donde:
Emisiones de N2O HH turba = emisiones de N2O, en Gg de N2O año-1
S turba ricosN = superficie de suelos orgánicos drenados ricos en nutrientes, en ha
S turba pobresN = superficie de suelos orgánicos drenados pobres en nutrientes, en ha
FE turba ricosN = factor de emisión en suelos orgánicos de humedales drenados ricos en nutrientes, en kg de-1-1
N de N2O ha año
FE turba pobresN = factor de emisión en suelos orgánicos drenados pobres en nutrientes, en kg de N de N2O-1-1
ha añoElección del método
Nivel 1: El método del Nivel 1 para estimar las emisiones de N2O procedentes de humedales drenados es similar
al descrito en las Directrices del IPCC para los suelos agrícolas drenados, y para los suelos forestales drenados(Apéndice 3a.2, Emisiones de gases distintos del CO2 procedentes del drenado y reposición de agua en suelos
forestales: Fundamentos del desarrollo metodológico futuro), y se indica en la Ecuación 3a.3.7. La superficie dedrenaje (desglosada conforme proceda) se multiplicará por el factor de emisión correspondiente. Al igual quepara las tierras forestales drenadas, en el Nivel 1 se proporcionan los factores por defecto de las tierras
pertenecientes a regiones templadas y boreales para los suelos pobres en nutrientes y ricos en nutrientes. Dado

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.295

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

que para las regiones tropicales se proporciona un único factor de emisión, no es necesario en este caso desglosarel valor en función de la fertilidad del suelo.
Nivel 2: En este Nivel, la superficie de tierras se desglosa en función de factores adicionales, como la fertilidad,
el tipo de ubicación y el nivel de drenaje, y se utilizan factores de emisión específicos del país desglosados.
Nivel 3: Los modelos basados en procesos proporcionarán, en principio, una estimación más realista, pero
deberán ser calibrados y validados a partir de las mediciones. Para validarlos se necesitarán unas mediciones
suficientemente representativas. En la Sección 5.2, Identificación y cuantificación de las incertidumbres, seofrecen orientaciones genéricas sobre la evaluación de incertidumbre con métodos avanzados.

Elección de factores de emisión/absorción
Nivel 1: En el Cuadro 3a.3.4 se indican factores de emisión por defecto para el Nivel 1.
CUADRO 3a.3.4
FACTORES DE EMISIÓN POR DEFECTO PARA LAS EMISIONES DE N2O PROCEDENTES DE HUMEDALESZona climática ytipo de suelo

Factor de emisión
FE2 turba
kg de N de N2O
ha-1 año-1

Intervalo deincertidumbre*
kg de N de N2O
ha-1 año-1

0,1

0 a 0,3

1,80,2 a 2,5Referencia/ Comentarios

Clima de regiones
boreales y templadas

Suelo orgánico
pobre ennutrientes
Suelo orgánico
rico en nutrientes

Clima tropical18

2 a 25

Alm et al., 1999; Laine et al., 1996;
Martikainen et al., 1995; Minkkinen et al.,
2002; Regina et al., 1996
El valor correspondiente a las superficies
tropicales se calcula a partir de la diferencia
relativa entre regiones templadas y tropicales
en el Capítulo 4 de las Directrices del IPCC yen OBP2000. Esa misma metodología se hautilizado en el Cuadro 3.2.2, y los órdenes demagnitud son similares.

* Los valores de incertidumbre provienen de una distribución log normal, y representan un intervalo de confianza del 95%.

Nivel 2: El Nivel 2 integra los datos específicos del país, si se dispone de ellos, y especialmente los relativos aprácticas de gestión tales como el drenaje de diferentes tipos de turba. Dado que las publicaciones son escasas ylos resultados en ocasiones se contradicen, se sugiere a los países que obtengan factores de emisión específicosdel país mediante mediciones contrastadas con ubicaciones vírgenes de referencia apropiadas. En el Recuadro
4.1 de OBP2000 se ofrecen orientaciones concretas sobre la manera de obtener factores de emisión específicosdel país para el N2O (pág. 4.62).
Nivel 3: El Nivel 3 incorpora modelos que deberían validarse a partir de mediciones. Su adecuación a lascondiciones específicas del país debería comprobarse.

Elección de datos de actividad
Deberían utilizarse los mismos datos de actividad para estimar las emisiones de CO2 y de N2O procedentes desuelos orgánicos gestionados para la extracción de turba; en la Sección 3a.3.3.3.1 se ofrece información sobre lamanera de obtener tales datos. Para los países de regiones boreales y templadas que utilizan el método del Nivel
1, los datos de superficie deberían estar estratificados en función de la fertilidad del suelo, ya que los valores por
defecto proporcionados corresponden a suelos ricos en nutrientes y pobres en nutrientes. Debería ser posible
obtener datos de ámbito nacional de las entidades que prestan servicios sobre el suelo, y de encuestas sobre
humedales, por ejemplo para las convenciones internacionales. Si no fuera posible estratificar los datos en
función de la fertilidad de la turba, los países podrían basarse en el dictamen de expertos. Los climas boreales
favorecen los pantanos pobres en nutrientes, mientras que los climas templados y oceánicos favorecen laformación de turberas más ricas en nutrientes.
El Nivel 2 debería permitir una estratificación más detallada. Por ejemplo, las áreas podrían también
diferenciarse en función de las prácticas de gestión, como el drenaje de diferentes tipos de turba, la fertilidad(por ejemplo, pantanos o marjales, situación en materia de nitrógeno), y el tipo de árboles. En el Capítulo 2 seofrecen orientaciones sobre las metodologías disponibles para clasificar las áreas de tierra.

3.296

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.3

En el Nivel 3 puede ser necesaria información adicional, posiblemente georreferenciada, sobre las propiedadesdel suelo, la gestión y el tipo de clima, en función de los aportes a los modelos o de otras metodologías
sofisticadas.

3a.3.2.2.2

Evaluación de la incertidumbre

Nivel 1: Los factores de emisión por defecto del Nivel 1 están basados en menos de 20 conjuntos de datos
emparejados, obtenidos de un número limitado de estudios centrados en las características geográficas deEuropa. Por esta razón, deberían considerarse muy inciertos. La desviación estándar de los factores de emisión
excede fácilmente del 100% de la media, pero las funciones de probabilidad implícitas serán probablemente nonormales. En consecuencia, se indican a continuación tanto la desviación estándar del valor medio como elintervalo de datos implícitos. Dado que los datos implícitos son preliminares, se sugiere a los países que utilicen
el intervalo de error en lugar de la desviación estándar. En el Cuadro 3a.3.4 se ofrecen valores de incertidumbre
asociados a los factores de emisión por defecto de FE2HH en el Nivel 1.
Para calcular la incertidumbre respecto de la superficie de turbera y su clasificación en tipos de turba pobres en
nutrientes (ombotróficas, pantanos) y ricas en nutrientes (minerotróficas, marjales), lo ideal sería utilizar una
evaluación de incertidumbre específica del país. En la actualidad, las estimaciones de la superficie de turberas
forestales drenadas y rehidratadas de un país varían notablemente en función de las fuentes de datos, y pueden
conllevar una incertidumbre del 50% o más.
Nivel 2: Cuando se utilicen factores de emisión específicos del país, la incertidumbre debería calcularse comoparte integrante del proceso de desarrollo de los factores. En el Recuadro 4.1 de OBP2000, Buenas prácticas enel cálculo de factores de emisión específicos de un país, se ofrecen orientaciones para obtener factores deemisión específicos del país.
Para obtener la superficie de turberas y su división en tipos de turba pobres en nutrientes y ricos en nutrientes esnecesaria una evaluación de incertidumbre específica del país, que puede conseguirse comparando diversas fuentes
de datos y aplicando estadísticas de superficie diferentes, por ejemplo las obtenidas de análisis de sensibilidad o deMonte Carlo (Sección 5.2, Identificación y cuantificación de las incertidumbres).
Nivel 3: Los modelos basados en procesos proporcionarán probablemente una estimación más exacta de lasemisiones, pero será necesario calibrarlos y validarlos a partir de las mediciones. Para la validación se necesitan
mediciones suficientemente representativas. En la Sección 5.2, Identificación y cuantificación de las
incertidumbres, figuran orientaciones genéricas sobre la evaluación de incertidumbre.

3a.3.2.3

E XHAUSTIVIDAD

Un inventario completo debería permitir estimar las emisiones procedentes de todas las turberas industriales,
incluidas las áreas de extracción minera de turba abandonadas en las que todavía hay drenaje, y las áreas
drenadas para una futura extracción de turba.

3a.3.2.4

E LABORACIÓN DE UNA SERIE TEMPORAL COHERENTE

En la Sección 5.6 (Coherencia de las series temporales y realización de nuevos cálculos) se ofrecen orientaciones
generales sobre la coherencia de las series temporales. El método de estimación de las emisiones debería
aplicarse de manera coherente a cada año de la serie temporal, con el mismo nivel de desglose. Además, cuando
se utilicen datos específicos del país, el organismo encargado del inventario nacional debería utilizar el mismo
protocolo de medición (estrategia de muestreo, método, etc.). Si no fuera posible utilizar el mismo método oprotocolo de medición a lo largo de toda la serie temporal, deberían seguirse las orientaciones del Capítulo 5
sobre la realización de nuevos cálculos. Podría ser necesario interpolar la superficie de suelos orgánicos
gestionados para la extracción de turba para obtener series temporales más largas o tendencias de mayor alcance.
Deberían realizarse verificaciones de la coherencia (p. ej., poniéndose en contacto con empresas de extracciónminera de turba) para reunir información temporal sobre las áreas afectadas por la extracción de turba pasada ofutura, y deberían explicarse las diferencias de emisión entre uno y otro año de inventario, por ejemplo
evidenciando las variaciones en las áreas de turbera industrial, o mediante factores de emisión actualizados.
Deberían explicarse las diferencias de emisión entre uno y otro año, por ejemplo evidenciando las variaciones enlas áreas de turbera, o mediante factores de emisión actualizados.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.297

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3a.3.2.5

P RESENTACIÓN DE INFORMES Y DOCUMENTACIÓN

Conviene documentar y archivar toda la información necesaria para producir las estimaciones de inventario
nacionales de emisiones/absorciones, como se indica en el Capítulo 5, con sujeción a las consideraciones
específicas siguientes. Las emisiones procedentes de tierras gestionadas para la extracción de turba no se
mencionan explícitamente en las Directrices del IPCC, pero corresponden, en forma global, a la categoría 5E,"Otros tipos", del IPCC.
Factores de emisión: Dada la escasez de datos publicados, deberían describirse y documentarse en detalle losfundamentos científicos en que se basen los nuevos factores, parámetros y modelos de emisión específicos delpaís. Ello implica definir los parámetros de entrada y describir el proceso en virtud del cual se han obtenido losfactores, parámetros y modelos de emisión, así como describir las fuentes de la incertidumbre.
Datos de actividad: Deberían registrarse las fuentes de todos los datos de actividad utilizados en los cálculos(fuentes de datos, bases de datos y referencias cartográficas del suelo), además (con sujeción a lasconsideraciones de confidencialidad que correspondan) de la comunicación con empresas que trabajen en la
extracción de turba. Tal documentación debería incluir la frecuencia de recopilación de datos y de estimación, ylas estimaciones de exactitud y precisión, así como las razones a que responden las variaciones importantes en
los niveles de emisión.
Resultados de las emisiones: Deberían explicarse las fluctuaciones importantes de las emisiones entre un año yotro. Debería establecerse una distinción entre las variaciones de los niveles de actividad y las variaciones de losfactores de emisión, parámetros y métodos de un año a otro, y deberían documentarse las razones de esas
variaciones. Si se utilizan factores de emisión, parámetros y métodos diferentes en años diferentes, deberían
explicarse y documentarse las razones.

3a.3.2.6

GC/CC DE LOS INVENTARIOS

Deberían realizarse verificaciones de garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC), conforme se indica enel Capítulo 5 (Sección 5.5). Cabría también hacer verificaciones de control de la calidad adicionales como se
indica en los procedimientos del Nivel 2 del Capítulo 8, GC/CC, de OBP2000, así como aplicar procedimientos
de garantía de calidad, particularmente si se utilizan métodos de niveles superiores para cuantificar las emisiones
procedentes de esa categoría de fuente. Cuando se utilicen factores de emisión específicos del país, éstos
deberían basarse en datos experimentales de alta calidad, desarrollados mediante un programa de mediciones
riguroso, y debidamente documentados.
En el momento actual, no es posible cotejar las estimaciones de emisión procedentes de suelos orgánicos
gestionados para la extracción de turba con respecto a otros métodos de medición. Sin embargo, el organismo
encargado del inventario debería asegurarse de que las estimaciones de las emisiones son objeto de un control decalidad mediante:•

Comparación de los factores de emisión específicos del país notificados con los valores por defecto y con
datos de otros países;•Comprobación de la plausibilidad de las estimaciones comparando las superficies de suelos orgánicos
gestionados para la extracción de turba con los datos de las industrias turberas y de la producción de turba.

3a.3.3Tierras anegadas que siguen siendo tierras anegadas

Las tierras anegadas se definen como masas de agua reguladas por las actividades humanas para la producciónde energía, el regadío, la navegación, el ocio, etc., en las que se producen variaciones sustanciales de laextensión de agua por efecto de la regulación del nivel del agua. Los lagos y ríos regulados en que el ecosistema
principal antes del anegamiento era un lago río natural no se consideran tierras anegadas. Los arrozales se
examinan en el capítulo Agricultura de las Directrices del IPCC y en OBP2000.
Hay escasos datos estadísticos que sugieran que las emisiones de gases de efecto invernadero procedentes detierras anegadas varían con el tiempo (Duchemin et al., 1999; Duchemin, 2000; Duchemin et al., 2000 y 2002a;
Keller y Stallard, 1994), aunque estudios recientes sugieren que durante los diez primeros años después delanegamiento las emisiones de CO2 son consecuencia de la descomposición de la materia orgánica en la tierra
antes del anegamiento, mientras que las emisiones posteriores de CO2 proceden de material transferido al áreaanegada (S. Houel, 2002; Hélie, 2003). De confirmarse esos estudios, las emisiones de CO2 atribuidasúnicamente al anegamiento no durarían más de aproximadamente 10 años.

3.298

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.3

En esta sección se ofrece información preliminar sobre la manera de estimar las emisiones de CO2, CH4 y N2O
procedentes de tierras anegadas. Esta información se ha obtenido de investigaciones publicadas accesibles, ypodría ser de utilidad para los países que desean empezar a estimar las emisiones procedentes de esa fuente.
Debido al estrecho vínculo existente entre las emisiones de CO2, CH4 y N2O y las metodologías, en esta sección
se examinan esos tres gases sin establecer distinciones en cuanto a las emisiones procedentes de tierras anegadas
en función de la edad del reservorio. Las emisiones procedentes de la variación de la biomasa viva sobre elsuelo por efecto de la conversión en tierras anegadas se examinan en la Sección 3.5.2.2.

3a.3.3.1

C UESTIONES METODOLÓGICASDespués del anegamiento puede haber emisiones de gases de efecto invernadero procedentes de tierras anegadas
por las vías siguientes:•

difusión molecular a través de la interfaz aire-agua, para el CO2, CH4 y N2O (emisiones difusivas);•burbujas de CH4 procedentes del sedimento, a través de la columna de agua (emisiones en burbujas);•emisiones procedentes del agua al atravesar la turbina y/o por el aliviadero y la corriente de rebose(emisiones desgasificantes); y•emisiones procedentes de la descomposición de la biomasa sobre agua1

Las dos primeras vías –emisiones difusivas y emisiones en burbujas– se estiman en el Nivel 1. Con respecto alos embalses hidroeléctricos, las emisiones desgasificantes, causadas por un aumento del CO2 y del CH4disueltos en el agua por efecto del anegamiento y liberados a la atmósfera cuando el agua atraviesa la turbina osale por el aliviadero (Galy-Lacaux et al., 1997), pueden incluirse en el Nivel 2 si se dispone de datos. En las
regiones tropicales, las emisiones procedentes de la descomposición de la biomasa sobre agua pueden constituir
una vía importante (Fearnside, 2002), y las emisiones correspondientes pueden estimarse en el Nivel 3. Las
emisiones de CO2 y de CH4 procedentes de embalses varían según la estación. En las regiones boreales ytempladas, el CO2 y el CH4 se acumularán bajo el hielo y se liberarán con el deshielo (Duchemin, 2000).

ELECCIÓN DEL MÉTODO
Se describe a continuación un procedimiento para estimar las emisiones procedentes de embalses con arreglo adiversos niveles, con grados de exactitud tanto mayores cuanto más elevado es el nivel metodológico. Al
examinar los distintos niveles, se abordarán cuestiones específicas con respecto a la estimación de las emisiones
de CO2, CH4 y N2O.

Nivel 1
El Nivel 1 ofrece un planteamiento simplificado para estimar las emisiones de gases de efecto invernaderoprocedentes de reservorios mediante datos de emisión por defecto y datos de superficie muy totalizados. A
menos que se indique otra cosa, la superficie utilizada en los cálculos del Nivel 1 será la superficie total anegada,que abarca todas las superficies cubiertas de agua antes del anegamiento, dado que por lo general no se dispone
de datos de superficie en los que no se incluyan esas áreas previamente anegadas.
Emisiones de CO2
El método de la Sección 3.5.2.2 para estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa viva sobre elsuelo por efecto de la conversión de las tierras en tierras anegadas presupone que toda la biomasa sobre el suelo
es convertida en CO2 durante el primer año posterior a la conversión. En realidad, la parte de biomasa sobre elsuelo que queda en el lugar antes del anegamiento se descompondrá más lentamente. La descomposición delcarbono del suelo contribuirá también a las emisiones, y la Ecuación 3a.3.8 proporciona un método del Nivel 1
en relación con este tipo de emisiones de CO2:

1

La biomasa sobre agua es la biomasa de los árboles no sumergidos por el anegamiento, y especialmente la ubicada en
zonas anegadas poco profundas (Fearnside, 2002).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.299

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

ECUACIÓN 3a.3.8
EMISIONES DE CO2 PROCEDENTES DE TIERRAS ANEGADAS (NIVEL 1)
Emisiones de CO2 HH aneg = P ● E(CO2)dif ● Saneg, superficie total
Donde:-1

Emisiones de CO2 HH aneg = emisiones totales de CO2 procedentes de tierras anegadas, en Gg de CO2 año
P = período, en días (por lo general, 365 para las estimaciones de inventario anual)-1-1

E(CO2)dif = emisiones difusivas diarias medias, en Gg de CO2 ha día

Saneg, superficie total = superficie anegada total, incluidas las tierras anegadas, los lagos anegados y las crecidasde ríos, en ha
El método de estimación del CO2 es simple: la única vía de emisiones que se estima en el Nivel 1 es la emisión
difusiva durante los períodos sin hielo y con hielo. Las emisiones de CO2 en burbujas no son importantes. El
supuesto por defecto consiste en que las emisiones de CO2 no durarían más de unos 10 años después delanegamiento.
Las emisiones de CO2 estimadas mediante la Ecuación 3a.3.8 son muy inciertas, y dependerán de las condiciones
específicas del lugar (en particular, del tipo de suelos). La Ecuación 3a.3.8 puede inducir a sobreestimar lasemisiones cuando se utilice junto con la Ecuación 3.5.6 de la Sección 3.5.2.2. Si los países utilizan un método
del Nivel 2, podrán representar más exactamente el perfil temporal adecuado de las emisiones de CO2 despuésdel anegamiento. Se ofrecen a continuación orientaciones con respecto a los métodos del Nivel 2.
Emisiones de CH4
El método del Nivel 1 para estimar las emisiones de CH4 procedentes de tierras anegadas incluye las vías
difusiva y en burbujas (Ecuación 3a.3.9):
ECUACIÓN 3a.3.9
EMISIONES DE CH4 PROCEDENTES DE TIERRAS ANEGADAS (NIVEL 1)
Emisiones de CH4 HH aneg = P ● E(CH4)dif ● Saneg, superficie total + P ● E(CH4)burbuja ● Saneg, superficie total
Donde:-1

Emisiones de CH4 HH aneg = emisiones totales de CH4 procedentes de tierras anegadas, en Gg de CH4 año
P = período, en días (por lo general, 365 para las estimaciones de inventario anual)-1-1

E(CH4)dif = emisiones difusivas diarias medias, en Gg de CH4 ha día-1-1

E(CH4)burbuja = emisiones en burbujas medias, en Gg de CH4 ha día

Saneg, superficie total = superficie anegada total, incluidas las tierras anegadas, los lagos anegados y las crecidas
de los ríos, en ha
Emisiones de N2O
El método del Nivel 1 para estimar las emisiones de N2O procedentes de tierras anegadas incluye únicamente lavía difusiva. Las emisiones de N2O asociadas a la vía de burbujas no son importantes (Ecuación 3a.3.10):
ECUACIÓN 3a.3.10
EMISIONES DE N2O PROCEDENTES DE TIERRAS ANEGADAS (NIVEL 1)
Emisiones de N2O HH aneg = P ● E(N2O)dif ● Saneg, superficie total
Donde:-1

Emisiones de N2O HH aneg = emisiones totales de N2O procedentes de tierras anegadas, en Gg de N2O año
P = período, en días (por lo general, 365 para las estimaciones de inventario anual)-1-1

Ef(N2O)dif = emisiones difusivas diarias medias, en Gg de N2O ha día
Saneg, superficie total =3.300

superficie anegada total, incluidas las tierras anegadas, los lagos anegados y las
crecidas de los ríos, en ha

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.3

Nivel 2
Emisiones de CO2
En el Nivel 2, las emisiones de CO2 procedentes de los embalses pueden estimarse con arreglo a la Ecuación
3a.3.11. Las emisiones de CO2 procedentes de tierras anegadas deberían estimarse sólo durante los primeros 10
años después del anegamiento cuando se utilicen métodos del Nivel 2 ó 3, a menos que las investigaciones
específicas del país indiquen otra cosa.
Según la cantidad de datos de que se disponga, tanto las emisiones difusivas como las desgasificantes pueden
estimarse en el Nivel 2. Para estimar las emisiones difusivas pueden utilizarse factores de emisión por defecto, opueden desarrollarse factores específicos del país. Para estimar las emisiones desgasificantes son necesarios
factores específicos del país. La estimación de las emisiones difusivas puede ampliarse también para diferenciar
entre los períodos en que los embalses están exentos de hielo y los períodos en que están cubiertos de hielo. Se
podría conseguir con ello una mejora importante de la exactitud en comparación con los países de climas más
fríos. Si se dispone de los datos apropiados podrá utilizarse la superficie de las tierras anegadas en lugar de lasuperficie anegada total. La superficie anegada puede desglosarse por zonas climáticas.
ECUACIÓN 3a.3.11
EMISIONES DE CO2 PROCEDENTES DE TIERRAS ANEGADAS (NIVEL 2)
Emisiones de CO2 HH aneg = (Pf ● Ef(CO2)dif ● Saneg, tierra) + (Pi ● Ei(CO2)dif ● Saneg, tierra) + (([CO2]dis– [CO2]equ) ● Caudal efluente ● 10-6) + (([CO2]aliviadero – [CO2]equ) ● Aliviadero ● 10-6)
Donde:-1

Emisiones de CO2 HH aneg = emisiones totales de CO2 procedentes de tierras anegadas, en Gg de CO2 año
Pf = período sin hielo, en días
Pi = período con capa de hielo, en días

Ef(CO2)dif = emisiones difusivas diarias medias procedentes de la interfaz aire-agua durante el período-1-1
sin hielo, en Gg de CO2 ha día-1-1

Ei(CO2)i = emisiones difusivas vinculadas al período con capa de hielo, en Gg de CO2 ha día
Saneg, tierra = superficie de tierra anegada, en ha[CO2]dis = concentraciones medias de CO2 antes de llegar a las turbinas (profundidad de la toma de-1agua), en kg l
[CO2]equ = concentraciones medias de CO2 disuelto corriente abajo de la presa en equilibrio con la-1
atmósfera, en kg l
[CO2]aliviadero = concentraciones medias de CO2 antes del aliviadero (profundidad de la toma de agua),-1
en kg l-1

Caudal efluente = caudal saliente anual medio en las turbinas por cada embalse hidroeléctrico, en l año-1

Aliviadero = caudal saliente anual medio en el aliviadero, por cada embalse hidroeléctrico, en l año

Emisiones de CH4
El Nivel 2 puede ampliar el Nivel 1 sustituyendo los valores por defecto por factores de emisión específicos delpaís, reflejando las diferencias en las emisiones difusivas y de burbujas durante los períodos en que los embalses
están exentos de hielo o cubiertos de hielo (para los países de las zonas climáticas "boreales, muy húmedas"),incluyendo (si se dispone de datos) las emisiones desgasificantes procedentes de caudales efluentes y dealiviaderos (en su mayoría, embalses hidroeléctricos), y corrigiendo las estimaciones de área con respecto a lasuperficie de tierra anegada. La superficie de tierra anegada puede desglosarse también por zonas climáticas. El
Nivel 2 se describe mediante la Ecuación 3a.3.12:

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.301

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

ECUACIÓN 3a.3.12
EMISIONES DE CH4 PROCEDENTES DE TIERRAS ANEGADAS (NIVEL 2)
Emisiones de CH4 HH aneg = (Pf ● E(CH4)dif ● Saneg, tierra) + (Pf ● E(CH4)b ● Saneg, tierra) + Pi ●(Ei(CH4)dif + Ei(CH4)burbuja) ● Saneg, tierra + (([CH4]dis – [CH4]equ.) ● Caudal efluente● 10-6) +(([CH4]aliviadero – [CH4]equ) ● Aliviadero ● 10-6)
Donde:
Emisiones de CH4 HH aneg =emisiones totales de CH4 procedentes de tierras anegadas, por año, en Gg de-1
CH4 año

Pf = período sin hielo, en días
Pi = período con capa de hielo, en días-1

E(CH4)dif = emisiones difusivas diarias medias procedentes de la interfaz aire-agua, en Gg de CH4 ha día-1

E(CH4)burbuja = emisiones en burbujas medias procedentes de la interfaz aire-agua, en Gg de CH4 ha-1 día-1
Saneg, tierra = Superficie de tierra anegada, en ha[CH4]dis= concentraciones medias de CH4 antes de llegar a las turbinas (profundidad de la toma deagua), en kg l-1[CH4 ]equ. = concentraciones medias de CH4 disuelto corriente abajo de la presa o en equilibrio con laatmósfera, en kg l-1[CH4]aliviadero = concentraciones medias de CH4 antes del aliviadero (profundidad de la toma de agua), en
kg l-1
Caudal efluente = caudal efluente anual medio en litros en las turbinas, por cada embalse hidroeléctrico,en l año-1
Aliviadero = caudal anual medio en litros en el aliviadero, por cada embalse hidroeléctrico, en l año-1
Emisiones de N2O
En el Nivel 2, el método para estimar las emisiones de N2O procedentes de tierras anegadas es el mismo que elde la Ecuación 3a.3.10, con la diferencia de que pueden utilizarse factores de emisión específicos del país, y(cuando se disponga de datos) deberían utilizarse superficies de tierra anegadas en lugar de superficies anegadas
totales.

Nivel 3
Los métodos del Nivel 3 para estimar las emisiones del conjunto de gases son de mayor alcance y pueden incluir
datos adicionales específicos del país, como las emisiones procedentes de la biomasa sobre agua. El Nivel 3 obliga
a distinguir entre emisiones procedentes de la degradación de la materia orgánica sumergida y de la descomposición
de la materia orgánica procedente de la cuenca.

ELECCIÓN DE FACTORES DE EMISIÓN
Los valores por defecto clave necesarios para aplicar el método del Nivel 1 son los factores de emisión de CO2,CH4 y N2O por vía difusiva, y un factor de emisión de CH4 por vía de burbujas. El Cuadro 3a.3.5 contiene
factores de emisión por defecto para varias zonas climáticas que pueden utilizarse en el Nivel 1. Tales factoresde emisión integran variaciones espaciales y temporales de las emisiones procedentes de los embalses, así como
flujos en la interfaz aire-agua de ellos. Todos los datos por defecto han sido obtenidos de mediciones efectuadas
en embalses hidroeléctricos o para el control de crecidas. En el Nivel 1, los factores de emisión correspondientes
al período sin hielo deberían utilizarse durante todo el año.
En el Nivel 2, además de los factores anteriormente indicados se necesitan datos sobre las concentraciones deCH4 en diversos puntos aguas arriba y abajo de la presa para estimar las emisiones desgasificantes. En la medidade lo posible, deberían utilizarse emisiones específicas del país en lugar de factores por defecto. Es previsible
que se utilice una combinación de valores por defecto y factores de emisión específicos del país cuando estosúltimos no reflejen en su totalidad las condiciones medioambientales y de gestión. El desarrollo de factores deemisión específicos del país se examina en el Recuadro 3a.3.1. La obtención de factores específicos del paísdebería documentarse claramente y, si fuera posible, aparecer en publicaciones revisadas por homólogos. Lasorientaciones del Recuadro 3a.3.1 son aplicables también a la obtención de factores de emisión en el Nivel 3.

3.302

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.3

Clima

CUADRO 3A.3.5
FACTORES DE EMISIÓN POR DEFECTO PARA LOS EMBALSES
Emisiones difusivas (período sin hielo)
Ef (GEI)dif (kg ha-1 d-1)
CH4
CO2
N2O

Referencias

Boreal, muy húmedo

0,11
± 88%

15,5
±56%

0,008
±300%

Templado, muy
húmedo

0,2
±55%

9,3
±55%

nm

Duchemin, 2000; Duchemin 2002a, St-Louiset al., 2000; Smith y Lewis, 1992

0,063
± 0,032
0,096±0,074

-3,1
±3,6

nm

Duchemin 2002b

13,2
±6,9

nm

Duchemin 2002b

Tropical, muy húmedo

0,64
±330%

60,4
±145%

0,05
±100%

Tropical,
húmedo-temporada
seca larga

0,31
±190%

11,65
±260%

nm

Pinguelli Rosa et al., 2002; Dos Santos,
2000

Tropical,
húmedo-temporada
seca corta

0,44
±465%

35,1
±290%

nm

Pinguelli Rosa et al., 2002; Dos Santos,
2000

Tropical, seco

0,3
±115%

58,7
±270%

nm

Pinguelli Rosa et al., 2002; Dos Santos,
2000

Templado cálido, secoTemplado cálido, muy
húmedoDuchemin, 2000; Huttunen et al., 2002;
Schlellhase, 1994, Duchemin et al., 1999

Keller et Stallard, 1994; Galy-Lacaux et al.,
1997; Duchemin et al., 2000; Pinguelli Rosa
et al., 2002

Emisiones en burbujas (período sin hielo)
Ef (GEI)burbuja (kg ha-1 d-1)
Boreal, muy húmedo

0,29
±160%

ns

ns

Duchemin, 2000, Huttunen et al., 2002;
Schlellhase, 1994

Templado frío, muy
húmedo

0,14
±70%

ns

ns

Duchemin, 2002a; St-Louis et al., 2000;
Smith y Lewis, 1992

Tropical, muy húmedo

2,83
±45%

ns

ns

Galy-Lacaux et al., 1997; Duchemin et al.,
2000; Pinguelli Rosa et al., 2002

Tropical,
húmedo-temporada
seca larga

1,9
±155%

ns

ns

Pinguelli Rosa et al., 2002

Tropical,
húmedo-temporada
seca corta

0,13
±135%

ns

ns

Pinguelli Rosa et al., 2002

Tropical, seco

Boreal, muy húmedo

0,3
ns
ns
±324%
Emisiones asociadas al período de cubierta
de hielo
Ei (GEI)dif + Ei (GEI)burbuja(kg ha-1 d-1)
0,05
0,45
nm
±60%
±55%

Pinguelli Rosa et al., 2002

Duchemin, 2000; Duchemin et al., 2002ans : no significativo, nm: no medido

ELECCIÓN DE DATOS DE ACTIVIDAD
Para estimar las emisiones en tierras anegadas pueden ser necesarios diferentes tipos de datos de actividad, segúnel nivel que se utilice y la zona climática. En el Nivel 1, la superficie anegada total es necesaria en todos los
casos. En el Nivel 2 hay datos de actividad adicionales, como el período en que los embalses están cubiertos oexentos de hielo en regiones boreales muy húmedas, así como los caudales del caudal efluente hidroeléctrico ylos aliviaderos y superficies de tierras anegadas.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.303

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Superficie de tierra anegada
Idealmente, los datos de las superficies anegadas deberían obtenerse de los organismos nacionales. Si no se
dispusiera de tales datos, en el Cuadro 3a.3.6 figura información sobre la superficie anegada total que puede
utilizarse para estimar las emisiones en el Nivel 1. El Cuadro incluye solamente superficies de tierras anegadas
que existían antes de 1990.
En el Nivel 2 se necesita conocer la superficie de tierra anegada para estimar las emisiones difusivas y en
burbujas. Esos datos pueden frecuentemente obtenerse de empresas hidroeléctricas. También, los países pueden
obtener los valores de las superficies de tierra anegadas mediante un análisis de la cuenca de drenaje, o en lasbases de datos de los embalses nacionales.

CUADRO 3a.3.6
DATOS DE SUPERFICIE POR DEFECTO DE LOS EMBALSESICOLDSuperficie(Mha)

Datos específicos del país
Superficie
(Mha)

Rusia

7,32

7,96

Estados Unidos

---

6,98

Canadá

0

6,5

China

---

5,8

India

4,57

---

Brasil0,69

3,98

Finlandia

0,73

---

Tailandia

0,71

---

Egipto0,70---Australia

0,66

---

México0,60---

Zimbabwe

0,59

---

País

Venezuela

0,58

---

Turquía

0,56---

Argentina

0,50

---

Côte d’Ivoire

0,29

---

Nueva Zelandia

0,21

---

Malik et al., 2000; US Army Corps Dams Database 1996; WCD, 2001; ICOLD 1998. Environment
Canada Reservoir Database (Duchemin, 2002a); Dos Santos, 2000.

Período sin capa de hielo/período con capa de hielo
En los Niveles 2 y 3, los períodos en que los embalses están exentos de hielo o cubiertos de hielo son datos
necesarios para estimar las emisiones difusivas y en burbujas de CH4. Tales datos pueden obtenerse de losservicios meteorológicos nacionales o de las empresas hidroeléctricas.
Volumen de caudal efluente/aliviadero
En el Nivel 2 hay que conocer los volúmenes de caudal efluente y del aliviadero respecto de las tierras anegadaspara estimar las emisiones desgasificantes de CH4. Estos datos pueden obtenerse de las empresas
hidroeléctricas. Los flujos desgasificantes suelen ser una particularidad de los embalses hidroeléctricos.
En el Nivel 3 se necesita un mayor volumen de datos que permita introducir modelizaciones complejas de laevolución de las emisiones. Por lo general, tales datos pueden recopilarse en un inventario nacional de embalses.
Tal inventario debería abarcar todo tipo de embalses, así como datos y/o información sobre los nombres, tipos,
superficies, profundidades, caudal efluente, concentración de gases en los embalses antes y después de pasar porlas turbinas, condiciones climáticas, pH del agua, fondo geológico, tipo de ecorregión, y coordenadas
geográficas (Duchemin, 2000; Duchemin et al., 1995; Tavares de lima, 2002; Duchemin et al., 1999; Duchemin,
2002a).

3.304

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.3

Concentraciones de CO2 y de CH4 aguas arriba y aguas abajo de las presas
En los Niveles 2 y 3, las concentraciones de CH4 aguas arriba y aguas abajo de las presas serían un dato
necesario para estimar las emisiones desgasificantes. Estos datos pueden obtenerse como se indica en Fearnside(2002), Galy-Lacaux et al. (1997) y Duchemin (2002b).
RECUADRO 3a.3.1
OBTENCIÓN DE FACTORES DE EMISIÓN ESPECÍFICOS DEL PAÍSEn términos generales, los factores de emisión específicos del país se obtienen midiendo lasemisiones por categorías de subfuente (es decir, por superficie de tierras anegadas, por edad de lastierras anegadas, o por tipos de gestión, por ejemplo hidroeléctrica, agrícola, o de regulación deagua). Los niveles de emisión varían ampliamente de un embalse a otro en función de factorestales como: superficie, tipo de ecosistemas anegados, profundidad y forma del embalse, clima
local, basamento geológico, modo de funcionamiento del embalse, y características ecológicas yfísicas de la cuenca fluvial represada. Las emisiones pueden variar también ampliamente de uno aotro lugar de un mismo embalse (en gran medida, en función de la variación de la profundidad, dela exposición al viento y al sol, y del crecimiento de plantas acuáticas), de un año otro, de una
estación a otra e, incluso, entre el día y la noche (Duchemin, 2000; Duchemin et al., 1995; Tavaresde lima, 2002; Duchemin et al., 1999; Duchemin, 2002a).
Para que los factores de emisión sean representativos de las condiciones medioambientales y degestión del país, deberían efectuarse mediciones en diferentes regiones de tierras anegadas de un
país, en todas las estaciones y, si procediese, en diferentes regiones geográficas y para diferentes
regímenes de gestión (Duchemin et al., 1999, Duchemin et al., 2002a). Una elección apropiada delas regiones o de los regímenes permitiría reducir el número de ubicaciones que habrá que
muestrear para obtener una estimación de flujo fiable. Los mapas, los datos de teledetección, o una
base de datos sobre los embalses pueden proporcionar una base útil para efectuar una delimitación
utilizando la variabilidad de un sistema o de un paisaje. Podría haber errores de totalización si las
mediciones disponibles no abarcan todas las condiciones medioambientales y de gestión de lastierras anegadas, o la variabilidad climática interanual. Los modelos de simulación validados,
calibrados y bien documentados pueden ser útiles para desarrollar factores de emisión medios enbase a los datos de medición (Duchemin, 2000).
Con respecto al período de frecuencia de las mediciones, la medición de las emisiones debería
efectuarse durante un año completo y, preferiblemente, durante una serie de años, a fin de reflejarlas diferencias en cuanto a las condiciones meteorológicas, a la variabilidad climática interanual ya la evolución de las tierras anegadas (Scott et al., 1999; Duchemin, 2000; Tavares de Lima,
2002). Se encontrará una buena descripción de las técnicas de medición disponibles en Duchemin
et al. (1995), Galy-Lacaux et al. (1997), Duchemin (2000), Fearnside (2002) y Duchemin et al(2002b).
Para conseguir factores de emisión exactos con respecto a las emisiones difusivas y en burbujas,
habría que observar a lo largo del tiempo ubicaciones representativas de factores que pudieran influiren la variabilidad anual e interanual de las emisiones. Algunos de esos factores son la profundidad yla variación del nivel de agua, la temperatura del agua, y la velocidad del viento. Los factores deemisión desgasificante pueden variar con la temperatura del agua, circunstancia que debería medirse
aguas arriba de las turbinas y aguas abajo de la presa, de modo que pueda establecerse la correlaciónpara los métodos de los niveles superiores.
La frecuencia de medición debería ser coherente con la frecuencia de los factores que influyen en lavariabilidad anual e interanual. Es probable que las emisiones varíen de una región geográfica a otra,
especialmente entre diferentes ecorregiones, zonas climáticas y basamentos geológicos.
En general, los factores de emisión se determinan a partir del valor medio de las emisiones en
ubicaciones representativas. Para ello, habrá que tener en cuenta la importancia de cada zona
geográfica y de cada período estacional en relación con el país.

3a.3.3.2

E VALUACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE

Las dos fuentes de incertidumbre mayores al estimar las emisiones de gases de efecto invernadero procedentes
de embalses se derivan de los factores de emisión a lo largo de las distintas vías (difusiva, en burbujas ydesgasificante) y a las estimaciones de superficie de los embalses.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.305

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Factores de emisión: La media diaria de las emisiones difusivas, obtenida de mediciones in situ, varía en un
orden de magnitud para el CH4, y en un factor de 5 para el CO2 y el N2O (Cuadro 3a.3.4). Además, la media
diaria de las emisiones en burbujas de CH4 varía en más de un orden de magnitud. La utilización de mediciones
por defecto para diferentes tipos de embalses y en otras regiones conllevará también incertidumbres. Además, lamayoría de las mediciones de flujo para los gases de efecto invernadero se realizan en embalses hidroeléctricos,
de manera que los otros tipos de embalse no están incluidos en la estimación de las emisiones por defecto.
Superficie de tierra anegada: Debería disponerse de información sobre la superficie anegada que permanece enlos embalses de mayor tamaño, con una probabilidad de incertidumbre muy pequeña. Sin embargo, puede sermás difícil obtener información sobre la superficie de tierra anegada y la probabilidad de incertidumbre será algomayor especialmente en los países que carecen de grandes embalses o que sólo tienen un pequeño número deembalses hidroeléctricos. Puede ser también difícil obtener información detallada sobre la ubicación, el tipo y la
función de las presas menores, aunque es posible realizar inferencias estadísticas basándose en la distribución detamaños de los embalses cuyos datos se conocen. Además, los embalses responden a diversos fines, lo cual, a suvez, influye en la disponibilidad de datos.

3a.3.3.3

E XHAUSTIVIDAD

Un inventario completo debería abarcar todas las tierras anegadas. Se sugiere mantener una contabilidad
completa de las superficies, estratificadas en función de los climas y zonas de ecosistema principales, y en
función de sus fines.

3a.3.3.4

E LABORACIÓN DE UNA SERIE TEMPORAL COHERENTE

En la Sección 5.6 se dan orientaciones generales sobre la coherencia de las series temporales (Coherencia de lasseries temporales y realización de nuevos cálculos). El método de estimación de las emisiones debería aplicarsede manera coherente a cada uno de los años de la serie temporal, con el mismo nivel de desglose. Además,
cuando se utilicen datos específicos del país, el organismo encargado del inventario nacional debería utilizar los
mismos protocolos de medición (estrategias de muestreo, métodos, etc.). Si no fuera posible utilizar un mismo
método o protocolo de medición a lo largo de la serie temporal, deberían seguirse las orientaciones del Capítulo
5 sobre la realización de nuevos cálculos. Deberían explicarse las diferencias en las emisiones de gases de efecto
invernadero de un año de inventario a otro, por ejemplo evidenciando las variaciones en las áreas de tierras
anegadas, o utilizando factores de emisión actualizados. Deberían realizarse comprobaciones de la coherencia (p.
ej., contactando con empresas hidroeléctricas) a fin de reunir información temporal sobre las áreas afectadas poranegamientos anteriores o futuros.

3a.3.3.5

P RESENTACIÓN DE INFORMES Y DOCUMENTACIÓN

Sería apropiado documentar y archivar toda la información necesaria para obtener las estimaciones de losinventarios nacionales. La información adicional siguiente es particularmente importante para documentar esa
categoría de fuentes:
Factores de emisión: Deberían indicarse las fuentes de los factores de emisión y de los parámetros utilizados (esdecir, los valores por defecto del IPCC u otros). Si se han utilizados factores de emisión y parámetros
específicos del país o de la región, y si se han utilizado también métodos nuevos (distintos de los métodos por
defecto del IPCC), el fundamento científico de estos factores de emisión, parámetros y modelos debería estarbien documentado. Para ello, habrá que definir los parámetros de aporte y describir el proceso mediante el cualse han obtenido los factores de emisión, los parámetros y los modelos, así como las fuentes y la magnitud de las
incertidumbres.
Datos de actividad: Las fuentes de todos los datos de actividad utilizados para los cálculos deberían estar
documentadas (es decir, habría que indicar con detalle las bases de datos estadísticos de las que se han obtenido,
y ponerse en contacto con empresas del sector). Cuando no se disponga de datos de actividad directamente delas bases de datos o cuando se combinen varios conjuntos de datos, deberían describirse la información, lossupuestos y los procedimientos utilizados para obtener los datos de actividad. Tal documentación debería incluir
la frecuencia de recopilación y de estimación de los datos, así como estimaciones de grado de exactitud y deprecisión.
Resultados de las emisiones: Deberían explicarse las fluctuaciones importantes de las emisiones entre un año yotro. Debería establecerse una distinción entre las variaciones de los niveles de actividad y las variaciones de losfactores de emisión, parámetros y métodos de un año a otro, y deberían documentarse las razones de esas

3.306

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.3

variaciones. Si se utilizan factores de emisión, parámetros y métodos diferentes en años diferentes, deberían
explicarse y documentarse las razones.

3a.3.3.6

GC/CC DEL INVENTARIO

Sería apropiado efectuar verificaciones de garantía de la calidad/control de la calidad (GC/CC) como se indica
en el Capítulo 5 (Sección 5.5), y someter a revisiones por expertos las estimaciones de emisión. Dada la escasez
de datos, tales revisiones deberían efectuarse con regularidad, a fin de reflejar nuevos resultados de lasinvestigaciones. Cabría también hacer verificaciones de control de la calidad adicionales, como se indica en losprocedimientos del Nivel 2, Capítulo 8, GC/CC, de OBP2000, así como aplicar procedimientos de garantía de lacalidad, particularmente si se utilizan métodos de niveles superiores para cuantificar las emisiones procedentes
de esa categoría de fuente. Cuando se utilicen factores de emisión específicos del país, éstos deberían basarse endatos experimentales de alta calidad, desarrollados mediante un programa de mediciones riguroso, ydebidamente documentados.
En el momento actual no es posible cotejar con mediciones externas las estimaciones de las emisiones
procedentes de tierras anegadas. Sin embargo, el organismo encargado del inventario debería asegurarse de quelas estimaciones de las emisiones son objeto de un control de la calidad mediante:•

Comparación de los factores de emisión específicos del país notificados con los valores por defecto y con
datos de otros países;•Comparación de las áreas de tierras anegadas con datos de las empresas hidroeléctricas, con la base de datosde la Comisión Internacional de Grandes Presas, y con los datos enviados para los inventarios de seguridad
física de las presas nacionales.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.307

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Apéndice 3a.4 Asentamientos:
Fundamentos del desarrollo metodológico futuro
En el Apéndice 3a.4 se expone un método básico para estimar las emisiones y absorciones de carbono por losárboles de los asentamientos. Esta categoría de uso de la tierra se examinó en el Manual de referencia de las
Directrices del IPCC, en la Sección 5.2 (Variación de las reservas en la biomasa de los bosques y en otra
biomasa boscosa). Esta metodología abarca la subcategoría de variación de las reservas de carbono en la
biomasa viva. Por el momento no se dispone de información suficiente para desarrollar una metodología básica
con los datos por defecto para estimar la contribución de la materia orgánica muerta y de los suelos a lasemisiones y absorciones de CO2 en asentamientos.

3a.4.1Asentamientos que siguen siendo asentamientos

La categoría de asentamientos que siguen siendo asentamientos abarca todo tipo de formaciones de árboles
urbanos, principalmente en calles, jardines o parques, o en tierras que han sido utilizadas como asentamientos(por ejemplo, áreas funcional o administrativamente asociadas a ciudades, pueblos, etc.) desde el último períodode recopilación de datos. Las emisiones y absorciones de CO2 en esta categoría se estiman mediante una solasubcategoría de variación de las reservas de carbono en la biomasa, como se resume en la Ecuación 3a.4.1.

ECUACIÓN 3a.4.1
ECUACIÓN RESUMIDA DE LA VARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN ASENTAMIENTOSQUE SIGUEN SIENDO ASENTAMIENTOS∆CAA = ∆CAABV
Donde:∆CAA= variación de las reservas de carbono en asentamientos que siguen siendo asentamientos, entoneladas de C año-1∆CAABV = variación de las reservas de carbono en la biomasa viva en asentamientos que siguen
siendo asentamientos, en toneladas de C año-1

3a.4.1.1

V ARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA
BIOMASA VIVA

3A.4.1.1.1

CUESTIONES METODOLÓGICAS

Al estimar las emisiones asociadas a los asentamientos, se supondrá que la variación de las reservas de carbono
se produce sólo en la biomasa arbórea. La variación de las reservas de carbono en la biomasa arbustiva no seconsiderará, dado que son escasos los datos sobre la vegetación arbustiva. Sin embargo, si hubiera datos deactividad y valores de parámetros para las especies de arbustos, su efecto sobre las emisiones y absorciones deCO2 podrá estimarse utilizando un método del Nivel 2 o del Nivel 3. Tampoco se considerarán las plantas decésped u ornamentales de los parques y jardines, dado que no se dispone de información suficiente.
Se dispone de pocos datos para estimar la absorción de carbono por los árboles de los asentamientos. Novak y
Crane (2002) han estimado en 23 millones de toneladas de C año-1 la absorción de carbono por los árboles de losasentamientos en los Estados Unidos. Si se exceptúa una evaluación de la capacidad de sumidero de los árboles
urbanos en Sydney (Brack, 2002), no existen estudios similares para otras regiones del mundo. Los métodos
descritos en esta sección están basados en investigaciones realizadas principalmente en ciudades de los Estados
Unidos. Son útiles como primera aproximación para evaluar las emisiones y absorciones netas de CO2 por losárboles urbanos. Sin embargo, debería tenerse en cuenta que se necesitan datos adicionales para otras regiones,
con objeto de desarrollar un método totalmente generalizado.
El método general permite estimar la variación de las reservas de carbono en la biomasa como consecuencia delcrecimiento de los árboles, descontando las pérdidas de reservas de carbono en la biomasa por efecto de la poda
y de la mortalidad. En función de la magnitud del crecimiento y de las pérdidas, la variación resultante anual
media de las reservas de carbono en la biomasa viva pueden ser positivas o negativas.

3.308

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.4

Este método se indica en la Ecuación 3a.4.2.
ECUACIÓN 3a.4.2
VARIACIÓN DE LAS RESERVAS DE CARBONO EN LA BIOMASA EN ASENTAMIENTOS QUE SIGUENSIENDO ASENTAMIENTOS∆CAABV = ∆CAAC – ∆CAAP
Donde:∆CAABV = variación de las reservas de carbono en la biomasa viva en asentamientos que siguen siendoasentamientos, en toneladas de C año-1∆CAAC = variación de las reservas de carbono por efecto del crecimiento de la biomasa viva en
asentamientos que siguen siendo asentamientos, en toneladas de C año-1∆CAAP = variación de las reservas de carbono por efecto de las pérdidas de biomasa viva en
asentamientos que siguen siendo asentamientos, en toneladas de C año-1

3a.4.1.1.1.1

Elección del método

En función de la disponibilidad de datos apropiados, podrá utilizarse cualquiera de los niveles descritos acontinuación. Ambos están basados en la misma metodología (crecimiento menos pérdidas) de la Sección
3.2.1.1, tal como se indica en la Ecuación 3a.4.2.
Nivel 1: En el Nivel 1 existen dos opciones para estimar las variaciones de la biomasa viva en asentamientos que
siguen siendo asentamientos. En el Nivel 1a se utiliza la variación de las reservas de carbono por unidad desuperficie de la cubierta de copas como factor de absorción, y en el Nivel 1b se utiliza la variación de las
reservas de carbono por número de árboles como factor de absorción. El método elegido dependerá de ladisponibilidad de datos de actividad.
Nivel 1a: Método de la superficie de la cubierta de copas
Este método está representado en la Ecuación 3a.4.3A, y debería utilizarse cuando se disponga de datos sobre lasuperficie total de la cubierta de copas en asentamientos que siguen siendo asentamientos.
ECUACIÓN 3a.4.3A
CRECIMIENTO DE LA BIOMASA ANUAL BASADO EN LA SUPERFICIE TOTAL DE LA CUBIERTA DE
COPAS∆BAAC = (SCOPAS ● CCOP)
Donde:∆BAAC = crecimiento de la biomasa anual en asentamientos que siguen siendo asentamientos, entoneladas de C año-1
SCOPAS = superficie total de la cubierta de copas, en ha
CCOP = tasa de crecimiento basada en la superficie de la cubierta de copas, en toneladas de C (ha decubierta de copas)-1 año-1
Este método puede aplicarse en tres etapas:
Etapa 1: Estimar la superficie total de la cubierta de copas en todos los asentamientos que siguen siendoasentamientos.
Etapa 2: Multiplicar la superficie total de la cubierta de copas por el factor de absorción por defecto apropiadode CCOP (véase la Sección 3a.4.1.1.1.2) para obtener ∆BAAC.
Etapa 3: Utilizar la estimación de ∆BAAC en la Ecuación 3a.4.2. Además, establecer ∆BAAP = 0 si la edad
media de la población de árboles es inferior o igual a 20 años; en otro caso, suponer que∆BAAC = ∆BAAP (véase la Sección 3a.4.1.1.1.2).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.309

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Nivel 1b: Método de la tasa de crecimiento de árboles
Este método está representado en la Ecuación 3a.4.3B, y debería utilizarse cuando se disponga de datos sobre elnúmero de árboles por clases de especies genéricas en asentamientos que siguen siendo asentamientos.
ECUACIÓN 3a.4.3B
CANTIDAD ANUAL DE CRECIMIENTO DE LA BIOMASA, BASADA EN EL NÚMERO DE ÁRBOLES, POR
CLASES DE ESPECIES GENÉRICASn∆BAAC = ∑ (NAi ● CTasai )i =1Donde:∆BAAC = crecimiento de la biomasa anual en asentamientos que siguen siendo asentamientos, entoneladas de C año-1
NAi = número de árboles de la clase de especies genérica i;
CTasai = tasa media anual de acumulación de carbono por árbol de la clase de especies genérica i, en
toneladas de C año-1 · (número de árboles)-1

CUADRO 3A.4.1
VALOR POR DEFECTO EN EL NIVEL 1b DEL VALOR MEDIO DE ACUMULACIÓN ANUAL DE CARBONO POR ÁRBOL (EN-1
TONELADAS DE C AÑO ) EN ÁRBOLES URBANOS, POR CLASES DE ESPECIES
Clase de especies genérica

Valor por defecto de la acumulación anual de carbono porárbol (en toneladas de C año-1)Álamo

0,0096

Arce de tronco blando

0,0118Madera dura (varias)

0,0100Arce de madera dura

0,0142

Enebro0,0033

Cedro/alerce

0,0072Abeto Douglas

0,0122Abeto/falso abeto

0,0104

Pino

0,0087

Pícea

0,0092

Fuente: D. Nowak (2002; comunicación personal)

Este método puede aplicarse en cuatro etapas:
Etapa 1: Para cada clase de especies genérica, estimar el número de árboles en asentamientos que siguen
siendo asentamientos.
Etapa 2: Multiplicar cada estimación por la tasa apropiada de variación de carbono por árbol, para obtener lacantidad de carbono absorbido.
Etapa 3: Sumar las cantidades de carbono absorbidas por cada clase de especies genérica para todas las clasespresentes en asentamientos que siguen siendo asentamientos.
Etapa 4: Utilizar la estimación de ∆BAAC en la Ecuación 3a.4.2. Además, establecer ∆BAAP = 0 si la edad

media de la población de árboles es inferior o igual a 20 años; en otro caso, suponer que ∆BAAC =∆BAAP (véase la Sección 3a.4.1.1.1.2).

Nivel 2: En el Nivel 2 pueden utilizarse, junto con los factores de absorción específicos del país (CCOP o CTasai),las ecuaciones básicas enunciadas en los Niveles 1a y 1b. Además de basarse en datos específicos del país, losmétodos del Nivel 2 pueden desglosar los asentamientos por regiones climáticas, con objeto de aplicar a losdatos unos factores de absorción más pormenorizados. Debería estimarse explícitamente la pérdida de biomasa(∆BAAP), en lugar de apoyarse en supuestos por defecto. En niveles superiores, las estimaciones de la variación

3.310

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.4

de las reservas de carbono en los asentamientos pueden contener también subcategorías adicionales, como labiomasa bajo el suelo, la materia orgánica muerta o la materia orgánica del suelo.
Dado el carácter preliminar de esta metodología, no se ofrece un método explícito para el Nivel 3. Sin embargo,los países pueden optar por desarrollar metodologías de estimación de orden superior, siempre y cuando
conlleven una mayor certidumbre en la estimación de las emisiones y absorciones de gases de efecto invernadero
en los asentamientos.

3a.4.1.1.1.2

Elección de factores de emisión/absorción

En el Nivel 1a, el factor de absorción es el término CCOP de la Ecuación 3a.4.3A. Si se utiliza el Nivel 1a,
habrá que aplicar un valor por defecto de CCOP de 2,9 toneladas de C (ha de cubierta de copas)-1 año-1. Esta
estimación está basada en una muestra de ocho ciudades de los Estados Unidos, con valores que oscilan entre 1,8
y 3,4 toneladas de C (ha de cubierta de copas)-1 año-1 (Nowak, 2002).
En el Nivel 1b, el factor de absorción es CTasai en la Ecuación 3a.4.3B. Si se utiliza el Nivel 1b, se aplicarán losvalores por defecto del Cuadro 3a.4.1 respecto de las tasas de acumulación de carbono para cada clase deespecies genérica. Estas estimaciones están basadas en diversas ecuaciones alométricas y en datos directos
limitados procedentes de áreas urbanas de los Estados Unidos.
En niveles superiores, los países deberían desarrollar factores de emisión adecuados a las circunstancias
nacionales. Podrán utilizarse tasas por unidad de superficie o individualizadas. Las tasas de absorción
específicas del país deberían estar basadas en las zonas climáticas predominantes y en las especies de árboles delas áreas de asentamientos de un país. Si se desarrollan tasas de absorción específicas del país para lasestimaciones de materia seca de biomasa, las tasas deberían convertirse en unidades de carbono utilizando una
fracción de carbono (FC) por defecto de 0,5 toneladas de carbono por tonelada de materia seca, o la fracción decarbono que se considere más apropiada para los datos específicos del país.
El valor por defecto ∆BAAP = 0 está basado en el supuesto de que los árboles urbanos son sumideros netos decarbono cuando crecen activamente, y en que el período activo de crecimiento es de aproximadamente 20 años,
en función de la especie de árbol, de la densidad de la plantación, y de la ubicación (p. ej., árboles plantados a lolargo de avenidas o de parques, en lugares umbríos o soleados, etc.). Aunque las condiciones de crecimiento en
parques y jardines sean buenas, se supondrá que el crecimiento y el estado de salud de los árboles más antiguos
se deteriorará progresivamente a lo largo del tiempo debido a la dureza de las condiciones urbanas (p. ej., niveles
de radiación relativamente bajos, contaminación del aire). Por consiguiente, el método está basado en elsupuesto de que la acumulación de carbono en la biomasa disminuye con la edad y, por lo tanto, para los árbolesde más de 20 años de edad se supondrá que los aumentos de carbono en la biomasa estarán compensados por laspérdidas causadas por la poda y la mortalidad. En términos conservadores, esto se expresa mediante∆BAAC = ∆BAAP.
En niveles superiores, los supuestos con respecto a ∆BAAP deberían evaluarse y modificarse para adecuarlos más
a las circunstancias del país. Por ejemplo, los países pueden tener información sobre las pérdidas de carbono en
función de la edad y/o específicas de la especie para los árboles de los asentamientos. En tal caso, los países
deberían desarrollar un término de pérdida, y documentar los recursos y criterios utilizados para ello.

3a.4.1.1.1.3

Elección de datos de actividad

Los datos de actividad necesarios para aplicar un método del Nivel 1 son SCOPAS, es decir, la superficie de lacubierta de copas, o bien NAi, es decir, el número de árboles de las clases de especies genéricas. En el Nivel 1a,
los valores de superficie de la cubierta de copas (SCOPAS) pueden obtenerse mediante fotografías aéreas de áreas
urbanas, con ayuda de personal especializado en la interpretación de imágenes, del muestreo de imágenes y delas mediciones de superficie (Nowak et al., 1996). La cubierta de copas se define típicamente como elporcentaje de terreno cubierto por una proyección vertical del perímetro más externo de la extensión natural delfollaje de las plantas. Es importante señalar que en la Ecuación 3a.4.3A se utiliza un término de superficie y no
un valor porcentual. Para utilizarlo en la Ecuación 3a.4.3A, el porcentaje de cubierta de copas deberíaconvertirse en un valor de superficie total multiplicando el valor porcentual de la cubierta de copas por la
superficie total de árboles.
En el Nivel 1b, los registros de las poblaciones de árboles, desglosados en especies o en clases de especies
genéricas, podrán obtenerse de los organismos municipales responsables de la vegetación urbana, o mediantemétodos de muestreo.
En el Nivel 2, los datos de la población de árboles, desglosados en especies o en clases de especies genéricas,
podrán obtenerse mediante un muestreo apropiado. A tal fin es posible adaptar los métodos de muestreo de áreadescritos en el Capítulo 5, Sección 5.3 (Muestreo).

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.311

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

3a.4.1.1.1.4

Evaluación de la incertidumbre

Hay dos fuentes principales de incertidumbre con los métodos básicos: la incertidumbre respecto de los factoresde absorción, y la incertidumbre respecto de los datos de actividad. El factor de absorción por defecto del Nivel
1a, CCOP, tiene una incertidumbre de ±50% de la media. Los valores por defecto indicados para los factores deabsorción del Nivel 1b tienen una incertidumbre general de ±30% de la media, sobre la base del dictamen deexpertos. Los países necesitarán evaluar la incertidumbre de las estimaciones de superficie o del número deárboles utilizadas en los Niveles 1a ó 1b. Los datos de actividad de cada uno de los niveles metodológicos tienen
en común el valor de la incertidumbre asociada a la delimitación de los asentamientos. Ese valor influye en lostamaños relativos de los tipos de uso de las tierras urbanas (p. ej., usos comerciales, residenciales, parques, etc.),que difieren en cuanto a la población de árboles y a la extensión de las superficies pavimentadas y construidas.
La incertidumbre respecto de los datos de actividad dependerá del método utilizado para estimar la superficie dela cubierta de copas. La mayoría de los métodos están basados en la interpretación de fotografías aéreas, pero
difieren en los métodos utilizados para muestrear tales fotografías. La incertidumbre relativa de las estimaciones
de superficie de la cubierta de copas puede variar, en términos conservadores, entre ±5% y ±20% de laestimación media. La incertidumbre en los datos de actividad (número de árboles en cada clase de especies
genérica) se deriva principalmente de los métodos de muestreo utilizados para estimar el tamaño de la poblaciónde árboles. Una estimación de incertidumbre conservadora oscilaría entre ±15% y ±25% del valor del número
de árboles.
Las orientaciones generales para identificar, cuantificar y combinar las incertidumbres figuran en el Capítulo 5,
Sección 5.2 (Identificación y cuantificación de las incertidumbres).

3a.4.2

Exhaustividad

Para asegurar la exhaustividad de las estimaciones de emisión y absorción en asentamientos, es necesario incluir
todos los asentamientos de un país o, al menos, aquellos cuyo tamaño excede de determinado umbral, así comolas estimaciones de la totalidad de gases de efecto invernadero y de fuentes y sumideros relativos a losasentamientos.
En la actualidad, el desarrollo de una estimación completa de la variación de las reservas de carbono para esa
categoría de uso de la tierra está limitado por la falta de estudios de ámbito mundial que proporcionen métodosde cuantificación y datos de parámetros por defecto. Sin embargo, dado que en la mayoría de los organismos
municipales se dispone de datos, los métodos y metodologías expuestos anteriormente deberían permitir una
contabilidad bastante completa de la variación de los depósitos de carbono en los asentamientos.

3a.4.3Elaboración de una serie temporal coherente

En el Capítulo 5, Sección 5.6 (Coherencia de las series temporales y realización de nuevos cálculos) se ofrecen
orientaciones para la elaboración de series temporales coherentes. Para desarrollar una serie temporal coherente
respecto de la categoría de asentamientos que siguen siendo asentamientos se debería tratar de hacer uninventario periódico de los árboles de los asentamientos. Tal inventario podría hacerse anualmente, o por otros
períodos fijos, y abarcaría, además del número de especies, una medición del tamaño de los árboles, por ejemplo
en términos del diámetro medido a la altura del pecho (dbh), de modo que se pueda estimar el crecimiento a lolargo de múltiples períodos de muestreo. Deberían ser también objeto de atención las pérdidas de biomasa por
poda y mortalidad, idealmente mediante un inventario periódico de los árboles de los asentamientos.

3a.4.4Presentación de informes y documentación

Los países deberían documentar, en los cuadros de notificación, las estimaciones de las emisiones y absorciones
por la biomasa de los asentamientos que siguen siendo asentamientos. La variación de las reservas de carbono(en toneladas de C año-1), así como las emisiones/absorciones de CO2 (en Gg de CO2 año-1), deberían incluirse
en los cuadros de notificación. Es esencial señalar que, por convención, la variación de las reservas de carbono
es positiva cuando aumentan las reservas de carbono de los depósitos terrestres, y negativa cuando disminuyen.
En cambio, para las emisiones/absorciones de CO2 se aplica la regla contraria. En la Sección 3.1.7, Notificación,y en el Anexo 3A.2, Cuadros de notificación, se ofrecen más orientaciones sobre las convenciones en cuanto alos signos.
A los efectos de una notificación transparente, y para facilitar un mayor afinamiento de las estimaciones delinventario, los países deberían documentar detenidamente las decisiones adoptadas y los planteamientos

3.312

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Apéndice 3a.4

utilizados para estimar las emisiones y absorciones de CO2 en los asentamientos. A tal fin, los países deberían
examinar los puntos siguientes cuando preparen su documentación:•

Nombre y ubicación geográfica de cada asentamiento;•

Nombre de la fuente (o fuentes) de los datos de actividad, o de los datos que han permitido obtenerlos;•

Métodos utilizados para obtener datos de actividad;•

Criterios utilizados para incluir especies de árboles en las clases de especies genéricas indicadas en el
Cuadro 3a.4.1;•

Factores y/o coeficientes utilizados para ajustar el valor medio de la acumulación anual de carbono por árbol
al crecimiento en condiciones urbanas, si procede;•

Fuente (o fuentes) de las ecuaciones de crecimiento y de los métodos utilizados para combinarlos, y paraobtener valores de parámetros diferentes de los indicados en el presente apéndice;•

Métodos de muestreo y modelos utilizados para desarrollar tasas de acumulación de carbono específicas del
país;

•

Descripción de los métodos utilizados para delimitar las áreas de asentamientos; y•Resultados del análisis de la tendencia temporal de los registros de emisión anteriores, justificación de losnuevos cálculos, y procedimientos utilizados a tal fin. Deberían explicarse todas las oscilaciones
importantes en los valores de la serie. Para las orientaciones generales, véase el Capítulo 5.

La documentación precedente debería archivarse adecuadamente para utilizarla como referencia en el futuro.

3a.4.5

Garantía de la calidad/control de la calidad de losinventarios

Es aconsejable realizar verificaciones de control de calidad como se indica en el Capítulo 5, Sección 5.5(Garantía de la calidad y control de la calidad), y suplementar la GC/CC general aplicada al procesamiento, al
tratamiento y a la notificación de los datos conforme se indica en el Capítulo 5 con procedimientos específicosde la fuente, y particularmente el examen de los parámetros, las ecuaciones y los cálculos utilizados para estimar
los valores de emisión. Las estimaciones del inventario, así como los valores de todos los parámetros y factoresde emisión importantes, deberían ser revisados por especialistas externos (particularmente, expertos ensilvicultura urbana), así como por las partes interesadas.

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3.313

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Referencias
3.1 INTRODUCCIÓN
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (1997). Houghton J.T., Meira Filho
L.G., Lim B., Treanton K., Mamaty I., Bonduki Y., Griggs D.J. y Callander B.A. (Eds). Directrices del
IPCC para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero, versión revisada en 1996.
IPCC/OECD/IEA, París, Francia.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (2000). Penman J., Kruger D.,
Galbally I., Hiraishi T., Nyenzi B., Emmanuel S., Buendia L., Hoppaus R., Martinsen T., Meijer J., Miwa
K., y Tanabe K. (Eds). Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre
en los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero. IPCC/OECD/IEA/IGES, Hayama, Japón.

3.2 TIERRAS FORESTALES
Andreae M.O., y Merlet P. (2002). Emission of trace gases and aerosols from biomass burning.
Global Biogeochemical Cycles, 15 (4): págs. 955 a 966.
Bernoux M., Carvalho M. da CS, Volkoff B., Cerri C.C., Carvalho M. da CS. (2002). Brazil's soil carbon stocks.
Soil Science Society of America Journal, 66( 3), págs. 888 a 896.
Bhatti J.S., Apps M.J., y Jiang H. (2001). Examining the carbon stocks of boreal forest ecosystems at stand andregional scales. In: Lal R. et al. (eds.) Assessment Methods for Soil Carbon, Lewis Publishers, Boca
Raton FL. págs. 513 a 532.
Brown S. (1997). Estimating biomass and biomass change of tropical forests: a primer. FAO-Forestry-Paper 134.
Forest Resources Assessment Publication, págs. 55.
Brumme R., Borken W., y Finke S. (1999). Hierarchical control on nitrous oxide emission in forest ecosystem.
Global Biogeochemical Cycles, 13: págs. 1137 a 1148.
Butterbach Bahl K., Breuer L., Gasche R., Willibald G., y Papen H. (2002). Exchange of trace gases between
soils and the atmosphere in Scots pine forest ecosystems of the northeastern German lowlands. 1. Fluxesof N2O, NO/NO2 and CH4 at forest sites with different N-deposition. Forest Ecology and Management,
167: págs. 123 a 134.
Chojnacky D.C. y Heath L.S. (2002). Estimating down deadwood from FIA forest inventory variables in Maine.
Environmental-Pollution, 116: Suppl. 1 : S25-S30.
Conen F., Dobbie K.E., y Smith K.A. (2000). Predicting N2O emissions from agricultural land through relatedparameters. Global Change Biology, 5: págs. 471 a 426.
Crutzen P.J., y Andreae M.O. (1990). Biomass burning in the tropics: impact on atmospheric chemistry andbiogeochemical cycles. Science, 4988: págs. 1669 a 1678.
Obale-Ebanga F., Sevink J., de Groot W., y Nolte C. (2003). Myths of slash and burn on physical degradation ofsavannah soils: Impacts on Vertisols in North Cameroon. Soil-Use and Management,19 (1) :págs. 83 a 86.
Dixon R.K., Brown S., Houghton R. A., Solomon A. M., Trexler M. C., y Wisniewski J. (1994). Carbon pools
and flux of global forest ecosystems. Science 263(1544): págs. 185 a 190.
Hay G.J., Marceau D.J., Dube P., y Bouchard A. (2001). A multi-scale framework for landscape analysis:
Object-specific analysis and upscaling. Landscape-Ecology, 16: págs. 471 a 490.
Duvall M.D., y Grigal D.F. (1999). Effects of timber harvesting on coarse woody debris in red pine forests
across the Great Lakes states, USA. Canadian Journal of Forest Research 29 (12): págs. 1926 a 1934.
Food y Agriculture Organisation (FAO) (2001). Global Forest Resources Assessment 2000. Main Report.
Forestry Paper 140, FAO, Rome: págs. 479.
FAO (1995). Forest Resources Assessment 1990: Global Synthesis. Forestry Papers 124, FAO, Roma: págs. 44.
Filipchuk A.N., Strakhov V.V., Borisov B.A. et al. (2000). Breve descripción nacional sobre el sector forestal ylos productos de madera: Federación de Rusia. CEPE de las NU, FAO. Nueva York, Ginebra.
ECE/TIM/SP/18 (en ruso): págs. 94.
Fisher R.F. y Binkley D. (2000). Ecology and management of forest soils. John Wiley & Sons. New York: págs.
489.

3.314

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Referencias

Harmon M.E. y Marks B. (2002). Effects of silvicultural practices on carbon stores in Douglas-fir-western
hemlock forests in the Pacific Northwest, USA: results from a simulation model. Canadian Journal ofForest Research, 32 (5): págs. 863 a 877.
Harmon M. E., Krankina O.N., Yatskov M., y Matthews E. (2001). Predicting broad-scale carbon stores ofwoody detritus from plot-level data. In: Lai, R., J. Kimble, B. A. Stewart (eds.). Assessment Methods forSoil Carbon, CRC Press, Nueva York, págs. 533 a 552.
Hoover C.M., Birdsey R.A., y Heath L.S. (2000). How to estimate carbon sequestration on small forest tracts.
Journal Forestry, 98 (9): págs. 13 a 19.
Houghton R.A. (1999). The annual net flux of carbon to the atmosphere from changes in land-use 1850-1990.
Tellus, 51B: págs. 298 a 313.
Ilic J., Boland D., McDonald M., Downes G., y Blakemore P. (2000). Woody density Phase 1 – state ofKnowledge. National Carbon Accounting System, Technical Report No 18. Australian greenhouse Office.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (1997). Houghton J.T., Meira Filho
L.G., Lim B., Treanton K., Mamaty I., Bonduki Y., Griggs D.J. y Callander B.A. (Eds). ). Directrices del
IPCC para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero, versión revisada en 1996.
IPCC/OECD/IEA, París, Francia.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (2000). Penman J., Kruger D.,
Galbally I., Hiraishi T., Nyenzi B., Emmanuel S., Buendia L., Hoppaus R., Martinsen T., Meijer J., Miwa
K., y Tanabe K. (Eds). Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre
en los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero. IPCC/OCDE/IEA/IGES, Hayama, Japón.
Jackson R.B., Banner J.L., Jobbagy E.B., Pockman W.T., y Wall D.H. (2002). Ecosystem carbon loss withwoody plan invasion of grasslands. Nature, 418: págs. 623 a 626.
Jobbagy E.G., y Jackson R.B. (2000). The vertical distribution of soil organic carbon and its relation to climate
and vegetation. Ecological Applications, 19(2): págs. 423 a 436.
Johnson D.W., y Curtis P.S. (2001). Effects of forest management on soil C and N storage: meta analysis. Forest
Ecology and Management, 140: págs. 227 a 238.
Johnson D.W., Knoepp J.D., Swank W.T. (2002). Effects of forest management on soil carbon: results of somelong-term resampling studies. Environment Pollution, 116: págs. 201 a 208.
Johnson M.G., Levine E.R., y Kern J.S. (1995). Soil organic matter: distribution, genesis, and management to
reduce greenhouse gas emissions. Water, Air and Soil Pollution 82: págs. 593 a 615.
Jacinthe P.A., Lal R., Kimble J.M. (2002). Carbon dioxide evolution in runoff from simulated rainfall on longterm no-till and plowed soils in Southwestern Ohio. Soil Tillage Research 66 (1): págs. 23 a 33.
Kirschbaum-MUF (2000). How should forest fires be treated in the National Greenhouse Gas Inventory?
Australian-Forestry, 63(2): págs. 136 a 141.
Klemedtsson L., Klemedtsson A.K., Moldan F., y Weslien P. (1997). Nitrous oxide emission from Swedish
forest soils in relation to liming and simulated increased N-deposition. Biology & Fertility of Soils 25:
págs. 290 a 295.
Koehl M. (2000). Reliability and comparability of TBFRA 2000 results. In: TBFRA 2000, Ginebra, CEPENU/FAO: págs. 27 a 61.
Kramer H. (1982). Nutzungsplanung in der Forsteinrichtung. Sauerländer Verlag, Frankfurt: págs.128.
Kurz W. A. y Apps M. J. (1992). Atmospheric carbon and Pacific Northwest Forests. In: Wall, G. (ed.).
Implication of climate change for Pacific Northwest Forest management. Un. of Waterloo. Dept. of
Geography. Occasional Paper No. 15: págs. 69 a 80.
Lafleur P.M., Roulet N.T., Bubier J.L., Frolking S., y Moore T.R. (2003). Inter-annual variability in thepeatland-atmosphere carbon dioxide exchange at an ombrotrophic bog - art. no. 1036. GlobalBiogeochemical-Cycles, 17 (2).
Laitat É., Karjalainen T., Loustau D., y Lindner M. (2000). Introduction: Towards an integrated scientificapproach for carbon accounting in forestry. Biotechnologie, Agronomie, Société et Environnement 2000
4(4): págs. 315 a 319.
Izaurralde R.C., Rosenberg N.J., y Lal R. (2001). Mitigation of climatic change by soil carbon sequestration:issues of science, monitoring, and degraded lands. Advances-in-Agronomy, 70: págs. 1 a 75.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.315

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Lehtonen X, Mäkipää R., Heikkinen J., Sievänen R., y Liski J. (2003). Biomass expansion factors (BEFs) for
Scots pine, Norway spruce and birch according to stand age for boreal forests, Forest Ecology andManagement, In Press, Corrected Proof, en prensa, pruebas corregidas. Disponible en línea el 24 deseptiembre de 2003.
Levine J.S., Wesley III R.C., Winstead E.L., Thinehart R.P., Cahoon Jr. D.R., Sebacher D.K., Sebacher S., y
Stocks B.J. (1991). Biomass burning: combustion emissions, satellite imagery, and biogenic emissions.
In: J.S. Levine (Ed.) Global Biomass Burning MIT Press, Cambridge: págs. 264 a 271.
Li Z., Kurz W.A., Apps M.J., y Beukema S.J. (2003) Belowground biomass dynamics in the Carbon Budget
Model of the Canadian Forest Sector: recent improvements and implications for the estimation of NPP
and NEP. Canadian Journal of Forest Research 33 (1): págs. 126 a 136.
Li C.S., Aber J, Stange F, Butterbach Bahl K., y Papen H. (2000). A process-oriented model of N2O and NO
emissions from forest soils: 1. Model development. Journal of Geophysical Research Atmospheres. 105(D4): págs. 4369 a 4384.
Liski J., Pussinen A., Pingoud K., Makipaa R., Karjalainen T. (2001). Which rotation length is favourable tocarbon sequestration? Canadian Journal of Forest Research 31: págs. 2004 a 2013.
Löewe H, Seufert G., y Raes F. (2000). Comparison of methods used within Member States for estimating CO2
emissions and sinks according to UNFCCC and EU Monitoring Mechanism: forest and other wooded
land. Biotechnologie, Agronomie, Société et Environnement 2000 4(4): págs. 315 a 319.
Martikainen P.J., Nykanen H., Alm J., y Silvola J. (1995). Change in fluxes of carbon dioxide, methane andnitrous oxide due to forest drainage of mire sites of different trophy. Plant & Soil 169: págs. 571 a 577.
McKenzie N.J., Cresswell H.P., Ryan P.J., y Grundy M. (2000). Opportunities for the 21st century: Expanding
the horizons for soil, plant, and water analysis. Communications in Soil Science and Plant Analysis 31:
págs. 1553 a 1569.
Mosier A. y Kroeze C. (1999). Contribution of agroecosystems to the global atmospheric N2O budget.
Proceedings of International workshop on reducing N2O emission from agroecosystems, Banff, Canada,marzo de 1999.
Mosier A. R., Delgado J.A., y Keller M. (1998). Methane and nitrous oxide fluxes in an acid Oxisol in Western
Puerto Rico: Effects of tillage, liming and fertilization. Soil Biology & Biochemistry 30: págs. 2087 a
2098.
Page-Dumroese D, Jurgensen M, Elliot W, et al. (2000). Soil quality standards and guidelines for forest
sustainability in northwestern North America. Forest Ecology Management 138 (1-3): págs. 445 a 462.
Papen H., y Butterbach-Bahl K. (1999). A 3-year continuous record of nitrogen trace gas fluxes from untreated
and limed soil of a N-saturated spruce and beech forest in Germany - 1. N2O emissions. Journal ofGeophysical Research 104: págs. 18487 a 18503.
Paul K.I., Polglase P.J., Nyakuengama J.G., y Khanna P.K. (2002). Change in soil carbon following
afforestation. Forest Ecology and Management 168: págs. 241 a 257.
Polglase P.J., Paul K.I., Khanna P.K., Nyakuengama J.G., O’Connell A.M., Grove T.S., y Battaglia M. (2000).
Change in soil Carbon Following Afforestation or Reforestation. National Carbon Accounting systemtechnical report no. 20 Australian Greenhouse Gas Office, Canberra.
Post W.M. y Kwon K.C. (2000). Soil carbon sequestration and land-use changes: processes and potential. Global
Change Biology 6: págs. 317 a 327.
Pregitzer K.S. (2003). Woody plants, carbon allocation and fine roots. New Phytologist 158 (3): págs. 421 a 424.
Renault P. (1999). Les modèles opérationnels d'émission de N2O par les sols aux échelles régionales. C.R. Acad.
Agri. Fr. 85, 6 : págs. 163 a 176.
Richter D.D., Markewitz D., Trumbore S.E. y Wells C.B. (1999). Rapid accumulation and turnover of soil
carbon in a re-establishing forest. Nature 400: págs. 56 a 58.
Schelhaas M.J., Varis S., y Schuck A. (2001). Database on Forest Disturbances in Europe (DFDE), European
Forest Institute, Joensuu, Finland, http://www.efi.fi/projects/dfde/.
Scott N.A., Tate K.R., Giltrap D.J., et al. (2002). Monitoring land-use change effects on soil carbon in New
Zealand: quantifying baseline soil carbon stocks. Environmental Pollution 116: págs. 167 a 186.
Siltanen et al. (1997). A soil profile and organic carbon data base for Canadian forest and tundra mineral soils.
Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Northern Forestry Centre, Edmonton, Alberta.

3.316

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Referencias

Smith J.E., y Heath L.S. (2002). A model of forest floor carbon mass for United States forest types. General
Technical Report, USDA Forest Service, Northeastern Research Station, Newtown Square, PA. En
prensa.
Smith K. A., Dobbie K.E., Ball B.C., Bakken L.R., Sitaula B.K., Hansen S., Brumme R., Borken W.,
Christensen S., Priemé A., Fowler D., MacDonald J.A., Skiba U., Klemedtsson L., Kasimir-KlemedtssonA., Degórska A., y Orlanski P. (2000). Oxidation of atmospheric methane in Northern European soils,
comparison with other ecosystems, and uncertainties in the global terrestrial sink. Global Change Biology
6: págs. 791 a 803.
Smith K.A., Bouwman L., y Braatz B. (1999). Nitrous oxide: direct emissions from agricultural soils.
Background paper for IPCC Workshop on Good Practice in Inventory Preparation : Agricultural sourcesof methane and nitrous oxide, 24-26 February 1999, Wageningen, Países Bajos.
Spies T.A., Franklin J.F., y Thomas T.B. (1988). Coarse woody debris in Douglas-fir forests of Western Oregon
and Washington. Ecology 6: págs. 1689 a 1702.
Stange F., Butterbach-Bahl K., Papen H., et al. (2000). A process-oriented model of N2O and NO emissions
from forest soils 2. Sensitivity analysis and validation. Journal of Geophysical Research Atmosphere 105(D4): págs. 4385 a 4398.
Thormann M.N., Szumigalski A.R., Bayley S.E. (1999). Aboveground peat and carbon accumulation potentials
along a bog-fen-marsh wetland gradient in southern boreal Alberta, Canada. Wetlands 19 (2): págs. 305 a
317.
Tremblay S., Ouimet R. y Houle D. (2002). Prediction of organic carbon content in upland forest soils ofQuebec, Canada. Can. J. For. Res. 32: págs. 903 a 914.
CEPE-NU/FAO (2000)
Vogt K.A., Vogt D.J., Pamiotto P.A., Boon P., O’Hara J., y Asbjornsen H. (1996). Review of root dynamics inforest ecosystems grouped by climate, climatic forest type, and species. Plant and Soil 187: págs. 159 a
219.
Yavitt J. B., Fahey T.J., y Simmons J.A. (1997). Methane and carbon dioxide dynamics in a northern hardwood
ecosystem. Soil Science Society of America Journal 59: págs. 796 a 804.
Zagreev V.V., Sukhikh B.I., Shvidenko A.Z., Gusev N.N., y Moshkalev A.G. (1993). Normas de la federaciónde Rusia para los inventarios forestales. Kolos, Moscú, pág. 495. (en ruso).
Zoltai S.C. y Vitt D.H. (1995). Canadian wetlands – environmental gradients and classification. Vegetation 118(1-2): págs. 131 a 137.

3.3 TIERRAS AGRÍCOLAS
Armentano T.V. y Menges E.S. (1986). Patterns of change in the carbon balance of organic soil-wetlands of thetemperate zone. Journal of Ecology 74: págs. 755 a 774.
Barbosa R.I. y Fearnside P.M. (1996). Pasture burning in Amazonia: Dynamics of residual biomass and thestorage and release of aboveground carbon. Journal of Geophysical Research (Atmospheres) 101(D20):
págs. 25847 a 25857.
Bernoux M., Carvalho M.D.S., Volkoff B., y Cerri C.C. (2002). Brazil’s soil carbon stocks. Soil Science Societyof America Journal 66: págs. 888 a 896.
Conant R.T. y Paustian K. (2002). Spatial variability of soil organic carbon in grasslands: implications for
detecting change at different scales. Environmental Pollution 116: págs. 127 a 135.
Davidson E. A. y Ackerman I.L. (1993). Changes in soil carbon inventories following cultivation of previously
untilled soils. Biogeochemistry 20: págs. 161 a 164.
Dixon R.K., Winjum J.K., y Schroeder P.E. (1993). Conservation and sequestration of carbon: the potential offorests and agroforest management practices. Global Environmental Change 3: págs. 159 a 173.
Dobbie K.E., McTaggart I.P., y Smith K.A. (1999). Nitrous oxide emissions from intensive agricultural systems:
Variations between crops and seasons, key driving variables, and mean emission factors. Journal ofGeophysical Research-Atmospheres 104: págs. 26891 a 26899.
Fearnside P.M. (1990). Fire in the tropical rainforest of the Amazon basin. In: Fire in the tropical biota
Goldammer, J.G.(ed). Ecological Studies 84, Springer-Verlag, N.Y. : págs. 106 a 116.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.317

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Fearnside P.M. (2000). Global warming and tropical land-use change: greenhouse gas emissions from biomassburning, decomposition and soils in forest conversion, shifting cultivation and secondary vegetation.
Climatic Change 46: págs. 115 a 158.
Firestone M.K. y Davidson E.A. (1989) Microbiological basis of NO and N2O production and consumption insoil. In: Andreae M.O. and D. S. Schimel (eds) . Exchange of Trace Gases Between Terrestrial
Ecosystems and the Atmosphere, Wiley, N.Y: págs. 7 a 21.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (1997). Houghton J.T., Meira Filho
L.G., Lim B., Treanton K., Mamaty I., Bonduki Y., Griggs D.J. y Callander B.A. (Eds). Directrices del
IPCC para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero, versión revisada en 1996.
IPCC/OCDE/IEA, París, Francia.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (2000). Penman J., Kruger D.,
Galbally I., Hiraishi T., Nyenzi B., Emmanuel S., Buendia L., Hoppaus R., Martinsen T., Meijer J., Miwa
K., y Tanabe K. (Eds). Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre
en los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero. IPCC/OCDE/IEA/IGES, Hayama, Japón.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (2000b). Watson R., Noble I.R.,
Bolin B., Ravindranath, N.H., Verardo D.J. y Dokken D.J. (Eds) Uso de la tierra, cambio de uso de latierra y silvicultura: Informe especial. Cambridge University Press. Cambridge, Reino Unido.
Jobbagy E.G. y Jackson R.B. (2000). The vertical distribution of soil organic carbon and its relation to climate
and vegetation. Ecological Applications 19(2): págs. 423 a 436.
Klemedtsson L., Klemedtsson A.K., Moldan F., y Weslien P. (1997). Nitrous oxide emission from Swedish
forest soils in relation to liming and simulated increased N-deposition. Biology & Fertility of Soils 25:
págs. 290 a 295.
Masera O. R., Garza-Caligaris J.F., Kanninen M., Karjalainen T., Liski J., Nabuurs G.J., Pussinen A., de Jong
B.H.J., y Mohren G.M.J. (2003). Modeling carbon sequestration in afforestation, agroforestry and forest
management projects. Ecological Modelling 164: págs. 177 a 199.
McGill W. B. (1996). Review and classification of ten soil organic matter models. In: Powlson D.S., Smith P.,
and Smith J.U. (eds.). Evaluation of Soil Organic Matter Models Using Existing Long-Term Datasets.
Springer-Verlag, Heidelberg: págs. 111 a 132.
Neill C., Melillo J.M., Steudler P.A., Cerri C.C., de Moraes J.F.L., Piccolo M.C., y Brito M. (1997). Soil carbon
and nitrogen stocks following forest clearing for pasture in the southwestern Brazilian Amazon.
Ecological Applications 7 : págs. 1216 a 1225.
Nusser S.M. y Goebel J.J. (1997). The National Resources Inventory: a long-term multi-resource monitoring
programme. Environmental and Ecological Statistics 4: págs. 181 a 204.
Ogle S. M., Breidt F.J., Eve M.D., y Paustian K. (2003). Uncertainty in estimating land use and management
impacts on soil organic carbon storage for U.S. agricultural lands between 1982 and 1997. Global Change
Biology (en prensa).
Paul E.A., Paustian K., Elliott E.T. y Cole C.V. (eds) (1997) Soil organic matter in temperate agroecosystems:
Long-term Experiments in North America. CRC Press, Boca Raton, 414 págs.
Schroeder P. (1994). Carbon storage benefits of agroforestry systems. Agroforestry Systems 27: págs. 89 a 97.
Schroth G., D’Angelo S.A., Teixeira W.G., Haag D., y Lieberei R. (2002). Conversion of secondary forest into
agroforestry monoculture plantations in Amazonia: consequences for biomass, litter and soil carbon
stocks after 7 years. Forest Ecology and Management 163: págs. 131 a 150.
Smith P., Powlson D.S., Smith J.U., y Elliott E.T. (eds) (1997). Evaluation and comparison of soil organic
matter models. Special Issue, Geoderma 81: págs. 1 a 225.
Smith P., Powlson D., Glendining, M. (1996). Establishing a European GCTE soil organic matter network(SOMNET). In: Powlson D.S., Smith P., y Smith J.U. (eds.), Evaluation of Soil Organic Matter Models
Using Existing Long-Term Datasets. NATO ASI Series, Vol 38, Springer-Verlag, Berlín: págs. 81 a 97.
Soil Organic Matter Network (SOMNET) (1996). Model and Experimental Metadata. GCTE Task 3.3.1. Smith
P., Smith J.U., y Powlson D.S. (eds). Global Change and Terrestrial Ecosystems Report No 7. GCTE
Focus 3 Office, Wallingford, Reino Unido. 255 págs.

3.318

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Referencias

3.4 PRADERAS
Anderson D.J., Perry R.A., y Leigh J.H. (1972). Some perspectives on shrub/environment interactions. In:
McKell C.M., Blaisdell J.P., Goodon J.R. (eds), Wildland Shrubs – Their Biology and Utilization. ).
USDA Forest Service, General Tech. Report INT-1.
Armentano T.V. y Menges E.S. (1986). Patterns of change in the carbon balance of organic soil-wetlands of thetemperate zone. Journal-of-Ecology. 74, 3: págs. 755 a 774.
Baldocchi D., Kelliher F.M., Black T.A., Jarvis P. (2000). Climate and vegetation controls on boreal zone energy
exchange. Global Change Biology,-Supplement. 6: Supplement 1, págs. 69 a 83.
Baldocchi D., Falge E., Gu L.H., Olson R., Hollinger D., Running S., Anthoni P., Bernhofer C., Davis K., Evans
R., Fuentes J., Goldstein A., Katul G., Law B., Lee X.H., Malhi Y., Meyers T., Munger W., Oechel W.,
Pilegaard K., Schmid H.P., Valentini R., Verma S., Vesala T., Wilson K., y Wofsy S. (2001).
FLUXNET: A new tool to study the temporal and spatial variability of ecosystem-scale carbon dioxide,water vapor, and energy flux densities. Bulletin of the American Meteorological Society 82: págs. 2415 a
2434.
Barbosa R.I. y Fearnside P.M. (1996). Pasture burning in Amazonia: Dynamics of residual biomass and thestorage and release of aboveground carbon. Journal of Geophysical Research (Atmospheres) 101(D20):
págs. 25847 a 25857.
Cairns M.A., Brown S., Helmer E.H., y Baumgardner G.A. (1997). Root biomass allocation in the world’s
upland forests. Oecologia 111: págs. 1 a 11.
Conant R.T. y Paustian K. (2002a). Spatial variability of soil organic carbon in grasslands: implications for
detecting change at different scales. Environmental Pollution 116: págs. 127 a 135.
Conant R.T. y Paustian K. (2002b). Potential soil carbon sequestration in overgrazed grassland ecosystems.
Global Biogeochemical Cycles 16: págs. 90_1-90_9.
Conant R.T., Paustian K., y Elliott E.T. (2001). Grassland management and conversion into grassland: Effects on
soil carbon. Ecological Application 11: págs. 343 a 355.
Davidson E. A. y Ackerman I.L. (1993). Changes in soil carbon inventories following cultivation of previously
untilled soils. Biogeochemistry 20: págs. 161 a 164.
Delmas R.A., Loudjana P., Podaire A., y Menaut J.C. (1991). Biomass burning in Africa: An assessment ofannually burnt biomass. In; Levine J.S. (ed), Global Biomass Burning: Atmosphere, Climatic andBiosphere Implications, MIT Press, Cambridge, Mass.: págs. 147 a 154.
Ellert B.H., Janzen H.H., y McConkey B.G. (2001). Measuring and comparing soil carbon storage. In: R. Lal,
J.M. Kimble, R.F. Follett and B.A. Stewart (eds.). Soil Management for Enhancing Carbon Sequestration.
CRC Press, Boca Raton, FL.: págs. 593 a 610.
Fearnside P.M. (1990). Fire in the tropical rainforest of the Amazon basin. pp 106-116 In: Goldammer J.G.(ed.)
Fire in the tropical biota. Ecological Studies 84, Springer-Verlag, N.Y. 497 págs.
Fearnside P.M. (2000). Global warming and tropical land-use change: greenhouse gas emissions from biomassburning, decomposition and soils in forest conversion, shifting cultivation and secondary vegetation.
Climatic Change 46: págs. 115 a 158.
Guo L.B. y Gifford R.M. (2002). Soil carbon stocks and land use change: a meta analysis. Global Change
Biology 8: págs. 345 a 360.
Hao W.M., Darold E.W., Olbu G., y Baker S.P. (1996). Emissions of CO2, CO and hydrocarbons from fires indiverse African savanna ecosystems. Journal of Geophysical Research, Vol 101, No. D19: págs. 23577 a
23584.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (1997). Houghton J.T., Meira Filho
L.G., Lim B., Treanton K., Mamaty I., Bonduki Y., Griggs D.J. y Callander B.A. (Eds). Directrices del
IPCC para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero, versión revisada en 1996.
IPCC/OCDE/IEA, París, Francia.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (2000). Penman J., Kruger D.,
Galbally I., Hiraishi T., Nyenzi B., Emmanuel S., Buendia L., Hoppaus R., Martinsen T., Meijer J., Miwa
K., y Tanabe K. (Eds). Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre
en los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero. IPCC/OCDE/IEA/IGES, Hayama, Japón.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.319

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (2000b). Watson R., Noble I.R.,
Bolin B., Ravindranath, N.H., Verardo D.J. y Dokken D.J. (Eds) Uso de la tierra, cambio de uso de latierra y silvicultura: Informe especial. Cambridge University Press. Cambridge, Reino Unido.
Jackson R.B., Banner J.L., Jobbagy E.B., Pockman W.T., y Wall D.H. (2002). Ecosystem carbon loss withwoody plan invasion of grasslands. Nature 418: págs. 623 a 626.
Jackson R.B., Canadell J., Ehleringer J.R., Mooney H.A., Sala O.E., y Schulze E.D. (1996). A global analysis ofroot distributions for terrestrial biomes. Oecologia 108: págs. 389 a 411.
Kuhlbusch T.A.J., Andreae M.O., Cachier H., Goldammer J.G., Lacaux J.P., Shea R., y Crutzen P.J. (1996).
Black carbon formation by savanna fires: Measurements and implications for the global carbon cycle.
Journal of Geophysical Research, Vol 101, No D19: págs. 23651 a 23665.
Lacaux J.P., Delmas R., y Jambert C. (1996). NOx emissions from African savanna fires. Journal ofGeophysical Research, Vol 101, No D19: págs. 23585 a 23595.
Lobert J. M., Scharffe D.H., Hao W.M., Kuhlbusch T.A., Seuwen R., Warneck P., y Crutzen P.J. (1993).
Experimental evaluation of biomass burning emissions: Nitrogen carbon containing compounds. In:
Levine J.S. (ed) Global Biomass Burning, MIT Press.
Lobert J.M. y Warnatz J. (1993). Emissions from combustion process in vegetation. In: Crutzen P.J. andGoldammer J.G.,Fire in the environment, John Wiley, Nueva York: págs. 15 a 37.
McGill W. B. (1996). Review and classification of ten soil organic matter models. In: Powlson D.S., Smith P.,
and Smith J.U. (eds.). Evaluation of Soil Organic Matter Models Using Existing Long-Term Datasets.
Springer-Verlag, Heidelberg: págs. 111 a 132.
Milchunas D.G. y Lauenroth W.K. (1993). Quantitative effects of grazing on vegetation and soils over a global
range of environments. Ecological Monographs 63: págs. 327 a 366.
Neill C., Melillo J.M., Steudler P.A., Cerri C.C., de Moraes J.F.L., Piccolo M.C. y Brito M. (1997). Soil carbon
and nitrogen stocks following forest clearing for pasture in the southwestern Brazilian Amazon.
Ecological Applications 7 : págs. 1216 a 1225.
Nihlgard B. (1972). Plant biomass, primary production and distribution of chemical elements in abeech andaplanted spruce forest in South Sweden. Oikos 23: págs. 69 a 81.
Nusser S.M. y Goebel J.J. (1997). The National Resources Inventory: a long-term multi-resource monitoring
programme. Environmental and Ecological Statistics 4: págs. 181 a 204.
Ogle S. M., Breidt F. J., Eve M. D., y Paustian K. (2003). Uncertainty in estimating land use and management
impacts on soil organic carbon storage for U.S. agricultural lands between 1982 and 1997. Global Change
Biology (en prensa).
Ojima D.S., Parton W.J., Schimel D.S., Scurlock J.M.O., y Kittel T.G.F. (1993). Modeling the effects of climaticand CO2 changes on grassland storage of soil C. Water, Air, and Soil Pollution 70: págs. 643 a 657.
Olson R. J., Scurlock, J. M. O., Prince S. D., Zheng D. L., y Johnson K. R. (eds.) (2001). NPP Multi-Biome:
NPP and Driver Data for Ecosystem Model-Data Intercomparison. Data set. Available on-line[http://www.daac.ornl.gov] from the Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center,
Oak Ridge, Tennessee, Estados Unidos.
Pacala S.W., Hurtt G.C., Baker D., Peylin P., Houghton R.A., Birdsey R.A., Heath L., Sundquist E.T., Stallard
R.F., Ciais P., Moorcroft P., Caspersen J.P., Shevliakova E., Moore B., Kohlmaier G., Holland E., Gloor
M., Harmon M.E., Fan S.M., Sarmiento J.L., Goodale C.L., Schimel D., y Field C.B. (2001). Consistentland- and atmosphere-based US carbon sink estimates. Science 292: págs. 2316 a 2320.
Scholes R. J., Kendall J., y Justice C.O. (1996). The quantity of biomass burned in southern Africa, Journal ofGeophysical Research, Vol 101. NO D19: págs. 23677 a 23682.
Smith P., Powlson D. S., Glendining M. J., y Smith J. O. U. (1997). Potential for carbon sequestration in
European soils: preliminary estimates for five scenarios using results from long-term experiments. Global
Change Biology 3: págs. 67 a 79.
Veldkamp E. (2001). Changes in soil carbon stocks following conversion of forest to pasture in the tropics. In:
Holland E.A. (ed.): Notes from Underground: Soil Processes and Global Change. NATO ASI Series
Berlin: Springer: en prensa.

3.320

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Referencias

Ward D.E., Hao W.M., Susott R.A., Babbitt R.E., Shea R.W., Kauffman J.B. y Justice C.O. (1996). Effect offuel composition on combustion efficiency and emission factors for African savanna ecosystems. Journalof Geophysical Research, Vol 101, No D19: págs. 23569 a 23574.

3.5 HUMEDALES
Alm J., Saarnio S., Nykanen H., Silvola J., y Martikainen P. J. (1999). Winter CO2, CH4 and N2O fluxes onsome natural and drained boreal peatlands. Biogeochemistry 44: págs. 163 a 186.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (1997). Houghton J.T., Meira Filho
L.G., Lim B., Treanton K., Mamaty I., Bonduki Y., Griggs D.J. y Callander B.A. (Eds). Directrices del
IPCC para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero, versión revisada en 1996.
IPCC/OCDE/IEA, París, Francia.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (2000). Penman J., Kruger D.,
Galbally I., Hiraishi T., Nyenzi B., Emmanuel S., Buendia L., Hoppaus R., Martinsen T., Meijer J., Miwa
K., y Tanabe K. (Eds). Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre
en los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero. IPCC/OCDE/IEA/IGES, Hayama, Japón.
Laine J. y Minkkinen K. (1996). Effect of forest drainage on the carbon balance of a mire - a case study.
Scandinavian Journal of Forest Research 11: págs. 307 a 312.
Laine J., Silvola J., Tolonen K., Alm J., Nykanen H., Vasander H., Sallantaus T., Savolainen I., Sinisalo J., yMartikainen P. J. (1996). Effect of water-level drawdown on global climatic warming - northernpeatlands. Ambio 25: págs. 179 a 184.
LUSTRA (2002). Land Use Strategies for Reducing Net Greenhouse Gas Emissions. Annual Report 2002,
Uppsala, Sweden. http://www.sml.slu.se/lustra/index.phtml
Minkkinen K., Korhonen R., Savolainen I., y Laine J. (2002). Carbon balance and radiative forcing of Finnish
peatlands 1900-2100 the impact of forestry drainage. Global Change Biology 8: págs. 785 a 799.
Sundh I., Nilsson M., Mikkela C., Granberg G., y Svensson B. H. (2000). Fluxes of methane and carbon dioxide
on peat-mining areas in Sweden. Ambio 29: págs. 499 a 503.

3.6 ASENTAMIENTOS
Nowak D.J. y Crane D.E. (2002). Carbon storage and sequestration by urban trees in the United States.
Environmental Pollution 116(3): págs. 381 a 389.
Nowak D.J., Rowntree R.A., McPherson E.G., Sisinni S.M., Kerkmann E.R., y Stevens J.C. (1996). Measuring
and analyzing urban tree cover. Landscape and Urban Planning 36: págs. 49 a 57.

APÉNDICE 3A.1 PRODUCTOS DE MADERA RECOLECTADA: FUNDAMENTOS DELDESARROLLO METODOLÓGICO FUTURO
Burden R.L. y Faires J.D. (2001). Numerical Analysis, 7th ed. Brooks/ Cole Publishing. 810 págs.
Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación 1999. Anuario de la FAO –Productos forestales 1997. FAO Forestry Series
No. 42. Roma.
245 págs.
ftp://ftp.fao.org/fo/fon/fons/FOYB1997.pdf
Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación 2002a. FAOSTAT Forestry data.
Web site: http://apps.fao.org/page/collections?subset=forestry accessed 1 de julio de 2002.
Flugsrud K., Hoem B., Kvingedal E. y Rypdal R. (2001). Estimating the net emissions of CO2 from harvested
wood products. SFT report 1831/200. Norwegian Pollution Control Authority, Oslo. 47 págs.
http://www.sft.no/publikasjoner/luft/1831/ta1831.pdf
Gjesdal S.F.T., Flugsrud K., Mykkelbost T.C., y Rypdal K. (1996). A balance of use of wood products in
Norway, Norwegian Pollution Control Authority SFT, Report 96:04, 54 págs.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.321

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Haynes et al. (1990). An Analysis of the timber situation in the United States: 1989-2040. USDA Forest Service.
Gen. Tech. Rpt. RM-199. 268 págs.
Heath L. S., Birdsey R.A., Row C., y Plantinga A.J. (1996). Carbon pools and fluxes in U.S. forest products. In:
Apps M.J. and Price D.T. (eds.), Forest Ecosystems, Forest Management and the Global Carbon Cycle.
NATO ASI Series, Springer-Verlag, Berlín: págs. 271 a 278.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (1997). Houghton J.T., Meira Filho
L.G., Lim B., Treanton K., Mamaty I., Bonduki Y., Griggs D.J. y Callander B.A. (Eds). Directrices del
IPCC para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero, versión revisada en 1996.
IPCC/OCDE/IEA, París, Francia.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) (1998). Evaluating Approaches for
Estimating Net Emissions of Carbon Dioxide from Forest Harvesting and Wood Products. Meeting
Report, Dakar, Senegal, 5-7 de mayo de 1998. Brown S., Lim B. y Schlamadinger B. IPCC/OCDE/IEA,
París, Francia. See http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/mtdocs/dakar.htm
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (2000). Penman J., Kruger D.,
Galbally I., Hiraishi T., Nyenzi B., Emmanuel S., Buendia L., Hoppaus R., Martinsen T., Meijer J., Miwa
K., y Tanabe K. (Eds). Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre
en los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero. IPCC/OCDE/IEA/IGES, Hayama, Japón.
Karjalainen T., Kellomaki S., y Pussinen A. (1994). Role of Wood-based Products in Absorbing Atmospheric
Carbon. Silva Fennica 28 (2): págs. 67 a 80.
Micales J.A. y Skog K.E. (1997). The decomposition of forest products in landfills. International
Biodeterioration and Biodegradation 39 (2-3): págs. 145 a 158.
Nabuurs G.J. y Sikkema R. (1998). Application and Evaluation of the Alternative IPCC Methods for Harvested
Wood Products in the National Communications; Proceedings for the IPCC Expert Meeting on
Evaluating approaches for estimating net emissions from harvested wood products, Wageningen, Países
Bajos
Pingoud K., Savolainen I., y Seppälä H. (1996). Greenhouse impact of the Finnish forest sector including forest
products and waste management. Ambio 25: págs. 318 a 326.
Pingoud K., Perälä A.L., y Pussinen A. (2001). Carbon dynamics in wood products. Mitigation and Adaptation
Strategies for Global Change 6: págs. 91 a 111.
Skog K., y Nicholson G. (1998). Carbon Cycling through Wood Products: The Role of Wood and Paper
Products in Carbon Sequestration. Forest Products Journal 48 (7/8): págs. 75 a 83.

APÉNDICE 3A.2 GASES DISTINTOS DEL CO2 PROCEDENTES DEL DRENAJE Y DE LA
REHUMIDIFICACIÓN DE LOS SUELOS FORESTALES: FUNDAMENTOS DELDESARROLLO METODOLÓGICO FUTURO
Alm J., Saarnio S., Nykanen H., Silvola J. y Martikainen P.J. (1999). Winter CO2, CH4 and N2O fluxes on somenatural and drained boreal peatlands. Biogeochemistry 44: págs. 163 a 186.
Bartlett K.B. y Harriss R.C. (1993). Review and assessment of methane emissions from wetlands. Chemosphere26: págs. 261 a 320.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (1997). Houghton J.T., Meira Filho
L.G., Lim B., Treanton K., Mamaty I., Bonduki Y., Griggs D.J. y Callander B.A. (Eds). Directrices del
IPCC para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero, versión revisada en 1996.
IPCC/OCDE/IEA, París, Francia.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). (2000). Penman J., Kruger D.,
Galbally I., Hiraishi T., Nyenzi B., Emmanuel S., Buendia L., Hoppaus R., Martinsen T., Meijer J., Miwa
K., y Tanabe K. (Eds). Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre
en los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero. IPCC/OCDE/IEA/IGES, Hayama, Japón.
Klemedtsson L., Weslien P., Arnold K., Agren G., Nilsson M., y Hanell B. (2002). Greenhouse gas emissions
from drained forests in Sweden. In: Olsson M. (ed.) Land use strategies for reckoning net greenhouse gas
emissions. Mistra Programme: Progress report 1999 – 2002. Swedish University of Agricultural Sciences.
Uppsala: págs. 44 a 67.

3.322

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Referencias

Komulainen V.M., Nykanen H., Martikainen P.J. y Laine J. (1998). Short-term effect of restoration onvegetation change and methane emissions form peatlands drained for forestry in southern Finland. Can. J.
For. Res. 28: págs. 402 a 411.
Laine J., Silvola J., Tolonen K., Alm J., Nykanen H., Vasander H., Sallantaus T., Savolainen I., Sinisalo J., yMartikainen P. J. (1996). Effect of water-level drawdown on global climatic warming - northernpeatlands. Ambio 25: págs. 179 a 184.
Martikainen P. J., Nykanen H., Alm J., y Silvola J. (1995). Change in fluxes of carbon dioxide, methane andnitrous oxide due to forest drainage of mire sites of different trophy. Plant & Soil 169: págs. 571 a 577.
Regina K., Nykänen H., Silvola J., y Martikainen P. J. (1996). Nitrous oxide production in boreal peatlands ofdifferent hydrology and nutrient status. In: Northern peatlands in global climatic change. Proceedings ofthe international workshop. Academy of Finland, Hyytiälä: págs. 158 a 166.
Roulet N.T. y Moore T.R. (1995). Methane Emissions from Canadian Peatlands. In: Lal R., Kimble J., LevineE., and Stewart B.A., Soils and Global Change, CRC Lewis Publishers, Boca Raton: págs. 153 a 164.
Tuittila, E-S., Komulainen, V-M., Vasander, H., Nykänen, H., Martikainen, P.J. & Laine, J. (2000). Methane
dynamics of a restored cut-away peatland. Global Change Biology 6: págs. 569 a 581.

APÉNDICE 3A.3 HUMEDALES QUE SIGUEN SIENDO HUMEDALES: FUNDAMENTOS
DEL DESARROLLO METODOLÓGICO FUTURO
SUELOS ORGÁNICOS GESTIONADOS PARA LA EXTRACCIÓN DE TURBA
Alm, J., S. Saarnio, H. Nykanen, J. Silvola, y P. J. Martikainen. (1999). Winter CO2, CH4 y N2O fluxes on somenatural and drained boreal peatlands. Biogeochemistry 44: págs. 163 a 186.
Andriesse, J. P. (1988) Nature and Management of Tropical Peat Soils, FAO SOILS BULLETIN 59,
http://www.fao.org/docrep/x5872e/x5872e04.htm
Feehan, J. & O’Donovan, G. (1996)
University College, Dublín, Irlanda.

The

Bogs

of

Ireland.

The

Environmental

Institute,Fey, A., G. Benckiser y J.C.G. Ottow (1999). Emissions of nitrous oxide from a constructed wetland using agroundfilter and macrophytes in waste-water purification of a dairy farm. Biol Fertil Soils 29, págs. 354 a
359.
Huttunen, J.T., T.S. Vaisanen, S. K. Hellsten, M. Heikkinen, H. Nykanen, H. Jungner, A. Niskanen, M. O.
Virtanen, O.V. Lindqvist, O. S. Nenonen, y P.J. Martikanen, (2002), Fluxes of CH4, CO2, and N2O inhydroelectric reservoir Lokka and Porttipahata in the northern boreal zone in Finland, Global
Biogeochemical Cycles, 16,1.
Laine, J., y K. Minkkinen. (1996). Effect of forest drainage on the carbon balance of a mire - a case study.
Scandinavian Journal of Forest Research 11: págs. 307 a 312
Laine, J., J. Silvola, K. Tolonen, J. Alm, H. Nykanen, H. Vasander, T. Sallantaus, I. Savolainen, J. Sinisalo, y P.
J. Martikainen. (1996). Effect of water-level drawdown on global climatic warming - northern peatlands.
Ambio 25: págs. 179 a 184.
Lappalainen, E. (1996) Global Peat Resources. Saarijärvi, Finlandia, Saarijärven Offset Oy.
Lappalainen, E. y Zurek, S. (1996a). Peatlands in other African countries. In: Lappalainen (Ed.), Global Peat
Resources, International Peat Society, Finlandia, págs. 239 a 242.
Lappalainen, E. y Zurek, S. (1996b). Peatlands in other Asian countries. In: Lappalainen (Ed.), Global Peat
Resources, International Peat Society, Finlandia, págs. 209 a 212.
Lappalainen, E. y Zurek, S. (1996c). Peatlands in central and south America. In: Lappalainen (Ed.), Global Peat
Resources, International Peat Society, Finlandia, págs. 279 a 282.
LUSTRA (2002): Land Use Strategies for Reducing Net Greenhouse Gas Emissions. Annual Report 2002,
Uppsala, Sweden. http://www.sml.slu.se/lustra/index.phtml
Martikainen, P. J., H. Nykanen, J. Alm, y J. Silvola. (1995). Change in fluxes of carbon dioxide, methane andnitrous oxide due to forest drainage of mire sites of different trophy. Plant & Soil 169: págs. 571 a 577.
Minkkinen, K., R. Korhonen, I. Savolainen, y J. Laine.( 2002). Carbon balance and radiative forcing of Finnish
peatlands 1900-2100 the impact of forestry drainage. Global Change Biology 8: págs. 785 a 799.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

3.323

Capítulo 3: Orientación sobre las buenas prácticas en el sector de CUTS

Mosier A. y C. Kroeze, (1999). Contribution of agroecosystems to the global atmospheric N2O budget.
Proceedings of International workshop on reducing N2O emission from agroecosystems, Banff, Canada,marzo de 1999.
OECD/IUCN. (1996). Guidelines for aid agencies for improved conservation and sustainable use of tropical andsub-tropical wetlands. OCDE, París.
Regina, K., H. Nykänen, J. Silvola, y P. J. Martikainen. (1996). Nitrous oxide production in boreal peatlands ofdifferent hydrology and nutrient status. Pages 158-166 in Northern peatlands in global climatic change.
Proceedings of the international workshop. Academy of Finland, Hyytiälä
Rubec, C. (1996). The status of peatland resources in Canada. In: Lappalainen (Ed.), Global Peat Resources,
International Peat Society, Finland, págs. 243 a 252.
Smith K.A., L. Bouwman, B. Braatz, (1999). Nitrous oxide : direct emissions from agricultural soils.
Background paper for IPCC Workshop on Good Practice in Inventory Preparation : Agricultural sourcesof methane and nitrous oxide, 24-26 february 1999, Wageningen, Países Bajos.
Sundh, I., Nilsson, M., Mikkela, C., Granberg, G., Svensson, B.H.,( 2000). Fluxes of methane and carbon
dioxide on peat-mining areas in Sweden. Ambio 29(8), págs. 499 a 503.
Tarnocai, C., Kettles, I.M., Lacelle, B. (2000). Peatlands of Canada. Geological Survey of Canada, Ottawa, Ont.
Open File 3152 (mapa).
Umeda, Y. And Inoue, T. (1996). Peatlands of Japan. In: Lappalainen (Ed.), Global Peat Resources, International
Peat Society, Finlandia, págs. 179 a 182.
Xuehui, M y Yan, H. (1996). Peat and peatlands in China. . In: Lappalainen (Ed.), Global Peat Resources,
International Peat Society, Finland, págs. 163 a 168.
TIERRAS ANEGADAS QUE SIGUEN SIENDO TIERRAS ANEGADASDos Santos, M.A., (2000), Inventário emissões de gases de efeito estufa derivadas de Hidréletricas, PhD.
Dissertation, University of Rio de Janeiro, Río de Janeiro, Brasil, 154 págs.
Duchemin, É, (2000), Hydroelectricity and greenhouse gases: Emission evaluation and identification ofbiogeochemical processes responsible for their production, PhD. Disseration, Université du Québec àMontréal, Montréal (Québec), Canada, 321 págs. (disponible en CD-ROM)
Duchemin, É. (2002a), Greenhouse gases emissions from US reservoirs: Spot sampling in the Columbia River
Basin and in the Sierra Nevada region, Report for Environmental Fund Defense, DREXenvironment, 47
págs. (disponible en CD-ROM)
Duchemin, É., (2002b), Canadian Reservoir Database, Environment Canada/DREXenvironment, CD-ROM.
Duchemin, É., M. Lucotte, R. Canuel y A. Chamberland, (1995), Production of the greenhouse gases CH4 andCO2 by hydroelectric reservoirs of the boreal region,Global Biogeochemical Cycles, págs. 9, 4, 529 a 540.
Duchemin, É., R. Canuel, P. Ferland, y M. Lucotte, (1999), Étude sur la production et l’émission de gaz à effetde serre par les réservoirs hydroélectriques d’Hydro-Québec et des lacs naturels (Volet 2), Scientificreport, Direction principal Planification Stratégique - Hydro-Québec, 21046-99027c, 48 págs.
Duchemin, É., M. Lucotte, R. Canuel, D. Almeida Cruz, H. C. Pereira, J. Dezincourt y A. G. Queiroz, (2000),
Comparison of Greenhouse Gas Emissions from an Old Tropical Reservoir and from other Reservoirs
Worldwide, Verh. International Verein. Limnol., págs. 27, 3, 1391 a 1395.
Duchemin, É., M. Lucotte, R. Canuel, (2002a), CH4 and CO2 emissions from boreal reservoirs upon ice breakup, submitted to Global Biogeochemical Cycles.
Duchemin, É, M. Lucotte, V. St-Louis, y R. Canuel, (2002b), Hydroelectric reservoirs as anthropogenic sourceof greenhouse gases, World Resources Review, págs. 27, 3.
Fearnside, P.M. (2002). Greenhouse gas emissions from a hydroelectric reservoir (Brazil’s Tucuruí Dam) andthe energy policy implications. Water, Air and Soil Pollution 133(1-4): págs. 69 a 96.
Galy-Lacaux, C., R. Delmas, C. Jambert, J.-F. Dumestre, L. Labroue, S. Richard y P. Gosse, (1997), Gaseousemissions and oxygen consumption in hydroelectric dams: a case study in French Guyana, Global
Biogeochemical Cycle, 11,4, págs. 471 a 483.
Hélie, (2003), Approche isotopique des flux et de la géochimie du carbone dans les milieux aquatiques de l’est
du Canada : exemple du Saint-Laurent et du réservoir Robert-Bourassa, PhD. Dissertation, Université duQuébec à Montréal, Montréal (Québec), Canadá.

3.324

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

Referencias

Houel, (2002), Dynamique de la matière organique terrigène dans les réservoirs boréaux, PhD. Dissertation,
Université du Québec à Montréal, Montreal (Quebec), Canadá, 111 págs.
Huttunen, J.T., T.S. Vaisanen, S. K. Hellsten, M. Heikkinen, H. Nykanen, H. Jungner, A. Niskanen, M. O.
Virtanen, O.V. Lindqvist, O. S. Nenonen, y P.J. Martikanen, (2002), Fluxes of CH4, CO2, and N2O inhydroelectric reservoir Lokka and Porttipahata in the northern boreal zone in Finland, Global
Biogeochemical Cycles, pág. 16,1
International Commission on Large Dams (ICOLD). 1998. World register of Dams (1998). Paris. International
Comittee on large Dams (Ed.). Metadatabase..
Junk, W.J., J.A.S.N. Mello, (1990), Impactos ecologico das represas hidrelectricas na bacia amazonica brasileira,
Estudo Avançado, 126 a 143 págs. 4 (8).
Keller, M. y R.F. Stallard. (1994). Methane emission by bubbling from Gatun lake, Panama, J. Geophys. Res.,págs. 99, D4, 8307 a 8319.
Malik, L.K., Koronkevich,N.I., Zaitseva, I.S., Barabanova, E.A. (2000). Development of Dams in the RussianFederation and NIS Countries, A WCD briefing paper prepared as an input to the World Commission on
Dams, Cape Town, http://www.dams.org
Pinguelli Rosa, L., B. Matvienko Sikar, M.A. dos Santos, E. Matvienko Sikar, (2002), Emissoes de dioxido decarbono e de metano pelos reservatorios hydroelectricos brasileiros, Relatorio de referencia – Inventorio
brasileiro de emissoes antropicas de gase de efeito de estufa, Ministerio da Ciencia e tecnologia, Brasil,
199 págs.
Schlellhase, H.U. (1994). B.C. Hydro Strategic R&D; Carbon project - Reservoir case study, Powertech Labs
inc., Final Report, págs. 1 a 57.
Scott, K.J., C.A. Kelly, J.W.M. Rudd, (1999), The importance of floating peat to methane fluxes from flooded
peatlands, Biogeochemistry, págs. 47, 187 a 202.
Smith, L.K., y W.M. Lewis, (1992), Seasonality of methane emissions from five lakes and associated wetlandsof the Colorado Rockies, Global Biogeochemical Cycles, págs. 6, 4, 323 a 338
St-Louis, V., C. A. Kelly, É. Duchemin, J. W. M. Rudd y D.M. Rosenberg. (2000). Reservoir surfaces as sourcesof greenhouse gases: a global estimate, Bioscience, 50,9, págs. 766 a 775.
Tavares de Lima I. (2002). Emissoa de metano em reservatorio hidreletricos amazonicos atraves de leis depotencia (Methane emission from Amazonian hydroelectric reservoirs through power laws), PhD
Dissertation, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo, Brasil, 119 págs.
US Army Corps. (1996). United States Army Corps of Engineers’ national Inventory of Dams. Metadatabase.US
Army Corps (Ed.). Estados Unidos.
WCD, (2000), Dams and Development a new framework for Decision-Making, The report of the World
Commission on Dams, Earthscan Publications Ltd, London and Sterling, VA, 356 págs.
WCD, (2001), Dams and Development a new framework for Decision-Making, The report of the World
Commission on Dams, Earthscan Publications Ltd, London and Sterling, VA, 356 p.Xue, Y., D.A.
Kovacic, M.B. David, L.E. Gentry, R.L. Mulvaney and C.W. Lindau (1999). In situ measurements ofdenitrification in constructed wetlands. J. Environ. Qual. 28, 263-269.Xuehui, M, and Yan, H. 1996. Peatand peatlands in China. . In: Lappalainen (Ed.), Global Peat Resources, International Peat Society,
Finlandia, págs. 163 a 168.

APÉNDICE 3A.4 ASENTAMIENTOS: FUNDAMENTOS DEL DESARROLLOMETODOLÓGICO FUTURO
Brack, C.L. (2002). Pollution mitigation and carbon sequestration by a urban forest. Environmental Pollution
116(Suppl. 1): S195-S200.
Nowak, D.J.; Crane, D.E. (2002). Carbon storage and sequestration by urban trees in the United States.
Environmental Pollution 116(3): págs. 381 a 389.
Nowak, D.J.; Rowntree, R.A.; McPherson, E.G.; Sisinni, S.M.; Kerkmann, E.R. y Stevens, J.C. (1996).
Measuring and analyzing urban tree cover. Landscape and Urban Planning 36: págs. 49 a 57.

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS

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