2

BASE D’UNE REPRÉSENTATIONCOHÉRENTE DES SUPERFICIESTERRESTRES

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

AUTEURS ET REVISEURS
Auteurs principaux coordinateurs
Ronnie Milne (Royaume-Uni) et Bubu Pateh Jallow (Gambie)

Auteurs principaux
Dominique Arrouays (France), Peter Beets (Nouvelle-Zélande), Paul Drichi (Ouganda), Ismail Bin Harun(Malaysie), James Hrubovcak (États-Unis), Ted Huffman (Canada), William Irving (États-Unis), Michael Koehl(Allemagne), Erda Lin (Chine), Lennart Olsson (Suède), Jim Penman (États-Unis), Ryosuke Shibasaki (Japon),
Brian Turner (Australie), Julio C.Vargas (Équateur) et Ernesto F. Viglizzo (Argentine).

Contributeur
Ralph Alig (États-Unis)

Réviseurs
Mike Apps (Canada) et Jose Domingo Miguez (Brésil)2.2

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Table des matières

Table des matières
2.1

INTRODUCTION

2.5

2.2

CATEGORIES D’UTILISATION DES TERRES

2.5

2.3

REPRESENTATION DES SUPERFICIES TERRESTRES

2.7

2.3.1

Introduction ..................................................................................................................................... 2.7

2.3.2

Trois méthodes................................................................................................................................. 2.7

2.3.2.1 Méthode 1 : Données de base sur l’utilisation des terres ........................................................... 2.7
2.3.2.2 Méthode 2 : Enquête sur l’utilisation des terres et le changement d’affectation des terres ....... 2.9
2.3.2.3 Méthode 3 : Données spatialement explicites sur l’utilisation des terres ................................. 2.12
2.3.3

Utilisation des méthodes................................................................................................................ 2.14

2.3.4

Incertitudes associées aux méthodes.............................................................................................. 2.17

2.4

CREATION DE BASES DE DONNEES SUR L’UTILISATION DES TERRES

2.18

2.4.1

Utilisation de données établies à d’autres fins ............................................................................... 2.18

2.4.2

Collecte de nouvelles données par échantillonnage....................................................................... 2.19

2.4.3

Collecte de nouvelles données dans les inventaires complets........................................................ 2.19

2.4.4

Outils de collecte de données......................................................................................................... 2.19

2.4.4.1 Techniques de télédétection ..................................................................................................... 2.19
2.4.4.2 Relevés de terrain..................................................................................................................... 2.21
Appendice 2A.1 Exemples de méthodes dans les pays individuels

2.23

Appendice 2A.2 Exemples d’ensembles de données internationales sur la couverture terrestre

2.27

Références

2.29

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2.3

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

FiguresFigure 2.3.1

Vue d’ensemble de la Méthode 3: Évaluations directes et répétées de l’utilisation desterres à partir d’une couverture spatiale complète ......................................................... 2.12

Figure 2.3.2

Diagramme décisionnel pour l’utilisation de données existantes avec les méthodes
relatives aux superficies ................................................................................................ 2.15

Figure 2.3.3

Diagramme décisionnel pour le choix de méthode pour les superficies pour les pays
ne possédant pas de données ..................................................................................…….2.16

Figure 2A.1.1 Stades d’élaboration des bases de données sur la couverture terrestre dela Nouvelle-Zélande....................................................................................................... 2.26

TablesTableau 2.3.1 Exemple of Méthode 1: Données disponibles sur l’utilisation des terres
avec couverture territoriale complète ......................................................................................... 2.8
Tableau 2.3.2 Exemple indicatif de sub-division des données pour la Méthode 1 ................................ 2.9
Tableau 2.3.3 Exemple indicatif de tabulation de toutes les transitions pour la Méthode 2
y compris des sous-catégories définies nationalement .........................................................

2.10

Tableau 2.3.4 Exemple indicatif de données de Méthode 2 dans une matrice CAT avec
sub-divisions des catégories. .................................................................................................. 2.11
Tableau 2.3.5 Matrice simplifiée de changement d’affectation des terres pour un exemplede Méthode 2............................................................................................................................ 2.11
Tableau 2.3.6 Résumé des incertitudes liées aux Méthodes 1 à 3. ....................................................... 2.17
Tableau 2A.1.1 Matrice d’utilisation des terres et changement d’affectation des terres
pour les États-Unis ................................................................................................................... 2.23
Tableau 2A.1.2 Matrice d’utilisation des terres et changement d’affectation des terres
pour l’Écosse entre 1984 et 1990 ............................................................................................. 2.24

2.4

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Catégories d’utilisation des terres

2.1

INTRODUCTION

L’estimation des stocks de carbone et des émissions et absorptions des gaz à effet de serre liées aux activités dusecteur de l’utilisation des terres, changements d’affectation des terres et foresterie (UTCATF) fait appel à desdonnées sur les superficies terrestres. Le présent chapitre contient des recommandations sur les choix
méthodologiques appropriés pour l’identification et la représentation cohérente des superficies dans les calculs
d’inventaires.
Dans la pratique, les pays collectent ces données à l’aide de diverses méthodes (recensements annuels, relevés
périodiques, télédétection, etc.). Le Chapitre 2 présente des recommandations en matière de bonnes pratiquespour trois méthodes de représentation des superficies terrestres. Ces méthodes permettent d’obtenir les données
sur les superficies spécifiées aux Chapitres 3 et 4 pour l’estimation et notification des inventaires des gaz à effetde serre pour diverses catégories de terres. Elles permettent également d’exploiter pleinement les données etmodèles disponibles, et de prévenir, autant que possible, le risque de double comptage et d’omission dans lesestimations. Avec ces méthodes, certaines superficies ne risqueront plus de figurer dans plusieurs catégories oud’être omises de l’inventaire. Les méthodes et recommandations du présent chapitre, sans prétendre être finales
ou exhaustives, permettront aux responsables chargés des inventaires de prendre des décisions en connaissancede cause. Conformément aux bonnes pratiques, les méthodes utilisées pour la représentation des superficies
terrestres doivent avoir les caractéristiques générales suivantes :
•
•

•

•

Elles doivent être adéquates, c’est-à-dire capables de représenter les variations des stocks de carbone et lesémissions et absorptions de gaz à effet de serre et leurs liens avec l’utilisation des terres et les changementsd’affectation des terres.
Elles doivent être cohérentes, c’est-à-dire capables de représenter la gestion et les changements d’affectation
des terres avec une cohérence temporelle, sans être indûment affectées par des discontinuités artificielles
dans les séries temporelles ou par les effets de l’interaction des données d’échantillonnage et des rotations
ou des cycles d’utilisation des terres (cycle récolte-régénération en foresterie, ou cycles de gestion del’intensité du travail du sol pour les terres cultivées, par exemple).
Elles doivent être complètes, c’est-à-dire qu’elles doivent inclure la totalité des superficies terrestres d’unpays, avec, s’il y a lieu, équilibre entre les augmentations et les diminutions de superficies, et indiquer dessous-catégories terrestres utilisées pour l’estimation et la notification conformément aux définitions desAccords de Marrakech pour les parties au Protocole de Kyoto.
Enfin, elles doivent être transparentes, c’est-à-dire que les sources de données, les définitions, lesméthodologies et les hypothèses doivent être décrites avec précision.

2.2

CATEGORIES D’UTILISATION DES TERRES

Six grandes catégories1 de terres sont décrites dans la présente section. Elles peuvent être considérées comme descatégories de niveau supérieur pour la représentation des superficies terrestres d’un pays. Ces catégories sont en
conformité avec les Lignes directrices du GIEC et les Articles 3.3 et 3.4 du Protocole de Kyoto, et peuvent êtresub-divisées comme indiqué aux Chapitres 3 et 4 du présent rapport. Elles sont suffisamment étendues pourpermettre le classement de toutes les superficies terrestres dans la majorité des pays et la prise en compte desdifférences entre les systèmes de classification nationaux. Lors de l’utilisation des systèmes de classification
nationaux, on devra veiller à leur cohérence temporelle. Les catégories devront être utilisées avec les méthodes
décrites aux sections ultérieures du présent chapitre pour faciliter une estimation cohérente de l’utilisation desterres dans le temps. Pour autant, il n’est pas nécessaire d’estimer ou de notifier les variations des stocks decarbone ou les émissions et absorptions de gaz à effet de serre si cela n’est pas requis par les Lignes directrices
du GIEC ou, pour certains pays, par les Accords de Marrakech 2.
Bien que les désignations de ces catégories associent la couverture terrestre (terres forestières, prairies, zones
humides) et l’utilisation des terres (terres cultivées, établissements, etc.), pour des raisons pratiques, lescatégories sont dites catégories d’utilisation des terres. Elles ont été choisies pour les raisons suivantes :1

En général, les catégories de base sont conformes au travaux en cours sur l’harmonisation des définitions liées aux forêts
par l’Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO), le GIEC, l’Union internationale desinstituts de recherches forestières (IUFRO) et le Centre pour la recherche forestière internationale (CIFOR) (FAO 2002),
avec des définitions pour la foresterie et autres types d’utilisation des terres par le Service géologique des Etats-Unis(USGS (2001)), FAO (1986, 1995) décrites par le GIEC (2000), et avec les définitions adoptées pour l’utilisation des terresen vertu du Protocole de Kyoto et des Accords de Marrakech (FCCC/CP/2001/13/Add.1, p58).
2
Les variations des stocks de carbone et les émissions de gaz à effet de serre des terres non exploitées ne font pas l’objet denotifications conformément aux Lignes directrices du GIEC ; toutefois, la notification devient nécessaire si des terres non
exploitées sont converties en terres exploitées.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2.5

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

•
•
•
•

Elles sont raisonnablement conformes aux Lignes directrices du GIEC ;Elles constituent une base solide pour l’estimation du carbone ;Elles sont raisonnablement cartographiables par télédétection ; etElles sont complètes, en ceci que toutes les superficies terrestres devront être représentées dans les catégories.

Il convient d’être prudent pour ce qui est des suppositions de l’utilisation des terres à partir de ces catégories.
Dans certains pays, par exemple, des superficies importantes dans la catégorie des terres forestières peuvent
servir de pâturages, et il peut y avoir collecte de bois de feu provenant d’arbres disséminés dans des prairies. Ces
superficies peuvent être assez importantes pour que les pays les étudient séparément, auquel cas, conformément
aux bonnes pratiques, ces catégories supplémentaires doivent être des sous-catégories des grandes catégories
suggérées et on doit veiller à la représentation de la totalité des superficies terrestres.
Les pays utiliseront leurs propres définitions de ces catégories, lesquelles pourront, naturellement, refléter desdéfinitions acceptées au plan international, comme celles de la FAO, Ramsar, etc. C’est pour cela qu’à
l’exception de descriptions générales, le présent document ne donne pas de définitions. Les terres exploitées
peuvent être différenciées des terres non-exploitées non seulement par la notion de production, mais également
par des fonctions écologiques et sociales. Les définitions détaillées et la méthode adoptée pour différencier lesterres exploitées et non-exploitées devront être décrites avec transparence.
Les grandes catégories de terres utilisées pour la préparation des inventaires des gaz à effet de serre (GES) sont :(i) Terres forestières : Cette catégorie inclut toutes les terres à végétation ligneuse correspondant aux seuils
utilisés dans la définition des terres forestières dans l’inventaire national des gaz à effet de serre, sub-divisées au
niveau national en terres exploitées et non exploitées, et par type d’écosystème comme spécifié par les Directives
du GIEC 3. Elle inclut également des terres dont la végétation est actuellement inférieure aux seuils de lacatégorie des terres forestières, mais qui devrait les dépasser.
(ii) Terres cultivées : Cette catégorie inclut les terres arables et labourables, et les systèmes agro-forestiers dontla végétation est inférieure aux seuils de la catégorie des terres forestières, conformément aux définitions
nationales.
(iii) Prairies : Cette catégorie inclut les parcours et les grands pâturages libres qui ne sont pas considérés commedes terres cultivées. Elle inclut également des systèmes dont la végétation est inférieure aux seuils de la catégorie
des terres forestières, et qui ne devrait pas dépasser, sans intervention humaine, les seuils utilisés pour lacatégorie des terres forestières. Elle inclut également toutes les prairies, depuis les terrains en friche jusqu’aux
espaces récréatifs, ainsi que les systèmes agricoles et sylvo-pastoraux, sub-divisés en terres exploitées et non
exploitées, conformément aux définitions nationales.
(iv) Zones humides : Cette catégorie inclut les terres couvertes d’eau ou saturées pendant la totalité ou une partie
de l’année (tourbières, etc.) et qui n’entrent pas dans les catégories des terres forestières, terres cultivées, prairies ouétablissements. Elle peut être sub-divisée en terres exploitées et non exploitées, conformément aux définitions
nationales. Elle inclut les bassins en tant que sub-division exploitée et les fleuves et lacs naturels en tant que subdivisions non exploitées.
(v) Établissements : Cette catégorie inclut toutes les terres développées, y compris l’infrastructure des transports
et les établissements humains de toutes dimensions, sauf s’ils sont déjà inclus dans d’autres catégories. Elle doitêtre conforme aux définitions nationales.
(vi) Autres terres 4 : Cette catégorie inclut les sols dénudés, les roches, les glaces et toutes les superficies
terrestres non exploitées qui ne figurent pas dans une des cinq autres catégories. Elle permet de fairecorrespondre la totalité des superficies terrestres identifiées à la superficie nationale, lorsque des données sontdisponibles.
Lors de l’utilisation de ces catégories, les organismes chargés des inventaires devront classer les terres dans une
catégorie seulement, pour prévenir le risque de double comptage. Si un système de classification national necorrespond pas aux catégories (i) à (vi) susmentionnées, les bonnes pratiques consistent à grouper ou diviser lescatégories du système national afin de pouvoir utiliser les catégories susmentionnées, en documentant laprocédure adoptée. De même, il est recommandé de fournir des définitions nationales pour toutes les catégories
utilisées dans l’inventaire et d’indiquer les seuils ou les paramètres utilisés dans les définitions. Lors de lacréation ou modification de systèmes nationaux de classification des terres, conformément aux bonnes pratiques,on vérifiera leur compatibilité avec les catégories d’utilisation des terres (i) à (vi).
Les grandes catégories susmentionnées constituent une structure qui permettra une sub-division ultérieure paractivité, mode de gestion, zone climatique et type d’écosystème selon les besoins, nécessaire à la mise en oeuvrede méthodes d’évaluation des variations des stocks de carbone et des émissions et absorptions de gaz à effet deserre décrites au Chapitre 3 (Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur CATF) et au
3

La gestion des forêts a une signification particulière aux termes des Accords de Marrakech, et peut nécessiter une subdivision de la forêt gérée comme décrit au Chapitre 4.
4
Les bassins de carbone ne devront pas être évalués pour cette catégorie, mais sont inclus pour la vérification de la cohérence
générale de la superficie.

2.6

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

Chapitre 4 (Méthodes supplémentaires et recommandations en matière de bonnes pratiques résultant duProtocole de Kyoto) ; elles permettent une comparaison avec les catégories 5A à 5E des Lignes directrices duGIEC. La Section 3.1.2 et le Tableau 3.1.1 (Correspondance entre les sections du Chapitre 5 des Lignes
directrices du GIEC et les sections du Chapitre 3 du présent rapport) décrivent comment établir des liens entre la
structure méthodologique décrite dans le présent rapport et celle des Lignes directrices du GIEC.

2.3
REPRÉSENTATION DES SUPERFICIES TERRESTRES
2.3.1 Introduction
Cette section décrit trois méthodes de représentation des superficies terrestres basées sur les grandes catégories
définies précédemment et présentées ci-dessous par ordre de données croissant. La Méthode 1 identifie la superficie
totale pour chaque catégorie d’utilisation des terres, mais ne fournit pas d’informations détaillées sur les variations
de superficies entre les catégories, et n’est spatialement explicite qu’au niveau national ou régional. La Méthode 2
permet de suivre l’évolution des changements d’affectation des terres entre les catégories. La Méthode 3 complète
la Méthode 2 et permet de suivre l’évolution des changements d’affectation des terres sur une base spatiale.
Les méthodes ne sont pas présentées hiérarchiquement et ne s’excluent pas mutuellement ; l’ensemble desméthodes choisies par l’organisme chargé des inventaires devra refléter les calculs nécessaires et lescirconstances nationales. Une méthode pourra être appliquée uniformément à toutes les superficies et à toutes lescatégories d’utilisation des terres dans un pays, ou bien plusieurs méthodes pourront être appliquées à différentes
régions ou catégories ou à différents intervalles temporels. Dans tous les cas, conformément aux bonnes
pratiques, on devra caractériser et comptabiliser toutes les superficies terrestres du pays. Le respect des bonnes
pratiques lors de la mise en oeuvre de ces méthodes améliorera l’exactitude et la précision de l’estimation dessuperficies de l’inventaire. Des diagrammes décisionnels facilitant le choix d’une ou de plusieurs méthodes
appropriées figurent à la Section 2.3.3 (Utilisation des Méthodes).
Toutes les méthodes exigent la collecte de données pour l’estimation des tendances historiques de l’utilisation
des terres, tendances qui sont nécessaires pour les méthodes d’inventaire décrites dans les Lignes directrices du
GIEC et aux Chapitres 3 et 4 du présent rapport. Le volume des données historiques requises sera basé sur letemps nécessaire au carbone stocké pour atteindre l’équilibre (en général vingt ans dans les méthodes par défaut
du GIEC, mais plus pour les climats tempérés et boréals). Si on dispose de données indépendantes, les bonnes
pratiques consistent à vérifier les estimations par interpolation ou extrapolation à l’aide des méthodes décrites au
Chapitre 5, Section 5.7 du présent rapport. Toutes les méthodes peuvent fournir des données pour les calculs desincertitudes décrits au Chapitre 5 (Questions communes).
Un exemple hypothétique, avec description, est présenté ci-dessous pour chaque méthode, et des exemples réels
figurent à l’Appendice 2A.1.

2.3.2 Trois méthodes
2.3.2.1

METHODE 1: DONNEES DE BASE SUR L’UTILISATION DES TERRES

La Méthode 1 est probablement la méthode utilisée le plus fréquemment pour les estimations d’émissions etabsorptions pour les catégories 5A-5E des Lignes directrices du GIEC. Elle fait appel à des ensembles dedonnées sur les superficies probablement établis à d’autres fins (statistiques forestières ou agricoles, parexemple). Souvent, plusieurs ensembles de données sont associés pour couvrir toutes les classifications terrestreset les régions d’un pays. L’absence d’un système de données unifié peut donner lieu à des doubles comptages ou
à des omissions, car les organismes chargés des inventaires peuvent utiliser des définitions différentes pour une
utilisation des terres spécifique lors de l’établissement de leurs bases de données. Le présent rapport contient desrecommandations pour prévenir ce risque. La couverture doit être suffisamment large pour inclure toutes lesterres affectées par les activités décrites au Chapitre 5 des Lignes directrices du GIEC, sans toutefois s’étendre à
des catégories telles que les écosystèmes non exploités, les zones humides ou les établissements.
Lors de la mise en œuvre de la Méthode 1, les bonnes pratiques consistent à :•Harmoniser les définitions entre les bases de données indépendantes, ainsi qu’entre les grandes catégories
d’utilisation des terres de la Section 2.2 (Catégories d’utilisation des terres) pour réduire le risque d’omission etde double comptage. Il peut y avoir double comptage, par exemple, si les zones arborées sur des exploitations
agricoles sont incluses dans des ensembles de données forestières et agricoles. A des fins d’harmonisation desdonnées, les zones arborées ne devront être comptées qu’une seule fois pour l’inventaire des gaz à effet deserre, en tenant compte des définitions nationales adoptées pour les forêts. Les organismes chargés des relevés
doivent signaler les risques de double comptage. Toutefois, l’harmonisation des définitions ne signifie pas
l’obligation pour les organismes de renoncer aux définitions qui leur sont utiles. Les bonnes pratiques
consistent à établir des liens entre les définitions utilisées et l’objectif d’élimination du double comptage etd’omission, et ceci pour tout l’ensemble de données afin d’assurer la cohérence des séries temporelles.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2.7

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

•
•

•

•
•

S’assurer que les catégories d’utilisation des terres utilisées peuvent identifier toutes les activités pertinentes.
Par exemple, si un pays doit étudier une utilisation des terres, telle que la gestion des forêts, le système declassification doit pouvoir distinguer entre les zones forestières gérées et non gérées.
S’assurer que les méthodes d’acquisition des données sont fiables, bien documentées au plan méthodologique,opportunes, à une échelle appropriée et utilisent des sources fiables. L’utilisation de relevés, pouvant êtreassociés aux définitions harmonisées, peut assurer cette fiabilité. Des relevés de terrains peuvent être vérifiés
par rapport à des sources de données indépendantes et seront nécessaires pour vérifier l’exactitude des données
télédétectées, le cas échéant (Voir Chapitre 5.7, Vérification). Des ensembles de données internationales sontégalement disponibles à des fins de contre-vérification (voir Appendice 2A.2).
S’assurer de l’application cohérente des définitions des catégories pour les périodes temporelles. Par
exemple, les pays devront vérifier si, avec le temps, la définition des forêts a changé pour ce qui est du
couvert forestier et autres seuils. S’il y a eu des changements, conformément aux bonnes pratiques, lesdonnées devront être corrigées par l’analyse rétrospective décrite au Chapitre 5 du présent rapport pour
assurer la cohérence des séries temporelles, et toutes les mesures prises devront être documentées.
Estimer l’incertitude pour les catégories de terres et les variations de superficies qui seront utilisées dansl’estimation des variations des stocks de carbone, des émissions et absorptions (voir Chapitre 5 Section 5.3.4.1).
Évaluer si la somme des superficies dans les bases de données de classification des terres correspond à lasuperficie territoriale totale, compte tenu du niveau d’incertitude des données. Si la couverture est complète,
la somme nette de toutes les variations entre deux périodes temporelles doit être nulle, dans la limite desincertitudes en jeu. Si la couverture est incomplète, la différence entre la superficie couverte et la superficie
territoriale devra être stable ou varier lentement dans le temps, dans les limites des incertitudes en jeu. Si leterme d’équilibrage varie rapidement, ou (dans le cas d’une couverture complète) s’il n’y a pas égalité dessommes, les bonnes pratiques consistent à rechercher, expliquer et apporter les corrections nécessaires. Ces
vérifications de la superficie totale devront tenir compte des incertitudes prévues au niveau des relevés ou
recensements annuels ou périodiques en jeu. Les organismes chargés des relevés pourront fournir desinformations sur les incertitudes prévues. En général, il y aura des différences entre les sommes des superficies
comptabilisées par les données disponibles et la superficie nationale. Conformément aux bonnes pratiques,on s’efforcera d’expliquer les causes probables de ces différences. Les variations des stocks de carbone etles émissions et absorptions de gaz à effet de serre indiquées par la variation de ces différences dans letemps peuvent être dus à des changements d’affectation des terres et devront peut-être être comptabilisés
dans l’inventaire des gaz à effet de serre comme requis par les méthodes décrites aux Chapitres 3 et 4.

Les Tableaux 2.3.1 et 2.3.2 présentent des données récapitulatives sur les superficies pour un pays hypothétique(superficie totale 140 Mha), avec des classifications des terres pertinentes localement. Le Tableau 2.3.1 est établi
au niveau des catégories (i) à (vi) et le Tableau 2.3.2 contient la même information, avec des exemples de subdivisions pour l’estimation des effets d’activités, associés aux méthodes du Chapitre 3. Le Tableau 2.3.2 indiqueégalement comment localiser les méthodes d’inventaires au Chapitre 3. Les bonnes pratiques consistent à établir
des tableaux semblables aux Tableaux 2.3.1 ou 2.3.2 dans le cadre des procédures d’assurance de la qualité et ducontrôle de la qualité (AQ/CQ) décrites au Chapitre 5.
TABLEAU 2.3.1
EXEMPLE DE METHODE 1:
DONNEES DISPONIBLES SUR L’UTILISATION DES TERRES AVEC COUVERTURE TERRITORIALECOMPLETE

Point temporel 1

Point temporel 2

TF

TF

=

18

=

19

Changement d’affectation des terres
entre
Point temporel 1 et Point temporel 2
Terres forestières

=

+1

P

=

84

P

=

82

Prairies

=

-2

TC

=

31

TC

=

29

Terres cultivées

=

-2

ZH

=

0

ZH

=

0

Zones humides

=

0

E

=

5

E

=

8

Établissements

=

+3

AT

=

2

AT

=

2

Autres terres

=

0

Total

=

140

Total

=

140

Total

=

0

Remarque : TF = Terres forestières, P = Prairies, TC = Terres cultivées, ZH = Zones humides, E = Établissements,
AT = Autres terres. Les chiffres représentent des unités de surface (Mha dans cet exemple).

2.8

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres
TABLEAU 2.3.2
EXEMPLE INDICATIF DE SUB-DIVISION DES DONNEES POUR LA METHODE 1
Superficie
initiale Mha

Superficie
finale Mha

Variation
nette desuperficie
Mha

Recommandations en
matière de bonnes
pratiquesNuméro de section desméthodes au Chapitre 3
du présent rapport

18

19

1

Terres forestières(Non gérées)

5

5

0

Zone A de terres forestières(avec déboisement)

7

4

-3

3.2.1/3.4.2/3.6

Zone B de terres forestières

6

6

0

3.2.1

Pas CAT. Peut nécessiter une sub-division,
par type de gestion, etc.

Boisement

0

4

4

3.2.2

Peut nécessiter une sub-division, par typed’écosystème, par exemple

Total des prairies

84

82

-2

Prairies non améliorées

65

63

-2

3.4.1/3.2.2/3.6

Une diminution de superficie indique unCAT. Peut nécessiter une sub-division, partype de gestion, etc.

Prairies améliorées

19

19

0

3.4.1

Pas CAT. Peut nécessiter une sub-division
par type de gestion, etc.

Total des terres cultivées

31

29

-2

31

29

-2

3.3.1/3.2.2/3.6

Une diminution de superficie indique uneCAT. Peut nécessiter une sub-division par
type de gestion, etc.

Total des zones humides

0

0

0

Total des établissements

5

8

3

Établissements existants

5

5

0

3.6

Nouveaux établissements

0

3

3

3.6

2

2

0

3.7.1

Catégorie d’utilisation desterresSous-catégorie d’utilisation
des terres
Total des terres forestières

Toutes les terres cultivées

Total des Autres terres
Terme d’équilibrage

0

0

0

TOTAL

140

140

0

Commentaire sur la sub-division paractivité (à titre indicatif seulement)

Non incluses dans les estimations del’inventaire

Non gérées- Non inclus dans lesestimations de l’inventaire.

Remarques: « Initiale » représente la catégorie à une date antérieure à la date de l’évaluation et « finale » représente la catégorie à la date del’évaluation. Les activités pour lesquelles il n’y a pas de données d’emplacement devront être identifiées en sub-divisant une catégorie de terres
appropriée.

Pour chaque catégorie, le calcul de la superficie ayant fait l’objet d’un changement d’affectation des terres est
basé sur la différence de superficie pour deux points temporels, avec couverture terrestre partielle ou totale. La
Méthode 1 ne permet pas de spécifier les variations entre les catégories, sauf si on dispose de données
supplémentaires (ce qui ferait aussi intervenir la Méthode 2). Les données sur l’utilisation des terres peuvent
provenir initialement de relevés-échantillons, cartes ou recensements (relevés par les propriétaires fonciers),
mais ne seront probablement pas spatialement explicites 5 sous la forme utilisée. La somme de toutes lescatégories d’utilisation des terres peut ne pas correspondre à la superficie totale du pays ou de la région étudiés,et le résultat net des changements d’affectation des terres peut ne pas être égal à zéro. Avec cette méthode, lerésultat final est un tableau d’utilisation des terres pour des points temporels donnés.

2.3.2.2

M ETHODE 2: E NQUETE SUR L ’ UTILISATION DES TERRESET LE CHANGEMENT D ’ AFFECTATION DES TERRES

La Méthode 2 a pour caractéristique essentielle le fait de fournir une évaluation nationale ou régionale nonseulement des diminutions ou augmentations des superficies pour des catégories de terres spécifiques, maiségalement de la nature de ces changements (conversions inter-catégories). Cette méthode offre plus d’informations
sur les changements inter-catégories. En général, cette étude explicite des changements d’affectation des terres
exige une estimation des catégories d’utilisation des terres initiale et finale, ainsi que de la superficie totale des5

Lorsqu’on envisage l’utilisation de la Méthode 2 ou 3, il est utile de s’informer auprès des organismes chargés de lacollecte des données pour savoir si les sources de données initiales contiennent des données spatialement explicites. Lesinventaires forestiers, par exemple, sont souvent établis à partir de sources de données spatialement explicites.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2.9

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestresterres inchangées par catégorie. Le résultat final peut être présenté sous forme de matrice de changementd’affectation des terres, qui n’est pas spatialement explicite. La matrice offre un format compact pour lareprésentation des superficies ayant fait l’objet de transitions entre toutes les catégories d’utilisation des terres.
Avec cette méthode, on pourra utiliser des bases de données existantes sur l’utilisation des terres contenantsuffisamment de données, ou collecter des données par échantillonnage. Les données d’entrées peuvent ou nonavoir été spatialement explicites initialement (à savoir, cartographiées ou référencées géographiquement). Des
données d’échantillon seront extrapolées à l’aide du rapport avec la superficie totale ou la population totale
pertinente. Les données nécessiteront de nouveaux relevés périodiques d’un échantillon de sites statistiquement etspatialement valides choisis conformément aux principes décrits à la Section 5.3 (Échantillonnage) du Chapitre 5.
La Méthode 2 nécessite plus de données que la Méthode 1 mais permet la comptabilisation de toutes les transitions
d’utilisation des terres. Par conséquent, le choix des facteurs d’émission et d’absorption ou les paramètres pour lestaux de variation du carbone peut refléter les différences des taux de variation du carbone dans les sens opposés destransitions entre deux catégories, et les différences des stocks de carbone initiaux associés aux utilisations des terres
peuvent être prises en compte. Par exemple, en général, avec le labourage des terres, le taux de perte de carboneorganique des sols sera plus élevé que le taux de ré-accumulation si la culture est abandonnée par la suite, et les stocks
de carbone initiaux pourront être moins importants pour des transitions à partir de terres cultivées que de pâturages.
Les points relatifs aux bonnes pratiques décrits pour la Méthode 1 s’appliquent également à la Méthode 2, mais defaçon beaucoup plus détaillée, car on dispose de données sur le type de changement d’affectation des terres, et nonpas uniquement de données nettes sur les conversions pour les catégories ou sous-catégories.
La Méthode 2 est illustrée au Tableau 2.3.3, avec les données de l’exemple utilisé pour la Méthode 1 (Tableau 2.3.2)
ainsi que des données sur toutes les transitions en cours. Ces données peuvent être présentées sous forme de matrice(Tableau 2.3.4). Pour illustrer la valeur ajoutée de la Méthode 2 et le format de la matrice de changementd’affectation des terres, les données du Tableau 2.3.4 sont présentées au Tableau 2.3.5 sans sub-division descatégories ; on peut ensuite comparer ces données aux informations plus limitées obtenues avec la Méthode 1 au
Tableau 2.3.1. Le Tableau 2.3.5 permet de suivre les conversions inter-catégories, alors que le Tableau 2.3.1 nepermet de suivre que les variations nettes au sein d’une grande catégorie. Lors de l’utilisation de la Méthode 2,
conformément aux bonnes pratiques, il est recommandé d’établir un tableau semblable au Tableau 2.3.4 ou 2.3.5
dans le cadre des procédures AQ/CQ décrites au Chapitre 5.
TABLEAU 2.3.3
EXEMPLE INDICATIF DE TABULATION DE TOUTES LES TRANSITIONS POUR LA METHODE 2
Y COMPRIS DES SOUS-CATEGORIES DEFINIES NATIONALEMENT
Utilisation des terres initiale

Utilisation des terres finale

Superficie
Mha

Recommandations en matière de bonnes
pratiques : Nº de section des méthodes au
Chapitre 3 du présent rapport

Terres forestières (non gérées)Terres forestières (non gérées)

5

Excluses de l’inventaire GES

Terres forestières (gérées)Terres forestières (gérées)

10

3.2.1

(Zone forestière A Table 2.3.2)

4(Zone forestière B Table 2.3.2)

6

Terres forestières (gérées)Prairies (pacage)2

Terres forestières (non gérées)

Établissements

1

3.6

Prairies (pacage)

Prairies (pacage)

56

3.4.1

Prairies (pacage)

Prairies (améliorées)

2

3.4.1

Prairies (pacage)

Terres forestières (gérées)

1

3.2.2

3.4.2

Prairies (pacage)

Établissements

1

3.6

Prairies (améliorées)Prairies (améliorées)

22

3.4.1

Prairies (améliorées)Terres forestières (gérées)

2

3.2.2

Terres cultivées

Terres cultivées

29

3.3.1

Terres cultivées

Terres forestières (gérées)

1

3.2.2
3.6

Terres cultivées

Établissements

1

Zones humides

Zones humides0

Établissements

Établissements

5

3.6

Autres terres

Autres terres

2

Exclues de l’inventaire GES

TOTAL

140

Remarque : Les données sont une version sub-divisée des données du Tableau 2.3.2. Les sous-catégories sont définies au niveau national
et ne figurent qu’à titre illustratif. « Initiale » représente la catégorie à une date antérieure à la date de l’évaluation et « finale » représente
la catégorie à la date de l’évaluation.

2.10

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

TABLEAU 2.3.4
EXEMPLE ILLUSTRATIF DE DONNEES DE METHODE 2 DANS UNE MATRICE CAT AVEC SUB-DIVISIONS DES CATEGORIES
InitialeFinaleTerres forestières(non gérées)Terres forestières(gérées)

TerresTerresforestières forestières(non gérées) (gérées)Prairies
Prairies
TerresZones Établisse(pacage) (améliorées) cultivées humides
ments

Autresterres5

Superficie
finale5Prairies (pacage)

10

1

2

56

Prairies(améliorées)Terres cultivées

2

1

14
58

2

22

24
29

29
0

Zones humides
Établissements

1

1

0

1

5

8
2

2

Superficie initiale

5

13

60

24

31

0

5

2

140

Changement NET

0

+1

-2

0

-2

0

+3

0

0

Autres terres

Remarque : Les totaux des colonnes et des lignes indiquent les changements nets d’affectation des terres tels qu’ils sont présentés au Tableau 2.3.2,
mais sub-divisés en sous-catégories nationales comme au Tableau 2.3.3. « Initiale » représente la catégorie à une date antérieure à la date del’évaluation et « finale » représente la catégorie à la date de l’évaluation. Les changements nets (ligne inférieure) sont la superficie finale moins lasuperficie initiale pour chaque (sous)-catégorie indiquée en tête de la colonne correspondante. Une absence de données indique une absence dechangement d’affectation des terres pour cette transition.

TABLEAU 2.3.5
MATRICE SIMPLIFIEE DE CHANGEMENT D’AFFECTATION DES TERRES POUR UN
EXEMPLE DE METHODE 2
Matrice de changement d’affectation des terres
Initiale
Somme
TF
P
TC
ZH
E
AT
Final
finale
3
1
TF
15
19
P

2

80

TC

82
29

29

ZH
E

1

1

1

5

AT
Somme initiale

18

84

31

5

8
2

2

2

140

Remarque :TF = Terres forestières, P = Prairies, TC = Terres cultivées, ZH = Zones humides,
E = Établissements, AT = Autres terres
Les chiffres représentent des unités de surface (Mha dans cet exemple).
Il n’y a pas de zones humides dans cet exemple. Une absence de données indique l’absence
de changements d’affectation des terres.

Avec cette méthode, un grand nombre de pays devront utiliser d’autres sub-divisions, par exemple par espècesforestières ou combinaisons d’espèces et de type de sol, pour obtenir des données sur les superficies nécessaires
pour estimer les variations des stocks de carbone, conformément aux recommandations du Chapitre 3. Le
Tableau 2.3.3 présente des sub-divisions possibles, et renvoie à des recommandations méthodologiques sur desutilisations des terres ou des transitions spécifiques dans le Chapitre 3.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2.11

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres2.3.2.3

M ETHODE 3 : D ONNEES SPATIALEMENT EXPLICITES SUR
L ’ UTILISATION DES TERRES

La Méthode 3 (résumée à la Figure 2.3.1) exige des données spatialement explicites sur l’utilisation et lechangement d’affectation des terres. Ces données peuvent être obtenues par échantillonnage de points
géographiques, par énumération complète (cartographie complète), ou une combinaison des deux.
Théoriquement, la Méthode 3 est complète et relativement simple, mais exige un volume de données
considérable. La zone ciblée est sub-divisée en unités spatiales, telles que des mailles ou des polygones
appropriés pour l’échelle de la variation de l’utilisation des terres et la taille de l’unité requise pour unéchantillonnage ou pour une énumération complète. L’utilisation des unités spatiales doit être temporellement
cohérente pour prévenir l’introduction de biais dans l’échantillonnage. Les unités spatiales devront êtreéchantillonnées à l’aide de données cartographiques existantes (le plus souvent dans le cadre d’un Systèmed’information géographique (SIG)) et/ou sur le terrain ; les utilisations des terres devront être observées ou
déduites et enregistrées aux intervalles requis par les méthodes décrites au Chapitre 3 ou 4. Dans le cas del’utilisation d’une cartographie complète, on peut utiliser une méthode basée sur les polygones au lieu d’une
méthode basée sur une grille, voir Figure 2.3.1. Les données peuvent être obtenues par télédétection, visites surplace, entretiens en personne ou questionnaires. Les unités d’échantillonnage peuvent être des points ou dessurfaces entre 0,1 ha et un kilomètre carré ou plus, selon le type d’échantillonnage. Les unités peuvent êtreéchantillonnées statistiquement à des intervalles moins fréquents que ceux utilisés pour la couverture complète,choisies à intervalles réguliers ou irréguliers, et peuvent être concentrées dans des zones où l’on prévoit deschangements d’affectation des terres. Les données enregistrées peuvent être une utilisation des terres ponctuelleou pour une unité d’échantillonnage, mais peuvent aussi inclure des données sur le changement d’affectation
des terres pour une unité d’échantillonnage entre les années d’échantillonnage.
Une application efficace de la Méthode 3 exige un échantillonnage suffisant pour permettre une interpolation
spatiale et la création d’une carte d’utilisation des terres. Les méthodes d’échantillonnage et les incertitudes
associées sont examinées dans la section sur l’échantillonnage au Chapitre 5 (Section 5.3). Toutes les activités
UTCATF pour chaque unité spatiale ou ensemble d’unités sont ensuite étudiées dans le temps (périodiquement,
mais pas nécessairement annuellement) et enregistrées individuellement, en général dans le cadre d’un SIG.
Étant donné que la Méthode 3 est semblable à la Méthode 2, un Tableau récapitulatif 2.3.4 ou 2.3.5, semblable àceux décrits pour la Méthode 2, devra être établi pour cette méthode, conformément aux procédures AQ/CQ
décrites au Chapitre 5.
Figure 2.3.1

Vue d’ensemble de la Méthode 3: Évaluations directes et répétées del’utilisation des terres à partir d’une couverture spatiale complète

Description
Avec la Méthode 3, le pays est divisé en parcelles spatiales telles que des mailles ou des petits polygones.
Dans cet exemple, les mailles sont utilisées pour sub-diviser la zone. Les mailles sont échantillonnées partélédétection et relevés de terrain afin d’établir les zones terrestres dont l’étendue estimée est représentée parles lignes grises sous la grille. La télédétection permet d’obtenir une couverture complète de toutes lesmailles (Figure 2.3.1A) dans l’interprétation de l’utilisation des terres. Les relevés de terrain sont menées
dans un échantillon de mailles et peuvent être utilisées pour établir l’utilisation des terres directement, maisaussi pour aider à interpréter les données télédétectées. L’échantillon de mailles peut être distribué demanière régulière (Figure 2.3.1B) ou irrégulière (Figure 2.3.1C), par exemple, pour obtenir une meilleurecouverture dans les zones où les CAT sont plus probables. On peut préparer des cartes en utilisant lesmailles, qui peuvent elles-mêmes également être agrégées en polygones (Figure 2.3.1D). Le résultat final dela méthode est une matrice de changements de l’utilisation des terres spatialement explicite.
Figure 2.3.1A

G
G
G
G

2.12

G
G
G
G
G
F

G
G
G
G
F
F
F

G
F
F
F
F
F

F
F
F
F
C
F

F
C
C
C
C

C
C
C
C
C

C
S

C
S

C
C

G
G
G
G

G
G
G
G
G
G

F
F
G
G
G
G
G

F
F
F
F
G
G

F
F
F
F
C
C

C
C
C
C
C

C
C
C
C
C

S
S

S
S

C
C

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

Figure 2.3.1.B

G
G

G
G

G
G

G
F

F
G

G

C
C

F
F

F

C
S

G
C

C

F
G

G

C
F

F
F
F
G

G
C

C
C

F
G

G

S
S

C

C
C

C

C

Figure 2.3.1C

G
G
G

G

G

G
F

G
G
F

G
F
F

F
F

C
F

F
C
C
C
C

C
S

C
S

C

C

G
G

G

G

G
G

G
G
G

F
F
F

F
F

C
G

C
C
C
C

S
S

S
S

C

C

Figure 2.3.1D

G
F

C

F

S

F

G

S S
C

G

Remarque : TF = Terres forestières, P = Prairies, TC = Terres cultivées, ZH = Zones humides, E = Établissements, AT = Autres terres.

Des données, utilisant une grille de mailles ou des polygones, à une échelle fine, peuvent représenter directement
des parcelles ayant fait l’objet de boisement, reboisement ou déboisement conformément à l’Article 3.3. Des
données maillées peuvent être obtenues par télédétection et seront en général combinées à des données
cartographiées auxiliaires (inventaires forestiers, cartes des sols, etc.) pour améliorer l’exactitude de laclassification de l’utilisation des terres. L’élaboration de modèles associant des données télédétectées et desdonnées de réalité de terrain est un processus extrêmement spécialisé, qui est examiné plus en détails à la Section
2.4.4.1 (Techniques de télédétection).

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2.13

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestresLors de l’utilisation de la Méthode 3, les bonnes pratiques consistent à:•

Utiliser une stratégie d’échantillonnage conforme aux méthodes et recommandations figurant aux Sections
2.4.2 et 5.3 du Chapitre 5. Cette stratégie devra être telle que les données obtenues ne présentent pas de biais
et peuvent être mises à l’échelle si besoin est. Le nombre et l’emplacement des unités d’échantillonnage
devront peut-être être modifiés afin de rester représentatifs. Des recommandations sur l’évolution temporelle
figurent à la Section 5.3.3 (Conception de l’échantillonnage) du Chapitre 5.

•

Dans le cas de données télédétectées, élaborer une méthode pour leur interprétation en catégories de terres à
l’aide de données de référence au sol comme indiqué à la Section 2.4.4.1 (Techniques de télédétection). Pource faire, on peut utiliser des inventaires forestiers ordinaires ou d’autres données de relevés. Il est importantde prévenir le risque de classement incorrect des types de terres ; il peut être difficile, par exemple, dedistinguer les zones humides des terres forestières uniquement à l’aide de données télédétectées, et on devra
utiliser des données auxiliaires, telles que des données sur le type de sol ou la topographie. On peut doncétablir l’exactitude des cartes à l’aide de données de référence de terrain comme indiqué dans la mêmesection. La méthode classique consiste à créer une matrice6 indiquant, pour une classification de terre, laprobabilité d’une classification incorrecte.

•

Établir des intervalles de confiance pour ces superficies de catégories de terres et variations de superficies
qui seront utilisés pour l’estimation des variations des stocks de carbone et des émissions et absorptions decarbone (voir Chapitre 5 Section 5.3.4.1).

•

Établir des tableaux récapitulatifs des superficies nationales classées par changements d’affectation desterres (semblables à ceux décrits pour la Méthode 2 dans le cadre des procédures AQ/CQ).

2.3.3 Utilisation des méthodes
Les Figures 2.3.2 et 2.3.3 sont des diagrammes décisionnels destinés à faciliter le choix d’une ou de plusieurs
méthodes utilisées conjointement pour identifier les superficies d’utilisation des terres. On peut utiliser les trois
méthodes, à condition que leur mise en oeuvre soit conforme aux recommandations des Chapitres 3 à 5, pourobtenir des estimations des émissions et absorptions des gaz à effet de serre qui seront conformes aux bonnes
pratiques. En général, la Méthode 3 permettra la représentation spatiale nécessaire à la création de modèles decarbone sur une base spatiale (décrits au Chapitre 3).
L’utilisation d’une ou de plusieurs méthodes dans un pays dépendra, entre autres, de la variabilité spatiale desdimensions et de l’accessibilité des zones éloignées, de l’historique de la collecte de données biogéographiques,du personnel et des ressources disponibles (au besoin, obtenus par sous-traitance) dans le domaine de latélédétection, et de l’existence de données et/ou de modèles de carbone spatialement explicites. La plupart despays posséderont des données sur l’utilisation des terres et le diagramme décisionnel de la Figure 2.3.2 a pourbut de faciliter l’utilisation de ces données conformément aux recommandations du présent chapitre. Trois
décisions clés doivent être prises : des données spatialement explicites sont-elles nécessaires pour la notification
conformément au Protocole de Kyoto ? les données couvrent-elles la totalité du pays ? et fournissent-elles une
série temporelle adéquate ?
Pour les rares pays qui ne possèdent pas de données, le diagramme décisionnel de la Figure 2.3.3 a pour but defaciliter le choix d’une ou de plusieurs méthodes appropriées. En règle générale, si les terres sont aisément
accessibles et/ou les ressources de télédétection limitées, il est préférable d’utiliser des relevés de terrain pourcréer des bases de données sur l’utilisation des terres. Pour les pays, dans lesquels l’accès à certaines terres est
plus difficile, mais qui disposent de bonnes ressources de télédétection, la Méthode 3, axée principalement sur latélédétection, pourra être préférable. La Méthode 2 sera peut-être plus appropriée pour les pays de grande
superficie mais ne disposant pas des ressources nécessaires au traitement des données haute résolution requises
par la Méthode 3. Les pays dans lesquels l’accessibilité aux terres et les ressources de télédétection sont limitées
ne pourront probablement pas établir des bases de données adaptées à la Méthode 2 ou 3 mais devraient pouvoir
utiliser la Méthode 1, en exploitant des données de la FAO (base de données sur l’utilisation des terres et lacouverture terrestre) ou d’autres bases de données internationales (voir Appendice 2A.2).
Des méthodes différentes peuvent être plus efficaces en fonction des échelles temporelles ou des différents
objectifs de notification. Le Chapitre 5 décrit des méthodes pour associer les séries temporelles aux échelles
temporelles ou utilisations qui seront probablement nécessaires.

6

Dite également Matrice de confusion.

2.14

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

Figure 2.3.2

Diagramme décisionnel pour l’utilisation de données existantes avec lesméthodes relatives aux superficies

Identifier un ensemble de données
principal existant sur l’utilisation
des terres pour le pays

Non
L’ensemble dedonnées principal
est-il spatialement
explicite pour toutes les
superficies ?

Des données
spatialement
explicites sont-elles
nécessaires pour certaines
superficies ?
(voir Chapitre 4)

Oui

Oui

Non
Peut-on utiliser
un ensemble deméthodes géographiquement
mixte (1/2 & 3) ?

Non

L’ensemble de données
principal est spatialement
explicite et acceptable

Oui

Modifier l’ensemble de données
principal pour utiliser unensemble de méthodes(1/2 & 3) ou la Méthode 3

L’ensemble dedonnées principal (modifié)
couvre-t-il la totalité
du pays ?

NonLes lacunes dansNonla couverture des superficies
peuvent-elles être comblées en utilisantd’autres ensembles de données
existants ?

Oui

L’ensemble
de données a-t-il desinformations spatiales
sous-jacentes ?

OuiObtenir et utiliser
l’information spatiale
supplémentaire
conformément aux
recommandations duprésent chapitre

Peut-on collecter
de nouvelles données pourcombler les lacunes dans la
couverture dessuperficies ?

OuiL’ensemble de données
principal (modifié) est
acceptable en ce qui
concerne la couverture

L’ensemble deNondonnées principal (modifié)
fournit-il une série temporelle complète
pour le pays ?

Oui

Au besoin, collecter
des données spatiales
conformément aux
recommandations duprésent chapitre

Non

Oui
Collecter de nouvelles données
pour combler les lacunes dansla couverture des superficies
conformément aux
recommandations duprésent chapitre

Combiner les ensembles dedonnées principal etsecondaire conformément
aux recommandations duprésent chapitre

Des données pourNon
les années manquantes
peuvent-elles être fournies par desensembles de données secondaires
existants ?

Peut-on collecter
de nouvelles données pourcompléter la série
temporelle ?

Oui

Utiliser un mélange deméthodes pour créer une série
temporelle complète (voir leChapitre 5 sur les séries
temporelles)

Utiliser des ensembles dedonnées internationales
pour limiter les lacunes
dans la couverture et lesrésultats des documents

Non

Oui

L’ensemble de données principal (modifié)
sera utilisable pour la Méthode 3

Documenter le choix
méthodologique (Méthodes)

NonCollecter de nouvelles
données pour les lacunes
dans la série temporelle
conformément aux
recommandations duprésent chapitre

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Utiliser les techniquesd’interpolation etd’extrapolation décrites
au Chapitre 5 pourestimer les flux pour lesannées manquantes

2.15

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

Figure 2.3.3 Diagramme décisionnel pour le choix de méthode pour les superficies pour les pays ne possédant pas de données

La notification Non
conformément au
PK est-ellenécessaire ?

Dispose-t-on
de ressources pourla Méthode 3 ?

Oui

Les
emplacementsOuisont-ils tous aisément
accessibles ?

Non

Oui

No

Appliquer laMéthode 3 pour la
superficie totale
confirmément
aux recommandations duprésent chapitre

Oui

Peut-onobtenir des données
télédétectées ?

No

Dispose-t-on
de ressources pour dequestionnaires à l’intention
des propriétaires
fonciers ?

No
Utiliser des imagesd’échantillons pourla Méthode 2

Les donnéesNo
seront-elles collectées
annuellement ?

Oui
Méthode 3

Utiliser desméthodesd’interpolation
indiquées au
Chapitre 5 pourestimer les flux

Les donnéesNo
seront-elles collectées
annuellement ?

Oui
Méthode 2

Utiliser desensembles dedonnées

Utiliser desméthodesd’interpolation
indiquées au
Chapitre 5 pourestimer les flux

Oui

Utiliser lesquestionnaires despropriétaires fonciers
pour collecter desdonnées pour la
Méthode 1 our 2.

Les données
seront-elles collectées
annuellement ?

Oui

Utiliser des relevésde terrain pourcollecter desdonnées pour la
Méthode 1 ou 2.

No

Utiliser desméthodesd’interpolation
indiquées au
Chapitre 5 pourestimer les flux

Méthode 1 ou 2

IPCC Good Practice Guidance for LULUCF
2.16

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

2.3.4

Incertitudes associées aux méthodes

Les bonnes pratiques nécessitent la réduction des incertitudes dans la mesure du possible et le Chapitre 5.2(Identification et quantification des incertitudes) décrit des méthodes de quantification des incertitudes. Les
estimations des incertitudes relatives aux superficies sont des données nécessaires à la mise en oeuvre de ces
méthodes. Naturellement, l’incertitude associée aux Méthodes 1 à 3 dépend de leur application et de la qualitédes données disponibles ; cependant, il est possible de donner une indication des résultats possibles au plan
pratique. Le Tableau 2.3.6 présente les sources d’incertitude, les moyens de réduire les incertitudes et desniveaux indicatifs d’incertitude dans certaines conditions.
Les sources d’incertitudes relatives aux superficies tendent à augmenter entre la Méthode 1 et la Méthode 3, en
raison de l’introduction progressive d’un nombre plus important de données dans l’évaluation. Pour autant, cela
ne signifie pas une augmentation de l’incertitude, car cette progression s’accompagne de vérifications
supplémentaires rendues possibles par les nouvelles données et d’une réduction générale des incertitudes due àl’élimination d’erreurs statistiques courantes. La Méthode 1 et les Méthodes 2 et 3 diffèrent principalement en
ceci que la Méthode 1 a un pourcentage d’incertitude pour les variations de superficies probablement plus élevé.
En effet, à ce niveau, les différences entre les superficies totales représentent les changements d’affectation desterres. Avec la Méthode 1, l’incertitude pour la différence sera de 1 à 1,4 fois l’incertitude de superficies
comparées, en fonction du niveau de corrélation entre les études. La Méthode 3 produit des informations
détaillées spatialement explicites, qui peuvent être nécessaires, par exemple pour certaines méthodes demodélisation, ou pour la notification d’activités conformément au Protocole de Kyoto. Dans ces cas, des données
spatiales supplémentaires seront nécessaires si on utilise la Méthode 1 ou 2 pour identifier les superficies. Les
exigences en vertu du Protocole de Kyoto sont identifiées au Chapitre 4, Section 4.2.2.

TABLEAU 2.3.6
RESUME DES INCERTITUDES LIEES AUX METHODES 1 A 3
Sources d’incertitude

Méthodes pour la réduction
de l’incertitude

Incertitude indicative après
vérifications

Les sources d’incertitude peuvent
inclure une partie ou la totalité despoints suivants, en fonction de lanature de la source des données :•Résultats de recensement
erronés
•Différences entre lesdéfinitions adoptées par lesorganismes•
Conception del’échantillonnage•
Interprétation des échantillons
De plus :La Méthode 1 ne permet pasd’effectuer de contre-vérifications
pour les variations de superficies
entre les catégories, ce qui tend à
augmenter les incertitudes.

•

Vérification par rapport àla superficie nationale•

Ajustement des résultats
en fonction desdifférences de définitions

De l’ordre de quelques pourcent à 10 pour cent pour la
superficie totale dans chaquecatégorie.

•

Consultation d’organismes
statistiques à propos de laprobabilité desincertitudes en jeu•

Comparaison avec desensembles de donnéesinternationales

Méthode 2

Comme pour la Méthode 1, avec
possibilité de contre-vérifications

Comme ci-dessus, plus
vérification de la cohérence
entre des changements intercatégories dans la matrice

De quelques pour cent à 10
pour cent pour la superficie
totale dans chaque catégorie, etplus pour des variations desuperficies, étant donné que ces
données sont obtenues
directement

Méthode 3

Comme pour la Méthode 2, plus
des incertitudes liées à
l’interprétation de données
télédétectées, le cas échéantComme pour la Méthode 2,plus analyse formelle desincertitudes, conformément aux
principes décrits au Chapitre 5

Comme pour la Méthode 2,
mais les superficies peuventêtre identifiées
géographiquement. Cependant,
avec la Méthode 3, lepourcentage d’incertitude peutêtre estimé plus exactement
qu’avec la Méthode 2.

Méthode 1

Plus grand pourcentaged’incertitude pour les variations
de superficies calculées à partirde relevés successifs.

Des erreurs systématiques
peuvent être significatives en
cas d’utilisation de donnéesétablies à d’autres fins.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2.17

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

2.4

CRÉATION DE BASES DE DONNEES SURL’UTILISATION DES TERRES

La création des bases de données sur l’utilisation des terres nécessaires pour les inventaires des gaz à effet deserre peut être effectuée comme suit :• Utilisation de bases de données existantes établies à d’autres fins ;• Utilisation d’échantillonnages ; et
• Utilisation d’inventaires terrestres complets.
Les paragraphes suivants présentent des recommandations générales en matière de bonnes pratiques surl’utilisation de ces types de données par les organismes chargés des inventaires en consultation avec d’autresorganismes spécialistes des statistiques nationales. Le personnel chargé de la préparation des inventaires peut ne
pas participer à la collecte détaillée de données télédétectées ou de données de relevés de terrain, mais peututiliser les recommandations du présent document pour planifier l’amélioration des inventaires et communiquer
avec des experts dans ces domaines.

2.4.1

Utilisation de données établies à d’autres fins

On peut utiliser deux types de bases de données pour la classification des terres. De nombreux pays posséderont
des ensembles de données nationales du type décrit ci-dessous. Si ce n’est pas le cas, les organismes chargés desinventaires pourront utiliser des ensembles de données internationales. Les deux types sont décrits ci-dessous.
B a s es d e don né es nat io na l es
En général, les Méthodes 1 et 2 seront basées sur des données existantes, mises à jour annuellement ou
périodiquement. Les inventaires forestiers, les recensements agricoles et autres relevés, les recensements des terres
urbaines et naturelles, et les données cadastrales et cartographiques, figurent parmi les sources de données typiques.
L’utilisation de ces données est illustrée par les exemples à l’Appendice 2A.1 : Exemples de méthodes dans despays individuels. Les bonnes pratiques relatives à l’utilisation de ce type de données sont décrites à la Section
2.3.2.1.
B a s es d e don né es int e rna t io na le s
Plusieurs projets ont été entrepris pour créer des ensembles de données internationales sur l’utilisation des terreset la couverture terrestre, à des niveaux régionaux et mondiaux (l’Appendice 2A.2 en répertorie certains). Le
plus souvent, ces ensembles de données sont conservés sous forme de données tramées7 obtenues à partir dedifférents types d’images satellite, ainsi que des données de référence terrain obtenues par relevés de terrain ou
comparaison avec des statistiques/cartes existantes. Ces ensembles de données peuvent être utilisés pour :•L’estimation de la distribution spatiale de l’utilisation des terres. En général, les inventaires classiquesprésentent seulement la somme totale de la superficie d’utilisation des terres par catégories. La distribution
spatiale peut être obtenue à l’aide de données internationales sur l’utilisation des terres et la couverture
terrestre utilisées à titre de données auxiliaires en l’absence de données nationales.
• L’évaluation de la fiabilité des ensembles de données sur l’utilisation des terres existants. La comparaison
entre des ensembles de données nationales et internationales indépendants peut révéler des divergences, et
une meilleure compréhension de ces dernières peut améliorer la confiance vis-à-vis des données nationales
et/ou améliorer la possibilité d’utilisation des données internationales, par exemple à des fins d’extrapolation.
Lors de l’utilisation d’un ensemble de données internationales, conformément aux bonnes pratiques, on devra
tenir compte des points suivants :
•

•
•
•

7

Le système de classification (la définition des catégories d’utilisation des terres et leur interaction, parexemple) peut être différent du système utilisé au plan national. On doit donc établir l’équivalence entre lessystèmes de classification nationaux et ceux décrits à la Section 2.2 (Catégories d’utilisation des terres) en
contactant l’organisme international et en comparant ses définitions aux définitions nationales.
La résolution spatiale (en général, 1 km en théorie, mais quelquefois d’un ordre de grandeur supérieur en pratique)peut être grossière, et les données nationales devront peut-être être regroupées pour améliorer la comparabilité.
Évaluation de l’exactitude de la classification et des risques d’erreurs de géo-référencement qui peuvent
exister en dépit des tests d’exactitude effectués normalement sur les sites échantillons. Les organismes
chargés des inventaires devront être informés à propos des problèmes de classification et des tests effectués.
Comme pour les données nationales, des interpolations ou des extrapolations seront probablement
nécessaires pour le calcul d’estimations pour des périodes correspondant aux dates stipulées pour la
notification conformément à la CCUNCC ou au Protocole de Kyoto.

On entend par données tramées des informations stockées sur une grille de points régulière, contrairement aux données
polygonales, où l’information est stockée sous forme de coordonnées d’une surface délimitée ayant un attribut commun.

2.18

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres2.4.2 Collecte de nouvelles données par échantillonnage
On utilise des techniques d’échantillonnage pour l’estimation des superficies et des variations des superficies lorsquedes totaux par mesures directes sur le terrain ou des évaluations par télédétection ne sont pas possibles ou donneraientdes résultats inexacts. Conformément aux bonnes pratiques on appliquera des principes d’échantillonnage basés surl’échantillonnage décrit à la Section 3 du Chapitre 5, pour que les procédures d’estimation soient cohérentes, sans biais
et donnent des résultats précis.
Comme indiqué à la Section 3 du Chapitre 5, en général, un échantillonnage conforme aux bonnes pratiques
utilise des unités d’échantillonnage situées sur une grille régulière dans la superficie inventoriée. Une catégoried’utilisation des terres est affectée à chaque unité d’échantillonnage. Les unités d’échantillonnage peuvent servir
à calculer les pourcentages des catégories d’utilisation des terres pour la superficie inventoriée. La multiplication
des pourcentages par la superficie totale fournit des estimations de la superficie pour chaque catégoried’utilisation des terres. Lorsque la superficie totale n’est pas connue, on suppose que chaque unitéd’échantillonnage représente une superficie spécifique. On peut alors estimer la superficie de la catégoried’utilisation des terres à l’aide du nombre d’unités d’échantillonnage dans cette catégorie.
Lorsque l’échantillonnage pour des superficies est répété dans le temps, on peut calculer les variations
temporelles des superficies et créer des matrices de changement d’affectation des terres.
L’application d’une méthode basée sur l’échantillonnage pour l’évaluation des superficies permet de calculer leserreurs d’échantillonnage et les intervalles de confiance qui quantifient la fiabilité des estimations des superficies
dans chaque catégorie. Conformément aux bonnes pratiques, on utilisera l’intervalle de confiance pour vérifier si
les variations de superficies par catégorie sont statistiquement significatives et reflètent des changements
significatifs.

2.4.3 Collecte de nouvelles données dans des inventaires complets
Un inventaire complet sur l’utilisation de toutes les terres d’un pays nécessitera l’établissement périodique decartes d’utilisation des terres dans le pays.
Les techniques de télédétection seront utiles à cette fin. Comme indiqué dans la description de la Méthode 3(Section 2.3.2.3), l’utilisation des données sera plus facile dans le cadre d’un SIG basé sur un ensemble demailles ou de polygones, et avec des données de réalité de terrain, indispensables pour une interprétation sansbiais. Des données à résolution fine pourront être utilisées directement pour la notification des activités
pertinentes conformément au Protocole de Kyoto. Des données à résolution plus grossière pourront contribuer à
la création d’une base de données pour la Méthode 1 ou 2 pour l’ensemble du pays ou pour des régions
appropriées.
On peut également établir un inventaire complet en enquêtant auprès des propriétaires fonciers, lesquels devront
fournir des données appropriées s’ils sont propriétaires de nombreuses parcelles. Mais cette méthode présente
des problèmes inhérents, notamment l’obtention de données à des échelles plus petites que la taille de la parcelle,et la difficulté à obtenir une couverture complète, sans double comptage.

2.4.4 Outils de collecte de données
2.4.4.1

T ECHNIQUES DE TELEDETECTION (TD)Dans le présent contexte, les données télédétectées sont des données provenant de capteurs (optiques ou radars) àbord de satellites, ou de caméras à films optiques ou infrarouges, à bord d’avions. Le plus souvent, ces données sontclassées pour fournir des estimations de la couverture terrestre et de sa superficie, et doivent être complétées pardes données de relevés de terrain qui permettent d’estimer l’exactitude de la classification. La classification peutêtre effectuée par analyse visuelle des images ou des photos, ou par des méthodes numériques (informatiques).
La télédétection est particulièrement intéressante en raison de sa capacité à fournir des données spatialement
explicites et une couverture répétée, dont la possibilité de couverture de grandes superficies, ainsi que des zones
éloignées, difficiles d’accès. De plus, les archives des données télédétectées couvrent plusieurs décennies etpermettent de recréer des séries temporelles antérieures pour la couverture terrestre et l’utilisation des terres. La
télédétection présente toutefois certaines difficultés, notamment le problème d’interprétation des images qui
doivent être traduites en données utiles sur l’utilisation et la gestion des terres. En fonction des capteurs dessatellites, la présence de nuages ou la diffusion atmosphérique peut gêner l’acquisition des données. Un autreproblème, en particulier pour la comparaison des données à long terme, est lié à l’évolution des systèmes detélédétection. La télédétection est surtout utile pour l’estimation des superficies pour les catégories couverture
terrestre/utilisation des terres et pour l’identification de superficies relativement homogènes qui peuvent guider
le choix des méthodes d’échantillonnage et le nombre d’échantillons nécessaires. Pour des informations plus
détaillées sur la télédétection et les statistiques spatiales, voir Cressie (1993) et Lillesand et al. (1999).

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2.19

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

Types de données télédétectées
Les principaux types de données télédétectées sont 1) les photographies aériennes, 2) les images satellite utilisantdes gammes visibles et/ou proches de l’infrarouge, et 3) les images satellite ou radar aéroporté (voir Tableau
5.7.2 pour les caractéristiques des principales plate-formes de télédétection). L’association de plusieurs types dedonnées télédétectées (visibles/infrarouge et radar ; différentes résolutions spatiales ou spectrales ; etc.) peut êtreutile pour évaluer les catégories d’utilisation des terres ou des régions. Un système de télédétection complet pourl’étude des changements d’affectation des terres pourrait inclure de nombreuses combinaisons de capteurs et detypes de données à diverses résolutions.
Les critères suivants sont importants pour le choix des données et des outils de télédétection :•Système de classification d’utilisation des terres approprié ;•Résolution spatiale appropriée (la plus petite unité spatiale pour l’évaluation des changements d’affectation
des terres conformément au Protocole de Kyoto est 0,05 ha) ;•Résolution temporelle appropriée pour l’estimation des changements d’utilisation des terres et des variations
des stocks de carbone ;•Possibilité d’évaluation de l’exactitude ;•Application de méthodes transparentes pour l’acquisition et le traitement des données ; et•Cohérence et disponibilité temporelle.

1. Pho tographies a ériennes
L’analyse de photographies aériennes peut révéler des espèces et des structures forestières permettant dedéterminer la répartition par âges et la santé des arbres (chutes d’aiguilles dans des forêts de conifères, chutes defeuilles et stress dans les forêts décidues). Dans l’analyse agricole, la télédétection peut mettre en évidence desespèces cultivées, le stress subi par les cultures, et le couvert arboré dans les systèmes agro-forestiers. L’unité
spatiale minimale pour l’évaluation dépend du type de photographie aérienne utilisée, mais pour des outils
standard est souvent d’un mètre carré.
2 . I ma g e s sat e l l it e da ns le s lo ngu eu rs d’o nd e v is i b le s et p ro ch es i nf r a ro ug e
L’emploi d’images satellite peut faciliter l’acquisition de données sur l’utilisation des terres et la couverture
terrestre des grandes superficies (nationales ou régionales), si ces données ne sont pas disponibles autrement. On
peut obtenir de longues séries temporelles de données pour la superficie étudiée en raison du passage continu etrégulier du satellite au-dessus de celle-ci. Les images produisent en général une mosaïque détaillée de catégories
distinctes, mais l’identification des catégories correctes de couverture terrestre/utilisation des terres exige en
général des données de référence de terrain provenant de cartes ou de relevés de terrain. La plus petite unité
identifiable dépend de la résolution spatiale du capteur et de l’échelle de l’étude. Les capteurs les plus courants
ont une résolution spatiale de 20 à 30 mètres. Une résolution spatiale de 30 mètres, par exemple, permetl’identification d’unités de 1ha. Des données satellite à plus haute résolution sont aussi disponibles.
3. Images rada r
Le système dit Radar à synthèse d’ouverture (RSO), fonctionnant à des fréquences micro-ondes, fournit le type dedonnées radar le plus courant. Ce système présente l’avantage majeur de pouvoir pénétrer les nuages et la diffusion, etd’acquérir des données dans l’obscurité, et, dans de nombreuses régions à couverture nuageuse quasi permanente, peut
constituer l’unique source fiable de données télédétectées. Grâce à l’utilisation de diverses parties du spectre etdifférentes polarisations, les systèmes RSO peuvent distinguer les catégories de couverture terrestre (forêt/non-forêt,par exemple), ou le pourcentage de biomasse de la végétation, en dépit de certaines limitations dues à l’effet desaturation si le pourcentage de biomasse est très important.

Données de référence de terrain
Pour pouvoir exploiter les données télédétectées, et en particulier pour associer la couverture terrestre et l’utilisation
des terres, conformément aux bonnes pratiques, on devra compléter ces données par des données de référence deterrain (ou données de réalité de terrain). Ces données de référence de terrain peuvent être collectées séparément, ou
provenir d’inventaires forestiers ou agricoles. Les utilisations des terres qui évoluent rapidement pendant la période
d’estimation ou dont la couverture végétale est souvent classée incorrectement doivent être mieux vérifiées sur leterrain que les autres terres. On peut pour cela utiliser des données de référence de terrain, de préférence provenantde relevés effectués indépendamment ; des photographies à haute résolution peuvent aussi être utiles.

Intégration de la télédétection et du SIG
On fait souvent appel à l’interprétation visuelle d’images pour identifier des sites d’échantillonnage pour lesinventaires forestiers. Mais, bien que simple et fiable, cette méthode exige beaucoup de ressources et doit doncêtre limitée à certaines zones ; de plus, elle peut faire l’objet d’interprétations subjectives.
L’utilisation optimale de la télédétection nécessite en général l’intégration de la couverture complète fournie par latélédétection et de mesures ponctuelles sur le terrain ou de données cartographiques pour représenter des terres

2.20

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

associées à des utilisations particulières dans l’espace et dans le temps. Le plus souvent, un Système d’information
géographique (SIG) est le moyen le plus économique d’intégrer ces données.

Classification de la couverture terrestre à l’aide de données télédétectées
La classification de la couverture terrestre à l’aide de données télédétectées peut être faite par analyse visuelle ou
numérique (informatique). Chaque méthode présente des avantages et des inconvénients. L’analyse visuelle desimages permet aux utilisateurs de tirer leurs propres conclusions en évaluant les caractéristiques générales desimages (analyse des aspects contextuels de l’image). D’un autre côté, la classification numérique permet desmanipulations de données (regroupement de données spectrales, etc.) ce qui peut améliorer la modélisation desdonnées de terrain biophysiques (diamètre des arbres, hauteur, surface terrière, biomasse, etc.). L’analysenumérique permet également le calcul immédiat des superficies associées aux différentes catégories de terres. En
raison de l’évolution rapide de ce type d’analyse au cours des dix dernières années, et des progrès informatiquesconnexes, le matériel, les logiciels et les données satellite sont à présent facilement disponibles à des coûts
raisonnables dans la plupart des pays, bien qu’il soit quelquefois nécessaire de confier l’exploitation de ces
données à des organismes externes, en particulier pour la cartographie au niveau national.

Détection des changements d’affectation des terres par télédétection
La télédétection peut permettre de localiser les changements dans le secteur UTCATF. Les méthodes pour ladétection des changements d’affectation des terres peuvent être classées en deux catégories (Singh, 1989) :Détection des changements post-classification : Ce type de détection est basé sur l’existence de deux (ou plus)
classifications de couverture terrestre/utilisation des terres prédéfinies à partir de différents points temporels, etde la détection de changements, en général par soustraction des ensembles de données. Les techniques sont
simples mais extrêmement sensibles aux divergences d’interprétation et de classification des catégories de terres.
Détection des changements pré-classification : Méthodes biophysiques plus sophistiquées pour la détection
des changements. Les différences entre les données spectrales obtenues pour deux (ou plus) points temporels
sont comparées par des méthodes statistiques et ces différences sont utilisées pour fournir des informations surles changements de la couverture terrestre/affectation des terres. Cette méthode est moins sensible aux
divergences d’interprétation et peut détecter des changements beaucoup plus subtils que la méthode postclassification, mais son application est plus complexe et exige l’utilisation des données télédétectées d’origine.

Évaluation de l’exactitude de la cartographie
Lorsqu’on utilise des cartes de la couverture terrestre/utilisation des terres, les bonnes pratiques consistent à
vérifier leur fiabilité. Dans le cas de cartes établies à partir de la classification par données télédétectées, cettefiabilité variera probablement selon les catégories de terres. Certaines catégories pourront avoir descaractéristiques d’identification uniques, mais d’autres risqueront d’être aisément confondues avec d’autres. Uneforêt de conifères, par exemple, est souvent classée plus exactement qu’une forêt décidue en raison de ses
caractéristiques de réflectance plus distinctes, alors qu’une forêt décidue risque davantage d’être confondue avec
des prairies ou des terres cultivées. De même, il est souvent difficile d’évaluer avec précision des changements
des pratiques de gestion des terres par télédétection. Il peut être difficile, par exemple, de détecter unchangement entre un travail du sol classique et un travail de conservation du sol sur une superficie donnée.
En conséquence, les bonnes pratiques consisteront à estimer l’exactitude des cartes de couverture
terrestre/utilisation des terres catégorie par catégorie. A l’aide de points échantillons sur la carte et de leurscatégories correspondantes réelles, on créé une matrice de confusion (Voir Méthode 3 ; note de bas de page 6)
sur laquelle la diagonale indique la probabilité d’identification correcte, et les éléments extérieurs à la diagonale
indiquent la probabilité relative de classification incorrecte d’une catégorie terrestre. Non seulement la matricede confusion représente l’exactitude de la carte, mais elle permet également de déterminer les catégories qui
risquent d’être aisément confondues avec d’autres. Une matrice de confusion permet d’obtenir un certain nombred’indices d’exactitude (Congalton, 1991). Les bonnes pratiques consistent à estimer l’exactitude d’une carte decouverture terrestre/utilisation des terres catégorie par catégorie, à l’aide d’une matrice de confusion si on utilise
des données télédétectées. On peut aussi effectuer une analyse multi-temporelle (analyse d’images prises à desmoments différents pour déterminer la stabilité de la classification de l’utilisation des terres) pour améliorer
l’exactitude da la classification, en particulier si les données de réalité de terrain sont limitées.

2.4.4.2

R ELEVES DE TERRAIN

Les relevés de terrains sont utiles pour la collecte et l’enregistrement de données sur l’utilisation des terres, etpeuvent servir de données de réalité de terrain indépendantes pour la classification par télédétection. Avant ledéveloppement des techniques de télédétection telles que la photographie aérienne et l’imagerie satellite, lesrelevés de terrain constituaient l’unique outil cartographique disponible. Le relevé consiste à se rendre dans lazone étudiée et à enregistrer les attributs visibles et/ou autres attributs du paysage à des fins de cartographie. La
numérisation des limites et la symbolisation des attributs permet d’établir des représentations graphiques et desRecommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2.21

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestrescartes historiques utiles pour les Systèmes d’information géographique (SIG). On fait appel pour cela à desprotocoles sur les limites de superficies minimales et la catégorisation d’attributs associés à l’échelle de la carte
et à son utilisation future.
Des instruments de topographie et de géodésie, tels que des théodolites, mètres-rubans, roues d’arpenteurs et
dispositifs électroniques de mesures de distance, permettent d’effectuer des mesures très précises de la superficie
et de l’emplacement. Suite au développement des systèmes GPS (Systèmes de positionnement global), ces
données de terrain peuvent être enregistrées sur place directement, sous forme électronique, sur un ordinateur
portable, puis téléchargées sur un ordinateur de bureau où elles seront stockées et coordonnées avec d’autres
données pour une analyse spatiale.
Des entretiens avec des propriétaires fonciers et des questionnaires à leur intention permettent de collecter desdonnées socio-économiques et des données sur la gestion des terres, ainsi que des données sur l’utilisation desterres et le changement d’affectation des terres. Avec cette méthode, l’organisme chargé de collecter les données
est tributaire de l’information fournie par les propriétaires fonciers (ou les utilisateurs) pour ce qui est d’obtenir
des données fiables. En général, un représentant de l’organisme chargé de collecter les données interroge lepropriétaire (ou l’utilisateur) en personne et enregistre les données sous une forme pré-définie, ou envoie unquestionnaire au propriétaire foncier. Les personnes interrogées sont invitées à utiliser toute documentation ou
toute carte pertinente en leur possession, mais on peut également poser des questions précises pour obtenir desinformations directement (Swanson et al., 1997).
Les recensements sont probablement la méthode de collecte de données la plus ancienne (Darby, 1970). Ces
recensements d’utilisateurs des terres peuvent être effectués pour la totalité de la population ou pour unéchantillon de taille appropriée. Les recensements actuels font appel à un éventail de techniques de validation etd’évaluation de l’exactitude. Le recensement peut être effectué par visites, entretiens téléphoniques (souvent
avec messages incitatifs informatisés) ou questionnaires par courrier électronique. Les recensements surl’utilisation des terres débutent par l’énoncé des besoins de données sous forme de questions claires et simples
invitant des réponses concises et précises. Les questions sont testées sur un échantillon de population pourvérifier leur compréhensibilité et identifier toute variation terminologique locale. Pour les applicationséchantillons, la totalité de la superficie étudiée est stratifiée spatialement par unités terrestres écologiques et/ou
administratives appropriées, et par différences de catégories significatives au sein de la population (privé ou
d’entreprise, grande ou petite, pâte ou bois d’œuvre, etc.). Pour les réponses relatives aux superficies et aux
modes de gestion, la personne interrogée devra donner des informations sur la localisation géographique(coordonnées précises, description cadastrale ou, au minimum, unités écologiques ou administratives). Les
résultats du recensement sont ensuite validés en recherchant les anomalies statistiques, par comparaison avec dessources de données indépendantes, en utilisant un échantillon de questionnaires de vérifications postérieures ou
un échantillon d’enquêtes de vérifications sur place. Enfin, la présentation des résultats doit respecter lesparamètres de stratification initiaux.

2.22

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 2A.1

Appendice 2A.1

2A.1.1

Exemples de méthodes dans des pays individuels

Utilisation d’inventaires de ressources existants aux
États-Unis (Méthodes 1, 2 et 3)

Aux États-Unis, l’Inventaire des ressources nationales (NRI) a pour but d’évaluer les ressources en sols, eau et autres
ressources environnementales sur les terres non fédérales. (Nusser et Goebel, 1997 ; Fuller, 1999)8. Le NRI utilise
des données provenant de plusieurs sources pour vérifier les estimations. Un Système d’information géographique(SIG) pour les États-Unis est utilisé pour enregistrer l’inventaire et inclut la superficie totale, la superficie dudomaine hydrique, et les terres fédérales. Des données provenant d’autres sources, par exemple de bases de donnés
sur les sols, et autres inventaires tels que l’Inventaire et analyse forestiers (FIA), peuvent être associées au NRI9. Le
NRI et le FIA ont des techniques d’échantillonnage semblables, mais des objectifs différents qui nécessitent desgrilles d’échantillonnage différentes, et les estimations des deux systèmes d’inventaire sont statistiquement
indépendantes. Les données échantillonnées brutes peuvent cependant servir de point de départ pour la Méthode 3.
Les données (Voir Tableau 2A.1.1) permettent d’établir une matrice sur le changement d’affectation des terres(Méthode 2) qui illustre plusieurs caractéristiques significatives sur l’utilisation et le changement d’affectation desterres aux États-Unis. En premier lieu, on obtient le changement net d’affectation des terres en comparant le total
pour 1997 au total pour 1992 pour chaque grande catégorie d’utilisation des terres. On constate, par exemple, unediminution de 2,1 millions d’hectares pour les terres cultivées entre 1992 et 1997, qui passent de 154,7 millions
d’hectares à 152,6 millions d’hectares, alors que la superficie des parcours naturels et des forêts non fédéraux est
resté relativement stable. Une base de données de la Méthode 1 aurait aussi permis la mise en évidence de ces
caractéristiques. Par ailleurs, la superficie totale des États-Unis est inchangée entre 1992 et 1997 (près de
800 millions d’hectares) et, par conséquent, toute augmentation de superficie dans une catégorie d’utilisation desterres doit être annulée par des diminutions de superficie dans d’autres catégories – ce qui peut être observé avec laMéthode 2.
Cependant, la structure de la Méthode 2 permet aussi aux données de décrire la dynamique du changementd’affectation des terres. Les éléments en diagonale et extérieurs à la diagonale du Tableau 2A.1.1 indiquent lasuperficie des terres qui sont restées dans une catégorie et celle de terres qui ont fait l’objet d’un changementd’affectation. Des mesures précises des changements d’affectation des terres (élément extérieurs à la diagonale)
peuvent être extrêmement importantes pour l’estimation et la notification des stocks de carbone. Par exemple, lasuperficie totale des terres forestières non fédérales est restée relativement stable entre 1992 et 1997, avec une
augmentation de 400 000 hectares. Mais les éléments de changement d’affectation des terres indiquent que
1,9 million d’hectares de terres forestières non fédérales ont été converties en établissements et 2,5 millions
d’hectares de pâturages ont été convertis en terres forestières. Il peut donc être incorrect de conclure que defaibles changements d’affectation de la totalité des terres indiquent nécessairement de faibles variations desstocks de carbone, si la dynamique de l’utilisation des terres individuelles (conversions de terres forestières enétablissements et de pâturages en forêts) est relativement importante.
TABLEAU 2A.1.1
MATRICE D’UTILISATION DES TERRES ET CHANGEMENTS D’AFFECTATION DES TERRES POUR LES ETATS-UNIS
Finale

TC

CRP

PT

PR–NF

F–NF

AT(R)

E

DH / TF

Total
1997

Terres cultivées (TC)

146.8

0.9

3.5

0.8

0.3

0.3

--

--

152.6

CRP

0.8

12.3

--

--

--

--

--

--

13.2

Pâturages (PT)

3.7

0.3

43.2

0.3

0.8

0.3

--

--

48.6

Prairies (PR–NF)

0.6

0.1

0.6

162.3

0.5

0.2

--

--

164.4

Forêts (F–NF)

0.8

--

2.5

0.6

160.1

0.6

--

--

164.5

Initiale

Autres terres (rurales) (AT)

0.7

--

0.4

0.3

0.4

18.9

--

--

20.7

Établissements (E)

1.2

--

0.8

0.5

1.9

0.2

35.2

--

39.8

Domaine hydrique et terres fédérales (DH/TF)

0.1

--

--

0.1

0.2

--

--

182.6

183.1

1992 Total

154.7

13.8

51.0

165

164.1

20.5

35.2

182.8

787.4

8

Le NRI est établi par le Service de conservation des ressources naturelles du ministère américain de l’Agriculture (USDA), en coopération
avec le Laboratoire de statistiques de l’université d’État de l’Iowa. Des informations supplémentaires sur le NRI sont disponibles sur le site :http://www.nhq.nrcs.usda.gov/technical/NRI/1997/.
9
Le FIA est géré par le service de Recherche et développement du service forestier de l’USDA en coopération avec les Systèmes forestiers
nationaux et Foresterie d’État et privée. Des informations sur le FIA sont disponibles sur le site : http://fia.fs.fed.us/.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2.23

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

Remarque : (i) Données fournies par NRI 1997 et excluant l’Alaska. (ii) NF = Non-Fédéral. Superficies en m. d’hectares. (iii) CRP indique les terres
incluses dans le CRP. (iv) Certains totaux de lignes et colonnes ne sont pas toujours de 100% en raison d’erreurs d’arrondi.

2A.1.2

Utilisation de données agricoles pour les pampas
argentines (Méthodes 1 et 2)

Des recensements agricoles nationaux incluant la totalité des exploitations agricoles dans les pampas argentines ont
été effectués depuis 1881. La collecte de données sur l’utilisation des terres a été organisée au niveau des districts
politiques dans les vingt-quatre provinces. Une étude sur les changements d’affectation des terres dans les pampas
pendant un siècle d’évolution agricole a été publiée récemment (Viglizzo et al., 2001). Des résultats ultérieurs
indiquent que les pampas argentines ont représenté une source nette de gaz à effet de serre pendant la plus grandepartie de cette période, suite à la conversion des prairies naturelles en pâturages et terres cultivées. Cependant,
depuis 1960, les émissions tendent à diminuer en raison de l’adoption de techniques pour la conservation des sols,
principalement des méthodes sans travail du sol ou avec travail limité (Bernardos et al., 2001). Ces données
peuvent être utilisées pour l’application de la Méthode 1 ou 2.

2A.1.3

Utilisation de données cadastrales en Chine (Méthode 1)

La Chine utilise les Méthodes 1 et 2 pour obtenir des données sur les changements d’affectation des terres, ycompris des inventaires forestiers quinquennaux, des recensements agricoles et autres relevés. En particulier, laChine met en oeuvre un système contractuel par foyers pour la reconversion des terres cultivées en forêts. Dansle cadre d’un système contractuel individuel, des tâches sont attribuées aux foyers qui reçoivent des subventions
et sont propriétaires des arbres et autres végétaux qu’ils plantent. Le programme a pour objectif la plantation
d’arbres sur 5 millions d’hectares environ entre 2000 et 2010. Les contrats de ce programme ont contribué à lacréation d’une base de données sur les changements spécifiques d’affectation des terres.

2A.1.4

Matrices d’utilisation des terres au Royaume-Uni(Méthodes 1, 2 et 3)

Au Royaume-Uni, des matrices de changement d’affectation des terres ont été établies à partir de données de relevésde terrain (Barr et al., 1993, Haines-Young, 2000). Trois relevés ont été effectués, en 1984, 1990 et 1998. La superficie
de chaque échantillon était d’1 km carré et 384 échantillons ont été utilisés en 1984 pour fournir un échantillonnage
stratifié de 32 zones éco-climatiques. Ces échantillons ont fait l’objet de nouveaux relevés en 1990 et 1998, et environ
140 échantillons ont été ajoutés en 1990 et 50 en 1998 pour améliorer la couverture des zones éco-climatiques.
Initialement, les catégories d’utilisation des terres/couverture terrestre utilisées étaient spécifiques au relevé, mais en
1998 d’autres catégories, utilisées par d’autres organismes au Royaume-Uni, ont été adoptées. Les donnéessauvegardées pour 1984 et 1990 ont été re-classifiées dans les nouvelles catégories. Des experts topographes se sontrendus sur chaque échantillon d’1 km, et, à partir de 560 cartes au 1:10e, ont délimité des parcelles de couverture
terrestre/utilisation des terres, numéroté les parcelles et enregistré des données pour chaque parcelle. Après
numérisation des cartes, la superficie de chaque parcelle été calculée à l’aide des données numériques. Lors de visites
ultérieures, quelques années plus tard, les cartes numérisées, avec les anciennes limites de parcelles, ont constitué lepoint de départ pour l’enregistrement des changements sur les parcelles. On a donc collecté des données, nonseulement pour les superficies des catégories de couverture terrestre/utilisation des terres pour chaque annéed’échantillonnage, mais également pour les conversions intercatégories. Par la suite, des estimations régionales etnationales de la couverture terrestre/utilisation des terres et des changements d’affectation des terres ont été obtenues
par la moyenne pondérée des échantillons par rapport à l’occurrence dans les zones éco-climatiques.
Des matrices CAT pour l’Angleterre, l’Écosse et le Pays de Galles entre 1984 et 1990 ont été établies pour unensemble simplifié de catégories d’utilisation des terres (Terres agricoles, Terres naturelles, Terres urbaines,
Terres boisées, Autres terres) et utilisées pour estimer les émissions et absorptions pour la Catégorie 5D(émissions et absorptions de CO2 par les sols résultant des changements d’affectation des terres et de la gestion)
de l’inventaire des gaz à effet de serre pour le Royaume-Uni. Un exemple figure au Tableau 2A.1.2.
TABLEAU 2A.1.2
MATRICE DE CHANGEMENT D’AFFECTATION DES TERRES POUR L’ECOSSE ENTRE 1984 ET 1990
1984

1990

TA

TN

TU

TB

AT

Total 1990

Terres agricoles (TA)

1 967

81

6

6

0

2 060

Terres naturelles (TN)

113

4 779

5

32

0

4 929

Terres urbaines (TU)

14

4

276

1

0

295

Terres boisées (TB)

9

77

1

981

0

1 068

0

0

0

0

141

141

Total 1984

2 103

4 941

288

1 020

141

8 493

2.24

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Autres terres (AT)Appendice 2A.1

Remarque : Les superficies sont en milliers d’hectares

L’incertitude de l’estimation de l’utilisation des terres et du changement d’affectation des terres pour les régions
utilisant cette méthode d’échantillonnage a été décrite par Barr et al. (1993). Si la variation de l’utilisation desterres et du changement d’affectation des terres pour une région est connue ou peut être estimée par une valeur
approximative, le nombre d’échantillons nécessaires pour un niveau de confiance spécifié pour la superficie
totale régionale pour cette utilisation des terres et changements d’affectation des terres peut être estimé à partirde la théorie statistique (Cochran, 1977).

2A.1.5

Exemple néo-zélandais de mise en oeuvre de la base dedonnées sur l’utilisation des terres/la couverture terrestre
obtenue par télédétection (Méthode 3)

La première base de données néo-zélandaise sur l’utilisation des terres/la couverture terrestre (NZLCDB) a étéétablie en juin 2000 à partir d’images satellite acquises principalement pendant l’été 1996/97. La Nouvelle-Zélandea estimé que cinq ans était une échelle temporelle appropriée pour la détection de changements significatifs de la
couverture terrestre. Les données sont fournies essentiellement par le capteur Landsat Enhanced Thematic Mapper
Plus (7 ETM+), complétées, au besoin, par des données auxiliaires fournies par le Système probatoired’observation de la terre (SPOT). L’acquisition et les analyses d’images ont commencé en 2001/02 et sepoursuivront jusqu’en 2003/04 en vue de la création de NZLCDB2, dans le cadre du programme décrit ci-dessous.
Le coût de la Base de données sur la couverture terrestre 2 [Land-Cover Database 2] (NZLCDB2) est de l’ordre
d’1,5 million de dollars américains pour 270 000 km2, soit 5,6 dollars américains par km2 ; cette base de données
fournira :•Un ensemble complet d’images satellite multispectres et orthocorrigées couvrant la Nouvelle-Zélande, etayant une résolution spatiale de 15 m ;• Une carte SIG numérique NZLCDB1 révisée des catégories de couverture terrestre, identification de laclassification et correction des erreurs de généralisation ;• Une nouvelle carte SIG numérique NZLCDB2 des catégories de couverture terrestre compatibles avec les« catégories apparentées » de NZLCDB1 ;• Une carte SIG numérique présentant les changements identifiés de la couverture terrestre pour la NouvelleZélande, à l’unité cartographique minimum de 1 ha ; et• Une évaluation de l’exactitude de NZLCDB2, y compris une matrice d’erreurs pour estimer la qualité desdonnées spatialement et par catégorie.
Une description plus complète du projet de Base de données sur la couverture terrestre de la Nouvelle-Zélande,qui sera mise à jour au fur et à mesure de l’évolution du projet, est disponible sur le site Internet
http://www.mfe.govt.nz/issues/land/land-cover-dbase/index.html. Les stades d’élaboration de la base de donnéessont indiqués à la Figure 2A.1.1.

2A.1.6

Base de données multi-temporelle Landsat australienne
pour la comptabilisation du carbone (Méthode 3)

L’Australian Greenhouse Office (AGO), par la voie de son Système national de comptabilisation du carbone(NCAS), a établi un programme de télédétection multi-temporel national qui est un exemple de Méthode 3, bienque son objectif principal soit l’identification des superficies des terres ayant subi des changements decouverture forestière et non une cartographie complète de l’utilisation des terres. A partir de données provenant
du satellite Landsat pour douze passages nationaux entre 1972 et 2002, l’état de la couverture forestière d’unitésterrestres a été étudié dans le temps, à une résolution de plus d’un hectare. Initialement, une mosaïque d’images
individuelles (ou scènes) a été créée en 2000 pour l’ensemble du continent (369 scènes) et constitue un ensemble
de données de base auxquelles d’autres séries temporelles ont été associées.
Une résolution géographique cohérente et un calibrage spectral des données satellite permettent une analyse
statistique objective pour une unité terrestre individuelle (pixel) dans le temps. Les méthodes d’analyse ont été
développées par des experts dans le domaine de la télédétection, spécialisés dans l’interprétation de la végétation
australienne (Furby, 2002) et ont été affinées après deux séries de tests pilotes (Furby et Woodgate, 2002). Les
tests ont également permis de former des fournisseurs du secteur privé qui, par la suite, ont pu répondre à desappels d’offres pour ces travaux.
Outre une méthodologie et des normes d’exécution extrêmement prescriptives, un programme indépendantd’assurance de la qualité a été mis en oeuvre pour assurer un niveau de qualité cohérent. De plus, un programmed’amélioration et de vérification continus contrôle la qualité des résultats et présente des recommandations pourde futures améliorations. La méthodologie fait appel à une méthode de probabilité conditionnelle, ce qui facilitel’amélioration de la série temporelle complète.

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

2.25

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

L’efficacité des méthodes de traitement développées pour le programme a permis d’ajouter de nouveauxpassages nationaux aux séries temporelles à un coût approximatif d’un demi million de dollars américains.
Les données sur les changements de la couverture forestière sont intégrées dans un modèle de cycle decarbone/azote exploité spatialement depuis un Système d’information géographique, ce qui facilite lacomptabilisation du carbone pour ce secteur.
Des informations supplémentaires sont disponibles dans des Rapports techniques du NCAS sur le site AGO :http://www.greenhouse.gov.au/ncas

Figure 2A.1.1 Stades d’élaboration des bases de données sur la
couverture terrestre de la Nouvelle-Zélande
Stade 1
Acquisition des images

Stade 7LDCDB2 complète

Été 2001/02

Stade 2
Traitement des images
Affinage pan-chromatique de ETM + desimages à 15 m
Orthocorrection des images
Normalisation topographique

Stade 3
Vérification de l'intégrité
spectrale
Contrôle de l'intégrité spatiale de
LDCDB1 (1996) avec les images
2001/02
Mise en évidence des pixels
extérieurs à la catégorie LDCDB1
assignéeCompilation de métadonnées
Production du manuel d’utilisation
Distribution via le responsable de la base dedonnées
Mise en place de la maintenance de la base dedonnées

Stade 6
Evaluation de l'exactitude
Décision à propos de l'intensité del'échantillonnage par catégorie, acquisition dephotos aériennes pertinentes et de données deterrain auxiliaires pour compléter les travaux
Publication de l'évaluation de l'exactitude

Stade 4
Traitement de LDCDB2 GIS
Stade 4aCorrection de la classification de LDCDB1 et deserreurs de généralisation
Confirmation des variations de couverture
terrestres réelles entre les dates des images
Codage du type de variations de couverture terrestre
Communication de la classification de LDCDB2
pour vérifications sur le terrain

Stade 5
Vérifications sur le terrain
Vérification des catégories decouverture terrestre
Recommandations demodifications au projet declassification/données de terres
supplémentaires à l'intention dessous-traitants au Stade 4

Stade 4b
Modification des vecteurs à partir des vérifications
sur le terrain

.

2.26

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Appendice 2A.2

APPENDICE 2A.2 Exemples d’ensembles de données internationales sur la couverture terrestre
EXEMPLES D’ENSEMBLES DE DONNEES INTERNATIONALES SUR LA COUVERTURE TERRESTRE
Global Land Cover Dataset

Nom de l’ensemble dedonnées

AARS Global 4-Minute Land Cover

IGBP-DIS Global 1km Land Cover Data Set

Global Land Cover Dataset

AuteurCenter for Environmental Remote Sensing,
Université de Chiba

PIGB /DIS

USGS, États-Unis

Brève description
du contenu

Les catégories de couverture terrestre sontidentifiées par regroupement de données
mensuelles NOAA AVHRR.

Des mesures décrivant la dynamique temporelle
L’ensemble de données est obtenu à partir d’unede la végétation ont été appliquées aux données
Cette classification est obtenue à partir destructure flexible de base de données et de1984 PAL à une résolution de 8 km pour obtenir
données 1 km du Radiomètre évolué à très hauteprincipes régionaux de couverture terrestre
résolution (AVHRR) et de données auxiliaires.
une classification de couverture terrestre
saisonnière
mondiale avec diagramme décisionnel.

Type de classification

Application de la classification d’origine.
Compatible avec la classification PIGB/DIS Comprend 17 catégories.
[Système d’information et de données].

Utilisation de conclusions convergentes pourdéterminer le type de couverture terrestre pourchaque catégorie de couverture terrestre
saisonnière.

La classification a été établie à l’aide de tests demesures décrivant la dynamique temporelle dela végétation au cours d’un cycle annuel.

Format des données(vectorielles/maillées)

Maillées

Maillées

Maillées

Maillées

Couverture spatiale

Mondiale

Mondiale

Mondiale

Mondiale

Année d’acquisition
des données

1990

1992-1993

Avril 1992 - Mars 1993

1987

Résolution spatiale ou
4 min x 4 min.
taille de grille

1 km x 1 km

1 km x 1 km

8 km x 8 km

Intervalles de révision(pour les ensembles dedonnées de séries
temporelles)

Sans objet

Sans objet

Sans objet

Sans objet

Description de laqualitéComparaison des données de réalité deterrain et de l’ensemble de données.

Utilisation d’images satellite haute résolution
pour la validation statistique de l’ensemble dedonnées.

Exactitude du point d’échantillon : 59,4 pourcent. Exactitude pondérée par superficie : 66,9
pour cent (Scepan, 1999).

Pas de description

alan.belward@jrc.it
http://www.ngdc.noaa.gov/paleo/igbpdis/frame/coreprojects/index.html

icac@usgs.govhttp://edcdaac.usgs.gov/glcc/glob
http://glcf.umiacs.umd.edu/data.html
e_int.html.

tateishi@rsirc.cr.chiba-u.ac.jp
Adresse à contacter et
http://ceres.cr.chiba-u.ac.jp:8080/usrURL de référence
dir/you/ICHP/index.html

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

GLCF (Global Land Cover Facility)

2.27

Chapitre 2: Base d’une représentation cohérente des superficies terrestres

Exemples d’ensembles de données internationales de couverture terrestre (Suite)
Nom de l’ensemble 1º Land Cover Map from AVHRR
de données

AuteurBrève description
du contenu

Type declassification

Base de données sur la couverture terrestre
CORINE (CLC)

Digital Chart of the World

Global Map

Dr. Ruth DeFries Université du Maryland àCollege Park, États-Unis

Agence européenne pour l’environnement

Produits ESRI [Institut de recherche pourl’environnement]

Produit par des organisations de cartographie
nationales, et compilé par le Comité directeurinternational de la cartographie mondiale(ISCGM).

L’ensemble de données décrit les distributions
géographiques de onze grands types decouverture à partir des variations interannuelles
des indices différentiels normalisés devégétation (NDVI).

Fournit un inventaire pan-européen de la
couverture terrestre biophysique. La couverture
terrestre CORINE est une base de données clé
pour l’évaluation environnementale intégrée.

Carte de base mondiale des côtes, limites,
couverture terrestre, etc. Contient plus de 200
attributs disposés en 17 couches thématiques
avec annotations pour les caractéristiques
géographiques.

Information géographique numérique àrésolution de 1 km couvrant la totalité des terres
avec des spécifications standardisées etdisponible au public à un coût marginal.

Carte numérique comprenant 13 catégories

Utilise une nomenclature à 44 catégories.

8 caractéristiques sur l’agriculture/l’extraction et Se reporter à http://www.iscgm.org/gm7 caractéristiques sur la couverture de surface. specifications11.pdf

Maillées

Polygones vectoriels

Format desMaillées
données(vectorielles/mailléesMondial

Couverture mondiale
Allemagne, Autriche, Belgique, Bulgarie,
Danemark, Espagne, Finlande, France, Grèce,
Hongrie, Irlande, Italie, Luxembourg, Pays-Bas,
Pologne, Portugal, République tchèque,Roumanie, Royaume-Uni, Slovaquie, certaines
parties du Maroc et de la Tunisie.

1987

Selon le pays (couverture temporelle générale
approximativement 1985-95)

Basé sur des cartes de navigation opérationnelle Selon les pays participants.
(ONC) de l’US Defense Mapping Agency.
Période 1970-80. Référence à la couche de datede compilation.

1 x 1 degré

Base de données à grille 250 m x 250 m
regroupées à partir des données vectorielles
d’origine au 1 100 000e.

Échelle 1 1000 000e

Mailles 1 km x 1 km

Sans objet

Projet de mise à jour Couverture terrestre
CORINE (CLC) 2000 pour la mise à jour par
rapport aux données des années 1990

Sans objet

Tous les cinq ans environ

Pas de description

Des informations sur la qualité des données
Pas d’information spécifique disponible. Pour
existent à trois niveaux dans la base dedes informations nationales, se reporter à
http://dataservice.eea.eu.int/dataservice/other/la données : caractéristique, couche et source.
nd_cover/lcsource.asp

Couverture spatialeAnnéed’acquisition desdonnéesRésolution spatiale
ou taille de grilleIntervalles derévision (pour lesensembles dedonnées de séries
temporelles)
Description de laqualitéAdresse à contacter landcov@geog.umd.edu
et URL de
http://www.geog.umd.edu/landcover/1dréférence
map.html

2.28

Données maillées et vectorielles

dataservice@eea.eu.int

http://www.esri.com/data/index.html

http://dataservice.eea.eu.int/dataservice/metadet
ails.asp?Tableau=couverture terrestre et i=1

Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur UTCATF

Pays participants (90)Se reporter à http://www.iscgm.org/gmspecifications11.pdf.

sec@iscgm.org
http://www.iscgm.org/

IPCC Good Practice Guidance for LULUCF

Références

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2.29