2023.12.15
大学ICT推進協議会 2023年度 年次大会 実行委員会企画セッション「研究データエコシステムの構築に向けた地域コンソーシアムの形成」

大学間連携による研究データ管理
体制構築：海外の事例情報・システム研究機構 国立情報学研究所
オープンサイエンス基盤研究センター
南山 泰之
minamiyama@nii.ac.jp
ORCiD ID:0000-0002-7280-3342© 2023 National Institute of Informatics

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NIIリサーチデータクラウド

研究データの保存、共有、検索等をサポートする汎用プラットフォーム

RDMプラットフォーム開発の動向
European Open Science Cloudのアーキテクチャ

各分野や研究機関で構築された個別の基盤やサービスを積極的に連携させるための取り組みが重要
https://doi.org/10.5281/zenodo.4929020

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各機関における研究データ管理体制の現状

RDMサービスに関する情報インフラ整備の検討状況（n=309）

RDM体制の構築状況（n=309）

RDMサービスの検討状況（n=309）

各機関における研究データ管理体制は構築途上
Ref: 「国内機関における研究データ管理の取り組み状況調査2022」集計結果

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サービス体制構築における課題「研究データ管理のノウハウや人材が不足している」の項目が高い
Ref: 「国内機関における研究データ管理の取り組み状況調査2022」集計結果

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課題解決の可能性
大学間の連携によって研究データ管理のノウハウや人材の問題をどの規模で解決できるか？

https://www.hanna-nw.org/
https://icts.nagoya-u.ac.jp/ja/information/event/2023-07-21-consortium.html
https://skrs.adm.kanazawa-u.ac.jp/network

6先行事例の調査
大学間連携とは• 複数の大学が協力し，相互の教育・研究資源を共有・活用する取組みの総称• 個別に取り組むと手間や費用がかかる事業を共同で行うため、近隣の大学などが集まって実施される• 持続的な大学間連携には明確な目的と戦略，継続的な支援が不可欠

先行事例となり得る海外事例を調査
Ref:
https://kotobank.jp/word/%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E9%96%93%E9%80%A3%E6%90%BA-2875986
7事例①：オーストラリア
Research data management framework for institutions

オーストラリアの25大学が連携し、研究機関のための研究データ管理（RDM）フ
レームワークを開発

ワークショップで抽出した19の課題から、優先的に実施すべき9つの要素を抽出、検討

ARDC. (2023). Research data management
framework for institutions (Version 2). Zenodo.
https://doi.org/10.5281/zenodo.8433246
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実施体制
ARDCの1プロジェクトとして実施

ARDCとは• データに関連する標準やスキル、研究基盤を整備することにより、豪州研究コミュニティと産業界の研究競争力につなげる•

豪州協働型研究基盤戦略（NCRIS）の一部として位置付けられている•

ARDC全体の予算は3910万豪ドル（2021年度）

https://ardc.edu.au/project/institutionalunderpinnings-research-data-managementnetwork/9

事例②：ドイツ
BUA project: Sharing resources• 研究データや出版物へのアクセスを容易にするツールやサービスを（さらに）開発するプ
ロジェクト• 既存のインフラを繋ぎ、ベストプラクティスを開発することを達成目標に置いている• ベルリン自由大学・フンボルト大学ベルリン・ベルリン工科大学・シャリテ・ベルリン
医科大学の4大学からなるベルリン大学連合（BUA）のもとで実施• 共同での研究データ管理サービス開発や出版サービス実施に着手

https://www.berlin-universityalliance.de/commitments/sharing-resources/index.html

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実施体制
•

研究データ管理サービス
は”Sharing resources”の枠組みに含まれ、デジタルスペースの共有や共同可能なサービスのカタログ作成などを実施•

連邦教育研究省（BMBF）とベルリン州から、連邦・州エクセレンス戦略の一環として資金援助を受けている•

2019年1月1日から当初7年間、毎年1,000万ユーロを上限に資金提供あり

https://www.berlin-universityalliance.de/excellence-strategy/index.html
https://www.berlin-universityalliance.de/about/organization/index.html 11

事例③：北米
Data Curation Network

主導機関であるミネソタ大学を中心に17機関が協定を結び、単一の機関でカバーしきれない多様な専門的なデータキュレーションサービスを実現
https://datacurationnetwork.org/12

実施体制

•

•

財団からの助成金に加え、参加機関からの拠出金で運営•

サービス単位で受益者負担を取り入れている（事務局は参加機関の持ち回り）

実践的なテーマをミッションに据え、ワークフロー開発やベストプラクティスの共有、研修の実施などに取り組む

Data Curation Network. (2022). Data Curation Network
Strategic Framework 2022-2025 v1.0. Retrieved from theUniversity of Minnesota Digital Conservancy,
https://hdl.handle.net/11299/226182.

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（補）予算規模

Data Curation Network. (2023). Annual Report 2022: End of Year Highlights of the Data
Curation Network. Retrieved from the University of Minnesota Digital Conservancy,
https://hdl.handle.net/11299/250686.
14比較・考察
目的

戦略

支援

繋がり度合

豪

ワークショップで抽出した19の課題から、優先的に実データに関連する標準や 施すべき9つの要素を抽出、スキル、研究基盤を整備 検討
国レベル

独ベルリン大学連合による活動の一環として、共同での研究データや出版物への 研究データ管理サービス開
アクセスを容易にする
発や出版サービス実施に着ツールやサービスの開発 手
地域レベル やや強い

北米

実践的なテーマをミッションに据え、ワークフロー開発やベストプラクティスの共同でのデータキュレー 共有、研修の実施などに取 コミュニションサービス実施
り組む
ティレベル 強い

弱い

国内の事例とも比較しながら支援のポイントを見定めたい
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