1Connecting Hearts and Technology

社会活動におけるビッグデータの活用
社会経済活動の効率化と業務の付加価値向上の実現を目指して株式会社ESSソリューションズ

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ESS グループ
皆様に愛される技術集団 ｜ Always Challenge

ESSグループ各社が独自の技術・特色を持ち、 株式会社エスペラントシステム
全てのお客様のご要望に広くお応え、
本社：千葉県流山市前平井61番地
代表取締役：中村 健二
最先端のIT技術で『明日の希望』を創造しま
顧問：齋藤 隆す。
資本金：8,800万円
従業員：214名 (2022年4月現在)

先端技術によるソリューション提供

株式会社ESSソリューションズ
本社：東京都台東区台東1丁目38-9
イトーピア清洲橋通ビル3階
電子書籍販売サイトの企画・運営代行

代表取締役：早部 秀一

株式会社ウィーリード

取締役：小林 正英
執行役員：福西 治
資本金：5,000万円
従業員：63名 (2022年7月現在)(旧社名：アイプレスジャパン)

WeRead

本社：千葉県流山市前平井61番地
代表取締役：寺平英昭
資本金：1,000万円
従業員：10名

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はじめにデジタル化の進む近年、世界中で生成・蓄積されているデータ量は急増してきており、このビッグデータを活用することにより、革新的なサービスやビジネスモデルの創出、的確な経営判断、あるいは業務の効率化を図るなどから、各国の企業・組織において、ビッグデータを分析することが必要不可欠となっています。
ビジネスでビッグデータを分析・活用すれば、新製品開発やコスト削減などの目標Volume
データ量も達成しやすくなります。また、政府や各自治体が公表しているオープンデータを活用することで、新しい市場への活用も期待されています。
例えば、・ マーケティングによる新商品開発
・ 生産工程の見える化によるコスト削減
・ オープンデータを活用した新事業の創出

Variety
多様なデータBig Data

Velocity
データの生成頻度
更新頻度

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市場動向
企業活動において活用しているデータの種類について分析を行った結果、POSやeコマースによる販売記録、MtoMデータを含む自動取得データの活用が大きく進展しており、各企業におけるIoTの導入が進んでいます。
この5年でデータ分析による企業経営の高度化が進められていることがうかがえます。

（出典）総務省（2020）「デジタルデータの経済的価値の計測と活用の現状に関する調査研究」

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データの分析手法については、「データの閲覧」と「集計」が企業規模や産業を問わず約7割と多くなっていますが、「統計的な分析」、「機械学習・ディープラーニングなど人工知能（AI）を活用した予測」は大企業と中小企業で大きな差が見られ、資金的な要因に加えて人材面の差が現れていると考えられます。

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今後のデータ活用に関連した取組については、企業規模や産業によって大きな差異はなく、「データの質（多様性、粒度、頻度等）を向上させたい」、「分析技術を向上させたい」といった内容が多くなっています。
このことから、新たな種類のデータを入手したり、よりきめ細やかなデータを整備したりするとともに、データの量を増やしたい
27.5 %
それらをAIなど新たな分析技術を活用して分析することで企業経営を向上させたい企
データの質（多様性、粒度、頻度等）を向上させたい
46.5 %
業が多いです。
分析技術を向上させたい

39.5 %

分析体制を強化させたい

22.6 %

データの共同利用（アライアンス等）に取り組みたい10.2 %

データ活用の現状から 「ビッグデータ処理技術」 を活用する需要が高くなっています。

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弊社の取り組み弊社が保有している特許技術のアルゴリズム※１が組み込まれた データ解析エンジン(e-Engine) を利用して 「簡単」 に 「超高速」 でデータ分析可能な技術を開発し、製品販売やソリューション事業を展開しています。
あらゆる業界が保有・増大するビッグデータに対応すべくさらなる進化・拡張を進めています。
※１：LinearFilerMethodアルゴリズムは国内外で複数特許を取得（国内：１１件、国外：１２件）「こんなお悩み」はありませんか？

「これらのお悩み」を解決します！

l データ分析の準備/前処理に多くの時間がかかっている

l 分析前処理を⾼速化することで、迅速に分析結果を得られますl ビッグデータが⼿軽に操作/処理できないl ビッグデータを普段お使いのPCで超⾼速にハンドリングできますl データの件数が多くなり ExcelやAccessでは処理が限界になっている

l ノンログラミングで⾼速アプリケーションを開発することが可能ですl バッチ処理が予定した時間内に終わらないl バッチ処理時間の⼤幅短縮によりシステム運⽤コストを⼤幅に削減します

l 会社名の表記が異なっている
ABC株式会社、ABC(株)、abc株式会社

l 繰り返しが必要な処理は定型化することができます8

大規模データ高速処理製品
ExcelライクなWebアプリケーション製品を提供しており、Webブラウザを使用して視覚的に抽出（検索）大量データを操作することができます。

集計※ API (Python / Rest API）も提供していますので、より柔軟な「処理」を実施することも可能です。

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DX推進ソリューション
企業内外にある情報を必要なデータにして企業活動に活用できるよう、DX（Digital Transformation）推進をサポートするDX推進ソリューションを提供します。

◆ ソリューションメニュー
１. データ統合・整備コンサルテーション
データ分析等の業務を行う者がデータを使いやすいように整備・管理し、企業活動に活用できるようご支援いたします。
２. データ統合・データ整備
企業内外にある各種データを統合してひとつのデータにまとめます。
ü データに欠損データ（値のないデータ）が含まれているü 数値データに特異値が含まれているü 分析期間を外れるデータが含まれているü 会社名の表記が異なっている ABC株式会社、ABC(株)、abc株式会社
ü 単位の異なる長さ･重さデータが混在している cm/mm、kg/g
ü 重複しているデータがある など
３. データマイグレーション・データ移行
旧システムから新システムへマイグレーションに伴うデータ移行のサポートを行います。
データ移行は、データ仕様書と実データが異なっている、移行の途中でイレギュラーなデータが出てくる等の問題も多く、多くの工数が必要になります。移行する実データを事前に調査・解析することで工数の低減を図り作業を行います。また、移行する必要のないデータの見極めも行います。

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販売データ分析ソリューション
小売業様から直接データをお預かりしてデータ分析を代行
蓄積されている販売データを社内で活用しきれていない。
そんなお悩みを解決致します。
ü 商品視点でのデータ分析
ü 顧客視点でのデータ分析
ü 問題解決のための仮説検証分析ü 顧客視点での分析と具体的なアクションプラン
ü 分析結果の整理と戦略方向性の示唆11

導入事例
弊社技術を活用した主な導入事例
お客様/業種
事例１

官公庁

事例２

金融業

事例３

事例４

事例５

マーケティング企業

自動車メーカー製造業

内容効果

国際送受金データクレンジングに活用

取引履歴検索に活用

POSデータの共有収集・分析に活用

小売業

６５％ 短縮・データサイズ ３０％ 圧縮

Server・バッチ処理の即時性を実現

APP

・処理精度が 77% から 86%

PC・ノンプログラミングの実現

販売店システムのアクセス解析および・集計時間が11時間から３分

Server

顧客動向の把握に活用

・顧客動向把握の即時性を実現

APP

生産工程データ(PLC)の可視化(Tableau)におけるデータ収集・加工・連携に活用

事例６

PC

・作業工数：７日 から 2.5日

自社で集積しているID-POSデータを分析し仮説検証や戦略立案に活用
PC

Server・可視化の実現で品質向上

APP
Server・膨大なコストと時間をかけず自社の顧客販売データ分析が可能に

デスクトップ/ノート PC を利用
Server

サーバーを利用

APP

個別アプリ開発12

最後にスマートフォンやキャッシュレス決済の普及など近年のデジタル化・IT化により、多くのビックデータが存在するようになりました。それに合わせて 「データ活用」 の必要性は今後も大きく拡大していくことになるでしょう。
「データ活用」 に取り組み、現状把握や事業の効率化、新規ビジネスの創出などに役立てていきましょう。
弊社の取り組みにご興味がございましたら、お気軽にご連絡ください。

https://esol.ess-g.com

https://esperic.net/

メール ： esol-eigyo@ess-g.com
問い合わせフォーム ： https://esperic.net/contact/