香川大学における教員業績管理システムの開発と業績データ可視化の取り組み
松永 貴輝 1)，松木 則夫 2)，末廣 紀史 3), 4)，武田 啓之 3)，藤本 藍 3)，
米谷 雄介 1), 5)，八重樫 理人 1), 5)1) 香川大学情報化推進統合拠点
2) 香川大学研究戦略室
3) 香川大学情報部情報企画課
4) 香川大学大学院創発科学研究科
5) 香川大学創造工学部
matsunaga.takateru@kagawa-u.ac.jp

Development of Management System for Research Achievements andVisualization of Research Achievements
Takateru Matsunaga1), Norio Matsuki2), Norifumi Suehiro3), 4), Hiroyuki Takeda3), Ai Fujimoto3),
Yusuke Kometani1), 5), Rihito Yaegashi1), 5)
1) Integrated Center for Informatics, Kagawa University
2) Office of Research Strategy, Kagawa University
3) Information Planning Division, Information Offices, Kagawa University4) Graduate School of Science for Creative Emergence, Kagawa University
5) Faculty of Engineering and Design, Kagawa University
概要
香川大学は，教員の業績データを一元的に管理する教員業績管理システムを開発し，2023
年 6 月 1 日から実運用を開始させた．教員業績管理システムは，researchmap とデータを連携する「researchmap 連携機能」，業績データの直接入力や外部データベース，学内保有データを取り込む「データ入力・取込機能」，教員評価システムと連携する「教員評価システム連携機能」を有している．本論文では，教員業績管理システムの開発と業績データ可視化の取り組みについて述べる．

1

ースソフトウェアとして公開されている島根大学

はじめにの大学評価情報データベースシステム[1]を参考に香川大学の教員個人評価においては，毎年度，開発した．開発した教員業績管理システムは，教員が自身の研究論文，著書，研究発表，競争的2023 年 6 月 1 日より香川大学で実際に運用が開始

資金，授業等の業績データを，Microsoft Excel 形されている．

式や Microsoft Word 形式等の電子ファイルに入また，大学 IR (Institutional Research) への力，もしくは紙に記入し，それを大学に提出してデータ活用を目指し，業績データの可視化の取りいる．このように，教員の業績データは様々な形組みをおこなった．業績データの可視化には，式で保存されているため，分析・可視化のデータ

Microsoft Power Platform [2]に含まれる Power BI再利用が困難であり，業績データの一元的な管理を用いた．BI（Business Intelligence）は，1989 年が課題であった．に Howard Dresner により提唱された，企業が市香川大学では，教員業績データに関するデジ場での競争優位性を獲得するために膨大なビジネタルトランスフォーメーション（DX） を推進し，スデータを収集・活用する情報分析の概念である

データ駆動による大学運営を目指して，教員の業[3] ． BI を 構 築 す る た め の BI ツ ー ル で あ る績データを一元管理する教員業績管理システムをPower BI は，「データの収集」，「分析」，「可開発した．教員業績管理システムは，オープンソ視化」に必要な機能を有している．業績データの106学内保有データ
学務系
データ

科学研究費助成
PubMed 事業データベース

ORCID

その他
（知的財産等）

教員

表１ データ項目

外部データベース

人事系
データ

CrossRef領域

ジャパンリンク 国立国会センター 図書館サーチ

教育
直接入力

取込

取込

データ入力・取込機能
アップロード

教員業績管理システム

Researchmap
連携機能

researchmap
取込
取込

教員評価システム連携機能
評価結果の取込研究

KaRDS
研究者情報システム

アップロード香川大学の教育研究活動
情報の公開

教員評価システム

図１ 教員業績管理システム全体概要
社会貢献

教員業績管理システム

クライアント（ウェブブラウザ）

ウェブサーバアプリケーション
サーバ

運営

データベースサーバ

図２ 教員業績管理システムの構成

テーブル
担当授業
学生指導(指導学生数)
学生指導(学位取得学生数)
学生指導(主査・副査担当)
学生指導(学会発表等)
FDの実績
授業評価結果の自己分析
課外活動の担当
教育活動に関する特記事項
著書
論文
研究発表
公表・公刊された論評、報告書、研究ノート等
作品等
知的財産
科研費
科研費以外の競争的資金の受入
研究活動に関する特記事項
社会貢献活動地域振興活動学術貢献活動非常勤講師
国際活動
医学部内での医療活動
附属病院内での医療活動
地域・学外での医療活動
その他の医療活動
社会貢献活動に関する特記事項
全学レベルの運営
部局レベルの運営
資格に基づく学内業務の実績
運営活動に関する特記事項

表２ 論文テーブルのフィールド
領域

テーブル

研究

論文

可視化の取り組みでは，ダミーデータを使用し，論文について，年度別，学部別，教員別等，様々な項目で可視化をおこなった．
本論文では，教員業績管理システムの開発と業績データ可視化の取り組みについて述べる．

2

教員業績管理システムの開発
図１は，教員業績管理システムの全体概要を示している．教員業績管理システムは，国立研究開発法人科学技術振興機構が提供する研究者情報の登録・公開サービスである

researchmap[4] とデータを連携する「researchmap 連携機能」，業績
データの直接入力や外部データベース，学内保有データを取り込む「データ入力・取込機能」，教フィールド
DOI
PMID
論文題名
著者名
著者人数
著者での順番
著者区分
担当区分
概要
出版者・発行元
出版年月
掲載雑誌名
巻号
開始ページ
終了ページ
ISSN
掲載種別
記述言語区分査読有無
Impact Factor
執筆依頼
国際・国内誌
国際共著
URL
URL2
eISSN

員評価システムと連携する「教員評価システム連携機能」を有している．

クエストを受けクライアントへウェブページを送

教員業績管理システムは，図２に示すように，信する．アプリケーションサーバは，業績データウェブサーバ，アプリケーションサーバ，データ

格 納 ・ 検 索 の た め の SQL (Structured Query

ベースサーバの３層で構成されており，ウェブサLanguage) の生成や業績データ表示用のウェブペーバに Apache [5]，アプリケーションサーバにージを生成する．データベースサーバは，アプリ

PHP [6]，データベースサーバに MySQL [7]を用い

ケーションサーバから発行された SQL に従い，て開発された．ウェブサーバは，ユーザからのリ業績データの格納・検索をおこなう．

107

図３ 業績データ入力画面
教員業績管理システムのデータ項目は，教員researchmap の項目とそれに対応する教員業績管個人評価の項目および大学 IR で想定される項目理システムの項目が表示され，項目ごとに「取込から定義した．表１は．定義されたデータ項目を実行」ボタンを押すことで業績データが取り込ま示している．データ項目は，「教育」「研究」「社れる．researchmap への業績データのアップロー

会貢献」「運営」の 4 領域に大別され，4 領域はさ

ドは，教員業績管理システムに登録されている業らに 32 のテーブルに分割される．各テーブルに績データ一覧の中から，アップロードする業績デは，入力項目となるフィールドが設定される．フータを選択し，アップロードが実行される．香川ィールドの総数は 265 個である．表２に，論文テ大 学 の 研 究 者 情 報 シ ス テ ム で あ る KaRDSーブルのフィールドを示す．フィールドの項目は，（Kagawa University Researchers Databases System）「researchmap 連携機能」を考慮し，researchmap[8] は，researchmap からデータを取得しており，の項目を基本とし，Impact factor 等の教員個人評

教員業績管理システムから researchmap に連携さ価に使用される項目，著者人数等の大学 IR で使れた業績データは，KaRDS に自動で取り込まれ，用される項目なども追加した．

香川大学の教育研究活動の情報が公開される．

researchmap は多くの研究者や研究機関が利用

教員業績管理システムの「データ入力・取込機するデータベースであり，近年は競争的資金の応能」では，業績データの直接入力，外部データベ募・審査にも利用されており，その重要性は高まースからの取り込み，学内保有データの取り込みっている．researchmap では，各研究者にパーマをおこなう．図３に，教員業績管理システムにおリンクと呼ばれる文字列が付与されている．教員

ける業績データの直接入力の画面を示す．必須の業績管理システムの「researchmap 連携機能」では，入力項目は青色，任意の入力項目はグレーで表示

researchmap のパーマリンクを指定し，教員の業される．外部データベースからの取り込みでは，績データの取り込み・アップロードをおこなう．

ORCID [9]に登録されている業績データを取り込

researchmap からの業績データの取り込みでは，

む こ と が で き る ． ORCID か ら 付 与 さ れ る ID

108

図４ 論文データの可視化（ORCID ID）は，研究者を一意的に識別するためり込むことができる．DOI での検索には，海外の識別子である．ORCID からの業績データの取雑誌の論文検索に CrossRef [11]を，国内雑誌の論り込みでは，教員の ORCID ID を入力すること

文検索にジャパンリンクセンター[12]を利用してで，その教員の ORCID に登録されている業績一いる．また，PMID での検索には PubMed を利覧を取り込むことができる．外部データベースか用している．同様に，著書についても，書籍の識らの取り込みでは ORCID の他にも，論文につい別用に設けられた国際規格コードである ISBNては DOI（Digital Object Identifier）や PMID を入（International Standard Book Number）を入力して力して検索することにより，論文に関するデータ検索することにより，著書データを取り込むことを取り込むことができる．DOI は，論文等の電ができる．ISBN での検索には，国立国会図書館

子データに付与される国際的な識別子である．

サーチ[13]を利用している．科学研究費について

PMID は，生命科学や生物医学に関する論文のデも，研究課題番号を入力して検索することにより，ータベースである PubMed [10]において，論文に科学研究費データを取り込むことができる．研究割り当てられた識別子である．例えば，DOI で課題番号は，日本学術振興会により科学研究費助の検索では，図３に示す論文データの直接入力の成事業の採択課題に付与された番号である．研究画面において，DOI 欄に DOI を入力して検索を課題番号での検索には，科学研究費助成事業デー実行することにより，検索結果の論文データを取タベース[14]を利用している．学内保有データの109

取り込みでは，データベースや Microsoft Excel

月から香川大学で実運用が開始された．利用者で等の電子ファイルで学内に保有されている様々なある教員のニーズに応えるべく，機能改善や追加データを，CSV（Comma separated values）形式の機能開発への対応に加え，データの有効活用を目ファイルに変換することで，教員業績管理システ

指し，より有用な可視化手法の検討に取り組んでムに取り込むことができる．

参りたい．

教員業績管理システムの「教員評価システム連携機能」では，教員業績管理システムに登録され謝辞た業績データから，自動的に教員評価システム用

香川大学の教員業績管理システムは，島根大のデータが生成され，それが教員評価システムに学の大学評価情報データベースシステムを参考にアップロードされる．教員個人評価の結果である開発したものです．島根大学の関係者の皆様に感評価結果は，教員評価システムから教員業績管理謝申し上げます．

システムに取り込まれ，教員は自身の評価結果を参考文献確認することができる．
教員業績管理システムにより，業績データが一元化され，容易に業績の全体像の把握と業績データの再利用が可能になったことから，大学 IR や法人評価・自己点検への業績データの活用が期待できる．さらに，教員業績管理システムでは，外部データベースや学内保有データから業績データの取り込みが可能である．これにより，教員業績管理システムは，教員の業績データ入力に係る業務工数を大幅に削減するだけでなく，入力間違いによる不正確なデータが生成されるリスクを軽減する効果もあり，業務の効率化に大きく貢献する．

3

業績データ可視化の取り組み
業績データの可視化の取り組みでは，ダミーデータを使用し，Power BI を用いて論文数の可視化（論文数レポート作成）をおこなった．図４は，可視化された論文数レポートを示しており，年度別論文数，教員ひとり当たり論文数，教員別論文数等が表示される．論文数レポートは，定期的に自動更新され，インターネット経由でいつでもどこからでもそれを閲覧することができる．
業績データの可視化は，研究戦略の策定等の大学運営や経営への活用だけでなく，時期を逸することなく，臨機応変に様々な研究支援施策を講じることにつながる可能性があり，大学の研究力向上への貢献も期待できる．

4おわりに
本論文では，香川大学で開発した教員業績管理システムと業績データの可視化の取り組みについて述べた．教員業績管理システムは，2023 年 6110

[1] 高清水 直美：Ruby による大学評価情報デー
タベースシステムの開発，情報処理学会研究報告，Vol. 2010, No. 3, pp. 1-4, 2010.
[2] Microsoft：Microsoft Power Platform，
https://www.microsoft.com/ja-jp/biz/dynamics/power-platform.aspx（2023 年 9 月 20 日参照）
[3] DSSResources.COM ： Power, D. J. ， A Brief
History of Decision Support Systems version 4.1,
http://DSSResources.COM/history/dsshistory.htm
l, （2023 年 9 月 20 日参照）
[4] researchmap，https://researchmap.jp/（2023 年 9月 20 日参照）
[5] Apache, https://httpd.apache.org/（2023 年 9 月20 日参照）
[6] PHP，https://www.php.net/（2023 年 9 月 20 日参照）
[7] MySQL，https://www.mysql.com/（2023 年 9 月20 日参照）
[8] 香川大学：研究者情報システム，
https://www.kards.kagawa-u.ac.jp/（2023 年 9 月20 日参照）
[9] ORCID，https://orcid.org/（2023 年 9 月 20 日参照）
[10] PubMed，https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/（2023年 9 月 20 日参照）
[11] CrossRef，https://www.crossref.org/（2023 年 9月 20 日参照）
[12] ジャパンリンクセンター，https://japanlinkcenter.org/（2023 年 9 月 20 日参照）
[13] 国立国会図書館サーチ，https://iss.ndl.go.jp/（2023 年 9 月 20 日参照）
[14] 科学研究費助成事業データベース，
https://kaken.nii.ac.jp/（2023 年 9 月 20 日参照）