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古文書とスーパーコンピュータに関するシンポジウム

古文書解読とくずし字資料の利活用サービス「ふみのは」 と 「くずし字AI-OCR」
２０２４年３月１５日
TOPPAN株式会社

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※※

尾崎紅葉『紅鹿子』明治23年 dl.ndl.go.jp

滝沢馬琴『三国一夜物語』明治20年 dl.ndl.go.jp

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「ふみのは」のサービス対象© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

広義の古文書狭義の古文書

送り手・受け手がいる「古文書」

京都府立京都学・歴彩館所蔵『播磨国矢野庄西方名主百姓等申状』

文学作品・出版物など「古典籍」

国文学研究資料館所蔵『不思議問答』

日記などの「古記録」

京都府立京都学・歴彩館所蔵『灌頂所作人日記』

浮世絵など
絵画、美術品

東京大学総合図書館所蔵『しんよし原大なまづゆらひ』

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「くずし字AI-ＯＣＲ」開発の経緯© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

創業（明治33年 ※1900年）以来培ってきた、印刷会社としての文字・組版に対するノウハウ［現代］ 活字資料

2013年～高精度全文テキスト化サービス

ＯＣＲ活用による効率的な電子書籍制作
資料アーカイブ ＋ ＯＣＲによるテキスト化［近代］ 活字資料［近～現代］ 手書き資料※近代（明治～昭和初期）の活字・手書き資料

2016年：実証実験開始～2021年：サービス開始[前近代] 古典籍・古文書

くずし字ＯＣＲ
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本日お話しする内容

・ くずし字とAI-OCR
・ 人力 vs ＯＣＲ
製造業からみた「ＯＣＲ技術」

・ 「ふみのは」サービスについて6© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

くずし字 と7

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旧石器時代
（原始）

– 紀元前14000年頃

縄文時代 前14000年頃 – 前4世紀
弥生時代 前4世紀 – 後3世紀中頃

古代

中世

近世

古墳時代

3世紀中頃 – 7世紀頃

奈良時代

710年 – 794年

平安時代

794年 – 1185年

鎌倉時代

1185年 – 1336年

室町時代

1336年 – 1573年

安土桃山時代1573年 – 1603年

江戸時代

1603年 – 1868年

明治時代

1868年 – 1912年

大正時代

1912年 – 1926年

昭和時代

1926年 – 1989年

平成時代

1989年 –

近代
近代の手
書き文字
は最難関

現代

400年前の本（バルセロナ）© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

200年前の本（日本）
江戸時代後期、「草双紙」と呼ばれた一般的な絵入り小説の形式。
本の大きさは現代の単行本コミックスと同等。平仮名が多く、丸みを帯びた形で書かれている。
『東海道中膝栗毛』の作者十返舎一九（じっぺんしゃいっく）作の『小夜衣(さよごろも)物語』文政4 (1821)刊行。

たった200年前の娯楽小説が現代日本人には読めない！

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「製造業」からのご提案© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

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くずし字AI-ＯＣＲの仕組み© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

AI（人工知能）技術の進化により、従来は不可能だった、高精度に「くずし字」を識別する文字認識エンジン（AI-OCR）の開発が可能になりました。
くずし字データベース

AI-OCR生成

解読（テキストデータ化）

利活用

解読したい文献

解読済の文献研究
文字画像の切り出し

翻刻本

教育

全文公開

生涯
学習

検索

エンターテ
イメント

ＤＢ

観光

解読完了

AIに学習させる

AI-OCR
判読補助

解読DB拡充⇒精度UP

教師あり学習くずし字データベースへフィードバック

専門家がチェック

翻訳

地域振興
日本文化の海外発信

12くずし字データベースのイメージ 「な」© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

現状、近世（江戸時代）の類型的なくずし字は版本・手書きともにかなりの精度で認識できるようになっています。
ただし、「書き癖の強い古文書も８０％以上の精度で読める」ためにはまだまだ不十分のため、現在急ピッチで拡充中です。
※国文学研究資料館所蔵「絵入源氏物語」（承応3年-1654年）

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（現在の）くずし字AI-OCRにできること© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

膨大な字形データから形のよく似た文字を提示
膨大な字形データベース（教師データ）に含まれる「形のよく似た文字」を高速に検索して候補を出してくれる仕組みです。
文字の切れ目（連綿体の区切り位置）と文字コードの推定を同時に行うことも可能です。

AIが読めなかった文字は人が教えることが可能
教師データに含まれずＡＩが判読できなかった字形をAIに再学習させることで、認識精度を段階的に改善していくことが可能です。

は？
学習「あ」ですは「て」だよ学習14

（現在の）くずし字AI-OCRへの過剰な期待…

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ＡＩだから当然できるでしょ？

・あらゆる筆跡のくずし字が読めるようになった。
・人間が間違いを修正するとリアルタイムでＡＩが学習し、どんどん賢くなる。
・学習データを用意しなくても、ＡＩが勝手に学習してくれる。
・人類未解読の文字もＡＩが読み解いてくれる。（人間が読めない文字も読める）
現状の「教師あり学習」ベースのＡＩ－ＯＣＲに対しては、過剰な期待。
ただし、昨今の大規模言語モデル（LLM）に代表される、急激なAI関連技術の進歩により、状況は変わる可能性が高い。
おそらく、課題はコスト
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人力 vs OCR

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精度９５％の壁 （対象：活字または現代の手書き文字）

経験則© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

高精度テキスト（99.5％以上）の作成を目的とするならば、・認識精度90％程度のＯＣＲでは、最初から手入力の方が低コスト
・ＯＣＲを導入して効果が上がるには、安定して認識精度95％以上が必要
精度90%

文字を目視判読＋手入力

ＯＣＲ＋目視間違い探し＋再入力（１００文字／１分）（１００文字／１分以上）

コスト

最初から全文を手入力（慣れるとゲーム感覚で楽しい）
タッチタイピング練習ソフトコスト

ＯＣＲ誤認識文字の修正作業（イライラ、辛い…）

辛い作業は、報酬を高めに設定しないと作業者の調達ができないから17「精度９５％の法則」は、くずし字にも適用可能か？

経験則© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

高精度テキスト（99.5％以上）の作成を目的とするならば、・認識精度90％程度のＯＣＲでは、最初から手入力の方が低コスト
・ＯＣＲを導入して効果が上がるには、認識精度95％以上が必要

くずし字でも同じことが言えるか？
・くずし字で１００文字／１分の入力は困難では？
・読める人材の大量調達は困難では？
・ＯＣＲ認識結果の修正はそこまで苦行か？
・AIに「下読み」をさせることで効率化するのでは？
・候補文字が出ることで初～中級者も参画できるのでは？
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コスト構造比較（人力）トータルコスト© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

人力の場合

こうはならない量19

コスト構造比較（人力）© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

トータルコスト

人力の場合

熟練翻刻者の調達が困難になる

これ以上は無理…
間接費の上昇少量なら低コスト
受給関係により調達単価上昇

量20コスト構造比較（OCRの場合）© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

トータルコスト

OCRの場合ボリュームディスカウント効果
大量になっても破綻しない初期投資が必要
少量ではむ
しろ高コスト量21コスト構造比較© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

トータルコスト
人力の場合

OCRの場合翻刻者調達の限界によりOCRが必要

量
損益分岐点

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コスト構造比較 （ＯＣＲにとって不都合なシナリオ）© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

トータルコスト
OCRの場合初期投資・ランニングコストの上昇
翻刻者調達の限界によりOCRが必要

人力の場合翻刻人材の大量養成に成功

量
損益分岐点？

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くずし字AI-OCRの精度© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

2023.12.12のニュースリリースより抜粋

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（Ｗｅｂ翻刻システム）「ふみのはゼミ」システムのご紹介

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凸版のAI-OCR付き翻刻システム（ふみのはゼミ）の開発コンセプト© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

人とテクノロジーとのちょうどよい距離感の設計＝潜在能力のブースト？
AIによる自動運転？

ではなく電動アシスト自転車

ロボット

ではなくパワードスーツ（１）人間の作業をアシストしてくれるようなＡＩ・人間にもAIにも簡単に読める文字は予め入力しておいてほしい・専門家でも判断に迷ったときに、ＡＩが判断する候補文字があると参考になる・初学者が学習を始めるハードルを下げ、分野のすそ野を広げる（２）ＡＩは間違うという前提で、・間違った結果を人間が簡単に修正できる仕組みが必要
・正しい結果を簡単にＡＩにフィードバックすることができる仕組みが必要
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「ふみのはゼミ」システムの特長

特長© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

・ 最新の くずし字ＡＩ-ＯＣＲが人の解読力をサポート
・ オンラインでの複数人共同作業
・ 教育機関やワークショップでの利用を想定した採点機能※等 ※別途正解データが必要

AI-OCRによる文字認識

ふみのはゼミを使用した複数人での同時翻刻の様子

印刷・製造業のノウハウを結集した効率的な解読作業を実現！
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スマートフォン用古文書解読アプリ 「古文書カメラ」© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

「ふみのは」サービスで培った高精度AI-OCRエンジンを搭載。
その場で手軽に解読できる古文書解読アプリです。

2024.6 iOS版配信開始
2024.10 Android版配信開始

２つの解読方法 （全自動、部分解読）「全ての文字を解読」
ボタンをタップ

画像編集機能解読後の文字枠をタップして修正もできます28© TOPPAN PRINTING CO.,LTD.

ご清聴ありがとうございました29