日本工学教育協会 H22年次大会 	

オープン映像コンテンツの共有と利用環境の構築	
〜OCW講義映像の共有と	オープンエデュケーションへの適用〜	
2010年8月20日 	
NTTサイバーソリューション研究所	
○嶌田 聡，仲西 正，小島 明	
慶応義塾大学 大学院メディアデザイン研究科	
福原 美三 	copyright © 2010 NTT Cyber Solutions Labs.

背景 オープンコースウェア(OCW)での講義映像公開の拡大	

当初は講義ノートの公開が主流であったが，最近では多くの大学が講義映像を公開している．
 公開された講義映像の有効活用への期待	

OCWでの講義映像をオープンエデュケーションで効果的に活用できれば社会貢献の拡大につながる．	

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Webアンケート：公開された講義映像の視聴目的	
過去に学んだ講義の振返り	
自己学習の教材	
受講中の講義の参考資料	
知的関心・教養を深める	
キャリア・資格取得のため	興味なし	
その他	
020406080[%]	

※NTTレゾナント・慶応大学により実施，有効回答者1,200名	
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オープンエデュケーション適用への課題
 課題	

・利用者のモチベーション向上と維持	
・学習要領の指導	
OCWにおいては大学側の負担軽減の点から	TAなどの積極的なサポートは期待できない	 アプローチ	

利用者間で協調的に学習できる環境を創出する

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Webアンケート：
公開映像で意見交換するときに要望する機能
Q&Aサイト	
掲示板	
映像の特定シーンでのコメント共有	
Twitterのようなコメント共有	
各映像へのブログのトレースバック	その他	意見交換は不要	

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102030 4050 [%]	5

Social Curator Collaboration Modelの提案	
Social Curator：他の学習者をサポートする一般利用者（学習者）	
OCW Portal	Learner	
(2) Collaborative learning	(3)Q&A and suggested idea	
accumulation	
Leanerʼs	
Q&A	
on Lecture A	

Social Curator	Leanerʼs	
Q&A	
on Lecture B	

(1) Lecture video	
Upload	Lecture video	

(4)Curated learning	Social	Tag	

Learner	

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Web-APIを用いたプロトタイプの構築	

Review	
lecture video	
Send question	
Retrieve question	

OCW	
Portal	Send answer	

Open-API Web Service	

lecture video Upload	
Lecturer	Video &	metadata	
Video Sharing Function	

Learner	
Retrieve Q&A tagged video	

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Scene-tagged Comment	Bulletin Board Function	

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SceneKnowledge：映像シーンへのコメント共有	

※ 京大と共同実験(参考文献４）	
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なぜSocial Curator Collaboration Modelなの？	
質問に対する回答の自動作成，教材の自動作成などのアプローチ	
ではなく	講義映像をベースにしたコミュニケーションを誘導し，	・コメント登録することで内省を促す	
・Social Curatorとなり，教えることで学ぶ	・答えが明確でない問題に対してコメント交換しながら理解を深める	
ことで学習を支援できると考える．	

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9実装例：Q&Aリストを用いたアクセスフロー	
映像視聴サイトのトップページ	

拡大	

List of recent Q&A	

Click to review directly recent Q&AQuestion

My Menu	Bulletin Board List	
Recent Q&A List	
Ranked Q&A List	
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Answer10

機能検証
検証した内容	・111個のOCW映像の共有	
・39個の映像に対するコメント共有	
・Quick Q&Aの活用	
・利用者の操作履歴の収集	

OCW映像の科目	
一1	
般2	
授業	
3	

日本経済史	
社会思想史	
物理学	4	

電気回路理論	5	

情報工学	6	

画像工学	

7	

栄養生理学	

8	

薬剤学	社
9	 公開講座	会
10	 出張授業	
連携	(高校向け)	

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まとめと今後の予定
 OCWでの講義映像のオープンエデュケーションへの適用を検討	 Social Curator Collaboration Modelの提案	
 プロトタイプ開発	

・ClipLifeとSceneKnowledgeをWeb-API化し，マッシュアップ	・Quick Q&Aの実装	
 今後の予定	

・提案モデルの有効性を検証するためのフィールド実験の実施	
・利用状況の分析結果に基づきタイムリーに機能変更
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copyright © 2010 NTT Cyber Solutions Labs.

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ClipLife and SceneKnowledge WEB-API Functions
used for Implementation	

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Web調査の概要	
1. 調査対象： gooリサーチ・消費者モニター
2. 調査方法： 非公開型インターネットアンケート3. 調査期間： 平成22年1月22日〜平成22年1月29日
4. 有効回答者数： 1,200名
5. 回答者の属性：【年齢】： 〜19歳16.6%、20〜29歳16.6%、30〜39歳16.6% 	
40〜49歳16.6%、50〜59歳16.6%、60歳〜16.6%【男女内訳】： 男性：50% 女性：50%	
【最終学歴】：中学校3.7%、高等学校25.8%、専門学校等9.4%、	
高専1.3%、短期大学9.4%、大学（文系）28.8%、	大学（理系）13.9%、大学院5.0%、その他3.2％	
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