DEIM Forum 2015 G6-6

健康を意識した代替食材の発見手法
俊介†

花井

難波

英嗣††

灘本

明代†††

† 甲南大学大学院 自然科学研究科 〒 658–8501 兵庫県神戸市東灘区岡本 8–9–1†† 広島市立大学大学院 情報科学研究科 〒 731–3194 広島市安佐南区大塚東 3–4–1††† 甲南大学 知能情報学部 〒 658–8501 兵庫県神戸市東灘区岡本 8–9–1
E-mail: †m1424007@center.konan-u.ac.jp, ††nanba@hiroshima-cu.ac.jp, †††nadamoto@konan-u.ac.jp
あらまし

近年，生活習慣病の増加や食育の推進により，食に対する健康意識が高くなっている．また，レシピサイトやブログ型レシピサイトなどの普及により，健康を目的としたレシピの取得が容易となってきている．しかし，それらのレシピは日常的に作る料理ではないことが多く，日々の食事で習慣的に健康を意識した食事をとることは困難である．本研究では，日常的に作る料理の食材の一部を代替食材を用いることで，健康を意識した料理になるようアレンジを加えることを目的とする．典型的な食材，食材に含まれる栄養成分，栄養成分による効能，過剰摂取により悪影響を及ぼす成分，食材の食感の抽出を行い，特定の食材に対して他の食材との類似度を算出することで，健康目
的別に代替可能な食材を発見する手法を提案する．
キーワード

代替食品，健康，情報抽出
結果，料理に違和感が出ないよう元の食材に類似した食材であ

1. は じ め にる必要がある．そこで，元の食材と代替食材との食感の類似の

メタボ検診（特定健康診査・特定保健指導）や食育への取り考慮も行う．本論文ではこのシステムを構築するために，ユー

組みにより，食に対する健康志向が高くなっている [1]．そこでザ投稿型レシピサイト，ブログ型レシピポータルサイト，特許

今後，健康を意識した食の情報発信がより必要になると考えらデータから典型的な食材，食材に含まれる栄養成分，栄養成分れる．また，Cookpad（注 1）や楽天レシピ（注 2）に代表されるユーザによる効能，過剰摂取により悪影響を及ぼす成分，食材の食感（注 3）

投稿型のレシピサイトやレシピブログに代表されるブログの抽出を行い，他の食材との類似度計算を行うことで，「風邪予型レシピポータルサイトなどの普及に伴い，「風邪予防」や「便防」や「便秘改善」のような健康目的別に効果を見込める代替

秘改善」のような健康を意識したレシピの取得が容易となって可能な食材を発見する手法を提案する．

きている．しかし，このような健康効果を示す単語をクエリと以降，2 章では関連研究について述べる．3 章では，提案手して検索を行った場合，スムージーやポタージュなど日常的に法と抽出結果について述べる．4 章では，まとめと今後の課題

作る料理ではないことが多い．日々の食事で健康効果を得るこについて述べる．

とが出来れば手間が少なく，ユーザの負担も少ないと考えられる．しかしながら，食事毎に健康効果のあるレシピを検索し，2. 関 連 研 究

レシピを見ながら調理することは非常に手間のかかる作業であ

貝沼ら [2] の調査によると，料理に携わる人の約半数が「献る．例えば，対象となる作る料理が「カレー」や「ハンバーグ」

立を考えることが面倒である」と感じている．これは，日々ののように普段から作っている料理の場合，作り方を知っている

食事の栄養バランスや食材の有無，同居者の好みなどを考慮しのでレシピを見ながら調理することは面倒である．いつも作るて献立を考えることは非常に労力を要する作業であると考えら

レシピの食材を代替しただけで健康効果が向上すると便利であれるためである．そのため，レシピ検索やレシピ推薦に関するると考えられる．

研究は盛んに行われている．

そこで本研究では，料理名と「風邪予防」や「便秘改善」のよ

類似したレシピの推薦に関する研究として以下のような研うな健康効果をクエリとしたとき，目的の健康効果を得ること

究がある．福本ら [3] は，食材の分量を食材の重要度，食品群ができる代替食材を提示する検索システムの開発を目指す．例

ごとの平均分量によって重み付けし，それぞれのコサイン類似

えば，クエリをカレーと風邪予防としたときにカレーに一般的度を求め，コサイン類似度を合算した値をレシピ間類似度とすに使われるじゃがいもを用いるよりかぼちゃを用いた方が風邪ることで類似レシピの抽出を行っている．苅米ら [4] は，材料，予防に良い．そのため，かぼちゃを代替食材として提示するこ

手順に着目し，コサイン距離，DP マッチングを用いることでとで風邪予防の効果の向上を図る．ここで，代替食材を用いた

レシピ間の類似を算出している．また，村瀬ら [5] は，食材の出現頻度と手順に着目し，食材ごとの共起数から料理を構成要（注 1）：http://cookpad.com/

素に分割し，構成要素内でさらに分割を繰り返すことで，料理（注 2）：http://recipe.rakuten.co.jp/

における材料のカテゴリ構造を算出し類似レシピの抽出を行っ（注 3）：http://www.recipe-blog.jp/ている．さらに，Wang ら [6] は，料理の工程をグラフ化することにより，酷似した部分グラフがあることを示している．Li
ら [7] はユーザの好みにあったレシピを抽出するため，料理レ
シピをグラフ化し，類似度を計算することでユーザごとの好みの食材，調理法が用いられているレシピを抽出する手法を示している．しかし，これらの研究は代替食材を用いてレシピの変更を行うのではなく，元のレシピと類似した他のレシピを推薦するという点で本研究と異なる．
代替食材に関する先行研究も数多く存在している．志土地ら [8] は，同一料理カテゴリ中の料理レシピにおける特徴的な調図1

システムフロー

理方法と食材との共起関係に基づいて，食材の類似度を算出することによって，代替可能な素材を発見する手法を提案している．橘ら [9] は材料と調理器具に着目し，典型的な要素との差異を抽出し，確信度を用いて代替関係を判定することでレシピの差異要素を分類し，特徴パターンを用いてレシピを分類することで，ネーミングコンセプトの抽出を行っている．野沢ら [10]は，調理手順中に出現する食材，調理法を特徴とし word2vecを用いることで，特定の食材に対して他の食材との類似度を算出することで，代替可能な食材の発見を行っている．しかし，いずれの研究においても類似した調理方法を用いて代替食材の発見を行っており，食感の類似などは考慮していない為，本研究とは異なる．
食の健康に着目したレシピ推薦として以下のような研究がある．野田ら [11] は Web から健康効果と食材に関する知識を抽出することで検索語拡張を行い，ブログに対して検索を行うことで健康効果のあるレシピが記載されているブログ記事の提示を行っている．しかし，これは健康効果のあるレシピを抽出するものであり，既存のレシピに健康効果を付与するものではない．また，苅米ら [12] は健康的な食生活の支援を目的として，人々の日常の食事記録の可視化を行い，栄養をバランス良く摂取できるレシピ推薦を行うシステムを提案している．しかしこ
れは，栄養をバランス良く摂取するための支援システムであり，「便秘改善」のような特定の健康目的のためのシステムではなく，本研究とは異なる．Youri ら [13] は，レシピから重要となる特徴を抽出し，特徴ベクトルを生成することによって類似度を算出し，健康的なレシピに変更できるようにしている．しかし，代替レシピを推薦して健康効果を得ている点で本研究とは異なる．また，健康効果については言及されておらず本研究と異なる．

3. 提案手法と抽出結果
本研究では健康を意識した代替食材を用いたレシピ検索シス
テム構築の為に，以下のデータの抽出を行い，類似度計算を行うことで健康を意識した代替食材の発見を行う．

•

典型的な食材•

食材に含まれる栄養成分•

栄養成分による効能•

過剰摂取により悪影響を及ぼす成分•

類似した食感を持つ食材

3. 1 提案システム
提案システムの流れを図 1 に示す．クエリとして料理名と健康効果を入力する．次にクエリで入力された料理に用いられる典型的な食材の抽出を行う．典型的ではない食材から代替を行った場合，その食材を用いない料理が多数存在する．その場
合，代替前の食材がなく，代替できないためである．例えば，カレーの典型的な食材として，牛肉，玉ねぎ，人参，じゃがいもなどが考えられる．提示する代替食材として牛肉を鶏肉に変
更すると提示された場合，カレーに牛肉を用いていることが多いため，問題なく代替できる．しかし，ちくわのようにその料理において典型的でない食材から代替すると提示された場合，
カレーにちくわを用いていないことが多いため，代替前の食材が見つからず，代替を行うことができない．このように代替前の食材が見つからないことを防ぐため，代替前の食材の候補として典型的な食材を用いる．次にクエリとして入力された健康効果を向上させるためにその健康効果を持つ食材の抽出を行う．
また，代替する食材がクエリの健康効果に対して悪影響を及ぼす食材であった場合，健康効果が低下するため代替食材候補から除外する．次に代替前の典型的な食材と代替食材候補である
健康効果を持つ食材との食感の類似度計算を行い，類似順に提示する．代替する食材は代替前の食材に類似しているほど代替
後の料理の違和感が少ないためである．

3. 2 典型的な食材の抽出手法
以下に料理ごとの典型的な食材の抽出手法を示す．

(1) ユーザ投稿型レシピサイトに投稿されているレシピを，
料理の種類ごとに分類し，食材（調味料を除く）を抽出する．

(2) 分類した料理の種類ごとの食材の使用頻度と 1 レシピ
当たりの平均食材使用数を算出する．

(3) 使用頻度の上位から平均使用数までの食材を取得し，典型的な食材とする．
調味料を代替した場合，その料理の味に大きく変化を及ぼす可能性があるため，調味料を除いた食材を用いる．以下に抽出した典型的な食材について述べる．
データセット
典型的な食材の抽出のためのデータには楽天レシピに投稿された料理レシピ約 44 万件を用いた．また，料理ごとの分類のための料理名には基本のレシピ 100 [14] に掲載されている料理名（デザートと飲み物を除く）を用いた．
抽出結果抽出した料理の種類ごとの典型的な食材を表 1 に示す．表 1 より，どの料理においてもその料理において典型的な食材として

表 1 料理ごとの典型的な食材
料理名

カレー

料理名

典型的な食材

料理名

典型的な食材

玉ねぎ

ピーマン

人参

牛肉

じゃがいも

青椒肉絲

豚肉

にんにく

たけのこ

牛肉

にんにく

典型的な食材

料理名

典型的な食材

玉ねぎ
牛丼

じゃがいも

牛肉

ポテト

きゅうり

ご飯

サラダ

ハム

卵

人参

−

玉ねぎ

適切と考えられる典型的な食材が抽出されている．料理の種類ごとにレシピを分類し，食材の使用頻度を求めたため，典型的な食材が適切に抽出されたと考えられる．青椒肉絲は通常，豚肉が用いられるが「牛肉」と「豚肉」の 2 種類の肉が抽出され

図 2 ブログ記事例ている．牛肉を用いた場合は青椒牛肉絲と呼ばれるが，日本で表 2 食材に含まれる栄養成分

は牛肉を用いた場合においてもこれらを区別せず，青椒肉絲と呼ぶことが多いため，「牛肉」と「豚肉」が共に抽出されたと考

食材名

えられる．

3. 3 食材に含まれる栄養成分，栄養成分による効能の抽出

レバー

手法
近年，ブログの書き方の特徴として，段落を分ける際に改行
後に 1 文字下げるのではなく，複数の改行を用いることで段落

食材名を分けることが多い．また，少ない文章量で細かく段落を分け

食材名

タンパク質

カロテン

カルシウム

タンパク質

豆腐

成分名と効能名との共起に着目する．以下に食材に含まれる栄
養成分，栄養成分による効能の取得手法を示す．

食物繊維

カルシウム

鉄

ビタミン A

コレステロール

含有成分

食材名

鉄

含有成分
ビタミン C

食物繊維
人参

含有成分

鉄

カロテン

ることが多い．ブログ記事例を図 2 に示す．本研究ではこの段落を用い，同一段落中での食材名と栄養成分名との共起，栄養

含有成分

鉄
トマト

食物繊維

カリウム

カロテン

ビタミン B1

カルシウム(1) 対象ブログ記事を段落ごとに分割する．
(2) 段落ごとに食材名と共起している栄養成分名，栄養成

能性があるためである．また，調味料は液体や粉末状であるこ分名と共起している効能名を正規表現によるマッチングによっとが多く，食感を感じないためである．栄養成分名には食品成て取得する．

分データベース（注 5）に記載されている成分名を用い，効能名は(3) ある閾値以上の共起頻度を持つものをそれぞれ，食材

レシピブログから人手により収集した．

に含まれる栄養成分，栄養成分による効能とする．今回，実験

抽出結果

により食材に含まれる栄養成分の閾値 α=5，栄養成分による効

食材に含まれる栄養成分の抽出結果の一部を表 2 に示す．また，能の閾値 β=50 とする．

栄養成分による効能の抽出結果を表 3 に示す． 表 2 より，レ(4) (3) で取得した食材に含まれる栄養成分，栄養成分に

バーでは「鉄」や「タンパク質」，豆腐では「タンパク質」やよる効能を用いて食材ごとの効能を決定する．

「カルシウム」などその食材に多く含まれている成分が抽出さ以下に抽出した食材に含まれる栄養成分，栄養成分による効能

れていることがわかる．また，表 3 より，食物繊維では「便秘について述べる．

改善」や「美肌」，鉄では「貧血」や「骨粗鬆症」などその栄

データセット

養成分による主な効能が抽出されていることがわかる．栄養成

食材に含まれる栄養成分，栄養成分による効能の抽出のための分について書かれたブログ記事は，食材の効能について書かれデータにはレシピブログを用いた．2013 年 10 月 1 日から 2014

たブログ記事であることが多いため，含有量の少ない栄養成分のやあまり効果の見込めない効果について記載されることは少な

記事 65,192 件を用いた．また，食材名には 3. 2 節で述べたよ

い．そのため，その食材に豊富に含まれる栄養成分や栄養成分

うに調味料を代替するとその料理の味に大きく変化を及ぼす可の主な効能が取得できたと考えられる．また，ブログ記事のよ（注 4）：http://ameblo.jp/（注 5）：http://fooddb.mext.go.jp/（注 4）

年 9 月 31 日までの 1 年間に投稿されたアメーバブログ

表3
栄養成分名

食物繊維

栄養成分名

ビタミン B1

表5

栄養成分による効能

効能

栄養成分名

効能

栄養成分名

過剰摂取することで悪影響を及ぼす成分
悪影響

栄養成分名

悪影響

便秘改善

貧血

肥満

高血圧

美肌

骨粗鬆症

高血圧

心疾患

美容

鉄

疲労

脂質

高脂血症

ナトリウム

脳梗塞

ダイエット

抗酸化

糖尿病

腎臓疾患

ガン

便秘

動脈硬化

動脈硬化

効能

栄養成分名

効能

疲労

美肌

夏バテ

風邪予防

風邪予防

ビタミン C

疲労

免疫力

免疫力

動脈硬化

ガン

「動脈硬化」「腎臓疾患」のように具体的な病名であることが多い．これは，使用したデータによるものであると考えられる．
栄養成分による効能を抽出したブログでは多くの人が悩みを抱えている症状であり，一般的に通院して治療するような症状でないことに対しての効能が多く見受けられる．これに対して悪表4

過剰摂取ワード

食感系シズルワード
過剰摂取，過剰な摂取，過剰に摂取，大量摂取，影響を及ぼす栄養成分を抽出した特許データは，技術的に解決すべき課題として過剰摂取すると悪影響がある成分について記述されているため具体的な病名が多く抽出されたと考えられる．

大量に摂取，多量摂取，多量に摂取，摂り過ぎ

3. 5 食感の抽出手法
うに改行を用いて段落を分ける場合，段落を少ない文章量で細食材の代替を行う際，料理に違和感が出ないよう元の食材にかく分けることが多いため，同一段落中に食材名と栄養成分名

類似した食材である必要がある．そこで本研究では食感の類似が同時に出現した場合，その食材に含まれる栄養成分である可に着目し，食材ごとの食感の抽出を行う．食感の抽出にはユー能性が高いと考えられる．そのため，誤った栄養成分が抽出さ

ザ投稿型レシピサイト，Google による「Web 日本語 N グラム

れることが少なかったと考えられる．栄養成分による効能につ

第 1 版」[15] を用い「とろとろ」や「ぷりぷり」といったいても同様であったと考えられる．

いしさ

おを連想させる食に関する言葉であるシズルワード [16]3. 4 過剰摂取することで悪影響を及ぼす成分の抽出を用いて食材ごとの食感を抽出し，類似度計算を行う．大橋

食材に含まれる栄養成分の中には過剰摂取することによって，ら [16] はシズルワードを味覚系，食感系，情報系という 3 つの悪影響を及ぼす成分が存在する．クエリとして入力された健康領域に分類している．本研究では，食感の抽出を行うにあたっ効果に対して悪影響を及ぼす成分を持つ食材を優先して代替すて食感系に分類されるシズルワード（以下，食感系シズルワーることが出来ればより健康効果を見込めると考え，過剰摂取す

ドと呼ぶ）を用いる．

ることで悪影響を及ぼす成分の抽出を行う．悪影響を及ぼす成3. 5. 1 ユーザ投稿型レシピサイトを用いた食感の抽出手法

分はレシピサイトやブログサイトに記載されていることが少な

食感の抽出としてユーザ投稿型レシピサイトである Cookpad

く，記載されていた場合においてもどの成分が悪影響を及ぼすを用いる．これはユーザ投稿型レシピサイトは料理レシピに特か，過剰摂取によってどのような影響（症状）があるか記載さ化したサービスであり，食品以外の話題，適切でない表現が少れていないことが多い．そこで本研究では食に関する特許デー

ないため食品とシズルワードとの共起が良好である [17] ためでタに着目し，特許データから悪影響を及ぼす成分の抽出を行っある．また，食感系に分類されるシズルワードは 240 語存在す

た．悪影響を及ぼす成分の抽出は過剰摂取に関係する語（以下，るが，「いがいが」や「がんがん」のようにあまり馴染みのない

過剰摂取ワードと呼ぶ）を用いて正規表現のマッチングを行い，語も含まれる．そこで本論文では，Cookpad 上で食感系シズル

過剰摂取ワードを含む文を取得し，その後人手にて原因となるワードをクエリとし検索を行い，投稿数が 1,000 件を超える食成分，その影響（症状）を取得した．過剰摂取ワードを表 4 に感系シズルワードを用いる．その食感系シズルワードは 71 語示す．以下に抽出した過剰摂取することで悪影響を及ぼす成分となった．その食感系シズルワードを表 6 に示す．食材名と食について述べる．

感系シズルワードを用いて食材の食感抽出を行う．その手順をデータセット以下に示す．

過剰摂取することで悪影響を及ぼす成分の抽出には特許データ(1) 食材名をクエリとし Cookpad 上で検索を行い，最大を用いた．特許データは，国際特許分類 (IPC) のサブクラスレ

で新着 1,000 件のレシピを取得する．クエリとして用いた食材

ベルで A23L(食品，食料品)、A47J(台所用具)，H05B(電気加

名の一部を表 7 に示す．

熱) が付与された料理分野の特許明細書 (1994〜2009 年公開特(2) 各レシピタイトルに食材名，食感系シズルワードが含許公報) の 91,736 件を用いた．

まれているか正規表現によるマッチングを行い，そのレシピ数

抽出結果を取得する．

抽出結果の一部を表 5 に示す．3. 3 節の栄養成分による効能と(3) 各食材名が含まれるタイトル件数，各食感系シズル

比較すると抽出された過剰摂取による悪影響は「高脂血症」やワードが含まれるタイトル件数を用い，Dice 係数を算出する．

表 6 投稿数が 1,000 件を超える食感系シズルワード
食感系シズルワード
あったかい，熱い，あつあつ，溢れる，かすかす，かりかり，軽い，くずれる，ごく，こしこし，こりこり，さくさく，さっくさく，さくふわ，
さっくり，さらさら，しっとり，しゃきしゃき，ジューシー，しゅわしゅわ，新食感，すーすー，つぶつぶ，つるつる，つるん，とろーり，
とろける，とろっと，とろとろ，とろり，なめらかな，ねっとり，ねばねば，歯応えのある，ぱさぱさ，はじける，はむはむ，ぱらぱら，
ぱりぱり，ひえひえ，ぴりぴり，ひんやり，ふかふか，ぷちぷち，ふっくら，ふにふに，ふりふり，ぷりぷり，ぷりんぷりん，ふるふる，
ぷるぷる，ふわさく，ふわっと，ふわとろ，ふわふわ，ふんわり，ほかほか，ぽかぽか，ほくほく，ほっくり，ほっこり，ほろっと，ほろほろ，
みるきー，もちっと，もちもち，もっちもち，もちふわ，もっちり，もりもり，やわらかい，

表 7 クエリとして用いた食材例
食材名
紫蘇，青りんご，アサリ，アスパラガス，アジ，小豆，アナゴ，アヒル，アボカド，アロエ，アワビ，アンコウ，鮟鱇，スルメイカ，イナゴ，
イノシシ，イワシ，ウズラ，牛タン，牛すじ，牛肉，ウナギ，ウニ，ウメ，エシャロット，エゾシカ，エビ，ボタンエビ，オイカワ，大麦，
オレンジ，かたつむり，カツオ，カニ，カボチャ，カニカマ，カモ，カリフラワー，きくらげ，キャベツ，きゅうり，くじら，クランベリー，
クリ，小女子，ゴボウ，小松菜，玄米，米粉，こんにゃく，しらたき，昆布，さくらんぼ，ザクロ，サザエ，ささみ，サツマイモ，サトイモ，
フカヒレ，秋刀魚，しいたけ，ししとう，しじみ，ししゃも，しめじ，ジャガイモ，春菊，生姜，すじこ，すだち，スッポン，大根，.....

ここで Dice 係数を用いたのは，加藤ら [18] の研究より，Dice

うにその食材の食感として適切と考えられる食感を取得できて係数が食品とシズルワードの抽出を行うのに最も適していたたいることがわかる．しかし，レンコンの「ジューシー」のようめである．

なその食材として不適切と考えられる食感も上位に出現してい(4) (3) で求めた Dice 係数を用い，代替したい食材とその次にレシピタイトルに含まれる食材名と食感系シズルワード

他の食材との類似度を算出する．

との Dice 係数を用いて類似度計算を行った結果を表 10 に示す．

Dice 係数は以下の式によって与えられる．
dice(X, Y ) =2|X ∩ Y ||X| + |Y |ることがわかる．

(1)

表 10 より，いずれの食材においても食感が類似している食材が少なくなっていることがわかる．これは，えびのように食感

このとき，X は食材名が含まれるタイトル件数，Y は各食感系のイメージがしやすい食材においても，「ふわふわ」や「さくさシズルワードが含まれるタイトル件数である．

く」のようにその食材名ではなく料理名や他の食材名と共起しまた今回，類似度計算にはコサイン類似度，ユークリッド距た食感系シズルワードをその食材の食感として取得したため，離，マンハッタン距離を用い比較を行った．それぞれの式を以類似した食感を持つ食材を取得できなかったと考えられる．ま下に示す．

た，レンコンは具材として使用している場合には「しゃきしゃ∑
xi , y icosine(x, y) = √∑2
2き」や「さくさく」という食感は適切であると考えられるがす(2)xi , yieuclid(x, y) =√∑manhattan(x, y) =(xi − yi )2∑

りおろして使用した場合においては，「もちもち」や「ふわふわ」という食感についてもレンコンの食感として適切であると考えられる．このように食材の調理方法によって食感が大きく(3)変わる食材であったため，類似した食感を持つ食材を取得できなかったと考えられる．

|xi − yi |(4)

このとき，x は代替したい食材と食感系シズルワードとの Dice

3. 5. 2 Web 日本語 N グラムを用いた食感の抽出手法

係数，y は他の食材と食感系シズルワードとの Dice 係数，i は次に「Web 日本語 N グラム第 1 版」[15] を用いた食感の抽出

食感系シズルワードの番号である．以下にユーザ投稿型レシピについて示す．N グラムは一般に公開されている日本語の Web

サイトを用いて抽出を行った食材の食感について述べる．

ページの約 200 億文が抽出対象となっており，出現頻度 20 回

データセット

以上の１〜７グラムを収録している．本研究では食材名と食感

食感の抽出のためのレシピデータには Cookpad を用い，食材

系シズルワードを含む 7 グラムの出現頻度を用い，類似度計

名をクエリとし，取得した新着最大 1,000 件のレシピタイトル

算を行う．類似度計算には 3. 5. 1 節と同様にコサイン類似度，を用いた．クエリとして用いた食材名は 3. 3 節と同様に調味料

ユークリッド距離，マンハッタン距離を用い比較を行った．以名を除いた食材名を用いた．

下に食材名と食感系シズルワードを含む 7 グラムの出現頻度を抽出結果用いた食材の食感の抽出について述べる．

レシピデータを用いて，各食材名が含まれるタイトル件数，各

データセット

食感系シズルワードが含まれるタイトル件数から Dice 係数を

N グラムを用いた食感の抽出には Google による「Web 日本語求めた結果の上位 5 件を表 8 に示す．表 8 より，えびでは「ぷN グラム第 1 版」[15] の出現頻度 20 回以上の食材名と食感系りぷり」，レンコンでは「しゃきしゃき」や「もちもち」のよシズルワードを含む 7 グラムデータ用いた．クエリとして用い表 8 食材ごとの Dice 係数の上位 5 件
食材名 食感系シズルワード

えびDice 係数

食材名

食感系シズルワード Dice 係数

食材名

食感系シズルワード

Dice 係数

ぷりぷり

0.035

しゃきしゃき

0.146

ジューシー

0.01

ふわふわ

0.014

もちもち

0.025

とろり

0.006

ふんわり

0.012

さくさく

0.022

しゃきしゃき

0.004

さくさく

0.006

ジューシー

0.019

ふわふわ

0.004

かりかり

0.006

ふわふわ

0.012

もりもり

0.002

食感系シズルワード

出現頻度

食感系シズルワード

出現頻度

レンコン

ピーマン

表 9 7 グラムデータによる食材ごとの出現頻度の上位 5 件
食材名

えび

食材名

食感系シズルワード 出現頻度

食材名

ぷりぷり

9178

ぱりぱり

82

しゃきっと

871

ジューシー

2446

さくさく

76

しんなり

355

ほくほく

1331

もちもち

52

ふっくら

150

やわらかい

833

ねっとり

23

とろける

112

ふんわり

870

糸を引く

20

とろっと

66

レンコン

ピーマン

た食材名は 3. 3 節と同様に調味料名を除いた食材名を用いた．

表 10 Dice 係数を用いた食材ごとの類似した食感の食材上位 5 件

抽出結果

食材名

コサイン類似度 ユークリッド距離 マンハッタン距離

食材名と食感系シズルワードを含む 7 グラムデータを用いた食

ニラ

紫蘇

鰯

材ごとの食感系シズルワードの出現頻度の上位 5 件を表 9 に示

きくらげ

鱈

紫蘇

高野豆腐

小松菜

あさり

紫蘇

高野豆腐

ちくわ

オレンジ

いかなご

ししゃも

す．表 9 より，食材名と食感系シズルワードを含む 7 グラムをえび用いた場合においても，食材ごとに適切と考えられる食感が抽出できていることがわかる．しかし，ピーマンの「とろける」

食材名

コサイン類似度 ユークリッド距離 マンハッタン距離のような不適切と考えられる食感も抽出されていることがわか

ひじき

ひじき

る．これは，Dice 係数を用いた食感の類似度と同様に食材名で

もやし

ツナ

ツナ

栗

小松菜

ブロッコリー

はなく料理名や他の食材名に共起したシズルワードをその食材

レンコン

ひじき

の食感として取得しており，また調理方法によって食感が大き

もち米

紫蘇

紫蘇

く変化する食材が存在するため食感が類似していない食材も抽

米粉

たけのこ

ピーマン

出されたと考えられる．

食材名

次に食材名と食感系シズルワードを含む 7 グラムによる出現頻度を用いて類似度計算を行った結果を表 11 に示す．表 11 より，コサイン類似度では，えびとアンコウ，しめじの「ぷりぷり」やピーマンとキャベツ，わかめの「しゃきっと」などのよ

ピーマン

コサイン類似度 ユークリッド距離 マンハッタン距離
なす

しいたけ

ちくわ

もも肉

なす

アンチョビ

しいたけ

もやし

しいたけ

スペアリブ

鰹

軍鶏

豚ロース

鰯

ヤシガニ

うに元の食材と同様のシズルワードで表現されることが多い食材が抽出されていることがわかる．これは，食感系シズルワー
ドごとの出現頻度の値に大きな差があったため，類似した食感を持つ食材が取得できたと考えられる．

3. 6 健康を意識した代替食材の抽出
以下に抽出したデータを用いて抽出した健康を意識した代替
食材について述べる.
データセット
料理名をカレー，健康効果をダイエット，また料理名を青椒肉絲，健康効果を便秘改善の 2 種類のペアをクエリとして健康を意識した代替食材の抽出を行った．また，類似した食感の抽出には食材名と食感系シズルワードを含む 7 グラムによる出現頻度を用い，類似度計算にはコサイン類似度を用いる．
抽出結果
健康を意識した代替食材の抽出結果を表 12 に示す．表 12 より，
カレーではクエリの健康効果であるダイエットに対して過剰摂取すると悪影響を及ぼす食材として牛肉が抽出されている．また，青椒肉絲ではクエリの健康効果である便秘改善に対して，代替食材候補として，食物繊維が多く含まれるゴボウやキャベ
ツ，わかめなどが抽出されている．このことから，クエリの健康効果を持つと考えられる食材が適切に代替食材候補として抽出されていると考えられる．また，どちらの料理においても野菜類の代替食材候補は適切に抽出されているのに対して，肉類は不適切な代替食材候補が多くなっている．肉類は「ジューシー」や「あつあつ」といった曖昧なシズルワードが食感として取得されていたため，適切でない代替食材の候補が多かったと考えられる．また、どちらの料理においてもにんにくの代替
食材候補として挙げられている食材は適切ではない．これは，
にんにくはすりおろしや細かく切って使用することが多いため，食感の抽出が適切に行われなかったためであると考えられる．
カレーでは健康効果をダイエットとしたため代替食材候補として他の肉類が抽出されず，牛肉の代替食材として不適切であると考えられるオレンジや，昆布などが代替食材の候補として抽出されたと考えられる．また，カレーの玉ねぎの代替食材候補

表 11 7 グラムデータを用いた食材ごとの類似した食感の食材
上位 5 件
食材名んごなどが挙げられるが，鍋料理に白菜の代替としてレタスを

コサイン類似度 ユークリッド距離 マンハッタン距離
カツオ

カツオ

カニ

アンコウ

ホタテ

カツオ

カニ

カニ

ささみ

ボタンエビ

イカ

みかん

しめじ

キムチ

牛タン

えび

食材名

コサイン類似度 ユークリッド距離 マンハッタン距離

レンコン

食材名

用いることは可能であると考えられるが，りんごを代替として用いることはできない．今後，料理ごとに食材の適切さを考慮する必要がある．

謝辞本研究の一部は JSPS 科研費 24500134，2633034 及び，私

きゅうり

タコ

タコ

学助成金（大学間連携研究補助金） の助成によるものである．

りんご

さんま

さんま

また，本研究を遂行するにあたり，解析対象となるレシピデー

桃

水菜

水菜

タを楽天株式会社よりご提供いただいた．ここに記して謹んで感謝の意を表する．

ゴマ

平茸

鰊

数の子

たろいも

レーズン

コサイン類似度 ユークリッド距離 マンハッタン距離

ピーマン

なる．しゃきしゃきという食感を持つ食材に白菜やレタス，り

キャベツ

にんにく

にんにく

わかめ

バジル

バジル

にんにく

椎茸

わかめ

バジル

わかめ

椎茸

ネギ

かぶ

瓜

表 12 健康を意識した代替食材の抽出結果
料理名：カレー

健康効果：ダイエット

典型食材

代替食材候補玉ねぎ

白菜，ゴボウ，なす，人参，ニラ

人参

玉ねぎ，白菜，アスパラガス，ゴボウ，なす

じゃがいも

さつまいも，椎茸，人参，なす，わかめ

にんにく

わかめ，バジル，椎茸，キムチ，さつまいも◎牛肉

マンゴー，オレンジ，昆布，梅，白菜
料理名：青椒肉絲 健康効果：便秘改善

典型食材 代替食材候補
ピーマン キャベツ，ゴボウ，わかめ，にんにく，バジル
牛肉

ベーコン，マンゴー，アボカド，バナナ，チーズ

豚肉

鶏肉，オレンジ，ベーコン，鰯，キャベツ

たけのこ ししとう，栗，豆腐，パン，ブロッコリー
にんにく わかめ，バジル，キャベツ，レモン，しいたけ◎：健康効果に対して悪影響を及ぼす食材

として人参，人参の代替食材候補として玉ねぎが挙げられているがこれらの食材は互いに代替前の典型的な食材であるため代替食材候補としては不適切である．これらの典型的な食材は代
替食材候補から除外しておく必要がある．

4. まとめと今後の課題
本研究では，日常的に作る料理を健康を意識した料理にするために典型的な食材，食材に含まれる栄養成分，栄養成分による効能，過剰摂取により悪影響を及ぼす成分，食材の食感の抽出を行い，特定の食材に対して他の食材との類似度を算出することで，健康目的別に代替可能な食材を発見する手法を提案した．
今後の課題として，料理名や他の食材名と共起した食感系シ
ズルワードが各食材の食感として取得されることを防ぐため，対策を行う必要がある．また，料理によって食材の適切さは異文

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