情報理工
2025

システムアーキテクトコース | セキュリティ・ネットワークコース
社会システムデザインコース | 実世界情報コース
メディア情報コース｜知能情報コース
Information Systems Science and Engineering Course

学部

College of Information Science and Engineering

目指すのは、新たな未来の創造。
「情報 」の力 で社会をより便利に、より楽しく、より安全に。
情報理工学科◦システムアーキテクトコース◦セキュリティ・ネットワークコース◦社会システムデザインコース◦実世界情報コース
◦メディア情報コース◦知能情報コース◦Information Systems Scienceand Engineering Course

取得学位

学士（工学）

アドミッション・ポリシー
情報理工学部は、情報科学技術の基礎から応用までの幅広い領域において、中核となる知識や技 術から最先 端の内容に及ぶ 教育・研究を行います。コンピュータを利用して、新しい問題に対して実践的かつ創造的な解決策を導くことのできる経験と知識を備え、情報技 術分野の組 織の一員として中核的な役割を果たすとともに、多様な組 織のリーダーとしてグローバルに活躍できる技術者・研究

College of Information Science and Engineering
情報理工学部は、情報通信技術（ICT ）にかかわる広範な領域を網羅する情報系学部として、2004年 4月にびわこ・くさつ者を育成することを目指します。このような人材を育成するために、本学部では下記のよ

情報処理技術の知識やスキルを身につけ、多様な分野で活躍できる人材に。
情報理工学部の研究環境に魅力を感じ、特に「人間情報学及びその関キャンパス（BKC）に設置され、最先端の ICT を学べる学部として国内外から注目を集めています。また、2017年 4月より1学科 7
コース体制に改組し、入学後の1回生秋学期に希望コースを選択する制度も導入しました※1連分野」の科学研究費助成事業の採択件数が全国トップクラスであるこ。すべての授業を英語で学ぶ ISSEとから立命館大学を志望しました。近年注目を集めているVR 分野の研（Information Systems Science and Engineering ）コースも開設しており、世界で活躍できる国際性を備えた次代を担う技究室の存在も大きな魅力でした。2～3回生時に履修した「実世界情報実
験 」では、開発プロジェクトとして、メンバーと協力して VR アプリケーショ

術者・研究者を育てています。

ンを制作しました。そこでは、プログラミングやモデリングの技術だけでそして、2024年 4月より大阪いばらきキャ

なく、仕事の配分や意見の調整、スケジューリングといったマネジメントにンパス（OIC）へ 移 転し、各コースにおけ関する課題も多くありましたが、仲間と連携し困難を克服することで、得難い経験を積むことができました。他にも、この科目ではソフトウェア開発

る高い専門性を軸として幅広い情報技術

や電子工作などを経験し、他の科目含めた学習全体でのインプットとアウ

分野における知識の修 得を目指した「ユニット」を導入しました※2

トプットを結びつける良い機会となりました。

。有益な知見を研究のテーマは「VR 空間における触覚提示デバイス」です。VR 分野での触感覚提示デバイスの多くは HMD 向けですが、タブレットやスマートデータから引き出すデータサイエンス、コンフォンが依然として主流です。そこで私の研究グループでは、より広範なピュータが自ら判断を行うAI、ビジネスや組 織の活動・内容・仕組みをデジタル技
術により再構築するDX、様々な機器をイン
ターネットに接続するための IoT 等、新たな未 来社会に必要 不可欠な知識を習得し、様々な専門分野に挑戦することで、世界にインパクトを与える研究に取り組みます。
※1 ISSEコースのみ入学時にコースを決定します。
※2 ISSEコースでは2028年度よりユニットを導入予定です。

利用が見込まれるデバイスとして「SPIDAR-Pad」（タブレット装着型ハ

平井 陽香 さん
情報理工学研究科 情報理工学専攻
人間情報科学コース 博士課程前期課程 1回生
兵庫県立小野高校出身

プティックデバイス）の開発に取り組んでいます。SPIDAR-Pad は糸の張力を用いて、ユーザーの指先に実際に仮想物体と触れたような力覚情報

うな人物が入学することを期待しています。
１ 論 理的な思考を行うことができ、情報科学を学ぶために必要な数学や自然科学に関する基礎知識を備えている

２ 日本語で学ぶ 6つのコースについては、日本語の文章を作成および理解する十分な能力と、英語に関する基礎学力を備えている
英語で学ぶ 1つのコースについては、英語の文章を作成および理解する十分な能力を備えている
３ 大 学での幅広い学びを理解するための基
礎的な教養を備えている
４ 情 報技術に関わる学問分野に、幅広く、強い関心･興味を持っている
５ 基 礎的なプログラミングを学習する強い意
欲を持っている６ 専門的な知識・技術、正しい倫理観、リーダーシップを獲 得することに強い意 欲を
持っている
７問
 題を発見･解決する能力、コミュニケー
ション能力の重要性を認識し、その向上に励む意欲を持っているの提示を行います。触感覚をうまく表現することで VR 最大の魅力である
没入感を高め、よりリアルな体験をユーザーにもたらすことができるのではないかと考えています。
将来の抱負は、IT に関する広範な知識を身につけ、幅広い分野に対応

WEBSITE

できる人材になることです。そのためにも立命館大学の大学院に進学し、友人らと切磋琢磨しながら研究に励んでいます。学部に引き続き優れた環境で研究ができることが、研究の質を高めるものと期待しています。

https://www.ritsumei.ac.jp/ise/234年間の学び※情 報理工学部では、授業を受けるためにご自身のノートパソコンが必携となっています（Information Systems Science and Engineering Course 除く）。
ノートパソコンの仕様については 2025年 2月頃に学部 WEB サイトで案内します。

※ Information Systems Science and Engineering Course のみ入学時にコースを決定

回生［特長 1］1回生では情報科学分野全般の基礎を学修し、春学期終了時に各自の興味や将来のビジョンを考慮してコースを選択します。

セメスター［特長 2］1回生秋学期から配属されたコースで専門分野を学びます。
［特長 3］3回生春学期に所属する研究室を決定し、秋学期から１年半をかけて卒業研究に取り組みます。

学びの流れ［特長 4］各自の目的意識に合わせてユニットを選択し、コース横断的な学びを深めることもできます。

基礎専門科目上記の学びを通じて、専門分野に関する深い知識や、自ら問題を発見し解決できる実力が身につき、大学院へ進学した場合も、より深く高度なレベル
からスタートすることが可能になります。

7 つのコース
時代の要請に合わせた各専門領域を深く学ぶ日本語基準の 6 つ
バルな環境で問題解決を実践する英語基準のコースを設置していIntroduction to Differential Engineering Mathematics 4
Equations
Statistical Analysis,
Optimization and Control
Introduction to Probability Simulation, and Modeling Theory
and Statistics
離散数学
Applied Informatics 1
多変量解析
数値解析

情報科目

情報理工基礎演習
情報理論
情報倫理と情報技術
計算機科学入門
Introduction to
Information Systems
Engineering
Professional Ethics
Introduction toExperimentation

論理回路
Experimental Design

ソフトウェア工学
コンピュータネットワーク
デジタル信号処理
計算機構成論

データベース
オペレーティングシステム
ネットワークセキュリティ
コンピュータグラフィックス
人工知能

Information Science in
ActionPresentation Plus 401
Writing for Publication402

ることができます。

コンピュータプログラミング論 暗号理論
セキュリティ・ネットワーク学実験 システムセキュリティ
データ線形分析法
データモデル論
インターネット技術
ヒューマンインタフェース
システムソフトウェア構成論 データサイエンス

社会システムデザイン
コース

プログラミング演習２
実践プログラミング演習
プログラミング演習１
社会システムデザイン創成１ テキストマイニング
プログラミング言語
データ構造とアルゴリズム Web 情報技術概論
社会システムデザイン概論
オブジェクト指向論
ヒューマンインタフェース

Webコンピューティング
Webアプリケーション
社会デザイン論
社会システムデザイン創成２
知識工学
情報アクセス論
センシング工学
データマイニング基礎
データ線形分析法
機械学習
データサイエンス

実世界情報
コース

実世界情報演習１
プログラミング演習１
プログラミング言語
電気電子回路

実世界情報実験１
プログラミング演習２
データ構造とアルゴリズム
オブジェクト指向論

実世界情報実験２
実世界情報演習２
センシング工学
実世界情報処理

実世界情報実験３
心理物理学
実世界情報演習３
コンピュータ
機械学習
グラフィックス応用
ユビキタスコンピューティング 音声音響情報処理１
最適化数学
パターン認識ロボティクスメディア情報コース

プログラミング演習１
メディア計算機演習
プログラミング言語
電気電子回路プログラミング演習２
データ構造とアルゴリズム
メディア基礎数学
画像情報処理１

メディア実験２
メディアプロジェクト演習２
メディア実験１
パターン認識メディアプロジェクト演習１
音声音響情報処理２
音声音響情報処理１
機械学習
オブジェクト指向論

知能情報
コース

プログラミング演習１
知能情報基礎演習
プログラミング言語
電気電子回路プログラミング演習２
知能情報処理演習
データ構造とアルゴリズム
生体生理工学
オブジェクト指向論

知能情報学実験
シミュレーション工学
センシング工学

心理物理学
知能情報システム創成
最適化数学
ロボティクス
機械学習
ヒューマンインタフェース
データモデル論

脳機能情報処理
データ線形分析法
色彩工学
実験データ解析論
データサイエンス

PBL4: Team-based
Creative Design
Imperative Programming
Network Systems
Human Interface
Imperative Programming
Practice

PBL5: Design Evolution
Distributed Systems
Web Information
Engineering
Image Processing
Systems Ergonomics

Introduction to
Robotic Systems
Data Science
Data Visualization
Pattern Recognition
and Machine Learning

目
固有専門科目

コミュニティにおけるチームの一員

ビスを設計・実装する技術、人々ととして、グローバルに活躍できる人

社会・システムを高度に交流させる材を育成。授業はすべて英語で実施技術を学び、人間と ICT が共生するされており、学生が自ら問題を発見

未来の社会・システムを創造・実現

し解決していく課題解決型学習が根する実践的能力を身につけます。

幹となっているのが主な特長です。

Information
Systems Scienceand Engineering
Courseる知識の修得を目指した「ユニット」を導入します。前述のコース選択①データサイエンスユニット

確率・統計、データモデル論にかかわらず、右記 4 つのユニットを自由に選択し、コース横断的に学② AI ユニット

情報基礎数学、人工知能、機械学習③ DX ユニット

情報倫理と情報技術、ソフトウェア工学④ IoTユニット

ネットワークセキュリティ、センシング工学

グローバル・キャリア養成科目

主な履修科目

PBL1: Problem Analysis
and ModelingPBL2: Team-based
PBL3: Creative Design
DesignIntroduction to
Programming Practice 2
Programming
Programming Practice 1 Data Structures andIntroduction to OOA,
Programming Language Algorithms
OOD, and UML

キャリア養成
プログラム

情報と職業
連携講座

グローバル ITプログラム

海外 IT 英語研修
プログラム
海外 IT 専門研修
プログラム

グローバルインターンシップ

情報系資格取得
プログラム

情報技術実践１

情報技術実践２

情報技術実践３

MOT 入門プログラム

技術経営概論
技術経営特論イノベーション論
ファイナンス入門

ITを活用した業務改革入門
プロジェクトマネジメント
技術の事業化構想入門
基礎
ICT 価値探求デザイン演習◦上記は 2025 年度のカリキュラム（予定）です。
◦上表はカリキュラムの一部です。詳細は、学部ウェブサイトをご参照ください。
◦上記の科目に加えて、学部の専門科目とは質的に異なる、幅広い分野の知識の修得を目指す科目を多数履修することができます。

外国語の選択攻

情報工学分野に精通し、多種多様なう技術、具体的な社会システム・サー

専

膨大なデータの分析とモデル化を行学

Information Systems Science and Engineering Course（ISSE）

工

社会システムデザインコース（SSD）

コンピュータグラフィックス応用
画像情報処理２
実世界情報処理
Web 情報技術概論

理計算機科学実験 2
計算機アーキテクチャ
オブジェクト指向論

報

計算機科学実験 1
プログラミング演習２
セキュリティ・ネットワーク
開発演習
データ構造とアルゴリズム
ユーザビリティ工学

情プログラミング演習１
プログラミング言語
電気電子回路セキュリティ・ネットワーク
概論

科

セキュリティ・
ネットワークコース

データサイエンス
ソフトウェア開発論
暗号理論
データ線形分析法

究コンピュータプログラミング論
システムアーキテクト実験
メディア処理実験
データモデル論
IoT
ヒューマンインタフェース

研

システムアーキテクト
プログラミング演習
計算機科学実験２
計算機アーキテクチャ
オブジェクト指向論

学

科

自然現象や社会現象の計測データの解析をはじめ、数理モデル、シミュ
レ ー シ ョ ン や AI な ど を 運 用 す る 総
合的な知識と技術を体系的に学びます。また、生体情報などの実データの取得と情報の抽出を通じ、知能情報システムを工学的に実現する能力を修得します。

門

現実世界と仮想世界が高度に融合する現代社会では、その礎となる情報イ
ンフラの重要性は日々高まっています。本コースでは、情報インフラを構成するセキュリティ、ソフトウェア、
ネットワークの知識や、安心・安全な情報システムの構築技術が身に着きます。

部

知能情報コース（知能）学

セキュリティ・ネットワークコース（SN）

ユニット名

プログラミング演習１
プログラミング演習２
システムアーキテクト演習 計算機科学実験１
プログラミング言語
データ構造とアルゴリズム
電気電子回路
ユーザビリティ工学

工

最先端 AI 技術も駆使した研究に携わめの実践的能力を獲得します。

システム
アーキテクトコース

理

般を学び、システム開発・運用のた

卒業研究 1
卒業研究３

報

響情報処理、信号処理などの分野で卒業研究 2学〉 情

画像処理・認識、音声認識・合成、音解 析、IoT ま で 情 報 シ ス テ ム 技 術 全

Applied Informatics 2

進す。特に、CG、情報可視化、VR/AR、の基礎的な技術から、ビッグデータ

4 つのコース横断ユニット

4

Engineering
Mathematics 2
Engineering
Mathematics 3
確率・統計
フーリエ解析

専

タを活用する情報処理手法を学べまテクト）」を目指し、ハード、ソフト

工

ステムを構築できる「建築家（アーキ

満たすことで、認定証が授与されます。

数理科目

Engineering
Mathematics 1
情報基礎数学

コースごとに固有の演習科目、実験科目がほぼ全セメスターにあり、さまざまなテーマで演習・実験を行います

理

画像や音などの多様なメディアデー※ユニットの選択と履修は卒業要件ではありません。
※ ISSE コースでは 2028 年度よりユニットを導入予定です。
※ユニットの種類や履修科目は今後変更となる場合があります。

数学２
数学４
数学演習２

報

今まで誰も作ったことのない情報シ

3 回生秋学期より卒業研究で最先端の研究に取り組む

数学１
数学３
数学演習１

グローバル
IT 科目

情

メディア情報コース（メディア）びを深めることができます。各ユニットの科目群を履修し修了要件をコース専門科目で専門分野の知識を深める

卒業研究科目システムアーキテクトコース（SA ）各コースにおける高い専門性を軸として幅広い情報技術分野におけ共通カリキュラムで情報科学技術の基礎から学び、
1 回生秋学期にコース配属※

第 5・7セメスター（春） 第6・8セメスター（秋）院※ 2 次元コードから各コースの紹介動画を視聴できます。

3・4 回生
第 4セメスター（秋）学※カッコ内はコース名称の略称です。

2 回生

第 1セメスター（春） 第 2セメスター（秋） 第 3セメスター（春）〈大ます。情報分野を取り巻く新たな社会状況に対応できる人材の育成を目指します。

共通専門科目のコースに加え、さまざまな分野の知識を横断的に活用してグロー

コース
選択※

数学科目

実世界情報コース（実世界）
ICT を 通 じ て 人 間 と 外 界 を 結 ぶ
ヒューマンインタフェース、臨場感の高い仮想世界を体感するバーチャ
ルリアリティ技術やミクストリアリ
ティ技術、身の周りのモノをネット
ワークにつなぐ IoT、機械システムの知能化を実現するロボット技術を
学びます。

1 回生

科目についての詳細は オンラインシラバス 立命館

検索［必修］英語
情報科学においては英語運用能力が重要とされるため、英語を専修とし、情報科学分野で国際的に活躍できる人材の養成を目指します。

5

研究活動紹介「ものづくり」をテーマに学び知識の集積だけではない実践力を養う。
情報理工学に関わるさまざまな最先端の研究を行っています。知識を集積するだけではなく、活用し、実際に作って検証するというものづくりの実践を通じ、技術者として必要な IT 技術の適格性を見極める力やシステム開発能力を養います。主体性・創造性を伸ばすことに加え、企画・管理・運営能力、プレゼンテーション能力、
コミュニケーション能力の向上を目指します。

KEYWORD
関連コース
研究例

データサイエンス／ビッグデータ
SA

SN

SSD

メディア

知能

ヒトが仕事に成 功するときには計画を立てて進めていると言われています。計画性をもっているかを調べるために「カーブしている車 」をパッドに描いているときの仰角、方位角、速度など電子ペンの筆遣いを記 録しました。計画 性の有無でどんな特徴があるかを分析しています。

KEYWORD研究例

ソフトウェア開発
SA

IoT
SA

研究例

ISSE

安心安全で便利なソフトウェアの開発

スマートフォン のアプリや 銀 行 のシステ
ム、家電の制御など、我々の身の回りはソフトウェアがあふれています。これらソフ
トウェアを安心安全に使えるために、バグの検出や予測、自動で修正する仕組み、複雑なデータの可視化、開発者の支援などを行っています。

KEYWORD
SN

実世界

メディア

ISSE

現実世界を正しく認識して人々の安心安全な生活を支援

現実世界のあらゆるモノ（家電、車、センサーなど）に通信機能を拡張し、インター
ネットに接続する技術の総称が IoT です。
IoT により様々なモノから情報を集めることで、現実世界で活動する人々や周辺の状態を正しく認識でき、生活をより安心安全とする支援が可能となります。

KEYWORD
ISSE

ヒトの認知・理解・感情を表す生理データを分析する

関連コース

KEYWORD
関連コース

関連コース
研究例

情報セキュリティ
SA

SN

コンピュータの動作原理をつく攻撃には動作原理で対抗

情 報セキュリティをおびやかす攻 撃 の中には、コンピュータの 基 本ソフトウェア（OS ）やハードウェアの動作原理の弱点を悪用するものも増えてきています。このような攻撃を場当たり的ではなく本質的に防ぐため、対抗策側も動作原理から変えていくような研究を行っています。

KEYWORD
関連コース
研究例

情報デザイン
SSD

ISSE

人とAI の協力で未来社会をデザインする環境を作る

人口減少や新しい技術によって変化する
社会のより良い姿を創造する必 要があります。社会データや AI 技 術を駆使したシミュレーション技術と、誰もがシミュレー
ションを操作可能とするインタフェース技
術を組み合わせ、人と AI が協働して未 来の社会をデザインする研究をしています。

関連コース
研究例

SA

システムアーキテクトコース

SSD

社会システムデザインコース

メディア

メディア情報コース

SN

セキュリティ・ネットワークコース

実世界

実世界情報コース

知能

知能情報コース

インタラクション
SA

SSD

実世界

メディア

知能

ISSE

遊び心のある介入で社会問題を解決する

KEYWORD

研究例

SSD

実世界

メディア

知能

ISSE

DR 技術で自動車の運転をより安全にする

KEYWORD

研究例

SN

実世界

KEYWORD

最適化
SA

SSD

メディア

知能

ISSE

最新データをもとにベストな意思決定を与える

KEYWORD
メディア

SN

最適化は、生産や輸送計画など多様な現場で古くから発展してきた分野ですが、リ
アルタイムのデータによる予測や、数理手法が使えない複雑な問題にも有効な計算機アルゴリズムなど最新の情報技術で、エコや労 働条 件などの各種要求にも応える
ベストな選択を導く研究を行っています。

画像処理／CGSA

脳活動（脳波 ）から思考を取り出し機械を操作する

関連コース
研究例

複合現実感（MR ）を発展させた隠消現実感（DR ）技術を活用して安全運転を支援するシステムの実現に取り組んでいます。
周辺車両によって生じる死角を DR 技術で可視化し、事故を未然に防ぎます。運転シミュレータを用いてその効果について検証
しています。

関連コース

知能Information Systems Scienceand Engineering Course

思考を行った時に生じる神経の電気活動を頭 皮から計 測した信号である脳波を解析することで、どのような思考を行なったかを推測し、その得られた情報を用いて機械を操作する脳 – 機械直結型インターフェースについて研究しています。

VR/AR/MR
SA

脳科学

研究例

人が面倒だなあ、大変だなあ、なんか難し
そうだなあと感じてしまうようなことを、情報システムに「 遊び心」を導入することで解決するインタラクション手法を研究して
います。

関連コース

KEYWORD
関連コース

ISSE

知能

ISSE

CG 技術が医療の進歩を加速する

テレビゲームで使用される CG（コンピュー
タグラフィックス）の技術は、エンタテイン
メントにとどまらず、工業や医療分野でも役立っています。人の臓器を CG で再現して診断に活用する、または血液の流れをコンピュータで計算して治療の参考にするための研究活動を進めています。

関連コース
研究例

人工知能
SA

SN

SSD

実世界

メディア

知能

ISSE

視覚情報工学のための人工知能

人工知能（AI ）に基づいて視覚データを見たり理 解したりできるコンピューターが、社会で重要な役割を果たし始めています。
私たちは、特に人間の知覚に焦点を当て、次世代のイメージング、分析、処理、可視化
技 術を推 進することができる AI アルゴリ
ズムを研究・開発しています。

［2024 年度 教員・研究テーマ一覧］
西原 陽子

ヒューマンコンピュータインタラクション、自然言語処理、情報可視化、コミック工学耿 毓庭

音響信号処理、ピンスポットオーディオ

越智 裕之

FPGAと再構成可能アーキテクチャ、超低消費電力システム、
集積回路設計自動化のためのアルゴリズムとデータ構造

服部 宏充

マルチエージェントシミュレーション、社会システムデザイン、人工知能、議論・対話支援

徐剛

画像処理、ロボティクス、機械学習

福本 淳一

自然言語処理、情報抽出、質問応答、対話

竹本 有紀

画像処理、深層学習

島川 博光

データ工学、データサイエンス、ユーザビリティ工学、教育工学

前田 亮

ディジタル図書館、情報検索、多言語情報処理、人文情報学

田中 賢一郎

高田 秀志

協調学習・協調作業支援、分散システム、ネットワークサービス

村上 陽平

サービスコンピューティング、コミュニケーション支援、人工知能、デザイン学

西尾 信彦

IoT、知的環境、組込みシステム、自動運転システム、位置情報システム

双見 京介

人間拡張工学、
ヒューマンコンピュータインタラクション、
ウェアラブル、
ユビキタス、
行動変容

Mondheera
コンピュータ支援協調作業、異文化コラボレーション、協調学習
PITUXCOOSUVARN

槇原 絵里奈ソフトウェア工学、プログラミング教育、行動分析、教育データマイニング

単 駿杰

丸山 勝久

ソフトウェア工学、ソフトウェア開発環境、プログラミング言語

吉添 衛

村尾 和哉

ウェアラブル、ユビキタス、センシング、行動認識、生体情報

山下 茂
吉田 則裕
魯 希琴

システムアーキテクトコース（SA ）Uwe SERDÜLT

Digital Governance Systems, Digital Democracy, E-Government Applications,
E-Participation

コンピュテーショナルイメージング、コンピュータビジョン、光学センシング、機械学習

Valentinus Roby
HANANTO

Data Science, Natural Language Processing, Business Intelligence,
Software Development

田中 覚

CG、可視化、３次元計測、デジタルヒューマニティーズ、ビッグデータ可視化

Eric W.COOPERInteractive Intelligent Systems, Kansei Engineering

陳 延偉

知的画像処理、医用画像解析、コンピュータビジョン

仲田 晋

コンピュータグラフィックス、計算機シミュレーション

閆宇

STEM Education Support Systems, Machine Learning, Signal Processing,
Kansei Engineering

人工知能応用、ヒューマンコンピュータインタラクション、自然言語処理

西浦 敬信

音響信号処理、イマーシブオーディオ、ピンスポットオーディオ、ノイズキャンセリング

Shady SALAMA

Data Science, Machine Learning, Production Management.

議論・対話支援、マルチエージェントシミュレーション、自然言語処理、人工知能

福森 隆寛

音声・音響信号処理、音声認識、騒音抑圧

実世界情報コース（実世界）

満上 育久コンピュータビジョン、ヒューマンインタフェース、画像処理、VR/AR、人物行動解析

Damon
CHANDLER

Visual Information Engineering, Computational Perception,
Image and Video Quality Assessment

次世代計算方式、量子コンピュータ、量子回路設計、バイオチップ

安藤 潤人

メカトロニクス、柔軟ロボット学、触覚テクノロジー、ファブリケーション

山下 洋一

音声認識、音声合成、音信号処理

Nicko CALUYA

Augmented reality, Human factors, Perceptual information processing

ソフトウェア工学、IoT、セキュリティ

木村 朝子

実世界指向インタフェース、バーチャルリアリティ、複合現実感

李 印豪

画像処理、コンピュータビジョン、深層学習

Programming learning assistant system, software engineering

柴田 史久

モバイルコンピューティング、複合現実感、マンマシンインターフェース

李亮

画像処理、バーチャルリアリティ、コンピュータグラフィックス、可視化

Victor KRYSSANOV

Data Science, IoT, e-Society, Statistical Modeling and Simulation,
Smart City and Smart Farming

島田 伸敬

ロボットインターフェース、コンピュータビジョン、機械学習、
ヒューマンコンピュータインタラクション

劉 家慶

マルチモーダル AI、映像メディア処理、感情・認知・行動認識

Mate KOVACS

Data Science, Deep Learning, Natural Language Processing

知能情報コース（知能）Mikhail SVININ

Robotics, Haptics, Machine Intelligence
Human-Robot Interaction, Rehabilitation Robots, Multi-agent Control

セキュリティ・ネットワークコース（SN）

6

穐山 空道

メモリシステム、近似計算、仮想マシン、オペレーティングシステム、メモリセキュリティ

上原 哲太郎システムセキュリティ、システム管理、デジタルフォレンジック

高橋 治輝

ヒューマンコンピュータインタラクション、ディジタルファブリケーション

柏原 考爾

生体情報工学、人間医工学、脳神経科学

劉 文斌

上山 憲昭

コンピュータネットワーク、キャッシュ配信、ネットワークセキュリティ、IoT

Dinh Tuan TRAN

画像処理、機械学習、コンピュータビジョン、ロボティクス

北野 勝則

脳の計算理論、ニューラルネットワーク

コア教育部門西村 俊和

計算機仲介コミュニケーション、インターネットワーキング中村 文彦

ウェアラブルコンピューティング、ヒューマンインタフェース、表情認識、人間拡張

篠田 博之

視覚情報処理、色彩工学、心理物理学

Jeremy WHITE

Mobile Assisted Language Learning, Mobile Language, Digital Literacy

野口 拓

アドホックネットワーク、IoT、センサネットワーク、コネクテッドカー

野間 春生

バーチャルリアリティ、触覚インタフェース

宋裕コンピュータビジョン、深層学習、マルチモーダル大型モデル

杉野 直樹

第二言語習得論、英語教育学

野島 良

暗号、耐量子計算機暗号、秘密計算、機械学習

藤井 康之

水上ロボット、自律移動ロボット

園田 耕平

複雑系科学、動物行動、認知科学

杉森 直樹

英語コーパス言語学、英語教育学

宮地 秀至

安全な暗号方式の構成、ブロックチェーンシステムの構成

機械学習、人工知能、知能情報学、知能ロボティクス、パターン認識

谷村 緑

英語教育学、コミュニケーション研究

オペレーティングシステム、仮想化技術、コンピュータセキュリティ、組込みシステム

松村 耕平

谷口 彰

毛利 公一

ヒューマンコンピュータインタラクション、ヒューマンロボットインタラクション、遊びによる介入、身体性認知科学

坪 泰宏

脳情報理論、神経活動計測、統計モデリング、複雑ネットワーク

Harry DAUERTESOL, Intercultural Communication

山本 寛

IoT、センサネットワーク、ブロックチェーン、機械学習、組込みシステム

満田 隆

ソフトロボティクス、認知心理学

遠里 由佳子

計算生物学、機械学習、バイオ画像解析、時系列解析、データ駆動科学

加藤 正輝

特殊関数論

吉田 政望

アドホックネットワーク、IoT、センサネットワーク、ネットワークコーディング

平岡 敬浩

整数論：クリフォード代数を用いた２次形式の算術理論

吉川 達

日本語教育学、第二言語習得論

森 佳樹

ソフトロボットの機構と制御、システムインテグレーション

西川 郁子

知能システム、機械学習、最適化

社会システムデザインコース（SSD）

森田 磨里絵バーチャルリアリティ、知覚情報処理、VR 心理

泉 朋子

認知工学、ヒューマンコンピュータインタラクション、思い出工学、感性工学

李 周浩

知能ロボット、空間知能化、人工知能、ヒューマンインタフェース

Ruck
THAWONMAS

ゲーム AI、シリアスゲーム、視聴者参加型ゲーム

大津 耕陽

ヒューマンコンピュータインタラクション、知覚情報処理、感性工学、対話エージェント

メディア情報コース（メディア）

Information Systems Science and Engineering Course（ISSE ）來村 徳信

知識工学、知識共有、オントロジー、人工知能

岩居 健太

音響信号処理、能動騒音制御、音響エコー抑圧、適応信号処理

桑原 和宏

知識処理、コミュニケーション支援

櫛田 貴弘

コンピュータビジョン、画像センシング、物理ベースビジョン

Igor
GONCHARENKO

Digital Human Modeling, Human Movement Analysis, Scientific Visualization,
Sensory Data Analysis

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学びの特色卒 業 生 か ら の メッ セ ー ジ

充実の大学院
情報理工学研究科は、情報理工学部の教育と研究の基盤の上にサイバー攻撃に対峙し、組織のサイバーレジリエンス向上を支援するコンサルタントとして活躍中。

夢は感情認識技術で心豊かな社会を実現すること
社会人学生として博士号取得を目指し勉学中。

阿部 拓真 さん

大澤 まゆ子 さん

デロイト トーマツ サイバー合同会社 サイバーアドバイザリー（情報理工学研究科 博士課程前期課程 情報理工学専攻 計算機科学コース 2021年修了、情報理工学部 情報システム学科 2019年卒業）

トヨタ自動車株式会社 デジタルソフトウェア開発センタ 電子ハードウェア開発部
サウンド電子システム開発室（情報理工学研究科 博士課程前期課程 情報理工学専攻 人間情報科学コース 2022年修了、情報理工学部 メディア情報学科 2020年卒業）「ICT の最先端領域における教育と研究を展開」しています。情報処
理、ネットワークおよびシステムの構築といった基盤技術、情報メ
ディアや人、知能におよぶ応用技術、情報技術の最先端領域に至る
理論と技術・倫理に関する知識などに加え、創造的発見能力を兼ね備えた国際的に活躍できる研究者、高度専門職業人を養成しています。教員規模や研究実績は全国トップクラスを誇り、修了生の多くが国内外でグローバル ICT 人材として活躍しています。
大学院での研究活動の様子

国際性豊かな学び
ICT の分野で活躍するためには、専門性に加えて英語運用能力やグローバル感覚が不可欠です。情報理工学部では、独自でアメリカ、
オーストラリア、インド、中国などの大学・研究機関と協定を結び、海外 IT 研修プログラムや海外インターンシップ・プログラムを実施しています※。また、英語基準コースであるInformation Systems
Science and Engineering Course（ISSE）や、中国の大連理工大学との共同学部では、アジアを中心に様々な国・地域から留学生を受け入れています。国際性豊かな学びを通じて世界に通じた技術者の育成に取り組んでいます。

海外インターンシップ（インド ）の様子

留学生受け入れの様子※プログラムの内容は年度によって変更・中止となる場合があります。

多様な学びをサポートする学習施設・環境
リアルとバーチャルを融合した情報理工学部の新しい学びをサポートする環境として、「コネクティッドラーニングコモンズ

サイバーセキュリティ分野のコンサルティングサービスを提 供する企

当社を志望したのは、車載音声対話システムの開発・改善に、探究して業において、主にサイバー攻撃の被害を受けた組織に対するインシデン

きた音声感情認識の研究を活かせると思ったからです。現在は、車載音

ト対応の支援業務や、被害状況の把握のための解析業務を担当していま

声対話システムや車載緊急通報システムで利用されるマイクやスピーカー

す。大学・大学院の授業で得た情 報 技 術に関する幅 広い基 礎 知 識と、の開 発に携わっています。この 仕事には、学 部・大 学 院での学びに加研究室で学んだサイバーセキュリティやデジタル・フォレンジック※に関え、学会発 表で得た「細かいことに疑問を持つ力」や、留学生支援活動

する専門的知識が、そのような組織をサイバー攻撃による脅威から守るによって培った「現状に満足せずに行動する力」が活かされていると思いことにつながっています。目標は、サイバー攻撃を受けた組 織に対するます。なかでも、情報理工学部留学生支援団体（FSS ）の副会長に就任

包括的なコンサルティングの分野において、業界を代表するようなプロ

し、後輩や留学生と協力して支援体制の充実を実現したことは、行動力

フェッショナルになることです。現在は、難 易度の高い業務への挑戦やの大切さを再認識する大きな契機となりました。感情認識技術によってサイバーセキュリティに関する難関資格の取得を目指しています。

社 会を心豊かにすることが 夢です。2023年には大学院博士課 程後期

2015年、情報理工学部入学。2019年、情報理工学研究科に進学。2021年、博士課
程前期課程を修了し、デロイト トーマツ サイバー合同会社に入社、サイバーアドバイザ
リー職に就く。主に、サイバー攻撃の被害を受けた組織への解析業務やインシデント
対応全般に関するコンサルティング業務を担当。

（CLC）」を開設しています。CLCは、従来のリアルな学びをサポートするラーニングコモンズ機能を拡張し、メディアを活用した新しい授業などバーチャルな学びにも積極的に活用可能な次世代学習※デ ジタル・フォレンジック：インシデント対応などにおいて、電磁的記録の証拠保全及び調査・分析を行う
一連の科学的調査手法・技術。

環境です。また、学生の学びや研究成果を広く発信・社会還元する

課程に進学し、社会人学生として仕事をしながら博士号取得を目指して勉学に励んでいます。
2016年、情報理工学部に入学。2020年、情報理工学研究科に進学。2022年に博士課程前期課程を修了し、トヨタ自動車株式会社に入社、デジタルソフトウェア開発セ
ンタ 電子ハードウェア開発部に配属。2023年 4月、博士号の取得を目指し，大学院博士課程後期課程に社会人博士枠で進学。

目的で「見せる試せるラボ」も開設しています。このラボでは、学生の日々の発信をリアルとバーチャルの両面からサポートします。
※「コネクティッドラーニングコモンズ」「見せる試せるラボ」は全学共用の施設です。

コネクティッドラーニングコモンズ

見せる試せるラボ

進 路・就 職 状 況［2023 年度卒業生

課外活動での学び
Ri-one（人工知能開発）、RiG++（ゲーム開発）、RiPPro（競技プロ

マスコミ
2.2%

グラミング）、RiST（セキュリティ）など様々な分野で活動する 4

業種別進路決定状況］

製造
31.8%

団体により構成されています。情報系の学生として日々新しい技術、知識に挑戦し、成長を目指します。Ri-one では、自律移動型ロ［2023 年度卒業生・大学院修了生

流通・商事
2.5%

サービス
59.2%

ボットの世界的な競技大会 RoboCup にて上位入賞を果たすなどの華々しい活動成果もあげています。連合には、200 名を超える

進学率

金融
2.8%

情報理工学部生が在籍し、コロナ禍においても常に活発な活動が8

多くの卒業生が、身につけた高度な情報技術の知識やマネジメント能力、プレゼンテーション能力を、社会とつながりの深い
さまざまな分野で活かしています。

公務員
1.6%

情報理工学部の公認課外活動団体「PJ（プロジェクト）連合」は、行われています。

専門知識を活かして、幅広い分野・企業で情報化社会の未来を担う。

RiST によるセキュリティ勉強会

RiG++ が制作したレースゲーム

50.9%◎円グラフの数値は小数点以下第二位を四捨五入により算出。
◎円グラフには研究科を含む。
◎進学率 ={ 進学者 /（就職者 + 進学者）}。ただし、進学者には大学院だけでなくその他の進学者を含む。
◎端数処理の関係で100％にならない場合があります。

進路・就職先一例］〈50音順 〉

アクセンチュア（株 ）Z ホールディングス（株 ）（株 ）野村総合研究所（NRI）

アビームコンサルティング（株 ）（株 ）デンソー（株 ）博報堂

アマゾンウェブサービスジャパン（株 ）東京都

パナソニックホールディングス（株）（株）NTTデータグループ・（株）NTTデータ・（株）NTT DATA,Inc

TOPPAN ホールディングス（株 ） 東日本電信電話（株 ）（株 ）NTTドコモ

トヨタ自動車（株 ）

花王（株 ）NTT 西日本（西日本電信電話（株）） 本田技研工業（株 ）

キヤノン（株 ）日本製鉄（株 ）マツダ（株 ）

京セラ（株 ）

日本電気（株 ）（NEC）（株 ）村田製作所（株 ）クボタ

ニデック（株 ）楽天グループ（株 ）（株 ）サイバーエージェント

日本アイ・ビー・エム（株 ）国家公務員一般職（警察庁 ）シャープ（株 ）日本テレビ放送網（株 ）国家公務員総合職（総務省）（株 ）セガ任天堂（株 ）

地方公務員（上級職 ）富士通（株 ）

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［情 報 理 工 学 部 HP］

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EN

JP

EN

College ofInformation Science and Engineering
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EN: http://en.ritsumei.ac.jp/ise/［大 学 院 情 報 理 工 学 研 究 科 HP］

College of Information Science and Engineering /Graduate School of Information Science and Engineering［情 報 理 工 学 部・情 報 理 工 学 研 究 科 事 務 室］〒567- 8570 大 阪 府 茨 木 市 岩 倉 町 2-150

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