（香港）－世界の日本語教育－

2023 年 12 月

AI 機械翻訳利用の影響と日本語学習での AI 機械翻訳の活動方法の検討
寺門芽衣（茨城大学人文社会科学部現代社会学科）
１．はじめにかを明らかにし、日本語学習の際に機械翻訳をう機械翻訳における翻訳性能の向上が進んでおまく活用する方法を検討・提案することを目的とり、特にニューラルネットワークを用いたニューする。調査方法としては、日本語学習者に協力しラル機械翻訳の登場は翻訳性能を大きく向上さてもらい実践を通じた調査を行う。事前アンケーせた（４）。翻訳性能の向上により、機械翻訳の活トに加え、作文・読解・聞き取りの課題に取り組用場面も広がっており、語学教育や言語習得学習んでもらい、そこから集めたデータを元に分析・における活用方法も検討されている。

考察をする。また、香港の日本語学習者にインタ

近藤ら（２）は正課英語授業に機械翻訳を導入し、作成した英文に対する学生の意識調査を行った

ビューを行い、機械翻訳の使用や日本語や日本語学習に関する意識について質問した。

ところ、学生は機械翻訳を活用して作成した英文を気に入り、自信をもってその英文を発信できる

２．事前アンケート調査ことを明らかにしている。また、一部の教育機関

実践を行う前に、調査に協力してもらう日本語

では、ChatGPT を使用することで自然な英語表現学習者に事前アンケートに回答してもらった。

を身につけることができるといった理由から、ChatGPT を教育ツールとして積極的に活用しよ２－１

調査方法うとする動きも見られている（８）。このように、

事前アンケートの対象者は、国内の日本語学習

英語学習において機械翻訳を利用することには者 17 名である。対象者のレベル・所属の内訳をポジティブな影響が見られている。そこで、英語

表 1 に示す。

学習と同様に日本語学習においても機械翻訳をなお、本研究では、日本語能力試験（６）を参考利用することにポジティブな影響が見られるのに、N5～4 レベルの学習者を初級者、N3～2 レベではないかと考えた。

ルの学習者を中・上級者と分類した。
（７）

令和 4 年度の日本語教育機関実態調査によると、日本語教育機関に在籍している学生数は

表１事前アンケート参加者の内訳

27,609 人で、新型コロナウイルス感染症に関するレベル

所属

人数

水際対策の見直しや入国制限の大幅緩和により、初級者

学生

4

学生数は前年よりも 13,029 人増加している。日

初級者

社会人

2

本語教育機関に在籍していない日本語学習者を中・上級者

学生

7

含めると数はさらに増えると考えられる。そして、

中・上級者

社会人

4

出身国・地域や母語・使用言語も多様である。しかしながら、多言語に対応した日本語学習教材や事前アンケートの目的は学習者の出身地およ教育環境は十分ではない。国際交流基金が行った

び使用言語、日本語や日本語学習に関する意識、日本語教育機関調査によると、日本語教育上の問普段の機械翻訳の使用について調査することで題点として最も多くの機関が挙げたのは「教材不ある。アンケートの項目は以下の通りである。

足」であり、日本語教育があまり行われていない① 学習者の出身地（記述式）

地域では特に問題となっている（１）。

② 学習者の使用言語（記述式）

そこで本研究では、日本語学習の際に機械翻訳③ 好きな日本語の学習（選択式）

を利用することにどのようなメリットがあるの④ 嫌いな日本語の学習（選択式）

（香港）－世界の日本語教育－

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⑤ 週に何日日本語を勉強するか（選択式）⑥ 日本語が好きか（5 件法）

このことから、「書く」学習に苦手意識を持っている学習者が多いことがわかった。

⑦ 日本語の勉強は楽しいか（5 件法）

また、「機械翻訳をよく使うか」という項目に⑧ 自分の日本語は上手だと思うか（5 件法）

対して、1（当てはまらない）から 5（当てはまる）⑨ これからも日本語を勉強したいか（5 件法）の 5 件法で回答してもらったところ、17 名中 12⑩ 機械翻訳をよく使うか（5 件法）

名が 4 以上と回答しており、多くの学習者が普段から機械翻訳を利用していることが明らかにな２－２った。さらに、この項目に対して 5 と回答した学アンケートの結果学習者の出身地および使用言語の内訳を表 2に示す。

習者 6 名のうち 4 名が、「自分の日本語は上手だと思うか」という項目に対して、2 以下と回答したことから、自分の日本語能力に自信がない人ほ

表2

学習者の出身地と使用言語

ど機械翻訳を積極的に利用していると考えた。

出身地

使用言語

人数

アメリカ

英語

2

インド

マラヤーラム語1

本研究では「書く」「読む」「聞く」に関する実

インドネシアインドネシア語

2

践調査を行った。事前アンケートの結果、
「話す」

イギリス

英語

1

学習に苦手意識を持つ学習者は少なかった。また、

台湾

中国語

2

本研究では学習者が個人で学習する際に機械翻ドイツドイツ語・英語

1訳を活用する方法を提案したいと考えたため、相

フィリピン

タガログ語

2

手とのコミュニケーションが必要不可欠である

ブルネイ

マレー語

1

「話す」に関する実践は除いた。

ベトナム

ベトナム語

4

ベナン共和国フランス語

1

３．実践を通じた調査

３－１「書く」に関する実践

３－１－１

実践方法

アンケート項目で、日本語の学習において「話参加者は、初級者 4 名、中・上級者 11 名の計す」「聞く」「書く」「読む」のうち、好きな学習15 名である。事前アンケートに回答した 17 名のと嫌いな学習を複数回答可で回答してもらった。

学習者全員に同じ課題に取り組んでもらったわ

その結果を図 1 に示す。好きな学習で最も多かっ

けではなく、学習者の日程やレベル等の理由によた回答は「話す」であり、全体の 52％を占めていり、各学習者に取り組んでもらう課題は指定した。

た。一方、嫌いな学習で最も多い回答は「書く」

各学習者に取り組んでもらう課題を指定する際で、全体の 61.9％を占めていた。

は、初級者と中・上級者のどちらの学習者からもデータをとれるよう考慮した。
好き聞く

嫌い

話す

「書く」に関する実践では作文の課題を実施した。
「旅行の思い出」と「地元の紹介」という 2 つのテーマについて、学習者に手書きで日本語の文章を書いてもらった。これらのテーマのうち一方書くは、文章を書く際に機械翻訳の使用を可とし、も読む

う一方は機械翻訳の使用を不可とした。ただし、0

図1204060学習者が好きな学習と嫌いな学習（％）

機械翻訳を使用してはいけない場合でも、単語や漢字を辞書や教科書等を使用して調べることは許可した。使用する機械翻訳ソフトや使用する端（香港）
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末等は指定せず、学習者が普段使用しているものる。初級者が書いた文章と機械翻訳で作成した文を使用してもらった。また、テーマによる差をな

章を表 3、中・上級者が書いた文章と機械翻訳でくすため、各テーマと機械翻訳の使用有無の組み作成した文章を表 4 に示す。左欄は初級者が書い合わせを学習者によって変えている。学習者の日た文章の一部であり、右欄は機械翻訳で作成した程等の都合により、課題は参加者全員で一斉に行文章の一部である。抜粋した文章は比較した際にったわけではない。また、課題に取り組んでもら差が出た学習者の文章であり、重複している学習

う際、時間制限は特に設けなかった。

者もいる。

さらに、学習者が書いた文章を機械翻訳に入力し、学習者の使用言語で訳出した文章をもう一度

表3

日本語に訳出することで作成した文章を、元の学た文章習者の文章と比較した。機械翻訳は、対応言語数学習者（初級者）

機械翻訳が多い Google 翻訳を使用した。

とうきょうで友だち

東京では友達と渋谷初級者が書いた文章と機械翻訳で作成しとしぶやに行ったり、 に行って、焼肉を食べ
３－１－２

結果と考察

まずは、機械翻訳を使用した場合の文章と使やきにくをたべたり、 たり、ゲームセンターゲームセンターであで遊んだりしました。

用しなかった場合の文章を比較し、2 つの文章そびました。に違いがあるか考察する。機械翻訳を使用した

私と友だちいっしょ場合と使用しなかった場合で学習者が書いた文にうみに行きました。 ました。

章に特に違いは見られなかった。文章を書く

みんなはいつもおた

みんなはいつもお互際、機械翻訳を使用して日本語の文章を作成すがいたすけてあげま

いに助け合っていまる学習者は少なく、単語や漢字を調べるためにす。

す。

はいけない場合でも単語や漢字を辞書や教科書

表4

中・上級者が書いた文章と機械翻訳で作等で調べることは許可していたため、機械翻訳成した文章を使用した場合と使用しなかった場合の文章に学習者（中・上級者） 機械翻訳あまり違いが見られなかったのだと考えた。たハイフォンは一言でつまり，ハイフォンはだし、機械翻訳を使用した場合と使用しなかっいえば，有名できれい有名できれいな沿岸た場合で文章に違いが見られた学習者もいた。

な海がある市です。だ都市です。そのため，機械翻訳を使用した方が適切な助詞を選択できからこそ，ハイフォン

ハイフォンはシーフていたり、漢字の使用が増えたりと、ポジティも海鮮が有名です。

ードでも有名です。

ブな影響が見られた。

夏に多くのワインの夏にはワインフェス祭りがあります。

ティバルがたくさん友達と私は海に行き機械翻訳を使用していた。機械翻訳を使用して次に、学習者が書いた文章を機械翻訳に入力し、学習者の使用言語で訳出した文章をもう一度日開催されます。

本語に訳出することで作成した文章を、元の学習

関西で観光しました。 関西を観光しました。

者の文章と比較する。機械翻訳は、対応言語数が日帰り旅行が欲しが日帰り旅行なら，ハイ多い Google 翻訳を使用した。

ったら，ハイフォンはフォンがおすすめで適切な選択です。

す。

先ほど述べたように、機械翻訳を使用した場合と使用しなかった場合で学習者が書いた文章に特に違いが見られなかったため、ここで比較する
学習者が書いた文章は機械翻訳を使用した場合と使用しなかった場合どちらの文章も含めてい初級者の文章はひらがなで書かれている単語が多い。機械翻訳で作成した文章では「東京」や「渋谷」、「海」など、多くの単語が漢字に直され（香港）
－世界の日本語教育－ており、機械翻訳を使用することですでに学んだ

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り自然な表現に直された。

漢字を復習するだけでなく、新しい漢字も知るこ

ただし、機械翻訳で作成した文章では誤訳が起とができると考えた。中・上級者も初級者同様、きる点に注意しなくてはいけない。特にひらがなひらがなで書かれた単語は漢字に直された。中・で書かれた文章は誤訳が起きやすい。例えば、初上級者は初級者に比べ漢字の使用が多いため、機級者が書いた「私とともだちはたくさんしゃしん械翻訳で作成した文章では「沿岸都市」や「日本をとりました。
」という文は、「友達と私はランチ旅行」などの熟語に直された例もある。中・上級をたくさん食べました。」と大きく異なる意味に者の場合、機械翻訳を通して難易度の高い熟語も翻訳された。「しゃしん」という単語を漢字に修知ることができると考えた。

正すると、「友達と私はたくさん写真を撮りましまた、中・上級者の文章において、「海鮮」やた。」と正確に翻訳された。初級者が書く文章は「祭り」などの単語が、「シーフード」、「フェス短く簡単な文が多いため、意味の補足が少なく誤ティバル」というカタカナ語に翻訳された。中山訳が起きやすい。そのため、機械翻訳を使用して（５）

らは、カタカナ語は日本の語彙であるが、日文章を確認する際は、翻訳された文章の意味を確

本語教育の現場では他の文字や他の語彙とは同認し、単語を漢字で表記する、誤字を直すなど自等に扱われていないことを明らかにした。そのた分で修正を加える必要がある。

め、現代の日本社会においてカタカナ語は避けて中・上級者においても初級者同様、誤訳が起きは通れない分野にも拘わらず、カタカナ語を苦手る場合がある。例えば、中・上級者が書いた「ロとする学習者が多いことを指摘している。そこで、

ミはいちばんゆめいなたべものです。」という文

新しいカタカナ語を知るきっかけとして機械翻の場合、機械翻訳で翻訳した際「ロミは最も夢の訳を活用できるのではないかと考えた。

ある食べ物です。」となった。ひらがなで書かれまた、学習者が書いた文章には文法的な間違いているだけでなく、「有名」が「ゆめい」と誤っも見られた。初級者の「私と友だちいっしょにうて表記されているため、誤訳が起きたと考えられみに行きました。」という文や中・上級者の「関る。これらを修正すると、「一番人気はロミです。
」

西で観光しました。」という文では、助詞の抜けと翻訳された。しかし、この文の場合は元の文のや誤用が見られた。機械翻訳が作成した文章では、誤字を修正した「ロミは一番有名な食べ物です。
」「友達と私は海に行きました。」、「関西を観光しという方が自然な表現だと感じる。そのため、翻ました。」と適切な助詞が選択されており、機械訳された文章を確認しながら、自然な表現になる翻訳の文章と比較することで、文法の誤りを理解ように言葉を付け替えたり、他の表現に言い換えし、正しい表現を学習することができると考えた。

たりする必要があると考えた。

また文法的には間違っていないが、少し不自然な表現も、より自然な表現に直された例がある。

３－２

初級者の「みんないつもおたがいたすけてあげま３－２－１す。」という文の場合、文法に誤りがあるわけではないが、少し不自然な表現だと感じる。機械翻「読む」に関する実践
実践方法

参加者は、初級者 4 名、中・上級者 7 名の計 11名である。

訳で作成した文では、「みんなはいつもお互いに「読む」に関する実践では、読解の課題を実施助け合っています。」と、より自然な表現に直さした。学習者にふりがながある文章とない文章、れた。また、中・上級者の「日帰り旅行が欲しが計 2 つの文章を読んでもらった。文章は「たどくったら、ハイフォンは適切な選択です。」というのひろば」の「ちょっとストーリーズ」を使用し文の場合、「適切な選択です」は少しかたい表現た（３）。今回は初級者と中・上級者それぞれの文だと感じる。機械翻訳で作成した文では、「日帰章の長さや難しさが同じになるよう配慮した。ふ

り旅行なら、ハイフォンがおすすめです。」とよりがながない文章は、機械翻訳を使用して読み方（香港）－世界の日本語教育－

2023 年 12 月を確認してもらった。こちらも作文の課題と同様、と考えた。

機械翻訳で調べる際は学習者が普段使用してい初級者に日本語の文章を読んで内容をどれくる翻訳ソフト、端末を使用してもらった。また、らい理解できたか 1（理解できなかった）から 5

文章による差をなくすため、ふりがながある文章（理解できた）の 5 件法で回答してもらったとことない文章の組み合わせを学習者によって変えろ、ふりがながある文章とない文章どちらの平均ている。読み方を確認した後、文章を読み上げて値も 2.75 と変化が見られなかった。ふりがながもらい、その音声を録音した。録音データをもとない文章の方が数値が低い学習者もいたが、英語に、ふりがながある文章とない文章を読む際に違訳を読んで内容をどれくらい理解できたか同様いがあるか分析する。に回答してもらったところ、数値は低くなってお文章を読み終わった後、初級者には内容をどのり、ふりがながないことで内容理解に対する評価程度理解できたかアンケートで回答してもらっが下がったとは言えないと考えた。また、中・上た。中・上級者には、内容理解に関する正誤問題

級者に計 3 問の正誤問題に回答してもらったとを解いてもらい、ふりがながある文章とない文章

ころ、ふりがながある文章の平均点が 2.86 に対で内容理解に差が生じるか調査した。

し、ふりがながない文章の平均点は 2.57 であった。2 つの文章で点数に変化があった学習者は 7

３－２－２

名中 3 名であり、そのうち 1 名はふりがなある文結果と考察

初級者、中・上級者ともに、どちらの文章も基本的に問題なく読むことができていた。
ただし、ふりがながない文章では単語の読み間違いがいくつか見られた。学習者が読み間違えた
単語とその単語の正しい読み方を表 5 に示す。

章の方が点数が低かった。そのため、ふりがながないことで内容の理解度が下がったとは言えないと考えた。
このように内容理解に関しては、ふりがながある文章とない文章でほとんど変化がなかった。そのため、ふりがながない文章でも、機械

表5

学習者が間違えた単語と正しい読み方単語

正しい読み方学習者の読み方三角形

さんかくけいさんかくかたち

春

はるなつ

試験

しけん

けいけん

翻訳を使用して読み方を確認すれば問題なく文章を読むことができると考えた。
３－３「聞く」に関する実践

３－３－１

実践方法

参加者は初級者 2 名、中・上級者 2 名の計 4
読み方を確認する際、単語ではなく漢字のみを名である。

入力してしまうと、正しい読み方を確認できない「聞く」に関する実践では、聞き取りの課題をことがある。「三角形」の場合、「三角」と「形」実施した。単語の読み方を機械翻訳の音声で流し、に分けて入力すると、「形」の読み方が「かたち」

単語の聞き取りテストを行った。単語を聞き取っとなることがある。読み方を確認する際、カメラた後、学習者に単語を読み上げてもらい、その音入力機能を使用する、単語単位で入力する等の工声を録音した。録音データをもとに単語の発音や夫が必要であると考えた。また、ふりがながないイントネーションを確認した。単語は、学習者が文章の場合、似た単語の読み間違いも見られた。

知らない単語にするため、N1 レベルの単語を選「試験」という単語の場合、読み間違えた「経験」出した。機械翻訳の音声のみで正確な読み方を聞という単語にも同じ漢字が使われている。さらに、き取ることが出来るか否かを明らかにするため「春」と「夏」のように、同じ季節を表す単語もである。

混同しやすいことがわかった。そのため、正しく読むことができたか最後に確認する必要がある

（香港）－世界の日本語教育－

３－３－２

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結果と考察

ーは、事前アンケートの質問項目に基づき、半構

初級者のテストの正答数は 1 名が 5 問中 1 問、造化の手法を用いた。

もう 1 名が 5 問中 2 問であった。例えば、「手際（てぎわ）」の読み方を「えぎわ」や「てぎ」と４－２結果と考察書いており、読み方を正確に聞き取れていなかっ事前アンケートの結果、「機械翻訳をよく使うた。漢字をあまり知らない初級者にとって、音声か」という質問に対し、1（当てはまらない）かのみで単語の読み方を理解するのは難しいと考ら 5（当てはまる）の 5 件法で回答してもらった

えた。

ところ、8 名中 6 名が 4 以上と回答した。このこ

中・上級者のテストの正答数は 2 名とも 5 問中とから、学習者の多くが普段から積極的に機械翻4 問であった。ある程度漢字を知っている中・上訳を利用していることがわかった。具体的な使用

級者は単語の読み方を音声のみでも理解するこ

方法について質問すると、「単語や漢字を調べるとができると考えた。

際に利用する」という回答が多かった。他にも、

ただし、機械翻訳の音声は単語によって発音や「文章を読む際、翻訳を使っておおよその内容をイントネーションに違和感があることや聞き取確認する」や「メールをする際、文章が正しいかりづらいことがある。初級者はもちろん、中・上確認する」などの回答もあった。ただし、機械翻級者も単語の読み方をきちんと調べる必要があ訳をあまり利用しないと回答した学習者は、「機る。そのため、読み方をあらかじめ調べた上であ械翻訳は変な文章になりやすい」、「文章に人間性れば、自然な発音を知るために利用することがでがない」などの理由から機械翻訳を好まないと述きると考えた。

べていた。
また、学習者に対して日本語の学習で苦手と４．香港でのインタビュー調査

感じる分野について質問したところ、多くの学４－１習者がカタカナ語と敬語を苦手としていること

調査方法

対象者は香港在住の日本語学習者 8 名である。
対象者の内訳を表 6 に示す。

が明らかになった。カタカナ語に関しては、「発音やイントネーションが英語と異なるためとても難しい」と述べる学習者もいた。敬語もカタ

表6

インタビュー参加者の内訳

カナ語同様に難しく、「先生にメールを送る際は1 時間くらいかかる」と話す学習者がいた。

出身地

使用言語

所属

台湾

中国語

学生

国内の日本語学習者の多くもカタカナ語や敬

香港

広東語

社会人

語を苦手としており、共通して苦手とされる分

香港

広東語

学生

野であることがわかった。しかし、漢字圏であ香港

広東語

社会人

る香港在住の学習者は漢字に対する苦手意識が香港

広東語

学生低いことがわかった。ただし、苦手意識は少な

中国

広東語

学生

いものの、中国語または広東語の漢字と日本語

香港

広東語

学生の漢字は少し異なるため、細かい部分をよく間

香港

広東語

学生違えてしまうと述べていた。
そのため、今回の実践を通して考えたように、インタビューの目的は、海外の学習者の日本カタカナ語や新しい語彙を学ぶ際に機械翻訳を語や日本語学習に関する意識と機械翻訳の使用利用することにはメリットがあると考えた。また、について調査することである。

自然な発音を知りたいという声もあった。香港で実践参加者と同様、事前アンケートに回答しては日本語でのコミュニケーションの機会が少なもらった後にインタビューを行った。インタビュ

いため、自身の日本語に自信が持てないと述べて（香港）－世界の日本語教育－

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いた。現在は発音に特化した言語アプリも登場しかもしれないが、翻訳ソフトによっては幅広いているが、多言語に対応した機械翻訳は気軽に発言語に対応している。こちらも教材同様、学習音やイントネーションを確認することができる

アプリで対応されていない言語圏の学習者も気便利なツールであると考えた。

軽に利用できるため、機械翻訳を活用することができるのではないかと考える。

５．日本語学習における機械翻訳の活用方法
分析結果に基づき、日本語学習における機械翻訳の活用方法として、以下 3 つを提案する。

６．おわりに
本研究では、日本語学習における機械翻訳の1 つ目は、日本語で文章を作成する際，機械利用について、実践を通じた調査を行い、機械翻訳で翻訳して作成した日本語の文章と比較す翻訳の有効的な活用方法を検討・提案することることで、正しい文法や単語を知るだけでなを目的とした。分析の結果、機械翻訳を利用すく、カタカナ語や熟語といった新しい単語を知ることで日本語学習にある程度ポジティブな影るのにも役立つのではないかと考える。ただ響を与え、特に文章を書くことと読むことの学し、機械翻訳の文章が完全に正しいというわけ習において、機械翻訳活用のメリットが大きいではなく、誤訳が起きることや不自然な表現にことが示唆された。

なることがある。そのため、機械翻訳で作成しそして、日本語学習における機械翻訳の有効た文章をそのまま受け入れてはいけない。重要的な活用方法として、文章を書く際には機械翻なことは、自分が作成した文章の表現は正しい訳を利用して日本語文の確認や添削を行うことか、言いたいことをきちんと文章にできているで正しい表現や単語等を知ることができるこ

か、より良い表現はどのようなものがあるかなと、機械翻訳を使えばニュース記事や小説などど、自分自身で確認することである。それらをの多くの日本語コンテンツを教材として利用で確認する際の手助けとして機械翻訳を利用するきるようになること、機械翻訳の音声出力機能のがよい活用方法だと考える。

を利用することで発音を確認して読むだけでな

2 つ目は、日本語学習者の出身地や母語・使用言語は多様であるため、言語によっては教材く耳で聞いてより自然な発音を知ることができること、以上の 3 つを提案した。

が十分対応していないこともある。この点につ今後の課題としては、さまざまな学習者や状いては、機械翻訳を利用することで、より多く況・場面において機械翻訳の有効的な活用方法の学習者が身の回りの日本語で表記されたものを考察することや、実際に機械翻訳を利用したを教材として利用することにより改善できると場合に、学習者の言語習得・活用能力にどのよ考える。今回の実践では、機械翻訳を利用するうな影響を及ぼすのかを実験・調査を通じて明ことで、ふりがなのない文章も問題なく読むこらかにしていきたい。また、対象を日本語学習とができていた。このように機械翻訳を使うこだけでなく、他の言語を学習する際にも同様のとにより、既存の教材に加え、ニュース記事や方法で機械翻訳を活用できるのか否かについて小説など、より多くの日本語のコンテンツを教も考察していきたいと考えている。

材として使用することができるようになるのではないかと考える。

最後に、本研究に協力いただいた日本語学習者の方々に心より感謝している。学習者が苦手

3 つ目は、機械翻訳の音声により単語の自然とする学習や、間違えやすい文法や単語など実な発音を知ることができるのではないかと考え践を通して学ぶことができた。日本語学習におる。現在、言語学習アプリにおいて、発音の習いて機械翻訳の活用場面・方法を考察していく得に特化したものも登場している。発音の正確上で、これらの経験はとても重要な情報だと考さや確認をする上では，機械翻訳の音声は劣るえる。また、学習者の話を聞いているうちに、

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私も日本語に対する意識が変わっていった。他ことができた。私の研究が少しでも多くの学習の言語と日本語には共通する部分が多くあるこ者の手助けになれば嬉しいと考える。とがわかった。研究を通して学習者の方々から多くのことを学び、とても興味深い経験をする

参考文献(1) 国際交流基金『2012 年度日本語教育機関調査 結果概要』
https://www.jpf.go.jp/j/project/japanese/survey/result/dl/survey_2012/2012_s_excerpt_j.pdf（2024 年 1 月 23 日閲覧）
(2) 近藤雪絵、木村修平、坂場大道、豊島知穂、中南美穂、山下美朋、山中司（2023）「AI 機械翻訳の英語正課授業への大規模導入とその課題‐英語発信力向上のための機械翻訳活用にむけて‐」『CIEC 春季カン
ファレンス論文集』14 巻(3) たどくのひろば Extensive Reading in Japanese『どんどん増える！日本語ちょっとストーリーズ』
https://tadoku.info/stories/chottostories/（2024 年 1 月 23 日閲覧）
(4) 中澤敏明（2017）「機械翻訳の新しいパラダイム：ニューラル機械翻訳の原理」『情報管理』60 巻 5号
(5) 中山恵利子、陣内正敬、桐生りか、三宅直子（2008）「日本語教育における『カタカナ教育』の扱われ方」『日本語教育』138 巻(6) 日本語能力試験『N1~N5:認定の目安』
https://www.jlpt.jp/about/levelsummary.html（2023 年 11 月 6 日閲覧）
(7) 文化庁『令和 4 年度の日本語教育の概要』
https://www.bunka.go.jp/tokei_hakusho_shuppan/tokeichosa/nihongokyoiku_jittai/r04/（2023 年 11 月 6 日閲覧）
(8) 松尾研究室（2023）『AI の進化と日本の戦略』
https://note.com/akihisa_shiozaki/n/n4c126c27fd3d（2023 年 11 月 26 日閲覧）