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第18号

令和5年4月IST PLAZA

巻 頭 言

ChatGPT の脅威

2022 年度研究科長

村田 正幸

昨年から今年にかけて、情報科学技術に関連する 1 番の話題はなんと言っても GPT のチャットボット

ChatGPT であったかと思います。新しい産業応用さらに産業変革への期待が高まる一方で、学生がレポー

ト課題を ChatGPT に解答させてすませる、しかも出来がよいといった倫理的な問題を世界中で巻き起こしています。その対策として、例えば、ChatGPT を使った場合はそのことを明記させるとか、ChatGPT
は時にまことしやかに嘘をつくのでそれも含めてきちんと調べるようにする等の対応策がネット上で提案されています。

利用者として ChatGPT を使う場合には、私たちは専門家ですから、対象システムの特徴を正確に理解し、リスクをとりながら活用すればよいということになります。しかし、専門家でない人も含めてそのよ

うな社会的合意がなされないまま、技術が流布していることは大きな問題だと思います。Google検索もそうですが、豊富な知識量はどう考えても AI に分があります。人が勝るのは優れた着想力であり、創造力であり、そして新しい問題を解決する力です。与えられた問題を解決するプログラムを作るだけなら、
ChatGPT もすぐにできてしまうでしょう。実際、仕様書さえ与えれば AI がプログラムを作ってくれるノー
コードもすでに現実になりつつあります。しかし、プログラミングをスキルであると考えれば、それも不思議なことではありません。研究するために基礎知識が必要ということはそのとおりです。また、先人の学びを追体験することももちろんだいじです。しかし、そこに創造はありません。従来の技術を組み合わせただけの改良型の研究なら、ChaptGPT ならすぐにできてしまうでしょう。そのような研究は本来的な意味の研究ではないということであり、そこに私たちは危機感を覚えなければなりません。

もう一点重要なこと、それは ChatGPT のような新規技術がもたらす社会的脅威に対する研究者や技術者の責任です。原子力爆弾を産み出した科学者の深い反省から、科学と社会の関わりについて議論が始まりました。車もそうです。車は人の身体的能力を超える便利な機械として発明されました。しかし、交通事故により、今でも多くの方が亡くなっています。そのため、車利用に関する社会的受容性は長い時間をかけて形成されてきました。ここでの社会的受容性とは、市民との対話による技術利用に関する合意形成を意味します。車の安全性の確保は残念ながらいまだ十分ではありませんが、そのような社会的合意の形

成がだいじであるということだと思います。GPT について言えば、例えば、Google も技術自体は当然持っていたにも関わらず、その社会的影響を考えてその公開を控えてきたと言われています。しかし、残念ながら、Google も自社の生き残りをかけ、ChatGPT の後を追って Bard を公開するとしました。今後どのようになるかまだわかりませんが、社会的合意に程遠い状況にも関わらず、ビジネスを優先させたという現実があります。

GPT は非常に魅力的な技術であることは否定しようのない事実です。しかし、それをもっともよく知る

情報科学分野の研究者や技術者自身が社会的責任を果たしていると言えるでしょうか？ それは利用者が決めること、行政が決めること、政治が決めること、という主張があるかも知れません。しかし、今、情報技術が持つ社会的影響の大きさを考えた時、それだけではすみません。私たち研究者や技術者は研究の産みだされる技術が社会に及ぼす影響、もちろん負の側面まで含めて、研究の段階から考えないといけないということです。ChaptGPT もレポートのカンニングというような人の倫理観を脅かすものというだけでなく、社会全体への影響を研究者や技術者自身が考えていく必要があると思います。そのためには、行政や市民との対話や合意形成がだいじですし、私たちは新しい技術がもたらす利便性だけでなく脅威も正しく理解して伝えられることがだいじだと思います。

繰り返しになりますが、情報科学技術が持つ社会的影響はますます大きくなっています。私たち情報科学に関わる研究者や技術者が新規技術を生み出す際に求められる社会的責任が大きくなっているということです。欧州ではすでに RRI（Responsible Research & Innovation、責任ある研究・イノベーション）の取り組みが始まっています。科学技術の社会貢献のために、研究やイノベーション、これは技術開発や社会実装と言い換えてもよいと思いますが、これら一連の過程において、社会のアクター、具体的には、
市民、政策決定者、産業界、NPO等のさまざまなステークホルダーとの協働が研究者に求められています。
単にステークホルダーの意見を聞くというだけでなく、相互の議論を展開すること、議論をもとに新しい法制度や社会制度、さらに新しい文化まで思い至ること、これらが研究や技術開発の過程において常に求められるということだと思います。優れた技術、優れたマーケティングのみでは研究成果は社会に受け入れられません。技術から人間や社会のあり方を規定するのではなく、「そもそも誰がその技術を求めているのか」「その技術はどのように人間や社会の有り様を変えるのか」を明らかにし、利用者や社会の側から技術普及のあり方を問うこと、それを受け入れて研究開発の意義自体をも問い直すこと、これらが今、研究者に求められているということだと思います。ChatGPT では、残念ながら、このような視点が著しく欠けています。ChaptGPT を契機として、今一度このような取り組みの重要性について考えていく必要があると考えています。

1

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第18 号 令 和 5 年 4月

巻頭言
1

ChatGPT の脅威

研究科の現況

産学連携プロジェクトの紹介

4

研究科における国際交流への取り組み（松下 康之）

6

IT 連携フォーラム OACIS 活動報告（伊野 文彦）

8

令和 4 年度情報科学研究科 国内インターンシップ（原 隆浩）

10

研究戦略企画室／広報・渉外戦略企画室より（森田 浩）

12

2023 年度

14

オープンキャンパス等の広報活動（原 博子）

16

外部評価委員会（三浦 典之）

一日体験教室（原 博子、原 隆浩）

人材育成に関する取り組み
20

ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム（清水 浩）

22

令和 4 年度情報科学研究科 ファカルティディベロップメント（FD）・
スタッフディベロップメント（SD）研修（原 隆浩）

23「分野横断イノベーションを創造する情報人材育成フェローシップ」の紹介（土屋 達弘）

24

社会の要請に応える社会人リカレント教育
経済産業省「高等教育機関における共同講座創造支援事業費補助金」～『Web3 活用人材育成コース』～（山田 憲嗣）

情報科学研究科における研究の取り組み
28

ムーンショット型研究開発事業「誰もが自在に活躍できる
アバター共生社会の実現」5G 通信環境の研究開発（村田 正幸、荒川 伸一）

30

JST CREST 脳動脈瘤壁の脆弱部位推定～数理解析・AI 解析・
3D 模型造作の融合研究～（杉山 由恵）

54

NEC Beyond 5G 協働研究所の運営について（村田 正幸）

56

NEC ブレインインスパイヤードコンピューティング
協働研究所の運営について（村田 正幸）

58

スマートコントラクト活用共同研究講座の紹介（谷田 純、山田 憲嗣）

60

数理最適化寄附講座について（梅谷 俊治）

62

組込み適塾の支援活動について（尾上 孝雄）

顕彰
66

嵩賞を受賞して（山内 雅明）

67

情報科学研究科賞を受賞して（渡辺 大登）

68

情報科学研究科賞を受賞して（加藤 空知）

データから見る研究科の現況
70

海外からの訪問者（招へい教員・研究員、訪問者一覧）
業績
報道
受託研究・共同研究受入数一覧

入学・修了者数
インターンシップ受講者数
71 インターンシップ企業名「大阪大学情報科学研究科賞」受賞者
嵩賞受賞者
72

科研費採択リスト

76

博士学位授与情報

78

表彰者

32

JST CREST 「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」（鈴木 秀幸）

34

JST CREST「地域を支える知のデジタライゼーションと共有基盤」（山口 弘純）

80

人事異動

81

教員・研究室一覧

36

JST CREST「異種ドメインユーザの行動予測を可能にする
ペルソナモデルの転移技術」の紹介（原 隆浩）

82

学年暦

38

関係性や多様性をモジュライ空間として捉える（若林 泰央）

39

探索・サンプリングの非線形ダイナミクス（山下 洋史）

研究科からのお知らせ

40

身の回りのシミュレーション（桝井 晃基）

41

次世代情報化社会を支える集積回路設計技術（塩見 準）

42

持続可能な IoT の実現に向けて（内山 彰）

43

情報セキュリティ（矢内 直人）

44

細胞画像解析法の開発（繁田 浩功）

45

情報基礎数学専攻の紹介（三町 勝久）

46

情報数理学専攻 システム数理学講座の紹介（森田 浩、山口 勇太郎、岩崎 悟）

47

コンピュータサイエンス専攻（泉 泰介）

48

情報システム工学専攻 情報システム構成学講座の紹介（尾上 孝雄、谷口 一徹、西川 広記）

49

情報ネットワーク学専攻（下西 英之）50

マルチメディア工学専攻 コンピュータビジョン講座の紹介（松下 康之、大倉 史生、山藤 浩明）

51

バイオ情報工学専攻 代謝情報工学講座の紹介（清水 浩、戸谷 吉博、二井手 哲平）

52

情報数理学シンポジウム IPS2022 開催報告（山口 勇太郎）

2

アルゴリズム設計論講座の紹介

ユビキタスネットワーク講座の紹介

84

社会人入学を希望される方へ

85

共同研究・委託研究を希望される方へ

86

大学院へ入学を希望される方へ

IST PLAZA研究科の現況

3

研究科の現況

研究科における国際交流への取り組み
マルチメディア工学専攻 ｜ 松下 康之

海外の大学や研究機関との学術交流や学生交流の2022 年 4 月 22 日 に、 研 究 交 流 を 目 的 と し て、推進に向けて、情報科学研究科が 2022 年度に行っ情報科学研究科と香港中文大学深セン校の第二回たいくつかの取り組みについて報告いたします。

ジョイントワークショップを開催しました。冒頭に2022 年度は、新型コロナウィルスの影響によりオは村田研究科長と香港中文大学深セン校 School ofンラインでの交流が主体となりましたが、徐々に対Life and Health Sciences の Richard YE研究科長

面での交流が戻ってきました。

からご挨拶いただきました。研究紹介セッションでは、双方から各々四名の研究者による多様なトピッ

香港中文大学深セン校

クの研究紹介をおこない、活発な研究討論がありま

昨年度に部局間交流協定が締結された香港中文大した。

学深セン校（School of Science and Engineeringと School of Life and Health Sciences の二学部・研究科）との交流が続いています。

2023 年 3 月 6 日に、香港中文大学深セン校の学長である Prof. Yangsheng XU が本学を訪問され、河原理事と情報科学研究科の教員との懇談が実施さ

4

香港中文大学深セン校

情報科学研究科

れ、香港中文大学深セン校と大阪大学の継続的な交Prof. Guozhen LIU

前川 卓也

准教授

Prof. Hsien-Da HUANG

前田 太郎

教授

流をより深めていくことを確認し合いました。

Prof. Tzong-Yi LEE

瀬尾 茂人

准教授

Prof. Ying-Chih CHIANG

鬼塚 真

教授

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大阪大学 大学院情報科学研究科

海外インターンシップ

情報科学研究科オンライン留学説明会

本研究科では、教育・研究の国際化と高度化を優 れ た 留 学 生 の 戦 略 的 な 獲 得 を 目 的 と し て、目的として、海外の大学・研究機関等における研2023 年 3 月 17 日に分野別留学フェアを実施しま

修を海外インターンシップ科目として単位認定しした。今回のオンライン留学説明会はグローバルイており、渡航費や滞在費の支援も実施しています。

ニシアティブ機構が主催し、情報科学研究科、工学2020 年度、2021 年度は新型コロナウィルスの影

研究科、核物理研究センターとの協力で計画、広報、響で実施が困難でしたが、2022 年度には本制度に開催しました。説明会では、グローバルイニシアティ

基づいて 2 名の海外インターンシップが実施されまブ機構からの大阪大学の紹介、下西教授と Wutzl特した。本年度の参加者はいずれも博士前期課程の任助教による情報科学研究科の研究・教育の紹介が学生で、渡航先は IMEC（ベルギー）、Macquarie

ありました。305 名の事前登録があり、当日の説

University（オーストラリア）でした。

明会も活発な質疑応答を通じて多くの留学希望者と交流することができました。
2022 年度は新型コロナウィルスの影響が一段落し、物理的な国際交流が徐々に再始動し始めた年となりました。今後は、コロナ禍にあった 3 年間で蓄積したオンラインでの交流を継続しつつ、物理的な国際交流が活発に進むことが期待されます。

5

研究科の現況

IT連携フォーラム OACIS活動報告
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 伊野 文彦

情報科学技術は社会と密接に結びついており、社会の要求を的確にとらえ、その成果を迅速に社会に還元することが重要であります。これを実現するた
めには、産学の密接な連携により、先進的な研究成果（シーズ）を社会からの要求（ニーズ）にうまく結びつけることが必要不可欠です。これを具現化する

シンポジウムでは、「デジタルツインと医療」をテーマに、下記 4 件の講演が行われました。
講演 1「モバイルセンシングを活用した
パーソナル心臓モデリング」
講演者：柏野 邦夫 氏

（日本電信電話株式会社 物性科学基礎研究所 バイ
オメディカル情報科学研究センタ 上席特別研究員）

ために、情報科学研究科では、産学連携に関わる活動の一環として IT連携フォーラム OACIS を運営しております。本フォーラムでは、情報科学研究科のコア分野である IT技術、バイオ技術等を主要テーマとし、産学が一堂に会する場を提供し、関西圏を中心とする日本経済の活性化を牽引することを目標とするものであります。本フォーラムは 2002 年に設立され、実効ある「産学連携」の実現のために、年に数回のシンポジウムや技術座談会を開催して参りました。本年度はポストコロナ時代における産学連
携の在り方を模索し、これらのイベントの一部をハ
イブリッド開催いたしました。まず、第 42 回ならびに第 43 回シンポジウムを、オンライン配信に加えて、2019 年 11 月以来となる現地で開催いたしました。

講演の様子（柏野邦夫氏）

講演 2「手術支援ロボット hinotoriTM と医療従事者をつなぐサービス
プラットフォーム「MINS」の構想と展開」
講演者：大橋 政尚 氏

（シスメックス株式会社 技術サービス部 課長）

講演 3「大阪大学国際医工情報センターの現状と未来」

第 42 回シンポジウム「デジタルツインと医療」
開催日：2022 年 7 月 8 日（金）開催場所：大阪大学 銀杏会館 阪急電鉄・三和銀行ホール、
Zoom Webinar（ハイブリッド開催）
参加者：101名（IT連携フォーラム OACIS会員、OACIS への入会を検討する企業・団体の方、本学学生、大学院情報科
学研究科への進学を希望する学生、その他）

講演者：貴島 晴彦 氏

（大阪大学 国際医工情報センター センター長／
大阪大学 大学院医学系研究科 脳神経外科 教授）

講演 4「粉末コンピューティングシステム」
講演者：三浦 典之 氏

（大阪大学 大学院情報科学研究科 教授）

IT連携フォーラム OACIS
https://www.oacis.jp/

講演の様子（三浦典之教授）
6

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

第 43 回シンポジウム「Z世代とダイバーシティ推進」
開催日：2022 年 11月18 日（金）開催場所：大阪大学大学院情報科学研究科 A棟／B棟、
Zoom Webinar、Gather.town（ハイブリッド開催）
参加者：114 名（IT連携フォーラム OACIS会員、OACIS への入会を検討する企業・団体の方、本学学生、大学院情報科
学研究科への進学を希望する学生、その他）

上述のシンポジウムの開催に加えて、産学連携フォーラム OACIS では、例年、OACIS技術座談会を開催しています。技術座談会は、OACIS の活動の一つとして、特定のテーマをとりあげ、大阪大学
大学院情報科学研究科と OACIS参加企業の連携について自由な議論をする場を提供するものです。これまでに 60 回を超える技術座談会を開催し、産学連携を生み出すきっかけなどの役割を果たしてきました。本年度は、第 69 回 OACIS技術座談会「数第一部の講演会では、「博士後期課程学生のキャ

理最適化、深層学習のバイオ計測データ解析への応

リアパス」をテーマに、下記 2 件の講演が行われま用」（9 月 22 日（木）、オンライン）、第 70 回「先端した。

環境における情報処理技術」（10 月 26 日（水）、オンライン）
，および第 71 回「サイバーメディアセン

講演 1「NEC におけるダイバーシティの取り組み～多様な人材から選ばれ続ける企業へ」

ターとの産学連携」（12 月 1 日（木）、オンライン）を開催いたしました。

講演者：佐藤 千佳 氏

（日本電気株式会社 コーポレート・エグゼクティブ）

講演 2「企業の研究所で働く女性研究者のキャリアパス」
講演者：柳川 由紀子 氏（オムロン株式会社 技術・知財本部 アドバンストテ
クノロジーセンタ アドバンストテクノロジー開発部
センシンググループ）

IT連携フォーラム OACIS では、現在 22 社の会員
企業様と共に、シンポジウム開催、共同研究に発展しうる技術交流、大学院生のインターンシップやリカレント教育による人材交流などの幅広い産学連携を積極的に推進して参ります。また、OACIS では
新規会員企業様のご参画を随時募集しております。
フォーラム活動にご協力いただける企業様の多数のご参画をお待ちしております。今後とも IT連携フォーラム OACIS へのご支援・ご協力を何卒よろしくお願い申し上げます。

講演の様子（柳川由紀子氏）

第二部の「企業展示とポスター発表による意見交換の場」では、企業展示「企業における ICT研究と求める人材」と学生による研究発表「大学におけるICT研究報告」がハイブリッドで行われ、企業、本

対面での企業展示の様子（大阪大学大学院情報科学研究科）

オンラインでの企業展示の様子

学学生、本学教員の交流の場を持ちました。
7

研究科の現況

令和 4 年度情報科学研究科
国内インターンシップ
副研究科長 ｜ 原 隆浩

活動の概要
情報科学研究科では、インターンシップでの就業

ンターネット、東芝、日本総合研究所、パナソニッ
ク（記載は五十音順））をオンライン開催しました。

体験を通して、参加学生が学問・研究に関連した知識や理解を深めるとともに、将来の職業選択におけまたインターンシップ参加前の事前研修として、る自らの適性・能力を考える契機として役立てるこインターンシップに際して求められる社会人としてとを目的として、国内企業等を対象とした国内インのマナーを確認する目的で、オフィスフロレゾン藤

ターンシップの活動を支援しています。さらに、要島久美子氏様（代表取締役）と吉田美樹様に依頼し、件を満たしたインターンシップ活動に対して、講義

ビジネスマナー講座をオンライン実施しました。ま

科目としての単位を認定しております。

た、希望者に対しては、対面での講座も開催しました。本研修では、社会人として知っておくべき基本

本研究科の国内インターンシップに関する取組み

事項（身だしなみ、挨拶、敬語、ビジネスメール、として、下記のような活動を行っています。

コロナ禍における面接対策等）について、基本的な●インターンシップガイダンス

マナーの確認から実践的なマナーまで幅広い内容を●企業説明会説明いただきました。

●ビジネスマナー講座（事前研修）●インターンシップ報告会●アンケート調査

令和 4 年度は、夏から冬にかけて、25 社の企業に 52 名（学生が本研究科に参加報告したもののみの数）の学生がインターンシップを実施しました。

以下ではそれぞれの活動について、令和 4 年度の実績の概要を説明します。なお、昨年度に引き続き、

11 月から 1 月にかけて、本研究科の各専攻にお

学内でのインターンシップ関連のイベントの多くは、いて、各学生が参加したインターンシップの内容を新型コロナウィルス感染予防のため、また学生の利報告するインターンシップ報告会を開催しました。

便性の向上のためにオンラインで実施しました。

また、インターンシップに参加した学生に対して、
インターン期間、参加した理由、活動内容、満足度

まず、学内での取り組みとしまして、研究科の（オンラインのものを含む）などを把握するためのア

単位認定プログラムの案内を中心としたインターン

ンケート調査を実施しました。この詳細は下記に示

シップガイダンスをオンライン実施しました。このします。

ガイダンスでは、インターンシップの目的や単位認定のための手順、インターン応募方法、スケジュー
ルなどについて説明しました。

アンケート結果の概要
令和 4 年 12 月 16 日から令和 5 年 1 月 13 日の期間で、インターンシップ科目に履修登録を行った学8

令和 4 年 5 月 9 日（月）から 6 月 7 日（火）までの生に対してアンケートを依頼し、54 名（インターン

期間に、本研究科の学生を対象とした 6 社による企

シップ参加者 40 名、不参加者 14 名）から回答を得

業説明会（NEC中央研究所、NTT研究所、GMO イ

ました。統計情報を図1に示します。この結果から、

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大阪大学 大学院情報科学研究科

例年通り、多くの学生が 1 社のみの参加（25 名）でしたすべての学生が満足（「とても満足」か「ある程した。インターンシップの参加期間は、1ヶ月以上度満足」と回答）しており、学生にとって、インターの長期インターンシップに参加したと回答する学生

ンシップが有益な機会になっていることがわかりまが増加（12 名）していることが特徴的でした。

した。

今後の展開

企業のインターンシップ開催形態についても、大きな変化が見られました。昨年度は約 80％の企業

今後は、本研究科が産学連携活動の一環として実がオンライン実施でしたが、今年度は 45％に留ま施している IT連携フォーラム OACIS の活動や会員

り、対面でのインターンシップが増えてきています。

企業との連携を充実し、インターンシップの支援活動をより意義深いものに発展させることを目指してインターンシップの満足度は、アンケートに回答

エントリー数

います。

選択基準

参加社数

4社以上

4社以上

3社

3社

2社

2社

1社

1社

0

5

10

15

20

0

25

5

10

15

20

25

交流の機会
対面 報酬
実施場所
55%
志望動機の高さ
実施期間
就活の役に立つかどうか
知識・スキルが身に付く
業界・事業
内容

0

オンライン実施の割合

対面
55%

5

10

インターンシップ参加の満足度
ある程度
満足
25%

オンライン
45%

とても
満足
75%

15

20

25

30

20

25

30

20

25

30

20

25

30

参加理由
希望の日程
未知の業界だから自主応募だから周囲の人にすすめられた研究科斡旋だったから
現在の研究に関連
単位取得のため就職活動の一貫興味のある業界（業種）だから

0

5

10

15

内容
16
14
12
10
8
6
4
2
0

就活対策
グループワーク
実務
会社見学
参加学生との交流
プロジェクト
会社説明
社員との交流

参加期間

0
2〜3日

4日以上
1週間未満

1週間以上
2週間未満

2週間以上
3週間未満

3週間以上
1ヶ月未満

1ヶ月以上
2ヶ月未満

5

10

15

探索方法
先輩・知人の紹介
研究科メール
指導教員の紹介
研究科HP
就活関連イベント
就職情報サイト
企業HP

0

5

10

15

9

研究科の現況

研究戦略企画室／広報・渉外戦略企画室より
評議員・副研究科長 ｜ 森田 浩

2022 年度には、研究戦略企画室から新たに広報・渉外戦略企画室を独立させました。研究科内若手研究者間の交流を促進し将来的な研究連携をにおける組織の活性化を目指す研究戦略室と高校目的としたプログラムで、2022 年度は 39 回を実生などの学外への広報を強化する広報・渉外戦略

施し、これまでの累計は 119 回となりました。定

企画室が一体となって、活動を強化してきました。

着してきたイベントにはなりましたが、新たな企画

2022 年度に取り組んだものの中からいくつかを紹も模索しながら継続していきます。交流の時間を十介いたします。

分に取れるようにイブニングセミナーにしたり、話題提供者を広げたりするアイデアが出ており、来年研究戦略企画室

IST ネットワーキングイベント
情報科学とつながりをもつ多様な専門家のお話

度以降に実施していきます。

リトリート

を聞くことを目的として、他部局の先生からの講

若手研究者の交流と融合の促進を目的とした宿泊

演と情報科学の先生との対談をセットにした企画を型の研修として、3 月 10 日と 11 日に淡路夢舞台国2021 年度より実施しています。2022 年度も５回

際会議場で実施しました。ワークショップでは、個開催いたしました。

人の目標を研究科の理念あるいは社会の目標にどのようにつなげていけばよいかについて議論いたしま●第 6 回：6 月 14 日
歯学部附属病院 野崎一徳先生した。

「大阪大学歯学部付属病院における情報的介入とリアルワールドデータの収集」

は、9 月 27 日に量子コンピューティングを取り上『かわいい』の心理学：基礎から応用へ」げて実施しました。量子コンピューティングの基礎となる量子ビットと量子計算の理解を目指して、定●第 8 回：11 月 8 日
工学研究科 新間秀一先生

評のある教科書を参加者が各自で読み込み、当日は「分野横断という生き方－物理・生物・そして起業へ」●第 9 回：1 月 24 日
人文科学研究科 田畑智司会先生「ことばと文化のインフォマティクス：
デジタルヒューマニティーズへの誘い」●第 10 回：3 月 8 日
日本語日本文化教育研究センター

サマースクール
一つのテーマを深く掘り下げるサマースクール●第 7 回：8 月 22 日
人間科学研究科 入戸野宏先生

藤平愛美先生「留学生教育における情報通信技術（ICT）の活用－日本語日本文化教育センターでの実践例」

10

ランチセミナー

参加者全員で議論しました。スクールの終了後にも勉強会が継続的に実施されています。

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大阪大学 大学院情報科学研究科

広報・渉外戦略企画室

一日体験教室・オープンキャンパス

Facebook や Twitter での情報発信も行っており
まのでぜひご覧ください。

５月３日に大阪大学いちょう祭に合わせて一日体験教室を開催しました。コロナ感染対策のために人数制限をはじめとしたさまざまな制約の下での実施となりましたが、169 名の参加がありました。、施設開放、模擬講義、研究室体験、相談室などを行いました。
8 月 19 日にはオープンキャンパスを実施し、２つの研究室体験をしてもらいました。定員 40 名で募集したところ、一瞬で枠が埋まってしまうというFacebook
https://www.facebook.com/ISTOsaka

好評でしたが、多くの参加希望者に応えることができなかったのではないかと考えています。

アウトリーチ活動
高校や高専を訪問して模擬講義や説明会を実施しました。研究科からアプローチしたものは６件、先方からの依頼で訪問したものは８件ありました。また、オンラインでの個別相談会も開催して質問などに答えています。

Twitter
https://twitter.com/osaka_jyouhoujp

11

研究科の現況

2023 年度

一日体験教室研究戦略企画室 ｜ 原 博子
副研究科長 ｜ 原 隆浩

情報科学研究科では、情報科学の面白さや魅力を紹介することで本研究科の教育研究内容に対する理解を深める機会を提供し、進路選択の一助となるように、高校生・高等専門学校生、大学生、保護者の方々を対象とした「一日体験教室」を平成 17年度から開催しています。昨年度は新型コロナウィ
ルスの感染拡大の影響でオンライン開催としましたが、本年度は本学「いちょう祭」行事の一環として、2022 年 5 月 1 日（日）に現地開催しました。情報
ネットワーク学専攻の山口弘純教授による「空間コンピューティングと IoT で拓く未来社会」と題した講義の後、7 専攻 7 研究室による体験学習を 7 コー
スに分かれて行いました。
一日体験教室には、169 名の参加がありました。
アンケート結果では、「情報科学に興味が持てた」、「とてもわかりやすかった」等といった意見が寄せられました。また、夏にある大学説明会にもぜひ参加したいという意見が多かったことから、本学の情報系分野に興味があり、進学を希望している高校生が多数いたことがわかります。
一日体験教室は研究科の恒例行事として定着しています。2023 年度（令和 5 年度）は、4 月 30 日（日）に開催いたしますので、多数の参加のご参加をお待ちしております。
以下に、2022 年度の一日体験教室のプログラム（講義および体験学習の概要）と実施の様子、アンケート結果の抜粋を示します。

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講義「空間コンピューティングと IoT で拓く未来社会」（情報ネットワーク学専攻

山口 弘純 教授）

私たちが生活する実空間の人やモノの存在や状態を最新のセンシング機器で理解・把握することで様々な実社会の課題を解決する空間コンピューティングとIoT技術について、実例を交えながら講義します。

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

専攻企画
1. 非可換な「数」（情報基礎数学専攻）

自然数、整数、実数、複素数といった「数」を高等学校までに学習します。これらの数にはかけ算が定まりますが、
a x b=b x a という性質（可換性）をみたします。この性質をみたさない「数」があることをこの企画では紹介して、実際に少し扱ってもらいます。また、最先端の純粋数学ではどのようなことが研究されているかということも少し紹介したいと思います。

2. 身近な例から学ぶ制御工学－手のひらの上で傘を立てるには？
（情報数理学専攻）

普段はあまり意識する機会は多くないと思いますが、制御工学の考え方は、実は身の回りのいたるところで用いられています。一日体験教室では、「手のひらの上で傘を立てる遊び」を抽象化・簡単化した倒立振子というモデルの制御について、講義形式で紹介します。
一日体験教室では、受講者に自身でデータから学習していただき、人工知能技術より高精度な予測ができるのかを挑戦してもらいます。

3. グラフアルゴリズム・アンプラグド（コンピュータサイエンス専攻）

グラフとは、ものともののつながりを表す数学的な構造の一つで、計算機ネットワーク、地図情報など、様々な応用を持つモデルです。一日体験教室では、コンピュータでグ
ラフの情報を処理するための手法（アルゴリズム）の一端を、平易なクイズやパズルを通じて体験します。

4. 3D サウンド体験（情報システム工学専攻）

Zoom や Teams に代表されるオンラインツールは地理的制
約を受けない自由なコミュニケーションを可能とする一方、対面とは違った話しづらさを感じます。このようなオンラ
インツールの品質向上に向けた 3D サウンド技術を体験してもらいます。

5. サイバーセキュリティを通じた
コンピュータネットワーク技術の紹介（情報ネットワーク学専攻）

ウェブサービスを例に、最先端のサイバーセキュリティ技
術に関して体験してもらいます。

6. 人間は人工知能に勝てるのか？
（マルチメディア工学専攻）

人工知能技術は過去のデータからパターンを学習し、未だ見たことがないデータに対しての高精度な予測を実現します。一方で、人間もデータの傾向から予測することが可能です。一日体験教室では、受講者に自身でデータから学習していただき、人工知能技術より高精度な予測ができるのかを挑戦してもらいます。

7. あなたは優秀な牧羊犬ですか？
（バイオ情報工学専攻）

一日体験教室では、牧羊犬が羊の群れを追いかけ、羊小屋に入れる「シェパーディング問題」をシミュレーションゲー
ムで体験できます。体験者の皆さんは、牧羊犬の気持ちになって、牧羊犬を操作し、羊の群れを上手に追いかけてく
ださい！

参加者アンケート（抜粋）●すごく難しい話をしているはずなのに、グラフや表などを使って説明していただき理解しやすかったです。
●研究室の雰囲気が知れた。
●教授の先生方も学生の方々も、優しく、困っているときには助けてくださり本学科の雰囲気を知ることができて良かったです。

●学生の方にたくさんお話をきくことができて、受験勉強について知ることができました！とてもよかったです！
！ 良い人が多くてモチがあがりました！
！
●情報科学科で普段どのような研究をしているのかが分かり
やすく理解できたところがよかった。
●人数制限で入れなかったのが残念だった。

13

研究科の現況

オープンキャンパス等の広報活動
研究戦略企画室 ｜ 原 博子

2022 年 8 月 19 日（金）に本研究科を志望する高校生などを対象に、情報科学の魅力や研究室の雰囲
気を体験いただくことを目的として、オープンキャ
ンパスを開催しました。40 名の募集に対し、多くの方からご応募いただきました。各参加者には、2つの研究室を体験いただきました。研究室体験の後に、教員や学生が直接応える相談会を開催しました。アンケートの結果、研究室見学がしっかり組まれていて内容が濃かった。」「講義に加えパソコンや機器を用いた体験もあったので楽しかった。」などの感想が寄せられました。
さらに、今年度は 14 の高校や高等専門学校などを訪問し、出張講義を行いました。
また、オンライン相談会や SNS での情報発信なども行っています。これらの活動を通じて、皆様に
大学院情報科学研究科を身近に感じていただけるよ
う精力的に活動しています。
本研究科への進学にご興味のある方は、ぜひご参考ください。

オンライン随時相談会
オンライン随時相談会
https://www.ist.osaka-u.ac.jp/
japanese/admission/highschool/

SNS での情報発信
Facebook
https://www.facebook.com/ISTOsaka

Twitter
https://twitter.com/osaka_jyouhoujp

14

オープンキャンパス：研究室体験の内容
1. 微分方程式で予測する未来（情報基礎数学専攻）

身の回りの自然現象が、将来どうなるかは微分方程式
を用いて、ある程度予測することができます。電子な
どの極微の現象から宇宙などのマクロな現象まで、どのような方法で数学的に考えられるのかを紹介します。
情報を伝える電磁波や数学に関心のある方は是非！

2. 光で情報を守る !! -光暗号技術の体験実験 （情報数理学専攻）

紙幣やクレジットカードの偽造防止をはじめとして、光技術を用いた情報セキュリティが活用されています。
レーザー光で画像情報を暗号化し、正当な鍵情報を用いた場合のみ原情報が復元できる光暗号技術を体験します。

3. インターネットのプライバシーを考えてみよう（情報ネットワーク学専攻）

インターネット上の通信からは、予想以上に多くのプライバシーが漏洩しています。研究室体験では、インター
ネット上のプライバシー漏洩の問題とプライバシーを保護する技術について、最新の研究成果を紹介します。

4. ハッキングコンテスト体験（マルチメディア工学専攻）

情報セキュリティの技術を学べるハッキングコンテス
トが数多く開催されています。研究室体験では、コンテストの内容と初学者向けの問題について紹介します。

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

これまでに制作してきましたコンテンツを一部紹介します。

1. 情報科学研究科 3Dバーチャルマップ
“いつでも誰でも” 当研究科を訪れていただき、学内の雰囲気を体感頂けるよう、3D バーチャルマッ
プを活用した研究室紹介に取り組んでいます。
3D バーチャルマップ
https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/3d-map/

2. 大阪大学大学院情報科学研究科
教員によるミニ講義
研究紹介を通じて、情報科学の魅力を分かりやす
く紹介しています。留学生にも広く知って頂けるよう、英語版でのミニ講義も準備しています。

ミニ講義
https://yumenavi.info/portal.aspx?CLGAKOCD=034430&p=ist.osaka-u

ミニ講義（英語版）
https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/admission/mini-lectures.html

3. Twitter、Facebook での情報発信
若手研究者の発信する” 研究者紹介” では「なぜ研究者になったのか。」「今、研究者になってどう感じるか。
」という問いに対して、定期的に研究者それぞれの考えを掲載しています。研究科を目指している学生の皆さんが将来の道を決断する時の参考にしていただければと思っております。

Facebook
https://www.facebook.com/ISTOsaka

Twitter
https://twitter.com/osaka_jyouhoujp

15

研究科の現況

外部評価委員会
計画・評価委員会副委員長 ｜ 三浦 典之

1. 概要

研究講座による産業界との連携を通した社会貢献活情報科学研究科では、5 年ごとに教育・研究・社動などがあげられる。作成した自己評価報告書は、会貢献活動の評価・点検のために、外部有識者の先令和 4 年 10 月に外部評価委員の先生方に提出し、生方にご依頼して、外部評価を行って頂いている。

外部評価委員会にて各先生方から講評を頂いた。

まず、外部評価委員会に先立ち、5 年間の情報科学研究科の活動を振り返る自己評価報告書を研究科内

3. 外部評価委員会で作成する。自己評価報告書は、外部評価委員の先外部評価委員会は、令和 4 年 11 月 29 日午後に生方に事前にご確認頂いた上で、外部評価委員会にオンラインで開催した。全ての外部評価委員の先生て講評を頂き、今後の情報科学研究科の活動の改善方が出席し、研究科からは執行部、専攻長、関連すと発展のための対応を検討して、外部評価委員会にる自己評価報告書執筆担当者等が出席した（図 1）。

報告する。今年度は、表 1 の先生方に外部評価委員

冒頭の挨拶に続き、村田研究科長より自己評価報告をお引き受け頂き、平成 29 年度から令和 3 年度ま

書の研究科概要、原副研究科長より研究科全体の教での 5 年間について、外部評価を行って頂いた。

育、森田評議員より研究科全体の研究・社会貢献に

2. 自己評価報告書

ついて説明を行い、最後に研究科長から情報科学研
究科の発展に向けた今後の活動指針を述べて、自己外部評価委員会に先立ち、研究科執行部、各専攻

評価報告書の説明をまとめた。予定時間を超過する

長、松田 史生 計画・評価委員会委員長が中心となっほどに活発な質疑と議論が行われた。具体的な質疑て、5 年間の情報科学研究科の活動について自己評

内容については、「4. 質疑および講評」にて触れる。

価報告書を作成した。自己評価報告書は、研究科の概要、教育、研究、社会貢献、まとめの 5 章からな

自己評価報告書の説明ののち、研究科の研究環境

る 100 ページ程度の報告書にまとめられた。特にや支援の取り組みを外部評価委員の先生方に深くごアピールすべきポイントとして、研究科創設 20 周理解いただくために、若手研究者と学生との意見交

年を見据えた研究科理念の見直し、若手研究力強化

換の時間が設けられた。この時間帯は、執行部、専のための組織的な取り組み、ヒューマンウェアイノ

攻長等は退席し、率直な意見交換の場となるよう努

ベーション博士課程プログラムをはじめとする特色ある充実した教育体制、競争的外部資金の獲得状
況、IT連携フォーラム OACIS や協働研究所・共同評価委員長 辻井 潤一
評価委員

産業技術総合研究所 人工知能研究センター長

小薗 英雄

早稲田大学理工学術院 教授、日本数学会元理事長

須田 礼仁

東京大学大学院 情報理工学系研究科長

竹村 彰通
飯田 順子
中村 元

高木 利久

滋賀大学 学長

株式会社島津製作所 上席理事

株式会社KDDI総合研究所 代表取締役所長
富山国際大学 学長

表 1：外部評価委員
図 1：外部評価委員会（オンライン開催）の様子
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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

めた。筆者もこの意見交換会には出席していない

社会貢献では、企業との協働研究所の設置状況、が、大変活発な意見交換が行われたと聞いており、

OACIS をはじめとする企業交流、分野のすそ野を大幅に予定時間が延長されたことからも、盛況ぶり

広げる高校教育への貢献など有効かつ具体的な活動がうかがえた。

が充実していることが高く評価された。一方で、教4. 質疑および講評
教育、研究、社会貢献のすべての活動領域で、非常に大きな成果を上げていることが高く評価された。

員増や予算増がない状況の中で、教員への過度な負担とならないよう注意が必要との指摘もあった。

5. まとめ

数理と情報の基盤学術領域から多様な応用領域まで全般的に外部評価委員の先生方からの高い評価がを含めた体系的な取り組みが進められており、激し得られ、創設から 20 年という節目にあたり、研究く変化する社会環境にも機動的に追従できる組織づ科の今後の活動に強い励みとなるご指摘を多数頂け

くりと運営がなされているとの高評価を受けた。

たと考えている。また、実際の外部評価委員会の運営についても、高い評価を頂くことができた。今回

特に教育では、ヒューマンウェアイノベーション

は、オンラインで半日の開催であったが、より多く博士課程プログラムに代表される、基礎から応用、の学生や若手研究者を交え半日ではなく全日の対面実践を指向した教育プログラムの有効性が高く評価

開催を希望する声もあり、外部評価委員の先生方にされた。この活動を今後も発展していくうえでも、も情報科学研究科との交流の時間に意義を感じて頂

修了生の活躍を事例報告することがよいとのコメンけたと考えている。また、個人的にも研究科の沿革

トがあった。また、理工系研究科として全国的な課と他専攻の活動を含めた研究科全体としての取り組

題ではあるが、本研究科においても女性教員・女性

みについて学べるよい機会となった。5 年後の次回研究者比率の改善が課題であるとの指摘があった。

外部評価委員会に向けて、組織の一員として貢献をまた、博士後期課程への内部進学率の低さも改善の高めていきたいと考えている。

余地があるとの指摘があった。
研究では、体制、成果、外部資金の獲得のいずれの指標を見ても、申し分のない国内トップクラスの水準にあるとの非常に高い評価を受けた。7 専攻がそれぞれの特色をもって活動し、各専攻が関連分野で各々傑出した成果をおさめていることも高く評価された。一方で、研究科としての国際的な地位という観点では、日本全体と同様に低下傾向にあることを指摘されており、国際競争の中での研究水準、活動、成果を考慮しながら今後の改善点を検討すべき
である。
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18

IST PLAZA

人材育成に関する取り組み

19人材育成に関する取り組み

ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム
バイオ情報工学専攻 教授 コーディネータ ｜ 清水 浩

情報科学研究科では、ヒューマンウェアイノベー

本プログラムは、大阪大学国際共創大学院学位プ

ション博士課程プログラム（HWIP）を推進していま

ログラム推進機構の下、実施しています。また、本す。本プログラムは、平成 24 年度に文部科学省ププログラムは、情報科学研究科の正規科目にもなりログラムとして開始し、平成 25 年度から履修生を定着しました。教育の実践に当たっては、毎年体迎え入れ来年度で 12 年目（11 期生）を迎えます。

制を見直して改善し、教務委員会の中に幹事、メン

令和 4 年度は、主に第 6～10 期履修生とともに教ター教員を設け、特任教員とともに各科目の運営を育研究活動に取り組みました。

担っていただく体制としました。令和 2 年度に、カ
リキュラムを大きく見直し令和 4 年度も実践しましヒューマンウェアとは、生命システムなどが持つた。HW セミナーでは、1 年次が融合研究をスター

柔軟性、頑強性、持続発展性を有し、人間・環境にトさせるための熟議、議論を中心に実施し、HW基

調和した情報社会を構築するための「情報ダイナミ

礎論Ⅰ、Ⅱで自身の専門分野に加えて融合研究を行クス」を扱う技術です。ヒューマンウェアに関わるう素養を身に付けます。高年次の履修生には特許戦

革新的技術を開発するには、「認知ダイナミクス」と略や実用的プレゼンテーション技術を学ぶ演習科目「生体ダイナミクス」に対する深い理解と洞察に基づも設けました。また、全学年が参加するシンポジウ

いた、融合領域でのイノベーションが必要です。そムを開催し、自身の研究の発表や上級生、下級生をこで HWIP では、本学の情報科学研究科、生命機能含めた融合研究の議論が行われています。令和４年研究科、基礎工学研究科の 3 研究科の連携の下、情度もコロナ禍の中様々な制限を受けましたが、web

報、生命、認知・脳科学の 3 領域のダイナミクスをを活用し、HW基礎論、研究室ローテーション、企

共通的に捉え、これらの融合領域でイノベーション

業訪問、国内外でのインターンシップなど、例年とを起こすことのできる「ネットワーキング型」の博

変わらぬ活動が行えました。シンポジウムではハイ士人材を育成することを目的としています。特に、ブリッド形式を採用し、オンラインと対面を併用し広く産官学にわたりグローバルに活躍するリーダーて行いました。

人材（Global Principal Investigator: GPI）を輩出するため、博士課程前期・後期を一貫した世界に通用する学位プログラムを構築・展開しています。

20

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

令和 4 年度は 6 期生を中心に最終審査を実施しま

新たに迎える 11 期生を含め、HWIP に参画してした。本プログラムの最終審査は学生アドバイザリ

いる学生、教員が切磋琢磨し、より活発で効果的な委員会の先生方を中心に、公開で発表会と審査を行

教育研究活動を展開して参ります。令和 2 年度に採います。履修生は専門研究について英語でプレゼン

択された文部科学省大学フェローシップ創設事業

テーションを行いますが、融合研究の成果を含めてによる博士後期課程学生の処遇向上（経済支援）と異分野の専門家に成果の意義や結果をわかりやすくも連携しており AI・情報分野の推進も見据えていま

伝えるコミュニケーション能力を重視しており、こす。また次世代研究者挑戦的研究プログラムも開始の点も含めて審査が行われています。令和 4 年度はされ、相互に連携しています。履修生の修了後の情報科学研究科、生命機能研究科、基礎工学研究科

キャリアパスを見据えたご指導、ご支援を賜れればで学位プログラム修了者 4 名（うち 1 名は令和 3 年

幸いです。情報科学研究科の教職員にかかる比重が度コースワーク修了済）が輩出されることとなりま高くなっていますが、日頃よりの HWIP への皆様のした。1-6 期生を通じてコースワーク修了者 59 名

暖かいご協力とご支援に感謝申し上げるとともに今（そのうち学位プログラム修了者 48 名）となりまし

後も変わらぬご厚情とより一層のお引き立てのほどた。今後、修了者の社会での活躍がますます期待さをお願いいたします。

れます。
より詳しい情報は次の URL を参照ください。

https://www.humanware.osaka-u.ac.jp/

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人材育成に関する取り組み

令和 4 年度情報科学研究科
ファカルティディベロップメント（FD）
・
スタッフディベロップメント（SD）研修副研究科長 ｜ 原 隆浩

情報科学研究科では、教員を対象としたファカル

進、オープンサイエンスを支える研究データ集約基

ティディベロップメント（FD）研修を毎年実施して盤の拡充や研究機器のリモート化・スマート化に至います。本研修では、大阪大学の構成員として、あるまで、すべての研究者が自由な発想に基づき、生

るいは社会の一員としての責任と役割を改めて認識

き生きと研究に没頭できる環境を目指すべく大学本するとともに、国際人としてさらに活躍できること

部を中心に取り組んでいる幅広いテーマについて、を目的としています。また、情報科学研究科の様々ご紹介をいただきました。

な取り組みや現在の状況を、特に新任の教職員に、理解いただくことも目的としています。従来から事

その後、村田正幸研究科長から「情報科学研究科

務職員も参加していましたが、平成 29 年度からは、の現況」と題して、研究科の理念、研究力強化に向

名称にスタッフディベロップメント（SD）研修を併

けた 4 本柱の活動、重点的に推進すべき研究領域の記することとし、SD研修としても有用な行事とし設定、ブランディング戦略等、現在の研究科におけています。

る取組とその進捗状況、今後の課題などについて詳
しくご説明いただきました。

本年度の FD・SD研修は、令和 4 年 12 月 1 日（木）14:50 か ら 16:30 ま で、 情 報 科 学 B棟 101 講 義 室

さらに、両講演について参加者からの質疑応答もにおいて開催いたしました。受講者は事務職員 7 名

行い、理解を深めるとともに意見交換を行いましを含め 58 名（うち、新任等の初受講者は 15 名）でた。本講演を通じて教職員が今後の部局運営や教した。

育・研究活動をよりよいものにできるよう重要な知
見を得ることができました。

まず、尾上理事・副学長から「本学第 4 期の方向性を踏まえた社会や本学の中における情報教育・研FD・SD研修は研究科の教職員にとって、今特に究のあり方」と題して、本学の中長期的経営戦略で求められている課題と対策を学ぶ極めて有効な機会ある OU マスタープラン、第 4 期中期目標・計画とです。今後もさまざまな研修課題を構成員の皆様とそこで示される研究推進戦略、政府で取り上げられ協力しながら考えてまいります。

ている高等教育・科学技術政策のトピックスについて、お話いただきました。研究、情報推進、図書館担当としての視点から、OU マスタープランのミッションである、社会との共創による「生きがいを育む社会の創造」を目指す本学の研究推進に係る取組
や国際卓越研究大学を目指す将来構想を交え、大学の現状と将来の方向性について詳しくご説明いただきました。特に、本学の研究推進に係る取組については、多様な基礎研究を支える基盤づくりから、先導的学際研究機構（OTRI）等における学際研究の推22

村田正幸研究科長のご講演「分野横断イノベーションを創造する
情報人材育成フェローシップ」の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

大阪大学大学院情報科学研究科 情報システム工学専攻 教授 ｜ 土屋 達弘

大阪大学フェローシップ創設事業「分野横断イノ

情報ＡＩフェローシップのもう 1 つ特徴として、

ベーションを創造する情報人材育成フェローシッ

学生の実問題解決能力の涵養を意図した演習の実施

プ」（以下、情報ＡＩフェローシップ）は、情報科学研が挙げられます（図の⑦）。2022 年度は、知的財産究科が主体となって運営しているプログラムです。

権とプレゼンテーションにフォーカスした演習型授

これは、文部科学省が主導する「科学技術イノベー業を新設して開講しました。

ション創出に向けた大学フェローシップ創設事業」
において採択されたもので、大阪大学で実施されて定 員 は 各 年 度 13 名 で、2021 年 度、2022 年 度

いる 4 つのプログラムの中の 1 つです。この事業はでは、厳正な審査の下、それぞれ 12 名、13 名を採博士後期課程に進学する優秀な人材の確保を図るた

用しました。また、2021 年度採用学生の内２名は、め、博士後期課程学生の処遇向上とキャリアパスの2023 年度より日本学術振興会 特別研究員として確保を目的としたもので、プログラムごとに異なる採用が内定しており、本プログラムから巣立って行特色をもっていますが、学生に、経済的な問題を気くことになります。

にせず学業に打ち込めるだけの支援金を支給する点は共通しています。

2024 年度より、フェローシップ創設事業自体が「次世代研究者挑戦的研究プログラム」と統合され

情報ＡＩフェローシップは、2013 年度より続くることが文部科学省からアナウンスされています。

「ヒューマンウェアイノベ―ション博士課程プログ

したがって、情報ＡＩフェローシップの新規採用はラム」での取り組みを発展させる形で実施していま

2023 年度が最後となる見込みですが、この年度にす。後者では、情報、認知、生命の融合をテーマに採用した学生が博士後期課程を修了する 2025 年度

掲げていますが、情報ＡＩフェローシップにおいてまで本プログラムの取り組みは続きます。

も同様に融合研究に重きを置いています（図の①）。
具体的には、各学生はプログラムの１年目に、融合研究のテーマを設定した上で、研究を行うための異分野のメンバーを含むグループを組織します。最終
的には、学会等で対外的に成果を発表することを学生に求めています。

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人材育成に関する取り組み

社会の要請に応える社会人リカレント教育
経済産業省「高等教育機関における共同講座創造支援事業費補助金」～『Web3 活用人材育成コース』～
情報数理学専攻 ｜ 山田 憲嗣

スマートコントラクト活用共同研究講座では、「Web ３基礎セミナー」、「データサイエンス・AI概Web3 時代において基幹技術となるブロックチェー論」、「スマートコントラクト演習講座」の３つのプ

ン・スマートコントラクト技術を真に活用し、新しログラムで構成し、2022 年 11 月 14 日から 2023

い産業、新しい組織を起こす人材の育成を目指して

年 2 月 28 日までの期間で行った。まず、入門編といる。本年度は、2022 年 8 月 28 日から 9 月 1 日のして「Web3 基礎セミナー」を野口博史招へい教授

5 日間に、情報科学研究科情報数理学専攻の先生方と山田特任教授（常勤）が担当し、YouTube チャン

をはじめとした研究科の先生方、事務職員の皆様か

ネルにて無料動画を公開した。また、先に開講したらご支援をいただき、「スマートコントラクト概論」「スマートコントラクト概論」の演習コースの位置づを新規に開講することができた。13 名の大学院生

けで、落合特任研究員の監修のもと「スマートコンが受講し、汎用ブロックチェーンから非中央集権型

トラクト演習講座」を非同期型のリモート演習としアプリケーションの構成について、講師をつとめたて開講した。一般企業 3 社が参画し 3.5 カ月間の演

落合渉悟先生を中心にハンズオンによる学習を通し

習トレーニングに参画した。また、今後 Web3 が知識と技術を修得した。

もたらす変化と A I が深く連動することは間違いな
く、そのための基盤となる講座として「データサイ

さらに、Web3 アプリケーションやシステムをけ

エンス・A I 概論講座」を 2022 年 10 月より着任しん引する人材を育成するため、『Web3 活用人材育た新岡宏彦特任准教授（常勤）によりオンラインを成コース』として実践的な教育プログラムの開発を併用したハイブリッドで開催（全 12 コマ）した。社行った。本プログラムは、令和 3 年度経済産業省「高会人、大学院生併せて 59 名の聴講生がハンズオン

等教育機関における共同講座創造支援事業」へ情報を含む講義に参加した。

科学研究科と一般社団法人臨床医工情報学コンソー
シアム関西の共催で応募し採択された。コースは各コースの概要は次のとおりである。

I. Web3 基礎セミナー●実施時期：2022 年 10 月 19 日 〜 現在
●視聴者数：145 名（2023 年 3 月 1 日時点）
●提供方式：オンデマンド形式●担当教員：山田特任教授（常勤）、野口招聘教授●内容：Web3 の基礎知識と可能性や今後の展望について、45 分× 2 コマのセミナー形式で解説した。
スマートコントラクト技術を用いたデータ流通の基盤的な構図や、データサイエンス・AI のスマートコ
ントラクト技術との融合、およびデータの利活用について触れることで、シリーズとなる講義の概要を示した。
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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

II. データサイエンス・AI概論講座

今後、補助事業を発展させ、ブロックチェーン・●実施時期：2023 年 1 月 21 日、1 月 28 日、

スマートコントラクトをビジネスに利活用するノン

2023 年 2 月 4 日 10:30 〜 17:50

エンジニアに対する教育も視野に入れるとともに、●提供方式：ハイブリッド形式

さらに高い専門性を持つエンジニアに対する教育に●参加者数：15 名（社会人）44 名（学生）も取り組むことで、初心者からブロックチェーンの●担当教員：新岡特任准教授

専門家まで広くカバーする教育プログラムの開発を●内容：機械学習の基礎から深層学習の実践的な演行いより実践的な人材の育成を行う。

習まで、座学形式の講義と演習を 90 分×全 12 コマのプログラムで実施した。講義は画像解析を中心に
自然言語処理や波形データも例として取り上げ、これらの技術を利用した最先端研究の紹介もあった。
演習では講義の知識をもとに深層学習プログラミン
グ技術の取得を行った。

III. スマートコントラクト演習講座●実施時期：2022年12月7日〜2023 年 2 月27 日

新岡先生による対面講義●参加社数：3 社●提供方式：オンライン形式●担当教員：落合特任研究員●内容：PBL形式による実践演習を通じ、スマート
コントラクト開発の基礎と開発手法を習得する。また、開発の際に必要となるテスト環境の構築やケー
ススタディを通したスキルを身につける。受講生毎のレベル・習熟状況に合わせて、日々最も効率的な落合先生による遠隔講義

演習課題を設定するとともに講師が進捗・疑問点について SNS（テレグラム）を活用して指導を行った。
これらの演習をとおして、ブロックチェーンを活用
した新しいビジネスアイデアを実践するための勘所の習得を目指した。

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IST PLAZA

情報科学研究科における研究の取り組み

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情報科学研究科における研究の取り組み

大型研究プロジェクト紹介

ムーンショット型研究開発事業「誰もが自在に活躍できるアバター共生社会の実現」
5G通信環境の研究開発
情報ネットワーク学専攻 ｜ 村田 正幸、荒川 伸一

国 立 研 究 開 発 法 人 科 学 技 術 振 興 機 構「 ム ー ンます。具体的には 5G を効果的に利用するために、ショット型研究開発事業」は、従来技術の延長にな接続する CA や操作者の変化に応じて通信リソース

い大胆な発想に基づく挑戦的な研究開発を推進する

を柔軟に割当てるサービススライシング機能等の研

大型研究プログラムであり、現在 9 つの目標が定め

究開発を進めており、2025 年大阪・関西万博でのられています。その 1 つである目標 1「2050 年ま実社会実証実験を準備しています。

でに、人が身体、脳、空間、時間の制約から解放された社会を実現」の研究開発プロジェクト「誰もが自在に活躍できるアバター共生社会の実現」（プロジェクトマネージャー 大阪大学大学院基礎工学研究科 石黒浩教授）において、「5G通信環境の研究開発」に取り組んでいます。

以下、これまでの取り組みの一部を紹介します。

ローカル 5G環境の構築
ローカル 5G は独自の 5G ネットワークを構築す
る自営無線システムであり、独自の方針・基準で利用者・情報通信サービスのニーズに応じた通信速度

現在、第 5 世代移動通信システムである 5G の導を提供できるシステムです。ローカル 5G システム

入が国内外で進められています。しかし、私たちがを活用することで、様々な情報通信サービスの高度

携帯電話等で利用する 5G システムは、すべての利化が期待されます。

用者に対して画一的な情報通信サービスを提供するものであり、大容量通信や低遅延を求める利用者や2021 年 12 月 に 総 務 省 近 畿 総 合 通 信 局 よ り

情報通信サービスにとっては十分であるとは言えま

4.8GHz～4.9GHz の電波周波数を使用するローカ

せん。特に、身体、脳、空間、時間の制約から解ル 5G用無線局の免許を取得し、運用を開始しまし

放の鍵となるサイバネティックアバター（以降 CA、た。ローカル 5G用無線局は、大阪大学大学院情報遠隔ロボットやサイバー空間上のアバターを指す）

科学研究科内に設置しています。近畿総合通信局を操作者らとつなげる際には、通信速度や遅延など

管内における大学によるローカル 5G向けの商用局の通信品質の安定性が求められます。
アバター共生社会の実現に向けて、プロジェクト
では CA そのものを構成する技術や１人の操作者が複数の CA を操作する際に必要となる要約技術など

ローカル 5G システム
（アンテナ部）の様々な技術の研究開発が進められています。我々
は、プロジェクトの他の研究課題と連携をとりつつ、
アバター共生社会の実現に必要となる通信技術の研究開発と、実機を用いた実社会実証に取り組んでい28

VR体感品質の分析

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大阪大学 大学院情報科学研究科

免許取得は、我々が初めてとなります。また、国トを実現しています。1 カ月間の通信量は 30T バイ

内大学としても先駆的であり、大学 ICT推進協議会

トに達します。さらに、ソフトウェア改変によって、（AXIES）2022 年度年次大会で国内大学の ICT管理

従来の商用系 5G システムでは実現できなかった柔者らにローカル 5G システムに期待できることや課

軟な通信リソース割当も実現できます。そこで現在題について講演しています。

は、物理環境の状態・予測に基づく通信リソース割
当制御に取り組んでいます。下図は、車両位置予測導入したローカル 5G システムを用いて様々な通に基づいて、監視等カメラに車両が映る時刻に多く

信実験にも取り組んでいます。例えば、サイバーの通信リソースを割り当てる想定シナリオと、実際空間を模擬した VR アプリケーションを用意し、相の5Gシステムの拡張内容を示しています。電波シー

互にインタラクションがある場合の体感品質を測定

ルド室を用いるため車両（ミニチュア車両）ではな

しつつ、アプリケーション品質を損なわない無線リ

く固定カメラへの通信リソース割当となっています

ソース制御手法を探究しています。

が、車両の座標予測に基づいて車両が存在する確率

セルラーシステムの高度化に関する研究が高くなるカメラに多くのリソースを割り当てることを実証済みです。

研究科に導入したローカル 5G システムは実地で電波を発射していますが、電波法の制約もあり細や本実験のポイントは、5G システム外の情報を用

かなシステム調整はできません。そこで、ソフトウェ

いて、5G端末に対して割り当てる通信リソースをア無線器とオープンソースソフトウェアを利用して変更している点にあります。本技術を応用するこ

5G システムを構築し、電波シールド室を利用しなとで、5G システム外に置かれる CA基盤プラット

がらセルラーシステムの高度化に関する研究に取りフォーム等、プロジェクトの他の研究課題との連携組んでいます。

が可能となります。今後はプロジェクトの他の研究
課題との連携を深めるとともに、複数基地局による

約 7 万行のソフトウェア拡張によって、アップ

ハンドオーバー最適化

ロード通信の変調を最大 256QAM に向上させ、まなどに取り組み、うめ

た、受信シンボルの復号処理高速化によってスルー

きた地区や大阪・関西

プ ッ ト 約 200Mbps と な り、 最 大 64QAM で あ る

万博会場での実証に取ローカル5Gシステムと比べて約3.5倍のスループッ

り組んでいきます。

5G システムの通信速度の推移（横軸日付）29

情報科学研究科における研究の取り組み

大型研究プロジェクト紹介

JST CREST
脳動脈瘤壁の脆弱部位推定～数理解析・AI解析・３D模型造作の融合研究～
情報基礎数学専攻 ｜ 杉山 由恵

数理解析は支配法則を有する現象の解析に効力を【特許 /出願中】下記他 3 件発揮します。一方で、AI解析は支配法則の判然としない現象の予測を可能にします。当講座では、上記の 2 つの解析手法を取り扱い、それぞれの利点を相補的に活かしながら解析を展開することで、単一手法では成しえない “推定精度の向上” を実現しています。

●血管壁厚み推定方法、血管壁厚み推定装置及び血管壁厚み推定システム【外部資金（異分野融合研究）】■領域名：

疾患の実例は、脳血管疾患であるくも膜下出血です。同疾患の治療手法は外科的手術に限られているため、多くの患者さんは「医療介入による後遺症状
発症の不安」を抱えています。当講座では「CT断層
撮影 /磁気共鳴画像」（以下 4D-CTA/4D-MRA と略記）を用いた画像のみから、外科的手術を施すこと無しに、脳動脈瘤の脆弱部位の推定を可能にする技

さきがけ「社会的課題の解決に向けた数学と諸分野の協働」
研究期間：2015 年 10 月～2019 年 3 月
■領域名：
CREST

「数学 •数理科学と情報科学の連携 •融合による情報活用基盤の創出と社会課題解決に向けた展開」
研究期間：2020 年 11 月～2026 年 3 月術を開発しています。
以下は、CREST研究の研究課題名です。
● 4D-CTA•4D-MRA医療画像に基づく
壁微小運動の数理解析と AI技術の融合〜先制医療のための数理データ科学
統合シミュレーション〜

上記の CREST研究では、医図 1：手術動画を利用した数理解析に基づく推定

療データの活用方法として、以下の 3 タイプの手法を確立しています。
■ 4D-CTA のみ■手術動画のみ■ 4D-CTA と手術動画の両方“数理解析で推定する瘤壁脆弱度” と “手術画像のRGB値” を活用し、オリジナルの教師データ作成プ
ロトコル開発に成功しています（図 1・図 2 参照）。
図 2：“数理解析で推定する瘤壁脆弱度” と“手術画像の RGB値” を活用した
教師データ作成プロトコル30

教師データを蓄積することで、より精度の高い AI推定を実現しています（図 3・図 4 参照）。

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大阪大学 大学院情報科学研究科

教師データ：K05・K07・K14・H01・M02【シリコン瘤と頭部模型】
テーラーメイドに「頭蓋骨・脳・脳血管」の頭部模型を造作しています。脳模型は以下の効果を齎します。
■医師が手術前試技に利用することで、安心して手術に臨むことが出来る。
■患者さんの治療手法への理解が深まる。これによ図 3：手術画像

図 4：AI推定結果

り、患者さんが安心して手術に臨むことが出来る。

【4D-CTA/4D-MRA を利用した解析】
近年、4D-CTA/4D-MRA による低侵襲な観察手法が樹立されています。しかしながら、医学領域における従来研究では、脳動脈瘤治療の課題解決に向けた “4D-CTA/4D-MRA データの有益活用” には至っていません。当講座では、4D-CTA/4D-MRA
図 7：頭部模型

データに基づき脳動脈瘤の血管壁微小運動を微分方
程式の数学問題として定式化することで、目視無しに「瘤壁性状」を推定する手法を提案しています。

【数学】
上記の技術開発の基盤となっているものは「古典同手法は、全身の血管性状を予測・推定することが出来るため、心臓疾患、及び動脈硬化などへの生
活習慣病への応用が可能です。

的純粋数学解析」です。
数理モデル駆動型：数理解析

データ駆動型：AI解析

将来、当講座で開発した技術が普及することに私自身は非線形偏微分方程式論を専門としていまよって、過度な医療介入を抑止し、不要な開頭手術す。特に、生命現象を背景とした移流拡散方程式系

症例数が劇的に低減する時代が到来するかもしれまを研究対象とし、調和解析的手法及び関数解析的手

せん。

法によって解構造を詳らかにする数学解析に取り組んでいます。
数学研究で養った知識を生かし、医学や医療工
図 5：AI推定結果を描画した OBJ データ

図 6：AI推定結果を描画したシリコン瘤（瘤径 4mm）

学、物理学や情報科学（人工知能）の諸分野の研究者等と連携した異分野融合研究を展開しています。

31

情報科学研究科における研究の取り組み

大型研究プロジェクト紹介

JST CREST「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」
情報数理学専攻 ｜ 鈴木 秀幸

近年、「超スマート社会（Society 5.0）」というコ本研究は、最先端のニューラルネットワーク計算

ンセプトが提唱されていますが、情報技術があらゆ

技術と光計算技術を組み合わせることにより、新るところに浸透した社会においては大量かつ多様な世代の光ニューラルネットワーク計算技術を開発

データを扱うことが必要になると考えられます。そすることを目的としています。時空間ダイナミクスのため、従来の情報処理技術の高度化等に加えて、の観点から、光実装の特性を考慮したリカレント

新たなコンピューティング技術の創出が求められてニューラルネットワークモデルを構築して、新しいいます。

光ニューラルネットワーク計算原理を提案するとともに、光ニューラルネットワークのハードウェア実

このような問題意識のもと、文部科学省が選定し装を提案するものです。

た戦略目標「Society 5.0を支える革新的コンピュー

研究体制

ティング技術の創出」に基づき、JST 戦略的創造
研究推進事業 CREST の研究領域「Society 5.0 を

2023 年 4 月時点での研究チームは、研究代表者

支える革新的コンピューティング技術（略称：コンの筆者（情報数理学専攻）と、主たる共同研究者のピューティング基盤）」（研究総括：坂井修一 東京大

谷田純教授（情報数理学専攻）および橋本昌宜教授

学教授）が 2018 年度に発足しました。

（京都大学情報学研究科）の 3 グループ構成となっています（図 1）
。鈴木グループは、「光ニューラルネッ

32

この領域において、筆者らは研究課題「光ニュートワークの数理モデル研究」として、ニューラルネッ

ラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計トワークモデルの非線形ダイナミクスや複雑系計算

算基盤技術」（2018 年 10 月〜 2024 年 3 月）を提原理等の実績に基づき、リザバー計算、イジングマ

案して採択されました。現在、情報科学研究科を拠

シン等の光実装数理モデルに関する研究を実施して点としてプロジェクト研究を実施しています。

います。谷田グループは、「光ニューラルネットワー

図1

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大阪大学 大学院情報科学研究科

クの実装研究」として、空間並列光計算技術、光 /り、FRET ネットワークの数理モデルを構築しましDNA融合ナノ情報技術、FRET演算回路等の実績にた。また、このモデルの挙動の数理的解析により、

基づき、FRET ネットワーク、空間光変調ニューラ

励起光に対する応答として得られる蛍光強度の減衰

ルネットワーク等に関する研究を実施しています。

が多成分指数減衰であるとの結果が得られ、これはまた、橋本グループは、「光ニューラルネットワー

量子ドットを用いた FRET ネットワークの実験結果

クのシステム化研究」として、超低消費電力集積回と整合していることが確認されました（図 2）。現

路技術や機械学習ハードウェア実装技術等の実績に

在、このモデルを基盤として、FRET ネットワーク

基づき、光ニューラルネットワークのシステムとしを用いた情報処理およびそのシステム化に関する研ての機能・実装に関する研究を実施しています。

究を進めています。

このように、研究のバックグラウンドが全く異な

また、空間光変調を用いたイジングマシンである

る 3 グループの異分野連携によりプロジェクト研究

空間光イジングマシンは優れたスケーラビリティをを推進しています。

有する一方で適用可能な組合せ最適化問題が極めて限定されていましたが、これを任意のイジング問題

研究内容に適用可能とする新しい計算モデルを開発し、イジ

研究期間の後半に入り、各グループ内の研究だ

ングマシンとしての実用性を飛躍的に高めました。

けでなく、グループ間の異分野連携研究も進展してきています。特に、量子ドット等の蛍光素子間

この他にも、本プロジェクトでは、IFS リザバーに生じるナノスケールの現象である FRET（Förster

や Hidden-Fold network お よ び Multicoatedresonance energy transfer）を用いた「FRETネッ

Supermask の提案、リザバー計算モデルや性能評

トワーク」に関して、実験と数理モデルによる共同価法等の研究成果を発表してきています。

研究の成果をアメリカ光学会の主要論文誌である
Journal of the Optical Society of America B に

今後も引き続き、研究目的の実現と戦略目標への発表しました。この研究では、既存の多段階 FRET

貢献を目指して、異分野連携研究を発展させていきの連続時間マルコフ連鎖モデルを拡張することによ

ます。

図2

33

情報科学研究科における研究の取り組み

大型研究プロジェクト紹介

JST CREST「地域を支える知のデジタライゼーションと共有基盤」
情報ネットワーク学専攻 ｜ 山口 弘純

課題概要

ノの IoT/ センシングにより実世界をデジタル空間に

科学技術振興機構（JST）の戦略的創造研究推進

再現し、AI で都市や地域の課題解決を図る「スマー事業（CREST）においては、文部科学省の選定しトシティOS」の導入促進が期待されています。今た戦略目標「Society 5.0 時代の安心・安全・信頼

後のスマートシティOS では、成功事例の AI（以下を支える基盤ソフトウェア技術」に基づき、2021

では機械学習モデルを指す）を地域間で共有し、相年度に「基礎理論とシステム基盤技術の融合による互活用することが期待されていますが、AI を直接

Society 5.0 のための基盤ソフトウェアの創出」と共有することにより、その学習に利用された個人いう領域が発足しました（領域総括：岡部寿男京都

情報やパーソナルデータを推測されるリスクが指摘

大学教授）。これに対し、「地域を支える知のデジタされており、データ流通・AI流通の障壁となっていライゼーションと共有基盤」では、2021 年 10 月～

ます。

2027 年 3 月の 5 年 6 か月で、災害時避難支援 AI な
ど、地域で開発される様々な AI を地域間でセキュ

これに対し、本研究では、地域社会の知のデジアに共有し活用する情報基盤の実現に向けた研究

タライゼーションである AI やデータをセキュアにを実施します。本研究科の矢内直人准教授、人間共有するための S5 基盤ソフトウェア TASK/OS5

科学研究科の稲場圭信教授、近畿大学経済学部の（Transformation、Adaptation and Sharing of新井圭太准教授、および讀賣テレビ放送（株）の矢Knowledge for Open Society 5.0）を開発して野健太郎チーフ・エキスパートに主たる共同研究者

います。キーコンセプトは、個々の地域で得られとして参画いただき、文理融合的な視点も取り入る「地域依存」のデータや機械学習モデルを「地域れながら理論確立と実践的な実証を目指します。

ニュートラル化」したデータや AI に転移してから共

研究内容

34

有する点にあります。個人特定につながるリスクのある地域依存のモデルやデータが、地域ニュート

Society 5.0 の実現に向けた中核技術であるサイラルモデルからは得られないことを、数論を通じて

バーフィジカルシステム（CPS）では、空間・人・モ

形式的に示すことで、パーソナルデータを含むデーIST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

タやモデルを安全に他地域に転移し活用する方法

を仮想化する方法論を開発しています。具体的に論を構成しています。また、Federated Learning

は、移動軌跡を学習に利用する AI が、元の移動軌のコンセプトを応用し、複数地域から集約した地域跡との差異を「区別不可能な」合成移動軌跡を生成

依存モデルから地域ニュートラルモデルを連合学習

する GAN を活用するアプローチを採用しています

させるアプローチ、ならびにマルチエージェントシ（左図）。AI として、移動軌跡の発生地点と時刻を

ミュレーションでデータ拡張する方法論も開発し予測する移動需要予測器とし、元の軌跡、およびます。それらを実現する TASK/OS5 基盤をオープ

合成軌跡を用いてそれぞれ学習した予測器（それン実装し、Society 5.0 の重点応用事例である地域

ぞれ Ppriv および Psynth とする）が、どの程度の攻撃

交通改善や災害時支援の事例において、自治体と耐性を有し、かつどの程度の予測精度を達成する

協力した本格的な実証実験を実施します。

かを評価指標とします。約 15,000 のデータサンプ
ルを用いた実験の結果、Ppriv からの Psynth の予測精

現在では、介護タクシー配車システムのデータを

度低下は最大でも 3.2%程度であるにも関わらず、

地域依存データの事例とし、それを安全に AI の学

Psynth は Ppriv と比較し、メンバシップ推論攻撃成功

習に活用する方法論を開発しています。同データ

率を 31.9%低減させることができています。

は、ユーザやオブジェクト（車両）などの移動軌跡
や PoI（Point of Interest）など地理情報に関する

上記は本研究の成果の一部ですが、本研究におプライバシ機微な情報を含みます。移動軌跡の出発

ける取り組みが地域多様性やプライバシの垣根を越地点は高確率でユーザの自宅であり、特定地点でえて AI が共有され地域社会に貢献する未来を実現の滞在履歴が含まれればユーザ間の関係性や、ジェする取組みとなるよう、引き続き精力的に研究開

ンダー嗜好・既往症特定などにつながる滞在場所の発を進めていく次第です。

推定も可能となります。これに対し、本研究では、そういったデータ（移動軌跡）の利用者（AI）にとってのデータの意味（特徴量）を損なわず、データ35

情報科学研究科における研究の取り組み

大型研究プロジェクト紹介

JST CREST「異種ドメインユーザの行動予測を可能にする
ペルソナモデルの転移技術」の紹介
マルチメディア工学専攻 ｜ 原 隆浩

研究目的
本研究は、JST CREST の領域「イノベーション
創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化」

研究概要
本研究では、以下のような研究項目を設置して研究開発を進めています。

（研究総括：栄藤稔、大阪大学先導的学際研究機構・教授）の平成 31 年度（3 期目）の公募において、「異種ドメインユーザの行動予測を可能にするペルソナ【研究項目 1】

ペルソナモデリング

モデルの転移技術」（研究代表者：原隆浩（大阪大学））

異なるドメインから生成されるオンラインの購買という研究課題を提案し、採択されたものです。令

行動ログや、実空間における位置ログ・店舗訪問ロ

和 3 年度に加速フェーズとして継続実施する課題に

グ、SNS や Web などの多種多様なデータから、ペ採択され、令和 4 年度は加速フェーズの 2 年目としルソナモデルを構築します。さらに、異なるドメイて活発に研究開発を推進しました。

ンで構築された複数のモデルを統合する技術について研究を行います。

本研究では、多種多様なサービスがインターネッ
ト（オンライン）や実空間上で提供されている中で、異なる複数のサービスを跨ったマーケティング施策【研究項目 2】

ペルソナ統合・マッピングを提供するための人工知能（AI）技術の確立を目指

複数ドメインのペルソナモデル間で同一・類似ユー

しています。現在、プライバシーや権益の問題か

ザや特定のユーザグループを同定する技術を開発しら、ユーザの ID やサービスデータ（ユーザの行動履ています。

歴・購買履歴など）をサービス間で共有することは困難であるため、十分な個別化サービスを提供できない、複数のサービスにまたがるマーケティング施【研究項目 3】予測モデル転移築策（送客など）の効果を検証できないなどの問題が十分なデータを有するドメインにおいて構築され生じています。そこで本研究では、異なるドメイン

たペルソナモデルや行動予測技術を、他のドメイン（サービス業者やデータ所有者）で構築されるユーに転移利用できれば、実際のビジネスの現場で極めザモデル（本研究ではペルソナモデルと呼びます）とて有効です。例えば、新たなサービスを運用する

行動予測技術の有効活用を目的とし、ID などの個

際のスタートアップ時にも、他のペルソナモデル上

人情報を用いずに、ドメイン間で行動予測技術を転での行動予測技術を転移利用し、ユーザの行動を移利用するための技術群を開発しています。最終的高い精度で予測できる可能性があります。例えば、には、安全安心かつ有効なマーケティング施策を可Web広告ドメインにおける Web アクセス行動モデ能とする AI技術を実現し、学術界と社会に貢献す

ルを、E コマースドメインにおける購買行動の予測ることを目指しています。

に転移利用することが考えられます。このために、本研究では、転移学習などの AI技術を適用・考案する技術を開発しています。

36

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大阪大学 大学院情報科学研究科

研究成果（一例）

的には、アイテムクラスタ内のアイテムとユーザ

異種ドメインのデータを活用してユーザに商品等の間でインタラクションが存在する場合、ドメイの推薦を行う場合、一般的にそれらのドメインで共ンに関わらず、それらのノード間にエッジを作成

通のユーザが存在し、ユーザ ID に関する情報を共します。

有（ID マッチング）することが前提となり、この前提に基づいている既存手法がほとんどです。本研究②ドメインバイアスの除去

では、プライバシーの問題を考慮して、ID マッチン

上記で作成したグラフでは、各ドメインの特性のグを行うことなく、異種ドメインをまたぐクロスド

違いを考慮していないため、各ドメインのバイアス

メイン推薦システムを考案しました。この推薦シスが含まれており、このままでは推薦システムの精度

テムは、以下に示すような手順で構築されます。

に悪い影響を与える場合があります。具体的には、グラフのエッジの重要性が不均一となるため、この①クロスドメインユーザ行動グラフの構築

グラフを用いて構築した推薦システムでは、推薦精

まずは、異なるドメインにおけるユーザやユーザ度が十分ではありません。この問題を解決するたの行動（各ドメインにおけるアイテムに対する行動

め、ドメインのバイアスを除去し、エッジの重みを（インタラクション））を統一的に扱うために、クロ適正化する学習手法を開発しました。

スドメインユーザ行動グラフを構築します。このグラフでは、ノードがユーザおよびアイテム集合、エッジがインタラクションを表現しています。グラフは以下の手順で構築されます（図 1）。
●手順 1：アイテムのテキスト情報からアイテムの埋込みを生成
商品の場合は説明文、Web ページの場合はペー③推薦システム構築
上記の二つの手順で構築したグラフに対して、グ
ラフベースの深層ニューラルネットワークを適用し、推薦システムを構築しました。実データを用いた性能評価の結果、従来の推薦システムと比較して、推薦精度が大幅に向上することを確認しました。

ジコンテンツなどのテキスト情報を用いて各ドメ
インにおいて、各アイテムの埋込み（ベクトル表現）
を生成します。
●手順 2：埋込み空間でアイテムをクラスタリング
各アイテムの埋込みの類似性に基づいて、ドメインに関わらずアイテムをグループ化（クラスタリ
ング）します。
●手順 3：グラフ構築
ユーザと手順2で生成したアイテムクラスタをノードとしたグラフを構築します。このグラフでは、各ドメインにおけるアイテムとユーザのインタラ
クションに基づいて、エッジを生成します。具体

図 1：クロスドメインユーザ行動グラフ
37

情報科学研究科における研究の取り組み

若手研究者紹介

関係性や多様性をモジュライ空間として捉える
情報基礎数学専攻 ｜ 若林 泰央

分類している対象どうしの関係（類似性の度合いや変形の様子など）を、幾何学の言葉や手法に基づい
私は代数幾何学や数論幾何学を専門領域としててより深く理解・記述することが可能になります。

います。これらは、円や放物線などのように代数方程式の解空間として定まる様々な数学的対象（代たとえば、代数曲線とよばれる代数多様体のク数多様体とよばれる）について研究する分野です。

ラスを分類するモジュライ空間はその代表的な例でとくに関心を持っているトピックとして、代数多す。これは代数曲線どうしの関係性やそれらの多様体上で定義された微分方程式に関する然るべき様性を理解するために扱われるだけでなく、弦理

代数的・数論的性質（「解が全て代数関数になる」な論などの物理学において然るべき量子重力モデル

ど）に着目し、そのような性質を持つ方程式全体がを記述するうえで基本的役割を果たします。さら織りなす関係性や多様性の在り方について調べてに情報科学の分野においては、効率的な情報通信

います。

や安全性の高い暗号化を行う際の数学的基礎を支えています。代数曲線のモジュライ空間に関する

たとえば凸四角形や代数解をもつ線形常微分方

研究は、このような異分野との繋がりをもとに発程式など何でも良いのですが、与えられた条件を展し続けており、現代数学のなかで重要な位置をみたす対象を分類しそれらの間にある関係性を理占めています。

解することは、数学において基本的な課題の一つです。そのアプローチとして、そういった対象たモジュライ空間という数学的概念のなかに、（少ちをそれぞれ「点」とみなし、それらの集まりを一し大袈裟ですが）数学が担う社会的役割の一端をつの（滑らかさや大きさなどの幾何学的性質を持っ垣間見ることができます。数学は様々な現象を的た）空間として扱う観点とそれに基づく手法がしば確に捉えるための言語や思考の型を提供してくれ

しば有効になることがあります。つまり、その空るものであり、その営みは人類の歴史のなかで着間を構成する点は条件をみたす数学的対象と「漏れ実に積み重ねられてきました。数学を用いて私たなく重複なく」対応しているのですが、このようにちの素朴な視点を超えた新しい角度から光を当て、対象を分類するパラメータ空間のことを、私たち今まで見えていなかった側面を詳らかにすることはモジュライ空間と呼んでいます。モジュライ空間

によって、世界に対する理解がまた一歩前進しまに内在する幾何学的構造を分析することによって、す。「関係性や多様性を空間として捉える」というモジュライ空間のアイデアもその一つといえるのではないでしょうか。
このような営みをさらに積み重ね、数千年にわたり少しずつ歩を進めて受け継がれてきた数学という名のバトンリレーを、私たちも繋いでいきます。

38

情報科学研究科における研究の取り組み

若手研究者紹介

探索・サンプリングの非線形ダイナミクス

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報数理学専攻 ｜ 山下 洋史

探索とサンプリングは共に、一点に収束するようなものだけではなく、多様なダイナミクスの実現が非線形力学系において生じる複雑なダイナミク必要であること、その発散と収束の適切なバランス

スを、計算や情報処理に応用する方法について研が必要であるという点で共通する問題です。現在、究しています。非線形性は、計算や情報処理におこれらの課題に対しては、焼きなまし法などの確いて不可欠な役割を担っています。例えば、XOR

率的ノイズを利用する手法が用いられていますが、演算は、線形計算だけでは実現不可能であるため、

非線形力学系の複雑な挙動を活用することで効率非線形性が必要とされる最も簡単な例の一つとし化が可能なのではないかと考えています。ノイズて知られています。同様に、近年のニューラルネッ

による拡散だけでなく、それを適切に制御するこ

トワークの隆盛も、計算における非線形性の力をとで、モンテカルロ積分の収束を高速化可能であ

示しています。拡散モデルなど、近年の深層学習

るという例が知られています。これらの研究には、における生成モデルについても、非線形ダイナミク

非線形力学系の解析のための概念だけでなく、統スを基盤とするものが多くあります。

計力学・ネットワーク科学の知見、シミュレーショ
ン実験のための効率的な数値計算手法などの活用

具体的には、非線形ダイナミクスを利用したサンが必要です。

プリングアルゴリズムの開発に取り組んでいます。
サンプリングは、特に最近では深層学習やベイズ統

大きな目標として、この研究を通じて量子・光計計学において重要な役割を果たしていますが、一算などのデジタル電子回路に限らない新しい方式

般に莫大な計算量が必要になることが多く、そのの計算デバイスの開発に貢献できればと考えていま効率化が求められています。同時に、組合せ最適

す。その基本的な設計のために計算・情報処理の側化問題に対するヒューリスティック解法も研究対面からの指針を与えること、そして、これらと既象にしており、例えば Ising問題や充足可能性問題

存のデジタルコンピュータとの効率的なハイブリッなどに取り組んでいます。これらの問題は、多数

ドアルゴリズムを開発することを目指しています。

の変数を持つ高次元空間におけるダイナミクスを適切に設計する問題として共通して考えることができます。またこれらは、変数間の関係をネットワー
クとして表現することができるものでもあります。

39

情報科学研究科における研究の取り組み

若手研究者紹介

身の回りのシミュレーション
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 桝井 晃基

ションする必要があるため、計算量がその分増加
していきます。実はこれらの数値シミュレーショ
みなさんはシミュレーションと聞いて何を思い

ンのほとんどは連立一次方程式を解くことに帰着

浮かべるでしょうか。シミュレーションは天気予し、変数の数が増えていくということに相当しま

報やシミュレーションゲームなど我々の身近にあす。ちなみに図 1 の例では 100 万個以上の変数のるものから、自動車開発や医療開発など産業の分方程式を解いています。

野まで広く使われており、図１のように実際のものを作らなくても、低コストかつ安全に結果を予測することができます。

当然、天気予報ですから、明日の予報は明日までに完了しないと意味がありません。自動車開発の現場においても同様に、より高性能な製品を作

例えば、天気予報を行うには、これまでの地球るためにより正確なシミュレーションを実現でき（海、陸、空）の状態から数値シミュレーションにた方がうれしいですが、その計算に 1 か月時間がよって天気を予測する必要があります。また、自かかってはなかなか製品を作る段階に移れません。

動車工業は日本の主要な産業の一つでありますが、そのために、計算の高速化という需要があります。

実際に自動車を生産する前段階にはほぼ必ず自動

近年の計算機はほぼすべてといっていいくらいマ

車モデルを作成してコンピュータ上によるシミュ

ルチコアが搭載されており、計算を高速化させるたレーションが存在します。このように、直接シミュ

めには、これら複数のコアに並列に計算させるこレーション自体を目にする機会はあまりありませとが必須となります。しかし、例えば n個のコアをんが、シミュレーションはあらゆる分野で我々の用いた場合、計算時間が 1/n となるのが理想です

生活を支えています。

が、実際は計算順序の制約や通信などのオーバーヘッドの影響でその通りになってくれないことが一方で、数値シミュレーションは現実の現象を多いです。この問題に対し、私たちは 1/n に近づ

なんらかの式で近似していることが多く、100%けるためにタスクの分割方法や、アルゴリズムの開正しい結果を予測することはできません。天気予発に関する研究を行っています。

報でも外れることがあります。この精度をあげるにはどうすればよいでしょうか。例えば日本の天この研究により、単純にシミュレーション時間

気予報では、日本周辺の空間を 20km× 20km程度を短縮するだけでなく、これまで時間的にできなの正方形で区切り、その一つ一つに対して周りのかったものまでシミュレートできるようになり、空間の影響等を考慮した計算をして、天気を予測

さまざまな製品が高性能なものになることが期待します。（予測の種類によってこのサイズは異なりできます。

ます。）これを 10km× 10km など細かく区切ることによって予測精度を上げることが可能になります。領域を細かくすればするほど、正確性は上がっていきますが、それぞれの空間に対してシミュレー
40

図 1：ハイパーサーミア（がん治療の一種）による人体への影響（武居ら，2014）

情報科学研究科における研究の取り組み

若手研究者紹介次世代情報化社会を支える集積回路設計技術

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報システム工学専攻 ｜ 塩見 準

ゲート電圧）をダイナミックに最適化し、与えられた要求性能を満たしながら、最小の消費エネルギー
次世代の情報化社会では、人やモノに取り付け（従来の半分以下の消費エネルギー）で集積回路をられた無数の情報デバイスがモニタした大量の生態稼働させる電圧制御技術の研究をしています。

情報・環境情報が知的に処理され、自動運転やファ
クトリーオートメーションなどの次世代アプリケー
ションが実現されています。情報化社会の持続的

光集積回路技術で切り拓く
セキュアコンピューティング技術な発展を実現するためには、個々のデバイスの安自動運転やファクトリーオートメーションなどの全性を保証しつつ、メンテナンスなしに長期間動作

次世代アプリケーションの根底には、人命やプライすることが不可欠です。私の取り組む課題として、バシーに関わるセンサ情報を、情報デバイスが暗号

最小のエネルギーで稼働する集積回路の設計技術

通信や個体認証などを通して安心・安全にやりとりと、光集積回路技術で切り拓くセキュアコンピューできるセキュアコンピューティング基盤が欠かせま

ティング技術を紹介します。

せん。しかし、近年になって情報デバイスから漏れ最小のエネルギーで稼働する集積回路の設計技術

出す電磁波などの物理的な情報から、情報デバイスの処理内容を不正に解析できることがわかっています。私は光を変調して計算を行う光コンピュー

前述の次世代社会においては、個々のデバイスはティング技術を、セキュアコンピューティング基盤

コイン電池や環境発電など、限られた電力供給源へ応用する研究をしています。光の波の遅れや伝のみに頼って長期間安定的に稼働する必要があり搬方向を上手く制御して、暗号計算や個体認証をます。集積回路を長期間稼働させるために、0.3V行うことで、従来の電気電子方式の情報デバイスと（規定値の半分以下）のような極低電圧領域で集積は一線を画す物理攻撃耐性を持った安心・安全なコ回路を稼働させて省エネ化する設計技術を研究しンピュータの開発を行っています。プロトタイプ光ています。開発したマイクロプロセッサを以下に示

集積回路の試作や測定を通して、新概念セキュア

します。このプロセッサは 0.3 V でも安定して稼働

コンピューティング技術の実現に挑戦しています。

し、その結果、果物電池（100 μ W以下）のみを電力源として稼働できます。このような超低電圧領域では、高い省エネルギー動作を実現できる一方で、処理速度を十分に出せないという課題点があります。この問題を解決するために、処理アプリケーションの重さに応じて稼働電
圧（電源電圧とバック41

情報科学研究科における研究の取り組み

若手研究者紹介

持続可能な IoT の実現に向けて情報ネットワーク学専攻 ｜ 内山 彰などと比べて消費電力が約千分の一となり、充電や電池交換の手間を大幅に減らすことができます。
あらゆるモノがネットワークにつながることで、スマートホームやスマートシティを実現する IoT

また、光や振動などの環境発電と組み合わせることで、永続的な動作が実現可能です。

(Internet of Things) で は、 デバイスの 数 が 膨 大になり、維持管理にかかる手間は無視できません。

私 の 研 究 で は、 電 波 の 変 動 か ら 状 況 を 認 識 す

私の研究では、維持管理にかかる手間を可能な限る ワ イ ヤ レ ス セ ン シ ン グ に backscatter を 応 用り削減することで、使い続けられる IoT、すなわちし、充電や電池交換の手間がかからない状況認識「持続可能な IoT」の実現を目指しています。この技 術 を 開 発 し て い ま す。 こ れ ま で に、 人 の 行 動ため、維持管理の中でも充電や電池交換の手間にやモノの状況によって生じる物理的な動きを利用

注目し、人の行動やモノの状態といった状況認識

して、スイッチの ON/OFF を切り替えることで、技術を対象に研究を進めています。

backscatter による反射波の有無を切り替え可能

Backscatter を利用したワイヤレスセンシング

な backscatter タグを開発し、それを利用したワ
イヤレスセンシングの実現に成功しました。従来のワイヤレスセンシングでは、深層学習による状況認

Backscatter は近年注目されている超低消費電識モデル構築のため、人の行動やモノの状態変化に力な通信方式です。鏡の角度を変えて光の反射のよって生じる Wi-Fi などの電波変動データを大量に有無を切り替えることで、遠くにいる人と通信す収集する必要があります。一方、backscatter タ

る方法があります。Backscatter の仕組みはこれグを利用することで、人やモノの状況を電波の変とよく似ています。Backscatter は自身で電波を化に直接変換できるため、充電・電池交換の手間だ

作り出すわけではなく、基地

けでなく、学習データ収集の手間もなくすことが局などから発信された電波のできます。現在は、見守りやリハビリなどへの応用

反射状態を切り替えて通信しの実現に向けて、医学部の先生方を始め、他機関

ま す。 こ れ に よ っ て、Wi-Fiの方々と一緒に研究を進めています。
持続可能な IoT の実現にあたっては、維持管理の開発した backscatter タグ

手間以外にも、環境負荷やシステムの信頼性といった様々な観点があります。それぞれの観点において、応用先によって異なる制約があるため、俯瞰的な視点を持ちながら、様々な社会課題の解決に資するよう、今後も研究を進めていきたいと考えています。

Backscatter タグを用いたワイヤレスセンシング
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情報科学研究科における研究の取り組み

若手研究者紹介IST PLAZA

情報セキュリティ

大阪大学 大学院情報科学研究科

マルチメディア工学専攻 セキュリティ工学講座 ｜ 矢内 直人

また、仮想通貨の研究では、仮想通貨およびその応用技術であるスマートコントラクトや非代替私が専門とする情報セキュリティの研究では、

性トークン（NFT）に脆弱性がないか調査、ある情報を守る方法を、様々な観点から調査していまいは、脆弱性を解析するツールの検討を行っていす。情報セキュリティの重要性は、昨今は情報漏ます。仮想通貨は一度脆弱性が含まれたコードが洩のニュースなどを頻繁に見かけることから、お展開されると、その脆弱性を通じて大量の仮想通

そらく世の中に広く浸透しているものと思います。

貨が盗まれる可能性があります。最新の成果とし一方で、今の情報セキュリティの研究は、AI や仮ては、Ethereum スマートコントラクトにおける想通貨など新たな技術の登場にあわせて、様々な

コンパイラの更新が、脆弱性の減少にどれだけ寄広がりを見せています。

与しているかを調査しました。具体的には実際のEthereum スマートコントラクトを大量に収集、おまず AI については、AI そのものが安全か明らか

よび、バージョンごとに整理して脆弱性検査ツーにする、「AI のためのセキュリティ」の研究が進められルを適用することで、実態調査を行いました。そています。AI とセキュリティの研究というと、これまの結果として、とくに重要と認識されている脆弱でにも AI を用いたサイバー攻撃の検知など「セキュ性が、コンパイラの更新により実際に減少している

リティのための AI」の研究が知られています。これことを確認しました [2]。ブロックチェーンのようにに対し、「AI のためのセキュリティ」では AI から情報

不特定多数の人が参加・利用するシステムでは、こが漏れていないか、AI の海賊版を得ることが可能かのように大規模な調査を行うことでしか得られななどを議論します。私の最新の成果としては、デー

い発見もありえます。

タ生成において注目を集めている拡散モデルにおいて、拡散モデルの訓練に用いたデータにあるデータ

今後も様々な新しい技術が登場してくると思いまが含まれていないか予測するメンバーシップ推定のすが、それらに対しても AI や仮想通貨と同様に、脆耐性を評価しました。結果として、拡散モデルは従弱性がないか調査することが必要になります。今後

来の生成モデルである敵対的生成ネットワークと比もそういった新技術の脆弱性を明らかにし、また、

べて、耐性が低いことを確認しています 。このよ

その対策を考案することで、社会に潜む問題を解決

うに AI がどの程度の安全性を満たすのか明らかにしていくことが私の使命だと感じています。

[1]

していくことは、AI の利活用に潜むリスクを明らかにする点で極めて重要です。

図 1：拡散モデルに対するメンバーシップ推定

図 2：Ethereum スマートコントラクトの脆弱性の実態調査[1] Tomoya Matsumoto, Takayuki Miura, and Naoto Yanai. “Membership Inference Attacks against Diffusion Models,” arXiv preprint arXiv:2302.03262 (2023).
[2] Chihiro Kado, Naoto Yanai, Jason Paul Cruz, and Shingo Okamura, “An Empirical Study of Impact of Solidity Compiler Updates on Vulnerabilities,” BRAIN 2023: Fourth Workshop
on Blockchain theoRy and ApplicatIoNs, pp. 92-97 (2023).

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情報科学研究科における研究の取り組み

若手研究者紹介

細胞画像解析法の開発
バイオ情報工学専攻 ｜ 繁田 浩功

そのため、一般的な画像解析法を使って解析することが困難であるため、特殊な技術開発が必要となります。私は、このような細胞画像のための解顕微鏡技術の発達により、これまでは見ること

析手法の開発に取り組んでいます。近年は、巷でができなかった様々な現象の観察が可能になっても人工知能技術が大きく注目されているように、きています。生物学の世界では、直接観察するこ

機械学習を用いた画像解析手法が大きな成果を上とで仮説の検証ができるようになるなど、顕微鏡

げています。しかしながら、画像の性質の違いや、は欠かせないツールとなっています。一方で、顕機械学習に用いるための学習データの準備の難し

微鏡から得られるデータも大規模化・多様化しつつさなど、細胞画像の解析に機械学習技術を応用すあるため、撮影したデータを人の手で解析するこるにも多くの課題があります。

とが困難になりつつあります。例えば、試薬を使った時と使わなかった時の細胞の反応を比較する場

画像解析のタスクとしては、解析の目的や撮影

合、顕微鏡を用いてそれぞれの条件で撮影した後、対象により大きく異なりますが、画像中に何が映っ画像データを開いて膨大な数の細胞を計数したり、ているかを判断する物体検出、画像中で組織ごと

細胞の大きさ（面積）を一つ一つ調べたりする必要に各画素を塗り分ける領域分割、動く細胞などをがあり、非常に手間のかかる作業となります。そ時系列で追跡する物体追跡などのタスクがありまのため、計算機を使って画像解析する技術が求めす。それらの解析結果から、生物学な知見を得る

られるようになっています。

ことを目指します。解析の一例として、細胞追跡の研究を紹介します。三次元の様々な方向に動く

顕微鏡から得られる細胞画像は、私たちが普段細胞を、三次元・時系列で撮影できる顕微鏡を用いの生活で見るような画像とは全く異なった性質をて追跡を行います（図 1）。データが非常に大きく、持っています。また、撮影する顕微鏡や撮影対象

三次元データを一般的な機械学習法にそのまま適によっても、得られる画像が大きく異なります。

用することが困難です。そこで、ある方向から二次元上に投影した画像に対して機械学習ベースの細胞追跡を適用します。しかし、その場合は投影軸方向から見た細胞の重なりを考慮
できないことになります。この問題に対応するため、投影前の各 Z
スライスの 画 像 と の 比 較 も 行 い、細胞の重なりを検知します。その結果、三次元の重なりに対応できることを確認しています。

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情報科学研究科における研究の取り組み

専攻紹介

IST PLAZA

情報基礎数学専攻の紹介

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報基礎数学専攻 ｜ 三町 勝久

情報科学研究科は、工学研究科、基礎工学研究科、

統的に扱われないが現代でも非常に役立つ重要な

理学研究科を母体としておりますが、情報基礎数学

ことが沢山書かれています。オイラー先生にしてみ専攻は理学研究科を母体とする唯一の専攻です。

れば、21世紀の連中は、まったく、モノを知らないと呆れてしまわれるかもしれません。こんなことか

学術の世界においても革新をめざすスピードが劇ら、我々人類は発展しているのか衰退しているのか

的に勢いを増しているといわれるようになって久し分からなくなることがありますが、分からなかった

いですが、永遠の真理を探究するという地道な営みことが分かるようになったというものが膨大に積みを行う理学という立場にある我が専攻は、そのよう重なっているという点では、間違いなく、進化してな流れとは無縁です。大阪でも東京でも真理は同じいます。

ですし、一度、正しいと分かれば、100 年後になっても正しい。この様な普遍性が、理学の核心ですし、

このようなことを頭の隅におきながら、毎日、数

人類の発展の基礎としての役割を果たしている理由

学を研究している。これが我が専攻の教員と学生のです。古今東西すべての大学生が学ぶべき科目とし姿です。専攻には 6 つの講座がありますが、どの講ての微分積分学の位置に揺るぎがないことも、その座に属するかということには囚われず、代数幾何、

表れといってよいでしょう。

可換環論、モジュライ理論、表現論、トポロジー、
函数解析、作用素環、力学系、微分方程式、数理物

ところで、皆さんはオイラー（L. Euler, 1707- 83）

理、組合せ論、数値解析など、さまざまな研究がおをご存じでしょうか。高校の教科書の扉にある肖像のおのの問題意識・動機のもと、日々、行われてい画を眼にされた方も多いと思いますが、数学全分野ます。

において大きな業績を残した大数学者です。その所産は膨大ゆえ、遺稿は、すでに出版されているもの

いまのところ、いわゆる情報科学と直接関係すだけでも、分厚いものが約 100 冊、図書館の大きなるものは殆どありませんが、これから数十年もす

書棚を 2 連埋め尽くすほど、いまだ整理が続いてい

ると、ひょんなことから、お互いが結びつき、真ます。そのオイラーが著したものに「無限解析入門」の学問的発展があるかもしれません。そして、そという本があります。現代のものとはだいぶ雰囲のような可能性を気長に待つということが、真の気が異なりますが微分積分学の教科書です（英訳さ

学問の発展に重要であることは過去の歴史が教えれていますが原著はラテン語です）。その序文に「最るところです。

近の学生は知識が非常に乏しいにもかかわらず、授業時間は十分でない。このままではいけないと思っ

ニーズがあることばかりをやっているようでは、たので、この本を書こうという気になった」と書い

真の発展・イノベーションはありません。組織も衰てあります。「いまどきの若者は」という常套句は、退します。ニーズが出てきた時点で既に半分が終すでにギリシャ時代にあったらしいのですが、ここわっているということに注意したいところです。

でもそれが使われています。面白いですね。それはさておき、中身を見ますと、現代の教科書では系
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情報科学研究科における研究の取り組み

講座紹介

情報数理学専攻
システム数理学講座の紹介
情報数理学専攻 ｜ 森田 浩、山口 勇太郎、岩崎 悟

システム数理学講座では、数理計画法、統計的手法や離散数学、組合せ最適化などの数理科学的

IoT技術などの発展により数多くのデータが蓄積

アプローチにより、さまざまな対象に対するシステ

されるようになった現在、それらのデータを用いてム化とその応用に関する教育研究を行っています。

意義のある解析を行うことが重要になっています。

数理モデリング、数理解析、システム評価などの研特に与えられたデータから背後にある数理モデルな究を通じて、システム化技術を養うことを目指し

どを推定する問題は逆問題と呼ばれており、実問題ています。

として多くの状況で現れます。本講座で行っている

システムモデリングと最適化

逆問題の研究として例えば、与えられた時系列デー
タの背後にある微分方程式をニューラルネットで推私たちの周りにあるさまざまな社会課題に対し定する Neural ODE と呼ばれる方法の研究や、頂点て、数理最適化や機械学習、統計解析などを駆使し上のデータが与えられたときにそれらの頂点がどのて、よりよいシステムを作り出すためのモデリング

ように関係しているのかということを推定する方法とその解析を行い、効率化と最適化を図ります。たであるグラフ信号処理やグラフ学習の研究を行ってとえば、電気自動車による配送計画において再生可います。

能エネルギーを活用することで配送効率を落とすことなくコスト低減や CO2 削減を実現させることやトラックとドローンを併用して配送の効率化を図る
ことなどを考えています。また、大規模な空調シス
テムの設計において快適性とコストを両立させた設
備機器の最適な構成を求めるためのアルゴリズム開発などにも取り組んでいます。

アルゴリズムと離散構造
グラフにおける組合せ最適化問題には、資源割当やスケジューリング、DNA配列の類似性判別、デー
タベースのインデックス作成など、さまざまな応用が考えられます。このような問題が効率的に解けることと、良い性質をもつ離散構造であることは多くの場合に表裏一体の関係であり、どんな構造や性質に注目すれば効率的に解けるのか、計算困難性はどの程度かなどを解析します。

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データ解析と逆問題

情報科学研究科における研究の取り組み

講座紹介

コンピュータサイエンス専攻
アルゴリズム設計論講座の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

コンピュータサイエンス専攻 ｜ 泉 泰介

エッジコンピューティング、量子計算、メカニズ
ムデザイン等、「計算」を取り巻く環境はここ数年で大きく変容し、新たなパラダイムやアーキテクチャの研究と実用への展開が急速に進んでいます。本講
座では、従来のアルゴリズム理論の枠組みでの研究

ルゴリズムをシミュレートできるための、活動空間（グラフ）に関する必要十分条件を示しました。

（2）単一始点最短経路の迂回路計算に対する、高速かつに加え、上述のような新しい計算パラダイムを対象

領域効率の良いデータ構造の構成法としたアルゴリズム設計と理論モデルの能力解明をグラフにより表現されるネットワーク上での最課題として研究を行っています。本年度に実施した短経路問題は、地図上のナビゲーション、インター研究のうち、2 つの代表的な成果を簡単に紹介した

ネットのラウティング等の応用を持つ重要な基本

いと思います。

問題の一つです。現実世界における種々のネット（1）モバイルエージェントシステムの計算能力と記憶領域の関係性の完全解明

ワークでは、リンク故障による辺の消失によりその構造が一時的に変化することがしばしば起こりえるため、変化後のネットワークにおいて所望のモバイルエージェントとは、探索空間を自律的に解を高速に再計算するアルゴリズムが重要となりま

移動して、移動先の各地点の情報を収集しながら計す。本研究では、経路の始点を1つ固定したうえで、算を実施するソフトウェアであり、web クローラやすべての故障辺および終点の組合せに対して、故ロボット等の概念を抽象化した計算モデルの一つと障辺を迂回するような最短経路を計算する問題（単して活発に研究されているテーマの一つです。一般

一始点最短迂回路問題）を検討しています。単一始的な理論モデルにおいては、活動空間はグラフ（図1）

点最短経路問題は辺と頂点の組合せすべてに対しにより表現され、各ノードには一定量のメモリが配て解を計算する必要があり、出力すべき解のサイ置されています。本研究では、このモデルにおいて、ズが通常の最短経路問題よりも非常に大きくなる

エージェント自身が保持するメモリ量と、タスクのため、大規模グラフへの適用は容易ではありませ求解可能性の関係をほぼ完全に解明することに成功んでした。本研究では、厳密な最短迂回路を返す

しました。具体的な成果として、エージェントが 1のではなく、近似最短迂回路を返すことを許容すビットでもメモリを持つならば、ほぼどのようなアることで、同問題の解を高速に計算し、かつそのルゴリズムでもシミュレート可能であること、また、結果をコンパクトなデータ構造で表現する手法を新メモリサイズが 0 ビットのエージェントが任意のアたに提案しました。

図 1：モバイルエージェントシステム

図 2：単一始点最短迂回路問題

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情報科学研究科における研究の取り組み

講座紹介

情報システム工学専攻
情報システム構成学講座の紹介
情報システム工学専攻 ｜ 尾上 孝雄、谷口 一徹、西川 広記

情報システム構成学講座では次世代の情報システ
ムの高性能化・高機能化に向けた設計および実装に関わる計算機科学の諸問題に関する研究を行っています。最近では以下のテーマに主に取り組んでいます。

空調のエネルギーマネジメント
に関する実証研究
空調は建物のエネルギー消費の 30%以上を占め

組込みシステムはオフィスや工場、農場などをはると言われており、居住者の快適性の維持と省エネじめとする様々なフィールド上で利用されていまの両立が求められています。我々の研究グループです。現在、我々はマルチコアを対象とした組込みシ

は、AI による予測や最適化を活用した空調のエネ

ステムを開発しており、その目的の一つに熱管理

ルギーマネジメントに関する研究を行っています。

があります。開発したタスク・マッピング手法によ

実証実験より、典型的な空調の使用に比較して約り、過熱を防ぎながら既存手法と比べて約 28%性

30%程度の省エネを達成するという画期的な成果能が向上しました。今後、他のベンチマークで評価を上げました。今後は建物全体やキャンパス全体のします。

エネルギーマネジメントに向けて引き続き実証研究に取り組む予定です。

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高信頼性な
組込みシステム設計技術

情報科学研究科における研究の取り組み

講座紹介

情報ネットワーク学専攻
ユビキタスネットワーク講座の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報ネットワーク学専攻 ｜ 下西 英之

2030年はどんな世界？

新たな社会 “Society 5.0”

サイバー空間（仮想空間）とフィジカル空間（実空間）が高度に融合技術の進化が、人の暮らしを変える

人とロボットが自由に協働
時間や空間を超えて活動

デジタルツイン：もう 1 つの現実世界

Mirror Worls (David Hillel, 1991) で登場した概念
2023 年には 160 億ドル市場、メタバース

2030 年にはデジタルツインを用いて仮想世界と確に認識することが不可欠です。ユビキタスネット

実世界が高度に融合し、人とロボットが自由に協働ワー講座では、複数のカメラからの映像をもとに機できる世界などが期待されます。ユビキタスネット

械学習（CNN）やグラフィカルモデル（CRF）を用

ワー講座では、このようなデジタルツインを実現す

いて物体識別や 3 次元位置測位を行う技術や、そのるためのユビキタスネットワーク技術およびその応結果をもとに AR デバイスを用いて人間の行動に反用に関する研究を行っています。多数のカメラ等か映させ、人とロボットを安全かつ効率的に共存させらの情報をもとに CNN や確率場を用いてリアルタ

る技術について研究しています。

イムにデジタルツインを構築する技術、その情報をもとに人物行動やロボット制御を最適化する技術、
デジタルツイン構築に必要な Beyond 5G/6G や通信資源・計算資源の最適化技術などを研究開発しています。

デジタルツイン基盤(B5G/6G、通信 /計算資源最適化 )大規模なデジタルツインをあらゆる場所でリア
ルタイムに 構 築 す る た め に は、 そ の 基 盤 と な る
コミュニケーション技術の発展が不可欠であり、Beyond 5G/6G といった新しい世代の通信技術が研究されています。ユビキタスネットワー講座では、Beyond 5G/6G通信のためのシステム最適化技術
として、無線電波状況の推定技術や、分散型の AI

デジタルツイン構築・活用

におけるエッジクラウドシステム最適化技術について研究しています。

実世界のデジタルコピーをデジタルツインとして構築するためには、3 次元空間上の物体を素早く正無線電波状況推定
AI エッジクラウドシステム最適化
マルチカメラ３次元位置測位

ヒューマンナビゲーション

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情報科学研究科における研究の取り組み

講座紹介

マルチメディア工学専攻
コンピュータビジョン講座の紹介
マルチメディア工学専攻 ｜ 松下 康之、大倉 史生、山藤 浩明

当講座では、コンピュータビジョン・機械学習・ます。具体的には、実物体の「見え」を構成する三最適化などの基盤技術とその応用に関する研究を次元形状・質感・照明環境といった情報を実世界か行っています。コンピュータビジョンは、コンピュー

ら獲得しディジタル複製を作る技術と、それらの情タやロボットが視覚的に世界を理解することを目指

報を応用した研究を進めています。

す分野です。当講座では特に二次元画像列を入力として、実世界の三次元形状や質感推定、自然物のためのコンピュータビジョンと機械学習を中心に研究を進めています。

三次元コンピュータビジョン

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自然物のためのコンピュータビジョンと機械学習
人工知能技術の根幹を支える機械学習・ディープ
ラーニングやコンピュータビジョンは、非常に活発に

近年、実世界空間を仮想空間に再現する技術に注研究が行われている分野です。しかし、植物などの目が集まっています。当講座では、コンピュータビ

自然物は、見た目が類似し、複雑な形状や多くの遮ジョンの観点から、実世界空間の視覚的情報を獲得

蔽を含むことから、持続的な食糧生産に欠かせないし、その情報を仮想空間中に忠実に再現する研究に農業などへの応用が期待されているにも関わらず、取り組んでいます。こうした技術は仮想空間を活用

未だ挑戦的な解析対象です。当講座では、植物などしたコミュニケーション / ソーシャルネットワーキの自然物を対象としたコンピュータビジョン・機械学

ング技術、メタバースなどへの応用が期待されてい習技術の基礎と応用について研究を進めています。

情報科学研究科における研究の取り組み

講座紹介

バイオ情報工学専攻
代謝情報工学講座の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

バイオ情報工学専攻 ｜ 清水 浩、戸谷 吉博、二井手 哲平

生物は細胞内に糖などの栄養源を取り込み、酵素を生産するのに特化した細胞育種を実施していまと呼ばれる触媒機能を持つタンパク質により逐次的す。酵素設計においては、機械学習やタンパク質モに変換することで、自身の構成成分やエネルギーをデリングソフトを利用して、酵素の基質特異性変化

獲得することができます。この仕組みは代謝と呼ばや熱安定性向上に挑戦しています。これまでリンゴ

れ、単細胞の微生物でも数千種以上の酵素が連動す酸酵素の補酵素特異性変換や酵素を安定化することる複雑なネットワークシステムを持つことが知られに成功しました。

ます。我々は、細胞の代謝状態を評価するための指標として、代謝経路を流れる代謝物流量（代謝フラックス）に着目し、計算機シミュレーションによ代謝経路の評価と実験室進化（ウェット実験）

る代謝経路設計・分析機器による代謝物の測定・実計算機による代謝経路や酵素の設計は、条件の仮

験室進化実験を実施することで、ドライ・ウェット

定および近似の影響が生じるためウェット実験での双輪による代謝工学研究を推進してきました。そし評価や最適化が必須です。代謝経路の評価法としてて近年では、従来の代謝をシステムとして捉えると

我々は、安定同位元素である 13C炭素を含有する化同時に、転写因子・膜輸送タンパク質・酵素等の分合物を細胞内に取り込ませることで、その標識炭素

子素子を細胞内で活用するボトムアップ的戦略も積がどの代謝物にどの程度取り込まれるかを定量分析

極的に取り入れ代謝工学を展開しています。

し、代謝フラックスを決定する手法を開発してきま

代謝経路および酵素の設計（ドライ実験）した。これにより、生物が実際に稼働させている代謝経路を可視化することができます。加えて、設計時の仮定や近似で消失した情報（例えば、フィー

遺伝子組換え技術の発展に伴い、代謝ネットワー

ドバック制御、酵素活性等）の影響で狙いの代謝フクを再配線することが可能になり、微生物を” 物質

ラックス値が得られなかった場合、我々は実験室進の生産工場” として利用できるようになりました。

化実験と呼ばれる方法により、経路最適化を実施し近年ではバイオ燃料やプラスチック原料、医薬品原ています。我々はこれまで、細胞増殖と目的物質生料など、様々な有用物質が工業生産レベルで生産で産量が連動する代謝経路を予め計算機支援により設きます。しかし、複雑な代謝ネットワークの再配線計することで、細胞増殖を指標として目的物質高生は未だ試行錯誤的なアプローチが主であり、工業的産株を育種する手法論を開発してきました。近年でに利用できる物質生産株の開発には多くの時間と労は、進化した細胞株のゲノムを解析することで、代力が必要な現状があります。それに対し我々は、代謝の駆動原理を分子レベルで理解し設計に活かす、

謝経路や酵素を計算機で合理的に設計し、効率的に新しい細胞育種に向けた仕組み作りにも挑戦してい微生物育種する新しい方法論の開発研究を推進してます。

きました。代謝経路設計においては、細胞内代謝状
態を定常かつ細胞増殖が最大となる様に代謝フラッ
クスをシミュレートすることで、化学量論行列により遺伝子の欠失・導入の影響を予測し、特定の物質
51

情報科学研究科における研究の取り組み

情報数理学シンポジウム IPS2022 開催報告
情報数理学専攻 ｜ 山口 勇太郎

2022 年 12 月 23 日（金）13 時より、大阪大学コ

り返って～」と題して、学生時代の研究・就職活動

ンベンションセンターにて、情報数理学シンポジウ

から、就職後に関わった自律走行ロボットの開発と

ム IPS2022 を開催いたしました。本シンポジウム

トンネル点検サービスの開発まで、多岐に渡るご経

は、研究科における教育・研究活動を広く公開する

験をお話しいただきました。

活動の一環として、情報数理学専攻の取り組みを紹介するものであり、今回で記念すべき第 10 回目を鳥海渉さん（株式会社日立ビルシステム）には、「人迎えました。今回は「世界を視、拡げ、繋げる情報

流シミュレーターの研究開発によるエレベーター設数理学」をテーマに、当専攻の修了生でめざましく置計画支援」と題して、オフィスビルにおけるエレ

ご活躍されている方々をお招きして、情報数理学のベーター運用の人流シミュレーションの可視化とそ

視点・考え方が様々な世界において広く役立つといの効果について、実際に動画で見せていただきながうことを、それぞれの分野における最前線での経験

らお話しいただきました。

みや成果とともにご講演いただきました。
陰山真矢さん（関西学院大学）には、「現象の熟視シンポジウムは、村田研究科長からの挨拶、谷田とその再現を目指して―デイジーワールドモデルと専攻長からの専攻紹介に続き、2 件の招待講演、専ミツバチ営巣モデルを通じて―」と題して、様々な攻の各講座によるフラッシュトークとポスターセッ

現象を微分方程式でモデル化する理論的な内容ととション、3件の招待講演という流れで進行しました。

もに、実際の現象を観察するために生物と向き合っ

以下に招待講演の概要をまとめます。

た実体験をお話しいただきました。

増村優哉さん（株式会社ファーストリテイリング）

酒井寛人さん（浜松ホトニクス株式会社）には、「異には、「サプライチェーンマネジメント領域におけるなる分野をつなげる空間光制御デバイスの応用開数理技術」と題して、サプライチェーンの各箇所に発」と題して、空間光変調器やホログラム技術の応おける局所的な課題と、それらが組み合わさった全

用研究の内容と、その過程で原理確認レベルから製体の流れを適切にモデル化して最適化することの難品実装レベルまでの分野を跨いだご経験をお話しいしさについてお話しいただきました。

ただきました。

稲場大樹さん（株式会社リコー）には、「“ゼロイチ”

参加者は現地 55 名、オンライン 29 名でした。特への挑戦 ～就職活動・研究開発・新規事業創出を振に、現地会場のポスターセッションでは、現役学生
から元教員までを含めて世代を超えた活発な交流ができ、同窓会的な役割も果た
せる会となりました。

IPS2022 世話人メンバー：山口 勇太郎（代表）、小倉 裕介、白坂 将、福井 健一、和田 孝之
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産学連携プロジェクトの紹介

53産学連携プロジェクトの紹介

NEC Beyond 5G 協働研究所の運営について
情報ネットワーク学専攻 ｜ 村田 正幸

2021 年 11 月 に 情 報 科 学 研 究 科 に 設 置 さ れ た

本協働研究所の現在の体制は、以下のようにス

NEC Beyond 5G協 働 研 究 所（B5G協 働 研 究 所：

タート時点より拡充され、大阪大学 16 名、NEC社

b5g.ist.osaka-u.ac.jp）は今年度２年目を迎えま

12 名から構成されています。村田が所長を務め、した。第５世代の移動体通信網のサービスが 2020

NEC新事業推進部門マネージングディレクターの新年に開始されたところですが、次世代移動体通信

井智也氏が副所長に就任しています。その他のメン(Beyond 5G/6G) に 関 す る 研 究 開 発 が 早 く も 始

バーは以下のとおりです（敬称、肩書略）。

まっています。これまで、移動体通信網は通信技術の発展に支えられ、大容量化・低遅延化を軸として拡大されてきました。しかし、Beyond 5G時代に大阪大学 情報科学研究科：
荒川 伸一、大下 裕一、小南 大智、
山内 雅明、藤崎 泰正、和田 孝之、
庵 智幸、加嶋 健司

は、人と社会のさらなる進化による新たなコミュニサイバーメディアセンター：下西 英之

工学研究科：
木多 道宏、松原 茂樹、小島 見和、杉田 美和

ケーション体験の提供や、利用者の求める多様な価値観に沿う働き方や暮らしが実現する社会の実現が医学系研究科：山川 みやえ

期待されています。本協働研究所では特に、デジタ
ルツイン技術の実現による「多様な価値観のデジタルによる包摂」、つまり、仮想世界で最適化された理想世界が実世界にリアルタイムに反映され、人が現実世界での充足感や活力を得ることをビジョンとして掲げ、Beyond 5G領域の産学連携の先駆的取基礎工学研究科：松原 崇
NECNEC データサイエンス研究所
金友 大、吉田 裕志、安田 真也、熊谷 太一、
野上 耕介、藤若 雅也
NEC新事業推進部門 Beyond 5G推進統括部
大橋 一範、島本 裕志、麻生 由博、
平井 寿幸、永井 研

り組みとして成果創出と実証を進め、社会実装まで

以上の陣容により、特に、情報科学（コンピュー見据えたビジョン形成、社会コンセンサスの醸成をティング、ネットワーク）、制御工学（ロボット）、

目指しています。そのため、NEC社側からは、研

都 市 工 学 他 の 先 端 技 術 に 関 す る 知 見 を 融 合 し、究所だけでなく、新事業推進本部からも多くのメン

Beyond 5G を構成する分散データ処理基盤とそれバーに参画いただいています。

を活用したデジタルツインなど、人間の能力の拡張と人とロボットが共存する社会システムを実現する技術に関する研究開発に取り組んでいます（詳細は右上図）。
図にも示していますが、ビジョンを実現するための基本技術として、本研究所では「確率的デジタル
ツイン」を提唱しています。Beyond 5G の大容量

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大阪大学 大学院情報科学研究科

通信能力と高度な AI認識能力によって、リアルタイ

本取り組みは、NEC Beyond 5G協働研究所の研ムに実世界のコピーを生成しようとしても、実世界究開発成果をリビングラボによって実証し、社会実を認識する際の不確かさなど多くの課題がありま

装や社会課題解決につなげる活動のひとつです。現す。そこで発想を逆転し、「不確実な観測結果から

在の介護現場では被介護者に寄り添った介護のあり

確率的に実世界を推定し、非決定論的に未来を予測方が大切になりますが、介護者の体力的負荷の軽減

して柔軟に行動する」デジタルツインの実現を目指など介護の効率化に重点が置かれることが多くなっします。現在、確率的デジタルツインをベースに、ています。そこで、介護者・被介護者双方の精神的多数の作業員と多数の搬送ロボットが協働する倉庫

な満足度の向上を目指して、被介護者が常に安心し環境において、搬送ロボットが作業員や他ロボットて過ごせ、介護者と被介護者が十分に関わりを持つと衝突事故を起こさず、効率的にモノを搬送する技

ことのできる理想的な介護の実現を目指し、デジタ術に取り組んでいます。さらに、本協働研究所を中ルツインを活用して心の状態の理解・予測や適切な核に、昨年度より NICT Beyond 5G研究開発促進

コミュニケーションのきっかけづくりを行う実証実事業「Beyond 5G を活用した安全かつ効率的なク験に向けた研究開発を開始しています。

ラウドロボティクスの実現」を受託し、今年度ステー
ジゲートを通過しました。
また、生活空間の場において研究開発を実施する
リビングラボの手法を用いた実証を、サービス付き
高齢者向け住宅「柴原モカメゾン」において開始することをプレス発表しました。
「大阪大学と NEC による「NEC Beyond 5G協働研究所」
、確率的デジタルツインの社会実装に向け※ リビングラボ
https://jpn.nec.com/press/202303/20230302_01.html

たリビングラボを設立」※

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NEC ブレインインスパイヤードコンピューティング
協働研究所の運営について
情報ネットワーク学専攻 ｜ 村田 正幸

2016 年 4 月に情報科学研究科に設立された NECて、以下に述べる政府委託研究事業等を通じて、さブレインインスパイヤードコンピューティング協働らなる研究開発と社会実装に取り組んでいます。
「ゆ研究所（NBIC協働研究所：nbic.ist.osaka-u.ac.jp）

らぎ学習」は、ヒト脳の認知メカニズムに倣う環境は今年度で 7 年目を迎え、脳型コンピューティング

適応機能や発達機能を有し、また少量のデータによシステムの実現に向けた研究推進、人材育成等に加る学習を可能としつつ、雑音や変動を含むデータでえ、他の企業や研究機関との研究連携の機会創出

あっても精確に識別分類することのできる次世代人と、脳科学と情報科学の融合研究分野の人材育成に

工知能技術です。しかも、計算量は従来の深層学習貢献しています。2021 年 4 月より大学院生命機能などに比べて 1/100 程度になっており、消費電力研究科の北澤茂教授が新たに協働研究所に加わり、削減についても大きな効果が期待できるものです。

以下の体制で運営しています。
所長

柳田 敏雄

大学院情報科学研究科／大学院生命機能研究科 特任教授

副所長

村田 正幸

大学院情報科学研究科 研究科長・教授
脳情報融合通信研究センター(CiNet) 副センター長

加納 敏行
メンバー

北澤 茂
若宮 直紀
荒川 伸一
大歳 達也
細見 岳生

NECデータサイエンス研究所 上席技術主幹
大学院情報科学研究科 産学連携教授

大学院生命機能研究科／医学系研究科 教授
脳情報融合通信研究センター(CiNet) センター長
大学院情報科学研究科 教授

NECデジタルテクノロジー開発研究所

介します。

1. 政府委託研究開発事業に対する取り組み

2021 年に受託した 2021 年度～2023 年度総務

大学院情報科学研究科 准教授
大学院経済学研究科 助教

以下、今年度の主な取り組みについて、以下、紹主幹研究員

省委託研究「脳の仕組みに倣った省エネ型の人工知能関連技術の開発・実証事業」（研究代表者：村田正幸）は今年度、研究期間の 2 年度目となり NBIC協

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協働研究所ではビジョンとして「ヒト脳の機能や働研究所を中心に研究開発を進めている脳型人工知

ふるまいに倣う新たな情報通信技術の確立により、能技術「ゆらぎ学習」の高度化や性能信頼性強化にシンギュラリティ時代の到来を加速する」ことを掲

取り組みました。例えば、アトラクタ空間を階層化

げ、ヒトの能力や感性を支援・強化する人に親しく、することで、アトラクタ数が増加した場合にもアト

優しいコンピューティング技術の実現を目指していラクタ空間次元の増加を抑制し、認知精度の劣化をます。そのために、ヒト脳の機能や機構を産業・ICT

抑え、かつ単一階層に比べて計算量を大幅に抑制すのアプローチでコンピューティング技術として再現ることに成功しました。今後も社会実装と技術普及することを主眼としています。最近では、村田研を目標に、省電力で高精度なゆらぎ学習ソフトウェ

究室で取り組んできたヒト脳型に倣う人工知能技術

アモデルの開発とそのハードウェア化、さらに本技「ゆらぎ学習（Yuragi Learning）」を基盤技術とし術によるエッジコンピューティング技術の省エネ化

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

や電炉操業における省エネ化の実証実験に取り組ん

3. 人材育成に関する活動でいます。また、ゆらぎ学習に興味を持っていただ

情報科学研究科の人材育成活動に貢献しており、いた会社とその活用のためのフィージビリティスタ

加納が「ヒューマンウェアイノベーション博士課程

ディを開始しています。

プログラム」の学外担当として出講した他、加納、細見が研究科で開講している「情報科学特別講義 II」

ま た、 本 委 託 研 究 課 題 の 研 究 技 術 を 広 く 知 っにおいて、情報通信の歴史、ゆらぎ学習の演習講義・て い た だ く た め、 展 示 会 NexTech2022 秋 ／データ分析演習、企業における研究開発手法、AI

EdgeTech+2022 に出展しました。既存 AI技術をを支えるコンピューティング技術等に関して講義し導入している来場者からは、学習データの確保、識ました。

別精度の低下時の対応の煩雑性や再学習の負荷増大等の課題を抱えているとの現状の問題が多く寄せられました。それに対して、ゆらぎ学習は少データ量・
少学習時間・少計算資源で利用可能であり、リアル
タイム識別で人間と同程度の識別精度を実現する技術であることをデモや説明を通じて多くの方々に知っていただく機会となりました。さらに、2023
年 2 月 24 日には秋葉原コンベンションホールにおいてシンポジウム「Green AI Challenge 2023」を開催し、プロジェクト紹介をいたしました。電炉による再生鉄会社等、関連する業界の方々にも多くの参加いただき、ゆらぎ学習の学術的基礎から産業応用可能性まで講演やパネル展示を行いました。

2. 大阪大学 先導的学際研究機構
DX社会研究部門への貢献
2022 年 4 月に大阪大学先導的学際機構に新たにDX社会研究部門の設置が認められました（部門長：村田正幸

大学院情報科学研究科長）。DX社会研究部門の６つの研究領域のうち、産業 DX研究領域長を加納が担当しています。DX に関連する大阪大学と産業界の連携推進のために、協働研究所としても積極的な役割を担っていく予定です。

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産学連携プロジェクトの紹介

スマートコントラクト活用共同研究講座の紹介
情報数理学専攻 ｜ 谷田 純、山田 憲嗣

スマートコントラクト活用共同研究講座は、一般

さらに、同事業とリンクする形で中小企業のエンジ

社団法人臨床医工情報学コンソーシアム関西（以下、ニアと大学院生を対象に、NFT（非代替性トークン）

コンソーシアム関西）と大阪大学大学院情報科学研

や DAO（分散型自立組織）など、ブロックチェーン・究科が協力し、Web3 時代におけるスマートコント

スマートコントラクト技術を使った新しい Web ３

ラクトの活用を拡げ、産業応用の可能性検証と Web

サービスやビジネスの開発をめざす教育プログラム

３開発人材を育成するため、2021年 9 月1日に大を大阪産業局と協力して 2022 年８月から 2023 年

阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻に設置

2 月まで実施した。11団体が技術シーズをもとにビされた。

ジネスアイデアを発想し、プログラムを通してブラッシュアップし、アイデア探索からアプリケーション

設置当初より、谷田純教授（兼任）、泰間健司特任

検討まで一気通貫で取り組んだ。最終的に、ベン

准教授（常勤）、落合渉悟特任研究員（非常勤）、宮

チャーキャピタルの代表らを審査委員に迎えたデモ

西七海特任研究員（非常勤）が着任し、講座の研究・ディで成果の発表を行った。本プログラムを用いて教育の基盤整備を行った。2022 年度は、山田憲嗣

事業につながりそうな案件もあり、今後の Web3 分

特任教授（常勤）が着任し、スマートコントラクト活

野への人材育成の取り組みの弾みとなった。

用を行う上で必要不可欠となる人材育成に向けて、教育プログラムの開発と体制づくりを進めた。本共研究面では、大谷幸三招へい教授と中山文招へい

同研究講座所属教員と研究員に加え、野口博史招教授のご協力を得て、①スマートコントラクトを活へい教授、吉本佳世招へい教員にご協力いただき、用した TRUST データ流通に関する WG、②ブロッ2022 年 8 月 29 日～9 月 2 日の 5 日間（ 全 15 コマ）

クチェーン技術に基づく人文情報活用システム開発、に「スマートコントラクト概論」を開講した。講義の③公共的共同体のための自治 DAOシステム開発に関

前半は座学を中心に、スマートコントラクト活用にする WG を立ち上げ、最先端技術の情報共有を行い必要な基礎知識に関する講義を行い、後半はハンズながら、それぞれのワーキンググループにおいてスオンを中心としたアクティブラーニング形式で実践

マートコントラクト活用に係る研究基盤の構築を行っ的な例を用いて学生の理解を支援した。本研究科のた。システム設計およびプロトタイプの開発を進め各専攻から13 名の大学院生の受講があった。

ており、特許出願など権利化に向けた取り組みも推進した。また、これらの知的財産を活用すべく、大社会人向けの教育活動としては、共創機構からの学発ベンチャーの準備を進めており、2023 年 5 月

紹介を受け、令和 3 年度経済産業省『高等教育機関の起業を目指し大阪大学ベンチャー・事業化支援室

における共同講座創造支援事業』に、情報科学研究や大阪大学ベンチャーキャピタル株式会社と協議を

科とコンソーシアム関西の共同で応募し採択された。

行っている。また、スマート・エージング・テックの

この事業の詳しい内容については、「社会の要請に応開発も進めている。

える社会人リカレント教育」（p.24）で報告している。
なお、本事業の実施に伴い、AI メディカル分野を専門とする新岡宏彦特任准教授（常勤）が着任した。
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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

2023 年度は、Web3 時代の AI研究戦略の一環と報告している。また、DAO は、スマートコントラク

して、5 月より足病フットケア学会・自治体（東京都

トの活用により、分散自律型の組織（コミュニティ）など）と連動した足と歩行などのデータ収集を行い、の実現をめざすものである。コミュニティによって深層学習による指標の最適化とフィードバックを連管理され、意思決定プロセスの透明性が高く、中央携させる実証実験を開始する。データ取引を行う上集権的な管理を必要としないため、様々な分野でので、各ステークホルダに利益を分配するシステムを検討が進んでいる。Web3 時代においてスマートコ

データの NFT化で実現し、データ流通に関する実証

ントラクトを活用するためには、情報数理学に基づ研究を通して有用性を評価する予定である。人文情

くしっかりとした理論構築とシステム設計思想を身報活用においても、関連研究会による試験システムにつけた人を育てることが急務である。このようなの評価を実施し、利用者の裾野を拡大していく。

知識と技術を習得し、新しい発想に基づいたシステ
ム作りが行える人材を育成する講座として研究・教

スマートコントラクトの研究は、ブロックチェーン技

育を推進する。

術の発展と共に急速に進んでいる。2023 年 1月 23日号の nature medicine において、Zhen Ling Teo
らは “Non-fungible tokens for the managementof health data” として、NFT を活用することで健
康データの取り扱い方法に革新的な革命をおこすと本講座における研究全体会議

59産学連携プロジェクトの紹介

数理最適化寄附講座について
数理最適化寄附講座 ｜ 梅谷 俊治

大阪大学大学院情報科学研究科は、株式会社ブレ

数理最適化寄附講座では、多くの企業が抱える務インパッドと株式会社富士通研究所から寄附を受けの各段階における問題解決の支援を通じて、企業にて 2020 年 10 月より数理最適化寄附講座を設置し、おいて数理最適化の専門家を育成し、基幹事業に数

産学連携と研究開発を主たる業務として、数理最適

理最適化を活用する枠組みの構築を進めています。

化のビジネスへの展開と基盤技術の開発に取り組む

また、幅広い現実問題に迅速に対応するための基盤ことになりました。また、2021 年 10 月には新た技術として、高性能かつ汎用的な数理最適化ソフトに株式会社リクルートより寄附を受けました。

ウェアの開発を進めています。これらの活動を通じて大学から企業まで広い範囲での人材育成に努め、数理最適化は、与えられた制約条件の下で、目的関数を最小（もしくは最大）にする最適化問題を通実務の幅広い分野への数理最適化の普及を推し進めています。

じて現代社会の諸問題を解決します。機械学習によるデータ分析や予測の技術の普及にともない、それ

数理最適化寄附講座も最終年度の３年目に入り、らの結果を踏まえた上で意思決定や計画策定を支援

残り半年となりました。現在の活動と今度の展望をする技術として幅広い分野で注目を集めるようになご紹介させていただきます。

りました。
最近は、多くの企業が数理最適化の活用に強い関（1）数理最適化技術を活用した問題解決の実現

心を持つようになり、大学においても企業との共同

株式会社ブレインパッド、富士通株式会社、株式研究など産学連携の機会が急増しています。しか会社リクルート、商船三井システムズ株式会社など

し、企業には数理最適化の専門家は少なく、大学か

11 社と共同研究を含む産学連携を実施し、多数のら輩出できる人材にも限りがあるため、実務におけ実務案件の問題解決に取り組んでいます。これらのる数理最適化の活用は限定的な範囲に留まっている

取り組みは、アイティメディア連載記事「リクルーのが現状です。

ト事例で分かる数理最適化入門」や日経クロステッ
ク連載記事「高橋直大のアナザーAI探訪記」など複数のメディアで取り挙げていただきました。

（2）数理最適化技術の普及および専門家の育成株式会社ブレインパッド、富士通株式会社、株式
会社リクルート、株式会社エクサウィザーズなど 7
社にて、数理最適化に関する連続セミナーを実施しています。その他にも、福知山公立大学、兵庫県立大学、武蔵野大学、京都大学など、大学や企業で数理最適化の実践に関する講演を実施しています。ま60

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大阪大学 大学院情報科学研究科

た、2022 年 6 月に日本オペレーションズ・リサー

術開発そして新規事業の開拓に貢献したいと考えて

チ学会にてセミナー「メタヒューリスティクスの設います。数理最適化寄附講座の活動が、大学の専門

計と実装」を開催し、162 名の参加者を集めました。

教育の新たな可能性を拓くことを期待しています。

（3）数理最適化技術の活用を促進するための基盤技術の開発
高性能かつ汎用的な数理最適化ソフトウェアの実
現のために、大規模な整数計画問題に対する効率的なアルゴリズムの研究開発と実用化に引き続き取り組んでいます。また、ビットマップ図形の効率的な詰込みアルゴリズムを開発し、論文が European
Journal of Operational Research誌に掲載されました。
これらの取り組みを、日本オペレーションズ・リ
サーチ学会に高く評価いただき、2022 年 10 月に第 34 回 RAMP数理最適化シンポジウムにて招待講
演「実務につなげる数理最適化：数理最適化寄附講座の取り組み」の機会をいただきました。また、2023年3月に第47回日本オペレーションズ・リサー
チ学会実施賞を受賞しました。2020 年 10 月に出版した「しっかり学ぶ数理最適化：モデルからアルゴリズム」（講談社）も引き続きご好評いただき 8 刷発行を数え部数も 1 万部を越えました。
産学連携と言えば、共同研究や受託研究が盛んですが、新規事業の開拓につながる技術開発に取り組
むためには、まず、企業の研究者・技術者が新たな分
野の専門知識を習得する必要があります。そこで、
数理最適化寄附講座では新たな専門家の育成を目指して、企業の研究者・技術者への専門教育の提供に注
力してきました。今後は、数理最適化寄附講座にとどまらず、専門教育を軸とした大学と企業の連携を、大学の組織的な取り組みとして推し進め、企業の技
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産学連携プロジェクトの紹介

組込み適塾の支援活動について
理事・副学長 ｜ 尾上 孝雄

組込みシステムは、家電や産業機器、社会インフ

この教育事業の中核的な活動として、2008 年よラシステムなどの中核を形成するコンピュータシス

り社会人向け組込み技術者育成プログラムの「組込テムで、その良否によって製品の競争力や品質が大み適塾」を毎年開講しています。情報科学研究科できく左右されます。関西には、家電メーカーや情報

は、第 1 回の組込み適塾の立ち上げ時より、講師のシステム会社が多数集積しており、組込みシステム

派遣、講義演習の場所の提供、カリキュラム開発なの開発が活発に行われており、その開発を担うエン

ど、いろいろな形で組込み適塾の活動を支援してきジニアの育成が大きな課題となっています。そこでました。

関西を組込みシステム産業の一大集積地とすべく、産学官が連携して 2007 年に「組込みソフト産業推

今年度の第 15 回組込み適塾は、2022 年 6 月か進会議」が作られ、2010 年より「組込みシステム

ら 10 月にかけて実施いたしました。実施規模とし産業振興機構（略称：ESIP）」と改組して今日に至っては、全部で 42 日間、34 講座を開講し、24 機関ています。ESIP では、教育事業、ビジネス創出支から 177 名の社会人の方が延べ 628 講座を受講し援事業、企画・広報事業の 3 つの分野において様々ました。受講者の創造力・企画力の強化を目指し、な活動を活発に続けています。

6 年ぶりにコースレベルでのカリキュラム改編を行
い、実装エンジニアリングコース、アーキテクチャ
設計コースに加え、従来のアドバンストコースを発展的に解消し、ビジネス・システムデザインコース、特別専門講座群を設置しました。

第 15 回 組込み適塾 入塾式

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第 15 回 組込み適塾 修了式

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大阪大学 大学院情報科学研究科

新型コロナの流行により引き続きオンライン形式

本年度も大阪大学から講師を派遣し、「組込みシでの実施を主体としましたが、一部はハイブリッド

ステム概論」、「組込み開発現場から見たアーキテク

形式での実施とし、受講生の応募状況もあわせて最ト」、「イベント駆動型ソフトウェアの設計」、「モデ

終的に 1 講座を集合形式に、2 講座をハイブリッド

リング概論：構造化設計、UML から SysML へ」の形式で開催することになりました。また、入塾式と講義を実施しました。このうち「モデリング概論：

修了式それぞれの終了後の交流会、講座終了後の交構造化設計、UML から SysML へ」は、受講生が選

流会を 3 年ぶりに開催することができました。

んだ優秀講座の1つに選ばれました。また、カリキュ
ラム検討や運営実施を行う委員会や入塾式や修了式

2022 年 6 月 16 日には、グランフロント大阪 9 階にも人材を派遣し、その活動を支援しました。

の VisLab Osaka にて入塾式を執り行いましたが、これに先立ち当日午後に受講者の士気・意欲の向上

2023 年度も引き続き第 16 回「組込み適塾」を開を目的に行っておりました、北浜にある「適塾」の催します。ウィズコロナの時代を迎え、集合研修形

見学会も再開することができました。入塾式では、式の講座主体で実施できるよう準備しております。

組込みシステム産業振興機構、産業技術総合研究所

このように、産学官による共創は研究科の社会貢献

関西センターからの主催・共催挨拶、近畿経済産業としても非常に重要な機会と捉えております。

局地域経済部の田口一江次長からの来賓挨拶に引き続き、塾長である尾上理事・副学長からの組込み適塾の説明、ならびに本学適塾記念センター松永和浩
准教授から「適塾・緒方洪庵の学問・研究」と題した特別講演が行われました。
2022 年 11 月 18 日には、グランフロント大阪とYouTube によるライブ配信で修了式が執り行われました。各コースの優秀受講者の表彰、受講者が選
ぶ優秀講座の発表に加え、修了式後の交流会では実装演習科目の成果物の展示・デモを行うなど、受講者の労をねぎらうと共に、受講者と講師、参加者の交流を深めました。
適塾見学会

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顕彰

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顕彰

嵩賞を受賞して情報ネットワーク学専攻 ｜ 山内 雅明

この度は第 16 回嵩賞という名誉ある賞を授与いこのような不正操作攻撃時の通信パケットは、正ただきまして大変光栄に思います。ご推薦いただき

常時の操作パケットと同じプロトコルに従って送信ました村田正幸先生に心より感謝申し上げますととされるため、既存の侵入検知システムでは検知が困

もに、学生時代より親身になってご指導いただきま難です。例えば、ユーザのスマートフォンを経由しした大下裕一先生ならびに先進ネットワークアーキ

不正操作パケットを送信すると、送信元 IP アドレス

テクチャ講座の皆様、お世話になった多くの方々にの情報まで正常時の通信と同じになります。そのた改めて御礼申し上げます。この場をお借りして、受め、各操作パケットが、ユーザが意図して送信した賞のきっかけとなりました「ユーザの行動に着目しものかどうか把握する必要があります。

た、ホーム IoT機器に対する不正操作パケットの検出手法」についてご紹介したいと思います。

そこで、ユーザが宅内で一定のパターンで行動することに着目し、普段の行動パターンと比較するこ

IoT技術が発展し、複数の家電がホームネットとで、意図した機器操作かどうか判別する方法を

ワークに接続されている、スマートホームが普及し考案しました。まず、ユーザが機器を操作する順番

つつあります。ユーザはスマートフォンや AI スピーに着目して、IoT機器の通信を中継するホームゲー

カを介し、ホーム IoT機器の操作やセンサ情報の利

トウェイにおいてユーザの時間帯ごとの機器操作順用が可能となっています。

序を学習し、学習モデルから外れた機器操作を不正操作として検出する手法を考案しました。さらに、

また IoT機器の普及に伴い、IoT機器を標的とした

ホーム IoT センサから得られる室温や騒音などの観

サイバー攻撃のリスクが高まっています。現在は IoT

測値に基づいてユーザの状態を推定し、各状態にお機器の脆弱性を悪用した乗っ取りといった、パソコ

ける行動順序を学習することで、より高精度な不正ンやスマートフォンと同様の攻撃が観測されていま

操作検知手法を考案しました（図 1）。これらの手法

す。これは、正常時や異常時の挙動と現在の状態をは、監視カメラの映像等を利用せず、複数のユーザ比較することで検知可能です。一方、IoT機器特有のが住むスマートホームにも適用できることから、よ攻撃として、乗っ取ったスマートフォン経由で操作り実現可能性の高い不正操作検知手法といえます。

パケットを IoT機器に送信し、勝手に動作させる不さらなる異常検知精度の向上を目指し、似た行動様

正操作が考えられます。具体的には、エアコンの温度式の家庭の学習モデル同士が、安心安全に連携する変更やスマートロックの解錠等が考えられ、ユーザ方法についても考案しています。

に物理的被害を与える可能性が指摘されています。
大変ありがたいことに、現在も大阪大学大学院
情報科学研究科で研究を続けております。メインとして取り組んでいるテーマは、進化適応性を有する
ネットワーク設計に変わりましたが、本受賞を励みに、新たなテーマでも結果を残せるよう精進して参りたいと思います。
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図 1：ユーザの行動に基づく不正操作パケット検出手法の概要

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情報科学研究科賞を受賞して大阪大学 大学院情報科学研究科

コンピュータサイエンス専攻 ｜ 渡辺 大登

この度は情報科学研究科賞という名誉ある賞を授ていきます。この手法の重要な課題の 1 つに解空間

与頂き大変光栄に思います。私は大阪大学基礎工学の探索効率向上があります。探索の効率化はプログ

部情報科学科 4 年次の 1 年間と大阪大学大学院情報ラム生成に要する処理時間の短縮だけでなく、生成科学研究科コンピュータサイエンス専攻博士前期課

可能なプログラム種別の拡大にも繋がります。

程の 2 年間、ソフトウェア設計学講座楠本研究室にて研究に従事して参りました。楠本真二教授や肥後そこで、私の研究では探索効率向上を目的とし芳樹教授、柗本真佑助教の熱心なご指導とご助言がて、「プログラムの制約条件を利用した個体生成のなければ、このような素晴らしい賞を頂戴すること効率化」と「個体評価の細粒化による個体選択の効はできませんでした。この場をお借りして、心から率化」を行いました。前者は、個体生成においてプの感謝を申し上げます。

ログラムが持つ構文的制約や意味的な制約を加味することで、効率的に新しい候補を生成する手法で私は学部 4 年次から 3 年間、自動プログラム生成

す。後者では、プログラム生成に対し多目的遺伝的に関する研究に取り組んで参りました。自動プログ

アルゴリズムを適用して、きめ細やかな個体選択をラム生成とは、仕様を満たすプログラムを開発者の実現しました。この 2 つの手法で、遺伝的アルゴリ

介在を必要とせず完全自動で生成する技術です。こズムの要素である生成と選択の両方に対する効率向の自動プログラム生成の実現手法の 1 つに遺伝的ア上に取り組みました。

ルゴリズムを用いた生成と検証に基づく手法があります（図 1）。遺伝的アルゴリズムはダーウィンの進最後になりますが、この度の受賞は同講座の先生

化論をモチーフとした最適化手法で、解候補（個体）方のご指導や研究室の皆様のご助力の賜物です。改の生成と選択を繰り返して少しずつ個体を進化させめて皆様へ深く感謝申し上げます。

図 1：遺伝的アルゴリズムを用いた自動プログラム生成の流れ

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顕彰

情報科学研究科賞を受賞して情報ネットワーク学専攻 ｜ 加藤 空知

この度は情報科学研究科賞という大変名誉のある

特徴量を抽出することで、人物位置推定、呼吸検賞を賜り、大変光栄に思います。私は大阪大学工学

知、行動認識などのアプリケーションを高精度で実部電子情報学科 3 年次に早期配属制度により、大阪

現できることが示されてきました。しかしながら既大学大学院情報科学研究科・情報ネットワーク学専

存手法には、特定の環境でチューニングしたシステ

攻の渡辺研究室に配属されました。その後 2021 年

ムは他の環境やユーザに対して精度が急激に悪化すに博士前期課程に進学し、同研究室の渡辺尚教授、るという問題がありました。新たな環境でデータを猿渡俊介准教授、藤橋卓也助教にご指導いただきな

取得し直してシステムを再調整することで対応でき

がら研究に従事してまいりました。この度の受賞

ますが、調整に必要な正解データの取得自体が困難

は、日々の研究指導のみならず多岐にわたるご支援なケースも多く存在します。

をいただいた先生方の多大なるご尽力によるものと存じます。この場をお借りして、篤く御礼申し上げます。

博士前期課程では、呼吸回数センシングを題材としてこの問題の解決に取り組みました。提案手法では、呼吸回数の正解データがあらかじめ付与されて私は研究室配属以降、Wi-Fi を用いた非接触セン

いる CSI を、スタイル変換と呼ばれる技術を活用しシングの研究に従事してまいりました。Wi-Fi の電て、別の環境で取得したかのように変換します。こ波は壁や物体表面での反射により複数の経路を通っの手順によって擬似的に別の環境におけるラベル付て受信機に到達します。室内で対象物が運動するとき CSI を再現することができ、呼吸回数の正解デー

伝搬経路が変化するため、伝搬経路の変化を解析す

タが全く得られない環境であっても推定モデルを学ることで非接触に対象物の状態を推定することがで習することが可能になります。評価実験では既存のきます。Wi-Fi はスマートフォンや家電に広く搭載

推定手法と提案手法を比較しました。既存手法ではされていて極めて普及率が高いことから、容易にセ

10 回 /分程度の推定誤差が生じてしまう一方、提案

ンシングシステムを導入することが可能になります。

手法では平均推定誤差 4.6 回 /分で呼吸回数を推定

既存の研究では、Wi-Fi電波の伝搬情報（CSI）からできることが確認できました。
研究室配属から 4 年、先生方や研究室のメンバーとの議論を通して幅広い研究課題に関する知識を得ることができました。また国際会議の現地参加の機会もいただき、海外の研究者と直接議論するなど貴重な経験もさせていただきました。今回の受賞に際し、ご指導いただいた研究室の先生方を含め、私の研究生活を支えてくださった全ての人々に、あらためて御礼申し上げます。

68

IST PLAZA

データから見る研究科の現況

69データから見る研究科の現況

海外からの訪問者（令和 4 年度）
招へい教員・研究員

氏名／所属（所在国）
／職

活動内容

期間

受入教員

CLARKE Oliver／University of Bristol（英国）／Math Research Associate

旗多様体のトーリック退化に付随する凸多面体の組合せ的変異

令和4年 5月 30日～令和4年11月 29日

東谷 章弘

宋 林亮／同済大学（中国）／助教

表現論の研究

令和4年 5月 17日～令和5年 5月 16日

有木 進

HALL Thomas Francis／University of
Nottingham（英国）／PhD. Student

Fano多様体におけるミラー対称性の組合せ論的側面

令和4年 8月 30日～令和4年12月 29日

東谷 章弘

氏名／所属（所在国）
／職

期間

対応教員

Lizzio Fausto／トリノ工科大学（イタリア）／博士課程学生

令和4年 8月 31日～令和4年11月 19日

藤﨑 泰正

Tixeuil Sebastien／ソルボンヌ大学（フランス）／教授

令和4年10月 19日～令和4年10月 25日

増澤 利光

Urbain Xavier／クロード・ベルナール・リヨン 1大学（フランス）／教授

令和4年10月 19日～令和4年10月 21日

増澤 利光

Tixeuil Sebastien／ソルボンヌ大学（フランス）／教授

令和5年 3月 21日～令和5年 3月 31日

増澤 利光

訪問者一覧

Haeupler Bernhard／スイス連邦工科大学チューリッヒ校（スイス）／Post Professor & Researcher

令和5年 3月 13日～令和5年 3月 14日

泉 泰介

Haeupler Bernhard／スイス連邦工科大学チューリッヒ校（スイス）／Post Professor & Researcher

令和5年 3月 30日～令和5年 3月 31日

泉 泰介

Emek Yuval／イスラエル工科大学（イスラエル）／准教授

令和5年 3月 16日～令和5年 3月 17日

泉 泰介

Ainouz Samia／INSA de Rouen（フランス）／教授

令和4年 7月 3日～令和4年 7月 17日

長原 一
長原 一

Laghmara Hind／INSA de Rouen（フランス）／准教授

令和4年 7月 3日～令和4年 7月 17日

Azimi Sepinoud／Abo Kademi University（フィンランド）／准教授

令和4年12月 5日～令和4年12月 6日

中島 悠太

Wanqing Zhao／Northwest University（中国）／准教授

令和4年 8月 17日～令和5年 8月（予定）中島 悠太

Treude Christoph／University of Melbourne（オーストラリア）／准教授

令和4年10月 26日

肥後 芳樹

German Daniel／University of Victoria（カナダ）／教授

令和4年10月 6日～令和4年11月 14日

松下 誠

Choi Jin／漢陽大学校（韓国）／教授

令和4年11月 29日～令和4年12月 28日

山口 弘純

Gupta Agrim／UC San Diego（アメリカ）／博士課程学生

令和4年10月 27日

藤橋 卓也

Das Sajal／Missouri University of Science and Technology（アメリカ）／教授

令和4年12月 15日

山口 弘純

Mohan Chandrasekaran ／Tsinghua University（中国）／Distinguished Visiting Professor

令和4年11月 4日～令和4年11月 7日

Fletcher Geroge／Eindhoven University of Technology（オランダ）／Professor

令和5年 2月 3日～令和5年 2月 10日

Karras Panagiotis／オーフス大学（デンマーク）／Associate Professor

令和4年12月 22日

Yan Huang／University of North Texas（米国）／教授

令和4年12月 22日～令和4年12月 23日

原 隆浩

Withana Anusha／The University of Sydney（Australia）／Senior Lecturer

令和5年 2月 3日

古川 正紘

Jin Yong-Su／University of Illinois Urbana-Champaign（USA）／Professor

令和5年 1月 11日

清水 浩

業績（令和 4 年度）
国際会議録
専攻

情報基礎数学報道（令和 4 年度）（学生単独発表を含む）

件数

4

情報数理学

14

情報システム工学

38

コンピュータサイエンス
情報ネットワーク学
マルチメディア工学
バイオ情報工学
計

13
35
31
8

143

学術論文誌

（学生単著を含む）

専攻

件数

情報基礎数学

13

情報数理学

24

情報システム工学

20

コンピュータサイエンス
情報ネットワーク学

524

マルチメディア工学

媒体

新聞への掲載テレビ取材（報道）
雑誌掲載

その他（上記以外）

41

バイオ情報工学

39

計

166

受託研究・共同研究受入数一覧（令和 4 年度）
専攻

情報基礎数学

情報数理学

コンピュータサイエンス

情報システム工学

情報ネットワーク学

マルチメディア工学

バイオ情報工学

計

70

受託研究 共同研究
1

0

計

1

8

10

18

5

14

19

20

23

43

※受託研究には、『受託事業・学術相談・受託研究員』を含む。

91

152

※資金の受入れが無い『0 円契約』を含む。

0

16

11

61

4

22

18

4

38

29

※共同研究には、『協働研究所・共同研究講座』を含む。

回数

6
5
1

4

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

入学・修了者数（令和 4 年度）
博士前期課程入学者数
専攻

定員

情報基礎数学12

コンピュータサイエンス

26

情報数理学

20

情報システム工学

26

情報ネットワーク学

26

マルチメディア工学
バイオ情報工学
計

26

24

160

博士前期課程修了者数

2022年度

4/1

10/1

18

0

12
29
32

0

12

0

29

0

31

0

27

0

23

0

172

2022.9

計

0

計

18

0

うち短縮

0

0

27
23

1

172

0

4

0

0
0

32

0

25

0

0

28

0

158

0

27

0

24

うち短縮

13

0

26

合計

12

0

25

0

計

0

31

0

2

0

27

0

0

うち短縮

13

0

1

31

12

0

0

32

2023.3

計

0

25

0

0

162

0

備考：10/1入学は英語特別プログラム

博士後期課程入学者数
専攻

定員

情報基礎数学5

コンピュータサイエンス

6

情報数理学

情報システム工学

情報ネットワーク学
マルチメディア工学
バイオ情報工学
計

5
7
7
7
6

43

博士後期課程修了者数

2022年度

4/1

10/1

1

0

4

5
3
6
1
5

25

2022.6

計

0

4

2

7

1

3

7

0
0

7

0

0

1

0

6

0

32

1

受講者数

うち短縮

0

2022.9

計

0
0
0
0
0
0
0

0

うち短縮

1
0
1
0
2
1
5

0

2022.12

計

0
0
0
0
0
0
0

0
1

0

4

0

2

0
0

6

25

2

株式会社 KDDI総合研究所

18

株式会社 NEC中央研究所

52

株式会社 Preffered Networks

19

NEC株式会社

バイオ情報工学

3

株式会社 NTT データ

計

0

3

株式会社東芝情報ネットワーク学
マルチメディア工学

005indeed japan株式会社
JFE スチール株式会社

情報システム工学

0

0

5

3
7

コンピュータサイエンス

1

0

0

うち短縮

ソニー株式会社

GMO インターネット株式会社

情報数理学

0

0

2023.3

計

Chatwork株式会社
0

情報基礎数学

0

うち短縮

0

計

0

合計
0
7

0

5

0

4

0

8

0
0
0

4
3

31

うち短縮

0
0
0
0
0
0
0
0

インターンシップ企業名（令和 4 年度）

インターンシップ受講者数（令和 4 年度）
専攻名

0
1

6

1
1

計

株式会社 Retty

エクサウィザーズ株式会社
オムロン株式会社

シスメックス株式会社

ダイキン工業株式会社
中外製薬株式会社

日産自動車株式会社

日鉄ソリューションズ株式会社
日本電信電話株式会社
パナソニック株式会社

株式会社フィックスターズ
富士通株式会社

株式会社メルカリ
ヤフー株式会社「大阪大学情報科学研究科賞」受賞者（令和 4 年度）
専攻名

受賞者

情報数理学

羽田 充宏

情報基礎数学
コンピュータサイエンス
情報システム工学

情報ネットワーク学
マルチメディア工学
バイオ情報工学

阪本 稜治
渡辺 大登
岩渕 厚樹
加藤 空知
平田 皓平
LI AIYI

嵩賞受賞者（令和 4 年度）
氏名（出身／博士学位取得の研究科）
山内 雅明（情報科学研究科）

受賞研究課題名

宅内のユーザ行動に基づくスマートホーム不正操作検出手法

71データから見る研究科の現況

科研費採択リスト（令和 4 年度）
専攻名

情報基礎数学

情報数理学

研究題目

氏名

基盤研究（A）

日比 孝之

研究課題名
シチジー理論とシンボリック冪の現代的潮流を踏襲する可換環論の戦略的研究の展開

基盤研究（B）

杉山 由恵

脳動脈瘤治癒過程における血栓化ダイナミクスを説明する数理モデルの構築と臨床応用基盤研究（B）

中村 誠

解析学に基づくアインシュタイン方程式の総合研究

基盤研究（B）
（分担）

東谷 章弘

離散幾何的な新概念とグレブナー基底理論の融合による凸多面体論における新手法の開発

基盤研究（B）
（分担）

安井 弘一

グラフィクスとカンドル理論の観点からの4次元トポロジーの研究

基盤研究（C）

有木 進

暴表現型円分ヘッケ代数と対称群の表現論

基盤研究（C）

坂根 由昌

コンパクト等質空間上の不変なアインシュタイン計量の存在・非存在に関する研究

基盤研究（C）

三町 勝久

古典的現代的多変数超幾何函数の接続問題とその発展基盤研究（C）

安井 弘一

4次元多様体の微分構造と結び目基盤研究（C）

東谷 章弘

組合せ的変異を駆使した格子凸多面体に関連する諸問題の解決

基盤研究（C）

縄田 紀夫

KK可縮単純 C*－環の研究

基盤研究（C）

和田 昌昭

フラクタル幾何学研究支援ソフトウェアの開発

基盤研究（C）（分担）

中村 誠

分散型方程式の時空間評価と非線形問題への応用に関する研究

基盤研究（C）（分担）中村 誠

発展型偏微分方程式における高精度数値計算手法の構築

挑戦的研究（開拓）日比 孝之

代数計算と数値計算の融合を戦略とする医薬品候補物の副作用予測モデルの創造への挑戦

挑戦的研究（萌芽）中村 誠

相対論的流体方程式の研究

若手研究

若林 泰央

正標数代数多様体の射影構造に関する新たな幾何学への展開

若手研究

淺井 総太

Grothendieck群を利用した加群圏の数値的性質の解明

特別研究員奨励費

淺井 総太

多元環の導来圏と安定性条件による実 Grothendieck群の部屋構造

特別研究員奨励費

林 拓磨

Harish－ Chandra 加群の局所化と定義環の降下特別研究員奨励費

菅野 裕樹

正則度関数と h－多項式に着目した辺イデアルの研究

特別研究員奨励費

松下 光虹

トーリック環の因子類群とその応用

国際共同研究加速基金（国際共同研究強化）中村 誠

一様等方空間における非線形クライン・ゴルドン方程式の初期値問題の研究

国際共同研究加速基金（国際共同研究強化（B））

日比 孝之

多項式環のシチジー理論を戦略とするグラフ理論の古典論の再編と現代的潮流の誕生

国際共同研究加速基金（国際共同研究強化（B））

東谷 章弘

代数的手法および組合せ論的手法を用いた格子凸多面体論における未解決問題への挑戦

学術変革領域研究（A）

谷田 純

インテリジェント散乱・揺らぎイメージング

学術変革領域研究（A）（分担） 谷田 純

散乱・揺らぎ場の包括的理解と透視の科学

学術変革領域研究（A）（分担） 小倉 裕介

時空間光波シンセシスによる散乱透視基盤の構築

基盤研究（A）（分担）

ブレインモルフィックコンピューティングハードウェア基盤の構築

鈴木 秀幸

基盤研究（A）（分担）

山口 勇太郎離散構造処理系に基づく列挙と最適化の統合的技法の研究

基盤研究（A）
（分担）

新岡 宏彦

非線形ラマン散乱顕微内視鏡の開発と無染色その場診断への応用

基盤研究（B）

谷田 純

データセントリック手法による光応用情報技術の高度化

基盤研究（B）

小倉 裕介

分子・光情報変換ナノメディエータを用いた大容量多重分子センシング

基盤研究（B）

新岡 宏彦

第2近赤外窓領域を用いた生体深部超解像イメージング技術の開発と再生医療への応用基盤研究（B）

梅谷 俊治

大規模データの特徴抽出と再利用に基づくサービス最適割当アルゴリズムの開発

基盤研究（B）
（分担）

山田 憲嗣

インピーダンストモグラフィ法に基づくシート型創傷モニタリングシステムの開発

基盤研究（B）
（分担）

新岡 宏彦

第2、3の生体窓と高次非線形光学効果を駆使した深部超解像蛍光イメージング

基盤研究（C）

藤﨑 泰正

ディペンダビリティを実現する大規模システム制御理論の構築

基盤研究（C）

和田 孝之

複数の意思決定主体からなるシステムに対するディペンダブル制御

基盤研究（C）

竹内 道久

トップパートナー粒子の同定に基づく LHC における新物理探索

基盤研究（C）

森田 浩

ドローンを活用したトラック配送計画の立案と評価

基盤研究（C）（分担）

谷田 純

深層学習を用いた複眼撮像システムによる歯周組織判定の高精度化基盤研究（C）
（分担）

新岡 宏彦

光干渉断層イメージングの AI解析に基づく冠動脈疾患の包括的ケアシステムの構築

若手研究

庵 智幸

ホロノミック関数の有限性に基づく非線形システム理論の構築とアルゴリズム設計

若手研究

下村 優

DNA ゲルの粘性勾配により移動操作する光制御型細胞配置システムの構築

若手研究山口 勇太郎マトロイド交叉分割の解明に向けて

若手研究

岩崎 悟

誘引忌避走化性方程式における時空間パターン解の挙動の支配方程式の解明および解析研究活動スタート支援

庵 智幸

偏微分作用素環上の数式処理を用いた非線形システムの推定・制御器設計理論

学術変革領域研究（A）

泉 泰介

分散計算における細粒度設計抽象化技法の創出とその応用

コンピュータサイエンス 基盤研究（A）
（分担）

柗本 真佑

機械がバグを修正する時代ー擬似オラクル生成・適用と自動バグ修正技術の深化

基盤研究（A）
（分担）

肥後 芳樹

機械がバグを修正する時代ー擬似オラクル生成・適用と自動バグ修正技術の深化

72

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

専攻名コンピュータサイエンス

情報システム工学

情報ネットワーク学

研究題目

氏名

基盤研究（A）
（分担）

松下 誠

研究課題名
オープンソースソフトウェアのリスクや健全性診断のためのエコシステム分析法の開発

基盤研究（A）
（分担）

神田 哲也

オープンソースソフトウェアのリスクや健全性診断のためのエコシステム分析法の開発

基盤研究（B）

増澤 利光

情報の不確かさに着目した大規模動的分散システムの新たな理論的基盤とその応用基盤研究（B）

泉 泰介

現実的な入力に対して自己最適化する分散グラフアルゴリズムの設計技法

基盤研究（B）

肥後 芳樹

自動プログラム修正における欠陥限局に関する研究

基盤研究（B）
（分担）

増澤 利光

障害から超高速に自立復旧するナノスケールネットワークの設計

基盤研究（B）（分担）

泉 泰介

Quantum Algorithms for Large－ Scale Quantum Computers:New Horizons and Applications

基盤研究（B）（分担）

泉 泰介

障害から超高速に自立復旧するナノスケールネットワークの設計

基盤研究（B）
（分担）

肥後 芳樹

大規模進化コーパスの構築・利活用によるソフトウェア自動進化の促進

基盤研究（C）

泉 泰介

大域的分散グラフアルゴリズムに対するパラメタライズド手法の確立

基盤研究（C）

楠本 真二

ファンクションポイントに基づく見積りリポジトリを中心とした 見積支援環境の構築

基盤研究（C）

置田 真生

自然言語処理向け深層学習技術の応用によるプログラムの並列性抽出

基盤研究（C）
（分担）

増澤 利光

外乱に対して安定な分散アルゴリズムの相互作用パターン

基盤研究（C）
（分担）

肥後 芳樹

独立したソフトウェア変更を促進するマージ競合の全自動解決

基盤研究（C）
（分担）

神田 哲也

プログラミング初学者のための学習すべき要素の推薦システム

挑戦的研究（開拓）肥後 芳樹

自動修正適合性：新しいソフトウェア品質指標の創成と普及

挑戦的研究（萌芽）増澤 利光

分散ソフトウェアのクリティカルな実行経過を自動導出する機械学習的アプローチ

挑戦的研究（萌芽）伊野 文彦

トロピカル代数系に基づく超並列計算理論の構築と応用

若手研究

神田 哲也

Web上の API利用例に対する情報の鮮度を判定する整合性検査手法の開発

若手研究

桝井 晃基

高性能で安定な大規模並列反復法アルゴリズムの研究開発

研究活動スタート支援北村 直暉

グラフに適応した分散アルゴリズムの設計

国際共同研究加速基金（国際共同研究強化（B））

増澤 利光

予測困難な動的環境における自律移動エンティティを活用した持続可能な分散システム

学術変革領域研究（A）（分担） 河原 吉伸

ダイナミクスの確率的記述と推論により拓く新しいデータ科学

基盤研究（S）（分担）

暗号技術による IoT エコシステムのレジリエンス向上

三浦 典之

基盤研究（A）

河原 吉伸

順逆融合に基づく複雑ダイナミクスの予測と制御に資する統計的機械学習とその応用基盤研究（A）
（分担）

三浦 典之

スケーラブルな物理セキュリティを可能にする近似計算の設計基盤と理論の構築

基盤研究（B）

谷口 一徹

カーボンフリーな調整力を創出する分散型エネルギーリソースアグリゲーション技術

基盤研究（B）

中川 博之

不確かな環境下においても時間制約を考慮可能な自己適応メカニズムとその統合開発環境

基盤研究（B）
（分担）

河原 吉伸

大規模データの特徴抽出と再利用に基づくサービス最適割当アルゴリズムの開発

基盤研究（B）
（分担）

河原 吉伸

大局的エントロピー予測によるデータ圧縮の最適化技法の開発

基盤研究（B）（分担）

塩見 準

光と電子が密に融合する集積回路のアーキテクチャと設計技術基盤研究（B）（分担）

塩見 準

因果関係情報センシング基盤

基盤研究（C）

土屋 達弘

グラフデータベースをバックエンドとするソフトウェアに対するテスト手法の確立

基盤研究（C）
（分担）

谷口 一徹

深層学習と圧縮センシングを融合した革新的超低消費電力イメージングシステムの実現

若手研究

塩見 準

ニアスレッショルド回路の演算効率を最大化する近似コンピューティング基盤の創出

若手研究

鄭 俊俊

確率モデルに基づく最適なセキュリティパッチ管理ツールの開発

研究活動スタート支援

西川 広記

サイドチャネル攻撃に高い耐性を持つマルチコア IoT デバイスのソフトウェア基盤特別研究員奨励費

新井 宏徳

大規模衛星情報・IoT技術統合によるデータ駆動型熱帯湿地炭素管理施策支援系の構築

特別研究員奨励費

渡 大地

ダイナミックプライシングに基づく次世代エネルギープラットフォームの研究

基盤研究（S）
（分担）

山口 弘純

受動型 IoT デバイス網を用いたヒト・モノの状況認識技術の創出

基盤研究（S）（分担）

内山 彰

受動型 IoT デバイス網を用いたヒト・モノの状況認識技術の創出

基盤研究（A）

渡邊 尚

超多端末時代のユーザ特性を考慮した高次無線情報通信基盤に関する研究

基盤研究（A）
（分担）

水本 旭洋

インターネット壊滅時でも持続可能な災害情報流通支援システムの構築 Phase2

基盤研究（B）

長谷川 亨

クラスタ型 NDN ルータにおけるテラビット /秒高速パケット転送方式

基盤研究（B）

小泉 佑揮

AI時代の安全な計算プラットフォーム

基盤研究（B）

藤橋 卓也

超臨場感を実現するポイントクラウド・マルスメディアのネットワーク伝送に関する研究

基盤研究（B）

山口 弘純

実世界データストリームの高次理解に基づくサイバー空間モビリティ構築技術

基盤研究（B）

内山 彰

無線センシングにおける行動認識ブートストラッピング機構の開発

基盤研究（B）
（分担）

村田 正幸

生物の集団行動ダイナミクスの解明と自律分散型通信システムへの展開

基盤研究（B）
（分担）

村田 正幸

オンライン社会ネットワークの動的な構造変化とユーザ挙動の関係解明とネット炎上対策

基盤研究（B）
（分担）

小南 大智

生物の集団行動ダイナミクスの解明と自律分散型通信システムへの展開

73データから見る研究科の現況

科研費採択リスト（令和 4 年度）
専攻名

情報ネットワーク学

研究題目

氏名

基盤研究（B）
（分担）

猿渡 俊介

自然言語処理と学習プロセスセンシングを用いた協調学習の形成的評価環境の構築

基盤研究（B）（分担）

内山 彰

重篤スポーツ外傷の AI予測基盤の確立－選手心理と認知バイメカの連結的理解による－基盤研究（B）
（分担）

高井 峰生

移動制御を伴う異種無線混合 DTN を用いた災害応急対策時通信の高信頼・大容量化基盤研究（B）
（分担）

水本 旭洋

介護職員の業務負担軽減に向けた時空間行動認識に基づく次世代介護プランニング基盤

基盤研究（B）
（分担）

水本 旭洋

マルチモーダルセンシングとモバイルフェデレーション学習による場所コンテキスト収集

基盤研究（C）

小南 大智

IoT高度化のための階層的ベイズ学習・意思決定技術の開発

基盤研究（C）

木崎 一廣

知能電波反射面を用いた次世代ワイヤレスネットワークに向けた研究ツールの開発

基盤研究（C）

内山 彰

受動型センシングによるメンテナンスフリーな状況認識技術の開発

基盤研究（C）

水本 旭洋

労働者の『やる気』は自動計測可能か？～やる気アウェアなスマートオフィスの構築～

基盤研究（C）

RIZK HAMADA
MOHAMED
MOHAMED ELSAYED

Towards The First Global Indoor Positioning System Using Geometric Modeling andAdvanced Artificial Intelligence Techniques

基盤研究（C）
（分担）

小泉 佑揮

匿名化 Domain Name System の実効性評価と高度匿名化手法の研究

基盤研究（C）
（分担）

水本 旭洋

ポストコロナ時代を見据えた大学生のネット依存傾向の早期検知と介入システムの構築

基盤研究（C）（分担）

ERDELYI
ポストコロナ時代を見据えた大学生のネット依存傾向の早期検知と介入システムの構築
VIKTOR TAMAS

挑戦的研究（開拓）
（分担）

内山 彰

アンビエントバックスキャッター通信を用いたバッテリレスセンシングシステムの開発

挑戦的研究（萌芽）小泉 佑揮プログラマブルスイッチを用いた超高速セキュリティミドルボックス構成法

若手研究

武政 淳二

5G コアにおけるプログラマブルスイッチを用いた超多数フローの高速ステートフル転送

若手研究

ERDELYI
Object recognition, localization and private object interaction tracking for
VIKTOR TAMAS maintenance－ free IoT

研究活動スタート支援

天野 辰哉

空間類似性に基づくサイバーフィジカル空間認識知能データベース構築

特別研究員奨励費

高木 詩織

生物の情報処理機構に学ぶ環境変動に適応するネットワークサービスの実現

特別研究員奨励費

山口 隼平

ユーザ同士のインタラクションを抽出する IoT システムの研究開発

特別研究員奨励費

北 健太朗

Middlebox を活用する将来インターネットの通信セキュリティに関する研究

学術変革領域研究（A）

前川 卓也

学術変革領域研究（A）（分担） 前川 卓也

マルチメディア工学

74

自律的に計測・介入を行うχログボットのアルゴリズム開発
サイバー・フィジカル空間を融合した階層的生物ナビゲーション

基盤研究（S）（分担）

鬼塚 真

双方向変換の深化による自律分散ビッグデータの相互運用基盤に関する研究

基盤研究（A）

原 隆浩

ビッグデータ時代の多様な検索要求を満たす統一的インデックス基盤の実現

基盤研究（A）

鬼塚 真

ワークロード指向のグラフデータベースエンジンの研究開発

基盤研究（A）

松下 康之

質感と三次元形状のイメージングに関する研究

基盤研究（A）（分担）

佐々木 勇和Society5.0における社会課題解決に向けた利用者誘引型低遅延 MaaS基盤

基盤研究（B）

前川 卓也

Wi－ Fi チャンネル状態情報に基づくコンテキスト認識のための転移学習技術基盤研究（B）

矢内 直人

格子暗号によるインターネット経路セキュリティの実現

基盤研究（B）

荒瀬 由紀

語彙学習のための大規模 Data－ Driven Learning システム開発

基盤研究（B）

肖 川

和漢書テキストデータベースに対する知的情報検索システムの研究開発

基盤研究（B）

大倉 史生

植物フェノタイピングのための遮蔽補完型三次元復元

基盤研究（B）
（分担）

矢内 直人

広範な検索機能と高い効率性を両立する秘匿検索技術の実現

基盤研究（B）
（分担）

荒瀬 由紀

コロケーション・チャンクを含む高頻度フレーズの CEFR レベル別リストの作成と公開

基盤研究（B）（分担）

佐々木 勇和MaaS のラストマイル移動支援にむけた移動情報利活用基盤

基盤研究（C）
（分担）

矢内 直人

経路保証プロトコルのモデル検査手法の開発

基盤研究（C）
（分担）

矢内 直人

経路保証プロトコルの効率的な安全性検証手法の開発

基盤研究（C）
（分担）

荒瀬 由紀

高信頼度な英文ライティング解説を行う学習支援システムの低コストな実現方法の探求

挑戦的研究（萌芽）前川 卓也

説明可能 AI による Driver-less作業技能分析手法の実現

若手研究佐々木 勇和グラフと点郡を特徴量とした深層学習による結晶性質予測の高精度化

若手研究

山藤 浩明

測光学的な3次元形状復元を応用した物理ベースデータ拡張

研究活動スタート支援

山藤 浩明

多視点・多光源イメージングによる高精細な3次元形状復元

特別研究員奨励費

吉村 直也

ウェアラブルセンサを用いた One－ model－ fits－ all行動認識の研究開発

厚労科研

荒瀬 由紀

新薬創出を加速する症例データベースの構築・拡充 /創薬ターゲット推定アルゴリズムの開発

学術変革領域研究（B）

瀬尾 茂人

学術変革領域研究（B）（分担） 瀬尾 茂人
バイオ情報工学

研究課題名

細胞動画像とオミクスデータの統合による細胞コミュニティの解析手法の開発
骨イメージングではじめる動的多細胞コミュニティ学

基盤研究（S）

清水 浩

モデルベース設計を基盤とした指向性進化による高効率細胞プロセス創製の確立と展開

基盤研究（A）

前田 太郎

身体意識の拡張技術

基盤研究（A）
（分担）

小蔵 正輝

深層展開に基づく信号処理アルゴリズム構築論の深化と展開

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

専攻名

バイオ情報工学

研究題目

氏名

基盤研究（B）

瀬尾 茂人

研究課題名
細胞動画像とオミクスデータの統合的情報解析技術の開発

基盤研究（B）

小蔵 正輝

異種マルチエージェントシステム制御における拡散的外部刺激の理論体系の確立と実検証

基盤研究（B）

松田 史生

データ駆動型アンサンブル学習による出芽酵母中心代謝シミュレーターの構築

基盤研究（B）

古川 正紘

視覚誘導性姿勢反射に基づく歩様誘導機序のモデル化による人流制御基盤技術

基盤研究（B）
（分担）

若宮 直紀

神経補綴のための機能創発する FPGA万能神経細胞ネットワーク

基盤研究（B）
（分担）

若宮 直紀

異種無線プロトコル混在環境における通信品質の全体最適化および自律分散アルゴリズム

基盤研究（B）
（分担）

小蔵 正輝

計測・通信品質が保証されない環境下の多目的フィードフォワード最適制御と強化学習基盤研究（B）
（分担）

松田 史生

PET陽性肺がん特異的バイオマーカーの同定と検証

基盤研究（B）
（分担）

古川 正紘

自動走行システムのためのプログラマブル環境刺激：光と振動による動きのデザイン

基盤研究（C）

瀬尾 茂人

時空間情報を統合した1細胞発現解析手法の開発

基盤研究（C）

二井手 哲平

進化情報を構造シミュレーションに組み入れた合理的酵素設計とそのプロセス化

基盤研究（C）

若宮 直紀

脳型無線センサネットワークにおけるリザバ計算による詳細かつ高精度な情報取得の研究

基盤研究（C）

清家 泰介

ショウジョウバエからの酵母の単離と産業利用への展開

基盤研究（C）
（分担）

瀬尾 茂人

生細胞染色法を用いた乳癌の乳房温存手術の切除断端に対する術中迅速診断の確立

挑戦的研究（開拓）
（分担）

戸谷 吉博

L体および D体のホモポリ－γ－ L－グルタミン酸の合成とメカニズム解明

挑戦的研究（萌芽）松田 秀雄

情報量基準に基づく細胞アトラスからの細胞系譜の推定手法の開発

挑戦的研究（萌芽）清水 浩

微細藻類の変動光に対する光化学系と代謝のシステム解析

挑戦的研究（萌芽）
（分担）

瀬尾 茂人

褐色脂肪組織由来の新規筋再生制御因子の同定・解析

若手研究

岡橋 伸幸

13

環境温度と筋再生の関連性の検討

C代謝フラックス解析を用いた分化細胞の代謝計測と運命制御

特別研究員奨励費

藤本 健二

動態特徴をフィードバックした細胞追跡と軌跡解析による細胞動画像の時空間解析法

特別研究員奨励費

丸山 正晴

時系列メタボロミクスによる薬剤処理乳がん細胞の代謝制御の解明

特別研究員奨励費

宮本 拓

身体意識の拡張を伴う身体部位拡張の実現

特別研究員奨励費

原 彰良

電流刺激下での脳波計測法並びに効果的な経頭蓋交流電流刺激法の開発

特別研究員奨励費

西尾 直樹

スツルムリウビル型連想記憶モデルによる全脳に亘る記憶の同一性の担保と自己組織化

75データから見る研究科の現況

博士学位授与情報
氏名

専攻

学位名

Prasara Jakkaew

情報システム工学

An Approach to Non-contact Respiration Monitoring in
博士（情報科学） Sleeping Position Using Cameras（画像センサを用いた睡眠姿勢における非接触呼吸モニタリング手法に関する研究）

2022年6月9日

植田 和憲

論文博士

博士（情報科学） アプリケーション指向ネットワークの自律的構成・管理技術に関する研究

2022年6月9日

ZHAO DAFANG

情報システム工学

Design and Implementation of
博士（情報科学） Comfort-aware Smart Building Energy Management Systems（快適性を考慮したスマートビルエネルギーマネジメントシステムの設計と実装）

2022年9月22日

榎本 憲二

マルチメディア工学

Efficient and Practical Exemplar-based Photometric Stereo
博士（情報科学）（多様なシーンに対する高速な探索照度差ステレオ）

2022年9月22日

岩崎 信也

マルチメディア工学

博士（情報科学） チャットボットシステムにおける開発と運用の効率化に関する研究

2022年9月22日

ALEX WONG MING HUI バイオ情報工学

Rhythmic-based Dynamic Hand Gesture Authentication using
博士（情報科学） Electromyography（EMG）（リズムに乗せたハンドジェスチャによる筋電を用いた認証技術）

2022年9月22日

RATANAKUAKANGWANSUDLOP

情報数理学

博士（工学）YIYI ZHANG

Learn to Walk Across Ages: Cross-age Gait Analysis with
コンピュータサイエンス 博士（情報科学） Spatio-temporally Augmented Representation（時空間的な拡張表現による歩容の年代間解析に関する研究）

Emsawas Taweesak

情報数理学

Design of a Convolutional Neural Network for
博士（情報科学） Classification of Physiological Signals（生体信号の分類に適した畳み込みニューラル ネットワークの設計）

2023年3月23日

村田 真一

情報数理学

博士（情報科学） マハラノビス・タグチ法と最適化手法によるデータ分析に関する研究

2023年3月23日

GEBREMEDHIN ATSEDE
情報数理学
GEBREEGZIABHER

Adaptive Control for Uncertain Dynamical Systems with
博士（情報科学） Performance Guarantee（性能保証をもつ不確かな動的システムの適応制御）

2023年3月23日

森鳰 武史

情報数理学

博士（情報科学） データ包絡分析法によるオフィスビルの空調運用改善に関する研究

2023年3月23日

PIZZOLOTTO DAVIDE

Scalable Clone Detection on Low-Level Codebases
コンピュータサイエンス 博士（情報科学）（低水準言語コードに対する大規模なコードクローン検出）

2023年3月23日

GODO AKOS

Volume segmentation of protein electron density maps with
コンピュータサイエンス 博士（情報科学） 3D convolutional neural networks（3DーCNN による蛋白質電子密度マップのボリューム画像セグメンテーション）

2023年3月23日

王 博文

Towards Better Representation and Interpretability for
Deep Neural Networks on Visual Tasks
コンピュータサイエンス 博士（情報科学）（視覚タスクにおけるディープニューラルネットワークのより良い表現と解釈可能性に向けて）2023年3月23日

切貫 弘之

Efficient Test Script Generation and Maintenance for Web Applications
コンピュータサイエンス 博士（情報科学）（Web アプリケーションを対象とした効率的なテストスクリプト生成と保守）

2023年3月23日

陶 涛

情報システム工学

Temporal and Spatial Vision Augmentation for
Perceiving Key Moments in Virtual Reality Sports
博士（情報科学）（バーチャルリアリティスポーツにおけるキーモーメントを知覚するための時間的および空間的視覚拡張）

2023年3月23日

ZHAO GUANGHAN

情報システム工学

Adaptive Rendering for Improving Locomotive Experiences in
博士（情報科学） Virtual and Augmented Realities（仮想現実と拡張現実での移動体験を改善するための適応レンダリング）

2023年3月23日

渡 大地

情報システム工学

A Study on System-Level Energy Management Methodology for
博士（情報科学） Demand-Side Flexibility（需要側調整力の創出に向けたシステムレベルエネルギーマネジメントに関する研究）

2023年3月23日

ZEBA OUSMANE

Enhancement of Throughput and Power Stability in Wireless IoT Networks
情報ネットワーク学 博士（情報科学）（無線 IoT ネットワークにおけるスループットと給電安定性の向上）

2023年3月23日

北 健太朗

Anonymity and Privacy in Named Data Networking based onOnion Routing and K-anonymity
情報ネットワーク学 博士（情報科学）（名前ベースネットワーキングにおけるオニオンルーティングとK-匿名性にもとづく匿名性とプライバシー）

2023年3月23日

SRIKANT MANAS KALA

Cellular Operator Data Driven Solutions for Public Unlicensed Networks
情報ネットワーク学 博士（情報科学）（携帯電話事業者の公衆アンライセンスネットワーク向け
データ駆動型ソリューション）

2023年3月23日

高木 詩織

Adaptable and Evolvable Design of
Network-oriented Services based on Core/Periphery Structure
情報ネットワーク学 博士（情報科学）（コア / ペリフェリー構造に基づく進化適応性を持つネットワークサービスの設計手法と評価）

2023年3月23日

伊藤 竜一

マルチメディア工学

博士（情報科学） 複雑なスキーマを持つデータを管理するためのカーディナリティ推定に関する研究

2023年3月23日

マルチメディア工学

Accurate Point Cloud Alignment for Pose Estimation and Recognition
博士（情報科学）（高精度な点群位置合わせを用いた姿勢推定と物体認識）

2023年3月23日

LI FEIRAN

76

論文題目

Efficiency Measurement of Energy Planning under Uncertainties（不確実性下におけるエネルギー計画の効率性評価 ）学位取得年月日

2022年9月22日
2022年12月5日

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

氏名

専攻

学位名

論文題目

学位取得年月日DINGIRI BANDAGE
THILINA MADUSHAN マルチメディア工学
DISSANAYAKE

Research on Sound-based Context Recognition Methods for
博士（情報科学） User's Surroundings using Smart Devices（スマートデバイスによる音声を用いたユーザ周辺のコンテキスト認識に関する研究）

2023年3月23日

前川 政司

マルチメディア工学

Towards Practical Node Classification for Attributed Graphs:
Improving Effectiveness/Scalability and
博士（情報科学） Benchmarking Graph Neural Network-based Methods（実践的な属性付きグラフにおけるノード分類に向けた精度とスケーラビリティの向上およびグラフ深層学習手法の実証研究）

2023年3月23日

吉村 直也

マルチメディア工学

Research on Complex Activity Recognition in Industrial Domains
博士（情報科学）（産業ドメインにおける複雑行動認識に関する研究）

2023年3月23日

平島 陽子

マルチメディア工学

博士（情報科学） 統合モビリティサービスの設計と運用に関する研究

2023年3月23日

野村 明弘

バイオ情報工学

シングルセル RNA-seq を用いた細胞系譜推定と博士（情報科学）
細胞間情報伝達推定による免疫疾患関連遺伝子の探索手法に関する研究

2023年3月23日

藤本 健二

バイオ情報工学

博士（情報科学） バイオイメージングデータを用いた細胞動態解析のための細胞追跡に関する研究

2023年3月23日

BEGNINI NARAQUINTELA

情報数理学

吉田 道隆

コンピュータサイエンス 博士（工学）

博士（工学）

Optimization Models for the Integration of Last-mile Delivery andPublic Transit in a Hybrid Transportation Service（ハイブリッド輸送サービスにおける宅配と公共交通の統合のための最適化モデル）

2023年3月23日

圧縮センシングによる動画像の高速撮像に関する研究

2023年3月23日

77データから見る研究科の現況

表彰者
職名

氏名

受賞または評価の年月 受賞名

主催者名

准教授

松原 靖子

2022年4月

科学技術分野の文部科学大臣表彰「若手科学者賞」

文部科学省

助教

木村 司

2022年6月

第19回日本認知心理学会優秀発表賞（社会的貢献度評価部門） 日本認知心理学会

招へい教授

樋口 昌芳

2022年6月

全国発明表彰 未来創造発明賞

公益社団法人教授

渡邊 尚

2022年6月

令和4年度「電波の日」近畿総合通信局長表彰

近畿総合通信局

准教授

前川 卓也

2022年6月

令和3年度

情報処理学会
ユビキタスコンピューティングシステム研究会

准教授

前川 卓也

2022年6月

学生奨励賞

情報処理学会
第70回ユビキタスコンピューティングシステム研究会

教授

原 隆浩

2022年6月

学生奨励賞

情報処理学会
第71回ユビキタスコンピューティングシステム研究会

准教授

前川 卓也

2022年6月

学生奨励賞

情報処理学会
第71回ユビキタスコンピューティングシステム研究会

教授

原 隆浩

2022年6月

学生奨励賞

情報処理学会
第72回ユビキタスコンピューティングシステム研究会

准教授

前川 卓也

2022年6月

学生奨励賞

情報処理学会
第72回ユビキタスコンピューティングシステム研究会

教授

原 隆浩

2022年6月

学生奨励賞

情報処理学会
第73回ユビキタスコンピューティングシステム研究会

准教授

前川 卓也

2022年6月

学生奨励賞

情報処理学会
第73回ユビキタスコンピューティングシステム研究会

教授

櫻井 保志

2022年6月

DEIM2022最優秀インタラクティブ賞

電子情報通信学会

データ工学専門委員会

准教授

松原 靖子

2022年6月

DEIM2022最優秀インタラクティブ賞

電子情報通信学会

データ工学専門委員会

助教

川畑 光希

2022年6月

DEIM2022最優秀インタラクティブ賞

電子情報通信学会

データ工学専門委員会

准教授

松原 靖子

2022年6月

DEIM2022最優秀インタラクティブ賞

電子情報通信学会
第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

教授

若宮 直紀

2022年6月

令和4年度「情報通信月間」近畿総合通信局長表彰

近畿総合通信局

教授

松田 史生

2022年6月

ベストプレゼンテーション賞最優秀賞

第70回質量分析総合討論会

准教授

岡橋 伸幸

2022年6月

ベストプレゼンテーション賞最優秀賞

第70回質量分析総合討論会

助教

西川 広記

2022年8月

Best Paper AwardInternational Symposium on Advanced
Technologies and Applications in theInternet of Things (ATAIT)

教授

楠本 真二

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2022研究奨励賞
2022年9月 （欠陥限局および自動プログラム修正のための自動テスト生成と ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム
実行経路を用いたテスト選択）

教授

肥後 芳樹

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2022研究奨励賞
2022年9月 （欠陥限局および自動プログラム修正のための自動テスト生成と ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム
実行経路を用いたテスト選択）

教授

楠本 真二

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2022研究奨励賞
2022年9月 （大規模データセットと多種ミュータント演算子を利用した自動修正適合性の再計測）

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム

教授

肥後 芳樹

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2022研究奨励賞
2022年9月 （大規模データセットと多種ミュータント演算子を利用した自動修正適合性の再計測）

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム

助教

柗本 真佑

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2022研究奨励賞
2022年9月 （大規模データセットと多種ミュータント演算子を利用した自動修正適合性の再計測）

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム

准教授

谷口 一徹

2022年9月

貢献賞

一般社団法人電子情報通信学会
基礎・境界ソサイエティ

助教

清家 泰介

2022年9月

会長賞

酵母遺伝学フォーラム

研究会貢献賞

発明協会

第55回研究報告会

教授

下條 真司

2022年10月 ヤングリサーチャー賞

情報処理学会 マルチメディア、分散、協調とモバイル (DICOMO2022) シンポジウム

講師

木戸 義之

2022年10月 ヤングリサーチャー賞

情報処理学会 マルチメディア、分散、協調とモバイル (DICOMO2022) シンポジウム

教授

松田 史生

2022年10月 第30回 生物工学論文賞

日本生物工学会

教授

山口 弘純

2022年10月 Best Demo Award

The28th Annual International Conference
On Mobile Computing and Networking(MobiCom2022)

特任助教
（常勤）

RIZK HAMADA
MOHAMED MOHAMED 2022年10月 Best Demo Award
ELSAYED

The28th Annual International Conference
On Mobile Computing and Networking(MobiCom2022)

教授

渡邊 尚

The 9th International Conference on Wireless
Networks and Mobile Communications

78

2022年10月 Best Student Paper Award

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

職名

氏名受賞または評価の年月 受賞名

主催者名

准教授

猿渡 俊介

2022年10月 Best Student Paper AwardThe 9th International Conference on Wireless
Networks and Mobile Communications

助教

藤橋 卓也

2022年10月 Best Student Paper AwardThe 9th International Conference on Wireless
Networks and Mobile Communications

教授

鈴木 秀幸

2022年11月 令和4年度大阪大学賞（教育貢献部門）

大阪大学

教授

河原 吉伸

2022年11月 Best Poster Award

30th ACM SIGSPATIAL GIS 2022

准教授

猿渡 俊介

2022年11月 令和4年度大阪大学賞（教育貢献部門）

大阪大学

准教授

内山 彰

2022年11月 令和4年度大阪大学賞（若手教育部門）

大阪大学

教授

松下 康之

2022年11月 大阪科学賞

一般財団法人大阪科学技術センター

教授

渡邊 尚

優秀論文賞
2022年11月（触覚情報の無線伝送高品質化に向けた一手法）

情報処理学会 マルチメディア、分散、協調とモバイル (DICOMO2022) シンポジウム

准教授

猿渡 俊介

2022年11月

優秀論文賞（触覚情報の無線伝送高品質化に向けた一手法）

情報処理学会 マルチメディア、分散、協調とモバイル (DICOMO2022) シンポジウム

助教

藤橋 卓也

2022年11月

優秀論文賞（触覚情報の無線伝送高品質化に向けた一手法）

情報処理学会 マルチメディア、分散、協調とモバイル (DICOMO2022) シンポジウム

教授

渡邊 尚

2022年11月

情報処理学会 マルチメディア、分散、協調と
優秀論文賞（視線情報を用いた低トラヒック360度映像伝送に関する一検討） モバイル (DICOMO2022) シンポジウム

准教授

猿渡 俊介

2022年11月

優秀論文賞
情報処理学会 マルチメディア、分散、協調と（視線情報を用いた低トラヒック360度映像伝送に関する一検討） モバイル (DICOMO2022) シンポジウム

助教

藤橋 卓也

2022年11月

優秀論文賞
情報処理学会 マルチメディア、分散、協調と（視線情報を用いた低トラヒック360度映像伝送に関する一検討） モバイル (DICOMO2022) シンポジウム

教授

増澤 利光

2022年12月 Best Student Paper Runner-up

International Conference on Principles ofDistributed Systems (OPODIS)

准教授

泉 泰介

2022年12月 Best Student Paper Runner-up

International Conference on Principles ofDistributed Systems (OPODIS)

助教

北村 直暉

2022年12月 Best Student Paper Runner-up

International Conference on Principles ofDistributed Systems (OPODIS)

准教授

松原 靖子

2022年12月 戦略的情報通信研究開発推進事業 (SCOPE) 成果展開推進賞

総務省

教授

原 隆浩

国際会議発表奨励賞（Acceleration-based Activity Recognition of Repetitive
2022年12月
Works with Lightweight Ordered-work Segmentation
Network）

情報処理学会
ユビキタスコンピューティングシステム研究会

准教授

前川 卓也

2022年12月

国際会議発表奨励賞（Acceleration-based Activity Recognition of Repetitive
Works with Lightweight Ordered-work Segmentation
Network）

情報処理学会
ユビキタスコンピューティングシステム研究会

教授

原 隆浩

国際会議発表奨励賞
情報処理学会2022年12月 （Predicting Performance Improvement of Human Activity
ユビキタスコンピューティングシステム研究会
Recognition Model by Additional Data Collection）

准教授

前川 卓也

国際会議発表奨励賞
情報処理学会2022年12月 （Predicting Performance Improvement of Human Activity
ユビキタスコンピューティングシステム研究会
Recognition Model by Additional Data Collection）

教授

尾上 孝雄

2023年1月

優秀論文賞

電子情報通信学会
システム数理と応用 (MSS)研究会

准教授

谷口 一徹

2023年1月

優秀論文賞

電子情報通信学会
システム数理と応用 (MSS)研究会

教授

三浦 典之

2023年1月

IEEE Solid-State Circuits Society Distinguished Lecturer

IEEE Solid-State Circuits Society

准教授

義久 智樹

2023年2月

特選論文

情報処理学会助教

庵 智幸

2023年3月

2023年度 計測自動制御学会 制御部門奨励賞（基礎分野）

計測自動制御学会教授

鬼塚 真

2023年3月

LINE賞

第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

助教

天方 大地

2023年3月

LINE賞

第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム助教

佐々木 勇和2023年3月

LINE賞

第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム助教

佐々木 勇和2023年3月

上林奨励賞

日本データベース学会

助教

天方 大地

2023年3月

マイクロソフト情報学研究賞

情報処理学会
一般社団法人情報処理学会
IEEE Computer Society

制御部門

准教授

大倉 史生

2023年3月

IPSJ/IEEE Computer Society Young Computer
Researcher Award

教授

若宮 直紀

2023年3月

情報ネットワーク研究会研究賞

電子情報通信学会

情報ネットワーク研究会

助教

平井 健士

2023年3月

情報ネットワーク研究会研究賞

電子情報通信学会

情報ネットワーク研究会

79データから見る研究科の現況

人事異動
所属

情報基礎数学専攻

情報数理学専攻

コンピュータサイエンス専攻

情報システム工学専攻

情報ネットワーク学専攻

マルチメディア工学専攻

NEC
ブレインインスパイヤード
コンピューティング
共同研究所

異動年月日

職名

氏名

2022年4月1日

教授

中村 誠

異動事由 摘要採用

山形大学

2022年4月1日

准教授

東谷 章弘

異動

組合せ数学講座から離散幾何学講座へ

教授から2022年4月1日

准教授

安井 弘一

異動

離散幾何学講座から幾何解析学講座へ

2022年7月1日

特任教授（常勤）

伊藤 京子

採用

京都橘大学とのクロス・アポイントメントによる
東京工業大学助教から教授から2022年10月1日

准教授

若林 泰央

採用

2023年3月31日

教授

有木 進

退職

2022年4月1日

特任教授（常勤）

山田 憲嗣

採用

広島工業大学2022年4月1日

特任准教授（常勤） 竹内 道久

採用

本学理学研究科

2022年4月1日

特任研究員

採用

スマートコントラクトに基づく情報プラットフォーム開発

宮西 七海

特任助教（常勤）から2022年7月15日

特任准教授（常勤） 竹内 道久

退職

中山大学（中国） 教授へ

2022年10月1日

助教

山下 洋史

採用

東京大学

2022年10月1日

特任准教授（常勤） 新岡 宏彦

採用

本学データビリティフロンティア機構 特任准教授（常勤）から2022年10月1日

特任研究員

SUDLOPRATANAKUAKANGWAN

採用

AI人材養成プログラム

2023年3月1日

特任助教（常勤）

綿村 尚毅

採用

国立台湾大学

2023年3月31日

特任助教（常勤）大久保 健一2023年3月31日

特任准教授（常勤） 泰間 健司

特任研究員から研究員から退職

山陽小野田市立山口東京理科大学

退職

琉球大学

2022年4月1日

助教

北村 直暉

採用

名古屋工業大学

2022年8月1日

教授

肥後 芳樹

昇任

同専攻

准教授から

博士後期課程学生から

助教から

2022年9月1日

准教授

早志 英朗

採用

九州大学

2022年4月1日

助教

西川 広記

採用

立命館大学

博士後期課程学生から

2022年8月1日

特任助教（常勤）

鄭 俊俊

採用

立命館大学

助教から

2022年10月1日

教授

河原 吉伸

採用

九州大学

2022年10月1日

特任助教（常勤）

ZHAO DAFANG

採用

同専攻

助教へ

特命准教授へ

教授から博士後期課程学生から

2023年3月1日

特任研究員（常勤） 大家 政洋

採用

ナノスコピック半導体 DX共同研究講座

2022年4月1日

特任准教授（常勤） 下川 哲也

採用

脳情報通信融合研究センター

2022年4月1日

特任講師（常勤）

採用

同専攻

水本 旭洋

主任研究員から特任助教（常勤）から2022年4月1日

特任助教（常勤）

山内 雅明

採用

本学

2022年4月1日

特任研究員

工藤 誠

採用

地域を支える知のデジタライゼーションと共有基盤

博士後期課程学生から

2022年4月30日

特任教授（常勤）

下西 英之

退職

NEC とのクロス・アポイントメントによる2022年5月1日

教授

下西 英之

採用

NEC

2022年7月1日

特任准教授（常勤） 岡嶋 裕子

採用京都先端科学大学とのクロス・アポイントメントによる2022年11月16日

特任研究員（常勤） 樓 洋

採用

脳の仕組みに倣った省エネ型の人工知能関連技術の開発・実証事業

主幹研究員から2023年3月26日

特任助教（常勤）

CHEN LU

退職

京都工芸繊維大学とのクロス・アポイントメントによる2022年4月1日

特任助教（常勤）

KUMRAI TEERAWAT

採用

同専攻

特任研究員（常勤）から2022年4月1日

特任助教（常勤）

曹 旭

採用

同専攻

博士後期課程学生から

2022年4月30日

特任助教（常勤）

CRUZ JASON PAULMIRANDA

退職

2022年5月1日

助教

山下 恭佑

採用

産業技術総合研究所

2022年5月1日

特任助教（常勤）

郭 亨

採用

同専攻
島根大学

産総研特別研究員から博士後期課程学生から

2023年3月31日

教授

藤原 融

退職

2023年3月31日

教授

下條 真司

退職

教授へ

2023年3月31日

特任助教（常勤）曹 旭

退職 （株）サイバーエージェントへ

2022年4月1日

特任教授

柳田 敏雄

採用

同研究所

特任教授（常勤）から2022年5月1日

特任研究員

島田 孝徳

採用

脳の仕組みに倣った省エネ型の人工知能関連技術の開発・実証事業

ヒューマンウェア
イノベーション博士課程プログラム事務局

2022年8月1日

特任研究員（常勤） 谷川 京子

採用ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム

研究戦略企画室

2023年3月31日

特任助教（常勤）

退職

奈良先端科学技術大学院大学

80

得能 想平

助教へ

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

教員・研究室一覧
専攻

講座名

情報基礎数学

応用解析学

令和5年4月1日現在

教授

幾何解析学
離散幾何学
離散構造学

中村 誠

大規模数理学
コンピュータ実験数学（豊中サイバーメディアセンター）
計画数理学

情報数理学

コンピュータ
サイエンス

降籏 大介

宮武 勇登

藤﨑 泰正

和田 孝之

非線形数理

鈴木 秀幸

白坂 将

情報フォトニクス

谷田 純

小倉 裕介

知能アーキテクチャ（産業科学研究所）

沼尾 正行

福井 健一

数理最適化寄附講座

梅谷 俊治（寄附講座）

スマートコントラクト活用共同研究講座

山田 憲嗣（特任）アルゴリズム設計論
ソフトウェア設計学
ソフトウェア工学
並列処理工学
知能メディアシステム（産業科学研究所）
知能センシング（データビリティフロンティア機構）
機械学習システム論

増澤 利光
楠本 真二
肥後 芳樹
伊野 文彦
八木 康史

システム数理学

森田 浩

長原 一
河原 吉伸

三浦 典之

ディペンダビリティ工学
メディア統合環境（豊中サイバーメディアセンター）
知能データ科学（産業科学研究所）
ナノスコピック半導体 DX共同研究講座

土屋 達弘

物質材料情報科学講座（物質・材料研究機構）

先進ネットワークアーキテクチャ

インテリジェントネットワーキング
情報
ネットワーク学 情報流通プラットフォーム
モバイルコンピューティング
ユビキタスネットワーク（豊中サイバーメディアセンター）
サイバーコミュニケーション（NTT)
マルチメディアデータ工学

竹村 治雄
櫻井 保志

下村 優

山口 勇太郎

岩崎 悟
木村 司
森田 尭

泰間 健司（特任）新岡 宏彦（特任）
泉 泰介
松下 誠
置田 真生
中村 友哉
中島 悠太
早志 英朗

北村 直暉
柗本 真佑
神田 哲也
桝井 晃基
武 淑瓊
小西 卓哉（特任）塩見 準
御堂 義博（特任）
中川 博之
間下 以大
浦西 友樹
松原 靖子

東田 学
白井 詩沙香川畑 光希
大家 政洋（特任）小南 大智
WUTZL BETTINA（特任）山内 雅明（特任）
藤橋 卓也
武政 淳二
天野 辰哉
ERDELYI VIKTOR TAMAS（特任）KALA SRIKANT MANAS（特任）高杉 耕一 (産学連携） 安田 宜仁
原 隆浩

前川 卓也

鬼塚 真

荒瀬 由紀
肖 川

松下 康之

大倉 史生

村田 忠彦
伊達 進

マルチメディアエージェント（ATR)

萩田 紀博
宮下 敬宏

佐竹 聡

ゲノム情報工学

松田 秀雄

瀬尾 茂人

代謝情報工学
バイオインスパイアードネットワーキングバイオ情報計測学
人間情報工学

清水 浩
若宮 直紀
松田 史生
前田 太郎

戸谷 吉博
小蔵 正輝
岡橋 伸幸
古川 正紘

…寄附講座

鄭 俊俊（特任）

下西 英之

応用メディア工学（吹田サイバーメディアセンター）

LINE バーチャルヒューマン共同研究講座

西川 広記
ZHAO DAFANG（特任）松尾 亮祐（特任）ZHANG YIHONG（特任）矢内 直人

マルチメディア ビッグデータ工学
工学
コンピュータビジョン

助教

庵 智幸
山下 洋史
綿村 尚毅（特任）伊藤 典男 (産学連携）
山田 昇平（産学連携）今村 公彦 (産学連携）
樋口 昌芳
今村 岳
荒川 伸一
岸野 泰恵（特任）ALPARSLAN ONUR（特任）村田 正幸
EUM SUYONG（特任）下川 哲也（特任）岡嶋 裕子（特任）
渡邊 尚
猿渡 俊介
長谷川 亨
小泉 佑揮
内山 彰
山口 弘純
水本 旭洋（特任）RIZK HAMADA MOHAMED MOHAMED ELSAYED（特任）セキュリティ工学

…協力講座

講師

谷口 一徹

知的集積システム

高機能システムアーキテクチャ（シャープ）

バイオ情報工学

安井 弘一
東谷 章弘
若林 泰央

杉山 由恵
茶碗谷 毅
伊藤 京子（特任）
三町 勝久
縄田 紀夫

情報システム構成学

情報システム
工学准教授…共同研究講座

天方 大地
夏 清心（特任）大塚 亮真（特任）KUMRAI TEERAWAT（特任）山下 恭佑
孫 超（特任）佐々木 勇和山藤 浩明
郭 亨（特任）

小島 一秀

…連携講座

繁田 浩功
吉田 純子（特任）
二井手 哲平
平井 健士
清家 泰介

81

データから見る研究科の現況

令和 5 年度 情報科学研究科 学年暦
月日

曜（注）日付は予定のため、通知・要項等で必ず確認してください。

行事等

春学期（4 月 11 日～6 月 12 日）
4

5

1

土

3

月

4 火
11
火
中旬
24
月
29
土
30 日
1 月
2 火
17 水
22 月
29 月

春季休業（～4/10）
KOAN履修登録（～4/21 但し、4/3 〜 4/6 登録禁止予定）
履修科目届（G 票）提出期間（～4/21）
情報科学研究科入学ガイダンス [ コンベンションセンターMO ホール ]専攻別入学ガイダンス [情報科学研究科棟 ]大阪大学春季入学式 [大阪城ホール ]春学期授業開始（～6/12）、６月修了に係る博士学位申請書類 提出期限
学生定期健康診断
予備審査受付（～5/8）[博士前期課程 10 月入学英語特別コース入学者選抜 ]いちょう祭準備
いちょう祭、一日体験教室
いちょう祭、大阪大学記念日（授業休業）
いちょう祭片付け（授業休業）
入学願書受付（～5/26）[博士前期課程 10 月入学英語特別コース入学者選抜 ]入学願書受付（～5/26）[博士前期課程推薦入学特別選抜 ]事前審査・出願資格審査受付（～6/2） [博士前期課程 社会人特別選抜、3 年次対象特別選抜 ]夏学期（6 月 13 日～9 月 30 日）
6

5
13
19

月
火
月

26

月

7

3
6
7
29
30
31

月
木
金
土
日
月

8

1
9
16
17

火
水
水
木

9

7
8

木
金

12
25
26

火
月
火

入学試験（～6/23 のうち専攻が指定する日）[博士前期課程 10 月入学英語特別コース入学者選抜 ]夏学期授業開始（～8/8）
入学願書受付（～6/30）[博士前期課程 留学生対象特別選抜・夏季 ] [博士後期課程 留学生対象特別選抜・夏季 ][博士後期課程 10 月入学 留学生対象特別選抜 ][博士後期課程 10 月入学 英語特別コース入学者選抜 ]入学願書受付（～6/30）[博士前期課程 一般選抜、社会人対象特別選抜、3 年次対象特別選抜 ] [博士後期課程 一般選抜・夏季 ][博士後期課程 10 月入学 一般選抜 ]
入学試験[博士前期課程推薦入学特別選抜 ]９月修了に係る博士学位申請書類 提出期限（予定）
合格者発表[博士前期課程推薦入学特別選抜、博士前期課程 10 月入学英語特別コース入学者選抜 ]入学試験 （～7/30）[博士前期課程 一般選抜、3 年次対象特別選抜、留学生対象特別選抜・夏季 ]入学試験[博士前期課程 社会人対象特別選抜 ]入学試験[博士後期課程 一般選抜・夏季、留学生対象特別選抜・夏季 ][博士後期課程 10 月入学 一般選抜、留学生対象特別選抜、英語特別コース入学者選抜 ]上述 7/31（月）実施予定選抜のオンライン不具合時の予備日
夏季休業（～9/30）
入学願書受付（～8/25）[科目等履修生（秋学期～冬学期）]
合格者発表[博士前期課程 一般選抜、社会人対象特別選抜、3 年次対象特別選抜（1 次）、留学生対象特別選抜・夏季 ][博士後期課程 一般選抜・夏季、留学生対象特別選抜・夏季 ][博士後期課程 10 月入学 一般選抜、留学生対象特別選抜、英語特別コース入学者選抜 ]入学手続日（～9/8）[博士後期課程 10 月入学、博士前期課程 10 月入学英語特別コース入学者選抜 ]博士前期課程及び後期課程 修了者発表 ［午後４時から］履修登録・履修科目届（Ｇ票）提出期間（～10/10 予定）
入学手続日（～9/13）[科目等履修生（秋学期～冬学期）]
大阪大学秋季卒業式・学位記授与式、情報科学研究科学位記授与式
12 月修了に係る博士学位申請書類 提出期限（予定）秋学期（10 月 2 日～12 月 1 日）
10

2
23

月
月

秋学期授業開始（～12/1）
入学願書受付（～11/2）

11

2
3
6

木
金
月

27

月

まちかね祭準備（授業休業）
まちかね祭（～11/5）
まちかね祭後片付け（授業休業）
入学試験（～12/9 のうち専攻が指定する日）[博士前期課程・後期課程 留学生対象特別選抜・12 月 ][博士前期課程・後期課程 4 月入学英語特別コース入学者選抜 ][博士前期課程・後期課程 留学生対象特別選抜・12 月 ][博士前期課程・後期課程 4 月入学英語特別コース入学者選抜 ]冬学期（12 月 4 日～3 月 31 日）
12

1

2
3

82

4
22

月
金

冬学期授業開始（～2/8）
合格者発表

26
4
9

火
木
火

12
13
29
5
16
25
7
8

金
土
月
月
金
日
木
金

12
25

火
月

冬季休業（～1/3）
授業再開
3 月修了に係る博士学位申請書類 提出期限（予定）
入学願書受付（～1/12）[博士後期課程一般選抜・冬季 ]大学入学共通テスト準備（授業休業）
大学入学共通テスト（～1/14）
入学試験（～2/9 のうち専攻が指定する日） [博士後期課程一般選抜・冬季 ]入学願書受付（～2/16）[科目等履修生（春学期～夏学期）]
合格者発表[博士後期課程一般選抜・冬季 ]学部入試（前期日程）（～2/26）
情報科学研究科令和６年度入学者の入学手続日（～3/8）
博士前期課程及び後期課程 修了者発表 ［午後 4 時から］
合格者発表
[博士前期課程 3 年次対象特別選抜第 2 次試験 ]入学手続日（～3/13）[博士前期課程 3 年次対象特別選抜、科目等履修生（春学期～夏学期）]
大阪大学卒業式・学位記授与式、情報科学研究科学位記授与式、情報科学研究科卒業祝賀・謝恩会（予定）[博士前期課程・後期課程 留学生対象特別選抜・12 月 ][博士前期課程・後期課程 4 月入学英語特別コース入学者選抜 ]IST PLAZA研究科からのお知らせ

83

研究科からのお知らせ

社会人入学を希望される方へ
職場等で実際に直面している問題の解決方法の開発や詳細は研究科のホームページ※ 1 をご覧下さい。希望

自己啓発はもちろん、日本の情報通信産業のさらなる発する研究室が決まっていない、あるいは、希望する研展への貢献のために、情報科学研究科大学院に入学し、究テーマの指導をいただける研究室が分からない場合に情報科学の新しい価値の創造を目指した研究に研究科のは、産学連携企画室※ 2 で適切な研究室を探しますのでスタッフと共に取り組んでいきませんか。情報科学研究ご連絡下さい。

科では、社会人が学びやすいように、長期履修制度などを含むさまざまな方策をとっています。また、情報基礎
数学専攻では博士前期課程の入学希望者を対象とした、社会人特別選抜も実施しています。
※ 1 情報科学研究科 入試情報

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/admission/※ 2 産学連携企画室

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/academic-industrial-collaboration/plan.html

社会人学生の声

私は会社でソフトウェアテストを初めとするソフトウェア工学の研究開発に従事しています。仕事では
主に事業に貢献するための取り組みが求められますが、より基礎的でチャレンジングな研究にも挑戦した
かったというのが情報科学研究科の博士後期課程に入学した動機です。
入学の前に学生時代に所属していた楠本研の先生方に相談し、研究の進め方や仕事と両立できそうかを検討しました。遠方に住んでおり大阪大学に通うのは難しい状況でしたが、丁度コロナ禍だったこともあり、オンラインで研究議論を行うことには慣れていたため、問題なく研究活動を行うことができました。
また、会社や家族の理解があったことも博士の学位を取得する助けになりました。
業務で得た経験を博士課程での研究に活かせたり、またその逆もあったことが最も入学して良かったと感じたことです。コンピュータサイエンスに関わる者として、博士の学位を取得することは経験の面でもキャリア形成の面でも良い選択肢ではないかと思います。
情報科学研究科は社会人でも学びやすい環境が整っており、この環境を支えて下さっている皆様に感謝いたします。
コンピュータサイエンス専攻

切貫 弘之

84

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

共同研究・委託研究を希望される方へ
産学連携企画室長 ｜ 谷田 純
情報科学技術は社会と密接に結びついており、社会のみなさまにとって関心のある内容が、どの講座 (研究要求を的確にとらえ、その成果を迅速に社会に還元す室 ) で研究されているかが明確な場合は、その講座に直ることが重要です。そのためには産学の密接な連携が接ご相談ください。講座名や教員名、およびその電話番不可欠で、先進的な研究成果（シーズ）を社会からの要号、メールアドレスは教職員紹介サイト※ 4 に掲載されて求（ニーズ）にうまく結びつけることが肝要です。これいます。もし、どの講座に相談すればよいかがわからならを実現するために、大学院情報科学研究科では IT連携

い場合は、本研究科産学連携企画室で共同研究先を探す

フォーラム OACISを設立し、産学連携に関わる活動こともできますので、産学連携総合企画室のウェブサイに取り組んでいます。さらに、本研究科内に産学連携企ト※ 2 に記載されている相談受付にご連絡をお願いしま

画室を設置し、共同研究、受託研究やインターンシップ

す。本研究科のパンフレット※ 5 もご覧ください。

※3

等を積極的に進めております。
なお、共同研究や委託研究制度の詳細につきましては、情報科学研究科の他、大阪大学共創機構のウェブサ
イト※ 6 に詳細な紹介がございますので参照ください。
※ 2 産学連携企画室

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/academic-industrial-collaboration/plan.html※ 3 IT連携フォーラム OACIS

https://www.oacis.jp/※ 4 情報科学研究科 教職員紹介サイト

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/professors/※ 5 情報科学研究科パンフレット

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/pamphlet.html※ 6 大阪大学共創機構

https://www.ccb.osaka-u.ac.jp/85

研究科からのお知らせ

大学院へ入学を希望される方へ
情報科学研究科では、「我々人類が、豊かで充実した本研究科では、このような理念と体制のもと、情報科

社会生活を営むためには、情報技術を核とする知識基盤

学技術を学んできた学生はもちろん、数学や数理学や生社会の実現が必要不可欠であり、これを可能にする新し

物学や医学を学んできた学生、ならびに既に大学を卒業

い技術や新しいシステムを生み出し、社会に変革をもたして社会のさまざまな分野で活躍されている方々を広らすための学問が情報科学である」という理念を掲げてく受入れます。また、外国人留学生についても多様な入います。この理念のもと、情報科学技術に関する最先端

試により積極的に受入れています。

かつ高度な専門性と深い学識を身につけ、当該分野を牽引し、新たな学術領域を開拓する技術者、研究者、およ

令和６年度入試の主な日程は以下の通りです。詳細はび、教育者等を輩出することを目的とし、情報科学技術研究科のホームページ※ 1 をご覧下さい。

分野、数学・数理学・生命科学などの関連分野、多様な応用分野において、広範な教養と高度な専門知識と技能を駆使し、高い倫理観をもって活躍できる人材の育成をおこなっています。
※ 1 情報科学研究科 入試情報

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/admission/

令和 6 年度入試の主要日程
博士前期課程一般選抜╱３年次対象特別選抜╱留学生対象特別選抜（夏季）
令和 5 年 6 月 26 日	〜	6 月 30 日

出願書類受付（留学生特別選抜は６月 19 日～6 月 30 日）

令和 5 年 8 月 17 日

合格者発表

令和 5 年 7 月 29 日	〜	7 月 30 日
推薦入学特別選抜

令和 5 年 5 月 22 日	〜	5 月 26 日

出願書類受付

令和 5 年 7 月 7 日

合格者発表

令和 5 年 7 月 3 日

社会人特別選抜（情報基礎数学専攻のみ）

出願書類受付（事前審査受付は５月 29 日～６月 2 日）

令和 5 年 8 月 17 日

合格者発表

一般選抜（夏季）╱留学生特別選抜（夏季）

試験日

令和 5 年 6 月 26 日	〜	6 月 30 日

出願書類受付（留学生特別選抜は６月 19 日～6 月 30 日）

令和 5 年 8 月 17 日

合格者発表

令和 5 年 7 月 31 日

86

試験日

令和 5 年 6 月 26 日	〜	6 月 30 日
令和 5 年 7 月 30 日

博士後期課程試験日

試験日

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

留学生の声

Voice ofInternational Student

Deciding to leave your home country to pursue an academic career abroad, that may span
across multiple years, is not an easy choice, and requires commitment and strong will.
I chose to study in Japan was because it was a great opportunity to experience and work in
a completely different culture from what I was used to in Europe. Living in a foreign country
without knowing the language was extremely challenging, but nonetheless I received all thenecessary support for surviving the Japanese bureaucracy and daily life. My laboratory
colleagues were also particularly helpful in guiding me through the various administrative
processes, ensuring that my life in Japan was as smooth as possible.
Living so far away from home, and in an international context such as Osaka University, wasthe opportunity to meet and work with other people from different cultures and universities. I
enjoyed meeting and working with researchers and students from all around the world: oneday you could meet a person from the other side of the globe, and the next day a guy living
40km away from your 300 people hometown.
This time period also brought the most challenging, unexpected and unprecedented event inrecent years. When the coronavirus pandemic hit, all the international exchange students left
the university and returned to their home countries. It was a challenging time, as we were
faced with a great deal of uncertainty and had to adjust to a rapidly changing situation. Osaka
University implemented measures to ensure the safety and wellbeing of its students and staff,
such as online classes and social distancing guidelines. This meant that most of our social andacademic life became online, including student parties. Nonetheless, the university made agreat effort to ensure a decent student life and learning experience, despite the sanctions
imposed by the government.
Ultimately, I was hired by an internationally known Japanese company after the completion of
my Ph.D., and I believe that my experience at Osaka University played an important role inhelping me secure this position. I am proud to have been a student at this institution and hopeto keep up the name of Osaka University wherever my career takes me in the future.

コンピュータサイエンス専攻

Department of Computer Science

Davide Pizzolotto

87

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科 年報
第 18 号（令和 5 年 4 月）

年報に関するお問い合わせ先〒 565-0871

吹田市山田丘 1 番 5 号

大阪大学大学院情報科学研究科
TEL（直通）： 06-6879-4299

庶務係

Email： jyouhou-syomu@office.osaka-u.ac.jp

第21回 大阪大学大学院情報科学研究科 新年交礼会
2023年1月6日

IST PLAZA

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/