国立国語研究所学術情報リポジトリ
新聞漢字調査の現状と将来
メタデータ

言語: Japanese
出版者:
公開日: 2019-03-25
キーワード (Ja):
キーワード (En):作成者: 横山, 詔一, 笹原, 宏之, エリク, ロング, 谷本, 玲大,YOKOYAMA, Shoici, SASAHARA, Hiroyuki, ERIC, Long,TANIMOTO, Sachihiro
メールアドレス:所属:

URL

https://doi.org/10.15084/00002054

特集：電子化資料による日本語研究〔研究ノート〕『臼本語科学』9（2001年4月）33−42

新聞漢字調査の現状と将来
付録

新聞記事データベースにおける「槙aの消失現象（H横山笹原

TML文書と外字GIF）

詔一
宏之

エリク・urング（国立国語研究所）

谷本

二大（茨城大学）

キーワード
文字：計量，薪聞，電子化テキスト，メディア変換

要雷

新聞漢字調査について，豊島（1999）の論考を羅針盤としながら国内の状況を概観し，今後の調査に資する視点の設定を目指した。おもに新聞記事を電子化する際に原紙と電子化テキストの聞で鯉齢が生じる背景を考察し，メディア変換に伴って必然的に発生する諸県題の整理を試みた。そして，以下の提言を行った。将来，独立行政法人・圏立国語研究所が新聞漢字調査を実施する場合は，調査精度と費用のバランスという観点から，大量の原紙を研究所側で電子化する作業は避けつつ，また外部から購入した電子化テキストを無批判に受け入れることもないよう，籍聞社等の協力を得ながら原紙の組版に使用された文字データを分析するのが望ましいと考える。
以下のように略記することがある。
＠

国語研選書1←国立國語研究所プロジェクト選書Nα1「新聞電子メディアの漢字一朝日新聞CD一・ROMによる漢字頻度表一3（1998，三省堂刊）⑧

N［1］TデータベースeNTTデータベースシリーズ順本語の語彙特性s（2000，三省堂刊）

1．はじめに
近年，認知科学や心理雷語学の領域では漢字の心的辞書（mentallexicon）に関する研究が盛んになっており，海外からも注目を集めている（Kess＆Mlyamoto，1994，2000）。認知実験で漢字を被験者に呈示する場合は，漢字の出現頻度をあらかじめ堺町しておくのが望ましい。このような背景も手伝ってか，電子化された漢字頻度褒の必要性が国内外で高まりつつある。しかし，インターネット上での無償公開を餅旨している漢字頻度蓑はChikamatsu，Yokoyama，Nozaki，Long＆Fukuda（20GO）を除いてほとんど見当たらず，いささか寂しい感もする。単語頻度表については，日本語の場合は語の区切りについて定説が存在しないために整備が難しいことが広く理解されているが，文字単位の頻度表がなぜいまだにインターネット等で公開されないのか，疑問の声が聞かれるようになった。
33

この問題は認知科学などの領域だけで顕在化しているものではなく，ff本語教育や国語学さらにはメディア政策の研究分野にも大いに関係があると雷えよう。21世紀は電子メディアの時代である。もちろん紙の媒体は残るであろうが，従来型の印刷システムの圧倒的な優位性は次第に崩れっっある。押し寄せる印刷革命の波を越えて，精度の高い文字調査を経年的に展開するには何が必要となるのであろうか。かかる視点から，本稿は，文字二二研究に関する豊島（1999）の論考を羅針盤としながら国内の現状を概観し，「新聞記事全文データベース」を利用した漢字調査を中心に問題点を整理する。併せて，関連する文献の一つをHTML化し，付録のCD一・ROMに収める。

2．原紙による調査
漢字使用率に関する標準的な資料として，三代雑誌九十種の用語用字』（国立国語研究所，1962）と『現代新聞の漢字』（国立国語研究所，1976＞がある。いずれの調査も，研究者が原紙を二死に置きながら作業を進めたので，ここでは「原紙による調査」と呼ぶ。（後者は世界で最初に大量の漢字仮名交じり文をコンピュータ処理して得た成果であるが，電子化テキストの作成において研究者は原紙に自を通している。）これらは，常用三二表の制定やJIS漢字の選定，さらには漢字認知実験などにおいて福広く活用され，諸学界から高い評価を受けてきたことは周知の事実と謡えよう。しかし，認知科学の研究者からは，以下のような意見・要望を耳にすることも少なくはない。
（1）使用率の低い漢字のデータも参照したい。
例えば，『現代新聞の漢字』は使用率0．001％以下の漢字を掲鐵していない。その理由は，文宇資料の収集が紙面からのランダムサンプリングによるため，使用率の数値が推定値であることによる。使用率を統計的に区間推定すると，O．OOlo／・以下の場合は十分な精度が得られないことから，報告書から除外されている。これは，統計学的見地からすれば極めて妥当な方向である。しかし，認知研究においては，実験刺激選択の目的で使用率0．001％以下の漢字リストを参照したいという研究者が少なからず存在するようだ。

ちなみに，『現代雑誌九十種の用語用字』は1997年からフロッピー版が市場に出ている（国立国語研究所，1997）。そこには雑誌から抽出した調査サンプルに一回でも出現した語がもれなく記載されており，表記のユレも網羅されている。例えば，fあう」の場合，「合う」と表記されることが最も多く143回，「会う」97回，「あう」86回，「逢う」46回，f遭う」7團，f遇うj3回，であることが分かるようになっている。

（2）調査に使用した記事の発行から約30年の歳月が経過し，我が国の活字メディアにおける漢字使用の実態がかなり変化しているのではないか。

この30年間で社会情勢が大きく変化していることを考慮に入れれば，漢字二二の実態が変化しているかもしれない。もしそうであれば，国立国語研究所報告書に基づいて漢字刺激を選択することは今やあまり適切ではないのかもしれない。
経年的な文字調査の実施という観点からは，豊島（1999）の指摘を見逃してはならない。豊島によれば，これまでになされた圏立国語研究所の文字調査は「文掌の同定規準」が不明確である。『現代新聞の漢字』は鴨・臨「万・萬」等を同一視してそれぞれ一一つの字種としか数えないが，そ34

の他にどのような漢字を岡一視したのかのリストが存在しない。そのため，国語研選書1のように「R・圓」「：万・萬」の他にも多くの字体を区別する調査との異なり丁数の比較さえ正確にはできなくなってしまった。この指摘は，結周のところ，現在の：文字調査の学術的価値を判定するポイントを示しているように見える。文字読定規準をどう立てたのか，またその手続きを操作的にいかに定義しているのか，この2点をどの程度まで徹底して追究しているかが，当該の文字調査の将来における評価を左右するという。

（3）漢字頻度表が紙の媒体でしか公開されておらず，四捨者にとって不便なので電子化データを公開して欲しい。

先にふれたように『現代雑誌九十種の用語用字』についてはフUッピー版が公刊されている。
しかし，丁現代新聞の漢字8については喫すぐに電子媒体で公開される見込みは薄い。紙媒体で公刊されたデータを電子化するにあたっては，著作権法にからむさまざまな問題を慎重に解決していかなければならず，時間がかかりそうに見える。

以上三つの意見は，国立国語研究所が実施した漢字調査の本来の潔的を等閑視しており，その意味ではいささか的外れな側薦がある。そもそも認知実験の刺激選択など眼中になかったからである。その一方で，国立国語研究所に対する期待・要望の一つとして葺をかたむけるべき内容を含んでいるようにも感じられる。

3．電子化テキストによる調査
これまでの新聞漢字調査は原紙を第！次資料としてきた。近時インターーネットや携帯電話でも新聞記：事の配信が行われるようになったが，本稿は従来通り原紙に印刷された文字を第1次資料とする立場をとる。

原紙の文字は，新聞社内におけるコンピュータ組版の文字コード雪下，組版コードと呼ぶ）によって決定される。視点を逆転させて，原紙の文字が組版コードに「正確にj反映されている保証がある場合は，組版コードによる文掌野冊は妥当だということになる。

3．1．組版コードから変換されたJIS漢字コードによる調査
1990年代になってCD一・ROM化された新聞記事全文データベース（以一ド，新聞CDと呼ぶ）が一般の市場に登場した。そこに納められている電子化テキストは，原紙の印刷に用いた組版コードをパソコンで扱えるようにJIS漢一tFコー一一ドへ変換したものである。新ma

CDを対象にした文字調査の先駆は横山・野崎（1996）と野綺・横山・磯本・米田（1996）である。その後，Long＆Yokoyama（1997），久野（2000），ChikamatsuetaL（2000）などが続いている。

最近は，企業体が文字・単語頻度袈を販売する動きも出てきた。その初例がNTTデータベース（第7巻）である。冊子の解説によればfこれまでの文字・語彙調査で最も高い信頼性を有するJとある。果たして，この認識は正しいのであろうか。

NTTデータベースの文字頻度表は，朝臼新聞社内で「組版コード→jlS漢字コード」の変換を経た電子化テキストを対象に，コンピュータまかせで文字頻度を計数したものである。文宇調35

査においては調査対象のデータとしての精度に関する記述が必要不可欠であるが，残念なことにNTTデータベースの解説にはそのような記述が一切ない。調査対象のコーーパスが「文字化け」のようなエラーデータを一定の割合で含むようなものであれば，コーパスの規摸をいくら大きくしたところで調査精度はまったく向上しないのは自明の理である。たとえ大手の新聞祉が作成した電子化テキストであろうとも，そこにエラーが混入していないという保証はない。豊島（1999）が教えるように，新聞社が作成した電子化テキストを「信頼性のあるテキストデータ』と無批判に受け入れてはならない。外部から購入した電子化テキストをそのままコンピュータ処理するだけなら，学術的価値は一体どこに生じるのであろうか。
原紙の表記と電子化テキストの問には翻薦があるのが普通である（横山・笹原，2000）。朝賃新聞にもさまざまな問題が生じており，その実例の一端が国語研選書1や野虫・笹原・ロング・野崎（1999：付録CD−ROMに収録）に報告されている。それらのうち，ここでは「異体字」の問題に関連する「JIS漢字のネジレ3を説明する。（異体字とは，読みも意味も同じで形だけが異なる「桧一檜」のようなものを指す。）

JIS漢字は，1978年の第1次規格が出て以来，1983年，！990年，1997年と改並を経てきた（以下，1978年の第1次規格を「78JIS」，1983年目第2次規格を「83JIS」と呼ぶ）。その影響で，一一つのコードポイントが二つの漢宇字体を示すケーースがある。83JISでは区点番号41−16で示される字は「桧」であるが，78JISだと「檜」になる。もし，「文宇頻度は，桧が50で檜は100」と8331Sで入力・作成し，78」至Sで表示・印字したならば，f平門頻度は，檜が50で桧は100」となってしまい，「桧一檜」の文字が入れ替わる。つまり，情報が正確に伝達されない。
以上が∫IS漢字のネジレである。多くの新聞社は記者が祉内で過去の記：事を検索できるよう記事テキストデータベースを構築・管理しているが，大抵はこの序題を抱えて混乱に陥っており，システム担当者の頭を悩ませている。社によっては，この問題が生じていることに気付いてさえいないところもあると聞く。

3．2．組版コードによる調査

新聞社や書籍印刷会社の組版コードによると思われる調査もある。いずれも文化庁によるもので，『漢字出現頻度数調査』（1997）とff漢字出現頻度数調査（2）al（2000）である。新聞祉や印刷会社の協力を得ながら実施されたという点と，JIS漢字コードへの変換を経ていない電子化テキストを分析した点で，調査の精度は高いと思われる。ただし，原紙の文字を完全には補足できていない懸念もない訳ではない（豊島，1999，P．98）。たとえ組版］・・一ドを直接対象とした場合であっても，新聞社や印刷会社の内部でシステムに変更があるとコード体系が変化する可能性がある。その結果，文字情報の管理に混乱が起きて，結果的に文掌統計の数値が原紙の数値と一致しないケースも生じてしまうようである。

4．電子化テキストと原紙を併用した調査
国語研選書1は「組版コード→∫IS漢字コード」というメディア変換にともなう問題点を詳細36に検討した。組版コードのデータは入手不可能なので，原紙（縮刷版）と朝日新聞CD（CD−HIASK93）の内容を比較照合し，両者の梢違点を洗い遇した。このような方法により，紛しい知見がいくつかえられた。それらは以下の四つに集約できる。

（1）原紙に高頻度で出現し，しかも83∫ISにある漢字の一部が，電子化テキストでは失われていることがある。

83JISに含まれている「尭，槙，遥，瑠」の4文字は，78JISにコードポイントが存在しない。
そのため，「作家森瑠子氏と槙原投手，遥かな旅に」と83JISで入力し，78J三Sで表示すると「作家森＝子氏と＝原投手，＝かな旅に」などと欠字（ゲタ文勢）だらけとなり，意味不明となるのが普通である。

ew

H新聞CDでは，この4文字は見出し部分を除く記事本文において例外なく「＝」に置き換えられている。おそらく，組版システムからテキストデータを抽出する際のコード変換テーブルに乱れがあったのだろう（横山他，1999：付録CD−ROMに収録）。

この問題は，文字調査のみならず単語調査にも影響を及ぼすので注意が必要である。NTTデー
タベースには「遥かだ」の出現頻度が掲出されているが，原紙照合を経た国語研選書1のデータと比較するとその数値は轡師に低い。姓1〕NTTデータベースはCD化される前段階の朝礒新聞記事テキストデータを分析対象としており，その点でCDデータと一線を画すると雷われている。

それにもかかわらず，「尭，槙，遥，揺」の4文宇については，朝臼新聞CDと肝管，原紙と大きな灘齢が見られるようである。

ちなみに，市販の毎日新聞CD（CD一毎日

93）ならびに雷語処理学会員に販売されている毎日新聞テキストデータには，ここで述べたゲタ文字化の問題は見当たらないようである。
（2）83

JISにない漢字（83JIS外漢字）のうち新聞によく使われるのは「補助漢字：jlS

XO212」に規定された160種である。

朝日新聞CDでは83

JIS外漢字の個所は「＾」でマークしたうえ，仮名に開くというルールがある。そこで，電子化テキストから「＾」でマークされた部分をすべて抜き出し，該当箇所を東京本社版の縮刷版で逐一字体を確認するという作業を行った。そうした調査の結果，83JIS内漢字は4，300種を超え，延べ字数では99．99％以上を占めていることが判明した。

この残りが83JIS外漢字である。延べ字数は少ないが，異なりでは240種を超えており，電子メディア上では無視しえないものである。この83JIS外漢字は笹原・ロング・横山（1999）によって以下の四つに分類された。カッコ内に異なり字数と延べ字数をそれぞれ示す。
ee補助漢字でカバーできた字（異なり字数：160，延べ字数：1，308）⑭

補助漢字で包摂できそうな掌（23，29）㊥IBM特殊漢字（12，40）

函その他（48，78）

ちなみに，「補助漢字」とは「JISXO212」（1990）の漢字（5，801字）の意である。これによって表現できる宇は83JIS外漢字全体において異なりで65．8％，延べで88．8％にのぼった。「補助漢字で包摂が可能かと思われるもの」を加えると，それぞれ75．30／。，90．20／．に達し，そのカバー率は37かなり高いことが明らかとなった。

「BM特殊漢字」は，ユーザーからの要望によって協M社で独自に追加した外字（279字）である。それは実際の需要の一部が蓄積されたものであるだけに，83JIS外漢字全体において補助漢字でカバーされた字を除いて，異なりで4．9％，延べで3．1％を補うことができた。IBM特殊漢字は，補助漢字と重なる字を加えると，異なりで約3分の1，延べで半分以上の83JIS外漢字をカバーすることになる。なお，補助漢宇にしかない83JIS外漢字は，83」王S外漢字全体の40％前後あった。

「その価は補助漢宇にもIBM特殊漢字にもなかったもので，これが83JIS外漢字全体において，異なりで19．8％，延べで6．0％を占めた。

（3）新聞には辞書に掲載されていない漢字（いわゆる辞書非掲載字）が出現することがあり，しかもそれが誤用ではないかと疑われるものが散見される。
漢字を大：量に集めた資料として，我が国では下野辛典や漢字辞典がある。しかし，それらの辞典に収められている漢字と，実際にさまざまなメディアで流通している漢字とを比較すると，互いに一致しないものがある。漢字の一罪や熟宇以外では次の二つが挙げられる。
一つは，字種すなわち字の種類である。辞書には掲載されていない漢字（辞書非掲載字）については，笹原・横山・野崎・米田（1997）や国語研選書1に先行研究がある。こ注2〕それによると，大規模な漢和辞典にもない漢宇のうちで，最も多いのは日本入の固有名詞，つまり姓名や各地の地名などに使われている字である。姓の「弓脇，地名の「耕」のような国宇（日本製漢字）や人名の「鎚」のような漢字の異体字がその大部分を占めている。これらの頻度そのものは高いとはいえな

いが，N本語の文章を表記する際に欠くことのできない文字として，日常的に使用されている漢字である。

もう一つは，字体である。とくに手害きに基づく略壁体には辞書に掲載されていないものが少なくない。例えば，常用漢字表にある「事」「畳」であっても，箪」「畳」のような常用漢字表にない字体が学制新聞CDと原紙の両者に使用されているケースもあった。特に「事」は「○務局」という文脈で使用されており，「事」と誤って用いられたものと確認できた。

ところで，常用下押の表外帯については，漢字そのものは旧宇体で辞書に載っていても，その略字体（新字体）までは載っていないものが少なくない。辞書とは違って，朝臼新聞は「鴎佃｝」を紙i酬こ「鴎」のように印綱することが多い。このいわゆる「朝B字体」は，常用漢字の字体を常用漢字でない漢掌にも拡張して準侍した「拡張新字体」の一種とされ，JIS漢宇と一致するものもある。〔注3〕そのため，朝霞新聞CDをパソコン画面上で見ると「鴎」と表示される。ただし，朝虹新聞CDのヂ鴎」が本当に紙面でも「鴎となっているかどうかは，原紙で確認する必要がある。

このような紙面照合の調査は，国語研選書1にその成果が示されていたが，調査対象をJIS漢字のネジレに関係する字，「＝j字，「＾」字などに限定した調査であった。そこで，笹原・横山・
ロングは，朝日新聞社の協力を得て，調査対象とする掌の範囲を300種余り，延べ3000箇所以上へと広げ，朝日新聞における漢字字体の使用頻度のほぼ全：貌を捉えつつある。朝日新聞でも拡張新字体ばかりでなく正宇体を使っているケースがあることのほか，朝li新聞CDでは一つの字体とさ38れているのに原紙では二つ，極端な例では三つの字体が出現しているケースなども確認されている。

（4）

朝H新聞は！993年秋から「葛｛iB｝飾区」と印字するが，83JIS漢掌コードによる調査では「葛｛旧｝」を頻度表に掲出しない。また，読売新聞や書籍では「掴｛IH｝」「頬｛1日｝］「剥｛1日｝」と印字するのが一般的であるが，83」茎S漢掌コードによる調査はそれらの宇体を掲出しない。これらは旧字体が83JIS外漢字となる例である。
国語研選書1をはじめNTTデータベースやChikamatsuetal，（2000）は，83∫ISに含まれない「葛｛旧｝∬掴｛旧｝」などを分析の対象からカットしている。これらの字種は83JISにおいて拡張新字体のみが採用され，1日字体は83JIS外漢字となってしまったものである。岡じあるいは類似の理由で，高頻度漢字が頻度表に掲liiされないケースが珍しくない。

この問題は単語調査にも波及する。NTTデータベースは，動詞「掴む」について「掴｛旧｝む」の蓑記は掲出しない。ところが，一般の書籍や読売新聞などでは「翻｛旧｝む」と袈記する場合が圧倒的に多く，「掴む」は相対的にまれである。笹原・横山（1998）を中心とする一連の研究によれば，大学生に「：葛」と「葛｛旧｝」のペアでより「なじみ」深い方を直観的に選択させたところ，「葛｛IH｝」を選択した人数が統計的に有意に多くなった。つまり，この異体字ペアにおいては旧字体の方が新字体よりもなじみ深いのである。郭様に，「楓よりも「掴｛旧｝」，「蜘よりも「頬｛旧｝」，「剥Jよりも「剥｛旧｝」の方が，それぞれなじみ深いと受け取られている。

なじみ調査と同様の傾向は「好み」調i査においても見られる（笹原・横山，1998，2000；横山・笹原，1999）。ここでの好みとは，ワープロやパソコンで文字を打っている時に異体掌ペアの一方を選択しなければならないとしたらどちらを選ぶか，というものである。心理学や経済学の用語では「選好（preference）」とも呼ぶ。なじみと好みの相関を算出すると．95に達し，両者には強い正の相関関係がある（笹原・横山・野崎，1998）。

以上の事実は，たとえ認知科学の研究であろうとも，回忌刺激を扱う際は異体掌や83JIS外漢字の問題を等閑視するのは危険であることを示唆している。被験者が見慣れていない表記で単語刺激を黒示するのは，特別な目的がある場合に限られる（浮田・杉島・井上・皆川・賀集，1996；横由，1997）。なじみの薄い表記は被験者に違和感を生じさせ，その効果が撹乱要因として実験の精度を低下させるおそれがあるからである。

5．まとめ
将来，諸研究機関や研究者あるいは独立行政法人・国立国語研究所が大規模な新聞漢字調査を実施する機会に恵まれたならば，コストと調査精度のバランスという高慮を重視して，以下の点を考慮に入れた計画を立案するのが望ましいと考える。
（1）新聞社内の組版コーードに基づく電子化テキストを調査対象とするのが合理的である。従来のように，研究所側で原紙から電子化テキストを作成することは避ける。原紙を電子化して蓄積するには，著作権者である新聞社から著作権使用許諾を得なければならない。そのため，現時点ではかなり高額な対価を新聞社から要求される。〔注4〕大量の原紙を入力す39

るための人件費・役務費などのコストも膨大なものとなるだろう。そもそも新聞社内には組版コードによる電子化テキストが存在するのだから，それを利用しない手はない。
（2）

ただし，組版コードによる電子化テキストを無批判に受け入れてはならない。JIS漢字のネ

ジレに関係する文字と組版コードの対応関係などについて，原紙との照合を必ず行うべきである。〔注5〕（3）

原紙との照合作業においては，組版：一一ドに対応する漢字を表示・検索できるシステムが必要である。それがない限り，組版コードと漢字との対応テーブルを見ながら作業しなければならず，現実的ではない。原紙に登場したJIS外字をJIS漢宇コードやユニコードに包摂するのは避ける。〔注6〕できるだけ原紙の字体と1対1に対応する電子化テキストを作成することを冒指す。このような高度な技術は，産官学の協岡で開発に取り組まないと成功はおぼつかないであろう。21世紀の新聞漢字調査は，産業界の資本と人材でシステム開発を行い，学界が原紙の表記を字体レベルで峻別し，官界が調査結果をメディア政策に反映させる，という役割分担が求められるようになるであろう。

6。付録CD−ROMに収録したファイルについて
6．1．HTMLファイルについて
ew

H新聞CD（CD−HIASK93）における「槙」など4文字のゲタ文字化に関する論考「新聞記事データベースにおける「槙」の消失現象」をHTML化し，付録のCD−ROMに全文を転載した。
（転載許可を山鳥出版から取得済み。）ファイル名は「MAKI．html」である。このHTMLファイルのうち，下記の「文字鏡フォント」を除く部分については，営利昌的でない限り，インターネット等での自由な配布を許可する。ただし，その際は国立国語研究所『β本語科学』編集委員会宛に連絡されたい。（なお，このHTMLファイルの作成は谷本玲大が担当した。）

6．2．文字鏡GiFファイルについて

ゲタ文字の箇所にはJIS外宇も含まれている。その箇所をWWW閲覧ソフトで表示するために「文字鏡フォント」の96dotサイズGIF形式ファイルをCD−ROMに納めた。（この画像形式ファイ
ルのCD−ROM収録に当たっては、権利者の許可を取得済み。）文字鏡に関する詳細は、http：／／www．

mojikyo．org／を参照されたい。

注

1

NTTデータベースでは原則として彊かな」彊かにjなどの濡用形は「遥かだJの終止形にまとめられている。

2

ここでの辞書非掲載字とは，早くから漢字情報処理に利用されてきた？新字源』や国内最大規模の漢和辞典であるe大漢稲辞典』に掲載されていない漢掌やその字体を指す。

3「桧一二」「事一事∬尭一i輸は83JISに新1ヨ両字体が存在する例。「xe」「掴」「葛」は8351Sに新字体のみが掲出されている例で，朝賃字体と〜致するものが多い。83JISに旧字体のみが存在するのは「鯖」など（拡張新字体ならば噺ヨ」となる）。
40

4

伊藤（1994）によれば，米国のジョージタウン大学ではおもに著作権上の理由により1990年代前半から電子化テキストの作成はなるべく少なくし，市販の電子化テキストをできるだけ多く購入するようにしている。

5

最近の新聞記事はJIS漢字の字体そのものを取り上げたものも珍しくはないが，これを通常の他の記事と一緒に扱うことはできないであろう。紙面照合の際に研究者がチェックすべきポイントの一つである。

6「包摂」はその規準の設定こそが重要であり，規準を明示しない包摂の適用は閾題である。また，

JIS規格の包摂以外にも別の規準の設定が可能である（研究者ごとに異なる規準が成立しうる）ことは言うまでもない。

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横山詔一（1997）『衰記と記憶諺心理学モノグラフNo．26，日本心理学会

横肥詔一・野崎浩成（1996）「朝聞新聞CD−ROMによる漢字頻度基準衰の作成と数鐙分析」『人文科学における数量的分析』シンポジウム報告書pp，！1弓4，文部省統計数理研究駈
横山詔一・笹原宏之（2000）「文字と暮らし」『豊かな書語生活のためにdi（薪「ことば」シリーズ11）

pp52−63，国立国語研究所〔編〕，大蔵省命綱局

横山詔一・笹原宏之・野崎浩成・エリク＝mング〔編著〕（1998）『新聞電子メディアの漢字一朝
日新maCD−ROMによる漢字頻度表一一8国立国語研究所プuジェクト選書No．1，三省堂

横由詔一・笹原宏之・エリク＝mング・野崎浩成（1999）噺聞記事データベースにおける「槙」の消失現象」『人文学と情報処理』No．20

pp．57−63，勉誠出版

付記

本稿の執筆にあたり，森内豊四氏（日経広告研究所・前専務理事）と軽部能彦氏・松居秀記氏（毎日新聞社・編集局・編集総センター）には新聞制作や校閲に関する貴重な情報をいただいた。また，張光哉（チャン・ウォンゼ）氏（東京都立大学大学院博士課程）には韓国の新聞コーパスについてご教示いた

だいた。さらに，査読者の方々からは的確なコメントをいただいた。ここに記して感謝の意を表する次第である。

（投稿受理臼：2000年7月31日）

横山

詔一（よこやま国立国語研究所

笹原115−8620

宏之（ささはら

国立国語研究所

谷本ひろゆき）Long）

KGDO3011＠nifty．ne．jp

玲大（たにもと茨城大学

東：京都北区西カヨ丘3−9−14

sasa＠kokl〈en．go．jp

エリク・mング（Eric
国立国語研究所しょういち）

さちひろ）

s．．tanimoto＠amy．hi−ho．ne．jp

42

yokoyama＠k◎kken．go．jp