社団法人 電子情報通信学会
THE INSTITUTE OF ELECTRONICS,INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS

信学技報
TECHNICAL REPORT OF IEICE.

DyPRoS：地域情報発信のための動的フォトロゲイニングシステム
松田 裕貴†

荒川豊†

安本慶一†

† 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
あらまし 人々への ICT の浸透やスマートフォンの普及に伴い，観光地における地域情報発信の取り組みが活発化している．しかしながら，既存のサービスの多くが静的かつ特定のコンテンツ配信にとどまっており，ユーザに対し十分な情報を提供できているとはいえない．このような情報を網羅的に整備・更新するための手法として，一般ユーザが都市センシングに寄与する「ユーザ参加型センシング」が近年注目されている．本稿では，フォトロゲイニングとジオキャッシングの利点をユーザ参加型センシングに導入した，ユーザ参加型写真収集システム「DyPRoS」を提案する．通常のユーザ参加型センシングシステムやフォトロゲイニングシステムにおいては，タスクはシステム管理者またはイベント開催者によって事前に準備されている場合が多い．これに対し，本システムではフォトロゲイニングのタスク（チェックポイント）をユーザが動的に生成することが可能となっている．本システムにより，地域情報収集といったサステイナブルなユーザ参加型写真収集システムを達成する．
キーワード

位置情報サービス，モバイルアプリケーション，地域情報，フォトロゲイニング，ゲーミフィケーショ

ン，ユーザ参加型センシング

DyPRoS :Dynamic Photo Rogaining System for Sharing Local Information.
Yuki MATSUDA† , Yutaka ARAKAWA† , and Keiichi YASUMOTO†† Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
Abstract In recently, many tourist spots start utilizing an information technology for activating the spot. However, the most of current contents are static and typical information of selected spots. As a technique to collect theselocal information widely and dynamically, a participatory sensing have received much attention. In this paper, we
propose Dynamic Photo Rogaining System for Sharing Local Information(DyPRoS) by introducing the advantageof photo rogaining system and geocaching system into a participatory sensing. In a normal participatory sensing
and photo rogaining system, tasks are prepared by the organizer before the event. On the contrary, our systemenables participants to set their original tasks of photo rogaining dynamically. By using our system, sustainable
participatory photo sensing, i.e local information sensing, will be achieved.
Key words Location Based Services, Mobile Applications, Local Information, Photo Rogaining, Gamification,
Participatory Sensing

1. は じ め に

ザ参加型センシング」が挙げられる．ユーザ参加型センシングとは，一般ユーザがスマートフォン等のデバイスを用いた都市人々への ICT の浸透やスマートフォンなどのモバイル端末のセンシングに寄与するセンシング手法であり，様々な都市や環普及に伴い，スマートフォン向け観光案内アプリケーションや，境の情報を，多くのユーザから収集することで網羅的に，かクーポンアプリケーションをはじめとする，観光地における地つリアルタイムに収集することが可能となる．しかしながら，域情報発信の取り組みが活発化している．しかしながら，既存ユーザ参加型センシングにおいては，ユーザがセンシングに参のサービスの多くが，観光地の名所や飲食店などを紹介する静加するためのモチベーションを生み出す「ユーザの持続的な参的なコンテンツ配信にとどまっており，情報の網羅性や情報の加促進」や「ユーザの離脱防止」など，持続可能性に関する課更新頻度の観点から十分な情報を提供できているとはいえない．

題が存在する．

この課題を解決する手法として，近年注目を集めている「ユー

そこで，我々はユーザ参加型都市センシングにゲーム性を取—1—

り入れることでこの問題を解決しようと考えている．ゲーム性参加によりデータを収集するシステムとなっており，暗黙的にと実世界における行動を組み合わせたものとして，古典的な例

データ収集がなされるソーシャルデータ分析とは区別される．

ではスタンプラリーがある．その場にしかないスタンプを置く

しかしながら，ユーザの明確な参加が必要となるがゆえ，2. 1. 2

ことで，ユーザの移動に対してゲーム性を持たせ，広い範囲を項で示す，ユーザが参加するモチベーションを高める必要が生持続的に巡回させる手段として使われている．近年では，これじることが課題となる．

を IT 化した Rally というサービスも始まっている．類似の例と2. 1. 2 ユーザの積極的な参加促進手法

して，フォトロゲイニングというスポーツも近年普及している．

ユーザ参加型センシングにおいては，ユーザが積極的に参加

これはロゲイニングというスポーツを写真に特化させたものでするためのモチベーションを高めることや，ユーザがセンシンあり，スタンプラリーのように地図上に書かれた多数のチェッグから離脱することを抑制することが課題として存在する．こクポイントを探して周り，その写真を撮影して得点を競うもの

れらを解決するための手法として，金銭的イセンティブやゲーである．また，フォトロゲイニングで収集された写真データはミフィケーションなどが多く提案されている．

開催地域に特化したものとなっていることが想定されるため，地域情報発信との親和性が高いと考えられる．

金銭的インセンティブとは，ユーザがセンシングに参加する対価として金銭的な報酬を与えるというものであり，昨今の本研究では，このようなフォトロゲイニングシステムを拡張

ユーザ参加型センシングにおいては広く用いられている一般的し，都市情報の参加型センシング基盤にするユーザ参加型写真な手法である．しかしながら，本質的に金銭的な報酬を上げる収集システム DyPRoS（Dynamic Photo Rogaining System）

ほどセンシングタスクの達成率が高くなる構造であるため，支を提案する．通常のフォトロゲイニングでは，正解となる写真給可能な報酬と達成率とのトレードオフを取る必要が生じる．

は主催者によって事前に撮影され，課題として提示されるため，ゲーミフィケーションとは，システムにゲーム性を取り入れ主催者側の事前準備の負担が大きい上にサステイナブルではなることにより，人の行動を変化させたり促進したりすることにい．そこで，提案システムでは，ダイナミックにユーザがタスより，課題解決へと導く手法である．これは，前述の金銭的イクを作成する仕組みを提供し，ユーザ間でクイズのような形でンセンティブとは異なり，ユーザがセンシングに参加する対価タスクを出し合えるようにする．これは従来のジオキャッシンとして，ユーザにある種の体験を与えるというものである．こグというゲームの要素を取り入れたものである．ジオキャッシの体験とは，単純なゲームとしての「楽しみ」，仮想のバッジやングでは，宝物をある場所に隠し，その位置情報を公開する．

シールなどといった「収集欲」を満たすもの，ランキングなど

そして，第 3 者がその情報を元に GPS レシーバを駆使して宝の「競争心」を与えるものなど，多種多様である．上山ら [10]を探す．このような自己創発的な仕組みを導入することで，サは，ユーザ参加型センシングにゲーミフィケーションを適用すステイナブルなフォトロゲイニングが可能になると考えている．

ることにより，前述の金銭的インセンティブの報酬金額を抑制

出題されたタスクに対して，閲覧数に対する回答数，回答数するシステムを提案しており，ゲーミフィケーションのユーザに対する正解数などを評価することで，出題者としてのポイントと回答者としてのポイントを稼ぐことが可能となる．提案システムは，このような仕組みをロゲイニングに導入しすることの参加に対する寄与は大きいといえる．
なお，本稿ではこのゲーミフィケーションを対象としたシステムの提案を行う．

で，ユーザ間で楽しみながら，写真や音といった都市情報の収2. 2 ユーザ参加型センシングシステムの事例集が加速できるのではないかと期待している．

2. 2. 1 環境センシングシステム

2. 関 連 研 究
2. 1 ユーザ参加型センシング
2. 1. 1 ユーザ参加型センシングの定義と適応範囲

環境センシングの例としては，騒音 [1] [2] や電波状況 [5]，CO2 濃度 [6] のセンシングが挙げられる．それらの詳細について以下に述べる．

Maisonneuvea ら [1] や Kanjo ら [2] は，モバイル端末を用いユーザ参加型センシングとは，一般ユーザがスマートフォンたユーザ参加型センシングにより，地域の騒音情報を収集，地等のデバイスを用いた都市センシングに寄与するセンシング手図上に可視化するというシステムを提案している．収集した雑法であり，様々な都市・環境情報を多数ユーザから収集するこ

音にはユーザ自身または自動タグ付けにより，音源や場所，時とで，網羅的かつリアルタイムに収集することが可能となる．

間やコメントなどのメタデータを付与することが可能である．

ユーザ参加型センシングのセンシング対象としては，騒OpenSignal [5] は，一般ユーザがスマートフォンアプリケー

音 [1] [2] や大気汚染 [3] [4]，電波状況 [5]，CO2 濃度 [6] といっションを用い，自身のいる地点の電波状況をクラウド上にアッた環境センシングが一般的である．しかし，ユーザ参加型センプロード，解析を行うことにより世界規模の電波状況を共有す

シングを広義に捉えると，チェックインなどの人の行動認識やることができるサービスである．アプリケーションや Web 上

写真・動画収集 [7] [8] [9] といったものも，データ収集・蓄積をでは，図 1 に示すヒートマップや，通信途絶状況のレポートと行うことで都市センシングとなるといえるため，本研究では，いったユーザからのフィードバックが閲覧可能となっている．

これらもユーザ参加型センシングのセンシング対象の一つであ田島ら [6] は，ユーザがモバイル端末に CO2 センサを接続ると考える．
またユーザ参加型センシングの多くは，ユーザの明示的なし，歩行することにより都市の CO2 濃度を網羅的に収集，可視化するプラットフォームを提案している．

—2—

る機能を有する．
ここピン！[7] は，位置情報と写真，コメントの記録用アプリ
ケーションである．このアプリケーションは，生物多様性の現状を把握するフィールドワークのサポートを目的に開発され，記録した情報セットは，登録されたグループ内で共有することも可能となっている．
特に動画に焦点を当てた研究として，森下ら [8] は，車載スマートフォンを用いて，多数の車両が走行中の経路の動画を撮影し，景観の良い場所（桜の多く咲いている場所）の動画を自動的に収集，配信するユーザ参加型センシングシステムの研究開発を行なっている．これは，車載スマートフォンにより撮影された動画から桜の写っている度合い（桜度合い）を数値化し，
図 1 OpenSignal.com同時に取得している位置情報と合わせて，桜が多く写っているルートをユーザに提案する．これにより，様々な時間帯や季節における，広範囲な景観情報を動画付きで自動的に収集可能となるため，より鮮度の高い景観情報の提供を実現している．
また，山本ら [9] は，土地獲得ゲームを活用した地理情報付
きデジタル写真収集システム「フォトポリエ」を提案している．
これは，本研究と同じく，写真データの追加・更新の問題に着目し，土地獲得ゲームという新しいプラットフォームにより，写真収集を行うシステムを実現している．山本らが実証実験を行った結果，ゲームという形を採用することにより，ユーザのモチベーションが維持される可能性があることが示されている．

2. 2. 3 チェックインシステム
図 2 フォトロゲイニングの用具

図 3 フォトレポーター

本研究では，参加型センシングの仕組みを広義に捉え，チェックインシステムなどもデータ収集により都市センシングが可能

2. 2. 2 写真・動画収集システム
写真・動画収集システムとしては，フォトロゲイニング（注 1）（注 2）

やここピン！[7]であると考えている．
篠原ら [11] は，NFC と QR コードを搭載する「情報杭」を，森下らの桜センサ [8]，山本らの土地獲得

チェックポイントにしたスマートフォン上で稼働するチェックゲーム [9] などがあげられる．それらの詳細を以下に述べる．

ラリーアプリケーションを提案している．ユーザはスマート

フォトロゲイニングとは，図 2 に示す，コンパスおよびチェッフォンを持ち「情報杭」を巡ることにより，それぞれの情報杭

クポイントの位置が示された地図，そしてチェックポイントのが持つ，その地点の説明や写真の部分的な情報（ピース）を収説明が示されたリストが与えられ，山野に多数設置されている集することができる．すべての情報を閲覧するためには，これチェックポイントをできるだけ多く制限時間内に周り，写真をらピースを集める必要がありゲーミフィケーションも兼ね備え（注 1）．特徴としては，チェックポたシステムとなっている．さらに，ユーザがチェックポイントイントごとに得点が決められており，写真を撮影することによ間を移動した際の交通手段や，気圧といった情報を収集するこり得点を獲得することができる点，そして，チェックポイントとも可能となっている．

撮影する野外スポーツであるを辿る順序が決まっていないことが挙げられる．また，観光とまた，世界規模で行われている宝探しゲーム「ジオキャッシ

スポーツを組み合わせることにより，参加者はおのずと地域情ング」では，動的なチェックポイント生成の概念が導入されて報を得ることができる．

いる．このチェックポイント（宝物の在り処）はユーザによっ

近年では，スマートフォンの普及により，図 3 に示すようなスマートフォンアプリケーション （注 3） を用いたフォトロゲイて次のように生成することが可能である．
（ 1 ） あるユーザが宝物をある場所に隠す．

ニングも広く行われるようになってきた．このアプリケーショ（ 2 ） ジオキャッシングの公式サイトに隠し場所のヒントとンは，ユーザが撮影した写真をアップロードすることにより，位置情報を公開する．

チェックポイントに訪れたことを本部に報告する機能，フォト（ 3 ） 他のユーザがその情報を元に GPS レシーバを駆使しロゲイニング内の現在の獲得ポイントや順位をユーザに通達すて宝を探す．
このように，参加しているユーザによって動的に生成される（注 1）：フォトロゲイニング協会：http://photorogaining.com/（注 2）：ここピン！
（Myriad Leaves Project）：http://www.kokopin.com/（注 3）：フォトレポーター：https://play.google.com/store/apps/details?

チェックポイントをゲームに取り入れることにより，持続的なシステム運用が可能となるといえる．

id=ms.photo.rogaining—3—

表 1 既存の参加型センシングシステムの機能比較
名称

収集情報の充実度・網羅性

ユーザの参加促進

写真アップロード 写真への付加情報 ユーザによるタスクの生成 ゲーム性

チェックイン機能 ユーザ間情報共有

フォトロゲイニング○×

×（注 4）

○

○

×

Rally

−

−

×（注 4）○○−

ジオキャッシング−

−

○

○

○

○

ここピン！

○

○△（注 5）

××○

○

（注 6）

×（注 7）

フォトポリエ○×○

2. 2. 4 既存手法の比較

DyPRoS

これまで取り上げてきた，参加型センシングシステムの機能シングシステムの機能比較表である．

地域情報発信者を比較，本研究で取り扱う課題を示す．表 1 は，各参加型セン△

主要な地域情報

撮影した写真+ 位置情報
+ メタ情報ダイナミック
フォトロゲ
システム

フォトロゲ
システム

フォトロゲイニングや Rally，ジオキャッシングは，情報収集が主体ではなくイベント主体のシステムであるため，写真自体や，写真への付加情報（メタデータ）に関する機能が不足して#naist-ubi の公式 CP

グループ CP共有 CPいるといえる．対照的にここピン！は，情報収集が主体であるため，それらの機能が充実しているといえる．しかしながら，必要最低限の機能にとどまっているため，ゲーミフィケーションやその他ユーザの意欲を高める仕組みは導入されていない．
また，ジオキャッシングを除くこれらの写真収集やチェックインのタスク生成に関しては，全てのシステムにおいて「トップダウン型」のタスク生成システムを採用している．しかしながら，トップダウン型のみで行う場合においては，新たな地点#naist-ubi
CP ： チェックポイント#temple-love

その他#○○ ： グループタグ

図 4 ユーザ参加型フォトロゲイニングシステム DyPRoS の概要やその地点に関する情報を収集することが困難となることが予想され，収集する情報の網羅性に関する課題が残るといえる．
フォトポリエでは，上記のシステムの問題点を解決しうるが，

3. ユーザ参加型フォトロゲイニングシステム
DyPRoS の提案検証実験で，ユーザが新たな地点の写真を登録するためのモチベーションとして，フォトポリエにおけるゲーム性は寄与しないことが明らかとなっているなど，解決すべき課題が存在するといえる．また，新たなゲームを提案いること，Ingress に代表される類似のゲームが存在することから，ユーザの参入障壁が大きく，システムとしての持続可能性にも課題があると考えられる．
本研究では，網羅性や情報の更新頻度に配慮した地域発信のための写真収集システムを検討しているため，現行のシステム

2. 章 にて述べたとおり，既存の写真収集を行う参加型センシングシステムにおいては，収集する情報の網羅性やその更新，およびシステムの持続可能性が課題となっている．この課題を解決するために，システムの基盤に既存のスポーツとして確立しているフォトロゲイニングを採用し，そこに情報収集の網羅性の課題を解決するための仕組みを掛け合わせる．本章では，フォトロゲイニングの概念を参加型センシングに応用し，写真収集のための参加型システム「DyPRoS」を提案する．

では実現することが難しいといえる．そこで本研究において実3. 1 DyPRoS のシステムコンセプト

現するべきシステムは以下に示すものとなる．

ユーザ参加型フォトロゲイニングシステム DyPRoS（以下，•

既存システムのそれぞれの利点を採用し，欠点を補うシステム•

ユーザからのタスク生成も可能な「トップダウン・ボトムアップ型」のタスク生成システムを導入したシステム•

持続可能性を視野に入れたシステム

以上の課題を解決するための，ユーザ参加型フォトロゲイニ
ングシステムを次章にて提案する．

本システム）の概要図を図 4 に示す．本システムは，システム管理者（地域情報の発信者）の用意したデータに基づく一般的な「フォトロゲイニング」と，ユーザからの投稿により生成される「ダイナミックフォトロゲイニング」という 2 つの側面をもち，任意のタイミングで使用可能なユーザ参加型写真収集システムである．それぞれのシステムは以下の役割を果たす．
フォトロゲイニングシステム： 従来のシステムと同様であり，地域情報発信者によって登録された主要な地域情報をチェックポイント（CP）としてユーザに配信する．
ダイナミックフォトロゲイニングシステム： 参加ユーザから（注 4）：イベント開催者のみ生成可能（注 5）：プロジェクトオーナーによってテーマのみ決めることのみ可能（注 6）：一貫した「写真を撮影し陣地を得る」というテーマが存在するの写真投稿に基づき動的にチェックポイントを生成，全ユーザまたは特定グループに属するユーザに対し，配信する．

（注 7）：全ユーザの投稿を無作為に閲覧することが可能—4—

なお，特定グループとは，家族や友人といった集団や，同じ観光目的を持った（神社仏閣を見に来た等）不特定多数のユーザの集合も対象となり，「ダイナミックフォトロゲイニングシステム」にアップロードした写真および地点情報の共有範囲はユーザにより設定することが可能である．
元画像

また，この参加ユーザによる新たなチェックポイント生成に関しては，公式チェックポイントのチェックイン数に応じて上限を設けるなど（例：公式チェックポイント 5 チェックインにつき，新規に 1 チェックポイント生成権），公式チェックポイントを回るモチベーションを高める仕組みを検討している．
次に，本システムの動作の流れを以下に示す．
マスキング済画像（ 1 ） 「フォトロゲイニングシステム」は，公式チェックポイント（CP）として地域の地点情報をユーザに配信する．

図5

写真の情報マスキング例（ 2 ） ユーザは配信されたチェックポイントの情報をたよりにチェックポイントを探すが，その道中で新たなランドマークとなる地点を発見した場合，「ダイナミックフォトロゲイニングシステム」に投稿することができる（これにより，通常のフォトロゲイニングで得られる得点とは別に得点を獲得することができる）．
正確な位置情報を持ったチェックポイント（ 3 ） 「ダイナミックフォトロゲイニングシステム」に投稿された地点情報は，共有チェックポイントまたは，投稿ユーザの属するグループチェックポイントとして，対象のユーザに配信される．
（ 4 ） ユーザは公式・共有・グループチェックポイントのいずれかに到達し，写真を撮影，アップロードすることで得点を獲得することができる．なお，ユーザは写真をアップロードする際に，位置情報やメタデータを写真に付与する．

位置情報に誤差をもたせた
チェックポイントのエリア

図6（ 5 ） 手順 (2)〜(4) を繰り返す．

地図の情報マスキング例（ 6 ） 制限時間が終了した時点での得点により，ランキングが付けられる（グループ内・全体）．
また，本システムでは，従来の「フォトロゲイニングシステ

ように写真の一部分のみをユーザに配信することや，図 6 に示すように地点情報をポイントではなくエリアとしてユーザに配ム」における公式チェックポイントを定期的にアップデートす信することがあげられる．

る．ユーザによって「ダイナミックフォトロゲイニングシステ

3. 3 システムの利用例

ム」へと投稿された写真とメタデータのセット，そしてその地

本システムは，ゲーム性の度合いを変更した運用が可能な点における他ユーザのチェックイン数をもとに，公式チェックポシステムとなっている．以下にそれぞれのレベルについて概説

イントへのランクアップを行う優先順位を算定する．公式チェッする．

クポイントにおけるこれまでのチェックイン数との比較により，Level 2: フォトロゲ＋ダイナミックフォトロゲシステム

次期公式チェックポイントを生成する．

地域の情報発信者からの公式チェックポイントおよび，ユーザ

3. 2 ゲーム性を持たせたチェックポイント配信方法

同士のグループチェックポイント・共有チェックポイントによ本システムはダイナミックフォトロゲイニングシステムを導り，既存地点の情報更新，および新規地点の写真・情報の収集・入しているが，ユーザへ与えるチェックポイントの地点情報の更新が可能．

配信方法にゲーム性をもたせることにより，よりユーザの意欲Level 1: フォトロゲシステム的な参加を促すことができる可能性がある．現在検討している

フォトロゲイニング主催者による公式チェックポイントにより，例を以下に示す．

既存地点の情報更新が可能．

チェックポイント同士の依存関係： ユーザがチェックインした※ Level 0: 観光案内システム

地点の順序や組み合わせによって，チェックポイントが新たにフォトロゲイニングのシステムは用いず，地域の情報発信者か配信する方法．複数のチェックポイント同士があるストーリー

らの公式チェックポイントを観光案内に利用する．写真・情報性を持ったものであった場合に有効な方法である．

を更新すると，上記のレベルで収集した観光情報を得ることが配信情報のマスキング： ユーザに配信する情報を意図的にマ出来るといった仕組みにより，既存地点の情報更新が可能．

スキングし，曖昧な情報をユーザに配信する方法．図 5 に示す—5—

3. 4 データの活用
収集した写真データの活用先としては，本システム自体による地域情報発信に加えて，オープンデータ化が挙げられる．

4. ま と め
本研究では，観光地における ICT を利用した地域情報発信

オープンデータとは，機械判読に適したデータ形式で，二次の取り組みが活発化しているものの，既存の取り組みの多くが，利用が可能な利用ルールで公開されたデータのことを指す．政データの網羅性や情報の更新という観点において課題を抱えて府が平成 25 年度に示した世界最先端 IT 国家創造宣言においており，ユーザに対し十分な情報を提供できているとはいえないも，オープンデータ活用の推進を掲げていることから，今後よことに着目した．

り理解が進むであろう概念であるといえる．

そこで本稿では，近年人気が高まっている「フォトロゲイニ画像・写真に着目すると，オープンデータ化している事例はング」というスポーツを拡張し，ユーザ参加型センシングに導まだ少ないといえるが，2014 年末に神戸市が「阪神・淡路大震入することによる，持続可能性に考慮したユーザ参加型写真収（注 8）

災の記録写真」を公開するなど，今後，画像・写真オープンデータは注目が集まると考えられる．

3. 5 今後検討するべき課題
本システムの機能をより充実させるとともに，データ創出の価値を高めるための課題を整理する．現在検討している課題は以下のとおりである．各項目について以下に詳述する．

•情報の統合処理•

ユーザの嗜好に応じたグループ推薦•

より満足度の高い観光案内ルートの推薦

3. 5. 1 情報の統合処理
本システムは，フォトロゲイニングのシステムを基盤としているため，チェックポイントを撮影し，アップロードした際にそれが正しい画像なのかどうかを確認し，ユーザへの点数フィードバックをすることが必要となる．なお，従来のシステムではフォトロゲイニングの運営者が手作業で確認する必要があった．
そこで，画像の類似度やメタデータから，類似した画像をピックアップし，同じものを撮影しているかを参加している他のユーザに問う，参加型情報統合処理システムの検討を行う．

3. 5. 2 ユーザの嗜好に応じたグループ推薦
本システムは，複数のグループに参加することが可能である
ため，参加するグループを増やすことにより，よりユーザの嗜好に合うシステムに調整することができる．現在のシステム構
想では，ユーザが検索することによりグループへ参加する仕組みを検討しているが，ユーザが撮影している対象物のジャンルを推定（メタデータや上記の統合処理により推定）することにより，ユーザの嗜好に応じたグループのの推薦を行う機能の検討を行う．

3. 5. 3 より満足度の高い観光案内ルートの推薦本システムは，地域情報発信を行うことが可能となっているが，その発信方法は既存のフォトロゲイニングと同等である．
そこで，収集された写真とメタデータ，チェックインされた数やその時間的粒度，チェックインしたユーザの所属するグループなどから，地域を重み付けすることにより，その観光地における「きれいな自然の風景を楽しめるルート」や「より名物を食べ歩くことのできるルート」といったユーザの嗜好に合わせた観光案内ルートを推薦する機能の検討を行う．

集システムを提案した．今後は，本提案システムを実装・実証実験を通して，有効性の検証を行いたいと考えている．
謝辞

本研究の一部は，戦略的情報通信研究開発推進事業(SCOPE) で得られた知見を利用したものである．ここに記して謝意を示す．
文

献[1] N. Maisonneuve, M. Stevens, and B. Ochab, “Participatory
noise pollution monitoring using mobile phones,” Information Polity, vol.15, no.1, p.51, 2010.
[2] E. Kanjo, “Noisespy: a real-time mobile phone platform
for urban noise monitoring and mapping,” Mobile Networksand Applications, vol.15, no.4, pp.562–574, 2010.
[3] D. Mendez, A.J. Perez, M. Labrador, J.J. Marron, et al., “Psense: A participatory sensing system for air pollution monitoring and control,” Pervasive Computing and Communications Workshops (PERCOM Workshops), 2011 IEEE International Conference onIEEE, pp.344–347 2011.
[4] Y. Zheng, F. Liu, and H.-P. Hsieh, “U-air: When urban air
quality inference meets big data,” Proceedings of the 19th
ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data miningACM, pp.1436–1444 2013.
[5] OpenSignal， Inc，“Opensignal,” http://opensignal.com/.
[6] 田島誠也，中下岬，篠原雅貴，重田航平，岩井将行，“リアルタイム情報共有を実現するモバイル CO2 濃度センシングプラットフォーム，” マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム
2014 論文集，pp.853–858，jul 2014．
[7] M. Mishima, T. Matsumoto, S. Takano, and O. Matsuda, “Kokopin app: A mobile platform for biogeography,” Proceedings of the 2nd ACM International Workshop on Multimedia Analysis for Ecological Data, pp.35–
40, MAED ’13, ACM, New York, NY, USA, 2013.
http://doi.acm.org/10.1145/2509896.2509901[8] S. Morishita, S. Maenaka, D. Nagata, M. Tamai, K. Yasumoto, T. Fukukura, and K. Sato, “Sakurasensor: Quasirealtime cherry-lined roads detection through participatory
video sensing by cars,” Proc. UBICOMP ’15, pp.695–705,2015.
[9] 山本理絵，吉野孝，“土地獲得ゲームを活用した地理情報付きデジタル写真収集システムの提案，” マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム 2014 論文集，pp.1299–1306，jul 2014．
[10] Y. Ueyama, M. Tamai, Y. Arakawa, and K. Yasumoto,“Gamification-based incentive mechanism for participatory
sensing,” IEEE CROWDSENSING 2014 (First International Workshop on Crowdsensing Methods, Techniques,and Applications) in conjunction with IEEE PerCom 2014,pp.98–103, 2014.
[11] 篠原雅貴，日向 慧，飯塚直亮，岩堀哲也，川崎以七海，三輪洋介，岡田謙吾，森川祐亭，岩井将行，“大船渡における nfc・qr コードを用いたツーリズムアプリケーションの実証，” マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム 2015 論文集，pp.575–580，2015．

（注 8）：阪神・淡路大震災「1.17 の記録」
：http://kobe117shinsai.jp/—6—