ユーザー事例

データ分析プラットフォーム

AlkanoVisual Mining Studio、Visual R Platform、Deep Learner、Big Data ModuleはAlkanoとしてリニューアルしました。

データコム株式会社 様

製品開発や顧客サービスにさらなる 分析力 を
流通小売業を主なフィールドに、その業務革新につながるソフトウェアを展開している
データコム。POS/ID-POS データなどビッグデータの効果的な活用やそのシステム化に日々取り組んでいる。それらの研究開発のために、 Visual Mining Studio

分析技術研究開発室 室長
シニアデータアナリスト
岩﨑 幸子 様とBig Data Moduleを導入した。

Interview
顧客ニーズに先駆けて、POS/ID-POSデータ分析に取り組むソフトウェア開発の会社で、データ分析の研究をされているそうですね。
岩﨑

弊社は流通小売業のお客さま向けに、各種の情報システムを開発しています。私は研究開発部門で、POS/ID-POSデータの分析や、顧客の分析面のサポートを行っています。流通
小売業ではこれらのシステムの普及が進んでおり、データをいかに活用して顧客満足と企業業績の向上をはかっていくかが課題とされています。今後もお役に立つ製品サービスを提供し続けるためには私たちの技術を進化させていく必要があります。顧客ニーズに先駆けて、日常業務で活用する定型分析帳票から、購買者インサイトを得るための高度な技術を必要とする分析手法まで幅広い研究開発に取り組んでいます。

データ分析は、流通小売業でどのような意義があるのでしょうか。
岩﨑Profile
データコム株式会社 様

1994年 設 立。主に流 通 小売業向けに、POS/ID-POS
データ分析システムおよび顧客管理システムのほか、各 種 業 務 支 援システムなどを開発している。POS分
析システム「d3」、ID-POS分 析 シ ス テ ム「CustomerJournal」で は 優 れ た パ

POS/ID-POSデータを分析することで、戦略的に重要な購買者グループや商品カテゴリーフォーマンスと高い機能性などが把握可能となり、売場改善などにどのように取り組んでいくべきかを判断できるようで、多くのユーザーに支持になります。多くの小売業では人員や資金などのリソースが限られているため、投資の優先されている。

順 位とさじ加 減を考えて着実に、効率的・効果的に課 題に取り組 むことが 大事です。顧 客 が 戦 略 的な意思決定をできるように、データ分析でお手伝いをしたいと思っています。
Visual Mining Studioのプロジェクト画面
データ編集・加工のフローが形に残るので、分析作業の修正や工程の再現・反復が容易に行える。

［裏面に続く］POS/ID-POSデータから、戦略的な営業活動への知見を発掘するデータ分析ツール導入の経緯を教えてください。

れます。Visual Mining Studioでは、従来のクラスタ

岩﨑

社内でデータ分析の研究用にツールの導入が決まりましリング手法に加え、PLSA（確率的潜在意味解析法）ベーた。その際、各社の総合データマイニング・ツールを比較

スのアルゴリズムもあり、小売業のデータの性質から有検討し、各種アルゴリズムの品質の高さと、煩雑なデータ用性が高いと期待して取り組んでいます。

ハンドリングをビジネスユーザーでも直観的に操作して、商品アソシエーション分析は、いわゆる「同時購買／バスその作業を形に残し再現できる点などを評価し、Visualケット分析」で、商品同士の関係性を把握するものです。

Mining Studioに決定しました。

分析にかけると膨大なルールが出てくるので、その中かこのツールにはデータ編集・加工のフロー画面がありまら重要なものを抽出する方法や、商品同士の関係性を可す。私はこれを「まな板と包丁」と呼んでいるのですが、視化する研究にも取り組んでいます。可視化によって、あこれによって分 析 作 業 の 修 正や 工 程 の 再 現・反 復も容る商品が他の商品の購買に多大な影響を与える「戦略的易になるので、よくある「イチからのやり直し」がなくな重要商品」であるという発見を得たこともありました。

り、作業がぐっと効率化されます。さらに、各種分析ツールをシームレスに連係する分析プラットフォーム、Visualツールを実際に利用した感想をお聞かせいただけますか。

Analytics Platformをベースにしているので、複数の岩﨑ツールの組み合わせなど拡張性があることも評価しました。

誠実なソフトウェアだな、と思いました。分析手法のアルゴリズムが公開されている点など、研究者も納得できるほど厳格に組まれているという印象です。メイド・イン・ジャ

Visual Mining StudioやBig Data Moduleをどのようにお使いですか。

らず、リーズナブルなコストで導入できました。導入後の岩﨑

丁寧で迅速なサポートもありがたいです。使い方やアルパンの作り込み、品質の高さを感じます。それにもかかわ弊社の製品にはPOS分析システム「d3」や、ID-POS分析システム「Customer Journal」があり、いずれも大規模なゴリズムに関しての質問にも詳細にご回答いただき、安心データから必要な情報を高速かつ安定して抽出・集計できと信頼をして活用しています。

るものです。それらとVisual Mining Studioを組み合わせて分析しています。また、大きなデータを高速に扱うためにBig Data Moduleも導入しました。弊社ツールだ
け で も か な り の 分 析 が で き ま す が、Visual MiningStudio、Big Data Moduleとの併用でさらにパワフルな分析が可能になります。作業工程が軽減されるだけでな
く、購買者インサイトを得るためのより緻密で狙いに沿った分析ができ、分析の品質を向上させていけると思います。

どのような分析の研究を行っているのでしょうか。
岩﨑

日常業務での簡単な定型分析から、「顧客セグメンテーション分析」や「商品アソシエーション分析」といった高度な技術を使う研究にも取り組んでいます。
顧客セグメンテーション分析は、購買者の集約的理解をはかるもので、お店の品揃えや売場作り、販促などに活用さデータコムの ID-POS分析システム「Customer Journal 」
顧客の購買 変化を読みとることができる「Customer Journal 」。ここから抽出・集計したデータを Visual Mining Studioにかけることで、新たな切り口での分析が可能になっている。

ビジネスユーザーこそ使って役立つ、分析ツールデータ分析ツールの導入を検討中の企業にアドバイスをお願いします。

入して学びました。ずぶの素人が高度な分析に挑戦できた

岩﨑

ビジネスユーザーの方にこそ、Visual Mining StudioのVisual Mining Studioのようなツールを使い、必要に応ようなツールを使ってほしいと思います。データ活用の機運

じて専門家の指導を受けることで、一般的なビジネスユーのは、このツールのおかげといっても過言ではありません。

を背景に、社内に分析の部門を新設ないしは分析者を養成

ザーでも効率的に分析を学んでいくことが可能だと思いまし、「分析の内製化」をはかる企業は増えています。その際す。専門家向けのツールと思われがちですが、私の経験からに分析ツールはとても役立つと思うのです。

いってビジネスユーザーの分析教育にも実務での作業効率

私自身、以前は食品スーパーのバイヤーでした。日々の業改善にも、とても役立つと思います。私もVisual Mining

務でデータ活用の重要性を認識し、自ら研究に乗り出しましStudioでさらに経験を重ねて、もっともっとお客さまのご要た。大学院に入り、総合データマイニング・ツールを自費購望にお応えしていけるよう、研鑽を積んでまいります。

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