ユーザー事例

AlkanoNuorium Optimizer

データ分析プラットフォーム
数理最適化パッケージ

Visual Mining Studio、Visual R Platform、Deep Learner、Big Data ModuleはAlkanoとしてリニューアルしました。

ソネット・メディア・ネットワークス株式会社 様

RTBにも対応する広告配信の割り当てシステムを開発
RTB（リアルタイムビッティング）といった新しい広告取引形態の登場など、配信テクノロジーの進化が著しいインターネット広告業界。データ量がますます増える中、分析とアクションのさらなるスピードアップが求められている。これに対応してソネット・メディ

アドネットワーク事業部
データマイニング部 部長
磯崎 直樹様ア・ネットワークスは広告配信の割り当てシステムを改編。費用対効果の向上と業務効率化を実現している。

Interview
広告主の要望にきめ細かく応える独自のシステム広告の費用対効果を高めていくことを使命とされていますね。
磯 崎

当社が主事業としているアドネットワークは、複数のメディアサイトをネットワーク化して、アドサーバーによりバナー広告を配信するサービスです。特定のメディアサイトだけに広告を配信するのと違い、いくつものサイトに一括して配信できるので、広告をたくさんのユーザーに露出できます。とはいえ、ただ配信しただけでは、目標とする効果を得られないことがあります。さまざまな要素をどのように組み合わせて広告を打つと、同じ費用でもっと大きな効果が得られるのか。それを導き出すため、私がいるデータマイニング部では効果要因を見つけるためのデータ解析と、それに基づき費用対効果を高めていくことを主な仕事としています。インターネット広告はログデータが多く効果を測定しやすい分、費用対効果に対する評価や判断は厳しく、そうしたニーズにしっかりと応えなければいけません。

広告配信の割り当てに独自のシステムをお使いですね。
磯 崎Profileソネット・メディア・ネットワークス
株式会社 様ソネット・メディア・ネットワークスは、ソネットグループの中でアドネットワークを主事業とするネット広告事業の中核会社。
お 客さま利 益 の 最 大 化を使命として、質の高いインターネットサービスを提供している。

広告配信先は数万とあり、実質的に組み合わせは無数にあります。最小コストで最大クリック数を得るには、サイトカテゴリー、時間帯、曜日、地域、ドメイン、フリークエンシーコン
トロールといった要素の組み合わせから、もっとも効果の高いターゲットへ集中的に配信するのが一般的には望ましいですよね。しかしながら、効果が高いところは広告料も高い、あるいは効果は少しだけ落ちるが広告料は安いといった、さまざまなトレードオフに基づき判断するため、一筋縄ではいきません。しかもこれらは画一的ではなく、お客さまの目的によって変わります。そこで当社ではデータマイニングや最適化といったソリューションを駆使して、広告主の要望にきめ細かく対応しながら、広告配信の割り当てに有効な意思決定をするシステムを2 年ほど前に構築しました。効果要因を見つけるデータ分析やモデル化を効率的に行うために、数理システムのVisual Mining StudioとNuorium Optimizerを採用しています。

［裏面に続く］なぜ数理システムのソフトウェアを選んだのですか。
磯 崎

発スピードが上がるし、凝縮したアルゴリズムによってい当社の配信システムは基本的に自社開発しています。アドい結果が得られると考えたから。また数理システムの製品

ネットワーク配信では10 年以上の実績があり、運用ノウハを選んだのは、データマイニングと最適化の両方を扱っウをシステムにすぐに反映できることが強みの一つです。ているところが国内ではほかになく、またVisual Mining

だからこの配信割り当てシステム（機能）は、お客さまにStudioとNuorium Optimizerをシームレスに使えるこ合わせて目的変数を変えたり、制約条件を微調整しテストとに魅力を感じたからです。運用用のバッチ化、最適化改を繰り返すことで計算結果の精度を高められるようにしま

善のための試行、パラメータの調整といった作業の際には、した。

専門スキルを持つ数理システムから適宜アドバイスを受

このとき数理計画のコア部分に汎用品を使ったのは、開けられたので、開発はスムーズに進みましたね。

RTBによるアドネットワークにいち早く対応
新しい広告取引形態に合わせてシステムの改編にも踏み切りました。

は、変数の数が以前に比べて倍以上に増えて、解かなけ

磯 崎

ればいけない問題の規模が爆発的に増加しました。従来あまり詳しいことは言えないのですが、最適化の部分で近年 RTBという広告取引の形態が米国を中心に急速に拡大しています。RTBとは簡単に言うとバナー広告枠をのモデルを拡張するだけでは処理しきれないデータ量でオークション形式で買うもの。日本でもこの流れが急速す。そのため数理システムの力も借り、内部をチューニに拡大しており、当社も最近、RTB 配信に対応しました。

ングすることで処理時間が大幅に短縮されました。それ

RTB では広告枠の買い方が、それまでとはまったく異なでも想定される変数が多いので変数を圧縮するための工ります。従 来は各 サイトのインプレッション数に基づ い

夫や、広告の減衰効果を最適化の制約条件に付加するなて配信量がある程度、事前に決まっていたため、「限られど、これまでの運用ノウハウやデータマイニング結果なた広告枠（在庫）を効率的に活用するにはどうしたらいいどが活かされた満足度の高いシステムになりました。

か」が最適化の大きな命題でした。それに対して RTB は

RTB 対応では、膨大な Bidding データや配信結果データ

広告枠を買うチャンスが増え、在庫が一気に増加しますをスピーディに分析＆アクションできる割り当てシステムが、反面、同じ金額でも買える場合・買えない場合と、確が必要になったので、思ったより大がかりな改編作業で率的な要素も加わります。従来の枠組みとは違った視点したね。

での割り当てシステム（機能）が必要となりました。

高い費用対効果かつ高スピード！さらなる効果向上を目指して改編したシステムの成果と活用状況はいかがですか。
磯 崎ました。これからもデータマイニングや数理計画などの技成果は大きく3つあります。1つはRTB の枠組みでも満足術と、数理システムのサポートを活用しながら、アドネットのいく計算結果が得られること。もう１つは運用面での業ワークの新技術、新サービス、利用動向といった変化に即務効率化の側面です。そして、分析者がインプットデータ応し、パフォーマンスの向上を目指したいですね。

や制約を変更することでシミュレーションが可能になった【広告出稿に関する問い合わせ先】

こと。3 番目はかなり重要です。
当社では広告配信の最適化を実現するエンジン「Logicad」

ソネット・メディア・ネットワークス株式会社

により、RTBに対応した広告配信を2011年12月に開始しTEL 03-5435-7930（代表）

広告配信最適化エンジン「 Logicad 」による配信イメージ

ソネット・メディア・ネットワークス
広告主

ADAD

Logicadの主な機能
RTBに対応した広告配信オーディエンスターゲティング
CPA 最適化配信
リターゲティング など

Logicad
広告効果の最適化を実現するための基盤
独自の配信最適化アルゴリズム
高精度かつ安定的なシステム

SSP※1AD※2ADExchangeADADNetworkAD※1 SSP：媒体社の広告収益を最大化するためのプラットフォーム※2 Ad Exchange ：インプレッション（広告在庫）の売り手と買い手をつなぐ場

営業担当〒160-0016 東京都新宿区信濃町 35 番地 信濃町煉瓦館 1 階

TEL 03-3358-6681（お問い合わせ：平日10:00-16:00 ）〈 e-mail 〉sales@ml.msi.co.jp 〈 URL 〉https://www.msi.co.jp/solution/analytics/index.html

063-202307