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大阪大学 大学院情報科学研究科 年報第14号

平成31年4月

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巻 頭 言

新しい「時代」を拓く情報科学技術
まもなく平成の時代が終わろうとしています。情報科学技術が、平成の 30 年間で最も大きく躍進した分野であることは論を俟ちません。平成が始まった 1989 年、情報系の大学研究室には、ワーク
ステーションやパソコンが共有型で導入されていましたが、まだ一般にはほとんど普及していませんでした。平成最初の 10 年間では、ウィンドウシステムを使うパソコン、インターネット、携帯電話が普及し、次の 10 年間では、ブロードバンド化・モバイル化で画像や音声などの情報リソースの重要性が一気に増大しました。この最中の平成 14 年 4 月に情報科学研究科も創設されています。平成最後の 10 年間は、データ駆動型科学の到来が指摘され、AI・ビッグデータ・IoT が「新たな三種の神器」として持て囃されるようになり、現在に至っています。
本年から始まる新しい「時代」では、これまで発展を遂げてきた情報科学技術を、我々の社会生活に真に活用することが望まれています。情報科学に関するコア技術を共通基盤的に捉え、他分野の産業コア技術、関連データと組み合わせて活用することで「財」「サービス」を生み出すといった、横断的・融合的な観点が重要になります。我々情報科学研究科での教育・研究も、このような活動の割合が増えてきました。
研究科創設以降、21 世紀 COE プログラムやグローバル COE プログラムで一貫して推進していた「情報系と生物系との融合」を深化させる形でスタートした博士課程教育リーディングプログラム「ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム」では、情報・生体・認知のダイナミクスを包括的に理解し活用できる人材の育成に努めてきております。本プログラムに係る多くの方々のご支援により、
平成 30 年度に行われた事後評価において最高の評価を得ることができ、今後の研究科内での定着に向けて弾みがつきました。
また、研究科の多くの教員が参画する Society 5.0 実現化研究拠点支援事業「ライフデザイン・イ

ノベーション研究拠点」は、全国で唯一大阪大学が採択され、まさに情報科学技術で社会生活を豊かにする成果を目指して、研究推進に注力しています。研究科内では、この他にもさまざまな研究プロ
ジェクトが進行中であり、多くの有益な成果が期待できます。
このように、今後新しい「時代」においても、社会の中の大阪大学、社会の中の情報科学研究科という使命感を強く持って、卓越した研究成果と次代を担う人材育成に邁進して参ります。関係の皆様の変わらぬご支援の程、何卒宜しくお願い申し上げます。
研究科長 尾上 孝雄

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大阪大学 大学院情報科学研究科 年報
第14 号 平成 31年 4月

巻頭言
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新しい「時代」を拓く情報科学技術（尾上 孝雄）

研究トピックス

4 ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム（清水 浩）
6 「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」の現状（春名 修介）
8 文部科学省 大学入学者選抜改革推進受託事業「情報学的アプローチによる「情報科」大学入学者選抜における評価手法の研究開発」（3 年間の活動報告）－ Computational Thinking は大学入試を変えうるか－（萩原 兼一）

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Society 5.0 実現化研究拠点支援事業「ライフデザイン・イノベーション研究拠点」（東野 輝夫）
UCSD-OU Workshop on Information Science for Future Society 報告（藤原 融）
情報基礎数学専攻の紹介（降籏 大介）
情報数理学専攻

システム数理学講座の紹介（森田 浩、梅谷 俊治、山口 勇太郎）

コンピュータサイエンス専攻
情報システム工学専攻

情報ネットワーク学専攻
マルチメディア工学専攻
バイオ情報工学専攻

知能メディアシステム講座の紹介（八木 康史、槇原 靖、村松 大吾、大倉 史生）

メディア統合環境講座の紹介（竹村 治雄）

先進ネットワークアーキテクチャ講座の取組（村田 正幸、荒川 伸一、大下 裕一）
先進高性能計算機システムアーキテクチャ共同研究部門の紹介（吉川 隆士）

バイオシステム解析学講座の紹介（若宮 直紀）

JST 未来社会創造事業「光駆動 ATP 再生系による Vmax 細胞の創製」紹介（戸谷 吉博）
総務省委託直轄委託研究「次世代人工知能技術の研究開発」（村田 正幸）

JST CREST「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」（鈴木 秀幸）

JST CREST「異種ドメインユーザの行動予測を可能にするペルソナモデルの転移技術」の紹介（原 隆浩）
協働研究所の運営について（村田 正幸）

組込み適塾の支援活動について（尾上 孝雄）

研究科における海外インターンシップ（渡辺 尚）

平成 30 年度情報科学研究科ファカルティディベロップメント（FD）
・スタッフディベロップメント（SD）研修（藤原 融）
平成 30 年度

一日体験教室（藤原 融）

井上克郎教授が「情報化促進貢献個人等表彰」〜文部科学大臣賞〜 を受賞されました（松下 誠）
嵩賞を受賞して（大歳 達也）

情報科学研究科賞を受賞して（山村 奎太）
情報科学研究科賞を受賞して（金 浩）

情報数理学シンポジウム IPS2019 開催報告（和田 孝之）
平成 30 年度

卒業祝賀・謝恩会報告（松下 康之）

研究科データ54 海外からの訪問者（招へい教員・研究員、訪問者一覧）、業績（学術論文誌、国際会議録）、
報道、受託研究・共同研究受入数一覧

55 入学・修了者数（博士前期課程、博士後期課程）、インターンシップ受講者数、大阪大学情報科学研究科賞受賞者、インターンシップ企業名、嵩賞受賞者

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科研費採択リスト
博士学位授与情報
表彰者

人事異動

教員・研究室一覧

情報科学研究科 学年暦研究科からのお知らせ

66 社会人入学を希望される方へ、共同研究・委託研究を希望される方へ
67 大学院へ入学を希望される方へ

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研究トピックスRESEARCH TOPICS

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研究トピックス

ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム
バイオ情報工学専攻 教授 コーディネータ ｜ 清水 浩

情報科学研究科では、文部科学省博士課程教育

課程・後期課程一貫した世界に通用する質の保証さリーディングプログラム・複合領域型（情報）に平成れた学位プログラムとして高く評価されたことは、今24 年10 月1日付で採択された「ヒューマンウェアイ

後、輩出されていく修了生の社会での認知度を上げノベーション博士課程プログラム（HWIP）」を推進しることにつながるとともに、情報科学研究科が取りています。本プログラムでは平成 25 年度から履修生組んできた大学院教育の弛まぬ改革が高く評価されを迎え入れ、平成 30 年度は第1～6 期履修生とともたものと大変喜んでおります。この評価は 7 年間本に教育研究活動に取り組みました。

プログラムに携わってこられた教員、特任教員、事務局、履修生の努力と研鑽の賜物であります。ここヒューマンウェアとは、生命システムなどが持つ
柔軟性、頑強性、持続発展性を有し、人間・環境にに、本プログラムを支えていただいた研究科の教職員、学生に深く感謝します。

調和した情報社会を構築するための「情報ダイナミクス」を扱う技術です。ヒューマンウェアに関わる

HWIP ではヒューマンウェア融合領域研究におけ革新的技術を開発するには、「認知ダイナミクス」とるGPIを育成するために、特色あるカリキュラムを「生体ダイナミクス」に対する深い理解と洞察に基づ

1年次から展開しています。例えば、「ヒューマンウェ

いた、融合領域でのイノベーションが必要です。そアイノベーション創出論」では各種分野の企業や研究

こで HWIP では、本学の情報科学研究科、生命機能所から講師を招き、それぞれの業種での融合領域に研究科、基礎工学研究科の 3 研究科の連携の下、情おけるイノベーションの事例を紹介いただき、融合

報、生命、認知・脳科学の 3 領域のダイナミクスを共領域におけるイノベーションを可能とする技術的要

通的に捉え、これらの融合領域でイノベーションを件、社会・経済的要因やイノベーションをリードする

起こすことのできる「ネットワーキング型」の博士人

人材の資質などについて、講師と学生の間で活発な材を育成することを目的としています。特に、広く意見交換を行っています。また、平成 25 年度に開設

産官学にわたりグローバルに活躍するリーダー人材

した、融合領域研究の円滑なスタートアップをサポー（Global Principal Investigator: GPI）を輩出するトする「ヒューマンウェア基礎論」、融合研究のためため、博士課程前期・後期を一貫した世界に通用すの徹底議論（斉同熟議）を行う合宿、研究室ローテー

る学位プログラムを構築・展開しています。
本年度はプログラムが文部科学省の支援期間 7 年の最終年度に当たるため、事後評価ヒアリングを受けました。その結果、本プログラムは「計画を超えた取組が行われ、優れた成果が得られていることから、本事業の目的を十分に達成できた」として、最高評
価の「S」評価を受けました。これは複合領域型（情報）の全国のリーディング大学院プログラムの中でも唯一、最高評価を受けたものであります。博士前期
4本プログラムの人材育成の概念

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大阪大学 大学院情報科学研究科

ション、産学連携の講義と企業訪問、アウトリーチ

平成 31年度以降は、大阪大学の大学院改革の核活動、国内外でのインターンシップ、海外短期派遣

として国際共創大学院学位プログラム推進機構の一など、多様なカリキュラムを展開しています。履修生

プログラムとなり、自立した全学プログラムとして維のカリキュラム達成度や進捗については、学外委員

持、継続させます。

や他領域の教員を含めた学生アドバイザリ委員会を
学生ごとに構成し、評価と学生へのアドバイスを行っ

また、情報科学研究科の正規科目に加えることでています。また、GPIとして活躍するためにHWIP修研究科にも定着させます。さらに、大学院副プログ

了時までに履修生が備えるべき、デザイン力、コミュ

ラムとして情報科学研究科、生命機能研究科、基礎

ニケーション力、マネジメント力に関する資質をGPI

工学研究科以外の全研究科にも広く開放し、展開をスキル標準として定めています。

図ります。

本年度は 2 期生を中心に最終審査を実施しました。

新たに迎える7期生を含め、HWIP に参画している本プログラムの最終審査は学生アドバイザリ委員会の

学生、教員が一致団結して、より活発で効果的な教育

先生方を中心に、公開で発表会と審査を行います。

研究活動を展開して参ります。これまで以上に情報履修生は専門研究について英語でプレゼンテーショ

科学研究科の教職員にかかる比重が高くなりますが、ンを行いますが、融合研究の成果を含めて異分野の日頃よりのHWIP への皆様の暖かいご協力とご支援専門家に成果の意義や結果をわかりやすく伝えるコに感謝申し上げるとともに今後も変わらぬご厚情とミュニケーション能力を重視しており、この点も含より一層のお引き立てのほどをお願いいたします。

めて審査が行われます。
より詳しい情報は次のURL を参照ください。
平成 30 年度は情報科学研究科、生命機能研究科、

http://www.humanware.osaka-u.ac.jp/

基礎工学研究科で学位プログラム修了者11名とコースワークのみの修了者 4 名が輩出されることとなりました。

アウトリーチ活動の様子

斎同熟議（ディスカッション）風景5

研究トピックス「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」の現状
大学院情報科学研究科 特任教授 ｜ 春名 修介（enPiT担当）

enPiTとは Education Network for Practical

リティ分野では、16 名が修了しています。同時に、Information Technologies の略称でエンピットと呼大学院向けの enPiT も継続しており、クラウドコン

んでいます。平成 24 年度から文部科学省の支援をピューティング分野で、本学からは12 名が、セキュ得て開始し、「実践的な」情報技術の教育プログラム

リティ分野では、5 名が修了しています。

を全国に展開してきています。
平成 29 年度からは、このような実践的な情報技術
平成 28 年度からは、学部生を対象として、本研教育を社会人教育に取り入れた enPiT-PRO のプログ究科が中心となり、全国 45 大学が連携し、ビッグラムが文科省の支援を受け、開始されています。本

データ・AI、セキュリティ、組込みシステム、ビジネ

研究科では、早稲田大学が主導するプログラム「ススシステムデザインの４つの分野で、既存の情報科学

マートエスイー：スマートシステム＆サービス技術のやコンピュータ科学の授業や演習ではなかなか実施

産学連携イノベーティブ人材育成」に参画し、高度しづらい PBL（Project-Based Learning）を中心となシステム開発、革新的なサービス構築のための教した教育プログラムを実施しています。具体的には、育に必要な教材開発、ビデオ教材の製作などを行っ

企業や研究所などで活躍する外部講師を迎え、実際ています。その活動の一環としまして、関西を拠点の現場に近い課題解決に向けて最先端の手法で取りとする産学官連携の社会人教育プロジェクト「組込み組むことや、異なる大学の学生がひとつのチームを適塾」に協賛しています。

結成してプロジェクトを推進することを特徴としています。

本研究科は、これらenPiT の活動の中核的な拠点となって、多くの大学と連携を、行い大きな成果を

平成 30 年度は、全体で1133 名という目標を大きあげています。真に実践力を持つ人材を育成するた

く上回る修了者を出すことができました。その中で、め、これからもenPiT の活動にご支援、ご協力の程、本研究科が中核となっているビッグデータ・AI分野

よろしくお願いします。

で、本学からは 7 名が修了しています。また、セキュ

enPiT での PBL の実施風景（中之島センター）
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大阪大学 大学院情報科学研究科

４分野とその連携による協働ネットワーク（enPiT2）

運営拠点 １校
中核拠点 ４校
連携校 40 校（全体39校：重複を除く）

成果発表会の様子（大阪工業大学 梅田キャンパス）7

研究トピックス

文部科学省 大学入学者選抜改革推進受託事業「情報学的アプローチによる「情報科」大学入学者選抜における評価手法の研究開発」（3 年間の活動報告）－ Computational Thinking は大学入試を変えうるか－
情報科学研究科 特任教授（常勤）（現 招へい教授）｜ 萩原 兼一

本委託事業報告も、今回で 3 回目、最終回です。

【本委託事業の成果物】
平成 28 年度から平成 30 年度の期間、大阪大学・

本年度、情報入試に関して一番影響力のある発言

東京大学・情報処理学会の 3 機関が、31回の検討作

は、2018 年 5 月に安部首相が未来投資会議で「大学業部会、3 回のシンポジウム、2 年度におけるCBT

入学共通テストで情報を出題の教科に加える検討を

実証実験を実施し、協調して精力的に活動した結果、しなさい。それを2024 年度の入試から実施するこ

当初の目的をほぼ達成することができました。主なとを目指しなさい。情報は、国語・数学・英語のよう成果物は次の通りです。1～5に関しては、文部科学

な基礎教科として扱いなさい。
」です。

省のサイト [1] から入手可能です。

また、文科省は｢コンピュータを使ったテスト（CBT:
Computer Based Testing）も検討する。｣と言っています。それに呼応して、7 月に大学入試センター（DNC）は、DNC の研究活動の一環として、教科「情報」におけるCBT を活用した試験の開発に向け、モデル問題を作成して今後の検証に活用するため、具体的な問題素案を大学及び高校の教員から、広く募集しました。DNC が試験問題を公募することは、今までなかったことです。この公募で集まった問題をもとに、2019 年 2～3 月に実施する情報のプレテス
ト試験問題を作問し、それを実施するCBT システムを開発します。プレテストは 9 校の高校生を対象に実証実験されます。そして、モデル問題を公表し、来1. 思考力・判断力・表現力の評価方法と教科「情報」への適用
2. 思考力・判断力・表現力を評価する
問題作成手順
3. 情報教育の参照基準
4. 12 分野のルーブリックと試験問題案
5. CBT による実証実験の試験問題 CBT-V1（平成 29 年度実施）および
CBT-V2（平成 30 年度実施）

6. CBT システム CBT-V2 のソフトウェアとその運用マニュアル
7. 大規模 CBT の実現のための課題と解決策【残された課題】

年度のプレテストのための問題を公募し、受験校の本委託事業を実施するにつれ、当初の企画段階で規模を拡大して2020 年 2 月ごろに次のプレテストをは気づかず、求められていることの奥深さを実感し実施する計画です。

ています。3年間という研究・開発期間での実施では、
その奥深いところまでは到達することは容易でなく、本委託事業は、DNC試験ではなく大学の個別試験

次の課題が残されています。

を対象として研究しているのですが、上記プレテス
トにも大きく貢献しています。ただし、現時点ではその詳細を公表することはできません。

●思考力・判断力・表現力を評価する試験において、
CBT システムにおける各種解答形式を充実させることが必要です。CBT-V2 では、プログラムを解答する解答形式の一部を実装しました。今後実装すべき解答形式として、少なくとも、実行可能なプログラム [2]、実行可能なシミュレーション、実8

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大阪大学 大学院情報科学研究科

行可能なデータ分析、図、情報デザインなどの解●分野をまたがる試験問題（大問）の作問方法を研究

答インタフェースです。また、部分点の採点方法する必要があります。上記の成果物1, 2, および 4を研究することが必要です。これには数年の研究・により、各分野の小問に関する作問方法が具体的

開発期間が必要でしょう。

なものになったと考えています。一方、大問は分野横断的になる傾向にあり、この作問方法の研究●考案した試験問題をCBT で実施できるように設定が必要です。

する（以下では CBT化と記す）ためのソフトウェアを研究し、開発する必要があります。四択、プルダ●項目応答理論を想定した試験問題の作問方法に関

ウンメニュウ、自由記述の解答形式の場合は、試験する研究が必要である。この場合、汎用的な作問

問題をテキスト表示したものを入力することでCBT方法の研究開発には相当の期間が必要である。ま化することはそう難しくはありません。一方、思考ず、項目応答理論が適用しやすい個別の問題タイ力・判断力・表現力を評価する上記のような解答形

プから始めて、その範囲を拡張していくことが効式の場合は、現時点ではコンピュータ実装に能力の果的と考える。

ある技術者が個別に CBT化する必要があります。
これを汎用化して、必要な試験問題の内容を平易【最後に】な方式で入力すれば、機械的に CBT化するソフト1点を争うのではなく、数段の発達段階を入試等

ウェアの開発が望まれます。これにより、大学で入で評価し、現状の大学入試を変更したいです。一発

試問題の CBT化が容易になり、さらに高校での定勝負ではなく、TOEIC のように複数回受験可能に期試験等で CBT を用いることができ、CBT によるしたいのです。そのためには、CBT を用いてIRT ス

大学入試環境に慣れることが期待できます。

タイルで試験することが必要です。IRT を採用するには、大量の試験問題が必要となります。本事業●今後出版される教科書の内容を分析し、各分野のでは、コンピュータ科学者のように考えて課題を解

ルーブリックの内容および問題案を充実させてい決しました。今後も、IRT を実現するためにはこのくことが必要です。上記 4 の成果物は、新学習指Computational Thinking（CT）が必要となるでしょ

導要領の解説を参考にして作成しました。新学習う。タイトルにある「情報学的アプローチによる」は指導要領の解説では具体的な内容までは記載され「CT を活用した」という意味でした。

ていないので、実際の教科書の具体的内容をルー
ブリックに反映させる必要があります。

参考文献[1] 文部科学省「大学入学者選抜改革推進委託事業成果報告会の開催について」のウェブサイト
http://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/senbatsu/1413650.htm[2] 西田知博：“情報科大学入試の今後─ CBT を用いた試行試験を通じて”, ニューサポート高校「情報」vol.16, pp.6-7, 2019 年
https://ten.tokyo-shoseki.co.jp/ten_download/2019/2019048160.htm

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研究トピックス

Society 5.0 実現化研究拠点支援事業「ライフデザイン・イノベーション研究拠点」
情報ネットワーク学専攻 ｜ 東野 輝夫（同事業 研究開発課題責任者）

大阪大学は、2018 年秋に文部科学省の Society
5.0 実現化研究拠点支援事業「ライフデザイン・イノ
ベーション研究拠点」に採択され、拠点活動をスタートしました。本事業は、「Society 5.0」と呼ばれる
IoT やビッグデータ、人工知能等のイノベーションをあらゆる産業や社会生活に活用し、様々な社会課題が解決される社会の実現を目指す大学等の先端中核拠点を支援するものです。

ライフデザイン・イノベーション
私どもの「ライフデザイン・イノベーション研究拠点」事業では、平均寿命を延ばすことのみならず、

パーソナル・ライフ・レコード

健康で生き生きとした日常生活を長くおくれるよう

ライフデザイン・イノベーションの創出のために、に「健康寿命」を延ばすこと、未来をつくる子供や人々の医療・健康情報であるパーソナル・ヘルス・レ

若者の成長を心身の健康面からデザインしていくこ

コード（Personal Health Record（PHR））に、日常と、個人の多様性を大切にしつつ年齢にかかわらず生活、職場や学校での活動、食事、スポーツ活動な活躍できる社会を実現することを、ライフデザイン・

ど、日常生活の様々な活動データを加えたパーソナ

イノベーションの目標としています。

ル・ライフ・レコード（Personal Life Records（PLR））という概念を新しく提案し、収集した日常
活動データから疾病予知や予防、早期発見を目指した研究を実施します。提案する事
業では、身体の健康のみならず、心の健康、
人々とのコミュニケーションがうまく取れているといった社会的な健康、快適な居住環境が得られているという意味での環境の健康を同時に考え、人生の QOL の向上をデザインしていくことを狙いとし、（1）楽
しみと学びのエデュテイメント、（2）QOLを支えるライフスタイル、（3）心と体の健康増進につながるウェルネス、の３つを実現する研究を実施します。 また、IoT を活用した参加型医療や個別のニーズに沿った医療の普及、健康と病気の間の「未病」状態の早期発見や改善、セキュアな PLR収集

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大阪大学 大学院情報科学研究科

基盤構築による高度な AI機能の構築や AI機能を用

学生の学習支援と引きこもりの改善に関する２つのいたインタラクティブな介入による生活の質の向上事業を実施します。⑤〜⑧がパーソナル・ライフ・のための研究プロジェクトを並行して実施し、「若レコードの収集・活用基盤に関するプロジェクトで者、子育て世代、中高齢者が豊かで安心して生活であり、⑧の社会技術プロジェクトでプライバシ保護

きる新しい社会」の構築を目指します。

や ELSI対応など、その社会実装の仕組みを研究し未来を創る研究プロジェクト

ます。 また、⑨、⑩で人材育成と世界の若手からの公募研究に関するプロジェクトを実施します。

提案事業では、10 個の研究プロジェクトを計画
しています。①〜④がパーソナル・ライフ・レコー

本拠点で収集するデータは、全て本人同意の元でドの活用、すなわち、ソリューションの創出に関すのデータ収集とデータ利用が可能な枠組みとし、心るプロジェクトです。 ①の保健・予防医療プロジェと体の健康増進や QOL の向上、学びや楽しみの実

クトでは、個人の生涯（周産期や乳幼児期から、成現に役立つような高付加価値 PLR データベースの

人期、高齢期まで）の健康記録を軸に、母子の見守構築を目標に、より一層、豊かな社会生活の実現にり、高齢者の見守り、心疾患患者の見守りの３つの向けて全力を挙げて邁進致します。益々の皆様から事業を実施します。②の学校支援プロジェクトでは、のご指導ご鞭撻を、よろしくお願い申し上げます。

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研究トピックス

UCSD-OU Workshop on Information Sciencefor Future Society 報告
副研究科長 ｜ 藤原 融

平成 31年 3 月14日、15日の２日間、カリフォル

このような背景のもと、昨年10 月から今回のワー

ニア大学サンディエゴ校（UCSD）において、標題のクショップの準備を進めてきました。開催目的は、（現

UCSDと大阪大学のワークショップを開催いたしま

在もそして）未来社会で重要な情報科学技術についしたので、ご報告させていただきます。

て今後の協力関係を強化することとし、本学国際部の支援を受け、また、研究科からも一部支援を受け

情報科学研究科では、平成17 年度から、文部科て開催しました。

学省の国際化推進プログラム（戦略的国際連携支援）の支援を受けて、「融合科学を国際的視野で先導する

ワークショップには本学から９名が参加しました。

人材の育成」（PRIUS）を始めました（支援は４年間）。

内訳は、本研究科及びサイバーメディアセンターかこの国際連携における重要な相手先がカリフォルニ

ら8名（下條真司教授、竹村治雄教授、松田秀雄教授、

ア大学サンディエゴ校です。このプロジェクトについ鬼塚真教授、伊達進准教授、瀬尾茂人准教授、矢内ては、本年報の第１号から４号で報告されています。

直人助教、藤原融）、データビリティフロンティア機

また、その後の連携継続についても報告されていま構から１名（長原一教授）、それに、グローバルイニす。この間、平成19 年には部局間の学術交流協定を

シアティブ・センターの木村純子特任助教、国際部国締結し、平成 29 年には先方からの申し出で大学間交際交流係の溝田幸子事務職員です。これ以外に日本流協定に昇格しました。

国内から、PRIUS の頃にUCSD で研究員だった、産業技術総合研究所の芳賀英世ジェーソン主任研究員、また、大阪大学では、戦略的国際パートナーシッ

PRIUS 0 期生でもある奈良先端科学技術大学院大学

プとして、社会課題解決への貢献で協働できるグローの市川 昊平准教授が参加してくれました。UCSD側

バルナレッジパ ートナ ー（https://www.osaka-u.

は、26 名の方々の参加をいただきました。

ac.jp/ja/international/action/gkp）構想を進めており、カリフォルニア大学を重要なパートナーと考えています。

ワークショップ初日は⃝ Data Science⃝ Information Security⃝ HPC / Networking⃝ Graph/Databaseの４セッションを開催、２日目は⃝ Bioinformatics/Bio-image Informatics/Genomics⃝ Data Science / HPC⃝ Visualization/AR/VR⃝ IoT/CPSの４セッションを開催しました。

SDSC の玄関にて
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大阪大学 大学院情報科学研究科

初日は、Chaitan Baru 先生 （Senior Advisor,

初日の夕方には、UCSD近くの Social Club で太Data Science Research Initiatives）とFaye Chou

平洋に沈む夕陽を眺めながらのレセプション（本学主Kurpanek 先生（Chief Administrative Officer/

催）と引き続いてのディナー（UCSD主催）で、親交

MSO, Halıcıoğlu Data Science Institute）の歓迎を深めました。

の挨拶の後、筆者が大阪大学の紹介をしました。大
阪大学はデータビリティフロンティア機構を平成

ワークショップ会場は、SDSC（San Diego Super

28 年（2016 年）4 月に設置しましたが、UCSDもComputing Center）内にあるSynthesis Center でHalıcıoğlu Data Science Institute を 2018 年 3 月した。ここはSDSCとCalit2（California Institute forに設立し、双方ともデータ科学に力を入れています。

Telecommunications and Information Technology）
が設立したセンターです。UCSDは、San Diego の北

ワークショップの 2日目の朝には研究担当副のLa Jolla（ラ・ホヤ）という町にあり、我々の多くは、

学 長 の Sandra Brown先 生（Vice Chancellor forさらに北隣りのDel Mar（デル・マー）に宿をとりま

Research）に駆けつけていただき、ご挨拶をいただした。宿からUCSDまでは車で10 分程度です。San

きました。お互い如何に優れていようが協力して研Diego中心部を除けば、低層建築がほとんどで、広い究することの重要性を説かれました。

青空を見ることができ、太平洋がすぐ近くにある素晴らしい町です。皆様も、ぜひ、ご訪問いただき、共同

セッションでは、合計 23 件の講演があり、このう

研究テーマをみつけていただければと思います。

ち、日本側は８件の講演でした。各セッションの間には十分な討論時間を取り、双方の研究について熱心な議論が交わされました。当初、阪大側から参加
者予定者を連絡し、SDSC の Shava Smallen先生がUCSD側で適切な講演者をみつけてくださり、完璧なプログラムでした。２日目の終わりには、下條先生にラップアップしていただきました。

スーパーコンピュータを見学

ワークショップの様子
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情報基礎数学専攻の紹介
情報基礎数学専攻 ｜ 降籏 大介

情報基礎数学専攻は理学研究科による数学教室をへの鍵として偏微分方程式系の挙動に本質的な影響礎とし、情報関連分野において本質的に重要な基礎を与える数学的性質がよく着目されますが、多くのである数学をベースおよび研究対象とする専攻であ場合、系の記述方程式と保存則、散逸則が変分構造

り、これまでの研究成果が優れていることはもちろで与えられることから、変分理論を離散化すること

んのこと、研究者および研究の幅ともに広くかつユで離散変分導関数法という構成法などが提案されまニークであると自負するところです。その一端としす。しかし、こうしたアプローチは微分作用素等のて、以下、私が所属するコンピュータ実験数学講座

離散化手法に強く影響を受けるため、多次元問題で研究についてご紹介いたします。

は空間の離散化に大変強い制約が課せられ、実用上の障害となります。こうした状況に対し、Voronoi

当講座では、非線形偏微分方程式に基づく数理モ

格子とよばれる特殊な格子を離散基底とすることでデルや計算モデルの構成を中心にして、コンピュータ

微分作用素の離散化、離散変分計算に必要な Green-

シミュレーションの理論的基礎を築く計算数学・数値

Gauss則を数学的に自然な形で得られ、領域形状・解析の研究を体系的に進めている講座で、物理、化

参照点配置を任意にとれる離散変分導関数法を展開

学、生物、工学等の実分野にみられる多相問題を主でき、多次元問題領域における任意参照点配置でのに対象とする反応移流拡散方程式の数値解析・数値

構造保存数値解法の数値スキームの設計と実装を可スキームに関する研究をもとにした偏微分方程式の能としました。

保存・散逸則を再現する数値計算法（構造保存数値
解法などとよばれます）に関する研究、変分原理に図はこの成果による数値計算結果例で、参照点を基づく数理モデルに関する研究、数値計算法の安定

任意に配置したうえで散逸性を数学的に保証してい性を生かした数理アルゴリズムの開発、そしてこうしる有限体積法スキームで求めた Cahn-Hilliard方程

た計算にたびたび登場する大規模行列の固有値計算

式に沿う時間発展の様子です。このように、数学的問題などが主な研究テーマです。その中の構造保存

性質をきちんと保証することで計算結果が質的に信数値解法について紹介しましょう。非線形偏微分方

頼できるようになる意義は近代科学においてこれか

程式は数理モデルとして頻繁に現れますがその数値

らより重要なものとなるでしょう。

解析はときに大変困難です。安定した高精度な計算系の初期状態

14（Voronoi領域を格子に用いた計算による）系の相分離がすすんだ状態

情報数理学専攻
システム数理学講座の紹介

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大阪大学 大学院情報科学研究科

情報数理学専攻 ｜ 森田 浩、梅谷 俊治、山口 勇太郎

システム数理学講座では、数理計画法，統計的手法や離散数学、組合せ最適化などの数理科学的アプ

現在、学生が取り組んでいる研究テーマ名を挙げておきます。

ローチにより、さまざまな対象に対するシステム化とその応用に関する教育研究を行っています。企業に⃝ 整数二次計画における局所探索法の効率化

おける生産活動や社会現象・自然現象のモデリング、⃝ 格子グラフにおける有向シュタイナー木問題

不確実性科学に基づくシステム解析、システム評価⃝ 劣モジュラ関数最大化に対する厳密解法のための多基準型データ分析法などの研究を通じて、⃝ 多点同時探索を用いたベイズ最適化

システム化技術を養うことを目指しています。

システム最適化のための数理計画法
システム解析のための数理最適化の理論およびア⃝ 深層強化学習のマーケティングへの適用⃝ 深層強化学習における再生メモリ学習の向上⃝ 統計モデルと機械学習を用いた需要予測

ルゴリズムを研究しています。大規模、不確実性、⃝ 確率的ノンパラメトリック法による生産性推定

複雑さなども大切な視点となります。グラフ理論や⃝ 機能方程式による製品設計の効率性向上

離散数学、組合せ最適化手法の開発とその一般化、⃝ 音楽データから楽譜への変換

シミュレーションや観測に基づく不確実性下でのブ⃝ 地震対策のための重要施設と住宅構造の分析

ラックボックス関数最適化などに取り組んでいます。

データ解析と評価手法
ばらつきや不確実性は意思決定をする上で考慮し⃝ ネット広告における商品推薦機能の最適化⃝ EC サイトにおける多様性を考慮した商品配置⃝ 災害時の交通ネットワークにおける混乱の評価

なければならない重要な要因です。また、機械学習⃝ 大都市圏鉄道網における旅客流動の推定

や人工知能の技法を駆使した行動分析、需要予測な⃝ 鉄道網の混雑緩和を実現する乗車経路計画

どの研究を行っています。多様な価値基準があると⃝ IoT によるコンテナ積出とトラック割当の統合きの評価法として、データ包絡分析法（DEA）による⃝ 最適空調システム選定に関する研究

生産性評価にも取り組んでいます。

⃝ 数理計画法を基礎とした電力モデルの構築

モデリングと最適化手法の応用⃝ 列生成法によるタクシー配車計画

生産システムや社会システムなど私たちの周りにあるさまざまなシステムの解析や改善を目指しています。数理モデルによるシステム化を行い、数理計画法、
統計的手法や機械学習などの数理的手法を駆使して、効率化と最適化を図ります。産学連携による現実の問題にも積極的に取り組んでいます。

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研究トピックス

コンピュータサイエンス専攻
知能メディアシステム講座の紹介
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 八木 康史、槇原 靖、村松 大吾、大倉 史生

本講座では、コンピュータビジョンと映像メディア処理に関する研究をしています。センサ開発などの歩行映像解析とその科学捜査への応用

基礎技術から、ロボットに高度な視覚機能を与える

歩き方には、その人の個性、性別・年齢等の属性、ことを目指した知能システムの開発まで、視覚情報

疾病や健康に関する状態等、様々な情報が含まれて処理に関する幅広いテーマを扱っています。例えば、います。中でも、歩き方の個性に基づく個人認証（歩周囲 360 度を撮影できる全方位視覚センサ、内視鏡容認証）は、カメラから離れた場所でも利用可能な唯

映像や細胞画像の医用画像処理、人間の歩き方に基一の生体情報（バイオメトリクス）として、近年、注

づく個人認証や意図・感情推定、物体の反射特性の目を集めています。本研究では、観測方向などの条計測とCG への応用、ウェアラブルカメラを用いた防件変化に頑健な深層学習を用いた歩容認証や、歩容犯システム、近赤外光を用いた人体計測、3 次元形に加えて顔や身長といった複数のモダリティを用い状計測技術の開発などの研究です。

たマルチモーダル個人認証の研究を行っています。
また、それらの技術を科学捜査へ応用するため、捜査員が利用可能な歩容鑑定システムの開発にも取り組んでいます。

図 1：歩容・顔・身長によるマルチモーダル鑑定システム

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

電子顕微鏡画像における薬剤耐性菌株の識別

乳牛の歩行映像解析による軽度蹄病の検出近年、複数の抗菌薬への耐性を持つ病原菌（多剤

乳牛の重要な疾病の一つである蹄の疾病（蹄病）

耐性菌）が出現し、世界的な問題となっています。

の兆候は、乳牛の背中の湾曲や歩き方に現れること

耐性菌に関する様々な研究が行われる中、細菌が耐が知られています。本研究では、乳牛の歩行映像か性を獲得する過程で形態が変化することが明らかと

ら軽度の蹄病を検出する手法を開発しました。距離なっていますが、どのような遺伝子が影響を及ぼし画像センサで撮影された大量の乳牛の歩行映像をもているかはまだ解明されていません。本研究では、とに歩行の様子を特徴化し、機械学習により蹄病個深層学習を用いて形態の違いに基づいて細菌株を識体を検出します。将来的には、一部の酪農家への導別し、識別結果を解析することで各株間の相違点を入が始まっている自動搾乳機や給餌ロボット、現在明らかにします。これらの解析に基づいて、最終的も研究が進む乳牛取り付け型のウェアラブルセンサに、形態変化と遺伝子との関係を解明することを目などと協調する「スマート牛舎」の実現に大きく寄与

指します。

します。

図 2：細菌株間の識別に有効な注目領域の可視化
色画像

距離画像

図 3：牛舎における牛の撮影の様子

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研究トピックス

情報システム工学専攻
メディア統合環境講座の紹介
情報システム工学専攻 ｜ 竹村 治雄

メディア統合環境講座では、講座名が示す通り「メディアを統合、活用した新しい情報通信環境の創造」
をテーマとして研究を展開しています。主な研究分

学習者の行動および状態履歴のマルチモーダル分析による学習者の状態推定に関する研究

野としては、ヒューマンコンピュータインタラクショ

e-Learning によるオンライン学習や、対面授業とン、バーチャルリアリティ、複合現実、拡張現実、オンライン授業を組み合わせたブレンド型の学習環境

コンピュータビジョン、教育学習支援情報システムなでの学習者の行動や状態を、さまざまなセンサを用どが挙げられます。

いてマルチモーダル計測し、このデータを分析するこ

画像特徴量等を用いた実環境関連
パラメータの推定に関する研究とで学習者の学習コンテンツに対する理解度、集中度等を推定する研究を推進しています。具体的には、
学習者の心拍、視線、座圧の変化、皮膚電位等を計バーチャルリアリティ、複合現実、仮想現実の実測し、分析します（図 3）。このような分析が可能に現のためには、さまざまな手法を用いて、リアルタイ

なれば、各種教授法がどのような学習者群に対して

ムで実環境に関するさまざまなパラメータを計測し効果的なのかを、高いエビデンスレベルで検証するたり、推定したりする必要があります。本研究テーことも可能となります。また、ある程度のリアルタイ

マでは、機械学習の手法を用いてリアルタイムで観測

ム性を持って状態推定が可能であれば、学習者の状される実環境に関するデータ（画像特徴量、深度画態に応じて教授法を選択する、適応学習（Adaptive

像など）から、自己位置や環境に関する三次元情報

Learning）へと発展することができます。本研究は、をリアルタイムで推定する手法を研究しています。具Society 5.0 実現化研究拠点支援事業「ライフデザイ

体的なテーマとしては、観測される不透明な物体が、

ン・イノベーション研究拠点」で推進する研究の一つ

特定の屈折率を持つ透明な物体であると仮定した場として実施しています。

合に、その物体内を光が透過することにより背景に投影される集光模様を、観測物体に関する深度画像
を用いてリアルタイムに推定する手法（図1）や、実環境中の物体を撮影して得られた画像特徴量を用いて、光源変化に頑強な自己位置推定を行う手法について研究しています（図 2）。

図 3：学習者のマルチモーダルセンサデータの例

図 1：集光模様実時間生成システムの概要

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図 2：光源変化に頑強な自己位置推定手法

情報ネットワーク学専攻
先進ネットワークアーキテクチャ講座の取組

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報ネットワーク学専攻 ｜ 村田 正幸、荒川 伸一、大下 裕一

インターネットは今や、水道や電気、ガス、道路

フォーム制御機構の研究などを行っている他、本誌と同じように、生活基盤や社会基盤としてなくて別項で紹介している「総務省委託直轄委託研究 次世はならないものになっています。さらに、最近で代人工知能技術の研究開発」では IoT ネットワークをはあらゆるモノをインターネットにつなぐInternet

対象にした実証実験を進めているところです。

of Things（IoT）や実世界と仮想世界をつなぐCPS（Cyber Physical Systems）など、情報化社会も新

また、生命の進化に学ぶサスティナブルな情報処

たな時代を迎えようとしています。しかしながら、理プラットフォームに関する研究を進めています。

システムの管理や運用の困難さも同時に増大し、イン生命体は 37 億年にわたって、死に絶えることなく、

ターネットの限界も指摘されています。村田研究室

進化してきました。なぜ、それが可能になったのででは、現状の限界を克服する新しいネットワークアー

しょうか？ 進化生物学の分野においてさまざまな成

キテクチャ、さらに、それを基盤にしたネットワーク

果があり、予測困難な環境変化にも巧みに適応して化情報処理プラットフォームを実現するため、脳科

きたメカニズムとして、進化中立説や表現型可塑性、学や進化生物学、統計物理学、応用数学、社会学な

階層性とモジュラリティ、コア・ペリフェリー構造な

どの他分野と統合した融合科学に関する研究、それ

どがありますが、情報処理プラットフォームに適しらに基づいた新しいネットワーク／プラットフォーム

たメカニズムは何か、さまざまな角度から検討して技術に関する研究にさまざまな角度から取り組んでいます。例えば、コア・ペリフェリー構造は脳や生命います。そのために、さまざまな共同プロジェクト、体の他、ソフトウェアシステムなどの人工物にも共通

例えば、脳情報通信融合研究センター（CiNet）やに見られる構造で、それをエッジコンピューティン

先導的学際研究機構 共生知能システム研究センター

グ技術に応用しています。具体例として、複合現実（SISReC）に参画しています。

感技術を用いて、利用者が自宅にいながら、実店舗に配置されたロボット（ソフトバンクロボティクスの最近取り組んでいる融合研究として、人の脳の高Pepper をロボットとして導入しています）を遠隔操

度な情報処理機構に基づいたネットワーク化情報処

作することによって、あたかも実際にショッピング

理プラットフォームの研究があります。人の脳は、体験できるシステムを実装しています。今年度、ら

時間とともに変動し、かつ、ノイズを含んだ情報をらぽーとEXPOCITY で開催された大阪大学共創 Day

外部環境からセンシングしながら、予測にも基づいに出展し、一般来訪者にも体験していただきました。

てダイナミックに意思決定をしています。このような機構に着目し、それを拡張し、実世界と仮想世界を繋ぐIoT/CPS情報処理プラットフォー
ムに関する研究を進めています。理論的研究やそれに基づくプラット

研究室HP

https://www.anarg.jp/

研究成果

https://www.anarg.jp/achievements/

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研究トピックス

マルチメディア工学専攻
先進高性能計算機システムアーキテクチャ共同研究部門の紹介
マルチメディア工学専攻 ｜ 吉川 隆士

本部門は、2016 年 4 月にNECとサイバーメディア

組みを行っています。また、計算機基盤だけでなくセンターの共同研究部門として、次世代 HPCとビッ

実用的な社会ソリューションを志向した研究を行っ

グデータ分析の融合を目的として設立されました。

ています。

HPC と HPDA の多種多様なアプリケーションと歯学部付属病院、沖縄美ら島財団、毎日新聞社な計算機プラットフォームを、サイバーメディアセンどと協力して、高性能計算機を活用した社会に貢献

ターの経験と運用ノウハウを活用して実現する取りするアプリケーションに役立てています。

動的再構成可能な計算機ハードウェア・

ソフトウェアプラットフォーム

近年、自然科学のシミュレーション、大量の非構
造データ解析など、高性能計算機の必要性・重要性がますます高まり、多様化する傾向にあります。そのため、今日の計算機センターでは、様々な計算資源要求に対応し、システム構成を変更・設定する柔軟性が求められています。本研究では、ジョブスケ
ジューラと連携して必要な時に必要な計算機プラッ
トフォームをダイナミックに構築し、リソース利用率の向上と全 JOB完了時間の短縮を実現しました。

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

ダイナミック・セキュア・ステージングシステム
医療データの多くは持ち出し禁止で、計算機セン
ターの高性能計算機を活用することが困難です。そこで、従来のIT セキュリティ技術に加え、ハードウェ
ア・ネットワーク・OSレイヤーでのセキュアパーティ
ショニング技術を組み込み、データ秘匿度に応じた
セキュリティレベルを実現、秘匿性の高いデータを、セキュアに計算機センターへ移動して、大量かつ高速なデータ解析を実現しました。

歯と歯茎との間の隙間である
歯周ポケットの深さ推定
本研究では、口腔内画像からポケット値推定を行う
ポケットチャート自動作成の実現可能性を検証しました。MapReduce型深層学習モデルを提案し、注目領域であるポケット部位の抽出とそれぞれのポケット値
推定を並列処理・集約処理により実行しました。
2005 〜 2018 年までに歯学部付属病院歯周病診療室に来院した1,333 人の歯周病患者初診時の口腔内画像を用いて提案モデルを学習させ、ポケット値
2 ㎜以下、6 ㎜以上の 2 分類スクリーニングによる精度で 89% の精度を達成しました。 この結果をもとに、歯周病スクリーニングのためのモバイルアプリケー
ションの開発を行いました。

その他
AIによる白黒画像のカラー化
https://mainichi.jp/articles/20181115/k00/00m/040/020000c
AIによるヤシガニの個体識別
https://mainichi.jp/articles/20180418/ddm/013/040/013000c

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研究トピックス

バイオ情報工学専攻
バイオシステム解析学講座の紹介
バイオ情報工学専攻 ｜ 若宮 直紀

情報通信システムの大規模化、複雑化、またその利のセンサの状態を観測することで、空間内のどこで、用シーンの多様化に伴って、システムの動作条件を規

いつ、何が起こったかを知ることができます。しか定し、その中で最大の性能を発揮できるように最適も長期間稼働が可能です。当研究室では、このよう設計するという従来型の手法は限界を迎えつつありなネットワークそのものが情報処理を行う脳型ネッます。バイオシステム解析学講座では、予期できない

トワークなどの研究を推進しています。

事象に対しても頑健で持続発展できる情報通信シス
テムを実現するため、高い拡張性、柔軟性、適応性、頑健性を有する生物システムの仕組みを理解し、情報通信技術へ応用する研究に取り組んでいます。

生物や脳の仕組みに学ぶ情報通信技術

挑戦的情報通信技術
情報通信技術はいまや無くてはならない社会イン
フラの一つであり、さまざまな通信機器やアプリケー
ションが私たちの生活を支えています。ネットワー
クにはこれまで想定されていなかった多様性、不確生物は非常にいい加減で適当なシステムに見えま

実性、また、そのもとでの通信品質要求への対応がすが、様々な環境変動、障害、予期せぬ出来事に求められています。通信機器やアプリケーションが対しても持続的に生存、繁殖、持続発展できるよう一様であれば、最大性能を発揮する最適制御は比較に長い進化を経て最適化されたシステムと考えるこ的容易ですが、多様性、不確実性が増すほど最適化ともできます。しかもその基本動作原理は極めてシは困難になり、また、最適化の条件は変化し続けま

ンプルであり、かつ、超省エネです。脳は神経細胞す。当研究室では、挙動が不明な多数の通信機器にがネットワークを構成し相互作用することによって対して高い通信品質を提供するための端末収容技術、高度な情報処理を行いますが、その消費電力はたか

数百人が参加する VRライブでの快適な同時接続・視だか数十ワットであり、スーパーコンピューターの聴を実現するための無線 LAN技術、地滑りなどで多100 万分の1でしかありません。その仕組みを応用

数の通信機器が同時に情報発信を行ったとしても高すれば、空間内に単純なバイナリセンサをランダムにい信頼性で情報収集が可能な通信制御技術などにつばらまき、神経細胞のように周囲のバイナリセンサといて研究開発を行っています。

スパイク信号をやりとりさせるだけで、高機能なセンサを用いたり複雑な通信処理を行わずとも、一部

脳型無線センサネットワーク
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ベイズ最適化による無線 LAN制御

JST未来社会創造事業「光駆動 ATP再生系による Vmax 細胞の創製」紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

バイオ情報工学専攻 ｜ 戸谷 吉博

科学技術振興機構の未来社会創造事業の研究領域「地球規模課題である低炭素社会の実現」は、地球温供給を強化し、有用物質の生産速度が向上した Vmax
細胞を創製することを目的に掲げた。

暖化問題の原因である温室効果ガス、特に二酸化炭素（CO2）の排出を抑制する「低炭素社会」の構築に現在の有用物質生産を担う殆どの工業微生物で向けて、CO2 を抜本的に削減するゲームチェンジン

は、糖を酸化する過程で得た還元力を利用して ATP

グテクノロジーの研究開発を目的としている。そのを作っているが、炭素をCO2 として排出してしまう

重点公募テーマの１つ「有用物質高生産細胞をデザため、原料から目的物質への変換効率や CO2 排出削インするための合成生物技術」として、本課題「光駆減にはマイナスである。そこで本課題は、光駆動プ

動 ATP再生系による Vmax 細胞の創製」は採択された。

ロトンポンプであるロドプシンを利用し、光エネルギー

本課題は、大阪大学と静岡県立大学、神戸大学とのを ATP に変換する能力を工業微生物に付与すること

共同研究であり、平成 29 年11月から平成 34 年 3 月

で、CO2 の排出なしに ATP供給を強化する技術を開までの研究期間を予定している。

発した（図1）。ロドプシンは高度好塩菌などが有す
る膜タンパク質であり、特定波長の光を受けると細近年では、燃料や化成品など様々な有用化合物が、胞内の水素イオン（プロトン）を膜外に輸送する。こ微生物を利用したバイオプロセスによって生産が可能

れによって生じた膜内外のプロトン濃度勾配を利用になってきており、石油を原料とした化学プロセスをして、ATP合成酵素が ADP を ATP に再生する。我々代替することで、CO2 排出削減への貢献が期待されは大腸菌の細胞膜上にロドプシンを発現させ、光照ている。しかし、これらのバイオプロセスは、従来の射によりプロトン濃度勾配を生み出して ATP を再生

化学プロセスに比べて “原料から目的物質への変換効

させることに成功した（図 2）。このロドプシンによる率の低さ” や “遅さ” が実用化への大きな障壁となっATP再生系の働きをさらに強化することで、ATP をている。アデノシン三リン酸（ATP）は、細胞の生命必要とする有用物質の生産プロセスを高速化するこ活動を支える重要なエネルギー媒介物質であり、様々とが期待されている。

な有用化合物の生合成においても反応の駆動力として重要な役割を担う。我々は、この ATP再生系の強化が高速な物質生産実現のカギであると考え、ATP(a)

野生株大腸菌

ロドプシンを発現した大腸菌(b)

図 1：ロドプシンを利用した光駆動 ATP再生系による有用物質生産

図 2：大腸菌におけるロドプシンの発現と機能解析

ロドプシンを発現させた細胞の色 (a) とプロトンポンプ能 (b) の評価

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研究トピックス

総務省委託直轄委託研究「次世代人工知能技術の研究開発」
情報ネットワーク学専攻 ｜ 村田 正幸

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大阪大学では、平成 29 年度から、総務省直轄委

力を超えるようになりました。しかし、その間にも

託研究「次世代人工知能技術の研究開発」において脳科学研究の発展によって、脳の情報処理機構につ「人間の脳の認知メカニズムに倣った脳型認知分類技

いて多くの新たな発見がありました。複数の知覚の術の開発」に取り組んでいます。本プロジェクトで統合処理による意思決定のメカニズムや知識構造をは、深層学習を中心にした既存の「人工知能」に対し目的に応じて柔軟に修正する可塑性などです。すなて、その次の脳型情報処理技術に関する研究開発をわち、既存の「人工知能」における情報処理メカニズ

推進するものです。具体的には、現在の深層学習技

ムは、すべての未来は過去によって決定される、そ術が「大量のデータ」に基づいて「大量の計算資源」のために大量の知識と情報が必要で、かつ、ノイズを用いて処理を行うのに対して、最新の脳科学研究のないクリーンなデータを用いることによって統計的で明らかになっている知見、すなわち、深層学習と処理と予測が可能になるのに対して、本研究開発がは異なる高速かつ低負荷の処理で認知分類が可能な目標とする脳の情報処理機構は、未来はいかなる過脳のメカニズムに倣って、新しい脳型情報処理を実去によっても決定されない、すなわち、未来は想定

現するシステムを開発することを目的としています。

外であることを前提に、時間とともに変動し、かつ、

古く1980 年台に見出されたニューラルネットワーク

ノイズを含んだ新規データを用いた動的予測に基づが、最近の計算機技術の発展によって実用的な時間

いた意思決定を取り扱えるようにするものです。下で処理が可能になり、画像認識を中心に人の処理能図は本プロジェクトの総合ビジネスプロデューサから

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科提供された、既存の機械学習技術が有効な応用領域

を人工知能で再現できるモデルやアルゴリズムの開発（円の中心部）と本研究開発の活用が期待される応用を目指しています。また、脳機能に関する研究成果

領域（外縁部）を示したものです。

をタイムリーに実装できる脳型人工知能基盤を実現
し、医療応用や IoT ネットワークの実現を念頭におい大阪大学では、2011年に国立研究開発法人情報

た、研究成果の有効性の実証実験も計画しています。

通信研究機構と共同で脳情報通信融合研究センター

人工知能基盤の実現によって、研究期間終了後も人（CiNet）を設立しました。CiNet は fMRI など最先端

工知能技術の発展に継続的に寄与することも本プロの計測技術を保有し、脳機能の解明・モデル化、ICT

ジェクトの重要な目的のひとつになっています。

をはじめとするさまざまな分野への応用実績があります。脳科学研究においては特に、複雑な視覚機能

そのために、CiNet にも関わっている大阪大学のの解明研究を多数推進し、動き認知、立体視、多種医学・生命機能・情報科学・工学の研究者が集結し、の脳情報処理機能を統合する感性視覚認知機能、脳

また、大阪大学に設置されているNECブレインイン

内意味マップなどで成果を挙げてきています。本プ

スパイアドコンピューティング（NBIC）協働研究所かロジェクトでは、これまで蓄積されてきた計測デー

らも研究者が参画しています（下図参照）。

タを活用し、また、統合処理を行う視覚認知機能の解明とモデル化を行いながら、脳機能と同様の機能

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研究トピックス

研究開発課題は以下のようになっており、最終年度に向けて実証実験の準備を進めているところです。

（ア）脳の知覚入力に対する高効率な特徴抽出と脳内符号化のメカニズムの解明とモデル化を行う。
（イ）複数の脳内符号を選択あるいは統合し、意味を抽出し意思決定を行うメカニズムを複数方式
による脳活動計測によりメカニズムを分析、モデル化、アルゴリズム化を行う。
（ア）の基本モデルとなる分布関数表現モデルをマルチモーダルに対応可能な脳型認知分類技（ウ）
術の内部共通データとして定義、（イ）により得られるモデルに基づき、ベイジアンアトラクター
モデルを拡張。これらを情報処理システムとして利用可能、かつプログラミング、動作制御、
内部状態や処理結果を可能とするインタフェースを搭載する脳型認知分類統合システムを実現し、医療、ネットワーク領域で有効性を確認する。

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JST CREST「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報数理学専攻 ｜ 鈴木 秀幸

近年、「超スマート社会（Society 5.0）」というコ2019 年 4 月時点での研究チームは、研究代表者

ンセプトが提唱されていますが、情報技術があらゆの筆者（情報数理学専攻）と、主たる共同研究者の谷るところに浸透した社会においては大量かつ多様な

田純教授（情報数理学専攻）および橋本昌宜教授（情データを扱うことが必要になると考えられます。そ報システム工学専攻）の 3 グループ構成となっていのため、従来の情報処理技術の高度化などに加えて、ます。鈴木グループでは「光ニューラルネットワーク

新たなコンピューティング技術の創出が求められての数理モデル研究」、谷田グループでは「光ニューラ

います。

ルネットワークの実装研究」、橋本グループでは「光ニューラルネットワークのシステム化研究」を実施しこのような問題意識のもと、文部科学省が選定します。特筆すべきこととして、本研究チームを構成た戦略目標「Society 5.0 を支える革新的コンピューする3 グループはすべて情報科学研究科にあり、密ティング技術の創出」に基づき、JST CREST研究領な連携により研究を推進できる体制となっています。

域「Society 5.0 を支える革新的コンピューティング
技術（略称：コンピューティング基盤」）（研究総括：坂筆者が情報科学研究科に着任して３年になります

井修一 東京大学教授）が 2018 年度に発足しました。

が、このプロジェクトをはじめとして、非線形数理の立場から研究科および学術・社会に貢献できるようこの領域において、筆者らの提案した研究課題「光に引き続き研究を進めて参ります。

ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」が採択され、2018 年10 月から研究を開始することとなりました。
本研究は、最先端のニューラルネットワーク計算
技術と光計算技術を組み合わせることにより、新世代の光ニューラルネットワーク計算技術を開発することを目的としています。時空間ダイナミクスの観点から、光実装の特性を考慮したリカレントニューラル
ネットワークモデルを構築して、新しい光ニューラル
ネットワーク計算原理を提案するとともに、光ニューラルネットワークのハードウェア実装を提案するものです。

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研究トピックス

JST CREST「異種ドメインユーザの行動予測を可能にする
ペルソナモデルの転移技術」の紹介
マルチメディア工学専攻 ｜ 原 隆浩

研究目的の技術群を開発します。本研究は、ID などの個人情

JST CREST の領域「イノベーション創発に資する報を全く用いずに、異種ドメイン間で同一・類似ユー

人工知能基盤技術の創出と統合化」（研究総括：栄藤

ザやユーザグループの同定や、行動予測技術の転移

稔、大阪大学先導的学際研究機構・教授）は、一般的利用を実現することを目的とした世界初の試みです。

な CREST領域と比較して、社会実装・貢献が強く求本研究では、安全安心かつ有効なマーケティング施

められている点と、ステージ制を採用しており、開策を実現するための AI技術を開発することで、学術始から2 年半が経過した時点で次のステージ（加速界および社会に貢献することを目指します。

フェーズ）に進むことができるかを評価される点が大きな特徴です。
我々は平成 31年度の公募において「異種ドメイン
ユーザの行動予測を可能にするペルソナモデルの転研究概要
本研究の全体像を図1に示します。各研究項目の概要は以下の通りです。

移技術」（研究代表者：原隆浩（大阪大学）、主たる共
同研究者：河口信夫（名古屋大学）、小林亜令（KDDI総合研究所））という研究課題を提案し、採択されました。

【研究項目1】

多様なデータソースからのペルソナモデルの構築

1-1: ペルソナモデルの構築
本研究では、多種多様なサービスがインターネット

オンラインの購買行動ログや、実空間における位置（オンライン）上で提供されている中で、異なる複数

ログ・店舗訪問ログ、SNS や Web などの多様なデーのサービスを跨ったマーケティング施策を提供するたタから、ペルソナモデルを構築します。具体的には、めの人工知能（AI）技術の確立を目的とします。現在、（A）オンライン行動に基づくモデリング、（B）実空間オンライン上で様々なサービスを利用可能ですが、プ行動に基づくモデリング、といった異なる観点でペライバシーや権益の問題から、ユーザのID やサービ

ルソナモデルを構築します。また、個々のユーザの行

スデータ（ユーザの行動履歴・購買履歴など）をサー

動は、環境・状況などの外的要因に大きな影響を受ビス間で共有することは困難であるため、大量のデー

けることが知られているため、（C）環境モデリングにタがあるにも関わらず、十分な個別化サービスを提供

ついても研究を行います。最終的には、異なるドメできない、複数のサービスにまたがるマーケティン

インで構築された複数のモデルに対して、（D）モデルグ施策（送客など）の効果を検証できないなどの問題の統合化技術について研究を行う予定です。

が生じています。そこで本研究では、異なるドメイン（サービス業者やデータ所有者）で構築されるユーザ

28

1-2: ペルソナモデルに対する処理機能群の実現モデル（本研究ではペルソナモデルと呼びます）と行

複雑な構造をもつペルソナモデルに対して、デー

動予測技術の有効活用を目的とし、ドメイン間でペ

タ検索、グラフ処理、クラスタリング、マイニングな

ルソナモデル上の行動予測技術を転移利用するため

どを効率的に実行する処理機能群を提供します。

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大阪大学 大学院情報科学研究科【研究項目2】【研究項目3】

ドメイン間の行動予測の転移技術の構築

複数ドメイン間の個人を特定しない
ペルソナマッピング

十分なデータを有するドメインにおいて構築された異なるドメインで構築されたペルソナモデルは、異ユーザの行動予測技術（モデル）を、他のドメインに転なるデータソースを用いているため、それぞれ独自

移利用できれば、実際のビジネスの現場で非常に有効の価値を有しています。そのため、複数のドメインです。例えば、新たなサービスを運用する際のスターで構築されたペルソナモデルを統合利用できることがトアップ時にも、他のペルソナモデル上での行動予測

望ましいのですが、関連・連携業者間でもユーザの技術を転移利用し、ユーザの行動を高い精度で予測

ID など、個人情報を交換することが困難です。

できる可能性があります。しかし、異なるドメインでは、収集可能なデータの種類や質、量が大きく異なるため、単純な方法では転移利用が困難です。

そこで、本研究項目では、複数ドメインのペルソ
ナモデルの統合利用のための重要な要素技術として、
ユーザ ID などの個人情報を用いることなく、ペルソ

そこで、研究項目2 で構築したマッピング技術を

ナモデル間で同一・類似ユーザや特定のユーザグルー

利用して、異なるドメイン間で行動予測技術を転移

プを同定する技術を開発します。例えば、あるドメ利用するための新たな手法を構築します。例えば、

インのペルソナモデルにおいて、特定の状況での行動

あるドメインでのターゲティング広告への応答に関す（例：あるターゲティング広告への応答感度）が類似

る行動予測技術を転移利用し、異なるドメインにおするユーザグループが、異なるドメインのペルソナモ

ける別のターゲティング広告への応答行動を予測す

デルではどのようなユーザグループに対応するかをる技術などの実現を目指します。このために、転移同定する技術を実現します。

学習などの機械学習の AI技術を適用・考案することを検討しています。

図 1：本研究課題の全体像

29

研究トピックス

協働研究所の運営について
情報ネットワーク学専攻 ｜ 村田 正幸

2016 年 4 月に情報科学研究科に初めて、２つのまな分野で高度なセキュリティ対策を考慮した検討

協働研究所、NEC ブレインインスパイヤードコンを実施できる人材の育成も同時に目指しています。

ピューティング協働研究所、及び、三菱電機サイバーセキュリティ協働研究所が同時に設置され、これま本協働研究所の構成は以下の通りです（2019 年 3で３年間運営してきました。協働研究所は、大阪大

月時点）。所長には村田が就任し、大阪大学大学院情学独自の制度で “Industry on Campus” を目指して

報科学研究科から藤原融教授、安永憲司准教授、大企業の研究組織を大阪大学内に誘致し、多面的な産下裕一助教、矢内直人助教、サイバーメディアセン

学協働活動の展開拠点とすることを目指したもので

ターから松岡茂登教授、樽谷優弥助教（現在、岡山す。協働研究所では、企業と大阪大学が共通の場で大学）が参画しています。また、NTT セキュアプラッ

相互に研究の情報・技術・人材・設備等を利用しなトフォーム研究所の秋山満昭氏に大学院情報科学研

がら研究成果の産業への活用を促進し、研究の高度究科 招へい准教授として参画いただいています。一化だけでなく、双方の高度な人材育成を推進してい方、三菱電機側からは、開発本部 情報技術総合研究ます。

所 メディアインテリジェンス技術部門 主管技師長の加藤嘉明氏（産学連携教授）に副所長として参画いた
だいている他、情報技術総合研究所情報セキュリティ
技術部 部長 米田健氏（産学連携教授）、先端技術総合研究所システム技術部門 部門統括 吉川勉氏、先端技術総合研究所映像情報プラットフォーム技術部 部

三 菱 電 機 サイバ ー セキ ュリテ ィ 協 働 研 究 所

長 野口正雄氏、産業政策渉外室 科学技術・イノベー（cybersecurity.ist.osaka-u.ac.jp）は、サイバーセション推進プロジェクト プロジェクトリーダー 大塚

キュリティ、特にサイバー攻撃発見／解析／保護技

功氏（産学連携教授）、先端技術総合研究所センサ情術やプライバシー保護技術などの研究開発を目的と報処理システム技術部 主席技師長 三輪祥太郎氏（産して設置されました。これらの技術に関しては、最学連携教授）、先端技術総合研究所 映像情報プラッ

新の攻撃に応じた解析や対策の検討が必須であり、トフォーム技術部 リビングシステム制御技術グルー

産業界で得られた知見やノウハウを研究開発や教育

プ 上田健介氏に参画いただいています。

に反映する必要があります。本協働研究所では、産業界が保有している最新のサイバー攻撃に関する知
識やデータおよびツールを活用しながら、ネットワー
ク分野で国内有数の研究力を有する大阪大学を拠点として、サイバーセキュリティ技術の高度化を図る
研究開発を行うとともに、サイバー攻撃に対策を講じることが可能な人材の育成を実施することを目的としています。そのため、サイバーセキュリティに関する高度な研究開発を実施するだけでなく、さまざ
30

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

本協働研究所では特に、スマートホームに対するに対する評価結果では、95％以上の検知率を得る

サイバー攻撃を対象とした課題に取り組んでいます。

とともに、誤検知は数回程度に抑えられる（誤検知

最近では、ネットワーク接続可能な家庭機器が普及

率19%未満）という結果が得られています。さらにし、スマートフォンやスマートスピーカーからの操作

３ヶ月間のデータを用いることができる場合は検知が可能になっています。しかし、このような利便性

率 99%以上、誤検知は数回程度という結果も達成での向上と同時に、セキュリティやプライバシー保護のきました。研究成果は、日経新聞 2018 年 7 月13日

観点からさまざまな問題が懸念されるようになって

付夕刊全国版1面に「サイバー攻撃 癖で検知」としています。

取り上げられました。

そこで、本協働研究所では、スマートホームを模

一方で、スマートホームにおいてデータが得られ擬するために、研究室内にホーム IoT 機器（ヒータ

るということは、利用者のプライバシーが十分に保やコーヒーメーカーなど13 種類）やセンサ（室温セ

護されない可能性があることも意味します。そこで、

ンサーや湿度センサーなど 9 種類）を設置し、それプライバシー保護技術に関して、ホーム IoT機器のうらの操作に用いるタブレット端末を被験者に配布し、ち、使用頻度の高い冷蔵庫、操作の自由度の高いテ

被験者の日常的な使用の中で発生する通信を収集なレビに着目して、それらの使用状況に応じて送出す

らびに分析を行ってきました。

るパケットを収集、分析し、冷蔵庫の使用データか
ら個人の識別が可能か、テレビの視聴番組情報からまず、収集したデータに基づいて利用者の行動パ

視聴者の年代や性別が推定可能か検証しました。そターンを分析し、ユーザ行動の学習結果を用いるこの結果、冷蔵庫のデータから、いくつかの条件をおとによって異常検知を行う手法について検討してき

けば、マンションにおける対象者の部屋を特定可能ました。具体的には、ゲートウェイで正常操作・不正であること、テレビの視聴番組には性別ごと／年代

操作の判別を行い、機器操作パケットを遮断するたごとの特徴が明らかに現れており、チャンネル情報

めに、ユーザの機器に対する操作行動における「癖」

や操作時刻などのデータには暗号化等の対策が必須

を利用するというものです。１ヶ月間の収集データであることを示しました。
31

研究トピックス

これまで、スマートホームを模擬した環境として装が想定される2030 年の社会像予測、社会実装に研究室を対象にデータ収集や分析を行ってきました

向けたシナリオ策定、脳型コンピュータの普及によるが、現在、実際の家庭におけるデータ収集も始めて社会へのインパクトについても研究の対象としていまいます。今後、そのデータを活用することによって、す。そのため、新しいコンピューティング工学の方

これまで得られている研究成果の検証も行っていく

法論探索と学問領域としての確立、ならびに新産業予定です。

創出による社会イノベーションを目指し、最新の研究・技術・社会動向をタイムリーに反映させながら幅

また、人材育成のために、本年度は情報科学研究

広い視点で脳型 AIのある将来ビジョンを策定するこ科マルチメディア専攻開講科目「コンテンツセキュリ

とも課題としています。昨今注目されている機械学ティ」に米田氏、吉川氏、三輪氏の 3 氏に出講いただ

習、特にディープラーニングに象徴される現在の人

き、データベースのセキュリティと秘匿検索、企業

工知能技術は、1980 年代の脳科学の知見に基づい機密を守る認証とアクセス制御、情報セキュリティとたもので、近年の情報通信技術の発展によって可能

物理セキュリティに関して講義いただきました。まになったものです。しかし、最近の脳科学は目覚また、基礎工学部情報科学科「計算機科学・ソフトウェ

しい発展を遂げています。最新の脳科学の成果によ

ア科学特論 A」
（基礎工学部 4 年生配当科目）にもる科学と技術の融合によってこそ、新たなコンピュー

出講いただきました。さらに、情報科学研究科情報

ティング技術が実現できると考えています。そのたネットワーク学専攻の開講科目「情報ネットワーク学

め、情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター

演習Ⅱ」においても、昨年度から、「サイバー攻撃の（CiNet）の他、理化学研究所 生命システム研究セン

根源となるマルウェア感染攻撃と対策技術を身に付ター（QBiC）とも大阪大学キャンパスにおいて緊密けること」を目的として、トラヒック解析／サイバーな連携体制をとっています。その結果、基礎研究か

攻撃例／マルウェア感染攻撃と観測技術／マルウェ

ら応用、さらに実用化まで一気通貫の体制が構築で

ア動的解析／サーバへのマルウェア感染攻撃と対策きました。

技術についての演習を実施しています。
本協働研究所の構成は、以下の通りです。所長には、柳田敏雄 大学院情報科学研究科／大学院生命機能研究科 特任教授が就任し、大学院情報科学研究科
から村田正幸が副所長を務める他、若宮直紀教授、
寺前順之介准教授、荒川伸一准教授が、また、大学

32

NECブレインインスパイヤードコンピューティング

院生命機能研究科から大澤五住教授が参画している

協働研究所（nbic.ist.osaka-u.ac.jp）では、情報科学、

他、大歳達也特任助教が参画しています。NEC側か

生命科学、脳科学、コンピューティング工学最先端

らは、加納敏行氏（NEC中央研究所・主席技術主幹、

技術知見を融合し、新しい脳型コンピューティング

本学においてはヒューマンウェアイノベーションプロ

システムの実現を目指した研究開発を推進していま

グラム学外担当・産学連携教授）に副所長として参画す。それに加えて、脳型コンピュータの本格社会実

いただいている他、NEC データサイエンス研究所の

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

細見岳生氏、同システムプラットフォーム研究所 西ラム」の学外担当として「ヒューマンウェアイノベー

原康介氏、王凱氏に参画いただいています。

ション実習」に出講いただいている他、加納氏、細見
氏には、情報科学研究科において開講されている情昨年度より、最先端の脳科学、人工知能の研究知

報科学特別講義Ⅱに出講いただきました。講義では、見をベースにした、脳型コンピューティングのプロトAI研究のこれまでの歴史、IoT の時代における AIのタイプ開発を進め、アーキテクチャならびにエンジン研究・応用の最新動向、脳と人工知能の共通点と違の仕様を策定し、今年度、試作を行いました。また、い、脳をヒントにした AI研究の考え方の紹介に加え、その理論的基礎として、人の認知メカニズムとして講義内容の理解を深めるために社会実装の観点で AIのベイズ型アトラクターモデルの精緻化を行い、実世やネットワークの研究が取り組むべき技術的課題や界からのフィードバック制御に基づいた拡張ゆらぎ

社会デザインについてグループワーク形式で演習を制御として発展させました。本制御モデルについて行っています。

は、深層学習との比較も行いながらその優位性、問題点等を明らかにし、今後、さらに発展させていく
予定です。

さらに、昨年度より、本協働研究所を中心として、
総務省委託研究開発「次世代人工知能技術の研究開発課題Ⅰ「人間の脳の認知メカニズムに倣った脳型認

また、協働研究所の趣旨に沿って、NEC側参画者

知分類技術の研究開発」（平成 29 年度～平成 31年にも本研究科の人材育成活動に参画いただいていま度）に取り組んでいます。本件については、別項「総す。加納氏には博士課程教育リーディングプログラ

務省次世代人工知能技術の研究開発」において紹介

ム「ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログ

しています。

33

研究トピックス

組込み適塾の支援活動について
研究科長 ｜ 尾上 孝雄

組 込 み システム 産 業 振 興 機 構（ESIP, http://

平成 30 年 6 月 27 日にはグランフロント大阪 9 階

www.kansai-kumikomi.net/）が 2008 年 度からの Vislab Osaka にて入塾式を執り行いましたが、提供している人材育成プログラム「組込み適塾」でこれに先立ち当日午後に受講者の士気・意欲の向は、組込み製品開発で必須となる、製品開発の鍵上を目的に、北浜にある「適塾」の見学会を実施しを握るアーキテクトとして開発をリードできる技術ました。入塾式では、組込みシステム産業振興機者の育成を目指しています。設立当初から、本研究

構、産業技術総合研究所関西センターからの主催・科教員も企画運営、カリキュラム構築、教育実施、共催挨拶、近畿経済産業局地域経済部の大西宏志

会場提供等で尽力しています。2018 年度は第 11次長からの来賓挨拶に引き続き、塾長である井上回の組込み適塾を実施しました。教育プログラムと克郎教授からの組込み適塾の説明、遠隔会場の宮して、IPA が提唱する組込みスキル標準 ETSS を発城県からの挨拶、ならびに IPA ソフトウェア高信頼

展させた組込み技術者向けキャリアガイドに基づく化センター片岡晃所長から「新たな時代を担う組込

３つのコース、アーキテクチャ設計コース、アドバ

みシステム人材の育成」と題した特別講演が行われンストコース、実装エンジニアリングコースが設けました。

られています。今年度のトピックとしては、アーキ
テクチャ設計コースの科目再編と、実装エンジニア
リングコースの科目拡充が行われています。

7 月 2 日から 10 月 18 日まで の 間に 各 科目が 開講され、本学からは、井上克郎教授（塾長）、春名
修介特任教授、鬼塚真教授、柗本真祐助教、谷口

第 11 回の組 込み 適 塾には、関西 地区を中心に

一徹准教授、畠中理英助教、尾上が出講しました。

42 機関から 257 名が受講しました。受講者数は 4

また、関西地区（3 回）および名古屋地区、横浜地

年連続で過去最高を更新しており、この 3 年間で区（各 1 回）では、講師を囲んで意見交換ができる

2.5 倍になっています。

地域交流会も開催されました。

第 11 回 組込み適塾 入塾式
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大阪大学 大学院情報科学研究科

講義・演習風景

平成 30 年 11 月 20 日には、大阪大学中之島セン

スト WINK2018 が 行 われ 本 研 究 科も協 賛しまし

ターにて、宮城会場（産総研東北センター）とも遠た。
「コトづくり × コ・クリエーション」と題したコ

隔中継の形で約 50 名が参加し修了式が執り行われンテストでは、SDGs や関西の産業振興に貢献すました。受講生代表に修了証を授与し、各コース

るさまざまな企画が発表されました。本学からは、の優秀受講者の表彰、受講者が選ぶ優秀講座を発下條真司サイバーメディアセンター長と尾上が審査表しました。修了式後の交流会では実装エンジニ委員を努めました。

アリングコース修了生の成果物の展示・デモを行うなど、受講者の労をねぎらうと共に、受講者と講師、参加者の交流を深めました。

平成 31 年度も第 12 回の「組込み適塾」を開催します。常に教育内容を点検し、受講者の皆様にさらに有益なものとしていく予定です。このように、組込み適塾の関連イベントとして、平成 30 年 11
月 6 日に IoT をテーマとしたワークショップコンテ

産学官による共創は研究科の社会貢献としても非常に重要な機会と捉えております。

第 11 回 組込み適塾 修了式
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研究トピックス

研究科における海外インターンシップ
情報ネットワーク学専攻 ｜ 渡辺 尚

本研究科では、教育・研究の国際化と高度化を目的として、平成 17 年度から 20 年度まで文部科学省

り、ここ数年では長期に滞在する学生達が多かったと言えます。

による大学教育の国際化推進プログラム（戦略的国際連携支援）の支援により、「融合科学を国際的視野

以下では、これらの学生たちからの報告に基づきで先導する人材の育成」（通称：PRIUS）という取り研修内容の一部を紹介します。学生のより詳細な報組みを実施しました。この取り組みでは、環太平洋告については、研究科 WEB のトップページから「教諸国の研究機関や大学と連携し、様々な科学と情報

育活動→高度教育活動→教育の国際化」を辿ってご科学の融合科学分野を国際的視野で先導できる優秀覧ください。

な人材を育成すべく国際的な人材育成ネットワーク（PRIUS: Pacific Rim International UniverSity）を

8 月10日 か ら10 月10日に か け て、アメリカの構築しました。このネットワークのもと、毎年 4～7

Vanderbilt大学 Electrical Engineering and

名の学生を海外インターンシップに派遣しました。

Computer Science Faculty にてインターンシップを行いました。インターンシップ中に行ったことは大その成果を生かして、平成 21年度から日本学生

きく分けて2 つあります。1つ目は研究活動であり、支援機構（JASSO）留学生交流支援制度（短期派遣）

Douglas Fisher教授の指導のもと、機械学習に関す（プログラム枠）に「最先端情報科学を担う国際的人る研究を行いました。2 つ目は語学学習を兼ねた、材の育成」と題するプログラムを提案し採択されて現地の学生や教員、地域の人々との交流活動です。

います。21年度かは 3 名の奨学生枠でしたが、2236

年度は 4 名に、23 年度からは 5 名になりました。まインターンシップ中に行った研究は、「LSTM をた、24 年度からは、文部科学省による博士課程教用いたクラシック音楽生成」です。LSTM（Long

育リーディングプログラムに、「ヒューマンウェアイ

Short-Term Memory）は深層学習の手法であり、ノベーション博士課程プログラム（HWIP）」が採択

それを用いてクラシックの音楽を学習させ、インプッされました。24 年度には HWIP での海外インター

トのクラシック音楽に似た音楽を新しく生成するとンシップ試行に注力したこともあり15 名の学生（博いう研究です。最初の 3 週間から4 週間程は、研究

士前期課程 8 名、博士後期課程 7 名）を派遣しましに 関 わ る 手 法 に つ い て の 知 識 を 蓄 え る た め に、た。25 年度は、10 名の学生（博士前期課程 7 名、Courseraというサイトを通してオンライン講義を受

博士後期課程 3 名）
、26 年度は 9 名の学生（博士前講しました。講義動画を閲覧した後、プログラミング期課程 7 名、博士後期課程 2 名）
、27 年度は 2 名の課題に取り組むというルーティーンで着実に知識を学生（博士前期課程 2 名）
、28 年度は 3 名（博士後増やしていきました。その過程で、研究内容も具体

期課程 1名、博士前期課程 2 名）
、29 年度は 5 名（博的に決まっていきました。私が最初に興味を持った士後期課程 1名、博士前期課程 4 名）が海外の研究のは、深層学習による自動テキスト生成です。大量機関へ赴きました。本年度 30 年度は、博士後期課のシェイクスピアの詩をネットワークに学習させ、イ

程３名、博士前期課程４名を派遣いたしました。期

ンプットに任意の文章や単語を入力すると、続けて間としては、約１ヶ月が２名、約２ヶ月が５名であシェイクスピアのような詩をネットワークが出力する

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大阪大学 大学院情報科学研究科という興味深いものです。これには再帰型ニューラ

料金や太陽光発による力の無駄を最小化するシステ

ルネットワーク（RNN）というネットワークが用いら

ム運用方法（蓄電池の充放スケジュール等）を解としれます。

て求める手法です。この研究をさらに推進するために、派遣先では、より詳細なモデルを構築し、各要

ま た、 ベ ル ギ ー ル ー ヴ ェ ン に あ る I M E C

素技術を統合した次世代電力システム全体に対する(Interuniversity Micro-Electronics Centre)

運用計画のアプローチを研究しました。例えば、シEnergyville に 8 月20日から10 月19日の 60日間滞

ステムロスなどを考慮し、PV パネルによる発電量や在した学生は、PV（太陽光発電）チームの一員とし力需要のような未来情報は未知である前提で研究をて共同研究を行っています。Energyville では次世代

進 め ま し た。 特 に 今 回 は Energyville に お い て、エネルギー技術のデバイスの開発を行っており、PV

imec のPV チームが研究する太陽光発電予測モデル

パネルの発電量予測モデルや蓄池の挙動を再現する

による出力情報を元とした最適化の実現を目指しま

数学モデルも研究されています。これらを利用し，した。今後も継続して共同研究を進める予定です。

システムの制御決定際に未来情報や挙動予測を考慮入れる事でより効果的なシステムの制御が行えると期待されています。
この学生は、大阪大学で次世代電力システムの一種としてスマートビルにおけるシステム制御最適化手法に関する研究を行っています。次世代スマートビ
ルとは、PV パネルや蓄電池を備え、すべてのデバイ
ス統一的に管理制御することで従来の電力網に頼らずエネルギー的自立することを目指した建物で各デ
バイスやシステムにおける電気エネルギーの流れを数式 によりモデル化し、最適問題とて解くことで電気37

研究トピックス

2018 年 8 月14日 か ら2018 年 9 月13日 ま で のReact Component を含めた TypeScript を用いて1ヶ月間、University of California, San Diego

います。UIの実装には Material-UI を使用していまのDepartment of Medicine の Idecker 教授の研す。 も う 一 名 の 学 生 は、Jupyter-Lab の 上 で究 室 に 滞 在 し た 2 名 の 大 学 院 生 は、Software

Cytoscape を使⽤できる（同じ画⾯で使⽤できる）

Development Teamに加わりました。1名の学生は、ように拡張しました。Cytoscape は便利ですが、

JupyterLab拡張機能としての Cytoscape.js を用い他のソフトと⼀緒に使いたいとき、可視化前のデーたグラフ可視化ウィジェットの実装を行いました。

タと⽐較する際にそれぞれ別のツールを使う必要がJupyter-Lab は Jupyter-Notebook 同様 様々な⾔ありました。これが実現すれば、データの整理、可語についてオンラインでプログラムの保存、共有、再視化、解析をより少ないワークフローで⾏え、研究

現を簡単に⾏うことが出来ます。簡単にプログラムとデータを管理、解析するために必要な労⼒の削減がその実⾏結果を表⽰、保存ができるということで多期待できます。

くの 開 発 者 に 愛 ⽤さ れ てい ま す。 開 発 言 語 に は

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大阪大学 大学院情報科学研究科

その他、コロンビア大学に約 60日滞在した博士後全員に共通して言えることは、それぞれの不慣れ期課程学生は Augmented Reality に関する研究、な環境において、苦労しながらも英語を駆使し、指上 海 交 通 大 学 Emerging Parallel Computing

導者だけでなく多くの友人との交流を体験できたこ

Center に約 60日滞在した博士前期課程学生は大気とです。2018 年12 月3日および 2019 年1月25日

汚染のビッグデータに関する研究、マイクロリサーチに開催された報告会でもその点は十分感じることがアジアに約70日滞在した博士前期課程学生は Virtual

できました。また、全員の報告書の最後には、インReality に関する研究をそれぞれ実施しています。

ターンシップを受け入れてくれた先生方、送り出してくれた指導教員への感謝の気持ちが記載されています。今後も学生達によい機会が与えられるよう国際委員会を中心に企画していきたいと考えています。
学生達が帰国時期であった 9 月は、台風等によって天気が荒れ、３名が帰国を延長する自体も生じました。無事研修を終え関係者一同安堵いたしました。

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研究トピックス

平成30 年度情報科学研究科
ファカルティディベロップメント（FD）
・
スタッフディベロップメント（SD）研修副研究科長 ｜ 藤原 融

情報科学研究科では、教員を対象としたファカル

ルーブリックは、教育・学習成果の評価の厳密化とティディベロップメント（FD）研修を毎年実施してい効率化に役立つ評価ツールです。その考え方を学び、ます。本研修では、大阪大学の構成員として、ある作成手続きや事例紹介のあと、実際に評価を体験し、いは社会の一員としての責任と役割を改めて認識す

ルーブリック評価の基本的なことを理解しました。

るとともに、国際人としてさらに活躍できることを目的としています。また、情報科学研究科の様々なまた、１0 月4日（木）15 : 00 から16 : 00まで、情取り組みや現在の状況を、特に新任の教職員に、理報科学 B棟101講義室で情報科学研究科ハラスメン

解いただくことも目的としています。従来から事務ト防止研修を実施しました。受講者は教員等 47 名で職員も参加していましたが、一昨年度からは、名称した。講師は、ハラスメント相談室 専門相談員 上原にスタッフディベロップメント（SD）研修を併記する

秀子先生にお願いしました。

こととし、SD研修としても有用な行事としています。
また、本年度は、例年のFD・SD研修とは別に、ハラスメント防止研修を1回実施しました。

大阪大学におけるハラスメント相談体制やハラスメ
ント全般の説明の後、アカデミック・ハラスメントについて、背景や問題対処の難しさと大切なこと、ま

本年度のFD・SD研修は、12 月6日（木）14 : 50

た防止のために何をすべきかについて、解かりやすから16 : 30まで、情報科学 B棟101講義室においてくお話いただきました。さらに、参加者同士のディ開催いたしました。受講者は事務職員 2 名を含め 30

スカッションも行い、理解を深めました。

名（うち、新任は 3 名）でした。
FD・SD研修は研究科の教職員にとって、今特に求まず、尾上孝雄研究科長のあいさつののち、研究められている課題と対策を学ぶ極めて有効な機会で科評価委員会委員長である、情報数理学専攻谷田純

す。今後もさまざまな研修課題を構成員の皆様と協教授から「情報科学研究科の現況」と題して、大学に力しながら考えてまいります。

おける評価のあり方、研究科の運営方針・組織体制や教育研究における様々な取り組みや昨年度実施した
外部評価の結果などについてご説明いただきました。
その後、全学教育推進機構教育学習支援部の浦田悠特任講師から「ルーブリック評価入門」と題して、成績評価について、やさしく説明いただきました。
浦田先生は全学のファカルティディベロップメントのプログラムでも、いくつもの講義を提供されています。
今回は、その一つであり、通常 2 時間でされる講義を1時間に圧縮いただきましたが、簡潔にまとめていただきよく理解できるご講演でした。
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大阪大学 大学院情報科学研究科

FD・SD研修

ハラスメント防止研修41

研究トピックス

平成 30 年度
一日体験教室副研究科長 ｜ 藤原 融

情報科学研究科では、情報科学の面白さや素晴ら
しさを紹介することで本研究科の教育研究内容に対する理解を深める機会を提供し、進路選択の一助となるように、高校生・高等専門学校生、大学生、保護者の方々を対象とした「一日体験教室」を平成17年度から開催しています。本年度も、本学「いちょう祭」行事の一環として、平成 30 年 4 月30日（月）に開催しました。午前中は、各専攻における研究内容を説明する研究室開放のコーナーを用意して、自由に見学していただきました。午後は、情報数理学専
攻の沼尾正行教授による「人工知能と聴き手のコラ
ボによる作曲」と題した講義の後、7 専攻 7 研究室による体験学習を7コース各 2クラスに分かれて行いました。本体験教室には、高校生、大学生を中心に約110 名の参加者がありました。予約が必要であった講義や体験学習には、100 名の参加がありました。
また、アンケート結果では、「興味が持てた」「わか
りやすかった」等といった意見が寄せられ、夏にある大学説明会にもぜひ参加したいという高校生も多くいました。本学の情報系分野に興味があり、進学希
望の高校生が多かったことがわかります。一日体験
教室は研究科の恒例行事として定着しています。平
成 31年度も5 月3日（金）に開催いたしますので、多数の参加をお待ちしております。

研究室開放―専攻紹介
1. 数学の研究をのぞいてみよう（情報基礎数学専攻）
情報科学の基礎を担う数学や、数学の応用についての研究を行っています。研究室開放では、専攻に所属する教員の研究内容、指導内容、大学院生の研究内容などを紹介します。
2. 非線形数理が目指すもの（情報数理学専攻）
人間社会や工学・情報システム、また自然界に現れる様々な現象に対して非線形数理モデルをたてて研究しています。実現象の背後にある非線形数理への理解を深めて応用に結びつけるための方法について紹介します。
3. 良いプログラムと悪いプログラム（コンピュータサイエンス専攻）
ソフトウェアの開発において良いプログラム悪いプログ
ラムの識別は開発コストやソフトウェアの質に大きな影響を与えます。その観点から良いプログラム悪いプロ
グラムについて研究成果と絡めながら説明します。
4. 次世代マルチメディア機器向けハード・ソフト技術開発（情報システム工学専攻）
次世代の情報システム向けのハードウェアやソフトウェ
ア、そして人とコンピュータのインタフェースに関する研究を行っています。次世代インタフェースや動画像処理に関する最先端の研究成果をいくつか紹介します。
5. 物理空間を拡張するワイヤレスネットワーク（情報ネットワーク学専攻）「ネットワーク」を用いて今まで繋がっていなかったものを相互に接続することで新たな価値が生まれます。
今後 50 年間で実現される拡張現実、自動運転などを支える基盤となる次世代ネットワーク技術を紹介します。
6. 現実世界とサイバー世界の人工知能（マルチメディア工学専攻）
現実世界や Web の世界から有用な知識を発見する人
工知能技術の紹介を行います。様々な国の言語で投稿された twitter を検索するシステムやスマートフォンセ
ンサで人の行動認識をするシステムを紹介します。
7. コンピュータで生命を探る（バイオ情報工学専攻）
バイオインフォマティクスという、情報科学技術の応用によって生命科学・医学の問題を解くための研究を行っています。生物に関する様々なデータを解析するための研究についてのデモや展示を行います。

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

講義「人工知能と聴き手のコラボによる作曲」（情報数理学専攻

沼尾 正行 教授）

人工知能技術のフロンティアと考えられるのは、小説や音楽などの創造行為である。創作の種として、曲に対する聴き手の反応、すなわち、感情を知るセンサを製作した。それに基づき新曲を作曲する人工知能を紹介する。

体験学習
1. 数学にふれてみよう（情報基礎数学専攻）
私たちの身の回りの現象にも面白い数学が隠れています。身近にあるものやパズルに触れながら数学を体験してみましょう。
2. 現象のモデルにふれてみよう（情報数理学専攻）
脳の情報処理・電力システムなどのネットワーク系のダ
イナミクス、物質・エネルギーの流れや生物の群行動・遺伝を模範とする計算について、実現象の非線形数理を読み解きモデル化する手順を体験してもらいます。
3. ソフトウェア開発における要求伝達を体験する（コンピュータサイエンス専攻）
ソフトウェアを作る時には、そのソフトウェアを使う人がソフトウェアを作る人に要求を正しく伝える必要があります。一日体験教室では、その要求伝達の難しさをレゴブロックを用いることによって体験します。
4. マイコンプログラミング体験（情報システム工学専攻）
情報通信機器、家電機器などいたるところでマイコンは使用されています。マイコンのプログラミングを通じてハードウェアを動かす面白さを体験してもらいます。
5. ソフトウェア無線を体験（情報ネットワーク学専攻）
ソフトウェア無線とは、元来は ASIC や FPGA でしか処理できなかった電波の処理を、パーソナル・コンピュー
タの CPU で処理する技術です。体験学習では、GNU
Radio、Linux、RTL-SDR を用いて FM ラジオやキー
レスエントリ受信器を自作します。
6. ビッグデータ・IoT を体験しよう（マルチメディア工学専攻）
スマートフォンなどのデバイスが収集したセンサデータ・
位置情報などから有用な知識を抽出する人工知能技術の最新研究をゲームなどを通じて体験してもらいます。
7. 生命情報解析を体験しよう（バイオ情報工学専攻）
DNA配列を解読するための実験操作と解析するための技術の基本的な原理と手順について体験してもら
います。

43

研究トピックス

井上克郎教授が「情報化促進貢献個人等表彰」〜文部科学大臣賞〜を受賞されました
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 松下 誠

当研究科教授である井上克郎先生は、文部科学省の平成 30 年度「情報化促進貢献個人等表彰」において、文部科学大臣賞を受賞されました。この賞は、教育・科学技術・スポーツ・文化の分野における情報化の促進に関し、教育の情報化、又は情報分野の研究開発等において、顕著な貢献のあった個人又は団体等に対して与えられるものであり、本年度は 3 名が受賞したものです。
井上先生は、クラウドコンピューティング、セキュ
リティ、組込みシステム、ビジネスアプリケーショ
ンの 4 つの分野において、大学院修士学生を主たる
情報科学研究科 教授

井上 克郎

対象とした教育ネットワーク enPiT第 1期の代表として、Project-Based Learning やグループ学習を中心とした実践的な情報技術教育のネットワーク形
成やプログラムの実施を先導されました。その結果、2013～2016 年度の 4 年間で 1,742 名の高い実践力や社会人基礎力を身に着けた学生を輩出し、120
大学、133 社の強固な実践的情報教育ネットワーク
を構築するなど、情報技術人材の育成について先導的役割を果たしました。enPiT第 1期は受講学生に対して受講後及び就職後にアンケートを実施した結果いずれも高い評価を得ているなど、当初の目標を大幅に上回る効果、成果が得られたとの高い評価を受けており、enPiT第 1期の終了後も各大学の自主的な努力によって、修士学生に対する実践的な情報技術教育が継続して行われるなど、取組が全国に普及していることが評価され、今回の受賞となっています。

44

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

また、enPiT の活動が始まる前にあたる2006～

一連の enPiT関連のプログラムにおいては、既存

2009 年度においても、井上先生は文部科学省の先の情報科学やコンピュータ科学の授業や演習では困導的 IT スペシャリスト育成推進プログラムの下で行難であるProject-Based Learning やグループ学習

われた「高度なソフトウェア技術者育成と実プロジェなど、実践的な学習を中心にしています。大学はもクト教材開発を実現する融合連携専攻の形成」に参ちろん企業の第一線で実際にご活躍されている方々

画しており、大学院を対象とした、ソフトウェアの研を講師として迎えることにより、今まさに現場で起究開発現場で直ちに求められる専門的なスキルを有

きうる課題や問題に対して、受講生が最先端の手法

することはもとより、長期的な社会情勢の変化とそ

やツール等を用いて実際に解決する機会が与えられれに対するIT の変容等に応じたソフトウェア開発にること、また、それらを一人ではなく複数の大学か

先見性をもって柔軟に対処できる、企業等で先導的ら参加する学生がチームを組んで行うことが、派手役割を担い得る実力を備えた先導的 IT スペシャリス

さはないまでも、着実に学生の実力を高めることにトの育成を行うプログラムの実施に大きく貢献されまつながっていると考えられます。

した。enPiT は現在第 2 期のプロジェクトが進行中であり、学部学生を対象としたビッグデータ・AI、セ

教育における井上先生のご活躍は、この他にも組

キュリティ、組込みシステム、ビジネスシステムデザ

込みシステム産業振興機構が提供する先進的組込み

インと、enPiT第1期とほぼ同様の４つの分野を対象

システム技術者の人材育成プログラムである「組込みとした教育プログラムが 2020 年度まで行われます。

適塾」において塾長として参画されていることが挙

また、2017 年度からは実践的な情報技術教育を社げられます。組込み適塾は、組込み製品開発で必須

会人教育に取り入れた取り組みであるenPiT-PROとなる、製品開発の鍵を握るアーキテクトとして開発のプログラムが文部科学省の支援を受けて開始してをリードできる技術者の育成を目的として、社会人

おり、enPiT第1期の取り組みは、その終了後さらにを対象とした教育プログラムであり、IPA が提唱する大きく発展してきています。

組込みスキル標準 ETSS を発展させた組込み技術者
向けキャリアガイドに基づいて、実装エンジニアリン
グコース、アーキテクチャ設計コース、アドバンスト
コースの 3コース、並びにIoT関連講座が設けられています。
井上先生の今回の文部科学大臣賞の受賞は、本学ならびに本研究科にとって大変名誉なことであり、心からお祝いを申し上げます。

45

研究トピックス

嵩賞を受賞してNEC ブレイン・インスパイヤード・コンピューティング協働研究所 特任助教 ｜ 大歳 達也

この度は第12 回嵩賞という名誉ある賞を授与頂

博士課程においては、上述の予測型トラヒックエン

き大変光栄に存じます。本賞へのご推薦を頂いた村

ジニアリングを、さらにモデル予測制御と呼ばれる制田正幸教授に、深く感謝申し上げます。また、日頃御理論の考え方と融合することでさらに発展させましよりお世話になっている先進アーキテクチャ講座のた。モデル予測制御では、先の将来を見通しながら制

皆様、その他にも多くのお世話になった方々に厚く御入力を決定するフィードフォワード制御と、最新の御礼申し上げます。このような場を頂きましたので、観測情報から予測を修正して制御に反映するフィー

本賞を受賞した研究に関して述べたいと思います。

ドバック制御の組み合わせで制御入力が決定されます。これにより、予測誤差が生じる場合でも誤った修士学生として、研究を始めた際は、「予測に基経路変更を抑えつつ、状況に応じて正しい経路を選づくトラヒックエンジニアリング」に取り組みました。

択できることをシミュレーションによって示しましトラヒックを観測してから制御を行う従来の観測ベーた。また、制御主体が複数となる階層型経路制御に

スのトラヒックエンジニアリングでは、制御時間周期

おいても、異なる制御主体の経路変更による影響をによって、トラヒック変動への対応の遅れと制御の予測誤差として捉えることで、全体として適切な経不安定化のトレードオフに直面するという問題があり路に移行することが可能であることを示しました。

ました。そこに、トラヒック予測を導入することで、トラヒック変動に先だった制御と、将来の変動パター

大変ありがたいことに、現在も大阪大学大学院情ンに沿った段階的な制御により、素早い対応と制御

報科学研究科で研究を続けております。メインとしの安定化の両立が可能となります。一方で、予測をて取り組んでいるテーマは人の認知モデルを活用し導入することにより、予測誤差が制御に与える影響

た QoE制御に変わりましたが、本受賞を励みに、新を考える必要が生じます。そこで取ったアプローチ

たに取り組んでいるテーマでも結果を残せるよう精は、誤差の上限を予測し安全側の制御を行うという進して参りたいと思います。

ものです。これにより、単純に予測を行うだけの場
合に比べて、ネットワークの輻輳を避けた適切な経路を設定可能となることがシミュレーションによって示しました。

図 1：予測型トラヒックエンジニアリングの概要
46

IST PLAZA

情報科学研究科賞を受賞して大阪大学 大学院情報科学研究科

基礎数学専攻 ｜ 山村 奎太

この度は、情報科学研究科賞という大変名誉あるこでは述べられませんが、ある超平面上の折れ線を賞をいただき、誠に光栄に存じます。私は大阪大学指します。こちらも同様に、ある LS パス全体の集合

大学院情報科学研究科基礎数学専攻博士前期課程のLS( ) は柏原クリスタルとなります。このことから、2 年間を有木研究室で過ごし、主に組み合わせ的表

SSYT( ) と LS( ) は柏原クリスタルとして同型であ現論という分野について学びました。とりわけ、そることが従います。

の中でも柏原クリスタルという概念に関係のある領域で研究を行ってきました。ここでは、この柏原ク
リスタルや研究の内容を紹介したいと思います。

このとき、自然な疑問として、「明示的な同型対
応は存在するのか」が考えられます。この答えをのときに与え、一般の に対して明示的な予柏原クリスタルとは、集合であって、あるいくつ想を提示したというのが研究の内容です。また、予かの公理を満たすもののことです。つまり、何か集想を提示する過程で、新しい柏原クリスタルを見つ合が与えられたとき、それがそのいくつかの公理をけることも出来ました。さて、もう少しこの問題に満たしていれば、その集合は柏原クリスタル構造を対する研究意義を述べておくことにします。柏原ク持つといいます。柏原クリスタルという概念は、量リスタルの実現は多く知られていますが、それぞれ子群の表現論における結晶基底という概念を抽象化にはそれぞれの得意分野と不得意分野があります。

したものです。抽象化したことによって、表現論のよって、柏原クリスタルを実現する種々の対象物間範疇を超え、今や様々な分野への広範な応用を持つの明示的な対応を与えることは非常に意味のあるこことになりました。例えば、数論では、Weyl 群多重とと言えます。実際、半標準盤の得意分野としてテ

Dirichlet 級数というものは柏原クリスタルを用いて

ンソル積表現の分解則や部分代数への分岐則などが計算することができます。

挙げられますが、これは LS パスの（不可能でないが）不得意分野にあたります。他方、LS パスの得意分野

さて、柏原クリスタルの例を2 つ挙げようと思いとして Demazure 加群の特徴づけなどがありますが、ます。
（柏原クリスタルの実現は今や数えきれない

これは半標準盤の（不可能ではないが）不得意分野に程多く見つかっています。
）1つは、半標準盤です。

あたります。この問題は約 30 年前から未解決問題ととしなっていたので、この予想についてはもう少し考えます。型 の Young 図形とは、上から下へ各 行に個てみようと思っています。

の箱を隙間なく横に並べてその左端が揃うように集めたものです。型 の半標準盤最後になりますが、私を有木研究室に迎え入れの中て下さり、2 年間ご指導して下さった有木進教授にから数字を各行が広義単調増加、各列が狭義単調増は御礼の申し上げようもございません。同研究室の加となるように入れたものです。このとき、型 の方々には温かい励ましとご指導をいただきました。

半標準盤全体の集合 SSYT( ) は柏原クリスタルとな

また、研究の間多くの方々に支えていただきました。

ります。もう1つは、Lakshmibai ― Seshadri パス（略

この場を借りて、皆様に深く感謝申し上げます。

とは、型 の Young 図形の箱に集合して LS パス）と呼ばれるものです。正確な定義はこ47

研究トピックス

情報科学研究科賞を受賞して情報システム工学専攻 ｜ 金 浩

この度、情報科学研究科賞を頂けたことを大変光ソルバ」を用いた組合せテストの生成手法が存在し、栄に思います。私は、大阪大学大学院情報科学研究

これに基づき、特定能力に必要な条件を加えること

科情報システム工学専攻博士前期課程の２年間にわに成功しました。次に、既存の組合せテストと不具

たって、土屋研究室にて研究に従事してきました。

合特定能力を備える組合せテストとの間で成り立つ

今回、このような名誉ある賞を頂けたのは、土屋教関係を発見し、この関係をベースに、既存のテスト

授、中川准教授、小島助教をはじめとする土屋研究から不具合特手能力を備えるテストに変換する手法

室の皆様の熱心なご指導・ご助言があってのことだを提案しました。この手法では、既存の組合せテスと感じております。この場をお借りして、深くお礼

ト生成手法を最大限利用することが可能となり、さを申し上げます。

らに高速な生成を可能としました。

私はこの２年間、ソフトウェアテストに関する研究

この２年間の研究を通じて感じたことは、今までを行ってきました。ソフトウェアテストとは、ソフトにない時間の濃さだと思います。時に問題にぶつか

ウェアシステム開発において、システムの品質を保証

り、時に成果を喜び、時にみんなで歓談し、本当にする最も一般的な手法です。開発するシステムにも飽きない最高な毎日が続いています。このような充よりますが、ソフトウェアテストはシステム開発にお実とした日々を過ごせたのもまた、研究をご指導いいて、４～５割のコストを占めている場合が多く、テただいた土屋研究室の先生方、そして研究室の学生

ストにおけるコストの削減はシステム開発のコスト削の皆さんのおかげだと改めて実感します。また研究

減に大きな影響をもたらします。その中で、組合せ

室外でも、産総研の北村様、崔様からご協力と応援

テストというテスト手法はシステム不具合を高い効率をいただきました。今回の受賞が皆様にとって少しで検出することができ、かつテストコスト（テスト数）

でも恩返しになればと思います。これから博士後期を大幅に削減することができます。ただ、組合せテ課程に進学しますが、この受賞を励みにさらに研究

ストは不具合の検出に長けていますが、不具合のあに取り組む所存です。

りかを特定することができません。そこで、既存の組合せテストの効率性を保ちつつ、不具合特定能力を備えるテスト手法を提案しました。このようなテスト手法を実現するため、特定能力を備える組合せ
テストを解析・モデリングし、高速な生成手法を２種提案しました。
最初に、私たちは組合せテストが不具合特定能力を備えるための必要条件を求め、これらの必要条件
を論理式に変換し、論理式解析ツールに与えることで解を求める生成手法を提案しました。先行研究では、論理式の解を自動的に求める解析ツール「SAT48

最後になりますが、改めまして、土屋研究室の皆様に厚くお礼申し上げます。

情報数理学シンポジウム
IPS2019 開催報告

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報数理学専攻 ｜ 和田 孝之

平成 31年1月11日（金）13 時より大阪大学コン

げ、自動運転による合流制御、電気自動車の充電ス

ベンションセンターにて、情報数理学シンポジウム

ケジューリング、スマートパーキングに関するご研究

IPS2019 を開催いたしました。本シンポジウムは、をご紹介いただきました。その後、情報数理学専攻

当研究科における教育研究を広く公開する活動の一と各講座の紹介に続き、ポスター形式の研究紹介が環に位置づけられ、情報数理学専攻の取り組みを紹行われました。最後は、当シンポジウムを共催する

介する場として、本趣旨に対する研究科の皆様の賛

科研費プロジェクトの研究代表である森田浩先生（当同のもと、隔年で開催されております。2005 年開研究科 情報数理学専攻）が「多次元光センサー群に催の第1回から数えて第 8 回目となる今回は、当研

よるネットワーク構造物の診断と強化」と題して、研究科の主催に加え、情報数理学専攻の複数講座が共究プロジェクトの動機、目標、現状得られた研究成果、同で取り組んでいる日本学術振興会、科学研究費補

今後の展望を紹介いたしました。

助金、基盤研究（B）の研究課題「多次元光センサー
群によるネットワーク構造物の診断と強化」（代表：

今回、情報科学研究科の教員と学生 58 名、工学森田浩）の共催により行われました。
「スマートシティ

部応用自然科学科応用物理学科目の学生 20 名、他

実現に向けたシステム数理」をテーマに掲げ、学外の大学および企業の関係者を含めその他17 名、計105

情報数理学分野の研究者によるご講演と当シンポジ

名のご参加をいただきました。研究交流の場に違わウムを共催する科研費プロジェクトの紹介、ならびず参加者の間で活発な議論が交わされ、シンポジウに当専攻と所属する各講座の紹介をあわせることで、ムは盛況のうちに幕を閉じました。

Society 5.0 などに代表されるスマート社会に向けたシステム数理の研究交流と、当専攻の活動紹介を両立することに配慮して企画いたしました。

IPS2019 世話人メンバー
山本 吉孝、小倉 裕介、梅谷 俊治、

当研究科 評議員 村田正幸先生によるご挨拶には

福井 健一、和田 孝之

じまり、竹内孝様（日本電信電話株式会社 NTTコミュ
ニケーション科学基礎研究所）には「時空間データ解
析による都市状況の理解および予測」という題目で、オープンデータ/ 超高精度データを利活用する研究、都市でのフィールドワークを伴ったご研究についてお話頂きました。データを解析するだけでなく、デー
タを収集することの大変さなどについてお話し頂き、聴講している学生に対しても啓蒙するメッセージを頂きました。次に、滑川徹先生（慶応義塾大学 理工学部 システムデザイン工学科）には「システム制御によるスマートシティ実現へのアプローチ」と題して、
スマートシティの中で特に交通システム制御をとりあ49

研究トピックス

平成 30 年度
卒業祝賀・謝恩会報告
マルチメディア工学専攻 ｜ 松下 康之

平成 31年 3 月25日にホテル阪急エキスポパーク

祝宴の部では、藤原融副研究科長による乾杯に続において、大阪大学大学院情報科学研究科卒業祝賀・

き、歓談に入りました。会場では教職員と卒業生と謝恩会が開催されました。教職員、大学院修了生、の間で思い出や将来の夢で会話がはずんでおりまし研究科関連学部卒業生など、参加者は 270 名を超えた。情朋会と卒業生の共催イベントである研究室対る盛大な会となりました。会は式典の部と祝宴の部

抗クイズ大会が開催され、大いに盛り上がりました。

の二部構成で催されました。

その後、博士後期課程修了生、博士前期課程修了生、学部卒業生の各代表からの挨拶がありました。最後

式典の部では、尾上孝雄研究科長が祝辞を述べられた後、ご来賓の青木弘之様（NTT データ先端技術に、村田正幸評議員の音頭により、参加者全員の万歳三唱で閉会しました。

株式会社 代表取締役社長）からご祝辞を頂きました。
特に、青木様からは、社会のためにそして自分のために進化・変革することの重要性について述べられ、閉会後は名残を惜みつつ、研究室ごとで記念撮影が行われました。

社会人になる後輩に有意義なアドバイスを頂戴いたしました。情朋会のLu Chen会長からは、社会に羽ばたく後輩に向けて激励のお言葉をいただきました。
引き続き情報科学研究科賞表彰が行われ、博士前期課程の各専攻の成績優秀者に対して尾上研究科長より賞状が授与されました。嵩賞表彰式では、井上克郎教授（嵩賞選考委員会委員長）から嵩賞の説明の後、尾上研究科長から受賞者である大歳達也氏に賞状が授与されました。

尾上研究科長 祝辞

50

青木様 来賓祝辞

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

卒業祝賀・謝恩会プログラム

式典の部
開会の辞

卒業祝賀・謝恩会世話人代表

研究科長祝辞情報科学研究科長

祝宴の部
松下 康之

尾上 孝雄

代表取締役社長

青木 弘之

理事・副学長

同窓会代表挨拶
情朋会会長

情報科学研究科賞表彰
嵩賞表彰

藤原 融

同窓会・卒業生共催イベント
研究室対抗クイズ大会［博士後期課程代表］

マルチメディア工学専攻［博士前期課程代表］

来賓祝辞

国立大学法人大阪大学

副研究科長

卒業生代表挨拶

来賓祝辞

NTT データ先端技術株式会社

乾杯

コンピュータサイエンス専攻

八木 康史

Lu Chen［学部代表］

基礎工学部情報科学科

万歳三唱
評議員

閉会の辞

卒業祝賀・謝恩会世話人代表

尾原 和也
繁木 結衣
石崎 雅大

村田 正幸

松下 康之

Chen様 来賓祝辞

51

大阪大学大学院情報科学研究科 新年交礼会
平成31年1月9日

52

IST PLAZA

研究科データ
DATA

53

研究科データ

海外からの訪問者
招へい教員・研究員

氏名／所属（所在国）
／職

活動内容

期間

受入教員

Gregor von Bochmann／University of Ottawa
（カナダ）
／教授

無線通信を用いた災害時の効率的な情報共有手法の開発に関する共同研究

平成30年 4月 2日	～	平成30年 5月 7日

東野 輝夫

Khaled El Fakih／American University of
sharjah（UAE）／准教授

エネルギー効率のよい
スマート空間の構築に関する共同研究

平成30年 3月23日	～	平成30年 4月 6日

東野 輝夫

趙 偉／安徽工業大学（中国）／准教授

ハイブリッドクラウドストレージ内のリアルタイムビデオ複製と協調スケジューリング

平成30年 4月 1日	～	平成30年 8月 1日

原 隆浩

Esteban Vera／Pontificia Universidad
Católica de Valparaíso（チリ）／准教授

コンピュテーショナルイメージングに基づく補償光学

平成30年 7月 9日	～	平成30年 8月 3日

谷田 純

Xinchi Shi／Nantong University（中国）／講師

代謝情報工学講座における教育及び研究

平成30年 9月 1日	～	平成31年 3月31日

清水 浩

Klara Nahrstedt／University of Illinois
Urbana-Champaign（米国）／教授

モバイルコンピューティング講座における研究（遅延耐性ネッ
平成30年 6月16日	～	平成30年 6月27日
トワーク上での効率の良いデータ共有手法に関する研究）

東野 輝夫

Renée Patrizia Schulz／アグデル大学（ノルウェー）／ 実証型インタラクティブ臨床システムの助教
ユーザビリティと手順の学習可能性に関する研究

平成30年 9月 1日	～	平成31年 3月31日

原 隆浩

Jianhang Yu／Harbin Institute of Technology
システム数理学講座における研究（中国）／博士後期課程学生

平成30年 11月 1日	～	平成31年 3月31日

森田 浩

François PORTET／グルノーブル工科大学
（フラン
ス）
／准教授

人と環境の自律的理解を行う
アンビエントインテリジェンス技術

平成31年 2月 1日	～	平成31年 3月31日

山口 弘純

Ce Shi／Shanghai Lixin University of
Accounting and Finance（中国）／准教授

ソフトウェアテスト設計に利用可能な組合せデザインの構成手法の研究

平成31年 3月 1日	～	平成31年 3月31日

土屋 達弘

訪問者一覧

氏名／所属（所在国）
／職

期間

対応教員

Lim Kok-Sing／University of Malaya（マレーシア）／Senior Lecturer

平成30年 4月12日

小倉 裕介

Fjeld Morten／Chalmers University of Technology（スウェーデン）／教授

平成30年 6月 1日

伊藤 雄一

平成30年 9月18日	～	平成30年 9月20日

藤﨑 泰正

Guglieri Giorgio／トリノ工科大学（イタリア）／教授
Dabbene Fabrizio／CNR電子通信研究所（イタリア）／主席研究員
Ravazzi Chiara／CNR電子通信研究所（イタリア）／研究員
Punta Elisabetta／CNR電子通信研究所（イタリア）／研究員
Capello Elisa／トリノ工科大学（イタリア）／助教

平成30年 9月18日	～	平成30年 9月27日

藤﨑 泰正

Poolla Kameshwar／カリフォルニア大学 バークレイ校（アメリカ）／教授

平成30年 10月 5日

藤﨑 泰正

Shi Yiyu／University of Notre Dame
（アメリカ）／准教授

平成30年 12月21日

橋本 昌宜

平成31年 1月19日	～	平成31年 1月20日

尾上 孝雄

平成31年 2月14日	～	平成31年 3月 5日

井上 克郎

Ogunfunmi Tokunbo／Santa Clara University（アメリカ）／教授
Rincón-Mora Gabriel／Georgia Institute of Technology（アメリカ）／教授
German Daniel／ビクトリア大学（カナダ）／教授

業績（平成 30 年度）
学術論文誌（学生単著を含む）

専攻

件数

情報基礎数学

6

情報数理学

13

情報システム工学

17

マルチメディア工学

15

コンピュータサイエンス

8

情報ネットワーク学

16

バイオ情報工学

28

計

103

報道（平成 30 年度）
媒体

新聞への掲載テレビ取材（報道）
雑誌掲載（学生単独発表を含む）

専攻

件数

情報基礎数学

0

情報数理学

10

情報システム工学30

マルチメディア工学

20

コンピュータサイエンス

8

情報ネットワーク学

20

バイオ情報工学7

計95

受託研究・共同研究受入数一覧（平成 30 年度）
回数

9
3
0

専攻

情報基礎数学
情報数理学

受託研究

1

8

計

1

8

14

22

20

16

36

情報ネットワーク学

16

バイオ情報工学

8

計

0

14

4

情報システム工学

共同研究

6

コンピュータサイエンス

マルチメディア工学

54

国際会議録

65

5

11
19
71

9

27
27

136

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

入学・修了者数（平成 30 年度）
博士前期課程入学者数
専攻

定員

情報基礎数学

12

情報数理学

14

情報システム工学

20

コンピュータサイエンス

4/1

14

情報ネットワーク学

27

20

バイオ情報工学

17

21

18

24

0

27

4

0

うち短縮
0

1

29

1

0

154

計

14

1

27

123

0

2

24

2018.9

計
0

23

20

計

10/1

18

20

マルチメディア工学

博士前期課程修了者数

2018年度

0

0

1

21

0

0

0

0

0

0

0

0

29

0

1

うち短縮

24

0

22

0

0

0

6

15

0

0

0

5

2019.3

計

0

0

0

0

158

0

0

0

2

1

うち短縮

0

0

1

25

2019.2

計

0

26

0

20

0

142

0

備考：10/1入学は英語特別プログラム

博士後期課程入学者数
専攻

定員

情報基礎数学

5

情報数理学

4/1

5

コンピュータサイエンス

6

情報システム工学

情報ネットワーク学

バイオ情報工学52018.9

計
0

3

2

5

7

43

10/1

5

4

6

計

3

7

7

マルチメディア工学

博士後期課程修了者数

2018年度

7

2

7

3

3

1

3

7

4

6

11

17

45

3

28

計

6

1

うち短縮
1

1

0

2019.3

計

0

4

0

9

0

0

0

0

0

0

0

0

2

2

1

うち短縮

2

5

4

4

30

0

計

1

合計
3

うち短縮

5

0

2

1

9

0

5

2

4

0

4

4

32

1

1

0

1

0

2

0

5

インターンシップ受講者数（平成30年度） 大阪大学情報科学研究科賞受賞者（平成30年度）
専攻名

受講者数

情報数理学

1

コンピュータサイエンス

7

情報システム工学

7

情報ネットワーク学

11

バイオ情報工学4

マルチメディア工学

15

計

45

専攻名

受賞者

情報数理学

森 悠貴

情報基礎数学山村 奎太

コンピュータサイエンス

繁木 結衣

情報システム工学

金浩

情報ネットワーク学

福島 悠太

マルチメディア工学髙山 隼矢

バイオ情報工学

西口 大貴

インターンシップ企業名（平成 30 年度）
クックパッド株式会社

株式会社デンソーテン

シーサー株式会社

株式会社リクルートホールディングス

ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社

株式会社リコー

ダイキン工業株式会社

株式会社レトリバ

パナソニック株式会社

株式会社日立製作所

フューチャーアーキテクト株式会社

株式会社富士通研究所

ルネサス エレクトロニクス株式会社

株式会社富士通総研

株式会社オプティム

三菱重工業株式会社

株式会社オリエンタルランド

新日鐵住金株式会社

東日本旅客鉄道株式会社

富士通株式会社

日本電気株式会社

株式会社 ALBERT

GMO インターネット株式会社

NTT研究所NTT コミュニケーション科学基礎研究所

株式会社 NTT データ

NTT データ先端技術株式会社

嵩賞受賞者（平成 30 年度）
氏名 (出身／博士学位取得の研究科 )受賞研究課題名

大歳 達也（情報科学研究科）

不確実状況下における予測型トラヒックエンジニアリングに関する研究55

研究科データ

科研費採択リスト（平成 30 年度）
専攻名

研究題目

基盤 S
基盤 B
基盤 B
基盤 B（分担）基盤 B（分担）
基盤 C
基盤 C
基盤 C
基盤 C
情報基礎数学基盤 C
基盤 C（分担）挑戦的研究（開拓）
若手 B
若手 B
特別研究員
特別研究員
特別研究員
基盤 B
基盤 B
基盤 B
基盤 C
基盤 C
基盤 C
基盤 C
情報数理学
基盤 C
基盤 C（分担）挑戦的研究（萌芽）挑戦的研究（萌芽）若手 B
研究活動スタート支援
特別研究員
基盤 S
基盤 A
基盤 A
基盤 B
基盤 B
コンピュータサイエンス
基盤 B（分担）基盤 B（分担）基盤 C
挑戦的研究（萌芽）
若手研究
基盤 B
基盤 B
基盤 B（分担）基盤 B（分担）基盤 B（分担）基盤 B（分担）基盤 C
情報システム工学
基盤 C
基盤 C（分担）
若手 B
若手研究
特別研究員
特別研究員
基盤 S
基盤 A
基盤 A
基盤 A（分担）
基盤 B
基盤 B
基盤 B
情報ネットワーク学
基盤 B
基盤 B
基盤 B（分担）基盤 B（分担）
基盤 C
基盤 C

56

氏名

研究課題名

日比 孝之
統計と計算を戦略とする可換代数と凸多面体論の現代的潮流の誕生
杉山 由恵
双対走化性をもつ流体型移流拡散モデルの構築と走化性ダイナミクスの解明
杉山 由恵
脳動脈瘤治癒過程における血栓化ダイナミクスを説明する数理モデルの構築と臨床応用
安井 弘一
グラフィックスとカンドル理論の観点からの4次元トポロジーの研究
茶碗谷 毅
非カオス的なストレンジアトラクターを活用したレザバー計算機の理論と実装
有木 進
リー理論に現れる有限次元代数と組合せ論的対象の研究
和田 昌昭
フラクタル幾何学研究支援ソフトウェアの開発
杉山 由恵
退化型及び特異型ケーラー・シーゲル系の漸近解析と適切性
永友 清和
頂点作用素代数のモジュラー線型常微分方程式を用いた分類理論の展開
坂根 由昌
コンパクト等質空間上の不変なアインシュタイン計量の探究
安井 弘一
薄滑解析の崩壊理論と異種構造への応用
日比 孝之
代数計算と数値計算の融合を戦略とする医薬品候補物の副作用予測モデルの創造への挑戦
安井 弘一
ハンドル分解と4次元多様体の微分構造
大島 芳樹
実簡約リー群の表現の誘導と制限
土谷 昭善
Gorenstein Fano凸多面体の Ehrhart多項式及び f列の分類
堀口 達也
正則なヘッセンバーグ多様体の研究
宮本 賢伍
完備離散付値環上の格子における Auslander-Reiten理論の研究
谷田 純
データセントリック手法による散乱イメージング技術の開発
小倉 裕介
蛍光ナノマルチプレクサを利用した多重分子イメージング
森田 浩
多次元光センサー群によるネットワーク構造物の診断と強化
藤﨑 泰正
制御システムにおけるディペンダビリティの解析と設計
和田 孝之
ディペンダブル制御実現に向けた基礎理論の構築
畠中 利治
競合 - 協調系が創発する群のダイナミクスと進化計算
畠中 利治
人工物システムの持続的運用のための自動シナリオ生成とそのシミュレーション
堀﨑 遼一
高機能光波顕微鏡の開発
谷田 純
複眼撮像システムによる歯周治療の高度化
小倉 裕介
光制御 DNA ナノロボットの構築と細胞の物理特性測定への応用
梅谷 俊治
混雑の緩和を実現する経路推薦アルゴリズムの開発
西村 隆宏
蛍光符号化による超多重分子情報伝送に基づくマイクロ RNA の簡易測定システムの開発
白坂 将
自由境界問題における次元縮約理論の開発と応用
岩崎 悟
分子通信に現れる走化性現象に基づく自己組織的ターゲット検出モデルの数理的研究
井上 克郎
多様なソフトウェア資産の収集・分析・評価と効果的な利活用の研究井上 克郎
オープンソースソフトウェアのリスクや健全性診断のためのエコシステム分析法の開発
萩原 兼一
大規模グラフで表現された不規則・複雑な対象を高速にシミュレーションする方法の研究
肥後 芳樹
ソフトウェア品質に悪影響を与えうるコードクローンの取得
伊野 文彦
刹那の遊休活用による安定的な共創型超並列分散計算基盤の創出
柗本 真佑
IoTとクラウドを活用した在宅認知症者のためのパーソンセンタードケアの実現柗本 真佑
技術的負債エンジニアリング－優先的に解決すべき技術的負債の解明とモデル化
角川 裕次
分散ネットワークにおけるプロセス相互作用の解明
増澤 利光
ハイブリッド動的ネットワークにおける分散アルゴリズムに関する研究
首藤 裕一「ゆらぎ」を用いて外乱に高速に適応する動的ネットワークに関する研究伊藤 雄一
センサデバイスによる集団議論における身体同調の取得と知的生産性のモデル化
中川 博之
人工物システムの適応性を向上させる超能動型 CPS に関する研究橋本 昌宜
半導体デバイスのミューオン誘起ソフトエラー率評価のための技術基盤構築
谷口 一徹
OpenCLプログラムからのハードウェア合成伊藤 雄一
医療 -介護のシームレスな情報共有支援方法とそのトラストの検討
中川 博之
IoT向け自律協調自己適応機構とその形式検証手法の研究
土屋 達弘
形式検証によるスマートコントラクトとその実行基盤に対するトラスタビリティの実現
小島 英春
経路保証プロトコルのモデル検査手法の開発
劉 載勲
IoT機器向き低消費電力量情報センシングに関する研究
劉 載勲
ハードウェア指向物体認識アルゴリズムとその実装方式の研究
粟野 皓光
メモリ内演算に基づく超低消費電力深層学習チップの開発
土井 龍太郎 ビアスイッチを用いた再構成可能チップの設計時動作検証および製造後テスト手法の確立
増田 豊
潜在性能を極限まで引き出す自立性能制御 VLSI
東野 輝夫
人・車両・異種インフラのマイクロモジュール連携による超分散型時空間情報集約機構
村田 正幸
脳の情報処理機構に学びユーザの認知を理解し補正する QoE制御の実現
渡邊 尚
超多端末時代におけるユーザ体感向上を目指す無線ネットワークの実証的基礎研究
猿渡 俊介
アクティブラーニングの形成的評価ツールの開発と検証
荒川 伸一
フラクタル特性を有する仮想ネットワーク構成に基づくIoT情報流通基盤構築手法
猿渡 俊介
情報空間による都市空間強化のためのワイヤレス神経網の実証的研究
猿渡 俊介
ソフトウェア定義光ファイバ無線を用いたワイヤレスアクセスネットワークの基礎的研究
長谷川 亨
高性能と低消費電力を両立する情報指向ネットワーキング用ルータアーキテクチャ
山口 弘純
路側機と車載機の知能化と疎連携による高度交通システムの強化支援技術
村田 正幸
ネット炎上などソーシャルメディアで発生する破壊的ダイナミクスのモデル化と対策技術髙井 峰生
複数メディア併用とセンサデータ転送によるロバストな衝突防止車々間通信システム
大下 裕一
モデル・情報の不完全な環境下における自己モデル化を用いたネットワーク制御手法
小泉 佑揮
次世代 IoT環境のための超分散エッジコンピューティング技術の開発

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

専攻名

情報ネットワーク学

マルチメディア工学

バイオ情報工学

研究題目

氏名

難治性疾患等政策研究事業

吉崎 和幸

挑戦的萌芽（分担）渡邊 尚
挑戦的研究（開拓）
東野 輝夫
若手研究
久世 尚美
特別研究員
村上 雅哉
特別研究員
小林 真
特別研究員
武政 淳二
特別研究員
天野 辰哉
特別研究員
梶田 宗吾
新学術
前川 卓也
新学術（分担）前川 卓也
基盤 S（分担）
鬼塚 真
基盤 A
原 隆浩
基盤 A
松下 康之
基盤 A
西尾 章治郎基盤 A（分担）安永 憲司
基盤 A（分担）鬼塚 真
基盤 A（分担）佐々木 勇和基盤 B（分担）原 隆浩
基盤 B（分担）
安永 憲司
基盤 C
安永 憲司
基盤 C
鬼塚 真
基盤 C
荒瀬 由紀
若手 A
前川 卓也
若手 B
天方 大地
若手 B
佐々木 勇和
若手研究
矢内 直人
特別研究員
原 隆浩
特別研究員
原 隆浩
特別研究員
松下 康之
特別研究員
尾原 和也
国際共同研究加速基金（分担） 前川 卓也
新学術
松田 秀雄
新学術
清水 浩
新学術
松田 史生
新学術
市橋 伯一
新学術
市橋 伯一
新学術（分担）清水 浩
新学術（分担）
松田 史生
基盤 A
若宮 直紀
基盤 A
松田 秀雄
基盤 A（分担）安藤 英由樹
基盤 B
清水 浩
基盤 B
市橋 伯一
基盤 C
瀬尾 茂人
基盤 C
大里 直樹
基盤 C
戸谷 吉博
基盤 C
松田 史生
基盤 C
安藤 英由樹基盤 C（分担）安藤 英由樹
挑戦的萌芽
松田 秀雄
挑戦的萌芽
前田 太郎
挑戦的研究（萌芽）瀬尾 茂人
挑戦的研究（萌芽）清水 浩
挑戦的研究（萌芽）(分担）安藤 英由樹挑戦的研究（開拓）(分担）
戸谷 吉博
特別研究員
酒谷 佳寛
特別研究員
古林 太郎

研究課題名

重畳符号化伝送による全光ネットワークの高効率化に関する研究
アンビエントバックスキャッター通信を用いたバッテリレスセンシングシステムの開発
ヒトの脳の意思決定の仕組みに着想を得た攻撃傾向変化に適応的な異常検知の枠組み確立
脳の情報通信メカニズムの情報ネットワークへの応用
超端末環境における高信頼・低遅延無線ネットワークに関する研究
一時的パケット蓄積を用いた制御によるネットワークの効率向上に関する研究
クラウドソーシングと電波伝搬シミュレーションに基づくWI-FI データベース構築
都市部におけるWi-Fi周波数利活用のためのチャネル制御手法
ナビゲーションにおける知識発見基盤の整備とヒトの屋内位置推定
生物ナビゲーションのシステム科学（総括班）
双方向変換の深化による自律分散ビッグデータの相互運用基盤に関する研究
ビッグデータ時代の多様な検索要求を満たす統一的インデックス基盤の実現
光を用いた高精細3次元イメージングの実世界応用に向けた展開
モバイルユーザが生成する「人」センサデータの共有基盤システムの構築
量子プロトコル理論の線的展開
民主的データ流通社会を実現する CDMS の基盤技術と応用に関する研究
戦略的社会サービスのためのリアルタイム型サイバーフィジカル時空間分析に関する研究
実世界データを対象とした情報流におけるトラスト経済モデル
インセンティブを考慮した暗号基盤技術の構築
削除訂正符号の限界解明
有用な仮説の自動探索・検証の高速化に関する研究
発話・応答テキストの自動品質推定による大規模対話データ構築
モバイル・ウェアラブルセンシングによる屋内位置への自動セマンティックラベリング
ストリーム環境におけるデータモニタリングに関する研究
曖昧グラフおよびストリーミンググラフにおける間合せに関する研究
省計算能力デバイスでの利用に向けた更新機能を持つ高機能暗号の研究
ハイブリッドクラウドストレージ内のリアルタイムビデオ複製と協調スケジューリング
実証型インタラクティブ臨床システムのユーザビリティと手順の学習可能性に関する研究
未較正画像データを用いた高精度3次元復元と写実的なレンダリング
Wi-Fi電波を用いたデバイスフリーコンテキスト認識手法の開発
生物ナビゲーションのシステム科学（国際活動支援班）
生体イメージングによる炎症細胞の遊走動態の解析とシミュレーション手法の開発
プロトン駆動力による細胞内代謝制御
薬剤耐性の代謝アダプテーション
RNA進化を可能にする冥王代の細胞構造の探索
人工 RNA進化システムを用いた RNA の構造揺らぎと進化の関係の解析
新光合成：光エネルギー変換システムの再最適化
代謝アダプテーションのトランスオミクス解析の総括
脳の情報処理原理を応用した無線センサーネットワークアルゴリズムの研究
ベイジアンネットワークによる遺伝子制御予測に基づく細胞多様性の解析手法の開発
脳の予測機能を応用した新しいブレインマシンインタフェースの開発
多層階の動的代謝解析による律速点同定とフラックス最適化法の開発
原始自己複製体の機能的再構成により生命の初期進化を追体験する
バイオイメージングデータの時空的解析のための情報処理技術の開発
統計モデルによるゲノムワイドな遺伝子転写カスケード解析法の開発
代謝経路の複数酵素比活性のハイスループット測定技術の開発
定量プロテオミクスによる代謝制御機構の解明と有用物質生産酵母構築への応用
擬似内言を用いた意識下行動誘導の研究
デジタル文章表示における多感覚的文章認知特性の研究
リアルタイム生体イメージングによる網羅的な細胞動態の解析
トロコイド移動機構を用いたテレプレゼンスロボットの開発と検証
シミュレーションとGAN を介した強化学習による細胞動画像処理の自動化技術の開発
がん細胞代謝シミュレーションシステムの開発
嗅覚電気刺激の惹起する刺激臭の脳内メカニズムの解明
L体及び D体のホモポリ-γ-L- グルタミン酸の合成とメカニズム解明
DNAを持つ原始生命を模擬した実験進化モデルの確立
宿主と寄生体の共進化における普遍則を実験と理論の両面から探求する
非癌、慢性炎症性リンパ節・骨髄異常を示すキャッスルマン病、TAFRO症候群その類縁疾患の診断基準、重症度分類の改正、診断・治療のガイドラインの策定に関する調査研究57

研究科データ

博士学位授与情報
氏名

専攻

学位名

MD. SOHEL
AHMED

情報数理学

Analysis of Essential Facilities and Housing Structures
博士（情報科学） for Earthquake Preparedness in Dhaka City
（ダッカ市における地震対策のための重要施設と住宅構造に関する分析）

土谷 昭善

情報基礎数学

博士
（理学）

山口 新吾

情報数理学

博士
（情報科学） 品質工学の基本機能の数理的基礎付けに関する研究

楊剣

情報数理学

博士
（情報科学）

Segregation patterns of tree-grass competition system（樹木と草の競争システムにおける棲み分けパターンに関する数理的研究）

2019年3月25日

KALINTHA
WASIN

情報数理学

博士
（情報科学）

Kernelized Evolutionary Distance Metric Learning（カーネル法と進化計算による距離計量学習）

2019年3月25日

岩崎 悟

情報数理学

Asymptotic Convergence of Solutions
博士（情報科学） for Advection-Reaction-Diffusion Equations（移流反応拡散方程式の時間大域解の漸近収束に関する解析的研究）

Wu Yuhao

コンピュータサイエンス

博士（情報科学）

Large-scale Analysis of Software Reuse for Code and License Changes（コードやライセンスの変更に関する大規模なソフトウェア再利用分析）

2019年3月25日

CHENGJU ZHOU

コンピュータサイエンス

博士（情報科学）

Gait-based Health Status Assessment by Large-scale Data Collection（大規模データ収集による歩容からの健康状態推定）

2019年3月25日

榊原 慎

情報システム工学

博士（情報科学） 電子ビーム描画装置の性能向上に関する研究

2019年3月25日

増田 豊

情報システム工学

An MTTF-aware Design and Post-Silicon Validation Methodology
博士（情報科学） for Adaptive Voltage Scaling（適応的電圧制御に向けた MTTF考慮設計と製造後テスト手法）

2019年3月25日

光成 浩一

情報システム工学

An Implementation of Embedded Object Detection System with
博士
（情報科学） Information-Preserved Algorithm Transformation（情報保持アルゴリズム変換を用いた組込み物体検出システムの実装）

2019年3月25日

廖望

情報システム工学

博士（情報科学）

Evaluation on Muon and Neutron-induced Single Event Upsetsin Planar CMOS SRAMs（プレーナ CMOS SRAM におけるミュオン及び中性子が起因シングルイベントアップセットの評価）

2019年3月25日

原田 実

情報システム工学

博士（情報科学）

先端半導体デバイス対応欠陥レビュー走査型電子顕微鏡の画像処理技術に関する研究

2019年3月25日

SOMBATSIRISALITA

情報システム工学

博士（情報科学）An Architecture Design Space Exploration Method of System-on-a-Chip
for CNN-based Artificial Intelligence Platform（畳込みニューラルネットワークに基づく人工知能プラットフォーム向き
SoC設計空間探索手法）

2019年3月25日

遠藤 幸一

情報システム工学

博士（情報科学） パワー半導体デバイス動作中の発熱・発光による解析技術に関する研究

2019年3月25日

井上 昴輝

情報ネットワーク学

Designing Adaptive and Evolvable Software-defined Infrastructure
博士（情報科学） Inspired by Biological Behaviors（生物学的振舞いに基づく進化適応性を備える SDI仮想化基盤の構築の研究）

2019年3月25日

梶田 宗吾

情報ネットワーク学

博士（情報科学）A Study on Prediction-based Autonomous Wi-Fi Channel Management forInterference Mitigation in Urban Environment
2019年3月25日（都市部における干渉緩和のための Wi-Fi チャネルの品質予測と自律制御に関する研究）

國立 忠秀

情報ネットワーク学

博士（情報科学）A Study on Reliable Wireless Communication in Vehicles（自動車内における高信頼無線通信に関する研究）2019年3月25日

小林 真

情報ネットワーク学

博士（情報科学）A Study on Resource Allocation in Wireless Full-duplex Networks（無線全二重ネットワークにおけるリソース割り当てに関する研究）2019年3月25日

58

論文題目

Classifications and Constructions of Lattice Polytopes（格子凸多面体の分類と構成）

学位取得年月日
2018年9月25日

2018年9月25日

2019年3月25日

2019年3月25日

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

氏名

専攻

学位名

論文題目

武政 淳二

情報ネットワーク学

A High-speed NDN Forwarding Engine
博士（情報科学） on a Commercial Off-the-shelf Computer（高速な汎用計算機ベースの NDN フォワーディングエンジン実装）

中村 達哉

マルチメディア工学

博士（情報科学）

Research on Cross-lingual Analysis of Social Media using Wikipedia（Wikipedia を用いたソーシャルメディアの言語横断解析に関する研究）2019年3月25日

髙橋 慧智

マルチメディア工学

Programmable Interconnect Control Adaptive
博士（情報科学） to Communication Pattern of Applications（アプリケーションの通信パターンに適応するプログラマブルな相互結合網制御）

2019年3月25日

尾原 和也

マルチメディア工学

博士（情報科学） 環境に設置したWi-Fi機器を用いた導入容易な屋内コンテキスト認識手法

2019年3月25日

新井 淳也

マルチメディア工学

博士（情報科学） クラウド環境における効率的なグラフクエリ処理に関する研究

2019年3月25日

小森 隆弘

バイオ情報工学博士（情報科学）

酒谷 佳寛

バイオ情報工学

In vitro constitution of an artificial DNA replication system coupling
博士（情報科学） with gene expression（遺伝子発現と共役する人工 DNA複製系の in vitro構成）

2019年3月25日

森田 啓介

バイオ情報工学

Study on molecular breeding of yeast strain
博士（情報科学） for bio-production based on flux balance analysis（フラックスバランス解析に基づく有用物質生産酵母の育種に関する研究）2019年3月25日

吉山 友明

バイオ情報工学博士（情報科学） 連続攪拌槽型反応器を用いた区画内 RNA の長期進化に関する研究

2019年3月25日

廣嶋 透也

情報基礎数学

博士（理学）

q-crystal structure on type B signed unimodal factorizations of reduced
words and type D signed unimodal factorizations of flattened words（B型簡約語の符号付ユニモダル分解とD型平坦語の符号付ユニモダル分解のq- クリスタル構造）

2019年3月25日

宮本 賢伍

情報基礎数学

博士（理学）

On the stable Auslander-Reiten quiver for a symmetric order overa complete discrete valuation ring
（完備離散付値環上の対称整環の安定 Auslander-Reiten箙について）

2019年3月25日

Alizadehkolagar
Seyedehmehrasa

情報システム工学

博士（学術）

Teaching Academic English to Japanese University Students:
Development and Quality Assessment of a Blended EGAP Course（日本人学部生を対象としたアカデミック英語教育：
ブレンド型 EGAP コースの開発と評価）

2019年3月25日

Design, Development, Delivery, and Evaluation of
an EGAP（English for General Academic Purposes）Blended Course
for Japanese University Students（日本人大学生のための EGAP
（一般学術目的の英語）ブレンド型コースの設計、開発、配信、評価）

2019年3月25日

Evolutionary improvement of carrying capacity in bacteria（進化による細菌の環境収容力向上戦略の解明）

Mehran, Parisa

情報システム工学

博士（学術）

柳川 由紀子コンピュータサイエンス

博士（情報科学） カプセル内視鏡画像における周辺領域を考慮した病変追跡に関する研究

学位取得年月日
2019年3月25日

2019年3月25日

2019年3月25日

59

研究科データ

表彰者
職名

氏名

受賞または評価の年月 受賞名

教授

楠本 真二

2018年4月

情報処理学会論文誌ジャーナル Vol. 59, No. 4 特選論文

主催者名

准教授

肥後 芳樹

2018年4月

情報処理学会論文誌ジャーナル Vol. 59, No. 4 特選論文

准教授

谷口 一徹

2018年4月

Best Paper AwardInternational Symposium on
Advanced Technologies andApplications in the Internet of Things(ATAIT)教授

土屋 達弘

2018年4月

IWCT 2018 Best foundation paper award

7th International Workshop on
Combinatorial Testing (IWCT 2018)

教授

東野 輝夫

2018年4月

平成30年度科学技術分野の文部科学大臣表彰（研究部門）

准教授

山口 弘純

2018年4月

平成30年度科学技術分野の文部科学大臣表彰（研究部門）

教授

長谷川 亨

2018年5月

IEICE Communication Society The Best Paper Award

准教授

小泉 佑揮

2018年5月

IEICE Communication Society The Best Paper Award

教授

原 隆浩

2018年5月

情報処理学会 第57回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 優秀論文賞

准教授

前川 卓也

2018年5月

情報処理学会 第57回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 優秀論文賞

助教

天方 大地

2018年5月

情報処理学会 第57回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 優秀論文賞

准教授

前川 卓也

2018年5月

情報処理学会 第56回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 優秀論文賞

教授

松下 康之

2018年5月

情報処理学会 第56回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 優秀論文賞

教授

松下 康之

2018年5月

情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会
2018年度 卒論セッション優秀賞

准教授

菅野 裕介

2018年5月

情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会
2018年度 卒論セッション優秀賞

情報処理学会

文部科学省
電子情報通信学会通信ソサイエティ
情報処理学会
第57回ユビキタス
コンピューティングシステム研究会
情報処理学会
第56回ユビキタス
コンピューティングシステム研究会

情報処理学会
コンピュータビジョンとイメージメディア研究会

教授

松下 康之

2018年5月

情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会
2018年度 卒論セッション優秀賞

准教授

菅野 裕介

2018年5月

情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会
2018年度 卒論セッション優秀賞

特任助教
大里 直樹
（常勤）

2018年5月

情報処理学会バイオ情報学研究会 (SIGBIO) 優秀プレゼンテーション賞

情報処理学会バイオ情報学研究会(SIGBIO)

教授

松田 史生

2018年5月

奨励賞

日本質量分析学会

教授

東野 輝夫

2018年6月

2017年度情報処理学会論文賞

准教授

山口 弘純

2018年6月

2017年度情報処理学会論文賞

教授

楠本 真二

2018年7月

電子情報通信学会 ソフトウェアサイエンス研究会 平成29年度研究奨励賞

准教授

肥後 芳樹

2018年7月

電子情報通信学会 ソフトウェアサイエンス研究会 平成29年度研究奨励賞

教授

楠本 真二

2018年7月

Best Paper Award

助教

柗本 真佑

2018年7月

Best Paper Award

助教

神田 哲也

2018年7月

Best Paper Award

准教授

猿渡 俊介

2018年7月

電子情報通信学会 若手論文特集号 若手優秀論文賞

電子情報通信学会

准教授

猿渡 俊介

2018年7月

情報処理学会 マルチメディア・分散・協調とモバイル（DICOMO2018）シンポジウム 野口賞

情報処理学会教授

東野 輝夫

2018年7月

マルチメディア，分散，協調とモバイル (DICOMO2018) シンポジウム最優秀論文賞

准教授

山口 弘純

2018年7月

マルチメディア，分散，協調とモバイル (DICOMO2018) シンポジウム最優秀論文賞

教授

東野 輝夫

2018年7月

マルチメディア，分散，協調とモバイル (DICOMO2018) シンポジウム優秀論文賞

准教授

山口 弘純

2018年7月

マルチメディア，分散，協調とモバイル (DICOMO2018) シンポジウム優秀論文賞

助教

内山 彰

2018年7月

マルチメディア，分散，協調とモバイル (DICOMO2018) シンポジウム優秀論文賞

教授

東野 輝夫

2018年7月

マルチメディア，分散，協調とモバイル (DICOMO2018) シンポジウム優秀論文賞

准教授

山口 弘純

2018年7月

マルチメディア，分散，協調とモバイル (DICOMO2018) シンポジウム優秀論文賞

教授

東野 輝夫

2018年7月

マルチメディア，分散，協調とモバイル (DICOMO2018) シンポジウム優秀論文賞

准教授

山口 弘純

2018年7月

マルチメディア，分散，協調とモバイル (DICOMO2018) シンポジウム優秀論文賞

助教

内山 彰

2018年7月

ベストカンバーサント賞

教授

下條 真司

2018年7月

マルチメディア，分散，協調とモバイル (DICOMO2018) シンポジウム優秀論文賞

教授

沼尾 正行

2018年8月

人工知能と知識処理研究会

研究奨励賞

准教授

福井 健一

2018年8月

人工知能と知識処理研究会

研究奨励賞

教授

井上 克郎

2018年8月

日本ソフトウェア科学会2017年度基礎研究賞

日本ソフトウェア科学会講師

白井 詩沙香 2018年8月

山下記念研究賞

情報処理学会准教授

小泉 佑揮

IEEE International Conference on Hot Information Centric Networking
Appreciation AwardIEEE International Conference on
Hot Information Centric Networking

60

2018年8月

情報処理学会
電子情報通信学会
ソフトウェアサイエンス研究会
the 3rd IEEE/ACIS International
Conference on Big Data, Cloudcomputing, and Data Science
Engineering (BCD 2018)

情報処理学会
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム実行委員会

電子情報通信学会
人工知能と知識処理研究会

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

職名

氏名受賞または評価の年月 受賞名

主催者名

准教授

荒瀬 由紀

2018年8月

NLP若手の会 (YANS) 第13回シンポジウム 奨励賞

NLP若手の会 (YANS)

教授

松下 康之

2018年8月

MIRU インタラクティブ発表賞

准教授

菅野 裕介

2018年8月

MIRU インタラクティブ発表賞

第21回 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU 2018）

特任助教
大里 直樹
（常勤）

2018年8月

情報処理学会山下記念研究賞

情報処理学会教授

鈴木 秀幸

2018年9月

2018年度日本応用数理学会論文賞

日本応用数理学会教授

森田 浩

2018年9月

スケジューリング学会学会賞学術賞

スケジューリング学会

教授

増澤 利光

2018年9月

第14回情報科学ワークショップ 優秀研究賞

准教授

角川 裕次

2018年9月

第14回情報科学ワークショップ 優秀研究賞

助教

首藤 裕一

2018年9月

第14回情報科学ワークショップ 優秀研究賞

教授

楠本 真二

2018年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2018企業賞

准教授

肥後 芳樹

2018年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2018企業賞

助教

柗本 真佑

2018年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2018企業賞

教授

楠本 真二

2018年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2018インタラクティブ賞

准教授

肥後 芳樹

2018年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2018インタラクティブ賞

九州工業大学，九州大学

情報処理学会
ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム
2018

教授

井上 克郎

2018年9月

IPSJ/SIGSE ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2018 ポスター・インタラクティブ賞

助教

神田 哲也

2018年9月

IPSJ/SIGSE ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2018 ポスター・インタラクティブ賞

教授

井上 克郎

2018年9月

平成30年度情報処理学会ソフトウェア工学研究会卓越研究賞

情報処理学会ソフトウェア工学研究会

教授

橋本 昌宜

2018年9月

RADECS 2017 Best Paper AwardRADECS准教授

菅野 裕介

2018年9月

Best Paper Award

ACM MobileHCI 2018

教授

清水 浩

2018年9月

第12回生物工学功績賞

日本生物工学会教授

清水 浩

2018年9月

第26回生物工学論文賞

准教授

戸谷 吉博

2018年9月

第26回生物工学論文賞

教授

松田 史生

2018年9月

第26回生物工学論文賞

教授

前田 太郎

2018年9月

日本バーチャルリアリティ学会論文賞

准教授

安藤 英由樹 2018年9月

日本バーチャルリアリティ学会論文賞

助教

古川 正紘

2018年9月

日本バーチャルリアリティ学会論文賞

教授

井上 克郎

2018年10月 文部科学大臣賞 情報化促進貢献個人等表彰

教授

竹村 治雄

2018年10月 SIG-MR賞

准教授

浦西 友樹

2018年10月 SIG-MR賞

准教授

間下 以大

2018年10月 SIG-MR賞

教授

東野 輝夫

2018年10月 Best Paper Award

助教

内山 彰

2018年10月 Best Paper AwardInternational Conference on
Mobile Computing and Ubiquitous
Networking

准教授

安永 憲司

2018年10月 Outstanding Paper Award

GameSec 2018

助教

矢内 直人

2018年10月 CSS2018 奨励賞

情報処理学会 CSEC 研究会

教授

井上 克郎

2018年11月 平成30年度大阪大学賞（教育貢献部門）

大阪大学

理事・
副学長

八木 康史

2018年11月 電子情報通信学会 バイオメトリクス研究会奨励賞

助教

大倉 史生

2018年11月 電子情報通信学会 バイオメトリクス研究会奨励賞

准教授

谷口 一徹

2018年11月 Best Paper AwardInternational Workshop on Advancesin Networking and Computing（WANC）

准教授

谷口 一徹

2018年11月 Workshop Best Paper

The Sixth International Symposiumon Computing and Networking（CANDAR'18）

准教授

浦西 友樹

2018年11月 論文賞

芸術科学会

准教授

荒川 伸一

2018年11月 平成30年度大阪大学賞（若手教員部門）

大阪大学

教授

土屋 達弘

23rd IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing
2018年12月(PRDC 2017) Best Paper AwardIEEE Computer Society

教授

原 隆浩

2018年12月 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 国際会議発表奨励賞

准教授

前川 卓也

2018年12月 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 国際会議発表奨励賞

情報処理学会
ユビキタスコンピューティング
システム研究会

准教授

長谷川 剛

2019年3月

電子情報通信学会

電子情報通信学会 教育功労賞

生物工学会

日本バーチャルリアリティ学会
文部科学省
日本バーチャルリアリティ学会
複合現実感研究委員会

電子情報通信学会 バイオメトリクス研究会

61

研究科データ

人事異動
所属

情報基礎数学

情報数理学

異動年月日

職名

氏名

平成30年 4月 1日

教授

杉山 由恵

採用

九州大学数理学研究院 教授から平成30年 4月 1日

特任研究員

三浦 正成

採用

白血球走行化ダイナミクスの解明と個別化癌治療への応用

平成30年 4月 1日 （協力）准教授

宮武 勇登

採用

名古屋大学 助教から平成31年 3月31日

准教授

永友 清和

退職

平成30年 4月 1日

助教

畠中 利治

配置換 同専攻 助教から平成30年 4月 1日

助教

白坂 将

採用

東京大学先端科学技術研究センター 特任研究員から

平成30年 4月 1日（常勤） JOHNSON ANDREW LUKE
特任准教授

採用

テキサス A&M大学 准教授から

平成30年 5月31日

（常勤）
特任助教

西村 隆宏

退職

本学 工学研究科 助教へ

平成31年 3月31日（常勤） JOHNSON ANDREW LUKE
特任准教授

退職

平成30年 4月 1日
コンピュータサイエンス 平成31年 3月31日
平成31年 3月31日

情報システム工学

情報ネットワーク学

助教

神田 哲也

採用

同専攻 特任助教（常勤）から

准教授

角川 裕次

退職

龍谷大学理工学部 教授へ

特任研究員

角田 博保

退職

バイオ情報工学62

武庫川女子大学 助教から平成30年 4月 1日 （協力）講師

白井 詩沙香採用

平成30年 5月31日

特任教授
（常勤）

HUYNH THI THANH BINH

期間満了

平成30年 8月15日

特任准教授（常勤） ARAMVITH SUPAVADEE

期間満了

平成30年 12月 1日

特任研究員

採用

Society 5.0 実現化研究拠点支援事業「生誕1000日見守りプ
ロジェクト」
東京大学大規模集積システム設計教育研究センター 助教から

小林 亙

平成31年 1月 1日

准教授

粟野 皓光

採用

平成31年 1月31日

特任助教
（常勤）

SIRITEANU CONSTANTIN

退職

中前 幸治

定年退職 同専攻 特任教授（常勤）へ

平成31年 3月31日

教授

平成30年 4月 1日

特任研究員（常勤） ALPARSLAN ONUR

採用

同専攻 特任助教（常勤）から

平成30年 4月30日

（常勤）
特任助教

久世 尚美

退職

本学 基礎工学研究科 助教へ

平成30年 7月 1日

特任研究員

赤松 奈美

採用

次世代人工知能技術の研究開発

平成30年 7月 1日

特任研究員

石丸 調

採用

次世代人工知能技術の研究開発

平成30年 7月 1日

特任研究員

椎野 智子

採用

次世代人工知能技術の研究開発

平成30年 7月 1日

特任研究員

工藤 紀子

採用

次世代人工知能技術の研究開発

平成30年 7月31日

特任研究員

椎野 智子

退職

平成30年 11月30日 （協力）助教

樽谷 優弥

退職

岡山大学大学院ヘルスシステム統合研究科 助教へ

昇任
本学
（配置換）

先導的学際研究機構 准教授へ

平成31年 1月 1日

助教

大下 裕一

平成31年 1月 1日

特任助教
（常勤）

水本 旭洋

採用

奈良先端科学技術大学院大学 特任助教から平成31年 3月 1日

特任助教
（常勤）

ERDELYI VIKTOR TAMAS

採用

Max Planck Institute for Software Systems 研究員から

平成31年 3月31日

特任研究員

赤松 奈美

退職

長谷川 剛

平成31年 3月31日 （協力）准教授

マルチメディア工学

異動事由 摘要退職

東北大学電気通信研究所 教授へ

平成30年 4月 1日（常勤） KUMRAI TEERAWAT
特任研究員

採用

室蘭工業大学

平成30年 5月 1日

FLETCHER GEORGE
（常勤）
特任准教授
HIROSHI LYDA

採用

アイントホーフェン工科大学 准教授から

平成30年 7月 1日

（常勤）
特任講師

LIN WENYAN DANIEL

採用

Advanced Digital Sciences Center 研究員から

平成30年 8月 1日

准教授

安永 憲司

採用

金沢大学理工研究域電子情報通信学系 助教から平成30年 12月31日

特任准教授（常勤）

FLETCHER GEORGEHIROSHI LYDA

退職

博士後期課程学生から

平成31年 3月31日

准教授

菅野 裕介

退職

東京大学生産技術研究所

平成30年 4月 1日

助教

岡橋 伸幸

採用

理化学研究所統合生命医科学研究センター 特別研究員から准教授へ

平成30年 7月 1日

准教授

戸谷 吉博

昇任

同専攻 助教から

平成30年 10月 1日

特任研究員（常勤） 小笠 希将

採用

鹿屋体育大学スポーツ人文 ･応用社会科学系 研究補助員から

平成30年 11月 1日

特任研究員（常勤） 北尾 太嗣

採用

同専攻

平成30年 12月31日

准教授

退職

東京大学大学院総合文化研究科 教授へ

市橋 伯一

博士後期課程学生（休学中）から

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

教員・研究室一覧
専攻

講座名

教授

准教授

離散幾何学

和田 昌昭

安井 弘一

応用解析学

杉山 由恵

組合せ数学

情報基礎数学

離散構造学

大規模数理学

コンピュータ実験数学（豊中サイバーメディアセンター）

情報数理学

和田 孝之

非線形数理

鈴木 秀幸

山本 吉孝

谷田 純

小倉 裕介

沼尾 正行

福井 健一

情報フォトニクス

アルゴリズム設計論

増澤 利光

ソフトウェア工学井上 克郎
春名 修介（特任）

並列処理工学伊野 文彦

白坂 将
中川 正基（特任）
堀﨑 遼一

梅谷 俊治

山口 勇太郎
木村 司
首藤 裕一

肥後 芳樹

柗本 真佑

松下 誠

神田 哲也

置田 真生

槇原 靖
村松 大吾

大倉 史生

橋本 昌宜

粟野 皓光

YU JAEHOON

集積システム診断学

中前 幸治（特任）

三浦 克介

御堂 義博

竹村 治雄

浦西 友樹
間下 以大

ディペンダビリティ工学

メディア統合環境（豊中サイバーメディアセンター）

尾上 孝雄
土屋 達弘

谷口 一徹
中川 博之

高機能システムアーキテクチャ（シャープ）

伊藤 典男（産学連携）
山田 昇平（産学連携）今村 公彦（産学連携）

インテリジェントネットワーキング渡邊 尚

モバイルコンピューティング

東野 輝夫

ユビキタスネットワーク（豊中サイバーメディアセンター）

松岡 茂登

サイバーコミュニケーション（NTT)吉野 修一（産学連携）
岸野 泰恵
鎌谷 修

マルチメディアデータ工学

原 隆浩

前川 卓也

セキュリティ工学

藤原 融

安永 憲司

ビッグデータ工学

鬼塚 真

ビジネス情報システム

松下 康之

荒瀬 由紀
肖 川（特任）

先進ネットワークアーキテクチャ

情報流通プラットフォーム

応用メディア工学（吹田サイバーメディアセンター）

村田 正幸

荒川 伸一

長谷川 亨

小泉 佑揮

マルチメディアエージェント
（ATR)

萩田 紀博

宮下 敬宏
佐竹 聡

ゲノム情報工学

松田 秀雄

瀬尾 茂人

代謝情報工学

清水 浩

戸谷 吉博

バイオ情報計測学

松田 史生

若宮 直紀
前田 太郎

東田 学
白井 詩沙香安藤 英由樹小島 英春
RATSAMEE PHOTCHARA

BETTINA WUTZL（特任）
藤橋 卓也

内山 彰
水本 旭洋（特任）ERDELYI VIKTOR TAMAS（特任）

山口 弘純

伊達 進

バイオシステム解析学

畠中 理英

猿渡 俊介

下條 真司

人間情報工学
…協力講座

楠本 真二

畠中 利治
花田 研太（特任）集積システム設計学
情報システム構成学

バイオ情報工学

森田 浩

助教

茶碗谷 毅

藤﨑 泰正

知能メディアシステム（産業科学研究所）

マルチメディア工学

三町 勝久

講師

大島 芳樹

計画数理学

ソフトウェア設計学

情報ネットワーク学

有木 進

東谷 章弘

宮武 勇登

知能アーキテクチャ（産業科学研究所）

情報システム工学

日比 孝之

降籏 大介

システム数理学

コンピュータサイエンス

平成 31 年 4 月 1 日現在

天方 大地
KORPELA JOSEPH MILTON（特任）矢内 直人
CRUZ JASON PAUL MIRANDA（特任）佐々木 勇和LIN WENYAN DANIEL（特任）
小島 一秀
木戸 善之

大里 直樹（特任）繁田 浩功（特任）豊島 正和（特任）
橋本 匡史
岡橋 伸幸
古川 正紘

…連携講座

63

研究科データ

平成31 年度 情報科学研究科 学年暦
月

日

曜

行事等

4

1

月

2

火

春季休業（～4/7）
KOAN履修登録（〜 4/19 但し、4/3 〜 4/6
履修科目届（G票）提出期間（～4/19）

8

月

22

月

2

木

いちょう祭

4

土

いちょう祭後片付け（注）日付は予定のため、通知・要項等で必ず確認してください。

春学期（4 月 1 日～6 月 10 日）

3

水

中旬

5

1

3
7

22

27

水

金
火
水

月

大阪大学春季入学式 [大阪城ホール ]情報科学研究科入学ガイダンス [ コンベンションセンターMO ホール ]専攻別入学ガイダンス [情報科学研究科棟 ]春学期授業開始（～6/10）

学生定期健康診断

予備審査受付 [博士前期課程 10 月入学英語特別プログラム入学者選抜 ]（～5/10）
大阪大学記念日・いちょう祭準備

いちょう祭、一日体験教室
出願資格審査受付（～5/10）[博士前期課程推薦入学特別選抜 ]入学願書受付（～5/31）

入学願書受付（～5/31）

夏学期（6 月 11 日～9 月 30 日）
638[博士前期課程推薦入学特別選抜 ]事前審査・出願資格審査受付 [社会人特別選抜、3 年次対象特別選抜 ]（～6/7）[博士前期課程 10 月入学英語特別プログラム入学者選抜 ]月

入学試験（～6/28）

1

月

入学願書受付（～7/5）[博士前期課程 一般選抜、社会人対象特別選抜、3 年次対象特別選抜 ][博士後期課程 一般選抜 8 月 ][博士後期課程 10 月入学 一般選抜 ]5

金

合格者発表 [博士前期課程推薦入学特別選抜、博士前期課程 10 月入学英語特別プログラム入学者選抜 ]

3

土

入学試験

8

月

月

入学願書受付（～7/5）[博士前期課程 留学生対象特別選抜 8 月 ][博士後期課程 留学生対象特別選抜 8 月 ][博士後期課程 10 月入学 留学生対象特別選抜 ][博士後期課程 10 月入学 英語特別プログラム入学者選抜 ]

入学試験[博士前期課程推薦入学特別選抜 ]9 月修了に係る博士学位申請書類

提出期限

MA専攻除く（～8/4）、MA専攻（～8/5）[博士前期課程 一般選抜、3 年次対象特別選抜、留学生対象特別選抜 8 月 ]

4

日

入学試験

7

水

夏季休業（～9/30）

19

月

合格者発表 [博士前期課程 一般選抜、社会人対象特別選抜、3 年次対象特別選抜 (一次）
、留学生対象特別選抜 8 月 ][博士後期課程 一般選抜 8 月、留学生対象特別選抜 8 月 ][博士後期課程 10 月入学 一般選抜、留学生対象特別選抜、英語特別プログラム入学者選抜 ]

5

16

9

[博士前期課程 10 月入学英語特別プログラム入学者選抜 ]

10

24

7

月

登録禁止）

5

13

25

月

金

木

金

水

入学試験

[博士前期課程

社会人対象特別選抜 ]、留学生対象特別選抜 8 月 ][博士後期課程 一般選抜 8 月（MA専攻除く）[博士後期課程 10 月入学 一般選抜、留学生対象特別選抜、英語特別プログラム入学者選抜 ]入学願書受付（～8/23）[科目等履修生（秋学期～冬学期）]

入学手続日（～9/6）[博士後期課程 10 月入学、博士前期課程 10 月入学英語特別プログラム入学 ]履修登録・履修科目届（G票）提出期間（～10/11（予定））

大阪大学秋季卒業式・学位記授与式、情報科学研究科学位記授与式

秋学期（10 月 1 日～12 月 9 日）（ただし、11 月 27、28 日、12 月 4 〜 6 日を除く）
10

11

1

火

秋学期授業開始（～12/9（ただし、11/27、28 日、12 月 4～6 日を除く））

1

金

まちかね祭準備

28

2

月

土

入学願書受付（～11/8）[博士前期課程・後期課程 留学生対象特別選抜 12 月 ][博士前期課程・後期課程 4 月入学英語特別プログラム入学者選抜 ]まちかね祭（～11/4）（授業休業）、11/5（まちかね祭後片付け）（授業休業）

冬学期（11 月 27 日～3 月 31 日）（ただし、11 月 29、12 月 2、3、9 日を除く）
12

1

2

3

～中旬

入学試験

20

金

25

水

合格者発表 [博士前期課程・後期課程 留学生対象特別選抜 12 月 ][博士前期課程・後期課程 4 月入学英語特別プログラム入学者選抜 ]

14

火

17

金

大学入試センター試験準備（授業休業）

3

月

入学試験（～2/14）[博士後期課程一般選抜 2 月 ]

6

18

21

土

金

25

火

12

木

6

25

64

月

金

水

[博士前期課程・後期課程 留学生対象特別選抜 12 月 ][博士前期課程・後期課程 4 月入学英語特別プログラム入学者選抜 ]冬季休業（～1/5）
授業再開

博士学位申請書類 提出期限
入学願書受付（～1/17）[博士後期課程一般選抜 2 月 ]大学入試センター試験（～19）

合格者発表 [博士後期課程一般選抜 2 月 ]臨時休業（学部入試（前期日程）設営）
学部入試（前期日程）（～26）

博士前期課程及び後期課程 修了者発表（午後 4 時（予定）から）合格者発表 [博士前期課程 3 年次対象特別選抜第 2 次試験 ]情報科学研究科令和 2 年度入学者の入学手続日（～3/13）

大阪大学卒業式・学位記授与式、情報科学研究科学位記授与式、情報科学研究科卒業祝賀・謝恩会

IST PLAZA研究科からのお知らせ
ANNOUNCEMENTS

65

研究科からのお知らせ

社会人入学を希望される方へ
職場等で実際に直面している問題の解決方法の開発や科では、社会人が学びやすいように、長期履修制度など

自己啓発はもちろん、日本の情報通信産業のさらなる発を含むさまざまな方策をとっています。また、情報基礎展への貢献のために、情報科学研究科大学院に入学し、数学専攻では博士前期課程の入学希望者を対象とした、情報科学の新しい価値の創造を目指した研究に研究科の社会人特別選抜も実施しています。詳細は研究科のホースタッフと共に取り組んでいきませんか。情報科学研究ムページ ※1 をご覧下さい。

※1 研究科ホームページ

http://www.ist.osaka-u.ac.jp/

共同研究・委託研究を希望される方へ
産学連携総合企画室長 ｜ 長谷川 亨
情報科学技術は社会と密接に結びついており、社会みなさまにとって関心のある内容が、どの講座（研究の要求を的確にとらえ、その成果を迅速に社会に還元す室）で研究されているかが明確な場合は、その講座に直ることが重要です。そのためには産学の密接な連携が不接ご相談下さい。講座名や教員名、およびその電話番号・

可欠で、先進的な研究成果（シーズ）を社会からの要求

メールアドレスは教職員紹介サイトに掲載されています。

（ニーズ）にうまく結びつけることが肝要です。これら

もし、どの講座に相談すればよいかがわからない場合を実現するために、大学院情報科学研究科では IT連携

は、本研究科 産学連携総合企画室のウェブサイトに記フォーラム OACIS を設立し、産学連携に関わる活動に載されている相談受付にご連絡をお願いします。

取り組んでいます。さらに、本研究科内に産学連携総合
企画室を設置し、共同研究や受託研究を積極的に進めております。

なお、共同研究や委託研究制度の詳細につきましては、情報科学研究科の他、大阪大学産学連携本部のウェブサイトに詳細な紹介がございますので参照ください。

OACIS

http://www.oacis.jp/

大阪大学産学連携本部ウェブサイト

http://www.uic.osaka-u.ac.jp/

大阪大学情報科学研究科教職員紹介サイト http://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/professors/

66

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

大学院へ入学を希望される方へ
情報科学研究科では、「豊かで充実した社会生活を営

い倫理観をもって活躍できる人材の育成をおこなってい

むためには高度な情報社会の実現が必要不可欠であり、ます。

これを可能にする新しいシステムや技術を生み出し社会本研究科では、このような理念と体制のもと、情報科に変革をもたらすための学問が情報科学である」という学技術を学んできた学生はもちろん、数学や数理学や生理念を掲げています。この理念のもと、情報科学技術に

物学や医学を学んできた学生、ならびに既に大学を卒業関する深い学識を身につけ、その分野を牽引し、新たなして社会のさまざまな分野で活躍されている方々を広く学術領域を開拓することのできる技術者、研究者、およ受入れます。また、外国人留学生についても多様な入試び教育者等の輩出を目標とし、情報科学技術分野、数学・により積極的に受入れています。

数理学・生命科学などの関連分野、多様な応用分野にお令和 2 年度入試の主な日程は以下の通りです。詳細は研究科ホームページ ※1 をご覧下さい。

いて、広範な教養と高度な専門知識と技能を駆使し、高※1 研究科ホームページ

http://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/admission/

令和 2 年度入試の主要日程
博士前期課程一般選抜

令和元年 7 月 1 日（月）〜 7 月 5 日（金）

出願書類受付（事前審査受付は 6 月 3 日〜 6 月 7 日）

（月）
令和元年 8 月19 日

合格者発表（土）〜 8 月 4 日（日）
令和元年 8 月 3 日
社会人特別選抜（情報基礎数学専攻のみ）

試験日（情報基礎数学専攻は 8 月 3 日〜 8 月 5 日）

令和元年 7 月 1 日（月）〜 7 月 5 日（金）

出願書類受付（事前審査受付は 6 月 3 日〜 6 月 7 日）

令和元年 8 月19 日
（月）

合格者発表

（日）
令和元年 8 月 4 日

推薦入学特別選抜

試験日（月）〜 5 月31 日（金）
令和元年 5 月27 日

出願書類受付（事前審査受付は 5 月 7 日〜 5 月 10 日）

令和元年 7 月 5 日
（金）

合格者発表

（月）
令和元年 7 月 1 日

学部 3 年次学生を対象とする特別選抜（月）〜 7 月 5 日（金）
令和元年 7 月 1 日
令和元年 8 月 3 日（土）〜 8 月 4 日（日）
令和 2 年 2 月 末（月）
令和元年 8 月19 日（金）
令和 2 年 3 月 6 日
外国人留学生対象特別選抜（8 月）

試験日

出願書類受付（事前審査受付は 6 月 3 日〜 6 月 7 日）

第 1 次試験日（情報基礎数学専攻は 8 月 3 日〜 8 月 5 日）
第 2 次試験日

第 1 次試合格者発表
第 2 次試合格者発表

令和元年 6 月24 日（月）〜 7 月 5 日（金）

出願書類受付（事前審査受付は 5 月 27 日〜 6 月 7 日）

令和元年 8 月19 日
（月）

合格者発表

（土）〜 8 月 4 日（日）
令和元年 8 月 3 日

試験日（情報基礎数学専攻は 8 月 3 日〜 8 月 5 日）

外国人留学生対象特別選抜（12 月）（8 月掲載予定）

博士後期課程一般選抜（8 月）（情報基礎数学専攻を除く）
令和元年 7 月 1 日（月）〜 7 月 5 日（金）

出願書類受付（事前審査受付は 6 月 3 日〜 6 月 7 日）

令和元年 8 月19 日
（月）

合格者発表

（月）
令和元年 8 月 5 日

外国人留学生対象特別選抜（8 月）

試験日

令和元年 6 月24 日（月）〜 7 月 5 日（金）

出願書類受付（事前審査受付は 5 月 27 日〜 6 月 7 日）

令和元年 8 月19 日
（月）

合格者発表

（月）
令和元年 8 月 5 日

試験日

一般選抜（2 月）（9 月掲載予定）

外国人留学生対象特別選抜（12 月）（8 月掲載予定）67

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大阪大学 大学院情報科学研究科 年報
第 14 号（平成 31 年 4 月）

年報に関するお問い合わせ先〒 565-0871

吹田市山田丘 1 番 5 号

大阪大学大学院情報科学研究科
TEL（直通）： 06-6879-4299

庶務係

Email： jyouhou-syomu@office.osaka-u.ac.jp

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http://www.ist.osaka-u.ac.jp/