14:00−14:30 講演3「持続可能な社会へ向けたデータサイエンティストへの期待」（科学技術振興機構 白木澤佳子氏）
・SDGs は、一つの国では解決できない社会問題に取り組むために、2015 年に国連で採択された持続可能な開発目標。SDGs でデータが果たす役割を考えると、一つは解決策を作ること、もう一つが課題の抽出・進捗の把握・意思決定に役立つということ。データサイエンスは様々な分野での問題解決に活かされている。
・その際、AI 技術が大きく貢献しているが、その技術的な課題として、AI のブラックボックス問題（例：深層学習は高精度だが、人間に理解可能な説明を提示しない）、AI のバイアス問題（例：学習データが偏見を含んでいれば、判定結果にも偏見が反映される）、AI の脆弱性問題（例：学習データと比べて想定外のデータに対して、どう振る舞うかは不明）がある。
・実社会でデータを活用していくためには、この AI の学習結果というのはデータの選択の誤り、計測誤差を含むデー
タに対する認識の結果であるということを、人間が認識した上で偏見や差別につながらないように解釈し、実社会にフィードバックしていくことが重要。

14:30−15:15 パネルディスカッション2（白木澤佳子氏、渡辺美智子氏、小野陽子（モデレータ））
・SDGs とデータサイエンス：SDGs に関連するデータがいろいろ出てきているので、SDGs を達成するための基盤、SDG っそれ自体を強化するための基盤、それから達成度合を見るための基盤ということも含めて、各分野の研究開発と一緒にやっていく必要はあるが、データサイエンスがなければ SDGs は目標まで全く到達できない。
・データサイエンティスト行動規範：皆がさまざまな問題を考えるきっかけとしてそのようなものがあった方が良いのではないか。そういうものは明文化されることによって考える、気にする、それから他の人達と議論する、というきっかけにもなる。
・ローカルな SDGs：地域の課題の解決に実際役立つようなこととして何ができるのかということを皆で考え、それに科学技術でどう貢献できるかという視点から取り組むということが必要だと思う。
・少し前までは SDGs は途上国の問題と思う人が多かったが、しかし実は、日本にも SDGs で解決しなければいけないことは沢山ある。

15:15 閉会挨拶
慶応義塾大学 渡辺美智子氏（WiDS TOKYO @ Yokohama City University 運営委員会委員長））
・今回のシンポジウムは、新型コロナウイルスの拡大を避けるということで web 会議となった。しかしこの web会議は、決して対面のシンポジウムの代替ではなく、新しい技術で常時 100 名を超える視聴者が参加、リアルタイムにコメントをいただき、それを見ながら議論が行われるという非常に新しいスタイルであり、次のモードが始まった、情報の新しい発信の仕方が、WiDS から始またということを強く感じ、インスパイアされた。
・今後、WiDS の活動が日本中で広がる活動になっていくということを、この場で非常に強く感じている。各位に感謝申し上げる。

WiDS
WOMEN IN DATA SCIENCETOKYO @Yokohama City University

WiDS TOKYO @ Yokohama City University 運営委員会 (役職は2020年3月のものです)

第 2 回 シンポジウム開催報告

日本電信電話株式会社新ビジネス推進室地域創生担当統括部長
横浜市立大学データサイエンス学部准教授
株式会社Rejoui 代表取締役
株式会社マイナビ システム統括本部 執行役員・システム統括本部長
株式会社日立製作所 理事・技師長
株式会社帝国データバンク 営業推進部
アカウントマネジメントチーム アシスタントマネージャー
兼 データソリューション企画部付 副課長（WiDS担当）
中央大学理工学部経営システム工学科 教授
樋口 知之（委員長）
渡辺 美智子 慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科 教授

2020 年 10 月

大西小野菅
小浜
武田
中川佐知子
陽子
由紀子
立郎晴夫
みゆき

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活動実績

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アイディア・コンペティション：アイディア・チャレンジ2019
2．のシンポジウムで最終審査を実施
2018年12月～2019年3月
WiDS TOKYO @ Yokohama City University シンポジウム（第1回）
2019年3月22日
東京都新宿区
ワークショップ：SDGsとデータサイエンス
2019年7月30日
東京・経団連会館
ワークショップ：データサイエンスへの誘い
2019年8月7日
横浜市大金沢八景キャンパス
ワークショップ：データサイエンス教育の未来とWiDSの役割
米国スタンフォード大学Judy Logan氏
2019年9月4日
横浜市大金沢八景キャンパス（WiDSプロジェクト共同代表）を招聘ワークショップ：データサイエンスの未来とWiDSの役割
米国スタンフォード大学Judy Logan氏
2019年9月5日
東京都港区六本木（WiDSプロジェクト共同代表）を招聘
ワークショップ：アイディア・チャレンジ2020への誘い～Yochy meets Madonna～
2019年12月18日
東京理科大学神楽坂キャンパス
ワークショップ：体験とデータから「すこやかに働く」アイディアを考えよう
運営協力：帝国データバンク、ＮＴＴデータ経営研究所
2020年2月13日
東京都新宿区四谷本塩町
アイディア・コンペティション：アイディア・チャレンジ2020
新型コロナウイルス禍のため、2020年2月に募集を中断
2019年12月～
2020年10月16日募集再開
WiDS TOKYO @ Yokohama City University シンポジウム（第2回）
COVID-19禍対応のため、2020年3月18日
東京都港区六本木
双方向性に配慮したウエブ・シンポジウムとして実施

https://wids-ycu.jp/

■ WiDS (Women in Data Science) 第２回シンポジウムでの発表

2019 年度活動報告

10:00−10:10 開会 主催者挨拶（横浜市大小野陽子（WiDS アンバサダー））■ WiDS (Women in Data Science) とは
米国スタンフォード大学の Institutefor Computational & MathematicalEngineering（ICME）を中心とした、データサイエンスに関わる産学での女性を中心とし、データサイエンスを広く伝えようとする活動を世界展開するプログ
ラム。
スタンフォード大学における本大会及び世界各地のイベントでは、データサイエンス領域の研究活動、経済活動等に関する講演や、データサイエンス領域の技術的課題と展望、データサイエンス領域で働く女性の働き方・ロールモデルなどに関する討論等が行われ、この領域へ男女を問わず、多くの人材を誘う（inspire）

第 2 回 WiDS TOKYO @ Yokohama City University
シンポジウムの開催と と も に、支 援（support ）、教 育（educate）する活動が行われている。

WiDS TOKYO @ Yokohama City University のシンポジウムは、データサイエンス領域で活躍している（あるいは今後活躍が期待される）女性を中心に公開の場での発表・討論等を行うことにより、この領域に新たな人材、特にこの領域で活躍する女性人材 を誘うことを目的とし、スタンフォード大学と連携しつ

10:10−10:30 来賓挨拶
（文部科学省 岡村直子氏）
・文部科学省の活動からは、宇宙からの衛星データ、海洋データ、地震・気象データ等様々なデータが得られるが、それぞれの分野で活用するのみならず、それらを情報システムとして統合する「データ統合・解析システム（DIAS）」を開発、気候変動等の地球規模課題の解決を目指している。
・Society 5.0 時代に科学技術自体はどういう風に進んでいくか、ということにも関係するが、「文理分断からの脱却」，「人文学・社会学の導入」というキーワードが重要。これからの時代、ますますデータ化が進めば進むほど、例えば社会との関わりや人との関わりなどが必要になる。
・学生時代の文系・理系という枠にこだわらず、人や社会と広く関わり様々な生活感や感性を持っている方に活躍していただきたい。

10:30−11:00 講演1「従業員のエンゲージメント向上をめざして〜企業人事のデータ活用とＡＩ人材育成〜」（㈱日立ソリューションズ 伊藤直子氏）
・日本の企業内で働き方に関するアンケートを実施、その分析結果からスマートライフソリューション＝働き方改革推進をサポートしている。単にアンケート結果をまとめるだけでなく属性・役職など多彩な切り口から分析を行い、世代や役職を越えて信頼関係を持って働けるような施策を立案している。
・データ活用にはまだまだ壁がある。ハードルを下げるには ①効果に対する納得感を得ること、②データの蓄積には時間がかかることを理解してもらうこと、③プライバシー保護を厳格に実行していることを承認してもらうことの３つが大切。
・何のためにデータを活用するのか。それは、様々な社会的課題解決のためである。それが分からなくならないよう、データ取得の目的や課題を明確にすることが重要。データ分析の結果をどう活用するか。それを見据えていくことが大事。

11:00−11:30 講演2「サイエンスとファッションの融合〜思考と感性を共に〜」（㈱EMarie ファッションデザイナー エマ理永氏）
・一見、まったく異なる分野と思われるデータサイエンスとファッションデザインを融合し、新しいデザインを創造。
・数学者とのコラボを実現し、AI を使った立体デザインワーク。回転と拡大、対数螺旋など数学的思考や自然界の法則を取り入れることでこれまでになかった新しいデザインを創製。科学と数学からインスピレーションを得てドレスをデザインする。
・論理的思考が必要な AI やデータサイエンスと感性が重要視されるファッションデザインとでは対極にある印象を受けるが、「思考」と「感性」はともに大切なこと。相反するものではなくて内包するもの。これまでにオートクチュールのドレスデザインを多数手がけており、今までの経験をテクノロジーを利用してデータ化することで一人ひとりの体型やリクエストに合わせたドレスをよりリーズナブルに制作できるようになった。
・ファッション好きな方だけでなく理数系を専門としている方にもぜひ足を踏み入れてほしい。

つ､2018 年度より実施している。2019 年度も引き続き第 2 回目となるシンポジウムを開催することとして準備を進めたが、新型コロナウイルス感染症対策として、会場での一般参加を予定しないウエブ上での開催に変更し、開催した。

シンポジウム詳細情報
主催

横浜市立大学データサイエンス推進センター

運営協力団体 株式会社帝国データバンク、情報・システム研究機構統計数理研究所、日本電信電話株式会社、株式会社日立製作所、
株式会社マイナビ、株式会社Rejoui
協賛
後援

日本電気株式会社、
株式会社帝国データバンク、
株式会社日立ソリューションズ、
ウイングアーク1st株式会社、
Sansan株式会社
応用統計学会 、
国立研究開発法人 科学技術振興機構 、一般社団法人 情報処理学会 、一般社団法人 人工知能学会 、一般社団法人 データサイエンティスト協会 、
電子情報通信学会 、
統計関連学会連合 、
日本計算機統計学会 、一般社団法人 日本計量生物学会 、
日本行動計量学会 、一般社団法人 日本統計学会 、
日本分類学会 、一般社団法人 日本経済団体連合会（経団連）、
横浜市政策局 、株式会社日本経済新聞社

日時

2020年3月18日（水）
10:00～15:20

会場

ウイングアーク1st株式会社コラボレーションエリア（東京都港区六本木3-2-1）

11:30−12:30 パネルディスカッション1（伊藤直子氏、エマ理永氏、渡辺美智子氏、小野陽子（モデレータ））
・「データサイエンスは何でも解決してくれるのか？」を中心テーマに熱い議論が交わされた。
・それぞれ異なる分野で活躍されているにも関わらず、登壇者全員が「データサイエンスとは人を幸せにできる分野である」とした。
・データの利便性や活用性がクローズアップされるにつれて分析結果の有効性やセキュリティなどへの懸念も増していることに関し、パネラーからは、「データの有効性を最終的に判断するのはあくまで人間」、「データそのものは負でも正でもない、データの持つ清らかな部分を把握して人が捉えていくことが大切」と前向きなコメントが提示された。