ユーザー事例

データ分析プラットフォーム

Alkano株式会社NTC 様

製造における意思決定の自動化を機械学習の手法で実現したい株式会社 NTC 様では、製造業向けのソリューション「 LOSSØ（ロッソ）」を展開している。

バリューコラボレーション事業本部
オートノマスインダストリー事業推進部
製品企画グループ責任者
佐藤 城太 様その中で、データ分析プラットフォーム「Alkano（アルカノ）」を活用し、製造業の顧客から新たな注目を集めている。

Interview
センシングからデータ収集、解析、見える化を一気通貫で実現LOSSØ の特徴をお聞かせください。
佐 藤LOSSØは「ロス（ Loss ）ゼロへ」という意味を込めた、製造トラブル自動検出ソリューション

バリューコラボレーション事業本部
オートノマスインダストリー事業推進部
製品営業グループ責任者
森 正晴 様です。センサーやゲートウェイを使い工場内の設備から各種データを集め（センシング／Edge ）、それらのデータを分析しやすいように加工（ ETL ※ ）します。蓄積されたデータをもとに設備の稼働を把握し、故障や製品不良の検知（データ解析）・予測を行い、解析された結果はダッシュボードやパトランプなどによって現場の作業員に通知（見える化）されます。このようにLOSSØは製造業様の IoT 化に必要な全ての要素（センシング／ Edge 、ETL 、データ解析、見える化）を一気通貫でご提供可能なソリューションです。生産コスト削減や品質向上などで具体的な目標を設定し、そのためにどのデータを収集し、どのような解析を行うかべきか、コンサルティング的な立場から製造業様の IoT 化に向けたトータルソリューションとしてLOSSØをご提案しています。

Profile株式会社NTC 様
1960年 設 立、電 話・通 信
ネットワークなど公共系のインフラ・システム構築に始まり、ビッグデータ、ファクトリーオートメーションな※ ETL：データをExtract（抽出）、Transform（変換・加工）、Load（装填）すること。

どの領域で先進の技術をLOSSØ のシステム概要

蓄 積し、デ ー タ 分 析、AI・
テキストマイニング、IoTな

01：センシング／ Edge

02：ETL

03：データ解析

04：見える化［センシング・通信］［データ収集・加工］［予測・検知］［通知］

どでソリューションサービ

業務ロジック実行 AI 基盤

社内メールシステムLOSSØは、こうしたNTC

設備稼働データ（生産条件データ等）
ロガー

PLC
センサー

ゲートウェイ

定期点検結果
品質検査結果

データ加工
ロジック

データウェアハウス参照

工場内パトランプ

BIツール
その他社内システム

スを幅広く展開している。の経験とノウハウを結集したソリューションである。

Alkano

仕組みや機能を教えてください。
森

金属加工品の製造工程で、良品を効率よく生産したいという例でご説明しましょう。金属加工には加熱して冷却するという熱処理の工程があります。その工程に温度センサーを入れ、温度データを製品ごとにトラッキングし、集めたデータを解析します。加工する金属の素材によって適切な温度は異なりますが、ある金属に熱処理を加える場合、800 ℃±3％以内に加熱し、素早く500 ℃±5％以内に冷却すれば良品、それ以外の条件の組み合わせになると不良品発生の割合が高まるといった傾向が具体的に分かってきます。その結果をもとに、正常な条件（加熱温度、冷却温度、冷却時間）を外れた製品は、人の目でしっかりと確認するようにします。一方、正常な条件で熱処理された製品であれば、厳密な検査は必要ないので、品質チェックの簡略化が可能です。このように、製造工程を詳細に確認し、要所にセンサーを配置することで、そこからのデータを体系立てて解析・理解することが可能となり、株式会社NTC様ではLOSSØによるソリューションの 他、NTTデ ータ数 理システムの各種解析ツールによる、データ分 析 サ ービスも提 供しています。詳しくはお問い合わせください。
株式会社 NTC
TEL：050-5306-1798

工程を改善することができます。
［裏面に続く］そのなかでAlkanoをどう使っていますか。
佐 藤森

Alkanoは、既にお客様がお持ちのPythonやRスクリプトの実行をはじめ、高い拡張性を持ち、業務に組込みしやすお客様が描くゴールに合わせてどのデータをどのようにくなっております。Web APIでの分析フロー実行など、集め、どう分析するか、当社で統計の資格を持つスタッフLOSSØとの連携もよりスムースになっており、Alkanoがご提案していますが、その分析の際にNTTデータ数理と連携することでLOSSØがパワーアップしております。

システムのAlkanoを活用しています。それによって得られたロジックをモデル化（ルール化）し、LOSSØの業務ロジックとして組み込むことで生産工程の自動化を実現します。LOSSØでは、各種センサーと各解析ツールを連係する仕組みを独自に構築しました。これによりデータ収集とLOSSØでのAlkano連係イメージ

Alkano

統計解析ソフト
解析ロジック作成

分析をシームレスに実現しています。

解析ロジックのモデル化【ルール】

Alkanoの導入によりLOSSØ の利便性はどう高まりましたか。
佐 藤

業務ロジック実行機能
実行命令

データコネクト機能

分析フローを用いてデータの加工、分析を進めていくた

他 SYS 連係機能

参照

め、お客様にご説明しやすいです。機械学習の手法で分析を行う際に使用しています。決定木を使用することが多データベースいですね。決定木は予測結果を木構造として視覚化できSYS連係

視覚的に分かりやすい
Alkanoの分析フローるモデルであり、分析の結果についてもお客様に容易に納得していただけます。先ほどの品質改善の例ではセンサーデータと、ラベルとなる人による検査結果のデータをマージし、それを決定木の機能を使って分析します。すると、加熱温度が何度あれば加工条件として問題がないのか、あるいは何度から何度までの範囲であると不良品が発生する可能性が高くなるのかが、ひと目で分かるようになります。
このような解析ツールは他になく、まさに 一目惚れ で導入を決めました。

LOSSØのダッシュボード

ゆくゆくは、製造業における人間の意思決定を自動化したい
お客様からの反響はいかがですか。
森

場は最小限の人員で最適な稼働が可能になりますし、人LOSSØは構想から5 年、リリースから約 3 年経ち、導入件数が着実に増えてきました。ある工場に部分導入し、お客様が狙った結果を得ることができたので、他の工場にも横展開で導入しようといった事例もあります。今後、こういった成功事例がさらに出てくるでしょうし、導入にますます拍車がかかるものと見込んでいます。NTTデー
タ数理システムのサポートにより、各種解析ツールを使った分析手法だけでなく、データアナリストなど社内の数理科学分野の人的リソースも充実しました。

間はより高度なロジックの精度向上に集中できるようになります。そのサイクルを回すことで生産の能力や効率をいっそう高めていく。それが LOSSØ がご提供する本来的な価値だと考えています。これを実現するには、システムもリソースも一段とレベルアップが必要となりますが、NTTデータ数理システムのサポートにより、理想に近づけていきたいと考えています。

製造業の各工程におけるLOSSØ の活用例
需要予測

今後の展望についてお聞かせください。
佐 藤

製造業における人間の意思決定を自動化したい。これが、LOSSØ のコンセプトです。製造業には属人的な作業がいまだに多くあり、それをセンシングや通信などの技術を使って可視化しているのが現状ではないでしょう【ケース1】需要予測

全社生産計画
生産統制
工程管理

進捗管理
現品管理
設備管理
工程品質管理か。私たちはさらに、ビッグデータや数理科学の手法を組み合わせて、これまで作業員や管理者が現場で判断していたことまで一気通貫で自動化したい。そうすれば現生産計画

出荷・販売

工数計画
余力管理

【ケース2】
生産能力の把握【ケース3】
余力を考慮し、かつ平準化された工数計画の策定【ケース4】予定と実績の把握【ケース5】刃具等の適切なメンテナンス【ケース6】不良の因果関係の発見

不良発生対応【ケース7】検査業務の省力化、省人化

異常処置対応【ケース8】異常の早期発見

営業担当〒160-0016 東京都新宿区信濃町 35 番地 信濃町煉瓦館 1 階

TEL 03-3358-6681（お問い合わせ：平日10:00-16:00 ）〈 e-mail 〉sales@ml.msi.co.jp 〈 URL 〉https://www.msi.co.jp/solution/analytics/index.html

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