関西学院高等部における探究型カリキュラムについて
2023.1.20

目次0) 関西学院高等部の概要
1) 探究型カリキュラム教育の年間指導計画と授業内容
2) 探究型カリキュラムにおける５つの学びの方針
3) 探究型授業「AI活用」について

4) 高大連携
5) 課題・問題点・難しい点

０）関西学院高等部の概要

・建学の精神 “Mastery for Service”
・キリスト教主義
・全日制普通科 / 男子校から共学校になり8年目
・約95%が関西学院大学へ・盛んなクラブ活動
・全学年が１人１台 iPad ： Classi / ロイロ
・１学年 9クラス 約３８０名 × 3学年
・SELHi 2004-2006
SGH 2014-2018
WWLC 2019-2021

1）探究型カリキュラム教育の年間指導計画と授業内容について＜全体像＞

詳細については、同HP内にある「令和3年度 WWLコンソーシアム構築支援事業 拠点校 研究報告書」をご覧ください。

1）探究型カリキュラム教育の年間指導計画と授業内容について＜科目構成＞
・１～3年生まで：「読書」
全生徒3年間受講 / 週1 / 卒業論文

・１年生 【社会/社会の中の自己を知る】「グローバル探究 BASIC」
選抜35名 / 週１ 60分・放課後の取り出し・２年生【関心のある社会的課題を掘り下げる】「AI活用」「ピーススタディ」「グローバルスタディ」
23年度より「サイエンス探究」「アート思考」
必修選択科目 15名は教員1名・30名は教員2名 / 週２(2ｺﾏ連続90分)

・３年生：上記科目を継続 【課題解決のためのアクションを起こす】
選択科目

15名は教員1名・30名は教員2名 / 週２(2ｺﾏ連続90分)

対外イベント・探究授業実施の学校が全国から関西学院に集結・お互いの取り組みの成果を発表

・本校の生徒が運営にも携わる

2）探究型カリキュラムにおける５つの学びの方針
SDGsの達成を目指し、Mastery for Serviceを体現する世界市民の一員として、国内外の社会に自ら関わり貢献できる力を身につける

5つの学びの方針 Five Principles for Learning
1. 自分事として<ｵｰﾅｰｼｯﾌﾟ/一人称＞
AI活用8

2）探究型カリキュラムにおける５つの学びの方針
SDGsの達成を目指し、Mastery for Serviceを体現する世界市民の一員として、国内外の社会に自ら関わり貢献できる力を身につける

5つの学びの方針 Five Principles for Learning
2. 社会/実践を通して<PBL型/アクション＞
AI活用

92）探究型カリキュラムにおける５つの学びの方針
SDGsの達成を目指し、Mastery for Serviceを体現する世界市民の一員として、国内外の社会に自ら関わり貢献できる力を身につける

5つの学びの方針 Five Principles for Learning
3. 知識を大事に<自ら得る知識/高める関心＞

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SDGsの達成を目指し、
Mastery for Serviceを体現する世界市民の一員として、国内外の社会に自ら関わり貢献できる力を身につける

5つの学びの方針 Five Principles for Learning
4.ｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝを通して<自分/他者とのやりとり＞

学びの記録

ポートフォリオ

ﾃﾞｨｽｶｯｼｮﾝ/ｸﾞﾙｰﾌﾟﾜｰｸ

文献

映像

プレゼン
ｵﾝﾗｲﾝ会議

実地調査
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SDGsの達成を目指し、
Mastery for Serviceを体現する世界市民の一員として、国内外の社会に自ら関わり貢献できる力を身につける

5つの学びの方針 Five Principles for Learning
5.生徒・教員が共に<共に探究する関係性＞

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探究型授業「AI活用」について
授業目標（２年間）
SDGsの達成を目指し、Mastery for Serviceを体現する世界市民の一員として、国内外の社会に自ら関わり貢献できる力を身につける

SDGs の達成に向け、社会で利用されている AI に関する見識を広げ、AI 活用スキルを身につける①社会でAIが活用されている実例を知り、AIの役割や機能を語ることができる。
②AIの様々な側面を理解したうえで、AIの活用法について議論できる。
③AIを活用して SDGs の各課題の解決策を提案することができる。

二年生時の取り組み

二年生時の取り組み（目標①）
巳波弘佳氏（関西学院大学 工学部情報工学課程教授）による授業動画でAIについての基礎を学ぶ（スタディサプリ利用）

AI をどう活用するか？活用できる人材へ。

二年生時の取り組み（目標①）
AI を実際に活用されている企業の方に講演頂き、 AIの役割や機能を学ぶ

五十嵐 駿太 氏

小田 真人 氏

二年生時の取り組み（目標①）
画像認識・音声認識について PC を使って実習

カメラに映ったものが グー チョキ パー のどれかを判定させる
上手く判別できない経験 → 良いデータを入力させる難しさ

二年生時の取り組み（目標①）「SUNABA（NTTドコモ）」を使ってチャットボット作成
巳波研究室の大学院生が TA として来校

二年生時の取り組み（目標②）
AI に出来ること・得意なことを学んだ上で身近な問題を解決できる AI を考案。

二年生時の取り組み（目標②）
考案した AI を巳波教授にプレゼンし、アドバイスを頂く。
机上の空論・ドラえもんのひみつ道具 とならないように

二年生時の取り組み（目標③）ある班は冷蔵庫の中身をよく確認せず買い物に出掛けてしまう両親の様子から出先で庫内を確認できる冷蔵庫を考案。
機能：かぶり買い・賞味期限超過を防ぎ、庫内の食材からレシピを提案→食品ロスの削減に貢献できるのでは

二年生時の取り組みを終えて・ AI ができること苦手なことに関する知識を得た。
身近な問題解決のためにAI製品の開発のアイディア考案に取り組んだ。
・ 実際にAI製品作成・使用してみて出てくる問題点や成功点を振り返れず。
週に2時間の授業内でAI製品作成ができるまでプログラミングスキルを習得することは至難。時間と費用とスキルも潤沢ではない。

社会問題の解決にも身近な問題を解決
社会問題に注目

なぜ
起
こるなぜ
未解
決

解
決
への仮説

SDGs

AIの考案

SDGs

三年生時の取り組み

三年生時の取り組み
衣料品等の大量廃棄問題解決に取り組んでいる

瀬川 直寛 氏

三年生時の取り組み
取り組みたい社会問題を決定・・・保護動物問題、買い物難民問題 etc...
取り組みたい課題でグループに分かれて活動

ある班は保護動物問題に着目。
なぜ起こる

なぜ未解決

犬猫に関する知識もないのに「かわいいから、周りが飼ってるから、安かったから」と衝動買いをし、その後に飼育放棄されるケースが多いことが判明。
ペットショップは生体販売で売り時が短く、衝動買いを促す事実が。

解決への仮説買おうとしているペットの一生を買う前に飼育体験する仕組みを作る
買う側売る側共にメリットがある仕組みにAIの考案「衝動買いを減らし、最後まで飼う責任感のない人を減らす」ためにペットを購入する前に行う飼育シミュレーターアプリを考案。

・二週間の間でその動物の一生の飼育を体験
・成長段階でかかる費用を提示
・スマホ操作だけでなく実際に散歩に出かけるタスクを課す。
散歩に15分出かけるやペットをお風呂入れるetc….
実際にかかる費用や飼育の面倒な側面を提示し、それらを把握した上でペット購入に移る。

・動物一生の飼育を体験
・費用や手間、ペットの知識
・ペットショップでの 4,000円割引
消耗品割引券・Mobile Pets 修了証明書発行

消耗品の定期購入者

登録料
修了証発行料
ペット・消耗品購入割引

三年生時の取り組みを終えて・高大の連携
・ 社会問題について実態を調査し、そこから解決の仮説を立てた。
・ 実際にAI製品作成・使用してみて出てくる問題点や成功点を振り返れず。
関西学院大学との連携①何名かの大学教員には、スポットではなく、プロジェクトの一員として恒常的な関わりを持って頂く体制作り②大学生にもTA(Teaching Assistant)として、様々な場面で関わってもらう体制作り

高等教育推進センターの時任准教授には、カリキュラムアドバイザーとしてほぼ毎週1回、教員の打ち合わせや授業に参加頂いた。

工学部の巳波教授には、「AI活用」授業について全面的に関わって頂き、実習やワークショップの開催だけではなく、高校生のプロジェクトへのアドバイス等を恒常的にして頂いた。

「AI活用」授業の実習や「グローバルスタディ」授業でのメンターとしての参加等、WWL関連各授業で関西学院大学生に参加してもらった。

三年生時の取り組みを終えて（本音）2 年間の探究型授業「AI活用」を終えて・ AI 活用受講者から工学部情報工学課程へ７人（全９人）
AI に興味を持ち、自らの進路として。

・関西学院大学との連携があり、なんとかなっている
何名かの大学教員には、スポットではなく、プロジェクトの一員として恒常的な関わりを持って頂いている。
大学生にも TA として、様々な場面で関わってもらえている・担当教員の自前の知識だけでは正直辛い。
AI を実際に制作できる環境がない。
データサイエンスを教えられる状況でない。

三年生時の取り組みを終えて（本音・悩み・ご相談）
高校・私「もっとガツガツ AI を作るもんだと。裾野を広げているとは言えるけど、 」
大学「作るのは大学入ってからでいい。AI がどんなものとか活用方法とか考えられるならそれでいいよ」
本当ですか？これで良いのでしょうか？
普通科の高校で AI 作ったり、データサイエンスを教えたり大学側は求めておられます？
28 人受講生全員が AI を作りたいわけでない、公倍数的にこんな取り組み高校の現場感では普通科の限界かなとも思っています。
１年の情報科目と連携したいところで、これから取り組んでいきたい。
こうしたらいいなどアドバイス頂けませんか？