情報処理学会 インタラクション 2016
IPSJ Interaction 2016

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2016/3/3

は行：曖昧な主観的印象の集積により B 級観光対象を発掘しマニアックな観光欲求を支援するモバイルアプリケーション
佐藤 美祐†1

金澤 優太†1
柳 卓知†1一色 優孝†1
张 弛†1 趙 暁婷†1 解 爽†1 西本 一志†2小泉 亮眞†1

概要： 本研究では何度も同じ所を訪れるリピータや住人，特殊な対象に興味を持つ観光客を対象として，有名観光スポットではない潜在的観光スポットを発掘し提示する観光支援アプリケーションを提案する．潜在的観光スポットを発掘するために，我々はやや複雑かつ曖昧な主観的印象を表現する「は行」の頭文字で始まる 5 つの感動詞に着目する．本アプリの利用者は，興味をもった訪問先で，そこでの直感的印象に基づきいずれかの感動詞を入力する．入力された感動詞は，その訪問先の位置情報と共にサーバ上に集積され，地図上にマッピングされる．この地図を参照することにより，一般的には観光対象と認識されていない潜在的観光対象を発見できるようなることが期待できる．
実装したアプリの試用実験を行い，初期的な有用性の検証を行った．

Ha-column: A Location-based Mobile Application that Excavates
B-class Tourist Spots to Support Unusual Tourists’ Desires
by Collecting Ambiguous and Subjective Impressions
MIYU SATO†1 YUTA KANAZAWA†1 TAKCHI RYU†1YUKOU ISSHIKI†1 RYOMA KOIZUMI†1 CHI ZHANG†1XIAOTING ZHAO†1 XIE SHUANG†1 KAZUSHI NISHIMOTO†2Abstract: In this study, we developed a location-based mobile application that excavates potential tourist spots to support tourists
who frequently visit the same places or who are interested in unusual tourist spots. To excavate potential tourist spots, we focus
on five Japanese interjections whose initial letter is “は(Ha)”, which express various ambiguous, complicated and subjective
impressions. Users of this application are required only to input one of the interjections at interesting spots based on intuitive
impressions. Input interjections are collected with location data on a server and are arranged onto a map. By consulting this map,
it is expected that people can find potential tourist spots, so-called “B-class tourist spots.” We conducted a pilot study toinvestigate usefulness of this application.

1. はじめに
スマートフォンの普及により，位置情報を利用した多く使いづらい．このような観光者に対しては，当初は特に訪れたいとは思っていなかった場所に出向かせる，なんらかの動機付けを行う機能を提供する必要がある．の観光支援アプリケーションが提案され，実用化されてい長尾ら[3]は，スマートフォンの GPS 機能と写真撮影機る．たとえば，石川県観光連盟が提供する石川旅 with ス

能を利用した観光支援アプリケーションを提案している．

マートフォン[1]は，現在地周辺や指定された地域について，このアプリケーションは，ユーザの現在位置付近に存在す

歴史・文化や自然・景観などのジャンルや季節，フリーキる観光スポットをスポット管理サーバから取得して，地図ーワードなどを指定することで，該当する場所や施設を検上に表示する．ユーザがいずれかのスポットを選択し，そ索することができるアプリケーションである．P-tour[2]は，のスポットから一定距離内に入るとカメラが利用可能とな複数の観光スポットを効率よく巡回するための，複数日にり，撮影することでそこを訪問したことが記録される．さまたがるスケジュールを自動生成するパーソナルナビゲー

らに当該スポットに関連するクイズが提供され，それに解ションシステムである．これらは，訪問したい場所や対象答することで当該スポットに関する知識を深めるとともに，が具体的に決まっているユーザには有用である．しかしなスポットを訪問する意欲を高めることを狙っている．こうがら，訪問したい対象が特に決まっておらず「なんとなくして，一種のスタンプラリーのようにアプリケーション上面白そうなところに行きたい」というような漠然とした意に提示される観光スポットを次々と訪問することを促すこ

図しか持たない観光者にとっては，このようなシステムはとで，具体的な訪問対象を持たない観光者の観光行動を促すことを試みている．しかしながら，このアプリケーショ†1 北陸先端科学技術大学院大学 知識科学研究科
School of Knowledge Science, Japan Advanced Institute of Science andTechnology†2 北陸先端科学技術大学院大学 ライフスタイルデザイン研究センター
Research Center for Innovative Lifestyle Design, Japan Advanced Institute ofScience and Technology© 2016 Information Processing Society of Japan

ンでは，事前にサービス提供者によってスポット管理サーバに登録されている観光スポットにしか導くことができない．このため，当該観光地を初めて訪問した観光者には有725

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2016/3/3用であるが，リピータや，一般的な観光スポットではないずに終わることも多い．旅行は，非日常的体験であるため，ような対象に興味を持つようなマニアックな観光者には有一種の特殊な体験であり，その中では比較的些細なことに用ではない．

も感動して感動詞を口にすることが多い．たとえば訪問先

知名度があまり高くない潜在的な観光資源の発見が，観でたまたま通りがかった川の風景に「わあ，きれい」と言光客にとっての喜びとリピータ化につながることが指摘さったりしたことは，誰にも経験があるだろう．ゆえに，観れており[4]，持続的な観光客の呼び込みには，有名な観光光者が「感動詞」を発する場所を集めれば，そこには観光対象よりも，特殊な観光対象に関する情報を収集し，提供者の興味を惹く何かがあることがわかる．さらに，そこですることが必要である．このような，特殊な観光対象に関どのような感動詞が発せられたかによって，その感動の種する情報を収集するには，サービス提供者がトップダウン類をおおよそ把握することができる．にデータベースを構築するよりも，サービス利用者からボ先にあげた例にもあるように，最も多用される感動詞はトムアップに情報を集めて集積する手段をとることが適切「わあ」や「おお」などの，素直な感動に伴うものであろであろう．

う．一般的な観光名所では，このような感動詞が用いられ位置情報と関連づけて，ユーザからの情報を集積・利用ることが多いと思われる．しかしながら，我々が本研究でする試みとしては，セカイカメラ[5] （すでにサービスを支援したいのは，同じ観光地を繰り返し訪問するリピータ終了してしまったが）や，Space Tag [6] などがある．これや当該観光地の住人などのその地に詳しい人々，および特らのシステムは，ある場所に関する情報を，GPS で取得さ殊な対象に興味を持つマニアックな観光者などの，有名なれる位置情報と関連づけることによって，ユーザが空間に観光スポットにはもはやあまり感動しない人々である．こ

タグ付けできるようにする Augmented Reality システムでのような観光者が興味を持ちそうな観光スポットを見いだある．これらのアプリを起動したスマートフォンなどをあすためには，もう少し一般的ではない感動詞を発する場所るレストランに向けると，その店のお勧めメニューや評価や状況を収集することが望ましい．

が表示されたりする．また，玉田ら[7]は，多数のユーザが本研究では，「は行」の文字で始まる「はぁ」「ひぃ」「ふ街中で撮影した写真とその撮影位置の位置情報を収集する

ぅ」「へぇ」「ほぉ」の 5 つの感動詞に注目する．それぞれことで写真地図を構築するシステムを提案している．これに，どういう意味で使うべきかを本アプリケーションではらの試みでは，多数のユーザから提供される情報を元にボ特定しない．しかし，それぞれが使用される状況についてトムアップにデータベースを構築している．しかし，これは，おおむね一般的な共通認識があるだろう．たとえば，らのシステムでは，レストランの評価などの非常に具体的「はぁ」はいまひとつ腑に落ちないとき，「ひぃ」は少し恐な情報の入力が求められるため，使用方法が煩雑であると怖を感じたとき，「ふぅ」は疲れたりあきれたりしたとき，ともに，漠然とした意図しか持たない観光者が利用するこ「へぇ」は意外性を感じたとき，「ほぉ」はちょっと意外だとはやはり難しい．

が納得したとき，などである．いずれも，「わあ」のような，本稿では，同じ観光地を繰り返し訪問するリピータや当単純な感動表現ではなく，やや複雑かつ曖昧な主観的印象

該観光地の住人などのその地に詳しい人々，および特殊なを表現する感動詞である．このような感動詞が発せられる対象に興味を持つマニアックな観光者向けの，B 級観光対

場所や状況を収集すれば，本研究が対象とするユーザ向け

象を発掘して漠然とした観光意図にこたえる観光支援アプの観光スポットを検出できるのではないかと考えた．

リケーション「は行」を提案する．
「は行」は，主としてス観光者がこの 5 つの感動詞を発するためのシンプルなアマートフォン上での使用を想定した，位置情報を利用するプリケーションを実装し，行く先々でこれらの感動詞を適非常にシンプルなウェブアプリケーションである．以下，2

宜発してもらい，この情報を多数の観光者から収集すれば，章では「は行」のコンセプトと機能の概要を説明する．3

集合的に「はぁ」な場所や「ひぃ」な場所を見いだすこと章では，実装したシステムの構成を述べる．4 章では，本が可能となる．そのような場所で「なぜみんなが『ひぃ』

稿著者らが金沢市内で「は行」を試用した結果を紹介し，と言っているのか」はわからないが，その理由を知りたい

それに基づき本アプリケーションの有用性を議論する．5と思わせることが，そこに出向く動機を与えるものとなる

章はまとめである．

ことが期待される．これが，提案システム「は行」のコン

2. 「は行」のコンセプト
人は，何か特殊な体験をすると，なんらかの感動詞（あセプトである．

3. システム構成

るいは，感嘆詞や間投詞ともいう）をまず口にすることが「は行」は，モバイルアプリケーション開発ツールであ多い．たとえば，驚いたときには「わっ！」と叫んだりす

る Monaca[8]を使用して作成されたウェブアプリケーショ

る．なぜ，何に対して驚いたのかはそのあとに語られるが，ンである．なお，取得したデータの保存には，Nifty Cloud

特に一人でいる場合などはそのような説明的内容は語られ

Mobile Backend[9]を使用した．動作の概略を図 1 に示す．

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図 1

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システム構成図

図 3

閲覧画面

市の主要な観光地である「ひがし茶屋街」を開始地点とし，本稿著者のうちの 4 人で試用実験を行った．実験に使用した端末は，4 人がそれぞれ普段から使用しているものである．端末の機種は iPhone 5S×2，iPhone 6，ARROWS NX
F-05F (Android OS) を使用した．メンバーはスタート地点からそれぞれ散らばり，各個人のタイミングで「はぁ」，「ひ図 2

入力画面

本アプリケーションは，入力フェーズと閲覧フェーズから構成されている．以下の各節で順に述べる．
3.1 入力フェーズ
本アプリケーションを起動すると，入力画面（図 2）が表示される．ユーザは，画面上に配置された 5 つのボタンから，自分が感じた感動詞のボタンを選択して押す．このとき，ユーザの端末 ID，押したボタンの感動詞，現在地のデータを取得し，サーバに送信，保存する．この機能によって，ユーザが抱く曖昧な主観を，非常にシンプルな操作で記録することができる．
3.2 閲覧フェーズ
入力画面上に配置された「地図」ボタンを押すと，現在地とユーザの入力に基づいた感動詞がマッピングされた地図が表示される（図 3)．この地図では，すべてのユーザが入力した感動詞を，入力した際の位置情報に基づきマッピングしている．

4. 試用実験ぃ」，「ふぅ」，「へぇ」，「ほぉ」をそれぞれ選択して，データを蓄積した．実装したアプリケーションの動作状況に関しては，iOS 端末では目立った問題はなく，Android OS では動作が遅かったものの，入力には問題なかった．
4.2 実験結果
表 1 に，ユーザ別の各感動詞の入力回数を示す．全体として，「へぇ」が最も多用され（52 回），ついで「ほぉ」が多かった（31 回）．逆に，「ひぃ」は 6 回しか使われなかった．ユーザによって各感動詞の使用数に偏りが見られた．
たとえば，ユーザ 1 は圧倒的に「へぇ」を多用するのに対し，ユーザ 3 は「ほぉ」を多用するなどの傾向があった．
実験で入力が得られた地点にピンを付けたものを図 4 に示す．図 4 の地図は，紙面の制約上アイコンではなく，感動詞ごとに色分けされた●をマッピングしている．色は，赤：「はぁ」，黄：「ひぃ」，緑：「ふぅ」，青：「へぇ」，紫：「ほぉ」に，それぞれ対応している．
スタート地点となったひがし茶屋街や武蔵が辻，香林坊といった観光名所にピンが集中しているが，特に観光名所ではないような場所にもピンが立っている．例えば，ある電気店の古い看板に対して「ひぃ」が使用されている事例

システムの実装の後，実際にユーザがどのような場所でや，観光名所に行く途中で見つけた「かぶ漬け店」の作業

どの感動詞を入力するのかを調べるために，試用実験を行場に対して「ほぉ」が使用されている事例などが見られた．

った．

これらの事例から，著名な観光地以外の場所，すなわち B

4.1 実験概要

級観光対象を見いだし，そこにも目を向けさせるという目2015 年 12 月 12 日土曜日の日中約 2 時間を使って，金沢的については一定の成果が得られたものと考えられる．
各ユーザに，入力した感動詞の意図について詳しく尋ね© 2016 Information Processing Society of Japan727

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表1162C62
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5. まとめ

ユーザ別の各感動詞入力回数

はぁ

ひぃ

ふぅ

へぇ

ほぉ

本稿では，「は行」の感動詞を用いた観光アプリケーショ

ユーザ 1

13

1367ンの実装とその有用性について述べた．試用実験により，ユーザ 262595

一定の有用性を確認できたが，まだ以下のような改善の余ユーザ 3606515地が存在する．

ユーザ 421324

今回の実験では，B 級観光対象の発掘を目的として「実総数156155231

際にユーザがどのような場所でどの感動詞を入力するのか」のみを調査した実験であったため，入力フェーズのみ扱った．しかし，「マッピングされた感動詞を見て，その場所に行きたくなったかどうか，またはどのようなマッピングが人の興味を惹くのか」を調べることを目的とした実験も必要であると考えられる．実装面に関しては，よりインタラクティブなアプリケーションにするために，地図の表示に関して「高頻度モード」「時間指定モード」「ユーザ指定モード」などの実装が考えられる．「高頻度モード」は，一定の領域内で最も多く押されたボタンのアイコンが表示される機能で，「時間指定モード」は時間を指定してピンを表示する機能，「ユーザ指定モード」は，特定のユーザが入力したデータに基づくピンのみを表示する機能である．
今後上記のような改善を加え，さらに本アプリケーションを広く公開して実際に多くの人々に使用してもらうことマッピング結果．マーカーの色は，赤：「はぁ」，で，本提案の有用性を検証するとともに，今まで注目され黄：「ひぃ」，緑：「ふぅ」，青：「へぇ」，紫：「ほぉ」になかった潜在的観光資源が発掘されることを期待したい．

図 4対応

謝辞

たところ，その意味づけもそれぞれに異なる多様なもので本研究は，JSPS 科研費 26280126 の助成を受けたものです．

あったことが明らかになった．例えば，「はぁ」は腑に落ち

参考文献

ない時以外にも，感心した時や，疲れた時にも使用されて[1] http://hot-ishikawa.jp/tabi-smp/index.html[2] 木下，永田，村田，柴田，安本，伊藤：複数日にわたる観光のためのパーソナルナビゲーションシステム，
情報処理学会論文誌 47(12), 3179-3187, 2006.
[3] 長尾，加藤，浦田，安田：スマートフォンを用いた観光支援システムの開発，2013 PC Conference 論文集，
5-C-03, pp.321-324, 2013.
[4] 岡田：北海道新幹線は「B 級」観光資源で勝負すべき～函館をいかにアピールできるかが鍵，東洋経済
ONLINE，12 月 15 日，2015.
http://toyokeizai.net/articles/-/95814?display=b[5] セカイカメラ終了のお知らせ……開発元・頓智ドット「 目 指 し た 思 想 は 諦 め て い な い 」，
http://jp.techcrunch.com/2013/12/17/the_end_of_sekai/[6] 垂水：Space tag ～いますぐ事業化できる現実と仮想の融合，情処研報ヒューマンコンピュータインタラクシ
ョン，Vol. 2002, No. 76, pp. 23-30, 2002.
[7] 玉田，中西：GPS・カメラ付き携帯電話を用いたユーザ
生成型写真地図構築実験，情処研報ヒューマンコンピュータインタラクション，Vol. 2007, No. 99, pp. 39-46,2007.
[8] ”Monaca”. https://ja.monaca.io/[9] ” Nifty Cloud Mobile Backend”. http://mb.cloud.nifty.com/

いた．上述の電気店の古い看板に対して使用された「ひぃ」
は，現在では消滅してしまった会社のブランド名が書かれていた事に対して驚いた時に使用されていた．また「ほぉ」
は，納得した時以外でも，休憩時のため息や，感嘆をおぼえた時にも使用されていることが分かった．
このように，人によって多用する感動詞が異なることや，それぞれの感動詞が異なる意図で用いられることは，このアプリの使われ方に多様性を与えるものになると考えられる．たとえば，自分がたどった場所と同じ場所に対して同じような感動詞を使用する他ユーザによる感動詞の痕跡は，未訪問地に関するわかりやすい情報を提供してくれるが，全く異なる感動詞を使用する他ユーザの痕跡は，意外性のある未訪問値情報を提供してくれる．また，あるスポットに対して，多くの人が同じような感動詞を使っている場合と，様々な感動詞が入り乱れて使われている場合とでは，それらのスポットが持つ多面性の違いが現れている可能性も考えられる．

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