実践的プロジェクトへの参加機会を拡大する
デジタルポートフォリオを活用した人材発掘機能の開発
北海道情報大学大学院
石井 拓郎
斎藤 一、隼田 尚彦、向田 茂、安田 光孝

人材育成の重要性
JapanExpo in Paris 来場者数

Cool Japan

200,000
150,000

世界から注目される
日本産コンテンツ

100,000

漫画、アニメ、ゲーム、映画、ドラマ...

50,0002000/06

2002/07

2006/07

2009/07

出展：経済産業省「デジタルコンテンツ白書2009」p.186 図表6-3-11より“我が国のクリエーション力を強化するため、事業展開の担い手である人材の育成に注力することがまず重要
経済産業省「コンテンツ産業の成長戦略に関する研究会 報告書」
http://www.meti.go.jp/report/downloadﬁles/g100514b02j.pdf

北海道情報大学の取り組み
デジタルコンテンツ産業におけるプロデューサ志向のクリエータを育成するための人材育成プログラム
平成 20 - 22 年度経済産業省産学人材育成 パートナーシップ事業『デジタルコンテンツ産業におけるトップガン: クリエイター・プロデューサー育成の実践』•デジタルポートフォリオ（DP）•リアル型 PBL

（PBL:Project Based Learning）• ケースメソッド型 PBL• スキル取得型eラーニング• 学生映像制作ワークショップの開催と札幌国際短編映画祭との連携

現代
多くのアーティストやデザイナは、過去に制作した作品を Web 上で公開。

クリエイティブ系の企業
就職面接の際にポートフォリオの提出を義務づける

教育分野におけるポートフォリオ“

一人の学生が学びのプロセスで生み出す学習成果物や学習履歴などを蓄積した集積物のことを指す
小川 賀代 他 「実践力重視の理系人材育成を目指したロールモデル型eポートフォリオ活用」
日本教育工学会論文誌 Vol. 31, No.1 (2007), pp.51-59

デジタル化したポートフォリオの利点
活動表現を映像や音声で記録できる、成果物を検索できる、評価と成果物をハイパーリンクで関連づけられるなど
Terry L. Wiedmer, “Digital portfolios:
capturing and demonstrating skills and levels of performance”
Phi Delta Kappan, Vol.79, 1998
余田 義彦 他「学校教育用グループウェア「スタディノート」を用いたデジタル・ポートフォリオ評価」
日本科学教育学会第24回年会論文集:289-290(2000)

DPを教育に利用する研究岡本幸、長瀧寛之、齊藤明紀、都倉信樹、増澤利光「大学教育に適した学生ポートフォリオシステム」

情報処理学会研究報告 コンピュータと教育研究会報告 pp.55-62 (2003)

小林智子、海尻賢二「デジタルポートフォリオを利用したプロジェクト学習支援環境の提案」
教育システム情報学会研究報告 Vol.18 No.5 (2004)

大山輝光、吉村正明「実務教育を支援するデジタルポートフォリオ環境の提案」
和歌山信愛女子短期大学・信愛紀要 第48号（2008）

CreativeEducational+DPDP

Creative DP
自身の自信作をアピールする。
作品だけでなく、ポートフォリオ自体のデザインもアピール材料に含まれる。

Educational DP
単に成果物を蓄積するだけではない。
蓄積した成果物を自己、または他者の評価を通して自身の成長を振り返る手段として使われる。

人材育成とデジタルポートフォリオ利用者

教員学生
学外企業の方など

利点• 個々の学生の作品の変遷を閲覧できる。
• 科目における年度ごとの作品の変遷を確認できる。
• 成績との対応付け。
• 学生との面談時の資料として利用できる。
• 自身の作品の変遷を確認できる。
• 自身の活動のアピール。
• 情報大生の活動の閲覧。
• 就職活動の際、募集学生の活動の閲覧。

作品のトータルな管理•学生個人、あるいは科目ごとの能力・質の把握が容易。
•教員が、学生のレベルに合わせたきめ細やかな指導が可能。

開発したDP
蓄積する成果物•講義で制作した課題作品•課題作品の制作過程における制作物•各種コンテストへ応募した作品•学生が個人的に制作した作品など
蓄積する評価情報•評点／作品の好みの度合い•コメント／作品に対する感想

開発環境•サイト構築：Ruby on Rails 2.3.5•データベース：MySQL 5.0.87•Webサーバ：Apache 2.2.14

機能一覧• 基本機能作品閲覧、検索、複数アップロード、作品情報編集、作品評価（評点・コメント）投稿• 学生のプロフィール登録
マイページ、ニックネーム・経歴・特技・趣味設定、好きなアプリケーション設定（Wikipediaから自動取得）• APIの公開• パーソナルポートフォリオ
学生のオリジナルデザイン対応

パーソナルポートフォリオ
標準デザイン

テンプレートによるデザイン変更
HTML、CSS、JS、Flash等を用いた独自デザインの適用

プロジェクト型学習

従来の授業や演習形式ではない、問題解決能力と専門知識の双方を習得するための教育手法。

リアル型PBL顧客が存在する。納期の厳守や高品質の成果物が求められる。

メンバの選出

教員α
プロジェクトマネージャ（PM）
プロジェクトメンバ

学生群
AB

C

メンバの選出

教員α
プロジェクトマネージャ（PM）
プロジェクトメンバ

教員αの講義の成績

学生群
A

B

C

メンバの選出

教員α
プロジェクトマネージャ（PM）
プロジェクトメンバ

学生の作品
教員αの講義の成績

学生群
A

B

C

メンバの選出
他者からの評判・評価
教員α
プロジェクトマネージャ（PM）
プロジェクトメンバ

学生の作品
教員αの講義の成績

学生群
AB

C

メンバの選出
他者からの評判・評価
教員α
プロジェクトマネージャ（PM）
プロジェクトメンバ

学生の作品
教員αの講義の成績

学生群
AB

C

メンバの選出
他者からの評判・評価
教員α
プロジェクトマネージャ
（PM）

学生の作品

プロジェクトメンバ

A

教員αの講義の成績

教員αはプロジェクト立ち上げのたび
学生群
学生Aを選出するBC

メンバの選出 - 現状
他者からの評判・評価
教員α
PM

学生の作品
教員αの講義の成績

学生群
ABC

メンバの選出 - 現状
他者からの評判・評価
教員α
PM

親しい仲間内での共有

学生の作品
教員αの講義の成績

学生群
AB

C

メンバの選出 - 現状
他者からの評判・評価
教員α
PM

親しい仲間内での共有担当科目以外の学生の作品を知る機会がない
学生の作品
教員αの講義の成績

学生群
A

BC

メンバの選出 - 現状
他者からの評判・評価
教員α
PM

親しい仲間内での共有担当科目以外の学生の作品を知る機会がない
学生の作品
教員αの他の講義では...
講義の成績

学生群A

B

C

メンバの選出 - 現状
他者からの評判・評価
教員α
PM

親しい仲間内での共有担当科目以外の学生の作品を知る機会がない
学生の作品
教員αの他の講義では...
講義の成績

学生群
AB

C

メンバの選出 - 現状
他者からの評判・評価
教員α
PM

親しい仲間内での共有担当科目以外の学生の作品を知る機会がない
学生の作品
教員αの他の講義では...
講義の成績

学生群
ABC

メンバの選出 - 現状
他者からの評判・評価
教員α
PM

親しい仲間内での共有担当科目以外の学生の作品を知る機会がない
学生の作品
教員αの他の講義では...
講義の成績埋もれた人材
教育効果の高いリアル型PBLへの学生群参加機会を失っている。
ABC

メンバの選出 - 現状
他者からの評判・評価
教員α
PM

親しい仲間内での共有

学生の作品

担当科目以外の学生の作品を知る機会がない

教員αの
講義の成績

学生群
教員αのお気に入りの学生

他の講義では...

AB 埋もれた人材C

DPを活用した人材発掘
DPは、学生の作品がトータルに管理されている。
プロジェクト指向の人材発掘
プロジェクトで求められるスキルをシステムが把握する必要がある。
アプローチ
プロジェクト計画書に記述されたプロジェクト名・目的・内容に出現する単語（名詞など）から、必要なスキルを類推。
先行研究

小川賀代、小村道昭、梶田将司、小館香椎子「実践力重視の理系人材育成を目指したロールモデル型eポートフォリオ活用」
日本教育工学会論文誌 Vol. 31, No.1, pp.51-59 (2007)

先行研究

非表示

デジタルポートフォリオを用いた人材育成
小川賀代、小村道昭、梶田将司、小館香椎子「実践力重視の理系人材育成を目指したロールモデル型eポートフォリオ活用」
日本教育工学会論文誌 Vol. 31, No.1, pp.51-59 (2007)

学生の学習履歴を蓄積し、その学生の実践力を可視化する（右図）。

プロジェクト指向の人材発掘機能の流れ
プロジェクトマネージャ

プロジェクト管理システム

①計画書

②計画内容

⑤推薦
1. 計画内容からのキーワード抽出。
2. キーワードから、プロジェクトに必要なスキルの類推。
3. フィルタリングによる学生の発掘。

DP

④人材発掘

人材リスト

学生

好きなアプリケーション

A

画像処理、音声処理

B

映像編集、画像処理

：：

③

事前に設定

プロフィールからのスキル検索

作品の評点によるフィルタリング

前提
スキル ＝ アプリケーションを使うスキル

学生はプロフィール設定で自身の好きなアプリケーションを登録しておく。

1.キーワードの抽出
ex. 平成21年度2月のプロジェクト計画書から文書中の重要なキーワードを抽出するための手法

TF-IDFを用いたキーワード抽出%"#*./1

$&(', *. '!&+0 )-2.キーワードからのスキル類推
アプリケーション

キーワード

共起の強さ

GIMP

動画

0.3

Adobe Premiere

動画

0.9

GIMP

アニメーション 共起が強い
0.6

Adobe Premiere アニメーション
GIMP
Flash
プロジェクトが求めるAdobe スキルだと推定
PremiereFlash0.80.40.6(数値は仮)

学生A

好きなアプリ
Adobe Premiere

学生B

好きなアプリGIMP

2つの単語が一緒に出現する頻度。
Yahoo!検索の結果をもとに、Simpson係数を利用して算出。
|X!Y|
simpson =min(| X |, | Y |)| X |：単語 X のヒット件数| Y |：単語 Y のヒット件数| X ! Y |：ANDをとったときのヒット件数（共起頻度）

学生C

好きなアプリ
Adobe Premiere

Adobe Illustrator

InkscapeiMovieAdobe Photoshop

DrupalFinal Cut Pro

共起の強さ - Simpson係数
simpson =|X!Y|min(| X |, | Y |)Simpson以外の指標• 共起頻度• 相互情報量• ダイス係数• Jaccard係数• コサイン| X |：単語 X のヒット件数| Y |：単語 Y のヒット件数| X ! Y |：ANDをとったときのヒット件数（共起頻度）| X |と| Y |の差が大きいと、検索結果数が少ないアイテムが不利。

Simpson係数は、ヒット件数の小さい方を優先するためマイナーなアプリケーションでも共起を求めやすい。

参考文献
松尾 豊 他「Web 上の情報からの人間関係ネットワーク の抽出」人工知能学会論文誌、20 巻 1 号(2005)

まとめ• 学生の作品と作品の評価情報を、一緒に蓄積するDPを構築。

• 講義の成績からは判断できないスキルを持った人材発掘機能を試作。

今後の課題ポートフォリオに関する評価システムの基本機能の使いやすさ
調査方法：アンケート
対象：教員・学生
人材発掘機能に関する評価•適合率・再現率（スキル類推）•発掘された人材の意外性