2023年1月19日 13:30 -18:00 神戸国際会議場
サイエンティフィック・システム研究会 合同分科会「観る、識る、解る、届ける」Session2

研究開発促進のための
航空交通データの提供

国立研究開発法人 海上・港湾・航空技術研究所
電子航法研究所 航空交通管理領域
岡恵

電子航法研究所の紹介
ENRI : Electronic Navigation Research Institute1967年 運輸省
電子航法研究所設立

2016年 国立研究開発法人
海上・港湾・航空技術研究所
海上技術安全研究所
港湾空港技術研究所
電子航法研究所（本所）東京都調布市（岩沼分室）宮城県岩沼市

電波無響室

SSRモードS地上局

航空交通管理（ATM）
通信・航法・監視（CNS）技術→ 航空交通システムに関する我が国唯一の研究機関
・航空の安全性・効率性の向上
・地球環境保全

実験用航空機

提供開始時からCARATS Open Dataの作成などに関する研究開発を行っています 研究開発促進の取り組みに参加
2

本日の内容• データ提供の背景• 航空交通システムの長期ビジョン• CARATS Open Dataの概要• 航跡データ• 気象データ• 研究開発での活用• 活用促進の取り組み• 研究への活用状況• データ提供に参加した経験からの概観
3本日の内容• データ提供の背景• 航空交通システムの長期ビジョン• CARATS Open Dataの概要• 航跡データ• 気象データ• 研究開発での活用• 活用促進の取り組み• 研究への活用状況• データ提供に参加した経験からの概観
4

オープンデータ化の推進• 米国：

2009年 オープンガバメント・イニシアティブ
2013年 政府情報のオープンデータ化を義務付ける大統領令• 欧州：

2003年 公共セクター情報の再利用指令（PSI指令）
2015年 ODINE開始（スタートアップ育成）• 日本：

2012年 電子行政オープンデータ戦略
2016年 オープンデータ2.0
2021年 第6 期科学技術基本計画
オープンサイエンスとデータ駆動型研究等の推進• Open Data by Default （2013年 G8オープンデータ憲章）• FAIR原則 Findable（見つけられる） 、Accessible（アクセスできる）、Interoperable（相互運用できる）、Reusable（再利用できる）• オープンサイエンス
オープンアクセス、公共オープンデータ、第4の科学・データ中心科学、市民科学

全世界的なオープンデータ化の推進→ データ中心科学や市民科学の発展→ 研究裾野の拡大・学際的研究の推進、イノベーションの創出、透明性の向上

への期待
5航空交通システム
GPS(航法Navigation)(監視Surveillance)(通信Communication)
HF/VHF

航行援助施設
自動位置通報（ADS-C)
データリンク空港

レーダー 管制機関

統合管制情報処理システム

6

CARATS

航空交通システムの長期ビジョン

将来の空を見据えた変革の必要性• 国際的な航空交通需要の増大への対応• 多様なニーズへの的確な対応• 国際的なインターオペラビリティの確保

Collaborative Actions for Renovation of Air Traffic Systems「将来の航空交通システムに関する長期ビジョン」
2040年に向けて目指すべき目標、変革の方向性等を記述

CARATSの目標

国土交通省 CARATS パンフレット

https://www.mlit.go.jp/common/001460581.pdf

7

目標達成のための変革の方向性
人と機械の能力の最大活用

全飛行フェーズでの衛星航法の実現
性能準拠型の運用の促進
情報共有と協調的意思決定の徹底

混雑空港及び混雑空域における高密度運航の実現

地上・機上での状況認識能力の向上
国土交通省HP CARATS パンフレット

予見能力の向上

軌道ベース運用（TBO : Trajectory Based Operation）の実現

https://www.mlit.go.jp/common/001460581.pdf

8

CARATS Open Dataの提供
将来の航空交通システムの構築→研究開発の推進→現実に即したデータ

CARATS研究開発推進分科会で検討（現：研究開発推進SG）
事務局： 航空局交通管制企画課、航空局管制技術課、宇宙航空研究開発機構、ENRI

以前は研究に使用できる実際の航跡データがほとんど無い状況
CARATS推進協議会

費用対効果・指標分析
検討分科会

企画調整会議ATM
検討WG

研究開発推進分科会

PBN
検討WG

情報管理検討WG

航空気象
検討WG

提供開始時のCARATS検討体制

2015年 2月～国土交通省航空局より

CARATS Open Data

提供開始
9

データ提供開始の流れ
研究開発推進の必要性→データ提供の決定
データ取得等の調整
研究課題の整理• 解決すべき課題の明確化• 実施時期・実施機関・成果の活用方法

データ内容の決定→アンケートやヒアリング
主に大学・研究機関• 研究に有効な項目• 必要なデータの分量• 管制部門• 航空会社• データ作成者

ENRI(航跡データ)2015年2月から提供開始
データの段階的な拡充
10

本日の内容• データ提供の背景• 航空交通システムの長期ビジョン• CARATS Open Dataの概要• 航跡データ• 気象データ• 研究開発での活用• 活用促進の取り組み• 研究への活用状況• データ提供に参加した経験からの概観
11

CARATS Open Data の概要～航跡～

便数［万便］
45

37.3 38.5 39.3

40

期間
便数

2012年度から2020年度まで：合計78週間、延べ約212万便
2012～2016：奇数月の1週間，2017～2020：毎月の1週間

35302520

14.8 15.7 16.4 17.1

18.0

15.6

1510

データ
ソース
対象範囲データ
形式

レーダーデータ（航空路管制、 ターミナル管制＊、飛行場管制＊）
位置通報データ（洋上管制）*羽田、福岡のみ
飛行計画データ

2020年度から那覇空港追加

日本が管轄する福岡飛行情報区

50201220132014201520162017201820192020

2015～（レーダー管制空域（2012～2014）、 全域（2015～））
計器飛行方式による定期便（軍用機・自家用機などは対象外）

約10秒間隔、時系列のCSV形式
ターミナル：8秒間隔、洋上：数分間隔、飛行場面：1秒間隔～気象～（2018年度より新規追加）

テキスト(電文形式)

・METAR/SPECI/SCAN（空港での風向・風速などの実況）・TAF（空港での風向・風速などの予報）
・SIGMET（空域での悪天現象の予報）

バイナリ(GRIB2)

・1㎞メッシュ全国合成レーダーGPV（エコー強度）
・2.5㎞メッシュ全国合成レーダーGPV（エコー頂高度）

福岡FIR全域12

航空管制
航 空 路 管 制
空域の境界線
飛行経路

ターミナル
レーダ管制

ターミナル
レーダ管制

飛行場管制
制限空域
空港 ターミナル空域

ターミナル管制所

ターミナル空域

飛行場管制

ターミナル空域

空港

管制区管制所セクター
国土交通省HP 計器飛行方式（IFR）運航の例
https://www.mlit.go.jp/koku/content/001358794.pdf

飛行場管制所13

航空管制業務とデータの拡充
航空路管制業務

管制業
務

ターミナル・レーダー管制業務
飛行場管制業務
進入管制業務着陸誘導管制業務

航 空 路 管 制

ターミナル・
レーダ管制

飛行経路

ターミナル・
レーダ管制

飛行場管制

飛行場管制
空港

ターミナル空域

ターミナル空域

空港

14

航空管制業務とデータの拡充
福岡FIRのレーダー管制空域

航空路管制業務

管制業
務

2012～

RDP（航空路レーダー情報処理システム）

ターミナル・レーダー管制業務
飛行場管制業務
進入管制業務着陸誘導管制業務

航ターミナル・
レーダ管制

飛行経路

空路

管

制
ターミナル・
レーダ管制

飛行場管制

飛行場管制
空港

ターミナル空域

ターミナル空域

空港

15

航空管制業務とデータの拡充
福岡FIRのレーダー管制空域

航空路管制業務

管制業
務

RDP（航空路レーダー情報処理システム）

ターミナル・レーダー管制業務

空港周辺空域（羽田空港）

2013～

ARTS（ターミナルレーダー情報処理システム）

飛行場管制業務
進入管制業務着陸誘導管制業務
時刻の精度を1秒から0.1秒単位に航ターミナル・
レーダ管制

飛行経路

変換での地球形状を球体から回転楕円体に
空路

管

制ターミナル・
レーダー管制

飛行場管制

飛行場管制
空港

ターミナル空域

ターミナル空域

空港

16

航空管制業務とデータの拡充
福岡FIR全域

航空路管制業務

管制業
務

RDP（航空路レーダー情報処理システム）
ODP（洋上管制データ表示システム） 2015～

ターミナル・レーダー管制業務

空港周辺空域（羽田空港）

飛行場管制業務

ARTS（ターミナルレーダー情報処理システム）

進入管制業務着陸誘導管制業務

航ターミナル・
レーダ管制

空路

飛行経路

管

制（洋上管制）ターミナル・
レーダー管制

飛行場管制

飛行場管制
空港

ターミナル空域

ターミナル空域

空港

17

航空管制業務とデータの拡充
福岡FIR全域

航空路管制業務

管制業
務

RDP（航空路レーダー情報処理システム）
ODP（洋上管制データ表示システム）

ターミナル・レーダー管制業務

空港周辺空域（羽田空港）

飛行場管制業務

ARTS（ターミナルレーダー情報処理システム）

進入管制業務飛行場面（羽田空港）

ARTS（ターミナルレーダー情報処理システム）

着陸誘導管制業務

航ターミナル・レーダ管制

空路

飛行経路

管

制（洋上管制）ターミナル・レーダー管制
飛行場管制

飛行場管制
空港

2016～

ターミナル空域

ターミナル空域

空港

18

航空管制業務とデータの拡充
福岡FIR全域

航空路管制業務

管制業
務

ターミナル・レーダー管制業務

RDP（航空路レーダー情報処理システム）
ODP（洋上管制データ表示システム）

飛行場管制業務

空港周辺空域（羽田・福岡空港）

2017～

ARTS（ターミナルレーダー情報処理システム）

進入管制業務飛行場面（羽田・福岡空港）

着陸誘導管制業務

2017～

ARTS（ターミナルレーダー情報処理システム）

２か月ごとに１週間のデータから毎月１週間のデータに
航ターミナル・レーダー管制

空路

飛行経路

管

制（洋上管制）ターミナル・レーダー管制
飛行場管制

飛行場管制
空港

ターミナル空域

ターミナル空域

空港

19

航空管制業務とデータの拡充
福岡FIR全域

航空路管制業務

管制業
務

TEPS（航空路管制処理システム）＊ADS-Cの履歴を使用*
ADEX （管制データ交換処理システム）

ターミナル・レーダー管制業務

空港周辺空域（羽田・福岡空港）

飛行場管制業務

TAPS（空港管制処理システム）

進入管制業務飛行場面（羽田・福岡空港）

TAPS（空港管制処理システム）

着陸誘導管制業務

2019年までに段階的に新管制システムへ移行

2018年から気象データが追加

航ターミナル・
レーダー管制

空

路

飛行経路

管

制（洋上管制）ターミナル・
レーダー管制
飛行場管制

飛行場管制
空港

ターミナル空域

ターミナル空域

空港

20

航空管制業務とデータの拡充
福岡FIR全域

航空路管制業務

管制業
務

TEPS（航空路管制処理システム） ＊ADS-Cの履歴を使用している*
ADEX （管制データ交換処理システム）

ターミナル・レーダー管制業務

空港周辺空域（羽田・福岡・那覇空港）

飛行場管制業務

TAPS（空港管制処理システム）

進入管制業務2020～

飛行場面（羽田・福岡・那覇空港）

着陸誘導管制業務

航ターミナル・
レーダー管制空

TAPS（空港管制処理システム）

路

飛行経路

管制（洋上管制）ターミナル・レーダー管制
飛行場管制

飛行場管制
空港

2020～ターミナル空域

ターミナル空域

空港

21

データの拡充の一覧
データソース
年度

提供開始
時期

データ
期間

気象データ

航空路 ターミナル
管制
管制
含まれない

2012 2015年2月
20132016年8月 奇数月
2014の2015 2017年10月

一週間含まれない2016 2018年8月
2017 2019年8月
METAR
SPECI
2022年11月
SCAN
毎月
TAF
一週間 SIGMET2018 2021年12月

20192020 2022年11月

合成
レーダー
GPV

洋
上管制
含
まれない

飛行場
管制

含まれない

FLT0001
一日単位
で割振り

回
転楕
円
1/10 体
秒単位

羽田空港
羽田空港
福岡空港 含

羽田空港
福岡空港
AP00001

む
羽田空港
福岡空港
那覇空港

時刻 地球精度 形状
秒
球体単位

羽田空港
四管制部

便名

羽田空港
福岡空港
那覇空港

一週間単位で割振り変換不要

22

航跡データの形式
00:00:01.0 , AP00001 , 31.478958 , 126.609246 , 30066 , B763
00:00:01.0 , AP00002 , 33.195376 , 133.649586 , 36748 , A333
00:00:01.5 , AP00003 , 35.289176 , 133.370610 , 32000 , B77W
00:00:10.5 , AP00001 , 31.471519 , 126.635655 , 30025 , B763
時刻
便名
緯度
経度
高度 型式
月略称+
5桁の番号

時：分：秒
（日本時間）

データ時刻

仮想便名

（2013から、1/10秒単位）

航空路
管制

ターミナル
管制

飛行場
管制
••

度単位
小数点以下6桁

ft単位

平滑xy座標から変換（新システムでは変換無し）

洋上
管制

国際機関が定めた略号

平滑高度 航空機型式

飛行中の航跡飛行場面の航跡

便名は、飛行中、飛行場面の航跡ファイル共通
日またがり便は前後の日で同一の便名

23

航跡データの作成方法
レーダーサイト

各管制機関の処理装置

レーダーサイトからの距離 r と方位 θ

管制卓表示画面

管制卓

システム原点中心のx, y座標
洋上・新システムでは位置情報が緯度経度で記録される

神戸管制部

札幌管制部

（2019～）

航空交通管理センター

羽田空港（洋上管制）（ターミナル管制，飛行場管制）

福岡管制部

東京管制部

福岡空港
（ターミナル管制，飛行場管制）

那覇空港（ターミナル管制，飛行場管制）

管制システム毎にデータが記録される

出典：国土交通省

データ作成
座標変換
・角距離の算出
・球面三角法→ 緯度 経度
2012 球体2013～回転楕円体

航跡の結合
精度の高い航跡を優先

那覇管制部（～2018）
参考文献
１）岡、福田：「航空交通のオープンデータとその活用」、電子情報通信学会 システム数理と応用研究会（2017）２）岡、福田、中村、上島：「航空交通の運用データの一般公開と活用（その３）」、第50期 日本航空宇宙学会年会講演会1D04（2019）24

航跡の結合方法
各システムのデータは重複している
そのまま結合→重複部分がギザギザの航跡になる
各システムのエリアを決める→データの欠損がある場合は航跡が欠けてしまう

高精度のデータを使用し重複なく結合したい
弱肉強食アルゴリズム
それぞれのデータは“縄張り”を持ち、縄張り内の自分より弱いもの→食べる（削除する）
自分と同じか強いもの→食べない（削除しない） 位置精度の高いデータを優先
ターミナル管制＞航空路管制＞洋上管制

強…

同レベルの場合、航空機の位置に近い管制システムを優先

Δt

…

……
…

弱…
…
…

……

…結合データ…削除されたデータ25変換で難しかった点

×

ABC0001便です

管制システムのデータには様々な識別情報が記録されている

質問信号

DBC、コールサイン、トラック番号…
(Discrete Beacon Code)
応答信号

他管制システムのデータや飛行計画情報と照合するには複数のキーが必要〇 4715
です

対照表
4715

ABC0001

羽田空港発

新千歳空港着5080

DEF0001

福岡空港発成田空港着管制システムは24時間稼働 （コールサインも含め一意ではない）→ 割当て時間を考慮した照合が必要•••

途中で到着空港、飛行方式、DBCなどが変わる便
着陸後同一コールサインで出発する経由便
データの欠如や観測エラー

別便を同一便／同一便を別便と識別してしまうと• 位置が大幅に飛ぶギザギザの航跡• 途中で途切れた航跡• 対象外の便の航跡

出発から到着までの一つの便の識別が難しい••••

識別情報テーブルの作成
データ点列の距離による照合
空港到着の判別による便の混合の検出
手作業でのチェック

将来的には…
GUFI(Globally Unique Flight Identifier)
UUID(Universally Unique Identifier)を使用した便の識別27

気象データ（テキストデータ 電文形式）• METAR/SPECI/SCAN
METAR ： 定時飛行場実況気象通報式
SPECI ： 特別飛行場実況気象通報式
SCAN ： 航空気象観測所実況気象通報式に示される形式【内容】空港で観測、通報された気象実況
風向・風速、視程、滑走路視距離、天気、雲、気温・露点温度、QNH など【データの単位】空港毎に毎時または30分毎に更新（SPECIは重要な気象の変化があった場合に通報）• TAF
TAF ： 運航用飛行場予報【内容】風向・風速、視程などの予報【データの単位】空港毎に一日4回発表（随時修正）• SIGMET
SIGMET ： シグメット情報（航空機の運航の安全に影響すると思われる航空路上の特定の天気現象の発現又は予想について、気象監視局が発表する情報）【内容】悪天現象の予報
雷電・乱気流（WS）、台風（WC）、火山灰（WV）など【データの単位】福岡FIRで悪天現象が予想された場合に随時発表
気象庁 航空気象通報式
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/books/tsuhoshiki/koukuu/koukuu3_16.pdf
配信資料に関する仕様 No.12105
https://www.data.jma.go.jp/suishin/shiyou/pdf/no12105.pdf28

気象データ（バイナリデータGRIB2形式）• 1kmメッシュ全国合成レーダーGPV（エコー強度）• 2.5kmメッシュ全国合成レーダーGPV （エコー頂高度）【内容】気象レーダーで観測したエコー強度（レーダーで観測される換算降水強度）
エコー頂高度（レーダーで観測される降水エコーの高さ）【データの単位】全国、10分間隔で１つのgrib2ファイル、１日分で144個のファイル
気象庁HP 国際気象通報式・別冊
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/books/tsuhoshiki/kokusaibet/kokusaibet_35.pdf

エコー頂高度レーダーで観測された降水エコーのメッシュ内で最も高い高度

エコー強度反射されて戻ってくる電波から換算された降水の強度

気象庁HP 気象レーダーによる観測の概要
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/radar/kaisetsu.html

29

本日の内容• データ提供の背景• 航空交通システムの長期ビジョン• CARATS Open Dataの概要• 航跡データ• 気象データ• 研究開発での活用• 活用促進の取り組み• 研究への活用状況• データ提供に参加した経験からの概観
30

研究開発の促進
活用促進フォーラムの開催• 2015年から毎年開催• 大学、研究機関、一般企業等の参加• 研究事例の紹介、意見交換など
2022年12月14日
CARATS オープンデータ
活用促進フォーラム

CARATSサイト• 推進協議会資料• ロードマップ• 研究開発成果• データ取得方法→オンラインでの提供• フォーラム情報
https://www.mlit.go.jp/koku/koku_fr13_000006.html

CARATSオープンデータ活用促進
フォーラム参加者数の推移
CARATS研究開発推進SG資料 2022年12月

ENRI
CARATS Open Data
関連情報サイト• ツールや資料など• 運航特性データも提供予定
https://www.enri.go.jp/research/carats_open_data/index.html

31

ツールの提供
研究促進
裾野拡大
飛行中航跡

手軽に使用できる分析ツールやアルゴリズム（処理手順）の公開
動画表示ツール「PlotTrack」
飛行場面航跡 動画表示ツール「PlotSurface」
出発・到着空港推定ツール「 MakeApt」•••

JAVAで動作CARATS Open Dataと一緒に提供
電子航法研究所で作成

32

出発・到着空港推定ツール
CARATS Open Data

空港の緯度・経度FIR 境界線上 FIXの緯度・経度

各便のデータ開始・終了点に近い空港・FIXを推定

出力結果

MakeApt
出発・到着空港や入域・出域FIXを末尾に付加して出力

33

航跡動画表示ツール
PlotTrack（飛行中の航跡）

PlotSurface（飛行場面の航跡）

MakeAptの出力を読込むことで色分け表示、属性による絞り込みが可能

34

福岡FIRにおける運航の特性データ
運用やシステムの改善案
シミュレーションによる検証
航空交通を模擬するには、航空機・管制・気象などのモデル化が必要
巡航速度

出発空港、到着空港、経路、型式、巡航高度などの飛行計画情報を用意

各便の軌道を生成

交通流の模擬
改善案の有効性の検証35

特性データの公開• CARATS Open Data2019を使用して標準的運航の値を算出• 標準巡航速度• 標準上昇・降下率
気象データ

CARATS
Open Data2019

巡航区間の抽出
上昇・降下区間の抽出

対地速度の算出

真大気速度の算出

上昇・降下率の算出

型式毎の集計型式毎の集計運航特性
データ• 国内の航空機運航を模したシミュレーションへの一助に• ENRI CARATS Open Data
関連情報サイトにて来年度 公開予定
https://www.enri.go.jp/research/carats_open_data/index.html

36

CARATS Open Dataの利点• 大規模である✓ サンプルが多い✓ 交通“状況”を見ることができる• 無料である• 誰でも利用可✓ 他分野からの参入の奨励• 多くのユーザが使用する共通のデータ✓ 分析結果の相互比較✓ 利用方法やノウハウの共有
37

データ提供機関数および論文件数
120
100
80
60
40
200

提供機関数の推移

CARATS Open Dataの利用目的（2022年12月現在）（2019年10月アンケートによる調査）

395464697781968060405950 45 4442 37
31 3012 12201702014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2022

CARATS Open Dataを利用して公表された論文件数
504030201002015

2016201720182019

学会・会議等で報告された論文（国際）学会・会議等で報告された論文（国内）
査読付き論文（国際）査読付き論文（国内）

1-a 2-c 3-c 3-a 1-b 2-a 1-c 3-b 2-b 4
1．CARATS Open Dataそのものの分析
1-a 現状の運航の分析 (例：着陸間隔の分析)
1-b 統計値の算出(例：出発・到着機数)
1-c データ内容の可視化 (例：航跡表示)
2．CARATS Open Dataを使用したモデルの作成
2-a 運航のモデリング (例：飛行速度のモデル)
2-b 管制のモデリング (例：順序間隔付けモデル)
2-c シミュレーションへの活用(例：シミュレーションパラメータ推定)

3．CARATS Open Dataを使用した評価
3-a 新たな運航方式がもたらす潜在的便益の評価(例：最適軌道の導入による便益)
3-b 軌道の飛行時間の評価(例：軌道予測の正解としての活用)
3-c 実交通流のサンプルとして(例：新たな運航方式のアルゴリズムの評価)
4．その他の使用方法

38

航空交通管理分野の研究事例
航空交通流管理における到着時刻管理の効果
川根祥範，武市昇（東京都立大学）第58回飛行機シンポジウム, オンライン開催, 2020年11月25-27日.
効率的な時間管理を実現する初期的CFDT再開に向けた貢献 https://www.mlit.go.jp/koku/content/001477978.pdf
離陸後→巡航離陸前

降下（セクタ―内）

現在の手法：出発時刻制御

現在の手法

出発時刻制御出発時刻のばらつきが大きい→出発時刻制御のみでは交通流を十分に調整できない

飛行時間誤差(EDCT)

ADDUM
新たな手法

出発時刻誤差メタリング

出発時刻制御とメタリング （飛行中の時間管理）の組合せの提案

便数割合[%]→出発時刻誤差の影響の解消・便益の向上をシミュレーションにより検証

CARATS Open Dataを• シミュレーションパラメータ• 評価の基準値
として利用

9.0
8.0
7.0
6.0
5.0
4.0
3.0
2.0
1.00.0

従来のATFM手法
従来のATFM手法
メタリング(2-0)
提案するメタリング

060

120180240300360

420

提案手法の有効性の確認

到着間隔[sec]• 到着時の調整時間が減少• 到着セクター入域までに航空機間の間隔を調整• 運航コストの減少

39

航空交通管理以外の分野の研究事例
Performance Evaluation of Frequency Flexibility in High-Throughput Satellites :Application to Time-Varying Communication Traffic（高スループット衛星における周波数柔軟性の性能評価 : 時間変動する通信トラフィックへの適用）

Yuma ABE, Mitsugu OKAWA, Amane MIURA, Kazunori OKADA, Maki AKIOKA, Morio TOYOSHIMA (NICT)TRANSACTIONS OF THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES, AEROSPACE TECHNOLOGY JAPAN 18.3 (2020): 93-100.
高スループット
衛星

固定的な帯域割当→通信のピーク時に対応できない

固定

SATCOMシステム構成
動的

動的な帯域割当→切替制御が煩雑

柔軟なチャネル割当→最大容量の超過防止→切替制御回数の抑制
CARATS Open Data
を利用した
数値評価
（青線：航跡）柔軟衛星のビーム配置例→トラフィックの多い時間帯でも切替制御回数を抑制しながら高スループットを確保

提案手法の有効性の確認

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本日の内容• データ提供の背景• 航空交通システムの長期ビジョン• CARATS Open Dataの概要• 航跡データ• 気象データ• 研究開発での活用• 活用促進の取り組み• 研究への活用状況• データ提供に参加した経験からの概観
41データ提供に参加した経験からの概観
データ提供により感じられた変化
・航空交通管理の分野の研究者の拡大
・共通の研究基盤に基づく研究成果やノウハウの共有
・異分野の研究者のデータ活用による新たな視点良かったと考えられる点
・スモールステップ 「一歩一景」
・ユーザーニーズの丁寧な汲み上げ
・利用促進のための取り組み
・ユーザーの視点に立ったデータ生成
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データ提供に参加した経験からの概観
今後の課題
・より高品質で利便性の高いデータ・ツールや関連情報などの更なる活用の促進
・航空交通管理の問題点の明確化
・指標値による定量的な評価

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まとめ
CARATS Open Dataの取り組み• CARATS Open Dataは航跡と気象のデータからなる航空局から無料で提供されている航空交通データ• 航跡データは統合管制情報処理システムのデータから作成した日本の管制空域 全域を対象とする大規模な航跡データ• フォーラムの開催やツールの提供などの活用促進により現在国内外90機関以上で利用されている

今後の方針• 研究開発推進SGでデータ拡充やタイムリーな提供の検討• ENRIでは運航特性データなどデータ利用に便利な情報をサイトにて提供予定データの取得申請「CARATS」で検索してください
https://www.mlit.go.jp/koku/koku_fr13_000006.html
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