感染症シミュレーションから早期探知システムへ
ohkusa@nih.go.jp

1

感染症数理モデル2

感染症数理モデルとは
感染症の拡大を数学的に表現未知の感染症の拡大（新型インフルエンザやバイオテロ）や、対策の有効性評価に用いられる• Ex.予防接種の効果・・・短期的な効果と長期的な効果

現代社会での感染拡大は想像すら困難

3

感染症数理モデルの歴史
当初は罹患率を仮定• 入院者数、死亡者数、必要な医療資源を推定

初期のモデルは属性と時間に関する偏微分方程式体系（ＳＩＲモデル）• SARS発生時に感染性、対策の評価

individual based model• 一人一人の毎日の活動をモデル化

real individual based model• 実際のデータに基づいて一人一人の毎日の活動をモデル化：今日の報告
4

Ferguson NM et al.: “Strategies for containing
an emerging influenza pandemic in SoutheastAsia”, Nature, 2005.

実際のタイおよびその周辺国国境付近の人口分布にあわせたモデル
8500万人のモデル【結果】
20例目の発症2日目で5kmを地域封鎖して抗ウイルス剤（タミフル）を予防投薬すれば90％の確率で拡大半径が27kmに抑えられる5

Longini Jr. IM et al.: "Containing Pandemic
Influenza at the Source", Science, 2005.
タイの農村地域をモデル化
50万人のモデル【検討内容】
抗ウイルス剤、隔離、予防接種の効果【結果】
初期での封じ込めは可能
6

Ohkusa,Y H.Maeda, K. Aihara: “Evaluation of Pandemic
Plan using individual based model”, the Joint Meeting ofJapan and Korea Biological Mathematics ,2006.
20

 日本でのibm
 人口約90万人のモデル

3030

自宅大人

大人

子供

子供

【検討内容】
学校・職場等の閉鎖、通勤電車の停止、地域封鎖【結果】 欠席者1％の段階の学校・職場等の閉鎖は効果的
 満員電車の場合は、電車停止の効果は大きい 地域封鎖は、満員電車でなければ可能であるが、7実施は困難

20

Ohkusa,Y et al （2006）のモデル
individual based modelを用いて、仮想の都市でのシミュレーション
20

会社

電車通勤
自宅

駅

自宅
大人

大人

30

大人

自宅

駅

家事など

駅
子供

20

徒歩
学校

大人

幼稚園

大人

大人

大人

子供

子供

駅

会社

自宅

電車

自宅

会社

駅
30

【接触のモデル】

会社【満員電車のモデル】

8

Germann et.al.,2006 “Mitigation strategies forpandemic influenza in the UnitedStates”PNAS(06)5935-5940


アメリカの国勢調査（2000年）を元に2.81億人シミュレーション

14空港から毎日数人ずつ（感染率は0.01-0.1%)【検討内容】
対策：発症者数1万人でパンデミックアラート
1.

TAP : 60％で発症者を発見。同じ幼稚園、保育園では100％、学校、職場では60％でタミフルの予防投薬

2.

社会的隔離と学校閉鎖：長距離移動を1％に削減、学校閉鎖はアラートから終息まで全米で

3.

ワクチン:米国での初発例の2ヶ月前から2ヶ月語まで、初期はプレパンデミックワクチン、後期はパンデミックワクチン（2回接種vs一回接種、優先順位なしvs小児優先）9Ferguson NM et al.: “Strategies for mitigating aninfluenza pandemic ”, Nature, 2006.
 アメリカ、イギリスのモデル化【検討内容】
1. 抗ウイルス剤、学校・職場の閉鎖、20kmの地域封鎖、50km以上の旅行制限、国境封鎖等
2. 抗ウイルス剤の家族内予防投与、地域的予防投与
3. 国外から国外でのパンデミックの進展に合わせて感染者が入国
10しかし・・・
本当に仮想的でよいのかという疑問• これまでのモデルは、あくまで仮想的な国ある
いは都市で人々が行動しているモデルにすぎないので、具体的な対策には応用できない。
• モデルにおける抽象化の重要性の程度も不明である。
• 具体的な固有名詞（地名、駅名、路線など）のリスクを評価できない。
そこで・・・

実際の移動データを用いた都市工学的なアプローチが必要
11パーソントリップデータの活用
実際の人の流れが記録してある。
仮想的でないより現実的な対策の評価が可能

具体的な地域、駅ごとのリスクの評価ができる。

移動と所在の両方が記録してある。
家族構成、公共交通機関を利用しない移動(小学校等)の情報も分かるので、感染症対策には最も適したデータである。
• 国の新型インフルエンザ対策、バイオテロ対策に直結• 新型インフルエンザ対策、バイオテロ対策として国土交12
通省での政策立案のために貸与（研究目的ではない）8：00

AさんのPTの場合

○○駅

7：00
○○駅

9：00
10：00

地下鉄早稲田駅

11：00
12：00

地下鉄早稲田駅

地下鉄霞ヶ関駅

地下鉄霞ヶ関駅

地下鉄早稲田駅

13：00
14：00
15：00
16：00
17：00
18：00

19：00
20：00

地下鉄早稲田駅○○駅○○駅1321：00

東京都市圏交通計画協議会
ＰＴデータ• 1998年10-12月に実施• 首都圏在住（夜間人口3300万人）の5歳以上約88万人の1日の移動、所在が記録• 2.7％の抽出率• 所在は、自宅、学校等の別、1648カ所のゾーン（夜間人口1.5万人目安）で表示• 鉄道の乗降駅、時間も記録• 他都市でも規模は小さいがほぼ同じ内容
14

具体的な手順①移動、所在を6分ごとに定義②自宅、電車内、立ち寄り先に分類
自宅での接触を、同じ時間に自宅にいた家族と定義（2人で1日自宅にいれば240回の接触）
立ち寄り先での接触を、同じ時間に同じゾーンにいた者（1万人と同じゾーンにいれば1万回の接触）と定義

電車内での接触は、同じ時間に同じ駅を通過している場合に接触
15

自宅と立ち寄り先、電車内での接触密度を分けて定義

新型インフルエンザの自然史・感染性• 自然史– 先行研究Halloran et.al (Vaccine, 2002) に従う• 自宅内では同居家族との接触時間• 電車を除いてはR0=1.5に調整（スペイン風邪並）• 冬に発生（第一波、第ニ波に分かれず）
16

社会での接触密度• 社会での接触はゾーンで定義されているために接触密度は、接触回数を一定の（平均）面積（0.77km2）で除した数値（ゾーン間での面積の大小はここでは考慮せず）• ex.ある時間あるゾーンでの社会での接触を2万回とすると、半径1ｍ以内での接触は2万×3.14 ×17.2（復元倍率）/ (0.77 ×10002) =1.4人と推定

17１メートル電車・バスでの接触密度• 電車の車両数は不明であるので、5両編成で600ｍ2 での半径1ｍでの人数と接触• バスは、30ｍ2 として半径1ｍでの人数と接触• ex.ある時間電車での接触を10回とすると、半径1ｍ以内での接触は 10×3.14 × 17.2（復元倍率）/ 600 = 0.9人と推定

18１メートル自然史感染潜伏期最終日

感受性者

潜伏期

症状
期

1-3 days

3-6 days

回復
死亡※アジアかぜの際の自然史を想定
ごく軽症な無症候例は約1/3～半数
19

シナリオ
• 海外発生期での輸入例• 第1日に初発例が外国で感染• 第3日に帰国、帰宅後（八王子）感染性を持つ• 第4日に出社（丸の内）、発症• 第5日出社、午後国際医療センターに受診、東京
都健康安全研究センターで検査診断• 第6日に報道• 第７日に対策へ
赤丸：有症者の住所を表示、有症者数を○の大20
きさで表示

初発例

勤務地（丸の内）路線
パーソントリップ
エリア21

新型インフルエンザ
国内侵入のシナリオ
帰国（感染3日目）

翌日仕事へ（感染4日目）

次の日（感染５日目）

次の日

感染5日目午後有症者（介入なし）

対策

休校
• 保育園から大学までを休校• ７日から全期間
• 全域

NIID

有症者（学校閉鎖）

外出自粛• 休校に加えて• 通勤の40％を自粛– ７日から全期間– 全域

NIID

有症者
（学校閉鎖と外出自粛４０％）

タミフルの効果• 罹患期間：一日減少（発症の有無にかかわらず）• 感染性：62％• 感染予防有効率：30％• 感染後発症阻止有効率：60％• 併せた予防有効性は72%• 出典：Longini, I. M., Nizam, A., Xu, S., Ungchusak, K.,
Hanshaoworakul, W., Cummings,D. A. T. & Halloran, M.
E. (2005) Science 309, 1083-1087.

タミフルの使用戦略• 原則、患者への治療目的• 予防投薬：同居家族のみ（自宅隔離）

患者家族の自宅隔離+予防投薬

学校
閉鎖

外出自粛

罹患率(％)

予防投薬率(％)

None×××51.6

0

Policy1○××40.4

5.5

Policy2×○×

47.4

0

Policy3

×

○○40%

19.1

0

Policy4

×

○○60%

9.5

0

Policy5

×

○○20%

29.1

0

Policy6

○○×

31.1

3.5

Policy7

○

○○40%

10.2

0.5

Policy8

○

○○60%

4.5

0.1

Policy9

○

○○20%

16.9

1.3
31

有病率
25

20

15

105

117

114

111

108

10599

102

96

93

9087

84

8178

75

72

6966

63

60

57

54

51

484542

3936

33

30

2724

21

1815

1296

03％

Policy 0
Ploicy 1
Policy 2
Policy 3
Policy 4
Policy 5
Polciy 6
Polciy 7
Policy 8
Policy 9

初発例感染後日数有症者【介入なし】

有症者【学校閉鎖と外出自粛】

有症者【学校閉鎖】

新型インフルエンザシミュレーション実施地域
2009年1月10日現在
実施済み

7500万人が対象 札幌

実施予定

函館
秋田
栃木
新潟群馬

島根・鳥取 京阪神
広島福岡
中京 静岡
佐賀浜松
高知 徳島
長崎
熊本宮崎沖縄旭川
帯広室蘭
青森
岩手仙台福島茨城北部
首都圏

全国シミュレーション
これまでのシミュレーション

全国民を対象としたシミュレーション• 仮想都市では具体性に欠け実用的でない• 首都圏や大都市部のみで実施• PTデータを利用：– ある日の全ての移動を調査– 抽出調査– 8000万人しかカバーされていない– 長距離の移動はない– データが古くなる、更新も難しい• 国勢調査を活用• 全国民の通勤通学先を500ｍメッシュで表現• 抽出ではなく全数調査のデータ• 全国としては唯一の移動データ• 弱点– 通勤通学以外の移動が抜けている– 一日の時間的概念が抜けている– 長距離の移動が欠け35
る・・・データを補完天然痘36c:¥バイオテロ¥mattotxt_smallpox_2011_test_20111125.GIF

肺ペスト

37

天然痘
における救命率（％）

政策項目
政策なし
抗生物質またはワクチン投与
外出自粛（自粛率20%）
外出自粛（自粛率60%）
交通規制（長距離のみ規制）
交通規制（生活圏単位で規制）
患者家族へのワクチン投与
患者家族の外出禁止＋ワクチン投与
学校閉鎖
職場閉鎖

政策
なし

抗生物
質
または
ワ
ク
チン
投
与

ベース 7.99

外
出
自粛

外
出
自粛

交通規
制

交通規
制

患
者
家
族
へのワ
ク
チン
投与患
学
職者
校場
家
閉
閉
族
鎖鎖の（（（（自自長
生
外粛
粛
距
活
出率率
離圏
禁
26の単止
00
み
位＋%%
規
で
ワ
制
規
ク））
制チ）
ン）
投
与
30.75 30.52 3.99 23.19 -0.01 0.79 3.20 26.40
32.37 33.05 11.53 30.84 12.87 10.83 11.97 32.03
31.29 25.78 1.09 2.31
31.85 25.61 0.50 1.35
23.20 1.76 3.75 4.58 26.17
23.21 22.73 23.64
2.32 24.78
3.89 25.12-もし・・
初発例が見つからなければ地域流行をいかに早く探知するか

NIID

健康危機情報早期収集システム

NIID
早期探知・早期対応

症候群サーベイランス
1. 診断ではなく症状を自動的に迅速にモニター

2. 感染症の流行をいち早く探知、情報共有することで、早期に対応をとる
3. 既に多方面で実用化


新型インフルエンザガイドライン改訂案(2008年11月20日)サーベイランス部門においても位置付け
アメリカ・台湾ではバイオテロ対策として実用化
インフルエンザ・感染性胃腸炎等においても保健所・自治体の情報収集能力の向上

システム開発の６つの基本

早期探知システム
薬局サーベイランス
http://www.syndromic-surveillance.net/yakkyoku/概要••••••••

日本医師会・日本薬剤師会・日本大学・（株）EMシステムズが運用
毎日の処方状況から個人情報を除いて特定の薬効分類での処方箋枚数を監視
処方翌日の午前7時に還元
対象薬剤：総合感冒薬、解熱鎮痛剤、抗生物質、抗インフルエン
ザウイルス薬、アシクロビル製剤
各薬局の例年同時期、同じ曜日、休日明けかどうか、と比べて多いかどうかを判断
多くの薬局が地域で増加した場合には地域での異常として探知現在１００50薬局（全薬局の1８%)が参加

現時点では最も迅速に、もっとも広範に、もっとも正確な、もっとも現場の負担のない
インフルエンザ患者の情報収集方法

http://syndromic-surveillance.net/yakkyoku/

2015年10月5日(月)：昨日の日曜日は32人です。
40週(9月28日～10月4日)は薬局サーベイランスによるとインフルエンザ患者数は全国で推定1650人でした。前の週（38週）の1230人に比べ、減少しています。
10064薬局の参加となりました。

薬局サーベイランスによるインフルエンザ推定患者数
推定患者数(全国)とは、サーベイランス参加薬局の都道府県別抗インフルエンザウイルス薬の処方件数に、サーベイランス参加薬局率、院外処方せん率で調整し合計した数のこと。
2013/2014シーズンより、薬局サーベイランス推定患者数は過去の全国の全電子レセプト情報である「レセプト情報・特定健診等情報データベース」（通称: ナショナルデータベース（NDB））での患者数を用いて都道府県毎に調整されています。
日本大学薬学研究科
http://www.syndromic-surveillance.net/kanjyasuikei/＊このようなデイリーレポート出しています。

2015年10月5日 （10月4日分更新）

推定患者数（全国）[薬局サーベイランス]

発生動向調査(定点あたり）

350,000

4540 発生動向35 調査（定30 点あた25 り）

薬局 300,000
サーベイラ 250,000
ンス
推定患 200,000
者
数

20

150,000

15100,000
1050,000-

昨日50
9/1 1/1 5/1 9/1 1/1 5/1 9/1 1/1 5/1 9/1 1/1 5/1 9/1 1/1 5/1 9/1 1/1 5/1 9/1 1/1 5/1 9/1
2009/20102010/20112011/20122012/20132013/20142014/2015

2015/2016

2015年10月5日 （10月4日分更新）

推定患者数（全国）[薬局サーベイランス]

発生動向調査(定点あたり）

700

薬局
サーベイ
ラン
ス
推
定
患者
数

10.9 発生
動0.8 向調査
0.7 （定点
あ0.6 たり）
0.5

600

500

400

300

0.4
0.3200

昨日(拡大は下へ)0.21000.1
0
8/31

0
9/28

10/26

11/23

12/21

1/18

2/15

3/14

4/11

5/9

6/6

7/4

8/1

8/29

2015年10月5日 （10月4日分更新）

推定患者数（全国）[薬局サーベイランス]

発生動向調査(定点あたり）

700

薬局
サー
ベ
イ
ラン
ス
推
定患
者
数

1
発
生
0.9
動
向調
査
0.8（
定点0.7
あたり）
0.6

600

500

400

0.5
300

昨日

0.4
0.3

200

0.2
100
0.1
0
8/31

9/7

9/14

9/21

9/28

10/5

10/12

10/19

10/26

11/2

11/9

11/16

11/23

011/30学校欠席者サーベイランス
日本学校保健会

http://www.syndromic-surveillance.net/

学校欠席者
情報収集システムのご案内
http://www.syndromic-surveillance.net/gakko/index.html

これからの流れ

教育委員会

記録・連携・早期探知を同時に！
欠席の連絡

保健所

リアルタイムに共有→早期に対策

学校医アラートがでたり、特定の疾患の場合にはメールでも即時に知らせます。

県庁
県教育委員会
臨床医・医師会

健康状態の観察
罹患状態の把握56

現状（2015年6月1日現在）（保育園除く）
赤: 全県で稼働中（20,551校：全学校の45.7%）: 導入準備中保育園：6県6政令指定都市6特別区
5県：茨城県、群馬県、奈良県、三重県、滋賀県、島根県
6政令指定都市：堺市、神戸市、広島市、川崎市、大阪市、（名古屋市）
6特別区：世田谷区、中野区、練馬区、墨田区、江東区、文京区

新潟市
仙台市
広島市

神戸市
中野区・墨田区

福岡市

千葉市

大阪市・堺市

白地図出典:CraftMAP (http://www.craftmap.box-i.net/)

市町村単位での実施は他にもありますが、地図では都道府県・政令指定都市・特別区を表示しています。

諸外国「学校欠席者」と日本「出席停止」の違い
アメリカ(NY)：全欠席者（理由無）：公立学校1206校（EID2012）
イギリス：全欠席者（illness）：6校(Eurosuveillance 2010)
カナダ：全欠席者（illness）10%：1352校(PLoS One. 2012)
香港：全欠席者（理由無） ：62校(EID 201)

日本：全欠席者（理由有）、全校、保育所から高等学校

強化サーベイランスの実績• 2000年九州沖縄サミット• 2002年ワールドカップ• 2008年洞爺湖サミット• 2009年オバマ大統領訪日• 2010年APEC、COP10• 2011年日中韓サミット；韓国大統領訪日• 2013年スポーツ祭東京• 2015年２０１５紀の国わかやま国体・大会

スポーツ祭東京2013に向けての強化サーベイランス
国立感染症研究所
感染症疫学センター

お問い合わせ：ohkusa@nih.go.jp
http://www.syndromic-surveillance.net

スポーツ祭東京2013• 国民体育大会と全国障害者スポーツ大会• 2013年9月28日から10月１４日まで実施

スポーツ祭東京2013に向けての強化サーベイランス••••••••

スポーツイベントのリスクが上昇(ボストンマラソン爆破事件)
2020年東京オリンピックの際の強化サーベイランスの予行演習
感染症及び健康危機事案の早期探知、早期対応を目的として強化サーベイラン
スを東京都と感染研疫学センターとで共同実施
2013年9月21日から10月2８日まで実施
東京都からの情報は– 救急搬送サーベイランス– 発生動向調査（感染症法に基づく、週一回）– 疑似症定点（感染症法に基づく、0報告がないので機能しているかどうか不明）
感染研からの情報は– 薬局サーベイランス（都内約1200薬局の昨日の処方状況：天然痘対策として水痘、帯状疱疹の小児や高齢者での流行を伴わない成人での流行を監視。発熱性疾患の流行を解熱鎮痛剤、総合感冒薬、抗インフルエンザウイルス薬で監視）– 学校サーベイランス（都立学校、一部の保育園、学校での欠席、出席停止、臨時休業を監視。特に診断不明での臨時休業や発熱による欠席の急増を監視。）
情報を交換、評価し、日報作成
異常探知時には保健所が対応

疑似症・発生動
向調査

救急搬送

薬局

学校・保育所（修正案）

日報送付先：

データ解析
日報・コメント作成（東京都健安研・感染研作業チーム）・メールで送付

東京都福祉保健局
東京都健安研
感染研
警視庁
厚生労働省
外部評価者

概要版送付先：対応すべき事案なし
終了

対応すべき事案あり（東京都が判断）

問い合わせ、調査等（東京都）
更なる対応必要なし
翌日の日報

都内保健所
東京都医師会
東京都薬剤師会

都内
保健所等

更なる対応必要あり（東京都が判断）東京都スポーツ振興局、保健所等の関係部署へ依頼

２０１５紀の国わかやま国体・大会• 会期：２０１５年９月２４日〜１０月６日（国体）期間前競技は9月６~１３日
２０１５年10月２４日〜１０月2６日（大会）２０１５紀の国わかやま国体・大会
強化サーベイランス• 期間：２０１５年８月３１日〜１１月１０日• 範囲：和歌山県• 内容：– 発生動向調査– 疑似症定点サーベイランス– 救急車搬送サーベイランス（和歌山県広域災害・救急医療情報システム（通称“わかやま医療情報ネット”)）– 学校欠席者情報収集システム（日本学校保健会）:和歌山市・岩出市・紀の川市のみ– 薬局サーベイランス（日本医師会・日本薬剤師会・日本大学・EMシステムズ）

68

傷病者データ69

2011年東日本大震災における「避難所サーベイランス」の開発と運用
国立感染症研究所
感染症情報センター
大日康史・菅原民枝・安井良則・中島一敏・
砂川富正・八幡裕一郎・谷口清州・岡部信彦

症候群の把握による情報収集（避難者数に加え以下のような有症状者数情報を収集）
1. 急性の消化器症状
2. インフルエンザ・インフルエンザ様症状
3. インフルエンザ以外の急性呼吸器症状
4. 発熱および発疹症状（麻疹など）
5. 急性神経系症状（髄膜炎・脳炎、破傷風を疑わせる症状）
6. 必ずしも発熱を伴わない皮膚症状（疥癬など）
7. 創傷関連感染症（破傷風以外）
8. 急性黄疸症状（肝炎、レプトスピラなど）
9. 死亡（原因を問わない）

概念図
⑥支援
避難所

⑤評価結果

⑥支援
①発症者の確認
↓②入力
③還元

③還元

県庁担当課
市町村担当課④
解析・評価
保健所 ②入力③還元
保健センター（グラフ・地図作成）

リアルタイムに情報共有（状況把握）

国立感染症研究所③還元

保健所からのデータ参照 ２－一覧表
一覧表は、前頁の地図の下に表示されます

AA市の詳細および市の合計

グラフ欄の［ 表示 ］をクリックすると、グラフが表示されます（P7)

BB町の詳細および市の合計

管内の市区町村全体の合計

ログインしている保健所の管内の避難所の情報が一覧で表記されます。

報告避難所数（福島県・宮城県）

78

報告避難所の避難者数（福島県・宮城県）
6000

データ期間：
福島県 3月31日～8月31日
宮城県 5月12日～10月3日
5000

4000

3000

2000

1000

079
3/31 4/7 4/14 4/21 4/28 5/5 5/12 5/19 5/26 6/2 6/9 6/16 6/23 6/30 7/7 7/14 7/21 7/28 8/4 8/11 8/18 8/25 9/1 9/8 9/15 9/22 9/29

報告者の職種（福島県・宮城県）

保健師
36%

不明
45%

医師1%

その他
9%

看護師
9%
80

福島県_ビッグパレットふくしま
消化器症状/急性呼吸器症状発生状況

福島県_消化器症状発生動向
2011年5月1日

福島県_呼吸器症状発生動向
2011年5月1日

宮城県_消化器症状発生動向
2011年5月26日

宮城県_呼吸器症状発生動向
2011年5月26日

還元情報の例：○保健所リスク評価・提案①•••

急性嘔吐下痢症
– グラフ上は5月12日以降は新たな発生例の報告はみられていないが、5月20日時
点で新たに○○○○○○で5月14日以降の患者発生報告あり。1○日、1○日は3名に増加。感染拡大防止対策の徹底が必要→ 予防策：流水・石鹸による手洗いの徹底等衛生教育、吐物等の対応、トイレ衛生管理強化、塩素系消毒剤の有効活用。患者発生時は隔離も含めて迅速に対応→ 食事の保管等の注意（食中毒予防）継続
呼吸器感染症– ○○○○○○ンターの5月1○日発生例は肺炎と診断されて入院。5月1○日に新たに4例の報告あり。那須甲子少年自然の家は5月1○日に1例報告あり→ 予防策：マスク着用、咳エチケットの徹底継続、手洗いの励行→ 高齢者で特に呼吸器症状を呈する数が多い。必要があれば積極的に胸部X線撮影検査を活用し、肺炎の有無の確認や場合よっては結核の鑑別を行うべき
インフルエンザ様疾患– 全避難所から報告はなかった。全国的にもインフルエンザの報告数は減少しているが、まだ○○県内の避難所では報告があり、引き続き注意すべき→ 予防策：手洗い、マスク着用、咳エチケットの徹底継続→ 他からの持ち込みについて注意継続、症状に応じてインフルエンザ迅速検査の実施

課題• 立ち上げに時間を要した– 事前にシステム、ハード（端末、バッテリー、衛星通信含む）を準備し、避難所指定予定場所に配備、また習熟の訓練を行っておくことが重要茨城県豪雨水害

時事通信社

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