ISSN 2436-0066

Vol.57 No.3

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（2024. 7）― 1 ―［共同研究成果］「かぐや」月レーダーサウンダ：FDTD アンテナシミュレーション及びキルヒホ ッフ近似 月面 観測 シミュレ ーション―

観測データ平均処理過程で生じた Bragg 共鳴干渉―小林敬生
韓国地質資源研究院

月レーダサウンダ（LRS）は我国随一の月探査機である「かぐや」に搭載された HF(5MHz)レーダ
で、月の地下構造探査を主目的としていた。今回、未検出の大深度地下レーダ反射信号の検出を目的として LRS 観測データの処理を進めていたところ、「かぐや」直下点方向基準約 24 度の斜め方向、すなわち月面入射角約 24 度地点付近からの表面散乱波の信号増大現象が見つかった。当初、
この信号増大の原因は長さ 30m の LRS アンテナに対して空間非対称的に配置された大きさ 3m×7mの太陽電池パドルの影響で生じた LRS 放射パターンの歪みにある、と考えて FDTD シミュレーショ
ンによる LRS の月面照射強度分布に対する太陽電池パドルの影響評価をしてみたが、その結果はこの仮説を強く支持するものではなかった。結局、信号増大の真の原因は平均処理の過程で生じる Bragg 散乱型の干渉現象であるとの可能性が浮上してきて、その仮説を証明するためキルヒホッフ近似による LRS の月面散乱波観測のシミュレーションを行い、さらに実観測データと同じくデータの平均処理をして表面散乱波の信号強度増大の再現に成功した。

1.

はじめに

「かぐや」は 2007 年 9 月に打ち上げられて以来 2009 年 6 月まで運用された我が国随一の月探査機である[1]。「かぐや」には 15 もの科学ミッションが搭載され、月面上空 100 ㎞の高度で周回する極軌道から総合的な月科学探査が行われた。月レーダサウンダ（Lunar Radar Sounder:
LRS）はそれら搭載ミッションのひとつで、月の地下構造探査を主目的とする HF(5 MHz)レーダである。送受信アンテナは端間長 30 m のダイポールアンテナである。パルス繰り返し周波数は20 Hz で、周回軌道に沿って距離 75 m 毎に観測が行われた。
LRS に先行する月地下のレーダ探査は 1972 年、アポロ計画最後のミッションであるアポロ 17号に搭載された ALSE(Apollo Lunar Sounder Experiment) [2]が唯一無二のものである。LRS の観測では ALSE が観測した地下深度 1 ㎞からのレーダ反射信号[3]の再検出も期待されていた。しかし、現在に至るまで LRS データの研究で ALSE が観測した大深度地下反射信号と同等の地下反射信号を検出したとの報告は未だない。我々は、この謎を解くべく LRS 観測データの再処理を進めていた。
一般に公開されている LRS 観測データ[4]には大きく分けて水平方向の空間分解能向上を目的として合成開口処理を施したデータと未処理のレーダ波形データの 2 種類がある。合成開口処理を施した LRS のデータはパルス繰り返し周波数が 20 Hz と低いため空間分解能の向上と引き換えにドップラエリアシング(Doppler Aliasing: DA)ノイズの影響を受けるようになる。このため、大深度地下からの微弱な反射信号は DA ノイズにマスクされて検出できなくなる可能性がある。本
研究では、この DA ノイズを回避するために単純な波形データの重ね合わせ平均化処理で月面散乱波の強度を抑制して微弱な大深度地下反射信号の検出を試みていた。
そうしたところ、みかけ深度 8～11 ㎞という大深度に相当するレンジ領域で受信データ強度の増大が見つかった。これがもし地下からの信号であるなら、この大深度地下境界面は非常に粗い面であることになる。しかし、奇妙なことにこの信号強度が増大するレンジ領域は軌道高度とと― 2 ―

SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）

もに変化することが分かってきた。観測軌道高度の変化に従って深さが変わる地下境界面などあり得ない。さらに調べてみると、信号強度増大が見られるレンジ領域は平均月面を基準として定義する LRS パルスの入射角が約 24 度の領域に相当する月面領域であることが分かった。特定の方向の信号強度が増大する現象はレーダの放射パターンに歪みがあるとする説明がもっとも簡単である。LRS の場合その放射パターンの歪みを引き起こす原因としては、「かぐや」本体と、特に空間非対称的に配置されている太陽電池パドルの影響が有力な候補として考えられる。本研究ではこれを確認するため、「かぐや」本体と太陽電池パドルをモデル化して実スケールの LRS アンテナ
シミュレーションを行ない、月面の LRS パルス照射強度分布を計算した。
以下では、まず、問題となった大深度地下レンジでの信号強度増大の現象を提示し、次いで FDTD
(Finite Difference Time Domain)シミュレーションによる LRS パルスの月面照射強度分布の計
算結果を示す。このシミュレーションによって、実は、太陽電池パドルの影響は無視できるほと
小さいことが明らかになる。次に、現象の原因として LRS データ平均の過程で生じる Bragg 共鳴型の干渉が考えられることを示し、Kirchhoff 近似に基づく月面散乱モデルによる LRS 観測シミュレーションでその現象の再現をして本稿を終える。

2.

「かぐや」月レーダサウンダによる観測

LRS の波形データ（未処理データ）は複素データである。図 1 左図はその波形データの強度データを表示したもので、縦軸がレンジで横軸は LRS 観測位置の月面地理緯度を示す。ゼロレンジ
は便宜的に表面エコーの位置に合わせており、深さ方向を正値として表示している。軌道高度は90 ㎞、軌道経度は 58.5°で、「危機の海」と呼ばれる領域を観測したものである。図 1 右図は左図と同じデータで 50 パルスの連続する観測データの平均を計算してからその強度データを表示したものである。この平均処理のおかげで全体的にイメージのコントラスが向上し、浅い地下に見える層構造が見やすくなっていることがわかる。問題の信号強度増大は図 1 右図の深さレンジが 8～11 ㎞の領域ではっきりと認められる。

図 1 LRS 観測データ平均処理の効果：単一パルス観測データの強度表示（左）と連続する 50 パ
ルス観測データの平均値の強度表示（右）。平均処理をするとレンジ 8～11 ㎞の信号強度増大が現れる。

「かぐや」月レーダーサウンダー：FDTD アンテナシミュレーション及びキルヒホッフ近似月面観測シミュレーション

図 2 は図 1 の右図、左図それぞれの緯度 14度から 21.5 度までの 3000 個のデータの平均をプロットしたもので、信号強度をレンジの代わりに表面地形を考えない標準月面への LRS パル
スの入射角に対応付けて表示している。単一パルスのデータでは信号強度が月面入射角の関数として単調に減少しているが、50 パルス移動
平均処理を施したデータでは、入射角約 24 度
で信号強度の明確なピークが現れている。この
入射角 24 度のピークは他の領域、異なる軌道
高度の観測でも共通して認められた。
観測領域、観測軌道高度に関係なく常に同じ
入射角の領域に現れる信号強度増大現象の原因としてまず考えられることは LRS アンテナの放射パターンの歪みである。実際、「かぐや」には空間対称性を著しく欠いた位置に 3m×7m の
大きさの太陽電池パドルが設置されている。この太陽電池パドルが反射板として動作して LRS
アンテナの放射パターンに影響を与えることは可能性として十分に考えられる。この影響を定量的に評価するために実スケールの LRS アン
テナの FDTD シミュレーションを行った。

3.

― 3 ―

図 2. 図 1 の信号強度データの平均値のプロット。図 1 左図、右図それぞれ 3000 個のデータの平均をレ
ンジではなく表面入射角に対応付
けて表示。

LRS アンテナの FDTD シミュレーション

FDTD (Finite Difference Time Domain)法
は、電場・磁場の定義点それぞれを空間的に重なることなく互い違いに配置して Maxell 方程式を差分法で解くもので、代表的な電磁波伝搬・散乱のシミュレーション手法である[5]。本研究では、LRS の送受信アンテナである長さ 30m のダイポールアンテナを Thin-wire model[5,6]を適用してモデル化した。大きさが 2m×2m×4m の「かぐや」筐体は完全導体の板で作られた同サイズの中空直方体の箱でモデル化し、太陽電池パドルは同様に 3m×7m の完全導体板
でモデル化した。完全導体板は板を構成するグ
リッド点の電場を常に強制的に０とすることで実現する。LRS ダイポールアンテナの給電点
はアンテナ中央部にあり、それは「かぐや」筐体の内部に位置する。
「かぐや」筐体には 20 ㎝
四方の穴をあけてそこにアンテナエレメントを通した。

図 3. 「かぐや」見取り図。 シミュレー
ションでモデル化したアンテナ、「かぐや」
筐体、太陽電池パドルをマゼンタ色で表示した。[8]の図を一部加工して使用。

― 4 ―

SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）

LRS は 2 本のダイポールアンテナを直交させて直交交差偏波の受信もできるよう設計されたが、実際の運用では大部分単一のアンテナを送受信アンテナとして観測を行った。本稿のシミュレー
ションでは観測で使われたアンテナのみをシミュレーションでモデル化し、もう一方の直交アン
テナは無視した。図 3 にシミュレーションでモデル化したアンテナ、「かぐや」筐体、太陽電池パドルとそれぞれのサイズと位置関係を示す。
本研究がこのシミュレーションで明らかにしたいことは、「かぐや」筐体と太陽電池パドルが月面入射角 24 度付近の LRS パルスの強度にどのような影響を与えるか、である。月面に入射する
LRS パルスの電磁場を知るためには LRS アンテナを励振しながら、図 3 の「かぐや」LRS モデル全
体を包み込む仮想的な直方体表面上で Green 関数を介した電磁場の積分（Stratton-Chu 積分）を行なう（Near-to-Far Field Transformation[6]）。シミュレーションでは、上空 90 ㎞に位置する「かぐや」LRS が送信するレーダパルスの月面における入射強度の分布を計算した。

3.1 30m ダイポールアンテナ単体
まず初めにレファレンスケースとして、LRS
アンテナのみのシミュレーションを行った。
LRS 実機のアンテナエレメントは Be-Cu バイメ
タルリボンを丸めて作った直径 1.25 ㎝長さ 15m の中空エレメントである。実際にシミュレー
ションをしてみると直径 1.25 ㎝の Thin-wire
アンテナモデルは数値的に不安定で使い物にならなかったので、数値不安定が起きなかった
最も細い直径 4.0cm の Thin-wire アンテナモデ
ルを使ってシミュレーションを進めることにした。シミュレーション実装の都合上、アンテナの方向を x 方向とし、月面は xy 平面としている。LRS 直下点を xy 座標原点として、x、y そ
れぞれの方向±100 ㎞の範囲で月面入射 LRS パ
ルス強度分布を求めた。
シミュレーション結果を図 4 に示す。「かぐや」直下点で入射 LRS パルス強度を基準値 0 dBとしている。単純なダイポールアンテナのシミュレーションなので、月面での入射パルス強度
は x、y それぞれの方向についてきれいな対称性を示す結果となっている。以下では、この結果を基準として「かぐや」筐体の影響、太陽電
池パドルの影響を見ていく。

図 4. LRS アンテナ単体シミュレーションによる月面入射パルス強度分布。
「かぐや」の高度は 90 ㎞で、直下点位置がこの図の座標原点。LRS アンテナの軸方向は x 方向。
アンテナ単体のシミュレーションなので入射パルス強度分布に特異な異方性は見られない。

3.2 30m ダイポールアンテナ＋「かぐや」筐体
次に、LRS アンテナに「かぐや」筐体を加えたモデルでシミュレーションを行なった。
「かぐや」
筐体の長軸方向は図 3 に見られるとおり、LRS アンテナの軸方向に対して 45 度の角度を成しており全体としての空間対称性は失われている。そのため、月面入射パルス強度分布にも図 4 で見られた空間対称性が崩れることが予想される。
図 5 はシミュレーションの結果であるが、左図は月面入射パルス強度の分布を図 4 と同様の様式で示したもので、右図は左図の結果と図 4 の結果の差分を示したものである。見た目には図 4と図 5 左図の区別がつかないが、図 5 右図を見ればその理由は明らかである。差が 0.1 mdB にも満たないためである。月面入射パルス強度の差分の分布を見ると、x 軸に対して‐45 度方向の方向性が認められ、確かに「かぐや」筐体の影響がないわけではないことが分かる。しかし、0.1 mdBにも満たない差は実質差は無いと判断しても良いだろう。

「かぐや」月レーダーサウンダー：FDTD アンテナシミュレーション及びキルヒホッフ近似月面観測シミュレーション― 5 ―

図 5．LRS アンテナ＋「かぐや」筐体モデルのシミュレーション結果：月面入射パルス強度分布（左）及び、それと図 4 の結果との差分（右）。差分の大きさが 0.1mdB にも満たないことから「かぐや」筐体の影響は無視してもよい、と判断できる。

3.3 30m ダイポールアンテナ＋「かぐや」筐体＋太陽電池パドル
最後に、上記モデルに太陽電池パネルをも加えたモデル（図 3）でシミュレーションを行った。図 6 にその結果を示す。この場合も月面入射パルス強度分布に見た目の違いは感じられない。実際、差分を見ても 0.1dB 未満の違いでしかない。LRS パルスの入射角度が 24 度になるのは「かぐや」直下点中心半径 45 ㎞の円周上であるが、特異な入射パルス強度の増大は認められない。つまり、本研究の当初の予想ははずれで、LRS データ平均処理で明らかになった受信信号の増大現象の原因は LRS アンテナの放射パターン異常ではなく、別にあるということである。

図 6．LRS アンテナ＋「かぐや」筐体モデル＋太陽電池パドルのシミュレーション結果：月面
入射パルス強度分布（左）及び、それと図 4 の結果との差分（右）。差分の大きさが 0.1dB にも満たないことから太陽電池パドルの影響も無視できる、と判断できる。

― 6 ―

4.

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LRS の月面散乱波観測シミュレーション

上述、FDTD シミュレーションの結果、太陽電池パドルが LRS の月面照射強度に与える影響は無視できるほど小さいことが分かった。では、観測データの平均処理後に現れる大深度レンジ散乱
波の強度増大の原因は何なのか？結論を明らかにすると、それはデータの平均処理過程で生じる
Bragg 共鳴干渉である。以下では、まず Bragg 共鳴干渉について説明する。次いで点源微小ダイポ
ールで LRS アンテナをモデル化した Kirchhoff 近似表面散乱シミュレーションて図１の LRS 観測を模擬して、同じく観測データの平均処理の過程における月面入射角 24 度近辺の大深度レンジでの表面散乱波強度の増大が再現できることを示す。

4 .1 Bra gg 共 鳴Bragg 散乱はよく知られている通り原子・分子の結晶解析で利用される現象である。一律の間隔で原子が規則正しく並んでいる結晶格子表面に遠距離から格子間隔スケールと同程度の波長の X
線（電磁波）を入射すると、X 線波長、格子間隔、入射角と散乱角が共鳴条件を満足するとき強い
散乱 X 線が観測される現象である。本研究では、この Bragg 共鳴現象が LRS 観測データの平均処理過程で起きているのではないか、と考えた。
LRS は月面高度 H(80∼120 km)の軌道からサウンダ観測を行なう（図７）。LRS のパルス繰り返し
周波数は 20 Hz なので、この軌道では LRS が観測を行なう度に約 75m 移動することになる。このとき第 n 番目の観測でレンジ Rn に観測されたあるターゲットの信号は次の第 n+1 番目の観測ではレンジ Rn＋１に観測されたることになるが、二つの観測のレンジ差が LRS の波長（中心周波数 5 MHzに対応する波長は 60 m）の半分である場合これら二つの観測で受信されるこのターゲットの信号の位相差はちょうど波長一つ分になる（レーダパルスはアンテナと月面との間を往復するため）。
そして、観測データを足し合わせる平均処理の過程でお互い強め合う信号の重ね合わせが実現することになり、すなわち Bragg 共鳴条件が生じることになる。
LRS の軌道上の観測点間隔 l とレンジ差 R が分かれば、このような Bragg 共鳴条件を満足する月面表面散乱の入射角が図７を参照して∆R = l sinθを満足するθ として求めることができる。上式に具体的な数値、すなわち∆R = 30 m,

l =75 mを代入して入射角θ を求めれば、

θ = 23.58 度を得る。これは図 2 の結果と十分整合的である。
もし、この Bragg 共鳴モデルによる図 2 の現象の説明が 妥当ならシミュレーションで現象を再現できるはずである。次節では、図 1 で示した観測データを得た領域の LRS 観測シミュレーションを行ない、現象の再現を確認する。
図 7．LRS 観測の概念図。

「かぐや」月レーダーサウンダー：FDTD アンテナシミュレーション及びキルヒホッフ近似月面観測シミュレーション― 7 ―4.2 Kirchhoff 近似表面散乱シミュレーション
Kirchhoff 近似法は広がりを持つ面（ランダム面等）による電磁波（や音波）の散乱現象を解析する手法のひとつである。Kirchhoff 近似では解析の対象とする散乱面に入射する波を局所的に平面波と見なし、また入射地点の面を局所的にその接平面で近似し Fresnel 反射モデルを適用して入射地点における反射波の電磁場を定義する。そして、この手続きを解析対象である面全体で行ったうえで Green 関数を介した積分を実行してこの面から発生する散乱波が作り出す遠地点での電磁場を計算する[9]。
本研究では、「かぐや」デジタル地形モデルデータ[4]を利用して、図 1 の観測データを取得した「危機の海」の表面地形をシミュレーション空間内に再現する。そして、その表面の上空高度
90 ㎞の軌道から LRS 観測を行う。軌道は東経 58.5 度の経線に沿った南北方向軌道で、 観測は軌
道に沿って 75m 毎に行なう。LRS は点源の微小ダイポールでモデル化し、「かぐや」本体、太陽電
池パドルは無視する。
図 8 に微小ダイポール LRS アンテナによる月面照射強度分布（左図）および FDTD ダイポールア
ンテナモデルによる月面照射強度分布（図 4）との差（右図）を示す。図 8 左図を図 4 を比較すれば明らかであるが、両者はよく似ている。しかし、両者の差は大きいところでは 1dB にも及び太陽電池パドルが作り出す差（図 6 右）よりも大きいことが分かる。このことから、もし、これから行なうシミュレーションの結果でも、実観測結果と同様の平均処理後に見られる入射角 24 度での散乱波強度増大が確認されれば、実観測における高々0.1dB 未満の太陽電池パネルの影響は無視できると結論できる。
シミュレーションの結果を初めに紹介した LRS 観測結果と同じ形式で図 9 に示す。図１に示す
LRS の実観測データと同様、このシミュレーションでも平均処理を適用すると深さレンジ 8～11㎞のところで信号強度の増大が現れている。このシミュレーションでは、地下の電波伝搬・散乱は扱っていないので、図１右図と同様の深さレンジ 8～11 ㎞で見られる散乱波強度の増大は地下
散乱波の強度増大ではなく月面散乱波の強度増大であることがこれで証明される。最後に、図 2と同様の形式で散乱波強度と LRS パルスの月面入射角との関係を図 10 に示す。図 10 では、実際の観測データの処理結果と同じく、移動平均処理を適用したデータで信号強度増大現象が出現し、さらにそのピークが生じる LRS パルス月面入射角が～23.6 度であることも確認できる。LRS 観測
データの平均処理で現れた信号強度増大の原因は処理の過程で生じる Bragg 共鳴型の干渉だったのである。

図 8．点源微小ダイポールアンテナモデルによる LRS パルスの月面照射強度分布

― 8 ―

SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）

図 9． LRS 観測シミュレーション結果データの平均処理の効果：単一パルス観測データの強度表示（左）と連続する 50 パルス観測データの平均値の強度表示（右）。平均処理をすると実観測データ（図 2）と同じく深さレンジ 10 ㎞前後で信号強度増大が現れる。

5.

結び

月探査機「かぐや」に搭載された月レーダサウン
ダ LRS のデータの研究で出会った奇妙な信号強度増大現象の謎を解くために行なった 2 種類のシミュレ
ーションを 紹介した。 両シミュレ ーションと もAOBA-S の潤沢な計算資源があって初めて可能となる大規模なシミュレーションである。波長 60 m の
LRS は実機の測定実験が不可能であり、実験を代替するものがシミュレーションであるが、これも PC では非力すぎて不可能であった。これからも AOBA-S を活用して研究を進めていきたい。

謝辞
本研究は、東北大学サイバーサイエンスセンターのスーパーコンピュータを利用することで実現することができた。シミュレーションコードのコンパイル・
実行に当たっては同センター関係各位に有益なご指導とご協力をいただいた。

図 10． 図 9 の信号強度データの平均値のプロット。図 2 同様、図 9 左図、右図それぞれ 3000 個のデータの平均をレンジではなく表面入射角に対応付けて表示。

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[4] かぐやデータアーカイブ, https://darts.isas.jaxa.jp/planet/pdap/selene/index.html.ja

「かぐや」月レーダーサウンダー：FDTD アンテナシミュレーション及びキルヒホッフ近似月面観測シミュレーション― 9 ―[5] Toflove, A. and S. C. Hagness, Computational Electrodynamics: The Finite-Difference
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[6] Mäkinen, R. M., et al, An Improved Thin-Wire Model for FDTD, IEEE Trans. Microwave
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[7] Umashankar, K. R., et al, Calculation and experimental validation of induced currents oncoupled wires in an arbitrary shaped cavity, IEEE Trans. Antennas Propagat., vol. 35, pp.
1248 – 1257, 1987.
[8] http://www.jana.or.jp/denko/data/21_1_3.pdf[9] Ogilvy, J. A., Theory of Wave Scattering from Random Rough Surfaces, Institute ofPhysics Publishing, 1991.

― 10 ―

SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）［JHPCN シンポジウム］

J H PC N 学 際 大 規 模 情 報 基 盤 共 同 利 用 ・ 共 同 研 究 拠 点
第 1 6 回シ ン ポ ジ ウ ム 報 告高橋 慧智
東北大学サイバーサイエンスセンター スーパーコンピューティング研究部
2024 年 7 月 11 日から 12 日にかけて東京コンファレンスセンター・品川において開催された第 16
回学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 (JHPCN) シンポジウムは，昨年に引き続き現地発表とオンライン発表のハイブリッド開催となりました．今回のシンポジウムでは，昨年度採択された68 課題の成果報告発表がありました．各発表には昨年度と同様に 15 分発表，質疑応答 5 分が割り当
てられ，2 並列の並列セッションでプログラムが構成されました．
1 日目朝のセッションでは，ドイツの Nationales Hochleistungsrechnen (NHR) と JHPCN の間で
Memorandum of Understanding (MoU) の調印式が開催されました．NHR はドイツの大学高性能計算機
センターから構成されるアライアンスで，いわばドイツ版 JHPCN にあたるものです．調印式では，
NHR の代表として Zuse Institute Berlin/Technische Universität Berlin の Sebastian Pokutta 教
授が，JHPCN の代表として総括拠点長・東京大学情報基盤センター長 千葉 滋 教授がそれぞれ MoUに署名しました．式典には駐日ドイツ大使館公使参事官 (経済・科学担当) Claudia Schmitz 氏および文部科学省 研究振興局 参事官 (情報担当) 付 学術基盤整備室長 土井 大輔 氏も臨席されました．調印式の後には，Pokutta 教授より「German <-> Japanese Supercomputing - a success story」という題目で，ドイツの高性能計算基盤整備の動向およびドイツ・日本の HPC 分野における共同研
究の歴史と成果に関する基調講演がありました．
2 日目の午後には京都大学の橋本 幸士 教授より「学習物理学の創成」という題目で招待講演がありました (図 1)．橋本教授は 2022 年度に発足した科研費学術変革領域研究(A)「学習物理学の創成」の領域代表を務められており，同研究領域の成果を中心として，物理学における機械学習の応用，ならびに，物理学による機械学習の原理の解明に関して様々な興味深い研究の紹介がありました．

図 1 橋本教授の招待講演の様子

JHPCN 学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点第 16 回シンポジウム報告― 11 ―

さらに，今年度採択された課題 47 件のポスター発
表に加えて，各構成拠点から推薦された萌芽課 13 件のポスター発表がありました．今年度の新たな試み
として，各拠点の提供資源，サービス，講習会，共同研究等の実績を紹介する 9 件のポスター発表もありました (図 2)．
学際大規模情報基盤共同利用・共同研究は，東北大学，北海道大学，東京大学，東京工業大学， 名
古屋大学，京都大学，大阪大学，九州大学にそれぞれ附置するスーパーコンピュータを持つ 8 つ の共同利用の施設を構成拠点とする「学際大規模情報基盤
共同利用・共同研究拠点」が，様々な計算科学分野の研究者らと取り組む学際的な共同利用・共同研究
です．2022 年度より，各構成拠点に 加え，国立情報学研究所，産業技術総合研究所，筑波大学人工知能
科学センターが共同で運営する，データ科学・デー
タ利活用に主軸をおいた計算基盤「mdx」も新たに共同研究のための計算機 資源として提供しています．
従来の課題分野を大規模計算課題分野と呼び，それ
図 2 当センターの紹介ポスターに加えて 2022 年度からデータ科学・データ利活用の課題分野が新設されたために，採択課題数もその多様性も一層増しました．
2010 年度から 2024 年度において 600 件を超える課題が学際大規模情報基盤共同利用・共同研究として採択されており，そのうち当センターとの共同研究課題は 106 件となっております．今年度
は，10 件が当センターとの共同研究課題として採択されております．今年度採択分も含め，これまでの採択課題に関する情報は以下の URL で公開されております．ぜひ，高性能計算を用いた多岐にわたる共同研究活動をご覧いただければと存じます (JHPCN URL: https://jhpcn-kyoten.itc.utokyo.ac.jp/ja/adoption)．
来年度の学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点の研究公募は 11 月頃に公開予定です．ご
興味のあるかたは奮ってご応募ください．また，応募に際しまして当センターの計算機科学を専門とする教員との共同研究の可能性を検討したい，手続き方法が分からない等，本応募に関して不明な点があります場合は，お気軽に当センターまでお問い合わせください．
【JHPCN に関する問い合わせ窓口】join_research@cc.tohoku.ac.jp

― 12 ―

SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）［JHPCN[JHPCN シンポジウム］
シンポジウム]令和 6 年度 JHPCN 採択課題ポスター紹介
令和 6 年度学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠における当センター利用課題のポスター
6 件をご紹介します。
・jh240009 「環境因子を考慮した非電離放射線ばく露における体温上昇評価」
研究代表者

小寺紗千子(名古屋工業大学)

・jh240013 「線状降水帯の気象場変化に対する応答の解明: WRF アンサンブル計算を用いて」
研究代表者

平賀優介（東北大学）

・jh240049 「NISQ 時代を見据えたバッチ型量子回路シミュレータの開発」
研究代表者
・jh240058「Study on the real effect of non-blocking collective communications」
研究代表者

・jh240072

南里豪志 (九州大学)「メニーコア CPU，GPU の最適なリソース割り当てに関する研究」
研究代表者

・jh240076

高橋慧智(東北大学)

河合直聡(名古屋大学）「直交格子法を用いた複雑な境界を含む大規模流体解析および工学応用」
研究代表者

川本裕樹(東海大学)

令和 6 年度 JHPCN 採択課題ポスター紹介― 13 ―

16th Symposium

学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 第16回
回シンポジウムjh240009

環境因子を考慮した非電離放射線ばく露における体温上昇評価
名古屋工業大学 小寺紗千子
平田 晃正 （名古屋工業大学） 滝沢 寛之 (東東北大学サイバーサイエンスセンター)増田 宏 (久久留米大学)，，億田 龍太郎，加藤 将馬，松浦 竜也 (名名古屋工業大学)

研究背景と目的

解析手法

電磁界分布（SAR）

温 度 上 昇 分布(ⅱ) 温度上昇解析

プログラム実行
初期温度の計算

パ ラメー タの 入 力
人体モ デルの指定

体温上昇の計算
発汗モ デルの指定
熱調整機能考慮
解析環境の設定No

設定時間の満了

Yes
解析終了(解析結果の格納)

電波の入力

人体モデル

図１. 解析のフローチャート

これまでの関連成果
 6GHz超では、電波はほぼ皮膚組織に吸収されるため、
皮膚モデリングが重要となる。従来のボクセルモデルでは再現できていなかったより現実に近い皮膚厚みを持
つ高精度な人体モデルを開発した。
 2023年度萌芽型共同研究課題において、準ミリ波帯における全身ばく露解析を行い、深部体温上昇および対応する局所温度上昇を調査した（図２）。
1 GHz

3 GHz

10 GHz25 GHz
皮膚温度
最大位置

0.15

0

Body Surface
Temperature Rise [℃] 計算機上にて、様々な環境を模擬した仮想空間に人体モデルを配置。図１に示したフローチャートに従って、まずは電磁界解析を行い、体内電力吸収量（SAR）を算出、得られたSARを熱源として、生体熱輸送方程式に入力することにより、体温変化や発汗量を計算。
 電磁界解析にはFDTD（Finite-Difference Time-Domain
method）法を用い、吸収境界条件には10層のCPML （Convolutional Perfectly Matched Layer）を適用する。
 電磁界解析におけるモデル分解能は、人体組織内波長の10分の1以下が要求される。例えば、100 GHz超においては、0.1 mmの分解能が要求される。
生体熱輸送方程式を用いる。組織間 温度上昇解析には生の熱熱伝導や体表面から外気への熱熱伝達に加え、体温上
発汗 ，血血流量変化による熱輸送などの温
温熱調
昇に伴う発
整 機 能 （ シ ス テ ム バ イ オ ロ ジ ー ） 、ミミ リ波をはじめとする
非電離放射線吸収による熱発生を考慮し、時間領域有限差分法にて全身の体温変化、発汗量の逐次計算を行う。

生 体 熱 輸 送方 程式(i) 電磁界解析

繰り返し ミリ波帯をはじめとする電電 波 に 対 す る 人 体 安 全 性 について関心が高まっている。
 電波の生体影響は、100 kHz以上では熱作用が支配的（図１）。国際ガイドラインでは、全身ばく露と局所ばく露に対する評価指標が定められている。
 6 GHz超における許容評価指標は、科学的根拠の不足から計算には未だ不足している。
複合 物
 本研究グループでは、これまでに電磁界・熱の複理解析技術を開発。さらに、血血流変化，発汗などの温温熱
生理応答までを考慮可能なシステムバイオロジーを確立してきた。
 ミリ波に対応した高分解能の解剖学的人体数値モデルを開発し、大規模電磁界ー熱混成解析を行うことにより、様
様 々な年齢 ・体型・外 気温な どの因子を包 括的 に考慮 し た 体 温 上 昇 解 析 を行うことで、非電離放射線からの安全性評価を行う。
 これらの評価技術が確立できれば、非電離放射線の一種である太陽光からの影響を高精度に推定可能な熱中症評価システム技術にも応用可能。

SAR

Maxwell方程式

図２. 全身ばく露における体表面温度上昇分布(入射電力密度：10 W/m2)

今年度の研究計画
電電磁界解析プログラムのMPI化
化
電磁界解析コードのMPI化によるAOBA-Sへの実装および最適化について検討を行う。分解能0.1mmの解剖学的人体数値モデルを用いた電磁界解析は、概算で384,900万点の逐次計算を行う必要がある。また、空間分解能要件が異なる電磁界ー熱解析間における最適デー
タ伝達方法について検討を行う。

 様々な暑熱環境課を想定した全身ばく露深部体温解析
様々な暑熱環境を想定した、全身ばく露における電磁界ドシメトリ評価および温度上昇解析を行う。全身ばく露における準ミリ波帯以上の報告は、電磁界ドシメトリ評価に関してもほとんどないため、国際ガイドラインにおいて有用なデータとなる。

Japan High Performance Computing and Networking plus Large-scale Data Analyzing and Information Systems

― 14 ―

SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）

2024年度課題 線状降水帯の気象場変化に対する応答の解明:
WRFアンサンブル計算を用いて (jh240013)
課題代表者：平賀優介 Yusuke Hiraga (yusuke.hiraga.c3@tohoku.ac.jp)
Department of Civil and Environmental Eng. Tohoku University, Sendai, Japan■ 研究の背景：

JHPCN第16回シンポジウム
July 11, 2024

特に過去の発生事例に限られる，
北海道・東北で顕著である

・ 将来気候下において線状降水帯に伴う降雨量や発生頻度の増加が予測されている．

・ 過去の観測値の外挿でなく，物理モデルにより気候変動下における線状降水帯の最悪シナリオ（L2降雨）の推定ができないか？
申請者らは，2022年東北地方で生じた線状降水帯等を対象に，再現計算(Hiraga et al., 2024)，気候変動に伴う影響評価(Tahara and Hiraga, 2024)，想定最大規模降雨の推定の試み(Hiraga, 2024)に取り組んできた．
最内ドメインを北西から見た図【再現計算の境界条件について相対湿度100%に設定】
48時間降水量[mm]48時間降水量[mm]【再現計算】

Cloud water content
Frozen hydrometeors

最内ドメインを北西から見た図Cloud water content
Frozen hydrometeors

これら取り組みにおいて，線状降水帯は物理パラメータや気象場の変化に特に鋭敏に反応することを発見し，特に大気水分量の増加が必ずしも線状降水帯の雨量の増加につながらないことを発見した．
どのような気象場の変化が線状降水帯による降雨の増加につながる？
⇒気候変動の影響評価や最大クラスの降雨の推定に重要な知見に！

■ 課題と目的：
課題：線状降水帯の気象場変化に対する応答を解明するためには，複数の線状降水帯に対して，様々な気象場の変化を想定した
アンサンブル数値実験が必要になる．しかし，数値シミュレーションのコストが膨大になる点が主な技術的制約となる．
目的： ① WRFモデルによる豪雨シミュレーションの高速化を実現する② 気象場の変化についてアンサンブル計算を効率的に実施するためのモジュールを開発する

東北大学サイバー
サイエンスセンターと共同で実施■ 本課題の進捗：① 東北大学AOBA-S (SX-Aurora TSUBASA)にWRFモデルv4を並列化可能として実装完了
気候変動に伴う様々な熱環境場の変化を想定した線状降水帯の数値計算結果：【再現計算】【気温変化を想定】 【海水面温度変化を想定】 【相対湿度変化を想定】【気温と海水面温度変化を想定】

様々な熱環境場の変化に伴う
線状降水帯の応答を高速に計算可

48時間降水量[mm]② WRFモデルに適用可能かつ高速なアンサンブルデータ同化モジュールの開発を検討
WRFへの適用が可能な，データ同化システムData Assimilation Research Testbed (DART)を基に，
アンサンブルカルマンフィルタを高速に実施できるモジュールをAOBA-S上に実装することを目指す．

■ 今後の展望：・ 初期値アンサンブル気象計算により得られるアンサンブル感度を気象学の観点から解析し，線状降水帯の気象場変化に対する応答を明らかにする．
・ 得られた応答を基に，線状降水帯による降雨の最大化を試みる．物理モデルによる最大クラスの降雨の推定を狙う．
・ 複数のイベントに対して解析を実施し，気象場変化に対する線状降水帯の応答の一般化を試みる．
参考文献：

1) Hiraga Yusuke: Response of Band-shaped Rainfall to Changes in Atmospheric Moisture in Tohoku, Japan- Implications for PMP studies -, AOGS 2024, Korea.
2) Ryotaro Tahara and Hiraga Y.: Climate Change-induced Thermodynamic Effects on Localized Heavy Precipitation: August 2022 Senjo-kousuitai Event in Tohoku, Japan, AOGS 2024, Korea.
3) Hiraga Yusuke, Tahara R., Kazama S.: Sensitivity of simulated heavy rainfall in Northern Japan to WRF physics parameterization schemes, Under Review, 2024.

令和 6 年度 JHPCN 採択課題ポスター紹介― 15 ―

Project ID: jh240049

NISQ時代を見据えたバッチ型量子回路シミュレータの開発
高橋 慧智1, 森 俊夫2
1 東北大学 サイバーサイエンスセンター keichi@tohoku.ac.jp
2 大阪大学 量子情報・量子生命研究センター(QIQB) t.mori.qiqb@osaka-u.ac.jp

研究目的

研究計画

ノイズ耐性量子アルゴリズムや変分量子アルゴリズムの研究開発に資する，多数の量子回路を同時にシミュレート可能なバッチ型量子回路シミュレータの開発を目的とする．量子計算への注目にともない，古典計算機上で量子計算機を再現し，量子アルゴリズムの開発や評価を可能とする量子回路シミュレータが活発に開発されている．シ
ミュレート可能な量子ビット数を拡大するため，様々な工夫が行われているが，これらのシミュレータのほとんどはノイズが存在しない理
想的な量子計算機を再現するものである．

本課題では，NEC SX-Aurora TSUBASAシステム向けに多数の量子回路を同時にシミュレート可能なバッチ型量子回路シミュレータを開発する．具体的には，以下の研究項目に取り組む．

回路ごとに異なるパラメータやノイズ

SV #0
SV #1
SV #0
SV #1

変分量子回路Uin(x)

U(θ)

測定

最適化
アルゴリズム25

SV #0 Im |00>
SV #1 Im |00>
SV #0 Im |01>

20
15
10

SV #1 Im |01>
SV #0 Im |10>
SV #1 Im |10>
SV #0 Im |11>
SV #1 Im |11>

5
0
1×103

1×104
Batch size

1×105

メモリレイアウトの性能比較

from qulacs import QuantumCircuit, QuantumState

from qiskit import QuantumCircuitfrom qiskit_aer import AerSimulator

n=3
circuit = QuantumCircuit(n)circuit.add_H_gate(1)circuit.add_RX_gate(2, 0.1)

qc = QuantumCircuit(2)qc.h(0)qc.cx(0, 1)
qc.save_statevector()state = QuantumState(n)circuit.update_quantum_state(state)

simulator = AerSimulator(method="statevector")state = simulator.run(qc).result().get_statevector()

阪大QulacsのAPI

IBM QiskitのAPI

3. NISQ向け量子アルゴリズムを用いた性能評価
予備的調査 [1]において単一ゲートレベルやランダム量子回路による動作確認と基礎的な性能評価は完了しているが，実際に研究されている
NISQ向け量子アルゴリズムを用いた性能評価が必要である．本課題ではVQAの一種である，量子サポートベクトルマシンや量子ニューラル
ネットワークなどの量子機械学習アルゴリズムを用い，開発するシミュレータの性能評価を実施する．
120

100

A100 80GB
VE Type 30A

100

40

60
50
40
30

1×103
1×104
Batch size

1×105

エラー率=10−2

40
30

0
1×102

1×103
1×104
Batch size

1×105

エラー率=5 ⋅ 10−3

2

1.5

10

10

0
1×102

3

2.5

20

20

NoiselessNoisy (error rate=1e-3)
Noisy (error rate=5e-3)
Noisy (error rate=1e-2)

3.5

50

70

60

A100 80GB
VE Type 30A

60

80

80

4

70

A100 80GB
VE Type 30A9020

パラメータθを更新

AoS
SoA 1
SoA 2

30

2. 多数の量子回路を効率的に表現するためのAPIの設計
ノイズのシミュレーションでは，回路毎に回路中の異なる場所に「ノイズゲート」と呼ばれるゲートを挿入する．また，VQAで用いるパラ
メータ化量子回路では，回路ごとに量子ゲートのパラメータ (回転ゲー
トの回転角度等) を異なる値に設定する．このように多数の回路について，少しずつ異なる回路構成を保持する必要がある．回路間で一致する部分を抽出・共通化して保持するなど，ユーザビリティの高さ，メ
モリ効率の高さ，並列計算方式との親和性等を可能な限り並立できる
APIやデータモデルを設計する．

Runtime [s]入力データ埋め込み

SoA 2

SV #1

35

Probability Density

変分量子アルゴリズムの評価
Variational Quantum Algorithm (VQA) は量子・古典ハイブリッドア
ルゴリズムの一種であり，NISQ量子計算機でも古典計算機に対する優位性を実証できる可能性が期待されている．VQAではパラメータ化された量子回路を繰り返し実行するため，パラメータが異なる多数の量子回路をシミュレートする必要がある．

SoA 1

SV #0

Runtime [s]…

ノイズを有する量子計算機のシミュレーション
NISQ量子計算機を実用化するためには，量子誤り訂正や誤り耐性ア
ルゴリズムなどノイズの影響を抑制するための手法の開発が不可欠である．そのためには実機の量子計算機におけるノイズを再現する必要があるが，従来の密度行列に基づくノイズのシミュレーション手法は時間および空間計算量が大きい．一方，近年提案されたモンテカル
ロ法に基づくシミュレーション手法では，それぞれ異なるノイズを注入した多数の量子回路のアンサンブルにより密度行列を推定する．このような手法の効率的な実装には，多数の回路をシミュレーション
することが必須である．

SV #0 Re |00>
SV #1 Re |00>
SV #0 Re |01>
SV #1 Re |01>
SV #0 Re |10>
SV #1 Re |10>
SV #0 Re |11>
SV #1 Re |11>

SV #1

Runtime [s]CPU/VE/GPU

Re |00>Im |00>
Re |00>Im |00>
Re |01>
Im |01>
Re |01>
Im |01>
Re |10>
Im |10>
Re |10>
Im |10>
Re |11>
Im |11>
Re |11>
Im |11>

SV #0

AoS

多数の量子回路

| 0⟩
| 0⟩
| 0⟩
| 0⟩

Re |00>Im |00>
Re |01>
Im |01>
Re |10>
Im |10>
Re |11>
Im |11>
Re |00>Im |00>
Re |01>
Im |01>
Re |10>
Im |10>
Re |11>
Im |11>

Runtime [s]State Vector #0
State Vector #1

一方，量子計算は萌芽期にあり，短期的にはノイズが大きく量子ビッ
ト数も限定的な量子計算機しか実現できないNoisy IntermediateScale Quantum (NISQ) 時代が続くと考えられている．我々は，
NISQ時代の量子計算機を対象とした量子アルゴリズムの開発には，
次の理由から多数の量子回路を効率的にシミュレートするバッチ型
シミュレータが有用であると考える．

1. バッチ型計算に適する並列化・ベクトル化方式の検討
単一の量子回路のシミュレーションでは状態ベクトルに対する行列ベクトル積を並列化するの一般的だが，多数の量子回路をシミュレー
ションする場合は，さらに回路レベルでの並列性も利用可能である．
これら2階層の並列性を活用し，SX-Aurora TSUBASAのアーキテク
チャに適する並列化およびベクトル化方式を検討する．さらに，状態ベクトルのメモリレイアウトも検討する．

1

0.5

0
1×102

1×103
1×104
Batch size

エラー率=10−3

16-qubitのランダム量子回路をシミュレートするための所要時間

1×105

0

-5

-4

-3

-2
-1
log(2np)012

ビット列の出現確率[1] Keichi Takahashi, Toshio Mori, Hiroyuki Takizawa, “Prototype of a Batched Quantum Circuit Simulator for the Vector
Engine,” Fourth International Workshop on Quantum Computing Software held in conjunction with SC23: The International
Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis, Nov. 2023.

― 16 ―

SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）

ũŚϮϰϬϬϱϴ

Study on the Real Effect of
Non-Blocking Collective CommunicationsdĂŬĞƐŚŝEĂŶƌŝ;<ǇƵƐŚƵh͘Ϳ͕<ĞŶŐŽ EĂŬĂũŝŵĂ;h͘dŽŬǇŽͿ͕ZŝĐŚĂƌĚsƵĚƵĐ ;'ĞŽƌŐŝĂdĞĐŚ͘Ϳ͕ dĂŬĞƐŚŝ&ƵŬĂǇĂ;,ŽŬŬĂŝĚŽh͘Ϳ͕,ŝƌŽǇƵŬŝdĂŬŝǌĂǁĂ;dŽŚŽŬƵh͘Ϳ͕KƐĂŵƵdĂƚĞďĞ ;h͘dƐƵŬƵďĂͿ͕ĂŝƐƵŬĞdĂŬĂŚĂƐŚŝ;h͘dƐƵŬƵďĂͿ͕dŽƐŚŝŚŝƌŽ,ĂŶĂǁĂ ;h͘dŽŬǇŽͿ͕^ŚŝŶũŝ^ƵŵŝŵŽƚŽ ;h͘dŽŬǇŽͿ͕DĂĚĚĞŐĞĚĂƌĂ >ĂůŝƚŚ;h͘dŽŬǇŽͿ͕ZŝŽzŽŬŽƚĂ;dŽŬǇŽdĞĐŚ͘Ϳ͕dĂŬĂŚŝƌŽ<ĂƚĂŐŝƌŝ ;EĂŐŽǇĂh͘Ϳ͕<ĞŝŝĐŚŝƌŽ&ƵŬĂǌĂǁĂ;<ǇŽƚŽh͘Ϳ͕^ƵƐƵŵƵĂƚĞ;KƐĂŬĂh͘Ϳ͕dĂŬĂƐŚŝ^ŽŐĂ;KƐĂŬĂh͘Ϳ͕zŽƐŚŝǇƵŬŝDŽƌŝĞ ;dĞŝŬǇŽ h͘Ϳ͕ZŝĐŚĂƌĚ'ƌĂŚĂŵ;Es//Ϳ͕DĂƌƚŝŶ^ĐŚƵůǌ;dhDͿ͕ĞŶŐŝƐƵ ůŝƐ;dhDƵŶŝĐŚͿ͕ĞŶŶŝƐ,Ğƌƌ;dhDͿ͕,Ăƌŝ^ƵďƌĂŵŽŶŝ ;KŚŝŽ^ƚĂƚĞh͘Ϳ͕Ăŵŝƌ^ŚĂĨŝ ;KŚŝŽ^ƚĂƚĞh͘Ϳ͕<ĂƵƐŚŝŬ<ĂŶĚĂĚŝ ƐƵƌĞƐŚ ;KŚŝŽ^ƚĂƚĞh͘Ϳ͕EĂƚŚĂŶŝĞů^ŚŝŶĞŵĂŶ ;KŚŝŽ^ƚĂƚĞh͘Ϳ͕ĞŶũĂŵŝŶDŝĐŚĂůŽǁŝĐǌ ;KŚŝŽ^ƚĂƚĞh͘Ϳ͕dƵdƌĂŶ;KŚŝŽ^ƚĂƚĞh͘Ϳ͕^ŚƵůĞŝ yƵ;KŚŝŽ^ƚĂƚĞh͘Ϳ͕ŚĂƌĂƚŚZĂŵĞƐŚ;KŚŝŽ^ƚĂƚĞh͘Ϳ͕&ĞůŝǆtŽůĨ;dhĂƌŵƐƚĂĚƚͿ͕'ĞƌŚĂƌĚtĞůůĞŝŶ ;E,ZͿ͕'ĞƌĂƌĚŽŝƐŶĞƌŽƐͲ^ƚŽŝĂŶŽǁƐŬŝ ;Es//Ϳ͕ƌŽĚǇtŝůůŝĂŵƐ;Es//Ϳ͕zŽŶŐYŝŶ;Es//Ϳ͕&ĂďŝĂŶǌĂƉƉĂ ;dhĂƌŵƐƚĂĚƚͿ͕ǇĞƐŚĂĨǌĂů;E,ZͿ͕dĂŬĞŽEĂƌƵŵŝ;<ǇƵƐŚƵh͘ͿMotivation⚫ ŽůůĞĐƚŝǀĞĐŽŵŵƵŶŝĐĂƚŝŽŶŝƐƚŚĞƐŝŐŶŝĨŝĐĂŶƚĐĂƵƐĞƐŽĨƐĐĂůĂďŝůŝƚǇĚĞŐƌĂĚĂƚŝŽŶŝŶ,W͘⚫ E;EŽŶͲůŽĐŬŝŶŐŽůůĞĐƚŝǀĞĐŽŵŵƵŶŝĐĂƚŝŽŶͿŝƐĞǆƉĞĐƚĞĚƚŽďĞĂŵĞĂŶƐƚŽŽǀĞƌůĂƉƚŚŝƐĐŽůůĞĐƚŝǀĞĐŽŵŵƵŶŝĐĂƚŝŽŶǁŝƚŚĐŽŵƉƵƚĂƚŝŽŶĂŶĚŚŝĚĞƚŚĞĐŽŵŵƵŶŝĐĂƚŝŽŶƚŝŵĞ͕ďƵƚŝƚƐƵƐĞŝƐĐƵƌƌĞŶƚůǇůŝŵŝƚĞĚƚŽĂƐŵĂůůŶƵŵďĞƌŽĨĂƉƉůŝĐĂƚŝŽŶƐ͘⚫ dŚŝƐƉƌŽũĞĐƚƉƌŽǀŝĚĞƐƉƌŽŐƌĂŵŵĞƌƐǁŝƚŚĐŽƌƌĞĐƚŬŶŽǁůĞĚŐĞĂďŽƵƚƚŚĞƵƐĂŐĞĂŶĚƉĞƌĨŽƌŵĂŶĐĞĐŚĂƌĂĐƚĞƌŝƐƚŝĐƐŽĨEĂŶĚƚŚĞĞĨĨĞĐƚŽĨĐŽŵŵƵŶŝĐĂƚŝŽŶŚŝĚŝŶŐŝŶƌĞĂůĂƉƉůŝĐĂƚŝŽŶƐ͘

Topic 1: Available progress methods for NBC on each system⚫ ϰƉƌŽŐƌĞƐƐŵĞƚŚŽĚƐĨŽƌEǁŝůůďĞĞǆĂŵŝŶĞĚŽŶƚŚĞĨŽůůŽǁŝŶŐϴ:,WEƐƵƉĞƌĐŽŵƉƵƚĞƌƐ͘⚫ ŽĐƵŵĞŶƚƐŽĨƚŚĞƵƐĂŐĞǁŝůůďĞƌĞůĞĂƐĞĚĨŽƌĞĂĐŚĂǀĂŝůĂďůĞŵĞƚŚŽĚ͘DĞƚŚŽĚ
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Topic 2: Trends of the effect of overlapping by NBC⚫ ĨĨĞĐƚŽĨŽǀĞƌůĂƉƉŝŶŐďǇEĚĞƉĞŶĚƐŽŶǀĂƌŝŽƵƐĐŽŶĚŝƚŝŽŶƐƐƵĐŚĂƐŝŶƚĞƌĐŽŶŶĞĐƚ͕ƉƌŽŐƌĞƐƐŵĞƚŚŽĚ͕WWE;ŶƵŵďĞƌŽĨƉƌŽĐĞƐƐĞƐƉĞƌŶŽĚĞͿ͕ĞƚĐ͘⚫ WƌĞůŝŵŝŶĂƌǇƌĞƐƵůƚƐͲ KǀĞƌůĂƉƉŝŶŐƌĂƚŝŽŽŶd^hDϰ͘Ϭ;K^hDŝĐƌŽͲďĞŶĐŚŵĂƌŬƐ͕DW/ͺ/ĂůůƌĞĚƵĐĞͿͲ KƚŚĞƌĂǀĂŝůĂďůĞŵĞƚŚŽĚƐǁŝůůďĞĞǆĂŵŝŶĞĚŽŶĞĂĐŚƐǇƐƚĞŵ
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Topic 3: Investigation of communication hiding algorithms with NBC⚫ ĞƐĐƌŝƉƚŝŽŶ
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令和 6 年度 JHPCN 採択課題ポスター紹介― 17 ―

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SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）-+3&1学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 第回 シンポジウム
年度 一般共同研究課題 MK

直交格子法を用いた複雑な境界を含む大規模流体解析および工学応用
川本 裕樹（東海大学）

目的• 複合的な形状を有する物体，狭い隙間や薄い物体，自由表面を有する流れの現象把握• 様々な問題に適用可能な固気液混相流解析ソルバの開発および工学分野の諸問題への応用

研究体制• 代表者川本 裕樹 東海大• 副代表者佐々木 大輔 大阪公立大 ，滝沢 寛之 東北大 サイバーサイエンスセンター ，落合 成行 東海大• 共同研究者平井 克樹 東海大 ，山崎 佑人 東海大 ，大崎 歩乃花 大阪公立大 ，船田 光星 大阪公立大

研究の特色• 非圧縮性1DYLHU6WRNHV方程式を直交格子法により計算• 符号付き距離関数 /HYHOVHW法 により物体および気液界面を定義• *KRVWFHOOを用いた埋め込み境界法で物体近傍の境界条件を決定• 気液界面には*KRVWIOXLG法を適用し液膜や液滴が混在する流れを考慮• 自動車部品など機械の高効率化に向けた実問題へ応用• 流体構造連成により変形を伴う物体を考慮• 03,と2SHQ03による並列計算への対応
End gap

埋め込み境界法

Top land

CylinderSlidingsurface

Top ringSide
clearance

Piston

自動車エンジン内のピストンリング周辺の混相流解析

変形する柔軟膜翼周りの流れ

今年度の研究内容• ジャーナル軸受隙間内へのマイクロバブルの混入による摩擦低減効果の検討• 軸受の表面テクスチャを考慮した隙間内における潤滑剤の挙動予測• 相変化を伴うヒートパイプ内部の気液二相流解析• 平板翼に配置された複数の突起の影響調査および流れのメカニズムの検討• 流体構造連成解析による柔軟膜翼の空力性能予測

参考文献• 67DNDKDVKLHWDO-RXUQDORI$SSOLHG0DWKHPDWLFV
• <.DZDPRWRHWDO-RXUQDORI$GYDQFHG0HFKDQLFDO'HVLJQ6\VWHPVDQG0DQXIDFWXULQJ  
• '6DVDNLHWDOWK,QWHUQDWLRQDO&RQIHUHQFHRQ)ORZ'\QDPLFV

SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）― 19 ―[お知らせ]［お知らせ］

2024 年度サイバーサイエンスセンター講習会のご案内
No.
4

5

6

講習会名
開催方式
ネットワークとセキュ
リティ入門
オンライン
はじめての Linuxオンライン
Gaussian 入門

開催日時

募集 講 師
人員内容

8 月 2 日金)
13:30-15:30

90

・ネットワークの基本的な仕組み
・ネットワークの危険性と安全対策

9 月 26 日(木)13:00-15:00

15

9 月 30 日(月)13:00-16:30

15

水木(サイバーサイエンスセンター)大泉(情報部デジタル
サービス支援課)

岸本・Linux システムの基本的な使い方・エディタの使い方
・Gaussian の基本的な使い方(理学研究科)対面

7

並列プログラミング
入門Ⅰ（OpenMP）

10 月 3 日（木） 15
15:00-17:00

小松

10 月 7 日(月)13:00-16:00

15

下村
（NEC）

10 月 16 日(水)13:00-16:00

15

担当者
(NEC)

10 月 18 日(金)13:00-16:30

15

陳

10 月 28 日(月)13:00-16:00

15

11 月 12 日(火)13:00-16:00

15

11 月 14 日(木)13:00-14:15

15

担当者
(NEC)

・NLCPy の基本的な使い方

未定

15

未定

・機械学習の概要説明
・Frovedis の紹介と AOBA でのFrovedis の使い方

オンライン
8

並列プログラミング
入門Ⅱ（MPI）(サイバーサイエンスセンター)オンライン
9

AOBA-B の最適化
オンライン

10

MATLAB 入門

・並列プログラミングの概要
・OpenMP による並列プログラミングの基礎
・利用法
・MPI による並列プログラミングの
基礎
・利用法

準備中

・MATLAB の基本的な使い方(秋田県立大学)

対面
11

はじめての Fortranハイブリッド12

SX-Aurora TSUBASA の性能分析・高速化
NLCPy の利用法
オンライン

14

スーパーコンピュータ
AOBA を使った高速な統計的機械学習未定・ Fortran の入門編

(サイバーサイエ
ンスセンター)江川(サイバーサイエンスセンター)ハイブリッド13

江川・スーパーコンピュータでの性能解析から最適化まで

― 20 ―

SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）［利用相談室便り］[利用相談室便り]

2 0 24 年 度 の 利 用 相 談 に つ い て

サイバーサイエンスセンターの利用相談についてご案内いたします。相談は主に利用相談フォー
ムから受け付けます。面談をご希望の方は、事前に利用相談フォームでご連絡ください。相談内容、
時間帯によっては、時間を要する場合もありますが、利用者の問題解決にむけて努めております。
センター利用に関してご質問、ご不明な点があればお気軽に利用相談をご利用ください。

・プログラムを高速化するにはどうしたらいいの？
・プログラムを並列化してもっと速く計算したい！
・スパコンでプログラムを動かしても速さがPCと変わらないんだけど、どうして？
・研究室のコンピュータではメモリが足りない！
・研究室の電気代高騰で困っている。
・コンピュータの管理は面倒。研究に専念したい。
・サービスしているアプリケーションを研究室から利用するにはどうすればいいの？

このような、スーパーコンピュータ利用に関する疑問や問題をお持ちの方、これから利用してみ
たいとお考えの方、一度相談してみてはいかがでしょうか。

利用相談フォーム：https://www.ss.cc.tohoku.ac.jp/consultation/

サイバーサイエンスセンター本館（右）、2 号館（左）SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）― 21 ―

2024 年 度 テクニカルアシスタントと主な担当分野
テクニカルアシスタント

主な担当分野菅野 学（理学研究科）・Gaussian髙橋 慧智（サイバーサイエンスセンター）

・AOBA-S,AOBA-A,AOBA-B
・高速化（ベクトル化、並列化）
・Fortran ・C/C++

山下 毅（情報部デジタルサービス支援課）

・アプリケーション全般
・高速化（ベクトル化、並列化）
・Fortran
・利用負担金齋藤 敦子（情報部デジタルサービス支援課）

・AOBA-S,AOBA-A,AOBA-B
・大判プリンタ木村 優太（情報部デジタルサービス支援課）

・AOBA-S,AOBA-A,AOBA-B
・Fortran
・大判プリンタ

森谷 友映（情報部デジタルサービス支援課）

・AOBA-S,AOBA-A,AOBA-B
・Fortran
・大判プリンタ

新テクニ カルアシ スタント の紹介
木村 優太（きむら ゆうた）
東北大学情報部デジタルサービス支援課
スーパーコンピューティングサポートユニット

情報系専門職員

今年度、テクニカルアシスタントを担当させていただくことになりました。主な担当分野はスーパーコンピュータの運用・管理業務に従事しております。
スーパーコンピュータは初期設定でも普通のPCやアプリの設定と比べ、手順が異なり複雑な箇所があるかと思いますが、少しでもスムーズに利用できるようご支援をいたします。
センターに配属されたばかりでまだまだ至らない部分もあると思いますが、少しでも多くの利用者のお力になれればと思っております。また、この業務を通じて自分自身もスパコンの知識やスキルを得て成長していきたいです。
これからどうぞよろしくお願いいたします。

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SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）［報 告］

令和 5 年度全国共同利用情報基盤センター顕彰について

第 41 回全国共同利用情報基盤センター長会議において、東北大学情報部デジタル基盤整備課七尾晶士技術専門職員及びデジタルサービス支援課山下毅技術専門職員に、令和 5 年度全国共同利
用 情報基盤センター顕彰「功績賞」を授与することが決定されました。本賞は、全国共同利用情
報 基盤センター及び国立情報学研究所の運用に顕著な貢献があった者に授与されるものです。
七尾氏は平成 7 年に大型計算機センター（現・サイバーサイエンスセンター）に採用となり、同年 5 月理学部附属原子核理学研究施設に配置換となった後、平成 17 年 5 月に評価分析室に配置換となってからはサイバーサイエンスセンターとの連携も強まり、平成 24 年 4 月に情報部情報基盤課に配置換となりました。配置換後は、全学的な基幹ネットワークの業務を担当し、現在もデータシナジー創生機構のもと、全学的な情報化推進事業や全学基幹ネットワークシステムの仕様
策定、構築等にも中心的な立場として従事しています。また、同氏は、SINET 接続に関すること、学内ネットワークの幹線や無線 LAN システムの構築・運用を中心に深く関わるなど、多岐に渡る業務を積極的に遂行し、本学の情報化推進に寄与しています。
山下氏は平成 17 年に東北大学電気通信研究所に採用となり、その後平成 22 年にサイバーサイ
エンスセンターに配置換となりました。配置換後は、高性能計算に関する全国共同利用・共同研
究拠点活動に係る利用支援、高性能計算基盤を活用した社会貢献活動に多大な貢献をされてきま
し た。また、同氏は、利用者に対する利用支援、定期的に開催される利用者講習会を開催、また講師としても務め、センターの計算機サービスの質の向上に寄与するほか、利用者コードの高速化・並列化支援を行うなど、大型計算機システムの利用率の向上に大きな成果をあげています。
以上のように、七尾氏はネットワーク関連業務の推進に、山下氏は全国共同利用の推進にそれぞれ永年にわたって尽力し、サイバーサイエンスセンターの円滑な運営に多大なる貢献を果たしていることが今回の受賞に至った理由となっています。授賞式は、1 月 29 日(月)に開催された第42 回全国共同利用情報基盤センター長会議内で行われ、両氏と他 2 名（北大・東京大）の受賞者の方々に表彰状と副賞（楯）が手渡されました。

『受賞者のコメント』
東北大学情報部デジタル基盤整備課（サイバーサイエンスセンター）

七尾晶士

この度は栄誉ある賞をいただき大変有り難うございます。今回の受賞は、ネットワーク係、デジタル基盤整備課、データシナジー創生機構の皆さま、そして TAINS を支えてくださっている部
局の皆さまのおかげであり、大変感謝しております。この受賞を励みに、今後も TAINS を利用している皆さまに質の高いサービスを提供し、TAINS の発展に貢献できるよう努めてまいります。どうもありがとうございました。

令和 5 年度全国共同利用情報基盤センター顕彰について

東北大学情報部デジタルサービス支援課（サイバーサイエンスセンター）― 23 ―

山下 毅

この度は栄誉ある賞をいただき大変光栄に存じます。今回の受賞は計算機システムの運用に関わる教職員をはじめ、センターをご利用くださる皆様のご指導とご支援によるものと、心より感謝申し上げます。引き続き、センターをご利用いただく皆様にはより良いサービスをご提供し、微力ながら研究成果創出の一助と計算科学技術の発展となる様に努めて行く所存です。この度はこのような機会を賜りまして誠にありがとうございました。

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SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）［報 告］

テンダーＸ線タイコグラフィで世界最高の空間分解能を達成－3GeV 高輝度放射光施設 NanoTerasu を用いた初の学術論文－
当センター滝沢寛之教授、髙橋慧智助教らの共同研究グループがプレスリリースを発表いたしました。プレスリリース詳細は本学 HP からご覧ください。

後 藤 英 昭 准 教 授 の 論 文 が 情 報 処 理 学 会 J IP に て 、
2024 年度特選論文に選定されました

後藤英昭准教授の論文が、情報処理学会 JIP (Journal of Information Processing) 編集委
員会にて、2024 年度特選論文に選定されました。この表彰は、同誌の掲載論文のうち、優秀な上位 10%のものに授けられるものです。
【対象論文】-ネットワークローミングシステム向けの中断耐性のあるローカル認証方式Disruption-tolerant Local Authentication Method for Network Roaming Systems
Hideaki Goto (Tohoku University)
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ipsjjip/32/0/32_407/_article【JIP 特選論文 (一覧)】https://www.ipsj.or.jp/english/organization/aboutipsj/award/ssp_award.html【研究の概要】学術系の eduroam や、市民向けの OpenRoaming などの、安全な無線 LAN ローミングシステムが普及してきています。従来のローミングシステムでは、利用者認証のたびに遠隔にある認証サーバ
へのアクセスが必要なため、インターネット接続が一時的に途切れることのある航空機などへの展開が難しい問題がありました。本研究では、電子証明書とメッセージ認証、および、電子署名を組み合わせた「ローカル認証方式」を開発しました。これにより、上流のネットワーク接続のない場所でも安全な局所ネットワーク利用を可能とし、複数の通信事業者にまたがるローミングも実現しています。提案手法は、現在普及している技術で即時実現できるもので、既存のローミ
ングシステムとの互換性も維持しています。この研究成果は、機内 Wi-Fi の安全性向上と品質改善、ローミング対応によるサービス向上のほか、ネットワークが部分的に損壊した被災地における安全な無線 LAN 利用環境の実現、および、地域ネットワークの強靭化などにも、応用が期待されます。

SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）― 25 ―［報 告］後 藤 英 昭 准 教 授 が W i rel e ss B r oa d ba nd Al l ia nc e (W B A) に て
C o n t r i b u t o r A w a r d 2 0 2 3 を受 賞

当センターの後藤英昭准教授（ネットワーク研究部）が Wireless Broadband Alliance(WBA)にて ContributorAward 2023 を受賞しました。今回で三期連続の受賞となります。
WBA における無線 LAN ローミングシステムの技術・仕様の開発や、国内外の OpenRoaming 普及などの貢献が、高く評価されたものです。
【WBA RECOGNITION AWARDS】
https://wballiance.com/recognition-awards/

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SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）［スーパーコンピュータAOBAAOBAのお知らせより]のお知らせより］[スーパーコンピュータ
東北大学サイバーサイエンスセンター大規模科学計算システムウェブサイトに掲載されたお知らせの一部を転載しています。

https://www.ss.cc.tohoku.ac.jp/information/

ナノテラス D X 利用促進 課題の募 集につい て
東北大学サイバーサイエンスセンターでは、3GeV 高輝度放射光施設 NanoTerasu と東北大学とのさらなる連携を支援するために、NanoTerasu 利用者に資するスーパーコンピュータ AOBA 活用法に関する研究開発課題を以下の要領で募集します。(最大 5 件程度)
１．対象
本課題は、スーパーコンピュータ AOBA を必要とする研究課題を対象とします。研究分野としては、高性能計算や大規模データ処理に関する研究分野、NanoTerasu で生じるデータの分析・可視化に関する研究分野となります。
２．応募者の資格
本センター大規模科学計算システムの利用資格を有する者
３．要件(1)研究支援期間は令和 6 年 5 月 8 日から令和 7 年 3 月 31 日までの間とします。
(2)対象システムはサブシステム AOBA-S とします。
(3)研究成果、あるいは研究成果であるプログラムにより得られた結果を論文等で公表する
際、本事業での支援により行われた旨の記述をお願いします。(例えば、共著者、謝辞等)。
(4)研究成果は本センター大規模科学計算システム広報誌 SENAC への寄稿（2〜8 ページ程度）
をお願いします。
４．助成内容等採択された課題の研究代表者に対し、演算負担の全額または一部(一定額もしくは演算負担額の 2/3)を本センターが負担します。全額免除を希望する場合は、重要性を申請書に記入願います。
５．応募締切
第一次締切：令和 6 年 5 月 31 日(金)、以後随時募集する予定です。
６．審査方法等申請された課題は、センター内において審査した後、採択結果について連絡いたします。
７．応募方法
応募される方は、本センターのウェブサイト各種申請用紙（https://www.ss.cc.tohoku.ac.jp/application-form/）のナノテラス DX 利用促進課題申込書を利用して電子メールでお申し込みください。
送り先

E-mail :cc-sys@grp.tohoku.ac.jp

８．問い合わせ先
情報部デジタルサービス支援課（受付）TEL:(022)795-3406
E-mail : cc-sys@grp.tohoku.ac.jp（スーパーコンピューティング研究部，情報部デジタルサービス支援課）

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AOBA Users’ NEWS 「AOBA の杜（あおばのもり）」Vol.4,Vol.5 の紹介

スーパーコンピュータ AOBA をご活用いただいている研究事例を紹介しています。是非ご覧ください。
https://www.cc.tohoku.ac.jp/service/supercomputer/aoba/
Vol.4 コンピュータシミュレーションによる圧縮性流体に関するアプローチ（慶応義塾大学・松尾教授）
Vol.5

計算科学による熱中症メカニズムの分析と対策への応用（名古屋工業大学・平田教授）（情報部デジタルサービス支援課）

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SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）― SENAC 執筆要項 ―１．お寄せいただきたい投稿内容
サイバーサイエンスセンターでは、研究者・技術者・学生等の方々からの原稿を募集しております。
以下の内容で募集しておりますので、皆さまのご投稿をお待ちしております。なお、一般投稿いただ
いた方には、謝礼として負担金の一部を免除いたします。
・一般利用者の方々が関心をもたれる事項に関する論説・センターの計算機を利用して行った研究論文の概要
・プログラミングの実例と解説・センターに対する意見、要望
・利用者相互の情報交換

２．執筆にあたってご注意いただく事項(1)原稿は横書きです。
(2)術語以外は、「常用漢字」を用い、かなは「現代かなづかい」を用いるものとします。
(3)学術あるいは技術に関する原稿の場合、200 字～400 字程度のアブストラクトをつけてください。
(4)参考文献は通し番号を付し末尾に一括記載し、本文中の該当箇所に引用番号を記入ください。
・雑誌：著者,タイトル,雑誌名,巻,号,ページ,発行年
・書籍：著者,書名,ページ,発行所,発行年
３．原稿の提出方法
原稿のファイル形式は Word を標準としますが、PDF での提出も可能です。サイズ*は以下を参照してください。ファイルは電子メールで提出してください。
－用紙サイズ・文字サイズ等の目安－
・サイズ：A4
・余白：上＝30mm 下＝25mm 左右＝25mm 綴じ代＝0
・標準の文字数（45 文字 47 行）
・表題＝ゴシック体 14pt 中央 ・副題＝明朝体 12pt 中央
・氏名＝明朝体 10.5pt 中央
・所属＝明朝体 10.5pt 中央
・本文＝明朝体 10.5pt
・章・見出し番号＝ゴシック体 11pt～12pt*余白サイズ、文字数、文字サイズは目安とお考えください。
４．その他(1)一般投稿を頂いた方には謝礼として、負担金の一部を免除いたします。免除額は概ね 1 ページ
1 万円を目安とします。詳細はデジタルサービス支援課までお問い合わせください。
(2)投稿予定の原稿が 15 ページを超す場合は共同利用支援係まで前もってご連絡ください。
(3)初回の校正は、執筆者が行って、誤植の防止をはかるものとします。
(4)原稿の提出先は次のとおりです。
東北大学サイバーサイエンスセンター内 情報部デジタルサービス支援課
e-mail cc-uketuke@grp.tohoku.ac.jp
TEL022-795-3406

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スタッフ便りスタッフ便りスタッフ便りを書く順番が回ってきました。←六年前と四年前と二年前の書き出しがこれでした。
六年前はその日の出来事を日記風に記述するという手法でスペースを埋め、四年前は大学での業務ス
タイルがオンラインに移行して一変したという誰もが書きそうなことを書いており、それより前の2016 年は例年 8 月に実施している講習会の様子を、2013 年はオープンキャンパスでデモをした様子を書いていたようです。二年前はここまでの内容にプラスして、私自身のメインの研究テーマである
カードベース暗号について触れていますね。このスタッフ便りの執筆の順番が定期的に回ってくることで、これまでの歩みを振り返ることができ、有難いことです。
今年もサイバーサイエンスセンターではオープンキャンパス（←本号の発行時には終了しているかも）や講習会がございますので、ぜひご参加をご検討いただければと存じます。そうこうしているう
ちにいい感じの字数となりましたので、このあたりで閉じたいと思います。二年後はどうなるでしょうか？（T.M）
近年 GPU の需要が高まり、その用途も今までのものとは多様に変化しています。
ゲーム用途がメインだった GPU が、近年では生成 AI 等の用途に使われることも増えております。
"謎の AI 半導体メーカー"「NVIDIA（エヌビディア）」がここまで表舞台に立つことになるとは思いもしませんでした。その影響は株価にも影響を与えているようです。できることなら 20 年前にタイムスリップしての NVIDIA の株を買えるだけ買いたいものですね。
GPU は家庭用ゲーム機にも搭載されており、その性能も年々進化しています。20 年近く前のゲーム機ですと、2006 年に PS3（プレイステーション 3）が発売されましが、PS3 の GPU 性能は 224GFLOPSと言われています。最新の PS5（2020 年発売）の GPU 性能は 10.3TFLOPS と言われているので、その間に約 46 倍性能がアップしています。とんでもないですね。
さて、ゲーム好きな私としては、GPU の需要が生成 AI 等にシフトしているのは少し寂しい気がしています。ですが、技術は巡り巡って来るものと思っていますので、私個人としては今後進歩した AI 技
術を、ゲームの分野で何かしら良い形で反映・活用してくれたら面白い未来が待っている、そう信じています。（Y.K）
【サイバーサイエンスセンター内 情報部情報デジタルサービス支援課スタッフ異動のお知らせ】
2024.6.30 付け
[転出]
南 裕子
総務係主任（災害科学国際研究所総務係主任へ）
小林一斗
会計係員（病院総務課給与係へ）
2024.7.1 付け[転入]齊藤留美子 総務係主任（災害科学国際研究所総務係主任から）
藤田沙耶香 会計係員（電気通信研究所用度係から）

SENAC 編集部会
滝沢寛之 水木敬明 後藤英昭 高橋慧智
今野義則 佐々木明里 大泉健治 小野 敏
斉藤くみ子

編集・発行

PDF 作成令和 6 年 7 月発行
東北大学
サイバーサイエンスセンター
仙台市青葉区荒巻字青葉 6-3
郵便番号 980-8578
株式会社 東誠社

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SENAC Vol. 57, No. （3 2024. 7）

Vol.57 No.3 2024-7［共同研究果］「かぐや」月レーダーサウンダー：FDTDアンテナシミュレーション及びキルヒホッフ近似月面観測シミュレーション …………………… 小林敬生

1［JHPCNシンポジウム］
JHPCN学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点第16回シンポジウム報告…………………………………………………………………………… 高橋

慧智

10

令和6年度JHPCN採択課題ポスター紹介 …………………………………………

12［お知らせ］
2024年度サイバーサイエンスセンター講習会のご案内 …………………………

19［利用相談室便り］
2024年度の利用相談について ………………………………………………………

20

新テクニカルアシスタントの紹介 …………………………………………………

21

［報 告］
令和5年度全国共同利用情報基盤センター顕彰について…………………………

22

テンダーＸ線タイコグラフィで世界最高の空間分解能を達成－3GeV高輝度放射光施設NanoTerasuを用いた初の学術論文－ ……………

24

後藤英昭准教授の論文が情報処理学会JIPにて、2024年度特選論文に選定されました ……………………………………………

24

後藤英昭准教授がWireless Broadband Alliance（WBA）
にてContributor Award 2023を受賞 …

25［スーパーコンピュータAOBAのお知らせより］
ナノテラスDX利用促進課題の募集について………………………………………

26

AOBA Users’ NEWS「AOBAの杜（あおばのもり）」Vol.4,Vol.5の紹介 ………

27

執筆要項…………………………………………………………………………………

28

スタッフ便り……………………………………………………………………………

29