迫り来るシンギュラリティ
松田卓也
神戸大学名誉教授
AI2オープンイノベーション研究所所長

2014年

廣済堂新書

2016年

中国スパコンの驚異と脅威• 2016年夏• 1位 中国:神威太湖之光: 93PFLOPS• 2位 中国:天河2号: 34PF
• 3位 米国:Titan: 18PF
• 4位 米国:Sequoia: 17PF
• 5位 日本:京: 11PF
• 中国 167機、米国 165機、日本 29機

Green500の快挙• 斉藤スパコン菖蒲1位• Green500– 電力1Wあたりの性能• Top500– スパコンの絶対性能• 2014年秋2位• 2015年夏1,2,3位• 2015年秋1位• 2016年夏1,2位

しかし• Green 500で3-13位全て中国• 25位までのうち21台が中国• 建設中の半導体工場19の内10は中国– 予算10兆円• ソフト技術者– 中国:日本=50:1• 人・モノ・金・技術 全て中国が上それでも日本の計画• 2017年– 100-150ペタ– 50ラック– PEZY-SC2チップ• 4Kコア• 2018-19年– 1000ペタ(1エクサ)• 2019年– 中国：1エクサ3台• 2022年? 米国

齊藤元章氏

齊藤元章
• 「エクサスケールの衝撃」• 東大の放射線科医• アメリカで医療機器ベンチャー成功• 日本でスパコン開発(2014)– PEZYチップ: 1024コアのMIMD– 7ヶ月でスパコン開発– 4ヶ月で2号機開発

次世代スパコン
PEZY Computing/ExaScaler/UltraMemory

人工知能エンジン
Deep Insights
2018年「仮説立案までを行える新人工知能エンジン」
・世界最高演算性能
・世界最高消費電力性能
・世界最高メモリ帯域・現在の1,000倍超の性能
・Edge側、Server側双方・自動運転等にも適応化「新」産業革命での当面の競争力確保
2020年頃

2017年6月
100 PetaFLOPSスパコン（プレ・エクサスケール）・世界初の100 PetaFLOPS
・超メニーコア「PEZY-SC2」・磁界結合積層DRAM「UM1」・液浸冷却（二重合）2018年11月

汎用人工知能Project N.I.
2020年頃
汎用人工知能用
ハードウェア開発
・磁界結合で無線結合
・超極薄ウェハ積層
・Connectome機能実現

1 ExaFLOPSスパコン（エクサスケール）
・世界初の1 ExaFLOPS
・超々メニーコア「PEZY-SC3」・磁界結合積層DRAM「UM2」・液浸冷却（三重合＋熱音響）

前特異点創出2025年頃

2030年頃
汎用人工知能（世界初のAGI）
・マスターアルゴリズム
・ソフトウェアレス
・自己進化機能特異点創出

人類のいまシンギュラリティ

人類を表す
変数

我々は今ここ時間シンギュラリティ(技術的特異点)とは?
• 1000ドルのPCの能力が全人類に匹敵– カーツワイル– 2045年?

• 超知能ができるとき: 松田– 超知能とは人間よりはるかに知能の高い存在• 知能爆発するとき: I.J.グッド– 人工知能がプログラムを書き換える人類の最後の発明

超知能の形• 機械超知能– 機械的人工知能(AI)の進んだもの– ターミネーター– ハリウッド的世界観• 知能増強(IA)した人間– 攻殻機動隊的世界観

シンギュラリティへのロードマップ• 2016-2029年– スマートマシンの発達と技術的失業?

• 2029年:プレ・シンギュラリティ?
– 汎用人工知能? 1H(ヒューマン)– チューリングテスト合格? (カーツワイル)– 攻殻機動隊の誕生 (士郎正宗)• 2045年(シンギュラリティ)– 全人類並みの知能(109-10H) (カーツワイル)

人類史の3つの転換点• 農業革命: 〜1万年前– 食料=富、都市、国家の起源• 産業革命: 250年前の英国– 成功した国は先進国• ヨーロッパ、アメリカ、日本– 乗り遅れた国は発展途上国• 中国、インド、大分岐• シンギュラリティ革命: 2045?
– 第二の大分岐(井上)– 日本はどちらに乗る?

農業中心の経済
土地土地労働生産活動
生産物一人
当たり
所
得

消費
井上智洋
駒澤大学
第二の大分岐マルサスの罠時間

工業中心の経済
土地
資本

労働

生産活動
生産物

技術(エネルギー)

消費
先進国

一
人
当たり
所
得産業革命・
大分岐
発展途上国

1800年

時間

シンギュラリティ後の経済
土地
資本

生産活動
生産物

技術(情報)

消費
21世紀の先進国

経済成長率

シンギュラリティ革命
第2の大分岐21世紀の発展途上国

2045年

時間

人口ボーナスとオーナス• 豊かさ/人=モノ・サービス/人=生産年齢人口割合×生産性• 生産性が一定なら– 生産年齢割合減少により貧しくなる• 日本は少子高齢化で貧しくなる生産年齢人口割合の各国比較

日本の過去・現在・未来• 1960-1980年 高度経済成長• 1980-1990年 未曾有の大繁栄• 1990-2010年 停滞の20年• 2010-2030年 長期的衰退の20年• 2030年
経済的大混乱、最貧国転落• 終戦後または20世紀初頭(明治)の生活水準• 社会は動的システム– 定常状態はない– 縮小社会にソフトランディングできないシンギュラリティか再石器時代か?
豊かさ

シンギュラリティ後の世界
地上の天国?

シンギュラリティ

文明崩壊
マッドマックスの世界
再石器時代
時間

現在の日本• 現在は幕末期に似ている– 泰平の眠り• このままでは21世紀の発展途上国転落• 必要な現代の志士• 草莽崛起– 吉田松陰のことば– 松下村塾– 維新の志士たち「ちゃぶ台返し」• 生産性を抜本的にあげる• 肉体労働のロボット化• 知的労働の人工知能化• 超知能実現による科学・技術革命• 日本からシンギュラリティを起こそう• シンギュラリティを起こす現代の志士人工知能の哲学的分類• 強い人工知能 (Strong AI)– 意識、心を持つ– 本来の「人工知能」• 弱い人工知能 (Weak AI)– 意識を持たない– 現状の人工知能

人工知能の技術的分類• 専用人工知能: Narrow AI– 特化型人工知能– チェス・マシン、将棋マシン– ワトソン (Watson: IBM)– バーチャルアシスタント (Siri: Apple)• 汎用人工知能:– Artificial General Intelligence (AGI)– なんでも一応こなし常識がある

専用人工知能と汎用人工知能
能力

超知能

専用人工知能

汎用人工知能1H

分野

汎用人工知能で世界が変わる
超知能を持つと世界覇権が握れる
The Great Game

覇権国家
• ウォラスティーンの概念• ローマ帝国• スペイン• オランダ• 英国• アメリカ• 中国?

各国政府レベルの取り組み• EU– ヒューマン・ブレイン・プロジェクト• 脳の働きをスパコンでシミュレーション– 10年間で1600億円投資• アメリカ– ブレイン・イニシャティブ• 脳の機能の解明– 10年で5000億円

ＩＴジャイアントと人工知能• グーグル: Hassabis, Kurzweil, Hinton• フェイスブック: Yan LeCunn• マイクロソフト• アマゾン• ＩＢＭ:– Watson、SyNAPSE計画、大脳皮質センター• 百度: Andrew Ng• 天才的人材(+研究投資)が世界の運命を決める

国内外研究投資規模
政府

民間

日本

米国

85-95億円

250-300億円

ユニバーサルコミュニケー
ション研究所: 50-60億円
CREST: 10, 10, 5億円
次世代ロボット: 2億円
産総研: 8億円

NSF, CISE, IIS: 250億円
DARPA, IARPA: 50億円以上

3,047億円

55,900億円

日立: 633億円
富士通: 1,591億円
NEC: 832億円

Amazon: 11,600億円
Apple: 5.630億円
Facebook: 5,250億円
Google: 12,300億円
IBM: 6,880億円
Microsoft: 14,200億円
百度: 2,140億円
文科省調べ日本の取り組み• 産総研人工知能研究所– 8億円• 文科省人工知能研究所(理研)– 14.5億円• 論文シェア(2000-2012)– 米国:EU:中国:日本=57:18:8:2• このままでは敗北は必至

超知能作りに必要な要素• ハード– ノイマン型?
• Deep Insights (齊藤)– 脳型?
• Neuro Synaptic Processing Unit

• ソフト: The master algorithm– 新皮質で働くアルゴリズム

齊藤脳コンピュータの衝撃• Neuro Synaptic Processing Unit (NSPU):
1000億コア、100兆インターコネクト• 2020-2025年目標• 人間の脳– 100-1000億ニューロン、100兆シナプス• 6Lの体積で73億人分の知能• 日本からシンギュラリティ!!??

私の当面目標とするもの• 意識のない弱い汎用人工知能– 技術的に簡単で役に立つ– 人工知能脅威論をなだめられる• 感情を持たない– 怒らない、怖がらない• 意識、感情は人間が担うべき• 人間をつくるのではない• 有用な機械知能を作る– 新皮質+視床+海馬

人間中心的知能観を排す• 機械に人間知能は超えられない・・という主張– 機械は感情を持つか?
– 愛はあるか?

• 空を飛ぶために– 鳥を研究する必要がある– でも我々は鳥を作りたいのではない– 鳥はいまだに作れない– でも飛行機のほうが遥かに強力アーサー・クラークの3法則• 高名だが年配の科学者が可能であると言った場合、その主張はほぼ間違いない。また不可能であると言った場合には、その主張はまず間違っている。
• 可能性の限界を測る唯一の方法は、不可能であるとされることまでやってみることである。
• 充分に発達した科学技術は、魔法と見分けが付かない。

アルファGoは人間を超えた
全囲碁空間
アルファGoの囲碁空間

人間の囲碁空間

私の超知能のイメージ
全知能空間
機械超知能空間

人間の知能空間

私の超知能へのロードマップ• ハードは斉藤マシン(2020-2025)• The Master Algorithm• 人工大脳皮質はクラウド上• 超知能=人間+人工大脳皮質• 人はメガネ(コンタクト)、イヤフォンでコンタクト– Siri, サマンサのイメージ– 人工知能駆動科学で科学爆発を起こす未来の超人間のイメージ

未来の超人間のイメージ:塚本昌彦神戸大学教授

シンギュラリティ・サロン

大阪グランフロント・ナレッジサロン

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