千葉大学

環境リモートセンシング
研究センター]、

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千葉大学
環境リモ

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トセンシング研究センタ

年報（第11号）

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はじめに

平成17年度(2005年)は新生「国立大学法人千葉大学」の2年目になります。中期目標・中期計画に謹われた研究目標の達成に向かって本格的に走り出した年でもあります。昨年度に加わった新しい活力のあるメンバーの力がいよいよ発揮された年でもありました。全国共同利用研究施設として、リモートセンシングの研究分野で、環境に関する衛星データのセンターとして、新しいハードディスク主体のメディアシズテムヘ、アーカイブの構成を転換することに、努力した時期でもあります。
大学の独立法人化に伴い、外部との強い結びつきが望まれております。センターでも長年計画していたセンターの公開を大学祭と合わせて行い、好評を博しました。十年来継続してきた国際シンポジウ
ムと合せて、合後、発展させていくことがのぞまれます。

外部との協力に関しては、全国共同利用センターの目的に沿って共同利用研究を毎年推進してきまし
たが、さらに地元の企業で、世界で最大の民間気象会社である「ウェザーニュース社」との提携ち模索検討を開始しました。従来の衛星データの環境分野への応用という切り□から、地球を診断する人

材を育てる人材育成教育プログラム(自然科学研究科)も、当センターが中核となって進めております。
本年が立ち上げの年でしたが、合後、教育を受けた若い人たちが育って3年後が楽しみです。
本年報は独法化にいかに対応していくがの記録でもあります。

合後、皆さまの御助言、御指導、御鞭燵をお願いし、センターの発展を見守って頂きたく、この年報の挨拶と致します。

平成18年３月31曰

環境リモートセンシング研究センターセンター長竹内延夫

目次

はじめに
組織図

[1］研究活動…………….………………….….＿_…＿………..….……………………………_………＿….…_...…….…１

プロジェクト別
１．１．プ□ジェクト１
１．２．プ□ジェクト２
１．３．プロジェクト３

１．４．プロジェクト４[2］共同利用研究．…………….…….…………………………………………－－－．．.…………_…………………….1９

２１．共同利用プロジェクト研究２２－股研究２．３研究会[3]研究成果の公表……－.………－

8２

３１．研究論文等
３．２学会・研究会での発表[4]受賞.….…_….………._…….……._.….……＿…….…….._……_……….…………….….…………….……….……－－.….105[5]国際交流…………….…………………………….………………………＿…….－．－……＿…………….………105
５．１．学術交流協定
５．２研究者の国際交流[6]教育活動…………………….……….…….…….………_…－－－….＿…………_.…….……………………116
６．１．講義（大学院・学部）
６．２学位授弓（博士・修士）

６３社会教育活動（学会・団体などの理事・評議員・委員などの名称）[7]センターの行事…－－=－－－=－－－－－－－－＿=－１２２

７．１．国際シンポジウム
７．２センター主催の研究会（セレス共同利用報告会）
７８３セレスの夕べ[8]主要研究設備…－－－－－－－－－－－=一二一一一一一=＿一二一一…139[9]2005年度計算機・データベース主要業….…………………………………＿……_.……...……………………144[10]組織・運営・人事・予算………………………………－－……＿………_…………………………….…-..147

千葉大学環境リモートセンフング研究センター
TheCenterforEnvironmentalRemteSensing,ChrbLmiversity(CEReS）

環境リモートセンシングセンターの組織は下記の図の通りです。

教舅は研究領域に籍を置くと共に、それぞれ立てられた研究プ□ジェワトにしたがって、研究を進めている。

｢組織図」
リモートセンシング基盤研究領域
運営協調会

FmdｮT贈ntalfieldofrerTptes匂うＳｉｎｇ

AdviscryBoard

リモートセンシング複合研究領域
IntegratedfieIdofremotesensing
センター長
Directcr

衛星データ処理室

Sectim七rSatelIiteDataProcessing

教員会議
StaffMeeting

研究プロジェクト１～４

ResearchProjectsl-4

研究協力課
Div,fcrResearchCo-cperative

研究支援事務室
SectidlforReseardla-pp蛍ｔ

[1］研究活動

1.1プ□ジェクト１

プロジェクト１：衛星データによる地球表層環境変動の実態把握とその要因解析［概要］

約３０年間の衛星データの薑積から植生・土地被覆／利用・雪氷圏等における環境変動を検出し、これを気候・植生・人間活動の相互作用の結果として解釈する。グ□－バルと地域スケール双方を対象とし、地域の成果をグローバルの中に位置付けることにより、また環境変動を気候要因と人間要因の両面から捉えることにより、環境変動に関する知的資産の形成を計る。期待される成果は、リモートセンシングによるグロー
バル/ローカルの土地被覆、雪氷などの主題図・蜜動図、および環境変動の総合的要因解析結果である。

Projectｌ；MonitoringandanalysisofglobalsurfaceerMrcnmentaIchangesbysatelIitedata
ThefinalcbjectiveofthisprOjectistounderstandthepresentsituationandchangesofgIcbaIsurfaceenvironment･

TheprojectconsistsofthefolIowiｎｇｔｈｒｅｅｐａｒｔｓＴｈｅｆｉｒｓｔｐａｒｔｉｓｔｏｐｒoducegIobal/ＩＯＣaldatasetsoflandcover，
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Iinkageofglobalarxllocalanalysis、andanalysisofmaincausesofenvironmentaIchangesfromnaturaIandanthropogenicfactors[研究内容と平成１７年度の成果］
1-1グローバル土地被覆マッピングとモニタリング（継続）建石隆太郎、HussamAI-Bilbisi（協力研究員)、MchamedAbcelGhar（非常勤研究員)、JavzanCMamTsend-Ayush（協力研究員）（内容）

地球環境研究及び政策に必要な基礎情報としてのグローバルな土地被覆情報を衛星データから抽出する手法を開発し、得た成果をデータセットとして公開する。
（成果）

グローバルな土地被覆マッピングに使用するためのMODISデータの前処理を行い、グローバル１年間
MODlSデータが大陸単位で完成した。土地被覆マッピングが終わった後に、このMODISデータを一般に公開する予定である。土地被覆マッピングのための土地被覆グランドトルースデータを収集中である。
1-2グローバル樹木被覆率データの作成（継続）建石隆太郎、Huss劃T1AI-Bilbisi（協力研究員)、MohamedAboelGhar（非常勤研究員)、Ｊ５ⅣzanduIamTsend-Ayush（協力研究員）（内容）

地球環境研究および京都議定書などの環境政策に必要とされるグローバルな樹木量を把握するために、約１１ｋｍ画素ごとの樹木被覆率を推定する手法を開発する。
（成果）

グ□－パル３０秒メッシュ樹木被覆率データを作成するためのトレーニングデータをグローバル領域でOuickBird画像より作成した。この過程で、トレーニングデータの場所を選択する方法、およびOuickBird画
像から樹木鰯を抽出する手法の開発を行った。下図は、MODISデータとトレーニングデータから推定されたアフリカの樹木彼掴率である。次年度はグローバルな樹木被覆率図を作成する予定である。

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1-3衛星データからの陸域構報抽出(建石隆太郎、JosaphatTetukoSriSun画ntyo、HussamAI-BiIbisi、Mohan暗dAboeIGhar、XiaoJieYing）

衛星データからグ□－バルあるいは大陸規模の土地利用、土地被覆情報を抽出しデータとして公開する研究を行っている。また、変化を検出し、地球環境変動研究に役立てる研究を行っている。主要な成果は、全アジアの土地被掴データ、全アジアの砂漠化図、土地被覆グランドトルーズデータ、1982-2000年グ□－パ
ル４分グリッド時系列AVHRRNDVlデータの作成と公開などである。世界の主要なグローバル土地被覆研究の一つと位置づけられる。長期の目標は、リモートセンシングにより土地被覆・土地利用情報を抽出する方法を開発し、役立つ土地彼掴・土地利用データを作成し公開することである。

２

1-4グローバルデータセットによる２０年スケールの環境変動の抽出（纏続）近藤昭彦・鈴木力英（内容）NOAA/AVHRR１．ＰＡＬとして１９８２年以降のデータの蓄積があるが、データセットの中には１０年スケー

ルの環境変動に関わるシグナルが記録されているはずである。それを抽出し、その要因の解釈を試みると共に、第４プロジェクトにおける「地域の環境変動に関する研究」に繋げることが目的。
（成果）

平成１６年度に年間のNDVIの積算(菖（ZNDVl)、最大ＮDVI(NDVlmax)、最大地表面温度（Tmax)、NDVl-Ts
平面上の年間の軌跡の傾き(TRJ)、のトレンド、ＺＮＤＶｌの標準偏差を指標として、世界の地球表層環境変動

マッピングを行った。平成１７年度は東シベリアに注目し、上記のマップの詳細検討を行った。その結果、
従来から指摘されている北万林の活発化傾向をＺＮＤＶＩの指標により確認することが出来たが、NDVImax指標からは北万林分布域の北側、ツンドラとの境界地域においてNDVIIT己ｘが増加傾向にある地域を発見することができた。北万林の活性化は植生帯の変化を伴わないので、従来報告されている生育期間の長期化がＺＮＤｖＩの増､Oに関連することは合理的である。しかし、最大ＮDVIに経年変化がある
ことは、植生帯自体に変化が生じていると考えることができる。これまでにアラスカのツンドラ地域において潅木の侵入が報告されているが、同様の櫃竺変動である可能性がある。地球温暖化の影懲を、グローバル
データセットから指標の変動として捉える可能性を示したといえる。

ル５モンスーンアジアにおける植生指標（NDVI）と地表面滉層（Ts）散布(surfacetemperatue／vegetationindex,ＴＶX)の振る蕊いに関する研究
樋□篤志
（内容）

衛星による地表面状態に起因した状態変化に関する研究はグ□－バルから地域スケールでの大気_陸面相
互作用、陸而過程研究を推進する上で必要不可欠である。本研究では、光学オペレーシヨナル衛星で取得されるデータセットである植生指標（NDVl)と地表面温度(Ts)の組み合わせ(Surfacetemperature/vegetationindex、TVXあるいはVI-Ts法と呼ばれる）に着目した。従来研究では、ＴＶＸの散布図から得られる傾き（以下TVX
sIopeと表記する）に焦点を当て、従来研究では地域スケールでしか行われていなかった研究対象範囲を熱帯から高縄度帯まで幅広いバイオーム、気候帯が分布するモンスーンアジア全域（北纏２０．－８０．、東経60.-150゜）に拡張し、解析を施した．使用したデータはアメリカ地質調責所(USGS)が提供している10-day
compositeAVHRRdataset（GIcbaIlandl-kmAVHRRdataset)で、１９９５年～1996年の－年間のデータを使用した。ＭＶＣ法でコンポジットされたデータセットであるが、雲、衛星視野角の問題が残っているため、簡単な処理やマスワを施した後、Tslasplitwindow法で計算した。TVXsIcpe計算は従来の計算法より簡便にし、
負の傾き（植生指隙が大きくなるに従って地表面温度が低下する状態を示す。蒸散に起因した表面温度低下を示す代琶指標となる）だけでなく、正の傾きも計算されるようにした。
本解析で得られた結果は以下の通りとなる＄

lTVXslopeの空間分布は低綴度（熱帯～亜熱帯）ではモンスーンのオンセット（乾季から雨季への変化）

３およびその逆に対応し、乾季には強い負のTVXsIope、雨季にはゼロあるいはやや正のＴＶＸｓＩｏｐｅが検出された。これは従来研究と矛盾しない。また高緯度帯で芒植生の生長に伴ってＴＶＸｓＩｏｐｅがより負の値に変化する季節変化特性が観測され、この結果はGAME-Siberiaで観測されたフラッワズ計測結果とも矛盾しない。

２標高4000ｍの高地であるチペツト高原は、特徴的にほぼ常に強い正のＴＶＸｓＩｏｐｅがみられた。これは従来研究による解釈では説明し得ない現象である。

ａ実際の現象把握のため、実際のＴＶＸ散布の様子の確認を行った。その結果、オアシスがパッチ上に散布する乾燥域では、ＴＶＸｓＩｏｐｅのみでの地表面状態の把握では状態を誤認識する可能性（オアシスピク
セルでTVXが生成されてしまう）がある。また、正のTVXsIopeが計算されるチペット高原では、ＴＶＸ散布でみた際には、負のＴＶＸｓＩｏｐｅ（先行研究による解釈で説明可能）と正のＴＶＸｓＩｃｐｅの二つの傾きが目視によって得られることが分かった。

4．チペツト高原上で特異的にみられる正のＴＶＸｓＩｏｐｅは低緯度帯かつ高い標高に基づく水（土壌）と植物の比熱の違い（アースハンモック等で代表される背の低い植生）に起因する可能性を本研究では示唆した（図)。

これらの結果を基にして、会後は衛星データのみで植生の生育律束条件（放射[光]、水、温度）を診断的に示すことができる可能性があるが、それは合後の研究としたい。

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[補足］

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本報告はHiguchieta1.,2006,HydroIogicaIProcessの抜粋である。

（図：“二つ”のTVXsIopeがみられろ（正：チベット高原，負：他の領域）模式図）

４

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1-6．中央アジア、特に中国西部の荒漠化の長期変動
石山隆

（内容）

タワラマカン沙漠周辺の土地被覆変動の実体を調査するために、タワラマカン沙漠の周囲のオアシスの分布の調査と南縁のピーシャンオアシスと北縁のアワズオアシス周辺の近年の土地被覆変動、特に植生域の変動を地球観測衛星のデータを用いて解析した。タクラマカン沙漠の周囲のオアシスの過去４０年間の土地被覆の変動を衛星画像により調べた。それらの画像の解析の結果から次のようなことがわかった。南縁の小さなオアシスでは河川の上流にわずかに値生地が拡大したが、下流地帯では植生地から裸地への変化が大きい
ことがわかった。一万、北縁のオアシスでは年々植生域が拡大していることがわかった。特にアクスでは近年、中国政府の政策として行われた集団的営農体制による開拓民の移住の増加と共に農地面積も拡大した。
そのリパウンドとして、農地の塩害化により荒漠化が進んだ。
（成果）

タクラマカン沙漠のオアシス周辺の沙漠化地図を作製し公開する予定。

1.2.プロジェクト２衛星データによるユーラシア大陸の植生３次元構造の変遷を中心とする表層・植生・
土地被覆変動の研究とデータ解析・処理手法、検証データ観測手法の研究

2-1．小型無人へリコプターを用いた現地観測手法に関する研究（本多嘉昭、梶原康司）

昨年度に引き続き、小型無人ヘリコプターを用いた現地観測手法の開発を行った。本年度は、昨年度開発したシステムを改良し、プラットフォームから撮影したビデオ画像の各画素とレーザースキャナの計測ポイ
ントを対応させることで従来に比して格段に不可視領域を低減することに成功した。この計測システムの改良と処理アルゴリズムの改良により、植生３次元計測範囲が大幅に改善できた。

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図１無人ヘリ搭載形状計測装霞５

図２と図３のように樹冠が規則的に配列していない混交林においては、ステレオ写真を利用した従来法では計測不能領域が４０％以上であったのに対し、本提案手法では１０％未満と大幅な改善が実現できた。

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提案手法

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図２従来法と提案手法による鳥轍図

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図３計測不能領域（黒：計測不能領域）

2-2多角温度観測による植生の水ストレス検出に関する研究（本多嘉昭、梶原康司）

昨年度の研究で、多角温度観測によって水ストレスの検出が可能であることが示唆された。本年度は反射スペクトル、水ポテンシャルおよび多角温度計測の３つで水ストレスの検出時期の違いを実験によって明らかにした。その結果、反射スペクトルによる水ストレスの検出が最も遅く、多角温度観測による検出がち
っとむ早いことが示された。人工衛星観測によって水ストレスを検出する際に、スペワトル変化による検出手法よりも多角観測熱画像を用いた検出手法の万がより有効であることが示唆された。

６

2-3森林における光合成有効放射吸収率（fAPAR）推定に関する研究
山梨県八ヶ岳山麓のカラマツ林|こおいて、昨年度に引き続き光合成有効放射吸収蚤(fAPAR)の計測を行った。これでの計測で、カラマツ林|こおけるfAPARは対抗高度によらすほぼ一定であること、衛星によるリ

モートセンシングでfAPARを推定する際に問題となるとなる林床における透過率推定が樹冠の反射率から推定可能であることが示されたが、これらの結論は年間２０回程度の計測から導かれた芒のであり、結果の信頼性を向上させるために、昨年度は年間を通した連続自動観測を可能とする観測手法の開発を行った。本
年度は昨年度開発した手法(光合成有効放射以外の波長も計測してしまうが､連続観測が可能な機器(MR50）を使用し、光合成有効放射を推定する手法）の検証を年間を通して行なった。その結果、光合成有効放射吸収率が十分な精度で連続観測できていることが確認できた。これによって、衛星データによるfAPAR推定
アルゴリズムの検証が常に行うことのできる環境を整えることができた。

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図４fAPAR時系列変化

このように、人工造林地ではfAPARが衛星観測で求められ、そのアルゴリズム検証芒行なうことができるようになったが、常緑広葉樹、常緑針葉樹が混交している混交林においても本手法が成立することを示す必要がある。そこで、図５のような簡易タワーを用いて混交材のfAPARを計測した。図６に示すように混交林において芒太陽高度・方位が変化する－曰を通してfAPARがほぼ一定値であることがわかった。衛星
霞測によるfAPARの可能性が広がった。

７－

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図５簡易観測タワー

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2005年１２月１６Ｂ
図６混交林のfAPAR時間変化

プロジェクト２では衛星観測による全球植生バイオマス計測を目指している。－万、解析アルゴリズム開発や検証は地上観測に基づいて行っていろ。衛星観測と地上観測では観測高度、地上分解能、センサ視野角、
観測頻度、大気の影響などが大きく違う。このうち大気の影響は、大気研究書による研究成果を利用できる。

本研究プロジェクトでは観測対象の３次元情報とその構成物のスペクトル楕報があれば、任意の観測条件で得られるスペクトル情報を推定できるレイトレーシング手法を要したシミュレーションモデルを開発した。
たとえば、図７は地上と衛星観測で同じ対象を観測した場合、それぞれのセンサはそれぞれ対象をどのようにとらえているか二万向性反射を考慮し示したものである。

８

衛星観測地上観測
視野角０００５度センサ視野角：３０度
センサ天頂角１５度

図７衛星と地上観測のセンサ視野の比較

図８は、衛星による多角観測時にどのようなデータが取得できるか推定した結果である。このように地上観測データから衛星観測の結果が推定できるようになり、衛星観測によっても樹高が反映されることが示
せ、合後のアルゴリズム改良に役立つモデルが開発できた。
反射率凡例

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センサ天頂角度

RED:赤域

樹間隔５ｍ植生被覆率７５％ＮｌＲ近赤外

図８赤域、近赤外における観測角度と樹高の関係

９－

１３.プロジェクト３

プロジェクト３：衛星データと地上観測ネットワークによる放射収支の評価と大気パラメータの長期変動［概要］

衛星データによる地球表面と大気の放射収支の推定・評価は、地球全体の気候変動研究に対して基礎的な霞を提供するとともに、気候変動に関わる全球モデルの初期値データや検証データとしても重要性が高い。また放射収支は地球表層環境における主要なエネルギー過程として、植生や水文、海洋の動態研究に欠くことのできない量である。本研究では東アジアにおける放射収支の長期変動を、その要因となる大気パラメータの変動を含めて、衛星データによる解析と地上ネットワーク観測による解析の両面から総合的に研究する。
Project3:EvaIuationofradiaticnn｣dgetonthebasisofsateIIitedataandgroundobservationnetwork,arUstudy
ofIcng-termcrEngesinatmosphericparameters

T殖satelliteevaIuationofradiationbudgetintheEarth,ssurfacesystemincIudingtheatmosp幅reprovides
basicquantitiesrequirｅｄｆｃｒｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｇＩｃｂａＩｃｌｉｍａｔｅｃｒnngeThedataareimportantalsoasthebasic

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１．３１衛星データを利用した長期放射収支・大気パラメータ変動の研究

衛星データから地表面放射収支に関わる大気パラメータ諸量を抽出するアルゴリズムを確立するとともに、放射収支関連のデータセットを作成する。代表的な観測パラメータとしては、地表面での放射霞・温度分布、
および雲・エアロゾル量が挙げられろ。過去およそ２０年間の衛星データの解析も含め、これら諸霞の地域
的・季節的変動の研究を通じ、地表面環境研究に貢献する。
（成果）

・東アジア地域を中心とする地表面の放射愚分布の推定誤差に関する研究（高村、中島）：
ＧＭＳデータなどを利用して、太陽光の地表での下向き放射量、晴天大気時の地表放射温度分布の推定ア

ルゴリズムの開発を進めてきた。ここでは下向き日射量の精度に関して議論する。これまでの解析結果と地
上観測ネットワーク（SKYNET）データを比較すると、その精度に問題があることが分かってきた。本年度
ぱ、主としてその原因究明を中心に検討を行った。衛星推定値の精度悪化の要因には、（１）ＧＭＳ固有のセンサー検定常数の経年変動、（２）雲の多様性による解析lこおける仮定の妥当性の問題、（３）雲自身の非等万'胚に由来していることなど、いくつかの原因が挙げられる。既に、（１）についてはいくつかの研究がなされており、劣化の状況が示されている。ここでは、ISCCPの月別変動値を採用した。一万、（２）については考慮すべきことが多い。中でも光学的厚さ(COD)を求めるためには雲粒の有効粒径を知る必要があるが、可視・近赤外広帯域１チャンネルから求めることは出来ず、１０ミクロンの仮定を行っだ。実際の雲が数ミクロン－１０－

から２０ミクロン以上の広範囲に及ぶことから、これによるＣＯＤの推定誤差が地表面Ｂ射鬮や地表面放射収支霞に大きな影響を与える。ＡＰＥＸ観測時のＢ本南西海上の衛星データを用いて、同時計測のMoDlsデータと比較して詳細を検討した。雲の種類（雲頂温度の違いから推定される混合雲、水雲）によって推定雲粒径に違いはあるものの、この地域での雲ではＧＭＳ解析における粒径仮定に大きな誤差を生じないことが明らかとなった。また、粒径の違いが、最終的に放射収支に言える効果を見積もった結果、１０ミクロン以下の粒子がそれ以上の粒径を持つ雲に比べて極めて敏感に反応することが分かった（石図参照)。（３）では、雲解析における雲の水平一様の仮定の妥当性を検討した。雲頂の凹凸を隣り合うピクセルの輝度潟層＝で検討
し、太陽照射側と陰影側でＣＯＤを検討した。より空間分解能の高いMOD1S衛星と比穀すると、比較的雲頂が平坦と予想される（水平均質仮定が成り立つ）±０５K/kｍ以内では、MODISとGMS-5から求められるＣＯＤがよく一致するのに対して、太陽照射側ではGMS-5のＣＯＤが大きく、陰影側では逆の傾向と怠った。これは、陰影側で地表面におけるGMS－５による曰射推定が過大評価傾向となることを示し、放射収支の高精度化に雲のマクロな３次元欄造を加味する必要のあることを示唆している。

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・リモートセンシング技術を用いた森林火災の早期予測と黄砂の量的評価（竹内・久世・DodiSudiana）

衛星リモートセンシングは、一般に、気候変動、地球生態系の研究や大規模な災害の評価の分野で高い能力を有している。この研究では、インドネシアにおける森林火災危険度の予測と、曰本付近での黄砂現象のエアロゾルモニタリングに関する二つの災害事象を扱った。インドネシアにおける森林火災は、地球温暖化と関連して、約２０年間前から環境への大きな脅威となってきた。本研究では、NOAA/ＡＶHRR衛星データ
からの植生指数（NDVl)、気象データ、燃料モデル地図に基づき、カリマンタン島(インドネシア)について
1981年から１９９３年までの長期にわたる火災予測指数（FirePotentiaIlndex,FPI）を算出した。燃料モデル地
図は熱帯域の植生に適合するように米国(US-NFDRS)のモデルを修正した。こうして計算した月毎のFPlを、

森林火災状況を表すＡＶHRRの赤外および熱赤外チャンネル・ホットスポット分布や排煙を示すオゾン全量分光計(TOMS)のエアロゾル指数(AI)と比較し、ＦＰＩが森林火災の危険度の予測に有効であることをあきらか

－１１－

にした。

曰本では黄砂は春季に最も頻繁に観測され、気候への影響も大きい。とくlこ、２０００年から２００３年にかけては、顕著な黄砂現象が観測された。放射伝達コード６ｓによりNOAA/AVHRRデータの大気補正を行い、海上のエアロゾル光学的厚さを導出するアルゴリズムを開発した。２００２年３月と４月における非黄砂時と黄砂時の衛星画像データを解析し、日本近海上で、非黄砂時の海面アルペド値を参照値として、衛星データのデジタル便から黄砂の光学的厚さを求めた。衛星データから導出される光学的厚さは、地上設置のサンフォトメータによる測定値とよく－致した。以上の二例に関し、衛星データから災害事象を的確に予測・評価する手法を開発した。

・共同利用研究で関連する研究には次のようなものがある（詳細は[2]の共同利用研究を参照されたい)。衛星画像を用いた千葉周辺における広域的エアロゾル光学特性の導出（東京農大、朝隈康司)、（金沢工大）反射率バンド比及び陸域エアロゾル学的パラメータ推定におけるエア□ゾルモデルの影響について（金沢工大、
川田剛之､梅木拓也)､ヤマセ雲の衛星リモートセンシングおよび数値モデル化のための検証観測（東北大学、
浅野正二)。

１３２地上観測データの収集と衛星データ解析アルゴリズムの高精度化
衛星データから得られる各パラメータ量および関連する大気環境情報について地上からの同時計測を行い、その結果を利用して衛星データの解析アルゴリズムを検証し、高精度化を図ろ。観測の対象となる主なパラメータとしては、下向き太陽放射、水蒸気・雲水霞、エア□ゾルの光学特性、放射過程に関弓する大気分子
成分のコラム園、および大気ゆらぎ量などが挙げられる。
（成果）

・大気エアロゾル特性の長期変動計測とその高晴度化に関する研究（久世宏明、竹内延夫、深川俊介）

地球表層環境におけるエネルギー収支を決定付けている電磁波の放射収支において、太陽光が地球大気と相互作用する場合の大きな不確定要因となっているのが大気中のエアロゾルである。近年、リモートセンシ
ング技術の進展により人工衛星やライダーを用いたエアロゾルの観測が活発に行われるようになってきた。
これらの観測データの解析においては、エアロゾル光学特性モデルが必要であるが、導かれる結果はこのモ

デルのパラメータに大きく依存するため、解析対象となる地域の正確なエアロゾル光学特性の把握が重要である。本研究では、これまでに干葉地域において取得されてきた７年間の1ｌｂ卜Ｔアロゾルサンプリングデータ（F'9.1）と、他士詔置サンフオトメータによって得られた６年間のエア□ゾル光学パラメータ（Fig.2）を利用して、同地域におけるエア□ゾル光学特性の評価を行った。これらのデータの解析結果から、この地域の対流圏工アロゾルに、風系と関連した顕著な季節変動特性が確認された。また、この結果とライダーによる長期観測データきちとに千葉地域エアロゾルのモデル化を行った。さらに、地上エアロゾル散乱係数計
測の高精度化を目的として、穏分球を応用した新たな散乱係数測定装置(積分球システム）の開発を行った。

この装置は、他の測定器から得られた光学パラメータとよい時間的相関を示す－万、現在広く用いられている積分型ネフェロメータよりも１０～４０％程度高い散乱光捕集効率でエアロゾル散乱係数の多波長測定を可能としている。この積分球システムによる長期観測結果から、干葉地域地上エアロゾルの湿度特性やサンフ
オトメータ計測における上層大気エアロゾルの影響が明らかになるなど、地上観測手法において新しい測定手段を提供した。

－１２－

・共同利用研究では、次のようなテーマでの研究を行った（詳細は[2]共同利用研究を参照)。噴煙・黄砂と地表状態の映像観測における諸問題（鹿児島大学、木下紀正・飯野直子・菊川浩行・永松哲郎・金柿王税、
中之島天文台、福澄専博)、マイクロ波放射計データの非静力雲解像モデルヘの同化法の開発（序報）（気象研､青梨和正)､広角高精度望遠鏡を利用した大気透過率計測手法の開発（東京大学､佐々木真人･野田浩司．
浅岡陽一、千葉大学、久世宏明・深)||俊介・甲賀郁絵)、「みらい」に搭載した太平洋での雲観測（千葉大学、
鷹野敏明・秋田健一・久保博・河村洋平、高村民雄、情報通信機構、熊谷博、東京大学、中島映至)。

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Ｆｉｇ２干葉におけるエア□ゾルの光学的厚さとオングストロームパラメータ

－１３－

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2005

1.3.3地上ネットワーク観測による大気環境の解析

スカイ・ラジオメータおよび放射観測器材による観測を、内外の研究機関と協力して展開・実施している（SKYNET)。これと合わせ、日本国内およびアジアの諸大学・研究機関と共同してライダーによるエアロ
ゾルのネットワーク関観測を継続して行っていく。
（成果）SKYNETでは、2005年度で次のことを実施した。
（１）観測地点の移設：これまで運用してきた奄美大島サイトを、沖縄県辺戸岬（沖縄本島北端国頭村）

へ移した。これまでＡＰＥＸプ□ジェクト（｢アジア域の広域汚染による大気粒子環境の変調について｣、代表
中島映至東大教授）を主体として奄美大島観測サイトを継続運用してきたが、このプロジェクトが一定の成果を挙げて２００４年度で終３したこと、サイトの地域特性が観測結果にやや表れておりバックグラウンド大気の観測に影響を与えることがあること、沖縄辺戸岬に（独法）国立環境研究所が大気観測施設を新たに建設したこと、この観測施設ではエアロゾル化学が主で雲放射に関する器材がないことなどから、コミュニテ
ィで議論の結果、国立環境研究所の協力のもとに移設したものである。

２００５年６月に移設を行い、ほぼ奄美大島サイトと同様のシステムで再度観測をスタートさせた。これまでの観測器材に加えて、コミュニティから新たに多波長エアロゾル吸収計・散乱計が提供され、現在焦点となっているカーボン類(EC、ＯＣ)の光学的効果の詳細な経年調査が開始された。また、化学分析グループとの共同観測施設であることから、エアロゾルの化学組成とその光学的効果の関連、エア□ゾル・雲相互作用の研究に合後重要な役割を果たすと予想される。
また、SKYNET観測施設のうち、SriSamrcng（タイ）サイトを、同国Phimaiに移設した。これは、現地共同研究機関であるチュラロンコン大学が、本格的な野外観測サイトをPhimaiに設置したことによる移設であり、曰本側からはSKYNETコミュニティの他に地球電磁気圏グループやＧＰＳ観測グループなども加わった総合観測施設となった。隣接して降雨レーダーが設置されており、熱帯域のエアロゾル・雲・降水・放射の総合観測が可能となった。データは、これまでと同様に、現地プ□パイダー経由で千葉大アーカイパーに毎曰自動転送される。

（２）ＡＢＣプロジェクトとの共同研究の実施：SKYNETでは､2004年度に弓|き続きＡＢＣ計画(AsianBrown

CIoudproject、代表カリフォルニヤ大学スクリップス海洋研究所RamanatrEn教授)への協力を行い、合肥（中国)、辺戸岬（沖縄)、及びPhimai（タイ）観測サイトが協力サイトして認定された。２００５年３月の韓国済｝'１１|島における集中観測に参りUし、エア□ソル・雲・放射に関する国際共同観測及び解析を行った。その結果、この時期におけるエアロソルの放射強制効果が５W/ｍ２から４７W/ｍ２程度あり、およそ２%から１８％の日射への影響があることが示された。
・共同利用研究では、次のようなテーマでの研究を行った（詳細は[2]共同利用研究を参照)。多波長ラマン

ライダーとスカイラジオメーターからみた対流圏エアロゾルの光学特性と微物理特性（東京海洋大学、村山利幸・関□美保)。
14.プ□ジエクト４
プロジェクト４：地域社会に役立つリモートセンシングの実現一多様な空間犢報のシプジーによる社会基
盤情報の発信一[概要］－１４－

複数の地球観測衛星が運用され、新しい衛星の打ち上げも予定されている現在においては、衛星データ利

用が地域環境の把握・理解のために役立ち、これまでにない新しい領域を開拓していくことが期待されている。そのために本プロジェクトにおいては、衛星データ・地理情報をはじめとする空間情報を統合し公開するとともに、CEReSの研究手法・成果を活用することによりシプジー効果を生みだし、地域研究の新しい側面を創造すること、また地域に科学の成果をフィードバックすることを目的とする。

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[研究内容と平成１７年度の成果］
4-1．千葉県に関する空間情報の提供（継続）近藤昭彦

中期計画に関わるデータセンター機能の一環として、千葉県に関わる様々な空間情報を提供するホームページを平成１６年度に開設した。平成１６年度は（１）土地条件、（２）干葉県の公共水域の水質の経年変化、（３）空間情報を使った教材、についてホームページ整備を行った。ＵＲＬはhttp://www､cKchiba‐
ujp/chiba/index・ｈｔｍｌである。

平成１７年度は、蓄積および公開されているデータを用いて、災害に関わる土地条件と災害弱者に関する研究を行った。国土調査の地形分類図画像のペワター化を行い、明治期の土地利用図（工学部都市環境学科

中井研究室による成果)、現在の土地利用図(国土数値情報KS202）をＧＩＳ上で重ね合わせ、当初水田であった低地が都市化されている地域を抽出し、潜在的水害脆弱地域とした。次に、国勢調査成果より行政区ごとの住民の年齢構成から、災害弱者の人数、災害弱者に対する救助可能者人数の割合と地域分布を求めた。成果は論文として取り纏め中である。これはマワロレペルにおける災害時の対応を決定する基礎資料になると思われる。

また、ＪＡＸＡ（独立行政法人宇宙航空研究開発機構）とCEReSの協力協定（平成１５年１２月締結、平成

１７年１２月更新）に基づき、干葉県の土地条件WMS(WebMapServer)のプロトタイプ作成を行った。ＷＭＳはプラウザ上で画像の操作を可能にするシステムであり、インターネットに接続できれば、住民が居住地の土地条件を知ることが出来る。

左の画像がプロトタイプの初期画面である。ユーザーは左側の列のメニューから表示項目を選択すること
によって、空間楕報を重ねて表示することができる。例えば、地形分類項目から洪水や地盤災害に対する脆弱性を知ることが可能になるはずである。合後、レイヤーを追加するととちに、ユーザーによる画像の解釈を容易にする項目を追加していきたいと考えている。

ＷＥＢによる情報公開の一環として、干葉県水産総合研究センター、自然科学研究科（仲岡研究室）との共－１５－

同で、千葉県内のアマモ場に関するデータペーズを構築している。Ｚ〒画面が初期画面であるが、県内のアマモ場の位置をクリックすることにより、詳細情報を表示することができる。アマモ場を保全し、生態系から受けることができるサービスを享受するための橋報システムとして、会後乞発展させていく予定である。

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千葉県内のアマモ場簡易データベース

4-2．オホーツワ海の海氷変動の犢報公開（継続）西尾文彦

オホーツク海の海氷変動および関連海域における漁業・エネルギー生産活動の安全のための情報発信の一翼を担うための犢報公開である。

1）衛星リモートセンシングによるオホーツク海の海氷情報
高性能マイクロ波放射計AMSR、改良型高性能マイワロ波AMSR-Eによって観測されたデータから、海氷に関する様々な物理園を推定することができる。現在、これらのデータはJAXA/EOCより公開され、一般ユーザーに提供されている。高次プロダクトとして海氷密接度が公開されている。また、MODlSの250ｍ分
解能の画像情報（毎Ｂ１５時）を掲載した。
2）砕氷船の砕氷航行への活用

衛星から求める地球物理量の推定のために用いるアルゴリズムは、検証実験等を行い現在も改良が行われている。海氷プロダワトに関する検証実験については、ＪＡＸＡとＮＡＳＡを中心とするグループによって、オ
ホーツク海で航空機と船による同期観測が行われている。このＨＰを利用して２００３年２月７曰にオホー
ツク海で行われた衛星一航空機一舶一海氷上の同期観測、２００４年と２００５年の観測期間、ＨＰからＭＯＤＩＳ
画像データを取得し、砕氷船「そうや」の氷海航行のナピゲーシヨンに使用された。

3）沿岸の漁業レーダ
紋別港における漁業レーダ（視野２０マイル）の画像を掲鋤し、海明けの時節（３月）や流氷が沿岸から離岸したときなどの情報として利用。
（成果）

以上の成果は下記のＵＲＬで公開している。

－１６－

http:"fnishioO1･cr,chiba-uacjpノ4-3．地域の環境変動に関する研究（継続）近藤昭彦

地球環境変動はグローバルスケールで徐々に出現するというより芒、特定の地域に先行して現れる。この様な地域を発見するためには地域性の理解が不可欠であり、次にリモートセンシングによる対象地域の徹底的な観察が必要である。地域性に基づいて理解された環境変動に対しては正しい対策を講じることが可能となる。グローバルな環境変動はプロジェクト，で対象としているので、ここでは地域的な環境変動について解析を行った。平成１７年度に実施した課題は下記の通りである。
（１）□ファ、東シペリアのタイガ～ツンドラ移行帯における植生変動のシグナルの発見（２）中国、華北平原における水循環の実態把握と南水北調中線工事に伴う環境変動に関する研究（３）中国、新彊における水資源の動態変化に関する研究

4-4．長光路光学差分吸収測定法（DOAS法）による都市域大気汚染物（継続）

質の計測
久世宏明、竹内延夫

近年、日本の都市域における大気環境は改善されてきてはいるが、沿道など環境基準が未達成の場所もあり、人為的な大気汚染の監視および規制が重要課題となっている。従来の大気汚染物質の観測は、地万自治体が離散的な観測点を設置して行っているが、それらは「点」での測定であるため、必ずしもその周辺地域の濃度を代表するとは限らない。これに代わる方法として、低層大気中で長光路の平均濃度が測定可能な長光路光学差分吸収（DifferentialOpticalAbscrpticnSpectrosccpy,DOAS）法が注目され、研究開発が行われてきた。海外では製品開発も行われているが、高価であるために、曰本における普及は進んでいない．
千葉大学環境リモートセンシング研究センターでは、これまで、高層建造物に設置が義務付けられている
航空障害灯を光源として利用し、市販の天体望遠鏡と小型ＣＣＤ分光器を用いる安価なシステムの開発を行ってきた。千葉大学からの観測では、距離５５kｍにある焼却施設の煙突（130m）に取り付けられた航空障害灯（パルスキセノンランプの白色発光）を利用して観測を実施してきた。既存のDOAＳ手法によって波長450,ｍ付近の微細な吸収パターンから大気中の二酸化窒素気体の濃度を導出して、光路付近の池上測定局の結果との比較を行い、概ね良好な結果を得た。

さらに、、OASで観測される光強度の減衰の大部分が大気中のエアロゾルによることに薑目し、強度変化からエアロゾルの光学的厚さを導出する新手法を者案した。得られた結果と、地上測定局による浮遊粒状物質（SPM）濃度との相関は妥当なものであった。日本での大気汚染では二酸化窒素とエア□ゾル（SPM）

がその主要な成分を成しており、その意味から、簡易な手法でこの両者が測定できる利点は大きいといえよう。

、OASから得られるエア□ゾルの光学的厚さと、地上測定局のＳＰＭ濃度（重量濃度値）の相関計算から、低層大気におけるエア□ゾルの質量消散係数(MEE)を計算することができる。これは連続運転のライダー計
測の場合と類似しているが、、OASデータにおいては、ライダーと異なり、連続的な広い波長領域において計測ができる点に特徴がある。ＭＥＥは、エア□ゾルの粒径分布についての情報を提供するが、とくに粒径が－１７－

１Ｕｍ以下の微小粒子においては、大気中の水蒸気の凝結によるエアロゾルの成長過程がＭＥＥの値に大きく影響する。合年度の研究から、波長720,ｍ付近に存在する水蒸気の吸収バンドを利用すれば、DOAＳデー
タから光路上の水蒸気量が推定できることが明らかとなった。この|性質を利用し、合後、、OASデータを低層大気中でのエアロゾルの成長過程の研究に活用していく。この研究は、微小粒子の大気中の挙動と密接な関連があり、現在検討が進んでいるエアロゾルの環境基準の変更（ＰＭ１０からＰＭ２５へ）においても有力な手段を提供する。継続した観測と新しい解析アルゴリズムの適用を通じ、干葉地域における大気環境計測への実利用につなげ、さらに、衛星を利用した都市大気汚染計測への検証データとしていく。
（成果）
成果の公表については、論文の項を参照。

4-5．衛星と地上観測設備を組み合わせた水稲の被害率算定システムの実用化モデルの棡築
本郷千春

農業共済制度とは、農家が掛金を出し合って共同準備財産をつくり、災害が発生したときに共済金の支払いを受けて農業経営を守るという、農家の相互扶助を基本とした「共済保険」の制度であり、水稲に関しては一定規模以上の農家に対して全加入が義務付けられている。例えば、２００３年の冷害時には２９２万圃場について被害申告があり、これらの被害程度把握のために83,787名の損害評価員が延べ173,00ＯＢ以上に亘って調査を実施し、共済保険が支払われた。
損害評価結果は評価員の技術に左右されること、評価員の高齢化が危'倶されていること、加入者が客観'性のある評価を望んでいることなどの理由から、近年リモートセンシングやＧｌＳデータを取り入れた新たな損害評価手法の開発に期待が寄せられている。この背景の下に本研究が開始された。

合犀度は、被害率算定のためのデータ環境整備、衛星画像の解析及びモデルの検討を行った。冷害発生年である２００３年の衛星画像のbandl(緑)、band2(赤)、band3(近赤外)、band4(中間赤外)、NDVIa、NDVIbと水稲の刈取り実測収量との関係について射影追跡回帰で検討を行い、収量推定モデルを作成した。さらに、８４５圃場の実測データを１０個のグループに分けてこのモデルを用いたときの１０群クロスパリデーションを行
い､予測値と実測値を比較した結果､予測誤差は約５７kg/10aであった。評価員による予測誤差は約４２kg/10ａであったことから、現行の調査手法の効率化に利用可能であることが推察された。

合後は異なる丘次、品種、災害種類について検討を継続して行うととちに、地上観測の運用、モデルの精度向上等、ビジネスとしての成立性について、運用面とコスト面から課題を検討・整理する予定である。

－１８－

{２１共同利用研究センターはそれぞれの研究領域（1リモートセンジング基盤研究領域１，１リモートセンジソグ応用研

究領域]）とは別'二目標を具体化したプロジエクトとして研究活動を推進しており，共同利用研究は
これ'ご対応し禧形式で地球環境研究に－体として寄与することを目指している（プ□ジエクトは別項参照)。これに対応しＩこくい応募研究では，一般研究として対応することとしている。
平成１７年度共同利用研究公募要項の審議は平成１６年１２月になされ，１フ年１月はじめから公募を開始し，３月末で締め切られだ結果，３６件の応募を得だ。教員会議で審議の結果，全応募の提案が次表のように認められだ。

表平成１７年度共同利用研究採択一覧
共同研究種別

新規研究

継続研究

計

プロジェクト－１

５

４

９

プロジェクト－２

１

０

１

プロジェクト－３５フ1２プ□ジェクトー４

３

２

５

一般研究

３

４

７

研究会

１

１

２

計

1８

1８

3６

これを機関別に分類したものが次表である。３/４を大学所属研究者が占めており，センターの目的である大学共同利用機関として妥当であると考えている。－万，地方公共団体の学術機関は干葉県立中央博物館及び干葉県水産研究センターであり，地域貢献の一環として実施した。まだ，民間機関はい
ずれもリモートセンシングを用し)だ研究で新しい分野を切り開くべく研究推進しているものである。
このような地域自治体や民間との共同研究は，地域貢献や合後の実用化研究の推進の上でセンターの研究万向の－つして位置づけるものである。

表平成１７年度機関別採沢件数
機関別

採択件数

国公私立大学（高専含む）

２７（内千葉大学６件）

国立試験研究機関（独法含む）

５（大学共同利用機関２件含む）

地方公共団体等の学術機関

Ｚ

民間機関

２

－１９－

2.1．共同利用研究概観

平成１７年度共同利用研究課題一覧を以下に示す。

研究課題

継続

の別

所属研究機

担当

(敬称略）

関・部局・職名教官

定星一

Project

申請者氏名

決衛デタ

新規

決定

決定
消耗
ロ

ロロ

旅費

決定

合計
千円

衛星データによる地球表層
環境変動の実態把握とその１

継続要因解析グ□一バル，大陸スケールの土地被覆デー

国土1也理院地
佐々木久和

夕，樹冠率データの作成と理調査部環境
地理楕報企画

建石

０

2５

5４５

200

4０

５４

294

近藤

３１６

０

1００

４１６

建石

1５３

4０

８０

２７３

樋□

0

8５

1００

1８５

建石

２５２

０

1００

３５２

建ち

０

8５

1００

1８５

西尾

０

２５

5６

８１

西尾

０

０

6０

6０

０

5０

1００

1５０

０

８５

０

８５

宮

公開

２万向データ|こよる海洋ク
１

新規

ロロフィル導出プログラム

宇宙航空研究田中佐の試作開発機構・主任

建石

研究員
東京大学大学１

継続

三江平原土地被覆モニタリ
ソグ

520

春山成子

院新領域創成科学研究科・肋

F■

教授
１

継続

１

新規

穀物牛産指標CPIの水稲への適用と小麦への拡張

衛星データ|こよる世界の降水システムの気候的研究

金子大二郎

継続

ルな森林密巨推定手法の研長岡技術科学
力丸厚

andmovementsmonitoring

大学環境・建設系・助教授

Duststo｢mcharacte｢istiEs

新規球水循環研究センター

究１

専門学校・教授
名古屋大学地中村健治

衛星データ|こよるグローバ
１

松枝工業高等

ＰｅｒｅｒａＬＫ．

ｗｉｔｈＭＯＤＩＳｄａｔａａｎｄＣＩＳWeathe｢nｅｗｓInc．

衛星データを利用し厄人間

活動起源のＣＯ２排出愚の新規

推定一夜間定常光（電力消費と夜間移動光(自動車等）

原正直(株）ビジョン
テツク

をパラメータとするＣＯ，排出量の推定一
新規

InSar技術とＣＰＳデータを用い危地表環境変動の研究

伊勢崎修弘

新規

い】巨全球時系列データセッ

早坂忠浴

ﾄの作成

新規

象の観測とその物理磯構の

学研究所教
授

本多

梶原

千葉大学海洋衛星を用いた地震電磁気現３部
総合地球環境NOAA/AVHRRCACを用
２

千葉大学理学服部克巳

解明

パイオシステ

ム研究センタ

－助教授

－２０－

高村

ヤマセ雲の衛星リモートセ

ンヲングおよび数値モデル

継続

３

新規

３

東北大学大学

浅野TF＝化のための検証観測科・教授

雲し一夕とライタを用い】Ｅ

東北大学大学

雲とＴアロゾルの巨視的橋

岡本劇

報と微物理特性，３における広域的エアロゾル

朝隈康司

カイラジオメータ観測に基づくエアロゾルによる放射村山利幸

ータを用いだ水物質愚リト

青梨和正

圏・電離圏カップリングに鳴川仁関する観測的研究
反射率バンド比を用い渥陸域エアロゾルの光学的パラ新規

３メータ推定|こおけるエアロ

た大気透過率計測手法の開佐々木真人と衛星データIこよる大気工

木下紀正

関する観測的研究

塩原匡貴

ミリ波レーダによる雲物理
継続

３

鑓導出と放射収支評価への鷹野敏明＝ジョン植物の適阿鼠形質の渡邊浩＝甑,

非破壊解析

久世

０

8５

1５

1００

究所予報研究

高村

０

０

高村

０

８５

6０

1４５

竹内

200

４０

1００

340

久世

０

０

1００

1００

竹内

0

5８

1５０

208

久世

０

8５

1００

1８５

高村

0

8５

０

８５

本郷

０

8５

4５

1３０

近藤

280

4０

０

320

近藤

320

4０

2４

384

１

部第２研究室キ００１０

東京学芸大学

教育学部・助手

情報フ□ソテ

線研究所・助教

域共同研究センター・客員教
国立極地研究所・助教授
院自然科学研

理工学部環境科挙科・専任露師くぶ

RS・ＣＩＳによる海草藻場動,Ｉ継続

洋電子機械工帝京科学大学Ｉ■ＰＩ」nＰ－ＩＴＰＰ

４

海洋工学部海究科・助教授

霞金属ファイトレメデイエ
継続1００

千葉大学大学

応用

’４

1００

久世

授

エアロゾルの光学的特性に

継続

0

竹内

産業経営学科

鹿児島大学地

アロゾルの解析３０

生物産業学部授

CCDカメラネットワーク

継続5０

東京大学宇宙発

３5０

ィア学部・教授

広角高精度望遠鏡を利用し継続

０

金沢工業大学111田剛之ゾルモデルの影響
３

0

任研究官

地震lz関連する地圏・大気新規

高村

気象庁気象研リーバルの研究

３

1２５

学科・教授

多波長マイクロ波放射計デ新規

４０

東京海洋大学

強制力の見積もり

３

8５

講師

多波長ラマンライダーとス
継続

0

東京農業大学

光学特性の導出

３

院理学研究

高村

科・助教授

衛星画像を用い厄干葉周辺
継続

院理学研究

態の空間スケール依存性の干葉,大学大学ｉ１
仲岡雅俗

解析

院自(然科学研一究科マ助教授千葉県水産研蕊駁４

伊〆Ｉｆ寺■Iﾛ

千葉県沿岸における藻場の■灘艤ｆｌｉ データペーズ化
-q

庄國議雅

究センターＥｊｉ富津研蕊斤づ漁場_･.;.,"、

環境研究室長

ざ､ﾄｰ

－２１－

新規

４

農業構報の 可視 化とデザイ
ソに関する 研究須永剛司

多摩美術大学
美術学部・教授

本郷

０

8５

近藤

０

6３

高村

０

０

４５

４５

西尾

０

0

1００

1００

西尾

０

8５

０

8５

0

8５

５

９０

西尾

０

6０

1００

1６０

西尾

０

2５

1００

1２５

西尾

０

０

1５０

1５０

石山

０

250

1５０

400

樋□

０

０

1５０

1５０

７５

1６０

干葉県立中央新規

面水温と海洋生物の分布に博物館・自然誌
富額昌彦

歴史研究部・植５、３房総半島沿岸域における表
４

9８

物学研究科・科関する研究長
赤外リモートセンシングデ
一般

継続ータを用い定大気水蒸気量

久慈誠

の推定
干渉合成開□レーダ
一般

継続(InsAR)|こよる南極の氷木村宏

海洋基礎生産力及び水産資部電気電子工学科・助教授ウダヤナ大学

人工衛星データを使用した
新規

理学部・講師
岐阜大学工学河・氷床流動マッピング

一般

奈良女子大学大澤高浩

源愚の推定モデルの研究

リモートセン

シグ海洋研究センター

西部赤道太平洋域における一般

継続

エアロゾルと海面分光反射の変動|こ関する衛星及び現香西克俊

神戸大学海事科学部・教授

場観測研究
一般

新規

衛星海氷観測Iこよる急速な
海氷変動の検出竹内高村久世

北見工業大学榎本浩之

土木開発工学科・教授

東海大学・第二一般

継続

衛星データを用いた薄氷域
識別Iこ関する研究

長幸平

エ学部犢報システム学科・教授

衛星情報と現場観測に基づ
一般

新規

くオホーツク海の海氷生成

北海道大学低望ﾛｰI威信機構の検証と評価

温科学研究

所・助手

千葉大学環境研究会

継続

中国新調ウイグルの環境変動に関する研究

右llI隆

リモートセン

ツング研究センター・助手千葉大学環境

衛星データフュージョンに研究会

新規

よる地球システム理解の深

樋ロ嬬志

化

リモートセン

シング研究センター・助教授

2.11．共同利用プロジェクト研究の詳細
２．１１１第１プロジェクト共同利用研究の内容と成果

第１プロジェクトの期待される成果は，（１）リモートセンシングによるグローバル/ローカルの土地被覆。雪氷などの環境要素の実態把握とその主題図・変動図，および（２）環境変動の総合的要因解析結果である。

（１）に関する共同利用研究の貢献として，以下のものが挙げられる。
・佐々木久和による「衛星データ|こよる地球表層環境変動の実態把握とその要因解析グローバル，－２２－

大陸スケールの土地被覆データ，樹冠率データの作成と公開」この研究によりグ□－バルな土地被覆マッピングの研究が進展した。
･PereraLK｣こよる「DusIsIormcharacleristicsandmovemenlsmonito｢ingwitllMODI5daIaandClS」
この研究|こより，ダストストームの実態把握が可能になった。

･伊勢崎修弘|ごよる「lnSar技術とCPSデータを用いた地表環境変動の研究」この研究|こより，地表変動の検出方法の研究が進んだ。

･原正直による「衛星データを利用した人間活動起源のＣＯ２排出量の推定一夜間定常光（電力消費と夜間移動光（自動車等）をパラメータとするＣＯ２排出量の推定一」この研究でＣＯ２排出量の把握が－歩実現に近づいだ。

一万，（z）に関する共同利用研究の貢献として，以下のものが挙げられる。
･春山成子による「三江平原土地被覆モニタリング」この研究|こより地域的な環境変動の実態が明らかになっだ。

･中村健治|こよる「衛星データによる世界の降水システムの気候的研究」この研究lこより，ヒマラヤ地域の降水メカニズムの－部が明らかになった。

課題番号P2005-1

研究課題

地被覆分類の分類精度検証手法及び森林被覆率（樹冠率）の推定手法|ご関する研究研究者

佐々木久和，中島秀敏，岡谷隆基，山田美隆，沼田佳典（国土地理院）

担当教員

建石隆太郎

＜Abstracl＞

TheInlernationalSteeriI1gCommitteefOrC1obalMapping(ISCＣＭ)siluatedattheCeographicalSu｢veylnstiluIe(CSI)isdevelopingadigilalmapcaⅡedClobalMapwhichaccuralelyexpressestheelwironmentof

IhewholeglobeThePhaseIIdatadevelopmenIofClobalMapintendstocompletedatadevelopmentof
wholeRasterIayersonIandcove｢clas5i6cation,ｅにoftheglobeby2007､Toihisend,asIudyonthedam
developmentofcanopytreecover（percenttreecover）ｏfIheglobeusin85ateⅡiteRemoteSensing
technoIogywasconductedInIhisstudy,groundlruIhdaIawerepreparedbyusingQuickBirdimagery・ThenprototypedataofpercenMreecoverofthewholeAfricanContinentweredeveIopedbyIheDecision
T｢eeMethodusin8MODlSdaIa，Asare5ull,ilwasundersloodIhatglobalpercenttreecoverdalacanbe
developedbyapplyingthismetllodtootherconlinents．
く慨要＞

国土地理院lご事務局を置く地球地図国際運営委員会は，地球環境を正確に表す全球をカバーするデジタル地図（地球地図）整備を進めている。その第二期データ整備ではZoo７年までに，土地被覆分類
等のラスタデータの全球一括整備を行うこととしていることから，衛星リモートセンシング技術を用いた森林被覆率（樹冠率）のグ□－バルデータ作成についての研究を行っだ。QuickBird画像を用いてグランドトウルースデータを作成し，ＭＯＤｌＳデータを用いてデイシジヨンツリー法によりアフリカ大－２３－陸全体の森林被覆率データの試作を行っだ。これにより、当該手法を他の大陸|こも適用することでグ□－バルな森林被覆率データを作成できると判断された。
１．はじめに

国士地理院|こ事務局を置く地球地図国際運営委員会は，各国の地図作成機関と協力して地球環境を

7F確に表す全球をカバーするデジタル地図（地球地図）整備を進めている。その第二期データ整備では2007年まで|ｚ，行政界、道路等のベクタデータとともに土地被覆分類等のラスタデータの全球一括整備を行うこととしていることから，本研究では衛星リモートセンヲング技術を用いだ±地被覆・森
林被覆率（樹冠率）の効率的取得手法の研究を行うものである。
2004年度の共同利用研究においては，衛星リモートセンヨング技術を用いた森林被覆率（樹冠率）

を得るだめの手法について，樹木や森林被覆率の定義を踏まえつつ，グ□－バルな森林被覆率データを得るだめの手法について検討を行い，必要とされるグランドトウルースの取得手法|ごついて取りまとめだ。これを受けて，本年度は衛星リモートセンシング技術を用いた森林被覆率（樹冠率）のグ□－バルデータ作成についての研究を行うものである。
2．研究の方法

まず,2004年度の成果を踏まえてグローバル森林被覆ｍｍＴ…
①米国のTerm衛星センサであるＭＯＤＩＳの取得データとグランドトゥルースデータを用いてグ□－バルに森林被覆率を推定する方法としてデイシジヨンツリー法（図－１）を採用しだ。

②グランドトウルースデータ作成には高分解能衛星

蒜一雨」

率の効率的取得手順として以下を採用し厄。

［

o5d5ウ匹些空画⑮§ワ

QuickBird画像を用いることとし，ＲＧＢにバンド
3,2,1を割り当てること|こより樹木域琶視覚判読により取得する。

③森林被覆率のグランドトウルースデータの候補地の図－１デイシジョンツリー法の判別ルール体系
選定は，均質性，不偏性，多様性の３つの基準から行い，様々な被覆率，樹種をカバーするとともに，代表性を確保する。

デイヲジョンツリー法は地域ごと|こパラメータを変えなくてすむという利点があるため広い範囲を同時に扱うことが可能である。よって，グローバル森林被覆率データの作成|こ係る検討を行うにあだ
ｕ大陸単位でデータ試作をすることとしだ。これを踏まえて．アフリカ地域を対象としてグランド
トゥルースデータ取得を試行し，森林被覆率データの試作を行うことにより，グローバルデータ作成
lご係る当該手法の妥当性について検討を行った。

3．森林被覆率データの試作
1）グランドトウルースデータの試作

２００４年度の検討を踏まえ，グランドトウルースデータの試作を行つだ。手順は大きく，QuickBird－２４－ｑ画像の選定と同画像からの樹木域の判読に分けられる｡2004年度の成果では樹木域の判読はQuiCkBi｢ｄトゥルーカラー画像の視覚判読が最良であることを結論付けだものの，時間短縮の観点からクラスタ

ー分析及び当研究|こおいて作成し厄プログラムの活用を補助的に行うことが必要であった。

こ)、を受けて，検討された手法をもとに，アフリカ大陸|こおいて１５５点の森林被覆率トレーニング
データを取得するというグランドトウルースデータ試作を行った。森林被覆率トレーニングデータは，森林被覆率グランドトウルースデータとその説明変量データからなっている。1枚のQuickBird画像から得られた森林被覆率のグランドトウルースデータの例は図一ｚｌこ示すとおりである。
z）森林被覆率データの試作１）により作成され)Ｅグランドトゥルースデータを用いてアフリカ大陸全体|こついて森林被覆率デー
タの試作を行っ厄｡グランドトゥルース作成|ごあたって.範囲内|ごおける森林被覆率１こついてＩＣ～１５％の揺らぎを許しているだめ，細かい区分を行うことは困難であると判断し４段階の分類を行った。

試作さ】、左森林被覆率データは図－３の通りであるが,ｃＬｃｃなど既存の土地被覆データにおける森林表現の多寡と比較しても概ね妥当な分布をしており，これまで検討し厄手法|こよりアフリカ大陸の森林被覆率を適切に算出できることが分かった。これ'こより，当該手法を他の大陸lこも適用することでグ□－バルな森林被覆率データを作成できると判断された。

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ｑ亜ｗｒｐ思回雫創ｒＦロル、〃■…YＴＴｒ
図－２グランドトゥルースデータ取得例

図－３森林被覆率試作データ（アフリカ）

４．まとめ

本研究|ごおいては，２００４年度の共同利用研究の成果を受けグ□一バル森林被覆率データ作成の試行を実施した。その結果，採用した手法は大陸単位の森林被覆率のデータ作成lこ妥当であり，こ』、を全世界に広'ずることがでざることがわかった。合後は，こ）、を踏まえてデータ検証lこ係る研究を行うことが必要であると考えられる。

－２５－

課題番二

Ｐ2005-1

研究課題

Ｚ方向データlこよる海洋クロロフィル導出プログラムの試作研究者

田中佐（山□大学工学部）
Sisi「ＫｕｍａｒＤａｓｈ（千葉大学大学院自然科学研究科）

担当教員

建石隆太郎

＜AbStract＞

ＷｅｄｅｖｅｌｏｐａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｆｏｒｒｅｔｒｉｅｖｉｎｇｔｈｅｃｈｌｏｒｏｐｈｙⅡＣｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｉｎｏｃｅａｎＩｒｏｍ

ｓｅｖｅｒａｌｃｈａｎｎｅｌｓｉｎｔｈｅｖｉｓｉｂｌｅａｎｄｎｅａｒｉＩ１ｆｒａｒｅｄｂａｎｄｓｏｂｓｅｒｖｅｄｂｙｓａｔｅｌｌｉｔｅｓ･Ｔｈｅｏｂｓｅｒｖｅｄ
ｄａｔａｃｏｍｐｏｓｅｏｆｔｈｅｔｗｏｕｎｋｎｏｗｎｑｕａｎｌｉｔｉｅｓ：ＩｈｅｓｕｒｆａｃｅｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅａｎｄＩｈｅｏｐｔiｃａｌ

ｔｈｉｃｋｎｅｓｓｏｆａｅｒｏｓｏＬＩｎｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｗｅｒｅｔｒｉｅｖｅｆｒｏｍｏｎｅｄｉｒｅｃｔｉｏｎａＩｄａｔａｂｙ
ａｓｓｕｍｉｎｇｔｈｅｓｐｅｃｔｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉ５ｔｉｃｓ，Ｔｈｅｎｅｗｍｅｔｈｏｄｉｓｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ

ｅｑｕａｌｉｏｎｆｏ「ｔｈｅｔｗｏｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌｄａｔａｔｏｏｎｅｐｉｘｅＩａｎｄｔｏｏｂｔａｉｎｂｏｔｈｔｈｅ５ｕｒｆａｃｅ
ｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅａｎｄ【ｈｅｏｐｔｉｃａｌｔｈｉＣｋｎｅ５ｓｏｆａｅｒｏｓｏｌｗｉｔｌｌｏｕｔｒｅｆｅｒｒｉｎｇＩｏｔｈｅｓpectral
characteristics・Ｗｅｕｓｅｔｈｅｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅａｐｐ｢ｏａｃｈｗｉｔｈｔｈｅ６Ｓｃｏｄｅａｎｄａｔｔａｉｎｔｏｔｈｅｓｏｌｕｔｉｏｎ

ｏｆｔｈｅｅｑｕａＩｉｏｎ･ＷｅａｐｐｌｙｉｔｔｏｔｈｅＣＬ１ｄａｔａｔｈａｔｈａｓａｔｗｏｄｉｒｅｃｔｉｏｎａＩｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ・Ｃｏｍｐａｒｉｎｇｏｕｒｒｅｓｕｌｔｏｆｔｈｅｏｃｅａｎｉｃｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｏｓｅｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｏｎｅｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ
ｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｒｅｉｓａｆａｉｒｌｙｇｏｏｄａｇｒｅｅｍｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｍ．
＜概要＞

衛星が観測した可視近赤外域データから海洋ク□□フィルを導出する新しいアルゴリズムを開発した。衛星観測データには表面反射率と大気エア□ゾルのｚつの未知数が含まれている｡従来の方法は１

方向のデータからスペクトラル特性を仮定して解を得ている。新しい方法は１ピクセル２万向データ
を連立方程式として解を求める。６ｓコードによるフォワード計算と逐次近似により解を得ることが出来る。この方法をCLIデータの海洋クロロフィルの導出|こ適用したが新しい方法|ごよる結果は従来の結果と一致している。

課題番二P2005-1

研究課題

三江平原土地被覆モニタリング研究者

春山成子（東京大学新領域倉U成科学研究科）

白岩孝行（総合地球環境学研究所）
担当教員

近藤昭彦

＜Abstract＞

ＴｈｅPAL(PathfinderAdvancedVeryHighResolutionRadiometerAVHRRLand1dataseIthatofferSto
exIractlandcoverchangeIOralongterminthethreeriverplainisused・Ｉｔｉｓａｄａｔａｓｅｔｍａｄｅｂａｓｅｄｏｎｔｈｅ
ｉｍａｇｅｄａｔａｏｂｔａｉｎｅｄｗｉＩｈｔｈｅＡＶＨＲＲｓｅｎｓorinstaIledinweathersaIelIiteＮＯＡＡ，ａｎｄＩｈｅｏｎebroughI－２６－

Iogethera51imeresoluIioneveryteｎｄａｙｓｉ５ｕ５ｅｄｆＯｒｌ９ｙｅａｒｓｕｎｔｉｌｌ９８Ｚ‐２０００IhisIimeMoreover,theoneconverIedintolatiludeandlongitudeO1oxO.!。meshisused､ItanalyzeditfromPALdaIaintheAmur

valleyinlhis｢esearchasbⅡＣＷＳ、１)TrendaI1alysisofl9yefMs,（ＺＮＤⅥ,NDVlmax,ＮＤⅥ5【｡,TRI),Ｚ)Eacll
yearIssummerandZNDVanalysisinwinter・
ＮＤＶｌｉｓａｎｉｎｄｅｘｔｏｏｂｍｉｎｔｈｅｄｅｎsilyoflhegreenplantandrevitalizationbythediiferenceofa

spectrum「eHectioninavisiblere8ion･TheAVHRR5en5orisinstalIedinsalellileNOAA,visible(0.58Ｕ
ｍ０．６８Ｕｍ)ａｎｄＣＨＺａｒｅＫｏｎｉｎｆｒａｒｅｄ｢ays(0.72511ｍ-1１０Ｕｍ)inCH11houghiIhasthechannelofIive

bands」IisshownbytheexpressionbelowtllevegelationindexNDVlgenerallyused．
ＮDVI=(C112-Chl)/（ChZ+ｄ１１）
AdvancedEarthObsewingSatellite､1990LandsaI4/SandCircaZOOOLandsal7oOwereused､ＡｓＺ８､Ｓｍ

thespatialresolulionaslOrIheI。｢mer,ａｎｄ１４．５masforthelatler,iIwasdominantintheextractionsoflhe
farmlandandllledefOre5tationground・Thedatadownloadedfromtheabove-mentionedsaIellitedata5ite，

thegeomelrycor｢ｅｃＩｉｏｎｗａｓｐｕｔｂｙｕｓｉｎｇER-MAPPER7(soflware),andthemosaicwasprocessedThelandcove「changecanbecIarifiedbycomparｉｎ８１９９０ｙｅａ｢ｓｗｉｌｈｌｈｅｉｍａｇｅａｔＩｗｏｔｉｍｅｏl2000Asforchan8ingNDVIofthethreeriverplain,aregionaldifferenceisgreatThevalueislargeinthemountainous
regionofabovesealevellOOOmormorechieflyinNDVlsId(Fi8ure4).AposilivetrendofNDVIamp(Figure5)wasseenaroundthepIainoflhreeinIets,andclMln8ingthelandcoatingwa5admiIledinthe
comparlsonalTM/ETM＋ZIime・Iti5thoughtIhatlhet｢endinotherregionshassomemeanings,ａｎｄｗⅢbenecessaryIoadvancetheanalysiSinthefulure．
く慨要＞

三江平原の長期間土地被覆情報を抽出するだめlこＮＡＳＡ/CSFCDAAqDaIaActiveArchiveCente｢)の提供するPAL(PathfinderAdvancedVeryHighResolulionRadiomelerAVHRRLand)データセットを使用する。気象衛星ＮＯＡＡ|こ搭載するＡＶＨＲＲセンサーにより信られだ画像データを基|ご作成されたデー
タセットであり，会回は時間分解能として１０Ｂごとにまとめられだものを1982年～２０００年までの

１９年間分使用する。まだ経緯度０．１｡×０１゜メッシュlご変換されたものを使用する。本研究ではPALデー
タからアムール流域|こおいて以下の解析を行った。１）１９年間のトレンド解析，（ZNDV1，NDVImax，

NDVlstdTRI)，２）各年の夏期・冬期ＺＮＤＶ解析。

ＮDVI（NormalizedDifferenceVegetationlndex）は緑色植物の密度や活性を，可視域と近赤外域におけるクロロフィルのスペクトル反射の違い|こよって得られる指標である。衛星ＮＯＡＡは，/ＷＨＲＲセ

ンサーを搭載しており，５バンドのチャンネルを持っているが，ＣＨ１は可視（O58Um､０．６８Ｕｍ)，ＣＨＺ

は近赤外(0.7Ｚ５Ｕｍ､1」ＯＵｍ)である。ＮＤＶＩは一般的|ご用いられている植生指標であり以下の式で示される。

NDVノーに}12-Chlノ／に/】2+Chlノ
ＰＡＬ鰕析|こよって現れた土地被覆変化のシグナルを説明するために，高空間分解能の地球観測衛星

ＬＡＮＤＳＡＴＴＭ/ETM+を用いだ。データはＮＡＳＡが提供しているＣＥＯCOVER（htlps:"zulusscnasa、
gov/mrsid/）のCircal990Landsat4/５とCirca2000LandSat7を使用し厄。空間分解能は前言が２８．５ｍ，後者が14.5ｍと非常|ご高い危め，農地や伐採地などの佃出|こは優位である（図４)。まだ，上記の衛星データサイトからダウンロードしたデータについてはER-MAPPER7（ソフト）を用いて，幾何補－２７－

正をかけ．モザイク処理を行った。１１９０年と２０００年の２時期の画像を比較することで土地被覆変化を明らかlこできだ。三江平原のNDVlの変化は，地域差が大きい。NDVlSldでは，主|こ標高1000ｍ以上の山岳地帯で値が大きい。三江平原周辺ではNDVIampの正のトレンドが見られ，ＴＭ/ETM+でのＺ
時期の比較|こおいても土地被覆の変化が認められだ。他の地域でのトレンドも何らかの意味を有していると考えられ，合後解析を進めていく必要がある。
敗け⑥､.［12げＯＵ｡［

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1汀０℃に92ぴ'宛~Ｅ

OごＣＲＯ･【NDVIampの１９年間のトレンド

課題番二

P2005-1

研究課題

Ｂ本の水稲への穀物生産指標CPIの適用と中国小麦への応用

研究言金子大二郎（松江工業高等専門学校）

担当教員

建石隆太郎

＜AbsIracI＞

Ｔｈｉｓｒｅｓｅａｒｃｈａｉｍｓｌｏｄｅｖｅｌｏｐａｒｅｍｏtesensingmethodofmonito｢inggraiI1produclionintheearIｙｓｌａｇｅｓｏｆｃｒｏｐｇｒｏｗｔｈｉｎｊａｐａｎａｎｄＣｈｉｎａｆｏ「waIe「「e5ources,TheAulllorhasproposeda

photosynthesis-basedcropproductionindexCPlthatIakesintoaccountoftheeHecloilemperatureon
photosynlhesisandlow-temperaIuresIerilityinaddilionIosolarradiationandNDVl､Ｔｈｅｐ｢esentresearch｢eportslhemea5urementofre0ectancespectrumofriceplanlleavesinacontrolledchamberloinclude
theeffectofwalershorlageTheapplicabiIityofwaterstressindicesofSRWl(SimpleRatioWate｢Index）－２８－

aｎｄＮＤＷＩ（NormalizedDifferenceWaIe｢５１｢es5)u5ingshortwave-infrared「eⅡecmnceisdiscussedusing
satellilesdalaiI11apan,ThailandandChinafO「thefutureapplicationofMOD1SanｄＡＳＴ[RIoAsian
counlries．

＜概要＞
１．はじめに

著者は，中国を中心としたアジアの穀物生産と水資源のだめ|こ，国内データを用い匠穀物生産指標を開発してきた。日本をはじめとするアジアの穀物生産鳧を早期lこかつ正確に監視する必要から，従来の方法の日射と植生)旨標NDvllご加えて，温度障害を取り入れてざだ。本研究では，ごj、までの低

温不穏を考慮し厄光合成型の穀物生産)旨標のモデルに，水稲と小麦を念頭lこし厄水ストレスを取り入
ｊｎようとしている。制御温室において水稲lこ水ストレスを加え，葉面からの反射率スペクトルを測定したデータを用い、すでに提案されているＳＲＷＩ（SimpleRatioWaIerlndex）とＮＤＷｌ(NC｢malized
DifferenceWaterIndex)の水分)旨標1こついて，ＭＯＤＩ５１こよる広域測定とAST[Ｒによる検証を想定し，水分指標ＮＤＷＩに採用されている近赤外ではなく,より水分lこ鋭敏な短波長赤外帯を用いた水ストレス指標の適用性を検討し厄。

２穀物収量の監視方法

これまでに開発してきだ穀物生産量の監視法は,衛星データとＡＭｅＤＡＳデータを用い，国外|ご
ついては定常観測されている国際気象観測データを利用する設計|こなっている。穀物生産指標は，光合成速度|こついてはRasmussenI)lこよるモデルを発展さゼ光合成|こ及ばす曰射と温度の影響をモデル化して来た。まだ開花・登熟への温度影響については低温不稔・登熟遅延と高温障害をモ
デルの中|こ取り入れてきだ。そのだめ，まず穀物生産|こ係わる光合成速度ＰＳＮは次のよう|こ表しだ（Kanekoz)Ｊｌ４ｌｓｌ６)）。

’sN-鵲÷んITJ囮…’（１）

ここにＰＳＮ：光合成速度,ＰＡＲ：光合成有効放射□，：気孔開度，ａ，ｂ：Michaelis-Menten定数ｋ"ｋＨ：低温・高温抑制定数，７ｔ：葉温
１Ｗ：不稔限界温度，ｅｗ：有効葉面積指数Ｆ,１．，：不稔の温度応答関数
すると標準化されだ穀物生産指標CPlは，光合成速度を播種Ｌから収穫thまでの期間1こついて次式で定義される。

c'ﾉ峠=Ｍ')I‘'３１Ｍ

FNmI-l1 （鵬,(､)･伽(2)

不稔の温度影響関数はSatakeandYoshida（1978）や村田（1964）の関係図を参考|こし，次式によって定義しだ。

－２９－

Ｒｗ,(Zj＝[l-exp{んL`腱r(几,筐,－Ｚ))］（３）（l-exp{ﾊﾉjs1餌(71-7hs!`r))］

本研究のモデルは，作物の生長をリモートセンシングによって直接測定すること|こより，生育は既知として光合成量を推定し，穀物生産箒の現況をモニタリングすることができる。その結果，穀物生産量の推定を容易lこし，データの不十分な海外の地域|こも適用可能な衛星による監視法を開発することが可能となる。得られた穀物生産指標ＣＰＩと作況指数との関係を図－１｜ご示した。灌概の発達した曰本国内ならば特別な観測無しに，計算された穀物生産指標ＣＰＩから任意の地点lこおける作況指数を子測することができる。

3．水ストレスの測定

水ストレスが収量|こ及ぼす要因を穀物生産椙

120

０
０

が高い短波長赤外を用いる。まだ，この波長は２赤外を用いたが,本研究では水分に対する感応度

釦軸ルが変化する。ＣａＯ（1996）は水分指標として近８

量を失うことに起因して葉面の反射率スペクトｌ

検討し左。水稲の葉は，水ストレスによって水分ｍ

ｘ⑪ご目・■。」旨昌」吻已Ｃ』Ｕ

標|ご組み込むために，水ストレス指標を実験的lこ00ＭＯＤｌＳやASterlこも測定されており,両衛星を水

0.5】･SZ

CropProductionlndexCPIu

ストレスの測定や検証に利用することができる

図－１穀物生産指標CPIuと作況指数との関係利点がある。水ストレスを受け危葉のスペクトル変化を検出する能力の有無とその感応度を，
ＭＯＤｌＳの短波長赤外である1650,ｍの波長と近持ち，かつ水分の影響の少ない０７～Ｌ１Ｕｍの反射率を用いて標準化し厄｡このため,ＺａにoTeiada
etal(2001)によるＳＲＷ１の計算は最初lご検討するのが||頃序である。次lこＣａＯによるＮＤＷ１と比較『繩

間的変動を除去せねばならない。最大の反射率を

２０８６４２０の刻々の変動を受けており，見かけの反射率の時

Ｎ勇司ぢじごｕ函

温室で測定された反射率スペクトルは，太陽放射

１１０００００

赤外帯1240,ｍの反射率を用いて検討した｡制御

0.00.6

LOLS

20２．３

Wavclen8th(lqm）

図－２測定された反射率スペクトルし，水ストレス指標としての代表性を検討した。
し，水ストレス指標としての代表性を検討した。得られた指標を水ストレスとして穀物収量のモデル

化'二組み入れれば良い。島根大学|ご整備し痘制iｆ
化'二組み入れれば良い。島根大学|ご整備しだ制御温室内|ご水稲を生育させ，葉が十分に茂った段階でライシメータの中に水稲ポットを震い左後，稲への水供給を止める。曰の経過と共lご蒸発散|ごよって
水ストレスが高まり，次第に水稲の葉が巻き始め，最後は葉が黄ばんで枯れこんで行く。曰の経過|こよる植生指標ＮDVIと水分指標SRWl・ＮＤＷｌを計算した。測定されだ水稲の葉面反射率スペクトルを
図－２に，信られだNDVl・ＳＲＷｌ・ＮＤＷＩを図-31こそれぞれ示した。いずれも水ストし又の強度が増す|こ従って値が低下しており，水ストレス指標として使える。それらの中で短波長赤外の1560,ｍを用

い左ＮＤＷｌが水ストレスの指標として感応度が最も高いことが分かった。この短波長赤外帯の反射率
－３０－

1０

1こついて，Aster衛星のバンド４（160-1.7ＯＵｍ）lこ
』シロＺ．

８６

曰は２００１年８月３日である．この波長帯は，前述;二三二÷こここ-－．－－、

００

よって松江市周辺を観測した例が図－４である。観測

PDd印yＲｉｃｅ
ＪｍａＵ

図中の市街における短波長赤外の反射率が大きい。
植生のある地域は小さく水面では吸収さ)、て最も

４２０

０００

のように水分|ご吸収されやすい性質を持っている。

０９５６８

Ｄａｙｓけomwatcr武rs8

小さい。地表の土地利用と反射率との関係を調べる
だめに図４の縦断位置|ごおける短渡長赤外帯の反射］0５ｏ

吸収を受け,最も低く003付近で一定である。岸|こ

ｚＺ

■』芦屋②

率分布を図-51二示しだ。反射率は宍道湖の水|こよる
達すると人家や道路があるだめ０．２５以上に高まる。

13

北上すると水田地帯|ご入るだめ，浅い水面|ごよって

10

くし塵
ＭＯｎＵＳ

03

短波長赤外が吸収され，ｏｌ５付近の小さな反射率と

00

なる。

0４３６８

水分指標ＮＤＷＩと植生)旨標NDVIとの関係を図６，沼､ちｏ｢vonIer釦『だ唖。

１こ示した。図－７に示した土地利用分類lこより，松江

０９■ニテ〔唇屋

水分指標ＮＤＷｌが小さいことは,その植生が土壌水４３２

ぼす影響を調べだ。同値の植生指標NDVIIこ対して０００

市内の水田１こついて植生指標ＮDVIが水分)旨標|こ及ＯＯ

分の不足によって水ストレスを受けていることをＯ

三一二蕾己fｌＨＦ０５9６０意味する。砂地のだめに旱害を受けやすい斐Ⅱ|町のＯＩ，句D-9orUUnlcr90r⑥9

砂地の水田と，海外の強い旱害を受けるデータを追加した。乾季があって降水量の少ないタイ国の水田

図－３水稲の水ストレスの経過Ｂ数と葉面のと，図－８に示した乾燥地帯である中国華北平原（済ＮＤＶＩ・ＳＲＷＩ・ＮＤＷ１の関係

南）の小麦地帯を対象に加えている。この華北平原の小麦収量の監視が，水稲のモニタリングと共'二
水資源制約による水ストレスの視点から重要と成ＡＳｔｅｒＳＷＩＲＢ４Ｌ６且m

SensibIebandfb｢ｗａに「っている。

植生指標ＮDVIが小さいこと|３植生が少ない

鞭ことを意味する｡植生は水分を多量に含むことから，）目標NDVlが小さいと水分指標ＮＤＷＩも小さくなる。また，植生指標NDVlの大きな森林では，測定の原理から当然lこ水分指標ＮＤＷｌも大Cloud

INlに（iＩＮ

きい。水ストレスによってＮＤＷ１が小さくなる
ことは,制御温室内の水稲について実験的|こ確認
できている。植生域で大きな値になっている

NDWIの値が,気象条件によって上下することが

図－４Aste｢による松江の水田lごおける短波長赤外画像

確認できれば，制御温室内ばかりでなく現地|こ－３１－と横断面付置ついて水ストレス指標として使えることが確認できる。

形関係が認められる。この直線の勾配は一定の傾向をもっていることから，直線関係式の切片が水ストレスの指標ＷＳ|として定義できる可能性を考えている｡このメカニズムを利用して，植生の気孔開度をモデル化
し，植生の関わる蒸散の研究分野に使おうとしている。

晒唾叩、噸０ＮＤＷ１は植生指標Ｎ､Ⅵと共に蒸散が増すことから線

８■ｇ８室。■

図－６のＮＤＷｌとＮＤＶ１の関係図|ごよれば，水分指標０ｺ

lLwHifjli iIil;』
Ｎｍｈ

IＯｌｌ５１

Ｓ１

ＨＨｄ

Ｓｍｎｈ

図.Ｓ松江の宍道湖から浜佐田にかけ左水田地

4．おわりに帯における短波長赤外の反射率特性

本研究では，穀物生産愚の監視を目的としだ穀物生
産指標の開発・改良のため|こ，水ストレス指標の適用によるＣＯ２の固定を抑制する気孔開度のモデル化をを水田について求め，水ストレス指標の定義を検討した。水分指標ＮＤＷｌと植生指標ＮDVIは線形関係を持胄廷声色Ｚ目的として，植生指標ＮDVIや水分指標ＮＤＷＩの関係

００００の感度が最も良好であっだ。植生からの蒸散や光合成

ち，水ストレスは，この関係式の切片から定義できる
すること，および，旱害指標を使って検証することが合後の課題である。

０

可能性がある。この方法|こより気孔開度のモデル化を

１８６４２０２性を検討し厄。指標の中で短波長赤外を用い厄ＮＤＷＩ

曇1蟹
００２０４０．６０．８］

ＮＤＶＩ

図も松江の水田における短波長赤外の反射率特性

１，６Ml〔IT8Landcoverclmssifncation

Ｍ,Ｎ，

Collegeii1i1篝ｉｉｉ

ID6MI111
L

IどぉＩＨｉ'ぜ

図.ア松江市の土地利用分類（水田）図B中国の冬小麦地帯（済南）における短波長赤外画像

－３２－

参考文献

l）Rasmussen,Ｍ・Ｓ.,(1998），lnte｢nationalIoumalofRemoteSensing,１９(1),119.137.

2)ＫＡＮEKO,、:ComparisonofmoniIorin8applicabililybeIweenC｢opProduclionlndexall【IconvenIionaI

meIhodsusingsaIeⅡiles,ProceedingsofThellthCEReSInternational5ymposiumonRemoleSensing,、

MaximizationoflheuseofsalellitedamiO｢unde｢Standin81heearthenvi｢onment,，I〕,December
l3.14,2005,Cenlerfor[nvironmentalRemoteSensin8,ChibaUniversityJapan,2005.
3)ＫＡＮ[ＫＯ,Ｄ,ＯＨＮｌＳＨＬＭ.,andISHIYAMA,Ｔ､：PholosynlheIicriceproductionindexforea｢Iywarning
uSingRemoleSenSingandmeIeorologicaldaIa，ProceedingsofSPIE，RemoteSensingIorAgriculIure，

Ecosystems，andHydrolo8yVll，lZlhSPlEEUROPEIntemationaISymposiumonRemotcSen5ing，１９，Bruges,Belgium,ZOO5.

4)金子大二郎：穀物収遡モデルのだめの水稲葉面スペクトルの測定と水ストレス指標の検討,水文・水資源学会2005年研究発表会要旨集，8687,2005.

課題番号

PZOO5-1

研究課題

DusI51ormcharacteri5ticSandmovemenIsmonitoringwithMODl5daＩａａｎｄＣＩＳ

研究者

PERERALiyanageKiIhsiri（Weathernewslnc.）

担当教員

建石隆太郎

＜Abs(ract＞

ThroughlhelaslyearprojectworkS,mostofthekeyoriginatinglocationsofdusIsIormsinAsiaand

Africaｗｅ｢eidenliliedusingMODlSsateIliledata・But,ItsimporlanltoestablishasyslemalicapproaIchto

idenIifyduslstormswilhIheve｢Ⅱcalvi5ibiIityofsatelIileimages(ＭＯＤＩＳ).ThevisibiIityIhroughdustslorm
isdependingonnumberoIIacIo｢slikecolorofthedust,sizeofdustparticIe,lhicknessoIeachstorm,andsatelliteimageresoIulion(ｉｎｌｈｉｓｃａｓｅＺ５０ｍ).IfiIspossiblelodocumentthesevaIuesandmonilorthe｢espectiveduslslormsiIwillpossibleloestablishanidealoconductaｓｏｒＩｏｌｌＯ｢ecaslaboulIhemoving
dislanceandcarryingamounloｌｄｕｓｔｂｙｌｈｅｅｎｄｉｎ８ｐｅｒｉｏｄｏｆｔｈｅｒｅｓpectivedusIsIorm・Wilhinlhesludy，
MODISdalawillmergewilheIevaIiondaIaandwinddirectiondatatoob5ervehow（ｈｅ【hickne5sof

movingdustcloudsischangingwithelevaIion,ＡＩｓｏｉｌ'sexpeclin8toaddsomelieIddilIairomAustraliandesertsorAsiandeserIslothehnal｢eportasgroundtruthdata､Theoriginatinglocalionsofdusl51ormmap
willeditwithlhe5efinding．

－３３－

課題番号

P2005-l

研究課題

ＤＭＳＰを用いた人為起源ＣＯ２排出量の推定の試み

研究者

原政直（(株）ピジョソテック）

HusileIu（千葉大学大学院自然科学研究科）
担当教員

西尾文彦

＜AbsImcl＞

Inlhisresearch,lhemelbodofimprovingtheaccuracyofartihcialnighllighlexlraclionandlOrremoving
irre8ularitie5wa5deveIopedbylheauIhors(Haraetal.,ZOO3aand2003b)usingaNoiseReductionFiller(NRF）whichhadbeendevelopedbyauthors・FurIhermore，ameIhodloesIimaIeeIecIricpower

consumpIionlromlheartiIiciaIni8htli8htdatasetwasdeveIopedThevaluesofeleclricpowerconsumption，
reducedbysaIuralionduelosensorgain，werecorrecledandimprovedbyusingIhe5impIemodelof
distribuIionandintensityolarliIicialnightIight・VerilicalionoflheaccuracyofIheabove-menlioned
correcIionwasca｢riedouIbycomparisonofeIectricpowerconsumptionbetweenIhecalcuIatedvalues

andthesIalisⅡcalvalue5(F[PCZOOZ)fOreachprefectureinlapan・
AnNRFimageiscorrecledwilhdeltaicmodel,ａｎｄｃｏmpensaleddaIashowsthevalueoflhisaswelIa5

1heuncorrecleddala・ThesensitivityagainsttheweaklighIofthecompensaIeddnIaishighcomparedIo
lhis，anditisexIrmctedproperIyinthebounda｢ystagearoundlheurbana｢ｅａａｓｗｅｌｌ・Moreover，Ihedispe｢sionrangeoIlhedamiswide,too,andapproximalionIotheamounIofelectricpowerconsumption
rises・ＯｎＩｈｅｏＩｈｅｒｈａｎｄ,uncompensateddatacanbethoughItoshowaresuItaroundlhemiddleofthecompensaIeddambecauseitsaIuraleslheDNvaIuethoughsensiliveagainsIlheweakIi8htandthe
extrilclionoilhecityboundariesareimprovedincomparison・ltbecamecIearlllaIlheconsumption
elecI｢icpowercouldbeveryaccuratelyestimatedbycorreclingIheNRFimagewithdeItaic
modeLHowever,evenifcompensaIionisdonewiththedeItaicmodeI，IherearesomedaminaccuraCieS
seeninsuchcasesasTokyoandHokkaido・ThisisdueIolhehighe「densiIy,andll1ussatumledDNvaIue，

ofareas5uchasTokyocomparedloareasofscatteredvaluesuchasHokkdido､ＴｈｅｉｍＩ)rovemenloflhis
modeI,possiblyth｢ougllvoxelmetl1ods,wiIlbedoneinfutureresearcll，ANoiseReductionFiIterwasdevelopedbylheauthors(Hara,ZOO3a,a2003b)IoexImcIIheartificial
lighlfromnighlima8e｢y・AresullbylhislechniquewasevaluatedbycompmringitlothedigimlnalionaI
IandinIormaIionAIsoameIhodloestimateelect｢ｉｃｐｏｗｅ「consumplionfromDMSP/OLSdatawas
developed,ＡｓｉｍｐｌｅｍｏｄｅｌｗａｓｕｓｅｄＩｏｅｓＩｉｍａｔｅｖaluesoflhearlificiallighlinIensityreducedby5alu｢ation

duelosen5o「gain，ａｎｄillriedimprovementinaccuracyoftｈｅａｍｏｕｎｔｏIelecIricI〕Ｏｗｅ「con5umpIion
eslimatedIowdueIothesaIuralion,Ｔｈｅｖｅ｢ihcationofaccu｢acywasdeIermincdbyusingsldlIisIjcalelectric

powerconsumpIiondalaoieachprefeclu｢ｅｉｎjapan,andlhemelhodloundhighcorrelaIionwiIhIhat
resull(RZ=0.725）

TheiwerageinleI1sityoflhefixeｄａｒｔificiallightcouIdbeexlractedｂｙｕｓｉｎｇｌｈｅＮＲＦＭｅＩｈｏｄｌｔｗａｓ
ｓｈｏｗｎＩhatlheparameIerofthehumanacIivitiessuchasarIiIiciallighlcouldbeexlracledIromtheOLSVI5

daIa,eveniiIhescnsorgainwasconlrolIedandIhete｢msofobservalionwe｢ｅｎｏｌｈｘｅｄ．

－３４－

課題番号

PZOO5-I

研究課題

衛星データ|こよる世界の降水システムの気候学的研究

研究者

中村健治（名古屋大学.t也球水循環研究センター）
山本宗尚（名古屋大学・環境学研究科）

担当教員

樋ロ爾志

＜慨要＞

熱帯降雨観測衛星(ＴＲＭＭ)による降水システムモニタリングは１９９７年１２月の打ち上げから既|こ７

年の観測データの蓄積があり，全ての観測データを用いて降水システム（precipitationsyslem）を積み上げることlこより，衛星で直接計測され)E降水システム気候学の橘>築が可能となりつつある。ＴＲＭＭ

による降水システム計測は海陸を問わないが，陸面過程モニタリングという観点で鑑みると，

NOAA-AVHRR～Terra/AquaMODlSlごよる計測は既|こ２０年以上のデータの蓄積があり，これらの情報を組み合わせることlこより，それぞれが独立し，かつ衛星データ'`のみ"での気候学研究の可能性が出てきた。

本年度はＴＲＭＭデータlこ関しては名大HyARCで作成し厄0.2.8｢ｉｄのmonthly降水量データセット（TRMM-PRlZAZ51およびsTMllZA1Z1の両方を作成したが，陸面[特Iご中国大陸|ごおいて1の原理上の誤差が大きいため，ＴＲＭＭ－ＰＲｌこよるものを採用した)，陸面過程|こおいてはpall11inderAVHRRland(PAL)のデータセットより，センサー劣化やセンサー切り替えを考慮|ご入れ，1995-1999年での年平均
NDVIおよび熱ストレス指標（表面温度とNDVI値から導出）を算出し，３要素の関連性1こついて議論し厄。その結果，サヘル地域等降水そのものが植生の律束条件となる領域では年降水鐘と熱ストレス指標･年平均NDVlの間>にはかなり明確な線形関係が認められたが．モンスーンアジア地域|ｚおいては，サヘル地域のような明確な関連性が認められず,地形性降雨や人為的影響両方のアプローチ（降水過程|ご与える影響|特|こ地形|と人間活動による陸面過程の改変）でこれらの関連性|ごついて攻めていく必要性があることが分かつだ。

合後は昨年度から制定されたHyARCCEReS間での協力協定|こ基づきこの研究を推進すると共|こより空間分解能が細かいＭＯＤｌＳを雲活動研究に応用する（－部ヒマラヤ地域を対象として試行錯誤的に解析が進んでいる）予定である。

2.1.12第２プ□ジエクト共同利用研究の内容と成果

第２プロジェクトで期待される成果は，植生３次元構造の変遷を中心とする植生．土地被覆変動を
現地観測および衛星データの解析によって把握する手法開発である。

本年度は以下'ご示す共同研究'こよって，大容量の衛星データ処理システムの開発の共同開発を行なっ
た。

－３５－

課題番号

PZOO5-Z

研究課題

NOAA/AVHRRCACを用い這全球時系列データセットの作成

研究者

松岡真如，早坂忠俗（総合地球環境学研究所）

担当教員

本多嘉明，梶原康司＜Abstract＞

Ｔｈｅｐｕ｢ｐｏｓｅｏｆｔｈｉｓｓｔｕｄｙｉｓｔｏｄｅｖｅｌｏｐｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｓｙｓｔｅｍｆｏ「ｐｒｏｄｕｃｉｎｇｔｈｅｇｌｏｂａｌ
ｄａｔａｓｅｔｗｉｔｈthespatialresolutionof4kiIometｅｒｓｆｒｏｍＣＡＣｄａｔａｏｆＮＯＡＡ/ＡＶＨＲＲ
Ｒｅｃｅｎｔ「ｅｓｕｌｔｒｅｐｏｒｔｅｄｉｎｓｅｖｅｒａｌｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｄｏｃｕｍｅｎｔｓｗａｓｒｅｆｌｅｃｔｅｄｉｎＩｈｅｔｉｍｅｖａｒｙｉｎｇ
ｃａＩｉｂｒａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃiｅｎｔｓｉｎｔｈｅｒadiometriccaIibration・Ｉｎｇｅｏｍｅｔｒｉｃｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ，initialcaIibrationwasappliedbymeansofTwo-LineElement（TLE）astheorbitalinformation，followedbyp｢ecisecorrectionbasedontheCroundControlPointslCCPs）ｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍ

ＭＯＤＩＳｐｒｏｄｕｃｔ・ＳｅｖｅｒａｌｓｅａｓｏｎｓｏｆｄａｔａｓｅｔｉｎＺＯＯＯｗｅｒｅｇｅｎｅｒａｔｅｄｉｎｄａｉＩｙａｎｄｌＯｄａｙｓ
basis．

＜概要＞

本研究の目的は，ＮＯＡＡ/AVHRRCACから空間解像度４ｋmの全球時系列データを作成するシステムを構築することである。システムはCACのPathデータに放射曇補正と幾何補正を施してDailydataを作成し，その後，複数のDailydataを用いて雲を除去したCompositedataを作成するものである。放射量
補正ではこれまでに学術論文や技術報告で報告されている最新の校正係数を用いて，センサの感度劣化に出来る限り対応し厄処理を反映させた。また幾何補正ではNORADから配布されている軌道情報

TWo-LineElement(TLE）を用いて幾何補正した後，ＭＯＤｌＳ画像から作成し庭地上基準点を用いて軌道と姿勢を別々|こ補正する手法を採用した。軌道の補正では1Ｂ分のPathデータ(14パス程度)を－度に利用してTLEの軌道要素を推定し，姿勢の補正では各Path毎の姿勢(3軸|こ固定値)を推定している。本シス
テムを用いて2000年の4時期(１，４，７，１０月)のデータセットを作成しだ。合後の課題は，長期のデータを処理して放射量精度・幾何精度を評価することである。

2.11.3第３プロジエクト共同利用研究の内容と成果「衛星データを利用した長期放射収支・大気パラメータ変動の研究」|こ関わる共同利用研究では，次のような成果が得られだ。

○朝隈康司（東京農大）衛星画像を用いた干葉周辺における広域的エア□ゾル光学特性の導出：
放射伝達コード６５を用いて，ＷＭＯのエア□ゾルモデル中，水溶性エアロゾルの粒径を変化させて関東地方のLandsat/ＴＭ画像の大気補正を行い，可視Ｚバンドの衛星画像からエアロゾルの光学的厚さと粒径情報を導出できることを示しだ。

○川田剛之，梅木拓也（金沢工大）反射率バンド比及び陸域エア□ゾル学的パラメータ推定lこおける
エアロゾルモデルの影響について：
植生域や都市域のリモートセンシングにおいて，エア□ゾルは可視バンドｌｚは大きな影響を与えるが，近赤外域ではその影響は無視できる。このことを利用すると，可視と近赤外での反射率のバンド－３６－比から陸域のエアロゾルの光学的厚さを推定可能である。ＭＯＤＩＳ画像および同期し厄スカイラブオメ
ータ観測データ|こ基づき，金沢地万における秋季の反射率比の(直芒導出しだ。
○浅野正二(東北大学）ヤマセ雲の衛星リモートセンシングおよび数値モデル化のだめの検証観測：

２００３年６月の三陸沖海上船舶観測|こおいて遭遇したヤマセ現象を中心'二同時観測し厄ＮＯＡＡ／AVHRRデータを用いて抽出しだヤマセ雲の雲量，光学的厚さおよび有効半径をもとに，ヤマセ雲の存在が地表面曰射量lこ及ぼす効果（短波放射強制刀）を見積もつだ。ヤマセ雲の雲璽や雲物理特性は時間と共|こ変化していたが，ヤマセ雲による地表面での短波放射強制力lこ対しては，雲量蛮化の効果よりも雲物理特性の変化の効果の万が大きいことが明らかになっだ。

「地上観測データの収集と衛星データ解析アルゴリズムの高精度化」に関わる共同利用研究では，
次のような成果が得られた。

○木下紀正・飯野直子・菊川浩行・永松哲郎・金柿主税（鹿児島大学)，福澄孝博（中之島天文台）
噴煙・黄砂と地表状態の映像観測における諸問題：

デジタルカメラによる中国・モンゴル|ごおける長期自動観測|こより，黄砂を含む大気データが取得できている。近赤外撮影は噴煙遠望観測などに非常lこ有効であるが，大気エア□ゾルの状態lこよってはその威力があまり発揮できない場合があり，合後の検討が必要である。

○青梨和正（気象研）マイクロ波放射計データの非静刀雲解像モデルへの同化法の開発（序報）：

マイク□波放射計の輝度温度データを，さまざまな雲物理鐘を予報変数としてもつ非静刀雲解像モデル（CRM）に同化することを目指し，ＣＲＭ|こ初期摂動を=えたアンサンブル予報から求めた予報誤差について調べjE･大きな振幅の初期摂動が降水域の大規模な位置ずれを弓|ざ起こすこと，温位の影
響範囲は初期摂動のスケールによって変動するこｔが明らかに芯っだ。
○佐々木真人，野田浩司，浅岡陽一（東京大学)，久世宏明，深川俊介．甲賀郁絵（千葉大学）広角高精度望遠鏡を利用した大気透過率計測手法の開発：

Ashra(A11-skySurveyHighResolutionAir-shower)望遠鏡は，広角かつ高精度の望遠鏡で全天監視を行って超高エネルギーの宇宙線の飛来時に発生する大気紫外光を検出する装置で，東京大学宇宙線研究所が中心となってハワイ島|こ観測サイトを構築している。CEReSでは，このAsllra望環鍔をイメージ

ングライダーに応用して，大気エアロゾルの実時間二次元計測を実現する研究を実施している。従来のライダー装置と異なり，望遠鏡の視野中でレーザー光を掃弓|することによって散乱光の強度分布が計測できる。１/３スケールの装置を用いて実験が進行中である。
○鷹野敏明，秋田健一，久保博，河村洋赴ｕ梵@弊劃嘔鱈慣法・・・邉幣迩鰄命・々宗法・眠写瑛此弊劃嘔鱈情法・蒻膠濃諭陛家・鱈情乏・・靴芯美侘蝋壼凝９５ＧＨｚ雲レーダの性一「みらい」に搭載した太平洋での雲観測：

ＦＭＣＷミリ波レーダ|こは，従来のセンチ波では見えない薄い雲が観測でき，通常のパルス万式より３桁程度高感度の観測ができるという特徴がある。２００５年度９月から半年にわたり太平洋の赤道帯北の海域で海洋t也球研究船「みらい」の甲板Ｉここの雲レーダを設置して雲観測を行った。地球規模での大気の流ｉｎや雲生成のメカニズムなどについて寶重なデータとなることが期待される。
「地上ネットワーク観測|こよる大気環境の解析」共同利用研究では，次のような成果が得られ】E・○村山利幸，関ロ美保（東京海洋大）多波長ラマンライダーとスカイラジオメーターからみた対流圏－３７－

エアロゾルの光学特性と微物理特性：
多波長ラマンライダー観測から通常時の対流圏エアロゾルの光学および微物理特性を導出する。ラ

イダーデータからは３波長での後方散乱係数と，２波長での消散係数が得らｊｎる。これＩこインバージ
ヨンを適用すると，有効半径，複素屈折率，単散乱アルベドを導出できる。２００４年１１月の夜間のデータから，有効半径は0260.45Unl，復素屈折率の実部は1.3ｆ1.41,虚部は0001,単散乱アルベド
は１１こ近い値が得らｊｎだ。

課題番号P2005-3

研究課題

衛星を用い危地震電磁気現象の観測とその物理機構の解明

研究者

服部克巳（千葉大学海洋バイオシステム研究センター）
MicheⅡPar『Cｌ（CNRSLPCE,主任研究員）

割正彦(台遷国立中央大学太空研究所）
担当教員

高村民雄

＜Absl｢act＞

Recenlly,anomalouschangesoffoF2precedingIargeearthquakeshavebeen「eI)orIedinTaiwaI1､The
numberofsIationofionosondeislimiledlbrlbF2moniIoring,howeverIherearemanyCPSreceiverslor
CPSdeIbrmaIionmoniloringinIheworIdThesignalemiⅡedatCPSSatellilepas5eslllrouglｌｔｈｅ
ionosphere,thereIbreitincludeslheinIOrmationofelectrondensiIyofiono5pherelnIhis51udy,weanaIyze

lhechaIlgeofloIaIelectronconIenls1TEC)intimeandspacewithl999Cl汁ChiEQ(Ｍ７３)1argeWefind

ouIanomaIousdecrea5eoIlhedilferenIialTECoverTａｉｗａｎｌ，３ａｎｄ４ｄａｙｓＩ)rece(lingIheEＱ・We
analyzedionosondedilla（differentｉａｌｎｕｍｂｅｒｏｆｅｌｅｃＩｒｏｎｓａｌＦ２ｄＮｍ(2).Ｔ１１ｅｖａｒｉｄｌｌｉｏｎｓｏｆｄＴＥＣａｎｄｄＮmF2arequilesimila｢ａｌｌ〔lnnomaIouschangesprecedingIl1e［ＱａｒｅｄｅｔｅｃｌｅｄＷｅｈａｖｅｌｏｎｐｐｌｙｏｕｒ
ａlgorithmlolongerdaltlinTaiwanandZOO4Sumatra-AndamanEQ(Ｍ，)ｔｏi｢we51j8alelhesI〕aIiaIand
temporaIvariationofionosphericdi51urbancesassocialedwilhlilrge［ＱｓｗｉｌｈｕｓｉｎｇＤ[Ｍ[T[Ｒｄａｍく慨要＞

台湾におけるイオノゾンデ打ち上げ電波のIOFZの観測の統計的な解析から大きな地震活動lこ先行する電離層の電子密度変動の存在が明らかlごなりつつある。イオノゾンデlごよる観測では観測点が固定で限られているが，地殻活動監視|こためのCPS観測点が全世界lご設置されており，CPS衛星からのCPS信号は電離層を突き抜けて地上で受信さ)、るだめ，電離層の電子密度の情報を含んであり，その空間的･時間的な変動を監視できる可能性がある｡本研究では１９９９年９月２１曰の台溜築集t也震(Ｍ７．3）|こ関して，台湾付近の上空の電離層総電子数ＴＥＣの変動分。TECを求め，その時系列解析を行った。
その結果，地震の当日３曰前，４日前lこ明瞭な地震に先行する。TECの減少を確認した。台湾国内のイオノゾンデデータにも同様な解析を行い，ＩｂＦ２から推定される電子密度の変動を調査したところ，同様な結果を得だ。合後は解析期間を延長し，統計的な有効性を確認するとともに．２００４年ＩＺ目２６
白のインドネシアスマトラ沖地震などlこも同様な手法を適用するととも'二ＤＥＭ｢TER衛星データと比－３８－較検討を行い．異常変動の時空間的特徴を調査しだいと考えている。

課題番号

PZOO5-3

研究課題

ヤマセ雲の衛星リモートセンシングおよび数値モデル化のための検証観測研究者

浅野正二（東北大学大気海洋変動観測研究センター）

担当教員

高村民雄

＜Abstract＞’Ｙａｍａｓｅ’ｃＩｏｕｄｓａｒｅｏｎｅｏｆｔｙｐｉｃａｌｍａｒｉｎｅｂｏｕｎｄａｒｙ－Ｉａｙｅ「ｃｌｏｕｄｓ，ｌｏｒｗｈｉｃｈｔｈｅｐｒｅｓｅｎＩ

ｓｔａＩｅ－ｏｆ－ｔｈｅ－ａｒｔｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｗｅａＩｈｅｒｐ｢ｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓａｎｄｇｅｎｅｒａＩｃｉｒｃｕｌａＩｉｏｎｍｏｄｅｌｓｉｓ
ｎｏｔｓｕｆｆｉｃｉｅｎｌｌｙｇｏｏｄＩｏｐｒｏｐｅ｢ＩｙｓｉｍｕＩａｔｅｔｈｅｃｌｏｕｄｓ，ｍａｉｎｌｙｂｅｃａｕｓｅｏｆｃｏａｒｓｅ

ｓｐａｔｉａｌ－ｒｅｓｏｌｕｌｉｏｎｏｆｌｈｏｓｅｍｏｄｅｌｓ・ｙａｍａｓｅｃＩｏｕｄｓｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙａｐｐｅａｒｏｖｅｒｔｈｅｗｅｓｔｅｒｎ
Ｎｏｒｔｈ－ＰａｃｉｆｉｃｒｅｇｉｏｎｏｌｆｌｈｅＳａｎｒｉｋｕｄｉｓｔｒｉｃｔｉｎｓｕｍｍｅｒｕｎｄｅ「ealste｢ｌｙｃｏｏＩｗｉｎｄｓ，caIled
Yamase，ｂｌｏｗｎｏｕｔｆｒｏｍＯｋｈｏｔｓｋａｎｔｉ－ｃｙｃｌｏｎｅｓ．｜ｎｏｒｄｅｒｔｏｖａＩｉｄａＩｅｎｕｍｅｒｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ

ａｎｄｓａｔｅｌＩｉｌｅｒｅｍｏｌｅ５ｅｎｓｉｎ８ｏｆＹａｍａｓｅｃＩｏｕｄ５，ｗｅｈａｖｅｃａｒｒｉｅｄｏｕＩｃＩｏｕｄｏｂ５ｅｒｖａｔｉｏｎｓｏｎ
ｂｏａｒｄｌｈｅＫｏｕルーｍａｒｕｏｆｔｈｅＨａｋｏｄａｔｅＭａｒｉｎｅＯｂ５ｅｒvａｔｏｒｙｉｎｌｕｎｅｏｆrecentyears・

Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｗｅｄｉｄｎｏＩｅｎｃｏｕｎｔｅｒａｙａｍａ５ｅｅｖｅｎｔｄｕｒｉｎｇｔｈｅ２００５ｃｒｕｉｓｅ，ＨｅｒｅｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｌｈｅｒａｄｉａｔｉｖｅｆｏｒｃｉｎｇｏｎｓｕｒＩａｃｅ５ｏＩａｒｉｒｍｄｉａｎｃｅｓｏ（ｔｈｅＩｏｗ－ｌｅｖｅｌｃｌｏｕｄｓｏｃｃｕｒｒｅｄｄｕｒｉｎｇｌｈｅｊｕｎｅ２００３ｙａｍａｓｅｅｖｅｎｔ；thecloudopticaIandmicrophysicaｌｐｒｏｐｅｒｌｉｅｓｗｅｒｅｅｓｔｉｍａｔｅｄｆｒｏｍｔｈｅｓｈｉｐｂｏａｒｄｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄｓａＩｅⅡiteremotesensing

usingIhecontempora｢ｙＮＯＡＡ－１７/ＡＶＨＲＲｄａｔａ､AIIhoughthecloudphysicalp｢oｐｅｒｔｉｅｓａｎｄ
ｃｌｏｕｄａｍｏｕｎｔｓｖａｒｉｅｄｗｉｌｈｔｉｍｅｄｕｒｉｎｇｔｈｅｙａｍａ５ｅｅｖｅｎｌ，ｉｌｉｓｓｈｏｗｎｔｈａｔｌｈｅｓｈｏｒｔｗａｖｅ

ｒａｄｉａｔｉｖｅｆｏｒｃｉｎｇｗａ５ｓｔｒｏｎｇｌｙａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｔｈｅｃｈａｎｇｅｓｉｎｃｌｏｕｄＩ〕ｒｏｐｅｒｔｉｅｓｍｌｈｅｒｔｈａｎｉｎｃｌｏｕｄａｍｏｕｎ１５．ＴｈｉｓｓｕｇｇｅｓｔｓｔｈａｔｉｔｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｌｏｐｒｏｐｅｒｌｙＩｎｋｅｉｎｔｏａｃｃｏｕｎｌａｔｉｍｅ

ｖａｒｉａｔｉｏｎｏＩｃｌｏｕｄｍｉｃｒｏｐｈｙｓｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｉｎｎｕｍｅｒｉｃａｌｓｉｍｕｌａｌｉｏｎｓｏｆｌｏｗ－Ｉｅｖｅｌｃｌｏｕｄｓ･A

parloftheanalyzedresullshasbeenpublishedintheeleclroniciournalSOLAoflhejapan
Meteorolo8iｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ．
＜概要＞

夏季の三陸沖海上|こ頻発し,東北地方や北海道東部の天候lこ大きな影響を与えるヤマセ雲の雲物理学的構造と放射特性を，ＮＯＡＡ衛星データ等２用い亡リモートセンシングおよび数値モデルによるシ
ミュレーションの手法により解析する。本研究の目的は，地表面（海面）からの検証観測を実施する
ことlこより，雲水錨や有効半径などの雲パラメータの衛星リモートセンシングおよび数値モデルの雲
パラメタリゼーションに含ま）、ろ不確実性を減らし,それらの改良lご資することにある｡船舶観測は，

仙台管区気象台および函館海洋気象台とのヤマセ共同観測の一環として，函館海洋気象台の観測船高風丸1こマイク□渡放射計や雲高計，分光日射計などを搭賊して，三陸沖海上|こて行われる。厄だし，
平成１７年度の観測航海中には，ヤマセ雲の発現はなかっだ。

－３９－

本年度は2003年６月の船舶観測において遭遇し左ヤマセ現象を中心|こ’そのときのＮＯＡＡ/AVHRR

データを用いて掲出したヤマセ雲の雲量，光学的厚さおよび有効半径をもとに．ヤマセ雲の存在が地
表面Ｂ射邇|こ及ぼす効果(短波放射強制刀）を見積もった。この時のヤマセ雲の霊屋や雲物理特性は，時間と共に変化していたが，ヤマセ雲による地表面での短波放射強制力|こ対しては，雲量変化の効果

よりも雲物理特性の変化の効果の万が大さかつだ。この結果は，数値モデルによるシミュレーションなどにおいても，雲物理特性を固定せず|こ，その時間変化を適正lこ取り込む必要があることを示唆する。解析結果の－部は，日本気象学会電子ジャーナルＳＯＬＡに発表しだ。

課題番号

PZOO5-3

研究課題

雲レーダとライダを用い危雲とエア□ゾルの巨視的情報と微物I里特性

研究者

岡本創（東北大学理学研究科大気海洋変動観測センター）

担当教員

高村民雄

＜Abstract＞

ActiveinslrumentssuchascloudradarandlidararepowerfultoolsthalcanprovidedetaiIedverIicaI

proIiIesofmacroscaleandmicrophysicalpropertiesandtheseinstrumenlsmighIovercomeIhecurrent
siIualions･OneofourmainaimsistovalidaIeIherepresentationofcIoudsandae｢osolsinclimatemodel，Weconducted5everaIship-borneexperimentsinvolvedIheuseofa95CHzcloudprofilin8rada「andaIidaronboardResearchVesselMirai,whichisoperatedbyIhelapanMarine5denceandTechnoIogy
Center(lAMSTEC)f｢ｏｍＺＯＯ１ｔｏｐｒｅｓｅｎＬＷｅｃｏｍｐａ｢edtheresullsoftheradarandlhelidardatawith

thosesimulatedbylhegeneraIcirculationmodel、Compa｢isonsweredoneusingSPRINTARS，ａｍｏｄｅｌ
ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅＣＣＳＲ－ＮＩＥＳＣＣＭ・ＴｈｅmodelinIhisstudyhadT106trunca(ioI1,correspondingIoaho｢izontal

resolulionofaroundlOOkmandZOverticaIlayers･Tempe｢atu｢e,pressure,relalivehumidityeslimatedin
5PRlNmRSwerenudgedwith6hourintervalNCEP/NCARreanalysisdalaにloudsandaerosolIieldswere

gene｢atedusin8SPRINTARS,Inordertomimictheobservedinthesimulations,ｗｅＩｉ｢stestimatedlherada「andlidarsignalsfromthemodeIoulputandlhesensilivitiesofbothinstrumenlsweretakeninloaccountIo

derivethecloudfractionineachmodelgriｄｂｏｘ,Themodelunderestimatedlow-andmiddle-1evelcloud
occurrence，whileSignificantlyoverestimatedupperIevelclouds，ｉ,e,，ｃｉ｢rusandlheover､predictionof
uppercloudfraclionintheCCMturnsouttobemorepronouncedinlhetropにs(OkamotoetaL,ZOO6
5ubmiIIedlolCR)．
く慨要＞

レーダやライダといったアワテイプセンプーは，雲とエア□ゾルの鉛直分布を精度良く求めることができるため，大気大循環モデル等によって再現されている雲とエア□ゾルの湯の検証|こ大きく貢献

できると考えられる。我々は，千葉大で開発されだＦＭＣＷレーダを初めとして，これらの測器を観測
船みらい'こ搭載して，海洋上において広範囲長期間lご及ぶ観測をZoo１年から合Ｂまで実施してざだ。
検証の対象|こはSPRlNTARSという東大気候センターと国立環境研究所で開発されたＣＣＭをベースlこ－４０－し)Eエア□ゾル輸送モデルを用い)E・全球でみらいの観測期間Ｉこ合わせて計算し，その結果を航路に沿って雲微物理量とエア□ゾルの微物理量を切り出した。さらlご観測測窒の感度を考慮して，雲の頻度分布や．レーダ反射因子など|ごついて再現値と観測から求められたものとを比較した。この結果，
上層lごおいて|乱中緯度．熱帯とものに雲を多く発生させすぎていて，下層では少なすぎること，これらの傾向は熱帯でより顕著であることなどがわかった。これらの結果は現在投稿中である。

ｌｌＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮ

Ｏｎｅｏｆｔｈｅｍａｊｏ｢unce｢taintiesinthedimalcsimulationsisMreatmenlofcloudfieIdsiI1diInalemo〔lels、
SensorsonsaleⅡitescanrecordtheglobal（listribulionofcloudphysicalprope｢tIessuchil5doudcover，
Ｃｌ〕IicaIlhicknessandeffectiveradius．、e5I〕ileconsidembIeeffortusingsuchsatelliIe-bornesensors，
however，uncerlainliesremainintheassessIu1entoｆｃｌｉｍａｌｅｉｍｐａｃｔｓｄｕｅＩｏｃｌｏｕｄｓａｎｄａerosols,Ｔｈｉｓｊ５Ｉ〕arllyduetoIhepresenceofmuIIi-ＩａｙｅｒｅｄｃｌｏｕｄｓａＩ１ｄａＩｓｏｄｕｅｔｏｖｅrticalinhomogeneilyincIoudand
aerosolmic｢ophysicsActiveinstrument5suchascIoudrada｢andIidararepowerfultool51hosｅｃａｎｐ｢ovidedelailedve｢ticaIp｢ohlesofmacroscaleandmic｢Ｃｌ〕hysicalI〕｢ope｢Iiesandlheseinst｢umentsmighIovercome
I11ecurrenIsiIunIions，ＯｎｅｏｆｏｕｒｍａｉＩ１ａｉｍｓｉｓＩｏｖａｌｉｄａｌｅｌｌｌｅ「epresentationoicloudsanddle｢osolsin
climaIemodel・Weconductedseveralship-bo｢neexperimentsilwolvedlheuseoｆａ９５ＣＨｚｃｌｏｕ〔lprofiliI1g
radarandalida「onboardResearchVe5selMirai,ｗｈｉｃｈｉｓｏＩ〕eraIedbythelapanMa｢ineScienceandTechnolo8yCenler(jAMSTEC:lapaneseMa｢iIimeSdenceandTechnologyCenler)I｢omZOOItopresenl、
Tl】efirslcruisewasconductedinMayZOO1inlhenorIhwestPacificnea「japan･ThesecoI1dcruisewas
mainlyconcentratedinIheIropicalweslernPacific，fromSeptembertoDecemberZOOl，WeaI5o
conducIedanolhercruisesinmid-IaIitudeandlheT｢opicalweslernPacificoceaninZOO4,ZOO5andZOO6．

２.Resul(ｓＷｅｃｏＩｎＩ)aredlheresullsoftheradaran(IthelidardaIawilhlhosesimuIaledbythe8eneraIci｢culation
modelCompa｢lsonsweredoneusin8SPRINTARS,ａｍｏｄｅＩｂａｓｅｄｏｎｔｈｅＣＣＳＲ－ＭＥＳＣＣＭＴｈｅmodelinlhisstudyhadT106truncanon,correspondin8Ioaho｢izonIaIresolutionofaroundlOOkmａｎｄＺＯverlicallaye｢５.Tempe｢dlIu｢e,pressure,relaIivellumidiIyesIimalediI1SPRINTARSwerenud8edwiIh6hou「inlerval
NCEP/NCARreanalysiSdala・CIoudsandaerosolneldsweregeneraleduSingSPRlNTARS・Ｉｎｏｒｄｅ「IomimicIheobservedinthesimulalions,weIir51e51imatedlhe｢adarandIidarsigna１５(｢omIheI11odeloulI〕uI
aI1dtI1esensitMliesofbolllinstrumentswereMkeninloaccounltode｢iveIhecloudfracUoniI1eachmodel

gri〔Ibox・Ｔｈｅ（i8ureslla）ａｎｄ（b）ｓｈｏｗｃｏｍＩ〕a｢isonoill1everticaldistribｕｌｉｏｎｏｆｃｌｏｕｄ「｢e〔lueI】CyofoccurrencebeIweenlheobservationan〔ｌＩｈｅＣＣＭｉｎｍｉｄ－１ａⅡlｕｄｅａｎｄＩｈｅlropics，resI〕eclively」ｎｂｏｌｈ

ｃａｓｅｓ,ｔｈｅｍodelundereslImatedlow-andmi(ldleleveldoudoccu｢｢ence,whilesignificanllyovereslImale(lupperIevelclouds,i､e､,cirrusandlheover-I)｢e(IicIionofuI〕I〕ｅｒｃｌｏｕｄｆｒａｃｌｉｏｎｉｎＩｈｅＣＣＭＩｕｒｎｓｏｕＩＩｏｂｃ
ｍｏｒｅＩ〕ronounce〔linlheIropics（OkamoloeI小ZOO6submiIIedtojCR).ＷｅａＩｓｏｃｏｍＩ〕mreIlleclou〔loccurrenccIneachmodelgridboxbetweenlheobse｢valiond1ndlheCCM・FiguresＺ(a)ａI】〔l(1))showlhe
lime-heigl1lI〕1ｏｔｏｆｔｈｅｒｅｓｕｌＩｓｌｏｒＩｈｅｃｏｍＩｘｌ｢isonoＩｃｌｏｕｄｏ〔currenceinmid・IalitudeandlroI)iにscrui5e5，
re5peclively、Red，yellow，ｇｒｅｅｎａｎｄｂＩｕｅｃｏＩｏｒｓｃｏ｢re5I〕on(ｌｌｏｂｏｔｈｏｉｌｈｅｏｂｓｅｒｖａＩｉｏｎｎＩ１ｄｌｈｅＣＣＭＩ)roducedclou〔Ioccurrencc,ｏｎｌｙＣＣＭｐｒｏ〔Iucedclou〔I,oIuIyobservalionsllowedcloud`ａｎ(11〕ｏＩｌ１〔lidI1ol－４１－

showcloud，re5pecliveIy，CenerdⅡｐａｌｌｅｒｎｏｆｃｌｏｕｄｓｓｅｅｍｌｏｂｅｗｅｌｌ「eproduce(ＩｉｎｌｈｅＩｎｉｄ・Ialilude，
however,themodelsignificaI111yover-predictedcloudoccu｢｢enceinthetropicsnsindicaIedinIhearea

wiIhyellowcolor,esI)eciflllyinlII〕I〕erlevel･Thesecomparisonsillust｢aletl1eneedSrorimI〕roveI11enlofthe
cloudschemesinIhemodel．

２OｘＩＯ３2oxIo31５

1５

Observalion
GCM｛Ｅ一三割ごエ一一こ－一二劃（⑪二

10

10

５

５

0

0
0２０４０６０OＺＯ４０６０

MeancIoudoccurTenceI％］MeancloudoccurTence1％]い）（b）
Fig」Compa｢i5onbetweenave｢agedve｢ticalproIiIesofmeancloudfracIiondeducedf｢ｏｍ｢addl｢ｏ｢|i〔lardata
andf｢omSPR1NTARSinIhemid・InliIude（a)andinthetropics(b)．

ｈ旧０ｐ０ｐ０００ｌⅡ■日日甘円日日■■■■０１１１００００Ｊ１ｌ

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Fig.２Ｔｉｍｅ､heigIuII)IotoicoI11I〕iurisono化ＩＯＵ〔loccurrcncebcIwecllIheobservdIionan〔ＩＳＩ〕ＲＩＮＴＡＲＳｉｎｍｉ〔1.hlilu〔ｌｅ（alandinlheI｢Cl〕ics(b）Ｒｅ〔lin(licaIe5both5howclou〔1,yellow〔IenotGsIhemo〔lelsl】ＣＷＳ〔ＩＯＵ(lsbullheobse｢valion〔IocsnoI.Ｃ｢eeI1showsonlyobse｢vmlion511owscIouds．

Ｒｅ化｢el1ce5

okamoIo，Ｈ､,Ｔ、Nishizmwa，Ｔ`Takemura，Ｈ，Kumagai’1-1．Kuroiwa，Ｎ・SugimoIo，１．MdlIusi，八・Simizu，Ａ・Kamei,５．［ｍｏ｢i,ａｎ〔ｌＴ・NakdljiIuum,2005:Verticalcloud5IrucIureobservedfromshiI〕borneradarilndlidar，－４２－

Parl(1):mid､latitudecasesludyduringtheMR01/KOZcruiseoflheR/VMirai(ICeophysRe5・inrevision）
Nishizawa,Ｔ､J二L-gk且ⅡﾕｇｌｇＴ､Takemura,Ｎ・Sugimolo,１.MatsuiandA､Shimizu，ZOO5:Developmentofan
algorithmlo「etrieveaerosoIpropertiesf｢omduaI-waveIengIhpolarizaIionIida「measuremenls（ICeophy5Res・ｉｎ｢evision）

ｇＬ２ｍｇ１ｇ二Ｕ,T・Nishizawa,Ｈ､Kuma8ai,Ｎ・Sugimoto,T,Takemura,ａｎｄＴ・Nakaiima，2005:Studyofcloud
microphy5icalslruclurewithcIoudpro61ingradarandIidar:Miraicruise,lRS2004:Currentproblemsin
AlmosphericRadiaIion(inpress）

Sato,Ｋ,and｣Ｌｇﾑｭﾛﾛ2192005:Cha｢acte｢izationofZ6andLDRofnonsphericaIandinhomogeneousice
particlesfor95-CHzcloudradar;itsimplicationtomic｢ophysicalretrievals(ICeophysRes.,inrevision）

課題番号

PZOO5-3

研究課題

衛星画像を用いだ干葉周辺lこおける広域的エアロゾル光学特性の導出

研究者

朝隈康司（東京農業大学生物産業学部）

担当教員

竹内延夫．久世宏明＜Abstract＞

WedevelopanewalgorithmfO「retrievingtheho｢izonlaIdisl｢ibutionofaerosolparticleradiusandits
oplicalthickne5s（AOT）ＳｉｍuItaneousIyfromLandsaVTMimage｢ytoeslimaleaImo5pheric「adialive

fOrcin8oflheea｢thdimaticchangeThealgorithmwascomposedbythreepartofprocedureForfindin8
theopIimumaerosoImodeI,the6rstprocedurewaremakinggreatnumberofimaginarymodeIofaerosol
sizedislribulion.Ｔｈｅｓｅｃｏｎｄｗｅｍａｋｅｔｈｅ「eferenceaIbedomapfromcIearimagerywithsmalIAOTon
Ianua｢ｙ１４，１９９９forrelrievingAO1mapandaerosolmodelfromolherturbidima8eryｗｉｔｈ「everse
radiativetransfe「calculalion・Ｔｈｅlhirdstepwaredecisionproce5sforoptimumaerosolparIicleradius，
whichｓｈｏｗｓlypicalofaerosolmodeI，bydintoffindingradiusagreemenIbetweenwavelength

dependenceinvolvedparameterfrom6ScodewilhgivingtheparIicle｢adiusandcalculateddependencecomparisonIwocllannelsAOTcombination・Asthere5ultweoblaintheinclinationtohavesmallparticle
andhavelargeAOTinurbanareas．
１はじめ|こ可視，近赤外域の衛星'ノモートセンシンクにおいて，高精度な地上観測をおこなうだめ|こは，地表面・衛星間に存在する大気（分子，浮遊物質（エア□ゾル)）による影響を取り除く必要がある。これを大気補正と呼ぶが．近年，センサの高解像度化，高波長分解能化が進んできており，とくlこ短波長域で周縁効果をおこすエア□ゾルの補正が重要である。エア□ゾルの補正をおこなうには，波長ごとのエア□ゾル光学的厚さ(AOT)とその波長依存性(工アロゾルモデル，以下モデルと略す)を知る必要がある。こ』ｎまで，衛星画像|ごおけるエアロゾル光学特性に関する研究は，サンフオトメータやサンプリ

ングなどのトゥルースデータ取得には，予算や人的資源が掛かることから，衛星画像１シーン中１つのエア□ゾルモデルを仮定し，まだAOTも一様と仮定することによりおこなわれてきた。しかしなか－４３－

ら現実Iこは，エア□ゾルの性質は時間的，空間的lこ変化が激しく，正確な衛星観測をおこなう|こは各シーン中の各画素単位でエア□ゾルの光学特性を知る必要がある。このため本研究は，衛星画像のみを用いてAOTとモデルを同時に決定するアルゴリズムを検討したものである。
２．解析万法

2.1エアロゾルモデルの作成

放射伝達コード６s（secondsimuIaIionofsatelIile5ignalinsoIarspectrum）で用いられるエア□ゾルモ
デル（Urban,conlinentaI（rural），maritime）は通常．対数正規分布で示される。各峰はＷＭＯｊＷＰＣ１１Ｚの構成要素（dusl,oceanic,waIer5oIube,soot）が用いられ，６s中て各モデルは，構成要索の中の２～３成分の存在比によって表現される。1997年lご実施された関東浮遊粒子状物質合同調査から得られだ化学組成より作成されだエア□ゾルの光学特性は．大陸型と都市型の中間的なものであると報告がある(関東モデル)')｡TabIe､１１こＷＭＯモデルの構成比を示す｡Tableを見ると,全てのモデルにおいて,waler

soIubIeの寄与が大きい。以上２つの点から，大陸型モデル中のwaIer5oIubIeの粒径ＲＭを1.0x１０割ロｍ
からＬＯＵｍまで変化させてモデルを作成する（Figurel参照)。
２２参照アルベドについて

大気補正は，衛星等大気上端で観測されだ観測値とＡＯＴ，モデルから地表面反射率を算出する。一万，逆1こ地表面反射率と衛星観測値が既知であれば．ＡＯＴやモデルを推定することができる。このとき用いる広域の地表面反射率分布図を参照アルベドマツプと呼ぶ2)．参照アルベドIこは,地上観測されたAOT値が非常に低く大気が清浄な衛星観測値を補正したものやj)，地上被覆分類|こより求められだ物質の反射率を用いるものがある２)。本研究では前者を利用し，１９９９年１月１４曰のLandsat/ＴＭ画像を用いた。

2.3AOT水平分布図の作成

２．２で述べたアルペド分布図を用いて，大気補正の逆演算をすることによりＡＯＴ水平分布図が求められる↓)，)｡本研究では，次の手順|こより２．１で作成し這工アロゾルモデル毎lこAOT水平分布図を求めだ。１)watersolubIeの粒子半径ＲＭを変化させ。各RM毎lこ衛星画像のデジタルナンバー口（iはＴＭのチャンネル番号）と．６sにパラメータとして言える波長５５０，ｍのAOTTssoを用いてら得ら大気補
正後の地表面アルベドp[を求める｡2)このとき得られるＴＭのチャンネルiでのＡＯＴＴ<hjと大気補正で信られだｐＬの関係をデータベースとして保存する。３)2.2で用意し厄参照アルペドplを用いて各ＲＭに対して，２)のデータベースからpi=pLとなるTchjマップを作成する。
2.4エアロゾルモデルの決定

ある１画素|こ対して，ｐｉ＝ｐＬを満たすてこI,jとRMの組は多数存在するが,ＲＭで示される１つのエア□ゾルモデルでAOTの波長依存性は渥這１つ決まるはずである。ＲＭＥよって決定される６s中ての各波長のＡＯＴは．波長550,ｍのAOTで正規化されて表現される。ここで，２３で得られだ各チャンネ
ルlこおけるＡＯＴを波長55001ｍでのＡＯＴで正規化し，６s中て示されるＡＯＴ値との差の自乗和を．
十勺

E(ＲＭ)=|T;;:(RM)/T制(尺ﾑﾙﾛ愚}.÷|了;M(RM)/で割(RM)-．錫}~，－４４－

と醤くとする。ここでＴｍ'は，２３で求めだAOT，。`sは６s中て示される，波長550,ｍで正規化されだ消散係数の波長依存性である。このとき，Ｅ(RM）を最小lこするＲＭを見つけることによってエア□ゾ
ルモデルを決定しだ。
3．解析結果Figure21こ1198年１２月１３曰のAOT水平分布図を示す。このFig.２から得られる，各チャンネルのAOT値を用いて’２．４の万法で得られだエア□ゾル粒径分布図RM-mapをＦｉｇｕｒｅ３ａ)|こ示す。ｂ),ｃ)はa)で示されだＲＭでの各チャンネルのＡＯＴである。Fig.３ａ）から都市域で，ＲＡＩ'す小さくＡＯＴが大きい傾向があっだ。合後，複素屈折率を考慮したモデルへの対応や，被覆分類を用いだ参照アルペドマッ
プの検討，６s以外の放射伝達コードを検討する予定である。
参考文献

I）矢吹,内藤,美濃村,久世,竹内,1999.化学組成測定から導出される大気エア□ゾルバラメータと６ｓへの応用，千葉大学環境リモートセンシング研究センター共同利用報告集第４号〃衛星データの大気補正の現状と問題点',,ｐｐ５３-56.

2）美濃村,久世,竹内,2004.MoDTRAN4フミユレーシヨン参照テーブルを用いたLandsat7ETM＋画像データの大気補正およびエア□ゾル光学的厚さの導出方法,（社)日本リモートセンシング学会第３６回学術禰演論文集,pp,59.60.
3)Asakuma,Ｋ､,Ｍ・Minomu｢a,Ｓ・Otsutsumi,Ｈ・KuzeandN､Tnkeuchi,2002.Eslimationoiae｢osoIopticaI
Ihickne55overIandinＣｈｉｂａａｒｅａＩｒｏｍＡＶＨＲＲｄａｔａ，AdvancedSpaceReseardDVoI29，No.１１，
ｐｐ､1747-1752.

4)戸館,美濃村`久世,竹内,２００５.LANDSATL5/ＴＭデータを利用した関東地域の大気補正とエア□ゾ
ル分布拙出法,(社)計測自動制御学会第１２回リモートセンジングフオーラム,ｐｐ､9-105)MinomuraM,Ｙ､Todate,Ｈ・ＫｕｚｅａｎｄＮ､Takeuchi,2005.RetievaIofaerosolopIicaIprope｢Iiesove「ChibalandareafromLandsaI/TMimage｢y-Pa｢11:DelerminaIionofspalialdislribulionofaero5olopIicaI

lhicknes５，ProceedingsofTheCEReSIntemalio､aI5ymposiumonRadialionBudgetan。AtmosphericPa｢amelersSIudiedbySateⅡiteandCroundObse｢valionDaIa-TowardlheUnderslandingofLong
TermTrendinAsia,ｐｐ､58-64.

Table､1.II1enumberofpa｢licIedensitype｢cenl研gefO｢eacIMnerosoImodeI．

ＤＸＩＯ

－４５－

DXU［

に

ｅＭｍ

叫函，噸
１６１砒
吐胴弛ａ

００００し

Ⅱ１１ｌ

椰碓疵証皿岬、叩（辱§）目・冒冒８屋８』遭旨：一・一：④⑥

１０ｘ10.61ＯｘｌＯ－ｓｌＯｘ１Ｏ苓00010010.llOlOOlOOO
particlcTadius(１１ｍ）

Figurel、Ｌｏｇｎｏ｢malsizedislributionoIWMO､WCPcontinenIalae｢osolmodel．

ＲＭ＝０．００１ＲＭ＝０．０１ＲＭ＝0.1ＲＭ＝1.0

ＴＭｃｈｊ

ＴＭｃｈ２

￣欝鱸…

で＝０００２０．４０６

Fi8u｢ｅ２ＡＯＴｈｏ｢izontallydistributionwithpa｢tiCleradius．

￣霧Ｔ

ＲＭ=OＯＯ１００１０１１０￣濠
で＝0．００２０．４０６

Figu｢ｅ３．３)R1wmaptheparlicleradiusdistributiononDecembe｢13,1998.

ｂ)ＡＯＴｗｉｔｈＲＭ－ｍａｐｆ｢ｏｍＴＭｃｈ､１ｉｍａｇｅｃ)fromch,Zimage．

－４６－

課題番号

PZOO5-3

研究課題

多波長ラマンライダーとスカイラジオメーター観測lこ基づくエア□ゾルによる放射強制刀の見積り研究者

村山利幸,関ロ美保（東京海洋大学海洋工学部）

担当教員

久世宏明

＜AbslracI＞

Wehaveobtainedtheaero5oIopIicaIdataset(３backscattercoefficienIsaI355,532,
1064nmandZextinctioncoefficientsat355,532,ｍ）inordinaryaImosphericcondilｉｏｎ
ｂｙｍｕＩｔｉ･ｗａｖｅｌｅｎｇｌｈＲａｍａｎｌｉｄａｒ，ａｎｄａｐｐｌｉｅｄｔＩ１ｅｉｎｖｅｒｓｉｏｎｗｉＩｈｒegularizalionmethodto
derivethemicrophy5icaIproperties（sizedistribution，compIexrefractiveindex，singIe

scaMerin8aIbedo,etc.)ｏｆl｢oposphericaerosoIs・ToconfirmthevalidityolIheinversion，
ｗｅｃｏｍｐａｒｅｄｌｈｅｒｅｓｕＩｔｓｗｉｔｈｔｈｏｓｅｏｂｔａｉｎｅｄｆｒｏｍｔｈｅｓｋｙｒａｄｉｏｍｅｔｅ｢・Ｗｅｐｅｒｆｏｒｍｅｄ５ｕｃｈ
ａｓＩｕｄｙｆｏｒｔｈｅ６ｃａｓｅｓｉｎＮｏｖｅｍｂｅｒＺＯＯ４・Ｔｈｅａｖｅ｢aｇｅｄｉｎｌｅｎｓｉｖｅｏｐlicalpa｢ａｍｅｔｅｒ５ａｒｅＤ

ａｓｆｏｌＩｏｗｓ：ＡｎｇＳｔｒｔｉｍｅｘｐｏｎｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎ３５５ａｎｄ５３Ｚｎｍｉｓ１．１４，ｌｈｅＩｉｄａｒｒａｔｉｏａｔ３５５
ａｎｄ５３２ｎｍａｒｅ６６．７ａｎｄ６９２５ｒ，respectively･Ｔｈｅｄｅｒｉｖｅｄｅｆｆｅｃｌｉｖｅｒａｄｉｉ「ａｎｇｅｓｂｅｔｗｅｅ、

０．２フａｎｄ０．４５・ｍａｎｄａｇｒｅｅｗｅＩ１ｗｉｔｈｔｈｏｓｅｄｅ｢ｉｖｅｄｆ｢ｏｍｔＩｕｅ５ｋｙｒａｄｉｏｍｅｔｅｒ、ＲｅａＩａｎｄ
ｉｍａｇｉｎａｒｙｐａｒｔｓｏｆｌｈｅｒｅ(ｒａｃＩｉｖｅｉｎｄｉｃｅｓｒａｎｇｅｉｎ１．３４－１．４１ａｎｄ０．０００－０．００８，「e5peclively･
WenoIelhatlI1ederivedrefractiveindexfo「ａｎａｅｒｏｓｏＩｌａｙｅ「wI1ichlransformedintowate『cIoud5isclo5elolhalofwater,i､e・'1.33+0.OOjwhichcerlainIysupportstI1e
vaIidityoflI1einversion．
＜慨要＞

本研究は昨年からの継続課題であるが，放射強制力の計算よりは多波長ラマンライダー観測による

エア□ゾルの光学データセット(3波長[355,532,1064,mlにおける後方散乱係数＋２波長[355,532,ｍｌ
での消散係数)から正則化法を用いだインバージヨン|こよって導き出されるエア□ゾルの微物理量(粒径分布，複素屈折率，単散乱アルベドなど）を平常時の観測から得ることと，その微物理量の妥当性を確認する上でスカイラジオメーターから得られる気中積算平均のエア□ゾルの微物理麺との比較を行なつだ。２００４年１１月の計６曰の観測例について集中的|こ解析を行つだ。光学特性として内包的なパラメーターの平均値|こ注目すると,355-532,ｍ間のオングストローム指数は1.14,355nｍ及び532,ｍ
lこおけるライダー比はそれぞれ66.7sr,６９．２srであつだ。導出されだ有効半径は0270.45.ｍの範囲を取り，スカイラジオメーターから得られだ有効半径と良い一致を示しだ。複素屈折率は実部が1.34-1.41,虚部が0.0000.008の値芒取つだ。特にエアロゾルから雲Iこ変遷する層では水の屈折率
1.33+0.00iに近い値が得られており．これはインパージヨンの妥当性を示すものと考えられる。

本研究は昨年の継続課題であるが放射強制力の計算よりは，本学越中島キャンパス（東京都江東区越中島)の多波長ラマンライダー観測によるエア□ゾルの光学データセット(3波長'355,532,1064nｍ）における後方散乱係数十２波長'355,532,m]での消散係数)から正則化法を用いだインバージヨンlこよ－４７－

って導き出さ)、るエアロゾルの微物理量（粒径分布，復素屈折率，単散乱アルペドなど）を平常時の観測から得ることと，その微物理量の妥当性を確認する上でスカイラジオメーターから信らj、ろ気中積算平均のエア□ゾルの微物理量との比較|こ力点を置いて行なった。２００４年１１月の計６Ｂの観測例|こついて集中的に解析を行った。光学特性として内包的なパラメーターの平均値lご注目すると，

355-532,ｍ間のオングストローム指数は1.14,355,ｍ及び５３２，ｍlこおけるライダー比はそれぞれ

66.7sr,69.2srであった。導出された有効半径は0.270.45.ｍの範囲を取り，コカイラジオメーターから得られた有効半径と良い一致を示しだ。復素屈折率は実部が1.34-141,虚部がOOOO-OOO8の|直芒取つだ。特|こエア□ゾルから雲|こ変遷する層では水の屈折率1.33+0.OOjlご近い値が得られており，これはインバージヨンの妥当性を示すものと考えられる。

－万゜２００３年５－６月のシベリア森林火災時の煙エアロゾルは有効半径が020025.ｍ，複素屈折率の実部が1.5ル１５５，虚部が0.004-0.008と明らか|ご特徴が異なっている。２００４年１１月時lこおいてライダー比が532,ｍの万が355nｍよりやや大きくなる傾向は森林火災起源エアロゾルの場合と類似

するが，その原因は粒径が比較的大きいこと|ご起因すると考えられる。これは都市起源エア□ゾルと
海洋性エアロゾルの混合によるのかもしれない。合後，更に系統的な観測及び解析を継続し地域的なエア□ゾルの放射特性を明らかにしていき左い。
ＡＥ
ＯＯ､５１０１５２．０２．５（Ｅ二｝一二口一①エ

４３２１０

０

２４

BfqcksMaaUterCoeII

１km利愚ﾊa1oxloo

６５４３２１０

６５

ＢＡＥ
ＯＯ､５１．０１５２０２．５

Ｅ;i:clion魁,i(ｌＩＷ１）０５０６

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４０６０

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２０

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（Ｅ二）一ニローのエ

６５４３２１０

６５４３２１００．５０．６０．７０８０９１．０1.1．、１．．．．０．ＨｐｐＩ･ロロ．Ｂロ．ロ．

０２０４０．６

０．８

EIlecliveRadius(lAm）

Lida｢Ratio(s｢）図ｌ多波長ラマンライダー観測によって得られるエアロゾル光学特性の鉛直分布の例：2004年１１月９曰

２０:42.22:431SＴ（skyは14:Z3jSTのスヵイラヅフメーター観測から得られだ値を破線で示している）

－４８－

０．６

０．５

４３２

０００

（Ｅ二）量⑪。＆・丘

０．１

０
０

０．１

０２０．３０．４０．５０．６

Ｒ･卜Iida｢(１４m）
図２．ライダー及びスカイラジオメーターの各インバージョンによって得られ)E有効半径の散布図（通常時と森林火災時とで区別している）

課題番号

Ｐ2005-3

研究課題

多波長マイクロ波放射計データを用いた水物質量リトリーパルの研究研究者

青梨和正（気象研究所）

担当教員

高村民雄

＜Abstract＞

C1oud-ResolvingModels（CRMs）ｗｉｔｈcompIicatedcloudphysicaIparamelerizationrequire
cloud-physicalvariablessuchaswatervapor,cloudliquidwaler,andprecipitaIion，asIheirinput､Since
MicrowaveRadiometer（ＭＷＲ）ｂ｢ightnesstemperatu｢eｓ（TBS）aresensiIiveIothephysicalvariables，
aS5imilalionofMWRretrievaIdataisexpectedloimprovelheCRMforecasts、

ThegoalofthepresenIstudyisloconstructadataassimilationsystemthatincorporalesMWRretrieval

datainloanon-hydro5talicCRMdevelopedbyjapanMeIeoroIogicalAgenｃｙ(ｌＭＡＮＨＭ).ForIhispurpose
wehavebeendevelopinganEnsembleKalmanFiIter([nKF)thalapp｢oximatesIOrecasterrorcovarianceusinganen5embleofIbrecasIswithdifferentinitialstaIes・AsIheprelimina｢yresuIls,wewilldescribelhe
fOrecaslerrorcovariancederivedfromensembIeforecastsfOrWAKASAZOO3cases．

＜慨要＞

非静力雲解像モデル(CRM)は，様々な雲物理鐘を予報変数として持つが，従来の観測データで，これらの情報を含むものは少ない｡そこで，降水粒子やＣＬＷＣ等に感度を持つマイクロ波放射計(ＭＷＲ)の輝度温度(TB)データをＣＲＭに同化することが期待される。
本研究の目標は，ＭＷＲのＣＲＭへのデータ同化法として，非線形の時間積分モデル観測演算子が使える，EnSembleKalmannlter(EnKF)を使ったシステムを作ることである。合口は，WAKASA2003の事例について，ＣＲＭlご初期摂動を与えたアンサンブル予報から求めた予報誤差１こついて報告する。
－４９－

１．はじめに

非静力雲解像モデル(CRM)は，様々な雲物理量を予報変数として持つが，従来の観測データで，これらの情報を含むものは少ない。そこで．降水粒子やＣＬＷＣ等に感度を持つマイク□波放射計(ＭＷＲ)の輝度温度(TB)データをＣＲＭに同化することが期待される。
本研究の目標は，ＭＷＲのＣＲＭへのデータ同化法として，非線形の時間積分モデル観測演算子が使える，EnsembIeKalmannIler(EnKF)を使ったシステムを作ることである。まだ，EnKFを構築する厄めには，ＣＲＭの水物質等の予報誤差を調べる必要がある。

合回は，WAKASA2003の事例lＺついて，ＣＲＭに初期摂動を与え厄アンサンブル予報から求めだ予報誤差について報告する。
２．用いだ方法
2.1ＥnKＦについて

KalmanliIterは，予報値ズノから，解析(直Ｘ衝を以下のように求める：

ｘ"＝ｘ/＋Ｋ(】'｡－砿/),Ｋ＝Ｐ/Ｈ１(HP/Ｈ'＋R)－１（１）

但し，〃は観測オペレータ，Ｐ/，Ｒは予報誤差相関，観測誤差相関である。
ＥｎＫＦは．Ｐ/〃',ﾉw,/〃'を，摂動を与えた初期値からの予報のアンサンブル出力の共分散で近似する：,'"-声量叫一jw)鰯(川)-咽)）"'"'-77LTib("(x/)-噸))゛("(ｽｲ)‐"(可)）
Ｊ１=ｌ

(2)

〃=Ｉ

2.2具体的方法

本研究では，ＣＲＭとしてIMANHM（水平分解能５km,400x400x38暦）を用いだ。ＣＲＭの通常の初期(直からのコント□－ルラソの他に，初期|直lこ摂動を加えだメンバー|こよるアンサンブル予報を行
つだ。

摂動|こよる，ＣＲＭ初期場のアンバランスを最小|こするだめ，MitcI1elletal(2002)と同様の方法で，地衡風バランスしだ摂動を作った。まず，このために，以下のような水平，鉛直の構造を持つ流線関数の摂動‘を作る：

1）水平方向は，，(,．)＝(l＋,./R)*exp(－(,./R)）なる相関を持つ２次元ランダムノイズである(２０種類)。
Z）鉛直万向はSin(,,,黍/〃)で表現される（､=1~5)。

次に，この｡､から地衡風,静力学平衡を満たす，風速と温位の摂動を計算しだ。そして．全領域積算の摂動のエネルギーが一定になるように，摂動の振幅を調節した。

EnKFの解析ステップでは：I)上記のアンサンブル予報値とその平均の差。ｘｲｰｊＷｏ及びアンサンブル予報値から計算しだ観測値と平均から計算した観測値の差，〃(噺)‐"(可)を求める。
2）これを（２）式に代入して，Ｐ/〃',ＨＰ/〃'を計算する。
3）２）の結果を（１）式に代入して，アンサンブル予報値から．解析値を求める。

－５０－

ユアンサンプル予報から求めた予報誤差

本研究では，ＣＲＭの初期値lこ下記の摂動を加えだメンバーによるアンサンブル予報実験を行っだ：
1）初期摂動の振幅を変え）E実験:摂動の水平方向のスケールのパラメータＲ=1000kｍの地衡風バラン
スした摂動を作った（但し鉛直万向は、=３のみ)。全領域積算の摂動のエネルギー（[O）を１０，－１０１１
Iまで５通りに変化さゼだ。
2）初期摂動のスケールを変え)E実験：Ｒ=101000kｍまで５通りlこ変化させ)E地衡風バランスした摂動を作っだ（但し鉛直万向は、=３のみ)。ＥＯは１０:Ｃｌとした。
合回は,2003年１月Ｚ８Ｂ２１ＵＴＣを初期値としたＺ９ＢＯ３ＵＴＣｌこ対するアンサンブル予報を用いて，予報誤差相関を推定した。

3.1初期摂動の振幅の影響：

図１が示すよう|こ，初期摂動の振幅が大きくなると，降水予報誤差の分散が広い範囲で大きな値を示す。これは，主|こ，大きな振幅の初期摂動が，降水域の大規模な位置ずれを弓|き起こすだめである。

図２はＲＨＷ=(qv+qc)/qvsの水平方向の予報誤差相関を示す。雲物理量の影響範囲（相関＞ＯＳの範囲）は，初期摂動の振幅が大きくなるにつれて，約２０ｋｍから数十ｋｍlこ増加する。一万，温位の影
響範囲lEK，振幅に関わりなく，１０００kｍ以上の大きなスケールを持っていた。
3.2初期摂動のスケールの影響：

降水予報誤差の分散は，スケールの大きな摂動に対して大きくなる傾向を示す。しかし．アンサン

ブルで予報される.降水域の位置の変動の大きさは,摂動のスケール|こはあまり依らない(図は省略)。

雲物理量の影響範囲も，摂動のスケールとの顕著な関連性はみられなかった。一万，温位の影響範
囲は，初期摂動のＲ>300ｋｍならば，１０００kｍ以上なの|こ，Ｒ<100ｋｍ以下では数十kｍとなり，初期摂動のスケールに依って大きく変動している（図３参照)。

･－－’し．

、、』』稗酌野種｡P戸ＩＤ■ＩｘＥＯ西、功r9UJ「１画０画Ｕ官、幻Ｕ△赤Ｏ■

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麺「Ｇ、戸ＤＰｄＦＯＷ［宙9ｍＩＵｗ０画Ｏｒｒ９車Ｇ■141Ｕ１画

図１：EO10，（上図）と１０１１（下図）ｌのアンサンブルの降水予報誤差の標準偏差(ｍm/h）

－５１－

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図２：北緯３２．３度東経141.4度高度1460ｍの格子点と周囲100kｍのＲＨＷのアンサンブル予報
誤差相関。shade（実線）はＥＯが10,（１０１１）ｊの実験である。

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図３:北緯３７．６度東経136.2度高度3310ｍの格子点との温位のアンサンブル予報誤差相関（[O;１０１１１，Ｒ=1000kｍ）

課題番号

PZOO5-3

研究課題

反射率バンド比を用いた陸域エア□ゾルの光学的パラメータ推定|ごおけるエアロゾ
ル・モデルの影響

研究者

Ill田剛之，竹俣一也（金沢工業大学工学部）

)旦当教員

竹内延夫

＜AbsIracl＞

TherellectancemliosbeIweenlhevisibleandinf｢a｢edband5we｢ｅcomputed(o「Ihreelanddas5e5of
Ihevegelation,ｕ｢ban,andtheolher5IOr9differentaerosoIsizedistribuIionmodels・TheconlinenIallype
andlungemodeｌｗｉｌｈｖ=３５wereIbundtobeappropriaIemodeIsｗｉＩｈｗｈｉｃｈｗｅｗｅｒｅａbleIoesIimatelheaerosolopticallhickness,verycloseloIheobservedone,assumingthecorrespon(lingreⅡeclanceratios．
＜慨要＞
反射率バンド比の導出におけるエア□ゾル・サイズ分布モデルの影響を解析するjEめ，次の9種類の異なるエア□ゾル・サイズ分布モデルを考慮しだ。本研究で考慮し）Ｅサイズ分布モデルはConIinental

モデルMarinmeモデル，海岸型のHazeM及びIungeモデルである。この内，lungeモデルとしては．
－５２－

6個の異なるパラメータ値v=２０，Ｖ=30,Ｖ=3.5,Ｖ=4.0,Ｖ=50,Ｖ=601こついて考慮し厄。それぞれのサイズ分布モデル1こついて秋季のＭＯＳＩＳ画像データよりＢ本における植生クラス，都市クラス，その他クラスに対する可視と赤外の反射率比を計算し左。この反射率比を利用して，金沢地域を撮影しだＭＯＤ

ｌｓ画像データを用いて，可視域のエア□ゾルの光学的厚さを推定し，同期天空観測データ値より求め厄
エアロゾルの光学的厚さとの比較を実施し，サイズ分布モデルの妥当性を検証した。その結果，上記の9種類のサイズ分布モデルの中でConIinental型とv=3.5のjunge型を仮定する場合にエア□ゾルの光学的厚さの推定値と観測値との相関が良く，その他のモデルではその相関が良くないことを得た。
研究概要

KaMmanetaI(1997)')は植生域や都市域の可視反射率と短波長赤外反射率との間lこ経験的で|ざあるが，一定の相関比が成立し，この反射率バンド比を用いること|こより，陸域のエア□ゾルの光学的パラメータ推定可能となることを示しだ。本研究では金沢市周辺地域を対象に，秋期のＭＯＤｌＳ画像データとそれ'ご同期した天空観測データを用いて，可視と短波長赤外の反射率のバンド比を導出した。
この反射率バンド比の|直はエア□ゾルのサイズ分布モデルに依存する。ここでは９種類のエア□ゾ

ルのサイズ分布モデルについて反射率バンド比を計算し，分布モデルの妥当性を反射率バンド比より推定しだエア□ゾルの光学的厚さを観測値と比較することlこよって検証した。
1．金沢地方における秋期の反射率バンド比の計算

本研究では，日本を撮影し厄秋期のＭｏＤｌｓ画像データ(撮影曰:Zoo３年１０月９曰１０月ｚｏａ１０
目２５日１０月２７日１１月１曰)を用いて，金沢地方lこおける秋期の可視バンドと短波長赤外バンドの反射率比の計算とこの反射率バンド比を利用した大気エア□ゾルの光学的厚さ推定を実施した。（a）
まず，短波長赤外のバンドア画像データ(中心波長:２１３．ｍ，バンド幅は±0.025.ｍ)|こ大気分子|こよる散乱･吸収効果と水蒸気|ごよる吸収効果の補正2)を実施してバンドアの地表反射率画像データを計算した。この波長帯ではエアロゾル散乱の影響は小さく無視できる。大気分子の光学的パラメータ値はＭＯＤTRANコード〕)の値を採用しだ。（b）スペクトル空間において最尤法lこより画像を植生域，都市域，雲と雪，海域，その他の５つのカテゴリにクラス分類した。（c)衛星同期のスカイラジオメータ(Prede製，ＰＯＭＯ１)による天空観測データから得られる大気エアロゾルの光学的厚さを利用して，バンド３（青：中心波長:0.47.ｍ,バンド幅:士００１．ｍ)とバンド１(赤：中心波長:０６５．ｍ，バンド
幅:±００１．ｍ)のＭＯＤＩＳ画像データlこ大気効果補正4)を実施して，これらＺバンドlごおける地表反射率を計算した。（｡）天空観測サイト周辺地域の分類結果を参照して植生クラス都市クラス，その他

クラス(土壌，砂地等)の３つの分類クラスにおけるバンド３とバンド７(赤外)の反射率比Ｒ３/Ｒ７及びバ
ンド１とバンドアの反射率比Ｒ１/Ｒ７を計算しだ。ここで，Ｒ1,Ｒ3,Ｒ７はそれぞれバンド1,3,7の地表反射率である。本計算lこおいては，エア□ゾル粒子の榎素屈折率は現実的なｍ=150.i0.005(少し，吸収有リ)と、=150-iOOO(吸収無し)の２通りの場合を考慮した。エアロゾル・サイズ分布モデルとしては，

Continentalモデル，Maritimeモデル，海岸型のＨａｚｅＭ，及び６個の異なるパラメータ値を持つjunge
モデルであり，計９種類のモデルを考慮して解析を行った。lungｅモデルの６個の異なるパラメータ値
は，ｖ=20,Ｖ=3.0,Ｖ=3.5,Ｖ=40,Ｖ=5.0,Ｖ=６０を考慮し匠。

－５３－

２．エアロゾルの光学的厚さの推定結果のエア□ゾルモデルによる影響

前述の９種類のエア□ゾルモデル毎に，前節の(a)(｡)の手'１頃を実施し，植生クラス，都市クラス，その他クラスに対する可視と赤外の反射率比を計算しだ。この反射率比を使用して可視域の反射率を求めて，金沢地域を撮影したＭＯＤｌＳ画像データよりエアロゾルの光学的厚さの推定値を計算し，同期天
空観測によるエア□ゾルの光学的厚さとの比較を実施して，以下の結果を得だ。

1）秋期(２００３年１０月，１１月)のＭＯＤ'５画像データから，秋期の３クラスの反射率比を導出し厄。その結果をＴａｂＩｅｌに示す。この反射率バンド比を用いて可視波長でのエア□ゾルの光学的厚さの推定を実施し，同期観測から求め危工アロゾルの光学的厚さと良い一致を得だのは，複素屈折率111=1.50iOOO(吸収無し)，エア□ゾルサイズ分布モデルとしてConlinental型とjunge型(v=３５)を仮定した時であった(Fig」)。Tablelの値はContinental型と)unge型(v=３５)の平均値を記載してある。吸収あり(ｍ=１５０iOOO5)を仮定すると精度低下があつだ。秋期のＭＯＤｌＳ画像データからの反射率バンド比の導出に関しては，吸収なしで粒径の小さなエア□ゾルモデルが妥当であると結論できる。

2）春期のＭＯＤＩＳ画像データを解析し厄研究s)ては,複素屈折率、=1.50-i0.005(少し吸収あり)Haze-M
型のサイズ分布モデルを仮定した場合に良い精度が得られだが,秋期のＭＯＤＩＳ画像データを解析した結果，このエア□ゾル・モデルは不適当であることを得た。大気エアロゾルには明確な季節変動が存在することが裏付けられだ。

3）春期の植生領域の反射率バンド比|こはバラつきがあるが，本研究で求め左秋期の反射率バンド比にはバラつきが少なく，安定している(Fig.２)･植生領域'二は水田が多く含まれており，４月，５月，６
月ば田植えと苗の成長期であるが，１０月，１１月は植生の成長が止まっている。このことから，植生の成長が激しい春期|ごおいては，安定し厄反射率バンド比を求めるのは難しく，陸域lこおけるエア
ロゾルの光学的厚さ推定の誤差は大きくなると結論できる。

Table１．ReflectanceRatiosBwtweenVisibleandInfrared．

1０

Urban

Other

R3(0.469□、)/R７

0.443

０５０２

0.454

R1(0.645□、)/R７

0.570

0．６６１

００５９９

0.20

Ｒ＝0.96.ｙ＝u0663x-DC123

１４１K｡′Ｈ，１，＝Ｕ-2

５

０

１

０

０

０

５

１

’

０

Ｅ三中中寸．◎》ｍ①。■、芯の写①匹』◎くロ①シ⑩唇①区

８６４２

００００

0０

Vegetation

色Eｇ

ｓｏ

０００

０００２０４０．６０８１０

0．０００，０５０．１００．１５０，２０

MBasuredAOTbyskyradicmeter

Renectanceat2-13Ⅱ、Fig.１Validationresultsbetweenret｢ievedandmeElsured

Fig.２Reflectance｢ａｌｉｏ(R3/Ｒ７)ＩＣ｢VegelaIionclassAOT（Caseofm=1.5-iOOandContinentaITypeModel）（Ｃ１ｓｅｏｆｍ=1.5.iOOandConIinenlalTypeModel)．

－５４－

参考文献
1．Kaufman,Ｙ,,ｅｔａＬ,､ＴｈｅＭＯＤ１ＳＺ､1mmChanneI-CorrectionwithVisibleReHeclancefO「UseinRemote

SensingofAe｢osol,lEEETrans,ＣＲＳ,vol35,ｎｏ,5,ｐｐ,１２８６－１２９８，１９９７２．

２.Kaufman,Ｙ､,andCao,ＢＣ.,RemotesensingofwatervaporinthenearlRfromEOS/MODlS,IEEETrans・ＣＲＳ,vol30,ｎｏ,5,ｐｐ､871-88４，１９９２．

３.BerkA,BernsIein,ＬＳ.,andRoberton,，.Ｃ,,､ＭＯＤＴＲＡＮ:AModerateResolutionModelfOrLOＷＴＲＡＮ７，ＯＬ■TR-89-O122,○.Ｌ,USA,１９８９．

４.Kawata,Ｙ､,Mouri,Ｋ,,andlzumiya,Ｔ､,､NewestimationalgorithmofaerosoIopticalthicknessfromspace
remotesensingdataanditsvalidation,Adv・SpaceRes.,vol､25,ｎｏ５，ｐｐ､1007-1013,2000.
5．Kawata,Y､，Ｈ､Fukui,KTakemata,Ｎ・Takeuchi,2005,`'SurfaceReHectanceRatiosbetweentheVisible

andlnfraredBandsofSatelIitelmagesovertheLandA｢easinjapanfO「RetrievalofAerosolOpticalThickness''，）.Advanced5paceRes.,Vol､36,pp773-777．

課題番号

PZOO5-3

研究課題

広角高精度望遠鏡を利用した大気透過率計測手法の開発

研究者

佐々木真人，浅岡陽一（東京大学宇宙線研究所）
小｣|｜丁（東京大学理学部）

眞子直弘，上橋雅志，会田勇一，奥村曉，野田浩司（東京大学理挙系研究科）
安田雅弘（東京工業大学大学院理工学研究科）
担当教員

久世宏明

＜Abstract＞

ＷｅｇｒｏｕｐａｒｅｐｅｒｆｏｒｍｉｎｇｆｏｒｔｈｅＡｓhraprojecLa「esearchonpioneeringVeryHigh
EneｒｇｙＰａｒｔｉｃｌｅＡｓｔｒｏｎｏｍｙｕｓｉｎｇＡｓｈｒａｄｅｔｅｃｔｏｒｓｙｓｔｅｍｏｆｗｉｄｅａｎｇｌｅｈｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｏｐｔｉｃ５
ｗｉｔｈＣＭＯＳｉｍａｇｅｓｅｎｓｏｒｓｆｏｌｌｏｗｉｎｇｉｍａｇｅｉＩ１ｔｅｎｓｉｆｉｅｒｉｍａｇｅ－ｐｉｐｅｌｉｎｅｓ，ｗｈｉｃｈｈａｓｂｅｅｎ
ｓｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙｔｈｅｐｒogramof``CoordinationofSdenceandTechnology"（157-20004100)ｏｆ

ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｃｕｌｔｕｒｅ，Ｓｐｏｒｔｓ，ＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏＩｏｇｙｓｉｎｃｅＦＹ２００３．

｜ｎｔｈｉｓｐｒｏｊｅｃＬｗｅａｒｅａｉｍｉｎｇｆｏｒｔｈｅｆusionofthreefieldsofastronomy,particlephysics，
ａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｃｉｅｎｃｅ・ＩｎｔｈｉｓｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎｗｉｔｈＣＥＲｅｓ,ｗｅｈａｖｅｐｅｒｆｏｒｍｅｄａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｅｎｖiｒｏｎｍｅｍｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｃｌｏｓｅｌｙ「elatedwithAshra，ｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙａｅｒｏｓｏｌｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ
ａｆｌｅｒｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｉｍａｇｉｎｇｌｉｄａｒｍｅｔｈｏｄｗｉｔｈｓｃａｎｎｉｎｇｌａｓｅｒｌｉｇｈｔｓａｎｄｄｅｔｅｃｔｉｎｇｗｉＩｈｔｈｅ

Ａｓｈｒａｗｉｄｅａｎｇｌｅｈｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｄｅｔｅｃｔｏｒｉｎｔｈｅｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｒｅｇｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎ３００ａｎｄ
４００，ｍ、

Ｗｅｈａｖｅｓｕｃｃｅ５ｓｆｕｌｌｙｍａｄｅａｎｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｏｆｉｍａｇｉｎｇｌｉｄａｒｍｅｔｈｏｄｏｎｔｈｅｂｕｉｌｄｉｎｇｏｆ`nSogo-Kenkyu-Toui'intheEngineeringSchoolafterconstruction，adjustingtheoptics，ａｎｄｔａｋｉｎｇｔｈｅｉｍａｇｅｓｏｆｔｈｅｓｃａｔｔｅｒｅｄｌａｓｅ「ｌｉｇｈｔｓｉｎａｔｍｏｓｐｈｅｒｅａｒｏｕｎｄｉｔａｔｔｈｅｄｉｓｔａｎｃｅ
ｂｅｔｗｅｅｎａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙｌＯＯｍａｎ．３００ｍ．

－５５－

＜慨要＞

申請グループは，現在，文部科学省の科学技術振興調整費「先導的研究等の推進」'二おいて，全天高解像度望遠鏡lこよる超高エネルギー素粒子天文学の創成に関わる研究を推進している(研究期間は平成15.17年度)｡この研究では宇宙線,素粒子,および環境計測の3分野での融合的研究をめざしてあり，
本申請の共同研究は，CEReSのプ□ジェクト研究|こ密接lこ関連する大気環境計測，とくに放射およびエ
アロゾル計測を中心として実施したものである。この計画の中心をなすのが，高精度広角望遠鏡を利用したイメージングライダーの開発であった。従来のライダー計測では，射出するレーザー光の光軸と望遠鐘光軸とを正確に一致させる後方散乱計測が行われてきたが，本計画で開発中の望遠鏡（Ashra
望遠鐙）を活用することにより，レーザー光の空間掃弓|のみでエアロゾルからの散乱を検出することが可能となる。波長域としては，高エネルギー宇宙線による大気発光の波長帯である300-400,ｍ域を想定しており，レーザー射出時のアイセーフテイを確保できる。背景光の低減のだめ，宇宙線観測用|ご開発を進めているインテリジェントトリガー機構の採用を検討しだ｡さらに,天空光分布を通じて，都市域における紫外放射環境の研究を行った。

課題番二P2005-3

研究課題

CCDカメラネットワークと衛星データ|こよる大気エア□ゾルの解析研究者

木下紀正（鹿児島大学地域共同研究センター）菊｣|｜浩行，永松哲郎（鹿児島大学水産学部）
飯野直子（鹿児島大学工学部）
担当教員

竹内延夫

＜Abstract＞

Asiandustphenomenainthesp｢ing2005weredelecIedbyusingAerosolVapo「Indeximagesof
NOAA/AVHRRAutomaticlong-time「ecordingsofviewcameraimagessinceMarch2004were
doneatChangchuninNortheastChina，andatUlaanbaatarandDalanzadgadinMongolia，asa

collaborationofNortheastNormalUniversity,|nstituteofMeteorologyandHydrologyofMongoliaand
KagoshimaUnive｢silygroups・There5ultswerereportedat3｢dSandstormWorkshop，Huhhot,Aug・ZOO5,3rdlnternationalSymposiumonExchangeandCooperationof5cienceandTechnologyinAsia，
Tokyo,ＤｅｃＺＯＯ５ａｎｄ８ｔhCEReSSymposiumonRemoteSensingfO「Environment,Chiba,Dec､2005．
Theresults,indudingNovember2005dustevent,aredisplayedaI

http:"esemech・kagoshima-uacjp/adust/ad2005/adO5-top､htm，AutomaticrecordingresullsuntilAp｢.z005withvisibleanｄＮｌＲｃａｍｅｒａｓａｒｅｓｈｏｗｎｉｎ

ｈｔｌｐ:"esemeChkagoshima-u,acjp/mayonIophIm＜慨要＞

ノア衛星AVHRRデータをAVI法によって解析して2005年春の黄砂を検出しだ。デジタルカメラ|ごよる数ケ月にわだる自動撮影をモンゴルのウランバートルとゴビ南部および中国長春で行った。

－５６－

結果は中国呼和浩特lごおける2005年８月の国際砂嵐ワークシヨツプ,2005年12月の東京|こおける第３ロアジアlこおける科学・技術の交流と協力シンポジウム，及び千葉大学|ごおける2005年１２月の第８回C

EReS環境リモートセンシングシンポジウムで報告し，2005年１月黄砂も含めて次のホームベージに公開している。I1lII〕:"esemechkagoshima-uacjp/adust/ad2005/adO5-lop・hlm
フィリピンのマヨン火山噴煙の可視･近赤外モードによる自動撮影システムの２００５年４月までの結果は，次のホームページlこ公開している。http:"esemech・kagoshima.u,aciI〕/mayonIop｣11ｍ
1．地上と衛星からの黄砂共同観測

鹿児島大学黄砂研究グループでは，北東アジア|こおける池上と衛星からの黄砂共同観測を中国長春の東北師範大学環境科学院とモンゴル気象水文研究所の研究言と協力して進めている。２００４年までの結果は，ＰｒｏｃＣ[Re5Symp,Feb2005,136-141などで報告し，次のホームページ|ご公開している。
http:"arisLedu・kagoshima-u・ac.』p/adusI/kosa-e/kosae.h1,.
2005年春季|こは長春・ウランバートル・ゴビ砂漠南部ダランザドガド|ごおけるデジタルカメラによる数ケ月|ごわたる自動撮影データが信られだ。まだ，ノア衛星ＡＶHRRデータをＡＶ|法Iこよって解析して黄砂を検出した。結果は中国フフホトにおけるZOO５年８月の国際砂嵐ワークシヨツプ．２００５年１２月の東京|こおける第３回アジア|ごおける科学・技術の交流と協力シンポジウム，及び千葉大学における2005年１Ｚ目の第８回CEReS環境リモートセンヲングシンポジウムで報告し，概要を次のホームページ|こ公開している。hllp:〃esemech・kagoshima-u､ac・jp/adusI/adZOO5/adO5､lop・hlm
また，２００５年|こは３年ぶりの１１月黄砂が曰本|こ到来しだ。その状態の機上や地上からの随時撮影
結果も，上記のページにリンクして公開している。
２自動撮影データの処理と解析

デジタルカメラのインターバル撮影は，設定しだ間隔１時間で昼夜の別なしに行なわれるから，まず夜の分を分離する。真っ暗な像はフアイルサイズが小さいので区別しやすいが，一部の観測点ではストロボＯＦＦにしてなかっただめ自動発光し，余分な手間がかかった｡まだ，膨大な画像データの寶理ではファイル名lこ年月曰時を用い，分秒は省略しているが，それ'こはデジタルカメラ内蔵時計の遅進も考慮して毎正時を数分程度過ぎるよう撮影時刻の設定をすべきである。自動観測を効率的に行う
lこは，これらの点を含め造詳細正確な初期設定が重要である。信らj､厄データは，数Ｂ分が一覧出来るアルバムなどの形態で公開し，共同研究資料としては原データlこ容易にアクセス出来る形でＣＤ|ご
記録している。

典型的な例として，長春lこおける４月６曰の濃い黄砂状態と，５后のきれいな快晴のＢと曇天のＢの映像を図１の左列|こ示す。右側はそ)、ぞれ640憲480の映像中央部の上から４００ラインの断面のＲＯＢグラフである。このように，人の色覚で容易|こ識別できる大気の混濁状態の程度はＲＣＢ三色分解し左

データの数値解析'二よって定量的|ご扱うことが出来る。薄い黄砂状態と曇天の区別を更|ご進める|こは，
現地情報を踏まえた検討が必要である。

3．火山噴煙の近赤外遠望観測

鹿大噴煙研究グループでは桜島噴煙の多点観測|こ加え，金柿主税氏（鹿児島大学教育学部研究協力員・熊本県御所浦北中）と福澄孝博氏（鹿児島県十島村中之島天文台）の協力を得て，薩摩硫黄島火－５７－

山の島内3kｍからのウエプカメラ自動観測と諏訪之瀬島火山の北東25kｍの中之島からのネットワー

クカメラ自動観測を近赤外モードで行っている。ZOO5年８月からは，近赤外カメラによる随時撮影|こよって，活溌な諏訪之瀬島噴火|こ対応している。こ)ｎらは火山噴煙の映像データベース

http:"a｢i5Ledu・ka8oshima-u・acjp/volc／で公開している。まだ，フィリピン火山地震研究所と共同で
マヨン火山の可視・近赤外自動観測も行っている。2005年４月までの結果は，次のホームベージに公開している。http:"esemechkagoshima-u・acjp/mayonlop・hlIul4．近赤外撮影の諸問題

Symp,Dec2003,187-1961こまとめだ。噴煙
遠望観測だけでなく,近赤外撮影は航空機からの広域撮影･山頂展望撮影･地表の植生状〆/篭:鰯::::.､屯.......、

薄Ｊｉｉ

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近赤外観測の方法と利点はProcCEReS…/:jj:11

訳:::::!:F::Y::::雛::f：

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ＣＯ

態把握などに非常に有効な場合が多い｡地表の広域画像’ず，SiPSE

一丁－

議蕊蝋

hlIp:"sipse､edukagoshima､uacjp/sipse/|こよ８

る可視･近赤外の３Ｄ衛星画像と対比される。

よって,近赤外撮影の威力がそれほど発揮されない場合がある｡大気エアロゾル状態と近１

寵しかし,混合層内外の大気エアロゾル状態に

貯･■L-,△ひ’蝿￣§0

赤外撮影の有効性についての理論的実践的

200

００

翻鰯〕
00

200

検討を進める必要がある。
uＯｌ

『ＣＣ

ｌｃ

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§§

０

ｌＤＯＺｑＯ

図１．長春における2005年４月６曰１５時の濃い黄砂状態と，５月３曰１２時のきれいな快晴・５月５Ｂ１Ｚ時の曇天の映像（左列の上中下)．右側はそれぞれ各映像中央部の上から４００ラインの断面のＲＣＢグラフ．

－５８－

課題番号

PZOO5-3

研究課題

エアロゾルの光学特性lご関する観測的研究研究者

塩原匡賞，矢吹正教（情報・システム研究機構国立極地研究所）
小林拓（山梨大学医学工学総合研究部）

内山明博，山崎明宏（気象庁気象研究所）
久慈誠（奈良女子大学理学部）
担当教員

久世宏明

＜AbStract＞

Ｔｈｅａｉｍｏｆｔｈｉ５ｓｌｕｄｙｉｓｔｏｉｎｖｅｓｔｉｇａtethetroposphericaero5oIoplicalprope｢Iiesbasedon
remote-sensingandin-siIumeasuremenls､Abriefsumma｢yoflheFYZOO5actMtyislO11owing：1)Accordingtotheannualresearchplan,theon-boardae｢osoImeasurementswereperlOrmedwithoptical

inst｢umenlsincludingaPredeSky､radiometerduringtheAnta｢clicR/VShirase2005Tranin8Cruise
aroundjapan・Z)AhazeeventobservedfromR/VShirasecruisingoffshorethenorthKyushuinSepIember2003wasanalyzedlO「iIsopticalproperlies、Forthathaze，ｔｈｅａｅ｢osoIopIicaldeplh（ＡＯＤ）andAngstromparameterwereabout０．６ａｎｄ１．６，respectively（｢omsky-｢adiometermeasuremenLThe「esultwas

consistentwilhlhefacIthalchemicalanalysishasshownfineparticlesconsistingofsulfaIeaero5olforIhe

haze・TheADEOS-Ⅱ/CLImeasuredAODwas～0.5showingagoodagreementwilhlhesky-radiomete「mea5uredAODAlsothesatellitemeasurementhasrevealedawidespreadin8hazeeventove「EastChinaSea．

＜慨要＞

本研究では，リモートセンシンクおよび現場観測により対流圏エア□ゾルの光学特性を調べることを目的としている。平成１７年度の研究成果の概要は以下のとおりである。

Ｌ年次計画|ご基づき，2005年９月lこ南極観測船"しらせ"の訓練航海lこおいてスカイラジオメータを含む光学測器によるエア□ゾル観測を実施し厄。

２．２００３年９月|ご九ﾘﾘ|北部沿岸を航行中|こ観測されたヘイズについて，しらせ船上観測と同期した衛星観測データ１こついて解析を行った。その結果，しらせ船上で観測されたヘイズは光学的厚さ～0.6でオングスト□－ム指数１．６前後の大きな値を示し化学成分分析から予想さ)、る硫酸性工アロゾル
ｌこよる微小粒子の増大を支持した。この時，ＡＤＥＯＳⅡ/ＯＬ|衛星観測|こよる同地点の光学的厚さは～０５で，船上スカイラジオメータの観測結果とほほ一致した。まだ，このヘイズは朝鮮半島沖合いから東シナ海|ごかげて広域|こ広がる様子が衛星観測から確認された。

－５９－

課題番号

Ｐ２００５．３

研究課題

ミリ波レーダ|こよる雲物理量導出と放射収支評価への応用

研究言贋野敏明(千葉大学･大学院自然科学研究科）

熊谷博(独立行政法人情報通|言研究機構･電磁波計測部門）
河村洋平(千葉大学･工学部）
担当教員

高村民雄

＜AbsIract＞

Thedevelopingbi-staticcloudprofilingFM-CW「adar（ＭａｒｋＩ）ｉｓｕｐｇｒａｄｅｄｉｎｓｅｖ
ｅｒａｌｉＩｅｍｓ：ＳｔａｂｉｌｉｚｉｎｇｌｏｃａｌｆｒｅｑｕｅｎｃｙｆｏｒｍｉⅡｉｍｅｔｅｒｓｅｃｌｉｏｎ，ｕｐｇ｢ａｄｉｎｇｏｆｄａｔａａｃｑ
ｕｉｓｉｔｉｏｎ，ａｄｏｐｔｉｎｇｒｅａｌ－ｔｉｍｅｄａｔａｍｏｎｉｔｏｒｐｒｏｇｒａｍ，ａｎｄｓｏｏｎ、Ａｆｔｅｒｔｈｅｓｅｕｐｇ｢aｄｅｓ，ｌｈｅｒａｄａｒｃａｎｂｅｏｐｅｒａＩｅｉｎｓＩａｂｌｅａｎｄｈｉｇｈ－ｓｅｎｓｉｌｉｖｉｔｙｆｏｒｌｏｎｇ－ｔｅｒｍｏbservations・Ｔｈｅｒａｄａｒｕｓｅｄｈａｌｆ－ｙｅａｒｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓｆｒｏｍＳｅｐｔｅｍｂｅｒＺＯＯ５ＩｏＦｅｂｒｕａｒｙ２００６ｏｎ"ＭｌＲＡｌ'′ｒｅｓｅａｒｃｈｖｅｓｓｅｌｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎｈａｌｆｏｆｔｈｅＰａｃｉｆｉｃＯｃｅａｎ、Ｔｈｅｏｂｔａｉｎｅｄｄａｔａｗｉｔｈ"ＭＩＲＡ|"ｃｒｕｉｓｅｉｎｖａｒｉｏｕｓｐａｒｔｓｏｆｔｈｅＰａｃｉｆｉｃＯｃｅａｎａｎｄ
ｔｈｅＡｒｃｔｉｃＯｃｅａｎｗｅｒｅｐｒｏｃｅｓｓｅｄｔｏｄｅ｢ｉｖｅｐｈｙｓｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓｗｉｔｈｃｏｍｐａrｉｎｇｏ

Ｉｈｅｒｆａｃｉｌｉｌｉｅs・Ｕｎｄｅｒｔｈｅｓｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｓ，ｃｌｅａｒｄｉｆｌｅｒｅｎｃｅ５ａｒｅｆｏｕｎｄｉｎｈｅｉｇｈｔａｎｄ
ＩｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆｃｌｏｕｄｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅＡｒｃｔｉｃＯｃｅａｎａｎｄＳｏｕｔｈｗｅｓｌＰａｃｉｆｉｃ
Ｏｃｅａｎ．

＜慨要＞

前年度までIこほほ開発を終えだ，２アンテナ方式ミリ波FM-CW雲レーダ1号機を．さらに長期間運用|こ耐えるように高度化した。具体的には，９５○Ｈｚミリ波局部発振機の安定性の向上，データ収集処

理方法の効率化，観測中のリアルタイムモニタープログラムの作成，などを行っだ。その結果，この高度化は成功し目的を充分達成できた。
まだ，昨年度に弓|ざ続き（独）海洋研究開発機構の海洋地球研究船「みらい」lこ搭載し，2005年９月から2006年２月にかけて北太平洋を横断して米国西海岸まで，まだその後太平洋上赤道帯を航行して，ハワイから沖縄，さら|こ曰本海での雲観測を行った。半年の長期にわだるこの観測では，雲レーダ1二機は安定|こ運用でき，高感度の優れた雲データを連続して取得することに成功した。

これまでの「みらい」搭載観測で得られた，太平洋の広い海域lこわだろ雲観測データ|こついて，物理的諸量の導出，他の観測機器との整合，｜ごついて研究を進めだ。これらの過程で，北緯60-70の北極

海と，パラオ沖南西太平洋について．雲の存在分布の違いなどを調べ，明確な高度・頻度分布の違いを明らかにした。

１調査研究の目的

地球上の気候の長期変動や温暖化などを考える上で,エネルギーや水のグ□－バルな循環・収支を知ることが必要不可欠である。このグ□－バルなエネルギーと水の振る舞いを知る上で，最も重要でありながら現時点で未知な部分の多いものは，雲の特性である。雲は，太陽からの光エネルギー２反－６０－

射・吸収するのみならず，地表からの放射を反射・吸収する。まだ，吸収したエネルギーを伝達し，
雲自らの成長･変化をもたらす。しかし雲中の水及び氷粒子の'性質や分布は，未だ詳細には解明されていない。

どのような性質を持つ厄雲粒子がどのように雲中|ご分布しているか，その３次元構造を知るだめには，レーダ|ごよる観測が有効である。まだ，雲粒子の運動状態を知るには，ドプラー観測が不可欠である。しかし従来多く行われてざだ，波長数センチのマイクロ波帯のレーダは，雨滴に対する感度はあるが.それより格段|こ小さい雲粒子|こ対してはほとんど感度がなく,上述の目的には適していない。

－万，ミリ波レーダは，その波長が短いことから，雲粒子lこよる散乱が大きくなり，上記の観測|こ適している。

本研究|こおいては，地上詔憲型のミリ波雲レーダの高度化技術の開発を行い，これを用いて雲物理量を導出する手法の確立と放射収支評価への応用研究に寄与できるデータを得る。
2．当該年度の目標と成果

当該年度の研究においては，開発し這地上設置型ミリ波雲レーダ１号機を，長期安定運用が可能になるようlこ，高度の改良を行い，これを用いて太平洋北半の広範囲の海域について雲観測を実施し，地球規模の雲分布を解明することを目標|こしだ。さらにこの既開発のＦＭ－ＣＷし一夕１二機よりもさらに高感度を目指して，１アンテナ方式の２号機のシステム開発を進めることを目標とした。
当該年度は以下の項目を実施し，成果を得だ。
aミリ波雲レーダ１号機の高度化

前年度まで|ごほほ開発を終えだ，Ｚアンテナ方式ミリ波ＦＭ－ＣＷ雲レーダ１号機を，さらlご長期間運用|ご耐えるように高度化した。具体的には，９５ＧＨｚミリ波局部発振機の安定性の向上，データ収集処理方法の効率化，観測中のリアルタイムモニタープログラムの作成，などを行った。その結果，この高度化は成功し目的を充分達成できた。

この成果lこより，我々の開発したミリ波ＦＭ－ＣＷレーダ１号機は，０５Ｗの低出力lこも関わらず高感度・高安定度であるという，この装置の最大の特徴を生かして，様々な環境下での長期間継続
観測に耐える装置とすることができた。

ｂミリ波雲レーダ１号機を用いた長期間洋上観測の実施

上記ａで高度化した雲レーダ１号機を，昨年度|ご引き続き（独）海洋研究開発機構の海洋地球研
究船「みらい」に搭載し，長期間洋上観測を実施しだ。雲レーダ１二機は，2005年９月|こ「みらい｣に搭載され,９，１０月は北太平洋を横断して米国西海岸まで,まだ１１からZOO6年１月までは，

太平洋上赤道帯を，航行して，ハワイから沖縄までの観測を連続して行い，さらに2006年１月か
らＺ月には日本海での雲観測を行った。南太平洋域での観測は東北大学理学部の岡本創氏の｢熱帯｜こおける雲複合システムの研究」に協力したものである。半年の長期lこわたるこの観測では，雲レーダ１号機は安定|こ運用でき，高感度の優れ厄雲データを連続して取得すること|こ成功し厄。
２００４年度に我々が行った「みらい」での雲観測と合年度の雲観測を加えて，このよう|ご広い海域において，安定してミリ波での雲レーダ観測を実施したのは，世界で始めてである。取得したデータは現在解析中であるが，このデータは，地球規模の雲の分布や，雲を構成している水氷粒の性
質の大局的変動など，これまでにない知見をもたらすことが期待される。
－６１－

ｃ北極海と南西太平洋での雲雨の高度分布解析

２００４年９月から２００５年１月にかけて，観測船「みらい」上で行つだ北極海および南西太平洋

パラオ沖での観測の結果を解析した。北極海では，高度5kｍ以下に低く垂れ込め渥雲が長い期間にわたって見られる－万，南西太平洋では，雨や雲は数時間以下の時間で大きく変化している。

これらのことを定量的|こ示すだめに，それぞれ北極海および南西太平洋での干葉大ミリ波レーダ
による観測結果１こついて，雲と雨の検出率の高度分布を調べた。図１はその結果で,北極海では，地表付近は５０％の率で霧や雨が検出されていること,高層の雲の分布は６kｍ程度までであること，などがわかる。－万パラオ沖では，雲高度は１０kｍ程度までに拡がっており，検出率は８％以下と小さい。合後はさら|こ，雲雨構造の継続時間など|こついても解析し，海域による雲分布の変化なども捉えていく。

太平洋(2004/12/１５～2005/1／11）

北極海(2004/9/l～2004/10/14）

[km］

[K､］

２０

２０

８６４２

１

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１

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８６４２０

８６４フー０

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2０３０

雷l寅出率

0１０

4０５０

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2０３０

4０５０

雲検出率

図Ｌ北極海(左)および南西太平洋パラオ沖(右)での千葉大ミリ波FM-CW雲レーダの観測結果を用いて，100ｍ毎の高度について，雲雨が検出されている時間の割合を揃い左もの。北極海では，地表付近は５０％の率で霧や雨が検出されていること，高層の雲の分布は６kｍ程度までであること，などがわかる。また，パラオ沖では，雲高度は10kｍ程度までに拡がっており，検出率は8％以下と小さい。

－６２－

［釘

課題番号

PZOO5-3

研究課題

地震|こ関連する地圏・大気圏・電離圏カップリングlこ関する観測的研究

研究者

鴨川仁（東京学芸大学物理学科）

服部克巳（千葉大学海洋バイオシステム研究センター）
伊勢崎修弘(千葉大学理学部）
担当教員

高村民雄

＜AbsIract＞

Atmosphe｢ic-ionosphe｢icanomaliesbelOreearthquake5havebeenstudiedsincethel97Os・AIthougha
numberofcasestudieshaｖｅｂｅｅｎ「eported1hereaIityofthephenomenahasbeendebatabIebecausethefrequencyofIargeearthquakeshinderedfromestablishingsIaIisticalcorreIalion．However,somerecent
researcheshaveeventuallyachievedit，makingthepllenomenaconsiderablysubstantialaIthoughthe

causalmechanismisstilIunclear,Inthisresearchproiect,wereviewIhecurrent｢esearches,proposedmechanisms,andreIatedstudies．

＜慨要＞

約２０年前，大地震の前に大気圏や電離圏が擾乱する可能性が示された。しかし，中程度の地震でさえ|まほ同一箇所で起こるにはかなりの年数が必要とされる。それゆえこれらの関連性を強固lこ示す|こは困難が伴い，これらの研究の進展はややゆっくりであった。だが，いまだ因果ははっきりしないものの近年興味深い関連性を示す結果が出てきた。本研究課題では過去のレビューを行い結果についての整理を行っだ。

2.Ｌ1.4第４プ□ジエクト共同利用研究の内容と成果

第４プロジェクトでは５件の共同利用研究を行った。このプロジェクトは，研究としての側面だけではなく，社会lこ役立つリモートセンシングの実現のだめに，様々な要求lご応えることも重要な使命と考えている。そのだめ，各課題は様々な内容を扱っているが，これは環境問題の持つ重要な側面の－つでもある。このプロジェクトでは環境問題の個別性|ご直接対塒し，リモートセンシングの応用の可能性を探ることを目的の－つとしている。

課題番号P20054

研究課題

重金属フアイトレメデイエーシヨン植物の適応形質の非破壊解析

研究者

渡邊浩一郎（帝京科学大学理工学部）
米山昌美（片倉チッカリン㈱筑波総合研究所）

担当教員

本郷千春

＜Abstract＞

ExperImentswerecarriedoutIoinvesti8aIetherelationshipbetweenthegrowthandspeclraldalao（－６３－

Ｂｍｓ５ｋａ〃nceadmd7age(e5pat(ﾉﾉawhichwasrespeclivelycullivdltedunderIhecon(liIionofPborCd
conIainingnutrientsoluIionmediumObtainedresulIswerefollowed；
Ｉｌｗａｓｓｕｇｇｅ５ｔｅ(Ithiltasignilicantdiffe｢encewa5not5eenby5peclrilldaい,eiIher,wassllownwhena

signi6cantdifferencewilsn1I5eeninthegrowthoftheplantthoughPb,CdconcenImlionweremadetochangeinlhecul(uremedium・Althou8hPbconIentinthesIemofBra5sjcaﾉunceawa5higherlhanthalof
7agelespaMa,５１〕eclraldalainBm55j仁ヨルnceawaslowerthaninmge(e5pdlＭａ・AIthough,Cdcontentinthe

stemof7ageIe5pmMqwashigherthanthalo[Brassicaluncea,spectraldalain7ngelespaIurawaslower
Ihanin8m55ica/uncea・

ＩｌｗａｓｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄｔｈａｌｓｐｅｃｔｒａＩｄａＩａｗａｓｕ５ｅｆｕｌｆｏ「ｔｈｅｎｏｎｄｅｓｔｒｕｃＩｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆ
ｐｒｏｐｅｒｌｙｏｆｈｅａｖｙｍｅＩａｌａｃｃｕｍｕＩａｔｅｄｐｌａｎｔ．
＜慨要＞
植物体茎葉部|こ重金属を蓄積する植物がもつ形質Iこ関する情報を，分光反射特性の測定lこより非破壊的に得るだめの方法について，カラシナおよびマリーゴールドを供試しＰｂおよびＣｄを培養液に添加し厄水耕ポット試験1こよって検討し厄。その結果，□）培養液中ＰｂＣｄ濃度を変化させても植物体の成長鰯に有意差が見られないとき，分光反射データにも有意差がみられない可能性が示された。□）
植物体茎葉部のＰｂ含有鰯はカラシナのほうが多くそのときの分光反射曲線はカラシナの万が低かった。一万，Ｃｄ含有凪は，マリーゴールドの万が多く，分光反射曲線はマリーゴールドの万が低い値を示しだ。

これらの結果から，分光反射データから多くの重金属元素を蓄積してもク□ロフィルを減らさず|こ耐性を保ったまま成長できだかどうかの比較が出来るのではないかと考えられた。

課題番号Ｐ2005-4

研究課題

ＲＳ・ＧｌＳｌこよる海草藻場動態の空間スケール依存性の解析

研究者

仲岡雅俗，山北剛久（千葉大学大学院自然科学研究科）

担当教員

近藤昭彦

＜AbstracI＞

ToundersIandspalial､scaledependencyindynamic5of5eagrassbeds,remolecen5ingandClSanalyses
werecondudedIbraseagra5sbedinFuttsuTidalFIalofTokyoBaybasedonaeriaIphoIograph5withfield
census・ＢａｓｅｄｏｎＣｌＳｄａｔａｏｎｔｅｍｐｏｒａｌｃｈａｎgesinspatiaIdislribuIionofseagｍｓｓｏｖer14years，asimulalionmodclwasconstructeｄＩｏｅｘａｍｉｎｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏIvaryin8spaliaI-scfuIesandneighbo｢ingeffecls

onpalternsanddynilmicsofspatiaIdist｢ibution，ComparisonsofIhemodeIouIputandｅｍｐｉ｢icaI
dislribulioninlheheIdrevealedIhatIhereexisIsclearth｢esholdinseagrassabundance，andIhatlheneighboringeffeclsoperaIeduringtherecoveryprocessofseagrilssbe〔l5wilhouIspedhcscaledependency．

－６４－

＜慨要＞

本研究では，干葉県富津干潟に広がる東京湾最大の海草藻場を調査対象域として．景観パターンの時系列変化の空間スケール依存性を解析し厄。特'二空間スケールを連続的|こ変化させた場合の景観パターンと動態の違いについて，隣接効果のメカニズムを考慮したモデルIこより検討し匠。
調査対象域より過去１４年間毎年撮影され）E航空写真から教師つき分類|こより海草藻湯を抽出し危(Yamakimela/2005)。対象地域から0奇問的|ご同調していない３地点I6B,７B,８，)を抽出し，抽出値から
2,,4,,8,,16,,32ｍの各解像度の画像を作成しだ。まず，１）作成し厄画像の面積変化のパターンを解
析し，次にＺ)連続する２年間の海草の置換確率を用いて毎年の分布を予測する推移モデルを作成し，隣接セル|こよる効果がある場合とない場合の２つのケース１こついて，実際の野外|こおけるパターンとの一致性を解析した。

その結果，１)海草藻場の面積は，低解像度|こなる|こ従い区画ごとlこ異なる閾|直を中心に時間的変動の大きさが拡大しだまだ，海草藻場面積の確率密度関数はｚ山型を形成し，解像度が下がるにつれ山・谷の差が拡大した。ｚ)隣接効果はスケールに依存せす|こ回復過程で強く働くことが明らか|こなった。推移モデル|こより予想さ】、左パッチのサイズ分布は隣接効果が有る場合|ご実際の景観と一致性が高い傾向が見られたが,統計的に有意な差は検出できなかつだ。まだ，特lこ面積の大きいパッチ|こついては，

サイズ構成を十分に再現することはできなかつだ。合回の解析では１ステップ'１年分)のみをモデルで予測しだことか１つの原因であり，より長期的な海草藻場の動態を予測できるモデルを検討する必要がある。
生態学における空間スケールの重要性が再認識され，スケールを考慮した研究例か急増している(Levinll92；ScneiderZOO1)。その背景には地球温暖化や無秩序な都市化lこよる生態系の破壊などの環境問題が広域スケールで進行しつつある現状への認識の高まりと同時'二近年，生態系自身の複雑性と連続性が認識され，広域パターンの形成要因に対する局所的プロセスの効果を解析することで生態系の動態を解明できると期待されていることがある(TurneretaI200Z；NakaokaandNodaZOO4)。この分野では理論的研究が先行しているが，現地調査と合わせて検証された例として岩礁潮間帯におけるイガイの空間動態|こ関する研究が挙げられる(Cuichardetal2003)。岩礁潮間帯は数年から十数年の短期間で変化が見られるだめ検証可能な実験系として有用である一万，地質的要因のだめに景観が立

体的・離散的|こなりやすく，リモートセンシングを用いた研究では全体のパターンの解析に留まっている(CuichardetalZOOO)。得られだパターンと予想されるメカニズムをモデルにより検証し，それがマク□な景観に対しても適用できるかどうか評価する|こは，海草藻場などのより単純かつ広域|こ分布する２次元的な景観を対象で連続的にスケールを変化させて解析することが有効である
そこで本研究では，干葉県富津干潟|ご広がる東京蓬最大の海草藻場を調査対象域として，景観パターンの時系列変化の空間スケール依存性を解析し厄。特に，空間スケールを連続的|こ変化させた場合の景観パターンと動態の違いについて，隣接効果のメカニズムを考慮し厄モデルlこより検討し厄。
調査対象域より過去１４年間毎年撮影されだ航空写真から教師つき分類lこより海草藻場を抽出し危(Yamakimelai2005)。対象地域から時間的|ご同調していない３地点(6B'７B,８，)を掴出し，拙出値から
2,,4,,8,,16ｍ,３２ｍの各解像度の画像を作成した。まず，１）作成した画像の面積変化のパターンを解
析し，次に２)連続する２年間の海草の置換確率を用いて毎年の分布を予測する推移モデルを作成し，隣接セルによる効果がある場合とない場合の２つのケースについて，実際の野外|ごあけるパターンとの一致性を解析した。
－６５－

ごとの面積の年変化巾□『

その結果，１)海草藻場の面積は，低ン

解像度になるに従い区画ごとlご異なる骨巧閾値を中心'こ時間的変動の大きさが拡；[、

大しだま這，海草藻場面積の確率密度；関数はＺ山型を形成し，解像度が下が閏叡はＺ山望乞形成し，解像度か下か１鱒'1騨鰯`鰐2000200…1軸，甥1鞠鰐２０００２０oz…，蝿2…1露1鑓82oooloo2…
面積団の確率密度関数:鵬,妄離鰯｣閨:！(１２二二ｺ:E三三三IiE二コ
復過程で強く働くことが明らか|こなっ…'………｡’…,…｡…``,’…'……．`｡’

左(図２)｡推移モデルにより子想されだパョ

鱒《こ:！ 7．笈ﾄｪｮ

１ﾛ

ｯﾁのｻｲｽﾞ分布は隣接効果が有る場合ｉ１ｉ“

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lご実際の景観と一致性が高いI頃向が晃ら。。

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ＧＷＮ１Ｎ。砥ｎｏ池ＤＩＩ阿晒ｈ４ｍＮＯＮＤＨＪ臓榊no館ＨＯＭＮｇｎｌｎ２Ｎ３Ｎ４ＰＵ

臣臣セル曲■邑ｾｲl9R■没ｾﾙ猿臣臣ｔれだが，統計的|こ有意な差|ま検出できな

かつだ。まだ，特Iご面積の大きいパッチ図２：隣接セルの占有数による置換確率（平均値）の変化については。サイズ構成を十分に再現することはできなかった(図３)。６日７Ｂ８，
←■￣■円

◆

閾値が見られだが，閾|直周辺|こ留まること；の守○は少なかつだ。この現象が理論的研究にお；

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解像度による面積変化パターンの変化は．

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か一官－０風。｡‘ｏｒ｡知０．００９０駒０匁■■U■UGU-|ﾌﾟる閾|直周辺の臨界状態を取れる範囲が狭：■UUU■U

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撹乱モデルに代表されるｚ状態モデルの典二●し}ことと対応しているとすると，風1こよる：§型的なパターンであり，自己組織(ﾋモデル： ０m０閃。】ｂ0コ0,0侭ＯＵｎＯ的0口0時BｍＯｍと比べ全体は不安定な状態になっていると考えられる(PascualandCuichardZOO5)。

図３：パッチのサイズ構成の実際とモデルの比較

まだ，閾値は場所|こより異なり，普遍性はなかっだ。このことからパッチの構造が閾|直の決定|こ影響しており，空間パターンが大規模な生態系の変化を弓|ざ起こす可能性の指標として使用できる可能があることを示唆している。

隣接効果は回復過程lこおいて重要であり，スケールに依存しなかっだ。しかし，モデルではバッチのサイズ構成は再現できず，スケール|こよる再現性が大きく異なっだ。これは会回の解析では１ステップ(１年分)のみをモデルで予測したことが１つの原因であり，より長期的な海草藻場の動態を予測できるモデルを検討する必要がある。

REFERENCES

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Iow-co5ttechniqueIolinkscale-dependentpattemsandprocesses、LimnologyandOceanography
LI5:328-338,2000

2．CuichardF，ＨａｌｐｉｎＰＭ，A11isonCW，LubchencolandMengeBA.：MusselDisturbanceDynamics：
Signature5ofOceanographicForcingfromLocallnteraciions、ＴｈｅＡｍｅ｢icanNaturalist
l61:889-904,ＺＯＯ３－６６－

3.ＬｅｖｉｎＳＡ:TheproblemofpatternandscaleinecoIo8y・Ecology７３:1943-1967,1992
4.ＮａｋａｏｋａＭａｎｄＮｏｄａＴ:Specialfeature:ｍultiplespatiaI5caIeapproachesinpopulalionandcommuniIy
ecoIogy..PopuIationEcology46：103-104,2004
5．PascualMandCuichardF:criticalityanddislurbanceinspalial､ecologicaI5ystemsTrendsEcoI,ＥＶＣ１．
２０:８８－９５，ＺＯＯ５

６.Schneide「ＤＣ:TheRiseoftheConceptofScaleinEcolo8yBioscience51:545-553,2001

7.YamakitaT,NakaokaM,KondohA,IshiiMandShojiY:Long-termSpatiaIDynamic5ofaSeagra5sBed
onFuttsulidalⅡatinTokyoBay(inlapanese)Japanese]ournalofConservationEcoIogylO:２００５(inpress）

8．ＴｕｒｎｅｒＭＣ，TinkerDB，Ｃｅ｢ｇｅｌＳＥａｎｄＣｈａｐｉｎⅡＩＦＳ：Landscapedisturbance：Iocation，palterI1anddynamics.､Pagesl47-165In:CergeISEandTu｢ｎｅｒＭＣ,edilors,LearningIandscapeecology:apracticalguidetoconceptsandtechniques・SpringeWerlas,NewYork.,２００２

課題番号P2００５－４

研究課題

千葉県沿岸'二あける藻場のデータベース化

研究者

目黒清美，石井光廣（東京湾漁業研究所）
山北剛久・仲岡雅俗（千葉大学大学院自然科学研究科）

担当教員

近藤昭彦

＜Abstract＞

Eelgra5sbedsdevelopaMhecaImsofIboltom,offeringimporIantecosystemfuncIioninthecoastaIareas
suchasspawningandnurseIygroundslb「commercialIyimportantspecies,andalterationofwaterqualiiy・II1semi-clo5edwatersuchasTOkyoBay，ｔｈｅａ｢eaofeelgrassbedshasbeendecreasingduetocoastal
developmentandeulrophication・TheatIemptsfOrrestoralionoｆｅｅｌgrassbedsareongoinginsomesites，
whereasunexpectedincreaseineelgrassbedshasbeenobservedinsomeareassuchasinnsheriesports
alonglheopencoasL

Broad-scaIe,Iong-termmonitoringofeeI8mssbedisessenIiaItopredictilschanges,However,fra8menlinIO｢mationonpasIdisIributionofeelgrassbedwasonlyavailablebyvariousinsIilulionsandorganizalioI1s、

ChibaPrefecturemadedatabaseofeelgrassdistributionbyinlegratinglheavailabledaIausingCI5,and
examinedthemethodsfordatapresenlationtopublicusingworldwideweb．
＜慨要＞

アマモ場は静穏な砂泥底に分布する海草の藻場で，魚介類の産卵場・保育場，水質浄化など沿岸生態系で重要な役割を果たしている。

東京遷などの内湾域では，開発や水質の悪化による分布面積の減少が問題となっており，最近造成の取り組みも盛んにおこなわれ始めている。－万，合までの生息海域のイメージとは異なる外洋域では．漁港や防波堤テトラポツトの波陰で分布を増やし，地元漁業者が困惑している例もみられる。

－６７－

そのだめ|こは，アマモ場分布を時空間的|ご把握することが重要であるが，アマモ場の分布情報は同一機関による統一された調査結果は少なく，さまざまな機関|こよる単発的な調査結果が多く存在する
ので，統合することによってより重要なデータとなる。

そこで，千葉県|こおける既存のアマモ場分布のデータをＣｌＳｌこより統合してＤＢ化した。またその－部についてはＷＷＷ|こよる公開方法を検討した。

はじめにアマモ場は静穏な砂泥底に分布する海草の藻場で，魚介類の産卵場・保育場，水質浄化など沿岸生態系で重要な役割を果だしている。

東京蓬などの内湾域では，開発や水質の悪化|ごよる分布面積の減少が問題となっており，最近保全・造成の取り組みも盛んにおこなわれ始めている。－万，合までの生息海域のイメージとは異なる外洋域では，漁港や防波堤，テトラポットの波陰で分布を増やし，地元漁業者が困惑している例もみられることから，アマモ場分布を時空問的に把握することが重要である。

しかしアマモ場の分布情報は，同一機関|こよる統一された調査結果は少なくさまざまな機関|こよる単発的な調査結果が多く存在するため，統合することによってより重要なデータとなる。
そこで，干葉県における既存のアマモ場分布のデータをＣＩＳ|こより統合してＤＢ化した。またその－部|こついてはＷＷＷによる公開方法を検討しだ。

資料と方法
まず，干葉県内のアマモ場分布が把握できる既存の資料（環境省・千葉県漁連・千葉県・民間企業の報告書・論文など,）を収集しjEo近年の干葉県内の広範囲|こわたる調査データは，庄司・長谷川（
2003）が県内ほとんどすべての海岸線を網羅しているため，この資料を中心|こＣＩＳ化することとした。
しかし上記の調査は徒歩・目視でおこなわれただめ，沖合・企業岸壁lこ面していて岸|こ近づけない場
所，もしくは大規模で徒歩では確認できない海域，たとえば館山湾興津遷，富津港など１こついては．
欠落している（図I)。

富津干潟周辺立ち入り禁止

館山市北
つつ
つつ

$呂凸鰯J1f

鈍り、■オニ｣ア･Ｐ＋11ヶ■

図１アマモ分布図（庄司・長谷川2003の分布図を弓|用。太矢印は徒歩による調査で把握不可能だった海域を示す｡）

そこで館山湾|こついては，ZOO4年，2005年|こ干葉県安房地域整備センター|こより調査された分布図(干葉県安房地域整備センターzoo5①，②）を使用し，興津淫富津港1こついては，調査船（第二わ－６８－かふさ）｜こより船上観察をおこない興津淫|こついても，臓船して分布を把握するととも|こ，潜水|こより詳しく確認して．分布図を作成した。

こ】ｎらの分布図はスキャナーで読み取り，２点もしくは数点で幾何補正をおこなっだ。ベースマツプには，Ｂ本全域海岸線データ（ＭIRC）を使用し，詳細部分１こついては，他の地図も参考|こしだ。
さら'二一般公開向けに，データベース|こは，景観写真，標本写真，調査データ，コメントなどもリンクさせ，干葉県のアマモ場のすべての情報を整理してWeb化し厄。
結果と考察

干葉県内のアマモ場の分布を記載しだ資料は環境省・千葉県漁連・千葉県・民間企業の報告薑・論文など２０件以上収集した。いくつかの最近のデータから，県内全域を網羅しだアマモ場分布mapが作成できだ（図Z)。合後，収集した離散的なデータを順次ＣＩＳで統合すること|こより，時空間的|こ充実す
ることになる。

、／（

富津干潟周辺龍山蓬図２複数の調査データを統合した例

これらのデータは，長期変動の解析が可能|こなるほか，平成16年度に実施しだ「1967年～現在までの航空写真による富津岬北側のアマモ場分布」のような，航空写真|ごよる解析の基礎データとなる。
まだ，一般|こデータを公開するだめ|ニアマモ場ごとの分布図，面積，確認己資料名，景観写真などの情報についてgooglemapを利用して，ＷＷＷ|こ公開し厄。現在千葉県水産総合研究センターホームページ（URLはhⅡp:"www・prefchiba｣gjp/|aboraIory/fisllerics/）で運営を開始している（図3)。

－６９－

アイo⑩■ｎＵｐ〒切ら…入りヴターら⑰句ﾙﾌﾟＵ「Ｊ■o・口笙｡”ｂ“八m’〃．．..。ユXｔ
UNw~0⑨△。､｡～－.'－－ノー■－句｡v吟｡｡～J－－．２『ゆ｡『．！●・
分

千葉県内のアマモ場簡易データベース
千■ｍのｱﾏ[ろの伯■と晩IR缶11回旧Llと丑との』ｕｓ.１月左手員貝手i2kdさF白冗らX=･丑怠?面｢抓■生H罰｢ばり垂･旧HHIﾉ[

認iii`ｉｉｉ霧Bii諾の三迩倫i…下亭…ｱﾏ電｡……-ﾕ雷１，且て鰯り母の噸ｊＲの-醸曾…‐零シⅢ』

何凹曲依■可陰ｍＯ７ＵＴＴ･猷岳刈軍y舞已r5EⅢﾌヵﾋﾟ函WPG西FP….声BPP[h■寸ILKL■〆G釘（幽釘比可釦GB

企々で吊Ｇ５足、ＪＲ●インp-3Do

図３ｗｗｗによるアマモ場構報の公開

分布図，航空写真以外に，アマモ場の景観写真や標本写真，調査データなども統合できるようなデータベースの構築と効率的なモニタリング手法を検討する。
参考文献

圧司泰雅・長谷１１l健一（2004）：千葉県沿岸海域におけるアマモの分布。干葉水研研報，３，１７□30。

課題番号

PZOO5-4

研究課題

衛星リモートセンシング画像の可視化を基|こした作付け計画支援システムのデザイン

研究者

須永剛司，繁田智行麦島豊,与安紀之,梁宏伸,山崎大吾（多摩美術大学美術学部）
永井由美子（多摩美術大学大学院美術研究科）
横山和成（独立行政法人農業技術研究機構北海道研究センター）

担当教員

本郷千春

＜AbsIract＞

Thispapershowsde5i8nandcoope｢alivedesignp｢oces5foragricuIturalplantplanningsyslembasedon
infOrmaIionDesignpointofview,ThesystemallowsfarmersplanningkindsandyieIdsofvegetablesforthe
comingyear､Developing｢unctionalitiesfbrplantplanning,visuaIizatio、ofSaIellitebasedRemoteSensing(SRS)data,interactionslOroperatingthesyslemandgraphicaluserinterfaceareconcernedinIhedesigm

Thedesignprojectconsisl5offarmersandmultidisciplinaryresearchｅｒｓlhoseareagriculturalbioIogist，
remoIesensingresearCherandinformaIiondesigners・TheobjecIiveoflhedesignproieclhasbeen
vegeIabIefarminginTokachiareaofHokkaidoJapan．

－７０－

＜慨要＞

本論文では，情報デザインの観点1こ立って制作された，生産者の営農活動を支援する，作付け計画，施肥計画システムのデザインの紹介と，そのデザインの過程を取り上げる。システムの目的は，生産者が，次年度の作付けと施肥収量を計画する事を支援する事である。まだ，計画のだめの機能を開発するにあたり，衛星リモートセンシングデータ(SatellitebasedRemoteSensing:SRS)の可視化を行ない，最終的には，システムとグラフイカルユーザーインタフェイス(ＣＵｌ)のデザインを行っだ。まだ，本プ
ロジエクトでは，農生産者と土壌微生物の研究者，リモートセンシングの研究者，そして情報デザイ
ンナーの協働で進められた。プロジェクトの最終目標は，ＳＲＳデータを応用利用する事によって，北海道十勝地方の農業生産活動に貢献する事である。

Ｌはじめに十勝地方の農生産者は，平均30haの圃場を所有し，１５から２０品目の作物を取り扱っている。我々の調査|こよると，現在，作付け計画は，生産者|ご喜寿する事lごよって行われている。（図1)まだ，同時|ご堆肥，化学肥料の記

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画のために作物の収量，作物|こ関する様々な記録や，病害虫の記録を閲覧

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ステムが支援する事柄は，作付け，施肥計画を行うことであり，まだ，計⑤■テ【〈Ｉトワアル

作付け計画，施肥計画を行う事を支援する対話型システムを提案する。シ

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録も行なっている。我々は，SRS技術を応用利用する事によって，生産者が一Ｊ"～し１１台【閉イ兄・〆H’

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よって，生産書の手書きの圃場図面上に，作目名，目標収穫量を毎年ごとする事である。図，，2005年度の生産者による手書きの作付け計画図面(ＹＭ,2005）
表１計画に必要な農業情報

2.作付けと施肥のだめの計画支援システム
2.1システムの基本機能
我々は，作付け計画支援システムとして以下の機能のデザインを行なった。

ａＺ２Ｚ雛目別作付状況見取図

ｂ之並鑓料別施肥状況見取図
０２２２型量・収穫量(1)次年度の作付け計画(2)次年度の施肥計画(3)表１の項目lこ関する，合年度の農業情報の記録(4)過去の作付け計画と農業情報の記録の閲覧システムの中心となる画面
は，図ｚの通りである。画面の左側は，生産者が作付け計画を，行なう領域，右側は，過去の作付け計画や，農業情報を閲覧する領域である。左側の縦列の一覧表は，作付けられる可能性のある，作目の－覧てある。一覧の右隣には，生産者の扱う圃場図面が表示される。生産者

は，この画面に計画を行う。

－７１－。222鐘ンプン価（馬鈴薯）e･Ｚ方鎚度（ビート）ｆ２江ii2ztンバク質（小麦）Ｂ２泣謹索含有量（土壇）ｈ２２Ｚ濯虫・病気
i・Ｚｳﾌﾞﾌﾛﾛﾚ入・支出

2.z・システムにおける衛星リモートセンシングデータ

図２作付け計画，施ＩＩＢ計画支援システムの画面キヤプチヤーの扱いシステムでは，以下の推定値を衛星リモートセンシン

グの解析によって取り扱う。

j､推定収量ｋ・馬鈴薯の推定デンプン価
Iビートの推定糖度ｍ・小麦の推定タンパク質含有量
n.土壌の窒素含有量

2.3．システム構成

作付け計画支援システムは，地域の営農活動を管理する組織の元で，複数の生産者によって使用されると想定している。地域の管理組織は，SRSデータを，SRSデータの管理壱まだは，管理組織から供給を受け，各生産者に配信する。図３は，ＳＲＳデータの流通の流れを示している。

(1)ＳＲＳデータの取得(2)各生産者の圃場に合わせたＳＲＳの解析データをＰＣ上の作付け計画支援システムを通じて配信する

3．デザインプ□セス・SRSデータに基づく可視化の試み
3.1．可視化

各推定|直は，SRSデータを研究者が画像解析を行う事によって算出される。（本郷2004）
デザインプロセス|こおいて，情報デザイナーは，生産者が圃場で行う施肥,収穫という作業に伴い，必要な推定値を，生産者が理解しやすいよう|ご可視化を提案する事から始めた。（図4-7)具体的|こは，
十勝地方の生産者，ＭＭの圃場で栽培されている成長過程の馬鈴薯のSRSデータを基|こ可視化を行い，ＭＭＩご対し提案を行っだ。

吋苞餌しIOM鶴B-！

図４ＳＲＳデータによる馬鈴薯の推定収
湿の分布図の可視化

APL5RS解析値による推定収量分布図の可視化

A2・SRS解析値による推定収量分布図の可視化(Ａ１の色違い）
A－３.前年の作目とSRS解析値を重ね合わせ
尼表現

ｂｃ

8-2

１・○、・・：・１１

詞｡後Ｉ

８－３

０－４

図６合年度の特定区画の前作目とSRS解

図５推定収量,推定デンプン価と前年度析値の組み合わせによる３Ｄ表現の作自を組み合わせ垣３Ｄ表現

Ｃ1．チェックボックスによる可視化項目のＢ'・前年度の作目と推定収量の可視化表現(高選択

ｏ：年ｐ：区画
ｑ：作目収量作目ごとの収種高
ｒ：有機肥料の種類有機肥料の施肥量
ｓ：化学肥料の種類化学肥料の施肥量
化土質さ=推定収量,色=作目）
Ｂ２・推定デンプン価と推定収量の可視化表現（高さ=推定収量,色=推定デンプン価）
Ｂ3.81の]、立体モデル

８４.凡例；
ａ：推定デンプン価

ｃ２会年度の作付け図面(左),３Ｄ表現(石）

ｂ：前作目

Ｃ3.前年度の作付け図面(左),３Ｄ表現(石）

ｃ：推定収量

－７２－

厩ｴｰｺ

i鐘i3U壷醗｜隻曇Jli≦i■■.］

シミニレーシコンとしてＥＦＩのやり方．笛ＩＦの8↑ｕ・
庫哀体果の概預■
全駆含まれると19に缶璽趾皀窃{＆や収且とでんぷん凸の圧に韓､２期径鄙

、且中心かライマー中心か．

ライマーIﾕＥい方がいい．
どのｎｍにOBいてもてんふん巳や■■l全■い方がJSL、ＬＬ､．

■素が多いと木ばL2科の皿は衣賦の
体側の収且にも形田を与几６，（収巳が竜える）

あるならシミュレーションb《て己
ないか？

りやすい、

土地の宣豪の■(毘則によるもの〉の臼江芒演歴．珂
簸Ｔることがで２
６－

かり六二《な＝て実がむら屯い、－Tr--------－----------=-----夕図７評価分類表

3.2．可視化|こ対する評価

数回のミーティングの中で生産者であるＹＫから可視化のだめの評価を得だ。評価の中なら得たいく

つかの項目を，例として図7に示す。まだ，可視化への農業生産者の意見は以下の通りである。

(1)「この可視化は農家のイメージに合う。それＩこ農家が普段の仕事からイメージするものよりずっと
明確に農場の状態を示している｡」これは図41こついての意見である。

(2)「収量とでんぷん価の間|ご相関関係があるなら，シミュレーションができるのではないか｡」これは図5についての意見である。

(3)「それぞれの土地の推定と事実を表してくれるシステムは使える｡」これは図6についての意見である。

(4)「シミュし一夕_として肥料のやり方，輪作の計画，産業体系の構築など全部含まれると，特に新規就農者はやりやすい｡」これは図７|こついての意見である。
4.会後の作業と確認

作付計画支援システムのデザイン開発を通して，SRSデータを可視化する事|こよって,生産者の営農活動|こ必要な情報となり得る事が分かつだ。特に，SRSデータ|こよって推定される，窒素含有量と，施肥量の関係は重要である。合後の課題は，作物と土の周期的なモデルを組み立て、それに沿ってシス
テムの開発を行う事である。

合後，これらの周期モデルを，SRSデータや，生産者へのヒアリング調査等を通して明らかにし，システムに反映しだい。その結果，SRSデータの応用利用として，生産者|ごとって有効的なシステムが構築できると確信している。
出典(1)（奥村1991)奥村正俊,東田修司,十勝地方における土壌微生物研究の現状と問題点北農第58巻第１
二PP6-15J991(2)(Hongo,ZOO4)ＣｈｉｈａｒｕＨＯＮＣＯ,"ThelOthCEReSlnte｢nationalSymposiumonRemoteSensin8″－７３－

2.12.共同利用一般研究の詳細

一般研究は，プロジェクト研究lご入らない共同利用研究について設定されたものである。平成17年度は７件の課題があっだ。中でも雪氷圏|こ閏するものが多く，温暖化傾向が最初lこ現れるとされる極域・雪氷圏の変動についての調査研究が主である。オホーツク海を対象領域としだ研究は，極域と並んでこうした気候変動研究に重要な寄弓をなすものである。

また，大気関連では衛星lこよる赤道域クロ□フイル抽出時の問題|ごついて地上検証による検討を行い，陸域水蒸気（可降水量）の近赤外波長を用いた研究では新這な衛星推定アルゴリズムの初期成果
を得だ。

課題番号

一般研究

研究課題

赤外リモートセンシングデータを用い厄大気水蒸気量の推定研究者

久慈誠（奈良女子大学理学部）
内山明博（気象庁気象研究所）
菊地|言行（宇宙航空研究開発機構地球観測利用推進センター）

担当教員

高村民雄

＜Abstract＞

Ａ「elrievaIalgorithmofverticaⅡyintegratedwate「vaporamount(precipilablewa【er）
ｏｖｅｒｌａｎｄｗａｓａｐｐＩｉｅｄｔｏｔｈｅｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｄａｔａｏｆＣ１ｏｂａｌＩｍａｇｅｒｏｎｂｏａｒｄＡｄｖanced
EarthObservingSatellite-Ⅱ（ＣＬＩ／ＡＤＥＯＳ-Ⅱ）ComparingtheretrievedprecipitａｂＩｅｗａｔｅｒ
ｗｉｔｈｒａｄｉｏｓｏｎｄｅｏｂｓｅｒｖation，ｗｅｈａｖｅｓｏｍｅｕｎｄｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｗｉｔｈｓｏｍｅｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｂｉａｓ

ｆｏ「ｌａｒｇｅ「ｗａＩｅ「ｖａｐｏｒａｍｏｕｎｔｓ、Ｏｎｅｏｆｔｈｅ「ｅａｓｏｎｓｆｏｒｔｈｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｉｓａｓｃｒｉｂｅｄｔｏｔｈｅ

ｔｉｍｅｌａｇｓｂｅｔｗｅｅｎＣＬＩａｎｄｒａｄｉｏｓｏｎｄｅｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｆｏｒａｂｏｕｔｓｅｖｅｒａｌｈｏｕｒｓ、Ｗｅｆｕｒｔｈｅ「ｃｏｍｐａｒｅｄｔｈｅｒｅｔｒｉｅｖｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｂｌｅｗａｔｅ「ｔｏｔｈａｔｄｅｒｉｖｅｄｗｉｔｈｓｋｙ－ｒａｄｉｏｍｅｔer
observation、ＷｅｃａｎｍａｋｅａｆｕＩｌｙｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚｅｄｃｏｍｐａｒｉ５ｏｎｓｉｎｃｅｔｈｅｓｋｙ－ｒａｄｉｏｍｅｔｅｒｓ

ｏｐｅｒａｔｅｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ・Ｔｈｅｖａｌｉｄａｔｉｏｎ「evealssatellite-｢ｅｔｒｉｅｖｅｄｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｗｅｌｌＩｉｎｅａｒｌｙｃｏｒ｢ｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｏｐｔｉｃａｌｌｈｉｃｋｎｅｓｓｏｆｗａｔｅｒｖａｐｏ「ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎｆｏｒｓｍａｌｌｅｒｗａｔｅ「ｖａｐｏｒ

ａｍｏｕｎｔ･Ｆｕｒｔｈｅ｢，ｉｔｉｓｎｅｃｅｓｓａｒｙｔｏｃｏｍｐａｒｅｔｈｅｓａｔｅｌlite-ret｢ｉｅｖｅｄｒｅｓｕＩｔｓｗｉｔｈｔｈｅｏｂｓｅｒｖａｔｉｏＩ１ｕｓｉｎｇｍｉｃｒｏｗａｖｅ「ａｄｉｏｍｅｔｅ｢ｓｔｈａｔｉｓｌｉｔｔｌｅｓｅｎｓｉｔｉｖｅｔｏｔｈｅａｅｒｏｓｏｌｌｏａｄｉｎｇｏｆ

ａｐｏｔｅｎｔｉａｌｅｒｒｏｒｓource，ｓｏａｓｔｏｖａｌｉｄａｔｅｔｈｅｒｅＩｒｉｅｖａｌａＩｇｏｒｉｔｈｍｍｏｒｅｉｎｄｅｔａｉｌ．
く概要＞

近赤外波長帯リモートセンシングデータを用いだ，陸域の鉛直積算水蒸気曇(可降水量)の推定アル

ゴリズムを，環境観測技術衛星(ADEOS-Ⅱ)搭載グローバル・イメージヤ(Ｃｕ)センサの観測データ|こ適
用し，初期解析結果を得だ。

導出された水蒸気量を，ラジオゾンデ観測データと比較してみたところ,特に可降水量の大きい場
合|こついて，系統的|ごz０％程度の過小評価が見られた。衛星観測とゾンデ観測の時間|こは必然的に数－７４－

時間のずjrlが存在するだめ，連続観測を行っているSkyradiometerとの同期観測|ごおける比較を行っだ。その結果。水蒸気鐘の少ない場合１こついては，線形性のある良好な比較結果を得た。

そこで合後は，水蒸気量の大きい場合を含めて，人工衛星観測から導出される水蒸気曇の推定精度を更|こ詳細|こ検証するだめ|ご’エアロゾルの影響が原理的に小さい，マイクロ波放射計等，連続観測を行っている地上観測データと比較する必要がある。

課題番二

一般研究

研究課題

干渉合成開□レーダ(InSAR1lこよる南極の氷河・氷床流動マッピング

研究者

木村宏（岐阜大学工学部電気電子工学科）

担当教員

西尾文彦

＜AbStract＞

Middlescalemapsshowingdisplacemento(glaciersandice5heelsaroundlheYamaloMountainsinlhe

AntarclicaregeneratedfromSARinterferog｢ams・Firstly，aninterfe｢ometerbaselineoftllebasescene
indudingbarerocksisestimated，byreferringlowre5olutionDEM・BaseIinesofnei8hboringscenesnot
indudingbarerock5aredeterminedbyextrapolaIingthebaseIineo(I11ebasesceneThreemaps(Marchto
April,Apriltojune,andjunetolulyofl996)coveringlhreeconsecutivescenesoftheinteresta｢eaare
generaIedfromlERS-1SARinterferogram5・Verificationofarelalio、betweenmeasuredphasesandactual
movementofglaciersandicesheets,andluningofameasurementmethodareissuesoflhenextyear．
＜慨要＞

南極ヤマト山脈周辺の中規模領域について,SARインターフェ□グラムから氷河氷床の変動位相マップを作成した．まず，露岩を含むシーン|こついて低分解能DEMを利用し干渉基線を推定し，これを基準シーンとする.さらに露岩の無い隣接シーンの基線を,基準シーン基線の線形外挿で推定する.lERS-1
SARが観測した南極ヤマト山脈周辺の連続3シーンについて，３組（96年３月～４月，同年４月～６月，同

年６月～７月）の干渉ペアから変動位相のみを表す位相マップを作成した．計測された位相と実際の氷河氷床の流動霞との対応の検証，位相計測法のチューニングが来年度の課題である．

課題番号

一般研究

研究課題

西部赤道太平洋域lごおけるエアロゾルと海面分光反射の変動lこ関する衛星及び現場観
測研究

研究者

香西克俊（神戸大学海事科学部）

担当教員

竹内延夫，久世宏明，高村民雄＜Abstract＞

Ｉｎｔｈｅｗｅｓｔｅｒｎｅｑｕａｌｏ｢ｉａＩＰａｃｉｆｉｃＯｃｅａｎｈｉｇｈｓｅａｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕ｢ｅａｒｅａｉｓｗｅｌｌｋｎｏｗｎ－７５－

ｆｏｒｔｈｅｗａｒｍｐｏｏＩ･ＴｈｉｓｍａｋｅｓＩｈｅａｒｅａｈｉｇｈｌｙｃｏｎｖｅｃｔｉｖｅ，ｗｈｉｃｈｉｎＩｕｒｎｉｎｆＩｕｅｎｃｅ５ｔｈｅｖｉｓｉｂＩｅａｎｄｉｎｉｒａｒｅｄｗａｖｅＩｅｎｇｔｈｓｅｎｓｏ「ｓｉｇｎａＩｔｈｒｏｕｇｈｃｌｏｕｄｓａｎｄｗａｔｅｒｖａｐｏｒ・ｌｎｓｉｔｕ
ｓｐｅｃｔｒａｌｒａｄｉｏｍｅｔｒｙｆｏｒｓｅａｓｕｒｆａｃｅｉｓｉｎｅｖｉｔａｂｌｅｆｏ「ｃａｌｉｂｒａｔｍｇａｎｄｖａＩｉｄａｌｉｎｇｐｈｙｓｉｃａｌａｎｄｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｐａｒａｍｅｌｅｒｓ５ｕｃｈａｓｓｅａｓｕｒｆａｃｅｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅａｎｄｃｈｌｏｒｏｐｈｙⅡ-ａｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ

ｗｉｔｈｏｕｔａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｃｏｒｒｅｃＩｉｏｎｓｏｆ「ｅｍｏｔｅｌｙｓｅｎｓｅｄｄａＩａ、ＴｈｅｐｕｒｐｏｓｅｏＩｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｉｓｌｏ
ｎｏｔｏｎＩｙｖａＩｉｄａｔｅ５ｅａｓｕｒｆａｃｅｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅａｎｄｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌ－ａｃｏｎｃｅｎＩｒａｌｉｏｎｄｅｒｉｖｅｄｆ｢ｏｍＭＯＤｌＳｂｕｌａｌｓｏｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｔｈｅｐａｒａｍｅｌｅｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｓｅａｓｕｒfａｃｅｒｅｆＩｅｃｔａｎｃｅ．
＜慨要＞

西部赤道太平洋域は地球上で最も海面水温が高い暖水域が存在する。エルニーニョ現象に代表されるような気候変動を引き起こす大気・海洋現象が起こる場所でもあり，地球規模の気候変動現象を解明する鍵を握っている重要な海域の一つである。当海域を対象|こ大気海洋相互作用に関する研究を目的としだ研究航海が2004年12月１２曰から2005年１月ＩＺＢにかけて海洋研究開発機構所属海洋地球研究

船みらいによって行われだ。この研究航海|こおいてAqua衛星搭載ＭＯＤｌＳセンサから得られる物理・生
物量（プロダクト）の検証を行うだめに衛星通過時刻と同期して現場分光放射観測及び現場クロロフ
ィルa色素濃度測定を行った。現場海面分光放射観測では，波長約370,ｍ付近lごおいて反射率は極大値をとり，その後約７００nｍ以上の長波長域lこおいて反射率は極小値を示しだ。これは過去のみらいクルーズで得られだ結果とも傾向は一致しており西部赤道太平洋域の分光反射の特徴といえる。みらい船上で観測されだ海象気象データより12月25曰前後を境にエア□ゾルの光学的厚さが大幅|こ増大し，それと同期して風向，風速，水温に変化が見られた。ＭＯＤＩＳセンサから得られだク□□フィルa色素

推定濃度は現場観測クロ□フイルa色素濃度と比較してＲＭＳエラーが0.040～0.055(ﾛg/□)であつだ。

課題番号

一般研究

研究課題

衛星海氷観測lこよる急速な海氷変動の検出

研究者

榎本浩之（北見工業大学）

担当教員

西尾文彦

＜Abstract＞

Seaicedataconcentralion,icedriftandicethicknesse5timationdataarecombinedanddi5cussedusefUI

infbrmationofseaicesludy・This5tudyusedpassivemicrowavedaIaanddeveIopedaIgorilhmsfOrseaice
concenlraIion，dri(IandicethicknesseslimatiomAMSR-EdataisavailablefOrfocusesvariabIeseaice
informations,lbrcIimatoIogicalstudySSM/ldatainDMSPisimportanLFordisaslerprevenlionsrelaledsea

iceconditions,realtimeinfOrmationisrequired・QuicklookimageofAMSR-EiswlIuableasitcanprovide
lastimagewithinca､611｢．
＜慨要＞

海氷密接度，海氷移動，海氷厚など，複数の海氷観測データの整理・統合を検討しだ。本研究では，－７６－

海氷域の衛星リモートセンシングの主力であるマイクロ波放射計データの解析結果を中心にデータ作成を行なっている。海氷情報としては，海氷密接度，海氷タイプ，海氷厚さ，海氷移動などがあり，従来使用されてきだＤＭＳＰＳＳＭ/1のデータに加えて，ADEOS－Ⅱ及びAQUA|こ搭載されだAMSRおよびAMSR-Eのマイクロ波データを利用し，海氷データの作成，気象データとの比較など芒行なっだ。長期

データ|こよる，平均的な特徴|こ加え，災害など急変する気象条件下|ごおける海氷の急変|ごついても焦点を当てて，観察し，特徴を検討している。即時性の必要な場合は，AMSR-Eのクイツクルツクが約６時間以内の情報として有効であっだ。

課題番号

一般研究

研究課題

衛星データを用いた薄氷域識別lこ関する研究研究者

長幸平（東海大学第二工学部）
永田隆一（オホーツク･ガリンコタフー（株)）

担当教員

西尾文彦

＜AbsIract＞

MoniloringofthinseaiceisveryimportantfOrthesludyofgIobaIwa｢ｍing」norderloevalualethe

possibiIilyofdetectingthinseaicelromsatelliteimages,effectivesealrulhmeasurementisnecessary,The
aulhorshavedevelopedastereoimagingsystemequippedonanicebreakerlomeasureseaicethickness・

ByusingtheCPSdate,tllepositionsoftheicethicknessdalameasuredbythesystemcaneasｉｌｙｂｅｐｌｏｔｌｅｄ
ｏｎａｍａｐ」nFebruary2006,ｗｅｈａｖｅｐｅｒｆＯｒｍｅｄａｓｅｒｉｅｓｏｆｉｎｓｉｔｕmeasuremenlatlheMonbetsuBayof

HokkaidoJapan､Theresultprovedtheeffeclivenessofthe5yslemfOrmeasuringlhinseaicethickness,Wehaveover1aidlhemeasurementpointsonlhesimultaneousIycollectedMODlSima8eSincethenumberof
thepointsforthecomparisonwaslimited,wecouIdnoIshowdearrelationshipbetweenlheicethickness
andthedigiIalcountoIMODlSimageWeplantoperfOrmtheexperiｍｅｎｔａｇａｉｎｉｎ２００７ｂｙｕ５ｉｎ８ＡＬＯＳ
ＡＶＮlＲｄａｔａ＜概要＞

オホーツク海の薄い海氷分布の把握は，温暖化監視の観点から重要である。衛星データからの薄氷観測の有効性を検討するためには，効率的な現地調査手法の確立が不可欠である。筆者らは，氷厚を効率的|こ精度よく測定するだめ，砕氷船に搭載しだステレオカメラを用いて，砕氷船が割つだ氷の断面を撮影し，その氷厚を測定するシステムを開発し厄。ZOO6年２月に紋別港で実施しだ実験では，２０ｃｍ以下の薄氷の氷厚測定が効率的に実施可能なことが確認できだ。まだ，氷厚の観測地点を同期観測し
jEMODIS画像の上lこプ□ツトし，氷厚とＭＯＤＩＳの観測値の比較を行った。対比できる点数が限られている上，ＭＯＤｌＳの分解能が250ｍ（バンド１，２）だつだだめ，両者の明確な対応関係を得るには至らなかつだ。2007年には，現地調査およびALOS衛星搭載高分解能センサAVNlRデータ等を用いて，さらに詳細な検討を実施する計画である。

－７７－

課題番号

一般研究

研究課題

衛星情報と現場観測|こ基づくオホーツク海の海氷生成機構の検証と評価

研究者

豊田威信，木村詞明（北海道大学低温科学研究所）
舘山－孝（北見工業大学工学部）

担当教員

西尾文彦

＜Abstract＞

Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｉｃｅｓａｍｐｌｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａ，ｔｈｅｉｃｅｇｒｏｗｔｈｐｒｏｃｅｓｓｅｓｉｎｔｈｅ
ＳｅａｏｆＯｋｈｏｔｓｋａｒｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ･ＦｒｏｍｔｈｅｓａｍｐＩｅａｎａｌｙｓｉｓ，ｉｔｉ５ｓｈｏｗｎｔｈａｔｆｒａｚｉｌｉＣｅ
ｏｃｃｕｐｉｅｓａｂｏｕｔｔｈｅｈａｌｆｔｈｅｔｏｔａｌｔｈｉｃｋｎｅｓｓａｎｄｔｈａｔｌａｙｅｒｅｄｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｓｐｒｏｍｉｎｅｎＩｗｉｔｈＩｈｅ

ｍｅａｎｌａｙｅｒｔｈｉｃｋｎｅｓｓｂｅｉｎｇｌＺｃｍ．Ｆ｢ｏｍｔｈｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａ，ｉｔｉ５ｓｈｏｗｎｔｈａｔＬ－ｂａｎｄ
ＳＡＲｄａｔａａｒｅｗｅｌｌｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｉｃｅｔｈｉｃｋｎｅｓｓａｎｄｓｕｒｆａｃｅ「ｏｕｇｈｎｅｓｓ･Ｔｈｅｓｅ「esults
indicatethatrafting/ridgingprocessesareessenlialtotheicegrowthinthisregion．
＜慨要＞

オホーツク海南部は北半球で最も低緯度|こ位置する季節海氷域であり，熱力学的には海氷成長の限界'二ある。そこ|ご分布する海氷はどのように成長して，どのような特性を持つのかは気候学的に重要な課題である。そこで，この海域の海氷の実態および成長過程を明らか|こするだめに，2003～2005年に採取し渥海氷サンプルの構造解析，およびリモートセンジングデータ（Pi-SARL-band後方散乱係数）の解析を行った。その結果，サンプル解析からは，(1)粒状氷(fraziIice)は全体氷厚の48％を占め，短冊状氷（39％）よりも卓越していること，(2)いずれも層状構造が発達しており，結晶や厚片(5ｍｍ)の鉛直構造などから推定した全体の平均層厚は12ｃｍであること，(3)氷厚１ｍを超える海氷コアはいずれも3個以上のブロックから成ること（平均ブロソク厚35ｃｍ）などが明らか|こなった。まだ，リモートセ
ンシングデータの解析からは，LbandSAR後方散乱係数と氷厚分布と表面凹凸分布は互いに良い関係があることが見出され，L-bandのSARによる氷厚分布の推定の可能性が示された。以上の結果は，いず

れもこの海域における氷厚発達過程はrafting/ridgingが本質的であることと深く関わっており，合後，数値海氷モデルの構築にあたって重要な示唆が与えられたと考えられる。
2.3.研究会「第５回中国新蕊ウイグルの環境に関するシンポジウム」２００６年２月２４曰（オーガナイザ石山隆）

近年，中国新露ウイグルではタリム盆地を中心としだ資源開発が急速に進み，まだそれ'こ伴いタク
ラマカン沙漠にも縦断道路が完成して，世界の秘境としての雰囲気が失われつつある。しかしタリム

盆地のみならず新蕊ウイクル全体は，依然として文理|こまたがる基礎科学研究の対象として，特にダストストームの発生,荒漠化,水資源の不足といつだような生活環境の研究の対象として極めて重要，かつ興味ある地域|こは変わらない｡本シンポジウムでは，中国新蕊文物考古研究所所長のイデイリス・
アプドラスル氏を特別講演として招待した。氏は楼蘭の西方１７５キロで発見された「小河墓（しようかば）遺跡」の発掘の責任者として著名である。３千年から４千年前の古い墓地群の中から発掘され

－７８－

べ

だ埋蔵品から当時の環境を推定するという講演内容であった。まだ真木は敦爆で実施したＡＤＥＣプ□ジェクトの一環としての黄砂発生調査を述べた。沙漠とオアシスの黄砂発生状況では既成概念とは
逆|こ，一般的|こは沙漠よりもオアシスからの飛砂・黄砂発生が多いことを報告した。伊東は衛星デー

タにより風送ダストの輸送過程のモニタリングをおこなっだ。その結果，タクラマカン沙漠が，風送ダストの輸送起源と考えられていたものの，近年ではゴビ沙漠を輸送起源とする風送ダストもあることが判明しだ。阿布都沙拉木加拉刀丁はタリム河中流の－支流であるオゲン河に注目し,流域内シヤ
ヤ灌区における水資源の農業利用実態を把握し厄・新中国成立後，１９５０年代からの集団的営農体制のもとで水土資源が大規模lこ開発された。とく|こ，河111流域の森林や草地が農地lこ転用され，地域の景観を一変させ，国内有数の食糎やワタなどの生産墓地となっだ。しかし，流域の農地儒発による取水量の増加|ごよって，河111流量の減少や断流などを弓|さ起こし，河川生態環境lご多大な影響を及ぼしている。また大規模な灌溜水路を整備した１９６０年代には，排水路が未整備の状態で大量の灌潔行つだだめ。地下水位が急速lご上昇しだ結果，塩類集積の被害が発生している。さらに，これらの塩を含んだ
地下水の排出により，排水先であるタリム河の塩水化したと報告した。タリム盆地北亜部のカシュガ

ル地域を対象として，１９９５年|こ公開されたＣＯＲＯＮＡ衛星写真の判読や，簡易地形測量や年代試料の採取などの現地調査を行った結果，明らかＥなつだいくつかの知見について報告し尼。渡邊はタリム

盆地北西部のカシュガル地域を対象として，１９９５年に公開されだＣＯＲＯＮＡ衛星写真の判読や，簡易
地形測量や年代試料の採取などの現地調査を行つだ結果，明らかlこなつだいくつかの知見について報告しだ。斉藤はタクラマカン沙漠周辺の土地被覆変動の実体を調査するために，タクラマカン沙漠の周囲のオアシスの分布の調査と南縁のピーシヤンオアシスと北縁のアクスオアシス周辺の近年の土地被覆変動，特に植生域の変動を地球観測衛星のデータを用いて解析し厄。その結果，南縁の小さなオ

アシスでは河川の上流lこわすかIこ植生地が拡大したが，下流地帯では植生地から裸地への変化が大き
いことがわかった。－万，北縁のオアシスでは年々植生域が拡大していることがわかった。特|こアクスでは近年，中国政府の政策として行われて厄集団的営農体制による開拓民の移住の増加と共|こ農地
面積も拡大し厄と報告した。渡辺はタリム盆地のASTERデータ１こついて紹介しjEoタリム盆地も被雲率の点では，むしろ好条件の地域であり，多くのデータがタリム盆地をカバーしている。ASTERデー
タは広域をカバーしているが，－万１シーンは６０kｍ四万で，ＶＮＩＲでは空間分解能は１５ｍであり，大鰭尺のデータとしての利用が可能であることを述べた。

（プログラム）1．特別講演「小河鑿に見るタクラマカン沙漠の古環境」

イデイリス・アブドラスル（中国新彊文物考古研究所）
2．「敦煙での黄砂観測および寧夏回族自治区霊武での黄砂防止調杳｜真木太一（九ＩｌＩｌ大学）

3．「衛星データを利用し厄中国内陸部を輸送起源とする風送ダストの把握」
伊東明彦（宇宙技術開発株式会社）

4.「乾燥地域の水資源利用と地域環境一オゲン河流域シヤヤ灌区の事例一」
アプドサラム・ジヤラリデン（北海道大学）
5．「新調における主な湖の経年変動及び周辺地域の土地被覆変化」
デリヌル・アブ（千葉大学）－７９－

6.「ＣＯＲＯＮＡ衛星写真から探るタリム盆地および周辺地域の活断層」
渡邊三津子（総合地球環境学研究所）

7．「タクラマカン沙漠ピーシャンおよびアクス周辺の土地被覆変動」
斉藤尚広（千葉大学）
ａ「タリム盆地北縁部のASTERデータと地形・地質情報の抽出」
渡辺宏（資源・環境観測解析センター）

参加者４８名（うち中国新蕊ウイグル出身者８名）
2.4.共同利用研究発表会の実施

共同利用研究では，毎年研究発表会を開催している。平成１７年度CEReS共同利用研究発表会は，

平成１７年１２月１２Ｂ干葉大学けやき会館３階レセプションホールで開催されだ。本年度も共同利用
研究の活性化と参加者の便宜を測るだめに，昨年度同様例年行っているCEReS主催国際シンポジウムの前曰に実施しだ。このため国際シンポジウムへの参加・発表を優先し，それ以外の共同利用研究を本発表会で行うこととしだ。

平成１７年度CEReS共同利用研究発表会（第８回CEReS環境リモートセンシングシンポジウム）(オーガナイザーCEReS共同利用研究推進員会）
平成１７年12月１２曰実施干葉大学けやき会館レセプションホール

プ□グラム：□頭発表１０件，ポスタ－１７件（内６件国際ランポプウムで発表)，別表参照
参加者：外部研究者（学外院生含む）１５名，学内研究者１２名，学内大学院生１４名，総計４１名
発表は□頭及びポスターの２形態で行っだ。まだ昨年度よりセンターの研究体制ガプ□ジェクト方式に変更され，その内容に沿って会回の国際シンポジウムが第１プロジェクトを中心として行われることから，本発表会はそれ以外のプロジェクト及び一般研究を中心とする発表となった。この機会を利用して各プロジェクトと共同利用研究のリンクを強化するだめに，午後１時間の各プロジェクト単位の会合時間が併せて設定されだ。
発表は大気・植生・雪氷などの従来の研究フレームlこ沿ったものを中心|こ,従来考えられなかった地震に関連する現象を衛星データから探る試み，ＤＭＳＰの夜間可視イメージを利用しだＣＯ２排出量推定の試みなど新しい利用の試みや，環境変動モニタリングのための複合視野的な研究があり，いずれも活発な質疑応答が行われだ。

これらの成果は，「第８回CEReS環境リモートセンシングシンポジウム資料集｣として印刷公刊されている。

2.5.野外型方向性反射観測装置

現地観測
干葉市幕張付近の海岸の砂の方向性反射率の観測
1997.6.1.6.24－８０－

アリススプリング付近の乾燥地の植生観測
オーストラリア（アリ又スプリングCSlRO乾燥地研究センター）ととの共同研究
１９９７．１１．１１－１１．１８

C51RO乾燥地研究センター

アリススプリング付近の乾燥地の土壌と植生の方向性反射率の観測
1997.11.20-1998.3.29

植生・裸地の方向性反射率の観測
奈良女子大学との共同研究
2000.5.-2001.3

8１－

[3］研究成果の公表

3.1．研究論文等（富査論文）
Ｍ､Ａ・Ghar，TRenchin，Ｒ,TateishiandT･Javzandulam，AgriculturallandmonitoringusingaIinearmixturemodel，InternationalJcurnaIofEnvircnmentaIStudies,６２(2),(2005),pp227-234．

T,Javzandulam，RTateishiandTSanjaa,Analysiscfvegetationindicesformonitoringvegetationdegradationinsemi-aridandaridareasofMcngoIiaInternationalJcurnalofEnvirorlmentalStudies,６２(2),（2005)pp215-225．

ＯｕｍａｐＹ,0.,AShaIabyandRTateishi,DmamismandabundanceofwaterhyacinthintheWinamGuIfofLakeVictoria：

evidencefromremotesensingandseasonaIcIimatedataInternaticnalJcurnalofEnvircnmentaIStudies,６２(4).(2005)，
ｐｐ４４９－４６５．

MohamedAboelGhar，ChiharuHongqRyutaroTateishi，AkioHirayamaRiceyieIdpredictionusingbiophysicaIparametersfrcmASTERandSPOTdatahAsianJournaIofGeoinformatics,５(4),（2005)`pp37-41．

Ouma.Ｙ､0.,Ｔ､G・NgigiarmRTateishi,OnthecptimisaticnarUselectionofwavelettexturefcrfeatureextractionfrom

high-resolutionsateIliteimagerywithapplicaticntowardsurban-treesdelir浴aticn、lnterhationalJournalofRemote
Se､Sing,２７(1),(2006Ｌｐｐ､73-104.

XiaoJ.,ＳｈｅｎＹ.,ＧｅＪ.,TateishiR1etal.,EvaIuatingurbanexpansionandlanｄｕｓｅ/coverchangeinShijiazhuang,Chir臼，byusingGlSardremotesensing,LandscapeandUrbanPIannirE,７５(1-2),（2006)`pp69-80

Ｏｕｍａ,Ｙ､０.andRTateishi，OpticaIsatellite-sensorbasedmonitoringofgIacialcoveragefIuctuationsonMt、Kenyal987-2000,InternationalJournaIofEnvironmentalStudies,６２(6),(2005),ｐｐ､663-675.

L､ZhuandRTateishi･FusionofmuItisenscrmultitempcralsateⅡitedataforlandcovermapping,１，t・JRemoteSensing，

27(5-6),（2006),pp903-918．

AShaIaby，Ｙ・OOLmaandRTateishi，LandsuitabiIityassessmentfcrperenniaIcropsusingremotesensingand

GeographiclnformaticnSystems:acasestudyinncrthwesternEgypt,Archiveofagronomyamsoilscience,５２(3)，(2006),ｐｐｌ－１８．

原田一平、近藤昭彦、ＴＭの熱赤外データとAMeDASの気温データを利用した東京圏のヒートアイランドの広域化の解析、地学雑誌、114(5)(2005)、705-723.

山北剛久、仲岡雅裕、近藤昭彦、石井光魔、庄司泰雅、東京湾富津干潟における海草藻場の長期空間動態、保全生態学研究、１０、（2005)、129-138.

－８２－

近藤昭彦、鈴木力英、ユーラシア大陸北部の積雪域マッピングと積雪域の犀々変動、水文・水資源学会誌、

18(6)、（2005)、696-703.近藤昭彦、リモートセンシングと地理情報を用いた災害ポテンシャルの判読、曰本
水文科学会誌、３５(3)、（2005)、111-117.金子紫延、近藤昭彦、沈彦俊、唐常源、中国藁北平原における水循
環・食糧生産・人間活動の関連性、水文・水資源学会誌、１８(5)、（2005)、575-583.

近藤昭彦、開發一郎､平田昌弘、アザヤドルゴスレン、モンゴル草本植物のフェノ□ジーとバイオマスの圧々
変動、沙漠研究、１４(4)、（2005)、209-218.

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MatsL后hitaM・ａｎｄＦ・Nishio:CharacteristicsstudyonoccurrencesofoffreezingrainandprecipitaticnicinginJapan、ProceedingonInt，IWorkshoponAtmosphericIci埴ofStructures,MonbPeal,Canada,（2005)．

MatsuckaK.,Ｓ､UratsLl<a,SFUjitaandF・Nishio:RegiCnal-scalevariationsofanisotrOpicradarecmsfromwithinthe

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Ｎａｏｋｉ０Ｋ０Ｆ,Nishio,Ｍ･Nakayama:DevelopmentofseaiceobservationtechniquewithmultipIevideocamerasystem・

PoIarMetorol.,GIacioI.,VoL18(tobepubIished)．

Muto,Ａ，Ｆ・Nishio.Ｋ・Naoki‘Ｋ・Suzuki，Ｍ・lgarashi1HMotoyamaandT･Kameda:PreIiminarystudyondatingoffirn
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Moore,』.,Ｆ,Nishio,Ｓ,FUjia,ＨＮａｒｉｔａＥ,Pasteur,AGrinsted,ASinisaloarKlN･Maeno:InterpretingancienticeinshaⅡow

icecorefrcmt幅ScuthYamato(Antarctica)blL鱈iceareausingflowmodelingandcompositionalmatchingtodeepiceccresJ､Geophy･Res.,(tobepublished)．

松下拓樹、尾関俊浩、西尾文彦、２００４年２月に北海道岩見沢付近で発生した雨氷現象の特徴。日本気象学
会誌「天気｣、５２巻９号、675-680（2005）．

－８３－

MatsushitaM・arrIF・Nishio：LocalcharacteristicsoffreezingprecipitationovertheKantoP1ainofJapanandits

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Matsuoka,Ｋ､,SUratsuka,Ｓ・ＦｕｊｉｔａａｎｄＦ・Nishio：lce-flow-inducedscatteringzcnewithintheAntarcticicesheet

revealedbyhigh-frequencyairborneradar.』･Glaciol.,Vol､50,Ｎ●１７０(tobepubIished)2005.

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松下拓樹、西尾文彦：曰本における湿降雪の気候学的特徴(CIimatologicalcharacteristicsｏｆｗｅｔｓｎｏｗａｓ

ｐＩｃｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎJapan),寒地技術シンポジウム、札幌、ｐ200-207(2005)．
Nakamura,K､，Ｈ・Wakabayashi゜Ｓ､Uto，Ｋ,NaokioF,NishioandSUratsuka：SealceThicknessRetrievalint幅Seaof

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NuarsalWayan,SandiAdnyarE,YSugimorioSKannoandFNishio:DevelopmentofthenewalgcrithmfcrMangroveclassification,InernationaIJcu｢nalofRemoteSensingandEarthSciences(IReSES),VoL2`57-64（2005)．

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YanXicng,KanakoMuramatsu,MasahiroHirataKazatoOishioIchirowKaihotsuOTamioTakamuraoShincbuFurumiandNobcruFUjiwara,2005:ApproximaticnIVIethodfcrTime-integralofPhotosynthesisfcrNPPEstimationUsingRemotesensingData:CaseStudyinMongoIia,JournaIofTheRemoteSensingSocietyofJapan,VoI25(2),ppl7g-190．

Nakajima,TakashiY叩AkihiroUchiyama,TamioTakamura,NaoyaTSUjickaToshihikoTakemura,andTeruyukiNakajima，
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－８４－

ShunsukeFukagawaoHiroakiKuze,ＮofelLagrosaspNobuoTakeuchi:High-efficiencyaerosolscatterometert厄tusesan

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ＳｉＦｕｑｉ，HiroakiKuzeoYotsumiYoshii，MasayaNemoto,NobuoTakeuchioTcruKimura,ToyofumiUmekawaTaisaku
Yoshida，TadashiHioki，ＴＳＷoshiTsutsuiandMasahiroKawasaki，Measurementofregionaldistributionof

atmosphericNO2andaerosolparticleswithflashlightlong-pathopticalmcnitori､goAtmcsphericEnvironmentoVoL39，

No.27,pp4959-4968(September2005)．

SiFuqi,LiuJianguqXiePinghua。1angYujun,LiuWenqing,HiroakiKuze,LiuCheng,NofelLagrosasandNcbuo

Takeuchi、Determinaticnofaercsolextinctionccefficienta｢nmassextinctionefficiencybyDOASwithaflashlightsource,ChinesePmsVoL14,ＮＣ11,2360-2364(November2005)．

Shur宙ukeFukagawaHiroakiKuzeoGerryBagtasaSuekazuNaito,MasanoriYabukioTamioTakamuraNcbuoTakeuchi，Characterizationofseasonalandlong-termvariaticnoftroposphericaerosolsinChibaJapan，Atmcsp順ric

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松原卓美,樋□罵志，中村健治,秋元文江,熱帯降雨観測衛星データを用いたイラワジ川，メコン111流域における降水量分布の特性、水文・水資源学会誌、１８(2)、2005、ppll6-131．

』.T・SriSLmantyoandK・Ito，.CircularlypoIarisedequilateraltrianguIarpatcharrayantennaformobilesateIlite
communicationsi･lEEProcMicrowaves,Antennas＆Prcpagation（inpress)．

』.T，ＳｒｉＳｕｍａｎｔｙｏａｎｄＫ．｜to，。CircularlypolarisedequilateraltriangularpatchantenrBformobilesatellite

communications,.lEEProc･Microwaves,Antennas＆Propagaticn(inpress）

J､T・ＳｒｉＳｕｍａｎｔｙｃａｎｄＫ・Ｉｔｏ，ｕＳｉｍｐＩｅｓａｔｅⅡite-trackingduaI-bandtriangular-patcharraVantennaforETS-V11I

appIicatior宿,nRadicmatics‐JournalonCcmmunicationsEngineering,（inpress)．

DDelauneoJ.T・SriSumantyo0K・ｌｔｏ０ａｎｄＭ、Takahashi，℃ircularlypolarizedrounded-offtriangularmicrostripline
arrayantenna･JcurnalofTheCommunicationaSociety-TheInstituteofElecrcnics,InfcrmaticnandCommunicatiOn－８５－

Engineers（lEICE),E89-B(4)(2006）1372-1381.

』.T・SriSumantyo,Ｋ､|to,ａｎｄＭ・Takahashi,oDualbandcircularlypolarizedequilateraltriangularpatcharrayantenna

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T，Tanaka0Ｊ.T、SriSumantyc，Ｄ･lshideoK、Kaneko，Ｍ・Takahashi，ａｒｄＫ、Ito，l1PseLnosatellitecommunicaticns

experimentsusingasimplesatellitetrackingdual-bandtriangular-patcharrayantenna,'，JournalofThe

CcmmunicationaSociety‐ThelnstituteofElectronics,lnformationandCommunicationEngineers,J88-B(9)(2005)，
１７６０－１７７１．

Ｒ・Budiman,KWikantikaandJ.T,SriSumantyo,'lBurntcoalseamthicknessmonitoringusingJERS-1SARDolndonesian

JournalofRemoteSensing,２(1)(2005),37-46.

』.T・SriSumantyo0K､1to,QDeIaune,Ｔ・Tanaka,Ｔ､OnishiDarpH,Yoshimurao“Numericalanalysisofgrcundplanesize
effectsonpatcharrayantenrncharacteristicsformobilesatelliteccmmunicationsD”InternationalJournalofNLJT1erical
Modelling,１８(2)(2005),95-106.

』.T，SriSumantyoardRTateishio“Atechniquetoanalysescatteredwavesfromroughburntcoalseamandits

appIicationtoestimatethicknessoffirescarsincentralBorneousingL-BandSARdata,mJournalofJapanSocietyofPhotogrammetryandRemoteSensing’４３(6)(2005),48-61.

Kaneko,Ｄ・D0hnishi,Ｍ､,andlshiyamaDT.:PhotosyntheticriceprcdLmicnindexforearlywarmingusingRemotesensing
amlmeteorologicaldataProceedingsofSP1巳RemoteSensingfcrAgriculmre,Ecosystem,ａｎｄ卜h/drologyVlL12th
SPlEEuropelnternationalSymposiumonRemoteSenSing，1-9,Belgiuｍ,2005,

T・lshiyamaHSaito,Ｓ・HujikawaandH･Ohkawa,℃rolmdsurfaceconditicr鱈ｏｆoasesaroundtheTaklimakanDesert，

Adv・SpaceRes.,（inpress1

美濃伸之・須田雅史・片野淳也・本郷千春、lKONOSデータとLandsatT1WSPOTHRVlRデータを併用した
水田利用変化のモニタリングー中山間地域における小規模水田を対象として－，写真測量とリモートセンシ
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MohamedAboelGhar,ＣｈｉｈａｒｕＨＯＮＧｑＲｙｕｔａｒｏＴＡＴＥｌＳＨｌ,ＡｋｉｏＨｌＲＡＹＡＭＡ、RiceyieIdpredicationusingbiophysicalparametersfrcmASTERandSPOTdata、AsianJournaIofGeoinfcrmatics,VOL5.(4),p37-41,2005.

Tsunematsu,Ｎ,,Ｔ､Sato,Ｋ､Kai,Ｆ､Kimura,Ｙ・Kurosaki,Ｔ､Nagai,arrlHZhou,Ccncurrentdustoutbreaksfollowingthe

morninginversicnbreakupintheTaklimakanDesert.』・Gecphys､Res､１１０(、１１）(2005)．

－８６－3.2研究論文等（審査なし）
MatsushitaT・ａｎｄＦ,Nishio：LocallnflL鷹ncescnOccurrencesofFreezingRainandPrecipitationlcinginJapan、Prcceedingsoft順１１thlnternationalWOrkshoponAtmosphericlcingofStructures(IＷＡＩＳ),Jur吟11-16,Mcntreal，Canada,ｐ690-705,（2005)．

Nishio,FamjHWakabayashi：GIacierfIowestimationbySARimageccrrelation、InternaticnalSymposiumonRemote

SensingofEnvironment-G1cbaIMonitoringfcrSustainEbilityandSecurity,heIdinPetersbLrg,Russia340-343(2005)．

Nakamura0K.，Ｈ､WakabaVashi，ＳＵｔｏＤＫ､Naoki0F・NishioandSUratsuka；SealceThicknessObservationintheSeaof

OkhotskusingENVISAT/ASARdatalGARSS'05,heldinSeoul,Korea,293-346(2005)，

Nishic,Ｆ・ａｎｄＪ.C・Ccmiso:ThePoIarSeaIceCoverfromAqua/AMSR-EIGARSS'05,heIdinSecul，Korea,293-346(2005)．

小林喬郎、杉本伸夫、久世宏明：漏洩ガスのレーザーリモートセンシング技術、レーザー研究、第３３巻第５号（2005)．

H・Takenaka,』.R､Ｄｉｍ,Ｔ･Takamura,lOkada,ａｍＴＭＮａｋａｊｉｍａ,2005:Possibleeffectsontheradiaticnbudgetdueto

uncertaintyofGMS-derivedCOD,，Proceedings2ndEarthCAREWorkshcp,MCT/ARSReportO6-O1，93-97.

ＤｉｍＪ.Ｒ,TakamuraT.，ＯｋａｄａＬ`NakajimaT.Ｙ､,TakenakaH2005・Three-dimensionaIradiativeeffectsoncIoud

variabilityandstrLにturalinhcmogeneityasobservedbysatellites､SPlE-RemoteSensingofclcudsandatmosphereX、
ＶＯＬ5979.597906-1-597906-12

ＤｉｍＪ.Ｒ,TakamuraT.,ＯｋａｄａＬ,NakajimaT.Ｙ､,TakenakaH､2005.ValidaticnarKlparameterizationofcloudradiaticn

fieIdsfromsatelliteretrievals，lSPRSproceedingscnPhysicalMeasurementsandsignaturesinRemoteSensing(lSPMSRS).gthedition,462-464.

Ishiya斤已，Ｔ､，Ｎ、Saito，Ｓ・ＦｕｊｉｋａｗａａｎｄＫ、Ohkawa:：ＬａｎｄｃｏｖｅｒｃｈａｎｇｅａｎｄＩａｎｄｕｓｅｏｆｏａｓessurrcurxling
Taklim引くandesertinXinjiangUyghur,ChinaderivedfromsatelIitedata.,TheCEReSlntlSymposisumcnremotesensingChibaUniversity,Ｒ91-98（2005.12)．

斉藤尚広・石山峰：タクラマカン沙漠ピーシヤンおよびアワズ周辺の土地被覆変動，「第５ロ中国新謡ウ
イグルの環境に関するシンポジウム論文集｣、新謡ウイグル研究会事務局、19-26,2005.

－８７－

3.3.解説その他

近藤昭彦（2005）：断流・地下水低下で干上がる中国華北平原．理戦、82,122-139．
近藤昭彦・唐常源(2005昨中国華南地域の水菅理・水文環境視察の報告一湘江と珠江一．水文．水資源学会
誌、１８(2)、198-204

近藤昭彦(2005)：宇宙から地図を作る、菊地俊夫・岩田修二編著「地図を学ぶ－地図の読み方・作り方.考
え万一｣、二宮書店、165-174.
本郷千春：衛星データ実利用例における陸域での現状と展望一北海道十勝における実証試験一、農林水産リ
モートセンシングシンポジウム、衛星リモートセンシング推進員会、26-32,2005.1ＭＢ．

本郷千春：農業分野における空間情報活用の現状、第８回農業犢報研究会シンポジウムー農業リモートセンシングの動向と展望一、（狐）農業・生物系特定産業技術機構・中央農業研究センター、14-20,2006.02.21.

Ｊ､T・SriSumantyo，Ｋ・Ｉｔｏ，Ａ・MiuraandSYamamoto，UAntennasystemfornextgeneraticnmcbilesateⅡite

communications（Dualbandmicrostriparrayantenna),､JournaIofJapanSocietyofPhctogrammetryarxlRemote

Sensing,４４(4)(2005),46-51（依頼）．
本多嘉明、研究開発用生態系基地（BlRD）について、『写真測量とリモートセンシングルＯＬ44,.2,2005、
pp73-75、２００５５．１４．

岡山浩、経済産業省委託「平成１７年度石油資源遠隔探知技術研究開発（資源探査用観測システムの研
究開発）研究報告書、資源探査用観測システム研究開発機構．

石山隆：「第５回中国新調ウイグルの環境に関するシンポジウム論文集｣、新調ウイグル研究会事務局、１‐
28,2006.

3.4.学会・研究会における発表「国際学会国際会議」
XiaOJieying,ShenYanjun,TateishiRyutarqBayaerW.,2005.Detectionoflanddesertificaticnandtopsoilgrainsize

usingremotesensing,lGARSS2005,Ｊｕｌｙ25-29,Seoul,Ｋｏｒｅａ(2005),ppj98-201．
RokhmatuIch1DaisukeNittooHussamAI-BilbisiarrlRyutaroTateishioPercenttreeccverestimationusingregression

treemetrpd:acasestudyofAfricawithvery-highresoIutionOuickBirdimagesastｒａｉｎｉｎｇｄａｔａｌＧＡＲＳＳ２００５，Ｊｕｌｙ
25-29,Seoul,Korea(2005),pp2157-2160･

Bayaer0W･ShenYanjun,XiaoJieying,AudengaowaA,TateishiRyutaro,2005.DynamicanalysisofLUCCinlnner‐
MongoIia,china,byusingmulti-sourcedatalGARSS2005,Ｊｕｌｙ25-29,Secul,Kcrea（2005),pp2876-2879．

－８８－

NguyenThanhHoan,NguyenDinhDucng,RyutaroTateishi,ＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆＡＤＥＯＳＩｌ－ＧＬＩａｎｄＭODIS250mDatafor
LandCoverMappingoflndochinaPeninsuIa9AqanConferenceonRemoteSensingDNovember21-25DHanoi,Vietnam‘
LLC1-2,(2005)．

RyutarOTateishi，VegetationcoverofAsiadiscernedfromsatellitedata,The2ndScientificCongresscfEastAsianFederationofEcologicalSocieties(EAFES),March25-28,Niigata,Japan,ＥＳ7-09,(2006),pp416．

RyutaroTateishi，VegetationcoverofAsiadiscernedfromsateIlitedata,ｔ帳２，．ScientificCongressofEastAsianFederationofEcologicalSocieties(EAFES),ES7-O9,pp416,NiigataJapan,Marcｈ25-28,2006．（依頼）

RyutaroTateishi,TrendsandchaⅡengesofglobaIIandcover/Iandusemapping,WcrkshcponcapacitybuiIdinginAsia

Specialsessionoft幅２６thACRSHanoi,Vietn劃､,Ncvember8､2005．（依頼）

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Kcndoh,Ａ,Tang,Ｃ,Konno,Ｍ,`Miyakoshi,Ａ､,ａｎｄSakura,Ｙ・(2005.6):Groundwaterflowsysteminmcnoclinalsand
andmudaIternationintectonicaIIyactivezcne‐IntroductiontoYoroRiverprcjects-､AOGS2ndAnnualMeeting．

Kar鱈ko,Ｓ,Kcndoh,Ａ,,Tang,Ｃ､Aji,Ｋ(2005.6):relationamongthegroundwaterresources,grainproductionarUhumanactivitiesint槌NcrthChinaPlain・AOGS2ndAnnualMeetirg．

Aji,Ｋ､,Tang,Ｃ,Kodoh,Ａ,ＬＵ,Ｙ,(2005.6):Hydrochemicalandisotcpecharacteristicsofg｢oundwaterint鵬mainriver
basinofNorthChinaPIainAOGS2ndAnnualMeeting．

Kondoh,ＡａｎｄＭａｓｕｄａＹ.(2005.6):ReIatingcutbreakfrequerにyofAsiandust(Kosa)tolandcoverandmetecroIogicaIconditionsinEastAsiaAOGS2ndAnnuaIMeeting．

Mohammed-Aslam，ＭＡ，Kondoh，Ａ，andBalasubramanianA(2005.6)：Integratedoperationalmetmdologyusing
RemoteSensing,geophysicsarmhydrogeologyfcrmicro-IevelexpIoration､AOGS2ndAnnualMeeting．

Mohammed-AsIamM.Ａ,Kondoh,Ａ(2005.6):DevelOpmentofamethodforwaterresourcesdevelopmentusingGIS
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ＡＭＳＲ/AMSR-EintheOkhotskSeaandAntarcticSeaAntarcticAMSR/ＥＳｅａｌｃｅｍｅｅｔｉｎｇｉｎＮＡＳＡ/GSFC,January－８９－12-14(2005)．

Nishio,F､:Strategyforseaiceandclimatebysatelliteremotesensinginnexttwodecades･IGOS-PCryosphere,heldin

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Nishio，Ｆ･andJComiso：ＴｈｅＰｏｌａｒＳｅａｌｃｅＣｃｖｅｒｆｒｏｍＡｑｕａＡＭSA/E-Validationofseaiceparameteｒｓｂｙ

ＡＭＳＲ/AMSR-E＆０t鵬rSear宿ors-IJSealceThicknessm」GOS-PCryosphere,heldinCalgary,Canada,Marchl-4(2005)，

Nishio,F･ａｎｄＪ･Comiso:RapidTrendTowardsaMoreSeascnalArcticSeaIceCover・CIic’2005-1stCIic
lnternaticnalScienceConference,11-15ApriLBeijing,china(2005)．

Mats鴫hitaT､andFNishio:LocallnfluencescnOccurrencesofFreezingRainandPrecipitationlcinginJapan、１１th
lnternationalWcrkshcponAtmosphericlcingofStructures(IWAIS),Junell-16,MontreaLCanada（2005)．

Nakamura,Ｋ,，Ｈ・Wakabayashi0SUtoDK､Naoki，ＦｏＮｉｓｈｉｏａｍｌＳ・Uratsuka：SealceThickr浴ssObservaticnint順Seaof

OkhotskusingENVlSAT/ASARdatalGARSS'05,heldinSeouLKcrea,293-346(2005)．
Ｇ

Nishic,Ｆａｒ回Ｈ・Wakabayashi：Ｇ１ａｃｉｅｒｆｌｏｗｅｓｔｉｍａｔｉｃｎｂｙＳＡＲｉｍａgecorrelation，lnternationalSymposiumonRemote

SensingofEnvironment-GIobaIMonitoringforSustainabilityandSecurity,heldinPetersburg1Russia,340-343(2005)．

Nishio,F･arxIJ.C・Comiso:ThePolarSealceCoverfromAqua/AMSR-ElGARSS'05,heIdinSeoul，Korea，293‐
346(20051

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JXiaooYShen,RTateishiPesertificationdetecticnusing｢emotesensing、曰本リモートセンシング学会第３８回
学術講演会、５月19,20日、東京理科大学（2005)、pp43-44．

T・ＧＮｇｉｇｉ，RyutaroTateishiSateⅡiteimagesintra-pixelclassificaticn:SoIvingumler-determinedmodelsinlinear

unmixing;Mix-unmixclassifier、曰本リモートセンシング学会第３８回学術講演会、５月19,20日、東京理科大学（2005)、ppl77-178．

石田恵美子、曰塔大補、RokhmatuIoh、建石隆太郎、高分解能衛星画像を用いた樹木被覆率の推定、曰本リ
モートセンシング学会第３８回学術調漬会、５月19,20日東京理科大学（2005)、ｐｐ,119-120.

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AGMohamed,CHongo,Ｒ・Tateishi，RicetieIdestimationmodelingusinghighresolutionsateⅡｉｔｅｄａｔａａｒｎＧｌＳ、日本リモートセンシング学会第３９回学術翻演会、１１月24,25曰、鳴門教育大学、（2005)、pp37-38．
Ts,JavzanduIamandR･Tateishi，Mcnitcringofbiomasschangesinaridandsemi-aridareascfMongoIia，、Ｂ本リ

モートセンシング学会第３９回学術調演会、１１月24,25曰、鳴門教育大学、（2005)、ｐｐ､111-112.

小林利行､建石隆太郎、1981-2000年ＡＶHRR/NDVlデータを用いたグローバルな土地被覆変化マップの作成、曰本リモートセンシング学会第３９回学術調漬会、１１月24,25Ｂ、鳴門教育大学、（2005)、pp63-64.．

－９６－

近藤昭彦・岩崎祥行(2005.5)：衛星リモートセンシングによるモンスーンアジアの禁煙の農事暦の変化の抽出．地球惑星科学関連学会２００５年合同大会

樋□篤志・近藤昭彦(2005.5)：Ｃ３/Ｃ４混在草地（TGF）で計測された地上設置型簡易式分光放射特性の年々変動．地球惑星科学関連学会２００５年合同大会．

近藤昭彦・樋ロ篤志(20055)：中国、准河流域の小流域水収支による補完関係式の検討・地球惑星科学関連
学会2005年合同大会．

魯恨清・唐常源・近藤昭彦(2005.5)：珠江デルタにおける河川水、地下水流動及び水質に関する研究・地球惑星科学関連学会２００５年合同大会．

アルハンバリアハマド・近藤昭彦(2005.5)：ヨルダン国、死海の水環境と、その問題・地球惑星科学関連
学会2005年合同大会．

藤倉裕子・近藤昭彦(2005.5)：干葉県における公共水域の水質の経年変化と社会蟇盤整備状況の関係・地球惑星科学関連学会2005年合同大会．

金子紫延・近藤昭彦・唐常源(2005.5)：華北平原における地下水資源・食糧生産・人間活動の相互作用・地球惑星科学関連学会2005年合同大会．
上原恵・鈴木力英・近藤昭彦(2005.5)：冬の季節風吹き出し時におけるＧＰＳデータを使った水蒸気の動態の解析．Ｂ本気象学会２００５年舂季大子稿集．87,363.

増田佳孝・近藤昭彦(2005.5)：東アジアにおける黄砂の発生頻度と土地被覆条件および気象条件の関係．Ｂ
本気象学会2005年春季大会予稿集．87,363.
西尾文彦：PisARデータによるサロマ湖・オホーツク海の海氷観測。第２回PisAR研究Ｐ|会議.３月７日（2005）．

中村和樹、若林裕之、宇都正太郎、直木和弘、西尾文彦、浦塚清峰：ENVlSAT/ASAＲデータによるオホー

ツク海の海氷観測。日本リモートセンシング学会、第37回学術講演会論文集、193-194（2005）．
西尾文彦：衛星による海水の急速な蛮動と氷床質量収支変動への挑戦、曰本雪学会特別講演会「薑氷圏と気候」,５月２７曰(2005)．

西尾文彦、武藤淳公；lTASE計画の将来、国立極地研究所雪氷圏観測計画,７月２７日(2005)．

－９７－

西尾文彦：雪氷災害観測の現状と将来一衛星中間赤外波長帯による雪崩の検知の例一,電子犢報通信学会ソ
サイエテイ特別企画、BK1-5，札幌、９月２２日(20051

牛尾収輝、西尾文彦：過去５０年間にわたる南極リユツオ・ホルム湾の海氷変動。日本雪氷学会全国大会、旭川、ｐ227(2005）

武藤淳公、改井洋樹、西尾文彦：南極海の東経ｏ～９０度セクターにおける海氷変動の特徴と変動蝋構．Ｂ本

雪氷学会全国大会、旭川、ｐ224（2005)．

中村和樹、若林裕之、字都正太郎、巨木和弘、西尾文彦、浦塚清隆：ENVISAT/ASAR偏波比特'荘によるオホーツク海の海氷観測Ｂ本雪氷学会全国大会、旭)||、ｐ223（2005)．

松岡建志、中村和樹、浦塚清峰、西尾文彦：航空機搭載SAR(PiSAR)による網走湖氷の多偏波観測。曰本雪

氷学会全国大会、旭川、pll6(2005)．

巨木和弘、西尾文彦、乙坂剛匡、中山雅茂：AMSR-Eから観測される輝度温度と海氷厚の関係に関する研究．
曰本雪氷学会全国大会、旭川、pl67(2005)．

西尾文彦､』.C・Ccmiso:衛星による過去２５年間の極域の海氷変動。Ｂ本雪氷学会全国大会､旭川、pll5(2005)．

松下拓樹、西尾文彦:湿降雪の発生に関する地域分布。日本雪氷学会全国大会、旭111、pl29(2005)．
本山秀明、鈴木啓肋、鈴木俊孝、望月優子、五十嵐誠、西尾文彦、藤井理行：:第「期ドームふじ深層コアのトップ112,年代決定。Ｂ本雪氷学会全国大会、旭川、plO2(2005)．

松下拓樹、西尾文彦:Ｂ本における湿降雪の気候学的特徴。第２１回寒地技術シンポジウム報告論文案、札幌、
p25-37(2005)．

西尾文彦.巨木和弘、中山雅茂、中村和樹：衛星による過去２７年間の海氷変動および海氷厚測定手法、「南極域の海氷変動機棡に関する研究｣、国立極地研究所研究集会、１１月１曰（2005）．

松下拓樹、尾関俊浩、西尾文彦：着氷性の雨と雨氷現象の発生域の推定-2004年２月２２～２３日、北海道岩見沢の事例。曰本気象学会、神戸、２００５年１１月．
胡斯勒図、西尾文彦、原政直；DMSP/CLS夜間画像における飽和光の補正手法の検討Ｂ本リモートセン
シング学会、第３９回学術調漬会論文集、191-192（2005）．
西尾文彦、巨木和弘、Ｊ、OComiso：衛星による過去２７年間の海氷変動および海氷厚測定手法．曰本リモ－９８－

－トセンシング学会、第３９回学術講演会読文集、191-192（2005）

松岡建志、中村和樹、浦塚清峰、西尾文彦:航空機搭載ＳＡＲ（Pi-SAR）による湖氷の二周波・多偏波観測．
Ｂ本リモートセンシング学会、第３９回学術講演会論文集、191-192（2005）．

大畑哲夫、西尾文彦、山崎、藤吉、保坂、阿部、榎本、山崎、平沢、青木、上野：気候と雪氷圏（C1ic）第
１回国際科学会議参加報告。日本気象学会誌「天気｣、５２巻９号、４９－５７（2005)．
西尾文彦、他１０名：気候変動の解明に向けて－AMSR/AMSR-Eによる水惑星観測宇宙航空研究開発機構、
地球観測利用推進センター発行、ｐ62(2005)．

松下拓樹、西尾文彦：Ｂ本における湿降雪の気候学的特徴(Climatologicalcharacteristicsofwetsnowas

precipitaticninJapan),寒地技術シンポジウム、札幌、ｐ200-207(2005)．

中島孝．高村民雄・竹中栄晶,菊地信行,2005：MODlSリサンプリング中解像度輝度データセットを用いた
領域雲特性解析日本気象学会秋季大会（於神戸）．

GerryBagtasaNobuoTakeuchioNofelLagrosas0HiroakiKuzeoSuekazuNaito：AerosolMEEvaIuesderivedfrom

ContinuousoperatingIidarobservationB本気象学会（東大本郷)(2005年５月１５Ｂ－１８Ｂ)．

GerryBagtasa,竹内延夫,NofeILagrosaa,久世宏明,内藤季和：MEEestimaticnfrcmIidarobservaticnandgroundsampling（ライダー観測と地上サンプリングによる質量消散係数の導出)、曰本エア□ゾル学会ＧＯ３（大阪府立大学）（2005年７月２８日）．

GerryBagtasa､竹内延夫､劉誠､久世宏明､内藤季和､曽根明弘､菅博文:全白勒ライダーPALとNOAA/AVHRR

画像データによる２地点での雲の観測、第２４ロレーザセンシングシンポジウム、ｐ､41-42（鴨川グランドホテル)(2005年９月２１Ｂ-22日)．

甲賀郁絵、深川俊介、山□陽平、久世宏明、竹内延夫、佐々木真人、浅岡陽一、嵩木利文、小川可：イメージングライダーによるエアロゾルの観測と解析法、第２４回レーザセンシングシンポジウム、ｐ93-94（鴨１１１グランドホテル)(2005年９月２１Ｂ－２２Ｂ）

大嶋泰介深)||俊介、久世宏明、竹内延天、GerTyBagtasa：多波長ライダーデータとエアロゾルサンプリングを用いた千葉市のエア□ゾル特性の解析、第２４ロレーザセンシングシンポジウム、ｐ95-96（鴨jllグランド
ホテル)(2005年９月２１Ｂ－２２Ｂｌ

DodiSudianaoBannuoHiroakiKuze0NcbuoTakeuchi:SateIIiteanalysisofaerosolopticalpropertiesduringt幅Asian－９９－dustevent、第３１回ＳＩＣＥリモートセンシングシンポジウム、ｐ63-66（つくば市）（2005圧１０月３１曰１１
月１曰)．

LiuCheng，GerryBagtasa,HiroakiKuze，NobuoTakeuchi：CIuodcIasiificationusingAVHRRdataandccmparison

withlidardata、第３１回ＳｌＣＥリモートセンシングシンポジウム、ｐ67.70（つくば市）（2005庫１０月３１日-11月１Ｂ)．

竹内延夫、TurenjaiDooIgindachbaporn,BocssarasiriThana中島映至，久世宏明：タイにおける雨季エアロゾルの化学成分の惰性、気象学会２００５圧度秋季大会、ｃ167(神戸大学）（2005年１１月２０Ｂ－２２Ｂｌ

Bannu,DodiSudianaHiroakiKuze,NobuoTakeLにhi,MezakARatag,BayongTjasyono：AnaIysiscntheimpactsof

ENSO,IOQandmonsconovertheMaritimeCcntinentofIndcnesia、気象学会2005年度秋季大会、Ｂ307（神戸大学)(2005圧１１月２２日）

堀内浩司、境裕之、美瀕村満生、久世宏明、竹内延夫：GMs-5/vlssR可視データによるＢ本付近のアルペド

分布画像の検討、第３９回日本リモートセンシング学会、pl73-174（鳴門教育大学)(2005圧１１月２４Ｂ－２５Ｂｌ

JNieke,Ｙ・HcndaHMwakami,Ｎ・Takeuchi,Ｋ｣｣tten：地球環境センサーのシミュレーション・校正・検証用センサー機材、第３９回Ｂ本リモートセンシング学会、pl71-172(鳴門教育大学)(2005犀１１月２４Ｂ)．

大嶋泰介、深)Ⅱ俊介、GerryBagtasa、久世宏明、竹内延夫、内藤季和、矢吹正教：多波長ライダーによる干葉地域の対流圏エアロゾル連続観測と特'性解析、第１３回計測自動制御学会(SICE)リモートセンシングフオ
ーラム、pl3-14（更京農業大学）（2006年２月２７日)．

宮崎正志、深川俊介、久世宏明、竹内延夫：長光路伝搬吸収（DOAS）法を用いた対流圏ＮＯ２とエアロゾルの変動邇測、第１３回ＳＩＣＥリモートセンシングフオーラム、ｐ21-22（東京農業大学）（2006年２月２７日)．
甲賀郁絵、深IIl俊介、山□陽平、久世宏明、竹内延夫、佐々木真人、浅岡陽一、脅木利文、小川可：イメージングライダーを用いた大気エアロゾル分布のパイスタティック計測、第１３回ＳｌＣＥリモートセンシン
グフオーラム、ｐ23-24（東京農業大学）（2006年２月２７曰)．．

竹内延夫、最終鯛麗「レーザーから環境へ」（干葉大学けやき会館レセプションホール）（2006EＥ３月ｇＢ）

山□陽平、深川俊介、甲賀郁絵、久世宏明、竹内延夫：パイスタティックライダー観測におけるＧＰＳを用いたトリガー同期システムの開発、第５３回応用物理学関係連合調漬会２５a-P5-10、ｐ､1196（武蔵工業大学）(2006年３月２５Ｂ)．

－１００－

小野朗子(JAXA/EORC)・梶原康司(千葉大学,SORSTJST)・本多嘉明（千葉大学,SORST､JST)、植物の生育状況把握のための基礎研究Ⅱ、Ｂ本写真測量学会平成１７年次学術講演会春期、東京ビツグサイト会議棟６階、2005.623-6.24.

小野朗子・梶原康司・本多嘉明、植物の生育状況把握のための基礎研究、Ｂ本写真測量学会平成１７年度秋

季学術調演会、熊本市国際交流会館、2005.10.26-1027.

本多嘉明、新しい地球観測衛星と地上観測の可能性、炭素循環および温室効果ガス観測ワークショップ、メト□ポリタンプラザ会議室、2005.11.11.
KazuyukiHonma、○KOjiKajiwaraYOshiakiHonda､DEVELOPMENTOF3DSTRUCTUREMEASURＥＭＥＮＴＳＹＳＴＥＭＵＳｌＮＧＬＡＳＥＲＳＣＡＮＮＩＮＧＤＡＴＡＡＮＤＣＣＤＳＥＮＳＯＲ、ThelnternaticnalSymposiunonManagementSystemfcr

DisasterPrevention、高知工科大学、2006.3.11.

山本鉱．桧山哲哉．田中広樹，樋□篤志．藤波初木，篠田太郎，中村健治，中国准河中流域における地表面
熱収支と大気境界層禰造に関する研究．Ｂ本気象学会２００５年度春季大会．５月１５～１８日東京大学本郷キャンパス(2005),ｐｐ２９５．

遠藤智史，篠田太郎，田中広樹，槽山哲哉，樋□篤志，藤波初木，山本鉱，池田祥一郎，上田博，中村健治，ウインドプ□フアイラにより観測された中国港河流域における大気境界層内の鉛直循環，曰本気象学会
2005年度春季大会，５月１５～１８曰東京大学本郷キャンパス(2005),pp、３１２
西川将典．槍山哲哉．樋□篤志．高橋厚俗．福嶌義宏，中国・黄土高原における大気境界層観測一大気境界

層発達過程の曰変化及び季節変化特性一，Ｂ本気象学会２００５年度春季大会，５月１５～１８日東京大学本郷キャンバス(2005)．

高橋仁・中村健治・中川勝広・古澤文江，樋□篤志．沖縄偏波ドツプラ降雨レーダ(COBRA)による晴天大気
エコーの観測Ｂ本気象学会2005年度春季大会，５月１５～１８曰東京大学本郷キャンパス(2005).pp､４０２
近藤昭彦，樋□篤志，中国，准河流域の小流域水収支による補完関係式の検討，ＨＯ２０水循環・水環境セッ
ション．2005年地球惑星関連学会合同大会，５月２２～２６曰幕張メッセ,(20051

樋□篤志,近藤昭彦,Ｃ３に4混在草地（TGF)で計測された地上設置型簡易式分光放射特性の年々変動,ＨＯ２０水循環・水環境セッション，２００５年地球惑星関連学会合同大会，５月２２～２６日幕張メッセ,(2005）

樋□篤志，近藤昭彦，山本宗尚．中村健治，複数の衛星データで見られたモンスーンアジアにおける湿潤・

乾燥の境界,水文･水資源学会２００５年研究発表会,８月３Ｂ～５日筑波大学大学会館，（2005),pp248-249．

－１０１－

樋□篤志,樋□が（漠然と）考える水循環に関する衛星研究とその環境整備について（干葉大CEReSに移った後半年間の取り組み)，東海地区リモートセンシング研究集会，９月２６曰名古屋大学環境総合館講義室３，（2005)，（招待講演)．

樋□篤志，ＴＲＭＭ，ＰＡＬを用いた地表面応答特'注抽出の試み（年ペースを墓に)，名古屋大学２１世紀ＣＯＥ

プログラム“太陽・地球・生命圏相互作用系の変動学（DynamicsofSun-Earth-LifeIntelractiveSystem:ＳＥLIS)',セミナー，９月２７日名古屋大学環境総合館講義室２，(2005)，（依頼講演)．
桧山哲哉，藤波初木，李薇。西川将典，高橋厚俗，樋□篤志，福嶌義宏，黄土高原南部における蒸発散量の季節変化，平成１７年度総合地球研究所黄河プロジェクトおよびＲＲ黄河プ□ジエワト合同国内研究会，１２
月１Ｂ～３日脇田潟泉楠水閣，（2005)．

高橋厚俗，楢山哲哉，西川将典，樋□篤志，李薇,福嶌義宏，黄土高原南部における混合層発達過程の数値モデリングに関する考察，平成１７年度総合地球研究所黄河プロジェクトおよびＲＲ黄河プロジエクト合同
国内研究会，１２月１Ｂ～３日脇田温泉楠水閣，（2005)．
西川将典，桧山哲哉，高橋厚俗， 李薇，樋□篤志，福嶌義宏，中国・黄土高原南部において混合層発達時に観測された鉛直風の特徴，平成 １７年度総合地球研究所黄河プロジェクトおよびＲＲ黄河プロジェクト合同
国内研究会，脇田温泉楠水閣。 (2005)．

樋□篤志，槍山哲哉，高橋厚俗，西川将典，李薇，福嶌義宏，ＦＲＯＳで観測された長武試験地における麦の分光放射特性と水・熱・ＣＯ２フラツクスの季節変化，平成１７年度総合地球研究所黄河プロジェクトおよびＲＲ黄河プロジェクト合同国内研究会，１２月１日～３日脇田温泉楠水閣,（2005)．
樋□篤志，アジアモンスーンのリモートセンシング，第１回MAHASRI（MonsoonAsianHydro-Atmosphere
ScientificResearcharmPredictionlnitiative）国内研究集会，２月２５日独立行政法人海洋研究開発機構横浜研究所三好記念講堂，（2006)，（依頼講演)．

樋□篤志，桧山哲哉，高橋厚裕，西川将典，李薇，福嶌義宏，ＦＲＯＳで観測された長武試験地における麦の分光放射特性と水・熱・ＣＯ２フラツクスの季節変化，平成１７年度筑波大学陸域環境研究センター年次研究報告会，３月３曰筑波大学総合研究棟Ａ107(プレゼンルーム)，（2006)．
樋□篤志，衛星観測からみた大気陸面相互作用，セッション２“大気から陸面へ，陸面から大気へのイン

パクト'’第二回沼ロ敦さん記念シンポジウム「水循環環境科学のアブ□－チ｣，３月２９Ｂ～３０曰東京大学駒場リサーチキャンパス生産技術研究所Ａ棟３階大会議室，（2006)．
T，Tanaka，』.T、SriSumantyoォＤ･lshide，Ｋ・Kaneko，Ｍ，TakahashiDK，ｌｔＱＳＹａｍａｍｏｔｏ，Ａ、Miura，oExperimentson－１０２－

simuIatedmobiIesatellitecommunicationsaimingatETS-VlⅡapplicationusingtriangular-patcharrayantenna,$iThe

InstituteofEIectronics・InformationandCommunicationEngineers（lEICE）‐AntennaPropagations（AP）（Tokyo：
IEICE)．

Ｋ・Kaneko,ＪＴ・SriSumantyo,Ｋ・ｌｔｏＤａｍｌＴ･Tanaka,'ＳateⅡite-trackingdual-bandpatcharrayanten幅｡T鰭lnstituteof

EIectronics,lnformationarKlCommunicationEngineers（lElCE)(Osaka:lElCE)Ｔ・Tanaka,Ｊ､T､SriSumantyqK･Kar尼ko，
Ｄ、lshide．Ｍ，Takahashi，Ｋ・Ito．Ｓ、Yamamoto．Ａ・IVliurao,PseLdosatelliteexperimentsofasimplesatellitetracking
dual-bandtrianguIarpatcharrayantenr随０，１'ThelnstituteofEIectrcnics，InformaticnarldCommunicationEngineers(lElCE）（Osaka:IElCEl

D、DeIaune0J.T、ＳｒｉＳｕｍａｎｔｙＱＭ・Takahashipar[１Ｋ．’to，’'Triangularmicrostriplinearr訂antenrE,’２００５１EICE
ConferenceDHokkaido,Ｂ-1-67,p67p25September2005．

Basari，』.T、SriSumantyo.，Ｍ、Takahashi，ａｒｄＫＩｔｏ，”ProximityfedcircularlypolarizedtrianguIarmicrcstripantenna
withatruncatedtip,''２００５１ElCEConferencepHokkaidqB-1-69,ｐ,６９０２５September2005.
Ｊ.T・ＳｒｉＳｕｍａｎｔｙｏａｎｄＫＩｔｏ,oAntennasfornextgeneraticnmobilesatellitecommunications,⑪OpenResearchChiba
University,ChibaUniversity,２３September２００５．

』.T・SriSumantyoar回Ｋ､Ito,"Antennasfcrnextgenerationmobilesatellitecommunicaticns,oInncvationJapan,Ｔ○kyo
InternationalForum27-29September２００５．

D､Delaune,』.T､SriSumantyo，Ｍ、Takahashi，arxlK・Ito，,DesignofparasiticloadedcircuIarlypolarizedtriangular
micrcstriplineantennaDi'20061ElCEConference,ＡＰ2005-141,pp49-52January2006.

』.T･SriSumantyo,oMicrowaveRemoteSensingamlMcbileSatelliteCommunicaticns,１，ProceedingsofSymposiumon

lndonesianEnvironmentalMonitcring２００５(S1EM2005),ｐｐ２９，２０August2005.

』.T・SriSumantyo,'FcrmerJapaneseArmy1smapsar[IsateⅡitedataforearthsurfacemonitori､garrIactivatingAsian
industries,｡OpenResearchChibaUniversity,２３September２００５．

Ｂ本リモートセンシング学会第３９回学術講演会、タワラマカン砂漠北部アクスオアシス周辺の植生被覆
変化の抽出、斉藤尚広・石山隆、Ｐ135,2005.1124、鳴門教育大学．

第５回中国新蕊ウイグルの環境に関するシンポジウム、中国新鰻ウイグルタクラマカン沙漠の人工衛星によるオアシス周辺の土地被覆、土地利用の変化、斉藤尚広、Ｐ19,2006224、千葉大学．

MohamedAbcelGhar,ＣｈｉｈａｒｕＨＯＮＧＯ,RyutaroTATEISHl,RiceyieldestimaticnModelusinghighresclutionsateI1ite－１０３－

dataandGIS,日本リモートセンシング学会第３９回学術講演会論文集、37-38（2005）
本郷千春・道場琢也、衛星画像とＧＩＳデータを利用したパレイシヨの生育解析、曰本リモートセンシング学会第３８回学術講演会論文案、75-76（2005）．

本郷千春・渡邊浩一郎、ハイパースペクトルデータによる植生の水ストレスの把握、Ｂ本土壌肥料学会調演
要旨集、第５１集、１６５，（2005）．

美濃伸之・池田智哉・本郷千春、高解像度衛星データを利用した淡路北部地域における耕作放棄水田モニタ
リング、農村計画学会2005年度春期大会学術研究発表会．
近藤昭彦(2006.3)：数値データによる水文・環境研究．日本地形学連合２００６年度春季大会シンポジウム「数値地形図の技術と応用．［招待講演］

西尾文彦（2005.10.31）札幌開成高等学校先進科学研究教育センター・プログラム；「オゾンホール発見のうら話一南極で起こっていた事件薄一」「合の大人たちは地球の未来に責任をちたない－地球温暖化の例
から－」[招待講演］

阿部修,小杉健二,佐藤蔵,黒崎泰典,徐俊栄,劉明哲,魏文寿，タクラマカン沙漠周辺山岳域のダスト輸送量と麓の気象条件との関係,2005年度Ｂ本雪氷学会全国大会,2005年９月２９日旭111,Ｐ2-30,(2005)，
pp、１４６．

3.5.著書本郷千春（共著)、精密農業、朝倉書店出版、２００６本多嘉明、地上調萱、気象ハンドブック第３版、朝倉書店、pp851-855、2005920発行

NobuoTakeuchi,ElasticLidarMeasurementoftheTroposphere,Chapt､３inLaserRemoteSensing（ｅｄＴ､Fujii，Ｔ、Fukuchi),ｐ83-122,CRC,TayIor＆Francis,(2005),(OpticaIEngineeringSeries,No.９７)．

新田尚、野瀬純一、伊藤朋之、住明正、本多嘉明、他多数、気象ハンドブック第３版『第Ⅵ編現代気象問
題,46宇宙からの地球観測-6地上調査』、朝倉書店、東京、2005年、1040ページ（pp851-855）．
近藤昭彦(2005昨宇宙から地図を作る、菊地俊夫・岩田修二編著「地図を学ぶ－地図の読み万・作り方・考
え方一｣、二宮書店、165-174.

－１０４－

3.6.特許

ヨサフアツトテトオコスリスマンテイヨ：特許出願2006-023701通信用アンテナ平成１８年１月３１
日

36.広報活動・プレスリリース
平成１７年１１月農業共済新聞に共同研究の記事が掲載。

平成１７年１１月朝曰新聞に共同研究の記事が掲載。

平成１８年３月北海道情報大学の特別講座でユニット活動について発表
平成１８年３月農業共済新聞に平成１７年度の研究成果が掲載。
3.7．社会貢献・地域貢献

６月１７日平成１７年度千葉県総合教育センター主催研修事業「リモートセンシングと地域の環境講座」（近藤・本郷）

１１月２７曰千葉大学公開講座「戦後６０年」「水と森と人の関わり」（近藤）１２月７曰野田市民セミナー「地球まるごと大研究」「宇宙から見た地球」（高村）１２月１７日名古屋大学地球水循環研究センター公開講演会１２月１７日「衛星からみた近年の植生変動とその要因」（近藤）

１２月２１日野田市民セミナー「地球まるごと大研究」「悲鳴をあげる地球」（近藤）
３月BBThel5thIHPDnternaticnaIHydrologicalProgramme］TrainingCcurse''WaterarKlCarbcnCyclesin

TerrestrialEcosystems。（千葉大学分担：樋□）［4］受賞

優秀論文発表賞：甲賀郁絵、深川俊介、山□暘平、久世宏明、竹内延夫、佐々木真人、浅岡陽一、青木利文、

小川。：イメージングライダーを用いた大気エアロゾル分布のパイスタティック計測、第１３回ＳｌＣＥリモ
ートセンシングフオーラム、ｐ23-24（東京農業大学）（2006年２月２７曰）[5］国際交流

5八学術交流協定「独立行政法人宇宙航空研究開発機構と千葉大学環境リモートセンシング研究センターとの間の協力に関する協定」の更新宇宙航空研究開発機構（JAXA）と千葉大学環境リモートセンシング研
究センター（CEReS）は、地球科学・環境及び災害監視等における地球観測衛星データの利用の促進に寄与するための協定を平成１７年１２月５Ｂ付けで締結した。この協定は平成１５年１２月１９日に締結された協定の更新となるが、地球観測衛星「だいち」の打ち上げに伴い、環境分野におけるリモートセンシングの重要'性が高まった時期の更新であり、CEReS/ＪＡＸＡの協力により研究の推進に大きく寄与することになると思われる。なお、この協定の期限は平成２１年３月３１Ｂである。

－１０５－

5.国際交流5.1.学術交流協定

インドネシアハサヌディン大学環境研究センター

ＡＧＲＥＥＭＥＮＴＰＯＲＡＣＡＤＥＭＩＣＥＸＣＨＡＮＧＥＡＮＤＲＥＳＥＡＲＣＨＣＯＯＰＥＲＡＴｌＯＮＢＥＴＷＥＥＮ

ＣＥＮＴＥＲＦＯＲＥＮＶｌＲＯＮＸ正ＮＴＡＬＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧ

ＣＨｌＢＡＵＮＩｖＥＲＳｌＴＹＪＡＰＡＮＡＮＤ

ＣＥＮＴＥＲＦＯＲＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴＡＬＳＴＵＤＩＥＳ・ＨＡＳＡＮＵＤＤＩＮＵＮＩＶＥＲＳｌＴＹＪＮＤＯＮＥＳＩＡ

ＴｈｉｓＡ凶｢eemenllbracademicexchan2eandcooperaIioIl（１１e｢einaIic「『e化｢Ｔｃｄｌｏａｓｌｈｅ…AgJeemenr)isconcludedbetween（､w"ｗ･（〃ロパノノｗﾉﾉｗ"ﾉ〔l/ＨｗＭ“t'"ﾊﾞﾉ"9.（ﾙﾉﾙ`Ｊ(1)ﾉﾊ･ﾋﾟﾊﾞﾉﾊﾞ（he｢einanerTeIb｢｢edtoas､℃EReS〕havingilsprincipalonlceinChiba､～japanａｎｄ（､ど"/〃／i"･ノhﾉﾊﾞﾉﾉＴｍ胚"'α／Ａｌ/Ｍど』．〃t7Jr"ﾉ"`ん"〃㈹ﾉﾉｗハノバ（he｢einafie「｢e化｢Tedtoas･℃ES.)､havingitsp｢incipalofY1ceiI1Makassa｢､lndonesia・fb｢ｐ｢omotion
orscienceandtechnolog)’inenvironmenlalnloni1oringwilhlheobjec【iveof

facilitaIingmuluallriendshipandacademic｢esearchandeducaIionalcoopeTalion
AniclelPurpose

ＴｈｅＣＥＲｅＳａｎｄＣＥＳｓｌ１ａｌｌｅｎｇａｇｅｉｎresea｢ｃｈａＩ〕dedllcationactMtieslb「promolioI】
ofscienceandlechnologyinelwironmenlalmonitoringandilsbesteHbnsto
cooperateinp｢ｏｍｏｌｍｇｂｏｌｈａｃａｄｅｍｉｃ「eseaTcl1al1denl〕allcingeducational
oppo｢tunitiesnorstudemsunderIheIe｢ｍｓｏ｢thisAgreemenl
ＡｎｉｃＩｅユActivities

Inordertopromo(elhecoope｢ationp｢esc｢ibedinA｢ticlellhecooperaliono｢theいlo

insIilu【ionsmavbeundelTakenlhrou2hvariouskindso「aclMliesaslisledbelowandlhedelailso｢IhecoⅡabo｢ationwillbespecifledIhTou2hneuoIiations（１）Theexchan凹ｅｏ｢lhcullvmembersandresearche｢ｓ￣（２）Theexcl1angeol､students(3)Ｏ｢ganizaliono｢joinI｢eseaTchpTOjecIs､iI1cludin2cont｢encesaI1dmee1inus(4)Theexchangeo｢inIbrmaIionaI】dpublicalions(5)OIheTaclMliesmu1uaⅡｙａｇ｢eeduponbvIhetwoinstitulioI】ｓ
-Arlicle3Termofa2TeemenI～

ThisＡｕ｢eementshaⅡbecomeefY1ecliveonlhedateorsiUnalu｢ebVl11erepTescnlativeofIhelwoinstiIulions､ａｎｄＭｌｌｂｅｅ碇cliveIb「ａｐｅ｢ｉｏｄｏｆｎｖｅＶｅａＩｓＴ１１ｅｐｅ｢iodof
vaIidiIvmavbeexlendeduponnluIuala里reemenIo｢IheいsolnsllIuIIons
-

-

－１０６－

Ａｎｉｃｌｅ４､Amendments

Ａｍｅｎｄｍｅｎｔｓｔｏｔｈｉｓａｇｒｅｅｍｅｎｔｍａｙｂｅmadeuponmutualagreementofthetwo
institutions．

Ａｍｃｌｅ５・Termination

ThisAgTeementmaybetenninateduponsixmonthsw｢ittennoticebyeitherside
AIticle6Financialcommitment

ThisAgTeementsballnotbindeitherinstitutiontoanyfmancialcommitment．

Ｄate：

少絨Ｍ｣｡､戸

Ｄate：

`hvp

ochiL幻2㎡"MUlFJ多"雌ProfDadangAhmad

ProfNobuoTakeuchi

Director

Directo「Cente｢fb｢EnvironmentalStudies，
HasanuddinUniveTsity，CenterfbrEnvironmentalRemoteSensing，
ChibaUniversity，Indonesian

Japan

－１０７－

ＡＧＲＦＦＭＥＮＴＦＯＲＡＣＡＤＥＭＩＣＥＸＣＨＡＮＧＥＡＮＤＲＥＳＥＡＲＣＨＣＯＯＰＥＲＡＴＩＯＮＢＥＴＷＥＥＮ

ＣＥＮＴＥＲＦＯＲＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴＡＬＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧ，
CHIBAUNIVERSITYJAPANAND

CENTEＲＦＯＲＥＮⅥＲＯＮＭＥＮＴＡＬＳＴＵＤＩＥＳ，
ＨＡＳＡＮＵＤＤＩＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ,IＮＤＯＮＥＳＩＡ

ThisAgreementfbTacademicexchangeandcoopeTation(heTeinaHerre化ITedtoastbe`；Agreemenf,)isconcludedbetween(７W"e'./brE>汎ＷＵﾉ""e"ﾉﾛﾉＲＢ'"oreStwJWlg,Ｃ/ｊｊｂｑ
Ｕ)ｌｎｗ窓jO'(hereinanerrefblTedtoasTEReS1,havingitsprincipaIofYiceinChiba，ＪａｐａｎａｎｄＣＢ"'er/b'.Ｅ、'"Ｄ'""2"、ノS7MesﾄノHﾉﾋ、ｗ"`“〃［ﾉ》'八'eパノひ（bereinaRe「refbr｢edtoas℃ES）,havingitsprincipalofnceinMakassa｢,Indonesia,fbTpromotion
ofscienceandtechnologyinenviTonmentalmonitoTingwithlheobjectiveof
facilitatingmutualfriendshipandacademicresea｢chandeducationalcooperation．
AIticlelPurpose
ＴｈｅＣＥＲｅＳａｎｄＣＥＳｓｈａｌｌｅｎｇａｇｅｉｎｒｅsearchandeducationactivitieslbrpromotion
ofscienceandtechnologyinenvironmentalmonitoI-inganditsbesteHbl-tsto
coopeTateinpromotingbothacademicresearchandenhancingeducationaI
oppo前unitiesfb「studentsunderthetennsofthisAgreement．
Artに]e2Activities

lnordertopromotethecooperationprescribedinA｢ticleLthecooperationofthetwo
institutionsmaybeundeTtakenthroughvariouskindsofactivitiesaslistedbelowand
tbedetailsoflhecollaborationwillbespecifiedth｢oughnegotiations(1)Theexchangeoffhcultymembersandresearchers(2)Theexchangeofstudents(3)Organizationofjoinlresea｢chp｢Qjects,mcludingconfbrencesandmeetings(4)TheexchangeofinfbTmationandpublications(5)Otheractivitiesmutuallyag｢eeduponbythetwoinstitutions

Article3TeTmofagreement

ThisAgTeementshaI1becomeefYbctiveonthedateofsignatu｢ｅｂｙｔｈｅｒｅｐ｢esentative
ofthetwoinstitutions,andwilIbeefYbctivefbraperiodoffiveyearsThepeTiodof
validitymaybeextendeduponmutualagreementofthetwoinstitutions．

－１０８－

AIticle4Amendments

Amendmentstothisagreementmaybemadeuponmutualag｢eementofthetwo
institutions．

Article5､Tennination

ThisAgreementmaybetenninateduponsixmonthsw｢ittennoticebyeitherside・
ATticle6Financialcommitment

ThisAg｢eementshallnotbindeitherinstitutiontoanyfinancialcommitment

Ｄate：

少絨Ｍ｣c･「

Ｄate：

'１Mつ

○Ｃｆ`'４，ﾚｺﾞ,２〃正ＭＤＦルル

PmfDadangAhmad

ProfNobuoTakeuchi

DiTecto「Directo「CenterfbrEnvi｢onmentaIStudies，CenterlbrEnviTonmentalRemoteSensmg，
ChibaUniveTsity，
Japan

HasanuddinUniversity，Indonesian－１０９－ＤＥＰＡＲＴＥＭＥＮＰＥＮＤＩＤＩＫＡＮＮＡＳＩＯＮＡＬＵＮIVERSITASHASANUDDIN‐ＬＥＭＢＡＧＡＰＥＮＥＬＩＴＩＡＮＰＵＳＡＴＰＥＮＥＬＩＴＩＡＮＬＩＮＧＫＵＮＧＡＮＨＩＤＵＰ（ＣＥＮＴＥＲＦＯＲＥＮⅥＲＯＮＭＥＮＴＡＬＳＴＵＤｌＥＳ）

JalanPelinlisKem弓8W:ii:７卿33M犠筋>90245>lNDONES1A

WEbsIle；ｈｌＩＰ/'W3twPPlh-unhasme【e-malI?■eし｢e7a｢Iatcpp;h-unhasnet●

Makassarl40klobcrZOO5
Nomor

Lampiran
PerihaI

21Ｗj04.4/八.1.5/2005

1(satu)Ｅｘｐ化､)wP1pqiIJ〃

KepadaYth，
ＡＳＳ.Ｐ｢ofJosaphalTﾋﾟIukuSS･RhD
CenlerlbrEnvironmenIalRemoにSensing・ChibaUniversity

l-33,Yoyoi,Inagc,Chiba263-85Z2Japan

Telp．：＋81-43.290-3840

Fax：＋81-43-290-38517

Denganhormat．

ＫｉｒｉｍａｎｎａｓｋａｈＭＯＵａｍａｒａＣＥＳＵＮＨＡＳdanCEReSChibaUniveT円ityslIdahkamiに｢imadanIandatangani、DokumenyangberIabeICEReSkamikiTimkankembaliuntuk

mendapatkanpcnge5aI1anlcnakhi｢ｄａｎにcIor．

Bcsarhampankamiuntukmcndapnlkanbimbingan化rhadap化nagaakad⑤misiyang

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CenlerlbrEnvironmenmIStwliF⑨(PusalPenelilianLingkunganHiduplRes亡aTchlnsliIuIe(LembagmPencIilim)HasanuddinUnivelで応ily
Maいく可90245

ＴﾋﾟIp./Fax：＋62-411-586017－１１０－5.2.研究者の国際交流（外国人来訪書、滞在者）
氏名

ＤｉｍＪ｣eｓＦｂｓｔａＴｄ

呂成文

劉誕

A1imLljiEr退KasiTI」

石廣玉

王標

上nsI､Heke

所属・滞在曰目的

2004,4.12-2006.4.11

共同研究

安徽師範大学地理学部助教授
2004.10.18-2005.10.17

中国科学院安徽光学澗密I､楓研究所
助理研究員2005.1.14-2006.1.13

中国新躯師範大学醐師
2005.4.21-1ｑｌ８

中国科学院大気物理研究所
2005.6.3.6.5

中国科学院大気物理研究所
2005.6.3.6.5

チューリッヒ大学地理学科
土鍋研究員

2005.10.31-1231

王修信

彊舂森

。、

ＷａＹａｌＳ印dｉAlEnStr2IlerCｈｉｓｔｏｄｌｅＤＬｒｍｄ

I-Cu-i室ＪＭＪｮns罰
Ｌトーーレ』‐‐ｏｌＩｒｌ０’１－－，ｌ』ｉＩ０１ｒ

Ld｣sａＪＭＪａｎｓｅｎ

Ｐａ｣lSiqueira

ＧａｒｋＧ｣mlEm●１Ｆ▽‐十｛６Ｃ」●ｒ－－ｂ－‐ト■ＩＩＬＢＩｌＦ‐－■▲Ｐ

E贈ｄ１ｏｒａＦｈ幻､、｣wｕ

広西師範大学圖Ⅱ教授

2005.11.19-200ａ4.14

西安科学技術大学

2005.1121-2006.520

広西節範大学助教授
2005.11.192006.4.14

ウダヤナ大学

2005.12ル1２７

ボストン大学

2005.12.11-12.14
L二V、ごiｓＧＥＩＥ
2005.12.12-12.14

Ag｢iconsLdtingSRA

2005.1212-12.14

Agriccr臼｣ＩｔｉｎｇＳＰＡ

2005.1212-1214

マサチューセッツ大学
2005.12.10-12.15

卜､/NASA

共同研究

共同研究

共同研究

研究打合せ

研究打合せ

研究打合せ
共同研究

共同研究

共同研究

学位霧査

国際シンポジウム出席

国際シンポジウム出席

国際シンポジウム出席

国際シンポジウム出席

国際シンポジウム出席

200al2､11-12.14

国際シンポジウム出席

titutel21B

国際シンポジウム出席

２００

－１１１－

氏名

所属・滞在曰目的

ＭｉｍｉｋＬｅｍｉｄｈ/biseevich

PacificOceEnologicallnstituteF訂Estem
Br曰rhRAS2005､12.12-12.15

国際シンポジウム出席

DennisDye

JosefinoCComiso

FRCG

TEC

2005．

米国航空宇宙局ゴダード
宇宙航空センター上級研究員
2006.1.16-3.16

謝品華

プツスアルダプ

中国科学院安徽光学精密機械研究所

研究員2005.2.15-2006.4.8

インドネシアウダヤナ大学教授

2006.320-326－１１２－

国際シンポジウム出席

共同研究

共同研究

研究打合せ

(海外派遣１）
氏名

国名

西尾文彦

中国

建石隆太郎

高村民雄

竹内延夫

エジプト

タイ

タイ

用務先

中国気象局

Sannir2mis
lntercontin印画Cairo

ﾛﾌﾟﾄﾘﾓｰﾄ126ﾉSﾉﾝｸﾞ字
宙科学局

ファイマイ

ファイマイ大気放射観測所
チュラロンコン大学

ロシア

サンクトペテルプル
グ・ホテル

樋□篤志

中国

長武黄土高原生態
試験所

近藤昭彦

シンガ
ポール

本多嘉明

韓国

鈴木力英

近藤昭彦

モンゴル

西尾文彦

韓国

竹内延夫

タイ

建石隆太郎

カザフ

ズタン

平成17年４月１０曰

総合地球観測の会合及び雪氷圏観測の起草作業五
ループ会合

へ－

平成17年４月17日
平成17年４月１６曰
デ､F

平成17年４月25曰
平成17年４月２４曰
平成17年４月28日
平成17年４月２４日
平成17年４月28曰

平成17年６月１７日

平成17年６月26曰
平成17年６月６Ｂ
Ｐ￣

平成17年６月17曰
平成17年６月２０Ｂ

場

平成17年６月24曰

COEX(Convention＆平成17年７月２７Ｂ

BmibitimC印ter

SecLj）

ウランバートル

bARSSシンポジウム
会場ソウルホテル

コンケーン大学
フィマイ観測所

カザフスタン植物研究所

モンゴルEﾉｺ｢ル国立ＵＰﾄｾ､ﾉ;ﾉｿ
ｸｾ>ﾉﾀｰ・ﾏ，ノダ11口.ﾋﾞ

久世宏明

中国

中国安徽光学精密機
柵研究所

ドア
ンシ

イネ

ＪＴ．

用務

シンガポール
サンテック国際会議

梶原康司

スリズマン
ティヨ

期間

ｲ>ﾉﾄﾞﾈ刀国土地理院
ｲﾝﾄﾞﾈ”航空宇宙局
バンドン工科大学他

ゲョゾ

〆■ジ

平成17年４月29曰
平成17年７月25Ｂ
Ｐ－

平成17年７月30曰

平成17年７月２４曰'､ザ

平成17年７月30曰

平成17年８月１０曰
平成17年８月17日

平成17年８月１１曰
平成17年８月21曰
平成17年８月１３曰
ヘジ

平成17年８月28日
平成17年８月１０日
平成17年９月15曰
平成17年９月１Ｂ

平成17年９月17日
－１１３－

FIG会議
研究打ち合わせ雲・放射・エアロソルに関するワークシヨップ参加、研究発表ファイマイ大気放射観測所の見学と「大気汚染と気候変化の研究のワーク

予算
宇宙開発研究機構（JAXA）

教員研究贄

科学研究費補即金(特別研究員
奨励香）

奨学寄附金

ショップ参加シンポジウム参加

教員研究費

研究プ□ジェクトに関する観測機器の調整及びデ一夕収集

総合地球環境学研究所

第２回AOGS大会に出席、
発表

科学研究費
補助金

シンポジウムでの発表

第１ロモンゴルにおける陸域と気候の変動に関す
ろ国際シンポジウム参､D・発表(狐)科学技術
振興機樹

科学研究費
補助金

|GARS'０５（国際地球科学 地球観測利用
リモートセンシングシン
推進ｔ万一
ポジウム招待講演）（EORC）
セミナーと研究打合せ及び観測

受託研究経費カザフスタン国内半乾燥地域現地調査

寄附金経費

現地調査

受託研究経費

観測の見学と共同研究打合せ

受託研究経費

講演会・研究打合せ

教育研究経費(海外派遣。
氏名
池田卓

国名

ポルトガ
ル・ズペ
イン

竹内延夫

韓国

樋□篤志

中国

高村民嬢

中国

用務先

リスボン・マドリッド

サムスン・エンヴア
イロメンタル・ピル

高村民獲

中国

西尾文彦

ニュージ
ーランド

高村民雄

タイ

西尾文彦

インドネ
シア

樋□罵志

中国

平成17年９月gＢ

長武黄土高原圏業生
態試験場

平成17年９月２９Ｂ 地球研通称黄河プロジェ
クト観測サイト観測樋器
平成１７年１０月４曰 調整及びデータ収集

人間文化研究
機欄総合地球
環境学研究所

敦煙飛行場、銀｣Ⅱ気平成17年９月１８Ｂ

SくYﾄET観測サイトの器材の保守管理及び検定
平成１７年９月２９曰 Ｎねasurements出席

人間文化研究
機欄総合地球
環境学研究所象台、中国科学院大気物理研究所

ソウル国立大学

ペトプム

寄附金経費

て研究討識

平成１７年１０月１曰

韓国

梶原康司

ESCRS学会にて発表・冊究討議Ａﾊﾉｐスペインに

ディング

高村民雄

ベトナム

平成17年９月９曰

特別教育研究経費

mtematid回
Ccnv印tidlC印ter

建石隈太郎

予算

61ｈＡｓｉ罰Liderl、伯twcrk

韓国

アメリカ

用務

平成17年９月１６曰

本多嘉明

西尾文彦

期間

Jej」

NASAゴダード宇宙
飛行センター

ハノイ国際会議セン
ター

戸ご

枡閂￣

平成17年10月１１Ｂ
デＬげ

平成17年10月14曰
平成17年10月14曰
へご平成17年10月23曰
平成17年10月24Ｂ
Ｊ閂￣

平成17年10月29曰
平成１７年11月６曰
平成17年11月12曰

ハノイ国際会議センター

平成１７年11月６曰
平成17年11月12曰

中国科学院安徽光学精密機槻研究所

オタゴ大学

rnReseach

平成17年11月6曰

平成17年11月13日
平成17年12月３曰
平成17年12月10曰

平成17年１２月4Ｂ'■‐

平成17年１２月7曰

インドネシ

アウダヤナ大学

中国安徽省寿県気象観測所他

Nねetingへの出席と発表

平成18年１月７曰

平成18年１月12曰

平成18年１月12日
グー

平成18年１月19日－１１４－臼｡S2004研究発表

ABCモ

ークう

2005国際ワ(狸）科学技術振興機欄(狐）科学技術振興樋棡h/臼:1及びAA/臼:VEによるオ
ホーツク海、南極海海氷変動の研究の取り鰹めのワークショップ、研究発表

アジアリモートセンシン
グ会議

アジアリモートセンシン

受託事業(国土地理院）

(独）科学

グ会議

技術振興機棡

既に設置してある観測樋
概のメンテナンス、共同
研究のミーティング

人間文化研究磯欄総合地球
環境学研究所海氷に関する国際シンポジウム出席及び研究打ち
合わせ、ＰＹ観ｊＨｌ計画ワー
クショップ

ＡＲ/EXAndEAFEXJoint

DataAhﾖysisWOrkshop出席、発表
平成１７年度魅力ある大学

国際研究集会
派遣経費

総合地球環境学研究所｢I也球診断学

院教育｢1也球診断学創世ブ
創世プ□グラ０ｸﾞﾗﾑ」の学生蕊集及びﾌﾞイ ム」経費
－ﾙ1,.冊究候iiIi地の下調べ

大気境界層観測計測機器
群の撤収への参j0U

科学研究賢補即金

(海外派遣⑳
氏名

国名

近HIK昭彦

中国

久世宏明

アメリカ

西尾文彦

マレー

ファ

ＪＴ．

スリズマン
テイヨ
ＪＴ．

ズリズマン
ティヨ

アメリカ

インド
ネシア

高村民雄

モンゴル

西尾文彦

インド
ネシア

用務先

北京市、河北省

期間
平成 18年 １月12日
デー

平成18年１月19日
ハワイ大学ヒロ校マウナ□ア山As付a観別Ｍ施設。

マレーシア大学

クラウンプラザホテル

バンドン工科大学

モンゴル科学技術大

学

ウダヤナ大学

平成18年３月10日
平成1８ 年3月 １６日

平成１ 8年３月12日
へ‐

平成18年３月17曰

平成18年１月7Ｂ
Ｐ■シ

平成18年１月12日
平成18年３月14日
へ＝

平成18年３月24曰

平成18年３月24日
ヘジ

平成18年３月31日
平成１８年３月26Ｂ
ｐ－Ｐ

平成18年３月29曰

－１１５－

用務

予算

科研費課題に関する地下水調査ほか、打ち合わせ

助金

共同観jli1l準備

科学技術総合受託研究経費大学院ＧＰ「j也球診断学創世プログラム」学生j旨導及び教育研究拠点形成皮び研究打ち合わせ科学研究賢補｢地球診断学創世プログラム」経費

アンテナ技術に関する国際会議（霊文委員及び研
究発董司

共同研究
(ＷＩＤ

｢地球診断学創生プ､Ｉﾌﾟﾗﾑ」の為の学生募集及び拠点｢地球診断学創世プログラ

既に設置してある極M測概
柵のメンテナンス、共同
研究の打ち合わせ総合地球環境学研究所

学生募集及びフィールド
研究候禰l也の下綱ぺ及び研究の為のデータ収築

創世プログラﾑ」経費

形成及び研究打ち合わせ

ム」経費｢地球診断学［6］教育活動
6.1．講義（大学院・学部）（建石）

総合科目「地球環境とリモートセンシング」（代表）
普遍教育コア科目「環境と地球5」（分担）自然科学研究科前期課程「リモートセンシング犢報工学」

自然科学研究科後期課程「リモートセンシング持論」（近藤）

普遍教育コア科目「環境と地球」（分担）
普遍教育総合科目「地球環境とリモートセンシング」（分担）自然科学研究科前期課程「水循環論」（分担）自然科学研究科後期課程「水文環境動態学」（分担）
敬愛大学経済学部「自然地理学」

熊本大学理学部「環境科学特論」（集中）
．。;

(西尾）

総合科目「地球環境とリモートセンシング」（分担）:自然科学研究科前期課程「水循環論1｣、「特別演習1｣、「特別研究1」

自然科学研究科後期課程「地球物質循環論2｣、「特別演習｣、「特別研究」
総合特別講議（分担）

普遍教育コア科目（必修科目）「環境と地球7」
北九州大学国際環境学部（集中講義）「環境の地球化学」
j北海道教育大学（集中鯛義）「気象学・天文学」
しＭﾉﾄ

（高村）
博士後期課程：物質循環論'博士前期課程：リモートセンシング情報処理ｌ:,普遍教育＃「地球環境の行方を探る」（分担)、「環境と地球6」（分担）ｉ「地球環境とリモートセンシング」（分担）（竹内）

普遍教育「物理学Ｃｌ電磁気学入門1」「情報と計算機」
普遍教育「物理学Ｃｌ電磁気学入門1」「情報と計算機」「地球環境とリモートセンシング」（分担）
工学部画像工学科「リモートセンシングエ学」

自然科学研究科前期課程「隔測センサ工学。」「特別演習。」「特別研究。」「特別演習「」「特別研究」

自然科学研究科後期課程「環境隔測論」「リモートセンシングエ学」「特別演習」「特別研究」「電子・光システム総合特別講義」（分担）

－１１６－

（久世）

普遍教育「物理学Ｃ「電磁気学入門2」「地球環境とリモートセンシング」（分担）自然科学研究科前期課程「隔測センサエ学「」「特別演習。」「特別研究。」「特別演習「」「特別研究「」
自然科学研究科後期課程「応用環境光学」「特別演習」「特別研究」「電子．光システム総合特別講義」（分
担）

(樋□）

総合科目「地球環境とリモートセンシング」（分担）自然科学研究科前期課程「リモートセンシング情報蟇礎」（岡山）

自然科学研究科前期課程：「リモートセンシング情報処理 Ⅱ」・｢特別演習I｣・｢特別研究I｣．
「特別研究Ⅱ」

コア科目：地球環境のモニタリング（石山）

普遍教育「地球環境とリモートセンシング」（分担）（付録）普遍教育（地球環境とリモートセンシング）一覧

４月１４日序論開始にあたって＿建石隆太郎
４月２１曰リモートセンシングの基礎梶原康司

４月２８曰地球観測の歴史と将来本多嘉明
５月１２曰地球環境問題(1)沙漠化石山隆
５月１９曰地球環境問題(2)地球温暖化高村民雄

５月２６曰地球環境問題(3)大気環境（オゾンホール・大気汚染）竹内延夫
６月２曰地球環境問題(4)地球水循環樋□篤志

６月９曰地球環境問題(5)水・食糧問題近藤昭彦
６月１６曰地球環境の長期変動(1)雪氷圏西尾文彦

６月２３曰地球環境の長期変動(2)土地被覆建石隆太郎
６月３０日地球環境の長期変動(3)植生変動近藤昭彦
７月７ＢＲＳ技術の実利用(1)都市化と大気汚染久世宏明
７月１４ＢＲＳ技術の実利用(2)農業への応用本郷千審

７月２１ＢＲＳ技術の実利用(3)洪水災害近藤昭彦

７月２８日まとめと試験建石隆太郎－１１７－｢特別演習IIJ

62.学位授与（博士・修士）
学生氏名YashcnOmbadoOuma
論文題名AdaptivecptimizationofmultiscaIewavelettransfcrmfcrsatellitedataanaIysis

衛星データ解析におけるマルチスケールウェーブレット変換の最適化とその適用
専攻名地球生命圏科学

学位博士（工学）
指導教員建石隆太郎

学生氏名肖捷願
論文題名Monitoringdust/sandstormanddesertificationusingremotesensingandmeleorologicaldata

リモートセンシングと気象データを用いた黄砂と土壌劣化のモニタリング
専攻名人間・地球環境科学
学位博士（理学）
指導教員建石隆太郎
氏名原田一平

論文題目地理情報システムを利用した東京圏における都市環境が地価決定に与える要因に関する研究

専攻人間・地球環境科学専攻
学位学術博士
指導教員近藤昭彦
氏名松下拓樹論文題目Ｂ本における霧氷性降水の気候学的特徴と地域'注および発生予測手法に関する研究
専攻地球生命科学専攻
学位博士（理学）指導教員西尾文彦

氏名IWayanSandiAdnyana
論文題目Studyofmonitoringlandusechangesa｢nerosicnint脂highlandofBali,Indonesia（インドネシア・バリ島高地における土地利用モニタリングと浸食に関する研究）
専攻地球生命科学専攻
学位論文博士（理学博士）
指導教官西尾文彦

氏名深川俊介

論文題名大気エア□ゾル特性の長期変動計測とその高精度化に関する研究－１１８－

専攻人工システム科学
学位博士（工学）指導教官竹内延夫・久世宏明

氏名DodiSudiana
論文題名EarlywarningofforestfireamIevalL旧ticnofAsiandustusingremotesensingtechnique「リモートセンシング技術を用いた森林火災予測と黄砂の量的評価」
専攻人工システム科学

学位博士（工学）指導教官竹内延夫・久世宏明

博士前期課程氏名齋藤寛樹

論文題名「マイク□波放射計による雲パラメータの推定及び衛星データとの比靭」
専攻像科学専攻
学位修士

指導教官高村民雄
学生氏名：本間和幸

論文題名：低高度プラットフォームによる動画とレーザースキャナを用いた樹冠棡造計測に関する研究
専攻名：像科学専攻

学位：修士
指導教員：本多嘉明
学生氏名：斎藤祐美子

論文題名：人工衛星データを用いた森林樹冠部における光合成有効放射吸収率推定手法に関する研究
専攻名：像科学専攻
学位：修士
指導教員：本多嘉明
学生氏名：安立光将

論文題名：RayTrasingを用いた植生観測における二万向性反射特性に関する研究
専攻名：像科学専攻
学位：修士

指導教員：本多嘉明－１１９－

学生氏名：五十嵐悠也
論文題名：密度の高い森林での樹高計測手法の開発

専攻名：工学部情報画像工学科
学位：学士
指導教員：本多嘉明

6.3.倖輝教育

平成１７年度千葉県総合教育センター主催研修事業「リモートセンシングと地域の環境講座」６月１７Ｂ（近藤・本郷）千葉大学公開講座「戦後６０年」１１月２７日「水と森と人の関わり」（近藤）名古屋大学地球水循環研究センター公開講演会１２月１７日「衛星からみた近年の植生蛮動とその要因」（近藤）
野田市民セミナー「地球まるごと大研究」１２月２１日「悲鳴をあげる地球」（近藤）Tｈｅｌ５ｔｈｌＨＰ（InternationalHydrologicalProgramme）TrainingCcurse,２６February,１１March,2006,Nagoyaarm

Chiba,Japan（講義，演習，見学）（樋□）LecturelL6:IntegrateduseofvegetationindicesardsurfacetemperaturespaceobtainedfrcmEarthobservation

satellitesdataset■’３March2006,HydrosphericAtmosphericResearchCenter（lWARC),NagoyaUniversity,Japan，(20061（樋□）PracticeuP3：SatelIitemeasurememsofvegetationandhydrologicconditicn"，BMarch2006，Centerfcr

EnvironmentalRemoteSensing（CEReS)，ChibaUniversity，Japan．（樋□）TechnicalＴｏｕｒ・Ｔ３：Centerfor
EnvironmentalRemoteSensing(CEReS)''’8March2006,CenterfcrEnvironmentalRemoteSensing(CEReSLChiba
University，Japan｣osingCeremcny”１０March2006，CenterforEnvironmentalRemoteSensing（CEReS)，Chiba

University,Japan．（樋□）発表｢修ゴ生からみた連携大学院のメリット･デメリット」筑波大学生命環境科学研究科地球科学専攻公開討論会“地球環境科学と連携大学院大学と研究所の相互補完－，，，筑波大学総合研究棟Ａ107（プレゼンルーム)(2006年３月２２曰）．（樋□）６４.社会教育活動（建石）

JICA集団研修「地球地図作成技術」コース講義「土地被覆解析」平成１７年８月ｇＢ
ＪＩＣＡ集団研修「国家測量事業計画・管理」コース講義「土地被覆解析」平成１８年３月１３B
lnternationalSteerir迫CommitteefcrGlcbalMapping（ISCＧＭ)WbrkingGrcup4Chairman
B本写真測量学会理事

日本リモートセンシング学会監事
リモート・センシング技術センターALOS利用協議会専門委舅
リモート・センシング技術センター衛星リモートセンシング推進委員会委員
Ｂ不測墨調査技術協会地理情報標準の利用促進委員会委員

－１２０－

（近藤）
水文・水資源学会理事
Ｂ本リモートセンシング学会評議員（高村）

気象学会気象案誌編集委員会編集委員（竹内）
千葉県大気環境保全専門委員会委員

日本リモートセンシング学会評議員

分光学会評議員

新エネルギー・産業技術総合開発機欄(NEDO)産業技術総合研究助成事業蜜査委員会委員
日本光学会産学官連携委員会委員,同wG3(環境・安全・安心)主査（久世）

Ｂ本リモートセンシング学会編集委員会委員

計測自動制御学会リモートセンシング部会運営委員（樋□）水文・水資源学会編集・出版委員

Ｂ本地球惑星連合連合財務委員会，教育問題検討委員会，国際委員会委員
総合地球環境学研究所共同研究員

第二回沼□敦さん記念シンポジウム実行委員会委員（スリスマンテイヨ）

財団法人サトー国際奨学財団評議員

財団法人パンデイトパンジ財団リモートセンシングセンター理事
インドネシア共和国バンドン工科大学リモートセンシングセンター（CRS）データ解析部長（岡山）

OpticalSocietyofAmericaのAppliedOpticsの苣読委員，1985年より．
財団法人資源探査用観測システム研究機構，ASTERセンサ委員会委員，1989年より．
（石山）（財）資源環境観測解析センター衛星データ利用専門委員会委員（社）Ｂ本リモートセンシング学会事務局長
Ｂ本沙漠学会理事・編集委員会委員

－１２１－

(本郷）

(社）曰本リモートセンシング学会・学術委員
リモートセンシング実利用推進委員会、委員（黒崎）

日本気象学会学会誌，，SOLA',の技術補助員［7］センターの行事

7.1．センター主催のシンポジウム
7.11国際シンポジウム

第１１回CEReS国際リモートセンシングシンポジウム
オルガプイザー建石隆太郎

2005年１２月１３Ｂ、１４曰、干葉大学けやき会館において、千葉大学環境リモートセンシング研究センター
主催、（社）日本リモートセンシング学会協賛でMaximizationoftheusecfsatellitedataforurmerstandingthe
eartherMrcnment「地球環境の理解のための衛星データの最大限活用」のテーマのもとに第１１回CEReS国際
リモートセンシングシンポジウム（ThellthCEReSlnternationalSymposiumonRemoteSensing）が開催された。

シンポジウムでは古在千葉大学長の挨拶で始まり、２４編の□頭発表と３６編のポスター発表で計６０編の発表があった。□頭発表では、衛星データの処理から高次プロダクトの作成、衛星データによる環境解析の一連の流れに対して次の５つの焦点を絞ったセッションとチェアマン（Conver吟r）を設定し、チェアマンが国内外のその分野でのエキスパートを選び、すべて招待講演で行った。

SessionlProcessingofglobalsatellitedata(Convener:樋□篤）
Session2GlobalIanduse/landcovermappingにｏｒⅣener:建石隆太郎）

Session3Globalchange‐Landcoverardclimatechange‐（Convener:鈴木力英）

Session4RegionalerMrcnmentalchangesrelatedtogIobaIchanges(Convener:近藤昭彦）
Sessicn5SeaIce(Convener:西尾文彦）

主な発表として､WataruTakeuchiによる東京大学生産技術研究所における衛星データ処理配布の紹介､Paul

SiqueiraによるＳＡＲデータによる植生構造計測、HiroshiWatanabeによるASTERの紹介、AIanStralherによる土地被覆データの検証に関する最新の手法、ChristcpheDuhamel、LcuisaJMJansenによるヨーロッパにおける土地利用分類の考え方、RyutaroTateishiによる地球地図プロジェクトにおける土地被覆マッピング、
GarikGutmanによる北ユーラシアにおける土地被覆土地利用変化モニタリングプロジェクトの紹介、Jun-ichi
Kudohによるロシアにおける山火事の検出解析、DennisDyeによる大気変化によるＰＡＲへの影響、KatsucOkamotoによる気候変動と農業土地利用の関係、などがあり、さらに様々な地域の環境研究としてEleonora

Runtunuwu（インドネシア)、SongXianfang（中国)、TcmooOkayasu（モンゴル)、KurosakiYasunori（ダストストーム)、AhmadAI-Hanbali（死海）などの発表があった。さらに海氷モニタリングについてLeoniMitnik、
FNishicからの発表があった。

ポスター発表ではリモートセンシングに関する広範な研究が紹介され活発な討議が行われた。外国人招待－１２２－

者が熱心に見ており、ＮＡＳＡのGarikGutman芒自分のプロジェクトに入って欲しい研究があると話していた。
発表資料はhttp://www2.cr・chiba-uJp/smlp2005/index4.htｍで公開されている。第１日目の終わりには同じ会
館のレストランでの懇親会で楽しい雰囲気の交流が行われた。

外国からの外国人参加者ｌａ１４名で参加国は米国、－国、インドネシア、□シア、イタリア、ルクセンブルグであった。留学生を含む国内の外国人参加者は３５名で外国人参加者の合計は４９名、日本人参加者は５３名、総計102名の参加者であった。千葉大学内の参加者は教員１５名、研究員・学生29名であった。

……･…………（参考資料）過去のシンポジウム－覧…………………
千葉大学環境リモートセンシング研究センターは、１９９５年に設立されて以来、毎笙下記のように、リモー
トセンシングに関する国際シンポジウムを開催してきた。
第１回１９９５圧８月２９曰～３１Ｂ千葉大学けやき会鑓
InternationaISymposiLmcnVegetationMcnitoring

国際植生モニタリングシンポジウム､参加者総数160人､論文４６篇第２回1996年１月２９Ｂ～３１日千葉大学自然科学研究科大会議室
ThelnternationaISymposiumonRoleofRemoteSensingfortheEnvironmentallssuesinAridandSemi-aridRegions

乾燥・半乾燥地域の環境問題におけるリモートセンシングの役割、論文４０篇

第３回１９９７年１１月５日～７曰千葉大学西千葉キャンパス
ThelnternationaISymposiumcnHydro-EnvironmentinAsia

アジアの水文環境、参加者約５０人、論文４８篇
第４回1998年１月２１Ｂ～２３Ｂ干葉大学けやき会龍ThelnternationaISymposiumontheAtmosphericCorrecticnofSatelliteDataandltsApplicaticntoGlcbaI
Environment

衛星データの大気ｉ爾正とその地球環境への応用、参りO者９０人、論文５４篇
第５回１９９８年１２月１０日～１１Ｂ干葉市内
TheInternationalSymposilJncnGlobaIChangeinEastAsia-GrassIandVegetaticnMcnitcringbySateIIiteObselvation-

衛星観測による草原植生モニタリング、参加者７２名、講演１６件
第６回1999隼１２月１３Ｂ－１５Ｂ千葉大学けやき会箆
TheInternationalSymposiumonOceanColcrRemoteSensingandCarbonＦ１ｕｘ

海色リモートセンシングと炭素循環
第７回2001年２月２２Ｂ～２３Ｂ千葉大学けやき会露
ThelnternationalSymposiumOnＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇｏｆｔ龍AtmospherearnValidationofSatelliteData

大気のリモートセンシングと衛星データの検証、参加者６３人、論文２９編
第８回２００３年３月１０Ｂ干葉大学けやき会館
ThelnternationalSymposiLmonRemoteSensingofCryosherePkhotskＳｅａ＆Ｓｅａｌｃｅ－１２３－

雪氷圏およびオホーツク海とその海氷の国際リモートセンシングシンポジウム、４６人、１６件
第９回2003年１２月１６Ｂ～１７日干葉大学けやき会館
TheCEReSlnternationalSymposiumcnRemoteSensing-MonitcringofEnvironmentalChangeinAsia-

リモートセンシングによるアジアの環境変動のモニタリング、参加者９１人、論文４５編
第１０回2005年２月１７日～１８日干葉大学けやき会館
TheCEReSlnternationalSymposiLmcnRadationBudgetarxjAtmosp幅ricParametersStudiedbySateⅡitearxjGround
ObseTvationData‐TOwardtにUnderstandingofLongTermTre｢回ｉｎＡｓｉａ‐

衛星および地卜邇測データによる放射収支と大気パラメータの研究一アジアにおける長期傾向の理解に向けて、参加者109人、論文３９編

7.12「第５回中国新調ウイグルの環境に関するシンポジウム」２００６年２月２４曰（オーガナイザ石山隆）
近年、中国新謡ウイグルではタリム盆地を中心とした資源開発が急速に進み、またそれに伴いタクラマカ
ン沙漠にも縦断道路が完成して、世界の秘境としての雰囲気が失われつつある。しかしタリム盆地のみならず新調ウイグル全体は、依然として文理にまたがる臺礎科学研究の対象として、特にダストストームの発生、
荒漠化、水資源の不足といったような生活環境の研究の対象として極めて重要、かつ興味ある地域には変わらない。本シンポジウムでは、中国新彊文物考古研究所所長のイデイリス・アプドラスル氏を特別講演として招待した。氏は楼蘭の西方１７５キロで発見された「小河蘂（しょうがぼ）遺跡」の発掘の寶任者として著名である。３千年から４千年前の古い墓地群の中から発掘された埋蔵品から、当時の環境を推定するという調演内容であった。

真木は敦罎で実施したＡＤＥＣプロジェクトの一環としての黄砂発生調査を述べた。沙漠とオアシスの黄砂発生状況では既成概念とは逆に、一般的には沙漠よりもオアシスからの飛砂・黄砂発生が多いことを報告した。

伊東は衛星データにより風送ダストの輸送過程のモニタリングをおこなった。その結果、タワラマカン沙漠が、風送ダストの輸送起源と考えられていたちのの、近年ではゴピ沙漠を輸送起源とする風送ダストもあることが判明した。

阿布都沙拉木肌拉力丁はタリム河中流の－支流であるオゲン河に注目し、流域内シヤヤ灌区における水資源の農業利用実態を把握した。新中国成立後、１９５０年代からの集団的営農体制の芒とで水土資源が大規模に開発された。とくに、河Ill流域の森林や草地が農地|こ転用され、地域の景観を一変させ、国内有数の食綱やワタなどの生産墓地となった。しかし、流域の農地開発による取水量の増加によって、河111流量の減少や断流などを弓|き起こし、河川生態環境に多大な影響を及ぼしている。また大規模な灌潔水路を整備した

1960年代には、排水路が未整備の状態で大量の灌概行ったため、地下水位が急速に上昇した結果、塩類集積の被害が発生している。さらに、これらの塩を含んだ地下水の排出により、排水先であるタリム河が塩水化したと報告した。
タリム盆地北西部のカシユガル地域を対象として、１９９５庫に公開されたCORONA衛星写真の判読や、簡－１２４－

易地形測量や年代試料の採取などの現地調査を行った結果、明らかになったいくつかの知見について報告した。渡邊はタリム盆地北西部のカシユガル地域を対象として、１９９５年に公開されたCORONA衛星写真の判
読や、簡易地形測量や年代試料の採取などの現地調査を行った結果、明らかになったいくつかの知見について報告した。

斉藤はタクラマカン沙漠周辺の土地被覆変動の実体を調査するために、タクラマカン沙漠の周囲のオアシ
スの分布の調査と南縁のピーシヤンオアシスと北縁のアクスオアシス周辺の近年の土地被覆変動、特に植生域の変動を地球観測衛星のデータを用いて解析した。その結果、南縁の小さなオアシスでは河川の上流にわずかに植生地が拡大したが、下流地帯では植生地から裸地への変化が大きいことがわかった。一万、北縁のオアシスでは年々植生域が拡大していることがわかった。特にアワスでは近年、中国政府の政策として行われてた集団的営農体制による開拓民の移住の増加と共に農地面積も拡大したと報告した。
渡辺はタリム盆地のASTERデータについて紹介した。タリム盆地も被雲率の点では、むしろ好条件の地域であり、多くのデータがタリム盆地をカバーしている。ASTERデータは広域をカバーしているが、－万１
シーンは６０kｍ四万で、ＶＮｌＲでは空間分解能は１５ｍであり、大縮尺のデータとしての利用が可能であることを述べた。

（プログラム）1．特別講演「小河蟇に見るタクラマカン沙漠の古環境」
イディリス・アプドラズル（中国新魑文物考古研究所）
２「敦握での黄砂観測および寧夏回族自治区霊武での黄砂防止調杳」
真木太一（九州大学）

ａ「衛星データを利用した中国内陸部を輸送起源とする風送ダストの把握」
伊東明彦（宇宙技術開発株式会社）
4.「乾燥地域の水資源利用と地域環境一オゲン河流域シヤヤ灌区の事例一」
アプドサラム・ジヤラリデン（北海道大学）

5.「CORONA衛星写真から探るタリム盆地および周辺地域の活断層」
渡邊三津子（総合地球環境学研究所）
6．「タワラマカン沙漠ピーシヤンおよびアワス周辺の土地彼覆蛮動」
斉藤尚広（千葉大学）

7．「タリム盆地北縁部のASTERデータと地形・地質情報の抽出」
渡辺宏（資源・環境観測解析センター）
7.2センター主催の研究会

72.1HyARC-CEReS合同(衛星Datafusicn)＋東海リモセン研究会＋名古屋大２１COESELlS横断セミナー合同衛星研究集会２００６年２月２１曰～２２日（オーガプイザ：樋□篤志（干葉大CEReSL森本昭彦（名大HyARC)，永井信（名大環境)，枚雅康（岐阜大流域圏研究センター)，川田佳史（名大環境）－１２５－

表記研究集会を，名古屋大学地球水循環研究センター・千葉大学環境リモートセンシング研究センター合同研究集会の枠組み（昨年度に実施したHyARC計画研究“衛星Datafusionによる地球システム理解の深化,,）をベースとし，本年度は東海地区でボトムアップ的に実施されている“東海リモートセンシング研究集会，,と名古屋大学２１世紀ＣＯＥプログラム(SELIS)で実施されている横断セミナーとの合同研究会という形で名古屋大学環境総合館講義室３にて，実施した．ここでは通常の研究集会とは異なり，様々なバックグラウンド（大気，陸域，海洋）を持つが，“衛星研究を行う”という－点でつながりを求めるものであり，発表は若手から中堅を中心とし，質疑応答を充実する形で実施された．１曰半の間で１３名の発表があり，参加者は３０名以上であった．発表内容はHyARC計画研究として実施した昨年度よりさらにバラエティに富み，海洋（海洋物理，海洋生態)，陸域（主に植生，変わった内容としては水資源モニタリング)，大気（放射過程，降水過程)，地質モニタリングとう多義に渡り，前回以上に実のある集会となった．
以下，会の最後に設けた総合討論と会議中にオーガナイザが受けた印象を箇条書きにし，報告とする．

●本研究集会芒HyARC計画研究から数えると２回目となることから，研究対象が異なるにも関わらず，
かなり本質的な質問が多く飛び交い，設定したタイムテープルが大幅に遅れた．学会発表とは異なり。

より実のある研究集会とするため時間設定はあえて無視をしたが，このことが功を奏したと思われる．
また，分野によって“このことは常識'，と思いこんでいた事象が他の分野からみるとひどくおかしく見えるという状況が見られ，このようなチニック機能は特に大学院生～若手研究者にとって有益な体験になると思われる．

●総合討論ではこの研究集会というよりこのようなアワティピイテイとコミュニィティを継続していくことの重要性が参加者より強く求められた．

●ただし，２年目から３年目に突入するにあたってはメンバーの固定化（誤解を恐れずに書けばマンネリ化）が懸念されるため，透明'性が求められる．基本的にはオープンな研究会として機能・実施しているがより活力あるアワティピィティとするためにはオーガナイザ（主に樋□・森本）の努力が必要である．
●そのためには少なくともMaiIingListやｗｅｂによる情報交換および情報発信機能が必要であり，前者は（４月現在）作成準備中で，後者は従来式の静的ｈｔｍｌでは－部の人間への負荷が高くなるという懸念からｂlog等参加型websiteが望ましいという意見芒あった．

●分野を超えた共同研究の萌芽が－部見え始めている．できるだけ促進する方向で衛星研究のこれ以上の発展という観点で進めていく必要があろう

本研究集会の実施に関しては，上記組織，プログラムの他に大学院ＧＰｍ地球診断学創成プログラム，,の支援を受けた．

（プログラム；発表者の所属は研究会当時）
０本合同研究集会の趣旨説明（樋□篤志，千葉大学環境リモートセンシング研究センター）

1．GeologiclnfcrmationRetrievingusingSyntheticApertureRadarData,JosaphatTetukoSriSumantyo（千葉大学環境リモートセンシング研究センター）－１２６－

２人工衛星データを用いた海面乱流熱フラックスの推定,富田裕之（東海大学海洋学部）

3．東海地域における陸域炭累フラックスの推定,佐々井崇博（名古屋大学大学院環境学研究科）
4．ＡＳＴＥＲＤＥＭの可能性一森林を対象とした研究への適用.枚雅康（岐阜大学流域圏科学研究センター）
5．衛星データを用いた陸域植生モデルの向上～熱帯雨林の光合成季節変動のシミュレーション～（２１ＣＯＥＳＥＬｌＳ招待調演），市井和仁（NASAAmesRes､Center(SanJoseStateUniversity,USA)）6．人工衛星データを用いた水田における純一次生産量推定アルゴリズムの検証,大村友希（奈良女子大学
大学院人間文化研究科）

7．StudyofradiationbudgetinEastAsia,竹中栄晶（千葉大学環境リモートセンシング研究センター）

8．熱帯降雨観測衛星（TRMM)搭馳センサとＴＲＭＭ複合プロダクトから得られた降水分布および日変化活動の比鞭,山本宗尚（名古屋大学大学院環境学研究科）

9．人工衛星データによる海洋表層流の推定,森本昭彦（名古屋大学地球水循環研究センター）

1o・衛星リモートセンシングによる湖沼・ダム貯水量の全球モニタリング,馬寵純（山梨大学大学院医学工学総合研究部）

11．海色リモートセンシングを用いた海洋基礎生産の推定,笹岡晃征（海洋研究開発機棡/地球環境フロンテ
ィア研究センター）

１２衛星リモートセンシングを用いた水又陸面再解析,甲山治（山梨大学大学院医学工学総合研究部）

13．植生と雲の関連～高山サイトにおける地上検証から～,永井信（名古屋大学大学院環境学研究科）
73．セレスの夕べ

2005年度第１回CEReSの夕べ

講演題目：リモートセンシング分野における産学連携
調師：原政直所属：株式会社ビジヨンテツワ代表取締役
曰時：２００５年４月１９Ｂ（火）１７:００～18:ＣＯ

場所：環境リモートセンシング研究センター研究棟１階会議章（鋼演要旨）

国立大学芒独立法人化され、経営的な側面が要求されるようになってきた。一万、これまで国家的なプロジェクトとして進められてきた宇宙開発の、その一角に位置する衛星リモートセンシング石３０年からの歴史を経過し、研究のための研究から産業利用のための研究が求められるようになってきた。この様な社会環
境の変化の中で、時代の要求に答えていく－つの万策に産学連携がある。特に、市場が確立していない「リモートセンシング分野における産学連携」は成功のための重要な鍵を握っていると考える。
（株）ビジヨンテッワは、衛星リモートセンシングを専業とする典型的なペンチヤー企業である。そんな企業から見た欧米先進国には、当社のようなベンチャー企業がたくさん存在していろ。その理由に、大学の独立法人化が古くから行われており、その結果として大学発のペンチヤー企業を排出しやすい土壊ができあがっていることがあげられる。米国だけでも１０００社を越す産学連携からの起業があり、それらの企業の社会に対する貢献度１ｺ高い。この衛星リモートセンシング分野においても、例外ではなく、衛星の設計制作から打ち上げ、運用までを企業化している大学でさえある。

－１２７－

一万、衛星リモートセンシングの世界市場は、「2010年までに３５カ国が地球観測衛星を所有する」と言う事実がその動向を顕著に表しており、また、その市場の拡大が現実味を帯びてきている。特に、２０００年代に入ってから、半官半民企業が純粋に民間企業へ移行し、また、自前の商業衛星を打ち上げて事業化する企業が出現するなど産業化への動きが活発になってきていろ。これはひとえにリモートセンシングが実利用の域に入り、国際競争の時代になることを示唆していると言える。

このような時代背景の中て、産業利用を意識した臺礎的な蟇盤研究やこの分野の企業が求める人財（人材ではない）の育成は益々、大学の重要なミッションになる。そして企業は、大学の持つ研究基盤や成果と排出された人財により、利用や応用の技術開発を行い、市場を形成し、産業化を図ろ明確なミッションが言えられたことを認識しなければならない。そこで、重要なことは個々のミッションが連携なしに動くのではな
く、そのゴールを共にしつつ、それぞれ独立した機能、組織を有効に働かせていくことである。事業化には「人、物、金」の問題が付きまとうが、産学連携では「人」や「物」は何とかできる。問題は「金」である。
これまでのように企業が「金」を出し、大学に「研究」してちらうだけの時代は終わり、これ右産学が連携して資金を集めることが重要である。その一つの万策に「公的資金」の獲得である。公的資金によって「技術立国」先進国になったフィンランドやカナダはその好例と言えろ。合後の有機的な連携による産学連携を推進しなければならない。
2005年度第２回CEReSの夕べ

溺演題目：リモートセンシングについて思うこと
綱師：平田更一

所属：日本測量協会、信'1''１|大学農学部附属アルプス圏フィールド科学教育研究センター害員教授
曰時：2005年５月１７Ｂ（火）１７:CO～18:００

場所：環境リモートセンシング研究センター研究棟１階会議章(鯛演要旨）

１９７０年代、Landsatの打ち上げ当時、リモートセンシングは夢があり大きな可能'性があった。マルチパン
ドカメラや航空機IvlSSを購入するなど、産官学による国内の対応芒旱かつた。しかし、空間解像度の低さ、
時間解像度の悪さ、航空機ＭＳＳの幾何補正のレベルは低く、地上踏査による調査結果に比較すると成果の精度は及ばなかった。その後、画像処理、統計処理等の要素技術は高いとの評価を芒らっだが、大きなプ□ジェワト作成の働きかけちなく、実用性を試されることはなくなったと言ってよい。ある面、研究のための研究が続いていると言っていいのではなかろうか？

合、民間企業は脱談合という旗の下で、激しい技術競争を展開している。例えば、デジタルカメラ、３ライ
ンスキャナなどからデジタルオルソ作成、レーザスキヤナかから詳細なＤＥＭ作成、あるいは高温度分解能

センサによる熱分布、あるいは波長分解能の高いハイパースペクトルセンサ画像等による競争である。これ
らの技術はGPS/ＩＭＵによって、高精度な幾何補正の実現により、民間の新たな産業創生に繋がったと言えよう。これらは、リモートセンシングの領域、あるいは－部が領域であるにも拘らず、国内のリモートセン
シングの研究者は全く貢献する場がなかった。従って、合の民間企業は海外にその新たな技術開発の場を求めている。しかし、従来型のリモートセンシングの研究はどうであったのか？ＧＩＳという産業はちはや消し
鑑い存在としてあるにも拘らず、リモートセンシングの存在価値はあるのであろうか？民間企業では、ＧＩＳ－１２８－

研究所はあっても、リモートセンシング研究所は存在し得ない。民間企業として、リモートセンシングの産業までの発展性を期待できない状況からである。現在、それでも見直しされている領域があり、お米の食味解析、漁業海洋センターの潮目解析、発展途上国におけるリモートセンシングの画像からの地図作成である。
これらの分野で成功しているのは、難しいアルゴリズムの開発や応用ではなく、単純なＮＤＶｌをいいタイミ
ングで利用することである。潮目解析も写真判読と変わらないのではなかろうか？
リモートセンシングの研究の中で芒、実用性という面からいうと、身近なところにリモートセンシングの実用性が期待できる芽があるという証である。ＧＩＳは東京大学空間情報科学研究センター、リモートセンシ

ングは千葉大学環境リモートセンシング研究センターというような評価をされるような研究施設になって欲しい。若いリモートセンシング研究者に夢を言え、リモートセンシングの基礎を身につけた技術者を社会へ出して熟きたい。

2005年度第３回CEReSの夕べ
調演題目：ＳＡＲデータから何をわかる－物理的な理論と応用一
鏑師：ヨサフアットテトォコスリスマンティヨ

所属：千葉大学環境リモートセンシング研究センター助教授

曰時：2005年６月２１日（火）１６:00～17:00

場所：環境リモートセンシング研究センター
研究棟１階会護室（瀦演要旨）

近年、リモートセンシング技術の進歩によって、特に合成関ロレーダ（SAR）による地域とグ□－パルまでのモニタリングが容易に行われるようになった。しかし、ＳＡＲ画像からマイクロ波と地表面における様々な物体（媒質）特性の相互作用を解明するために複雑な解析が必要となる。そのため、本発表では、例としてＬバンドのマイクロ波と熱帯森林の様々パラメータ（樹幹と森林火災痕跡）における相互作用の数値解析法とその応用を招待する。また、現在行っている研究も紹介する。
熱帯森林の樹幹による散乱電磁波の解析では、樹幹は無限長の円柱媒質二層と三層のモデルを仮定した。これらのモデルでは媒質層はそれぞれ皮と心材、皮と木部と心材である。レーダの後万散乱係数と樹幹直径の関係を計算するために水平偏波と直交偏波の散乱電磁波を導出した。この解析結果を検証するために、時間領域差分法を利用して、樹幹による電磁波散乱のシミュレーションを行った。その結果、解析結果とシミュ

レーション結果が一致することが分かった。そこで、本研究の結果をＢ本の地球資源観測衛星（ＪＥＲＳ－
１）のＳＡＲセンサーから取得された画像よりインドネシアのサグリング湖の周辺とゲデパンラングオ国立公園における松(PinusMerkusii)とラサマラ(AltingiaexeIsa)の直径の推定に応用した。推定結果は現地調査データとほぼ一致することが分かった。

本研究では、森林火災痕跡の深さを推定するために燃焼した石炭層による散乱電磁波の解析方法に対してシ
ンプルな万法と複雑な方法の２とおりを提案した。解析モデルは３つの媒質である白由空間、燃焼石炭、泥炭地から構成される。シンプルな解析万法を導出するために古典的な伝達線路法を利用して、各媒質の等価回路を求めた。－万、複繼な解析方法では停留近似法で粗な地表面からの散乱電磁波を解析した。その結果、レーダの後万散乱係数と森林火災痕跡の深さの関係が得られた。シンプルな万法から得られた解析結果を検－１２９－

証するために、本研究では時間領域差分法を用いて燃焼石炭層による散乱電磁波の２次元的なシミュレーシ

ョンを行った。その結果、解析結果とシミュレーション結果が一致することが分かった。しかし、シンプルな万法と複維な解析万法による両結果は誤差が生じた。これは地表面の組度による影響から生じたちのと推測されろ。本研究の結果を、JERS-1SAR画像を用いて１９９７年に起こった東南アジア森林火災地域の中部ボルネオ島における森林火災痕跡の深さの推定に応用した。この結果、本研究による推定結果と現地調査デー
タが一致した。

2005年度第４回CEReSの夕べ
講演題目：ASTER/PALSARについて

講師：渡辺宏、熊井基
所属：資源・環境観測解析センター(ERSDAq
B時：2005年７月１９Ｂ（火）１６:CO～１８ＣＯ

場所：環境リモートセンシング研究センター
共同様１階502講義室（調演要旨）

ASTER(はＥＯＳ計画の－つとしてＮＡＳＡのTERRA衛星に搭載され、１９９９年に打ち上げられ、現在、稼動中の衛星として廉価で有用なデータを供給しております。また、PALSAR(フェーズドアレイ万式Ｌバンド合成開□レーダ)はJAxAによって本年秋(2006年１月２４Ｂ打ち上げ)に打ちあがる陸域観測技術衛星ALOS(打上げ後「だいち」と命名)の主要センサーです。演者はERSDACにおける両プロジェクトの實任者で最新の情報を紹介する。

ASTER(AdvancedSpaceborneThermalEmissicnandReflecticnRadiometer)について(渡辺宏）(1)ASTERデータの現状と入手方法(2)ASTERデータの処理、精度(3)ASTERデータの応用例

東京遭の青潮、森林火災、鉱物探査、東京湾海水温、東京の地表面温度、ＳＯ２濃度分布、火山監視、鉱物学
的分布、農業地図、土地分類、森林分類等、
PALSAR(PhasedArraytypeL-bandSyntheticApertureRadar）について（熊井基）（１）ALOS/PALSARおよびPALSARGDS(GrcurpDataSystem)について

1270ＭHz(L-band)で１０ｍの地上分解能を持つ。
(2)ＳＡＲデータの処理・解析法の概要
2005年度第５回CEReSの夕べ

調演題目：東アジアのダスト発生と地表面状態の関係
瀦師：黒崎泰典
所属：千葉大学環境リモートセンシング研究センター－１３０－

曰時：２００５年９月２０Ｂ（火）１６:CO～17:ＣＯ

場所：環境リモートセンシング研究センター
研究棟１階会謹章（鯛漬要旨）

ダストは強風によって発生するが、ダストが発生し始める風速（臨界風速）は地表面状態（土壌水分、植生、積雪、土壌種、土地被掴など）によって異なる値を取る。臨界風速の研究はこれまで風洞実験や野外観測などで行われ、特定の地表面状態での臨界風速の詳細な物理プロセスは明らかにされてきたが、東アジアなどの広域における臨界風速の分布は示されていない。演者は東アジアに広く分布する地上気象宮署のデータ（SYNOP報）の現在天気と１ｌｂ卜国運を用いて、臨界風速マップを作成した。この臨界風速マップをＵＳＧＳの土地被覆と比較したところ、臨界風速はモンゴル北部（草原鰯ハゴピ沙漠（準沙漠)、タワラマカン沙漠（沙漠）の順に小さくなり、植生が少ないところほど臨界風速が小さいという良い結果を得た。しかし、中国東北部や華北平原は同じ耕作域であるが、隣り合う気象宮署で乞脇界風速の値の差が大きい。この結果は、これらの領域では同じ土地被樋として分類されていて石、近隣で地表面状態は大きく異なり、ダスト発生環
境乞大きく違っていることを示唆している。こういった領域では人間活動に伴う土地利用の変遷、耕作活動の季節・年々変化をきちんと把握する必要があると考えろ。
2005年度第６回CEReSの夕べ

鯛演題目：AMSR-EとGOSATの利用研究について
鯛師：五十嵐保

所属：（財）リモート・センシング技術センター
曰時：２００５圧１０月１８日（火）１６:CO～17:00

場所：環境リモートセンシング研究センター
研究棟１階会鱗室(鯛漬要旨）
１．ＡＭＳＲ－Ｅ

地球観測衛星アワア搭蛾用改良型マイクロ波放射計(AMSR-E)は、次の目的で平成１４丘５月４曰にＮＡＳＡにより打ち上げられた。

・日米協力により、全地球規模の水・エネルギー循環のメカニズム解明等に不可欠な水蒸気や海面水温の観測等を行なうこと。

・AMSR-Eの開発および機能・性能の確認

ＪＡｘＡが開発したAMsR-Eの運用は、平成１６圧１１月４Ｂに８９GＨｚＡ系のデータ欠損が発生したちののミッションに大きな影響を弓えることなく、平成１７圧５月３曰を乞って３隼の定常ミッション段階を達成し、実利用実証および科学的な成果が得られた。
合後は、後期利用段階として可能な限り、これまでと同様の運用を継続する。

王な成果は以下のとおり。
（１）宇宙からの大□径・多周波マイクロ波放射計による新規観測・1.6ｍの大□径アンテナにより従来の約３倍という世界最高の空間分解能を達成し、降水量や海氷密接度－１３１－等、細かい空間分布を持つ対象を精織に観測。
・大□径アンテナにより、6.9GＨｚで必要とされる空間分解能を達成し、世界初となる広域・定国的な土壌

水分観測や全天候型の全球海面水温観測を実現（図１)。
（２）気象業務での利用実証、気象庁：数値気象予報モデルヘの定常利用により、マイクロ波放射計データ利用総数の内AMSR-Eが約1/３になり、予測糟度向上に貢献。台風・集中豪雨等の防災業務支援に活用。気象庁で公開されている海面水温
客観解析図の作成に全天候海面水温データが全数利用されていろ。
・米国海洋大気庁（NOAA）も気象現業に利用.

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図１大□径・多周波マイク□波放射:十ｌこより世界初となる広域・定鬮的な土壊水分観測を実現。
（３）資源管理での利用実証
・漁業構報サービスセンター：全天候海面水温データの定常利用により、漁海況憤報発信の高頻度化(毎週→毎日)で漁船の操業効率化に貢献。
‐海上保安庁第一管区：海氷分布画像の利用により、海氷の密度などの状況把握が向上し船舶航行安全に貢献。

（４）気候変動予測への貢献。
1）水・エネルギー循環データセットの構築と利用研究。

・水・エネルギー循環に関わる８つの標準プロダワトを作成、大気、海洋、陸剛、雪氷の全圏にわたる水の諸相における分布と変動を可視化・定量化。

・統合地球観測戦略(|GOS)水循環テーマにより、世界の主要研究計画に必要とされる衛星による水・エネル
ギー循環パラメータが２２項目特定されているが、このうちＡＭＳＲ－Ｅは１０項目(海上風、水蒸気、雲水、降水、海面水温、海氷、土壌水分、積雪、地表面温度、氷床)の観測を行うことができ、気象、気候、水文等のプロセス研究、モデル検証に貢献。

・午後軌道の降水観測データを提供することにより、先行する熱帯降雨観測衛星（ＴＲＭＭ）の降水データセ
ットに石活用され相互効果を発揮。

2)気候変動検出
・世界初の土壊水分定量化により、土壌水分変動による干ばつ・乾燥化、多雨・洪水などによる湿潤化の検－１３２－

知が可能となった。

・火山エアロゾル等による影響のないマイクロ波観測による海面水温モニタリングによるエルニーニョ監視.極域・高緯度域の海氷面稲の変動把握における、地球温暖化の兆候検知。

3）国際的サイエンスコミュニティ・プロジェクト研究への貢献。
・統合地球水循環強化観測期間プロジェクト(CEOP)へのデータ提供や検証実験による貢献により、陸面水文
フラックスモデルヘの土壊水分墨、積雪深のデータ同化等の研究が進行中。

・全球海洋データ同化実験(GODAE)への全天候海面水温データ提供により､従来に比べ大幅な時間(約５倍)・
空間(約１０倍)解像度を持つ新世代海面水温の定常的処理が進行中。

宇宙開発委員会地球観測特別部会は、平成１７年６月にとりまとめた報告において、ADEOS-11後継ミッションの開発計画を次のように規定している。

気候変動・水循環分野及び地球温暖化・炭素循環分野では、地球の状態の全体像を把握するための多様な橋報が必要であることから、可視・赤外域からマイクロ波に至る広い波長領域に対応するセンサによる観測が求められている。

従って、「みどりⅡ」に搭趣された多波長放射計及びマイクロ波取射計の後継となるセンサを開発して長期継続的なデータ取得を行う。

ADEOS-II後継ミッションとして地球環境蛮動観測ミッション（GCOM）の検討を実施している。
ｚＧＯＳＡＴ

衛星から潟富効果ガスを観測する計画は、曰本、および、米国で進行中である。日本は、温室効果ガス観測技術衛星GOSAＴ（GreenhcusegasesObservingSATellite）を２００８年に打上げ予定である。また、米国は、同年にＯＣＯ（OrbitingCarbcnObservatory）を打上げろ計画である。GOSATとＯＣＯは、主要な温室効果ガスであるCO2を観測することを主目的とする世界に先駈けたミッションであり、互いに共通点が多い。短波長

赤外のＣＯ２吸収帯１６１A、および２０１４ｍの地表面散乱光を利用した天底観測万式で、同時期にほぼ同じ巨標を目指す。－万、異なるセンサ方式を採用しており、GOSATはフーリエ分光計、ＯＣＯは回折格子型分光計
で観測を行う。GOSATとOCOla、目標は同じで芒それに至る経路は異なるので、競争をしつつ芒、共通する校正検証では協力する関係にある。

GOSATは、環境省、環境研、および、JAXＡによる共同プロジェクトである。ＪＡＸＡが、衛星およびセンサ開発、打上げ、追跡管制、受信処理、レベル１データの校正を担当する。環境研が、レペル２データ以
降の高次処理、CO2の吸排出量の推定を行う。環境省は、GOSATの結果を環境行政に利用する。GOSＡＴミッションの皀標は以下のように要約される。

・京都議定書の第１約束期間（2008～2012圧）に、CO2のグローパノノな分布を測定する（その目標糖度
は、３ケ月平均で相対瀦度１％（4ppmv）である)。

・観測された全球CO2渡度分布と大気輸送モデルを使って、ＣＯ２の吸排出塁を亜大陸単位（約7000kｍメッシュ）での同定誤差（炭素換算O54GtC/年）を半減する。
以上の目標を達成するために、GOSATは主センサとして、温室効果ガス観測センサ、および、補助センサ

として、雲・エアロソルセンサを倍戯する。温室効果ガス観測センサは高'性能のスペクトル分解能を有する
フーリエ分光計であり、CO2を始めとする温室効果ガス等の吸収スペワトル（近赤外～短波長赤外、および、

熱赤外）を測定し、CO2の定量を行う。光学的に薄い巻雲やエア□ソルは補助センサの観測により情報を抽－１３３－

出し、補正することで、王センサの観測データの品質を確保する設計である。図２にGOSＡＴ衛星と搭載センサ、および、センサ諸元を示す。

ＪＡＸＡはCO2をはじめとする温室効果ガスのモニタリングを推進するために、校正検証の立場から協力を行う。全球炭素観測システムの中で温暖化の第一要因であるＣＯ２を観測することは、非常にチヤレンジングなミッションである。GOSATの目標を達成するために、ＯＣＯをはじめとする海外機関と協力し校正検証活動を通して、観測精度向上を目指す。

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迅宣効果ガス敏珂センサ■･エァロソルｾﾝｻ

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SAn角０７８．１ａ２ＱｊｍｍＲｄ(CCP,ＣＨ｡｡母奴帯を含む）
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750kｍ(クロストラツク'二5点Ⅸ■なら.1801(ｍ拍子）

百冊分明、

１０欲、

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750.1E［迫山命ロ曲分睨■

０３１５kｍ

図２GOSＡＴ衛星と搭載センサおよびセンサ諸元

第７回CEReSの夕べ１１月１５曰
タイトル：AlinkbetweenclimatemodelingandsatelliteremctesensingfcrbetterumlerstandingtheatmOspheric
erMrcnment

謂師：中島映至
所属：東京大学気候システム研究センター

日時：１１月１５Ｂ（火）１６:30～18:ＣＯ
場所：センター会議室[調演概要］

大気環境をより良く理解するために、１９９０年以来、東大気候システム研究センター(CCSR)が取組んできた気候モデルと衛星リモートセンシングとの結合について紹介する。ＣCSRではどれまでに取組んできた「大気大循環モデル」「海洋大循環モデル」を発展させ、地球シミュレータの稼動に伴い、２００１年頃から「結合気候モデルによる温暖化シミュレーションの供給」に取組み、「地球観測サミット地球観測システム棡築」
やＩＰＣＣ第４次報告書の資料作成を目指して研究を進めていろ。ＣCSRでは国立環境研究所（NIES）や地球

フ□ンテイア(FRCGC)などと協力して温暖化の予測モデルを構築してきたが、合後の不健定性は大きい。その半分は物理モデルの不確実さに寄るが、残りの半分は経済モデルの不確実さによるところが大きい。特にアジアの経済シナリオの不確定性は大きい。ＣCSRでは水循環を含まない高精度(3.5kｍメッシュ)モデル

NICAM、化学過程を含んだ物理モデルCHAPR1N、大気・海洋に雪氷過程を含めたMUSESを開発しており、それらを統合して大気と海洋の過程を結合した大循環モデルMlROCを地球システムモデルとして提供し、

高度複合系気候・環境モデルの研究協力体制を橘築している。また、それらの一環として東大柏キャンパス－１３４－

のセンターと共同で基盤整備に関する東大領域創成プロジェクト(気候環境全学領域創成プロジェクト)を開始した。合後、全球の雲モデルを開発するととちに、戦略会議を開催してモデルモデュールの開発促進、利用応用の促進、コンソーシアムによる企業応用を開始する。鯛演ではそれらの具体例について紹介した。
2005年度第８回CEReSの夕べ

調演題目：AirbomelmagingSpectroscopy:ChallengesandPerspectives
溺師：DrJensNieke

所属：ZurichUniversity
B時：2005年１２月２０Ｂ（火）１６:CO～17:ＣＯ

場所：環境リモートセンシング研究センター研究棟１階会趨室
（瀦演要旨）APEX（AirbornePrismEXperiment）isaprojectoftheEurcpeanSpaceAgencyESAfocusingcnhighaccuracy
simulation0caIibraticnarUvalidaticnfcrspacebcrneremotesensinginstruments・TheinstrLmentationccmprisesa
hyperspec汀aIimagerfcrvariousstandardairbornepIatfcrn噂,afixedinstaIledcaIibrationhomebasea｢UaccmpIete
facilityfordataprocessingandarchiving・ThepudTbroom-typeinstrlJnentacccmmodatestwospectrcmeterchanneIs

coveringaspectraIrangefrcm０．３８ｕｐｔｏ２５ｍｉｃｒｏｎ・Thespatial/spectralresoIutionamountstolOOOsamplesat
2B-degreefiel。cfviewwith300-500spectralbands,Theoverallinstrumentdesignanditsbuilt-incharacterization

unitwillallowexceⅡentperformancestabilityumlervaricusflightccnditions・Firstflightcampaignsareexpectedto
becarriedoutin2007・

OnbasisoftheexperiencesgaineddurirEthedevelcｐｍｅｎｔｓｔｅｐｓｏｆＡＰＥＸ,ｔ幅presentationwiI1focuson4issues：A)BriefIntroductiontoImagirUSpectrosccpy，B)ScienceRequirements，C)DevelcpmentStatusoft殖APEXproject，､)OverviewcnScienceAlgcrithmsandfutLreAPEXScienceandOperaticnsCenter・
PlentyofinfcrmationmaterialwiIlbeavailableinformofhand-outsandpaperpublicaticr宿．

2005年度第９回CEReSの夕べ
2006年１月１７Ｂ（火）１６:00～17:oo
CEReS1階会議室

タイトル：リモートセンシングの都市防災への応用
発表者：山崎文雄（工学部都市環境システム学科教授）
要旨

人工衛星からのリモートセンシングは、従来まで、軍事衛星を除けば、一般に利用できる衛星画像の空間
解像度は２０ｍないし３０ｍ程度が最高であったため、防災面での利用は洪水や地盤災害など、大規模な変状が地表に現れるものに限定されていた。しかし、１９９９年１２月には１ｍの空間解像度の光学センサを搭載したIKONOS衛星が打ち上げられ、これに続いて、２００２年１月には空間解像度が６１ｃｍというOuickBird衛星芒軌道に乗り、さらに、国産の高解像度偵察衛星や、解像度１ｍの商業衛星OrbView芒最近稼働を開始し－１３５－た。このような状況下で、高解像度衛星からの画像は、災害発生直後の被災地域の把握、とくに発展途上国等の情報インフラの整備が遅れた地域の情報収集手段として、大いに期待が寄せられている。
この２，３庫で、高解像度衛星データの蓄積状況は大きく変化した。当時、高解像度衛星画像が捉えた地震

災害は、lKONOSによる２００１犀インド・ブジ地震があるのみで、OuickBjrdはまだ試験運転段階であった。
したがって、筆者らは災害前後に被災地域を捉えた高解像度衛星画像のペアが揃うことば少ないと考え、災害後の画像のみを用いた被災地域の自動抽出法に関して研究を進めてきた。しかし、２００３年５月と１２月に発生したアルジェリア地震とイラン地震では、OuickBird衛星が災害前後の被災地域を鮮明に捉えている。

これまでの巨視判読による検討でも、災害前後の画像を比較する万が被害抽出精度が高いことが分かったので、早急に２時期画像の変化抽出に基づく被害自動判読法を開発する必要｜性がある。このために解決すべき課題芒幾つかあり、高解像度衛星の場合はセンサの角度を変えることにより短い時間間隔で被災地域を撮影するため、災害前の画像との位置合わせが極めて困難である。また、建物等の影の影響が大きく、瓦礫が散乱している建物周辺の影部の感度を向上させる必要芒ある。

２００４年１２月２６曰スマトラ島沖で発生した巨大地震は、インド洋沿岸の広範な地域において未曾有の津波災害を弓|き起こした。２００５隼１月と２月に実施したタイ南部における現地被害調査の結果、被災地域における植生の消失が観察された。この結果をもとに、正規化植生指数(NDVl)の変化を指標とした津波被害地域の推定を試みた。リモートセンシングデータとしては、広域をとらえることができる中解像度衛星画像の
ASTERデータを用いた。ASTERデータを用いて算出した被災地域のＮＤＶｌを、津波前後の画像で比較し、
閾値０．４以上減少した範囲を津波被害地域として抽出した。この結果は、複数の衛星画像を用いて目視判読した検証データの被害抽出結果と、概ね一致することがわかった。また、標高データとして容易に入手できるSRTＭデータを用いて、対象地域の地形分類図を作成し、津波被害地域を３次元表示することにより、津波被害地域の把握における標高データの有効性を示した。

2005年度第１０回CEReSの夕べ
調演題目：GIobalWarmingarxlChangesinArcticPrimaryProductivity

瀦師：JosefinoCCcmiso
所属：NASAGoddardSpaceFlightCenter

B時：２００６隼２月２１Ｂ（火）１６:00～17:00

場所：環境リモートセンシング研究センター
研究棟１階会護室（調漬要旨）
TheaveragesurfacetemperatureoftheEarthasobservedfrcmmetecrologicalstationsarcundtr忠worldhasincreased
byaboutloCinthelastthirtyyears，lntheArcticregiCnotheincreaseintemperatweduringthesameperiｏｄｉｓａｂＯｕｔ

２ｔｏｔｈｒｅｅｔｉｍｅｓｔｈｉｓｇＩｏｂａＩｖａＩｕｅｃＣnfirmingtheamplificationoft幅signalaspredictedinmodelsduemainIyto
ice-albedofeedback、ＴｈｅｉｍｐａｃｔｓｏｆｓｕｃｈｗａｒｍｉｎｇｏｖｅｒｓｅａｉｃｅｈａｖｅａＩｒｅａｄｙｂｅｅｎｎｏｔｅｄｉｎｔｈｅｌiterature，ｔｈｅｍｏｓｔ
ｄｒａｍａｔｉｃｏｆｗｈｉchistherapiddecIineofaboutl0％perdecadeintheArcticperenniaIicecover・TheperenniaIiceconsistsmainly◎fthethickmultiyearicefIoest幅ｔｓｕｒｖｉｖｅｔｈｅｓｕｍｍｅｒａｎｄｉｔｓｄｅｍｉｓｅｗouIdmeanablL鯵Arcticintr吟

－１３６－

summerandacompIeteIydifferentclimatesystem，Changesint幅spatiaIandtemporaldistribulicnofphytcpIanktcn
pigmentconcentrationsinopenArcticandperip幅ralseaspointtohighermarineprcdLmivityintheregionast龍ice

continuestodecIine､InthelandcoveredArctic,permafrostist帽ｗｉngosnowcoverisdecreasing,glaciersaredecliningI
andtheareａｏｆｓｕｒｆａｃｅｍｅｌｔｏｖｅｒｔ幅GreenIandicesheethasbeenincreasingRegionsofenhancedNDVlisnow

apparentinmanyareasoft幅Arcticlnl殖turKIraregions,thelengthofgrowingseasonh蚕beenincreasingbyabout
１５％duringtheIast20years．ＩｎＩｉｇｈｔｏｆａｌｌｔｈｅｓｅｃｈａｎｇｅｓｃｎｌａｎｄandseacorrespondingchangesinthesurface
albedohaveaIsobeencbservedusingsatellitedatawitht幅changesaremCredramatIcovertheicecovereda｣rfaces

t旧noverlandbecauseDecliningcIoudcoverisalsoobservedsuggestingfurtherenhancementsinthepro｡uctivity
ofthereglonThepossibleinteracticnsofthedifferentccmpcnentsoftheArcticandt殖ｃｏｎｒ鱈ctIonsofthechanges
withanthropogenicgreenhousegases,ArcticOscilIaticn0andwindcircuIationwiI1bediscussed

2005年度第１１回CEReSの夕べ
調演題己：DOASandEnvirorwnentalOpticsActivitiesatAIOFM

溺師：PinhuaXlE(謝品筆）

所属：AnhuiInstituteofOptics＆FineMec帽nics,ChineseAcademyofSciences,PhQProfessor．
Ｂ時：2006年３月２２Ｂ（火）１６:00～18:ＣＯ

場所：環境リモートセンシング研究センター
研究棟１階会義室（鯛演要旨）
Maininterests：SpectroscopicmethodsfcrtracegasesandenvircnmentalpolIutantsmonitcring，Theresearches
currentlyfocusonDOAStechniquedeveIcpmentandapplication･DOASmeasurementsofatmospherictracegases（aromatics,ＨＯＮＯ@Ｎ０３）andaerosoIinurbanair，methodstoquantifyemissionsandfllD(esfromvarid｣s
scurces（industries､areaemissions,…)．

Abstract：AirpoIlutionincitiesisasericusenvironmentalproblem-especiaIIyinthemegacitiesindevelcping
countries・AirqLpIityinChinesecitieshasreceivedincreasingattentionandisbecominganimportantenvircnmentaI

Issue・DOAＳ(DifferenliaIOpticalAbsCrptionSpectroscopy)teclmiqueisoneoftr吟mostwideIyappIiedspectrosccpic
methcdsinatmosphericresearchbyｉｔｓｍａｌＷａｄｖ臼ntagesbeg，IowdetectionIimits，hightimeresoIution、andspatiaI

informationbyspeciallightpathgeometry､Therefore,DOASinstrIJT帽ntwasdevelopedtoprovidemu1tiairpoI1utants

datacntheIevel，temporaIandseasonalvariationofａｉ「polIutionforthenatio｢nImonitoringnetworkandstudyｏｆ
photocrEmicalsmoginurbanair・Inthispres印tation,theDOASandenvircnmentaIopticsactivitiesatAIOFM(AnhuilnstituteofOpticsarUFineMechanics)areoverviewedincludingDOASsystemdeveIcpedasamoniloringinstrument
onroutinebasis，DOASsystemsfcrfluegasmonitcring，DOASmeasurementsinurbanairforkeyspecies（ｅｇ・mcno-cydicaromatichydrocarbons`ＨONO)contributedtophotochemicaIsmog`andimportantnighttimeNO3radical，
applicaticnsofpassiveDOASSystems（zenith-skyDOASandmax-DOAS）andotheropticaItechniquesfor
envIronmentalmcnitcring(ｅｇ・ＦＴＩＲ,TDLASetc.)．
EmaiI:phxie＠aiofmac,cnTel:８６－５５１－５５９３１４７Fax:86-551-5591572
Ｐ・ＯＢｏｘｌｌ２５,Hefei，Anhui，２３００３１，Ｐ.ＲＣＨＩＮＡ－１３７－

7.4センター公開

合後のセンターの公開や公弱瀦座の試みの第一段階として、本年は千葉大学祭に合わせて、１１月2Ｂから4日まで、センター教員全員の参加のもとに、環境リモートセンシング研究センターの一般公銅が行われた。

千葉大学祭の見学コースのメインストリートから外れておりましたが、約1000人の来訪者があり、ポスタ
ー展示のほかに、氷の物性のデモンストレーション、ラジコンヘリの展示や、千葉大学キャンパスを中心としたワイックパード衛星の詳細な地図画像の配布や見学言の熱赤外撮影サービスなどの催し己のがあり、好評のうちに公開を終えることが出来きた。学内の職員・学笙をＩ。じめ、大学祭でキャンパスを訪れた地域の万々に、当センターの研究活動を知ってもらうよい機会になったものと考える。
主な展示は次のとおりです。（）内は)B当者
・ムービー：地球環境を宇宙から観る（石山）

・超高解像度衛星OuickBirdによる宇宙から見た干葉市周辺（石山）
・露張メッセ周辺／熱帯雨林のOuickBird画像（建石）.あつくほろ北極と南極／リモセンから何がわかるか（西尾）・地球大気の変化を測る（高村）・実演；あなたの温度は（高村）・宇宙から見る干葉県（近藤）・レーダで地球を見よう（ヨサファット）・レーザー光で大気を観る（久世）・千葉の空はどれだけ汚れているか（竹内）.へり展示：無人ヘリコプターによる地上測定（本多・梶原）
・宇宙から農地を調べる（本郷）

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センター公開風景－１３８－

[8］主要研究設備
8.1超マルチチヤン案ルデータ表示解析システム
人工衛星に搭載されるセンサのスペクトル分解能が向上するのに伴って，センサのチヤン車ル数が増えてきていろ。非常に多くのチヤ束ルを有する多チヤン末ルセンサが.合後数年の間にデータ取得を始めるた
め,早急にその解析手法を確立しておく必要がある。多チャンネルセンサのデータ解析において困鐙であるのは.従来のハードウェア，ソフトウェアではすべてのチャンネルのデータを概観する手段を提供できないことである.

本装置は，多チヤン卓ルセンサの各チヤ車ルのデータを同時に表示することが可能であり，同時に最大6144X5120までの画像は間弓|くことなく表示が可能である。装置の棡成は以下のとおり。
（１）マルチピジヨン型液晶表示装置（30面：６列×５行）（２）表示装置直結型計算機（３０台のＰＣを各液晶ディスプレイに直結）（３）表示制御計算欄（４）データサーバ計算槻

（５）ネットワーク装趨ユーザは表示したいデータをデータサーパ計算機にダウンロードし,表示制御計算
槻のＧＵＩソフトウェアによって，表示装置直結型計算機へのデータのプロードキヤスト送信，表示位置の設定，表示チャネルの設定等をコントロールする。

8.2大気状態高精度解析システム

人工衛星によって取得される広範囲の大気，地表面犢報を，より高品質の物理国に変換するための地上支援システムであり．(1)大気状態観測装置。(2)システム検定装置，(3)大気状態集稿装置の３つの小シス
テムから棡成される。各装置は以下の機器からなっていろ。
(1)大気状態観測装置

マイクロ波放射計，オーレオールメータ，サンフォトメータ直達日射計，全天赤外放射計．全天Ｂ射計，全天分光日射計，積分散乱計，エアロソル吸収測定器，放射温度計，データ収集装置，赤外画像作成装置，蒸発散測定装圏(2)システム検定装置

野外分光測定器，Ｂ射計検定装置，放射計検定装置．マイクロ波スペクトラムアナライザー，ディジタ
ルオシロスコープ(3)大気状態集積装逼

データ収集・解析用計算機，データ記憶装置
8.3衛星データ受信及び解析システム

本システムは騨止気象衛星ＧＭＳ（ひまわり）および米国の海洋大気庁が運用する極軌道気象衛星ＮＯＡＡの受信・解析装趨および受信衛星データ解析処理記憶装置より橘成され，アンテプより受信されたデータを自動的に－次処理し，記憶装置に保存する。本装置はＧＭＳについては毎時，ＮＯＡＡについては１曰３～４回受信し，受信データの映像化処理およびいくつかの物理愚への変換処理を自動的に行う。そして，受信された末処理データと処理後のデータは，平成８年度に導入された「大容量環境データアーカイブシス－１３９－

テム」へ自動的に転送され，大容量のテープヘ保存されろ。ＮＯＡＡの受信範囲は西側ではパイカル湖やチベットの東端，北はカムチヤッカ半島，南は南シナ海までをカバーしている。システムの構成と受信データの流れを概説する。受信アンテナで衛星からの信号が受信され，受信されたデータは当センターにある解析室内のダウンコンバータを経由してデータ処理用のワークステーションへ入力され，画像化されろ。画
像化されたデータは輝度値・アルペドあるいは表面温度などの物理量へ変換され，さらにそれらは地図座

標へマッピングされる。一連の処理済みデータはデータ解析用のワークステーシヨンヘ転送される。ここでは，必要ならば受信後間石ない衛星データを直ちに解析することも可能である。いったん解析用ワークス
テーションへ転送されたデータは，定期的に「大容量環境データアーカイブシステム」へ転送され保存される。以上の処理の流れは，－部を除いてほぼ自動的に行うことが可能である。学内外の利用者が本装置で受信・解析され保存されたデータを利用できるようカタログデータベースをＷｅｂ上で検索可能なシステムが棡築されている(http:ﾉﾉcerescr・chiba-uacJp:8080/)。

８４．衛星データ加工演算システムセンターでは「衛星データ受信・解析装置」で受信・－次加工した衛星データを，「大容量アーカイブ
システム」に自動保存している。さらに，センター以外で受信された膨大な量の衛星データを加工した時
系列全球データセット石同システムに保存していろ。これらのデータは．高次の解析データではなく環境解析のための素材として位置づけられる。－万，センター概設の高度隔測情報処理装置においては，広域の時系列データセットに対して適応可能な，高度な解析アルゴリズムが開発されている。衛星データ加工
演算システムは，この解析アルゴリズムを適用し，広域の時系列データを一貫して処理する目的で導入された。これにより，広範な種類のアーカイブデータについて，様々な要求に合致した処理が行える。さらに本システムを通じ，学内外の研究者が処理データや受信データを既設の束ツトワーワを介して利用することが可能となった。本システムは，以下の３つの装置で禰成されている。

（１）並列演算処理サーバ：高度な解析アルゴリズムを用いた演算負荷の大きな部分の処理を高速演算機

能を用いて行う。UItraSPARC-(Ⅱ)，主記憶４GB，9.1GBHDD，ＤＬＴドライブ，８ｍｍテープ，Ｃコンパイ
ラ。

（２）デイスクアレー：大容量の広域衛星データの演算処理中に使用するための高速大規模ハードディスク。

ユーザデータ保存用７２G日衛星画像処理用160GBo（３）並列演算処理クライアント：大量の入出力処理に対して分散処理を行う。Pentium-lⅡ400ＭHz２０台。

85．大容量環境データアーカイブシステム

人工衛星によりモートセンシングデータおよび現地観測データを利用した環境解析研究に使用する，大容量のデータ記録システムである。衛星データ受信及び解析システムで受信された衛星データは，自動的に本システムヘ転送され，保存される。本§システムは。以下の装置から棡成される。

（１）王データ記録装置最大３０OTBの記憶容量を有する。記録媒体には，非圧縮時で５０GＢの記憶容量をもつＤ３テープを使用し，２０００本の媒体が自動倉庫に収納されている。自動倉庫内の媒体は，コントロ
ーラ装置のデータペースにより，収納位置・使用状況等の情報が管理されろ。

－１４０－

（２）王データ記録管理・制御装置主記憶容量512ＭＢの４CPU並列処理計算機システムに，階層型ファ

イルマネージメントソフトウエアを搭載する。本装置により，アーカイブシステム利用者はデータ利用に際して個々のテープ媒体を意識することなく，一般的なＵＮＩＸのファイルシステムを扱うのと同様の利用形
態をとることができる。

（３）高速外部記憶装置総容量１０OGBの容量をもつキャッシュ・ファイルシステムで，王データ記録管理・制御装置に接続される。高頻度に利用されるデータは本装鱈卜に記録され，毎回テープ媒体を経由せすに高速に読みだしを行うことができる.
(4)ネットワークシステム本システムは，100BASE/ＴＸによる高速ネットワークでドメインを形成し，ドメイン内でのデータ取得はきわめて高速に行うことができる。また衛星データ受信・解析システムとはFDD｜
によって独立したドメインを形成して接続されており，受信された大量のデータが本システムに転送される際にも，ネットワーク負荷によってアーカイブシステムの利用が影響を受けないように配慮されている。
8.6．地理情報解析室
リモートセンシングデータを含む多様な空間情報の解析を皀的として２００２隼度より工学系総合研究棟８階に開設された。主要な解析ソフトウエアとしてＥＲＭａｐｐｅｒ（画像解析システム），AvcGISArcView，
IV1ap-lnfor(GIS)，を配備しているほか，国土数値情報をはじめとする国土に関する情報，ランドサットＴＭ
をはじめとする高空間分解能衛星データを準備していろ。データセンターとして芒機能しており，－部のデータについてはインターネットを介して公開している。機器の利用は共同利用研究として行うことができる。

８７．大気涌正用地卜設置ライダー

ライダー(Lidar，L1ghtDetectionAndRnging，レーザーレーダーとちいう）は，指向性のよいレーザー光

を大気中に照射し，大気中の分子やエア□ゾルによる後方散乱光を大□径の望遠鏡で受信して解析する装置である。環境リモートセンシング研究センターのライダーでは，1064,,,756,,,532,m，および355,ｍの４波長を同時に射出・計測を行い，対流圏のエア□ゾルについて波長依存'性まで含めた高度分布情報が得られろ。光源としては，Ｎｄ:YAG(ネオジウム・ヤグルーザー１台から基本波，２倍・３倍高調波を発生させ，また，別のＮｄ:YAGレーザーにより波長可変の固体レーザーの－種であるチタン・サファイアレーザーを励起して756,ｍを得ている。それぞれの波長はパルスあたり100,Ｊから数100,Ｊのエヱルギーを有し，繰り返しは１０Hz，パルス幅は６，ｓ程度である。４波長のビーム径(約３０mm)と万向を揃えて鉛直
上万に射出し，散乱されて戻ってきた光を直径８０ｃｍのニュートン型望遠鏡で受光する。雲の有無などの条件にもよるが，地上数千メートルから１０kｍ程度までのエアロゾルからの光を受けることができる。受信した光は順次，各波長成分に分けられ，昼間でも観測が可能であるよう幅の狭い(3,m)フィルターを通して

光電子増倍管で電子信号に変換される。４チャンネル，２Gs/ｓの高速デジタル・オシロスコープによって数千パルスの積算平均を行う。平均された波形(その形状から，Ａスコープという）はＧＰｌＢによってパソコンに取り込まれ，処理される。信号はバックグラウンドを適切に処理した後，大気分子によるしイリー散乱

光の成分を取り除く方式のライダー万程式の解法（FemaId法）によってエアロゾルのプロファイルに変換できろ。衛星の上空涌過に同期した観測を行うことにより，信頼性の高い大気補正を行うことが可能となる。

－１４１－

また，このようにして得られるエアロゾルの情報を蓄積することにより，エアロゾルの季節変化や高度変化など適切なモデル橋築の基礎データが得られる。

８８分光放射計・分光光度計
1．分光放射計(a）可視近赤外分光放射計AnalyticalSpectralDeviceslnc製

FieIdSpec：ＦＲ:350-2500,m，シングルピーム３領域分割（1:350-1000,m，21000-1700,,,3:1700‐

2500,m)並行スキヤンニング視野角;標準:２５．，オプションレンズ;5degree標準白坂:１０X10inchea2X2inchesの２種入射光測定用アダプター:リモートコサインリセプター(平面に入射する全方向の光を測定するユニット）(b）マイクロ波ＦＴＩＲ分光放射計

屋外において熱赤外放射スペクトル（2～14-m）を計測するための装置である。標準黒体とその温度制御システム，金反射拡散板芒装置に附属されており，絶対熱放射スペクトル，分光放射率が計測できる。な

お，感部の冷却には液体窒素を使用する。近く打ち上げが予定されているＥＯＳＡＭ１のASTERをターゲットにした地上検証用のグランドトゥルースデータの取得に最適な測器である。様々な物質の放射率のデータベース作成，放射率の違いを利用した植生と土壌の熱赤外リモートセンシングに関する基礎実験，等に利用されている。

に）熱赤外分光放射計
GeophysicalEnvironmentaIResearchCorp・製：T1rlermalInfraredInteⅡigentSpectrcradiometer(TIRIS)2000-17000,m:シングルピーム４領域分割順次掃引型．視野角:約３０．，基準黒体等のオプションはなし。
(｡）野外型方向性反射観測装置

本装置は野外観測を目的としており，そのため装置全体が可搬となるように設計した。センサの軌道アームは組立式にし，かつ装置一式を一人で運搬が可能である。観測へツドが軌道を移動し（手動），様々な観測角度（ほぼ半球を任意のステップで観測が可能）で同一の視野の測定が可能である。センサは超小型でファインダーはないが，その近傍に小型のピデオカメラを取り付け．観測視野のモニタリングを行う。
また絞りを交換することによって観測視野の面積を変えることち可能である。また得られたデータはＰＣに取り込み迅速にデータ処理ができる。なお観測のための電源はＰＣを含めて135Ｖのバッテリーで駆動する。
以下に装置の仕様を示す。

OceanOpticsInc.（USA)，PSD-2000Type測定波長：300,m-1100,m，波長分解能：2.5,m-10,m，ScanTime：

40ms-4s，測定パラメータ：Reflectance，Radiance，FOV:１２４degree
8.9．気象情報受信システム

本システムは，気象庁アメダス気象レーダー画像，米国気象衛星（GOES），ヨーロッパの気象衛星（METEOSAT）などをまとめて，通信衛星経由で配信しているデータをリアルタイムで受信し，表示，ア－１４２－

－力イブするための装置である。これらのデータは，衛星データ受信システムで受信されたデータの解析を支援するために，また，解析結果を検証するために利用され，リモートセンシングによる東アジア地域の環境問題の研究の推進をはかっている。

8.10．ＬａｎｄMasterシステム

本システムはグランドトゥルースとして最壱一般的に利用されている，現地写真に撮影位置，撮影万向，撮影曰時を同時に記録できる機材と，これによって取得された画像情報を自動的に地図上で管理できるシステムから構成されている。さらに，ネットワークを通じて広範囲に集められたグランドトゥルース画像
を相互に交換することも可能である。

8.11.CEReS衛星データアーカイブ

１９９５年にlB映像隔測研究センターが全国共同利用施設「環境リモートセンシング研究センター」に改組された当時導入された、「衛星受信・解析、加工演算システム（以下受信システム）とデータアーカイブシ
ステム」はその後１０年を経て、機器の老朽化、計算機技術の進歩によるシステムの相対的'准能低下が顕在化してきた。

同時に、当初の受信対象衛星であった曰本の静止気象衛星ＧＭＳ（ひまわり）はＧＯＥＳを経てMTSAＴ（運輸多目的衛星）に交代だ。また、受信を行っていたアメリカの極軌道気象衛星ＮＯＡＡのＡＶHRR（センサーの名称）はオペレーシヨプル衛星として現在芒運用中であるが、環境モニタリングの主役はアメリカの

Terra/Aqua衛星搭載のMODlS（センサーの名称）に移行しつある。現行受信施設はMTSATとは信号線レベ
ルで互換性がなく、ＡＶHRR受信設備ではMODlSの受信は不可能である。

－万、データアーカイブシステムは専用テープとアーム制御によるものであり、学内外を問わず、インターネットによるデータリクエストに対し、リアルタイムで対処することはシステム上困難であった．そのため、データ要求に対しては、データ検索システムの提供と､ＣＤ－Ｒの郵送によって対処していた。これは、１９９５
年当時のレベルとしては最も合理的なシステムであった。

このような状況のちとで､2004年度からハードディスクＲＡＩＤペースでのディスクアーカイブシステム(以下新システム）への移行にとりかかった。これは近年の計算機技術の進歩、特に数百ＧＢ単位での単体ハードディスクの低価格化がこの移行を可能とした。ハードディスクＲＡＩＤの導入は平成１６年度の学長裁量経費から開始し、束ツトワーク上でデータを公開するftpserverが機能する汎用ＰＣは同年度の運営交付金の一部を使って導入した。新システムではシステム自体の柔軟性、汎用性に重きを置き、オープンソースの代表格であるLinlD<をＯＳ（ここではCentOSを採用した）として採用し、内部を構成する要素（ftpdeamon等）
芒全てオープンソースを使用した。

当センターで受信している衛星データに関しては、これまでのprcducts（当初導入システムの生成する高次データセット）のみだけでなく、生データに近いIevellBデータ芒全てアーカイブ、公開することを方針とし、２つのＰＣベースのLinuxserver（chiba-uacJpとchiba-uJpは千葉大学が利用可能なネットワークが２系統あるため）を立ち上げ、ｔａｐｅベースのデータアーカイブシステムからこれまでアーカイブされた衛星

データの新シズテムヘの転送、再アーカイブ処理、受信システムで取得された衛星データを新システムに順

リアルタイムで転送・アーカイブするための経路追加・変更、新システムが稼働していない状況を想定した－１４３－

一時衛星データアーカイブサーバの立ち上げ等、これまでの運営とは異なる仕様変更が多々行われた。さらに、ＧＭＳの代替衛星であるＧＯＥＳに関してもデータ解析の利便性を図ろため、ＣＥＲｅＳＧＭＳｆｏｒｍａｔと同じ形式に再計算する処理を施し、他のデータと同じく公開していろ。
平成２００６年３月現在の新システムの仕様は以下の通りである：●データサーパ：汎用ラツワマウントＰＣ(XeonZ8GHzx2[２台ｌ２ＧＢＲＡＭ）●ＯＳ:ＣｅｎｔＯＳ４２ｏｒ４３ｘＢ６－６４(64bitＯＳ;RedHatEnterpriseLinux互換クローンＯＳ）●ハードディスクRAID:SCS｜接続２ＴＢＲＡｌＤ５＋予備システム（2TB)ｘ６（総アーカイブ容量１２TB）●ｎｆｓによる相互マウント、proftpdによる公開アクセス制限●学外からarpnymcusftpで取得可能な衛星データ：

ＧＭＳ（CEReSproduct、受信生データ)、ＧＯＥＳ（CEReSp｢cductのみ。landline取得データは規約上不可）

NOAA/AVHRR（CEReSproduct、IevellB、受信生データ)、FY-2C（2005年６月より受信・アーカイ
ブ開始、受信生データ）
・学内のみでanonymousftpで取得可能な衛星データ：MODIS（leveI1b、ＪＡＸＡで開発されたアルゴ

リズム計算に基づくクロロフィル量、海面水温［SST]）MTSＡＴ(landIine取得HRITformatデータ）

なお、ｌＢｗｅｂ検索システムは、合年度８月にデータベース検索システムがシステム不良のため停止し、対費用効果を考慮に入れた結果、新システムと画像プラウズシステムを立ち上げることで代替処置を行うこととした。そのため、現状ではweb検索システムは稼働していない。
［9］2005年度計算機・データペーズ主要業務
計算機データペース委員会の2005圧度の主要課題は以下の３点であった。

ＬＩＢデータアーカイブシステムの老朽化に伴う、デイスクペースの新アーカイブシステムヘの棡築とシス
テムの移行

２１日データアーカイブシステムに保存されているデータのバックアップ
3.受信システムの老朽化に伴うシステムの変更
以下に2005年度に行った主なイベントを示す。

H1へ脳
５月０１脂

謂因lEmOO6E

ｄＡＡ－１８三豊｛言ロ144旧一扣一祀一犯一昭

９．１》１．１．１

即一泊一幅一娼一洞

NOAA-16,18号のデータ転送周波数変更に伴い，仕様変更
停電前事前処置
停電

停電後トラブル対処
CEReSメインサーバ変更によるNOAA軌道自動取得不可-＞取得ルートを変更

二黒に二二f二r二基悪鰯製鰯
氾一泊一泊一日
２－２》２－４

１．１》１．１

羽－須一調一節

エアコンのうち－台修理復旧

衛星データ損出を防ぐためのchacheserver納入。各種設定処置開始
新システムの－台が熱暴走を起こす。

新システムの熱暴走防止のため，ラックの交換。風通しを良くする処置を施
す。

１月25曰

tapearchiver室のエアコン全て修理完。

■￣￣■■￣■￣○

２月09日

web検索システムに代わる画像ブラウズwebserverの試験運用開始。処理できるデータから処理開始。

－１４５－

[2005年度衛星データダウンロード実績］

週毎のダウンロード状況表は下記のＵＲＬにて公開している。
http:"quickIooksocrochiba-ｕｏａｃｏｊｐ/ftp-serversweekly-access-Iogｓｏｈｔｍｌ

単位はファイル数（シーン数)，かっこ内は学内利用を示す。

NOAA/ＡＶＨＲＲ

61842（859）ＧＭＳ

131,598（128,219）

ＭＯＤＩＳ

13,215（13,215）

ＧＯＥＳ/MTSAＴ

1,583（1,565）

総数

153,238（143,858）[その他]データダウンロードは以下のftpサイトで可能である。
ftp:ﾉﾉceresftpl・cr･chiba-u・acJp/pub/archiveノ(自マシンがchiba-uacJpの場合，学内のみ取得可能なデータ石取得可能）
ftp:ﾉﾉCeresftpl.cr,chiba-uJp/pub/archiveノ（自マシンが千葉大学西干葉キャンパス内で施行されているgiganetで接続されている場合，同じく学内のみ取得可能なデータち取得可能）

共同利用申請以外でもデータ利用内規(http://www.cr・chiba-uJp/databases/naikipdf)に基づいて申請をして頂ければ学内外問わずデータ利用は可能です。
また，データ利用促進のため，webによるドキュメントも一部整備されている。

http://www.cr,chiba-uJp/databasesノ

上記ＵＲＬでは衛星データ以外の地理情報も公開している。データ読み出しの疑問点，あるいは改善点等
は以下のメールアドレスで受け付けている。
dbcCm@cerescr・chiba-u,acJp(CEReSデータベース委員会）－１４６－

［10］組織・運営・人事・予算
101.センター構成員（2006年３月現在）［教員］（研究プロジェクト１）［技術職員］

教授建石隆太郎

衛星データ処理室

教授西尾文彦*１

技術専門職員池田卓

助教授ＪＴ､スリスマンティヨ

研究支援舅

干葉真弓

助手石山隆

研究支援員

寶木匠恵子

(*１プロジェクト４兼担）[事務職員］(研究プロジェクト2）

専門官（学術担当）宮崎裕幾

助教授本多嘉明

研究協力課センター支援係

講師梶原康司

係長

鈴木

政司

一般職員

漬□

祐司

(研究プロジェクト3）

事務補佐員

牧野

正子

教授久世宏明控センター事務室教授高村民雄教授竹内延夫
調師岡山浩

客員助教授中島毒(*２プロジェクト４兼担）(研究プロジェクト4）

教授近藤昭彦*３

助教授樋□篤志指助手本郷千春霜
害員教授鈴木力英(*３プロジェクト１兼担）

－１４７－

事務補佐員

島谷まり子

事務補佐員

前田智子

10.2人事異動（退職）

教授竹内延夫
１０３．轍員名簿（平成17年３月現在）
センター長竹内延夫

リモートセンシング基盤研究領域

リモートセンシング複合研究領imI教授竹内延夫

教授建石隆太郎

教授高村民雄教授近藤昭彦

教授西尾文彦

教授久世宏明讃師岡山浩

ｎ温助教授本多嘉明
ｎ閉助教授』.Ｔ・スリズマンテイヨ

客員助教授中島孝

助教授樋□篤志客員教授鈴木力英

衛星データ処理室
掴師梶原願Ｅ室長・禰師梶原康司

助手石山隆
玉ＰＩ
助手本郷千春

技術専門職員池田卓

１０４．新任職員

ＬＳＥ池hatTetLkoSri3mantyo（ヨサフアツトテトオコスリズマンテイヨ）
生年月曰1970年６月25曰．〉．．ｆ－．鐸一咄酊・‐

１１１

探査レーダ）（平113まで）

設四印．‐鯉．。‐ⅢＩＴ的．

インドネシア政府科学技術庁技術応用評価庁研究員レーダ開発部に採用（地下バンドン工科大学客員教員・指導教官生産工学部に採用（地下探實レーダ）（平11.3まで）（平成11年４月～平成14年３月千葉大学大学院自然科学研究科人工システム科学専攻）
千葉大学講師（中核的研究樋間研究員）電子光楢報基盤技術研究施設に採用（移動体衛星通信・通信
工学・アンテナ工学）（平173まで）

パンドンエ科大学客員教員・指導教官地理工学科リモートセンシング研究室に採用（マイクロ波リモ

ートセンシング・地理構報システム）現在に至る
バンドン工科大学客員教員地質工学科地球物理研究室に採用（マイク□波リモートセンシング・地理
摺報システム）現在に至る

千葉大学助教授環境リモートセンシング研究センターに採用（マイクロ波リモートセンシング・地理楢報システム）現在に至る－１４８－

10.5．運営協Nil会の記録（運営協鋼会の概要）
1.平成18年３月2曰（木）調事
１．共同利用研究について
２．センターの現況について
３．全国共同利用の方向について

４．合後のセンターの運営について

平成17年度千葉大学環境リモートセンシング研究センター運営脇溌会委員名簿
平成17年５月１日現在
所属・職名

委委委

竹内延夫

環境リモートセンシング研究センター長

安岡善文

東京大学生産技術研究所教授

堀川魔

宇宙航空研究開発機構宇宙利用推進本部長

長員員

氏名

員

役職

宇宙利用推進jB当理事員員員員員員員員員鳧員員員

蚕委委委委委委委委委委委委

才野敏郎

冨寓屋大室地球水循環研究センター教榴
名古屋大学地球水循環研究センター教授

池淵周一

京都大軍防災研評所錨
京都大学防災研究所教授

任明正

ＳＩＩ￣１つ－Ｊ左フー封
東京大学気候システム研究センター教授

平田更一(社）曰本測量混合ＧＢ総合研究所主任研究員

立田光廣

詔裁
工学部教授

伊勢崎修弘

理学部教授

本條毅

園芸学部教授島倉信

暁Ｅ
千葉大学大学院自然科学研究科長

高村民雄

研究センター激環境リモートセンシング研究センター教授

西尾文彦

同上

建石隆太郎

同上

近藤昭彦

同上

久世宏明

同上

－１４９－

１０６.センターの年間予算

平成17年度環境リモートセンシング研究センター年間予算
単位：円

事項

運営費交付金
奨学寄附金

受託研究費
委託契約

民間等との共同研究費
科学研究費補助金￣●

計

予算額（円）

７１，７１５，０００
9,500,000

備考（受入件数）

6件

5件
2件

230873,462

4件

8,375,000

7件

6,500,000
16,670,000

136,633,462－１５０－

１０７．平成17年度センター内委員会及び委員名

委員会名

委員長

予算委員会

建石隆太郎

久世宏明、岡山浩、本郷千春

高村民雄

西尾文彦、樋□篤志、石山隆

広報委員会

石山隆

西尾文彦、本多嘉明、』.Ｔスリズマンテイヨ

施設委員会

岡山浩

建石隆太郎、高村民雄、本多嘉明

近藤昭彦

久世宏明、樋□篤志、梶原康司、本郷千春

共同利用研究推進委員会

計算機及びデータベース
委員会

委員

高村民雄、西尾文彦、久世宏明
中期計画推進委員会

竹内延夫

建石隆太郎、近藤昭彦、本多嘉明』.T・スリズマンティヨ、樋□篤志、梶原康司

教育委員会

梶原康司

久世宏明、近藤昭彦、Ｊ,Ｔ・スリズマンテイヨ－１５１－

千葉大学環境リモートセンシング研究センター
平成1７（２００５）年度年報(第11号）
2006年６月発行

編集CEReS広報委員会〒263-8522干葉市稲毛区弥生uU1-33

千葉大学環境リモートセンシング研究センター
TELO43-290-3832I三AXOZl3-290-385フ

URLhttp:"wwwsv.cにhiba-uacjp／
印刷（株）正文社