EverySense,Inc.
“a Information Harvesting company”

データ流通とデータエビデンスによる個別医療への期待
エブリセンスジャパン株式会社/ EverySense,Inc.
真野 浩/h.mano@every-sense.com©︎EverySense,Inc.
2019/10/235

1

自己紹介

データ取引市場とはデータの共有/流通の仕組み

Agenda

データ取引市場の最新動向ケーススタディ

データエビデンスに基づくプレシジョン医療への期待

AI(人工知能)ホスピタルによる高度診断・治療システムの研究開発©︎EverySense,Inc.
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2

自己紹介

©︎EverySense,Inc.

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3 眞野 浩 博士(工学)EverySense,Inc. C.E.O /エブリセンスジャパン株式会社 代表取締役 最高技術責任者
コーデンテクノインフォ株式会社 代表取締役社長
日本学術振興会 産学協力委員会 インターネット技術第 163 委員会 (ITRC) 副委員長
一般社団法人 インータネット協会 IoT推進委員会 実証実験WG 座長
一般社団法人 データー流通推進協議会 代表理事(事務局長)
内閣府 戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)
AIホスピタルによる高度診断・治療システム担当 サブ・プログラムディレクター
一般社団法人 官民データ活用共通プラットフォーム協議議会 社外理事
慶應義塾大学 政策・メディア研究科特任教授 Unwired Innovation Lab
電子機器メーカー勤務などを経て、1993年にルート株式会社を設立。



デジタル無線通信機器や、高速インターネットを実現する無線IPルーターを開発し、地域情報化や学校ネットワーク等への導入を促進。

無線LANを用いた高速移動体通信システムの開発、実用化の事業化、無線利用、地域情報化のための各種審議会、研究開発事業にも多数参画。



2010年よりIEEE802.11 FIA-SG, TGai chairとして国際標準化活動を行っている。



2017年6月無線LAN（IEEE802.11）に関する標準化活動への貢献が評価され一般社団法人情報通信技術委員会より情報通信技術賞(総務大臣表彰)を授与される。



2017年内閣府、総務省、経産省の協力により産学官を越えたデータ流通の推進を目的に、一般社団法人データ流通推進協議会の設立を提唱し、同年11月の設立に伴い理事に就任、2018年5月より代表理事(事務局長)。



無線通信、インターネット、データ流通などの分野において、広く国内外で標準化、制度提案などに従事し、2017年 トリノG7
ICT大臣会合においては、I-7 Innovators‘ Strategic Advisory Boardのメンバーとして、ビッグデータの戦略提言にも寄与。



2018年10月より、内閣府 戦略的イノベーション創造プログラム(SIP) AIホスピタルによる高度診断・治療システム担当 サブ・プログラムディレクターに就任©︎EverySense,Inc.

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4データ取引市場とは?

©︎EverySense,Inc.
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5データ取引市場に関する経緯
H29(2017)/6 総務省 情報通信審議会 情報通信政策部会 IoT政策委員会
基本戦略WG データ取引市場等SWG 取りまとめ• 現在、発展途上であるデータ取引市場に関しては、 民間事業者の自主的な取組を促進するとともに、当事者が、実態に即したルー ルを形成又はルールの形成に関与することが望ましい。

H29(2017)/6 IoT 推進コンソーシアム 総務省 経済産業省• データ流通プラットフォーム間の連携を実現するための 基本的事項を取りまとめ• 各データ流通プラットフォーム中から、利用したいデータを横断的・一元的に 検索・利用することが可能なデータ流通市場を構築するべく、データ流通事業者の競争領域 を保護しつつ、協調領域として最低限共通化することが必要な事項を以下のとおり整理した 。

H29(2017)/11 データ流通推進協議会 設立
H30(2018)/09データ流通推進協議会
データ取引市場運営事業者認定基準を策定し公開©︎EverySense,Inc.
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6データ取引市場の定義

内閣官房IT総合戦略室

H29/3

AI、IoT時代におけるデータ活用ワーキンググループ 中間とりまとめ©︎EverySense,Inc.
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7©︎EverySense,Inc.

※一般社団法人データ流通推進協議会「データ取引市場運営事業者認定基準_説明_rev1.1」より引用
2019/10/2358

※一般社団法人データ流通推進協議会「データ取引市場運営事業者認定基準_説明_rev1.1」より引用©︎EverySense,Inc.
2019/10/2359※データ流通推進協議会「データ取引市場運営事業者認定基準_D2.0」より引用©︎EverySense,Inc.
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10データ活用社会に求められるデータ取引市場■全世界で年間に生成されるデジタルデータ（IoT・非IoT）の総量＊IDC 「2018年国内IoT市場データエコシステム／Data as a Serviceに関わるプレイヤー分析」より

2025年

163兆ギガバイト

2017年

22兆ギガバイト

データ活用によるマネタイズモデルの確立が早急に求められるとされている。

（内訳）

2016年〜

IoTストリーミングデータ
取引市場
EverySense
2018年〜

企業間蓄積型データ
取引市場
EverySense Pro※さらにデータ取引市場運営者として求められる法制度、コンプライアンス、標準化についてはにおいて活動

当社では2016年にスタートした、IoTのストリーミングデータをリアルタイムに取引きするデータ流通プラットフォーム「EverySense®」を開発・運用した知見等を活かし、2018年、ビジネスのデジタル化をサポートする企業間蓄積型データ取引サービス「EverySense Pro」をスタート。
これにより、当社が提供するデータ取引市場は世の中にあるデジタルデータを構成するIoTデータと非IoTデータともに対応。
©︎EverySense,Inc.

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11実際の取引所サービスの現状12©︎EverySense,Inc.

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エブリセンスが提供する2つのデータ取引市場サービス
データ流通市場

リアルタイム非リアルタイム

IoTストリーミングデータ
取引市場サービス

企業向け蓄積型データ
取引市場サービス

取引されるデータの価格決定に関与せず、徹底した公平性と中立性のもとに運営される。

市 場 取引(API 及び WEBUI)

相対取引・個別取引

データ提供者
データ提供者の企業属性およびデータ種類は限定されず、多種多様なデータ利用者に対し安全で効率的なデータ提供機会が得られる。
©︎EverySense,Inc.

データ提供先データ利用者の企業属性およびデータの利用目的は限定されず、多種多様なデータ提供者から効率的にデータを収集・活用することができる。
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13データ流通に必要な機能
PDS・情報信託銀行の機能







データ取引市場の機能

PDS

データ提供者と利用者の仲介。

→ データ保存、 管理、配備



データの売買決済。

情報信託銀行→ データの運用

データ提供者

仲介・決済者
市場外・相対取引

PDS
二次利用

許諾データ利用者

データ取引市場

情報信託銀行

Data

信託取引

信託運用
直接取引
データ生成者

保存・管理・配備 運用

市場取引©︎EverySense,Inc.
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14データ共有/流通の仕組み©︎EverySense,Inc.
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15

IoTの広げる新領域


IoTは、個々の情報リーチを広げ、全ての上流工程をドライブする。
情報の流れ

社会個の世界
自然観察

社会

実験

分析

知識

知の共有

IoT
自然観察

社会

実験

分析

IoTによるインターネットの領域

知の展
開サービス

生産物

知の活用

利活用

知識

従来のインターネットの領域(Google,Yahoo,Amazon)©︎EverySense,Inc.
2019/10/235

16

IoTの課題“Intranet of Things”≠“Internet of Things”

建機

自動車

フィットネス農業

Application

Application

Application

Application

Application

AnalysisAnalysisAnalysisAnalysisAnalysis

Collection

Collection

Collection

CollectionCollection

ヘルスケア

Weather

Environment

Wearable

Smartphones

Navigation

Automobile

Construction
Machinery

Construction
Machinery

StepCount

Blood
Pressure 必要なIoT デバイス類を単独ですべて配置できますか?

 要求されるすべての情報(データ)を自前のIoTインフラですべて収集できますか?

©︎EverySense,Inc.
2019/10/235

1717

データ取引市場EverySenseが実現する“The Internet of Things”
ヘルスケア

建機

⾃動⾞

フィットネス農業

Application

Application

Application

Application

Application

AnalysisAnalysisAnalysisAnalysisAnalysis

Collection

Collection

Collection

Collection

Collection

Weather

Environment

Wearable

Smartphones

Navigation

Automobile

Construction
Machinery

StepCount

Blood
Pressure

全ての人が必要な情報を、既存のIoTネットワークを変更することなく提供・収集が可能となります©︎EverySense,Inc.
2019/10/235

1818

既存IoT事業の課題(ビジネス)
自らが設置・運用するIoT製品(センサーや機器)による情報しか得られず、付加価値サービスの創出、マネタイズ可能な十分な情報収集とならない。

単一、単独の組織、企業では、ビッグデータを得る広範なIoT製品(センサーや機器)の展開が困難である。

収集後の統計的データの取引では、即時性のある利活用(予測等)が困難である。
©︎EverySense,Inc.

2019/10/235

19

既存IoT事業の課題(個人)

情報のオーナーシップ

価値の配分

IoT機器により自らが生成した情報が、機器IoT機器により自らが生成した情報の提供者やサービス提供者の管理下にあり、利利活用による付加価値は、自らに配分用の範囲などを自由に制御できない。

知らされない©︎EverySense,Inc.

されない。

還元されない2019/10/235

20必要な二つのプリミティブ
相互接続• 機種、デバイスに依存しない自律分散型相互接続性• なんでもつながる

信頼できるデータ流通取引市場• 情報のオーナーシップを確立• プライバシーと公平性を担保• データの価値が分配される©︎EverySense,Inc.

2019/10/235

21データ取引市場EverySenseが提供する
サービス
Data



あらゆるデバイスがつながる相互接続性


デバイス・機種依存の排除

IoTデータの価値分配の仕組み


中立で公正 なデータ流通市場

Rewards©︎EverySense,Inc.

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22データ取引市場の最新動向ケーススタディ

データ取引市場 EverySenseの事例©︎EverySense,Inc.
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http://www.every-sense.com©︎EverySense,Inc.
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24相互接続性の提供の技術的な仕組み
Users
EverySense
Registry

Device vendor
Smartphone, Smart xxx
Sensors
Data & Device ID

Data
Users can receive posted
data in various formats



データとデバイス依存の情報を分離する

オープンなデバイスデータベースを提供

データを意味ある汎用データに変換©︎EverySense,Inc.

⇨ 国際標準化へ

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25データ価値分配の仕組み

Data

データ提供者とデータ受領者の間での授受担保サービスを提供します。
個人情報の保護機能

需給マッチング機能



広範な汎用データ収集機能

データ提供者への報酬分配機能

与信保証、不正取引の防止、クリアリングハウス

Rewards©︎EverySense,Inc.

2019/10/235

26

データ流通の不安と不満の解消


低付加価値なDataに注目

共通の価値基準による不満の解消

流動許容性が高い

情報の付加価値

排他的所有要求が高い

低付加価値(Data)

中付加価値(情報)

高付加価値(製品・サービス)

自然観察

社会実験

分析

知識

知の共有

IoT
自然観察

社会実験

社会

個の世界

分析

知の展
開サービス
生産物

知の活
用

利活用

知識個の世界IoTによるインターネットの領域 従来のインターネットの領域(Google,Yahoo,Amazon)©︎EverySense,Inc.

27

データ取引市場運営者の責務と対策
FIPPS

市場中立性の確保(Fair Information Practice Principles)Notice

虚偽情報は、約款と評価により排除

Data Minimization



個別価格決定に対する恣意性排除

自らデータを保持しない



自らデータの売買をしない



LoDなどの無償データの取引対応

不正取引に対する監視義務

情報は、メタ化による最小化



情報の保存時間を最小化（キャッシュのみ）

Security

登録情報へのアクセスは、EveySenseのみ

Accuracy

情報収受の生成は、利用者が選択

Access

データ価値に対する中立性確保

情報収受を生成する都度、通知

Choice

情報パス毎に暗号化取引(トランザクション)の記録

情報提供者の保護義務

データ内容に対する秘守義務

データインスペクションをしない

Accountability
EverySenseがTTP©︎EverySense,Inc.

2019/10/235

2828

データ取引市場の成長に向けた制度設計上課題と期待される制度整備現状と課題

データそのものを、直接に財化する仕組みは、前例がない。
データ価値に対する寡占化により流通が阻害されている。



データ価値に対する評価が確立されていない。



データ取引市場及び市場運営者に対する認知不足。

市場成長への制度支援

市場参加へのインセンティブ


データ売買収益に対する税制優遇措置



会計基準、評価基準の明確化

健全な市場運営者の育成


運営ガイドラインや認定制度の確立

市場成長への助成


関連研究や助成事業による率先的利用の促進©︎EverySense,Inc.

2019/10/235

29

29

利用者との契約関係
データ提供者

約款１

エブリセン
ス

約款2

データ受領者



提供者、受領者ともに契約約款の許諾を行う。

利用者は、提供者、受領者のいずれか、または両方で契約可能。

利用開始時の登録情報は、メール到達性による確認のみ

提供者の登録情報は、申告登録により真性は約款にる担保

受領者の登録情報は、本人確認を行う。

利用開始時の登録情報(共通) 提供者の登録情報
ログイン ID
氏名
ユーザー名性別
生年月日
 password
職業 Email address
住所©︎EverySense,Inc.

受領者の登録情報
担当者名
組織名
業種
住所
電話番号
経理担当者名
支払い方法2019/10/235

30

FIPPSを実現する仕組み
提供者
ファームオーナー

EverySense① 利用者情報の登録受領者
レストランオーナー①’ 利用者情報の登録②提供可能データの登録(センサー種類，設置場所等)④受領希望データの通知(センサー種類，設置場所等)③提供可能条件の登録(有償、無償，営利、非営利公開可能情報)⑥提供可能者を選択⑤受領条件の通知(有償、無償，営利、非営利、利用目的等)⑧提供許諾判定⑨提供許諾を通知⑦提供要求通知受領者開示情報、受領条件⑩提供者の公開情報を通知⑬提供者を選択⑮データ提供を開始⑲ポイントを受領©︎EverySense,Inc.

⑪受領許諾判定⑫受領許諾を通知⑭受領許諾を通知⑯提供情報を抽象化し転送⑰抽象化情報を受領⑱ポイントを発行データ取引は、逐次、相互同意により成立する
2019/10/23531

EverySense ポリシー
保証する事
•••

匿名性，個人情報保護− 匿名、実名は、利用者が自由に設定可能。

データコントロール権− データの利用範囲は、データ提供者が自由に設定可能。

データ価値− データの取引価格、価値は、データ提供者と受領者で決定される。

提供する機能EverySense は、データを保持しない。

•−

•−

•
−

データの流れをコントロールするのみ

EverySense は、データの価格決定をしない。
データの取引の仲介のみをする。

EverySense は、データ提供書式を規定しない。
e-mail、 RSS feed、 Twitter、 Facebook などの多様なインタフェィスを提供。

FTC Staff Report 2015よりFair Information Practice Principles(“FIPPs”)
Notice,Choice accessAccuracy
Data minimization
Security
Accountability©︎EverySense,Inc.

2019/10/235

3232

データ所有権の • 排他的所有が出来ない。
法的保護は不可 • 無形財である。

データの特徴とオーナーシップ• データの写像である。

取引により移動• データに対するコントロール権するのはの一部または全部である。

データ保護手法

2019/10/235©︎EverySense,Inc.

•約定による保護しかない。

33

データ価値の原則

データ価値は、売り手と買い手での合意により決まる。



最小限の情報プリミティブの単価を、売買当事者で合意をする。



価格＝データ量 x データ単価+データの品質

データ量＝データの種類 x データ粒度

データの種類

温度、湿度、位置、加速度などの項目数に価格は比例(温度+湿度) < (温度+湿度+位置) < (温度+湿度+位置+加速度)

データの粒度

収集粒度に価格は比例

1日毎 < 1時間毎 < 1分毎

データ源の品質

提供者情報など付帯情報の量(氏名、年齢、性別など)©︎EverySense,Inc.
2019/10/23534導線情報のコスト/パフォーマンスの事例
高精細な位置情報取得手法

参加型による低精細位置情報取得



改札機等による移動情報取得



品質は、参加者の信頼度依存

利用者の再利用許諾が必要



以下の方法で精度を向上



精度は限りなく高い

サンプル数の増加



取得コストは、高い

複数センサとの組み合わせ

取得コストは精度に依存

位置情報と加速度で移動手段を判定可能

5分刻み

6時間刻み

©︎EverySense,Inc.

2019/10/2353535PHR におけるデータ利用の事例
データ提供、二次利用の許諾は、デバイスユーザが自ら判断

デバイス

データ提供者

data
血圧計

デバイスベンダー
提供クラウドデバイスベンダー
提供アプリ

data

データ
購入者

Analytics

体組成計

データ提供に対するインセンティ
ブにより、購入モチベーションをUp!

¥歩数計
活動量計

歩行姿勢
計

データ提供者、PDS提供者による¥利用者がESを介してデータ提供許諾
 データ提供範囲・条件設定
 オーダー受領状況
 ポイント確認

data

ねむり時
間計

シェアリングエコノミー

pointpoint

婦人体温計©︎EverySense,Inc.

data

2019/10/235¥

36

企業向け蓄積型データ取引市場EverySense Proの特長
１．利用開始時の審査
データ取引において一定要件を満たす参加者同士の商談機会を効率的に創出。信頼性の高いデータ取引きをサポート。

２．市場参加目的・属性は限定されない異業種・異分野間での相互融通ができ、さまざまな領域・分野のデータが提供・利用が可能。

３．安全で効率的な流通を実現するAPI
APIを利用してデータ納品を自動化するなど、手動作業を軽減してヒューマンエラーを回避するとともに、さまざまなプラットフォーマ・他社サービスとの連携を想定。

４．スキル・経験に依存しない操作性
非エンジニア、非データアナリスト・サイエンティストでも抵抗がないインタフェイス。
37©︎EverySense,Inc.

2019/10/235

EverySense Proにおけるデータ取引の流れ
ユーザ環境

ユーザ環境

データ提供側UI

データを受領側UI

web srv

登録

検索・データ概要
・提供条件
・サンプルファイル

フィルタ設定サンプルデータ取得
WEB⾒積依頼

⾃動／⼿動

⾒積拒否

決定

通知

API／WEBUI

データ納品

FQDN

請求

取消

データ受領

API／WEBUI

請求

エブリセンスジャパン
38©︎EverySense,Inc.

2019/10/235

平成29年度補正予算 産業データ共有促進事業費補助金

中小サービス事業者への高度なデータ利活用推進プラットフォーム構築運営事業
事業概要【観光】を基軸に、サービス事業者の「生産性向上」と「消費額拡大」に資するデータ取引所を開設します。
観光産業を基軸とした中小企業や、地方公共団体・観光関連地域団体によるデータに裏づけられた確かな戦略策定を支援し、ひいては日本各地における『地域創生』を具現化するデータ利活用推進プラットフォームを構築することを目的としている。このプラットフォームでは、宿泊ビッグデータを保有する観光予報プラットフォームを軸に、データ取引所（取引市場）、市場外相対取引システムを構築し、観光に関する多様なデータを継続的に蓄積する仕組みを構築するとともに、具体の実証を通じて当該システムによるデータ共有化の仕組みの有効性を検証する。

事業モデル
宿泊ビッグデータを保有する観光予報プラットフォームを基本にし、観光に関する多様なデータを継続的に蓄積する仕組みを構築する検証事業

39©︎EverySense,Inc.

2019/10/235

データエビデンスに基づくプレシジョン医療への期待

SIP AIホスピタルの目指すもの

基づくプレシジョン医療への期待©︎EverySense,Inc.

患者から見た
期待と現状

2019/10/235

40

Abstract©︎EverySense,Inc.



医療機器等やIoT機器を活用し、患者情報の網羅的収集、ビッグデータ化に加え、AI分析技術を活用することで、医療現場での診断補助・教育やコミュニケーション支援等を行うとともに、大量の医療情報を治療に有効に活用することが可能となる。この結果、高度で先進的かつ最適化された医療サービスの提供体制が整備され、これらの技術を病院における医師・看護師等をはじめとする医療従事者の負担軽減、医療費の効率化にも活用し、超高齢社会における諸課題の克服と経済の発展が期待される。
このような目的のために、内閣府の戦略的イノベーション創造プログラム(SIP) 2018では、”AI(人工知能)ホスピタルによる高度診断・治療システム”の研究開発がスタートする。このセッションでは、このプログラムのSub PDを務める真野が患者目線でのプレシジョン医療に対する期待について述べる。
2019/10/23541

注意
このスライド42-54は、患者 眞野 浩 個人の主観によるものです。

このスライド、データの開示は、患者 眞野 浩 個人の許諾のもとに開示されています。

引用されている医療画像や診療データは、診療機関により患者 眞野 浩人に提供された、患者 眞野 浩

©︎EverySense,Inc.

個個人のものです。

2019/10/235

421.患者目線って?
何があった?
2017 頻尿が酷い

何だった?
 病名

前立腺癌
 病期
Ⅳ期
 病理組織 グリソンスコア ９点
 腫瘍マーカー(治療前PSA値)1165.38ng/ml
 診断
高危険群・局所進行 T4：隣接組織に浸潤（精嚢）2017 10月 人間ドッグ

 N1：所属リンパ節転移有り
 M0：遠隔転移無し• PSA異常13002017 12月 精密検査

5年相対生存率65.9%(全がん協調べ)らしい• CT、レントゲン、MRI、血液、生検©︎EverySense,Inc.

2019/10/2354343

画像データでみてみるとこの画像だけでは、素人にはまったく深刻度が判らなかった
膀胱との境界が不鮮明
6cm くらいの癌
骨盤側に1.5cmくらいのリンパ節浮腫
全身骨シンチで骨への転移はなし©︎EverySense,Inc.
2019/10/23544

2.実際に受けた治療
治療オプション

診療方針選択の理由
 隣接浸潤があるので全摘出は無理
 治験データから内分泌療法と放射線 外科手術 抗がん剤
 ドセタキセル 内分泌療法 放射線治療

治療が有効らしい 治療開始〜 女性ホルモンの経口投与開始
 １日１錠カソデックス １ヶ月後〜
 女性ホルモンの皮下注射開始
 以後３ヶ月毎に注射 ５ヶ月後〜8週間
 IMRT 強度変調放射線治療©︎EverySense,Inc.

 2グレイx39回=計78グレイ
2019/10/2354545

IMRT 強度変調放射線治療の実際IMRTとはコンピュータの助けを借りて腫瘍のみに放射線を集中して照射できる照射技術。

治療の流れ


ビームの強度、照射器の回転速度、ビームの形状を動的に制御する。
準備

金マーカー留置



治具作成



計画CT



マーカー書き治療中の行動


起床



朝食



排尿・排泄



飲水



治療開始

500ml

©︎EverySense,Inc.

参照:http://radiotherapy.kuhp.kyoto-u.ac.jp/introduction/強度変調放射線治療imrt.html
2019/10/235
4646

適切な照射のために目指すのは
 目的
 必要な部位に照射し、他の部位に照射ないこと。
 計画CTに対して、誤差は5mmわかったこと

排尿前に飲むコーヒーや紅茶の影響が大

前日のアルコールが多いと尿が貯まらない

貯まりすぎたら、ちょっと出しできると便利 管理するのは 膀胱の大きさ= 尿の量

リンパ節 大きいとリンパ節を膀胱が押し上げてしまう。
 小さいと膀胱がリンパ節に被ってしまう。
 直腸にガスがないこと

 計画に対するマージンは、

膀胱
前立腺少ない適正

直腸多い

5mm 以内©︎EverySense,Inc.

2019/10/235

4747

治療の結果は?

 放射線治療開始前に、PSAが0.066まで低下
 当社比 43dBの減少
 放射線治療終了時 PSA 0.04以下
 リンパ節の浮腫も有意なものは消滅

完治? 寛解? 根治? とは言われていない。
PSA 非上昇率61%と、告げられた。

五年生存率はどうなったの?

©︎EverySense,Inc.
2019/10/235

48

本当にどうなったのか知りたい Before / Afterを確認
比較することで、状態の変化が理解できた©︎EverySense,Inc.
2019/10/235

49でも、さらにどこでどうなったのか知りたい ホルモン療法開始から４ヶ月後
 PSA 1300 -> 3.19

人間ドッグで引っかからないレベル

 画像で見ると、がん細胞は、2/3くらいにはなっているが、まだまだ大きい ホルモン療法開始から1年、放射線治療終了後半年
 PSA 0.04以下 院内測定の限界値以下
 画像でみると、がん細胞は判らない
治療前・放射線治療前・治療後の比較©︎EverySense,Inc.
2019/10/23550

更なる安心を求めてDNAを解析
 生検サンプル
 ガン発見時の生検サンプル
 29の遺伝子異常

 リキッドバイオプシー
 内分泌+放射線治療後
 遺伝子異常なし©︎EverySense,Inc.

2019/10/23551

しかし....時にデータは...
放射線治療後一年経過しての定期検診• PSA の再上昇なし• 良くコントロールされている状態
怪我の治療のためにMRIを同日に撮影したら• 仙骨にびまん性転移性腫瘍あり更なる確認のためにPET CT• 仙骨に脆弱性骨折• 前立腺癌術後、再発、転移なし

複数のデータがあって有益な治療判断ができることの事例©︎EverySense,Inc.

2019/10/23552

放射線治療後1年経過して 肉眼的血尿と血便を観察

データ有り

 膀胱への刺激に対する痛痒が発生
 放射性膀胱炎を膀胱光により確認データ有り

 特段の治療なし.....様子見 運動による圧迫骨折を発症
 骨密度測定により骨密度の低下を確認

データ有り

 ホルモン投与が要因と推定
 治療方針はこれから

必ずしも、全ての症状をデータで確認できるわけではない©︎EverySense,Inc.

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患者にとって、より期待したい医療とは自分のデータによる診療

五年生存率って、なんなの?

不安を解消する安定性
アナログに対する漠とした不安• 病理検診は、目視• n 少ないよね• ３σなの? 単純平均なの?

エビデンス
画像やデータエビデンスによる説明• 体の位置合わせは、マジックの印• 年齢と関係ないの?
• 既往症との関係は?
究極は、自分が何年生きれるの?
患者一人一人にあった医療ってできないの?

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AI(人工知能)ホスピタルによる高度診断・治療システムの研究開発
内閣府戦略的イノベーション創造プログラム(SIP) 2018

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Thank you !
ご清聴有難うございました©︎EverySense,Inc.
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