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発行にあたって研究代表者・開発研究所長

濱田武士

本報告書は，北海学園大学開発研究所の基幹事業である『総合研究（2021-2023
年度）』の地方創生研究の重点事業（GISデータベースの構築）についてまとめるものです。この重点事業では「北海道 まち＆学人 共創のひろば 〜地域診断・活動連携
マップ〜」というWebサイト（machigaku-gakuen-gis.hub.arcgis.com）の開発を進めてきました。これは，北海道の地域社会の発展のために，自治体や産業など地域を担う人たちと，我々研究者や学生とが集うデータ・プラットフォームです。
開発にあたっては，一般社団法人 持続可能な地域社会総合研究所に多大なる協力をいただきました。また2022年11月には，北海道総合研究機構北方建設総合研究所と研究協力契約を結び，共同研究テーマとしても実施してきました。
このWebサイトは，「地域診断マップ」と「活動連携マップ」の2つのカテゴリーからなるものです。この2つのカテゴリーから各地域の現状がどのようになっているのかを，最新データで知り得るだけでなく，自治体においては地域振興計画を打ち立てるときに役立てるもの，またはそのための調査を行うときに素早く統計や情報を入手できるものになればと考えて進めてきました。
本報告書は，その成果と到達点あるいは課題をまとめるものです。サイト開発，
研究は道半ばではありますが，次の3年間に向けての「礎」にしたいと思います。

地方創生部門（重点研究）の活動経過
日 程

名

称

会

場

内

2023年
4月20日

データプラットフォーム会議（拡大）北海学園大学JST申請に向けた協議

6月13日

データプラットフォーム会議（拡大）北海学園大学JST申請に向けた協議

8月10日

データプラットフォーム会議

Zoom「まち学」サイト更新の方針について

9月 1日

ワーキンググループ打ち合わせ

Zoom

更新内容の検討（水野谷・森山・浅妻）

11月14日ワーキンググループ打ち合わせ

Zoom

更新内容の検討（水野谷・森山・浅妻）

データプラットフォーム会議（拡大）Zoom

更新内容の確認，報告書内容の検討

2024年
1月16日

1月22日 「まち学」サイトの更新公開



容



地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について北海学園大学経済学部

水野谷武志

1. イントロダクション
地域診断マップとは，各分野の多彩な統計データや分析データについて，市町村やさらに詳細な小エリアごとに集約し，わかりやすいインターネットマップやランキングにより，それぞれの地域の特色，課題，可能性を浮き彫りにし，相互の比較分析や分野を横断した要因分析に役立てていこうとするものです。
インターネット地図ではEsri社が提供するArcGIS Online（Instant App 及び Dashboard）のアプリを使い，2015年と2020年の国勢調査結果にもとづき，主要な人口指標における5年間の変化を市区町村及び小地域（町丁・字の範囲）別にマップ化しました（現状分析編）。また，この5年間の人口変化をもとに2065年までの人口を市町村別に推計
し，2020年時点と比較した人口増減率もマップ化しました（将来予測編）。さらに，小地
域からの最寄りの各拠点（医療機関，行政機関，小学校，警察機関，消防機関）までの車による時間・距離をマップ化しました（現状分析編・小地域単位）。まちがくサイトの地域診断マップ・ページに収録したコンテンツ（マップ）は以下の計35個のマップです。

＜現状分析編＞①市町村単位<1> 人口増減率（2015-20年）<2> 人口増減率（2015-20年）：ランキング表示<3> 世帯増減率（2015-20年）<4> 世帯増減率（2015-20年）：ランキング表示<5> 高齢化率2015年<6> 高齢化率2020年<7> 高齢化率2020年：ランキング表示<8> 出生率2020年<9> 出生率2020年：ランキング表示<10> 10代後半流出率（2015-20年）<11> 10代後半流出率（2015-20年）：ランキング表示

地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について<12> 30代コーホート増減率（2015-20年）<13> 30代コーホート増減率（2015-20年）：ランキング表示<14> 4歳以下増減率（2015-20年）<15> 4歳以下増減率（2015-20年）：ランキング表示<16> 後期高齢化率2020年<17> 後期高齢化率2020年：ランキング表示<18> 小学生増減率（2015-20年）<19> 小学生増減率（2015-20年）：ランキング表示<20> 社会増減率（2015-20年）<21> 社会増減率（2015-20年）：ランキング表示②小地域単位<22> 人口増減率（2015-20年）<23> 世帯増減率（2015-20年）<24> 高齢化率2015年<25> 高齢化率2020年<26> 出生率2020年<27> 4歳以下増減率（2015-20年）<28> 小学生増減率（2015-20年）<29> 社会増減率（2015-20年）<30> 就業者増減率（2015-20年）<31> 1次産業就業者増減率（2015-20年）<32> 拠点までの時間・距離（2020年）<33> 時間距離と社会増減率の相関＜将来予測編＞<34> 将来推計―人口総数（2025-2065年）【2050年人口増減率】<35> 将来推計―人口総数（2025-2065年）：ランキング表示【2050年人口増減率】

地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について

2. マップの紹介
上記のマップを内容と表示形式でみると，(1)市町村単位の人口指標で色塗りされたマップ，(2)同じデータを使ってランキング形式で表示したマップ，(3)小地域単位の人口指標で色塗りされたマップ，(4)小地域単位の拠点までの時間・距離マップ，(5)小地域単
位の時間距離と社会増減率の相関，(6)将来推計，に整理できます。以下ではそれぞれの項目について具体的なマップを取り上げて，マップの主な操作方法を中心に紹介・説明します。同じ項目のマップの操作方法は基本的に同じです。

(1)市町村単位の人口指標で色塗りされたマップ
ここでは<1>人口増減率（2015-20年）マップを例に説明します。図1は最初にアクセスした画面です。図1の赤丸印部分（ i のマーク）をクリックすると左側の情報を隠すことが出来るのでマップを広く表示させることが出来ます（図2）
。
図1

図2





地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について

図2の基本的な構成は，赤枠①にマップに関わる操作として「凡例」「詳細」「情報」「フィルター」の選択があり，選択するとその隣の欄に情報が表示されます（初期設定は「凡例」）。右欄にあるマップの縮小拡大は赤枠②の＋/−ボタンをクリックするか，赤枠③をクリックすると，マウスのホイールで縮小拡大ができるようになります（マップのスクロールの有効化）。赤枠④をクリックすると背景地図として衛星画像を使うこともできます。
マップ上で好きな市町村，例えば東川町をクリックすると図3のようになり，東川町の人口増加率をふくめた統計情報が表示されます。
また図3の赤丸にある左（＜）と右（＞）のボタンクリックすると，主要な統計グラフの表示を選ぶことができます。赤枠⑤のホームボタン（家のアイコン）をクリックすると最初の縮尺画面に戻ることができ，北海道以外の任意の場所（例えば海の上）でクリック
すると東川町が選択された状態が解除されます。

図3

図2の赤枠①のフィルターを使うと，人口増減率の数値で表示を変えることができます。
例えば人口減少率15％以上の市町村でフィルターをかけると図4（選択されたのは音威子
府村，歌志内市，上砂川町，夕張市，木古内町）のようになります。図4の赤枠にあるフィルターの種類には，人口減少率の他に，振興局区分や過疎指定区分で地域を絞り込ん
でマップに表示させることもできます。

地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について

図4(2)同じデータを使ってランキング形式で表示したマップ
ここでは<2>人口増減率（2015-20年）：ランキング表示のマップを例に説明します。
図5のマップは前述した<1>と同じ人口増減率で色塗りされたマップですが，赤枠①に人口増加率の市町村別ランキングが表示され，スクロールすると下位ランキングまで表示されています。また赤枠②では人口減少率でフィルターをかけて絞り込むことができ，それに連動して絞り込まれた市町村ランキングが赤枠①に表示されます。

図5

図5赤枠①のランキング表示で人口増加率トップの占冠村をクリックすると，図6のように連動してマップ内の占冠村が選択（図6の赤丸）され，赤枠①のように占冠村の統計
情報がポップアップ表示されます。なお，マップ内の好きな市町村をクリックしても同様のポップアップが表示されます。

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地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について

図6(3)小地域単位の人口指標で色塗りされたマップ
前述した市町村別の人口統計のインターネットマップは例えば，デジタル田園都市国家構想実現会議事務局が提供する「地域経済分析システム（RESAS（リーサス））」ですでに公開されています。しかし，市町村の内部には地域差があるので，より細かい地域で人口の変化をマップ化して可視化することが有効です。そこで，国勢調査の小地域（町丁・字の範囲）統計を利用して各種人口動態をインターネットマップにまとめたのが「小地域単位の人口指標で色塗りされたマップ」です。小地域単位による人口統計のインターネット
マップも例えば，青山学院大学教授・井上孝氏が公開している「全国小地域別人口推計システム」で公開されており，ここでは高齢化率や人口密度などの2020〜2065年の推計
値が色塗りされたマップで閲覧できます。しかし，この推計値は2010年と2015年の国際調査結果にもとづいているので最新の2020年国勢調査結果を反映していないこと，また人口指標も限られているので，まちがくサイトの地域診断マップでは，2020年国勢調査結果を使い，より豊富な人口動態指標によるマップを作成している点で独自性があります。また，国勢調査を使って小地域単位の人口変化をマップ化する際に絶えず問題となるのが，小地域の境界線が調査年によって変更されることです。そこで地域診断マップでは，
2015年と2020年の小地域境界線で変更があった場合には適宜統合して比較可能なように調整しています。北海道において，このような調整作業を施した人口動態のインター
ネットマップは他にはないです。
ここでは<29>社会増減率（2015-20年）のマップを例に説明します。社会増減率とは，一定期間内（ここでは2015〜20年）における当該地域の社会増減数（転入者−転出者）が当該地域人口（2015年）に占める割合のことです。したがって，例えば2015年にある小地域エリアにおいて総人口が100人で2015〜2020年の間に社会増減数が+10人であったならば，社会増減率は10％となります。これは転出者よりも転入者の方が多く（これを転入超過と言います），その規模は総人口の10％であるということを意味します。

地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について

ただし，転入者や転出者の公的統計は市町村レベルまではあるのですが，小地域レベルではありません。そこで，地域診断マップでは，転入・転出するのは高齢になる前の年齢層であると仮定し，2015年の0〜64歳の人口と2020年の5〜69歳人口の変化率（正確には，
2015年の0〜64歳人口から自然減数を除きます）で社会増減率を推計しています。したがって，地域診断マップにおける社会増減率は通常の計算とは異なる推計値であることに注意してください。
図7が初期画面ですが，基本的な画面構成と操作方法は図1と同じです。赤枠①にマップに関わる操作項目がありますが，図1と異なるのは「レイヤー」という項目が追加されていることです。「レイヤー」をクリックすると（図8），このマップに重なっているデー
タ（レイヤー）が3種類あり，初期画面では，第1レイヤーの「市区町村界」と第3レイ
ヤーの「社会増減率（2015〜2020年）小地域」が表示されています。第2レイヤー「社会増減数（2015〜2020年）小地域」の右端にある小さい目玉アイコンに斜線が入っていますが，これはレイヤーを非表示にしているという意味です。第2レイヤーの目玉アイ
コンをクリックして表示させ，第3レイヤーの目玉アイコンをクリックして非表示にすると図9のように，社会増減数の大きさに合わせたドット密度（赤色が転入超過，青色が転出超過）が表示されます。
図7

図8





地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について

図9

次に，小地域単位の強みである，小さいエリアにクローズアップして操作を説明します。
例として，先に触れた人口増加率トップの占冠村に注目してみます。市町村名や特定の施設名がわかっているときは，位置検索（図9の赤丸）にその名称を入力すると当該位置にマップを移動することができます。
図10は，占冠村にクローズアップし，赤い小地域エリア（赤色は社会増減率+5％以上）をクリックして選択した状態です。図10では便宜的に占冠村エリアを緑線で囲っています。小地域エリアをクリックすると，赤枠①で「情報」が選択され，赤枠2に小地域
エリアの属性データが表示されます。

図10

図10では字が小さいので，赤枠②の属性情報を書き出すと表1になります。



地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について

表1

KEY̲CODE1520

14630052

振興局名

06.上川総合振興局

市区町村名

占冠村

過疎指定区分

1.全部過疎

小地域名称

2015年

字中トマム̲字下トマム

小地域名称

2020年

字中トマム̲字下トマム

人口総数

2015年

133

小学生数

2015年

0

高齢化率(％)

2015年

5.4

一般世帯数

2015年

123

就業者総数

2015年

124

64歳以下人口（自然減除く）2015年

125

人口総数

2020年

326

小学生数

2020年

0

高齢化率(％)

2020年

3.4

一般世帯数

2020年

310

就業者総数

2020年

284

5〜69歳人口

2020年

319

社会増減数

195

社会増減率(％)

155.9

この小地域は占冠村の「字中トマム」と「字下トマム」を併せたエリアで，社会増減率は+155.9％であることがわかります。また，社会増減率の数値だけでなく，社会増減率の計算に必要な「64歳以下人口（自然減を除く）2015年」，「5〜69歳人口2020年」をはじめ，主要な人口統計も収録されているので便利です。この小地域エリアで人口増加率
及び社会増加率が非常に高いのは，このエリアに立地するトマムリゾートに関わって，2015〜2020年に多くの労働力人口が流入した結果であると推測されます。

(4)小地域単位の拠点までの時間・距離マップ
この地図では，各小地域エリアから最寄りの各拠点（医療機関，行政機関，小学校，警察機関，消防機関）まで車で移動する際の時間及び距離によって各小地域エリアが色塗りされており，各拠点までのアクセスの善し悪しが見える化されています。
図11が初期画面で，赤枠①の操作項目として「詳細」が選ばれており，その項目の説
明が赤枠②に表示されています。赤枠②には，「このマップの使い方のコツ」と「拠点までの時間・距離の算出について」の説明があります。



地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について

図11

実はこのマップには以下の計10個のデータ（レイヤー）が重なっています：① 拠点：医療機関（2020年）② 拠点：行政機関（2022年）③ 拠点：公立小学校（2021年）④ 拠点：警察機関（2012年）⑤ 拠点：消防機関（2021年）⑥ 最寄り医療機関までの時間（分）小地域⑦ 最寄り行政機関までの時間（分）小地域⑧ 最寄り小学校までの距離（m）小地域⑨ 最寄り警察機関までの時間（分）小地域⑩ 最寄り消防機関までの時間（分）小地域

初期画面では，①と⑥のレイヤーだけが表示されている状態です。レイヤーの切り替え
は図11の赤枠①「レイヤー」で設定出来ます。⑥のレイヤーは，各小地域エリアから最寄りの医療機関（診療科目として「内科」があり，一般世帯が受診可能な医療機関のみを対象）までの車での移動時間を計算し，その移動時間で小地域エリアを色塗りしたマップです。青が30分以上，薄い青が20〜30分・・・赤が5分以内になっているので，赤いエリアほど医療機関へのアクセスが良く，青いほど悪いことを意味しています。地域事例として再び占冠村をみます（図12）。

地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について



図12

図12は占冠村にクローズアップし，社会増加率が高かった「トマム」エリアを選択した画面です。赤枠①の属性データをみると，最寄りの医療機関名称が「村立トマム診療所」，そこまでの移動時間が18.8分であることがわかるだけでなく，人口統計やその他の拠点までの距離・時間や施設名称まで閲覧することができます。また，画面上には4つの医療機関のポイントがみえますが，「トマム」エリアに近いポイントをクリックすると，「村立トマム診療所」の情報が赤枠①に表示されます。なお，各拠点への移動時間・距離を計算する際の起点は，小地域エリアの重心点に設定していますので，特に小地域エリアが広い場合には実際の移動時間・距離とは乖離する点に注意してください。

(5)小地域単位の時間距離と社会増減率の相関
このマップでは，各小地域エリアの社会増減率の規定要因を探る試みとして，小地域エリアの社会増減率マップとともに，各小地域エリアから最寄りの各拠点までの時間・距離と社会増減率の散布図を「連動」させて掲載しています。
「連動」の意味は，社会増減率
マップで好きな市町村をクリックすると散布図の中の該当する市町村だけにプロット（点）が絞り込まれたり，逆に，相関図の中で気になるプロットをクリックすると社会増減率マップの当該市町村が選択され，当該市町村の属性データも閲覧することができるからです。
図13-1が初期画面ですが，右側の「このページの使い方のコツ」にも書いてあるように，このページは大きく3つの部分，すなわち[1]社会増減率マップ，[2]散布図（最寄医療機関，最寄行政機関，最寄小学校，最寄警察機関，最寄消防機関の計5図），[3]属性データの一覧表です。ただし，[3]属性データの一覧表はページを下にスクロースしないと出てきませんので注意してください（図13-2）
。





地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について

図13-1

下にスクロール

図13-2

例えば社会増減率マップから占冠村を選ぶ場合を説明します。まず，社会増減率マップは小さいので，拡大するためにマップ上部の帯（図14左図）をクリックし，「ズームツール」（図14中図）をクリックするとマップの拡大縮小・移動（「＋」「−」ボタンで拡大縮小，あるいはマウスのホイールでも拡大縮小，マウスのドラッグで移動可能）ができるよ
うになります（図14右図）。

地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について

図14

占冠村「トマム」エリアをクリックすると，それに連動して，相関図と属性データの一覧表が「トマム」エリアに絞り込まれて表示されます（図15）。

図15

図15の赤丸（デフォルトの表示範囲）をクリックすると，社会増減率マップの初期画面と同じ縮尺に戻り，北海道以外の場所（例えば海）をクリックすると占冠村の選択も解除されて，初期画面に戻ることができます。
今度は，散布図の気になるプロットをクリックして，その小地域エリアを確認する方法を説明します。
散布図は表示が小さいですが，拡大縮小できます。拡大するためにマップ上部の帯（図16左図）をクリックし，ズームツール（図16中図）をクリックすると，マップの拡大縮小・移動（マウスのホイールでも拡大縮小可能）ができるようになります（図16右図）
。





地域診断マップの狙いと内容，
活用方法についてここで例えば散布図の中から，最寄医療機関まで30分以上離れているのに，社会増減率がプラスになっているプロットを散布図の中から選んでクリックします（図17-1の赤丸）。次に社会増減率マップの上部の帯（図17-2の赤枠）をクリックし，「選択ツール」（図17-3の赤丸）をクリックし，「選択セットにズーム」（図17-4の赤丸）をクリックすると，社会増減率マップが選択された小地域エリアにズームされます（図17-5）
。

図17-1

図17-2



地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について



図17-3

図17-4

図17-5

この小地域エリアについては属性データの一覧表に詳細データが表2のように表示されており，2020年の人口総数が73人で，社会増減率＋71％で高いにもかかわらず，最寄
り医療機関（知床らうす国民健康保険診療所）まで車で37分かかる地域であることがわ
かります。





地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について

表2

小地域名称

2015年

市区町村名



北浜̲崩浜̲相泊̲昆布浜
羅臼町

人口総数

2020年

73

高齢化率(%)

2020年

42.46575342

社会増減率(%)

70.646251

最寄医療機関までの時間(分)37.13607678

最寄行政機関までの時間(分)36.10398286

最寄小学校までの距離(m)23299.20915

最寄警察機関までの時間(分)36.09825149

最寄消防機関までの時間(分)36.14595021

最寄（時間）医療機関名称

知床らうす国民健康保険診療所

最寄（時間）行政機関名称

羅臼町役場

最寄（距離）小学校名称

羅臼小学校

最寄（時間）警察機関名称

中標津警察署羅臼駐在所

最寄（時間）消防機関名称

根室北部消防事務組合羅臼消防署

地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について(6)将来推計
このマップでは，2015年と2020年の国勢調査結果をもとに外国人を含む人口総数の
将来推計の市町別結果をまとめています。推計には基本的にコーホート変化率法を使っています（詳しくは藤山浩・森山慶久（2016）「主体的な地域振興に貢献する人口予測プ
ログラムの開発と活用」『人口問題研究』72(4)を参照）。市町村別マップと将来推計人口のランキング表示も付加したマップの2つを公開していますが，いずれも同じ推計結果
データをマップ化していますので，ここでは市町村別マップを例に説明します。
図18は市町村別将来推計人口マップの初期画面です。このマップでは凡例にあるように，2020年と比べた2050年の将来推計人口の増減率で市町村を色塗りしていて，赤色が濃いほど増加率が高く，青色が濃いほど減少率が高くなっています。ここで例えばマップ上の気になる市町村として占冠村（図18の赤丸）をクリックすると，画面左側の凡例
表示が属性データに切り替わります（図19の赤枠）。
マップでは2050年の将来人口増減率だけで色塗りされていますが，属性データには，
推計の元になった2015年及び2020年の人口をはじめ，将来推計人口数及び増減率（対2020年比）の値が2025年から5年毎に2065年まで閲覧することができ，選んだ市町村の人口動向が一覧できて便利です（表3）
。

図18





地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について

図19

表3

市区町村コード

1,463

市区町村名

占冠村

振興局名

06.上川総合振興局

市区町村名の読み方

Shimukappu-mura

過疎指定区分

1.全部過疎

人口総数

2015年

1,211

人口総数

2020年

1,306

人口増減率(%)

7.8

高齢化率(%)

2015年

26.0

高齢化率(%)

2020年

24.3

将来推計 人口総数 2025年

1,471

将来推計 人口総数 2030年

1,639

将来推計 人口総数 2035年

1,772

将来推計 人口総数 2040年

1,882

将来推計 人口総数 2045年

2,028

将来推計 人口総数 2050年

2,212

将来推計 人口総数 2055年

2,409

将来推計 人口総数 2060年

2,597

将来推計 人口総数 2065年

2,752

地域診断マップの狙いと内容，
活用方法について

将来推計 対2020年 人口増減率 2025年(%)

12.7

将来推計 対2020年 人口増減率 2030年(%)

25.5

将来推計 対2020年 人口増減率 2035年(%)

35.7

将来推計 対2020年 人口増減率 2040年(%)

44.1

将来推計 対2020年 人口増減率 2045年(%)

55.2

将来推計 対2020年 人口増減率 2050年(%)

69.3

将来推計 対2020年 人口増減率 2055年(%)

84.5

将来推計 対2020年 人口増減率 2060年(%)

98.8

将来推計 対2020年 人口増減率 2065年(%)

110.8







釧路町の小地域人口マップによる一考察―郊外人口増加エリアを事例に

北海学園大学経済学部

水野谷武志

釧路町は釧路市と接する西側に平野部がある一方，北部には釧路湿原国立公園があり，南部の太平洋沿岸とその内陸には厚岸霧多布昆布森国定公園を含む豊かな海と森を擁する町です（図１，2）。特に，釧路市中心市街地と隣接するセチリ太地域（図2の赤丸）には多くの商業施設が集まり，国道44号線や道東自動車道（2024年
度には阿寒インターチェンジと釧路西インターチェンジがつながり，札幌・釧路間が全面通行可能となる）の交通の便も良いので，人口が集中する傾向があります。
また釧路町全体の人口は，2000年に2万2千人台でピークを迎えて減少に転じ，2020年国勢調査では1万9千人台となり，今後も減少が続くと予想されています（図3）。ただし，北海道の中で見ると，最近の人口減少率（2015〜20年）では多くの市町村で5％以上のマイナスになっていることに比べると，釧路町はマイナス3.7%で5％以下のマイナスで抑えられていると言えます（図4の赤丸）。また，町全体では人口が減少していますが，町内の小地域単位（町丁・字レベルのエリア）でみるともちろんですが，人口増減率は一様でありません（図5）。大きな傾向として，
セチリ太地域とその周辺の一部で人口増加（図では赤色エリア）が見られ，その他の地域では人口減少が目立っています。
セチリ太及びその周辺地域で人口増加エリアがある理由としては交通や商業施設の利便性が推測されますが，郊外エリアでも3つですが人口増加エリアが確認出来ます（図赤丸①〜③エリア）。さらに社会増減率マップ（図6）でこの3エリアをみると増加が確認できますので，人口増加の背景には社会増加，つまり転入超過があったことがわかります。利便性が決して良いとは言えない郊外における社会増加の原因は何でしょうか。まちがくサイト・地域診断マップでは小地域エリアから最寄りの各拠点までの距離・時間で色塗りしたマップを用意しており，例えば最寄りの医療機関まで到達時間マップをみると，上記3エリアは釧路町の中でアクセスは良いとは言えません（図7）。本格的には現地調査を含めた多角的な分析が必要ですが，その前段として本稿では，まちがくサイトの地域診断マップ・小地域単位の人口デー
タで各エリアを確認し，その背景を探ってみたいと思います。

釧路町の小地域人口マップによる一考察①別保南三・四丁目
社会増減率マップでこのエリアの属性情報を確認すると以下のデータが得られます。
KEY̲CODE1520

1661002003

振興局名

13.釧路総合振興局

市区町村名

釧路町

過疎指定区分

0.過疎指定なし

小地域名称

2015年

別保南３丁目̲別保南４丁目

小地域名称

2020年

別保南三丁目̲別保南四丁目

人口総数

2015年

29

小学生数

2015年

0

高齢化率(％)

2015年

62.1

一般世帯数

2015年

11

就業者総数

2015年

11

64歳以下人口（自然減除く）2015年

11

人口総数

2020年

35

小学生数

2020年

1

高齢化率(％)

2020年

54.3

一般世帯数

2020年

15

就業者総数

2020年

12

5〜69歳人口

2020年

17

社会増減数

6

社会増減率(％)

56.2

このデータから，このエリアでは2015〜20年に，人口が29→35人に増加し，社会増減数も6人（「64歳以下人口（自然減除く）2015年」が11人→「5〜69歳人口2020年」が17人）増加していることがわかります。他に世帯数（11→15世帯），就業者総数（11→12人），小学生数（0→1人）が増えている一方で，高齢化率はかなり高い（54.3％）こともわかります。さらに，まちがくサイトの地域診断マップの出生率（2020年）をみると，このエリアの4歳以下人口数は1→3人に増加しています。このエリアは高齢化率が高
い一方で，小さい子どもを持つ世帯が転入してきていることが推測されます。まちがくサ
イトの地域診断マップの「拠点までの時間・距離マップ」をみるとこのエリアのすぐそばには別保小学校があることもわかります（図8の赤丸）。小学校へのアクセスの良さが小さい子どもを持つ世帯が増えた背景の1つにあるのかもしれません。



釧路町の小地域人口マップによる一考察②宿徳内（しゅくとくない）
社会増減率マップでこのエリアの属性情報を確認すると以下のデータが得られます。
KEY̲CODE1520

1661043002

振興局名13.釧路総合振興局

市区町村名

釧路町

過疎指定区分

0.過疎指定なし

小地域名称

2015年

大字昆布森村字宿徳内

小地域名称

2020年

大字昆布森村字宿徳内

人口総数

2015年

40

小学生数

2015年

0

高齢化率(％)

2015年

30.0

一般世帯数

2015年

9

就業者総数

2015年

30

64歳以下人口（自然減除く）2015年

28

人口総数

2020年

41

小学生数

2020年

1

高齢化率(％)

2020年

36.6

一般世帯数

2020年

9

就業者総数

2020年

29

5〜69歳人口

2020年

31

社会増減数

3

社会増減率(％)

12.6

このデータから，2015〜20年に，人口が40→41人，社会増減数が28→31人，小学生も0→1人に増加しており，高齢化率は36.6%（2020年）と比較的低いことがわかります。宿徳内地域のこのエリアは世帯数9という小さな漁業集落を形成しているエリアですが（図9），釧路町沿岸の多くの漁業地域で人口減が目立つ中で，漁業によって集落人口を維持しうる事例と考えられます。

釧路町の小地域人口マップによる一考察③跡永賀（あとえか）
社会増減率マップでこのエリアの属性情報を確認すると以下のデータが得られます。
KEY̲CODE1520

1661049003

振興局名

13.釧路総合振興局

市区町村名

釧路町

過疎指定区分

0.過疎指定なし

小地域名称

2015年

大字跡永賀村字跡永賀

小地域名称

2020年

大字跡永賀村字跡永賀

人口総数

2015年

20

小学生数

2015年

2

高齢化率(％)

2015年

35.0

一般世帯数

2015年

4

就業者総数

2015年

17

64歳以下人口（自然減除く）2015年

13

人口総数

2020年

21

小学生数

2020年

1

高齢化率(％)

2020年

33.3

一般世帯数

2020年

4

就業者総数

2020年

15

5〜69歳人口

2020年

14

社会増減数

1

社会増減率(％)

8.6

このデータから，2015〜20年に，人口が20→21人，社会増減数が13→14人に増加しており，高齢化率は33.3%（2020年）と比較的低いことがわかります。上述した宿徳内と同様，小さな漁村集落において人口を維持している事例です。

以上，わずか3つの小さなエリア分析ですが，決して交通の便が良いとは言えない郊外において人口が維持されている背景には，小学校が近くにあることや漁業という生業があることが推測されます。人口動態についてより具体的なエリアで考える前提となる基礎的なマップ及び人口動態データをまちがくサイトの地域診断マップは提供してくれます。さらに現地調査を実施することができれば，人口維持の具体的な背景を理解することができ，持続可能な地域づくりのヒントを得ることができるかもしれません。







釧路町の小地域人口マップによる一考察

釧路町の小地域人口マップによる一考察



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

釧路町の小地域人口マップによる一考察

釧路町の小地域人口マップによる一考察



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

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釧路町の小地域人口マップによる一考察

北海道の人口動態౶౶ಊಒ䈶ᘋ᙮㖢Ἕ೿೤೸಑␠⢙န჊ಋ౺ಉ䈶፦␾ᡩᗲ᜼ᡩ㯋⦌⪊⯵ᴁജᘋ᙮㣧Ḿᷬ㣱≡⇾1(:6 /(77(5䈲1R  ಎᷴ㠷౸ಯಂ▿⢟⋷ᜒర፦␾㤌಑ဵ᏾ጰᱚ೿೤೵ഔ೑ⷊ၁ఱ䈲࣋ ࣌䈳ವ㠡㠷౺ಡ౼దࣉ ࣊಑㖋နಒ‱⪊⯵಑ᩏᩮ࿜㯒᚟ᑋ 䈲㯋⦌⪊⯵ᴁZHE
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



北海道の人口動態北海道の人口動態









北海道の人口動態

北総研における
地域診断マップの活用例

北海学園大学 客員研究員

石井 旭（(地独)北海道立総合研究機構建築研究本部北方建築総合研究所 地域システムG 主査 兼 防災システムG 主査）

1. 北総研における地域分析（地独）北海道立総合研究機構建築研究本部北方建築総合研究所（以下，「北総研」という。）は，北海道における建築及びまちづくりに関する研究所であり，住宅施策や防災，移住定住対策など，市町村や北海道のまちづくり施策に関する調査研究を行っています。市町村を対象とした調査研究においては，最も基礎となる分析として，市町村の国勢調査データを活用した市町村分析を行っています。一方，北総研が実施する地域分析は，主に課題抽出の手法として実施してきましたが，藤山浩氏が提唱するマス・ローカリズムの考え方に基づ
く，地域の小さくとも先進的な取組みを発見する手法としては活用していませんでした。
本稿では，開発研究所が開発した地域診断マップを活用することで，北総研の市町村分析を，先駆的な取り組みを見つけ出す分析へと応用できないかと試みた結果を紹介します。

2. 北総研が実施する主な市町村分析
北総研では，国勢調査を用いた市町村分析として，主に表1に示す項目を実施しています。
このうち特に年齢別人口構成や転出入人口のデータについては，図1に示すとおり年齢により異なるライフステージ・ライフイベントを有していることから，これらを想定したうえで，
年代ごとのデータを分析する必要があります。また，将来の人口動態を俯瞰したいときに，特に影響の大きいデータは，30代女性の移動状況と，出生率や5歳以下人口など子どもの数に関する指標です。これらの指標を参考にすると，今後人口減少を緩和させる先進的な取り組みを実施している可能性のある地域を把握することができます。

表1

国勢調査を用いた主な市町村分析
目

データ概要

年齢別人口推移項

0-14歳，
15-64歳，・生産年齢人口の動向

分析の視点※将来人口推計(社人研)65-74歳，
75歳以上

・前期高齢者人口推移における地域運営の現状把握など

年齢別人口構成

５歳階級別人口・ライフステージと人口動態

5年間の転出入人口

転入人口，
転出人口

・移住，
定住等の社会移動の現状把握

年齢別転出入人口

５歳階級別転出入人口

・ライフステージ毎転出入要因把握

市町村別転出入人口

市町村別転出入人口

・地域特性（住まいや仕事等）と転出入の要因把握

居住地・従業地の関係

市町村別従業場所の状況

・流入超過・流入超過による住宅や仕事確保等の検討

北総研における地域診断マップの活用例

地域診断マップでは，これらの各年代の増減率等のデータが用意されています。
ここでは，4歳以下人口の増減率と，30歳代女性の増減率を取り出します。すると，人口減少の中でも2015年に比べて4歳以下人口や30代女性の数が増加している市町村が見られます。このように，データ上で上向き傾向のある市町村を抽出できる点がこのマップの特徴です。
本稿では，地域診断マップにおいて子供の数や30代女性の数が増加している
中頓別町について，具体的にヒアリングを行いその実態を把握しました。

図

4歳以下増減率図

30代女性の増減率

北総研における地域診断マップの活用例



3. 具体のフィールドスタディ対象とした宗谷管内中頓別町は，人口1,505人，世帯数833（令和6年2月29日時点）の町ですが，2015-2020年の傾向として，30代女性及び4歳以下人口の増加率が道内でも多い傾向があることがわかりました。中頓別町に行き，その要因を探ると，移住者や居住者に対する様々な取り組みを実施していることがわかりました。
中頓別町は，13の集落に分かれており，行政や経済の中心は中頓別地区です。商店街は中頓別地区にあり，老朽化した商店なども見られますが，ところどころに魅力的な店舗が見られました。中頓別町では，多くの地域おこし協力隊が活動しており，現役の地域おこし協
力隊やそのOBらが，商店街の菓子屋を継業したり，空き店舗でカフェを起業したり，古い共同浴場を再生しようとする動きが見られました。
また，中頓別町では，町及び商工会等の関係団体が連携して人材確保対策などについて検討し，自治体版ハローワークと，特定地域づくり事業協同組合の取り組みにより人材確保の取り組みを進めています。特定地域づくり事業協同組合は，町内の事業者等が組合員として加盟し，組合が雇用した人材を加盟企業へ派遣する取り組みで，中頓別町では主に移住者を対象としています。つまり，組合は，移住者が地域で就業するための入り口として，町内の様々な仕事を試行できるとともに，マッチングをサポートする役割を担っています。
一方，中頓別町では，「中頓別町版コモンズ形成事業」にも取り組んでおり，地域の生活における困りごとの相談窓口や，交通や買い物等などの支援等を行っています。こうした起業や移住，地域内就業に対するハードルを極力低くするとともに，地域居住を支える取り組
みが，若者の移住者や特に女性の移住を促す要因となっていると考えられます。

4. 地域診断マップの意義と課題
地域診断マップは，特徴的な地域のあぶり出しが容易で，市町村施策を検討する北総研のような組織においては有用なツールです。今後，例えば地域の住宅ストックの現状など，より多くのマップが作成・可視化されるよう充実していくことが望まれます。また，市町村が有する住民基本台帳のように毎年更新される住民データを活用し，その移動動向を可視化することも，迅速な施策を検討していくうえで有効と考えられます。
人口減少に適応したまちづくりは，課題解決に取り組むすべての市町村で始まっている。
これらの取り組みが見える化され，市町村が相互に学び，真似し合い，自己の市町村のまちづくりに生かしていくことが，「マス・ローカリズム」の本来的な意味であると考えられます。データを見る意義の説明の充実や，活用方法の例示を蓄積し，マップに表示するなどわかりやすくする工夫が今後さらに求められます。



活動連携マップの狙いと内容，
活用方法について北海学園大学経済学部

水野谷武志

1. イントロダクション
活動連携マップでは，本学の教職員・大学院生・学部生が地域と連携した研究や，授業などを通じた活動をマップなどで紹介しています。本学は5学部（経済学・経営学・人文学・法学・工学）を擁する総合大学であり，多くの教員が地域と連携した調査研究を進めています。また，全学部の教員から組織される開発研究所では，北海道の経済・社会開発に関するプロジェクトが実施されてきました。このように地域と連携した調査研究及びプロジェクトが様々に取り組まれ，有益な成果が発表されてきましたが，それらの取り組みの内容や結果を集約して共有・公開する場所がありませんでした。また，地域と連携したプロジェクトがどこで実施されたのか知るためにも，さらにプロジェクトの成果の中にはマップを活用することが多いこともあるので，本学における地域連携の活動成果をなるべく集約し，活動地域をマップで見える化することとともに，特にマップのよる成果を積極的に収録するサイト
として，活動連携マップのサイトを立ち上げました。
活動連携マップには大項目が5つあり，1と2，3と4がペアの関係になっています。
「1

活動連携実施マップ」は，本学の教職員・大学院生・学部生が地域と連携した実施したプロジェクトの場所を見える化したマップで，「2

活動連携実施成果・記録」には各プロジェクトの成果や記録・収録されています。同様に，
「3

地域研修

実施マップ」は，本学経済学部生がゼミ活動の一環として地域と連携して実施した研修の場所を見える化したマップで，「4

地域研修実施成果・記録」には一部のゼ

ミについての活動成果・記録が収録されています。
活動連携マップのページには，大項目の下に各プロジェクトのテーマに対応する
中項目（カード）が並び，中項目の下に各プロジェクトの活動成果・記録に対応する小項目（アイテム）が収録されています。新たな活動は随時追加する予定ですが，現時点における収録内容一覧は以下のようになります。

活動連携マップの狙いと内容，
活用方法について1.

活動連携実施マップ

2.

活動連携実施成果・記録
2.1.

2.2.

2.3.



奥尻島の民俗芸能研究2.1.1.

離島のまつりのかたち―奥尻島の民俗芸能（手塚薫）

2.1.2.

手塚薫「奥尻島奥尻地区における「澳津神社例祭」の可視化と記憶地図」

2.1.3.

本学大学院生の受賞ポスター（蟬塚 2020）

2.1.4.

本学人文学部生の研究論文（蟬塚他 2020）

地域協働フィールドワーク＠天売島
2.2.1.

地域協働フィールドワーク＠天売島 FB2.2.2.

地域協働フィールドワークの概要

2.2.3.

天売島を歩いてひとまわり

2.2.4.

学生の天売島観光ガイド

2.2.5.

大貝健二他「地域インターンシップって何だ？：天売島の実践から振り返る」

2.2.6.

学生がみた

2.2.7.

大貝健二他「学生フィールドワークは離島に何をもたらし得るか」てうりたび移り変わる天売島

沼田町における空き家リノベーション活動
2.3.1.

建築学科岡本ゼミが沼田町で空き家リノベーションの活動を開始しました。

2.3.2.

沼田町における空き家リノベーション活動

2.3.3.

石狩沼田駅リノベーション・プロジェクト始動期

2.3.4.

石狩沼田駅リノベーション・プロジェクト１巡目

2.3.5.

石狩沼田駅リノベーション・プロジェクト２巡目

2.3.6.

石狩沼田駅リノベーション・プロジェクト 3 巡目

2.3.7.

前代未聞！現役駅舎を学生の提案と現場作業 とで改修
〜本学学生・沼田町役場・地元技術者・JR 北海道：異色のコラボ〜

2.3.8.

自分たちの「頭」と「手」で 石狩沼田駅をリノベーション

2.3.9.

沼田町空き家リノベーション・プロジェクト 2022 始動

2.3.10. 沼田町空き家リノベーション・プロジェクト 2022 提案プレゼンテーション＆部分解体
2.3.11. 沼田町空き家リノベーション・プロジェクト 2022 リノベーション活動・１巡目
2.3.12. 沼田町空き家リノベーション・プロジェクト 2022 リノベーション活動・２巡目
2.4.

2.5.

クナウパブリッシング・中川町・人文学部インターンシップ
2.4.1.

第4回クナウパブリッシング中川町インターンシップのプログラムが終了しました。

2.4.2.

中川よいとこ摩訶不思議

2.4.3.

中川町ってこんなとこ

2.4.4.

第 1 回ソーゴー印刷中川町インターンシップを実施しました。

2.4.5.

第 2 回ソーゴー印刷中川町インターンシップが実施されました。

2.4.6.

ソーゴー印刷中川町インターンシップの記事，北海道新聞に掲載

2.4.7.

第 3 回ソーゴー印刷中川町インターンシップが実施されました

北広島市の地域づくりプロジェクト
2.5.1.

北広島市との地域連携事業報告

2.5.2.

人口減少社会における地域づくりのチャレンジ 〜北広島市との地域連携〜

活動連携マップの狙いと内容，
活用方法について

2.5.3.

正田・鈴木「地方中枢都市の周辺都市への移住に関する影響要因分析―北海道北広島市を事例として」

2.6.

札幌市電に関する研究活動
2.6.1.

札幌市電の存廃検討過程の整理とその評価に関する試論

2.6.2. 【参考】一般社団法人札幌市交通事業振興公社

2.7.

2.8.

2.6.3.

札幌市電再生計画のねらいとその効果

2.6.4.

GIS を用いた札幌市電ループ化・延伸効果の可視化（2017 年）

人文学部演習 A（谷端ゼミ）
2.7.1.

思わず立ち止まってしまう玄関

2.7.2.

丘珠 2000 年の歴史

釧路町との連携調査研究
2.8.1.

釧路町との包括連携協定

2.8.2.

釧路町訪問記録―写真と GPS ログ

2.8.3.

釧路町小地域人口増減率

2.8.4.

釧路町の町丁・字エリア人口増減率（2010‐2015 年）

2.8.5.

釧路町の町丁・字エリア高齢化率（2005 年）

2.8.6.

釧路町の町丁・字エリア人口増減率（2005‐2010 年）

2.8.7.

釧路町の町丁・字エリア高齢化率（2015 年）

2.8.8.

2022 年度水野谷ゼミ調査研究報告書ー釧路町内の地域別人口増減率 とその原因

3.

地域研修実施マップ

4.

地域研修実施成果・記録
4.1.

4.2.

合同ゼミ夕張調査報告
4.1.1.

特集「夕張の声を聞く」―夕張再生市民アンケート調査に参加して

4.1.2.

西村宣彦「夕張市の財政破たん 10 年：不可欠な「未来への投資」」

4.1.3.

西村宣彦「夕張市の財政再建と地域・自治再生の課題」

4.1.4.

川村・河西・西村・木下合同ゼミ夕張調査報告 2008

4.1.5.

川村・河西合同ゼミ夕張調査報告 2009

4.1.6.

川村雅則・河西勝「夕張調査研究ノート」

水野谷武志ゼミ・地域研修マップ
4.2.1.

2012 年度水野谷ゼミ地域研修（利尻町・利尻富士町）

4.2.2.

2013 年度水野谷ゼミ地域研修（函館市）

4.2.3.

2015 年度水野谷ゼミ地域研修（浜中町）

4.2.4.

2016 年度水野谷ゼミ地域研修（厚沢部町・木古内町）

4.2.5.

2017 年度水野谷ゼミ地域研修（滝川市・北竜町）

4.2.6.

2018 年度水野谷ゼミ地域研修（寿都町・岩内町）

4.2.7.

2019 年度水野谷ゼミ地域研修（奥尻町）

4.2.8.

2021 年度水野谷ゼミ地域研修（旭川市・豊浦町）

4.2.9.

2022 年度水野谷ゼミ地域研修（函館市）

4.2.10. 2023 年度水野谷ゼミ地域研修（旭川市）
4.2.11. 水野谷武志ゼミ・地域研修地分布マップ

活動連携マップの狙いと内容，
活用方法について4.3.



濱田ゼミ・活動マップ
4.3.1.

私たちが学んだ歌志内

4.3.2. 「働き方の変革」で過疎地域は変わるのか
4.3.3.
5.

雨竜炭田と留萌港を繋いだ留萌鉄道の開業と 沿線のまちの形成

過去の活動連携実施成果・記録
5.1.

北海道学特別講義（夕張市）
5.1.1.

西村宣彦「ゆうばり映画祭を支え，ゆうばり映画祭を通して学ぶ：
北海道学特別講義（地域活性化プロジェクト実習）の 5 年間」

5.2.

地域連携石狩プロジェクト
5.1.1.

北海道石狩市における GIS を 活用した地域連携の取り組み

5.1.2.

石狩市浜益区における防災マップ作り当日の記録写真（StoryMap）

5.1.3.

自助・共助のための防災マップ作成ワークショップの実践と課題（『地理科学』74(2) 掲載，村中亮夫ほか著）

5.1.4.

地域連携石狩プロジェクト

廃棄物部門成果報告（2017 年 1 月経済地理学会北東支部例会）

2. マップの紹介
5つの大項目のうち，「活動連携マップ」と「地域研修実施マップ」についてだけ操作方法もふくめて紹介します。
(1)活動連携実施マップ（図1）

図1では，これまで本学の教職員・大学院生・学部生が地域と連携してプロジェクトを実施した市町村が色塗りされています。図1ではそのうち中川町（右側の赤丸）をクリックした状態です。クリックするとプロジェクトの概要が記されたポップアップ

活動連携マップの狙いと内容，
活用方法についてが現れます。その中に「成果物・記録ページへのリンク」（図1の左側の赤丸）があり，これをクリックすると，大項目2の「地域連携実施成果・記録」の当該ページに移動します。また，マップ左側（図1の赤四角）にはプロジェクト一覧があるので，そこからも「成果物・記録ページへのリンク」のページに移動することができます。

(2)地域研修実施マップ（図2）

図2では，地域研修の実施市町村が色塗りされたマップ（図2赤枠右）とともに，各研修の実施概要リスト（図2赤枠中央）や参加学生数等の推移棒グラフ（図2赤枠
左）がまとめられています。地域研修とは，本学の経済学部生がゼミ活動の一環として地域と連携して実施する授業です。地図で色塗りされた市町村エリアをクリッ
クすると，活動の概要がポップアップで表示されます。また，推移棒グラフの特定の棒（例えば2022年の参加学生の棒）をクリックすると，それに連動して該当する研修だけがマップと実施概要リストに表示されます。

活動連携マップの狙いと内容，
活用方法について

3. 活動連携の事例紹介
豊浦町での空き家残置物に係わる基礎調査
北海学園大学経済学部

西村 宣彦

経済学部2部西村・濱田合同ゼミでは，2022年度からArcGISアプリを活用した調査に，地域と連携して取り組んでいます。2022年度は釧路管内・釧路町と連携して，コロナ禍中に広がったキャッシュレス決済の導入状況を，同町セチリ太地区の商店等を対象に調査し，商工行政の基礎となるデータを収集し，マップでの「見える化」に取り組みました。
2023年度は，本総合研究のパートナーである北海道総合研究機構・北方建築総合研究所（北総研）からのご提案を受けて，胆振管内・豊浦町と三者で連携し，空き家対策に係わる基礎的な調査を実施しました。以下，調査の概要を簡単に紹介します。
・ 豊浦町について･･･胆振管内の西端に位置し，同管内・洞爺湖町，渡島管内・長万部町，後志管内・黒松内町，蘭越町，ニセコ町，真狩村と接しています。農漁業が主産業で，人口は2024年2月現在，3,548人です。人口動態は自然減が続いているほか，社会増減については時折社会増の年もありますが，傾向的には社会減が続いています。
・調査の背景・目的･･･人口減少が続く一方で，移住・転居してきた方が入居できる住宅の不足が地域の課題になっています。空き家状態の住宅は多く，町では「空き家バンク」の運用も行っていますが，様々な事情で物件を売却や賃貸に出せない所有者もいます。物件
を売却・賃貸に出す上でのハードルの一つが，空き家内部に残る家具などの家財道具（以下，残置物）の処理に係わる問題です。残置物は所有者にとって一つ一つが家族の思い出の詰まった品で，処分に心理的抵抗がある場合があります。また残置物の処分にどれくらいの費用や労力がかかるのか，残置物の中にどれくらいの有価物があり，どこで換金でき，処分費用をどの程度賄えるのかも，よくわからないという状況があります。そこで，空き家バンク未登録物件の市場流通を後押しする可能性を探ることを目的に，町が所有者から了解を得た空き家物件の敷地及び内部への立ち入り調査を行いました。
・調査の対象・内容・方法･･･町内の15の空き家物件を，9/5〜6の2日間，3班に分かれて訪問し，①敷地図をスケッチし，外観の写真を撮影するとともに，②空き家内部の残置物を一点一点撮影し，サイズの測定や市場流通性の主観評価などを行うという，2つの調査を行いました。（残置物の多い物件では，時間の制約上，主要な物品のみ記録しました。）調査ではEsri社が提供するArcGISのSurvey123アプリを使用し，学生のスマートフォンにインストールして，事前に準備した調査フォームに現地で入力していく形で実施しました。同アプリは空き家や残置物の位置情報データを付加できるほか，現地で撮影した写真もデータ要素としてアップロードできる点が役立ちました。
・調査の結果と考察･･･一部，内部に立ち入れなかった物件もありましたが，約280の残置物データを収集できました。詳細は割愛しますが，今後，古物商事業者等とも連携し，処分費用の推計や有価物の価値算定等を進める必要があります。また空き家残置物に焦点を当てた学術調査自体珍しく，調査手法の改善点も数多く見つかりました。

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活動連携マップの狙いと内容，
活用方法について

室蘭での活動連携による調査
北海学園大学経済学部

浅妻 裕

室蘭市は，他の自治体に先駆けてGISデータの幅広い公開，オープンデータ化を進めています。2017年には，「Esriユーザー会」による「SAG賞（Special

Achievementin GIS Award）」を受賞しています。
本総合研究では，2022年度から，室蘭市企画財政部の協力を得て，人口データ（室蘭と他地域との移動など）の共有や，学生によるGISwebアプリを用いた現地研修などを実施してきました。
ここでは，後者について概要を紹介します。室蘭市では，長期的に人口が減少する
中で，公園設備を効率的に管理するために，公園設備の場所やスペック，状態についてGISを用いたデータベースを構築し，維持管理にあたっています。これによって，市民からの問い合わせや破損等があった場合に行政職員が迅速に対応できるようになっています。しかしながら，膨大な設備があるために情報が欠落している箇所もありました。そこで，活動連携の一環として，この情報を学生が収集し，市のデータベースに登録する取り組みを行いました。
2023年10月9日〜10日にかけて，経済学部講義「地域研修」を履修する経済学部
生十二名が，室蘭市が作成したGISwebアプリケーションを用いて，事前に情報収集が必要とされた公園でのフィールドワークを実施し，公園設備の写真撮影や位置をはじめとした情報を収集しました。さらに，データべ―スに格納するのみではなく，学生視点でインフラの配置やその状態について考察を深めることもできました。
この研修では，室蘭市の公園は，設置されている位置によって，役割の差異がある
ことを確認することが出来ました。遊具が集中的に設置され広域的なエリアからの子供の来訪を想定した公園，住宅地の中で散歩等に利用されベンチが多い公園，等です。
また，「地域診断マップ」の小地域における人口データと並べてみることで，高齢者の比較的多い地域や若年層が比較的多い地域で設備配置に違いが見られるか確認することができました。さらに，現地調査の結果からは，高度成長期に整備されたであろう
公園には，周辺の子供の人口が少ないにも関わらず，老朽化したまま存置されている遊具が目立つことなどがわかりました。
なお，人口減少の中で公園の再配置も検討課題となりえますが，これについて研究の更なる進展が求められます。
なお，この取り組みの活動連携マップへの掲載については，2024年度を予定してい
ます。

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参考資料

2024年3月31日発行
北海道における持続可能な地域社会の形成方策に関する総合的研究〜地方創生とSDGsからのアプローチ〜

地方創生研究部門（重点事業）研究報告書
編集・発行 北海学園大学開発研究所
研 究 代 表 濱田

武士

〒062-8605 札幌市豊平区旭町4-1-40
TE

L 011-841-1161

E - m a i l kaihatsu@hgu.jp