ホワイトペーパー

Inﬁnidat
ストレージアーキテクチャ
競争上の優位性をペタバイト規模で実現する

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要約
Inﬁnidat® のエンタープライズ向けストレージソリューションは、独⾃の特許取得済みInﬁnidatストレージアーキテクチャをベースにしています。
そのアーキテクチャは、ソフトウェアにより定義されたストレージ（SDS）機能を完全に抽象化したものに、既製ハードウェアを最適なかたちで統合したものです。
Inﬁnidatのソフトウェアを重視したアーキテクチャは、構築に30年以上の歳⽉を要しており、⼤容量、⾼速、コスト削減という⽭盾する要件を解決します。
まさにデータ管理設計⾯での進化と⾰新の証といえるでしょう。
このホワイトペーパーでは、Inﬁnidatを唯⼀無⼆のエンタープライズストレージへと導いたテクノロジーについて考察します。
そのテクノロジーによってInﬁnidatは、オールフラッシュのパフォーマンスを超える速度（マイクロ秒の低レイテンシで、２００万 IOPS超）でマルチペタバイト級の容量を提供しつつも、先例のない100%の可⽤性を備え、かつそのすべてを最低の総保有コストで実現しています。

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設計原理
ストレージアーキテクチャの設計において、昨今のデータセンターが持つニーズを満たすには、複数の要件を満たす必要があります。
カテゴリー

要件

信頼性

企業は24時間365⽇事業を展開しており、ダウンタイムは許容されません

容量

デジタルトランスフォーメーション、細分化されたビッグデータアーキテクチャ、⼈⼯知能（AI）や機械学習（ML）により、データ量の増加は指数関数的に加速しています

パフォーマンス

データ規模の拡⼤に合わせて、パフォーマンスも拡⼤する必要があります。同⼀の（またはより短い）時間枠内で、同⼀の（またはより優れた）成果を提供しなければなりません

簡素化

管理者はDevOpsモデルへの移⾏を⾒据えて、簡易な操作、幅広いエコシステムの統合、ビルトインツールなどを期待しています。
ストレージ管理にかかる時間を削減し、より多くの時間をアプリケーションやビジネスプロセスに費やすためです

統合

限られたユースケースにしか対応できないテクノロジーは過去の遺物。現代のストレージは最⼤限の効率、簡素化、コスト削減ができるよう、あらゆるユースケースに対応できなければなりません

費⽤

容量やパフォーマンス改善要件といっしょに、コストも増加するわけではありません。
そのため、アーキテ
クチャの破壊的な変化が求められます

⼀⽅で、Amazon、Google、Azureのようなパブリッククラウドのインフラプロバイダーは、IT全体にかかる費⽤を削減できると主張します。
彼らインフラプロバイダーは、⼩規模企業に対しても同じようにアピールしますが、⼩規模企業は⼤⼈数のITスタッフを集める余裕がなく、1⼈か2⼈の「よろず屋」に頼ってIT運⽤を維持するのが精⼀杯です。
しかしながら、⼤企業や、リージョンクラウドおよびマネージドサービスプロバイダーにとってみれば、より効率的なIT運⽤、つまりビジネス、テクノロジー、財務それぞれの要件を満たすIT運⽤をすることで、⾃分たちのインフラ内でクラウドの利点をすべて享受することができます。
さらにコストを削減し、データの主権も維持できるのです。

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4InﬁniBox® アーキテクチャ
Inﬁnidat の主⼒製品であるInﬁniBox®は、主要な原則を念頭に置きながら、以下のすべての課題に対応できるように設計されました。
原則

根拠

課題

⾰新的なソフトウェア
設計

ハードウェアとは異なり、ソフトウェアは時間の経過とともに最適化され、デグレードすることなくパフォーマンスを改善してきました。InﬁniBoxは140を超えるソ
フトウェア特許をベースにした、本当の意味での「ソフトウェアにより定義されたストレージ（SDS）」です。Inﬁnidatの⾰新的なソフトウェアには、特許取得済みのNeural Cacheアルゴリズム、メタデータ管理構造、次世代ストレージ機能などが含まれています。

パフォーマンス

レジリエンシーを設計する

規模拡⼤のアーキテクチャ

規模拡⼤に向けて設計する場合、レジリエンシーは必須です。InﬁniBox
は、99.99999%の信頼性を実現できるよう設計され、三重に冗⻑化したアーキテクチャを使⽤しています。あらゆる必須コンポーネント（ソフトウェアとハードウェ
ア）が、ダウンタイムやデータ喪失から少なくとも2つの冗⻑化（N+2）によって保護されています。Inﬁnidatは、何万時間もの利⽤実績に基づき、100%のシステム可⽤性を保証します。
これは、中⽴的な⽴場をとる業界最⼤⼿のガートナー社によるPeer Insights Reviewsによって、裏付けられています。
破壊的な料⾦での容量とパフォーマンスを達成するには、規模拡⼤が求められます。InﬁniBoxは、10PBクラスを求める⼤⼝顧客に向けて設計されました。
また、42Uラックでより優れた実効容量を実現しています。

簡素化
信頼性
費⽤

レジリエンシー
コスト
簡素化
統合

統合
コスト
簡素化
容量

ハードウェアとソフトウェアの復元性が⾼い統合

Inﬁnidatは、業界を牽引するハードウェアコンポーネントベンダーすべてを評価し、最も信頼性の⾼いベンダーを選び出して、InﬁniBoxソリューションに組み込んでいます。
このベストオブブリード式のアプローチは、完全に統合され試験済みのソリューションを顧客が利⽤できることを意味します。複雑なハードウェアの統合や管理作業を必要とする典型的なSDSとは対照的です。

信頼性

既製（COTS）ハードウ
ェア

既製のハードウェアを使⽤し⻑期的な開発サイクルを回避することで、新たなテクノロジーを容易に導⼊することができます。
これにはCPU、メモリータイプ、ストレージメディアが含まれます。既製のハードウェアとそれに関連したソフトウェアを使⽤することで、安定性も増します。同じハードウェアが世界中のシステムで利⽤されているためです。

コスト簡素化
統合

信頼性
容量簡素化
パフォーマンス

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パフォーマンス⾼速化
InﬁniBoxはフラッシュ最適化アレイで、DRAM、フラッシュメディア（SSD）、⼤容量NL-SASディスクを組み合わせて使⽤することで、データを書き込み、読み取り、保存します。
以下に、最⼩のレイテンシで最⼤のパフォーマンスを実現するのに、書き込みと読み取りをどのように⾼速化しているのかを説明します。
データ配置の最適化に使⽤するアルゴリズムをNeural Cacheと呼びます。
Neural Cacheは、スマートソフトウェアアルゴリズムを利⽤することで、オールフラッシュアレイ（AFA）よりも低いレイテンシを提供します。
このセクションではその仕組みを説明します。
⼤抵のトランザクションアプリケーションには2つ以上の個別のI/O（1つはログにトランザクションを書き込み、もう1つはデータベースにデータを書き込む）が必要であり、レイテンシがユーザーエクスペリエンスとアプリケーションの最⼤パフォーマンスの双⽅を左右する主要コンポーネントとなる点に留意してください。

メタデータ層
メタデータ層のレスポンスタイムはI/Oレイテンシに即座に影響を与えます。
InﬁniBoxは以下を⽤いてメタデータの操作を加速させます。
 メタデータはすべてDRAMに存在する ̶ メタデータをDRAMに維持し、読み込みと書き込みの双⽅を加速させます メタデータ構造 ̶ InﬁniBoxに書き込まれたすべてのデータは、その完全な履歴が「Trie」というメタデータ構造で管理されます。

この特許取得済みの実装により、データ配置、関連する構成情報や仮想アドレス情報、データ保護の複数層を取り込みます。
 Trieの効率 ̶ Trieからの挿⼊、変更、削除はすべて同⼀のレイテンシで動作し、データの最初のバイトからマルチペタバイトにいたるまで、⼀貫したパフォーマンスを提供します。

書き込み⾼速化
InﬁniBoxでは、前処理（パターン除去、圧縮、暗号化など）なしでDRAMに書き込むことができます。
ホストに確認を送信する前に、低レイテンシのInﬁniBandを経由して、別ノードのDRAMに第2コピーを作ります。外部フラッシュデバイスの代わりに、（CPUに直接取り付けられている）DRAMからの書き込みを承認すると、InﬁniBoxが可能な限り低いレイテンシで書き込みを完了させることができます。
書き込みキャッシュが⼩さなバケットに細分化される（マトリックスアーキテクチャやデュアルコントローラアーキテクチャのような）多くのアーキテクチャとは異なり、InﬁniBoxは単⼀の巨⼤なメモリープールを使⽤して書き込みを受け付けます。
これにより、⼤きな書き込みバーストを維持させることができ、頻繁に変更するデータをDRAMレイテンシで上書きできます。
また、Neural Cache時
間が、どのデータブロックがDRAMの速度からメリットを得て、どれをSSDおよびHDDにデステージすべきか、スマートに判断できるようになります。
データを書き込みキャッシュに⻑く維持することで、Neural CacheはCPUやバックエンドの永続層における不要なワークロードを回避します。
デステージする前に、各キャッシュサイクルはランダムに書き込みデータを収集します。
そのデータを、書き込まれた際のデータの関連性を含め多数の要素に基づいて⼤きなシーケンシャルライトに変換します。
これにより、それぞれの読み取り操作と協調してこれから必要となるだろうデータを判断する予測分析において、Neural Cacheをサポートします。

読み取り⾼速化
従来のストレージアレイでは、アクティブなデータ（「ホットデータ」とも⾔います）をフラッシュキャッシュに配置することで、AFAでパフォーマンスパリティを達成しようとします。それに対しInﬁniBoxは、⾰新的なNeural Cacheを⽤い、ホットデータすべてをDRAMに配置します。InﬁniBoxのNeural Cacheは、ほとんどの読み取りをDRAMが持つ速度で実⾏します。
この速度は、フラッシュの1,000倍も⾼速です。
Inﬁnidatのグローバルデータファブリックは、数エクサバイトのデータにまたがり、Neural CacheはDRAMからほぼすべての読み取りを実⾏できることが証明されています。顧客は、AFAよりも総保有コストを抑えて、「オールDRAMアレイ」体験を味わうことができます。
Neural Cacheは学習アルゴリズムであるため、時間の経過とともにパフォーマンスを最適化します。InﬁniBoxは厚いSSDフラッシュ層を、DRAMミスの「クッション」として利⽤します。Neural Cacheは、I/Oパターンを学習してDRAMのデータ配置を最適化するため、フラッシュ層の機能はDRAMミスを処理する機能からI/Oパターンの変化を処理する機能へと変化します。
これによりアルゴリズムは予想できなくなる可能性があります（例：DRAMに存在しないデータを必要とする定期監査）。

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ソフトウェアアーキテクチャ
100%の可⽤性を維持するようInﬁniBoxを設計する際に、Inﬁnidatはソフトウェアを使⽤して予測ができないハードウェア障害に対処しています。
InﬁniBoxはアクティブ・アクティブ・アクティブのソフトウェアアーキテクチャとN+2設計を活⽤し、常時監視、⾃⼰回復、ハードウェア障害からの正常回復を、すべてのレベルで実現します。
RAIDからクラスター化されたサービスにいたるまで、すべてのコンポーネントがソフトウェアに実装されているため、新たなリリースのたびに継続的に最適化を図ることができます。
GAバージョン
（⼀般向けに提供開始されたバージョン）
を発売してからの5年にわたって、ソフトウェアを無停⽌でアップグレードするだけで、InﬁniBoxの最⼤パフォーマンスは4倍以上も改善しました。
これこそ、本当の意味でのSDSの⼒です。

クラスター化サービス
N+2アーキテクチャデザインに応じて、すべてのデータサービスがすべてのノードで実⾏され、かつすべてのノードでアクティブになります（クラスターにはパッシブノードはありません）。
データサービスは、ファイバーチャネル（FC）ドライバーのような低レベルのコンポーネントも含め、ユーザー空間で実⾏するよう設計されています。
カーネルではデータサービスが実⾏されないため、システムの他のサービスやノードの可⽤性に影響を及ぼすサービス障害は、1つとしてありません。
さらに、それぞれのサービスは個別にわずか数秒で再起動できます。
これらの設計原則が、データプロトコル（NFS、iSCSI、FC、NVMe-oF）のようなフロントエンドサービスや、
Neural Cache、InﬁniRaid®、InﬁniSnap®といったバックエンドサービスに適⽤されます。
データサービスはクラスターマネージャー（CLM）により起動、監視されます。
CLMは、サービスの問題を把握し必要に応じてサービスを再起動できます。
障害が発⽣したサービスは、クラスターと再結合する前に再起動して⾃⼰診断が⾏われます。
正常に開始できなかったサービスはクラスターに結合されず、クラスター内での障害（ビザンチン故障）を回避します。
クラスターマネージャーが特定のノードで複数回にわたって再起動に失敗したサービスを識別すると、再起動を停⽌し、Inﬁnidatサポートに通知を⾏います。
⾃動修復されたかどうかに関わらず、サービス障害はInﬁnidatのデータ解析プラットフォームに報告され、ソフトウェアの問題を検出し、コード品質を継続的に改善します。

ディスクレイアウト
InﬁniBoxのディスクレイアウトは、InﬁniRaidという特許取得済みのソフトウェアイノベーションにより管理されます。
InﬁniRaid
はソフトウェアによって定義されたRAIDであり、すべてのデータ配置、データ保護、障害発⽣からの修復を制御します。
InﬁniRaidはデクラスター化したRAIDです。
データレイアウトを物理層から分け、数千の仮想RAIDグループを使⽤するRAIDの⼀種であり、ドライブすべてにデータを分散し、リビルドによる負荷を分散します。
InﬁniRaidはRAIDグループを⽣成して、システ
ムのドライブ2つごとにRAIDグループの最⼤2.5%を占めるようにします。
このオーバーラップするRAIDグループの割合が低い
ことで、様々なメリットがあります。
 ⾃⼰回復 ̶ リビルドによる負荷は、データレイアウトの最適化により⾃動的に解消されます 仮想スペア ̶ 空間容量はシステムのディスク全体に均⼀に広がっています。
物理的なホットスペアはないため、再構築プロセスにより最適にデータを再分布し、不要なコストを最⼩化することができます。
システムはF6000シリーズでの障害に対し、最⼤12ドライブまでの⼗分な予備容量を備えています。
 パフォーマンス保護 ̶ 1回のドライブ障害（データは保護された状態）
では、優先度の低いRAID再構築（「Rebuild-1」）を⽣成するのみで、アプリケーションのパフォーマンスを優先します。
 迅速修復 ̶ 2つ⽬のドライブに障害が発⽣すると、システムは障害のある2つのドライブ間で共有しているRAIDグループの共通する2.5%に対して、再構築（「Rebuild-2」）することを優先します。
そのあとに優先度の低いRebuild-1に戻ります。
これは、保護されていないRAIDグループがこれ以上ないためです。
InﬁniSpares ̶ InﬁniBoxは、12スペアと同等を保証する容量に加え、必要に応じて空き容量を予備容量として利⽤できます。
このイノベーションにより、最⼤100本のディスクに障害が発⽣しても保護機能が喪失することはありません。

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データ保護サービス
InﬁniBox はデータ保護サービスを数多く提供し、顧客の資産を保護しています。
 スナップショット ̶ InﬁniBoxのスナップショット機構はInﬁniSnapと呼ばれ、ノンロッキングのリダイレクトオンライト⽅式をベースにしています。
これは、スナップショットの有無にかかわらず安定したパフォーマンスを実現します。
それぞれのデータセットは最⼤1000個のスナップショットを保持でき、それぞれが読み取りのみ（データ保護）または書き込み可能（テストや開発環境）のいずれかとなります。
InﬁniSnapは永続層への書き込みを必要とせず、DRAMでスナップショットを実⾏します。
 不変のスナップショット ̶ InﬁniSnapのスナップショットでは、「不変」というマークを付けることもできます。
この不変のスナップショットを作成するときに定める要件およびタイマーに従って、⼀度書き込まれると変更や削除をすることができなくなります。
この機能は、ランサムウェアや類似する脅威に対しての、優れた復元データ保護策となります。
 低RPO⾮同期レプリケーション ̶ ⾮同期レプリケーションエンジンは、4秒のレプリケーション間隔で、業界で最も低い⽬標復旧時点（RPO）を実現、維持します。
同時にIPインフラを使⽤して費⽤と複雑性を低減します。
 同期レプリケーション ̶ 同期レプリケーションエンジンは、ゼロPROで同期データ保護機能を提供し、同時にストレージレイテンシを400μs（ミリ秒）未満に維持します。
WANで（⾼レイテンシ、接続喪失といった）問題が⽣じた場合、InﬁniBoxの同期レプリケーションエンジンは⾃動的に⾮同期レプリケーションモードにフェイルバックします。
WANが復旧すると、レプリケーションは喪失したデータすべてを⾃動的に複製し、I/Oを妨げることなく同期レプリケーションを再開します。
 Active-Activeレプリケーション ̶ InﬁniBoxシステムのActive-Activeレプリケーションにより、メトロエリア にわたって、コンシステンシーグループに対して同時に読み取りと書き込みを実⾏できます。
それらは、同じ容量への複数パスであるかのように現れる容量の外部イメージを維持し、同期レプリケーションを利⽤して容量が常に⼀定になるようにします。
マスター・スレーブの関係がなくとも、任意の容量に更新書き込みを実⾏するのに外部ラウンドトリップは必要ありません。
外部の、軽量の「witness」
はスタンドアロンのノード、もしくはクラウドの仮想マシンに存在することができます。

データ削減
InﬁniBox では、以下のように複数のデータ整理⼿法を取り⼊れており、ストレージのコストをさらに削減することができます。
 シンプロビジョニング ̶ すべての容量は、デフォルトでシンプロビジョニングされています。
InﬁniBoxはスマート容量プールも提供しているため、プールのアラート閾値や緊急のバッファを設定することで、割り当て超過／プロビジョニング超過のリスクを簡単に軽減することできます。
結果として、アプリケーションの可⽤性を保護します。
 ゼロリクラメーション ̶（物理または仮想）ホストがディスク（LUN）の領域をクリアすると、Write Same操作（より効率的）により、その領域にゼロを書き込みます。
あるいは、シンプルにその領域に個別のゼロを書き込みます。
InﬁniBoxは、どちらの場合も識別し、書き込みがなかったかのようにこの領域を除去して、さらにシンプロビジョニングを改善します。
 圧縮 ̶ InﬁniBox は、書き込みキャッシュ（DRAM）からディスクにデステージしてからのみ、データを圧縮します。
これにより書き込みを⾼速化し（データ整理のためレイテンシは追加されない）、⼀⽅で数秒後に上書きされる⼀時データを圧縮しないようにします（CPUリソースを節約）。
InﬁniBoxの圧縮は、チャンクサイズ64KiB のLZ4を利⽤し、従来の⼩ブロック圧縮（⼀般的にフラッシュアレイすべてで使⽤される）よりも⾼い圧縮⽐を実現します。
 スナップショット ̶ のスナップショットは仕様で組み込まれています。
フルコピーにかかる容量やパフォーマンスのペナルティを回避するのに役⽴ちます。

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ネットワークアーキテクチャ
ネットワークベースのサービスにおける可⽤性を確保するには、ネットワークの接続性が⽋かせません。
具体的に、
インターネットプロトコル（IP）をベースとしたサービス（iSCSI、NFS、⾮同期レプリケーション、同期レプリケーション）
では、IT管理者は⼀般的に、ストレージシステムがフェイルオーバーに対応すること、またすばやく構成の問題を解決することを期待します。
InﬁniBoxは、接続性の問題発⽣時にインスタントIPフェイルオーバーを使⽤してこの分野でイノベーションを起こし、IPアドレスを、関連サービスを提供できるネットワークインターフェイスに移します。
インスタントIPフェイルオーバーは、ハードウェア（ノード障害、イーサネットポート／ネットワークカード障害）とソフトウェア（特定ノードのサービス障害）の双⽅を含めたすべての障害シナリオに適⽤されます。
他のサービスへの影響を最⼩化するために、当該ノードの異なるサービスのIP、または他のノードのIPが移動しないよう、InﬁniBoxは最⼩数のIPアドレスを移動します。
InﬁniBoxはさらに、仮想MACアドレス（VMAC）を利⽤し、それぞれのIPアドレスをVMACに割り当てます。
IPアドレスが移動すると、VMACアドレスもそれに伴って移動します。
これによりフェイルオーバー時間が削減され、それぞれのホストに変更を⾏わずに、スイッチの構成変更を⾏います。
さらに、それによりGratuitous ARPの問題を回避し、可⽤性を⾼めます。
InﬁniBoxはスマートネットワークモニタリング（IPv6 pingを使⽤）を採⽤して、構成ミスの可能性を識別します。
構成ミスというのは、たとえば、ストレージネットワークインターフェイスがデータサービスに使⽤するVLANにアクセスできなくなる、といったことです。
InﬁniBoxで構成されたネットワークはそれぞれ常時監視されているため、仮にアプリケーションがストレージへのアクセスを失うといった事態になった場合でも、ストレージ管理者はすぐに問題解決にいたることができます。

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ハードウェアアーキテクチャ

9ࣙಊ఺ૻη΢ρο[InﬁniBoxはソフトウェアにより定義されたス
ώρτϨʖώρέΠρϕϤωρφ[トレージシステム（SDS）であり、COTSハードウェアを活⽤しています。
設計の⼀環として、
Inﬁndatはソフトウェアに投資し、COTSハードウェアの信頼性や費⽤対効果を⾼め、管理やόʖχ[
サポートを簡素化しています。
最も⽋かせない設計原則はN+2です。
すべてのコンポーネントが少なくとも三重の冗⻑性を備え、99.99999%の信頼性を確保するための設計がなされています。
InﬁniBoxソフトウェアと組み合わせると100%のシステムの可⽤性が実現します。
InﬁniBoxシステムはここに⽰す通り、ラックにあらかじめ組み⽴てられた状態で提供します。

υΡηέΦϱέϫʖζϡʖ[ノード
ノードはInﬁniBoxのストレージコントローラです。
3つの完全に冗⻑化されたノードがアクティブ・アクティブ・アクティブクラスターで動作し、I/Oが3つのノードすべてを通じてシームレスに流れるようにします。
ノードは⾼速InﬁniBandと直接相互接続し、RDMAを使⽤してメモリーに直接アクセスします。
これにより、可能な限り最低のレイテンシで、新たな書き込みをノード間ですばやく複製できるようにします。
1つのノードで障害が発⽣した場合、残りの2つのノードがその障害に対処します。
複製されない書き込みキャッシュのいずれかの部分を再同期して完全なデータ保護を再開し、無停⽌で動作を維持します。
また、
N+2ノードアーキテク
チャは、特定ノードの保守業務（例：コンポーネントの交換）を簡素化します。
システムが2つのアクティブ・アクティブノードを起動し、データを保護しているためです。

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ժ଀ 島峐岼઴໚ホワイトペーパー / ストレージアーキテクチャ

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物理的接続性
ノードから顧客ファブリックへのフロントエンドの接続性
 ファイバーチャネル（FC）̶ ノードごとに8個のポート、合計24個のポート。
すべてのポートがアクティブなため、それぞれのホストが複数のパスを確認します（ノードごとに少なくとも1つ。
推奨は2つ）。
マルチパスにより、ポート障害またはHBA障害は個々のパスにのみ影響を与え、アプリケーションには影響を与えません。
 イーサネット（Eth）
ポート ̶ ノードごとに最⼤6個のポート、合計18個のポートは、カッパー接続または光接続を提供し、iSCSI、NVMe/TCP、NFS、同期レプリケーション、⾮同期レプリケーションプロトコルをサポートします。
これらのポートは、スマートIPフェイルオーバーをサポートし、物理的障害がシステムのアクセス性に影響を及ぼさないようにしています。
内部では、ノードは冗⻑的バックエンド接続性も提供します。
 InﬁniBand IB）
ポート ̶ クラスターの相互接続に使⽤します。
別のノードからのノード切断を引き起こすInﬁniBand障害

は、これらの2つのノードが3つ⽬のノードで通信する原因となります。
ノードが残りの両ノードから切断されると、切断が解決されるまでクラスターから正常に取り除かれます。
 SAS ポート ̶ ノードをすべてのディスクエンクロージャーに接続します。
特定のノードがディスクの⼀部へアクセスできなくなるSAS障害が発⽣した場合、InﬁniBandを使⽤して別のノード経由で遠隔からそれらのディスクにアクセスします。
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ノードには冗⻑電源があり、異なるバッテリーバックアップユニット（BBU）から給電されます。
同様にBBUは、複数のパワーインレットを通じて給電されるため、電源の問題が⽣じても無停⽌で動作することができます。

⾃動電源切替スイッチ
⾃動電源切替スイッチ（ATS）
が、BBUへの給電を制御し、電源の1つに停電が⽣じた場合でも、バッテリーに常時⼊⼒電流が流れるようにします。
ATSは2つの電源の1つに障害が発⽣すると、瞬時に切り替えることができ、BBUへの電⼒が中断しないようにします。

バッテリーバックアップユニット
BBUは、短時間の停電が発⽣した場合、復旧するまでの間（例：発電機が完全にアクティブになるまでの間）、InﬁniBoxのノードへの電⼒を維持し、システムを停⽌しなければならない状況を回避します。
また、⻑時間の停電が発⽣した場合は、電⼒を供給してDRAMキャッシュから適切にデータをデステージし、InﬁniBoxが常に適切なシャットダウン⼿順を踏めるようにします。
BBUは監視され、それぞれが週に1度⾃動的に検査されます。
バッテリーの状態が正常であるか確認し、停電が実際に発⽣した場合にシステムを確実に保護できるようにします。

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結論
独⾃のInﬁniBoxアーキテクチャは、信頼性、パフォーマンス、容量、総保有コストそれぞれの間にこれまで存在したトレードオフを解消しました。
ストレージイノベーションの推進⼒としてソフトウェアを重視することにより、時間とともに改良できるソリューションを実装できるようになったのです。
こうして、IT関連の組織は、予算は限られながらも、ビジネスの可能性を得ようと新たな取り組みを実施することができています。
InﬁniBoxを使⽤すれば、かつてないほどの確信を持って、デジタルトランスフォーメーションやビッグデータイニシアチブに取り組むことができるのです。

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