情報処理学会 インタラクション 2023
IPSJ Interaction 2023

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絵文字を用いた感情報告による経験サンプリング法の提案
渡邊 将太1,a)

松村 耕平2

岡藤 勇希2

沓澤 岳3

小林 吉之3

概要：日常的に自身の感情を認識することはメンタルヘルスの維持・改善につながる．経験サンプリング法を用いることで日常の感情を評価することができる．これまでの経験サンプリング法による測定は回答者の負担が大きいことが指摘されており，より簡易的な方法の提案が必要になる．そこで本研究では，世界中で常用されている絵文字に注目した経験サンプリング法を提案し，その有用性を検討する．具体的には，提案法と従来の感情測定法を用いて日常の感情変動測定を 14 日間実施し，各方法の回答傾向を比較した．その結果，提案法が従来法に比べて回答率が高く，入力時間が短くなることが明らかとなった．本研
究で提案した絵文字による経験サンプリング法が日常の感情変動を測定する方法として有用である可能性が示された．

1. はじめにの感情を報告できることが挙げられる [6]．そのため，絵文字を用いて日常生活中の感情の報告を求めることで，テ我々は日常生活の中で様々な感情を経験する．これまでキストによる方法に比べて参加者への負荷を抑えた ESMの研究から，これらの感情を日常的に自身で正しく認識すの実施が可能になることが考えられる．しかし，これまでることはメンタルヘルスの維持・改善につながることが示

絵文字を用いた ESM の優位性を直接検討することはでき

唆されている [1]．しかし，自発的に詳細な感情変動を捉ていない．そこで本研究では，絵文字を用いた ESM を提え続けることは難しいため，尺度などの指標を使い継続的案し，従来のテキストによる ESM と比較することで，絵に評価する必要がある．

文字による ESM の有用性を検討する．

日常生活の中で感情を評価する方法の一つとして，経験サンプリング法（Experience Sampling Method，以下ESM と記す）がある [2]． ESM は，日常生活中に尺度や自由記述によるアンケートに複数回回答を求める調査手法

2. 関連研究と本研究の方向性
本研究では，ESM の回答率が低い問題に取り組む．そのアプローチとして絵文字を用いた ESM を提案する．

であり，実験室に比べて生態学的妥当性の高いデータが多本章では，関連研究として，従来のテキストによる感情く取得できるなどの利点から，これまで多くの研究で利用報告を用いた ESM に関する研究，および，絵文字の感情されている [3]．しかし，回答の負荷に起因する，回答率の表現に関する研究を紹介した上で本研究の方向性について低下や，調査への参加を取りやめてしまうドロップアウト

述べる．

を引き起こすため，より簡易的な報告方法を用いた ESMの実施が必要となる [4]．

2.1 従来のテキストによる感情報告を用いた ESM

絵文字による感情測定法に注目が集まっている．絵文字

Widdershoven et al. は ESM を用いて自身の感情を報は（例えば， ），世界中で常用されている非言語形式のコ告することで感情の識別能力の改善を試みた [1]．実験の参ミュニケーションツールであり，視覚的に幅広い感情を表加者は 55 人であり，6 週間に渡り，週に 3 回，1 日 10 回の現することができる [5]．その利便性から，消費者研究な感情報告を行った．報告は自身の感情を relaxed，anxious

どで回答者の感情状態を測定する指標として研究利用されなどの 12 種類の感情を表す形容詞に対して 7 段階の尺度ている．絵文字を感情の測定指標に利用することの利点とで評価する方法で行われた．

して，容易に感情情報を理解できる特徴から，簡便に自身実験の結果，ESM による感情報告を行うことで負の感情の識別能力が向上することが明らかとなり，ESM がう

123a)

立命館大学大学院 情報理工学研究科
立命館大学 情報理工学部
産業技術総合研究所 人間拡張研究センター
is0481fr@ed.ritsumei.ac.jp© 2023 Information Processing Society of Japanつ病の症状を改善できる可能性が示唆された．

741

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2.2 絵文字の感情表現
Kutsuzawa et al. は 74 個の顔の絵文字が表す感情につ

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者には通知を受け取ったときに，デバイスを用いて感情を報告することを依頼する．

いて調査を行った [7]．実験の参加者は 1082 人であり，参ESM の報告条件の設定は先行研究 [9] を参考に設計す

加者は絵文字が表す感情をラッセルの円環モデル [8] が持る．16 回の通知は 30 分から 60 分の間隔でランダムなタ

つ感情価と覚醒度に対して 9 段階の尺度で評価した．

イミングに送信される．ただし，通知間隔の偏りを防ぐた

実験で得られた結果に対してクラスター分析を行ったとめに乱数を一様分布から生成し，通知間隔が平均 45 分にころ，74 個の絵文字は感情価と覚醒度の軸上で 6 個のクラなるように設計する．なお，通知から時間が経つと感情がスターに分類された．各クラスターは（1）強い負の感情，変化する可能性があるため，有効回答時間は通知が送信さ（2）中程度の負の感情，（3）負に近い中立の感情，（4）正にれてから 5 分以内とする．

近い中立の感情，（5）中程度の正の感情，（6）強い正の感

参加者には可能な限り感情を報告すること，報告を行う情を表している．この結果から，74 個の顔の絵文字が人間のが難しい状況では報告をしなくてもいいことを教示し，の感情状態を幅広く表現していることが明らかとなった．

1 回の報告につき謝礼として 10 円を支払う．参加者は 14日間の実験参加への報酬として 1,000 円を受け取る．すな

2.3 本研究の方向性
2.1 節より，ESM の実施が感情の識別能力を向上させ，うつ病の症状を改善する可能性が示唆された．先行研究でわち，参加者は期間を通して 224 回の通知を受けるため，全ての通知に対して回答した場合, 2,240 円に参加報酬の1,000 円を加えた 3,240 円を受け取る．

は，ESM の有用性を示す一方で，ESM に多くの質問項目を含めないようにすることが重要であると指摘している．
これは長期間で複数回回答を行う ESM において，容易な感情報告方法が必要であることを示唆している．

3.3 提案 ESM における感情報告
本研究では，複数の絵文字の中から自身の感情に適したものを選択することで感情報告を行う ESM を提案する．

2.2 節より，絵文字が人間の感情を幅広く表現できるこ

この手法は，絵文字を表示し選択するだけで報告が行えとが明らかになった．このことから，絵文字が人間の感情るので，スマートフォンやタブレット，スマートウォッチ状態を測定する指標として使用できることが考えられる．などのデバイスに適用できる．デバイスの中でもスマー

本研究では，ESM の回答率が低下する問題を解決するた

トウォッチは回答を開始しやすいという利点をもっていめ，容易な感情表現として常用されている絵文字を用いてる [10]．そこで本実験では，スマートウォッチを採用する感情報告を行う．視覚的に感情を表現した絵文字により，ことにした．

ユーザはテキストによる方法と比べて容易に感情を報告で提案 ESM では，12 個の絵文字を用いて感情報告を行きると考える．これにより，長期間に 1 日に複数回回答をう．ユーザによる絵文字の解釈の違いを防ぐため，2.2 節行う ESM でも高い回答率を得られることが期待できる．の先行研究 [7] で分類された 6 個のクラスターから，絵文

3. 提案手法の評価実験
3.1 目的
本研究は，ESM の回答率が低い問題に対して，絵文字字が表す感情価と覚醒度の標準偏差が各クラスターの平均以下の絵文字を 2 つずつ使用する．
具体的には，強い負の感情として情として，中程度の負の感，負に近い中立の感情として，正に近いを用いた感情報告による ESM を提案し，その有用性を検中立の感情として，中程度の正の感情として討することを目指している．

い正の感情としてを選別した．

，強本実験では，提案手法の有用性を従来のテキストによる具体的な報告手順（図 1 を参照）を以下に説明する．参ESM との比較から明らかにする．以降では，絵文字で感加者には，スマートウォッチ Fitbit Sense を貸与する．参情報告を行う ESM のことを「提案 ESM」
，従来のテキス加者には，これを実験中は装着して感情報告を行うこと，まトで感情報告を行う ESM のことを「従来 ESM」と表記

た，1 日の最後の報告が終了したら充電するよう教示する．

する．

報告時間になるとスマートウォッチが振動する. 振動を受け取った参加者は画面をオンにする．画面をオンにする

3.2 実験設計と図 1-STEP1 のような絵文字の選択画面が開かれる．

14 日間の感情変動調査を提案 ESM と従来 ESM の 2 条次に，参加者は図 1-STEP2 のように 12 個の絵文字の中件で行う．自身やエージェントを通じて集めた 20 名の大から自身の感情に最も適した絵文字を選択する．1 画面に学生を参加者として雇用し，提案 ESM と従来 ESM の 2は 6 個の絵文字が表示され，上下のスクロールで絵文字を条件に対して 10 名ずつ割り当てる．

切り替えることができる．

参加者は，毎日 9 時から 21 時の間で 16 回，14 日間の参絵文字を選択すると，図 1-STEP3 のような確認画面に加期間で合計 224 回の通知をデバイスから受け取る．参加

移動する．もし，絵文字を再選択する場合は画面下にある© 2023 Information Processing Society of Japan742

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BACK ボタンを押す．BACK ボタンには緑のゲージがあ

先行研究 [11] と同様に，報告時の感情を表す単語（悲しり，ボタンの有効時間を表している．この緑のゲージは，い，幸せなど）を 1 つ報告する方法を用いて，日常の感情確認画面への移動と同時に動き出し，3 秒でなくなる．緑測定を行う．のゲージがなくなる，もしくは画面がオフになると，選択具体的な報告手順（図 2 を参照）を以下に説明する．参した絵文字や報告時刻などがクラウド上のデータベースに加者には，SlackBot からの通知に気づきやすくするため保存される．もし，データベースに保存できなかった場合に，予め通知時のスマートフォンの振動または音を有効には，次の測定までスマートウォッチ内で保存される．取得しておくことを教示する．

するデータは，（1）選択された絵文字,（2）報告時刻，（3）報告時間になると図 2-STEP1 のように Slack Bot から入力時間（スマートウォッチの画面がオンになってから絵通知がくる．通知を受け取った参加者は，メッセージにあ文字を選択するまで）である．

る URL から Microsoft Forms を開く．

Microsoft Forms を開くと図 2-STEP2 のような画面にSTEP1なるので，解答欄に自身の感情を表す感情語を 1 つ自由に振動を受け取り画面をオンにする入力する．入力が終わり送信ボタンを押すことで報告が完了する．取得するデータは，（1）入力された感情語，（2）報告時刻，（3）入力時間（Web ページが開かれてから送信ボタンが押されるまで）である．

STEP1
通知を受け取り，メッセージにあるURLを開く
STEP2
感情に適した絵文字を選択する
ページ1

ページ2

STEP2
報告時の感情を表す単語を入力する

STEP3
選択した絵文字を確認する

図 2

従来 ESM における感情報告の手順

3.5 評価方法と仮説
本研究は，提案 ESM による回答率の向上を目指してい図 1

提案 ESM における感情報告の手順

るため，調査期間中の通知回数（各条件につき合計 2,240回）に対する回答数を全体の回答率として評価する．
回答の負荷を調べる指標として回答にかかる入力時間を3.4 従来 ESM における感情報告
従来，ESM ではスマートフォンが多く使用されており [3]，ESM を行うためのスマートフォンアプリが開発されている．
実験では，ESM を行うスマートフォンアプリを模した評価する．先行研究では，質問が長くなると負荷が増え回答率が低下することが報告されている [12]．このことから，入力時間を調べることは負荷を考える上で重要である．
以上より，回答率と入力時間の点から絵文字を用いた感情報告の ESM としての有用性を検討する．

方法で感情報告を行う．スマートフォンは参加者が所有す本実験では，視覚的に感情を表現した絵文字により，感るものを使用し，通知には Slack Bot，回答には Microsoft

情を容易に報告できることが考えられる．これにより従来

Forms を用いる．のテキストによる方法と比べて，回答にかかる負荷が軽減© 2023 Information Processing Society of Japan743

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表 1
評価項目

平均評価実験の結果
標準偏差pCohen’s d

提案 ESM

従来 ESM

提案 ESM

従来 ESM

回答率

80.85

50.31

9.26

23.84.003

1.69

入力時間

3.83

9.48

0.93

2.62

<.001

2.87

し，参加者は長期間に及ぶ調査でも回答をやめることなくの平均入力時間に差があるかを調べるために，有意水準 5%

ESM に取り組むことが期待できる．

として Welch の t 検定を行い，効果量として Cohen’s d以上より，提案 ESM は従来 ESM に比べて全体の回答率が高く，入力時間が短くなると予想する．

を用いた．表 1 より，検定の結果，提案 ESM（M = 3.83，

SD = 0.93）と従来 ESM（M = 9.48，SD = 2.62）の間で有意差が見られた（t(11) = −6.42，p<.001，d = 2.87）．

3.6 結果
実験には合計 20 名が参加し，提案 ESM には 10 名の参加者（男性 5 名，女性 5 名，平均年齢 21.70 歳，SD = 0.82），以上の結果から，絵文字を用いて感情を報告する提案

ESM が 従来 ESM よりも感情報告にかかる入力時間が有意に短いことが示唆された．

従来 ESM には 10 名の参加者（男性 5 名，女性 5 名，平均年齢 20.90 歳，SD = 0.99）が割り当てられた．提案 ESM

3.7 考察および従来 ESM に参加した参加者に対して，14 日間に本研究では，ESM の回答率を向上させるため，感情に渡り 1 日 16 回の感情報告の通知を行った．通知回数の合

適した絵文字を選択することで感情を報告する ESM を提計は日数と 1 日当たりの通知回数，参加人数の積算である案した．評価実験では，提案 ESM と従来 ESM に 10 名

14 × 16 × 10 = 2, 240 回である．この通知に対する回答数ずつ割り当てられた参加者に対して，14 日間に渡り 1 日として，提案 ESM では 1,811 個，従来 ESM では 1,12716 回の感情報告を依頼した．その結果，提案 ESM が従来個の有効回答が得られた．提案 ESM では，参加者 1 人

ESM に比べて，回答率が有意に高く，入力時間が有意にあたり平均 11.30 種類（SD = 0.82）の絵文字が使用され短かった．

た．従来 ESM では，参加者 1 人あたり平均 26.20 種類

以上より，絵文字を用いた感情報告が ESM として有用（SD = 10.30）の感情語が使用された．参加者は幅広い絵である可能性が示唆された．

文字，および，感情語を用いて感情を報告しており，離脱回答の容易性した参加者はいなかったため，20 名全てのデータを使用し提案 ESM が従来 ESM より回答率が向上した要因として分析を行う．この実験で得られた結果を用いて回答率とて，絵文字を用いた感情報告の容易性が考えられる．回答

入力時間の点から提案 ESM の評価を行う．

が容易であればユーザに高い負荷をかけることなく 回答

3.6.1 ESM の回答率を取り続けることができるため，回答の容易性は回答率を

提案 ESM と従来 ESM の全体の回答率を求めたところ，考える上で重要な要素といえる．絵文字の容易性を回答のそれぞれ，1, 811/2, 240 = 80.85%，1, 127/2, 240 = 50.31%

作業のための負荷および表現のための負荷の 2 点から考察となった．よって，提案 ESM は従来 ESM よりも回答率する．

が 30.54%高い結果となった．

従来 ESM では自身の感情を単語で回答フォームに入力

両条件の回答率に差があるかを調べるために，両条件する必要がある．回答のための文字入力が参加者に作業の回答率に対して有意水準 5%として Welch の t 検定をのための負荷を与えた可能性がある．従来 ESM において行い，効果量として Cohen’s d を用いた．表 1 より，検フォームを開いてから文字入力を終えるまでの参加者ごと定の結果，提案 ESM（M = 80.85，SD = 9.26）と従来の平均入力時間は 9.48s であった．10 秒程度と一回のタスESM（M = 50.31，SD = 23.84）との間で有意差が見られクとしては高い負荷とは言えないものの，1 日 16 回の入力た（t(12) = 3.77，p = .003，d = 1.69）．

は多少の負荷となり得る．また，この負荷が参加者が入力以上の結果から，絵文字を用いて感情を報告する提案しづらい状況にある場合に影響することも考えられる．参ESM が 従来 ESM よりも回答率が有意に高いことが示唆

加者のインタビューからも「バイト中は，スマホ基本見れされた．

ないので，（入力が）できなかったです．
（P11）」，「誰かと3.6.2 ESM の入力時間遊んでるとか，いわゆる手が空いてない時（に入力がしづ実験の結果から，参加者ごとの平均入力時間を求めたとらかった）(P16)」などの意見があった．

ころ，提案 ESM では 3.83s，従来 ESM では 9.48s であっこれに対して，提案 ESM では，12 個の絵文字の中からた．よって，提案 ESM の参加者ごとの平均入力時間は従来感情に合う絵文字を選択するだけで報告が完了するため，ESM よりも 5.65s 短い結果となった．両条件の参加者ごとより小さい負荷で報告ができた可能性がある．提案 ESM© 2023 Information Processing Society of Japan744

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において画面が開いてから絵文字を選択するまでの参加者と少しだけいらついてる時とか，ニュアンスを絵文字で表ごとの平均入力時間は 3.83s であり，従来 ESM の 9.48s とすのは難しかったです．
（P2）」，「ネガティブなときは，微比較して半分以下の時間で回答できていた．参加者のイン妙に泣いてる気分でもないけどみたいな時があったので，タビューからはこの作業負荷の低さが状況によらず回答をネガティブな方が選ぶの難しかったですね．(P4)」などの可能にしていることが示唆された．例えば，「先週，日曜意見が得られた．これに対して，従来 ESM の入力で得ら日オープンキャンパス行ってて，その時先生の話聞きながれた回答では，「悲しい」，「しんどい」，「焦り」，「疲れた」，ら打つのはちょっとだけ恥ずかしかったです．(P2)」，「な「憂鬱」，「つらい」など様々な表現でネガティブな感情を表んかすぐ見れるって状態の時，授業中とかも別にパってしており，12 個に限定された絵文字を用いた ESM に比べやるだけなんで，逆にやりづらい時の方が少ないですね．て多様な表現がされた．

（P3）
」
，
「基本的に，どんな時でもバイト中とかでもパッと従来 ESM で報告された感情語は参加者 1 人あたり平均やってぱってしてたんですけど．急いでる時と，バイクに26.20 種類（SD = 10.30）であった．回答の中には「あつ乗ってる時がちょっと難しくて．(P4)」など，なにか他のい」「暇」のような状態を表す語で，必ずしも感情語とは作業をしている場合においても入力ができていたという報言えないものの，12 種類の絵文字よりも幅広い感情が報告があった．

告された．ユーザがより適した感情報告ができるように，絵文字を用いた ESM は文字を入力する作業負荷だけでなく，表現のための負荷を低減する可能性がある．従来

ESM では自分の感情に合った単語を考える必要がある．
自身が知っている感情語の中から感情に適したものを考えることは容易ではない．
絵文字を用いた ESM は表情によって視覚的に感情を表

今後は使用する絵文字の数や種類について検討する必要がある．

4. おわりに
4.1 本研究の限界
回答デバイスの違い現した絵文字を用いることにより，参加者は自身の感情を本実験では，従来 ESM でスマートフォン，提案 ESM

言語化することなく，直感的に感情を報告できることが考でスマートウォッチを使用した．このデバイスの違いが回えられる．テキストベースのコミュニケーションにおい答率に影響を及ぼした可能性が存在する．これは言い換えて，ユーザは自身の感情を伝える場合に文字の代わりとしれば，本研究では，あくまでも絵文字とスマートウォッチて絵文字を使用することがある [13], [14]．これは，絵文字を組み合わせた提案 ESM 手法が，従来の ESM 手法と比の方が文字よりも容易に感情を表現できる可能性を示唆しべて回答率が向上できたことを示したに過ぎず，それが絵ている．

文字の効果であるか，デバイスの効果であるのかを分離で参加者からのインタビューにおいては，双方の条件におきていないことを意味する．

いて，表現する感情がない場合に，入力が難しかったという

ただし， ESM におけるスマートフォンとスマート報告がされた．例えば，「特に，めっちゃ楽しいとか，うれウォッチの回答率に有意差は存在しないことが報告されてしい悲しいとかなくて，今ってどうゆう感情なんやろっている [10]．また，文字入力の観点からスマートウォッチをいうのが，わからない時は結構ありました．（P11）」，「（感用いて従来 ESM 手法を実施することは難しいため，たと情入力が難しいと感じたのは）代わり映えのない日とかでえデバイスの違いが回答率の違いをもたらすとしても，スすかね．
（P12）
」
，
「同じ気持ちがずっと続いてることがあっマートウォッチを用いて ESM を実施する手法の提案として，これでいいんかなみたいななります．（P14）」，「何もして，本研究には意義があると考える．ていない時ってあるじゃないですか．お皿洗ってる時とか参加者の偏りあまり表情なくって，うーんとか思ってましたね．（P2）」

本実験で雇用した参加者は全て大学生であり，年齢に偏などの報告があった．感情報告においては，強い感情を抱りがあった．年齢の違いにより，絵文字の解釈が異なり，いた場合だけでなく，平坦な，すなわちリラックスしてい絵文字が感情を測定する指標として適していない可能性がる場合にも報告があることが重要である．このようなとき存在する．しかし，先行研究において年代によって絵文字に絵文字を用いた ESM は，表現する適当な言葉がなくての解釈が大きく変わらないことが示されている [15]．このも，それに近い絵文字を選ぶことで感情報告ができる特徴

ことから，絵文字が幅広い年代の人を対象とした感情測定が有効に機能する可能性がある．の指標として適用できると考える．

感情表現の適切性

一方で，参加者の属性の違いにより，ライフスタイルが絵文字は容易に感情報告を行うことができるが，文字の大学生とは異なることが考えられる．ライフスタイルの違ような自由度はない．そのため，参加者が自身の感情に適いが実験結果に与える影響は不明である．異なる属性のした絵文字がなく，満足に報告できない可能性がある．参ユーザに対しても同様の実験を行い，ライフスタイルの違加者からのインタビューにおいては，「ほんとに真顔な時いが回答傾向に及ぼす影響や，提案法の効果の検討が必要© 2023 Information Processing Society of Japan745

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2023/3/1である．今回の実験においては，2 つの条件にそれぞれに10 名，計 20 名が参加した．今後はサンプリングのバイアスを避け，結果の信頼性を上げるためにも，様々な属性の[6]

参加者を増やし，提案手法が安定して回答を集めることができるか調査を行う必要がある．

[7]

4.2 結論本研究では，ESM の回答率が低い問題に対するアプロー[8]

チとして絵文字を用いた感情報告による ESM を提案した．
ユーザは，複数の絵文字の中から感情に適したものを選択することにより感情報告を行う．視覚的に感情を表現した[9]

絵文字を用いることで，負荷を軽減した容易な感情の報告方法となり，従来のテキストによる ESM と比べて回答率が高く，回答時間が短くなると考えた．
絵文字による ESM の有用性を検討するため，提案した[10]ESM と従来のテキストによる ESM の 2 条件で 14 日間に及ぶ感情変動測定を行った．その結果，提案 ESM が従来ESM に比べて，回答率が有意に高く，入力時間が有意に短いことが明らかとなった．絵文字を用いた感情報告の容易性により，参加者は長期間の調査でも継続して多くの報告を行えたことが考えられる．以上より，絵文字を用いた[11]

感情報告が ESM として有用である可能性が示唆された．
参考文献
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