情報処理学会 インタラクション 2024
IPSJ Interaction 2024

3P-712024/2/28

仏教対話 AI チャットボットを利用した心理的苦の緩和〜チャットボットが単数と複数の場合の比較〜
土屋 志高1,a)

橋本 遼1 渋沢 潮1 西川 嘉樹1 木内 敢3 八鳥 孝志3 中山 慧輝3
亀山 隆彦2 小西 賢吾2 木村 整民2 渡邊 淳司1,c) 熊谷 誠慈2,d)

古屋 俊和3,b)

概要：カウンセラーや複数人によるケアを予防的に用いることで精神的な健康を保つことは重要であり，ウェルビーイングの観点から仏教的なアプローチを用いる手法にも注目が集まっている．しかし，カウンセリングの専門性や仏教専門家との継続的な関係の確立には多大なコストがかかる．近年注目を集める
ChatGPT などにはカウンセリングの専門性が十分に備わっておらず，カウンセリングを AI に託すことには，まだ課題がある．そこで，我々は，仏教文献／仏教聖典を基に仏教的な教えを学習させた複数の仏教
対話 AI を開発した．本研究では，仏教対話 AI がメンタルヘルスにどのような影響があるかの予備調査として，ユーザとチャットボットが一対一で対話を行う場合と，ユーザと複数のチャットボットが対話を行う場合に，満足度や使い方にどのような違いがあるかを実験調査する．

1. はじめに集める ChatGPT[8] などは，カウンセリングの専門性を獲得しておらず，カウンセリングを AI に託すことにはいまメンタルヘルスケアは重要な課題である．SNS をはじだ危険があると専門家は指摘する [9]．また，仏教専門家とめとした，過剰な情報にさらされる中で，他者との比較なの継続的な関係の確立も容易ではなく，助言を求めることどに苦しみ，抑うつ状態になる人や，不安に感じる人も多は難しい．熊谷，古屋ら [10], [11] は，予防的に用いられる

い [1], [2]．メンタルヘルスケアアプローチの一つとして，対話チャットボットとして，仏教文献／仏教聖典を基に仏カウンセラーとの対話による手法はこれまでも多くの実績教的な教えを学習させた複数の仏教対話 AI「ブッダボッを上げてきた [3]．カウンセラーだけに限らず，オープンダ

ト」「世親ボット」「親鸞ボット」を開発した．対話チャッ

イアログのように医師，臨床心理士，看護師，患者の関係者

トボットの学習に用いられた仏教文献／仏教聖典は，衆生など複数人による対話による手法も重要視されている [4]．

への回答としても用いられたもので，専門性を担保しつつこれらのケアを予防的に用いることで，精神的な健康を保多様な助言を与えられる可能性を持つ．本研究では，仏教つことは重要であろう．ただし，カウンセラーとの対話や対話 AI がメンタルヘルスにどのような影響があるかの予複数人によるケアは，それだけで多くのコストがかかる．

備調査として，ユーザとチャットボットが一対一で対話をそこで，機械学習アプローチを用いたチャットボットを，行う場合と，ユーザと複数のチャットボットが対話を行う

メンタルヘルスケアで用いる研究が行われている [5]．ま場合に，満足度や使い方にどのような違いがあるかを実験た，近年ウェルビーイングの観点などから，苦悩の除去を調査する．

志向する仏教のアプローチについても，注目が集まっている．マインドフルネス瞑想などがメンタルヘルスケアの一手法として採用されている [6] ほか，仏教的な考え方を参2. 実験
2.1 チャットボット

考に，生きることへのつらさを乗り越えようとする書籍な

熊谷，古屋ら [10], [12] は，仏教的な思想に基づくチャッ

どが多くの人の注目を集めている [7]．しかし，近年注目をトボットを開発した．現在，仏教の教えを生み出した「ブッ

123a)
b)c)
d)

日本電信電話株式会社 社会情報研究所
京都大学 人と社会の未来研究院
株式会社テラバース
yukitaka.tsuchiya@ntt.com
furuya@teraverse.cloud
junji.watanabe@ntt.com
kumagai.seiji.3m@kyoto-u.ac.jp© 2024 Information Processing Society of Japanダ」，その教えをさらに哲学的に分析した「菩薩」（世親），アジア各地で教えを伝えた「高僧」（親鸞）という，三種類の異なる特性を持つチャットボットがある [11]．チャッ
トボットとの対話インターフェースには LINE を用いており，三種類の異なる特性を持つチャットボットが，一つの1366

情報処理学会 インタラクション 2024
IPSJ Interaction 2024

図 13P-71
2024/2/28

LINE でのチャットボットとのやりとり

アカウント*1 に統合されるように実装されている．図 1 のように「Hey, Buddha 誤った行動をとらないためには何

図 2

実験の手順が必要？」「Hey, Seshin 誤った行動を取らないにはどうすればいいですか？」などと問いかけることにより，一つのつの手順で行い，実験全体の時間は 60 分程度である．各

トークルームで複数のチャットボットと対話できる．各手順の詳細について以下に述べる．

チャットボットは，それぞれ仏教文献／仏教聖典に基づいまず，チャットボットとの対話で用いる具体的な苦に関た返答を行うため，同じ質問の場合でも呼びかけたチャッする悩み事を書き出すために，ワークシートを用いて 10

トボットごとに異なる文章が返答される．また，チャット分間の個人ワークを行う．何もない状態から具体的な苦にボットはトークルーム内の対話履歴を参照しているため，関する悩みを複数個列挙することは難しいことから，我々

例えば，ブッダボットの返答に対して，ユーザは世親ボッ

は仏教における煩悩の考え方を参考にし，「執着」，「怒り」，トや親鸞ボットの返答を問うことができる．

「嫉妬」の三つの苦のカテゴリを設定した．ワークシート
では，「執着」，「怒り」，「嫉妬」の三つの苦のカテゴリが指2.2 実験参加者定されており，実験参加者は苦のカテゴリから想起される

本実験は，筆者らが自ら実験参加者となり，予備調査と具体的な悩み事を二つずつ記入する．同じ悩み事を二つのいう形で実施した．実験参加者は，仏教について大学など条件で使用すると，順番によって悩み事が既に解決されたで履修経験があり素養のある男性 5 名 (平均年齢 37.8 歳，状態で対話を行うことになってしまう．また，悩み事の深SD = 9.3) と，仏教について素養のない男性 5 名 (平均年

刻度がそれぞれ異なると，被験者内の対話体験の比較が困

齢 41.0 歳，SD = 8.0) の合わせて男性 10 名 (平均年齢 39.4

難になる．そこで，同じ苦のカテゴリで深刻度が同程度の歳，SD = 8.8) である．2023 年 12 月 5 日に，実験参加者の悩み事を二つずつ考えることで，条件間の比較ができるよ

うち 9 名は一つの会議室に集まり，1 名はビデオ会議を通うにした．深刻度は，最も深刻な悩みを 10，最も深刻でなじて会議室とビデオ通話を行い，全員同時に実験を行った．

い悩みを 0 としたときにどの程度かを，実験参加者自身に決定してもらい，実験者内で二つの条件で悩み事の深刻度に乖離が生じないようにした．

2.3 実験の手順
本実験は，図 2 に示した 1. 苦に関する悩み事について考える，2. チャットボットと対話を行う，3. アンケートの三*1

仏教対話 AI チャットボットの LINE アカウントは，現時点では一般公開されていない© 2024 Information Processing Society of Japan次に，各実験参加者は，以下の二つの条件でチャットボットとの対話を合計 20 分行う．
1 ：2 体のチャットボットと別々に対話を行う• 条件○
2 ：2 体のチャットボットと同時に対話を行う• 条件○

チャットボットは，トークルーム内の会話履歴を参照して

1367

情報処理学会 インタラクション 2024
IPSJ Interaction 2024

表 1

3P-71
2024/2/28

1 と条件○
2 の対応のある t 検定の結果（N = 10）
条件○

設問

1
条件○

2
条件○

t値

p値

平均値

分散

平均値

分散

悩み事をチャットボットと十分やりとりできた

4.5

0.9

4.8

2.6

-0.580.288

やり取りは安心できるものだった

5.4

2.0

6.3

0.5

-2.377.021

悩み事の状況が良くなった

4.5

2.1

5.0

0.9

-1.246.122

チャットボットとの対話は満足できた

4.41.45.2

2.8-1.633.068

悩み事の解決に向けて前向きに取り組める

4.8

0.6

5.1

1.0-1.152.139

悩み事の具体的な解決策が分かった

3.6

1.8

4.6

2.3-4.743.001

悩み事の内容を深堀りできた

5.0

2.7

5.1

1.7

-0.361.363

1（全くそう思わない）〜7（とてもそう思う）の 7 段階のリッカート尺度，有意水準 5%で対応のある t 検定を行った．

いるため，二つの条件を同じトークルームで行うと，意図施し，合意が取れる形でまとめた．主に以下のような知見しない挙動をしてしまう．そこで，実験参加者は LINE 上が得られた．

で，ブッダボット，世親ボット，ブッダボットと世親ボッ• 世親ボットの方が回答の評価が高いという意見が多い

ト用の三つのトークルームを事前に作成することで，実験• 複数で話すことにはいくつか効果がある可能性がある

条件間で会話履歴を参照しないようにする．

• 回答の有用性は人や悩みに依る可能性がある

1 では，三つの悩み事（悩み事 1）についてブッダ
条件○

一つ目に関して，ID2 は「仏陀単体だと，悩みに対するボットと一対一で 5 分間の対話を行う．その後，時間を空回答の抽象度が高く」，ID10 は「どちらかというとブッダけずに，世親ボットと一対一で，ブッダボットに対して問の答えが抽象的」と回答しており，各チャットボットの応いかけた三つの悩み事（悩み事 1）について 5 分間の対話答に異なる特徴があることが分かる．今回実験で用いた

2 では，ブッダボットと世親ボットと三つのを行う．条件○

ブッダボットと世親ボットは，学習データとして用いた仏悩み事（悩み事 2）について 10 分間の対話を行う．条件

教文献／仏教聖典が異なり，『スッタニパータ』などの初期

1 と対話の順番を統制するために，対話のはじめはブッダ○

経典を機械学習させているブッダボットは，平易な仏教的ボットに問いかけることとする．対話の内容は，実験参加回答が特徴的であり，仏教教義を体系的に整理した『倶舎者に委ねられており，悩み事の具体的な解決策を決めるよ論』を機械学習させた世親ボットは仏教哲学的な回答が目うなタスクは与えず，制限時間が終わるまで対話を続ける．

立つことが報告されている [11]．仏教において，必ずしもまた，対話の順番の影響を避けるために，実験参加者は，ブッダが抽象的で，世親が具体的というわけではないが，

1 →条件○
2 ，条件○
2 →条件○
1 のいずれかの順番で行
条件○

具体的な悩み事について対話する場合には，ブッダボットうようにランダムに割り振る．条件間では，1〜2 分程度のと世親ボットで回答の抽象度に違いがある可能性が示唆さ休憩を取り，続けて対話を行う．

れる．また，ID1 は「世親ボットの回答はとても分かりや1 （2 体のチャッ最後に，アンケートを実施する．条件○すかった」，ID4 は「世親のほうが，回答の文章量が多く，2 （2 体のチャットボットと別々に対話を行う）と，条件○わかりやすい」と回答しており，今回の具体的な悩み事にトボットと同時に対話を行う）で，対話にどのような違ついて対話する上では，世親ボットの方が評価が高いといいがあるかを調査するために，トークルームの場の評価，1 の方が「悩み事のう意見が多くみられた．表 1 で，条件○

チャットボットとの対話を通じた気持ちの評価，満足度の具体的な解決策が分かった」の平均値が低いという結果は，評価，悩み事に対する評価についてを問う．設問は表 1 にブッダボットとの対話において抽象的な回答がなされたこ示す．また，実験を通した気づいた感想と改善に関する自とが影響していると考えられる．

由記述回答の設問も用意する．アンケートには，MicrosoftForms を用いた．

3. 結果と考察

二つ目に関して，ID4 は「1 対 1 の場合，相手の言ったこと自体に，それは何？と話しがちですが，3 人の時は，あの人はこう言っているけど，どう思う？というやり取りが多かった」，ID6 は「複数ボットと会話しているときは，話を1 と条件○
2 で，各設問の平均値と分散を表 1 に条件○回したり意見を聞いたりしている感じがあり，理由もなく

1 と 条 件○
2 で ，有 意 水 準 5%で 対 応 の あ る
示 す ．条 件○

楽しさを感じた」，ID7 は「複数同時のほうが，回答に納得

t 検定を 行った ．「やり取りは安心できるものだっ た」

がいかなかったり，意味が分からないときに別のチャット(t(9) = −2.377, p = .021)，「悩み事の具体的な解決策が分ボットに質問できたので心が少し楽だった気がします」と1 よりかった」(t(9) = −4.743, p = .001) の項目は，条件○回答しており，同時に対話を行う場合の方がポジティブな2 の方が有意に高かった．
条件○

2 の方が「やり取意見が見られた．これは，表 1 で，条件○次に，自由回答記述について KJ 法を著者内の二名で実© 2024 Information Processing Society of Japan

りは安心できるものだった」の平均値が高いという結果と1368

情報処理学会 インタラクション 2024
IPSJ Interaction 2024

3P-71
2024/2/28

も合う意見である．また，雑談対話ロボットにおいても，参考文献複数体にすることで満足度が改善されることが報告され[1]ており [13]，仏教的思想に基づくキャラクター性を付与したチャットボットでも，同様な効果が得られる可能性が示
唆される．そして，複数のチャットボットを用いた対話では，複数の意見や情報を得ることで，意見の変化が起こりやすいことが報告されており [14]，本実験では，抽象的な回答傾向にあるブッダボットと具体的な回答傾向にある世親ボットの両者がいることで，回答の幅が広がり，実験参加者内で単体ではあまり肯定的な声のなかったブッダボッ
トも，複数での対話の良さに寄与している可能性がある．
三つ目に関して，仏教について素養のある ID2，ID6 は「ある程度以上，自身の内観に興味がある人が使うのと，そうでないのとで，だいぶ感想が変わってきそう」，「自分が執着していたり，何が原因でこれからどうするのが正しいのかをわかっている人にとって，それでも逃れられない執着や感情とどう向き合うか，というところまでは踏み込んでくれないなと感じた」と回答しており，回答の有用性は苦に対する仏教的な理解度による可能性がある．また，

ID6 は「執着していることに気づかない人や，何が執着の原因になっているのかを考えようとしない人にとっては，気付かされることが多いと思った」，ID7 は「参考になるような具体的な行動は得られなかった印象」と回答しており，相談する悩みの内容が満足度に影響を与える可能性が考えられる．

4. まとめと今後の展望
本研究では，複数のチャットボットと別々で対話する場合と，同時に対話する場合の二条件で仏教対話 AI チャッ
トボット「ブッダボット」「世親ボット」との対話を行う実験を行った．複数で対話を行う場合は，理由もなく楽しさを感じるや，回答の意味が分からない時に別のチャットボットとのやり取りができるといった，ポジティブな意見が得られただけでなく，やり取りは安心できるものだったという設問に対する評価も有意に高い結果であった．一方で，各チャットボットごとで学習データの仏教文献／仏教聖典が異なることから，具体的な悩みに対して回答の抽象度に違いがある可能性が示唆され，別々で対話する場合の評価に影響が出たことが考えられる．また，チャットボッ
トの回答の有用性は，対話を行う人の仏教に関する理解度や，具体的な悩み事の種類に依る可能性が示唆された．
今後の展望として，一般の人を対象とした調査により，仏教対話 AI チャットボットとの対話が，メンタルヘルスケアにどのような影響があるかを調査すること，仏教の素Piteo, E. M. and Ward, K.: Social networking sites andassociations with depressive and anxiety symptoms inchildren and adolescents–a systematic review, Child andadolescent mental health, Vol. 25, No. 4, pp. 201–216(2020).
[2]
Seabrook, E. M., Kern, M. L. and Rickard, N. S.: Social networking sites, depression, and anxiety: a systematic review, JMIR mental health, Vol. 3, No. 4, p. e5842(2016).
[3]
ジュディス・S・ベック： 認知行動療法実践ガイド: 基礎から応用まで 第 3 版 -ジュディス・ベックの認知行動療法テキスト，星和書店 (2023).
[4]
斎藤環： オープンダイアローグとは何か，医学書院(2015).
[5]
Abd-Alrazaq, A. A., Alajlani, M., Alalwan, A. A., Bewick, B. M., Gardner, P. and Househ, M.: An overview
of the features of chatbots in mental health: A scoping
review, International Journal of Medical Informatics,
Vol. 132, p. 103978 (2019).
[6]
和楽会マインドフルネスセンター： Mindfulness 身体を使った心のトレーニング，医療法人和楽会（オンライン），入手先 ⟨https://www.fuanclinic.com/wsc/⟩ （参照2023-12-14）.
[7]
草薙龍瞬： 反応しない練習 あらゆる悩みが消えていく
ブッダの超・合理的な「考え方」，KADOKAWA (2015).
[8]
OpenAI: ChatGPT, OpenAI (online), available from⟨https://openai.com/chatgpt⟩ (accessed 2023-12-14).
[9]
早稲田メンタルクリニック： ChatGPT でセルフカウンセリングする，早稲田メンタルクリニック（オンライン），
入手先 ⟨https://wasedamental.com/chatgptcbt/⟩ （参照2023-12-14）.
[10] 京都大学： ブッダで悩みを解決、仏教対話 AI「ブッダボッ ト」の 開発 −伝 統知 と人 工知 能の 融合 − ，京 都大 学（ オ ン ラ イ ン ），入 手 先 ⟨https://www.kyoto-u.
ac.jp/sites/default/files/2021-03/210312_
kumagai-8e4a29008aeb6ca72bd64b2d244bbedd.pdf⟩（参照 2023-12-07）.
[11] 京 都 大 学： 仏 教 対 話 AI の 多 様 化 に 成 功 ― 親 鸞 ボ ット と 菩 薩 ボ ッ ト の 増 産 ― ，京 都 大 学（ オ ン ラ イン ），入 手 先 ⟨https://www.kyoto-u.ac.jp/sites/
default/files/2023-09/2309_Kumagai_Shinranbot_
relj-1a1af2591fdf26aaf279ec2c05eae9dc.pdf⟩ （参照 2023-12-07）.
[12] Kumagai, S., Furuya, T., Higashifushimi, K., Yasuda,A., Matsushita, T., Kameyama, T. and Hasegawa, Y.:
Using traditional wisdom with AI (Buddhabot) to establish a Psyche Navigation System, ，RIEC International
Symposium, When AI Meets Human Science: The 4thTohoku–NTU Symposium on Interdisciplinary AI and
Human Studies, On Zoom (2021).
[13] 杉山弘晃，目黒豊美，吉川雄一郎，大和淳司： 複数ロボッ
ト間連携による対話破綻回避効果の分析，人工知能学会
全国大会論文集 第 31 回 (2017)，一般社団法人 人工知能学会，pp. 1B2OS25b2–1B2OS25b2 (2017).
[14] 日比野将己，伊東黎衣，赤石美奈： マルチチャットボッ
トを用いた対話空間の構築，人工知能学会全国大会論
文集 第 37 回 (2023)，一般社団法人 人工知能学会，pp.
4A3GS602–4A3GS602 (2023).

養のある方を対象とした調査により，複数のチャットボッ
トが，どのような対話において有効な回答ができるかを調査することなどが挙げられる．

© 2024 Information Processing Society of Japan1369