北海道大学大学院
医学研究院／医学院

社会医学分野医学統計学教室

年報（2020.4～2021.3）

1

目次
メンバー ..............................................................................................................................................3
研究 ......................................................................................................................................................4
論文 ..................................................................................................................................................4
発表 ..................................................................................................................................................8
国際学会 ......................................................................................................................................8
国内学会・セミナー...................................................................................................................8
記者会見・取材 .......................................................................................................................... 8
教育 ......................................................................................................................................................9
HoBiS ...............................................................................................................................................9
担当科目（学内） ........................................................................................................................ 11
学外 ................................................................................................................................................ 15
勉強会（Journal Scanning） .........................................................................................................16
研究集会・セミナー.....................................................................................................................17
学会活動、委員 ................................................................................................................................ 18

2

メンバー
大学院

医学研究院・医学院

医学統計学教室

准教授

横田

勲

D1

楊

一馳

D1

岡田

和史

M2

曽根

和樹

M1

稲尾

翼

M1

卯野木

M1

竹内

進

M1

能代

知美

M1

宮内

拓未

研究生

陶

技術補佐員

平馬

永恵

非常勤講師

大野

幸子

非常勤講師

坂巻

顕太郎

非常勤講師

篠崎

智大

北海道大学病院教授

数理・データサイエンス教育研究センター兼担

陽子

耘慈

臨床研究開発センター
伊藤陽一

2020/4～2020/11

生物統計部門2020 年 10 月 1 日よりヘルスデータサイエンス学教室兼担

特任准教授

西本

尚樹

助教

天野

虎次

特任助教

髙木

諒

特定専門職員

岡田

和史

事務補助員

菅田

かおり

2021 年 1 月まで特定専門職員

3

研究
論文
1.

Yokota I, Shane PY, Okada K, Unoki Y, Yang Y, Inao T, Sakamaki K, Iwasaki S, Hayasaka K,
Sugita J, Nishida M, Fujisawa S, Teshima T. Mass screening of asymptomatic persons for
SARS-CoV-2 using saliva. Clin Infect Dis. [Epub ahead of print] [2019 5y-IF: 8.845]

2.

Yokota I, Hattori T, Shane PY, Konno S, Nagasaka A, Takeyabu K, Fujisawa S, Nishida M,
Teshima T. Equivalent SARS-CoV-2 viral loads between nasopharyngeal swab and saliva insymptomatic patients. Sci Rep. 2021; 11: 4500 [2019 5y-IF: 4.576]

3.

Yang Y, Asai Y, Nishiura H. A method for estimating the transmissibility of influenza using
serial cross-sectional seroepidemiological data. J Theor Biol. 2021;511:110566. [2019 5y-IF:
2.122]

4.

Itoi M, Kitazawa K, Yokota I, Wakimasu K, Cho Y, Nakamura Y, Hieda O, Teramukai S,
Kinoshita S, Sotozono C. Anterior and posterior ratio of corneal surface areas: A novel index
for detecting early stage keratoconus. PLoS One. 2020;15:e0231074. [2019 5y-IF: 3.226]

5.

Kawamura T, Inoue T, Shinomiya R, Sakai H, Amamiya K, Sakiyama N, Shirakawa A, Okada
Y, Sanada K, Nakase K, Mandai K, Suzuki A, Kamaguchi M, Morita A, Nishioji K, Tanaka K,
Uno K, Yokota I, Kobayashi M, Yasuda K. Significance of fecal hemoglobin concentration forpredicting risk of colorectal cancer after colonoscopy. JGH Open. 2020;4:898–902. [2019 5yIF: -]6.

Kawamura T, Takeuchi Y, Yokota I, Takagaki N. Indications for cold polypectomy stratified
by the colorectal polyp size: a systematic review and meta-Analysis. J Anus Rectum Colon.
2020;4:67–78. [2019 5y-IF: -]7.

Kato M, Kaneko Y, Tanaka Y, Inoo M, Kobayashi-Haraoka H, Amano K, Miyata M,
Murakawa Y, Yasuoka H, Hirata S, Nagasawa H, Tanaka E, Miyasaka N, Yamanaka H,
Yamamoto K, Yokota I, Atsumi T, Takeuchi T. Predictive value of serum amyloid A levels forrequirement of concomitant methotrexate in tocilizumab initiation: A post-hoc analysis of the
SURPRISE study. Mod Rheumatol. 2020; 30: 442–449. [2019 5y-IF: 1.942]

8.

Akutsu T, Yokota I, Watanabe K, Sakurada K. Development of a multiplex RT-PCR assay andstatistical evaluation of its use in forensic identification of vaginal fluid. Leg Med(Tokyo).
2020; 45: 101715. [2019 5y-IF: 1.095]

9.

Yoshikawa Y, Ueta M, Fukuoka H, Inatomi T, Yokota I, Teramukai S, Yokoi N, Kinoshita S,
Tajiri K, Ikeda T, Sotozono C. Long-term progression of ocular surface disease in StevensJohnson syndrome and toxic epidermal necrolysis. Cornea. 2020; 39: 745–753. [2019 5y-IF:
2.362]

4

10. Ohara M, Suda G, Kimura M, Maehara O, Shimazaki T, Shigesawa T, Suzuki K, Nakamura A,
Kawag- ishi N, Nakai M, Sho T, Natsuizaka M, Morikawa K, Ogawa K, Kobayashi T,
Uebayashi M, Takagi R, Yokota I, Shimamura T, Sakamoto N. Analysis of the optimal psoas
muscle mass index cut-off values, as measured by computed tomography, for the diagnosis ofloss of skeletal muscle mass in Japanese people. Hepatol Res. 2020; 50:715–725. [2019 5y-IF:
2.745]
11. Iwasaki K, Inoue M, Kasahara Y, Tsukuda K, Kawahara H, Yokota I, Kondo E, Iwasaki N,
Yasuda K. Inclination of Blumensaat’s line influences on the accuracy of the quadrant methodin evaluation for anterior cruciate ligament reconstruction. Knee Surg Sports Traumatol
Arthrosc. 2020;28: 1885–1893. [2019 5y-IF: 3.162]
12. Miyake M, Matsuyama H, Teramukai S, Kinoshita F, Yokota I, Matsumoto H, Shimada K,
Kinjyo M, Shimokama T, Okumura K, Yomenori M, Enokida H, Nakagawa M, Nakai Y,
Fujimoto K;Nishinihon Uro-oncology Extensive Collaboration group. A new risk stratification
model for intrav- esical recurrence, disease progression, and cancer-specific death in patientswith non-muscle invasive bladder cancer: the J-NICE risk tables. Int J Clin Oncol.
2020;25:1364–76. [2019 5y-IF: 2.538]
13. Noguchi A, Hosokawa K, Amaya F, Yokota I. Factors related to memory absence anddelusional memories in patients in intensive care units managed with light sedation. Intensive
Crit Care Nurs. 2020;59:102830. [2019 5y-IF: 2.228]
14. Watanabe-Hosomi A, Mizuta I, Koizumi T, Yokota I, Mukai M, Hamano A, Kondo M, Fujii
A, Matsui M, Matsuo K, Ito K, Teramukai S, Yamada K, Nakagawa M, Mizuno T. Effect oflomerizine hydrochloride on preventing strokes in patients with cerebral autosomal dominantarteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy. Clin Neuropharmacol. 2020;
43: 146–150 [2019 5y-IF: 1.337]
15. Abe T, Yokota T, Fukushima A, Kakutani N, Katayama T, Shirakawa R, Maekawa S, Nambu
H, Obata Y, Yamanashi K, Nakano I, Takada S, Yokota I, Okita K, Kinugawa S, Anzai T.
Type 2 diabetes is an independent predictor of lowered peak aerobic capacity in heart failure
patients with non-reduced or reduced left ventricular ejection fraction. Cardiovasc Diabetol.
2020;19:142. [2019 5y-IF: 5.448]
16. Hane Y, Tsuchikawa T, Nakamura T, Hatanaka KC, Saito T, Tanaka K, Nakanishi Y, Asano T,
Noji T, Okamura K, Shichinohe T, Yokota I, Hatanaka Y, Hirano S. Immunological genesignature associated with the tumor microenvironment of pancreatic cancer after neoadjuvant
chemotherapy. Pancreas. 2020; 49: 1240–1245. [2019 5y-IF: 2.82]

5

17. Fujioka A, Yanishi K, Shoji K, Hori Y, Kawamata H, Yukawa A, Yokota I, Teramukai S,
Yamada A, Matoba S. Therapeutic angiogenesis using bone marrow-derived mononuclear cell
implantation for patients with critical limb-threatening ischemia caused by thromboangiitis
obliterans - study protocol for a multicenter prospective interventional trial. Circ Rep. 2020; 2:
630-634. [2019 5y-IF: ]18. Chinen Y, Tanba K, Takagi R, Uchiyama H, Uoshima N, Shimura K, Fuchida SI, Kiyota M,
Nakao M, Tsukamoto T, Shimura Y, Kobayashi T, Horiike S, Wada K, Shimazaki C, Kaneko
H, Kobayashi Y, Taniwaki M, Yokota I, Kuroda J; Kyoto Clinical Hematology Study Groupinvestigators. Second pri- mary malignancy after rituximab-containing immunochemotherapy
for diffuse large B cell lymphoma. Leuk Lymphoma. 2020; 61: 3378-3386. [2019 5y-IF: 2.57]
19. Iwai K, Ushigome E, Yokota I, Majima S, Nakanishi N, Hashimoto Y, Okada H, Senmaru T,
Ham- aguchi M, Asano M, Yamazaki M, Fukui M. Usefulness of exercise for home bloodpressure control in people with diabetes: A study protocol for a crossover randomized
controlled trial. Diabetes Metab Syndr Obes. 2020; 13: 4747–4753. [2019 5y-IF: ]20. Nakamura H, Fujieda Y, Tarumi M, Kitakawa H, Hisada R, Nakagawa I, Noguchi A, Kurita T,
Kataoka H, Kasahara H, Amasaki Y, Yokota I, Atsumi T. Calcineurin inhibitors for adult-onset
Still’s disease: a multicentre retrospective cohort study. Clin Exp Rheumatol. 2020; 38: 11-16.
[2019 5y-IF: 2.785]
21. Iwai T, Nishida M, Sugita J, Kudo Y, Takasugi R, Yokota I, Takagi R, Shibuya H, Takahashi
S, Teshima T. Reliability of an ultrasonographical scoring system for sinusoidal obstruction
syndrome/ veno-occlusive disease diagnosis in patients with hematopoietic stem celltransplantation. J Med Ultrasonics. 2021; 48: 45-52. [2019 5y-IF: 0.785]
22. Taki K, Yokota I, Fukumoto T, Iwasaki S, Fujisawa S, Takahashi M, Negishi S, Hayasaka K,
Sato K, Oguri S, Nishida M, Sugita J, Konno S, Saito T, Teshima T. SARS-CoV-2 detection byfluorescence loop-mediated isothermal amplification with and without RNA extraction. J InfectChemother. 2021;27:410-412. [2019 5y-IF: 1.717]
23. Yamamoto M, Mori T, Toki T, Itosu Y, Kubo Y, Yokota I, Morimoto Y. The relationships of
cerebral and somatic oxygen saturation with physiological parameters in pediatric cardiac
surgery with cardiopulmonary bypass: analysis using the random-effects model. Pediatr
Cardiol. 42: 370-378. [2019 5y-IF: 1.584]
24. Minatogawa H, Yasuda K, Dekura Y, Takao S, Matsuura T, Yoshimura T, Suzuki R, Yokota I,
Fujima N, Onimaru R, Shimizu S, Aoyama H, Shirato H. Potential benefits of adaptive
intensity-modulated proton therapy in nasopharyngeal carcinomas. J Appl Clin Med Phys.
2021; 22: 174-183. [2019 5y-IF: 1.627]

6

25. Ushigome E, Kitagawa N, Kitagawa N, Tanaka T, Hasegawa G, Ohnishi M, Tsunoda S,
Ushigome H, Yokota I, Nakamura N, Asano M, Hamaguchi M, Yamazaki M, Fukui M.
Predictive power of home blood pressure measurement for cardiovascular outcomes in patientswith type 2 diabetes: KAMOGAWA-HBP study. Hypertens Res. 2021; 44: 348-354. [2019 5yIF: 2.778]
26. Obata Y, Kakutani N, Kinugawa S, Fukushima A, Yokota T, Takada S, Ono T, Sota T,
Kinugasa Y, Takahashi M, Matsuo H, Matsukawa R, Yoshida I, Yokota I, Yamamoto K,
Tsuchihashi-Makaya M. Impact of inadequate calorie intake on mortality and hospitalization instable patients with chronic heart failure. Nutrients. 2021; 13:874 [2019 5y-IF: 5.089]
27. Yasuda K, Minatogawa H, Dekura Y, Takao S, Tamura M, Tsushima N, Suzuki T, Kano S,
Mizumachi T, Mori T, Nishioka K, Shido M, Katoh N, Taguchi H, Fujima N, Onimaru R,
Yokota I, Kobashi K, Shimizu S, Homma A, Shirato H, Aoyama H. Analysis of acute-phase
toxicities of intensity-modulated proton therapy using a model-based approach in pharyngeal
cancer patients. J Radiat Res. 2021; 62: 329-337. [2019 5y-IF: 2.169]
28. Omote K, Yokota I, Nagai T, Sakuma I, Nakagawa Y, Kamiya K, Iwata H, Miyauchi K, Ozaki
Y, Hibi K, Hiro T, Fukumoto Y, Mori H, Hokimoto S, Ohashi Y, Ohtsu H, Ogawa H, Daida H,
Iimuro S, Shimokawa H, Saito Y, Kimura T, Matsuzaki M, Nagai R, Anzai T. REAL-CAD
study investigators. high-density lipoprotein cholesterol and cardiovascular events in patientswith stable coronary artery disease treated with statins: an observation from the REAL-CAD
Study. J Atheroscler Thromb. [Epub ahead of print] [2019 5y-IF: 3.044]
29. Nishida M, Sugita J, Takahashi S, Iwai T, Sato M, Kudo Y, Omotehara S, Horie T, Sakano R,
Shibuya H, Yokota I, Iguchi A, Teshima T. Refined ultrasonographic criteria for sinusoidal
obstruction syndrome after hematopoietic stem cell transplantation. Int J Hematol. [2019 5y-IF:
1.992]

30. Hori S, Satake M, Kohmoto O, Takagi R, Okada K, Fukiya S, Yokota A, Ishizuka S. Primary
12α-Hydroxylated Bile Acids Lower Hepatic Iron Concentration in Rats. J Nutr. [Epub aheadof print] [2019 5y-IF: 5.075]
31. Endo T, Imagama S, Kato S, Kaito T, Sakai H, Ikegawa S, Kawaguchi Y, Kanayama M, HisadaY, Koike Y, Ando K, Kobayashi K, Oda I, Okada K, Takagi R, Iwasaki N, Takahata M.
Association Between Vitamin A Intake and Disease Severity in Early-Onset Heterotopic
Ossification of the Posterior Longitudinal Ligament of the Spine. Global Spine J. [Epub aheadof print] [2019 5y-IF:-, 2019 IF: 2.683]

32. Yamanashi K, Katsurada T, Nishida M, Onishi R, Omotehara S, Otagiri S, Sakurai K,
Nagashima K, Kinoshita K, Takagi R, Sakamoto N. Crohn’s Disease Activity Evaluation by
Transabdominal Ultrasonography: Correlation with Double-Balloon Endoscopy. J UltrasoundMed. [Epub ahead of print] [2019 5y-IF:1.879]
7

発表
国際学会


Yokota I, Sakamaki K. Regression model for personalized chance of longer survival using
pseudo-observations. 41st Annual Conference of the International Society of Clinical
Biostatistics, Krakow, Poland (Virtual), Aug 25, 2020.

国内学会・セミナー


稲尾 翼. 陽性の頻度が稀な診断結果データに対する gold standard がない場合の感度・特異度推定. 第 15 回 Biostatistics Network, Online, 2020/9/5.



岡田 和史, 土居 正明, 佐藤 俊哉. 中間解析においてヒストリカルデータを利用する臨床試験デザインの提案. 2020 年度統計関連学会連合大会, Online, 2020/9/11.



稲尾 翼, 岡田 和史, 楊 一馳, 横田 勲. 陽性の頻度が稀な診断結果データに対するgold standard な検査法がない場合の感度・特異度推定. 日本分類学会第 39 回大会. 京都,
2020/11/8.【日本分類学会優秀学生発表賞受賞】



横田 勲, 高木 諒, 岡田 和史. 分子標的薬を用いた医師主導治験におけるバスケット
試験デザインの利用. 第 10 回臨床試験学会, 2021/2/12.

記者会見・取材

2020/9/29 14:00-14:40（記者会見

於：北海道大学病院）

豊嶋 祟徳, 横田 勲, 秋田 弘俊「新型コロナウイルス唾液 PCR 検査の精度が約 90％であることを世界最大規模の研究により証明！」
NHK（2020/9/30 おはよう北海道）、北海道新聞、朝日新聞、日本経済新聞、日刊工業新聞（2020/9/30 朝刊）、読売新聞（2020/10/1 朝刊）

AERA 2020.12.7 号（取材記事）
横田 勲「予測がつくる「抑止力」」

8

教育
HoBiS
2020/5/18

横田勲

Introduction to zero-inflated negative binomial model

2020/5/25

岡田和史

中間解析においてヒストリカルデータを利用する臨床試験
デザインの提案

2020/6/1

髙木Comparing the performance of phase I/II oncology trial designs in諒

low-toxicity rate situations
毒性発現確率が低い状況におけるがん第 I/II 相試験デザインの比較研究
2020/6/8

楊一青

連続横断的な血清疫学調査データを活用したインフルエン
ザの感染性の推定方法開発

2020/6/15

西本尚樹

Finite Mixture Model による冠動脈狭窄の高リスク群の推定

2020/7/6

竹内進

統計手法による癌の予測モデル構築

2020/7/13

伊藤陽一

Linear Models Journey ～ 一般線形モデルから一般化線形混合モデルへ ～

2020/7/20

能代
郝

知美

2020/7/27

COVID-19 流行による妊婦への影響
The relationship between gait performance and cognitive function

雯

卯野木

陽子

早期離床・リハビリテーション加算がアウトカムに及ぼす影
響

稲尾

翼

An introduction to g-methods

宮内

拓未

スプライン曲線2020/10/5

能代知美

COVID-19 流行による妊婦への影響

2020/10/12

卯野木

陽子

論文紹介
認知症ケアの構造とプロセスと認知症高齢者における股関節術後の患者アウトカム：日本での後ろ向観察研究

2020/10/19

宮内拓未

関数データ解析竹内進

統計的手法による癌の予測モデル構築

稲尾翼

Identifiability of Models for Multiple Diagnostic Testing in the
Absence of a Gold Standard
ゴールドスタンダードが無い場合の複数の診断法に対する統計モデルのパラメータ識別可能性

2020/10/26

岡田和史

中間解析においてヒストリカルデータの利用可否を判断す
る臨床試験デザインの拡張

2020/11/2

楊2020/11/9

能代

一青
知美

Multiple Comparison Using R のレビュー
COVID-19 流行による妊婦への影響

9

2020/11/16

髙木Comparing the performance of phase I/II oncology trial designs in諒

low-toxicity rate situations
2020/11/30

横田Regression model for personalized chance of a longer survival

勲

using pseudo-observations
2020/12/7

宮内

拓未

関数回帰分析

稲尾翼

Systematic review of basket trials, umbrella trials, and platform
trials: A landscape analysis of master protocols

2020/12/14

能代2020/12/21

卯野木

知美

竹内

陽子

2020/2/1

楊2020/2/8

岡田進

COVID-19 流行に伴う外出自粛による妊婦への影響
Review： ICUAW & 早期リハビリテーション
統計手法による癌の予測モデル構築

一青

喘息コホート研究

和史

ベイズ流第一種の過誤確率と検出力に基づく
2 群比較ランダム化臨床試験のデザイン

2021/2/15

竹内

Reviwe:The net chance of a longer survival as a

進patient-oriented measure of treatment benefit in randomized
clinical trials
卯野木

陽子

早期離床・リハビリテーション加算による患者アウトカムの変化：DPC データベースによる検討

2021/3/8

宮内拓未

関数データ解析稲尾翼

Sequential methodology in clinical studies

10担当科目（学内）学部

全学教育・一般教育演習（フレッシュマンセミナー）「医学統計とデータサイエンス」

5/12 (5)イントロ①

臨床研究と生物統計学

5/19 (5)イントロ②

臨床研究と生物統計学

5/26 (5)

データの記述6/2 (5)計算演習

6/9 (5)

仮説検定と区間推定

6/16 (5)

疫学研究デザイン、実習ガイダンス

6/23 (5)

図書館情報学入門

6/30 (5)

実際に疫学研究をやってみよう①

7/7 (5)

実際に疫学研究をやってみよう②

7/14 (5)

実際に疫学研究をやってみよう③

7/21 (5)

実際に疫学研究をやってみよう④

7/28 (5)

実際に疫学研究をやってみよう⑤

8/4 (5)

実際に疫学研究をやってみよう⑥

8/11 (5)

実際に疫学研究をやってみよう⑦

8/18 (5)

実際に疫学研究をやってみよう⑧

全学教育 1 年（医学科必修）「医学概論・医学史・医学統計学」

6/29 (5)

臨床研究と生物統計学

7/13 (5)

データの記述と統計的推測

7/20 (5)推定と検定①

7/27 (5)推定と検定②8/3 (5)

回帰分析

8/10 (5)

ロジスティック回帰分析

8/17 (5)

診断法の統計学・小テスト



医学科 3 年「医療統計学」

1/20 (2)

因果と予測

1/20 (3)

データの記述と統計的推測

1/20 (4)2 群の比較と演習

1/21 (2)推定と検定

1/21 (3)回帰分析

1/21 (4)

反事実アウトカムと因果 DAG11

医学科 4 年「トランスレーショナルリサーチ概論」

6/3 (4)


医学科 4 年「臨床統合講義」

1/22 (4,5)


臨床研究の概説

診断法の統計学

医学科 5 年「臨床統合講義」

4/24 (4,5)

因果と予測

12

大学院


統計解析の基礎

［修士課程公衆衛生学コース］基礎生物統計学

［修士課程医科学コース］大学院共通授業科目：社会と健康「基本社会医学総論Ⅱ～統計解析の基礎」もしくは公衆衛生学コースの基礎生物統計学

［博士後期課程］社会医学研究法Ⅱ「基礎生物統計学」

［その他］大学院共通授業科目：社会と健康「基本社会医学総論Ⅱ～統計解析の基礎」

［医理工学院］医理工統計学

［保健科学院］保健統計学演習

4/6 (6)

臨床研究と生物統計学

4/6 (7)

データの要約と統計的推測

4/13 (6,7)

推定と検定

4/20 (6)

分散分析と線形回帰分析

4/27 (6)分割表の解析

5/11 (6)

ロジスティック回帰

5/18 (6)生存時間解析



統計的因果推論・臨床疫学
［修士課程公衆衛生学コース］応用生物統計学「統計的因果推論」＋応用疫学「臨床疫学入門」

［修士課程医科学コース］臨床疫学

［その他］大学院共通授業科目：社会と健康「基本社会医学総論Ⅱ～統計解析の応用」

5/25 (6,7)

疫学研究デザイン

6/8 (6,7)

バイアスと反事実アウトカム

6/15 (6,7)

因果 DAG

6/22 (6,7)

傾向スコア

6/27 (2,3)

操作変数法（篠崎智大先生）

6/29 (6,7)

因果と予測（坂巻顕太郎先生）

7/6 (6,7)

予測指標と統計モデルの作り方・小テスト

7/13 (6,7)

臨床疫学の実際（大野幸子先生）

13

臨床データ解析演習
［修士課程公衆衛生学コース］応用生物統計学「臨床データ解析演習」

［保健科学院］保健統計学演習

4/20 (7)

JMP・1 回目

4/27 (7)

JMP・2 回目

5/11 (7)

JMP・3 回目

5/18 (7)

JMP・4 回目

10/24(1,2)

R・1,2 回目（浅井雄介先生）

11/6 (6,7)

R・3,4 回目（浅井雄介先生）



生物統計学のための数理統計学（4/7～6/2）


［修士課程公衆衛生学コース］応用生物統計学「生物統計学のための数理統計学

数理統計学の講義


生物統計学特論Ⅰ（6/9～7/28）
［修士課程公衆衛生学コース］応用生物統計学「生物統計学Ⅰ」

一般化線形モデル入門 原著第 2 版（Dobson AJ 著、田中ら訳; 共立出版 2008）の輪読

生物統計学特論Ⅱ（10/6～12/23）
［修士課程公衆衛生学コース］応用生物統計学「生物統計学Ⅱ」

Applied Longitudinal Analysis 2nd edition（Fitzmaurice GM, Laird NM, Ware JH 著; Wiley 2011）の輪読

臨床試験の統計的方法

9/18 17:30～20:45

臨床試験登録と CONSORT ガイドライン

10/2 17:30～20:45

臨床試験実施体制と品質（伊藤陽一先生）

10/9 17:30～20:45

検定の多重性（坂巻顕太郎先生）

10/23 17:30～20:45

中間解析と独立データモニタリング委員会

14

学外
横田勲


2020/10/13「SARS-CoV-2 唾液診断法のマススクリーニング」（京都府立医科大学）



2020/12/9「SARS-CoV-2 唾液診断法のマススクリーニング」（横浜市立大学）

15

勉強会（Journal Scanning）
2020/4/6

Stat Med Vol.39 Issue.7 (Mar 30)

2020/4/13

Stat Med Vol.39 Issue.8 (Apr 15)

2020/4/20

Stat Med Vol.39 Issue.9 (Apr 30)

2020/4/27

Stat Med Vol.39 Issue.10 (May 10)

2019/5/11

Stat Med Vol.39 Issue.10 (May 10) p.1473–

2020/5/18

Stat Med Vol.39 Issue.11 (May 20)

2020/5/25

Stat Med Vol.39 Issue.12 (May 30)

2020/6/1

Stat Med Vol.39 Issue.13 (Jun 15)

2020/7/6

Stat Med Vol.39 Issue.14 (Jun 30)

2020/7/20

Stat Med Vol.39 Issue.15 (Jul 10)

2020/7/27

Stat Med Vol.39 Issue.16 (Jul 20)

2020/8/3

Stat Med Vol.39 Issue.17 (Jul 30)

2020/8/17

Stat Med Vol.39 Issue.18 (Aug 15)

2020/8/31

Stat Med Vol.39 Issue.19 (Aug 30)

2020/10/5

Stat Med Vol.39 Issue.20 (Sep 10)

2020/10/12

Stat Med Vol.39 Issue.21 (Sep 20)

2020/10/19

Stat Med Vol.39 Issue.22 (Sep 30)

2020/10/26

Stat Med Vol.39 Issue.23 (Oct 15)

2020/11/2

Stat Med Vol.39 Issue.24 (Oct 30)

2020/11/16

Stat Med Vol.39 Issue.25 (Nov 10)

2020/11/30

Stat Med Vol.39 Issue.26 (Nov 20)

2020/12/7

Stat Med Vol.39 Issue.27 (Nov 30)

2020/12/14

Stat Med Vol.39 Issue.28 (Dec 10)

2020/12/21

Stat Med Vol.39 Issue.29 (Dec 20)

2021/1/18

Stat Med Vol.39 Issue.30 (Dec 30)

2021/1/25

Stat Med Vol.40 Issue.1 (Jan 15)

2021/2/1

Stat Med Vol.40 Issue.2 (Jan 30)

2021/2/8

Stat Med Vol.40 Issue.2 (Jan 30) p.254-

2021/2/15

Stat Med Vol.40 Issue.2 (Jan 30) p.327-

2021/3/8

Stat Med Vol.40 Issue.3 (Feb 10) p.668-822

2021/3/15

Stat Med Vol.40 Issue.3 (Feb 10) p.553-667

2021/3/29

Stat Med Vol.40 Issue.4 (Feb 20)

16

研究集会・セミナー

2020/12/17
教室特別セミナー
手良向

聡「希少疾患に対する臨床試験デザイン」

先生（京都府立医科大学大学院生物統計学

教授）

2021/2/4
教室特別セミナー「がん登録データ解析における感度解析：
一般集団生存率に含まれるがん死亡割合の補正」

小向


翔

先生（大阪大学大学院医学系研究科

医学統計学

助教）

2021/3/4
教室特別セミナー川原拓也「中間事象に対する主要層ストラテジーの応用」

先生（東京大学医学部附属病院

17

臨床研究推進センター

助教）

学会活動、委員
横田勲

International Biometric Society Social Media Liaison（2018 年～継続）

日本計量生物学会

評議員（2020 年 10 月～）

日本計量生物学会

企画委員（2016 年 10 月～）

日本分類学会

日本計算機統計学会



日本臨床試験学会



ENAR 会員（2016 年～）

日本小児がん研究グループ（JCCG）



JCOG プロトコール審査委員会

岡田

会員（2020 年 10 月～）
会員（2020 年 10 月～）

会員（2021 年 1 月～）
生物統計委員（2014 年 4 月～継続）

委員（2019 年 4 月～継続）

和史

日本計量生物学会

楊一馳



日本計量生物学会 学生会員 (2020 年 10 月～)

卯野木

会員（2018 年 9 月～）

陽子

日本集中治療医学会

会員（2021 年 3 月〜）

稲尾 翼
日本計量生物学会 学生会員 (2020 年 10 月〜)



日本分類学会 学生会員 (2020 年 11 月〜)日本バイオインフォマティクス学会 学生会員 (2021 年 1 月〜)

18