情報処理学会 インタラクション 2023
IPSJ Interaction 2023

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オンライン会議において相手に与える印象を変化させる
語尾ピッチ変換システム
西原宗太郎1,a)

渡邉拓貴2,b)

寺田 努1,c)

塚本昌彦1,d)

概要：オンラインでのコミュニケーションは話し手の感情，雰囲気といった，音声と映像のみでは伝達が難しい情報が存在する．話し手の心理状態を理解する手段として，音量の強弱や声の高さといった周辺言語が重要視されているが，オンライン会議においてはそれが伝わりづらい．周辺言語の中でも特に語尾のピッチ変化は話し手の性格と印象を決定する重要な要素であるため，オンライン会議において聞き手に与える印象を変化させるために，語尾のピッチを変化させることが有効である可能性が高い．そこで本研究では，オンライン会議において話し手の意図する印象を聞き手に与えるためのオンライン会議システムを提案する．語尾のピッチ変化の有効性を確認するため，提案システムの使用状況を再現した実験を行った．
語尾ピッチを上昇させた場合，聞き手は話し手に対して元気である印象を抱く傾向が有意に増加し，提案システムが印象変化に対して有効であることが示唆された．

1. はじめに

また対人コミュニケーションでは，周辺言語を柔軟に変化させることで話の要点の強調や，発言権の自然なやり取新型コロナウイルス感染症の流行により人と人との直接りをしている [2]．周辺言語の中でも語尾の音の高さを指的な接触が制限され，オンライン会議システムが普及しつす語尾ピッチは話し手の性格と印象を聞き手に類推させるつある．オンライン会議では対面でのコミュニケーション上で重要な役割を果たす [3], [4]．そのため，聞き手に与えと異なり，マイクやカメラを通じた音声と映像のみによるる印象を良いものにするために，話し手の語尾ピッチを適コミュニケーションとなるため，話し手の感情や雰囲気を切に変化させることは有用であると考えられる．

伝達することが困難である．

そこで本研究では，オンライン会議においてユーザが相したがって，オンライン会議においては映像や音声でい手に与えたい印象を設定するとシステムがその設定に基づかに感情や雰囲気を伝えるかが重要になる．本研究では特いてユーザ発話の語尾ピッチを自動で補正し，ユーザは普に音声情報に着目する．音声によるコミュニケーションは，通に話すだけで意図する印象を聞き手に与えられるオンラ

話の内容そのものを指す言語情報と発話音声のアクセント

イン会議向け語尾ピッチ変化システムを提案する．提案シや音量の強弱，声の高さ，間，発話の速さといった発言内

ステムはオンライン会議時の発話の語尾を検出し，語尾の容以外の情報を指す周辺言語の 2 つの情報で構成される．

ピッチを設定に従って変化させる．提案手法の有効性を評

周辺言語は具体的な事項を伝達する言語情報と違い，話者価するため，提案システムの使用状況を再現した映像を被の感情，雰囲気，態度といった言語化の難しい情報を伝達

験者に視聴してもらい，ユーザから受ける印象を評価する．

する．対話中に話し手の周辺言語によって表れる，怒ってまた，1 年間にわたる筆者のシステム利用経験から，シスいる，楽しんでいるなどの感情と言語情報の内容が矛盾しテムについて考察する．

た場合，聞き手は周辺言語によって表される情報を 93 %の確率で信頼すると報告されており，周辺言語の聞き手に与える影響は大きい [1]．

2. 関連研究2.1 周辺言語の役割
コミュニケーションにおける周辺言語の影響を調査する

12a)b)c)d)

神戸大学大学院工学研究科
北海道大学大学院情報科学研究院
soutarou-nishihara@stu.kobe-u.ac.jp
hiroki.watanabe@ist.hokudai.ac.jp
tsutomu@eedept.kobe-u.ac.jp
tuka@kobe-u.ac.jp© 2023 Information Processing Society of Japan

研究が行われている．Banziger らは，様々な感情が含まれる音声の定量的な韻律分析を行い，発言に含まれる基本周波数の振れ幅，平均を調べることで発言にどのような感情が含まれるかを分類できると述べている [5]．鶴谷は，録音

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音声の分析を行うことにより，日本語における丁寧な発話に現れる韻律的特徴として，ゆっくり話す，低めに話す，語尾のピッチを次第に上げる傾向にあると述べている [6]．

Dahlback らは，被験者の居住地域特有のアクセントとそれとは異なるアクセントの 2 種類の英語を使用した場合では前者の方に類似性を感じ，信頼する傾向にあると評価し

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表 1: 語尾のアクセントと得られる効果の関係
効果

分かります

気づいて分かったことを⽰す

急下降調

分かりますす分かりま疑問型上昇調 答えを求める・反応を待つた [7]．市川らは，非対面で行われた会話データに含まれる声の大きさ，高さ，間，発話の早さからなる抑揚情報を解アクセント

ぜひわからせたい気持ちを強調型上昇調
込める

上昇下降調

気づかせ、分からせたい気持ちを込める

ま分かり す析することにより，会話相手の抑揚情報に合わせて自身の音声を入力

抑揚情報を操作することで発言権，話題の転換のやり取り変化後の音声を制御していると述べている [2]．郡は，日本語における語尾のアクセントを分類し，それらを再現した合成音声を聞ユーザ

聞き手いた際に受ける印象の調査を行い，合成音声でも語尾のアクセントの違いにより聞き手の受ける感情が異なることを②無音状態の判定①入力音声を蓄積確認した [3]．これらの先行研究から，オンライン通話での入力音声に補正を施すことにより聞き手が受ける印象に影

現在時
刻響を与える可能性がある．発話に含まれる印象に応じて周辺言語を変化させるシステムは，聞き手が受ける印象を変③語尾の範囲を決定

ts

現在時
刻

ts

現在時
刻

④ピッチ変化えるために有用であるが，オンライン通話上でも同様の効果が得られるかを調査した研究は，筆者の知る限り存在しない．

2.2 音声加工による補助

te

ts

現在時
刻

te

図 1: システムの流れ

音声信号処理技術の発達により，ソフトウェアなどを用いて発話音声のピッチやイントネーションを変化させるこ

尾ピッチをユーザが設定した高さに自動に変化させるシスとが可能になっている．常島らは，発話における助詞や語テムを構築することを目指す．

尾のピッチ変化によって聞き手が受ける印象に影響を与えるかについて調査を行い，語尾と助詞の基本周波数を下降

3.1 システムの概要

させた音声は通常の音声と比べて，「経験が豊富である」，提案システムは語尾ピッチを変化させることで，相手に「説得力がある」などの印象をより強く与えることを示し与える印象を変化させるものである．語尾のアクセントのた [8]．しかし，この研究では，あらかじめ録音した音声の種類と得られる効果をまとめたものを表 1 に示す．表 1 は語尾と助詞を加工したものを使用しており，日常のコミュ

2 章の関連研究で挙げた複数の関連研究から得られた語尾ニケーションへ応用することを想定するとリアルタイムで変化の印象特徴を示したものであり，同じ発言内容であっ加工されることが望ましい．亀岡は，音声を構成する基本てもアクセントの違いにより相手が受ける印象が異なるこ

周波数を作り出す役割をもつ器官である甲状軟骨のメカニとが分かる．提案システムでは，入力された音声に対してズムを模擬した制御物理モデルによる基本周波数パターン

語尾のアクセントを与えたい印象に合わせて変更するピッの高精度な推定を行うことにより，発話者特有の基本周波チ変化を行う．提案システムの処理の流れを図 1 に示す．

数を求め，入力音声のアクセントを自由に操作することをシステムは，ユーザの発話をマイクで取得，蓄積し，ユー可能にした [9]．外川らは，携帯電話での受信音と周囲雑音ザの発話から語尾を自動検出した後，ユーザの意図に沿っの SN 比に応じた利得の制御による音声強調技術，無音区たピッチ変化を語尾に適用し，聞き手側の PC に送信する．

間の短縮と声質を変えない音声の引き延ばし技術による話速変換技術を用いて聞こえやすさ支援をした [10]．この研

3.2 語尾ピッチ変化手法

究では，発話音声全体を加工することで，発話内容の伝達会話中に語尾ピッチを変化させる場合，リアルタイムでを補助をする技術が実装されているが，発話音声を加工すマイク入力を会議システムに出力すると，ピッチ変化を行ることによる印象表現を制御するものではない．

う前に音声が出力されてしまう．よって提案手法では，マ3. 提案システム
本研究では，聞き手により良い印象を与えるために，語© 2023 Information Processing Society of Japan

イク入力を一定期間保持し，発話を終えたことを認識してから語尾にあたる部分に遡ってピッチ変化を適用し，その後会議システムへ音声を出力する必要がある．発話終了タ129情報処理学会 インタラクション 2023
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イミングの検出には，発話終了後の無音区間を用いる．無音状態が一定時間続いた時の無音区間の開始時点を発話終了タイミングとする．発話終了タイミングから語尾の長さだけ遡った範囲を語尾として，ピッチ変化を適用する．図1 では，語尾にあたる部分の長さを te ，発話終了後の無音区間を ts としている．te と ts の長さを定義する必要があるが，te と ts の長さは使用する語尾の種類，話す速度によって変化するため一意に定めることは困難である．したがって本研究では，予備実験より te と ts の長さを定めた．

ts の長さの設定は，発言中に文節で区切ったり息継ぎした
図 2: システムの GUIりすることで音声が途切れる瞬間との誤認識を防ぐための適切な値にする必要がある．1 対 1 で行われた 1 分程度の会話を 4 種類録音し，録音音声の分析を行った結果，考え込むなどの無音区間を除いた，会話に含まれる短い無音区の処理には Open Broadcaster Software の仮想カメラ機能

間は平均 0.53 秒であった．この値にマージンをもたせ，本を用いた．

研究では，0.7 秒間を ts の長さと定義する．提案システム
では，入力音声信号が 60dB 以下であれば無音としている．

4. 評価実験

録音音声の語尾の長さの平均は 0.23 秒であった．分析を提案システムの評価を行うために，まず，オンライン会行った録音音声には「です」，「ます」，「よ」，「ね」，「か」と議において提案システムを利用した際に，聞き手が受けるいった語尾が含まれていた．語尾区間では語尾開始時から印象の変化について評価し，次に，1 年にわたるシステム

次第に音量が小さくなっていくため，語尾終了時付近の音の実利用の結果を考察する．

声を除いた 0.2 秒を te の長さと定義する．したがって，0.7秒間の無音区間があった場合，直前の 0.2 秒間の音声デー

4.1 実験の設計

タを語尾としてピッチ変化の対象とする．te と ts の長さの本稿では，オンライン会議における語尾ピッチ補正が，合計 0.9 秒間の音声を蓄積し，蓄積した音声にピッチ変化ユーザの印象を変化させうるのかをまず明らかにするたを施した音声を聞き手側へ出力する．そのため，提案シスめ，語尾ピッチ補正を行った会話動画を用いた評価実験を

テムの出力音声は 0.9 秒の遅延が生じる．無音状態が 0.7行った．提案システムによって検出される語尾の位置が，秒以上続かなければ蓄積した音声を取り出してピッチ変化

実際の語尾の位置とずれが生じると，語尾ピッチ補正によを行わず聞き手側へ出力し，0.7 秒以上の無音状態を確認る影響のみを評価できないため，提案システムが理想的にした際には，te にあたる範囲のみをピッチ変化した音声を動いていることを確認した動画を実験に用いた．オンライ

聞き手側へ出力する．提案システムでは表 1 で示した，強ン会議において聞き手の受ける印象に影響を与えたいよう

調型上昇調，急下降調，疑問型上昇調，上昇下降調 [3] をな状況を想定し，1 対 1 で会話を行った動画を用意する．

ピッチ変化により実現する．

ユーザと聞き手が対話している様子を被験者が動画で視聴し，システムを利用した場合と利用しない場合とで被験者

3.3 実装がユーザに対して受ける印象についてそれぞれ主観評価を入力音声の語尾ピッチ変化を行うシステムのプロトタイ行う．対話において聞き手が受ける印象のうち，提案シスプを実装した．実装は Python を用いる．出力音声は仮想テムの音声補正が影響を与えると考えられる印象は「自信ミキサ VoiceMeeter Banana を用いて聞き手に送信する．

がある」「説得力がある」「元気がある」「丁寧である」であ実装したシステムの GUI を図 2 に示す．図 2 の画面左下る．先行研究より，対人コミュニケーションにおいて語尾は PC に入力される音声のピッチを表示し，画面右下は聞ピッチを下降させることで「丁寧さ」「言い切り」の印象がき手側に出力する音声のピッチを表示している．実験では強くなることが報告されており，「言い切り」は説得力の向試験的に語尾のピッチを上昇させる場合は語尾に含まれる上につながると考えられる [6], [12]．また，語尾ピッチを基本周波数の 1.2 倍の周波数に，語尾のピッチを下降させ上昇させることで「力強さ」の伝達が可能になる [13]．「力る場合は語尾に含まれる基本周波数の 0.8 倍の周波数にし強さ」を伝達することは元気，自信があることにつながる

たが，GUI によりその設定は自由に変更できるようになっと考えられる．したがって，本研究ではピッチ上昇によりている．ピッチ変化は TD-PSOLA 方式 [11] を用いた．ま「自信がある」「元気がある」印象に影響を与え，ピッチ下た，提案システムの使用により音声が 0.9 秒遅延するため，降により「説得力がある」「丁寧である」印象に影響を与え映像出力も音声に合わせて 0.9 秒遅延させて出力した．こると考え，4 つの印象を評価対象とした．

© 2023 Information Processing Society of Japan130情報処理学会 インタラクション 2023
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4.2 実験用動画
上記の印象が重要になると予想される内容を取り入れた

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表 2: 動画内で話し手が聞き手に与えたいと考えられる印象
自信

説得力

元気

丁寧

7 種類の動画を用意した．会話内容は動画 A，動画 B，動動画 A-1〇

画 C，動画 D の 4 種類とし，動画 A，動画 B，動画 C に

動画 A-2〇

ついては 2 者の発言内容を入れ替えた 2 通りの会話動画を

動画 B-1〇それぞれ作成した．実験用動画では話し手と聞き手の 2 者

動画 B-2〇が登場し，話し手が語尾ピッチ変化システムのユーザである．7 種類の動画の概要は以下のようになっている．

動画 C-1〇〇〇

動画 C-2〇〇〇

動画 D〇〇〇

動画 A : 旅行に行きたい場所
動画 A-1 は，話し手が旅行に行きたい場所の提案を行い，聞き手が応答する内容である．娯楽に関する話題であるため，元気であることが聞き手により良い印象を与えることにつながると予想される．動画 A-2 では話者を交代する．
(a) 動画 A–C

動画 B : 分からないことについての相談(b) 動画 D

図 3: 動画の画面構成

動画 B-1 は話し手が相談を持ち掛け，聞き手が応答するという内容である．相談をする際には丁寧な口調であるこ類 (21 種類 × 話し手 4 人) の動画を作成した．提案システとが聞き手により良い印象を与えることにつながると予想

ムを再現した動画の作成手順として，まず話し手の音声とされる．動画 B-2 では話者を交代する．

映像を 0.9 秒遅らせて聞き手に出力して行われた会話の音声と映像を録画し，提案手法を用いて加工した．

動画 C : ディベート
動画 C-1 は話し手が議題を持ち掛け，聞き手が反論する

4.3 実験方法

内容のディベートを行う．発言内容に自信，説得力をもた

実験開始時，被験者に話し手が語尾のピッチ補正をしてせ，なおかつ丁寧な口調であることが聞き手により良い印いることを伝える．その後，被験者は椅子に座った状態で象を与えることにつながると予想される．動画 C-2 では話

4.2 節で述べた話し手 1 人分である 21 種類の動画をランダ者を交代する．

ムな順序で視聴し，各動画を視聴するごとにアンケート調査を行った．アンケートでは被験者が動画のユーザに対し

動画 D : プレゼンテーションて抱く印象について，4 つの調査項目 (Q1–Q4) を用意し，話し手が資料を共有しながらプレゼンテーションを行話し手に対して当てはまるものを回答させた．調査項目はう．プレゼンテーションでは発言に説得力・自信をもたせQ1「自信があるように感じるか」，Q2「説得力があるようる必要があり，さらに丁寧な口調であることが聞き手によに感じるか」，Q3「元気があるように感じるか」，Q4「丁り良い印象を与えることにつながると予想される．

寧であるように感じるか」の 4 つで，それぞれ (5: 感じる

動画 A–D の中で，「自信がある」「説得力がある」「元気– 3: どちらでもない – 1: 感じない) の 5 段階のリッカートがある」「丁寧である」の 4 つの印象のうち，話者が聞き尺度で回答させた．被験者は 21 種類の動画を視聴後，自手に与えたいと予想される印象をまとめたものを表 2 に示由記述式のアンケートを用意し，任意で回答を得た．話しす．動画 A–D を 1 セットとして，1 セット内で話し手と手 1 人あたり被験者 7 名分の回答を得て，合計被験者 28

聞き手が同一人物になるようにしている．聞き手は固定せ名分の回答（話し手 4 名 × 被験者 7 名）を得た．被験者

ず，話し手を入れ替えて合計 4 セット（話し手 4 人 × 1

は 20 代の学生 21 名である．

セット）の撮影をおこなった．話し手の選定は 20 代学生
男性 3 名と女性 1 名とした．動画 A–C では図 3(a) のよう4.4 実験結果と考察に話し手と聞き手が表示される画面構成とした．動画 D で

動画内容ごとのアンケート結果の平均値を図 4 に，ピッは図 3(b) のように話し手と共有資料が表示される画面構

チ変化手法ごとのアンケート結果の平均値を図 5 に示す．

成とした．

エラーバーは標準偏差を示す．アンケート結果において，1 セット内の 7 種類の動画それぞれについて，「加工無動画 A-1 と動画 A-2，動画 B-1 と動画 B-2，動画 C-1 と動し」，「語尾ピッチ上昇」，「語尾ピッチ下降」の 3 種類のピッ画 C-2 とで平均値を取ったものをそれぞれ，動画 A，動画チ変化パターンを用意し，話し手 1 人あたり 21 種類の動B，動画 C として，動画 A–D に対し動画内容，ピッチ変化画（3 ピッチ変化パターン × 7 種類）を作成し，計 84 種に被験者内 2 要因分散分析を行った．Q1–Q4 で動画内容© 2023 Information Processing Society of Japan131情報処理学会 インタラクション 2023
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Q2: 説得力があるように感じるか
動画内容の主効果が有意 (F(3, 28)=5.11, p<0.01), ピッチ変化の主効果が有意なしであった．動画内容におけるスコアの差は，図 4(b) のように，動画 A，動画 B の平均値が動画 D の平均値よりも小さかった．今回の結果からは，提(a) Q1: 自信(b) Q2: 説得力案システムによる説得力を高める効果は確認できなかった．

Q3: 元気があるように感じるか
動画内容の主効果が有意 (F(3, 28)=4.18, p<0.01)，ピッチ変化の主効果が有意であった (F(2, 28)=21.81, p<0.01)．
動画内容におけるスコアの差は，図 4(c) のように，動画(c) Q3: 元気(d) Q4: 丁寧

図 4: 動画内容ごとのアンケート結果

A，動画 B の平均値が動画 D の平均値よりも小さかった．
ピッチ変化手法におけるスコアの差は，図 5(c) のように，語尾ピッチ上げの平均値が加工無しの平均値より有意に大きく，語尾ピッチ上げの平均値が語尾ピッチ下げの平均値より有意に大きく，加工無しの平均値がピッチ下げの平均値より有意に大きかった．この結果から，提案システムによって元気な印象を与える，元気でない印象を与えること双方が可能だと考えられる．

(a) Q1: 自信(b) Q2: 説得力

Q4: 丁寧であるように感じるか
動画内容の主効果が有意 (F(3, 28)=3.84, p<0.05)，ピッチ変化の主効果が有意であった (F(2, 28)=5.48, p<0.01)．
動画内容におけるスコアの差は，図 4(d) のように，動画 Aの平均値が動画 D の平均値よりも小さかった．ピッチ変化
手法におけるスコアの差は，図 5(d) のように，語尾ピッチ(c) Q3: 元気(d) Q4: 丁寧

図 5: ピッチ変化手法ごとのアンケート結果

下げの平均値が加工無しの平均値よりも有意に小さくなった．今回の結果からは，4.1 節で想定していた語尾ピッチ下げによって丁寧である印象を高める効果は確認できず，とピッチ変化の交互作用は有意差なしであった．以下では
動画内容，ピッチ変化の主効果をみるため，Bonferroni 法を用いて多重比較を行った結果を説明する．

逆に語尾ピッチを下げると丁寧さが減る結果となった．
被験者から得られたアンケートから動画の種類によっては，ピッチ変化度合いが大きすぎる，音質が落ちているな
ど，ユーザに対して違和感を感じるという意見が得られた．

Q1: 自信があるように感じるか
動画内容の主効果が有意 (F(3, 28)=10.33, p<0.01)，ピッチ変化の主効果が有意であった (F(2, 28)=6.96, p<0.01)．

オンライン会議において，話し手の音質が低いと話し手自身の評価が下がる [14] ことから，適切なピッチ変化度合いを検討することで結果が変わる可能性がある．

動画内容におけるスコアの差は，図 4(a) のように，動画 Aの平均値は動画 C 動画 D の平均値よりも有意に小さく，動4.5 提案システムの実利用結果の考察

画 B の平均値は動画 C 動画 D の平均値よりも有意に小さ提案システムの実用性を調査するために，筆者自身が提くなった．ピッチ変化手法におけるスコアの差は，図 5(a)案システムを長期間にわたって実際にオンライン会議で使のように，語尾ピッチ上げの平均値が語尾ピッチ下げの平用した．オンライン会議の内容は筆者が所属する研究室に均値より有意に大きかった．このため，提案システムを用おける進捗報告会である．会議は週に 1 回 2 時間程度の頻いて自信を高める効果を求める場合，語尾ピッチ下げでは度で，およそ 1 年間システムを常に使用した状態で会議になく語尾ピッチ上げを用いることが効果的であると考えら参加し続けた．筆者自身の利用であるため客観的な評価はれる．加工無しと語尾ピッチ上げとの間に有意な差は無い

行えないが，システムを使用し続けた際に主観的に感じたが，アンケート結果において加工無しに対して語尾ピッチこととして，音声と映像の遅延と，長期的な使用によるシ上げの平均値が高くなる傾向にあるため，提案システムをステムへの意識の薄れが挙げられる．システム使用中は，用いて自信を高める効果がある可能性がある．

自身の発話に対する相手の反応速度が遅れていたことによ© 2023 Information Processing Society of Japan132

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り，自身の音声が遅れて相手に届いていると感じることが

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2023/3/1[3]多かった．また，システム使用開始当初は筆者自身がシステムに慣れていなかったため，システムを通して音声が出[4]力されていることを意識していたが，使用を続ける中でシステムへの意識が薄れ，自身の音声が加工されて出力されていると感じることは少なくなった．同会議に参加してい[5]

たメンバに対し，ユーザである筆者に対して会議中に感じたことを自由記述式のアンケートを用いて調査したとこ[6]

ろ，「提案システムを使用し始めた当初は音声のディレイに違和感を感じていたが，回数を重ねていくと気にならな[7]くなった」「システムありなしを比較していないので長期的な使用により印象が変化したかは不明であるが，提案システムの使用による成果報告に支障はなく，数ヵ月連続で提案システムを使用していると提案システムが使用されて[8]いることを意識しなくなった」という意見があった．これらから，提案システムの長期的な使用によりシステムへの[9]慣れが生じ，提案システムによる語尾ピッチ変化はオンライン会議の進行に支障をきたすことなく使用できると考えられる．また，ピッチ変化への慣れが提案システムにより[10]与える印象変化にどの程度影響するかについては調査ができていないため，今後長期的な実験の方法について検討する必要がある．

[11]

5. まとめ本研究では，オンライン会議においてユーザが相手に与えたい印象を設定するとシステムがその設定に基づいてユーザ発話の語尾ピッチを自動で補正し，ユーザは普通に話すだけで意図する印象を聞き手に与えられるオンライン会議向け語尾ピッチ変換システムを提案した．オンライン
会議において提案システムを利用した際に，聞き手が受け

[12]
[13]
[14]

郡 史郎: 間投助詞のイントネーションと間投助詞的イントネーション―型の使い分けについて―, 言語文化研究,
Vol. 42, pp. 61–84 (Mar. 2016).
今井田亜弓: 若い日本人女性のピッチ変化に見る文化的規
範の影響, 言語文化論集, Vol. 27, No. 2, pp. 13–26 (Mar.
2006).
T. Banziger and K. R. Scherer: the Role of Intonationin Emotional Expressions, Speech Communication, Vol.
46, pp. 252–267 (July 2005).
鶴谷千春: 丁寧さを表現するために日本語母語話者が用いる韻律的特徴, 国立国語研究所論集, No. 11, pp. 167–180(July 2016).
N. Dahlbäck, Q. Wang, C. Nass, and J. Alwin: Similarity Is More Important than Expertise: Accent Eﬀects inSpeech Interfaces, Proc. of the SIGCHI Conference on
Human Factors in Computing Systems (CHI ’07), pp.
1553–1556 (Apr. 2007).
常島杏菜, 吐師道子: 語尾上げ・助詞上げ発話の「ST としての専門職らしさ」の印象への影響, 音声言語医学, Vol.
58, No. 4, pp. 339–345 (Mar. 2017).
亀岡弘和: 音声のイントネーションとアクセントを分析,合成, 変換 (特集 未来への羅針盤としてのコミュニケーション科学), NTT 技術ジャーナル, Vol. 27, No. 9, pp.
10–12 (Sep. 2015).
T. Togawa, T. Otani, and K. Suzuki: Speech Enhancement Technology, Speech Rate Control Technology, theJournal of the Institute of Electronics, Information andCommunication Engineers, Vol. 96, No. 11, pp. 874–881(Nov. 2013).
E. Moulines and F. Charpentier: Pitch-Synchronous
Waveform Processing Techniques for Text-to-Speech
Synthesis Using Diphones, Speech Communication, Vol.
9, pp. 453–467(Aug. 1990).
小山哲春: 文末詞と文末イントネーション, 文法と音声,
pp. 97–119 (May 1997).
森山卓郎: 文の意味とイントネーション, 講座 日本語と日本語教育, Vol. 1, pp. 172–196 (Sep. 1989).
E. J. Newman and N. Schwarz: Good Sound, Good Research: How Audio Quality Inﬂuences Perceptions of the
Research and Researcher, Science Communication, Vol.
40, No.2, pp. 246–257 (Apr. 2018).

る印象の変化についての評価と，1 年にわたる筆者のシステム利用経験の考察を行った．結果，提案システムと同じ条件で語尾ピッチを上昇させた場合，ユーザに対し元気である印象を抱く傾向が見られた．今後の課題として，提案システムの使用により聞き手に違和感を感じさせない適切なピッチ変化の度合いの調査を行う必要がある．また，提案システムによって操作可能な印象を明らかにすることで，聞き手により良い印象を与えるための音声補正を行うシステムの構築を目指す．
謝辞

本研究の一部は，JST CREST(JPMJCR18A3)，および JST PRESTO(JPMJPR2138) の支援によるものである．ここに記して謝意を表す．
参考文献
[1]
[2]

A. Merabian: Communication Without Words, Psychological Today, Vol. 2, pp. 53–55 (Aug. 1968).
市川 薫, 佐藤伸二: 対話理解に対する抑揚情報の役割, 情報処理学会研究報告音声言語情報処理, Vol. 57, pp. 51–58(July 1994).

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