情報処理学会 インタラクション 2021
IPSJ Interaction 2021

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2021/3/10

SakeEffects： アルコールセンサを用いたオンライン飲み会を盛り上げるための顔エフェクトシステム
長井彩乃†1相澤裕貴†2須田翔悟†1渡邊恵太†1

概要：新型コロナウィルスの感染拡大防止に伴い，ビデオチャットを使用したリモートワークやオンラインコミュニケーションを日常的に行うようになった．特に会食や飲み会もリモートで行う「オンライン飲み会」も流行した．一方で，オンライン飲み会は直接会う飲み会よりも盛り上がりに欠けるという意見もある．そこで本研究では，アルコールセンサを内蔵したマイクを試作し，アルコールセンサにより評価した酔い度に応じてユーザの顔にビデオエフェクトを合成するシステム「SakeEffects」を提案する．本稿では，システムの試作概要と簡易的な試用について報告する．

図 2 システム構成

図 1 SakeEffects

1. はじめに飲み会は人間関係を良好にする重要なコミュニケーショ

2.1 システム構成
システム構成を図 2 に示す．SakeEffects は，アルコールンの場である[1]．新型コロナウィルスの影響により，直接マイクとエフェクターで構成している．

会えない友人とビデオチャットで飲み会をする「オンライ＜アルコールマイク＞ン飲み会」が流行っている．一方でオンライン飲み会は直アルコールマイクは，アルコールセンサを内蔵し，ユー接会う飲み会よりも盛り上がりに欠けるという意見もある．

ザの酔い度を評価する．アルコールセンサは，MQ303A を

そこで本研究では，オンライン飲み会を盛り上げるため搭載した Grove 社製を使用した．そのアルコールセンサをの 顔 エ フ ェ ク ト シ ス テ ム 「 SakeEffects 」 を 提 案 す る ．

ヘッドセットマイク（SANWA SUPPLY MM-HSTC02BK）に

SakeEffects は，ビデオチャットで使用するマイクにアルコ取り付けた．アルコールセンサは Arduino UNO で制御してールセンサを内蔵し，そこで評価した酔い度に伴ってユーいる．酔い度の評価方法については 2.2 節で述べる．

ザの顔にエフェクトをかける．本稿では，システムの試作＜エフェクター＞

概要と簡易的な試用について報告する．

2. SakeEffects

エフェクターは，酔い度によってユーザの顔にエフェクトをかける．エフェクターは Processing で実装し，シリアル通信で Arduino UNO から酔い度を受け取り，その度合いSakeEffects は，オンライン飲み会を盛り上げるための顔に伴ったエフェクトを描画する．顔の検出には OpenCV ラエフェクトシステムである．アルコールセンサを内蔵したイブラリを用いている．先行研究[4]では顔の R 輝度を加算

マイクで酔い度を評価し，その値によってユーザの顔にエしたり酔い度を数値出したりすることで酔い度を可視化しフェクトをかける．顔エフェクト機能は会話の種となりコていた．一方で，我々は「頬が赤くなる」，「頭上にヒヨコミュニケーションを円滑にするため，Zoom[2]や LINE[3]のが動き回る」，「漫画のどんよりした表現」といった親しみようなビデオチャットで導入されている．SakeEffects は，やすい表現で酔い度を可視化した（図 3）．

顔エフェクトによってユーザの酔い度を可視化することで，話題作りやオンライン飲み会の活性化を目指す．
†1 明治大学 総合数理学部 先端メディアサイエンス学科© 2021 Information Processing Society of Japan†2 明治大学大学院 先端数理科学研究科 先端メディアサイエンス専攻

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図 3 顔エフェクトの種類
左から「頬を赤くする」，「ヒヨコが動き回る」，「漫画のどんよりした表現」
2.2 酔い度の評価

言し，そこから互いの飲むスピードについて話し合っていアルコールセンサは，0~1023 までの値で口元や呼気のアた．また，どんより表現のエフェクトを表示したとき，大ルコール濃度を検知する．アルコール濃度が 0%のときア

学生が「先輩，どんだけ日本酒飲んだんですか！」と大学

ルコールセンサの値は 1023 になり，アルコール濃度が院生にツッコミを入れていた．このように，SakeEffects を100%のときアルコールセンサの値は 0 になる．実際に飲酒使うことにより，話題が広がり，盛り上がりが増していた.

したときのアルコールセンサの値を図 4 に示した．図 4 を3.2 課題

見ると、飲酒したときに値が急降下していることがわかる．

＜複数人での活用＞

そのあとに発言や呼吸で値が下がっているが，飲酒時より今回の実験では，3 人中 1 人しか SakeEffects を使用しなは高い値になっている．今回は変化量が 100 以上で，かつ，かったにも関わらず，エフェクトを会話の種にして話を広変化後の値が 300 以下のとき「一口飲んだ」と判定していげている様子が観測できた．もし参加者全員が SakeEffectsる．今回は飲んだ口数で酔い度を評価している．

を使えば，会話の種が増えてさらにオンライン飲み会が盛り上がる可能性がある．今後はシステムを改良し，複数人での使用を試みる．
＜酔い度の評価方法＞

今回はアルコールセンサの値から飲んだ口数を求めることで酔い度を推測した．そのため，飲んでいるお酒の度数やひと口に飲んだ量によって，システムで評価した酔い度と実際の酔い度が異なってしまう．他にも酔い度を評価する方法として，脈拍や体温といった生体反応を活用するこ
図 4 飲酒時のアルコールセンサの値
値は 1 秒ごとに取得している

3. 試用と考察
3.1 試用とも考えられる．

4. おわりにオンライン飲み会を盛り上げるため, アルコールセンサを内蔵したマイクの作成と，評価した酔い度に応じてユー

本システムの有効性を検証するために，SakeEffects を使ザの顔にエフェクトをかけるシステム「SakeEffects」を試用したオンライン飲み会を行った．参加者は同じ研究室の作した．今後はオンライン飲み会だけではなく, カラオケ成人 3 名（大学院生 1 名，大学生 2 名）である．彼らは全のようなマイクを使用する他の機会での運用も行っていき員成人であり，事前の実験説明を受けて参加を合意した．

たい.

今回は，大学院生のみが本システムを利用しており，参考文献

Processing の実行画面を Zoom で画面共有した．大学院生[1]はアルコール度数が 15 度の日本酒を 15ml のお猪口で飲んだ．今回はお猪口を 10 口（1 合）飲んだら「頬が赤くなる」エフェクト，20 口（2 合）飲んだら「頭上にヒヨコが動き回る」エフェクト，30 口（3 合）飲んだら「漫画のどんよりした表現」エフェクトを表示した（図 3）．この日本酒の量は，大学院生の普段飲酒している量を参考に設定した．
今回の実験で参加者たちは，エフェクトをきっかけに話を広げていた．例えば「頬が赤くなる」エフェクトを表示したとき大学生が「飲むスピード早くないですか？」と発© 2021 Information Processing Society of Japan

Dunbar, R.I.M., Launay, J., Wlodarski, R., Robertson, C., Pearce,E., Carney, J. & MacCarron, P. “Functional benefits of (modest)
alcohol consumption”. Adaptive Human Behavior and Physiology(in press). (2017).
[2] Zoom ヘルプセンター.“ビデオ機能の強化”.
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002595343-%E3%83%93%E3%83%87%E3%82%AA%E3%81%AE%E6%A9%9F%E8%8
3%BD%E5%BC%B7%E5%8C%96. (参照 2020-12-14).
[3] LINE みんなの使い方ガイド. “LINE を使ったオンライン飲み会の楽しみ方”. https://guide.line.me/ja/features-andcolumns/onlinedrinkingparty.html. (参照 2020-12-14).
[4] 寺田知矢，宮下芳明．“二人酒：「一緒に飲んでいる感覚」を実現するビデオチャットを目指して”.インタラクション 2008
論文集. (2008)．

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