特集 2

人工知能論の世界と実際の仕事「ＩｏＴやＡＩが描く社会」私たちの働き方・生活はどう変わる？

集

中沢寄稿

特孝夫

（福山大学経済学部教授）

１. 「人工知能」の可能性とはめる必要はあるが再配達が不要になることは東京都区内の住宅街の多くは、路地と坂にない。

よって成り立っている。密集する住宅街には、「人工知能（論）」や「IoT」あるいは「イン大小、無数の集合住宅と小規模住宅が建てらダストリー 4.0」に関する議論に登場する「仕れ、増大する宅配便や郵便の配達をますます事」の話しを読んでいて奇妙な気分になるの緻密化させている。

は、「具体性」の欠如にある。私はそうしたテ

例えば路地と坂の多い「街」での宅配便のーマの関連本を10冊ほど読んでみたが、「未仕事を見ていると，それは働く人の脚力と腕来の仕事」に関する事例の説得力のなさに驚力が欠かせない。つまり重労働である。配達いている。

用の小型自動車は利用出来ず、大きな乳母車

例えば「Harvard Business Review」の「人のような籠に30個20個といった荷物を乗せて、工知能」の特集を書籍にした『人工知能』（ダ徒歩で配達している。夏の日盛りの中を、彼

イヤモンド社、2016年9月）には次のような文らが大汗を額に流しながら、荷物を載せた籠章がある。
（執筆者はハーバード大学のビジネを押して坂を上る姿をみていると、働くことのススクール、MIT、東京大学といった学校の大切さと大変さを感ずる。

先生やヤフーの関係者など13人である）。

そうした「仕事の風景」に対して、ドローン「（画像認識の発達は）医療分野も有望だ。

が発達するから「配達」の仕事はスピードアッ

過去の患者の診察データを蓄積することによプするし「楽になる」、といった意見があるが、って、X線やCTによる画像判定は人間の医者ドローンの役割は拡大するにしても、混み入っの精度を超えることになるだろう」

た高低差のある路地を配達する彼らの仕事が「建築現場での簡単な組立作業は機械が代楽になることはなさそうだ。

替するようになるだろう。食品加工工場などに何故なら、1.5メートルから2メートルと言っおける生産効率が上がることはもちろん、製た入り組んだ幅の路地での配達は、さしあた造可能な製品の種類も増える。また、グーグって主に、人力で行われる以外にない。ある

ルが研究を進める自動運転やアマゾンドットコ

いは100戸の集合住宅のエントランスに、勝手ムが実現を目指す自動配送のように、物流がに荷物を置くわけにはいかない。宅配ボックス完全に自動化することが予想される」に宅配便を置くことはできるが、10戸、20戸の、「機械翻訳が実用レベルに達するだけではしかも古い集合住宅や路地の戸建ての玄関先ない」「言葉の壁が存在しない世界が生まれ、に、印鑑やサインが必要な、個別の宛先の荷翻訳や外国語学習という行為そのものがなく物は勝手に置けないのである。つまり1個につなる可能性がある」

き、100円、150円といった配達料の安さを改「デープラーニングの発展」により「職人のDIO 2016, 12― 8 ―ノウハウを自動化できる時代がやってくるだろるのは医者である。また手術もメスの開発をう」「自動化によって、習得まで何十年も要す含め自動化が進んでいるが、最終的には医療る高度で繊細な職人の技術を機械で再現でき機器を使う医師の判断と技能を必要とする。

る日がやってくる」

また学校の成績でいえば、「優」の技能をも「いまや自動車でさえドライバーなしで自走しつ外科医と「可」の技能しかない外科医ではつつある」

全く異なる。またここで紹介しているダイヤモ「デジタル技術のおかげで世界はもっと豊かンド社の「人工知能」以外の本になるともっとで裕福になり、人々は単調な仕事やつらい重ひどい。
「アメリカの画像診断の医師の賃金は労働から解放されてゆく」

高いので、インドにデータを送り診断を依頼するアウトソーシングがおこなわれるだろう」など

２. 大切なのは「具体性」と「予測」する本すらある。

紹介はこの辺でやめておこう。私が驚いて例えば1957年にMITが、NCを開発し、工いるのは、これらの文章が40年前、50年前に作機械の画期をなし、その後の工作機械の進書かれたのではなく、昨年（2015年）と今年歩と発展は目をみはるものがある。戦後、ドイに「これから」のこととして記されているとい

ツやアメリカの後発として出発した日本の工作うことだ。しかし現実はとっくに次のように進機械は、その後のCADの発達とあいまって、んでいる。

超高速の五軸の機械や、数百の工具を操る機

例えば、心臓病の外科手術について考えて械が登場し、こちらも日進月歩だ。それらのみよう。日本の医療機器をはじめとして、オラ工作機械の発達が、他の機械、つまり医療機ンダ、ドイツ、イスラエルなどの各種の検査機器などの進化を支えている。それは「高度で器は、心臓の細部まで実に明瞭に画像化する。

繊細な熟練」をNCに置き換え、再現性を精医師はその画像を患者に見せながら、大動脈密化しているということでもある。しかしそれ弁や僧帽弁の劣化の具合であるとか、バイパを使いこなすのは人間である。

ス手術の必要性を説明する。あるいは動脈のあるいは木工機械でもよい。プレカットの狭隘具合を画像で見せながら、「以前、リウマ登場は建築現場での作業を限りなく少なくし、チを患ったことはありませんか」などと患者にかつ大工の熟練を減らしている。建て売りの質問したりしている。患者の過去の病歴が全現場を見学するとよい。積み木細工のようにてわかればなお良いが、技術の進歩は日進月単純化された作業がそこにはある。それは工歩なのでそうはいかない。

期を短縮し、コストを下げ、仕上がりを均一

引用文にある「画像判定は人間の医者の精化している。

度を超える」とは、どういう意味だろう。医師

翻訳機械はどうだろう。これは出来ないこは聴診器によってではなく、画像判定によってとがはっきりしている。文系と理系を架橋し、診断し、治療・手術をしている。しかも医師基礎情報学を深めている素晴らしい学者での説明によれば、現実に患者の身体を切り開ある西垣通氏の『人工知能は人間を超えない』

き、患部を直接見ることによって、画像診断（中公新書）を読むと、その辺がとてもよくわの段階では「生体弁」を残すことが可能と考かる。例えば「Where is a washroom ?」をえられたが、実際は無理であることがわかり、「ちょっと失礼します」と訳した方が適切かも用意しておいた「人工弁」に急遽、変更したしれない場面があることを例に、翻訳とは訳りする。こうした事実は外科医にインタビュー者と原作者のコミュニケーションであると述べすればすぐわかるし、専門誌を読めば、素人ておられるが、まったくである。にもわかる部分はある。

例えば、トクヴィルの名作「アメリカのデモ胃カメラにしてもCTスキャンにしても、あるクラシー」の旧訳と新訳を読み比べてみるとよいは心臓をはじめとした、さまざまな部分のい。同じ本からの翻訳とはとても思えない。

「画像」は、数十年かけて日々、進歩・変化しそもそも「文体」などという概念はコンピューている。しかしそれを判断材料として使用すタには存在しない。
― 9 ―DIO 2016, 12

３.「深層学習」と「特定目的」

はその碁のマシンは将棋も指し、チェスもするドライバーなしのクルマの事例など、「まだのだろうか。

そんなことを言ってるの」といった気分になる。

技術革新によって「特定目的」のものを開問われているのは、加害にせよ自損にせよ、あ発することはできる。それゆえ工作機械は進るいは不可抗力にせよ、事故をおこしたら誰歩し、半導体技術もパソコンも進歩した。ただ、の責任なのか、道路交通法はどう変わるのか、人間は価値観をもち、そのことによって「特定各種保険の扱いはどうなるのか、といったこ目的」を設定するのである。とである。ドローンも同様だが、遠隔制御が以前テレビで「はじめてのおつかい」という、可能な各種の機械は、自爆テロの道具たり得子供が近所に買い物に行く番組があった。涙ることを含め多面的な制約が必要だ。技術革と爆笑の番組だったが、彼ら（つまり私たち）新の進捗それ自体は驚くほどのことではない。

は「おつかいに行く」という行動を通してさま

またそもそも、クルマというものはA地点かざまなデータ化されない学習（経験知）をする。

らB地点に移動する道具なのか、それともドラ世の中の多くの「仕事」がそうである。ルイバーとしてハンドルを握り、マシンを操ってーチン化されているように見える仕事も、日々、いるかのように思えることが楽しいのであっ

たくさんのトラブルや、思いがけない出来事にて、酒を飲みながら自動運転のクルマに乗っ遭遇する。それは工場の仕事でも、セールスてられればよい、ということではないのではなでも、事務でも同様である。人は経験を通しいか、といったことをトヨタの設計者と討論して能力を蓄積する。

たのは20年前のことである。そんなことを幾「人工知能」論者の多くは「組み立て作業なつかの雑誌に寄稿したあと、「トヨタを知るとどは機械が代替する」というが、「どのようないうこと（」赤池学との共著）と題して上梓した。

職場」の「どの部分が」と説明することがでこうしたことに関して、今日の人工知能論にきない。それは具体的な仕事を知らないから繰り返し登場する「深層学習」という言葉に置である。例えば、自動機では個別組立設備のき換えられている「画像認識」の技術開発の「ワイヤーハーネスを通す」といった簡単なこ先駆者であり95年に自動運転のクルマを製作とができない。当然である。個別だからだ。

したカーネギーメロン大学の金出武雄氏は、自動化するものの多くは「定型的で大量」な「（深層学習）も限られた範囲で仕事をこなしものである。それゆえ自動化できるものはど特定の能力で人間を超えるだけ。AIは人間とんどん自動化している。

共存していく」（日本経済新聞、2016年10月31

IoTとはあらゆるものがインターネットにつな日付け）と、実にシンプルな発言をしている。

がるという意味だそうだが、西垣通氏が指摘

真に先端に立つ人の言葉にはまぎれがない。

するように、基本的には「人工知能」も「IoT」

私がトヨタ論を上梓した頃は、まだガソリンも「インダストリー 4.0」もみな同じである。共は値上がりし続けるという予測が強く、燃料通項は（ビッグ）データの集積とその利用のこ電池の開発などの話題が優先だった。ただ、とである。

話題の基本は、技術の進歩が選択肢を広げる

人工知能関連本には、シンギュラリティ（技という問題意識にあった。そして、この考え術的特異点）という言葉が頻繁に登場する。

方はいまでも変わらない。電気自動車も自動人工知能の能力が爆発的に上昇して、「不老運転も、世界にある何億台というクルマにとっ長寿も可能になる」とのことである。それはてかわることはない。そのようなクルマを供給2045年だそうだ。ずいぶんと具体的な数字だするメーカーと、それをマイカーとして選択すがなぜ2045年なのか、どのようにそれは実証る消費者がいる、ということである。

されているのかは誰も説明しない。
「誰それがあるいは、碁や将棋、チェスの第一人者を言っている」という引用だけである。どんなにコンピュータが破ったと、囃し立てる人がいる。

偉い人が言おうと30年後、40年後のことが担

碁も将棋もチェスもルールとデータがある。そ保されることはない。その発言者も責任能力れゆえ過去のデータの入力が可能である。でをもたない。

DIO 2016, 12― 10 ―

つまりと「科学」と「空想」と「無邪気なデマ」る。また法人も「人」であり、当然にしてプラなどが入り交じっているのが「人工知能の世イバシーというものがある。プライバシーは基界」である。私たちに必要なのは、「可能性本的に秘匿される。公開される情報は、公開がある」「かも知れない」「仮に」といった限する側に「必要性」があるのが一般的だ。

定句が頻繁に登場する文章を前にした時の冷静さである。

企業の「競争力」というものは「固有」であり、自らが開発した技術や素材の「秘密」と例えば『ものづくり白書』（2016年版）で紹いったものを情報として公開することはない。

介されている「製造業のIoTの活用に向けた政価格、性能、機能、デザインといった顧客の府の取り組み」などは「無邪気」の典型である。

側が見て分かる「表層の競争力」以外の、商「白書」によれば、「第四次産業革命と呼ぶべ品企画から製造、販売までの「流れ」は、企き大変革が着実に進みつつある」「IoT・ビッ

業毎に異なっており、同業他社であってもわグデータ・人工知能時代の到来である」とし、からない。同じマーケットで競合する商品も、続いて日本の2030年の「製造業のあるべき姿」

企業毎に原価率が異なり、利益率が異なる。

として、「ものづくりは『ものを作る』ことからそれを生み出すものが「深層の競争力」であ『付加価値を作る』ことへ変化」する、となっる。
（藤本隆宏氏を参照）ている。いったいどのようなメンバーがこうし当然、自動車メーカーに限らず、「ライン」たことを書いているのだろう。ものづくりとははそれぞれの会社毎に異なる。各種の自動機

これまでも、これからも常に付加価値づくりでや生産技術はそれぞれの職場で働く人たちがある。私たちは実に困った政府を持っている。

「考え」「取り組む」ことが基本である。むろん「歴史経路」が異なるので、日本とアメリカ

４. 技術革新と責任・現代の錬金術とドイツは「方法」が異なる。そして産業毎に近代化学は「錬金術」抜きには語れない。

企業毎に、国や地域によって、強い面と弱い錬金術師たちのさまざまな取り組みによって、面とがある。
「比較優位」とはそういうことだ。

硫酸や塩酸など沢山の化学薬品が生成されどの国も「フルセットで世界一」というわけにた。錬金術師の目的はあくまでも「金」をつくはいかない。

るところにあったのだが、「成果」は別のとこ

ドイツとアメリカは取り組んでいる、日本はろに現れた。

どうする、といった議論が疲れるのはそれゆ「 インダ ストリー 4.0」
「IoT」
「人工知能えだ。オリンピックではあるまいに。仕事の（AI）」といった今日の「狂騒」を見ていると、領域までナショナリズムを持ち出すことはな

錬金術の世界を連想するのは、その主張者・い。技術革新はそれぞれが必死だ。グローバ

主導者の言論の持つ真実性といかがわしさにル化というのは、国内コスト、法・制度、税、ある。言論の自由というのは、ソクラテスやア労働力の質、地域・国毎の購買力、インフラ、リストテレスの時代から、議論を積み重ねるこ都市環境…といった多面的な事柄を考慮しなとによって真理に近づく、という共通の理解がら、企業や人が国境を超えて移動することがあるからである。それゆえソフィスト（詭弁家）である。その背景の一つが技術革新だ。の存在も意味があったといわれるのである。

技術革新や進化ということを、IoTだのイン

また現代社会が「言論の自由」を擁護する

ダストリー 4.0だのと囃すのは自由である。しのは、思想・信条の自由な表現が、「認識」と、かし「自由には責任がともなう」筈である。

社会の進歩を促すからに他ならない。しかし「言論空間」というものは、何時の時代でも、また、現実の職場で働いている人も労組ももっと積極的に発言すべきである。

「製造物責任」や「消費者保護」が不要なので、「空想」と「科学」と「デマ」が入り乱れる。
しかし私たちの「仕事」というものは、常に「個人」と「組織」に、責任と義務とを課している。それは必ず「具体的」なものであ― 11 ―DIO 2016, 12