小規模農家が支える熱帯アジアのコメ生産にICTはやって来るか？

東京大学大学院農学生命科学研究科
加藤 洋一郎2021年3月13日 農学会･日本農学アカデミーシンポジウム

お話させて頂く内容
1. 熱帯アジアの稲作：脆弱な生産基盤
2. 昨今の農業ICT開発ブーム
3. 稲作地帯にICTがやってくるかどうか
4. 稲作技術普及における研究者の反省
5. 更なる展開への期待(注) ICT ＝ 情報通信技術
今日の文脈ではｲﾝﾀｰﾈｯﾄを絡めた技術

稲作：世界１０大イネ生産国

中国とインドで世界の50%のイネを生産

出典：FAOSTAT データベース

熱帯アジア：一大稲作圏･低い生産性

30倍
日本の６割以下20倍

3倍 2倍

出典：FAOSTAT データベース

フィリピンの例：稲作経営面積と籾収量

一戸当り面積(平均 1.05 ㌶)

新鮮籾の収量(平均 4.37 ㌧/㌶)
日本の平均はこの辺り

１ha 未満の農家が半分９割以上が日本の平均収量以下（小規模・家族農業）
述べ240万件の聞き取り結果

https://phapps.irri.org/ph/rcm/

４つの稲作生態系
灌漑稲生態系

天水稲生態系(雨水に依存)深水稲生態系(深田･沼田)陸稲生態系

熱帯の稲作は灌排水設備の無い所が多い

水：灌排水設備の有る水田
黄：灌排水設備の無い水田
赤：灌排水設備の無い畑
Rice Almanac 4th edition (2013)

気候変動の例：洪水頻度は世界中で増加

水害（洪水）干ばつ

宇宙衛星観測と気象災害マップ (IRRIの例)(注) IRRI ＝ 国際稲研究所
Credit : IRRI GIS Lab

現状の生産性はどこまで改善できそうか？

籾収量 (㌧/㌶)

収量ギャップ推定：平均 32% (2.1 ㌧/㌶)
98765432
10

3.80

43%

5.15

2.70

30%

1.80

27%
6.20

Yogyakarta, Guangdong,
ｼﾞｮｸﾞｼﾞｬｶﾙﾀ
広東省･Indonesia
China

ｲﾝﾄﾞﾈｼｱ

Mean
farm yield
農民全体の平均収量
Exploitableyield gap
篤農家の収量との差

中国

4.90

Can Tho,
ｶﾝﾄｰ･Vietnam

ﾍﾞﾄﾅﾑ

1.45

23%

4.75

1.29

32%

4.67

1.92

33%

1.54

37%
3.96

2.57

NakhonNorth
S. Sumatra,Bago,
ﾅｺﾝｻﾜﾝ･
北中部州･
南ｽﾏﾄﾗ･ Myanmar
バゴ･Sawon,CentralIndonesia
Thailand
Province,
タイ
ｽﾘﾗﾝｶ
ｲﾝﾄﾞﾈｼｱ
ﾐｬﾝﾏｰ
Sri Lanka

Stuart et al (2016) Field Crops Research 194:43-56

I C T を栽培研究者はどう捉えているか？
情報通信技術研究－開発－普及の関係（熱帯稲作の場合）
研究分野

開発対象
（成果物）

成果物の普及方法

植物育種学

新しい品種

種子生産・販売

農業機械学

新しい機械

機械生産・販売

土壌肥料学

新しい肥料

肥料生産・販売

作物栽培学

農法の知識

冊子印刷・配布

無形の知財でもソフト(アプリ)の販売 という選択肢の一般化（例：クックパッド･プレミアム）

今は農業 I C T 開発ブーム？

(注)IRRI ＝ 国際稲研究所

増え続ける
デジタルツール
www.irri.org/resources-and-tools/digital-tools

今は農業 I C T 開発ブーム？

今は農業 I C T 開発ブーム？

熱帯稲作に I C T が期待されている？

https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators

熱帯稲作に I C T が期待されている？

ﾓﾉｸﾛｶﾞﾗｹｰ

ｶﾞﾗﾎ ?

dumb phonefeature phone

東南アジアの小農の実態 (共同研究者・私信)• ほとんどが携帯電話を持ち、病害虫情報を検索・イネ種子を購入（ｲﾝﾄﾞﾈｼｱ）• 直感的には、2010年は5%以下、2019年は 60%以上が smartphone か
安価な feature phone を持ち、Facebook や Messengerを利用（ﾐｬﾝﾏｰ）みんな SNS が大好き

ウソかホントか不明な情報も蔓延コロナ禍： I C T に頼る稲作技術指導員

負荷が軽いため、Facebook 内に埋め込んでYoutubeやウェビナーが行われることも多い知りたい情報は有れど農業ICTは知られていない

87％が農業情報サイトを知らない状況→ それなら、徹底的に宣伝したら幅広く使われるか？
出典：cavackh.org/post/research-study-on-mobile-phones-and-internet-usage-among-rural-cambodian-crop-farmers

売 値 ：関心は高いが扱うのは難しい？
コンバイン
Grain
yield (t/ha)
刈り収量

6PhP/kgr = -0.432*

46.120
円/㌔

Dry
乾燥籾
Wet
新鮮籾円 /㌔43.819541.518円 /㌔439.217円/㌔25%の差

36.816円 /㌔3円 /㌔34.515

232.214円/㌔1円 /㌔ウミンガン 2016年 (34軒) 29.913

0円/㌔27.612

9/3

9/24 10/15 11/5 11/26(1フィリピン ペソ＝2.30円)

9/3

イネ収穫日

9/24 10/15 11/5 11/26

2019年：売値下落､価格に神経質になる
34.6円/㌔32.5円/㌔

乾燥籾30.3円/㌔新鮮籾

最多価格帯が４割低下

28.1円/㌔26.0円/㌔23.8円/㌔21.7円/㌔46%の差19.5円/㌔17.3円/㌔

農家は『新米一番乗りは高値取引される』と言うが、必ずしも関係はない

15.2円/㌔13.0円/㌔

イネ収穫日cf) 白米1キロ100円程度(1フィリピン ペソ＝2.16円)

2019年11月 フィリピン･パンガシナン州で100人の天水稲作農家に聞き取り(修士2年/菅野紀子さん)

肥料設計アプリを通じた稲作技術開発

ﾌｨﾘﾋﾟﾝ版

IRRIで実証普及が進められている
施肥計算アプリ肥料設計アプリを通じた稲作技術実証
籾収量

農家の施肥ｱﾌﾟﾘに基づく施肥

ルソン島で普及初期に行われた現地ほ場(天水稲)実証試験結果(93軒の農家)・・・収量も収益も向上
Banayo et al. 2018. Field Crops Research肥料設計アプリによる稲作知財の提供『徹底的に宣伝したら(農業ICTは)使われるはずだ』

2013年11月のｱﾌﾟﾘ使用開始以降の施肥情報提供件数(合計246万6千件)

コロナ禍で前年の６割

https://phapps.irri.org/ph/rcm/

稲作技術普及における研究者の反省
開発→実証→提供まで順調に行ったはずなのに思ったよりも普及しない。なにかがおかしい…
『イネのことはイネに聞け！』 農家の視点をイネに語らせる
実証試験は、農家は新技術を信じるか､信じないかの2択しかないので農家が不採用とするとき､真の理由は分からないままなのではないか？
そこで、植付密度と苗の大きさを様々に変え、イネの見た目に変化をつけた上で農家に自由に施肥を決めてもらい、イネの生育の姿から施肥に対する農家の判断基準（農家の視点）を探った

Banayo and Kato, 2020. Experimental Agriculture灌漑/農家の施肥天水/農家の施肥天水/施肥ｱﾌﾟﾘ

坪83株18日苗坪83株18日苗坪83株18日苗

追肥期の「見た目」を変え、農家聞き取り調査＋植物計測

灌漑/農家の施肥

天水/農家の施肥

天水/施肥ｱﾌﾟﾘ

坪147株30日苗坪147株30日苗坪147株30日苗農家は施肥アプリの生育に満足してない？
「貴方なら(各水田で)肥料をどの位あげますか？」

農民の判断

128 kg N/ha
5.3 t/ha

134 kg N/ha
4.7 t/ha

183 kg N/ha
5.1 t/ha

273 kg N/ha
3.5 t/ha

施肥アプリ

86 kg N/ha
4.5 t/ha

86 kg N/ha
5.4 t/ha

89 kg N/ha
4.6 t/ha

89 kg N/ha
3.6 t/ha

農民はイネの外見で量を変えていること、その際、何が美なのか生育診断の視点が、研究者とは全く異なることが分かった。

∴ 開発コンセプト自体が農家の視点にマッチしていなかった。

農業 I C T ： 更なる展開への期待
1. データ収集･実態把握にもICTは強力なツールになる。
(宇宙衛星･IoT/ﾀﾌﾞﾚｯﾄ cf. ゲリラ豪雨マップ)
2. (研究者にとって) ICTは研究成果の追跡を容易にした。

3. 農業ICTは稲作知識(成果無体物)の製品化を促進した。
アプリは消耗品では無いのでビジネスの工夫が必要。
4. 通信環境･コストだけが農業ICT普及のボトルネックではない。受信する中身が重要(栽培研究者の反省)。
5. ICT自体は既に身近な存在(Facebook/Youtube)。
農家からの発信＝ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞへの活用は今後期待できる分野(米価決定力へのICTの関与は注視したい)。

ご清聴ありがとうございました

東京大学 大学院農学生命科学研究科
農学国際専攻 国際植物資源科学研究室
加藤 洋一郎ykato@g.ecc.u-tokyo.ac.jp