コンテキスト・コンピューティングの実証準備と評価
コンテキスト･コンピューティングが実現する未来
設計インスペクション編

AITC CC研究部会
サブリーダー 和泉 憲明(独)産業技術総合研究所

Context Computing: we need it!
SNS et.al.

Search Engine

機械だけでなくTwitterくらいお手軽で、FB、mixiほど人力依存でなく、人だけでもなく知恵袋と同等以上に有意義で、ってのを、リアルタイムに『意味内容中心』にリンクできれば!?
関心事の意味内容を中心として⇒ Context Computing！！
検索、ソーシャルとは別の第3軸
Mobile & Everyday
Computing
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IT革命の本命：Web meets the world !?
Data

データの構造定義は？
Big data 時代に向けて？

Web2Internet ofThings

People’sParticipation

People asAudienceWeb1.0

次世代Webを見極める。 - ポスト・セマンティックWebとWeb2 3“Web meets the world” means “what we can accept/believe/trust”.
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Where do we meet “trust”？
論証可能とするロジック(90)

Technology Stack

データを蓄積しKnowledge
次世代のTrust
技術トピック？

フレーム理論(80s)関連を与えて意味ネット(70s)構造を定めてMarkUp

データ構造(60s)
RDB

Ontology
RDF

AITC’sCC?

OpenGraphmicroformat

HTML
XML

産業としての革新は研究者が確信している技術でRDBMS

計算機科学の歴史に関連している。
Before Web

Web

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Web 2.0

Web2Social Infra4

CC＋Awarenessをインスペクション• 人だけでもなく、機械だけでもなく、構造化データ

クラウド環境構造化

形式知主導
Search Engine

関心事の意味内容
Mobile & Everyday
ComputingDesktop & EnterpriseComputing

暗黙知と形式知を技術（計算）で暗黙知主導
SNS et.al.

スマホ環境
24/7
Awareness

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5永田守男『福澤諭吉のサイアンス』
第3章 プログラム開発
3.2 検査とデバッグ
3.3 実行時の性能改善
第4章 特別な問題
4.2 大量のデータ
4.3 大規模プログラム
4.4 実行時間の長いプログラム
第5章 他の人々との関係
5.1 プログラムの文書作成
5.3 他人のプログラム• 21世紀の独立自尊– 明治時代の近代化：文明開化から21世紀の方向性を論じる。
– 有形の学、無形の高い志• 志が高く、深い教養の上に立ち、世界をリードする高度なビジネスや技術を展開できる人間が暮らす国になれば、世界中から尊敬されるはずである。
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6福澤諭吉の「独立自尊」「民情一新」
一身独立して一国独立す• Science (サイアンス): 実学(実証科学)– 「専ら勤むべきは人間普通日用に近き実学なり」 (學問ノスゝメ)• cf. 実業と士流学者• 欧米視察– 電信、鍍金、印刷、精糖 → 不思議なし– 銀行、郵便、選挙、法と社会 → 強い感銘

• 「民情一新」– 印刷・郵便・電信(インフォルメーション)• 技術革新が社会・政治を根底から覆す。
– cf. 1850年代～ ロシアの農奴解放
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21世紀の民情：実証を通して多種・多方面・数多くの話題が、ロンドン五輪の前評判は、国民レベルの関心事として議論され、盛り上がりに欠けていたが…

国民レベルで関心事が集積され、想定以上の行動喚起につながった！
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潜在部分を共有するために• 基本設計のインスペクション– ロンドン五輪をフィールドとして、– 実際に関心事を構造化し、インスペクションする。

関心事の意味内容

Awareness

Awareness
Awareness
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インスペクションしたUCシナリオ
半年間の活動： コンセプトモデルを実現するプロトタイプ、関心事に基本設計のインスペクション：
プロトタイプ、関心事にチェックイン
チェックインシステムの基本設計を行った。
システムの基本設計を、ロンドン五輪を領域としてウォークスルーした。

• 利用者の興味、関心についての顕在部分を、「関心事」というラベルで括•••り、表出化させた。
それに対して属性、属性値を拡張し、関連情報を紐づけることで、潜在部分へアプローチする。 ⇒ コンテキスト依存だが、基本、事後編集。
関心事とユーザのコンテキストの潜在部分での共通項を見つけだし、コンテキストAwareな提案を実現する。⇒ SNS横断により、可能性を確認。
さらに、関心事のコンテキストは集合知として共有され、社会で継続的に構造化されることを狙っている。⇒ 俯瞰機能が有意義 !?

Copyright
ITIT
Consortium
to Evaluate,
Applyand andDrive
All Rights
Reserved.
Copyright©©2011
2011Advanced
Advanced
Consortium
to Evaluate,ApplyDrive
All Rights
Reserved.

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Lessons learned• 平常時と非常時の違い– 平常時は、確定情報の共有を前提とした知識の集積。
– 非常時は、不確定情報に対する確定情報の集積。
⇒ どちらも、『高信頼性』の『情報』をリアルタイム集積。

• ポテンシャル– SNSに関する質の違い（内容指向）– コミュニケーションが社会を変革する。
– ２１世紀の『民情一新』を予感。

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Ls Lrnd: クロスプラットフォーム
顕在部分は表出化して伝達

Context Computing

潜在部分は経験による構成•

顕在部分に「関心事」のラベルを付加。
• 属性-属性値を拡張し、関連情報を紐づけ⇒ 潜在部分へアプローチ。

•

潜在部分での関心事とユーザの共通項を抽出⇒ コンテキストAwareな提案機能を実現。

•awareness
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関心事コンテキストは集合知として社会的に継続的構造化

Ls Lrnd: 構造化コンテンツの集積

伝えたい内容効率が悪い！

書く：オーサリング

伝わる内容

読む：検索，ブラウズ

UP

Get
Webなどで共有

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Ls Lrnd: 構造化コンテンツの集積
粗粒度知的コンテンツ
粗粒度に構造化されたネットワーク型のコンテンツ
伝えたい内容つながりのセンス 効率がいいはず！

伝わる内容

共有構造とその内容：オントロジー⇒ ほとんどRDFコンテンツ
オントロジーを基盤として、自律的なコンテンツの集積が期待できる！
RDF（と同等）の巨大な仮想DB共有＋共同編集
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小まとめ：関心事にチェックイン
•リアルタイムの興味、話題を「関心事」として定義し、多人数で社会的に共有する仕組みに関して、基本設計（アーキテクチャ）をインスペクションした。

• 関心事に関する社会的な情報蓄積 ⇒ ２１世紀の『民情一新』。
• 関心事とユーザのコンテキスト・マッチング ⇒ クロスプラットフォーム• 関心事を集合知として社会的にメンテナンス ⇒ 実証を継続し、確認。

プラットフォーム試作としてのFeasibility study へCopyright © 2011 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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