【SOFTWARE JAPAN 2013】

Project LAにかける夢
2013年2月15日
先端IT活用推進コンソーシアム
ユーザーエクスペリエンス技術部会 リーダー

松山 憲和(PFUソフトウェア)

Project LAのテーマ
知識から行動へ・・・ Leads to Action～収集した情報を知識化し、行動を促すシステム ～Copyright © 2013 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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BigData
全世界のデジタル情報量（2012年）

2,837,000,000,000,000,000,000 Byte
有用な情報量（タグ付け/分析された場合）

643,000,000,000,000,000,000 Byte(23%)
タグ付けされた情報量

19,300,000,000,000,000,000 Byte(3%)
分析された情報量

3,210,000,000,000,000,000 Byte(0.5%)
出典：IDC , Digital Universe Study sponsered by EMC, December 2012
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BigDataを利用可能にするにはタグ付け/分析されていない情報量

620,000,000,000,000,000,000 Byteどうする？
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人間
感覚器官
視覚：10,000,000 bps
触覚： 1,000,000 bps
聴覚： 100,000 bps
嗅覚： 100,000 bps
味覚：1,000 bps
意識8～40 bps
出典 ：我が国の情報流通量の指標体系と計量手法に関する報告書、総務省情報通信政策研究所
The User Illusion, トール・ノーレットランダーシュ, 2002
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5有用な情報を全てを人間が意識するには

4,000,000,000,000 年どうする？
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BigData活用の課題
BigData管理面
データへの意味付けをどのように行うか
データをどのように分析/管理するか

BigData利用面
人間の情報処理量には限界がある

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Project LAのアプローチ
データへの意味付け方法
 関心事へのチェックイン
 人間と機械によるハイブリッドな意味付け

データの分析/管理方法
 虫の目の情報を鳥の目と魚の目で分析 主語・述語・目的語の三つ組構造で管理

人間の情報処理量の限界
 コンテキスト・マッチング：自分に似た人が知覚した意味を知る コンテキスト分析：自分を基点に大量データをさまざま視点で分析可能にする
 利用者にとって、使いやすいデザイン
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System LAの特性個人化した情報の提供

General
利用者自ら自由に機能を設定

2013年3月に目指す

将来System LA

Reactive

Proactive

利用者が適宜システムを操作するシステムが適時、利用者に働きかける

従来技術によるシステム
Special

提供者が特定の機能を事前準備
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System LA 利用シーン• 日々の通勤（電車）で利用するシステムを
UXデザインプロセスに従ってデザイン• トラブル（事故などによる遅延や混雑）が発生した時の活用を想定

UXデザインプロセスで使いやすいシステムをデザイン

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UXデザインプロセスからのアプローチ（１）ユーザーとニーズを知る

良い解決案

解決案を考える解決案を試す(プロトタイプ)
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UXデザインプロセスからのアプローチ（２）ユーザー要件ストーリーボードスケッチ

ユーザビリティテスト

デザイン調査インタラクション
デザイン

UX デザイン
ビジュアル
デザイン

ペルソナ

ワイヤーフレーム
プロトタイプ実装
開発

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UXデザインプロセスからのアプローチ（３）ユーザーインタビューからユーザーの価値観/行動特性を抽出

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UXデザインプロセスからのアプローチ（４）ユーザーの価値観や行動特性からペルソナ/シナリオを作成

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UXデザインプロセスからのアプローチ（５）
シナリオからストーリーボードを作成

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UXデザインプロセスからのアプローチ（６）ストーリーボードから必要な機能を抽出
シーン

情報

出社前
自宅

通勤経路電車の運行状況の異常(通常/代替)経路
混雑具合
出発時刻
到着予想時刻(通常/代替)経路
混雑具合
出発時刻
到着予想時刻到着予想時刻遅延理由
遅延証明
出張前 経路
所要時間
会社
出発時刻
出発時刻が変わった理由
新しい経路
新しい到着時刻
帰宅前 最寄り駅
不慣れ場 経路（乗車車両込み）
乗り換え回数所
混雑具合（車両毎）
出発時刻
到着予想時刻帰宅予定時間機能
通知機能
経路検索機能混雑/出発時刻/到着時刻での並び替え機能

遅刻報告機能経路探索機能通知機能

混雑/出発時刻./到着時刻/乗り換え回数での並び替え機能

車両毎の混雑状況機能
帰宅時間連絡機能

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UXデザインプロセスからのアプローチ（７）必要な機能から、スケッチを作成（１）Copyright © 2013 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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UXデザインプロセスからのアプローチ（７）必要な機能から、スケッチを作成（２）Copyright © 2013 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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UXデザインプロセスからのアプローチ（７）必要な機能から、スケッチを作成（３）Copyright © 2013 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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UXデザインプロセスからのアプローチ（７）必要な機能から、スケッチを作成（４）Copyright © 2013 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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UXデザインプロセスからのアプローチ（７）必要な機能から、スケッチを作成（５）Copyright © 2013 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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UXデザインプロセスからのアプローチ（８）ペーパープロトタイピングによる評価

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System LAの特性：Special
個人化した情報の提供

General
利用者自ら自由に機能を設定

2013年3月に目指す

将来

System LA

Reactive

Proactive

利用者が適宜システムを操作するシステムが適時、利用者に働きかける

従来技術によるシステム
Special

提供者が特定の機能を事前準備
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System LAの特性：General
個人化した情報の提供

General
利用者自ら自由に機能を設定

2013年3月に目指す

将来

System LA

Reactive

Proactive

利用者が適宜システムを操作するシステムが適時、利用者に働きかける

従来技術によるシステム
Special

提供者が特定の機能を事前準備
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24関心事の登録のUIイメージ
利用者が関心を持っている分野や附随する情報を事前に登録
2:30

こんにちは、AITCさん。
どんな事に関心がありますか？
1.通勤
2.天気
3.旅行
4.グルメ
5.エンターテイメント
0.その他

到着駅は？

出発駅は？

大宮

出発時刻は？

1

2:30

2:30

7時00分

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新宿

到着時刻は？

7時40分

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トラブル発生時のUIイメージ
大雨で電車が遅延

京浜東北線電車で2:30

大変です、AITCさん！
大雨のため、いつも乗っている電車が赤羽駅止まりになるようです。埼京線も停まっているようですよ。
1.赤羽駅で京浜東北線に乗り換える
0.その他

1

上野駅近くで

2:30

どうしますか、AITCさん？
山手線が大変混んでいるようですよ。
1.上野で大江戸線に乗り換える
2.田端で山手線に乗り換える
0.その他

1

2:30

どうしますか、AITCさん！
山手線が大変混んでいるようですよ。
1.上野御徒町で、大江戸線に乗り換える
2.秋葉原で新宿線に乗り換える
0.その他

１

トラブル状況、到着時間などの詳細情報（虫の目）
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大規模災害発生時の帰宅ユーザー調査（インタビュー）の結果
 公共交通機関が使用できない→徒歩での帰宅 デバイスをずっと見ていることができない→危険、バッテリー→音声、バイブレーション、ジェスチャー
 普段とは異なる外部状況→家族との待ち合わせ場所
 必要な情報（関心事）の種類や質や深さが変わる→家族や知人の安否情報→詳細な道順ではなく、ランドマークへの大まかな方角が重要

災害発生時でも使えるようユーザーニーズを盛り込む
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知識から行動へ（Leads to Action）を実現するために知識から行動を促す仕掛けが重要 ユーザーにとって有用な情報を単に提供するだけでは、行動に繋がりにくい。
 ユーザーの価値観・行動特性・ユーザーが置かれた状況に応じて、適切な手段(端的に言えばUI)で、良好なユーザー体験（感動や情動）を考慮することが重要→UXデザインプロセス。

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まとめ

知識から行動へ・・・ Leads to Action～収集した情報を知識化し、行動を促すシステム ～関心事へチェックイン

人間と機械によるハイブリッドな意味付け

虫の目＋鳥の目＋魚の目

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主語・述語・目的語の三つ組構造で管理コンテキスト・マッチング、コンテキスト分析
利用者にとって使いやすいデザイン
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Project LA参加のお誘い
AITC会員

非会員
AITCへの入会申し込み

部会活動への参加
Project LAへ参加
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活動へのお誘い
・セミナ－ ： 随時
・勉強会 ： 随時
・部 会 ： 月次のF2F定例部会＋SNS上での情報＆意見交換＋任意開催のオフラインミーティング
・直近の予定2月19日（火） ： コンテキストコンピューティング研究部会
2月20日（水） ： クラウド・テクノロジー研究部会
2月21日（木） ： ユーザーエクスペリエンス技術部会
ネットデバイスアプリケーション部会
3月 8日（金） ： ビジネスAR研究部会
・入会は通年（9月1日～翌8月31日）可能・入会検討を前提にお試し参加も可能（ご相談は、staff@aitc.jp まで）
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活動へのお誘い
・AITCと活動に関する情報
AITCイベントカレンダー(部会＆セミナー等)→ http://aitc.jp/→ http://www.facebook.com/aitc.jp→ @AITC_JP
・ニュース配信の登録（会員、非会員に同一のニュース配信）→ http://aitc.jp/ml/
皆様のご参加をお待ちしております。

ご参加ありがとうございました。
本日の資料は来週AITCのサイトに掲載予定です。
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ご清聴ありがとうございましたEND