【第6期(2015年度) AITC成果発表会】

協働プロジェクト 活動報告

2016年9月16日
協働プロジェクト『空気を読む家』
リーダー 松山 憲和（PFUテクノコンサル）
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アジェンダ協働プロジェクトについて
これまでの取り組み
課題
今後の取り組み各部会の取り組み
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各部会の取り組み（１）Cloud Computing
IoT/M2M/CPS
AI(MachineLearning/DeepLearning)
Robot
Arduino/Raspberry Pi
センサー/アクチュエータ
自然言語処理パターン認識電子署名

OpenCV
MQTTAR
Natural User Interface
Wearable Devices
Digital Gadget
User Experience Design
Service Design
集合知/社会知能：Rights Reserved.
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各部会の取り組み（２）コンテキスト コンピューティング（コンテキスト・コンピューティング研究部会）

空間OS（ビジネスAR研究部会）

マンガ駆動開発（ユーザーエクスペリエンス技術部会）
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協働プロジェクト

ユーザーエクスペリエンス技術部会

クラウド・テクノロジー活用部会

協働プロジェクト
ビジネスAR研究部会

ナチュラルユーザーインタフェース活用部会

コンテキスト・コンピューティング研究部会

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協働プロジェクト テーマ

家読空
む気を
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『空気を読む家』 コンセプト（１）

居心地の良さを考えて、実現する家

空気を読む家は、私たちに必要なことを考え、それを実現する家。
赤ちゃんが泣いていたら、お父さんお母さんは何故泣いているのかを考え、ケガをしていないか確認して、オムツを替えたり、ミルクをあげたり、あやしたりします。お父さんお母さんは、赤ちゃんに対して常に目を配り、微妙な変化を読みとります。赤ちゃんにとって、お父さんお母さんは、安心できる、居心地のいいところです。
家は私たちを守る、居心地のいいところです。空気を読む家は、私たちが泣いている時に私たちが笑えるように手助けをします。
お父さんお母さんが赤ちゃんに何故泣いているのか説明を求めないように、空気を読む家も私たちに説明を求めません。私たちの行動を見て、世の中の知恵を取り入れて、空気を読む家は私たちといっしょに成長し、変化します。
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『空気を読む家』 コンセプト（２）• 居心地が良くなる• 感情、状況を取得する• 家の中だけではなく、家の外の出来事も含めて
•センサー

•家電
•住宅設備
•ロボット
• ：

•カメラ
•マイク
• ：

• 行動を分析し、居心地の良さを定義する• 何をすると居心地が良くなるか

空間

OS

•CC
機械学習
•DeepLearninｇ• ：Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

•時系列DB•RDF•SPARQL• ：8これまでの取り組み

Start
新・協働プロジェクト『空気を読む家』
取り組み開始を発表

pre3rd

1st

2nd

活動計画

新シナリオ

10月

2月

企画

9月

成果発表会
合同部会

総会

ITフォーラム

合同部会

玄関新シナリオ

成果発表会

合同部会

寝室（目覚め）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

9月

9空気を読む家：玄関
家の中に人がいないことを見計らって掃除
訪問者を照明でそっと教えてくれる
屋外

屋内
カメラ

室内灯

掃除機

玄関扉

玄関照明

空間OS
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空気を読む家：寝室（快適な目覚め）

空間OS• DeepLearningで寝ている人の特定• 画像処理による寝返り量検知→睡眠の深さ

特定の人だけに音を伝える
パラメトリックスピーカー

日の出のような照明制御

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『空気を読む家』の建て方
大黒柱（空間OS）を太くしていきます

一つずつ部屋を建てていきます『玄関』→『寝室』→『居室』→・・・

3ヶ月～半年の間隔で一部屋をリリース

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協働プロジェクトのメンバーからの声
便利そうなんだけどちょっと高度な自動処理?
空気を読んでる感 無い≠ ホーム オートメーション≠ インテリジェント ハウス≠ IT住宅/ネット住宅
空気を読む家 ≠ スマートハウス
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『空気を読む』 再考（１）

課題

原因
暑くて不快

室温が高い

対策
エアコンを入れて、室温を下げる

因果関係が単純でルールによる自動化が可能
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『空気を読む』 再考（２）

課題

対策

対策

対策

対策

対策

対策

原因

原因

原因

原因

原因

原因

因果関係が複雑でルール化が困難
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『空気を読む』 再考（３）課題

対策対策対策対策

対策

対策

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原因

原因

原因

原因

原因

原因

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『空気を読む家』における課題
予め、どんな情報を収集するかを決め打ち
関連する情報が他にもあるかもしれない
時系列データそのフィードバックは正解だったのか?

空間
単純な因果関係( ルール)だけで解決できる?
膨大なルールや相反する結果にどう対応するか

OS※空間OS(CPLOD)を利用

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『空気を読めない家』の睡眠（１）

空気を読めない家
マンガ駆動開発 by ユーザーエクスペリエンス技術部会

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『空気を読めない家』の睡眠（２）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読めない家』の睡眠（３）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読めない家』の睡眠（４）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読めない家』の睡眠（５）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読めない家』の睡眠（６）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読めない家』の睡眠（７）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読めない家』の睡眠（８）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読めない家』の睡眠（９）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読めない家』の睡眠（１０）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読めない家』の睡眠（１１）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読めない家』の睡眠（１２）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

29睡眠の実例（１）タニタ 睡眠計 スリープスキャン SL-504(http://www.tanita.co.jp/product/g/_TSL504WH/)
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睡眠の実例（２）
9:00

深睡眠
浅睡眠
REM
覚醒

6:00

3:00

0:00
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『空気を読む家』は安眠を阻害する要因を除去
寝付けない
眠りが浅い

飲食

室温

歯磨き

照明

入浴

湿度

テレビ

気圧

読書音

：

：

行動を促す
環境を変える•行動の順番•環境の変動も影響するかも
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『空気を読む家』の睡眠（１）

空気を読む家
マンガ駆動開発 by ユーザーエクスペリエンス技術部会

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『空気を読む家』の睡眠（２）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読む家』の睡眠（３）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読む家』の睡眠（４）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読む家』の睡眠（５）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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『空気を読む家』の睡眠（６）Copyright © 2016 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

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実現方法/方向性
環境

行動

睡眠

帰宅 掃除

宿題

食事 食事

食事

入浴 美容

入浴

室温 湿度
気圧 明るさ音 匂い

メンタル１
仕事

家族

友人悩み
趣味

将来

様々な情報をモデル化／パターン化→相関
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今後の取り組み
データ採取、パターン化
相関モデル
フィードバックモデル
環境

行動『空気を読む家』の寝室
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40各部会の取り組みナチュラルユーザーインタフェース活用部会
 センシング/フィードバックビジネスAR研究部会
 空間OS（データの蓄積、デバイス総連系）

クラウド・テクノロジー活用部会
 分析、要求の決定

コンテキスト・コンピューティング研究部会 分析、要求の決定ユーザーエクスペリエンス技術部会
 マンガ駆動開発によるシナリオ
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最新情報はこちらをご参照ください
http://aitc.jp
https://www.facebook.com/aitc.jp
ハルミン
AITC非公式イメージキャラクター

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