ISSN 2189-3047

Communication of the Imaging Group of the JSRT

画像通信2015 年 3 月
Vol.38 No.1(通巻 74）☆ 各種セミナーの紹介☆ 教育講演：「拡がるトモシンセシスの世界 ～原理と応用～」
株式会社島津製作所 医用グローバルマーケティング部 塩見剛☆ 第 77 回画像部会 画像について語ろう『トモシンセシス徹底理解 －基礎技術から臨床画像評価まで－』
1．「トモシンセシスにおける物理評価」
鳥取大学医学部附属病院 福井 亮平
2．「トモシンセシスの撮影パラメータ」
東京女子医科大学東医療センター 油原 俊之
3．「乳腺トモシンセシスの臨床」
聖路加国際病院附属クリニック・予防医療センター 秋山 忍
4．「整形外科領域におけるトモシンセシス画像の臨床研究」
札幌医科大学附属病院 高島 弘幸☆ 技術紹介：①「デジタル乳房トモシンセシスの概要」(株)日立メディコ XR マーケティング本部 田上 祥子②「回診 X 線撮影における散乱線補正処理の開発」
コニカミノルタ（株）ヘルスケアカンパニー 開発統括部 伊藤 良平③「トモシンセシスの現状と今後の展望(AMULET Innovality)」
富士フイルムメディカル株式会社 営業統括本部 梶原 万里子④「Digital Breast Tomosynthesis」
シーメンス・ジャパン株式会社 ヘルスケアセクター 大塚 恭一⑤「一般撮影領域と乳房撮影領域 それぞれに最適化されたトモシンセシス」
GE ヘルスケア・ジャパン株式会社 東尾 良介⑥「透視撮影システムによるトモシンセシス」
株式会社島津製作所 医用グローバルマーケティング部 塩見 剛⑦「マルチコア CPU/GPU による高速演算の紹介」
岐阜大学 福岡 大輔，原 武史☆ 読者のページ：①「第 15 回 DR セミナーに参加して」
日本大学医学部附属板橋病院 樫村 太陽②「第 15 回 DR セミナーに参加して」
名古屋大学大学院 岡本 千鶴③「第 6 回 ROC セミナーに参加して」
医療法人あかね会 土谷総合病院 石橋徹④「第 35 回 CAD セミナーに参加して」
彩都友紘会病院 松尾 真奈美☆ 入門講座：「Ｘ線画像形成の基礎」
豊橋市民病院 寺部 充昭☆ 専門講座：「医用画像の画質評価-これからはじめる臨床現場での実践と活用のはなし-」久留米大学病院 片山 礼司☆ 大学/研究室/研究会紹介：①「全国大学交流夏季研修会の紹介」
熊本大学大学院 白石 順二②「岐阜医療科学大学 保健科学部 放射線技術学科 西出・篠原研究室の紹介
岐阜医療科学大学 西出 裕子，篠原 範充③「関西画像研究会 100 回開催を迎えて」
大阪市立大学医学部附属病院 岸本 健治☆ 国際会議案内・報告：①「ICSRT 発表の感想」
香川高等専門学校 齊藤 想②「RSNA2014 参加報告」
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 山口 由津穂，他③「RSNA2014 に参加して」
熊本大学大学院保健学教育部 医用放射線科学分野 成田 悠
☆ 標準ディジタル画像データベース(胸部腫瘤陰影像)の紹介☆ 平成 26 年度事業報告・平成 27 年度事業計画☆ 画像部会入会案内

公益社団法人 日本放射線技術学会

画 像 部 会JAPANESE
SOCIETY
OF
RADIOLOGICALTECHNOLOGY

第 78 回 画像部会予告
日 時：2015 年 10 月 8 日(木)～10 日（土）の第 43 回日本放射線技術学会秋季学術大会期間中 予定
会

場：金沢市文化ホール

内

容：「ファントム？臨床画像？－研究に必要な試料の集め方，作り方教えます．－（仮題）」

ＣＡＤ（C プログラミングセミナー）セミナーの開催予定
第 36 回 CAD セミナー（オフラインミーティング＋通信講座）

会場：岐阜大学サテライトキャンパス

オフラインミーティング日程平成 27 年 9 月 26 日（土），27 日（日）臨床画像評価セミナーの開催予定
第 1 回臨床画像評価セミナー平成 27 年 7 月 4 日（土），5 日（日）会場：国立がん研究センター中央病院
第 2 回臨床画像評価セミナー平成 27 年 7 月 11 日（土），12 日（日）会場：九州大学医学部保健学科

ＤＲ（ディジタルラジオグラフィ）セミナーの開催予定
第 16 回 DR セミナー

平成 27 年 8 月 29 日（土），30 日（日）会場：弘前大学医学部付属病院

ROC セミナーの開催予定
第 7 回 ROC セミナー

平成 27 年 8 月 22 日(土)，23 日(日)会場：駒澤大学医療健康科学部

画像部会委員 氏名・所属・電子メール
白石

順二（画像部会長）
熊本大学大学院生命科学研究部

j2s@kumamoto-u.ac.jp

石井里枝

徳島文理大学保健福祉学部診療放射線学科

rishii@kgw.bunri-u.ac.jp

内山良一

熊本大学大学院生命科学研究部

y_uchi@kumamoto-u.ac.jp

小倉敏裕

群馬県立県民健康科学大学大学院診療放射線学研究科

togura@gchs.ac.jp

岸本健治

大阪市立大学医学部附属病院中央放射線部

kishimoto@msic.med.osaka-cu.ac.jp

國友博史

名古屋市立大学病院中央放射線部

rakunny@med.nagoya-cu.ac.jp

田中利恵

金沢大学医薬保健研究域保健学系

rie44@mhs.mp.kanazawa-u.ac.jp

原武史

岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻

hara@info.gifu-u.ac.jp

本田道隆

香川高等専門学校電気情報工学科

hondam@t.kagawa-nct.ac.jp

画像部会についてご意見やご希望等がありましたらご連絡ください.
画像部会に関する情報は，以下の web ページをご利用ください.
日本放射線技術学会： http://www.jsrt.or.jp
画 像 部 会 ： http://www.fjt.info.gifu-u.ac.jp/img-com

第 77 回画像部会プログラム
日 時：2015 年

4 月 18 日（土）8:45～11:50

会 場：パシフィコ横浜
1． 教育講演：「拡がるトモシンセシスの世界

会議センター

502 室～原理と応用～」株式会社島津製作所 医用機器事業部 塩見
司会

徳島文理大学剛

石井 里枝

2． 活動報告
１） 画像部会活動報告

画像部会長 白石順二

２） その他
司会

3．画像について語ろう：「トモシンセシス徹底理解

大阪市立大学医学部附属病院

岸本健治－基礎技術から臨床画像評価まで－」

司会 大阪市立大学医学部附属病院

岸本健治

群馬中央病院 新井敏子

鳥取大学医学部附属病院 福井亮平

東京女子医科大学東医療センター 油原俊之

1. トモシンセシスにおける物理評価
2. トモシンセシスの撮影パラメータ
3. 乳腺トモシンセシスの臨床
聖路加国際病院附属クリニック・予防医療センター

秋山

忍

高島

弘幸

4. 整形外科領域におけるトモシンセシス画像の臨床研究
札幌医科大学附属病院

各種セミナーのご案内
・入門講座 1 4 月 18 日（土）「Ｘ線画像形成の基礎」

12：00～12：45 会場 502
豊橋市民病院 寺部 充昭

・専門講座 1 4 月 18 日（土） 8：00～8：45 会場 502「医用画像の画質評価－これからはじめる臨床現場での実践と活用のはなし－」久留米大学病院 片山 礼司

1タブレット端末でご利用いただける総合プログラム（アプリ版）のご案内
総合プログラム（アプリ版）は，iOS（iPhone，iPad，iPad mini，iPod touch）と Android で使用できます．抄録も閲覧可能であり，予稿集のほとんどの内容を見ることができます．

【iOS（iPhone，iPad，iPad mini，iPod touch）の場合】
App Store を開き，
「JRC2015」を検索し，アプリが表示されたら，インストールしてください．
初めて抄録本文を閲覧する際にパスワードの入力が必要です．
抄録閲覧用パスワードは，jrc2015jsrt です．

【Android の場合】
Google Play（Android マーケット）を開き，「JRC2015」を検索し，アプリが表示されたら，インストールしてください．
アプリ初回起動時には，パスワードの入力が必要です．
起動パスワードは，jrc2015jsrt です．

～アプリの公開日は 4 月 10 日（金）予定です～

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お知らせ

CAD（C プログラミングセミナー）セミナー
教育委員会，画像部会，中部支部
CAD セミナーの第 36 回（岐阜）の開催案内および参加申込についてご案内します．今年度は，超初級編・初級編を開催します．これまでに参加経験のある方はご遠慮ください．
画像分科会では，これまで継続して CAD セミナーを開催してきました．しかし，短時間での技術習得は，困難であることを講師と受講者ともに感じていました．今年度の CAD セミナーは，昨年に引き続き，新しい試みとして，<オフライ
ンミーティング>と<通信学習コース>とを組み合わせたハイブリッドセミナーとして開催します．はじめに，超初級編として<オフラインミーティング>でプログラミングの基礎と簡単な画像処理を習得します．つぎに，初級編として<通信学習コース>でより発展的な内容を習得します．<通信学習コース>では，主にウェブページ上で議論をします．課題を用意して提出し達成度の評価を確認します．皆様の参加をお待ちしています．
第 36 回 CAD セミナー（岐阜県岐阜市）
開催日時

平成 27 年 9 月 26 日（土） 10：00～18：00

会（オフラインミーティング）岐阜大学サテライトキャンパス（岐阜駅前）場

27 日（日）9：00～15：00（オフラインミーティング）日時：平成 27 年 9 月 26 日，27 日
1 日目：開発環境の立ち上げ／初めてのプログラミング／変数／for 文・if 文／変数と関数
2 日目：ファイルの入出力／画像表示／空間フィルター（平滑化，ラプラシアン）（通信講座コース）開始時期：平成 27 年 10 月 1 日から 2 か月
内容

ウェブ閲覧／インターネットへの接続環境が必要です．
第１期：階調処理：Windows Level と Window Width，CT 画像の表示
第 2 期：二値化処理，ラベリング
第 3 期：特徴抽出処理
第 4 期：判別分析，評価

定

員

参 加 費

30 名
会員 14,000 円

非会員 28,000 円

本学会のホームページ（http://www.jsrt.or.jp/data/activity/bunka/）から画像部会ホームページに進み，そこからリンクしている CAD セミナー申し込みフォームに必要事項を記載してお申し込みください．
申込方法※ E-mail アドレスは，必ず連絡可能で添付文書が受取れるアドレスを正確にご記入ください．
※ お申し込み後，登録確認メールを受信できない場合はお問い合わせください．
※ 申込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は，お問い合わせください．
平成 27 年 5 月 6 日（水）～ 8 月 31 日（月）18:00 まで

申込期間（申込者多数の場合，地域，施設を考慮し選考します.また，申し込み期限前でも締め切る場合があります．
）
C 言語の開発環境が必要です．その他，Excel, R, ImageJ などのツールも利用する予定です．

注意事項

Windows7/8 を搭載した PC をお持ちで，Visual Studio Express をインストールできる方．
もしくは，MacOS を搭載し，Xcode をインストールできる方．
なお，開発環境の構築方法は，申込後にメールにて連絡します．

問 合 先

田中 利恵（金沢大学医薬保健研究域保健学系）

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E-mailrie44@mhs.mp.kanazawa-u.ac.jp

お知らせ

臨床画像評価セミナー
教育委員会，画像部会，東京支部，九州支部
平成 27 年度よりスタートする臨床画像セミナーの第 1 回（東京），第 2 回（福岡）の開催案内および参加申込について
ご案内します．このセミナーでは，「画質＋診断における有用性」の評価を実践できる研究者の育成を目的としており，2日間で物理特性の評価法と主観的評価法の両方を同時に習得していただけます．皆様の参加をお待ちしています．

開催日時

会

場

第 1 回臨床画像評価セミナー（東京都築地）第 2 回臨床画像評価セミナー（福岡県福岡市）

平成 27 年 7 月 4 日（土）9：30～17：30（予定）平成 27 年 7 月 11 日（土）9：30～17：30（予定）
12 日（日）9：30～17：30

5 日（日）9：30～17：30

九州大学医学部保健学科

国立がん研究センター中央病院

1 日目：ディジタル画像の入出力特性測定，MTF 測定，NPS 測定，NEQ 測定など．
2 日目：手計算による ROC・FROC 観察者実験，観察者実験用ソフトウェア ROC Viewer を用いた FROC
内容

実験，およびデータ解析．なお，演習はご自身のノート PC で解析を行っていただきます．
※テキストとして，放射線技術学スキル UP シリーズ「標準ディジタル X 線画像計測」オーム社出版 日本放射線技術学会監修 市川勝弘，石田隆行 共編（5,400 円）を使用します．事前に各自で購入して持参してください．

定

員

参 加 費

20 名
会員 12,000 円

非会員 24,000 円

本学会のホームページ（http://www.jsrt.or.jp/data/activity/bunka/）から画像部会ホームページに進み，そこからリンクしている臨床画像評価セミナー申し込みフォームに必要事項を記載してお申し込みくだ
さい．
申込方法

※ 東京開催と福岡開催をお間違いないようにご注意ください．
※ E-mail アドレスは，必ず連絡可能で添付文書が受取れるアドレスを正確にご記入ください．
※ お申し込み後，登録確認メールを受信できない場合は，お問い合わせください．
※ 申し込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は，お問い合わせください．
平成 27 年 5 月 6 日（水）～ 6 月 12 日（金）18:00 まで

申込期間（申込者多数の場合，地域，施設を考慮し選考します.また，申し込み期限前でも締め切る場合があります．
）
12 インチ以上の画面があるノートパソコンを持参してください（OS は Windows XP SP3，Vista，

注意事項

Windows7，Windows8，メモリは 1GB 以上必須）．ハードディスクの空き容量は 4GB 程度必要です．
事前に“Image J”と“Excel”をインストールしておいてください．詳細は申し込み後にメールにて連
絡します．

問 合 先

田中 利恵（金沢大学医薬保健研究域保健学系）

4

E-mailrie44@mhs.mp.kanazawa-u.ac.jp

お知らせ

DR（ディジタルラジオグラフィ）セミナー
教育委員会，画像部会，東北支部
DR（ディジタルラジオグラフィ）セミナーの第 16 回（弘前市）の開催案内および参加申込についてご案内します．このセミナーでは，ディジタルⅩ線画像システムの入出力変換特性，解像特性，ノイズ特性，そしてこれらを総合する DQEの評価技術を学び，演習を通して評価法を習得していただけます．皆様の参加をお待ちしています．
第 16 回 DR セミナー（青森県弘前市）
開催日時

平成 27 年 8 月 29 日（土） 13：00～18：00（予定） 30 日（日）会

弘前大学医学部付属病院 5F 大会議室

場

9：00～15：00

ディジタル画像評価総論，入出力特性測定講義・演習，MTF 測定講義・演習，NPS 測定講義・演習，NEQ・
DQE 講義・演習を行います．なお，演習はご自身のノート PC で解析を行っていただきます．
内容※テキストとして，放射線技術学スキル UP シリーズ「標準ディジタル X 線画像計測」オーム社出版 日本放射線技術学会監修 市川勝弘，石田隆行 共編（5,400 円）を使用します．事前に各自で購入して持参してください．

定

員

参 加 費

30 名
会員 9,000 円

非会員 18,000 円

本学会のホームページ（http://www.jsrt.or.jp/data/activity/bunka/）から画像部会ホームページに進み，そこからリンクしている DR セミナー申し込みフォームに必要事項を記載してお申し込みください．
申込方法※ E-mail アドレスは，必ず連絡可能で添付文書が受取れるアドレスを正確にご記入ください．
※ お申し込み後，登録確認メールを受信できない場合は，お問い合わせください．
※ 申し込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は，お問い合わせください．
平成 27 年 5 月 6 日（水）～ 8 月 7 日（金）18:00 まで

申込期間（申込者多数の場合，地域，施設を考慮し選考します.また，申し込み期限前でも締め切る場合がありま
す．
）

注意事項

問 合 先

“Image J”と“Excel”をインストールしたノートパソコンを持参してください（OS は Windows Vista，Windows7，Windows8，メモリは 2GB 以上必須）．詳細は申し込み後にメールにて連絡します．
國友 博史（名古屋市立大学病院 中央放射線部）

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E-mail rakunny@med.nagoya-cu.ac.jp

お知らせ

ROC（観察者実験）セミナー
教育委員会，画像部会，関東支部
ROC セミナーの第 7 回（東京）の開催案内および参加申込についてご案内します．このセミナーでは，ROC（Receiver
Operating Characteristic）に基づく観察者実験に必要な知識の基礎と手順について，実習を通して習得します．また，観察者実験に利用するソフトウェアと実験用の画像を配布します．皆様の参加をお待ちしています．
第 7 回 ROC セミナー（東京都世田谷区）
開催日時

平成 27 年 8 月 22 日（土） 10：00～18：00

会

駒澤大学医療健康科学部診療放射線技術科学学科場

23 日（日）9：00～13：00

次の 8 つの講義／演習を予定しています．ROC Viewer と実験用のデータは当日配布予定です．
（1）統計解析の基礎（平均・分散・標準偏差，乱数の利用，t 検定，相関，回帰）（2）手計算による連続確信度法 ROC 実験（3）両正規 ROC 解析とカーブフィッティング
内容（4）連続確信度法と ROC Viewer を用いた ROC 実験（5）ROC 曲線間の統計的有意差検定（6）LROC 解析と FROC/JAFROC 解析（7）ROC Viewer を用いた FROC 実験（8）JAFROC による FROC 曲線間の統計的有意差検定

定

員

参 加 費

30 名程度
会員 9,000 円

非会員 18,000 円

本学会のホームページ（http://www.jsrt.or.jp/data/activity/bunka/）から画像部会ホームページに進み，そこからリンクしている ROC セミナー申し込みフォームに必要事項を記載してお申し込みください．
申込方法※ E-mail アドレスは，必ず連絡可能で添付文書が受取れるアドレスを正確にご記入ください．
※ お申し込み後，登録確認メールを受信できない場合はお問い合わせください．
※ 申込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は，お問い合わせください．
平成 27 年 5 月 6 日（水）～ 7 月 31 日（金）18:00 まで

申込期間（申込者多数の場合，地域，施設を考慮し選考します.また，申し込み期限前でも締め切る場合があります．
）
12 インチ以上の画面があるノートパソコンを持参してください（OS は Windows XP SP3，Vista，

注意事項

Windows7/8，＊Windows8 は，専用ソフトが正常に動作しない場合がありますので，事前にご確認ください．メモリは 1GB 以上必須）．ハードディスクの空き容量は 4GB 程度必要です．

問 合 先

田中 利恵（金沢大学医薬保健研究域保健学系）

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E-mailrie44@mhs.mp.kanazawa-u.ac.jp

教育講演

拡がるトモシンセシスの世界～原理と応用～株式会社島津製作所 医用グローバルマーケティング部

塩見 剛

１．はじめにトモシンセシス（Tomosynthesis）は、従来のＸ線断層撮影法（Tomography）にデジタル画像処理技術を組み合わせることで、1 回の断層撮影による一連の投影像から任意高さの複数枚の断層画像が得られる手法である（図１）。
ト モ シ ン セ シ ス の 研 究 は 1980 年 代 後 半 の I.I.-DR （ Image Intensifire を 用 い た digitalradiography）システムの登場とともに始まり、I.I.およびＴＶカメラシステムの高分解能化、パルスＸ線制御方式の導入、フィルタ処理の検討などによる画像の改善、障害陰影の低減などの取り組みが行われたが、I.I.入射面形状による画像歪み・有効視野範囲が限られる等により、臨床応用範囲には制約があった（図２）。
2000 年代に入り、ＦＰＤ（Flat Panel Detector）が実用化され、広い視野での平面性と高分解能が得られるようになったこと、およびＣＴで用いられているＦＢＰ法（filtered back projection
method：フィルタ補正逆投影法）を応用することで、新しい診断画像として整形外科領域、乳腺領域などをはじめ各種診断での臨床応用が拡がっている。

断層撮影

1 回の撮影で
1 枚の断層像が得られる

トモシンセシス

投影画像（オリジナル画像）

トモシンセシス（再構成画像）

図１．トモシンセシスの概要

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(b)FPD 断層画像：17 インチ視野例(a) I.I.-DR 断層画像：12 インチ視野例

図２．断層面画像（トモシンセシス）の比較

２．トモシンセシスの特長
ＦＰＤを用いたトモシンセシスには、以下のような特長がある。
（１）高精細の断層画像が得られる。最大 17 インチのＦＰＤで辺縁まで歪みのない広い視野での撮影が可能であり、かつ空間分解能に優れる断層画像が得られる。
（２）重なりを避けた任意高さの複数枚の断層画像が得られ、単純Ｘ線撮影では描出の難しい微小骨折などの検出も容易になる。乳房撮影では乳腺との重なりの回避に有用である。
（３）患者被ばく線量が少ない。撮影時の被ばく線量はＣＴの 1/5～1/10 程度、単純撮影、の２～３枚分程度である。撮影に際してＸ線照射範囲を目的部分のみに絞れることも、被ばく低減に有効である。
（４）ＣＴに比べて金属アーチファクトの影響が軽減できる。人工関節置換術、脊椎側弯症の矯正、金属器具による骨折治療などは、ＭＲ診断には適さず、ＣＴではアーチファクトによる画質低下を招くが、トモシンセシスではＦＢＰフィルタ処理によりアーチファクトの低減が可能である。近年、逐次近似法を応用することで更なるアーチファクトの低減およびノイズ低減の取り組みも進められている。
（５）被検者の体位など撮影時の自由度が高く、被検者負担の軽減が可能である。Ｘ線撮影システ
ムでは、立位で荷重骨負荷状態の断層画像が容易に得られる。被検者周りがオープンであり被検者の体位設定が比較的自由に行え、関節の屈曲状態などの撮影・観察も容易に行える。
また、透視撮影システムではチルト機能を利用することで臥位・立位移行時の患者負担を軽減できる。
（６）撮影時間が短い。１回あたり数秒の撮影で任意の裁断高さの複数枚の断層画像が得られ、被検者の体位維持時間および拘束時間を短縮できる。同じ体位で一連の断層画像での診断が可
能となる。

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３．トモシンセシス再構成の原理
トモシンセシス再構成手法には、フィルム断層撮影の原理に基づくシフト加算法とＣＴで用いられているＦＢＰ法の応用手法がある。近年、新しい手法として逐次近似法を応用したトモシンセシ
ス再構成も利用されている。図３に再構成手法によるトモシンセシス画像の比較例を示す。

図３．再構成法によるトモシンセシス画像の比較(a)投影像、 (b)ＳＡ法、 (c)ＦＢＰ法

１）シフト加算法：ＳＡ法
初期のトモシンセシスの再構成処理には、シフト加算法と呼ばれる手法が使用された。図３にシフト加算法の原理を単純加算による断層撮影との比較で示す。
シフト加算法では、Ｘ線入射角度を変えながら撮影された一連の画像に対して、それぞれの画像を走査方向に適量シフトし、結果を重ね合わせることで、特定の裁断面に焦点を合わせた断層像が得られる。画像ごとのシフト量を調整することにより任意の高さの断層像が得られる。
断層撮影特有の障害陰影による流れ像の低減には一次元フィルタ処理などが用いられた。

(b) シフト加算法による再構成の原理(a) 単純加算（断層撮影の原理）

図４．トモシンセシス画像構成（シフト加算法）の原理

9２）フィルタ補正逆投影法：ＦＢＰ法
現在、トモシンセシス再構成には、フィルタ補正逆投影法（filtered back projection 法：FBP法）を拡張した再構成手法が一般的に用いられる。平行平面式断層走査により得られた一連の投影画像について、幾何学的変換を施してコーンビームＣＴ走査の投影データに変換し、これらの投影像から特定の裁断面の断層画像を再構成する（図５）。

図５．トモシンセシス画像構成（ＦＢＰ法）の原理(a)再構成の有効データ部分(b)再構成時のフィルタ関数

図６．フィルタ関数のイメージ図

図７．フィルタ関数のイメージ図（断層角度 40°、帯域制限強い場合）（断層角度 40°、帯域制限弱い場合）

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コーンビームＣＴと比較した場合、平行平面式断層走査では理想的な一周分のデータを得る
ことができないため、目的断面以外の構造物の影響がアーチファクト（障害陰影）として現れることになるが、ＦＢＰ法では再構成関数の調整により障害陰影低減処理を行う。再構成に使用されるデータのうちデータ欠損部分の割合を相対的に低下させるように、断層深さ方向（Ｚ軸方向）に帯域の制限を行うフィルタ関数を投影角度ごとに掛け合わせ、画像ごとに作成する。
図６(a) に再構成における有効データ部分、図６(b) に再構成時のフィルタ関数の例を示す。投影角度の大きな投影像ほど低周波数までカットされるようになり、データ欠損部分の割合を低下させることができる。帯域制限を弱くした場合のフィルタ関数の例を図７に示す。フィルタ
関数の帯域制限はＦＢＰ再構成画像の断層厚さの決定要因にもなっている。
トモシンセシスではＣＴに比較すると一般的に金属性アーチファクトは少ないが、ＦＢＰ法
では金属などＸ線吸収係数の大きい被写体の周囲にアンダーシュートが現れることがある。低周波領域の通過帯域を増加させたフィルタ関数を用いること（図６(b)の破線）で改善が図れる（図 10(c)参照）。
３）逐次近似法の応用
逐次近似法には様々な手法がある。ＦＢＰ断層再構成画像にサイノグラムや再構成画像に統計的手法による反復処理を加えて合成することでノイズ低減を目的とするもの、再構成した断層画像から投影像を作成し、実際の投影画像との比較から誤差修正を繰り返すことで正確な断層画像を得ることを目的としたものなどがある。金属アーチファクトの低減には後者（最尤法、
図８）が有効である。①再構成画像から疑似投影データを作成、②疑似投影データと実際に収集した投影データを比較、③差分情報を再構成画像に反映、の過程を繰り返し正しい画像に近づけていくことで、金属アーチファクト低減の効果が得られる。

図８．逐次近似法を用いたトモシンセシス画像再構成の原理

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さらに金属部とそれ以外の部分を分離し、それぞれの画像に最適な再構成を行い、最終的に加算処理を行うという手法（図９）を導入することで、金属辺縁部のアーチファクトを低減しながら、トモシンセシスの高分解能の特長を活かして骨梁などを鮮鋭に描出する取り組みも行われている。図 10 に単純Ｘ線撮影、トモシンセシス（ＦＢＰ法）および逐次近似法応用の画像比較例を示す。トモシンセシス（ＦＢＰ法）では、単純Ｘ線撮影に比べて骨梁が明瞭に描出されており、骨固着状態の観察が容易になる。逐次近似法応用による画像処理では金属近傍のア
ンダーシュートが改善されており、かつ骨梁はより明瞭に描出されている。

図９．金属製アーチファクトをさらに低減したトモシンセシス

図 10．単純Ｘ線画像とトモシンセシスの比較

12４）トモシンセシス画像の断層厚さ
トモシンセシスの再構成法による断層厚さ測定例を表２に示す。直径 0.3mm のタングステ
ンカーバイト球を撮影した投影像から 0.5mm 間隔でトモシンセシス再構成し、各断層高さ画像の球部の画素値から作成した深さ方向のプロファイルカーブよりＦＷＨＭを算出し断層厚さとした。
表２．トモシンセシスの断層厚さ測定例
トモシンセシス再構成メニュー
再構成モード／フィルター
ＦＢＰ ／ 周波数帯域制限：強ＦＢＰ ／ 周波数制帯域限：中ＦＢＰ ／ 周波数帯域制限：弱シフト加算法 （ＳＡ法）
逐次近似法

断層厚さ [mm]
断層角度 40°

断層角度 30°

断層角度 20°

断層角度 8°

13.5
7.7
4.0
2.6
1.9

13.9
7.9
4.1
3.8
2.4

14.5
8.2
4.2
4.6
3.7

16.2
10.3
8.0
12.2
7.5

４．臨床応用整形外科領域、乳腺領域などトモシンセシス臨床は定着の段階に入り、更なる画質向上、被ばく低減などの検討が進められている。一方、トモシンセシスの新しい臨床応用・検討が進んでいる。
応用・検討例などを紹介する。
１）整形外科領域：さらなる画質向上・金属アーチファクトの低減の取り組み。
２）胸部・呼吸器領域：ＦＰＤの大視野を利用した肺がん検診への応用検討。肺気腫診断への応用。気管支内視鏡肺生検中の鉗子および腫瘍位置の確認。
３）消化器領域：カプセル内視鏡検査時の腸管開通性確認への応用。胆道結石除去術時の残存結石有無確認への応用。嚥下診断への応用検討。
４）耳鼻咽喉科領域での応用：人工内耳留置時の位置確認。
５）その他：リウマチ診断への応用検討。血管内留置ステント形状の確認への応用検討。
５．まとめ
トモシンセシスはＦＰＤの登場によって整形領域を中心に臨床応用が広がっている。ここでは、
トモシンセシス再構成法原理について述べた。トモシンセシスは整形外科領域分野、乳腺領域以外に、消化器領域、胸部領域、内視鏡検査領域などで臨床運用・応用検討されており、今後のさらなる応用性の広がりが期待されている。

13

画像について語ろう

トモシンセシスにおける物理評価
鳥取大学医学部附属病院 放射線部

福井 亮平

1. はじめにトモシンセシスはディジタルの断層撮影である．断層撮影の基礎概念は古く，Plantes によるものが最初だと言われている 1)． Tomosynthesis（トモシンセシス）という言葉は，1972 年に Grant によって最初に使用されたが 2)，トモシンセシスが臨床的有用性を発揮するためには Flat Panel Detector (FPD) の登場を待たなければならなかった．現在，トモシンセシス撮影が可能な一般撮影装置，X 線 TV 装置，マンモグラフィ装置の導入が多くの施設で進んでいる．単純 X 線画像へ奥行の情報を与えるトモシンセシ
スのインパクトは大きく，これまでに様々な撮影部位へ適応され，臨床画像の評価に関する論文が国内外で多く報告されている．しかし，撮影の至適線量や画質 (物理) 評価の標準化は立ち遅れており，特に物理的な評価は国内報告が非常に少ない．海外では，例えば European Reference Organization for
Quality Assured Breast Screening and Diagnostic Services ( 以 下 ， EUREF) に よ る Breast
tomosynthesis のガイドライン作りが進んでいる 3)．このガイドラインには Average Glandular Dose やHalf value layer に加え，focal spot motion，z-resolution などトモシンセシス特有の物理評価に関する記載が含まれる．本稿では，海外で発表されている空間分解能の測定手法，また z-resolution (断層厚) と
focal spot motion (焦点の拡大) についての評価方法について述べる．

2. 空間分解能の測定手法
これまでに報告のあった空間分解能の算出方法を以下に紹介する．
2.1 Projection image による MTF 算出
トモシンセシス撮影では，撮影後に複数角度から投影した再構成
前の元データ (projection image) が取得可能である．この測定法では，複数の projection image の中から，FPD に垂直に投影された画像を MTF 算出に用いる 4,5,6)．この測定法の利点は，デバイスからのアーチファクトが発生しないため，MTF 算出に従来のデバイスを使用することができる点である． また，projection image のディジタ
ル値は線量に比例するため，入出力特性を求めて露光量変換することが可能である．Fig.2(a)(b)に島津製 X 線 TV 装置 SONIALVISION
safire17 (以下，Safire) および GE 製一般撮影装置 Discovery XR656

Fig. 1 撮影配置

(以下，XR) の 2 機種を用いて算出した入出力特性と MTF の一例を示す．この測定法は再構成に用いるオリジナル画像を用いるため，装置本来の特性を知るためには有用であるが，同一システム内で空間フィルタなどを変化させた場合の再構成後のトモシンセシス画像の比較評価には使用できない．

14

Fig. 2入出力特性と MTF

2.2 金属ワイヤを用いた空間分解能の算出
トモシンセシスの空間分解能を算出する際のデバイスとして使用頻度が高いのは金属ワイヤである．しかし，ワイヤの素材は銅やスチール，タン
グステンなど様々で，配置方法もいくつかの種類に分かれる． Michael7)
らはワイヤを焦点－検出器 (SID) 方向へ少し傾斜させてデータ収集している(Fig.3)．この手法を後述の手法と区別するため Li ら 8)の呼称を参考にShallow－Angled Wire (SAW) 法と表記する．
もう一つの測定法では，ワイヤを水平に配置する(Fig.4(a))．SID 方向に対してワイヤは垂直であるが，X 線管移動方向またはそれに垂直な方向に対して 2～3°傾斜している．この手法を SAW 法と区別するため Zhou ら4)の呼称を参考に Simulated Slanted Slit (SSS)

法と表記する．この手法を用いた報告は多く 9,10,11)，前述の EUREF のガイドラインにおいても SSS法が記載されている．SSS 法はわずかに傾斜したワイヤ像 (Fig.4(b)) から
複数の Line profile を得て合成することでサン
プリング間隔を小さくしている 12)．従って，ワFig. 3

SAW 法

イヤに歪みが無いことが重要であるが，銅やタン
グステンワイヤは癖が付きやすく不向きである．

2.3 金属エッジを用いた空間分解能の算出
Li らは傾斜したタングステンエッジを用いて空間分解能を算出している(Edge 法) 13)．傾斜方向は SID 方向に 30°である．Safire を用いて取得したエッジ像の例を Fig.5 に示す．この測定例では，2mm 厚のステンレスエッジを用いている．配置は Fig.3 のワイヤをエッジに交換した配置となる．図に示す
ように，エッジ中央に垂直な 128pixel のスリット状の Region of Interest(ROI) を設定し，さらに 5pixel おきにディジタル値を取得する．これらを平均した Edge profile を微分し，フーリエ変換することで空間分解能を算出する．

Fig. 415

SSS 法

2.4 金属球を用いた空間分解能の算出
Samei らは球状のデバイスを用いて空間分解能を算出している(Sphere 法) 14)．Samei らは 12mm 径のアクリル球を用いているが，10mm 径のステンレス球を用いて測定を行う場合の配置図を Fig.6(a)に示す．10 個のステンレス球を 2 行 5 列で等間隔で配置し，Fig.6(b)に示す再構成像を得る．さらにトレンド除去を行い，図中に示す ROIを各ステンレス球上に設定し，それらを平均することで Edge profileを得た．Fig.7 に Safire を使用して求めた Edge profile，Line profile

Fig. 5

エッジ像と ROI 位置

およびフーリエ変換後の結果を示す．Sphere 法の利点は，デバイスが球状であるため 1 度の撮影で 3 方
向 (x，y，z) の特性を算出できることである．
2.5 空間分解能測定法の選択
以上，様々な手法を紹介したが，現状で第一の選択肢として挙げられるのは SSS 法である．SAW 法は幾何学的配置に考慮すべき点 (ワイヤ角度，
面内角度など) が多く，再現性が乏しい．また，Edge 法や Sphere 法は
アンダーシュートの処理，Edge profile の取得位置などの問題点がある．
対して SSS 法では，測定配置は定まっており，また簡便である．使用するワイヤの素材はワイヤのディジタル値が頭打ちにならない素材を選択
し，ワイヤ径はピクセルサイズ程度であれば解析結果への影響は少ない．
ただし，拡大率の影響でワイヤの配置高さにより結果が異なるため，複数の高さで測定を追加する必要がある．空間分解能測定の最大の問題は，ディジタル値を線量に変換できないため，異なるシステム間で比較できないことである．線量変換せず，ディジタル値のままシステム間比較した報告もあり 9)，この点はさらに議論を深めるべき課題である．

Fig. 6

Sphere 法

3. 断層厚測定
トモシンセシス画像においては，深さ方向の分解能 (z-resolution，本稿では断層厚) を測定することも重要である．従来，Screen/film 系の断層撮影では断層厚を，例えば格子サイズが既知の金属メッシュを用いて測定していた 15)．しかし，これらの手法は定量性が十分とは言えず，トモシンセシスの断層厚測定においては，前述の SAW 法により Slicesensitivity profile (SSP) を算出，この半値幅を断層厚と定義していた．
ただし，前述のように，この手法は再現性に問題がある．そこで， CTの SSPz 測定法の一つである微小金属球 (ビーズ) 法をトモシンセシス
における断層厚測定法として用いる．
ここでは直径が 0.3mm のステンレス製ビーズを使用したビーズ法をFig. 7

Sphere 法の結果

例として示す．撮影配置を Fig.8 に示す．散乱体のアルミ板は，得られる SSP の頭打ちを避けるために使用する．ビーズ径は再構成後のトモシ

16

ンセシス画像のピクセルサイズと同等，もしくはそれよりも小さい径とする．再構成画像のビーズ中心座標のディジタル値を天板に対して垂直方向へ取得し，プロットすることでSSP を求め，この SSP の半値幅を断層厚と定義する．一般に，Screen/film 系の断層撮影の場合と同様に，撮影時の X
線管振角を大きくすると，断層厚は小さくなる．
この手法の問題点として，断層像の中心の断層厚しか測定できないことが挙げられる．トモシンセシス画像では，撮影対象への X 線の斜入の影響で測定位置により測定結果が異な

Fig. 8

断層厚測定

る可能性がある．しかし，ビーズを照射野内の辺縁に配置す
るとビーズが FPD に常に斜入し，再構成画像上でビーズの座標がスライス毎に異なってくる．従って，上記の方法では SSP を取得できない．同一のシステムの中で，面内の断層厚変化を評価する場合には，
現状では SAW 法が適していると考える．

4. 焦点の拡大
トモシンセシスでは，制限角度内を走査する際，X 線を照射し続けている．従って，トモシンセシス撮
影中の実効焦点は X 線管移動方向に拡大していると考えられる．焦点の拡大は鮮鋭性へ直接影響するため，これを測定し既知とする必要がある．EUREF のガイドラインに focal spot motion として記載があり，焦点の拡大は次式により求められる．
d = 2ℎ ××

ここで，dm：拡大した焦点の大きさ，θm：X 線管振角，h：焦点－X 線管回転中心間距離，tproj：1 曝射の撮影時間，tscan：全照射時間である．また，Qian ら 16)は 0.1mm のピンホールで，Zhao ら 5)は 0.01mmのスリット像から焦点の拡大を算出している．しかし，筆者の経験上，少なくとも X 線 TV 系のトモシンセシスではピンホール像やスリット像は得られなかった．また JIS 規格に準拠し焦点サイズを測定す
るには X 線フィルムを用いるが，トモシンセシスではフィルムに十分な濃度を与えることは困難である．
従って，既存の手法では撮影中の拡大した焦点を実測することは不可能であると考えられる．そこで，
ここでは簡便な計測法として，projection image の MTF を用いた手法を紹介する．
Fig.9 に示すように，寝台やグリッドを除去し，FPD に直接エッジを配置した場合と，高さ h に配置した場合でそれぞれトモシンセシス撮影を行う．このとき h は拡大率に応じて任意に設定する（Safire の場合，拡大率 1.15→145mm，1.25→215mm）．
撮影線量を 95kV，3.2mAs，18msec として求めた MTF の例を
Fig.10(a)に示す．
ここで，密着撮影した MTF を contacted MTF，拡大撮影した MTF を enlarged MTF，x1.15 および x1.25 はその MTF が得られた拡大率を示す．拡大撮影されたエッジから

17

Fig. 9エッジの配置位置算出される MTF は X 線管移動に伴うボケと拡大撮影によるボケを含んでいる．この拡大撮影によるボケ
は次式により補正される．
=

×

ここで，f0，fi はそれぞれエッジ配置高さ (object plane，op) ，検出器面 (image plane，ip) における空間周波数で，M は拡大率である．この補正により図中の実線のようになり，contacted MTF と enlarged
MTF の商が焦点の MTF (focal MTF) となる(Fig.10(b))．また，拡大率 M における MTF より算出された焦点の MTF の空間周波数軸は，
=

×

−1

により補正される．ここで，ff は焦点面 (focal plane，fp) における焦点の空間周波数である．これらの過程により焦点面における焦点の MTF が算出できる(Fig.10(c))．この時，異なる拡大率であっても算出される focal MTF は同一となるはずである．図に示したように，多少の誤差はあるが，両者はほぼ一致した．これらの平均値を最終的な focal MTF とし，あらかじめ求めていたワンショットの focal MTF と比較すると Fig.15(d)となる．
最 も近似で きる SINC 関数(図中破線) を求めると3.18mm となり，これが目的となるトモシンセシス撮影中の拡大した実効焦点サイズとなる．SINC 関数による近似は矩形の Line spread functionを想定しているため 17) 実測値とは異なると考えられるが，様々な装置で応用可能であり，測定法として推奨されるべきだと考える．
Fig. 10

focal MTF の計算過程

5. おわりに
本稿では数ある物理評価の中から数項目について言及した．空間分解能についてはディジタル値を直接用いている点で，今後も再考が必要である．またノイズ特性として Noise power spectrum (NPS) を算出している報告もある．NPS についても projection image と reconstruction image で評価している報告に分かれる．また projection image を用いて MTF や NPS を求めた報告では，Detective Quantum
Efficiency を算出しているが 5,6)，この際には入射光子数を推定する手段が必要となる．以上のように，
トモシンセシスにおける物理評価法は論文の増加に伴って拡大する傾向にある．EUREF のような日本国
内における測定のガイドラインの整備が早急に求められている．

1)

Ziedses des Plantes BG. Eine neue method zur differenzierung in der roentgenographie

18

(planigraphie). Acta Radiol. 1932;13:182-92.
2)Grant DG. Tomosynthesis: a three-dimensional radiographic imaging technique. IEEE Trans
Bio Eng. 1972;10:20-8.

3)European Reference Organization for Quality Assured Breast Screening and Diagnostic Services.
Protocol for the quality control of the physical and technical aspects of digital breast
tomosynthesis system Draft version 0.15. 2014.

4)

Zhou J, Zhao B, Zhao W. A computer simulation platform for the optimization of a breast
tomosynthesis system. Med Phys. 2007;34(3):1098-109.

5)

Zhao B, Zhao W. Imaging performance of an amorphous selenium digital mammography
detector in a breast tomosynthesis system. Med Phys. 2008;35(5):1978-88.

6)

Olgar T, Kahn T, Gosch D. Quantitative image quality measurements of a digital breast
tomosynthesis system. Fortschr Rontgenstr 2013;185:1188-94.

7)Michael JF, Robert M, Joseph B, et al. Spatial resolution of X-ray tomosynthesis in relation tocompared tomography for coronal/sagittal images of the knee. Proc.of SPIE 2007;6510:65100D-1.

8)

Li B, Saunders R, Uppaluri R. Measurement of slice thickness and in-plane resolution onradiolographic tomosynthesis system using modulation transfer function (MTF). Proc of SPIE
2006;6142:61425D-1.

9)Marshall NW, Bosmans H. Measurements of system sharpness for two digital breast
tomosynthesis systems. Phys Med Biol. 2012;57:7629-50.

10) Qian X, Tucker A, Gidcumb E, et al. High resolution stationary digital breast tomosynthesis
using distributed carbon nanotube X-ray source array. Med Phys. 2012;39(4):2090-9.
11) Gomi T, Nakajima M, Umeda T. Wavelet denoising for quantum noise removal in chest digital
tomosynthesis. Int J CARS 2013.
12) Samei E, Flynn M, Reimann D. A method for measuring the presampled MTF of digitalradiographic systems using an edge test device. Med Phys 1998;25(1):102-13.
13) Li B, Avinash G, Eberhard J, et al. Optimization of slice sensitivity profile for radiographic
tomosynthesis. Med Phys 2007;34(7):2907-16.
14) Samei E, Murphy S, Richard S. Assessment of multi-directional MTF for breast tomosynthesis.
Phys Med Biol 2013;1649-1661.
15) Kennedy B. Factors determining the thickness of cut in tomography. Radiology 1951;17:190-2.
16) Qian X, Rajaram R, Calderon-Colon X, et al. Design and characterization of a spatiallydistributed multibeam field emission X-ray source for stationary digital breast tomosynthesis.
Med Phys 2009;36(10):4389-99.
17) 守屋雅光, 吉田彰, 大北和夫. 乳房撮影専用 X 線装置の基本特性(実効焦点の測定). 日本放射線技術
学会 1994;50(11):1839-46.

19画像について語ろう

トモシンセシスの撮影パラメータ
東京女子医科大学東医療センター 放射線科

油原 俊之

１．はじめにトモシンセシスは、断層撮影を応用し１回のデータ収集によって、受光面に平行な任意の断層面を再構成することを可能とした技術である。FPDとの組み合わせが実現し、高い空間分解能で周辺歪みのない画像の描出が可能となった。
一方、データ収集の振角制限があるために、CTのような画像再構成に必要な十分なデータを得る
ことができないトモシンセシスには、再構成画像に独自のアーチファクトが生じる。このためアー

図２ 総線量の違いによる画質の変化

チファクトの特性を認識することと、この要因と単純撮影の適正線量に対し総線量を 3 倍・5 倍なる撮影パラメータとの関係を理解することがトと変化させて撮影した股関節前額断のトモシンセ

モシンセシスの撮影を適切に施行するには必要不シス画像。単純撮影の線量と同等の総線量では画可欠となる。

質に問題があるが（a）、3 倍を超えると徐々に改

本稿では、トモシンセシス撮影のパラメータで善され（b）、5 倍で安定している（c）。

ある総線量・照射回数・振角・回転中心そして走
査方向について、画像に対する影響および効果について解説する。

２．総線量
総線量とは１回の走査中に照射される線量の総計で、1 パルスあたりの線量と照射回数の積である。再構成画像の画質に影響し、線量の増加とともにノイズが低下する傾向を示す。T. Deller らは、トモシンセシスの再構成画像における SNR

１）は主に総線量と相関し、同一総線量であれば照射回数による影響は少ないと報告している。

図１

トモシンセシスの撮影パラメータ20

積（mAs）は装置固有の制限があることから、総線量を考慮して照射回数を設定しなければならない。例えば前述の手関節に関して、１パルスあたりの最低線量が 0.25mAs の装置の場合、照射回数を 60 回に設定したときの最低層線量は 15mAs となるが、照射回数を 30 回に設定すると 7.5mAsまで下げることが可能となる。このように、リッ
図 3 胸鎖関節部に生じたリップル

プルの影響だけを考えると、すべての部位でできリップルは，走査方向に垂直に生じるさざ波状のアるだけ多い照射回数が望ましいと考えがちだが、ーチファクトである。

適正線量を超過した設定にならないよう配慮が必要である。

３．照射回数照射回数とは１回の走査中にパルス照射されデータが収集された回数である。角度あたりの照射回数がリップル（ripple）というアーチファク
トに影響するとともに、総線量にも関係する。
リップルとは、走査方向に対し直交して連続する高コントラスト物質によって生じるさざなみ状の障害陰影で、例えば頭尾方向に走査した場合には胸部では肋骨や鎖骨、骨盤では腸骨稜等が発生源となる。トモシンセシスのパルス照射によるデータ収集が主要因である。
図 4 リップルとパルス照射回数

角度あたりの照射回数を多くするほどリップ
ルの発生位置は原因物質から高さ方向に離れた断リップルは角度あたりの照射回数と関係し、高さの層面で確認される。たとえば胸部冠状断撮影にお同じ断層面でも、照射回数 30 回（左図）ではリップル

いて尾頭方向に走査した場合、鎖骨に起因するリが多く発生しているが，60 回（右図）ではあまり生じップルが必ず発生する。この発生場所は照射回数ないことがわかる。

が十分に多い場合は後肋骨を超えた断層面まで抑えることができるが、照射回数が少ない場合、観４．振角察領域である肺野内で発生することとなり障害陰振角とは直線断層の走査において、回転中心と影となる。一方で手関節など被写体が薄く観察範なる点に対する照射開始点から終了点までの角度

囲が狭い部位では、リップルの影響を受けにくいである。再構成画像の断層厚と前述のリップルにため、照射回数を少なくすることも可能である。

関係する。

総線量に関しては、１パルスあたりの線量時間

振角と断層厚の関係についてはトモシンセシ

21

ス以前の断層撮影と同様の傾向を示し、振角を大走査方向とは、直線断層の走査において X 線管

きくすると薄い断層厚となり、振角を小さくするが移動する方向である。再構成画像における残像と厚い画像が得られる

は走査方向に依存する。残像とは走査方向に対し

スライス厚に関しては、振角の他に再構成時の平行に連続する高コントラスト物質が、この物質

フィルタや計算方法（シフト加算法・フィルターの実存しない深さ方向に異なる断層面において流

ドバックプロジェクション法・逐次近似法）等のれ像として残る現象である。たとえば長管骨に対影響も大きい。

して長軸に沿って走査した場合、骨皮質が高コン

また、角度あたりの照射回数がリップル発生位

トラスト陰影として残像となるため、深さ方向の置に影響するため、照射回数が同一であれば、振違う断層面においても長管骨の径は同一に描出さ角が小さい方がリップルの抑制に有利となる。例

れてしまう。このため 2 点間測定においては、走えば最大照射回数にしてもリップルの障害陰影が査方向により測定結果が異なるため、測定部位に問題になる場合は、断層厚的に問題が生じない範合わせて走査方向を選択する必要がある。

囲で振角を小さくすることも有効である。

5．回転中心回転中心とは振角の中心となる点である。一般
的に関心領域の中心とする。例えば四肢の撮影であれば回転中心は天板面から数 cm 上、脊椎の矢状断であれば 15~20 ㎝程度の設定とする。
トモシンセシスは１回の走査で多断面の再構成を行なうため、被写体の部位により最大入射角度が異なることとなり、天板側より X 線管側の入射角度が大きくなる。例えば被写体厚 20 ㎝の頭図５ 走査方向による断層画像の違い

部の矢状断を撮影距離 100cm で振角 40°回転中同一の高さの断面において、水平に走査した画像（左心を天板上として撮影したときに、頭部の天板側

図）と垂直に走査した画像（右図）では、脛骨の太さ

は設定どおり振角が 40°であるが、反対側ではや腓骨の見え方に違いが生じる。

49°となる。このことは再構成時の断層厚にも影響する。トモシンセシスの各断面は厳密にいうと参考文献

すべて厚さが異なる画像ということである。撮影

１）T Deller, KN Jabri, JM Sabol, et al: Effect of

距離を長くすることにより、この影響を少なくす

acquisition parameters on image quality in

ることができる。これらの影響は微かとはいえ、digital tomosynthesis. Medical Imaging, Vol.

診断の際には配慮を要する。

6510 65101L-1, 2007.

6．走査方向22

画像について語ろう

乳腺トモシンセシスの臨床
聖路加国際病院附属クリニック・予防医療センター

秋山 忍

1.はじめに
近年トモシンセシスを搭載したディジタル乳房 X 線装置が普及しはじめている。当施設では聖路加国際病院と、隣接する聖路加国際病院附属クリニック・予防医療センターにそれぞれ 1 台ずつ計 2 台のトモシンセシスを搭載した乳房 X 線装置が稼働している。
2012 年 9 月に病院に Hologic 社製 Selenia

Dimensions（以下 Dimensions）が導入され、約 1 年

後の 2013 年 12 月に GE ヘルスケア社製 SenoClaire が予防医療センターに導入された。現在、両施設において、診療・検診の場でそれぞれ稼働している。
2.装置の性能
2 台の装置は同じトモシンセシスであっても装置メーカが異なるため受像器はもちろん、管球の振り角・撮影時間・画像再構成方法等、その操作性には大きな違いがある。
（Table１）

Table１

各装置の比較
振り角

投影数

管球の動き

再構成

再構成方法

ターゲット

フィルタ

Dimensions

15°

15

Moving

1mm

FBP

W

Aｌ

SenoClaire

25°

9

Step＆shoot

0.5mm/10mm

IR

Mo/Rｈ

Mo/Rｈ

それぞれの装置の特性により当院でのトモシンセシスの運用方法は、病院と予防医療センターでは異なっている。
病院では CC と MLO の従来のマンモグラフィ撮影（以下２D）に加え、CC・MLO ともにトモシンセシ
スの撮影を行っている。一方、予防医療センターでは CC・MLO の２D に加え MLO のみトモシンセシスの撮影を行っている。病院は診療目的の撮影であることに加え、使用している Dimensions はフェイスガードが装置本体の支柱部分に固定されており、トモシンセシス撮影時にも管球とともに移動しない構造となっているため CC 撮影も容易に行えるためである。
またトモシンセシスの撮影時間についても若干の差がある。Dimensions はトモシンセシスの撮影時
間はおおむね４秒程度で、コンボモードと呼ばれる２D とトモシンセシスを同じ一度の圧迫で連続して撮影できるモードを備えている。一方 Senoclaire はトモシンセシスの撮影時間は 10 秒程度、同じ圧迫で２D とトモシンセシスを撮影するためには圧迫板の自動解除を OFF に切り替えてから撮影する必要があり、検査の所要時間にも違いがある。
3.症例
トモシンセシスは多方向から複数回の撮影をし画像再構成をおこなうことで複数断層画像を得られるため、従来の２D 画像と比べ、乳腺の重なりの影響等が少なくでき診断に有用な画像が得られる
ことが期待されている。当施設ではこれまでに病院で約 4600 名、予防医療センターで約 600 名のト

23モシンセシス撮影をおこなってきた。
これまでの撮影のなかで、診療・検診それぞれでトモシンセシスが有用であったと思われる症例を
紹介する。

2D

トモシンセシス

Fig1 浸潤癌(２重癌)2D

トモシンセシス

トモシンセシス

Fig2 浸潤癌
構築の乱れはトモシンセシスでより詳細に描出されることが多い。２D でも認識できるが、トモシ

24

ンセシスでよりはっきり周囲の組織との関係がわかる症例や（Fig1）、２D では認識し難い構築の乱れがトモシンセシスで確認できる症例もあった。
（Fig2）

2D

トモシンセシスFig3 浸潤癌
また、トモシンセシスの画像をあわせて読影することで、カテゴリーが変更になる症例もあった。
Fig3 は２D のみではカテゴリー４であったが、トモシンセシスで腫瘤辺縁の性状がよりはっきりとしカテゴリー５になった症例である。

2D

Fig４

トモシンセシス

乳腺25

検診では、局所的非対称性陰影（FAD）で２D のみでは乳腺か腫瘤か迷う症例でトモシンセシスにより乳腺の重なりであると確信でき精査が不要になった例もあった。
（Fig4）
その一方で２D でははっきりしない腫瘤がトモシンセシスで鮮明に見えてしまうことで要精査となった良性腫瘤（嚢胞）もあった。
（Fig5）

2D

トモシンセシス

Fig5 嚢胞4.まとめ
トモシンセシスが有用であった症例を紹介したが、実際には撮影したすべてにおいてトモシンセシ
スが有用であったというわけではない。しかし病院（診療）ではトモシンセシスを撮影することにより、ポジショニングが適切におこなわれ関心部分が撮影範囲内にすべて写し出されていれば追加撮影をおこなわないことも多くなった。
しかし検診ではトモシンセシスによって精査が不要となった症例も数例あったものの、現在までの
当施設の経験では２D 以上に有用な情報を得られたケースは少なかった。
トモシンセシスの被曝線量は２D と同等で２D とあわせても３mGy 以下である、といわれるが、２Dに加えて撮影する以上はその分有益な検査でなければならないと考える。

参考文献
1） 落合是紀,Andrew Smith :乳房トモシンセシスの最適化 MEDIX56:36-42(2012)2） 角田博子,小山智美：乳房トモシンセシス SeleniaDimensions の初期使用経験 MEDIX55:24-29(2011)26

画像について語ろう

整形外科領域におけるトモシンセシス画像の臨床研究
札幌医科大学附属病院

放射線部

高島 弘幸

1．はじめに従来，一度の X 線管球の走査により一断面の画像を得ていた X 線断層撮影は，直線および多軌道断層装置を用いて様々な部位に応用されていた．
しかし，
CT 装置の普及および技術の進歩により multi planarreconstruction (MPR)像が容易に得られるようになり，断層撮影が臨床に用いられることは少なくなった．一方，flat panel detector 装置の普及により，ディジタル断層撮影技術であるトモシンセシスが登場
し，再び断層撮影が臨床に用いられるようになってきた．従来用いられていた X 線断層撮影と大きく異なるのは，一度の X 線管球走査で数十枚の連続断層像によるボリュームデータを得ることが可能である．
また，トモシンセシスは CT と比較し，金属アーチファクトが少ない断層像が得られ，被ばく線量が抑えられるという利点から，様々な部位における有用性が期待されている．とくに整形外科領域では，他モダ
リティでは評価困難な体位および動的因子を考慮した断層像や金属デバイス挿入後の radiolucent zoneの評価に関する報告が散見される 1,2)．現在，国内で承認され，トモシンセシスが搭載されている装置は，
乳房撮影装置を除くと，一般撮影装置と X 線 TV 装置である．
当院のトモシンセシス搭載装置は，GE 社製 XR 650 という一般撮影装置である．トモシンセシスを臨床に用いる上で我々が最初に目指したのは，単純 X 線撮影では得られない，または CT から置き換えられる情報を得ることであり，これらの検討のためにファントム実験や臨床評価を行った．本稿では，それらの内容の一部を紹介し，整形外科領域におけるトモシンセシスの展望および課題について考えたい．
2．GE 社製 XR650 について
一般撮影装置であり，トモシンセシス使用時の X 線管球の走査方向は，臥位システムでは，寝台に対して長軸方向のみであるが，立位システムを使用した場合には，長軸（上下）方向と左右方向の撮影も選択可能である．撮影は，ポジショニング後，トモシンセシス撮影を行う体位にてスカウト撮影を行う．この際，auto exposure control (AEC)にて mAs 値（スカウト mAs）が決定される．さらに，トモシンセシ
ス撮影時における mAs 値は，このスカウト mAs に dose ratio (DR)を積算したものとなる．すなわち，
DR はトモシンセシスの被ばく量および画質を左右する重要なパラメーターであり，1～25 まで設定可能である．また，画像再構成のパラメーターとして，sampling factor（SF）がある．SF は，大きくなるにしたがい，みかけの断層厚は厚くなり解像度は低下するが，アーチファクトやノイズは低減する．
2．人工膝関節（TKA）における評価27

2－1．大腿骨上顆軸撮影法
TKA 術後の屈曲バランスなどの評価として，大腿骨コンポーネントの回旋設置角度（condylar twist
angle：CT angle）の評価が重要である 3) ．CT angle の評価は，金粕らが報告した単純 X 線撮影による
大腿骨上顆軸撮影法 4) や CT が用いられてきた．しかし前者は，骨の重なりなど，後者は金属アーチフ
ァクトによりそれぞれ内・外上顆の指摘が困難な場合があった．トモシンセシスはこれらの問題点を解決できる可能性があると考え，検討を行った．はじめに，撮影条件の検討を行うため，TKA を置換した豚
骨ファントムを作成した．X 線管球の走査方向は，臨床での使用を考慮し，立位システムの左右方向とし，
管電圧および DR を変化させ，contrast to noise ratio (CNR)および内・外上顆の指摘の可否について視覚評価を行った．CNR および視覚評価の結果より，画質および被ばく線量を考慮し，管電圧 90kV，DR12とした．臨床例を図 1 に示す．単純 X 線写真では，骨の重なりにより内上顆の指摘が困難であるが，トモシンセシスでは，内・外上顆の指摘が容易であった．今後，CP angle を評価する上で，有用な方法であると考えられた．

図 1．大腿骨上顆軸撮影法
a. 単純 X 線
内上顆が骨の重なりにより指摘が困難である（矢印）．
b. トモシンセシス
内・外上顆の指摘が容易であり，CP angle が計測可能である（矢頭）．

2－2．関節弛みの評価
トモシンセシスが登場して以来，TKA などの人工関節のゆるみの評価に関する報告が散見される 1,5)．
前述したように，トモシンセシスは CT と比較し，金属アーチファクトが軽減できることが利点である．
当院でもこれらの有用性を臨床に用いるために検討を行った．しかし，単純 X 線写真上，人工関節周囲には明らかに低吸収域がなく，ゆるみが疑われない症例においても，トモシンセシスでは，低吸収域が存在し，診断に難渋する症例があった（図 2）．

28図 2．人工膝関節のゆるみ評価
a. 単純 X 線
b. トモシンセシス（a と同日に撮影）
矢頭部分に低吸収域を認め，ゆるみが疑われるが，a では指摘することが困難である．
c. トモシンセシス（a, b と別日に撮影）
矢印部分に低吸収域を認めた．

筆者らは，これらの原因として金属デバイスと X 線管球走査方向の位置関係に着目し，検討を行った．
TKA を置換した豚骨ファントムおよび屍体の膝関節を使用し，X 線管球走査方向を変化させ，人工関節
周囲と関節裂隙の描出の違いについて検討を行った．人工関節がない場合の関節裂隙などの評価には，観察目的部位に対して，X 線管球を垂直走査としたほうが描出は良好であった（図 3）．一方，人工関節では，低吸収域が存在し得る人工関節周囲部位に対し，X 線管球を平行走査としたほうがアーチファクトを軽減できることが明らかとなった（図 4）．以上より，トモシンセシスでは，金属デバイスの有無や目的部位により適切な X 線管球走査方向は異なることが示唆された．

図 3．関節裂隙の描出と X 線管球走査方向の関係

図 4．TKA 側部の描出と X 線管球走査方向の関係

平行走査に比べ，垂直走査で関節裂隙のコントラスト

垂直走査では TKA 側部に低吸収アーチファクトが認めが良好であった．

られた．

29

3．脊椎
3－1．腰椎不安定性の評価
腰椎変性疾患の術式には主に固定術や除圧術がある．術式を検討する際に腰痛不安定性を評価することが不可欠である．腰椎不安定性の評価は通常，単純 X 線動態撮影で行われるが，変性側弯などの脊椎変形や骨質により，評価の基準となる椎体辺縁の同定が困難な症例が存在する（図 5）．

図 5．不安定性の評価が困難な症例
a. 変性側弯と骨質により椎体辺縁が指摘困難
b. 変形により L5 後縁の指摘困難

筆者らは，腰椎不安定性評価におけるトモシンセシスの有用性を検討するため，ファントム実験および臨床応用を行った．はじめに，京都科学社製 CT 人体ファントム CTU-4 型と OSL 線量計を用いて，被ばく線量の計測と画質の検討を行った．本検討の結果より，管電圧 110kV，DR4，SF3 が最も低線量で椎体辺縁が評価することが可能であり，デフォルト条件よりも約 4 分の 1 の線量低減が可能であった．
本条件を用いた臨床での検討では，単純 X 線写真よりもトモシンセシスの方が椎体辺縁の評価が容易であり（図 6），腰椎不安定性評価におけるトモシンセシスの有用性が示唆された．

図 6．不安定性評価における単純 X 線とトモシンセ
シスの違い
a. 単純 X 線
b. トモシンセシス
トモシンセシスでは椎体辺縁が良好に描出された3－2．腰椎体間固定術術後の骨癒合評価 6)
腰椎椎体間固定術は，腰椎不安定症を有する脊柱管狭窄症で広く行われている手術である．pedicle
screw (PS)と局所骨などを挿入した椎体間 cage を用いて，椎体の安定性を確保することを目的としている．これらの椎体間骨癒合評価は，単純 X 線や CT を用いて行われている．単純 X 線では側面の動態撮

30

影における椎体可動性や，PS 周囲の radiolucent zone の有無について，CT では MPR における cage 内の移植骨と椎体との骨連続性などが骨癒合判定に用いられている．これらの評価をトモシンセシスに置
き換えることの可否について，トモシンセシスと CT について比較し，検討を行った．PS 挿入部における screw と骨との連続性の描出は，トモシンセシスと CT で同等であり，いずれも PS 周辺にはアンダー
シュートアーチファクトと考えられるダークバンドが発生した（図 7）．また椎体間 cage 内の移植骨と椎体の連続性は，トモシンセシスより CT で高い傾向であり，トモシンセシスでは，パーシャルボリューム
効果が大きいことが原因として考えられた（図 8）．本研究の結果から，トモシンセシスは，椎体間 cage
内の評価は十分ではないが，PS 周囲の radiolucent zone の有無の評価は CT と同等であるため，検査目
的によっては CT から置き換えが可能であることが示唆された．

図 7．pedicle screw 挿入部におけるトモシンセシス

図 8．椎体間 cage 内におけるトモシンセシスと CT の違いと CT の違い

a. トモシンセシス

a. トモシンセシス

パーシャルボリュームにより椎体間 cage 内の評価は困難

b. CT

b. CT

いずれも PS 周囲にダークバンドが認められた

局所骨と椎体の骨癒合が確認された（矢頭，矢印）

4．その他
4－1．遠位脛腓靭帯結合部荷重撮影 2)
遠位脛腓靭帯結合部（distal tibiofibular syndesmosis: DTFS）は，前下脛腓靭帯，骨間靭帯，後下脛腓靭帯で構成される．遠位の脛骨と腓骨を連結し，足関節の安定性だけでなく，可動域や荷重伝達機構に関与している．前下脛腓靭帯損傷の際，足関節背屈位で荷重することによって脛腓間拡大を認めることがある．単純Ｘ線撮影では mortise view 撮影を行うが，脛骨と腓骨の重なり方によって脛腓間の裂隙が明瞭に描出されないことがある．
筆者らは，足関節背屈位荷重でのトモシンセシス撮影を行い，脛腓間距離の計測を試みた（図 9）．脛腓間の裂隙は明瞭に描出され，健常人では足関節背屈位荷重によって臥位より平均 0.7mm の開大が認められた．トモシンセシスでは，荷重による足関節背屈位撮影が可能であり，前下脛腓靭帯損傷による脛腓間の評価に有用であることが示唆された．

31

図 9．脛腓間計測のための背屈位による荷重撮影
a. 単純 X 線
重なりにより脛腓間の計測が困難である．
b. トモシンセシス
脛腓間の裂隙が明瞭に描出されている．

4－2．距骨下関節不安定症の評価
距踵関節など骨の重なりや複雑な形状の部位は，単純 X 線撮影では評価が困難な場合がある．トモシ
ンセシスでは，距踵関節を明瞭に描出することが可能である（図 10）．

図 10．距踵関節撮影
a. 単純 X 線
重なりにより距踵関節は観察困難である．
b. トモシンセシス
距踵関節裂隙が明瞭に観察可能である．

筆者らは，後足部内外反ストレストモシンセシス撮影を行い，距踵関節を評価した（図 11）．その結果，健常人の距骨下関節内外反可動域は 15 度程度であった．7) 足関節外傷後に後足部内外反ストレストモシ
ンセシス撮影を行い，15 度以上の可動性を有する場合は距骨下関節不安定症の可能性も考えられる．

図 11．距骨下関節ストレス撮影
a. 内反ストレスb. 外反ストレス32

4－3．骨折，軟骨損傷
単純Ｘ線像で評価が難しい足関節内骨折の転位評価などにトモシンセシス有用なことがある．単純Ｘ
線検査に加えて撮影することで治療に重要な情報を得られる可能性がある．また，単純Ｘ線側面像では重なる内果，距骨，外果が分離して描出されるため，内果や外果の遠位における骨折形態が把握しやすい（図 12）．

図 12．足関節外果骨折
a. 単純 X 線
脛骨および距骨の重なりにより骨折部全体の描出は困難
である．
b. トモシンセシス
骨折形態の全体像が把握可能

単純Ｘ線像で骨透亮像を認める距骨骨軟骨損傷の症例を図 13 に示す．トモシンセシスでは距骨滑車の内側に骨軟骨片を認め，その周囲の骨硬化像が明らかである．骨軟骨片と母床の状態を把握することができるため，術式の選択に必要な情報を得ることができる．

図 13．距骨骨軟骨損傷
a. 単純 X 線
b. トモシンセシス

5．おわりに当院で検討した整形外科領域におけるトモシンセシスの臨床応用について紹介した．とくに，通常の単純 X 線では評価が困難なもの，または CT から置き換えられる可能性があるものを中心に述べた．とくに整形外科領域では，他モダリティでは評価困難な動的因子を考慮した断層像ということで考えると，臨床的有用性はさらに拡大すると考えられる．トモシンセシスの利点としてとくに被ばく線量が少ないこ

33

とが挙げられるが，これは CT と比較した場合であり，単純 X 線撮影に比べると決して少ないとは言えない．トモシンセシスの有用性に関しては，様々な報告があるが，被ばくを伴う以上，適応は慎重になるべきである．また当院の装置は，トモシンセシスを一般撮影装置にて行うため，スループットも重要であり，画像再構成にかかる時間も問題となるため，ソフトおよびハード面での発展も期待される．
6．謝辞
本稿の作成にあたり，以下の方々に多大なるご協力をいただいた．
札幌医科大学医学部整形外科学講座

寺本篤志氏，竹林庸雄氏，札幌医科大学附属病院放射線部

瀧川明

宏氏，赤塚吉紘氏，千葉彩佳氏，今村塁氏にこの場を借りて深謝する．
7．引用文献1) 遠藤精太郎，トモシンセシスによる人口膝関節置換術後の骨と金属の固着状態の評価，MEDICALNOW (0916-8745)73 号 Page56-57, 2013．
2) 寺本篤志，渡辺耕太，高島弘幸他，トモシンセシスを用いた遠位脛腓靱帯結合荷重撮影，整形・災害
外科 (0387-4095)56 巻 12 号 Page1509-1512, 2013．
3) Yoshino N, Takai S, Ohtsuki Y. et al. Computed tomography measurement of the surgical andclinical transepicondylar axis of the distal femur in osteoarthritic knees. J Arthroplasty ;16(4):493-7,
2001.
4) Kanekasu K, Kondo M, Kadoya Y., Axial radiography of the distal femur to assess rotationalalignment in total knee arthroplasty. Clin Orthop Relat Res.;(434):193-7, 2005.
5) 箕田行秀．新しい断層技術，トモシンセシスを使用した TKA の金属周囲の微小骨欠損の検出．
MEDICAL NOW (0916-8745)73 号 Page16-1, 2013．
6) 高島弘幸，竹林庸雄．腰椎椎体間固定術術後の骨癒合評価におけるトモシンセシスと CT の比較．GE
Today vol.41, 30-31, 2012．
7) Teramoto, A. Watanabe, K. Takashima, H. et al. Subtalar joint stress imaging with tomosynthesis.
Foot Ankle Spec. volume 7: 3; p182-4, 2014．

34

技術紹介

デジタル乳房トモシンセシスの概要(株)日立メディコ

XR マーケティング本部

製品企画グループ

田上 祥子

１．はじめにデジタル乳房トモシンセシスは、圧迫された乳房を短時間でスキャンし複数の角度で静止画像を収集する三次元撮影技術である。収集した個々の画像は一連の断層像に再構成され、一画像ずつまたは連続的にシネモードで表示する。
再構成されたトモシンセシス画像は従来の X 線マンモグラフィ撮影における組織の重なりや構造ノイズに起因する問題を減少あるいは排除することができる。また、診断や検診精度の改善、再検査の減少、放射線科医の確信度向上および３Ｄでの関心領域の特定など多くの効果が期待でき、有用性の報告が国内外で増えてきている。ここでは日立メディコが販売しているトモシンセシス搭載可能な乳房Ｘ線撮影
装置 Selenia Dimensions（米国 Hologic 社製）の技術を元に紹介する。

２．トモシンセシスの原理
従来の X 線マンモグラフィ（２D）は、二次元画像のモダリティである。２D 画像では、関心領域の上下の組織の重なりなど、関心領域を視覚化するのが困難な場合がある。
トモシンセシス 1,2,3,4,5 は、組織の重なりを効果的に減少または排除することができる三次元撮影技術である。図１に乳房トモシンセシスシステムを搭載した Selenia Dimensionsを示す。操作卓とガントリの２つのユニットで構成され、トモシンセシス撮影のための特別なアタッチメント等は不要である。乳房を圧迫している間に、複数の角度で短いパルスで
X 線を照射し、その投影データを基に、撮影台面に平行なスライス像を構成する。

図１． 乳房トモシンセシスシステムを搭載した Selenia Dimensions

乳房の異なる高さにある対象物は、各投影像にそれぞれ異なって表示される。図２では、二つの対象物(針状および楕円)が、入射 X 線が 0 度のとき重なっているが、0 度以外での収集では二つの対象陰影が画像内でずれている。
トモシンセシス演算処理では、関心領域はお互いの相対的な投影像の適当なずれによって、所定の高さで関心領域を強調する再構成画像を生成する。図３に示す例では、一つの特定の高さでの断層像を再構成している。この例では

35

図２．組織の重複を低減または排除

各投影像が加算され、針状対象部を強調し、楕円形対象部をぼかすことによってコントラストを減少させる特殊な方法で、他方を相対的にずらしている。
どの任意の高さでも、関心領域の視認性をよくするための追加の収集は必要がない一連の画像収集により得られたデー
タで全断層像を生成できる。

図３．トモシンセシスは所定の高さで対象を強調

３．画像の収集と主な影響因子
トモシンセシスの撮影においては乳房は通常の方法で圧迫される。乳房を圧迫している間に、X 線管を限られた角度範囲で回転させる。低線量照射が各々の角度で行われ、画像を収集する。画像を得るまでに様々な要因が絡むが、臨床で実用化するにあたり Selenia Dimensions では、X 線管は 4 秒の全スキャンの間に 15 度回転され、15 回の照射がほぼ 1 度ごとに行っている。収集した画像は、異なる角度で乳房を通過した X 線投影像で、これらの画像から断層像に再構成される。

３－１．スキャン角
従来の断層撮影とトモシンセシス撮影の大きく異なる点は、断層撮影では X 線を照射中に X 線管球を移動させ、焦点の合っている断層面以外の対象を流してぼかし、断層面の対象物を表示しているので、結果として大きく角度を振ったほうが薄い断層面を得ることができる。
これに対し、トモシンセシスの撮影では X 線管球の移動中にパルス X 線を照射し、角度の異なる静止画像を収集し、Filtered Back Projection 法でボリュームデータに再構成している。この時角度を大きく振りすぎると斜入角度の強い静止画が含まれることになり、結果として再構成された画像の画質が低下
し、視野が損失することが確認されている。7３－２．スキャン時間
トモシンセシスを臨床で使用するには全スキャン時間も画質に大きく影響する。初期のプロトタイプ
では 18 秒、臨床試験に使用されたシステムでは 10 秒、製品化された Selenia Dimensions では 4 秒と短縮された。８ 検査時間の短縮は検査スループットの向上の他に、微小石灰化像やスピキュラ像の視認性を劣化させる受診者の動きをできるだけ減らすことに大きな効果がある。図４に受診者が静止している時と、１mm 動いた時の病変画像の比較を示す。

36

図４．受診者の体動が画質に及ぼす影響

３－３．投影数
スキャン時の投影数においても、投影が少なすぎるとサンプリング抜けが起こり、再構成アーチファ
クトが発生することがある。投影数が多すぎても一定の全線量が分割され、投影あたりの線量が少なくなり電子ノイズの影響を受ける。受診者の被ばくも考慮しつつ、スキャン角、スキャン時間とのバランスを考慮する必要がある。

３－４．被ばくW（タングステン）を陽極とする X 線管球を搭載し、Mo（モリブデン）を陽極とする X 線管球に比べて硬い線質を用いることで被ばく線量の低減を図ることができ、1 乳房 1 方向撮影当たりの２D 撮影の平均乳腺線量は約1.2mGy、トモシンセシス撮影では約 1.4mGy 9 と、２D とトモシンセシスの両方を撮影しても、マンモグラフィガイドラ
インに定められている 3mGy 未満 を下回る。

３－５．空間分解能
Selenia Dimensions が搭載している X 線検出器は直接変換型 Flat Panel Detector で、ピクセルサイ
ズは 70μm である。トモシンセシスの撮影では 2×2 ピクセルのビニングモードを使用し、空間分解能を減らすが検出器のデータ読みだし時間の短縮、ノイズを減らすことに寄与している。再構成されたトモ
シンセシス画像のピクセルサイズは約 95μm（18cm×24cm サイズでの撮影の場合）となる。

４．画像の再構成と表示
図５に示すように、トモシンセシス再構成処理は，その断面が撮影台に平行な面で高解像度画像を計算している。通常、これらの画像は 1mm のスライス間隔で再構成される。従って 5cm に圧迫された乳房
トモシンセシス検査は 50 枚の再構成断層像からなっている。Selenia Dimensions ではさらに圧迫板側に5mm 分のスライスを追加しており、被写体全体のスライス像を Filtered Back Projection 法で再構成している。撮影してトモシンセシス画像が再構成されるまでの時間は 2～5 秒程度で、画像を確認するまでに時間をあまり時間を要さず、検査時間に支障をきたさない。
再構成されたトモシンセシス画像は、CT 断層像に似た表示ができる。術者は、画像を同時に一枚また37

は反復動画で見ることができる。元画像である投影像は、各々が低線量であっても従来の２D マンモグ
ラフィーと同じで、これらは操作卓または Hologic 社純正ビューワーで観察することができる。
トモシンセシス画像の画像出力は Hologic 社純正ビューワーで読影可能なフォーマットの他、DICOM Breast
Tomosynthesis Image（BTO）、DICOM CT Object（CTO）に対応し、汎用性が増している。

図５．トモシンセシスの画像表示

５．臨床画像図６に臨床画像を示す。従来の画像に比べトモシンセ
シスの断層像で対象が明瞭に描出されているのがわかる。

図６.臨床画像（左図：２D、右図：トモシンセシス）

38

６．トモシンセシスの応用普及が進むトモシンセシスではあるが、その技術を応用した機能もある。

６－１．合成２Ｄ画像の生成
従来の２D 画像にトモシンセシス画像を加えることで、より多くの診断情報が得られるようにはなったが、多くの断層像を読影する負担が増えた。その補助的な役割として、
トモシンセシス画像を利用して擬似的な合成２D 画像も生成する機能Ｃ－Ｖｉｅｗがある。
海外ではトモシンセシス画像にＣ－Ｖｉｅｗ画像を併せて読影することで、従来の２D 画像のみの読影よりも診断精度が上がるという報告 10、11 もあり、今後の国内での臨床評価が期待される。
図７．２D 画像（左）とＣ－Ｖｉｅｗ画像（右）６－２．トモシンセシス画像ガイダンスバイオプシー
任意の断面、任意の位置でクリックした箇所の 3 次元的座標を計算するバイオプシーガイダンス機能ＴｏｍｏＢｉｏｐｓｙがある。
従来のバイオプシーガイダンス装置では、最初にスカウト画
像でポジショニングを確認し、その後ステレオ画像によって座標計算を行っていた。その為、スカウト画像とステレオ画像を得る
ために２D 撮影を 3 回行うことになっていたが、この機能を利用することでトモシンセシス撮影の 1 回だけで座標計算に必要な画像を得ることが可能となる。撮影回数の低減を図ることができ、被ばく低減や検査時間の短縮が期待できる。

図８．ＴｏｍｏＢｉｏｐｓｙ検査画像

７．さいごにデジタル乳房トモシンセシスにより組織の重なりを排除する撮影などが可能で、診断の精度向上が期待される。
トモシンセシスの撮影と画像を構成するにはいくつもの因子が影響するが、臨床で使用するには有用性ももろんだが、実用的でならなければいけない。また、トモシンセシスを応用した機能も登場し、今後も乳腺画像診断の機能向上が期待される。

参考文献
1. Dobbins JT III and Godfrey DJ. Digital x-ray tomosynthesis: current state of the art and clinical potential,
Phys. Med. Biol. 2003 Oct 7; 48(19)R65-106.

39

2. Newman, L. Developing technologies for early detection of breast cancer: a public workshop summary.
Washington, D.C.: Institute of Medicine and Commission on Life Sciences National Research Council, 2000.
3. Niklason LT, Christian BT, Niklason LE, Kopans DB, et al. Digital tomosynthesis in breast imaging.
Radiology. 1997 Nov; 205(2): 399-406.
4. Rafferty EA, Kopans DW, Wu T, Moore RH. Breast Tomosynthesis: Will a Single View Do? Presented at RSNA
2004, Session SSM02-03 Breast (digital mammography).
5. Rafferty EA, Niklason L, Halpern E et al. Assessing Radiologist Performance Using Combined Full-Field
Digital Mammography and Breast Tomosynthesis Versus Full-Field Digital Mammography Alone: Results of aMulti-Center, Multi-Reader Trial. Presented at RSNA 2007, Session SSE26-02 Late Breaking Multicenter
Clinical Trials.
6. 落合是紀、Smith A:乳房トモシンセシス －マンモグラフィの性能向上－:MEDIX Vol.54;30-36
7. 落合是紀、Smith A:乳房トモシンセシスの最適化:MEDIX Vol.56;36-42
8. Ren B, Zhang Y, Ruth C, et al. : Automatic patient motion detection in digital breast tomosynthesis. Proc
SPIE 2011(in press)
9. 鯉淵幸生:乳房トモシンセシスの診断能の現況分析と可能性:新医療 第38巻 12号,2011
10. Zuley ML, Bandos AI, Sumkin JH et al.: Diagnostic Accuracy of Combination Synthetic Mammograms with Tomosynthesis
vs. Combination FFDM with Tomosynthesis. Radiological Society of North America annual meeting, Chicago, IL, 2013.
11. Skaane P, Gullien R, Eben EB et al. Implementation of Synthesized 2D Plus Tomosynthesis Images in Breast Cancer
Screening: Comparison of Performance Levels with Full Field Digital Mammography Plus Tomosynthesis in a
Population-based Screening Program. Radiological Society of North America annual meeting, Chicago, IL, 2013

（注）SeleniaはHologic社の登録商標です。

40

技術紹介

回診 X 線撮影における散乱線補正処理の開発
コニカミノルタ（株）ヘルスケアカンパニー

開発統括部

伊藤 良平

はじめに
当社では病棟での回診撮影にも対応した、カセッテ型 DR（Digital Radiography）「AeroDR」を展開している。これまで、X 線装置との接続を無くし場所を選ばない撮影を実現した X 線自動検出技術「AeroSync」を搭載したほか、2014 年 8 月には世界最軽量※1 となる「AeroDR PREMIUM」を発売し堅牢性や防水性の向上など回診での使い勝手を向上させた。
今回、回診 X 線撮影向けの新たな画像処理として散乱線の影響を取り除き画像コントラストを改善す
る散乱線補正処理を開発した。X 線撮影においては被写体などによる X 線の散乱により画像コントラストが低下するため、散乱線を除去する手法として散乱 X 線除去用グリッド（以下グリッド）が用いられている。しかし、X 線の斜入による濃度ムラが発生するため扱いが難しいという課題があり、特にグリッドと管球の中心を揃えるのが難しい回診撮影においては常に濃度ムラの懸念が付きまとっていた。グリッド
使用時のデメリットは画質影響だけでなく、撮影毎のグリッド着脱の手間やパネルにグリッドが上乗せされることによる重量の増加などもある。ここで報告する散乱線補正処理はグリッドを使用せずに画像処理により散乱線を除去する技術であるため、これらグリッド使用時のデメリットなく、画質を向上させることが可能となる。

※1: ワイヤレス可搬型 DR において。2014 年 8 月 1 日現在。

散乱線の補正方法
Fig.1 に散乱線補正処理のアルゴリズムフローを示す。基本フローとしては撮影画像から散乱線を推定し減算するが、散乱線を正確に推定するためには画素毎に直接線と散乱線の割合を計算する必要がある。
本処理では画像解析により被写体厚推定を行い、部位と推定体厚、管電圧などから予めデータベース化しておいた情報を用いて散乱線の分布を推定している。最後に散乱線に起因して発生するノイズ成分を取り除き、グリッド使用時の画像に近づけるノイズ量調整処理を行っている。

41

Fig.1:散乱線補正処理のアルゴリズムフロー

現在、この散乱線補正処理は回診撮影で撮影頻度の高い胸部と腹部を対象としている。Fig.2, Fig.3にグリッド使用時、グリッド未使用時、及びグリッド未使用時に対して散乱線補正処理を行った画像を示す。グリッド密度 40lp/cm,グリッド比 6:1 のグリッドを使用した Fig.2(a)、Fig3(a)の画像と同等線量でグリッドを使用しないで撮影した Fig.2(c)、Fig.3(c)の画像を比較すると、グリッド未使用の場合は散乱線の影響でコントラストが低下している。しかし、グリッド未使用画像に散乱線補正処理を適用した
Fig.2(b)、Fig.3(b)の画像では、コントラストが大幅に改善していることが分かる。

(a)6:1 グリッド使用(b)散乱線補正後
Fig.2: 散乱線補正画像の比較（胸部）42(c)グリッド未使用

(a)6:1 グリッド使用(b)散乱線補正後(c)グリッド未使用

Fig.3: 散乱線補正画像の比較（腹部）Fig.2、Fig.3 では 6:1 グリッドとの比較であったが、Fig.4 の様に散乱線除去率を調整することにより、現在使用しているグリッドに応じて目標画質を選択出来るようになっている。また、低格子比のグリッドを使用して撮影した画像に対しても散乱線補正処理を掛けて高格子比相当の画像を得ることが可能である。

(a)散乱線除去率 60%(3:1 グリッド相当)(b) 散乱線除去率 78%(6:1 グリッド相当)(c) 散乱線除去率 83%(8:1 グリッド相当)

Fig.4: 散乱線除去率違いによる散乱線補正画像

43

CNR 測定結果
グリッド使用時、グリッド未使用時、及びグリッド未使用時に対して散乱線補正処理後の CNR を比較した。画像はアクリル板の上にバーガーファントム（京都科学製）を置き、グリッド使用時、未使用時でそれぞれ撮影した。撮影条件は管電圧 70kV、mAs 値はアクリル 8,16,20cm に対してそれぞれ 40,220,440mAs、
SID は 1m とし、CNR は径:10mm,厚さ:10mm のディスク中央と周辺領域の画素値と標準偏差の平均を用いて計測した。Fig.5 に CNR の測定結果を示す。アクリル厚が厚くなると散乱線の影響で CNR が低下するが、散乱線補正処理を行った場合は、いずれのアクリル厚においてもグリッド使用時、未使用時どちらの場合と比較しても同等以上の CNR が得られていることが分かる。

※ORG：グリッド未使用※SC：散乱線補正後※GRD：6:1 グリッド使用

Fig.5: CNR 測定結果

まとめ
今回、画像処理により撮影画像のコントラストを改善する散乱線補正処理を紹介した。これまでの回診撮影では、グリッド着脱の手間や重量によるハンドリング性の悪さ、X 線の斜入による画像影響などが懸念されていたが、本処理の開発により、これらの影響を避けるため、グリッド未使用あるいは低格子比グリッドで撮影した場合でも、コントラストの良い画像の取得が可能となった。今後も本処理を始め、様々な画像処理技術開発を通して、医療画像の画質向上とワークフローの改善に取り組んでいく。

44

技術紹介

トモシンセシスの現状と今後の展望(AMULET Innovality)
富士フイルムメディカル株式会社 営業統括本部 MS 部

はじめに

梶原 万里子感度が低下する．また，乳腺の重なりが病変に見え

近年，ディジタル技術の進歩により従来から存在疑陽性を生じることもよく知られている．このマンする断層撮影を応用したトモシンセシスなどの新しモグラフィの欠点を補うために，トモシンセシスのい技術の報告が増加してきている．マンモグラフィ

技術が登場した．

分野においてトモシンセシスは，正常乳腺の重なり

トモシンセシスで発見される乳がんは，マンモグを取り除き腫瘤などの病変が確認しやすくなるなど，

ラフィで微細石灰化として発見される非浸潤癌に比診断性能の向上に期待されている技術である．

べて，腫瘤，スピキュラー，構築の乱れといった所

本稿では，FUJIFILM AMULET Innovality※のトモ

見が多く，これらの所見は浸潤癌が多く悪性度が高シンセシスの技術について述べ，トモシンセシスのい 4) 故に，トモシンセシスを利用したマンモグラ

効果や特性，そして乳腺の診断におけるトモシンセ

フィ診断は，高い精度で早期発見につなげる可能性

シスの役割と今後の展望について考察する．

があり、結果として、生命予後の改善につながる乳がんを指摘することが可能であり，社会的意義が大※薬事認証番号 224ABBZX00182000

きいと考えられる．
1.トモシンセシスの効果
トモシンセシスとは，異なる角度から被写体の画

2.トモシンセシスの特性

像を複数撮影し，その画像を再構成して断層画像を

ここで，トモシンセシス画像の特性を大きく左右

生成する手法である（Fig.1）．

する X 線管球の撮影角度について述べる．X 線管球の撮影角度を広く，すなわち X 線管球の振角を大きくすることで，トモシンセシス画像は深さ方向の分解能を高くすることができる．
X 線管球の振角の違いによるトモシンセシス画像の深さ分解能を評価した．アクリル板に直径 1mm のアルミ球を配置したファントムを天板から高さを変え（10,20,30,40,50mm）設置した．15°と 40°のト
モシンセシス撮影を行い，トモシンセシス画像からプロファイルの半値幅を求め断層厚とした．Fig.2

Fig.1 トモシンセシス概念図
トモシンセシスが重要視されはじめたのには相応の理由がある．まず，乳がんはがんの中でも罹患率の高い重要な疾病で，全世界の女性の 8 人に 1 人が乳がんに罹患するとされており 1)，現在，乳がん死
亡率減少効果を証明されている唯一のモダリティはFig.2 X 線管球の撮影角度と断層厚

マンモグラフィである 2）．しかし，マンモグラフィの感度は乳腺濃度に比例して悪くなる 3)．乳腺の重なりが病変を覆い隠して疑陰性となることにより，45

に撮影角度の違いによる断層厚を示す．全てのトモ

ST モードは，撮影角度を狭く（±7.5°）設計しシンセシス画像の高さで X 線管球の振角が大きい方

高速撮影と低線量を実現した．撮影時間をわずか 4が，断層厚が薄いことがわかる．また，ファントム

秒※に抑え 40mm 乳房厚で 1mGy と低線量を実現してをいずれの高さに配置しても断層厚に大きな変化はいる．HR モードでは，撮影角度を広く（±20°）すない．これは，任意の断面を焦点として再構成を行ることによって，深さ分解能が高く関心領域にフォうトモシンセシス画像が，得たい断面に焦点を合わーカスを合わせた観察を可能にしている．X 線照射

せた再構成画像を生成しているためである．

時間が比較的長い HR モードにおいても，およそ 9

トモシンセシス画像は通常 1mm ずつ表示されてい秒※と撮影時間の短縮化に成功した．
（※2D マンモグる．この 1mm のスライスは「断面」ではなく，ある

ラフィ＋トモシンセシスの連続撮影が任意に可能で程度の厚みをもった「断層像」であり，トモシンセ

あり，その場合の時間はそれぞれ上記撮影時間+3～4

シス画像の場合，厚み方向を現す空間分解能が深さ秒程度）

分解能である．よって，トモシンセシス画像は，X

Fig.3 に，ST モード，HR モードそれぞれの撮影角

線管球の振角によって深さ分解能が異なるというこ

度，および再構成画像の深さ分解能の概念図を示す．

とを理解いただきたい．

それぞれの特徴を明確に分けることで，1 台の装一般的に（原理的に），X 線管球の振角が大きいほ置で，検査用途に応じた撮影角度を任意に選択可能

ど，深さ方向に対する分解能は高くなる．また，1にしている．

撮影枚数が多いほど再構成アーチファクトが小さくなる 5）．

3.3 トモシンセシス臨床画像

しかし，X 線管球の撮影角度が大きくなるほど，

トモシンセシスが効果的であると評価を受けた症例を Fig.4～7 に示す．

または，撮影枚数が多くなるほど撮影時間は長くなり，被ばく線量も増加することになるため，使用目
的に合わせた選択が重要となる．
3.2 種類の撮影モードを持つトモシンセシス
X 線管の撮影角度によってトモシンセシス画像の深さ分解能が異なる．また，撮影角度は撮影時間や被ばく線量に大きな影響を与える．この特性に注目
し，AMULET Innovality は 2 種類のトモシンセシス
撮影モード（ST モード，HR モード）を搭載した．

Fig.3 トモシンセシスモードと深さ分解能

46

Fig.4 （左）2D（右）トモシンセシス画像（HR モード）

Fig.6 （左）2D（右）トモシンセシス画像（HR モード）

2D マンモグラムは胸壁近くの腫瘤のみを描出． ト

2D マンモグラムは指摘困難な腫瘤． トモシンセシス

モシンセシス画像でさらにもう 1 つ， spiculated

画像では外側に 3 つの連続する腫瘤を認める．病理

mass が指摘された．病理診断はそれぞれ硬癌で診断は全長 15mm の充実腺管癌であった．

20mm，8mm であった．

Fig.5 （左）2D（右）トモシンセシス画像（ST モード）

Fig.7 （左）2D（右）トモシンセシス画像（ST モード）

トモシンセシス画像では腫瘤後方のスピキュラーを

トモシンセシス画像ではスピキュラーがより明瞭に明瞭に指摘できる．また，石灰化がスピキュラーと出現している．

同スライス面にあることで，病変の位置関係の把握が可能である．
4.低被ばくかつ高画質
AMULET Innovality のトモシンセシス撮影は，1と設定し，精密検査で必要とされる画質を実現した．

回で 15 ショット，15 枚の X 線投影像を取得する．

トモシンセシス撮影における 1 ショットあたりの撮

ST モードでは，平均的な乳房厚(45mm，乳腺/脂肪割

影線量は従来の 2D マンモグラフィ撮影に比べ、はるか

合：50/50）に対しておよそ 1mGy の低線量撮影を実に低線量であるため，線量が画像の S/N に大きく影響現した．この低線量撮影においても，任意の断面でする．低線量撮影でも高画質を達成するために，新しは，ACR ファントム評価で模擬繊維試料 5 点，模擬

く高感度の HCP 構造の FPD を開発し，従来のディテク

石灰化試料 4 点，模擬腫瘤試料 4 点を満たす画像をターに比べ大幅に感度を向上させた 6）．また 2D マンモ

提供する．また，HR モードでは撮影角度を大きくす

グラフィ撮影で一般的に使用されているモリブデン

るだけでなく，画素サイズも小さくし，より高精細（Mo）陽極に比べ，被写体に対する透過率が高いタンな画像を実現している．反面，ノイズの点で不利とグステン（W）陽極を採用することにより S／N 向上をなるため，同程度の乳房厚でおよそ 2mGy の撮影線量実現し，さらなる低被ばく化を実現した．

47

なお、2D マンモグラムの W 陽極撮影は，慣れ親し

5.トモシンセシス再構成画像

んだ Mo 陽極による画像とコントラストが異なる問

トモシンセシス撮影で得られた投影画像から再構

題がある．この問題を解決するために，画像解析に成画像を生成する方法は，CT の分野で知られている

基づいて被写体情報を把握し，乳腺/脂肪の量，圧迫Filtered Back Projection（FBP）と逐次再構成と呼厚，X 線スペクトルの違いによって生じるコントラばれる手法がある．逐次再構成は FBP に比べて再構

ストの変化を補正する Image-based Spectrum

成に伴うアーチファクトの低減が可能なため近年活Conversion（ISC）技術を開発し，Mo 陽極同等の画発に研究されているが，演算規模が膨大になるため像を実現している．

画像生成までに時間がかかり，診断画像の確認，診Mo 陽極で撮影した切除標本画像と W 陽極で 30％の断までの待ち時間が発生する欠点がある．

線量低減をし，ISC 処理を行った切除標本画像を

そこで，AMULET Innovality は一般的な FBP 処理

Fig.8 に示す． W 陽極で撮影したマンモグラムであに信号を選択的に強調するフィルタ処理を追加する

りながら Mo 陽極で撮影したマンモグラムと同等のことで,アーチファクト低減と演算時間短縮を両立

コントラストを実現し，特に，淡い石灰化も消失すする独自の再構成処理を開発した．

ることなく同等の描出能を実現している．
また，AMULET Innovality のトモシンセシス画像
は 2 種類の再構成画像を撮影前後で任意に選択可能である（Fig.9）．Pattern1 は，相対的に低周波を強調することで，従来の 2D マンモグラムと近い自然な濃淡情報を持つ再構成画像を表現している．臨床においては，腫瘤等の病変構造と乳腺構造を識別しやすくなる，乳房の厚みがわかるために立体構造をイメージしやすくなるなど，「従来のマンモグラフィ診断の知見をいかすことができる」との意見を得ている．一方，Pattern2 は相対的に高周波を強調することで，石灰化やスピキュラなどの微細および線状構
造をより強調した再構成画像を提供する．構築の乱れなど，線状構造の異常がある所見においては，「パ
ッと目に飛び込んでくる」との意見を得ている．症
例に応じて，用途に応じて使い分けしていただきたい．

Fig.8 Mo 陽極および ISC を搭載した
W 陽極で撮影した切除標本画像(a) 35mm，Mo/Mo，28kV，1.20mGy(b) 35mm，W /Rh，28kV，0.83mGy(c) 60mm，Mo/Rh，30kV，1.98mGy(d) 60mm，W/Rh，30kV，1.39mGy
Fig.9 （左）２D（中央）Pattern1（右）Pattern2

48

6.トモシンセシスの問題点と今後の発展

参考文献

トモシンセシスの画像は膨大なデータ量となり，

1)

World

HealthOrganization

International

その保存方法が問題となる．全てのトモシンセシス

Agency for Research on Cancer GLOBOCAN 2012:

画像を残すのか，またはキー画像のみを残すのかに

Estimated

ついては，未だ議論されており明確化されていない．

prevalencecancerincidence,

worldwideinmortality

2012.

and

Available

また，読影についても通常の 2D マンモグラフィに比from://globocan.iarc.fr/Pages/fact_sheets_canc

べ画像枚数が増える，診断方法が異なるなど，読影

er.aspx医の負担が増加することも否めない．しかし，

2)

distortion など 2D マンモグラフィで悩んでいた所

controversies: sorting the evidence. Radiol Clin

見について，適時に判断できるため，総合的には影North Am. 2014; 52(3):455-80.

響が少ないとの意見もある．

3) A L Mousa DS, Ryan EA, Mello-Thoms C, Brennan

Feig

SA.

Screening

mammography

benefit

さらに，被ばくという問題点もある．トモシンセ

PC. What effect does mammographic breast density

シスは日本において，2D マンモグラフィと置き換え

have on lesion detection in digital mammography?

られる画像としてのエビデンスは評価中であり，現Clin Radiol. 2014; 69(4):333-41.

時点では，乳房 X 線検査時には，2D マンモグラフィ

4) Pisano ED, Yaffe MJ. Breast cancer screening:とトモシンセシスの 2 種類を撮影する必要がある．

should

線量低減に向けては，トモシンセシス画像から合成

mammography? JAMA. 2014; 311(24):2488-9.

2D マンモグラフィを作成し，2D マンモグラフィの変

5) Park HS, Kim YS, Kim HJ, Choi JG, Choi YW.

わりとする技術が注目を浴び，海外では従来の 2D

Optimization of the key imaging parameters forマンモグラフィと比較して，その診断能に遜色がな

detection of microcalcifications in a newly

7）

tomosynthesis

replacedigitalいとの報告もある ．AMULET Innovality では，トdeveloped digital breast tomosynthesis system.

モシンセシス撮影は，2D マンモグラフィの附随であClin Imaging. 2013; 37(6):993-9.

るため，被ばく線量を抑えている．合成 2D 画像を含

6) Yoshihiro, O., Keiichiro, S., Takaaki, I.,

めたトモシンセシス低線量化技術のさらなる拡大が，Yuichi, H., Toshirou, H. A newly developed

今後のマンモグラフィの可能性と方向性になりうる

a-Seと考えている．

high-sensitivity and low image artifact. In:Proc.

mammography

flat

panel

detector

withof SPIE. 2013; vol.8668, 86685V-1–86685V-9
おわりに7) Skaane P, Bandos AI, Eben EB, Jebsen IN, Krager

乳腺診断領域のトモシンセシスについて述べた．

M, Haakenaasen U, Ekseth U, Izadi M, Hofvind S,

データ容量や被ばく線量，品質管理など解決しなけ

Gullien R. Two-view digital breast tomosynthesis

ればならない問題はあるが，ディジタル技術を応用

screeningwithしたトモシンセシスという新モダリティは，従来のprojection

images:2D マンモグラフィと比べて乳がん画像診断の情報

breast tomosynthesis with full-field digital

量を格段に増やすことが期待できる．

mammographic

今後も，更なる技術開発を続け，乳がんの早期発271(3):655-63.

見に貢献していきたい．

49

syntheticallycomparison

images.

reconstructedwithRadiology.

digital
2014;

技術紹介

DigitalBreast Tomosynthesis

シーメンス・ジャパン株式会社

ヘルスケアセクター

クリニカルプロダクト事業本部

大塚 恭一

Tomosynthesis の 原 理
Tomosynthesis と は 、 Tomography （ 断 層 ） と Synthesis （ 合 成 、 統 一 ） の 2 つ の意味から作られた造語であり、 1 回の断層撮影で任意の高さ裁断面を再構成する撮影技術である。
古くは、目的とする裁断面位置を中心にして X 線管球が移動し、 X 線管球に対面するようにカセッテが移動して 1 枚ずつ撮影を行っていた。
断 層 撮 影 に は 、 X 線 管 が 撮 影 台 に 平 行 に 移 動 す る 直 線 断 層 、 SID を 変 え ず に 一 方
向 に 移 動 す る 円 弧 断 層 、 SID を 変 え ず に 円 を 描 く よ う に 移 動 す る 円 断 層 と 渦 巻 き 状に回転をする多軌道断層などがあった。いわゆる流れ像と呼ばれる障害陰影が生じて観察しづらい画像であったために撮影部位によって断層軌道を使い分けしたり、X 線管の振り角によって断層厚が変わることから適切な角度を設定する必要があった 。 ま た 従 来 の 断 層 撮 影 は フ ィ ル ム 、 CR を 用 い て 撮 影 さ れ た が ， 1 回 の 撮 影 で 1
断面しか得られず、診断に必要な一連の画像を得るために時間を要することと被ばくが増えることからカセッテを 5 枚程重ねて装填し、 1 回の撮影で多層の断層像を取得する多層断層方式も開発された。
こ の こ と か ら デ ジ タ ル マ ン モ グ ラ フ ィ で の Tomosynthesis は 、 従 来 の 円 弧 軌 道 と多層断層方式を原理とした撮影法であると言える。
デ ジ タ ル マ ン モ グ ラ フ ィ で の Tomosynthesis は 、 デ ィ テ ク タ が 移 動 し な い 方 式 とデ ィ テ ク タ が 常 に X 線 管 と 対 向 し て 回 転 す る 方 式 が あ る （ 図 １ ）。 デ ィ テ ク タ が 移
動しない方式では、 X 線管球だけが移動しながらパルス状の X 線を照射していく。
このパルス状の X 線照射によって情報を取り込んでいくことであるが、照射角度によって左右にズレが生じてくる。ディテクタが回転する方式では、回転中心が存在するため、収集画像が左右に回転して観察できるが、断面画像を再構成すると回転中心と左右でディテクタと撮影台の距離が異なるために歪みを生じてしまう恐れが
ある。

50

図1
現 状 の Digital Breast Tomosynthesis （ 以 下 DBT ） で は 、
1．

X 線管振り角が広いこと。

2．

照射回数が多いこと。

3．

被ばく線量が低いこと。

4．

皮膚面から皮膚面までの描出が鮮明であること。

5．

撮影時間が短いこと。

と い う こ と が 理 想 と し て 考 え ら れ る が 、 こ こ で シ ー メ ン ス の DBT に つ い て 述 べ る こととする。
１． X 線管振り角と照射回数
ディテクタは、固定で X 線管だけが円弧軌道で移動。乳房内の病変と他組織との重なりを除去することと各組織の正確な位置を検出するためには、なるべく広い
角 度 が 必 要 と な る こ と か ら ±25° （ ト ー タ ル50° ） の 振 り 角 を 採 用 し 、 情 報 の 欠 落
が 無 い よ う に25回 の 照 射 を 行 う 。
２．被ばく線量
DBT は 、 2D 画 像 と の 比 較 読 影 が 必 要 で あ る た め 、 2D と DBT の 2 回 の 撮 影 と

51

な る た め 、 線 量 を 考 慮 す る 必 要 が あ る 。 日 本 で は 、 ACR 認 定 フ ァ ン ト ム を 撮 影 し た
場 合 に 3mGy 以 下 に な る よ う に と 言 わ れ て い る こ と か ら 同 一 方 向 、 同 一 部 位 の 撮 影と み な し 、 2D と DBT の 合 計 が 3mGy 以 下 に な る よ う に す る 必 要 が あ る 。 欧 米 の 女
性 に 比 べ 、 日 本 人 の 女 性 は 乳 腺 密 度 が 高 い た め 、 2D と 同 等 の 線 量 で は 不 足 す る 恐れ が あ る こ と か ら DBT は 、 2D の 1.5 倍 の 線 量 で 撮 影 す る よ う に 調 整 さ れ て い る 。
ビニングなどでピクセルを 2 × 2 の 4 倍のサイズにして感度を上げ、線量を下げる
方 法 も あ る が 、 2D と DBT で ピ ク セ ル サ イ ズ が 異 な っ て し ま い 解 像 度 が 変 わ っ て し
ま う 。 そ の た め 適 し た デ ィ テ ク タ を 開 発 し 、 ACR フ ァ ン ト ム 撮 影 時 、 W （ タ ン グ ス
テ ン 陽 極 ） /Rh （ ロ ジ ウ ム フ ィ ル タ ）、 28kV で 2D 撮 影 約 1.2mGy 、 DBT 撮 影 約
1.8mGy の 平 均 乳 腺 線 量 で 2D 、 DBT 共 に 85μm の ピ ク セ ル サ イ ズ で 撮 影 を 行 う 。
３．画像処理DBT 撮 影 は 、 数 回 の 照 射 に よ り 照 射 回 数 分 のRaw Dataを 取 得 す る こ と に な る が 、必ず中心からズレた画像ができるために、このズレを中心（０°位置）で撮影した
位置にシフトし、重ね合わせてボリュームデータとして作成することになる。そのと き 、 CT と 同 様 に デ ィ テ ク タ 側 か ら 管 球 側 を 見 た フ ィ ル タ ー バ ッ ク プ ロ ジ ェ ク シ
ョ ン （ FBP ） に よ り 物 体 の 位 置 な ど を 計 算 す る 方 法 と 単 純 に 左 右 の ズ レ た デ ー タ を
シフト加算する方法がある。単純にシフト加算をする場合には、一番ディテクタ側と圧迫板側の画像が、中心に対して一番ズレが大きいために画像がボケることにな
る 。 そ れ に 比 べ て FBP を 用 い る と 乳 房 内 部 の 組 織 の 位 置 を 計 算 し て い る た め に ス ラ
イス画像を構成でき、ボケのない画像を得ることができる。
従来の断層原理から考えると振り角を小さくすることにより断層厚を厚くすることができることから振り角を狭くし、その断層厚の範囲内の画像をみる方法がある
が、断層厚を越える乳房厚の場合には、越えた範囲はボケを生じてしまう。またス
ライスを構成しないためボリュームの動画のようになる。
図 2 の 丸 い S1 と 四 角 S2 は 、 重 な る 位 置 に あ り 、 X 線 管 の 入 射 角 度 に よ っ て 左
右 に Δ S 分 ズ レ が 生 じ る 。 S1 を 中 心 に す る か S2 を 中 心 に す る か に よ っ て 、 そ れ
ぞれもΔ S 分ズレを生じることになる。
シフト加算方式は、上と下のズレを補正しないために従来の断層撮影と同じに流れ像となりボケを生じることになる。
X 線管の振り角を大きくするとΔ S がより大きくなり、上下の流れ像の深さが大きくなることになる。また、照射回数を増やすことによって、連続して見える画像が増え、あたかもスライス画像が連続して見えるようになるが、実際は照射回数の画像しか見えていない。ただし、スライス画像を再構成していないために任意の位置の画像だけを取り出すことができないことになる。
FBP 方 式 を 使 用 す る 場 合 に は 、 デ ィ テ ク タ 側 か ら X 線 管 方 向 を 見 た デ ー タ を 作 成（ CT の 原 理 と 同 じ ） し 、 丸 い S1 、 四 角 の S2 の 位 置 、 形 状 を 計 測 し 、 そ の 位 置にデータをシフト加算してボリュームデータを作成する。そのボリュームデータから デ ィ テ ク タ 側 か ら1mm毎 の 画 像 デ ー タ を 再 構 成 す る た め 、 ボ ケ を 生 じ る こ と が なくなり、任意の位置の画像を取り出し、保存することも可能になる。

52

S1
S2

S1
S2

S

S

S1
S2

S

ΔS
図2

シ ー メ ン ス で は 、 ス ラ イ ス フ ィ ル タ 、 逆 MTF フ ィ ル タ 、 ス ペ ク ト ル フ ィ ル タ な どを 使 用 し た FBP を 採 用 し 、 圧 迫 板 側 と 撮 影 台 側 の 皮 膚 面 か ら 皮 膚 面 ま で を1mm毎 のピッチでボケのない画像を描出している。
画像のデータ量としては、 1 回の撮影での照射回数、ピクセルサイズによって変
わ っ て く る が 、 数 百 MB の 画 像 容 量 と な る 。 こ れ は 、 元 の デ ー タ が 、 照 射 さ れ た X
線 を 受 け た デ ィ テ ク タ の 面 積 デ ー タ × 乳 房 厚 で の 直 方 体 のRaw Dataか ら 作 ら れ る ためであるが、このデータには直接線だけを受けたエアーの部分が多くあることになる。そのため乳房画像データに必要な乳房領域を感知し、そこだけを切り出したデー タ か ら DBT 画 像 を 構 成 し て い る 。 （ 図 3 ）53図3
以 上 の よ う に 診 断 に 価 値 の あ る DBT を 提 供 す る こ と を 目 的 に 開 発 を 行 っ て い る が 、先に述べた 5 つの理想として考えられる条件については、診断価値を上げるために広い角度を X 線管を移動させなければならないことから撮影時間が他に比べて長くなってしまう現状である。
今後、画像処理なども含め、さらなる技術開発が進められると期待している。
参考文献

Radiology Apl.2012
Clinical Digital Breast Tomosynthesis System: Dosimetric Characterization1
Steve Si Jia Feng, BS
Ioannis Sechopoulos, PhD

54

技術紹介

一般撮影領域と乳房撮影領域
それぞれに最適化されたトモシンセシス
GE ヘルスケア・ジャパン株式会社

東尾 良介

１． はじめにX 線診断の分野がデジタル化して既に十数年以上が経過し、既に当初の目的であったフィルムレスによる利便性の向上やワークフローの効率化は達成されている。最近ではソフトコピー診断の実現によって利用可能となった様々なアプリケーションにより、診断能の向上や被ばく線量の低減が期待されている。
現在、GE ヘルスケアでは、一般 X 線撮影装置および乳房 X 線撮影装置にそれぞれ搭載可能なトモシンセ
シス撮影機能として Volume RAD（一般 X 線撮影装置用アプリケーション）と SenoClaire（乳房 X 線撮影装置用アプリケーション）を販売している。トモシンセシスとは、Tomography（断層）と Synthesis（統合・合成）の造語であり、任意多断面断層撮を意味する。従来の断層撮影とは撮影方法や画像化までの原理が異なっており、Volume RAD や SenoClaire についても、Tomography やデジタル断層とは異なり、ボリュームデータを取得する比較的新しい技術である。本稿ではこれらのアプリケーションについて、それぞれのコンセプトや独自のテクノロジーについて、実際の臨床応用を交えながら説明する。

２．一般撮影領域におけるトモシンセシス
GE ヘルスケアが一般 X 線撮影装置のアプリケーションとして Volume RAD を製品化したのは 2006 年であり、CT や MRI などの設備が充実する中、Volume RAD は 1 回の断層走行で撮影（最長約 12 秒）が可能であることから、検査フロー全体の改善や受診者の負担軽減が期待でき、現在では導入施設が 100 施設を超え様々な部位の検査に用いられている。Volume RAD が搭載可能な一般 X 線撮影装置 Discovery XR656に使用しているフラットパネルディテクタ（以下 FPD）は、ヨウ化セシウムを用いた間接変換方式、ピク
セルサイズは 200μm を採用している。このピクセルサイズは Volume RAD 撮影時においても pixel binning
することなく、同じ分解能で撮影が行えるサイズとなっており、必要な分解能とトモシンセシス撮影におけるデータハンドリングのバランスを考慮して設計されている。データ収集は一般的な FPD とは異なりラインごとに A/D 変換を行うことで、トモシンセシス撮影に求められる低線量域におけるノイズの発生を抑え、高速でのデータ収集を可能にする parallel processing 方式としている。これは後に説明する乳房 X 線撮影装置に搭載される FPD にも同様の方式を採用している。Volume RAD では 1 回の走行で最大 60 照射まで行い、撮影されたデータは高速での収集とワイヤレスでの高速伝送を可能にしている。
Discovery XR656 に搭載されている FPD はワイヤレスにより可搬可能な設計となっているおり、ワイヤレスに用いられる通信方式は Ultra Wide Band（UWB）方式を採用。これは、一般的に普及している Wi-Fi
方式に比べ、トモシンセシス撮影で得た大量のデータを高速で通信することができ、妨害電波に強い特長があることからセキュリティが高い運用を実現している。

JB27466JA
55

トモシンセシスを一般撮影装置に搭載したことにより、一般撮影ならではの情報、例えば立位負荷状態、
機能位といった自由なポジショニングで行うことができる。また、X 線管球のスイープ方向は、長軸（上下）方向撮影だけでなく、クロスラテラル（左右）方向撮影を選択して実施できるなど、関節面や体軸、受診者の状態などを考慮した撮影が可能となっている。これは立位システムのみならず、臥位のシステ
ムでも可能であり、単純 X 線画像と同じ体位のまま、プロトコールの設定のみですぐに検査を実施できる。よって救急など臨床の場面に応じた幅広い対応が可能であると共に予約不要のルーチン検査として多くの検査を行うことも可能である。

３．Volume RAD を支えるテクノロジーと臨床応用
Volume RAD は、一回の撮影で検査部位に異なる角度で X 線を連続パルス照射し、撮影後にコンピュータ
で画像を再構成することにより、任意の複数断層画像を一度に得る技術である。先に述べた通り、人体を透過した X 線を受ける検出器に、X 線を瞬時にデジタル信号に変換する FPD を採用することで、高精細な断層像の撮像が短時間で可能になる。一例として立位システムにおける X 線管球のスイープ方向を図１に示す。目的に応じて長軸（上下）方向とクロスラテラル（左右）方向撮影を選択して撮影が行われる。

図１ スイープ方向：立位システムでの撮影の場合

Discovery XR656 における Volume RAD 撮影の手順を図２に示す。最初に単純撮影と同様のポジショニン
グを行い、スカウト撮影を行うが、このスカウト撮影により撮影範囲の確認と撮影条件と確定が行われる。続いて、部位ごとに定められた角度によるスイープ撮影が行われ、スイープ撮影では最大 60 パルスが照射される。パルス照射により得られた Raw データはリアルタイムに画像再構成され、あらかじめプ
リセットされたパラメータでトモシンセシス画像を自動的に得ることが可能となる。画像再構成は再構
成条件を変えるなどして必要に応じて何度でも再構成することが可能である。

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56

図２

Volume RAD 撮影の手順

GE ヘルスケアでは、Volume RAD に搭載するトモシンセシスの再構成アルゴリズムとして、さまざまな手法の研究開発を行い、比較検討の結果、Specialized Filtered Backprojection 法（以下 SFBP：GE 特許,2007）を開発し、最善のアルゴリズムとして搭載している（図３）。
SFBP は、一般的に広く使われている FBP 法の迅速な演算処理などの良い点を生かしつつ、アーチファク
トなど画質課題の解決をするためのフィルタファイリング技術を改善したものである。本法では、フィルタとして linear-ramp 関数、windowing 関数、4 次多項式関数の 3 種類を組み合わせる特別な空間周波数フィルタを設計し、これを用いて Filtered Backprojection を行い、三次元画像再構成を実現している。

図３ SFBP（Specialized Filtered Backprojection：GE 特許）

上述の Volume RAD であるが、現在では多くの臨床応用がされている。ここで日本国内でも検査事例が多JB27466JA
57

いいくつかの臨床応用を紹介する。一つ目の症例（図４）は耳鼻咽喉科領域での急性副鼻腔炎症例である。国内では通常 CT を用いて検査されることが多いが、一般撮影装置に搭載されている Volume RAD では立位での撮影も可能なため、液面形成も良好に描出できる。また、当該部位の X 線撮影では X 線感受性が高い水晶体への被ばくが懸念されるが、Volume RAD 撮影では後前撮影となり CT と比較して約 300 分の 1 の被ばく（JRC2009 学術大会による発表）に低減可能である。

図４

急性副鼻腔炎症例

二つ目の例（図５）は整形外科領域で骨折後の骨癒合を評価した例である。骨移植後の骨親和性、仮骨形成の評価に Volume RAD 撮影を行い、リハビリテーションの開始時期の判断に使用されている。ＣＴでは金属アーチファクトの影響があり、評価が困難であるが、Volume RADによる断層像では髄内釘術後の仮骨の有無を判断することが可能であり、術後のリハビリテーションの計画に使用されている。
最後の例（図６）は交通外傷の症例である。通常は単純撮影による開口位での撮影となるが、Volume RADでは体位が困難な受診者や意識障害などにより開口位が困難な場合であっても閉口のまま軸椎の撮影を行い観察することが可能となる。この症例の場合は Volume RAD 撮影により、歯突起骨折が確認できる。

図５ 骨折後の骨癒合を評価した例

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図６

軸椎歯突起基部骨折症例

４．乳房撮影領域におけるトモシンセシス
乳房Ｘ線撮影（以下マンモグラフィ）検査は、乳腺疾患の診断において第一に選択される検査法であり、乳がんの早期発見および診断を行うためには、微細な病変を的確に描出できる高性能なマンモグラフィが必要である。現在主流となっているのは一般 X 線撮影装置と同様に FPD を搭載したフルフィールドデ
ジタルマンモグラフィ（以下 FFDM）で、日本国内で FFDM が販売開始されたのは 2000 年であるから、こちらも既に十数年が経過し、最近では多くの施設で FFDM が使われるようになった。FFDM は診断能の向上
や検査効率の改善など多くのベネフィットをもたらしたが、更に求められている課題もある。FFDM は、
高精度かつ効率的にがんの可能性を見つけ、次の精密検査へ送ることが求められる。現在日本のマンモ
グラフィ検診では、デンスブレスト等により描出が難しく、再検査を受けなければならない披検者が全体の約 10％にのぼる。そのうちの約 90％は精密検査の段階でがん所見が認められない結果となるデータもあることから 1)、不要な心的不安や恐怖感、再検査費用の負担を被検者に与えているという懸念がある。
また、マンモグラフィ検査における感度は乳腺密度にも大きく依存し、平均して 22％程度はマンモグラ
フィでは描出困難だとも言われている。特に日本人をはじめとしたアジア人は高密度な乳腺の割合が欧米人に比べて 2 倍以上多いと言われている。マンモグラフィにおいてトモシンセシスに求められることは、従来のマンモグラフィでは描出が難しかった病変を描出する（感度を上げる）こと、そして診断精度を上げ要精検率を低減することであるといわれている。
このような背景を受けて、2013 年、GE ヘルスケアでは、デジタルブレストトモシンセシス SenoClaire（図７）を国内販売開始した。

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図７. SenoClaire

図８. スペクトルにおける出力

５．SenoClaire を支えるプラットフォーム
真のデジタルブレストトモシンセシスを実現するテクノロジーとして、SenoClaire では高画質と低被ばくの両立を実現するために必要な独自のテクノロジーが多く採用されている。SenoClaire を搭載可能な
FFDM の Senographe Essential には陽極材質と付加フィルタにそれぞれモリブデン（Mo）とロジウム（Rh）を有するデュアルターゲット X 線管（GE 特許技術）が搭載されており、SenoClaire で用いるロジウム陽
極／フィルタは少ない管電流（mA）で高い線量率を得ることが可能である。（図８）特に日本人に多いとされるデンスブレストにおいても特性 X 線のスペクトルを利用できる点が特徴で、連続スペクトルを利用したタングステンターゲットのように、厚い付加フィルタで多くを吸収し、強力にスペクトルに整える必要がなく、管電流に対して約 2 倍の出力が得られる。少ない管電流で必要な出力を得ることが可能
な X 線管球は熱効率にも優れ、冷却用のハウジング構造を持たない軽量なケーシングレス管球（図９）を搭載することを可能とし、トモシンセシス撮影に伴う X 線管球のスイープ時にもガントリーの動作を高精度にコントロールすることが可能となった。SenoClaire ではマンモグラフィで求められる微細な石灰化の描出能を高めるため、各パルス照射のタイミングで X 線ガントリーを静止させ、照射タイミングとシンクロさせて撮影する Step&Shoot（ステップ＆シュート）法を採用している。
次に、デジタルブレストトモシンセシスを考えるうえで、低線量における検出器性能は被ばく線量を低く抑えつつ高画質を得るために非常に重要である。1 回のスイープ撮影における各パルス照射線量を低く抑えなければ一連の収集で被ばく線量が増大してしまう。また、斜入 X 線による収集画像が多いため、平均被写体厚が大きくなることも被ばく線量増大に繋がっている。ここでの指標としては、１回のスイープ撮影の中で複数回のパルス照射を行い画像収集することから、1 パルス照射あたりの線量は非常に少なく、その少ない線量において必要な情報を得ることが重要となる。その客観的評価尺度としては、量子検出効率（DQE：Detective Quantum Efficiency）が適しており、とりわけ臨床視点から 1～3LP/mm の周波数帯域における DQE 値が重要である。Senographe Essential に搭載されている FPD は 0～3LP/mm における DQE がデジタルブレストトモシンセシスを想定した線量であっても高い水準を維持できることが特長である。
（図 10）トモシンセシス撮影においては、これらの検出器性能に加えサンプリング方法も重要な要素であるが、SenoClaire においてもトモシンセシス撮影時に pixel binning を行わず 2D 撮影時とJB27466JA
60

同じ分解能での撮影が可能であることから、SenoClaire で得られる画像は 2D 撮影時と同様に優れた石灰化描出能を実現している。

図９. ケーシングレス X 線管球

図 10.フラットパネルの DQE

６．SenoClaire のテクノロジー
デジタルブレストトモシンセシスの撮影方法について、振角や X 線照射回数（データ収集枚数）は最適な画像収集に重要な要素である。振角の大小は、高さ方向（Z 軸方向）の分解能に大きな影響を与え、データ収集枚数は、2 次元平面上のアーチファクトなどにより、描出能に大きく影響を与える。ただし、乳房撮影においては撮影時間が長くなることは受診者の負担に直結し、息止めが困難であれば体動によるアーチファクトも懸念される。SenoClaire では撮影時間を 10 秒以内とし、その間に 25 度のスイープ撮影を実施することにより 0.5mm の Plane 画像を得ることが可能となっている。0.5mm の Plane 画像はマンモグラフィに求められる石灰化の描出能を担保するうえで有用であると考えられる。
（図 11）

図 11．SenoClaire で得られる画像

3 次元再構成のアルゴリズムについては、複数の方法が研究され当初は画像再構成時間がコンピュータの処理能力によって制限されるため、CT などで普及している簡素化された再構成法 Filtered Back
Projection（フィルタ補正逆投影）法が用いられていた。昨今では臨床結果を改善するような新たな方法へと進化し、SenoClaire では、逐次近似法を応用した ASiRDBT （Adaptive Statistical Iterative
Reconstruction for Digital Breast Tomosynthesis）を採用している。図 12 は画像再構成法による画

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61

像の違いを示しており、Filtered Back Projection（左）と ASiRDBT（右）によるものである。逐次近似法ではシステム光学モデル化され、実際に得られた Raw データと、画像から投影された仮想 Raw データ
間の誤差を計測し、画像再構成時にこの違いを最小にしていく。これらのモデリングの過程には複雑な演算処理を必要とし、再構成に要する時間が長く実現が困難とされていた。しかし、SenoClaire では画
像再構成に必要な高性能なシステムを設けるなどの工夫により臨床に即した運用が可能なっている。

図 12.画像再構成法

図 13.平均乳腺線量

これらのテクノロジーにより、SenoClaire ではデジタルブレストトモシンセシスに求められる高画質と低線量の両立を実現した。図 13 は SenoClaire によるデジタルブレストトモシンセシス撮影時の平均乳腺線量（AGD：Average Glandular Dose)と従来の 2D 撮影における AGD の比較である。従来の 2D マンモ
グラフィと遜色の無い線量でデジタルブレストトモシンセシス撮影が出来ていることが分かる。

７．SenoClaire の臨床応用
デジタルブレストトモシンセシスの臨床へのアプローチにおいて、「デジタルブレストトモシンセシスの
用途選択を検診や精検などどのように位置づけるか」、「従来の 2D 乳房撮影の取り扱いをどうするか」、「MLO ・CC などの撮影方向の選択」など、従来のアプローチとは違いがあり、これらのアプローチの違いは臨床でのワークフローや生産性を大きく左右する。例えばデジタルブレストトモシンセシスで得た多量のスライス画像を観察するには多くの時間を必要とし、観察者のラーニングカーブが一時的に落ちることも分かっている。SenoClaire では石灰化などの微細な分解能に優れた 0.5mm の Plane 画像と、重ね合せた SLAB 画像を併用することによって診断能を担保するとともに、効率的な読影を可能としている。
また再構成によって得られた 2D イメージとなる VolumePreview 画像も併用することで違和感なくデジタ
ルブレストトモシンセシス画像の観察を行うことができる。
デジタルブレストトモシンセシスに求められる臨床ニーズとしては、従来のデジタルマンモグラフィでの課題を解決し、受診者やスタッフの負担は決して増えないことが求められる。Seno Claire に関するい
くつかの臨床評価のうち、米国のマサチューセッツ総合病院（Massachusetts General Hospital）における検証では、同一受診者における 2D と GE のデジタルブレストトモシンセシス画像を比較した場合、従来のデジタルブレストトモシンセシスで苦手とされていた石灰化の描出能でさえも、GE のデジタルブ
レストトモシンセシスの方がより明瞭に石灰化を示すという結果が出ている 2)。また、別の検証において

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62

は、3000 人を 2D と GE のデジタルブレストトモシンセシスで比較した結果の偽陽性率が 7.8%から 4.6%に減少し、読影時間については従来の単純マンモグラフィと同等であると報告されている 3)。この結果を見ると、精密検査に加え SenoClaire ではスクリーニングにも実用できることが示唆されている。特にデンスブレストが多いとされる日本国内においては、このデジタルブレストトモシンセシスへの期待がま
すます高まるところであり、今後より多く普及することが期待されている。

８．おわりにトモシンセシスは一般撮影領域や乳房撮影領域において非常に有用な検査である一方、未だ新しい検査でもあり、いくつかの課題も考えられている。例えば、得られるボリューム画像のデータ容量は少なくとも従来の 2D 撮影の 10 倍以上となり、院内での画像保管を考える上で増加するデータ容量と得られる
医療上のメリットとのバランスを考慮した、画像ハンドリングシステムの構築が求められる。また、X 線を用いる検査である以上、得られる臨床メリットと同様に、被ばくの低減についても考えなければならない。今後期待される臨床応用へのアプローチについては、より臨床ニーズに即した検査が少ない負担で行えることが必要であると考える。私たち GE ヘルスケアは今後も皆様と協力して受診者のために、技術革新を現実のものとしていくことを切に願う。

出典：1) Brown, M.L., Houn, F., Sickles, E.A., Kessler, L.G., Screening mammography in community
practice : positive predictive value of abnormal findings and yield of follow-up diagnostic
procedures (1995)
2) Kopans, D., Gavenonis, S., Halperm, E., and Moore, R., Calcifications in the Breast and Digital
Breast Tomosynthesis (2011)
3) Digital Breast Tomosynthesis (DBT) NCI 3000-Women Trial. Daniel Kopans MD (2007)

臨床画像提供：東京女子医科大学東医療センター（東京都）

薬事認証名称：
VolumeRAD は下記オプションとなります。
医療機器認証番号: 221ACBZX00068000
販

売名

称: 据置型デジタル式汎用 X 線診断装置 Discovery

DiscoveryXR656 は、上記医療機器の類型「Discovery XR656」
SenoClaire は下記オプションとなります。
医療機器認証番号: 21600BZY00218000
販

売名

称: セノグラフ 2000DS シリーズ

Senographe Essential は、上記医療機器の類型「2000DS-S Essential」

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技術紹介

透視撮影システムによるトモシンセシス
株式会社島津製作所 医用グローバルマーケティング部

塩見 剛

島津製作所の透視撮影システム SONIALVISION safire17 によるトモシンセシスへの取り組みについて紹介する。
透視撮影システムとＦＰＤ（Flat Panel Detector）の組み合わせによるトモシンセシスは、
・1 回の断層撮影で任意高さの複数枚の断層画像が得られ、繰り返し再構成も可能
・CT に比べて患者被ばくが低減でき、金属アーチファクトの影響も低減できる
・立位荷重状態での断層画像が容易に得られるなどの特長を有しており、整形領域を中心に各種の検査での臨床応用が拡がっている。
ト モ シ ン セ シ ス 画 像 の 作 成 手 法 と し て は 、 現 在 、 フ ィ ル タ 補 正 逆 投 影 法 （ Filtered Back
Projection：ＦＢＰ法）が主に用いられているが、更なる金属アーチファクトの低減の取り組みとして逐次近似法の応用が進んでいる。
図１に装置外観、表１にトモシンセシス関連仕様を示す。透視撮影システムのチルト機能を使用することで立位から逆立位までの任意の天板角度での撮影が可能であり、被検者の移動なしで、臥位・立位の撮影が行え被検者の負担を軽減できる。撮影は、SID：110cm で平行平面式断層撮影の動作を行う。Ｘ線管球とＦＰＤを逆方向に移動させることで、断層再構成の有効範囲を大きく取れるようにしている。撮影時の裁断面（回転中心）高さは、撮影目的部位に応じて、天板面から最大25cm までの範囲で設定可能である。天板から最大 45cm 高さまでの範囲で断層面の再構成が可能である。撮影後は、プリセット条件に従い、自動的にトモシンセシス画像を再構成する。必要に応じて再構成端末にて、再構成法、再構成範囲、再構成間隔などを変更して同一投影画像から繰り返し
再構成が可能である。

図１ SONIALVISION safire17 システム外観

64

表１．SONIALVISION safire17 のトモシンセシス関連仕様の概要
項目

仕様

備考

40°／30°／20°／8°
74 フレーム／36 フレーム
撮影時間は、5sec／2.5sec
110cm
300μm
移動（Ｘ線管と対向）天板面より 0～250mm
撮影時に 1mm 単位で設定可能
立位 89°～逆立位 89°
テーブル起倒再構成時中心高さ、再構成法、 撮影Ｘ線条件プリセット可能。
再構成法、再構成パラメータは再構成範囲、再構成間隔など
FBP 時：再構成フィルタ
再構成端末で変更・再構成可能
再構成法
シフト加算法／FBP 法
再構成時に再構成法の選択変更
および逐次近似応用(T-smart)が可能
再構成（高さ）可能範囲
天板面より 0～450mm
0.5mm / 1mm / 2mm / 3mm / 再構成端末にて 0.5mm 以上
再構成間隔
5mm など（撮影時プリセット） 0.1mm 単位で設定可能
照射野範囲（FPD 視野サイズ） 17x17／15x15／12x12／9x9
再構成可能高さ範囲
0～450mm
再構成範囲の絞り込み可能
断層角度
投影像枚数
SID
ピクセルサイズ撮影時 FPD 動作
回転中心高さ天板起倒角度撮影プリセット

トモシンセシス画像再構成において、ＦＢＰ法では平行平面式断層走査により得られた一連の投
影画像について、幾何学的変換を施してコーンビームＣＴ走査の投影データに変換し、これらの投影像から特定の裁断面の断層画像を再構成する（図２）。ＦＢＰ法では、フィルタ関数の調整により障害陰影低減および金属アーチファクト低減を行っている。
近年、トモシンセシス画像で金属アーチファクトが低減できることより、人工関節置換術の術後経過観察などへの応用が進んでおり、金属辺縁部の詳細観察の目的から、更なる金属アーチファクト低減が求められている。

図２．ＦＢＰ法の原理

図３．逐次近似法の原理

65

金属アーチファクトの更なる低減を目的として逐次近似法（図３）の応用検討が進められている。①再構成画像から疑似投影データを作成、②疑似投影データと実際に収集した投影データを比較、③差分情報を再構成画像に反映、の過程を繰り返し正しい（尤もらしい）画像に近づけていくことで、金属アーチファクト低減の効果が得られる手法である。
島津製作所では、更なる金属アーチファクトの低減を図るため、金属部とそれ以外の部分を分離し、それぞれの画像に最適な再構成を行い、最終的に加算処理を行うという手法：T-smart（図４）を導入し

図４．金属アーチファクトをさらに低減したた。金属辺縁部のアーチファクトを低減しながら、

トモシンセシス （T-smart）

トモシンセシスの高分解能の特長を活かして骨梁を鮮鋭に描出することができる。
図５に単純Ｘ線撮影、トモシンセシス（ＦＢＰ法）および逐次近似法応用の画像比較例を示す。
ＦＢＰ法では、単純Ｘ線撮影に比べて骨梁が明瞭に描出されており、骨固着状態の観察が容易になる。逐次近似法応用による画像処理（T-smart）では金属近傍のアンダーシュートが改善されており、かつ骨梁はより明瞭に描出されている。

図５．単純Ｘ線画像とトモシンセシス（ＦＢＰ法および逐次近似応用）の比較

66

トモシンセシス画像の新しい応用として、傾斜断面画像表示機能を紹介する。トモシンセシス再構成像は基本的には天板面（ＦＰＤセンサー面）に平行な断層面に限られるが、一連の再構成画像をもとに±20°の範囲で傾斜断面画像の表示を可能としたことで、撮影時ポジショニングのズレを補正することが可能である。図６に傾斜断面表示の画像例を示す。(a)の再構成画像では頚椎がＦＰ
Ｄセンサ面に対して平行でないため、頚椎全体の観察は困難であるが、傾斜断面角度を調整した(b)の正中トモシンセシス画像では、頚椎全体が観察できている。また、経過観察など繰り返し検査･撮影を行う場合に同じ体位を再現した撮影は非常に困難であるが、観察時に角度補正した画像を利用できることで、検査の効率化、診断の精度向上が期待できる。

(a)

(b)
図６． 傾斜断面表示の画像例

各種トモシンセシス再構成法の原理と、最新技術として逐次近似法の応用例および傾斜断面画像
表示を紹介した。
トモシンセシスは整形領域を中心に臨床応用が拡がっているが、整形分野以外にも、消化管領域、胸部領域８）、内視鏡検査領域などで実運用・応用検討されており、今後のさらなる応用性の広がりが期待されている。
今後も医療関係の方々はじめ各位のご助言を頂きながら、新技術の開発・改良、患者被ばくの低減への取り組みを継続し、臨床面でより価値の高い画像・機能を提供できるよう努めていきたい。

67

技術紹介

マルチコア CPU/GPU による高速演算の紹介
ハイパフォーマンスコンピューティング環境の概説
岐阜大学

福岡 大輔，原 武史

1. はじめに

Tesla K80 では，CUDA Core と呼ばれる最小単位

近年，コンピュータ技術の進歩により，高性能のプロセッサを 4992 個を搭載している．また，な マ ル チ コ ア CPU(Central Processor Unit)やCPU と GPU の機能を１チップに統合したプロセ

GPU (Graphic Processor Unit)が開発されている．

ッ サ も 開 発 さ れ て お り ， Intel 社 の Intel HD

これらマルチコア CPU や GPU を用いた処理の並Graphics や，AMD 社の HSA (Heterogeneous

列化によって，画像処理やシミュレーションなど

System Architecture)などの技術がある．

の分野では，膨大なデータを高速に解析し，高品

現在では，マルチコア CPU や GPU などを組み質な情報を提供できるようになった．本稿では，合わせた並列処理が主流となり，このような異なこれらのマルチコア CPU や GPU を用いた処理のる種類のプロセッサによって並列計算機を構成す

並列化と，その高速演算について紹介する．

るものは，ヘテロジニアス・コンピューティング

CPU 開発の変遷をたどると，2000 年頃までは，（異種混交コンピューティング）と呼ばれている．

プロセッサのクロック周波数（演算のタイミング）

現在われわれの身の回りには，並列処理が可能を高くして，逐次処理の高速化をはかる取り組み

なプロセッサを実装した計算機が数多くあり，そが行われてきた．しかし，クロック周波数が 4GHzの恩恵を受けられる環境にある．しかし，自らが程度に達し高速化の限界となると，その後，1 つのソフトウェアを開発する場合に，高性能なマルチ

CPU の中に，コアと呼ばれるプロセッサを複数個

コア CPU や GPU を搭載した計算機を利用してもつ，マルチコア CPU が登場した．現在では，個も，並列処理のためのソースコードを書かなけれ

人向け PC の CPU で 2 または 4 コア（Dual Core,

ば，処理の高速化は望めない．従来の逐次処理型

Quad Core）が主流となり， Intel 社の Xeon E5-のプログラミングでは，1 つのプロセッサが慌た

2699V3(18 コア/ 36 スレッド)などのように，多数

だしく逐次処理を行うだけで，他のプロセッサはのコアを搭載した高性能な CPU も登場している．

アイドリング状態となり，いくら高性能な計算機

近年では GPU による処理の並列化も行われてを利用しても「宝の持ち腐れ」となってしまう．

いる．GPU はグラフィックコントローラや，グラ

本稿では，コンピュータの性能を最大限に引きフィックアクセラレータを呼ばれていたハードウ出すために，並列化プログラミング環境である

ェアが発展したもので，当初はグラフィックス処

OpenMP（Open Multi–Processing）と，OpenCL

理のために用いられていたが，大量の演算コアを(Open Computing Language)を用いたプログラ

搭載しているため，その後，並列プロセッサユニ

ミングについて紹介する．並列処理を行なうためットとして用いられるようになった．現在では，に，複数台の計算機を通信ネットワークで接続し，グラフィックス以外の汎用性の高い計算用途に利並列化するグリッドコンピューティングやクラス用できるようにした GPGPU( General Purpose

タリングなどもあるが，ここでは割愛する．

GPU)も登場している．NVIDIA 社の GPGPU

68

2.並列化のための開発環境
マルチコア CPU や GPU などのプロセッサを利用した並列処理は，図 1 に示すように，「マルチコ

ヘテロジニアスア CPU による並列処理」と，「ヘテロジニアス・

マルチコア

CPU

コンピューティングによる並列処理」がある．そ(CPU + GPU）

OpenMP

れぞれの代表的な標準化されたフレームワークとコンピューティング

GPU

OpenCLCUDA

して OpenMP や OpenCL があり，また，ベンダ
依 存 の フ レ ー ム ワ ー ク と し て ， NVIDIA 社 のCUDA (Compute Unified Device Architecture)や，

図 1 並列計算と開発環境

AMD 社の APP (Accelerated Parallel Processing)などが提供されている．以下に，Windows 環境で「#pragma omp」で始まる指示文を入れることにの OpenMP と OpenCL によるプログラムの実装

より，コンパイラに並列化を指示する．代表的なについて説明する．

OpenMP 指示文を表１に示す．Microsoft Visual(1) OpenMP による並列化プログラムの実装

C++（以下，VC と呼ぶ）や GCC(GNU Compiler

マルチコア CPU 上の処理で，局所を並列化す

Collection)などの OpenMP がサポートされているための標準化されたフレームワークとしてるコンパイラでは，これらの指示文をコンパイラ

OpenMP がある．並列化は，仕事をスレッドと呼が解釈して，スレッドを分割し，並列化されたコ

ばれるプロセス内の処理単位に分割し，スレッドードが自動生成される．一方，OpenMP がサポーが協調し全体の処理が行われる．従来の Windows

トされていないコンパイラでは，これらの指示文

API による CreateThread() 関数を用いたスレッは無視され，逐次処理型のコードが自動生成されドプログラムでは，プログラマは各スレッドの進る．このことは，ソースコードの汎用性が高くな

捗の同期などに留意する必要があったが，るため重要なしくみとなっている．

OpenMP では，このような同期処理が暗黙的に行

リスト 1 に，モンテカルロ法により円周率の近われるため，非常にシンプルなソースコードで並似値計算のソースプログラムを示す．このプログ列化を実現できる利点がある．また，OpenMP を

ラムのアルゴリズムは，乱数を 109 回生成し，円用いたプログラミングでは，従来の逐次処理型のの内外判定により円周率の近似値を求めるもので，

ソ ー スコ ード に ， OpenMP 指 示 文と 呼 ばれ る
表 1 OpenMP の代表的な指示文
指示文#pragma omp palallel

内容
並列化する部分を明示的に指示する．
#pragma omp palallel num_threads(N)のように指示句を付け，分割するスレッド数 N（並列化数）を指定する．
#pragma omp forfor 文（ループ処理）を並列化する．

#pragma omp section

プログラムをいくつかのブロックに分割して並列化する．

69

リスト 1： OpenMP による並列計算の一例
モンテカルロ法による円周率の近似値計算

OpenMP により for 文の並列化を行っている．
ソースコードの 12 行目では，OpenMP 指示文

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

を使い分割するスレッド数 N（ここでは N=8）で，13～21 行目を並列化することを指示している．
14 行目では for 文の並列化を指示し， private 指
示句については，変数 x, y が各スレッドのプライ
ベート変数として扱われることを指示し，reduction 指示句については，変数 count が漸化計算に用いられることを指示している．
また，VC 環境では，図 2 に示すように，プロジ
ェクトのプロパティページにおいて，[OpenMP サ
ポート]の項目を[はい(/openmp)]と設定すること
で，OpenMP を利用した並列化されたコードが生成される．
リスト 1 のソースコードにおいて，分割スレッ
ド数 N を 5 通り (N=1,2,4,8,16) 変化させ，それ#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <omp.h>#include <time.h>#define LOOP 1000000000#define N 8
int main(){long i,count=0;
double x, y;srand((unsigned)time(NULL));#pragma omp parallel num_threads(N){#pragma omp for private(x,y) reduction(+:count)for (i = 0; i < LOOP; i++){x= rand() / (RAND_MAX+0.1);
y= rand() / (RAND_MAX+0.1);
if (x*x + y*y <= 1.0) count++;}}
printf("%f\n",4.0*count/(double)LOOP);}

ぞれ 100 回処理を繰り返し平均処理時間の測定を行った．測定に使用したマルチコア CPU は，Intel
Core i7-3615QM-2.30GHz で 4 コア(論理プロセッサ数 8)である．測定結果を表 2 に示す．分割ス
レッド数 N≦8 においては， N の値が多くなるにしたがって，処理時間は短縮され，N=8 において逐次処理に比べ最大 4.46 倍の高速化が図られた．
これは CPU の論理プロセッサが 8 基であるため，
もっとも効率よく処理を分散し，並列処理が行わ

図 2 VC 環境の OpenMP の設定れたためである．また，CPU の論理プロセッサ数
表 2 モンテカルロ法におけるベンチマークテスト (OpenMP)

より多い N=16 では，N=8 に比べ処理速度は低下
した．

分割スレッド数 N

平均処理時間[sec]逐次処理との比OpenCL は，マルチコア CPU，GPU，DPS

1 (逐次処理)31.8 (SD=0.33)

1.00（Digital Signal Processor）などの異種混交な計

2 (並列処理)16.7 (SD=0.35)

1.90

算資源を活用することができる共通化されたフレ

4 (並列処理)9.26 (SD=0.38)

3.43

ームワークである．OpenCL を利用する環境とし

8 (並列処理)7.12 (SD=0.16)

4.46て， Intel 社のマルチコア CPU/GPU で OpenCL

16 (並列処理)

7.39 (SD=0.13)

4.30(2) OpenCL による並列化プログラムの実装

70表 3 ベンチマークテストに用いた PC 環境 (OpenCL)
計算機
PC 1

CPU

GPU

Intel Core2 Extreme CPU QX9650
3.0GHz (4core)

PC 2

Intel

(Apple 社製 Mac mini)(4core)Core

i7-3615QM-2.30GHz

を 利 用 す る た め の 環 境 で あ る 「 Intel SDK for

OpenCL 環境

NVIDIA Tesla C1060

NVIDIA CUDA

Intel HD Graphics 4000

Intel SDK for OpenCL App.

により，処理の高速化が図られている．

OpenCL Applications」が提供されている[1]．また，NVIDIA 社の GPU 上では，CUDA の一部と3. おわりにして OpenCL が提供されている[2]．AMD 社の

近年，CPU や GPU を用いた並列処理に関する

CPU/GPU では，「AMD OpenCL APP SDK」の開技術は，高解像画像の処理や，3 次元画像処理，放発環境が提供されている[3]．

射線技術に関するシミュレーションなど，医用画

OpenCL のプログラムは，並列処理の全体の制像分野を支える必要不可欠な要素技術となってい御を行なうホストプログラムと，並列処理を行なる．現在では，一昔前のスーパーコンピュータにうデバイス側で動作する「カーネル」と呼ばれる匹敵する能力をもつ CPU／GPU が一般消費者向プログラムにより構成される． ホストプログラム

けに低価格で提供されている．本稿で述べた並列については，通常のソースコードのように C また処理による高速化技術は，計算機のもつ最大限のは C++言語によって記述し，OpenCL ライブラリ

性能を引き出し，高度な画像処理を実現するためを利用してコンパイルされる．一方，カーネルプの手段として，研究開発に活用することができる．

ログラムは，OpenCL C 言語で記述される．

本稿が今後の研究開発の一助になれば幸いである．

OpenCL に よ る 並 列 処 理 の 実 例 と し て ，FFT(Fast Fourier Transform)によるハイパスフ

参考文献

ィルタのベンチマークテストを紹介する．入力画[1] Intel 社:Intel SDK for OpenCL Applications,

像には，画像サイズ 4096 x 4096 [pixel]の 8 [bit]https://software.intel.com/en-us/intel-opencl ,（accessed 2015-01-15）

グレースケールの画像を用いて， OpenCL のソー[2] NVIDIA 社 :nVIDIA CUDA ZONE -OpenCL,

スコードには文献[4,5]，逐次処理の ソースコード

https://developer.nvidia.com/opencl, （ accessedには文献[6]を用いた．表 3 に示す PC1 と PC2 の2015-01-15）[3]

計算機上で，それぞれの平均処理時間の比較を行

AMD

社 :

The

AMD

OpenCLZone,

http://developer.amd.com/tools-and-sdks/opencl-

った．平均処理時間は，ファイル入出力を除いたzone/,（accessed 2015-01-15）[4] FIX STARS 社:The OpenCL Programming

処理時間とし，100 回計測を行ないその平均としBook, http://www.fixstars.com/en/opencl/book/

た．PC1 上で，OpenCL を用いた GPGPU の並列

OpenCLProgrammingBook/fft-fast-fourier-

処理では 2.07 (SD=0.01) [sec]，CPU の逐次処理

transform/, (accessed 2015-01-15）

では 9.33 (SD=0.10) [sec]を要した．また，PC2 上[5]株式会社フィックスターズ著：改訂新版 OpenCL 入

で，OpenCL による並列処理では 2.62 (SD=0.03)

門 1.2 対応―マルチコア CPU・GPU のための並列[sec]，逐次処理では 4.60 (SD=0.05) [sec]を要した．
限られた PC 環境でのベンチマークテストの結果

プログラミング―，株式会社インプレスジャパン．
[6] 井上誠喜，八木伸行，林実践画像処理，オーム社

ではあるが，いずれも OpenCL を用いた並列処理

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正樹ら：C 言語で学ぶ読者のページ

第 15 回 DR セミナーに参加して日本大学医学部附属板橋病院

樫村 太陽

第 15 回 DR セミナーが平成 26 年 8 月 30 日（土）・3１ 日（日）の 2 日間にわたり名古屋の名古屋市立大学病院で開催されました。今回、自分は第 70 回日本放射線技術学会総会学術大会にて救命救急センターにおけるポータブル撮影における発表を行ったのですが、今まで撮影技術における評価方法がよくわからないまま
コントラストとチャート法による MTF 解析と ROC 解析を行ないました。この都度、メーカーとの共同研究に携わる話を頂き、ちゃんと勉強しなおそうと考え、先月の ROC セミナーとともに DR セミナーの方にも参加させていただく
形になりました。
今回のセミナーは「標準ディジタル X 線画像計測」の書籍に沿って、１日目に入出力特性、ノイズ特性の講義と
Excel による実習を行いました。
1 日目のセミナー終了後に、懇親会がありましたが、そこで講師の方々、スタッフ、セミナー受講者といろいろ相談しあえる場もありセミナー以外でも多くの情報が共有できよかったです。
２日目に解像特性、DQE の講座と Excel による実習および名市大の一般撮影室にて入出力特性測定手順や線量計、エッジ法における配置のコツの説明講義を受けました。１日目、２日目ともに、このセミナーでは本の要点をまとめていただいているので短時間で理解することができました。しかし、実際の測定実験がなかったのでそれがあればさらに測定方法に関して理解できたように思いました。セミナーの最後に、データの取り出し方やデータの構造に関しての講義がありました。できれば、この講義は最初にあったほうが Image J のデータの取り出し方の理解度が深かったような気がしました。
今回のセミナーで書籍「標準ディジタル X 線画像計測」の大まかな理解ができましたが、やはり Image J や Excel
がすべてマクロ化されているためブラックボックスの部分を後で確認する必要があると思いました。更なる理解を深めるためにこれからは Image J や Excel のマクロの知識を増やしていいこうと思いました。
今回セミナーで学んだことを生かして、次回の学会発表を行っていきたいと思います。本セミナーを受けることでやはり自己流で行っていた評価法では正確に評価できていないことに気づかされました。これから新たに画像評価を用いて学会発表を行いたいと思っておられる方は、本セミナーに出ることで画像に関する評価がより一層理解できると思います。自分にとって貴重な出会いと講演を頂いたセミナー講師陣の方には深く感謝いたします。
また、学会等の事で相談させていただくこともあるかと思いますがその時はよろしくお願いします。

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第 15 回 DR セミナーに参加して名古屋大学大学院博士前期課程 1 年

岡本 千鶴

第 15 回 DR セミナーが平成 25 年 8 月 30 日（土）・31 日（日）の 2 日間にわたり名古屋市立大学病院で開催されました。学部 3 年次にたまたま学校の図書館で、今回のセミナーで教科書として使用した
オーム社の「標準ディジタル X 線画像計測学」を手に取ったことが、画像評価に関して興味を持つ原点となりました。そして、卒業研究において Wiener Spectrum を算出する際に本書よりダウンロードした
Excel シートを使わせていただきました。しかし、知識・経験が足らず、一人で勉強していくには理解できないことが増えてきました。そこで、今回のセミナーでシート作成者である先生方にご教授いただき、直接質問をし、今後の研究に生かしたいと思い、参加を決意致しました。
1 日目は 13 時から 18 時まで入出力特性、NNPS について、2 日目は 9 時から 15 時まで、MTF、昼食
休憩を挟んで、DQE、raw data の取り出しについて、それぞれの項目に関して数十分ほどの講義を受け、各自のノートパソコンで ImageJ や Excel シートを用いて実習が行われました。一連の手順に関しては、講師の方々が受講者のペースに合わせてスライドで説明していただき、また質問もしやすい環境であったためスムーズに行うことができました。使用する画像データはあらかじめ用意されているため、デー
タ取得や線量計測の実習はなかったですが、過去の受講者の意見を取り入れ、今回初めて、データ取得の実験配置の様子を名古屋市立大学病院の撮影室において見学する時間が 2 日目のお昼に設けられました。一般撮影装置の半価層の取り方、エッジ像の取得の仕方に関してレクチャーを受けました。幾何学的配置の再現性のために、発泡スチロールやダンボールを工夫して配置し、Al 板や線量計を固定していました。多くの受講者がその風景の写真を撮っていたこと、撮影室内で多くの質問が飛び交ったことが印象に残っています。また教室内においては、実習中だけでなく休憩時間においても講師の方々が質問に応じていただき、多くの疑問点が解決されたと同時に、また新たな課題を見つけることができました。
今後も評価方法に関して研究・検討していきたいと思うことができました。
また、1 日目のセミナー終了後に、懇談会が行われました。今回の講師の方々、スタッフ、受講者が多く参加され、貴重な交流の場となりました。北は東北、南は九州からと全国各地よりセミナーを受けに来ていることを知り、このセミナーの重要性を伺い知ることができました。スタッフの方は世代的に近い人が多く、就職や仕事に関するお話を伺うことができ、普段そういった機会が少ないため貴重な時間となりました。また、講師の先生方とも女性の技師としてどう働いていくかなど、深い話をすることができました。雰囲気がとてもよく笑いが絶えない空間でしたので、最初は緊張していたものの、すぐ和
むことができました。画像に関わる方の人の良さも感じることができました。
今回学んだことを基礎とし、一つの評価ツールとして扱い、検討および学会発表を行っていきたいと思っています。また、私のような全く臨床経験のないものに対しても親身になってご指導いただき、このように原稿を書く機会を与えていただいた講師、スタッフの皆様に、この場をお借りして御礼申し上
げます。

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第 6 回 ROC セミナーに参加して医療法人あかね会

土谷総合病院 放射線室

石橋 徹

正直，
「ROC 解析」の知識はほぼゼロに近い状態での参加であったため，講義についていけるのかどうか不安があった．現在，私は主に IVR 領域の被ばく防護と画質に関するテーマを勉強しているが，いつもその評価方法に悩まされていた．物理評価は，自分なりに多少自己学習で賄えるものの，自分の中での画質と線量に対する視覚評価の方法が確立されておらず，いつも試行錯誤であった．そこでこの ROC
セミナーで少しでもヒントをつかめたらと思い参加に至った．そして，このセミナーで大きな収穫があった．
1 日目．午前中は，ROC 解析の基礎学習と手計算による ROC 曲線の作成であった．この講義では ROC 曲
線の説明，感度・特異度，ROC 観察者実験開始までの流れなど基礎的な講義であった．ROC 解析は微妙な変化のものを見分けるのには難しく，試料作成にも多くの時間と労力を費やす事を学んだ．そして CDRAD
ファントムを用いた試料から，実際に観測者側に立ち視覚評価を行った．これも初めての経験で観測者側の気持ちを体験させていただいた．午後からは，このセミナーで配布されたソフトを用いて再度評価を行った．このソフトを初めから使用するのではなく，午前に一度，手計算での ROC 評価・解析を行ったため，どの行程がどのことを表しているのか理解しやすかった．その後，検定ソフトを用いての検定や自分には少々難しかった ROC カーブフィッティングについて学習した．
ROC 曲線間の差を評価するには，検定を行わなくてはいけない．その検定方法として，AUC 間の Student t 検定，両正規パラメータ a.b の差の検定などがあることを学んだ．1 日目の講義が少し早めに終了したという事で，2 日目の最後に行われる予定であった「倫理」に関する講義も初日に行われた．倫理の問題として疫学研究・臨床研究・技術研究のように研究により倫理審査が必要なもの，視覚評価に協力していただける観察者にも倫理承認が必要であることを学んだ．また，少し前に話題となった○○さんではないが，共同研究者の責任の重さについての理解も深めることができた．
そして 1 日目の最後には，今日学んだことでのディスカッションの時間があった．ここでは参加者から多くの質問が寄せられた．参加されたみなさんは素晴らしい質問をされ，自分の勉強不足を恥じ大変刺激になった．
2 日目．講義開始より少し早めに参加し昨日の復習を行った．1 日経つだけで忘れているもので，隣に座っていた同じ受講生の方に聞きながら復習をしていた．
2 日目は午前中のみの講義であった．
「LROC 解析・FROC・JAFROC 解析とは」など，言葉を聞くだけで何がなにやらはじめは分からなかった．講義を聴講していくうちに，それぞれ少しずつ異なった手法であることが分かった気がする．私の理解では，LROC 解析とは ROC 解析と考え方は同じであるが 1 試料に対し信号１個の「場所の指定」も伴うという点．FROC 解析は，LROC 解析のような 1 試料に１信号ではなく，
１試料に多くの信号が存在する場合に用いる解析方法．JAFROC 解析とは，FROC 曲線間の統計的有意差の74

検定に用いるものと理解した．その後，ソフトを用いた FROC 実験を実際に体験した．少々流れについて
いくのに大変であったが，講師の先生方が途中であっても丁寧に指導して下さった．そのおかげで，なんとかついていけた気がする．最後に統計的検定についての講義では，コイントスが例にあげてあった
り，検定のポイントを理解することができた．そして 2 日目の最後にも，ディスカッションの場を設けて頂き有意義な時間を過ごした．
今回，2 日間にわたる第 6 回 ROC セミナーに参加した．このセミナーで学んだ事は，ROC 解析について
多くの解析方法・検定方法が存在している事，試料作成には膨大な時間がかかり，試料作成が重要である事，さらに今後 ROC 解析が，自分の研究テーマにどう活用できるか考えるいい機会であった．
講義が終了し，自宅に持ち帰ったソフトを用いて早速，実験試料を用いて解析を行おうと試しに試料作りを始めた．今回のセミナーでは試料作りの詳しい作成方法などは無かったため試行錯誤での作成ではあったが，講師の先生方にメールで質問をさせていただきアドバイスもいただく事ができた．
この ROC 解析に少しでも興味がある会員の方がいたら参加する事をお勧めしたい．自分のテーマを持って参加するとさらに得られるものが大きいでしょう．そし私自身もまた近隣であるなら参加してみた
いと思った．
最後に，今回この ROC セミナーを企画運営して下さった講師の先生方，関係者の皆様，画像分科会世
話人の皆様にこの場を借りて感謝いたします．

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第 35 回 CAD セミナーに参加して
彩都友紘会病院 放射線部

松尾 真奈美今回、2014 年の 7 月から 9 月にわたる、第 35 回 CAD セミナーに参加させていただきました。私は今回が初参加でしたが、今回は例年の通常の勉強会方式で行う CAD セミナーと異なり、通信講座を 8 週間行い、最後に仕上げとして岐阜で合宿を行うものでした。大学で少し C 言語をかじった程度の私には画像処理というのはとてつもないハードルがあり、興味がわきつつも始められず、一歩を踏み出せない
ところでした。春の横浜の学会で白石会長がこの勉強会のアナウンスをされたとき、これだ！と感じたのは私だけではなかったようで、歓声が沸いたのを覚えています。
いざ始めてみるとこれが面白く、制御文程度しか習得していませんでしたが、週を追うごとに画像処理のプログラムを自分で作れるようになっていきました。ポインタや関数の使い方を実践に基づいて、必要に応じて使って習得していくのは、ただ一人で本を読みながら勉強していくときにはできなかったことで、かつてプログラミングを諦めた壁をようやく乗り切ることができました。C 言語は言葉なので、コンピュータに伝わればいいのですが、こんな風に組み立てたらいいかな？とか、このやり方以外思いつかないけどこれだと効率が悪い気がするとか、初心者ゆえに道に迷うことが多々あったのですが、気軽にインターネット上で質問することができましたし、原先生を初めとする先生方が丁寧に回答してくれるので効率的に勉強できました。また、そのご教授が大変励みになりました。
具体的な内容としては、開発環境の立ち上げから始まり、3 週目には平滑化やボケマスクなどのフィル
タ処理に入り、4 週目に Window Level や Window Width を変える処理等、5 週目にヒストグラム平坦化の非線形フィルタ作成。残り 3 週でラベリングや特徴抽出といった CAD の基本といった内容でした。すべての内容が C 言語と画像処理、CAD のエッセンスが詰まった課題で、すこし難しかったです。
最後の仕上げとして岐阜で行われた 2 日がかりの勉強会で初めて先生方や受講生とお会いすることができました。自分のペースでプログラミングをしていた今までと違い、同じ教室で学習するのは緊張しましたがいい刺激になりました。合宿は基礎と応用 2 つのグループに分かれて講座が作られ、私は応用に参加させていただきました。1 日目は肺野の抽出を中心とした実践的な内容で、いままで習得したものを総合的に使うおもしろい実習でした。2 日目は C 言語だけでなく C#の簡単な説明などこれからにつながっていくような内容で、これからこんなことしようというやる気がわきました。
全体を通して C 言語や画像処理の基礎をしっかり習得でき、参加してよかったと思えるすばらしいセミナーでした。セミナーに参加していた受講生の方々もやる気に満ち溢れていて、先生や受講生の皆様にお会いできたことも大きな収穫だったと思います。
最後になりますが、お世話になりました講師の皆様及び関係者の皆様に心から感謝申し上げます。

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入門講座

Ｘ線画像形成の基礎
Basis of x-ray image formation
豊橋市民病院 放射線技術室

寺部 充昭

1895 年にＸ線が発見され，その数年後には臨床業務にＸ線写真が取り入れられた．現在ではＸ線管，検出器，画像処理など多くの研究，開発の積み重ねにより，高品質のＸ線画像が容易に得られるようにな
ったが，Ｘ線画像がＸ線の減弱に基づくという基本的な原理は全く変わっていない．この基本的な原理
は，様々な技術が進歩した現在でもＸ線画像形成の土台となる重要な部分である．
本講座では，Ｘ線画像を形成する過程における，Ｘ線と物質との相互作用を中心に，Ｘ線の発生から検出器への入射前までの範囲について解説する．Ｘ線の性質やエネルギーの受け渡しについて直感的な理解を深めるため，Ｘ線と同じ電磁波である可視光線や赤外線などによる身近な物理現象を取り上げる．さらに，モンテカルロシミュレーションによる解析や，単色エネルギーによる実験などを紹介し，Ｘ線の吸収，散乱に基づく画像形成過程を理解していきたい．

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専門講座

医用画像の画質評価－これからはじめる臨床現場での実践と活用のはなし－
Some useful tips for the evaluation of clinical image quality- For becoming a successful researcher
久留米大学病院

画像診断センター

片山 礼司

医療画像のディジタル化は移行期を経て完了期を迎えており，種々の画像処理技術を利用することで安定した画質の診断用画像を提供できるようになりました．近年，この画質評価に必要なツールやマニュアルの入手が容易となったこともあり，様々なモダリティにおいて画質評価を実践できる機会が増えてきました．私たちが日常診療において感覚的に捉えている医用画像の画質を，客観的なデータとして示す
ことは大いに意義のあることですが，その実践においては，いくつかのポイントと注意点を押さえておくことが重要です．そこで，本講座では主にディジタルラジオグラフィを例にして，臨床現場での実データをもとにした画質評価の考え方と着目点について話をしたいと思います．さらに，現在入手できる資料やツールをもとに，その活用法について説明を行い，誰にでも実践可能な臨床現場での画質評価とそのスキ
ルアップについて解説したいと思います．

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大学/研究室/研究会紹介

全国大学交流夏季研修会の紹介
熊本大学大学院生命科学研究部

白石 順二

全国大学交流夏季研修会は，全国の大学で放射線技術科学を学ぶ大学生および大学院生が，研究を通して，もっとお互いに知り合うことを目的として，2011 年にスタートしました．きっかけは，同年 1 月に開催された大塚ゼミ（画像通信 34 巻 1 号参照）の情報交換会で，たまたま 5 名の大学教員が揃い「大学生や大学院生にも大塚ゼミのような，共に研究をする仲間同士の交流の場があった方がいいね」という話が出たことでした．その 5 名の教員とは，土井邦雄先生（群馬県立県民健康科学大学学長，シカゴ大学），小寺吉衞先生（名古屋大学），真田茂先生（金沢大学），杜下淳次先生（九州大学），そして私で，しっかりアルコールが入っていたこともあり，全員で話が盛り上がり，その場で九州の大分県九重にある九州地区の国立大学のセミナーハウスで第 1 回目の研修会を開催することに話がまとまりました．
第 1 回の夏季研修会は平成 23 年 8 月 29 日（月），30 日（火）の 1 泊 2 日で前述の九州地区九重共同研修所で開催されました．当初は大塚ゼミで意気投合した 5 大学の研究室が中心となってスタートということでしたが，金沢大学の真田研究室が入試の都合で参加できなくなり，代わりに小寺研究室と繋がりのあった東北大学の大学院生の方が参加することになって最終的には 45 名の参加者（うち大学生，大学
院生は 36 名）での開催となりました．この時のスケジュールは 1 日目の 13 時半ごろに宿舎に集合し，14 時から 18 時まで研修会というもので，研修会は各大学の学生の口述研究発表（各大学の持ち時間が50 分）が中心で，自分と同じ世代の他大学の学生がどのような研究をしていて，そして，どのように発表するのか，学生たちに外の世界のことを知ってもらうことが一番の目的でした．
その後，夕食をはさんで夜学・研修会となったのですが，翌日朝には観光に出発するために解散という忙しいス
ケジュールだったので，参加したほとんどの人から「日程が短すぎた」という意見が出ました．そこで，2 回目からは 2 泊 3 日で開催することになり，

写真１：第 2 回夏季研修会（北海道大滝）集合写真

現在に至っています．
第 2 回の夏季研修会からは，第 1 回の話を聞いた北海道大学の小笠原克彦先生の研究室も参加することになり，開催地も北海道大学のセミナーハウスを確保していただいて，平成 24 年 9 月 4 日から 6 日にかけて北海道地区国立大学大滝セミナーハウスで開催しました（写真１）．第 1 回の時もそうでしたが，全国に数か所ある国立大学の研修所は貸し切りで 60 名～80 名程度が利用可能で，セミナー室が完備されていて，宿泊料も食費込みで一人一泊 2000 円程度と非常に安いので，これまでの夏季研修会は，すべて国立大学の研修所で開催しています．第 2 回からは 2 泊 3 日となり，スケジュールにも少し余裕ができて，

79

以下のようなスケジュールになりました．
1 日目：集合（13 時頃）→開会式→大学別研究発表会→夕食・入浴→夜学
2 日目：朝食→合同シンポジウム→大学別研究発表会→昼食→ソフトボール大会→情報交換会→夜学
3 日目：朝食→大学対抗学生討論会→閉会式→解散（12 時頃）

写真 2：第 3 回夏季研修会（岐阜県中津川）集合写真
第 3 回の担当校は名古屋大学で，小寺研究室の学生さん達に加えて，第 3 回から参加することになった
藤田保健衛生大学の寺本先生の研究室や岐阜医療科学大学の先生方のお手伝いで，平成 25 年 9 月 10 日
から 12 日にかけて東海地区国立大学共同中津川研修センターで開催しました（写真 2）．
第 4 回は九州に戻り，熊本大学が担当校で，平成 26 年 9 月 8 日から 10 日にかけて長崎県島原市にある
九州地区国立大学島原共同研修センターで開催しました（写真 4）．この回から新しく福岡県大牟田市に開校した帝京大学福岡医療技術学部の東田善治先生，桂川茂彦先生らが参加され，夏季研修会への国内の参加大学は 10 大学となりました（図１）．

写真 3：第 4 回夏季研修会（長崎県島原市）集合写真

80

写真 4 は第 3 回の時の学生研究発表の一場面です．
研究発表は，大学別に持ち時間を決めていますが，
だいたい１演題あたり発表 6 分，質疑応答 4 分が一人の持ち時間となっています．スタート当初は教員からの質問が多かったのですが，回を重ねるにつれ，
参加学生の中から質問が出ることも多くなってきました．総会や地方学会では，せっかく学生が一生懸
命努力して準備して発表しても質問のないことが多いのですが，この夏季研修では，座長が止めないと，
いつまでも質問し続けるような先生がたくさんいま

図１：全国大学交流夏季研修会のロゴ

すので，ある意味，学生にとってはいい勉強になると思います．また，今後，研究を進めていくためのアドバイスを色んな分野の先生が教えてくれるのも
この夏季研修の良いところです．同様に，参加教員による合同シンポジウムでは，学会の学術大会でも実現困難な程の豪華な教員陣（写真 5）が，毎回与えられたテーマに対して自分の考え方を学生に訴えるのですから，学生にとってはありがたい話だと思います．

写真 4：学生研究発表の様子

写真 6 は第 2 回から始まった大学対抗学生討論会の様子です．参加大学から各一名が討論会に参加し，博士課程や修士 2 年の大学院生が司会をして，毎年決まったテーマについて，自分たちが考えていることを意見交換します．これまでに「 どんな研究に魅力を感じるか？」（第 2 回），「学会の国際化に対する不安と期待」（第 4 回）といったテーマを取り上げましたが，学生の中でも賛成派と反対派がいて，色んな意見が出て，聞いていて興味深い内容でした．
第 2 回から始まったソフトボール大会は夏季研修会のメインイベントの一つとなっていて，参加する
教員・学生，共にとても楽しみにしています．試合

写真 5：豪華な教員陣（第 3 回夏季研修会）

は参加大学を 4 つのブロックに分けて予選と決勝という形で，各大学が 2 ゲームずつ試合をします．教員も女子学生も全員参加ですので，和気藹々とした雰囲気なのですが，勝負にもこだわりがあり，各大学とも夏季研修会の前にはバッティングセンター通
いが恒例となってきました．写真 7 は，熊本大学が
写真 6：学生対抗討論会（第 3 回夏季研修会）

81

少しズルをして優勝した後の記念写真です（第 4 回）．
このソフトボール大会では，毎年，楽しい思い出がたくさんできるのですが，第 3 回の大会では，藤田保健衛生大学の男子学生が見事なホームランでグランドの横に併設された体育館の窓をぶち割り，小寺先生と寺本先生が慌てて管理人さんに謝りに走る，という一場面もありました．
写真 8 は，その第 3 回大会の 2 日目のソフトボー
ル大会の後に宿舎の近くにあるキャンプ場に移動して情報交換会（BBQ パーティー）を開催した時のものです．国立大学の研修所は広くて安くていいので

写真 7：ソフトボール大会優勝記念？
（熊本大学 白石・内山研究室）

すが，通常の料金で出てくる食事は決して満足のいく内容ではないので，2 日目の夜に開催している情報交換会では，色々と工夫を凝らした食事を担当校の方に企画してもらっています．

それぞれ，違う環境で放射線技術学を学ぶ学生同志
が，学生の頃からお互いに知り合い，仲良くなれば，学会に参加するのも楽しくなるし，自分よりも他の人が頑張っているのを見て，負けるものかと自分のモチベーションを高くすることができるだろうと思

写真 8：情報交換会（BBQ パーティー）の様子って始めた夏季研修会も，今年で 5 年目を迎えます．

(第 3 回中津川)

現在の夏季研修会のスケジュールのパターンは第 2 回からほぼ同様で変わっていませんが，これは教員サイドで考えたものですので，今後は参加学生達の自主性に任せて，スケジュールも学生達に考えてもらうようにしたいと思っています．実際，第 4 回の学生対抗討論会では，夏季研修会の座長を学生がやるようにしてほしい，希望者は英語で発表する，といった意見が学生から出ていました．第 5 回がどのような開催方法になるのかわかりませんが，これからは学生達が考えていくでしょう．
夏季研修会は，毎回担当校を決めて，その地域の大学が協力し合って宿舎の確保や情報交換会の準備や受付などの世話係を担当しています．そのため，担当校の学生達が中心となって作業をすることで責任感が生まれ，同じ大学内でもリーダーとなる大学院生と学部生の間で秩序が生まれるので，色んな意味
で研修会を行うことの効果は高いように思います．学部生の間に夏季研修会を経験して，大学院に進み，そして卒業後は学会の主たるメンバーとして活躍してくれるような，そんな学会幹部候補生養成のためのきっかけに，この夏季研修会がなってくれることを願っています．

82

大学/研究室/研究会紹介

岐阜医療科学大学 保健科学部 放射線技術学科
西出・篠原研究室の紹介
岐阜医療科学大学 保健科学部 放射線技術学科

西出 裕子，篠原 範充

岐阜医療科学大学
岐阜医療科学大学は，平成 18 年（2006 年）4 月に四年制として開学し，来年 4 月より 10 年目の節目を迎えます．
キャンパスは，刃物の町岐阜県関市にあり，ＪＲ岐阜駅からバスで 1 時間の少し不便ではありますが，自然に囲まれた静かな立地です．前身は 1973 年に設立の国際医学総合技術学院と，1983 年に開学の岐阜医療技術短期大学です．前
身校を合わせて，これまでに 8,000 名を超える卒業生を社会に送り出してきました．
放射線技術学科の教員は，教授 6 名，准教授 6 名，講師 6 名，助教 1 名の 19 名で構成されています．診療放図１ 大学入口
射線技師 12 名，医師 1 名，基礎 6 名であり，診療放射線技師が教員の多くを占めています．また，男性教員 15 名，女性教員 4 名であり，他の大学と比較しても女性教員が比較的多いのも特徴と考えています．
現在の大学の全学生数は，1200 名程度であり小規模な単科大学ですが，放射線技術学科だけで 380
名程度であり，教員対学生の比率としては，やや多めとなっております．しかし，本学科では，学生一人一人と向き合い，きめの細かい教育を目指して教員が一丸となって取り組んでいます．
本学科の卒業研究は，19 名の教員が個々に研究室を設置し，卒業研究を担当します．卒研生の受け入れは，原則，教授 6 名，准教授 5 名，講師 4 名，助教 3 名として，配属先を決めますが，診療放射線技師，医師など臨床と結びつく研究室に希望が多いため，＋2 名までを上限に配属しております．
そのため，やや 1 名の教員が担当するには，多い？と感じることもありますが，各教員工夫をして卒
業研究を進めています．配属は，3 年生の 1 月にありますが，後期定期テスト，臨床実習などに時間を取られ，（個人のやる気にもよりますが）現実的には十分な研究活動の時間確保は困難な状況です．
本学としても，より研究活動を活発化させるため，大学院修士課程を構想中です．設置の際には，ぜひ本学をご検討ください．
乳がんを対象とした研究本学科としての強みを生かすために，3 つの教育の柱を立てて教育，研究を進めています．その柱の一つとして，「乳がん」が挙げられています．本学には，西出准教授，
篠原講師，石井講師，井堀助教（現在非常勤講師）と乳房に精通した教員がおり，他学にはできない乳がんに関する教育と研究を目指しています．そのため，これまでにマンモグラフィ装置，乳腺超音波装置，マンモグラフィ装置品
質管理キット，デジタルマンモグラフィ品質管理キット，
乳腺超音波ファントム，低エネルギー用線量計，非接触型検出器，高精細モニタ，モニタ管理キットなど 充実した装備を準備してきました．今後，これらの装置を駆使して83

図 2 医用機器工学実験室

研究を進めていきたいと考えております．
本紙では，篠原研究室，西出研究室を紹介していきます．
篠原研究室
私は，岐阜大学大学院工学研究科藤田研究室（現在，医学系研究科 知能イメージ情報分野）で乳房画像を対象としてコンピュター支援診断（ＣＡＤ）システムの研究を行っていました．ここで，研究テーマとして出会ったマンモグラフィ，医用画像とこんなにも長く付き合うことになるとは，思ってもいませんでした．今では，ライフワークの一部として活動するとともに，研究に生かすチャンスを頂いています．
現在の研究室の主なテーマは，大きく 3 つに分かれます．
①臨床現場で役立つ実践的な精度管理テーマ
・DMQC ファントムを用いた日常管理の試み
・デジタルマンモグラフィ品質管理マニュアルを用いた不変性試験の試み
・乳腺超音波検査のための最適パラメータ設定に関する研究②挑戦的なテーマ・マンモグラフィソフトコピー診断における超高コントラスト比モニタ使用に関する研究
・乳腺超音波装置付属モニタの GSDF による運用の可能性に関する研究
・デジタルマンモグラフィのための精度管理ツールの開発
・マンモグラフィソフトコピー診断のための最適補間手法の検討③その他乳腺診療に関するテーマ
・オントロジーを用いたマンモグラフィ乳腺超音波総合判定に関する研究
・乳がんの遺伝カウンセリング
・乳がんと妊孕性に関する研究①は，私あるいは共同研究先などが作成したプログラムを用いて継続的に実施して解析する研究です．このテーマでは，中部地方の複数施設にご協力いただき，臨床的な意義に重きを置いています．
②は，新たなツールの可能性やツールそのものの開発をするテーマです．単年での完結は容易ではないのですが，大学院への進学を目指している学生など研究の面白さと困難さを知っていただくことに重きを置いています．③は，情報科学や乳腺診療のトピックに合わせて単年での研究していくテーマ
です．
今年は，篠原研究室として 6 期目となり，38 名の卒研生が配属されています．研究テーマのせいもありますが，これまで男性は 2 名のみでしたので，今後はより男性が希望してくれるようなテーマを設定したいと思っています．また，毎年，1 名から 2 名が学会発表できるように勧めていますが，期間が短いため，論文作成に至る学生がいません．
これらが次のステップへの本研究室の課題です！
本研究室では，研究がより臨床的な意義を有するように，日本において有数の乳腺診療に精通した医師，放射線技師，医療機器メーカに意見を仰ぎ，研究を進めることにしています．また，逆に研究のヒントや共同研究を頂ける機会が多くあり，
本学で 10 年を迎えますが，あらためて恵まれた環境で研究活動をさせていただいていると実感し
図３ 篠原研究室 5 期生
ています．

84

西出研究室私が本学に入職したのは約 3 年前で，これまで 16 名の卒研生を担当してきました．男女の割合は，
何故か半数ずつです．初めの 2 年間は放射線治療の常勤教員がいなかったため，2 名の放射線治療の研究にも関わりましたが，他の学生の研究テーマは，すべて乳がんの画像診断に関するものです．これは，私がこれまで臨床で，主にマンモグラフィに関する研究を行ってきたことによるもので，できれば臨床で役に立つテーマを提供したいと考えています．
前にも書きましたように，本学では「乳がん」についての教育に力を入れているため，3 年生の前期に医用機器工学実験および臨床基礎実習がありますが，この中で私は，マンモグラフィ装置およびシステムの品質管理に関する実験を，またマンモグラフィの撮影法および臨床画像の評価法を実習で教えています．また後期に開講される画像診断学Ⅱでは，乳腺疾患の画像診断法である，マンモグラ
フィ，乳腺超音波，乳腺 MRI の画像や読影に関する講義を行っています．ですから，卒業研究においても，いきなり乳がんの画像診断に関する研究，という感じには学生はとらえていないようです．
2 人で 1 つのテーマに取り組む場合もありますし，
2 年かけて行ったものもありますので，これまでのテーマは 8 になります．テーマや話題をいろいろ提示
して学生が選ぶのですが，とにかく自分たちで考えてデータを取り，結果を考察する，というのを基本としているため，1 月ぐらいから始まっても，結構ぎ
りぎりまでまとまらないことが多くなります．ほとんどのテーマはディジタルマンモグラフィに関するもので，篠原先生がこれまでにいろいろなツールを揃えていてくださいましたし，昨年度はマンモグラ
フィの装置の更新を，今年度は乳房ファントムや品
質管理用ツールを新たに購入できましたので，取り組みやすい環境はあります．ただテーマによっては，
図 4 西出研究室 6 期生
本学のマンモグラフィ装置やシステムを使用しての実験だけでなく，病院にお願いしてデータを取らせていただいたり，医用機器メーカに借りて行ったものもあります．学生にとっては，外からの刺激を得るよい機会となっているようです．
また今年度は，中部放射線医療技術学術大会(CCRT)で 2 人の学生が発表しました．自分のこと以上にドキドキしましたが，これらの経験が技師になってからのプラス材料になればいいと思います．
また臨床で疑問に思ったことがある時，研究を行いたい，と考えた時に，卒業研究が役に立つことを信じて，これからも学生と関わっていこうと思っています．

85

大学/研究室/研究会紹介

関西画像研究会 100 回開催を迎えて
関西画像研究会 代表幹事 （大阪市立大学医学部附属病院）

岸本 健治

関西画像研究会は今年 2015 年 2 月 28 日の開催で第 100 回を迎えることとなりました。1981
年より始まった本研究会が関西地域で 35 年の長きに渡り続けられたことに、ご協力頂いたすべての皆様に心より感謝致します。
さて、本研究会の始まりは、大阪大学医療技術短期大学部（現：大阪大学医学部保健学科）の故山下一也先生が開催されていた放射線画像関係の勉強会が前身です。勉強会継続のため、1981
年に放射線画像研究会が発足し、初代会長に若松孝司さん（元国立循環器病センター）が就任されました。それから 5 年後の 1985 年、事務局を現在の大阪市立大学医学部附属病院に移し、2代目代表幹事として畑川政勝さん（元大阪市立大学医学部附属病院）が就任され、20 年間務められました。そして、2004 年に私が代表幹事となり現在に至っています。
本研究会の名称は、初回より 50 回までは放射線画像研究会と名乗っていましたが、全国各地に画像研究会が多数開催されるようになり、本会の名称を関西画像研究会と改めました。したがって、本研究会が「画像」と名のつく研究会では全国で最初であり、画像研究会の老舗であったと思われます。
研究会の記念すべき第 1 回目の講演は、1981 年群馬県民健康科学大学学長、土井邦雄先生に「放射線画像研究のあり方とすすめ方」についてご講演頂きました。続いて 1982 年、第 6 回研究会にディジタル画像の先駆けである、発売されてすぐの FCR（初期は FIDX と呼ばれていた）紹介が富士フィルム（株）大阪営業所で行われています。実は 1982 年 4 月に放射線技師デビュ
ーした私は、入職してすぐに第 6 回画像研究会に参加したことを記憶しています。その時の FCRの衝撃は大きく、「今後、X 線撮影は大きく変わって行くのだろう」という期待が膨らみました。
本研究会はディジタル時代の幕開けから、月日をかけて、アナログからディジタルへの転換期に
ディジタル画像の基礎から始まり、CR、FPD の新装置、その画像評価法などをテーマにした内容や、実習形式でのセミナーなどを交えて、年間 3 回ペースで開催しました。参加者が会場に溢れそうな時や、参加者が幹事数と同数ぐらいの少ない時もありました。しかし、少ない参加者でも自由に質問でき、ディスカッションできるざっくばらんな会運営を心がけてきました。このような会運営を繰り返しながら、アナログ画像を復習し、ディジタル画像の新しい知識を得るという繰り返しで 35 年間をかけて 100 回開催を迎えることとなりました。そして、関西地域がデ
ィジタル化への速度が非常に速かったことから見ると、本研究会が関西地域の皆さんに少しでもお役にたてたのでないかとちょっぴり自負しています。
本研究会はこれからも関西地域を活動範囲とし、会員の皆さん、メーカの方々の興味深い内容を企画し、気楽に参加できる研究会を目指して行きたいと考えていますので、今後も変わらない
ご支援とご協力をお願い致します。

86

国際会議報告ICSRT 発表の感想
香川高等専門学校 創造工学専攻 電気情報工学コース

齊藤 想

私は香川高等専門学校で、透視画像処理に関する研究を行っています。今回、第 2 回国際放射線技術
科学会議（ICSRT）に参加させていただく機会を得ました。私は今年でこの分野の研究は 3 年目になり、今回は研究テーマを「Usefulness of an adaptive high-pass filtration operated with a random
pixel-choice on fluoroscopic images」と題しまして、発表させていただきました。研究内容は以下の通りで、現在血管病変の治療法として広く普及している IVR（Interventional Radiology）において問題となっている、長時間の被曝を抑えるためパターン認識を用いた透視画像処理を行っています。しかしノイズが極めて多い画像に対して、パターン認識を行うと、アーチファクトの発生やガイドワイヤを模擬した線状陰影の途切れの発生が問題として挙げられます。そこで、パターン認識を行った際に得られる線状陰影の走行方向を示す角度情報を用いることで、これらの問題を解決できないかと考えました。そこでフィルタ演算の際、中心画素に走行方向に沿った領域の画素平均値、あるいは領域内からランダムに選択された画素を使用すること、またその領域の幅や長さなど各種パラメータの最適化を行い、原画に比べ、処理後の画像においてアーチファクトの発生を抑えつつ、線状陰影のコントラストを変えることなく、ノイズの低減に成功しました。今後は高速フレームレートとの組み合わせなども考慮しながら、更なる画質向上を目指しています。
これまでにも何度か学会発表を行ってきましたが、国際学会での発表は今回で 2 回目ということで、
英語での発表、質疑応答など、不安要素が大きかったように思います。前回の国際発表では自身の知識不足により全ての質問に上手く答えられず、指導教員の力を借りる形になったため、自身の伝えたいことが上手く英語で表現できるであろうかということが頭の片隅にありました。しかし今回の質疑応答では自身で答えようとする姿勢は見せられたのではないかと思います。その一方でやはり自身の英語表現の乏しさ、研究分野における知識不足を改めて思い知らされ、英語の大切さを痛感しました。また工学部出身ということもあり、実際の臨床現場のバックグラウンドや現場では実際にどういった問題が発生しているのかなど、そうした方面の知識が乏しいため、この機会で多くの優れた研究発表を見聞きすることで、より一層理解深められるとともに、発表者の発表の仕方、発表スライドの構成など、こうした場は我々学生にとっては学ぶことが非常に多い良い機会であると考えています。
本研究を遂行するにあたり、有益なご助言を頂いた本田道隆教授には研究の指導だけでなく、発表練習など多くの面で学ぶことが出来ました。本当にありがとうございました。また専門医の立場からご指導、ご助言いただきました国家公務員共済組合連合会高松病院、香川大学医学部付属病院の放射線科のスタッフの皆様、ならびに徳島大学医学部保健学科の先生方に深く感謝致します。

87

国際会議報告

RSNA2014 参加報告
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野 藤田研究室

山口 由津穂
北米放射線学会（RSNA: Radiological Society of North America）は毎年 11 月下旬から開催される世界最大の放射線医学に関する国際学会である。 RSNA2014 は 11 月 30 日から 12 月 5 日にシカゴの
McCormick Place にて開催され、今年の大会テーマは「A Century of Transforming Medicine」であった。今年は、100 周年を記念して、X-ray Art のブースが設けられるなどのイベントが企画されていた。
今回、私たちの研究室で 4 名の学生が参加したので、まとめて報告する。

山口 由津穂(M1)
演題名は、“Development of Educational Suite for Image Interpretation Based on Real-time ROC
Method” で、リアルタイムに ROC 曲線が表示される画像読影練習ツールのデモ展示発表を行った。これは、画像の読影練習をするためのツールであり、1 症例読影するごとに読影能の結果がリアルタイムで表示される。国際学会は私にとって初めてで、医師や企業の方などさまざまな方に興味を持っていただ
いたが、英語でのコミュニケーションに大変苦労した。また、自分の研究の説明だけでなく、世界中の研究発表を直接聞けたことは、非常に貴重な経験となった。シカゴは少々寒かったが、天気に恵まれ、時差ぼけに悩まされることもなく、快適に過ごすことができた。シカゴの綺麗な夜景、美味しい食事に毎日胸が弾んだ。このような機会を与えてくださった先生方、また助成金を頂いた公益財団法人 NEC
C&C 財団に、この場を借りて感謝申し上げる。

清水 美帆(B4)“Z-score Imaging of Torso FDG-PET SUV and Computer-aided Diagnostic System based on
Anatomical Standardization” という演題で、経時的変化の読影を支援するコンピュータ支援診断システム（CAD）のデモンストレーションを行った。FDG-PET 画像による診断は、がんの早期発見に有効な手段であるとされており、抗がん剤等による治療効果判定などにも用いられる。しかし、PET 画像の診断には医師の読影経験と知識が影響するといわれる。そこで私たちは、統計学的画像解析を用いること
で、医師の経験や知識によらず、PET 画像を定量的に評価するための CAD の開発を行っている。今回
は、それを応用した経時差分処理を行うシステムについてデモンストレーションを行い、体幹部 PET 画
像における統計学的画像解析について報告した。

伊藤 隆晃(M1)
私は “GrabCut を利用した 3 次元 CT 画像からの臓器領域抽出ツール” についてデモンストレーショ88ン形式で発表させていただいた。海外へ行くのは初めてで、英語の質問が聞き取りや英語での表現がうまくできず苦労したが、それでも研究に興味を持って熱心に聴いてくださった参加者がいたことは大きな励みにった。また、博士課程、企業などで活躍している若い先生方や医工学分野で活躍されている研究者の方々のお話を伺うことができ、大変有意義な学会参加になった。

守田 翔一(M1)
私は “Automatic partitioning torso CT Images based on anatomical definition and its performance
evaluation by Using Large Dataset” という題目で、臓器の Bounding-Box を自動検出するシステムとそのシステムと統合した PACS のデモンストレーションを行った。発表の際には、日本人以外の方々からも質問を頂いた。英語での対応は初めてで非常に困難だったが、どの国の方も私が理解できるように言葉を変えて質問してくださったり、根気良く私の説明を聞いてくださったり、とても嬉しかった。しかし、英語で円滑に自分の研究に対して紹介・解説する為には、さらに英語力を身につけなければならないと実感した。今回学んだ経験を日々の研究に生かせるように日々邁進したいと思う。

RSNA 会場風景

デモ展示風景89

国際会議報告

RSNA2014 に参加して熊本大学大学院保健学教育部博士前期課程医用放射線科学分野 1 年

成田 悠2014 年 11 月 30 日から 12 月 5 日までの 6 日間，シカゴの McCormick Place において
RSNA2014（第 100 回北米放射線学会）が開催されました．2014 年の RSNA は，100 周年という記念の年を迎え，大会テーマは「A Century of Transforming Medicine」でした．今回 RSNAに参加する機会を得たので，その体験について報告します．
私は，今回が初めての RSNA 参加でしたので，まず参加者の数や会場の大きさなど，大会の規模に驚かされました．大会 1 日目の Opening Session では，RSNA の 100 年の歩みについての話などがあり，世界中から集まった大勢の参加者が会場に所狭しと集まっていました．RSNA
は，これまでの放射線医学の進歩と共にあり，これからも共に発展していくのだということを強く感じさせられました．そして，その発展の様子を見守るのではなく，発展の力になる為には，格別の努力と勉強が必要だということがわかり，身の引き締まる思いがしました．
今年の RSNA は，100 周年記念大会ということで，例年にはない様々な企画が用意されていました．企画の 1 つである Centennial Showcase では，入口でバーチャル映像のヴィルヘルム・
レントゲン氏の出迎えがあり，放射線医学と RSNA の歴史を振り返る映像やパネル，歴史的な装置の数々を見ることができました．

（左）参加者を出迎えるレントゲン氏（下）初の臨床用 CT「EMI スキャナ」

展示されていた装置は，初の臨床用 CT や，旧式の X 線管，島津製作所が 100 年程前に製造した医療 X 線装置など，教科書でも目にすることのできないような貴重なものばかりでした．
放射線医学が進展してきた歴史に触れることで，その進化の凄まじさや関わった人々の情熱に，圧倒される思いがしました．

90

今回，私は RSNA で発表を行うことはできませんでしたが，同大学の先輩のポスター展示を見学させてもらいました．ポスター閲覧者に対し，自身の研究の説明をおこない，質問に答える
先輩はとても格好良く，大変刺激になりました．先輩をはじめ，日本人の発表者も多く，英語で他国の人と意見を交わす様子を見て，私も来年は発表者として RSNA に参加できるようになりたいと強く思いました．
今回，RSNA2014 に参加して，多くの優れた研究発表を見聞きし，これまでの放射線医学の歴史に触れるなどという貴重な経験，体験ができました．さらに放射線医学について日々研鑽を積む大勢の人々を目の当たりにし，私もより一層頑張らなければと奮い立たされました．RSNAに挑戦するためには，研究を進めることはもちろん，英語力，発表力の向上など，やるべきことは山積みですが，今回の経験を糧にして，一つ一つ頑張っていきたいと思います．

91

標準ディジタル画像データベース(胸部腫瘤陰影像)の紹介
1998 年 1 月に配布を開始し，2008 年 3 月からは，日本放射線技術学会のホームページから無償でダウンロード入手が可能となり，多くの研究者に利用されてきました「標準ディジタル画像データベース(胸部腫瘤陰影像)」ですが，このデータベースに関する論文１）の文献引用数がまもなく 100 編になりますので，改めて，その内容について紹介したいと思います．
この標準ディジタル画像データベースは， 1995 年 4 月より約 3 年の歳月をかけて，本学会学術委
員会の学術調査研究班が，日本医学放射線学会の協賛により、日本および米国の医療施設からの症例提供の協力を受けて完成させたものです．配布開始から 10 年以上経過した現在でも，このように多くの腫癌陰影像を含む胸部単純 X 線像のデータベースは世界でも唯一のもので，コンビュータ支援診断(CAD)の研究やディジタノレ画像の評価など、に，世界中の研究施設で利用されています．今後もコンピュータ・プログラミングの学習や，ディジタル画像処理，CAD 研究の素材として，より多くの方々に活用していただきたいと願っています．ぜひ，多くの研究にご利用ください．
【標準ディジタル画像データベース[胸部腫瘤陰影像]

ダウンロード入手先】

URL: http://www.jsrt.or.jp/web_data/english03-1.php（英語のみ）【内容および仕様】 腫瘤陰影像 154 画像，非腫癌陰影像 93 画像
1 画像容量約 8MB，ヘッダなし，raw データ，2048 x 2048 マトリクス，
0.175mm ピクセルサイズ，4096(l2bit)グレイスケール【参考文献】
1) Shiraishi J，Katsuragawa S，lkezoe J，Matsumoto T，Kobayashi T，Komatsu K，Matsui M，Fujita H，Kodera Y，Doi K: Development of a digital image database for chest radiographswith and without a lung nodule: Receiver operating characteristic analysis of radiologists'
detection of pulmonary nodules. A jR 174:71-74，2 000.
【標準ディジタル画像データベースを用いた，または関連した研究】
１．引用文献の概要（全 97 編，Scopus 調べ，2012 年 2 月現在）
Academic Radiology:6

AJR(American Journal of Roentgenology): 4,

IEEE Trand. Med. Img: 7, J Dig Img:4

EJR: 4,

Medical Image Analysis: 4, Medical Physics: 7,

Radiology: 4, その他海外論文:17, その他国内論文: 2, Proceedings: 38
２．主な海外論文
1)
2)
3)
4)

Li Q, Katsuragawa S, Doi K: Improved contralateral subtraction images by use of elastic matching
technique. Medical Physics, 27: 1934-42, 2000
van Ginneken B, Ter Haar Romeny BM, Viergever MA: Computer-aided diagnosis in chest radiography:
A survey. IEEE Transactions on Medical Imaging, 20: 1228-41, 2001
Baydush AH, Catarious Jr DM, Lo JY, et al.: Computerized classification of suspicious regions in chest
radiographs using subregion Hotelling observers. Medical Physics, 28: 2403-09, 2001
Li Q, Katsuragawa S, Doi K: Computer-aided diagnostic scheme for lung nodule detection in digitalchest radiographs by use of a multiple-template matching technique. Medical Physics, 28: 2070-76, 2001

92

5)

Arimura H, Katsuragawa S, Li Q, Ishida T, Doi K: Development of a computerized method for
identifying the posteroanterior and lateral views of chest radiographs by use of a template matching
technique. Medical Physics, 29: 1556-61, 2002
6) Tsukuda S, Heshiki A., Katsuragawa S,et al.: Detection of lung nodules on digital chest radiographs:
Potential usefulness of a new contralateral subtraction technique. Radiology, 223: 199-203, 2002
7) Shiraishi J, Abe H, Engelmann R, Doi K: Effect of High Sensitivity in a Computerized Scheme for
Detecting Extremely Subtle Solitary Pulmonary Nodules in Chest Radiographs: Observer Performance
Study. Academic Radiology, 10: 1302-11, 2003
8) Rapp-Bernhardt U, Roehl FW, Gibbs RC, et al.: Flat-panel X-ray detector based on amorphous siliconversus asymmetric screen-film system: Phantom study of dose reduction and depiction of simulated
findings. Radiology, 227: 484-492, 2003
9) Kakeda S, Moriya J, Sato H, et al.: Improved Detection of Lung Nodules on Chest Radiographs Using a
Commercial Computer-Aided Diagnosis System. AJR, 182: 505-510, 2004
10) Suzuki, K, Shiraishi, J, Abe H, et al.: False-positive reduction in computer-aided diagnostic scheme fordetecting nodules in chest radiographs by means of massive training artificial neural network. Academic
Radiology, 12: 191-201, 200511) Shiraishi J, Abe H, Li F,et al.: Computer-aided Diagnosis for the Detection and Classification of Lung
Cancers on Chest Radiographs. ROC Analysis of Radiologists' Performance. Academic Radiology, 13:995-1003, 2006
12) Usami H Ikeda M, Ishigakil T, Fukushima H, Shimamoto K: The influence of liquid crystal display(LCD) monitors on observer performance for the detection of nodular lesions on chest radiographs.
European Radiology, 16: 726-732, 2006
13) Campadelli P, Casiraghi E, Artioli D: A fully automated method for lung nodule detection frompostero-anterior chest radiographs. IEEE Transactions on Medical Imaging, 25: 1588-1603, 2006
14) Loog M, Van Ginneken B: Segmentation of the posterior ribs in chest radiographs using iterated
contextual pixel classification. IEEE Transactions on Medical Imaging, 25: 602-611, 200615) Shiraishi J, Li Q, Suzuki K,et al.: Computer-aided diagnostic scheme for the detection of lung nodules onchest radiographs: Localized search method based on anatomical classification. Medical Physics, 33:
2642-2653, 200616) Pesce LL, Metz CE: Reliable and Computationally Efficient Maximum-Likelihood Estimation of"Proper" Binormal ROC Curves. Academic Radiology, 14: 814-829, 200717) Shi Y, Qi F, Xue Z.,et al.: Segmenting lung fields in serial chest radiographs using both population-based
and patient-specific shape statistics. IEEE Transactions on Medical Imaging, 27: 481-494, 200818) Bessho Y, Yamaguchi M, Fujita H., Azuma M: Usefulness of Reduced Image Display Size in Softcopy
Reading. Evaluation of Lung Nodules in Chest Screening. Academic Radiology, 16: 940-946, 200919) Aoki T, Oda N, Yamashita Y, Yamamoto K, Korogi Y: Usefulness of Computerized Method for Lung
Nodule Detection in Digital Chest Radiographs Using Temporal Subtraction Images. Academic
Radiology, 18: 1000-1005, 201120) Armato III SG, McLennan G, Bidaut L, et al.: The Lung Image Database Consortium (LIDC) and Image
Database Resource Initiative (IDRI): A completed reference database of lung nodules on CT scans.
Medical Physics, 38: 915-931, 2011
このデータベースの問い合わせ先;
白石順二(熊本大学)j2s@kumamoto-u.ac.jp93平成 26 年度

画像分科会事業報告

１）第 70 回総会学術大会時
日 時：平成 26 年 4 月 13 日（土）会

場：パシフィコ横浜（横浜市）（１） 教育講演：「Breast imaging performance evaluation」
Duke University Medical Center，Prof. Ehsan Samei, Ph.D.

司会 熊本大学大学院

白石順二

徳島文理大学石井里枝

JA 広島総合病院

小濱

千幸

・総論

亀田総合病院

戸崎

光宏

・MRI 臨床画像評価

北里大学病院

ウッドハムス・MRI 画質特性

北里大学病院

秦・ROC

岐阜大学大学院

村松

千左子

・Echo

聖マリアンナ医科大学

桜井正児（２） 第 75 回画像分科会プログラム
画像について語ろう「乳がんの臨床画像評価」
司会

玲子

博文

２）第 42 回秋季学術大会時
日 時：平成 26 年 10 月 9 日（木）会

場：札幌コンベンションセンター（札幌市）（１）教育講演：「バーチャルエデュケーション 実際に大学や研究会で行われている講義を体験」
群馬県立県民健康科学大学 小倉 敏裕
司会

熊本大学大学院

白石

順二

大阪市立大学病院

岸本健治

熊本大学大学院

内山良一

・バーチャル CAD セミナー

岐阜大学大学院

原・バーチャル DR セミナー

名古屋市立大学病院

國友

博史

・バーチャル ROC セミナー

金沢大学大学院

田中

利恵

・バーチャル臨床画像評価セミナー

熊本大学大学院

白石順二（２）第 76 回画像分科会プログラム「バーチャル画像セミナー」

司会

３）コンピュータ支援診断（CAD）セミナーの開催（教育委員会、中部部会共催）（１）第 35 回 CAD セミナー（C プログラミング習得のための通信講座＋実習編）
通信講座

平成 26 年 7 月 15 日～9 月 26 日

実習編

平成 26 年 9 月 27 日(土)，28 日（日）会

岐阜大学サテライトキャンパス

場

参加者

40 名

94

武史

４）DR（ディジタルラジオグラフィ）セミナーの開催（教育委員会、中部部会共催）（１）第 15 回 DR セミナー会

平成 26 年 8 月 30 日(土)，31 日（日）場：名古屋市立大学病院

参加者：39 名

５）ROC セミナーの開催（教育委員会、地方部会共催）（１）第 5 回 ROC セミナー

平成 26 年 7 月 19 日(土)，20 日（日）会 場：大阪市立大学病院（２）第 6 回 ROC セミナー

参加者：22 名
平成 26 年 9 月 20 日（土），21 日（日）会 場：広島国際大学広島キャンパス

参加者：17 名

６）グループ活動・Metz's ROC Software Users Group
ユーザーズグループのホームページの維持・管理，ならびに最新情報の提供を行った．

７）分科会誌（画像通信）を以下の通り発行した．
Ｖol.37 Ｎｏ.1（通巻 72 号）（平成 26 年 3 月）
，Ｖol.37Ｎｏ.2（通巻 73 号）（平成 26 年 10 月）

８）分科会委員会を以下の通り開催した．
第 1 回委員会 4 月 12 日（横浜）
第 2 回委員会 5 月 8 日（京都）
第 3 回委員会 10 月 9 日（札幌）
第 4 回委員会 12 月 21 日（京都）95平成 27 年度

画像部会事業計画

１）第 77 回画像部会の開催（第 71 回総会学術大会時）
日時：平成 27 年 4 月１8 日（土）（１）教育講演会「拡がるトモシンセシスの世界

場：パシフィコ横浜（横浜市）～原理と応用～」㈱島津製作所 医用機器事業部 グローバルマーケティング部 アプリケーショングループ
塩見

剛

石井

里枝

大阪市立大学医学部附属病院

岸本健治

社会保険群馬中央病院

新井敏子

・トモシンセシスにおける物理評価

鳥取大学医学部附属病院

福井亮平

・トモシンセシスの撮影パラメータ

東京女子医大東医療センター

油原俊之

・乳腺トモシンセシスの臨床

聖路加国際病院附属クリニック・予防医療センター

司会

徳島文理大学（２）第 77 回画像部会プログラム「トモシンセシス徹底理解－基礎技術から臨床画像評価まで―」
司会

秋山

忍

高島

弘幸

・整形外科領域におけるトモシンセシス画像の臨床研究
札幌医科大学附属病院

２）第 78 回画像部会の開催（第 43 回秋季学術大会時）
日時：平成 27 年 10 月

（１） 教育講演会「ファントムのすべて」（仮題）

場：金沢市

講師（未定）（２） 第 78 回画像部会プログラム「ファントム？臨床画像？－研究に必要な試料の集め方，作り方教えます．－（仮題）」３）コンピュータ支援診断（ＣＡＤ）セミナーの開催（教育委員会，中部支部共催）（１）第 36 回ＣＡＤセミナー（通信講座＋実習編） 平成 27 年 9 月 26 日(土)，27 日（日）会

場：岐阜大学サテライトキャンパス

定員：30 名

４）臨床画像評価セミナーの開催（教育委員会，地方支部共催）（１）第 1 回臨床画像評価セミナー
会

場：国立がんセンター病院（２）第 2 回臨床画像評価セミナー会

平成 27 年 7 月 4 日（土），5 日（日）
定員：20 名平成 27 年 7 月 11 日（土），12 日（日）場：九州大学医学部保健学科

定員：20 名５）DR（ディジタルラジオグラフィ）セミナーの開催（教育委員会、東北支部共催）

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（１）第 16 回 DR セミナー

平成 27 年 8 月 29 日（土）,30 日（日）会 場：弘前大学医学部付属病院

定員：30 名

６）ROC セミナーの開催（教育委員会、関東支部共催）（１）第 7 回 ROC セミナー

平成 27 年 8 月 22 日(土)，23 日（日）会 場：駒澤大学医療健康科学部診療放射線技術科学学科

定員：30 名７）グループ活動・Metz's ROC Software Users Group
ユーザーズグループのホームページの維持・管理，ならびに最新情報の提供を行う．

８）部会誌（画像通信）の発行
Ｖol.38 Ｎｏ.1（通巻 74 号）（平成 27 年 3 月）
，Ｖol.38 Ｎｏ.2（通巻 75 号）（平成 27 年 10 月）

９）部会委員会の開催

年５回（横浜，京都，金沢，京都，Web 開催）

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画像部会入会のご案内
医療には，X 線画像，CT，MRI，US，核医学画像，そして放射線治療用画像など，様々な画像が利用されています．画像部会は，これら全ての画像を対象とし，そのイメージング技術，画像評価，画像処理・解析，コンピュータ支援診断（CAD）に関する新しい知識や技術の習得を目的とした活動を行っています．
よって，診断，治療，核医学などの専門領域を問わず，多くの学会員の皆さまに入会し，参加して頂くことができます．
春と秋に開催される学術大会においては，話題性が高く学術的価値の高い教育講演とシンポジウムを開催しています．このシンポジウムでは，企画されたテーマの第一線の研究者らに問題提起や話題提供をして頂いた上で，会員の皆さんを交えた討論を行い，新しい知識や技術の有用性や問題点を共有しています．その他，地方部会の協力を得ながら， CAD セミナー，DR セミナー，ROC セミナーおよび臨床画
像評価セミナーを年に 5 回程度開催して，必要な基本知識と技術の普及を図っています．こういった活動を通して，会員の皆さんが画像研究の新しい風を肌で感じたり，学術レベルの向上や技術の臨床への還元をして頂けるようになります．また，活動案内や情報は，学術大会前にお届けしている画像部会雑誌「画像通信」（学術雑誌 ISSN コード付）に掲載しています．学術雑誌である「画像通信」には，教育講演やシンポジウムの内容，注目されている技術の紹介，専門家による文献紹介，日本各地の研究室や研究会の紹介，国際会議出席者の体験記など，参考になる記事が多数掲載されており，画像に興味を持
つ会員にとって非常に魅力的な専門雑誌となっています．画像部会に入会することにより，毎年 2 回開催されている学術大会の前に画像通信の閲覧が可能になり，事前に画像部会の講演内容を学んだり，活動計画に関する最新情報を得たりすることができるようになります．また，セミナー参加費にも割引特典があります．
画像部会は医療で広く利用されている画像に関する理解を深め，医療の進歩に寄与したいと考えている方に入会して頂き、共に学んでいきたいと思っています．また，すでに会員の方も，是非画像にこだわりを持つ周辺の方々に声をかけて入会を促して頂けるようお願いします．

［入会資格］日本放射線技術学会の会員であること．

［入会方法］Web 上（https://www.jsrt.or.jp/data/procedure/bunka-01/）から，お申し込み下さい．

［年会費と会員特典について］
1．専門部会の会員登録システムと年会費の変更について
現在，登録されている各専門部会について，それぞれ年会費 2,000 円ですが，平成 27 年度より，複数の専門部会に登録される場合，1 つの専門部会分だけ年会費 2,000 円とし，それ以外は 1,000 円とし98

ます．例えば，画像部会，撮影部会，計測部会の 3 つに登録する場合，これまでは 2,000 円×3＝6,000円でしたが，平成 27 年度より 2,000 円＋1,000 円×2＝4,000 円となります．なお，複数登録された専門部会に順位はなく，同等の特典を得ることができます．また，シニア会員および学生会員については現行と同じで，1 つの専門部会につき年会費 1,000 円となります．

2．専門部会誌の電子化について
現在，専門部会員の皆様に冊子体で届けている専門部会誌を，平成 27 年 3 月発刊分より全面的に電子化します．電子化により印刷製本費や郵送費が軽減できますので，専門部会活動の充実に充てたいと考えています．なお，電子版の閲覧方法については，追ってお知らせします．

3．専門部会員の特典について（1）セミナーおよび講習会への参加費の割引
平成 27 年度より，登録されている専門部会が開催するセミナーや講習会の参加費を割引します．
割引額および対象となるセミナーや講習会は各専門部会で決定されますが，基本的には会員（該当する専門部会員でない正会員）参加費から 1,000 円程度の割引となる予定です．ただし，他団体との共催分については割引は適用されません．
（2）専門部会誌の優先閲覧
専門部会員の方は，春（3 月）と秋（9 月）に専門部会誌が出版されると同時に，登録されている専門部会の部会誌（電子版）が閲覧できます．なお，出版後 3 ヶ月を経過した後には，すべての正会員・学生会員について，すべての専門部会誌（電子版）が閲覧できます．

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編集後記
画像部会では，これまで，ディジタル画像の物理特性評価法習得のための「DR セミナー」，ROC・FROC
解析による主観的評価法習得のための「ROC セミナー」，そして，CAD の要素技術である画像処理や画像認識，統計処理に関して幅広く知識を獲得するための「CAD セミナー」を開催してきました．いずれのセミナーも，帰宅してからも自身で実践できるよう，厳選された課題を演習形式で行うため，何を学べばよいのかさえ分からない初学者にとっては，スキルアップの最短ルートとなりえると思います．そして，平成 27 年度からは，物理特性の評価法と主観的評価法の両方を同時に習得可能な「臨床画像評価
セミナー」が開講されます．
「臨床画像評価セミナー」では，共通の題材と評価試料を対象に，物理特性の評価と主観的評価の両方を行うことで，「画質＋診断における有用性」の評価のために必要なプロセスを学びます．ファントムデータで物理評価をしたけど，その結果の臨床的意味を考察できなかった，とか，物理評価と視覚評価の結果が一致しなかった，というモヤモヤした経験はないでしょうか？そんな経験のある方は，この「臨床画像評価セミナー」で解決の糸口を見つけられるかもしれませんので，是非，ご活用ください．巻頭のセミナー開催案内に示したように，今年は東京（7/4-5）と福岡（7/18-19）
での開催が決定しています．詳細は近日中に画像部会 HP にて案内されますので，お見逃しのないよう！
皆様のご参加をお待ちしています．
（RT 記）

画像通信 Vol.38 No.1(通巻’74)
発行日2015 年 3 月 1 日

発行所 公益社団法人 日本放射線技術学会〒600-8107 京都市下京区五条通新町東入東錺屋町 167
ＴＥＬ075-354-8989 FAX075-352-2556 e-mail： office@jsrt.or.jp
発行者 公益社団法人 日本放射線技術学会 画像部会 部会長 白 石 順 二100

画 像 通 信

通巻七四号

VOL.38 No.1 M A R C H 2015

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