Proof of Concept LA～LAが実証するコンセプト～

2013年8月30日
AITC CC研究部会 サブリーダー(独)産業技術総合研究所 和泉 憲明

Agenda
POC（Proof of Concept）
提言された新しいコンセプトが実現可能であることを、プロトタイプ構築などを通して実証すること。

Project LA
AITCから近未来のソーシャルICTを発信する研究部会を横断して実証したいコンセプトは？

System LAというアプリケーション構築
平常時・非常時に併用できるコンテンツ共創

コンセプト『CC』から『CCC』へ !?

但し書き、先行の発表を前提としています。

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想像してみよう！
近未来のソーシャルICTライフスタイル

Twitterくらいお手軽で、FB、mixiほど人力依存でなく、知恵袋と同等以上に有意義で、ってのを、リアルタイムに『意味内容中心』にリンクできれば!?
⇒ 検索、ソーシャルとは別の第3軸

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Social ICTの最前線：サービス科学サービスとイノベーション

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CIOの視点：要求を具体化できるか？
トピック：システム最適化の観点
提供サービスの質的向上
総合窓口を典型とする議論

経営

サービス提供における業務効率化
職員負荷軽減を典型とする議論

参考：システム再編の落とし穴

戦略

スルガ銀行-IBM訴訟

イノベーションとシステム再編

ＩＴアーキテクト

例：大学病院の情報システム・リプレース
ベンダ主導の観察・観測の結果適用
管理 医師・看護師・患者の動線測定
 動線解析によるボトルネック解析
電子カルテシステムの基盤導入と端末リプレース
開発 あるべき医療情報基盤の整備
 HWの技術革新による端末機能の高度化
ＩＴスペシャリスト
⇒結果は？
 組織的なインフラとは？
 システムの基盤とは？
プログラミング

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第１のC: Content
ソーシャルICTのためのコンテンツ技術
祖粒度知的コンテンツ

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コンテンツアプリのAsIs分析（Before）
ノイズが多い田中 太郎

情報の信頼性が不明

必要な情報を見るのが難しい

情報が断片的で全体を把握できない!! 合議の効率化と品質向上
田中 次郎

蒸し返し防止同時多数発言可能見落とし防止議論の深化

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コンテンツアプリのToBe分析（After）
ユーザのコンテキストに沿った情報を提示必要なときに、必要な分だけ関心事の構造を定義
情報を統合して提示

信頼性の提示Copyright© 2011
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8構造化による計算可能なコンテンツ
駅前の違法駐輪をなくしたい

証拠
解決案

解決案
具体例

テキストが計算可能に！

駅の近くに駐輪場を増設しよう
反論

それ は経済!! 合議の効率化と品質向上
効率が悪い
蒸し返し防止同時多数発言可能見落とし防止議論の深化

違法駐輪車をすぐに撤去しよう
撤去した自転車を6ケ月間保管せねばならない

反論

原因

保管 する場所が足りない
原因

構造化コンテンツには、さまざまな適用可能な技術が！
証拠（エビデンス）も扱いやすい
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9第2のC: Co-Creation
ソーシャルICTとしての知識共創基盤
サービスと価値共創

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コンテンツ流通技術としてのXML
伝えたい内容効率が悪い！

伝わる内容

定型スキーマに基づいて企業文書などを交換
送信

受信

HTTP・SOAPなどで送受信

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11構造化コンテンツの集積
粗粒度知的コンテンツ
粗粒度に構造化されたネットワーク型のコンテンツ
伝えたい内容つながりのセンス 効率がいいはず！

伝わる内容

共有構造とその内容：オントロジー⇒ ほとんどRDFコンテンツ
オントロジーを基盤として、自律的なコンテンツの集積が期待できる！
RDF（と同等）の巨大な仮想DB共有＋共同編集

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コンテンツ基盤と価値共創
新たな社会における利活用
取得コンテンツ

提供コンテンツ
個人の多様なコンテキスト

サービス化する社会 =価値共創としての社会構造

共有＋共同編集

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社会知能（Social Intelligence）の探求
社会を巨大な知識ベースと見なす！
データベースを作る人々 = 使う人々
知の社会的共有と拡大再生産
価値共創により、社会全体が知性を持つ！

不特定多数の利用者
 消費者
 事業者
 仲介者

セマンティックオーサリング

知識の提供（社会的な）共有データベース

知識の取得
高性能の検索・要約

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Project_LAがアプローチするもの
さまざまなレベルの『意味情報』
暗黙的な意味AITC各研究部会からのアプローチ

身体感覚
文学的意味

顕在的な意味言語で記述できる論理的・客観的内容

How?
各研究部会の総力戦 !?

（祖粒度）知的コンテンツ
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第3のC: Community
知識循環のモデル
サービスのライフサイクルと知識マネジメント

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社会との相互作用による持続可能性
知識獲得により対象存在（Receptor）が進化する知識循環(ループ)Donor は、必ずしも相手を特定していないし、Receptor は、何を受け取るかさえわかっていない（時がある）。
Cf: データは、send-receive、（一部の）サービスは、provide-obtain、…。

コミュニティのスケールアップで、イノベーションのジレンマが説明できる！
Order

選択

提供者
Donor
音響メーカ
医療者

行動

助言

Service

同化

設計者

利用者

Designer
WM開発者
病院

Receptor
音響マニア
患者

聴取
Requirement

状態

観測者
指摘

Observer
音楽ファン
家族

抽出

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サービスライフサイクルと重層性
社会知能としての持続可能性の要件：
AITCとProject_LAの重層性：
開発：各部会の成果を実証 ⇒ 外部連携も含めたサイクルの拡大！
コミュニティとの接点がスケールアウトし、活動が拡大することがポイント！
病院
Order

選択

医療者

Service

行動

医療組織

助言
政府

同化
患者家族

構成者

患者

家族
聴取

状態

学会
観察者

Requirement

指摘

抽出

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おわりに：技術者が実世界に飛び出すときAITCがコミュニティであることの必然性

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Discussion:
平常時と非常時の違い
平常時は、確定情報の共有を前提とした知識の集積。
非常時は、不確定情報に対する確定情報の集積。
⇒ どちらも、『高信頼性』の『情報』をリアルタイム集積。
ただし…。
参考：災害時に役立った典型は、SMSとPersonFinder？
 コンテンツ共創の基盤？

ポテンシャル
SNSに関する質の違い（内容指向）コミュニケーションが社会を変革する。
２１世紀の『民情一新』を予感。
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20計算機科学と情報（システム）工学
理論と装置と社会スペシャリストとしての着眼点は？
スペシャリストとして差別化できるところ!!

理論？
（数式）

AITC全体で（私が）大切にしているところ!!

社会？
（利活用）

新装置
（新システム）

社会
（利活用）

装置
（システム）

コンサルタント一般が着目するところエンジニア一般が着目するところ理論（数式）

スペシャリストの教養

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まとめ：Proof of Concept LA
Project LA： 『CCC』へ！
Content: Computer の計算対象を構造化することにより、Co-Creation: 社会レベルの価値共創を創発させ、Community: 開発と利用を持続可能にするスキーム！

System LAというアプリケーション構築
AITCから近未来のソーシャルICTを発信する!!
インフラ指向の観点 ⇒ 基盤技術と整備の重要性← 開発だけが重要では無く、利用とのサイクルが重要！

今後：Donor-Receptor-Observer-Designer のスケー
ルアウトに期待！
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