東北の雑草

14: 12‑17 (2015)

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研究資料

雑草生物情報データベースについて
中谷敬子＊

DatabaseofbiolOgicalinfbnnationofweed
KeikoNakatani*
要約発生，被害，防除法などの雑草に関する国内の最新情報を研究者と農業従事者が相互に発信し，共有，利用できるシステムとして，雑草の防除管理情報に特化した「雑草情報検索システム｣， 「除草剤抵抗性雑草検索システム｣， 「外来雑草早期警戒システム」の3つのシステムから構成されている「雑草生物情報データベース」を榊築し， 「農研機櫛の生態的雑草管理プロジェクトボータルサイト」(Webサイト)で公開している(http:"weedps.narc.
affi･c.go.jP/)。専用のフォームを使って利用者が提供する防除事例や発生分布の情報はデータベースに整理，蓄積され，検索，出力対象データとなる。
キーワード：データベース，雑草情報，外来雑草，除草剤抵抗性，発生分布，防除事例

緒＝目有，利用できるシステム「雑草生物情報データベース」
を構築し，現在，公開に至った。本資料ではその概要を国内における雑草問題は，輸入農産物の増大にともな紹介する。

う外来雑草の増加（清水1998),温暖化にともなう雑草被害の変化，増大（林2"l,冨永2ml),特定の除草剤システムの概要

への過度の依存による除草剤抵抗性雑草の出現と蔓延(森田2ml,冨永2014),一方で環境保全型農業の推進，

1 ．本システムは,Webブラウザから利用できるWebア

減農薬・有機栽培農産物の需要増にともなう脱除草剤にプリケーションによって構築されており，ポータルサイ

よる雑草防除方法の開発の緊急性等（鈴木1993), 日本

トと「雑草情報検索システム｣， 「除草剤抵抗性雑草検索の農業が抱える問題と密接に関わりながら多様化していシステム｣， 「外来雑草早期警戒システム」からなるデー

るのが現状である。また， これらの問題に対し，あらゆタベース検索サイトによって構成されている。ポータル

る適切な防除技術を組み合わせて，雑草の発生を経済的サイトはデータベース検索サイトへの入り口のウェブサ被害が生じないレベルに抑え，総括的に雑草を管理防除イトになるよう設置されているほか，利用者からの問いする技術すなわち総合的雑草管理技術(IntegratedWeedManagement, IWM)の構想が推進されている（浅井2011,合わせと情報提供を受け付けられる仕組みになっている（第1図，第2図)。

中央農業総合研究センター2111,渡邊2013)。
（独）農研機構内の生態的2．登録草種数は約12㈹種であり，このうち和名が存在

雑草管理プロジェクトでは，上記のIWMの櫛築を支援する草種が約lM種，画像登録草種数が約知種となっする目的で，雑草の発生・被害情報，生態的特性，防除ている(2014年8月現在)。 「雑草情報検索システム」でこのような現状をふまえ，等に関する情報，診断や雑草害予測等，種々様々な情報は，和名，学名による検索も可能であるが，が一元的に収集，整理，蓄積されるとともに，研究者，明な場合でも，形態，大きさ，対象作物等を選択して検技術開発者と農業従事者，農業改良普及員等の農業現場

索ボタンをクリックすると，検索条件に該当した草種のにおける利用者が相互に雑草に関する情報を発信し，共画像が草種別に最大20枚ずつ表示され,表示される画像*独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機櫛中央農業総合研究センター〒305‑86*NAROAgriculturalResearchCenter,3‑l‑lKannondai,Tsukuba,Ibaraki,305‑8666Japan.

これらが不つくば市観音台3‑1‑1

中谷：雑草生物情報データベース「

1.草種検索雑草情報検索システム

2.草種別基本情報

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プロジェクト

除草剤抵抗性雑草検索ｼｽﾃﾑ

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例発生分布情報
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防除事例

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お問い合わせ画面

3.作目別管理方法および 4.作物別発生分布情報
防除事例

検索項目
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著者､年5膏者､年号､文献タイトル
害麓購項

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1.侵入警戒ランキング

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第1図「雑草生物情報データベース」の全体構成図

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生態的雑草管理プロジェクト

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生態的雑草管理プロジェクト
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タベースはこちらからご利用ください．

l雑草情報検索システム

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幽藍謎鰹』恥咽ｼｽﾃﾑ■毒壹言言撮言可『V第2図生態的雑草管理プロジェクトポータルサイト「雑草生物情報データベース」

から草種を検索することができる（画像検索） （第3図)。とができ，送信されたデータは管理者の確認後にデータ検索結果から草種を選択し，草種名をクリックすると各ベースに蓄積されるとともに，一般利用者の検索に応じ草種の基本情報が表示される(第4図)。草種別の基本情て画面表示され．利用者間での情報共有がなされている

報出力画面において，作物を選択することにより，管理（第4図)。

情報の画面となり， 「有効な防除ツール」および投稿された「防除事例」が表示される（第4図)。

3．

「除草剤抵抗性雑草検索システム」では国内におけ「防除事例」は，利用者からの提供による防除に関する除草剤抵抗性雑草に関する下記の4種の情報についてる事例データであり， 「栽培体系｣， 「防除体系の詳細」検索表示できる。 「除草剤抵抗性雑草検索システム」のと「効果の概要」のほか，その防除体系に対するコスト，トップページとして，除草剤抵抗性を示す雑草の草種名労力，汎用性，効果における利用者自らの評価によっての一覧が表示され，その中から検索草種を選択すること構成されている。利用者は，作物別管理情報の画面にあができる。草種ごとに「一般詳細」 「確認情報」 「防除情る専用の投稿フォームを用いて新規に情報を送信するこ報（有効除草剤)」 「文献情報」を選択して情報を検索表

東北の雑草1414号(2015)

1I草種検索」

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厩E「雑草情報検索システム」における草種検索および結果出力両面

発生分布情報

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作物別管理
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第4図「雑草情報検索システムjにおける草種・対象作物別管理情報出力画面1中谷：雑草生物情報データベース

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第5図「除草剤抵抗性雑草検索システム」における検索結果表示画面

外来雑草早期警戒システム
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外来雑草早期警戒システム
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第6図

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「外来雑草早期警戒システム」の導入および警戒ランキング表示画面

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文献情報

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1614号(2015)

生態的雑草管理プロジェクト−．
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発生分布地理情報入力
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第7図「ポータルサイト」における利用者からの問い合わせ画面示することができる（第5図)。4種の情報の詳細な内容は次のとおりである。

･被害ランキング：被害面積のl〜5位の草種が表示される。

・一般情報：除草剤抵抗性を示す雑草の草種名，学名，生態的特徴，確認圃場の作物，抵抗性を示す除草剤，

5．利用者はポータルサイトのメニュー｢お問い合わせ」防除法の概要に関する情報。

を利用して，不明の雑草の名前や防除方法などを24時

・確認情報：草種名，発生地域，確認場所，事例数，間，農業現場から問い合わせることができる。 「お問い抵抗性示す除草剤．報告年．文献情報等。

合わせ」では専用フォームの利用により，対象雑草発生・防除情報：草種名，対象作物と栽培法，防除に有効地点の作物の栽培状況や除草体系に関する情報提供を利な除草剤の成分と効果，散布時期，防除に関する注用者から行えるとともに，同定依頼等の雑草の写真画像

意点等。

も合わせて送信できる。さらに，発生場所をお問い合わ

・文献情報：草種名，著者．年号，文献タイトル，書せ画面の地図上でクリックすることで，雑草の発生地点

誌事項抵抗性を示す除草剤， 「発生事例」や「防の地理情報をデータベース（管理者）に直接，発信する除」などの記載されている試験項目。

ことができ，提供された情報は，対象草種の作物別発生分布情報として蓄積され， 「雑草情報検索システム」の4． 「外来雑草早期警戒システム」では作物別に以下の草種別基本情報の画面において「発生分布情報」として3つの侵入段階に応じた管理優先順位の上位種を検索，都道府県単位でカラー表示される（第7図)。

ランキング表示できる（第6図)。

、侵入警戒ランキング6対象作目に未侵入段階で，早今後の雑草生物情報データベース活用と情報提供依頼

期発見のため優先的に警戒が必要な草種の順位を雑草リスク評価値であるWAR(WeedRiskAssessment)

今後，このシステムを活用して,研究者，技術開発者値（西田ら2008）によって決定する。と農業従事者が双方向に情報を提供し合い，共有，利用・防除優先ランキング：対象作目に侵入初期段階で，することにより，生物情報に基づく長期的雑草管理法の優先的に防除が必要な草種を順位付け，表示する。

構築が進むことが期待される。

WRA値が高く，被害面積が少ないと高順位になる

なお，上記に記載したように，草種別の発生地点（分が，順位は防除対象地域によって変わる可能性があ布情報)や防除事例のデータは利用者からWeb入力される。

た情報をデータ管理者が確認し,順次,草種別の該当ぺ一中谷：雑草生物情報データベース

17ジに表示されるシステムになっているほか，現在も利用を及ぼすか．農林水産研究ジャーナル24(10) :5‑13.

者の意見をもとにした仕様の改良を重ねている。した森田弘彦2ml.水田雑草の除草剤抵抗性雑草変異発生動がって，本データベースの拡充に向けて，ポータルサイ

向に関するアンケート調査．植調35(1) :3‑10.

卜 http:"Weedps.narc.affrc.gojp/ へのアクセスによる雑草の西田智子･黒川俊二･浅井元朗2㈹8．雑草学会第47回大分布や防除事例の情報提供およびシステム改良に向けて会小集会報告「雑草リスク評価研究会一雑草リスクのご意見送付について，評価(WRAの最前線)｣．雑草研究53(3) : 167‑169.

この場をお借りして読者の皆様にご協力をお願いしたい。

鈴木雅光・長谷川悪・宮野斉・大場伸‑1993.水稲の無農薬・無科学肥料栽培の基本指標．東北農業研究

引用文献

46:91‑92.

清水矩宏l998.最近の外来雑草の侵入／拡散の実態と防浅井元朗2011.雑草の個体群動態予測モデルと耕地生態系の生物間相互作用:IWMからIPM, IBMへ．雑草研究56(3),191‑196.

中央農業総合研究センター2011．総合的雑草管理(IWM)
マニュアル．

http:"www.naro.affrc.go・jp/publicily̲report/,ublication/files/narGse/iwmmanu.pdf (2015年2月l3日
アクセス確認）林陽生2ml.温暖化は我が国の農林業にどのような影響

止対策．

日本生態学会誌48：79‑85．

冨永達2ml．温暖化による雑草の発生と分布の変化．
農林水産研究ジャーナル24(10) : 31‑35.

冨永達2014．雑草の除草剤抵抗性生物型の進化．根本
正之・冨永達編著「身近な雑草の生物学｣，朝倉書店，

東京, pp. ll7‑126.
渡邊寛明2013．水田での総合的雑草管理(IWM)の基本．
農業技術体系作物編追録第34号：技lO85‑技1091.
(2015年1月20日受理）