（公財）農学会・日本農学アカデミー共同主催公開シンポジウム「変わりゆく海の環境と海の恵み」
30, Mar. 2024

地球温暖化で魚の大きさは変わるの？
日本周辺の魚に注目して伊藤進一(東京大学大気海洋研究所)
林珍
Zhen Lin

本日の内容
1. 世界と日本の水産物事情
2. 第3の法則：温度－サイズ則3. 魚類の体重の長期変動
4. 変動の要因
5. これからの展望
1

世界の水産物消費2水産物への期待利用量（百万トン）• 人口増加の倍の速度で、水産物の利用が伸びている。
• 水産物は人類にとってますます重要な食料となっている。

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FAO(2022) The state of world fisheries and aquaculture.
https://www.fao.org/3/cc0461en/cc0461en.pdfのFigure 2をご覧ください。

1950

1人あたりの食料としての水産物供給 3.0 %世界の人口増加
1.6 %

2018

国際連合食糧農業機構 FAO (2022)3北西太平洋
海域毎の漁獲量
SE Pacific

太平洋

SW Pacific
EC Pacific
WC Pacific
NE Pacific

北西太平洋

Area

NW Pacific

インド洋

E Indian Ocean
W Indian Ocean
SE Atlantic

面積比率6％の海域で、全世界の24％の漁獲量を生産
底魚類だけでなく浮魚類も豊富
小型浮魚類の資源量も大きい

SW Atlantic
Mediterranean & Black Sea

大西洋

EC Atlantic
WC Atlantic
NE Atlantic

データ：FAO (2022)

NW Atlantic
05101520

catch (million tonnes)

254

漁獲量（トン）

日本の漁獲量たら類（主にスケトウ）

いわし類（主にマイワシ）• 10年スケールで大きく変動• 爆発的にある種が増えることがある

データ：漁業・養殖業生産統計年報

5漁獲量の割合（％）

小型浮魚類の魚種交替
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%

マサバ

マサバ
カタクチ
イワシ

マイワシ

カタクチ
イワシ

年
マイワシ

カタクチイワシ• 10年スケールで主体となる魚種が入れ替わる• 気候変動と対応して生じるが原因はまだ未解明

データ：漁業・養殖業生産統計年報
サバ類

6ただでさえ変動の激しい魚類は地球温暖化が進行するとどうなるの？

7

地球温暖化の海洋生態系への影響
極端現象
100年で海洋熱波54%増

Climate Impact Driver

酸性化

温暖化
貧栄養化

海面上昇

IPCC-AR6 (WGII)

貧酸素化＋開発, 乱獲，汚染（含むマイクロプラ）

IPCC AR6 WGII (2022)
IPCC：気候変動に関する政府間パネル

8温暖化の影響 : 生息域の地理的移動
気候速度

色：2016年ー1925年の等温線移動速度
矢印：2016年ー1925年の等温線移動方向• 魚類は体温を維持できな
い外温動物• 適水温帯の移動に伴い、多くの生物が極方向へ移動が必要。

IPCC AR6 WGII (2022)
Oliver et al. (2018)9季節性変化(日/10年)

0

海産哺乳類

海鳥

海産爬虫類

魚類

海藻・海草

無脊椎動物

一次的動物プランクトン

恒常的動物プランクトン

植物プランクトン

10

温暖化の影響 : 季節性の変化

温暖化に伴って、多くの種が季節性の早期化を経験している。
• 春季ブルーム時期• 回遊時期• 産卵期-10-20

しかし、季節性の変化の度合いは主によって異なる。
被食ー捕食関係が、季節性の応答様式を複雑にしている。
IPCC AR6 WGII (2022)

10温暖化の影響：温度－サイズ則
成魚

体⾧

温度－サイズ則

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高温で育ったものは、仔魚の成長は早いが、小さい体サイズで成熟する(Atkinson, 1994)
北海における多魚種に共通した仔魚の大型化と成魚の小型化

仔魚(Baudron et al., 2014; Ikpewe et al., 2020)。

海水温
Courtesy of Paul Spencer

しかし、他の海域では温度－サイズ則に従っていないという報告もある(Audzijonyte et al., 2020; Solokas et al.,2023)11

研究の出発点（疑問）1. 日本周辺海域は水温上昇が激しい海域⇒温度－サイズ則によって成魚の小型化が起きているのだろうか？
2. マイワシが増えすぎて動物プランクトンが減少し、マイワシが体重減少したという報告がある（Tadokoro et al., ; Ito et al., 2007）⇒密度効果と温度－サイズ則とどちらが重要？

研究の目的
1. 日本周辺海域での魚類のサイズ（体重）変動を記述
2. サイズ（体重）変動の要因を分析

12

魚種別系群別資源評価票(水産庁，水産研究・教育機構, 2021)
P: 太平洋系群
T: 対馬暖流系群
JS: 日本海系群
ECS: 東シナ海系群
S: 瀬戸内海系群

資源評価票：67種（192種）・87系群
年齢別体重データ：16種25系群

TS

長期データ (1978-2018)：4種6系群
短期データ (1995-2018)：13種17系群
系群：特定の魚種において資源の変動が同期している集団を示し、産卵場や分布域を共有し、遺伝的に他の集団と区別できる集団を意味する。
このため資源管理の単位となっている。

データ
マイワシ

マサバ

ウルメイワシカタクチイワシ

1976

2018

データ処理1. 体長データはほとんど記載されていなかった。
⇒年齢別の体重データを使用
2. 大きい魚種もいれば小さい魚種もいる⇒規格化
その年の体重ー長期平均体重
標準偏差3. それぞれの魚種がばらばらに変動している
共通トレンドを抽出（動的因子分析）

動的因子分析： 株価の変動の解析に使われる方法
数個の要因で全体の変動を表現

長期の体重指標データ
マイワシ
対馬暖流

マサバ
太平洋

ウルメ
対馬暖流

カタクチ
太平洋

カタクチ
対馬暖流

稚魚

体重指標

マイワシ
太平洋

低体重

未成魚

高体重

1980年代と2010年代に低体重を示す魚種・系群が多い。

稚魚，未成魚，成魚で共通。

成魚
Lin and Ito (2024, Fish and Fisheries)

16

資源量

体重トレンド振幅

1980年代はマイワシ増大期に相当。
⇒密度効果（赤線：マイワシ＋マサバ＋カタクチイ
ワシの総資源量）

マサバ太平洋1980年代と2010年代に低体重傾向。

マイワシ対馬

(r=－0.61)

マイワシ太平洋体重指標
共通トレンド未成魚の体重トレンド

Lin and Ito (2024, Fish and Fisheries)
17

ウルメ対馬

カタクチ太平洋

カタクチ対馬ウルメ対馬

カタクチ太平洋

カタクチ対馬

(r=－0.65)

マサバ太平洋体重トレンドマサバ太平洋資源量

マイワシ対馬

(r=－0.66)

マイワシ対馬

体重トレンドマイワシ太平洋

体重指標共通トレンド

資源量

マイワシ太平洋

稚魚の体重トレンド

1980年代と2010年代に低体重傾向。
1980年代はマイワシ増大期に相当。
（マイワシの体重減少は1990年代前半まで継続）

Lin and Ito (2024, Fish and Fisheries)
18

ウルメ対馬

カタクチ太平洋

カタクチ対馬ウルメ対馬

カタクチ太平洋

カタクチ対馬

(r=－0.14)

マサバ太平洋体重トレンドマサバ太平洋資源量

マイワシ対馬

(r=－0.85)

マイワシ対馬

体重トレンドマイワシ太平洋

体重指標共通トレンド

資源量

マイワシ太平洋

成魚の体重トレンド
1980年代と2010年代に低体重傾向。
1980年代はマイワシ増大期に相当。
（成魚の体重減少は1990年代前半まで継続傾向）
2010年代はそれほど資源量は大きくない。

Lin and Ito (2024, Fish and Fisheries)
19長期の体重トレンドはマイワシの増大に起因する餌不足が影響【密度効果】
1980年代は確実
2010年代は疑問
魚種・系群を増やして短期時系列を調べてみる
20

マイワシ

マアジ

マサバ

ゴマサバ スケソウ ウルメ

カタクチ

2010年代に低体重を示す魚種・系群が多い。

稚魚，未成魚，成魚で共通。

マダラ ブリ イカナゴ サワラ ソウハチ キチジ

稚魚 未成魚 成魚

体重指標

低体重稚魚 未成魚 成魚

高体重

短期の体重指標データ

Lin and Ito (2024, Fish and Fisheries)

21

稚魚
体重トレンド体重指標共通トレンド

資源量(r=－0.84)

短期時系列の体重トレンド
13種17系群にデータを増やしても2010年代に低体重傾向。

未成魚
体重トレンド
資源量

マイワシ＋マサバ＋カタクチイワ
シの総資源量と有意な負相関⇒密度効果？

(r=－0.85)

成魚
体重トレンド資源量(r=－0.74)

Lin and Ito (2024, Fish and Fisheries)

22

長期 vs 短期時系列の体重トレンド
体重指標共通トレンド

稚魚

長期

1980

成魚

未成魚

短期

長期
長期2020 1980

短期

短期2020 1980

2020

長期と短期の時系列で2010年代の低体重傾向は同じ。
体重減少トレンド 1980年代＜2010年代
資源量 1980年代＞2010年代と矛盾
Lin and Ito (2024, Fish and Fisheries)23

表面水温と長期トレンドとの相関
成魚トレンド1

成魚トレンド2

Lin and Ito (2024, Fish and Fisheries)

有意な相関を領域がほとんどない
日本周辺域はむしろ高水温で体重増加傾向
温度－サイズ則と反対24

海表層と下層(200m)の水温差（2007～2014の平均）－（1982～1989の平均）

200m水温－海洋面水温

1990

2010

2000年代以降の海表面と下層との水温差が増大。
Lin and Ito (2024, Fish and Fisheries)

25考察
2010年代1980年代夏冬

夏冬

表層と下層の水温差が増大(Li et al., 2020)⇒下層から表層への栄養塩供給減少⇒餌料プランクと生産減少
26

（公財）農学会・日本農学アカデミー共同主催公開シンポジウム「変わりゆく海の環境と海の恵み」
20, Mar. 2024

地球温暖化で魚の大きさは変わるの？
1. 日本周辺では、 1980年代と2010年代に多くの魚類が小型化
2. 1980年代は、マイワシの増加によって餌料プランクトンをめぐる競合激化が原因(Tadokoro et al., 2005; Ito et al., 2007)
3. 2010年代は、表層と下層の水温差増大に起因する餌料プランクトン減少が、餌をめぐる競合を顕在化していることが示唆された

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Lin and Ito (2024, Fish and Fisheries)

（公財）農学会・日本農学アカデミー共同主催公開シンポジウム「変わりゆく海の環境と海の恵み」
30, Mar. 2024

今後に向けて1. 体長データが必要
体重データは餌の影響を過大評価しているかも
2. より多くの魚種でのデータ蓄積が重要
3. 餌生物、海洋環境などのモニタリングが重要（水産庁，水産研究・教育機構などのモニタリング）
4. 海洋生態系がこれまでより厳しい状況にあることを加味した生態系管理が必要
参考文献：Lin Z. and S. Ito (2024) Fish weight reduction in response to intra- andinterspecies competition under climate change. Fish and Fisheries.
https://doi.org/10.1111/faf.12818
28