2018− 2019

「A I 技 術 の 大 衆 化 」

鬼塚真（ 大 阪 大学情報科学研究科教授）

D a t a i s t h e n e w o i l という言 葉 に代 表さ れるように 、ビッグ データを高 度 に 処 理 することで知識やルールを発見して、社会的あるいは経済的なインパクトを生み出すことが 期待されています。
現在、特に深層学習や最 適化を代 表とするA I 技術が注目されています。深層学習は、正 解例である教師データとして用いて入力空間から出力空間への関数を学習する技術であり、入力空間から出力空間への対応を非線形で多層化することで，多様で複 雑な関数を学習することが できる技術です。
実際に、画像認識 、音声認識 、自然言 語処理などの代 表とする応用分野で適 用が目覚ましく進んでいる状況にあります。現在、Python や Jupiter notebook などのプログラム開発環境が急速に発展して、誰 でも数1 0 行 程 度のプログラムによって先 端 的な学 習を実 行することが 可能になってきており、いかに質の良い教師データを収 集するかが 重 要な課題になってきています。
このように現在の 技術 課 題は 、従 来の 技術の 最 適な 組み合わせ方を考 案 するとともに、いかに良質なデータを準 備することが できるかという点にあります。従 来は困難であった予測や見積もりなどの課 題がA I 技術によって実現可能になってきており、既存の技術を一変させる可能性を秘めています。実 際にいくつか の 企 業 では 、異常 検 知・故 障 予 知 などのオペレーション系 の A I 化に 取り組んでいる例が挙げられ 、私の専門分野であるデータベースシステムの研究分野では、インデックスアルゴリズムやアクセス負荷（ワークロード）の予測など従来では A I適用が考えられなかった課題に対しての 適 用が 始まってきています。また、私の 研 究 室の取り組みの1例として、ベンチャー企 業と協 力して特 許 審査シミュレーションシステムの研究開発を行っております。現時点では人の能力にはまだ及ばないものの、良質なデータを収 集する仕組みが できれば、現在の特許検索サービスの世界を一変させる可能性が十分ありえると考えております。
このような背景の中、各企業においては、A I 技術を代 表とする最 先 端の技術導入を視野に入れた研究開発や、その特許戦略などを意 識するべきタイミングにあると思います。その際のポイントは、従来の技術が 得意な点とA I 技術の得意な点を組み合わせるところにあると思います。特に、日本の企業は先端的で多様な技術を有しており、その上で効率化が進まないあるいは自動化が難しいという実際の困難な課 題に関して、OAC I Sの場を利用して頂く、あるいは共同研究などの形で大学の力を是非活用して頂きたいと思います。

1

■■□□□□■■□□□□■□□■■□■■□ ■■□□■■□□□■□□□□■□□□□■□■□□「予 測 不 可 能 な 社 会 を 生 き 抜 く た め の新たなイノベーションへの期待」
N E C 中 央 研 究所

主席技術主幹大阪大学NECブレイン・インスパイヤード・コンピューティング恊働研究所

副所長

加納 敏行
近 年 、地 球 規 模 で発 生している異常気 象や大 規 模 震 災など「過 去の 事 象が 未 来 のすべてを決 定する」という時 代はやが て終焉を迎え、社会は予測不可能 な時 代へと突 入することになるでしょう。既に多くの 事 象（ 災害、事 故 ）において「想 定 外だから」という言い訳も通 用しなくなってきていることも事実です。
つまり、過 去において 蓄 積されてきた 知 識 、経 験 だけ で 安心安 全な社 会を 維 持 するということが不可能になってきているのです。また、今後 少子高齢化がさらに進み、シンギュラリティの時 代には日本の労働人口は高度 成長 期の半分にまで減 少するという予測結果もあります。既に現代においても人手不足という問題が 顕 著化してきているのも事 実です。わずかな労 働人口で予 測 不 可能 、想 定 外 の 社 会 問 題の出現に対応 できる社 会を形成 する。当然 、この 課 題 解 決 のための最も重 要な基盤技術は情 報 通信 技術にほかならないでしょう。
N E C は 2 01 6 年 、情 報 科 学 研 究 科に N E Cブレインインス パイヤードコンピューティング 協 働研究 所（ N B I C）を設 立しました 。現在、社会システム、経 済システムのディジタルトランスフォーメーションにより過 去 の 膨 大な知 識 や 経 験に 基づくビッグデータを活用した社 会 課 題 解 決 が目覚 ましい進 展 を 遂 げ ていますが、この N B I C では 情 報 科 学 研 究 科 を軸 足として脳 情 報 通 信融 合 研 究 センター（ C i N e t ）、工学 研 究 科 、生 命 機 能 研 究 科 、医学 系 研 究 科や 国 際 医 工情 報センターの 先 生や 研 究 者 のみなさんと連 携し、直 観 やひらめきなどヒトの 脳 ならではの 振る舞いとそのメカニズムに倣うことで過去の知 識 や 経 験だけに依 存せず、予測不可能 、想定 外の社会課題にも対応できる新たな情 報 処理技術に関する研究を推 進しています。
今後は、この活動の成 果と、技術と利活用の両面で急 速に進化している深 層学習や機 械学習を組み合わせて、少ない労 働人口で予測不可能 、想定 外の問題に対応可能な社会づくりという課 題 解 決 を目指してまいります。今 後とも 、I T 連 携フォーラムO A C I S がハブとなり、情 報 通 信
技術の斬 新なイノベーションを通じて予測不可能かつ想定 外の問題に対応できる社会づくりに産学連携で貢献していくことが できますことを期待すると同時に強く確信しております。

□■□

■□■□□

□■

□■□

□2

Symposium Report□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□

第34回OACISシンポジウム

開 催 日：平成 30 年 7 月 4 日(水)〜ICTが拓く未来の交通／自動運転が拓く未来〜

会

場：大阪大学中之島センター

佐治敬三メモリアルホール

参加対象： IT連携フォーラムOACIS会員及び入会希望会社・団体、本学学生、大学院情報科学研究科への進学を希望する学生、その他参加希望者
参加者数： 83 名

□■□
□■
■

講

□■□

演Ⅰ

｢自動運転が拓く未来と課題｣
筑波大学

稲垣 敏之

副学長・理事□□■□□□□□□

■

□■□□

□■□

講

□□■□
■

□

｢伊都キャンパスにおけるスマートモビリティの取組み｣
九州大学

■講□
□■□

演Ⅲ

安浦 寛人

理事・副学長｢5G/コネクティッド時代に向けたセキュリティ技術｣
株式会社KDDI総合研究所
取締役執行役員

■□□
□■
■

演Ⅱ

講■□

演Ⅳ

□■□

田中 俊昭

副所長

｢交通システムの高度化を支えるネットワークリソース制御技術｣
大阪大学
大学院基礎工学研究科

パネルディスカッション

□■□

■□■□■
□□■□

■
□■□

□□□■■■□
■

□□

■□

□■□

□■

□■□
□■□
□□

□■

□□□
■

3■□

□

准教授

荒川 伸一

■■□□□□■■□□□□■□□

Symposium Report□□■■□□□□□□□□□□□□

第35回OACISシンポジウム

開 催 日：平成 30 年 11 月 30 日(金)〜ICT産学連携フェア2018〜

会

□■□
□

場：大阪大学

コンベンションセンター

研修室、MOホール

参加対象： IT連携フォーラムOACIS会員及び入会希望会社・団体、■ □■□本学学生、大学院情報科学研究科への進学を希望する学生、その他参加希望者

■□■■□
□□

□

参加者数： 199 名
講演Ⅰ｢今、博士後期課程人材に求めるもの｣
日本電気株式会社 中央研究所 主席技術主幹
大阪大学 NECブレインインスパイヤードコンピューティング協働研究所 副所長

加納 敏行
講演Ⅱ

｢パナソニックの人材育成と博士人材への期待｣
パナソニック株式会社
アプライアンス社

講

演Ⅲ

技術本部

木村 浩三

総括担当

｢ヒューマンウェアでの博士後期課程学生の教育と効果〜やっぱりもっとドクターが増えたほうがいいと思った〜｣
大阪大学
国際共創大学院学位プログラム推進機構

企業展示

特任准教授

細田 一史

｢企業におけるICT研究と求める人材｣
大日本印刷株式会社株式会社NTTファシリティーズ
古野電気株式会社
富士通株式会社
新日鉄住金ソリューションズ株式会社
沖電気工業株式会社
パナソニック株式会社
株式会社村田製作所
西日本電信電話株式会社（以上 10社・順不同）
KDDI株式会社

ポスター発表 ｢大学におけるICT研究報告｣
情報科学研究科M1, D2学生（30件）

ブース展示 ｢大阪大学 ヒューマンウェアイノベーション

博士課程プログラム研究活動報告｣
ブース展示 ｢成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）−ビッグデータ・AI 分野（AiBiC）関西の取り組み−｣■□□■■■□ ■□■□■□□ ■□□■ □■□□■■□□□ □ □□□□□■■□■□■□□□■□■□■ ■□
□■

□□■

□■□■
□□■□
□
□

4

Conversation Report□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□
技術座 談 会は、OAC I Sの活動の一つで、特定のテーマについて議 論するものです。大学側からは１ないし２研究 室の研究内容を紹介し、大学と企業の連 携について自由な議 論をする場です。より議 論を深めるため、小規 模の参加者で行います。

第57回技術座談会｢スマートエネルギーマネージメント技術｣
開 催 日：平成 30 年 10 月 30 日(火)開催場所：大阪大学中之島センター
講師：大阪大学 大学院情報科学研究科
情報システム工学専攻 情報システム構成学講座准教授 谷口 一徹

参加者数：11名□■□□■□ □□□ □□ □□ □□■□

第58回技術座談会

情 報システム工学 専 攻の情 報システム構成 学 講座（ 尾 上研）からスマートエネルギーマネージメント技術について紹介した 。まず、我が 国の電力網 の構成について解 説し、再生可能 エネルギー導入 時 の課 題について解 説した 。その後、次世代向けの電力システムの基 礎検討や離島・漁村向け直 流マイクログリッドに関する実 証 実 験の 紹介を行った 。実 証 実 験ではさまざまな実 験を行ったが、実 際に構 築したマイクログリッドの詳 細やさまざまなシミュレーションモデルを構 築して行った仮 想実 験について時 間を割いて紹介した 。懇 親会では、実 証 実 験で構築したマイクログリッドの構成や 今後のエネルギーシステムのあり方について議 論すると共に、活発な意 見交 換がなされた 。

｢時空間・センサデータ処 理技術〜基 礎技術からニューロサイエンス・バイオロギングへの応用まで〜｣
開 催 日：平成 30 年 11 月 9 日(金)開催場所：大阪大学中之島センター
講師：大阪大学 大学院情報科学研究科
マルチメディア工学専攻 マルチメディアデータ工学講座
准教授 前川 卓也
助教
天方 大地

参加者数：10名□■□ □□□ □■□ □□□ □■第59回技術座談会

マルチメディア工学 専 攻のマルチメディアデータ工学 講座から時空間・センサデータ処理 技術について紹介された 。特に、センサーデータの 処 理 技 術からバイオロギングへの応 用まで当該 分 野に関して幅 広く紹介された 。さらに、懇 親会では 講 演 者と聴 講 者の議 論が盛り上がり、この研究領域の重 要性が 垣間見られた。

｢ネットワークダイナミクスの数理と分 散アルゴリズムへの応用｣
開 催 日：平成 30 年 12 月 21 日(金)開催場所：大阪大学中之島センター
講師：大阪大学 大学院情報科学研究科
准教授 和田 孝之
大阪大学 大学院情報科学研究科助教
白坂 将

情報数理学専攻

計画数理学講座情報数理学専攻

非線形数理講座

参加者数：12名

■□
□

□■□

□□■□□□「ネットワークダイナミクスの数理と分散アルゴリズムへの応用」というメインテーマのもとで2名の講師による講 演が 行われました 。講 演「ネットワークダイナミクスの 数理」では、スケールフリー性やスモールワールド性などネットワーク・サイエンスにおいてキーとなる基 礎 概 念の 紹 介と、ネットワーク上の 拡 散
現 象や同期現 象の 解 析手法が広く紹介されました 。講 演「センサネットワークにおける分散 協 調 型状 態推 定 」では、講 演者らが最 近取り組んでいる、貧弱なセンサがネットワークを介して相互 結合している状
況で各センサノードが自律 的に観 測 対 象の 状 態をどのように推 定 するかについて、基 本アイデ アが 紹 介されました 。聴 講 者は 細かにメモをとるなど、興味を持っていることが伺えました。

□□■□□5■□□■□■□□□ □ □□□□□□□■□□■□□■■□□□□■■□□□□■□□Constitution

■■□□□
□□□□

役

員

(平成31年3月31日現在)

Ⅰ アドバイザリーボードメンバー (任期：２年)

Ⅳ ステアリング・コミティーメンバー (任期：２年)

大西一彦

ダイキン工業株式会社

金丸和生

上原一郎

西日本電信電話株式会社

シャープ株式会社 研究開発事業本部
オープンイノベーションセンター 課長

岩崎正宏

パナソニック株式会社
AIソリューションセンター
データ分析ソリューション部 部長
ビジネスソリューション部 部長

森村一雄

西日本電信電話株式会社 ビジネス営業本部
クラウドソリューション部 ネットワークソリューション担当部長

中俊弥

パナソニック株式会社 イノベーション推進部門
全社CTO室 技術渉外部 産官学連携推進課 主幹

大西一彦

ダイキン工業株式会社

IT戦略専任部長
取締役

宮城勉

大阪商工会議所

廣瀬茂夫

一般社団法人関西経済同友会
理事・事務局長

阿部孝次

Ⅱ 監
佐藤専務理事曽根原

公益社団法人関西経済連合会理事

秀暢

富士通株式会社
公共・地域営業グループVP 兼
デジタルビジネス戦略推進統括部
統括部長孝雄大阪大学大学院情報科学研究科研究科長

一般社団法人日本能率協会
理事 経営・人材革新センター

センター長

楠本浩司

大阪商工会議所

加納敏行

NEC中央研究所 主席技術主幹
大阪大学NECブレイン・インスパイヤード・
コンピューティング恊働研究所 副所長

松岡茂登

大阪大学サイバーメディアセンター

松田秀雄

大阪大学大学院情報科学研究科バイオ情報工学専攻

松下康之

大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻

教授

長谷川亨

大阪大学大学院情報科学研究科情報ネットワーク学専攻

教授

中前幸治

大阪大学大学院情報科学研究科情報システム工学専攻

井上克郎

大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻

谷田純

大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻□■□■

事 (任期：２年)

Ⅲ OACISチェアマン
尾上幹人

IT戦略専任部長

経済産業部長

教授

□■
□□■

顧

□□□

教授

教授
教授

教授

□

□■□ □
□

問

白川功

宮原

大阪大学 名誉教授
兵庫県立大学 特任教授

参画企業秀夫

西尾大阪大学 招へい教授
一般財団法人アジア太平洋研究所章治郎

大阪大学総長所長

NTTアドバンステクノロジ株式会社

新日鉄住金ソリューションズ株式会社

パナソニック株式会社

NTTコミュニケーション科学基礎研究所

ダイキン工業株式会社

浜松ホトニクス株式会社

株式会社NTTファシリティーズ

大日本印刷株式会社

富士通株式会社

沖電気工業株式会社

株式会社大和コンピューター

古野電気株式会社

クマリフト株式会社

西日本電信電話株式会社

株式会社村田製作所

KDDI株式会社

日本電気株式会社

株式会社リクルートコミュニケーションズ(50音順)

■□
□

■■■

□□ □
□■□■
□■□
□□

□

□
□■

株式会社島津製作所

平成31年3月31日現在

6□□ ■
□□
□□□□□

■
■
□□ □□□□□□
□
□□□□□
■□□□

大 阪 大 学 は 、2 0 1 8 年 秋 に 文 部 科 学 省 の S o c i e t y 5 . 0 実 現 化 研 究 拠 点 支 援 事 業「ライフデザイン・イノベーション研究拠点」に採択され、拠点活動をスタートしました。
本事業は、「Society5.0」と呼ばれるIoTやビッグデータ、人工知能等のイノベーションをあらゆる産業や社会生活に活用し、様々な社会課題が解決される社会の実現を目指す大学等の先端中核拠点を支援するものです。私どもの「ライフデザイン・イノベーション研究拠点」事業では、人々の医療・健康情報であるパーソナル・ヘルス・レコード〔Personal Health Record (PHR)〕に、日常生活、職場／学校での活動、食事、スポーツ活動など、日常生活の様々な活動データを加えたパーソナル・ライフ・レコード〔Personal Life Records (PLR)〕を新しく提案し、収集した日常活動データから疾病予知や予防、早期発見を目指した研究を実施します。また、IoTを活用した参加型医療や個別のニーズに沿った医療の普及、健康と病気の間の「未病」状態の早期発見や改善、セキュアなPLR収集基盤構築による高度なAI機能の構築やAI機能を用いたインタラクティブな介入による生活の質の向上のための研究プロジェクトを並行して実施し、「若者、子育て世代、中高齢者が豊かで安心して生活できる新しい社会」の構築を目指します。
大阪大学大学院情報科学研究科・教授

東野 輝夫（同事業 研究開発課題責任者）■■ □□□□ □□□□□□□□ ■□□□□□■N

阪大本部前バス停
大学本部事務局

情報科学C棟

万博記念公園至阪急電車北千里駅

大阪モノレール
阪大病院前駅

コンベンションセンター

情報科学B棟情報科学A棟■アクセス●大阪モノレール「万博記念公園駅」
で彩都線に乗り換え、「阪大病院前駅」下車、徒歩約12分●バス
阪急バス：千里中央発「阪大本部前行」または「茨木美穂ヶ丘行」
近鉄バス：阪急茨木市駅発「阪大本部前行」(J R 茨木駅経由)
いずれも、「阪大本部前」下車、徒歩約5分■活動の詳細はWeb上で公開いたしております 。 http: // www.oacis.jp /