青山学院大学の学修支援システム CoursePower を中心とした教育研究システムの利用状況と強化の取り組み
丸山 広 1), 中川 幸子 1)1) 青山学院大学附置情報メディアセンター
hiroshi_maruyama@aim.aoyama.ac.jp

Improving Education and Research Systems with a focus on the Learning
Management System CoursePower in AOYAMA GAKUIN UNIVERSITY
Hiroshi Maruyama 1), Sachiko Nakagawa 1)
1) Institute of Information and Media, AOYAMA GAKUIN UNIVERSITY
概要

青山学院大学では，COVID-19 感染症対策として，2020 年度の前期開講科目にオンライン（遠隔）授業が導入された．これをきっかけに，従来は ICT ツールを使わなかったあらゆる授業がオンラインで実施され，急激なシステム利用者数の増加や利用形態の変化があった．本学情報メディアセンターで運用する教育研究システム，とくに，学修支援システ
ム CoursePower については，運用しながらの対応と性能強化が求められた．この対応には，アクセス制限，リソースの増強，外部サービス併用，および 2021 年 3 月にひかえたシステ
ム更改の一部前倒しなどを実施した．本稿では，2020 年度の CoursePower を中心とした各種システムの利用状況と，当該環境への対応について報告する．さらに，これらの状況をふまえた 2021 年度の教育研究システムへの取り組みについてもふれる．

1

遠隔授業では，授業配信用の URL の共有，教材・はじめに課題の提示，レポート回収，テスト，評価，授業

青山学院大学附置情報メディアセンター（以下，の連絡などをすべてオンライン上で実施する必要情報メディアセンター）は，全学の教育研究活動があり，CoursePower の重要性が高まった．
ただし，に必要なシステム・ネットワーク基盤の設計構築・

2019 年度までの青山学院大学の CoursePower の，管理運用とその利活用支援や，全学に対する情報授業期間中の利用率は 2 割弱程度であった．すな

教育を提供している．情報メディアセンターの企

わち，2020 年春のオンライン（遠隔）授業の導入

画・運用する教育研究システムには，学修支援シによって，これまでの運用実績をはるかに超えるステム（Learning Management System: LMS）をは利用者の急増があり，運用しながらの対応と性能じめとして，動画配信，無線 LAN，AV 機器，教強化が求められた．この対応には，アクセス制限，室パソコン，プリンタなど，教員や学生が利用すリソースの増強，外部サービス併用，および 2021

る教育・学習環境を構成する教育・研究用途の各

年 3 月にひかえたシステム更改の一部前倒しなど

種システムがあり，これらは教育系ネットワークを実施した．の配下に構成されている．さらに，ユーザー認証

これらの経緯をふまえ，本稿では LMS の全学システムやメールシステムなどを含む共通ネット規模での運用を中心に，2020 年度の教育研究シスワークインフラである基幹系ネットワークがある．

テム強化の取り組みを報告する．2 章では本学2020 年 4 月 6 日，青山学院大学では，COVID-

CoursePower と，その連携システムの利用の概要

19 の流行に伴い，前期の授業開始を 5 月 1 日にすを紹介し，3 章で 2020 年度の CoursePower の利用ると同時に，前期開講科目に全面的にオンライン状況の変化と対応を述べる．4 章では，Webex の（遠隔）授業を導入する方針が出された．履修者使われ方について概観し，5 章で今後の取り組みや授業を管理するための LMS には CoursePowerを述べ，6 章をむすびとする．

[1][2]，授業の配信と収録にはオンラインビデオ会
議システム Webex[3]を利用することが決定された．

264

表 1 CoursePower の各講義別の利用状況
2019 年度

2020 年度

講義利用
講義数

割合

講義数割合

利用有り

2729

17.25％

9590

61.28％

利用無し

13095

82.75％

6060

38.72％

総計

15824--15650--

図 1 CoursePower と連携するシステム概要（2020 年度時点）

2 青山学院大学における学修支援シス
テム CoursePower の概要

フィードバック支援システムでは，紙レポートをスキャンし，学生番号や評価点数を OCR で認識し，CoursePower 経由で受講者へフィードバック

2.1CoursePower の利用概要
前述のとおり，本学の中核となる LMS は富士通製の CoursePower であり，2013 年の導入から現在まで，全学にアカウントを発行している．発行
対象は，大学・大学院・短大をあわせて学生約 2万人，教員は非常勤教員を含めて 2 千 300 人程であり，資料などの共有のため一部の職員も利用す
る ． CoursePower の 利 用 状 況 を 表 1 に 示 す ．
CoursePower 上には，教務システム（シラバス）にある全ての講義が登録されるが，そのうち，1 つ以上の教材が登録されている講義を‘利用有り’，教材の登録が 1 つも無かった講義を‘利用無し’として集計した．年度ごとの講義総数に殆ど変化はない．一方で，CoursePower を実際の授業で利用するか否かは担当教員に任されている．表 1 より，利用有りの講義が，2019 年度は 17.25％であったのに対し，2020 年度は 61.28％であり，利用の割合が 3.5 倍程度増したことがわかる．

を返すことができる．
上述の映像収録配信システムは，2019 年度までは，学生スタッフを中心として各授業の収録や映像編集を行なっていた．しかしながら，オンライン授業の進行により利用者が急増する中で，この映像収録の運用やオンプレミス環境のリソースを，現実的なコストで維持し，拡張することは困難であった．そのため，既存の映像配信システムの利用は縮小し，新たな映像配信・録画が可能な仕組みとして Webex を導入し，大学・短大に所属する教員（非常勤を含む），学生，および専任職員へアカウントを発行した．動画については，Webex の配信に加えて，利便性を考慮し，YouTube を併用する展開へ移行した．YouTube については 3.3 に後述する．
本学で認められたオンライン（遠隔）授業の形
態は，「リアルタイム型」「オンデマンド型」「自己学習型」の 3 つである．リアルタイム型では，2.2 CoursePower を中心としたシステム連携
CoursePower のサーバーは相模原キャンパスに集約されてオンプレミス環境に構築されており，映像収録配信システム，手書き添削・フィードバ
ック支援システムなどが連携している．2020 年度
時点の，CoursePower と連携するシステム概要を
図 1 に示す．この映像配信システム（Mediasite）
では，受講者は CoursePower にログインすることで映像コンテンツを視聴できる．教員は，公開期限の設定ができ，さらに，CoursePower のワンタイ
ム URL による閲覧制御機能により URL のコピー＆ペーストによる拡散を防止できるため，視聴を履修者のみへ制限することができる．手書き添削・

265

Webex のミーティング情報（URL リンク，パスワードなど）を，CoursePower から資料教材として受講生に配信する．オンデマンド型では，YouTube などの動画の公開先 URL リンクを CoursePower から配信する．とくに第 1 回目の授業は，仮履修登録期間であり，教員は受講者の正確の情報を知りえないため，CoursePower 上からの， URL リンクの 配 信 を 要 す る ． な お ，「 自 己 学 習 型 」 はCoursePower 上で教材と課題を与え，提出された回答やレポートにフィードバックする形態となり，授業動画は用いない．
手書き添削・フィードバック支援システムについては，紙レポート向けサービスであり，2020 年

度時点の仕組みでは学内でのスキャンが必要であっためオンライン授業における利用は無かった．

3 利用者数急増に伴う障害および障害予測と対応
3.1 アクセスの集中と同時接続制限
2020 年 5 月 1 日（金）の講義開始日は，授業開始時刻の 8:00 過ぎから CoursePower へのログイン数が上昇した．5 月 1 日〜15 日までの，ログイン

図 2 CoursePower へのログイン成功件数

成功件数を図 2 に，負荷分散装置から収集した分（2020 年 5 月 1 日〜15 日）

散セッション数を図 3 に示す．5 月 1 日は，2 限開始前の 10:50 から 10 分間のログイン数は 17637 件，2 限開始直後の 11:00 から 10 分間のログイン数は18319 件となりピークに達した．分散セッション数は，同じく 8:00 過ぎから上昇し 14:30 には 3200セッションに達した．同日は，このままアクセスしづらい状況が続き，16:40 にサービスを停止した．
操作ログなどから利用状況の分析をすすめ，同時ログイン数およびセッション数の急増を緩和するため，同時接続数を 7000 ユーザーまで引き下げることにした．同時接続数をオーバーしたタイミン
グでアクセスしたユーザーには，エラーメッセー

図 3 負荷分散装置から取得した分散セッション数ジで告知し，必要以上のログイン試行が，サーバ（2020 年 5 月 1 日〜15 日）ーへのアタックとなることを回避しようとしたものである．
サービスは 5 月 3 日（日）の 9:00 には再開した．翌日 5 月 4 日（月）の授業開始時刻前からアクセスが急増した．5 月の CoursePower ログイン
画面へのアクセス数を図 4 に示す．5 月 4 日の 16時 59 分に，最大の分間アクセス数で 31410 ユーザーが記録されている．同時接続数を制限した結果，アクセスしたがログインできずにエラーメッセージが表示された利用者が，何度もログインチ

図 4 CoursePower への分間アクセス数

ャレンジを繰り返してアクセス数が上がったと考（2020 年 5 月 1 日〜31 日）

えられる．システムは安定して稼働したが，この日の操作ログを分析したところ，“ログインを制限かった．

された経験は有るがログインできた経験が無いア

3.2 DB サーバーの Load Average の急増とメモリカウント”が，正規アカウントと判別できるもの

増設

で 700 名分程あった．
すなわち，同時接続数を 70003.1 の状況に加えて， 5 月 1 日（金）の授業開ユーザーへ引き下げたことで，一度もログインで始から DB サーバーの Load Average が 115 と急増きないまま諦める利用者が発生していることがわしており，性能の増強が求められた．2020 年 5 月

かった．そのため，ログイン数と負荷状況とをモの DB サーバーの Load Average を図 5 に示す．こニタリングしながら，10000 ユーザーへと制限をの時の CoursePower は，Web アプリケーションサ引き上げ，さらに 13000 ユーザーまで引き上げた．

ーバー7 台，DB サーバー1 台，リストア用サーバ

13000 ユーザーまでの同時接続制限で，ログインー1 台，バックアップサーバー1 台で構成されておできない利用者はほぼ無く，負荷も低いことがわり，柔軟なリソース割当の変更が困難であった．

266

図 5 CoursePower DB の Load Average

図 6 CoursePowerDB /data の使用領域（2020 年 5 月 1 日〜31 日）（2020 年 5 月 1 日〜31 日）
これへの対応のため，5 月 6 日（火）22 時から24 時までサービスを停止し，バックアップサーバ
ーのメモリ 32GB を DB サーバーへ差し替え，リストア用サーバーのメモリ 32GB をバックアップサーバーへ差し替えた．なお，これは前例の無い状況下での緊急対応であり，このような構成では保守対象外となるため，保守ベンダーと交渉の上で実施し，後に追加でメモリを購入している．これにより，DB サーバーの搭載メモリは 64GB，PostgreSQL の shared_buffer は 10GB から 20GB へ，
work_memory は 128MBx145 プ ロ セ ス か ら
198MBx145 プロセスへ，これらを除いて OS に割り当てられるメモリは 3.9GB から 16.8GB へ増強

図 7-1 2020 年度の Google ドライブの利用推移（容量）することができた．
しかしながら，5 月 18 日（月）の午後，および25 日（月）の午後と 26 日（火）の授業開始時間
帯ごとに，再度 Load Average が 100 以上で DB サーバーが高負荷な状態となり，稼働はしているもののスローダウンする状況が再発した．保守ベンダーの調査[4]の結果 work_memory が枯渇していることが判明し，PostgreSQL の shared_buffer は20GB から 16GB へ，work_memory は 192MBx145プロセスから 280MBx145 プロセスへ，これらを除いて OS に割り当てられるメモリは 16.8GB から

図 7-2 2020 年度の Google ドライブの8.4GB へ設定を変更した．以降，8 月 1 から 4 日

利用推移（人）の学期末に利用者の特定の操作に起因する LoadAverage の増加によるスローダウンはあったものの，長時間滞留する処理を自動終了させる仕組みの導入と，その根本原因調査・改修を逐次行い，大きな障害はなく安定して稼働している．

し，5 月には監視の閾値としている 80％を超えることがあった．5 月の使用領域グラフを図 6 に示す．全講義での利用を想定した場合，このまま対策なく使用を継続した場合は，レポート課題の提3.3 ディスク使用量の増大への対応
次の課題として，ディスクの使用率の増大があった．DB サーバーの DB 領域は 14.3TB であったが，3 月からのディスク使用率が例年になく増加

267

出やテストのタイミングで，前期中にもディスクが枯渇する可能性があった．
そこで，5 月 5 日（日）に一時的な措置として，全教員に対し，青山学院大学ドメインの Google ア2019 年度と比較し，2020 年度のレポート提出量は格段に多い．一方で，2020 年度の前期と後期を比較した場合，後期のレポート提出量は，前期よりも低下している．すなわち，学期末に向けたディスクの使用量の推移予測として，2020 年度 10月の判断時点では，（a）学期末に向けてレポート課題がまとめて提出されて DB サーバの使用量が急増するケース，（b）後期は，前期よりもレポート課題が出題されないケースの 2 つが考えられ，（a）であった場合には，再度，ディスク容量不足

図 8 レポート提出件数が発生する可能性があった．

（2019 年度と 2020 年度通年比較）

そこで， 2021 年 3 月のシステム更改で導入する予定であった高スペックの新 DB サーバーを，カウント[4]を発行し，教員からの授業用の教材・学期末に備えて先行して導入することで，このリ資料は，CoursePower 上ではなく，Google ドライスクを低減することにした．Web アプリケーショ

ブ上へ公開することを推奨した．メディア教材やンサーバーは既存のままである．実施にあたって

Webex で録画した動画や音声ファイルについても，は，法定点検に伴う停電のため全教育研究システ

Webex，もしくは YouTube での公開を推奨した．

ムが停止する 12 月の冬季休業期間中の 2 日間に，なお，Google アカウントについては，後に，継続

CoursePower のサービス停止を伴うすべての作業して利用するための整備を決定している．メールが完了するように事前の調整を慎重に行い，11 月機能（Gmail）については，本学共通のメールアカ上旬から設定準備を開始した．この既存 DB サー

ウントとの混乱を避けるため，当初より利用停止

バーから新 DB サーバーへの移行は問題なく進行としている．

し， DB 領域は 14TB から 56TB となり，通常の2020 年度の Google ドライブの利用状況を図 7-

使い方でディスク容量が不足する心配は無くなっ

1，2 に示す．通年の利用容量は 4TB，利用者数はた．なお，本稿では詳述しないが，2021 年 3 月の550 人であり，ディスク使用量や負荷軽減に一定

本学の全面的な教育研究システム更改で，の効果があった．とくに，後期授業開始は 9 月 14

CoursePower はアプリケーションサーバーなどを日（月）であったが，その前後で，ユーザー数・含めて全面的なリプレイスを完了し，リソースを利用容量とも伸びており，後期に向けて，利活用増強している．

が浸透してきたといえる．
さらに， CoursePower の保守ベンダーではバックアップ方式の見直しをすすめ， DB 領域の空き容量の確保に努めた．これらにより，前期末のレポート課題提出を乗り切ることができた．
3.4 学期末に向けた対応：CoursePower の DB サーバーの先行移行

メモリを増設し，大容量クラウドストレージの併用を行なっても，学生から提出されるレポートや成果物は，3.3 に用意した単純な大容量クラウドストレージ上での管理は難しく，LMS 上での授受が望ましい．よって，学期末に向けては，外部ストレージサービスを推奨するのではなく，
CoursePower の DB 領域の容量を確保し，安心して利用できるシステム環境を早急に提供したいと考えた．2019 年度と比較した 2020 年度のレポート提出件数を図 8 に示す．

4 Webex の利用状況
4.1 Webex の導入
本学のオンライン（遠隔）授業の実施方針に，CoursePower とあわせて掲げられたのは， 1 章に述べたとおり，Webex である．Webex は 2020 年 3月に，教員の遠隔授業の配信や学生生活のオンライン化を見据え，新規に包括契約した．授業の開始に間に合うよう，早急に Webex の利用法を全学へ周知する必要があり，情報メディアセンターは，CoursePower と Webex を活用した授業実施のためのオンライン授業説明会を教員向けに実施した．
学生・教員へのサポート体制としては，オンライン授業支援特設サイトを構築し，さらに，本学教育研究システムの利用支援窓口であるサポートラ
ウンジに，オンライン授業支援の専門窓口を開設した．なお，これらのオンライン授業の支援体制

268

図 9-1 Web ミーティング開催数

図 10-1 Web ミーティング開催数（前期授業開始月：2020 年 5 月）

（後期授業開始月：2020 年 9 月）

図 9-2 Web ミーティング参加人数

図 10-2 Web ミーティング参加人数（前期授業開始月：2020 年 5 月）

（後期授業開始月：2020 年 9 月）については，本稿は詳述しない．

で 130 科目，参加人数は 2000 人程であり，後期授4.2 Webex の使われ方業期間を通して概ねこの傾向であった．

Webex の 1 日あたりの単純な利用者数で取得しCoursePower に登録される曜日時間割ごとの開た場合，ミーティング開催数および利用者数の最講講義数（表 2）に照らし合わせた場合，最も講義

大は，2020 年 5 月 1 日の授業開始日であり，1 日数の多い火曜日の 2 限で 308 の講義が登録されてのミーティング開催数は 2794，1 日ののべ利用者いる．このことから，前期では，開講講義の半数数は 26650 人であった．これは授業に伴った利用程で Webex を利用した授業が実施されたといえる．というよりも，テスト的な接続を多く含んでいる

後期は，対面授業であったにもかかわらず，前期と考える．の 8 割強ほどの利用があり，Webex 配信を併用す

次に，Webex 利用に伴うキャパシティ管理のため，2020 年度の Webex の 10 分単位で開催数と参るハイフレックス型の授業が実施されていたといえる．

加人数のデータを取得した．これらのデータは，Webex のレポート機能では出力できないため，別5 今後の課題と取り組み

途，全利用者のミーティングへの参加時刻と退出

5.1 SSO への対応

時刻のデータを処理し，集計している．前期授業

3.3 に述べた教員向けの Google アカウント発行

開始月の 5 月の集計結果を図 9-1，2 に示す．前期については，2020 年度に限定した一時的な措置とでは，授業時間中のミーティング開催数は，開講しての利用を想定していたが，以降も継続的に利講義が最も多い時間帯で 150 科目程，参加人数は用することとした．Google ドライブや動画配信の3000 人程であり，前期授業期間を通して概ねこのた め の YouTube 利 用 の 進 行 ， お よ び Google傾向であった．さらに，キャンパス封鎖が解け，Classroom も利用したいなどの学内の要望があっ対面授業になった後期授業開始月の 9 月の集計結たためである．そこで，2021 年 8 月末に，全学生果を図 10-1，2 に示す．後期では授業時間中のミ向けにも Google アカウントを発行した．さらに，ーティング開催数は，開講講義が最も多い時間帯

LMS の 円 滑 な 利 活 用 に 対 応 す る た め ，

269

CoursePower と Google Workspace へのログインを集の対象とし，教育研究システムログのデータ統SAML（Shibboleth）認証に対応し，認証フェデレ合基盤の構築を目指している．

ーションでシングルサインオン（SSO）ができる仕組みを導入した．

6 おわりに今後，クラウドサービスを含めた Web サービ

本稿では，利用状況が大きく変化した 2020 年

スの導入時には，SSO 対応を前提とすることで，度の利用状況データを示し，LMS を中心とした全ユーザー側の認証操作を統一ができ，利便性が向学規模の教育研究システムの運用にどのような分上すると考えている．また，認証処理を行うサー析と対応が必要となったかを示した．教育研究シ

バーを限定することで，多要素などのセキュリテ

ステムの構成要素の多くは，所謂サーバー・クラィ強化に対応しやすくなることが望まれる．

イアント型でありシステムログを記録しやすい仕5.2 Google ドライブの利用制限組みである．しかし，これらはシステム運用上のGoogle Workspace の利用を推進し，SSO にも対障害発生の検知など，システムの安定稼働・管理応したが，無制限であった Google Workspace for維持のための仕組みであり，教育・学習活動でのEducation のストレージポリシーが 2020 年 7 月以

個別の使われ方を横断的に把握するための仕組み

降より変更となり，全体で 100TB の制限がかかるは十分には備えていない．

ことが発表されている[5]．本学の利用者数約 2 万

従来では，利用教員からの運用窓口への問合せ

人の 1 人あたりの割当て容量は単純計算で 5GB 程

内容の多くは，各 ICT ツールの機能・操作に関しとなる．20000 人を超える教育機関は保存容量をてであった．これが，2020 年度は，授業内の一斉リクエストできるとあるものの，保存容量の制限

テストのタイミング，レポート提出容量，履修すについて検討が必要である．さらに，今後，どこる学生数に対する操作の許容範囲など，期待するからでもアクセスできるストレージ容量の確保がICT ツールの利用方法にシステムが耐えられるか望まれる．という，授業運営とシステム設計や性能との相関5.3 動画視聴ログの取得に関する問合せが増加した．教育研究システムで，Webex については，レポート機能からではわか利用者に保証するかたちで，これら問いに正確にらない 10 分単位で開催数と参加人数のデータを回答することは従来困難ではあるが，オンライン4.2 で取得した．YouTube については，コンテンツ授業の形態をとる場合，LMS の停止が，そのままを公開した本人であればコンテンツ管理者として授業・教育・学習環境の提供の停止につながる．

利用状況把握はできるものの，システム運用管理よって，LMS のみならず，教育研究システム全体者として把握したい全学の利用状況レポートの取の利用状況，操作ログなどを横断的に収集・解析得はできない．オンライン（遠隔）授業では，動し，授業や学習の妨げとなる致命的の事態が発生

画視聴実績は，そのまま学習の履歴となる．教育する前に障害や最適なリソースを予測する必要性

データの収集・統合の観点からも，動画視聴ログは高まると考えている．

取得と分析の充実は期待される．

なお，3.1 に報告したとおり，5 月の授業開始時

5.4 教育データ統合には，CoursePower への同時アクセスにより，大規2.2 および図 1 に示したとおり，教育研究システ模なアクセス障害が発生した．その後，本稿に記

ムは，LMS だけでもさまざまなシステムの連携にした分析と対策，システム強化を実施し，結果とより成立するため，ログがそれぞれにサイロ化しして，2020 年度の大規模な停止を伴う障害は，授て保存されてしまう．そのため，教育研究システ

業開始時の 1 度のみであった．しかしながら，同ムに自動的に蓄積されるシステムログを収集し集時に，大学より発出された「システムにやさしく」積する．
データの収集と加工には Logstash を用い，という標語が全学に周知されるほどに，授業開始

システム負荷などのメトリクスの収集にはシステ前後や，レポート課題提出やテストが増える期末

ム監視ツールの Prometheus を用いる．これらの収前毎に，CoursePower の負荷軽減のための，利用の集データを，分散検索エンジン Elasticsearch を用工夫を，利用者の教員・学生にお願いしてきた．

いて集約した集積基盤の構築を開始している．個

利用者数の急増にもかかわらず，授業時間中の障人情報を伴うデータには匿名化処理を行う．本稿

害回避や，システムの利用設定（例えば，一度ににあげた CoursePower，Webex をはじめとして収アップロードできるファイルサイズ）を変更せず

270

に，本学 LMS が 2020 年度に通常の稼働を維持できたのは，授業を担当する教員や学生の協力によるところが多分にあると考えている．ここに感謝の意を表し，むすびとする．

謝辞
本学の教育研究システムの円滑な運用，および2020 年度に急遽導入されたオンライン授業のサポートに多大にご尽力いただいた NTT アドバン
ステクノロジ株式会社の皆様に感謝いたします．
また，休日や深夜早朝を問わず，システムの障害や増強にご対応いただいた富士通株式会社（現，富士通 Japan 株式会社）の皆様に感謝いたします．
本研究は，JSPS 科研費 21K12180 の助成を受けたものです．

参考文献[1] 永井敦史，他，大学向け授業支援システム
CoursePower における学習行動可視化の取り組み，FUJITSU．65, 3, p.27-32, 2014．
[2] 富士通の LMS｢CoursePower｣と Web 会議システムとの組み合わせで 1 万 7,000 名強の遠隔授業を推進;
https://www.fujitsu.com/jp/reimagine/whyreimagine/education/case-studies-aoyama-ac/[3] Cisco Webex
https://www.webex.com/ja/index.html[4] 富士通 PostgreSQL インサイド：チューニン
グ ～ データベースチューニング ～https://www.fujitsu.com/jp/products/software/res
ources/feature-stories/postgres/articleindex/database-tuning/[5] Google Workspace for Education Google
Workspace for Education ストレージポリシーの変更
https://edu.google.com/intl/ALL_jp/products/wor
kspace-for-education/

表 2 CoursePower に登録された曜日時間割ごとの開講講義数
期

時限

月

火

水

木

金土

総計

前期

1142

170

135

174

168

97

886

2

227

314

276

264

285

200

1616

3253

308

134

308

274

164

1441

4258

258

78

268

256

120

1238

5

177

212

63

215151

107

925

64733

44

41

34

7206

7

714

11

13

10560

前期の合計

1161

1309

741

1283

1178

700

6372

1

129

160

125

165

166

106

851

2

269

265

282

281

276

192

1565

3248

305

139303

277

165

1437

4258

275

83

265

252

115

1248

5186

222

62

209

163

109

951

639

42

39

44

35

7206

7101210

17

144

67

後期の合計

1139

1281

740

1284

1183

698

6325

総計

2300

2590

1481

2567

2361

1398

12697

後期

※通年開講講義は，前期/後期それぞれに計上しているため，シラバス上の前期/後期開講数とは異なる．

271