コンテキスト・コンピューティング研究部会の活動について～コンテキスト・コンピューティングで情報を身にまとう～2011年2月23日

AITC CC研究部会
リーダー 牧野 友紀 （日本ユニシス）
サブリーダー 和泉 憲明 （産総研）
サブリーダー 湯本正典（日立ソリューションズ）

アジェンダ• コンテキスト・コンピューティングとは？ 牧野• HCI(Human Centric Interaction) WG紹介 牧野• CAE (Context Enabled Architecture)WG紹介 和泉• 技術調査WG紹介 湯本

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少女は幸せでしょうか？

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情報の特徴1. 情報の価値は相対的かつ個別的である
2. 情報の価値は組織化によって格段に増大する
3. 元の情報は複製によって消耗しない
4. 情報は何らかの媒体によって伝達可能である
5. 情報の価値はその周知の度合いによって変わる
1999,神沼 靖子,内木 哲也,情報システム論,共立出版

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コンテキストとは何だろう？
• （文章・事柄の）前後関係, 文脈, コンテキスト；
背景, 状況, 場面• コンテキスト・コンピューティングとは– データの関係性をコンテキストとして捉え、意図に基づき表現・記録・活用する情報活動
対象とするデータの関係性は、– 人と人– 人と物事– 人と環境（人と機械）
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コンテキストが情報に価値を与える
スキー場パトロール
意図：雪崩防ぐ
積雪量

2/4
（金）
50cm
降雪→がコンテキスト

2/5（土）
晴天+5℃

食材
在庫

意図：売切れ防ぐ
スキー場食堂店主
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コンテキスト・コンピューテイングの意義• 流通する一般性の高いデータを、コンテキストを絡めて個人化する• コンテキストをたどって過去の原因の可能性、将来の結果の可能性を考えることができる

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活動マイルストン

2010年
構想

2011年
実験

2012年
評価

• ビジョン立案• プロトタイプ構想• 基礎研究調査• 課題設定• プロトタイプ開発• 課題達成評価• プロトタイプ
公開• 研究成果公開

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CC研部会WG構成
1. Context Enabled Architecture （ＣＥＡ） ＷＧ
2. Human Centric Interaction（ＨＣＩ） ＷＧ
3. 技術調査WG9Copyright © 2011 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

アジェンダ• コンテキスト・コンピューティングとは？
• HCI(Human Centric Interaction) WG紹介
• CAE (Context Enabled Architecture)WG紹介• 技術調査WG紹介

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ＨＣＩ WGのご紹介• HCI（Human Centric Interaction）WG– コンテキスト・コンピューティングを実現する個人とシステムとのインタラクションのあり方を考える。

• コンテキスト・コンピューティング実現のアプローチ–

認知心理学、ロボット工学を参照し、新たなパラダイムを創案する。

• 想定する成果物– コンテキストを加味したHCIの勘所を解説したドキュメント– イケてるインタラクションのモックアップ（つくりたいな）• メンバー紹介– 牧野友紀（日本ユニシス）リーダー– 大林勇人（NTTデータ経営研究所）– 飯沢篤志（リコーITソリューションズ）– 陣内康行（住友セメントシステム開発）– 杉山善昭（気象庁）– 高木英一（個人会員）– 須永博行（日本ユニシス）
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イケてるインタラクション
エンジン駆動、モーター駆動とブレーキ回生

燃費が良くなる
運転方法
が分かる

燃費

畜電量

アクセルとブレーキ操作
スピード

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HCI with コンテキストのねらい
第一接面

使い勝手が良い妻へプレゼントを買う場面

第二接面

HCI with コンテキスト

認識しやすい外部環境

１．コンテキストの発見

価値を見出す普段買えない物

美白効果がある

不慣れな人

綺麗でいてね

価値が高まる２．コンテキストの統合

実世界

家事の時間が減るように要望が曖昧な人

掃除が手間自動でお掃除価値が評価できる2Cm段差もOK

３．コンテキストの選択
掃除時間短縮空気も清浄

選択肢が複数ある人

自動でお掃除2Cm段差もOK

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ネット世界

人は情報を形で理解する• 情報はデータとデータ間の関係（コンテキスト）を持つ形を持つ• 形は「状況」をすぐに理解させてくれるが、分断されたデータは、「事態」の全体像の認識をもたらさない• 「情報-アクション」の連動ルールに「従う」のではなく、「もしも～ならば」という「～」の部分を自ら作り出し思考を働かせることができる

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アジェンダ• コンテキスト・コンピューティングとは？
• HCI(Human Centric Interaction) WG紹介
• CAE (Context Enabled Architecture)WG紹介• 技術調査WG紹介

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CEA WGの紹介（目的）• CAE (Context Enabled Architecture) WG– 通称：「つくる」WG• コンテキスト・コンピューティングを実現可能とするアーキテクチャを、実際に、システム開発者やモジュール提供者が実際にアプリケーションを動かしながら近未来像を議論する。
• WGメンバにノルマを課さず、自由に成果物を持ち寄ることができる場を目指す。

• 想定する成果物– WGメンバが開発したり持ち寄ったりした実装に関するベストプラ
クティス• コンテキストコンピューティングに関する利用シナリオやアーキテクチャの解説書• メンバ– オンラインでの活動をメインにするので増殖中…。
• AITCのSNS上にてCC研 CAE WGにて。
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概要：アーキテクチャ（案）のイメージ•

コンテキストを扱うシステムの仮想的なモジュール– Context Aggregator(集めて)、Context Repository（ためて）、Service Coordinator（キックする）•

スマートフォンの操作としてインタフェースに表出する利用者の意図を増幅する！
– Context Aggregator が収集して、Context Repository に蓄積するとともに、– 検索により意図を抽出し、Service Coordinator によりサービスを発現させる。

センサなどによる補完

生活コンテキスト

コンテキスト収集・利活用アーキテクチャ（案）Copyright © 2011 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

操作情報の増幅によるサービス連携
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アジェンダ• コンテキスト・コンピューティングとは？
• HCI(Human Centric Interaction) WG紹介
• CAE (Context Enabled Architecture)WG紹介• 技術調査WG紹介

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技術調査WGのご紹介
コンテキスト・コンピューティングを実現するための技術要素調査、技術市場調査を推進する。
メンバー紹介– 湯本正典 （日立ソリューションズ） ： リーダ• セマンティック検索に興味がある。

– 小林茂 （日本ユニシス） ： サブリーダ• セマンティック処理、オンロトジーやLODに興味がある。

– 中川雅三 （日本総合システム）• OSやセンサデバイスなどの基盤寄り技術に興味を持っている。

– 横田学 （NECソフト）• 「ユーザインタフェース」「ユーザビリティ」「ユーザエクスペリエンス」「センシング技術」「Android」に興味がある。
• WGでは最年少。
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技術要素の列挙と分類
WGメンバーで技術要素の知恵だしをし、カテゴリー別に分類した。
■ 技術要素• センシング技術 （フィジカルとサイバーとのつながり）– WiFi位置情報サービス、空気を読む技術、マイク、GPS、温度センサー、環境デバイス、カメラ• セマンティック技術 （意味のつながり）– LOD、メタデータ、オントロジー、Linked Data、セマンティックWeb、RDF、OWL、SPARQL• クラウド技術 （分散と統合とのつながり）– 分散処理、Hadoop、MapReduce• ログ取得技術 （過去と現在とのつながり）– 行動履歴、Life Log、Active Log• モバイル端末技術 （人とサイバーとのつながり）– AndroidOS、intent、C2DM、ブロードキャスト• 通信技術 （つながりの基盤）– アドホック通信、近接通信■ 技術コンセプト （コンテキスト・コンピューティングと関わりのある）•

エージェント、アビエント、情報爆発、ユビキタス、エキスパートシステム、レコメンド
技術、コンテキスト・アウェアネス、情報融合炉、CPS（サイバーフィジカルシステム）

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いまから調査する技術要素
CCを実現するために不可欠そうな技術
情報を「つなげる」役割を果たす技術 調査を開始した技術①不特定相手へのメッセージ送信② ネットワークを移動するエージェント技術
コンテキスト・コンピューティングを実現するための技術要素マップ

プレゼンテーション層
フィジカル情報収集入出力技術

ロジック層
サイバー通信・情報探索技術

ビジネススキーム

サービス基
盤技術

データ層
サイバー情報蓄積保管技術

ビジネスモデル

Webページデザイン

アプリケーション

SQL
SPARQL

業務フロー

RDB
オントロジー
LOD

ページランク（Google)
フレームワーク

ソフトウェア
基盤技術

共通コンポーネント

セマンティックス

ブラウザ
XML
通信プロトコル（WWW）

セキュリティ

通信ネットワーク（インターネット、電話網、電力網）
ハードウェア
基盤技術

センサー
ディスプレイ
スマート端末ストレージ
ハードウェア22
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今後の活動• CCの技術調査– CCを実現するために必要な技術要素の調査
CCを実現するためには、どのような技術が必要か。
どのような技術があれば、CCが実現できるか。
その技術は市場や研究室に存在するか。
 必要であればつくってしまう。
 「今、この技術があるから、こんなCCができる」ではない。（念のため）。

• 進め方– 今年度の調査予定内容• 携帯端末を中心とした通信技術• ネットワークにおけるエージェント技術– 随時まとめて公開する。
– 他の部会のみなさまとも情報を連携させていただきたい。
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• 次回ミーティング 3/17（木）富士ゼロックス （横浜）• みなさんのご参加をお待ちしています。

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