〜～  空気を読む家  〜～
コンテキストコンピューティングで知的な振る舞いを  2016年年9⽉月16⽇日
先端IT活⽤用推進コンソーシアム
コンテキストコンピューティング研究部会 　富⼠士ゼロックス株式会社 　道村  唯夫
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コンテキストコンピューティング• Context  Computing– ⼈人だけでもなく、機械だけでもない⼈人と機械の協働を⽬目指す

人が関係性を定義	
コンテンツ	

関係	コンテンツ	機械（Computer）が内容を蓄積し、関係を計算(集約)
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コンテキストコンピューティング• 社会知としての構造化コンテンツデータベースを構築・活⽤用して、「正解」や「総意」がない課題に対する、「適正解」や「妥協点」を提⽰示するための⽅方法論論– シナリオの検討  ==  仮説の⽴立立案– 適⽤用技術の調査– 検証システムの構築と検証– 「空気を読む家」をひとつの応⽤用例例として、社会的/個⼈人的合意形成の新たな仕組みを実現する

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プロトタイプ• 関⼼心事にチェックイン

– 「関⼼心事」という課題に対する解決案を利利⽤用者が相互に評価し、機械が解決案に対する評価をスコアリングする解決案A	+	

コンテンツ0	
利用者い	-	

課題	
解決案B	

コンテンツ1	

属性X	

+	
利用者ろ	

解決案C	+	

コンテンツ2	

属性Y	

証拠理論(Dempster-­‐Shafer	  theory	  of	  evidence)に基づき確からしさを算出	
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空間OSとの関係• コンテキストコンピューティングの位置付け
空間
これまでにないソフトウエア↓
作り方が自明でない

人間APIなどのサブシステム
CPLODサーバ(Cyber Physical Linked Open Data)

既存のソフトウエア＋α

ルールエンジン	  コンテキストコンピューティング	  意思決定AI?	

空間OS型
アプリケーション

HTTP

アダプタ

一般アプリケーション

スケジュール・掃除…	

HTTP

時系列
ストア	

空間OS

アダプタ

デバイスドライバ的
アプリケーション

センサー・ディスプレイ…	

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5知的な振る舞い• 知的な振る舞い  ==  気の利利いたサービス– ⼊入⼒力力(期待)と出⼒力力(結果)に「ひとひねり」ある
×  ⾃自動ドア、ウェブ広告– 「ひとひねり」は、個⼈人の経験に依存し、慣れや時代(常識識)とともに変化する• 1970年年代には、「かな漢字変換」は⼈人⼯工知能と呼ばれていたらしい→  システムとして「ひとひねり」の成⻑⾧長が求められる• 特に成⻑⾧長をうたう「空気を読む家」では必須→  ここにコンテキストコンピューティングの出番が！
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「快適な睡眠」
疲労感
体調

満腹感
飲酒

⼊入眠が早い健康状態
年年齢
⼼心理理状態
快適な睡眠

環境

⽬目覚めがよい
熟睡できた

騒⾳音・振動

⼊入浴
痛み・痒み
体温
睡眠欲
服薬

前夜睡眠時間
昼寝時間

⼼心配事
ストレス

気温・湿度度・⾵風
明るさ

いびき

寝具・⾐衣服

寝返り

時刻

⻭歯ぎしり

体調
環境

就寝⾏行行動無呼吸
夜尿尿起床⽅方法・タイミング
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「快適な睡眠」• 構成判断	

検知	
監視	CPLOD	  (rdf	  store)	

••さまざまなセンサーの出力や、ユーザの入力した一次情報が構造化され保存されている	  一次情報から算出された「空気感」などの二次情報が構造化されて保存されている	

Logic	
•

制御	

センサー	

アクチュエータ	

常識や理論、ルールに基づき、CPLOD内の情報から、利用者にとって有用な判断を下し、機器・アクチュエータを制御したり、利用者に行動を促す	  – ⼀一般的なルール(常識識)に基づいた、アドバイス・制御• センサーデータや⾏行行動観察から、家電を制御したり、不不快な睡眠を検知して⾏行行動をアドバイスする• ⼤大半の⼈人は満⾜足できる– Logicを以下の観点で強化していく必要がある 　← 　CCで解決••••

利利⽤用者への推薦内容の個⼈人化
利利⽤用者の経験・体験の取り込み
他の利利⽤用者の経験・体験の取り込み(弱い絆)
カウンセリング的⼿手法の導⼊入？

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「快適な睡眠」• コンテキストコンピューティング– 「快適な睡眠を得るには」という課題に対し– 「各利利⽤用者の⾏行行動や環境」という対策案での– 「睡眠の快適性」という評価を– 「各利利⽤用者の⾏行行動履履歴や環境情報、眠りの質」という証拠で⽰示された、複数のCPLOD情報から– 対象利利⽤用者と(さまざまな指標で)似た利利⽤用者の「⾏行行動や環境」を参考に、適切切な⾏行行動を促し• クラスタリング、協調フィルタリング– その結果として「睡眠の快適性」という評価をCPLODにフィードバックする• 議論論のモデル

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「快適な睡眠」• コンテキストコンピューティング– 「快適な睡眠を得るには」という関⼼心事に対し– 「各利利⽤用者の⾏行行動や環境」という関⼼心項⽬目での– 「睡眠の快適性」という評価を– 「各利利⽤用者の⾏行行動履履歴や環境情報、眠りの質」というコンテンツで⽰示された、複数のCPLOD情報から– 対象利利⽤用者と(さまざまな指標で)似た利利⽤用者の「⾏行行動や環境」を参考（集約）に、適切切な⾏行行動を促し• クラスタリング、協調フィルタリング– その結果として「睡眠の快適性」という評価をCPLODにフィードバックする• 議論論のモデル⇒  全体的な構成は「関⼼心事にチェックイン」と同じ 　 　「集約」と「フィルタリング」のアルゴリズムが異異なる 　 　 　⇒  問題領領域によって変更更が必要である
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「快適な睡眠」
快適な睡眠を	  得るために	直前に水分を摂らず、トイレに行く	  10％改善
3日	  34歳男性	  …	  8％改善
10日	  32歳女性	  …	  りんごやりんごジュースを摂る	  空調の設定温度を2度下げる	  12％改善
1日	  45歳男性	  …	  5％低下
5日	  41歳男性	  …	  Copyright  ©  2016  Advanced  IT  Consortium  to  Evaluate,  Apply  and  Drive  All  Rights  Reserved.

家が検出	  ＋	  人が評価	

家が個人
別に集約	

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ハルミン

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