索引

索

引

訳注: この索引は訳書で作成した。索引項目の末尾の [・・・] 内の記号は, P: 発明原理, T: 進化のトレンド, S: 発明
標準解を表わす。発明標準解では 2 番目以降のものに S の記号を省略し, 同分類内では簡略に示している。

--

あ 行

--

アイデア出しと発想法一般化した解決策から具体的な解決策へ
29, 30, 172, 275
関連付け33, 34
逆発想[P13]181, 190, 306
グループ討議とグループの心理学
28, 47デボノの発想法
42, 433
ブレインストーミング の適用
77, 169, 393～の適用例
169, 171
マインドマッピング
28, 44-46～の適用
46, 168
～の適用例
45
マグノート
38
～の適用例
169
6 個の思考ハット
36-40, 411
穴掘りの比喩
42, 43, 122, 144
ARIZ (発明問題解決のアルゴリズム)
18, 345, 346, 350, 351, 356～のステップ346-349～の使い方
350, 351, 356
～の適用例
351
X-構成要素348, 353
アルトシュラー 10, 105, 114, 123, 156, 345, 388
色～を活用する [T21]309～を変化させる [P32]
167, 198
インタフェース
2, 12
エキスパートシステムの適用
410, 411
S カーブ～上の位置の判定
112, 114, 115, 117～上の諸段階105, 111, 120～上の複雑度最大の点の判定
116
～のＸ軸
106
～の階層 (～族)
109-111, 258～の相対的な位置
108～の連鎖
109, 279～の Y 軸106～分析16, 105-107, 112, 117～分析の適用108, 113, 116, 135, 269, 400,

413,414, 428, 433～分析の適用例
109, 110, 113
NLP → 神経言語プログラミング
エネルギ
～効率分析
79, 80～の有効利用329, 355～変換回数の減少 [T31]320
Effects データベース→ 知識ベース TRIZ のFMEA → 故障モード影響解析
オズボーンの SCAMMPERR モデル
181, 357

--

か 行

--

解決策
～がないというとき
349～のヒントの使い方
28, 29, 160-171～を一般化する
168～を生成する394～ステップ18, 41～を体系化する46, 168, 169, 171～を評価する
226, 417, 424～ステップ19, 41, 417
解決策が十分よいか?
422-424
解決策の良し悪しを比較する
143
選択肢中の最良の解決策を選定する
19, 417
解決ツールを選択する～ステップ
14, 17, 41, 135～方法17, 135, 136, 146
特殊な場合
解決策がないというとき
145
どれを使うべきか分からないとき
145
問題がないと思うとき
139
害を益に変える [P22]182, 195, 328, 329
価値工学 (VE)10, 87～と TRIZ
429, 430
狩野モデル
268, 312
環境～のリソース
323～を活用する [SB6, B7, Cc3, Cc10, Dc3, 4,
Dc14]
231, 235, 236, 245, 246, 248, 322
453

索引

～を不活性にする [P39]
202
感性工学
435
機会
20
～と脅威
126
SWOT 分析
67～を見つける22, 24, 25, 142
適用例
128
幾何学的進化 (線的) [T10]297～ (体積的) [T11]
298
機能
～概念
10, 11, 110～が存在しないときの解決ツールの選択
138～関係
98, 102～で検索する23, 276, 331, 332, 342～とシステムの階層
381
～の階層
98
～の独立性を評価する
363
～の表現法
91, 137～のタイプ別の知識ベース
378
位置に関する機能
332
集める機能
333
分ける機能
334
熱的変化に関わる機能
335
生成・保持・検知などの機能
336
属性を変更する
338
～の分類
332
～を考える重要性
123, 125, 143, 267～を完了した後の処理 [P34]199～を実現する [P2, P3, P6]
185-187～を代替させる
358～を定義する
227～を導入する
227～を認識する358, 361～を販売する
127～を評価する
23
主有用～
10, 76, 92, 98, 107, 272, 346, 351
汎用性 [P6]
187
有害～を特定する
346
機能属性分析
16, 87, 88, 102～の化学反応プロセスへの適用例
95-97～の基本ステップ
90-92
～の記述法
88, 89, 92, 93, 96, 97, 99, 100～の適用
136-138, 141, 219, 346, 357～の適用例
88, 91, 95, 352, 363, 364
機能階層を入れた～99
原因結果分析との関連101
機能分析11, 87, 88, 91, 223, 442～の記述法
88, 101
適用例
365
技術革新
120, 269
454～の戦略を決める
261, 262～のダイナミックス
114～のタイミング
268, 269～のビジネスモデル
269, 273, 274～のメカニズム
268-270, 273～の連鎖
20
継続的改善運動113, 120
破壊的技術のメカニズム
269, 271
簡略版 TRIZ の勃興
274
破壊的技術の例
109
破壊的転換を目指すときの解決ツールの選択
140
技術システムの進化のトレンド→ 進化のトレンド
QFD → 品質機能展開
9 画面法/システムオペレータ
35, 51, 54, 69～の拡張
53, 54, 62, 65-67, 69
～の使い方
69
～の適用
53, 74, 76, 78, 84, 89, 131, 385
～の適用
361
～の適用例
52, 91, 169, 256
境界を除去する [T9]296
局所的性質 ～を利用する [P3]174, 186
曲面～の動きを活用する [P14]191～を利用する [P14, P17]
174, 190-192
均質にする [P33]199
空間～に構造を持たせる [P3, SCc7]
186, 236～をより高次に活用する [T10]297
入れ子 [P7]
188
等ポテンシャルにする [P12]190
向きを変える [P17]193
もう一つの次元を使う [P17]192, 193
もう一つの次元を使う 適用例
31
空間と時間
22, 51, 69
～の捉え方
54-56
～を絞って考える
346
作用空間と作用時間346, 351
空間と時間とインタフェース
11
適用
89, 181, 283, 322
もう一つの次元61, 88, 98
空気圧と水圧～を利用する [P29]198
空孔～を利用する [P7, SCc5, Da4, 9, Dc9]241
空力学 ～を利用する
355, 389
空力学と水力学～的効果の利用 [P8]
188
原因

索引

～結果の分析
原因結果関係図
適用例
～分析
適用例
根本～分析
根本～分析と根本矛盾分析
検出～と測定の問題 [SB, B1, B2]～問題 [SB4, B5, B6]効果
構造
泡・膨張する～ [T2, SCc8, Dc12]

101
65
407
101, 102
101
80, 8182, 403220
230, 231
259, 331

236, 247, 288
局所的性質
35
相対的動き
359
多孔質～ [P31, T2]
198, 288
多重化
304
多層化 [P17]
192
二重・多重システム [SCg1, Cg2, Dg1-3]
238, 252, 253
入れ子 [P7]
188
単一-二重-多重のトレンド
260～ (差異の増大) [T18]306～ (多様物) [T17]305～ (類似物) [T16]304
中空～ [T2, P7]
188, 288
テンセグリティ～355
表面の分割 [T3]289
分割～ [P1]
185, 359
効用～とコストの対立
256, 323, 401～分析73, 76, 83
書式
74
適用例
75, 83
公理的設計
133, 206～と TRIZ
431, 432「良い設計」のガイドライン
362, 363, 423, 431
顧客～の隠された不満足
269～の期待
74, 130, 207, 268, 269～の購入の焦点 [T23]
115, 311
～の立場
73
～の認識
111
故障
～/失敗
329
～診断と状態監視410
故障の木分析 (FTA)
406-410適用例
406
故障モード影響分析 (FMEA)
80, 408-410～の適用例
故障影響分析 (FEA)
故障モード分析 (FMA)
重要性分析 (CA)
コストの削減 解決ツールの選択
コピー～の利用 [P26, SB2, SDa8]
安価な代替物 [P27]

--

さ 行

408
409
409
409
140
196, 230, 241
197--

サイズ-時間-インタフェース-コスト(STIC) ツール
392, 393
最適化 → 設計の考え方 最適化
材料 ～を活用する [P37, P38]
201, 359
金属と合金
325
セラミックスとガラス
325
強い酸化剤 [P38]
201
半導体
325
複合～ [P40]
202, 325
ポリマー （高分子）
325
作用
301
～が欠落しているとき
138
～のタイプ
218
～の調整
301
～を継続する [P20]194～を実現する方法 [P16, P19, SDa2,
Db1-2]
192, 194, 241, 244～を仲介する [P24]196～を調整する [T13]301～を釣り合わす・緩和する [P8, P39]
188, 202
過剰な～～があるときの解決ツールの選択
138～の問題を解決する [SD]241～の問題を解決する 適用例
226
時間を活用する [P19]194
動作の無駄を排除する [P20]
194
不十分な～
～のときの解決ツールの選択
138
時間～概念の導入110～で変化させる [P19, SCb3, Cg6, Db5]
167, 194, 234, 239, 244～の影響を考える
52, 131, 132, 443～の微細化・高速化 [P21, T5]292～領域のコンピュータシミュレーション
406～を活用する[P5, P9, P10, P11, P20, P34,
SDg6]
187, 189, 194, 200, 253, 301
機能を果たした後に消滅する [SCc11,
455

索引

Dc15]
236, 248
リズムの調整 [T14]302→ 空間と時間
市場～および経済の進化 [T24]415～の進化 [T24]312, 415～の変則による進化トレンドの例外
281, 282
システム～の階層性
52, 99, 266, 381～の完全性の法則
361, 362～の再帰性
110, 428～の複雑度の進化
113, 179, 260, 375
下位～で解決する [SCf, Da11, Df]
238,
242, 251
上位～で解決する [SCg, Cg3, Cg5, Dg]
238, 239, 252
磁性強～を利用する [SB11, De4, De5, De8]232, 250
磁場を活用する [SDe6, 7, 9, 10, 12]250, 251
シックスシグマ
432
TRIZ と～
432
シミュレーション406
柔軟性 [P35, T12, SDa5]
200, 241, 299
柔軟な殻と薄膜 [P30]198
情報～を構造化する
44
事例
エンジン関連エンジンのピストン周り
88, 90, 224, 225
ディーゼルエンジン
109, 113
家庭用品
ガスオーブンの洗浄376, 377
給湯器の蛇口363
芝刈り機
130, 275
機械部品と工具
ナットの緩み防止34, 35
フランジ継ぎ手
31, 156, 159, 411
レンチ
161, 163, 210
建築・土木
火星上の有人基地
61
橋梁の設計
402, 403
自動的に閉まるドア
141
土木機械 (パワーシャベル)
270-272
交通
空港のシステム60
スピード抑止帯
211
通勤で車がガタガタ揺れる
75
飛行機の離着陸と滑走路
393, 394
456

乗り物
自転車のサドル
31, 83, 159, 208, 360
自転車の進化279
自動車のホイールカバー
206
自動車のフロントガラスのワイパ
99, 382
自動車の車輪のナット
133
人力飛行機
351
太陽光発電自動車 (ソーラーカー)
79
電気自動車
67, 274
ヘリコプタの回転翼の砂による浸食
58, 60製造
穴あけのプロセス
81
化学反応プロセス
95
ケーシングの鋳物
25
コート紙の製造プロセス
110, 368, 369
触媒の回収
223
複合材料の製造329
リキュールチョコレートの製造法
45, 46
レンズ研磨システム
91, 93
日常
衣類を洗濯する
124
携帯電話
112
宅配ピザ
395, 396
トロフィに至るパズル
121
バナナと鉛筆の関連づけ
34
フラッシュ撮影の赤眼問題
165, 169
日常品
色鉛筆の消しにくさ
225, 226
エアロゾルスプレー
128, 129, 343
液状石鹸のハンドポンプ
343
クレヨン
214
コーヒーカップ
204
洗濯ボール
109
ティーバッグ
110
ナイフとフォーク
280
歯ブラシ
256
フォークの分岐
259
ペンの設計
52
ホッチキス
23, 364, 366
農業
種の植えつけ127
みかん畑を荒らすヒヒの群
222
ビジネス分野LP レコードから CD へのシフト
112
企業文化の建前と本音
64
ビジネスのマーケッティング
64
マネジメント (鈍感な現場マネジャー)
65
流体システムと流体力学
高圧下の栓
329
自家発電 (簡易風力タービン)
327

索引

潤滑システム266
ディフューザ389, 391
電気伝導性の塗料
143
熱交換器
94, 99, 101, 102
風力タービン
172, 174, 260, 281
風力発電機 (簡便な)327船のスクリューの浸食
222, 223
ビンの洗浄
328
油圧回路
405-407
油圧システムのベアリング
263
粒子分離機 (ヘリコプタエンジンの)32
ろ過器 (フィルタ)
106, 267, 346, 374-376
事例研究集
26, 30進化
技術システムの進化～の限界
262
効用とコストのせめぎ合い
281, 282
進化の歴史
279-281
進化の連鎖
278
適用
399
不均一な進化の法則
278
進化のトレンド
255, 283～と S カーブとの関係
258～に逆行して見える例外
278, 281～の一覧
282, 283, 285～の使い方
256, 257, 261, 276, 281, 284
適用例
275
～のツール
255, 256, 274～の適用の例外
259, 260～の適用例
257, 263-265, 275, 414～の本質256, 258, 259, 261, 282
～の学び方
256
～の読み方
255, 282
可動性の向上のトレンド [T12]276
幾何学的進化のトレンド [T10]264
空間の分割 のトレンド [T2]255, 256, 288
自由度の増大のトレンド [T26]314
設計方法論の進化トレン ド[T30]414
単一-二重-多重のトレンド [T16, T17,
T18]
259, 277
進化のポテンシャル
24, 262～のレーダ図24, 262, 264, 266
適用例263, 265-267, 321
適用例
263
神経言語プログラミング (NLP)
434～と TRIZ
61, 68, 434
振動～を利用する [P18, P19]
193, 194
共振
328～周波数の変化を利用する [SB9]231～を利用する [P18, T14, SCb4, Db6]
11, 193, 234, 245, 302, 328
リズムの調整 [T14]328
進行波を利用する [T14]302
場の～を利用する [P18]193
信頼性399, 400～設計における安全因子402～の実態
403, 405～の尺度
400, 401, 404～のための設計
399, 400, 411, 415～のモデル
403, 404～のモデル化の方法と戦略
405→ エキスパートシステム→ 故障の木分析 (FTA)→ 故障モード影響分析 (FMEA)～問題とマーフィの法則
318, 411, 416～問題に対する解決ツールの選択
140～問題に対する方法
80, 401, 415, 416～問題に対する TRIZ の方法
403, 411, 414, 416～問題の本質399, 401, 403～を向上させる方法
318, 399, 411, 414
スループット369
制御～性を高める [T28, SCe1, De1, 2, 10]237, 249, 251, 316
減衰の減少 [T19]
307
自己～
316
システムの完全性の法則と～362
操作の自由度の増大 [T26]314
適応 [P23]195
自己～5フィードバック [P23, T28]
195, 265, 316, 362
製造
～技術
282
～技術の発展
297, 298～と組み立てのための設計 (DFMA)
357, 358, 431
～プロセス
324
生存可能システムモデル (VSM)432
制約
19, 76-78, 342～がある問題の考え方
350
適用例
162, 166～を特定する77, 78
技術的～を特定する
78, 85, 446
ビジネス的～を特定する
78, 86, 447
制約理論 (TOC)80, 101, 433
赤外線・紫外線を利用する [P26, T21] 197, 309
設計～と問題解決
149
457

索引

営業と市場の問題解決策にもまた問題がある
解決策を模索する
最適化と矛盾解決
事例
妥協を排除する
問題のメカニズムと原因の解明

177
150, 161,
167, 177
159, 163, 165,
414, 417, 424
151, 212
157, 207
150, 174

165, 411, 412
116, 175
144, 145, 147, 207
164, 402, 411,
413, 415
設計の指針
52, 174, 303, 363, 364, 368
設計パラダイムの変更
176, 413
設計方法論の発展 [T25, T30]
313, 318
トレードオフと妥協 150, 160, 174, 175, 207
全体論
54
創造性
～の心理学的側面
48
内的アプローチと外的アプローチ
27, 28
相変化～を利用する [P35, P36, SCa4, Da12-18]
200, 231, 242, 243
測定問題 [SB3]230～に対する問題解決ツールの選択
139
速度 超音速128
属性88, 203, 209, 366, 435～とその変化を活用する [P32, P35, P37,
T22, SDa6]
199-201, 241, 294, 310,
331, 338, 340～の一覧
338～を使って分析する
64, 82, 143, 226, 347→ 機能属性分析
主有用～
23
～の考え方
最適化
信頼性への取り組み

--

た 行

--

ダイナミックス [P15, T12]
191, 192, 299～の適用例
31, 161, 210, 272
体系的創造性～に統合されるべき諸方法→ 価値工学 (VE)429
→ 感性工学435→ 公理的設計431→ シックスシグマ
432→ 神経言語プログラミング (NLP)433→ 生存可能システムモデル (VSM)432
458→ 制約理論 (TOC)433→ 製造と組み立てのための設計(DFMA)
431→ 多基準意思決定分析 (MCDA)
432→ 田口メソッド(ロバスト設計)
430→ デボノの発想法
433→ TRIZ
428→ 品質機能展開(QFD)
430
～の周辺
435
～の使い方
4
～プロセス
13, 14, 26, 40, 147, 161, 417, 435
ARIZ との関係
356
TRIZ との関係
428, 429
未来に向かって427
対立ゾーン
59, 388, 389→ 空間と時間
多基準意思決定分析
417～と TRIZ
432～の基本プスセス
417, 418～の吟味 感度分析
420～の吟味 尺度の切り換え
420～の吟味 ロバストネス分析
422
適用例
419
比率尺度による方法
419
適用例
420
田口メソッド (ロバスト設計)
430
小さな賢人たちのモデリング (SLP) 58, 388-392
適用例
58, 389
力 遠心力を利用する [P14]191, 329
知識ベース
331, 349～を利用する [SB8]173, 231
適用例
124, 126, 129, 226, 355
TRIZ の～
331
DFMA → 製造と組み立てのための設計
適用分野
高度信頼性分野
400
デザイン分野310, 435
人間的分野
63, 268
農業分野
127, 223
ビジネス分野21, 66, 180, 255
プロセス工学分野
89, 95, 214, 223, 368-370
デボノの発想法
33, 36, 42, 433
特性 → 属性
特許～検索114, 174, 342, 343～検索を利用する
117, 129, 144, 174～の分析
115, 141～を強化するときの解決ツールの選択
142
他者の～を回避するときの解決ツールの選択
140, 142

索引

TRIZ

(発明問題解決の理論 )2, 3, 5, 8,
174, 427, 428～と体系的創造性
428～と他の方法との結合
9, 36, 430
～の簡易化
274
～の研究成果8, 9, 27, 428～の思想 (5 本の柱)
2, 9, 12, 183～の諸方法
3, 7, 88～の将来
274, 427, 428～の情報源
428, 436～のソフトウェア
41～の適用
8, 24, 342～の適用分野
268
～の普及法
8
～の学び方
2-7, 9～の問題解決基本モデル
9, 29
～の役割
13, 272, 432
古典的～218, 228, 255, 282, 399, 411, 428
トリミング357, 365-367～の準備をする99, 357, 360～の対象を選ぶ
357, 359, 360, 362, 367～の適用例
361, 367, 368～のトレンド [T27]260, 315, 382～を適用する
368

--

な 行

--

人間
～の感覚機能の活用 [T20]308～の関与の減少 [T29]
317
人間の思考
27, 30～のメカニズムの研究
32
思考モード
37
心理的惰性
28, 41～を打破する TRIZ 以外の方法
385, 397～を打破する TRIZ の方法
134, 206,
348, 385, 388, 392～を打破する方法
44, 78, 91, 394, 397
陥りやすい～
43, 52, 386, 394, 423
伝統的な創造性ツール
27
脳が演じるトリック19, 69, 350, 385
脳の働きと働かせ方27, 28, 33, 35, 41→ アイデア出しと発想法
熱膨張 [P37]
201

-場

は 行

-218, 221, 227

～の一覧
221
～を活用する [P28, P38, SCd1, Dd1]
197, 201, 236, 248～を除去する [SCc2]235～を制御する [P28, SCb1, 3, 4, 6, Cd5,
Db3, 5, Dd4] 197, 233, 234, 237, 244, 249～を適合させる [SCb2, 5, Db4, 7, Dc7]
234, 244-246～を導入する [SA1, Cd, Cd2-4, Dd,
Dd2, 3]
224, 236, 237, 248, 249～を変更する [SCb, Db]
233, 244
破壊分析
80, 269, 411
発明～の数の変化114～の技術的焦点
115
～のレベル
114
発明原理
149, 181～と矛盾マトリックス
152～の一覧
158, 184, 185～の使い方
36, 173, 355～の新しい体系的理解
181-183～を選択する
178, 179
信頼性問題によく使われる～集403
性能の改良のための～集
179「--性」の改良のための～集179
トップ 8 の～集179
部品数の減少に関連する～集180
物理的属性の改良のための～集179
物理的矛盾を解決する～集
204, 205
予備軍としての～集179
発明標準解219, 228～の適用例
222, 223～の分類
219, 228～を選択する219, 220, 228
不完全な物質-場に対する～ [SA]229
不十分な関係に対する～ [SD]
240
パラメータ
～を変更する [P35]165, 200, 212
二つのパラメータの対立
151→ 属性
バリュー・ネット66
反 A の状態204
非対称～性の強化[T8]295～の原理 [P4]169, 186, 187
非線形性 [T15]303
ヒューマンインタフェース
295
品質機能展開 (QFD)
269, 430
VE → 価値工学
物質
217
459

索引

～の構造
網目構造・ファイバ構造 [T6]293
～を組み合わせる [SCa3]233～を導入する [SA1, B5, Cc, Cc1, 2, 4, 6,
Da1, Dc, Dc1, 2, 7, 10p 11]
230, 234, 235, 241, 245-247～を分解する [SCa2, Cc9, Da10, Dc13]
233, 236, 242, 248, 377～を分割する [T4]290～を変更する [SCa]233, 244
物質と場～を導入する [SCe, Ce2, 3, Dc6, 8, De]
237, 246, 249
物質-場～分析
217, 218, 227～分析の適用224, 225～分析の適用例
226～モデルとシステムの完全性の法則
362～モデルを作成する
219, 223-225～モデルを分析する
220
物理的効果
331
～を利用する [SB8, 12]231, 232→ 知識ベース
分割原理 [P1, P15, T4, SDa3]
185, 191,
241, 290～とダイナミックス原理の併用 適用例
210, 211～の適用
69, 133～の適用例
31, 165, 167
分離 [P2]185
分離原理
物理的矛盾を解決する～
209-211
物理的矛盾を解決する戦略
203, 205, 209
物理的矛盾を分離するための質問
203, 207, 209, 210
併合する [P5]187
ベンチマーキング
23
本書～のための研究の新しい成果 (CREAX 社)
115, 116, 156, 179, 206, 282,
374, 378, 414, 429～の構成と読み方1, 12, 26
～の続編
268
～のねらい
1, 3
CREAX 社
344, 435
和訳に際しての注意
135

-460

ま 行

--

マッピング
29
ミクロレベル～で解決する [SCf1, Cf2, Cf3, Df1,
Df2, Df3]
238, 251
ナノスケールへ [T5]292
矛盾10, 149～の連鎖
150, 174-178, 424～の連鎖の例
159, 167, 172, 211～マトリックス
152, 156～と物理的矛盾
203～の古典版と新版
153, 156～の使い方
152, 153, 158, 166, 173, 403～の使い方 (補助的方法)
178
～の適用例
157, 158, 160, 162,
163, 164, 166, 173, 355→ 技術的矛盾～を解決する10, 24, 175～を解決する 適用
269, 403～を解決するという表現
149, 175, 177, 203
管理的矛盾
268
技術的矛盾
149, 157～のグラフによる表現
151～を解消する戦略349～を定義する
137, 347
適用例
175, 226, 352
根本～分析81, 173
物理的矛盾
203, 345～と最適化問題212- 214～のグラフ表現
212, 214～を解決する [T1]287
適用例204, 208, 346, 355～を解決する戦略
204, 205, 208,
212, 215, 326, 349～を定義する
137, 203, 347
適用例
207, 208, 210, 211, 214, 353
メカニズムの代替 [P28]197
もう一つの次元 [P17]192
適用61, 106, 131
適用例
158, 163
もう一つの知覚 [P28]68, 197
問題～と機会
14, 20, 21, 25～のタイプに応じた解決ツールの選択
135
問題解決
14, 53～の一般モデル275～のプロセス13, 14, 135, 183～プロジェクトの進め方
19, 38, 77, 78,
82, 102, 119
問題解決ツール→ ARIZ (発明問題解決のアルゴリズム

索引→ 進化のトレンド→ 信頼性の向上→ 知識ベース/物理的効果の利用→ トリミング→ 人間の思考 心理的惰性の打破→ 破壊分析
→ 発明原理→ 分離原理→ 矛盾 技術的矛盾→ 矛盾 物理的矛盾→ 理想性 究極の理想解→ リソース
問題解決の考え方
機能性思考一般化した問題に写像する
218
故障すると何が起こるか?
408
故障はどうすれば起こり得るか?
406
この機能を誰かがどこかで368
抽象化して一般化モデルを使う
222
抽象化と具体化を活用する
29
複数トレンドの相乗効果を図る
276
システム思考解決策を体系化して考える
168
時間を連続的に見る (映画)54
システム階層と進化の方向を考える
382
ズームイン/ズームアウトして見る
53, 55
多様な観点で考える
52
直線的にレポートを書こうとしない
44
複数の解決ルートを探す
169, 226
袋小路に陥っていないか?
172
ミクロレベルで考える
370
問題解決のプロセスを作り上げる
9
問題解決の方法を体系化する
45
問題の根本原因が別の枡目にある387
問題を 9 画面法の別枡目から見る
387
認識
現実と認識との違いを意識する
65
心理的惰性を破って問題を見直す
397
小さな賢人たちになりイメージする
390
魔法の比喩でイメージする
348
未知のものを導入して方程式を解く
348
発想法
アイデア出しと発想法を使う
350
逆転させて考える [P9, P13]
32, 189, 190
デボノの発想法433
矛盾思考
これを誰が買わないか?なぜか?
269
収束しそして発散する (ARIZ)
350
信頼性問題の本質的理由を考える
401
全プロセスを少なくとも 2 度回る
423

何が妨げか?
395
何が理想を妨げているか?
373
理想性思考
信頼性の問題に取り組む
399
進化のトレンドで考える
257, 262
製造コストは下がり効用が勝つ
282
性能だけを見ることの落し穴
272
制約を一旦脇において考える
162
セルフ-X の例を検索する
380
何のために?
395
ひとりでに解決する理想解を求める
380
複雑にしない解決策を考える
375
目標(理想) から出発して逆にたどる
120, 121, 132
理想性主導でバイパスする
375
リソース思考一つの進化から他の進化を考える
278
解決策の最良の特徴を統合する
421
害を益にかえるには?
328
既存のリソースを活用する
376
有益に使うには?
327
より少ないものでより多くを行う[T4, T7]
290, 294
リソースを最大限に利用する
381
リソース (知識) 思考
水平思考でどこに穴を掘るか?
36, 43
だれかがどこかで解決している
27
類似問題を参考にする
163
問題の捉え方
いつ? どういうときに?
90, 204, 268, 346
解決策にも問題はないか?
167
困ることは何か?
92, 214, 220
上位システムで考える
238, 252
適用例
161, 172, 224
どこで?
204
どの方向に?
19, 208, 261
どの問題にどの順番で?
145
どんな種類の問題か?
220, 431
泣き所
79
なぜ?
101, 123, 153, 160, 173
ミクロなスケールで考える
76
目的は何か?
43, 111, 123
問題のタイプを分類する
218
問題を見る観点
11
問題を定義する
15, 173～ステップ
15, 41～ための究極の理想解を用いた質問表
123-126～ための書式17, 73, 83, 439-442, 452
最小問題として定義する
346
461

索引

問題階層の探索
74, 84, 394
問題探索16, 73, 396
問題探索空間122→ S カーブ分析→ 機能属性分析→ 機能分析
→ 制約を特定する→ 泣きどころを特定する→ リソースを特定する→ 理想性と究極の理想解からスタートする問題を捉える方法
現実と認識との違いを意識する
62, 63, 69
顧客の立場で見る (感情移入)
60, 74
根本原因分析
75, 80, 81
根本矛盾分析
81
システムの中に入って見る (感情移入)
57, 58, 68, 69システムを外から見る見方
57
主有用機能を明らかにする
76
上位システムで考える
60
信頼性のシステムの弱点を知る
80
信頼性の問題を生じ得るものは何か?
80
制約条件を明らかにする
76, 77
誰かがどこかで解いているのを探す
77
小さな賢人たちによるモデリング57, 59
泣き所を特定する
79, 80, 86
泣き所を特定する書式
82, 448-450
ボトルネックを明らかにする
80
ミクロレベルで捉える [SDf1]
225, 238, 251
未来に立って現在を見る
61
もう一つの次元を導入する
61
目的を明確にする
73-75
目標の到達点を明確にする
74
問題点 (泣き所) を明らかにする79--や ・ ら ・ わ 行--

有害な効果の問題を解決する [SC]233
適用例163, 222, 226
USIT (統合的構造化発明思考法)
274～の解決策生成法
168, 424～の問題分析法
88, 100, 101, 203, 392
リスクなしの革新を目指した解決ツールの選択
140
リソース
11, 76, 321～を活用する11, 123, 349, 358, 359, 424
安価な代替物 [P26]196
適応性のある材料 [T1]287
適用例165, 169, 222, 327
462～を特定する11, 76, 348
技術進化のポテンシャルによる方法
77, 321, 381
適用例
84, 85, 353, 354
方法76, 321, 348, 381
リソースの一覧表を利用する方法
77, 321, 381
害を益に変える328, 329
環境と大気の諸性質の～322
技術の～を特定する
77, 444, 445
空気の諸成分の～
322
材料の～
325
製造プロセスタイプの～
323
低コスト/豊富な～323
特殊な性質と性質の変更の～326
特殊な性質を持つ物質を活用する [SCc4,
Ce3, Dc5, De3]235, 238, 246, 249
人間に関連する～
326
廃棄資源・エネルギ・物質を利用する [P25]196
排除と再生 [P34]199
理想性10, 106, 119, 131, 267, 373～と究極の理想解～を使った問題定義の方法
17, 119,
122, 131～を使った問題解決ツール
373, 382～に向かう進化のメカニズム
382～の増大が進化の方向
120, 261
究極の理想解99, 120, 261, 373, 374～から後退しながら考える
121, 123,
125, 126, 128, 132, 133～による問題定義
119, 122, 125, 128, 129～を定義する348, 353, 382
顧客にとっての～130, 131
効用とコストの対立
256
セルフ-X
130, 373, 374
セルフ-X 特許群
342, 377-379
セルフ-X の適用例
125, 130, 263, 380
セルフサービス [P25]182, 196
ひとりでにの概念 (セルフ)10
理想からスタートして考える方法
10
流体
290
～で満たされた袋の譬え
144, 149, 177～を利用する [T4, T12]
290, 299
連結する物・操作・機能を～ [P5]187