DX 戦略説明会

2024年3月12日～事業の競争力強化と新たな価値創造～

DX 戦略説明会
目次

01

住友化学のDX戦略

02
03

DX推進の土台＝経営基盤強化
DXによる事業の競争力強化

04

DXによる新たな価値創造

05

新生スペシャリティ企業への加速2住友化学のDX戦略
当社の変革と成長を、DXで加速させる

住友化学の変革と成長
当社の強みである多様性

事業の競争力強化

×

広義のGX

新たな価値創造

経営の基盤強化3

3本のDX戦略
新しいビジネスモデルによる価値創造を含めた3本の戦略を策定
DX戦略1.0

DX戦略2.0

DX戦略3.0（FY19～）（FY21～）（FY22～）

デジタル4領域※の生産性向上

事業の競争力強化

新しいビジネスモデルによる価値創造

プロセス効率化による余力創出・オペレーションコスト削減

顧客接点強化・顧客満足度向上による付加価値創出、シェア/売上拡大

コア技術/サービス/データを活かした
新たな価値創造機能・業務の高度化/効率化、ベストプラクティスの横展開

エンジニアリングチェーンの高速化/サプライチェーンの最適化DX先進企業としての企業価値向上※：Plant, R&D, SCM, Office4

DX戦略の具体構造
DX戦略1.0 ＆ 2.0

DX戦略3.0

事業の競争力強化

新たな価値創造顧客に期待される製品の開発・供給

2つのチェーンの強化

市場・顧客ニーズを的確にキャッチ

エンジニアリングチェーンの高速化

高度な開発～量産をスピーディに実現

品質・コスト面で競争力がある製品の安定供給

実
現手段

サプライチェーンの最適化

データ

コア技術

サービス

経営の基盤強化DX推進体制構築とデジタル人材確保

DX基盤構築変革のマインドセット醸成5

DX 戦略説明会
目次

01

住友化学のDX戦略

02

DX推進の土台＝経営基盤強化

03

DXによる事業の競争力強化

04

DXによる新たな価値創造

05

新生スペシャリティ企業への加速
6

経営の基盤強化

DX取り組みの全社構造

DX推進体制構築とデジタル人材確保

事業部門とコーポレート部門が連携し、全社的な活動として取り組んでいる
経営層

コーポレート部門

事業部門

デジタル4領域におけるDX実行支援

DX実行主体

Plant

R&D

SCM

デジタル基盤整備・技術獲得・人材育成

Office連携
エッセンシャル
ケミカルズ

情報電子化学

エネルギー・機能材料

健康・農業
関連

7

DX推進組織の強化（コーポレート部門）

経営の基盤強化DX推進体制構築とデジタル人材確保

DXの取り組みを加速させるため、３つの強化策を実施
狙い

強化策

全社的なデータ利活用の推進

データサイエンスの専門組織

先進的なDX知見の獲得
社内展開の加速アクセンチュアとの共同出資

ビジネスとITが一体となったDXの加速

IT子会社の吸収合併

デジタル革新部の新設(2019年4月)

SUMIKA DX ACCENTの設立（2021年4月）

IT推進部の増強(2021年7月)

組織の役割
・AI、データ活用による材料開発、プロセス最適化、需給・在庫最適化
・データベース、解析ツールの整備
・データ解析人材の育成
・アクセンチュアの知見・ノウハウの展開
・最新デジタル技術の概念検証、社内展開
・デジタル人材の育成

・DXに関するシステム導入推進・開発・運用保守

8経営の基盤強化

DX推進の基盤となるデジタル人材の強化

DX推進体制構築とデジタル人材確保

全従業員のDXリテラシーの底上げとDXコア人材の育成の2本立てでデジタル人材を強化

30人

プロフェッショナル

全従業員の約2割を550人
上級

DXコア人材に育成※人数は24年度末見込

1,100人中級

全従業員のDXリテラシーを高める

約8,000人

初級

9DX推進体制構築とデジタル人材確保

経営の基盤強化DXコア人材像

各領域の業務知識にDXのスキルを掛け合わせ、業務プロセスの変革を実現
業務プロセスの変革

業務領域ごとにデジタル人材を定義、育成

DX

業務知識

実践

 育成プログラムの大半は自社向けに開発

スキル
知識

データサイエンティスト
プロフェッショナル
R&D

上級(OJT)中級(Off-JT)

最新技術の獲得・社内実装

高度なデータ解析

DX

生産

30人

データ基盤・解析ツール開発

DX

ビジネス

データ解析人材の育成

DX

データエンジニア

データエンジニア

ビジネスデータアナリスト

AI、データ活用による材料開発の実践

AI、データ活用によるプロセス最適化の実践

AI、データ活用による需給・在庫最適化の実践

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の基礎

プロセス・インフォマティクス(PI)の基礎

可視化、分析ツール活用の基礎

上級：100人
中級：600人

上級：200人
中級：200人

上級：100人
中級：300人

ビジネスDX

ビジネストランスレータ
上級：150人

デジタル技術の概要

ソリューション
導入の企画/要件定義

仮説検証の思考統計の基礎
10

デジタル革新部長のバトンリレー

金子 正吾

化学工学専攻 博士(工学)2003年入社。
プロセスエンジニアとして研究/生産技術のキャリアを経て、2016年よりプラントのDXを推進。
2019年より初代デジタル革新部長として、全社DXプロジェクトをリード。

経営の基盤強化DX推進体制構築とデジタル人材確保

西野 信也

物理工学専攻 博士(工学)アカデミア、IT企業等の経歴を経て2016年文科省の卓越研究員として入社。
デジタル革新部ではデジタルR&D、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の全社展開をリード。
2023年からはDX戦略3.0専任チーム(Value-nauts®)のリードも兼任。
11

経営の基盤強化

データの資産化による価値創出

DX基盤構築これまで蓄積してきたデータを資産として、ビジネス価値に変えるための基盤を構築
データを資産として活用できる状態
適切な形でデータから得られる価値適切に蓄積

共有

すぐに素早く

データのリアルタイムな把握利用できる

見つかる

データに基づく洞察と意思決定

データ利活用プラットフォームの構築
情報化

統合

蓄積

抽出

加工

展開

顧客満足度の向上
新製品の創出新規顧客の獲得12

経営の基盤強化

生成AIの活用

DX基盤構築

全社員が生成AIを活用できる環境を構築、飛躍的な生産性向上を実現
当社版ChatGPT － ChatSCCの導入(2023年9月)～入力情報が外部に漏れないセキュアな環境を持つことで、当社独自情報を取り扱うことが可能に～
報告書の誤字・脱字を修正してどこを修正したかも教えて下さい

社内に発信するお知らせメールを添削して下さい

文章
作成/校正

主な活用シーン

メール
作成/修正

Chat SCC〇〇の企画
会議のアジェンダを作成して下さい

会議アジェンダ作成

30%以上の効率化を実現！
より創造的な業務に集中

アイディア
出し

生産性向上に関する具体的なアイデアを10個提案して下さい

要約

報告書の内容を箇条書きで要約して下さい

</>
プログラム
作成/解読

以下の処理を実行するプログラムを作成して下さい13

経営の基盤強化

生成AIの更なる活用

DX基盤構築社内の膨大なデータ/ナレッジを活用し、生成AIと融合して専門業務を支援・加速
当社版ナレッジマイニングを導入中○○に関する過去の研究概要とそれぞれのキーパーソンを教えて下さい

介護休暇を取得できるのはどういう場合か教えて下さい

主な活用シーン

過去の研究
内容把握

生成AI

社内規定に基づく回答

社内規定
研究開発
データ

アイディア
出し

当社の〇〇素材を海外に展開する実行プランと留意点を挙げて下さい連携
ナレッジマイニング(＊)

トラブル
対策

社内データ/ナレッジ

樹脂製造に関する過去のトラブルとその対策をリストアップして下さい

安全情報
企画書・報告書（＊）ナレッジマイニング：大量のデータの中から有益な情報や知識を発見し、抽出するプロセス

14

セキュリティの取り組み

経営の基盤強化

DX基盤構築DX推進の基盤としてグローバルかつ多面的なセキュリティ対策(※)を実施
対策分類
組織的対策

制度的対策

対策内容
• 情報システムセキュリティ/制御システムセキュリティ対応体制構築• CSIRT(Computer Security Incident Response Team)を構築し、グローバルにインシデントを集約し対応• グループ会社を含めてセキュリティに関する標準、基準文書を制定• グループ会社を含めてリスク評価や定期的なセキュリティ自己点検、セキュリティ内部監査を実施

人的対策• セキュリティインシデント発生に備えた演習/訓練を実施• 人間の脆弱性への備えとして、標的型メール訓練、注意喚起、セキュリティ定期教育等を実施• 高度セキュリティ技術者の育成や官民訓練への参加

技術的対策• 境界防御対策、認証・アクセス制御の強化 (情報システムにおけるゼロトラストの推進)• ネットワーク対策、エンドポイント対策、セキュリティインシデントの早期検知・分析による対応能力の強化

物理的対策• 入退室管理などの対策が完備されたクラウドサービスの利用※当社は、 政府が指定する重要インフラ (電気、ガス、水道、化学等の14分野)事業者として、サイバーセキュリティを経営の問題と捉えている

15

DX 戦略説明会
目次

01

住友化学のDX戦略

02
03

DX推進の土台＝経営基盤強化
DXによる事業の競争力強化

04

DXによる新たな価値創造

05

新生スペシャリティ企業への加速
16

DXによるエンジニアリングチェーンの高速化
市場と顧客のニーズを的確に捉え、製品企画から量産までを加速
エンジニアリングチェーンニーズ調査
製品企画

製品設計

製造プロセス設計

試作・評価

量産設備稼働

事例１

事例２

事例３

事例４

市場・知財
データ分析による新規用途・顧客開拓

デジタルR&Dによる開発の加速①

デジタルR&Dによる開発の加速②

顧客とのデータ共有によるプロセス開発の加速17事例１：市場・知財データ分析による新規用途・顧客開拓
市場情報と知財情報を統合解析し、スピーディかつ確度の高いターゲティングを実現
ニーズ調査・製品企画

市場・事業

製品設計

知的財産

試作・評価

製造プロセス設計

量産設備構築当社と競合会社の特許ポートフォリオ解析を比較して事業戦略を検討する
例：当社特許ポートフォリオ解析（直近5年公開&登録分）

Orbit Intelligenceによる分析

IPランドスケープ※
迅速かつ的確なターゲティング
各種データベース＆DXツールを駆使
 膨大な情報を迅速・的確に収集
 多面的な解析によりターゲット特定※自社や他社の知的財産および市場を統合的に分析し、可視化することで、経営・事業戦略に役立てる活動18

事例２：デジタルR&Dによる開発の加速①

最新のAIシミュレーションと実験の自動化により先端材料を開発
ニーズ調査・製品企画多数の候補組成

製品設計

１

試作・評価

最新のAIシミュレーションによる候補素材のスクリーニング

製造プロセス設計

2

候補素材を高速に試作・評価する実験の自動化

量産設備構築カーボンニュートラル
実現に貢献する
ケミカルリサイクル
技術(新規触媒)を開発

例）最先端AIシミュレーション技術の１つである
Neural Network Potentialは従来法より最大10,000倍高速に遷移状態を解析可能

19

事例３：デジタルR&Dによる開発の加速②半導体の材料開発に仮想実験を活用し、短期間で目標性能に到達
ニーズ調査・製品企画

製品設計

試作・評価

製造プロセス設計

量産設備構築MI：マテリアルズインフォマティクス

MIによる予測モデル

情報科学により、膨大な組成の組み合わせから性能を予測し、候補を提案することができる

Big Data

仮想実験の活用により、時間がかかる実験・評価の試行回数を最小化
リアルデータの蓄積

目標性能に到達研究開発期間を1/10に短縮

MIによる候補材料の提案・
バーチャルスクリーニング

最小回数の実験20

事例４：顧客とのデータ共有によるプロセス開発の加速
顧客と一体となり、両社のデータを統合・解析することで、高度なすり合わせを実現
ニーズ調査・製品企画製品設計

試作・評価

従来

製造プロセス設計

DX
顧客の製品特性値

当社のプロセスデータ

量産設備構築win-win

サンプル提出

顧客

合否通知

当社

顧客製品の特性を左右する因子が不明で、サンプル改良が試行錯誤的に行われていた顧客と共に統合したデータを解析することで・ 製品特性に寄与する製造条件が明確に・ 高度なすり合わせが実現し、開発がスピードアップ

性能・品質・納期の要望を実現する21

DXによるサプライチェーンの最適化
顧客ニーズに応える、安定供給とコストダウンを実現するサプライチェーンを構築
サプライチェーン
需給計画

生産検査

在庫管理

販売・物流

事例５

事例６

事例７

事例８

事例９

安定かつ迅速な供給体制①

AI、データ活用による生産プロセスの高度化

スマート設備管理システムの導入

顧客ニーズに応える高度な品質保証

安定かつ迅速な供給体制②22

事例５：安定かつ迅速な供給体制①
リードタイムを短縮し、かつ需要変動にもタイムリーに対応できる高度な生産・販売・在庫オペレーションを実現
需給計画

生産検査

在庫管理

販売・物流

情報電子化学材料のグローバル・サプライチェーンにおけるDX
刻々と変動する需要に対し、リアルタイムにデータを収集・可視化、生産計画に反映

顧客の需要変動

各国顧客・販売代理店
発注

顧客需要の予測

納品

工場

販売予測
(+在庫割当)
生産計画

事業部

原料発注

原料納品

原料サプライヤー

 生産/販売/在庫の最適化によるリードタイムの短縮、安定供給を実現
23

事例６：AI、データ活用による生産プロセスの高度化
AIによる予兆検知モデルによりトラブルの早期発見、プロセスのダウンタイムの最小化を実現
需給計画

生産検査

在庫管理

販売・物流

ポリマー製造プロセスのトラブル予兆検知モデル
従来

DX

製造プロセスのセンサー監視では、トラブルの早期発見が困難

過去の運転データに基づき、AIによる予兆検知モデルを作成（押出機）
ポリマー溶液M

トラブル顕在化後の対応によりダウンタイムが長期化

トラブルの予兆を早期に発見、ダウンタイムを最小化

効果

経時的な劣化
溶媒 ポリマー付着による運転トラブル

製品ダウンタイムの最小化により、製品ロス(0.5億円/年)を削減
24

事例７：スマート設備管理システムの導入
設備保全業務をシステム連携で効率化し、設備異常の早期検知やトラブル回避を目指す
需給計画

生産

検査

在庫管理

販売・物流

国内8拠点の設備保全体制を刷新
課題解決手法とメリット

国内工場が抱える課題
安全・安定
操業の維持

メンテナンスコスト
最適化

現場作業のノウハウ継承

住友化学の工場（日本国内）
三沢工場

岐阜プラント
大阪工場

統合業務
パッケージ
(ERP)

設備管理システムオンラインで連携

merit

merit

merit

データに基づく
適切な投資判断

保全の約7割にあたる
業務の効率化

保全コストの約3割削減

茨城工場

岡山プラント

千葉工場

大分工場
愛媛工場
大江工場

25

事例８：顧客ニーズに応える高度な品質保証
品質管理データを活用し、顧客の要請にタイムリーに対応できる体制を構築
需給計画

生産

検査

在庫管理

販売・物流

情報電子化学材料の統計的品質管理のトレーサビリティ強化
顧客の品質保証要求が高度化

 製品規格に加えて、製品特性の傾向管理への期待 傾向変化に対する迅速な要因調査と報告

高度な品質保証による顧客満足度の向上

DXによる品質管理のトレーサビリティ強化
製品
検査
原料
製造
プロセス
傾向変化の要因調査が容易

統計的品質管理システムへ
約700項目
自動集約

検査成績書

電子
検査成績書

検査成績書
発行短期化
26

事例９：安定かつ迅速な供給体制②
顧客の販売見通しに基づく中継倉庫の在庫数量およびアロケーションの最適化を実現
需給計画

生産

検査

在庫管理

販売・物流

当社製品の在庫管理DX
適正在庫シミュレーション
販売見通しに基づく中継倉庫在庫数の把握

中継倉庫の在庫数量
アロケーションの最適化
各中継倉庫における現状の在庫量の可視化

港A

港B

港D
港E

現在

1Q

2Q

3Q

顧客

● リードタイム短縮● 安定供給当社
港C●在庫削減によるCCC*改善*CCC：キャッシュ・コンバージョン・サイクル
27

DX 戦略説明会
目次

01

住友化学のDX戦略

02
03

DX推進の土台＝経営基盤強化
DXによる事業の競争力強化

04

DXによる新たな価値創造

05

新生スペシャリティ企業への加速
28

新しいビジネスモデルによる価値創造（DX戦略3.0）
当社固有のデータやノウハウを無形資産として活用し、新たな価値を創造
原料

当社の強み

価値提供

石油

触媒/合成技術
精製/加工技術

社会課題解決や暮らしを豊かにする素材(モノ)

当社固有のデータやノウハウ(無形資産)“Data is the new oil.”

マテリアルのデータ解析ノウハウ
サイエンスによる理論ソリューションやカスタマーエクスペリエンス

これまでこれから(新たな価値創造)29

DX戦略3.0の取り組み

 新規事業のインキュベーターとして社内公募で専任チームを創設(2023年1月)
 豊富なアイデアの中から有望なものを選定。事業化を企画し、プロダクトの開発、ローンチを行う
専任チームの特徴

専任チームの役割
ビジネスアイデアの探索

イノベーティブで起業家精神に富むエクスペリエンスに着目した事業アイデアの精緻化

かつデジタルやビジネス、多様な専門知識を持つ事業化の企画、プロダクトの開発、ローンチ

アジャイルでクイックなプロダクト開発

チーム愛称”Value-nauts®”(価値の探求者)
取り組みから1年で最初のプロダクトをローンチ

インキュベーション人材育成
ナレッジの形式知化30

DX戦略3.0による新たな価値創造

天然素材のデジタル・ネットワーキング・プラットフォーム
住友化学が誇る高度な化学分析技術と豊富なデータによって、天然素材に含まれる優れた機能性成分を明らかにし、新たな価値が見出された素材をデータベース化。
素材の売り手と買い手が簡単につながることができるプラットフォームです。
読み方：ビオンド
実際のサービス画面

データ

コア技術
住友化学が誇る
高度な化学分析技術

天然素材と機能性成分に関するデータの蓄積サービス
プラットフォーム上でのマッチングサービス提供

31

Biondoが目指す価値提供

天然素材の新たな価値の発見により有効活用を促し、資源循環へ貢献
天然素材の価値損失例：食品ロス

価値創出におけるターゲット例：
成長する健康・美容市場

食料由来廃棄物：約2,400万ton/年※１

機能性表示食品：市場5,000億円※2

天然素材の新たな価値が見出されることで、これまで大量に廃棄されてきた食料資源が見直され、リサイクルやアップサイクルが促進される

天然素材に含まれる有用成分を解析して、その優れた健康機能性を明らかにすることで、健康や美容に関連する食品の開発や拡販に貢献できる※１：（出典）消費者庁：食品ロス削減関係参考資料（令和５年６月９日版） 分割版２ (caa.go.jp)※２：（出典）富士経済：機能性表示食品、特定保健用食品などの国内市場を調査。2022年市場見込み。file.html (fuji-keizai.co.jp)

32

Biondoのサービス概要

天然素材の有効活用を促すための3つのサービスを、ウェブサイト上で統合的に提供

ユーザーベネフィット
データベース提供

高度な分析によって天然素材の価値が見つかる
網羅分析技術と解析アルゴ
リズムによって、素材に隠された複数の価値を見つけることができます

1

成分分析サービス

欲しい専門情報を簡単に入手できる2

ビジネスマッチング

化合物(成分)名や機能性などの切り口から、素材情報を効率的に検索できます3

天然素材の売り手と買い手がつながる
売り手は成分分析で見つかった
機能性情報を使って情報発信をすることで、効率的に新たな買い手と出会えます

2024年7月公開予定

以降、利用者のニーズやご意見を取り入れて継続的にアップデートを繰り返し、サービスを成長させていきます33

DX 戦略説明会
目次

01

住友化学のDX戦略

02
03

DX推進の土台＝経営基盤強化
DXによる事業の競争力強化

04

DXによる新たな価値創造

05

新生スペシャリティ企業への加速
34

新生スペシャリティケミカル企業への加速
DXによる経営の高度化と事業変革の実現

迅速な意思決定とアジャイルな行動による「事業の競争力強化」

新しいビジネスモデルによる「新たな価値創造」

イノベーティブで柔軟な人材・組織による「飽くなき変革への挑戦」

AI、ロボットとの協働による「人の生産性と創造性の向上」

データやノウハウを資産として活用した「価値の創出」

社員一人ひとりが変革の担い手となる「マインドセットの醸成」

DXの挑戦を通じ、新生スペシャリティケミカル企業の実現を加速させる
35

注意事項
本資料に掲載されている住友化学の現在の計画、見通し、戦略、確信などのうち歴史的事実でないものは将来の業績等に関する見通しです。これらの情報は、現在入手可能な情報から得られた情報にもとづき算出したものであり、リスクや不確定な要因を含んでおります。実際の業績等に重大な影響を与えうる重要な要因としては、住友化学の事業領域をとりまく経済情勢、市場における住友化学の製品に対する需要動向、競争激化による価格下落圧力、激しい競争にさらされた市場において住友化学が引き続き顧客に受け入れられる製品を提供できる能力、為替レートの変動などがあります。但し、業績に影響を与えうる要素はこれらに限定されるものではありません。

36