データで見つけた～日本人も知らない日本～
Japan Tourism Data Analytics
外国人に人気の観光地のデータを分析
人気の県のランキング上位について気象データ、アニメ聖地数、食べ物、施設、温泉などを調査し、各県ごとの特徴を発見、日本人も知らない各県の魅力を発見しました！

荒井（リコー）、米澤（日立）、入村（インフォシス）
大原、宮城Copyright © 2017 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.

イントロ
【経緯】
当初は気象条件に合わせた旅行先やレジャーの提案を考えていた。
データ量とデータの正確性の両面から厳しいと分かった。
そこで、観光庁にデータが揃っている訪日外国人に絞ることにした。
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イントロ
【目標】
訪日外国人が快適に旅行するために、オススメの観光地を様々な側面から発掘する。
・気象条件・食事・施設・文化・wifi設備・・・など
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4データ分析の方針「外国人延べ宿泊者数」＝「人気が高い/お奨めの観光地」と定義して、次の観点でどのあたりが人気の原因かをデータで分析• 対象地域→外国人観光客の宿泊延人数ランキング上位の県• 各県ごとの特徴→外国人観光客の満足度が高い要素との相関を調査• 季節ごとのおすすめ→不快指数との相関で、気候との関係を調査
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県別の特徴の分析
外国人観光客の満足度の高い要素について施設数を調査• 日本食を食べる（寿司、ラーメン、そば）→店舗数• 自然・景勝地観光、スポーツ等→アウトドア施設数• 美術館・博物館、舞台鑑賞等→インドア施設数• 映画・アニメ縁の地を訪問→アニメ聖地数• 温泉入浴→温泉施設数
その他、Wi-Fi、鉄道の駅数などを追加＜分析方法＞① 施設数と外国人延べ宿泊者数の相関② 人口１万人あたりの施設数と外国人延べ宿泊者数の相関
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6データの出典• 外国人観光客数ランキング：• 外国人観光客の満足度の高い要素：「訪日外国人消費動向調査結果及び分析平成29年7-9月期報告書」（国土交通省観光庁）「4.(4)日本滞在中の行動」• 飲食店舗数の対象（寿司、ラーメン、そば）：同上「6. もっとも満足した飲食」• 飲食施設数• アウトドア施設数• インドア施設数• アニメ聖地数• 温泉施設数• フリー無線LANアクセスポイント数
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分析結果の発表

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の前に突然ですがここでクイズです
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クイズ①
アニメ聖地数が一番多い都道府県は東京都です。
では、2番目にアニメ聖地数が多い県は？

①千葉 ②神奈川 ③京都

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答え①

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クイズ②
人口当たりの飲食店数が多い県は？
①酪農と農業の一大産地 北海道②甲府ワインが絶品
山梨③なんといっても食い倒れ 大阪

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答え②寿司ラーメンそば

都道府県名

人口1万人当たりの店舗数

都道府県名

人口1万人当たりの店舗数

都道府県名

人口1万人当たりの店舗数

1位

東京

4.1

北海道

6.2

山梨

9.0

2位

山梨

4.0

山梨

5.4

沖縄

7.0

3位

大阪

3.5

東京

4.8

東京

4.9

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クイズ③
インドア施設数が一番多い県は東京です
が、２番目に多い県は？
①北海道

②神奈川

③大阪

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答え①

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分析結果

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分析結果 – 概要 –訪日外国人宿泊延人数 (2016年) ・・・人気度の指標
東京、大阪、北海道が頭ひとつ 突き出ている

R Commander でヒストグラム表示
barplot(dataset[,c(“宿泊延人数”)], names.arg=dataset[,c(“都道府県”)], col = rainbow(10))
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仮説
外国人観光客は、日本らしさを求めて訪問地を決めているのではないか？
・食事・施設・文化・WiFi などインフラ
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18正の相関：そば、寿司、インドア施設、ラーメン、アニメ・・・

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仮説
気候の良い春や秋は日本中が観光シーズン！
外国人の観光する季節も「不快指数」と関係あるのではないか？

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ところがー

宿泊延数と気候の間に明確な相関関係は見えてこない
快適な気候と観光先は関係がない？

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閑話休題

不快指数とは？

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閑話休題

不快指数とは？
実は気象庁が決めたものではないらしい。

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不快指数
不快指数とは夏の蒸し暑さを数量的に表した指数。
1957年、アメリカ合衆国で考案された。
ヒトは発汗機能が非常によく発達した動物であり、基本的に暑熱に対する耐性が強い。汗による体温調整は、主に汗が皮膚表面で蒸発する際に気化熱を奪うことによってなされる。しかし湿度が高い状態においては、汗の蒸発が阻害されるため「蒸し暑い」と感じる。

Wikipedia より
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%8D%E5%BF%AB%E6%8C%87%E6%95%B0

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不快指数
不快指数とは夏の蒸し暑さを数量的に表した指数。
1957年、アメリカ合衆国で考案された。

「寒くて乾燥」は本来は関係がない？
ヒトは発汗機能が非常によく発達した動物であり、基本的に暑熱に対する耐性が強い。汗による体温調整は、主に汗が皮膚表面で蒸発する際に気化熱を奪うことによってなされる。しかし湿度が高い状態においては、汗の蒸発が阻害されるため「蒸し暑い」と感じる。

Wikipedia より
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%8D%E5%BF%AB%E6%8C%87%E6%95%B0

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不快指数
不快快適

不快

http://keisan.casio.jp/has10/SpecExec.cgi?id=system/2006/1202883065

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26• 不快指数の問題
数値が中間ぐらいだと快適
数値が大きくても、小さくても不快相関関係で扱いづらい

・「快適指数」を勝手に作ってみた
大きな数値なら快適 (1.0 が最高値）
小さな数値だと不快 (0～ -0.5 ぐらいが最小値）
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快適指数：これでも相関があるようには見えない
正の相関：気象以外では、「お祭り」は ゆる～い 相関がありそう

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外国人観光客は気候なんて気にしないのか？

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29季節ごとに人気の観光地
沖縄は、夏が1番人気14000000
東京都, 12128090

兵庫県

東京都, 10081670

12000000

東京都, 9327720

北海道
東京都, 9313540

10000000

8000000

6000000

千葉県
大分県
大阪府

大阪府, 7270490

大阪府, 6371840

北海道, 3763090

北海道, 5285090

大阪府, 5505920

千葉県, 3490230

北海道, 3761010

京都府, 2984570

千葉県, 2703710
京都府, 2594330

北海道, 6601570

千葉県, 3769240
京都府, 3545640

4000000
沖縄県, 2349620

沖縄県, 2563990

沖縄県, 2144140

2000000

大阪府, 5862940

奈良県
山梨県
愛知県
東京都

千葉県, 2906650
京都府, 2179070
沖縄県, 2061680

沖縄県
神奈川県
福岡県
京都府
指数 ( 北海道)

0

春

夏

秋

全体的に春が好まれる
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冬

北海道は冬が人気

線形 ( 大阪府)
線形 ( 東京都)

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分析結果から言えること
海外旅行者向けおすすめの県• 山梨：食べ物が充実(人口あたりの飲食店)• WiFi環境は西日本の方が整備されている• アニメ聖地：やっぱり東京、次点は京都• インドア：北海道、沖縄• アウトドア：山梨

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苦労話
気象データのダウンロード方法

苦労した点
一人で作業に着手しようとすたところ、どのデータをどのようにダウンロードするべきか迷いました。
チームで取り組み、気象庁の方の説明の元、データ項目をを選択し、まとめてダウンロードしました。
→ 勉強会で気象庁の方のアドバイスとチームでの取り組めたのため、大変効率が良かったです。
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苦労話
宿泊延べ人数 ･ 入込数の違い→ 宿泊延べ人数は（人数 x 宿泊した日数）で算出されます。
→ 入込数には 宿泊と日帰りの観光客の両方が含まれます！
この2つは市場調査する上で規模を把握するのに大切な2つの用語です。
入込数人数x 宿泊 ＝ 宿泊延べ人数

宿泊日帰り

苦労した点
各都道府県のウエブサイトからデータをダウンロードを試みましたが、データが揃っていない地域が一部ありました。都庁、県庁にも連絡したものの、データが揃いませんでした。
→結局観光庁のサイトから宿泊データをダウンロードするころになりました。
用語の説明は詳しくはこちら http://www.mlit.go.jp/common/000995211.pdf
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苦労話
文字化け文字化けが発生したのでデータ分析をExcelで実施したり、異なるPCで作業するなどしました。
原因：Excel が出力した文字コード (Shift JIS)をR に読み込ませるときに UTF-8 に変換してしまうことが判明しています。

文字化けしているため、利用しているデータ項目がわかりにくい

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34その他技術的な点• CSVよりExcel
データがExcel形式でないと、Rがデータのファイルを認識しなかったので、Excelを使いました。
• MACとWindowsではOffice製品が違うチーム内のデータやファイルのやり取りで、トラブルが多発

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R関数
1. Rコマンダー
2. 散布図 Scatterplot
3. 相関行列 Correlation Matrix
インストールトラブル：
R-3.4.1をインストールしていないと、Rコマンダーをダウンロードできないことが判明、数名がRのバージョンが古いため、Rのﾊﾞージョンをアップデートしました。

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開発環境

• 苦労した点
一部メンバーは、安い作業用のPCを秋葉原まで買いに行きました。

→オープンソース界隈の人はとてもお世話好き、秋葉原のお店を案内していただきました。
→オープンソースは便利で、高度なことができます。
トラブルに巻き込まれても解決するのにそれなりの技術力と知識が必要です。
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最新情報はこちらをご参照ください
http://aitc.jp
https://www.facebook.com/aitc.jp
ハルミン
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