文部科学省「成長分野における即戦力人材輩出に向けたリカレント教育推進事業」

受講者募集
地域共生社会の牽引人材を育成する
重層支援Dxに関するリカレント教育

開講期間：2024年8月~2025年2月
部分受講コース

受講料30,000円（税込）

フォーマルケア（認知症、フレイル、うつ他）、インフォーマルケア（就労・旅行支援、ロボ、VR他）、IoT・ICT、データサイエンス・
AI基礎の講義を受講します。オンデマンドとオンライン中心の講義のため、ご自分のペースで受講していただけます。

全部受講コース

受講料50,000円（税込）

部分受講コースの講義に加えて、一人一人に担当者がつき、研究の指導を致します。研究計画を作成し、発表会にて成果のプレゼンテーションと参加者同士のディスカッションを行っていただきます。
また、IoT・ICTの講義で使用するデバイスを貸与し、研究におけるデータ収集にもご使用いただけます。

詳細はこちら
お申し込み・お問い合わせの際には下記連絡先にご連絡をお願いします
地域共生社会の牽引人材を育成する重層支援Dxに関するリカレント教育・事業実施委員会
担当者：山田 昌宏 TEL：078-796-4504
Mail：kyoumu@ams.kobe-u.ac.jp

令和 6 年度

神戸大学大学院保健学研究科

文部科学省 成長分野における即戦力人材輩出に向けたリカレント教育推進事業「地域共生社会の牽引人材を育成する重層支援 Dx に関するリカレント教育プログラム」

受講生募集要領I.

はじめに
神戸大学大学院保健学研究科では，高齢者の生活阻害因子に対応できる高い問題解決力，数理・データサイエンスの知識に基づく介護現場のリアルデータを活用できる力を身に付けることで，現場と研究機関に成長循環を生み出す医療・介護の次世代人材を輩出するプログラムを開講します．本プログラムへの参加をご希望の方は，本要領を参照の上，申し込み用紙を下記担当者に E-mail にて申し込み手続きをお願い致します．

II.

募集数
全部受講（講義＋演習）：5-10 名*先着順 部分受講（講義のみ）：上限なし

III. 対象
地域高齢者事業従事者，自治体関係者，その他医療職・介護職関係者，博士課程前期課程学生*受講意図が本事業に沿わないと判断される場合は受講をお断りすることがあります。

IV. 受講期間
部分受講：講義（45 時間：2024 年 8 月～2024 年 10 月）
全部受講：講義（45 時間：2024 年 8 月～2024 年 10 月）
演習（30 時間：2024 年 11 月～2025 年 2 月）
V.

講義の内容
フォーマルケア（保険下サービス），インフォーマルケア（非保険下サービス），IoT・ICT（Dx 測定・分析），数理サイエンス基礎，施設内演習*別紙講義スケジュールを参照してください． *受講後修了証を発行します．

Ⅵ．受講料・受付期間部分受講 30,000 円 全部受講 50,000 円 *2024 年 8 月末日までに入金してください．
*本学博士前期課程学生は無料です．本学職員は受講に際しご相談ください．

受付期間：2024 年 6 月 6 日（木）～7 月 19 日（金）成長分野における即戦力人材輩出に向けたリカレント教育推進事業実行委員会
担当者：山田 昌宏
電話番号：078-796-4504
E-mail：kyoumu@ams.kobe-u.ac.jp

文部科学省「成長分野における促成威力人材輩出に向けたリカレント教育推進事業」
令和 6 年度 神戸大学大学院保健学研究科「地域共生社会の牽引人材を育成する重層支援 Dx に関するリカレント教育プログラム」

受講申込書
氏名（漢字）
氏名（ふりがな）
勤務先名
所属
連絡先

TEL：
E-mail：

学籍番号（本学学生のみ）
受講形式
その他（要望事項等があればご記入ください）

部分受講 ・ 全部受講*該当形態に〇を記入

神戸大学保健学研究科リカレント事業 カリキュラムと日程 *未確定の日程はホームページ上で順次公開いたします。対面・ライブ欠席講義は後日アーカイブ受講可能です。
月日

曜日

時間

受講方法

上旬

火/木

18時30分
（予定）

対面/ライブ/オンデマンド
(調整中)

上旬

火/木

18時30分
（予定）

対面/ライブ/オンデマンド(調整中)

講義時間 講義カテゴ
（時間）
リー

講演テーマ

講師

1

重層支援総論神戸市担当者様1

重層支援総論兵庫県担当者様

現在の高齢者・障がい者支援体制、フォーマルケア、インフォーマルケアについて、サービスの内容とメリット、そして今後の課題などを共有して、必要となる研究や事業を理解することを目的に講義を進めます。

各自で視聴

オンデマンド1.5

認知症

保健学研究科古和教授

現在の治療法では、認知機能の悪化そのものを止めることはできず、次世代の薬も効果が限定的にみえます。薬を用いない｢予防｣研究としてFinger研究を紹介し、その成果として運動、脳トレ、栄養管理、コミュニケーションなど、生活習慣の改善が効果的であることを紹介しています。その社会実装として神戸大学が開発したコグニケアを紹介しています。

各自で視聴

オンデマンド1.5

薬剤管理保健学研究科安田教授

高齢者の特有の疾病、症状を管理する薬剤管理を幅広く学習します。①ポリファーマシーとは（知っておきたい基本の部分）②ポリファーマシーが高齢者の生活にどう影響するか③ポリファーマシーが認知症高齢者の生活にどう影響するか④高齢者が服用する薬の副作用（認知症高齢者のBPSD増⾧）

各自で視聴

オンデマンド

1.5

生理学

保健学研究科石田教授

高齢者の特有の疾病、症状を管理する生理学的情報と検査を幅広く学習します。①体温、血圧、脈拍を測る意味や視点②ムセ込み、汗、排尿の色等から何を読み取れるか③高齢者の疾患（典型的な急変と対応）④排便ブリストスケール（排便色、形状）の意味⑤他
加齢に伴う体の痛みが活動量低下やストレスを引き起こし、認知機能低下やうつ病となるケースも少なくありません。身体的・認知的・社会的フレイルとして、高齢者のうつ病と認知症の発病のきっかけや症状の違いを理解し、ケア方法について学習します。また、慢性の痛みでは、脳やうつが密接に関与しているため、心理社会的側面のアプローチについて学習します。
高齢者の認知症・うつ・痛みにおいて、高齢者総合機能評価や生物心理社会モデルに基づくアセスメントといった包括的評価が重要です。身体機能、認知機能、心理社会的側面に対する主要な検査について学習します。

フォーマル
ケア

8月

9月

内容

各自で視聴

オンデマンド1.5

うつ・痛み

保健学研究科
園田准教授

各自で視聴

オンデマンド1.5

認知症・うつ・痛みの評価

保健学研究科
園田准教授

各自で視聴

オンデマンド1.5

フレイル①

保健学研究科
山口准教授

各自で視聴

オンデマンド1.5

フレイル②

保健学研究科前重准教授

実行委員

高齢者は、加齢に伴う身体機能低下に糖尿病や脂質異常症等の代謝機能低下が伴うことが多く、それに準じて認知症、うつ等の精神・知的機能障害だ
けでなく、サルコペニア、難治性皮膚潰瘍等の運動器障害を伴います。これらのフレイル状態に対する適切なケアと機能障害の評価方法を学習します。フレ
イル①で骨格筋、フレイル②で皮膚を主に講義します。

29日

木

18時30分

ライブ

0.5

フリーディスカッション

3日

火

18時30分

ライブ

1.5

就労支援

JR西日本アイウィル 一般就労と福祉的就労の違いや法定雇用率の動向、障害者の平均収入額などを中心に就労支援の制度内容や障害者雇用の実態を学びます。
横峯様

5日

木

18時30分

ライブ

1.5

旅行支援

オーテイ旅行支援
戸高様

旅行の支援に必要な知識と技術（利用者能力評価、バリア調査方法、福祉用具適用、入浴介助方法等）と旅行支援の効果について学びます。

10日

火18時30分

ライブ

1.5

ロボティクスケア

ロボケアセンター
安永様装着型サイボーグを中心としたロボティクスケアの活用方法と意義を学習します。

12日

木

17時30分

対面・オンライン・オンデマンドハ
イブリッド

1.5

VR・メタバースケア①

医学部附属病院
メタバース・VRを用いたリハビリテーション技術、メタバースによる職員教育、メタウィリアムソン副看護バースによる利用者間交流の方法と意義を学習します。
部⾧

12日

木

①終了後

対面・オンライン・オンデマンドハ
イブリッド

1.5

VR・メタバースケア②

医学部附属病院 医療職者の患者対応学習のためのVR・メタバース、および高齢者のリハビリ
ウィリアムソン副看護 テーション・QOL向上手段としてのVR・メタバースを提供して、方法と意義を学習します。
部⾧

17日

火

各自で視聴

オンデマンド1

IoT・ICT総論

大分岡病院
松本医師

19日

木

18時30分ライブ

1.5

IoT・ICT実演①（測定）

保健学研究科沖助教
学生研究支援員

24日

火18時30分ライブ

1.5

IoT・ICT実演②（解析）

保健学研究科
園田准教授
学生研究支援員

26日

木18時30分

ライブ

0.5

フリーディスカッション

実行委員

インフォー
マルケアとIoT・ICT

フォーマルケアに関する質疑応答・ディスカッションを行う。

患者情報、実施介入、測定結果をデジタル管理する方法、およびそのデジタル情報を施設間で共有する方法とセキュリティー管理上の注意点を学びます。

各受講者が施設内でのIoT技術を使ったデジタル化、およびデータベースを活用した情報統合（ICT）の方法を学習し、実践します。ウェアラブルバンドを用いた動作解析技術、スマートウォッチを用いた身体機能、日常生活分析（睡眠、ストレス含む）を行います。測定方法と解析方法（統計的手法含む）を学習します。

インフォーマルケアに関する質疑応答・ディスカッションを行う。

各自で視聴オンデマンド1.5

社会の変化とDS・AI利活用 数理・データサイエン
①
スセンター

各自で視聴

オンデマンド1.5

データサイエンス（DS）やAIが必要となる社会的背景や、近年の情報通信技術の発展について学んだ後、医療分野、製造業、マーケティング業における社会の変化とDS・AI利活用 数理・データサイエン 多変量統計解析、深層強化学習、逆強化学習等の活用事例を通して、DSやAIがどのような技術であるかだけでなく、DSやAIで実現可能なことについ②
スセンターて習得します。これにより、受講者自身がDXを実現するための技術選定に必要となる知識を獲得します。

各自で視聴

オンデマンド1.5

社会の変化とDS・AI利活用 数理・データサイエン
③
スセンター

各自で視聴

オンデマンド1.5

高齢者事業所・自治体・企業で扱うデータは利用者や顧客の個人情報等の10月

データ・AI利活用の留意事
データサイ項

数理・データサイエン 機密情報を含む機微なデータを扱うことが必須となるため、個人情報保護のために必要となる匿名加工、および、情報セキュリティに関する基礎知識を習得
スセンター

エンス・AI
基礎します。

各自で視聴

オンデマンド1.5

データリテラシー①

数理・データサイエン
スセンター

各自で視聴

オンデマンド1.5

データリテラシー②

数理・データサイエン を学び、データから仮説を立てる際に必要となる統計リテラシーを身に付けます。各項目の演習では、データ解析演習やインターネットを用いた調査実習を
スセンター

DS・AIにおいて基本的な考え方として必要となる回帰分析などの統計の基礎取り入れることにより、受講者の理解を深めます。

11-2月

各自で視聴

オンデマンド1.5

データリテラシー③

各自で視聴

オンデマンド1

最終試験

担当者と調整対面・ライブハイ
ブリッド

30

リサーチトピック検討/データ
収集とIoT・ICTシステム入施設内演 力/IoT・ICT情報統合/数理サイエンス解析/プレゼンテーション

数理・データサイエン
スセンター
数理・データサイエン 受講者の理解を確認し、不正解であった部分は個別的に理解を得るまで指導します。
スセンター

実行委員
学生研究支援員
院生指導教員・認知症、うつ、痛み、フレイル等を呈する患者・高齢者を対象とし、それらの予測・増悪因子、あるいはフォーマルケア・インフォーマルケアの介入効果に関するトピックを施設の高齢者背景等を考慮して選択します。（4h）・上記のトピックに関連するデータについて、紙ベース情報はデジタル化し、すでにデジタル化されている情報についても研究用にシート、フォームへの入力を行います。あるいは新規導入IoTツールを活用して測定を行います。①入力方法の学修②入力③修正④確認/完成のプロセスを基本とします。(8h)・上記の数理解析用に整理された情報を施設間（受講者間）で学修した
ICTデータベースを用いて情報を共有し、統合・整理します。①入力方法の学
修と情報の共有②確認/完成のプロセスを基本とします。（4h）・症状・障害に影響を与える独立因子の解析を単変量解析・多変量解析にて分析します。網羅的な単変量解析により候補因子を割り出し、それらをサンプルサイズを考慮して許容される因子数で多変量解析を行います。必要に応じてROC曲線等による妥当性、信頼性検討を実施します。予備的検証より本解析方法を決定し、その後本解析、報告、修正を行います。(10h)・発表会を開催し、成果のプレゼンテーションおよび他の受講者との活発なディスカッションを行います。（4h）