情 報 種 別 ： 公開会 社 名 ： （株）ＮＴＴデータ
情報所有者 ： 技術革新統括本部 技術開発本部

データ活用（AI）の動向とビジネスについて
2021年11月10日
NTTデータ© 2021 NTT DATA Corporation1© 2021 NTT DATA Corporation

Agenda1.
2.
3.

データ活用の動向
AI活用における課題
AI活用事例© 2021 NTT DATA Corporation2

データ活用の動向© 2021 NTT DATA Corporation

データ活用に関する市場動向
DXへの期待とともに、データ活用への投資が進んでおり、今後も拡大していくものと予測される
国内BDAテクノロジー／サービス市場（2019-2024）©
2021NTT
NTTDATADATACorporation© 2021
Corporation

44

データ活用が進む業界
各産業いずれもデータ活用は進んでおり、特に製造業・情報／通信業界・金融業界が先行している
予測分析を実施している割合の増加

業界ごとのデータ活用状況（2019-2020）©
2021NTT
NTTDATADATACorporation© 2021Corporation

55

データ活用で注目される技術
データ活用にあたっては、機械学習・AIが最も注目度が高い
組織におけるデータ＆アナリティクス戦略の成功に必要な技術要素

極めて重要(評価：6、7)76%

ML (n=253)

スマート・コントラクト (n=211)

16%

ブロックチェーン (n=222)

14%

重要ではない(評価：1、2)

21%

67%

AI (n=251)©
2021NTT
NTTDATADATACorporation© 2021
Corporation

どちらでもない(評価：3、4、5)

29%
53%
50%

6
631%
36%

3%

4%

AI活用における課題© 2021 NTT DATA Corporation

AI活用に求められる視点の変化
AIの影響力増大を背景に、AI活用に求められる視点が精度からシステム的、社会的そして倫理的なものに拡大

社会的背景
AIの悪用

AI活用に求められる視点

AIによる差別AIのテスト不足による事故

学習用データの偏りや不足によるAIの誤動作©
2021NTT
NTTDATADATACorporation© 2021
Corporation

求められる
視点が拡大

倫理的な視点

社会的な視点
アカウンタビリティ、透明性、公平性

システム的な視点
可用性、運用・保守性、性能・拡張性、セキュリティ

機械学習的な視点

AIの能力向上

精度88

AIガバナンス 取組みの背景「事業停止のリスクコントロール」と「プレゼンス向上によるAIビジネス促進」を狙う
AIガバナンスの動き

先行する北米ではすでにAIの規制も議論されており、追随するEUを始め、世界的に法制化の波が広がる可能性がある

AIリスクの顕在化

AI活用の本格化に伴い、違法でなくとも、サービス/事業停止、企業価値の失墜リスクが顕在化し始めている

NTTDのAIガバナンス©
2021NTT
NTTDATA
DATA
Corporation© 2021
Corporation

99

AIアドバイザリーボードのメンバー
現状の取り組み状況と目指すべき状態について、多様な観点での意見交換を目的として専門委員の先生方とNTTDの幹部層からなるAIアドバイザリーボードを設置・運営
座長

森川 博之

所属

専門分野

• 東京大学大学院
工学系研究科 教授• IoT、情報社会デザイン

代表取締役副社長

兼 CTO 藤原©
2021NTT
NTTDATA
DATA
Corporation© 2021
Corporation遠法務系

法務系

技術系

消費者系

成原 慧(さとし)

三部 裕幸

石川 冬樹

奈良 由美子• 九州大学法学研究院
法学部准教授• 渥美坂井法律事務所・外国法共同事業 パートナー
弁護士• 大阪大学社会技術共創研究センター 招聘教授

• 国立情報学研究所
アーキテクチャ科学研究系
准教授• 放送大学 教養学部教授• Solve for SDGs
プログラム 総括補佐

• 情報法・AIと倫理、イノベーション、個人情報保護• イノベーション（AI、IoT、Fintech、ブロックチェー• ソフトウェア品質、ン、スマートシティ)、
ソフトウェア工学
個人情報・プライバシー
保護

技術革新統括本部統括本部長 冨安

寛

D&I事業部
事業部長 谷中

10
10

一勝

総務部
総務部長 冨岡• 生活経営学• リスクマネジメント学、
リスクコミュニケーション論

技術開発本部洋子

本部長 雨宮俊一

NTT DATAの技術オファリング 強み全体像
倫理資本主義の時代に求められる、攻めと守りを同時に実現するハイブリットなAI戦略
攻めの面では ”実効性” + “精度”、守りの面では”品質” + “倫理” を強みとする

お客様のモチベーション

AI技術
オファリングの強み

攻めのAI戦略（AI Business Acceleration）

守りのAI戦略（AI Business Control）

・ AIを使って何か新しいサービスができるかも
・ AIを使って業務を効率化できるかも

・ AIをうまく開発・運用できるのだろうか
・ 最近AIに関する事件も多いが大丈夫だろうか

多様な技術によるビジネス効果・課題解決力の高いオファリング

AI倫理の観点から、ビジネスリスクをコントロール

XTech

AIユースケース（業務 x AI技術）

AIガバナンス

どの業務にどのAI技術を活用するとどの程度効果があるかを見える化

AI指針
AI技術革新ドメイン特化
BERT

代表的なオファリングサービス© 2021 NTT DATA Corporation

AI開発方法論
マルチモーダルAI

AI勉強会

XAI（説明可能AI）

AI企画
コンサルティング

AIプロジェクト
リスクコントロール

AI品質アセスメント
サービス

11AI
アドバイザリーボード
第三者によるアドバイ
ス/オープンなディスカッション

AI品質コンサルティング

AI活用事例© 2021 NTT DATA Corporation

XAI（説明可能AI）

技術紹介

ヒトの常識を用いてAI判定結果の「なぜ」を説明

専門文書

知識グラフ
構築モデル

・診療報酬点数表
・医薬品添付文書… etc.

整理済みの知識（知識グラフ）
医薬品

傷病

関係性

1 含糖酸化鉄鉄欠乏症

適応

2 イブプロフェン錠

消化性潰瘍

禁忌

診療行為

関係性

3 キシロカインゼリー

大腸内視鏡検査適応

4 生理食塩液

外科手術

医薬品

適応
公開データベースが存
医薬品
医薬品
関係性
在しない関係性につい5 ワーファリン錠
ケアラム錠
併用禁忌ても整理
6 リウマトレックスカプセル
クロラムフェニコール
併用注意

自然文などで記載された医療行為や傷病などについての関係性を読み解き、知識グラフとして構築する

傷病

傷病に関する知識が存在しない医薬品についても、対応する診療行為を介して適応傷病を特定できるようになる

生理食塩液

日本初のXAI専門書
2021年7月14日発売
大坪 直樹, 中江 俊博, 深沢 祐太,
豊岡 祥, 坂元 哲平 , 佐藤 誠,五十嵐 健太, 市原 大暉, 堀内 新吾

手術

単にAIの判断結果を示すだけではなく、NTT DATAでは知識グラフを活用し、AIの判断結果とあわせて因果関係情報も判断根拠として提示可能©
2021NTT
NTTDATA
DATA
Corporation© 2021
Corporation1313

XAI事例 特別民間法人 レセプト審査（審査AIも併用）

技術紹介

目視不要レセプトの抽出率を改善
案件課題（１）機械的な判断が難しい医学的観点による人的チェックが必要。
（２）月数百万件を全件目視確認の為、審査委員の大きな負担となっている。
実施内容と成果

Input

・レセプト

査定結果の付与
判定根拠の提示

案件訴求点©
2021NTT
NTTDATADATACorporation© 2021
Corporation

・査定結果
・根拠説明

医療機関等

根拠説明付き・知識グラフ
専門文書

OutputAIスクリーニング

根拠説明を補助知識グラフ

医薬品Aと医薬品Bは禁忌の関係

目視不要レセプトの抽出率を改善することで稼働時間を大幅に削減
1414

査定済
審査委員

海外動向: NTTデータグループでの成功事例グローバルでは、お客様から「AIパートナー」として、AI活用に関する様々な助言や提案を求められている。
動向
大手自動車メーカー①
製造業を中心にスマートメンテナンス モバイルアプリでディープラーニングによる等の導入が始まっている
傷凹みなどの自動車部品を検知し、品質検査工程の効率化を図る
USAPAC
EMEA

動向
AI活用が進んでいる為、さらに高度化・効率化を進める為にAI民主化・データ民主化などのニーズを狙う
ヘルスケア企業
社内のAI・分析チームの生産性を高める為の社内AI CoE設立をサポート©
2021NTT
NTTDATA
DATA
Corporation© 2021
Corporation

動向グローバル企業を中心に、データ基盤を世界的に統一、その活用高度化と同時にコスト削減を狙い、一括アウトソースする大型案件が目立つ。
また実運用を見据えたガバナンス、メンテナンスの仕組み（MLOps）の検討が進んでいる他、包括的なデジタルイニシアチブのサポートへのRFPあり。
大手自動車メーカー②
業務高度化に向けて大規模データ基盤構築とデータ活用高度化をアウトソースできるパートナー案件を受託

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© 2021 NTT DATA Corporation