LSSN 0915‑5961

Vol.33 No.1 (1999.7)
発行：視聴覚情報研究会(AVIRG)

代表幹事：伊 藤 崇

之〒157‑8510 世田谷区砧 1‑10‑11
日本放送協会放送技術研究所
TEL 03‑5494‑2361
FAX 03‑5494‑2371

Ⅰ．1999 年度通常総会議事録

書記 中川 俊夫 （NHK）
1999年度（平成11年度）AVIRGの通常総会は，セッションの講師参加費，謝礼により，セミナ

6月3日(木)午後4時25分より，東京大学工学部6ー補助費が増大したことが伊藤代表幹事から説号館63号講義室において開催されました．総会

明されました．会計報告後，羽鳥監事（KDD）よは，定足数98名に対し，出席者9名と委任状提出り会計監査報告が行われました．

者94名の計103名により成立しました．上坂会長（東京理科大）の承認のもと，伊藤代表幹事（NHK）を議長として，以下の順で進められまし３．1999年度事業計画
伊藤代表幹事より，1999年度の事業計画として，総会を含め６回の例会の開催，例会に合わた．

せた会報の発行，昨年度は開催できなかったウィンターセミナーの開催について説明があり，

１．1998年度事業報告
伊藤代表幹事より，下記報告がなされました．

承認されました．
また，AVIRG会費について，最近未納額が高額(1) 例会の開催（5回）(2) MIRU’98 AVIRGオーガナイズドセッションのの会員が増加していることから，会費未納者および住所不明者に対する除名手続きについて議開催(3) 会報の発行（6回）論を行い，今年度の手続きが決定されました．

(4) 幹事会（5回）

内容については，p.4をご覧下さい．

２．1998年度収支決算報告

４．1999年度予算案

中川幹事より，1998年度会計報告が行われました．98年度は，昨年の総会での決議（95,96

伊藤代表幹事より予算案が説明され，承認されました．

年度の会費を98，99年度に振替える）に基づく措置の結果,会費収入が例年に比べ大幅に減少

５．第17回ＡＶＩＲＧ賞の選定報告しており，会報作成を幹事側で印刷を行うなど伊藤代表幹事より，本年度のＡＶＩＲＧ賞は，経費節減を図ったことが説明されました．また，11月例会で講演された岡田真人氏（科学技術振事務処理上のミスにより特別会員会費を請求し興事業団）に贈られることが発表されました．

なかったこと，MIRU’98

AVIRGオーガナイズド

６．1999年度役員選出

任,他6名の幹事の新任が案として提出され，承伊藤代表幹事より，羽鳥監事の退任，伊藤代認されました．

表幹事の留任，佐藤新監事（東京工業大）の就以上で，全議事が終了しました．

Ⅱ．1998 年度 AVIRG 例会開催一覧表

ズデネク プロハースカ氏（電気通信大学）

・1998 年度通常総会特別講演
日時：

5 月 14 日（木）場所：

東京大学工学部（本郷）

２．「音楽とＣＧを中心としたマルチモーダルインタラクション」
後藤

参加者：

32 名

テーマ：

特別講演

啓治氏（電子技術総合研究所）

・1998 年度 11 月例会

１．
「下側頭葉皮質と視覚的物体認識」
田中真孝

氏（理化学研究所脳科学総合研究センター）

日時：

11 月 19 日（木）場所：

東京大学工学部

参加者：

45 名

１．
「強化学習による状態空間構成法」

・1998 年度 6 月例会
日時：

6 月 18 日（木）場所：

東京大学工学部（本郷）鮫島和行

氏（東京農工大）

２．「視覚系は繰り返し計算を用いているの参加者：

26 名か？〜モデルと心理実験による検証〜」

テーマ：

人に優しいヒューマンインタフェ

岡田真人氏（科学技術振興事業団

川人学習動態脳プロジェクト）ース
１．
「視覚障害者とコンピュータ・アクセス」
海老名毅・1998 年度 1 月例会

氏（通信総合研究所）

２．「話速変換技術 〜人に優しい放送を目指して〜」
清山信正

日時

：

1 月 21 日（木）場所：

東京大学工学部（本郷）

参加者：

氏（ＮＨＫ放送技術研究所）

15 名

１．「３次元仮想空間コミュニケーションシステム

・1998 年度 9 月例会
日時：9 月 17 日（木）場所：

電子技術総合研究所

参加者：

加藤

インタースペース 」
寛治

氏（ＮＴＴヒューマンインタフェース研究所）

２．
「立体構造認知と視覚誘発電位」

28 名

宮脇

１．「変形関数を用いた形状表現と表情画像の認識・合成」

2

陽一氏（東京大学）

Ⅲ.ＭＩＲＵ

９８

ＡＶＩＲＧオーガナイズドセッション報告

1998年度は,岐阜で行われた画像の認識・理解シンポジウム（MIRU’98）において，以下のAVIRGによるオーガナイズドセッションを行い,多数の方にご参加いただきました.
日時：1998 年 7 月 31 日

場所：

岐阜市未来会館

テーマ：

脳におけるマルチモーダル情報統合

参加者：

90 名

講演

１．
「神経活動から主観的知覚の多様体を構築する」

：

田森佳秀

氏（金沢工大）２．
「海馬と連合野における情報表現 〜生理学の立場から〜」
塚田稔氏（玉川大）

３．
「物体認識における統合過程の研究 〜心理学の立場から〜」
江島義道氏（京都大）

４．
「シミュレーテッドヒューマン 〜工学の立場から〜」
山根茂氏（電子技術総合研究所）＊ MIRU98
日時：

7 月 29 日（水）〜31 日（金）主催：

情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会

共催：

電子情報通信学会情報・システムソサイエティ
パターン認識・メディア理解研究専門委員会

3

Ⅳ．AVIRG会費未納による除名手続きについて（重要）最近，未納会費が高額となっている会員，住所不明のため連絡のとれない会員が増加しています．
これらの会員に対しても事務経費や郵送代がかかるため，結果的に他の会員への負担増につながります。このことから，1999年度通常総会において，1999年度については以下のように除名処理を行うことが決定されました．
○

会費未納額が4年分以上の会員に対し，当手続きを明記した上で，会費の再請求を行う．再請求
後半年内に未納額の支払いがない場合には，当該会員を除名する．

○

住所不明の会員については，当手続きの会報での告知後，半年間内に住所の変更がなかった場合には，自動的に除名する．
会費に未納がある会員各位は，会費の再請求書が送付されますのでお支払いいただくようお願いいたします．

（

1998，1999年度AVIRG会費の取扱いについて（再掲） ）1995年度から1997年度前半にかけて，AVIRGが活動を停止していた関係から，昨年，1998年度AVIRG
通常総会において，1998年度および1999年度のAVIRG会費については，以下のように会費を年度で振替えることを決定しており，今年度までこの措置が継続されます．

正会員会費

95,96年度会費は無料．ただし，95,96年度会費をすでに払い込んでいる会員については，98,99年度分前払いとみなす．

特別会員会費（法人等） 改めて98年度より通常通り請求．

これまで1995‑1996年度分会費が未払いの会員には，学会事務センターからの会費請求書上では，95‑96年度会費という形で請求が行われますが，新たに98‑99年度の会費は請求しておりませんので，上記の通り98，99年度分と読み変えて，お支払いいただくよう願います．
なお，1997 年度以降入会の方には通常どおりのその年度ごとの会費請求を行っております．

4

Ⅴ．1998 年度 AVIRG 会計報告および 1999 年度予算◎収入の部
収入項目
前年度繰越金
名簿積立て金
入会金
正会員会費
特別会員会費
雑収入
セミナー等収入
収入合計

1998年度予算
1,435,3170
3,000
110,000
210,000
46,9170

1998年度決算
1,435,3170
1,500
190,000
047,1060

1999年度予算
795,6970
3,000
80,000120,000001,805,234

1,673,923

998,697

1998年度予算
400,000
120,000
210,000
0
50,00030,0000
10,00010,000975,234

1998年度決算
390,211
66,404215,280
043,21300
162,646472
795,697

1999年度予算
400,000
100,000
210,000
0
50,00030,0000
0
10,000198,697

1,805,234

1,673,923

◎支出の部
支出項目
業務委託費
会報等作成費
会報等郵送費
名簿金積立て
事務費
例会等補助費
引継会補助費セミナー補助費
雑費
予備費
支出合計

998,697（単位は円）

5

Ⅵ．1999 年度役員
*は新任
会長：

上坂吉則

東京理科大学監事：

桑原尚夫

帝京科学大学〃佐藤誠＊

東京工業大学代表幹事： 伊藤崇之

ＮＨＫ放送技術研究所

幹事：

井宮淳＊

千葉大学

遠藤利生

富士通研究所

影広達彦＊

川田亮一

＊

木下敬介

：

久保田浩明

日立製作所中央研究所
国際電信電話研究所画像通信研究所
ＡＴＲ人間情報通信研究所
東芝 デジタルメディア機器社

竹内龍人＊

ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所

中川俊夫

ＮＨＫ放送技術研究所

船田純一＊

日本電気 C&C メディア研究所

柳田康幸

東京大学

依田育士＊

電子技術総合研究所

Ⅶ．第１７回ＡＶＩＲＧ賞について

第17回ＡＶＩＲＧ賞は，11月例会において講演された科学技術振興事業団川人学習動態脳プロジェ
クトの岡田真人氏に決定しました．

受賞者：
対象講演：

岡田真人

（科学技術振興事業団川人学習動態脳プロジェクト）「視覚系は繰り返し計算を用いているのか？
〜モデルと心理実験による検証〜」

選定理由： 視覚神経系の基本的テーマに果敢に取り組み，計算論的モデルと心理実験を組み合わせた解析により脳における繰り返し計算過程の存在を明快に示した．また，講演者のわかりやすく語りかける話し方，情熱的な語り口は，多くの聴衆の心を引き付
け，1998年度の講演の中で最も議論が白熱した．講演者と聴講者が一体となって考え，議論するもっともＡＶＩＲＧらしい講演であった．

6

Ⅷ．1999 年度通常総会特別講演記録｢『使いやすさ』とは何か：コミュニケーションシステムを事例として｣を拝聴して講演： 原田 悦子 氏（法政大）
報告： 伊藤 崇之 （ＮＨＫ）
それぞれの操作に要する時間を定めた．この定○はじめに義に基づくと，操作方法ごとに操作所要時間を最近，ユニバーサルリモコンなど，家庭電化製品においても「使いやすさ」に力点を置いた計算することができ，「使いやすさ」を定量的に製品開発が注目を浴びている．これは，さまざ評価できる．しかしながら，これは熟練者が誤まな情報機器が家庭内に入りつつある今，それりなく操作する場合だけに限られた評価であり，らを子供からお年よりまで誰にでも使える使い誤りをおかしやすいとか覚えにくいといったやすいものにすることで他社との差別化を図ろ「使いにくさ」を評価することはできない．

うとする高品質化への流れであるとともに，高(2) 「人＋システム」のモデル

齢化の進む中，「使いやすいもの」の重要性が人とシステムの相互作用をモデル化したもの益々高まっているということの反映でもあろう．

で，ノーマンの「淵モデル」やラスムッセンのそのような最近の動きも気になって，法政大制御の意思決定モデルに代表される．人間の意

学社会学部の原田先生に，上記タイトルで特別図と物理世界の間にはギャップがある．そのギ講演を御願いした．

ャップを人間の情報処理プロセスや行動決定プロセスが埋めるのであるから，この内部プロセ○使いやすさ研究概論

スを複数の段階に別けて記述したモデルである．

我々は日常何気なく「この包丁は使いやすい」

個々の段階で起こりうるエラーや学習なども扱とか「このワープロは使いにくい」という言葉うことが可能である．しかし，人間がなぜそのを使っているが，モノの「使いやすさ」とは何ような意図や目的を持つに至ったかは記述できか，という疑問に答えるのはなかなか容易ではないので，使い方が決まったシステムには適用ない．なぜなら，モノが使いやすいかどうかは，できても，コンピュータのような様々な使い方モノそのものの性質や特徴だけでなく，それをが可能なシステムには適用できない．

使おうとする人の認知プロセスや人とモノとの(3) 「人＋システム＋課題」

相互作用のあり方によって決まるものだからで人間が何のためにシステムを使うのかを明示ある．

的に記述して，その課題に対してシステムが使先生は，まずその点を明らかにするために，いやすいかどうかを分析するアプローチである．

認知工学の分野で「使いやすさ」を考えるため人がある問題解決のためにとる手順や目標設定のモデルがどのような発展を遂げてきたか，まの過程を分析することによって，それに合わせた使いやすさの概念がどう変化してきたかを分た使いやすいシステムを構築することができる．

りやすく解説して頂いた．それを歴史的に見る

人がシステムを使うときに何を考えているかをと次のようになる．

分析するプロトコル分析はその解析手法のひと(1) 「人」のモデル化つである．

システムと相互作用する「人」のみに注目しこの考え方においては，システムを使って課た理論である．代表的なCardらのモデルでは，題を解決しようとするときにユーザが持つメン

人の情報処理過程や各種基本操作をモデル化し，7タルモデルが重要であるとか，システムは透明い第３の仮想的空間を，双方が暗黙のうちに対性が高いほど使いやすいと言われている．

話の場として設定している．一方テレビ電話では，相手の空間が強力な視覚情報として与えらMacintoshのデスクトップの「ゴミ箱」が良い例である．

れるために相手の空間を対話の場と錯覚しがち(4) 「人＋システム＋課題 in 状況」

であるが，実は相手に見えているものとこちら(3)の解析手法によってかなり使いやすさのに見えているものが全然違うといった両者の視評価はできるようになったが，実験室での人工覚環境の齟齬も知覚されるため，混乱が生じる．

的状況下での分析である点は否めない．それに結果的に電話ほど安定した仮想空間が対話の場

対してこの手法は，より日常的な状況で何がどとして構成できないことが違和感を生じさせる

う使われているかを分析しようという考え方でということである．

ある．最近の新しい考え方であるが，まだ一般

すなわちこの場合，なまじ視覚情報が与えら性のある理論として固まってはいないようであれることがマイナスの作用をし，仮想的な対話る．の場を形成するのを阻害しているということである．テレビ会議システムも同じような違和感○留守番電話はなぜ嫌い？

があり，意思疎通がうまくいかないというエピ

次に，先生の研究として，「状況」としての人ソードも示された．

工物比較のアプローチを紹介して頂いた．例え

テレビ電話もテレビ会議システムも使ったこ

ば「留守番電話は嫌いだ」という人が多いのはとのない私には，その違和感がどの程度か知る

なぜか，テレビ電話が普及しないのはなぜか，よしもないが，電車の中で携帯電話を使って話など対話システムにおける使いやすさ，受入れをしている若者に対して感じる違和感も同種のられやすさの解析である．

ものと説明されると納得する．すなわち，同じ留守番電話の例で言えば，電話をかけた方は列車という物理空間を共有しているにもかかわ対話（talk）をしようと構えていたのに，一方らず，携帯電話の若者一人だけ，第３者とは共的に話をするspeechをはからずも強要される．

有できない「対話の場」に入り込んでいるのが先生の実験の結果では，留守番電話を嫌いと言周囲のものに見えて（聞こえて）しまうことがう人は，実はspeechを嫌いと言っているのでは違和感の理由である．

ないかとのことである．私自身，留守番電話はところで，立体テレビを見ることによって感得意ではなく，まさに我が意を得たりの感があじる疲労などの違和感は，現実の物理世界を見る．さらにこれに追加するとすれば，ある限らる場合とは異なった，リアルさの欠けた視覚情れた時間内におさまるように即興でspeechを組報しか与えられないことによって生じると考えみ立てるということに対する精神的ストレスでられている．知覚レベルと認知レベルという違あろう．振り返って見ると，留守番電話に用件いはあるものの，人工的な環境下での視覚情報を入れる時は早口になったり，時間は十分あるの作用としては共通のものがあるように思われのに妙に短い用件だけの伝言だったりするようる．

な気がする．

○モノ，人，社会○テレビ電話の問題

先生の講演の後半は，使いやすさというよりテレビ電話，電話，ネットワークによる対話も，もっと広い意味での人工物と人あるいは社に関する話しやすさの分析では，「対話の場の会との関わりのありかたといったことを考えさ認識」の議論が興味深かった．テレビ電話はなせられる講演であった．新しい情報機器が次々ぜ違和感を感じるのか，なぜ普及しないのかとに世の中に出されているが，それが人にとっていう疑問に対する答えである．

自然に使えるものなのかどうか，また使いやす通常の対面対話では同じ物理的空間を共有いかどうか，それを使うことによって人や社会しており，これが対話の場である．電話では，がどう変っていくのか，といったことを人間の自分のいる空間でもなく相手のいる空間でもな8立場から追求して行く必要があるというものでとか，機器の使い方を理解する場合も，マニュある．システムを作る側は，人や社会の中でそアルを読むのではなくいじくりまわすことによれがどう使われるのかということまで考慮したって理解する（understanding by tinkering）

上でモノを作ることが重要であることを力説さというように，分り方が世代によって違ってきれた．ているというような議論がなされた．特に，デ電子メールが普及して間もないが，感情や状ジタルの時代，コンピュータの時代になって，況を表現するのに使われる様々な顔文字が考案その傾向が強いと思われる．機械の中の「しかされ，それらをまとめた書籍が何冊も店頭に並け」が見えにくくなったせいであろうか．

んでいる．このことを見ても，人はモノに対しいたずらにハイテクに対して否定的になるこて柔軟に変化し，それをうまく使って新しい文とはナンセンスであるが，便利さや効率の良さ化を形成する能力を持っている．

だけでモノを評価するのではなく，長い目でみ一方で新しいモノによるネガティブな側面もて人と社会をハッピーにするということを目標ないわけではない．質疑の中でも，例えば最近にするシステムづくり，人を中心としたもの作の数学の授業を受ける学生の理解の仕方が従来りの重要性を改めて認識させて頂いた．の思考プロセスと変ってきているのではないか

今後とも先生のご活躍に期待したい．

Ⅸ．７月例会予定

る．「縁は鋸歯状で全体は楕円形」「縁はなめら

７月の例会は，日時：７月２９日（木）１４時〜１７時

かであり，全体は放射状」これらの記述は，葉場所：東京工業大学大岡山キャンパスの縁の部分の局所的な形状と全体の大局的な形状とを共に記述している．

西３号館(大岡山地区) W331講義室で開催します．交通手段は，東急大井町線，ま画像中の図形の形状特徴を抽出するには，形たは，目蒲線で大岡山駅下車徒歩１分です．詳状の特徴抽出演算子を用いる．特徴抽出演算子

しくは以下のURLをご覧下さい．

は画像上である一定の大きさを持つが，一般にhttp://www.titech.ac.jp/transportation‑j.html
テーマは，『画像処理・認識』です．講演者およ

それら演算子は，演算子と同程度の大きさを持つ形状特徴のみを抽出する．このため図形を構成する様々な大きさの形状特徴を抽出するためびタイトルは，以下の2件を予定しております．には，図形を構成する形の，それぞれの大きさにあわせた特徴抽出演算子を用意しなければならない．しかし，あらかじめ対象図形を構成す「画像中の図形が持つ階層構造の記述」

る形の大きさを知ることはできないため，図形

講演者：本谷 秀堅（東京大学工学部）

自身よりその図形を構成する形の大きさを求めつつ，形状特徴の抽出を行う必要がある．

本講演では，画像認識システムにとって有用な図形形状の記述手法として，図形の局所的な本講演では，対象画像を平滑化し，その平滑形状特徴および大局的形状特徴の双方を抽出し，化の程度を変化させたときの図形の形状特徴の記述する手法について述べる．

変化を元にして，図形を構成する形の大きさを一般に図形は，局所的な形状から大局的な形求めつつ形状特徴を抽出し，記述する手法につ状に至る階層構造を持っている．例えば植物図いて述べる．あわせて，局所‑大局双方の形を記

鑑を見ると葉の形状が次のように記述されてい述することが，認識対象の切り出しなどに有用

9であることも述べる．

最尤推定量よりも分散が小さくなる推定量が存<<参考文献>>在する．特徴点対応で視点数を十分多くとる場[1] 本谷秀堅，出口光一郎,

スケールスペー合には，最尤推定の最適性が復活する．

ス解析に基づく局所ぼけ変換を用いた輪郭

特徴点対応で視点数を多く取る場合には，特線図形のマルチスケール近似 ，情報処理学徴点の誤対応が問題となる．それを解決するた会論文誌， vol.35, No.9, pp.1722‑1731，

めに，多数決原理と最尤推定を組み合わせて３1994[2] 本谷秀堅，出口光一郎,次元情報を推定するアルゴリズムを開発したの濃淡画像の多重で紹介する．

解像度解析に基づく図形に固有な形状およ《参考文献》

び大きさの抽出法 ， 情報処理学会論文誌,最適な推定方式とは，推定量に偏りがなく，[1] Toshio Endoh, Takashi Toriu, and Norio
Tagawa, "A Superior Estimator to theMaximum Likelihood Estimator on 3‑D
Motion Estimation from Noisy OpticalFlow", IEICE Transactions on Informationand Systems,
Vol.E77‑D, No.11,pp.1240‑1246, 1994.
[2]
Takashi Toriu, and Toshio Endoh,"Maximum Likelihood Estimator forStructure and Motion from Multiple
Perspective Views", Proceedings ofSecond Asian Conference on Computer
Vision, Vol. 2 of 3, pp.707‑711,
Singapore, Dec., 1995.
[3] 鳥生 隆，遠藤利生， ランダムな仮説検証

かつ推定量の分散が最小になるようなものであに基づく多視点画像からの３次元復元 ，電る．通常の推定問題では，観測点の数が十分多子情報通信学会論文誌，Vol.J82‑DII, No.5,

い漸近的な場合には，最尤推定が最適になる．

pp.909‑918, May, 1999.

vol.39, No.11, pp.3018‑3026， 1998

「動画像からの３次元情報推定」
講演者：遠藤 利生 氏（富士通研究所）
ビデオカメラで撮影された動画像から，撮影された対象物体の３次元情報（形状，運動）を求める問題を白色雑音の仮定の下で統計的な推定問題として扱い，その上で最適な推定方式に関して述べる．

しかし，オプティカルフローや２視点の特徴点対応を用いて３次元情報を推定する場合には，〜会員登録情報の変更のお願い〜
AVIRG会員の御所属，会報送付先など登録情報に変更がありましたら，お手数ですが以下のいずれかにご連絡ください．
◎ (財)日本学会事務センター 会員業務係◎ 電子メール（1999年度中）

avirg‑member@vision.STRL.nhk.or.jp(AVIRG幹事宛)(注) 会員の確認のために，御氏名とともに，必ず会員番号を明記して下さい．
会員番号および学会事務センターの連絡先は会報郵送時の封筒に印刷されています．

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