[情報・資料] わが国周辺の海面水温の長期的変動と北太平洋における気候・海洋指数との関係
Long-term changes in sea surface temperature around Japan and its relation with climate
and ocean indices in the North Pacific
和田時夫 1)
Tokio Wada
1)顧問

要旨：

わが国周辺における近年の海面水温変動の特徴を明らかにするため、1955～2020 年の 66 年間の海面水温の平年差の変動と北太平洋の主要な気候・海洋指数との関係を検討した。わが国周辺を親潮域、混合域、黒潮域、対馬暖流域の 4 海域に分け、1988/89 年のレジームシフトの発生を踏まえて、1955～1987 年と 1988
～2020 年の間で冬季および夏季の海面水温の平年差の変動を比較した。気候・海洋指数として南方振動指数（SOI）、北太平洋十年振動指数（PDOI）、北太平洋循環振動指数（NPGOI）、北太平洋指数（NPI）、北極振動指数（AOI）、冬季のモンスーンインデックス（MOI）を選び、海面水温の平年差との関係について統計的に解析した。海面水温の平年差の変動は、1955～1987 年で海域による差が大きく、1988～2020 年では海域間で連動した動きを示した。気候・海洋指数との関係では、1955～1987 年には冬季の混合域や対馬暖流域を中心に PDOI、NPI、AOI との相関関係が認められたのに対し、1988～2020 年には冬季の親潮域や対馬暖流域で AOI や MOI が有意あるいはそれに準じる相関関係を示し、わが国周辺の海面水温変動への大気運動の直接的な影響が強くなっていることが示唆された。

キーワード：情報・資料、わが国周辺、海面水温、気候・海洋指数、十年規模変動

1. はじめに動の影響を受けた中高緯度の対流圏温度の上昇、③

わが国周辺の海面水温は、地球温暖化に対応して東北太平洋海域（三陸沖）の海面水温変動は太平洋

最近の 100 年間では 1.24℃上昇している。1)一方、十年規模振動（Pacific Decadal Oscillation: PDO）

1990～2020 年の 30 年間の平均値を平年値とした場などの北太平洋内部の水温変動の影響を受けている合、わが国周辺の海面水温の平年差は十年規模の変と考えられることを報告している。

動を示し、近年ではわが国周辺全体としては 2000 年

本報告では、改めて、夏季と冬季、1980 年代以前

頃に極大、2010 年頃に極小となった後、上昇傾向にと 1990 年代以降を対比させながらわが国周辺の海ある。

域別の海面水温の長期変動の動向を振り返るととも1)

この十年規模の変動について、吉田ほか 2）は 1958に、PDOI をはじめとする北太平洋の主要な気候・～2016 年のわが国周辺の海面水温について経験的海洋指数との関係を解析し、特に近年の海面水温変直交関数（EOF）解析を行うとともに、大気場の変動の特徴について検討した。

動 や 北 太 平 洋 十 年 振 動 指 数 （ Pacific Decadal
Oscillation Index: PDOI）などの気候・海洋指数との2. 資料と方法

関係を解析した。その結果、①日本海、東シナ海、

2.1 海面水温の変動

九州から本州中部以南の広範な海域における冬季の海面水温のデータとしては、気象庁が整理・公表

海面水温は冬季の季節風、②北海道周辺の近年の夏しているわが国周辺の 13 海域（図 1）の海面水温の季の海面水温の上昇は熱帯域における大気の対流活

季節別平年差の時系列 1)を用いた。

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数により検討した。統計的な有意性は t 検定によった。有効標本数は 5 年移動平均値を使用していることから、先行研究 2)に倣って標本数を 5 で除したものとした。なお、検定における有意水準は、一般的には 5％あるいは 1％が用いられるが、ここでは10％以下を有意とした。

2.2 気候・海洋指数の変動
北太平洋における気候・海洋指数として、南方振動指数（Southern Oscillation Index: SOI）
、太平洋十年規模振動指数（Pacific Decadal Oscillation Index:
PDOI）、北太平洋循環振動指数（North Pacific Gyre
Oscillation Index: NPGOI）、北太平洋指数（North
Pacific Index: NPI ）、 北 極 振 動 指 数 （ Arctic
Oscillation Index: AOI）
、冬季のモンスーンインデッ
図 1

気象庁 1)によるわが国周辺の海面水温の平年

クス（Monsoon Index: MOI）の 6 つの指数について差の長期変動集計の海域区分検討した。これらは、大気のテレコネクション（遠隔結合）や大気－海洋相互作用を通じて、わが国周海域を、親潮域（釧路沖）、混合域（三陸沖、関東辺の海面水温との関係が期待されるものである。表の東）、黒潮域（関東の南、四国・東海沖、沖縄の東、1 に気象庁の解説など 5)～8)に基づく各指数の定義と先島諸島周辺、東シナ海南部）、対馬暖流域（東シナ特徴と、ここで使用したデータソースの URL を示

海北部、黄海、日本海南西部、日本海中部、日本海した。

北西部）の 4 海域に統合し、それぞれ 1953～2022

NPGOI は、本来は北太平洋東部の海面高度に対年について、各年の海面水温の平年差について冬季する EOF 解析により定義される 9)が、PDOI と同様（1～3 月）および夏季（7～9 月）の平均値を計算しに北太平洋の海面水温を EOF 解析した結果の第二た。これをさらに 5 年移動平均した 1955～2020 年

モードと同じ変動が表れていると考えられている。

の 66 年間の時系列を解析に用いた。平年差の平均6）値の計算にあたっては、地球温暖化の影響を除去す

南西部で負偏差となる海面水温の空間パターンに対るため、各年の全球平均の海面水温の平年差 3)を指応する状態を正とした場合の海面水温の EOF 解析

し引いた。

結果の第二モードの振幅の時間変化を NPGOI とし得られた時系列を海域間で比較した。また、北太そこで、ここでは、北太平洋の北東部で正偏差、た(表 1)。

平洋においては 1988～1989 年にかけて海洋・大気

SOI、PDOI、NPGO については、各季節とも類のレジームシフトが発生し、それを境に海面水温変似した変動を示すことから年間の平均値を用いるこ動における北太平洋循環振動（North Pacific Gyreととし、1953～2022 年を対象に 5 年移動平均値

Oscillation: NPGO）の影響が拡大したことが指摘さ（1955～2020 年）を計算した。AOI は、冬季（1～れている。4）そこで、期間を 1987 年以前と 1988 年

3 月の平均値）の変動の振幅が他の季節に比べて著以後に分け、1955～1987 年と 1988～2020 年の 2 つ

しく大きいことから、冬季の値を用いた。また、地の期間のそれぞれについて、季節別期間別に海域間

球温暖化に対応したトレンドがあるため、データがの海面水温偏差の相関関係をピアソンの積率相関係

利用可能な 1950～2022 年を対象に直線回帰をあて

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はめ回帰係数によりトレンドを除去した上で、1953を計算した。MOI については、データが利用可能な～2022 年を対象に 5 年移動平均値（1955～2020 年）

1971～2022 年について、全期間の標準偏差で規格

表１

北太平洋における主要な気候・海洋指数の定義と特徴
気候指数

定義・特徴

URL

タヒチとダーウィンの地上気圧の差を指数化したもの。指数の
南方振動指数（Southern Oscillation
Index: SOI）

算出に用いた気圧の平年値は1991～2020年の30年平均値。
貿易風（偏東風）の強さの目安の1つであり、正（負）のとき貿易風が強い（弱い）く、La Niña（El Niño）に対応。大気循
環のテレコネクション（遠隔相関）と大気－海洋相互作用に

https://www.data.jma.go.j
p/gmd/cpd/db/elnino/ind
ex/soi.html

より北太平洋中緯度の水温分布（PDO,NPGO）にも影響。
北太平洋の20ºN以北における1901～2000年の平均値からの月別海面水温偏差に対する経験的直交関数（EOF）解析により、検出された第一モードの振幅の時間変化。解析に先立ち各地
太平洋十年規模振動指数 点の月平均海面水温偏差から全球平均海面水温偏差を差し引（Paciﬁc Decadal

き温暖化の影響を除去。

https://www.data.jma.go.j
p/gmd/kaiyou/data/shind

Oscillation Index: PDOI） 一定の統計期間（例えば1901～2000年）を対象にPDOIを北太 an/b_1/pdo/pdo.txt
平洋の海面水温に回帰させると、PDOIが正のとき、本州当方沖合から北太平洋中央部にかけて負偏差、北米沿岸が正偏差を示す海面水温の空間パターンを示す。
本来は北東太平洋の海面高度の解析により定義されるが、PDOと同様に海面水温をEOF解析した結果の第二モードと同
北太平洋循環振動指数（North Paciﬁc Gyre
Oscillation Index:
NPGOI）

じ変動が現れていると考えられており、ここではPDOと同様に海面水温をEOF解析した結果の第二モードの振幅の時間変化 https://www.data.jma.go.jとして定義された指数を採用。

p/gmd/kaiyou/data/shind

一定の統計期間（例えば1901～2000年）についてNPGOIを北 an/b_1/pdo/npgo.txt
太平洋の海面水温に回帰させると、NPGOIが正のとき、北太平洋の北東部と南西部で逆符号の偏差となる水温パターンを示す。近年振幅が拡大。
11月～翌年3月の30ºN～ 65ºN、 160ºE～ 140ºWの領域におい（冬季の）北太平洋指数（North Paciﬁc Index:
NPI）て領域平均した海面気圧を平年値（1991-2020年の平均値）に対する標準偏差で規格化したもの。
アリューシャン低気圧の勢力の指標。PDOIと類似した変動（符号は逆）を示し、PDOに対応した大気場の変動と考えら

https://www.data.jma.go.j
p/gmd/kaiyou/data/db/cl
imate/pdo/npiwin.txt

れる。
北半球の20ºN以北における月別平均海面気圧偏差（1000hPa
北極振動指数（Arctic Oscillation Index:
AOI）の高度の偏差）のEOF解析により検出された第一モードの振幅の時間変化。
北極域と中緯度の気圧のほぼ環状のシーソー的変動であり、AOIが正のときはアリューシャン低気圧が弱まり、日本付近の西風が弱まると言われている。

（冬季の東アジア）モン
スーンインデックス（Monsoon Index: MOI）

12月～2月のイルクーツクと根室の地上気圧差。

https://www.cpc.ncep.noa
a.gov/products/precip/C
Wlink/daily_ao_index/mo
nthly.ao.index.b50.current.
ascii.table
https://www.data.jma.go.j

冬季のわが国周辺の海面冷却の強さの変動要因の1つであり、 p/gmd/kaiyou/data/db/o
シベリア高気圧が優勢のときMOIも大きくわが国周辺での冬季 bs/knowledge/stmw/moi.
の北西季節風が強いことを示す。

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txt

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化したのち、5 年移動平均値を計算した。
指数間で得られた時系列を比較した。また、海面水温と同様に、1955～1987 年（MOI については
1973～1987 年）と 1988～2020 年の 2 つの期間に分割し、期間別に指数間の相関関係を検討した。さらに、季節別期間別に各海域の海面水温の平年差と気候指数の相関関係を検討した。相関係数の計算と有意性の検定は海域間における海面水温の平年差の比較と同様に行った。

3. 資料と方法
3.1 海面水温変動の海域間比較
各海域の海面水温の平年差の変動を、冬季と夏季のそれぞれについて図 2 に示した。
冬季では、1990 年代初めまでは海域間の差が大きかったが、その後は比較的一致した変化を示した。

図 2

季節別海域別の海面水温の平年差（5 年移動

特に混合域の変動が著しく、1970 年には＋1℃を超平均値）の変動

える一方、1985 年には-1.5℃近い負の値を示した。
表 2 に、季節別期間別に、海域間の海面水温の平

その後 1990 年代は概ね正の値を示したが、2000 年

年差の相関関係を示した。

代に入り 2015 年頃まで負の値が続いたのち、急速に正に転じた。親潮域は、1960 年代以降 2000 年頃

冬季では、1955～1987 年には、混合域と対馬暖流までは変動しながらも概ね正の値で経過し、その後域、黒潮域と対馬暖流域の間である程度の正の相関

は負の値を示すことが増え 2014 年には-1℃近い負関係（相関係数 0.4～0.5）の存在がうかがわれたこの値を示したのち、混合域と同様に急速に正に転じとをのぞき、海域間の相関関係は弱かった。これにた。一方、黒潮域と対馬暖流域は比較的類似した変対し、1988～2020 年には全体として相関係数の絶動を示し、1980 年代末を境に、前半は負の値を示す

対値が大きくなっており、親潮域と混合域の間で統ことが多い一方、後半はほぼゼロ付近から正の値で計的に有意ではないが相関係数 0.7 を超える正の相経過した。

関関係が認められたほか、混合域と黒潮域の間でも夏季においては、親潮域の変動が大きく、近年はある程度の正の相関関係（相関係数 0.535）が認めら

2003 年に-1.5℃の負偏差を示した後に大きく正偏れた。また、日本列島を挟んで、親潮域、混合域と差に転じ 2014 年に 1.5℃近くに達し、その後も高い

対馬暖流域の間に 5％水準で有意な相関関係が示さ

正偏差を維持した。遷移域は、1970 年代末までは概れた。図 2（a）に示した冬季の海域別海面水温の平ね正偏差、その後 2000 年代後半までは概ね負偏差

年差の変動パターンにも示されているように、近年を示したのち、0.5℃前後の正偏差で推移した。黒潮は海域間で海面水温が一体的に変化する傾向がうか

域の変動は小さいが、1960 年代後半から 1990 年代がわれた。

中頃までは負偏差基調で、その後はゼロから正偏差

夏季では、1955～1987 年と 1988～2020 年の間寄りで推移した。対馬暖流域は、1990 年代中頃を境で、海域間の相互関係はほぼ一致しており、両期間に、それ以前は概ね負偏差、それ以降は概ね正偏差

ともに親潮域と混合域の間に 10％水準で有意な正で推移した。

の相関関係が認められた。また、1988～2020 年では、JAFIC Technical Review No. 4

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表 2

季節別期間別の海域相互間の海面水温の平年差の相関関係各海域の上段は 1955～1987 年、下段は 1988～2020 年の相関係数を示す。相関係数の絶対値が 0.5（有意確率=0.31）以上の場合を太字で示す。
(a) 冬季

親潮域

混合域

黒潮域

対馬暖流域

0.153

0.282

0.409

0.723

0.486

0.849**－0.073

0.535

0.558

0.820**

混合域

0.477

黒潮域

0.468

(b) 夏季
夏季
親潮域

混合域

黒潮域

対馬暖流域

0.770*

0.419

0.591

0.740*

0.266

0.406

0.435

0.536

0.504

0.781*

混合域
黒潮域

図3

北太平洋における主要な気候・海洋指数（5 年

移動平均値）の変動

0.383
0.662

を示したが、1970 年代末から 1990 年代中頃までは＊, ＊＊: それぞれ、10％および5％水準で有意である
ことを示す

負の値を示すことが多かった。その後は 2000 年代
前半と 2010 年代中頃に負となるものの、概ね正の混合域と対馬暖流域の間に 10％水準で有意な正の値を示した。PDOI と NPGOI は、1960 年代から相関関係が認められたほか、黒潮域と対馬暖流域の1970 年代前半にかけては負の値を示すことが多く、間 にも 有 意 で はな い が 正 の 相関 関 係 （ 相関 係 数1980 年代から 1990 年代前半にかけては、1980 年

0.662）が示唆された。図 2(b)からも明らかなよう

代末に一時ゼロから負の値を示すことをのぞき概ねに、1988～2020 年においては、これらの海域間での正の値で経過した。その後は変動を繰り返し、2000

変動が類似していることが示された。

年と 2010 年頃に著しい負の値、2015 年前後に高い正の値を示したのち、再び減少する傾向に転じた。

3.2 気候・海洋指数間の相互関係

PDOI と NPGOI は 1970 年代までは変動の位相に

気候・海洋指数を北太平洋の低緯度における大気

ずれがみられたが、1980 年代以降はほぼ同じ位相と側の変動の指標である SOI、中緯度の海洋側の変動なり、さらに 1990 年頃からは NPGOI の振幅が拡を示す PDIOI および NPGOI と、中・高緯度におけ

大し、PDOI と同程度かそれを上回った。
NPI、AOI、MOI（図 3(b)）も、それぞれ 10～20

る大気側の変動を示す NPI、AOI、MOI の 2 つのグ

年規模の変動を示し、1970 年代中頃から 1990 年代

ループに分け、図 3 に示した。
SOI、PDOI、NPGOI（図 3(a)）には、それぞれ中頃にかけて振幅が大きかった。NPI は、1970 年代

10～20 年規模の変動が認められ、SOI に対し PDOI

中頃から 2000 年代中頃にかけて負の値を示すことと NPGOI はほぼ逆位相の変動を示した。SOI はが多く、その後は正の値に転じた。AOI と MOI は1950 年代から 1970 年代後半にかけては概ね正の値

逆位相の変動を示した。AOI は、1970 年代中頃とJAFIC Technical Review No. 4

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1980 年代末から 1990 年代前半にかけて正の値を示表 3したほかは概ね負の値で経過し、2015 年以降は正に各指数の上段は 1955～1987 年、下段は 1988～2020

転じた。これに対し MOI は、1980 年代中頃までは年の相関係数を示す。相関係数の絶対値が 0.5（有意正の値をとることが多く、その後は負となることが確率=0.31）以上の場合をゴチックで示す。MOI の多かったが、2010 年代に入り概ね正の値で経過した。

上段は 1971～1987 年の相関係数であり、他と区別

表 3 に、期間別に気候・海洋指数相互間の相関関

期間別の気候・海洋指数相互間の相関関係するためイタリックで示す。

係を示した。

PDOI

1955～1987 年には、SOI と PDOI の間に 10％水

SOI準で有意な負の相関関係が認められ、SOI と NPI のPDOI

間 にも 有 意 で はな い が 正 の 相関 関 係 （ 相関 係 数
0.725）が示された。また、PDOI と NPI の間にはNPGOI5％水準で有意な負の相関関係が認められた。さらNPIに、データ数が 1973～1987 年に限られるが、NPIと MOI の間にもある程度の負の相関関係（相関係

NPGOI

NPI

－0.799* －0.520

0.725－0.813** －0.627

0.401

AOI

0.623 －0.106－0.540

0.332

0.397

－0.854** －0.477

0.189

0.678

－0.3300.459－0.164－0.173－0.445

0.073

0.231

0.416

0.106

0.364 －0.506
0.050

AOI

数-0.506）が示唆された。

MOI

0.249

－0.092－0.735*＊, ＊＊: それぞれ、10％および5％水準で有意であることを示す

1986～2020 年には、SOI と PDOI の間に 5％水準で有意な負の相関関係が認められたほか、近年の
NPGOI の振幅の拡大や PDOI の変動との位相の一（相関係数 0.572 および 0.704）を示した。
PDOI も、致（図 3(a)）を反映し、SOI や PDOI と NPGOI の混合域との間で有意ではないが負の相関関係（相関

関係が強まり、有意ではないが、それぞれ相関係数

係数-0.720）を示し、対馬暖流域との間である程度-0.627 および 0.678 の負および正の相関関係が認めの負の相関関係（相関係数-0.591）が認められた。

られた。一方、相対的に SOI や PDOI と NPI の関

NPI も、混合域との間で有意（10％水準）な正の相係は弱まった。また、NPGOI と NPI および AOI と関関係を示すとともに、対馬暖流域においてもあるの相関関係も負から正に転じ、関係の変化が示唆さ程度の正の相関関係（相関係数 0.521）を示した。これた。さらに、NPI と AOI および MOI の関係が弱れに対し、NPGOI は黒潮域と対馬暖流域との間でまる一方、AOI と MOI は 10％水準で有意な負の相

ある程度の負の相関関係（相関係数-0.556 および-

関関係を示し、この期間におけるアリューシャン低0.499）を示し、AOI は対馬暖流域との間で有意では気圧の弱性化と冬季の季節風の弱まりが示唆された。

ないが正の相関関係（相関係数 0.661）を示した。
MOI はデータ数が 1973 年以降で少ないため統計的

3.3 海面水温の平年差と気候・海洋指数の関係な有意性は認められなかったが、親潮域、混合域、黒潮域で-0.5～-0.7 の相関係数を示した。

表 4 に、季節別期間別に、各海域の海面水温の平
年差と気候・海洋指数の相関関係を示した。各気候・1988～2020 年には、各海域とも SOI、PDOI、NPI

海洋指数の定義と特徴（表 1）に基づけば、わが国との相関係数の絶対値が小さく、海面水温変動への周辺の海面水温の平年差との相関関係は、基本的に影響は小さいと考えられた。一方、NPGOI は黒潮

は PDOI と NPGOI は負、NPI と AOI は正、MOI域との間で有意（10％水準）な負の相関関係を示し

は負、PDOI および NPGOI と負の相関関係を示す

た。また、AOI は親潮域との間で有意（10％水準）

SOI については正となることが期待される。

な正の相関関係を示し、対馬暖流域との間でも有意

冬季においては、1955～1987 年には、SOI が混合ではないが正の相関関係（相関係数 0.727）を示し域と対馬暖流域との間である程度の正の相関関係

た。MOI は親潮域との間において 5％水準で有意なJAFIC Technical Review No. 4

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表 4

季節別期間別の各海域の海面水温の平年差と気候・海洋指数の相関関係

0.632）が認められた。PDOI も混合域との間である各指数の上段は 1955～

程度の負の相関関係（相関係数-0.545）を示した。し1987 年、下段は 1988～2020 年の相関係数を示す。

かし、これら以外は、NPI が混合域との間で、AOI

相関係数の絶対値が 0.5（有意確率=0.31 に対応）以が対馬暖流域との間で、それぞれある程度の正の相上の場合をゴチックで示す。MOI の上段は 1971～

関関係（相関係数 0.535 および 0.528）を示すこと

1987 年の相関係数であり、他と区別するためイタリをのぞくと、各指数、各海域ともに相関係数の絶対ックで示す。

値は小さかった。1986～2020 年においても、SOI が(a) 冬季混合域と対馬暖流域との間である程度の正の相関関
親潮域

SOI
PDOI
NPGOI
NPI
AOI
MOI

混合域

黒潮域

対馬暖流域

係（相関係数 0.674 および 0.554）を示すほか、NPIが親潮域との間で有意ではないが正の相関関係（相

0.089

0.572

－0.0620.704－0.179－0.0200.319－0.288－0.288－0.7200.096－0.591

0.090－0.009－0.3960.266

馬暖流域との間である程度の負の相関関係（相関係－0.223－0.235－0.556－0.499数-0.511 および-0.656）を、MOI が親潮域と混合域－0.006－0.069－0.734*0.157－0.0050.750*－0.177

0.521

0.066

0.281

－0.1440.008

および 0.605）を示した。これらをのぞくと、わが国

0.204

0.050

0.320

0.661

周辺の海面水温の平年差に及ぼす気候・海洋指数の0.727

影響は明瞭ではなかった。

関係数 0.684）を示した。また、AOI が混合域と対との間である程度の正の相関関係（相関係数 0.507

0.760*

0.568

0.055

－0.564－0.587－0.717－0.451－0.782*－0.462－0.460－0.640

親潮域

混合域

黒潮域

対馬暖流域

この解析を通じて、1955～1987 年と 1988～2020

0.632

0.741*

0.148

0.392

年の間で、海域別海面水温の平年差の変動と気候・

0.300

0.674

0.226

0.554

－0.352－0.545－0.199－0.236海洋指数の関係に変化が認められた。すなわち、海－0.006－0.388－0.040－0.367－0.080－0.2640.375－0.111

において隣接する海域間で同調した変動を示す傾向

0.340－0.236－0.258－0.413が強まり、冬季および夏季ともに、親潮域、混合域、

0.359

0.535

0.095

0.152

0.684

0.445

0.154

0.113

黒潮域（太平洋側）と対馬暖流域（東シナ海・日本

0.388

0.279

－0.1090.528－0.189－0.551－0.253－0.656気候・海洋指数の相互関係では、1955～1987 年に

0.199

0.092

0.084

0.388

は SOI、PDOI、NPI の間に明瞭な相関関係が示さ

0.507

0.605

0.162

0.491

4. 考察

(b) 夏季

SOI
PDOI
NPGOI
NPI
AOI
MOI

域別海面水温の平年差では、1986～2020 年の冬季

海側）の関係も強まった。

れたほか、NPI と MOI の間にもある程度の負の相＊, ＊＊: それぞれ、10％および5％水準で有意であることを示す

関関係が示唆された。これに対し、1988～2020 年には、1955～1987 年に比べて SOI、PDOI と NPGOI

負の相関関係を示すとともに、他の海域との間でもの関係が強まる一方、NPI との関係が弱まった。ま-0.4～-0.6 の相関係数を示しており、わが国周辺全

た、AOI と他の気候・海洋指数との関係においても域にわたって海面水温の平年差に一定の影響を及ぼ

相関係数の符号が正から負へ逆転した。

していることが示唆された。

各海域の海面水温の平年差と気候・海洋指数との夏季においては、1955～1987 年には、SOI が混合

関係は、SOI と混合域や親潮域の関係をのぞくと夏域において 10％水準で有意な正の相関関係を示し、季に比べて冬季でより顕著であり、1955~1987 年で親潮域との間でもある程度の相関関係（相関係数は、混合域において PDOI や NPI の影響が認めら

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れたほか、対馬暖流域においても一定の気候・海洋

海面水温と北半球の海面更生気圧の関係を検討し、指数の影響が検出された。これに対し 1988~2020 年

わが国周辺の海面水温の変動について、1990 年代以には、親潮域を中心に、混合域や対馬暖流域でも降は季節風が弱くなったため、北太平洋中央部におAOI や MOI の影響が拡大したほか、黒潮域においける風応力の変動によって生じた海洋の循環の変動ては NPGOI の影響が示された。

の寄与が大きくなっていることを指摘している。地

全球の海洋貯熱量は 1950 年代から一貫して増加

球温暖化の進行にともない、北太平洋内部の海洋側してきたが、1990 年代半ば以降、特に 2010 年以降の変動である PDOI や NPGOI をはじめとして大気で増加速度が大きくなっていることが指摘されてい-海洋の相互作用が変化し、それがわが国周辺の海面る。10)

わが国周辺海域における地球温暖化にとも水温の変動のあり方に変化をもたらしていることがなう海洋貯熱量の増加と SST の上昇が、近年わが国考えられる。今後の動向に注目するとともに、継続

周辺全域で SST 変動が同調する傾向にある要因の 1

した解析が必要である。

つであると考えられる。

謝辞

大気側の変動である SOI に対応した海洋側の現象である El Niño のうち、東部太平洋で発生するもの

本稿をとりまとめるにあたり、漁業情報サービス（Eastern Pacific（EP）El Niño）は大気のテレコネ

センター水産情報部の谷津明彦博士とシステム企画

クションを通じて冬季のアリューシャン低気圧の勢部の日原力に影響し、北太平洋における PDO に類似した海摘をいただくともに、内容についてご議論いただい

面水温の分布パターンをもたらす傾向があること、た。記して感謝申し上げる。

勉博士には、データや用語に関するご指中央太平洋で発生するもの（Central Pacific （CP）
El Niño、El Niño Modoki（エルニーニョモドキ））参考文献

は冬季の北太平洋高気圧の強さに関係し、NPGO に

1)

気象庁: 海面水温の長期変化傾向（日本近海）,

類似した海面水温の分布パターンをもたらす可能性

2023/6/10.

が高いことが指摘されている。11～13) 1980 年代以降

https://www.data.jma.go.jp/gmd/kaiyou/data/

で CP El Niño の発生頻度の増加が指摘されておりshindan/a_1/japan_warm/japan_warm.html

14)、このことが、近年わが国周辺の海面水温変動に2)

吉田久美ほか: 日本近海における海面水温の十対する PDOI や NPI の影響が低下する一方、
NPGOI

年規模変動, 海の研究, 29(2), 19－36，2020.

の振幅増大や黒潮域の海面水温への影響拡大の一因

doi: 10.5928/kaiyou.29.2_19.

となっていると考えられる。

3)

この解析では、各海域の海面水温の平年差に対す

気象庁: 海面水温の長期変化傾向（全球平均），
2023/6/10.

る冬季の MOI の共通した影響や、夏季の親潮域やhttps://www.data.jma.go.jp/gmd/kaiyou/data/

混合域における SOI や冬季の混合域における PDOI

shindan/a_1/glb_warm/glb_warm.htmlの 比較 的 高 い 相関 関 係 、 冬 季の 黒 潮 域 にお け る4) Yeh, S.W. et al.: The North Paciﬁc climate

NPGOI の影響など、先行研究 2)，15)を支持する結果

transitions of the winters of 1976/77 andが得られた。一方、1988～2020 年においては、冬季

1988/89, J. Climate, 24, 1170－1183, 2011. Doi:の北西季節風の強弱を支配するシベリア高気圧やア10.1175/2010JCL13325.1.

リューシャン低気圧の勢力に直接関係する AOI や

5)

気象庁: 南方振動指数とは何ですか，よくある

MOI など、大気運動に関する気候指数の影響拡大を質問（エルニーニョ/ラニーニャ現象）,

示唆する結果が得られた。Park et al. は、1970～

2023/6/10.

2005 年の東アジアの冬季モンスーンと北太平洋のhttps://www.data.jma.go.jp/gmd/cpd/data/eln

16)

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ino/learning/faq/faq3.html#56)7)13) Ashok, K. et al.: El Nino Modoki and its possible

気象庁: 太平洋の海面水温に見られる十年～数

teleconnection, J. Geophys. Res., 112, C11007,

十年規模の変動, 2023/6/10.

2007. doi: 10.1029/2006JC003798.

https://www.data.jma.go.jp/gmd/kaiyou/data/

14) Chen, N. and A.J. Majda: Simple dynamical

db/climate/knowledge/pac/pacific_decadal.ht

models capturing the key features of the CentralmlPacific El Niño, PNAS, 113(42), 11732–11737,

NOAA: Arctic Oscillation (AO), 2023/6/10,

2016. doi.org/10.1073/pnas.1614533113.

https://www.ncei.noaa.gov/access/monitoring/
8)15) 大野浩史ほか: 本州南方の冬季海面水温と北太ao/

平洋の大気・海洋変動との関係, 気象庁研究時

気象庁: 黒潮続流域での冬季の海面冷却につい報, 68, 1－18, 2020.

て, 2023/6/10.

9)16) Park, Y.-H. et al.: Recent warming in the western

https://www.data.jma.go.jp/gmd/kaiyou/db/oNorth Pacific in relation to rapid changes in the

bs/knowledge/stmw/moi.html

atmospheric circulation of the Siberian high and

Di Lorenzo, E., N. et al.: North Pacific Gyre

Aleutian low systems. J. Climate, 25, 3476 －Oscillation links ocean climate and ecosystem

3493, 2012. doi:10.1175/2011JCLI4142.1.

change, Geophys. Res. Lett., 35, L08607, 2008.
doi: 10.1029/2007GL032838.

(2023 年 6 月 28 日受理、Ser. No. 17)10) 気象庁: 海洋貯熱量の長期変化傾向（全球）,2023/6/10.
https://www.data.jma.go.jp/gmd/kaiyou/shind
an/a_1/ohc/ohc_global2000.html
11) Di Lorenzo, E. and A. J. Miller: A frameworkfor ENSO predictability of marine ecosystem
drivers along the US West Coast, Ocean
Carbon and Biogeochemistry News, 10(1),2017. 2023/6/10.
https://www.us-ocb.org/a-framework-forenso-predictability-of-marine-ecosystemdrivers-along-the-us-west-coast/12) Di Lorenzo, E., A. et al.: Forecasting ENSO

Impacts on Marine Ecosystems of the US
West Coast: A Joint US CLIVAR and OCB
Workshop Report, 2019-1, 58pp., 2019.
doi:10.5065/15kw-ep41. 2023/6/10.
https://indd.adobe.com/view/publication/6f
3c6075-24c0-431b-a352e515c4b5d8e6/x6hh/publication-webresources/pdf/2016-ENSO-WorkshopReport.pdf
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