平成３０年４月１４日(土)午後１時より午後５時まで、東京・池袋にある立教大 学池袋キャンパスに全国から２００名余りを迎え、一般社団法人ヘルスデータサイエンティスト協会主催《第１回ヘルスデータアナリティクス・マネジメント研究会》～ヘルスケア領域におけるリアルワールドデータ利活用の展望～が開催されました。
ＩＴヘルスケア学会、日本統計学会統計教育分科会、統計数理研究所医療健康デー
タ科学研究センター、株式会社ウォームハーツ、オムロンヘルスケア株式会社、株式会社タクミインフォメーションテクノロジ
ー、株式会社日本医療データセンター、株式会社日本科学技術研修所、株式会社分子生理化学研究所、スリーワンシステムズ株
式会社の後援で開催されました。

ヘルスデータサイエンティスト協会の近藤副理事長の開会挨拶の後、慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科の山内教授による特別講演「ヘルスデータサイエンテ
ィストに求められる視点－ヘルスサービスの改善・創出のために－」、第１部はヘルスデータアナリティクス事例報告として①電子カルテデータ活用事例、②レセプトデー
タ活用事例、③問診データ・電子カルテデータ活用事例、次に特別講演Ⅱ「医療機器と福祉機器の臨床評価とは何か？治験からリアルワールドエビデンスへ－HAL＊１などサイバニクスをめぐって－」をテーマに国立病院機構新潟病院の中島院長、第２部はヘルスデータアナリティクス事例報告として①ヘルスデータサイエンティスト専門職
能、②活動量計によるログデータ分析事例の発表があり、午後５時過ぎ終了しました。
＊１HAL：Hybrid assistive limb
レポート作成：前川 恒久
ＱＣサークル京浜地区・顧問
日本品質管理学会・会員
ＴＱＥ特別委員会・委員#866=6,774Phs=43GB-Ed68hs©:t-maek@gate01.com

開会に先立ち主催者ヘル
スデータサイエンティスト協会の専務理事で立教大学社会情報教育研究センターの丹野先生が会場の説明、非常時対応などオリエンテーションを行いました。
また《第１回ヘルスデータアナリティクス・マネジメント研究会》の開催趣旨などを説明し、研究会がスタートしました。

《開会の挨拶》はヘルスデータサイエンティスト協会の近藤副理事長、最近、カタ
カナ英語が氾濫し、理解しにくいと当日の日本経済新聞“プラス１”の記事を示し、ヘルスデータサイエンティスト協会は私たちの健康に貢献する活動をと説明、来場の多数の参加に謝意を表すと共に熱心な議論を期待すると開会挨拶を行いました。

《特別講演》は慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科教授の山内先生にご登壇頂きました。

《ヘルスデータアナリティクス事例報告》第１部は、①国立病院機構東京医療センター臨床疫学研究室、済生会東神奈川リハビリテーション病院リハビリテーションセンターの古田氏、②慶應義塾大学ＳＦＣ研究所の西村氏、③慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科の内川氏の３氏が発表を行いました。

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「ヘルスデータサイエンテ
ィストに求められる視点、ヘルスサービスの改善・創出のために」をテーマにご講演の山内先生、医療、介護、健康増進の領域で、個々のニーズに対応したデータの活用について話を頂きました。
医療側に見られる傾向を３点指摘し、柔軟にデータを見る目を持ち、品質管理学やマーケティングの分野でのアプローチ法を取り入れる必要性を強調しました。

第２部《ヘルスデータアナリティクス事例報告》の最初は古田氏が登壇、「健康状態アウトカムの推移モデルの分析～患者状態の異質性に着目した潜在構造モデルの構築と活用～をテーマに講演しました。
電子カルテデータの二次活用を可能にし、入院中の患者の健康状態データによる患者の類型化と推移分析により有益な介入ポイントを見つけだしました。近年注目されている混合分布モデルである潜在クラス分析を応用した推移分析を試行し効果を上げた事例でした。

３

《事例報告》の２例目は「健保レセプトデータベースに基づく双極性障害患者の併存疾患及び薬剤処方の特性類型化とその活用～潜在クラスモデルの構築～」をテーマに発表しました。
健保レセプトデータ（ビッグデータ）から、併存疾患モデルと薬剤処方モデルの２つの潜在クラスモデルを作成し、この２つの類型化と投薬状況との関連から、継続投薬治療の特徴が示唆された事例でした。

《事例報告》の３例目は「禁煙外来における問診票・電子カルテ等患者情報データを用いた継続受診回数予測と受診時の禁煙支援」をテーマに事例を発表しました。
初回問診から禁煙支援までの流れを分析し、患者の特性を把握した上で、患者に合った禁煙指導を行うことで従来とは違い、確実に禁煙を実現できるよう支援することが可能になり、情報収集による地域特性などの反映やヘルスデータ活用を提案する事例を紹介しました。

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《特別講演》Ⅱは国立病院機構新潟病院院長の中島先生にご登壇頂きました。

《ヘルスデータアナリティクス事例報告》
第２部は、①立教大学社会情報教育研究センターの丹野先生、②統計数理研究所の野村先生の２氏が発表を行いました。

左は リハビ リ
テ ーシ ョンを 受
け る患 者さん のサ イボ ーグ型 ロ
ボ ット による 歩行 運動 治療の 効
果 を紹 介しま した。

右は患者の動かない手にセンサーを付け、データ収集する様子です。

後半は慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科教授の渡辺先生が司会を行いました。

《特別講演》Ⅱは新潟病院院長の中島先生に「医療機器と福祉機器の臨床評価とは何か？治験からリアルワールドエビデンスへ－ＨＡＬなどサイバニクスをめぐって－」のお話を頂きました。
前半はヘルスケア分野のRWE（Real World Evidence）の本来の目的、及びＲＷデー
タとＲＣＴデータの位置付けについての説明、そして臨床試験の歴史についての概説でした。
後半はサイボーグ型ロボット HAL（Hybrid assistivelimb）の紹介として歩行運動治療効果を動画で紹介頂き、医療機器を患者の視点から評 価 す る PRO （ PatientReported Outcome）の必要性についてお話し頂きました。

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《事例報告》第２部の一人
目は主催者で会場提供元でもある立教大学の丹野先生が「患者の主観的評価（日本語版ＤＲＳ（Decision RegretScale ）の統計解析手法と今後 の Ｈ Ｄ Ｓ （ Health DataScientist）について」をテーマに発表を行いました。
前半は丹野先生の主要研究テーマ「患者の意思決定評価尺度の日本語版ＤＲＳ」、後半は「今後のＨＤＳについて」報告が行われました。

最後は統計数理研究所の野村先生「主成分分析と潜在トピック分析を用いたヘルスケアデータマイニング」をテーマに報告頂きました。
世の中、ウェアラブルデバイスやネットワークの発達で“健康管理のためのデータ収集”が容易になり、日常的に膨大な健康管理データが収集されていますが、その活用のための統計的解析技術が発展途上であり、その実践のための手法として“主成分分析”と“潜在トピック分析”を用いて解釈容易な形に情報圧縮変換した解析例をご紹介頂きました。

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後半司会は慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科教授の渡辺先生が行いました。

午後１時半に始まった《第１回ヘルスデータアナリティクス・マネジメント研究会》は事前登録できなかった方も来場、２００名収容の会場に追加の机や椅子を運び込む盛会となりました。
熱心な質疑応答により、午後５時終了予定が午後５時半過ぎ、“データサイエンス学部”を創設し注目されている滋賀大学の須江副学長が閉会の挨拶に立ち、多数の参加への謝意を表し、無事に閉会となりました。

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