平成29年度産業データ共有促進事業「IT標準化支援プログラム」 勉強会
データカタログ篇
2019年２月

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

本資料について
 本資料は、「平成29年度産業データ共有促進事業補助金」（以下、「本事業」）において、一般社団法人環境共創イニシアチブより、一般社団法人データ流通推進協議会（以下、DTA）に委託した「採択者向け勉強会」で使用したものです。
 データ共有を検討されている皆様にも広くご活用いただくため、一部改編を行い公開を行っております。
 本資料は、DTAが自主事業として検討を実施した「データカタログ作成ガイドラインV1.1（中間とりまとめ）」をベースに作成しております。

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

1

変更履歴
日付

内容

2018年10月

初版作成

2019年2月

一般社団法人データ流通推進協議会にて策定している「データカタログ作成ガイドラインV1.1（中間とりまとめ）」に基づき、内容を更新

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

2

1. データカタログとは何か？

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

3

「データとは何か」と言われて思い浮かべるものは、その人ごとに千差万別で、目的や用途も多種多様。
• 数値や単位もデータ• 統計グラフもデータ5,000兆円• 紙に記された「文字や数字」、文書の「画像」もデータ

出典：総務省統計局「統計 Today No.114」• 数表や、個々の値もデータ
datetime_utc _conds
1996110111:00
1996110112:00
1996110113:00
1996110114:00
1996110116:00
出典：「東京市内に於ける主なる煖房汽罐の現況」（燃料協會出張所,1925）（画像出所：国立国会図書館デジタルコレクション）
Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

_rain

_snow

_tempm_thunder_tornado

Smoke003000

Smoke002800

Smoke

002400Smoke

002400Smoke

002300

出典：「Delhi Weather Data from 1997 to 2016 december」（Kaggle Dataset）
https://www.kaggle.com/mahirkukreja/delhi-weather-data4

社会に流通するデータの量は急激に増えているが、すべてを消費できるわけではなく、「概要」「要約」が欠かせない。
社会に流通するデータ量の急増

人間が消費できる情報量の限界

図表2-1-2-1 我が国のトラヒックの推移（ブロードバンド）

4,266万2,279点
国立国会図書館の蔵書数（2017年）

2万1,915冊

推計例：一生で何冊読めるか？
（註：毎日1冊・60年間読んだ場合）
出典：読書猿Classic「一生で何冊読めるか？／Readers‘ MathShortcuts」（2010）（https://readingmonkey.blog.fc2.com/blog-entry-239.html）
出典：総務省「我が国のインターネットにおけるトラヒックの集計・試算」

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

5近年では、データの「概要」「要約」を効率よく整理するために、世界各地で「データカタログ」が作成され、公表されている。

対象（例：書籍）

データ

データカタログ（本文テキストや挿入図など…etc.）（目次、書名、著者、値段などの概要をまとめたもの）

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

6

なぜ、データカタログが重要なのか

データカタログは、データ分析者がデータを見つけ、理解することを助けると紹介されてきた。データカタログがなかった
頃は、多くのデータ分析者が、データセットの存在や、それらの内容、品質、使い勝手といったことがよく見えないまま、目隠しで働いていたようなものだ。
出典：デイヴ・ウェルズ「The Ultimate Guide to Data Catalogs Key Things toConsider When Selecting a Data Catalog」（Eckerson grope, 2018年5月）を試訳

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

7

【行政】日本では内閣官房をはじめ各省庁が連携し、行政データを一般公開するData.go.jpが提供されている。

出典：http://www.data.go.jp

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

8

Data.go.jpでは、DCAT（後述）を採用。
どの省庁のデータも、同じ項目で「概要」が調べられる。
検索結果の例

データカタログの表示例

出典：http://www.data.go.jp
出典：http://www.data.go.jp
Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

9【学術例】地球環境情報プラットフォームDIASは、学術機関・研究者が作成した関連データを共同管理する。
（RESTEC、東大、京大、名古屋大、北海道大、北見工業大、NIIなどが参画）

出典：http://dias-d.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/dias_metadata/top/（要ログイン。ID/PW発行は事務局に要問合せ）
Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

10

DIASでは「ドキュメントメタデータ」という標準の記入項目を整備しており、分野内で共通したメタデータの管理を実現。

データセットの名称やバージョン、ID（研究者名）

データ作成者の所属や連絡先（電話番号）（FAX番号）（個人メールアドレス）

出典：http://metadata.diasjp.net/dmm/doc/AGURAM_GI-DIAS-en.html
Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

11

【民間例】Google Dataset Searchでは、Webに一般公開されたデータを検索できる。

出典：Google Dataset Search（β版） https://toolbox.google.com/datasetsearch/

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

12

Google Dataset Searchでは、データカタログを検索・表示できる。
データセットの名称や更新日

概要説明
地域の範囲や時間の範囲

提供元やダウンロード形式

利用規約へのリンク
データソースのURL

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

13データカタログの項目が不揃い・未整備のままだと、データ管理が煩雑になったり、利用者が検索しづらくなる。
組織内で、どこに何のデータがあるか分かりづらい

組織外からデータを見つけ出せない

名称、概要、期間、価格

名称、期間、サイズ、種類

種類◯◯のデータ

概要、期間、
地域、用途

名称、価格、地域、種類

▲▲期間の
データ

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

14データカタログの共通項目が業界・分野ごとにあれば、データを受け渡すとき、必要な情報が何かを相手に伝えやすい。
どんな情報を表示すべきか分かる

何を頼りに探せばいいか分かる

データカタログの共通項目

名称、概要、
期間、地域

名称、概要、
期間、地域

•••
•
••
•
•

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

名称概要
期間
地域
種類
サイズ
変数…etc.

名称××
期間◯◯、
地域▲▲

名称××
期間◯◯、
地域▲▲

15

データカタログの項目は、すでに国際標準化が行われている。
海外では「事実上の標準」を狙った、民間のサービス競争が進む。
• W3Cによる国際標準DCAT• ガートナー社によるデータカタログ
分野のリーダー企業マップ• 「Leaders」カテゴリの企業• Informatica• Collibra• Alation• Smartlogic• DATUM• IBM• Oracle• Alex Solutions• ASG Technologies
出典： Copyright © 2012-2014 W3C® (MIT, ERCIM, Keio, Beihang), AllRights Reserved. W3C liability, trademark and document use rules apply.
（http://www.w3.org/TR/2014/REC-vocab-dcat-20140116/）

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

出典：Gartner社「Magic Quadrant for Metadata Management Solutions」（2018年8月,
Guido De Simoni, Alan Dayley, Roxane Edjlaliの共著）（https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-5CB4BAO&ct=180810&st=sb）

162. データカタログ作成ガイドラインV1.1の位置づけと意義

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

17異なる組織の間で、その度ごとに個別調整していると、関係者が増えれば増えるほど、膨大な「調整」が生じて非効率。
例：6社のカタログ項目がすべて異なると、なんと15回分もの「個別調整」が必要。大いなる無駄。

H社カタログF社カタログ

項目H

N社カタログ項目F項目NG社カタログI社カタログ項目G項目I

A社カタログ

項目A
Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

18

業界・分野ごとにデータカタログの共通項目を作成すれば、業界内で個別調整するコストが減る。
例：業界内で共通項目を決めておけば、「自組織の項目」と「共通項目」の差だけを留意すれば済む。

H社カタログ
項目H

F社カタログN社カタログ
項目N項目F
業界内の共通項目
G社カタログ
項目G

I社カタログA社カタログ

項目I項目ACopyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

19近い将来、「『業界・分野ごとの共通項目』の共通項目」が整備されれば、より自由なデータ流通が行えるようになる。
例：「共通項目の共通項目」があれば、業界・分野ごとにばらつきがあっても、業界・分野をまたいだデータ流通を行いたいとき、「最低限、何が共通するのか」だけは分かる。

F社カタログ

業界・分野をまたいだ共通項目の共通項目

項目F
A業界の共通項目

項目N

G社カタログ

項目G

N社カタログ

B業界の共通項目
I社カタログ
項目I

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

20

データカタログ作成ガイドラインV1.1は、こうした潮流を踏まえて作成。
業界・分野をこえたデータ流通の推進を目指す。
（※業界ごとのルールに修正を求めるものではありません。）

データカタログ作成ガイドライン（概説／項目定義書）

業界・組織をまたいだデータ流通を見越し、共通のデータカタログ項目を定義

業界団体α業界共通のデータカタログ項目を定義
業界のデータカタログ項目

企業A
業界のデータカ
タログ項目

業界のデータカ
タログ項目

企業X

企業C
業界共通の項目でデータカタログを作成

グループ企業や取引先と共通のデータカタログ項目を定義

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

企業B
業界共通の項目でデータカタログを作成

業界のデータカ
タログ項目

自社のデータカタログ項目

業界共通の項目でデータカタログを作成

自社のデータカ
タログ項目

企業X 部門Y
企業内で共通の項目でデータカタログを作成

データ
カタログ

データ
カタログ

データ
カタログ

データ
カタログ

21

データカタログ作成ガイドラインV1.1は、DTA会員内外の要望を取り入れ、動的データの表現や、権利処理への対応を目指した。
特徴（1）：データの特徴や、データの利用例をわかりやすく表現

特徴（2）：静的データ／動的データへ対応

特徴（3）：データ取引等への対応
Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

22動的データの表現や、権利処理への対応を目指した。
特徴（1）：データの特徴や、データの利用例をわかりやすく表現• データ提供者がデータ提供先にデータの詳細を伝えようとすると、相手先に開示する情報が多くなりがちです。本ガイドラインの項目定義書では、「詳しく伝える」「簡潔に伝える」を両立できるように、データの概要を要約して記入できる項目を揃えています。
• データ提供先がどのようにデータを手に入れ、使えばいいか想像しやすいように、その収録内容、提供方式、利用例などを記入する項目を揃えています。
特徴（2）：静的データ／動的データへ対応• 近年、IoTが注目されることで、センサー等で取得した動的データの共有・流通ニーズが高まっています。本ガイドラインの項目定義書では、集計表や報告書などの静的データだけではなく、動的データを扱えるように対応を行っています。
特徴（3）：データ取引等への対応• 企業が社外にデータを提供するとき、データ取引の契約を締結することが増えています。
こうしたデータ取引に対応するために、本ガイドラインの項目定義書では、契約ポリシーや利用条件などを記入する項目を揃えています。
※動的データとは、センサー機器やモバイル端末などを用いて取得され、時間経過に伴って生成ないし観測されるデータのことであり、ストリーミング配信されるなど更新頻度が比較的高いデータを指します。静的データは、更新頻度が比較的少ない、すでに保存されたデータをいいます。
Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

23

データカタログ作成ガイドラインV1.1のデータカタログの構造は、4つの大構造部からなる。
それぞれ、先行する国際標準やガイドラインを参考にしている。
①データカタログ本体部

 データを管理・整理するための必要事項を示す
 国際標準化団体W3C DXWGの議論を参考②データジャケット部

 人が読み・理解することで、データの価値を発見するための基本事項を示す
 国内外で利用が進む、データジャケット®注1の一部をサマリとして利用③データ詳細部

 データの種類に応じた詳細情報を示す
 データの種類に応じて、分野ごとに項目の差替え 動的データでは、国際標準化団体W3C SDWWGの概念・用語を参考④データ利用条件部

 契約形態や第三者への開示範囲、利用期間、支払条件等の利用条件を示す
 経済産業省「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」（平成30年6月）を参考

注１ データジャケット®は、大澤幸生・早矢仕晃章（東京大学）の登録商標（商標登録第6088442（T6088442））です。
Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

24イメージは本図の通り。構造部ごとに項目と記入例を定義。
③ データ詳細部①データカタログ本体部
データ項目

データ項目

データ例

データ例

観測活動

カタログ
カタログの題名

健康データマーケットプレース

カタログ作成者○○株式会社 データサービス事業部

カタログの発行日

2018-04-01

観測の名称

高齢者を対象とした生活空間での血圧測定

センサ
センサの名称

圧力センサ P-XXX-1234

観測対象

データセット

観測対象の名称

健康サークル血圧測定対象者グループ

データセットの名称

高齢者血圧測定データ

データセットの説明

高齢者を対象とするモニタ会員の血圧データ

データセットの出版者

株式会社△△ ヘルスケア事業部

名称

最低血圧、最高血圧

データセットの発行日

2018-05-02

単位

qudt-unit-1-1:MillimeterOfMercury (mmHg)

観測特性

観測プラットフォーム

配信
配信の名称

高齢者血圧測定データ(CSV)

直接ダウンロードURL

http://.../bp20180502.csv

名称

電子血圧計 YYY-BP000④ データ利用条件部②データジャケット部

データ項目

データ項目

データ例

データジャケット
データのタイトル

高齢者会員の日々の血圧測定データ

データの概要説明

高齢者を対象とするモニタ会員が保有する血圧計から、毎日朝夜の2回の測定～

データの共有条件

データセットの購入により共有可

データの変数の名前

最低血圧、最高血圧

データの分析方法

血圧に関する長期間、大規模な治験データを蓄積データに基づき～

データ例

契約ポリシー
契約形態

譲渡

利用用途

商用利用、研究利用

利用条件
開示範囲

同一法人内であれば開示可

派生データの権利帰属

データ利用者に帰属する

データ保護要件
データの管理データは、契約対象者しかアクセスできない場所に保管

価格・支払いCopyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

価格帯

1万円未満25

データカタログ作成ガイドラインV1.1は、Informativeな著作物で、拘束性を持たない。
多くの分野からご意見をいただき、今後も改善を行う。
現バージョン

今後のバージョン＜主な拡張（案）＞①データカタログ本体部•

W3C DXWGの議論を考慮（品質、資金源、より詳しい権利表記などの検討が進む）•

データ利活用知識要素の取り込み•

W3C SDWWGの議論のほかに、様々な詳細情報を記載する項目を考慮•

複数の主体が権利を分有する場合や、複数データをマッシュアップしたデータを扱う場合

特徴(1)データをわかりやすく表現②データジャケット部
特徴(2)動的データへの対応③データ詳細部
特徴(3)民間でのデータ取引への対応

・④データ利用条件部
Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

26

3. データカタログ作成ガイドラインV1.1の解説

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

27構造・項目の関係を概念図として整理すると、本図の通り。
②データジャケット部①データカタログ本体部④データ利用条件部

データジャケット

国際標準化団体W3C DXWGの議論を参考

経済産業省「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」（2018）を参考

データのタイトル
データの概要説明
データの収集方法・コスト
データの共有条件
データのライセンス
データの変数（属性・ﾊﾟﾗﾒｰﾀ）の名前
データの分析方法
データに関する補足情報 等

国内外で利用が進む、
データジャケット®注１の一部をサマリとして利用

カタログのタイトル
カタログの説明
カタログの提供者 等

カタログレコード
カタログのレコードの名称
カタログのレコードの説明
カタログのレコードの作成日 等③データ詳細部

データ詳細

カタログ

(抽象クラス)

1 国際標準化団体W3C SDWWGの議論を参考

1..n
観測活動
センサ

観測活動の名称
タイトル
観測活動の説明
説明
観測活動の期間
等
識別子
観測場所
場所種別 等・センシングデータの概念体系を参照しているため、概要の記入が難しい場合は、追加
1
項目（サブセット）の設定を行ってもよい。
1..n観測対象

1

タイトル
説明
観測特性

観測対象
観測対象の識別子
1..n

1..n1
名称
説明
関連文書

・下記のうち、記入できる項目を選択して記載する。未定事
項は空欄としてよい。

.
契約ポリシー

利用期間

利用条件

価格・支払い

データ保護要件

保証

データセットのタイトル
データセットの説明
データセットの発行日
データセットの提供者
データセットの作成者
データセットの提供頻度
データセットの対象地域 等

識別子
等
観測特性の識別子
観測特性の名称
観測特性の説明
等
1

観測対象の名称
観測対象の説明 等

観測プラットフォーム
観測プラットフォーム

データセット

データ利用条件

1..n

観測プラットフォームの名称
観測プラットフォームの説明
観測プラットフォームの関連文書
0..1

観測特性
センサ

タイトル
センサの識別子説明
センサの名称識別子
等
センサの説明センサの関連文書
1..n
センサで観測する特性等

配信
データセットの配信形式の名称
配信形式の説明配信開始日
データセット配信を受けるためのライセンス
データセットの配信を行うダウンロードURL
データセットを配信するメディアタイプ
配信データセットの利用条件へのリンク
配信するデータセットのバイトサイズ 等

注１ データジャケット®は、大澤幸生・早矢仕晃章（東京大学）の登録商標（商標登録第6088442（T6088442））です。

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

28

①データカタログ本体部は、国際標準化団体W3C DXWGの議論を参考。
まず、「カタログ」を作り、「データセット」「配信」をぶら下げる構造。
図：データカタログ本体部の項目群の関係イメージ

カタログ（全国XX調査）

データセット
（’17年調査）

配信（ファイル A）

カタログレコード（’18年登録）

データセット
（’18年調査）

配信（URL B）
配信（API A）••••

カタログ：複数のデータセットをまとめる。カタログの概要や提供者などを示す。
カタログレコード：カタログをいつ更新したか記録する。
データセット：データの概要や提供者、地理・時間区分、分類などを示す。
配信：ファイル形式やURLなど、データ入手場所を示す。

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

29

②データジャケット部は、国内外で利用の進むデータジャケットⓇ注１を参照。
•

データ分析の必要事項を、文章で自由に記入してよい（全1６項目）。

データのタイトル
データの概要説明
データの作成者
データの提供者
データの収集方法・コスト
データの共有条件
データのライセンス
データの種類
データの保存形式

データの変数（属性・パラメータ）の名前
ソース
地域
データの分析方法

分析の結果
その他に期待する分析方法と結果
データに関する補足情報

注１ データジャケット®は、大澤幸生・早矢仕晃章（東京大学）の登録商標（商標登録第6088442（T6088442））です。
Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

30

③データ詳細部は、国際標準化団体W3C SDWWGの議論を参考••

動的データの取得が行われる際の5W1Hを表現する狙い。
観測活動の対象は何か、測定する数値（特性）は何か、どういった事物（プラットフォーム）に設置されたセンサーを用いたのか等を記入する。
図：データ詳細部の項目群の関係イメージ

観測活動（高齢者の自宅で毎日朝・夜に血圧測定）

観測対象

観測特性

（健康サークル会員）（最高血圧：左心室から大動脈弁を出た直後の大動脈内圧）

観測プラットフォーム

センサー（自動血圧計XXX）

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

（血圧計器YYY）

31

④データ利用条件部は、経済産業省による「AI・データに関する契約ガイドライン」を参照。
••

同ガイドラインの契約書サンプル条文や、本文中の論点を取り入れ、再構成。
契約締結前に、交渉条件を簡潔に示す狙い（詳細は契約時に詰める必要あり）

契約ポリシー

契約形態、秘密保持義務、利用用途

利用条件

利用状況の把握、開示範囲、第三者への開示要件、データ購入者の制限、データ活用地域、注意事項、派生データの利用権

データ保護要件

パーソナルデータの類別、データ利用者に求める資格、データの管理

利用期間

データ内容の有効期間、利用ライセンスの期限

価格・支払い支払類型、課金単位、価格帯、データ販売に関わる特記事項、支払頻度

保証

保証、準拠法の対象国

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

32

大構造部ごとに、項目定義を行ったイメージは次の通り。
データカタログ作成ガイドラインV1.1 項目定義書のサンプルイメージ
大構造

見出し

出現回数

値域（データタイプ）

説明

サンプル値

＜説明＞
このカタログを提供する組織・機関の名称です。
①データ
カタログ
本体部

カタログの提供者

1..1

文字列型
(xsd:string)

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

＜入力ルール＞○○株式会社 データ
このカタログを提供する正式な組
サービス事業部
織・機関の名称を記入してください。
個人でデータカタログを提供する場合には、その権利・責任を持つ方が、個人名を記入してください。

33

個々の項目は次のように定義されている。
項目No

項目の通番

大構造

①データカタログ本体部, ②データジャケット部, ③データ詳細部,④データ利用条件部の区分を示す

見出し

項目名を日本語で表記したもの

出現回数

各項目が必須か任意か、出現させられる回数はいくつかを示す-0..1：出現させなくてもよいが、1回しか出現してはならない-1..1：1回のみ、必ず出現させなければならない-0..n：何回でも出現してよい、出現させなくてもよい-1..n：少なくとも1回以上、必ず出現させなければならない

値域（データタイプ）

各項目を入力するとき、その値が文字なのか、日付なのか、数値なのか等を規定。W3C XML Schemaのデータタイプを踏襲

説明

各項目の説明と、値を入力する際のルールを解説

サンプル値

入力ルールに基づいた記入例

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

34

4. 分野ごとのデータカタログ作成手順

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

35

【要旨】データカタログ作成ガイドラインV1.1活用に向けた5ステップ

STEP
採用する大構造部を選ぶ
１
STEP
採用するデータ項目を選び、不足する項目を見極める
２
STEP
入力ルールを確認する
3
STEP
サンプルデータを用いた記入テスト
４
STEP
作成の手引きや修正提案の作成
5
Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

36

データカタログ作成ガイドラインV1.1活用に向けた5ステップ
STEP１•

採用する大構造部を選ぶ

作成したいデータカタログの特徴を明確化し、大構造部の4パートを選択して下さい。
 複数のデータカタログを共通項目で管理したい場合は、データカタログ本体部
 最低限の必要事項を速やかに記入し、他の方に伝えたい場合は、データジャケット部
 データを取得したときの状況や方法を詳しく表現したい場合は、データ詳細部
 データを外部へ提供するとき、権利帰属やライセンス、価格を決める場合は、データ利用条件部
STEP２

採用するデータ項目を選び、不足する項目を見極める

各項目には、出現回数（出現回数については、定義書解説を参照下さい）が設定されています。それに従い、必須／任意の使い分けを判断して下さい。
項目定義書に収録された、どの項目を用いるかを選択して下さい。
項目定義書に存在しない項目が必要なときは、任意に追加して下さい。

••
•

STEP3
•

選択肢が複数あったり、数値・文字など記入指定のある項目もあります。
STEP４

•

サンプルデータを用いた記入テスト

サンプルデータを入力し、策定したデータカタログ項目を検証して下さい。

STEP5
•

入力ルールを確認する

作成の手引きや修正提案の作成

必要に応じて、実務者向けに、業界・業種ごとの「作成の手引き」を作成して下さい。
Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

37

STEP
採用する大構造部を選ぶ
１• 作成したいデータカタログの特徴を明確化し、大構造部の4パートを選択して下さい。
••

Q1.動的データの概要を、データカタログに記入しますか？
Q2.データを社外提供する等で、データの利用条件を記入する必要がありますか？

Q1.いいえ, Q2.いいえQ1.はい, Q2.いいえ

Q1.いいえ, Q2.はい①データカタログ本体部①データカタログ本体部①データカタログ本体部②データジャケット部③データ詳細部④データ利用条件部

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

38

STEP 採用するデータ項目を選び、不足する項目を見極める
2• 出現回数の設定を参考に、必須／任意の使い分け、項目の過不足を確かめて下さい。
選択（例）カタログレコード、データジャケットを使わず、データ詳細部を使い、利用条件を任意に選択する②データジャケット部
データジャケット①データカタログ
本体部④データ利用条件部

カタログ

データ利用条件

非選択.

③データ詳細部

カタログレコード

契約ポリシー

価格・支払い利用条件

利用期間保証

データ保護要件

データ詳細
観測活動

データセット
観測対象

観測特性

観測プラットフォーム

センサ

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

配信

39

STEP
入力ルールを確認する
3• 項目定義書の説明欄に、入力ルールがあります。
• 選択肢が複数あったり、数値・文字など記入指定のある項目もあります。

大構造

見出し

出現回数値域（データタイプ）

説明

サンプル値

＜説明＞
どの用途であれば、利用を認めるかを記載してください、
④データ利
利用用途
用条件部

0..n

選択肢列挙型

項目定義書には［0..n］とあるが、自組織では［1..1］としたい

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

＜入力ルール＞
商用利用
以下の選択肢から選択してください。
（複数選択）
商用利用／研究利用／教育利用／制限なし／個別調整／その他の複数選択

選択肢を、商用利用、研究利用、個別調整にしたい

40

STEP
サンプルデータを用いた記入テスト
4• サンプルデータを入力して、策定したデータカタログ項目を検証して下さい。

STEP
作成の手引きや修正提案の作成
5• 必要に応じて、実務者向けに、業界・業種ごとの「作成の手引き」を作成して下さい。

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

41

Copyright©Sustainable open Innovation Initiative. All Rights Reserved.

42