平成２７年度文部科学省「成長分野等における中核的専門人材養成等の戦略的推進」事業「スマート農業」の実現を支援する
農業 IT 人材の育成

成果報告書

平成２８年２月
学校法人三橋学園
船橋情報ビジネス専門学校

目次
第1部

事業概要 .............................................................................................................. 1

第 1 章 事業の背景 ........................................................................................................... 1
第 2 章 事業の目的 ........................................................................................................... 2
第 3 章 事業推進の流れ .................................................................................................... 3
第 4 章 実施委員会の構成 ................................................................................................ 5
第 2 部 教育プログラム開発報告 ..................................................................................... 6
第 1 章 教育プログラム開発の考え方 .............................................................................. 6
1.1

平成 26 年度事業の教育プログラムの概要 ............................................................ 6

1.1.1 教育プログラムの全体構成.............................................................................. 6
1.1.2 開発教材の概要 ................................................................................................ 7
1.2

本事業での教育プログラム開発 ........................................................................... 13

第 2 章 カリキュラム開発報告 ....................................................................................... 16
2.1

カリキュラム開発 ................................................................................................. 16

2.2

シラバス開発 ........................................................................................................ 17

2.2.1 アグリビジネス・オーバービュー（農業 IT 版）......................................... 18
2.2.2 農業 IT 基礎 ................................................................................................... 21
2.2.3 農業 IT 応用 ................................................................................................... 23
第 3 章 教材開発報告...................................................................................................... 25
3.1

教材開発の概要 .................................................................................................... 25

3.2

テキスト教材の開発 ............................................................................................. 26

3.3

e ラーニング教材の開発 ....................................................................................... 28

3.3.1 講義コンテンツの内容 ................................................................................... 34
3.3.2 講義コンテンツ制作環境 ............................................................................... 39
第 3 部 教育プログラム実施報告 ....................................................................................43
第 1 章 実施目的 ............................................................................................................. 43
第 2 章 実施報告 ............................................................................................................. 44
2.1

実施日時・場所 .................................................................................................... 44

2.2

対象者 ................................................................................................................... 44

2.3

実施内容 ............................................................................................................... 44

2.4

使用した教材 ........................................................................................................ 46

2.4.1 集合学習 1 日目.............................................................................................. 46
2.4.2 自己学習 ......................................................................................................... 46
2.4.3 集合学習 2 日目.............................................................................................. 47
2.5

実施の様子 ............................................................................................................ 49i

2.5.1 集合学習 1 日目.............................................................................................. 49
2.5.3 集合学習 2 日目.............................................................................................. 52
2.6

授業アンケートの結果 ......................................................................................... 54

2.6.1 集合学習 1 日目に対するアンケート結果 ..................................................... 54
2.6.2

e ラーニング学習に対するアンケート結果 ................................................... 59

2.6.3 集合学習 2 日目に対するアンケート結果 ..................................................... 67
2.4

確認テストの実施結果 ......................................................................................... 72

第 3 章 実施のまとめ...................................................................................................... 73
第 4 部 次年度への展開検討 ...........................................................................................74
第 1 章 今年度の事業成果 .............................................................................................. 74
第 2 章 次年度への展開検討 ........................................................................................... 74
付録 ..................................................................................................................................76

ii

第1部

事業概要

第1章

事業の背景

農業の高齢化、及び、後継者不足が年々進行している。農林水産省発表による、平成 26
年農業構造動態調査（URL：http://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/noukou/）では、平成
26 年 2 月 1 日現在における販売農家1の農業就業人口2は 226 万 5,600 人で、前年比 12 万
4,500 人（5.2%）減少と報告されている。そのうち、65 歳以上の高齢者は 144 万 2,500 人であり、全体の 63.7%（前年比 1.9 ポイント上昇）に達している。その一方で、39 歳以下の若年層は 15 万 2,400 人（6.7%）であった。このように、高齢化・後継者不足は深刻な問題となっている。
上記のような課題の解決のために、農林水産省では「スマート農業」を推進している。
「スマート農業」とは、ロボット技術や ICT 等の先端技術を活用し、超省力化や高品質生産等を可能にする新たな農業のことである。この「スマート農業」を実現することで、農林水産業の競争力を強化し、農業を魅力ある産業とするとともに、担い手がその意欲と能力を存分に発揮できる環境を創出していくことができる。このような視点に立ち、農林水産省は平成 25 年 11 月に「スマート農業の実現に向けた研究会」を設立し、検討を重ねている。そして、平成 26 年 3 月に、スマート農業の(1)将来像（ロボット技術や ICT 導入による新たな農業の姿）、(2)ロードマップ（段階別の実現目標と実現のための取組）、(3)取組上の留意事項を概略的に整理し、「中間とりまとめ」(URL：http://www.maff.go.jp/j/kanbo/kihyo03/gityo/g_smart_nougyo/pdf/cmatome.pdf)として公表した。この「中間とりまとめ」では、ロボット技術や ICT の導入によりもたらされる新たな農業の姿を、以下の 5 つの方向性に整理している。
(1)超省力・大規模生産を実現
トラクター等の農業機械の自動走行の実現により、規模限界を打破(2)作物の能力を最大限に発揮
センシング技術や過去のデータを活用したきめ細やかな栽培（精密農業）により、従来にない多収・高品質生産を実現(3)きつい作業、危険な作業から解放
収穫物の積み下ろし等重労働をアシストスーツにより軽労化、負担の大きな畦畔等の除草作業を自動化

1
2

耕地面積が 30a 以上または年間の農産物販売金額が 50 万円以上の農家
15 歳以上の農家世帯員のうち、調査期日前 1 年間に農業のみに従事した者又は農業と兼業の双方に従事したが、農業の従事日数の方が多い者の人数
1

(4)誰もが取り組みやすい農業を実現
農機の運転アシスト装置、栽培ノウハウのデータ化等により、経験の少ない労働力でも対処可能な環境を実現(5)消費者・実需者に安心と信頼を提供
生産情報のクラウドシステムによる提供等により、産地と消費者・実需者を直結

図表 1 スマート農業の概略

第2章

事業の目的

前章で述べた「スマート農業」の実現には、農業に最先端のロボット技術や IT を導入することが必要となる。しかし、このような技術を導入することは、農家と IT 技術者とでは専門とする分野に大きな隔たりがあるために難しい。その隔たりを埋めるために、両者の仲立ちをする農業 IT 人材が重要な役割を果たす。

2

図表 2

農業 IT 人材のイメージ「スマート農業」の実現という国の指針によって、今後、農業 IT 人材のニーズがますま
す高まっていくことが予想される。それに対応して、IT 技術者が自らの備えている知識やスキル、経験等を基に、農家や農業生産法人等を支援していくことができれば、IT 技術者
にとっては、農業 IT 人材として職域を拡大していくことになり、新たなビジネスチャンスを得ることにもつながる。農業の産業化や発展を支援していくことにもなり、農業 IT 人材を育成する意義は大きいと言える。
そこで本事業では、IT 企業に勤める社会人を対象として、彼ら自身が持つ IT 分野の知見を基に、農業への ICT の導入を支援する農業 IT 人材を育成する教育プログラムの開発および実施を行った。これをもって「スマート農業」の実現を支援することが、本事業の目的で
ある。

第3章

事業推進の流れ本校（船橋情報ビジネス専門学校）は、平成 26 年度事業において、IT 分野の専門学校生を対象とした農業 IT 人材を育成するための教育プログラムを開発した。さらに、教育プロ
グラムを用いた実証講座を実施し、一定の評価を得ることができた。
今年度は、昨年度の成果を基に、対象を IT 企業に勤める社会人へと変更して、教育プロ
グラムの再構築を実施した。そこでは、IT 企業に勤める社会人向けに、より実践性の高い内容となるよう学習項目を再検討すると共に、e ラーニング等も活用して社会人でも受講しやすい実施形態を検討し、教材の開発を行った。さらにこれを用いて、実際に IT 企業に勤める社会人対象の講座を実施し、その効果の検証を行った。

3

本事業で実施した各取組みについて、以下に概略を記載する。
(1) 教育プログラム開発
平成 26 年度事業で開発した 135 時間の教育プログラムを基に、社会人を対象とした教育プログラムへと再編成する。その際には、より実践的かつ効果的な教育プログラムとなるよ
うに、学習内容を取捨選択し、また、農業 IT の導入事例に関する内容を多く盛り込んだ。
開発項目はカリキュラムおよびそこで使用するテキスト教材、e ラーニング教材の 3 点である。
① IT 企業人向け農業 IT 人材育成カリキュラム
スクーリングと e ラーニングを活用した自己学習を織り交ぜて実施することを前提として構築した、IT 企業人対象の農業 IT 人材育成カリキュラム。「アグリビジネス・オー
バービュー（農業 IT 版）」、「農業 IT 基礎」、「農業 IT 応用」の 3 科目で構成。計 90 コ
マ、総学習時間 135 時間。各科目の内容構成や履修条件、評価方法等を検討し、シラバスを開発。
② テキスト教材
平成 26 年度事業にて開発したテキスト教材を基として、カリキュラムに合わせて全体に解説の加筆や資料の追加等を実施。これにより内容を充実化させ、講義動画の収録や受講者の自己学習にて活用。PowerPoint 形式のスライドで全 700 ページ。
「1. アグリビジ
ネス・オーバービュー」、「2. マイコン制御【超】入門」、「3. GPS」、「4. リモートセンシ
ング」、「5. GIS」、「6. 農業 IT 応用：ソーラー発電」、「7. 農業 IT 基礎」の 7 章で構成。
③ e ラーニング教材
総計約 9 時間の講義の映像を収録した講義コンテンツ合計 30 本で構成。講義の内容
は、基本的に前項で述べたテキスト教材に準拠した解説。また、農業 IT が実際に活用されている場面の映像を別途収録しており、講義コンテンツの中でその映像を農業 IT 事例に関連する資料として示し、解説を交えながら紹介。
(2) 実証講座の実施開発したカリキュラムおよび教材から一部を抽出して構成した実証講座を、IT 企業に勤める社会人を対象として実施した。講義後、授業アンケートを実施し、その結果から開発した教育プログラムの有効性や妥当性を検証した。
また、本講座の様子を映像で記録し、前項で述べた e ラーニング教材のコンテンツとして配信し、スクーリングにおける授業内容や授業の様子を把握できるようにした。

4

第4章

実施委員会の構成

本事業では、専門学校や大学、IT 企業、e ラーニング開発企業等で実施委員会を構成し、事業の推進に当たった。
以下、実施委員会の構成機関である。
構成機関

役割等

都道府県

船橋情報ビジネス専門学校

委員長

千葉県

宮崎情報ビジネス専門学校

開発・実証

宮崎県

九州工科自動車専門学校

開発・実証

熊本県

TDU いんざいイノベーション推進センター

実証

千葉県

琉球大学

開発

沖縄県

株式会社ジーミック

開発

東京都

株式会社クレビュート

実証

千葉県

サイバー大学実証

東京都

アテイン株式会社

実証

東京都

日本ナレッジ株式会社

実証

東京都

株式会社システムシェアード

開発

千葉県

有限会社ワイズマン

開発

千葉県

実証

千葉県

独立行政法人高齢・障害・求職者雇用支援機構
高度ポリテクセンター
図表 3

実施委員会の構成

5第2部

教育プログラム開発報告

第1章

教育プログラム開発の考え方

本事業では、IT 企業に勤める社会人を対象として、農業 IT 人材を養成することを目的とした教育プログラムを開発した。そこでは、本校が平成 26 年度事業において開発した IT分野の専門学校生を対象とする農業 IT 人材養成プログラムを基に、IT 企業に勤める社会人が持つ知識・スキル等を鑑みて、学習内容の取捨選択および追加を実施し、より効果的な教育プログラムへと再編成した。
以下に、平成 26 年度事業で開発した教育プログラムの概要と、今年度開発した教育プロ
グラムの考え方について報告する。

1.1 平成 26 年度事業の教育プログラムの概要
本節では、今年度開発した教育プログラムの基となった、本校が平成 26 年度事業において開発した教育プログラムの概要を述べる。

1.1.1 教育プログラムの全体構成
本校が平成 26 年度事業において開発した教育プログラムは、特に IT 分野の専門学校生を対象に、農業や農業に活用される IT、コミュニケーション等の知識・スキルを修得させ、農業 IT 人材を育成することを目的としている。
本教育プログラムにおけるカリキュラムは、「アグリビジネス・オーバービュー」、「農業
IT 基礎」、「農業 IT 応用」、「コミュニケーション」の 4 科目で構成されている。
「アグリビジネス・オーバービュー」は、アグリビジネスのどのような分野に IT が活用されているかという視点で、その全体像を把握することができる科目である。「農業 IT 基礎」は、農業 IT の基礎的な技術であるセンサー、通信、制御に関わる知識・スキルを学習する科目である。
「農業 IT 応用」は、ソーラーシェアリングや GIS、リモートセンシング等について学習する科目である。
「コミュニケーション」は、農業や IT の分野にこだわらず、
ビジネス上で求められる汎用的なコミュニケーションスキルを学習することができる科目である。
この 4 科目の学習時間は、全 90 コマ、総計 135 時間である。
各構成科目の概要を以下に示す。

6

※1 コマ＝90 分
科目名

コマ数

概要
アグリビジネスの全体像と、そこに活用

アグリビジネス・オーバービュー（農業 IT 版）

される農業 IT の全体像を俯瞰し、本教育

30プログラムの全体の見通しを良くする。
農業 IT の基礎として、センサー、通信、

農業 IT 基礎

15及び制御に関する知識と実践スキルを、実習中心で修得する。
農業 IT の応用として、ソーラーシェアリ

農業 IT 応用

ング、リモートセンシング、GIS、及び30

GPS に関する知識と実践スキルを実習中心で修得する。
農業 IT 分野に限らず、ビジネス上で必要

15

コミュニケーション

なコミュニケーションスキルを実習中心で修得する。

90

合計
図表 4

平成 26 年度事業教育プログラム カリキュラム構成

1.1.2 開発教材の概要
平成 26 年度事業では、前述したカリキュラム構成科目のうち、「アグリビジネス・オーバービュー（農業 IT 版）」、「農業 IT 基礎」、
「農業 IT 応用」の 3 科目で用いる教材を開発した。なお、「コミュニケーション」については、市販の教材を調達した。
科目名

使用教材
『アグリビジネス・オーバービュー 農業 IT 追加版』

アグリビジネス・オーバービュー（農業 IT 版）※開発『センサー・通信・制御』

農業 IT 基礎※開発
『ソーラーシェアリング』※開発『リモートセンシング』※開発

農業 IT 応用『GIS』※開発『GPS』※開発

コミュニケーション
図表 5『魅力行動学 ビジネス講座』※市販教材を調達
古閑 博美 編著

学文社

平成 26 年度事業教育プログラム 教材の一覧
7

以下、平成 26 年度事業において開発した各教材の概要を掲載する。

1.1.2.1 『アグリビジネス・オーバービュー 農業 IT 追加版』の開発
本教材は、IT 分野の専門学校生等が、IT との関係を意識しながらアグリビジネスの全体像、及び、アグリビジネスにおける学習分野の概要をオーバービューする教材である。農業に絡む IT 技術の全体像を事例により解説し、IT 系学生の進路を考える材料にもなりえる教材とした。
教材は PowerPoint 形式のスライドに、詳細な講師用ノートを合わせた構成となっており、授業で活用しやすいようになっている。
以下、『アグリビジネス・オーバービュー 農業 IT 追加版』の構成である。
１．アグリビジネスの全体像
１－１ アグリビジネスとは
１－２ 農業の全体像
１－２－１ 農業とは
１－２－２ 農業と農産物加工
１－２－３ 農業と流通・販売
１－２－４ 農業産業化
１－３ 6 次産業化
１－３－１ 6 次産業化とは
１－３－２ 6 次産業化の具体例
１－３－３ 6 次産業化の推進と IT 活用
２．アグリビジネスでの学習分野
２－１ 農業の基礎
２－２ 土壌と肥料
２－３ 農業機械
２－４ 農業と気象
２－５ バイオテクノロジー
２－６ 食品衛生２－７ 農産物加工
２－８ 農業マーケティング
２－９ 農業 IT
２－１０ 農業と流通
２－１１ 農業と輸出入
8

２－１２ 精密農業
２－１３ ソーラーシェアリング
図表 6『アグリビジネス・オーバービュー 農業 IT 追加版』の構成

1.1.2.2 『センサー・通信・制御』の開発
本教材は、農業 IT の基礎的な内容として、センサー、通信、制御について学習する教材である。内容としては、マイコンによる計測制御の入門編に相当する。マイコンによる計測は、電圧の A/D 変換が基本であること等を学習する。
ただし、学習を進める際には、マイコンは C++にて、PC は JAVA にてプログラミングを行うので、それぞれの基本的なプログラミングに関する知識を必要とする。
また、センサー、通信、制御は、精密農業にも活用されるため、精密農業を題材とした学習内容も取り入れている。そこでは、センサーにより求めた値を的確に把握できるようにしたうえで、通信により他の周辺機器と連携するシステム開発を実習する。さらに、TFT カラー液晶装置の制御と、JAVA による PC 画面制御を含めることにより、通信を含んだ協調制御実習も学習内容として取り入れている。
以下、『センサー・通信・制御』の構成である。
１．縦横無尽に使える IT 技術
２．マイコンチップ
３．ワンボードマイコン Arduino
４．ジャンパワイヤ
５．周辺デバイス
６．ブレッドボード
７．Arduino UNO
８．システム構成
９．実際の表示
１０．シリアル通信
１１．シリアル通信のイメージ
１２．信号線の中のデータ
１３．A（０ｘ４１）のデータ
１４．実際の信号
１５．信号の種類
１６．コネクタ
１７．通信手順
１８．省略型接続9１９．本稿のシリアル通信
２０．ボリューム
２１．温度センサー
２２．照度センサー
２３．マイコンは電圧を測る
２４．回路作成
２５．TFT 液晶表示器の接続
２６．マイコン開発環境
２７．Arduino のプログラム
２８．Arduino プログラムのコンパイル・書込み
２９．確認
３０．PC 側プログラム
３１．マルチ表示
３２．制御を考える
３３．通信再掲
図表 7『センサー・通信・制御』の構成

1.1.2.3 『ソーラーシェアリング』の開発
本教材は、農業 IT の 1 つの応用分野として、ソーラーシェアリングを取り上げ、その原理や使用する機材の構造、問題点等について学習する教材である。
以下、『ソーラーシェアリング』の構成である。
１．農業の源 太陽光
２．光飽和点３．強すぎる太陽光は有害
４．営農型太陽光発電
５．太陽光パネル
６．架台と基礎
７．重要なパネルの回転機構
８．農業機械のための空間確保
９．売電のための設備
１０．管理のための設備
１１．売電収入
１２．ソーラーシェアリング普及効果
１３．問題点10

１４．技術革新への期待
１５．モデル ソーラーシェアリング【考】
図表 8『ソーラーシェアリング』の構成

1.1.2.4 『リモートセンシング』の開発
本教材では、最先端の農業 IT 技術であるリモートセンシングの具体例として、人工衛
星 LANDSAT 8 の複数帯域センサーで撮影された日本国土のデータを活用して、「植生指数」画像を作成するための手順や考え方等を学習する。
以下、『リモートセンシング』の構成である。
１．こんなことが分かります
２．日本型精密農業
３．リモートセンシングのイメージ
４．電磁波・太陽光
５．リモートセンシングの特徴
６．実際の衛星データ（LANDSAT8)
７．リモートセンシング処理の流れ
８．衛星データの取得
９．画像処理システム
１０．GRASS の入手
１１．GRASS の Install
１２．用語の説明
１３．画像データ処理手順
１４．メタフィルの確認
１５．データフォルダの作成
１６．GRASS の起動
１７．GIS データディレクトリの設定
１８．ロケーション作成
１９．マップセットの作成
２０．ＧＲＡＳＳの起動
２１．近赤外バンド画像の作成
２２．トルゥーカラー画像の作成
２３．フォルスカラー画像の作成
２４．パンシャープン画像の作成
２５．輝度温度疑似カラー画像の作成
11

２６．植生指標画像の作成
２７．画像のエクスポート２８．日本とアメリカの衛星データ
図表 9『リモートセンシング』の構成

1.1.2.5 『GIS』の開発
本教材では、「QGIS」という GIS オープンシステムを使用して、国土地理院の公開デー
タにある植生指数と、『リモートセンシング』で作成した植生指数画像を重ね合わせる実
習を通じて、GIS システムの概要を学習する。
以下、『GIS』の構成である。
１．GIS とは
２．何ができるか
３．QGIS を使う
４．QGIS をどう使う 目論見
５．QGIS の入手
６．QGIS セットアップ
７．国土地理院のデータを取得
８．行政界データ表示
９．色を変えてみる
１０．他のデータを重ねてみる
１１．行政区の情報を知る
１２．植生指標データを重ねる
１３．植生指標ラスタマップ読み込み
１４．重なりの調整
１５．GIS はアイデア次第
１６．おまけ
図表 10『GIS』の構成

1.1.2.6 『GPS』の開発
本教材は、GPS センサーとマイコンをシリアル通信で接続し、移動経路を記録するデー
タロガーの作成等の実習を通じて、通信・制御の技術を実体験するための教材である。IT
分野の専門学校の 1 年生であれば充分に取組むことができるレベルの難易度設定となっており、マイコン入門者に最適な内容で構成されている。
12

以下、『GPS』の構成である。
１．GPS とは
２．GPS のしくみ
３．地上局による位置補正
４．海上での測位
５．４つ目の衛星
６．GPS センサー
７．位置情報の形式
８．NMEA０１８３フォーマット
９．実際の NMEA データ
１０．センテンスの意味
１１．GPS ロガーを作る GPS モジュール
１２．GPS モジュールの準備
１３．GPS モジュールのピンアサイン
１４．Arduino
１５．Arduino PIN アサイン
１６．SD カード
１７．Arduino と Ethernet シールド
１８．配線
１９．環境構築
２０．IDE の使い方
２１．IDE の操作
２２．シリアル通信のプログラム
２３．SD カードにログする
２４．GIS の利用
２５．Google Earth２６．衛星からの写真に経路を表示
２７．農業での利用
図表 11『GPS』の構成

1.2 本事業での教育プログラム開発
前節で述べたとおり、平成 26 年度事業で開発した教育プログラムは、IT 分野の専門学校生等を対象とした農業 IT 人材養成を目的としていた。今年度は、農業 IT 人材の養成という目的は共通しつつも、主な対象を IT 企業に勤務する社会人へと変更した教育プログラム
13

を開発した。そのため、今年度の教育プログラムは、平成 26 年度事業の教育プログラムを基礎としつつも、より実践性の高い内容となるように再編成した。
具体的な再編成の方向性を以下に述べる。
まず、カリキュラムについて、平成 26 年度では「アグリビジネス・オーバービュー」、「農業 IT 基礎」、「農業 IT 応用」、「コミュニケーション」の 4 科目で構成したが、平成 27
年度では「コミュニケーション」を除く、「アグリビジネス・オーバービュー」、「農業 IT 基礎」、「農業 IT 応用」の 3 科目へと変更している。
社会人を対象とした教育プログラムの場合、実務上で活用できる専門的な知識・スキルを効率的に習得できる内容となっている必要がある。したがって、本カリキュラムにおいては、
特に「農業 IT 基礎」と「農業 IT 応用」について、知識を学ぶ講義と、知識を定着させるための実習の両方を充実させることが不可欠である。
この考え方に基づき、今年度は、カリキュラム構成を下図のように再編成した。平成 26
年度事業の「コミュニケーション」は、ビジネスにおいて汎用的に求められるコミュニケー
ションスキルを習得することを目的とした科目であった。今年度は対象者を社会人としているため、一定のコミュニケーションスキルを既に有しているものとして、構成科目からは除外した。そして、「コミュニケーション」に割り振られていた 15 コマを、
「農業 IT 基礎」に追加して 30 コマに拡大し、専門領域に関する教育のさらなる充実を図った。各科目の詳細な内容構成については、次章にて報告する。

図表 12

カリキュラム構成イメージ

また、昨年度開発した教育プログラムは、基本的に集合学習を前提としている。しかし、今年度は、社会人を対象とするため、教育プログラムの実施にあたっては、受講者の業務との時間的な兼ね合いも考慮する必要がある。そこで、社会人がより受講しやすい形
14

として、e ラーニングによる自己学習とスクーリングを組み合わせて実施することとした。これを前提として、各科目の授業内容を検討し、それに応じたテキスト教材及び e ラーニング教材を、平成 26 年度で開発したテキスト教材も活用しながら開発した。

15

第2章

カリキュラム開発報告

本章では、前章で述べた考え方に基づき開発したカリキュラムについて報告する。
2.1 カリキュラム開発
本事業では、IT 企業に勤める社会人を対象に、農業の概要や農業 IT、マイコンの基礎等の知識・スキルを修得させ、農業 IT 人材を育成する教育プログラムを開発した。
本カリキュラムは、前述の通り、昨年度事業で開発した IT 分野の専門学校生等を対象とした教育プログラム（学習時間 135 時間）を再編成する形で開発を行った。そこでは、農業
IT 活用事例の追加等、学習内容をより実践的な内容へと改訂した。併せて、実施形態について、スクーリングと e ラーニングを活用した自己学習を織り交ぜ、社会人でも受講しやす
い形の教育プログラムへと発展させた。
総学習時間は 135 時間で、
「アグリビジネス・オーバービュー（農業 IT 版）」、「農業 IT基礎」、
「農業 IT 応用」の 3 科目で構成した。
「アグリビジネス・オーバービュー（農業 IT
版）」は講義中心の科目であり、農業 IT 人材として持つべきアグリビジネスに関わる知識と、そこで活用される農業 IT の全体像を掴むことを目的とした内容となっている。
「農業
IT 基礎」は、実習中心の科目であり、農業 IT の基礎的な技術であるセンサー、通信、制御に関する知識・スキルを習得することを目的とした内容となっている。
「農業 IT 応用」は、実習を中心に、より発展的な農業 IT として、GPS やリモートセンシング、GIS、太陽光発電に関わる知識･スキルの習得を目的とした科目である。
以下に、本カリキュラム構成科目の概要を掲載する。各科目の詳細については、シラバス
として整理し、次節に掲載した。

16

※1 コマ＝90 分
コマ数時

科目名

概要

間数

アグリビジネス30 コマ・オーバービュー（農業 IT 版）

45 時間
30 コマ

農業 IT 基礎

45 時間
30 コマ

農業 IT 応用

45 時間
合計

アグリビジネスの全体像と、そこに活用される農業 IT の全体像を俯瞰し、本教育プログラムの全体の見通しを良くする。
農業 IT の基礎として、センサー、通信、及び制御に関する知識と実践スキルを、実習中心で修得する。
農業 IT の応用として、GPS、リモートセンシング、GIS、太陽光発電に関する知識と実践スキルを実習中心で修得する。

90 コマ
135 時間図表 13

カリキュラム構成

2.2 シラバス開発
カリキュラム構成科目である「アグリビジネス・オーバービュー（農業 IT 版）」、
「農業 IT基礎」、「農業 IT 応用」の 3 科目について、シラバスを開発した。開発にあたっては、各科目の概要や履修条件、授業回数、各回の授業内容、使用教材、評価方法等について検討を行った。
また、本教育プログラムは、スクーリングと e ラーニング教材による自己学習を交えて実施することを前提としている。そこで、シラバス内に「e ラーニング」という項目を設け、自己学習にて実施する授業回については、使用する e ラーニング教材の番号を記載した。なお、スクーリング形式で実施する授業回については、本項目に「－」を記載している。e ラーニング教材の詳細については次章にて報告する。
以下、各科目のシラバスを掲載する。

17

2.2.1 アグリビジネス・オーバービュー（農業 IT 版）「アグリビジネス・オーバービュー（農業 IT 版）」は、全 30 回 45 時間で構成した。成績は期末試験の結果に基づいて評価する。以下にシラバスを掲載する。
科目名
科目概要
履修条件

アグリビジネス・オーバービュー（農業 IT 版）

コマ数

30 コマ（45 時間）

アグリビジネスの全体像と、そこに活用される農業 IT の全体像を俯瞰し、本教育プログラムの全体の見通しを良くする。
なし
授業計画

回
第1回

e ラーニング

授業内容
ガイダンス
・授業内容の説明

・e ラーニングの操作説明－

アグリビジネスの全体像①

第2回

・アグリビジネスとは・農業と農産物加工

第3回
第4回
第5回
第6回
第7回
第8回
第9回
第 10 回・農業とは－・農業と流通・販売

農業の産業化①
・農業の位置づけ

・農業の産業化

・農業の産業化支援

農業の産業化②

１．④・農業の産業化の事例
アグリビジネスの全体像②・6 次産業化とは・企業が農業に参入する狙いとは

アグリビジネスの全体像③
・企業の農業への参入モデル ・農業ビジネスに参入する企業の実態
アグリビジネスの全体像④
アグリビジネスの全体像⑤－－・6 次産業化の推進と IT 活用
農業の基礎
・命と向き合う時代と農業－－

・6 次産業化の具体例

・農業の持つ多様性と多面的機能

土壌と肥料
・土壌と植物の関係

１．①～③

・土壌とは何か

・肥料はなぜ必要か

－
－

農業機械①

第 11 回・人間生活と農業機械

・農業機械の利用と種類－

・農業機械の役割と農業機械化の目的
農業機械②

第 12 回・農作業の特徴と農業機械化の課題－

・農業の作業体系と機械化作業体系
農業機械③

第 13 回・農業機械化の歩みと進展

・農業機械と安全作業

・農業機械と IT 化のメリット

18－

第 14 回

農業機械④

１．⑤

・農業機械の事例（米選別機）
農業と気象①

第 15 回・気象と天気・農業気象業務の概要

・気象データの活用

第 16 回
第 17 回・地球温暖化－・気象リスク対応

農業と気象②
・公開気象データの利用

・平均気温と日照時間のグラフ化

バイオテクノロジー①
・バイオテクノロジーとは・農業とバイオテクノロジー

１．⑥－

バイオテクノロジー②

第 18 回・バイオテクノロジーへの期待

・農業におけるバイオの限界－

・バイオ技術と IT が融合・・・そして農業へ

第 19 回食品衛生①
・食品衛生とは－・HACCP

食品衛生②

第 20 回・食の安心・安全・JGAP

第 22 回・SEICA

・農産物のトレーサビリティと品質保証
・病害虫総合的管理技術

第 21 回・HACCP

IPM

農産物加工
・農産物加工とは

１．⑦

・農産物加工のニーズ

農業マーケティング
・農業マーケティングとは・マーケティングの役割－－

農業 IT①

第 23 回・農業 IT とは・農業分野の IT 活用事例－

・繊細で緻密な農業を支える IT

第 24 回
第 25 回
第 26 回農業 IT②・先端農業 IT 技術（GPS、GIS、リモートセンシング）
農業と流通①・従来の実態 ・共同選果 ・共同出荷 ・共同計算 ・無条件委託
農業と流通②
・JA 販売事業の革新

・新農業「農業の流通を変える」－－－

農業と輸出入・食料・農業・農村基本法の施行

第 27 回・農産物輸出は日本農業の切り札となるか－

・「攻め」の農業政策発表
・日本は国内農業・農村を守っていない
精密農業

第 28 回・精密農業とは・精密農業の作業サイクル

・精密農業を支える要素技術
・農家の意思決定を支援する柔軟な精密農業技術

19

１．⑧

・精密農業支援ツール

・日本型精密農業の実証事例

スマート農業①

第 29 回・スマート農業とは・農業改革の推進

・スマート農業の位置付けと現状

１．⑨・トラクター等自動運転技術の事例
スマート農業②・スマート農業が解決を目指す目的

第 30 回・スマート農業推進の課題

１．⑩～⑪

農業 IT③
・農業 IT ガイダンス

教科書
評価方法

『アグリビジネス・オーバービュー【農業 IT 追加版】』3
農業 IT e ラーニング
期末試験
図表 14

3

・農業 IT、精密農業、スマート農業の関係

アグリビジネス・オーバービュー（農業 IT 版）シラバス

平成 26 年度事業で開発
20

2.2.2 農業 IT 基礎「農業 IT 基礎」は全 30 コマ 45 時間で構成した。履修条件として、実習への参加を必須としている。成績は、実習への参加状況と、自由課題実習のグループ発表に基づいて評価する。以下にシラバスを掲載する。
科目名
科目概要
履修条件

農業 IT 基礎

コマ数

30 コマ（45 時間）

農業 IT の基礎として、センサー、通信、制御、及びマイコンを用いた開発に関する知識と実践スキルを、実習中心で修得する。
実習は必ず参加すること
授業計画

回
第1回
第2回
～

ガイダンス
・授業内容の説明－

・実習の概要説明

マイコン制御実習・マイコンボードの解説

第3回

・LED 点滅制御

第4回

マイコン制御【超】入門～

e ラーニング

授業内容

・プログラム開発環境(IDE)の解説－

・マイコンによる外部機器の制御

・第 2 回～第 3 回の実習の復習

２．①～③

第5回
第6回

シリアル通信実習～・シリアル通信とは・信号線の中のデータ

第7回

・信号の種類第8回

シリアル通信【超】入門

～

・通信手順

・実際の信号－

・PC とのシリアル通信実習

・第 6 回～第 7 回の実習の復習

７．①

第9回
第 10 回～液晶表示器実習
・液晶表示器の解説

・配線の解説

第 11 回・液晶表示器へのメッセージの表示実習

第 12 回液晶表示器【超】入門～・第 10 回～第 11 回の実習の復習－

７．②

第 13 回
第 14 回～センサー実習・温度センサーの解説

第 15 回・配線の解説

第 16 回センサー【超】入門～

・計測値の PC への表示方法－

・計測値の表示実習・第 14 回～第 15 回の実習の復習

７．③

第 17 回
第 18 回

デジタル温度計の開発実習～

・システムの全体構成解説

・配線の解説21－

第 19 回・液晶表示器への計測値の表示実習

第 20 回

デジタル温度計の開発～

・第 18 回～第 19 回の実習の復習

７．④

第 21 回
第 22 回～
第 23 回
第 24 回～SW 実習
・SW（スイッチ）の解説
・配線の解説・システムの全体構成解説

・SW による LED の点灯制御実習－

・SW の応用
SW【超】入門
・第 22 回～第 23 回の実習の復習

７．⑤

第 25 回
第 26 回～
第 28 回
第 29 回～

マイコンを用いた自由課題実習
・これまでに学習したマイコンボード、センサー、通信、制御等の技術を活用して、グループで自由に課題を設定して実習を行う
マイコンを用いた自由課題実習の発表
・第 26 回～第 28 回の実習について、グループごとに発表を行う

第 30 回
教科書
評価方法『センサー・通信・制御』4
農業 IT e ラーニング
実習の参加状況とグループ発表の内容で評価
図表 15

4

－

農業 IT 基礎 シラバス

平成 26 年度事業で開発
22－

2.2.3 農業 IT 応用「農業 IT 応用」は全 30 コマ 45 時間で構成した。
「農業 IT 基礎」と同様に、履修条件として、実習への参加を義務付けている。成績は、実習への参加状況に基づいて評価する以下にシラバスを掲載する。
科目名
科目概要
履修条件

農業 IT 応用

コマ数

30 コマ（45 時間）

農業 IT の応用として、GPS、リモートセンシング、GIS、太陽光発電に関する知識と実践スキルを実習中心で修得する。
実習は必ず参加すること
授業計画

回
第1回

e ラーニング

授業内容
ガイダンス
・授業内容の説明－

・実習の概要説明

GPS 実習第2回～
第5回

・GPS の解説

・位置情報の形式

・GPS ロガーの作成
・配線の解説・マイコンボードの PIN アサイン・プログラムの解説

・Google Earth の活用

第7回～

・センテンスの意味－

・SD カードへの書き込み実習

・農業での活用GPS・第 2 回～第 5 回の実習の復習

３．①

第8回
リモートセンシング実習
・リモートセンシングとは・リモートセンシングの特徴

第9回

・精密農業との関係
・衛星データの解説

・リモートセンシング処理の流れ

・衛星データの取得～

・USGS ユーザー登録

・画像処理システムの解説

第 19 回・画像処理環境の準備

・近赤外バンド画像の作成実習－

・トゥルーカラー画像の作成実習 ・フォルスカラー画像の作成実習
・パンシャープン画像の作成実習
・輝度温度疑似カラー画像の作成実習

第 20 回～・植生指標画像の作成実習

リモートセンシング・第 9 回～第 19 回の実習の復習

４．①～⑦

第 22 回GIS 実習第 23 回～
第 26 回・GIS の解説

・GIS 利用環境の準備・ラスターとベクター・データの取得

・行政界データ表示実習

・データの重ね合わせ実習－

・植生指標データの重ね合わせ実習

・GIS の活用

第 27 回～

GIS
・第 23 回～第 26 回の実習の復習

23

５．①

第 28 回
太陽光

第 29 回・太陽光発電の原理

・太陽電池

・変換効率

・技術革新への期待・光飽和点・営農型太陽光発電

・太陽光パネルの設置
・売電収入

第 30 回・売電のための設備

・発電効率の維持・管理のための設備

・問題点

まとめ
・実習内容のまとめ

・質疑応答『GPS』5
教科書『リモートセンシング』6『GIS』7
農業 IT e ラーニング

評価方法

６．①～②

実習の参加状況で評価
図表 16

農業 IT 応用 シラバス

平成 26 年度事業で開発
平成 26 年度事業で開発
7 平成 26 年度事業で開発
5
6

24

－

第3章

教材開発報告本事業で開発した教材について報告する。
3.1 教材開発の概要
本事業では、前述のシラバスのうち、自己学習にて実施する授業回で使用するテキスト教
材と e ラーニング教材を、平成 26 年度事業で開発した教材も活用しながら開発した。教材
全体の学習想定時間は 40 時間である。
以下は、各科目のシラバスのうち、本事業にて開発する教材を使用する授業回の一覧であ
る。
科目名

授業回

授業内容
農業の産業化①

第3回

・農業の位置づけ ・農業の産業化
・農業の産業化支援

第4回
第 14 回農業の産業化②
・農業の産業化の事例
農業機械④
・農業機械の事例（米選別機）
農業と気象②

第 16 回・公開気象データの利用
・平均気温と日照時間のグラフ化
食品衛生②

アグリビジネス・オーバービュー第 20 回（農業 IT 版）

・食の安心・安全 ・JGAP ・HACCP ・SEICA
・農産物のトレーサビリティと品質保証
・病害虫総合的管理技術 IPM
精密農業

第 28 回・精密農業とは ・精密農業の作業サイクル
・精密農業を支える要素技術
・農家の意思決定を支援する柔軟な精密農業技術
スマート農業①

第 29 回・スマート農業とは ・農業改革の推進
・スマート農業の位置付けと現状
・トラクター等自動運転技術の事例

第 30 回スマート農業②
農業 IT③25

・農業 IT ガイダンス
・農業 IT、精密農業、スマート農業の関係
第 4,5 回
第 8,9 回
第 12,13 回
農業 IT 基礎

第 16,17 回
第 20,21 回

マイコン制御【超】入門・第 2 回～第 3 回の実習の復習
シリアル通信【超】入門・第 6 回～第 7 回の実習の復習
液晶表示器【超】入門・第 10 回～第 11 回の実習の復習
センサー【超】入門・第 14 回～第 15 回の実習の復習
デジタル温度計の開発
・第 18 回～第 19 回の実習の復習
SW【超】入門

第 24,25 回・SW（スイッチ）の解説
・システムの全体構成解説

・配線の解説・SW による LED の点灯制御実習 ・SW の応用
第 7,8 回
第 20~22 回
第 27,28 回
農業 IT 応用GPS・第 2 回～第 5 回の実習の復習
リモートセンシング・第 9 回～第 19 回の実習の復習
GIS・第 23 回～第 26 回の実習の復習
太陽光・太陽光発電の原理 ・太陽電池 ・変換効率

第 29 回・発電効率の維持 ・技術革新への期待 ・光飽和点・営農型太陽光発電 ・太陽光パネルの設置
・売電のための設備 ・管理のための設備・売電収入 ・問題点

以下、テキスト教材および e ラーニング教材について、それぞれ報告する。

3.2 テキスト教材の開発
本事業で開発したテキスト教材は、次節で報告する e ラーニング教材における講義コン
テンツにおいて、講義資料として活用することを目的としている。

26

本教材は、本校が平成 26 年度事業にて開発したテキスト教材を基として、カリキュラムに合わせて、新たに解説を記述し、資料を追加する等して開発した。これにより、内容の充実化を図り、講義動画における解説や受講者の自己学習で活用することができる内容へと発展させることができた。
本教材は、PowerPoint 形式のスライドで全 680 ページ程度となっており、大きく、「1. ア
グリビジネス・オーバービュー」、「2. マイコン制御【超】入門」、「3. GPS」、「4. リモート
センシング」、「5. GIS」、「6. 農業 IT 応用：ソーラー発電」、「7. 農業 IT 基礎」の 7 章で構成される。
以下に本教材の構成の詳細を掲載する。なお、教材は巻末の付録に掲載する。
1.アグリビジネス・オーバービュー
001 農業の位置づけ
002 農業の産業化
003 農業の産業化支援
004 農業産業化の事例
005 農業機械
006 農業と気象
007 食の安心・安全
008 精密農業
009-1 スマート農業
009-2 スマート農業 後編
010 農業 IT
2.マイコン制御【超】入門
101 マイコン制御【超】入門
102 マイコン制御【超】入門 その２103 マイコン制御【超】入門 その３
3. GPS104 GPS
4. リモートセンシング
105 リモートセンシング
5. GIS
106 GIS6.農業 IT 応用：ソーラー発電
107-0 太陽光発電の原理
107-1 太陽光の利用 ソーラーシェアリング
27

7.農業 IT 基礎
108 シリアル通信 【超】入門
109 液晶表示器【超】入門
110 センサー【超】入門
111 デジタル温度計の開発
112 SW【超】入門
図表 17

テキスト教材構成

3.3 e ラーニング教材の開発
本事業で開発した e ラーニング教材は、総計約 9 時間の講義の映像を収録した講義コン
テンツ合計 30 本で構成される。コンテンツの内容は、基本的には前節で述べたテキスト教材に基づいた解説となっている。それに加えて、農業 IT が実際に活用されている場面の映像の収録を別途行っており、図表 19 および図表 20 で示すように、講義コンテンツの中でその映像を農業 IT 事例に関連する資料として示して解説を交えながら紹介した。
本教材のメニュー構成は次の通りである。
1.アグリビジネス・オーバービュー①農業の位置づけ②農業の産業化③農業の産業化支援④農業産業化の事例⑤農業機械⑥農業と気象⑦食の安心・安全⑧精密農業⑨スマート農業⑩スマート農業 後編⑪農業 IT
2.マイコン制御【超】入門①マイコン制御【超】入門②マイコン制御【超】入門その２③マイコン制御【超】入門その３
3.GPS
①GPS
4.リモートセンシング
28

①リモートセンシングその１
データ取得まで②リモートセンシングその２
コラム：最新 USGS とユーザー登録③リモートセンシングその３
GRASS 入手とインストール④リモートセンシングその４
近赤外とトゥルーカラー画像の作成⑤リモートセンシングその５
フォルスカラー画像の作成⑥リモートセンシングその６
パンシャープンと輝度温度疑似カラー⑦リモートセンシングその７
植生指標画像作成
5.GIS
①GIS
6.太陽光
①太陽光発電の原理②太陽光の利用 ソーラーシェアリング
7.農業 IT 基礎①シリアル通信【超】入門②液晶表示器【超】入門③センサー【超】入門④デジタル温度計の開発⑤SW【超】入門
図表 18

e ラーニング教材メニュー構成29以下に、実際の講義コンテンツの例を掲載する。

図表 19

図表 20

1-⑤ 農業機械

1-⑨ スマート農業

30

図表 212-① マイコン制御【超】入門

図表 22

3-① GPS31

図表 234-③ リモートセンシングその３ GRASS 入手とインストール

図表 24

5-① GIS32

図表 25

6-② 太陽光の利用

図表 26

ソーラーシェアリング

7-③ センサー【超】入門33

3.3.1 講義コンテンツの内容
本事業で開発した 30 本の講義コンテンツについて、各講義内容の概略を以下に示す。
3.3.1.1 農業の位置づけ「アグリビジネス」の分野は、「農業」色の濃いビジネス分野と思われがちだが、アグリビジネスは様々な産業で構成されていて、「農業」はその一部を構成する産業の一つに過ぎない。
「農業 IT」を学ぶ方々が理解しておくべき、「農業」という産業と、それに関連する産業、アグリビジネス全体の中の位置取りを解説する。
3.3.1.2 農業の産業化
農の営みは、経済の発展とともに自給自足的な【農】から【商品生産・販売】を行う【商業的農業】へと変化してきた。最近では、【企業的事業経営】に発展し【工業的な生産】を行う農業法人もある。これらの流れを概観し、実例を挙げながら、農業の産業化への取り組みを解説する。
3.3.1.3 農業の産業化支援
農業の将来を展望し、若い人材の参入と収益性を高めて国を支える産業とする為の環境整備が求められている。経済産業省が設置した農業産業化支援ワーキンググループの検討
内容を、豊富な事例とともに解説する。
3.3.1.4 農業産業化の事例
農業の産業化支援について、さらに事例を紹介し解説を行う。
3.3.1.5 農業機械 その 1
農業、特に米作を行う農家でよく見られる農業機械を例に挙げて、農業で活用されている機械の仕組み（一例）を解説する。さらに、もし「自分がその機械を開発するならばどのようにするだろうか？」と、【農業 IT 技術者】としての視点で考える時間を提供する。
3.3.1.6 農業と気象
農業と気象は密接な関係があることは、周知の事実である。ここでは、広く一般に公開されている気象データを農業に活用する方法を解説し、実習を行う。
3.3.1.7 食の安心・安全
日本の農産物や食品生産の【安心・安全】を確保するために、様々な手法やシステムが研究・開発されている。ここでは、実際に使われているシステム・手法を取り上げて、その特徴を説明する。
34

3.3.1.8 精密農業
「精密農業」の定義と、それを支える要素技術を説明する。また精密農業のために開発されているツールの事例を概説する。
3.3.1.9 スマート農業「スマート農業」とは何か、精密農業との違いはどこかということについて説明する。日
本のスマート農業が目指すところや目的等を解説し、実際に開発が進んでいる農業機械の自動化とその利用について実例を挙げながら説明する。
3.3.1.10 スマート農業 後半
引き続き、スマート農業について事例を紹介しながら、解説する。
3.3.1.11 マイコン制御 超入門「農業 IT 技術者」として当然理解しておくべき制御技術の中に、マイコン制御がある。
この講座では、基礎的な技術学習のための実習キットを用いて、マイコン制御のイロハを解説する。このコンテンツはその入門編という位置づけである。
3.3.1.12 マイコン制御 超入門 その２
農業 IT 向けマイコン制御は、出来合いのものを取り揃えてできる場合もあるが、それなりの費用が掛かる。農業 IT 技術者が自分で実現できるスキルを持てるようにする為の第一
歩を解説する。そこでは、マイコンの外部に信号を取り出す方法を、丁寧に解説し、受講者が誰でも実現できるように導く。このコンテンツは、難易度としては簡単な内容ではあるが、取り組みながら、あるいはその後に、意味合いを熟考することで、その応用性や発展性の幅広さに気付くことができる内容である。
3.3.1.13 マイコン制御 超入門 その３
簡単な LED の ON/OFF 制御を Ethernet で拡張子、無線 LAN 接続する事例を、ビデオを使って解説する。これからの農業 IT 制御では、無線を使う場合が多くなることが想定される。その到達点の一つを、実例を紹介しながら示す。
3.3.1.14 GPS
精密農業やスマート農業では、高精度の位置情報を取得することが不可欠である。そのためには、GPS モジュールの利用が求められる。入手しやすい GPS モジュールを利用して、移動経路情報を記録するシステムの開発手順を解説する。さらに、受講者が実際に GPS 衛星からの測位情報を受信して航空写真上に移動経路を描く実験を行うことができるように
35導きながら、GPS の利用方法の例を説明する。
3.3.1.15 リモートセンシング 001 データ取得まで
リモートセンシング技術について説明し、実際の利用方法を LANDSAT8 のデータを活用しながら学習する。
「リモートセンシング」をテーマとした講義は長時間に及ぶため、複数に分割して解説している。このコンテンツでは LANDSAT8 のデータを取得するところまでを説明する。

3.3.1.16 リモートセンシング 002 コラム最新 USGS とユーザー登録
引き続き、「リモートセンシング」について解説する。ここでは、リモートセンシングのデータを取得する際に利用するアメリカ地質調査所を紹介し、LANDSAT8 のデータを実際に取得する際に必要なユーザー登録の具体的な手順を説明して、受講者自らが自由にデー
タの利用を行えるようにする。

3.3.1.17 リモートセンシング 003 GRASS 入手とインストール
引き続き、「リモートセンシング」について解説する。ここでは、LANDSAT8 のデータを様々に加工・処理して必要な画像を作り出すために用いる GRASS というシステムの入手と利用環境の設定について説明する。
3.3.1.18 リモートセンシング 004 近赤外とトゥルーカラー画像の作成
引き続き、「リモートセンシング」について解説する。ここでは、LANDSAT8 のデータを実際に使って、近赤外画像とトゥルーカラー画像を作る手順を説明する。
3.3.1.19 リモートセンシング 005 フォルスカラー画像の作成
引き続き、「リモートセンシング」について解説する。ここでは、LANDSAT8 のデータを実際に使って、フォルスカラー画像を作る手順を説明する。
3.3.1.20 リモートセンシング 006 パンシャープン と 輝度温度疑似カラー
引き続き、「リモートセンシング」について解説する。ここでは、LANDSAT8 のデータを実際に使って、パンシャープン画像（高解像度画像）と輝度温度疑似カラー画像を作る手
順を説明する。
3.3.1.21 リモートセンシング 007 植生指標画像作成
引き続き、「リモートセンシング」について解説する。ここでは、LANDSAT8 のデータ
36

を実際に使った集大成として、植生指標画像を作成する。この画像は、後のコンテンツ「GIS」
で利用する。
3.3.1.22 GIS
地理情報システムを使いながら、その利用方法を簡潔に説明する。事前に作成したリモー
トセンシングの成果である「植生指標」の画像を GIS システムに取込んで、公開されている国土地理院のデータとの重ね合わせを行い、解像度の違いを確認する手順を解説する。
3.3.1.23 太陽光発電の原理
太陽光発電の原理を分かりやすく解説し、豊富な環境エネルギーの利用について考える。
3.3.1.24 太陽光の利用
農業は大いに太陽光を利用するが、近年では「ソーラーシェアリング」という技術が開発・公開され、注目を集めている。その仕組みを理解し、どのようにすれば、さらに農業の効率の向上につなげることができるかを考える。
3.3.1.25 シリアル通信 超入門
農業 IT では、マイコン制御技術が大いに貢献するが、マイコン単体ではシステムとして完結できない場合も多くある。それは例えば、大量のデータを記録し統計などを行う必要がある場合である。また、１つのマイコンシステムでは実現できない複雑なシステムの場合は、複数のマイコンシステムや PC などが協調して稼働しなければならない。このような場合には、システム同士が相互に情報交換を行う必要がある。そのような時に大いに役立つ通信技
術の基本スキルとして、シリアル通信について解説する。
3.3.1.26 液晶表示器 超入門
マイコン単体では、環境情報やシステムの状態等を外部に表示することができない。そこ
で必要となる表示器のうち、取扱いしやすい液晶表示器を実習教材として、利用方法を解説する。
3.3.1.27 センサー 超入門
農業では、気温や水温など、温度を計測する場面が多くある。その時役立つ温度センサーの利用方法を解説する。
3.3.1.28 デジタル温度計の開発
温度センサーと表示器を組み合わせて、デジタル温度計を開発する手順を解説する。本コ
ンテンツを通じて出来上がったデジタル温度計は、通信機能などを付加すれば、農業 IT シ
37

ステムの一つに組み込むことが可能である。
3.3.1.29 SW（スイッチ）超入門
マイコン制御では、押釦スイッチの利用を必要とする場面が多く存在する。そこで、基本的な SW の使い方について解説する。
3.3.1.30 農業 IT「農業 IT ガイダンス」として農業 IT を制御系と情報系に区分整理し、本事業の一連の講義コンテンツがどの区分に入るか、また全体のバランスなどを説明する。

38

3.3.2 講義コンテンツ制作環境
本事業で講義コンテンツを開発するにあたっては、次の図に示すように、テキスト教材と講師映像をパソコンに取り込み、合成することで、講師と資料をオーバーラップさせた動画を制作できる機材を利用した。

講師映像

テキスト教材（PPT スライド）

取込

取込
合成

講義コンテンツ

図表 27

講義コンテンツ制作環境イメージ

本機材を使用することで、講師は講義の中で、ポイントとなる箇所を指し示したり、ボディーランゲージを取り入れたりすることができる。これにより、本コンテンツは、e ラーニング教材でありながら、スクーリングで講義を受講する状況に近い臨場感を実現しており、学習者はある程度の緊張感を保ちながら、自己学習を進めることができる。

39

3.3.3 e ラーニング教材運用環境の整備
前述した e ラーニング教材を運用するため、本事業では、まず、オープンソースソフトウ
ェアである SNS 構築ソフトウェア「OpenPNE」を利用した e ラーニング学習用の SNS を調達した。この e ラーニング学習用 SNS 上に、講義コンテンツや関連資料等を配置することで、e ラーニング教材を運用するための環境を整備した。以下に、本環境の利用手順を示
す。

3.3.3.1 利用手順① アカウント登録
本環境を利用するためには、本事業で調達した SNS サイトへのアカウント登録が必要となる。アカウント登録を行うためにはメールアドレスが必要となる。本校に対し利用申請を行い、メールアドレスを提出すると、当該 SNS へのアクセスするための URL が届く。この URL から、アカウント登録を行う。

3.3.3.2 利用手順② ログイン
アカウント登録後、e ラーニング学習用 SNS（URL：http://optestlink.sakura.ne.jp/
op3sns/web/diary/20）にアクセスすると、下図のような画面が表示される。ここに、登録
したメールアドレスおよびパスワードを入力する。

図表 28

e ラーニング学習用 SNS ログイン画面

40

3.3.3.3 利用手順③ 学習項目の選択
ログインが完了すると、次の図に示すようなカリキュラムメニューが表示される。ここでは、利用可能な全ての e ラーニング教材の項目名と URL が列記されており、また、各項目に複数のキーワードが設定されている。このキーワードは、その項目の学習内容における中心的なテーマとなる用語を選出している。利用者は、これらの項目名またはキーワードを見て、自身が学習したい項目を選び、URL にアクセスする。

図表 29 カリキュラムメニュー画面

3.3.3.4 利用手順④ 学習の実施
上記手順で学習項目の URL にアクセスすると、次の図のような学習画面が表示される。この画面には、講義動画のほか、動画内で使用するスライドのダウンロード URLと、カリキュラムメニューへ戻るための URL が掲載されている。
動画を視聴する際には、動画の下に配置された「停止」「再生」「高速再生」「倍速」のボタンを押すことで、任意のタイミングで再生の開始停止を行ったり、再生速度を調整したりすることができる。また、動画の画面サイズについても、動画枠内右下の全画面表示
ボタンを押すことで、縮小画面表示と全画面表示の 2 段階を任意に切り替えることができる。

41

図表 30

学習画面

42

第3部

教育プログラム実施報告

第1章

実施目的

本事業において開発した教育プログラムおよび教材の教育効果を検証することを目的として、実証講座を実施し、講座後の授業アンケートによりその評価を行った。
なお、本事業の実証講座は、集合学習を 2 日間実施した。その際、集合学習と e ラーニン
グによる自己学習を交えた形の実施形態の妥当性を検証するため、集合学習 1 日目と集合
学習 2 日目の間に、約 2 週間の自己学習期間を設け、その教育効果についても評価を行った。
これらの結果を踏まえて、本教育プログラムの改良方針や活用方法を明らかにし、次年度以降の活動につなげていく。
また、本講座の様子を映像で記録し、e ラーニング教材のコンテンツのひとつとして視聴できるようにした。これは、受講者がスクーリングにおける授業内容や授業の様子を把握するための補助教材という位置づけであるが、他にも、他の専門学校や講師が本教育プログラ
ムを運用する際に、講義の進め方の参考資料としても活用できる。

43

第2章

実施報告

2.1 実施日時・場所
本校の教室にて、平成 27 年 12 月 21 日（月）、平成 28 年 1 月 8 日（金）の 2 日間で、各日 3 時間の集合学習を実施した。また、集合学習 1 日目と 2 日目の間の約 2 週間では、本事業で開発した e ラーニング教材を用いて、自己学習が実施された。
実施項目

日程

時間

場所

集合学習 1 日目

平成 27 年 12 月 21 日（月）13：00～16：00

本校教室

―

―

13：00～16：00

本校教室

平成 27 年 12 月 22 日（火）自己学習～
平成 28 年 01 月 07 日（木）集合学習 2 日目

平成 28 年 01 月 08 日（金）
図表 31

実証講座の実施日時・場所

2.2 対象者
IT 系企業等に勤める社会人を対象として実施した。参加者は、集合学習 1 日目が 17 名、集合学習 2 日目が 14 名である。

2.3 実施内容
本講座では、講義と実習を組み合わせて実施内容を構成している。
集合学習 1 日目は、講義を中心に構成した。その中では、農業と IT の関係を中心的なテーマとして、実際の農業における IT の活用事例の動画等を用いて紹介しながら、講義を進めた。e ラーニングによる自己学習期間では、集合学習 1 日目の復習を目的としたため、本事業で開発した講義コンテンツのうち、集合学習 1 日目の実施項目に関連する部分を抽出し、学習対象項目とした。集合学習 2 日目では、後述の「農業 IT 実習キットⅠ」を用いて、農業に資する簡易的かつ実践的な制御システムの構築をテーマに、実習を行った。
次の表に、実施項目を示す。

44

あ
日付

時間
13:00~14:10

内容
第 1 部 アグリビジネスと農業（講義） アグリビジネスと農業の位置づけ
 農業 IT の分類
 精密農業
 精密農業と農業 IT の関係
 精密農業のツールの例
 スマート農業
 スマート*9-農業と精密農業の関係
 トラクター等自動運転技術の事例

集合学習 1 日目

14:10~14:15

休憩

12 月 21 日（月）14:15~15:00

第 2 部 農業機械（講義） 米の自動選別機の事例
 コンバインの事例
 フォークリフトの事例

15:00~15:40

第 3 部 農業と気象（講義・実習）
 積算温度 気象情報 積算温度から出水日と収穫日を算出（課題） 集合学習 2 日目の予告

15:40~16:00

アンケート○ アグリビジネス・オーバービュー（講義形式）
 農業の位置づけ 食の安心・安全 精密農業e ラーニングによる自己学習期間12 月 22 日（火）～ 農業 IT
総計 10 時間程度を想定

○ リモートセンシング（実習形式）
 リモートセンシングの処理の流れ
 衛生データの取得

1 月 7 日（木） 各種画像の作成
 植生指標画像の作成○ ソーラー発電（講義形式）
 地球光発電の原理

集合学習 2 日目

13:00~15:30

第 1 部 マイコンによる農業制御実習（実習）451 月 8 日（金） 実習キットの解説
 Arduino UNO の解説
 Arduino IDE の解説
 LED 点滅のサンプルプログラムの実行
 抵抗のカラーコード
 ブレッドボードの配線マイコンから PC の制御（シリアル通信） 液晶表示器への表示
 ボリュームの利用 温度センサーの利用 デジタル温度計の開発
15:30~15:40

確認テスト

15:40~16:00

アンケート

講師：原田 賢一 委員（有限会社ワイズマン）
図表 32

実証講座の実施内容

2.4 使用した教材
2.4.1 集合学習 1 日目
2.4.1.1 第 1 部 アグリビジネスと農業本事業で開発したテキスト教材『001 農業の位置づけ』、『009-1 スマート農業 前編』、『009-2 スマート農業 後編』の一部を抽出して使用した。
2.4.1.2 第 2 部 農業機械
本事業で開発したテキスト教材『005 農業機械 その 1』の一部を抽出して使用した。そのほか、様々な農業機械の動作シーンを収録した動画を紹介した。
2.4.1.3 第 3 部 農業と気象本事業で開発したテキスト教材『006 農業と気象』の一部を抽出して使用した。
2.4.2 自己学習
本業で開発した e ラーニング教材のうち、集合学習 1 日目の学習内容に関連する『1. アグリビジネス・オーバービュー』『4. リモートセンシング』『6. 農業 IT 応用：ソーラー発電』の一部を使用した。

46

2.4.3 集合学習 2 日目
2.4.3.1 第 1 部 マイコンによる農業制御実習
本事業で開発したテキスト教材『101 マイコン制御 超入門』、『102 マイコン制御 超入門 その 2』、『103 マイコン制御 超入門 その 3』の一部を抽出して使用したほか、参考資料として以下の 4 点を配布した。テキスト教材および参考資料は巻末に掲載する。
・Arduino はやみ表 ver1.2 by 武蔵野電波
・ARDUINO UNO PINOUT DIAGRAM
・LCD キャラクタコード表・サンプルソース③ 109_lcd_001
また、実習用教材として、『農業 IT 実習キットⅠ』を調達し、使用した。本実習用教材の内訳は以下の通りである。
・抵抗（470Ω）
・抵抗（10KΩ）
・可編抵抗（50KΩ）
・LED（赤）・ジャンパー線
・温度センサー（LM61CIZ）・ブレッドボード
・液晶表示器・Arduino UNO USB ケーブル

図表 33

農業 IT 実習キットⅠ47

2.4.3.2 確認テスト
本講座全体の内容に対する理解度を測定するため、確認テストを作成し、実施した。各設
問は集合学習 1 日目および 2 日目、e ラーニングによる自己学習における学習内容をベースとして作成されている。
以下に確認テストを掲載する。

図表 34

確認テスト
48

2.5 実施の様子
2.5.1 集合学習 1 日目
2.5.1.1 第 1 部 アグリビジネスと農業

図表 35

アグリビジネスと農業①

図表 36

アグリビジネスと農業②49

2.5.1.2 第 2 部 農業機械

図表 37

農業機械①

図表 38

農業機械②

50

2.5.1.3 第 3 部 農業と気象

図表 39

農業と気象①

図表 40

農業と気象②51

2.5.3 集合学習 2 日目
2.5. 3.1 第 1 部 マイコンによる農業制御実習

図表 41

マイコンによる農業制御実習①

図表 42

マイコンによる農業制御実習②52

図表 43

マイコンによる農業制御実習①

図表 44

マイコンによる農業制御実習②53

2.6 授業アンケートの結果
本教育プログラムの妥当性を検証するために、受講者へ授業アンケートを実施した。以下に、「集合学習 1 日目に対するアンケート結果」「e ラーニングによる自己学習に対するアンケート結果」、「集合学習 2 日目に対するアンケート結果」の 3 項目にわけて、集計結果を報告する。
2.6.1 集合学習 1 日目に対するアンケート結果[設問 1]
あなたの職種は次のどれに該当しますか。

受講者の職種(1)マーケティング

0(2)セールス

0(3)コンサルタント

3(4)ITアーキテクト

0(5)プロジェクトマネジメント

0(6)ITスペシャリスト

0(7)アプリケーションスペシャリスト

2(8)ソフトウェアデベロップメント

5(9)カスタマサービス

0(10)ITサービスマネジメント

0(11)エデュケーション

1(12)その他

2
0

1

2

図表 45

受講者の職種本講座の参加者は、ソフトウェア開発系が多かった。

54

3

4

5

6

[設問 2]
本日の授業内容はわかりやすかったですか。

とてもわかりわかりやすかどちらでもな

わかりにくか

とてもわかり

やすかった

った

い

った

にくかった

1.アグリビジネス

7人

7人

1人

0人

0人

2.農業と気象

8人

6人

1人

0人

0人

3.農業機械

9人

4人

2人

0人

0人

4.スマート農業

8人

7人

0人

0人

0人

と農業

図表 46

授業内容のわかりやすさ（1 日目）

授業内容のわかりやすさ
1.アグリビジネスと農業

7

2.農業と気象78

3.農業機械

6

9

4.スマート農業

2

7

20%

40%

とてもわかりやすかった

わかりやすかった

わかりにくかった

とてもわかりにくかった

図表 47

1

4

8
0%

1

60%

80%

0
100%

どちらでもない

授業内容のわかりやすさ（1 日目）

各項目とも、ほぼ全員が「とてもわかりやすかった」「わかりやすかった」と回答している。

55

[設問 3]
本日の授業内容に興味は持てましたか。

とても興味を興味を持った持った1.アグリビジネス

どちらでもな

あまり興味を

全く興味を持い持てなかった

てなかった

2人

11 人

2人

0人

0人

2.農業と気象

6人

8人

1人

0人

0人

3.農業機械

6人

7人

2人

0人

0人

4.スマート農業

8人

6人

1人

0人

0人

と農業

図表 48

授業内容への興味（1 日目）

授業内容への興味
1.アグリビジネスと農業

211

2.農業と気象6

3.農業機械

6

4.スマート農業

2

8

7

8
0%

2

6

20%

40%

とても興味をもった

興味を持ったあまり興味を持てなかった

全く興味を持てなかった

図表 49

1

60%

1
80%

100%

どちらでもない

授業内容のわかりやすさ（1 日目）

各項目とも、ほぼ全員が「とても興味を持った」「興味を持った」と回答している。特に、実際の農業 IT 事例を動画で紹介した「スマート農業」では、「とても興味を持った」の比率が高い。

56

[設問 4]
本日の授業内容で最も勉強になったことは何ですか。
上記の質問に対し、以下の 9 件の回答が寄せられた。


農業の世界で既に大型の機械が数多く働いているということです。まだまだ改善の余地も感じていましたし、今後の発展や技術の進歩でどのように変わってくるのか興味がわ
きました。



農業と IT が今後どのように係わっていくのか興味を持てたことが良かった。



農業で IT が予想以上に利活用されていることが勉強になった。



農業機械がとても大事ということと、そのおもしろさについて良く分かるようになりました。



農業に様々な IT を活用するシーンがあったことを知りました。



様々な機械が使われていること。自動運転の精度が非常に高いこと(例トラクターで2cm)。とても勉強になりました。



米の選別機について

行政と農業の関係などが少しわかった。



気象庁サイトに有用なデータが掲載されていること。
農業 IT に対する興味関心を持ったという意見が多く寄せられた。その中でも特に、実際に導入されている先進的な機械の事例に対して関心を持ったことが伺える。

57

[設問 5]
本日の授業の感想をご自由にご記入ください。
上記の質問に対し、以下の 7 件の回答が寄せられた。


普段農業に直接関わることがないので、知らないことの多さに気付かされました。今後若い人が興味をもつような格好良いものに変わっていくのではないかと感じています。



農業については、知らない事ばかりなので話を聞けて良かったです。



お米の光選別機やトラクタ自動運転等の動画があり、とても理解しやすかった。



普段見られないものが見られ興味深かった。次回のセンサー実習に期待しております。



1 人でも農業ができるので、いつか農業をやって見たいです。2 日目の実習も楽しみです。



農業経営には設備負担の課題が大きいと感じました。



マイコンによる制御についてさらに学びたいと感じました。
農業に興味を持ったという意見や、やってみたいという意見があり、本講座を通じて農業への興味関心を喚起できたことが伺える。

58

2.6.2 e ラーニング学習に対するアンケート結果[設問 1]e ラーニングの以下の学習項目について、どれくらい学習しましたか。
学習項目

ほぼ全て

半分程度

それ未満

①農業の位置づけ

12 人

2人

0人

②食の安心・安全

12 人

2人

0人

③精密農業

11 人

3人

0人

④農業 IT

11 人

3人

0人

⑤リモートセンシング

6人

4人

4人

⑥太陽光発電の原理

11 人

2人

1人

図表 50

e ラーニング学習の実績

eラーニング学習の実績①農業の位置づけ

1220②食の安心・安全

12

2

0

③精密農業

11

3

0

④農業IT

11

3

0

⑤リモートセンシング

6

4⑥太陽光発電の原理

4

11
0%

20%
ほぼ全て

図表 51

2

40%

60%

半分程度

それ未満

80%

1
100%

e ラーニング学習の実績

講義コンテンツを視聴しながら実習を行う形式であった「リモートセンシング」は、「半分程度」「それ未満」という回答が半数を超えた。他の項目は「ほぼ全て」という回答が大半を占めた。

59

[設問 2]e ラーニングの以下の学習項目はわかりやすかったですか。

とてもわかり わかりやすか どちらでもな わかりにくか とてもわかり
やすかった

った

い

った

にくかった

①農業の位置づけ

6人

8人

0人

0人

0人

②食の安心・安全

7人

4人

2人

1人

0人

③精密農業

6人

7人

1人

0人

0人

④農業 IT

4人

10 人

0人

0人

0人

⑤リモートセンシング

3人

7人

3人

1人

0人

⑥太陽光発電の原理

5人

7人

2人

0人

0人

図表 52

学習内容のわかりやすさ（e ラーニング）

学習内容のわかりやすさ①農業の位置づけ

6②食の安心・安全

8
7

③精密農業

4

6

④農業IT

0
3

7

20%

40%

とてもわかりやすかった

わかりやすかった

わかりにくかった

とてもわかりにくかった

図表 53

1 0

7
5

0%

1

10

3

⑥太陽光発電の原理

27

4⑤リモートセンシング

0

60%

1
2

80%

0
100%

どちらでもない

学習内容のわかりやすさ（e ラーニング）

各項目とも、ほぼ全ての回答が「とてもわかりやすかった」「わかりやすかった」で占められている。

60

[設問 3]e ラーニングの以下の学習項目興味は持てましたか。

と て も 興 味 を 興味を持った

どちらでもな あまり興味を 全く興味を持持った

い持てなかったてなかった①農業の位置づけ

3人

9人

2人

0人

0人

②食の安心・安全

4人

7人

3人

0人

0人

③精密農業

8人

6人

0人

0人

0人

④農業 IT

9人

5人

0人

0人

0人

⑤リモートセンシング

5人

5人

2人

2人

0人

⑥太陽光発電の原理

5人

6人

3人

0人

0人

図表 54

学習内容への興味（e ラーニング）

学習内容への興味①農業の位置づけ

3②食の安心・安全

9
4

2

7

③精密農業

3

8

④農業IT
⑤リモートセンシング

5⑥太陽光発電の原理

5
0%

40%

(2)興味を持った(4)あまり興味を持てなかった(5)全く興味を持てなかった

026(1)とても興味を持った

図表 55

0
5

5

20%

0

6
9

2
3

60%

0

80%

0
100%

(3)どちらでもない

学習内容への興味（e ラーニング）

各項目で「とても興味を持った」「興味を持った」という回答が大半を占めた。特に、ツールの事例の紹介が中心である「精密農業」と、農業 IT の区分やそれに対応した本事業のコンテンツの分類等を説明した「農業 IT」について、「とても興味を持った」の比率が高い。
61

[設問 4]e ラーニングの総学習時間はどの程度でしたか。
項目

回答数

0～2 時間3人

3～4 時間4人

5～6 時間3人

7～8 時間3人

9～10 時間1人

図表 56

e ラーニングの総学習時間

eラーニングの総学習時間
0～2時間

3

3～4時間

4

5～6時間

3

7～8時間

3

9～10時間

1
0

1

図表 57

2

3

4

5

e ラーニングの総学習時間

本講座の企画時では、e ラーニングによる自己学習時間は 10 時間程度を想定していたが、それよりも学習時間が短い受講者がほとんどであった。平均は 4.9 時間程度である。

62

[設問 5]e ラーニングのご利用環境について、OS とブラウザのそれぞれをお答えください。
【OS】
項目

回答数

Windows 10

3人

Windows 8.X

4人

Windows 7

5人

Windouws Vista

0人

Mac OS

2人

Linux

0人

その他

0人

図表 58

e ラーニングの利用環境（OS）

eラーニングの利用環境（OS）
ア

Windows 10

イ

Windows 8.X
ウ

3
4

Windows 7

5エ Windouws Vistaオ

0

Mac OS

2

カ

Linux

0

キ

その他

0
0

1

図表 59

2

3

4

e ラーニングの利用環境（OS）

63

5

6

【ブラウザ】
項目

回答数

Internet Explorer

3人

Microsoft Edge

1人

Firefox

2人

Chrome

7人

Safari

1人

Opera

0人

その他

0人

図表 60

e ラーニングの利用環境（ブラウザ）

eラーニングの利用環境（ブラウザ）
アInternet Explorer
イ3

Microsoft Edgeウ

Firefoxエ

Chrome12
7

オ

Safari

カ

Opera

0

キ

その他

0

1

0

図表 61

1

2

3

4

5

6

7

8

e ラーニングの利用環境（ブラウザ）

受講者の e ラーニング利用環境は、OS は windows が多く、ブラウザは Chrome が多かった。

64[設問 6]e ラーニングの以下の機能は正常に動作しましたか。

機能正常に動作した動作したりしな

全く動作しなかかったりしたった

使わなかったビデオの高速再生

8人

0人

3人

3人

ビデオの倍速再生

9人

0人

3人

2人

ビデオの全画面表示

12 人

0人

0人

2人

図表 62

e ラーニングの機能の動作

eラーニングの機能の動作①ビデオの高速再生

8②ビデオの倍速再生

0

9

3

0

③ビデオの全画面表示

3

3

2

12
0%

(1)正常に動作した

20%

40%

(2)動作したりしなかったりした

図表 63

0
60%
(3)全く動作しなかった

80%

2
100%

(4)使わなかった

e ラーニングの機能の動作

いずれの項目も「正常に動作した」という回答が多いが、高速再生および倍速再生について、「全く動作しなかった」という回答が 3 人ずつあった。動作不良の原因の特定・解消、または動作環境の明示等の対応が今後の課題である。

65

[設問 7]e ラーニングの学習内容、システム等に関し、ご意見・ご感想などがありましたら、ご自由にご記入ください。
上記の質問に対し、以下の 7 件の回答が寄せられた。
【学習内容に関する意見】

ただビデオ、テキストを見ながら勉強するより何かの課題を与えて、それを解決しながら勉強した方がもっと楽しいと思います（時間的に余裕があれば）



ビデオの内容の確認テストがあると良い。またその結果を保存して報告できると良い。

Landsat 画像データ編集は大変面白かった。変換式やツールについてはもう少しその意
味や使い方を踏み込んで理解したいと感じた。一方で、これが農業にどう活かせるのかは分からなかった。

【e ラーニングシステムの機能に関する意見】


ブラウザによって異なるのかもしれませんが、動画の大きさが小さいか全画面の 2 択しかないのが少し不便でした。通常の動画サイズがもう少し大きいと見やすいです。リモートセンシングは実習を行う場合の解説でしたので、動画を見ながら操作しないとピン
とこない内容でしたので、尚更もう少し大きな画面で操作しながら見られると良かったです。

「農業 IT」は音声が出なかった。スライドを読まれているだけのところが結構あったように感じられたので、そういうところはむしろ資料で提示していただけるともう少し時間が短くすむかも。他は興味深く聞けました。



倍速が出来なかったので、時間がかかった。終わりまで見るとまた、最初に戻っていて気付かずに 2 回見ていた。

【その他】


OpenPNE で動画の表示方法があるのは勉強になりました。

学習内容について、課題に取り組みながら進めたい、確認テストを行いたい等の希望があった。また、e ラーニングのシステムについて、画面サイズに関する要望や動作不良に関する報告等があった。

66

2.6.3 集合学習 2 日目に対するアンケート結果[設問 1]
本日の授業内容はわかりやすかったですか。

マイコンによる農

とてもわかりわかりやすかどちらでもな

わかりにくか

とてもわかり

やすかった

った

い

った

にくかった

9人

業制御実習

4人

図表 64

0人

1人

0人

授業内容のわかりやすさ（2 日目）

授業内容のわかりやすさ(4)わかりにく(5)とてもわかかった, 1

りにくかった, 0(3)どちらでもない, 0(2)わかりやす(1)とてもわかかった, 4

りやすかった, 9

図表 65

授業内容のわかりやすさ（2 日目）

受講者のほぼ全員が授業内容について「とてもわかりやすかった」「わかりやすかった」と回答した。

67

[設問 3]
本日の授業内容に興味は持てましたか。

とても興味を興味を持った持ったマイコンによる農
業制御実習

10 人

2人

図表 66

どちらでもな

あまり興味を

全く興味を持い持てなかった

てなかった

0人

0人

2人

授業内容への興味（2 日目）

授業内容への興味(4)あまり興味(3)どちらでもを持てなかっない, 2た, 0(5)全く興味を持てなかった, 0(2)興味を持った, 2(1)とても興味を持った, 10

図表 67

授業内容のわかりやすさ（2 日目）

受講者のほぼ全員が授業内容について「とても興味を持った」「興味を持った」と回答した。

68

[設問 4]「センサー・通信・制御の実践講座」全体を通して、特に勉強になったと思うことは何ですか。
上記の質問に対し、以下の 12 件の回答が寄せられた。
【マイコン実習に関する内容】


温度センサーの Vcc 幅→扱いやすい。マイコンボードが使えそう

初めて知ることや初めて触れるものばかりだったので新鮮でしたし、感心してばかりいました。特にマイコンの実習では基本しか教わっていないものの、自分でももっと面白いものが作成できそうだと思えたので、これで終わりにせず学習を続けたいと思いました。



なかなか自分でマイコンを使う機会がなかったので、一通りプログラミングできて良かったと思います。もうちょっとやってみたいです。



キットによる実習で、LED の点滅、液晶表示、抵抗値（電圧）、温度測定、温度の液晶
表示と、段階的・体系的に繋がっていて大変有意義でした。

あらかじめいくつかのソースを用意していただいていたため、Arduino によるプログラ
ム作成がスムーズに進み使い方をよく理解することができました。



元々興味はあったが敷居が高く感じていたので、実際にキットを使って教えていただ
け、動かせたのはとてもありがたかったです。



マイコンボード実習として、プログラム、配線など基本的ながら「農業 IT 実習キット
I」デジタル温度計まで作成でき、とてもためになった。色々な応用が考えられ、発展性のある講座でした。ありがとうございました。

Arduino の使い方。



基盤や電子部品のことがよくわかった【農業 IT、農業機械に関する内容】


温度センサー等を実際に農場で使う際、複数個で特性のばらつきを抑える、という実践
ノウハウ。



農業で、どのようなセンサーが利用されているのか良くわかった。しかし、自分の仕事にどうつなげられるかまでは、考えられなかった。



農業機械の使われ方について勉強になりました。
本講座全体を通して、実習や事例紹介など、より具体的な内容について勉強になったという意見が多い。特に「マイコン実習」に関する内容が特に勉強になったという意見が多く寄せられた。
69

[設問 5]
IT や農業 IT などの関連分野で、講座を受けてみたいと思う分野がありましたら、ご自由にご記入ください。
上記の質問に対し、以下の 3 件の回答が寄せられた。


具体的に農業 IT に関わっている実例の見学・講義を受けてみたい。



実際に農場や工場で見学してみたいと思いました。



本日やっていただいたようなマイコンなど自分で揃えてやるのが難しいものの実習ができる講座を受けてみたいと思います。また、今回見せてもらった以上の農業技術がまた新しく導入されたなどありましたら、見てみたいと思います。

農業 IT の事例の見学や、それを紹介する講義を受けてみたいという意見が寄せられた。

70

[設問 6]「センサー・通信・制御の実践講座」の全体について、ご意見・ご感想などがありましたら、ご自由にご記入ください。
上記の質問に対し、以下の 8 件の回答が寄せられた。
【マイコン実習に関する内容】
いただいたキットをベースに色々なツールを作れればと思います。ありがとうございました。

農業 IT 実習キットの実習はとても楽しく学べた

実習キットでやってみることが出来たこと、持ち帰れることがとても良かったです。



マイコンなどを使って実際の農業現場で何かをつくりたいです。今後こういう機会があれば是非参加させていただきたいです。



ソフトウェアを主体の業務についていますが、マイコンの扱い方を短時間で教えていた
だき、非常に楽しく、勉強になりました。



時間が短いのが残念でした。特に実習はもっと時間をかけて基本的なものをもう少し応用して難しいことにも挑戦してみたかったです。



実際にセンサーに触れ、プログラムから動作確認まで体験でき、有意義な講座でした。
ありがとうございました。

【農業や他の分野への活用に関する内容】


農家の皆さん全員がこのようなシステムやハードを持つにはハードルが高いと感じた。器具などは、レンタルの方が現実的ではないかと思った。農業に限らず、いろい
ろな業界で使えるので面白いと思った。

特に集合学習 2 日目のマイコン実習について、楽しかった、勉強になった等の感想が寄せられた。受講者のほぼ全員が授業内容について71

2.4 確認テストの実施結果
集合学習 2 日目の講義終了後、本講座で取扱った学習内容の理解度を測定するための確認テストを実施した。確認テストの内容については、『2.4 使用した教材』に掲載したので、参照されたい。
確認テストの集計結果を以下に示す。 確認テストは 8 点満点で、受験者は 14 人である。
14 人のうち、3 点が 1 人、4 点が 7 人、5 点が 3 人、6 点が 3 人であった。平均点は 4.6 点
である。

点数

0点

1点

2点

3点

4点

5点

6点

7点

8点

人数

0人

0人

0人

1人

7人

3人

3人

0人

0人

図表 68

確認テスト実施結果

確認テスト実施結果
8点

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7点

0

6点

3

5点

3

4点

7

3点

1

2点

0

1点

0

0点

0
0

1

2

3

図表 69

4

5

確認テスト実施結果

72

6

7

8

第3章

実施のまとめ

実証講座を実施した結果、以下のような成果が得られた。
本講座において取扱った学習内容に関する興味関心について問うた結果は、すべての項
目についてほぼ「とても興味を持った」「興味を持った」という回答であった。このことか
ら、本講座を通じて、普段農業と関わりの少ないであろう IT 企業に勤める受講者の農業 IT
技術に対する興味関心を喚起することができたと考える。これは、本事業の農業 IT 人材養成という目的を鑑みて、大きな成果である。
特に、興味を持たれた学習内容は、実際に農業に導入されている先進的な機械を題材とした動画の紹介や、各種農業関連データの処理を行うツールの紹介、マイコンを使った簡易的なシステム構築に関する実習などであった。本事業では、教育プログラムの開発の際、社会人向けの学習内容とするために、農業 IT 技術の具体的な事例を適宜、盛り込むことを意識的に行った。この結果は、社会人向けの教育プログラム開発という観点から、その内容の妥
当性を裏付けるものである。
本事業で開発した教育プログラムでは、社会人がより受講しやすい形のプログラムとするため、スクーリングだけでなく e ラーニングによる自己学習を交えた形での実施形式とした。実証講座においても、この実施形式の有効性・妥当性を検証するため、e ラーニング
による約 2 週間の自己学習期間を設けた。
今年度開発した e ラーニング教材を構成する講義コンテンツは、講義を視聴して知識を習得することを目的とした内容のものと、講義を視聴しながら自身で実習を行う内容のものの 2 種類がある。このうち、前者については、8 割以上の受講者が学習を行っていた。一方で、後者については、半数以上の受講者が学習を途中で止めていた。この結果から、自己学習にて実習を行うのは、受講者にとって負担が大きく、実現は困難であることがわかった。
したがって、実習を取扱ったコンテンツについては、スクーリングにおける実習のための手
順や内容確認という位置づけにする等、より効果的な活用方法を検討する必要がある。
また、講義の内容についてのわかりやすさを問うたアンケートには、全ての項目について多くの受講生が「とてもわかりやすかった」「わかりやすかった」と回答した。しかし、講座終了後に実施した確認テストでは、受講者の半数以上が 8 点満点中 4 点以下となっており、正答率が高いとは言えない結果であった。そのため、より学習効果を高めるための仕組みとして、学習内容の理解度を確認するためのテストや練習問題等の導入を検討する必要
がある。

73

第4部

次年度への展開検討

第1章

今年度の事業成果

今年度は、昨年度開発した IT 分野の専門学校生等を対象とした農業 IT 人材育成プログ
ラムを基として、社会人向けの教育プログラムに再編成を行った。そこでは、社会人向けとして学習内容を取捨選択すると共に、より実践性を高めるため、実際に活用されている農業
IT 事例を多く盛り込んだ。また、社会人がより受講しやすいプログラムとするために、ス
クーリングと e ラーニングによる自己学習を交えた実施形式を前提として、カリキュラム
およびシラバスの開発を行った。そして、そこで活用するテキスト教材および e ラーニング
教材を、平成 26 年度事業の成果も活用しながら整えた。これをもって、IT 企業に勤める社
会人を対象とする農業 IT 人材養成プログラムを開発することができた。
この教育プログラムの実証講座を行ったところ、講座後のアンケート結果から、一定の有効性および妥当性を裏付けることができた。マイコン実習をはじめ、ほとんどの学習項目で受講者の興味を引き出すことができており、また、社会人向けに新たに追加した農業 IT 事
例については、多くの受講者に好評であった。
いくつかの検討すべき点や課題が明らかになったものの、本教育プログラムの開発・実施を通じて、農業 IT 人材の養成に寄与することができたと考える。

第2章

次年度への展開検討

実証講座を通じて、教育プログラムについていくつかの課題が明らかになった。一つは、
e ラーニングによる自己学習において、実習を取り入れるのは難しいということである。自己学習で実習を行うのは負担が大きく、学習を途中で止めてしまった受講生が多かった。そのため、実習をテーマとした講義コンテンツについては、スクーリングにおける実習に向けて手順や内容を確認する予習用コンテンツとして位置づけるなど、その活用方法を検討する必要がある。また、講義終了後の確認テストの結果が芳しくなかったことから、講義ビデ
オや資料だけでなく、単元ごとの確認テストや練習問題等、より学習効果を高める仕組みを検討する。
以上のような課題を踏まえて、本事業の教育プログラムの改良を行っていきたい。
また、昨今では、各種センサー等から取得したデータをクラウドで管理して活用する等、農業への IoT の活用に注目が集まっている。今年度教育プログラムに組み込んだ農業 IT 事
例が好評だったこともあり、このような最新の先進的農業 IT 技術の動向を研究し、学習素74

材として活用することも検討していきたい。
さらに、昨年度と今年度で開発した農業 IT 人材養成プログラムと、それの開発・実施に取組む中で培われてきたノウハウを活用して、農業 IT 分野の講座を複数開発・実施することも検討する。このようにして開発する講座を活用し、将来的には、「農業 IT 検定」という形での発展を目指していく。

75

付録
1.テキスト教材
2.ARDUINO UNO PINOUT DIAGRAM
3.Arduino はやみ表
4.LCD キャラクタコード表
5.サンプルソース

76

1. テキスト教材
1.アグリビジネス・オーバービュー………………………………………………………........78001 農業の位置づけ……………………………………………………………..……………78
002 農業の産業化……………………………………………………………………..………81003 農業の産業化支援……………………………………………………………..…………85004 農業産業化の事例……………………………………………..…………………………92005 農業機械………………………………………………………………………...………. 105
006 農業と気象.………………………………………………………………………………111
007 食の安心・安全…………………………………………………………………………129008 精密農業…………………………………………………………………………………135009-1 スマート農業…………………………………………………………………………159009-2 スマート農業 後編…………………………………………………………………181
010 農業 IT……………………………………..……………………………………………198
2.マイコン制御【超】入門………………………………………………………………………204
101 マイコン制御【超】入門……………………………………………………………….204
102 マイコン制御【超】入門 その２…………………………………………………….215
103 マイコン制御【超】入門 その３………………………………………………….…220
3. GPS……………………………………………………………………………………………..221
104 GPS………………………………………………………………………………………221
4. リモートセンシング………………………………………………………………….……… 246
105 リモートセンシング……………………………………………………………………246
5. GIS………………………………………………………………………………………...……326
106 GIS…………………………………………………………………………….…………326
6.農業 IT 応用：ソーラー発電………………………………………………….……………… 344
107-0 太陽光発電の原理…………………………………………………………………… 344
107-1 太陽光の利用 ソーラーシェアリング…………………………………………… 354
7.農業 IT 基礎……………………………………………………………………………………. 370
108 シリアル通信 【超】入門…………………………………………………………… 370
109 液晶表示器【超】入門………………………………………………………………… 382
110 センサー【超】入門…………………………………………………………………… 391
111 デジタル温度計の開発………………………………………………………………… 402
112 SW【超】入門…………………………………………………………….………….… 41077‫ڱڭڬڮ‬ফ২ রறয౫୘ਛ

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‫ٶ‬లਟ॑ன஦ख‫ؚ‬଄ःয౫भ૞োध
ઽஇਙ॑ৈीथব੍॑इॊਓ঵धघॊ‫؛‬Æ୭୆ତ૟ऋ੷ीैोथःॊ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨஗঵भਓ঵৲

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஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨96‫୓୒ૼ؝گ‬ৗृَढ़ॖ८থُ॑஗঵प଑ো

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஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨97‫୓୒ૼ؝ڰ‬ৗृَढ़ॖ८থُ॑஗঵प଑ো

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஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

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஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨99‫؝ڱ‬েਓਠৃदਹஇऋলॊ৬ସ॑੿ढञহ୻

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101

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102



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103



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104

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SEICA‫ق‬७ॖढ़‫ك‬েਓ঻ऊै୿ਲ਼‫ؚ‬଎ા঻ऽद
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஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨ಖഡ஗঵धम

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ஶୁद Precision Farming ध੉अजअदघ‫؛‬‫ٶ‬ব੠৓प஘‫ر‬ऩኇइ্ऋँॊेअदघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

136ಖഡ஗঵धम
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َಖഡ஗঵धम‫ؚ‬ੲਾ॑ฌઞखथ੿੟েਓप
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੍ରघॊ੾஗ਅറ৬௺दँॊُ
धखथःऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨ಖഡ஗঵धम
‫ٶ‬ஶবभ୭୆୫મ੄ჼ੟ଂदम
َಖഡ஗঵धम‫ؚ‬঳णभ፳ৃ৔॑౮ऩॊ
ঞঋঝदଵ৶घॊᄎသଵ৶ু১दँॊُ
ध৒ଝखथःऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

137

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َളහद੗஘ऩयैणऌभँॊ஗ৃपৌख‫ؚ‬হৰ॑੶ஈख‫ؚ‬जभ੶ஈप੦तऎ
ऌी಍ृऊऩयैणऌଵ৶॑ষः‫ؚ‬ઽ୤‫ؚ‬ષସभ਱঱఺ल୭୆଀෰଩੖॑੕়৓प
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ध৒ଝखथःथ‫ؚ‬ऒोऋ঩মभ৯੐घ
ಖഡ஗঵धऔोथःऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨ಖഡ஗঵धम
‫ٶ‬ऒभ৒ଝऊै‫ؚ‬ಖഡ஗঵भ॥থ७উॺ॑जभৌ଴‫ুؚ‬஺‫ؚ‬৯৓पীऐथઅइॊध‫ؚ‬ऽङजभৌ଴म
َളහदयैणऌभँॊ஗ৃُपऩॉऽघ‫؛‬஗ৃऋ፳ৃभૐऽॉधघोय‫ؚ‬َ፳ৃभयैणऌ॑ੳ௙घॊُऒधऋ
ಖഡ஗঵भਸ਼঳నपऩॉऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

138

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ଅယ਷ীऋयैणऎधੳ௙ख‫ؚ‬जभयैणऌ॑
਑౪घॊऒधदઽ୤ಉ॑੝ఒदऌॊधःअ
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धःअઅइ্दघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨ಖഡ஗঵धम
‫ٶ‬ऒभेअप‫ؚ‬ಖഡ஗঵धम
َ஗৉भ્ਙ॑པ඼ख‫ؚ‬஗੿੟भ૾ଙ॑ଐऎ௴௄ख‫ؚ‬ऌी಍ऊऎ
ᄎသଵ৶॑घॊऒधदँॉ‫ؚ‬Ⴟ஗ੇधళयोॊ஗ੇऋষढथऌञ஗ৃଵ৶प
ৢगॊुभऋँॉऽघ‫؛‬‫ٶ‬፳ৃभ૾ଙ॑ঀ‫ॺش‬प੶ஈख‫ؚ‬जभ੶ஈप੦तऌু੿঵द઱ෝ୤॑৹තघॊ
ᄎသଵ৶ुয়ୣऩಖഡ஗঵भઈ৷୻ध੉इऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

139ಖഡ஗঵भ੿঵१ॖॡঝ
‫௴⋇ٶ‬௄ ⋈਑౪ ⋉੥ટ ⋊ੰෲ‫؞‬ੑ઺஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨भ‫ڰ‬஺మ

ಖഡ஗঵भ੿঵१ॖॡঝ
‫੿ٶ‬঵म‫ؚ‬ऽङ஗ৃभयैणऌभཔ඼‫੶؞‬ஈऊै‫؛‬੶ஈमঀ‫ॺش‬दुेःख‫ؚ‬ঃ९॥থदु૭ચ‫؛‬ഒ॑ଐऎ௴௄ख‫ؚ‬ഒ৸৬भෝጤ২ृൾ਷૾ଙಉ
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੎ਏदघ‫؛‬৯ଳृে୘७থ१‫ش‬ऩन॑৷ःथ
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৅েऩन॑ऌी಍ऊऎ௴௄घॊऒध
ऋ૑ਏपऩॉऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

140

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‫௴ٶ‬௄भઃपम‫ؚ‬਑౪॑ষःऽघ‫؛‬఻੗৓पम‫ؚ‬፳ৃभ੶ஈध੿੟भ઱ෝખૢ્ਙ
ऩनभใ༼भੴৄप੦तऌ‫ৃؚ‬ਚओधप઱ෝ୤‫ؚ‬஗ఇ઱৷୤‫ؚ‬᪶਷୤ऩन॑૗৲औचथ‫ؚ‬ଅယृ੿੟ে୘भयैणऌ॑૘ऩऎघॊेअऩ
ᄎသଵ৶॑ষःऽघ‫؛‬‫ٶ‬ৰ੠भ੿঵म‫੿ুؚ‬঵ृ૭૗஗੿঵ਃ༊ऩनऋ
৷ःैोऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨ಖഡ஗঵भ੿঵१ॖॡঝ
‫௴ٶ‬௄ध਑౪भ੥ટम‫ؚ‬ઽ୤ृષସधखथ੶ஈ
औोऽघ‫؛‬ઽᄥ৏‫ؚ‬஗ੇमऒोैभॹ‫ॱش‬प஗੿੟भ୿ਲ਼ॹ‫ॱش‬ऩनुਸइथ‫ؚ‬जभফभ஗੿঵੥ટभੰෲ॑ষःऽघ‫؛‬‫఻ٶ‬৬৓पम‫ؚ‬፳ৃभৃਚओधभ
ઽ୤ृଅယभयैणऌ॑ંघ
ঐॵউभ੿ਛृ৽੾੐ఏभ
ৄઉखऩन॑ষः‫ؚ‬ઃ੿भ੾஗ਅറ॑ੑ઺खऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

141

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ಖഡ஗঵भ੿঵१ॖॡঝ
‫ٶ‬ਰ঱஽सञ१ॖॡঝ॑೷ॉନघऒधपेॉ‫ؚ‬஗੿੟भઽ୤उेलષସभ਱঱॑৯੐घभऋ
ಖഡ஗঵भ੿঵५ॱॖঝदघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨ಖഡ஗঵धम
‫ٶ‬ಖഡ஗঵॑੝ीथઅइॊध‫ؚ‬੔ਤभஓ఻‫؞‬ਃ༊ृॶ‫ش‬ঝ॑ઞअऒधध
ઓॎोऋठदघऋ‫ؚ‬जभऒधटऐऋ‫ؚ‬ಖഡ஗঵दमँॉऽच॒‫؛‬ͤྠୀःखऩःेअपखऽखॆअ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

142

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ಖഡ஗঵੍॑इॊਏಞૼ୒
‫ٶ‬ಖഡ஗঵भ੿঵१ॖॡঝ॑ৰਠख‫ؚ‬஘‫ر‬ऩ஗঵৽੾प়ढञฑໞऩ३५ॸ঒॑
੿ॉ঱ऑथःऎञीपम‫ؚ‬஘‫ر‬ऩਏಞૼ୒भ
৫৅‫؞‬଑োऋ૑ਏपऩॉऽघ‫؛‬जोमઃभ‫گ‬णदघ‫؛‬⋇ੑ೾‫੶؞‬ஈૼ୒⋈਑౪ૼ୒⋉ੰෲ‫؞‬ੑ઺ૼ୒஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨ಖഡ஗঵੍॑इॊਏಞૼ୒
‫ٶ‬ಖഡ஗঵भ੿঵१ॖॡঝ॑ৰਠख‫ؚ‬஘‫ر‬ऩ஗঵৽੾प়ढञฑໞऩ३५ॸ঒॑
੿ॉ঱ऑथःऎञीपम‫گؚ‬णभਏಞૼ୒भ
৫৅‫؞‬଑োऋ૑ਏपऩॉऽघ‫؛‬⋇ੑ೾‫੶؞‬ஈૼ୒ ⋈਑౪ૼ୒⋉ੰෲ‫؞‬ੑ઺ૼ୒ऒोैभਏಞૼ୒॑ੌा়ॎचॊऒधद‫ؚ‬૖੯ਂਹ৉पउऐॊ৵ૠெऩ஗ੇऊै
পૠெଅ৉ਹ৷஑भ஗ੇऽद஘‫ر‬ऩঘ‫ش‬२पৌखथથ஍ऩ஗ৃଵ৶३५ॸ঒॑઀୹घॊ
ऒधऋ૭ચपऩॉऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

143

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ಖഡ஗঵੍॑इॊਏಞૼ୒
‫ٶ‬ಖഡ஗঵भ੦মमऽङَ፳ৃभयैणऌُ॑
৒୤৓पཔ඼घॊऒधपँॉऽघ‫؛‬‫ٶ‬खञऋढथ‫ؚ‬ଅယृ੿੟भयैणऌ॑ੑ೾ख‫ؚ‬੶ஈघॊऒधऋ੎ਏऩୖ਻पऩॉऽघ‫؛‬ऒभী৙दम‫ؚ‬ଅယृઽ୤भयैणऌ॑‫ؚ‬૬৑৓‫ؚ‬ৎ৑৓ऩॹ‫ॱش‬धखथਯ৾৓प
੶஽घॊఐ৾৓ऩ੦ຊଢ଼஢ऋ૑ਏधऔोऽघ‫؛‬‫ٶ‬৊ৎप‫ؚ‬ଅယ્ਙृ੿੟भেশ॑པ඼घॊ
ञीभৗखः७থ१‫୒ૼش‬भ৫৅ु੎ਏऩ
ଢ଼஢ୖ਻दघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨ಖഡ஗঵੍॑इॊਏಞૼ୒
‫ٶ‬਑౪ૼ୒म‫َؚ‬यैणऌُपৌૢखञଵ৶॑
ৰਠघॊऒधऋ਌ཽदँॉ‫ؚ‬஍૨ध॥५ॺ
ॲक़থऋୖ਻धऩॉऽघ‫؛‬‫ٶ‬ಖഡ஗঵पउःथ‫ؚ‬઱ෝृ஗ఇ઱৷॑ু੿঵
दষअऒधुँॉऽघऋ‫ؚ‬஘‫ر‬ऩૠெभ੾஗पಖഡ஗঵॑଑োखथःऎञीपम‫ؚ‬ৃਚओधपෝમृ஗ఇभ਺ো୤॑૗৲औचॊ
ऒधऋदऌॊ૭૗஗੿঵ਃ৫৅ऋ੎ਏदघ‫؛‬‫ٶ‬లਟ৓ன஦पয়थय‫ؚ‬஗੿঵ਃ༊भঽ৿৲ऩन
ৗૼ୒भ৫৅ु૑ਏदघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

144

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ಖഡ஗঵੍॑इॊਏಞૼ୒
‫ٶ‬ੑ೾‫੶؞‬ஈखञੲਾप੦तःथ‫ؚ‬ਈిऩ਑౪॑ষअञीपम‫ؚ‬ੲਾभੰෲधजोप
੦तऎ਑౪भ্ଉ॑৒ीॊૼ୒ुਂ૭ಳदघ‫؛‬‫ٶ‬ऒभञीपम‫ؚ‬઱ෝ୤षभ੿੟भে୘ખૢृ
ँॊৎ਋भ୰૩भ૾யऋઽ୤प఺ऻघ୶஭ऩन‫ؚ‬਑౪भञीभఐ৾৓உುधऩॊੴৄ‫୒ૼؚ‬भ໮஋ऋ੎ਏदघ‫؛‬‫ٶ‬ऒोैभੲਾपणःथम‫ؚ‬ᄎသृଅယෝમী৙
ऩनभଢ଼஢द੗ऎभॹ‫ॱش‬ऋ໮஋औोथःऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨ಖഡ஗঵੍॑इॊਏಞૼ୒
‫ॱشॹٶ‬भ໮஋॑ৰ੠भ਑౪पણ৷घॊञी
पम‫୻ؚ‬इय઱ෝ୤पৌघॊ੿੟भખૢ
ऩनऋ‫ؚ‬ਯ৾৓प੶஽औो‫ؚ‬ঔॹঝ৲औोथ
ःॊऒधु‫ؚ‬ಖഡऩ਑౪भञीपम૑ਏदघ‫؛‬‫ٶ‬਑౪भ॔ঝ०জ६঒ଡണम‫ؚ‬ಖഡ஗঵भय़‫ش‬धऩॊਏಞૼ୒भ঳णदघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

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ಖഡ஗঵੍॑इॊਏಞૼ୒
‫ٶ‬ᄎသੵஙद੭ैोॊ઱ෝृ஗ఇ઱৷भ၎ഄ‫ؚ‬ਛশ၎ഄ‫ؚ‬ઽᄥৎभષସॹ‫ॱش‬ಉ॑஗੿੟भ
ઽ୤ृષସभ਱঱भाप৷ःॊभदमऩऎ‫ؚ‬஗੿੟भહਸ੼க਱঱पઞ৷घॊऩन
੾஗৯ఏभ୸ਛभञीभ
َਅറ৓ऩਔઓৠ৒ُपਹ৷घॊऒधु
੎ਏदघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨ಖഡ஗঵੍॑इॊਏಞૼ୒
‫ٶ‬ऒभী৙दम‫ؚ‬஗੿੟भেਓੵஙभලಔऩ
ॹ‫੶ॱش‬ஈ্১धजोैभॹ‫॑ॱش‬৘ৃषभ୿ਲ਼ਅറपেऊघञीभ‫੾৽ؚ‬એदभૼ୒৫৅ऋ૑ਏधऔोथःऽघ‫؛‬‫ٶ‬০৏‫ؚ‬୫भ਍৸ध଎ા঻भਦ౅भન৳ऋ
੷ीैोॊऒध॑અइोय‫َؚ‬ಖഡ஗঵प
ిखञঅ४ॿ५ঔॹঝُभଢ଼஢ऋ੎ਏप
ऩॉऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

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

ಖഡ஗঵੍॑इॊਏಞૼ୒
‫ٶ‬ಖഡ஗঵॑৅னऔचॊञीपम
‫گ‬णभਏಞૼ୒॑੆়औचॊऒधऋ
૑ਏधऩॉऽघ‫؛‬⋇ੑ೾‫੶؞‬ஈૼ୒⋈਑౪ૼ୒⋉ੰෲ‫؞‬ੑ઺ૼ୒஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨஗ੇभਔઓৠ৒੍॑ରघॊฑໞऩಖഡ஗঵ૼ୒
‫ٶ‬ಖഡ஗঵भ਌਻भ঳णम
஗ੇभਔઓৠ৒੍॑ରघॊऒधपँॊ‫؛‬‫ٶ‬ಖഡ஗঵पम‫ؚ‬ઽ୤਱঱॑໱ཇपखथु
ષସ॑৯੐घधःअ஗ੇभਔઓৠ৒पु‫ؚ‬ઽ୤भ਱঱ेॉु৲৾ෝમ॑଩੖घॊधःअ
ਔઓৠ৒पुฑໞपৌૢदऌॊ३५ॸ঒द
ँॊऒधऋ੷ीैोऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

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65 ୃਰ঱ऋ107 ਐয‫ق‬61٫‫ك‬दँॊभपૻस‫ؚ‬40 ୃ৻ਰৣम18 ਐয‫ق‬10٫‫ك‬द‫ؚ‬ৈೡ঻भસ়ऋ෩खऎৈऽढथःऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨஗঵঻भ੖૘‫؞‬ৈೡ৲‫ ٶ‬ৗૠ಺஗঻ਯम
‫ق‬਴ਛ24 ফ‫ڱ ك‬ਐ‫૸ڲ‬যदखञ‫؛‬‫ٶ‬जभअठ39 ୃਰৣम৐ফपૻस‫ڲ‬٫ੜਸखञुभभ‫ڭ‬ਐ‫૸ڱ‬যपૌऍऽच॒‫؛‬‫ੋ৽ٶ‬঱भ৶૓ಉद
ਯফद௞஗खथखऽअॣ‫ش‬५ु੗ःजअदघ‫؛‬‫ ٶ‬ਬ୐घॊৈೡ஗঵঻ऋੜइॊधÆ ଅ৉੅ठశ஗ੇऋফ‫ر‬ੜਸ‫ٶ‬஗৉भಲഅऋअऽऎःऊङप࿊੿ଣಣ৉ध
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‫ق‬਴ਛ22 ফ‫ك‬पऽदੜइथःॊ‫؛‬‫ٶ‬஗঵েਓ੦ೕ‫ق‬஗঵৷਷ଡ଼‫ؚ‬஗੊‫ؚ‬ञी౱ಉ‫ك‬Æ ৉ୠभ੎ਏऩਓ঵दँॊ஗঵॑೐੅ख‫ؚ‬஘‫ر‬ऩ੗એ৓ਃચभ৅มप૽য়ढथऌऽखञ‫؛‬‫ٶ‬जभ೐੅पরੱ৓ऩ૽સ॑ટञखथऌञ
஗঵঻ऋ੖૘ Æ जभ೐੅म൑୔‫؛‬Æ ஗੨৉ୠभણৡऋजऋोॊऒधप
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੎ਏऩ૽સ॑ટञखथऌऽखञ‫؛‬Æ ৰ੠‫ؚ‬ঐॽগ॔ঝप੦तःथ‫ؚ‬৊஘ऩ஗঵েਓણ৿॑ষढञৃ়दु‫ؚ‬঳ಹ஗঵঻ध࿃ಫ஗঵঻भ৑पम‫ؚ‬ઽ୤ृષସपْপऌऩ୷ٓ॑েगॊऒधऋ
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217ঈঞॵॻ঎‫ॻش‬‫ٶ‬ঐॖ॥থधఢఈॹংॖ५भமਢमनअघॊऊ‫ء‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

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221

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‫଻ڰڮٶ‬भୋయऋ৉ૉ॑৚ढथःॊ‫؛‬‫ٶ‬ളਯ଻भୋయऊैभਗ਼ణ॑ਭਦख‫ؚ‬ਜ਼઼્॑৒‫؛‬‫ٶ‬ঽ৿੤‫؞‬௩࿹‫؞‬ఫ૬ਃऩनदਹ৷‫؛‬‫ٶ‬೾୤嵣崿嵔嵤崰ઈ৿嵣৉ᅊ૗৿峘ੑ೾峕ਹ৷‫ڮٶ‬৉ਡ৑भ਷਴ৼৌਜ਼઼ಖ২ Æ ‫ۜےڭ‬‫ ٶ‬৊ ৈ২୷ Æ ਯ‫ۜے‬‫ٶ‬஗঵ਃ༊‫ॺق‬ছॡॱऩन‫ك‬प࿌ൗघॊ३५ॸ঒‫؛‬࿊੿৉॑ਫનप୎৿खऩऋै‫ؚ‬ଅယ॑ໍৎप
ਫ਼ਪख઱ෝ෯২ಉ॑আথএॖথॺद৹ତघॊಉ‫؛‬Æ ಖഡ஗঵॑ৰਠघॊ,7ૼ୒भ঳ण‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

222‫؝ڮ‬GPSभखऎा‫ٶ‬ୋయभਜ਼઼‫ك੊ཾق‬मใੴदँॊ
‫ٶ‬૚ୋయधभ෱௞ / मਰৣद੷ऽॊÆ ਗ਼ణभง୸ৎ৑ ¼ ୾சୋయ峼রੱ峒峁峉઄ྫྷ‫ہ‬峘ૉ峼๜岮峐岝ઐ୷峃峵ਜ਼઼岶ਠ૔ਜ਼઼峑峃岞

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஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝گ‬৉঱ଂपेॊਜ਼઼ଓਫ
‫ॹٶ‬ॕই॓ঞথ३কঝ*36१‫ش‬অ५‫ق‬ਜ਼઼ੲਾଓਫ१‫ش‬অ५‫ك‬‫؝ڭ‬岬峳岵峂峫ಖഡ峕೾ਜ਼岿島峉ಕ৒੦৉ா峼ਝ઼岞‫؝ڮ‬ಕ৒੦৉ଂ峑ୋయਗ਼ణ峼ਭਦ峁岝ෙ୷峼઴ল岞‫؝گ‬ෙ୷峼೾ਜ਼ਡ峕஫ଛ峁峨峃岞ল๕‫؟‬I-O Data஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

223‫؝ڲ‬GPS७থ१‫ش‬‫*ٶ‬36ୋయ‫*ٶ‬36७থ१Æ ৎമधঽਜ਼઼‫ق‬କ৿‫॑ك‬ଛਦÆ ਭਦ峁峉崯嵤崧峑ਜ਼઼ੑ઴‫ٶ‬ਜ਼઼ੑ઴भ੥ટमनभेअप਄ॉলघऊ‫ء‬Æ३জ॔ঝৢਦपेॉॹ‫॑ॱش‬਄ॉলघ‫ٶ‬ਜ਼઼ॹ‫ॱش‬म‫ؚ‬॥থআগ‫ॱش‬धभৢਦपेॉ
਄ॉলख‫ؚ‬ਹ৷घॊऒधऋदऌऽघ

஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڳ‬ਜ਼઼ੲਾभ஄ૄ
‫ٶ‬10($‫گڴڭڬ‬ইज़‫ش‬ঐॵॺ‫ق‬1DWLRQDO0DULQH(OHFWURQLFV$VVRFLDWLRQ‫ك‬‫پ‬৪বਲஞਗ਼৕ਃஓੈভ
‫*ٶ‬36崣嵛崝嵤岵峳਄峴ল岿島峵崯嵤崧஄ૄ‫ٶ‬$6&,,崮崕崡崰஄ૄ Æ崣嵛崮嵛崡峒岮岰౐ਜ਼峑লৡ‫ڭٶ‬ষ‫ڭ‬崣嵛崮嵛崡 ‫&ق‬5ٔ/)峑ી峹峵‫ك‬‫ٶ‬७থ१‫ش‬पेॉ७থॸথ५भரథऋ૗ॎॊ
‫ٶ‬ਹ৷घॊ७থ१‫ش‬भলৡघॊ७থॸথ५भரథ
॑નੳघॊ૑ਏँॉ
‫ٶ‬೾୤ऩनदम‫ؚ‬༬২‫৽؞‬২भᐈਯ‫ق‬ಖ২‫ك‬पुିਔ஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

224



‫؝ڴ‬NMEA‫گڴڭڬ‬ইज़‫ش‬ঐॵॺ‫&ٶ‬69஄ૄदँॊ
‫ٶ‬੔୍म٨*3द‫ؚ‬ওॵ७‫ش‬४,'ऋਢऎ‫ٶ‬٨*3**$ Æ 87&‫كپق‬೾ਜ਼ৎമ‫ٶ‬٨*350& Æ ༬২嵣৽২嵣ਤষ্ਜ਼嵣ச২‫ٶ‬٨*3*6$ Æ ఑ኇ峁峐岮峵ୋయ୞ಀ峔峓‫ٶ‬٨*397* Æ ਤষ্ਜ਼嵣ச২嵣嵣嵣‫پ‬87& : Coordinated Universal Time(ੈ৒਼ੀৎ) ਼ੀఏ૆峒峁峐ઞ৷岿島峐岮峵ఏ૆ৎ஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڵ‬ৰ੠भNMEAॹ‫ॱش‬‫ٶ‬ৰ੠प*36७থ१‫ش‬ऊैਭਦखञॹ‫୻ॱش‬$GPGGA,080709.616,3553.1706,N,13955.6168,E,1,06,1.6,24.6,M,36.5,
M,,0000*68$GPGSA,A,3,06,16,03,32,21,14,,,,,,,2.9,1.6,2.5*3C$GPGSV,3,1,11,19,43,069,,16,38,272,29,12,35,053,,06,28,208,38*75$GPGSV,3,2,11,14,22,171,35,21,18,121,30,23,15,318,,03,10,216,37*7B$GPGSV,3,3,11,32,06,257,27,02,03,042,,20,00,280,*44$GPVTG,237.8,T,,M,000.0,N,000.0,K,A*03$GPRMC,080710.616,A,3553.1706,N,13955.6168,E,000.0,237.8,21041
3,,,A*68

஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

225



‫؝ڬڭ‬७থॸথ५भਔ௡

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‫౎ٶ‬पु੗ऎभ७থॸথ५ऋૠ৒औोथःऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

226

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‫؝ڭڭ‬GPSটफ़‫੿॑ش‬ॊ

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‫*ٶ‬36ঔ४গ‫ش‬ঝ॑৭උ‫ٶ‬56Fঞঋঝ॥থং‫ॱش‬৔୉
Æ3&भ३জ॔ঝএ‫ॺش‬पઉ੥दऌऽघ‫؛‬‫ٶ‬77/ঞঋঝলৡुँॊ
Æঐॖ॥থभ३জ॔ঝএ‫ॺش‬पઉ੥दऌऽघ‫؛‬‫ٶ‬ਗ਼౺ऋ '&f‫ڲ‬9 दਗ਼౱द৿ऎ
‫੼ٶ‬ત‫ڬڬڬگ؟‬৞ਰৣ஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڮڭ‬GPSঔ४গ‫ش‬ঝभ૆૟‫ٶ‬હരષ॑ਹ৷खथ3&ऩनधமਢखऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

227



‫؝گڭ‬GPSঔ४গ‫ش‬ঝभআথ॔१ॖথ
‫*ٶ‬36ঔ४গ‫ش‬ঝभॹ‫ॱش‬३‫ॺش‬3,1Æ*1' 3,1‫ڮ‬Æਗ਼౺ 3,1‫ڲ‬Æলৡ஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڰڭ‬Arduino‫ٶ‬ঐॖ॥থम‫ؚ‬$UGXLQR॑ઞ৷खऽघ‫؛‬‫ٶ‬৫৅୭୆ऋઍಔपଡണदऌ‫ؚ‬રोञছॖঈছজ
ऋਯ੗ऎਁ৫औोथःऽघ‫؛‬‫ৢٶ‬ਦभ,)ु56Fঞঋঝਰਗप,&ृ63,‫ؚ‬(WKHUQHWुਹ৷दऌऽघ‫؛‬‫୼پ‬ઌम൩ఌਃ
஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

228



‫؝ڱڭ‬Arduino

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஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڲڭ‬SDढ़‫ॻش‬‫*ٶ‬36ঔ४গ‫ش‬ঝऊै਄੭खञॹ‫ॱش‬म‫ؚ‬6'ढ़‫ॻش‬पતವख‫ؚ‬3&दਹ৷खऽघ‫؛‬‫ٶ‬जभञीप‫ؚ‬6'ढ़‫ॻش‬९ॣॵॺ॑࿌ൗखथःॊ
(WHUQHW३‫ش‬ঝॻधःअुभ॑ઞःऽघ‫؛‬(WKHUQHW३‫ش‬ঝॻঐॖॡট6'ढ़‫ॻش‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

229

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‫؝ڳڭ‬ArduinoधEthernet३‫ش‬ঝॻ
‫(ٶ‬WHUQHW३‫ش‬ঝॻम$UGXLQRম৬प੎बथઞ৷
खऽघ‫؛‬

஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڴڭ‬ଦ଍
‫*ٶ‬36ঔ४গ‫ش‬ঝधঐॖ॥থभமਢ
୼ઌभेअपமਢखऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

230

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‫؝ڴڭ‬ଦ଍‫*ٶ‬36ঔ४গ‫ش‬ঝधঐॖ॥থभமਢ
୼ઌभेअपமਢखऽघ‫؛‬‫ٶ‬3,1‫؟ڭ‬హ‫ٶ‬3,1‫؟ڮ‬஧‫ٶ‬3,1‫້؟ڲ‬

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୼ઌभेअपமਢखऽघ‫؛‬‫ٶ‬3,1‫؟ڭ‬హ‫ٶ‬3,1‫؟ڮ‬஧‫ٶ‬3,1‫້؟ڲ‬

*1'
ਗ਼౺
লৡ

஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

231

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‫؝ڵڭ‬୭୆ଡണ‫ٶ‬ઃभ85/प॔ॡ७५खऽघ‫؛‬
KWWSDUGXLQRFFHQ0DLQ6RIWZDUH

஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڵڭ‬୭୆ଡണ
‫઺ٶ‬એৣभ্प୎৿
‫ٶ‬:LQGRZV ,QVWDOOHU ॑ॲक़থট‫ॻش‬‫ٶ‬ৰষखथ୭୆॑੿ਛखऽघ‫؛‬Æॹ५ॡॺॵউप३ঙ‫ॺش‬ढ़ॵॺ஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

232



‫؝ڬڮ‬IDEभઞः্‫ٶ‬କ৿घॊधक़ॖথॻक़ऋ৫ऌऽघ‫؛‬‫ٶ‬ऒऒपউটॢছ঒॑
છऌऽघ‫؛‬‫ٶ‬঱৖पॶ‫ش‬ঝং‫ش‬ऋँॉऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڭڮ‬IDEभඝ੿‫ٶ‬క਱ऌ൰ഀ‫؟‬॥থঃॖঝधછ੢ा
‫ৣٶ‬਱ऌ൰ഀ‫؟‬৳ோ஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

233



‫؝ڮڮ‬३জ॔ঝৢਦभউটॢছ঒
‫ٶ‬కभ९‫ش‬५द*36ঔ४গ‫ش‬ঝभ10($७থॸথ५॑ഭा‫ؚ‬३জ॔ঝএ‫ॺش‬पછऌলखथःऽ
घ‫؛‬#include <SoftwareSerial.h>SoftwareSerial g_gps( 6, 7 );void setup(){
g_gps.begin(9600);
Serial.begin( 9600 );}‫ٶ‬ऒभ३জ॔ঝএ‫ॺش‬म
86%৽૓द3&धமਢऔो
थःॊभद‫ؚ‬3&द३জ॔ঝএ‫॑ॺش‬ঔॽॱघॊऒ
धऋदऌऽघ‫؛‬

void loop(){char c = g_gps.read();if( -1 != c ){Serial.print( c );}}‫ٶ‬崶嵤崰PC峔峓峼ਹ৷峁峐୎৿峁峐峩峵岞஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝گڮ‬SDढ़‫ॻش‬पটॢघॊ
‫ٶ‬6'ढ़‫ॻش‬षभછऌ੢ामৎ৑ऋऊऊॉऽघ‫؛‬‫ٶ‬86%৽૓3&লৡु‫ؚ‬નੳभञीपଋखथउऌञः
भद‫੶ॺشঀؚ‬ൗभेअऩউটॢছ঒॑છऌऽखञ‫؛‬‫ٶ‬ৰ੠पऒो॑ઞः‫৿୎ؚ‬खऩऋैੑ೾घॊध‫ؚ‬6'ढ़‫ॻش‬प୎৿भ੶ஈऋ৳ோऔोॊभद‫ؚ‬
ऒो॑3&दഭा੢॒द‫ੰؚ‬ෲखऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

234



‫؝ڰڮ‬GISभਹ৷‫੶৿୎ٶ‬ஈभॹ‫ॱش‬म‫ؚ‬৉௕प੎बॊऒधद‫ؚ‬ৰ੠भ৽ଡ଼॑ञनॊऒधऋदऌऽघ‫؛‬‫*ٶ‬,6॑ਹ৷खथ‫ؚ‬৉௕भ঱प੎बथाऽखॆअ‫؛‬‫*ٶ‬,6पम‫*ؚ‬RRJOH (DUWK॑ઞःऽघ‫؛‬‫*پ‬5$66ृ4*,6ुઞइऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڱڮ‬Google Earth‫*ٶ‬RRJOH (DUWKभ+3प॔ॡ७५घॊध‫ؚ‬
క঱प*RRJOH (DUWKभॲक़থট‫ॻش‬ऋँॉऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

235



‫؝ڲڮ‬ୋయऊैभ୼ઌप৽ଡ଼॑਀ં
‫*ٶ‬RRJOH (DUWKभওॽগॶ‫ش‬ঝÆ*36॑ৰষघॊध‫ؚ‬కभक़ॖথॻक़ऋ৫
ऌऽघ‫؛‬

஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڲڮ‬ୋయऊैभ୼ઌप৽ଡ଼॑਀ં
‫৽ٶ‬ଡ଼ऋ਀ંऔोऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

236

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‫ٶ‬ঽ৿੤द୎৿खथाऽखञ

஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڳڮ‬஗঵दभਹ৷
‫ٶ‬஗঵दम‫ؚ‬ऒभ৽ଡ଼ੲਾम‫ؚ‬፳ৃ৑भ୎৿॑஍૨
৲घॊञीपਹ৷दऌऽघ‫؛‬‫ॹٶ‬ॕই॓ঞথ३কঝ*36॑஗঵ਃ༊पૢ৷खञಖ
ഡ஗঵ऩन‫ؚ‬घदपৰ৷৲औोथःऽघ‫؛‬‫୴૸ٶ‬਩ฃ৘भ஗ৃधਃ༊ও‫ش‬ढ़‫ؚ‬஗਷੄ऩनऋੈ
ৡखथ‫ؚ‬ট঎ॵॺ৲औोञॺছॡॱभઈ৷૥ୡऋষ
ॎोथःऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

237



‫؝ڬگ‬उऽऐଦ଍भ஘৕஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڭگ‬उऽऐ

ਗ৖प੅ठলघ

஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

238



‫؝گگ‬उऽऐउऊङঃॵॡपোोॊ

஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫ڱڭڬڮ‬ফ২ রறয౫୘ਛ

অॹड़॥থॸথॶ
‫ڰڬڭ‬થ଒ভ঺ডॖ६ঐথ ਉিཛྷ঳ 
239

‫ڱڭڬڮ‬ফ২ রறয౫୘ਛ

অॹड़॥থॸথॶ
‫قڰڬڭ‬ਫෙ‫؞‬୯ਸੲਾ‫ك‬થ଒ভ঺ডॖ६ঐথ ਉিཛྷ঳ 

*36‫*ق‬OREDO3RVLWLRQLQJ6\VWHP‫ك‬ਫෙ‫؞‬୯ਸੲਾ

થ଒ভ঺ডॖ६ঐথ ਉিཛྷ঳ 
240

ਫෙੲਾ

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ଦഘखञঃড‫ش‬এॖথॺ५ছॖॻप
ෙॉऋँॉऽखञभद‫ؚ‬ਰৣपਢऎ५ছॖॻध
୷ख౹इ‫؞‬୯ਸखथओਹ৷ऎटऔः‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڴڭ‬ଦ଍

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୼ઌभेअपமਢखऽघ‫؛‬஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

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http://landsat.usgs.gov/Landsat_Search_and_D
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National Institute of Advanced
Industrial Science and Technology

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269

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270

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஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

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‫؝ڭڭ‬GRASSभInstall䝎䜴䞁䝻䞊䝗䛧䛯䝣䜯䜲䝹䜢䝎䝤䝹䜽䝸䝑䜽䛧䛶ᐇ⾜䛩䜛䛸䚸㻳㻾㻭㻿㻿䛾㼕㼚㼟㼠㼍㼘㼘䛜䛿䛨䜎䜚䜎䛩䚹䈜௨ᚋ䛾⏬㠃䛾ὶ䜜䜢♧䛧䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڭڭ‬GRASSभInstall䝷䜲䝉䞁䝇䛾☜ㄆ䜢䛧䛶㻺㼑㼤㼠஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

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‫؝ڭڭ‬GRASSभInstall䜲䞁䝇䝖䞊䝹䛩䜛䝣䜷䝹䝎䛿䚸䝕䝣䜷䝹䝖䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڭڭ‬GRASSभInstall䜲䞁䝇䝖䞊䝹䛩䜛䝁䞁䝫䞊䝛䞁䝖䜒䝕䝣䜷䝹䝖䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

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‫؝ڳ‬জঔ‫ॺش‬७থ३থॢ૪৶भ૴ो

ৰ੠峕嵒嵊嵤崰崣嵛崟嵛崘峼ষ岰‫؝ڭ‬崯嵤崧োু‫௴ٶ‬೾঩ৎ峒ৃਚ峼ੑ઺峁োু‫؝ڮ‬૪৶崟崡崮嵈峘૆૟‫*ٶ‬5$66峒岮岰崟崡崮嵈‫؝گ‬崯嵤崧૪৶‫઺ٶ‬൸૪৶Æ ೘ে੐ਯ 峼੷峫峨峃岞஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڮڭ‬৷ୁभହ৥

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284

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‫؝ڮڭ‬৷ୁभହ৥

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䕻䝻䜿䞊䝅䝵䞁Æ 䝬䝑䝥䝉䝑䝖䛿䚸䠍䛴䛾䝻䜿䞊䝅䝵䞁䛸䛔䛖㞟䜎䜚䛻ᒓ䛧䜎䛩䚹 䝻䜿䞊䝅䝵䞁䛻䛿」ᩘ䛾䝬䝑䝥䝉䝑䝖䜢ྵ䜑䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䛜䚸䠍䛴䛾䝻䜿䞊䝅䝵䞁䛻ྵ䜎䜜䜛䝬䝑䝥䝉䝑䝖䛿䚸䛩䜉䛶ྠ䛨ᢞᙳἲ䠄ᅜ㝿䝯䝹䜹䝖䝹䛾ྠ䛨䝌䞊䞁䠅䛷䚸ྠ䛨ᗙᶆ⣔䠄㼃㻳㻿㻤㻠䛺䛹㻕䛷䛺䛡䜜䜀䛔䛡䛺䛔䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

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287

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‫؝ڳڭ‬GISॹ‫ॹॱش‬ॕঞॡॺজभਝ৒

䕻㻳㻵㻿䝕䞊䝍䝕䜱䝺䜽䝖䝸䜢タᐃ䛧䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڴڭ‬টॣ‫ش‬३ঙথ੿ਛ

䕻䝥䝻䝆䜵䜽䝖䝻䜿䞊䝅䝵䞁䛸䝍䜲䝖䝹䜢タᐃ䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

288

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䕻䝟䝷䝯䞊䝍䝸䝇䝖䛛䜙㑅ᢥ䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڴڭ‬টॣ‫ش‬३ঙথ੿ਛ

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289

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‫؝ڴڭ‬টॣ‫ش‬३ঙথ੿ਛ

䕻ᴃ෇య䛻㛵㐃௜䛡䜙䜜䛯䝕䞊䝍䝮䞉㼆㼛㼚㼑䠑䠐䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڴڭ‬টॣ‫ش‬३ঙথ੿ਛ

䕻䝕䞊䝍䝮䝁䞊䝗䠖䡓䡃䡏䠔䠐䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

290

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‫؝ڴڭ‬টॣ‫ش‬३ঙথ੿ਛ

䕻䝕䞊䝍䝮ኚ᥮᪉ἲ䛿䠍䜢㑅ᢥ䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڴڭ‬টॣ‫ش‬३ঙথ੿ਛ

䕻䝻䜿䞊䝅䝵䞁ᐃ⩏ せ⣙☜ㄆ䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

291

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䕻䛭䛾䜎䜎㡿ᇦタᐃ䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

292

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‫؝ڴڭ‬টॣ‫ش‬३ঙথ੿ਛ

䕻䜘䛖䛣䛭 䛾⏬㠃䛻ᡠ䜚䚸䝻䜿䞊䝅䝵䞁䜢☜ㄆ䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڵڭ‬ঐॵউ७ॵॺभ੿ਛ

䕻᪂䛧䛔䝬䝑䝥䝉䝑䝖ྡ䜢ධຊ䛧䛶䠫䠧䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

293



‫؝ڵڭ‬ঐॵউ७ॵॺभ੿ਛ

䕻䜘䛖䛣䛭 䛾⏬㠃䛻ᡠ䜚䚸䝬䝑䝥䝉䝑䝖䜢☜ㄆ䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫ۈۈڶۇڼ؝ڬڮ‬भକ৿䕻‽ഛ䛜䛷䛝䜎䛧䛯䚹 䠣䠮䠝䠯䠯䜢㉳ື䛧䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

294



‫ۈۈڶۇڼ؝ڬڮ‬भକ৿䕻ḟ䛾䜘䛖䛺䠎䛴䛾䜴䜲䞁䝗䜴䛜㛤䛝䜎䛩䚹ᕥഃ䛾䜴䜲䞁䝗䜴䛷ฎ⌮䜢䛚䛣䛺䛔䚸ྑഃ䛾䜴䜲䞁䝗䜴䛷⏬ീ䜢⾲♧䛧䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫੺؝ڭڮ‬஧ਗংথॻ઺൸भ੿ਛ

䕻䝣䜯䜲䝹 Æ 䝷䝇䝍䞊䝕䞊䝍䛾䜲䞁䝫䞊䝖 Æ㻯㼛㼙㼙㼛㼚㻌㼒㼛㼞㼙㼍㼠㼟㻌㼕㼙㼜㼛㼞㼠 䜢䜽䝸䝑䜽䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

295



‫੺؝ڭڮ‬஧ਗংথॻ઺൸भ੿ਛ

䕻䝷䝇䝍䞊䝕䞊䝍䜲䞁䝫䞊䝖䜴䜲䞁䝗䜴஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫੺؝ڭڮ‬஧ਗংথॻ઺൸भ੿ਛ

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296



‫੺؝ڭڮ‬஧ਗংথॻ઺൸भ੿ਛ

䕻䝁䝬䞁䝗䝁䞁䝋䞊䝹䝍䝤䛷䝁䝬䞁䝗⤊஢䜢ᚅ䛴䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫੺؝ڭڮ‬஧ਗংথॻ઺൸भ੿ਛ

䕻䝬䝑䝥䝺䜲䝲䞊䛷䝏䜵䝑䜽䜢ධ䜜䜛䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

297



‫੺؝ڭڮ‬஧ਗংথॻ઺൸भ੿ਛ䕻㡿ᇦタᐃ䜢⾜䛖䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫੺؝ڭڮ‬஧ਗংথॻ઺൸भ੿ਛ

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298



‫੺؝ڭڮ‬஧ਗংথॻ઺൸भ੿ਛ

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䕻䜹䝷䞊䝔䞊䝤䝹䛾タᐃ䝷䝇䝍䞊 Æ 䜹䝷䞊ㄪᩚ Æ 䜹䝷䞊䝔䞊䝤䝹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

299



‫੺؝ڭڮ‬஧ਗংথॻ઺൸भ੿ਛ

䕻䜹䝷䞊䝔䞊䝤䝹䛾タᐃᚲ㡲䝍䝤䛾䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥タᐃ஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫੺؝ڭڮ‬஧ਗংথॻ઺൸भ੿ਛ

䕻䜹䝷䞊䝔䞊䝤䝹䛾ධຊ㻜 㼎㼘㼍㼏㼗
㻡㻜㻜㻜㻌㼎㼘㼍㼏㼗㻞㻜㻜㻜㻜 㼣㼔㼕㼠㼑㻞㻜㻜㻜㻜 㼣㼔㼕㼠㼑஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

300



‫੺؝ڭڮ‬஧ਗংথॻ઺൸भ੿ਛ

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301



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ീ䜢㡰䛻䜲䞁䝫䞊䝖䛧䛶䚸䛭䜜䛮䜜䛻㻮㻞䚸㻮㻟䚸㻮㻠䛸䛔䛖䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥䜢సᡂ䛧䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

302



‫ॺ؝ڮڮ‬ঝॗ‫ش‬ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻཯ᑕ⋡䜈䛾ኚ᥮䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥㻮㻞䛾⏕䝕䞊䝍䠄㻰㻺䠅䜢཯ᑕ⋡䛻ኚ᥮䛩䜛䛻䛿䚸ḟ䛾₇⟬䜢⾜䛔䜎䛩䚹
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஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

303



‫ॺ؝ڮڮ‬ঝॗ‫ش‬ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥䜹䝸䜻䝳䝺䞊䝍஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫ॺ؝ڮڮ‬ঝॗ‫ش‬ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻₇⟬⤖ᯝ

஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

304

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‫ॺ؝ڮڮ‬ঝॗ‫ش‬ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻཯ᑕ⋡䜈䛾ኚ᥮䈜 㻮㻟䚸㻮㻠 䛾䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥䜒ྠ䛨ᵝ䛻཯ᑕ⋡䛻ኚ᥮䛧䜎䛩䚹䛣䛾⤖ᯝ䚸 㻮㻞㻾䚸㻮㻟㻾䚸㻮㻠㻾䛾䠏䛴䝬䝑䝥䛜ฟ᮶ୖ䛜䜚䜎䛩䚹

஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫ॺ؝ڮڮ‬ঝॗ‫ش‬ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻䜹䝷䞊䝔䞊䝤䝹䛾タᐃ㏆㉥እ⏬ീ䛸ྠ䛨ᡭ㡰䛷タᐃ䛧䜎䛩䚹㻮㻞㻾⏝㼚㼢 㼣㼔㼕㼠㼑
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㻙㻝㻜㻜㻜㻜㻜㻌㼎㼘㼍㼏㼗㻜㻚㻜㻟㻡㻌㼎㼘㼍㼏㼗㻜㻚㻞㻠㻡㻌㼣㼔㼕㼠㼑㻝㻜㻜㻜㻜㻜㻌㼣㼔㼕㼠㼑஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

305

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㼚㼢 㼣㼔㼕㼠㼑
㻙㻝㻝㻜㻜㻜㻜㻜㻌㼎㼘㼍㼏㼗㻜㻚㻜㻞㻡㻌㼎㼘㼍㼏㼗㻜㻚㻞㻟㻡㻌㼣㼔㼕㼠㼑㻝㻜㻜㻜㻜㻜㻌㼣㼔㼕㼠㼑‫ॺ؝ڮڮ‬ঝॗ‫ش‬ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻䝖䝹䜳䞊䜹䝷䞊⏬ീ䛾⾲♧䠏䛴䛾᪂䛧䛔䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥䜢ྜᡂ䛧䛶䚸䝖䝹䜳䞊䜹䝷䞊⏬ീ䜢⾲♧䛥䛫䜎䛩䚹䛣䜜䛻䛿䚸㻾㻳㻮ᶵ⬟䜢౑䛔䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫ॺ؝ڮڮ‬ঝॗ‫ش‬ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻䝖䝹䜳䞊䜹䝷䞊⏬ീ䛾⾲♧䠏䛴䛾᪂䛧䛔䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥䜢ྜᡂ䛧䛶䚸䝖䝹䜳䞊䜹䝷䞊⏬ീ䜢⾲♧䛥䛫䜎䛩䚹䛣䜜䛻䛿䚸㻾㻳㻮ᶵ⬟䜢౑䛔䜎䛩䚹㻸㼍㼥㼑㼞 㻹㼍㼚㼍㼓㼑㼞 䛾䝒䞊䝹䝞䞊䛾䛂ᵝ䚻䛺䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥䝺䜲䝲䞊㏣ຍ䛃䝪䝍䞁䜢䜽䝸䝑䜽䛧䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

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஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

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

‫ॺ؝ڮڮ‬ঝॗ‫ش‬ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻䝖䝹䜳䞊䜹䝷䞊⏬ീ䛜⾲♧䛥䜜䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝گڮ‬ইज़ঝ५ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻䝣䜷䝹䝇䜹䝷䞊䛸䛿Æ ᆅ⾲䛾≉ᐃ䛾≉ᚩ䜢どぬⓗ䛻㆑ู䛧䜔䛩䛟䛩䜛┠ⓗ䛷䚸䛭䜜䛮䜜䛾Ἴ㛗ᇦ䠄䝞䞁䝗䠅䛾ᫎീ䛻䛭䛾Ἴ㛗䛸␗䛺䜛Ἴ㛗䛾Ⰽᙬ䜢௜䛡䛯䜒䛾䜢䝣䜷䝹䝇䞉䜹䝷䞊䛸䛔䛖䚹䕻ḟ䛿䚸䝣䜷䝹䝇䜹䝷䞊⏬ീ䜢䛴䛟䜚䜎䛩䚹Ⰽ䛾๭䜚ᙜ䛶䛿ḟ䛾㏻䜚䛷䛩䚹㻮㻡㻾Æ㼞㼑㼐 㻮㻠㻾Æ㼓㼞㼑㼑㼚 㻮㻟㻾Æ㼎㼘㼡㼑䕻ᡭ㡰䛿䚸䝖䝹䜳䞊䜹䝷䞊⏬ീ䛸ྠ䛨䛷䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

308

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B5R = B5 × RM5 + RA5 ÷ sin SE䈜㻮㻡㻾䠖᪂䛧䛔䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥䈜㻮㻡 䠖㻮㼍㼚㼐䠑䛾⏕䝕䞊䝍䈜㻾㻹㻡䠖㻾㼑㼒㼘㼑㼏㼠㼍㼚㼏㼑 㻹㼡㼘㼠㼕 㻮㼍㼚㼐 䠑䈜㻾㻭㻡䠖㻾㼑㼒㼘㼑㼏㼠㼍㼚㼏㼑 㻭㼐㼐 㻮㼍㼚㼐 䠑䈜㻿㻱 䠖㻿㼡㼚 㻱㼘㼑㼢㼍㼠㼕㼛㼚஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝گڮ‬ইज़ঝ५ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥䜹䝸䜻䝳䝺䞊䝍䜢ᐇ⾜䛧䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

309

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‫؝گڮ‬ইज़ঝ५ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻䜹䝷䞊䝔䞊䝤䝹䜢タᐃ䛧䜎䛩䚹㼚㼢 㼣㼔㼕㼠㼑
㻙㻝㻜㻜㻜㻜㻜㻌㼎㼘㼍㼏㼗㻜㻚㻜㻜㻌㼎㼘㼍㼏㼗㻜㻚㻣㻜㻌㼣㼔㼕㼠㼑㻝㻜㻜㻜㻜㻜㻌㼣㼔㼕㼠㼑஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝گڮ‬ইज़ঝ५ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻ᵝ䚻䛺䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥䝺䜲䝲㏣ຍ 䛛䜙䛂㻭㼐㼐 㻾㻳㻮 㼙㼍㼜 㼘㼍㼥㼑㼞䛃䜢ᐇ⾜䛧䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

310

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‫؝گڮ‬ইज़ঝ५ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻 㼞㼑㼐Æ㻮㻡㻾 㼓㼞㼑㼑㼚Æ㻮㻠㻾 㼎㼘㼡㼑Æ㻮㻞㻾䜢ᣦᐃ䛧䛶䚸䠫䠧䜢䜽䝸䝑䜽䛧䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝گڮ‬ইज़ঝ५ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻䝣䜷䝹䝇䜹䝷䞊⏬ീ䛾⾲♧஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

311

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‫؝ڰڮ‬ঃথ३ক‫ش‬উথ઺൸भ੿ਛ

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312

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‫؝ڰڮ‬ঃথ३ক‫ش‬উথ઺൸भ੿ਛ

䕻ୖ䛛䜙䠎␒┠䛾䝗䝻䝑䝥䝎䜴䞁䛷㻮㻤䜢㑅ᢥ䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڰڮ‬ঃথ३ক‫ش‬উথ઺൸भ੿ਛ䕻タᐃÆ㡿ᇦÆ㡿ᇦ⾲♧ 䛷☜ㄆ䚹㼚㼟㼞㼑㼟䛸
㼑㼣㼞㼑㼟䛾್䛜䠍䠑䛻䛺䛳
䛶䛔䜛䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

313

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‫؝ڰڮ‬ঃথ३ক‫ش‬উথ઺൸भ੿ਛ

䕻㻮㻤䝬䝑䝥䜢཯ᑕ⋡ኚ᥮䛧㻮㻤㻾䜢స䜛䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڰڮ‬ঃথ३ক‫ش‬উথ઺൸भ੿ਛ

䕻䝅䝱䞊䝥䝙䞁䜾ฎ⌮ᘬ䛝⥆䛝䚸䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥䜹䝸䜻䝳䝺䞊䝍䛷ḟ䛾₇⟬䜢䛚䛣䛺䛔䜎䛩䚹㻮㻞㻮㻩㻮㻞㻾䠆㻟㻚㻜 㻛 䠄㻮㻞㻾䠇㻮㻟㻾䠇㻮㻠㻾䠅䠆㻮㻤㻾㻮㻟㻮㻩㻮㻟㻾䠆㻟㻚㻜 㻛 䠄㻮㻞㻾䠇㻮㻟㻾䠇㻮㻠㻾䠅䠆㻮㻤㻾㻮㻠㻮㻩㻮㻠㻾䠆㻟㻚㻜 㻛 䠄㻮㻞㻾䠇㻮㻟㻾䠇㻮㻠㻾䠅䠆㻮㻤㻾䈜䛣䛾ฎ⌮䛿䚸ᩘศ䛛䛛䜚䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

314



‫؝ڰڮ‬ঃথ३ক‫ش‬উথ઺൸भ੿ਛ

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㻙㻝㻜㻜㻜㻜㻜㻌㼎㼘㼍㼏㼗㻜㻚㻜㻝㻌㼎㼘㼍㼏㼗㻜㻚㻞㻞㻌㼣㼔㼕㼠㼑㻝㻜㻜㻜㻜㻜㻌㼣㼔㼕㼠㼑㻮㻠㻮⏝㼚㼢 㼣㼔㼕㼠㼑
㻙㻝㻝㻜㻜㻜㻜㻜㻌㼎㼘㼍㼏㼗㻜㻚㻜㻜㻌㼎㼘㼍㼏㼗㻜㻚㻞㻝㻌㼣㼔㼕㼠㼑㻝㻜㻜㻜㻜㻜㻌㼣㼔㼕㼠㼑஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڰڮ‬ঃথ३ক‫ش‬উথ઺൸भ੿ਛ䕻 㼞㼑㼐Æ㻮㻠㻮 㼓㼞㼑㼑㼚Æ㻮㻟㻮 㼎㼘㼡㼑Æ㻮㻞㻮䜢ᣦᐃ䛧䛶䚸䠫䠧䜢䜽䝸䝑䜽䛧䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

315



‫؝ڰڮ‬ঃথ३ক‫ش‬উথ઺൸भ੿ਛ

䕻㧗ゎീᗘ䠄䠍䠑䡉䠅䛾䜹䝷䞊⏬ീ⾲♧஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڱڮ‬຤২ആ২ઑ๚ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻㻸㻭㻺㻰㻿㻭㼀㻤䛾⇕㉥እ䝞䞁䝗䠍䠌䛛䜙㍤ᗘ ᗘ␲ఝ䜹䝷䞊⏬ീ䛾సᡂ䈜 䛣䛣䜎䛷䛾ฎ⌮䛷䚸䜒䛖ヲ⣽䛺ゎㄝ䛿୙せ䛷䛧䜗䛖䚹䈜 ฎ⌮䛾䜶䝑䝉䞁䝇䜢ㄝ᫂䛧䜎䛩䚹஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

316



‫؝ڱڮ‬຤২ആ২ઑ๚ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻䝞䞁䝗㻝㻜䜢䜲䞁䝫䞊䝖䚸䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥㻮㻝㻜䜢సᡂ䛧䜎䛩䚹
䕻㠃㍤ᗘ䛻ኚ᥮䚹䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥䜹䝸䜻䝳䝺䞊䝍ᐇ⾜䛧ḟ䛾₇⟬䜢䛚䛣䛺䛖䚹
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317

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‫؝ڱڮ‬຤২ആ২ઑ๚ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ䕻䜹䝷䞊䝔䞊䝤䝹タᐃ㻮㻝㻜㼀䛻䜹䝷䞊䝔䞊䝤䝹䜢ྑ䛾್䛻タᐃ䛧䜎䛩䚹ᦤẶ䠌ᗘ䛛䜙䠏䠌ᗘ䜎䛷䠑ᗘ䛚䛝䛻䚸㯮䚸㟷䚸㟷⥳䚸⥳䚸㯤䚸㉥䚸㯮䛸๭䜚ᙜ䛶䜎䛩䚹୰㛫䛿୰㛫䛾Ⰽ䛷⾲♧䛥䜜䜎䛩䚹

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஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڱڮ‬຤২ആ২ઑ๚ढ़ছ‫઺ش‬൸भ੿ਛ

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318

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‫؝ڲڮ‬೘ে੐ఏ઺൸भ੿ਛ

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䕻㻺㻰㼂㻵 䛿䚸᳜≀䛜ᙉ䛟㏆㉥እ⥺䜢཯ᑕ䛩䜛䛣䛸䜢฼⏝䛧䛯ᣦᶆ䛷䛩䚹NDVI岶ં峃峬峘ল๕‫؟‬পଚপ৾

ଅ嵣୴嵣਷峘ખೝ૨ LANDSAT TM峘崸嵛崱஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

319



‫؝ڲڮ‬೘ে੐ఏ઺൸भ੿ਛ

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䕻㉥䝞䞁䝗䠄㻮㻠㻕䝕䞊䝍䛾ᨺᑕ㍤ᗘኚ᥮

஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

320



‫؝ڲڮ‬೘ে੐ఏ઺൸भ੿ਛ
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B4L=‫ق‬B4-1)‫قٮ‬RMAX_B4ٕRMIN_B4)/‫ق‬QCALMAX_B4ٕQCALMIN_B4‫ٕك‬RMIN_B4
ͤ B4L ‫ ؟‬ৗ峁岮ଣೝ຤২嵑崡崧嵤嵆崫崿
B4 ‫؟‬崸嵛崱‫ڰ‬崯嵤崧
RMAX_B4 ‫ ؟‬RADIANCE_MAXIMUM_BAND_4 ٙ 588.40900
RMIN_B4 ‫ ؟‬RADIANCE_MINIMUM_BAND_4 ٙ -48.59101
QCALMAX_B4 ‫ ؟‬QUANTIZE‫ت‬CAL_MAX_BAND_4 ٙ 65535
QCALMIN_B4 ‫ ؟‬QUANTIZE‫ت‬CAL_MIN_BAND_4 ٙ ‫ڭ‬‫ٶ‬ੑ઴ૄ峘ྋ୍ if(嵣嵣嵣‫ك‬峙岝DNக岶‫ڬ‬峘ৃ়峙ଣೝ຤২峼‫ڬ‬峕峃峵峉峫岞஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڲڮ‬೘ে੐ఏ઺൸भ੿ਛ

䕻㏆㉥እ䝞䞁䝗䠄㻮㻡㻕䝕䞊䝍䛾ᨺᑕ㍤ᗘኚ᥮

஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

321



‫؝ڲڮ‬೘ে੐ఏ઺൸भ੿ਛ
B5L=‫ق‬B5-1)‫قٮ‬RMAX_B5ٕRMIN_B5)/‫ق‬QCALMAX_B5ٕQCALMIN_B5‫ٕك‬RMIN_B5
ͤ B5L ‫ ؟‬ৗ峁岮ଣೝ຤২嵑崡崧嵤嵆崫崿
B5 ‫؟‬崸嵛崱5崯嵤崧
RMAX_B5 ‫ ؟‬RADIANCE_MAXIMUM_BAND_5 ٙ 360.07697
RMIN_B5 ‫ ؟‬RADIANCE_MINIMUM_BAND_5 ٙ -29.73527
QCALMAX_B5 ‫ ؟‬QUANTIZE‫ت‬CAL_MAX_BAND_5 ٙ 65535
QCALMIN_B5 ‫ ؟‬QUANTIZE‫ت‬CAL_MIN_BAND_5 ٙ ‫ڭ‬‫ٶ‬ੑ઴ૄ峘ྋ୍ if(嵣嵣嵣‫ك‬峙岝DNக岶‫ڬ‬峘ৃ়峙ଣೝ຤২峼‫ڬ‬峕峃峵峉峫岞஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڲڮ‬೘ে੐ఏ઺൸भ੿ਛ

䕻㻺㻰㼂㻵䜢ồ䜑䜛୒୍ୖିୖ୉ୈ

‫ ٶ‬NDVI =峼ੑ઴峃峵岞
୒୍ୖାୖ୉ୈ‫ ٶ‬ৗ峁岮嵑崡崧嵤嵆崫崿੡峙岝NDVI峒峃峵岞஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

322



‫؝ڲڮ‬೘ে੐ఏ઺൸भ੿ਛ

䕻㻺㻰㼂㻵䝷䝇䝍䞊䝬䝑䝥䛻䜹䝷䞊䝔䞊䝤䝹䜢タᐃ஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨‫؝ڲڮ‬೘ে੐ఏ઺൸भ੿ਛ

䕻᳜⏕ᣦᶆ⏬ീ䛾⾲♧஗঵,7岧৾峝ઉ峁岨

323

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324

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325

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୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ327

‫؝ڮ‬୦ऋदऌॊऊ
GIS峙ઃ峘峲岰峔岽峒岶峑岷峨峃岞‫ٶ‬૬৑崯嵤崧峘਀ં‫ٶ‬૬৑崯嵤崧োৡ岝ౣૐ岝ഀླྀ岝লৡ‫ٶ‬崯嵤崧ੰෲ‫ٶ‬૬৑崯嵤崧峘੎峗়峹峅嵣਌਻௕੿ਛ峔峓ͤ峑峙岝਌਻௕峒峙‫ء‬୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ‫ٶ‬਌਻௕धम‫؞؞؞‬‫ٶ‬৉௕峙
岣঳ಹ௕岤峒岣਌਻௕岤峘2ரథ峕ী岻峳島峵岞‫ٶ‬঳ಹ௕‫؟‬৉஄峘૾ଙ峼ೠჃ峕ૢ峂峐ਫન峕਀峁峉ஜ৉௕峮৉஄௕峼੐峁峨峃岞‫ٶ‬਌਻௕‫؟‬ਹ৷৯৓峕ૢ峂峐岬峵્৒峘਌਻峼਀ਠ峁峉৉௕峼੐峁峨峃岞ͤ୻岲峚岝যઠ峔峓峘ଁੑ崯嵤崧峮৽ੋ岝ঽே峔峓峘஘‫ر‬峔হ଴峼崮嵤嵆‫ق‬਌਻‫ك‬峒峁峐岝峇島峼৉௕঱峑౦ী岻峮৞崘嵑崽峔峓峼ઞ峍峐਀ਠ峁峉峬峘岶岝਌਻௕峑峃岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ328

‫؝گ‬QGIS॑ઞअ‫*ٶ‬,6ਹ৷峘ਖ਻ਡ峙岝⋇‫؝‬க஺岶ৈ岮 ⋈‫୔؝‬峁岮 峒岮岰ਡ峑峃岞‫ٶ‬峇岽峑岝)266*‫)ق‬UHH DQG2SHQ6RXUFH
6RIWZDUHIRU*HRVSDWLDO 峘4*,6 岶૽য়峋峨峃岞‫ٶ‬4*,6峙岝ঽ૓峕োু岝੝ଐ岝ગଦഘ岶峑岷峵岞‫ٶ‬峔峽峒岮峍峐峬崽嵒嵤岞 ਃચ峙௹୕峑峃岞*,6峼৾峠峕峙ਈి峑峃岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ‫؝گ‬QGIS॑ઞअ‫ٶ‬প岷峔્ඉ峒峁峐岝岽峘൥ౠ峘嵒嵊嵤崰崣嵛崟嵛崘峑ਹ৷峁峐岮峵岧*5$66岨峒峘৴௚岶૭ચ峔岽峒峑峃岞‫ٶ‬প৾峮嵣ঽ੘৬峔峓峑ઞ৷ৰౚ岶岬峴岝ଞ峕੝ఒ岶峃峃峫峳島峐岮峵岞
‫਼ٶ‬ੀর峑ઁ岶峴峼ৄ峅峐岮峵3\WKRQ峑崿嵑崘崌嵛峘৫৅岶峑岷岝ঽী峑ਃચఁ୑峬૭ચ岞‫ٶ‬峁岵峁峔岶峳岝঩মୁ峘ੰହછ岶૘峔岮岞岞岞‫ٶ‬ଢ଼஢஼峔峓峘ਁ৫ધછ峕岵峔峴峘ੲਾ岶岬峴峨峃岞峇島峼૞અ峕峃島峚଻য৾ಆ岶૭ચ峑峃岞০৚峙峇峘4*,6峼ઞ峍峐峩峵岽峒峕峁峨峃岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ329

‫؝ڰ‬QGIS॑नअઞअ

৯૛ৄ‫ٶ‬বଅ৉৶੹峘崯嵤崧峼ઞ岮岝৉௕峘嵁嵤崡峼੿峵岞‫ٶ‬嵒嵊嵤崰崣嵛崟嵛崘峘൥ଝ峑੿ਛ峁峉೘ে੐ఏ峼ਹ৷岞岽島峼ষ岲峚岝੦ম৓峔ઞ৷্১峒ઞ৷૎岶ী岵峵岞峇峘峉峫峕峙岝
⋇‫؝‬QGIS峘োু峒崌嵛崡崰嵤嵓⋈‫؝‬বଅ৉৶੹峘崯嵤崧峼োু⋉‫؝‬嵒嵊嵤崰崣嵛崟嵛崘峑೘ে੐ఏ峼੿峍峐岴岹岽島峳峼ઞ岮ৰ੠峕QGIS峑嵆崫崿峼੿峍峐峩峨峃岞‫ٶ‬ୋయ崯嵤崧峘઺൸૪৶峕峲峴੿ਛ峁峉೘ে੐ఏ峙NDVI峒岮岰੡ู峘嵑崡崧嵤嵆崫崿峕峔峍峐岴峴岝峇島峙૪৶峼ষ峍峉੠峕੿ਛ峁峉嵆崫崿崣崫崰峕அ峨島峐岮峨峃岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ‫؝ڱ‬QGISभোু‫ٶ‬QGIS峑ਫ਼ด http://qgis.org/ja/site/୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ

330

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‫؝ڱ‬QGISभোু‫ٶ‬嵂嵤崠峘ৣ峘্峕崨崎嵛嵕嵤崱峘嵒嵛崗થ峴୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ‫؝ڱ‬QGISभোু‫ٶ‬Windows৷崡崧嵛崱崊嵕嵛崌嵛崡崰嵤嵑峼崨崎嵛嵕嵤崱岞ͤઞ৷峃峵୭୆峕়峍峉峬峘峼োু岞‫ق‬32Bit or 64bit‫ك‬୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ

331

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‫ٶ‬崨崎嵛嵕嵤崱峁峉崽崉崌嵓峼崨崾嵓崗嵒崫崗峁峐崣崫崰崊崫崿岞৽ૌ峘઺એ峙੄റ岞 ৸峐崯崽崑嵓崰峑岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ‫؝ڲ‬QGIS७ॵॺ॔ॵউ

‫ٶ‬崣崫崰崊崫崿౥വ୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ

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333

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334

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Æ崯嵤崧峘થ૮峒峁峐਀ਠ୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ‫ٶ‬॥ছ঒

৷ୁ‫؟‬ছ५ॱ‫ ش‬ध ঋॡॱ‫ش‬‫ٶ‬ষ৆ੀ峮਷௺岝ઐৢ峔峓峙岝嵁崗崧嵤஄ૄ峘
6KDSH崽崉崌嵓峑઀୹‫ٶ‬೘ে峔峓峙嵑崡崧嵤஄ૄ峘7,))崽崉崌嵓峑઀୹‫્پ‬峕৉৶ੲਾ峑ઞ৷峃峵7,))崽崉崌嵓峕峙岝્થ峘嵀崫崨岶岬峴岝* 7,))峒છ岵島峐岮峵岽峒峬岬峴峨峃岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ

335

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‫؝ڴ‬ষ৆ੀॹ‫ં਀ॱش‬‫ٶ‬বଅ৉৶੹岵峳਄੭峁峉崯嵤崧峘ষ৆ੀ峘嵆崫崿峼਀ં峁峐峩峨峃岞 嵔崌嵌 Æ 嵁崗崧嵔崌嵌峘୯ਸ 峼ৰষ岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ‫؝ڴ‬ষ৆ੀॹ‫ં਀ॱش‬‫๋ੰٶ‬峁峉崽崉崌嵓峼ଦ઼峁峉崽崑嵓崨峼੐৒岞‫ٶ‬崽崉崌嵓峘ரథ峼 ESRI Shapefiles 峕峁峨峃岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ

336

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‫؝ڴ‬ষ৆ੀॹ‫ં਀ॱش‬‫ٶ‬崽崉崌嵓੡峕岝polbnda_jpn.shp 峼੐৒岞‫ٶ‬৫岹嵄崧嵛峼崗嵒崫崗岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ‫؝ڴ‬ষ৆ੀॹ‫ં਀ॱش‬‫ٶ‬঩ম৸ଅ岶਀ં岿島岝ষ৆ੀ峘୆ੀ଍岶਀ં岿島峨峃‫ٶ‬嵆崎崡峘嵃崌嵤嵓峼৿岵峃峒岝ఁপೠ৵岶峑岷峨峃岞嵔崌嵌崎崌嵛崱崎峘౦峘峎岮峉‫ٸ‬峼崨崾嵓崗嵒崫崗峃峵峒岝୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ

337

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‫؝ڵ‬౦॑૗इथाॊ
‫ٶ‬嵔崌嵌崿嵕崹崮崋岶৫岷岝崡崧崌嵓岶৭峣峨峃岞‫ٶ‬క峘౜ଓ岵峳౦峼৭峠峒嵆崫崿峘౦岶૗峹峴峨峃岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ‫؝ڵ‬౦॑૗इथाॊ
‫ٶ‬౦岶૗峹峍峉岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ

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‫؝ڵ‬౦॑૗इथाॊ

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polbnd_jpn.shp ‫ق‬a岶峔岮‫ك‬崯嵤崧岶岬峴峨峃岞‫ٶ‬岽峘崯嵤崧峙岝বଅ峘ਲ഍଍岶峔岮岝ষ৆ੀ峘୆ੀ଍峊岻峘崯嵤崧峑峃岞 嵁崗崧嵔崌嵌峘୯ਸ峑਀ં峁峐峩峐ৣ岿岮岞‫ٶ‬嵔崌嵌崎崌嵛崱崎峘૚嵔崌嵌峘¼ഀ峙岝崗嵒崫崗峃峵峒嵔崌嵌峘਀ં嵣శ਀ં岶જ峴౹峹峴峨峃岞峉岹岿峽峘嵔崌嵌峼੅峎崯嵤崧峼૪৶峃峵峒岷峙岝ਂਏ峔嵔崌嵌峙岝శ਀ં峕峁峉峥岰岶ଫ岹૪৶岶峑岷峨峃岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ‫౎؝ڬڭ‬भॹ‫॑ॱش‬੎बथाॊ
‫ٶ‬嵔崌嵌峘୯ਸ峑岝౎峘崯嵤崧峼੎峗峐਀ં岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ

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‫؝ڭڭ‬ষ৆યभੲਾ॑ੴॊ
‫ۘٶ‬峕൰ഀ峘崬嵤嵓峑岝ষ৆ય峼崗嵒崫崗峃峵岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ
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‫؝ڭڭ‬ষ৆યभੲਾ॑ੴॊ

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‫ٶ‬ষ৆ੀ峘崿嵕崹崮崋க‫ق‬যઠ‫ك‬峑౦峼ী岻峵岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ

340

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‫؝ڭڭ‬ষ৆યभੲਾ॑ੴॊ

ણ৷घॊ‫ٶ‬ষ৆ੀ峘崿嵕崹崮崋க‫ق‬যઠ‫ك‬峑౦峼ী岻峵岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ‫؝ڮڭ‬೘ে੐ఏॹ‫॑ॱش‬੎बॊ‫ٶ‬LANDSAT‫ڴ‬峘崯嵤崧岵峳੿峴ল峁峉೘ে੐ఏ峼੎峗峲岰岞
GRASS嵑崡崧嵔崌嵌峼୯ਸ 崬嵤嵓峼ઞ岰岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ

341



‫؝گڭ‬೘ে੐ఏছ५ॱঐॵউഭा੢ा
‫ٶ‬೘ে੐ఏ峘嵑崡崧嵆崫崿 NDVI 峼৭උ峃峵岞୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ‫؝ڰڭ‬੎ऩॉभ৹ତ
‫ٶ‬嵔崌嵌峘੎峔峴఻়峼嵔崌嵌崎崌嵛崱崎峑৹ତ୭୆ৌૢ峕峲峵ৈહਸ੼க峼੍ର峃峵஗঵,7য౫峘୘ਛ

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416

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অॹड़॥থॸথॶ
‫ڮڭڭ‬થ଒ভ঺ডॖ६ঐথ ਉিཛྷ঳ 
417

2. ARDUINO UNO PINOUT DIAGRAM

418

419

3. arduino はやみ表

420Arduino はやみ表
Blink サンプル
const int ledPin = 13;
void setup() { // 1 度だけ実行される
pinMode(ledPin, OUTPUT);}
void loop() { // 繰り返し実行される
digitalWrite(ledPin, HIGH);
delay(1000);
digitalWrite(ledPin, LOW);
delay(1000);}
制御構造
if (x > 8) {...} else {...}for (int i = 0; i < 8; i++) {...}
while (x < 8) {...}
do {...} while (x < 8);continue; ループの残りの部分を飛び越す
break; 処理を中止して抜ける
return x; 関数から抜けて値 x を返す
switch (x) {case 1:break;
case 2:
break;
default:
Mega}
コメントと特別な命令// 1 行ずつのコメント/* 長さが自由なコメント */ɤdeºne LEDPIN 12#include <EEPROM.h>演算子
x = y + 3;
y = x - 3;
x = y * 5;y = x / 5;
a = b % 8; 8 で割った余りを求める
x == yx < yx <= y等しい

x != yx > yx >= y等しくない

i++ 評価して加算 ++i 加算して評価
i-- 評価して減算 --i 減算して評価
x += 2; は x = x + 2; と同じ&&||!

どちらも真なら真 ((x < y) && (y < z))
どちらかが真なら真 ((x == 1) || (y != 1))
否定 if ( !x ) { ... }x &= B11111100; マスク (AND)x |= B00000011; セット (OR)z = x ^ y; 排他的論理和 (XOR)
y = ~x; 否定 (NOT)y = x<<2; 左シフト y = x>>2; 右シフト型
voidboolean
真 true か偽 falsechar-128 〜 127
unsigned char 0 〜 255byte
0 〜 255
int-32768 〜 32767
LilyPadunsigned int
0 〜 65535
word
0 〜 65535
long-2147483648 〜 2147483647
unsigned long 0 〜 4294967295»oat-3.4028235E+38 〜 3.4028235E+38
double -3.4028235E+38 〜 3.4028235E+38
文字列
char str[] = "hello"; 配列として初期化
str[0] = 'H'; 1 文字目を H に変更"Hello\tworld!\r\n" タブと改行 (CR+LF)
print( F("Hello") )Flash メモリを使用

Arduino Uno R3

ver1.2 by 武蔵野電波

定数と数値表現
HIGH | LOW デジタル入出力の値
INPUT | OUTPUT デジタル入出力の向き
true | false 論理値 ( 真と偽 )170 十進数
0252 八進数
0xAA 十六進数
B10101010 二進数
10U 符号なし
20L long
30UL 符号なし long
10.0 浮動小数点数
2.4e5 240000.0
配列
int array[5]; 要素を５個持つ配列
array[0] = 2; ひとつめの要素に代入
int pins[] = {2, 4, 8, 6};
sizeof(pins)/sizeof(pins[0]) 要素の数

デジタル入出力ピン

DC 7 〜 12V

電源ピン

アナログ入力ピン

ATmega168/ATmega328P

型宣言で使うキーワード
const»ʰɪŜɨɫŚ
volatile char buf;
static int result;
デジタル入出力
pinMode(pin, [INPUT|OUTPUT])
digitalWrite(pin, [HIGH|LOW])
int x = digitalRead(pin);
内蔵プルアップ抵抗を有効にする

pinMode(pin, INPUT);
digitalWrite(pin, HIGH);
アナログ入出力int x = analogRead(pin);
analogReference([DEFAULT|INTERNAL|
EXTERNAL]) デフォルトは電源電圧
analogWrite(pin, x) x は 0 〜 255
その他の入出力
shiftOut(dataPin, clockPin,[MSBFIRST|LSBFIRST], value)
shiftIn(dataPin, clockPin,[MSBFIRST|LSBFIRST])
pulseIn(pin, [HIGH|LOW])
tone(pin, freq) 周波数はヘルツ (Hz) で指定
tone(3, 440, 90); 90 ミリ秒間だけ鳴らす
noTone(pin)時間
millis() 起動からの経過時間 ( ミリ秒 )micros() 起動からの経過時間 ( マイクロ秒 )delay(250); 250 ミリ秒間停止
delayMicroseconds(250); 250 マイクロ秒

メモリ容量の比較

FTDI USB IF
black GND
brown CTS#
red
VCC
orange TXD

mega168 mega328 mega1280
Flash
16KB
SRAM
1KB
EEPROM 512B

yellow RXD
green RTS#

32KB
2KB
1KB

128KB
8KB
4KB

ICSP

Sparkfun FTDI Basic のgreen は DTR 端子

シリアル通信
Serial.begin(9600); 初期化 9600bps受信した 1 バイトを 10 進数で送り返す例

if (Serial.available() > 0) {buf = Serial.read(); // 1 文字読む
Serial.print("I received: ");Serial.println(buf, DEC);}乱数
randomSeed(analogRead(0)); 初期化の例
long x = random(max); max-1 までの整数
long x = random(min,max); 最小値を指定

String クラス
String s1 = "Hello";
print( s1 + s2 ); 文字列の連結
if ( s1 == s2 ) 文字列の比較

数学的な関数min(x, y)max(x, y)abs(x)
sqrt(x)pow(base, exponent)sin(rad)cos(rad)tan(rad)constrain(x, min, max)map(x, fromL, fromH, toL, toH)

キャラクタ液晶ディスプレイ
#include <LiquidCrystal.h>LiquidCrystal lcd(2, 3, 4, 5, 6, 7);
lcd.begin(16,2); LCD の桁数と行数を指定
lcd.setCursor(10,1); カーソル位置を指定
lcd.print("Hello world!");lcd.clear(); 画面をクリアしカーソルは左上

ビットとバイトの処理
lowByte(x)highByte(x)bitRead(x, n) bitWrite(x, n, bit)
bitSet(x, n)
bitClear(x, n)
bit(n) (1 << (n)) と同じ処理
外部割り込みattachInterrupt([0|1], function,[LOW|CHANGE|RISING|FALLING])
detachInterrupt([0|1])
noInterrupts() 割り込みの一時停止
interrupts() 止めた割り込みの再スタート

421

Arduino(5V)

SD1602HUOB など

Nano

4. LCD キャラクタコード表

422

423

5. サンプルソース
1. サンプルソース① 104_gps_001……………………………………………………….......425
2. サンプルソース② 104_gps_002……………………………………………………….......426
3. サンプルソース③ 109_lcd_001………………………………………………………........429
4. サンプルソース④ 110_sensor_001….………………………………………………........ 431
5. サンプルソース⑤ 111_lcd_and_sensor_001………………………………………......... 432
6. サンプルソース⑥ 112_sw_001………………………………………………………........ 435

424

【サンプルソース① 104_gps_001】#include <SoftwareSerial.h>SoftwareSerial g_gps( 6, 7 );void setup(){
g_gps.begin(9600);
Serial.begin( 9600 );}void loop(){char c = g_gps.read();if( -1 != c ){Serial.print( c );
}
}

425

【サンプルソース② 104_gps_002】#include <string.h>#include <SoftwareSerial.h>//#include <SPI.h>#include <SD.h>//#define CS 4 //Required Chip select for Eternet Shield#define CS 10 //Required Chip select for Interface Shield#define LED 13//#define SW 5//#define SS 10
SoftwareSerial gps( 6, 7 );int i;
char msg[256];
char flg;

void setup(){
pinMode(CS, OUTPUT);
pinMode(LED, OUTPUT);//pinMode(SW, INPUT);

gps.begin(9600);
Serial.begin(9600);
Serial.println("--- GPS Logger ---");
if(SD.begin(CS)==true) {426

Serial.println("SD Card Activate.");SD.remove("GPS_LOG.LOG");} else {Serial.println("SD Card Not Active!!");
digitalWrite(LED, HIGH);}
delay(3000);
digitalWrite(LED, HIGH);
delay(200);
digitalWrite(LED, LOW);
delay(200);
digitalWrite(LED, HIGH);
delay(200);
digitalWrite(LED, LOW);
delay(200);
digitalWrite(LED, HIGH);
delay(200);
digitalWrite(LED, LOW);
Serial.println("---> Logging Start!!...");
i=0;
flg = 0;
Serial.flush();}void loop(){// if(flg == 1 ) {//return;// }do {if (gps.available()) {msg[i++]=gps.read();}427

if (i > 254) break;} while(msg[i-1] != 0x0a);
msg[i]=0x00;
if ((strncmp("$GPGGA", msg, 6)==0) || (strncmp("$GPRMC", msg, 6)==0)) {Serial.print(msg);}
digitalWrite(LED, HIGH);
File sdFile=SD.open("gps_log.log",FILE_WRITE);
sdFile.print(msg);
sdFile.close();digitalWrite(LED, LOW);
i=0;// if (digitalRead(SW) == HIGH) {//flg = 1;

// }
}

428

【サンプルソース③ 109_lcd_001】#include <Wire.h>#define LCD_ADRS 0x3E
char moji[]="by Wiseman..123*";//SCL = A5:LCD No.2 SDA=A4:LCD No.3
void setup() {Wire.begin();
init_LCD();}
void loop() {for(int i=0; i<16; i++) {writeData(moji[i]);}writeCommand(0x40+0x80);//2Line topfor(int i=0; i<16; i++) {writeData(i+0xb1);//0xb1=(katakana)a}while(1){}}void writeData(byte t_data) {Wire.beginTransmission(LCD_ADRS);
Wire.write(0x40);
Wire.write(t_data);
Wire.endTransmission();delay(1);}void writeCommand(byte t_command){
Wire.beginTransmission(LCD_ADRS);
Wire.write(0x00);
Wire.write(t_command);429

Wire.endTransmission();delay(10);}void init_LCD() {delay(100);
writeCommand(0x38);
delay(20);writeCommand(0x39);
delay(20);writeCommand(0x14);
delay(20);writeCommand(0x73);
delay(20);writeCommand(0x56); // 3.3V//writeCommand(0x52); // 5V
delay(20);writeCommand(0x6C);
delay(20);writeCommand(0x38);
delay(20);writeCommand(0x01);
delay(20);writeCommand(0x0C);
delay(20);}430【サンプルソース④ 110_sensor_001】#define TEMP_SENSOR 3 // Analog port 3
int ans, tv, temp;
void setup() {Serial.begin(9600);}
void loop() {ans = analogRead(TEMP_SENSOR);
tv = map(ans, 0, 1023, 0, 5000);
temp = map(tv, 300, 1600, -30, 100);
Serial.println(temp);
delay(1000);}

431

【サンプルソース⑤ 111_lcd_and_sensor_001】#include <Wire.h>#define LCD_ADRS 0x3E
#define TEMP_SENSOR 3 // Analog port 3
int ans, tv, temp;
char moji[]="Temperature.....";
char s[]="";//SCL = A5:LCD No.2 SDA=A4:LCD No.3
void setup() {Wire.begin();
init_LCD();
Serial.begin(9600);}
void loop() {ans = analogRead(TEMP_SENSOR);
tv = map(ans, 0, 1023, 0, 5000);
temp = map(tv, 300, 1600, -30, 100);
Serial.println(temp);
sprintf(s, "temp = %2d", temp);
s[9]=0xDF;
s[10]='C';
writeCommand(0x01);//Clear Display

writeCommand(0x80);//1st Line topfor(int i=0; i<16; i++) {writeData(moji[i]);}writeCommand(0x40+0x80);//2nd Line topfor(int i=0; i<16; i++) {writeData(s[i]);}432delay(1000);}
void writeData(byte t_data) {Wire.beginTransmission(LCD_ADRS);
Wire.write(0x40);
Wire.write(t_data);
Wire.endTransmission();delay(1);}void writeCommand(byte t_command){
Wire.beginTransmission(LCD_ADRS);
Wire.write(0x00);
Wire.write(t_command);
Wire.endTransmission();delay(10);}void init_LCD() {delay(100);
writeCommand(0x38);
delay(20);writeCommand(0x39);
delay(20);writeCommand(0x14);
delay(20);writeCommand(0x73);
delay(20);writeCommand(0x56); // 3.3V//writeCommand(0x52); // 5V
delay(20);writeCommand(0x6C);
delay(20);writeCommand(0x38);
delay(20);433

writeCommand(0x01);
delay(20);writeCommand(0x0C);
delay(20);}434【サンプルソース⑥ 112_sw_001】

int val = 0;// 読み取った値を保持する変数

void setup() {pinMode(13, OUTPUT);// １３番ピンを LED 用に出力に設定

pinMode(7, INPUT);// ７番ピンをスイッチ入力用に設定}
void loop() {val = digitalRead(7); // 入力ピンを読む
if(val == HIGH){
digitalWrite(13, HIGH); // LED を点灯}else{
digitalWrite(13, LOW); // LED を消灯
}
}

435

平成２７年度文部科学省「成長分野等における中核的専門人材養成等の戦略的推進」事業「『スマート農業』の実現を支援する農業 IT 人材の育成」

成果報告書

平成２８年２月
学校法人三橋学園

船橋情報ビジネス専門学校