情報病理学
論⽂
A

欧⽂

A-a
1 . Sabrina S. Batah,Maíra N. Benatti,Li Siyuan,Wagner M. Telini,Jamile O. Barboza,Marcelo B. Menezes,Tales R. Nadai,Keyla S.
G. Sá,Chirag M. Vaswani,Sahil Gupta,Dario S. Zamboni,Danilo T. Wada,Rodrigo T. Calado,Renê D. R. Oliveira,Paulo Louzada‐Junior,Maria Auxiliadora‐Martins,Flávio P. Veras,Larissa D. Cunha,Thiago M. Cunha,Rodrigo Luppino‐Assad,Marcelo L.
Balancin,Sirlei S. Morais,Ronaldo B. Martins,Eurico Arruda,Fernando Chahud,Marcel Koenigkam Santos,Andrea A.
Cetlin,Fernando Q. Cunha,Claudia dos Santos,Vera L. Capelozzi,Junya Fukuoka,Rosane Duarte Achcar,Alexandre T. Fabro:
COVID‐19 bimodal clinical and pathological phenotypes. Clinical and Translational Medicine 12(1): 648, 2022. doi:
10.1002/ctm2.648. (IF: 10.6)
2 . Uegami W, Bychkov A, Ozasa M, Uehara K, Kataoka K, Johkoh T, Kondoh Y, Sakanashi H, Fukuoka J: MIXTURE of humanexpertise and deep learning—developing an explainable model for predicting pathological diagnosis and survival inpatients with interstitial lung disease. Modern Pathology 35(8): 1083-1091, 2022. doi: 10.1038/s41379-022-01025-7. (IF:7.5)
3 . Yasui H, Kawata T, Muramatsu K, Kakuda Y, Oishi T, Norose T, Notsu A, Nishimura S, Fukuoka J, Sugino T: Expression of NTerminal-Deficient E-Cadherin Protein in Invasive Lobular Carcinoma of the Breast. American Journal of Surgical Pathology
46(3): 383-391, 2022. doi: 10.1097/pas.0000000000001822. (IF: 5.6) 〇4 . Kurosaki T, Hasegawa Y, Wada Y, Funaki S, Sano H, Fukuoka J, Okimura A, Mukai K, Ishikawa Y, Fukuoka M, Ota T:
Disappearance of recurrent thymic epithelial tumor following corticosteroid and cyclosporine treatment: A case report.
Respiratory Investigation 60(2): 322-325, 2022. doi: 10.1016/j.resinv.2021.10.003. (IF: 3.1)
5 . Zaizen Y, Kanahori Y, Ishijima S, Kitamura Y, Yoon HS, Ozasa M, Mukae H, Bychkov A, Hoshino T, Fukuoka J: DeepLearning-Aided Detection of Mycobacteria in Pathology Specimens Increases the Sensitivity in Early Diagnosis ofPulmonary Tuberculosis Compared with Bacteriology Tests.. Diagnostics (Basel, Switzerland) 12(3): 709, 2022. doi:
10.3390/diagnostics12030709. (IF: 3.6)6 . Kusafuka K, Sato Y, Nakatani E, Baba S, Maeda M, Yamanegi K, Ueda K, Inagaki H, Otsuki Y, Kuroda N, Suzuki K, Iwai H,Imamura Y, Itakura J, Yamanaka S, Takahashi H, Ito I, Akashi T, Daa T, Hamada M, Yasuda M, Kawata R, Yamamoto H,Tachibana Y, Fukuoka J, Muramatsu A, Arai K, Suzuki M: The implicated clinical factors for outcomes in 304 patients withsalivary duct carcinoma: Multi‐institutional retrospective analysis in Japan. Head &amp; Neck 44(6): 1430-1441, 2022.
doi: 10.1002/hed.27034. (IF: 2.9)
7 . Takei R, Brown KK, Yamano Y, Kataoka K, Yokoyama T, Matsuda T, Kimura T, Suzuki A, Furukawa T, Fukuoka J, Johkoh T,
Goto Y, Kondoh Y: Prevalence and prognosis of chronic fibrosing interstitial lung diseases with a progressive phenotype.
Respirology 27(5): 333-340, 2022. doi: 10.1111/resp.14245. (IF: 6.9)
8 . Shinohara S, Bychkov A, Munkhdelger J, Kuroda K, Yoon HS, Fujimura S, Tabata K, Furusato B, Niino D, Morimoto S, Yao T,Itoh T, Aoyama H, Tsuyama N, Mikami Y, Nagao T, Ikeda T, Fukushima N, Harada O, Kiyokawa T, Yoshimi N, Aishima S,Maeda I, Mori I, Yamanegi K, Tsuneyama K, Katoh R, Izumi M, Oda Y, Fukuoka J: Substantial improvement ofhistopathological diagnosis by whole-slide image-based remote consultation.. Virchows Archiv : an international journal ofpathology 481(2): 295-305, 2022. doi: 10.1007/s00428-022-03327-2. (IF: 3.5)
9 . Furukawa T, Oyama S, Yokota H, Kondoh Y, Kataoka K, Johkoh T, Fukuoka J, Hashimoto N, Sakamoto K, Shiratori Y,Hasegawa Y: A comprehensible machine learning tool to differentially diagnose idiopathic pulmonary fibrosis from otherchronic interstitial lung diseases. Respirology 27(9): 739-746, 2022. doi: 10.1111/resp.14310. (IF: 6.9)
10 . Chikasue T, Sumi A, Tanoue S, Abe T, Tominaga M, Fukuoka J, Fujimoto: Human T-cell lymphotropic virus type 1 (HTLV1)-associated bronchioloalveolar disorder required differentiation from fibrotic chronic hypersensitivity pneumonitis..
Radiology case reports 17(7): 2448-2452, 2022. doi: 10.1016/j.radcr.2022.03.108. (IF: 1)
11 . Sasaki J, Tominaga M, Sudou M, Tokisawa S, Nishii Y, Zaizen Y, Matama G,
Chikasue T, Fujimoto K, Tabata K, Fukuoka J, Takemura T, Kawayama T, Hoshino T: Granulomatous Lymphocytic Interstitial
Lung Disease in Multiple Myeloma.. Internal medicine (Tokyo, Japan) 62(3): 439-444, 2022. doi:
10.2169/internalmedicine.9758-22. (IF: 1.2)
12 . Murata D, Zaizen Y, Tokisawa S, Matama G, Chikasue T, Nishii Y, Ohno S,Tsumura K, Tominaga M, Fukuoka J, Fujimoto K,Hoshino T: A Rare Case of Diffuse Bilateral Minute Pulmonary Meningothelial-like Nodules Increasing Over the Short Termand Resembling Metastatic Lung Cancer.. Internal medicine (Tokyo, Japan) 62(8): 1207-1211, 2022. doi:
10.2169/internalmedicine.0343-22. (IF: 1.2)

1

13 . Fukuda M, Yamaguchi M, Yamazaki T, Funaki S, Mukae H, Fukuoka J, Nabeshima K,Tateyama H, Ashizawa K, Tomiyama N, Hara M, Seto T, Okumura M, Sugio K: Phase II study of S-1 plus cisplatin withconcurrent radiotherapy for locally advanced thymic carcinoma: Results of the LOGIK1605/JART-1501 study.. Thoracic
cancer 13(17): 2499-2506, 2022. doi: 10.1111/1759-7714.14586. (IF: 2.9)
14 . Zaizen Y, Tachibana Y, Ozasa M, Yamano Y, Takei R, Kohashi Y, Kataoka K, Saito Y, Tabata K, Okamoto M, Tominaga M,Fujimoto K, Sakamoto N, Ashizawa K, Mukae H, Bychkov A, Johkoh T, Hoshino T, Kondoh Y, Fukuoka J: Sensitivity oftransbronchial lung ryobiopsy in the diagnosis of different interstitial lungdiseases.. Scientific Reports 12(1): 22037, 2022. doi: 10.1038/s41598-022-26510-6. (IF: 4.6)
15 . Sakamoto T, Furukawa T, Pham HHN, Kuroda K, Tabata K, Kashima Y, Okoshi EN, Morimoto S, Bychkov A, Fukuoka J: A
collaborative workflow between pathologists and deep learning for the evaluation of tumour cellularity in lungadenocarcinoma.. Histopathology 81(6): 758-769, 2022. doi: 10.1111/his.14779. (IF: 6.4)
16 . Zaizen Y, Tabata K, Yamano Y, Takei R, Kataoka K, Shiraki A, Nishimura K, Furuyama K, Bychkov A, Hoshino T, Johkoh T,Kondoh Y, Fukuoka J: Cicatricial organising pneumonia associated with fibrosing interstitial pneumonia - aclinicopathological study. Histopathology 80(2): 279-290, 2022. doi: 10.1111/his.14427. (IF: 6.4)

A-b
1 . Fukushima K, Hara A, Kido T, Ono R, Zaizen Y, Yamane Y, Ishimoto H, Sakamoto N, Fukuoka J, Mukae H: Recurrence ofidiopathic pulmonary hemosiderosis in adults with childhood onset: A case report and literature review. Respiratory
Investigation 60(3): 438-442, 2022. doi: 10.1016/j.resinv.2022.02.002. (IF: 3.1)

B

邦⽂

B-a
1 . 岩野 佑介,筒井 伸,土谷 智史,永安 武,小笹 睦,福岡 順也,上谷 雅孝,芦澤 和人：ブラ壁近傍に発生した末梢型粘表皮癌の1例. 臨床放射線 67(6): 605-609, 2022.
2 . 財前 圭晃, 立花 由梨, 小笹 睦, 上甲 剛, 近藤 康博, 星野 友昭, 福岡 順也：びまん性肺疾患における経気管支凍結肺生検法の診断精度評価. 気管支学 44(2): 177, 2022.

B-b
1 . 北村 由香, 福岡 順也：【最新臨床肺癌学-診断・治療の最新動向-】進化する肺癌臨床
床 80(8): 58-65, 2022.

AIを応用した病理診断. 日本臨B-e-1
1 . 関 来未,田中 伴典,奥寺 康司,財前 圭晃,加島 志郎,功刀 しのぶ,齊藤 涼子,蛇澤 晶,福岡 順也：過敏性肺炎における気道中心性線維化(ACF)の一致度. 日本病理学会会誌 111(1): 322, 2022.
2 . 小笹 睦,財前 圭晃,伊部 達郎,荘子 万能,山野 泰彦,片岡 健介,迎 寛,上甲 剛,近藤 康博,福岡 順也：Deep learningによるUIP病理診断モデルの構築. 日本病理学会会誌 111(1): 321, 2022.
3 . 財前 圭晃,立花 由梨,小笹 睦,上甲 剛,近藤 康博,星野 友昭,福岡 順也：びまん性肺疾患の各疾患における経気管支凍結肺生検法による病理診断の診断精度評価. 日本病理学会会誌 111(1): 239, 2022.
4 . 財前 圭晃,立花 由梨,小笹 睦,上甲 剛,近藤 康博,星野 友昭,福岡 順也：びまん性肺疾患における経気管支凍結肺生検法の診断精度評価. 気管支学 44(2): 177, 2022.
5 . 大野 修平,財前 圭晃,近末 智雅,真玉 豪士,富永 正樹,田畑 和宏,岡元 昌樹,秋葉 純,福岡 順也,藤本 公則,星野 友昭：クライオ
バイオプシーは過敏性肺炎の診断に適切か?クライオ生検の有用性検証. 日本呼吸器学会誌 11(増刊): 172, 2022.
6 . 財前 圭晃,立花 由梨,小笹 睦,山野 泰彦,武井 玲生仁,小橋 保夫,真玉 豪士,片岡 健介,齊藤 雄二,富永 正樹,藤本 公則,芦澤 和人,上甲 剛,迎 寛,近藤 康博,星野 友昭,福岡 順也：びまん性肺疾患の各疾患における経気管支凍結肺生検法による病理診断の診断精度評価. 日本呼吸器学会誌 11(増刊): 169, 2022.
7 . 行徳 宏,小笹 睦,水田 玲美,田川 隆太,小野 沙和奈,本田 徳鷹,須山 隆之,梅山 泰裕,道津 洋介,竹本 真之輔,山口 博之,福田 実,
福岡 順也,迎 寛：EBUS-TBNAが甲状腺癌の多発肺内転移の診断に有用であった1例. 気管支学 44(Suppl.): S274, 2022.
8 . 草深 公秀,中谷 英仁,山田 英孝,石野 佳子,馬場 聡,新井 義文,山根木 康嗣,大内 知之,立花 由梨,福岡 順也,浜田 芽衣,安田 政実,椙村 春彦,鈴木 誠：ラブドイド様唾液腺導管癌 新しい疾患概念の提唱とその予後. 日本唾液腺学会誌 62: 40, 2022.
9 . 福岡 順也, 上紙 航：AIによる病理・画像診断の展望 病理診断におけるAI導入とHuman-in-the-Loopによる開発の展開について. 肺癌 62(6): 515, 2022.

2

10 . 関 来未, 長岡 可楠子, 福岡 順也, 末永 孝生, 鈴木 智：GVHDに合併したhystiocytic glomerulopathyの1例. 日本腎臓学会誌
64(6-E): 613, 2022.
11 . 鈴木 綾佳, 濱田 航一郎, 山梨 啓友, 小笹 宗一郎, 赤羽目 翔悟, 高橋 康太郎, 山内 桃子, 梅田 雅孝, 長浦 由紀, 中道 聖子, 石本裕士, 小笹 睦, 福岡 順也, 前田 隆浩：意識障害、ぶどう膜炎の精査を機に診断に至った神経サルコイドーシスの一例. 日
本プライマリ・ケア連合学会学術大会 13回: O-28, 2022.
12 . 筒井 伸, 芦澤 和人, 土谷 智史, 竹本 真之輔, 小笹 睦, 福岡 順也：10年以上の経過を追えた多発肺MALTリンパ腫の1例. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 58回: S454, 2022.
13 . 立花 由梨, ビチコフ・アンドレイ , マックデルガー・ジージー , ラミ・クリス , ファム・ホア , 森本 心平, ブリシック・ルカ , 福岡 順也：原発性・転移性肺扁平上皮癌の鑑別における組織学的特徴(第2報)(The differentiation between primaryand metastatic lung squamous cell carcinoma / 2nd report). 日本病理学会会誌 111(1): 323, 2022.
14 . 佐野 寿郎, 中村 陽一, 覚道 健一, 太田 善夫, 尹 漢勝, 福岡 順也：和泉市立総合医療センターにおける病理診断デジタル化の状況報告. 日本病理学会会誌 111(1): 308, 2022.
15 . 田中 圭, 里 翼, 堀 隆, 福岡 順也：Z-stackスキャンによる細胞診スクリーニングと診断の検証研究. 日本病理学会会誌111(1): 250, 2022.
16 . 大館 拓真, 吉田 聡, 田中 圭, 桝澤 容子, 尹 漢勝, 福岡 順也：染色性の劣化による診断への影響. 日本病理学会会誌 111(1):227, 2022.
17 . 安藤 司恩, 福岡 順也：WSIを用いた病理診断と病理医育成の現状報告
2022.

長所と課題. 日本病理学会会誌 111(1): 222-223,

18 . 北村 由香, 立花 由梨, 尹 漢勝, 福岡 順也：はるひ呼吸器病院におけるデジタルパソロジーの運用. 日本病理学会会誌
111(1): 222, 2022.
19 . 福岡 順也, Lami Kris, 坂元 太朗：肺癌の新WHO分類と、AI病理診断について. 肺癌 62(2): 155-156, 2022.
20 . 吉見 倫典, 伊藤 博之, 藤岡 遥香, 本間 雄也, 谷口 順平, 窪田 紀彦, 棟方 奈菜, 山本 成則, 永井 達也, 大槻 歩, 金子 教宏, 関 来未, 福岡 順也, 中島 啓：クライオバイオプシーで診断したびまん性肺胞隔壁型アミロイドーシスの1例. 日本呼吸器学会誌 11: 272, 2022.
21 . 衛藤 大祐, 濱田 直樹, 藪内 英剛, 青木 隆敏, 藤本 公則, 石井 寛, 岡元 昌樹, 飛野 和則, 橋迫 美貴子, 福岡 順也, 一木 克之, 津田 徹, 高田 昇平, 北里 裕彦, 笹原 陽介, 吉井 千春, 吉田 誠, 川崎 雅之, 矢寺 和博, 星野 友昭, 藤田 昌樹, 徳永 章二, 中西 洋
一：喫煙関連呼吸器難病(間質性肺炎・COPD)に対する前向きコホート研究における中央判定(MDD)結果 福岡肺の生活習慣病研究. 日本呼吸器学会誌 11: 247, 2022.
22 . 福岡 順也, 上紙 航, 小笹 睦, 関 来未：間質性肺炎:AI診断の現状と未来
会誌 11: 30, 2022.

間質性肺炎のAIによる病理診断. 日本呼吸器学23 . 小倉 高志, 福岡 順也：びまん性肺疾患の最近のステートメント・手引きを議論する びまん性肺疾患におけるクライオ生検診断の手引き作成について. 日本呼吸器学会誌 11: 13, 2022.
24 . 福岡 順也：病理診断領域におけるAIとDX 病理診断領域におけるAI利用の現状と課題. JTTA Spring Conference 抄録
集 2022: 7, 2022.

論文研究業績集計表
論文数一覧
2022

A-aA-bA-cA-dA-e

合計

SCI

B-aB-bB-cB-dB-e

合計

総計1610001702

1002427

44

学会発表数一覧
A-a2022

A-bｼﾝﾎﾟｼﾞｳﾑ

A-b学会

合計

B-aB-bｼﾝﾎﾟｼﾞｳﾑ

B-b学会

合計

総計

01

111001112210

論文総数に係る教員生産係数一覧

2022

欧文論文総数
論文総数

教員生産係数（欧文論文）SCI 掲載論文数
欧文論文総数

教員生産係数（SCI 掲載論文）

0.386

8.500

0.0000.000

Impact Factor値一覧
2022

Impact Factor

教員当たりのImpact Factor

論文当たりのImpact Factor

77.40038.7000.0003