渋川市 市民環境大学 令和５年度 第２回

群馬県の気象災害

前橋地方気象台本間

2023年8月20日（日）1本日の内容• 群馬県の気象災害の概要• 群馬県の地形と気象の傾向• 過去の主な群馬県の気象災害• 防災気象情報について2群馬県の気象災害
気象災害件数

2011年（平成23年）～2020年（令和2年）

雨による災害3群馬県の気象災害（人的被害）
気象災害による死者・行方不明者数

2011年（平成23年）～2020年（令和2年）
熱中症
大雪、雪崩など
土砂崩れなど雨による災害4本日の内容• 群馬県の気象災害の概要• 群馬県の地形と気象の傾向• 過去の主な群馬県の気象災害• 防災気象情報について5群馬県の気象の傾向 –夏の高温
山越えの風がフェーンにより
気温上昇

都市部で
暖められた
南東風により最低気温が下がらない※国土地理院 「白地図」「色別標高図」データをもとに前橋地方気象台が編集・加工（https://maps.gsi.go.jp/#9/36.306272/139.334106/&base=blank&ls=blank%7Crelief_free&blend=1&disp=11&lcd=relief_free&vs=c0j0h0
k0l0u0t0z0r0s0m0f0&d=m&reliefdata=214GBDFFC7G32G52FF63G64G66FF00G1F4G91FF00G3E8GD1E004G5DCGDEC104GGCFAD02）6群馬県の気象の傾向 –雷雨・大雨
暖かく湿った空気が山の斜面で上昇。
雨雲が発生する。
山地の南～東斜面で降りやすい※国土地理院 「白地図」「色別標高図」データをもとに前橋地方気象台が編集・加工（https://maps.gsi.go.jp/#9/36.306272/139.334106/&base=blank&ls=blank%7Crelief_free&blend=1&disp=11&lcd=relief_free&vs=c0j0h0
k0l0u0t0z0r0s0m0f0&d=m&reliefdata=214GBDFFC7G32G52FF63G64G66FF00G1F4G91FF00G3E8GD1E004G5DCGDEC104GGCFAD02）7群馬県の主な河川
多くの河川が利根川に合流する

吾妻川
利根川
渡良瀬川
烏川
鏑川

★
神流川

※国土地理院 「白地図」「デジタル標高地形図群馬県【技術資料D1-No.952】」データをもとに前橋地方気象台が編集・加工（https://maps.gsi.go.jp/#10/36.511844/138.971558/&base=blank&ls=blank%7Cd1-no952%2C0.63&blend=0&disp=11&lcd=d1no952&vs=c1j0h0k0l0u0t0z0r0s0m0f1）

8

本日の内容• 群馬県の気象災害の概要• 群馬県の地形と気象の傾向• 過去の主な群馬県の気象災害• 防災気象情報について9令和元年東日本台風（台風第19号）
アメダス総降水量分布図（10月11日00時～10月13日24時）

平成25年の運用開始以来、群馬県で初めて「大雨の特別警報」を発表！

※前橋市、高崎市など26市町村

12日19時前
伊豆半島上陸

烏川と利根川で「氾濫危険情報」を発表！
群馬県県土整備部河川課
令和元年洪水記録（令和2年3月）より10

令和元年東日本台風 雨の様子

11

令和元年東日本台風による被害
群馬県内の主な被害•••

死者4人、重傷1人、軽傷8人
住家全壊22棟、半壊296棟、一部破損572
棟、床上浸水22棟、床下浸水112棟
停電6,800戸
群馬県地域防災計画（令和4年3月）より•

18河川30か所で堤防からの越水・溢水が発生（決壊はなし）藤岡市提供

群馬県県土整備部河川課
令和元年洪水記録（令和2年3月）より

富岡市提供
12

突風の種類と特徴
竜巻

ダウンバースト

ガストフロント

積乱雲に伴う強い上昇気流により発生する激しい渦巻き積乱雲から吹き降ろす
下降気流

積乱雲下の
冷たい空気と周囲の暖かい空気と境界で発生

漏斗状、柱状の雲
被害は幅数十～数百ｍ
長さ数キロ～数十キロ

地上で水平に吹き出す
被害は面的で数百ｍ～十キロ程度

広がりは竜巻やダウンバーストより大きい
13

突風分布図（1991年～2019年）

14

令和2年6月6日に発生した突風について
気圧の谷や湿った空気、日中の気温上昇の影響で、大気の状態が非常に不安定となり、積乱雲が発達し雷を伴った激しい雨が降り、
玉村町、伊勢崎市、埼玉県深谷市及び熊谷市で突風が発生。

アメダス伊勢崎の観測値

6月6日15時30分～16時20分
気象レーダで観測された雨雲の動き
図中
印は突風被害発生地域を示す。

※統計期間
日最大1時間降水量 日最大風速・風向 1999年6月～日最大10分降水量 日最大瞬間風速・風向 2009年6月～日最大10分間降水量(mm)

27.0（観測史上1位）

日最大1時間降水量(mm)

48.0（観測史上8位）

日最大風速・風向(m/s)

11.9 北北西（6月の観測史上4位）

日最大瞬間風速・風向(m/s)

22.8 北（6月の観測史上2位）

群馬県内の主な被害【伊勢崎市】 安全安心課取りまとめ
・ 住家一部損壊31棟
・ 住家床下浸水23棟
・ 非住家半壊以上6棟【玉村町】 環境安全課取りまとめ
・ 住家一部損壊９棟
・ 車庫倒壊1棟

伊勢崎市内にて気象庁職員撮影

15

平成26年２月 南岸低気圧による大雪
関東地方の上空1500メートル付近に―６℃以下の寒気に覆われている中、平成26年２月14日から2月16日にかけて、前線を伴なった低気圧が本州の南岸を北東に進み、西日本から北日本の太平洋側を中心に広い範囲で雪が降り、関東甲信や東北地方では記録的な大雪となった。前橋では観測開始以来最深の積雪となる73cmの記録的な大雪となった。

高崎市含む30市町村に大雪警報発表
天気図 2月14日09時

天気図 2月15日09時

天気図 2月16日09時
16

前橋
14日04:17

平成26年2月○日
気象庁

14日16:19

16:18解除15日09:16

大雪注意報

大雪警報

13日11:39
13日16:38

14日05:47

16:53

22:18

1 2

3

4

5

大雪注意報

15日02:21 05:38
6

7

11:01
8

←大雪に関する府県気象情報

雪07:20頃

80

積雪

60
50

40
（cm）

雨

14:50頃

12:10頃大雪警報基準 ： ２４時間降雪の深さ ３０ｃｍ
大雪注意報基準： ２４時間降雪の深さ １０ｃｍ

16
14
12

1時間降水量
積雪10

これまでの最深積雪 37cm
1945年2月26日 記録

8

30

6

1

時間降雪量

70

雪

20

4（cm）

10

2

0

0
18時 21時 0時 3時 6時 9時 12時 15時 18時 21時 0時 3時 6時 9時 12時 15時 18時

2月14日

2月15日

17

平成26年２月 南岸低気圧による大雪
群馬県内の主な被害• 死者8人、重傷34人、軽傷92人• 住家全壊3棟、一部損壊3,662棟、床上浸水2棟、床下浸水6棟• 最大204,879軒が停電• 9市町村の39地区1,015世帯
2,545名が孤立→透析患者や妊婦を救助し搬送• 高速道路、国道、県道ほか通行規制
国道18号（碓井バイパス）で車両の立往生多数• 鉄道、バスの運休

気象台職員撮影

伊勢崎市内
入山峠付近

気象台職員撮影

群馬県総務部危機管理室 「平成２６年２月の大雪に係る対応状況検証報告書」 参照
https://www.pref.gunma.jp/05/am4900057.html

18熱中症緊急搬送状況

総務省消防庁HP
https://www.fdma.go.jp/disaster/heatstroke/items/r5/heatstroke_sokuhouti_20230807-2.pdf

19

熱中症警戒アラート

環境省 熱中症予防情報サイト
https://www.wbgt.env.go.jp/wbgt_ex.php

20本日の内容• 群馬県の気象災害の概要• 群馬県の地形と気象の傾向• 過去の主な群馬県の気象災害• 防災気象情報について21

防災気象情報の役割「防災情報の伝え方の改善策と推進すべき取組」（平成31年3月29日）参考資料より

22

防災気象情報と警戒レベルの対応について情報とるべき行動警戒レベル

大雨特別警報氾濫発生情報地元の自治体が警戒レベル５緊急安全確保を発令する判断材料となる情報です。災害が発生又は切迫していることを示す警戒レベル５に相当します。
何らかの災害がすでに発生している可能性が極めて高い状況となっています。命の危険が迫っているため直ちに身の安全を確保してください。

警戒レベル5相当

土砂災害警戒情報
危険度分布「非常に危険」（うす紫）
氾濫危険情報高潮特別警報
高潮警報

地元の自治体が警戒レベル４避難指示を発令する目安となる情報です。危険な場所からの避難が必要とされる警戒レベル４に相当します。
災害が想定されている区域等では、自治体からの避難指示の発令に留意するとともに、避難指示が発令されていなくてもキキクル（危険度分布）や河川の水位情報等を用いて自ら避難の判断をしてください。

大雨警報（土砂災害）※１
洪水警報
危険度分布「警戒」（赤）氾濫警戒情報
高潮注意報（警報に切り替える可能性が高い旨に言及されているもの※２）

地元の自治体が警戒レベル３高齢者等避難を発令する目安となる情報です。
高齢者等は危険な場所からの避難が必要とされる警戒レベル３に相当します。
災害が想定されている区域等では、自治体からの高齢者等避難の発令に留意するとともに、高齢者等以外の方もキキクル（危険度分布）や河川の水位情報等を用いて避難の準備をしたり自ら避難の判断をしたりしてください。

危険度分布「注意」（黄）氾濫注意情報避難行動の確認が必要とされる警戒レベル２に相当します。
ハザードマップ等により、災害が想定されている区域や避難先、避難経路を確認してください。

大雨注意報
洪水注意報
高潮注意報（警報に切り替える可能性に言及されていないもの※２）

避難行動の確認が必要とされる警戒レベル２です。
ハザードマップ等により、災害が想定されている区域や避難先、避難経路を確認してください。

早期注意情報（警報級の可能性）

注：大雨に関して、[高]又は[中]が予想されている場合

災害への心構えを高める必要があることを示す警戒レベル１です。
最新の防災気象情報等に留意するなど、災害への心構えを高めてください。

警戒レベル4相当

警戒レベル3相当

警戒レベル2相当

警戒レベル2

警戒レベル123

警戒レベル（目的、概要）

中央防災会議ＷＧ

平成30年7月豪雨では、様々な防災情報が発信されているものの、多様かつ難解であるため多くの住民が活用できない状況であった。

住民は「自分の命は自らが守る」。
行政は「住民が適切な避難行動をとれるよう全力で支援する」ことへの転換を図る。
住民がとるべき行動を５段階に分け、情報と行動の対応を明確化。
様々な防災気象情報（警戒レベル相当情報）と警戒レベルとの関係を明確化し、住民の自発的な避難判断等を支援。
内閣府HP「防災情報のページ」
・平成30年7月豪雨による水害・土砂災害からの避難に関するワーキンググループ
https://www.bousai.go.jp/fusuigai/suigai_dosyaworking/index.html

24５段階の警戒レベルと防災気象情報

25

キキクル（警報の危険度分布）26

警戒レベルと住民がとるべき行動

27

キキクル（危険度分布）とは
雨による災害の危険度を地図上にリアルタイム表示（気象庁ホームページ上で10分ごとに更新）
土砂災害・浸水害・洪水害それぞれの危険度を5段階に色分けして表示

災害は3種類

1km四方の細かさで色分け
洪水キキクルは河川流路に沿って色分け

土砂災害

浸水害

洪水害

危険度は5段階
高

災害切迫 【警戒レベル５相当】

危
険
度

危険

【警戒レベル４相当】

警戒【警戒レベル３相当】

低注意【警戒レベル２相当】

今後の情報等に留意

28
28

ご清聴ありがとうございました

29渋川市 市民環境大学 令和５年度 第２回

群馬県の気候と地球温暖化

気象庁マスコット
キャラクター
はれるん

2023年8月20日（日）前橋地方気象台
気象情報官
岩野園城

目次
１．地球温暖化の基礎知識
２．世界と日本の地球温暖化
３．群馬県の地球温暖化
４．地球温暖化の影響と対策

2

１．地球温暖化の基礎知識

3

(1)温室効果とは？
温室効果とは、地表面より射出された赤外放射が上層の大気中の水蒸気、二酸化炭素、メタンなどの気体によって吸収され、再び地表面に向かって射出し、地表面を暖めている効果をいう。
温室効果ガスは、大気を構成する成分のうち、温室効果をもたらすもの。
短波放射（太陽放射）を通過させ、長波放射（地球放射）を強く吸収する
気体。

スペクトル強度＜「気象情報で読む地球の大気環境」（内野修 著）＞

温室効果ガス

5800[K]
0.1

0.2

0.5

1.0

288[K]
2.0

5.0

10

20

50

100

波長 (μm)4

(2)地球温暖化の背景
現在の気候条件下での世界の平均エネルギー収支
反射される太陽放射
太陽放射の入射

≈

外向き
長波放射

+
地表面での反射

大気の窓

潜熱
大気による吸収240

温室効果ガス5

地表面からの長波放射 地表面による吸収
地表面による吸収

蒸発散

顕熱

現在の気候条件下での地球の平均エネルギー収支（IPCC第6次評価報告書より作図） 5

(3)温室効果の仕組み

大気中の温室効果
ガスが増えると温室効果が強まり
地球表面の気温が上昇⇒地球温暖化

温室効果の仕組みの概念図（気象庁HP「ヒートアイランド現象」 https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/himr_faq/03/qa.html より）

6

(4)温室効果ガスの種類
窒素肥料の一酸化二窒素への転化とその農地土壌からの排出、バイオマス燃焼、牛の飼育、ナイロン製
造などの工業活動
石炭と天然ガスからのエネル
ギー生産、埋め立てによるゴミ処理、牛や羊などの反芻動物の飼育、稲作、バイオマス燃焼
森林破壊を主とした土地利用変化（と関 連 する バイ オマ
ス燃焼）

エアコンや冷蔵庫等の冷媒、スプレー

かつてはオゾン層
破壊物質

セメント製造からの寄与、化石燃料の燃焼（工場や火力発電所の排煙、車の排気ガス等）

人為起源の温室効果ガスの総排出量に占めるガスの種類別の割合（2021年の二酸化炭素換算量での数値： IPCC第6次評価報告書より作図）

7

(5)温室効果ガスの濃度変化
2019年には、大気中の二酸化炭素CO2濃度は、少なくとも過去200万年間のどの時点よりも高かった。
メタンCH4および一酸化二窒素
N2Oの濃度は、少なくとも過去
80万年間のどの時点よりも高かった。

氷床コアの場所等

氷床コアによるデータ

二酸化炭素濃度は、過去千年
以上にわたって280ppm程度。
18世紀半ばから増加し始め、ここ数十年で急激に増加。
メタンや一酸化二窒素なども同様に、18世紀半ばから増加し、ここ数十年で急激に増加。
主な温室効果ガスの西暦元年以降の大気中濃度変化（IPCC第6次評価報告書より作図）

8

２．世界と日本の地球温暖化（これまでの変化）

9(1)世界の年平均気温の変化• 世界の平均気温は、100年あたり0.74℃の割合で上昇 ＜気象庁の解析＞• 1970年以降、過去2000年間にわたり経験したことのない速度で気温上昇＜IPCC第6次評価報告書＞

平均（1991～2020年）からの差（℃）

世界の年平均気温偏差（1891～2022年）
長期変化傾向：+0.74（℃/100年）

年々変動～十年規模
変動を繰り返しながら長期的に上昇基準値（1991～2020年の30年平均値）からの偏差。折れ線（灰色）は各年の値、折れ線（青色）は5年移動平均値、直線（赤色）は長期変化
傾向（信頼水準99%以上で有意）を示す。
気象庁HP「世界の年平均気温」（https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/temp/an_wld.html より）（IPCC第6次評価報告書「政策決定者向け要約」（気象庁訳）図SPM.1 より一部抜粋）
10

(2)日本（北半球中緯度）の年平均気温の変化• 日本の年平均気温は100年あたり1.30℃の割合で上昇 （1898～2022年）• 日本を含む北半球中緯度では気温の上昇率が大きい

平均（1991～2020年）からの差（℃）

日本の年平均気温偏差（国内15地点平均、1898～2022年）

1850～2020年の地上気温変化の分布(1℃の地球温暖化における)長期変化傾向：+1.30（℃/100年）

都市化の影響が比較的小さい国内15観測地点（※）のデータに基づく。折れ線（灰色）は各年の値、折れ線（青色）は5年移動平均値、直線（赤色）は長期変化傾向（信頼水準99%以上で統計的に有意）を示す。
※ 網走、根室、寿都、山形、石巻、伏木、飯田、銚子、境、浜田、彦根、多度津、宮崎、名瀬、石垣島

Berkely Earthのデータセットからグリッドごとに
線形回帰により変化傾向を算出。白色は変化傾向を算出するのに十分なデータが得られなかった格子。
（IPCC第6次評価報告書「政策決定者向け要約」（気象庁訳）図SPM.5より一部抜粋）

11

(3)日本の猛暑日、冬日等の変化• 猛暑日は長期的に増加 （真夏日、夏日、熱帯夜も増加）• 冬日は長期的に減少 （真冬日も減少）
猛暑日（日最高気温が35℃以上の日）の年間日数（1910～2022年）
1993～2022年
平均約2.7日
1910～1939年
平均約0.8日

約3.5倍に増加

長期変化傾向：-18（日/100年）
1地点あたりの日数(日)

1地点あたりの日数(日)長期変化傾向：+2.1（日/100年）

冬日（日最低気温が0℃未満の日）の年間日数（1910～2022年）

平均約67日平均約52日1910～1939年

約0.8倍に減少

1993～2022年

都市化の影響が比較的小さい国内13観測地点（※）で観測されたデータに基づく。各年の値は年間日数の合計を有効
地点数の合計で割った値で、1地点あたりの年間日数を意味する。棒グラフ（緑色）は各年の値、折れ線（青色）は5年
移動平均値、直線（赤色）は長期変化傾向（信頼水準99％で統計的に有意）を示す。
※ 網走、根室、寿都、山形、石巻、伏木、銚子、境、浜田、
彦根、多度津、名瀬、石垣島（都市化の影響が比較的小さいとみられる15地点中の2
地点（飯田、宮崎）は、観測場所の移転に伴う影響を除去することが困難なため、比較対象から除いている。）

気象庁HP「大雨や猛暑日など（極端現象）のこれまでの変化」（https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/extre
me/extreme_p.html より）

12

(4-1)ヒートアイランド現象による気温上昇• 都市部の気温は、全国平均を上回る割合で上昇• 都市部での気温の上昇には、地球温暖化による影響にヒートアイランド現象が加わっていると推察
都市化率と平均気温の気温変化率（1927～2022年）
気温変化率（℃/100年）

2022年7月6日 気象庁防災情報のTwitter投稿（https://twitter.com/JMA_bousai/status/154
4579372581285888 より）【着目点】 ヒート
アイランド現象と地球温暖化を区別することよりも、両方の現象の重ね合わせによって都市部で気温の長期的な上昇傾向が著しくなっていることに留意！

気象庁HP「都市化率と平均気温等の長期変化傾向」（https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/himr/himr_1-11.html より抜粋）

13

(4-2)ヒートアイランド現象による気温上昇• 都市部の気温は、全国平均を上回る割合で上昇• 都市部での気温の上昇には、地球温暖化による影響にヒートアイランド現象が加わっていると推察
海洋よりも陸上の気温の方が早く上昇している。
陸域
海洋

都市域のヒートアイランド効果と土地利用の変化の効果が、世界平均気温の上昇量の10%以上である
可能性は低い。
(IPCC第5次評価報告書TS より）※第5次評価報告書以降も、見解を変えるような文
献は特になし（一部地域を除く）。
（第6次評価報告書WG1 2.3.1.1.3 より）＜上図＞（IPCC第6次評価報告書WG1 Figure 2.11c より一部抜粋）＜右図＞（IPCC第6次評価報告書WG1 Figure SPM5(a) より一部抜粋）

都市以外の昇温や海水温の上昇は、都市化だけでは説明できない！
14

(5)世界の雨の降り方と降水量の変化• 大雨の頻度と強度は、変化傾向の解析に十分な観測データのある陸域のほとんどで、1950 年代以降増加しており（確信度が高い）、人為起源の気候変動が主要な駆動要因である可能性が高い。
＜IPCC第6次評価報告書＞• 世界の陸域の年降水量は、1901年の統計開始以降、数年～数十年規模の変動を繰り返している。
＜気象庁の解析＞

平均（1991～2020年）からの差（mm）

世界の年降水量偏差（1901～2022年）

世界の陸域における降水量は、1950 年以降増加している可能性が高く、1980 年代以
降はその増加率が加速している（確信度が中程度）（IPCC第6次評価報告書 WG1 SPM
A.1.4）と報告されている。
気象庁の解析データでも、1950年以降に限定すると、世界の陸域の降水量は増加しているとみられる（信頼水準90%で有意）。

基準値（1991～2020年の30年平均値）からの偏差。 気象庁HP「世界の年降水量」（https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/temp/an_wld_r.html
陸域の観測値のみを用いている。
棒グラフは各年の年降水量の基準値からの偏差 より）を示す。緑色（橙色）の棒グラフは基準値と比べて 気象庁HP「気候変動監視レポート」（https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/monitor/ より）多い（少ない）ことを表す。折れ線（青色）は偏差の5年移動平均値を示す。
15

(6)日本の年降水量の変化• 日本の年降水量には、統計的に有意な長期変化傾向はみられない。

平均（1991～2020年）からの差（mm）

日本の年降水量偏差（1898～2022年）

国内51観測地点のデータに基づく。基準値（1991～2020年の30年平均値）からの偏差。
棒グラフ（緑色/橙色）は各年の値、折れ線（青色）は5年移動平均値を示す。
気象庁HP「日本の年降水量」 （https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/temp/an_jpn_r.html より）

16

(7-1)日本の雨の降る日数の変化• 日本の年間降水日数は、減少している。
年間降水日数（1901～2022年）※降水日：日降水量1.0mm
以上の日

1地点あたりの日数(日)長期変化傾向：-9.3（日/100年）

平均約125日
1901～1930年

平均約116日

約0.9倍に減少

1993～2022年

年降水量（総量）には明
瞭な変化傾向がみられない一方、降水日数は減少⇒雨の降り方が極端になる傾向

国内51観測地点のデータに基づく。棒グラフ（緑色）は各年の値、折れ線（青色）は5年移動平均値、直線（赤色）は長期変化傾向（信頼水準99％で統計的に有意）を示す。
気象庁HP「大雨や猛暑日など（極端現象）のこれまでの変化」（https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/extreme/extreme_p.html より）
17

(7-2)日本の極端な降水の頻度の変化
日本の大雨の年間発生回数は増加しており、• より強度の強い雨ほど頻度の増加率が増大• 1980年頃と比較して、おおむね2倍程度（※）に頻度が増加（※ 1時間降水量80mm以上、3時間降水量150mm以上、日降水量300mm以上など、強度の強い雨）［全国アメダス］3時間降水量150mm
以上の年間発生回数（1976～2022年）

アメダスの観測データによる解析
1時間降水量50mm以上

約1.5倍（約226回→約328回）

1時間降水量80mm以上

約1.8倍（約14回→約25回）

1時間降水量100mm以上

約2.0倍（約2.2回→約4.4回）

3時間降水量100mm以上

約1.6倍（約155回→約254回）

3時間降水量150mm以上

約1.8倍（約19回→約34回）

3時間降水量200mm以上

約2.1倍（約2.8回→約6.0回）

日降水量200mm以上

約1.5倍（約160日→約239日）

日降水量300mm以上

約1.8倍（約28日→約51日）

日降水量400mm以上

約1.9倍（約6.4日→約12日）• 変化の倍率は、最初の10年間（1976～1985年）と最近10年間（2013～2022年）の比• 回数及び日数はアメダス1,300地点あたりの換算値

1300地点あたりの発生回数(回)変化の倍率（2013-2022年平均 / 1976-1985年平均）

おおむね2倍に増加

2013～2022年

1976～1985年• 棒グラフ（緑色）は全国アメダス地点の各年の年間発
生回数（1,300地点あたりに換算した値）、折れ線（青色）は5年移動平均値、直線（赤色）は長期変化傾向（この期間の平均的な変化傾向）を示す。

⇒これらの変化には、地球温暖化が影響している可能性
気象庁HP「大雨や猛暑日など（極端現象）のこれまでの変化」（https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/extreme/extreme_p.html より） 18

(7-3)日本の極端な降水の強度の変化• 全国の極端な大雨の強さは、増大する傾向が現れている。
• 気温上昇に伴い、大気中の水蒸気量は増加傾向にあることが考えられる。

長期変化傾向：+3.0（％/10年）

過去36年で約1.1倍

全国のアメダス地点のうち1976～2022年の期間で観測が継続している地点（637地点）のデータに基づく。棒グラフ（緑色/橙色）は各年の基準値（1991～2020年平均値）との比（％）、直線（赤色）は長期変化傾向（信頼水準95％で統計的に有意）を示す。
気象庁HP「大雨や猛暑日など（極端現象）のこれまでの変化」（https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/extreme/extreme_p.html より）
報道発表資料 令和３年８月の記録的な大雨の特徴とその要因について（https://www.jma.go.jp/jma/press/2109/13a/kentoukai20210913.html ）上空の水蒸気量の基準値との比（8月）（1981～2021年）
平均（1991～2020年）を100％とした値

平均（1991～2020年）に対する比（％）

年最大日降水量の基準値との比（1976～2022年）

国内高層気象観測6地点のデータに基づく。折れ線（黒色）は各年の8月の850hPa（上空約1,500メート
ル）における比湿（空気1kg当たりに含まれる水蒸気量）の基準値（1991～2020年平均値）からの比（％）、折れ線（青色）は5年移動平均値、直線（赤色）は長期変化傾向（信頼水準99％で統計的に有意）を示す。
2つの▲の間では観測機器の変更の影響により、相対的にやや値が高めになっている可能性がある。

19

(7-4)気温と飽和水蒸気圧との関係

12.0g
8.8g
7.6g

気温と飽和水蒸気圧との関係
20

(8)熱帯低気圧や台風の変化• 世界の（全熱帯低気圧に占める）強い熱帯低気圧（カテゴリ3～5；1分間の平均
風速50m/s以上）の発生の割合は過去 40 年間で増加している可能性が高く、北西太平洋域の熱帯低気圧がその強度のピークに達する緯度が北に移動している可能性が非常に高い（確信度が中程度） ＜IPCC第6次評価報告書 WG1 SPM）＞• 北西太平洋域における強度の大きい台風の長期変化傾向については、引き続
き、より長期かつ質の高い観測を継続することが必要＜気候変動監視レポート2022＞
台風の発生数・接近数・上陸数（1951～2022年）

台風とは
北西太平洋あるいは南シナ海で発生する熱帯低気圧
中心付近の最大風速（10分間平均）がおおよそ17m/s以上
台風の平年値（1991～2020年）
発生数 ： ２５．１個
接近数 ： １１．７個
上陸数 ： ３．０個

「気候変動監視レポート2022」（https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/monitor/ より）21

３．群馬県の地球温暖化「日本の気候変動2020」（文部科学省・気象庁）に基づく地域の観測・予報情報

22

(0)予測シナリオについて
20世紀末と比較した21世紀末の将来予測を 以下2つのシナリオについて表現
２℃上昇シナリオ（RCP2.6）

４℃上昇シナリオ（RCP8.5）• 21世紀末の世界平均気温が工業化以前と比べて約2℃上昇• パリ協定の2℃目標が達成された世界• 21世紀末の世界平均気温が工業化以前と比べて約4℃上昇• 追加的な緩和策を取らなかった世界

パリ協定の要点•••••

2015年にフランス・パリで採択
京都議定書に代わる 2020年以降の温室効果ガス排出削減のための新たな国際的な枠組み
歴史上はじめて 全ての国が参加する公平な合意
世界共通の目標として 2℃目標の設定・1.5℃に抑える努力を追求
全ての国が削減目標を5年ごとに提出・更新する義務→科学的根拠に基づいて 21世紀末のなるべく早期に世界全体の温室効果ガ
ス排出量を実質的にゼロ（カーボンニュートラル）にすることを目標として設定
23

(1-1) 年平均気温の変化（これまで）
前橋の年平均気温
長期変化傾向：+2.1（℃/100年）

平年値：15.0℃

年平均気温
長期変化傾向
5年移動平均年平均気温が100年あたり約2.1℃上昇
最近30年間は気温の上昇傾向がより顕著
24

(1-2) 年平均気温の変化（これから）▷21世紀末には年平均気温が 約1.4℃／約4.4℃ 上昇（群馬県を平均した変化量を示したもの）
２℃上昇シナリオ

４℃上昇シナリオ

6℃
5℃
4℃
3℃
2℃
1℃
0℃

約1.4℃上昇

6℃
5℃
4℃
3℃
2℃
1℃
0℃

約4.4℃上昇25

(2-1)猛暑日や熱帯夜などの変化（これまで①）
長期変化傾向：+2.9（日/10年）

長期変化傾向：+1.3（日/10年）

日数（日）

前橋の猛暑日日数（日最高気温35℃以上）

日数（日）

前橋の真夏日日数（日最高気温30℃以上）

平年値：58.2日

猛暑日
長期変化傾向
5年移動平均
平年値：13.5日

真夏日
長期変化傾向
5年移動平均年

年

前橋の熱帯夜日数（ここでは日最低気温25℃以上）

前橋の冬日日数（日最低気温0℃未満）

熱帯夜
長期変化傾向
5年移動平均

日数（日）

日数（日）

長期変化傾向：+1.0（日/10年）

平年値：9.3日

冬日
長期変化傾向
5年移動平均長期変化傾向：-3.1（日/10年）

年

平年値：46.2日

年

26

(2-1)猛暑日や熱帯夜などの変化（これまで②）
変化傾向：+5.1（日/10年）

変化傾向：+3.4（日/10年）

日数（日）

前橋の猛暑日日数（日最高気温35℃以上）

日数（日）

前橋の真夏日日数（日最高気温30℃以上）

平年値：58.2日

猛暑日
長期変化傾向
5年移動平均真夏日
長期変化傾向
5年移動平均

平年値：13.5日

年

年

前橋の熱帯夜日数（ここでは日最低気温25℃以上）

前橋の冬日日数（日最低気温0℃未満）
冬日
長期変化傾向
5年移動平均熱帯夜
長期変化傾向
5年移動平均

日数（日）

日数（日）

変化傾向：+3.7（日/10年）

平年値：9.3日

変化傾向：-5.6（日/10年）
年

平年値：46.2日

年

27

(2-2)猛暑日や熱帯夜などの変化（これから）▷21世紀末には猛暑日が 年間約5日／約22日 増加（群馬県を平均した変化量を示したもの）
２℃上昇シナリオ

４℃上昇シナリオ

猛暑日：日最高気温35℃以上
真夏日：日最高気温30℃以上
熱帯夜：ここでは日最低気温25℃以上
冬 日：日最低気温 0℃未満

産業や生態系など広い分野への大きな影響と健康被害の増大
28

(3-1)さくらの開花日の変化（これまで）［前橋］さくらの開花日の平年差
長期変化傾向：-1.0（日/10年）

平年値：3月29日

さくらの開花日が10年あたり1日早くなっている29

(3-2)かえでの紅葉日の変化（これまで）［前橋］かえでの紅葉日の平年差
長期変化傾向：7.0（日/10年）

平年値：12月8日

かえでの紅葉日が10年あたり7日遅くなっている30

(4-1)雨の変化（これまで①）
前橋の年降水量
平年値：1247.4mm

年降水量
5年移動平均年降水量に変化傾向は確認できず
31

(4-1)雨の変化（これまで②）
群馬県［アメダス］1時間降水量30mm以上の年間発生回数
年間発生回数5年移動平均1時間降水量30mm以上の発生回数に有意な変化なし
最近10年間の発生回数は統計期間の最初の10年間と比べて約1.3倍に増加※バケツをひっくり返したように降る雨：1時間降水量30mm以上

32

(4-2)雨の変化（これから）▷ 21世紀末にはバケツをひっくり返したように降る雨の発生が （変化なし）／約1.8倍に（群馬県を平均した変化量を示したもの）
２℃上昇シナリオ

４℃上昇シナリオ

群馬県の1時間降水量30mm以上の雨の回数に有意な変化なし

群馬県では1時間降水量30mm以上の雨の回数は約1.8倍に増加※地球単位での予測は不確実性が高いことに注意※バケツをひっくり返したように降る雨：1時間降水量30mm以上

33

(5-1)雨の降らない日の変化（これまで）
前橋の年間無降水日数
年間無降水日長期変化傾向
5年移動平均

平年値：約267日

雨の降らない日が100年あたり8.7日増加※雨の降らない日（無降水日）：日降水量1.0mm未満の日

34

(5-2)雨の降らない日の変化（これから）▷ 21世紀末には雨の降らない日が（評価できず）／約4日増加（群馬県を平均した変化量を示したもの）
２℃上昇シナリオ

４℃上昇シナリオ

群馬県では雨の降らない
日の予測は信頼性が低い
ため評価できず群馬県では雨の降らない日
は年間約4日増加※雨の降らない日（無降水日）：日降水量1.0mm未満の日大雨による災害発生や水不足などのリスクが増大
35

(6)大雨が増えて無降水日も増えるとは？
空気がその中に溜め込むことのできる水蒸気量をししおどしの動きに例えると…

ししおどしの筒が太くなる⇒空気中に溜められる水の量が増えると考えると…

もし太くなったら？

傾くまでに時間がかかる→雨の降る日の減少
傾いたときにこぼれる水の量が増える→大雨の増加
大雨による災害発生や水不足などのリスクが増大
36

４．地球温暖化の影響と対策

37

(1)地球温暖化が進行すると…
地球温暖化が進行すると、夏の猛暑や強い雨が更に激しくなり、暑さによる健康被害、大雨による土砂災害や水害、高温による農作物の被害などの影響があると考えられています。
（出典）気候変動適応情報プラットフォーム

気候変動（地球温暖化）に対しては、緩和策（温室効果ガスの排出削減など）はもちろんのこと、被害の回避・軽減を図る適応策に取り組むことが重要とされています。
（参考）気候変動適応計画（令和３年10月22日閣議決定）（参考）国立環境研究所「気候変動適応情報プラットフォーム」→
38

(2)日本における地球温暖化の影響

地球温暖化による影響が日本各地の様々な分野で顕在化する傾向• 大雨などの極端現象の増加による災害の増加• 熱中症による救急搬送人数の増加 ・媒介生物北上に伴う感染症拡大• 生態系への影響 ・高温による水稲・果樹の生育障害や品質低下

39

(3)気候変動対策（緩和策と適応策）

気候変動適応情報プラットフォーム（https://adaptation-platform.nies.go.jp/climate_change_adapt/index.html より）

40

(4)地球温暖化の悪影響を減らすには…

緩和策

緩和策

緩和策

適応策

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(5)気象庁の地球温暖化対策への積極的取組み

気象庁HP「気候変動に関する政府間パネル（IPCC）」…地球温暖化について科学的な評価を行うことを目的とした国連の組織（https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/ipcc/ より）42

(6)気象庁が行っている温室効果ガス観測
地上地点: 3観測船: 2
航空機: 1CO2, CH4, CO, O3, N2O,
フロン類, CCl4, CH3CCl3

地上の温室効果ガス観測地点
観測船で観測を行う航海コース
航空機で観測を行う飛行コース

綾里

CO2, CH4,
CO, O3
啓風丸

与那国島

CO2,
フロン類

CO2, CH4,
フロン類

凌風丸

南鳥島

CO2, CH4, CO, O3 ,代替
フロン

CO2, CH4,
CO, N2O

100mm

1.7L チタン製

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おわり
ご清聴ありがとうございました

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