Memoirs of the Faculty of Science
Kochi University (Information Science)Vol. 29 (2008), No. 2

教育用マルチメディアコンテンツ配信の方法に関する研究̶ポッドキャストの利用状況について̶山本 泰希 1

菊地 時夫 2坂本 世津夫 3

要旨

教育の分野において，講義内容の要約や教材をウェブページとして提供するだけでなく，音声や動画を配信する例が増えている．中でも，ポッドキャストはニュースや語学教育など定期的に更新される情報の配信で利用が急激に広がった．高知大学でも，2005 年 7 月からラジオ公開講座として高知県をテーマにした生涯学習の講座をラジオ放送で行っている．同 10 月からは通常のラジオに加え，従来の音声データファイル配信であるストリーミング形式の配信と，ポッドキャストによる音声ファイル配信を開始した．ポッドキャスト配信ではウェブブラウ
ザから手軽に講座情報や講座題目情報を投稿出来るシステムを構築，運用している．本論文では，配信開始以来のポッドキャストによるアクセスの特徴を探るとともに，ユーザの利用状況を知り，よりいっそうラジオ公開講座の充実を図るため 2 つの方法で検証を行った．1 つ目はポッドキャストサーバのログ情報の分析であり，2 つ目はポッドキャストを利用したユーザへの Web アンケートである．
高知大学のラジオ公開講座ポッドキャスト配
信は，全国的にもユニークな取り組みであるが，ラジオ放送だけでは難しいグローバル性の向上につながったことが明らかになった．また，引き続きアンケートやログ解析の実施によって改良を進めることで，非常に効率の良い生涯学習システムを構築できる可能性が示された．

1

はじめに

現在，世界規模での急速なインターネットの普及

ッドキャスト配信が開始され 2 年以上が経過していにより，時間・場所を問わず世界各地で情報交換がる．講座数も 120 件を超えている現状を考え，現在可能になってきている．教育の分野においても講義のシステム及び，その運用方法に問題点がないかを内容の要約や教材をウェブページとして提供するだ検証する必要が出てきた．

けでなく，音声や動画を配信する例が増えている．

そこで本研究では，高知大学ラジオ公開講座配信

中でも，ポッドキャストはニュースや語学教育など開始以来のポッドキャストによるアクセスの特徴を定期的に更新される情報の配信で利用が急激に広が探るとともに，ユーザの利用状況を知り，よりユーった．高知大学では，2005 年 7 月からラジオ公開講

ザ主体のラジオ公開講座を作り上げていくための方座として高知県をテーマにした生涯学習の講座をラ法を探ることを目的とする．ポッドキャストサーバ

ジオ放送で行っている．同 10 月からは通常のラジのログ情報の分析，ポッドキャストを利用したユーオに加え，従来の音声データファイル配信であるス

ザへの Web アンケートという 2 つの方法で検証をトリーミング形式の配信と，ポッドキャストによる行い，現在稼働中のシステムがいくつかの改善の余音声ファイル配信を開始した．本書執筆時点でのシ地はあるものの，充分に機能していることが明らか

ステムは最低限の機能しか持ち合わせておらず，ポとなったのでここに報告する．

1 高知大学理学研究科数理情報科学専攻

Department of Mathematics and Information Science , Kochi University
2 高知大学理学部
Faculty of Science, Kochi University３
高知大学国際・地域連携センター
Center for Regional and International Collaboration, Kochi University1

2

図 2：高知大学ラジオ公開講座ストリーミング

高知大学ラジオ公開講座
高知大学ラジオ公開講座[1]とは，高知大学が生涯−トップページ−学習をテーマに行っているもので，RKC 高知放送にて毎週日曜日の 8 時から約 30 分放送しているラジオ番組である．講座の内容は毎月「教育」や「医療」などをテーマにして，高知大学の教員が講師，RKC高知放送のアナウンサーが聞き手となり講義を行うものである．
講座は 2005 年 7 月に開始してから 122 回（2007年 12 月 31 日現在）行った．本講座を実施している
高知大学地域国際連携センター生涯教育部門では通常のラジオ放送に加え，ラジオを受信できない地域の方や放送を再度受講したい方のために，インターネットを用いた講座の配信を行っている．
吉田ら[2]は，この企画に協力して，従来の音声ファイル配信方法であるストリーミング形式[3]の他3に，新しい配信方法であるポッドキャスト形式によポッドキャストる配信を行い，XML を用いた教育用コンテンツのポッドキャストとは主に音声を配信する新しい形配信方法について試行した．以下に高知大学ラジオ式である．従来の配信では，ユーザがウェブブラウ公開講座のホームページ（図 1）及び，ストリーミザを経由して新しく追加されたファイルがないかフング形式のトップページ（図 2）を紹介する．

ァイルをチェックする必要があった．チェックする
ウェブサイトが複数になった場合，それぞれのサイ

図 1：高知大学ラジオ公開講座

トに対してファイルの更新確認作業が必要になり，−トップページ−ユーザにかかる負担が大きくなってしまう（図 3）．
ポッドキャストによる配信ではポッドキャスト用RSS[4]を iTunes などのポッドキャストリーダーと呼ばれるプログラムに登録する．以後，ユーザに代わりポッドキャストリーダーがそれぞれのファイルの更新確認やその場所を調べ更新や追加ファイルの通知を行う．これによりユーザの負担が軽減され，複数ページにまたがるファイルの更新確認が効率的に行える様になる（図 4）．
また，ポッドキャストでは音声ファイルの利用の仕方が従来と少し異なる．従来の音声ファイル配信
ではファイルサイズが大きく，通信回線とユーザのパソコンに負担をかけないように配信サーバに接続してオンラインで利用するストリーミング形式が利用され，ファイルの利用は一時的なものであった．
通信回線の高速化とハードディスクサイズの充実にともない，ポッドキャストではファイルを一旦ファ2

4.1

イルとしてハードディスクに保存する形式をとってアクセスの解析と考察いる．直接パソコンで利用する以外に，iPod などの主な解析結果と考察を述べる．

ポータブルプレーヤーへ転送することによって，通図 5 はポッドキャスト配信のアクセス数を xml，学通勤途中などインターネットに接続できない環境mp3 ファイル別に表したグラフである．解析の目的であっても利用が可能となる．この携帯性が多くのは，ファイル別のアクセス数を知り，ファイル別にユーザに支持され，ニュースの購読や語学学習などアクセスに特徴のある月を特定するためである．
mp3 ファイルが，2007 年 5 月には 2006 年 1 月に利用されることが多い．

以来の 2 万件アクセスを超え，ポッドキャスト配信
図 3：従来の音声ファイル配信−複数サイトチェック−

開始以来初めて 2 万 5 千件アクセスを記録した．
2006，2007 年ともに 1 万件を超えているのは 12 月と 1 月のみであった．2006，2007 年の年間合計ア
クセス数では xml ファイルへのアクセス数は約4.4%減少していたが，mp3 ファイルへのアクセス数は約 28.6%増加していた．このことから，高知大学ラジオ公開講座へのユーザの関心度が徐々に低下してきてはいるが，長期的に見ると，mp3 ファイルにアクセスしている固定ユーザ数は増加傾向にあると言える．
図 5：ファイル別の月別アクセス数グラフ

図 4：ポッドキャスト配信−複数サイトチェック−

図 6 は学部別の 1 講座平均の mp3 ファイルへの4 ポッドキャストサーバログのアクセス解析アクセス数を表したグラフである．解析の目的は，2005 年 11 月から2007 年12 月までのポッドキャの学部やどのような傾向の講座に，より多くのユーストサーバログのアクセス解析を行った．大量のロザが興味を持ちアクセスしているのかを知るためでグの中から必要な部分（西暦，時刻，ファイル名なある．左から，理学部・農学部・教育学部・人文学ど）を Python[5]の正規表現によって抽出すること

部・医学部・その他（黒潮圏海洋科学研究科，総合でデータを収集した．

センター，地域連携センター）となっている．

学部ごとに様々なテーマで講座を行っているが，ど学部ごとの mp3 ファイル（講座）の平均アクセス3

数は，2000 件を上回ったのが教育学部と理学部であから，2 回の講座を１枚のＣＤにコピーすることにり，学部を除いたその他（黒潮圏海洋科学研究科，なっており，同じ日に同時に 2 回または 3 回の講座総合センター，地域連携センター）がやや少ないとを公開していたためと考えられる．iTunes ではいう結果となった．しかし学部の中では，唯一 1 講

Podcast (RSS) ファイルに更新があると，（RSS）リ座平均アクセス数の 1886 件を下回った農学部と，ストの一番上にあるファイルを自動でダウンロード

最もアクセス数の高かった教育学部との差がわずかするようになっている．リストの２番目はユーザが188 件であることを考えると，学部や講座のテーマリストを確認して，手動でダウンロードするかあるによる差はそれほど大きくはないと言えそうである．

いは，iTunes の初期設定を「すべてをダウンロード」に変更しておかなければならない．2 回，3 回の講図6：学部別平均mp3 ファイルアクセス数グラフ

座を同時に公開すると，たまたま上になった講座はアクセスが多く，下になった講座のアクセスが少なくなるということがおきる．
図 7：アップロード後 15 日間のmp3 ファイルの総アクセス数グラフ

図 7 は各講座が，アップロードされた直後からの15 日間の mp3 ファイルへの総アクセス数をグラフ化したものである．x 軸が公開された講座順に並んでいる．解析の目的は，講座公開時期によらないア↑↑
2005/10 2006/01

クセス数を知るためである．公開期間が長くなる配信開始初期の講座と，公開して 1 ヶ月ほどの講座と↑2007/12→公開された講座順の講座数を比較するのでは，アクセス数に不利が生じてしまう．そこで期間を区切ってアクセスの特徴

4.2を調べた．

階層的クラスタリング

階層的クラスタリングとは，個体間の似ている度

初期の頃はポッドキャスト自体が普及しておらず，合いを距離で評価し，距離の近いものから同じクラ公開講座自体の知名度も低いため，500 件を下回っスタであると判定し融合していく方法である．今回，ている．2006 年 1 月頃に新聞や雑誌で取り上げられ，ポッドキャストによる講座公開直後（1 日目から 15ポッドキャストを利用する人が増え急激な伸びにつ日間のアクセス数）のファイルアクセス数について，ながった．その後は 1000 件程度のアクセス数であいくつかの基本パターンを見つけ，何か特徴的なもった．つまり大半の講座は，配信開始約 15 日間~のがないか調べるため，クラスタリングの手法を用１ヶ月間で平均の半分ほどはダウンロードされていいた．

るということになる．
図 7 のような高低差のあるグラフになっている原

4.2.1

因として，放送内容をＣＤにコピーする作業の都合

PyclusterPycluster[6]は，Python 言語で利用できるオープ

4図 8：クラスタリングの結果

ンソースのクラスタリング用モジュールであり，最短距離法，最長距離法，群平均法，重心法など様々なクラスタリングの方法が利用できる．最短距離法，最長距離法，群平均法とそれぞれについてクラスタリングを行ったが，3 つとも結果にそれほど大きな違いは見られなかった．ここでは最長距離法の結果を紹介する．
4.2.2

クラスタリングの結果と考察

表 1 はクラスタ数を 4 とした各クラスタの講座数を表したものであり，図 8 はクラスタリングの結果をグラフ化したものである．ダウンロード数は xml
日間の平均を求め，各日毎のダウンロード数をその5 ポッドキャストを利用した Web アンケート平均で割ったものをクラスタリングした．さらに，より詳しいユーザの利用状況を知るために，ユーそれぞれのクラスタの平均を求めて表示した．クラザへのアンケートを実施した．アンケートによりロスタ数をいくつにするかで様々なグラフが描けるがグ解析だけでは把握しきれない部分を調査すること

ここではクラスタ数 4 の場合を紹介する．解析の目ができる．また，ユーザの生の意見を聞くことで，的は，高知大学ラジオ公開講座の，講座アップロー

今後の改善点などを把握しやすくなる．

リストの位置や時期によっても変わるため，まず 15

ド直後の基本的なアクセスパターンの検出と，例外•

アンケート実施期間：約 3 週間パターンの検出である．

•回答者数：83 名（約 1000 名が PDF（アgroup1 と group3 は，講座公開後約３日間で，15ンケート告知用）ファイルを入手）

日間での合計アクセス数の約6~7 割がダウンロード•

アンケート項目され，この 3 日間で 1 講座平均の約 3 割がダウンロ



性別ードされていた．group2 では，公開直後のダウンロ

年齢ード数はそれほどないにも関わらず，徐々にダウン

興味のある学部ロード数を増やしていくパターンであり，group4 は

その他要望など・・・

9 日目に最大ピークを迎えている例外パターンであご協力いただいた方の中から抽選で 10 名の方に，る．group1 に属する講座が圧倒的に多く，高知大学高知大学ラジオ公開講座「本」をプレゼントした．

ラジオ公開講座の講座公開後の基本パターンと言える．この group1 のデータを参考に，講座のアップ

5.1

Web アンケートシステムの流れ

ロード間隔を最低でも 3 日空けることがより多くのユーザへ Web アンケートの実施を，ポッドキャスダウンロード数の獲得につながると予想できる．

トを利用し PDF ファイルで告知を行った．PDF フ
ァイルには Web アンケート画面へのリンクを貼っ

表 1：各クラスタに属する講座数ておき，そのリンクからアンケート画面を呼び出し，クラスタ名属した講座数回答してもらうようにした．ユーザから集まったデgroup1

81ータを DB へ格納しておき，そのデータファイルをgroup2

6

CSV ファイルへ変換を行い利用した．Web アンケ

group332ートシステムの流れを図 9 に示す．なお，今回行っgroup4

2

た Web アンケートには TurboGears[7]を用いて作5

との主な違いは，enclosure 要素の type である．通成した．
アンケート登録時に，1 人の方が数回登録した場常のファイル形式は mp3 専用であるが，今回は pdf合の重複を防ぐために cookie を与えることにした．

なので，type=”application/pdf”とする．他にも url,cookie を読み込むためにはlength などの enclosure 要素も同様に追加した．

プログラム 1：cookie 値の代入

spname =cherrypy.request.simple_cookie['enquete_cookie'].value

プログラム 3：通常の RSS の item 要素例<item>の よ う な オ ブ ジェ ク ト を 利用 す る ． こ れに よ り<title>水田農業をもう一度考える</title>enquete_cookie の値を知ることができる．また，<pubDate>Sun, 22 Jul 2007, 15:00:00 +0900

プログラム 2：cookie の期限指定</pubDate>cherrypy.response.simple_cookie['enquete_cookie']['expires']=int(ft-t1)<itunes:duration>26:39</itunes:duration><enclosureとすることで，cookie の期限を指定することができurl="http://cast.kochi-u.ac.jp/openradio/open070722.mp

る．

3" length="25591271" type="audio/mpeg"/>
図 9：アンケートの流れ<itunes:subtitle>
高知大学ラジオ公開講座 7 月 22 日 放送</itunes:subtitle><itunes:summary>
講師：佐藤 泰一郎（農学部）聞き手：橋詰 佐織（高知放送）</itunes:summary></item>プログラム 4：追加した RSS の item 要素<item><title>高知大学ラジオ公開講座アンケートのお知らせ</title><pubDate> Fri, 31 Aug 2007, 12:00:00 +0900</pubDate>

5.2<enclosure

RSS の item 要素の追加

url="http://cast.kochi-u.ac.jp/openradio/pod_enq.pdf"

ポッドキャストサーバに pdf ファイルをアップロ

length="39652" type="application/pdf"/>

ードする際，RSS に item 要素の追加を行った．高<itunes:subtitle>

知大学ラジオ公開講座ポッドキャスト配信システム

ポッドキャスト利用状況の調査

では，mp3 ファイルは Web 上で自動投稿するシス</itunes:subtitle>

テムであるが，pdf ファイルを投稿するシステムは<itunes:summary>カバーしていない．そこで，直接 RSS へ item を追実施者：菊地研究室(理学部情報科学コース)加することにした．

</itunes:summary>

追加した要素は，プログラム 4 に示した通りであ</item>

る．プログラム 3 にあるような通常の item 要素例

6

5.3

アンケートの結果と考察「今後聴いてみたい分野」
・「高知大学ラジオ公開講

主なアンケート結果と考察を述べる．

座への要望」を尋ねたところ，主な意見は次のよう

図 10 は「あなたの現在住んでいるところはどこなものであった．

ですか？」に対する回答の比率を表したグラフであ・今後聴いてみたい分野

る．アンケート実施前は，高知県在住の方が多く視

気象関係聴していると思っていたが，実際には高知県在住の



環境問題

ユーザはほんの一部という結果であった．また，プ・高知大学ラジオ公開講座への要望

レゼントを配送するために，回答者の中からランダ

音声が小さすぎる

ムに 10 人選び住所を尋ねたところ，特定の地域に



動画配信の希望集中しておらず，ほぼ全国で視聴してくれていると



講座の定期的な配信いうことが分かった．



講座ごとの資料がほしい

図 10：現住所の比率
今後聴いてみたい分野では，全体的に世界的規模な問題を希望しているユーザが多く，理学・医学系や，歴史の分野も多くみられた．ラジオ公開講座への要望で特に多かったものが，音量を指摘したものであった．他にも講座ごとの pdf ファイルや動画配信を希望しているユーザが多かった．

6

考察とまとめ図 11 は「どの学部の講座に一番興味があります

本研究では，ポッドキャストを利用した教育用コか？」に対する回答の比率を表したグラフである．

ンテンツである音声ファイル配信を行うシステム機

興味のある学部の割合では，理学部がトップで次い能を，ログ解析と Web アンケートという 2 つの方で医学部という結果であり，全体的に理系に興味を法で検証を行った．検証結果より，ポッドキャスト持ってくれているようである．現在の子供達は理科配信によるアクセスの特徴を知るとともに，ユーザ離れが深刻な問題となっているが，ユーザの多くがの利用状況を探ることで，このポッドキャスト配信30 歳を超えている世代とのギャップを感じる結果システムは従来のラジオ放送と比べ有用であることとなった．ログ解析の，学部別平均ダウンロード数が分かった．

では教育学部がトップだったことをうけると，講座また，公開開始直後の増減を経て着実に利用者をの内容的には理系に分があると考えられる．

増加させており，従来のストリーミング方式よりも図 11：興味のある学部の比率利便性が高いことを証明した．
さらに，ポッドキャスト配信システムを利用し，アンケート告知を行うことでラジオ放送では難しいアンケート画面への誘導をスムーズに行うことができた．
その結果，利用者の多くが 30 歳以上の男性で，日本全国で視聴してくれていること，講座のダウンロード率も講座の半分以上をダウンロードしてくれている方が 5 割を超えており，固定ユーザも増加し7つつあること，海外からアンケートに協力してくれ[3] 高知大学ラジオ公開講座 RSS,たユーザがいたことから，ラジオが受信できない地

http:/ /cast.kochi-u.ac.jp/openradio/openLecture.xml,域でも利用者が存在することが分かった．

(2008）

以上のように本システムが有用であることは検証できたが，その過程で明らかになったいくつかの問[4] RSS 2.0 Specification ,題点及び，改善点を次にあげる．改善点では，すで

http:/ /www.rssboard.org/rss-specification, (2008)に投稿間隔を 3 日以上空けることで，ファイルへのアクセスのバラつきが防げていることが確認済みで[5] Python Software Foundation, Python Programmingある．

Language , http:/ /www.python.org/ , (1990‒2007)

問題点[6] Michiel de Hoon, Seiya Imoto, Satoru Miyano , The••

現ポッドキャスト配信システムが pdf ファイ

C Clustering Library,

ル，動画配信に対応していない

http://bonsai.ims.u-tokyo.ac.jp/~mdehoon/software

mp3 ファイルの音量，音質が最適ではない/cluster/software.htm

改善点•

講座投稿間隔を最低 3 日以上空ける[7] 柴田 淳, LL フレームワークBOOKS TurboGears
Python , 技術評論社 191pp , (2007)

高知大学のラジオ公開講座ポッドキャスト配信は，全国的にもユニークな取り組みであるが，ラジオ放送だけでは難しいグローバル性を高めることにつながり，引き続きアンケートやログ解析の実施によって改良を進めることで，非常に効率の良い生涯学習システムを構築できる可能性が示された．

7

謝辞
本研究を進めるにあたり，ご指導，ご支援頂きました地球環境情報学研究室の皆様に心より感謝し，深く御礼申し上げます．

参考文献[1] 高知大学ラジオ公開講座,
http:/ /www.kochi-u.ac.jp/JA/radio/index.htm , (2008)[2] 吉田勝彦・菊地時夫・坂本世津夫, XML を用いた教育用コンテンツの配信方法に関する研究 ‐高知大学ラジオ公開講座のポッドキャスト配信‐, 高知大学理学部紀要（情報科学）, 28, No.2, 10pp.(2007)8