「ビッグデータの活用でＳＣＭが進化する」
米ＩＢＭ フラン・オサリバン ＳＣＭ部門ゼネラルマネジャー
情報技術の革新によってＳＣＭが次のステージに進もうとしている。サプライチェーン上に溢れる雑多な情報を構造化して一元管理し、それを分析することで、正しい施策を科学的に導き出す人工知能システムが実用に移されている。「ビジネス・アナリティクス」と（聞き手・大矢昌浩）呼ばれている。ています」

──ＩＳＣの現在の組織体制は？

「大きく四つのチームから構成されています。一つは『ＣＰＯ（調達最高責任者）』のチームです。二つ目が先ほどの営業管理チーム。そして三つ目は実行チーム。 製 造、 調 達、 物 流、 検 査など製 品に関わる全てのエンジニアリングを担当しています。そして四つ目

は、私はこれがＩＳＣの最も大事な役「さらに今期に入ってＩＳＣの役割コスト削減を実現しました」に統合することで年間六五億ドルものした。それをＩＳＣの下、グローバル物流、資金管理まで独自に行っていまそれぞれが製造部門を持ち、調達からかつてのＩＢＭは国や事業部門ごとに、ローバルサプライチェーンの統合です。

「ＩＳＣの役割はその名の通り、グ変わったのでしょうか。

年が経過した今、ＩＳＣの役割はどうデルを提示しました。それから約一〇その後のグローバルＳ Ｃ Ｍに一つのモ（ＩＳＣ）」が二〇〇〇Supply Chain
年代前半に実施した大規模な改革は、

─ 米 Ｉ Ｂ ＭのＳ Ｃ Ｍ 部 門「 Integratedソリューションベンダー です。 Ｓ Ｃ ＭのＩ Ｂ Ｍはハードメーカーというより門をレノボに売却しました。それ以降

──二〇〇五年にＩＢＭはパソコン部ことができるようになります」

が発生しそうであれば事前に手を打つ分析（アナリティクス）の結果、問題

将 来の需 要を予 測しやすくなります。

することで、顧客ニーズの理解が増し、早い段階からＳＣＭ部門が商談に参画にも良い効果をもたらします。非常に「同時にそのことがサプライチェーン握に集中させようという狙いです」

業マンを顧 客のビジネスやニーズの把をＩＳＣが担います。それによって営るまで、 あらゆるバックオフィス業 務

グの認 定、 顧 客のフォローアップに至案書の作成から入札管理、プライシンになったんです。営業活動における提価値を高めていることができると考え動範囲を拡げることによって、自らのを対象とするのではく、サービスに活同様にＩＳＣも従来のようにモノだけ革（トランスフォーメーション）でした。

いビジネスに集中するために必要な変事業売却はＩＢＭがより付加価値の高のを言うビジネスになったからでした。

マージン率が下がり、規模の経済がものは、 パソコンがコモディティ化して「 Ｉ Ｂ Ｍがパソコン事 業を売 却しただからです」

な場所に必要なだけ供給するのと同じを投入することは、必要なモノを必要イミングで必 要なスキルを持った人 材活用できます。必要な場所に必要なタレッジはアウトソーシングビジネスにもす。しかし、製品のＳＣＭで培ったナの事 業 はアウトソーシングサービスで「確かに現在のＩＢＭにおける最大って会社全体の可視性を手に入れまし「振り返ると我々はＥＲＰの普及によ社の経営陣が判断したからです」

ェーンが変革の時期を迎えていると当そこに私が呼ばれたのか。サプライチは、それまでなかったことです。なぜにＳＣＭ部門の責任者が召集されるの議でプレゼンを行いました。その会議い。 先 日、 私はＩ Ｂ Ｍの最 高 戦 略 会「一つエピソードを紹介させてくださ要になったのでしょうか。

──なぜ今になって改めてＳＣＭが重れています」

成長にとって最も重要だと位置付けら

ェーンを改革することが当社の今後のに行ってきましたが、今はサプライチ自らを作り替えるということを継続的であったように、これまでもＩＢＭは「先ほどのパソコン事業の売却がそうび戦略を担うチームです」

割だと考えているのですが、変革およは大きく拡大されました。全てのフロの役割は縮小したのでは。

サービス事業にもＳＣＭントオフィスのサポートを任されるよう

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『ビッグデータ』という言葉が流行して変革の芽があると考えています。最近

こそ、 今 日の最もエキサイティングな「我々はビジネス・アナリティクスには？

）」明の中に「アナリティクス（ Analyticsという言葉が出てきました。その意味──先ほどのＩＳＣの戦略チームの説しているのです」

い戦略上のテーマとしてＳＣＭが浮上して現在はコストの問題にとどまらなコストの問題が大きかった。それに対「確かにそうですが、当時はやはりは経営マターだったのでは？

も聞いています。そのころからＳＣＭトップのリーダーシップが大きかったとしたサプライチェーンの統 合は当 時の分を管理する大組織で、ＩＳＣが実施

当 初からＩ Ｂ Ｍのトータルコストの半──ＩＳＣは二〇〇二年に設立されたンは退屈じゃなくなったんだな〟と」ました。
〝フラン。もうサプライチェーの後、最高責任者の一人にこう言われしているんです。その会議のプレゼンす。その意味をＩＢＭの経営陣は重視ヤーや顧客にまで広がろうとしていまた。その可視性の範囲が今やサプライた」

バッファー在庫が積み上がっていまし正して、 サプライチェーンの各 段 階でじませんでした。皆が計画を勝手に修測の結果を伝えられても誰もそれを信

これまでは取引先や他部門から需要予なすにはカルチャーの変革が必要です。

「 た だ し、 アナリティクスを使 い こ全体の在庫を最適化できます」

きます。 その結 果、 サプライチェーン

ナリティクスを使えばそれが簡単にで額の投資をする必要がありました。ア

なぐのにＩＴ部門が何カ月も掛けて多クになりました。二つのシステムをつと需 要サイドのシステムの違いがネッ減しようとしても、従来は供給サイド「 柔 軟な需 給 調 整によって在 庫を削の『ダッシュボード』に表示します」

ングや予測の結果を即座にパソコン上データを取り込んで一元化し、モデリ合する技術です。異なるシステムからたりする。 アナリティクスはそれを統別のシステムでは一〇桁で管理していリアルナンバーで管 理している情 報を、れています。あるシステムで八桁のシ「ただし、それらはバラバラに分断さ存在するようになりました」

ータがサプライチェーン上に山のようにる動きが急速に進み、構造化されたデしかった）非構造化データを構造化すべきなのか、 アナリティクスによってるだけでなく、予測に基づいて何をす（指「第三ステージは『 Prescriptive令する）』と呼んでいます。単に予測すが起きるのかを予測する」

れを元にモデリングを行って、 次に何ラートも出てくるようになったら、そ階です。ダッシュボードを構築し、ア組みを作る。第二ステージは予測の段れたものがあったらアラートを出す仕スルールを定めて、 そのルールから外数の構造化データを一元化し、ビジネ

一 歩はダッシュボードの構 築です。 複「四つのステージがあります。その第できるのですか。

──どうすればアナリティクスを利 用込んで行きます」

す。その幅を日々の運用によって絞り幅を持った数字として需要を予測しま測は当たらない』という認識に立って、「 一つの数 字というより、『 需 要 予画数字に基づいて動くのですか。

──サプライチェーン全 体が一つの計明性を高めようとしています」

も協 力してサプライチェーン全 体の透た当 社のビジネスパートナー や顧 客との三次サプライヤーまで巻き込み、まその先の二 次サプライヤー、さらに先います。社内だけでなく、調達先と、イチェーン』という取り組みを進めて『トランスペアレント（透明な）サプラ進化させることができます」

いい。それによってＳＣＭを次の段階にクスをどう使えば良いかさえ理解すれば実現したい結果を出すためにアナリティ専門家に任せ、ＳＣＭ担当者は自分がんです。難しい数式を使うような仕事はる者がいます。 しかし、 そうではないティクスと聞いて数学の話かと尻込みす「ＩＳＣのスタッフの中にも、アナリいこなすのは難しそうです。

──システムの専門家でもない限り使速くなっていく」

されて、モデリングや予測もどんどんを取り込んでいくことで分析力が強化進化していきます。たくさんのデータ様に、 アナリティクスそのものが日々に勝利したことで話題になった）と同質問応答システム。一一年にクイズ王（認知型）』です。『ワトは『 Cognitiveソン』（ＩＢＭが二〇〇九年に開発した導き出す。そして最後の第四ステージ予測から「アナリティクス」へいますね。
（画像や音声、文書など従「そうしたカルチャーを変えるために

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来はコンピュータで分 析することが難

フラン・K・オサリバン(Fran K. O’Sullivan)
バージニア大 卒。 米IBMのパソコン部門ゼネラルマネジャーを経て、2005年の同部門売却に伴い、レノボの上級副社長に転じる。2010年9月にIBMに復帰、インテグレーテッド・ サプライチェーン（ ISC）部門ゼネラルマネジャーに就任、現在に至る。