機械翻訳を使った英語コミュニケーション、あるいは英語学習のためのMT活⽤
2023年2⽉9⽇
第14回産業⽇本語研究会・シンポジウム〜⼈⼯知能時代の⾔語コミュニケーション〜
⼭⽥優（⽴教⼤学）1

⼭⽥優 やまだ まさる
⽴教⼤学 異⽂化コミュニケーション学部/研究科 教授
フォードモーター社内通訳者、産業翻訳者を経て、株式会社翻訳ラボを設⽴。⼋楽株式会社 チーフエバンジェリス
ト。今は、翻訳通訳研究に没頭中。研究の関⼼は、通訳翻訳研究全般、訳出プロセス、ポストエディット等、翻訳
通訳教育、翻訳通訳リテラシー教育、TILT。

2

アジェンダ• 背景：機械翻訳を取り巻く英語教育の状況• MTILTの提案• Good Model → MT-assisted Writing3機械翻訳を取り巻く英語教育の状況

4これからの英語（外国語）教育の⾏⽅• Notably, in January 2012, Lawrence Summers, former president ofHarvard University, commented that “Englishʼs emergence as theglobal language, along with the rapid progress in machinetranslation make it less clear that the substantial investment
necessary to speak a foreign tongue is universally worthwhile”.
(Cliﬀord et al. 2013: 109)
• 2012年1⽉には、ハーバード⼤学のローレンス・サマーズ前学⻑
が、「英語がグローバル⾔語として台頭し、機械翻訳の急速な進歩とともに、外国語を話すために必要な多額の投資が普遍的に価値があるとは⾔い難くなった」とコメントしていることが注⽬される（クリフォード他 2013: 109）。(Cliﬀord et al. 2013: 109) と述べている。DeepL訳
5

機械翻訳があるのに外国語（英語）を学ぶ必要があるのか？
• MTは、もはや「使える」レベルである• 英語を学ぶ必要はない？
• 英語教育にMTを取り⼊れるべき？
• 実⽤ vs. 教養（c.f. ガリー2021）• 学習 vs. 教育

6

MTの実⼒（再確認）
Output（ライティング⼒）• ネイティブのような流暢性、正確性も悪くない（しかし完璧ではない）• 和⽂英訳はTOEIC960 点レベルを達成• MTの英語⼒は⼤学⽣以上であると教員が思っている（⼭⽥ら2020）
Input（リーディング）• 新聞記事も、8〜９割くらい理解できてしまう• 某私⽴⼤学の⼊試問題の英語をDeepLで⽇本語に翻訳をして受験したら、理論的には全問正解できる（誤訳が無いわけでない）
7（⻄原, 2021）

• MTの英語⼒は⼤学⽣以上であると教員が思っている

学習者の英語⼒と⽐較して、今の機械翻訳の英語⼒はどのように位置付けられますか？

MTは学⽣より優れている（圧倒的・やや）どちらとも⾔えない

MTは学⽣より劣る（圧倒的・やや）

44（73％）

9（15％）

7（12％）

http://honyakukenkyu.sakura.ne.jp/shotai_vol23/No_23_007-Yamada_et-al.pdf

89⼤学教育におけるMTの在り⽅• 英語が⺟語でない留学⽣（non-anglophone）が英語でレポート執筆するのに機械翻訳を使う• 学部のカリキュラム・ポリシーとして決定する• 上記を⽀援する体制の構築• リテラシー教育の提供• Bowker, L., & Buitago Ciro, J. 2021

10

アジア太平洋機械翻訳協会 AAMTM Tユ ー ザ ー ガ イド

https://www.aamt.info/act/MTuserguide11https://www.aamt.info/act/MTuserguide12⼤学の英語授業でのAI翻訳の導⼊

https://www.ritsumei.ac.jp/news/detail/?id=2908

https://www.youtube.com/watch?v=YQDm8qLpIzc

13

MTILTの提案
Machine Translation in Language Teaching
ライティングへの活⽤
MT-Assisted Writing

14

2016年以降のMT（NMT）と外国語教育• MTの活⽤は英語教育に効果的である。
• 特に読解、語彙の理解、発話の中にでてくる表現の確認においてMTの活⽤は効果的である。
• 習熟度の低い学習者であっても、ボキャブラリーの増強とライティング能⼒の向上が期待できる。
• MTを使うことで、学習者が⾃⼒では出会えない単語や表現に触れられそれらを修得することができる。
• ただし、経験豊富な教師が⼀定のサポートを⾏ったり、学⽣同⼠のピアレビューを併⽤したりすることが必要である。
• 習熟度の⾼い学⽣は、L1とL2の⾔語差異に関するメタ⾔語的な認識⼒を向上できる。
Klimova, B., Pikhart, M., Benites, A.D. et al. (2022). Neural machine translation in foreign language teaching and learning: a systematic review.
Educ Inf Technol. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11194-2

15

Bad modelからGood model へのシフト• NMT以前はbad modelが主流• MT訳をbad modelと⾒⽴て、MTのエラーを修正することで学習を促す（Ball, 1989; Kliﬀer, 2005; Somers, 2003, 2004; Niño, 2009等
cf. negative evidence• NMT以降はGood modelの割合が多くなる• MTからgood modelと⾒⽴て、MTから良い表現を参考にする（Lee, 2020; Tsuai, 2020; 佐⽵2021,阪本2021; 幸重2022, ⼭⽥2021）
cf. positive evidence
MTから学ぶことも可能
16

Good Model learning method
ModelMethod

Bad Model

Post-Editing

Good Model

MT-assisted Writing

Yamada, 2022
17

MTのライティングへの応⽤の典型
Lee 2020; Tsai 2020; 佐⽵ 2021; 坂本2021,幸重2022; ⼭⽥ 2022.

Tamura 2023

MLT (mean length of T-unit）① L1でライティング②
L1をL2に⾃⼒で翻訳 SelfWriting(SW)③
L1をL2にMT訳
DeepL Writing(DW)④ ③を参照に②を修正
MT-assisted Writing (MW)③④②⑤ 教員フィードバック or ピアレビュー
SW<DW (d =1.58) ***SW<MW (d =0.93) ***MW<DW (d =0.66) **18

https://www.deepl.com/en/translator

19言葉の基本構造⽂＝命題

What is said

＋モダリティ
How it is said

弊社に到着したら受付で⼊館許可証を受け取って頂けますと幸いです。

We would appreciate it if you could pick up an entry permit
at the reception desk when you arrive at our oﬃce.
20メタ⾔語知識
たとえば、次の⽇本語をMTにかけて英訳して、学⽣に考えさせる• a.これはペンだ。
• b. これはぺんなんだ。

This is a pen.
This is a pen.

21

教員フィードバック or ピアレビュー
⽴命館⼤学（近藤准教授）• 「みらい翻訳」の導⼊前から、AI⾃動機械翻訳ツールの活⽤にあたっては作成した英語を⾃分のものにしてから発信することの重要性を唱えていた。
• 「プレエディットやポストエディットを授業中にしっかりと説明し、機械翻訳は英語⼒の向上のために使い、産出した英語を⾃分のものにすることを⽬指す中で機械翻訳を活⽤することを認めれば、学⽣は、機械翻訳を使うことへの抵抗感もなくなり、⼼理的にも安⼼できます」
https://www.ritsumei.ac.jp/news/detail/?id=2908
22

2016年以降のMT（NMT）と外国語教育（再掲）• MTの活⽤は英語教育に効果的である。
• 特に読解、語彙の理解、発話の中にでてくる表現の確認においてMTの活⽤は効果的である。
• 習熟度の低い学習者であっても、ボキャブラリーの増強とライティング能⼒の向上が期待できる。
• MTを使うことで、学習者が⾃⼒では出会えない単語や表現に触れられそれらを修得することができる。
• ただし、経験豊富な教師が⼀定のサポートを⾏ったり、学⽣同⼠のピアレビューを併⽤したりすることが必要である。
• 習熟度の⾼い学⽣は、L1とL2の⾔語差異に関するメタ⾔語的な認識⼒を向上できる。
Klimova, B., Pikhart, M., Benites, A.D. et al. (2022). Neural machine translation in foreign language teaching and learning: a systematic review.
Educ Inf Technol. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11194-2

23

まとめ
• 背景：機械翻訳を取り巻く英語教育の状況• MTILTの提案• Good Model → MT-assisted Writing24

参考⽂献
•

Bowker, Lynne and Buitrago Ciro, Jairo (2019). Machine Translation and Global Research: Towards Improved Machine Translation Literacy in the Scholarly Community. Bingley (United Kingdom):Emerald Publishing. Ball, R.V. (1989) ʻComputer-Assisted Translation and the Modern Languages Curriculumʼ, The CTISS File 8: 52-55.

•Cliﬀord, Joan, Merschel, Lisa and Joan Munné. (2013). Surveying the Landscape: What is the Role of Machine Translation in Language Learning? @Tic. Revista Dʼinnovació Educativa 10. 108-121.

•Jolley, J and MaimoneL . (2022). Thirty Years of Machine Translation in Language Teaching and Learning: A Review of the Literature. L2 Journal, Volume 14Issue 1.

•

Kliﬀer, M. (2005) ʻAn Experiment in MT Post-Editing by a Class of Intermediate/Advanced French Majorʼs, EAMT, 10th Annual Conference, Budapest, Hungary: 160-165.

•Klimova, B., Pikhart, M., Benites, A.D. et al. (2022). Neural machine translation in foreign language teaching and learning: a systematic review. Educ Inf Technol. https://doi.org/10.1007/s10639-02211194-2•Kyle, K. (2016). Measuring syntactic development in L2 writing: Fine grained indices of syntactic complexity and usage-based indices of syntactic sophistication (Doctoral Dissertation). Retrieved
from http://scholarworks.gsu.edu/alesl_diss/35.

•Lee, S. M. (2020). The impact of using machine translation on EFL studentsʼ writing Computer Assisted Language Learning, 33(3), 157‒175. https://doi.org/10.1080/09588221.2018.1553186•Lu, X. (2010). Automatic analysis of syntactic complexity in second language writing. International Journal of Corpus Linguistics, 15(4), 474-496. https://doi.org/10.1075/ijcl.15.4.02lu.

•Lu, X. (2011). A corpus‐based evaluation of syntactic complexity measures as indices of college‐level ESL writers' language development. TESOL quarterly, 45(1), 36-62.
https://doi.org/10.5054/tq.2011.240859.

•Niño, A. (2008) ʻEvaluating the Use of Machine Translation Post-Editing in the Foreign Language Classʼ, Computer Assisted Language Learning 21(1): 29-49.

•Somers, H. (2003) ʻMT in the Classroomʼ, in H. Somers (ed) Computers and Translation: A Translatorʼs Guide, Amsterdam: John Benjamins, 319-340.

•Somers, H. (2004) ʻDoes Machine Translation Have a Role in Language Learning?ʼ, Paper presented at UNTELE 2004: Lʼautonomie de lʼenseignant et de lʼapprenant face aux technologies delʼinformation et de la communication, Teacher and Learner Autonomy vis-a-vis Information Communication Technology Universite ́ de Technologie de Compiegne, March 19, Compie` gne.

•Tsai, S. C. (2020). Chinese studentsʼ perceptions of using Google Translate as a translingual CALL tool in EFL writing. Computer assisted language learning, 1-23.
https://doi.org/10.1080/09588221.2020.1799412.

•Yamada, M. (2022) Machine Translation in Language Teaching. Translation Seminar at Centre for Translation Hong Kong BaptistU. Oct 19, 2022.
https://www.youtube.com/@centrefortranslationhongko868•

ガリー, T. (2021）⾔語利⽤と⾔語教育の新しい時代. 英語表現学会第50回全国⼤会•佐⽵ 幸信(2021）機械翻訳をめぐる諸問題. 英語表現学会第50回全国⼤会•坂本 輝世 (2021) 英語コミュニケーションへの意欲と機械翻訳. 英語表現学会第50回全国⼤会•⽥村颯登（2023, to appear）Investigating Possibilities of Machine Translation in Language Teaching. 修⼠論⽂. 未刊⾏. 関⻄⼤学外国語教育学研究科.

•

⻄原梨沙（2021）Reading comprehension of machine-translated text: A case study of English-Japanese translation.修⼠論⽂. 未刊⾏. 関⻄⼤学外国語教育学研究科.

•

⼭⽥優・ラングリッツ久佳・⼩⽥登志⼦・守⽥智裕・⽥村颯登・平岡裕資・⼊江敏⼦（2021）⽇本の⼤学における教養英語教育と機械翻訳に関する予備的調査, 通訳翻訳研究への招待 (23), 139-156 2021年11⽉•⼭⽥優（2022）「機械翻訳の英語 教育への応⽤:ライティング練習の⽀援 とMTILT」英語教育, 10. (4-5). ⼤修館

注：当該スライドに出典を記載している場合は、本⽂献リストに無い場合もある。

25