IoTを利活用したモノづくり改革
日立金属 IR Day 20172017年5月31日
日立金属株式会社
執行役
情報システム本部長兼技術開発本部副本部長

諏訪部 繁和© Hitachi Metals, Ltd. 2017. All rights reserved.

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IoTを利活用したモノづくり改革［目次］
１．当社のIoTへの取り組みの概要
２．事例
３．情報技術活用のさらなる展開© Hitachi Metals, Ltd. 2017. All rights reserved.

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１-１. モノづくり改革プロジェクト概要

オーガニックグロース拡大を実現するモノづくり力
ＩｏＴによる革新的モノづくり構築

マテリアルフロー全体での製造技術革新

全社活動の展開によるキャッシュフロー改善
ＩｏＴとモノづくり

全社活動

リードタイム、棚卸資産の削減
ロスコスト、不良率改善、新製品早期立ち上げ

IoT利活用
新ライン構築磁石の革新的ライン構築（2018年度稼働予定）
電線の新連続圧延ライン構築（2018年度稼働予定）

製造データ
見える化

高効率生産管理システムの構築

改善フィードバック

製造条件解析

2016年度効果30億円→2017年度100億円→2018年度200億円© Hitachi Metals, Ltd. 2017. All rights reserved.

3１-２. IoTへの取り組みの概要

IoT*を利活用した世界トップクラスのモノづくり力の実現
・ロスコスト低減
品質向上 ・メガリコール撲滅
・リスク管理強化
ﾄﾚｰｻﾋﾞﾘﾃｨ

・リスク管理の強化
・顧客基盤強化予兆診断

・異常現象の早期把握
・ビジネスモデルへの展開*IoT: Internet of Things© Hitachi Metals, Ltd. 2017. All rights reserved.

4１-３．ロードマップ

データ収集

見える化

・センシング技術

・BI*ツールの利活用

・データ自動収集システム（センサ/PLC*）*Programmable Logic
Controller

・ネットワーク化
・トレーサビリティ

フェライト磁石
ネオジム磁石ハーキュナイト®

*Business Intelligence

・４M*データと工程、数量、品質等のひも付→計画と実績の差異、ネック工程、製造条件のばらつき*Man、Machine、MaterialMethod

モノづくり改革への利活用
・ビッグデータ解析
製造条件と品質の因果関係特定→暗黙知から形式知へ
・設備故障の予兆診断
・ＡＩ*の利活用*Artificial Intelligence
人工知能

特殊鋼電線
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5１-４．推進体制

コーポレートを軸とした推進体制
・業務効率と安全性の向上●コーポレート先導による積極投資、スピーディーな展開
・新製品／新事業の取り込み●日立グループ内外の先進知見の導入・仕掛低減によるキャッシュフロー改善

IoT統括執行役（情報システム本部長兼技術開発本部副本部長）

日立グループコーポレート

事業部門

技術開発本部

熊谷工場

GRIT*
外部機関
・データサイエンス
・IoTプラットフォーム構築

九州工場
安来工場
茨城工場

情報システム本部

他*GRIT: Global Research & Innovative Technology Center グローバル技術革新センター© Hitachi Metals, Ltd. 2017. All rights reserved.

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IoTを利活用したモノづくり改革［目次］
１．当社のIoTへの取り組みの概要
２．事例３．情報技術活用のさらなる展開© Hitachi Metals, Ltd. 2017. All rights reserved.

7２-１．事例１ 磁性材料 品質安定化
見える化 原料、成形、焼結、加工工程の計装化（2016年度）
技術革新 ビッグデータ解析に基づく品質安定化（2017年度）
原料

混合仮焼粗粉砕

【混合機】

微粉砕

【ﾛｰﾗｰﾐﾙ】

原料【貯蔵ﾀﾝｸ】

原料【ﾛｰﾀﾘｰｷﾙﾝ】

水

磁界中成形

焼結

【ﾎﾞｰﾙﾐﾙ】

磁気特性検査

加工

Br
iHc

【成形機】

外観
磁力寸法
検査
梱包
出荷

【焼結炉】
【B-Hﾄﾚｰｻｰ】【姿研削機】

熊谷工場革新的ライン構築（2018年度稼働）⇒成果のグローバル展開© Hitachi Metals, Ltd. 2017. All rights reserved.

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２-２．事例２ 耐熱鋳鋼 高ロバスト製造体制確立
データ収集 IoTプラットフォーム構築（2016年度）
見える化 製造データ解析（2017年度）

前工
程

後工
程中子砂情報

個体識別

鋳造造型情報取鍋情報

付帯設備情報

注湯情報

溶解

枠情報

仕上日報情報仕掛/LT情報

日報情報

加工加工機情報
工具情報

ビッグデータ解析・予兆診断

調
砂

仕掛/LT情報

解析から予兆につながる生産革新（2018年度）© Hitachi Metals, Ltd. 2017. All rights reserved.

9２-３．事例３ 特殊鋼生産実績データの見える化
見える化 稼働率、仕掛、リードタイムの見える化（2016年度）
生産改革 BIツールを活用したデータ統合システム構築（2016年度）
１．既存ツール群

・品質可視化ツール等

分
析シス
テム
構
成

データ
表示
データ
収集・編集
データ
ソース

成果

２．部⾨横断分析ＢＩ

３．独⾃開発画⾯

・モノの流れ、稼働実績、等リーディング ＢＩソフト

独自開発

オールインワン一つの製品内で定義

日立のデータ統合・分析基盤
高機能でありながら、オープンソース
分析対象データに制約はなく、適材適所

営業

経理

生産管理

設備稼働・品質情報/生産量見える化 ・工場全体収益、ＬＴ、仕掛量の・間接部門データ集計削減横断分析画面開発

ヒト・モノ

スマートデバイスで効率的な実績収集

・モノの流れと設備稼働実績をオモテ化する画面を開発

複雑な制約条件化での生産計画の精緻化© Hitachi Metals, Ltd. 2017. All rights reserved.

10２-４．事例４ 電線材料 高効率技術確立
見える化 現行ラインでのセンサデータ解析（2016年度）
技術革新 BIツールによるダッシュボード化（2017年度）

連続鋳造圧延ライン
温度計測・画像処理
現設備80カ所⇒新設備300カ所以上

茨城工場革新的ライン構築（2018年度稼働）⇒HiFC®*他高品質銅線へ展開*HiFC®:当社独自開発の高純度銅相当の特性を持つ新銅合金© Hitachi Metals, Ltd. 2017. All rights reserved.

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IoTを利活用したモノづくり改革［目次］
１．当社のIoTへの取り組みの概要
２．事例
３．情報技術活用のさらなる展開© Hitachi Metals, Ltd. 2017. All rights reserved.

12３-１．情報技術活用のさらなる展開

情報技術活用による４つの改革プロジェクト加速
モノづくり改革 IoTによる革新的モノづくり構築

営業改革

グループ内の営業データ連携強化

R&D改革

マテリアルズインフォマティクス（IBMリサーチコンソーシアム参画 ）

AIの利
活用

業務効率の向上
働き方改革
よりイノベーティブな業務への注力© Hitachi Metals, Ltd. 2017. All rights reserved.

13将来の見通しに関するリスク情報
本資料に掲載されている情報のうち業績予想、事業計画および配当予想等の歴史的事実以外のものは、各資料の作成時点において、予想を行うために合理的であると判断した一定の前提および仮定に基づいており、内在する仮定および状況の変化等により、実際の業績と異なる可能性があります。その要因となるもの主なものは次のとおりです。
・主要市場（特に日本、米国、アジア、欧州）における経済状況および各種規制
・急激な技術変化
・競争優位性および新技術・新製品の開発・事業化を実現する当社および子会社の能力
・製品市場、製品市況の変動
・為替相場の変動
・国際商品市況の変動
・資金調達環境・製品需給、製品市況、為替相場および国際商品市況等の変動に対応する当社および子会社の能力
・自社特許の保護および他社特許の利用の確保
・製品開発等における他社との提携関係
・日本の株式相場の変動© Hitachi Metals, Ltd. 2017. All rights reserved.

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