中村 雄一 (Yuichi Nakamura)
エンタープライズ事業本部
Biz Development – 製造業HPC+AI担当
NVIDIA Japanynakamura@nvidia.com+81 (80) 78031835

CAD/CAE領域のDXを加速する
NVIDIA VGPU SOLUTION

データセンター
ワークロードの拡大• データセンター内でのワークロードの増加、システムの柔軟性がますます重要に

VDI, RDSH
仮想アプリケーション,仮想PC
仮想ワークステーション

デザイン
レンダリングコラボレーション
Omniverse

AR/VR
CloudXR

データアナリティクス
機械学習

可視化

AI
Deep Learning

HPC

シミュレーション• AI、データ分析、可視化などの利用増加、一般的に利用される社会に• 処理性能や消費電力の向上、さまざまな取組に対する、継続的な改善や効率化が必要に

GPU対応ワークロードの革新
ビジュアル
ワークスペース

一般ユーザー/学生

モビリティ

コラボレーション

大きなデータ
HPC

VR

グラフィックス / コンピューティング

フォトリアリズムAI

データサイエンティスト
デザイナー/科学者

設計・開発に継続と加速を!

「ものづくりVDI」で実現する
未来のエンジニアリング ワークスタイル

サーバ仮想化＋NVIDIA vGPU(仮想GPU)テクノロジー
仮
想
化
レ
イ
ヤ
ー

共有
デスクトップ
アプリケーション

仮想PC(vPC)

オフィス

オフィス

用途
グラフィックス/コンピューティング

Libraries

Libraries

Libraries

Libraries

NVIDIA
Graphics Driver

NVIDIA
Graphics Driver

NVIDIA RTXEnterprise Driver

NVIDIA
Compute Driver

vGPU

vGPU

vGPU

vGPU

用途

用途

仮想ワークステーション(vWS)

ハイパーバイザー
ハ
ー
ド
ウ
ェ
ア

VMware以外：仮想コンピュートサーバー(vCS)
VMware：NVIDIA AI Enterprise

仮想アプリケーション(vApps)

CPU

メモリ

ディスク

ネットワークサーバー

用途

コンピューティング

NVIDIA vGPU マネージャー

NVIDIA GPU

NVIDIA GPU

さまざまなデバイスをデータセンターに移行
仮想環境にNVIDIA vGPU テクノロジを導入することですべての部署の業務でテレワーク可能な環境を実現
データセンター
CPU

CPU

GPU

GPU

スマートフォン
一般業務や個人での利用
CPU内蔵のGPU

ワークステーション
3Dやゲーム、映像やデザインなどの業務
NVIDIA RTXのような高性能GPUを搭載

仮想化 ＋ vGPU

CPU
CPU
GPU

GPU
タブレット
一般業務や個人での利用
CPU内蔵のGPU

デスクトップPC/ノートPC
一般業務での利用
CPU内蔵のGPU

全てのデバイスにグラフィックス(GPU)が搭載

仮想環境にもGPUが必要

NVIDIA vGPU-VDIで解決
NVIDIA vGPU テクノロジー + VDI でグラフィックス/コンピューティングを高速化
テレワークの課題を解決！vGPU-VDIで不可能を可能にするテレワーク
データセンター
vCPU

vCPU

vCPU

vCPU

vGPU

vGPU

vGPU

vGPU

会社/拠点
ネットワーク 画面 差分転送

Share
Apps
Desktops

仮想アプリケーション

仮想ワークステーション

仮想 PC

仮想コンピュート サーバー

vCPU

vCPU

vCPU

vCPU

vGPU

vGPU

vGPU

vGPU

外出先
ネットワーク 画面 差分転送

Share
Apps
Desktops

仮想アプリケーション

仮想ワークステーション

仮想 PC

ハイパーバイザー

仮想コンピュート サーバー

自宅

NVIDIA vGPU マネージャー

サーバー
CPU

メモリ

ディスク

ネットワークネットワーク 画面 差分転送

NVIDIA GPU

NVIDIA GPU

ネットワークNVIDIA vGPU+VDIで実現するテレワーク
増え続けるプロフェッショナルワークロード

Manufacturing
製造業(機械/電機/精密)

AEC
建築/土木

Education/Research
教育/研究

Healthcare
診療/研究/解析

Media & Entertainment
映像/放送/ゲーム/広告/出版

Automotive
自動車

Energy/Infrastructure

Telecom/Internet

Financial Services
金融/保険

Office/Government/Public

電気/ガス/石油/インフラ

通信キャリア/インターネット

オフィス業務/官公庁/自治体

NVIDIA vGPUソフトウェア別の利用ケース
さまざまなユーザー、たくさんのアプリケーションに対応
オフィス業務
ビジネスユーザー

グラフィックス/コンピューティング
プロフェッショナルユーザー

NVIDIA vPC/vApps(vPC/vApps)

NVIDIA RTX Virtual Workstation(vWS)

ビジネスユーザーに快適でスムーズなエクスペリエンスを提供

優れた柔軟性でプロフェッショナルなグラフィックス、コンピューティングユーザーを支援ものづくり現場

NVIDIA Quadro/RTX 利用の場面
Styling

Design Engineering

Simulation

Design Review

Virtual Prototyping

Manufacturing

MarketingSales

物理PCやワークステーションをサーバーに引越
すべて仮想デスクトップ(VDI)に移行
フレキシブルワークロード サーバー
グラフィックス / コンピューティング・オフィス用PC・ワークステーションをサーバに引越・オフィス用PC・ワークステーションをサーバに引越NVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverHypervisor

NVIDIA vGPU manager

Server
CPU,Memory,Disk

NVIDIAGPUNVIDIAGPU

改善点：環境電力・軽量のオフィス用ノートPC ⇔ 外部ディスプレイに接続して、場所を選ばず作業。
・席の周りが広くなり、室内の電力も削減。室温も下がり、快適な仕事環境の実現。
・拡張工事や移転なども不要に。

室温改善点：管理
最新マスター

複製

複製

複製

複製

複製

仮想WS

仮想WS

仮想WS

仮想WS

仮想WS

仮想WS

NVIDIA RTXEnterprise Driver

NVIDIA RTXEnterprise Driver

NVIDIA RTXEnterprise Driver

NVIDIA RTXEnterprise Driver

NVIDIA RTXEnterprise Driver

vGPU

vGPU

vGPU

vGPU

vGPU

NVIDIA RTXEnterprise Driver

クローンを作成
削除も可能

vGPU

CPU, Memory, Disk

ハイパーバイザー

NVIDIA vGPU Manager

サーバ

NVIDIA GPU
HW Encode・バージョンアップ、テスト環境もVDIで簡単に用意、バージョンアップ時はVDIのマスターを更新、クローンを 作成して一気にバージョンアップ。
・プロジェクトで一時的に数十台、数百台 必要になった際にもすぐに用意が可能。

改善点：性能

データセンタースタンダードCAD(2D/3D)

vCPU:4Core
vMemory:16GB
vDisk:100GBvGPU:2GB(T4-2Q) → 1GB
NVIDIA RTX Enterprise Driver

ミドルレンジCAD(3D)、デザイン

vCPU:4Core → 6Core
vMemory:32GB → 48GB
vDisk:300GB → 500GB
vGPU:4GB(T4-4Q) → 8GB
NVIDIA RTX Enterprise Driver

ハイレンジ
CAE、レンダリング

vCPU:6Core
vMemory:64GB
vDisk:600GB
vGPU:24GB(A40-24Q)
NVIDIA RTX Enterprise Driver

・仮想デスクトップ環境でいくつかの性能を用意
・ユーザーが業務によって接続先を変更、仮想デスクトップを使い分ける。
・ユーザーの業務スピード向上。必要であれば、性能を変更可能。

改善点：データ管理

データセンタースタンダードファイルサーバー

CAD(2D/3D)

vCPU:4Core
vMemory:16GB
vDisk:100GBvGPU:2GB(T4-2Q)

高速ネットワークデータ

NVIDIA RTX Enterprise Driver

ミドルレンジレンダーサーバー

CAD(3D)、デザイン

vCPU:4Core
vMemory:32GB
vDisk:300GB
vGPU:4GB(T4-4Q)

高速ネットワークデータ

NVIDIA RTX Enterprise Driver

ハイレンジ

関連サーバー

CAE、レンダリング

vCPU:6Core
vMemory:64GB
vDisk:600GB
vGPU:24GB(A40-24Q)
NVIDIA RTX Enterprise Driver

高速ネットワークデータ

・いつでも、どこでも、どの端末からでも同じデータ、高性能環境が利用可能
・大容量データをダウンロードせず1箇所で利用可能、 ファイルアクセスを高速化、作業効率を大幅に向上
・直接データを取り扱えるため、ビューアーソフトの形式に変換する必要がありません。

ものづくりVDI でのメリット
製造業、自動車業界における多くの改善点

環境面の改善管理面の改善迅速な展開

性能面の改善生産性を高める

データ管理の改善
データの一貫性の推進

ユーザーは軽量のノートPCのみで、ネットワークが繋がれば、どこからでも設計開発、解析、デザイン、レンダリン
グの仮想環境にアクセスして業務が可能。作業場所の自由度が上がり、物理ワークステーション設置スペース不足の解消、電源や空調などを改善します。
人材確保にも寄与します。

ユーザーが操作する仮想PCや仮想
ワークステーション、仮想コンピューティン
グリソースを数分で準備が可能。
負荷の高い、CAD/CAEなどのバージョンアップ作業も仮想マシンマスターを更新、クローンを複製して一気にバージョンアップ作業が完了します。

物理PCやワークステーションと同等のレスポンス、パフォーマンスを提供します。
1台のノートPCから業務に適した仮想ワークステーションの利用が可能。しかも複数台同時に利用することも可能
で、作業効率が格段に向上します。
設計環境、コンピューティング環境などの並行利用でAI/Deep Learningなどの活用も期待できます。

ファイルサーバやPLMをデータセンターに集約、データの一元化、一貫性を向上させ、効率化を図れます。
仮想マシン⇔ファイルサーバ とデータセンター内の高速なネットワークでの、ファイルの読込/書込みとなり、ファイルアク
セスの高速化を実現します。

どのデバイスでも場所にとらわれない コラボレーション

フレキシブル ワークロード

柔軟なワークロード環境の準備、構築、配布、運用・組織変更、異動、転勤
・プロジェクト変更
営業部/東京個人
データ

設計部/横浜個人
データ

研究開発部/京都

ユーザーIDに紐づく、個人データと仮想デスクトップ環境
ユーザーの部署や業務に合わせて、ワークロードを配布

管理者

社内PC用
vCPU:2CorevMemory:8GB
vDisk:50GBvGPU:1GB
NVIDIA
Graphics Driver

社内PC用
vCPU:2CorevMemory:8GB
vDisk:50GBvGPU:1GB
NVIDIA
Graphics Driver

社内PC用
vCPU:2CorevMemory:8GB
vDisk:50GBvGPU:1GB
NVIDIA
Graphics Driver

フレキシブルワークロード サーバー

設計用
vCPU:4Core
vMemory:16GB
vDisk:100GBvGPU:1GB
NVIDIA
RTX Enterprise Driver

解析用
vCPU:4Core
vMemory:64GB
vDisk:500GB
vGPU:8GB
NVIDIA
RTX Enterprise Driver

解析用
vCPU:8Core
vMemory:96GB
vDisk:500GB
vGPU:16GB
NVIDIA
RTX Enterprise Driver

グラフィックス / コンピューティング

NVIDIA
Graphics
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
Graphics
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
Driver

ハイパーバイザー
サーバー
CPU

NVIDIA vGPUマネージャー

ネットワーク

メモリ

個人
データ

1人1台のデスクトップでは足りず、柔軟性がない。シェア率を高め、業務に合わせたワークロードの配布が必要。

ディスク

NVIDIAGPUNVIDIAGPU

フレキシブル ワークロード

柔軟なワークロード環境の準備、構築、配布、運用・組織変更、異動、転勤
・プロジェクト変更
営業,広報部/大阪
個人
データ

設計,デザイン/福岡

個人
データ

AI事業部/アメリカ

ユーザーIDに紐づく、個人データと仮想デスクトップ環境
ユーザーの部署や業務に合わせて、ワークロードを配布
社内PC用
vCPU:2CorevMemory:8GB
vDisk:50GBvGPU:1GB
NVIDIA
Graphics Driver

社内PC用
vCPU:2CorevMemory:8GB
vDisk:50GBvGPU:1GB
NVIDIA
Graphics Driver

社内PC用
vCPU:2CorevMemory:8GB
vDisk:50GBvGPU:1GB
NVIDIA
Graphics Driver

管理者

広報用
vCPU:2CorevMemory:16GB
vDisk:100GBvGPU:1GB
NVIDIA
Graphics Driver

設計用
vCPU:4Core
vMemory:16GB
vDisk:100GBvGPU:1GB
NVIDIA
RTX Enterprise Driver

AI推論用
vCPU:4Core
vMemory:32GB
vDisk:500GB
vGPU:4GB
NVIDIA
RTX Enterprise Driver

フレキシブルワークロード サーバー
グラフィックス / コンピューティング

NVIDIA
Graphics
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
Graphics
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
Driver

デザイン用
vCPU:4Core
vMemory:32GB
vDisk:300GB
vGPU:2GB
NVIDIA
RTX Enterprise Driver

DL学習用
vCPU:8Core
vMemory:128GB
vDisk:500GB
vGPU:16GB
NVIDIA
RTX Enterprise Driver

ハイパーバイザー
サーバー
CPU

NVIDIA vGPUマネージャー

ネットワーク

メモリ

個人
データ

1人1台のデスクトップでは足りず、柔軟性がない。シェア率を高め、業務に合わせたワークロードの配布が必要。

ディスク

NVIDIAGPUNVIDIAGPU

データセンター
管理サーバーNVIDIA Enterprise GPU クラウド仮想化基盤
グラフィックス:レビュー,管理

グラフィックス:CAD

グラフィックス&コンピューティング

CAE,ﾚﾝﾀﾞﾘﾝｸﾞ

VDI管理サーバー
Hypervisor
管理サーバーNVIDIA vGPU
ライセンスサーバー

NVIDIA
Graphics
Driver

ハイパーバイザー

ハイパーバイザー

サーバー

NVIDIA
Graphics
DriverNVIDIA
Graphics
DriverNVIDIA vGPU
manager

NVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
Driver

ハイパーバイザー

サーバー

NVIDIA vGPU
manager

NVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
DriverNVIDIA
RTX Ent
Driver

ハイパーバイザー

データの保護と可視化
ファイルアクセスの高速化
大容量データの授受
プリ/ポストNVIDIA vGPU
manager

高速ネットワーク

クラウドサービス

DGX
HPC/計算サーバ
Supercomputer

サーバー

サーバー

Data Center GPU

ファイルサーバ

EGX サーバー

インターネット
WAN,LAN

本社

支社/開発研究所
企業間連携

外出先

現場/イベント会場

画面転送 データダウンロード不要

自宅

海外拠点

NVIDIA vGPU 導入事例

NVIDIA vGPU 国内導入事例
事例詳細*：https://resources.nvidia.com/ja-jp-grid-case-studies* ユーザー登録で閲覧やダウンロードが可能

vGPU リソース： https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/virtualization/resources/
デザイン/ビジュアライゼーション分野でのお客様の事例：https://www.nvidia.com/ja-jp/design-visualization/customer-stories/

NVIDIA vGPU 海外導入事例

DESIGN AND VISUALIZATION SUCCESS STORIES：https://www.nvidia.com/en-us/design-visualization/customer-stories/
vGPU RESOURCES：https://www.nvidia.com/en-us/data-center/virtualization/resources/

vGPU導入事例:トヨタ自動車様●導入背景
2016年より、約1万3,000人の従業員を対象にリモートワークの制度を拡大していたが、設計開発部門が利用する、ハイエンドCADを通常のVDIで利用するには、パフォーマンスの課題があり、リモートワーク普及のネックになっていた。自席に設置している物理ワークステーションの利用をせざるを得なかった。デジタルトランスフォーメーションによる働き方改革を推進するには、
ハイエンドCADを利用する設計業務のVDI化が急務であった。

●導入効果
検証初期からユーザーと一緒に試行を進めて、画質、レスポンス、ネットワーク環境など
現地現物でテストとチューニングを繰り返し、vGPUで課題が解決して導入。
「いつ、どこで、どうやって 働く」を自在に選ぶことが出来る職場づくりを進めており、社内にある
CAD標準機の物理ワークステーションを仮想化してCAD VDIに置き換え、オフィス業務のノートPCから利用可能に。設計部門、生技部門、各工場などでCADを利用している全ての部署がどこでも働くことができるようになった。ストレスなく作業が可能で、なによりCADを持ち運べる点にメリット。様々な部署とすり合わせ業務を行う際、相手先に出向いてCADを見せながら会話も可能に。コミュニケーションが気軽に多頻度で可能となり、設計時間が増えた。
今後はさらなる性能アップで、CADのハイスペック化、処理負荷が高いデザインやCAEなども
VDI 上に構築、他部門への更なる働き方改革の促進、業務のDXを目指していく。

●使用環境
アプリ :Dassault Systems CATIA, DELMIA ほか
ハイパーバイザ : VMware vSphere デスクトップツール:VMware Horizon
ハードウェア : Dell Technologies、Lenovo＋NVIDIA RTX8000, T4, P40
NVIDIA vGPU事例詳細
https://bit.ly/NVIDIA-TOYOTA211215-pdf

トヨタ様 事例動画 ：https://bit.ly/NVIDIA-TOYOTA211215-video
トヨタ様 事例ブログ：https://bit.ly/NVIDIA-TOYOTA211215-blog

vGPU導入事例:トヨタ自動車様
トヨタ様 事例 詳細(PDF)

トヨタ様 事例動画

トヨタ様 事例ブログ

https://bit.ly/NVIDIA-TOYOTA211215-pdf

https://bit.ly/NVIDIA-TOYOTA211215-video

https://bit.ly/NVIDIA-TOYOTA211215-blog

vGPU導入事例:日立製作所様●導入背景
日立グループでは2004年から、一般ユーザー向けにシンクライアントでVDIを活用していた。
CAD設計は2次元から3次元に移行し、より高性能WSスペックの必要性、環境準備にかかる時間や運用管理など大きな負担になっていた。
そこで2014年から、運用コストの低減とセキュリティ強化のためvGPU-VDIに注目。
メインCADのSOLIDWORKS 2016へのバージョンアップとWindows 10 64bit対応で、パフォーマンスや操作性が改善、展開が進んでいた。

●導入効果
従来は高性能ワークステーションの設置部屋に、設計者が移動して利用していたが、
vGPU-VDI導入でさまざまな効果があった。
・稼働率：30～40％(導入前) ⇒ 70％以上(導入後)に引き上げ・設計者や設計量の増減に応じて、マシンリソースの調整が可能になったことでマシン利用のコストが30～40% 低減
・集中管理：ランニングコスト低減(人件費・保守費)、設計環境の共通化
・安全性の向上：セキュリティ強化、情報漏洩事故発生率低減
・働き方のフレキシブル化：いつでもどこからでも利用が可能。人材活用を加速●使用環境
アプリ :Dassault Systems SOLIDWORKS, CATIA, Siemens NX,PTC Creo
ハードウェア : HITACHI HA8000V＋NVIDIA T4, P40
動画 セミナーアーカイブ：日立製作所×NVIDIA 対談
日立製作所の製造部門が実現した『モノづくりDX』で見えた日本の設計開発環境のあるべき姿
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/seminar/popup/popup23.html
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/seminar/index.html

NVIDIA vGPU事例詳細
https://resources.nvidia.com/ja-jp-grid-case-studies/hitachi-ss

Web記事：日立製作所がNVIDIAの仮想GPU＋VDI環境を導入! モノづくりDXと設計業務のテレワーク化を推進
https://news.mynavi.jp/kikaku/20210628-1905469/

vGPU導入事例:本田技術研究所様●導入背景
もともとBladeWSにより設計用WSを仮想化（vDGA、4,000VDI）。
今回GRIDを採用し、集約度の向上とリソースのきめ細かな割り当てを実現既存ユーザのリソース利用状況をモニタリング、解析の上適切なリソース配分を考慮。
●導入効果（vDGA環境との対比）
性能 : 200%+ アップ
集約度: 33%+ アップ
リソース効率化: 20～40%アップ●使用環境
3DCADアプリ: Dassault CATIAほか
デスクトップツール: VMware Horizon
ハイパーバイザ : VMware vSphere
ハードウェア: HPE Apollo r2200 + NVIDIA M60【GTC 2017】ホンダ、NVIDIAのGRID技術を利用したエンジニアリングワークステーションの仮想化事例を発表
Tesla M60とNVIDIA GRIDソフトウェアを採用して性能倍、効率20～40％向上
https://car.watch.impress.co.jp/docs/event_repo/gtc2017/1058911.html

NVIDIA vGPU事例詳細
https://resources.nvidia.com/ja-jp-grid-case-studies/manufacturing-honda-randd-success-story-jp

vGPU導入事例:三菱自動車工業様

NVIDIA vGPU事例詳細
https://resources.nvidia.com/ja-jp-grid-case-studies/mitsubishi-motors-sucess-story-jp●導入背景
東京ドーム22個分(101万㎡)の広大な敷地の中にある設計部門では、数千台のワークス
テーションと200を超えるアプリケーションを活用、業務用IT基盤とは別に研究・開発部門の
CAD/CAEなどのデジタル開発をサポートしている。使う人や部署によって、異なるセットアップが必要で、1台のワークステーション準備で2週間必要、社内レイアウト変更や組織変更では、移設作業が高負荷に。エンジニアリングIT部の作業実態は1年間で保有全ワークステーションの約半数の移設作業に追われていて、1日当たりのワークステーション稼働台数も70%程度だった。
●導入効果
アプリケーションとの互換性を最優先にNVIDIA GRIDを採用したeVDIを導入。CAD/CAE環境のeVDI化によって、新しい働き方を実現した。各自の席に固定されていたCAD利用が、場所を選ばず会議室や出張先でも使えるメリットは大きく、「まるで、固定電話がスマートフォンになったような進化」、京都や水島から岡崎のファイルサーバにアクセスすると、大きなCADデータを開くだ
けで1時間以上ダウンロードに時間が掛かっていたが、eVDIでは待ち時間が圧倒的に短縮され、作業効率が良くなった。2017年から3ステップ(遠隔地、岡崎製作所の新R&Dビル、既存ユーザー)に分けて導入を進めた。全体の約半分のワークステーション台数を削減した。
個々のワークステーション管理から解放され、移設作業などの工数を大幅に削減。新たな社員が採用された時にも、仮想ワークステーションを割り当ててすぐに利用が可能。時間が掛かっていた新規ワークステーションの配備が、2週間 ⇒ 2時間 と大幅に短縮されました。
●使用環境
アプリ : Dassault CATIAほか
デスクトップツール:VMware Horizon, VMware App Volumes
ハイパーバイザ : VMware vSphere
ハードウェア: Dell PowerEdge730 + NVIDIA M60: HPE Apollo 2000 XL190r Gen 10 + NVIDIA P40

東京工業大学のスパコン「TSUBAME3.0」に
NVIDIA 仮想GPUを利用したVDI環境を導入

日本国内に先駆けて、NVIDIA仮想 GPUでスーパーコンピューターの利活用を拡大●プレスリリース
東京工業大学が開発を続けている、学術国際情報センターのスーパーコンピューター「TSUBAME3.0」へVDI（仮想デスクトップ基盤）を導入、「NVIDIA 仮想 GPU」が採用されました。
ユーザーはPCスペックを意識せず、ネットワークが繋がればどこからでも仮想ワークステー
ションに接続し、「TSUBAME3.0」の利用が可能になります。リモートで画面イメージのみを転送して、高性能な仮想デスクトップ環境が利用可能になるため、機械学習やシ
ミュレーション、実行した計算結果、可視化やデータ処理などの膨大なデータ(数十TBに及ぶ)を手元のPCなどにダウンロードすることなく、効率良く高性能な仮想ワークス
テーションを利用可能になりました。教育や研究が活性化することを期待しております。
今後は学内だけでなく、学外の一般ユーザーや産業利用にも開放する予定です。
●使用環境
デスクトップツール: VMware Horizon
ハイパーバイザ : VMware vSphere
ハードウェア: NVIDIA V100
ソフトウェア：NVIDIA Quadro 仮想データセンター ワークステーション(Quadro vDWS)

東京工業大学 プレスリリース
https://www.titech.ac.jp/news/2019/045059.html
NVIDIA プレスリリース
https://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/press-releases/tokyo-tech-vdi-environment-using-vgpu-tsubame-30-supercomputer/デジタルトランスフォメーションを加速DX推進 仮想基盤

デジタルトランスフォメーションを加速DX推進 仮想基盤-オフィス/グラフィックス/コンピューティング-

30

テレワークは「フレキシブルワーク」へ進化
次なるステージで新たな取り組みへ
場所や時間に縛られずに仕事や学ぶことができる環境だからこそ、新たな取り組みができるようになる

NVIDIA vGPU

メリット
コスト効率、集約率の向上
システムリースの柔軟性
サービスレベルの向上
ワークロードの拡充

VDI

vApps,vPC,vWS

メリット
パフォーマンス改善、生産性の向上
ワークステーション業務の実現
仮想マシン展開、管理運用の一元化
仮想マシンスペック変更に対応
組織変更、プロジェクト変更に対応

付加価値・レンダリング：EGX Server
・コラボレーション：Omniverse
・AI,DL：NVIDIA AI Enterprise (vCS)・VR/AR：NVIDIA CloudXR
・機械学習
・HPC可視化・シミュレーション、解析、可視化

メリット
戦略的なDX
さらなる効率化、利便性の向上
新たな取り組み、業務、サービスの開始

DX推進 仮想基盤
仮
想
化
レ
イ
ヤ
ー

VDI、RDSH
仮想アプリケーション,仮想PC
仮想ワークステーション

デザイン
レンダリングコラボレーション
NVIDIA Omniverse

AR/VR
NVIDIA CloudXR

vGPU

vGPU

vGPU

vGPU

AI、Deep Learning
NVIDIA AI Enterprise

データアナリティクス
機械学習

HPC
可視化

シミュレーション
解析、可視化

vGPU

vGPU

vGPU

vGPU

ハイパーバイザー
ハ
ー
ド
ウ
ェ
ア

CPU

メモリ

ディスク

ネットワークサーバー

NVIDIA vGPU マネージャー

NVIDIA GPU

NVIDIA GPU

フレキシブルワークロード 利用イメージ
グラフィックス＋コンピューティング

昼:業務時間中

夜:業務時間外
仮
想
化
レ
イ
ヤ
ー

Deep
Learning

CAE
Solver(Heavy)Deep
Learning
Inference

Deep
Learning
R＆D

CAD
rendering

CAE
Solver（light）

CAD/CAE
Pre/Post

NVIDIA
Compute Driver

NVIDIA RTXEnterprise Driver

NVIDIA
Compute Driver

NVIDIA
Compute Driver

NVIDIA RTXEnterprise Driver

NVIDIA RTXEnterprise Driver

NVIDIA RTXEnterprise Driver

vGPU (16GB)

vGPU (16GB)

vGPU (8GB)vGPU (8GB)vGPU (8GB)vGPU (4GB)vGPU (4GB)

ハイパーバイザー
ハ
ー
ド
ウ
ェ
ア

CPU

メモリ

ディスク

ネットワークサーバー

NVIDIA vGPU manager

NVIDIA GPU

NVIDIA GPU

製造およびインダストリアルでのAIのユースケース
検査

故障予知

映像解析

サプライチェーン
ロジスティクス

会話AI
自然言語処理“What’s the calibration
procedure forreplacing thiscomponent?”

品質検査＆テスト

監視＆診断

現場検査

供給/需要予測

作業工程自動化

歩留まり＆生産量

稼働時間

ヘルス＆環境安全

スケジューリング＆ルート最適化

仕事範囲最適化34様々な分野でディープラーニング、AIを応用

インターネット
/クラウド
画像分類
音声認識
言語翻訳
言語処理
感情分析
レコメンデーション

医学と生物学
癌細胞の検出
糖尿病のRank付け
創薬

メディア
エンターテイメント
字幕
ビデオ検索
リアルタイム翻訳

セキュリティと防衛

機械の自動化不正アクセス・取引
顔検出
ビデオ監視
衛星画像

歩行者検出
白線のTracking
信号機の認識AIでの画像や映像認識・分析
セキュリティ、利用度測定、画像や映像の解析・分析はさらに需要に

交通管理

小売

工場

医療

倉庫・物流

スタジアムとカジノ

アクセス制御交通ハブ

NVIDIA EGX サーバー
パワフルなレンダリングと仮想ワークステーション環境でハイクオリティ、ハイスピードな制作環境の実現へ

NVIDIA EGX サーバー
データセンターで飛躍的なパフォーマンス
作業環境をリモートで実現可能に■柔軟で高度に設定可能なソリューション
• 強力な仮想ワークステーション• デスクトップアプリケーションのリアルタイムレンダリング• 高速オフラインレンダリング• CAE シュミレーション■主な機能
NVIDIA A40 GPUを8枚以上搭載
NVLinkを使用した最大96 GBの超高速メモリ
NVIDIA vWSによる柔軟な導入を可能に

NVIDIA A40 specs visit
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a40/

EGX サーバーがもたらす ワークロード
多くのワークフローに効果をもたらす
Realtime, OfflineAI, Design
CAD/BIM/CIM

COMPUTE

VR

Physically Accurate Rendering

Generative Design

CAE Simulations

Collaborative Design/
Design Reviews

Preview & Final Frame

Rendering Denoising

Physics

Point of Sale

RENDERING©2018 VMware, Inc.

EGX サーバーでCAEを加速
エンジニアリング シュミレーションにパワーを⚫ Quadro RTX GPU を使用して 32 ビット シミュレーションコードを高速化⚫ シミュレーションの迅速なモデリングと前処理⚫ CPU専用システムと比べて、桁違いのシミュレーションを高速化⚫ 物理的に正確なシミュレーション結果をより迅速に可視化/評価

Image courtesy of Altair.
©2018 VMware, Inc.

Accelerated CAE AT Scale With Altair
Altair ultraFluidXTM on RTX Server with Quadro RTX 8000
8X

7.3
7X

6.1
5.7

GPU Speedup

6X

5.1
5X

4.0
4X

2.9

3X

3.2

3.1

1.0

3.2

1.9

1.9

2X

1X

2.8

4.1

4.0

1.0

0X
36 Million Voxels

36 Million Voxels with NVLink

1 GPU

2 GPUs230 Million Voxels

4 GPUs6 GPUs

VMware,Inc. 12-core CPU, Driver 430.14, 384 GB RAM, RHEL 7.6, 8x Quadro RTX 8000 with NVLink.
Tests run on a server with 2x Intel Xeon©2018Gold 6126
Processor,
MNUPS (million node updates per second) performance based on sample and production cases on Altair ultraFluidX.

8 GPUs230 Million Voxels with
NVLinkEGX サーバー For CAE/SIMULATIONNVIDIA GPU Accelerated CAE Applications
For RTX Server Virtual Workstation
ultraFluidX

Discovery Live

CST
SPEOS

For RTX Server Multi-GPU Compute

HyperWorks

Wireless InSite

ultraFluidX

Workbench

AcuSolve

HFSS SBR+CSTVREXPERIENCE

Generative Design
Generative Design

XFdtd

nanoFluidX

Abaqus/CAE

VREXPERIENCE

FEMAP
nanoFluidX

STAR-CCM+ VR

HFSS SBR+

Pacefish

Pacefish

NVIDIA GPUによって高速化されているアプリケーションの確認：Web:GPU Applications Catalog.

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PDF:GPU-ACCELERATED APPLICATION List.

仮想
レンダー管理

仮
想
化
レ
イ
ヤ
ー

Render+vGPU VDI on EGX サーバー

Autodesk®
BackburnerManager

仮想レンダーサーバー

Game:仮想ワークステーション

CG:仮想
ワークステーション

AUTO仮想ワークステーション

AEC仮想
ワークステーション

仮想
レンダー管理Autodesk®
BackburnerServerMaya,MAX
Unity,UNREAL,
Ps

Maya,After
Effects,NUKE,
V-Ray,Ps

Maya,VRED,Ps

MAX,RHINO
Ps,Revit,
SketchUp

Autodesk®
Backburner
Monitor

NVIDIA RTXEnterprise Driver

NVIDIA RTX

NVIDIA RTX

NVIDIA RTX

NVIDIA RTXEnterprise DriverEnterprise DriverEnterprise DriverEnterprise Driver

vGPU

vGPU

vGPU

vGPU

vGPU

仮想管理サーバー
AD,FileServer
GRID License
Server

ハイパーバイザー
ハ
ー
ド
ウ
ェ
ア

NVIDIA vGPU manager

NVIDIA GPU

サーバー
Render GPUs

NVLINKNVIDIA GPU

NVIDIA GPUEGX サーバーで有効な利用イメージ
効果的なレンダリングやCAEとUltra high endワークステーション
Render Node + Ultra high-end Workstation
Interactive, Real-Time Rendering

Render NodeUltrahigh end
Workstation

Hypervisor

ServerRender GPUs

Ultra
Ultra
high end
high end
Workstation Workstation

NVIDIA vGPU manager
CPU, Memory, Disk

NVLINKvGPU

Render, CAE Node
Batch Rendering、CAE

Render NodeHypervisor

ServerRender GPUsCAE Node

NVIDIA vGPU manager
CPU, Memory, Disk

CAE GPUs

まとめテレワークの定着化へ！

今こそ、すべての業種・業務で場所に捕らわれない環境の整備をただ利用できるだけリモート環境ではなく、生産性が上がる戦略的なワークスペースへリモートワーク with NVIDIA | VMware
RTX Virtual Workstations

Remote Work With NVIDIA - RTX Virtual Workstations - YouTube

NVIDIA vGPU-VDI で生産性が上がるテレワーク
NVIDIA vGPU-VDIソリューション説明(2:17)
https://youtu.be/VHGPJ6HGZtc