令和６年度
名古屋大学大学院情報学研究科
博士前期課程数理情報学専攻
複雑系科学専攻
社会情報学専攻
心理・認知科学専攻
情報システム学専攻
知能システム学専攻

学生募集要項（令和６年４月入学 ２月実施）
名古屋大学大学院情報学研究科では2022年度からインターネット出願を導入しました。出願に必要なパソコ
ンやプリンター等のデバイス，メールアドレス，顔写真データ，支払方法，提出書類等を確認してから出願してください。また出願前には，マイページを登録した後出願することになりますので，時間には余裕を持って出願してください。なお，登録されたメールアドレスには，大学から入学試験に関する重要なお知らせが配信されることがあります。メールアドレスは，変更や削除の可能性がなく，日常的に確認しやすいものを準備してください。

名古屋大学
大学院情報学研究科

1

自然災害により被災した入学志願者に係る検定料の特別措置について
名古屋大学では，自然災害等被災者の経済的負担を軽減し，受験生の進学機会の確保を図るため，入学試験の検定料免除の特別措置を実施いたします。
なお， 詳細は本学ホームページでご確認ください。
〇本学ホームページ
URL
https://www.nagoya-u.ac.jp/admissions/exam/gs-exam/saigai/index.html
入学案内＞大学院入試
不測の事態が発生した場合の諸連絡
災害や感染症の流行等により，試験日程や選抜内容等に変更が生じる場合があります。試験日程の延期が難しい場合，中止の可能性もあります。変更が生じた場合は，下記ホームページ等により周知しますので，定期的にご確認ください。
〇情報学研究科ホームページ
URL https://www.i.nagoya-u.ac.jp/graduate-school-of-informatics/
安全保障輸出管理について
名古屋大学では，「外国為替及び外国貿易法」に基づいて「東海国立大学機構安全保障輸出管理規程」を定めて，外国人留学生等の受入について，厳格な審査を実施しています。規制されている事項に該当する場合は，希望する教育・研究活動ができない場合があります。
安全保障輸出管理の「みなし輸出」の改訂について
2021年11月「外国為替及び外国貿易法」（外為法）に基づく「みなし輸出」における管理対象の明確化に伴い，大学・研究機関における学生への機微技術の提供の一部が外為法の管理対象となりました。これに伴い，学生が本学に応募・出願の際，「類型該当判断のフローチャート」に基づく「類型該当性の自己申告書」の提出が必要となりますので，出願時に所定の様式により提出してください。また，合格時に「誓約書」の提出が必要となる場合があります。

2

インターネット出願の流れ
出願完了までの流れは、以下の通りです
STEP 1

STEP 2

STEP 3

STEP 4

STEP 5

STEP 6

事前準備

出願サイトにアクセス

マイページの
登録

出願内容の
登録

入学検定料の
支払い

必要書類の
郵送

STEP

1

STEP 7

出願
完了

受験票の
印刷

事前準備
インターネットに接続されたパソコン、プリンターなどを用意してください。
必要書類 ※は、発行まで時間を要する場合があります。

証明書

早めに準備を始め、出願前には必ず手元にあるようにしておいてください。
※必要書類… 顔写真データ、各種証明書（※詳細は各研究科学生募集要項参照）

STEP

2

STEP

3

（顔写真データ）

インターネット出願サイトにアクセス
イ ン タ ー ネ ット
出 願 サイトhttps://e-apply.jp/ds/nagoya-gs/
https://www.nagoya-u.ac.jp/

マイページの登録
画面の手順に従って、必要事項を入力してマイページ登録を行ってください。
なお、マイページの登録がお済みの方は、STEP４に進んでください。

①初めて登録する方はからログインしてください。
マイページ登録②メールアドレスの登録を行って仮登録メールを送信
をクリックしてください。

③ユーザー登録画面からログインページへ をクリックしてください。

④登録したメールアドレスに
初期パスワードと
本登録用URLが届きます。
※＠e-apply.jpのドメインからのメールを受信できるように設定してください。

⑤ログイン画面から登録したメールアドレスと④で届いた『初期パスワード』にてログインをクリックしてください。

⑥初期パスワードの変更を行ってください。

3⑦表示された個人情報を入力して次へをクリックしてください。

⑧個人情報を確認してこの内容で登録する をクリックしてください。

⑨登録完了となります。
をマイページへ

クリックしてください。

STEP

4

⑩上記ページが表示されたらマイページ登録は完了です。
※出願受付中の場合のみ、ボタンをクリックすると出願手続に進めます。
出願手続きを行う
出願受付期間外の場合は、これより先に進めませんのでログアウト ボタンをクリックしてください。

出願内容の登録
画面の手順や留意事項を必ず確認して、画面に従って必要事項を入力してください。

①マイページログイン後の出願手続きを行う
ボタン
から登録画面へ③入試区分と留意事項の確認②研究科の選択④出願専攻等の選択

ple

sam

⑤顔写真のアップロード
写真選択へ

ボタンをクリックし⑥個人情報（氏名・住所等）の入力⑦出願内容の確認
志願票（サンプル）⑧申込登録完了
ボタンをクリックすると志願票、写真票、宛名シートが確認できます。

写真を選択します。

引き続き支払う

ボタンをクリックし検定料のお支払い画面へ。

お支払い期限は申込日を含め4日間です。ただし、Web出願締切がそれよ
りも早く到来する場合、Web出願締切が期限となります。

⑨入学検定料の支払い方法⑩出願に必要な書類PDF●コンビニエンスストア●ペイジー対応銀行ATM●ネットバンキング ●クレジットカード（イメージ）※検定料納入後に出力可能となります。

入学検定料の支払い方法で「コンビニエンスストア」または「ペイジー対応銀行ATM」を選択された方は、支払い方法の選択後に表示されるお支払いに必要な番号を下記メモ欄に控えたうえ、通知された「お支払い期限」内にコンビニエンス
ストアまたはペイジー対応銀行ATMにてお支払いください。
ローソン、ミニストップ、ファミリーマート、ペイジー対応銀行ATMの場合

セブン-イレブンの場合
払込票番号
メモ
（13桁）

お客様番号
メモ
（11桁）
確認番号
メモ
（6桁）

デイリーヤマザキ、セイコーマートの場合
オンライン決済
番号メモ（11桁）

収納機関番号（5桁）

ペイジーで
5 8 0 2 1 ※収納機関番号は、お支払いの際に必要となります。

申込登録完了後に確認メールが送信されます。メールを受信制限している場合は、送信元（@e-apply.jp）からのメール受信を許可してください。 ※確認メールが迷惑フォルダなどに振り分けられる場合がありますので、注意してください。

入学検定料支払い後は、登録内容の修正・変更ができませんので、入学検定料支払い前に必ず登録内容を確認し、誤りがあれば、再度登録してください。
※「入学検定料の支払い方法」でクレジットカードを選択した場合は、出願登録と同時に支払いが完了しますので注意してください。

4

STEP

5

入学検定料の支払い

お支払い期限は申込日を含め4日間です。
ただし、Web出願締切がそれよりも早く到来する場合、Web出願締切が期限となります。

1 クレジットカードでの支払い

2 ネットバンキングでの支払い

出願内容の登録時に選択し、支払いができます。

出願内容の登録後、ご利用画面からそのまま各金融
機 関 の ペ ージへ 遷 移します の で 、画 面 の 指 示に従って操作し、お支払いください。

【ご利用可能なクレジットカード】
VISA、Master、JCB、AMERICAN EXPRESS、MUFGカード、DCカード、UFJカード、NICOSカード※決済する口座がネットバンキング契約されていることが必要です

出願登録時に支払い完了

Webで手続き完了

3 コンビニエンスストアでの支払い

4 ペイジー対応銀行ATMでの支払い

出願内容の登録後に表示されるお支払いに必要な番号を控えて、コンビニエンスストアでお支払いください。

出 願 内 容 の 登 録 後に表 示されるお支払いに必要な番号を控えて、
ペイジー対応銀行ATMにて画面の指示に従って操作のうえお支払いください。

●店頭端末を利用して支払い可能●レジで支払い可能

Loppi※利用可能な銀行は「支払い方法選択」画面で確認してください。

マルチコピー機

各コンビニ端末画面・ATMの画面表示に従って必要な情報を入力し、内容を確認してから入学検定料を支払ってください。

34

コンビニエンスストア

セブン-イレブン

デイリーヤマザキ
ヤマザキデイリーストアー

ローソン
ミニストップ

店頭レジ

店頭レジ

Loppi

レジで
「インターネット代金
支払い」
と伝える

レジで
「オンライン決済」と伝える「各種番号をお持ちの方」を選択「お客様番号（11桁）」入力「払込票番号
（13桁）
」を伝える

銀行ATM

ファミリーマート

セイコーマート

Pay-easy
利用ATM

マルチコピー機

店頭レジ

ペイジー対応銀行ATM「代金支払い/チャージ

レジで「インターネット代金
支払い」
と伝える

「税金・料金払い込み」などを選択「オンライン決済番号
（11桁）
」を伝える

収納機関番号「58021」を入力（コンビニでお支払い
Payment/Charge）」

を選択「お客様番号（11桁）」入力「オンライン決済番号
（11桁）
」を伝える
「マルチペイメントサービス」を選択「お客様番号（11桁）」入力

レジで検定料を現金で支払う※「確認番号（6桁）」
入力「確認番号（6桁）」
入力「確認番号（6桁）」
入力

支払い内容確認

支払い内容確認

支払い内容確認

発券された申込券（受付票）
をレジへ持参し、検定料を現金で支払う※
申込券（受付票）発行後は30分以内にレジにて支払ってください。

取扱明細書兼領収書を必ず受け取る

領収書（レシート形式）
を必ず受け取る

レジで検定料を現金で支払う※「現金」「キャッシュ
カード」を選択し支払う※

ご利用明細書を必ず受け取る※ゆうちょ銀行・銀行ATMを利用する場合、現金で10万円を超える場合はキャッシュカードで支払ってください。コンビニエンスストアを利用の場合は現金で30万円までの支払いとなります。

5

STEP

6

必要書類の印刷と郵送
出願登録、入学検定料の支払後にダウンロードできる書類を全てカラー印刷し、その他の必要書類と併せて出願
期間内に郵便局窓口から「書留速達郵便」で郵送してください。

出願に必要な書類

募集要項を必ず確認してください●インターネット出願サイトから印刷する書類

志願票●本学研究科のホームページからダウンロードし、作成する書類●出身大学等に発行を依頼する証明書

写真票

履歴書
など

証明書

出願書類提出用宛名シート

出願書類の郵送先は宛名シートに自動で印字されます。

市販の角形2号封筒（24㎝×33.2㎝）に貼り付けて作成■出願書類
1回の出願登録につき各1部必要です。出願に必要な書類は学生募集要項を参照してください。

※一旦受理した入学検定料・必要書類は学生募集要項で明記しているものを除き一切返却しません。

〈出願完了〉
出願時の
注意点

STEP

7

出願はインターネット出願サイトでの登録完了後、入学検定料を支払い、必要書類を郵送して完了となります。インターネットでの登録が完了しても出願書類の提出期限に書類が届かなければ出願を受理できませんので注意してください。
それぞれの期限は各研究科の学生募集要項を参照してください。
インターネット出願は24時間可能です。必要書類の郵送は各募集要項で定められた時間内に行ってください。ゆとりを持った出願を心がけてください。

受験票の印刷出願を受け付けた後、受験票の印刷が可能になりましたら、出願時に登録されたメールアドレスへ通知します。メールが届かない場合でも、試験前日

受験票までにインターネット出願サイトにログインし、各自でＡ４用紙にカラー

氏名：○○○○

片面印刷をして試験当日に持参してください。

6

入試：×××入試

※学生募集要項に記載の時間はいずれも日本標準時として記載してあります。

令和６年度 名古屋大学大学院情報学研究科
博士前期課程学生募集要項
令和6年度に本研究科博士前期課程（修士課程として取り扱う課程）に入学を志願する学生を以下により募集する。
1．出 願 資 格
次の各号のいずれかに該当する者（1）日本の大学を卒業した者及び令和6年3月31日までに卒業見込みの者（2）学校教育法第104条第7項の規定により学士の学位を授与された者及び令和6年3月31日までに授与される見込みの者（3）外国において学校教育における16年の課程を修了した者及び令和6年3月31日までに修了見込みの者（4）外国の学校が行う通信教育における授業科目を我が国において履修することにより，当該外国の学校教育における16年の課程を修了した者及び令和6年3月31日までに修了見込みの者（5）我が国において，外国の大学の課程（その修了者が当該外国の学校教育における16年の課程を修了したとされるものに限る。）を有するものとして当該外国の学校教育制度において位置付けられた教育施設であって，文部科学大臣が別に指定するものの当該課程を修了した者及び令和6年3月31日までに修了見込みの者（6）専修学校の専門課程（修業年限が4年以上であることその他の文部科学大臣が定める基準を満たすものに限る。）で文部科学大臣が別に指定するものを文部科学大臣が定める日以後に修了した者及び令和6年3月31日までに修了見込みの者(7）文部科学大臣の指定した者（昭和28年文部省告示第5号）(8）令和6年3月31日までに大学に3年以上在学し，又は外国において学校教育における15年の課程若しくは我が国において外国の大学の課程（その修了者が学校教育における15年の課程を修了したとされるものに限る。）を有するものとして当該外国の学校教育制度において位置付けられた教育施設であって，文部科学大臣が別に指定するものの当該課程を修了し，本研究科において，所定の単位を優れた成績をもって修得したものと認めた者（注）出願資格(8)により出願する者は，16頁の「出願資格(8)により出願する者について」を参照すること。
（9）本研究科において，個別の入学資格審査により，大学を卒業した者と同等以上の学力があると認めた者で，令和6年3月31日までに22歳に達する者（注）出願資格 (1)～(8)及び(10)に該当しない者のうち，出願資格(9)により出願する者は，17頁の「出願資格(9)により出願する者について」を参照すること。
(10）外国の大学その他の外国の学校（その教育研究活動等の総合的な状況について，当該外国の政府又は関係機関の認証を受けた者による評価を受けたもの又はこれに準ずるものとして文部科学大臣が別に指定するものに限る。）において，修業年限が3年以上である課程を修了することにより，学士の学位に相当する学位を授与された者及び令和6年3月31日までに授与される見込みの者
2．募 集 人 員
数理情報学専攻
複雑系科学専攻
社会情報学専攻

若干名
若干名
若干名

7

心理・認知科学専攻
若干名
情報システム学専攻
若干名
知能システム学専攻
若干名(注) 試験に合格した場合でも教育上の配慮により，志望する指導教員の指導を受けられないことがあるので，必ず出願前に志望指導教員に入学後の研究・教育等について問い合わせること。
（詳細は「教員と研究内容」を参照すること。）
教員の研究内容等については，（https://www.i.nagoya-u.ac.jp）を参照すること。
3．願書受付期間
令和5年12月19日（火）から令和5年12月25日（月）16時まで（郵送必着，郵送のみ受付）※インターネット出願サイトでの出願登録及び入学検定料支払期間は，願書受付開始日２週間前から願書受付最終日の前営業日まで（令和5年12月5日〜令和5年12月22日）であるが，この期間に関わらず，郵便事情等を十分考慮のうえ，願書受付期間に出願書類が到着するよう日数に余裕をもって出願すること。
不測の事態に備え，出願書類は可能な限り願書受付期間最終日の前営業日（12月22日）までに到着するようにすること。
4. 出願手続き
出願手続きは，入学検定料払込期間内にインターネット出願サイト（3頁参照）で出願登録及び入学検定料の支払いを行った後，出願書類を願書受付期間内に到着するように郵送することにより完了する。インターネット出願での出願登録及び入学検定料の支払いを行っただけでは，完了にはならないため，留意すること。
インターネット出願サイトでは，「日本語」を選択し，出願ページに進むこと。（「English」のページからは出願登録ができません）
なお，入学検定料の支払い期限は，出願登録日を含め4日間であり，支払い期限内に入金がない
場合は，出願登録は自動的にキャンセルとなる。キャンセルとなったときは再登録すること。
※払込締切日までの日数が4日より短い場合は，払込締切日が優先される。
注意事項(1) 出願書類は，インターネット出願サイトにより出願登録後に印刷可能となる「出願用宛名用紙」をカラーで出力し，角形２号の封筒に貼りつけて，情報学研究科教務学生係に送付すること。
詳細については，6頁「STEP ６ （必要書類の印刷と郵送）」を確認すること。
(2） 出願書類は，書留速達郵便で送付すること。日本国外から送る場合は，出願書類が願書受付期間より前に到着してもよいが，願書受付期間最終日までに到着するように，配達記録が残る方法で送付すること。出願書類の持参及び電子メールでの出願はできない。
(3）出願書類に不備のある場合は，受け付けないので留意すること。
(4）出願手続き後は，書類の変更，差替，返却は受け付けないので留意すること。
(5) 出願書類の到着確認の問い合わせには応じられない。追跡確認可能な書留速達郵便で送付すること。
5. 入学検定料の払込方法(1) 入学検定料 ３０，０００円
入学検定料のほかに支払手数料（800円程度）が必要となる。手数料の額は，支払手続き画
面に表示される。
国費外国人留学生として入学する予定の者は，入学検定料不要のため，インターネット出願
サイトの出願時に「検定料の免除について」で「該当する」をチェックすること。
なお，本来入学検定料を支払うべき者が，誤って「検定料の免除について」において，「該8当する」を選択し，入学検定料を支払いせず出願した場合の書類は受理しないので注意すること。
(2) 払込期間
願書受付開始日２週間前～願書受付最終日前営業日まで（令和5年12月5日（火）～令和5年12月22日（金））※入学検定料を支払い済みでも，願書受付期間内に出願書類が到着しなかった場合は，出願は受け付けないため留意すること。
(3) 払込方法
入学検定料の支払いは，5頁「STEP ５ （入学検定料の支払い）」を参照のうえ，行うこと。
日本国外在住者は，クレジットカードで払い込むこと。
(4) 入学検定料の返還について出願書類を受理した後は，納入済みの入学検定料は返還しない。ただし，以下に該当する場
合は，納入された入学検定料を返還する。なお，返還にかかる振込手数料は差し引く。
ア 入学検定料納入後，出願しなかった場合又は出願が受理されなかった場合
イ 入学検定料を二重に払い込んだ場合※入学検定料の返還は銀行振込で行われる。日本国以外の銀行の口座に返還する場合には，返還される金額は大きく減額される他，返還に多大な日数を要するため，入学検定料の納入は慎重に行うこと。
6．出 願 書 類
インターネット出願サイトから印刷するものに加え，本募集要項の様式をダウンロードし，A4判用紙に片面印刷のうえ記入すること。（本募集要項の様式については，ダウンロードした様式に編集ソフト等で入力したものも使用可）(1)全員が提出する書類
1) 名古屋大学大学院 志願票及び写真票 計2枚（インターネット出願サイトからA4サイズで片面カラー印刷したもの）
出願前3か月以内に撮影した正面向き，上半身，無帽，背景なしの顔写真データ（2MBまで）を用意し，インターネット出願サイトからアップロードすること。
2）志願理由書（本募集要項の【様式1】に記入したもの）
3）履歴書（本募集要項の【様式2】に記入したもの）
2024年3月までの予定を含み，空白期間がないよう記入すること。所属先がなく自宅で勉強している（していた）場合についても，もれなく記入すること。
4) 卒業（見込）証明書，学位（取得見込）証明書又は出願資格を証明する書類（コピーは不可）名古屋大学情報学部卒業者，情報文化学部卒業者は不要。
すでに大学を卒業した者は，「学士」の学位を取得したことがわかる証明書を提出すること。
外国の大学を卒業した者は，大学又は公証所等が発行した証明書（日本語あるいは英語で書かれていない場合は，英訳版を添付）を提出すること。
5) 成績証明書（最終出身大学作成のもの）（コピーは不可）名古屋大学情報学部卒業者，情報文化学部卒業者は不要
外国の大学を卒業した者は，大学又は公証所等が発行した証明書（日本語あるいは英語で書かれていない場合は，英訳版を添付）を提出すること。
6) 英語外部試験の成績通知書
英語筆記試験は行わないので，英語外部試験：TOEIC L&R公開テスト，TOEFL-iBT，IELTSまたはDuolingo English Testの成績通知書を必ず提出すること。成績通知書は，2021年4月1日以降
受験分を有効とする。「TOEFL-iBT Home Edition」も有効とする。
詳細は，10頁の「7．英語外部試験の成績通知書について」を参照すること。
7）オンライン口述試験・口頭試問に関する誓約書（本募集要項の【別紙1】に記入したもの。対9

面で実施予定の場合も，オンラインによる試験の実施の可能性に備え，全員提出すること。）
8) 類型該当性の自己申告書（本募集要項の【別紙2】に記入したもの）
全員提出すること。類型①～③に該当する場合はその根拠を記載し，海外機関の奨学金の受給通知等も提出すること。
9）その他卒業論文等，本人の研究能力を示す資料がある場合には，それらを１部（コピーでよい）及び必要に応じてその概要を１部提出することが望ましい。A4用紙に印刷して提出すること。
(2)該当者のみ提出する書類
1）日本在住の外国人の出願者は，在留カードのコピー（両面），市区町村長の発行する住民票の写しまたは住民票記載事項証明書のいずれか提出すること(いずれも在留資格を確認できるものであること。住民票コード通知書は不可)。
また，現在日本国外に在住している外国人の出願者は，国籍を確認できるもの（例えばパスポートの国籍が記載されている顔写真のある頁のコピー）を提出すること。出願書類等には，これらの証明書に記載された氏名を用いること。
2）官公庁，会社，団体等に在職中で入学後も引き続き在職する者は，受験承認書を提出すること（様式は随意）。入学後退職する予定の場合は，その旨記した申出書を提出すること（様式は随意）。
3）外国人留学生で日本語能力試験を受験したことがある者は，合格証又は成績通知書のコピーを提出すること。コピーしたものを提出する場合は，「これは原本の複写に相違ありません」と記入し，署名又は押印すること。
4）現在国費留学生である者はその証明書（在学している大学発行のもの）を提出すること。ただし，学内からの出願者は提出不要。
7．英語外部試験の成績通知書について
英語外部試験の成績通知書（コピーの提出可。ただしコピーを提出する場合は自筆にて「これは原本の複写に相違ありません」と記入し，署名又は押印すること。）又はデジタル公式認定証/
公式サイトに示されたスコア等を紙に印刷したもの（自筆にて「これはデジタル公式認定証/公式サイトに示されたスコア等の写しに相違ありません」と記入し，署名又は押印すること。）
出願期間とは別に後日提出することができる。最終提出期限は，令和6年1月25日（木）16時（必着）とし，それ以降は受け付けない。提出の際は，情報学研究科教務学生係あてに簡易書留郵便で送付すること。
なお，一度提出した成績通知書の返却や差し替えはできない。また，提出期限までに提出（到着）しなかった場合は，英語は欠席として取り扱う。
8. 受験票の印刷について
試験1週間前までに，受験票の印刷が可能となった旨電子メールで通知する。 電子メールに記載されている注意事項に従い，インターネット出願サイトにログインして受験票をA4用紙に片面印刷すること。詳細については，6頁「STEP ７ （受験票の印刷）」を確認すること。
なお，試験上の連絡事項がある場合は，出願時に登録した電子メールアドレスに送付するため，定期的に確認すること。
（注1）インターネット出願登録した際の受付番号は，受験番号ではない。試験当日は受付番号
での受験はできないため必ず受験票を持参すること。
（注2）試験当日にスマートフォン等での画面表示による受験票の提示は認めない。

9．選 抜 方 法
9.1 筆記試験における英語外部試験成績の採用
本研究科では，英語外部試験: TOEIC L&R公開テスト，TOEFL-iBT，IELTS，Duolingo English
Testの成績を英語の成績とする。研究科入試の英語筆記試験は実施しない。

10

変換の目安は，以下の表のとおりである。以下の表は，The Educational Testing Network
Serviceのホームページにある変換表などを参考に作成したものである。

TOEIC L&R

TOEFL-iBT

IELTS

Duolingo

変換後の成績

580

61

5

85

59

649

69

5.5

95

66

729

79

6

100

74

807

90

6.5

110

82

867

100

7

120

88

956

109

7.5

-

97

986

111

8-9

130

100

9.2 選抜方法の詳細(1) 入学者の選抜は，専門及び口頭試問の成績並びにその他提出された書類による総合評価で行う。
(2) 専門及び口頭試問は次の日程により行う。
(3) 専門及び口頭試問の開始時間と実施方法は，専攻により異なる｡
オンラインで実施する場合は，自己の責任において，ビデオ通話が可能な機器（カメラ付き
パソコン，タブレット，スマートフォン等）を用意するとともに，良好かつ安定的なインター
ネット環境を確保すること。
災害や感染症の流行等により，実施方法を変更する場合があるので，研究科ホームページ等を定期的に確認すること｡
また，実施方法等の詳細は，研究科ホームページや電子メール等により連絡する。
(4) 口述試験及び口頭試問については，原則として遅刻は認めない。
9.3 試験概要（1）専門 令和6年2月13日（火）
開始時間
専攻名
出題範囲
試験方法
数理情報学専攻 13:30～
数学，数理情報又は志望する分野の基礎
口述試験
オンライン
複雑系科学専攻 9:00～
一人30分程度で以下の形式により行う。
口述試験(1)卒業研究の内容についての発表（10分程度）
対 面 （ オ ン ラ 受験者は卒業研究またはそれに代わるものなど，学部時代に行イ ン に 変 更 す った研究内容，および大学院入学後に行いたい具体的な研究テる 場 合 が あ ーマについてパワーポイント等を用いて発表する。
る）(2)質疑応答（20分程度）
上記で発表した内容について，質疑により受験者の研究能力およびそれを裏付ける学力を問う。また本専攻を受験する目的や大学院での希望研究テーマなどの質疑により，受験者のコミュ

11社会情報学専攻 開始時間は後日通知する。
（開始時間
は，多少変動する。また，
受験生多数の場合，口述試験 を 2 月 13 日
もしくは14日に分けて実施する可能性が
ある。）
口述試験
オンライン

ニケーション能力や勉学意欲を評価する。
一人30分程度で以下の形式により行う。
(1) 卒 業 研 究 の 内 容 に つ い て の 発 表 （ 10 分 程 度 ）受験者は卒業研究，セミナーなど学部時代に力を注いだ学習内
容，および，大学院入学後に行いたい具体的な研究テーマについて発表する。
(2)質疑応答（20分程度）
受験者の在籍（又は出身）学部を考慮して，受験者の基礎学力を問うための試験を質疑応答形式で行う。また上記で発表した
内容を裏付ける基礎知識も問う。さらに，本専攻を受験する目
的や大学院での希望研究テーマなどの質疑により受験者のコミュニケーション能力や勉学意欲を評価する。

心理・認知科学 13:30～
一人30分程度で以下の形式により行う。
専攻
口述試験(1) 卒 業 研 究 の 内 容 に つ い て の 発 表 （ 10 分 程 度 ）対面（オンラ
受験者は卒業研究，セミナーなど学部時代に力を注いだ学習内
インに変更す容，又は，大学院入学後に行いたい具体的な研究テーマについる場合があて発表する。
る）(2)質疑応答（20分程度）
受験者の在籍（又は出身）学部を考慮して，受験者の基礎学力を問うための試験を質疑応答形式で行う。また上記で発表した
内容を裏付ける基礎知識も問う。さらに，本専攻を受験する目
的や大学院での希望研究テーマなどの質疑により受験者のコミュニケーション能力や勉学意欲を評価する。
情報システム学 13:30～
専攻
口述試験
対面

一人30分程度で以下の形式により行う。
(1)情報システム（情報理論，プログラミング，離散数学，オートマトン・形式言語，アルゴリズム，論理学，論理設計，計算機
アーキテクチャ，オペレーティングシステム，コンパイラ，情報ネットワーク，ソフトウェア設計論）に関する口述試験を行う。上記12科目の中から出題される6問の課題から，受験者が3問を選んで解答する。
(2)これまでの研究内容（卒業研究など）についての口頭試問
・卒業研究を履修していない場合は学部で履修したセミナーの内
容，また，卒業研究，セミナーのいずれも履修していない場合
は本研究科で希望する研究の内容で代えることができる。
・これまでの研究内容（卒業研究など）の概要（A4判１頁程度）
を手元に用意して口頭試問に臨むこと。

12

知能システム学 開始時間は後 一人30分程度で以下の形式により行う。
日通知する。 (1)解析・線形代数，確率・統計の2科目に関する口述試験
専攻
口述試験(2)これまでの研究内容（卒業研究など）を含む一般的な項目についての口頭試問
対面
・卒業研究を履修していない場合は学部で履修したセミナーの内容で，また，卒業研究，セミナーのいずれも履修していない場合は本研究科で希望する研究の内容で代えることができる。
・これまでの研究内容（卒業研究など）の概要（A4判１頁程度）を用意すること。
※知能システム学専攻の口述試験及び口頭試問については日本語で実施する。
(2)口頭試問
専攻名

試験時間

数理情報学専攻

2月13日（火）の口述試験の中で実施

複雑系科学専攻

2月13日（火）の口述試験の中で実施

社会情報学専攻

2月13日（火）（受験者多数の場合，2月13日もしくは14日に分けて）に，口述試験の中で実施

心理・認知科学専攻

2月13日（火）の口述試験の中で実施

情報システム学専攻

2月13日（火）の口述試験の中で実施

知能システム学専攻

2月13日（火）の口述試験の中で実施

10．合 格 発 表
令和6年2月20日（火）12時頃に情報学研究科棟玄関に掲示する。
また，掲示発表後，本研究科ホームページにおいても発表する。
合格者には「合格通知書」を郵送する。「合格通知書」をもって，正式な通知とする。
出願後に住所が変更になる場合は，必ず情報学研究科教務学生係に電子メールにより連絡すること。
11．入 学 手 続
入学手続については，令和6年3月上旬に出願時に登録した住所へ郵送により本人に通知する。手続日は，令和6年3月下旬の予定である。
出願後に住所が変更になる場合は，必ず情報学研究科教務学生係に電子メールにより連絡すること。
12．入学料及び授業料（1）入学料 282,000円
ただし，国費外国人留学生は，入学料を要しない。
（2）授業料 春学期分 267,900円（年額535,800円）
ただし，国費外国人留学生は，授業料を要しない。
（注1）入学料は入学手続き時に納入する。授業料は，春学期及び秋学期に分けて，春学期にあっては5月，秋学期にあっては11月に納入する。
（注2）入学時及び在学中に学生納付金額の改定が行われた場合には，改正時から新たな納付金額が13

適用される。

13. 日本語を母語としない志願者へ出願書類を英語で書いてもよい。

14．そ の 他（1）出願資格，出願書類及び選抜方法等本研究科入学試験に関して不明な点は，あらかじめ問い
合わせること。
（2）障害等があって試験場での特別な配慮を必要とする者にあっては，令和5年12月12日（火）までに，
以下3点を添えて，その旨を情報学研究科教務学生係へ申し出ること。
1) 受験上の配慮申請書（障害の状況，受験上配慮を希望する事項とその理由等を記載したもの，様式随意，A4サイズ）
2) 障害等の状況が記載された医師の診断書，障害者手帳等（写しでもよい）。
3) 障害等の状況を知っている第三者の添え書（専門家や出身学校関係者などの所見や意見書）。
4) 適宜それ以外の書類を添付しても構わない。
なお，受験や入学後の修学に関して相談の希望がある者は，出願期限までに問い合わせること。
（3）名古屋大学においては，構内への車両の入構規制を実施しているので，受験の際は，公共交通機関を利用すること。
(4) 不合格者のうち希望する者については，科目ごとの試験成績を次の要領により受験者本人に開示することができる。
申 請 期 間：令和6年2月20日（火）から3月4日(月)10時から16時（土日祝日を除く）
申し込み方法：本研究科所定の「入学試験開示願」の様式により申し込むこと。様式の送付を希望する者は，情報学研究科教務学生係へ申し出ること。
（5）住所・氏名・生年月日その他の個人情報は，入学選抜，合格発表，入学手続き及びこれらに付随する事項にのみ利用する。また取得した個人情報は適切に管理し，利用目的以外には利用しない。
(6) 本研究科では，長期履修学生制度を定めている。長期履修学生制度とは，職業を有している等の事情により時間的制約があり，標準修業年限では修了が困難な学生に対して，標準修業年限を超えて一定の期間にわたり計画的に教育課程を履修し，学位取得することを認める制度である。詳細は，以下のHP及び入学手続き通知を参照。
https://www.nagoya-u.ac.jp/academics/campus-life/st-sys/index.html(7) 卓越大学院プログラムについて：卓越大学院プログラムは，文部科学省が2018年に導入した5
年一貫の博士課程プログラムである。大学院生が研究と多様な能力の開発に打ち込めるようにするため，特別な経済的支援が用意され，さらに，TAやRAを通して指導能力を学び，追加の収入が得られるような仕組みが用意されている。情報学研究科では，以下のプログラムに参画している。
各プログラムへの参加申込は，当該プログラムHPなどで詳細を確認の上，各自で行うこと。
・情報・生命医科学コンボリューション on グローカルアライアンス卓越大学院（CIBoG）
情報システム学専攻および知能システム学専攻は2019年度より本プログラムに参画している。詳細は以下のHPを参照。
https://cibog.med.nagoya-u.ac.jp/
・ライフスタイル革命のための超学際移動イノベーション人材養成学位プログラム（TMI）
すべての専攻が2020年度より本プログラムに参画している。詳細は以下のHPを参照。
https://www.tmi.mirai.nagoya-u.ac.jp/（8）災害や感染症の流行等により，試験の一部又は全部をオンラインで実施する可能性がある。
その場合，ホームページでの通知，電子メールでの連絡を行う。ホームページ（https：//www.i.nagoya-u.ac.jp/）を定期的に確認するとともに，出願書類には，連絡を取る

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ことができる電子メールアドレス等を必ず記載すること。
※不測の事態が発生した場合の諸連絡
災害や感染症の流行等により，試験日程や選抜内容等に変更が生じた場合は，ホームページ（https：//www.i.nagoya-u.ac.jp/）により周知するので，定期的に確認すること。
【インターネット出願サイトの操作に関するお問い合わせ先】「学び・教育」出願・申込サービス サポートセンター（運用会社：株式会社ディスコ）
TEL：0120-202079
E-Mail：cvs-web@disc.co.jp
受付時間：平日10：00～17：00【入試に関するお問い合わせ先】〒464-8601 名古屋市千種区不老町
名古屋大学大学院情報学研究科教務学生係
TEL 052-789-4721・4722
https://www.i.nagoya-u.ac.jp/
E-mail: admission@i.nagoya-u.ac.jp
受付時間：平日8：30～12:00, 13:00～17：00※問い合わせの際は，受験番号，氏名，希望する課程及び専攻を明記すること。
Student Affairs Section
Graduate School of Informatics
Nagoya University
Furo-cho, Chikusa-ku
NAGOYA 464-8601, JAPAN

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出願資格 (８) により出願する者について
１．出 願 資 格
令和6年3月31日までに大学に3年以上在学し，又は外国において学校教育における 15年の課程若
しくは我が国において外国の大学の課程（その修了者が学校教育における 15 年の課程を修了したとされるものに限る。）を有するものとして当該外国の学校教育制度において位置付けられた教育施設であって，文部科学大臣が別に指定するものの当該課程を修了し，本研究科において，所定の単位を優れた成績をもって修得したものと認めた者
２．資 格 審 査
2.1 提出書類出願資格（8）により出願する者は，次の書類を令和5年12月5日（火）16時（必着）までに，情報学研究科教務学生係へ郵送（簡易書留郵便で封筒の表に「前期課程事前審査申請」と朱書）し，出願資格の有無についての資格の事前審査を願い出ること。
(1) 事前審査申請書（【様式3】に本人が記入したもの）(2) 履歴書（【様式2】に本人が記入したもの）(3) 学業成績証明書（在籍大学において，学部2年までのもの）(4) 在籍大学の指導教員の推薦書（様式自由，日本語又は英語）(5) 344 円の切手（速達料を含む）を貼付した住所及び氏名明記の返信用封筒（長形3号）

2.2 審査結果の通知
本研究科で資格審査を実施し，その結果は令和5年12月19日（火）までに本人宛通知する。
３．試 験 と 提 出 書 類
3.1 一次選考
提出書類：資格審査の結果，「出願資格あり」と判定された者は，募集要項の「6.出願書類」に記載の書類を出願時に提出する。ただし，全員が提出する書類にある「3）履歴書」「4）卒業証明書等」「5）成績証明書」の提出は不要である。
合格条件：通常の大学院試験において，通常の受験生と同一の問題，同一手続きによる筆記試験
及び口頭試問において非常に優秀な成績を修めること。
3.2 二次選考
提出書類：入学する年の3月5日（土日に重なる時はその前日）までに 3年次の成績証明書を提出する。
合格条件：以下の二つの条件を満足すること。一次選考で合格しても二次選考の条件を満たさなければ入学を認めない。
（1）3年次終了までに卒業必要単位の4分の3以上を取得していること。
（随意科目は含まない）（2）3年次終了までに取得した科目の8割以上において成績が優以上（あるいはＡ以上）であること。
（随意科目，合否のみで判定する科目等は優の比率の計算の基数に含めない）

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出願資格 (９) により出願する者について
１．出 願 資 格
本研究科において，個別の入学資格審査により，大学を卒業した者と同等以上の学力があると認めた者で，令和6年3月31日までに22歳に達する者
本研究科が「大学を卒業した者と同等以上の学力があると認める者」は，以下の２つのいずれかの要件を満たす者を想定している。
（1）学術論文，著書，研究発表，特許，作品等により，卒業論文と同等以上の価値があると認められる研究業績を有する者（2）技術職や教育職などの専門的職業に就き，成果を挙げている者

２．資 格 審 査
2.1 提出書類出願資格（９）により出願する者は，次の書類を令和5年12月5日（火）16 時（必着）までに，情報学研究科教務学生係へ郵送（簡易書留郵便で封筒の表に「前期課程個別審査申請」と朱書）し，出願資格の有無についての資格の個別審査を願い出ること。
(1) 個別審査申請書（【様式4】に本人が記入したもの）(2) 履歴書（【様式2】に本人が記入したもの）(3) 個別審査シート（【様式5】に本人が記入したもの）(4) 卒業証明書（最終学歴の教育機関のもの）(5) 成績証明書（最終学歴の教育機関のもの）(6) (該当する場合は)業績として学術論文，著書，研究発表，特許，作品等の写し(7) (該当する場合は)研究職／専門職従事証明書（【様式6】に所属の長等が証明したもの）(8) 344 円の切手（速達料を含む）を貼付した住所及び氏名明記の返信用封筒（長形3号）
2.2 審査結果の通知
本研究科で資格審査を実施し，その結果は令和5年12月19日（火）までに本人宛通知する。
３．出 願 書 類
資格審査の結果，「出願資格あり」と判定された者は，募集要項の「6.出願書類」に記載の書類を出願時に提出する。ただし，全員が提出する書類にある「3）履歴書」「4)卒業証明書等」「5)成績証明書」の提出は不要である。

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数理情報学専攻 教員と研究内容
下に入学後に指導を受けることのできる教員とその研究内容を示します。下表の「教員」欄の教員名を希望の強い順に志願理由書の志望教員／講座／研究グループ欄に記入してください。試験に合格した
場合でも，教育上の配慮により，志望する教員の指導が受けられないことがあるので，必ず事前に志望教員に電子メールなどで問い合わせてください。
電子メールアドレス及び研究内容の詳細はhttps://www.i.nagoya-u.ac.jp/prof/mathematical/
を参照してください。
講座

担当教員

研 究

内

容

教授

吉信

康夫

公理的集合論，巨大基数公理，一般位相空間論

教授

小野

廣隆※

アルゴリズム理論，数理計画法，グラフ理論，パラメータ化アルゴリズム，近似解法，
ゲーム理論

准教授

佐藤

潤也

数論，類数公式，L-関数，岩澤理論，Bernoulli数准教授

木原 貴行※

数理論理学，計算可能性理論，記述集合論，ランダム性，実現可能性トポス，逆数学

教授

柳浦

睦憲

組合せ最適化，数理計画法，メタヒューリスティクス，近似解法，スケジューリング

教授

西村

治道

量子計算，計算量理論

数理情報基礎論教授

ブシェーミ
フランチェスコ

数理情報
モデル論

陽太

量子情報，量子測定，量子エンタングルメント，量子基礎論

准教授

大舘

助教

加藤 晃太郎

量子情報理論, 量子多体物理, 量子誤り訂正, テンソルネットワーク, トポロジカル
量子計算

助教

栗田

部分グラフ列挙，トップ-K列挙，グラフアルゴリズム，組合せ最適化

和宏

グラフアルゴリズム，アルゴリズム的グラフ理論，パラメータ化アルゴリズム※令和 6 年度 2 月入試では，※を付した教員は学生を募集しません。

22

複雑系科学専攻 教員と研究内容
入学後に指導を受けることのできる複雑系科学専攻に所属する教員とその研究内容を下に示します。複雑系科学専攻への入学を希望する者は，志望する教員名を志願理由書の志望教員／講座／研究グループ欄に記入してください（第１志望は必須。第５志望まで記入可）。志望教員は同じ講座に所属していなくても構いません。配属先は原則として，入試成績，志望理由書の記載内容及び志望教員の受入れ条件を考慮して決定します。
また，志望する教員が今回募集を行わない場合もありますので，必ず事前に電子メール等で問い合わせてください。メールアドレスは教員名下のアルファベットに続けて @i.nagoya-u.ac.jp です。なお，以下の表に*を付した教員は教養教育院所属，※を付した教員は令和７年３月に定年退職する見込みです｡

講座

多自由度シス
テム情報論

生命情報論

物質情報論

担当教員

研

究

内

容

教授 谷村省吾
tanimura

古典力学及び量子力学の幾何学的・情報理論的研究を行っている。代数的量子論，量子古典対
応，情報熱力学，物理学への圏論の応用などを研究している。また，人工知能の数理的研究も行っている。

教授 時田恵一郎
tokita

生態系，代謝反応，遺伝子ネットワーク，脳，情報通信・情報処理システム，流通システム，社会ゲームなどの，多様で複雑な相互作用をもつ大規模多種・生物・社会ネットワークのダイナミクスや進化の問題を，統計力学やシミュレーションを用いて理論的に研究している。

教授 中村泰之*
ynakamura

統計物理学を背景としながら，オンラインテストのデータを中心とした学習データの解析（ラーニン
グ・アナリティクス）の土台の上に，「学習」を複雑系の対象の一つとして，その数理的理解を目指している。関連してｅラーニングシステムの開発も行う。

助教 渡邉真隆
masataka.watanabe

多くのミクロな自由度を持つ物理システム・社会システムが全体としてどのようにマクロに振る舞うかを研究している。特に，このようなシステムで離れた自由度がどのように情報を共有するかを情報理論的観点から研究している。無限自由度の古典力学・量子力学を記述する方法として場の理論を用いて数理的に研究を行っている。

教授 太田元規mota

構造バイオインフォマティクスの研究を行っています。具体的なテーマは，計算機を使ったタンパク質の運動，機能や相互作用の研究，形をとらない天然変性タンパク質の研究，などです。分子シミュレーションやデータベース構築も実施しています。

教授 山西芳裕
yamanishi

生命科学や医薬学のビッグデータを情報解析するバイオインフォマティクスやケモインフォマティク
スの研究を行っています。また, 人工知能による創薬，精密医療，再生医療にも取り組んでいます。

准教授 青木摂之aoki

私たちのラボでは，微生物や植物を用いて，「生物リズム」の分子機構とその進化について研究を進めています。主に分子生物学的な手法で解析を行っています。

講師 塚本眞幸
tsukamoto

有機化学を基盤に，生体関連化合物や高分子化合物の合成研究を行っています。具体的には，有用な生理活性を持つヌクレオシドやヌクレオチド，ポリイミドなどの化合物を扱っています。

助教 小池亮太郎
rkoikeバイオインフォマティクス，計算構造生物学，生物物理学に関する研究を行っている。現在の主なテーマは，タンパク質間のインタラクションと，それにともなうタンパク質のレスポンスの解析。また，
それらの記述・可視化ツールの開発やデータベースの構築なども行っている。

教授 吉田紀生
yoshida溶液内で起こる化学・生物過程を対象とした，理論化学・計算化学の研究を行っています。特に，溶液の働きに着目して，液体の統計力学理論，量子化学手法，分子シミュレーション，情報科学手法を組み合わせた独自の方法の開発に取り組んでいます。

教授 東 雅大higashi物質の情報を解析する理論化学・計算化学的アプローチにより，凝縮系における複雑な化学反応や物性の機構解明を目指して研究を行っています。特に，光励起状態が関わる反応や物性の機構解明に取り組み，そのための新規高精度解析手法の開発も行っています。

助教 井内 哲iuchi

分子動力学法や量子化学計算を用いた計算機シミュレーションをもとに，溶液や界面での物質の構造や電子状態を明らかにする。現在は特に，金属錯体や有機色素などの励起状態の性質やそのダイナミクスに関する研究を行っている。

23

教授 有田隆也※arita

人工生命手法や創発シミュレーションで生物進化の全体像や人間の本性（心，言語，利他性）を理解し応用したい。[自主設定テーマ例：仮想生物進化，心やメタ認知の進化，セルオートマトン生
命，ゲームＡＩプレイヤー進化，利他行動促進型ゲーミフィケーション]

教授 北 栄輔
kita

社会，経済，人工物等における現象の数理モデル化とシミュレーション，ロボットや Web サービス，逆問題などへの応用。[キーワード：ITS，群ロボット，ベイジアンネットワーク，文法進化，人工市場，
計算力学，構造デザイン，Web サービス，データマイニング]准教授 永峰康一郎
nagamine

呼気中アセトンに着目した簡便なダイエット指標の開発，特定の元素に関する地球化学図の濃度
分布と地名の分布との関連性の検討など，自然・社会に存在する幅広い情報から有益な関係を見出すことをテーマとして研究を行っています。

准教授 鈴木麗璽reiji

生物集団，人間社会，人工物等に生じる創発的な振る舞いに対して，人工生命手法を用いた構成論的アプローチによる理解とその応用を目指している。現在は，進化と学習の相互作用，学習とニッチ構築の共進化，協調行動の進化等について研究している。

教授 張 賀東ｚhang

マルチスケール計算手法および高精度な計測・センシング技術を確立し，計算と実験の両面から
新規材料・デバイスの創成に取り組み，自動車のエネルギー効率向上や，情報記録装置の大容量化，データや ICT を活用した次世代ヘルスケアの実現などへの寄与を目指している。

教授 松田圭悟
matsudaエネルギーや物質循環といったシステムを対象にミクロからマクロまでのプロセスの設計を目指して，熱力学や非線形科学などに基づく数理/統計モデルを用いた研究・開発をおこなっています。

准教授 鈴木泰博
ysuzuki

情報学。とくに, 情報による意味・秩序の生成を目指した, 情報の表現・変換技術の探究を行う。

教授 内山知実
uchiyama

計算流体力学，とくに渦法に代表される Lagrange 型数値解法を用いた混相流や乱流の数値シミュ
レーションに取り組んでいる。また，渦輪を用いた分散性混相流の流動制御に関する実験的研究にも注力している。

准教授 安田耕二
yasudak

人工知能による化学知識の学習と獲得知識を用いた分子の自動生成，超並列計算機を用いた科
学技術計算のアルゴリズムやプログラム，分子や固体の新しい量子化学理論の開発。［ニュートラ
ルネット，グラフ理論，GPU，CUDA，密度行列，グリーン関数］。

創発
システム論

複雑系
計算論

情報
可視化論

24

社会情報学専攻 教員と研究内容
希望の講座を下の表から選び，志願理由書の該当欄に，その講座名を記入してください。第１希望から第３希望まで記入することができます（第１希望は必須です）。
なお，入学試験に関する注意や入学後の研究教育に関する相談のため，第 1 希望講座の中で志望する教員には，必ず事前に電子メールなどで問い合わせてください。事前の問い合わせは入学試験受験にとって重要な役割を持ちますので必ず行ってください。各教員のメールアドレスについては，次の URL（https://www.i.nagoya-u.ac.jp/prof/study_a04/）から確認すること。
ただし，配属される講座は，入学試験成績や各講座の受け入れ条件によって決定されます。
講座

担当教員
教授

研

秋庭史典

究

内

容

技術の産物が人や社会と協働しながら多様性を維持する方法を明らかにし，その成果
を情報社会のなかで生かすことを目指している。そのために，●美学と情報学を協働させ，●人工物がコミュニケーションを誘発するのはどんなときかを調査している。

准教授

久木田水生

記号を用いたコミュニケーションにおける意味の創発。広い意味での情報技術（ここには言語や記号システム，科学理論なども含まれる）と，人間の認識や社会構造の間の相互作用，特に近年はロボット工学に関する哲学的倫理的問題に焦点を当てて研究・考察している。
●ロボット倫理学●数学の哲学，論理学の哲学

准教授

笠木雅史

哲学的知見を活用しつつ, 広い意味での人間の知的活動がどのような意味で, どのよ
うなときに適切なのかを研究している。また, 近年の科学技術（情報技術, AI・ロボット技術）の進歩により, 人間の知的活動の環境も, より多様かつ複雑になっている。
これらの技術の発達が引き起こす哲学的・倫理的問題にも関心を持っている。
●分析哲学（特に認識論, メタ哲学）, 実験哲学
●ロボット哲学・倫理学

准教授

新美倫子

遺跡出土の動物骨や貝殻から過去の人々の食生活や狩猟・漁労等の生産活動を復元するなど, 環境考古学的な研究を行っている。 出土動植物遺体の年代測定や植物質食料の資源利用モデルなどを利用し, 新しい切り口を目指している。
●動物考古学の手法を用いた食生活の復元, 生産活動の研究●先史時代以来の人間による環境への適応と破壊に関する研究

安田孝美※

情報社会の設計手法について, 教育・文化・行政・産業等各分野における先端の情報通
信技術の利活用と, それらがもたらす新しい情報社会の在り方について研究を行っている。
●社会イノベーションと社会システムデザイン●電子政府と地域情報化●デジタルミュージアムにおける情報デザイン

情報哲学講座

教授

准教授

遠藤

守

教育・産業・行政等, 各分野への可視化や情報ネットワーク技術の適用を研究課題とし, これに基づくシステム開発とその実践的活用に関する応用研究を進めている。
●オープンデータ／オープンガバメント推進●データビジュアライゼーションとデータサイエンス●情報基盤技術の開発と実社会での応用

准教授

浦田真由

地域・観光・教育等のコミュニティにおける社会的課題を対象に, ウェブやソーシャ
ルメディア等を活用した社会システム設計およびその有効性の評価に関する研究を行っている。
●自治体オープンデータの推進●地域コミュニティにおけるソーシャルメディアの活用●教育・観光コミュニティを支援する ICT 利活用

情報社会設計論
講座

25

教授

中村登志哉

主要国, 特にドイツと日本を中心に, 外交・安全保障政策を国際・国内世論やメディアの論調との関係に注目し, 国際関係論の理論的枠組みを使って分析する研究を進めている。
●政策過程における世論・メディアの役割●外交・安全保障政策の２層ゲーム理論による分析●国際社会における認識（パーセプション）に関する諸問題

教授

山本竜大

政治過程や選挙と（マス・）メディアの関係，技術の影響を検討している。研究アプ
ローチは多様であるが，実証的な事象の説明，解明を意識しながら，以下の領域における研究に取り組んでいる。
●現代の選挙キャンペーンにおけるメディアの利用法，メッセージ分析●政治過程に関連するメディア・コンテンツの分析●情報コミュニケーションと関連政策，（新しい権利など）諸問題の関係分析

グローバルメディ
ア論講座

准教授

井原伸浩

アジア諸国によるメディア・情報関連政策の決定過程や，そうした政策の国内政治・外交への影響について，歴史的・現代的諸問題を研究している。
●国家間シグナルの研究●パブリック・ディプロマシー●いわゆるフェイクニュースをめぐるプラットフォーム・ガバナンス

准教授

小川明子

社会的包摂を目指すメディアの可能的様態を歴史的,比較文化的視座から探りつつ, 異なる意見や背景を持つ人びとが, メディアを通じて,いかに互いに理解できるのかをテーマに研究を続けている。
●デジタル時代のメディア・リテラシーをめぐる理論と実践●デジタル・ストーリーテリングをはじめとする, 発信型メディア実践の評価, 理論
構築●放送を中心としたメディア・コミュニケーションの歴史社会的研究※を付した教員は，令和７年３月に定年退職する見込みである。当該教員の指導を希望する場合には，事前に連絡すること。

26

心理・認知科学専攻 教員と研究内容
以下に入学後に指導を受けることのできる教員とその研究内容を示します。
志願理由書の志望教員／講座／研究グループ欄に志望教員名を記入してください。志願者は指導を希望する教員に事前に連絡してください。連絡先は本学 Web サイトの教員一覧(https://www.i.nagoya-u.ac.jp/prof/study_a05/)を参照してください。
講座

担当教員

究

内

容

教授 三輪和久教授 川合伸幸
准教授 孟憲巍

認知科学・計算機科学・言語科学などの手法と知見を基礎とし，情報の理解と表出並びに記憶や思考における知識表現とその理解と遂行に関する問題を中心に，情報処理の観点から広く人間の認知活動に関わる精神活動の解明を目指す。研究内容のキーワード：○科学的発見・創造/洞察過程・問題解決・学習科学・学習支援システム・モビリティ・
自動車運転支援 ○学習・記憶・進化・発達・比較認知・感情（恐怖・怒り）・仮想現実
・脳波・NIRS ○協力性・コミュニケーション・人間関係・乳幼児・情報伝達・ステレオ
タイプ ○意図的行為・因果性知覚

客員教授 小林哲生＊

認知科学・発達科学などの手法と知見を基礎とし，乳幼児における言語・認知・感情などの発達プロセスの解明とその応用を目指す。研究内容のキーワード: 言語習得・認知発達・社会的認知・言語訓練支援システム

教授

大平英樹

生理心理学，神経イメージング，精神神経免疫学，感情と認知，ストレス

教授

田邊宏樹

社会脳科学（社会的相互作用，特に二者間コミュニケーションの神経メカニズム研究），
認知神経科学・生理心理学（ヒト脳イメージングや脳波を用いた脳機能ダイナミクス研究），計算解剖学の手法を用いた古神経学・認知考古学

教授

石井敬子

社会心理学，文化と認知，文化と感情，文化の維持・変容

認知科学

心理学

研

准教授

北神慎司

目撃証言，視覚シンボル（ピクトグラム），認知心理学，教育工学

准教授

平井真洋

発達認知神経科学（例：赤ちゃん，子ども，自閉スペクトラム症，ウィリアムス症候群
児者などを対象とした脳波，眼球運動，生体信号，動作・行動計測），身体的認知（例：他者視点取得，バイオロジカルモーション，他者行為推定など），社会的認知における遺伝-環境要因の解明，認知多様性

准教授

磯村朋子

生理心理学，発達心理学，社会的認知，身体的認知，社会相互作用，生体計測＊ NTT 研究所所属

27

情報システム学専攻 教員と研究内容
下に入学後に指導を受けることのできる教員とその研究内容を示します。
入学後に所属を希望する研究グループの英数字コード（５A～５L）を，希望の強い順に第 1 希望から第 5 希望まで，志願理由書の志望教員／講座／研究グループ欄に記入してください。配属先は原則として，入試成績，志願理由書の記載内容及び研究グループの受入れ条件を考慮して決定します。また，研究テーマは指導教員と相談の上で決定します。

講座

研究
グループ
コード

５Ａ

担当教員
教授
准教授
助教

酒井正彦
西田直樹
橋本健二

教授

番原睦則

教授

枝廣正人

計算論

５Ｂ

５Ｃ

情報プラット
フォーム論

５Ⅾ

５Ｅ

５Ｆ

５Ｇ
ソフトウェア論

５Ｈ

５I

研

究

内

容

 プログラム理論とその応用（書換え型計算モデルの性質解析，難解プログ
ラミング言語，プログラム変換による高信頼プログラムの生成，定理自動証明を利用したプログラム検証）
 SAT/SMT ソルバーの開発とその応用（最適化問題の記述法と解法，モデル計数）
 形式言語理論とその応用（木オートマトン・木変換器の性質解析，XML 文書
圧縮） SAT ソルバーの理論と実践（ソルバー開発，制約充足問題の SAT 翻訳）
 制約プログラミングの理論と実践（処理系開発，時間割問題への応用）
 解集合プログラミングの理論と実践（多目的最適化，知識駆動型 AI）
 並列分散組込みシステム向け最適化・設計・開発技術（モデルベース並列化とマルチ・メニーコア向け設計方法論）

客員准教授 大谷寿賀子†1  組込み向けプロセッサ・アーキテクチャ
 アプリケーション・ソフトウェアプラットフォーム
教授
高田広章**
 組込み/IoT システム（特に自動車や宇宙機）の設計・開発技術
准教授 松原 豊
 システムソフトウェア（リアルタイム OS，仮想化，通信ミドルウェア）
特任准教授 渡辺陽介**  ディペンダビリティ確保技術（特に安全性やセキュリティのリスク分
析，設計，検証）特任准教授 倉地亮*
 実世界データ基盤技術（ダイナミックマップ，センサデータ処理）
助教 山田峻也*
 リアルタイムシステム設計・開発技術
 組込みソフトウェアコンポーネント技術
 組込みシステム向きプログラミング言語客員教授

大山博司†2

教授
准教授

石原
増田

亨
豊

教授
准教授

結縁祥治
中澤巧爾

 並行計算理論（通信プロセスモデル，実時間性モデル）
 ソフトウェア検証（モデル検査，型理論，プログラム意味論）
 並行分散ソフトウェア（可逆計算デバッグ，可逆プログラミング言語）

教授
助教

関 浩之※
濱口 毅

 形式言語理論とその応用（構造化データの圧縮法など）
 ソフトウェア基礎理論（自動検証技術）

教授
助教

楫 勇一
斎藤 理史

 情報理論とその応用（情報記録や通信のための符号化方式）
 情報セキュリティ（要素技術の応用，省電力・モバイルセキュリティ）

准教授

森崎修司

 ソフトウェア工学(ソフトウェアメトリクス, リポジトリマイニング) ソフトウェア品質保証(コードレビュー／ドキュメントレビュー手法, サ
イバーフィジカルギャップ検出, アジリティ／エボルバビリティ最適化手法)

 組込みシステムの設計最適化技術
 低消費電力設計，高信頼化設計
 高効率コンピューティング技術

28

５Ｊ

情報ネットワークシステム論

教授
准教授
助教

片桐孝洋
星野 哲也
永井 亨※

 高性能計算技術（スーパーコンピュータ活用，大規模並列数値計算法，ソフ
トウェア自動チューニング，GPU コンピューティング，機械学習応用）
 大規模数値計算データの可視化技術
 数値計算系応用ソフトウェア開発・利用高度化

教授

村瀬

勉

 次世代モバイルワイヤレスネットワークの制御・性能評価，無線 LAN の制御と評価，モバイルエッジコンピューティング，車車間通信，デバイス間通信(D2D，IoT，EoI)，分散通信方式
 輻輳制御技術，ユーザ誘導型通信技術，ユーザ・ネットワーク協調制御
 トラスタブルネットワーク，高性能・高信頼ネットワーク
 アドホック・マルチホップネットワーク

准教授

嶋田

創

 情報セキュリティ（セキュリティナレッジ構築，セキュリティ教育など）
 ネットワークセキュリティ（マルウェアや悪性通信の検知と対応の自動化など）
 基盤ネットワーク運用（サービス維持管理の自動化など）

５Ｋ

５Ｌ※を付した教員は，令和７年３月に定年退職する見込みである。当該教員の指導を希望する場合には，事前に連絡すること。
*
附属組込みシステム研究センター** 未来社会創造機構†1 価値創造研究センター・連携講座：ルネサス エレクトロニクス株式会社†2 価値創造研究センター・連携講座：オークマ株式会社29

知能システム学専攻 教員と研究内容
入学後に指導を受けることができる教員とその研究内容を下表に示す。
志望する研究グループの英数字コード（６A～６M）を「志願理由書」の「志望教員／研究グループ」欄に記入すること（教員名を記入してはならない）。なお，同欄には必ず第1志望から第5志望まで全て記入すること。空白の場合は，該当する順位の志望研究グループはないものとして扱う。
Enter the alphanumeric code (6A-6M) of the research group to which you wish to apply in the "志望教員／研究グループ(Desired Faculty / Research Group)" fields of the "志願理由書 (Letter of Intent)" (Do not enter the name of the faculty member).
Be sure to enter all of the first to the fifth choices in the fields. If a field is left blank, it will be treated as if there is no researchgroup of your choice in the corresponding rank.
各教員／研究グループの連絡先は研究科Web サイトの「教員一覧」(https://www.i.nagoya-u.ac.jp/prof/study_a07/ ※右上のQRコードからもアクセス可能)を参照する
こと。
講座

研究
ｸﾞﾙｰﾌﾟ
ｺｰﾄﾞ

担当教員
教

授 井手一郎

准教授 駒水孝裕†††

６A

研

究

内

容

実世界コンテンツ（例：ニュース，食・健康，スポーツ，観光・旅行，漫画・アニメ）を対象に，その分析・生成に関する応用研究に取り組む。また，そのために必要なパターン
認識やセマンティックギャップに関する基礎研究に取り組む。その際に，以下の方法論で取り組むことが特徴である。
【コンテンツ科学】実データに基づくドメイン知識の構築・統合と，人間の能力・行動のモデル化【マルチメディア情報処理】画像・映像を中心に，言語・音声・SNS など異種メディアの統合・活用

准教授 出口大輔
基盤
知能
情報学

６B

【日常生活支援のための人理解】 監視カメラや赤外線カメラなどで撮影した低品質な動画像
や，学習データの乏しい動画像から人物の属性や姿勢，行動などを認識する研究を行う。そして，これらの要素技術を活かした宅内見守りシステムなどの応用技術について研究に取り組む。
【高度運転支援のための環境理解】 自動車に搭載されたカメラやセンサを用いることにより，自車位置推定，障害物検出，地図構築といった環境理解に関する研究を行う。そして，これらの要
素技術を活かした高度運転支援システムや自動運転システムといった応用技術について研究に取り組む。

教授 武田一哉†特任教授 二宮芳樹†

６C 准教授 藤井慶輔

自動運転技術や，音声対話などを実現するために，大規模データに基づく機械学習や統計的信号処理の研究を行っている。実世界の物理現象や日常生活やスポーツなどにおける人間の行動，性質を理解，再現し，人間と機械が調和，協調することで，人間の能力の拡張，知的な情報メディアの研究を行う。
【運動行動情報処理】自動運転，環境理解，ドライバ行動認識，危険予測【音声・言語情報処理】音声認識，音声対話，３D オーディオ，音源分離，楽曲追跡，自動採譜【スポーツ行動情報処理】スポーツ行動認識・予測，集団運動モデリング

30

教

基盤
知能
情報学

授 戸田智基††様々な音信号を対象とした音メディア情報処理に関する研究を行う。音声コミュニケーション支
援，学習支援，創作支援，見守り支援，障碍者支援などを対象として，音声情報処理，音楽情
報処理，音環境情報処理を軸に，物理的な制約を超えて人の身体機能や認知機能を拡張するための基盤技術および応用技術の研究に取り組む。
【音声情報処理】音声分析・認識・翻訳・変換・合成，意図理解・対話制御

６D【音楽情報処理】楽音分析・分離・加工・合成，歌声分析・変換・合成【音環境情報処理】音響イベント検出・記号化，音環境理解，動作音解析（連携分：NTT 研究所）

日常の人の活動 (会話，言語処理，学習，協調作業，情報の要約など) を支援する環境つ
くりを目指し，音声メディアの分析・伝達・合成とそのユーザインタフェースの研究を進める。特に，統計的信号処理の観点から，音のシーンのモデル化，会話状況分析，音声強調・認識，および知的な音声インタフェースの研究を進める。

教授 石川佳治

【データベース・データ工学】【データマイニング】【e-サイエンス】

助

教 杉浦健人情報社会において日々生み出される大量の情報を有効に活用し，新たな付加価値を生み出すためのデータベース・データ工学の要素技術及び応用技術について，システム技術やアルゴリ
ズムなどの立場から研究を行う。また，データマイニング，e-サイエンス，ウェブ情報処理などの関連する領域の研究にも取り組む。

准教授 工藤博章【生体情報処理】 生体での情報処理の解析（視覚特性と生体信号の分析），コンピュータビジョン（人間の多様な感性に対応する柔軟な画像認識），コンピュータオーディション（音源定位，音
源分離，音源識別），これらの応用として，視聴覚機能の代替・支援，情報技術を活用した材料開発などの研究を行う。

客員准教授 小川厚徳

６E

６F 助 教 松本哲也※
教授 外山勝彦システム
知能よりグローバルでより高度なコミュニケーションの実現を目指して，言語処理と知識処理に基づく
情報システムの基礎技術とその社会への応用に関する研究・開発を行う。
【法情報処理】 法令文書の構造化，法令データベース，立法電子化・法制執務支援，法令翻訳支援，リーガルテック

６G

情報学

【自然言語処理】 形態素解析，構文解析，膠着語間機械翻訳，対訳辞書・シソーラス自動構
築，言語知識自動抽出，テキストアナリティクス（テキストマイニング），テキスト作成支援
教

６H

授 森

健策

准教授 小田昌宏‡‡
画像処理，コンピュータビジョン，コンピュータグラフィックスといったメディア処理技術の開発とそれを応用したシステムの研究に取り組む。コンピュータ支援画像診断，コンピュータ支援外科といった医用画像処理技術，人物像解析によるマルチモーダルユーザインタフェースなどの研究を行う。
准教授 笹野遼平‡

６I【画像の認識・理解】【高速高精細ボリュームグラフィックス】【知的ナビゲーション】【知的増強現実感】【手術ロボット制御】

自然言語処理を利用した価値創造のための研究に取り組む。Ｗｅｂテキストやソーシャルメディア
からの知識獲得，運動シーン等の非言語データの説明文の生成，大規模コーパスに基づく言語の分析など，多様化する自然言語処理の可能性を探究するとともに，人工知能，情報の可視化，情報探索といった関連する分野の手法を取り入れた新たな応用について研究する。

31

講

師 榎堀

優

【ユビキタス・ウェアラブル・IoT/医療看護支援/コミュニケーション支援/体験・感性共有・技能解析・指導支援】
部屋や家具，衣類や道具などの身近な機器が知性を持って様々な分野で人をサポートする世界を目指し，ユビキタス･ウェアラブル・IoT システムなどについて研究する。それらと人との相互作用やコンピュータによる人間感性の獲得などについても研究する。目標の実現に向けて，新しいデバイスを構築することなども手がける。

６J

教

授 長尾

確

助

教 大平茂輝††６K
フィールド【会話文脈理解／仮想・拡張現実感／パーソナルモビリティ】
機械学習等の人工知能技術を用いて，人間同士の会話の内容やその文脈を理解し，要約や応答生成などの応用を実現する研究を行う。また，実世界の活動と情報を密接に結び付けるために
仮想・拡張現実感に関する研究を行う。具体的には，建物内の環境や対象を 3D データとして生成し，シミュレーションなどを行って実世界を拡張する研究である。さらに，個人用の知的な乗り物
として，自動走行可能なパーソナルモビリティに関する研究を行う。 〔担当：長尾〕【教育研究活動の記録・理解・支援技術】
高等教育研究機関における学習・研究活動に対して，アノテーションや情報抽出などの技術を適用することにより，教育研究コンテンツの蓄積と分析に基づく 21 世紀型スキルの育成・向上を図る
研究に取り組む。
〔担当：大平〕知能
情報学
教

授 東中竜一郎【対話システム／ヒューマンコンピュータインタラクション／ロボット／会話分析／自然言語処理】
人間と会話をするコンピュータである対話システムの研究を行う。対話システムを実際に構築することで，人間はどうして対話ができるのか，対話の基本原理は何なのか，等について研究を行う。
また，対話システムを構築するだけでなく，人間同士の対話を分析することで，様々な観点から対話についての知見を得る。さらに，構築した対話システムを社会実装することで，世の中で実際に役に立つ対話システムの研究を行う。

６L

教

授 松原茂樹‡‡６M

学術コミュニケーション（講演, 執筆, 学習, 出版, 発表, 探索, 記録などの教育・研究活動）を支える知能システムに関わる研究を, 自然言語処理を基盤に展開する。
【テキストアナリティクス】 （知識の獲得と利用, 情報の価値化, 構文・意味解析, 要約生成）【会話・談話理解】 （会話コンテンツ, 談話分析・生成, 音声言語処理, 言語認知, 同時通訳）【デジタルライブラリ】 （オープンサイエンス, データリポジトリ, 論文マイニング, メタデータ生成）【教育・学習支援】 （学習支援, 作文支援, 文校正, 講義コンテンツ, 講演アーカイブ）※を付した教員は，令和７年３月に定年退職する見込みである。当該教員の指導を希望する場合には，事前に連絡すること。

†：未来社会創造機構††：情報基盤センター†††：数理・データ科学教育研究センター‡：価値創造研究センター‡‡：情報連携推進本部
参考情報：令和 5 年度の合格者に対する志願者の倍率は 3.4 倍であった。
詳しくは下記を参照のこと。
過去の入試データ： https://www.i.nagoya-u.ac.jp/gs/entranceexamination/past_exam/
過去の試験問題： https://www.i.nagoya-u.ac.jp/gs/entranceexamination/exam_q/

32

33

国際開発研究科
国際教育交流センター

情報学部（全学教育棟本館北棟）

情報学研究科棟

全 学 教 育 棟Ａ館

南部厚生会館法学部

経済学部

アメニティハウス

文系総合館
教育学部

図書館

①出口

豊田講堂

名古屋大学東山地区配置図

地下鉄名城線「名古屋大学」駅下車
1 番出口へ
出口より 徒歩 5 分

令和６年度（令和６年2月実施）
名古屋大学大学院情報学研究科
博士前期課程入学試験

受験番号※※印欄は記入しないでください。

出願書類チェック表
志望専攻(〇で囲む）

数理情報学専攻

複雑系科学専攻

社会情報学専攻

心理･認知科学専攻

情報システム学専攻

知能システム学専攻

フリガナ
氏名・以下の順番（志願票が一番上）になるよう出願書類をこのチェック表とともに郵送してください。
・提出する書類の「出願者チェック欄」に，✓印を記入してください。
・提出が不要な書類のチェック欄には，斜線「／」を引いてください。
提出書類
名古屋大学大学院 志願票（インターネット出願システムから，A4サイズで片面カラー印刷したもの）

写真票（インターネット出願システムから，A4サイズで片面カラー印刷したもの）

志願理由書【様式１】（志望教員名又は希望する研究グループの英字コードを必ず記載すること）

ダウン
ロード

対象者
全員

○インターネット出願
システム

全員

○インターネット出願
システム

全員

○募集要項

全員

○募集要項

自分で
用意

履歴書【様式2】(高等学校等の卒業から2024年3月まで空白期間がないよう記入すること。研究生や予備校等の在籍事項についても記載すること。外国において学校教育を受けた者については初等教育（小学校）の入学時から全てを記入すること。所属先がなく自宅で勉強している（していた）場合についても記入すること)卒業（見込）証明書，学位（取得見込）証明書又は出願資格を証明
する書類

該当者

○

該当者

○

(名古屋大学情報学部卒業者，情報文化学部卒業者は不要)

成績証明書(名古屋大学情報学部卒業者，情報文化学部卒業者は不要)

TOEIC L&R公開テスト，TOEFL-iBT，IELTSまたはDuolingoの成績
全員通知書（コピーを提出する場合は自筆にて「これは原本の複写に相違ありません」と記入）○

後日提出する場合は，右のチェック欄に「後日」と記入。TOEIC IPテスト及びTOEFL ITPテストは対象外。

全員

○募集要項

類型該当性の自己申告書【別紙2】※別紙フローチャートとともに提出すること 全員○募集要項

オンライン口述試験・口頭試問に関する誓約書【別紙1】（類型①～③に該当する方はその根拠を記載し、海外機関の奨学金の受給通知等も提出）

その他卒業論文等，本人の研究能力を示す資料（提出は任意）

該当者○

在留カードのコピー（両面）等

外国人全員

○

該当者

○

該当者

○

該当者

○

（日本在住の外国人は在留ｶｰﾄﾞのｺﾋﾟｰ等，日本国外在住の外国人はﾊﾟｽﾎﾟｰﾄの写し等）

受験承認書（在職中で入学後も引き続き在職する者のみ）（入学後退職する予定の場合は，その旨記した申出書）（外国人留学生のみ）日本語能力試験の合格証又は成績通知書（提出は任意。コピーを提出する場合は自筆にて「これは原本の複写に相違ありません」と記入）

国費留学生の証明書（学内からの出願者は提出不要）

志望指導教員に事前に問い合わせましたか？
最終チェックダウンロードした様式は，A4判用紙に片面印刷されていますか？
記入もれがないか，すべての書類を確認しましたか？

出願者
大学チェック欄 チェック欄

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【 様式 ２ 】
令和６年度（令和６年２月実施）
名古屋大学大学院情報学研究科
博士前期課程

受験番号
※

履歴書

1.高等学校等の入学から2024年3月まで空白期間がないよう記入すること。予備校，日本語学校及び研究生等の在籍事項や，所属先がなく，自宅で勉強をしている（していた）場合についても「その他」の欄に記載すること。
ただし、外国において学校教育を受けた者については小学校の入学時から全てを記入すること。
2.学歴・職歴問わず、名称等は省略せず正確に記入すること。
3.休学期間がある場合は、特記事項に記入すること。
性別
フリガナ（Furigana）
氏名
英字氏名

(西暦）
名（First name)

姓（SURNAME)

年

男
・
女

月
日生
(Middle name)（日本人も記入必須）

学歴 ※2024年3月までの予定を含み，空白期間がないよう記入すること。
※外国において学校教育を受けた者のみ小学校から記入すること。

区分

学校名

小学校

小学校

中学校

中学校

高校
高等専門学校高校
高等専門学校
大学
学部

大学

学科
大学大学院
研究科

大学院

専攻

年

月 入学

年

月 卒業

年

月 入学

年

月 卒業

年

月 入学

年

月 卒業

年

月 入学

年

月 卒業 ・ 卒業見込

年

月 入学

年

月 修了・修了見込・ その他

予備校，日本
語学校等
その他

年

年

年

年

（

課程
（大学名を記入）

研究生

正規の修
学年数

入学及び卒業年月

大学研究生（学校名を記入）（所属先がなく，自宅で勉強をしていた場合は「自宅で受験勉強」などと記入）

年

月 から

年

月 まで

年

月 から

年

月 まで

年

月 から

年

月 まで

年
）

特記事項
（学歴で休学期間等あれば記入）

職歴・研究歴（最近のものから記入）※在職者で入学後退職する予定の場合は，退職する旨余白に記載すること
勤務先（会社名）及び所在地【注】 ※印欄は記入しないでください。

勤務期間
年
年

月から
月まで

年
年

月から
月まで

年
年

月から
月まで

年
年

月から
月まで

年
年

月から
月まで

所属部課

役職名

職務内容

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[前期課程出願資格（９

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【別紙 1】
名古屋大学大学院情報学研究科長

殿

誓 約 書
令和６年度名古屋大学大学院情報学研究科博士前期課程入学試験のオンライン口述試
験・口頭試問を受験するに当たり、下記事項を順守することを誓約いたします。
・ 自己の責任において、ビデオ通話が可能な機器（カメラ付きパソコン、タブレット、
スマートフォン等）を用意するとともに、面接を受けることを予定している場所（自宅、通学する教育機関等の個室）で、良好かつ安定的なインターネット環境を確保すること。
・ 面接を受ける場所（以下「試験室」という。）には本人以外入室せず、試験開始から終了まで一人であること。また、試験室は静寂な状態を保つよう努めること。
・ オンライン口述試験・口頭試問に使用する以外の通信機器は、電源を切り、試験室に持ち込まないこと。場所の都合上やむを得ず持ち込まざるを得ない場合は、試験開始から試験終了まで当該通信機器に触れないこと。
・ 試験中に撮影、録画、録音を行わないこと、及びそれらの画像、映像、音声データ
をＳＮＳ等で配信しないこと。
・ 試験実施に際して知り得た情報を、合格発表まで口外しないこと。

年

月

日

志望専攻名

氏名（自署）

【別紙２】※次頁の別紙フローチャートとともに提出すること

類型該当性の⾃⼰申告書

名古屋⼤学に教職員として応募する⽅、学⽣として出願する⽅には「外国為替及び外国貿易法」に基づく「みなし輸出」における管理対象であるかどうかの⾃⼰申告をお願いさせていただいております。
ご⾃⾝の⽴場について別紙フローチャートを参照いただき、該当の項⽬にチェックを⼊れて応募および出願の書類と⼀緒にご提出ください。

部局

情報学研究科⽒名□類型①に該当□類型②に該当□類型③に該当□いずれにも該当しない

類型①〜③に該当する⽅は下記にその根拠を記載し、エビデンスを提出してください
該当性の根拠例：〇〇機関に雇⽤されている、〇〇から資⾦提供・奨学⾦を取得している、もしくは予定（）

エビデンス資料
例：海外機関の雇⽤証明書(雇⽤通知書・契約書)、海外機関からの資⾦提供通知書(個⼈)、奨学⾦の受給通知もしくは申請書など（）※類型該当性の判断について不明な場合は下記にお問合せください。
名古屋⼤学学術研究・産学官連携推進本部

安全保障輸出管理事務局

E-mail：anzen@aip.nagoya-u.ac.jp TEL：052-747-6702

別紙（この用紙も必ず提出すること）類型該当性判断のフローチャート