自然界に現われる紋様・パターンの理解に向けて一致学からの歩みより−

三村 昌泰（東京大学大学院数王里科学研究科）＜まえがき＞

本稿は1997年10月東京大学的場キャンパスで行われた日本数学会主催市民講演会での話を少し加筆、修正したうえでまとめたものです。

1 はじめに

小さい頃、空に浮かぶ雄大な雲の形、あるいは動物園や水族館でみた鳥、虫、魚等の皮膚に現われるパターンの多様さそしてその美しさを見て、自然が花々人間の手を借りずに、独自に作りあげたということに心を動かされたことはないでしょうか、 自然が作り上げた芸術品の筆頭
い湿度の）水蒸気分子が雪の結晶核に凍り付いて固体分子になり、それらが「規則正しく」「周期的に」並んでいく過程」と述べることができますが．その形状はすべて6方対称という基本対称性を持ちながら、千差万別でそれぞれ実に神秘的な美しさを持っています．、
一つの例として、図1のような、あたかも木に柏が生えているような樹相状（テンドライト）パターンは良くご存じの結晶形でしょう‖

図1雪の結晶川自然界に現れる紋様・パターンの理解に向けて（三村昌泰）

このような繊細で美しい「雪の掌」は、空の上に芸術家がいて、彼等が色々な形をした鋳型を設計し、その鋳型で氷を作り、それを地上にばらまし＼ているのではなかろうかと想像しても不思言募ではありません∩

雪の結晶の美しさに魅了された人達は古今東西数多くいます．、誓の結晶を最初にスケッチしたのは、1555年ウプサラの大僧正オラウス・マグナスであることはその出版物によって知ることが出来ます〔，しかしながら、そこでは雪の結晶が6方対称性を持っていることには気がついていません「、これに気がつし、たのは惑星運動の法則を発見したドイツの天文学者ケプラーです。続いて，ケプラーの本を喜売んで雪に興味を持ったのがフランスの哲学者デカルトです。図2が彼自ら観察した雪の結晶のスケッチです，，興味深いのは6方対称性だけではなくて12方対称性を持っためずらしし、雪の結晶の絵も描かれていることですが、これは彼の観察ミスではなくて，現実に観察されることがあるようです［1ト米E＊貰f質・丼米・＃彗一

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t、こ G つ古妻紫蘇回2 デカルトの雪の結晶のスケッチ［1］やがて昂頁微鎧が発明される時代に入ります「♪ この結果、雪の結晶のスケッチは長足の進歩をとげることになります。イギリスの物理学者であり、バネの伸びに琶するフックの法則の発見者でもあるフックは置頁微錆観察が好きな人だったようで、かなりの数の雪の結晶
形をスケッチしています．， 一方、我が国で有名なのは、当時下総国古河城の殿様であっ市民講演会講演た土井利位が出版した「雪葺図言削（木版刷り）に載っている雪の結晶のスケッチです。

彼はオランダから渡って来た顕微鏡を用いて100個あまりの雪の結晶を描いているのです川。
雪の結晶は組み込まれるべき蒸気分子が結晶核を取り囲む環境相におし、て希薄に分布しているときの成長過程ですが［2］、この他の結晶成長として、水が凍って氷になるとか、高塩で融けていた金属が冷却されて固体になる、いわゆる「凝固」現象があります＝雪の結晶と異なる点は，「凝固」では環境相に結晶に取り込まれるべき分子が濃厚に分布しているということです（ちなみにこのような結晶成長は融液成長と言います）〔3］「、凝固温度より低い温度の液体（これを過冷却液体と言います）の凝固に見られる結晶パターンがが図3です。このように過冷却凝固の現われる形状は、冷凍庫の氷皿で作られるおなじみの凝固とはまったく異なり、図1の雪の結晶と同じようなパターーンが現れるです［4］．、

図3 コハク酸ニトリルの樹枝状結晶成長［5］このように自然は、我々人間の手を借りずに、あたかも前もって設計した図に合わせたかのように美しい形、パターンを作りだし、我々を楽しませ、そして不思言責がらせるのです。

自然界に現れる紋様・パターンの理解に向けて（三村昌泰）

2 形、パターンとは技々が形、パターンを眺めて、美しいと感じるとき、それらは対称性（シンメトリー）と密接に関係している場合が多いのではないでしょうか．、1952年，ドイツの数学者ワイル（HermannWeyI）は彼の著書「シンメトリ→」〔6］において次のように述べています。

「日常的な意味では、対称的であるとは均整がとれていて、バランスが良いことを意味します∩ このとき、対称性とは、各部分を全体に統合する一種の調和を表現しています。
まさに、美は対称性と密接に関係しているのです‥・」［7］例えば、バランス主いう言葉のイメージは直ちに左右同形対称性（あるいは錆映対称性という）を思い浮かべるでしよう。これは高等動物（例えば、人間）の形・態構造において顕著に見ることが出来ますり更に、別のタイプの対称性を見ることも出来ます‖回4のよ
うな5つの月苑を持つヒトデです．、

図4 ヒトデの対称性

市民講演会講演

このヒトデには左右同形対称性の他に、72度の回転対称性を持っていることがわかるでしょう。この他にも、例えば、任意の角度の回転対称性を持つ円や球の形状は到る所で見ることが出来ます．、このように自然界においては高い対称性から低い対称性まで様々な対称性をもつ形・パターンが存在しています。

さて、このような対称性に関して、今から100年ほど前ピエール・キュリー（妻マリーと一緒に放射能の研究を行い、ラジウムとポロオニウムの元素を発見した牛勿理学者）は「理論・応用物理学会詰」において「あることが原因となっ￣r、ある結果が起こるとき、原因がもつ対称性はそれによって生じる結果の中に再び現われる」とし、うパラダイムを発表しています〔例をあげて説明しましょう。
機体が完全に左右対称な飛行機が飛んでいる状況を考えます「空気は気体力学の法則に従って、機体の周りを通りすぎていきます。それらの法則は左右対称性のもとで不変ですから、原因となる空気の流れが飛行機の前方で左右対称性であれば、飛行機を通過した後の流れもやはり左右対称性であるというのがキュリーの原理なのです′、
この原理はちょっと見ると、正しいように思われます「− しかし実際の飛行はどうでしょうか。実は，飛行機の周りを通過する空気の流れは左右対称ではなく、ほぼ5分毎に機体の尾部を30センチ程振りながら飛行するのだそうですr，つまり、キュリーの原理は否定されることになるのです。
もっと手短な例をあげましよう。これはカタストロフィー理論で有名なイギリスの数学者ゼqマン（ChristphorZeeman）によって考案された「対称性破れ」のおもちゃです，）
円盤状の厚紙を作り、適当な大きさの板の上にその中心を画鋲で止めます．，円盤の緑近
くにもう一つの画鋲を逆に裏側から針を上に向けて刺しますr、円盤の下方に訂を打ち、この逆さに刺した画鋲に2つのゴムバンドをくっつけ、一つは下方にある釘にくっつけ、もう一つのゴムバンドを上に引き伸ばすことを考えましょう′− このおもちゃは円盤の中心とその下方にある訂を通る直線を考えれば、それに関してに左右対称です‖ このとき、ゴムバンドを垂直に上に引き伸ばすことにします。この動作もやはり左右対称であると考えられます。従ってキュリーの原理が成り立つとすれば、それによっ￣こ生じる結果は左右対称
でなければなりません−、実際にやって見ましょう√、自然界に現れる紋様・パターンの理解に向けて（三村昌泰）

ゴムバンドの伸びが小さいときには、ただゴムバンドが伸びるだけで何も起こらず、結果は左右対称で、キュリーの原理は成り立ちます′，しかしながら、伸びを大きくしていくと、円盤は突然回り始めます。このとき、行きがかり上、円盤は右回りと左回りの2つの回り方があります。こうして、左右対称性が破れ、キュリーの原理は破綻するのです。もちろん、いくら伸びを大きくしても、円盤がまったく動かないという状態も存在するように思われますが、実際には短時間しか持続せず、無理なことは予想されるでしょう‖

図5 対称性破れのおもちゃ［7］

この実質黄は、「キュリーの原理」が間遠っているの机 あるいは「実線の仕方」がまずいのかのいづれかをを示していることになります．さて答はどうでしょうか．これついてもう少し考えてみることにしましょう，

自然界には数学で言うような完全な対称性は存在しない！
数学で言うところの対称性はまったく完全なものであると我々は暗黙のうちに認めていますが、自然界には完全な対称性を持った形状はほとんど存在しません．、対称性を持った市民講演会講演

形状には目に見えない小さい「こぶ」「やくぼみ」があったりします。先ほどのおもちゃ

では、まったく完全な円対称性をもつ円盤を切り取ることは非常に難しし、とし、うことです。
仮りに、非常に器用な人がいて完全な円盤を切り取ることが出来たとしても、次にゴムバ
ンドをまったく完璧に垂直に引き伸ばすことは容易なことではないでしょう∩ このことは、
自然界には微少な「でこぼこ」、「ずれ」あるいは「ゆらぎ」等の微小擾乱（乱れ）が常に存在していると考えなければならないことを示唆しています．、

微小擾乱は減衰したり、増大したりする！
それにもかかわらず、形・パターンがある対称性をもって我々の前に存在しているということはその対称性が微小擾乱に対して安定であることを意味します「，喩えて言えば、曲がらない針金につるされたボールを考えます‖ つり下げられた状態は、少し位揺らしてもすぐ元の状態にもどり、「安定」ですが、その逆に、ボールを垂直に持ち上げた状態を考えると、ほんのかすかなゆれでぐらついて倒れてしまし、ます、すなわち「不安定」であって通常存在しないのです。 このことから、微小擾乱が減衰する場合を安定、増大する場
合を不安定と言います．，先程のおもちゃに現われた結果に戻って考えますと、伸びが小さいときには左右対称性をもつ状態は安定であったが、伸びが長くなると、この状態は維持できず、円板は回転し、不安定になったということですr、これを「安定憎の崩壊」と言い、それによって「対称性は破れた」と言います‖ これを絵に描くと図6のようになります。

コ陣3市側

図6 安定性の崩壊

自然界に現れる紋様・パターンの理解に向けて（三村昌泰）

誤解をまねかないために注意しておきますが、もしも完全に対称な形状で、まったく微
少擾乱は存在しない場合には，キュリーの原理は正しいのです√丁 しかしながら、自然界に現われる形状にはその対称性にわずかのでこぼこがあるか、あるいは常に微少擾乱が存在していますから、キュリーの原理はそのままでは正しくないということです〔対象とする

形、パターンに対してそこに現われる微少擾乱が果たして減衰するのか，それとも増大す
るのか、つまり，安定かどうかを調べる必要がありますr，いかなる条件のもとで微少擾乱が減衰してその対称性は維持されているの机 あるいはいかなる条件のもとで対称性が破れるのか、そしてその結果，どのような対称性をもつ形、パターンに移っていくのかが問
題になります。このような微少擾乱の行方に答えたのが解析学における安定性理論なのです［恥このような対称性の破れから生じた形、パターンの出現は自然界に数多く・あり、生物の世界においても見ることができます∩

3 生物の世界にも対称性破れがある
大人になったカエルは我々人間と同様に左右対称性しか結っていないことはあきらかで、その一生は対称性の高い「球形」である受精卵細胞1個から始まります‖ この細胞は卵割と呼ばれる分割を繰り替えしながら、球対称性が次々と破られて、より低い対称性を持った形状になっていきます‖卵割の最初の段階において2細胞に分れるとき、ほとんど平面の膜で仕切られる対称な2つの半球が出来上がり、これらは更に2つに分割され，4つの細胞となります‖ こうして見事な対称性の破れを見ることが出来るのです［9トこの他の細胞分化の例として，動物の皮膚に現われる縞模様や斑点などの表皮パターンがありますワ シマウマや豹など数々の動物の皮膚に現われる様々なパターンは色素細胞密度の空間分布に依存して決まります√、生まれたとき一般に色素細胞は一様に分布されており、特徴的なパターンを見ることができません，，しかしながら，次第に成長すると、色素細胞は空間非一様になり、縞状あるいは王圧点状に分布することになり、その結果表皮パターンが現われるわけです∩ つまり、空間一様という高い対称性が破れて、低い対称性を持った斑点や縞模様パターンが現われると解釈することが出来るのです〔10ト市民講演会講演

ここで次のような疑問が起こります。「これら細月包分化に現われる対称性の破れはどのような機構から起こるのだろうか？」

この問題に関心を持ったのがイギリスの数学者であり、論理学着でもあったチューリン
グ（AIanTuring）です．1952年、著書「形態発生の化学的基礎」において．彼はこのような生年勿発生過程における相月包分化は次のように解釈されるのだと述べています．「細胞は最初はまったく均質であるかもしれないが、時間が経過し、ある時期になると、（例えば，微少な乱れが引き金になって）この均質な状態が不安定となり、それによってある種の構造すなわち、細胞分化が起こるのである」，
もっと簡単な例で述べましよう。
ここに2つの同じ均質の細胞（例えば、同じ赤い色のボール）が並んでいるとしますrr
このとき、これらを交換して並べても、前と同じ状態ですから、左右同形対称です。ここで、ある時期に（例えば、遺伝子のスイッチがオンになって）2つのボールの状態が各々黄色と青色のボールになったとします「、この結果2つの細胞はもはや左右対称性ではなくて、対称性の破れが起った、つまり細胞分化が起こったと解釈できるのです．，これまで説明しました安定性の崩壊、対称性の破れをすでに理解している皆様にはチューリングの主張は当然のように思われるでしょう‖ しかしながら、重要なのはそれではどのような機構
でこのような対称性の破れが起るのかということなのです．、この問題に対してチューリン
グは拡散促進不安定性という原理を提唱したのです．

4 拡散促進不安定性とは？

先ず彼は、細胞の状態はいくつかの形態因子と呼ばれる化学物質で制御され、それらは、隣の細月包と拡散膜を通して出入りしていると考えましたr、この考えは、細胞の状態は、生物特有の現象ではなく、化学物質の反応による相互作用と拡散という物理・化学の法則で決定されているという大胆な発想なのです∩ 喩えて説明しましょう‖ 今水道からバケツに水を溜めるような状況を想像して下さい．このとき，水の分子一個一個にそれぞれバケツのどの位置に配置するかというほとんど不可能な詳細な設計図を前もって与えられれているではなく、いつ水道の栓を聞け、いつ閉めるのかというタイミングだけが重要で、水が自然界に現れる紋様・パターンの理解に向けて（三村昌泰）

バケツのの中にどのようなプロセスで一杯になるかは物乳去別に従って決定されます．この考えを細胞分化の話に戻しますと，水道の栓を開けるか、閉めるかに対応する遺伝子制
御のスイッチオン、オフが生物的機構であり，その結果、形態因子が細胞内でどのような状態をとるかは物理・化学法別に従うということなのです「、このような考えを認めると、細胞の状態は物理・化学法別に従うので、数学モデルで記述されることが可能となり、その解析ができれば、それから状態が決定されるわけです。
こうして数学が力を発揮できる場面が登場するのです。数学モデルが現象と数学の重要な橋渡しになることがわかるでしょう「、そこで数学モデルについてもう少し説明しましょう。
まずいくつかの化学物質（例えば，赤や．青，緑の色を積極的に作り出す因子）を含む細胞が、図5のように、膜を通して結合されているとします，この膜は、細胞間の化学物
質が濃度の高い細胞から，濃度の低い細胞へ濃度差に比例して流れ込む性質を持っているとします（「拡散」と言います）∩

図5 拡散膜で結合された2つの細月包

この状況をモデルで表現すると次のようになりますr− 2つの細胞（Cl・C2とします）

を考え、時刻tにおいてそこに含まれるの形態因子の濃度をそれぞれ＝1（t），u2（t）とします∩市民講演会講演

時刻 t からt十△tまでの濃度の変化率は、上で説明しました「拡散」の性質を取り入れることから、次の式で表されます。

（ul（t＋△t）一ul（t）〉／△t＝d［u2（t）−ul（t）］

t＞0（u2（t十△t）−u2（t）L／At＝d［ul（t）Tu2（t）］

ここで左辺にあるdは膜を通して国子がどれほど出入りするかというパラメターで、ここでは拡散率と呼びます「、この式において△tを零に近づけると、＝1（t），u2（t）に対する微分方程式が得られます。
Ul■（t）＝d［∪2（t）−Ul（t）］

t ＞0

（1）

u21（t）＝d［ul（t）−u2（t）］

ここで、■ はtに関する微分を表します‖（1）の2つの式の和と差から、［ul（t）十u2（t）］ ＝0【ul（t）−u2（t）］■＝−2d［ul（t）−u2（t）］が成り立つので、両式を解くことから

ul（t）＋u2（t）＝ul（0）十u2（0）ul（t）−u2（t）＝［ul（0）−u2（0）］exp（−2dt）を得ることができます。第2式は、十分時間が経つと，ul（t），＝2（t）はその濃度差がなくなることを示しており、この結果と第1式より、それらは共に初期濃度の平均値に近づくこ自然界に現れる紋様・パターンの理解に向けて（三村昌泰）とになります′，，、このことから（1）は「拡散」の特徴を示していることがわ力川ます
ここでまず

性質1 細月包は拡散膜によって結合されている′、を仮定します。 次に、細月包内の状態を決定する因子の性質について考えます∵ 細胞分化を積極的に進める因子を活性因子と呼び，それを抑える因子を抑制因子と呼ぶことにしま
すっ チューリングは細胞内にこれら2つの因子が入っており、次の3つの性質を持っていると考えました〔

性質2 活性園子は自己触媒的に増加するが、そのとき抑制因子をも作り出す；
性質3 抑制因子は活性因子の増力ロを抑える；
性質4 抑制因子はそれ自体は減衰する‖

さて、性質2−4の性質を持つチューリングモデルを紹介しましよう、時刻tでの活性因子，抑制因子の濃度をそれぞれA（t），l（t）とし、それらの相互作用を記述するモデルは次の2変数微分方程式

A（t） ＝5A（t）−6J（t）

t＞0

（2）

l（t）■＝6A（tト71（t）とします。第1式の右辺の第1項は自己触媒的に増加させる効果（性質2）、第2項は抑制因子による抑制効果（性質3）、第2式の右辺の第1項は活性因子によって作り出される効果（性質2）、第2項は減衰効果（性質4）を意味していますr、ここで（2）の時間に依らなし、解（これを平衡解と言います）は（0，0）だけであることに注意しておきます・、

さて、第1式から第2式を引〈と、

市民講演会講演［A（t）−．（t）r＝−［A（t）−1（t）］となりますから、
A（t）−1（t）＝［A（0）−I（0）］exp（−t）

が得られます。従って、時間が経つと、A（t）とl（t）が等しくなることがわかります【二、このことから、（2）をもう一度を見なおすとA（t）＝A（0）exp（−t），］（t）岸］（0）exp（−t），となり、（A（t），l（t））は（0，0）に近づきます［11卜すなわち、（0，0）は（2）の安定な平衡角牢であることがわかります。このことより、細胞の状態は（数学的には）（A，り＝（0，0）であるとします。

これから2つの細胞（やはりCl∫C2とします）を考えますが、因子の濃度が同じであるとき、細胞は同じものであると言いましよう′，

さて、この2つの同じ細胞をこれまで述べました拡散膜によって結合された状況を考えます。に対してチューリングは「もしもこの2つの細胞の因子濃度にわずかの擾乱が入ったとしよう。その結果、因子の濃度は変化するが、2つの細胞間での濃度差は拡散という性質のためにますます広っがていくことがある」という、パラドックスを主張したのですrr
拡散というのは各細胞の濃度差を減らして、細胞の濃度を同じようにする性質であるにもかかわらず、チューリングはそれの逆の状況が起こり得ると言っているのですから、当然、当時の人達には信じてもらえませんでした′1しかしながら、彼は数学モデルを提出して、その解析からこの可能性を示したのです。それを簡単に示しましょう‥
2つの細胞 Cl，C2内の活性因子、抑制因子の濃度をそれぞれAl（t），11（t）およびA2（t），12（t）とします。ここで、先ほど紹介しました2つのモデル（1），（2）を思い出すと、Al（t），［1（t），A2（t），r2（t）の時間変化を記述する次の微分方程式が出来上がる訳です自然界に現れる紋様・パターンの理解に向けて（三村昌泰）

図7 拡散膜で結合された2つの細胞Al（t） ＝5Al（t）−6ll（t）＋dA（A2−Al）

11（t）−＝6Al（t）−7いt）＋dI（12−tl）（3）

A2（t） ＝5A2（t）−6．2（t）＋dA（Al−A2）

12（t） ＝6A2（t）−712（t）＋dI（fl−12）（3）のすべての右辺の第3項は拡散を表わしており、dA，d■は活性因子、抑制因子の拡散率とします。チューリングはこのモデル方程式を解析して、拡散促進不安定性の可能性を調べているのですが、ここではその説明は省略して結果だけを図8でお見せしましょう］。
縦軸を抑制因子の拡散率dい縦軸を活性因子の拡散率dAとし−r、（dA，dr）一平面上の第1象限を考えるとき、それを2つの領域に分ける曲線（Bとします）があります。曲
線Bの下方の拡散率dA，dlに対して（3）を解くと、2つの細胞Cl，C2は同じ平衡状態をとることが安定（つまり左右対称性）ですが、曲線Bの上方の拡散率では、同じ平衡
状態は不安定で、細胞間の濃度差はどんどん広がっていくというわけです．．つまり、拡散率の−つdAを固定します。このときもう一方の拡散率d［が曲線Bより下にあるときには2つの細胞は左右対称ですが、qの憎がが曲線Bより上の値になったとすれば2つの市民講演会講演

図8 拡散促進不安定性

紹月計が同じは態になってし、ることは不安定になり、対称性が破れることを意味してし＼ます。
このことを言葉で説明すると次のようになります。
し、ま拡散膜を通して抑制因子の出入りが活性国子に較べて速し＼（すなわち、dA＜dl）
場合を考えます‖細胞Cl内￠）活性因子が何らかの擾乱によって濃度が少し増えたとしましょう。すると、性質4によって、それを抑える抑制因子濃度も増えることになります。
しかしながら、抑制国子は活性因子に車交べて拡散が速し＼ので、より速くもう一方の相月包
C2内に流れ込むことになります〔−すなわち、本来、細胞Clにおいて活性因子の増力ロを抑える役目であった筈の抑制因子が速い拡散のためにもう一方の捌包C2に速く入り、C2内の活性因子を抑えるということになるのです「−その結果＼相月包Cl内の活性因子は更に増え、それによって作り出された抑制国子は細胞C2に入り＼そこで（引吉性園子を抑えることになり、2つの細月包の濃度差はますます広がる、つまり、対称性の破れが起こるというわけです。拡散という性質を安室に理解してし、る人には、拡散は2つの相月包の園子

自然界に現れる紋様・パターンの理解に向けて（三村昌泰）

濃度差を増大させるというパラトノクスはなかなか信じられないことですが、チューリン
グは数学モデルを提出し、そこから得られる数学的結果に基づいて拡散促進不安定性が起こる可能性を示したわけです√〕更に、チューリンクは拡散率の変更を命発しているのが遺伝子であると言っているのです。
このように、チュリングは細胞分化は生物的、化学的、物理的要素が交互に絡まって起こる対称破れ現象であると考えたのでした。しかしながら、このような考え方は発生生
物学の世界ではなかなか碍められていません∩その理由はチエーリングの拡散促進不安定性の中で重要な役割を果たす活性因子、抑制因子が現実の細胞分化におし、て見つかっていないからです「，そのような状況にあったにもかかわらず、数理生物学の世界においてチューリンクの提唱した不安定性の研究は進められていたのですn1989年、当時オックス
フォード大学にいたマレー（J．D．Murray）は動物の皮膚に現われるパターン機構の理解に対して、チューリンクの拡散促進不安定性に基づく偏微分方程式モデルを導出し、その数
値シミュレーションから、動物の表皮パターンは対称性破れから起こる可能性を示唆しました〔13］。それが図9です〔

キ

＋

幸

…∴え 寸
図9 チューリングパターンの数値シミュレーション［13］吃市民講演会講演

この絵を見ると、何となくチエーリングの考え方が正しいのではないか思われるでしょう
が、まだまだそれは生物の世界で認められるまでには至りませんでした．，

我々数学側からチューリングの提唱した拡散促進不安定性を考えると、それは、拡散そして活性因子と抑制園子が性質1〜4のもとでの相互作用によって起こる現象であり、拡散率を何らかの手段で変えることができれば、この現象は何も生物学特有のものではなくて、もっと普遍性をもつ現象であるようにも感じることが出来ますり1994年、生年勿から離れた化学の世界に、拡散促進不安定性が起こる化学反応が現われたのでした〔13］r、そこで観察されたパターンが図11です∩ この結果は生物の世界のみならず化学の世界においても驚きでした「、動物の表皮に現われる紋様に似たパターンが化学反応に現われたからです。このことの重要な示唆はチューリングの考えがもしも性質2〜4をもつ活性国子と抑制因子が存在するならば、対称破れが起こり、そこから対称性（り低い新しし、パターンが出現するということが確証されたことです∩

図11化学反応に現れるチューリングパターン［14］自然界に現れる紋様・パターンの理解に向けて（三村昌泰）

それに呼応する形で、一昨年、科学雑誌Nature に、近藤、浅井両氏の箆見察によって熱
帯魚エンジェルフィッシュの縞模様パターンがチューリングの拡散促進不安定性から出現することを強く示唆した論文が発表されました【15］‖ その結果，その号の表紙に大きく「Turingpatterncometo）ife」というタイトルが出たのでした（．実にチューリングの仮説から40年以上経っての出来事なのです。このような経緯に、数学モデルそしてその数学的解析が重要な役割を果たして采たことは言うまでもありません「

5 おわりに

これまで自然界には対称性破れの結果として様々な形・パターンが現われているという話をしてきました．しかし、最初に述べました過冷却凝固の結晶成長をこの視点から見ると、それほど面白くないのです√〕何故なら、凝固過程は区＝ 2のように、初期状態そして最終状態のもつ対称性はとてもシンプルだからですr，興味深いことば、その成長過程にお「→図12 凝固過程

いて図3でお見せしましたような、あたかも生きているような樹枝状パターンが観察されることです。このような系はやはり系の微小擾乱が本質となっている系ですが、「成長系」と呼ばれています＝ このような成長系を取り扱うことはこれまで数学の世界では不可能で

市民講演会講演あり、むしろあまり近づかないようにしてきました「，その理由は、対称憎というrigidな形をもつ「平衡系」ではなくて、別々とダイナミックに変化するパターンをもつ成長系であるからです（しかしながら、最近、実験、モデリング、高速計算機シミュレーション、画像処理そして数学的解析等の専門家達が既存の分野を超えて、学際的視点からこの間題の研究に取り組もうという動きが現われました。そこには数学的厳密性を追及するより、むしろその系の背後にある機構を mathematicarscienceから理角写しようという立場です．，このとき最も大事なことは如何に信相できる数学モデルを導出するかということが重要です√、この作

業においては、現象、そして数学モデルの知識という複眼的な能力が要求されます‖ これに成功した例が次の図13の計算機の中で見られる過冷却凝固の空間3次■元数値シミュレーションの動画の1場面です。

図13 計算機の中での過冷却凝固［16】mathematicalscienceの立場から現象を理解しようとし、うことは数学的な厳密性を放棄するのではなくて、機構を理解するという motiva・［ionを第1義にするという考えから采ています。現在、図13でお見せしましたような成長系の理角軍はまだまだ数値シミュレのです∩数学モデルがあるから数学的に扱えると考えるのは早計ですが、これまで数学の一−−≠！〜きー一事1−−−−！∃■．−≧■ーションの城を出ていません。しかしながら、これを記述する数学モデルは存在している

自然界に現れる紋様・パターンの理解に向けて（三村昌泰）

世界から接近ができなかった問題に対して、数学との接点はすでにできたということは事実です。数学の新たな展開を期待したいもですr〕＜あとがき＞

これからの文は講演会で書舌さなかったことです。
自然界に現れるパターンにつし、て興味は小さし、頃から持っていたが、、アカデミ

ックな観点からやり始め

たのは20年ほど前であった。なんのはずみか赤潮シンポジウムのメンバーになって瀬戸内海に発生した赤潮を見たとき、プランクトンは本来乱流拡散によって移動するだけなのに、どうしてあのような高密度の斑状分布するのだろうかという疑問がなかなか頭から離れなかったが動機だったり その後、自然界の色々なパターンに出会い、色々な分野の人達との共同研究も出来るようになったい（敬称は略させて頂きますが）J・D・Murray（∪［iv．Washington）．H．0thme「（U［iv．Utah）．R．Miu「a（Univ．BritshCoIumbia）．WAEt（Univ．Bonn），
小林 亮（北大）∴月田席次（東北大）、吉川研一（名大）、本多久夫（兵庫大）、山口智彦（通産省）、
松下貢（中央大）、重定南奈子（奈良女子大）、川崎広吉（同志社大）の諸氏そしてこれまで一緒にやってきた元、規院生の諸君どうもありがとう。

参考文献【1】小林禎作、吉川義純：雪の結晶 雪の美術館、1991〔2］黒田登志雄：結晶は生きてし、る サイエンスネ土、1984［3］小林亮：結晶成長におけるパターン形成 数王里科学8月号、1992［4］沢田康次：非平衡形の秩序と乱れ 朝倉書店、1993［5］S・−C・HuangandM．E．Gricksman：Ac［a Me［a／／ug／a29（1981）717［6］H・Weyl：Symmet「y，PrincetonUn†versityPress1969【7】T・Stewa「tandM，G01ubitsky：Fea「fuESymmetry，PenguinBooksLtd，，London
須田不二夫、三村和男調：対称性の破れが世界を創る 白揚ネ土、1995〔8］力学系の安定性王里論は数多く出ているが、例えば、E．A，Jackson：PerspectivesofNonlinearDynamics
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