2009年 6月 19日［金］13: 00 ~18 : 00
■ オープンハウスのご案内（時程・会場案内・ポスターセッションリスト）……………… P1〜P2（時程・会場案内・ポスターセッションリスト
特別講演
総合研究大学院大学 複合科学研究科 統計科学専攻 大学院説明会
統計よろず相談 ポスター展示／デモンストレーション
統計よろず相談／ポスター展示／デモンストレーション■ 各研究系のご紹介 ………………………………………………… P3〜P6
モデリング研究系／データ科学研究系
モデリング研究系
モデリング研究系／データ科学研究系／数理・推論研究系
データ科学研究系／数理・推論研究系
数理・推論研究系■ 立川移転のご案内 ………………………………………………………… P7※ オープンハウス終了後、講堂にて意見交換会（18：00〜19：30）を開催します。

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入試情報

2009年度入試日程［1回目］
8月24日（月）〜8月27日（木）
関連ホームページ

http://www.ism.ac.jp/senkou/

統 計 数 理 研 究 所 オ ープンハウス

The Institute of Statistical Mathematics, Open House 2009

オープンハウスのご案内■ 特別講演
第１部 13：00〜14：00「生物進化と統計科学」
第２部 14：00〜15：00「脳活動から知覚映像を読む」■ 特別講演
2階 講堂

第１部
第２部

「生物進化と統計科学」
足 立 淳 （統計数理研究所 モデリング研究系 准教授）

13：00〜14：00「脳活動から知覚映像を読む」
宮 脇 陽 一（独立行政法人情報通信研究機構 未来ＩＣＴ研究センター 研究員/

14：00〜15：00

案 内 図■ 総合研究大学院大学 複合科学研究科
統計科学専攻 大学院説明会
15:00〜16:30

各研究系の研究活動の紹介
13:00〜18:00

庁舎2階■ 総合研究大学院大学 複合科学研究科統計科学専攻 大学院説明会
2階 講堂◎ 今年度の入試ガイダンス
15:00〜16:30◎「５年の課程」と「後期３年の課程」のカリキュラムの説明◎ 学生による研究テーマの紹介、修了後の進路紹介 ◎ 質疑応答、研究室訪問

2階 会議室（206）

階段講堂

214会議室207

206

13:00〜18:00

入学希望者 相談コーナー

モデリング研究系ブース
データ科学研究系ブース
数理・推論研究系ブース■ 総合研究大学院大学■ 統計よろず相談室
1階 共同利用研究室● 意見交換会 18:00〜19:30■ ポスター展示／

株式会社国際電気通信基礎技術研究所 脳情報研究所 研究員）

馬場 康維（統計数理研究所 統計科学技術センター 特命教授）
佐藤 整尚（統計数理研究所 データ科学研究系 准教授）

13:30〜16:00

各研究系の研究活動の紹介

13:00〜18:00

複合科学研究科
統計科学専攻 大学院

入学希望者 相談コーナー
13:00〜18:00

新館2階■ ポスター展示／
教員・プロジェクト研究員及び大学院生
13:00〜18:00

254
特 別会議室ポスターセッション（コアタイム）16:00〜18:00■ ポスター展示
2階 会議室（207）
2階 階段前ロビー、廊下教員・プロジェクト研究員及び大学院生

13:00〜18:00● ポスターセッション（コアタイム）（16:00〜18:00）

統計よろず相談室 ■13:30〜16:00
共同利用
研 究 室

■ デモンストレーション■ デモンストレーション
1階 入口階段前ロビー■ コーヒーコーナー 13:00〜18:00

13:00〜18:00
シミュレーション3D映像

13:00〜18:00

シミュレーション3D映像※お飲物をご用意していますので、ご自由にお召し上がりください。

庁舎1階階段■ 実行委員会本部 314号室（3階）● 意見交換会（2階 講堂／18:00〜19:30）

受付
喫煙室

オープンハウス終了後に開催します。研究所の研究者との気軽な交流の場です。皆様のご参加をお待ちしています。

入口■ ポスターセッション出展リスト（教員・プロジェクト研究員及び大学院生／2階 階段前ロビー、廊下）
掲載NO. 氏1

名所属等

ポスタータイトル

掲載NO. 氏名

所属等

ポスタータイトル

モンテカルロ計算研究グループ： 共同研究の紹介と大学院生募集⓭ 加藤 昇吾

予測発見戦略研究センター
外来研究員 リスク解析戦略研究センター❶ 伊庭 幸人

准教授

モデリング研究系＆新機軸創発センター❷ 瀧澤 由美

准教授

モデリング研究系

生体システムの特性に基づく新しい時空間データ解析法の研究⓮ 宮本 道子❸ 田村 義保教授

データ科学研究系

統計科学における乱数と計算機⓯ 田野 倉葉子

リスク解析戦略研究センター

世界的金融危機の日本における波及効果❹ 田中 英希

特任研究員

モデリング研究系

速度フーリエ記述子を用いた開曲線形状分析⓰ 山口 武彦

リスク解析戦略研究センター

Application of Time Change to Volatility and Dependence Modelling❺ 奥田 将己

特任研究員

モデリング研究系

極域砂漠における植生定着因子としての地形属性⓱ 藤井 陽介

リスク解析戦略研究センター

重み付き傾向スコア法による交互作用の評価❻ Dou Xiaoling

特任研究員

数理・推論研究系

関数部分空間法⓲ 赤司 健太郎

リスク解析戦略研究センター

離散ハザードモデルの左打ち切と作為標本：倒産分析への応用❼ 井元 智子

予測発見戦略研究センター

環境財に対する消費者選好の多様性と条件変動分析⓳ 影山 正幸

リスク解析戦略研究センター

不確実性下に於けるリスクモデルの研究❽ 中野 慎也

予測発見戦略研究センター

粒子フィルタの階層化⓴ 藤井 孝之

リスク解析戦略研究センター

化学物質有害影響に関する統計的因果モデルの構築❾林

圭佐

予測発見戦略研究センター

分散システムにおけるデータ同化

安藤 雅和

リスク解析戦略研究センター

債券価格モデルによる信用リスク評価について❿ 長尾 大道

予測発見戦略研究センター

潮位データの統計解析による日本周辺海域の特徴抽出

佐野 夏樹

リスク解析戦略研究センター

1クラス判別問題におけるMTSと１クラスSVM の比較⓫ 斉藤 正也

予測発見戦略研究センター

Support Vector Machineによる銀河形態の分類

小久保 亙

総研大 複合科学研究科 統計科学専攻

メタアナリシスによる消化管内での物質の移動速度とその薬物治療への応用⓬ Md.Nurul Haque Mollah

予測発見戦略研究センター“Robust Hierarchical Clustering for Microarray Data analysisʼ

石綿

総研大 複合科学研究科 統計科学専攻

高輝度放射光屈折撮影技術開発に係る基礎的理論の構築

元角度の時系列データのためのマルコフ過程
不完全データを使った日本の銀行産業における合併・統合効果の評価

2

各研究系のご紹介

モデリング研究系■ 時空間モデリング グループ

変動する現象や知的な情報処理のモデル化、時間的・空間的に変 動する複 雑な確率的現 象に関わるデータ解 析やモデル構成を行い、現 象の実 効的予 測と科学的発見に繋がる研究を進めています。また解析の障害となる欠測や検出率変化など現存するデータの時間的・空間的な不完全・不規 則・不均質性の諸制約について、先 験情 報を含め空間的な広がりをもって有効に解 析する
ベイズ型モデルなどの各種統計モデルの研究・開発の研究課題にも取り組んでいます。

及びモデルに基づく統計的推論の方法に研究教育職員

研究テーマ関する研究を行っています。

種村正美● 点配置・空間構造のモデリングと応用 ● 点過程モデルとその生物学等への応用● 形状に関する統計的解析など空間事象の研究■ 時空間モデリンググループ

尾形良彦● 確率点過程の統計的推論とモデル構成■ 知的情報モデリンググループ

樋口知之● 粒子フィルタによるモデル統合手法 ● ベイズモデルによる予測と知識発見手法● グラフィカルモデルによるゲノム情報解析

川﨑能典● 正則化非線形モデルの推定と応用 ● 市場データの点過程モデリングと応用● 平滑化事前分布による潜在変数モデリング

多数の要因が複雑に関連した、時間的・空間的にモデリング研究系
Department of Statistical Modeling■ グラフ構造モデリンググループ

データ科学研究系
Department of Data Science● 遺伝子点過程モデルの植物個体群への応用● 森林群集モニタリングデータの空間及び時系列解

上野玄太● 地球科学におけるデータ同化システムの開発

吉田亮● グラフィカルモデルを利用した生体内分子ネットワークのモデリングと統計的推測● ゲノムスケール遺伝子発現・プロテオームデータの統計解析

庄建倉

解析法に関する研究を行っています。

■ 調査解析グループ■ 計算機統計グループ

統計基礎理論および統計的学習理論の構築、および統計的推論に必要な最適化、Department of Mathematical Analysis
and Statistical Inference3● 不完全情報の点過程推論● 統計地震学● 統計的モデリングと予測：理論と応用及び計算機の高度利用に基づくデータ■ 多次元データ解析グループ

数理・推論研究系● 統計地震学

島谷 健一郎不確実性と情報の不完全性に対処するためのデータ設計と調査、分析の方法● 大規模ベイズ型モデルの構成

計算アルゴリズムの理論と基礎数理に関する研究を行っています■ 知的情報モデリング グループ
知的な情報の抽出・処 理・伝達のための概 念と方法の研究をその応用分野の開拓とともに行っています。階層モ
デルやカーネル法、情報量規準などのモデリング技術、モンテカルロ法や進化計算のようなサンプリング・最適化技術を軸として、多様な応用を学際的に展開し、情報を扱う場における「知的である」ということの意味を、モデリングという手法を通じて理論的、実践的に明らかにすることをめざしています。
研究教育職員

研究テーマ

石黒 真木夫● 情報量規準によるモデル評価法 ● 主観的情報を表現する方法の研究● マクロとミクロの対話 --- 非線型モデリング松井知子● 音声・話者認識伊庭幸人● モンテカルロ法のアルゴリズムの開発● シミュレーションデータの多変量解析

瀧澤由美● 情報通信理論と実際の通信方式の研究● 生物のコミュニケーションにおける信号処理の研究

福水健次● 正定値カーネルによる統計的データ解析● 特異モデルの統計的推論

染谷博司● 進化型計算の設計とその応用● マルチモーダル情報の知覚機構の研究● 帰納的学習機械● 複雑な分布のサンプリング法の応用● 幾何的構造をもったデータの統計的解析■ 統計基礎数理グループ■ 学習推論グループ■ グラフ構造モデリング グループ

■ 計算数理グループ

グラフ構 造をもったシステムから生 成されたデータを解 析し、もとのシステムを再 構築するためのモデリングの研究を行っています。配列データによる生物進化の系統樹推定やゲノム情報の解析などについて、生物学上の問題解決をはかりながら、実践的なデータ解析法の開発を行っています。
研究教育職員

研究テーマ

足立淳● ゲノム構造の比較

曹纓● 分子進化のモデリング● 生命情報学の理論的研究

4

各研究系のご紹介

モデリング研究系■ 時空間モデリング グループ

変動する現象や知的な情報処理のモデル化、時間的・空間的に変 動する複 雑な確率的現 象に関わるデータ解 析やモデル構成を行い、現 象の実 効的予 測と科学的発見に繋がる研究を進めています。また解析の障害となる欠測や検出率変化など現存するデータの時間的・空間的な不完全・不規 則・不均質性の諸制約について、先 験情 報を含め空間的な広がりをもって有効に解 析する
ベイズ型モデルなどの各種統計モデルの研究・開発の研究課題にも取り組んでいます。

及びモデルに基づく統計的推論の方法に研究教育職員

研究テーマ関する研究を行っています。

種村正美● 点配置・空間構造のモデリングと応用 ● 点過程モデルとその生物学等への応用● 形状に関する統計的解析など空間事象の研究■ 時空間モデリンググループ

尾形良彦● 確率点過程の統計的推論とモデル構成■ 知的情報モデリンググループ

樋口知之● 粒子フィルタによるモデル統合手法 ● ベイズモデルによる予測と知識発見手法● グラフィカルモデルによるゲノム情報解析

川﨑能典● 正則化非線形モデルの推定と応用 ● 市場データの点過程モデリングと応用● 平滑化事前分布による潜在変数モデリング

多数の要因が複雑に関連した、時間的・空間的にモデリング研究系
Department of Statistical Modeling■ グラフ構造モデリンググループ

データ科学研究系
Department of Data Science● 遺伝子点過程モデルの植物個体群への応用● 森林群集モニタリングデータの空間及び時系列解

上野玄太● 地球科学におけるデータ同化システムの開発

吉田亮● グラフィカルモデルを利用した生体内分子ネットワークのモデリングと統計的推測● ゲノムスケール遺伝子発現・プロテオームデータの統計解析

庄建倉

解析法に関する研究を行っています。

■ 調査解析グループ■ 計算機統計グループ

統計基礎理論および統計的学習理論の構築、および統計的推論に必要な最適化、Department of Mathematical Analysis
and Statistical Inference3● 不完全情報の点過程推論● 統計地震学● 統計的モデリングと予測：理論と応用及び計算機の高度利用に基づくデータ■ 多次元データ解析グループ

数理・推論研究系● 統計地震学

島谷 健一郎不確実性と情報の不完全性に対処するためのデータ設計と調査、分析の方法● 大規模ベイズ型モデルの構成

計算アルゴリズムの理論と基礎数理に関する研究を行っています■ 知的情報モデリング グループ
知的な情報の抽出・処 理・伝達のための概 念と方法の研究をその応用分野の開拓とともに行っています。階層モ
デルやカーネル法、情報量規準などのモデリング技術、モンテカルロ法や進化計算のようなサンプリング・最適化技術を軸として、多様な応用を学際的に展開し、情報を扱う場における「知的である」ということの意味を、モデリングという手法を通じて理論的、実践的に明らかにすることをめざしています。
研究教育職員

研究テーマ

石黒 真木夫● 情報量規準によるモデル評価法 ● 主観的情報を表現する方法の研究● マクロとミクロの対話 --- 非線型モデリング松井知子● 音声・話者認識

伊庭幸人● モンテカルロ法のアルゴリズムの開発● シミュレーションデータの多変量解析

瀧澤由美● 情報通信理論と実際の通信方式の研究● 生物のコミュニケーションにおける信号処理の研究

福水健次● 正定値カーネルによる統計的データ解析● 特異モデルの統計的推論

染谷博司● 進化型計算の設計とその応用● マルチモーダル情報の知覚機構の研究● 帰納的学習機械● 複雑な分布のサンプリング法の応用● 幾何的構造をもったデータの統計的解析■ 統計基礎数理グループ■ 学習推論グループ■ グラフ構造モデリング グループ

■ 計算数理グループ

グラフ構 造をもったシステムから生 成されたデータを解 析し、もとのシステムを再 構築するためのモデリングの研究を行っています。配列データによる生物進化の系統樹推定やゲノム情報の解析などについて、生物学上の問題解決をはかりながら、実践的なデータ解析法の開発を行っています。
研究教育職員

研究テーマ

足立淳● ゲノム構造の比較

曹纓● 分子進化のモデリング● 生命情報学の理論的研究

4データ科学研究系

数理・推論研究系■ 調査解析グループ■ 統計基礎数理グループ

多 様 な 調 査 環 境に 即応した 統 計 デ ー タ収 集 のシステムと、そ のシステムに 即応した 統 計 解 析 法 の 研 究・開 発、ならびに、それらの応 用に関する研究を行っています。単なる統 計調査 法の 研究にとどまらず、さまざまな領域における複雑な現象の調査による解明に資する実用的な研究を行っています。

本研究グループでは、統計科学の基礎理論の研究および統計的方法に理論的根拠を与える研究を行っています。
具体的には、データから事象の本質の合理的な推定や決定を行うための推測理論、これらを支える基礎数理、不確実な現象のモデル化と解析、確率過程論とその統計理論への応用、統計に関する確率理論や分布論などの研究を行っています。

研究教育職員

研究テーマ

中村隆● 継続調査データのコウホート分析

吉野諒三

前田

研究教育職員

研究テーマ● 国際比較調査方法論の開発 ● 計量的文明論のための「データの科学」● 個と集団のダイナミズムの認知科学的研究

栗木哲● 連続多変量データおよび分割表データの解析 ● 積分幾何的手法による確率場分布理論の研究● 統計的発見における擬陽性の制御手法の研究

忠彦● 社会調査法と解析法の研究

西山陽一● 確率過程の統計的推測土屋隆裕● 調査モード間の比較研究

志村隆彰● 加法過程の研究● 重裾分布の研究松本渉● 社会調査法と解析法の研究

小林景● 統計的学習理論● モデル選択と予測理論● がん疫学データの分析● 標本調査法の研究と応用● 潜在変数モデルの理論と応用● 調査における回答誤差の研究● 組織調査に関する研究● 無限次元統計モデル● 極値理論の研究● ネットワークモデルの研究■ 多次元データ解析グループ■ 学習推論グループ

自然科学、社会科学を問わず、実質科学の諸分野では現象の把握は多次元的です。多次元的に把握される具体的な現象に潜む数理的な問題を素材に、量的変数，質的変数等様々な変数によって把握される多次元データの獲得の方法や分析の方法を数理的に定式化し、実際的な統計数理的方法を研究・開発することおよび応用研究をすることを課題としています。

様々なデータに含まれる有 益な情 報を、自動的な学習・推論により抽出するためには、データの確率的構造を数理的に記述し、そこから得られる情報の可能性と限界を理論的に明らかにすることが重要です。本研究グループでは、理論と実践を通して、それを実現する統計的方法の研究を行っています。

研究教育職員研究テーマ

藤田● 医薬品のベネフィット・リスク評価のためのデータベース構築とその応用市販後医薬品の薬剤疫学的観察研究

利治● 女性の健康に関する大規模コホート研究
椿広計● 一般化線形モデル周辺の研究● 統計的方法の品質管理分野等での適用可能性検討と標準化柏木宣久● 環境データ解析山下智志● 金融リスクの計量化と制御方法

松井茂之● 臨床研究の計画と解析

上田澄江● 人名史料による家系図の復元

大西俊郎● 高次元母数モデルにおける推定問題

河村敏彦● 品質工学における統計的手法の開発● リセプターモデリング● ベイズ型多次元データ解析法● 信用リスクのモデリングと評価法● 再起的事象の解析● 交通の需要予測と調査法

研究教育職員

研究テーマ

江口真透

● 統計的学習理論● 観察研究のための統計推論池田思朗● 統計的学習理論● 統計的信号処理

藤澤洋徳● ロバスト推測伏木忠義● 統計的予測の理論

逸見昌之● 医学・生物統計学における基礎研究● 潜在変数モデル● 情報幾何を用いた確率推論の研究● ゲノムデータ解析● 統計的学習理論● 情報幾何による統計的推論の研究■ 計算数理グループ● 一般化線形モデルにおける共役解析計算機の高度な利用にもとづく統計解析法の研究を行っています。とくに、計算機 集 約的データ解析法、モンテカルロ法や数値計算にもとづく統計計算法、乱数 発 生と統計的シミュレーションの方法、統計手法を組 織化するためのソフトウェア開発および計算機支援教育システムに関する研究を行っています。

本研究グループでは、複雑なシステムや現象を解析し予測および制御を行うための基礎となる数値・非数値計算、最適化、シミュレーションアルゴリズムの研究を行っています。モデル構築やシステム解析に関わる数理、特に制御・システム理論、離散数学、力学系、偏微分方程式系等について研究を行い、これらの方法論を現実の問題に適用します。
研究教育職員

研究テーマ

土谷隆● 凸最適化の数理と計算複雑度の解析 ● 計算推論と工学における最適化モデリング、● 計算推論のためのアルゴリズムの開発

宮里義彦● 逆最適化に基づく非線形 H∞制御の研究● 反復学習制御の研究● 適応型ゲインスケジューリング制御の研究

研究教育職員

研究テーマ

吉本敦田村

● 非線形確率微分方程式の離散化とその応用● 時系列解析のためのシステムの開発 ● 物理乱数発生法及びその利用法● 再生可能資源に対する最適管理モデルの構築● 持続的森林資源管理に関する数理経済分析

伊藤聡● 最適化の理論と計算手法

義保● ゲノム統計学● 遺伝子発見データの解析■ 計算機統計グループ

5● 確率過程の極限定理

中野純司● 統計システムにおける分散処理● 統計データマイニングシステム

丸山直昌● データ記述言語 D and D ● 統計科学関連情報収集及び開示に関する研究● インターネット調査に関する応用研究金藤浩司● 連続型寿命分布の研究 ● 環境基準値に関する統計的評価方法の研究● 統計科学における e-Learning の方法論に関する研究

佐藤整尚● モンテカルロフィルタの並列化

清水信夫● 関数データ解析における主要点● 最適確率制御モデルによる資源管理リスク分析● 不確実さのもとでのシステム設計● 統計データビジュアライゼーション● 多数の経済時系列からの情報抽出法

6データ科学研究系

数理・推論研究系■ 調査解析グループ■ 統計基礎数理グループ

多 様 な 調 査 環 境に 即応した 統 計 デ ー タ収 集 のシステムと、そ のシステムに 即応した 統 計 解 析 法 の 研 究・開 発、ならびに、それらの応 用に関する研究を行っています。単なる統 計調査 法の 研究にとどまらず、さまざまな領域における複雑な現象の調査による解明に資する実用的な研究を行っています。

本研究グループでは、統計科学の基礎理論の研究および統計的方法に理論的根拠を与える研究を行っています。
具体的には、データから事象の本質の合理的な推定や決定を行うための推測理論、これらを支える基礎数理、不確実な現象のモデル化と解析、確率過程論とその統計理論への応用、統計に関する確率理論や分布論などの研究を行っています。

研究教育職員

研究テーマ

中村隆● 継続調査データのコウホート分析

吉野諒三

前田

研究教育職員

研究テーマ● 国際比較調査方法論の開発 ● 計量的文明論のための「データの科学」● 個と集団のダイナミズムの認知科学的研究

栗木哲● 連続多変量データおよび分割表データの解析 ● 積分幾何的手法による確率場分布理論の研究● 統計的発見における擬陽性の制御手法の研究

忠彦● 社会調査法と解析法の研究

西山陽一● 確率過程の統計的推測土屋隆裕● 調査モード間の比較研究

志村隆彰● 加法過程の研究● 重裾分布の研究松本渉● 社会調査法と解析法の研究

小林景● 統計的学習理論● モデル選択と予測理論● がん疫学データの分析● 標本調査法の研究と応用● 潜在変数モデルの理論と応用● 調査における回答誤差の研究● 組織調査に関する研究● 無限次元統計モデル● 極値理論の研究● ネットワークモデルの研究■ 多次元データ解析グループ■ 学習推論グループ

自然科学、社会科学を問わず、実質科学の諸分野では現象の把握は多次元的です。多次元的に把握される具体的な現象に潜む数理的な問題を素材に、量的変数，質的変数等様々な変数によって把握される多次元データの獲得の方法や分析の方法を数理的に定式化し、実際的な統計数理的方法を研究・開発することおよび応用研究をすることを課題としています。

様々なデータに含まれる有 益な情 報を、自動的な学習・推論により抽出するためには、データの確率的構造を数理的に記述し、そこから得られる情報の可能性と限界を理論的に明らかにすることが重要です。本研究グループでは、理論と実践を通して、それを実現する統計的方法の研究を行っています。

研究教育職員研究テーマ

藤田● 医薬品のベネフィット・リスク評価のためのデータベース構築とその応用市販後医薬品の薬剤疫学的観察研究

利治● 女性の健康に関する大規模コホート研究
椿広計● 一般化線形モデル周辺の研究● 統計的方法の品質管理分野等での適用可能性検討と標準化柏木宣久● 環境データ解析山下智志● 金融リスクの計量化と制御方法

松井茂之● 臨床研究の計画と解析

上田澄江● 人名史料による家系図の復元

大西俊郎● 高次元母数モデルにおける推定問題

河村敏彦● 品質工学における統計的手法の開発● リセプターモデリング● ベイズ型多次元データ解析法● 信用リスクのモデリングと評価法● 再起的事象の解析● 交通の需要予測と調査法

研究教育職員研究テーマ

江口真透● 統計的学習理論● 観察研究のための統計推論池田思朗● 統計的学習理論● 統計的信号処理

藤澤洋徳● ロバスト推測伏木忠義● 統計的予測の理論

逸見昌之● 医学・生物統計学における基礎研究● 潜在変数モデル● 情報幾何を用いた確率推論の研究● ゲノムデータ解析● 統計的学習理論● 情報幾何による統計的推論の研究■ 計算数理グループ● 一般化線形モデルにおける共役解析

計算機の高度な利用にもとづく統計解析法の研究を行っています。とくに、計算機 集 約的データ解析法、モンテカルロ法や数値計算にもとづく統計計算法、乱数 発 生と統計的シミュレーションの方法、統計手法を組 織化するためのソフトウェア開発および計算機支援教育システムに関する研究を行っています。

本研究グループでは、複雑なシステムや現象を解析し予測および制御を行うための基礎となる数値・非数値計算、最適化、シミュレーションアルゴリズムの研究を行っています。モデル構築やシステム解析に関わる数理、特に制御・システム理論、離散数学、力学系、偏微分方程式系等について研究を行い、これらの方法論を現実の問題に適用します。
研究教育職員

研究テーマ

土谷隆● 凸最適化の数理と計算複雑度の解析 ● 計算推論と工学における最適化モデリング、● 計算推論のためのアルゴリズムの開発

宮里義彦● 逆最適化に基づく非線形 H∞制御の研究● 反復学習制御の研究● 適応型ゲインスケジューリング制御の研究

研究教育職員

研究テーマ

吉本敦田村

● 非線形確率微分方程式の離散化とその応用● 時系列解析のためのシステムの開発 ● 物理乱数発生法及びその利用法● 再生可能資源に対する最適管理モデルの構築● 持続的森林資源管理に関する数理経済分析

伊藤聡● 最適化の理論と計算手法

義保● ゲノム統計学● 遺伝子発見データの解析■ 計算機統計グループ

5● 確率過程の極限定理

中野純司● 統計システムにおける分散処理● 統計データマイニングシステム

丸山直昌● データ記述言語 D and D ● 統計科学関連情報収集及び開示に関する研究● インターネット調査に関する応用研究金藤浩司● 連続型寿命分布の研究 ● 環境基準値に関する統計的評価方法の研究● 統計科学における e-Learning の方法論に関する研究

佐藤整尚● モンテカルロフィルタの並列化

清水信夫● 関数データ解析における主要点● 最適確率制御モデルによる資源管理リスク分析● 不確実さのもとでのシステム設計● 統計データビジュアライゼーション● 多数の経済時系列からの情報抽出法

6

立川移転のご案内
統計数理研究所は、2009 年 10月1日に、現在の港区南麻布から立川市緑町に移転します。
立川の新棟では、大学共同利用機関法人として、共同研究の一層の推進を目指して、共同利用研究室やセミナー室の拡充をはかるとともに展示や宿泊のための施設を設置します。

北東面外観

総合研究棟

２階屋上緑化

移転後案内図統計数理研究所

高松駅

西大通り

JR青梅線

JR中央線

多摩モノレール

南北幹線道路

陸上自衛隊立川駐屯地

昭 和 記 念 公 園

立川駅

裁判所

自治大学校
災害医療センター

JR山手線

至 上北台

裁判所前
バス停

国立国語研究所

立川警察署

路線図

新宿駅
東京メトロ
日比谷線

恵比寿駅

通り
川立

至新宿
東京

立川北駅

東京駅

JR中央線

立川駅

◎ 立川バス
裁判所前下車、徒歩３分◎ 多摩モノレール
高松駅より徒歩約 7 分

成田空港
浜松町駅

広尾駅
品川駅

羽田空港

◎ JR中央線
立川駅より徒歩約 25 分

〒190-0014 東京都立川市緑町10−3〒106-8569 東京都港区南麻布4丁目6 番7号
Tel : 03-3446-1501（代表）Fax: 03-3443-3552（総務課）
http://www.ism.ac.jp/7