令和７年度
名古屋大学大学院情報学研究科
博士前期課程数理情報学専攻
複雑系科学専攻
社会情報学専攻
心理・認知科学専攻
情報システム学専攻
知能システム学専攻
学生募集要項（令和７年４月入学

８月実施）

名古屋大学大学院情報学研究科では 2022 年度からインターネット出願を導入しました。出願に必要なパソコンやプリンター等のデバイス，メールアドレス，顔写真データ，支払方法，提出書類等を確認してから出願してください。また出願前には，マイページを登録した後出願することになりますので，余裕を持って出願してください。なお，登録されたメールアドレスには，大学から入学試験に関する重要なお知らせが配信されることがあります。メールアドレスは，変更や削除の可能性がなく，日常的に確認しやすいものを準備してください。

名古屋大学
大学院情報学研究科
1
1

⾃然災害により被災した⼊学志願者に係る検定料の特別措置について
名古屋⼤学では， ⾃然災害等被災者の経済的負担を軽減し，受験⽣の進学機会の確保を図るため， ⼊学試験の検定料免除の特別措置を実施いたします。
なお， 詳細は本学ホームページでご確認ください。
〇本学ホームページ
URL

https://www.nagoya-u.ac.jp/admissions/exam/gs-exam/saigai/index.html

⼊学案内＞⼤学院⼊試
不測の事態が発⽣した場合の諸連絡
災害や感染症の流⾏等により，試験⽇程や選抜内容等に変更が⽣じる場合があります。試験⽇程の延期が難しい場合，中⽌の可能性もあります。変更が⽣じた場合は，下記ホームページ等により周知しま
すので，定期的にご確認ください。
〇情報学研究科ホームページ
URL

https://www.i.nagoya-u.ac.jp/graduate-school-of-informatics/

安全保障輸出管理について
名古屋⼤学では，「外国為替及び外国貿易法」に基づいて「東海国⽴⼤学機構安全保障輸出管理規程」
を定めて，外国⼈留学⽣等の受⼊について，厳格な審査を実施しています。規制されている事項に該当する場合は，希望する教育・研究活動ができない場合があります。

安全保障輸出管理の「みなし輸出」の改訂について
2021 年 11 ⽉「外国為替及び外国貿易法」（外為法）に基づく「みなし輸出」における管理対象の明確化に伴い，⼤学・研究機関における学⽣への機微技術の提供の⼀部が外為法の管理対象となりました。
これに伴い，学⽣が本学に応募・出願の際，「類型該当判断のフローチャート」に基づく「類型該当性の⾃⼰申告書」の提出が必要となりますので，出願時に所定の様式により提出してください。また，合格時に「誓約書」の提出が必要となる場合があります。

22

インターネット出願の流れ
出願完了までの流れは、以下の通りです
STEP 1

STEP 2

STEP 3

STEP 4

STEP 5

STEP 6

事前準備

出願サイトにアクセス

マイページの
登録

出願内容の
登録

入学検定料の
支払い

必要書類の
郵送

STEP

1

STEP 7

出願
完了

受験票の
印刷

事前準備
インターネットに接続されたパソコン、プリンターなどを用意してください。
必要書類 ※は、発行まで時間を要する場合があります。

証明書

早めに準備を始め、出願前には必ず手元にあるようにしておいてください。
※必要書類… 顔写真データ、各種証明書（※詳細は各研究科学生募集要項参照）

STEP

2

STEP

3

（顔写真データ）

インターネット出願サイトにアクセス
イ ン タ ー ネ ット
出 願 サイトhttps://e-apply.jp/ds/nagoya-gs/
https://www.nagoya-u.ac.jp/

マイページの登録
画面の手順に従って、必要事項を入力してマイページ登録を行ってください。
なお、マイページの登録がお済みの方は、STEP４に進んでください。

①初めて登録する方はからログインしてください。
マイページ登録②メールアドレスの登録を行って仮登録メールを送信
をクリックしてください。

③ユーザー登録画面からログインページへ をクリックしてください。

④登録したメールアドレスに
初期パスワードと
本登録用URLが届きます。
※＠e-apply.jpのドメインからのメールを受信できるように設定してください。

⑤ログイン画面から登録したメールアドレスと④で届いた『初期パスワード』にてログインをクリックしてください。

⑥初期パスワードの変更を行ってください。

3⑦表示された個人情報を入力して次へをクリックしてください。

⑧個人情報を確認してこの内容で登録する をクリックしてください。

⑨登録完了となります。
をマイページへ

クリックしてください。

STEP

4

⑩上記ページが表示されたらマイページ登録は完了です。
※出願受付中の場合のみ、ボタンをクリックすると出願手続に進めます。
出願手続きを行う
出願受付期間外の場合は、これより先に進めませんのでログアウト ボタンをクリックしてください。

出願内容の登録
画面の手順や留意事項を必ず確認して、画面に従って必要事項を入力してください。

①マイページログイン後の出願手続きを行う
ボタン
から登録画面へ③入試区分と留意事項の確認②研究科の選択④出願専攻等の選択

ple

sam

⑤顔写真のアップロード
写真選択へ

ボタンをクリックし⑥個人情報（氏名・住所等）の入力⑦出願内容の確認
志願票（サンプル）⑧申込登録完了
ボタンをクリックすると志願票、写真票、宛名シートが確認できます。

写真を選択します。

引き続き支払う

ボタンをクリックし検定料のお支払い画面へ。

お支払い期限は申込日を含め4日間です。ただし、Web出願締切がそれよ
りも早く到来する場合、Web出願締切が期限となります。

⑨入学検定料の支払い方法⑩出願に必要な書類PDF●コンビニエンスストア●ペイジー対応銀行ATM●ネットバンキング ●クレジットカード（イメージ）※検定料納入後に出力可能となります。

入学検定料の支払い方法で「コンビニエンスストア」または「ペイジー対応銀行ATM」を選択された方は、支払い方法の選択後に表示されるお支払いに必要な番号を下記メモ欄に控えたうえ、通知された「お支払い期限」内にコンビニエンス
ストアまたはペイジー対応銀行ATMにてお支払いください。
ローソン、ミニストップ、ファミリーマート、ペイジー対応銀行ATMの場合

セブン-イレブンの場合
払込票番号
メモ
（13桁）

お客様番号
メモ
（11桁）
確認番号
メモ
（6桁）

デイリーヤマザキ、セイコーマートの場合
オンライン決済
番号メモ（11桁）

収納機関番号（5桁）

ペイジーで
5 8 0 2 1 ※収納機関番号は、お支払いの際に必要となります。

申込登録完了後に確認メールが送信されます。メールを受信制限している場合は、送信元（@e-apply.jp）からのメール受信を許可してください。 ※確認メールが迷惑フォルダなどに振り分けられる場合がありますので、注意してください。

入学検定料支払い後は、登録内容の修正・変更ができませんので、入学検定料支払い前に必ず登録内容を確認し、誤りがあれば、再度登録してください。
※「入学検定料の支払い方法」でクレジットカードを選択した場合は、出願登録と同時に支払いが完了しますので注意してください。

4

STEP

5

入学検定料の支払い

お支払い期限は申込日を含め4日間です。
ただし、Web出願締切がそれよりも早く到来する場合、Web出願締切が期限となります。

1 クレジットカードでの支払い

2 ネットバンキングでの支払い

出願内容の登録時に選択し、支払いができます。

出願内容の登録後、ご利用画面からそのまま各金融
機 関 の ペ ージへ 遷 移します の で 、画 面 の 指 示に従って操作し、お支払いください。

【ご利用可能なクレジットカード】
VISA、Master、JCB、AMERICAN EXPRESS、MUFGカード、DCカード、UFJカード、NICOSカード※決済する口座がネットバンキング契約されていることが必要です

出願登録時に支払い完了

Webで手続き完了

3 コンビニエンスストアでの支払い

4 ペイジー対応銀行ATMでの支払い

出願内容の登録後に表示されるお支払いに必要な番号を控えて、コンビニエンスストアでお支払いください。

出 願 内 容 の 登 録 後に表 示されるお支払いに必要な番号を控えて、
ペイジー対応銀行ATMにて画面の指示に従って操作のうえお支払いください。

●店頭端末を利用して支払い可能●レジで支払い可能

Loppi※利用可能な銀行は「支払い方法選択」画面で確認してください。

マルチコピー機

各コンビニ端末画面・ATMの画面表示に従って必要な情報を入力し、内容を確認してから入学検定料を支払ってください。

34

コンビニエンスストア

セブン-イレブン

デイリーヤマザキ
ヤマザキデイリーストアー

ローソン
ミニストップ

店頭レジ

店頭レジ

Loppi

レジで
「インターネット代金
支払い」
と伝える

レジで
「オンライン決済」と伝える「各種番号をお持ちの方」を選択「お客様番号（11桁）」入力「払込票番号
（13桁）
」を伝える

銀行ATM

ファミリーマート

セイコーマート

Pay-easy
利用ATM

マルチコピー機

店頭レジ

ペイジー対応銀行ATM「代金支払い/チャージ

レジで「インターネット代金
支払い」
と伝える

「税金・料金払い込み」などを選択「オンライン決済番号
（11桁）
」を伝える

収納機関番号「58021」を入力（コンビニでお支払い
Payment/Charge）」

を選択「お客様番号（11桁）」入力「オンライン決済番号
（11桁）
」を伝える
「マルチペイメントサービス」を選択「お客様番号（11桁）」入力

レジで検定料を現金で支払う※「確認番号（6桁）」
入力「確認番号（6桁）」
入力「確認番号（6桁）」
入力

支払い内容確認

支払い内容確認

支払い内容確認

発券された申込券（受付票）
をレジへ持参し、検定料を現金で支払う※
申込券（受付票）発行後は30分以内にレジにて支払ってください。

取扱明細書兼領収書を必ず受け取る

領収書（レシート形式）
を必ず受け取る

レジで検定料を現金で支払う※「現金」「キャッシュ
カード」を選択し支払う※

ご利用明細書を必ず受け取る※ゆうちょ銀行・銀行ATMを利用する場合、現金で10万円を超える場合はキャッシュカードで支払ってください。コンビニエンスストアを利用の場合は現金で30万円までの支払いとなります。

5

STEP

6

必要書類の印刷と郵送
出願登録、入学検定料の支払後にダウンロードできる書類を全てカラー印刷し、その他の必要書類と併せて出願
期間内に郵便局窓口から「簡易書留・速達郵便」で郵送してください。

出願に必要な書類

募集要項を必ず確認してください●インターネット出願サイトから印刷する書類

志願票●本学研究科のホームページからダウンロードし、作成する書類●出身大学等に発行を依頼する証明書

写真票

履歴書
など

証明書

出願書類提出用宛名シート

出願書類の郵送先は宛名シートに自動で印字されます。

市販の角形2号封筒（24㎝×33.2㎝）に貼り付けて作成■出願書類
1回の出願登録につき各1部必要です。出願に必要な書類は学生募集要項を参照してください。

※一旦受理した入学検定料・必要書類は学生募集要項で明記しているものを除き一切返却しません。

〈出願完了〉
出願時の
注意点

STEP

7

出願はインターネット出願サイトでの登録完了後、入学検定料を支払い、必要書類を郵送して完了となります。インターネットでの登録が完了しても出願書類の提出期限に書類が届かなければ出願を受理できませんので注意してください。
それぞれの期限は各研究科の学生募集要項を参照してください。
インターネット出願は24時間可能です。必要書類の郵送は各募集要項で定められた時間内に行ってください。ゆとりを持った出願を心がけてください。

受験票の印刷出願を受け付けた後、受験票の印刷が可能になりましたら、出願時に登録されたメールアドレスへ通知します。メールが届かない場合でも、試験前日

受験票までにインターネット出願サイトにログインし、各自でＡ４用紙にカラー

氏名：○○○○

片面印刷をして試験当日に持参してください。

6

入試：×××入試

※学生募集要項に記載の時間はいずれも日本標準時です。

令和７年度 名古屋大学大学院情報学研究科
博士前期課程学生募集要項
令和 7 年度に本研究科博士前期課程（修士課程として取り扱う課程）に入学を志願する学生を以下により募集する。

1．出 願 資 格
次の各号のいずれかに該当する者（1）日本の大学を卒業した者及び令和 7 年 3 月 31 日までに卒業見込みの者（2）学校教育法第 104 条第 7 項の規定により学士の学位を授与された者及び令和 7 年 3 月 31 日までに授与される見込みの者（3）外国において学校教育における 16 年の課程を修了した者及び令和 7 年 3 月 31 日までに修了見込みの者（4）外国の学校が行う通信教育における授業科目を我が国において履修することにより，当該外国の学校教育における 16 年の課程を修了した者及び令和 7 年 3 月 31 日までに修了見込みの者（5）我が国において，外国の大学の課程（その修了者が当該外国の学校教育における 16 年の課程を修了したとされるものに限る。）を有するものとして当該外国の学校教育制度において位置付けられた教育施設であって，文部科学大臣が別に指定するものの当該課程を修了した者及び令和 7
年 3 月 31 日までに修了見込みの者（6）専修学校の専門課程（修業年限が 4 年以上であることその他の文部科学大臣が定める基準を満たすものに限る。）で文部科学大臣が別に指定するものを文部科学大臣が定める日以後に修了した者及び令和 7 年 3 月 31 日までに修了見込みの者(7）文部科学大臣の指定した者（昭和 28 年文部省告示第 5 号）
(8）令和 7 年 3 月 31 日までに大学に 3 年以上在学し，又は外国において学校教育における 15 年の課程若しくは我が国において外国の大学の課程（その修了者が学校教育における 15 年の課程を修了したとされるものに限る。）を有するものとして当該外国の学校教育制度において位置付けられた教育施設であって，文部科学大臣が別に指定するものの当該課程を修了し，本研究科において，所定の単位を優れた成績をもって修得したものと認めた者（注）出願資格(8)により出願する者は，18 頁の「出願資格(8)により出願する者について」を参照
すること。
（9）本研究科において，個別の入学資格審査により，大学を卒業した者と同等以上の学力があると認めた者で，令和 7 年 3 月 31 日までに 22 歳に達する者（注）出願資格 (1)～(8)及び(10)に該当しない者のうち，出願資格(9)により出願する者は，19 頁の「出願資格(9)により出願する者について」を参照すること。
(10）外国の大学その他の外国の学校（その教育研究活動等の総合的な状況について，当該外国の政府又は関係機関の認証を受けた者による評価を受けたもの又はこれに準ずるものとして文部科学大臣が別に指定するものに限る。
）において，修業年限が 3 年以上である課程を修了すること
により，学士の学位に相当する学位を授与された者及び令和 7 年 3 月 31 日までに授与される見込みの者
2．募 集 人 員
数理情報学専攻
14 名
複雑系科学専攻36 名※
社会情報学専攻18 名
心理・認知科学専攻
15 名
情報システム学専攻
32 名※
知能システム学専攻
29 名※(注) 試験に合格した場合でも教育上の配慮により，志望する指導教員の指導を受けられないことがあるので，必ず出願前に志望指導教員に入学後の研究・教育等について問い合わせること。
（詳細は「教3
7

員と研究内容」を参照すること。）
教員の研究内容等については，（https://www.i.nagoya-u.ac.jp）を参照すること。
※本学は，令和 6 年度大学・高専機能強化支援事業（高度情報専門人材の確保に向けた機能強化に係る支援）に申請しており，本事業に採択され，かつ，文部科学省から収容定員に係る学則変更が認可された場合，複雑系科学専攻の募集人員は 44 名, 情報システム学専攻は 33 名，知能システム学専攻
は 40 名となる予定です。確定次第，情報学研究科ホームページ等でお知らせします。

3．願書受付期間
令和 6 年 6 月 28 日（金）から令和 6 年 7 月 4 日（木）16 時まで（郵送必着，郵送のみ受付）
ただし，下記の者については，以下のとおりとする。
(1)数理情報学専攻志願者で口述試験を希望する者(2)社会情報学専攻で筆記試験免除を希望する者
令和 6 年 6 月 7 日（金）から令和 6 年 6 月 13 日（木）16 時まで（郵送必着，郵送のみ受付）※インターネット出願サイトでの出願登録及び入学検定料支払期間は，願書受付開始日２週間前から願書受付最終日の前日まで（令和 6 年 6 月 14 日〜7 月 3 日，ただし口述試験受験希望者もしくは筆記試験免除希望者は 5 月 24 日～6 月 12 日）であるが，この期間に関わらず，郵便事情等を十分考慮のうえ，願書受付期間に出願書類が到着するよう日数に余裕をもって出願すること。
不測の事態に備え，出願書類は可能な限り願書受付期間最終日の前日（7 月 3 日もしくは 6 月 12 日）までに到着するようにすること。

4. 出願手続き
出願手続は，入学検定料払込期間内にインターネット出願サイト（3 頁参照）で出願登録及び入学検定料の支払いを行った後，願書受付期間内に出願書類を郵送により提出することにより完了する。インターネット出願での出願登録及び入学検定料の支払いを行っただけでは完了にはならないため，留意すること。
インターネット出願サイトでは，「日本語」を選択し，出願ページに進むこと。
（「English」のページからは出願登録ができません）。
なお，支払い期限は，出願登録日を含め 4 日間であり，支払い期限内に入金がない場合は，出願登録は自動的にキャンセルとなる。キャンセルとなったときは再登録すること。
※払込締切日までの日数が 4 日より短い場合は，払込締切日が優先される。
注意事項(1) 出願書類は，インターネット出願サイトにより出願登録後に印刷可能となる「出願用宛名用紙」
をカラーで出力し，角形２号の封筒に貼りつけて，情報学研究科教務学生係に送付すること。
詳細については，6 頁「STEP ６ （必要書類の印刷と郵送）」を確認すること。
(2） 出願書類は，簡易書留・速達郵便で送付すること。日本国外から送る場合は，出願書類が願書受付期間より前に到着してもよいが，願書受付期間最終日までに到着するように，配達記録が残る方法
で送付すること。出願書類の持参及び電子メールでの出願はできない。
(3）出願書類に不備のある場合は，受け付けないので留意すること。
(4）出願手続き後は，書類の変更，差替，返却は受け付けないので留意すること。
(5) 出願書類の到着確認の問い合わせには応じられない。追跡確認可能な簡易書留・速達郵便で送付すること。
5. 入学検定料の払込方法(1) 入学検定料 ３０，０００円
入学検定料のほかに支払手数料（800 円程度）が必要となる。手数料の額は，支払手続き画面に表示される。
国費外国人留学生として入学する予定の者は，入学検定料不要のため，インターネット出願サイ
トの出願時に「検定料の免除について」で「該当する」をチェックすること。
8なお，本来入学検定料を支払うべき者が，誤って「検定料の免除について」において，「該当する」を選択し，入学検定料を支払いせず出願した場合の書類は受理しないので注意すること。
(2) 払込期間
願書受付開始日２週間前～願書受付最終日前日まで（令和 6 年 6 月 14 日(金）～7 月 3 日（水），ただし口述試験受験希望者もしくは筆記試験免除希望者は 5 月 24 日（金）～6 月 12 日（水））※入学検定料を支払い済みでも，願書受付期間内に出願書類が到着しなかった場合は，出願は受け付けないため留意すること。
(3) 払込方法
入学検定料等の支払いは，5 頁「STEP ５ （入学検定料の支払い）」を参照のうえ，行うこと。
日本国外在住者は，クレジットカードで払い込むこと。
(4) 入学検定料の返還について出願書類を受理した後は，納入済みの入学検定料は返還しない。ただし，以下に該当する場合は，納入された入学検定料を返還する。なお，返還にかかる振込手数料は差し引く。
ア 入学検定料納入後，出願しなかった場合又は出願が受理されなかった場合
イ 入学検定料を二重に払い込んだ場合※入学検定料の返還は銀行振込で行われる。日本国以外の銀行の口座に返還する場合には，返還される金額は大きく減額される他，返還に多大な日数を要するため，入学検定料の納入は慎重に行うこと。

6．出 願 書 類
インターネット出願サイトから印刷するものに加え，本募集要項の様式をダウンロードし，A4 判用紙に片面印刷のうえ記入すること。
（本募集要項の様式については，ダウンロードした様式に PC で入力したものも使用可）(1)全員が提出する書類
1) 名古屋大学大学院 志願票及び写真票 計 2 枚（インターネット出願サイトから A4 サイズで片面
カラー印刷したもの）
出願前 3 か月以内に撮影した正面向き，上半身，無帽，背景なしの顔写真データ（2MB まで）を用意し，インターネット出願サイトからアップロードすること。
2）志願理由書（本募集要項の【様式 1】に記入したもの）
3）履歴書（本募集要項の【様式 2】に記入したもの）
2025 年 3 月までの予定を含み，空白期間がないよう記入すること。所属先がなく自宅で勉強している（していた）場合についてももれなく記入すること。
4）卒業（見込）証明書，学位（取得見込）証明書又は出願資格を証明する書類（コピーは不可）名古屋大学情報学部卒業者，情報文化学部卒業者は不要
すでに大学を卒業した者は，「学士」の学位を取得したことがわかる証明書を提出すること。
外国の大学を卒業した者は，大学又は公証所等が発行した証明書（日本語あるいは英語で書かれていない場合は，英訳版を添付）を提出すること。
5）成績証明書（最終出身大学作成のもの）（コピーは不可）名古屋大学情報学部卒業者，情報文化学部卒業者は不要
外国の大学を卒業した者は，大学又は公証所等が発行した証明書（日本語あるいは英語で書かれていない場合は，英訳版を添付）を提出すること。
6) 英語外部試験の成績通知書
英語外部試験：TOEIC L&R 公開テスト，TOEFL-iBT，IELTS または Duolingo English Test の成績通知書を必ず提出すること。成績通知書は，2022 年 4 月 1 日以降受験分を有効とする。
「TOEFL-iBT Home
Edition」も有効とする。
詳細は，10 頁の「7．英語外部試験の成績通知書について」を参照すること。
7）オンライン試験に関する誓約書（本募集要項の【別紙 1】に記入したもの。対面で実施予定の場合も，オンラインによる試験の実施の可能性に備え，全員提出すること。）
8) 類型該当性の自己申告書（本募集要項の【別紙 2】に記入したもの）
全員提出すること。類型①～③に該当する場合はその根拠を記載し，海外機関の奨学金の受給通知等も提出すること。
9) その他卒業論文等，本人の研究能力を示す資料がある場合には，それらを１部（コピーでよい）9及び必要に応じてその概要を１部提出することが望ましい。
(2)該当者のみ提出する書類
1) 数理情報学専攻を志望する出願者のうち口述試験を希望する者は希望調書(本募集要項の【様式3-1】に記入したもの）と，学生便覧等，卒業要件と卒業必要単位数の分かる書類等（条件により提出する書類は異なる。詳細は，【様式 3-1】の注意事項を参照）
2)社会情報学専攻で筆記試験免除を希望する者は，希望調書（本募集要項の【様式 3-2】に記入したもの）と，学生便覧等，卒業要件と卒業必要単位数の分かる書類（コピーでよい）（学内からの受験者は提出不要）3）日本在住の外国人の志願者は，在留カードのコピー（両面），市区町村長の発行する住民票の写しまたは住民票記載事項証明書のいずれか提出すること(いずれも在留資格を確認できるものであること。住民票コード通知書は不可)。
また，現在日本国外に在住している外国人の出願者は，国籍を確認できるもの（例えばパスポー
トの国籍が記載されている顔写真のある頁のコピー）を提出すること。出願書類等には，これらの証明書に記載された氏名を用いること。
4）官公庁，会社，団体等に在職中で入学後も引き続き在職する者は，受験承認書を提出すること（様式は随意）。入学後退職する予定の場合は，その旨記した申出書を提出すること（様式は随意）。
5）外国人留学生で日本語能力試験を受験したことがある者は，合格証又は成績通知書のコピーを提出すること。コピーしたものを提出する場合は，「これは原本の複写に相違ありません」と記入し，署名又は押印すること。
6）現在国費留学生である者はその証明書（在学している大学発行のもの）を提出すること。
ただし，学内からの受験者は提出不要。

7．英語外部試験の成績通知書について
英語外部試験の成績通知書（コピーの提出可。ただし，コピーを提出する場合は自筆にて「これは原本の複写に相違ありません」と記入し，署名又は押印すること。）又はデジタル公式認定証/公式サ
イトに示されたスコア等を紙に印刷したもの（自筆にて「これはデジタル公式認定証/公式サイトに示されたスコア等の写しに相違ありません」と記入し，署名又は押印すること。）は，出願期間とは別に後日提出することができる。最終提出期限は，令和 6 年 7 月 23 日（火）16 時（必着）とし，それ以降は受け付けない。提出の際は，情報学研究科教務学生係あてに簡易書留郵便で送付すること。なお，一度提出した成績通知書の返却や差し替えはできない。また，提出期限までに提出（到着）しなかった場合は，英語は欠席として取り扱う。
8. 受験票の印刷について
試験 1 週間前までに，出願を受理した旨電子メールで通知する。ただし，数理情報学専攻の口述試
験希望調書提出者は 6 月 26 日頃まで，社会情報学専攻の筆記試験免除受験希望調書提出者は 7 月 19日頃までに，出願を受理した旨電子メールで通知する。
電子メールに記載されている注意事項に従い，インターネット出願サイトにログインして受験票をA4 用紙に片面印刷すること。詳細については，6 頁「STEP ７ （受験票の印刷）」を確認すること。
なお，試験上の連絡事項がある場合は，出願時に登録した電子メールアドレスに送付するため，定期的に確認すること。
（注 1）インターネット出願登録した際の受付番号は，受験番号ではない。試験当日は受付番号での受験はできないため必ず受験票を持参すること。
（注 2）試験当日にスマートフォン等での画面表示による受験票の提示は認めない。
9．選 抜 方 法
9.1 筆記試験における英語外部試験成績の採用
本研究科では，英語外部試験: TOEIC L&R 公開テスト，TOEFL-iBT，IELTS または Duolingo English
Test の成績を英語の成績とする。研究科入試の英語筆記試験は実施しない。
変換の目安は，以下の表のとおりである。以下の表は，The Educational Testing Network Serviceのホームページにある変換表などを参考に作成したものである。

10

TOEIC L&R

TOEFL-iBT

IELTS

Duolingo

変換後の成績

580

61

5

80

59

649

69

5.5

95

66

729

79

6

105

74

807

90

6.5

120

82

867

100

7

130

88

956

109

7.5

140

97

986

111

8-9

150

100

※聴覚障がい等により，TOEFL，TOEICのリスニング等を免除された者は，英語の得点換算で以下のような特別措置を講じる場合がある。ただし，特別措置を受けるには，「受験上の配慮」を本学に申請する必要がある。
【特別措置】TOEFL，TOEICの得点を，免除されたセクションの配点に応じて換算する。
9.2 選抜の方法は，次に示すように，専攻により異なる。
A. 数理情報学専攻
入学者の選抜は，「口述試験」あるいは「筆記試験と口頭試問」の成績並びにその他に提出された書類による総合評価で行う。ただし，「筆記試験」の結果，「口頭試問」が必要ないと判断された者については，「口頭試問」は実施せず，「筆記試験」の成績並びにその他に提出された書類による総合評
価で選抜を行う。
出願者のうち，大学を令和 6 年度中に卒業又は卒業見込みの者で，令和 6 年 3 月 31 日までの取得
単位数（随意・教職科目は含まない）が卒業必要単位の 3/4 以上であり，かつ，次のいずれかに該当する者は，「口述試験」の受験を希望できる。
(1) 取得単位のうち，A 以上の成績評価を受けた科目の単位数が卒業必要単位の 3/8 以上である。
(2) GPA が 3.8 以上である。
※1 「A 以上」の成績評価とは，100 点換算で 80 点以上に相当する。成績証明書に 100 点換算との対応が記載されていない場合は，成績評価基準の分かる書類を一緒に提出すること。
また，上記「3/8」を「令和 6 年 3 月 31 日までの現在所属する学部での在学期間/96」に置き換えてもよい。在学期間は月を単位とする。
※2 GPA は名古屋大学における計算式(https://www.nagoya-u.ac.jp/academics/campus-life/gpa/)によるものとする。
「口述試験」を希望する場合は，口述試験の受験希望調書を出願時に提出する。希望者の中から，「口述試験」を受けることができる者（有資格者）が選抜され，有資格者は「口述試験」を受験する。
希望調書提出者全員に対して，有資格者の選抜結果を，6 月 26 日頃までに通知する。
「口述試験」に合格すれば，「筆記試験と口頭試問」を受ける必要はない。また，「口述試験」に不合格の者は「筆記試験と口頭試問」を受ける。なお，「口述試験」の合格者は若干名である。
B.社会情報学専攻
入学者の選抜は，「筆記試験と口頭試問」の成績並びにその他に提出された書類による総合評価で行う。
また，募集人員の一部について，筆記試験免除の選抜を行う。筆記試験免除志願者は，合格した場
合には必ず入学することを確約できること。
「大学在籍 4 年目で，3 年次終了までの取得単位数が卒業必要単位の 3/4 以上であり（随意・教職科目等の卒業必要単位数に含まれない単位を除く）であり，GPA が 3.6 以上である」者は，筆記試験
11

免除を希望できる。
ここでいう GPA は名古屋大学における計算式(https://www.nagoya-u.ac.jp/academics/campus-life/gpa/)によるものとする。
筆記試験免除を希望する場合は，筆記試験免除希望調書を出願時に提出する。
筆記試験を免除された者は，口頭試問を受けなければならない。詳細については，7 月 19 日頃郵送
予定の筆記試験免除の結果通知に同封する。
筆記試験を免除されなかった者は，「筆記試験と口頭試問」を受験する。
C.心理・認知科学専攻，情報システム学専攻，知能システム学専攻
入学者の選抜は，「筆記試験と口頭試問」の成績並びにその他に提出された書類による総合評価で行う。ただし，「筆記試験」の結果，「口頭試問」が必要ないと判断された者については，「口頭試問」
は実施せず，「筆記試験」の成績並びにその他に提出された書類による総合評価で選抜を行う。
D. 複雑系科学専攻
入学者の選抜は，「筆記試験と口頭試問」の成績並びにその他に提出された書類による総合評価で行う。複雑系科学専攻では全ての受験者が筆記試験と口頭試問を受験する必要がある。

出
A 数理情報学専攻

願C 心理・認知科学専攻
情報システム学専攻
知能システム学専攻

口述試験希望？

D 複雑系科学専攻

B 社会情報学専攻

筆記試験免除希望？

無し

有り

有り

無し

口述試験の資格有り？
無し
有り

筆記試験免除の資格有り？
無し

口述試験

有り

筆記試験と
口頭試問の免除？

筆記試験免除？

否

否
可

可

筆記試験

筆記試験

口頭試問の受験が必要と判断された者をWebで発表

口頭試問の受験必要？
不要
必要

口頭試問

口頭試問

合

格

発

図 入学者選抜の概要

12表

9.3 選抜方法の詳細（1）口述試験，筆記試験及び口頭試問は，以下の日程により行う。
(2) 試験場は，当日，全学教育棟本館北棟（名古屋大学東山地区配置図参照）１階玄関に掲示する。
（3）試験場には，試験開始 30 分前に到着すること。
(4) 筆記試験の試験開始時刻に遅刻した場合は，試験開始時刻後 30 分以内に限り，受験を認める。
(5) 口述試験及び口頭試問については，原則として遅刻は認めない。
(6) 試験時に計算機類等は使用できない。
(7) 数理情報学専攻の口述試験，筆記試験及び口頭試問は，オンラインで実施するため，上記によらない。自己の責任において，ビデオ通話が可能な機器(カメラ付きパソコン，タブレット，スマートフォン等)を用意するとともに，良好かつ安定的なインターネット環境を確保すること。なお，実施方法等詳細は，出願時に登録した電子メールアドレスに連絡する。
A. 口述試験 6 月 29 日（土）一人 30 分程度で，口述にて以下の科目について試験。筆記試験と口頭試問の免除の可否については
約 2 週間後に本人に通知する。
専攻名

試験時間

科目

数理情報学専攻

13：30～
オンライン

数学，数理情報又は志望する分野の基礎

B. 筆記試験 8 月 7 日(水)集合時間は，試験開始の 30 分前。
専門科目
専攻名

数理情報学専攻

複雑系科学専攻

試験時間

科目

以下の中から出題された 5〜6 問程度から 2 問を選択して解答する。
・線形代数
12:30～14:00 ・微分積分オンライン ・代数学（初等的整数論を含む）
・数学基礎論※1
・量子力学
・離散最適化（アルゴリズム設計法，グラフ理論を含む）
以下の分野から約 20 問出題する中から 3 問を選択して解答する。
・数学の基礎：線形代数，微分積分・物理学の基礎：古典力学と量子力学の複合分野，電磁気学，熱統計
力学
・化学の基礎：有機化学，物理化学，量子化学
12:30～15:30
・生物学の基礎：分子生物学，分子遺伝学，生化学
対面・地球科学の基礎：地質学，地球物理学，地球化学，地理学
・情報学の基礎：アルゴリズム，プログラミング，計算機基礎，複雑系基礎・工学の基礎：熱工学，流体力学，制御工学

913

社会情報学専攻

以下の８科目の中から２科目を選択して解答する。
・現代社会における哲学的諸問題
・哲学基礎
・社会情報学の諸問題
12:30～14:30
・環境考古学対面・文化財科学・情報社会システム・メディア・コミュニケーション研究
・国際関係論

心理・認知科学専攻

以下の中から出題し，１問を選択して解答する。
12:30～14:00 ・心理学
・認知科学
対面
・研究法

情報システム学専攻

以下の中から８問を出題する。その中から６問を選択して解答する。
「情報理論」，「プログラミング」，「離散数学」，
12:30～15:30「オートマトン・形式言語」，「アルゴリズム」，「論理学」，
対面「論理設計」，「計算機アーキテクチャ」，「オペレーティングシステム」，「コンパイラ」，「情報ネットワーク」，「ソフトウェア設計法」

知能システム学専攻

以下の３科目を解答する。
12:30～15:30 ・解析・線形代数
・確率・統計対面・プログラミング※2※1 数理情報学専攻のオンライン筆記試験中の指示は日本語で行われる。事前に送付する案内文を熟読し，試験の流れ（試験問題のダウンロードから答案のアップロードまでの手順）を理解しておくこと。
※2 知能システム学専攻におけるプログラミング科目について
知能システム学専攻のプログラミング科目は Python 3 に基づいた内容とする。また，NumPy ライブラ
リについては詳しい説明なく問題文に含める場合がある。

C.

口頭試問

8 月 8 日(木)集合時間は，試験開始の 30 分前※筆記試験の結果，口頭試問の受験が必要と判断された者については，8 月 8 日（木）10:00 頃までに
情報学研究科ホームページに掲載する。ホームページへの反映に時間を要する場合，掲載時間が若干遅れることがある。また，社会情報学専攻は，筆記試験免除者及び筆記試験受験者は，全員口頭試問の対象者となり，複雑系科学専攻は，筆記試験受験者は全員口頭試問対象者となる。
なお，口頭試問の対象とならなかった場合も不合格とは限らないので，必ず合格発表日に合否を確認すること。
専攻名

試験時間

実施方法

数理情報学専攻

13：00～

オンライン

複雑系科学専攻

9：30～

対面

社会情報学専攻

9：30～

対面

心理・認知科学専攻

13：00～

対面

1014

情報システム学専攻

13：00～ ※1

知能システム学専攻

13：00～ ※2

対面
対面又はオンライン※1 情報システム学専攻の口頭試問について
日本語で実施する。ただし，英語での回答は認める。
専攻が指定する時間までに集合すること。集合時間に遅刻した場合は原則として受験を認めない。
※2 知能システム学専攻における口頭試問の試験内容について
知能システム学専攻の口頭試問については日本語で実施する。図表などを用いた説明用の資料を用いて，課題に関する説明を求める（論理的な説明能力を問う）。
資料は A4 サイズ１枚（片面）とし，手書きで作成したものに限る。（資料は，書画カメラでスクリーンに投影する。）
なお，口頭試問の「課題」は筆記試験終了後に配布するので，説明用の資料は，筆記試験終了後から口頭試問開始までの時間で作成すること。

10．合 格 発 表
令和 6 年 8 月 9 日（金）1817 時頃に情報学研究科棟玄関に掲示する。また，掲示発表後，本研究科ホームページにおいても発表する。
合格者には「合格通知書」を 8 月 21 日頃郵送する。「合格通知書」をもって，正式な通知とする。
出願後に住所が変更になる場合は，必ず情報学研究科教務学生係に電子メールにより連絡すること。
11．入 学 手 続
入学手続については，令和7年3月上旬に出願時に登録した住所へ郵送により本人に通知する。手続日は，令和7年3月中下旬の予定である。
出願後に住所が変更になる場合は，必ず情報学研究科教務学生係に電子メールにより連絡すること。
12．入学料及び授業料（1）入学料 282,000円
ただし，国費外国人留学生は，入学料を要しない。
（2）授業料 春学期分 267,900円（年額535,800円）
ただし，国費外国人留学生は，授業料を要しない。
（注1）入学料は入学手続き時に納入する。授業料は，春学期及び秋学期に分けて，春学期にあっては5月，秋学期にあっては11月に納入する。
（注2）入学時及び在学中に学生納付金額の改定が行われた場合には，改正時から新たな納付金額が適用される。
13. 外国人留学生の志願者へ(1) 出願書類を英語で書いてもよい。また筆記試験（専門科目）は英語での解答可。
(2) 筆記試験（専門科目）での便宜 ※持ち込む辞書については，電子辞書は不可。
専攻名

筆記試験（専門科目）

数理情報学専攻

日本語と日本語以外の１言語間の辞書１冊持ち込み可
専門用語には読み方と英訳を併記する

複雑系科学専攻

日本語と日本語以外の１言語間の辞書１冊持ち込み可

社会情報学専攻

辞書の持ち込みは不可
専門用語には読み方と英訳を併記する

11
15

心理・認知科学専攻

辞書の持ち込みは不可
専門用語には読み方と英訳を併記する

情報システム学専攻

日本語と日本語以外の１言語間の辞書１冊持ち込み可
専門用語には読み方と英訳を併記する

知能システム学専攻

日本語と日本語以外の１言語間の辞書１冊持ち込み可
専門用語には読み方と英訳を併記する

14．そ の 他（1）出願資格，出願書類及び選抜方法等本研究科入学試験に関して不明な点は，あらかじめ問い合わせること（ただし，GPA の事前の算出依頼には応じられない）。
（2）障害等があって試験場での特別な配慮を必要とする者にあっては，令和6年6月7日（金）までに，
以下3点を添えて，その旨を情報学研究科教務学生係へ申し出ること。
1) 受験上の配慮申請書（障害の状況，受験上配慮を希望する事項とその理由等を記載したもの，
様式随意，A4サイズ）
2) 障害等の状況が記載された医師の診断書，障害者手帳等（写しでもよい）。
3) 障害等の状況を知っている第三者の添え書（専門家や出身学校関係者などの所見や意見書）。
4) 適宜それ以外の書類を添付しても構わない。
なお，受験や入学後の修学に関して相談の希望がある者は，出願期限までに問い合わせること。
（3）名古屋大学においては，構内への車両の入構規制を実施しているので，受験の際は，公共交通機
関を利用すること。
(4) 不合格者のうち希望する者については，科目ごとの試験成績を次の要領により受験者本人に開示することができる。
申 請 期 間：令和 6 年 8 月 19 日（月）から 8 月 30 日(金)10 時から 16 時（土日を除く）
申し込み方法：本研究科所定の「入学試験開示願」を様式により申し込むこと。
様式の送付を希望する者は，情報学研究科教務学生係へ申し出ること。
（5）住所・氏名・生年月日その他の個人情報は，入学選抜，合格発表，入学手続き及びこれらに付随する事項にのみ利用する。また取得した個人情報は適切に管理し，利用目的以外には利用しない。
(6) 本研究科では，長期履修学生制度を定めている。長期履修学生制度とは，職業を有している等の事情により時間的制約があり，標準修業年限では修了が困難な学生に対して，標準修業年限を超えて一定の期間にわたり計画的に教育課程を履修し，学位取得することを認める制度である。詳細は，
以下の HP 及び入学手続き通知を参照。
https://www.nagoya-u.ac.jp/academics/curriculum/long_term/index.html(7) 卓越大学院プログラムについて：卓越大学院プログラムは，文部科学省が 2018 年に導入した 5 年
一貫の博士課程プログラムである。大学院生が研究と多様な能力の開発に打ち込めるようにするため，特別な経済的支援が用意され，さらに，TA や RA を通して指導能力を学び，追加の収入が得られるような仕組みが用意されている。情報学研究科では，以下のプログラムに参画している。
各プログラムへの参加申込は，当該プログラム HP などで詳細を確認の上，各自で行うこと。
・情報・生命医科学コンボリューション on グローカルアライアンス卓越大学院（CIBoG）
情報システム学専攻および知能システム学専攻は 2019 年度より本プログラムに参画している。
詳細は以下の HP を参照。
https://cibog.med.nagoya-u.ac.jp/
・ライフスタイル革命のための超学際移動イノベーション人材養成学位プログラム（TMI）
数理情報学専攻，複雑系科学専攻，社会情報学専攻，心理・認知科学専攻，情報システム学専
攻および知能システム学専攻は 2020 年度より本プログラムに参画している。
詳細は以下の HP を参照。
https://www.tmi.mirai.nagoya-u.ac.jp/（8）災害や感染症の流行等により，試験日程や選抜内容等に変更や試験の一部又は全部をオンラインで実施する可能性がある。その場合，ホームページでの通知，電子メールでの連絡を行う。ホームページ（https：//www.i.nagoya-u.ac.jp/）を定期的に確認するとともに，出願書類には，連絡を取ることができる電子メールアドレス等を必ず記載すること。
1216

【インターネット出願サイトの操作に関するお問い合わせ先】「学び・教育」出願・申込サービス サポートセンター（運用会社：株式会社ディスコ）
TEL：0120-202079
E-Mail：cvs-web@disc.co.jp
受付時間：平日 10：00～17：00【入試に関するお問い合わせ先】〒464-8601 名古屋市千種区不老町
名古屋大学大学院情報学研究科教務学生係
TEL 052-789-4721・4722
https：//www.i.nagoya-u.ac.jp/
E-mail: admission@i.nagoya-u.ac.jp
受付時間：平日 8：30～12:00, 13:00～17：00※問い合わせの際は，受験番号，氏名，希望する課程及び専攻を明記すること。
Student Affairs Section
Graduate School of Informatics
Nagoya University
Furo-cho, Chikusa-ku
NAGOYA 464-8601, JAPAN

17

出願資格（8）により出願する者について
１．出 願 資 格
令和 7 年 3 月 31 日までに大学に 3 年以上在学し，又は外国において学校教育における 15 年の課程若
しくは我が国において外国の大学の課程（その修了者が学校教育における 15 年の課程を修了したとされるものに限る。）を有するものとして当該外国の学校教育制度において位置付けられた教育施設であって，文部科学大臣が別に指定するものの当該課程を修了し，本研究科において，所定の単位を優れた成績をもって修得したものと認めた者
２．資 格 審 査
2.1 提出書類出願資格（8）により出願する者は，次の書類を令和 6 年 6 月 7 日（金）16 時（必着）までに，情報学研究科教務学生係へ郵送（簡易書留郵便で封筒の表に「前期課程事前審査申請」と朱書）し，出願資格の有無についての資格の事前審査を願い出ること。
(1)

事前審査申請書（【様式 4】に本人が記入したもの）(2)

履歴書（【様式 2】に本人が記入したもの）(3)

学業成績証明書（在籍大学において，学部 2 年までのもの）(4)

在籍大学の指導教員の推薦書（様式自由，日本語又は英語）(5)344 円の切手（速達料を含む）を貼付した住所及び氏名明記の返信用封筒（長形 3 号）

2.2 審査結果の通知
本研究科で資格審査を実施し，その結果は令和 6 年 6 月 28 日（金）までに本人宛通知する。
３．試 験 と 提 出 書 類
3.1 一次選考
提出書類：資格審査の結果，「出願資格あり」と判定された者は，募集要項の「6.出願書類」に記載の書類を出願時に提出する。ただし，全員が提出する書類にある「3）履歴書」「4）卒業証明書等」「5）成績証明書」の提出は不要である。
合格条件：通常の大学院試験において，通常の受験生と同一の問題，同一手続きによる筆記試験及び口頭試問において非常に優秀な成績を修めること。
3.2 二次選考
提出書類：入学する年の 3 月 5 日（土日に重なる時はその前日）までに 3 年次の成績証明書を提出する。
合格条件：以下の二つの条件を満足すること。一次選考で合格しても二次選考の条件を満たさなければ入学を認めない。
（1）3 年次終了までに卒業必要単位の 4 分の 3 以上を取得していること。
（随意科目は含まない）（2）3 年次終了までに取得した科目の 8 割以上において成績が優以上（あるいはＡ以上）であること。
（随意科目，合否のみで判定する科目等は優の比率の計算の基数に含めない）
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出願資格(９)により出願する者について
１．出 願 資 格
本研究科において，個別の入学資格審査により，大学を卒業した者と同等以上の学力があると認めた者で，令和 7 年 3 月 31 日までに 22 歳に達する者
本研究科が「大学を卒業した者と同等以上の学力があると認める者」は，以下の２つのいずれかの要件を満たす者を想定している。
（1）学術論文，著書，研究発表，特許，作品等により，卒業論文と同等以上の価値があると認められる研究業績を有する者（2）技術職や教育職などの専門的職業に就き，成果を挙げている者
２．資 格 審 査
2.1

提出書類

出願資格（９）により出願する者は，次の書類を令和 6 年 6 月 7 日（金）16 時（必着）までに，情報学研究科教務学生係へ郵送（簡易書留郵便で封筒の表に「前期課程個別審査申請」と朱書）し，出願資格の有無についての資格の個別審査を願い出ること。
(1)

個別審査申請書（【様式 5】に本人が記入したもの）(2)

履歴書（【様式 2】に本人が記入したもの）(3)

個別審査シート（【様式 6】に本人が記入したもの）(4)

卒業証明書（最終学歴の教育機関のもの）(5)

成績証明書（最終学歴の教育機関のもの）(6) (該当する場合は)業績として学術論文，著書，研究発表，特許，作品等の写し(7) (該当する場合は)研究職／専門職従事証明書（【様式 7】に所属の長等が証明したもの）(8)

344 円の切手（速達料を含む）を貼付した住所及び氏名明記の返信用封筒（長形 3 号）

2.2 審査結果の通知
本研究科で資格審査を実施し，その結果は令和 6 年 6 月 28 日（金）までに本人宛通知する。
３．出 願 書 類
資格審査の結果，「出願資格あり」と判定された者は，募集要項の「6.出願書類」に記載の書類を出願時に提出する。
ただし，全員が提出する書類にある「3）履歴書」「4)卒業証明書等」「5)成績証明書」の提出は不
要である。

19

名古屋大学大学院情報学研究科●研究科の基本理念
情報革命は二つの側面を併せ持っている。第一にそれは人類の抱える問題とその解決をより複雑なものにした。人類が直面する問題は，自然・人間・社会・人工物が絡まり合うことで生み出されてきた。
これに膨大な情報が加わることで，問題はさらに複雑さと困難さを増した。第二に，情報革命は問題解
決手段の大幅な拡充をもたらしている。自然・人間・社会・人工物は「情報の流れ」として統合的に理解することができ，情報科学技術は，その緩やかな統御を通じて，人類が直面する複雑かつ困難な課題に新たな解決方法を与える可能性をもつ。さらに情報革命は，既存の問題の解決手段に留まらず，新しい価値創造のための手段も与えてくれる。
こうした情報科学技術の潜在的可能性を十分に開花させ，問題解決と新たな価値創造を実現するために，本研究科では，分野横断的な知恵としての新しい「情報学」の創造を目指している。自然・人間・
社会・人工物を，情報の流れを創出するシステムとして統一的に理解することを目指す。そして，その理解に基づき，新しい情報の流れを総体としてデザインし，狭義の情報処理技術のみならず，法・規範や制度・組織・意思決定までを含む「広い意味での情報システム」を構想・実現することで，人類の生
存と幸福に寄与する。

●研究科の教育
情報革命の進展にともなって，情報処理手法を活用することにより膨大なデータを分析して新規性と価値のある情報を取り出す方法論の開発がアカデミックな優位性を保つためにきわめて重要になっている。さらに，自然・人間・社会・人工物にわたる現象を情報処理過程と捉えてモデル化する見方や，さらには膨大なデータそのものをモデルの代わりとする見方がさまざまな分野に取り込まれ，情報という枠組みを共通言語とすることで分野間の融合が進みつつある。
また，我が国の産業は，情報科学技術を活用した社会イノベーションの創造や業務革新においては，
他国に遅れをとっている。そこで，情報科学技術に関する最新の知識に加えて，自然・人間・社会等の実世界についての深い理解をもつ人材が求められている。そして，情報科学技術と実世界を繋いで，価値創造をデザインするとともに，それを実世界で実現していく人材が求められている。
そこで，情報学研究科の博士前期課程では次のような 3 つの資質を備えた高度情報職業人の養成を目指す。
1)データ・サイエンス，数理科学，複雑系科学の手法を駆使し，シミュレーションを通して自然や社会などの実世界を情報学の視点から統一的に理解し，問題解決に結びつけることができる。
2)人間の意思決定プロセスの理解に基づき， 情報社会における組織や制度の設計等を通して，情報科
学技術を価値創造に結びつけることができる。
3)最新の情報科学技術の知識と人間・社会に関する理解を通して情報社会の安全性，快適性の向上に資する知能情報システムを創造できる。

20

●アドミッションポリシー(1) 入学者受入れの方針
情報学研究科は，情報学の新しい地平を開拓できる人材のみならず，情報学を駆使して，新しい価値の創造，課題の発見と解決，情報社会の基盤的仕組みの構想・設計などを先導できる人材，あるいは，企業や政府機関・国際機関等の組織を情報の観点からマネジメントできる人材，情報学を用いて科学の諸分野で活躍できる研究者を養成することを目標としています。そのため，このような人材養成の基盤となる次のような資質を持った多様なバックグラウンドを持つ学生を，幅広く対象として入学者選抜します。
1)高度な情報学の知識とスキルを身につけるために必要な，情報学ないし関連諸科学の十分な学力とスキルを有していること。
2)情報の観点から世界を理解し，情報技術を駆使して諸科学を革新しようとする意欲を有し，そのための基礎的研鑽を十分に積んできていること。
3)社会の抱える問題と未来の社会像について問題意識をもち，情報学を用いて問題を解決し価値を創造しようとする意欲を有し，そのための基礎的研鑽を十分に積んできていること。
4)社会と調和し，社会に価値をもたらす情報技術を創造しようとする意欲を有し，そのための基礎的研鑽を十分に積んできていること。
5)情報学の研究及び実践を通じて社会において先導的役割を果たすのに必要な，責任感，発想力，コミュニケーション能力を有していること。

(2) 選抜の基本方針
情報学研究科が求める上述の 5 つの資質のうち，1）と 5）は情報学研究科の全ての学生に求められる基礎的な資質です。それ以外の 3 つの項目は，情報学研究科の 6 つの専攻のいずれかに深く関わっています。2）は数理情報学専攻と複雑系科学専攻，3）は社会情報学専攻と心理・認知科学専攻，4）は情報シ
ステム学専攻と知能システム学専攻に入学を希望する者に主として求められる資質です。これらの資質を備える多様な人材を国内外を問わず幅広く求めており，各専攻において，入学者受入れの方針に基づ
き，提出書類（英語外部試験成績を含む），筆記試験，口頭試問等により，総合的に判断して選抜します。

●学位
本研究科の博士前期課程において，所定の修了要件を満たした者に対しては，修士（情報学）又は，修士（学術）の学位が授与される。

21

●専攻の概要
数理情報学専攻，複雑系科学専攻，社会情報学専攻，心理・認知科学専攻，情報システム学専攻，知能システム学専攻の 6 つの専攻により構成される。

l)数理情報学専攻
自然現象や社会現象を解明するためのデータ・アナリティックスと情報数理モデルに関する知識や能力に重点を置いて教育を行う。
近年のインターネットの整備， 携帯端末の普及，計算機性能の向上など，情報技術の急速な発展により，大量の情報が我々の社会の至るところにあふれている。それらから意味のある情報を抽出して解析し，それに基づく意思決定を行うために数理清報学は有効な理論と方法を与える。
数理情報学専攻では，情報学の基礎を支える数理科学の研究・教育を行う。その実現のためには，広く自然や社会等の実世界における現象をデータ分析から情報学的に理解し数理モデルを構築することが重要である。このモデル構築作業を基に情報に関連する基礎数理を解明し展聞することで，本専攻では情報学を深く豊かに発展させてゆく。そしてこれを通じて，数理科学的方法を身につけて情報学の応用と発展に中心的役割を担う研究者・高度情報技術者を養成する。

2)複雑系科学専攻
データを問題解決に結びつけるシミュレーションやデータ・サイエンス，デザイン等に関する知識や能力に重点を置いて教育を行う。
自然や社会における複雑系は，情報を伝達・変換・蓄積する能力を持つ，多数の分子，ニューロン，生物・人間個体などの要素（エージェント）からなるネットワークとして構成されており，“情報流動”を創造する分散型情報システムとみなすことができる。その大きな特徴は，要素間の相互作用を通して，要素単独の性質からは予期できないような秩序構造や高次機能を動的かつ自律的に生み出す自己組織化にある。複雑系科学専攻では，こうした構造や機能の自己組織化過程を“情報流動”のダイナミクスに基づく“情報処理”過程とみなすことにより，理論・実験・計算の革新的方法を開発適用して普遍的な視座を構築し，情報流動の原理を明らかにするとともに実践的な知を生み出すことを目指す。
そのために多岐にわたる自然・人間・社会・人工物など実世界の複雑系現象を対象に，個別の革新的方法の開発手法とそれらの総合的な適用手法に加えて，従来の要素還元的方法ではない，モデル系を「つくることによって理解する」構成論的方法を教育する。こうして， 実世界の現象をシミュレーションと
データ・サイエンスの視点から理解するとともに，情報流動の原理を新しい分散型情報システムの設計へと応用し，革新的・総合的思考や構成論的思考による新しい発想に基づいて知識や技術を創造できる
優れた技術者と研究者を養成する。

3)社会情報学専攻
社会情報学専攻では，新たな科学的知見の獲得や技術的イノベーションとそれらの市民への提供，社会規範や制度の設計・構築，さらには芸術に見られる新たな価値創造とその社会への定着などに関する原理的研究を行う。 その基盤の上で，ICT の利活用による様々な規模におけるコミュニティの活性化と科学技術コミュニケーションの質的向上，さらにはソーシャル・メディアを含む情報の産出・流通・消22

費のグランドデザインを構築する。とりわけメディア環境のグローバル化， マス・メディアとソーシャ
ル・メディアとの相違と相互影響という視点からの新たな人間観・社会観・価値観に基づくメディア・社会・文化の構築を進める。
これらについて研究を行うとともに 以上の研究を基礎とした教育，また中部地方を中心とする国内外の自治体や報道機関・主要企業との間で培ってきた研究・教育や社会連携を通して，高度な倫理・規範意識と専門性が求められる職業を担うための深い学識及び卓越した人間力を培い，技術と社会のよりよい関係の構築に貢献する人材を育成する。

4)心理・認知科学専攻
人間や社会の問題に関わる認知・心理的情報処理に関する知識や能力に重点を置いて教育を行う。
心理・認知科学専攻では，知・情・意などの人間の心の働きを，心理実験，社会調査，脳活動測定，コンピュータ・シミュレーション等の手法を用いて明らかにする。ハードウェアとしての「脳」， ソフ
トウェアとしての「認知情報処理」，インタフェースとしての「身体」，さらには人間が作り出す環境としての「社会」との結びつきなど， 多様な観点から人間の心の働きを理解するとともに，人と人，人と人工物， 人と環境の間の相互作用やコミュニケーションのメカニズム，プロセスを解明する。
それらの人間の心に関する深い理解に基づいて，システム，環境，サービス，社会等の各領域に表出する諸問題を解決し，新たな価値を創造するためのコンセプト・方法，例えば，人間の特性に関する深
い科学的理解に基づく VR（仮想現実感）システム，AR（複合現実感）システムやその他自動化システムの設計，学習支援の開発，デザインや情報伝達媒介の提案，幸福な高齢社会への提案，公正な社会の構築などを遂行できる人材を育成する。さらに，その成果を芸術，医療，教育，人工知能，社会科学諸領
域など，様々な学問領域と結びつけることにより，心理学，認知科学，人間科学，および関連する他分野の創発的発展に寄与できる人材も育成する。

5)情報システム学専攻
情報システムを創造するための情報科学技術とセキュリティに関する知識や能力に重点を置いて教育を行う。
情報システム学専攻では，社会における利便性，安全性，快適性の向上を実現する情報科学技術の創造を目的とした情報システムの教育・研究を行い，効率的で信頼できる情報システムの設計・開発のための情報基盤プラットフォームおよびソフトウェアに対する理論と技術の基盤を確立する情報システム
学の新たな発展を目指す。さらに，高信頼アルゴリズムや高度な計算モデルに対する研究に基づいたより高い効率と信頼性を実現する理論と技術の創造によって，情報システムの継続的な進化を探究する。
ネットワーク接続により時間的・空間的に教会のない巧緻な次世代情報システムの設計と開発に適用できる情報システム学の教育研究を通じて，システム構築において指導的な役割を担える高度情報技術者
及び情報システム学の発展を担える研究者を養成する。

6)知能システム学専攻
知能システムを創造するための実世界のデータ化と解析，人間と情報システムとのインタフェースに関する知識や能力に重点を置いて教育を行う。
情報システムを社会課題の解決に活用するためには，実世界，すなわち自然，人工物，社会活動から情23

報を取り出し，人間にとって意味ある形式としで情報を処理することが不可欠である。情報システムを新たな価値の創造に活用するためには，処理した情報を実世界に働きかけ，その結果をさらなる情報として取り出す循環が必要である。
知能システム学専攻では，このような情報の取得， 富化と循環を実現するために必要な理論と技術を，人間の知性・感性・身体と情報システムとにまたがった領域において探求するとともに，それらを探求する人材を養成する。 具体的には，（1)知能システム学の基礎となる理論と技術として，画像・映像処理，音声・音響処理，行動信号処理，自然言語処理，応用人工知能， 応用データ・サイエンスなどについて，また，（2) 知能を処理するシステムを設計するための理論と技術として，知的ユーザインタフェース，人間支援技術，データアナリティクスなどについて，さらに，（3)様々なフィールドにおける知能システム学の社会実装のための理論と技術として，医療情報，法・歴史情報，教育情報などの応用技術について，それぞれ探求する。

24

数理情報学専攻

教員と研究内容

下に入学後に指導を受けることのできる教員とその研究内容を示します。下表の「教員」欄の教員名を希望の強い順に志願理由書の志望教員／講座／研究グループ欄に記入してください。試験に合格した
場合でも，教育上の配慮により，志望する教員の指導が受けられないことがあるので，必ず事前に志望教員に電子メールなどで問い合わせてください。
電子メールアドレス及び研究内容の詳細はhttps://www.i.nagoya-u.ac.jp/prof/mathematical/
を参照してください。
講座

担当教員

研

究

内

容

教授

吉信

康夫

公理的集合論，巨大基数公理，一般位相空間論

教授

小野

廣隆

アルゴリズム理論，数理計画法，グラフ理論，パラメータ化アルゴリズム，近似解法，
ゲーム理論

准教授

佐藤

潤也

数論，類数公式，L-関数，岩澤理論，Bernoulli数

准教授

木原 貴行

数理論理学，計算可能性理論，記述集合論，ランダム性，実現可能性トポス，逆数学

教授

柳浦

睦憲

組合せ最適化，数理計画法，メタヒューリスティクス，近似解法，スケジューリング

教授

西村

治道

量子計算，計算量理論

数理情報基礎論教授

ブシェーミ
フランチェスコ

数理情報
モデル論

陽太

量子情報，量子測定，量子エンタングルメント，量子基礎論

准教授

大舘

助教

加藤 晃太郎

量子情報理論, 量子多体物理, 量子誤り訂正, テンソルネットワーク, トポロジカル
量子計算

助教

栗田

部分グラフ列挙，トップ-K列挙，グラフアルゴリズム，組合せ最適化

和宏

グラフアルゴリズム，アルゴリズム的グラフ理論，パラメータ化アルゴリズム

25

複雑系科学専攻

教員と研究内容

入学後に指導を受けることのできる複雑系科学専攻に所属する教員とその研究内容を下に示します。複雑系科学専攻への入学を希望する者は，志望する教員名を志願理由書の志望教員／講座／研究グループ欄に記入してください（第３志望までは必須。第５志望まで記入可）。志望教員は同じ講座に所属していなくても構いません。配属先は原則として，入試成績，志望理由書の記載内容及び志望教員の受入れ条件を考慮して決定します。
また，志望する教員が今回募集を行わない場合もありますので，必ず事前に電子メール等で問い合わせてください。メールアドレスは教員名下のアルファベットに続けて @i.nagoya-u.ac.jp です。なお，以下の表に*を付した教員は教養教育院所属です｡

講座

多自由度シス
テム情報論

生命情報論

担当教員

研

究

内

容

教授 谷村省吾
tanimura

古典力学及び量子力学の幾何学的・情報理論的研究を行っている。代数的量子論，量子古典対
応，情報熱力学，物理学への圏論の応用などを研究している。また，人工知能の数理的研究も行っている。

教授 時田恵一郎
tokita

生態系，代謝反応，遺伝子ネットワーク，脳，情報通信・情報処理システム，流通システム，社会ゲームなどの，多様で複雑な相互作用をもつ大規模多種・生物・社会ネットワークのダイナミクスや進化の問題を，統計力学やシミュレーションを用いて理論的に研究している。

教授 中村泰之*
ynakamura

統計物理学を背景としながら，オンラインテストのデータを中心とした学習データの解析（ラーニン
グ・アナリティクス）の土台の上に，「学習」を複雑系の対象の一つとして，その数理的理解を目指している。関連してｅラーニングシステムの開発も行う。

准教授 丸山善宏
maruyama

数理・自然・社会科学に存在する多様なシステムとプロセスを圏論により統一的に捉えるための研究を行っている。特に，情報・物理・論理を横断した双対性，圏論的システム科学・プロセス科学，
それらの量子物理・量子計算への応用，人工知能・機械学習・認知科学への応用を研究している。

助教 渡邉真隆
masataka.watanabe

多くのミクロな自由度を持つ物理システム・社会システムが全体としてどのようにマクロに振る舞うかを研究している。特に，このようなシステムで離れた自由度がどのように情報を共有するかを情報理論的観点から研究している。無限自由度の古典力学・量子力学を記述する方法として場の理論を用いて数理的に研究を行っている。

教授 太田元規mota

構造バイオインフォマティクスの研究を行っています。具体的なテーマは，計算機を使ったタンパク質の運動，機能や相互作用の研究，形をとらない天然変性タンパク質の研究，などです。分子シミュレーションやデータベース構築も実施しています。

教授 山西芳裕
yamanishi

生命科学や医薬学のビッグデータを情報解析するバイオインフォマティクスやケモインフォマティク
スの研究を行っています。また, 人工知能による創薬，精密医療，再生医療にも取り組んでいます。

准教授 青木摂之aoki

私たちのラボでは，微生物や植物を用いて，「生物リズム」の分子機構とその進化について研究を進めています。主に分子生物学的な手法で解析を行っています。

講師 塚本眞幸
tsukamoto

有機化学を基盤に，生体関連化合物や高分子化合物の合成研究を行っています。具体的には，有用な生理活性を持つヌクレオシドやヌクレオチド，ポリイミドなどの化合物を扱っています。

助教 小池亮太郎
rkoikeバイオインフォマティクス，計算構造生物学，生物物理学に関する研究を行っている。現在の主なテーマは，タンパク質間のインタラクションと，それにともなうタンパク質のレスポンスの解析。また，
それらの記述・可視化ツールの開発やデータベースの構築なども行っている。

教授 吉田紀生
yoshida溶液内で起こる化学・生物過程を対象とした，理論化学・計算化学の研究を行っています。特に，溶液の働きに着目して，液体の統計力学理論，量子化学手法，分子シミュレーション，情報科学手法を組み合わせた独自の方法の開発に取り組んでいます。

教授 東 雅大higashi物質の情報を解析する理論化学・計算化学的アプローチにより，凝縮系における複雑な化学反応や物性の機構解明を目指して研究を行っています。特に，光励起状態が関わる反応や物性の機構解明に取り組み，そのための新規高精度解析手法の開発も行っています。

物質情報論

26

創発

助教 井内 哲iuchi

分子動力学法や量子化学計算を用いた計算機シミュレーションをもとに，溶液や界面での物質の構造や電子状態を明らかにする。現在は特に，金属錯体や有機色素などの励起状態の性質やそのダイナミクスに関する研究を行っている。

助教 松本健太郎
kmatsumoto

量子化学計算や分子動力学法などの計算化学的アプローチを用いて，溶液などの凝縮系における化学反応ダイナミクスの研究を行っています。具体例として，錯体触媒による高分子合成反応に対し，触媒メカニズムの理論解析や重合反応過程のシミュレーションを行い，ミクロな視点からの反応過程の解明に取り組んでいます。

教授 北 栄輔
kita

社会，経済，人工物等における現象の数理モデル化とシミュレーション，ロボットや Web サービス，逆問題などへの応用。[キーワード：ITS，群ロボット，ベイジアンネットワーク，文法進化，人工市場，
計算力学，構造デザイン，Web サービス，データマイニング]准教授 永峰康一郎
nagamine

呼気中アセトンに着目した簡便なダイエット指標の開発，特定の元素に関する地球化学図の濃度
分布と地名の分布との関連性の検討など，自然・社会に存在する幅広い情報から有益な関係を見出すことをテーマとして研究を行っています。

准教授 鈴木麗璽reiji

生物集団，人間社会，人工物等に生じる創発的な振る舞いに対して，人工生命手法を用いた構成論的アプローチによる理解とその応用を目指している。現在は，進化と学習の相互作用，学習とニッチ構築の共進化，協調行動の進化等について研究している。

システム論

教授 張 賀東ｚhang

複雑系

マルチスケール計算手法および高精度な計測・センシング技術を確立し，計算と実験の両面から
新規材料・デバイスの創成に取り組み，自動車のエネルギー効率向上や，情報記録装置の大容量化，データや ICT を活用した次世代ヘルスケアの実現などへの寄与を目指している。

教授 松田圭悟
matsudaエネルギーや物質循環といったシステムを対象にミクロからマクロまでのプロセスの設計を目指して，熱力学や非線形科学などに基づく数理/統計モデルを用いた研究・開発をおこなっています。

准教授 鈴木泰博
ysuzuki

情報学。とくに, 情報による意味・秩序の生成を目指した, 情報の表現・変換技術の探究を行う。

計算論
助教 宋 玉璽
song

情報
可視化論

情報学と工学を融合させた新しいセンシング法を開発します。コンピュータビジョン，機械学習，信号処理，や光学などの統合的なアプローチを確立し，従来のセンシング法の物理的限界を打破
し，今まで観察困難な世界の現象の解明に取り組んでいます。

教授 内山知実
uchiyama

計算流体力学，とくに渦法に代表される Lagrange 型数値解法を用いた混相流や乱流の数値シミュレーションに取り組んでいる。また，渦輪を用いた分散性混相流の流動制御に関する実験的研究にも注力している。

准教授 安田耕二
yasudak

人工知能による化学知識の学習と獲得知識を用いた分子の自動生成，超並列計算機を用いた科
学技術計算のアルゴリズムやプログラム，分子や固体の新しい量子化学理論の開発。［ニュートラ
ルネット，グラフ理論，GPU，CUDA，密度行列，グリーン関数］。

27

社会情報学専攻 教員と研究内容
希望の講座を下の表から選び，志願理由書の該当欄に，その講座名を記入してください。第１希望から第３希望まで記入することができます（第１希望は必須です）。
なお，入学試験に関する注意や入学後の研究教育に関する相談のため，第 1 希望講座の中で志望する教員には，必ず事前に電子メールなどで問い合わせてください。事前の問い合わせは入学試験受験にとって重要な役割を持ちますので必ず行ってください。各教員のメールアドレスについては，次の URL（https://www.i.nagoya-u.ac.jp/prof/study_a04/）から確認すること。
ただし，配属される講座は，入学試験成績や各講座の受け入れ条件によって決定されます。
講座

担当教員
教授

情報哲学

研

秋庭史典

究

内

容

技術の産物が人や社会と協働しながら多様性を維持する方法を明らかにし，その成果
を情報社会のなかで生かすことを目指している。そのために，●美学と情報学を協働させ，●人工物がコミュニケーションを誘発するのはどんなときかを調査している。

准教授

久木田水生

記号を用いたコミュニケーションにおける意味の創発。広い意味での情報技術（ここには言語や記号システム，科学理論なども含まれる）と，人間の認識や社会構造の間の相互作用，特に近年はロボット工学に関する哲学的倫理的問題に焦点を当てて研究・考察している。
●ロボット倫理学●数学の哲学，論理学の哲学

准教授

笠木雅史

哲学的知見を活用しつつ, 広い意味での人間の知的活動がどのような意味で, どのよ
うなときに適切なのかを研究している。また, 近年の科学技術（情報技術, AI・ロボット技術）の進歩により, 人間の知的活動の環境も, より多様かつ複雑になっている。
これらの技術の発達が引き起こす哲学的・倫理的問題にも関心を持っている。
●分析哲学（特に認識論, メタ哲学）, 実験哲学
●ロボット哲学・倫理学

准教授

新美倫子

遺跡出土の動物骨や貝殻から過去の人々の食生活や狩猟・漁労等の生産活動を復元するなど, 環境考古学的な研究を行っている。 出土動植物遺体の年代測定や植物質食料の資源利用モデルなどを利用し, 新しい切り口を目指している。
●動物考古学の手法を用いた食生活の復元, 生産活動の研究●先史時代以来の人間による環境への適応と破壊に関する研究

准教授

遠藤

守

教育・産業・行政等, 各分野への可視化や情報ネットワーク技術の適用を研究課題とし, これに基づくシステム開発とその実践的活用に関する応用研究を進めている。
●オープンデータ／オープンガバメント推進●データビジュアライゼーションとデータサイエンス●情報基盤技術の開発と実社会での応用

准教授

浦田真由

地域・観光・教育等のコミュニティにおける社会的課題を対象に, ウェブやソーシャ
ルメディア等を活用した社会システム設計およびその有効性の評価に関する研究を行っている。
●自治体オープンデータの推進●地域コミュニティにおけるソーシャルメディアの活用●教育・観光コミュニティを支援する ICT 利活用

中村登志哉※

主要国, 特にドイツと日本を中心に, 外交・安全保障政策を国際・国内世論やメディアの論調との関係に注目し, 国際関係論の理論的枠組みを使って分析する研究を進めている。
●政策過程における世論・メディアの役割●外交・安全保障政策の２層ゲーム理論による分析●国際社会における認識（パーセプション）に関する諸問題

情報社会設計論

教授
グローバル
メディア論

28

教授

山本竜大

グローバル
メディア論

准教授

井原伸浩

政治過程や選挙と（マス・）メディアの関係，技術の影響を検討している。研究アプ
ローチは多様であるが，実証的な事象の説明，解明を意識しながら，以下の領域における研究に取り組んでいる。
●現代の選挙キャンペーンにおけるメディアの利用法，メッセージ分析●政治過程に関連するメディア・コンテンツの分析●情報コミュニケーションと関連政策，（新しい権利など）諸問題の関係分析
アジア諸国によるメディア・情報関連政策の決定過程や，そうした政策の国内政治・外交への影響について，歴史的・現代的諸問題を研究している。
●国家間シグナルの研究●パブリック・ディプロマシー●いわゆるフェイクニュースをめぐるプラットフォーム・ガバナンス※を付した教員は，令和 8 年 3 月に定年退職する見込みである。当該教員の指導を希望する場合には，事前に連絡すること。

29

心理・認知科学専攻

教員と研究内容

以下に入学後に指導を受けることのできる教員とその研究内容を示します。
志願理由書の志望教員／講座／研究グループ欄に志望教員名を記入してください。志願者は指導を希望する教員に事前に連絡してください。連絡先は本学 Web サイトの教員一覧(https://www.i.nagoya-u.ac.jp/prof/study_a05/)を参照してください。
講座

担当教員

研

究

内

容

教授 三輪和久教授 川合伸幸
准教授 孟憲巍
助教 宮本健史

認知科学・計算機科学・言語科学などの手法と知見を基礎とし，情報の理解と表出並びに記憶や思考における知識表現とその理解と遂行に関する問題を中心に，情報処理の観点から広く人間の認知活動に関わる精神活動の解明を目指す。研究内容のキーワード：○科学的発見・創造/洞察過程・問題解決・学習科学・学習支援システム・モビリティ・
自動車運転支援 ○学習・記憶・進化・発達・比較認知・感情（恐怖・怒り）・仮想現実
・脳波・NIRS ○協力性・コミュニケーション・人間関係・乳幼児・情報伝達・ステレオ
タイプ ○眼球運動・視覚認知・予測・意思決定・感覚運動制御・心理物理・行動モデリ
ング・デコーディング

客員教授 小林哲生＊

認知科学・発達科学などの手法と知見を基礎とし，乳幼児における言語・認知・感情などの発達プロセスの解明とその応用を目指す。研究内容のキーワード: 言語習得・認知発達・社会的認知・言語訓練支援システム

教授

大平英樹

生理心理学，神経イメージング，精神神経免疫学，感情と認知，ストレス

教授

田邊宏樹

社会脳科学（社会的相互作用，特に二者間コミュニケーションの神経メカニズム研究），
認知神経科学・生理心理学（ヒト脳イメージングや脳波を用いた脳機能ダイナミクス研究），計算解剖学の手法を用いた古神経学・認知考古学

教授

石井敬子

社会心理学，文化と認知，文化と感情，文化の維持・変容

認知科学

准教授

北神慎司

目撃証言，視覚シンボル（ピクトグラム），認知心理学，教育工学

准教授

平井真洋

発達認知神経科学（例：赤ちゃん，子ども，自閉スペクトラム症，ウィリアムス症候群
児者などを対象とした脳波，眼球運動，生体信号，動作・行動計測），身体的認知（例：他者視点取得，バイオロジカルモーション，他者行為推定など），社会的認知における遺伝-環境要因の解明，認知多様性

准教授

磯村朋子

生理心理学，発達心理学，社会的認知，身体的認知，社会相互作用，生体計測

心理学

講師

髙野了太

社会心理学，感情，認知神経科学，実験社会科学，計算社会科学などの研究領域を幅広く扱う。具体的には，感情と社会性，自己超越感情（畏敬），社会的認知，社会的相互作用（ナラティブ，人と人，人と AI）などをテーマとする。

＊ NTT 研究所所属

30

情報システム学専攻

教員と研究内容

下に入学後に指導を受けることのできる教員とその研究内容を示します。
入学後に所属を希望する研究グループの英数字コード（５A～５J）を，希望の強い順に第 1 希望から第 5 希望まで，志願理由書の志望教員／講座／研究グループ欄に記入してください。配属先は原則として，入試成績，志願理由書の記載内容及び研究グループの受入れ条件を考慮して決定します。また，研究テーマは指導教員と相談の上で決定します。

講座

研究
グループ
コード

担当教員
教授
准教授

酒井正彦
西田直樹

教授

番原睦則

５Ａ
計算論

５Ｂ

研

究

内

容

 プログラム理論とその応用（書換え型計算モデルの性質解析，難解プログ
ラミング言語，プログラム変換による高信頼プログラムの生成，定理自動証明を利用したプログラム検証）
 SAT/SMT ソルバーの開発とその応用（最適化問題の記述法と解法，モデル計数）
 形式言語理論とその応用（木オートマトン・木変換器の性質解析，XML 文書
圧縮） SAT ソルバーの理論と実践（ソルバー開発，制約充足問題の SAT 翻訳）
 制約プログラミングの理論と実践（処理系開発，時間割問題への応用）
 解集合プログラミングの理論と実践（多目的最適化，知識駆動型 AI）

教授
高田広章**
 組込み/IoT システム（特に自動車や宇宙機）の設計・開発技術
准教授 松原 豊
 システムソフトウェア（リアルタイム OS，仮想化，通信ミドルウェア）
特任准教授 渡辺陽介**  ディペンダビリティ確保技術（特に安全性やセキュリティのリスク分
析，設計，検証）特任准教授 倉地亮*
 実世界データ基盤技術（ダイナミックマップ，センサデータ処理）
助教 山田峻也*

５Ｃ

客員教授

大山博司†2

情報プラットフォーム論

 リアルタイムシステム設計・開発技術
 組込みソフトウェアコンポーネント技術
 組込みシステム向きプログラミング言語客員准教授 大谷寿賀子†1  組込み向けプロセッサ・アーキテクチャ
 アプリケーション・ソフトウェアプラットフォーム

５Ｄ

５Ｅ

ソフトウェア論

５Ｆ

５Ｇ

亨
豊

 組込みシステムの設計最適化技術
 低消費電力設計，高信頼化設計
 高効率コンピューティング技術

教授
准教授

石原
増田

教授
准教授

結縁祥治
中澤巧爾

 並行計算理論（通信プロセスモデル，実時間性モデル）
 ソフトウェア検証（モデル検査，型理論，プログラム意味論）
 並行分散ソフトウェア（可逆計算デバッグ，可逆プログラミング言語）

教授
助教

楫 勇一
濱口 毅

准教授

森崎修司

 情報理論とその応用（情報記録や通信のための符号化方式）
 情報セキュリティ（要素技術の応用，省電力・モバイルセキュリティ） 形式言語理論とその応用（構造化データの圧縮法など）
 ソフトウェア基礎理論（自動検証技術）
 ソフトウェア工学(ソフトウェアメトリクス, リポジトリマイニング) ソフトウェア品質保証(コードレビュー／ドキュメントレビュー手法, サ
イバーフィジカルギャップ検出, アジリティ／エボルバビリティ最適化手
法)

31

５Ｈ

情報ネットワークシステム論

教授
准教授

片桐孝洋
星野 哲也

 高性能計算技術（スーパーコンピュータ活用，大規模並列数値計算法，ソフ
トウェア自動チューニング，GPU コンピューティング，機械学習応用）
 大規模数値計算データの可視化技術
 数値計算系応用ソフトウェア開発・利用高度化

教授

村瀬

勉

 次世代モバイルワイヤレスネットワークの制御・性能評価，無線 LAN の制御と評価，モバイルエッジコンピューティング，車車間通信，デバイス間通信(D2D，IoT，EoI)，分散通信方式
 輻輳制御技術，ユーザ誘導型通信技術，ユーザ・ネットワーク協調制御
 トラスタブルネットワーク，高性能・高信頼ネットワーク
 アドホック・マルチホップネットワーク

准教授

嶋田

創

 情報セキュリティ（セキュリティナレッジ構築，セキュリティ教育など）
 ネットワークセキュリティ（マルウェアや悪性通信の検知と対応の自動化など）
 基盤ネットワーク運用（サービス維持管理の自動化など）

５Ｉ

５Ｊ

*
附属組込みシステム研究センター** 未来社会創造機構†1 価値創造研究センター・連携講座：ルネサス エレクトロニクス株式会社†2 価値創造研究センター・連携講座：オークマ株式会社

32

知能システム学専攻

教員と研究内容

入学後に指導を受けることができる教員とその研究内容を下表に示す。
志望する研究グループの英数字コード（６A～６M）を「志願理由書」の「志望教員／研究グループ」欄に記入すること（教員名を記入してはならない）。なお，同欄には必ず第1志望から第5志望まで全て記入すること。空白の場合は，該当する順位の志望研究グループはないものとして扱う。
Enter the alphanumeric code (６A～６M) of the research group to which you wish to apply in the “志望教員／研究グループ (Desired Faculty / Research Group)” fields of the “志願理由書 (Letter of Intent)” (Donot enter the name of the faculty member). Be sure to enter all of the first to the fifth choices in the fields. If a
field is left blank, it will be treated as if there is no research group of your choice in the corresponding rank.
各教員／研究グループの連絡先は，研究科Webサイトの「教員一覧」（https://www.i.nagoya-u.ac.jp/prof/study_a07/ ※右上のQRコードからもアクセス可能)を参照すること。
講座

研究
ｸﾞﾙｰﾌﾟ
ｺｰﾄﾞ

担当教員
教

６A

研

究

内 容

授 井手一郎実世界コンテンツ（例：ニュース，食・健康，スポーツ，観光・旅行，漫画・アニメ）を対象に，その分析・生成に関する応用研究に取り組む。また，そのために必要なパターン認識やセマンティッ
准教授 駒水孝裕††† クギャップに関する基礎研究に取り組む。その際に，以下の方法論で取り組むことが特徴である。
【コンテンツ科学】 実データに基づくドメイン知識の構築・統合と，人間の能力・行動のモデル化【マルチメディア情報処理】 画像・映像を中心に，言語・音声・SNS など異種メディアの統合・活用准教授 出口大輔

基盤
知能
情報学

【高度運転支援のための環境理解】 自動車に搭載されたカメラやセンサを用いることにより，自車位置推定，障害物検出，地図構築といった環境理解に関する研究を行う。そして，これらの要
素技術を活かした高度運転支援システムや自動運転システムといった応用技術について研究に取り組む。

６B
客員准教授 伊藤誠悟
（連携分：豊田中央研究所）

教

授 武田一哉※†特任教授 二宮芳樹※†

６C【日常生活支援のための人理解】 監視カメラや赤外線カメラなどで撮影した低品質な動画像
や，学習データの乏しい動画像から人物の属性や姿勢，行動などを認識する研究を行う。そして，これらの要素技術を活かした宅内見守りシステムなどの応用技術について研究に取り組む。

准教授 藤井慶輔【スマート物流のための環境理解】 環境やロボットに搭載された LiDAR やカメラ等のセンサを用いることにより，人・モノの位置推定，障害物検出，地図構築，経路生成といった環境理解に関する研究を行う。これらの要素技術を活かし，スマート物流を実現するための応用技術について研究に取り組む。
スポーツや動物，人工物のような実世界の多自由度な行動の映像や時空間データから，巧みな動きや柔軟な協調などを認識・予測・評価する機械学習などの情報処理技術に関する研究を行っている。実世界の移動体の行動，性質を理解，再現し，人間と機械が調和，協調することで，人間の能力を拡張するための情報基盤技術の研究を行う。
【映像情報処理】 画像処理技術を用いた物体・人物・行動認識，物体追跡，イベント検出【時空間データ解析】 数理モデルや機械学習を用いた行動予測，行動評価，行動提案【シミュレーション】 数理モデルや強化学習による仮想空間・実データのシミュレーション

33

教

授 戸田智基††助

教 HUANG
Wen Chin

様々な音信号を対象とした音メディア情報処理に関する研究を行う。音声コミュニケーション支
援，学習支援，創作支援，見守り支援，障碍者支援などを対象として，音声情報処理，音楽情
報処理，音環境情報処理を軸に，物理的な制約を超えて人の身体機能や認知機能を拡張するための基盤技術および応用技術の研究に取り組む。
【音声情報処理】 音声分析・認識・翻訳・変換・合成，意図理解・対話制御

基盤
知能
情報学

【音楽情報処理】 楽音分析・分離・加工・合成，歌声分析・変換・合成

６D【音環境情報処理】 音響イベント検出・記号化，音環境理解，動作音解析
客 員 教 授 小川厚徳
（連携分：NTT 研究所）

６E

教

授 石川佳治助

教 杉浦健人【生体情報処理】 生体での情報処理の解析（視覚特性と生体信号の分析），コンピュータビジョン（人間の多様な感性に対応する柔軟な画像認識），コンピュータオーディション（音源定位，音
源分離，音源識別），これらの応用として，視聴覚機能の代替・支援，情報技術を活用した材料開発などの研究を行う。

教よりグローバルでより高度なコミュニケーションの実現を目指して，言語処理と知識処理に基づく
情報システムの基礎技術とその社会への応用に関する研究・開発を行う。

授 外山勝彦【法情報処理】 法令文書の構造化，法令データベース，立法電子化・法制執務支援，法令翻訳支援，リーガルテック

６G【自然言語処理】 形態素解析，構文解析，膠着語間機械翻訳，対訳辞書・シソーラス自動構
築，言語知識自動抽出，テキストアナリティクス（テキストマイニング），テキスト作成支援
教

６H

授 森

健策

准教授 小田昌宏††

６J【画像の認識・理解／高速高精細ボリュームグラフィックス／知的ナビゲーション／知的増強現
実感／手術ロボット制御】 画像処理，コンピュータビジョン，コンピュータグラフィックスといったメ
ディア処理技術の開発とそれを応用したシステムの研究に取り組む。コンピュータ支援画像診断，コンピュータ支援外科といった医用画像処理技術，人物像解析によるマルチモーダルユー
ザインタフェースなどの研究を行う。

准教授 笹野遼平‡

自然言語処理を利用した価値創造のための研究に取り組む。大規模コーパスからの知識獲得，
語や文の埋め込みモデルの高度化，文献からの情報抽出など，多様化する自然言語処理の可能性を探究するとともに，関連する分野の手法を取り入れた新たな応用について研究する。また，大規模コーパスや大規模言語モデルを用いた言語の分析など，計算言語学の研究にも取り組む。

講【ユビキタス・ウェアラブル・IoT／医療看護支援／コミュニケーション支援／体験・感性共有・技
能解析・指導支援】 部屋や家具，衣類や道具などの身近な機器が知性を持って様々な分野で人をサポートする世界を目指し，ユビキタス･ウェアラブル・IoT システムなどについて研究する。
それらと人との相互作用やコンピュータによる人間感性の獲得などについても研究する。目標の実現に向けて，新しいデバイスを構築することなども手がける。

６I

フィールド
知能
情報学

【データベース・データ工学／データマイニング／e-サイエンス】 情報社会において日々生み出される大量の情報を有効に活用し，新たな付加価値を生み出すためのデータベース・データ工学の要素技術及び応用技術について，システム技術やアルゴリズムなどの立場から研究を行う。
また，データマイニング，e-サイエンス，ウェブ情報処理などの関連する領域の研究にも取り組む。

准教授 工藤博章

６F

システム
知能
情報学

日常の人の活動 (会話，言語処理，学習，協調作業，情報の要約など) を支援する環境つくりを目指し，音声メディアの分析・伝達・合成とそのユーザインタフェースの研究を進める。特に，統計的信号処理の観点から，音のシーンのモデル化，会話状況分析，音声強調・認識，および知的な音声インタフェースの研究を進める。

師 榎堀

優

34

教

授 長尾

確

助

教 大平茂輝††６K【会話文脈理解／仮想・拡張現実感／パーソナルモビリティ】 機械学習等の人工知能技術を用いて，人間同士の会話の内容やその文脈を理解し，要約や応答生成などの応用を実現する研究を行う。また，実世界の活動と情報を密接に結び付けるために仮想・拡張現実感に関する研究を行う。具体的には，建物内の環境や対象を 3D データとして生成し，シミュレーションなどを行って実世界を拡張する研究である。さらに，個人用の知的な乗り物として，自動走行可能なパーソナルモビリティに関する研究を行う。 〔担当：長尾〕【教育研究活動の記録・理解・支援技術】 高等教育研究機関における学習・研究活動に対して，アノテーションや情報抽出などの技術を適用することにより，教育研究コンテンツの蓄積と分析に基づく 21 世紀型スキルの育成・向上を図る研究に取り組む。 〔担当：大平〕

フィールド
知能
情報学

教

授 東中竜一郎【対話システム／ヒューマンコンピュータインタラクション／ロボット／会話分析／自然言語処理】
人間と会話をするコンピュータである対話システムの研究を行う。対話システムを実際に構築することで，人間はどうして対話ができるのか，対話の基本原理は何なのか，等について研究を行う。また，対話システムを構築するだけでなく，人間同士の対話を分析することで，様々な観点から対話についての知見を得る。さらに，構築した対話システムを社会実装することで，世の中で実際に役に立つ対話システムの研究を行う。

教授 松原茂樹††学術コミュニケーション（講演, 執筆, 学習, 出版, 発表, 探索, 記録などの教育・研究活動）を支える知能システムに関わる研究を, 自然言語処理を基盤に展開する。

６L

６M【テキストアナリティクス】 知識の獲得と利用, 情報の価値化, 構文・意味解析, 要約生成
【会話・談話理解】 会話コンテンツ, 談話分析・生成, 音声言語処理, 言語認知, 同時通訳
【デジタルライブラリ】 オープンサイエンス, データリポジトリ, 論文マイニング, メタデータ生成【教育・学習支援】 学習支援, 作文支援, 文校正, 講義コンテンツ, 講演アーカイブ※を付した教員は，令和 8 年 3 月に定年退職する見込みである。当該教員の指導を希望する場合には，事前に連絡すること。
†： 未来社会創造機構††： 情報基盤センター†††： 数理・データ科学教育研究センター‡： 価値創造研究センター

参考情報： 令和 6 年度の合格者に対する志願者の倍率は 3.7 倍であった。詳しくは下記を参照のこと。
 過去の入試データ： https://www.i.nagoya-u.ac.jp/gs/entranceexamination/past_exam/ 過去の試験問題： https://www.i.nagoya-u.ac.jp/gs/entranceexamination/exam_q/

35

36
国際開発研究科
国際教育交流センター

情報学部（全学教育棟本館北棟）

情報学研究科棟

全 学 教 育 棟Ａ館

南部厚生会館法学部

経済学部

アメニティハウス

文系総合館
教育学部

図書館

①出口

豊田講堂

名古屋大学東山地区配置図

地下鉄名城線「名古屋大学」駅下車
1 番出口へ
出口より 徒歩 5 分

令和７年度（令和6年8月実施）
名古屋大学大学院情報学研究科
博士前期課程入学試験

受験番号※※印欄は記入しないでください。

出願書類チェック表
志望専攻(〇で囲む）

数理情報学専攻

複雑系科学専攻

社会情報学専攻

心理･認知科学専攻

情報システム学専攻

知能システム学専攻

フリガナ
氏名・以下の順番（志願票が一番上）になるよう出願書類をこのチェック表とともに郵送してください。
・提出する書類の「出願者チェック欄」に，✓印を記入してください。
・提出が不要な書類のチェック欄には，斜線「／」を引いてください。
提出書類
名古屋大学大学院 志願票（インターネット出願システムから，A4サイズで片面カラー印刷したもの）

写真票（インターネット出願システムから，A4サイズで片面カラー印刷したもの）

志願理由書【様式１】（志望教員名又は希望する研究グループの英数字コードを必ず記載すること）

ダウン
ロード

対象者
全員

○インターネット出願
システム

全員

○インターネット出願
システム

全員

○募集要項

全員

○募集要項

自分で
用意

履歴書【様式2】(高等学校等の卒業から2025年3月まで空白期間がないよう記入すること。研究生や予備校等の在籍事項についても記載すること。外国において学校教育を受けた者については初等教育（小学校）の入学時から全てを記入すること。所属先がなく自宅で勉強している（していた）場合についても記入すること)卒業（見込）証明書，学位（取得見込）証明書又は出願資格を証明
する書類

該当者

○

該当者

○

(名古屋大学情報学部卒業者，情報文化学部卒業者は不要)

成績証明書(名古屋大学情報学部卒業者，情報文化学部卒業者は不要)

TOEIC L&R公開テスト，TOEFL-iBT，IELTSまたはDuolingoの成績
通知書
全員

○

（コピーを提出する場合は自筆にて「これは原本/デジタル公式認定証の複写に相違ありません」と記入）
後日提出する場合は，右のチェック欄に「後日」と記入。TOEIC IPテスト及びTOEFL ITPテストは対象外。

オンライン試験に関する誓約書【別紙1】

全員

○募集要項

類型該当性の自己申告書【別紙2】※別紙フローチャートとともに提出すること 全員○募集要項（オンラインによる試験の実施の可能性に備え，提出すること）（類型①～③に該当する方はその根拠を記載し、海外機関の奨学金の受給通知等も提出）○

その他卒業論文等，本人の研究能力を示す資料（提出は任意）該当者

希望調書【様式3-1】

該当者

○募集要項

該当者

○募集要項

数理情報学専攻で口述試験を希望する者のみ。令和6年6月7日から令和6年6月13日16時までに出願すること。

希望調書【様式3-2】
社会情報学専攻で筆記試験免除を希望する者のみ。令和6年6月7日から令和6年6月13日16時までに出願すること。

在留カードのコピー（両面）等（日本在住の外国人は在留ｶｰﾄﾞのｺﾋﾟｰ等，日本国外在住の外国人はﾊﾟｽﾎﾟｰﾄの写し等）

受験承認書（在職中で入学後も引き続き在職する者のみ）（入学後退職する予定の場合は，その旨記した申出書）（外国人留学生のみ）日本語能力試験の合格証又は成績通知書（提出は任意。コピーを提出する場合は自筆にて「これは原本の複写に相違ありません」と記入）

国費留学生の証明書（学内からの出願者は提出不要）

外国人全員

○

該当者

○

該当者

○

該当者

○

志望指導教員に事前に問い合わせましたか？
最終チェックダウンロードした様式は，A4判用紙に片面印刷されていますか？
記入もれがないか，すべての書類を確認しましたか？

出願者
大学チェック欄 チェック欄

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࡟ၥ࠸ྜࢃࡏࡿࡇ࡜ࠋ社会情報学専攻志望者は志望する講座名を，情報システム学専攻及び知能システム学専攻志望者は，志望する研究グループの英数字コードを記入すること。

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㸧【様式２】
令和７年度（令和６年８月実施）
名古屋大学大学院情報学研究科
博士前期課程

受験番号
※

履歴書

1.高等学校等の入学から2025年3月まで空白期間がないよう記入すること。予備校，日本語学校及び研究生等の在籍事項や，所属先がなく，自宅で勉強をしている（していた）場合についても「その他」の欄に記載すること。
ただし、外国において学校教育を受けた者については小学校の入学時から全てを記入すること。
2.学歴・職歴問わず、名称等は省略せず正確に記入すること。
3.休学期間がある場合は、特記事項に記入すること。
性別
フリガナ（Furigana）
氏名
英字氏名

(西暦）
名（First name)

姓（SURNAME)

年

男
・
女

月
日生
(Middle name)（日本人も記入必須）

学歴 ※2025年3月までの予定を含み，空白期間がないよう記入すること。
※外国において学校教育を受けた者のみ小学校から記入すること。

区分

学校名

小学校

小学校

中学校

中学校
高校
高等専門学校高校
高等専門学校

大学
大学

学部
学科
大学大学院
研究科

大学院

専攻

年

月 入学

年

月 卒業

年

月 入学

年

月 卒業

年

月 入学

年

月 卒業

年

月 入学

年

月 卒業 ・ 卒業見込

年

月 入学

年

月 修了・修了見込・ その他（大学名を記入）

予備校，日本
語学校等
その他

年

年

年

年

（

課程

研究生

正規の修
学年数

入学及び卒業年月

大学研究生（学校名を記入）（所属先がなく，自宅で勉強をしていた場合は「自宅で受験勉強」などと記入）

年

月 から

年

月 まで

年

月 から

年

月 まで

年

月 から

年

月 まで

年
）

特記事項
（学歴で休学期間等あれば記入）

職歴・研究歴（最近のものから記入）※在職者で入学後退職する予定の場合は，退職する旨余白に記載すること
勤務先（会社名）及び所在地【注】 ※印欄は記入しないでください。

勤務期間
年
年

月から
月まで

年
年

月から
月まで

年
年

月から
月まで

年
年

月から
月まで

年
年

月から
月まで

所属部課

役職名

職務内容

【様式3-1】
受験番号※【注】 ※印欄は記入しないでください。

希望調書（数理情報学専攻）

数理情報学専攻を志望する志願者のうち口述試験を希望する者は、本調書に必要事項を記入の上、出願時に提出すること。なお、未提出の場合は、希望なしと判断される。

数理情報学専攻

志望専攻
フリガナ（Furigana）

氏名

所属大学・学部

大学卒業必要単位数

学部

単位

取得単位数
（随意・教職科目は除く）（A）(A)/卒業必要単位（小数第３位まで書くこと）(A)/卒業必要単位＝単位

下記の括弧のいずれかに〇を付し，必要事項を記入すること。
（）

受験資格(1)の適用を希望する者
上記(A)の単位数の内，A以上の成績評価（B）を受けた科目の単位数

単位（B）/卒業必要単位（小数第４位まで書くこ（B）/卒業必要単位＝と）令和６年３月３１日までの現在所属する学部での在学期間（休学を除く）※１にある条件の適用を受けたい者のみ

（

）

ヶ月

受験資格(2)の適用を希望する者
取得単位のGPA（随意・教職科目は除く）

注意事項)
上記(1)の適用を希望する者：
学生便覧等、卒業要件と卒業必要単位数の分かる書類（学内からの受験者は提出不要）および成績証明書に100点換算との対応が記載されていない場合は，成績評価基準の分かる書類を提出すること（いずれもコピーでよい）。
※１ 資格条件において，「3/8」を「令和6年3月31日までの現在所属する学部での在学期間 /96」 に置き換えたい者は、在学期間を証明する書類も提出すること。
上記(2)の適用を希望する者：
学生便覧等、卒業要件と卒業必要単位数の分かる書類を提出すること（コピーでよい）（学内からの受験者は提出不要）【様式3-2】
受験番号※【注】 ※印欄は記入しないでください。

希望調書（社会情報学専攻）
社会情報学専攻で筆記試験免除を希望する者は、本調書に必要事項を記入の上、定められた期間内に提出すること。なお、未提出の場合は、希望なしと判断される。

志望専攻

専攻

フリガナ（Furigana）

氏名

所属大学・学部

大学

学部卒業必要単位数単位

３年次終了までに取得した単位の単位数（随意・教職科目は除く）

単位

３年次終了までのGPA
注意）学生便覧等、卒業要件と卒業必要単位数の分かる書類を提出すること（コピーでよい）（学内からの受験者は提出不要）࠙ᵝᘧ4ࠚ

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※オンラインによる試験の実施の可能性に備え，提出すること【別紙 1】
名古屋大学大学院情報学研究科長

殿

誓 約 書
令和６年度名古屋大学大学院情報学研究科博士前期課程入学試験のオンライン試験を受験するに当たり、下記事項を順守することを誓約いたします。
・ 自己の責任において、ビデオ通話が可能な機器（カメラ付きパソコン、タブレット、
スマートフォン等）を用意するとともに、面接を受けることを予定している場所（自宅、通学する教育機関等の個室）で、良好かつ安定的なインターネット環境を確保すること。
・ 試験を受ける場所（以下「試験室」という。）には本人以外入室せず、試験開始から終了まで一人であること。また、試験室は静寂な状態を保つよう努めること。
・ オンライン試験に使用する以外の通信機器は、電源を切り、試験室に持ち込まないこと。場所の都合上やむを得ず持ち込まざるを得ない場合は、試験開始から試験終了まで当該通信機器に触れないこと。
・ 試験中に撮影、録画、録音を行わないこと、及びそれらの画像、映像、音声データ
をＳＮＳ等で配信しないこと。
・ 試験実施に際して知り得た情報を、合格発表まで口外しないこと。

年

月

日

志望専攻名

氏名（自署）

【別紙２】※次頁の別紙フローチャートとともに提出すること

類型該当性の自己申告書

名古屋大学に教職員として応募する方、学生として出願する方には「外国為替及び外国貿易法」に基づく「みなし輸出」における管理対象であるかどうかの自己申告をお願いさせていただいております。
ご自身の立場について別紙フローチャートを参照いただき、該当の項目にチェックを入れて応募および出願の書類と一緒にご提出ください。

部局

情報学研究科氏名□類型①に該当□類型②に該当□類型③に該当□いずれにも該当しない

類型①～③に該当する方は下記にその根拠を記載し、エビデンスを提出してください
該当性の根拠例：〇〇機関に雇用されている、〇〇から資金提供・奨学金を取得している、もしくは予定（）

エビデンス資料
例：海外機関の雇用証明書(雇用通知書・契約書)、海外機関からの資金提供通知書(個人)、奨学金の受給通知もしくは申請書など（）※類型該当性の判断について不明な場合は下記にお問合せください。
名古屋大学学術研究・産学官連携推進本部
E-mail：anzen@aip.nagoya-u.ac.jp

安全保障輸出管理事務局

TEL：052-747-6702

別紙（この用紙も該当欄にチェックの上，必ず提出すること）

類型該当性判断のフローチャート

類型①

外国人等（外国大学を含む。）か
外国政府等と雇用契約（契約の名称を問
わず、時間的・場所的に拘束されるもNo □の）又は取締役としての委任契約を締結
しているか？

Yes □本申請書の提出先との契約に基づく指揮命令又は善管注意義務が、あなたの外国法人等又は外国政府等との契約に基づく

Yes □指揮命令又は善管注意義務に優先するとの合意があるか？

No □本申告書の提出先と、あなたが契約を結んでいる外国法人等はグループ企業の関係にあるか？

Yes □（通常、大学等では該当しません。）

No □類型①に該当する。

類型②

外国政府等から、多額の金銭その他の重大な利益を得ている、又は、得ることを類型①に該当しない。

No □約束しているか？

Yes □その利益を金銭換算した場合、年間所得のうち２５％以上を占めているか？

No □

Yes □
類型②に該当する。

類型③

上記の他、日本における行動に関し外国政府等の指示や依頼を受けている類型②に該当しない。

No □

か？

Yes □
類型③に該当する。

類型③に該当しない。