ISSN 1345-0093

愛知大学情報メディアセンター紀要
Vol.26/No.1 2016.March情報メディアセンター利用案内◇サービス時間〈月～土曜日〉（都合により変更する場合があります。掲示およびホームページをご覧下さい。）
豊橋校舎
分

曜日

420 教室（オープンアクセスルーム）

メディアゾーン（図書館） ※ 1

講義期間

月～金

9：10～19：00

9：00～19：50

講義期間以外 月～金

9：10～17：00

9：00～17：50

9：10～13：00

9：00～16：50

区

通年

土

※1

413 教室・421 教室・
423 教室・523 教室

SE サービス
9：00～17：40

講義利用のみ9：00～12：40（隔週）メディアゾーンは、豊橋図書館の運用日程に準じます。

名古屋校舎
区分

講義期間
（7・1 月以外）

講義期間（7・1 月）

講義期間以外厚生棟 4F
メディアゾーン受付

講義棟 7F
メディアカウンター（月～金）
8：50～21：00（月～金）
8：50～20：00（土）
8：50～17：00（土）
8：50～17：00（月～金）
8：50～18：30（月～金）
8：50～20：00（土）
9：00～12：30（月～土）
8：50～21：00

SE サービス（土）
8：50～17：00（月～土）
8：50～17：00

閉室

受付（3 階）メディアゾーン（月～金）
8：50～18：30（月～金）
8：50～21：30（土）
8：50～12：30（土）
8：50～18：00（月～金）
8：50～17：00（月～金）
8：50～19：00（土）
8：50～12：30（土）
8：50～18：00（月～金）
8：50～17：00（土）
9：00～12：30

車道校舎
区分

講義期間

講義期間以外■センター閉室日／

K802，K804

SE サービス（月～金）
9：30～18：30
講義利用のみ（土）
9：00～12：30（隔週）

 曜・祝日・夏期休暇期間・年末年始・創立記念日（11/15）・入試期間
日
ただし，祝日授業日は開室

はじめに
情報メディアセンター所長

松井吉光

情報メディアセンター紀要 COM の第 41 号をお届けいたします。寄稿していただいた皆様にお礼を申し上げるとともに，より多くの方々にお読みいただけることを希望いたします。
前回の第 40 号から投稿状況がさらに悪化し，当初の原稿締め切りの段階では 1 本もなく，COM の第 41 号が発行できるのかという危機的な状況になってしまいました。
幸いにも再募集をかけたところ，10 本の原稿が集まったため何とか今号も発行に漕ぎ着けることができました。
さて，今号の扉では，最近の本学でのコンピュータ・セキュリティ上のインシデン
トについて述べたいと思います。
一つは，迷惑メール・ウェブブラウジングを介したウイルス感染，フィッシング詐欺の問題です。メディアセンターからのメールおよびサイボウズで，注意喚起をしなけ
ればならない状況が何度も続いていて，実際に被害が発生しています。
「Active!mail」
に関するフィッシング詐欺では何人かの教職員の方が実際にログイン情報を入力され，スパムメールの送信に悪用されたということが起きました。そのため，愛知大学のドメインが，一時スパムメールのブラックリストに載ってしまい，特定の国にメールが送信できない事態も発生しました。また最近では，学内ではランサムウェアと呼ばれる，勝手にファイルを暗号化し，人質に取るウイルスによる被害も発生しています。
もう一つは，学内アカウントのパスワード管理の問題です。他人に自分のパスワー
ドを教えて利用させる禁止行為が，例年数件発生しますが，今年度も発生してしまいました。法律で禁止されている不正アクセスに該当はしないと考えられますが，「愛知大学情報メディアセンター利用規則」の第 14 条に規定されている禁止行為（1）不正に他人の ID やパスワードを使用する行為，（2）自己の ID やパスワードを他人に使用させる行為に該当し，相当期間の利用停止処分が下る行為です。今年度は，教員がゼミ生のパスワードを収集し，共有利用させていたという事態が発生しました。教員からの指示では学生を責めるのは酷なのかも知れませんが，それでも断れるほどの情
報リテラシー教育，特にコンピュータ・セキュリティ教育ができていればと悔やまれてなりません。

毎年の新入生向けのコンピュータ利用説明会，及び情報リテラシー教育の中で学生に対する教育を行っていますが，前述のようなインシデントからすると教職員に関するコンピュータ・セキュリティに関する啓発活動も今後はより積極的に取り組まなけ
ればならないと考えます。今後はこれに加えて，マイナンバー制度の導入により，情報の取り扱いに関してより慎重さが求められるようになります。情報メディアセン
ターとしては，皆さんと協力しながら ICT 利用についての安全性を高める取り組みをしていければと思いますので，よろしくお願いいたします。

目次

はじめに・・
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・  
情報メディアセンター所長：松井吉光

論文
コミュニケーションエイドと情報技術・・
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・龍

昌治・・
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1

法的特異点について・・
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・ 伊藤

博文・・
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・ 13

Types of Products and Appeals in Japanese Advertisements of the 1990s and 2000s・
・・
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・ 山田

美智子・・
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・ 21

サポートベクトル回帰を用いた地域人口の推定・・
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・ 澤田

貴行・・
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・ 31

脳波計測実験のための簡易で安価な環境構築・・
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・ 毛利

元昭・・
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・ 49

国勢調査と住宅地図を併用した人口分布データ作成手法の提案・
・・
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・ 山元

隆稔・・
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・ 63

研究ノート
PHPExcel による Excel ファイルの読み込み・・
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・ 岩田

員典・・
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・ 73

NanoGong を利用した英語音声指導・・
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・ 石原

知英・・
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・ 81

Web サービスを利用したマルチメディア授業の利点と注意点・・
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・ 森野

誠之・・
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・ 91

Moodle の「条件付アクセス制限」機能と「完了トラッキング」機能について・
・・
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・内田

広幸，森野

誠之・・
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・ 99

特集
講義収録配信システムマニュアル・・
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・ 105

センターだよりICT 委員会 会議報告・・
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・ 109
情報メディアセンター主催行事・・
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・ 110
2014 年度 LMS 運営協議会活動報告・・
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・ 112
ICT 委員会構成員・・
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・ 115
情報メディアセンター沿革・歴代所長・・
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・ 116
編集後記・・
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・ 117

原稿募集要項
執筆要項

論文

コミュニケーションエイドと情報技術
龍

昌治 （短期大学部）

要旨
高齢者や神経難病患者に対するコミュニケーション支援に活用できる情報技術を検討した。
ソフトウェアに加えて，各種の入力スイッチの検討と支持固定具の製作を行うとともに，ネッ
トワーク技術を応用した見守りシステムを設置運用した。スイッチは症状にあわせて適合や改修が欠かせないが，確実な入力とともに触覚や視覚による操作感とわかりやすさが安心感につながる。機器の効果がわかりやすく実感できること，仕組みのシンプルさとわかりやすさが，使ってみようとする意欲にもつながる。遠隔地であっても，また構音機能の障がい等がある場
合でも，情報技術を援用することによって，介護者・患者双方のコミュニケーションを図り，安心感のある見守り介護を行うことができる。

キーワード：コミュニケーションエイド，意思伝達支援，入力スイッチ，情報技術

1．はじめにを指差すことで意思を伝える。あいうえ
お の 50 音 を 表 記 し た 文 字 盤 で， 自 由 な

ALS（ 筋 萎 縮 性 側 索 硬 化 症 ） な ど の言葉を伝えることもできる。透明文字盤

神経難病患者の介護支援では，コミュニは患者と正対した介護者が，患者目線をケーション手段の確保が最も重要視され追うことで文字を読み取る会話補助器具る。特に気管切開等による発語（構音）障がいがある場合には，比較的機能が温存される視覚や指先等を使うコミュニケー
ション手段が必要となる。専用機器のほかタブレット PC 用アプリケーションなどが開発されているが，患者の病状や環境，また介護者の状況によっては，指差し文字盤や目線による透明文字盤なども幅広く活用されている。文字盤は A4 サ
イズや B4・A3 サイズの用紙に，使用頻

図1

度の高い単語・用語を書いておき，単語
愛知大学情報メディアセンター

－1－

透 明 OHP シートに印刷した透明文
字盤

vol.26, No.1, 2016

であり，双方に若干の慣れと訓練が必要

本稿では，安価で柔軟に変更できる支となるが，定型語句を伝えたり，また文援用具を作り，介護福祉におけるコミュ

字をつづることで日常会話に近いコミュ

ニケーションエイドに活用できる情報技

ニケーションをとったりすることができ術について，ソフト，ハード，ネットワー

る。これらの文字盤は，患者や状況にあク，導入保守の観点から，実際に適用しわせて，必要な語句を追加修正しながらた事案の概要を報告する。

作成していくことが望ましい。また手書
き文字よりも活字文字が読みやすいた

2．ソフトウェアめ，ワープロ等を用いて作成されることが 多 く， 透 明 な OHP シ ー ト へ の 印 刷 に2.1．アプリケーション

は，適合するプリンタや用紙の選択などにも工夫がいる。この点においても，情PC の 画 面 上 に 表 示 さ れ た ア イ コ ン や報技術の活用はきわめて有効であり，患文字盤の上をオートスキャンで動くカー

者・介護者双方にとって不可欠となってソルを，入力スイッチで操作する意志伝

いる。

達アプリケーションが広く使われていまた高齢者などの介護では，日頃の見1）る 。インターネットブラウザやメール

守りと声かけが重要となる。特に一人暮ソフトなど，一般のアプリケーション操らしなどの場合には，本人の自尊心とプ

作 も で き る な ど， 利 用 範 囲 は 広 い。 定ライバシーに配慮しつつ，必要なときに型句やつづった文字を音声で読み上げ，声をかける配慮が望ましい。介護者が離ナースコールやテレビやエアコンなどをれている場合には，遠隔ネットワークカ

リモコン感覚で遠隔操作できるものも多メラなどの情報技術を活用することによって，高齢者・介護者双方の生活を維持しながら，安心感が得られる。
高 齢 者 や 難 病 患 者 ･ 家 族 に と っ て は，費用負担への不安感が大きい。市販されている福祉機器は高価であるばかりではなく，使ってみないとわからないうえ，
使っているうちに変更や追加をしなければならず，またそのたびに遠方から販売業者に来てもらうことなどに，大きな負担感を感じている。
愛知大学情報メディアセンター

図 2 「伝の心」トップ画面－2－

vol.26, No.1, 2016

るアプリケーション 2） もあり，視線入力に対応するなど市販品に比較しても遜色がない。スイッチ類の準備や導入設定，
日常の保守に支援が必要となる点がクリアできれば利用価値は高い。スイッチ類の多くは，キーボードのスペースキーや
エンターキーをシミュレートしているため，市販システムのスイッチ類や支持具を流用し，問題なく動作することが確認

図 3 「HeatyLadder」入力画面できた。
タブレット PC では，PC と同じように
画面上の文字を外部スイッチで選択できるアプリケーション 3） のほか，内蔵するカメラを使い視線による文字入力を行う
アプリケーションがある 4）。CPU 能力な
どの制約が大きく，安定性には不安が残るものの，小型な筐体と内蔵するバッテ
リやカメラを生かして，外出時などに利図 4 「あいとーく」視線入力画面
(iPad)

用価値が高い。

い。

2.2．オペレーティングシステム

市販されるシステムは，高機能で安定度の高い入力スイッチなどが付属し，導充実したアクセシビリティ機能やアプ

入支援や部品供給などのサポート体制もリケーションが多く提供されている iOS

あってシステムとして安心して利用でき

は，介護に利用できる可能性が高い。機る。一方で，文字並びを変更したいなど

器の基本システム自体にアクセシビリ

利用者のさまざまな要望に応じた変更を

ティ機能が用意されているため，音楽プすることが難しい。ウィルス対策ソフト

レーヤーやカメラなどの汎用アプリケーなどの通常のアプリケーションとの共存ションをそのまま利用できるケースが多にも制約があることも多い。

く，利用者にとっても満足度が高い。

一方で利用者の個別の要望にもこたえ

タブレット PC のほかスマートフォン

やすいオンラインソフトとして提供されでも同様の機能が利用できることから，

愛知大学情報メディアセンター

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vol.26, No.1, 2016

のワンボタンスイッチが利用される。簡易な適用例としては，先端に電極を取り付けた洗濯バサミで衣服などを挟んでおき，ベッドからの起き上がりなどで外れたときに，ナースコールスイッチを動作させる工夫がある。
安価な大型 LED ランプを改造して，内
図5

MacOS のアクセシビリティ

部のスイッチからコードを引き出してナースコールスイッチに接続すれば，小介護者にとってもなじみがあり，支援しさな力や足ふみで押下することもできやすい。音声録音や音声認識などは，そる。いずれも電気的には単純な機械接点のままコミュニケーション支援に活用でで入力動作をおこなうものである。

きるうえ，TV 電話や音声電話機能も利ALS 等 の 介 護 に お い て は， さ ら に 身用者の精神的な孤独感を和らげることに体の動作点を絞り，その位置と運動方向つながる。

に合わせたスイッチと設置支持具を用意

健常者らが指で操作するアイコンや画面上の文字キーを順にオートスキャンできるスイッチコントロールは，先駆けとなった iOS や MacOS に続いて，Android
で も 一 部 可 能 に な っ て い る。 障 が い があっても，誰もが使える情報機器として

図6

簡易なスイッチの製作

図7マ
 イクロスイッチを利用した・
スイッチ

可用性が期待される。一方で利用者の多い Windows で は， こ れ ら の ア ク セ シ ビ
リティ対応は十分でなく，専用のアプリ
ケーションが必要となる場合も多い 5）。
3．ハードウェア
3.1．入力機器
指先や足先など，残存する運動機能による機器操作では，単純な On 入力のみ
愛知大学情報メディアセンター

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vol.26, No.1, 2016

しなければならない。今回は数十グラム

どで触れただけでスイッチ操作できるよ

重程度のわずかな力で動作させるため，う，静電容量フィルムによるタッチセン

ゲーム機用の押しボタンスイッチや羽のサーキット

ついたマイクロスイッチを用いた。必要

持具に沿って湾曲させることができ，指に応じてスイッチ内部のスプリング強度

先などに合わせやすい。専用の電源を必を調整することもある。これらを発泡ス

要とするものの，発光ダイオードの点滅

チロールや熱可塑性プラスチックで型取とリレーコイルの動作音により操作感がりした支持具に装着している。この支持あり，好評であった。支持具は，熱可塑具の適合は，病状の進行に合わせて適宜

性プラスチックを用いて成形しており，

6）

修正・変更していく必要がある 。

7）を利用した。フィルムは支

手先などにあわせて自由な形状を作るこ

マイクロスイッチよりさらに弱い力でとができる。静電容量式は誘導電流を利動作する触覚スイッチも市販されてお用しているため，触れている間スイッチ

り，自在アームの先端に埋め込んで，指出力が On のままになる。このため不随

先などで操作できるようピンポイントで意の痙症がある場合には，連続動作の回設置した。自在アームは，工作機械の冷避回路などが必要になることもある。

却用クーラントホースを用いており，根

介護福祉用に市販されている類似ス

元を工作用バイスで机等に固定すること

イッチには，ごく微小な圧力変化を感知

で，車いすやベッド上であっても指先やで き る ピ エ ゾ（ 圧 電 ） 素 子 を 目 じ り や足先などで操作できる。クーラントホー

指関節付近などに貼り付けるものがあ

スは細かな位置の固定がしやすく，またる 8）。運動機能が低下しても，素子のわ

長 さ の 変 更 も 容 易 で あ る。 今 回 は 6mm
内 径 330mm 長 の ホ ー ス を 水 道 管 用 ビ
ニールパイプにねじ込んで固定しているが，より長さが必要な場合には 13mm 内径のホースが安定する。
さらに病状が進んだ時点では，指先な図8

触覚スイッチと自在アーム

愛知大学情報メディアセンター

図9

静電容量タッチスイッチ

図 10

ピエゾ素子センサー－5－

vol.26, No.1, 2016

ずかな変形を検知して増幅器を通すことで入力スイッチとして駆動できる。ただし貼り付け位置のわずかなずれによって不検知になることがあり，また市販品は素子を覆うビニールケースが固く，貼り付けポイントである指関節などには密着
さ せ づ ら い と の 指 摘 が あ っ た。 そ の ため， 電 子 工 作 用 の 薄 く 柔 ら か い ピ エ ゾ

図 11

PC 固定保持器具（圧電）フィルムセンサーに交換して試用しているが，さらに脱着を容易にする

いすやベッド上で利用するのであれば，など，皮膚への貼り付けや固定方法を工

小型の機器なら自在アームや三脚などに夫する必要がある。

よ る 保 持 固 定 を， 重 量 の あ る ノ ー ト PC

またエアバッグや風船の空気圧変化

や単独の画面モニタは，より頑丈なアーや，呼気を読み取ってスイッチ入力に変ムなどで固定しなければならない。いず換する増幅センサーなどもあり，これられの場合でも，電源ケーブルなどの配置の市販品を利用しつつも，身近なパーツ

固定を含めて，介護医療機器への影響をも応用利用しながら，利用者の状況に応避け，介護者の妨げにならないよう配置

じた適切なスイッチを工夫し，設置する

するとともに，緊急の場合にはただちに支援が求められる。ただしセンサーが精移動撤去できるようにしておかなければ密化するにしたがって，増幅器類の設置ならない。

や設定調整も必要となり，これらの電源の管理などで介護側の負担が増える点は4．ネットワーク通信

考慮しておかなければならない。
4.1．インターネット
3.2．出力機器
神経難病や高齢者の介護初期段階に，
支 援 機 器 と し て PC を 使 う 場 合， 画 面

外出を避けあるいは外出を伴うコミュニ

モニタを視界のなかに安定的に配置しなケーション手段を失う傾向がある。使いければならない。視線入力の場合には，慣れた電話であっても，ダイアル操作なカメラを利用者と正対する適切な位置にどができなくなることもある。車いすや固定する必要もある。机上や手持ちでのベッドでの生活を余儀なくされたり，あ利用を前提に設計されている筐体を，車

るいは自宅に閉じこもったりすることに愛知大学情報メディアセンター

－6－

vol.26, No.1, 2016

よって，外部との関わりを失うことは，
その後の生活の質（QOL）を大きく低下させることにもなる。
テレビなどの一方的なメディアではな
く，双方向のコミュニケーションが可能になれば，自らの働きかけや語りかける
発信力を維持することにもつながる。携

図 12

 井に設置したネットワークカメラ
天（写真は製品ページから引用）

図 13

ネ ットワークカメラの PC での視聴画面

帯電話などの個別対話に加えて，これらの情報通信手段をもつことで，筋力が低下して歩行が困難な高齢者や，四肢の運動 機 能 に 障 が い が あ っ て も， よ り 広 い
外部とのコミュニケーションが容易とな る。 パ ソ コ ン に よ る Web 閲 覧 や 電 子
メールばかりではなく，監視カメラによる映像伝送やテレビ電話による音声通信，安否情報の伝達なども，常時接続で実現できる。
世帯単位での高速インターネット接続
利用はほぼ 100 ％となっており 9），低廉な料金もあって利用する環境は整ってきて

居室天井に設置し，24 時間の見守りを可

いるが，実際の利用場面である宅内での能とすることができた。介護側ではネッ

無 線 LAN 接 続 設 定 な ど， 新 た な 支 援 がトワーク経由の PC やスマートフォンで必要となるケースは多い。

動画や音声を視聴できるほか，夜間でも赤外線画像を得られる。緊急時には音声

4.2．ネットワークカメラ

による呼びかけも可能となった。気温計
測や動体検知アラームを内蔵する製品も支援した高齢者宅では，低速ダイアルある。

アップ回線に代えて，高速光ファイバー

しかしながら高齢者にとってはカメラ

接 続 と 宅 内 無 線 LAN 装 置 を レ ン タ ル 契による監視を受けているとの感覚がぬぐ

約 で 設 置 し た。 こ の 無 線 LAN を 利 用 しえず，また介護者側からも同様の否定的て，パンやチルトズームなど 360 度の遠な意見があった。このため，カメラ機能

隔操作ができるネットワークカメラ
愛知大学情報メディアセンター

10）をとマイク・スピーカを内蔵した小型のタ－7－

vol.26, No.1, 2016

ブレット PC（Android 版）を追加設置しは，高齢者の自然な視線をとりやすい居て，テレビ電話システムである Skype 11）

室 の テ レ ビ 画 面 近 く に， 自 在 ア ー ム ス

による相互会話を，顔を見ながら行える

タンドを用いて自立設置するとともに，ようにした。Android 版 Skype は，ビデAC アダプタを常時接続している。

オ通信の自動応答機能を有しており，遠4ヶ 月 程 度 継 続 し て 利 用 し て い る が，隔地からの着信に対して，何も操作する

介護者側からの発信によって相手の顔をことなく，すぐに応答することができる

見ながら会話できることで，一方的に監ため，高齢者らにとっても問題なく利用視されているという感覚をうすめることできる。安定性では通常の PC が優れてでき，また高齢者・介護者双方の安心感

いるが，受信側でキーボードなどのいっにつながっている。また介護者側にも可

さいの操作を不要とすることを優先し，搬できるタブレット PC やスマートフォ

また設置スペースが小さい 7 インチタブンを用いれば，外出先や動きながらの相レ ッ ト PC を 選 択 し た。 タ ブ レ ッ ト PC

互視聴ができるため，ベッドにいながら外出気分を味わうことも可能となる。
一 方 で， タ ブ レ ッ ト PC の 内 蔵 ス ピ ー
カーの音量が小さく高齢者が聞き取りづらい。また音声は聞こえるもののカメラ
視聴ができなくなるなど問題点も発生した。HDMI ケ ー ブ ル で テ レ ビ に 接 続 して 音 声 や 画 面 を 拡 大 し た り， タ ブ レ ッ

図 14

 在アームにセットしたタブ
自レット PCト PC を定期的に再起動する設定をおこなったりしているが，常に状態を見守る
サポート支援は不可欠である。
4.3．近接通信
介護の現場には数多くの医療介護機器が設置される。電動ベッドや電動車いすのほか，ナースコールなどの意思伝達装置，人工呼吸器や吸痰装置など，生命維持に直結する機器も多く，それぞれの機

図 15

Skypeの自動受信設定（Windows版）

愛知大学情報メディアセンター

器には各種のチューブや電源コードがつ－8－

vol.26, No.1, 2016

ながれている。コミュニケーション支援の不具合があった場合に，その原因や対機器の設置に当たっては，これらに影響処方法が視認しづらいことも否めない。

を与えたり，介護の妨げになったりして電波を使うために，電磁波など周囲の影

は な ら な い。 実 際 に iPad を 利 用 し た 意

響を受けやすく，逆に医療機器に影響を思伝達装置をカメラ用三脚で設置したと与えてしまう危険性もある。この点では

こ ろ， 患 者 の 手 元 ス イ ッ チ と 結 ぶ USB

USB や LAN ケーブル，同軸ケーブルに

ケーブルに介護者が足をとられ，転倒しよる接続が優位である。設置する環境やたことがあった。また設置のたびにケー

必要度に応じて適切に選択しなければな

ブルの取り回しがわずらわしいとの訴えらない。

も聞かれた。

また機器電源には移動や停電時に備えそ の た め， 無 線 に よ る 近 接 通 信 にてバッテリが内蔵されているものも多い

Bluetooth を内蔵したキーボードを改造

が，安定的な電源確保のために，商用電

利 用 し た。 利 用 す る 文 字 キ ー や Space源への接続も考慮しておく必要がある。

キーなどの押下出力のみをリード線で引今回設置した Bluetooth ミニキーボード

き出して外部スイッチに接続するだけので は， 内 臓 バ ッ テ リ が 130mAh 程 度 で改造である。Bluetooth はスマートフォ

あ っ た た め， 連 続 使 用 す る と 1～2 日 でンやタブレット PC の多くが内蔵しておバッテリ切れとなってしまった。そのたり，簡単なペアリング操作をするだけでめ 250mAh のバッテリをキーボード外部

無線化が可能である。なおコミュニケーに貼り付けて増設することで，数日間のシ ョ ン 支 援 機 器 を 補 完 し て，Bluetooth使用を可能にした。商用電源を用いる場

12），

合には，延長タップなど電源ケーブルの

先述した各種スイッチの接続にも利用し取り回しや電源容量にも配慮が必要とな

やすい。

る。

でワイヤレス化する市販製品もあり

一 方 で， 無 線 LAN や Bluetooth に よる接続設定は，一般にはやや難易度が高

5．導入・保守い。いったん接続できていても，何らか
高齢者や進行性疾患の場合，初期段階の導入だけではなく，病状の進行にあわせた機器やソフトウェアの検討や選定，導入作業が不可欠となる。加えて介護保険等の行政による購入費補助・給付を伴図 16

B luetooth キーボードの改造

愛知大学情報メディアセンター

う場合には，担当医師による診断・意見－9－

vol.26, No.1, 2016

書をもとに，行政窓口への申請や審査手補助金制度の拡大に伴って，機器の開続きが必要となる。使用する機器の多く

発と普及は進んだものの，継続した適切は，市販汎用品とは異なるため，取り扱な保守の困難さから，せっかく導入してう業者も限られるうえ，患者にあわせたも使われないという現実もある。介護職

仕様変更や行政への申請手続きなどが煩養成における教育研修のカリキュラム

雑を極めることになりかねない。

に， 導 入 支 援 や 情 報 機 器 の 取 り 扱 い を

実際の機器選定や導入支援にあたって含めることも必要であろう。なにより，は，介護支援者（ヘルパー）のほか，理個々の対象者にあわせたコミュニケー

学療法士（PT），作業療法士（OT），言ションエイドの理解と実現を目指して，語療法士（ST）など多くの専門職が関わコミュニケーションの質を高める努力がることが想定されるが，関わるすべての求められている。

人たちに対して，情報技術や機器の取り扱いに十分な知識や技術を期待すること

6．おわりにはできない。むしろ，車いすや介護医療用品などと異なり，不安定な要素が大き試作した安価で簡易なスイッチ製作

いことから個別の調整や保守点検が欠かや PC などの情報技術を使い，コミュニせず，大変に厄介な機器である。電気的ケーションエイドを実現することができ接点の接触不良などの電子的あるいは機た。双方向のコミュニケーションが介護

械的な故障要素に加え，ソフトウェアのに果たす影響は大きい。情報技術に加え設定項目やネットワーク通信の保守などて初歩的な電子工作の知識や技術があれは，医療・介護系の専門家には手に余る

ば，介護の現場に役立つことは多い。利だろう。

用者にとっては，スイッチ類の目視やランプ点滅，あるいは動作音やクリック感などで確認できることが，自ら操作している自信と大きな安心感につながる。単純でわかりやすいことに加えて，仕組み
や目的，「できること」「できないこと」などを，利用者・介護者双方に対して事前に十分な説明をすることが重要であろう。高齢者や難病患者にとって，安心感
はなによりも大事にしたい。

図 17

補助給付の流れ

愛知大学情報メディアセンター

本取組に先行する試行実験や支援業務－ 10 －

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事例については，ウェブや SNS などにも

2）HeartyLadder：吉村隆樹氏らが製作提供

多くの実践事例が報告・公開されているしている意志伝達ソフトウェア。無料で提が13），14），実際の介護で日々の業務に追われるヘルパーや作業療法士らにとっては，必要な情報を取り入れやすいとは言えない。各地でコミュニケーション支援

供されている。
http://takaki.la.coocan.jp/hearty/3） ト ー キ ン グ エ イ ド for iPad: U-PLUS
Corporation 社の講習会などを継続して開催している団

4）あいとーく：愛知工業大学メディア情報体 15）もあり，幅広い実践事例の収集と共

鳥 居 研 究 室 で 開 発 し た 視 線 入 力 の ipad ア

有が何より求められている。

プリ。

新たな入力デバイスとして，患者本人の視線の動きや注視をカメラで検知し，PC 画面の操作を行う試行実験や製品開

http://xn--l8je7a1go7a.com/
5）オペレートナビ：テクノツール株式会社など複数製品がある。

発 16） も進んでいる。タブレット PC への6）龍，「コミュニケーションエイドの試み」，

応用やゲーム機用のシステムを転用する

愛知大学情報メディアセンター紀要 COM，など，高価な視線入力機器システムが，40 号，2015

安価に提供されはじめたことが大きい。

7） 透 明 シ ー ル 型 タ ッ チ ス イ ッ チ： ビ ッ ト ･

高齢者らにも違和感なく受け入れられるトレード・ワン社，電子工作用の半完成のよう，人型ロボットによる声掛けや見守

キット製品などを扱っている。

りなど介護支援への試みも検討されていhttp://bit-trade-one.co.jp/BTOpicture/る 17），18）。

Products/004-TS/

これらの情報福祉工学は，計算機工学
や人間工学との学際分野であり，医療介
護関係者のみではなく，情報科学の応用分野として広く情報教育の一分野として期待される。身近に応用できる情報技術

8）ピエゾニューマティックセンサースイッ
チ；パシフィックサプライ社
9）総務省：情報通信白書平成 27 年度版，図表 1-1-3-2

P23，2015

10）ネットで eye：株式会社 NSK，類似するとして，さらに実践と検討をすすめてい製品やサービスも多くある。

きたい。

http://www.n-sk.jp/ns-70nc/11）Skype：Microsoft 社，ビデオ通話機能も注・参考備えた IP 電話サービス（Web サイトは 2015 年 10 月 10 日閲覧）12） で き マ ウ ス プ ロ ジ ェ ク ト：PC や タ ブ

1）伝の心：日立ケーイーシステムズ，このほ

レット PC を操作できるスイッチ機器の開

か複数の製品がある

愛知大学情報メディアセンター

発販売を行っている。

－ 11 －

vol.26, No.1, 2016

http://orihime.orylab.com/

http://dekimouse.org/wp/
13） 富 山 県 高 志 リ ハ ビ リ 病 院 研 究 開 発 部 リ
ハ ビ リ テ ー シ ョ ン 工 学 科， コ ミ ュ ニ ケ ーションエイドに関する多くの実践事例が掲載されている。
http://www1.koshi-rehabili.or.jp/data/
kakuka/kenkyu_kaihatu/kenkyu/
serviceka/indexs.html
14） バ リ ア フ リ ー パ ソ コ ン サ ポ ー ト ま ほ ろば， 一 宮 市 を 中 心 に 支 援 活 動 を 行 っ て いる。
http://mahoro-ba.net/
15）NPO 法 人 ICT 救 助 隊， 難 病 患 者 や 重 度
障 害 者 の 支 援 を す る ほ か， 各 地 で 難 病 コ
ミュニケーション支援講座を開催している。
http://www.rescue-ict.com/
16）miyasuku「EyeConLT」：株式会社ユニコーンの開発する視線入力による意志伝達
シ ス テ ム。 使 用 す る に は，Tobii 社 の 視 線
入 力 装 置 Tobii ExeX と パ ソ コ ン が 必 要。
Tobii ExeX はゲーム用の開発版のため個
人輸入となる。
http://www.miyasuku.com/software/1717）NTT デ ー タ， コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン ロ
ボットを活用した「高齢者支援サービス」の実証実験。
http://www.nttdata.com/jp/ja/news/
release/2015/032400.html
18）OriHime：オリィ研究所が開発する通信機能を備えた小型のヒト型ロボット。遠隔操作で首や腕を振らせることもできる。

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－ 12 －

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論文

法的特異点について伊藤博文 † （愛知大学法科大学院）

要旨
進化し続ける人工知能開発は，やがて技術的特異点をもたらし，人工知能が人類の知性を上回る時が来ると予測されている。これに対応する形で，法律学においても法的特異点が生じる
ことになり，これまでとは一線を画する質的変化が予想される。その変化における問題点の指摘とあるべき姿を考察する。

キーワード：人工知能，法的特異点，パラダイムシフト

1．はじめに
2．法的特異点とは
本稿の目的は，法的特異点というものが生じる必然性とその意義について考察

まず，特異点（Singularity）とは，あすることにある。進化し続ける人工知能

る基準（Regulations）の下，その基準が開発は，やがて特異点というものをもた適用できない（Singular な）点を意味す

らし，人工知能が人類の知性を上回る時るものとされる 2 。

が来ると予測されている。これに対応する形で，法律学においても法的特異点が2.1．人工知能における技術的特異点生じることになり，これまでとは一線を画する質的変化が予想される。その変化

この特異点の一つである技術的特異における問題点の指摘及びあるべき姿を点（Technological Singularity） と は，考察することが本稿の目的でもある 1 。

「未来研究において，正確かつ信頼でき†愛知大学法科大学院教授。以下のメールアド
レスに忌憚なき意見や批判を送付していただけ
れ ば 幸 い で あ る。mailto: hirofumi@lawschool.
aichi-u.ac.jp。
1
今後，本稿の改定が必要な場合は，改定版をhttp://cals.aichi-u.ac.jp/project/PN0160.html にて PDF ファイルで公開する予定であり適宜参照いただければ幸甚である。また，本稿引用文
中 URL の最終アクセス確認日は 2015 年 11 月 30日である。

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る，人類の技術開発の歴史から推測され2

https://ja.wikipedia.org/wiki/ 特異点 参照。
元来は数学・物理学における用語であり，数学
上では「曲線上あるいは曲面上で，接線あるいは接平面が存在しなかったり，二つ以上存在したりするような点［広辞苑第六版］」を指すものとされるが，広義では，従前の流れとは明らかに異なる画期的な変化をもたらす点を意味している。

－ 13 －

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Figure 1．技術的特異点の時系列

http://www.futurebuff.com/ より転載。

得る未来モデルの限界点を指す 3 。」つまては超人類（Trans Human）といったもり人工知能の開発において，従来とは一のの出現を予測している。

線を画する時期が到来するとされる。人工知能開発は，生身の人間の知能をコン

2.2．法的特異点

ピュータ上で再現することを目指すが，それが完成すれば，人類の知能を凌駕す

前述の特異点以降，出現するであろう

る人工知能が出現するという未来学者レと予測される法律学における変化点を法

イ・カーツワイル氏 4 の未来予測である。

的特異点（Judicial Singularity）と呼ぶ

カーツワイル氏の予測は，上記 Figure

こととする。

1 に描かれるように，人類の知的水準がまずは法律学の特質である。人間は社

平坦な進化を続けるのに対し，1950 年あ会的動物である 5 。よって，多くの人間がたりに出現した人工知能が級数的な速度

集まり社会を構成することにより生きてで進化を遂げ，2045 年あたりには，人類いくことができ，また集団社会なかりせを凌駕し，その進化は留まらずに，やがば生存し続けることは困難である。ここ
で，個と集団という矛盾を抱えることに

3

The Singularity Is Near: When Humans
Transcend Biology（2005）（邦訳『ポスト・ヒュー
マン誕生 コンピューターが人類の知性を超えるとき』井上健監訳他 NHK 出版 2007 年）。
4
レイ・カーツワイル（Ray Kurzweil）
http://www.kurzweilai.net/ 参照。こうした予測に対して懐疑的な意見もある。松尾豊『人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの』角川 EPUB 選書 021 2015 年。

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5

アリストテレスは『國家學（ポリティカ）』の一節において人間を「ζ ον πολιτικν（zoon politikon）」と呼んだ。『國家學（ポリティカ）』 1252b-1253a［8］。社会的動物という表現が，アリストテレスの意味するζ ον πολιτικ νと同じではないという見解もあるが，ここでは一般的な引用表現としての社会的動物という意味に考えている。

－ 14 －

vol.26, No.1, 2016

なる。この内包する矛盾がさまざまな社

人権思想であり，人権というものを最上会的問題となり，これを解決する一技術

位に置く法観念である 。

6が法である。この社会的技術の発展が法人は生まれ必ず死ぬものであり，そのの発展史であり，そこでの主体は常に人間の成長過程を経て老いるものであるとであった。自然人に対する擬制的概念という前提に立つ。人は滅び行くものであして法人といった集団を作り出しても，るからこそ，生命を至上の価値と位置づやはり人が至上であることには変わりは

けて，これに厚い保護を施すことで法理無い。近い将来，初めての人類に対等か論を組み立てている。

それ以上の存在として，技術的特異点以人 権 思 想 の 発 展 過 程 は，16～18 世 紀

降 に， 強 い 人 工 知 能 が こ の 地 球 上 に 現ヨーロッパでの絶対主義を基礎付ける王れ，それは人類の知性を凌駕する存在と権神授説からの解放という形から始ま予想されている。この人工知能と人とはり，1215 年イギリスでの大憲章（マグナ

どのように折り合っていくのか。そこに＝カルタ），14 世紀イタリアでのルネサ対立があるのか共存・共栄があるのか。

ンス，1517 年ドイツでのルターによる宗

それは今の開発段階で予測は困難である

教 改 革，1628 年 の 権 利 請 願，1642 年 清が，考え得るシナリオは考えておく必要

教 徒 革 命，1679 年 の 人 身 保 護 法，1688

が あ る。SF や 映 画 の 世 界 に 任 せ る の で

年名誉革命，1689 年の権利章典といったはなく，法学者が真剣に議論することが一連のイギリスでの革命が続き，絶対主重要となってきている。

義による暴力的権力からの解放そして個法 律 学 に お け る 変 化， 法 的 特 異 点 は，人的権利を絶対的に護ろうとする契機が次章の権利主体のパラダイムシフトにお生じ，これが近代的な人権思想へとつな

いて説明する。

がる。さらに 18 世紀に市民革命が続き，1776 年 ア メ リ カ で の バ ー ジ ニ ア 権 利 章

3．権利主体のパラダイムシフト

典，1789 年フランス革命での『人間と市民の権利の宣言』の成立に結実する。フ

法的特異点の出現とともに，これまで

ランスの啓蒙思想の社会的浸透，18 世紀の法律学の基礎をなしてきたパラダイム

後半のアメリカ独立戦争・フランス革命が大きく変わることを説明する。

がその歴史的具現として現れる過程を経て生まれてきた。1776 年，基本的人権を3.1．人権思想の終焉うたった「独立宣言」，1789 年フランス
6

近 代・ 現 代 法 に お け る 至 上 の 理 念 は，
愛知大学情報メディアセンター

伊藤正己『憲法頁以下。

－ 15 －

第三版』弘文堂 1995 年 179

vol.26, No.1, 2016

革命における人間の自由・平等・博愛と権の保護範囲が拡大していることがわか

いった人権を守る「人権宣言」に結実しる 。それは，身分制度，階級，人種，性てきたのである。

別といった人類の中での格差・差別を克7こうした人権思想は，あくまでも「人服して平等に扱うという人権保護範囲拡の命は尊い」という観念に根源的に依拠大という方向に進化してきたと言える。

する。それは，生命体である人類は，生人権という保護法益は拡大の一途を遂げ

まれ育ち老いやがて存在を失うというてきているならば，その人権は人工知能「死」の契機を持つ過程が必然であり不には拡大・保障されないのであろうか。

可避であることが前提となっている。しもちろん「物」である人工知能に「人」

かし，人工知能にこの「死」はない。人権は与え得ないであろうが，人工知能が権思想におけるような生命・身体・名誉

人類と同等に扱うべきと考える時期におの絶対的な保護は，人工知能には存在し

いては，擬人権（pseudo human rights）

得ないはずのものである。

を想定する必要がある。

これまで人類が培ってきた人権思想は

これまで，地球上では人類が最上位の地球上に存在する至上の種として人類を知恵をもった生物であり，その人類が地捉え，人類間では自由・平等を謳歌する

球上に存在する人類以外の生き物や物体が，それ以外の存在物を下位において支を「物」として扱い従属物としてきた。

配する。つまり，近代・現代法の基本は，よって，「物」が人を凌駕することはあり「人」対「物」であり，「人」が「物」を得ないのである。
たとえば環境保護運動の一環として，支配し，「人」は滅ぶが「物」は存在し続

8「自然の権利」訴訟 のように絶滅危惧動

けるという関係の上に成り立つ。
人 工 知 能 は， 今 の 分 類 に よ れ ば「 物 」

物に訴えの利益を認めさせようとする擬である。「物」が「人」と対等に立つこと人的な扱いは行われてきたのは，まさにはない。しかし，技術的特異点以降は，

人類の地球上での優位性を揺るがすことそれが平等になる，否，それ以上になるであり，人権思想拡大の方向上にある一可能性もある。よって，人権という「人」

つの限界点といえよう。
特異点発生以降，もし法というものがに賦与される権利は根底から覆されるのである。
73.2．擬人権
人権思想の発展過程を俯瞰すれば，人
愛知大学情報メディアセンター

伊藤正己『憲法 第三版』弘文堂 1995 年 182頁以下。
8
代表的なものとしては，1995 年提訴の「奄美自然の権利訴訟」（アマミノクロウサギ訴訟）がある。鹿児島地方裁判所は，原告適格が欠けるとして却下している。

－ 16 －

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存続し続け，この世を規律する社会規範の萎縮前の脳をスキャンし，コンピュー

でありつづけていたのであれば，法は人

タ上の記憶装置（HDD）等に複製し，そ工知能型ロボットにも「人格」を与えてのコンピュータ制御のロボットが A さ

権利保護の範囲を広げることになる。人んの身体を操るとしたらどうであろう

種，性別による区別を乗り越え，権利範か。さらに，そのコンピュータ記憶装置

囲の拡大を認めることで拡大してきた人

回路をチップ化して A さんの頭蓋骨内類の人権思想から言えば当然の展開となに戻したら，A さんは「人」なのであろる。

うか「物」なのであろうか。脳をスキャ
ン し コ ン ピ ュ ー タ 記 憶 装 置 に 100% 複

3.3．人と物との関係

製してできたロボットは，「人」とは言えないのであろうか。

人工知能をどのように扱うかについて

さらに，人工臓器の例でもって考えては，「人」と「物」という二項対立観からみる。心臓移植をしても人は人である。

考察する必要がある。つまり，人工知能

人工心臓を身体に埋め込んでも人間であは「人」になるのか，それとも「物」でることには変わりなく，人権的保護の対あり続けるのかという観点である。

象であることに変わりは無い。これは，人工知能の始まりは当然「物」であり，「人」と「道具（物）」の関係になる。義やがてそれが人になる可能性が在る。そ足，人工関節，人工骨，義歯など現在のれは，「人」と「物」との区別が希薄化

医療現場で使われる「道具」は多々あり，し，やがて一体化した場合である。すな

人体と一体化することで人の身体の一部

わち，人工知能は「物」であることから位となり「人」の一部となる。もはや両者始まったが，以下のような場合は，どうの境界は明確でなく，一体化している。

であろうか。

現行法，とくに民事事件として損害賠
9

技術的に脳のスキャン が可能とな償を扱う民法は，損害概念として，人損り，人間の脳をそのままコピーしてコンと物損を区別する。人損は人身損害であ

ピュータ上に再現できる技術が確立した

り，かけがえのない生命身体を保護法益場合である。たとえば，A さんの脳がア10とする 。一方で，物損は代替可能なもルツハイマー型の脳萎縮を起こしつつあのが存在するものとして人損よりも軽微ることが医学的に発見されたとき，現状に扱われる。交通事故における損害賠償責任を取扱い民法の特例法である自動車

9

脳のスキャンは，精神転送（Mind transfer）とも呼ばれている。https://ja.wikipedia.org/wiki/
精神転送 参照。

愛知大学情報メディアセンター

10

民法 710 条参照。加藤一郎『不法行為［増補版］』有斐閣 1975 年 224，309 頁以下。

－ 17 －

vol.26, No.1, 2016

損害賠償責任法も，人身損害だけには，罪である。人と殆ど同じ形を持つヒュー中間責任を負わせ加害者に厳格な責任をマノイドで，B さんの脳をコピーしたロ負わせるが，物損には過失責任主義を課

ボットには人格が無いといえるであろう

し，被害者に立証責任を負わせることにか。B さ ん の 脳 を 100% ス キ ャ ン コ ピ ーより回避可能な責任を負わせ，両者を区したロボットが，法律行為を行えないの11

別する 。刑法においても，人を殺せば殺であろうか。近代私法が築いてきた人と人罪であるが，物を壊せば器物損壊罪と物という関係から，あらたな分野としてして，区別する 12 。

ヒューマノイドを要素として組み入れる

次 に， 人 造 人 間 で は ど う で あ ろ う か。

必要があり，人工知能に法的人格を与えたとえば，フランケンシュタインのようる時のメルクマールを再構築する必要がに多くの臓器や四肢を組み合わせて作りある。

出した人間もどきである。また，クローまとめると，人工知能は道具に過ぎなン人間はどうであろうか。クローン技術

いが，その道具が人類の身体を代替するを使い，臓器摘出目的でクローン人間をことが可能となった場合，人と物とが渾13

生み出すことも十分想像可能である 。

然一体となり不可分の状態の場合は，限たとえば，B さんが生まれたときに，将りなく人に近づくということになる。一来の老化や事故による臓器・器官損傷時方で，全てコンピュータ・チップで構成の 移 植 用 ス ペ ア と し て ク ロ ー ン 人 間 B’

され，人型ロボット（ヒューマノイド）

をクローン技術で作成する。現行民法上のように作られた人工知能は，あくまでの解釈では，そのクローン人間 B’ は分娩も物であり，人と完全に分離されているという事実がないために自然人にはなり状態であれば，これは物と扱うこととな得ない 14 。しかし人間として B と全く同る。このような判断基準は，人類よりもじ臓器や身体を持つのであるから，自ら高度な知性を持った人工知能が受け入れ考え自ら行動する。この B’ に対して人格るであろうか。このような二元論的構成を与えることはできない。もし人格を与がどこまで意味を持つのかは懐疑的になえるのであれば，B’ からの臓器摘出は犯らざるを得ない。

11

加藤一郎『不法行為［増補版］』有斐閣 1975
年 270 頁以下，内田貴『民法Ⅱ［第 3 版］債権各論』東京大学出版会 2011 年 505 頁以下。
12
刑法 199 条（殺人），刑法 261 条（器物損壊等）。
13
カズオ・イシグロ , 土屋政雄（訳）『わたしを離さないで』ハヤカワ epi 文庫（2008 年）参照。
14
民法 3 条 1 項。民法上，出生は分娩を前提とし，母子関係存在確認も出生証明書でなされる。

愛知大学情報メディアセンター

4．後期法律学
法的特異点以降，権利主体のパラダイ
ムシフトが起きた後，法律学はどのような形になるのであろうか。

－ 18 －

vol.26, No.1, 2016

Figure 2．人類の進化と人工知能

http://www.futurebuff.com/ より

一 つ の 予 測 と し て は， 技 術 的 特 異 点物という二元的な構成から始まる法制度

以 降 に は， も は や 法 は 存 在 し な い のそのものの根幹を変える必要がある。出

15かも知れない 。仮に存続していると生と死亡を伴わず自然人ではない権利主

し た な ら ば， そ れ を 後 期 法 律 学（Post-

体は，自然人のように擬制される法人のJurisprudence）と呼ぶこととする。

よ う に 扱 う こ と も 可 能 で あ ろ う。 し か

この後期法律学においては，権利主体

し，人工知能はその扱い方次第では，自として人だけではなく，人工知能をも主然人と一体化することも可能な点で異な体として包摂した人権思想を展開する必る。人工知能の始まりは物であり，やが要がある。地球上で人類が法的な絶対的てそれが人になり得る。つまり人と物と権利能力者として君臨し「物」を支配物の区別が希薄化し，やがて一体となる時として捉え下位に置くという人が物を支がくる。この時，もし法が生き残ってい配する時代は終わり，人工知能との共存てこの世を規律する規範でありつづけて共栄をはかるための法理論が必要となろい る の で あ れ ば， 法 は 人 工 知 能 に も 人う。

格（擬人格）を与えて権利保護の範囲を

法的責任を負うのは法的人格を持った

広げなければならないが，その時，人工人である。人工知能に損害賠償責任を負

知能が人類にとって味方か敵になるのか

わせたければ，人工知能に擬人格権を認

は，開発者の手に委ねられている。よっめることになる。さらに進めれば，人とて，開発段階まで踏み込んだ法理論研究を進める必要が後期法律学には求められ

15

伊藤博文「法とテクノロジー」豊橋創造大学短期大学部研究紀要第 15 号 16 頁（1998 年）参照。
available at http://cals.aichi-u.ac.jp/products/
articles/law&tech.pdf

愛知大学情報メディアセンター

る。後期法律学には，法律学の伝統を継承するが故に現行法中からも生き続ける部分と，変化に対応して加筆修正すべき－ 19 －

vol.26, No.1, 2016

部 分 が で て こ よ う。 後 期 法 律 学 の 中 での頻度は自然人の死に比べればわずかでは，法の基本的な考え方として，人と物ある。しかし，人工知能に「死」というというパラダイムから脱却して，あらた選択肢を予め組み込んでおくこと，これな権利保障理論を打ち立てる必要性もそが人工知能開発の黎明期から銘記され実の一つであろう。

践され続ければ，将来の人工知能と人との共存共栄の時に大きな利点となると思われるのである 17 。

5．おわりにこの死という道具を共有することにお
ここまで，人工知能の発展過程から予測されることを検討してきたが，今後のいて，人類と人工知能は共存することができるかもしれない。

人工知能開発を注視しつつ検討を重ねる
ことがより一層重要となる。現状予想されるだけでも，かなりの困難が待ち受けていることがわかる。
将来，人類が地球上で共存していく人
工知能の進化から生まれる人型ロボット
は， 人 類 に と っ て 味 方 か 敵 に な る の かは， 開 発 者 の 手 に 委 ね ら れ で あ ろ う から，今，まさに人工知能を開発される方への一提言として，人工知能にアポトー
シス（apoptosis）機能を組み込むことを望みたい。アポトーシスとは，「多細胞生物の体を構成する細胞の死に方の一種
で，個体をより良い状態に保つために積極的に引き起こされる，管理・調節された細胞の自殺すなわちプログラムされた
16細胞死」 を指す。

もちろん人工知能に自然死はあり得ないであろう。腐食や摩耗から故障してこの世から消滅することはあり得ても，そ1716

https://ja.wikipedia.org/wiki/ ア ポ ト ー シ ス
参照。

愛知大学情報メディアセンター

アイザック・アシモフが1950年に発表した「ロボット工学三原則（Three Laws of Robotics）」の理念は引き継がれるべきであろう。

－ 20 －

vol.26, No.1, 2016

論文

Types of Products and Appeals inJapanese Advertisements of the 1990s and 2000s
Michiko Yamada(Faculty of International Communication, Aichi University)

Abstract
A total of 240 Japanese commercials from the 1990s and 2000s were collected, and the typesof product they endorsed and their informational and emotional appeals were examined. A hundred
and twenty TV commercials each from 1996 and 2006 were recorded and analyzed to determine how
informational or emotional appeals were. Results showed that some product advertisements including
those related to image improvements, and alcohol/cigarettes, were seen significantly more often in the
1990s than in the 2000s. Informational appeals of price, new ideas/models, and nutrition, appeared
significantly more frequently in the 1990s than in the 2000s. Five kinds of emotional appeals including appeals to the elderly, health, real life, romance, and tradition, were also seen significantly more
frequently in the ads from the 1990s than in those from the 2000s.

Informational and Emotional Appeals

It is believed that these kind of informational

Informational appeals are known forappeals help consumers to make a logical deci-

providing information about a product suchsion when purchasing a product, though having

as price, quality, product performance, andtoo much information may not work well, sinceresearch (Harmon, Razzouk, and Stern, 1983).

people get bored and stop viewing such material

Royo-Vela (2005) summarized the studies of(Elpers, Wedel, and Pieters, 2003).

Puto and Wells (1984), and Puto and Hoyer

While informational appeals focus on in-(1990). Additionally, Royo-Vela summed up

formation about a product, emotional appeals

by describing an informational appeal as “thatpromote consumers to make emotional, rather

which supplies factual, arguably verifiable in-than rational decisions. They mean to “arouseformation, or logically relevant to the product,a range of feelings in the audience. The aim of

to such an extent that consumers acquire greater

emotional or sentiment advertising is to trigger

skills in the assessment of the product attributes

an emotional response in the receptor when ex-

after viewing this kind of advertisement” (p. 16).

posed to the commercial” (Aaker and Stayman,

愛知大学情報メディアセンター

－ 21 －

vol.26, No.1, 2016

1992, cited in Royo-Vela, 2005, p. 16) by usingnese advertisements.

visual imagery (Batra and Ray, 1983).
Much of the existing studies have been

Research methodology

comparisons of Japanese advertisements withI examined 10 categories of advertised

those from another country, especially the USA,products in this study: autos, appliances/furni-

therefore, in this literature review section, I

ture, service, image improvement products, en-examined studies that have compared advertise-tertainment/toys, alcohol/cigarettes, household

ments from these two countries. Lin’s (1993)

supplies, medicine, food, and retail.

study showed that Japanese advertisements

Informational appeals are divided into

focus on products’ packaging and availability

twelve categories based on the studies byrather than on price, quality, and performance.

Resnik and Stern (1977) and Stern, Krugman,Nishimura’s (1988) study found that functional-

and Resnik (1981): price, quality, performance,

ity, savings, and safety did not strongly impact

availability, special offers, taste, nutrition, pack-customers, but aesthetic enjoyment, pleasantaging, safety, independent research, company

sensation, curiosity, and relief from restraint

research, and new ideas/models. Two additional

did. Gaumer and Shah (2004) claimed that thecategories – packaging and safety – were notpreference of Japanese advertisements was to

examined in this study, as no commercials in-stress on visual images. Similarly, Akiyama’s

cluded either element.

(1993) study showed that soft-sell approaches

Emotional appeals tended to be centeredof using nonverbal elements such as sceneryon images. The following 11 categories ofand facial expressions were often used in ad-emotional appeals were assumed in this study:

vertisements instead of verbal elements. These

veneration of the elderly and having a highfindings indicate that Japanese advertisementssocial status (Mueller, 1987), harmony withtend to use emotional rather than informational

nature (Wagennar, 1978), humor, tradition, theappeals. However, some studies, such as those

future, romance, drama, fear, health/diet, touch-by Caballero et al. (1986) and Hong, Muder-

ing/warmth, and real-life situations (Hasegawa,risoglu, and Zinkhan (1987), contrarily showed1990).

that Japanese advertisements focused on infor-

Samplemational appeals. Therefore, it is important to

A total of 240 commercials collected by aexamine how different appeals are employed

Japanese person were examined; half of themand determine if there have been any changes

were recorded in 1996 and the other half inover time in the kinds of appeals used in Japa-

2006. In 1996, TV advertisements were ran-

愛知大学情報メディアセンター

－ 22 －

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domly recorded by her in Tokyo in October andproducts each appeared in fewer than five ads:

November for one and a half months from aentertainment/toys (two ads or 1.7%) and appli-

randomly chosen broadcast channel between 8

ances/furniture, medicine, and retail (one ad or

and 9 pm. The 120 advertisements from 2006

0.8% each).

were randomly chosen from 42 hours of data

A decade later in 2006 (see Table 1), therecorded from April to May between 7 and 10

most frequent ads were those for food (27 ads

pm in Osaka (on the west side of the Japaneseor 25.8%) followed by those for household ap-

mainland) and Tokyo (the east side of the Japa-

pliances (21 ads or 17.5%). Other product ads

nese mainland).

that appeared between 10 and 20 times included
service (18 ads or 15%), auto/parts (16 ads or

Results

13.3%), appliances/furniture (14 ads or 11.7%),

Products shown in advertisements

and medicine (11 ads or 9.2%). Product types

In 1996 (see Table 1), some types ofshown fewer than 10 times in commercials in-product advertisements were seen quite often

cluded entertainment/toys (seven ads or 5.8%),

including household supplies (23 ads or 19.2%

alcohol/cigarettes (four ads or 3.3%), imageof a total): there were also 22 ads each for

improvement (one ad or 0.8%), and retail (oneauto/parts, alcohol/cigarettes, and food (18.3%

ad or 0.8%).

each). Other products appearing in more than 10

Significant differences were found be-

ads included 13 ads each for service and image

tween the ads from the 1990s and the 2000s

improvements (10.8% each). The remaining(see Table 1). Two kinds of ads had significantly

Table 1 Types of Products in Advertisements in 1996 and 2006
1996

2006

Auto/Parts
Appliances/FurnitureService
Image improvement
Entertainment/Toys
Alcohol/Cigarettes
Household supplies
Medicine
Food
Retail22 (18.3%)
1 (0.8%)13 (10.8%)
13 (10.8%)
2 (1.7%)22 (18.3%)
23 (19.2%)
1 (0.8%)22 (18.3%)
1 (0.8%)16 (13.3%)
14 (11.7%)
18 (15%)1 (0.8%)7 (5.8%)4 (3.3%)21 (17.5%)
11 (9.2%)
27 (25.8%)
1 (0.8%)

TOTAL

120

120

*p < .05
愛知大学情報メディアセンター

**p < .01

p
**
**
***
**

***p < .001
－ 23 －

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higher numbers in 1996 than in 2006. First,

and 7 in 1996 and 2006, respectively), as c2 (1, nthere were 13 image improvement commercials= 33) = 10.94, p < .01; and nutrition (n = 8 and 1

in 1996 while only one appeared in 2006, as c2

in 1996 and 2006, respectively), as c2 (1, n = 9)

(1, n = 14) = 10.29, p < .01. Second, ads for= 8.33, p < .01. Interestingly, no categories had

alcohol/cigarettes were significantly more fre-significantly higher numbers of informational

quent in 1996 (n = 22) than in 2006 (n = 4) forcues in the 2006 study than in the 1996 one (seec (1, n = 26) = 12.46, p < .001. Conversely, two

Table 2).

products appeared significantly more frequently

Emotional appeals

2in the 2006 commercials than they did in theSome emotional cues were found in sig-

1996 ones: appliances/furniture (n = 1 and 14 innificantly higher numbers in 1996 than in 2006.

1996 and 2006, respectively) for c2 (1, n = 15)

These included appeals involving the: elderly (n= 11.26, p < .01; and medicine (n = 1 and 11 in= 11 and 1 in 1996 and 2006, respectively) as c2

1996 and 2006, respectively) for c2 (1, n = 12)(1, n = 12) = 8.33, p < .01; health (n = 17 and= 8.33, p < .01.

1 in 1996 and 2006, respectively) as c2 (1, n =Informational appeals18) = 14.22, p < .001; real life (n = 52 and 19 in

Significantly more informational appeals

1996 and 2006, respectively) as c2 (1, n = 71) =were used in the 1996 ads than in the 2006 ones

15.34, p < .001; romance (n = 15 and 2 in 1996

in the following three categories: price (n = 12

and 2006, respectively) as c2 (1, n = 17) = 9.94,

and 1 in 1996 and 2006, respectively) as c2 (1, np < .01, and tradition (n = 20 and 1 in 1996 and= 13) = 9.31, p < .01; new ideas/models (n = 26

2006, respectively) as c2 (1, n = 21) = 17.19,

Table 2

Informational appeals in 1996 and 2006
1996

2006

p
**

Price
Performance
Quality
Independent researchCompany research
Availability
New ideas/model
Offer
Nutrition
Taste

12 (7.9%)56 (36.8%)
22 (14.5%)
00
4 (2.6%)26 (17.1%)
6 (3.9%)8 (5.3%)0

1 (0.7%)69 (45.1%)
22 (7%)
3 (2%)
3 (2%)
3 (2%)
7 (4.6%)9 (5.9%)1 (0.7%)
0

TOTAL

152

153

*p < .05
愛知大学情報メディアセンター

**p < .01*******p < .001
－ 24 －

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Table 3

Emotional Appeals in 1996 and 2006
1996

2006

p

Humor
NatureHealthReal life
FutureDrama
Tradition
Elderly
RomanceWarmFear

25 (15.6%)
4 (2.5%)17 (10.6%)
52 (32.5%)
2 (1.3%)9 (5.63%)
20 (12.5%)
11 (6.9%)
15 (9.3%)5 (3.1%)022 (34.9%)6 (9.5%)
1 (1.6%)
19 (30.2%)
2 (3.3%)4 (6.3%)
1 (1.6%)
1 (1.6%)2 (3.2%)5 (7.9%)
0

TOTAL

160

63

*p < .05**p < .01

***
***

***
**
**

***p < .001

p < .001. As with the informational appeals,

price coming in fourth (Keizai sangyou sho

no emotional cues appeared significantly more

[Ministry of Economy, Trade and Industry].

frequently in the 2006 ads than in those from2006). As my study’s data was collected in

1996 (see Table 3).

2006, my findings reflected Japanese consumer
trends of 2006. It is likely that many companies

Discussion

learned what consumers looked for in products

The significant drop in price information
between the 1990s and 2000s commercials may

and addressed the concerns of customers interested in quality rather than price.

indicate that while Japanese consumers were

Regardingnewideas/models,Miura

concerned about price, quality was equally or(2007) stated that Japanese consumers madeeven more important in the 2000s than in thepurchases based on emotion rather than reason.

1990s. In a survey by Nihon Keizai Shimbun

As companies were aware that simply chang-(the Nikkei) (2015) 40% of the respondent con-ing the color and/or design of a product could

sumers cited price as the most important factor

attract consumers’ attention and entice them towhen purchasing a product, whereas aroundbuy the product, they kept creating and selling

25% cited quality. In 2006, quality of product,“new” products one after another, even thoughproduct functionality, and design were found to

the difference in quality of these products may

be the three most important factors influencing

not have been very distinctive.

consumers’ purchase decisions, with product愛知大学情報メディアセンター

－ 25 －

Some emotional appeals were used more
vol.26, No.1, 2016

frequently in the 1990s than in the 2000s, in-as a significant deduction in cigarette/alcohol

cluding elderly, health, real life, romance, andads between 2006 and 1996.

traditions. It is ironical to see significantly lower

Limitations

numbers of ads with the elderly in the 2000s

Both informational and emotional appeals

since Japan has become aging society: one out

were counted only once even if they appearedof five persons in Japan were over 65 in 2005,

more than once in advertisements in this study,

and one out of eight over 75 in 2014, according

as it was done in Franke’s (1996) study. How-

to Soumusyou Toukei Kyoku (Ministry of Inter-

ever, advertisements using only one instance ofnal Affairs and Communications: The Statistics

a given type of appeal might impact customers’

Bureau, the Director-General for Policy Plan-minds differently than those that used that typening, Statistical Standards, and the Statisticalof appeal multiple times; therefore, it is impor-Research and Training Institute, 2005, 2014).

tant to re-examine how frequently each appeal

Thus, Japan started to become concerned about

is used in advertisements. In addition, advertise-

its aging society around 1996, as reflected in thements in this study tended to provide informa-

result of the present study. However, by 2006,

tion about product price in small print in theit had become widely known that Japan was ancorner of the screen instead of through verbal

aging society, and as a consequence, advertise-narration. Thus, it is important to pay attention

ments did not necessarily have to reiterate this.

to how each piece of information is presented in

Liquor sales peaked in 1996 but constantly

advertisements.

diminished in the following years (Minakata,

It would also be useful to examine differ-2010). In the 2000s, Kosei rodo-sho (The Min-

ences in advertising strategy by product. Seitz

istry of Health, Labour and Welfare, 2008) at-and Handojo (1997) and Seitz and Johar (1993)

tempted to improve Japanese health by urging

found that perfume ads employed the same or

reduce liquor intake. This policy may have been

similar strategies in ads even in different coun-reflected on the significant decrease in liquor

tries. Their study found that cosmetics ads took

ads from the 1990s to the 2000s, as seen in myneither a globalized nor localized approach;research. Nihon Tabako kyoukai (The Tobacco

instead they fell somewhere in between. Thus,

Institute of Japan, 2015) indicated that while

it would be important to examine the strategic

approximately 3.5 million boxes of cigarettes

differences used for different products. Fur-

were sold in 1996, this figure dropped to aroundthermore, while my survey did not intend to

2.7 million in 2006. Thus, the decrease of ciga-

examine customers’ characteristics, personal

rette consumption was reflected in my researchdifferences have been found to affect the per-

愛知大学情報メディアセンター

－ 26 －

vol.26, No.1, 2016

ception of ads (Krolikowska & Kuenzel, 2008;

about affect. Advances in Consumer Research,

Moore & Harris, 1996; Moore, Harris, & Chen,

10, 543–548.

1995; Obermiller, Spangenberg, & MacLach-

Caballero, M. J., Madden, C. S., & Matsukubo, S.

lan, 1995; Ruitz & Sicilia, 2004). Thus, it would(1986). Analysis of information content in U.S.

be important to examine customers’ personaland Japanese magazine advertising. Journal ofcharacteristics in future research. In addition,

advertising, 15 (3), 38–45.

the location of the airing of an ad and theElpers, J. L. C. M. W., Wedel, M.,& Pieters, R. G. M.

product’s characteristics (Ramarapu, Timmer-(2003). Why do consumers stop viewing televi-man, & Ramarapu, 1999) should be examinedsion commercials? Two experiments on thein the future. Furthermore, I noticed that the

influence of moment-to-moment entertainment

car ads were commonly the commercials withand information value. Journal of Marketing

emotional appeals in the 2000s, and they rarely

Research, 40, 437–453.

provided much information of the car itself.

Gaumer, C. & Shah, A. (2004). Television advertis-

Thus, it would be useful to analyze the quality

ing and child consumer: Different strategies forof emotional appeals in advertisements.

U.S., and Japanese marketers. The Coastal Business Journal, 3 (1), 26–35.
Harmon, R. R., Razzouk, N. Y., & Stern, B. L. (1983).

References

The information content of comparative maga-

Aaker, D. A. & Bruzzone, D. E. (1992). Implement-

zine advertisements. Journal of Advertising, 12(4), 10–19.

ing the concept of transformational advertising. Psychology & Marketing, 9 (May–June),

Hasegawa, K. (1990). Content analysis of Japanese

237–253.

and American prime time TV commercials.

Abernethy, A. M. & Franke, G. R. (1996). The infor-­Unpublished thesis, Southern Illinois University.

mation content of advertising: A meta-analysis.

Hong, J. W., Muderrisoglu, A., & Zinkhan, G. M.
(1987). Cultural differences and advertising

Journal of Advertising, 25 (2), 1–15

expression: A comparative content analysis of

Akiyama, K. (1993). A study of Japanese TV commercialsfromsocio-cultural

Japanese and U.S. magazine advertising. Jour-

perspectives:

nal of Advertising, 16 (1), 55–62.

Special attributes of nonverbal features and theireffects. Intercultural Communication Studies, 3

Keizai sangyou sho [Ministry of Economy, Trade andIndustry] (2006). Seikatsusha no kansei kachi(2), 87–113.
Batra, R. & Ray, M. L. (1983). Emotion and persua-

to kakaku puremiamu ni kansuru ishiki tyosasion in advertising: What we do and don’t know[­Value and worth of purchase seen by custom-

愛知大学情報メディアセンター

－ 27 －

vol.26, No.1, 2016

ers]. Retrieved November 4, 2015, from http://

and the consumer’s attitude toward high impact

www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/

emotional advertising appeals. Journal of Ad-

mono/nichiyo-densan/pdf/070126kansei_ka-

vertising, 25 (2), 35–50.
Moore, D. J., Harris, W. D., & Chen, H. C. (1995).

kaku.pdf
Kosei rodo-sho [Ministry of Health, Labour and Wel-

Affect intensity: An individual difference re-fare]. (2008). Kenko nihon 21 ni okeru aruko-ru

sponse to advertising appeals. The Journal of

taisaku [Liquor intake restriction in the 21st

Consumer Research, 22, September, 154–164.

century]. Retrieved November 4, 2015, from

Mueller, B. (1987). Reflections of culture: An analy-

http://www.e-healthnet.mhlw.go.jp/informa-

sis of Japanese and American advertising ap-

tion/alcohol/a-06-002.html

peals. Journal of advertising Research, 27 (3),51–59.

Krolikowska, E. & Kuenzel, S. (2008). Models ofadvertising standardisation and adaptation: it’s

Nishimura, Y. (1988). A comparative study of the per-time to move the debate forward. The Marketing

suasive techniques in Japanese and American

Review, 8 (4). pp. 383–394.

TV commercials in relation to selected cultural
factors. Unpublished thesis, South Dakota State

Lin, C. A. (1993). Cultural differences in message

University.

strategies: A comparison between American andJapanese TV commercials. Journal of Advertis-

Nihon Keizai Shimbun [The Nikkei] (February 3,2015). Shouhin kounyu-ji, naniwo jyuushi?

ing Research, 33 (4), 40–48.
Minakata, T. (2010). Sake-rui kouri kisei no kanwa

Chugoku, kakaku yori shitsu, saabisu. Ajia

ni yoru sake-rui kouri shijyo no henka [Change

jyukkakoku wakamono tyousa kara [What’s im-of liquor market based on loosen liquor restric-

portant when purchasing a product? Quality andtion]. Osaka shogyou daigaku ronsyu [Osaka

service for Chinese customers. Result from the

University of Commerce periodical], 6 (1),survey for youth in 10 countries. Retrieved No-

pp.35–52. Retrieved November 4, 2015, fromvember 4, 2015, from http://www.nikkei.com/

http://ouc.daishodai.ac.jp/profile/outline/

article/DGXKZO82720180S5A200C1FFE000/
Obermiller, C., Spangenberg, E., & MacLachlan, D.

shokei/pdf/157/15703.pdf
Miura, T. (2007). Nihonjin ha naze shouhin no hin-L. (2005). Ad skepticism: The consequences ofshitsu ni kibishiinoka [Why do Japanese caredisbelief. Journal of Advertising, 34 (3), 7–17.

so much about quality of products?] Retrieved

Puto, C. P. & Hoyer, R. W. (1990). Transformational

November 4, 2015, from http://www.yomiuri-is.

advertising: Current state of art. In S. J. Agres, J.

co.jp/perigee/feature05.html

A. Edell, and T. M. Dubitsky (Eds.), Emotion in

Moore, D. J. & Harris, W. D. (1996). Affect intensity

愛知大学情報メディアセンター

－ 28 －

Advertising: Theoretical and Practical Explora-

vol.26, No.1, 2016

tions, 69–80. Westport, CT: Quorum Books.

standards), and the statistical research and train-

Puto, C. P. & Hoyer, R. W. (1984). Informational anding institute]. (2014). Tuokei kara mita waga kuni

transformational advertising: The differential ef-

no koureisha (65 sai ijyou. Topikku 84) [Elderly

fects of time. Advances in Consumer Research,

seen in statistics (over 65 years old). Topic No.

11, 638–643.

84]. Retrieved November 4, 2015, from http://
www.stat.go.jp/data/topics/pdf/topics84.pdf

Ramarapu, S., Timmerman, J. E., & Ramarapu, N.
(1999). Choosing between globalization and

Soumusyou toukei kyoku [Ministry of internal affairs

localization as a strategic thrust for your inter-and communications: The statistics bureau, thenational marketing effort. Journal of Marketing

director-general for policy planning, statisti-

Theory and Practice, 7 (2), 97–103. Resnik, A.

cal standards, and the statistical research and& Royo-Vela, M. (2005). Emotional and infor-

training institute]. (2005). Tuokei topikkusu No.

mational content of commercials: Visual and au-

14 [Statistics topic No. 14]. Retrieved July 30,

ditory circumplex spaces, product information

2010, from http://www.stat.go.jp/data/topics/

and their effects on audience evaluation. Journal

topic140.htm

of Current Issues and Research in Advertising,

Stern, B. L., Krugman, D. M., & Resnik, A. (1981).
Magazine advertising: An analysis of its in-

27 (2), 13–38.

formation content. Journal of Advertising Re-

Ruiz, S. & Sicilia, M. (2004). The impact of cognitive

search, 28 (May), 160–174.

and/or affective processing styles on consumer
response to advertising appeals. Journal of Busi-

Nihon Tabako kyoukai [Tobacco Institute of Japan].
(2015). Nendo betsu hanbai gyouseki (suuryou,

ness Research, 57 (6), 657–664.
Seitz, V. A. & Handojo, D. (1997). Market similarity

daikin) suii ichiran [The list of change ofand advertising standardization: A study of thecigarette sale (numbers, amounts)]. Retrieved

UK, Germany, and the USA. Journal of Market-

November 4, 2015, from http://www.tioj.or.jp/

ing Practice: Applied Marketing Science, 3 (3),data/pdf/150417_02.pdf
Wagenaar, J. K. (1978, January 16). Creativity in ads:

171–183.
Seitz, V. A. & Johar, J. S. (1993). Advertising practices for self-image projective products in theHard on mood, soft on conflict. In marketing inJapan. Advertising Age, 49 (Suppl.).

new Europe. The Journal of Consumer Marketing, 10 (4), 15–26.
Soumusyou toukei kyoku [Ministry of internal affairs
and communications: The statistics bureau, thedirector-general for policy planning (statistical

愛知大学情報メディアセンター

－ 29 －

vol.26, No.1, 2016

論文

サポートベクトル回帰を用いた地域人口の推定－ 国土データ基盤から算出した地域特徴量の考察 －澤田

貴行 （愛知大学地域政策学部）

要旨
人口の減少と空間的な偏りが課題である現在において，人口の正確な把握は政策立案において重要である。しかし，公的統計などを利用して関心のある地域の人口直接的に把握をすることは，収集できるデータの内容などから困難である。そこで，地域の人口を入手が容易なオー
プンデータを利用し，推定する手法を提案する。具体的には，地域を国土データ基盤として整備された道路，公共施設や土地利用状況などを様々な地域特徴量として表現し，それらと地域
人口の関係を機械学習した予測モデルを構築して人口の推定を行う。

キーワード：人口減少，機械学習，サポートベクトル回帰，地域特徴量，地理情報システム

1．はじめにかし，公的統計の目的は国全体や市町村
域内の総数を知ることであり，国勢調査

現在，人口の減少と過疎や過密のようでは調査区域の形状を調査の行いやすい

な空間的な偏在が認識され，労働力の減範囲として設定するなどの理由から，そ少や地域コミュニティの崩壊に繋がるとの結果は，必ずしも知りたい地域とは一して問題視されている。このようななか致しない。また，小地域の組み合わせと地方政策を行うには，これまでの人口増

して，地域を見ようとすると，地域以外

加を前提とした行政システムから，市町の人口がノイズとして混入し，正確な把村域より小さな任意範囲の空間（以下，

握は困難となる。なお，このような地域

地域という）における人口状況や社会環における人口の現状把握の難しさを，小境 な ど に 対 応 す る“ き め 細 や か さ ” を

西 は， 地 方 公 共 団 体 の 統 計 デ ー タ 活 用持ったシステムに変化していく必要があの状況を分析し，地方計画の策定に小地る。 こ の た め に 地 域 の 住 民 や そ の 生 活

域統計データが利用できていないと指摘

を，集中や偏在といった面的な様相とし

している。

i

て把握し，状況を踏まえた政策を立案す

地域の状況を利用して目的とする値をる必要があり，国勢調査を代表とする公推定した研究には，以下のものがある。

的統計を中心に分析が行われている。し澤田ら ii は，目的を地域の人口把握とし愛知大学情報メディアセンター

－ 31 －

vol.26, No.1, 2016

て，地域に重なる国勢調査の小地域人口構築したデータセットを構築する。そのを，地域と重なる部分と重ならない部分

上で構築したデータセットを利用して地に分け，それぞれのテレポイント数の割

域の人口と地域特微量ベクトルの関係と合によって求め，その人口を足し合わせ

して，機械学習することで人口推定を行る手法を提案した。しかしながら，テレう。

ポイントは一般的に入手し難いデータであり，また，その精度には疑義があるこ

2．地域の人口推計とが課題である。堤ら iii は，目的を大都市 圏 の 地 価 推 定 と し て， 都 市 圏 の 任 意

2.1

教師付き機械学習

地 点 で 網 羅 で き る デ ー タ と し て， 土 地
利用面積，最寄駅から主要駅までの都心地域の人口と地域特徴量ベクトルの関鉄道距離などを説明変数にして，trans-

係を捉えるために予測モデルは目的変数

Gaussian kriging と 呼 ば れ る 非 線 形 性を，地域の人口とし，説明変数を地域特を考慮した手法を提案した。しかし，郊

徴量ベクトルとして，学習する教師つき

外部において推計誤差が大きいことが確

機械学習手法により構築する。教師付き認され，地域による説明変量の密度につ

機械学習を用いた人口推定の概要を図 1

いて相違があるという課題を指摘しておに示す。図 1 では，まず，地域の本来のり，公的データに依存した使い方には，

人口と地域特徴量ベクトルからなるデー

工夫が必要であることを示唆している。

タセットを用意し，訓練とテストのデー

そこで，本研究では，地域の人口推計

タセットに分割する。次に訓練フェーズを入手が容易なオープンデータから地域として，訓練データセットを教師データ毎に求めた特徴量（以下，地域特徴量ととして，地域人口と地域特徴量ベクトルいう）の集合（以下，地域特徴量ベクトルの関係を機械学習することで予測モデルという）から推計する手法を提案する。
具体的には，地域メッシュ ivv の基準地域
メッシュ（緯度差 30 秒，経度差 45 秒で，1 辺の長さは約 1km，以下，3 次メッシュという）を一つの地域と捉え，国土交通
省により整備されたオープンデータから得られる道路，公共施設などの存在を地
域毎に空間的計測により定量化した地域
特徴量ベクトルと地域人口を一組として愛知大学情報メディアセンター

－ 32 －

図1

教師付き機械学習による推定
vol.26, No.1, 2016

を構築する。さらに，テストフェーズで，テストデータセットの地域特徴量ベクト

待される。
SVR は，入力 x in,i ＝ 1,2, … ,l か,i ＝ 1,2, … ,l を回帰する

ルに予測モデルを適用して推定人口を算ら出力 y i出する。なお，評価は本来の人口と推計

非線形回帰の一つである。入力 x i から

人口の差異を評価する。

なる特徴空間への非線形写像 φ（x）を考nえ，写像後の特徴空間において線形回帰
2.2

サポートベクター回帰を行う。出力では，ε チューブと呼ばれる
一定範囲内に入らない場合は外れた分の人口を推定する関係を近似する予測モ

距離を表すスラック変数 ξ ，ξ ＊ に応じたデルの作成には，サポートベクター回帰

ペナルティが与えられるため，ξ ，ξ ＊ が（以下，SVR という）vi を利用する。SVR

小さくなるような最適な回帰係数を算出

は分類問題において，近年注目されていする。ε チューブとスラック変数 ξ ， ξ ＊るサポートベクターマシン（以下，SVMの概念を図 2 に示す。

と い う ）vii を 回 帰 問 題 へ 拡 張 し た も の で

SVR では，回帰関数 f を式（2.1）とすある。SVM は，教師付き機械学習を利用る。ω は l 次元の重みベクトル，b はバイした識別器であり，分類問題において，アス項である。

入力となる特徴量の高次元空間における最適な分離超平面を見つけるもので，高い汎化能力が示されており，回帰問題へ

本 稿 で は，SVR の な か で も ε -SVR をの 拡 張 で あ る SVR も 高 い 汎 化 能 力 が 期

利 用 す る。ε -SVR は， 予 め 定 め た C>0，

ε >0，スラック変数 ξ ， ξ ＊ を用いて，式（2.2）として定式化される。

ここで非線形回帰を線形回帰として扱うために，ω t Φ（x i ）を K（x i , x j ）＝ Φ（x i ）t
図2ε チューブとスラック変数 ξ ，ξ ＊ の関係

愛知大学情報メディアセンターΦ（x j ）と置き換え，ラグランジュ未定乗数法を用い，α i と α i ＊ をラグランジュ乗－ 33 －

vol.26, No.1, 2016

数として，式（2.2）は，式（2.3）の最適化問題に帰着する。

p，γ ，α はパラメータであり，この値によって回帰特性は大きく変わるが，問題に適したパラメータの推定によって高い汎化性能が得られることが示されている。 加 え て，ε -SVR で は，ε ，C も パ ラ
メータとなる。なお，誤りを許すように制約を緩めることを「ソフトマージン」と呼び，C により制御することができる。
しかし，「ハードマージン」と呼ばれる Cを大きくしたときには過学習をおこしやこれを解くと最終的には回帰関数は式（2.4）式となる。

すくなるため，利用に際しては，汎用性を考慮しなければならない。
2.3

地 域特徴量と特徴量ベクトル

ここで K（x i , x j ）は，カーネル関数と呼地域人口を推計するため，人口と地域

ばれ，代表的なものに式（2.5）で示す線を特徴づけた地域特徴量ベクトルから形カーネル，式（2.6）で示す多項式カー

な る デ ー タ セ ッ ト を 作 成 す る。 地 域 特

ネルや式（2.7）で示すガウシアンカーネ

徴量は，図 3 に示すように地域に存在すル（Radical Basis Function，RBF カーネル）などがある。
・線形カーネル・多項式カーネル

・RBF カーネル図3
愛知大学情報メディアセンター

－ 34 －GIS による地域の特徴量算出
vol.26, No.1, 2016

る地物を地域の外形によって抽出する

うに中心セルからの同心円状の近傍セル

こ と を 地 理 情 報 シ ス テ ム（Geographicの平均値を新たなラスターデータのセル

Information System，以下，GIS という）値として格納しておき，地域にあるこのにより行い，個数，長さ，面積として計

ラスターデータのセル値の平均値を地域測する。また，地物自身の持つ属性値も特徴量とする。これは近傍地域の地物の利用できる。

多さを表すことから近傍地物値と定義す

さらに本稿では，地物が地域に与えるる。近傍距離値と近傍地物値により地域影響を地物までの“近さ”と周辺にある内における地物の存在だけでなく，近傍地物の“多さ”として考慮するために，さ地域を含めて地物の影響を考えることがらに 2 つの特徴量を求める。“近さ”に関できる。

しては，地物からの距離として表現できるので，地物を 0 と 1 の 2 値でラスター化

2.4

人口推計モデルしたのちに，施設からの遠さを距離として表した同心円状の形状を算出し，新たこれらを踏まえ，本稿における人口推なラスターデータのセル値として格納し計モデルの概要は図 5 のようになる。こておき，このラスターデータの地域にあこで推定する人口は，政府統計の総合窓

るセル値の平均値を地域特徴量とする。

口（ 以 下，e-Stat と い う ） よ り 取 得 で

これは地物までの最短距離を表すことか

きる国勢調査の結果を利用する。地域特viii

ら近傍距離値と定義する。また，“多さ”に関しては，地物の存在を 0 と 100 の 2 値
でラスター化したのちに，図 4 に示すよ

図4

近傍地物ラスターデータの作成

愛知大学情報メディアセンター

－ 35 －

図5

人口推計モデルの概要
vol.26, No.1, 2016

徴量の算出では，国土データ基盤として
国土交通省国土政策局国土情報課より提供される国土数値情報ダウンロードサー
ビス（以下，国土数値情報という）ix から取得できるデータを利用する。国土数値
情報では，国土，政策区域，地域，交通という 4 つのカテゴリに，土地利用，公共施設，バスルート等のさまざまな地物
や国土利用計画法 x 等で定められた範囲
等のデータが提供されている。取得したデータは，地理空間情報として実在する
位置・形状としての空間情報と，それに与えられた名称等の非空間の属性情報か

図6

取得した地域データセットの範囲ら構成されるため，GIS により空間的な計測や必要な属性情報等の取得が可能で

5238，5239，5336，5337，5338，5339，

ある。

5437，5438，5537，5538 の 15 コ ー ド であり，その中に含まれる 3 次メッシュは，

3．評価実験

26,419 件 で あ り， こ れ を 対 象 地 域 と し，
地域データセットを作成した。

人口推計モデルの評価を行うための対
象地域を愛知県，長野県，静岡県とし，そ

3.2

地域人口

れに含まれる地域から作成する地域デー
タセットから人口推計モデルを構築し，

e-Stat か ら 平 成 22 年 国 勢 調 査（ 国 勢

推定結果の評価を行った。

調査 - 世界測地系 1km メッシュ）につい

3.1

表1

地域データセットの作成

地域データセットにおける 1 つの地域
は，3 次メッシュ（1 辺の長さ約 1km）の
1 つのメッシュとした。3 県に含まれる第1 次地域区画（1 辺の長さ約 80km）は，図6 で示す 5136，5137，5138，5236，5237，
愛知大学情報メディアセンター

－ 36 －

3 次メッシュ人口の特徴・
（総数 26,419）
平均値

507

中央値

2

標準偏差

1,417

最大値

16,332

最小値

0

vol.26, No.1, 2016

図7

3 次メッシュ人口の状況（1）

図8

3 次メッシュ人口の状況（2）て， 第 1 次 地 域 区 画 15 コ ー ド 分 を 取 得

度・道路延長を取得した。なお，土地利

し，26,419 件の地域データセットに格納用に関しては，より詳細な細分メッシュした。地域人口に関する基本的な統計量（1 辺の長さ約 100m）も取得した。また，を表 1 に示す。また，人口を 0 及び 1,000

人口と関連の高いことが予想される地物

人単位で集計した頻度を図 7 に，3 次メッを収録したデータとして，避難所，公共

シュの人口数の多さを色の濃さで表現し施設，バス停，駅も取得した。さらに，た地図を図 8 に示す。これらより，地域

国土の基本構想を表した国土利用計画法

人口は大きく偏っていることが分かる。

における農業，森林，都市，自然保全，自然公園の地域に関するデータも取得し

3.3

地域特徴量

た。以下に取得データ毎に地域特徴量の算出法を示す。

国土数値情報を利用した地域特徴量の
算 出 に は，2 章 3 節 で 述 べ た よ う に 様 々○土地利用なものを利用することができるが，3 次

平 成 21 年 度 の 土 地 利 用 3 次 メ ッ シ ュ

メッシュにおける取得の容易さを考慮

xi
データ と土地利用細分メッシュデータ

し，3 次メッシュと同範囲であるデータ（1辺の長さ約100m）xii について，第1次地として，土地利用，標高・傾斜度，道路密域区画 15 コード分を取得した。3 次メッ

愛知大学情報メディアセンター

－ 37 －

vol.26, No.1, 2016

シュデータでは，土地利用種別に基づきたのち，中心セルからの近傍距離を 1km

土地利用種別毎の面積を格納しているたとして検索したセル値を集計して求めため，その面積を地域ごとの土地利用種別

平均値による近傍地物ラスターを構築毎の総和で正規化したのち地域特徴量とし，地域に含まれる近傍地物ラスターのした。また，細分メッシュデータは，細セル値の平均を求めた。図 9 に森林から

分コード毎に土地利用種別を判別した結求めた近傍地物ラスターと近傍地物値を果を格納しており，土地利用種から求め示す。

られるそれぞれの“多さ”を表現する近土地利用種別は 12 利用区分（田，その傍地物値を地域特徴量とした。近傍地物

他の農用地，森林，荒地，建物用地，道値の算出は，土地利用種別毎の範囲を解

路，鉄道，その他の用地，河川地及び湖像 度 50m と し た 範 囲 ラ ス タ ー を 作 成 し沼，海浜，海水域，ゴルフ場）であり，土地利用種別毎に，3 次メッシュデータ
から正規化済み面積の 12 次元，細分メッ
シ ュ デ ー タ か ら 近 傍 地 物 値 の 12 次 元 を地域特徴量とした。
○標高・傾斜度
平 成 23 年 度 の 標 高・ 傾 斜 度 3 次 メ ッシュデータ

森林（種別 500）から作成した近傍地物
ラスター

xiii

に つ い て， 第 1 次 地 域 区

画 15 コード分を取得した。3 次メッシュ
データでは，傾斜度等の値を格納しているため，最大傾斜角度，最小傾斜角度，
平均傾斜角度の 3 次元を地域特徴量とした。
○道路延長
平成 22 年度の道路密度・道路延長メッ
シ ュ xiv （3 次 メ ッ シ ュ） に つ い て， 第 1次地域区画 15 コード分を取得した。3 次

近傍地物ラスターから作成した近傍地物値

メッシュデータでは，幅員毎に道路延長

図9や 1km 2 当りの換算値を格納しているが，

近 傍地物ラスターと近傍地物値・（豊橋市周辺）愛知大学情報メディアセンター

幅員毎に細分化すると値が小さくなり，－ 38 －

vol.26, No.1, 2016

特定幅員のデータ値が欠け，地域の網羅性を欠くことから，幅員合計の道路延長
1km 2 当 り 換 算 値 の み を 地 域 特 徴 量 と した。
○施設（公共施設・避難所・バス停・駅）
公共施設データ xv は平成 18 年度，避難施設データ xvi は平成 24 年度，バス停留所
データ xvii は平成 22 年度，駅データ xviii は
平成 25 年度について，それぞれ愛知県，

バス停留所から作成した近傍距離ラス
ター

長野県，静岡県の 3 県分を取得した。各
種施設に対して，大小分類等の識別を行う属性値はあるものの，細分化すると値が小さくなり，特定識別のデータ値が欠け，地域の網羅性を欠くことから，地域に含まれる総数（公共施設，避難施設，バス停留所）や長さ（駅）を地域特徴量とした。また，施設の“近さ”を表現する近近傍距離ラスターから作成した近傍距離値

傍距離値を地域特徴量とした。近傍距離

図 10値の算出は，施設の有無を解像度 50m と近 傍距離ラスターと近傍距離値・（豊橋市周辺）した施設ラスターを作成したのち，施設からの遠さを距離として表す同心円状のxx
23 年 度 の 農 業 地 域 xix， 森 林 地 域 ， 自形状を算出した近傍距離ラスターを構築

然 保 全 地 域 xxi ， 自 然 公 園 地 域 xxii ， 都 市

し，地域に含まれる近傍距離ラスターの地 域 xxiii に つ い て， そ れ ぞ れ 愛 知 県， 長

セル値の平均を求めた。また，近傍距離

野県，静岡県の 3 県分を取得した。地域

値の距離による影響を緩和するために対毎のそれぞれの指定地域を切り出した面

数化した値も地域特徴量とした。図 10 に積を地域自身の面積で正規化したのち地

バス停留所から求めた最短距離ラスター

域特徴量とした。また，地域周辺の指定と最短距離値を示す。

地域毎の“多さ”を表現する近傍地物値を地域特徴量とした。近傍地物値の算出○国土利用計画法

は，それぞれの範囲を解像度 50m とした

国土利用計画法により定められた平成
愛知大学情報メディアセンター

範囲ラスターを作成したのち，中心セル－ 39 －

vol.26, No.1, 2016か ら の 近 傍 距 離 を 1km と し て 検 索 し た

割し，1 つをテストデータセットに，残りセル値を集計して求めた平均値による近4 つを訓練データセットとして，すべて

傍範囲ラスターを構築し，地域に含まれの分割したデータセットに対する推定をる近傍範囲ラスターのセル値の平均を求

5 通りで繰り返すものであり，結果，すめた。

べての地域が訓練データセットとテスト
データセットに用いられる。

3.4

地域特徴量ベクトル

評価指標は，予測人口と本来人口との差 の 平 方 を 求 め， そ の 平 均 の 平 方 根 を

3章3節により求めた地域特徴量を利用と し て， 式（3.1） で 表 す 平 均 二 乗 誤 差

し，表 2 で示す組み合わせにより地域特（Root Mean Squared Error，RMSE）

徴量ベクトルを 3 種類作成した。地域特と 式（3.2） で 表 す 予 測 モ デ ル が ど の 程

徴量ベクトルはすべて 25 次元であり，最度，本来人口に当てはまるかを残差平方も単純な No.1 をベースラインとし，No.2

和と偏差平方和の割合で評価する決定係は考案した近傍距離値と近傍面積値を取数（Coefficient of Determination, R 2 ）り入れたもの，No.3 では，さらに近傍距を利用した。なお，交差検定の RMSE 及

離値を対数化したものである。

び R 2 は，交差毎に求められるが，本稿では全地域データセットのそれぞれの予測

3.5

実験と評価の方法

作成した地域データセットを利用し，SVR による人口推定モデルを作成し，地域の人口予測を行った結果を評価した。
ここで推定モデルの学習とテストは，図11に示す5分割交差検定により行った。5
図 11

分割交差検定とは，データセットを 5 分
表2
No.
1
2
3

地域特徴量の組み合わせと地域特徴量ベクトル
概土地利用（12）
正規化面積
近傍地物値

愛知大学情報メディアセンター

交差検定と推定評価指標

傾斜（3）最 大 傾 斜 角， 最 小
傾 斜 角， 平 均 傾 斜角要（カッコ内は次元数）
道路（1）幅員合計の道路延長の 1km 2 換算値－ 40 －

施設（4）
施設数，長さ近傍距離値
近傍距離値（対数）国土計画（5）
正規化面積
近傍地物値

vol.26, No.1, 2016

結果から求める推定評価指標により評価

表3

実験で利用したパラメータをした。

Linear カーネルについて

ε0.1（デフォルト値）

C

1（デフォルト値），2，4，8

RBF カーネルについて

ε0.1（デフォルト値）

C

1（デフォルト値），2，4，8

γ0.01，0.04（デフォルト値），0.1

N：予測対象数

Poly について

y i ；実測値，y i ：実測値の平均，ε0.1（デフォルト値）

C

1（デフォルト値），2，4，8

γ0.01，0.04（ デフォルト値），0.10

α0（デフォルト値），1p3（デフォルト値），4，5

ŷ i ：予測値
3．6

システム実装と SVR パラメータ

実 験 シ ス テ ム の 構 築 は，SVM と SVRを比較的に容易に実装できるように開発された LibSVM xxiv を利用し，プログラミ

4.1

カーネル関数とパラメータ推定

ン グ 言 語 C# に お い て 動 作 す る libsvmNET xxv を 用 い て 構 築 し た。 な お，SVR

カーネル関数には，式（2.5）で表す線に関するカーネル関数などのパラメータ形カーネル，式（2.6）で表す多項式カーは，任意数のデータセットを利用した 5

ネ ル， 式（2.7） で 表 す RBF カ ー ネ ル に

交 差 検 定 法 に よ り RMSE 及 び R 2 に よ り

ついて，No.1 の地域データセットから無評価し決定する。

作為に抽出した 5,284 件（地域データセッ
トの 1/5 相当）を利用し，表 3 に示すパラ4．実験結果メータ値により評価をした。ただし，ε は式（2.2）よりカーネル関数には依存しな実験は 2 つ行う。1 つは任意数のデータ

いため，どのカーネル関数にも同様の効

セ ッ ト を 利 用 し て SVR に 関 す る カ ー ネ

果があることが想定され，デフォルト値

ル関数やそれに必要なパラメータの選定

ε ＝ 0.1 により固定して行うこととした。

をする実験，もう 1 つは，決定内容を利用した 3 種類の地域データセットによる人口の推定をする実験である。

◦線形カーネルについて

ε ＝ 0.1 とし，C に関して値を変化させた結果を図 12 に示す。

愛知大学情報メディアセンター

－ 41 －

vol.26, No.1, 2016

図 12

線形カーネルにおける C の影響

図 12 から C を大きくしたとき，評価指図 13

RBF カーネルにおける γ の影響ていないことがわかった。

標値がともに向上することがわかった。
しかし，2 章 2 節で述べたように C は誤り◦多項式カーネルについて

に対するペナルティを表しており，大きε ＝ 0.1，C ＝ 4 とし，また，α ＝ 0，p ＝くすると過学習が懸念されること，及び3（ともにデフォルト値）として，γ に関改善の効果は，C ＝4以降は鈍化している

して値を変化させた結果を図 14 に示す。

ことを考慮し，C ＝ 4 を最適なパラメー

図 14 から γ を大きくすることで評価指標タとした。なお，C は ε と同様にカーネ

値が向上し，γ ＝ 0.10 において線形カー

ル関数に依存するものではないため，以ネルにおける評価指標値を上回ることが降の実験においては固定して行うこととわかった。
そこで ε ＝ 0.1，C ＝ 4，γ ＝ 0.10 として，した。

α と p に関して値を変化させた結果を図◦ RBF カーネルについて

15 に示す。図 15 から α と p ともに大きく

ε ＝ 0.1，C ＝ 4 とし，γ に関して値を変化させた結果を図 13 に示す。

ても線形カーネルにおける評価指標値を下回ることはなく，大きいほど，評価指図 13 から γ を変化させても線形カーネ

標値が向上することがわかった。しかし

ルにおける評価指標値を上回らなく，人ながら，式（2.6）から p を大きくしすぎ

口予測においては，RBF カーネルは適しるとき，カーネル関数が複雑になり，最愛知大学情報メディアセンター

－ 42 －

vol.26, No.1, 2016

図 14多項式カーネルにおける γ の影響

図15 多項式カーネルにおけるα とpの影響

適化に非常に時間がかかることから α ＝物値としたものである。地域から土地利1 及び p ＝ 5 を最適なパラメータとした。

用種の面積などをそのまま地域特徴量とした No.1 の地域データセットに対し，R 2

4.2

3 種類の地域データセットによる人において 0.09 ポイント，RSME において口推定19.702 ポイントの改善となった。
つまり，人口予測において，No.1 のよ

4章1節の結果と過学習を抑えた汎用性

うに地域に存在することによる事実をそを踏まえ，人口予測モデルを多項式カーのまま特徴とすることより，地域の周辺

ネル（ C ＝ 4，ε ＝ 0.1，γ ＝ 0.1，α ＝ 1，

地域の状況を考慮することが重要である

p ＝ 5）とする SVR により構築した。

ことがわかった。これは，例えば，ある

3 種類の地域データセットを用いて行った人口推定の実験結果を表 4 に示

表4地域データセット別の評価指標比較す。表 4 から，考案した近傍地物値と近傍距離値の対数を地域特徴量に取り入れ

No.1
評価指標

た No.3 の 地 域 デ ー タ セ ッ ト が 最 良 の 結決定係数果となった。No.3 は，土地利用の面積値

R2を近傍地物値とし，施設の数・長さを近平均二乗誤差傍距離値の対数とし，国土計画の近傍地
愛知大学情報メディアセンター

－ 43 －

RSME

No.2

No.3

0.898

0.897

0.907

451.496453.752

431.794（Baseline）

vol.26, No.1, 2016

地域を考えるとき，当該地域だけでなくい地域が過多のため，訓練データセット

周辺地域も含めて考える我々がとる行動に収録される地域は，人口の少ない地域と同様のことであり，妥当なものであるに偏ってしまい，人口の少ない地域の予と考えられる。

測性能を向上することを目指した学習としかしながら，地域ごとに実人口と推なったためと考えられる。

定人口における差の絶対値（以下，誤差という）を観察してみると，かなり大き

5．むすびなものも確認される。実人口を階級分けして，0 人及び 1,000 人単位で区分けし集市町村計画や住宅マスタープランなど計した誤差の平均を図16に示す。図16かを策定するとき，地方自治体では，公的ら人口が多い地域ほど誤差が大きくなる

統計の結果を地域の面積などを利用したことがわかる。また，図 17 に地域ごとの按分値によって，地域人口を簡易的に求誤差がどのようになっているかを示す。

めることは行われる。しかしながら，人

名古屋市周辺などの人口の多い地域で大口のみを利用しており，本来，考察しなきな誤差が生じていることがわかる。こければならない社会環境の変化により生れは，図 7 で示した通り，地域データセッ

じる人の動きを予測することは困難とトの人口の状況に大きな偏りがあることに 起 因 し て い る。 つ ま り，SVR に よ る
予測モデルを構築する際に，人口が少な

図16

3次メッシュ予測人口の誤差の分布

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図 17－ 44 －

予測人口における誤差の状況
vol.26, No.1, 2016

なっている。そこで，本稿では，地方政には様々なものがあるので取り入れてい策や社会活動の結果から人口を把握する

きたい。また，作成時期が異なっていることを目指し，地域における社会環境のものもあったため，時間の統一について状況と人口の関係を機械学習手法によりも正確に考慮をしていかなければならな

明らかにすることを試みた。提案手法にい。三つ目として，予測モデルの機械学

より，人口を使わずにある程度人口の予習手法に SVR を利用したため，予測性能測ができることから，例えば，「ここにを左右するパラメータを選定しなければ駅ができたら。。。」「ここに工場ができた

ならなかったが，それらの値による最適ら。。。」などの社会環境を変化が生じた

化には，さらに詳細な値を組み合わせてときの人口がどのように変化するかを実確認する必要がある。また，回帰分析手

例から把握することも可能となるであろ

法も様々な手法があるため最適な手法をう。

探索しなければならない。

今後の課題として，地域の人口予測の最後に，今回は現在の 3 次メッシュに性能を高めなければならない。そのためおける現在人口を目的変数として人口推に は， 地 域 の 人 口 の 著 し い 偏 り へ の 対計を行ったが，目的変数を将来人口とす

応，地域特徴量の見直し，機械学習手法

る，5 歳階級別人口とすることなども可の選定や調整などが挙げられる。一つ目

能であり，予測できることの意義を活かの人口の少ない地域に傾斜して学習がさ

し，地域に効果のある人口予測へ発展しれたことに対しては，地域人口の偏りのていきたいと考えている。

補正をすることで対応ができる。類似値の少ない人口の多い地域を外れ値として参考文献除外することや，分割すること，どのよi

小西純，現状把握のための小地域統計デー

うな人口範囲においても同数となるよう

タの利用と共有，法政大学日本統計研究所にバランスよく地域を選択すること（例

研究所報，Vol.40，pp.33-48，2010．

えば，データが過多である人口範囲内のii

澤田貴行，蒋湧，国勢調査を利用した任意地域はアンダーサンプリングをする，過地域の人口算出，愛知大学情報メディアセ

小である場合は，地域の複製などにより

ンター紀要 COM，VoL40，pp.1-15，2015．

増加させるオーバーサンプリング）を行

iii

堤盛人，村上大輔，嶋田章，“我が国の三うことも考えていきたい。二つ目の地域

大都市圏を対象とした住宅地価分布図の作

特徴量については，今回は公的データの成”，「GIS －理論と応用」，22（2），1-11．

地域人口と関連があると想定されるもの

2014

を主観的に選択したが，国土データ基盤
愛知大学情報メディアセンター

iv－ 45 －

地域メッシュ統計vol.26, No.1, 2016

http://www.stat.go.jp/data/mesh/

KsjTmplt-G04-a.html（2015 年 5 月 27 日参gaiyou.htm

照）

統計に用いる標準地域メッシュおよび標

xiv “道路密度・道路延長メッシュデータ”，

準地域メッシュ・コード（昭和 48 年行政管

http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/

理庁告示第 143 号）

KsjTmplt-N04.html（2015 年 5 月 27 日参照）

v

vi

A.J.Smoda and Schoelkopf,

xv “公共施設データ”，

A tutorial on support vector

http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/

regression,NeuroCOLT2 TechnicalKsjTmplt-P02-v4_0.html（2015 年 5 月 27 日

Report,NC2-TR-1998-030,1998.

参照）

vii

V. Vapnik, The Nature of Statisticalxvi “避難施設データ”，

Learning Theory; Statistics for

http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/

Engineering and Information Science,

KsjTmplt-P20.html（2015 年 5 月 27 日参照）
xvii “バス停留所データ”，

Springer, 1995.

http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/viii “政府統計の総合窓口”
http://e-stat.go.jp/SG2/eStatGIS/page/

KsjTmplt-P11.html（2015 年 5 月 27 日参照）
xviii “駅データ”，

download.html（2015 年 4 月 6 日参照）
ix “国土数値情報 ダウンロードサービス”，

http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/

http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/（ 2015 年 5 月 27

KsjTmplt-N02-v2_2.html（2015 年 5 月 27

日参照）

日参照）

x

xix “農業地域データ”

国土計画
http://www.mlit.go.jp/kokudoseisaku/

http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/

kokudokeikaku_tk3_000008.html

KsjTmplt-A12.html

xi “土地利用 3 次メッシュデータ”，

xx “森林地域データ”

http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/

http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/

KsjTmplt-L03-a.html（2015 年 5 月 27 日参

KsjTmplt-A13.html（2015 年 5 月 27 日参照）
xxi “自然保全地域データ”照）

http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/

xii “土地利用細分メッシュデータ”，
http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/
KsjTmplt-L03-b.html（2015 年 5 月 27 日参xxii “自然公園地域データ”
http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/照）
xiii “標高・傾斜度 3 次メッシュデータ”，
http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/

愛知大学情報メディアセンター

KsjTmplt-A11.html（2015 年 5 月 27 日参照）

KsjTmplt-A10-v3_1.html（2015 年 5 月 27日参照）

－ 46 －

vol.26, No.1, 2016

xxiii “都市地域データ”
http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/
KsjTmplt-A09.html（2015 年 5 月 27 日参照）
xxiv

Chang，C.C.；Lin，C.J.：“LIBSVM -- A

Library for Support Vector Machines”，
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/
libsvm/（2015 年 5 月 21 日参照）．
xxv “libsvm -NET packaging of libsvm
using IKVM”，
https://code.google.com/p/libsvm-net/（2015 年 5 月 21 日参照）．

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－ 47 －

vol.26, No.1, 2016

論文

脳波計測実験のための簡易で安価な環境構築
毛利元昭 （愛知大学経営学部）

要旨
脳波をはじめとする脳内情報の利活用の研究には，大きな期待が寄せられている。しかし，研究用途の脳波計は高額であり，実験と解析において一般的に用いられるソフトウェアも高額である。そこで本報告では，近年市販されるようになった簡易脳波計と，無償で利用可能なソフ
トウェアを利用して，脳波計測実験のための簡易で安価な環境構築を行った例を示す。実際に脳波計測を行った実験においては，被験者への指示や刺激の提示を簡便に行うことができ，α波の確認ができた。一方で，本格的な研究利用に関しては，脳波計あるいは実験内容に課題が残る結果となった。

キーワード：脳波，インターフェース，計測装置，提示装置，定常的聴覚刺激

1．はじめにルツハイマー病をはじめとする脳機能障
害の早期発見や，精神疲労や躁鬱状態の脳内情報処理は感覚・意思決定・運動

深刻度や種類の推定など，医療分野での命 令 な ど， 人 の 様 々 な 活 動 の 根 源 で あ研 究 が 進 め ら れ て い る。 ま た， リ ラ クる。近年は脳内情報を利用したインター

ゼーションやコミュニケーション用のフ ェ ー ス（Brain Computer Interface;

ツール，車などを遠隔操作するためのイ

BCI）が大いに着目されている 1），2）。BCI

ンターフェースなどのように，娯楽産業が持つ最大の利点は，入力に実際の運動や交通システムの分野においても研究がを必要としないこと，つまり，筋萎縮性進められている。

側索硬化症（ALS）の患者のような運動

このように様々な利用・応用が考えらを行えない重度肢体不自由者でも，脳内れる脳波の研究には，実験と計測と解析

情報処理に問題がなければ使用できるこが付随する。実験と計測においては，被とである。また，脳波は非侵襲の（身体験者の頭部に脳波計の電極等を密着させを傷つけない）装置で計測できる点も，た状態で，脳波計と PC を有線あるいはその実現において大きな利点である。

無線で接続し，計測を続ける中で様々な脳波の利用には他にも様々な展開が期
3）

待されている 。例えば，てんかんやア
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実験タスクを被験者にこなしてもらうこととなる。実験タスクとは，視覚や聴覚－ 49 －

vol.26, No.1, 2016

など各種の感覚器官あるいは精神への刺激 を 被 験 者 に 受 け て も ら う こ と， ま たは，実験者が指示した特定の行為を被験者に行ってもらうこと，あるいはその両方である。
こ こ で， 脳 波 の 計 測 に 用 い ら れ る 研
究 用 の 脳 波 計 は， ほ と ん ど の 場 合 数 百～ 数 千 万 円 と 高 額 で あ る。 ま た， 刺 激
図1や指示を提示するためのプログラムは，

Emotiv EPOC

MathWorks 社の数値解析ソフトウェア
MATLAB 4） 上で動くものがほとんどであり，これも研究用は本体のみで 1 ライ
センス 7 万 5 千円，保守更新が年間 1 万 5千円と，手を出しにくい。
そこで今回は，脳波計測実験のための環境を安価に構築した例と，行った実験
および結果について報告する。
2．実験環境構築のための要素
簡易脳波計：Emotiv EPOC 5）

図2

コンピュータ技術，無線技術，バッテ

タクトレンズの洗浄液を染み込ませたリー技術などの進歩により，数年前からフェルトを通して頭皮と接触するタイプ

脳波を計測できる装置が市販され始めである。また，頭部への電極配置の規格た。今回，筆者が利用したのは，Emotiv

で あ る 国 際 10-20 法（ 図 2） と は 若 干 位

EPOC である。Emotiv EPOC は，オース

置が異なるものの，数は 14 個と比較的多トラリアの Emotiv Systems 社が開発しく頭部を広くカバーしている。計測速度

た，図 1 に示すようなヘッドセット型のは 128Hz，実効の周波数帯域は 0.2Hz ～脳波計である。内臓の充電式バッテリー

43Hz とされており，θ波とα波，β波ので駆動し，専用の USB ドングルで PC と一部（表 1）をカバーしている。

2.1

無線接続する。電極は導電体としてコン
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Emotiv EPOC は無線のヘッドセット－ 50 －

vol.26, No.1, 2016

表1

周波数による脳波の分類

脳波

周波数
〔Hz〕

現れやすい心理状態

θ波

4～6

睡眠，瞑想

α波

8～13

安静，集中

β波

14～

緊張，興奮，複雑な思考型であるため，装着が容易である。また，
図 3 Emotiv TestBench。
左上には電極配置図が描かれている

洗浄液を十分に染み込ませたフェルトであれば，導電状態が良好になるまでの時間が比較的短く，装着作業を含めて 15 分
か ら 20 分 程 度 で 利 用 で き る よ う に な る

すれば，そのタイミングを脳波データとことが多い。もちろん，髪の量が多い場

突き合わせることが容易となる。

合には，フェルトが頭皮に触れにくいこ

なお，販売価格は研究用のものでも生とに加え，髪が液を吸ってしまうため，

データ取得ソフトウェアのライセンスや髪の掻き分けや液の補充などで多少時間

標準アクセサリを含めて 699 ドルと，比がかかる。しかし，それは他の脳波計で較的入手しやすい。現在は，計測速度をも同様であり，Emotiv EPOC が専用の256Hz ま で 上 昇 さ せ た Emotiv EPOC+

ペーストやジェルでなく，被験者の不快も発売されているが，筆者は未入手であ感が少ないコンタクトレンズの洗浄液をる。

利用する点で，より装着の敷居が低いと
2.2

言える。

被 験 者 へ の 提 示 用 プ ロ グ ラ ム の 開
発言語：Python

研究用のヘッドセットには生デー
タ 取 得 の た め の ソ フ ト ウ ェ ア Emotiv
TestBench（図 3）も用意されている。こ

被験者に与える刺激や指示の提示におのソフトウェアは，各電極の導電状態と

い て は， 後 述 す る 数 値 解 析 ソ フ ト ウ ェ

計測した脳波のリアルタイム表示および

ア MATLAB であれば，無償配布されて

保 存 が で き る ほ か，PC の シ リ ア ル ポ ーいる心理学・脳波計測の実験用のツール

トへ入力された値も同時に表示・保存で集 Psychophysics Toolbox

きる。つまり，提示された刺激や指示のきた。現在の筆者は MATLAB のライセ

種 類 の 情 報 を， 提 示 と 同 時 に シ リ ア ル

ン ス を 購 入・ 保 持 し て い る が， 筆 者 がポートへ出力するように提示装置を設計

実験環境の大筋を構築したのは購入前

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－ 51 －

6）

を利用で

vol.26, No.1, 2016

で あ る。 ま た， 今 回 の 報 告 は 環 境 を 安価に構築した例を示すものであるため，
MATLAB の利用を前提としない。

である。
な お，Python に は 2 系 と 3 系 の 2 つ のバージョンが存在する。新しいバージョ

現在，プログラミング言語は数多く提ンの方が良いと思われがちであるが，3案されている。今回，被験者に与える刺系の環境では 2 系の文法で書かれたプロ

激や指示を提示するソフトウェアの開グラムがそのままでは動かない場合があ

発には，Python を利用することとした。

り，未だに移行が敬遠されている。筆者

Python は 実 行 環 境 を 無 償 で 利 用 で き るが Python の 勉 強 を 2 系 で 行 っ た こ と にが，多くのプログラム開発者の好意によ加 え， 初 心 者 向 き の Python（x, y） もり，様々なライブラリが無償で提供されバージョン 2.7 に基づいているため，本ている。例えば，PC の画面上に図形やボ研究における提示用ソフトウェアはバータンなどを表示・配置する Tkinter，画像

ジョン 2.7 の環境での動作を前提に開発

入出力の PIL，音声入出力の pyaudio，シを行った。本学の名古屋校舎で学生が利リアルポート入出力の pyserial などがあ用できる PC にインストールされているる。つまり，今回想定している視覚的・Python も 2 系である。

聴覚的な刺激や指示の提示，そしてシリアルポートを利用した提示情報の記録の2.3

数 値解析ソフトウェア：
GNU Octave

ための機能を作成しやすい。
た だ し，Python の 公 式 サ イ ト か ら 入
手できるインストーラでは，ライブラリ

Python の ラ イ ブ ラ リ に は 数 学 の 関 数のほとんどがインストールされない。別や行列演算なども用意されているため，

途，「easy_install」や「pip」などのコマ

Python は 科 学 計 算 に も 向 い て い る。 前

ンドを利用してインストールする必要が述の Python（x, y）や Anaconda は，実あり，初心者には敷居が高いのが事実では科学計算用のパッケージである。しかある。そのような場合，Windows 環境でし，脳波データの解析においては多くの

7）

研究者が MATLAB を利用してきた歴史をフルインストールすることが最も簡単

が あ り，Python で は こ れ ま で に 作 成 さである。また，64 ビット版の機能を利用れた数々のプログラムを活用することがし た い 場 合 や Mac あ る い は Linux 環 境

難しい。そこで，今回の報告にあたって

8）

は，MATLAB の ク ロ ー ン で あ る GNU

を利用しつつ，必要に応じて「pip」等でOctave （以下，Octave）を紹介する。

ライブラリをインストールするのが近道

Octave は 無 償 で 利 用 で き る 数 値 解 析

あれば統合パッケージ Python（x, y）の 場 合 は， 統 合 パ ッ ケ ー ジ Anaconda

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9）－ 52 －

vol.26, No.1, 2016

用の言語および動作環境である。その最校舎にある PC 教室とメディアゾーンの大の特徴は，MATLAB とほぼ全く同じ

Windows PC に Octave が イ ン ス ト ー

記述で計算命令あるいはプログラムの作ルされている。バージョン 4.0 よりグラ成ができる点である。MATLAB は，プ

フィカルな実行環境が標準実装されたこ

ログラムが得意でない研究者でも高度でとで操作性が向上し，初心者でも比較的大規模な科学計算を簡便に行えるよう工

扱いやすくなっている。

夫 が な さ れ た 言 語 で あ り， ク ロ ー ン で
あ る Octave も そ れ に 準 じ て い る。 筆 者

3．脳 波計測実験―α波とβ波―も MATLAB を 購 入 す る 前 は Octave を利用していた。もちろん，実装されてい

3.1

実験の目的

ない機能が多々あり，計算速度が比較して遅く，インターフェースが貧弱である

Emotiv EPOC による脳波計測を行う

な ど，Octave が MATLAB に 劣 る 点 はに当たり，まずは簡単な実験タスクを試幾つも存在する。従って，被験者へ与え験 的 に 組 む こ と に し た。 α 波 と β 波 はる刺激や指示の提示には向かず，前述のEmotiv EPOC でも見ることができるとPsychophysics Toolbox も 利 用 で き なされるため，α波とβ波がそれぞれ現れい。ただ，今回行う解析は Octave のみでやすい実験タスクを考える必要がある。

可能なものを考える。

表 1 に挙げたように，α波はリラックス

脳波データの解析に当たっては，デー時，特に閉眼時に現れやすいとされておタ の 形 式 に 注 意 が 必 要 で あ る。Emotiv

り，β波は複雑な思考をしている時や緊

TestBench に よ っ て 保 存 さ れ る 計 測

張時に現れやすいとされる。また，頭皮デ ー タ の フ ァ イ ル 形 式 は Europeanに電極を密着させる型の脳波計は，脳波10）と呼ばれる。こだけでなく身体の筋肉を動かす際に発生れ を MATLAB あ る い は Octave で 読 み

す る 電 気（ 筋 電 ） も 同 時 に 拾 っ て し ま

込 む た め に は，Brett Shoelson 氏 が 作う。瞬きすら波形に影響が現れるため，

11）と い う MATLAB/

身体を動かすようなタスクは避けるべき

Octave 用 プ ロ グ ラ ム を， 計 測 デ ー タ とである。瞬きの回数を抑えるために，指ともに作業ディレクトリにコピーしてお示の合間に瞬きが可能な時間帯を作るこく必要がある。

とが良さそうである。そこで，閉眼かつData Format（EDF）

成 し た edfread.m

本 学 に お い て は， 筆 者 が 開 講 し て い安静にすることを 1 つ目のタスク，休息

る音声信号処理や画像信号処理の演習を挟みながら計算問題を暗算で連続的にを 行 う 授 業 で 利 用 す る た め に， 名 古 屋

解くことを 2 つ目のタスクとし，それぞ

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－ 53 －

vol.26, No.1, 2016

れの状態の脳波を計測した結果を比較す状態）にしてもらい，その状態で 3 分間のる。これにより，α波とβ波の現れ方を

脳波計測を行う。β波の現れを見る実験見る。

タ ス ク で は，1m ほ ど 離 れ た 位 置 に あ る
画面に表示されたランダムな 3 桁整数の

3.2

実験タスク

加算あるいは減算の問題を，暗算で解くことを繰り返してもらう。計算問題は，5

まず，どちらのタスクでも，図 4 に示

秒おきに 1 セット当たり 5 回切り替わり，

すように被験者が椅子に腰かけた状態で20 秒 の 休 息 時 間 を 挟 ん で 計 10 セ ッ ト 繰

Emotiv EPOC を装着する。その後，αり返す（図 5）。その状態で，脳波計測を

波の現れを見る実験タスクでは，閉眼か行う。

つ安静（ただし，睡眠状態ではなく覚醒

β波の現れを見る実験タスクにおいて表示される画面を図 6 に示す。図の上側が最初および休息時間の画面を，下側が計算問題を表示した例を表している。画
面の左下には提示情報の記録に使用する
シリアルポートの番号の入力欄および実験タスクのスタートボタンを，画面の右上には現在までの計算問題の累計数を表示する欄を，画面の右下にはストップボ
タンを配置した。余談ではあるが，この提示用プログラムはコメントや空行を入れても 180 行で収まっており，Python に

図4

図5

実験環境のスケッチよるプログラムの作成しやすさを物語っ

実験の流れのイメージ。式はランダムな 3 桁の整数の加算あるいは減算。

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－ 54 －

vol.26, No.1, 2016

図 6 指示の提示画面。
（上）最初および休息，（下）計算問題。

ている。
な お， こ の 実 験 タ ス ク は Emotiv
EPOC お よ び Python プ ロ グ ラ ム の 運 用

図 7 脳波の周波数解析結果。
（上）左後頭部 O1，（下）右後頭部 O2
安静時（青線）は計算時（緑破線）と比較して 10Hz 前後の成分が多い。

のための試験的なタスクであったため，出し，4 秒ごとに切り分けて周波数解析

被験者は筆者自身が担当した。もちろんを行った。β波の現れを見る実験の方で装着および電極の抵抗値を下げるためのは，計算式が表示されてから 0.5 秒経過し調整には時間を要したが，このように単た 時 点 か ら 4 秒 間 を そ れ ぞ れ 抜 き 出 し，

独 で の 利 用 が 可 能 で あ る 点 も，Emotiv

周波数解析を行った。周波数解析として

EPOC の利点と言える。

は，単純に 4 秒間分＝ 512 サンプルに対しブラックマン窓をかけた後，FFT によっ

3.3

解析と結果

て算出した振幅スペクトルを見る。
α波が現れやすいとされる後頭部の電α波の現れを見る実験の方では，計測

極（O1，O2） に 着 目 す る。O1 と O2 に

時 間 の 3 分 の う ち 中 間 の 40 秒 間 を 抜 き

おいて振幅スペクトルを加算平均してか

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－ 55 －

vol.26, No.1, 2016

らデシベル表示にしたグラフを図 7 に示とは困難である。また，感情を想起したす。 横 軸 は 周 波 数［Hz］ を， 縦 軸 は 成

際の脳波を利用するものもあるが，人が分の平均振幅［dB］を表す。青実線が安

自己の感情を自在に操ることは困難であ

静時，緑破線が暗算時の結果である。グる。

ラフより，安静時における 10Hz 前後のそこで，聴覚に関する脳内情報処理と周波数成分が，周囲の成分と比較して顕意志に着目した BCI を考える。聴覚刺激

著に上昇している。つまり，α波が現れに対する脳波の反応の様子は脳死判定にている。暗算時はほぼ平坦な成分分布と用いられる場合もあることから，聴覚になっているが，これは一般的な脳波の状

関連する脳波を利用した BCI は，植物状態と言え，今回の実験において態となった患者であっても訓練・使用では緊張などの負荷がさほど大きくなきる可能性が大きい。聴覚関連の脳波をかったと考えられる。瞬きや呼吸等を遠利 用 し た BCI に 関 す る 主 な 研 究 と し て

慮なく行うために設けた休息時間によっは，聴覚刺激の中にある特定の単発的なて， ス ト レ ス が 軽 減 さ れ た こ と も 原 因

音声の数を数えているときの脳波の特徴の 一 つ か も し れ な い。 な お，40Hz 以 降を利用するものの 成 分 が 減 少 傾 向 に あ る の は，Emotiv

への注意の向け方による脳波の違いを利EPOC の実行の周波数帯域から徐々に離用するものがある 13）,14）。

12）と，定常的な聴覚刺激

本実験は，重度肢体不自由者でも利用れているためである。

可能な，聴覚に関連する脳波を利用した
4．脳 波計測実験 ―聴覚刺激への反応―

BCI の構築に先立った調査を目的としている。よって，そのような実験タスクを

4.1 実験の目的組む必要がある。具体的には，左右で異なる定常的聴覚刺激が与えられている時

本 研 究 は， 遠 い 目 標 と し て は 新 た なに，どちらかの音声に意識の中で同調しBCI の構築を目指したものである。BCIた際の脳波を計測し，注意の向け方によとして研究・開発が進められているのとる違いを見出すことを試みる。

しては，視覚への刺激に関連する脳波を利用するものや手足の運動を想起した際

4.2

実験タスク

の脳波を利用するものがある。しかし，視線を適切に変更することが求められ，

まず，第 3 章の実験と同様に，図 4 に示

あるいは身体的動作に関連するため，肢すように被験者が椅子に腰かけた状態で体不自由者が利用のための訓練を行うこ

Emotiv EPOC と イ ヤ ホ ン を 装 着 す る。

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－ 56 －

vol.26, No.1, 2016

図8

実験の流れのイメージ。左右の指示は各 20 回をランダムに設定。

装着したイヤホンからは，左右で音程の異なる定常的聴覚刺激が提示されている。被験者に対する指示（左に同調，右に同調）は，20 秒間程度のリセット期間を挟んで，それぞれ 10 秒間画面に提示される（図 8）。方向は各 20 回をランダムに設定するため，指示が画面に表示されるまで，被験者がどちらの音に同調するべきかを知ることはない。その状態で，脳図9波計測を行う。
イヤホンより提示される聴覚刺激は，
文献 14）を参考に，左耳には 2500Hz の搬 ヤホンから提示される聴覚刺激
イの波形。
（上）左耳用，（下）右耳用。

送 波 を 37Hz で AM 変 調 し た 音 を， 右 耳には1000Hz の搬送波を43Hz で AM 変調

ため，今回のような実験に向かない。ました音を，それぞれ被験者の耳に同程度た，2500Hz や 1000Hz の音は特定の内耳の大きさに聞こえるよう音量調整をしたを興奮させやすく人の耳で聞き取りやす

後に流す。ただし，短時間ではなく流し

いが，脳波計の実効周波数帯域を超える続ける点が文献 14）と異なる。定常的聴ため，仮に音声に同期した脳波が現れて覚刺激の波形は，図 9 に示すように「うなも捉えることができない。図 9 のようにり」に似た形となっており，実際に聞いAM 変調することによって，人の耳で聞てみると高い音と低い音がそれぞれ唸っ

き取りやすく，音声に同期した脳波が現て い る よ う に 聞 こ え る。 通 常，37Hz やれた場合に捉えられるような音声を作成

43Hz の 音 声 は 人 の 耳 で 聞 き 取 り に く いできる。

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図 10 指示の提示画面。
（上）リセット期間，（下）左の音声に同調。
図 11

実験タスクにおいて表示される画面を
図 10 に 示 す。 図 の 上 側 が リ セ ッ ト 期 間 験者 A が音声に同調している時
被の脳波の，左右における振幅比。
（上）通常，（下）音声の左右入れ替え。

に表示される画面を，下側が左の音声への同調を指示する画面を表している。構し，解析を行った。解析では，8 秒間分

成は第 3 章の実験とほぼ同様で，左下に＝ 1024 サ ン プ ル に 対 し て 振 幅 ス ペ ク ト

音声の左右を入れ替えるためのチェックルを算出し，左右の指示ごとに加算平均

ボ ッ ク ス を 備 え て い る。 余 談 で は あ るを行った。ある 2 人の被験者 A と B におが，この提示用プログラムはコメントや

いて，左の音声に同調している時の平均

空行を入れても 290 行で収まっている。

振幅を右の音声に同調している時の平均振幅で除算し，デシベル表示したものを

4.3

解析と結果

図 11 と図 12 に示す。横軸は周波数［Hz］
を，縦軸は成分の振幅比［dB］を表してお画面に指示が提示されてから 1 秒経過

り，値が 0 より大きいほど左の音声に同した時点から 8 秒間をそれぞれ抜き出

調した際の脳波の振幅が大きく，0 より

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たが，いずれも同様の結果となり，まことに残念ながら何らかの傾向を見出すことはできなかった。
5．考察と課題
脳波計測実験のための環境を安価に構築することに関しては，個人でも購入可
能な簡易脳波計 Emotiv EPOC，無償の開 発 言 語 Python， 無 償 の 数 値 解 析 言 語
GNU Octave を利用することで達成できた。それぞれが導入・利用しやすいもの
であることを解説し，あるいは先行研究で培われたプログラム等が利用できることを説明し，それらを組み合わせた実例を示した。これにより，脳波に興味がある者に対し，研究を始めることが容易で
図 12

 験者 B が音声に同調している時
被の脳波の，左右における振幅比。
（上）通常，（下）音声の左右入れ替え。

あることを示すことができた。特にα波に関してははっきりと確認できており，
そのような方面での研究・利用は，初心者でもすぐさま始められると言える。

小さいほど右の音声に同調した際の脳波

しかし，BCI の研究という一面に関しの振幅が大きいことを意味する。青線はては，まことに残念ながら失敗したと言左 脳 の 聴 覚 野 T7， 緑 破 線 は 右 脳 の 聴 覚える。この失敗の要因としては，一つ目

野 T8，上側が通常の実験による結果，下に は 筆 者 の 未 熟 さ が 挙 げ ら れ る。 例 え

側が音声の左右を入れ替えた実験による

ば，実験タスクが十全なものでなかった結果である。37Hz 付近あるいは 43Hz 付可能性がある。筆者は脳波の計測実験や近に何らかの傾向や特徴が現れることをデータの解析に従事した経験があるが，期待したが，グラフから分かる通り，乱実験タスクそのものを立案したのは，本雑な様で明確な差異は見受けられなかっ研究によるものが初めてである。生体生た。同様の実験を計 8 名の被験者（正常

理学的な知識や経験が十分でない中，先な聴覚を持つ成人男女）に対して実施し行研究を参考にしつつ研究と実験タスク

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を立案したが，成し得るだけの実力に達

6．まとめしていなかったかもしれない。
他の要因としては，Emotiv EPOC の本報告では，脳波計測実験のための環性能不足が挙げられる。Emotiv EPOC

境を，簡易脳波計 Emotiv EPOC，開発言を利用したことのある他の研究者にイン語 Python， 数 値 解 析 言 語 GNU Octave

タビューしたが，計測速度とノイズ耐性を利用することで安価に構築した例を示が十分でなく，α波など支配的な脳波はした。また，これらを用いて実際に脳波ある程度確認できても，細かな何かを見

計測実験および解析を行った例を示し出すのは困難であるとの意見を頂いた。

た。

現 在 は 計 測 速 度 が 倍 と な っ た Emotiv

Emotiv EPOC は電極数が多い割に安

EPOC+ も発売されているが，筆者と面価で入手しやすく，また，α波などの支識のある利用者がおらず，率直な意見交配的で特徴的な脳波の計測については容換ができていない。また，いずれも頭頂易に利用できた。ただし，今回の調査お部に配置される電極が無いため，頭頂部

よび考察より，未知の脳機能の解明などの脳波に関する研究との突き合わせがで本格的な研究利用は，計測速度や耐ノイきない。これらの解決方法としては，カズ性の観点，あるいは電極配置の観点か

ナ ダ の Advanced Brain Monitoring 社

ら，難しい部分があると言える。前者に

15）

を試す

つ い て は 機 能 強 化 版 の Emotiv EPOC+のも一つと考える。B-Alert は計測速度の利用を，後者については B-Alert の利が 256Hz で あ り， 頭 頂 部 に も 電 極 が 配用を試みるべきと考える。

が開発した簡易脳波計 B-Alert

置されている。ただし，こちらも筆者と被験者への指示および刺激の提示用プ

面識のある利用者がいないため，筆者自ロ グ ラ ム は Python を 用 い て 作 成 し た。

らが試す必要がある。また，いずれにしグ ラ フ ィ カ ル な 指 示 や 視 覚・ 聴 覚 へ のてもここに挙げたものは簡易脳波計であ刺 激 を 提 示 す る 機 能 に， シ リ ア ル ポ ーり，性能は研究用途で一般的に用いられ

ト へ の 情 報 出 力 機 能 を も 加 え， 少 な いている脳波計に及ばない。例えば，計測

行 数 で 記 述 す る こ と が で き た。 こ れ ら

速度は一般的な脳波計の 1000Hz と比較

は，グラフィカルなインターフェースをして約4分の1である。今回の実験タスク

作成する際に Python が有力な選択肢にを一般的な脳波計を利用して計測し，解なりうることを示している。また，今回析を試みる必要がある。

は用いなかったが，心理実験においては
PsycoPy16）と呼ばれる Python のプログ

ラム集もあり，この分野の研究と親和性
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が 高 い と 言 え る。 た だ し，Python は 開

謝辞

発 言 語 JAVA な ど と 比 較 し て 一 般 の 利

本研究は，愛知大学研究助成 C-172 に用者が少なく，文法には癖が強い面があよる助成により進められたものである。

る。筆者にとっては習得が容易であった

また，多数の被験者の協力により成立しこ と も あ り，JAVA よ り も Python の 利たものである。愛知大学ならびに被験者用を勧めたいが，資格取得や就職のことへの感謝の意をここに表す。

を考慮すると，学生には勧め難い面もあ
る。

参考文献

データの解析には MATLAB のクロー

1）Neuper C, Muller-Putz GR, Scherer R,

ン で あ る GNU Octave を 利 用 し た。 今

Pfurtscheller G: “Motor imagery and

回の報告では周波数解析にとどまった

EEG-based control of spelling devices

が，多彩な解析ツールが利用でき，大量and neuroprostheses”, Prog．Brain．

のデータに対しては Excel より軽快に動Res., Vol．159, pp．393-409, 2006.

作するため，データ点数の多くなる脳波2 ）S e l l e r s E W , K u b l e r A , D o n c h i n e E :の解析等には有力なツールであると言えBrain-computer interface research atる。ただし，Python と同じく一般の利用

the university of south Florida cognitive

者が少ないため，学生には勧め難い。一psychophysiology laboratory: the P300

方で，研究者であれば利用する価値が高

speller, IEEE Trans．Neural Syst．

いと言える。

Rehabil．Eng., Vol．14（2）, pp．221-224,

脳波計測実験に関しては，α波の確認には成功したものの，聴覚刺激への反応について，何らかの傾向や特徴を見出す
ことはできなかった。装置の問題であるのか，あるいは実験タスクの問題であるのか，切り分けるためには，より速度と精度の高い脳波計で再実験する必要がある。再実験により確認できた場合は，簡易脳波計の限界を示すことになる。確認できなかった場合は，実験タスクを再考する必要がある。

2006.
3）理化学研究所 脳科学総合研究センター
http://www.brain.riken.jp/jp/
4）MathWorks
http://jp.mathworks.com/
5）Emotiv EPOC
https://emotiv.com/epoc.php6）Psychtoolbox-3
http://psychtoolbox.org/
7）Python（x,y）- the scientific Python
distribution.
http://python-xy.github.io/
8）CONTINUUM ANALYTICS

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https://www.continuum.io/9）GNU Octave
https://www.gnu.org/software/octave/10）European Data Format
http://www.edfplus.info/specs/edf.html
11）B. Shoelson: edfRead
http://www.mathworks.com/matlabcentral/
fileexchange/31900-edfread12）田村潤 , 鷲沢嘉一 , 東広志 , 森川直樹 , 田中
聡久 : 音声刺激による聴覚ブレイン・コン
ピュータ・インタフェースの可能性 , 電子情報通信学会技術研究報告．SIP, 信号処理 Vol．
111（466）, pp．281-286, 2012.
13）D.-W．Kim, H.-J．Hwang, J.-H．Lim, Y.-H．
Lee, K.-Y．Jung and C.-H．Im: Classificationof selective attention to auditory stimuli:
toward vision-free brain-computerinterfacing, Journal of neuroscience methods,
Vol 197, No．1, pp．180-5, 2011.
14）南波寛直，中村尭，松本隆：アルファ波成分を用いた脳波 ASSR データの 2 クラス判別，
電子情報通信学会技術報告 MBE，ME とバイ
オサイバネティックス，Vol．112（479）, pp．
79-82, 2013.
15）B-Alert X Series MOBILE EEG
http://www.advancedbrainmonitoring.com/
xseries/16）PsycoPy Psycology software in Python
http://www.psychopy.org/（URL 閲覧日は全て平成 27 年 11 月 9 日）

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論文

国勢調査と住宅地図を併用した人口分布データ作成手法の提案
Suggestion of the Technique for Creating Data about Population
Distribution with National Census and Housing Data
山元隆稔 （愛知大学三遠南信地域連携研究センター）

要旨
地方都市の過疎化が急速に進展する現在，政策立案および政策評価を行う上で人口の変化とその分布を捉えることは重要である。この人口分布を捉えるための情報としては一般的に国勢調査による統計データが用いられている。しかし，国勢調査の実施は 5 年に 1 度であり集計単位
も 500m が最小（都市部を除く）であることから，地方の小規模自治体において詳細な人口分布の把握は難しい。そこで本稿では，国勢調査による集計データに住宅地図データデータベース（Zmap-TOWN Ⅱ：株式会社ゼンリン）を組み合わせた詳細人口分布データ作成手法の提案を行う。加えて，人口分布データ作成を容易に進めるためのプラグインを開発し，愛知県北設楽郡東栄町を対象に詳細人口分布データを作成および国勢調査による地域集計データとの若干の比較を行った。

キーワード：地理情報システム（GIS），国勢調査，人口分布，プラグイン開発

1．はじめに都市部への人口移動が著しく，特に三大都市圏への転入超過が顕著である。さら

1.1

研究背景

に 1970 年 代 に 入 る と 転 入 超 過 は 首 都 圏
への一極集中の状態となっている。この我 が 国 の 人 口 は 2005 年 を ピ ー ク に 人
口減少社会へと突入している。国立社会保障・人口問題研究所（以下，社人研）が2012 年 1 月に公表した「日本の将来推計
人口（平成 24 年 1 月推計）
：出生中位・死亡中位推計 1）」によれば，2060 年までに総人口は 2010 年の約 3 分の 2 に当たる 8,674
万人まで減少すると予測されている（図1）。加えて，就職や就学による地方から
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－ 63 －

図1

出生中位（死亡中位）推計 1）
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ため，地方の市町村では過疎化と少子高すると共に過疎地域の政策検討における齢化が急速に進展し，商業施設や医療施活用について既存データと若干の比較検設の撤退など社会サービス水準の低下を討を行う。

招き，これが更なる過疎化に拍車をかけるという悪循環に陥っている。この様な

1.2

対象地域

過疎地域では，居住地が分散し商業施設などの利用に自動車が不可欠な場合が多本稿では，過疎化および少子高齢化がいため高齢者のような交通弱者による利著しい中山間地域である愛知県北設楽郡

用は困難な状況である。このため，生活の東栄町を研究対象地域とする。東栄町

必需品の宅配サービスなどの福祉サービ

は，愛知県北東部の奥三河地域に位置す

スの充実や社会インフラ整備の推進が大る人口 3,757 人（2010 年国勢調査より），きな課題である。

面積 123.4km の中山間地域の町である。

2

地域の人口規模や年齢構造，人口分布

町は 12 の大字から成り，中央に位置するを的確に把握することは福祉サービスや本郷地区には中心市街地が形成され人口社会インフラ整備などの行政施策を検の約 4 分の 1 が集中すると共に町役場も討・ 評 価 す る 上 で 重 要 で あ る。 地 域 の立地している（図 2，表 1）。南部の三輪

人口分布を把握するための手法として

地 区 に は 町 で 唯 一 の 駅 舎 で あ る JR 飯 田

は，都市計画学や地理学をはじめとして線の東栄駅が立地している。

様々な分野で用いられている GIS（地理人 口 は， 他 の 中 山 間 地 域 の 都 市 と 同

情報システム：Geographic Information

様 に 年 々 減 少 し て お り，1980 年 当 時 はSystem）がある。この GIS とは，建物や6,236 人であった人口は 2010 年には 3,757

道路などの地物（フィーチャ）の空間的な位置関係やそれぞれのフィーチャが持つ属性値を用いて定量的かつ空間的な分析・解析を行い，それらを視覚的に情報提供するシステムである。紙媒体の地図とは異なり，情報の管理や検索，更新が容易であると共にレイヤーと呼ばれる個別のデータを重ね合わせによって新たな情報（知見）の抽出も可能である。
本稿では，GIS を用いた建物単位の詳
細人口分布データ作成手法について提案
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－ 64 －

図2

対象地域
vol.26, No.1, 2016

表1

対象地域の概要

年少人口割合が 10.0 ％，高齢人口割合が人口（人）

面積（km 2 ）36.1 ％と推計されていることからも東栄

総数

構成比

総数

構成比

月

198

5.4

10.48

8.5

町における少子高齢化は深刻である。

中設楽

438

11.9

10.48

8.5

東薗目

77

2.1

15.80

12.8

西薗目

59

1.6

6.29

5.1

町 の 約 9 割 を 山 林 が 占 め て い る 2）。 さ ら

御園

93

2.5

5.69

4.6

に，天竜川や豊川の水源地となっており

足込

106

2.9

10.32

8.4

下田

686

18.7

5.83

4.7

豊富な森林資源と水資源を有する土地で

川角

72

2.0

2.44

2.0

本郷

887

24.1

8.01

6.5

奈根

38

1.0

3.45

2.8

三輪

562

15.3

11.88

9.6

振草

462

12.6

32.67

26.5

地区名

ま た， 周 囲 に は 明 神 山（1,016m） をはじめとする 1,000m 級の山々が連なり，ある。
2．人口分布に関するデータ
人口規模や年齢構造を捉えるデータとしては国勢調査による統計情報が一般的に用いられている。国勢調査は，我が国の統計法に定める「基幹統計調査」として総務省統計局により 5 年に 1 度実施されている。調査結果は，総務省統計局が中心となって開発し，独立行政法人統計センターが運用管理するポータルサイト「e-Stat」（図 4）を通じて広く一般に公開

出所：S55～ H22 までの国勢調査を基に筆者作成

図3

人口および少子高齢化率の推移

されている。
また，筆者らは東栄町協力の基，土砂人と 30 年で約 40 ％減少している（図 3）。
加えて，年少人口割合は 16.5 ％から 8.0 ％に，高齢人口割合は 18.4 ％から 47.8 ％になり少子化・高齢化の進展が著しい。この 人 口 減 少・ 少 子 高 齢 化 は 今 後 も 進 行
す る と 予 測 さ れ て お り， 社 人 研 に よ れば 2040 年時点での東栄町の人口は 1,665
人，年少人口割合は 6.5 ％，高齢人口割合
は 59.6 ％と推計されている。全国平均の愛知大学情報メディアセンター

－ 65 －

図4

e-Statvol.26, No.1, 2016

小地域統計地域メッシュ統計

図5

カーネル密度推定手法

人口分布データ

災害リスクの分析を目的として建物単位いう）の区域に分割し，それぞれのメッの人口ポイントデータを作成した。そしシュで人口などの統計データを集計したてこの人口ポイントデータとカーネル密ものである。

度推計手法を用いて人口分布を表す手法を開発した。

e-Stat では基準地域メッシュ（約 1km）
および 2 分の 1 地域メッシュ（約 500m）

図 5 に GIS とそれぞれのデータを用いて表した人口分布図を示す。

で集計されたデータを入手することが出来る。また，一部地域（東京都特別区および政令指定都市，県庁所在地を含む 22.1

小地域統計による人口分布

次地域区画）については 4 分の 1 地域メッシュ（約 250m）を入手可能である。

小地域統計とは，市区町村よりも小さい町丁字などの単位で統計情報を集計し地域メッシュ統計を使用する利点としては以下の内容が挙げられる。

たものである。小地域統計を使用する利○メ ッシュの形状，大きさがほぼ同じ

点としては以下の内容が挙げられる。

であるためメッシュ相互の統計量の○区 画が町丁字などを基本としている

比較が容易

ため区画に地理的（コミュニティ的）○メ ッシュの位置が行政境界に依存し側面から意味を持たせることが可能ていないため合併等により行政境界に変更が生じた場合でも時系列比較

2.2

地域メッシュ統計による人口分布が可能

地域メッシュ統計とは，緯度経度に基づいた地域メッシュ（以下，メッシュと愛知大学情報メディアセンター

－ 66 －

vol.26, No.1, 2016

2.3

カーネル密度推定による人口分布

算出する手法である。
本手法の利点としては以下の内容が挙筆者らは，拙著

3）において東栄町の土げられる。

砂災害リスクを定量的かつ空間的な分析○小 地域やメッシュなどの区画で統計を試みた。この土砂災害リスクを分析に量を集計しないためより詳細な人口

おいて，災害影響範囲に居住する人口を分布を表現することが可能

算出する必要があったが，災害影響範囲○行 政境界などの変更の影響も受けなに比べ小地域統計や地域メッシュ統計の集計規模が大きくデータ粒度が荒いためいため時系列比較が可能○詳細な人口分布を捉えることが可能

地域の特徴を捉える上で適切とは言えないと考えた。

3．人口分布データ作成手法の提案

そこで，詳細な人口分布を捉えるために，まず，東栄町の協力を得て建物単位

3.1

既存手法の課題の人口データ（ポイントデータ）を作成した。ここで作成した人口データは，居

前章で整理したように国勢調査の小地

住地（建物）の中心にポイントを生成し，域統計または地域メッシュ統計は無償で居住人口を属性値として付与したもので提供されていることから人口分布データある。この人口データを基にカーネル密としては上記のいずれかを用いる場合が度推定手法（図 6）を用いて人口分布を多い。しかし，小地域統計を用いて人口表した。この手法は人口点（建物）を中

分布データを作成した場合，区画規模の心に，適宜設定した観測範囲の半径に基バラツキが大きいため地域相互の比較にづき発生させたガウス分布を重ね合わせは適していない。加えて，行政境界の変ることで地域の人口分布（確率密度）を化などにより区画形状も変化することか

図6
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カーネル密度関数を用いた人口分布推定の概念 3）－ 67 －

vol.26, No.1, 2016

判別するための閾値の設定は定性的に成らざるを得ない。
3.2
図7

地域メッシュ統計の課題

本研究の人口分布データ作成手法（1）本手法の基本的概念
以上の課題を踏まえると，小規模自治

ら経年での比較も難しい。さらに，本稿体においては地域メッシュ統計の様に集において対象とする東栄町のような小規計区画を統一すると共に集計区画間の統模な自治体では小地域が細かく分割され計量の変化を平滑化することが必要であていない場合が多いため概略的な分布をると考える。また，カーネル密度推定手

捉 え る こ と も 難 し い。 ま た， 地 域 メ ッ法のように相対的に人口の疎密を表すだ

シュ統計により人口分布データを作成す

けでなく算出される値を人口密度（人 /る場合，区画の形状と規模はほぼ統一さkm ）の様に定量的に比較できるものとれていることから小地域統計の抱える課することで政策検討や政策評価に資する

題は概ね解決している。しかし，図 7 に

人口分布データとする。

2示すようにメッシュの位置が若干異なる
だけで結果に影響が出ることも想定され（2）使用データ
本稿では，建物単位の詳細人口データ

る。
一方で，拙著のカーネル密度推定を用を作成する。ここで，カーネル密度推定

いた手法の場合，決まった区画で統計量手法において使用した人口データは東栄を集計していないことから小地域統計お町が所持する統計データを基に作成したよび地域メッシュ統計による課題は概ねが，個人情報が多分に含まれておりデー解消されていると考える。しかし，仮定

タの入手や整備が難しい。そこで，使用値である観測範囲半径設定の確たる根拠

するデータについては比較的容易に入手はないため，（拙著では一般的に日常生可能であることとし，表 2 に示す 3 つの活距離が 400m であったことから建物をデータを用いる。

中心に半径 200m と設定した）経験的・感覚的に成らざるを得ない。加えて，俯（3）人口分布データ作成の流れ

瞰的に人口分布の疎密を捉えることは可本研究では，以下の 7 工程により人口能であるが算出される値は正規分布に基分布データを作成する。なお，愛知大学

づく確率密度であることから密集地域をでは GIS ソフトウェアとして ArcGIS を

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－ 68 －

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表2
データ名

使用データ

内容

有償，無償
の別

出典

センサスデータ

国勢調査（小地域） 男女別人口総数及び世帯数
e-Stat 4）
小地域形状（ポリゴンデータ）を含むシェープファイル

建物データ

住宅地図データベース Zmap-TOWN Ⅱ
建物形状（ポリゴンデータ）を含むシェープファイル
属性値として建物用途などが含まれる
株式会社ゼンリン

表札データベース

無償

有償

住宅地図データベース Zmap-TOWN Ⅱ
居住世帯情報のデータベース

採用しているが自治体で新たに導入する場合も考慮し，フリーソフトウェアである Quantum GIS（ 以 下，QGIS と い う ）を使用する。
図8①

表札データベース

建物ポイントデータの生成
建物データ（ポリゴンフィーチャ）よ

物ポイントデータと関連付け「居住世帯り，全ての建物重心に建物ポイント（ポ数」の属性値を付与する。最後に，上記イントフィーチャ）を生成した建物ポイの方法で居住世帯数が付与された建物ポン ト デ ー タ を 作 成 す る。 こ こ で， 建 物

イントを除き，建物用途の属性値が住居

デ ー タ の「 建 物 ID」 と「 建 物 用 途 」 の系の建物について 1 世帯が居住している

属性値を建物ポイントデータにコピーすものと仮定し居住世帯数として 1 を付与

る。

する

②

世帯情報の集計と属性値の付与③

1 世帯当たり人口の算出

表札データベースは集合住宅など複数

センサスデータの小地域ポリゴンと建世帯が居住する住戸について居住世帯の物ポイントデータの空間的な位置関係よ情報を図 8 に示す形式で整理したもので

り QGIS の『空間結合』機能を用いて小ある。1 つのデータ（カラム）が 1 世帯を地域ポリゴンに居住世帯数の集計値を付

表 し て お り 居 住 建 物 の ID が 付 与 さ れ て与する。そして，集計居住世帯数と小地いる。そこでまず，同一建物 ID を持つカ

域人口を基に「1 世帯当たり人口」を算

ラム数を集計し，集合住宅等の居住世帯出する。

数 を 算 出 す る。 次 に， 建 物 ID を 基 に 建
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－ 69 －

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④

各ポイントの人口算出③と同様に小地域ポリゴンと建物ポイ⑦

内挿補間による地図化

ントデータの空間的な位置関係より建集計居住人口が付与されたグリッドポ

物ポイントに 1 世帯当たり人口を付与す

イントデータを基に『データ補間』機能る。そして，1世帯当たり人口と居住世帯を用いて集計居住人口ラスタデータを作数を基に各建物ポイントの「居住人口」

成する。

を算出する。
3.3⑤

プラグインの開発

人口集計レイヤーの生成
ま ず，『 規 則 的 な 点 郡 』 機 能 を 用 い て

前節に示すように，人口分布データの対象地域にグリッド状のポイントフィー

作成工程は若干煩雑であり，不便さが残チャ（グリッドポイント）を生成する。

ることも考えられる。ここで，QGIS の利

次に，居住人口を集計するためにグリッ

点として無償であるという以外にもプラドポイントを中心とした集計メッシュをグインと呼ばれる拡張機能の開発及び再生成する。ここで，地域メッシュ統計の頒布も比較的容易である

課題として挙げているメッシュの位置関げられる。そこで本研究では①～⑥まで係による集計値差異の発生を極力防ぐたの工程を一括で処理できるプラグインをめ集計メッシュサイズをグリッドポイン

作成した（図 9）。

5）という事が挙トの間隔より大きくし，集計メッシュ同士が重複することで集計居住人口を平滑化する。本研究では，グリッドポイント
を 50m 間隔で生成し，集計メッシュのサ
イズを 100m 四方とした。
⑥

人口集計
ま ず， 集 計 メ ッ シ ュ と 建 物 ポ イ ン ト

データの空間的位置関係を基に『空間結合』機能を用いて集計メッシュに居住人
口の集計値を付与する。次に，『空間結合』機能を用いて集計メッシュに付与された集計居住人口をグリッドポイントに
図9

付与する。
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－ 70 －

プラグイン
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4．まとめと今後の課題

るのではないかと考える。
しかし使用するデータの内，建物デー

本研究では，小規模自治体における政タや表札データベースは株式会社ゼンリ

策検討や政策評価に資することを目的とンより毎年発行されているため必要な時して建物単位の詳細な人口分布データの点のデータを入手することは比較的容易

作成手法の提案を行った。加えて，円滑である。しかし，センサスデータは国勢

な人口分布データの作成を補助するた調査が 5 年に 1 度であるため 5 年間隔でし

め，人口分布データの作成工程をまとめか入手することが出来ない。国勢調査のたプラグインを開発した。図 10 および図実施間時点における人口は国勢調査によ

11 は 東 栄 町 の 中 心 部 で あ る 本 郷 地 区 のる人口を基準として，その後の人口動向

人口分布を地域統計メッシュと本手法でを加減して推計されている。しかし，こ表したものである。これら図より，本手の人口推計は小地域単位では実施されて法による人口分布は建物の立地に合わせいないため国勢調査の実施間時点の人口

人口の粗密を表現できており，既往の手分布データ作成する場合，人口の按分方法に比べより細密に地域の状況を捉え，法について検討する必要がある。また，

政策検討や政策評価に資することが出来

本研究では小規模自治体の人口分布を表現するという点と一般的に用いられる人
口密度の単位として（人 /ha）があることから集計範囲を 100m メッシュ，集計間隔を 50m と設定したが，これらの設定値については自治体の規模などに応じて適切な値を検討することが必要である。

図 10

地域統計メッシュ人口分布

参考文献
1）国立社会保障・人口問題研究所：日本の将来推計人口（平成 24 年 1 月推計），2012
2）東栄町：東栄町の森づくり～豊かな森と伝統芸能が息づく町～（東栄町森づくり基本計画），2010
3） 蒋 湧， 山 元 隆 稔 [ 他 ]： 自 治 体 に お け る
GIS を活用した土砂災害リスクの空間的分

図 11

本手法による人口分布

愛知大学情報メディアセンター

析，地域政策学ジャーナル，第 5 巻，第 1 号－ 71 －

vol.26, No.1, 2016

2015.74）http://www.e-stat.go.jp/SG1/
estat/eStatTopPortal.do, （2015.11.20
accessed）
5）今木洋大：Quantum GIS 入門，古今書院，
2013.11愛知大学情報メディアセンター

－ 72 －

vol.26, No.1, 2016

研究ノートPHPExcel による Excel ファイルの読み込み岩田
1．はじめに

員典 （愛知大学経営学部）

PHP は 動 的 に HTML デ ー タ を 生 成 す る
こ と に よ っ て， 動 的 な Web ペ ー ジ を 実

本学の新入生向けの授業である情報

現することを主な目的としている。PHP

リ テ ラ シ ー 入 門・ 応 用 で は， 学 生 がといった場合にはプログラミング言語かWord や Excel の 多 数 の 問 題 に 取 り 組 め

そ の 言 語 プ ロ セ ッ サ を 指 す。PHP は ス

るように自動採点システムを独自に構

クリプト言語であり，サーバサイドで動築・ 運 用 し て い る 1），2）。 論 文 1） に お い

作するアプリケーションの開発に用いて は Excel の 採 点 に は Perl の ラ イ ブ ラ

ら れ る。 通 常 は，Web サ ー バ 上 で 動 作

3）をし， サ ー バ 上 で PHP ス ク リ プ ト の 文 書利用していた。このライブラリは Officeが要求されるたびに，そのスクリプトが2003 ま で 用 い ら れ て い た バ イ ナ リ 形 式

実行される。そして，その結果をウェブの Excel ファイルを読み込むための物でブラウザに対して送信することで動的な

あ る。Office 2007 以 降 は フ ァ イ ル 形 式

Web ページを実現している。C 言語に似リ で あ る Spreadsheet::ParseExcel

4）に変更されたたた平易な文法のため幅広く用いられていめ， 論 文 2） で は PHP の ラ イ ブ ラ リ で ある。また，本稿で取り上げる PHPExcel のる PHPExcel 5） を用いることになった a 。

ような多くのフレームワークやライブラ

そこで，本稿では PHPExcel を利用した

リが存在し，様々な Web アプリケーショ

Excel ファイルの読み込みについて解説

ンの開発が PHP によって容易になる。

が Office Open XML

する。
2.1

PHP のインストール

2．PHP とは
PHPExcel を利用するには，PHP をイ
正 式 な 名 称 は PHP: Hypertext

ンストールする必要がある。

Preprocessor 6）であり，通常 PHP と省略される。PHP の部分は“Personal Home

2.1.1

Windows へのインストール

Page”に由来していると言われている。
aOffice Open XML に対応している Perl のラ
イブラリとしては Spreadsheet-XLSX がある

愛知大学情報メディアセンター

Window 版のバイナリを参考文献 7） で示 し た URL か ら ダ ウ ン ロ ー ド す る こ と－ 73 －

vol.26, No.1, 2016

が出来る。以下のように大きく分けて 4る。2015 年 10 月 の 時 点 で は Mac OS X

種類存在する zip ファイルから適切な物

10.11.1（El Capitan）には PHP 5.5.29 がをダウンロードする。

インストールされている。

◦ 32bit（x86）Non Thread Safe

その他の Unix システムでは，OS 毎の◦ 32bit（x86）Thread Safe

パッケージマネージャーを利用するか◦ 64bit（x64）Non Thread Safe

ソースファイルをダウンロードしてイン◦ 64bit（x64）Thread Safe

ストールすることになる。詳細は参考文

ビ ッ ト（bit） 数 は 環 境 に あ わ せ て 選

献

6）の Documentation に書かれている。

択 す る。 そ し て，Non Thread Safe かまた，サーバサイドで利用する場合にThread Safe か は Web サ ー バ の 種 類 とは Apache 等 の Web サ ー バ の 設 定 も 必

Version に よ る。Apache2 以 降 な ら ば要であり，その際には同じく参考文献 6）

Thread Safe を 利 用 し，IIS や Apache1に設定方法が記載されている。

ならば Non Thread Safe を利用する。ただし，本稿で説明する PHPExcel を利用

3．PHPExcel の利用方法

するだけならビット数があっていればよ
3.1

い。

PHPExcel のインストール

ダウンロードした zip ファイルを好みの場所に展開する。展開したフォルダに

PHPExcel の最新版を参考文献 5） に示存在する php.exe をコマンドプロンプト

し た URL か ら DOWNLOADS を 選 択 し等で実行できれば，そこにパスを通すこ

ダウンロードする。本稿執筆時には 1.8.0とでインストールは完了する。尚，環境（2014/3/2 リ リ ー ス ） が 最 新 版 で あ る。

によっては実行に「Visual Studio 2012

マニュアルが必要ない場合は Code only

更 新 プ ロ グ ラ ム 4 の Visual C++ 再 頒 布可能パッケージ」などのライブラリが必要となることがある。
2.1.2

その他の OS へのインストール

Mac OS X 10.0.0 以降では標準でインス ト ー ル さ れ て い る の で， 新 し い バ ー
ジョンを利用するのでなければターミナ
ルなどからすぐに利用することが出来愛知大学情報メディアセンター

－ 74 －

図1

PHPExcel のダウンロード
vol.26, No.1, 2016

をダウンロードするとファイルサイズが3.2

Excel ファイルの読み込み

小さく，時間がかからずに済む（図 1）。
ダウンロードしたファイルは zip で圧

本節では Excel を読み込むためのプロ縮 さ れ て い る た め 展 開 す る。 展 開 す る

グラムについて説明をする。全てのプロと，Code only の 場 合 は デ ィ レ ク ト リ

グラムを一カ所に記載すると長いため分Classes と 3 つ の フ ァ イ ル が 含 ま れ て い

割して説明する。尚，プログラムは全てる。PHPExcel の実行に必要なファイル

タグ“<?php”，”?>”に囲まれているもは Classes 内のファイルのみなので，プのとする。

ログラムを作成するディレクトリにこのディレクトリを移動する。ここでは，

3.2.1

読み込みの準備と読み込み

testPHPExcel と 名 付 け た デ ィ レ ク ト リ
で作業を行う（図 2）。

図 3 に Excel フ ァ イ ル を 読 み 込 む た めの基本的な設定と読み込み方法を示す。
1 行目はライブラリを読み込むためのパスの設定を行う。Web アプリケーショ
ンとしてサーバサイドで利用する場合も，同様の設定を利用する。
2 行 目 は Time Zone の 設 定 で あ り，PHP の設定状況によっては必要ない。
3～4 行目が利用するライブラリの読み込みとなる。1 行目で設定したパスに対しての相対的な参照となる。
5 行 目 で フ ァ イ ル の 形 式 を 指 定 し て，

図2

PHPExcel のインストール

図3
愛知大学情報メディアセンター

ファイルを読み込むためのインスタンス

パスの設定と Excel ファイルの読み込み－ 75 －

vol.26, No.1, 2016

図4

タイトルとシート名の取得

図5

セル内のデータの取得を取り出す。

10 行目ではシートの枚数を取得し，11

6 行目はグラフデータを読み出すことを指定している。

行目から 15 行目までの”for”文によって全てのシート名の取得・表示を行って7 行目でファイル”readTest.xlsx”を

いる。

読み込む。
3.2.3
3.2.2

セル内のデータの取得

プロパティとシートの確認
図 4 までの操作でシートの情報を取得

Excel ファイルのプロパティとシートできる。次に指定したシートにおいてセ数，シート名の確認方法は図 4 の通りでル内のデータを取得する方法を図 5 に示

ある。

す。

8 行目でプロパティ内のタイトルを取出し，9 行目で表示している。
愛知大学情報メディアセンター

16 行目で情報を取得したいシートを指定している。シートの番号は先頭から 0，－ 76 －

vol.26, No.1, 2016

図6

グラフ情報の取得

1，2，…となる。17 行目でそのシートを取り出す。「標準」の場合は“General”

取り出している。

が取得される。

18 行目ではシート内のデータが入っているセルの一覧を取得している。

24 行目で各セルに対する結果を出力している。

19 行 目 か ら 25 行 目 で 各 セ ル に 対 し て
3.2.4

データの取出しを行っている。

グラフ情報の取得

21 行 目 で セ ル に 入 力 さ れ て い る 値・
式 な ど を 取 り 出 し て い る。22 行 目 で は最後にグラフに関する情報をどのようセルに入力された式を計算した結果が取に取得するかについて説明する（図 6）。

得できる。例えば，セル A5 に”＝ sum

26 行目でグラフデータの集合を取得し（A2:A4）”と入力されていた場合に，21
行目では“＝ sum（A2:A4）”が取り出さ
れ，22 行目ではセル A2 から A4 の値を合計した結果が得られる。

28 行 目 か ら 45 行 目 に か け て 各 グ ラ フについて情報を取り出している。
29 行目でグラフを指定し，30 行目でグ

23 行目ではセルに表示する際の書式を愛知大学情報メディアセンターている。27 行目はグラフの数を得る。

ラフの種類を出力している。グラフの種－ 77 －

vol.26, No.1, 2016

類は以下のように出力される。
◦棒グラフ，横棒グラフ：barChart◦折れ線グラフ：lineChart◦円グラフ：pieChart◦面グラフ：areaChart◦散布図：scatterChart
31 行 目 か ら 44 行 目 で は グ ラ フ 作 成 に使われているデータの場所と値を取得している。31 行目でデータの参照範囲を全て取出し，32 行目でそれがいくつあるかを計測している。
33 行 目 か ら 42 行 目 に か け て 各 参 照 に図7対して調べている。34 行目でどの範囲の対象の Excel ファイル

データを参照しているか出力する。36 行
目 か ら 43 行 目 に か け て そ の 参 照 に よ る
値を取り出している。具体的には以下のような情報を取り出すことになる。
34 行目：'Sheet1'!$A$2:$A$4
43 行目：2，8，4
3.3

実行例
図8

実行例

図 7 で 示 し た Excel フ ァ イ ル に 対 し て
図 3～図 6 のプログラムを実行する。セル

タイトルが出力されている。次に現在参の A2，A3，A4 には数値データが入って照しているシート名が表示される。そのいる。A5 には“＝ SUM（A2:A4）”が入後，各セル内の情報が取り出され，最後力されており，この 3 つのセルの合計値の 3 行はグラフに関する情報となっていが表示される。また，折れ線グラフもこる。セル A5 の情報については，前述のの 3 つの値に対して作成をした。プロパ

ように最初に入力された式が得られ，そ

ティ内のタイトルは「PHPExcel テスト」の次に計算結果が得られる。このようにとしている。実行例を図 8 に示す。

PHPExcel を 使 う こ と で Excel フ ァ イ ル

実行例において最初にプロパティ内の愛知大学情報メディアセンター

からいろいろな情報を抜き出すことが出－ 78 －

vol.26, No.1, 2016

来る。

3）SpreadSheet-ParseExcel,
http://search.cpan.org/dist/

4．まとめ

Spreadsheet-ParseExcel/lib/
Spreadsheet/ParseExcel.pm

本 稿 で は PHPExcel の 基 本 的 な 使 い4）Standard ECMA-376 Office Open XML方の説明をした。PHP のインストール，

File Formats,

PHPExcel のインストールの仕方も示し

http://www.ecma-international.org/

た。そして，Excel ファイルを読み込む

publications/standards/Ecma-376.htm

ためのサンプルプログラムを記載し，そ（2006-2012）．

の実行例を示した。

5）PHPExcel,

PHPExcel は Excel フ ァ イ ル を 読 み 込
むだけでなく，新規作成・編集をプログ
ラムから行うことが出来る。次稿ではその方法について説明をしたい。また，今回はコマンドラインでの実行方法についhttps://phpexcel.codeplex.com
6）PHP,
http://php.net
7）PHP For Windows,
http://windows.php.net/downloadて示したが，Web アプリケーションとしてサーバサイドで実行する場合の設定等についても述べていきたい。
参考文献
1）岩田員典，功刀由紀子，齋藤毅，谷口正明，
長谷部勝也，松井吉光，古川邦之：Excel,
Word 自 動 採 点 シ ス テ ム HITs の 構 築 と 運
用，愛知大学

情報メディアセンター紀要「COM」，Vol.20，No.1 第 35 号，pp.11-23（2010）．
2）岩田員典，松井吉光，長谷部勝也，谷口正明，池森均，梅垣敦紀，齋藤毅，澤田貴行，土橋喜，中尾浩，西本寛，古川 邦之，
毛利元昭：情報リテラシーのための Word，Excel 自動採点システムの構築と運用，教育改革 ICT 戦略大会

愛知大学情報メディアセンター

pp.294-295（2013）．

－ 79 －

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研究ノート

NanoGong を利用した英語音声指導
Teaching English Pronunciation with NanoGong Applet石原

知英 （愛知大学経営学部）

要旨
本稿では，英語音声指導の一助となりうる NanoGong という Java アプレットについて，その基本的な動作や機能を紹介するとともに，活用事例の 1 つとして，筆者が実際に NanoGong を利用した 2015 年度英語必修科目 Practical English の授業内容について報告する。NanoGong は，
ウェブブラウザ上で簡単に音声の録音と再生ができるオープンソースの Java アプレットの 1 つであり，モジュールとして Moodle に組み込むことで，録音した音声を各自で保存したり，教員に提出し評価を受けたりといったことが可能となる。Practical English のクラスでは，授業内の音読課題を，NanoGong の録音と提出の機能を用いて実施した。NanoGong を利用すること
で，学生はより的確に英語音声に習熟することが可能となる。教員にとっても，課題の収集と保存が容易となり，評価のしやすさに貢献すると考えられる。

キーワード：NanoGong，Moodle，英語音声指導，Practical English

1．はじめにを応用したペアでの練習など，様々な音
読活動が行われているが，個別の評価を

英 語 科 目 に お け る 音 声 指 導 は， 情
報

通

信

技

術（Information and

下す際には，対面での個別指導の形態で実施されることが多いようである。

communication technology; ICT）の発教室場面で，モデルに続いて一斉に音達に伴い，近年大きく変化している。

読をすることは，特に英語を苦手とする

従来多く採られてきた英語音声の指導

学習者の不安を軽減させるという点にお方 法 は， 教 室 で の 対 面 指 導 で， 教 師 やいて有効な方法であるが，その一方で，CD 等によるモデル音読に続けて復唱し誰がどの程度正確な発音ができているのたり，学生を指名して教科書を読み上げか，どの程度学習項目に習熟できているさせたりといったやり方であった。近年のかが判断しにくい。また，クラスの人

では，鈴木・門田（2012）に紹介される数が多いと，自分一人くらいは言わなくように，クイック・レスポンスやシャドてもいいだろうという学生が出てきてしウイングなどの通訳トレーニングの方法

まうこともある。また，学生を指名して愛知大学情報メディアセンター

－ 81 －

vol.26, No.1, 2016

の 個 別 指 導 は， 学 生 に 即 座 の フ ィ ー ドた。

バックを与えることができるという点で

こ の 煩 雑 な 手 順 を 改 善 す る た め に，は，非常に有効な手段であるが，その一2015 年度から Moodle に NanoGong を導方で，指名されない大多数の学生は，教入した。この仕組みによって，すべての師と学生のやりとりを傍観するのみとな

手順を Moodle 内で完結することが可能

る。また，クラスサイズが大きくなると，となった。以下では NanoGong の基本的

かなりの時間を費やして個別指導をしてな機能と使用方法について，また実際のも，なかなか指名・指導されない学生が授業内での利用について，紹介する。

でるなど，授業効率のロスが大きい。
音声指導に ICT を利用した方法，特に2．Nanogong について一斉指導と個人でのトレーニングを合わせて行う方法は，個人で発声練習ができ

2.1

概要

るという不安軽減の要素を保ちながら，
音声ファイルの提出と評価に合わせてNanoGong は オ ー プ ン ソ ー ス の Java

フィードバックを与えることで，個別のアプレットの 1 つで，ブラウザ上で機能指導も可能となる。

する音声録音・再生プログラムである。

筆 者 の ク ラ ス で は，2013 年 度 よ り，ウ ェ ブ サ イ ト（http://nanogong.ust.

Windows に 標 準 搭 載 さ れ て い る サ ウ ンhk/）からダウンロードして利用するこ

ドレコーダと Moodle の課題提出機能をと が で き，Moodle に 搭 載 で き る プ ラ グ

組み合わせて，音読の個別練習と録音，インとしても機能する。愛知大学では，提出と評価というサイクルを実施してき2015 年 3 月に「口頭練習」というモジュー

た。ただ，この方法では，モデルの音声

ル 名 で，Moodle の ア ク テ ィ ビ テ ィ（ 活をダウンロードするために一度 Moodle

動）の一覧に追加された。

にログインし，自分の発音を録音するた

以下では，教師の操作と学生の操作のめにサウンドレコーダを立ち上げ，課題両面から，その基本的な使い方を紹介すの提出のために再度 Moodle へアクセスる。

する，という手順が必要であった。また，
音声ファイルを提出するためには，各々

2.2

インターフェイスと使い方の学生が各自の PC に録音した音声ファ
イルを保存し，それを Moodle にアップ

2.2.1

教師による操作

ロードする，という手順を踏まねばなら

授業で NanoGong を利用するには，教ず， 操 作 の 手 間 が か か る 仕 組 み で あ っ師（Moodle のコース管理者）が当該クラ愛知大学情報メディアセンター

－ 82 －

vol.26, No.1, 2016

スの Moodle コースの任意の場所に，「口出された音声を聞くこともできる（1 つ頭練習」モジュールを準備する必要があ

1 つのアイコンをクリックすると再生さる。まず，図 1 のアクティビティ（活動）れる）。あるいは，音声ファイルをダウの ド ロ ッ プ ダ ウ ン リ ス ト か ら「 口 頭 練

ンロードすることもできる。教師が評定習」を選択する。そうすると，トピックやコメントを入力し，学生に参照させら

欄に「口頭練習」のアイコンが追加されれる機能も搭載されており，インタラクる。このアイコンをクリックすることでティブな使い方も可能である。

詳細な設定をすることも可能である（図2 参照）。例えば，提出の締め切りや提出
回数，評定値などを設定することができ
る。

2.2.2

学生による操作学 生 は， 教 師 が Moodle の コ ー ス 上 に準備した「口頭練習」アイコンをクリッ

学 生 が 提 出 し た 音 声 フ ァ イ ル は， 教

ク す る こ と で NanoGong を 利 用 す る こ

員アカウントから一覧の形で確認できとができる。学生が図 1 のアイコンをクる（図 3 参照）。このままブラウザ上で提リックすると，録音用のページ（図 4）が

図 1 「口頭練習」モジュール

図 2 「口頭練習」の設定画面

図3

提出ファイルの一覧表示

愛知大学情報メディアセンター

図4－ 83 －

学生用の画面
vol.26, No.1, 2016

表示される。ツールは，左から，再生ボ

2 年次春学期の英語必修科目の 1 つとしタン，録音ボタン，停止ボタン，再生速度て設置された科目で，1 年次の必修科目

調整ツマミ，保存ボタンが表示される。

で あ る Communicative English I/II でまた，その直下に，提出のための「送信扱 っ た 音 声 言 語（ 聞 く， 話 す ） の ス キする」ボタンがある。

ル を さ ら に 伸 ば す と と も に， 秋 学 期 の学生は，各々のタイミングで録音ボタ

TOEIC I を見据え，特にリスニングと語ンを押して録音を開始し，停止ボタンを

彙・文法を重点的に扱うことを主眼とし押して終了する。停止後は，再生ボタンている。

を押すことで，即座に録音を確認するこ

3 ク ラ ス の 学 生 は あ わ せ て 94 人 で あとができる。保存ボタンを押すと，録音

り，法学部，経済学部，経営学部の学生

した音声ファイルが各自の PC の任意のから構成されていた。今回の実践では，3

場所に保存されるが，保存せずにファイクラスともに PC 教室（L709 教室）を用いルを提出することも可能である。ファイた。1 年次末（12 月）に実施した TOEIC

ルの提出は「送信する」ボタンをクリッ

IP テストでは，平均 329.15 点（標準偏クするだけで完了する。

差 58.16）であり，スコアには 220 点からな お， 図 4 の「 録 音 の 題 名 は 何 で す

460 点までのばらつきがあった。

か？」の箇所に，任意のファイル名をつ授 業 で は， 教 科 書 と し て， 金 星 堂 か

け さ せ る こ と も 可 能 で あ る が，Moodle

ら 2012 年に出版された English Sounds,と連動しているため，デフォルトの「録English Minds （邦題『英語音声の基礎

音 1」のままでも，どの学生がいつ提出しと聴解トレーニング』）を用いた。この教たファイルであるかを確認することがで

科書は，英語の音声について，特に日本きる（図 3 のように，一覧で学生氏名と人学習者にとって聞き分けや発音が難し

学籍番号，課題の提出日が表示される）。

いポイントに絞りつつ，ミクロな視点か
らマクロな視点までを体系的に網羅した

3．NanoGong の活用事例内容である。各ユニットの学習項目は，例えば「紛らわしい子音と半母音（Unit

3.1

Practical English クラスの概要7）」や「英語のイントネーション（Unit12）」など，焦点を絞ったもので，解説

NanoGong を 授 業 で 利 用 し た の は，が 2 ページ，演習問題が 2 ページという構2015 年 春 学 期 に 開 講 さ れ た Practical

成である。解説のページでは，例えば /English の 3 ク ラ ス で あ っ た。 こ の 科 目

f/ の発音については，「上の歯を下くちは，2011 年度のカリキュラム改訂以降，

びるの内側に軽くあて，歯とくちびるの

愛知大学情報メディアセンター

－ 84 －

vol.26, No.1, 2016

間に息を通して出す音（p.24）」のような

その後，20 分程度をかけて，個人での説明を採用するなど，専門用語（例えばディクテーション活動を実施した。ディ「歯擦音」など）を少なくすることで，初クテーションで扱うのは，クラスで扱っ学者にとって理解しやすい内容となってたポイントが含まれる 5 文である。各自いる。また，例文が複数掲載されており，のレベルに合わせて取り組むことができ

音読練習にも適している。演習のページ

るよう，以下のように 3 種の課題を設定

では，各ユニットで扱った音声の特徴にした（表 1）。学生は，自分の力に応じて，ついて，CD を聞いて単語を判別したり，（a）フルディクテーション，（b）穴埋め

ディクテーションを行ったり，また内容

ディクテーション，（c）日本語訳付き穴理解や穴埋めなどができるようなタスク

埋めディクテーションのいずれかに取りが 5 つ用意されている。

組んだ。また，Moodle を用いて音声ファ
イルを配布し，学生の机上に設置されて

3.2

授業の流れ

いる PC から，各自のタイミングで何度も聞きなおしができるよう準備した。合授業は，基本的には教科書通りにすすわせて，机間巡視を行い，早く終わった

めていった。具体的には，授業の前半 30

り諦めたりした学生には，個別に誤りを分程度を使い，Unit で扱う英語の音声的指摘したり，ヒントを出したりした。

特徴について，解説と練習を実施した。

授業の残り時間（およそ 30 分程度）を教科書の例文を用いて，ペアで音読したか け て， 先 の デ ィ ク テ ー シ ョ ン で 聞 きり，暗唱したり，単語の当てあいなどを

取 り・ 書 き と り を 行 っ た 5 文 に つ い て，した。教師による説明とペアによる練習

NanoGong を用いた録音を行った。指導を繰り返し，授業の狙いとなる要素の理に際しては，課題となる 5 文について，教解を十分に確認した。

師の読み上げに続けて全体で音読したり

表1

授業プリントの 3 種のディクテーション課題
課題(a) フルディクテーション例．

(b) 穴埋めディクテーション(c)

日本語訳付き穴埋め
ディクテーションMy 

has been

祖父My from a
苦しんでいる

has been．
腰痛from a

最近．

注．課題文が My grandfather has been suffering from a backache recently. の場合

愛知大学情報メディアセンター

－ 85 －

vol.26, No.1, 2016

しながら，発音のポイントを解説し，文ちらとも言えない，2：ややそう思わなの内容や文法，語彙，さらには音声的な

い，1：そう思わない）で回答を求めた。

特徴を十分に理解させてから，個別の録

その結果は以下の通りである。

音練習へ移るよう留意した。録音練習で自由設問であったため，無回答の数がは，一度に 5 文を続けて読むこと，モデやや多くなっているが，総じて好意的な

ルの音声を参考に何度か読む練習をして評価が出ているのではないかと考えられから録音をすること，提出する前に録音る。

された音声を聞きなおして確認すること
3.4を指示した。
3.3

学生の評価

利用する際の留意点

愛 知 大 学 内 の PC で NanoGong を 扱 う
場合，現時点（2015 年 7 月）では，以下

学期末の授業評価アンケートに合わの 2 つ の ア ラ ー ト の ダ イ ア ロ グ が 出 る。

せて，「毎週の音読録音は学習に役立っ

そのため，この対応について，授業の中たと思う」という問いについて，5 件法

で学生に指示をする必要がある。

（5：そう思う，4：ややそう思う，3：ど

アラートの 1 つは，アプリケーション

表 2 「毎週の音読録音が学習に役立ったと思う」という問いに対する学生の回答分布
n

M

SD

81

3.96

0.90

人数の分布（括弧内は百分率）
5

4

3

2

1

24

36

16

4

1

（29.63） （44.44） （19.75） （4.94）（1.23）

注．無回答の学生 13 名は集計から除いた

図5

ア プリケーションの実行確認アラート

愛知大学情報メディアセンター

図6－ 86 －

セキュリティ警告のアラート
vol.26, No.1, 2016

の実行を確認するもので，これは「実行」

手元にデータファイルという形で提出物をクリックさせる（図 5）。もう 1 つは，録が残るということである。

音を教員に送信するために「送信する」

学生自身が自分の音声を容易に聞きなボタンを押した時に出るセキュリティ警

おすことが可能であるために，学生は，告のアラートで，これは「許可する」をク

自分の英語音声の習熟度を自ら確認し，リックさせる（図 6）。他に，Java の更新

認知することができる。モデルについてを求めるダイアログが出ることもある。

復唱するだけでは，なんとなく出来てい学生のアカウントではソフトウエアの更る感じがするだけで終わってしまうが，新ができないため，この場合には「後で」こうして改めて録音された音声をモデル

をクリックさせるとよい。

と比較しながら確認することで，どの要これらのアラートへの対応について

素（音素，アクセント，あるいはイント

は，学生に周知をし，慣れさせる必要がネーションなど）が不正確であるのかをある。アラート下部の「次回から表示し理解することが可能となる。音声言語はない」にチェックを入れれば，授業時間

即時に消失してしまうため，振り返りが内は二度と同じアラートが出ないが，一難しいが，このように録音して保存し，度ブラウザを閉じると，再度アラートが簡単に聞きなおすことができるというこ出る。要するに，毎時間同じアラートがとは，学習成果を自ら確認することがで出ることになる。数回の授業を経れば，

き，効果的な学習につながる可能性があ

ほとんどの学生は容易に対応できるようる。

になるが，特に初回の授業などでは，戸また，教員の手元にデータファイルと惑う学生に対して，巡回して個別に対応して学生の録音が残るということは，主してやる必要がある。

に評価をする際に有効である。スピーキ
ングテストでは，しばしばパフォーマン

4．おわりにス評価（面接など）が採用されるが，えてして印象評価になりがちである。また，

4.1

N anoGong を 利 用 し た 英 語 音 声 指即時の評価では，あまり多くの観点を評

導の利点

価しきれない。しかし，このように音声を録音して保存しておくことで，細かい

英語音声指導において録音機能を持つ規準での採点が可能になる。また，成績

ガジェットを使うことの主たる利点は，開示請求や説明責任を果たすという意味（1）学生自身が自分の音声を聞きなおす

でも，学生の成果物を残しておくことはことができるということと，（2）教員の大切である。

愛知大学情報メディアセンター

－ 87 －

vol.26, No.1, 2016

こうした音声の録音と再生，提出を可な観点から評価をすることが可能となる能とするアプレットの中で，NanoGongのであるが，そのためには，毎時間に提は，インターフェイスがシンプルで使い出された音声を全て再生して聞いてみな

勝 手 が よ く， 不 要 な 機 能 が な い（ ミ ニ

いといけない。これにはやはり，相当のマ ム な ボ タ ン し か な い ） た め に， 指 示

時間と労力がかかる。近年しばしば指摘が 簡 易 で あ る と い う 利 点 が あ る。 当 然

される音声の自動評価の方法なども，検CALL 教室などを利用すれば，より多く討してみる価値があるかもしれない。あのことができるのであるが，そうでない

る い は 観 点 を 絞 り， 音 声 の 一 部 の み を教室でも，あるいは自宅学習としても，チェックすることで迅速に評価するといNanoGong を利用することで，先に紹介

うことも，場合によっては現実的かもしした音声を扱うタスクを提示することがれない。こうした実用面での課題は，今可能となる。

後実践の中で考えていくべき課題であ
る。

4.2

今後の課題

最後に，NanoGong のさらなる活用を模索することも，今後の課題として考え最後に，今後の課題として 3 点を挙げ，
本稿のまとめとする。

られる。現在は，個人の課題として，授業時間内に音読の活動として活用して

まず 1 つは，効果の検証が必要である

い る に 留 ま っ て い る が， 例 え ば ス ピ ーということである。授業評価アンケート

チを録音させて提出させたりすることや，あるいは実際の授業の様子からは，も 可 能 で あ る（ 具 体 的 な 方 策 に つ い て

学生が好意的に受け入れていた様子が見は，浦野 , 2013 などを参照されたい）。まて取れた。しかし，それがどの程度学習

た，Moodle の フ ォ ー ラ ム 機 能 に 搭 載 す

効果に繋がっているのかを検証することれば，ペアやグループでのスピーキング

は，今後の課題といえる。新しい機器やや会話の課題を提示することも可能であ

ソ フ ト ウ エ ア を 用 い る こ と は， 学 生 にろ う。 そ の 意 味 で は，Communicative

とっては目新しく，とりつきやすいもの

English I/II などの話すことと聞くことである。しかし，それが従来の方法に比を主眼としたクラスでは，特に効果的にべてどの程度効果があるのかは，データ使える可能性がある。また，動作環境をを基に検証すべき課題である。

いかに整えるかは課題となるが，授業外

2 点目として，音声の課題は評価に時間と手間がかかるということである。確かにデータとして手元に残るため，様々
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の家庭学習としても，活動を指示できる可能性がある。
このように，様々な課題も残されてい－ 88 －

vol.26, No.1, 2016

る が， 今 回 NanoGong が 本 学 の Moodleに導入されたことで，様々な可能性が広がったと言える。今後，さらに教員間で情報を共有しながら，よりよい英語教育の実践が行われることが期待される。
謝辞
NanoGong の Moodle へ の 導 入 に 際 して，運営堂の森野誠之氏（本学非常勤講師）と本学情報システム課の佐藤源氏にお世話になりました。ここに謝意を表します。
参考文献
1）鈴木寿一・門田修平（2012, 編著）『英語音読指導ハンドブック』東京：大修館書店 .
2）浦野研（2013）「事例 4：NanoGong を利用
して教室外でスピーキング活動を行う」中
西大輔・大澤真也（編著）『Moodle 事始めマニュアル』
（pp．178-180）所収．Retrieved
November 5, 2015, from https://sites.google.com/site/ozawashinya/
elearning/moodlemanual

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－ 89 －

vol.26, No.1, 2016

研究ノート

Web サービスを利用したマルチメディア授業の利点と注意点
運営堂： 森野誠之 （非常勤）

1．はじめに
筆 者 は 2007 年 か ら マ ル チ メ デ ィ ア 表
現の科目を担当しており，当時はデスクトップ PC にソフトをインストールし授業を行っていた。現在も GIMP などのフリーソフトを利用することはあるものの，ブラウザで完結する Web サービスを用いることも多くなっている。2010 年前
図1

後と2015年を比較し，Web サービスを利HTML 演習用データ

用したマルチメディア授業の利点と注意点について述べる。

いて表示されることに驚く学生も多かったのも事実である。スマートフォンもな

2．授業の内容とその変化

くネット環境も整備されていない頃であるのでこれで問題はなかった。

2-1

2000 年代後半の Web サイト制作
2-2

2015 年の Web サイト制作

2007～2009 年 ま で の Web サ イ ト の 制
作 は テ キ ス ト エ デ ィ タ に HTML を 記 述2010 年 代 に な る と ビ ジ ネ ス で のし，学内サーバにデータをアップロード

Web サ イ ト 制 作 は WordPress やする流れで行っていた。タグの説明，大Movable Type な ど の CMS（Content

文字小文字・半角全角の説明，ハイパー

Management System） 中 心 に 移 行 し，

リンクの説明が主なもので見た目や内容

HTML フ ァ イ ル を 量 産 す る こ と が 減 り

よりも学生にとってはプログラミングに

始 め て い る。CMS で 作 成 す る 場 合 は レ近い内容であった。演習時に作成していン タ ル サ ー バ ー の 準 備 が 必 要 と な り，

た HTML の例を図 1 に示す。

HTML で は な く て PHP や Javascript な時代を感じさせるものであるが，当時

どのプログラミング言語を用いることもは こ の HTML フ ァ イ ル を ブ ラ ウ ザ で 開求められるためにレベルも高く，学生に

愛知大学情報メディアセンター

－ 91 －

vol.26, No.1, 2016

図2

ペライチトップページ

説 明 す る の は 不 可 能 で あ っ た。 従 来 のと で Web サ イ ト も 対 応 せ ざ る を 得 な くHTML を 教 え る こ と も 可 能 で は あ っ た

なったが，ペライチでは自動で対応するが，学生が日頃見ている Web サイトとはた め に HTML な ど を 知 ら な く て も 問 題程遠い完成となるために意欲もわかない

なく作成が可能である。学生は 95 ％以上問題もあった。

がスマートフォンを所持しているので，2015 年は CMS よりもさらに手軽に作ス マ ー ト フ ォ ン に 対 応 し た Web サ イ ト

成したいというユーザーニーズの現れかを作成し閲覧することで実感も得やすい

ら，Web サ ー ビ ス で Web サ イ ト を 制 作ようである。

できるようになった。その主なものがペ

図 3 にペライチの管理画面を示す。

ライチというサービスである（図 2）。縦

画面を見てわかるようにテキストはそ長でページ遷移のないランディングペー

の ま ま 入 力 す れ ば 反 映 さ れ， パ ー ツ は

ジ と 言 わ れ る Web サ イ ト 制 作 で き る も「＋」を押すことで追加される。パーツのの で，HTML や PHP な ど 知 識 も 必 要 な

上下は右上の矢印で調整し，削除は「×」くパーツを組み合わせるだけ完成してしボタンを押せば反映される。直感的に操まう。

作が分かる管理画面となっており，学生

ま た， ス マ ー ト フ ォ ン が 普 及 し た こ
愛知大学情報メディアセンター

への細かい説明なしで操作させても問題－ 92 －

vol.26, No.1, 2016

図3

ペライチ管理画面なく作成ができていた。

るために実習室での利用には向いていな

学生の評価に関しては，2010 年ごろのかった。事前のテストの動作は問題がな

よ う に HTML の 記 述 を 中 心 に 評 価 す る

いが，授業当日にならないと現象が発生

授業から，デザインや構成を中心に評価

し な い た め Web サ ー ビ ス を 利 用 す る 場するものに変更している。このためプロ合は万が一に備えた準備も必要になる。

並 み の Web サ イ ト を 作 成 す る 学 生 も おり，授業後のアンケートでもペライチよ2-3

W eb サイト制作サービス利用時の注意点

りもレベルの高いものを使いたいという意見も見られた。HTML の頃は難しかっ
たとい意見が大半だったのと比較すると

Web サ イ ト 制 作 時 に 注 意 す る の は 個

ツールの進化が学生の意識を変えたとも人情報である。事前に学籍番号や電話番いえる。

号などの個人情報を入力しないことを徹

利用時のアカウント作成に関しては特底するとともにシステム面でも注意を払に説明をしていない。スマホアプリなど

う こ と が 必 要 で あ る。Google の 情 報 収で登録を求められることも多いため，学集ロボットである Googlebot に情報収集

生も慣れているのであろう。

をされてしまうと Google や Yahoo! など

2015 年 以 前 に も Jimdo な ど の Webの検索の結果に表示されてしまう可能

サービスも存在しているが，同一 IP アド

性 が あ る た め に， 授 業 で 使 う 際 は 事 前

レスで同時にアクセスすると制限がかかに Googlebot を除外することが求められ愛知大学情報メディアセンター

－ 93 －

vol.26, No.1, 2016

図4

Googlebot 除外の設定

る。ペライチでの Googlebot 除外の設定

存し忘れると自宅で作業ができないといは以下のようになっている。（図 4）

う デ メ リ ッ ト が あ っ た。USB メ モ リ 自Web サ ー ビ ス 側 で 除 外 の 設 定 が な い体の破損やデータ破損も多く，作成した場合でも，公開・非公開の設定ができる

HTML を 作 り 直 す 場 合 も 少 な か ら ず 発

こともあるが，除外できない場合は授業生していた。

では用いてはいけない。また，サービス

昨今ではクラウド上にデータを保存で自体の退会方法も学生に周知しておき，

きるオンラインストレージが広まってお成績確定後に希望者には退会させることり，ここにデータを保存することで場所も必要である。

を選ばずにデータの出し入れができるよ
う に な っ て い る。 主 な Web サ ー ビ ス は

3．画像・動画ファイルの取り扱い

DropBox，OneDrive である。これらは無料でも数ギガのデータ容量があるため

3-1

画像や動画ファイルの持ち運びに，動画を保存することもあるマルチメ
ディア系の授業でも容量を気にすること

こ ち ら も Web サ ー ビ ス の 普 及 に よ りは全くない。安心して作業をできる環境

恩 恵 を 受 け た 部 分 で あ る。2010 年 ご ろを提供することも重要であるので，マルは USB メ モ リ が 主 な 保 存 媒 体 で あ っ た

チメディアの授業ではなくてはならない

ために，授業に持ってくるのを忘れてくサービスとなっている。

ると何もできず，学内 PC のデータを保愛知大学情報メディアセンター

－ 94 －

vol.26, No.1, 2016

3-2

オ ン ラ イ ン ス ト レ ー ジ 利 用 時 の 注

4．フリー素材

意点
4-1

フリー素材の利用

オンラインストレージという名の通り
インターネットに接続していない使うこWeb サ イ ト の 制 作 な ど に は 画 像 素 材とができない点には注意を払う必要があ

が必要であり，自分で撮影した画像を加る。課題提出期限が近くなって自宅での工することも可能であるが，クオリティ

作業中にネット接続ができなくなることの 高 い も の と な る と 2010 年 ご ろ に は 有があり，必要な画像ファイルなどがダウ料の画像素材を購入せざるを得なかっ

ン ロ ー ド で き な い 場 合 が あ る。PC 内 のた。現在では無料の素材サイトでもクオ

ローカルフォルダとの同期機能を利用

リティの高いものを配布しており，それし，不測の事態に備えること周知するこを 使 う だ け で プ ロ 並 み の Web サ イ ト をとで回避できる。

作成することが可能である。主な素材サ
イトはぱくたそである（図 5）。
ぱくたその特徴は個性的な画像がそ

図5
愛知大学情報メディアセンター

ぱくたそトップページ－ 95 －

vol.26, No.1, 2016

図6

男性の素材

図8

赤ちゃんの素材

約によってはトラブルになることがある。トラブルになりやすいのは人物で，
図7

女性の素材

事前に許諾を取っておらずに当事者同士で許諾を取ることが書かれている場合もろっていることに加え，高解像度の素材ある。授業で利用する際は利用規約を熟も提供されていることである。ペライチ

読し不明点がある場合は管理者に問い合を利用する場合は背景に画像を使用する

わせるとともに，回答がない場合は授業こともあるために，高解像度の素材はとでの利用を控えるべきであろう。

ても重宝する。個性的な画像素材も紹介
5．まとめする。（図 6～8）
4-2

フリー素材全般の利用時の注意点

Web サ ー ビ ス の 進 化 に よ り 見 栄 え の良 い Web サ イ ト を 簡 単 に 作 成 す る こ と

フリー素材全般の利用上の注意点は利ができ，インターネットに接続できれば

用 規 約 で あ る。 フ リ ー で あ る と 自 由 に作業場所も問わなくなってきている。し使ってよいように捉えがちだが，利用規かし，Google の情報収集能力やフリー，

愛知大学情報メディアセンター

－ 96 －

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無料という言葉を鵜呑みにすると個人情報の漏えいや法的なトラブルになる可能性もあるので細心の注意を払う必要がある。実際にサービスをした後に，著作権やプライバシーの漏えいに関する座学により学生の理解も深まることが期待される。
謝辞
本 稿 を ま と め る に あ た り， 株 式 会 社
ホットスタートアップ

橋田一秀氏，山下翔一氏，香月雄介氏，並びにぱくたそすしぱく氏に多大なご助力いただきましたことを，心より感謝申し上げます。

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vol.26, No.1, 2016

研究ノート

Moodle の「条件付アクセス制限」機能と「完了トラッキング」機能について
About Moodle’s function :“Restrict access”&“Completion tracking”
株式会社コネクティボ
共著：運営堂森野内田広幸

誠之 （非常勤）

1．はじめに本学では 2015 年度秋学期より，Moodle の機能について「条件付きアクセス制限」機
能と，「完了トラッキング」機能について提供を開始した。
本稿では，これら機能の概要と利用方法について解説するとともに，学内での活用が期待されるケース，筆者が所属する企業での具体的な運用事例について紹介する。
2．
「条件付きアクセス制限」機能と「完了トラッキング」機能でできること「条件付きアクセス制限」機能とは，その名称の通り，予め活動で設定した条件を満たさないとアクセスができない（リンクが表示されない）ようにできる機能である。
実際に利用できる条件として次の 4 つがある。
①

期間

②

評定が行われる他の活動での評点③

ユ ーザープロファイル項目（学部，学籍番号など）④

他 のリソースを閲覧したもしくは活動で完了のトラッキングを受ける

次に「完了トラッキング」機能とは，教材や活動の完了を記録するものである。記録ができる条件として，閲覧するまたは評定を受ける，もしくは学生自身が自己意思で完了と記録する方法がある。
条件付きアクセス制限で，他のリソースや活動の完了を条件にする場合は，必ず設定しておく必要があるため，セットで使用するもの程度に理解しておいて，まずは間違い無い。

愛知大学情報メディアセンター

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vol.26, No.1, 2016

3．利用のための設定方法
3-1

コース設定の変更

利用にあたっては，最初にコース設定の変更をする必要がある。
【コース管理】からコース設定の画面を表示し，「完了トラッキング」のメニュー
で，設定を“Yes”に変更しておく。
3-2

リソース，活動への利用制限設定

リソースで教材を登録する際に，「利用制限」の項目で設定を追加する。

図1

利用制限の設定項目

それぞれの設定項目は次の通りである。
・アクセス開始日時，終了日時
アクセスを許可する期間
・評定コンディション
コ ース内の他の評定が行われる活動（小テスト，課題など）での評定結果を閲覧条件にする場合に設定する。

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vol.26, No.1, 2016

・ユーザーフィールドユ ーザーのプロファイル項目（学籍番号，学部など）を閲覧条件にする場合に設定する。
・活動完了コンディション
他 の教材，活動のトラッキングで完了もしくは合格 / 不合格という記録があることを閲覧条件にする場合に設定する。
・アクセスが制限されている間
閲 覧できない状態の時にどのような表示とするかを設定する。閲覧できない
ことを閲覧条件と共に表示するか，全くの非表示とするかのいずれかを選択する。
3-3

リソース，活動への完了トラッキングの設定

前項で他の教材，活動の完了を条件とする際の相手方では完了トラッキングを設定しておく必要がある。「利用制限」の設定に続いて，「活動完了」の項目で設定する。
それぞれの設定項目は次の通りである。
・完了トラッキング
完 了とするための条件を設定する。学生自身の自己申告で完了とできる，もしくは閲覧ないしは評定を満たした場合に完了とするかのいずれかを選択できる。

図2

完了トラッキングの設定項目

・閲覧を必要とする
チ ェックを入れた場合，学生がこのリソース，活動にアクセスした時点で完了と判定させることができる。

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・評定を必要とする
チ ェックを入れた場合，評定を受けた場合について完了と判定させることができる。ただし，評定が存在しないものについては選択できない。
・期待される完了日
チ ェックし，日付を設定すると，その日までに未完了であった学生に対して強制的に完了と判定させることができる。
4．利用上の注意点「条件付きアクセス制限」を活動（課題提出や小テスト）で期間設定をする場合，それぞれの期間を同じにしておくか，条件付きアクセス制限側の期間設定をしないようにする必要がある。
活動の開始・終了日時と条件付きアクセスの開始・終了日時が異なると，アクセスしても課題の提出受付開始前だったり，受験期間なのに条件付きアクセス制限側で終了となってしまい，受験できなかったりするといった現象が発生するので注意が必要である。
5．学内での活用方法
本学内でのサポート業務では，配布資料や課題に関しての要望が寄せられている。
その中で，これらの機能の活用によって要望を満たすことが期待できる例を列挙する。
5-1

配付資料の閲覧期間の設定

授業での配布資料を事前にすべて Moodle のコース上に登録し，「条件付きアクセス制限」で閲覧期間を設定しておけば，都度公開／非公開を切り替える必要なく，指定した期間だけ学生に閲覧させることができる。
5-2

小テストの段階受験

自習教材など，小テストをレベル毎に作成し，「完了トラッキング」と「条件付きアクセス」をそれぞれに設定する。例えば，初級，中級とテストを作成し，中級側で初級での得点をアクセス条件として設定し，初級で合格点に到達しないと中級を愛知大学情報メディアセンター

－ 102 －

vol.26, No.1, 2016

受験できないようにできる。
5-3

教材学習を条件とした小テストの受験

自習教材で予めテキストでの学習を前提として小テストの受験を可能にさせる。
テキスト閲覧の完了トラッキングが入ることを小テスト受験の条件とすることができる。条件は複数設定が可能である（後述の図 4 を参照）。
5-4

小テスト合格を条件とした教材資料の閲覧

前述 5-2 と同じ方法であるが，中級テストの部分を教材資料の閲覧に変えている。
たとえば，復習の小テスト受験期間を授業後 1 週間とし，合格すると次回の授業資料をダウンロード可能にするといった設定ができる。
2016 年度は，「条件付きアクセス制限」機能と，「完了トラッキング」機能の利用が増えることが予想される。設定時の条件によっては反映されない場合もあるため，定期的に開催されている講習会やマニュアル等で詳しい利用方法を告知していく予定である。
6．運用事例
著者が所属する株式会社コネクティボにおいて，数年前より社内のプライバシー
マークに関する e ラーニングの手段に Moodle を利用している。
本学での「条件付きアクセス制限」機能と「完了トラッキング」機能の利用検討を進める中で，自習型の教材（コースウェア）でこれら機能は活かされるものと理解し，実際に社内 Moodle に導入した。図は実際のコース画面である。

図3

愛知大学情報メディアセンター

完了トラッキングを反映した状態の画面表示－ 103 －

vol.26, No.1, 2016

図4

教師ロールで条件付きアクセス制限を設定している小テストの表示

導入前は，それぞれの教材を閲覧するように指示はしているものの，テスト自体，
連続再受験が可能であるため，実際に指定教材を閲覧せずとも受験が可能であった。
導入後は，確実に閲覧しないかぎり受験自体が不可能になったため，多少たりとも
学習の向上につながったと，実際に受講した社員へのアンケート等から判断している。
7．おわりに本稿の内容は，2015 年 11 月現在，本学で提供されているバージョン（2.6.8）に基づいているが，2016 年度においては，最新のバージョン（2.9.x）での提供が予定されている。
機能に多少異なる部分があることを確認しているが，基本的な使用方法については大きな違いは無いと判断できる。
参考文献
株式会社コネクティボ 社員のブログ
http://shain.blog.conextivo.com/2015/07/moodle_lms.html

愛知大学情報メディアセンター

－ 104 －

vol.26, No.1, 2016

特集講義収録配信システムマニュアル
愛知大学では，動画配信による事前学習を促す等，学生の学修時間を質量ともに充実させることを目的として，ICT を活用したアクティブラーニングを実現するため講義収録配信システ
ムを導入しました。

1．講義収録配信システム

付パソコンでの収録も可能な講義収録シ
ステム，そして，講義データを学生がス

1.1

講義収録配信システムの概要

トレスなく視聴可能な配信システムで構成されています。（図 1）

愛 知 大 学 で は， メ デ ィ ア サ イ ト 株 式
会社の Mediasite システムを導入しまし1.2Mediasite Recorder の利用た。
既存講義収録データの活用ができ，ま専 用 講 義 収 録 シ ス テ ム Mediasite

た大中教室に備え付けられたカメラ／マ

Recorder を 大 中 教 室 へ 持 ち 込 み， 既 設

イクを用いた収録や，教員所有のカメラのカメラやマイクに接続して講義を収録

図1
愛知大学情報メディアセンター

講義収録配信システム全体図－ 105 －

vol.26, No.1, 2016

①

MyMediasite にアクセスするとサイン
イン画面が表示されます。
https://aumove.aichi-u.ac.jp/Mediasite/
MyMediasite②

愛知大学のユーザー名とパスワードを入力し，サインインします。

③

サインイン後，名前と E メールアドレ
スを入力し，登録処理を続けてください。

④

アカウントアクティベーションのリク
エストメールが届いたら，リンクをク
リックしアクティベートを行います。

図2

Mediasite Recorder⑤

MyMediasite にログインできたことを確認したのち，授業収録配信システム

することができます。（スケジュール実

ユーザ登録申請を情報システム課・情報行も可能）（図 2）

メディアセンターへ提出してください。
⑥

1.3

MyMediasite の利用申請書提出後，登録完了のメールが届いたら利用が可能です。

⑦ ［専任教員のみ］収録専用ツールの専用の機材（Mediasite Recorder）をMediasite Desktop Recorder の イ ン ス

利用せずに，手持ちのパソコンで事前学

トールが可能です。MyMediasite からパ

習用の教材や講義の収録，アップロード

ソコンに Mediasite Desktop Recorder のを行うことができます。

インストールを実施してください。

（ 収 録 に は 専 用 ツ ー ル Mediasite
Desktop Recorder のインストールが必

1.3.2

要です。専任教員のみ利用可能。）

M ediasite Desktop Recorder
での収録／アップロード手順（専任教員のみ）

1.3.1

M yMediasite の 初 期 設 定 ／ イ ン
ストール手順1.3.1 で イ ン ス ト ー ル し た Mediasite
Desktop Recorder（以下，MDR）を起

ご 利 用 前 に MyMediasite の 初 期 設 定が必要です。手順は次の通りです。
愛知大学情報メディアセンター

動し，収録／アップロードを行います。
（図 3）－ 106 －

vol.26, No.1, 2016

体，もしくは任意の矩形を決めて設定します。
※ PowerPoint のスライドショーを利用する場合は，「デスクトップ全体を選択する」にチェックを入れることをお勧めします。
⑥

準備が出来たら収録を開始してください。

図3

MDR のトップ画面⑦

講義が終了したら，システムトレイの停止アイコンもしくはキーボードの手順は次の通りです。

[CTRL] ＋［F8］により，収録を終了しま①

す。

MDR を起動し，収録アイコンを実行
します。

②

⑧

コンテンツの名前を入力し，収録タイ

操作中のパソコンがインターネットに接続していることを確認し，新規にアップを選択します。

プロードを行います。収録時間が長いほ・スクリーンキャスト ＋ 音声

どアップロードに時間がかかります。

・スライドショー ＋ 音声⑨

ア ッ プ ロ ー ド が 終 了 し た ら， プ レ・スライドショー ＋ 映像

ゼンテーションを開くを選択して※スクリーンキャストはパソコン画面を動

MyMediasite を起動しログインします。

画として，スライドショーはパソコン画⑩

面を静止画として収録します。

今回アップロードした動画が表示され

③

ています。

入力デバイスの確認を行います。映像※「このデスクトップ収録は処理中です」（カメラ）を利用する場合は，カメラ入と表示されている間は，アップロード

力，マイク入力が設定されていることを処理中です。

確認してください。カメラを利用しない⑪

場合は，マイク入力の設定のみです。

アップロードが完了した動画は，学生④に公開するために手順⑫⑬を行う必要が収録を開始すると，パソコンのデスクトップ画面が録画されます。収録の前に

あります。
⑫

動画の編集タブのステータスを，「オフライン」から「視聴可能」へ変更しまじるなど整理が必要です。

す。

⑤

デスクトップ上の不要なウィンドウを閉収録するパソコンのデスクトップ画面の領域を設定します。デスクトップ全
愛知大学情報メディアセンター

⑬

動画のセキュリティタブのパーミッションの編集で，AuthenticatedUsers を－ 107 －

vol.26, No.1, 2016

視聴者として追加します。
⑭

順⑫⑬を行ってください。

動画の共有タブに公開用の URL が記載されていますので，これを用いて学生⑤

動画の公開用 URL から視聴することができます。

に動画を公開してください。
学 生 は 愛 知 大 学 の ID と パ ス ワ ー ド を

以上入力して動画を視聴することが可能で
す。
1.3.3

M yMediasite で の ア ッ プ ロ ー ド手順

既 に お 持 ち の 動 画 を 1.3.1 で 登 録 し た
MyMediasite か ら ア ッ プ ロ ー ド す る ことができます。（図 4）

図4MyMediasite のトップ画面

手順は次の通りです。
①

MyMediasite にログインします。

②

アップロードしたい動画を予め準備した上で，プレゼンテーションを作成を実
行します。

③

メディアのアップロードを選択し，準備した動画ファイルを指定します。

④

アップロードが完了したら，1.3.2 の手

愛知大学情報メディアセンター

－ 108 －

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センターだより

1．ICT 委員会 会議報告
愛知大学情報メディアセンターの事業および運営は，ICT 企画会議のもと，三校舎合同の ICT 委員会を設置し，豊橋および名古屋（車道メディアゾーン含む）情報メディアセン
ターの事業を推進する。
（2014 年 10 月から 2015 年 9 月まで）

2014 年度◇第 4 回 11 月 28 日
1．2015 年度新規予算申請について
2．2015 年度事業計画（研究政策・企画
会議依頼分）について
3．2015 年度事業計画（企画課依頼分）について
4．LMS 委員の選出について
5．2015 年度情報メディアセンター開館
スケジュールについて
協議・報告事項
1．2014 年度補正予算申請について
2．学友会寄付 PC について2015 年度◇第 1 回 5 月 21 日
1．ICT 委員会推薦委員の選出について
1）情報セキュリティ部会委員
2）LMS 運営協議会委員
2．2015 年 度 COM 編 集 委 員 の 選 出 に つ
いて
3．2015 年 度 新 規 予 算 豊 橋・ 車 道 校 舎
ネットワーク機器更新（コアスイッチ
入替）について4．2015 年度新規予算 メディアゾーンプ
リンタ更新について
協議・報告事項
1．名古屋情報メディアセンター開館ス
ケジュール修正について◇第 5 回 12 月 5 日
1．2015 年度新規予算申請について◇第 6 回 1 月 28 日
1．豊橋情報メディアセンター開館時間について
2．ソフトウェア利用申請について
3．愛知大学情報メディアセンター利用
規則改正について

愛知大学情報メディアセンター

－ 109 －

vol.26, No.1, 2016

2．情報メディアセンター主催行事（2014 年 10 月～2015 年 9 月）

◆豊橋校舎
開

講

日

講

習

会

名

教室

参加人数

10 月 7 日（火）PowerPoint 講習会

421 教室3人

10 月 14 日（火）Word 講習会

421 教室

4人

基礎編

10 月 24 日 ( 金）Excel 講習会

423 教室1人

10 月 29 日（水）PowerPoint 講習会

413 教室2人

11 月 10 日（月）Word 講習会

413 教室1人

11 月 18 日（火）Excel 講習会

関数編

421 教室7人

11 月 28 日（金）PowerPoint 講習会

423 教室2人

12 月 1 日（月）Word 講習会

応用編

413 教室6人

5 月 11 日（月）Word 講習会

基礎編

413 教室1人

5 月 15 日（金）Excel 講習会

基礎編

413 教室3人

5 月 20 日（水）PowerPoint 講習会

413 教室2人

5 月 29 日（金）Word 講習会

基礎編

413 教室3人

6 月 12 日（金）Excel 講習会

基礎編

413 教室7人

6 月 17 日（水）PowerPoint 講習会

413 教室5人

6 月 23 日（火）Excel 講習会

基礎編

421 教室2人

7 月 1 日（水）Word 講習会

基礎編

413 教室9人

9 月 30 日（水）Excel 講習会

グラフ編

421 教室

3人

教室

参加人数

◆名古屋校舎
開

講

日

講

習

会

名

10 月 2 日（木） パワーポイント講習会（PowerPoint2010） L713 教室

2人

10 月 2 日（木）グラフ作成講習会（Excel2010）

L713 教室

1人

10 月 9 日（木）エクセル関数講習会（Excel2010）

L713 教室

2人

10 月 14 日（火）

文書作成講習会（Word2010）

L709 教室

1人

10 月 24 日（金）グラフ作成講習会（Excel2010）

W401 教室

1人

10 月 27 日（月）エクセル関数講習会（Excel2010）

GWR1

1人

愛知大学情報メディアセンター

－ 110 －

vol.26, No.1, 2016

開

講

日

講

習

会

名

教室

参加人数

11 月 17 日（月）

文書作成講習会（Word2010）

L712 教室

3人

11 月 18 日（火）グラフ作成講習会（Excel2010）

W403 教室

20 人

11 月 28 日（金）エクセル関数講習会（Excel2010）

L713 教室

6人

12 月 10 日（水） パワーポイント講習会（PowerPoint2010） W403 教室

4人

12 月 15 日（月）グラフ作成講習会（Excel2010）

L712 教室

1人

2 月 3 日（火）エクセル関数講習会（Excel2010）

W403 教室

2人

2 月 3 日（火）グラフ作成講習会（Excel2010）

W403 教室

2人

2 月 27 日（金） パワーポイント講習会（PowerPoint2010） W403 教室

1人

4 月 10 日（金）文書作成講習会（Word2010）

L713 教室

1人

4 月 16 日（木）エクセル関数講習会（Excel2010）

L713 教室

1人

4 月 24 日（金）グラフ作成講習会（Excel2010）

GWR2

1人

4 月 27 日（月）

文書作成講習会（Word2010）

L713 教室

1人

パワーポイント講習会（PowerPoint2010） L713 教室

2人

5 月 1 日（金）5 月 1 日（金）グラフ作成講習会（Excel2010）

L712 教室

1人

5 月 11 日（月）

文書作成講習会（Word2010）

GWR2

1人

5 月 15 日（金）エクセル関数講習会（Excel2010）

L712 教室

1人

5 月 18 日（月）グラフ作成講習会（Excel2010）

L713 教室

1人

5 月 20 日（水）グラフ作成講習会（Excel2010）

W403 教室

1人

6 月 10 日（水）グラフ作成講習会（Excel2010）

L712 教室

18 人

6 月 15 日（月） パワーポイント講習会（PowerPoint2010） L713 教室

1人

6 月 24 日（水）文書作成講習会（Word2010）

W401 教室

36 人

6 月 29 日（月）エクセル関数講習会（Excel2010）

L713 教室

5人

パワーポイント講習会（PowerPoint2010） W403 教室

15 人

7 月 3 日（金）8 月 7 日（金）グラフ作成講習会（Excel2010）

W404 教室

1人

8 月 7 日（金）エクセル関数講習会（Excel2010）

W404 教室

1人

8 月 25 日（火） パワーポイント講習会（PowerPoint2010） W404 教室

2人

8 月 25 日（火）2人

文書作成講習会（Word2010）

W404 教室◆車道校舎：主催行事なし

愛知大学情報メディアセンター

－ 111 －

vol.26, No.1, 2016

2014 年度 LMS 運営協議会活動報告
1．Moodle 講習会

Moodle の利用促進のため、Moodle 利用講習会を以下の通り実施した。

①第 16 回 Moodle 講習会
第 16 回
教員向け

Moodle 講習会のお知らせ！

ご質問・ご意見をお寄せください

参加・不参加に関わらずご質問やご要望をお寄せください。
当日の講習内容に反映させるほか、メールなどでも回答いたします。

12 /11 木

1 日時

2 限 [ 初心者向け講習会 ]名古屋校舎 10:45 〜

豊橋校舎 11:00 〜

3 限 [ 利用者向けワークショップ ]名古屋校舎 13:00 〜

豊橋校舎 13:20 〜

2 場所 名古屋校舎：講義棟 L712 教室 ／ 豊橋校舎：5 号館 514教室
3 初心者向け講習内容● 操作方法説明

コースリクエストと初期設定／教材配布 ( ファイルアップロード ) ／レポート課題／フォーラム／機能の紹介のみ ・小テスト ・アンケート● サポート体制、マニュアル設置場所の紹介
コースの開設や教材の掲示をはじめ、Moodle の設定から使用方法の説明まで、
メディアセンター職員や専門スタッフがお困りごとに対応します。

校舎

パソコンが苦手な先生方にも安心してお使いいただくことができます。
・常駐サポート、メディアセンターサポート

豊橋

4 利用者向けワークショップ● 個別相談5 講

師コース作成から学生の登録、配布する教材の電子化など、すぐに Moodle を使い始めるための準備を一緒に行います。
授業の中で感じる Moodle に対する困りごと、ご不安などのご相談にもお答えします。

名古屋

名古屋校舎：運営堂 森野誠之
豊 橋 校 舎 ：株式会社コネクティボ 内田広幸

6 その他

※事前登録の必要はありません。直接教室までお越しください。
※当日は教員向けマニュアルを配布いたします。

開催日時

場所

参加者

12 月 11 日

2限

5 号館

514 教室1

12 月 11 日

3限

5 号館

514 教室1

12 月 11 日

2限

講義棟 L712 教室

2

12 月 11 日

3限

講義棟 L712 教室

2

講習会に関するお問い合わせ先
名古屋校舎 情報システム課
豊橋校舎 豊橋情報メディアセンター
車道校舎 情報システム課車道分室

佐藤（内線：20553）
宮部（内線：1532）
水谷（内線：3100）

表 1．第 16 回 Moodle 講習会

お問い合わせ先 E-Mail

E-mail：moodlestaﬀ@ml.aichi-u.ac.jp

参加状況②第 17 回 Moodle 講習会
第 1７回
教員向け

Moodle 講習会のお知らせ！

ご質問・ご意見をお寄せください

参加・不参加に関わらずご質問やご要望をお寄せください。
当日の講習内容に反映させるほか、メールなどでも回答いたします。

3/ 19 木1 日時

2 限 [ 初心者向け講習会 ]名古屋校舎 10:45 〜

豊橋校舎 11:00 〜

3 限 [ 利用者向けワークショップ ]名古屋校舎 13:00 〜

豊橋校舎 13:20 〜

2 場所 名古屋校舎 厚生棟 W401教室 ／ 豊橋校舎 4号館 413教室
3 初心者向け講習内容● 操作方法説明

コースリクエストと初期設定／教材配布 ( ファイルアップロード ) ／レポート課題／フォーラム／機能の紹介のみ ・小テスト ・アンケート● サポート体制、マニュアル設置場所の紹介
コースの開設や教材の掲示をはじめ、Moodle の設定から使用方法の説明まで、
メディアセンター職員や専門スタッフがお困りごとに対応します。

校舎

パソコンが苦手な先生方にも安心してお使いいただくことができます。
・常駐サポート、メディアセンターサポート

豊橋

4 利用者向けワークショップ● 15 年度版Moodleの紹介● 個別相談

5 講

師

6 その他

コース作成から学生の登録、配布する教材の電子化など、すぐに Moodle を使い始めるための準備を一緒に行います。
授業の中で感じる Moodle に対する困りごと、ご不安などのご相談にもお答えします。

名古屋校舎：運営堂 森野誠之
豊 橋 校 舎 ：株式会社コネクティボ 内田広幸
※事前登録の必要はありません。直接教室までお越しください。
※当日は教員向けマニュアルを配布いたします。

名古屋

開催日時

場所

参加者

3 月 19 日

2限

4 号館

413 教室0

3 月 19 日

3限

4 号館

413 教室1

3 月 19 日

2限

講義棟 W401 教室

0

3 月 19 日

3限

講義棟 W401 教室

0

講習会に関するお問い合わせ先
名古屋校舎 情報システム課
豊橋校舎 豊橋情報メディアセンター
車道校舎 情報システム課車道分室

佐藤（内線 : 20553）
宮部（内線 : 1532）
水谷（内線 : 3100）

表 2．第 17 回 Moodle 講習会

お問い合わせ先 E-Mail

E-mail：moodlestaﬀ@ml.aichi-u.ac.jp

愛知大学情報メディアセンター

－ 112 －

参加状況

vol.26, No.1, 2016

2．Moodle 利用状況

（Ａ）コース利用状況
運用開始 6 年目の 2014 年度は、433 コース、延べ 209 名の教員の利用があった。
合計コース数は、前年度と比較して横ばいである。
表 3．2014・2013 年度コース登録数及び利用教員数（利用人数は、延べ人数）
カテゴリ

共通教育科目〈豊橋〉共通教育科目〈名古屋〉
法
現中
経営
経済
文
国コミ
地域
短大
法科
会計
大学院
資格課程
その他
合計
カテゴリ
共通教育科目〈豊橋〉共通教育科目〈名古屋〉
法
現中
経営
経済
文
国コミ
地域
短大
法科
会計
大学院
資格課程
その他
合計

愛知大学情報メディアセンター

14年度春学期
コース数
教員数
37
17
71
24
20
11
13
6
54
22
12
10
24
14
22
9
31
12
6
2
5
4
1
1
2
2
1
1
0
0
299
135

14年度秋学期
コース数
教員数
10
7
25
14
6
3
11
8
14
6
7
6
8
5
21
6
16
7
4
3
2
2
0
0
3
2
5
4
2
1
134
74

合計
コース数
教員数
47
24
96
38
26
14
24
14
68
28
19
16
32
19
43
15
47
19
10
5
7
6
1
1
5
4
6
5
2
1
433
209

前年比率
コース数
教員数
147％
109％
77％
75％
96％
93％
114％
117％
124％
104％
73％
84％
100％
119％
113％
125％
100％
70％
83％
56％
175％
150％
20％
33％
125％
133％
300％
250％
100％
50％
100％
93％

13年度春学期
コース数
教員数
21
15
91
32
21
10
13
6
41
19
16
11
18
9
24
7
28
16
8
5
4
4
3
1
3
2
1
1
1
1
293
139

13年度秋学期
コース数
教員数
11
7
34
19
6
5
8
6
14
8
10
8
14
7
14
5
19
11
4
4
0
0
2
2
1
1
1
1
1
1
139
85

合計
コース数
教員数
32
22
125
51
27
15
21
12
55
27
26
19
32
16
38
12
47
27
12
9
4
4
5
3
4
3
2
2
2
2
432
224

前年比率
コース数
教員数
68％
110％
121％
100％
142％
107％
81％
75％
102％
113％
137％
127％
119％
145％
152％
100％
261％
245％
86％
113％
50％
100％
63％
50％
100％
75％
－
－
40％
40％
115％
111％

－ 113 －

vol.26, No.1, 2016

（Ｂ）サイトアクセス状況
図 1．2014 年度

学内・学外からのログイン数・活動数推移（月別）3月

2012年度

2013年度

2014年度

前年同月比

4月

5月

6月

7月

9月

10月

11月

12月

1月

総ログイン数（学内）319

15,53017,85818,98819,311406

9,196

20,924

16,668

13,7799,039

370

総ログイン数（学外）

1,354

14,516

19,652

18,351

22,994

1,848

8,676

20,375

17,743

15,52220,803

1,690

総活動数（学内）

2,396

181,336

201,265

224,048244,997

5,165

98,931

230,957

174,477

149,246

133,4125,715

総活動数（学外）

8,556

138,848

195,203

170,105

259,692

15,931

83,282

211,779

159,492

146,829

334,989

15,460

ログインあたり活動数（学内）

7.51

11.68

11.27

11.80

12.69

12.72

10.76

11.04

10.47

10.83

14.76

15.45

ログインあたり活動数（学外）

6.32

12.09

12.61

12.73

15.71

9.41

9.81

14.69

14.12

12.10

13.21

9.99

総ログイン数（学内）564

22,254

23,39024,03923,439480

9,007

22,122

17,883

16,256

10,372338

総ログイン数（学外）

1,671

15,60819,657

17,37525,468

2,322

7,712

20,704

16,833

17,047

22,112

1,515

総活動数（学内）

8,637

268,775

258,609

301,004

304,371

5,888

93,537228,392

181,287

168,084

130,052

3,555

総活動数（学外）

21,869173,733

203,293

186,040

315,713

23,68872,233

182,621

136,228

154,839

227,217

11,941

ログインあたり活動数（学内）

15.31

12.08

11.06

12.52

12.99

12.27

10.38

10.32

10.14

10.34

12.54

10.52

ログインあたり活動数（学外）

13.09

11.13

10.34

10.71

12.40

10.20

9.37

8.82

8.09

9.08

10.28

7.88

総ログイン数（学内）422

23,432

20,815

24,10623,120580

11,477

18,695

15,87916,2549,666

358

総ログイン数（学外）949

18,845

19,571

20,43831,537

2,979

11,344

21,33817,437

18,741

23,653

1,738

総活動数（学内）

6,125

262,064

237,469

358,035

332,887

6,766

132,431

208,835

170,986

170,574

129,6643,690

総活動数（学外）

10,375

174,669

177,379

191,456

345,124

35,882102,170

178,857

137,450

142,081250,511

15,049

ログインあたり活動数（学内）

14.51

11.18

11.41

14.85

14.40

11.67

11.54

11.17

10.77

10.49

13.41

10.31

ログインあたり活動数（学外）

10.93

9.27

9.06

9.37

10.94

12.04

9.01

8.38

7.88

7.58

10.59

8.66

総ログイン数（学内）

74.8％

105.3％

89.0％

100.3％

98.6％

120.8％

127.4％

84.5％

88.8％

100.0％

93.2％

105.9％

総ログイン数（学外）

56.8％

120.7％

99.6％

117.6％

123.8％

128.3％

147.1％

103.1％

103.6％

109.9％

107.0％

114.7％

総活動数（学内）

70.9％

97.5％

91.8％

118.9％

109.4％

114.9％

141.6％

91.4％

94.3％

101.5％

99.7％

103.8％

総活動数（学外）

47.4％

100.5％

87.3％

102.9％

109.3％

151.5％

141.4％

97.9％

100.9％

91.8％

110.3％

126.0％

愛知大学情報メディアセンター

－ 114 －

8月

2月

vol.26, No.1, 2016

3．ICT 委員会構成員◆ ICT 委員（2015 年 10 月 1 日現在）
役職名

所

情報メディアセンター所長

法
法

委

員

属

氏

名

学

部

松井

吉光

学

部

多田

哲也

経

済

学

部

阿部

武彦

経

営

学

部

小野

良太

現代中国学部

土橋喜

国際コミュニケーション学部

梅垣

敦紀

近藤

暁夫

地域政策学部蒋湧短 期 大 学 部龍昌治

法 科 大 学 院

伊藤

博文

文博

文

学

部

◆情報メディアセンター事務室
課

長

三浦

係

長

石原有希子

情報システム課課

豊橋情報メディアセンター事務室
情報システム課

愛知大学情報メディアセンター

車道分室

員

石川

彰吾

佐藤

源

濱口

庸介

係

長

宮部

浩之

係

長

水谷

伸司

－ 115 －

vol.26, No.1, 2016

4．愛知大学年度

情報メディアセンター沿革・歴代所長

組織

所長（任期）
豊橋

名古屋

1978

システム沿革IBM 製ホストコンピュータ4331

導入

1979
1980

電子計算機センター

電子計算機センター委員会

1981

津村 善郎
（1980. 4. 1～1982. 4. 30）

1982
福田 治郎
（1982. 5. 1～1985. 3. 31）

1983
1984
1985
1986

高橋 正
（1985. 4. 1～1989. 3. 31）

1987
1988
1989

第1期教育研究情報システム稼動
情報処理センター

情報処理センター委員会
豊橋情報処理センター委員会
名古屋情報処理センター委員会

1988.4-1991.3

日立製ホストコンピュータ（HITAC M-640/20）導入
坂東 昌子（1989. 4. 1～1990. 9. 30）

1990
藤田 佳久
浅野 俊夫
（1989. 4. 1～1994. 9. 30） （1990. 10. 1～1992. 9. 30） 第2期教育研究情報システム稼動

1991

1991.4-1994.3

1992
有澤 健治
（1992. 10. 1～1994. 9. 30）

1993

第3期教育研究情報システム稼動 1994.10-1997.3（全校舎学内 LAN 敷設）

1994
1995
樋口 義治
長谷部 勝也（1994. 10. 1～1998. 9. 30） （1994. 10. 1～1998. 9. 30）

1996

第4期教育研究情報システム稼動（延長 6ヶ月）

1997
1998

宮沢 哲男
（1998. 10. 1～2000. 3. 31）

1999
2000

小津 秀晴
（2000. 4. 1～2002. 9. 30）

2001

1997.4-2000.9

有澤 健治（1998. 10. 1～2000. 9. 30）
10月 第 5 期教育研究情報システム稼動
田川 光照（2000. 10. 1～2002. 9. 30）

2002
2003
2004

情報メディアセンター

情報メディアセンター委員会
豊橋情報メディアセンター委員会
名古屋情報メディアセンター委員会

2005
2006

情報メディアセンター運営会議
豊橋情報メディアセンター運営会議
名古屋情報メディアセンター運営会議

坂東 昌子
4月 第 6 期教育研究情報システム稼動（2002. 10. 1～2006. 9. 30）
龍 昌治（2002. 10. 1～2008. 9. 30）

中尾 浩（2006. 10. 1～2008. 9. 30）

2007
2008

ICT 企画会議
豊橋 ICT 委員会
名古屋 ICT 委員会

2009

4月 第 7 期教育研究情報システム稼動
蒋 湧（2008. 10. 1～2010. 9. 30）

2010
2011
2012

伊藤 博文
（2008. 10. 1～2012. 9. 30）

沓掛 俊夫（2010. 10. 1～2012. 9. 30）
ICT 委員会

2013

4月 新名古屋校舎システム稼働
中尾 浩（2012. 10. 1～2014. 9. 30）

2014
2015

愛知大学情報メディアセンター松井

吉光（2014. 10. 1～）－ 116 －

vol.26, No.1, 2016

編集後記
本号の紀要 COM には多くの寄稿を集めることができた。ここに注目しておきたいのは、論文の本数だけではなく、多分野にわたる論文の内容である。愛大の紀要 COM
は、これまでの情報教育に限る研究から IT 技術を活用した多分野の研究まで、その掲載範囲が広がりつつあるではないかと、筆者は感じている。このようなことを確認するために、筆者は情報メディアセンターのホームページで掲載している 2001 年以降の紀要 COM の目次を眺めながら、その間の歴史を顧みた。
2001 年 は、Windows XP が 登 場 し た 年 で あ っ た。 当 時、 愛 知 大 学 は 第 5 期 の 教 育
研 究 シ ス テ ム が 稼 働 し、 情 報 メ デ ィ ア セ ン タ ー に は、 主 に Windows XP の 環 境 で、Office XP を用いた教育環境を備えた。豊橋校舎の情報リテラシー教育は、主に Wordと Excel の紹介と応用を取り上げ、上級者に対しては、VB プログラミングや HTML でのホームページ作成などの演習を行った。当時、インターネットの普及により、世間は Web アプリケーションへの関心が高まっていた。愛大においても、各学部のホームページが次々と登場し、その作成の過程において、情報科目の担当教員たちが大きな役割を果たしたことは、印象に残っていた。
そのような背景のもと、2001 年～2007 年までの紀要 COM には、インターネットを活用した教育コンテンツの作成や Web システム構築に関する論文と記事が盛んであった。学生と教員が自ら開発した「学内授業評価システム」は、その時期（2005 年）の「作品」であった。2008 年以降、LMS を活用した授業実践や Moodle システムの利用などが紀要 COM の主役になった。代表的な記事として、Excel、Word 自動採点システ
ム HITs の構築、Moodle を活用した自動採点、出欠管理などが挙げられ、数多くの研究と開発に関する論文と記事が掲載された。改めて、紀要 COM は愛大の情報教育に関するシステムとコンテンツの開発と研究に特化したものだと感じた。
一方、IT 技術を活用した研究は、早い段階から紀要 COM に登場していた。中国語研究に関するシステム構築とコンテンツ作成や、法制研究に関わる IT の活用、空間情報システムの研究などは、情報担当教員の個人研究として数多くの実績が残っていた。
本号の紀要 COM にこのような研究論文が大幅に増え、その分野は脳波の研究、人工知能の研究、GIS を活用した地域研究まで広がり、まだ人数的には限りがあるものの、情報担当以外の教員からの寄稿も確認され、喜ばしい傾向として受け止めている。
愛大のような文系大学において、情報科学に関する研究は、従来の「システム構築」
から今後の「情報価値の創出」へ、時代の流れと地域社会の要望に沿ってその姿が変わっていくと筆者は確信している。もしそうであれば、新風を吹き込んだ紀要 COM には、必ず明るい未来があり、より多くの教員が、より活発な研究報告を COM に寄稿されることを心から期待するとともに、本号紀要 COM に寄稿した方々に御礼を申し上げる。
愛知大学情報メディアセンター

（YJ）－ 117 －

vol.26, No.1, 2016

2014 年 8 月 8 日改訂

愛知大学情報メディアセンター紀要〈COM〉 原稿募集要項
情報メディアセンター紀要〈COM〉は，下記の要領で原稿を募集しています。詳細
につきましては，情報メディアセンターまでお問い合わせください。
1．著者の資格（1）本学教職員および本学教職員との共著者（2）本学非常勤教員（3）本学学生（教員と共著とする。）（4）編集委員会が認めたもの
2．投稿原稿の内容
投稿原稿は未発表のもので，下記に関係する内容とする。
（1）情報教育に関する理論と実践（2）情報科学や情報工学に関する理論とその応用（3）情報システムに関する調査，分析，理論（4）コンピュータを活用した研究，教育，および業務等の実践報告（5）本学のコンピュータ利用に関して必要と思われる情報メディアセンターの報告（6）その他（編集委員会が認めたもの）
3．投稿原稿の区分
投稿された原稿は編集委員会の審査に従って，下記のように区分して掲載する。
ただし，法令等に抵触する，内容に著しい不備がある，執筆要項に従わないなどの問題があるものは，原稿の修正を依頼することや，掲載を見あわせることがある。
（1）論文（2）研究ノート（3）情報教育実践報告（4）書評（新刊・古典・ソフトウェア）（5）学会動向※原稿の体裁と見本については別紙を参照のこと。
4．原稿の提出要領（1）原稿は，プリントアウトしたものと電子ファイルの双方を提出すること。
（2）完成された投稿原稿のみを受理する。
（3）提出する電子ファイル名は，投稿原稿のタイトルとすること。
（4）図版等がある場合は，その電子ファイルもあわせて提出すること。
図版等のファイル形式は jpeg とする。
（5）提出ファイルは，Microsoft Word またはテキスト形式とする。

愛知大学情報メディアセンター

－ 118 －

vol.26, No.1, 2016

（6）裏表紙（目次用）として，タイトル，著者名の欧文を添えること。
（7）著 者は連絡先（ゲラ等の送付先）の住所，電話番号を申し込み先の担当者まで連絡すること。
5．投稿原稿の体裁
投稿原稿は横書きとし，図・表などは適切な場所に分かりやすく挿入すること。
なお，投稿原稿は COM 編集委員会にて共通したフォーマットに統一する。
6．校正（1）校正は著者校正を 2 回とする。
（2）校正段階での内容の変更は，編集作業に支障をきたさない範囲で行なうこと。
7．著作権（1）提 出された論文の著作権は，原則として愛知大学情報メディアセンターに属し，無断で複製あるいは転載することを禁じる。
（2）論 文作成に際して用いたコンピュータソフトや映像ソフト等の著作権に関する問題は，著者の責任において処理済みであること。他人の著作権の侵害，名誉毀損，その他の問題が生じないよう十分に配慮すること。
（3）万 一，執筆内容が第三者の著作権を侵害するなどの指摘がなされ，第三者に損害を与えた場合，著者がその責を負う。
（4）著 作人格権は著者に属する。
（5）本 誌に掲載された原稿は，学内においては，愛知大学情報メディアセンター
ホームページおよび愛知大学リポジトリにてデジタル公開するものとする。
（6）本 誌に掲載された原稿は，学外においては国立情報学研究所等へ登録される。
8．その他（1）別 刷りは著者に対して希望を調査し，原則として 50 部以内で無料進呈する。
（2）著 者には紀要を2部進呈する。ただし希望があれば10部を限度として進呈する。
以上
申し込み・問い合わせ： 愛知大学情報メディアセンター
担当： 情報システム課 濱口・佐藤
E-mail： johosystem@ml.aichi-u.ac.jp
TEL： 052-564-6117（内線 20560)
FAX： 052-564-6217（内線 20569)

愛知大学情報メディアセンター

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vol.26, No.1, 2016

2014 年 8 月 8 日改訂

愛知大学情報メディアセンター紀要〈COM〉 執筆要項
1．執筆言語
和文もしくは英文とする。
2．原稿（1）論文 ……和文の場合は 30,000 文字程度，英文の場合は 15,000 words 程度を上限とする。ただし，図版等の数量に応じて調節すること。
（2）研究 ノート……和文の場合は 20,000 文字程度，英文の場合は 10,000 words 程度を上限とする。ただし，図版等の数量に応じて調節すること。
（3）情報 教 育 実 践 報 告 …… 和 文 の 場 合 は 20,000 文 字 程 度， 英 文 の 場 合 は 10,000
words 程度を上限とする。ただし，図版等の数量に応じて調節すること。
（4）書評 （新刊・古典・ソフトウェア）……和文の場合は 5,000 文字程度，英文の場合は 3,000 words 程度を上限とする。書評（新刊・古典）には図版等を挿入することはできないが，ソフトウェアレビューについては若干の図版を添えることが出来る。
（5）学会動向……COM のフォーマットに従う。
長文の場合は分裁や再提出等の措置を求めることがある。
3．著者と所属
著者名と所属を記載し，著者名のあとにカッコ（）に入れて所属を記載する。

4．セクションタイトルとセクション記号
本文中の章，節，項，目などの立て方は，原則として以下のとおりとする。
（例）
1．章タイトル
1.1 節タイトル
1.1.1 項タイトル（1）目タイトル
5．図・表・写真
図・表・写真は，本文中の適当な箇所に挿入すること。または，挿入箇所を明確にすること。
ただし，COM 編集委員会にて挿入位置，サイズを変更する場合があるが，変更不可の場合は明記のこと。
（1）表 について
表の上部に「表○ 表名」（○は表の一連番号）を記載すること。

愛知大学情報メディアセンター

－ 120 －

vol.26, No.1, 2016

（2）図 ・写真について
図 ・写真の下部に「図○ 図名」（○は図の一連番号）または「写真○名」（○は写真の一連番号）を記載すること。

写真

6．要旨とキーワード
論文と研究ノートには要旨とキーワードをつける。要旨は 400 字以内（200words以内）で執筆し，本文と同じ言語でもよいし，異なった言語でもよい。キーワード
は国立情報学研究所の CiNii 等への正確な登録のために，5～7 語程度のキーワード
をつける。
7．謝辞
謝辞を記載する場合は，本文の最後に謝辞と小見出しを使い記載する。
8．注
注を記載する場合は，以下のいずれかの方法による。
（1）該 当ページの下部または見開きの前後 2 ページ分の後のページの本文の下部に脚注として記載する。
（2）本 文の末尾に後注として一括して記載する。本文の後に 1 行空けてから「注」という見出しを立て，その次の行から，注を一括して記載する。
上記のいずれの場合も本文中の該当箇所には，番号と右丸括弧を使い 注 1）のように上付きで記すこと。
9．参考文献
参考文献の記載は，本文の後（注がある場合は注の後）に 1 行空けてから「参考文献」という見出しを立て，その次の行から，参考文献を一括して記載すること。
本文中の該当箇所には，番号と右丸括弧を使い 1）のように上付きで記すこと。
参考文献は原則として，雑誌の場合には，著者，標題，雑誌名，巻，号，ページ，発行年を，単行本の場合には，著者，書名，ページ数，発行所，発行年を，この順に記す。引用番号の記し方は本文上に出現した順番とし，次の例を参照にされたい。
（例）1）山田太郎：偏微分方程式の数値解法，情報処理，Vol.1, No.1, pp.6-10（1960）.
2）Feldman, J.and Gries, D.: Translater Writing System, Comm. ACM, Vol.11, No.2,
pp.77-113（1968）.
3）大山一夫：電子計算機，p.300，情報出版，東京（1991）.
4）Wilkes, M. V: Time Sharing Computer Systems, p.200, McDonald, New York（1990）.



愛知大学情報メディアセンター

以上－ 121 －

vol.26, No.1, 2016

愛知大学情報メディアセンター紀要 COM〔コム〕
Vol.26 No.1
2016年３月17日
2016年３月24日
編集

第41号

印刷
発行

愛知大学情報メディアセンター「COM」編集委員会

発行

愛知大学情報メディアセンター（名古屋）名古屋市中村区平池町四丁目60-6		〒453-8777 TEL（052）564-6117（直通）・FAX（052）564-6217（豊 橋）豊橋市町畑町1-1
		 EL（0532）47-4124（直通）・〒441-8522 T
FAX（0532）47-4125（車 道）名古屋市東区筒井二丁目10-31		 EL（052）937-8120（直通）・〒461-8461 T
FAX（052）937-8121
印刷株式会社荒川印刷

情報メディアセンター教育用パソコン

機種および設置台数

○豊橋校舎
設

置

場

所

機
420 教室台数

HP Compaq dc7700 SF

35

HP Compaq Pro 4300SF/CT

35

421 教室DELL OPTIPLEX 7010

52

423 教室DELL OPTIPLEX 7010

60

424 教室HP Compaq 6710b

50

413 教室HP Compaq 8200 Elite SFF

25

514 教室HP Compaq 6710b

24

523 教室HP Compaq 8200 Elite SFF

50

メディアゾーン

HP Compaq Pro 4300SF/CT

40

情報メディアセンター（4 号館）

5 号館
図書館棟 1F

種

豊橋

計

371

○名古屋校舎設

置場

厚生棟 4F

講義棟 7F

所

機

種

台数

W401 教室

HP Compaq 8200 Elite SF/CT

60

W402 教室

HP Compaq 8200 Elite SF/CT

60

W403 教室

HP Compaq 8200 Elite SF/CT

60

W404 教室

HP Compaq 8200 Elite SF/CT

60

メディアゾーン

HP Compaq 8200 Elite SF/CT

120

L707 教室

Dynabook Satelite B551D

80

L708 教室

Dynabook Satelite B551D

80

L709 教室

Dynabook Satelite B551D

80

L712 教室

Dynabook Satelite B551D

20

L713 教室
名古屋

Dynabook Satelite B551D
計

20
640

○車道校舎
設

置

場

所

機

種

台数

K802

HP Compaq 6720s

35

K804

HP ProBook 4540s

50

HP Compaq dc5700SF

4HP Compaq Pro 4300SF/CT

6

メディアゾーン
車道

計95

Journal of Aichi University Media Centervol.26 No.1
CONTENTS
Preface ...................................................................................... Director: Yoshimitsu Matsui
ArticlesCommunication Aid and Information Technology ............................................ Syouji Ryou ......................... 1
On Judicial Singularity ...................................................................................... Hirofumi Ito ....................... 13
Types of Products and Appeals in Japanese Advertisements of the 1990s and 2000s...................................................................................................................... Michiko Yamada ....................... 21
Estimation of Regional Population Using Support Vector Regression ... Atsuyuki Sawada ....................... 31
Development of Simple and Inexpensive Environment for Experimentof Measuring Electroencephalography ........................................................ Motoaki Mouri ....................... 49
Suggestion of the Technique for Creating Data about Population
Distribution with National Census and Housing Data ....................... Takatoshi Yamamoto ....................... 63
Notes
Usage of PHPExcel to Import Excel File Data ........................................... Kazunori Iwata ....................... 73
Teaching English Pronunciation with NanoGong Applet ...................... Tomohide Ishihara ....................... 81
Pitfalls and Benefits of Multimedia Lesson Using the Web Service ................. Seiji Morino ....................... 91
About Moodle’s Function : “Restrict Access“ & “Completion Tracking”... Hiroyuki Uchida ....................... 99
Seiji Morino
Special Issue
Mediasite manual.......................................................................................................................................... 105
Miscellaneous ............................................................................................................................................... 109
Editorial ........................................................................................................................................................ 117

Aichi University Media Center