諸外国のロードキルデータ収集システムの実態分析
Roadkill Data Collection Systems in Foreign Countries

伊東英幸 1 ・越川結 葵 2・ 藤 井敬宏 3

Hideyuki ITO 1 , Yuki KOSHIKAWA 2 , Takahiro Fujii 3
1 日本大学
理工学部交通システム工学科
Nihon University〒 274-8501
千 葉 県 船 橋 市 習 志 野 台 7-24-1 738 室TEL: 047-469-6476
FAX: 047-469-6476
E-mail : ito.hideyuki@nihon-u.ac.jp

2 開発虎ノ門コンサルタント株式会社
KAIHATSUTORANOMONCONSULTANT CO.LTD.
〒 170-0005
東 京 都 豊 島 区 南 大 塚 3-20-6 VORT 大塚 FTTEL:03-3985-5429
FAX: 03-3985-5825
E-mail : koshikawa@kckk.co.jp

3

日本大学 理工学部交通システム工学科
Nihon University〒 274-8501
千 葉 県 船 橋 市 習 志 野 台 7-24-1 738 室TEL: 047-469-6476
FAX: 047-469-6476
E-mail : fujii.takahiro@nihon-u.ac.jp

1．はじめに野生動物が走行車両と衝突することで，運転手の死傷

2．調査対象団体および調査方法(1) 調査対象団体の概要

や車両の損壊，野生動物の轢死（ロードキル：以下，

本研究では GRN に参加している台湾，アイルランRK）などが世界各地で発生しており，その対策が急務

ド，ベルギー，南アフリカ，英国，オーストリア，カナとなっている。その対策の一例として，RKを発見した

ダ，チェコ共和国，米国のカリフォルニア州，メイン市民などからRKデータを収集し，データベース化する州，マサチューセッツ州の 9 ヶ国 11 団体を対象としためのシステムが各国で構築され始め，Global Roadkill

た。

Network（以下，GRN）といった世界レベルでの連携協(2) 調査の概要力が進んでいる。

台湾の RK 収集システムである Taiwan Roadkill

わが国においては、浅利ら[1]がアプリを用いた「全Observation Network については，2019 年 11 月 29 日から国ロードキル調査」を2020年9月1日より開始しており、3 日間，台湾台中市にある「特有生物研究保育中心」の今後、我が国においてもRKデータの収集方法やデータ研究機関にて、データベースのマネジメントを行っていのマネジメント、収集したデータの活用方法等についてる林徳恩氏へのインタビュー調査と現地視察を岡山理科検討が必要である。

大学の辻教授とともに実施した。また 11 団体のうち，そこで本研究は、GRNに参加している各国の先進事例

台湾以外の 10 団体に対しては 2019 年 12 月から Googleを対象として，電子メールによるアンケート調査や台湾フォームを用いて作成した Web アンケート調査を実施でのインタビュー調査などを実施し，各国のRKデータベした（表-1）。アンケートの実施方法としては，それぞースの実態を明らかにすることを目的とした。

れの RK データ収集システムのホームページに記載されているメールアドレス宛に，Google フォームを用いて作の特定やロードキルマップの作成に活用されている。

成した 12 項目（表-2）のアンケートを送付した。その結果、台湾，米国のカリフォルニア州，南アフリカ，英国，オーストリア，チェコ共和国の 6 団体からアンケートの回答が得られた（表-3）。
表-1 調査の概要
写真-1 現地視察の様子(2) 米国のカリフォルニア州調査結果
カリフォルニア州の RK 収集システムの正式名称は，「California Roadkill Observation System」であり、2009 年の 8 月からロードキルデータの収集を開始している。ロードキルデータの提供者は市民，研究者，道路管理者であるカリフォルニアハイウェイパトロールであり，調査表-2 アンケート調査の項目

時点での市民のデータ提供者数は 1,540 人となっている。システム開始からこれまでに 60,139 件のデータを収集している。RK データの提供方法としてはアプリケーションと Web 上の入力フォームがあり，両生類・鳥類・ほ乳類（大・中・小）・爬虫類の４種類のデータを収集している。提供された動物種のデータは，専門家による種の同定を行い、収集したデータを基にホットスポットの分析やフェンス整備等の RK 防止施策による費用対効果分析，RK マップの作成と一般公開などがなされている。
(3) 南アフリカ共和国の調査結果
南アフリカ共和国の RK 収集システムの正式名称は、「Wildlife and Roads」であり，2010 年から RK データの3．実態調査の結果と考察収集を開始している。ロードキルデータの提供者は，市(1) 台湾の調査結果

民，道路局であり，現在の市民のデータ提供者数は不明

台湾の RK 収集システムの正式名称は，「Taiwanとの回答であった。システム開始からこれまでに 25,000

Roadkill Observation Network」であり、2011 年 8 月から件のデータを収集している。データの提供方法としては

RK データの収集を開始している。RK データの提供者

Twitter，Facebook，アプリケーション，メール，What’

は市民，国立公園の管理者，道路管理者であり，調査時s APP があり，両生類・鳥類・ほ乳類・爬虫類の４種類点での市民のデータ提供者数は 16,330 人となっている。のデータを収集している。提供された動物種のデータシステム開始からこれまでに 17,000 件の RK データを収は，専門家による種の同定を行っている。提供されたデ集している実績がある。データの提供方法としては，ータは，ホットスポットの特定やロードキルの影響を最Facebook，Web 上の入力フォームがあり，両生類・鳥も受ける種の特定に活用されている。

類・ほ乳類・爬虫類・甲殻類の 5 種類のデータを収集し(4) 英国の調査結果ている。提供された動物種のデータは，専門家による種の同定を行っており、収集したデータはホットスポット

英国の RK 収集システムの正式名称は「ProjectSplatter」であり、2013 年 2 月から RK データの収集を開始している。RK データの提供者は，市民，カーディフ

は，カーネル密度推定やクラスター分析などで活用され大学オッタープロジェクト，北アイルランドのパッジャている。

ーグループ，BTO などの組織であり，調査時点の市民の(6)考察データ提供者数は約 2,000 人となっている。システム開

各団体の共通の特徴として，市民の協力の下，Web 上始からこれまでに 71,000 件のデータを収集している。デのフォームや SNS 等を用いて RK データ提供をしているータの提供方法としては，Twitter，Facebook，アプリケことや，多くの団体が専門家による種の同定を行っていーション，Web 上の入力フォーム，メールがあり，両生ることが分かった。収集している動物種は主に両生類・類・鳥類・ほ乳類・爬虫類の 4 種類のデータを収集して鳥類・ほ乳類・爬虫類の 4 種類であった。また，データいる。提供された動物種のデータは，専門家による種のベースの管理者の多くが大学機関であり，収集したデー同定を行っている。提供されたデータは高速道路庁の影タを活用して RK マップを作成し，Web で公開している

響緩和プロジェクトへのフィードバックや，メディア等ケースが多くみられた。

を通じた一般市民の意識啓発などに活用されている。
(5) オーストリアの調査結果

調査結果に基づく，わが国の RK 収集システムに関する検討を行った。市民からのデータ提供方法は，アプリ

オーストリアのロードキル収集システムの正式名称などを用いるとコストや維持管理費がかかるため，簡易は，「Project Roadkill」であり、2013 年から試験的な研版として，写真から位置情報，撮影時間が取得できる究として大学で開始し，2014 年から一般公開する形でSNS の活用が候補となると考えられる。また、より詳細

RK データの収集を開始している。ロードキルデータのな情報を収集するためにはデータ入力用の Web ページ

提供者は，市民，オーストリアの NGO，博物館であの活用が有効であり，発見者の道路利用頻度などの詳細り，現在の市民のデータ提供者数は約 836 人となっていなデータの取得も可能となる。動物種の記録では，同定る。システム開始からこれまでに 14,561 件のデータを収作業に手間とコストがかかることから，将来的には AI集している。データの提供方法としては，アプリケーシの画像認識による種の同定なども考えられる。

ョンと Web 上の入力フォームがあり，両生類・鳥類・また，すべての事例において，Web 上で事故多発地点ほ乳類・爬虫類の 4 種類のデータを収集している。提供（ホットスポット）のマップを公開しており，市民へのされた動物種のデータは，専門家による種の同定を行っ注意喚起や意識啓発として活用されている。したがってている。提供されたデータは，事故多発地点を分析したRK データの学術的な分析に加え、市民へのわかりやす査読付き論文として纏められ、また RK 多発地点などのいデータの公開も必要であると考えられる。台湾ではデータを NGO などに提供し保全活動等で活用されていRK データを活用したカーナビゲーションアプリの開発る。

も研究されており、我が国もこのような取り組みの推進(6) チェコ共和国の調査結果が必要である。

チェコ共和国のロードキル収集システムの正式名称

RK データ収集システムの管理者については，大学機は，「Animal Vehicle Collision」であり、2014 年からロ関が多くみられたが，我が国においては大型動物の事故ードキルデータの収集を開始している。ロードキルデー

データを収集している各都道府県警察と連携しつつ，道タの提供者は，市民，警察，道路管理者であり，現在の路管理者である国交省や自治体等が連携して運営してい市民のデータ提供者数は約 633 人となっている。システ

く組織を検討していく必要があると考えられる。

ム開始からこれまでに 87,784 件のデータを収集してい4．おわりにる。データの提供方法としてはアプリケーションと Web

今後は，アンケートの回答が得られなかった他の団体上の入力フォームがあり，鳥類・ほ乳類・爬虫類の 3 種も含めて、アンケート調査だけでなく、インタビュー調類のデータを収集している。アンケートの回答が得られ査や現地視察等を実施し、より詳細な情報の収集を行った 6 団体のうち，唯一，提供された動物種のデータを専ていく予定である。

門家による種の同定を行っていない。提供されたデータ

5．参考文献[1] Y. Asari and S. Fujiki, Report on a Preliminary Test ofRoadkill Observation System in Amami-Oshima Island, Japan,Wildlife and Human Society 8, 43-45, 2020.

California

South Africa

TaiwanUnited Kingdom

Austria

Czech Republic

Name of system

California Roadkill Observation System

Wildlife and Roads

Taiwan Roadkill Observation Network

Project Splatter

Project Roadkill

Animal Vehicle Collision

Starting timeAug-2009

2010

Aug-2011

Jun-2013

2014

2014

Total number of data

60,13925,00017,00071,00014,56187,784

Target species-Amphibians-Birds-Mammals(Large・Medium・Small)-Reptiles

Iidentification of species

Informant

Way to recruit paticipants

TwitterFacebookWays
InstagramtoAPP
uploadInput from on the webdata
E-mailOther
Development of RK map
Utilization of RK data

Yes

-Citizen-Resesrchers-California Highway Patorol-Homepage-E-mailYes-Citizen-Road agencies-Amphibians-Birds-Mammals-Reptiles-Amphibians-Birds-Mammals-Reptiles

Yes-Citizen-National Park Administrators-Road manager

-SNS―

Yes

-Birds-Mammals-Reptiles

Yes

No-Citizen-Cardiff University Otter
Project-Badger Groups inNorthern Ireland-The BTO-Citizen-Austrian NGOs
-Museum-Citizen-Police-Road manager-Word of mouth-Facebook-Twitter-Homepage-Doing outreach-Engagement events-Twitter- Instagram-Press releases-Interviews in newspaper-Radio-TV-market stands at science fairs-Articles-Radio-TV-Media campaigns-Among hunters

×〇×〇

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What's APP

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Yes

No

Yes

Yes

Yes

Yes

－

-Identify Hotspots-Proposals ofcountermeasures for roadkill
with NGOs-KDE+clustering analysis-AVC density-€1,800~€2,160/year-219,480~263,388円/年-Free-Hotspot Analysis-Cost Effective Analysis by Collision
Countermeasures

Operating Cost

Labor Cost (Researcher)

Number of participants

1,540

Administrator-Amphibians-Birds-Mammals-Reptiles-Crustaceans-Amphibians-Birds-Mammals-Reptiles-Road Ecology Center-Identify the most affected
species-Identify Hotspots-Identify Hotspots-Free-NT$100,000/year-約365,000円/年
Unknown-Conservation Science Unit

16,330-Laboratory staff

-Free
2,000
-Placement year
-PHD students

836-My team at the University

×633-Our company-CDV