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貨幣レジームの変革とベーシックインカムの持続可能性―文明の未来はマルクスではなくダグラスが握っている―
井上智洋§

概要
本稿では、
「不況からの脱却の困難性」「バブルに対する促進性」「貨幣発行益分配の不透明性」といった 3 つの欠陥を持った現在の貨幣レジーム（貨幣の流通する制度・仕組み）をどのように変革すれば良いかを示す。また、新しく提案される貨幣レジー
ムの下で、ベーシックインカムが税金とともに貨幣発行益を財源とした場合に持続可能であることを確認する。

序論

1

資本主義批判をめぐって資本主義は今なお多くの問題を抱えている。というよりも、前世紀末から資本主義の持
つ欠陥はますます露わになってきている。
資本主義の黄金時代たる高度経済成長期が終わった後の 70 年代に、先進諸国の経済成
長は軒並み低迷した。幾つかの国では、石油ショックによるマイナス成長を経験し、ヨー
ロッパでは失業率が高止まりした。

1990 年代に日本は慢性的な不況に陥り、未だにそこから脱却できずにいる。2008 年にアメリカで住宅バブルが崩壊したが、それを発端とした金融危機と世界不況は、各国に経済の混乱と停滞をもたらし続けた。

§

早稲田大学大学院経済学研究科 Email: inouetomo@gmail.com

このような現状に直面して、資本主義そのものが破綻に瀕しているといった声が聞かれる。そもそも資本主義は選択されるべき経済体制でなかったといった主張も存在する。だが一体、資本主義に代わり得るより良い経済体制などあるのだろうか。
マルクスを読み資本主義を批判することは、20 世紀を通じて人文系知識人の典型的な身振りであり続けた。彼らのうちの一部は、ソ連型社会主義国をユートピアと信じた。
残りはオルタナティブな経済体制のヴィジョンを提示することなく、さらには不況や失業といった現実的な問題を十分に分析することもなく、ただひたすらに資本主義そのものを批判し続けた。
何のオルタナティブなヴィジョンもなしに資本主義の廃絶を唱えることは、無責任なだ
けでなく、知的な怠慢でもある。将棋の対局で勝つために思考をめぐらすことよりも、将棋盤をひっくり返すことの方が思い切りを必要とするが、頭を使わずに済むのと同じである。
資本主義が多くの問題を引き起こしているならば、そのような問題を一つ一つ検討し、解決策を講じるような地道な作業が必要となる。そのような作業の過程で、知性は試され磨かれていく。
この世のことはおよそ何であれ、一長一短がある。良い点も悪い点も全てを消滅させる
ことが、良い点を残しつつ悪い点を無くしていくことよりも優れた選択であるとは、誰も思わないだろう。
資本主義は悪だからその一切を廃絶しようとする極端な営みが、どれだけ多くの人災をもたらし、どれだけ多くの人たちに耐えがたい苦痛をもたらしたかを、我々は何度でも省みるべきである。
そうではあるけれど、現在の経済体制の枠内で、発生する諸々の問題に対しその都度弥縫策を講じるようなやり方にも限界がある。問題の表面的な部分だけを見て対処しても、その首根っこを押さえていないがために、いつまで経っても抜本的な解決に至らないということになりかねない。

貨幣レジームとは不況による失業は、資本主義経済の最も重要な問題である。失業者の就業支援は、そのような問題に対する考えなしの表面的な政策である。少なくなった雇用のパイを多くなっ2

た失業者で奪い合っているのだから、各人をどれだけ支援しても全体の失業者数は減ることがない。
そうではなく、そもそも不況によって雇用が減って失業が生じているのだから、不況そのものを解決しなければならない。しかしながら、不況の解決のために極度の金融緩和政策を実施した結果バブルが発生し、それがはじけた時に旧に倍する激しい不況に見舞われる、ということも考えられる。
バブルや不況を引き起こす大元のところに何があるのかと私自身がつらつらと考えた結果見出されたのが「貨幣レジーム」である。それは、「貨幣が発行され流通する制度・仕組み」を意味しており、金本位制度や管理通貨制度などがその一般的な具体例である。
現在の貨幣レジームは管理通貨制度ばかりでなく準備預金制度からも成り立っている。
準備預金制度とは、銀行が預金の一部だけを準備として保有し、後は貸し出しに回すような仕組みのことをいう。それによって、銀行は信用創造を行い、貨幣を増大させることができる。
本稿では準備預金制度とともに、中央銀行が銀行の銀行としての役割を果たしているよ
うな仕組みに焦点を合わせたい。すなわち、本稿で問題としたいのは、中央銀行が貨幣を発行し、それが市中銀行に受け渡され、市中銀行が信用創造によってさらに貨幣を増大させるという貨幣の発行・流通の仕組みである。そのような現在のレジームを総体として、「銀行本位の貨幣レジーム」と呼ぶことにしよう。

貨幣レジームの変貌
資本主義は、基本的には自然発生的な経済原理である。だが、良く指摘されるように、資本主義を安定的に発展させるには、国家が市場のルールを定める必要があり、時には特定産業を保護するような政策が必要になることもある。
貨幣レジームもまた、資本主義の安定的な発展のための人為的な構築物であり、しかも時代に応じて変貌を遂げてきたものである。日本について言えば、江戸時代には幕府が独占的に金貨や銀貨などの貨幣を発行し流通させていたが、明治時代には、日本銀行が創設

3

されて政府とは別の経済主体が貨幣発行を担うようになった。それとともに銀行制度や金本位制度が敷かれて、資本主義的発展のための礎が築かれた。
昭和恐慌期には、金本位制度から管理通貨制度に完全に移行したが、このような貨幣レ
ジームの変革が、後の高度経済成長を可能にしたとも考えられる。現在、日本経済は再び大不況に苦しめられているが、貨幣レジームを変革しようという動きはほとんど見られない。
私は、現在の銀行本位の貨幣レジームを絶対的なものとは考えない。確かに、それは幾つもの歴史的な失敗を踏まえて築かれたものである。しかしながら、別の言い方をすれば、行き当たりばったりの歴史的過程を経てできあがったのであり、必然性をもって現在の姿になったとは言い難い。
さらに重要なのは、現在の貨幣レジームはもはや時代に合わないということである。高度経済成長の終わった 1973 年より後の時代を「ポスト近代」として区分するとしよう。日本やアメリカの経済は、20 年以上も前からだいたいバブルか不況のどちらかの状態にある。ポスト近代という時代を特徴付ける経済現象はバブルと不況であり、今この時は「バブルと不況の時代」のただ中にある。
後で論じるように、現在の銀行本位の貨幣レジームではバブルや不況を制御し難い。したがって、それにとって代わるような理想的な貨幣レジームのヴィジョンが求められ、実際にそれを実現すること、つまり「貨幣レジームの変革」が必要となる。
私が本稿で示そうとしているヴィジョンを一言で言うと「国民本位の貨幣レジーム」ということになる。そこでは、中央銀行から家計、それから預金を通じて市中銀行、消費を通じて企業へと向かう貨幣の流れが生じる。つまり、中央銀行が発行した貨幣をまず手にするのは銀行ではなく国民（家計）である。したがって、私のいう「貨幣レジームの変革」は、貨幣の流れを逆転させるという意味合いを持っている。

4

資本主義のオルタナティブはあるのか
それでは、そのような貨幣レジームの変革が実現するとして、その時の経済体制は一体
どのように位置付けられるのか。資本主義なのか、それとも別の体制なのか。
私はここで資本主義の完全なオルタナティブを提示しようとしているわけではない。正確に言えば、ソ連型社会主義も資本主義の完全なオルタナティブとして存在していたわけではない。
近代資本主義は、およそ、1. 資本の自己増殖的な運動
2. 市場経済3. 銀行本位の貨幣レジーム
といった 3 つのファクターを含んでいる。この内、資本主義にとって最も本質的なのは、

1 番目の「資本の自己増殖的な運動」である。
「資本の自己増殖的な運動」は、生産要素として資本を投下すると、最終的には投下した以上の収益が得られ、そのような収益がまた新たな資本となる、といった循環的な過程を通じて資本が増えていくような運動である
資本のこの運動は基本的には自然発生的なものであり、特に近代以降は、国家的な制度によって後押しされてきたけれど、国家権力やその他の人為的な力によって、今さらそのような運動を止めることは不可能に近い。
ソ連型社会主義国であっても、資本の自己増殖的な運動の担い手が、資本家から国家に代わっただけであり、資本の運動そのものが消滅させられたわけではない。
そういう意味で、ソ連型社会主義もまた資本主義の一種と言うことができる。ただ、2番目のファクターである「市場経済」を「計画経済」に置き換えた点において、典型的な近代資本主義では無くなっている。
我々は、既に計画経済が市場経済よりも遥かに効率が悪いということを知っている。したがって、ソ連型社会主義を目指すべきでもなく、計画経済を導入すべきでもないことは、あえて論じる必要もないだろう。その点について言えば、私は筋金入りのリバタリアンであり、自由主義的な市場経済の賛同者である。

5

1 番目や 2 番目ではなく、3 番目のファクターのみを改めることが、ここでの提言となっている。したがって、私の提言が実現したところで、そのような経済もまた資本主義の枠内に留まるが、ソ連型社会主義とはまるきり違った意味において、それは典型的な近代資本主義ではなくなっている。
それをさしあたり「国民本位の資本主義」と呼ぶことにしたい。それこそがポスト近代の時代にふさわしい経済のあり方だと私は考えている。

資本主義を手なずける国家が度々暴走する怪物であるにも関わらず、社会にとって不可欠なものであるならば、国民の生活や幸福を破壊しないように国民自らがそれを賢く飼い慣らす必要がある。
それと同様に、資本主義が度々暴走する怪物であるにも関わらず、それをまるきり廃絶
することが不可能であるならば、国民自身がそれを手なずける必要がある。
その手綱として貨幣レジームがあるはずだが、今我々が手にしている手綱はむしろ資本主義の暴走を加速させるものでしかない。どのような手綱であれば資本主義が我々に益する家畜となるだろうか。そういったことを本稿でこれから議論していきたい。
資本主義がもたらす害悪としては、不況による失業とともに貧困があげられる。新しい貨幣レジームをもってしても、失業を完全に防ぎ切れるものではない。また、ワーキング
プアの問題を見ても分かるように、就業しているからといって貧困に陥らないとも限らない。
貧困に対処し得る有力な制度として近年ベーシックインカムが注目を浴びている。ベー
シックインカムは、収入の水準に拠らずに、全ての人に無条件に、最低限の生活費を一律に給付する制度である。
ベーシックインカムもまた資本主義の怪物的な暴力性から国民を守るための手段として位置づけられる。本稿では、ベーシックインカムのメリットと副作用を説明し、「国民本位の貨幣レジーム」の下でこそ、それが持続可能であることを示したい。

6

2

貨幣理論

2 つの貨幣私は、目下のデフレ不況の主たる原因は貨幣量の不足にあり、貨幣量の増大によって不況からの脱却を図るべきだと考えている。その点において、いわゆる「リフレ派」の見解を支持している。
それにも関わらず、多くのリフレ派の経済学者とは異なって、日本銀行に対する要求や批判に力点を置いているわけではない。日本銀行が通常の金融政策によってマネーサプ
ライを自在にコントロールできるような貨幣レジームには必ずしもなっていないからである。
一般にマクロ経済学の分野で貨幣的モデルを作る際には、ヘリコプターマネー方式での貨幣量の増大を想定する。それは中央銀行が発行した貨幣が直接家計に給付されるような経済を表している。そのような経済であれば、確かに中央銀行はマネーサプライを自在にコントロールできる。
それに対し、現実経済において貨幣は、ハイパワードマネーとマネーサプライとに分かれており、中央銀行が直接コントロールできるのはハイパワードマネーだけである。マネーサプライは市中銀行から企業への貸し出しの際の信用創造によって増大する。
企業からの資金需要が増大せず、貸し出しが増えないのであれば、信用創造はなされず
マネーサプライも増大しない。ハイパワードマネーを増大させても、マネーサプライは増
大せず、通常の金融緩和政策は効力を失う。
この点について言えば、私の考えはリフレ派に対峙する「日銀擁護派」に近くなる。そうではあるが、貨幣量を増やすような政策は意味がなく、不況脱却のためには規制緩和や構造改革が有効だと言いたいわけでもない。

信用創造とゼロ金利
もう少し詳しく説明しよう。ここでは話を単純にするために、現金が存在せず、ハイパ
ワードマネーが日銀当座預金に積み立てられた準備預金のみで構成され、マネーサプライ
が企業や家計が市中銀行に持つ預金残高のみで構成されるとしよう。

7

最初にひとまず、法定準備率という足かせが存在しないと仮定する。すると、資金需要さえあれば、市中銀行は企業に対し幾らでも貸し出しを行えることになる。
市中銀行はあらかじめ定められた預金残高の範囲内でしか貸し出しを行えないわけではない。なぜなら、信用創造によって預金残高が増大するからである。
つまり、企業に貸し出された額だけ、いずれかの市中銀行の預金残高が増大するのである。したがって、貸し出せば貸し出すほど市中銀行全体の預金残高は増大し、貸し出し可能額も増大する。
信用創造によって預金残高が増大するにつれて、貸し出し可能額も残高も増大するので、原理的には無尽蔵に貸し出しを行うことができる。
もちろん、実際には法定準備率の分だけ日銀当座預金に準備預金を積み立てなければならず、無尽蔵ということにはならない。ハイパワードマネーの量と法定準備率によって、貸し出し残高およびマネーサプライは上限を画されることになる。
ところが、もし、ハイパワードマネーの量が十分多いために、マネーサプライが増え続けた挙句、金利がゼロに到達したらどうだろうか。それ以降、どれだけハイパワードマ
ネーを増やしたとしても金利は下がらず、貸し出し残高もマネーサプライも増えることはない。
ハイパワードマネーを増やし続けてゼロ金利に到達すると、それ以降預金準備率は法定準備率から乖離していき、貨幣乗数は低くなっていく。これは 2001 年からの日本経済で実際に観察されたことである。
こうなると、もはや通常の金融緩和政策は効力を持たなくなる。金利を引き下げることもマネーサプライを増やすこともできないので、金利政策ばかりでなく量的緩和政策もまた効力を失う。
その場合でも、消費需要が増大すれば、投資需要が、続いて資金需要が増大し、マネーサプライも増大する。だが、マネーサプライが増大しなければ、消費需要が増大することもない。
鶏が先か卵が先かという話で言えば、先立つ鶏も卵もなく、何も生み出されない状態がこれに当てはまる。全くの八方塞がりであり、通常の金融緩和政策で不況からの脱却を図ることは不可能となる。

8貨幣供給の 2 つのモード
以上の説明から分かるように、金融政策を中心に見た場合に、マクロ経済は大きく二つモードに分けて考える必要が生じる。それらを

1. 外生的貨幣供給モード
2. 内生的貨幣供給モードと名づけることにする。

1 番目の外生的貨幣供給モードは、ハイパワードマネーの量と法定準備率によって、貸し出し額およびマネーサプライが上限を画された経済状態を表している。その場合ハイパ
ワードマネーは中央銀行によってコントロールされ、マネーサプライの量は外生的に決定付けられる。
これは一般的なマクロ経済理論が想定している経済の状態であり、この状態の金融緩和
政策を中央銀行から家計へ直接現金を給付するヘリコプターマネーとしてモデル化したとしても、現実の性質を大きく損ねることはない。

2 番目の内生的貨幣供給モードは、ゼロ金利に到達した後に現れる。この場合、ハイパ
ワードマネーの量と法定準備率によって、貸し出し残高およびマネーサプライの上限が画されることがない。そのため、ハイパワードマネーの増大がマネーサプライを増大させることがなく、中央銀行はマネーサプライをコントロールできなくなる。
この時マネーサプライは、ゼロの金利を所与としつつ、需要や供給の水準、資本ストッ
クなどの経済の状態によって、内生的に決定される。

3

デフレ不況の脱却に向けて現在可能な金融政策
今日の「リフレ派」と「日銀擁護派」との政策論上の議論を見ていると、理論的背景として「リフレ派」には外生的貨幣供給理論があり、「日銀擁護派」には内生的貨幣供給理論があるように思われる。

9

外生的貨幣供給理論が正しいとするならば、中央銀行がマネーサプライを外生的にコントロールできることになる。内生的貨幣供給理論では、市中銀行が信用創造を行いマネーサプライを増大させると考える。そうであれば、中央銀行がマネーサプライを自在にコントロールすることはできないかもしれない。
「リフレ派」と「日銀擁護派」の議論が噛み合わない一つの理由は、現実の貨幣レジー
ムの下では、内生的貨幣供給モードも外生的貨幣供給モードもあり得るという前提を踏まえていないことにあるかもしれない。
現在の日本は基本的には、内生的貨幣供給モードにあり、ハイパワードマネーが増大してもマネーサプライはほとんど増大しない。
しかし、これは理論をそのまま当てはめた場合の話であり、そこでは単純化のために金利は 1 種類しか想定されていない。現実には、短期金利とりわけコールレートがほとんどゼロであっても、長期金利がゼロ付近になったわけではない。
日銀が長期国債を買い入れ、長期金利を引き下げることができるならば、それによって貸し出し金利が引き下がり、企業への貸し出しが増大しマネーサプライも増大するとも考えられる。
したがって、日銀は長期国債の買い入れ額を増大させるべきである。しかし、もはや企業からの資金需要は増大しないかもしれず、その効果は不確かである。不確かではあるが、実施するだけの価値はある。

マネーサプライをコントロールできる経済主体は何か
実は、内生的貨幣供給モードであっても、マネーサプライを増やす確実な方法がある。
ただし、その担い手は中央銀行ではなく政府となる。
ここで、一度財政政策に目を向ける。財政支出の増大は財源が税金の時と国債の時とで効果が異なる。税金でまかなう場合、財政支出乗数は、租税乗数をそこから差し引くことで 1 となる。
つまり、税金を財源とした財政支出の増大は、その分だけ GDP は増大させるが、それ以上の効果は望めない。乗数効果は存在しない。したがって、いつまでも財政支出による景気の下支えを続けなくてはならなくなる。

10

次に、政府が市中銀行に国債を買い入れさせ、それを財源として財政支出を増大させる
ケースを考える。そうした場合、信用創造が発生し、それだけでマネーサプライは増大する。
市中銀行が国債の買い入れを通じて政府に貸し出された貨幣は政府支出によって家計や企業のものとなる1 。そして、家計や企業によっていずかの市中銀行に預金され、預金残高だけが増大する。
そのような形でのマネーサプライの増大は、預金準備率が法定準備率より高く、貸し出し余力がある内生的貨幣供給モードだからこそ可能となる。外生的貨幣供給モードの場
合、市中銀行から企業への貸し出しがクラウディングアウトされてしまい、マネーサプラ
イは増大しない。なぜなら、マネーサプライの上限が定まっているからである。
以上の分析から次のことが言える。外生的貨幣供給モードの場合、マネーサプライをコ
ントロールできるのは政府ではなく中央銀行である。これはマクロ経済学によって通常想定されているような経済である。
対して、内生的貨幣供給モードの場合、マネーサプライをコントロールできるのは中央
銀行ではなく政府である。これは、経済学に精通している人ほど、強烈な違和感を抱かざるを得ないような命題である。

マネーファイナンス
内生的貨幣供給モードであれば、国債を財源として政府支出を増大させる形でマネーサ
プライを増大させることができる。マネーサプライが増大すれば、資産効果を引き起こす
ことで消費を増大させられる。このような形でデフレ脱却を図ることで何か問題が生じないだろうか。
もちろん、そのような財政政策によって国の借金は増大する。だが、国債を日本銀行が買い入れれば、将来世代に負担を残すことにはならない。この時、日本銀行の主な役割はマネーサプライを増大させ、不況からの脱却を図ることではなく、国債を吸収して将来世より正確に言うと、まず市中銀行が国債を借り入れた時点で、政府が日銀当座預金に持つ預金残高が増大する。その際、市中銀行にある預金残高が減るわけではないことに注意が必要である。次に、政府支出の際、政府が日銀当座預金に持つ預金残高が減って、その分だけ家計や企業が市中銀行に持つ預金残高が増える。結局のところ、日銀当座預金は変化せず、市中銀行の預金残高が増大する。
111

代の負担を減らすことである2 。マネーサプライの増大は政府の役割である。
日本銀行が国債を保有している場合であっても、それは市中銀行が保有している場合と同様で、いつか政府はその借金を返済しなければならないと思われるかもしれない。だが、原理的にはその必要はない。
日本銀行がもし公的機関でないならば公的機関にすべきだし、公的機関であるならば国債が日本銀行に渡ったところで、公的な赤字が増大したことにはならない。それは右手が左手に借金しているようなものであり、借金としての実質的な意味を持たない。
日本銀行をも公的部門とみなした場合、日本銀行が国債を引き受けたとしても、公的部門の借金が増えることにはならない。あるいは、政府と日本銀行をまとめて「統合政府」
としてみなした場合、その「統合政府」の借金が増えることにはならない。政府は、この「統合政府」の純債務額を強調して公表すべきであり、政府のみのそれも租債務額を強調して公表することは無用な不安と混乱を引き起こす。
「日銀の国債直接引き受け」つまり政府が日本銀行に直接国債を買わせることは、1930
年代に昭和恐慌からの脱却を図るために、高橋是清によって実施された。しかし、現在この直接引き受けは法律で禁止されている3 。
現在の貨幣レジ−ムにおいても、「日銀の国債間接引き受け」つまり政府が市中銀行に国債を買わせて、日銀がその国債を吸収することは可能であり、企図していると否とに関わらず、現に実施されている。
直接であれ間接であれ、これらの政策は日銀が発行した貨幣を政府が家計や企業にばらまくこと意味する。別の言い方をすれば、貨幣発行益（シニョレッジ）を財源として財政支出を行っていることになる。
2

この点について FRB のバーナンキ議長はこう言っている。
日銀による国債買い入れは、元利負担のある債務をそれらがないマネーに換えることにより、現状の赤字と元利負担、ひいては将来の税負担についての国民の期待感を低下させます。
(Bernanke 2003 : 訳書 138-139 ページ)3

財政法第 5 条にはこう書かれている。
すべて、公債の発行については、日本銀行にこれを引き受けさせ、又、借入金の借入については、日本銀行からこれを借り入れてはならない。但し、特別の事由がある場合において、国会の議決を経た金額の範囲内では、この限りでない

12

FRB のバーナンキ議長が改めて「ヘリコプターマネー」4 と呼んで一般にも知られるようになったこの手法、「国債のマネタイゼーション」あるいは「マネーファイナンス」とも呼ばれるこの手法には批判が多い。麻薬を使うかの如く不道徳で、副作用の大きいその場しのぎの手法だと考えられているのである。
しかしながら、マクロ経済学者にとって、それは異常なものではなく、むしろ馴染み深いもののはずである。なぜなら、貨幣経済モデルでは、一般にヘリコプターマネー方式
で、中央政府から直接家計に貨幣が給付されるような金融政策が組み込まれているからである。
それに、貨幣量の増大は、その場しのぎの政策でないどころか、貨幣経済に生きる我々が積極的に為すべきことである。不況からの脱却のために貨幣を増大させるべきだと言うに留まらない。絶えまなく貨幣を増大させるべきであり、そうしなければ、慢性的なデフ
レ不況を生じさせるような経済の中で我々は生きている。私は一連の数理的な論文で「ハイブリッドモデル」という枠組みを用いて分析し、そのことを確認した5 。

ハイブリッドモデルによる分析
今日の標準的なマクロ経済理論は長期と短期とに分かれている。長期の理論モデルでは供給側の要因が、短期の理論モデルでは需要側の要因が、それぞれ主たる分析対象となっている。前者では、技術進歩率はプラスで、価格調整速度は無限大である。後者では、技術進歩率はゼロで、価格調整速度は有限である。
ところが、現実経済では通常、技術進歩率と価格調整速度はともにプラスでかつ有限である。私は、このような特徴をそのままモデルに含めることを考えた。既存の長期モデルと短期モデルとを複合したこのようなモデルを「ハイブリッドモデル」と呼ぶ。
表 1 は、長期モデルと短期モデルに対比させた形でのハイブリッドモデルの特徴を示している。すなわち、長期モデルでは技術進歩率がプラスであり、価格調整速度が無限大である。短期モデルでは技術進歩率がゼロであり、価格調整速度が有限である。無限大やゼロは現実的な値ではない。

45Bernanke (2002)
井上 (2008a,2008b)、Inoue and Tsuzuki (2010)、Tsuzuki and Inoue (2010)13表 1: ハイブリッドモデルの特徴
技術進歩率

価格調整速度

長期モデル

プラス

無限大

短期モデル

ゼロ

有限

ハイブリッドモデル

プラス

有限ハイブリッドモデルは、非現実的な無限大やゼロといった値を排している。そこでは、
技術進歩率がプラスであり、価格調整速度が有限である。長期モデルと短期モデルのそれ
ぞれ現実的な特徴を引き継いでいる。
私は、このハイブリッドモデルに基づいて、技術進歩率と貨幣成長率が定常状態における物価上昇率や失業率にどのような影響を与えるかを分析した。その結果、貨幣量一定の経済では、技術進歩率が高ければ高いほど定常状態における失業率が高くなることが明らかになった。そのようにして発生する失業は、長期の「技術的失業」ということができる。
技術的失業は、貨幣成長によって解消することができる。ただし、その場合でも貨幣成長率が技術進歩率より低ければ、デフレーションを伴った長期的な失業、つまり長期的なデフレ不況が発生する。

貨幣発行益と信用創造以上で見たように、私はハイブリッドモデルを用いて、「技術進歩率以上の率で貨幣量が増大し続けなければ慢性的なデフレ不況に陥る」という帰結を導いた。我々は適切な額の貨幣発行益を積極的に財源とし続けなければならず、そのような持続的な貨幣発行益の源泉は技術進歩にある。技術進歩が存在する限り貨幣発行益を使い続けられるし、使い続けなければならない。
そもそも近代以前の国家には、「貨幣発行益」と「税金」の 2 種類の財源があった。ところが、中央銀行が設立され、さらには中央銀行の国債直接引き受けと政府発行貨幣が法的にあるいは事実上禁止されることになった。その禁止によって、国家による貨幣発行益のあからさまな全面的活用は不可能となった。

14

近代以降の貨幣経済では、マネーサプライの大半は、中央銀行ではなく市中銀行が信用創造によって作り出している。したがって、貨幣発行益を享受しているのは、まず市中銀行であり、それから企業、家計へと不透明な形でその利益が流れていっている。中央銀行
は、貨幣発行益を独占しておらず、マネーサプライを必ずしも自在にコントロールできる
立場にはない。

近代からポスト近代へ
近代は、投資機会の豊富な時代であり、企業への貸し出しに伴う信用創造が盛んに成される時代である。金本位制度であれば、ハイパワードマネーの量は金の量によって制約され、したがってマネーサプライの量も制約される。そんな、「金の足かせ」6 から解き放たれるだけで、貨幣成長の低迷に悩まされることは無くなる。
近代という時代そのものが、ソローモデルにおける移行期間に相当する。それは、つまり技術進歩率（ないし自然成長率）と同じ率で資本が増大することが適切であるような定常状態ではなく、その定常状態に至るまでの移行期間である。
その期間では、初期の資本ストックの水準が低ければ低いほど速く成長することができる。このような期間では、「金の足かせ」さえなければ高い率での成長が見込めるし、比較的投資需要も大きいので、貨幣成長の低迷に悩まされることはない。
日本では、金本位制度が完全に廃止された 1930 年代から高度経済成長が始まっていると見ることもできる7 。それは太平洋戦争によって中断されたものの、戦後においてまた復活している。
それに対し、ケインズのいう「投資機会が貧しい富裕な社会」が到来した今のこの時代
を「ポスト近代」と呼ぶことにしよう。それは、ソローモデルにおける定常状態に相当する時代であり、基本的には技術進歩率と同程度の経済成長率しか見込めない。
そのような時代では、生産設備への投資の機会がより貧しくなっており、信用創造が十分になされず、貨幣成長の低迷故の不況が引き起こされる傾向が生じてくる。ゼロ金利に至るまで、ハイパワードマネーを増大させても、それ以上にマネーサプライが増大しない
ような事態が発生してもおかしくはないのである。
6
7

Eichengreen (1996)
一般には 1955 年から高度経済成長が始まったと考えられている。

15

あるいは、信用創造によって増大した貨幣が、生産設備への投資にではなく、土地や株式へ投機的につぎ込まれ、バブルが引き起こされるとともに一時的に高い成長率が実現することもある。
実際、日本やアメリカの経済は、20 年以上も前からだいたいバブルか不況のどちらかの状態にある。
「ポスト近代」というこの時代は今のところ、「バブルと不況の時代」なのである。
中央銀行がよりバブルに警戒的だった日本では不況が長く続き、より不況に警戒的だったアメリカではバブルが長く続いた。いずれにせよ、バブルも不況も実需不足という同一の原因によって発生する。

今政府がなすべきこと
不況から脱却するには、マネーサプライの増大が必要である。マネーサプライが増大す
れば、資産効果により消費需要が増大し、投資需要も増大する。そうすれば、信用創造がなされ、さらにマネーサプライが増大する。
ところが、政府抜きで、中央銀行と民間部門からなる経済システムを考えた場合、突然バブルが立ち現れるでもしない限り、マネーサプライは増大しようがない。したがって、政府が主導してマネーファイナンスを実施し、マネーサプライを増大させなければならない。
不況から脱却するためには、マネーファイナンスの重要性をを政府が認識し、国民に公言し理解を求め、実際に国債を積極的に発行し、また日銀に買い入れさせる必要がある。
ただし、今の貨幣レジームの下でそれを実施すると、諸々の問題が発生する。したがって、いずれは貨幣レジームそのものを変革していかなくてはならない。しかしながら、日本経済にそれを待っている余裕はなく、マネーファイナンスは今すぐにでも大々的に実施されなければならない。

16

4

国民本位の貨幣レジーム

金融緩和政策の危険性
現在可能なマネーファイナンスは、日銀の国債間接引き受けである。それはちょうど財政政策と金融政策とが合わさった形になっている。
金融政策によって一般に、市中銀行に多大な流動性が供給され、金利が引き下げられる。このような金融政策を含む日銀の国債間接引き受けによって、景気回復とともにバブルが引き起こされる可能性がある。
今の貨幣レジームの下では、日銀が発行した貨幣をまず手にするのは市中銀行であり、その後企業、そして家計である。したがって、家計が消費需要を増大させる前に、市中銀行から貸し出された貨幣が企業によって株式や土地に投機され、バブルが発生する可能性がある。そして、そのようなバブルは、市中銀行の信用創造によって、簡単に作り出されるのである。

2000 年の IT バブル崩壊後、FRB のグリーンスパン元議長は、政策金利を引き下げることで、アメリカ経済の景気回復を図ろうとした。その後、住宅価格の急激な上昇が起きたために、2004 年に政策金利を引き上げたが、それでも長期金利は上昇せず、住宅価格は下落しなかった。
その際に、グリーンスパンが発した有名な言葉が”Conundrum”つまり「謎」である。謎の正体は、ゼロ金利政策のただ中にあった日本で資金調達し、アメリカの国債を購入する
円キャリートレードにあった。そのようなトレードのために長期金利が上昇せず、住宅バ
ブルは膨らみ続けたのである。
このように、過度な金融緩和政策は自国や他国のバブルを引き起こす可能性を持っている。したがって、日銀の国債間接引き受けも金融緩和政策を含むが故にこの危険性を有するのである。現代が、「バブルと不況の時代」である限り、そのような危険は避け難い。この時代にあっては、不況からは脱却しにくいために過度な金融緩和政策を必要とするし、脱却に成功したと思ったときには既にバブルが引き起こされてしまう。
現在の貨幣レジームは理想的なものではない。それは、ポスト近代資本主義に適合しておらず、それがためにバブルや不況を引き起こしてしまう。

17

貨幣の流れの逆転
私の考える理想的な貨幣レジームは、多くの貨幣経済モデルで想定されているようなものである。すなわち、それは中央銀行が発行した貨幣が直接家計へと給付され、そのような形でしか貨幣が増大しないようなレジームである。
そこでは、中央銀行が発行した貨幣が市中銀行に直接渡ることがなく、また市中銀行は信用創造を禁じられているので、貨幣量を勝手に増大させることができない。それゆえに、中央銀行が完全にマネーサプライをコントロールできる。そして、マネーサプライ
は、目標となる物価上昇率を保つような形でコントロールされることになる。
したがって、この貨幣レジームは、

1. 貨幣発行益配当
2. 100%マネー経済
3. インフレターゲティングという三つのファクターから構成されることになる。
「貨幣発行益配当」とは、貨幣を発行することで得られる利益をそのまま国民に分配することを意味する。「100%マネー経済」8 は、フィッシャーによって提案されており、そこでは、市中銀行は信用創造を行わず、中央銀行が発行した貨幣のみが流通する。「インフレターゲッティング」は、目標となる物価上昇率を定めることである。
中央銀行が発行した貨幣が「貨幣発行益配当」として直接家計へと給付されるこのようなレジームの下では、貨幣の流れはまるきり逆転する。すなわち、これまでのレジームにおける
中央銀行から市中銀行それから企業、家計へと向かう貨幣の流れに代わって、
中央銀行から家計、それから預金を通じて市中銀行、消費を通じて企業へと向かう貨幣の流れ
8

Fisher (1935)

18

が生み出される。
このような流れの方向性の違いから、これまでのレジームと理想的な貨幣レジームをそ
れぞれ• 銀行本位の貨幣レジーム• 国民本位の貨幣レジームと名づけることができる。
「銀行」と「国民」は、それぞれのレジームにおいて、中央銀行が発行した貨幣を最初に手にする経済主体を表している。それらは同時に貨幣発行益の恩恵を最も確実に享受する経済主体でもある。
市中銀行と国民 (家計) のどちらが、貨幣を先に手にしても、マクロ経済に及ぼす影響は、結局のところ変わらないとも考えられる。確かに、銀行や企業が完全に合理的な行動を取り、また全ての家計が全く同じに振る舞い、それらの間に資産や所得の格差が全くないならば、どの経済主体が貨幣を先に手にしようが、なんらの違いも発生しない。
しかしながら、平成バブルを見ても分かるように、実際には信用創造によって作り出された貨幣が過剰に企業に貸し付けられ、土地や株などにつぎ込まれ、それらの価格がファンダメンタルズを大幅に超えることもあり得る。市中銀行や企業が合理的な行動を常に取れるわけではない。
もちろん、家計も常に合理的なわけではなく、家計に直接貨幣を給付したところで、完全にバブルがなくなるわけではない。そうではあるが、家計は半ば貯蓄=投資主体であるとともに半ば消費主体でもある。給付された貨幣の全てを貯蓄や投資に回す富裕層もいる
が、全てを消費に回す貧困層もいる。
もし、一人当たり月々3 万円の給付がなされるとしよう。そのような 3 万円は貧困層にとっては消費に向けることのできる多大な恵みの雨となるが、富裕層にとっては資産運用に向けるためのあまりに微々たる資金源にしかならない。それだけで、バブルが引き起こされるとは考えにくい。
別の言い方をすれば、銀行や富裕層などの一握りの経済主体に貨幣を集中させると、バブルが引き起こされやすくなるが、多くの貧困者を含む国民の間に広く薄く貨幣をばらまく分には、バブルの発生傾向はほとんど高まらず、それでいて消費需要を増大させられる
のである。

19

貨幣発行益配当
貨幣発行益は、そもそもが国民に配当されるべきものである。前述したとおり、技術進
歩がある限り貨幣量を増大し続けられるし、増大し続けなければならない。持続的な貨幣発行益の源泉は技術進歩である。少なくとも近代以降の経済では、常に技術が進歩し続けている。
持続的に例えば月 3 万円といった給付が可能なのは、我々の経済において絶えず技術進歩が起きているからである。今年、１台の自動車を作るのに 4 人の労働者が必要だとしても、生産設備の発展によって 10 年後には 3 人で済むようになっているかもしれない。これが技術進歩であり、経済発展の最も重要な原動力である。
経済が安定的に成長し続けるには、少なくとも技術進歩率と同じ率の貨幣量の増大が必要となる。年率 3%の技術進歩が常に起きているのであれば、貨幣量の増大率も 3%以上にしなければならない。もし、技術進歩が起きているにも関わらず、貨幣量を全く増大させなければデフレ不況に陥ってしまう。逆に言えば、技術が全く進歩していないにも関わらず、貨幣量だけが増大し続ければ、景気が加熱し過ぎて、インフレーションが発生する。
貨幣発行益の源泉は、経済全体で起こっている技術進歩である。そして、技術力は、個人的な力であるとともに社会的な力でもある。すなわち、技術は現在を生きる個々人、研究者や技術者のたゆまぬ努力によって進歩するが、彼らの高度な研究開発は、先人達が残してくれた技術に関する知識の集積を基礎とする。さらには、日々生み出される技術そのものが、市場を通さずにつまり外部経済を通じて、別の技術革新を促しもする。
現在の研究者、技術者はその努力分の見返りを得ている。いや、それは十分とは言えず、一層の見返りが必要であるとも考えられる。だが、それを超えた分、先人達の遺産に相等する利益や技術革新のネットワーク外部性に相当する利益は、誰か特定の個人に帰属されるべきものではない。そのような利益は、国民全体で先人達に感謝しつつ分け合う他ないものである。
そうであるにも関らず、これまで貨幣発行益を最も確実に享受してきたのは、銀行という特権的な集団である。確かに、市中銀行から企業へ資金が貸し付けられ、企業が財を生産し、その売り上げの一部は賃金や株式の配当の形で家計へ渡されていく。したがって、家計もまた多少のおこぼれに預かれるかもしれない。しかし、その配当のされ方は、不透
明で不確実で不当なものと言わざるを得ない。

20例えば、我々は住宅ローンとして、銀行から融資を受けることがある。それは本来ただで受け取ることのできる貨幣である。個人に融資する際にも、銀行は信用創造を行い貨幣を増大させる。貨幣の増大は、その分だけインフレーションの傾向を高め、国家が貨幣発行益を国民のために分配する余力を失わせる。
信用創造を禁止すれば、銀行が融資している分に相当する貨幣を国民はただで手にすることができる。我々は本来我々のものであるはずの金を受け取る代わりに、銀行から金を借りてあまつさえ利子まで払っている。我々はそろそろ、我々自身のあまりのお人良しぶ
りに自ら呆れる時が来ているのではないだろうか。
ここで明確に述べておくが、貨幣発行益を享受する権利は全ての国民が持っており、その公正な分配は国家の義務である。神のものは神のもとへ、国民のものは国民のもとへ納められるべきである。

100%マネー経済
100%マネー経済、つまり銀行による信用創造が禁止された経済では、法定準備率は100%であり、預金残高は準備預金の残高に等しくなる。また、ハイパワードマネーはマ
ネーサプライに等しくなる。
そこでは、銀行は勝手に貨幣を創造し貸し出しに回すことはできない。それならばどうやって銀行は貸し出し業務を営めば良いのだろうか。
既に色々な案があって9 、特に私はこだわりがないのだが、例えば「普通預金」と「定期預金」とを明確に分けて、前者は利子がつかず単なる金庫の役割しか果たさず、後者は企業への貸し出しに回され利子がつく代わりに必ずしも元本は保証されないという形にすれば良い。
基本的には、部分準備制度の下では預金の元本は保証されない。もちろん現在では、ペイオフ (預金保護) により、銀行が破綻しても 1000 万円まで預金が保護されるが、それは部分準備制度の欠陥を埋めるための弥縫策にしか過ぎない。
そもそも、現在の貨幣レジームが欠陥だらけの代物であり、部分準備制度の下では預金は全てリスク資産のはずなのだが、ペイオフによってなんとかリスクを取り除いているの
例えば、Huber and Robertson (2000) は、市中銀行も他の金融機関同様に貸し出しのための資金を市場から調達すべきだと提言しているが、それでも構わない。
921

である。だが、ペイオフのように人が確実にリスクなしに不労所得を得るために国家が肩入れすること自体が、自由主義経済の原則に反している。
リスクを回避したければ低利子を感受しなければならないのが金融理論の原則である。
リスクがなく流動性も確保されている「普通預金」が無利子であってもそれは奇妙なことではないのである。
次に、定期預金の元本が保証されないとするならば、普通預金ばかりになり定期預金が少なくなって、企業への貸し出しが不活発になるという懸念が抱かれるかもしれない。だが、このような定期預金に貨幣を預け入れるのは、株式や投資信託を購入するようなものであり、必ずしも国民によって忌避されるわけではないだろう。
いずれにしても、信用創造が禁止されるにも関わらず、貸し出し業務を担うのはこれまで通り市中銀行であり、その業務が新たに設立する公的機関に移されるわけではないという点が重要である。

インフレターゲティング
技術的なことを補足しておくと、家計に貨幣を給付する主体は理論的には中央銀行なのだが、実際にそれを担うのは政府がふさわしい。その場合、中央銀行が国債直接引き受けを行い、その分だけ政府が全国民の預金口座に振り込むという形になる。
その際重要なのは、国債を買い入れる額を中央銀行の側が決めるということ、それからその額の貨幣を余すことなく政府が国民に給付することである。それから、中央銀行が買い入れ額を決定する際の目標を明確にするために、インフレターゲティングを導入することである。
私の先のハイブリッドモデルを用いた分析によれば、有効需要不足による失業を解消できるような物価上昇率はゼロではなく数パーセントの高さを持つ。一般にも適切な物価上
昇率は 2%だと考えられている。そのような物価上昇率を目標として、中央銀行がマネーサプライの量を調整することは、マクロ経済の安定化に貢献する。
しかしながら、現在の貨幣レジームの下でのインフレターゲティングの導入は、日銀擁護派が言うように少々無謀なところがある。私の考えによれば、今マネーサプライをコントロールできる立場にいるのは、日銀よりもむしろ政府だからである。

22

対して、上記のような理想的な貨幣レジームの下では、中央銀行が国債の買い入れ額を決定することによって、マネーサプライの量を完全にコントロールできるので、インフレ
ターゲティングの導入は理に適っている。

ダグラス少佐の社会信用論
以上のような貨幣レジームの提案は、ケインズの『一般理論』でダグラス少佐と呼ばれている人物のものと似通っている。ダグラスは、『社会信用論』10 の中で、生産のオートメーション化によって、労働が節約され失業者が増大していくと述べた。これは、私の言
葉で言うと「技術的失業」に相当する。
オートメーション化による潜在生産の増大に応じて、消費が増大すれば不況も失業も発生することがない。だが、消費はそれほど増大せずに「過少消費」が発生し、必然的に不況に見舞われることになる。不況を防ぐためには、貨幣発行益を国民に配当し、消費を増大させなければならない。このようにダグラスは主張したのである11 。
それは、「デフレ不況を防ぐためには、貨幣成長率を技術進歩率より高くしなければならず、そのような貨幣成長は貨幣発行益配当によって実現すべきである」という私の提案とほとんど重なっている。
ただ、ダグラスの重要な提案として他に、「信用の社会化」がある。つまり、これまで
市中銀行が担ってきた企業への貸し出し業務を、市中銀行の代わりに「国家信用局」のよ
うな公的機関が独占的に担うべき、というのである。そのような変革によって完全に市中銀行は消滅することになる。
これは言わば、銀行に限定した社会主義的計画経済ということになる。だが、通常の企業を社会主義化することと同様に、この試みもまたうまくいかないだろう。与信行為は民間の銀行にとっても難しいが、公的機関にとってはなおさら困難だからである。その点について言っても、私は筋金入りのリバタリアンであり、自由主義的市場経済の賛同者である。
「信用の社会化」以外の彼の提案は、資本主義の諸々の問題を解決するための有効かつ現実的なものと私は考える。ケインズは、
1011Douglas (1924)
ダグラスのこのような主張は、日本では例えば関 (2010) によって紹介されている。

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文明の未来はダグラスかマルクスかによって決定されるだろう。そして自分はマルクスは嫌いだ。
と書いたと言われている。私は、マルクスが嫌いではないが、文明の未来はマルクスではなくダグラスが握っていると信じている。

5

ベーシックインカム

ベーシックインカムとは
貨幣発行益はベーシックインカムの有力な財源の一つとして考えられる。ここでは、まずベーシックインカムについて簡単に説明する。
ベーシックインカムは、収入の水準に拠らずに、全ての人に無条件に、最低限の生活費を一律に給付する制度である。また、世帯ではなく、個人を単位として給付されるという特徴をも持つ。
例えば、最低限の生活費を月 5 万円とするならば、5 万円が毎月、国から給付されることになる。どんな富裕者でもどんな貧困者でも、無条件に一律に 5 万円受給できるのである。3 人家族ならば、これだけで 15 万円の収入になる。
この制度は、まだほとんどどの国でも採用されていないが、欧米では盛んに議論されてきており、日本でも 2009 年くらいから、研究者以外の一般の人々にも知られてるようになってきた。
日本には、生活保護、失業給付、母子手当て、年金などの社会保障が既に存在するが、ベーシックインカムがこれらの制度に取って代わるべきだという主張が増えてきている。
ベーシックインカムの利点としては、さしあたって、• 貧困対策の包括化• 制度の簡素化• 景気の活性化の３つが挙げられる。

24

貧困対策の包括化
貧困対策として現在中心的な役割を担っているのは生活保護である。しかし、生活保護
は、救済に値する者と値しない者と選り分けなければならず、その選別はしばしば失敗する。それは、生活保護以下の所得しか得られないワーキングプアが野放しになっている現状を考えれば、一目瞭然だろう。
選別の行政コストは馬鹿にならないし、不正受給が度々指摘される12 。働いて賃金を得ればそれだけ受給が減らされるので、労働意欲を抑制され、貧困から脱却しにくくなる。
生活保護の対象者は屈辱的な烙印を押されかねない。それゆえ、多くの人々が、生活保護を受給しなければならない境遇そのものをどん底と考えている。生活保護はセーフ
ティーネットの役割を果たしていないのである。生活保護があるから失業しても安心とは誰も思っていない。
生活保護の諸々の問題点は、それが選別的であることから生じている。それに対し、ベー
シックインカムはアンチ選別的である。生活保護は「選別主義的社会保障」であり、ベー
シックインカムは、それとは対照的に「普遍主義的社会保障」である。
ベーシックインカムでは、労働しているかどうか、病気であるかどうかを問わない。金持ちであるか貧乏であるかも関係ない。全国民があまねく受給するものだから、取りこぼ
しが無く、誰も屈辱を味わうことがない。また、労働しても受給額は減額されないので、労働意欲も損ねにくい。
ベーシックインカムは、貧困の理由を問うこともない。人は母子家庭や失業、老齢といった理由で貧困になる。このような理由の明確な貧困に対処するために、母子手当や失業手当が制度化されている。しかし、全ての人が受給の対象となるのであれば、そういった制度は不要となる。

制度の簡素化
ベーシックインカムを導入し、既存の諸々の社会保障制度を廃止することによって、社会保障に関する行政制度は、極端に簡素化される。社会保障に費やされる事務手続きや行12

不正受給は、実際にはごく小数だが過大な注目を浴びる。

25

政コストが大幅に削減される。しかし、ベーシックインカムはあくまでも貧困に対処するものであり、それ以上のものではない。社会保障は、• 貧困者支援• 障害者支援の二つに分けて考えることができる13 。
失業や母子家庭は、「貧困」を招くものとして考えられる。老齢や病気、寝たきり、身体障害は、貧困を招くばかりでなく、出費の増加やそれ自体の労苦も問題となるので、その部分については「障害（ハンディキャップ）」として分類するのが適当である。
ベーシックインカムは、貧困者支援の全てに取って代わることができるが、障害者支援の代わりにはならない。後者については、これまでどおりの制度が維持されなければならない。
ただし、老齢に対処する老齢年金（いわゆる年金）については、ベーシックインカムの問題とは別に見直しが必要である。それは、所得比例型になっているが故に、莫大な財政支出を必要とする。また平均的に貧乏な若年者から平均的に富裕な高齢者への多額の所得移転が発生している。
例えば、ベーシックインカムとは別に給付される月 3 万円ほどの一律老齢年金が現行制
度に取って代わられるべきかもしれない。もっとも、現行制度は国民と政府との契約によって維持されており、その契約を反故にするような制度改革は許されないだろうが。

景気の活性化
ベーシックインカムは、景気を活性化する効果を持つ。その制度の下では、全ての国民が月々5 万円といった現金を受給する。だが、高所得者により多く課される税金がその財源であるならば、それは内実、富裕層から貧困層への所得移転となる。
一般に、貧困層は、富裕層よりも消費性向が高い。つまり所得のうちの消費に回す割合が高い。したがって、ベーシックインカムは、消費需要を増大させ、景気を活性化する効果を持つ。
小沢 (2002) は、社会保障を「現金給付」と「物的給付」とに分類しているが、それらはおよそ本稿での「貧困者支援」と「障害者支援」に対応している。
1326

しかしながら、景気が加熱し過ぎれば、生産が需要に追いつかなくなり、インフレー
ションを招く危険性もある。ベーシックインカムに対する反対論は、主に「財源」と「副作用」にまつわるものである。「副作用」のうち最も重要なのは、インフレーションである。それについては後ほどまた論じる。

財源
給付額が一人月 5 万円ならば、全国民分の総額は年間で 70 兆円ほどになり、それだけの財源を確保する必要が生じる。財源として一般に考えられているのは税収である。

70 兆円の増税は負担が重過ぎるから無理だろうと断念してはいけない。注目すべきなのは、単なる増税額ではなく、増税額と給付額の差し引きである。この差し引き額を全国民で平均すると、理屈の上ではゼロとなる。平均的には負担も受益も発生しないのである。
しかし、階層別に見れば、富裕層はマイナス（損）、貧困層はプラス（得）となる。中間層は、大雑把に言って、プラスマイナスゼロである。自分の納めた税金が給付となって、ブーメランよろしく自分に返ってくるだけである。
それならば、単純に富裕層から貧困層へ所得を再配分すれば良いだけで、こんな壮大で無駄なバラマキをする必要は無いのではないかとの疑義が呈されるかもしれない。しかしながら、単純な再分配の方がベーシックインカムよりも実質的なコストが掛るのである。
まず、一人あたり 5 万円の給付に必要な 70 兆円は実質的なコストではない。なぜなら、金は使ってもなくならないからである。私の使った金は、他の誰かの所有物となる。国が使った金も誰かの所有物になる。この世から消えてなくなるわけではない。
くだんの話は、全国民の納めた 70 兆円が全国民に戻ってくる、というだけのことである。70 兆円はコストではないし、消えてなくなるわけでもない。繰り返しになるが、重要なのは増税と受益の差し引きで、各階層にどれだけの損や得が生まれるかである。
それから、単純な再分配の場合、選別のための行政コストが掛る。これは実質的なコストであり、前述したとおり、貧困者とそうでない者を選り分けるコストは馬鹿にならない。
そうはいっても、ベーシックインカムの方も行政コストがゼロなわけではない。給付の際にどれだけ事務手続きなどに労力が掛かるかが問題となる。70 兆円納めて、70 兆円全額国民に戻ってくれば良い。だが、極端な話その内の 10 兆円程が事務手続きとして費や27

され、役人の給与として吸い上げられて、60 兆円しか戻ってこないというのでは、国民は烈火のごとく怒り出すだろう。
しかしながら、全国民の銀行口座に毎月振り込むようにすれば、ランニングコストはほとんど掛からない。70 兆円はほとんど無事に帰ってくるのである。そのためには社会保
障番号の導入が必要とされる。その場合、初期費用は掛るが、社会保障番号は納税番号と兼ねることで行政機構をむしろ効率化することだろう。
次に、富裕層が増税を忌避するので、結局実現しないのではないかとの悲観論が思い浮かぶ。だが、現在でも年金と福祉を合わせた社会保障給付費は 60 兆円程であり、70 兆はけして突飛な数値ではない。そうはいっても、富裕層の負担増は避けられない。
所得税や消費税の増税に抵抗があるというのであれば、例えば、国民のほとんどが支払っていない相続税をベーシックインカムの財源とすれば良い。相続税を財源としたベー
シックインカムは、相続財産の再分配機能を果たす。そして、それは国民の階層が永遠に固定化されてしまうのを防ぎ、社会の活力を維持するのに役立つ。
あるいは、地球環境に負担を掛ける活動を抑制するための税金「環境税」や国民の共有財産であるはずの資源に対する税金「資源税」を財源とするということであれば、所得税
や消費税よりも抵抗感は低くなるかもしれない。

副作用
ベーシックインカムの副作用として、• 労働意欲の低下• 過剰消費• インフレーションが考えられる。
ベーシックインカムが導入されたならば、その給付額である月５万円の収入で満足し、労働しなくなる人が出てくるかもしれない。あるいは、そのような人は極めて稀ではある
けれど、ベーシックインカムによる月 5 万円の収入にパート労働による 10 万円ほどの収入を加えることで満足する人が続出するかもしれない。

28

このような労働意欲の低下は、商品やサービスの供給の担い手が減ることを意味するのだから、総じて供給量の減少をもたらす。そして、需要量に対して供給量が過少であれ
ば、インフレーションが発生する。
次に過剰消費について考える。ベーシックインカムによって、月 5 万円が全国民に配られれば、その分消費需要が増大する。税金を財源としたベーシックインカムは富裕層から貧困層への所得移転を意味する。一般に、貧困層は富裕層よりも消費性向（所得のうちの消費に回す割合）が高い。したがって、ベーシックインカムの額が高ければ高いほど、消費需要が増大し、景気が活性化する。しかし、それによって需要量が生産量を超過すれば、インフレーションが発生する。
つまり、ベーシックインカムの副作用はなべて、インフレーションとなって現れるのである。別の言い方をすれば、この制度の副作用の度合いは物価上昇率によって図ることができる。給付額が高ければ高いほど物価上昇率は高まる。給付額が７万円で、あるいは１０万円でインフレーションになるかもしれない。その額を正確に算定することは難しい。
逆に言えば、給付額は過度のインフレーションにならない程度に抑えるべきであるし、
そうしなければ、持続可能な経済システムとはならない。私が５万円と初めに言ったのは、その額であれば、恐らく過度のインフレーションにはならず、それでいて人々がこの国でギリギリながらも生存を確保できる可能性が高いからである。

6貨幣レジームの変革とベーシックインカムの導入

固定 BI と変動 BI
それにしても、給付額が 5 万円とは少々しみったれている。ベーシックインカムが最低限の生活を保障するものであるならば、もう少し高い給付額が必要とも考えられる。
給付額を高くした結果、過度のインフレーションが発生するのであれば元も子もないが、もし、5 万円の給付で物価上昇率が低位に留まるならば、もう少し額を増やすことができる。その積み増し部分を貨幣発行益でまかなうと物価上昇率の調整を行いやすい。
貨幣発行益配当も多ければ多いほど、景気を活性化するのと引き換えに、物価上昇率を高める。逆に言うと、ほどよい物価上昇率になるように、貨幣発行益配当の額を決定する
ことは、低い失業率、高い消費水準、高い経済成長率を約束する。

29

既に述べたように、国民本位の貨幣レジームの下では、中央銀行がインフレターゲティ
ングの目標値に適合するように、国債の買い入れ額を決定する。そして、政府は責任を持ってその額の貨幣を国民に給付する。
物価上昇率が 2%になるように、中央銀行が国債の買い入れ額を、年々増やしたり減らしたりすれば、景気は常に安定的となる。技術進歩率が 3%で、目標となる物価上昇率が2%の場合、両者を足した 5%の率で、貨幣量を増やしていくことになる。そして、それに相応した額の国債が買い入れられ、それに相応した額の貨幣が給付される。
しかしながら、現実経済においては、予期せぬ技術ショックが絶えず起きており、技術進歩率は常に変化する。またそれゆえに正確に技術進歩率を測ることは難しい。したがって、実際には、貨幣成長率、すなわち給付額のマネーサプライに対する割合を常に 5%に固定しておけば良いというわけではない。
物価上昇率が 2%になるように、給付額を増やしたり減らしたりするファインチューニ
ング（微調整）が必要となる。ただ、ファインチューニングの結果を後から振り返れば長期トレンドとして 5%前後の貨幣成長率になるかもしれない。
相続税などの税収を財源とした国民への給付部分を「固定 BI」と呼ぶことにしよう。そして、貨幣発行益を財源とした給付部分を「変動 BI」と呼ぶことにする。
「変動 BI」の給付額は、物価上昇率が 2%になるように決定されるが、この給付額は経済情勢の変化に呼応して変動することになる。
また、たとえ貨幣成長率にそれほど変化がなかったとしても、時を経るごとに貨幣の絶対量が増大するわけだから、給付額もまた増大していくことになる。したがって、最低限の生活を保障する給付額がどのような額であれ、いずれはその額を超えることになる。
私の提案するベーシックインカムのプランは、このように固定 BI と変動 BI の二階建てとなる。固定 BI は富裕層から貧困層への資産移転であり、変動 BI は貨幣発行益の全国民への配当という形を取っている。さしあたっての給付額の目安は、それぞれ 5 万円と 3 万円としているが特に額にこだわりがあるわけではなく、特に後者の方は変動し、また増大していくのである。

30

持続可能なベーシックインカム
それでは、なぜ固定 BI だけではいけないのだろうか。固定 BI は、税収が財源になっているがために、急激な技術ショックや資源価格の高騰などの経済変動が起きたとしても、機動的に額を変えることができない。不況やインフレーションを防ぎ経済を安定化させる
役割を担えない。
不況が発生したならば税収が減り、ベーシックインカムの既存の給付額を維持できなくなるかもしれない。また、インフレーションが発生したならば、給付額は維持できるものの、その額では生活できなくなるくらい物価が上昇するかもしれない。
したがって、最低限の生活が保障されているからマクロ経済は不安定でも構わない、ということにならず、ベーシックインカムを持続可能なものにするためにも、引き続き経済の安定化政策が必要とされるのである。そのために、変動 BI が必要なのである。
逆に変動 BI だけではなぜいけないのか。この場合、マクロ経済は安定的になるけれど、個人が受ける給付額の方が経済動向に左右されて不安定になる。すると、最低限の所得が保障されず、ベーシックインカムとしての役割を果たさなくなるかもしれない。
したがって、ベーシックインカムがその定義通り、最低限の所得保障の役割を果たし、
なおかつそれが持続可能であるためには、固定 BI と変動 BI という 2 階建ての仕組みが必要なのである。

実現プロセス
貨幣レジームを変革する前に、まず成すべきことは、国債の間接引き受けでも良いので、マネーファイナンスによって、このデフレ不況から脱却することである。
その際、国債の増発を子供手当ての財源とする。それから、それと同様に国債を財源とした「大人手当」を制度化する。そして、子供手当と大人手当を統合し、変動 BI とする。
変動 BI は、増税を必要としないので固定 BI よりも実現し易いだろう。したがって、まず変動 BI から実行に移すべきである。その後に、社会保障の諸々の制度を廃止しつつ、税金を財源とした固定 BI を導入する。
変動 BI を増やし、デフレ不況からの脱却を果たし、それによって税収を増やしてから、既存の社会保障制度の整理や固定 BI の導入を行う。そのような実現プロセスが望ましい。

31

まず人々が、今よりも生活の余裕を持てるようになってから負担の話をしなければ、抵抗感を抑えることは難しいからである。
同時に、貨幣レジームの変革も実行に移していくが、これもある日突然に完全な姿になるという体のものではない。国債の直接引き受けを可能にするための財政法の改正は賛成多数であればすぐにでも可能かもしれない。だが、100%マネー経済に移行するためには
法定準備率をいきなり 100%にするのではなく、現行の 1%程度から徐々に上げていく形
を取らなければならない。
私が望ましく思う変革は、かつてコミュニスト達が起こしたような黙示録的な革命でもなく、現実的な問題に対しその場しのぎのパッチをあてることでもない。理想的なレジー
ムをヴィジョンとして描き、そこへ向かって漸進的に諸制度を変えていくことである。

参考文献[1] 井上智洋 (2008a)「技術的失業と Pigou 効果」、『早稲田政治経済学雑誌』372、 pp.217。
[2] 井上智洋 (2008b) 「技術進歩・有効需要不足・貨幣成長」、『早稲田経済学研究』68、pp.57-86。
[3] 小沢修司 (2002)『福祉社会と社会保障改革―ベーシック・インカム構想の新地平―』、高菅出版。

[4] 関曠野 (2010) 「ベーシック・インカムをめぐる本当に困難なこと」、『現代思想』38、8、pp.210-218。
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Barber et al. , London : Pickering & Chatto.

32

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[10] Tsuzuki, Eiji and Tomohiro Inoue (2010) “The Policy Trade-Oﬀ in the Long Run: A
New Keynesian Model with Technological Change and Money Growth,” Economic
Modelling, 27, 5, pp.943-950.

33

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2006 ᐕᐲ:10660000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺8200000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 2460000 ౞䋩2007 ᐕᐲ:8840000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺6800000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 2040000 ౞䋩2005 ᐕᐲ:800000 ౞
2002 ᐕᐲ:1000 ජ౞
2003 ᐕᐲ:1200 ජ౞
2004 ᐕᐲ:900 ජ౞
2002 ᐕᐲ:7540 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺5800 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 1740 ජ౞䋩
2003 ᐕᐲ:8320 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺6400 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 1920 ජ౞䋩2004 ᐕᐲ:7930 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺6100 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 1830 ජ౞䋩2001 ᐕᐲ:5100 ජ౞
2002 ᐕᐲ:3800 ජ౞
2003 ᐕᐲ:1800 ජ౞
2001 ᐕᐲ:800 ජ౞2000 ᐕᐲ:1700 ජ౞
1999 ᐕᐲ:700 ජ౞
1998 ᐕᐲ:1300 ජ౞
1996 ᐕᐲ:1300 ජ౞
1997 ᐕᐲ:700 ජ౞
1996 ᐕᐲ:1200 ජ౞
1993 ᐕᐲ:5000 ජ౞
1994 ᐕᐲ:2300 ජ౞
1992 ᐕᐲ:5000 ජ౞

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2008 ᐕᐲ䋺12610 ජ౞(⋥ធ⚻⾌䋺9700 ජ౞,㑆ធ⚻⾌䋺2910 ජ౞)
2005 ᐕᐲ:242580000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺186600000
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2006 ᐕᐲ:38220000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺29400000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 8820000 ౞䋩2007 ᐕᐲ:42510000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺32700000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 9810000 ౞䋩2004 ᐕᐲ:25610 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺19700 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 5910 ජ౞䋩2002 ᐕᐲ:8710 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺6700 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 2010 ජ౞䋩
2003 ᐕᐲ:24050 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺18500 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 5550 ජ౞䋩2004 ᐕᐲ:11700 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺9000 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 2700 ජ౞䋩2002 ᐕᐲ:1600 ජ౞
2003 ᐕᐲ:2300 ජ౞
2004 ᐕᐲ:1400 ජ౞
2002 ᐕᐲ:3000 ජ౞
2003 ᐕᐲ:3400 ජ౞
2004 ᐕᐲ:3700 ජ౞
2002 ᐕᐲ:6200 ජ౞
2003 ᐕᐲ:4100 ජ౞
2004 ᐕᐲ:3500 ජ౞
2002 ᐕᐲ:2200 ජ౞
2003 ᐕᐲ:4000 ජ౞
2004 ᐕᐲ:2200 ජ౞
2001 ᐕᐲ:5800 ජ౞2000 ᐕᐲ:3600 ජ౞
1999 ᐕᐲ:3600 ජ౞
1999 ᐕᐲ:2100 ජ౞
1997 ᐕᐲ:5500 ජ౞
1998 ᐕᐲ:4100 ජ౞
1996 ᐕᐲ:800 ජ౞
1997 ᐕᐲ:500 ජ౞
1995 ᐕᐲ:3900 ජ౞
1994 ᐕᐲ:4400 ජ౞
1996 ᐕᐲ:1600 ජ౞
1995 ᐕᐲ:1500 ජ౞
1994 ᐕᐲ:2600 ජ౞
1996 ᐕᐲ:1300 ජ౞
1992 ᐕᐲ:2800 ජ౞
1991 ᐕᐲ:2000 ජ౞

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1989 ᐕᐲ:2400 ජ౞
1990 ᐕᐲ:2000 ජ౞
1990 ᐕᐲ:2500 ජ౞
1989 ᐕᐲ:9500 ජ౞

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2002 ᐕᐲ:2100 ජ౞
2003 ᐕᐲ:2000 ජ౞
2001 ᐕᐲ:1600 ජ౞
2002 ᐕᐲ:1400 ජ౞2000 ᐕᐲ:4000 ජ౞
1999 ᐕᐲ:3700 ජ౞
2009 ᐕᐲ䋺2990 ජ౞(⋥ធ⚻⾌䋺2300 ජ౞,㑆ធ⚻⾌䋺690 ජ౞) 2008ᐕᐲ䋺3640 ජ౞ (⋥ធ⚻⾌䋺2800 ජ౞, 㑆ធ⚻⾌䋺840 ජ౞)
2006 ᐕᐲ:3100000 ౞2007 ᐕᐲ:2990000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺2300000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 690000 ౞䋩2005 ᐕᐲ:2500000 ౞
2004 ᐕᐲ:3300 ජ౞
2002 ᐕᐲ:1700 ජ౞
2003 ᐕᐲ:1100 ජ౞
2001 ᐕᐲ:2100 ජ౞
2002 ᐕᐲ:1400 ජ౞
2001 ᐕᐲ:6400 ජ౞
2002 ᐕᐲ:3700 ජ౞
2001 ᐕᐲ:1000 ජ౞2000 ᐕᐲ:2400 ජ౞
1999 ᐕᐲ:800 ජ౞
1997 ᐕᐲ:1500 ජ౞
1998 ᐕᐲ:600 ජ౞
1997 ᐕᐲ:1300 ජ౞
1998 ᐕᐲ:600 ජ౞
1995 ᐕᐲ:1600 ජ౞
1996 ᐕᐲ:1300 ජ౞
1995 ᐕᐲ:1000 ජ౞
1994 ᐕᐲ:3300 ජ౞
1989 ᐕᐲ:600 ජ౞
1988 ᐕᐲ:1400 ජ౞
2006 ᐕᐲ:8320000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺6400000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 1920000 ౞䋩2007 ᐕᐲ:8320000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺6400000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 1920000 ౞䋩2005 ᐕᐲ:10140000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺7800000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 2340000 ౞䋩
2006 ᐕᐲ:9490000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺7300000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 2190000 ౞䋩2007 ᐕᐲ:9490000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺7300000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 2190000 ౞䋩䌉06

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2003 ᐕᐲ:8450 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺6500 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 1950 ජ౞䋩2004 ᐕᐲ:8450 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺6500 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 1950 ජ౞䋩2002 ᐕᐲ:10270 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺7900 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 2370 ජ౞䋩
2003 ᐕᐲ:9620 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺7400 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 2220 ජ౞䋩2004 ᐕᐲ:9620 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺7400 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 2220 ජ౞䋩2001 ᐕᐲ:7020 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺5400 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 1620 ජ౞䋩
2000 ᐕᐲ:5400 ජ౞
1999 ᐕᐲ:5900 ජ౞
1999 ᐕᐲ:2900 ජ౞
1997 ᐕᐲ:3200 ජ౞
1998 ᐕᐲ:2900 ජ౞
1996 ᐕᐲ:2900 ජ౞
1997 ᐕᐲ:2900 ජ౞
1998 ᐕᐲ:2800 ජ౞
1993 ᐕᐲ:3500 ජ౞
1995 ᐕᐲ:3500 ජ౞
1994 ᐕᐲ:3500 ජ౞

2009 ᐕᐲ䋺1170 ජ౞(⋥ធ⚻⾌䋺900 ජ౞,㑆ធ⚻⾌䋺270 ජ౞)
2008 ᐕᐲ䋺1430 ජ౞(⋥ធ⚻⾌䋺1100 ජ౞,㑆ធ⚻⾌䋺330 ජ౞)
2005 ᐕᐲ:1100000 ౞2006 ᐕᐲ:900000 ౞2007 ᐕᐲ:1430000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺1100000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 330000 ౞䋩320: ၮ⋚⎇ⓥ(C)3701: ⚻
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2003 ᐕᐲ:700 ජ౞
2004 ᐕᐲ:1300 ජ౞
2001 ᐕᐲ:500 ජ౞2000 ᐕᐲ:1300 ජ౞
1997 ᐕᐲ:1000 ජ౞
1998 ᐕᐲ:800 ජ౞⎇ⓥઍ
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2007 ᐕᐲ䋺10400 ජ౞(⋥ធ⚻⾌䋺8000 ජ౞,㑆ធ⚻⾌䋺2400 ජ౞)
2006 ᐕᐲ䋺13000 ජ౞(⋥ធ⚻⾌䋺10000 ජ౞,㑆ធ⚻⾌䋺3000 ජ౞)
2005 ᐕᐲ:7200000 ౞2006 ᐕᐲ:5200000 ౞2005 ᐕᐲ:14400000 ౞2001 ᐕᐲ:12800 ජ౞
2002 ᐕᐲ:12800 ජ౞
2003 ᐕᐲ:13200 ජ౞
2004 ᐕᐲ:14400 ජ౞
2003 ᐕᐲ:5500 ජ౞
2004 ᐕᐲ:5100 ජ౞
2001 ᐕᐲ:1700 ජ౞
2002 ᐕᐲ:1600 ජ౞
2001 ᐕᐲ:10010 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺7700 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 2310 ජ౞䋩
2000 ᐕᐲ:9500 ජ౞
2002 ᐕᐲ:12740 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺9800 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 2940 ජ౞䋩
1999 ᐕᐲ:7100 ජ౞
1999 ᐕᐲ:500 ජ౞
1997 ᐕᐲ:2300 ජ౞
1998 ᐕᐲ:500 ජ౞
1997 ᐕᐲ:800 ජ౞
1998 ᐕᐲ:500 ජ౞
1995 ᐕᐲ:1700 ජ౞
1996 ᐕᐲ:500 ජ౞
1995 ᐕᐲ:200 ජ౞
1994 ᐕᐲ:400 ජ౞
1993 ᐕᐲ:500 ජ౞
1992 ᐕᐲ:1300 ජ౞
1986 ᐕᐲ:5000 ජ౞
1987 ᐕᐲ:3000 ජ౞
1986 ᐕᐲ:1400 ජ౞

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2006 ᐕᐲ:5300000 ౞2007 ᐕᐲ:6370000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺4900000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 1470000 ౞䋩2005 ᐕᐲ:8190000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺6300000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 1890000 ౞䋩
2006 ᐕᐲ:6370000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺4900000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 1470000 ౞䋩2003 ᐕᐲ:15080 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺11600 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 3480 ජ౞䋩2004 ᐕᐲ:8450 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺6500 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 1950 ජ౞䋩2005 ᐕᐲ:4200000 ౞2006 ᐕᐲ:3400000 ౞
2004 ᐕᐲ:3900 ජ౞
2005 ᐕᐲ:7280000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺5600000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 1680000 ౞䋩2003 ᐕᐲ:11050 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺8500 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 2550 ජ౞䋩2004 ᐕᐲ:9750 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺7500 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 2250 ජ౞䋩2005 ᐕᐲ:2700000 ౞2003 ᐕᐲ:3800 ජ౞
2004 ᐕᐲ:4400 ජ౞
2005 ᐕᐲ:2600000 ౞2003 ᐕᐲ:5300 ජ౞
2004 ᐕᐲ:5200 ජ౞
2001 ᐕᐲ:4200 ජ౞
2002 ᐕᐲ:4100 ජ౞
2003 ᐕᐲ:3500 ජ౞
2004 ᐕᐲ:3100 ජ౞
2001 ᐕᐲ:6240 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺4800 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 1440 ජ౞䋩2002 ᐕᐲ:14950 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺11500 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 3450 ජ౞䋩
2003 ᐕᐲ:11310 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺8700 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 2610 ජ౞䋩
2000 ᐕᐲ:8100 ජ౞
1999 ᐕᐲ:9600 ජ౞
1998 ᐕᐲ:8700 ජ౞
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1992 ᐕᐲ:14000 ජ౞
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2006 ᐕᐲ:3500000 ౞2007 ᐕᐲ:3900000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺3000000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 900000 ౞䋩2005 ᐕᐲ:12740000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺9800000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 2940000 ౞䋩
2006 ᐕᐲ:11830000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺9100000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 2730000 ౞䋩2007 ᐕᐲ:11830000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺9100000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 2730000 ౞䋩2005 ᐕᐲ:13520000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺10400000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 3120000 ౞䋩
2006 ᐕᐲ:13520000 ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺10400000 ౞,㑆ធ⚻⾌ 3120000 ౞䋩2004 ᐕᐲ:13520 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺10400 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 3120 ජ౞䋩2005 ᐕᐲ:14900000 ౞2001 ᐕᐲ:17700 ජ౞
2002 ᐕᐲ:16000 ජ౞
2003 ᐕᐲ:12600 ජ౞
2004 ᐕᐲ:14500 ජ౞
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2003 ᐕᐲ:1200 ජ౞
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2003 ᐕᐲ:14040 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺10800 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 3240 ජ౞䋩2004 ᐕᐲ:14040 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺10800 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 3240 ජ౞䋩2001 ᐕᐲ:1000 ජ౞2000 ᐕᐲ:1000 ජ౞
1999 ᐕᐲ:1400 ජ౞
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2001 ᐕᐲ:110000 ජ౞2000 ᐕᐲ:110000 ජ౞
2002 ᐕᐲ:149063 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺114664 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 34399 ජ౞䋩
1999 ᐕᐲ:125000 ජ౞
2003 ᐕᐲ:169000 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺130000 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 39000 ජ౞䋩
1999 ᐕᐲ:800 ජ౞
1997 ᐕᐲ:900 ජ౞
1998 ᐕᐲ:600 ජ౞
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1991 ᐕᐲ:1500 ජ౞
1990 ᐕᐲ:2500 ජ౞
1989 ᐕᐲ:500 ජ౞
1987 ᐕᐲ:700 ජ౞
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2003 ᐕᐲ:16500 ජ౞
2004 ᐕᐲ:12500 ජ౞
2001 ᐕᐲ:26000 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺20000 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 6000 ජ౞䋩2002 ᐕᐲ:14300 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺11000 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 3300 ජ౞䋩
2003 ᐕᐲ:19500 ජ౞䋨⋥ធ⚻⾌䋺15000 ජ౞,㑆ធ⚻⾌ 4500 ජ౞䋩2001 ᐕᐲ:1200 ජ౞
2002 ᐕᐲ:700 ජ౞2000 ᐕᐲ:3100 ජ౞
1999 ᐕᐲ:4500 ජ౞
1998 ᐕᐲ:4200 ජ౞
1999 ᐕᐲ:700 ජ౞
1998 ᐕᐲ:1400 ජ౞
1995 ᐕᐲ:1200 ජ౞
1996 ᐕᐲ:400 ජ౞
1997 ᐕᐲ:500 ජ౞
1995 ᐕᐲ:4100 ජ౞
1996 ᐕᐲ:1800 ජ౞
1993 ᐕᐲ:600 ජ౞
1992 ᐕᐲ:1700 ජ౞
1991 ᐕᐲ:600 ජ౞
1990 ᐕᐲ:600 ජ౞
2002 ᐕᐲ:600 ජ౞
2003 ᐕᐲ:600 ජ౞
2004 ᐕᐲ:600 ජ౞
2001 ᐕᐲ:700 ජ౞2000 ᐕᐲ:700 ජ౞
1999 ᐕᐲ:700 ජ౞ෳ⠨⾗ᢱ 1
http://www.jsps.go.jp/j-globalcoe/05_kyoten_i.html
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l $VDPHVH[EORRGUHODWLYH IDPLO\PHPEHU$VVXPH\RXKDYHVXFKUHODWLRQVKLSVZLWKSHRSOH/DVWO\ZHFKDQJHGWKHWLPHGHOD\GHWHUPLQLQJZKHQ3HUVRQ$UHFHLYHGKLVVKDUHDQG
LQYHVWLJDWHGKRZWKLVLQIOXHQFHGWKHDQVZHU
3UHYLRXVO\3HUVRQ$ZDVDVVXPHGWRLPPHGLDWHO\UHFHLYHWKHPRQH\7KHWLPHGHOD\LQZKLFK$UHFHLYHVWKHPRQH\KDVEHHQFKDQJHGWRWKHIROORZLQJDQG\RXDUHDVNHG
WKHVDPHTXHVWLRQ
l 2QHGD\ODWHU
l 2QHPRQWKODWHU
l 2QH\HDUODWHU
l 7HQ\HDUVODWHU<RXFDQUHFHLYH\RXUVKDUHRIWKHPRQH\ULJKWQRZ
5HVSRQGHQWFKDUDFWHULVWLFV  7KH H[SHULPHQW VXUYH\ ZDV FRQGXFWHG LQ -XO\  E\ DQ ,QWHUQHW LQYHVWLJDWLYHFRPSDQ\ 7KH WRWDO QXPEHU RI UHJLVWHUHG VXEMHFWV H[FHHGHG  DQG WKHLUFRPSRVLWLRQ UHSUHVHQWHG -DSDQHVH GHPRJUDSKLF FKDUDFWHULVWLFV YHU\ ZHOO 7KHUHVSRQGHQWV ZHUH VHOHFWHG IURP -DSDQHVH DGXOWV 6LQFH H[SOLFLW VWUDWHJLF LQWHUDFWLRQV
GR QRW H[LVW LQ GLFWDWRU JDPHV ZH FRXOG FDUU\ RXW WKH JDPH RQOLQH SHUIHFW GRXEOHEOLQGQHVVFRXOGEHPDLQWDLQHGDQGPDQ\UHVSRQVHVFRXOGEHFROOHFWHGLQDYHU\VKRUWSHULRGRIWLPH2QWKHRWKHUKDQGVRPHIUDPLQJHIIHFWVDUHXQDYRLGDEOHEHFDXVHRQOLQH
VXUYH\V PD\ KDYH GLIIHUHQW SV\FKRORJLFDO LPSDFWV RQ UHVSRQGHQWV¶ DQVZHUV ZH PXVWDQDO\]HWKHDQVZHUVFDUHIXOO\1RWHWKDWUHVSRQGHQWVZKRUHSOLHGWRWKHFRQMRLQWTXHVWLRQQDLUHUHFHLYHG-3< 
86 5HVSRQGHQWVZKRUHSOLHGLQDQXQUHDOLVWLFDOO\VKRUWSHULRGRIWLPHZHUHH[FOXGHG
3UHYLRXV VWXGLHV SRLQWHG RXW WKDW LQFHQWLYH VWUXFWXUH LQIOXHQFHV WKH UHVSRQVH UHVXOWV6HIWRQ  )RUV\WKH HW DO   5HFHQW UHVHDUFK KDV LQGLFDWHG KRZHYHU WKDW WKH
SUHVHQFH RU DEVHQFH RI DQ LQFHQWLYH LV XQUHODWHG WR WKH RXWFRPHV REVHUYHG LQ GLFWDWRU
JDPHV %HQ1HUD(QJHO 
7KHIROORZLQJDUHWKHLQGLYLGXDOFKDUDFWHULVWLFVRIWKHUHVSRQGHQWV6L[KXQGUHGILIW\HLJKW   ZHUH PDOH DQG    ZHUH IHPDOH 7KH DYHUDJH DJH ZDV)LYHKXQGUHGWKLUW\RQH  ZHUHXQPDUULHGDQG  ZHUHPDUULHG
6L[KXQGUHGILIW\WKUHH  KDGFKLOGUHQWKHDYHUDJHQXPEHURIFKLOGUHQZDV)XUWKHUPRUH    ZHUH XQLYHUVLW\ JUDGXDWHV DQG    KDG IXOOWLPH
MREV 7KH DYHUDJH KRXVHKROG LQFRPH RI WKH UHVSRQGHQWV ZDV  PLOOLRQ -3< 
86 7KHDERYHILJXUHVDUHFORVHWRWKHDYHUDJHVIRUDOO-DSDQHVHDGXOWV  1RWH WKDW SUHYLRXV H[SHULPHQWV ZHUH OLPLWHG WKH\ KDG VPDOO VDPSOH VL]HV DQGELDVHG VDPSOH FRPSRVLWLRQV HJ VRPH VDPSOHV ZHUH FRPSRVHG VROHO\ RI XQLYHUVLW\VWXGHQWV ,QFRQWUDVWWKLVVWXG\KDVWKHDGYDQWDJHRIDODUJHVDPSOHWKDWLVFRPSRVHGRILQGLYLGXDOVZLWKGLYHUVHFKDUDFWHULVWLFVᇫ'LFWDWRUJDPHZLWKVRFLDOGLVFRXQWLQJ  1H[W ZH SUHVHQW WKH VXUYH\ UHVXOWV RI D GLFWDWRU JDPH ZLWK VRFLDO GLVFRXQWLQJ :H
DVNHG UHVSRQGHQWV DERXW VRFLDO GLVWDQFHV WR GHULYH VRFLDO GLVFRXQW UDWHV $V ZDVH[SODLQHGDERYHVRFLDOGLVWDQFHLVGHILQHGDVWKHGHJUHHRIUHFLSURFLW\WKDWUHVSRQGHQWVEHOLHYH H[LVWV ZLWKLQ VRFLDO LQWHUDFWLRQV 6RFLDO GLVWDQFH WKHUHIRUH LQGLFDWHV WKHFORVHQHVVRIVXEMHFWVIULHQGVIULHQGVRIDIULHQGDFTXDLQWDQFHVHWF  -RQHV DQG 5DFKOLQ   PHDVXUHG VRFLDO GLVWDQFH E\ DVNLQJ UHVSRQGHQWV WR UDQN
 SHRSOH E\ RUGLQDO QXPEHUV ,Q FRQWUDVW RXU VXUYH\ DOORZV UHVSRQGHQWV WR GLUHFWO\
GHWHUPLQH WKH VRFLDO GLVWDQFHV IRU VWUDQJHUV DFTXDLQWDQFHV IULHQGV DQG IDPLO\PHPEHUV 2QH DGYDQWDJH RI RXU PHWKRG LV WKDW ZH FDQ PHDVXUH VRFLDO GLVFRXQW UDWHV
RYHUVRFLDOGLVWDQFHVH[SUHVVHGDVFDUGLQDOQXPEHUV6HWWLQJWKHGLVWDQFHWRRQHVHOIDVXQLWVDQGWKHGLVWDQFHWRSHUIHFWVWUDQJHUVDVXQLWV ZH DVNHG DERXW VRFLDO GLVWDQFHV IRU VDPHVH[ DFTXDLQWDQFHV VDPHVH[ IULHQGVDQG VDPHVH[ IDPLO\ PHPEHUV 7KH PHDQV DQG VWDQGDUG GHYLDWLRQV RI WKH VRFLDOGLVWDQFHVJLYHQLQWKHUHSOLHVDUHVXPPDUL]HGDVIROORZV
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RIIHUV=HURRIIHU(TXDORIIHU$YHUDJHRIIHUUDWH
SURSRUWLRQSURSRUWLRQ
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LQWHUHVWVRIDUHODWLYHO\ODUJHVRFLDOJURXSZLWKZKLFKRQHVKDUHVLQWHUHVWV+DPLOWRQ¶VNLQVHOHFWLRQ WKHRU\ DUJXHV WKDW DOWUXLVP LV JUHDWHU LI WKHUH LV PRUH JHQHULF RYHUODSD KLJKHU GHJUHH RI NLQVKLS  5DFKOLQ DQG -RQHV E  DUJXHG WKDW NLQVKLS FDQ EH
LGHQWLILHGLQWHUPVRIVRFLDOGLVWDQFHWKHFORVHURQHIHHOVWRVRPHRQHHOVHWKHJUHDWHU
RQH¶V JHQHULF RYHUODS ZLWK WKDW SHUVRQ LV OLNHO\ WR EH DQG WKH PRUH DOWUXLVWLF RQH LV
H[SHFWHGWREHWRZDUGKLPKHU
  7KH VXUYH\ UHVXOWV DUH DV H[SHFWHG 7KH RIIHU UDWH LV WKH KLJKHVW UHVSRQGHQWV DUH
WKH PRVW DOWUXLVWLF  IRU D VDPHVH[ IDPLO\ PHPEHU ZKRVH VRFLDO GLVWDQFH IURP WKHUHVSRQGHQW LV WKH VPDOOHVW DQG WKH UDWH LV DOVR IDLUO\ ODUJH IRU D VDPHVH[ IULHQG
ZKRVH VRFLDO GLVWDQFH IURP WKH UHVSRQGHQW LV VPDOO +RZHYHU WKH UDWH LV WKH VPDOOHVWUHVSRQGHQWVDUHWKHOHDVWDOWUXLVWLF IRUDVDPHVH[VWUDQJHUZKRVHVRFLDOGLVWDQFHIURPWKHUHVSRQGHQWLVWKHODUJHVW  )LJ  GHSLFWV WKH UHODWLRQVKLS EHWZHHQ WKH WKUHH GLVWULEXWLYH LQGH[HV DQG VRFLDOGLVWDQFH$QLQFUHDVHLQVRFLDOGLVWDQFHOHDGVWRDGHFUHDVHLQWKHRIIHUUDWHDQLQFUHDVH
LQWKHSURSRUWLRQRI]HURRIIHUVDQGDGHFUHDVHLQWKHSURSRUWLRQRIHTXDORIIHUV)LJ!
'LFWDWRUJDPHZLWKWLPHGLVFRXQWLQJ  :Hᇫ QH[W SUHVHQW WKH VXUYH\ UHVXOWV RI WKH GLFWDWRU JDPH ZLWK WLPH GLVFRXQWLQJ$VVXPLQJWKDW5LVDVWUDQJHUZKRVHUHFHLSWRIWKHPRQH\LVGHOD\HGZHFRQGXFWHGWKH
GLFWDWRUJDPHE\FKDQJLQJWKHWLPHRIUHFHLSWIURPWKHVDPHGD\WRRQHGD\ODWHURQH
PRQWKODWHURQH\HDUODWHUDQGWHQ\HDUVODWHU
7KHVXUYH\UHVXOWVRIWKHGLFWDWRUJDPHYDU\GHSHQGLQJRQWKHWLPHGHOD\DQGLQFOXGHWKHDYHUDJHRIIHUUDWHWKHSURSRUWLRQRI]HURRIIHUVDQGWKHSURSRUWLRQRIHTXDORIIHUV
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SURSRUWLRQSURSRUWLRQ
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:HDVVXPHWKDWRQH¶VRZQSD\RIILVUHFHLYHGSURPSWO\ZKLOH5¶VSD\RIILVGHOD\HG
7KHUHIRUHWKHGLVFRXQWHGSUHVHQWYDOXHRI5¶VSD\RIIGHFUHDVHVDVWKHWLPHGHOD\IRU5
LQFUHDVHV7KHVXUYH\UHVXOWVDUHDVH[SHFWHG7KHRIIHUUDWHLVWKHKLJKHVW UHVSRQGHQWV
DUH WKH PRVW DOWUXLVWLF  ZKHQ WKH PRQH\ LV JLYHQ WR 5 SURPSWO\ DQG WKH UDWH LV WKHORZHVW UHVSRQGHQWVDUHWKHOHDVWDOWUXLVWLF LQWKHFDVHRIDWHQ\HDUGHOD\6XPPDU\
:HVXPPDUL]HWKHILQGLQJVWKDWKDYHEHHQREWDLQHGVRIDU)LUVWWKHDYHUDJHRIIHUUDWHZDVIRUWKHQRUPDOGLFWDWRUJDPHZKLFKVOLJKWO\H[FHHGHGWKHSUHGLFWLRQVLQWKH
SUHYLRXVUHVHDUFK ± 
7KLVUHVXOWPD\UHIOHFWWKHFXOWXUDOGLIIHUHQFHVEHWZHHQ-DSDQDQG:HVWHUQFRXQWULHV-DSDQHVHFXOWXUHLVRIWHQGHVFULEHGDVKRPRJHQHRXVDQGFRRSHUDWLYH3UHYLRXVOLWHUDWXUH
KDVREVHUYHGWKDWSDWWHUQVRIDOWUXLVPLQ-DSDQDUHGLIIHUHQWIURPSDWWHUQVRIDOWUXLVPLQ
:HVWHUQFRXQWULHV 5RWKHWDO%XFKDQHWDO 
$QRWKHUSRVVLEOHUHDVRQIRUWKLVUHVXOWLVWKDWWKHDYHUDJHDJHRIWKHUHVSRQGHQWVZDV DQG WKH VDPSOH LQFOXGHG VRPH VHQLRU FLWL]HQV 7KH RIIHU UDWH FRXOG EH KLJKHUEHFDXVH DJH LV SRVLWLYHO\ DVVRFLDWHG ZLWK LQHTXDOLW\ DYHUVLRQ ZKLFK ZH ZLOO H[DPLQH
ODWHU 1RWH WKDW WKLV VXUYH\ ZDV GRXEOH EOLQG DQG XQLIRUP FRPSHQVDWLRQ ZDV SDLG
WR WKH UHVSRQGHQWV 5HFHQW UHVHDUFK KDV LQGLFDWHG WKDW WKH LPSDFW RI DQ LQFHQWLYH RQ'¶V JHQHURVLW\ LV PRUH FRPSOLFDWHG WKDQ ZDV SUHYLRXVO\ WKRXJKW DQG WKDW LW YDULHVDFURVV LQGLYLGXDOV %HQ1HUD  (QJHO   )XWXUH UHVHDUFK ZLOO LQYHVWLJDWH KRZLQFHQWLYHVWUXFWXUHLQIOXHQFHVVXUYH\UHVXOWV  0DQ\ VWXGLHV KDYH IRXQG WKDW DOWUXLVP LV LQYHUVHO\ SURSRUWLRQDO WR VRFLDO GLVWDQFH
*RHUHH HW DO   7KLV SDSHU REWDLQHG UHVXOWV WKDW DUH VLPLODU WR WKRVH REWDLQHG LQ
SUHYLRXVUHVHDUFK/DVWO\DOWKRXJKIHZVWXGLHVKDYHPHDVXUHGWKHWLPHGLVFRXQWUDWHLQGLFWDWRUJDPHV
5DFKOLQDQG-RQHV D LQYHVWLJDWHGDVHWWLQJLQZKLFKWKHSD\RIIZDVGHOD\HGIRU'ZKLOHWKHSD\RIIZDVSURPSWO\JLYHQWR5.RYDULN  DOVRPHDVXUHGWLPHGLVFRXQW
UDWHVZKHQSD\RIIVZHUHGHOD\HGIRUERWK'DQG5,WIROORZVIURPWKHLUUHVXOWVWKDWVHOIFRQFHUQHGIDLUQHVVPD\EHGLVFRXQWHGDWGLIIHUHQWUDWHV:HDSSURDFKWLPHGLVFRXQWLQJIURP D GLIIHUHQW DQJOH DQG DVVXPH WKDW RQH¶V RZQ SD\RII LV UHDOL]HG QRZ ZKLOH WKHRSSRQHQW¶VSD\RIILVGHOD\HG7KHUHIRUHRXUWLPHGLVFRXQWUDWHFDQEHFKDUDFWHUL]HGDV
DVRFLDOSUHIHUHQFH
'LFWDWRU*DPHZLWK6RFLDO'LVFRXQWLQJDQG7LPH'LVFRXQWLQJ&RQMRLQWDQDO\VLV  3UHYLRXV UHVHDUFK KDV GHDOW VHSDUDWHO\ ZLWK VRFLDO DQG WLPH GLVFRXQWLQJ LQ GLFWDWRU
JDPHV7KLVSDSHUSURSRVHVDQHZPHWKRGWRVLPXOWDQHRXVO\PHDVXUHWKHUDWHVRIWKUHH
VRFLDOSUHIHUHQFHVLQHTXDOLW\DYHUVLRQVRFLDOGLVFRXQWLQJDQGWLPHGLVFRXQWLQJ  &RQMRLQW DQDO\VLV DVVXPHV WKDW HDFK DOWHUQDWLYH LV D SURILOH FRPSRVHG RI DWWULEXWHV
,I ZH LQFOXGH WRR PDQ\ DWWULEXWHV DQG OHYHOV UHVSRQGHQWV ILQG LW GLIILFXOW WR DQVZHUWKH TXHVWLRQV 2Q WKH RWKHU KDQG LI ZH GR QRW LQFOXGH HQRXJK DWWULEXWHV DQG OHYHOV
WKH GHVFULSWLRQ RI WKH DOWHUQDWLYHV LV LQDGHTXDWH $IWHU FRQGXFWLQJ VHYHUDO SUHWHVWV ZH
GHFLGHGRQWKHIROORZLQJDOWHUQDWLYHVDWWULEXWHVDQGOHYHOV'GLYLGHV-31 86 ZLWK5
5 LV D VWUDQJHU D VDPHVH[ DFTXDLQWDQFH D VDPHVH[ FORVH IULHQG RU D VDPHVH[IDPLO\PHPEHU
7KHWLPHGHOD\IRU5¶VSD\RIILV]HURRQHGD\RQHPRQWKRURQH\HDU  7KH QXPEHU RI SURILOHV EHFRPHV XQPDQDJHDEOH LI DOO SRVVLEOH FRPELQDWLRQV DUHFRQVLGHUHGZHDYRLGWKLVSUREOHPE\DGRSWLQJDQRUWKRJRQDOSODQQLQJPHWKRG)LJ
GHSLFWVDUHSUHVHQWDWLYHTXHVWLRQQDLUH:HSRVHGVL[WHHQTXHVWLRQVWRHDFKUHVSRQGHQW
7KHUHIRUHWKHWRWDOQXPEHURIDQVZHUVZDV  )LJ!
'HYHORSPHQWRIWKHLQHTXDOLW\DYHUVLRQPRGHO  $ ZHOONQRZQ PRGHO WKDW GHVFULEHV VRFLDO SUHIHUHQFHV LV WKH LQHTXDOLW\ DYHUVLRQPRGHOWKLVVHFWLRQGHYHORSVVXFKDPRGHOWRDGGUHVVWKUHHVRFLDOSUHIHUHQFHVLQHTXDOLW\DYHUVLRQVRFLDOGLVFRXQWLQJDQGWLPHGLVFRXQWLQJ)HKUDQG6FKPLGW  PRGHOHGWKHVRFLDOSUHIHUHQFHRILQHTXDOLW\DYHUVLRQZKLFKPHDQVWKHGHJUHHWRZKLFKSHRSOHUHVLVWLQHTXLWDEOHRXWFRPHV)RUPDOO\FRQVLGHUWZR

SOD\HUV LQGH[HG ' DQG 5DQG OHW [  ['[5 GHQRWHWKH YHFWRURIPRQHWDU\SD\RIIV
7KHXWLOLW\IXQFWLRQRISOD\HU'LVJLYHQE\
8 ' = [ ' − α × PD[^[ ' − [ 5 ` − α  × PD[^[ 5 − [ ' ` 
3DUDPHWHUV α  DQG α  GHQRWHLQHTXDOLW\DYHUVLRQDQGHQY\UHVSHFWLYHO\1RWHWKDWZH
IRFXVRQ α  EHFDXVH [ ' − [ 5 ≥  LVQRUPDOLQGLFWDWRUJDPHV  ,W LV XVXDOO\ DVVXPHG WKDW WKH XWLOLW\ IXQFWLRQ LV OLQHDU LQ LQHTXDOLW\ DYHUVLRQ 7KHLQHTXDOLW\DYHUVLRQPRGHOSUHGLFWVWKHUHIRUHWKDWWKHGLFWDWRUPDNHVDILIW\ILIW\RIIHU
LI α  !DQGD]HURRIIHULI α  7KHOLQHDULW\DVVXPSWLRQLVLPSRVHGWRNHHSWKH
PRGHO DV VLPSOH DV SRVVLEOH +RZHYHU H[SHULPHQWDO UHVXOWV VXFK DV WKRVH RI )RUV\WKH
HW DO   KDYH VKRZQ WKDW WKH DYHUDJH RIIHU LV DURXQG  RQO\  RI GLFWDWRUVFKRRVH]HURRIIHUVDQGFKRRVHILIW\ILIW\RIIHUVᇫ,IZHDOORZIRUDFRQFDYHXWLOLW\IXQFWLRQWKHRSWLPDORIIHUVDUHLQWKHLQWHULRURI>@)RUH[DPSOH.RYDULN  
DGRSWHGDVWDQGDUG&REE'RXJODVXWLOLW\IXQFWLRQRQWKLVJURXQG  ,Q WKLV SDSHU ZH SRVWXODWH WKDW VRFLDO SUHIHUHQFH LV GHWHUPLQHG E\ GLVWULEXWLYH
LQHTXDOLW\ VRFLDO GLVWDQFH DQG WLPH GHOD\ :H WKXV DVVXPH WKDW DQ LQFUHDVH LQ
LQHTXDOLW\ GHQRWHGE\T5 [' [5 FDXVHVDGHFUHDVHLQXWLOLW\DVDUHVXOWRILQHTXDOLW\DYHUVLRQ:HGHQRWHWKHLQHTXDOLW\DYHUVLRQUDWHE\ α 1H[WZHDVVXPHWKDWDQLQFUHDVH
LQVRFLDOGLVWDQFH GHQRWHGE\V5 OHDGVWRDGHFUHDVHLQXWLOLW\EHFDXVHWKHGLFWDWRUKDV
OHVV FRQFHUQ IRU WKH RSSRQHQW :H GHQRWH WKH VRFLDO GLVFRXQW UDWH E\ β  )LQDOO\ ZH
DVVXPHWKDWDQLQFUHDVHLQWKHWLPHGHOD\ GHQRWHGE\W5 FDXVHVDGHFUHDVHLQXWLOLW\DV
DUHVXOWRIGLVFRXQWLQJWKHRSSRQHQW¶VYDOXH:HGHQRWHWKHWLPHGLVFRXQWUDWHE\ γ ,Q
VXPPDU\ZHPRGHOWKHVRFLDOSUHIHUHQFH
T5 −α × H[S −β × V5 × H[S −γ × W 5 
DQGREWDLQWKHIROORZLQJXVLQJORJDULWKPV
−α × OQ T5 − β × V5 − γ × W 5 
7KHUDQGRPXWLOLW\WKDW'REWDLQVIURPFKRRVLQJDOWHUQDWLYHLFDQEHH[SUHVVHGLQWKLVLQHTXDOLW\DYHUVLRQPRGHODVIROORZV
8 'L = OQ [ 'L − α × OQ T5L − β × V5L − γ × W 5L + ε 'L 
ZKHUH ε 'L GHQRWHVDQLQGHSHQGHQWO\DQGLGHQWLFDOO\GLVWULEXWHGH[WUHPHYDOXH ,,'(9 WHUP1RWHWKDWZHKDYHDVVXPHGWKDWRZQXWLOLW\LVWKHORJRIRZQSD\RII OQ [ 'L DQG
KDYHQRUPDOL]HGLWVFRHIILFLHQWWR

6HHDOVR%ROWRQDQG2FNHQIHOV  IRUDQDOWHUQDWLYHPRGHO6RPH SUHYLRXV PRGHOV DGRSWHG D K\SHUEROLF IRUP LQVWHDG RI DQ H[SRQHQWLDO IRUP

-RQHV DQG 5DFKOLQ   +\SHUEROLF PRGHOV FDQ EH FRPSDWLEOH ZLWK H[SRQHQWLDOPRGHOV E\ D VLPSOH WUDQVIRUPDWLRQ RI YDULDEOHV )RU H[DPSOH LI SV\FKRORJLFDO WLPH LV
VHW DV D ORJDULWKP RI SK\VLFDO WLPH DQ H[SRQHQWLDO GLVFRXQWHG PRGHO ZLWK UHVSHFW WR
SK\VLFDO WLPH FDQ EH WUDQVIRUPHG LQWR D K\SHUEROLF GLVFRXQWHG PRGHO ZLWK UHVSHFW WR
SV\FKRORJLFDOWLPH 7DNDKDVKL 
,QWKHFDVHRIDILIW\ILIW\RIIHU T 5 =  ZHFDQQRWGHILQH OQ T 5 DQGLQVWHDGHVWLPDWHOQ + T5 5DQGRPSDUDPHWHUORJLWPRGHO&RQGLWLRQDOORJLW &/ PRGHOVZKLFKDVVXPHLQGHSHQGHQWDQGLGHQWLFDOGLVWULEXWLRQV,,'  RI UDQGRP WHUPV KDYH EHHQ ZLGHO\ XVHG LQ SUHYLRXV VWXGLHV +RZHYHU WKHLQGHSHQGHQFH IURP LUUHOHYDQW DOWHUQDWLYHV ,,$  SURSHUW\ GHULYHG IURP WKH ,,'
DVVXPSWLRQ RI WKH &/ PRGHO LV WRR VWULFW WR DOORZ IRU IOH[LEOH VXEVWLWXWLRQ SDWWHUQV
7KH PRVW SURPLQHQW H[DPSOH LV D UDQGRP SDUDPHWHU ORJLW 53/  PRGHO WKDW FDQDFFRPPRGDWHGLIIHUHQFHVLQWKHYDULDQFHRIUDQGRPFRPSRQHQWV  $VVXPLQJ WKDW SDUDPHWHUV DUH GLVWULEXWHG ZLWK GHQVLW\ IXQFWLRQ I α  β  γ ᧤7UDLQ/RXYLHUHHWDO᧥WKH53/VSHFLILFDWLRQDOORZVIRUUHSHDWHGFKRLFHVE\HDFKVDPSOHG GHFLVLRQ PDNHU LQ VXFK D ZD\ WKDW WKH FRHIILFLHQWV YDU\ RYHU SHRSOH EXW DUHFRQVWDQWRYHUFKRLFHVLWXDWLRQVIRUHDFKSHUVRQ7KHORJLWSUREDELOLW\RIGHFLVLRQPDNHUQFKRRVLQJDOWHUQDWLYHLLQFKRLFHVLWXDWLRQWLVH[SUHVVHGDV/ α  β γ = H[S 9QL α  β  γ  ∑ P = H[S 9PL α  β γ QL
ZKLFKLVWKHSURGXFWRIQRUPDOORJLWIRUPXODVWKHREVHUYDEOHSRUWLRQRIXWLOLW\IXQFWLRQ
9 QLW  DQG DOWHUQDWLYHV Q  « 1 7KHUHIRUH 53/ FKRLFH SUREDELOLW\ LV D ZHLJKWHG
I α  β γDYHUDJHRIORJLWSUREDELOLW\ /QL ZLWKGHQVLW\IXQFWLRQZKLFKFDQEHZULWWHQDV
1
3QL = ∫∫∫ ⎡⎢H[S 9QL α  β  γ  ∑ P = H[S 9PL α  β γ ⎤⎥ I α  β  γ Gα G β Gγ
⎣
⎦


I
α

β

γ
:HDVVXPHKHUHDIWHUWKDWIROORZVPXOWLYDULDWHQRUPDOGLVWULEXWLRQV
1

%HFDXVHWKH53/FKRLFHSUREDELOLW\LVQRWH[SUHVVHGLQFORVHGIRUPVLPXODWLRQVQHHG
WREHSHUIRUPHGIRUWKH53/PRGHOHVWLPDWLRQ53/FKRLFHSUREDELOLW\LVDSSUR[LPDWHG
WKURXJK D VLPXODWLRQ PHWKRG :H FDQ DOVR FDOFXODWH WKH HVWLPDWRU RI WKH FRQGLWLRQDO
PHDQRIWKHUDQGRPSDUDPHWHUV K α  β  γ _ \L FRQGLWLRQHGRQLQGLYLGXDOVSHFLILFFKRLFH
SURILOH\ Q JLYHQDVK α  β  γ _ \L = > 3 \L _ α  β  γ I α  β  γ @  > ∫∫∫ 3 \L _ α  β  γ I α  β  γ Gα G β Gγ @  $FFRUGLQJO\ ZH FDQ GHPRQVWUDWH YDULHW\ LQ WKH SDUDPHWHUV DW WKH LQGLYLGXDO OHYHOZLWKWKHPD[LPXPVLPXODWHGOLNHOLKRRG 06/ PHWKRGRIHVWLPDWLRQXVLQJ+DOWRQGUDZV)XUWKHUPRUHVLQFHDUHVSRQGHQWUHSHDWHGO\FRPSOHWHVVL[WHHQTXHVWLRQQDLUHVLQ
WKHFRQMRLQWDQDO\VLVWKHGDWDIRUPDSDQHODQGZHFDQDOVRDSSO\DVWDQGDUGUDQGRPHIIHFWHVWLPDWLRQ(VWLPDWLRQUHVXOWV  2XU HVWLPDWLRQ UHVXOWV DUH VKRZQ LQ 7DEOH  6LQFH ZH DVVXPHG WKDW  I α  β  γ 
/RXYLHUH HW DO  S   VXJJHVWHG WKDW  UHSOLFDWLRQV DUH QRUPDOO\ VXIILFLHQW

IRU D W\SLFDO SUREOHP LQYROYLQJ ILYH DOWHUQDWLYHV  REVHUYDWLRQV DQG XS WR WHQDWWULEXWHV 7KH DGRSWLRQ RI WKH +DOWRQ VHTXHQFH GUDZ LV DQ LPSRUWDQW SUREOHP WR EH
H[DPLQHG +DOWRQ %KDW  IRXQGWKDW+DOWRQVHTXHQFHGUDZVDUHPRUH
HIILFLHQWWKDQUDQGRPGUDZVIRUVLPXODWLQJDQ53/PRGHOIROORZHG D PXOWLYDULDWH QRUPDO GLVWULEXWLRQ WKH HVWLPDWHV DQG WKH VWDQGDUG HUURUV DUHUHSRUWHG IRU WKH SDUDPHWHU V PHDQ DQG VWDQGDUG GHYLDWLRQ UHVSHFWLYHO\ $OO HVWLPDWHV
KDYHWKHH[SHFWHGVLJQVDQGWKHLUWYDOXHVDUHDOOVWDWLVWLFDOO\VLJQLILFDQWDWWKHOHYHO
7DEOH!
  )URP WKH HVWLPDWHV RI WKH VRFLDO GLVFRXQW UDWH β =   DQG WKH WLPH GLVFRXQW
UDWH γ =  ZHFDQFDOFXODWHWKHZHLJKWVDWWDFKHGWRWKHVRFLDOGLVWDQFHVDQGWKH
WLPHGHOD\V)LUVWRQWKHEDVLVRI([S îV5 WKHIROORZLQJZHLJKWVDUHJLYHQIRU
VWUDQJHUVDFTXDLQWDQFHVIULHQGVDQGIDPLO\PHPEHUV
6RFLDOGLVWDQFH:HLJKW
6WUDQJHU$FTXDLQWDQFH)ULHQG)DPLO\PHPEHU
1H[WRQWKHEDVLVRI([S îW5 WKHIROORZLQJZHLJKWVDUHJLYHQIRUGHOD\VRI
RQHGD\RQHPRQWKDQGRQH\HDU
7LPHGHOD\:HLJKW
2QH\HDU

2QHPRQWK
2QHGD\$QDO\VLV5HVXOWV6XEVWLWXWDELOLW\EHWZHHQRZQLQFRPHDQGVRFLDOSUHIHUHQFHWHUPV7KLVSDSHUIRUPDOL]HGWKDWXWLOLW\LVGHSHQGHQWRQRZQLQFRPHDQGVRFLDOSUHIHUHQFH
WHUPV DQG WKDW WKH ODWWHU GHSHQGV RQ GLVWULEXWLYH LQHTXDOLW\ VRFLDO GLVWDQFH DQG WLPHGHOD\$WWKLVSRLQWZHH[DPLQHWKHPDUJLQDOUDWHRIVXEVWLWXWLRQ 056 EHWZHHQRZQLQFRPHDQGWKHVRFLDOSUHIHUHQFHWHUPV
5HVXOW056EHWZHHQRZQLQFRPHDQGGLVWULEXWLYHLQHTXDOLW\
7KH 056 EHWZHHQ RZQ LQFRPH ORJ  DQG GLVWULEXWLYH LQHTXDOLW\ ORJ  LV α  
7KLVPHDQVWKDWDLQFUHDVHLQLQHTXDOLW\LVFRPSHQVDWHGE\DLQFUHDVHLQ
RZQLQFRPHWRKROGXWLOLW\FRQVWDQW&RUUHVSRQGLQJO\DLQFUHDVHLQRZQLQFRPH
LVFRPSHQVDWHGE\DLQFUHDVHLQLQHTXDOLW\
5HVXOW056EHWZHHQRZQLQFRPHDQGVRFLDOGLVWDQFH
7KH 056 EHWZHHQ RZQ LQFRPH ORJ  DQG VRFLDO GLVWDQFH LV β ᧹  7KLV PHDQVWKDWDXQLWLQFUHDVHLQVRFLDOGLVWDQFHLVFRPSHQVDWHGE\DLQFUHDVHLQRZQLQFRPH WR KROG XWLOLW\ FRQVWDQW &RUUHVSRQGLQJO\ D  LQFUHDVH LQ RZQ LQFRPH LV
FRPSHQVDWHGE\DXQLWLQFUHDVHLQVRFLDOGLVWDQFH

5HVXOW056EHWZHHQRZQLQFRPHDQGWLPHGHOD\
7KH 056 EHWZHHQ RZQ LQFRPH ORJ  DQG WKH WLPH GHOD\ LV γ ᧹  7KLV PHDQVWKDW D GD\ LQFUHDVH LQ WKH WLPH GHOD\ LV FRPSHQVDWHG E\ D  LQFUHDVH LQ RZQLQFRPH WR KROG XWLOLW\ FRQVWDQW &RUUHVSRQGLQJO\ D  LQFUHDVH LQ RZQ LQFRPH LV
FRPSHQVDWHGE\DGD\LQFUHDVHLQWKHWLPHGHOD\
7KHWUDGHRIIEHWZHHQHFRQRPLFJURZWKDQGGLVWULEXWLRQKDVEHHQDQLPSRUWDQWLVVXHLQPDFURHFRQRPLFV 5RWHPEHUJ ,Q-DSDQEHFDXVHLQFRPHGLVSDULWLHVFDQQRORQJHU
EHLJQRUHG WKHGHJUHH RIVXEVWLWXWDELOLW\EHWZHHQRZQLQFRPHDQGLQHTXDOLW\PXVWEH
LQYHVWLJDWHGDWWKHLQGLYLGXDOOHYHO
7KHPRVWLQWHUHVWLQJILQGLQJLV5HVXOW7KHLQHTXDOLW\DYHUVLRQPRGHODVVXPHVWKDWWKHLQHTXDOLW\DYHUVLRQSDUDPHWHULVOHVVWKDQWKHFRHIILFLHQWRIRZQLQFRPH α <  :H
REWDLQ D UHDVRQDEOH UHVXOW ZKHQ WKH FRHIILFLHQW RI RZQ LQFRPH LV WZLFH WKH LQHTXDOLW\DYHUVLRQSDUDPHWHU α =  :HFRQFOXGHWKDWXWLOLW\ZLOOLQFUHDVHLIWKHLQFUHDVHLQ
RZQLQFRPHLVPRUHWKDQKDOIWKHLQFUHDVHLQLQHTXDOLW\5HVXOWVKRZVWKDWDFKDQJHLQRZQLQFRPHLVLQGLIIHUHQWWRDXQLWFKDQJHLQ
WKHRSSRQHQW¶VVRFLDOGLVWDQFH)RUH[DPSOHWKHGLVWDQFHEHWZHHQDQDFTXDLQWDQFHDQG
D IULHQG LV  XQLWV WKHUHIRUH D FKDQJH WKDW UHSODFHV DQ DFTXDLQWDQFH IRU D IULHQG DV
WKHRSSRQHQWLVFRPSHQVDWHGE\DGHFUHDVHLQRZQLQFRPH,QDGGLWLRQ5HVXOWVKRZVWKDWDFKDQJHLQRZQLQFRPHLVLQGLIIHUHQWWRDGD\GHOD\RIRSSRQHQW¶VUHFHLSW7KHUHIRUHDGHOD\RIWKHRSSRQHQW¶VUHFHLSWE\RQHPRQWKLVFRPSHQVDWHGE\DLQFUHDVHLQRZQLQFRPH
6XEVWLWXWDELOLW\EHWZHHQVRFLDOSUHIHUHQFHWHUPV  1H[W ZH H[DPLQH 056 EHWZHHQ WKH VRFLDO SUHIHUHQFH WHUPV GLVWULEXWLYH LQHTXDOLW\
VRFLDOGLVWDQFHDQGWKHWLPHGHOD\
5HVXOW056EHWZHHQGLVWULEXWLYHLQHTXDOLW\DQGVRFLDOGLVWDQFH
7KH 056 EHWZHHQ LQHTXDOLW\ ORJ  DQG VRFLDO GLVWDQFH LV β  α   7KLV PHDQVWKDW D XQLW LQFUHDVH LQ VRFLDO GLVWDQFH LV FRPSHQVDWHG E\ D  GHFUHDVH LQ
LQHTXDOLW\ WR KROG XWLOLW\ FRQVWDQW &RUUHVSRQGLQJO\ D  LQFUHDVH LQ LQHTXDOLW\ LV
FRPSHQVDWHGE\DXQLWGHFUHDVHLQVRFLDOGLVWDQFH
5HVXOW056EHWZHHQGLVWULEXWLYHLQHTXDOLW\DQGWLPHGHOD\
7KH 056 EHWZHHQ LQHTXDOLW\ ORJ  DQG WKH WLPH GHOD\ LV γ  α   7KLV PHDQVWKDW D GD\ GHOD\ LQ WKH RSSRQHQW¶V UHFHLSW LV FRPSHQVDWHG E\ D  GHFUHDVH LQ
LQHTXDOLW\ WR KROG XWLOLW\ FRQVWDQW &RUUHVSRQGLQJO\ D  GHFUHDVH LQ LQHTXDOLW\ LV
FRPSHQVDWHGE\DGHOD\RIWKHRSSRQHQW¶VUHFHLSWE\GD\V
5HVXOW056EHWZHHQVRFLDOGLVWDQFHDQGWLPHGHOD\

7KH056EHWZHHQVRFLDOGLVWDQFHDQGWKHWLPHGHOD\LV β  γ 7KLVPHDQVWKDWDXQLWLQFUHDVHLQVRFLDOGLVWDQFHLVFRPSHQVDWHGE\GHFUHDVLQJWKHWLPHGHOD\E\GD\VWRKROGXWLOLW\FRQVWDQW,QRWKHUZRUGVDGD\GHOD\RIWKHRSSRQHQW¶VUHFHLSWLVFRPSHQVDWHGE\DXQLWGHFUHDVHLQVRFLDOGLVWDQFH

7KHPRVWLQWHUHVWLQJRIWKHVHILQGLQJVLV5HVXOW*LYHQWKDWVRFLDOGLVWDQFHWRRQHVHOILVXQLWVDQGWKDWVRFLDOGLVWDQFHWRDVWUDQJHULVXQLWVZHFDQFDOFXODWHWKHWLPHGHOD\VIRUWKHUHFHLSWVRIDFTXDLQWDQFHVIULHQGVDQGIDPLO\PHPEHUVWKDWDUHLQGLIIHUHQWWRWKHLPPHGLDWHUHFHLSWRIDVWUDQJHU
6RFLDOGLVWDQFH
7LPHGHOD\$FTXDLQWDQFH
GD\V  
)ULHQG
GD\V  
)DPLO\PHPEHU
GD\V    7KH UHODWLRQVKLSV DERYH DUH GHSLFWHG LQ )LJ  $VVXPLQJ WKDW WKH 056 YDOXHV DUHFRQVWDQW WKH WUDGHRIIV EHWZHHQ WKH WLPH GHOD\ DQG VRFLDO GLVWDQFH IRU DFTXDLQWDQFHVIULHQGVDQGIDPLO\PHPEHUVDUHSORWWHGLQDVWUDLJKWOLQHEHWZHHQRQHVHOIDQGVWUDQJHUV)LJ!
  5HVXOW  VKRZV WKDW D  FKDQJH LQ GLVWULEXWLYH LQHTXDOLW\ LV LQGLIIHUHQW WR D XQLWFKDQJH LQ RSSRQHQW¶V VRFLDO GLVWDQFH )RU H[DPSOH JLYHQ WKDW WKH GLVWDQFH EHWZHHQDQ DFTXDLQWDQFH DQG D IULHQG LV  XQLWV D FKDQJH WKDW UHSODFHV DQ DFTXDLQWDQFH IRU D
IULHQGDVWKHRSSRQHQWLVFRPSHQVDWHGE\DLQFUHDVHLQHTXDOLW\,QDGGLWLRQ5HVXOWVKRZVWKDWDFKDQJHLQLQHTXDOLW\LVLQGLIIHUHQWWRDGD\GHOD\RIRSSRQHQW¶VUHFHLSW7KHUHIRUHGHOD\LQJWKHRSSRQHQW¶VUHFHLSWE\RQHPRQWKLVFRPSHQVDWHGE\D
GHFUHDVHLQLQHTXDOLW\

'LVFXVVLRQ&RUUHODWLRQVEHWZHHQWKHVRFLDOSUHIHUHQFHSDUDPHWHUV  ,Q WKH 53/ PRGHO ZH FDQ FDOFXODWH WKH HVWLPDWRU RI WKH FRQGLWLRQDO PHDQ RI WKHUDQGRPSDUDPHWHUVFRQGLWLRQHGRQWKHLQGLYLGXDOVSHFLILFFKRLFHSURILOHVDFFRUGLQJO\
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Power of Individual Characteristics in the
Hypothetical Dictator Game Experiments
Kazuhito Ogawa∗and Takanori Ida†
December 23, 2010

Abstract
We investigate the effect of social distance, the time delay of sending money to the recipient and the personal characteristics of a dictator on the dictator behavior in the hypothetical dictator game experiment by conducting the on-line questionnaire. We confirm that(1) the larger the social distance between a dictator and her recipientis, (2) the smaller the offer by the dictator is. (2) The later the offer
timing becomes, the smaller the offer is.(3) The utilitarian level, age,income and the marital status explain the dictator behavior as well as
gender, neuroticism and agreeableness, which have been pointed out
in prior studies. These results can be applied to the design of donation
promotion policy.

1

Introduction

Recent experimental/behavioral studies have shown that economic decisionmaking is defined by more factors than traditional economic theory assumes.
A person is lazier than the traditional economic theory assumes and prefers
the status quo. Therefore, they may be reluctant to choose a better choicethan the present one. Given this characteristic, the default choice is very
important. The U.S. government has implemented the policy which considers
this. (Thaler and Sunstein(2009) (28))
We investigate what affects the dictator behavior in the dictator game
experiment (Kahneman et al.(1986) (17), Forsythe, et al.(1994) (13), Hoffman, et al.(1996) (16)). In the dictator game, there are a dictator and a∗†

Faculty of Economics, Osaka Sangyo University
Graduate School of Economics, Kyoto University

1

recipient players. In the first stage, a dictator receives an endowment fromthe experimenter and chooses how much money she sends to her recipient.
In the second stage, the recipient receives the proposal from her dictatorand always accept the proposal unlike the ultimatum game. If a dictator isrational and selfish, she sends no money to her recipient in the Nash equilibrium. However, a lot of experimental results and hypothetical choice results
indicate that people donate more than this equilibrium. (Camerer (2003) (5),Engel (2010) (10))
Prior studies reveal that various factors affect the dictator behavior. Individual characteristics, social distance, time delay of receiving money, theproperty right of the endowment (Cherry et al.(2002) (7), Oxyoby and Spraggon (2008) (23)) and the requent from a recipient (Rankin (2006) (25), Yamamori et al. (2008) (31)) are known to affect the dictator behavior. We
focus attention on the first three factors. Individual characteristics are suchas personal trait, gender, age, etc.. Social distance is often regarded as thepsychological distance between a dictator and a recipient and between a dictator and an experimenter. Time delay of receiving money means that theoffer to a recipient (and/or a dictator) is not done right now but done a week
(or a month, even a year!) later.
Let us explain the effect of individual characteristics in detail. Brandstätter
and Güth (2002) (1) and Ben-Ner and Levy(2008) (2) find that individual personality significantly affects the dictator behavior. Brandstätter andGüth (2002) (1) conducted a dictator game, an ultimatum game, and threeperson ultimatum game experiments. 1 They found that a person with highbenevolence (or agreeableness) offers higher amount of money to the recipient in the experimental dictator game and to the powerless recipient in theexperimental three-person ulitimatum game. Ben-Ner and Levy (2008) (2)conducted two dictator game experiments. In an experiment, subjects were
payed (Pay) and in the other experiment, they were not payed (No Pay).
In both experiments, they answered the questionaire on the personality
trait (NEO five-factor inventory). Their experimetal result indicates that theamount of offer is not significantly different between two experiments, that anueurotic person and an extroversive person offer significantly higher amountof money in the No Pay experiment and that a person with high benevolence
A three-person ultimatum game consists of one proposer and two recipients. In thefirst stage, a proposer offers the amount of money to each of two recipients. The amount ofmoney can be different between the recipients. One of the recipients is called “a powerfulrecipient” and has the option to accept or reject the offer. If the powerful recipient rejects
the offer, the game is over and all the players gain nothing. If she accepts the offer, thegame is over and all the players gain payoff according to the offer. A remaining recipient
is powerless and the same as the recipient in the dictator game.
1

2

offers significantly higher amount of money in the Pay experiment. On theother hand, Swope et al. (2008) (27) found that the personality trait does not
significantly influence the dictator behavior. Some studies clarify that a female is more generous than a male and that the choice of a female is expected
to be generous by both male and female. (Eckel and Grossman (1998)(9),Fernando et al. (2009) (11), Dufwenberg and Muren (2006) (8))
Let us explain the effect of social distance on the dictator behavior. Social
distance in the dictator game experiments is anonymity (i) between an experimenter and a dictator and (ii) between a dictator and a recipient. Hoffman,
et al. (1996) (16) focused on the type (i) anonymity with the double blind
method and found that the larger social distance between an experimenterand a dictator is, the smaller the offer is.
Bohnet and Frey (1999) (3), Charness and Gneezy (2008) (6), Johannesson and Persson (2000) (20), Frohich et al.(2001) (12), Martawardaya(2006) (19), Brañas-Garza et al.(2006) (4) and Goeree et al.(2010) (14) considered social distance the type (ii) anonymity. However, as far as we know,
there are three studies that examine social distance between a dictator anda non-anonymous recipient such as a parent, a brother and a friend of the
dictator. Brañas-Garza et al.(2006) (4) found that the offer to the friendof a dictator is significantly higher than the offer to the mere classmate ofthe dictator. Goeree et al.(2010) (14) found that a dictator donates higher
amount of money to her friend than to her friend’s friend. On the contrary,
Martawardaya (2006) (19) found that this kind of social distance does notaffect the hypothetical choice of a dictator.
Some studies also investigate the relationship between social distance andthe amount of money that is sent to another person from the perspective of“social discount rate”. Jones and Rachlin (2006) (21) conducted a survey inthe form of a questionnaire to more than three hundred people and attainedthat the larger social distance is, the smaller the amount of money and thatthe amount is discounted in the hyperbolic form rather than in the exponential form. The hyperbolic discounting is usually observed when a person
discount the future value of something.
Let us survey the time delay of donating. Kovarik (2008) (18) examinedthe effect of the time delay of sending on the altruitic behavior by conducting
the dictator game experiment. The experimental result shows that the shortdelay does not significantly affect the amount of the offer and that the amountdecreases (i.e. the behavior becomes selfish) when the delay becomes longer.
Because the delay of sending money is applied not only to a recipient but
also to a dictator, the dictator considers the effect of the delay imposed not
only on her recipient but also on herself.
Taking these prior studies into account, we examine (1) what kind of3the personal trait affects the dictator behavior, and (2) how social distance
between a dictator and a recipient and the time delay of sending money tothe recipient affect the dictator behavior. General social trust measure, theutilitarian measure (Yamagishi and Yamagishi (1994) (30)), income, educational background, married state and the number of the dictator’s children
have not been considered, although these variables can affect the dictator
behavior. In addition, prior studies on social distance and the time delayof donating have the room for analysis. In the dictator game experiments,
we do not have the generic result on the relationship between social distanceand the offer by a dictator to the non-anonymous recipient. Only few priorstudies focus on the time delay of sending money to a recipient. We deeply
examine these topics.
Thus, our study has the following features. (1) We analyze the relationship between a dictator and her recipient from the various perspectives
and (2) we collect a lot of information about the personal characteristics ofa dictator to investigate her behavior. These provide a new insight into a
dictator behavior. Moreover, this study is consistent with the recent dictator game experiments, which investigate when the dictator acts selfishly (oraltruistically). (Levitt and List, 2007 (22), Guala and Mittone, 2010 (15))
The recent development of the on-line questionnaire research has enabledsuch studies. In this kind of research, we can choose the respondent groupfrom the huge number of potential respondents. Thus, we can specify thedetail characteristics of respondents. Additionally, the on-line questionnaire
research has the merit of collecting large amounts of data quickly. It is consistent with our purpose, although the data of the dictator game experimentis usually collected in the laboratory.
Let us summarize our results. First, the larger the social distance between a dictator and her recipient is, the smaller the offer of the dictator
is. The hyperbolic discounting explains this relationship. Second, the later
the timing of the offer to her recipient becomes, the smaller the offer by the
dictator is. This relationship is also explained by the hyperbolic discounting.
Third, the utilitarian level, age, income and the marital status explain the
dictator behavior as well as gender, neuroticism and agreeableness, whichhave been pointed out in prior studies.
Our results are important in making a donation policy. Although the useof personality trait is difficult, utilizing the infomation such as gender, age
income level and the marital status can be considered to increase incentives
for donating more. In Japan, the amount of offer is much smaller than the
U.S. However, NPO and NGO have become very active recently in Japan.
Additionally, public finances have worsened in twenty years. Considering
these situations, the central and local governments started the offer increase4

policy such as a tax deduction for offer, and hometown tax. We reveal thata person with certain kind of characteristics is reluctant for contributing
money. Using our results, it is possible to make the system in which such aperson can contribute money voluntarily. Such a policy recommendation is
one of our contributions, and consistent with the recent trend of the policy
design which is based on the human behavior.
This paper is structured as follows. Section 2 presents our hypotheses.
In Section 3, we introduce the overview of the questionnaire survey throughinternet. In Section 4, we examine the relationship among individual characteristics, social distance and donating behavior of a dictator. In Section 5,
we analyze the effects of the time delay of donating to a recipient and of thepersonal characteristics on the donating behavior. In section 6, we discuss
the possibility of policy application by using the results of the previous two
sections. Section 7 concludes this paper.

2

Hypotheses

We examine the hypothesis about the social distance, that is “the larger thesocial distance between a dictator and a recipient is, the smaller the offer tothe recipient is” (hypothesis one). The result of Jones and Rachlin (2006) (21)support this hypothesis in the different context from the dictator game andshow that the hyperbolic discounting well explains the relationship between
the offer and social distance. Brañas-Garza et al.(2006) (4) and Goeree
et al.(2010) (14) support the hypothesis in the dictator game experiments.
However, Martawardaya (2006) (19), which utilized the on-line questionnaire
survey does not support it.
Let us explain the second hypothesis, “the longer the time delay of donating is, the smaller the offer is”. Kovarik (2008) (18) basically supports this.
Additionally, according to studies on time discounting, we check whther thehyperbolic discounting well explains the decrease in the offer.
Let us explain the hypotheses on the personal characteristics. We propose
the hypothesis three, which is “a male dictator sends less money than a female
dictator”. Eckel and Grossman (1998) (9) supports this hypothesis. According to the meta-analysis by Engel (2010) (10), we propose the hypothesis
four, which is “the older a dictator is, the more amount of money she sends
to the recipient”. From the results of Brandstätter and Güth (2002) (1) and
Avener Ben-Ner and Ori Levy(2008) (2), we propose the following hypotheses. “a person with high neuroticism sends the larger amount of money (thehypothesis five)”, “a person with highe extraversion sends the larger amountof money (the hypothesis six)” and “a person with high agreeableness sends
5the larger amount of money (the hypothesis seven)”.
Let us propose the hypothesis about the other personal characteristics.
Because a utilititarian person will possibly make a decision selfishly, such aperson will send smaller amount of money (the hypothesis eight).
Because we cannot reason the effect of the following characteristics on the
dictator behavior, we clarify the effects in this paper. It is not clear whether
a person with high onscientiousness sends larger amount of money. Such aperson would regard the recipient, who does nothing, as a lazy person andsend only a small amount of money. If a general social trust of a person
is high, she puts her trust on even a stranger. Thus, she would send larger
amount of money. However, it is not clear how her offer will change when thesocial distance or the time delay changes. In addition, the effects of following
variables are ambiguous. Does a person with high income generously donate?
Does a person with high educational background do so? Does a marriedperson do so? Does a person with her children do so?
Hypothesis 1: The larger social distance is, the smaller a dictator sends.
Hypothesis 2: The longer the time delay of sending moeny to a recipient,
the smaller a dictator sends.
Hypothesis 3: A male sends less than a female.
Hypothesis 4: The older a dictator is, the more she sends.
Hypothesis 5: The more neurotic a dictator is, the more she sends.
Hypothesis 6: The more extrovert a dictator is, the more she sends.
Hypothesis 7: The more agreeable a dictator is, the more she sends.
Hypothesis 8: The more utilitarian a dictator is, the less she sends.
Question 1: How does a highly conscientious person send to the recipient?
Question 2: How does general social trust affect the dictator behavior?
Question 3 How does the real life income affect the dictator behavior?
Question 4: How does the educational background affect the dictator bahavior?
Question 5: How does the marital status affect the dictator bahavior?
Question 6] How does a person send to the recipient when she or he hasa child/children?

3

Hypothetical Dictator Games through Internet Survey

We often investigate the behavior of a dictator who is payed according to theperformence in the laboratory experiment. Sefton (1992) (26) and Forsythe6et al.(1994) (13) found that the payed dicatators send smaller amount ofmoney than dictators whose decisions are hypothetical.
On the other hand, the meta-analysis by Engel (2010) (10) shows thatthe hypothetical decision is not significantly different from the real decision.
Considering these results, our approach, the hypothetical dictator game
experiment through the Internet, does not give rise to serious methodologicalproblems. However, the questionnaire survey through the Internet has both
merits and demerits. We compare the laboratory experiment with this survey
to explain the advantages and disadvantages of this survey.
Let us explain the advantage of the on-line questionnaire survey. This canassign the characteristics of a respondent. For example, we can exclude thepeople in the twenties and/or undergraduate students from the respondent
pool. In most of the laboratory experiments, the subjects are undergraduate
students. The number of the subjects is much larger in the on-line questionnaire survey than in the laboratory experiments. It is possible to conduct thequestionnaire to more than a thousand people, while at most four hundred
subjects can participate in the experiments. Finally, the on-line questionnaire survey does not take time to collect the data, while the laboratory
experiment usually takes time until the enough number of observations iscollected.
Let us explain the disadvantage of the questionnaire survey through theInternet. Contrary to the laboratory experiment, it is difficult to control the
behavior of a subject by giving the monetary incentive. In this survey, asubject is usually payed fixed reward. Moreover, this survey cannot control
the environment of a subject, while the laboratory experiment can control
the environment as the researcher likes.
Our purpose is to analyze the dictator behavior with various attributes.
Considering the advantages and disadvantages which are described above, it
is more appropriate for us to conduct the on-line questionnaire survey.

3.1

Data Collection Method

We designed the questionnaire items and asked an Internet survey company
to collect the data. The company has collected data from May to July
2010. The total number of data after exclusion of some improper answers is1347. The Table 2 indicates the statistical information of respondents. The
respondents are payed JPY 500 (∼= $ 6) after finishing the questionnaire.
We asked following questions. First, the respondents were asked to sixty
questions on the personal trait based on “Big five personality model”. We
used Japanese version of these questions developed by Wada (1996) (29). The
only difference between the original version of Wada (1996) (29) and ours is7

the number of alternatives. While there is originally seven alternatives perquestion, there is five alternatives per question in ours.
In the Big Five personality model, a character trait is explained by extraversion, neuroticism, openness, conscientiousness and agreeableness. In
our study, each personality has twelve questions. A person with high extraversion can have positive emotions and seek stimulation in the company
of others. A highly neurotic person can feel unpleasant emotions easily, suchas anger, anxiety, depression, or vulnerability. A person with highly openness can appreciate for art, emotion, adventure, unusual ideas, curiosity, andvariety of experience. A person with high conscientiousness can show selfdiscipline, act dutifully, and aim for achievement. Such a person prefers
planned to spontaneous behavior. A person with high agreeableness canbe compassionate and cooperative rather than suspicious and antagonistic
towards others.
Then a respondent answered sixteen questions about general social trust
and utlititarianism. These are the Japanese version of the questionnaire items
in Yamagishi and Yamagishi (1994) (30). There were five alternatives perquestion. Then a respondent expressed the social distance of her acqueitance,
friend and relative as the integer between zero to one hundred when social
distance toward a stranger is assumed to be one hundred.
Finally, a respondent played the following hypothetical dictator game
experiment.2 In the question, a respondent, who assumed to be given a hundred thousand yen from the experimenter, was asked to choose the amountof money that she sent to the hypothetical recipient. She could select her
answer from JPY 0 to JPY 100,000 by the interval of JPY 10,000. She was
asked how much she would send money to an anonymous person who was anutter stranger and had not seen before, did not seen during the experimentand would not see in the future. This is the default question. Then we asked
her about the amount of money that she sent to the following people. These
are the questions on the social distance.
1. How much will a respondent send to a respondent sent to the same sex
acquaintance with whom she did not have the personal association?
2. How much will a respondent sent to the same sex friend with whom
The following is an example of a question. “Please imagine that you participate in
the psychological experiment. The experimenter gives you a hundred thousand yen andinstructs that you can send money to the person “A”, who is an utter stranger and whom
you have not seen, do not see during the experiment and will not see in the future. “A” isinformed that an anonymous person has the chance to send money to ”A” and that “A”
cannot reject the proposal from the person. In this situation, how much will you sendmoney to “A” ? ”
28

she went to meal?
3. How much will a respondent sent to the same sex brother, sister, or
relative?
Then we asked her about the amount of money that she sent to the same
person as the default question in the following timing.
1. How much will a respondent send to the person a day later?
2. How much will a respondent send to the person a month later?
3. How much will a respondent send to the person a year later?
4. How much will a respondent send to the person ten years later?

Offer to the various recipients3

4

Table 1 indicates the offer to the various recipients. The offer to the stranger
corresponds to the typical dictator game experiment and is about JPY 32,000,
32% of the offer rate. According to Camerer (2003) (5), this rate is 13% to50%. Because our rate to the stranger is in this range, our survey is valid.
This table also indicates that the offer rate to the acquaitance, the friend
and the relative is 35%, 40% and 44%, respectively.
By the Wilcoxon test, the offer rate difference between the stranger andthe acquaintance, between the acquaintance and the friend and between thefriend and the relative is significant at 1% level, respectively. This supports
the hypothesis one and is consistent with Jones and Rachlin (2006) (21).
We confirm that the hypoerbolic discounting is observed in the relationship between the social distance and the offer. With using the integer (D) as
which a respondent expressed the social distance between her and a recipientv
and the offer (V ), we estimate v and β in the equation V = 1+βD
. The
nonlinear regression estimates v = 4.5291 (0.058) and β = 0.0036 (0.003) 4
and the coeffcient of determination is 0.8128.
Let us examine the effects of the personal characteristics and of the social
distance on the offer. We estimate the effects by the random effect tobit
regression because the data set is in the form of the panel data and theoffer is truncated by zero. The list of the variables are in the table 2. A
personality value in the Big Five model is the average of the questions about
3
4

The analysis in this and the next sections is done by STATA11.
The value in the parentheses is the standard error.

9the personality. This is calculated for each respondent. The values of theutilitarian and the general social trust is calculated in the same way.
The estimation result is in the table 3. The coefficient of the acquaintance,
friend and relative is positive and significant, respectively. The coeffcient islarger in the relative than in the friend, and it is larger in the friend than in
the aquaintance. This is consistent with the result of the Wilcoxon test. The
coefficients of sex, income and utilitarian are negative and significant. The
coefficients of neuroticism and agreeableness are positive and significant.
The following is the summary of the present analysis.
Hypothesis one (the larger the social distance is, the smaller the dictator
sends) is supported.
Hypothesis three (a male sends smaller than a female) is supported.
Hypothesis five (a neurotic person sends more) is supported.
Hypothesis seven (an agreeable person sends more) is supported.
Hypothesis eight (an utilitarian sends less) is supported.
Finally, we analyzed the data more closely. The dependent variables are
the offer to the stranger, to the acquaintance, to the friend, and to the relative, respectively (Table 4). The estimation result by the tobit regression
indicates that the coeffcients of gender, agreeableness and utilitarian are positive and significant. The coefficient of neuroticism is positive and significant
except for the offer to the acquaintance (13% significance). The coefficientof income is negative and significant in case of the offer to the acquaintanceand to the relative. The coefficient of the marital status is negative and significant in case of the offer to the acquaintance and is positive and significant
in case of the offer to the relative.
This result indicates that a male dictator would send less and that a selfish
person would send less. It also indicates that a neurotic dictator would sendmore and that an agreeable dictator would send more.
The effect of income and the marital status is newly found by the close
analysis of the data. A married person sends more to her relative but less tothe acquaintance. A person with higher income sends less to the acquaintanceand the relative.
Answer of the question three: the higher the income of a dictator is, theless she sends.
Answer of the question five: a married dictator sends more to the relative
but less to other people.
Let us discuss on the results in this section briefly. The result in therelationship between the social distance and the offer does not only support10

Jones and Rachlin (2006) (21), Brañas-Garza et al.(2006) (4) and Goeree etal.(2010) (14) but also seems to be the first to find that the social discounting
is expressed by the hyperbolic discounting in the context of the dictator game
experiment.
Then we consider the effect of the personal characteristics on the offer.
The effects of gender is the same as the prior studies.
We attain the new findings on the effect of the personal traits. A dictatorwith high agreeableness sends more regardless of the social distance. This
is not pointed out by Brandstätter and Güth (2002) (1) or Ben-Ner andLevy (2008) (2). Although these prior studies found that such adictator
sends more money in the experiment with real payment, we find that she
sends more even in the hypothetical choice.
The hypothesis six is not supported, an extrovert dictator sends more.
This is a different result from Ben-Ner and Levy (2008) (2). Because only a
few experimental dictator games focus on the effect of the personal trait, weneed to collect more data to check out the effect of extrovert.
Interestingly, the higher income decreases the offer in some cases. This
result seems to be counterintuitive because it seems to be natural that theperson with lower income will donate less. The person with the higher income might be much more selfish than the one with the lower income. This
result sheds light into the fact that the income might affect the dictator behavior in the laboratory. The subjects in the laboratory experiments areusually undergraduate students. There is the income difference among theundergraduate students. Thus, it might be necessary to attain the income
information of a subject by the ex-post questionnaire.
The effect of the marital status on dictator behavior suggests that it ismore important for a married person to donate to the related recipient than
to the unrelated recipient. A question remains a challenge: Does a marriedperson increase the offer to her partner? In most cases, a person is not relatedwith her partner with blood. However, she has very close relationship withher partner.

5

Offer to the stranger recipient in the future

Table 5 shows the offer rate when a dictator sends money to the anoymousrecipient in some future. We see that the later the timing of sending money
becomes, the smaller the amount of money is.
The hypothesis two is supported. The Wilcoxon test indicates (1) thatthe prompt offer is significantly higher the offer in a week later, (2)that theoffer in a week later is significantly higher than the offer in a month later,11

(3)that the offer in a month later is siginificantly higher than the offer in ayear later and (4)that the offer in a year later is siginificantly higher thanthe offer in ten years later.
As in the previous section, we examine how a respondent decreases themoney by the timing of sending. We assume that a respondent adopts thev
hyperbolic discounting (V = 1+βT
, where T means that the money is sent
to the anonymous resipient in T days later). v and β are estimated by
the nonlinear regression. The regression result is v = 2.822 (0.032) and
β = 0.00009 (0.00001) and the coefficient of determinant is 0.5940. That is,a respondent discounts the money to be sent to the anomymous recipient by
2.822
v = 1+0.00009T.
Including the prompt offer, we apply the random effect tobit regression
to the data. Table 6 indicates (1)that the coefficients of the dummy variableson the delay are all negative and significant, (2)that the coefficients of sex
and utilitarian are negative and significant and (3)that the coefficients ofagreeableness and neuroticism is positive and significant.
Hypothesis two is supported: the later the timing of sending money to therecipient is, the smaller the offer is.
Hypothesis three is supproted: a male dictator sends less than a female
dictator.
Hypothesis five is supproted: the more neurotic a dictator is, the more
she sends.
Hypothesis seven is supproted: the more agreeable a dictator is, the more
she sends.
Hypothesis eight is supproted: the more utilitarian a dictator is, the lessshe sends.
Let us investigate the dictator behavior in a certain future by applying
the tobit regression (Table 7). The coefficientes of sex and utilitarian are
negative and significant in all the cases. The coefficient of agreeablenessis positive and significant in all the cases. The coeffcient of age becomes
positive and significant when money is sent in the far future. The coefficientof the marital status is negative and significant except when money is sent ina week later. The coefficient of conscientiousness is positive and significant
except when money is sent in ten years later.
In addition to the findings in Table 6, we find the followings. (1)The
more conscientious a dictator is, the less the offer is. (2)A married dictator
sends less. On the other hand, (3)when money is sent in far future, the older
a dictator is, the more she sends. This supports the hypothesis four.
Followings are the results of the open questions.
12Question 1: The more conscientious a dictator is, the less she sends.
Question 5: A married dictator sends less.
Let us discuss on the results briefly. The fact that the hypothesis two is
supported confirms the robustness of the prior results in the context of the
dictator game. Our results are different from that of Kovarik (18). First,
while the way of discounting by the subjects is not clear in Kovarik (18),
we show that the they estimate the future money value with the hyperbolic
discounting. Second, we also reveal how the personal characteristics affectthe amount of money to be sent to the stranger in some future.
If money is sent in some future, the following characteristics of a dictator affect the dictator behavior; sex, age, the marital status, neuroticism,
conscientiousness, agreeableness and utilitarianism. We discuss the effect of
the age and marital status briefly. The older a dictator is, the more she
donates. This is consistent with the meta-analysis of Engel (2010) (10). The
older people become, the gentler and the more altruistic their personality
may become.
The effect of the marital status has not been pointed out. A marriedperson may wish to use money for herself and/or her family rather than tosend money to the anonymous person. Especially this is more clear when thetiming of sending money becomes later and later.
Finally, let us interpret why the more conscientious person will send less.
Such a person will be satisfied more when she gets money by her own workthan when she is given money by someone else without any work. She will
not send much money because doing so is not undesirable for her.

6

Discussion

With the questionnaire through the Internet, we investigate (1) the effectof the social distance and the time delay of sending money and (2) the effectof the personal characteristics on the dictator behavior. Our results do not
only confirm the prior results but also reveal that some unconsidered variables really affect the dictator behavior. The larger the social distance is,the smaller the offer is. The longer the time delay of sending money to therecipient, the smaller the offer is. When a dictator sends money to the recipients with the various social distances, gender, neuroticism, agreeablenessand utilitarian affect the dictator behavior. These variables also affect the
dictator behavior when she do so in the future. In some cases, the marital
status, income and conscitiousness are significant.

13

We reveal what condition a person selfish and what kind of personality
trait induce her to behave selfishly. Conducting the on-line questionnaire
study, we can detect the factors to affect the dictator behavior more deeply.
The followings are the summay of our findings.
The factor which makes a dictator increases the offer.
• female• high neuroticism• high agreeableness• low conscientiousness (only when the offer will be done in some future.)• low utilitarianism• low income (only when the offer is done to the vairous recipients.)• unmarried (exception: the offer to the relative.)
The factor which makes a recipient increases the offer.
• the social distance from a dictator is short.
• the timing of being sent money from a dictator is short.
The factor which makes a dictator decreases the offer.
• male• low neuroticism• low agreeableness• high conscitiousness (only when the offer will be done in some future.)• high utilitarianism• high income (only when the offer is done to the vairous recipients.)• married (only when the offer is done to the relative.)
The factor which makes a recipient decreases the offer.
• the social distance from a dictator is long.
• the timing of being sent money from a dictator is long.
14

Let us discuss on the policy contribution by this study. From the pointof policy building, it is important to understand the condition when people will donate more. While the percentage of donating households is notdifferent between Japan and the U.S., the amount of offer is much higher
in the U.S. than in Japan. To increase the amount of offer, the Japanese
government started to implement the policy for increasing the offer because
the financial condition of the Japanese government has been worsing. It has
to increase the revenues except for tax. In August 2010, the government
made a team comprising officials of the Treasury and the Cabinet Secretariat in order to discuss ways to expand the offer. The local governments
also have been debating how to increase the offer. For example, a“hometowntax” was launched in 2008. By this tax, more than JPY 5,000 of offer tothe local government to which a person prefers is allowed to use tax deduction. Additionally, Japanese national universities, which was recomposed as
independent administrative institutions have been fund-raising.
However, the growth rate of offers has been small in Japan in 2000’s.
Although the long-term economic recession and anxiety about the future
may affect the donating behavior, the small growth rate also suggests thatthe current offer policy is insufficient.
To increase offer, as well as a campaign calling for voluntary contributions,
it is necessary to promote offers by policy measures. Our result plays a partfor the offer promotion policy. If a person has the characteristics which reduce
the offer, the tax incentive will be effective to promote such a person to donate
more. For example, the following institutional change can realize. If a person
donates to a person or an organization that exists in a distant place (thisimplies that the social distance is large), she can take a larger tax write-off.
High income people can do so much more than the low income people if they
donates. However, it is difficult to apply the tax deduction policy which
utilizes the personal trait. If the government decided the amount of the tax
deduction after the personality test, all the people would make false answers.

7

Conclusion

We utilizes the hypothetical dictator game experiments through the on-line
questionnaire and investigates (1)the effects of the social distance and of
the timing of sending money on the dictator behavior and (2) the effects ofpersonal characteristics on the dictator behavior in various situations. The
experimental results indicate the followings. The longer the social distance is,the smaller the offer is. The longer the timing of sending money to the anonymous recipient is, the smaller the offer is. The various presonal characteristics
15

such as gender, personal trait, income and the marital status influence theoffer when the dictator sends money to the recipient with the various social
distance as well as when she do so to the anonymous recipient in the various
timings. These results reveal hen the dictator becomes altruistic or selfish.
Even considering that the results can be biased because of the subject pool,
our results can deserve the design of the donation promotion policy. The
robustness test of our results can be the future work.

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16

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Average offer
Std. Dev.

stranger
3.183
2.089

acquaintance
3.451
1.932

friend
4.040
1.595

relative
4.383
1.521

Table 1: offer to various recipients (ten thousand yen). offer is significantly
different between “stranger” and “acquaintance”, between “acquaintance”
and “friend”, and between “friend” and “relative”.

18variable namesexage
marriagechildeneducation
incomeExtraversion
Neuroticism
Openness
Conscientiousness
Agreeableness
GtrustUtilitariancomment
1 indicates a male.
1 is married.
of children (1 means no children.)junior high graduate= 5,..., finishing
graduate school= 1
household income

general social trust
utilitarian measure

max
1
79
1
5
99

min
0
20
0
0
1

ave.
0.488
40.649
0.606
0.901
3.63

std. Dev.
0.500
12.565
0.489
1.065
7.028

9
5
5
5
5
4.917
5
5

1
1
1
1
1.083
1
1
1

2.759
3.122
3.248
3.201
3.094
3.280
2.928
3.186

1.497
0.670
0.698
0.577
0.550
0.531
0.732
0.636

Table 2: List of independent variables

acquaitancefriendrelativesex
agemarriagechildreneducation
incomeExtraversion
Neuroticism
Openness
Conscientiousness
Agreeable
GtrustUtilitarian
constant
Number of obs
Number of groups
Wald χ2prob > χ2

dependent variable = offer
0.324 (0.047)∗∗∗0.980 (0.046)∗∗∗
1.349 (0.046)∗∗∗−0.529 (0.098)∗∗∗0.0002 (0.0049)-0.070 (0.123)
0.009 (0.058)-0.003 (0.007)−0.060 (0.033)∗-0.013 (0.091)
0.192 (0.079)∗∗
0.097 (0.097)-0.076 (0.094)
0.447 (0.100)∗∗∗-0.007 (0.085)−0.494 (0.098)∗∗∗2.979 (0.752)∗∗∗
5388
1347
1160.35(16)0.000Table 3: Random Effect Tobit Analysis: offer to the various recipients. 666
and 6 observations are 0, and 6, respectively. ∗, ∗∗, and ∗ ∗ ∗ indicate 1%,5%, and 10% significance, respectively.
19

sex
age
marriagechildreneducation
incomeExtraversion
Neuroticism
Openness
Conscientiousness
Agreeableness
GtrustUtilitarian
Constant
Number of obs
LR χ2
prob > χ2
Pseudo R2
left cencored obs.
uncencored obs.

stranger−0.749(0.144)∗∗∗0.0032(0.0068)-0.207(0.182)
0.0148(0.085)-0.003(0.01)-0.0556(0.049)-0.114(0.135)
0.272(0.118) ∗∗0.1129(0.1436)-0.1500(0.1387)
0.4894(0.1476)∗∗∗0.086(0.1259)−0.6358(0.1455)∗∗∗3.359(1.112)∗∗∗1347
93.38(13)0.000
0.0165287
1058

acquaitance−0.5739(0.1236)∗∗∗0.0039(0.0058)−0.2955(0.1556)∗
0.0426(0.0733)-0.0094(0.0087)−0.0736(0.0417)∗-0.1264(0.1155)
0.1556(0.1004)
0.087(0.128)-0.1446(0.118)
0.5228(0.1262)∗∗∗0.0301 (0.1079)−0.5239 (0.1240)∗∗∗3.981(0.9502)∗∗∗1347
91.56(13)0.000
0.0164199
1148

friend−0.4367(0.0944)∗∗∗-0.0033(0.0044)-0.1106(0.1188)
0.0343(0.0560)-0.0037(0.0065)-0.034(0.0317)
0.051(0.088)
0.178(0.077)∗∗
0.056(0.094)-0.071(0.09)
0.360(0.096)∗∗∗-0.029(0.082)−0.395(0.095)∗∗∗4.03(0.725)∗∗∗1347
83.24(13)0.000
0.0161971250

relative−0.361(0.089)∗∗∗-0.0014(0.0042)
0.2246(0.112)∗∗-0.0401(0.0528)
0.003(0.0062)−0.0602(0.0299)∗∗
0.065(0.083)
0.155(0.072)∗∗
0.139(0.088)
0.061(0.085)
0.3253(0.0909)∗∗∗-0.038(0.078)−0.369(0.089)∗∗∗3.339(0.684)∗∗∗1347
89.83(13)0.000
0.017781
1262

Table 4: Tobit Analysis: offer to the stranger, acquientance, friend andrelative. ∗, ∗∗, and ∗ ∗ ∗ indicate 1%, 5%, and 10% significance, respectively.

offer
Std. Dev.

right now
3.183
2.089

a week
2.803
2.197

a year2.455
2.227

ten years
2.169
2.298

Table 5: offer to the stranger recipient in the various time span (ten thousandyen). offer is significantly different between “right now” and “a week later”,“a week later” and “a month later”, “a month later” and “a year later”, and“a year later” and “ten years later”.

20

onew
onem
oney
teny
sex
age
marriagechildreneducation
incomeExtraversion
Neuroticism
Openness
Conscientiousness
Agreeableness
GtrustUtilitarian
constant
Number of obs
Number of groups
Wald χ2prob > χ2

dependent variable = offer−0.540 (0.05)∗∗∗−0.678 (0.05)∗∗∗−1.052 (0.051)∗∗∗−1.504 (0.052)∗∗∗−0.814 (0.171)∗∗∗0.012 (0.008)-0.345 (0.216)-0.023 (0.102)
0.015 (0.012)-0.070 (0.058)-0.196 (0.161)
0.285 (0.140)∗∗0.112 (0.171)-0.260 (0.165)
0.545 (0.176)∗∗∗0.079 (0.150)−0.807 (0.173)∗∗∗4.042 (1.324)∗∗∗
6732
1347
1029.06(17)0.000Table 6: Random Effect Tobit Analysis: offer to the stranger in the various
time span. 2,181 and 10observations are 0 and 10, respectively. ∗, ∗∗, and∗ ∗ ∗ indicate 1%, 5%, and 10% significance, respectively.

21

sex
age
marriagechildreneducation
incomeExtraversion
Neuroticism
Openness
Conscientiousness
Agreeableness
GtrustUtilitarian
Constant
Number of obs
LR χ2
prob > χ2
Pseudo R2
left cencored obs.
uncencored obs.

a week
−0.804(0.167)∗∗∗0.0108(0.008)-0.288(0.210)
0.03(0.10)
0.014(0.011)-0.079(0.057)-0.181(0.156)
0.166(0.136)
0.056(0.166)−0.314(0.160)∗∗
0.487(0.170)∗∗∗0.009(0.146)−0.831 (0.169)∗∗∗4.697(1.289)∗∗∗1347
90.41(13)0.000
0.0162382
963

a month
−0.774(0.167)∗∗∗0.009(0.008)−0.374(0.210)∗0.049(0.099)
0.015(0.011)-0.072(0.057)-0.191(0.157)
0.114(0.136)
0.144(0.167)−0.272(0.161)∗
0.455(0.171)∗∗∗0.059(0.146)−0.775(0.169)∗∗∗4.271(1.288)∗∗∗1347
84.66(13)0.000
0.0153397
950

a year
−0.675(0.192)∗∗∗0.023(0.009)∗∗∗−0.455(0.242)∗-0.066(0.114)
0.019(0.013)-0.043(0.065)-0.197(0.180)
0.148(0.157)
0.072(0.191)−0.324(0.184)∗
0.457(0.196)∗∗∗-0.034(0.168)−0.824(0.194)∗∗∗4.118(1.481)∗∗∗1347
63.35(13)0.000
0.0119492
853

ten years−0.509(0.232)∗∗0.03(0.011)∗∗∗−0.673(0.292)∗∗−0.088(0.138)
0.028(0.015)∗-0.026(0.078)-0.297(0.218)
0.349(0.191)∗
0.107(0.231)-0.150(0.222)
0.618(0.237)∗∗∗-0.066(0.204)−0.866(0.235)∗∗∗1.982( 1.780)
1347
52.61(13)0.000
0.0105617
728

Table 7: Tobit Analysis: offer to the stranger in various time spans. ∗, ∗∗,and ∗ ∗ ∗ indicate 1%, 5%, and 10% significance, respectively.

22ㅴൻ⚻ᷣቇળ╙ 15 ࿁ฬฎደ㧔ో࿖㧕ᄢળႎ๔੍Ⓜ㓸ේⓂ

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㧔1997㧕‫ޡ‬⣖ߣᗧ⼂‫ᦠୖᦺޢ‬ᐫ‫ޕ‬⧱㒋⋥ⴕ(✬⪺)(2000)‫⹺(ޡ‬⍮⑼ቇߩតⓥ)ᣣᧄᔃℂቇળ✬‫ޟ‬ᗧ⼂ߩ⹺⍮⑼ቇ‫ޠ‬㧦ᔃߩ␹⚻ၮ⋚‫┙౒ޢ‬಴‫ޕ‬⧱㒋⋥ⴕ(✬⪺)࡮ਅ᪯ାテ࡮૒‫ᧁޘ‬ᱜੱ࡮ାේᐘᒄ࡮ጊਛᐽ⵨(⪺)(2002)‫ޡ‬ᗧ⼂ߩ⑼ቇߪน⢻߆‫ޢ‬ᣂᦐ␠‫ޕ‬⧱㒋⋥ⴕ࡮⧱㒋ḩ㉿ሶ㧔⸶㧕
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Ꮞ╙ 4 ภ㧘pp.338-344‫ޕ‬ᶏ଻ඳਯ㧔⋙ୃ㧕↰ፉାర㧔✬㧕
㧔2008㧕‫ୖᦺޡ‬ᔃℂቇ⻠ᐳ 11㧦ᢥൻᔃℂቇ‫ᦠୖᦺޢ‬ᐫ‫ޕ‬ᶏ଻ඳਯ㧔⋙ୃ㧕ᷰㆻ⧐ਯ㧔✬㧕
㧔2008㧕‫ୖᦺޡ‬ᔃℂቇ⻠ᐳ 1㧦ᔃℂቇᣇᴺ⺰‫ᦠୖᦺޢ‬ᐫ‫ޕ‬ᨰᧁᕺሶ࡮ർጊᔋ࡮᧲ᵗ(✬)(1997)‫ޡ‬ᢥൻᔃℂቇ㧦ℂ⺰ߣታ⸽‫᧲ޢ‬੩ᄢቇ಴ ળ‫ޕ‬㊄ሶ㇚ኈ㧔1998㧕‫ޟ‬วℂᕈߣᒙߐߩࠫࡖࡦࡊ‫ޠ‬㊁ኅ໪৻࡮᧛↰⚐৻࡮દ⮮㇌ᱞઁ㧔✬㧕‫ޡ‬ᣂ࡮ືቇ⻠⟵
6㧦౒ߦ↢߈ࠆ‫ޢ‬ጤᵄᦠᐫ㧘pp.135-169‫ޕ‬੉↰㆐਽(1994)‫ޟ‬㓸࿅ᗧᕁ᳿ቯߣ␠ળ⊛౒᦭ᕈ‫ޡޠ‬ᔃℂቇ⹏⺰‫ ╙ޢ‬37 Ꮞ╙ 3 ภ㧘pp.367-385‫ޕ‬੉↰㆐਽(1999)‫ޟ‬ද⺞ⴕὑࠍߤ߁ᝒ߃ࠆ߆㧦‫⋧ޡ‬੕૞↪‫ⷞ⊛ޢ‬ὐߣ‫⋧ޡ‬੕ଐሽ᭴ㅧ‫ⷞ⊛ޢ‬ὐ‫ޡޠ‬ᖱႎಣℂ‫ ╙ޢ‬40 Ꮞ╙ 6 ภ㧘pp.557-563.
੉↰㆐਽࡮᧛↰శੑ(2000)‫ⶄޡ‬㔀ߐߦ᜸߻㧦␠ળᔃℂቇ́ㆡᔕࠛ࡯ࠫࠚࡦ࠻ߣߒߡߩੱ㑆‫᦭ޢ‬᢫㑑‫ޕ‬໊ᴛⓛ࡮ᳰ਄๺ሶ࡮໊ᴛ߆߅ࠅ࡮ᄢᐔ⧷᮸(2001)‫␠ޡ‬ળ⊛⹺⍮ߩᔃℂቇ㧦␠ળࠍឬߊᔃߩߪߚࠄ߈‫ޢ‬࠽ࠞ࠾ࠪࡗ಴ ‫ޕ‬Ꮉ⿧ᢅⴕ㧔2007㧕‫ޡ‬ታ㛎⚻ᷣቇ‫᧲ޢ‬੩ᄢቇ಴ ળ‫ޕ‬Ꮉ⿧ᢅⴕ㧔2010㧕‫ⴕޡ‬േࠥ࡯ࡓℂ⺰౉㐷‫ޢ‬NTT ಴ ‫ޕ‬ሶ቟Ⴧ↢࡮⷏᧛๺㓶㧔✬㧕(2007)‫⚻ޡ‬ᷣᔃℂቇߩߔߔ߼‫᦭ޢ‬᢫㑑‫ޕ‬૒ષ⢢(1980)‫ޡ‬᳿߼ᣇߩ⺰ℂ㧦␠ળ⊛᳿ቯ⺰߳ߩ᜗ᓙ‫᧲ޢ‬੩ᄢቇ಴ ળ‫ޕ‬૒ષ⢢(1996)‫⹺ޡ‬⍮⑼ቇㆬᦠ 10࡮⹺⍮⑼ቇߩᣇᴺ‫᧲ޢ‬੩ᄢቇ಴ ળ‫ޕ‬૒ષ⢢࡮੉↰㆐਽(✬⪺)(2002)‫ޡ‬ㅴൻࠥ࡯ࡓߣߘߩዷ㐿‫┙౒ޢ‬಴ ‫ޕ‬૒⮮⦟৻㧔2003㧕‫ ╙ޟ‬3 ┨㧦Ꮢ႐ߣᮭജ‫ޠ‬㧘ᴺ᡽ᄢቇᲧセ⚻ᷣ⎇ⓥᚲ࡮૒⮮⦟৻㧔✬㧕‫ޡ‬Ꮢ႐⚻ᷣߩ␹⹤ߣߘߩᄌ㕟㧦
‫␠ޟ‬ળ⊛ߥߎߣ‫ߩޠ‬ᓳᮭ‫ޢ‬ᴺ᡽ᄢቇ಴ ዪᚲ෼㧘pp.135-156‫ޕ‬Ⴎᴛ↱ౖ㧔1999㧕‫⚻ޡޠߡ޿ߟߦࡊ࡯࡞࡮ࡠࠢࡑ࡮ࡠࠢࡒޟ‬ᷣ⺰ฌ‫ ╙ޢ‬164 Ꮞ╙ 5 ภ㧘pp.1-73‫ޕ‬ຠ↰ℰⓄ࡮੉↰㆐਽(2003)‫␠ޟ‬ળ⊛ࠫ࡟ࡦࡑ⁁ᴫߦ߅ߌࠆⴕേᚢ⇛ߩ⥄↢ߦ㑐ߔࠆታ㛎⊛⎇ⓥ‫ޠ‬‫ޡ‬ᔃℂቇ⎇ⓥ‫ ╙ޢ‬74 Ꮞ╙ 1 ภ㧘pp.71-76‫ޕ‬ਅ᪯ାテ(1996)‫࠼ࡦࠗࡑ࡮࡞࠽ࡒࡉࠨޡ‬㧦ẜ࿷⊛ੱ㑆ⷰߩⴕᣇ‫ޢ‬ਛ౏ᣂᦠ no.1324‫ޕ‬ਅ᪯ାテ(1999)‫ޟޡ‬ᗧ⼂‫ߪߣޠ‬૗ߛࠈ߁߆㧦⣖ߩ᧪ᱧ㧘⍮ⷡߩ㍲⺋‫⃻␠⺣⻠ޢ‬ઍᣂᦠ no.1429‫ޕ‬␹ାੱ࡮ጊᩮବ↵(1997)‫␠ޟ‬ળ⊛ࠫ࡟ࡦࡑߦ߅ߌࠆ㓸࿅දജࡅࡘ࡯࡝ࠬ࠹ࠖࠢߩലᨐ‫ޠ‬‫␠ޡ‬ળᔃℂቇ⎇ⓥ‫ ╙ޢ‬12 Ꮞ╙ 3 ภ㧘pp.190-198‫ޕ‬⋓ጊ๺ᄦ(1995)‫ޡ‬೙ᐲ⺰ߩ᭴࿑‫ޢ‬ഃᢥ␠‫ޕ‬㑐ᩮፏᵏ࡮⨃ᧁஜ৻㇢㧔2008㧕‫ޟ‬‫ޡ‬วℂᕈ‫ޢ‬ౣ⠨㧦ࠥ࡯ࡓታ㛎ߪࠥ࡯ࡓℂ⺰ߩ⚻㛎⊛ᅷᒰᕈߩᬌ⸽ߦ૶
߃ࠆ߆㧫‫ޠ‬‫⃻ޡ‬ઍᕁᗐ‫ޢ‬8 ᦬ภ㧘pp.72-93‫ޕ‬┻Ỉᱜື࡮੉↰㆐਽(1999)‫ޟ‬ᚲ᦭ߣಽ㈩㧦౒หಽ㈩ⷙ▸ߩ␠ળ⊛⊒↢ၮ⋚ߦ㑐ߔࠆㅴൻࠥ࡯ࡓಽᨆ‫ޠ‬‫⹺ޡ‬⍮⑼ቇ‫ ╙ޢ‬6 Ꮞ╙ 2 ภ㧘pp.191-205‫ޕ‬↰ፉାర(2000)‫ޟ‬ᢥൻᔃℂቇߩ⿠Ḯߣዷ㐿‫ޡޠ‬ᔃℂቇ⹏⺰‫ ╙ޢ‬43 Ꮞ╙ 1 ภ㧘pp.1-7‫ޕ‬Ⴆේᐽඳ㧔2003㧕‫ੱޡ‬㑆ⴕേߩ⚻ᷣቇ㧦ታ㛎߅ࠃ߮ታ⸽ಽᨆߦࠃࠆ⚻ᷣวℂᕈߩᬌ⸽‫ޢ‬ᣣᧄ⹏⺰␠‫ޕ‬ਛㄟᱜ᮸㧔2008㧕‫⚻ޡ‬ᷣቇߩᣂߒ޿⹺⍮⑼ቇ⊛ၮ␆㧦ⴕേ⚻ᷣቇ߆ࠄࠛࡑ࡯ࠫࠚࡦ࠹ࠖࠬ࠻ߩ⹺⍮⚻ᷣቇ߳‫ޢ‬ഃᢥ␠‫ޕ‬⷏ᧄᱞᒾ࡮ᨋ㕒ᄦ(✬)(2000)‫⹺ޡ‬⍮ᔃℂቇࡢ࡯࡚ࠢࠪ࠶ࡊ㧦ታ㛎ߢቇ߱ၮ␆⍮⼂‫ޢ‬ᣧⒷ↰ᄢቇ಴ ㇱ‫ޕ‬⷏Ꮉᵏᄦ࡮㒙ㇱ⚐৻࡮ખ⌀♿ሶ㧔2008㧕‫⹺ޡ‬⍮⑼ቇߩዷ㐿‫ޢ‬᡼ㅍᄢቇᢎ⢒ᝄ⥝ળ‫ޕ‬ᯅ↰ᶈ৻࡮቟⷏␭৻㇢࡮ᵄᄙ㊁⺜૛ᄦ࡮↰ਛ໪ᴦ࡮㇭ม㓉↵࡮ਛፉ⑲ਯ(✬)(1995)‫ޡ‬ጤᵄ⻠ᐳ⹺⍮⑼
ቇ 1㧦⹺⍮⑼ቇߩၮ␆‫ޢ‬ጤᵄᦠᐫ‫ޕ‬౎↰ᱞᔒ㧔2003㧕‫ޡ‬⣖ߩߪߚࠄ߈ߣⴕേߩߒߊߺ‫ޢ‬කᱤ⮎಴ ‫ޕ‬㐿৻ᄦ࡮㐳⼱Ꮉኼ৻㧔✬㧕㧔2009㧕‫࠭ࡦࠗ࡟ࡉ࡞ࡖࠪ࡯࠰ޡ‬㧦⥄Ꮖߣઁ⠪ࠍ⹺⍮ߔࠆ⣖‫᧲ޢ‬੩ᄢቇ಴ળ‫ޕ‬⮮੗⋥ᢘ㧔2009㧕‫ࠆ߇ߥߟޡ‬⣖‫ޢ‬NTT ಴ ‫ޕ‬᧻᎑ᢕ⨃㧔1993㧕‫ޟ‬ല↪ߩ୘ੱ㑆Ყセ‫⚻ޡޠ‬ᷣቇผቇળᐕႎ‫ ╙ޢ‬31 ภ㧘pp.34-46‫ޕ‬᧻᎑ᢕ⨃㧔1996㧕‫⃻ޡ‬ઍ⚻ᷣቇผ 1870-1970㧦┹ว⊛ࡄ࡜࠳ࠗࡓߩዷ㐿‫ޢ‬ฬฎደᄢቇ಴ ળ‫ޕ‬᧻᎑ᢕ⨃㧔2005㧕‫ޡ‬ഞ೑ਥ⟵ߪ↢߈ᱷࠆ߆㧦⚻ᷣ୶ℂቇߩ᭴▽ߦะߌߡ‫ޢ‬ഹ⨲ᦠᚱ‫ޕ‬᧛਄㇚਽㧔✬㧕
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On Statistical Inference embedded in the Market by Tomonori Koyama *(General Meeting of JAFEE in Nagoya University, Mar. 2011)

1 Introduction

There is precedence in prof Metcalfe about the research of Fisher's principle. Therefore, we have tolook through his 1998 book.

2 Abstract of Metcalfe(1998)

Let us give a rough sketch for his book. In prologue, he guides us to a tapestry of modern economy.
He explains that our living economy is always full of change and turbulence and that the closer welook into micro-dimension of economic activities, the more we are forced to see such difference inmany kind of economic indices as would be lost sight of if we work in highly aggregated level. It isdeclared that method of Fisher's principle is useful for analyzing the above mentioned type of
economy.i
In lecture 1, we are led to two competition concepts originated in Adam Smith. They will diverge
into the one equilibrium analysis and the other dynamic economic picture of Georgescu-Roegen or
Hayek. In the second half, Metcalfe tries to make us convinced that evolution operates universallyand that by grasping evolution as a reasoning framework, it is qualified to be the theory relevant toany domain beyond such particular disciplines as ecology or genetics. Emphasis is on population
thinking. Since this lecture examines the validity of application of Darwinian dynamic concepts indetail, reading it is essential.
In lecture 2, he applies perspective of population to the market. A replicator equation in closed
system is deduced from studying transition law of entities. Analysis of competitive evolution begins

̇ . In this case, variation of selective trait iswith evaluating the change rate of mean unit cost hrelevant to one-dimension of unit cost. Here, Metcalfe demonstrates usefulness of that statisticalthought which is included in the Fundamental Theorem of Natural Selection presented by R. A.
Fisher. In addition he extends the application of his principle to the between group analysis byintroduction of exit and gives an outline towards analyzing some developmental subjects,
particularily increasing returns to scale.
In lecture 3, Fisher's principle is applied to some cases, where selective traits spread in multidimension. The focus is upon examination of product differentiation. After presenting clear
consequences of his principle, he reflects the concept of turbulence and notes limitations due to theassumption of Marshallian normal condition. Topic goes on to comparison between equilibrium andevolution, where the former is referred to critically. In epilogue, it comes a summary of necessity andimportance for understanding economic process paying the more attention to difference in various
levels.
*Address : Miyamoto House 2F-♯5, Saikata-cho 18, Ichijouji, Sakyo-ku, Kyoto 606-8157, JAPAN
Email : koyama.klarheit@gmail.com

1

In the second part (lecture 4), it is considered what type of scientific and technological policy is to be
desired in the economy with frequent innovation. Metcalfe distinguishes between science andtechnology clearly. They follow their own logic and become the knowledge realm based on distinct
institutions. Linear innovation model is likely to lose effect, because there is no such a distinction init. Metcalfe insists that because the framework of market failure based on the concept of Pareto
optimality distorts interpretation of economic phenomena, we can't appreciate economy based on
innovation and knowledge creation. A symbolic consequence is Arrow's paradox. According to a visionin this lecture, while market imposes selection process on innovation growing in colonies, it also
works as a test site of various innovation activated through its process. Given this vision of coevolution between market and technology, we are willing to regard Pareto inefficiency not as market
failure, but as a necessary condition to make market work. Therefore, we are led to reject the
viewpoint that only Pareto efficiency measure with respect to resource allocation is right. Rather, theefficient state of always out-of-equilibrium and moving economy depends on the greater connectivity
between institutions relevant to creation of innovation. He refers to it, that such a thinking has beenprevalent in UK and brought some technology development programms. Thus, a trend of technology
policy has shifted from funding basic scientific research a priori specified on the premise of linear
innovation model towards trying to acquire ‘ Exploitable Areas of Science ’ and to provide the moresuitable environment for innovative behavior.
At the end of book a representative researcher Heinz Kurz, who is the modern classical, gives aseries of lectures critical comment and from a evolutionary viewpoint Metcalfe maintains his own
thought.ii
Only partial as the above is, Metcalfe's research covers the more fields. In this paper we will
explore a possibility of his Fisher's principle in relation to statistical inference.

3 Thinking in Multidimensionl Character SpaceIn this section, we take up the results presented in lecture 2 of Metcalfe(1998) structurally. The aim isin deducing proposition 1 under a relatively general assumption. Suppose that situation in which
there are m selective traits in the population of n entities with variation. A entity i is specified
1 
2
m
m
at a locus in character space {z , z ,  , z } ∈ ℝ . Throughout the most contents in this paper,

we will assume that average excesses of growth rates are represented by a linear combination of each
average excess of m traits. We will call it symmetrical assumption.iii
g i− g S = −1 [ z1i − z 1 ] − 2 [ z 2z2  ] − ⋯ − m [ zmz m ]
i −
i −

(1)

Proposition 1mWhen a set of being-selected entities is represented by given character space ℝ , if their traits are

symmetrical with respect to suffix, a weighted sum of covariances in the market (grobal efficiency), aweighted sum of rates of average traits (conservation principle), a expection of evolutionary rates ofindividual growth rate, and magnitude of weighted variance of growth rates are all equivalent.

2

ProofIn the following, we use two lemma. Fisrt, let us introduce a concept of grobal efficiency in a welldefined sense. This concept is not only useful by itself, but via later propositions it also will turn outthat it connects different kinds of representation in a market process.

Lemma 1 (grobal efficiency in a market) iv

Under any symmetrical assumption, a market is efficient in that sense in which it totally supports
growth rates of entities with the superior selective traits.

Proof

Under a symmetrical assumption with m=1 , by equation (8) in Metcalfe(1998), it follows thatg i− g D = −[ hi− h s ] ∧ ≝ f  / f  . Differentiating the left expression by time and substituting
a replicator equationṡ i= si g i− 
g s  deduced by Metcalfe in his book's lecture 2 into it, we have thenext relation :ġ i =  ∑ ṡ i hii=  ∑ si  g i − g s h i(2)=  cov s g , h 
The other hand, substituting individual growth rates into (2),  ∑ s i  g i − g s  hi = − var s  h follows.
2

Then, the following results from it.

cov s  g , h = − var s h   0(3)(3) means that there is negative relation in covariance between growth rates and unit costs.
Therefore, this market selection process supports growth rates of firms with relatively the smaller
unit costs. If we calculate for s ] of m=2 in a similar way, theg i− g D = −1 [hi − h s] − 2 [i− following results are givenv :1 ∑ ṡi h i  2 ∑ ṡi  i = 1 ∑ si g i − g s hi   2 ∑ s i  g i − g s i(4)= 1 cov s g , h   2 cov s  g , 

Substituting

 s] into the right hand of (4) and transforming theg i− g D = −1 [hi − h s] −2 [i − average excess of growth rates into one of trait, a weighted sum of covariances is :

1 cov s g , h   2 cov s  g ,  = −  1 var s  h  2 1  2 cov s h ,    2 var s 2= − 1 , 2 

2



 

cov s h , h  cov s h , cov s  , h cov s  , 

3

1
2

(5)

 K2  0≝ −t 

(6)vi

Since covariance-matrix is positive semi-definite, this weighted sum of covariances
1 cov s  g , h  2 cov s  g , is not positive. Therefore, when each traits are given in their fixation
 are not negative, even if the one covariance would be positive,
and market selection coefficients 
this market can totally support growth rates of entities with the superior traits, for negativeness ofthe other covariance term could balance seemingly irregular effect of the above positive term.
Calculating for the general symmetrical assumption (1) inductively, we see that a grobal efficiencym 1will hold in m1 dimensional Euclidean space ℝ
inclusive of traits and growth rate :

 K2
 0
1 cov s g , z 1    2 cov s  g , z 2   ⋯   m cov s  g , z m  = − t , wheret = 1 ,  ,m  is a vector of market selection coefficients and

(7)
K 2 ={cov s z  k  , z l }k , l=1 , ,m

is m×m covariance-matrix with weighted variances in diagonal elements.

Lemma 2 (conservation principle)

Under the symmetrical assumption, selection improves the weighted sum of mean traits in a given
market over time.

Proof vii

Under a symmetrical assumption of m=2 , evolutionary rate of a vector of mean traits is regulated
as follows :

 
̇h s
= −K 2 1
2
̇ s


(8)

 K2 
 follows. The
̇ = − 12 cov s  h ,h  2 1 2 cov s  , h  22 cov s  ,  = − t 
From (8), 1 ̇h   2 other hand, the same quadratic form appears from substituting average excesses of each traits
 s ] into variance of growth rates−1 [hi − h s] −  2 [i− ∑ si g i− g s 2 . Therefore, we have thefollowing equation :

1


∂
h
∂
 2
= − var s  g   0
∂t
∂t

(9)

This result ensures that even if change rate of the one mean trait degrades, the other mean trait is so
rapidly improved as to surpass the degeneration. That is, from the vewpoint of

E s [ 1 h2 ] as awhole, total performance of traits is improved through selection. If we take up pencil in the same way,a general form of concervation principle is as follows :
1 
2
 m
t
 0
1 z˙   2 z ˙  ⋯  m z ˙ = − 
K2

(10)

4

Then, let us evaluate a expectation of evolution of growth rates.

g s = ∑ ṡ i g i  ∑ s i ġi̇= ∑ s i  g i −
g s  gi  E s  ġ 
= var s g   E s  ġ 

(11)

If we suppose constancy of market growth,
rates is equal toEst∂ g s /∂ t = 0 follows. By lemma 2, variance of growth K2 
 . Hence, the following equation.


 

∂ gi
t

=− 
K2 
∂t

(12)

By lemma 1, 2, and (12), the grobal efficiency in a market, the left hand of conservation principle,
var s  g  , and

E  ġ

are connected by means of− ∑  j cov s g , z   − ∑  j ̇z
 j

j

j

 j

t

 K2 
 . Then, we can proceed as follows.
  −  E  ġ   var  g    K   0
t

s

s

2

(13)

The above result is related to Kimura's Theorem. It will be touched upon later.

q.e.d.
4 Meaning of Cumulant Theorem
Exploring Fisher's principle in lecture 2, Metcalfe restates it as Cumulant Theoremviii : ‘ the rate ofchange of the n th cumulant of the population distribution is proportional to the n1 th
cumulant of the population distribution of behaviors ’. He gives the following result for a case, wherebusiness units compete by their unit costs one-dimensionally. ix

h 
̇h
1 = − 2
h 
̇h
2 = −3
h
3

 h
4

(14)
h 
2

̇ = −[  −3  ]Now, let us define n th central moment of random variablenx around mean 1 asn ≝ E [ x− 1  ] . Then, there is a relation  1 = 1 , 2 =  2 , 3 = 3 , 4 = 4 −322 , 

between theircentral moments and cumulants.x Therefore, (14) are equivalent to the next expressions.

5


h 
̇h
1 = − 2
̇h2  = − h
3

(15)


̇h3  = − h4

The above implies that change rate of cumulant at each level is proportionate to the cumulant at only
by one high level. Even if we resolve characteristics of distribution {h 1 , h2 ,  ,hn } into 1st, 2nd, andmore forward ... central moments indefinitely, cumulants are related with difference of one level. If weare to restate result (15), it is appropriate to describe it in terms of generating function.
Cumulant generating function is derived from the logarithmization of moment generating function.
So, essentially the above pointed result means that under assumptions given by Metcalfe in his book(lecture 2), two functions which generate {̇1 , ̇ 2 ,  } and {1 , 2 ,  } are equivalent with eachother. Moment generating function and distribution correspond uniquely via well-known inversion
formula. Therefore, given some market selection coefficients, (15) implies that changes of central
moments are controlled by distribution itself all over the level. This statement is formal content of
Fisher's principle, where under the simplest setting. From the above, it has turned out that theevolution of variation in population arising in one-dimensional competitive character space is driven
by immediate information included in that variation set. That is, we can have understood selection
works by fuelling itself as Lewontin says.
However, if selection works for two and more dimensional traits, Cumulant Theorem is a little
intricate in representation. We have to accept existence of covariance terms. In case of m=2 , thefollowing relation appears.

 
 
 

 

h

̇1 = −K  1
2

2
̇1

 

h

̇2 = −K 1
3

2
̇2

 

h

̇3 = −K  1
4

2
̇3

⋮

 
h

 

̇n = −K
1
n1

2
̇n

, where coefficient-matrices are as follows :

6

K2 =

K3 =




h

2
cov s h ,
cov s  , h

2




3h
cov s  , h2  − 2h
1 cov s  ,h 
cov s h ,  − 2 1 cov s h , 
3
2

2

2

h
h
4 − 3  2 

K4 =

2
h
h
cov s  , h3  − 3 h
1 cov s  , h   3   1  cov s  , h − 32 cov s  , h
2


2

 
cov s h ,3  − 3 
1 cov s h ,    3  1  cov s  h , − 3 2 cov s h , 24 − 3  2 ⋮[ ∑   n[
, wheren]−1k n 1h cov s  , hn−k  − n cov s  , h h
n−1
k
k =0

h
h
n1
− nh2  n−1

K n1 =

k

]

n−k

 − n cov s  h , n−1∑ −1k nk  1  cov s  h ,k =0k   n1 − n2  n−1

 nk is binominal coefficient. Generally, if population is involved with m selective traits

and they are symmetrical with respect to suffix, the result we have is :
 2
m
t
 ̇1n , ̇n ,  , ̇n  = − K n1 1 , 2 ,  , m

t

The

xi

j th row in this equations ( 3n ) has the following solution.

[[ ∑   n̇nj  = −1



k=0

n

− 2

k

]
  ]
n−k

∑ −1k nk  1j  covs z 1 ,  z  j k−1 k n 1 j  cov s  z 2 , z  j 
k
k=0

n −k





⋮
− m

[

n



k

∑ −1 k nk 1 j  cov s  z m ,  z  j
k =0

n−k



 nn−1  1 cov s  z , z   ⋯  m cov s  z
 j

1

 j

]

m

, z 
 j(16)Under a general symmetrical assumption, this is statistical law which rules changes of central
moments of independent distributions in multidimensional selection process. In case of charactermspace ℝ , instead of the preceding cumulant terms, it appears matrices {K 2 , K 3 ,  } which aresymmetrical with respect to suffix.

7

5 A Feature of Replicator Dynamic

As Metcalfe points throughout his book, each business unit in population doesn't put optimum
behavior into practice. It is diverse behaviors that they follow. And market does continually (re)find
some unit which happens to be fittest with relation to specific environment at each time. As replicator
dynamic explores the bounds of selection set, consequence is always fluctuating due to environmental
contingency.xii Here, a priori rule about total design is not required. For, design non-teleologicallyresults only from the fact that while variety in behavior is selected in a market, selection is going onby reproduction of entities with each traits.xiii
In replicator dynamic, there is another property that it is accompanied with optimum principle
relevant to system as a whole.xiv The next proposition is a starting point of this property.

Proposition 3 (maximum principle of market selection)

Under a symmetrical assumption of m=1 , for small change of time  t , there is some selection
rule so that it induces such variation of market shares { s1 , s 2 ,  , sn } as absolute decrease ofmean unit cost − hs is at the maximum.

Proof (Metcalfe)xv

When market shares change, we aim at acquiring condition to maximize (absolute value of)− hs=−∑   si hi . For it, Metcalfe makes use of the following two constraints.

∑  si = 0(23)∑ 1s  si  2 = 2 var s  h t 2i(24)(23) follows from normalization of frequencies∑ si si =1 . (24) does from equivalencetransformation of weighted variance of growth rates under a symmetrical assumption of m=1 .xvi
By applying these constraints, we can construct a Lagrangian function :ℒ  s i , 1 , 2  = − hs  1 ∑



1
2
2
2
 s i  − var s  h t   2  ∑  si 
si

(25)

, where 1 ,2 are Lagrange's multipliers. First order condition for extremal value is :2  1  s i ∂ℒ= −hi  2 = 0∂  s i 
si

(26)

∂ ℒ /∂ 1=0 and ∂ ℒ /∂ 2=0 correspond to two constraint functions as they are. Multiplying theboth side of (26) bys i and summing up for i , 2 = hs

8results. Then, (26) has the following form.

 si =

s i  hi − 
h s
2 1

(27)

Squaring (27) and substituting it into (24), we obtain 1/2 1 =± t  . Because hi  h s
corresponds to  s i0 , we pick up 1 =−1/2  t  0 . Returning this result to (27), it follows
that : si= − si h i − 
hs 
t

(28)

Since  t  dt when time variation is infinitesimal, (28) results into the formṡ i / si=−[hi − h s] .

This is that rule which to define maximization of − hs . If we symbolize average excess of a trait
j as

 j
 j
 j
z ≝ z i −zaccording to Kimura(1958), the preceding rule is expressed by the following

differential equation.

˙ si = − z h 
log

(29)

q.e.d.
6 Welfare Evaluation derived from Market Selection and Kimura's Theorem

There is no welfare economics in Metcalfe(1998).xvii However, in his 2002 paper there is a analysis
where welfare outcomes due to market selection process are evaluated from a viewpoint of efficiency
of sorting rate. Here, we will summarize his results.
Fitness of a business unit i is function of market shares {s1 , s 2 ,  , sn } . So, if population
 1

 h

m

competes in multidimensional character space {z ,  , z ,  , z } ∈ ℝ
g , ∃i necessarily depends onm, average excess of fitness

 j

z ,∀ j in (1). Hence, even if unit cost hi

should be at the best

performance, it can't ensure that replicator dynamic drives the business unit i into the states i  1,∃i . Market doesn't a priori require a business unit with the best production efficiency to be
selected.
Then, does market improve mean efficiency of production ? The following calculation gives us
answer.

̇z = − 1 cov s  z , z   ⋯  h cov s  z , z   ⋯   m cov s  z , z  
h

h 

1 

h 

h

h

m

h th term in right hand is sure to contribute for decreasing mean unit cost ̇z h over time. But
depending on how traits are dispersed, there is room for positiveness of the whole right hand. So, we
can't say market always improves average production efficiency. As Metcalfe insists, lesson is that wemust deal with any statement about market efficiency carefully. Neverthless, by the preceding
proposition 2, we have known that market drives own efficient state in the weak meanings ofconservation principle.
Metcalfe's proposition 3 has established the result that competitive process following a specific type9

of replicator equation maximizes the improvement rate of a given mean trait. Then, we will see that
this result holds in the general dimension again. We must remember that proposition about grobal
efficiency in a market has been equivalent to the very conservation principle.
Making reference to a method of Kimura(1958), Metcalfe raises a question : when variations{ s 1 ,  s 2 ,  , s n } exist, if you are to make (absolute value of) change rate ̇h s of population meanh s maximum, what pattern of change these shares have to follow ? He gives the following answer.

Proposition 4

In the market where entities in population compete with two types of trait {h , } , absolute values
̇ s are at their maximum when each market share is continually changing subjectof both ̇h s and 
to the following equation.

˙ si = − {c1 [h i −  s ]}
log
hs ]  c 2 [ i − (30), where c 1 and c 2 are arbitrary nonnegative constants.

Proof (Metcalfe)xviii

In relation to variation of market shares { s1 , s 2 ,  , sn } , we will look for a condition to
maximize − hs . But, since by (8) the change rate of h s depends on both cov s h , h andcov s h ,  , the rate ̇h s does on two-dimensional selection set {h i ,i} . Via a device of✶ s } , Metcalfe has skillfully reduced his
constructing one-dimensional pseudo-selection set {h i , 

proof to the form of proposition 3.
 s and cancel out the shift of growth
Let us adjust  i of all entities to market average value 
rates due to this adjustment by altering unit costs hi✶✶
 s .
into hi , where hi =hi 1/ f i −  ✶=h holds, we can gain h̇ ✶= ̇h . Thus, we have only to look for a condition to maximize
Since h✶absolute value of − hs . Suppose the following Lagrangian.

ℒ  s i , 1 , 2  = F .  1 G .   2 H .

where

(31)

✶
✶
✶
✶
F . = − h s = − {∑  s i  hi  ∑ si  h i   ∑  si  h i }G . = ∑2

var s  g  t 1
 s i 2 −=0si
1 g s  t 2

H . = ∑  s i  = 0

(32)

(33)

(34)

In the above, (32) to maximize is different for the case in symmetrical assumption of m=1 . For,✶
here hi co-varies with market shares. Constraint function (33) derives from replicator equation in

lecture 2 of Metcalfe(1998).xix (34) follows from normalization of frequency variables.
First and second order conditions for maximization are :10∂ℒ= 0 ,∀i∂  s i ∧∂ℒ= 0 ,∀ j∂  j 

2

2 1
∂ ℒ
=
0
2
si
∂  s i ✶✶
By the left hand expression of first order conditions, we obtain 21  si / s i=[hi − h s ] ,∀ i . Let us

square it, sum up for i , and then substitute into G  .=0 . Because∑ 1/ si si 2 is eliminated,

the next equation follows :1 = −

✶

1 var s h  1 g s  t
2 var s g 
t, where we have taken account for 1 0 from second order condition. We can gain the following
result by eliminating 1 . After that, we have only to perform  t  0 .

 si
var s  g 
t
1
✶
✶
=−
[h − h s ]✶sigst ivar s  h  1 







ṡi
var s  g  ✶ ✶
=−✶ [h i − h s ]sivar s  h  g
 h✶ 1/ 2
˙ si=−c[ h✶i −h✶s ] .
Thus, by defining c≝ 2 / 2 
it follows the form log✶
 }∈ ℝ 1✶ to its original state
If we restore one-dimensional pseudo-character space {h i , {h i , i}∈ ℝ2 ,˙ si = −{ c 1 [ hi −hs ]  c 2 [ i − s ] } follows. Here, ̇h s is decreasing by the fastest ratelog

̇ s . By the same token, the result follows that path regulated by− var s  gvar s h ✶−1/ f  
˙ s i=−c[✶i − ✶s ] maximizes ̇ s .
log

q.e.d.
2
Metcalfe refers to this result as Kimura's Theorem. His proof is along the line of contracting ℝ
1✶
to ℝ. Let us generalize this result by applying the same method to m dimensional spacesubject to symmetrical assumption.
By making the first trait in (1) represent the bundle of traits due to each competitive entity, we
 1
2
 m
m
 1✶
 2
 m
1✶
contract {zi , z i ,  , zi }∈ ℝ to {z i , z ,  , z }∈ ℝ
. This operation is done through thefollowing expression.

1✶

zi

1

= zi 

 2 2  2 3 3mm[ z − z ]  3 [ z i − z ]  ⋯  m [ z i − z ]
1 i 
1
1(35)

The above operation which we have shown is similarly effective for all

j=1 , 2 ,  ,m . Then, we

can apply the same proof procedure devised by Metcalfe. It is not difficult to confirm that under thegeneral symmetrical assumption Kimura path holds again. They are written down by the following
equations including (29) and (30).

11˙ si = − { c 1 z 1  c 2 z 2  ⋯  c m z m }
log

(36)

The fastest decreasing rate of weighted mean ofz i 1 ✶ is :

1✶
1✶
1✶
̇z = ∑ ṡi z i  ∑ si ż i 1 ✶= − g2 2 

1/2

1
0   2 ̇z 2    3 ̇z 3  ⋯  m ̇z m1−

By symmetry, even if we exchange suffix of traits, similar formulae have to hold. Hence, the following
relations.

1 ̇z1  = −1  2g  12 ✶ 

1/ 2

−  0  2 ̇z 2  3 ̇z3   ⋯   m ̇z m 

1/2−  1 ̇z1  0   3 ̇z 3  ⋯  m ̇zm  1 /2− 1 ̇z1    2 ̇z 2   ⋯ 0  ⋯   m ̇z m2 ̇z 2 = − 2  2g  22 ✶ ⋮

  j ✶ j ̇z  j = − j  g2 2 



j



(37)

⋮
˙1
m
g 
˙2
˙ 
As we have already gained 1 z   2 z  ⋯  m z = −2 by lemma 2,2j j ✶
2results into  

g 
2

=

j th expression in (37). Therefore, (37) gives the next relation.

21 1✶= ⋯ = 2m m✶
= g
2
2
2

(38)

m✶
m
Via 2 , we can have returned from pseudo-character space ℝ
to normal ℝ . By combining

result in this section with proposition 1, we have the following implication.
If selection process induces pattern of market shares along the Kimura path and the symmetry
 j
between selective traits are fully conserved, then ̇z
for all

j are decresing the faster. Moreover,

1
 2
 m
from equivalence relations given by proposition 1, the left hand of (10) 1 ̇z 2 ̇z  ⋯m ̇zisg 

equal to − 2t
 K 2
. Therefore, quadratic form of the right hand − is at its minimum. If weg 
describe the range of efficiency conservable in a given market by  , − 2   follows. That is,
1

 2

m

1 cov s  g , z   2 cov s  g , z   ⋯ m cov s  g , z  pointing to a degree of global efficiency has ag 
lower bound − 2 . Thus, if a market process makes well-defined market shares change along theKimura path, it implies that weighted sum of covariances in lemma 1 has the largest efficiency overthis time scale. In the same time, if we trace results in this section conversely, it follows theimplication that subject to constant returns to scale, invariable character, and frequency change on
˙ s i= z  g  , (1) will imposes the market efficiency as sorting rate upon a given population the mostlog
forcefully.
g 

However, because selection fuels its own variety, this − 2

12itself tends to 0. The force of weighted

sum of covariances, which supports growth rates of the superior entities from the grobal and total
viewpoint, will tend asymptotically towards 0 without reconstruction of variety by innovation.
g 
 g
Although a index of magnitude of variety is variance of growth rates in (13), ̇2 =  3 results fromsymmetrical assumption. Hence, it seems that market in this case are falling off from this grobal
supporting force at a comparatively slow pace.xx
We illustrate this situation through a form of symmetrical assumption m=2
(

g 
 h
 
z = −1 z − 2 z) which is set up in Metcalfe(2002). A vector of mean traits along the Kimura

path will change as follows.



1
f

1/ f
1





̇
hs

̇ s


 
 var h ✶

= −  var s  g s var  
✶

s

1/ 2

̇ s = − {var s g  var s h ✶ }The first row is ̇h s  1/ f  

1/2= − g2  

2   h
.
2   2/ f cov s  h ,  1/ f  2   0

From ∂ E s [h1/ f ]/∂ t  0 , this composite mean trait hi  1/ f  i is decreasing (being
g 
improved) over time. However, even if we allow 2 to be comparatively stable, the next term h2    2/ f  cov s h ,    1/ f 2 2  tends to 0. Therefore,   0 follows from∂ E s [h1/ f ]/∂ t  0 . Taking account for symmetrical structure in this model, we have the same
result from second row.
The results which we have shown in section 3～6 will, hopefully, play a role of reference point : themost optimum grobal efficiency. But it is only a first, short step. We must remember the severe fact
1

 2

 m

that traits elements {z , z ,  , z } in (1) are symmetrical with respect to suffix and independent
with each other. In market, there is correlation (epistasis in biological term) between them. In lecture
3 of his book, Metcalfe clearly illustrates epistasis with a construction in which accumulation
propensities

f i are proportionate to their average excess of unit margin mz. However, it seems

there remain a few things to be done.xxi Moreover, if we redefine market in question and regard it as
open-ended process, we must allow of change of individual trait due to innovation or entry-exit and due to contingent market environment. In this case, validity
change of selection coefficient vector of our results will fall off.
We have given a short summary for Metcalfe's Theory. Then, we will explore implication of theabove structure.

7 Statistical Inference embedded in Kimura path

In this section we start with the simplest setting. Let us deal withwhich has occurred from a probability distribution. Thus,zhz h ∋ {h 1 ,  , hn } as a sample

consists of a parameter  andadditional noise.

Proposition 5

In the context of statistical inference, proposition 3 implies that pattern change of market sharescorresponds to the Cramér-Rao lower bound , and hence, is statistically efficient.

13

Proof
2
First, it is necessary to specify when equality holds in Cramér-Rao inequality e I 1 .xxii we follow
hFrieden(2004) mostly. Taking up   z  as a unbiased estimator aboutz h , the following

definition is given.

 z −] ≝ ∫ dz [ 
 z −] p  z ∣ = 0
E [ 
h 

h 

h

 h
, where dz = dh1 dh2 ⋯ dhn and

 h

(39)

pz h∣ is probalility density function of dataz h withunobserved force  . Differentiating (39) by parameter  , expression is :∂p− ∫ dzh  p = 0∫ dzh  −
∂

(40)

The second term of left hand is 1. Moreover, taking account of transformation∂p∂ ln p=p∂∂, we canwrite (40) as follows.

∂ln p

p=1
∫ dzh  −∂
By factorization, the above expression results into the following one.

∫ dzh 

{

}

∂ln p

 p { − p} = 1∂(41)xxiii

According to Frieden, if we define the following two vectorA . andB  . , (41) is equivalent to

the next representation by inner product.

∫ dzh  A z h⋅ B  z h = 1 ∧ A z h = k  B z h
where

(42)

∂ln p


A  z h  ≝ p , B  z h  ≝  −
 p , k  = const.
∂Thus, by combining (42) with unbiased condition (39), we obtain necessary condition corresponding to2
the bound of e I =1 .

∂ ln p z h −] = 0= k [ −]
∧ E [ ∂

(43)

Note that the left expression follows from the right one of (42). Since variance of error is minimized ath
the lower bound of Cramér-Rao inequality, our estimator   z  is efficient.

We have understood that frequencies (market shares) change along the Kimura path under asymmetrical assumption of m=1 . So, we can restore the following property from proposition 3.

14

˙ si = [ logh s−h i ] ∧E s [h s− hi ] = 0(44)(43) and (44) are isomorphic. This means that two loci with each scale of change and distinct spaces
˙ s i = − z h induces
happen to be concurrent under specific set of assumptions. That is, the path log
such variations { s1  h1 ,  , sn  hn } as make h s the efficient estimator derived from data{h 1 ,  , hn } . This relation tells us it is possible that market as population with variation andcontingent environment could make use of statistical inference as its own coherence principle. The
reason why we use the word coherence is because market works as a solver of statistical estimation
despite the unconsciousness of each entity to the whole consequence.
Thus, a replicator dynamic following maximum principle of proposition 3, if we should apply astatistical parameter hypothesized behind the process to its pattern of frequency change, remains
consistent with the Cramér-Rao lower bound as a path of change, hence, statistically efficient.

q.e.d.
Now, our consideration is ready.

* Author hands out the second half of this presentation and the discussion part in appointed day.
Thank you for your reading !

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16

i

Although there is a gap between economic visions presented in part 1 and part 2 of Metcalfe(1998), it is due to
two approach of selection and variety (innovation) on which he focuses. In our opinion, his book suggests that
it is a important agenda to bridge the gap by extending the method of Fisher's principle.

ii

In relation to Kurz's theoretical view, see Kurz and Salvadori(1995, 2003).

i∈ {1,  ,n} and a trait is byiii Basically, we adopt Metcalfe's original symbol set. A entity is indexed byj∈ {1 ,  , m} . Like a case of unit cost, we suppose that any trait j

z ,∀ j is the superior the smaller it

is. If we are to deal with value of such competitive traits (for example, investment propensity) as is the moreadvantageous the large it is, we have only to take the reciprocal. Also, we must distinguish between powerindex and trait index. If a index is on the upper right and it is of any trait, by putting it in round bracket, we
will show its number or letter is of trait.
iv We presented this concept in our 2009 paper, where it was written in Japanese.
v

We illustrate case of

m=2 by the equation in Metcalfe(2002), in which population is differentiated over two-

dimension of each unit cost

hi and (reciprocal of) each investment propensity  i .

 s ] follows from connecting a individual supply ruleg i− g D = −1 [hi − h s] − 2 [ i− 
g i=−i  f [ p i−hi ] , pi −hi  i / f  with individual customer flow equationmeans of the balanced growth assumption

g i= g D i , where 1 = f / f  ,2 =/ f  . Metcalfe

himself distinguishes between production routines
routinesg D i =g D [ p s− p i ] by{h i}

, accumulation routines{ f i } , and innovation{ i ,i } (1998, pp.44-45). Of course, his view has clear meaning in relation with theory of firms. In

this paper, however, we give abstract view priority to understand a structural implication of market selection
under symmetrical assumption.
vi In next section, we will show the reasen why we symbolize this matrix as

K2 .

vii Expression (8), (9), and concept of conservation principle was presented by Metcalfe(2002). All we have done isonly to restate the proof under symmetrical assumption and to integrate it into proposition 1.
viii cf. Metcalfe(1998), p.64.
Cumulant is of family of generating function and plays a important role in judgement of normality and thensome. Mathematically, characteristic functionitx

t =E [ e ] ( i is imaginary unit) is the more favorable,

but if we are not to cling to details, it is sufficient to consider moment generating functione t x into series 1  x t  x 2 t 2 / 2!  x 3 t 3/ 3!  ⋯ . Moment generating function becomes

we can expandt  = 1  E [ x] t  E [ x 2 ]t 2/ 2!  E [ x 3 ]t 3 /3!  ⋯ . Therefore, Along the coefficients ofobtain= E [e t x ] . Now,n th moment about randam variable∑ t n /n! wex conveniently. Cumulant generating function is defined by t  = log t  . If you are to obtain n th cumulant, you have only to differentiate  t 
and to substituten timest=0 into its result. There are ensured one-to-one correspondence between distribution

and moment generating function by inversion formula (Sinai 1985, ch.14). Hence, we can representcharacteristics of distribution by its moment generating function.
ix

In this paper, we symbolizen th moment around mean by n . We would be allowed to omit weighting

variables (market shares of output)

s 1 , s2 ,  , s n sometimes not to make expressions complicated. By theway, substantially, we should have considered some definitions of shares the more thoroughly. In this respect,
see lecture 3 in Metcalfe, op.cit.
xThis relation follows from definitions of moment generating function
function. If we expande t 

=e

0

 {e

 0

 t

t =e̇ 0 } t  {e 0t  and cumulant generating, it follows that : ̇ 02 ̈0 } t 2 /2!  { e 0 ̇ 033 ̇  0 ̈0  0} t 3 /3!  ⋯ .

17

By comparing this result witht  = 1  E [ x] t  E [ x 2 ]t 2/ 2!  E [ x 3 ]t 3 /3!  ⋯ , we obtain a relation23

̇ 0= E [ x ] , ̈ 0= E [ x 2 ]−  E [ x ]  ,  0= E [ x 3 ]−3E [ x 2] E [ x ]2  E [ x]  ,  . By transforming it into
1 = 1 , 2 =  2 , 3 = 3 , 4 = 4 −322 , 

the representation around mean,

K n1 in this expression is not the same as coefficient-matrix

xi Note thatis given.

K n1 in case of symmetrical

m=2 . The former corresponds to general case of (1). In passing, t means transpose of aassumption ofvector.
xii

Metcalfe(1998), p.60.

xiii On an explanation about how useful replicator dynamics is for analyzing market process, see Metcalfe, op.

cit., pp.93-96 and Foster eds. (2001), p.8. About the logistic locus of a type of equationṡi= si g i− g s  , see

Metcalfe(1988, 2008). Sengupta(2001) extends this line by a stochastic model and applies it to econometricstudy.

xiv Metcalfe(1998), p.64.
xv

cf. Metcalfe(1994), Appendix. See also Crow and Kimura(1970), ch.6.

22
xvi By combinating var s  g  ≡ ∑ s i  g i− g s  = ∑ 1/ s i  dsi / dt

withvar s  g  =  ∑ s i h i− h s =  var s h , (24) follows.
222xvii Metcalfe(1998), p.9.
xviii We follow Metcalfe(2002). Although we try to give concise presentation because all the calculation process isa little long, the point is as they are.

 si = si  t

xix Squaring the both sides of{}gi t t − g t  ttand summing up for each member1 g  t t tof population result into (33).
3
xx We start with ∂ var s  g /∂ t = ∑ s i  g i− g s  2 ∑ si  g i− g s  ġ i − ̇g s  . As Metcalfe assumes the constancy

of growth rate of market,
time, it follows that
g 
2

 g
3

g 
2

 g
3

̇ = 
̇ = 

g̇ s=0 . So, the right hand is 3g   2 ∑ s i g i− g s  ġ i . When we differentiate (1) by K 2
ġ i = 1 cov s  g , z  1   ⋯  m cov s  g , z  m  = −t 

 K 2 {∑ s i g i − g s}−2 t. Therefore, we have

, where the sedond term { } of right hand in this expression is 0. Hence,. This result is substantially the same as Kimura(1958, sec.6) gives in the context of geneticalbiology. Kimura has deduced

̇2g  as a sum of third moment around mean and epistasis terms, but since inadvance we have abstracted epistasis (interaction operating between selective traits) by symmetrical assumption(1), our result is the simpler. When fitness distribution in a population is close to normal distribution,much smaller than

3g  is theg. Therefore, referring to his own result, he suggests natural selection doesn't consume2

additive genetic variance in population so fast. (cf. Kimura, ibid.)xxi Metcalfe consistently deals with epistasis by means of alteration of definition of weight variables. See
Metcalfe(1994, lec.3 in 1998, 2000, 2007), and Foster et al.(2006).
2xxii where e

information

is variance of error∫ dzh{ }∂ ln p∂22∫ dzh { z h − } p about parameter  andI  is Fisher

p about this  .

xxiii Squaring the both sides of (41) and applying Cauchy-Schwarz inequality, Cramér-Rao inequality
2

I  e 1 follows.

18[ႎ๔ⷐᣦ]࠲ࠗ࠻࡞: ೙ᐲㅴൻߣ␠ળ⑼ቇᣇᴺ⺰ 㨪 ㅴൻ⺰⊛ࠕࡊࡠ࡯࠴߆ࠄ 㨪ਛᄩᄢቇኾ㐷⡯ᄢቇ㒮࿖㓙ળ⸘⎇ⓥ⑼ ౷Ⴆཅ৻h00370@tamacc.chuo-u.ac.jp(ࠠ࡯ࡢ࡯࠼: ೙ᐲㅴൻ‫␠ޔ‬ળ⑼ቇᣇᴺ⺰‫ޔ‬ㅴൻ⺰⊛ࠕࡊࡠ࡯࠴‫ޔ‬ળ⸘ၮḰ‫ޔ‬ᔕ↪⑼ቇ)ᐨ
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4
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5
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6
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7
Nussbaum (1999),p.40. ߎߩ⇼໧ߪ㧘ੱ㑆ߣߒߡචಽߦಽ㘃ߔࠆߎߣ߇ߢ߈ߥ޿␹ᩰൻߐ
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8Nussbaum (1999),p.42
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10
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21411࠮ࡦ㧘A㧚K㧚㧔⪺㧕㋈᧛⥝ᄥ㇢㧔⸶㧕
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13Sen, A. K. (1999). Development as freedom. Oxford University Press. pp. 18-19㧧࠮ࡦ㧔2000㧕
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Nussbaum (1999) pp. 63, Nussbaum (2000) pp. 58, 69㧧࠿ࠬࡃ࠙ࡓ㧔2005㧕69,82 㗁ࠍෳᾖߖࠃ‫ߪࡓ࠙ࡃࠬ࠿ޕ‬㧘⥄りߩࠤࠗࡄࡆ࡝࠹ࠖߩ࡝ࠬ࠻ߪ㧘ਛᔃ⊛ࠤࠗࡄࡆ࡝࠹ࠖߩ࡝ࠬ࠻
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Well-being, agency and freedom: The dewey lectures 1984. Journal of Philosophy, 82,
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189-191 ࠮ࡦ㧔2000㧕216-218 㗁ࠍ⷗ࠃ‫ޕ‬࠿ࠬࡃ࠙ࡓ㧔2005㧕17㧙18 㗁‫߫ࠇࠃߦࡦ࠮ޕ‬㧘⑔␩ߪ㧘ᯏ⢻ߩ⹏ଔߢ޽ࠆߣㅀߴߡ޿ࠆ㧧࠮ࡦ㧔1988㧕24 㗁‫ߩߎߪࡓ࠙ࡃࠬ࠿ޕ‬ᢥ⣂ߦ߅޿ߡ㧘⑔␩ࠍ↢ᵴ⁁ᴫߩࠃߐߣߒߡᛠី
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Nussbaum (1999), p.57. ߥ߅㧘㗅ᐨߪ╩⠪ߦࠃࠆ⵬⿷ߢ޽ࠆ‫ޕ‬Nussbaum (1999), p.57
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12価格分布のある需要供給分析の提唱 －非均衡市場モデル－
桑垣 豊1

もくじ
価格分布のある需要供給分析の提唱 －非均衡市場モデル－........................................................................................1
背景..........................................................................................................................................................................................2
理論編 定常市場の状態方程式 ...............................................................................................................................................2
第１章 基本モデル ..............................................................................................................................................................2
１－１ 購入率..................................................................................................................................................................2
１－２ 販売率..................................................................................................................................................................3
１－３ 売上価格分布（市場の状態方程式）...............................................................................................................3
１－４ 総売上量・平均売上価格・総売上高...............................................................................................................4
１－５ 購入者（消費者）余剰 ......................................................................................................................................4
１－６ 供給者（生産者）余剰 ......................................................................................................................................5
１－７ 売り切れのある市場モデル ―数量密度関数の導入―................................................................................5
１－８ 変数一覧..............................................................................................................................................................7
第２章 市場タイプ別のモデル...........................................................................................................................................8
２－１ 財・サービス市場（卸売市場を含む） ...........................................................................................................8
２－２ 債権市場（利子率による分布）.......................................................................................................................9２－３ 株式・外国為替市場（ザラバ市場） ｎ回探査 ........................................................................................ 10
２－４ 中古（下取り）市場 ....................................................................................................................................... 11
２－５ 労働市場........................................................................................................................................................... 11
第３章 市場の結合と合成................................................................................................................................................ 12
３－１ 流通過程........................................................................................................................................................... 121

京都産業大学経済学部非常勤講師

1

３－２ 寡占市場........................................................................................................................................................... 12
応用編 モデル計算................................................................................................................................................................ 13
第４章 定常市場の価格決定例........................................................................................................................................ 13
おわりに............................................................................................................................................................................... 14

背景
現実の市場では、一般的には一物一価が成り立っていない。一物一価が成り立たなければ完全競争ではなくなり、需要と供給も不一致で不均衡となる。そのような現実の市場を描くことを試みた。既存の経済学では、現実の市場の評価を均衡市場の評価にすりかえている。それを打破する突破口になることを目指した。

理論編 定常市場の状態方程式
一物一価の条件をはずして、一物多価の「価格分布のある市場」を表現するモデルを考える。供給価格分布は、一つの商品について、ある時点の現実の販売価格の分布密度関数 𝑓 (𝑃) とする。需要価格分布は、消費者（購入者）の購入予定最高価格の分布密度関数 𝑓 (𝑃) とする。市場取引は、満足化条件で売買が成立すると仮定する。
売れ残りがあると言っても、在庫を含めてのことである。最終的に販売量と同じだけ生産者から供給があれば、需要と供給が一致していると言えないこともないが、新古典派経済学の均衡概念とは異なる。また、実際には廃棄処分もあるので、ことば通り需要と供給は一致しない。

第１章 基本モデル
１－１ 購入率ある消費者が、ある価格 𝑃 以下だったら、その商品を買いたいと思っているとすると、その価格以下の値段
で売っている店が見つかれば、その商品を買うと想定する。消費者はランダムに店を訪れ、想定価格以下なら買うとすると、供給価格分布曲線のその価格以下での累積確率 𝐹 (𝑃 ) で売買が成立する。その累積確率を消費者の需要価格密度関数 𝑓 (𝑃) で重みづけ積分を行うと、その商品の総需要に対する購入率 𝑅 が求まる。
𝑅 =𝐹 (𝑃) 𝑓 (𝑃)𝑑𝑃(1)

𝑅 ：購入率
𝑃：価格（単価）
𝑓 (𝑃)：供給価格密度分布
𝐹 (𝑃)：供給価格累積確率分布
𝑓 (𝑃)：需要価格密度分布2これは、いずれの価格でも、売れ残りはあるが、売り切れのない場合である。売れ残りも売り切れもある場合は、後で述べる。供給価格累積確率分布は、以下の通り。
𝐹 (𝑃) =

𝑓 (𝑥) 𝑑𝑥

なお、以下の議論はすべて、市場の状態が大きな変化を生じない一定期間の需要、供給、売上である。単位は時間当たりであるが省略する。
１－２ 販売率
逆に、供給側から見た売上率は以下のようになる。
𝐹 (𝑃) 𝑓 (𝑃)𝑑𝑃

𝑅 =

(2)

𝑅 ：販売率𝐹 (𝑃)：需要価格超過確率分布(1)とは、供給と需要が逆になる。ただし、需要価格の積分は超過確率分布となる。売り手から見れば、自分の店の販売価格以上の価格で買ってくれる消費者の割合を考える必要があるからである。これは、いずれの価格でも、売り切れはないが、売れ残りのない場合である。売れ残りも売り切れもある場合は、通常の商品の場合(1)をベースに売り切れがある条件を加えることになる。需要価格超過確率分布は、以下の通り。
𝐹 (𝑃) =

𝑓 (𝑥) 𝑑𝑥

１－３ 売上価格分布（市場の状態方程式）
このような購入率で売買が成立するとき、実際の売上価格の分布 𝑓(𝑃) はどうなるであろうか。需要価格密度
分布 𝑓 (𝑃) を、各価格帯の購入率 𝐹 (𝑃) をかけて割り引くことになる。ただし、𝑓(𝑃) を確率密度関数（全区間の積分を１）にするため、𝐹 (𝑃) の積分で割る必要がある。
𝑓(𝑃) =

𝑓 (𝑃)𝐹 (𝑃)∫ 𝐹 (𝑃) 𝑑𝑃(3)

𝑓(𝑃)：売上価格密度分布関数（売上密度関数）
この式が３つの確率密度関数をむすびつける「市場の状態方程式」である。売上価格分布が、供給価格分布と需要価格分布の関数になっている。
𝑓(𝑃) = 𝑔 𝑓 (𝑃), 𝑓 (𝑃) =𝑓 (𝑃)𝐹 (𝑃)∫ 𝐹 (𝑃) 𝑑𝑃

実際には、売上価格分布 𝑓(𝑃) と供給価格分布 𝑓 (𝑃) がわかっていて、逆算して需要価格分布 𝑓 (𝑃) を求めることになることが多いだろう。一端、需要価格分布がわかれば、例えば供給価格が変わった場合、売上がどのように変化するか予測が可能となる。

3

１－４ 総売上量・平均売上価格・総売上高
総売上量は、総需要量に購入率をかけると算出できる。総供給量に販売率をかけても同様に算出できる。
𝑄＝𝑅 𝑄 = 𝑅 𝑄(4)

𝑄：総売上量（一定期間）
𝑄 ：総需要量（一定期間）
𝑄 ：総供給量（一定期間）
実際に売買が成立した消費者購入価格の平均は、価格を売上密度関数 𝑓(𝑃) で重みづけ積分すれば、求めること
ができる。
𝜇 =

𝑃 𝑓(𝑃) 𝑑𝑃(5)

𝜇 ：平均売上価格
総売上高は、平均売上価格に総売上量をかけると算出できる。
𝑆=𝜇 𝑄

(6)

𝑆：総売上高（一定期間）
ちなみに平均供給価格（平均物価）と平均需要価格は以下の通り。
𝜇=𝑃 𝑓 (𝑃) 𝑑𝑃

(7)

𝜇

=

𝑃 𝑓 (𝑃) 𝑑𝑃(8)

𝜇 ：平均供給価格
𝜇 ：平均需要価格

１－５ 購入者（消費者）余剰
消費者余剰とは、消費者が当初購入を予定していた額よりも安く買えた場合の金額の合計である。ある需要価格
𝑃 での平均消費者余剰差額は、以下の通り。
∆𝜇 ( 𝑃 ) = 𝑃 − 𝜇 ( 𝑃 )(9)∆𝜇 ( 𝑃 )：需要価格 𝑃 での平均消費者余剰差額
𝜇 (𝑃)：需要価格 𝑃 での平均消費者購入価格
𝜇 (𝑃) を求める。消費者がある価格 𝑃 以下なら買うつもりで買い物に出かけて、その価格以下で買うことができたとする。その平均価格は、価格 𝑃 以下で供給密度分布 𝑓 (𝑥) の重みづけ積分することで求める。
𝜇 (𝑃) =

∫ 𝑥 𝑓 (𝑥) 𝑑𝑥∫ 𝑓 (𝑥) 𝑑𝑥

=

1
(𝑃)
𝐹

𝑥 𝑓 (𝑥) 𝑑𝑥(10)

さらに、全需要価格帯での平均消費者余剰差額は、当初の購入予定価格と実際の購入価格の平均の差で求める。
∆M = 𝜇 − 𝜇

(11)

4

∆M ：平均消費者余剰差額
𝜇 ：購入者の平均購入予定価格
𝜇 は(5) 式で求めている。𝜇 は購入率 𝐹 (𝑃) と需要密度関数 𝑓 (𝑃) の両方で重みづけ積分を行い平均値を求める。分母は、(2)式より需要から見た購入率。
𝜇 =∫ 𝑃 𝐹 (𝑃)𝑓 (𝑃)𝑑𝑃∫ 𝐹 (𝑃) 𝑓 (𝑃)𝑑𝑃=

1
𝑅𝑃 𝐹 (𝑃)𝑓 (𝑃)𝑑𝑃

(12)

従って、
∆M =

1
𝑅

𝑃 𝐹 (𝑃)𝑓 (𝑃)𝑑𝑃 −𝑃 𝑓(𝑃) 𝑑𝑃

(13)

となる。

１－６ 供給者（生産者）余剰
供給者余剰は、現代の販売形態では、販売価格よりも高く売れることは少ないので、ほとんど存在しない。供給者とは、「メーカー対卸問屋」ではメーカー、「卸問屋対小売」では卸問屋、「小売対消費者」では小売のことである。従って、生産者余剰というのは、供給者余剰の一部である。新古典派経済学では、利潤の合計を生産者余剰と呼んでいるが、現実にはマークアップ（マージン）が利潤を生んでいるのであって、別のわくぐみで考えなければならない。

１－７ 売り切れのある市場モデル ―数量密度関数の導入―
売り切れのある場合は、売り切れのない場合の売上価格分布のうち、供給分布を上まわる価格帯で売り切れが生じると考える。そのためには、確率密度関数ではなく、実際の数量を使って、分布関数間の大小判定ができないといけない。そこで、分布関数に総数量をかけた「数量密度関数」を考える。価格分布に関数であることにはかわりはない。
供給数量密度分布
𝑓 (𝑃) = 𝑄 ∙ 𝑓 (𝑃)(14)

供給数量累積確率分布
𝐹 (𝑃) = 𝑄 ∙ 𝐹 (𝑃)(15)

需要数量密度分布
𝑓 (𝑃) = 𝑄 ∙ 𝑓 (𝑃)(16)

需要数量超過確率分布
𝐹 (𝑃) = 𝑄 ∙ 𝐹 (𝑃)(17)

販売数量密度分布（売り切れのない場合の売上数量分布）
𝑓 (𝑃) = 𝑄 ∙ 𝑓(𝑃)(18)5

例えば、価格 𝑃 と価格 𝑃 の間の供給量は、以下の積分で求まる。(𝑃 < 𝑃 )𝑓 (𝑃) = 𝑄 ( 𝐹 (𝑃 ) − 𝐹 (𝑃 ))(19)

売上数量密度分布は、売り切れのない場合の売上数量分布関数と供給数量密度分布関数の値の小さい方の曲線となる。例を図１にあげた。
𝑓 ∗ (𝑃) = min 𝑓 (𝑃), 𝑓 (𝑃)(20)

𝑓 ∗ (𝑃)：売り切れのある場合の売上数量密度分布

総売上量は、これを積分すれば求まる。
𝑓 ∗ (𝑃) 𝑑𝑃

𝑄∗ =

(21)

𝑄 ∗：売り切れのある場合の総売上量
総売上高は、価格をかけて積分すれば求まる。
S∗ =𝑃 ∙ 𝑓 ∗ (𝑃) 𝑑𝑃(22)

S ∗：売り切れのある場合の総売上高
平均売上価格は、両者で割り算すれば求まる。
𝜇 ∗=

S∗
𝑄∗

(23)

𝜇 ∗：売り切れのある場合の総売上高

6

図２ 供給累積分布と需要超過分布

需要供給分布
12000
10000
8000
6000
4000
2000
0
0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000

円
供給累積分布

需要超過分布

供給量の上限については、販売価格ごとに供給量の上限まで売上がのびることはないとすれば、売り切れ限界を
供給数量密度分布よりも少し下に取ったほうが現実的かもしれない。
𝑓 (𝑃) → 𝛽 ∙ 𝑓 (𝑃)𝛽：売上限界率
例えば、𝛽 を0.9程度に設定するとより現実的かもしれない。実証研究が必要である。
売り切れのあるモデルのほうが数学的には一般的であるが、現実市場では、売り切れのないように在庫を用意するので売り切れのないほうが一般的である。売り切れのない場合でも、(21)～(23)式は、𝑓 ∗ (𝑃) を 𝑓 (𝑃) に置き換えて使うことができる。数量密度関数を使えば、売り切れのない場合でも、１－５までの方法よりも計算はしやすい。

１－８ 変数一覧
ここまでに登場した変数をリストアップする。
𝑃：価格（単価）
𝑅 ：購入率𝑅 ：販売率𝑓 (𝑃)：供給価格密度分布
𝐹 (𝑃)：供給価格累積確率分布
𝑓 (𝑃)：需要価格密度分布
𝐹 (𝑃)：需要価格超過確率分布
𝑓(𝑃)：売上価格密度分布（売り切れのない場合）

7

𝑄：総売上量（一定期間／売り切れのない場合）
𝑄 ：総需要量（一定期間）
𝑄 ：総供給量（一定期間）
𝑆：総売上高（一定期間／売り切れのない場合））
𝜇 ：平均売上価格
𝜇 ：平均供給価格
𝜇 ：平均需要価格
𝜇 (𝑃)：需要価格 𝑃 での平均消費者購入価格
𝜇 ：購入者の平均購入予定価格∆𝜇 ( 𝑃 )：需要価格 𝑃 での平均消費者余剰差額∆M ：平均消費者余剰差額
𝑓 (𝑃)：供給数量密度分布
𝐹 (𝑃)：供給数量累積確率分布
𝑓 (𝑃)：需要数量密度分布
𝐹 (𝑃)：需要数量超過確率分布
𝑓 (𝑃)：販売数量密度分布（売り切れのない場合の売上数量分布）𝑓 ∗ (𝑃)：売り切れのある場合の売上数量密度分布
𝑄 ∗：売り切れのある場合の総売上量
S ∗ ：売り切れのある場合の総売上高
𝜇 ∗：売り切れのある場合の総売上高
𝛽：売上限界率第２章 市場タイプ別のモデル
第１章では、財・サービス市場を想定して、市場モデルを築くことをこころみた。第２章では、そのほかの市場
では、価格分布のある需要供給分析がどのように適用できるかを説明する。基本的には、需要側から見た購入率（売買成立率）を求める式を代表としてあげる。
２－１ 財・サービス市場（卸売市場を含む）(1)式を再掲載する。
𝑅 =𝐹 (𝑃) 𝑓 (𝑃)𝑑𝑃(1)

以下のようにも表せる。こちらのほうが売り切れのある場合も含めて一般的である。
𝑅 =

𝑄
𝑄∗
=
𝑄
𝑄

(23)

8

２－１－１ 一物一価の場合
公共料金のように供給側が一物一価の場合を分析する。需要側には、価格に分布があるので、古典派経済モデル
では分析でない。鉄道など供給量が大きく、売れ残りのない場合で考えればいい。販売価格は一つしかないので、公定価格で利用しようとする人の割合がそのまま利用率（購入率）となる。
𝑅 = 𝐹 (𝑃)(24)

２－２－２ 引取価格（マイナス価格）が必要な場合
リサイクル産業のように、原料価格が下がれば、買い取りではなく、処理費を受け取ることになる。いわゆる逆有償である。この場合、積分区間下限を－∞に拡張する必要がある。実務上、有償と逆有償に分けて売上高／販売高などを計算する必要がある。
基本的には、普通の財と同じ計算式となる。しかし、ただの処理で終わらずに、リサイクルしてつくった原料や製品を再び売るとなると、そちらの市場の状況が連動してくる。
２－２ 債権市場（利子率による分布）
債券市場でのパラメーターは、財やサービスのような単価ではなく、利子率である。債権市場（金融業）は個別審査で決めることもあるので、このようにはならないという批判があるだろうが、第一近似にはなるだろう。財と同様なので売り切れ（融資資金不足）のない場合だけを説明する。
２－２－１ 回収リスクがない場合
先進国の国債市場のようにほとんど回収リスクがない場合は、財やサービス同様に分析できる。
𝑅 =𝐹 (𝑟) 𝑓 (𝑟)𝑑𝑟

(25)

r：利子率
供給：金融機関 需要：借り手
２－２－２ 回収リスクがある場合借手が高い利子率でも受け入れる場合は、返済しない可能性が高くなるので、貸手の金融機関が貸せる最低利子率のα（＞１）倍以上のときに貸さなくなる2と仮定する。商品の品質に不安があるいわゆるレモン市場である。
𝑅 =𝑓 (𝑥)𝑑𝑥 𝑓 (𝑟)𝑑𝑟 =𝐹 (𝑟) − 𝐹𝑟𝛼𝑓 (𝑟)𝑑𝑟(26)

これは密度関数の両サイドのカットに相当する。安すぎると品質に不安が生じて、かえって買う人が減るような場合にも当てはまる。

2 『非対称情報の経済学

スティグリッツと新しい経済学』薮下史郎,光文社新書049,2002年
9２－３ 株式・外国為替市場（ザラバ市場） ｎ回探査
株式市場は、ザラバ市場であるので、一物一価の均衡市場ではない。しかし、買い手にとってはもっとも安い株
価、売り手にとってはもっとも高い株価で売買が成立するという意味で、均衡市場に近い。第１章のモデルでは、探索はランダムに１回限りであったが、ｎ回探索ではどうなるであろうか。
１回で買えない場合でも後何回か別の店を捜すこともある。一般にｎ回捜す場合には、１から「買わない確率のｎ乗」を引けばよい。平均探索回数は、実測すれば求められるはずである。探索回数ｎ回の場合の購買率は、以下の通り。売り切れがない場合である。
1 − 1 − 𝐹 (𝑃)𝑅 =𝑓 (𝑃)𝑑𝑃(27)

探索回数ｎ回の場合の売上価格分布は、以下の通り。
𝑓(𝑃) =

1 − 1 − 𝐹 (𝑃)
∫

𝑓 (𝑃)

1 − 1 − 𝐹 (𝑃)

𝑑𝑃

(28)

ｎを増やして行くと｛ ｝の中は１に近づく。すると、𝑅 も１に近づき、供給がある限りすべての需要を満たす。少し新古典派の市場モデルに近くなる。ｎ→∞のとき、売り切れがなければ以下の通りで、需要関数がそのまま売上関数と一致する。
𝑅 =１

𝑓(𝑃) = 𝑓 (𝑃)(29)

１００年以上前、ワルラスがパリの株式市場をみて、今の市場モデルを考えついたという話である。当時は、売り手と買い手が、同じ価格で同じ株数がそろうまで取引ができないしくみであった。まさに現在のミクロ経済学の市場モデルと同じである。しかし、現在の株式市場・外国為替市場はザラバ市場が主体で、売り手と買い手で条件が合えば、合った部分だけで取引が成り立つ34。今回提唱した市場モデルで、上記のように探索回数を無限大にす
れば、近似できる可能性がある。
株式市場は、売り切れがある（売り手は有限）なので、数量密度分布で供給量と比べる必要がある。(20)に(14)(29)式を代入して、「無限回探査、売り切れがある場合」の売買成立価格分布関数が求められる。株の価格は、
値幅制限の範囲であるので、売上数や売上高を算出するときは、積分区間に上限、下限を設ける必要がある。
𝑓 ∗ (𝑃) = min 𝑓 (𝑃), 𝑓 (𝑃) = min 𝑄 𝑓 (𝑃), 𝑄 𝑓 (𝑃)(30)

需要と供給の少ないほうで売買が成立し、財の市場と違って需要と供給が対等である。これは株式市場の構造を表すものであって、株価の動きを予想するものではない。需要分布も供給分布も推定はむずかし
く、それは株価予想のむずかしさそのものである。

3 『東証公式

株式サポーター 株式取引編 第３版』東京証券取引所株式総務グループ,東京証券取引所,2008年

4 『外国為替のしくみ』小口幸伸,日本実業出版社2005年

10

２－４ 中古（下取り）市場
財・サービス市場と逆で、売り手が店をおとずれ、予定以上に高く引き取る店があれば、取引が成立する。計算
式は、需給が逆になる。売れ残りのない場合だけを、あげておく。売上率は、(2)式そのままである。
𝑅 =

𝐹 (𝑃) 𝑓 (𝑃)𝑑𝑃(2)

売上価格分布は、(3)式を需給入れ替えて以下の通り。
𝑓(𝑃) =

𝑓 (𝑃)𝐹 (𝑃)∫ 𝐹 (𝑃) 𝑑𝑃(31)

２－５ 労働市場
ここまでは、フローの市場をあつかったが、労働市場ではストックの市場も必要である。労働市場は、一定期間にどれだけ就職できるかというフローの市場と、どれだけの人数の割合が就業できているかというストックの市場の両方がある。
労働市場は、既存の経済学ではフローに注目しがちであるが、ストックの賃金がフローとも連動しているので、単純に需給関係だけで決まるわけではない。過去の経緯が反影する。
中古市場と似ていて、労働を職場に売り込みに行く。計算式は、２－４と同じであるが、需給ともに分布が財市場と異なり、実際の所得分布に近いやや低めの所得のところにピークがあり、高所得側に裾野をひく曲線になる。
２－５－１ 就職市場（フロー市場）
既存の経済学には、ＵＶ曲線によって、就職したいができない人数の割合と、求人しているが就職してくれる人が見つからない人数の割合を、２次元であらわしている。分布のある需要供給分析を行えば、ＵＶ曲線の具体的な形を描くことができる。パラメーターは、賃金 𝑤 である。財・サービスと同じように部分市場にわけたほうが、現実的分析はしやすいだろう。
２－５－２ 就業市場（ストック市場）
経済学では、ジニ係数を求めるときに所得の密度分布関数を使う。分布のある市場分析では、毎回（毎月）同じサービスを買い続け、新しいサービスを買い始めるのを就職市場、買うのをやめるのを退職とみなすことで適用できる。従って、市場分析を時系列で行い、その変化を追うことで就職／退職の状況をつかむことになる。
２－５－３ 退職就業市場では就業と退職の差しかわからないので、就職市場の結果を参照することで退職状況をつかむ。データがあれば退職状況自体を直接調べることができるが、退職は市場とは言えないので別の枠組みが必要である。現実には、その両面からの分析が望ましいだろう。ここでは、新古典派経済学のように、余暇と労働のトレードオフという考えはとらないが、余暇のあり方が労働に影響を与えていることは労働供給分布を決める要因として考慮する。

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第３章 市場の結合と合成
流通経路に沿って直列で「市場が結合している流通過程」、複数のブランドが同種の製品について「寡占状態を作っている市場の合成」を考察する。現実の市場は、製造業のようにたくさんの業者から部品の納入を受け、製品の販売先も多数であるようなネットワークを形成している。産業連関表に、市場の状態方程式を演算子行列として、入力側と出力側でそれぞれ分布関数を設定して、その合わさったところに実際の取引結果が算出できるような定式化ができれば、ミクロとマクロをつなぐ新しい方法論が確立できる。複雑な結合と合成は、今後の課題である。各
市場での流通、寡占・独占について表にまとめた。
表１ 市場の結合と合成市場のタイプ

流通過程

寡占・独占

財・サービス市場（卸売市場を含む）

〇

〇

消費者金融

国債・公定歩合債権市場（利子率による分布）
株式・外国為替市場（ザラバ市場）
中古（下取り）市場
労働市場

外国為替市場
ファンド

株式

転売

買い手

労働者派遣業

買い手

一例を説明する。外国為替市場は、「銀行間市場」（プライスメーカー）と「銀行による対顧客市場」にわかれる。マスコミなどで流れる為替相場は「銀行による対顧客取引」の相場で、「銀行間取引」で巨額の相対取引の結果決まった相場で、「卸売り」を行っていると考えることができる。２段階の流通過程である。

３－１ 流通過程
既存の経済学では、生産者と消費者が直接取引することを想定することが多い。ここでは、メーカー → 卸問屋→ 小売 → 消費者の流れの結合ととらえる。既存の経済学では想定しない流通過程での在庫が、市場を安定させている。ここでは、２つの市場の結合を例に説明する。(3)式より。
卸問屋１ → 小売２ 𝑓 (𝑃) = 𝑔

𝑓 (𝑃), 𝑓 (𝑃)小売２ → 消費者３ 𝑓 (𝑃) = 𝑔

𝑓 (𝑃), 𝑓 (𝑃) = 𝑔

𝑓 (𝑃/𝑘), 𝑓 (𝑃)(32)

１→２での市場で成立した売上分布𝑓 (𝑃)にマージンをかけることで、２→３の市場の供給𝑓 (𝑃) = 𝑓 (𝑃/𝑘)とした。
３－２ 寡占市場
ｎ社の寡占状態の市場を想定する。各社の供給の和が全体の供給となる。実際の売上も同様。
𝑓 (𝑃) =

𝑓 (𝑃)

(33)

𝑓 (𝑃)：全供給分布
12𝑓 (𝑃)：各社供給分布
𝑓 (𝑃) =

𝑓 (𝑃)

(34)

𝑓 (𝑃)：全売上分布
𝑓 (𝑃)：各社売上分布
価格ごとに売上を供給量の比率で各社に配分する。それを価格で積分すると各社の売上高が求まる。
Q =𝑓 (𝑃)𝑑𝑃 =𝑓 (𝑃) ×

𝑓 (𝑃)
𝑑𝑃
𝑓 (𝑃)

(35)

これはランダムに各メーカー製品を買っていることが前提になる。実際のシェアと異なれば、その差がブランド力と見なせる。未実施であるが、スウィージーの屈折需要曲線が成立する条件を、さぐることができそうである。

応用編 モデル計算
第４章 定常市場の価格決定例
図３に財・サービスのモデル計算の一例を掲げる。需要供給とも正規分布を仮定し、適当なパラメーターを定めて、供給平均価格だけを横軸に３１段階変化させて、縦軸の売上高予想をグラフ化した。くわしい設定は省略する
が、このような応用例があることを示す。なお、生産関数を想定していないので、価格設定はできないが、収穫逓増であるなら、このピークで販売することに合理性があるだろう。しかし、３万円を超えたところで落ち込みが激しいので、やや安く設定すべきかもしれない。これは独占企業が小売段階で価格分散している例である。

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図３ モデル計算例 価格設定と売上高予想

おわりにモデル計算も、現実の物価・マーケッティングによる検証も未実施で、これから多くの課題が残っている。今回提唱した市場モデルが例え現実適合性が低くても、検証しうるモデルを提案できただけでも成果ではないかと考えている。コルナイ・ヤーノッシュをはじめ多くの経済学への批判は、現実で検証できるモデルの欠如であるからである。
ところで、このモデルは市場モデル以外にも使えることがわかっている。有害物質による人体影響の分布モデル
も同じ形をしている。環境から人体への取り込み量の分布と、人体の感受性の分布の組み合わせで、人体への影響
は分布を示す。一体どれくらいの汚染で、人口あたり何人に被害がでるか、どの程度の被害かの分布の推定ができる。実際、環境省はこのような計算をシミュレーションで行なっているが、精度が疑わしい。今回のモデルが適用できれば、環境学の分野の進展にも役立つかもしれない。

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㧔 European Covered Bond Council (2010),
p.84㧕㧚‫ߪ࠼ࡦࡏ࡮࠼࡯ࡃࠞޟ‬㗍㊄ขᛒ㊄Ⲣᯏ㑐㧔‫ⴕ⊒ޟ‬⠪‫ޠ‬㧕ߦኻߒߡ⾗㊄ࠍଏ⛎ߔࠆ߇㧘㗍㊄ขᛒᯏ㑐ߪ㧘૑ቛࡠ࡯ࡦ⾗↥ߩࠞࡃ࡯࡮ࡊ࡯࡞ߣߘࠇߦ㑐ࠊࠆା↪࡝ࠬࠢࠍ⥄ࠄߩ⾉୫ኻᾖ⴫ߩ߁߃ߦ଻ᜬߔࠆ‫ޠ‬㧔United States Department of the Treasury (2008), p.7㧕㧚ࠞࡃ࡯࠼࡮ࡏࡦ࠼ߣ
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㧔 Carvalho (1999), p.133㧕㧚
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㧔Davidson (2009), p.92㧕㧚24‫ޟ‬ᛩ⾗㌁ⴕߩ⽼ᄁઍℂੱ߇㘈ቴߦኻߒߡ㧘ߎࠇࠄߩ⸽೛ൻߐࠇߚ㊄Ⲣ໡ຠ߇‫⃻ޝޡ‬㊄ߦ⋧ᒰߔࠆ߽ߩ㧔cash equivalent㧕‫ߣޢߔߢޞ‬๔ߍߡ޿ߚߣ޿߁ᄙᢙߩႎ๔߇޽ࠆ‫ޠ‬
㧔 Davidson (2009), p.92㧕
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28
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Abduction ߣ ๭ ߱ ႐ ว ߽ ޽ ࠅ ‫ ޔ‬hypothesis ߣ ๭ ߱ ߣ ߈ ߽ ޽ ࠆ ‫ޕ‬9㧔 Peirce[1932] :619-644㧕ߢ ޽ ࠆ ‫ ߩ ߎޕ‬ផ ⺰ ߇ ⬄ ὼ ⊛ ߢ ޽ ࠆ ߩ ߪ ‫ ߩ ⴼޔ‬ਛ ߦ ⊕ ⼺ એ ᄖ ߩ ߽ߩ‫߫߃ߣߚޔ‬㤥⼺߇౉ߞߡ޿ࠆน⢻ᕈ߇޽ࠆ߆ࠄߢ޽ࠆ‫ޕ‬㆚ ෸ ផ ℂ㧔 ઒ ⺑ ᒻ ᚑ 㧕ߪ ‫ ⷙޔ‬ೣ㧔 ᄢ ೨ ឭ㧦‫ޠ ࠆ ޽ ߢ ⼺ ⊕ ߪ ⼺ ߩ ߡ ో ߩ ⴼ ߩ ߎ ޟ‬㧕ߣ ⚿ ᨐ㧔 ⚿⺰㧦‫ޠ ࠆ ޽ ߢ ⼺ ⊕ ߪ ⼺ ߩ ࠄ ࠇ ߎ ޟ‬㧕߆ ࠄ ‫ޔ‬੐ ଀㧔 ዊ ೨ ឭ㧦‫ࠄ߆ⴼߩߎߪ⼺ߩࠄࠇߎޟ‬ขࠅ಴ߐࠇ ߚ ߽ ߩ ߢ ޽ ࠆ ‫ޠ‬㧕 ࠍ ዉ ߈ ಴ ߔ ផ ⺰ ߢ ޽ ࠆ ‫ ޕ‬Ꮻ ⚊ ߇ ‫ ․ ޟ‬ᱶ ߆ ࠄ ৻ ⥸ ᴺ ೣ ߳ ߩ ផ ℂ ‫ޔ ࠅ ޽ ߢ ޠ‬‫ ޟ‬㘃 ૃ ߔ ࠆ ੐ ଀ ߦ ߅ ޿ ߡ ‫ ⷰ ߦ ߢ ߔޔ‬ኤ ߒ ߚ ࠃ ߁ ߥ ⃻ ⽎ ߇ ሽ ࿷ ߔ ࠆ ߣ ផ ⺰ ߔ ࠆ ‫ ߦ ߩޠ‬ኻ ߒ ߡ ‫ޔ‬઒ ⺑ ᒻ ᚑ ߪ‫ ⚿ ޟ‬ᨐ ߆ ࠄ ේ ࿃ ߳ ߩ ‫ޠ‬ផ ℂ ߢ ޽ ࠅ ‫ޔ‬‫ ⋥ ޟ‬ធ ⷰ ኤ ߒ ߚ ߽ ߩ ߆ ࠄ ‫ ߪ ߣ ࠇ ߘޔ‬೎ ⒳ ߩ ޽ࠆ ߽ ߩ ࠍ ‫ ߽ ߆ ߒ ޔ‬ᄙ ߊ ߩ ႐ ว ‫ ⋥ ޔ‬ធ ⷰ ኤ ߒ ߃ ߧ ޽ ࠆ ߽ ߩ ࠍ ᗐ ቯ ߔ ࠆ ‫ ޠ‬ផ ⺰ ߢ ޽ ࠆ 㧔 Peirce[1932]:619-644㧕‫ޕ‬‫ ޟ‬㝼 ߩ ൻ ⍹ ‫ ߜ ┙ ߦ ଀ ߩޠ‬ᚯ ߞ ߡ ߺ ࠆ ߣ ‫ޔ‬ᰴ ߩ ࠃ ߁ ߦ ߥ ࠆ ‫ ⚿ޕ‬ᨐ㧔 ⚿ ⺰㧦‫ޟ‬ౝ㒽 ㇱ ߢ ߩ 㝼 ߩ ൻ ⍹ ߩ ⊒ ⷗ ‫ޠ‬㧕 ߇ ‫ ޟ‬㛳 ߊ ߴ ߈ ੐ ታ 㧯 ‫ ⷙ ޔ ߪ ߩ ࠆ ޽ ߢ ޠ‬ೣ 㧮 㧔 ᄢ ೨ ឭ 㧦‫ ޟ‬㝼 ߪ ౝ㒽 ㇱ ߦ ߪ ᫮ ᕷ ߒ ߥ ޿ ‫ޠ‬㧕ߣ ᣿ ࠄ ߆ ߦ ⍦ ⋫ ߔ ࠆ ߆ ࠄ ߢ ޽ ࠆ ‫ ߩ ߎޕ‬⍦ ⋫ ࠍ ⸃ ᶖ ߔ ࠆ ߚ ߼ ߦ ‫ޔ‬੐ ଀㧭 㧔 ዊ ೨ ឭ 㧦‫ ޟ‬ᤄ ߎ ߩ ࿾ ৻ Ꮺ ߪ ᶏ ߢ ޽ ߞ ߚ ‫ޠ‬㧕 ߇ ‫ ޔ‬઒ ⺑ ߣ ߒ ߡ ᗐ ቯ ߐ ࠇ ࠆ ߩ ߢ ޽ ࠆ ‫ޕ‬ࡄ࡯ࠬߪ‫ޔ‬Ꮻ⚊ߣ઒⺑ᒻᚑࠍᰴߩ㧠ߟߩℂ↱ߢ඙೎ߔࠆ‫ޕ‬ԘᏫ⚊ߪ‫ޟ‬઒⺑ᒻᚑࠃࠅ߽ߕߞ ߣ ᒝ ജ ߥ ផ ⺰ ‫ޕ ࠆ ޽ ߢޠ‬ԙ‫ ޟ‬઒ ⺑ ⊛ ⚿ ⺰ ߪ Ꮻ ⚊ ⊛ ߦ ផ ⺰ ߢ ߈ ߥ ޿ ‫ޕޠ‬Ԛ ਔ ⠪ ߦ ߪ‫ ↢ ޟ‬ℂ ቇ⊛ Ꮕ ⇣ ‫ޕ ࠆ ޽ ߇ޠ‬ԛ ਔ ⠪ ߩ ඙ ೎ ߩ ߽ ߁ 㧝 ߟ ߩ 㐳 ᚲ ߪ ‫ޔ‬‫ ߩ ߘ ޟ‬඙ ೎ ߦ ࠃ ߞ ߡ ‫ޔ‬ቇ ໧ ߅ ࠃ ߮ ቇ ໧ߦ ᓥ ੐ ߔ ࠆ ♖ ␹ ߦ ߟ ޿ ߡ ߩ ߏ ߊ ⥄ ὼ ߥ ಽ 㘃 ߦ ೔ ㆐ ߢ ߈ ࠆ ὐ ߦ ޽ ࠆ ‫ޠ‬㧔 Peirce[1932]:619-644㧕‫ޕ‬એ ਄ ߩ 㧠 ὐ ߩ ౝ ኈ ࠍ ߽ ߁ ዋ ߒ ⹦ ߒ ߊ ⷗ ߡ ߺ ࠃ ߁ ‫ޕ‬Ԙ ߥ ߗ ‫ޔ‬Ꮻ ⚊ ߪ ઒ ⺑ ᒻᚑ ࠃ ࠅ ߽ ᒝ ജ ߥ ផ ⺰ ߥ ߩ ߆ ‫ޔ ߪ ࠇ ߘޕ‬Ꮻ ⚊ ߇‫ ޟ‬㘃 ૃ ߩ ੐ ታ ‫ ࠍޠ‬ផ ⺰ ߔ ࠆ ߇ ‫ޔ‬઒ ⺑ ᒻ ᚑ ߇‫ ޟ‬೎⒳ߩ੐ታ‫ࠍޠ‬ផ⺰ߔࠆ߽ߩߛ߆ࠄߢ޽ࠆ‫ޔ߫߃⸒ߦ⊛ࡓ࡯ࡘࡅޕ‬೨⠪ߪ‫ޔ‬ଶ⠌߇‫ޟ‬ᗐ௝ജߩ⠌ᘠ⊛૞↪‫ߦޠ‬ଐሽߒߡኈᤃߦⴕ߁ߎߣߩߢ߈ࠆ‫ޟ‬ᾫᘦߦଐሽߒߥ޿‫ޠ‬ផ⺰ߢ޽ࠆ߇‫ޔ‬ᓟ ⠪ ߪ ‫ ޟޔ‬ᗐ ௝ ജ ߩ ౝ ⋭ ⊛ ૞ ↪ ‫ ߦ ޠ‬ଐ ሽ ߒ ߡ ⴕ ࠊ ࠇ ࠆ ‫ ޟ‬ᾫ ᘦ ߦ ଐ ሽ ߔ ࠆ ‫ ޠ‬ផ ⺰ ߥ ߩ ߢ ޽ ࠆ ‫ޕ‬ԙ ߒ ߚ ߇ ߞ ߡ ‫ ޟޔ‬઒ ⺑ ⊛ ⚿ ⺰ ‫ ࠍ ޠ‬Ꮻ ⚊ ⊛ ߦ ዉ ߈ ಴ ߔ ߎ ߣ ߪ ߢ ߈ ߥ ޿ ߣ ޿ ߁ ߎ ߣ ߦ ߥ ࠆ ‫ޕ‬Ԛ ផ ⺰ ߩ ᕈ ᩰ ߇ ⇣ ߥ ࠆ ߩ ߢ ‫ ↢ޔ‬ℂ ቇ ⊛ Ꮕ ⇣ ߽ ↢ ߓ ࠆ ‫ޕ‬೨ ⠪ ߪ ‫ޔ‬‫ޟ‬⠌ᘠߩᒻᚑߣ޿߁↢ℂ⊛
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辻野正訓∗ 橋本敬†

概要
強大な経済力を誇る米国の金融システムの崩壊は，その当事国だけなく世界経済を混乱に貶めた．この世
界金融危機を契機として，ドルは急落，現在も世界的なドル安が続いている．このような，基軸通貨ドルの信用低下を背景に，より安心かつ安全な新たな国際通貨制度が求められている．仮に，基軸通貨の振る舞いを説明できる知識があれば，基軸通貨の不安定化や崩壊を最小限に抑えることができる制度設計への指針となる．そこで，本研究では，生成・崩壊・安定という貨幣一般の最も基本的な振る舞いに焦点を当て，それが基軸通貨においてどのようにもたらされるか，すなわち，基軸通貨がどのように生成して崩壊に至り，そして，その安定がどのようなメカニズムで実現されるかを明らかにすることを目的とする．この目的に対する手法として，本論文では人工市場モデルのシミュレーション解析を採用し，長期データの解析や経済主体の通貨に対する選好および地政学的関係を適宜設定した市場における実験をおこなう．本シミュレーショ
ン解析の結果，基軸通貨の在位期間がべき乗則が従うこと，地政学的非対称性により通貨の階層構造が生じること，経済主体が持つ流動性選好が強まるほど基軸通貨の安定が実現されることを示した．

1 序論
基軸通貨は，国際取引で使用される通貨の中でも最も利用・信認される通貨であり，国家，法律，文化という様々な「障壁」を超えて流通する．このような基軸通貨の持つ高い信認と広域な流通範囲は，媒介通貨としての機能を高め，取引コストの削減および財・サービスの時空を超えた交換をグローバルな規模で可能にする．その反面，世界経済へのリスクも常に抱えている．例えば，2001 年の 9・11 テロでは，ニューヨークでのドルの決済機能の停止により，アジア諸国の国際決済を完了できない事態に陥ったこともある (中北, 2009)．
近年，基軸通貨ドルを供給する米国を発端として世界金融危機が起こり，それを背景としたドルに対する不信が拡大，さらなる世界経済への影響が懸念されている．そのため，米ドル本位制の危機について言及する研究 (鳥谷, 2009) や，新たな国際通貨制度の検討も進められている (United Nations, 2009)．特に，近年では特別引出権 (SDR) *1 が注目を集めている．SDR がこのような注目を集めているのは，SDR を新たな基軸通貨として中国政府が提案していることが背景にある．しかし，実物がない SDR は市場介入への制約があるた
め基軸通貨としての利用は難しいとも言われており，現段階では基軸通貨ドルの補完的な役割を担うものとされている (尾野, 2009)．また，SDR の持つ市場介入に対する制約を除去したものとして，日中によるバスケット方式を採用した日中合成通貨の提案もされている (中北, 2009)．このように，現在の基軸通貨を取り巻く情勢を背景に，新たな制度設計の検討が政府や研究者などによって進められている．
しかし，基軸通貨がどのようにして生成して崩壊に至るのか，そして，いかにして基軸通貨を安定に維持す∗ 北陸先端科学技術大学院大学 知識科学研究科，E-mail：m.tsujino.123@gmail.com† 北陸先端科学技術大学院大学 知識科学研究科，E-mail：hash@jaist.ac.jp*1

SDR はブレトンウッズ体制のもとで固定相場制を維持するための資金を補完する目的で創設されたが，1970 年代前半に主要国が変動相場制へ移行してからその目的が弱まり，現在では国際機関における計算単位になっている (尾野, 2009)．

1

るのかというメカニズムは未だ十分に解明されていない．このようなメカニズム理解に乏しい中で制度設計をおこなうことは，目的と異なる効果・影響をもたらす制度を構築してしまうことが懸念される．しかし，原因と結果を結び付ける知識，すなわちメカニズムの理解があれば，その制度がもたらす効果・影響を十分に把握した上で，より実効性の高い制度を設計できる．従って，基軸通貨を安定化させ崩壊を未然に防ぐ制度を設計するには，基軸通貨の生成・安定・崩壊メカニズムを理解することが有効と考えられる．
本論文の目的は，基軸通貨の生成・安定・崩壊メカニズムについて，人工市場モデルのシミュレーションにより明らかにすることである．そのために，まず，モデルの土台作りとして，理論，実証，人工市場の各研究
成果を再検討する．ここでは，マルクスやメンガー，ケインズの貨幣価値についての理論研究を手掛かりにして，基軸通貨の一般的受容性を支える価値の所在を特定する．これにより，通貨取引に望む主体の行動モデルを提案する．次に，国家・地域間の地政学的非対称性がもたらす通貨取引への影響を示した実証研究の成果を基に，国際通貨取引を想定した主体間取引の抽象モデルを構築する．このように，これまでの理論・実証研究
からの成果から，基軸通貨モデルの基礎概念を与える．さらに，この基礎概念により従来の貨幣の人工市場モ
デルを発展させることで，国際的な通貨取引を抽象化したモデル，すなわち，国際金融市場モデルを構築する．本論文では，この国際金融市場モデルのシミュレーション解析から，通貨の一般的受容性を支える価値と地政学的非対称性がもたらす基軸通貨のメカニズムを示す．

2 理論研究理論研究では，対象の性質や原理を思想・哲学的に考察する．これまで，貨幣の一般的受容性を支える価値や貨幣の生成に関する基礎理論が提案されている．本章では，まず，貨幣の一般的受容性を支える価値についてマルクス，メンガー，ケインズの理論を紹介する．その後，メンガーの貨幣生成論について述べる．

2.1 貨幣の実体的な価値
マルクスは，ある国内で通用する貨幣がその利用範囲を国外に拡大する過程において，その貨幣は貴金属の元来の地銀形態に逆戻りすると主張する (Marx, 1867)．なぜなら，貨幣が国内流通を超えて利用されるときには，その貨幣の国内における価値尺度は通用せず，その貨幣の実体的な価値尺度よって評価されるからである．それ故に，マルクスは，その貨幣そのものに実体的な価値が備わるもの（例えば，金や銀）が国際取引で通用する世界貨幣になりえると論じる．
世界貨幣は、一般的支払い手段、富一般 (universal wealth) の絶対的社会的物質化として機能する．

∼

中略

∼

各国は，その国内流通のために準備金を必要とするように，世界市場流通のためにもそれを必要とする．だから，蓄蔵貨幣の諸機能は，一部は国内の流通・支払手段としての貨幣の機能から生じ，一部は世界貨幣としての貨幣の機能から生ずる．このあとのほうの役割のためには，つねに現実の貨幣商品、生身の金銀が要求される．それだからこそ，ジェームズ・ステュアートは，金銀を，それらの単なる局地的代理物から区別して，はっきりと世界貨幣 [money of the world] と呼んで特徴づけているのである．(Marx, 1867, 翻訳*2 pp.187-188)
しかし，今日の国際取引では，金や銀ではなく特定の国家が発行する通貨が支払い手段や財・サービスの交換媒体として機能している．その通貨の使用価値は，例えば紙幣であれば紙としての価値でしかない．それに*2 (Marx, 1962)2

も関わらず，特定の国家が発行する通貨が広く世界で受容されている国際社会の状況を考えるとマルクスの世
界貨幣の考え方は誤りと言わざるを得ない．
マルクスが生きた 19 世紀という時代は，人，もの，情報，かねの往来が今日よりも制限され，国家や地域がそれぞれ比較的独立性が高い政治経済を形成していたと思われる．このような時代背景において，特定の国家の信用性に依存する紙幣が国際通貨あるいは基軸通貨としてグローバルに流通するようになると予想することは容易ではないだろう．ただし，不換紙幣が国際取引で流通する以前の時代については，マルクスの世界貨幣の論理は整合性を欠くものではない．
例えば 19 世紀，イギリスは世界一の工業生産・貿易シェアを背景にして自国を中心とする国際的な資金循
環を形成していた．こうした状況によって，ポンドは基軸通貨としての地位を高めたとされる (根本, 2003)．
この当時，ポンドは金との引き替えを保証された兌換紙幣であった．すなわち，基軸通貨ポンドは紙幣という形態をとりつつ，金そのものの実体的な価値を実質的に持つことから，マルクスの論ずる世界貨幣としての側面を有していたのである．
また，現在，基軸通貨としての地位にあるドルも，その基軸通貨としての地位が確定したとされるブレトン
ウッズ協定において，金ドル平価を 1 オンス=35 ドルとしていつでも交換できることが定められており，1971
年にニクソン大統領によって金ドル交換停止が宣言されるまでの期間，ドルは金との交換を保証された兌換紙幣であった (根本, 2003)．すなわち，ドルもポンドと同様に金に対する信認によって，国際市場において一般的受容性を持つ世界貨幣としての側面を持っていたのである．
しかし，1971 年に，金ドル交換停止が宣言されて以降もドルは基軸通貨としての地位を維持することにな
る．マルクスの世界貨幣の論理で説明できるのは，1971 年以前の基軸通貨である．

2.2 貨幣の交換機能から生じる価値
メンガーとケインズは，貨幣の受容性を支える価値として貨幣の交換機能に注目する．そして，この貨幣の交換機能から生じる価値について，メンガーは市場性 (Menger, 1871)，ケインズは流動性 (Keynes, 1936) という言葉を用いて説明している．市場性と流動性は，その交換物の受容性や交換の容易さの程度を意味する．
これらは，本論文で扱う範囲においては同様の意味として捉えることができるので，これ以降，本論文では市場性や流動性を交換物の受容性の程度を意味するものとし，これを特記しない限り市場性という言葉で統一して説明する．
メンガーとケインズは，ある貨幣が多くの人々から受容されるのは，その貨幣の実体的な価値に起因するのではなく，貨幣のあらゆるものと交換できる可能性にあると考える．マルクスも国内通貨の場合は，実体的な価値が備わらない通貨の国内での交換媒体としての流通を認めているが，その際には，国家の強制通用力がその通貨の価値を補完するものとして存在すると述べる (Marx, 1962)．しかし，メンガーやケインズは，国家の強制通用力よりも，人々がそれを十分な交換可能性を持つ貨幣として認識しているかどうかによって，貨幣の受容性が生み出されると考える．
このような貨幣の受容性が生み出される背景には，それを貨幣として人々が認識している現状とそれが今後も貨幣として存在し続けるという未来への期待が込められている．このような認識と期待が貨幣に対する欲求をさらに高め，その貨幣の市場性を高めると説明するのがメンガーの貨幣生成論である．このメンガーの貨幣生成論をさらに踏み込んだ先に，ケインズの流動性選好がある．
流動性選好とは，貨幣の流動性に対する欲望である (Keynes, 1936)．この流動性選好について岩井は次のように述べている．

3

貨幣とは，媒介であって，商品ではない．ひとびとが商品でない貨幣を一時的にでも保有しようとおもうのは，それ自体がモノとして役にたつ性質をもっているからではなく，それを媒介とすればモノとしてほんとうに役にたつ商品が間接的に手に入るからであった．だが，ここに逆説がうまれたのである．貨幣がまさに一般的な交換の媒介でしかないということが（そして一般的な交換の媒介であるかぎりにおいて），貨幣にその実体性とはまったく独立な流動性という名の有用性のごときものをあたえてしまうことになるのである．ほんらいは商品を手に入れるためのたんなる媒介でしかないはずの貨幣が，その商品とならんで，それ自体あたかもひとつの商品であるかのように，流動性選好という名の欲望の直接的な対象となってしまうのである．(岩井, 1993, pp.169)
以上の文章で述べられる前半部分は，交換を成功させるための手段として貨幣が欲求されるような状況であり，これはメンガーの貨幣生成論の中でも説明されている．しかし後半部分については，メンガーの貨幣生成論とは異なる貨幣に対する欲求が述べられている．すなわち，ケインズの流動性選好という欲望により，交換を成功させる手段としての貨幣が直接的な欲求の対象へ向けられるようになるというのである．
このような状況下では，貨幣に対する実体的な価値や国家の強制力は必要なくなる．なぜなら，すでに貨幣が存在していれば，人々はそれを無条件に貨幣として受入れるからである．従って，ドルが基軸通貨として十分に認識されていれば，ドルと金の交換が停止された後もドルに対する流動性選好が働くため，その後もドルは基軸通貨としての地位を維持しているという仮説が導かれる．

2.3 メンガーの貨幣生成論
メンガーは，国家の強制力や貨幣そのものの実体的な価値は，貨幣生成の本質的な要素ではないとし，あらゆる商品の中から市場性がより高いものを人々が選択していく過程で自然的に貨幣が発生するとする (Menger,

1871)．メンガーは，人々がこのような行動に至る理由として，人々の欲望，市場性というキーワードを用いて論じている．これらについて，以下で順を追って説明する．

2.3.1 人々の欲望
メンガーは，人それぞれが商品に対する欲望を持つと仮定する．もし，世界に数種類の商品しか存在しないのであれば，人々は自分の欲望と相手の欲望が一致する交換相手を発見し，互いの商品を交換することで，それぞれの欲望を満たすことができる．しかし，十分に交易が発達し，様々な種類の商品が存在するようになると，互いの直接的な欲望が一致する相手を発見することが困難になり，自身の求める商品を入手して欲望を満たすことは難しくなる．
この問題の重要な点は，自身と相手がそれぞれ欲望する商品に対して，それ自体を相手から直接的に入手することで欲望を満たそうとしているところである．その結果，自身の欲望する商品を持っている相手を発見していながらも，その相手が自身の持つ商品を欲望していない限り交換は成立しない．そのため，彼らはいつまでも自身の欲望も満足させることができなくなる．
このような問題を回避するためには，相手の欲望する商品を事前に入手しておく必要がある．この必要性に迫られて入手する商品は，自身の欲望する商品を入手するための手段としての商品である．このとき，その手段としての商品に対する欲望は，その商品に対する直接的な欲望を動機とするものではなく，その商品を媒介として真に自身の欲望する商品を入手するための間接的な欲望によって生じるものである．
従って，商品に向けられる欲望は，直接的な欲望と間接的な欲望の 2 種類が存在することになる．メンガー

4

は，この 2 種類の欲望が向けられる商品の価値について，その商品に対して向けられる直接的な欲望を満足することで得られるような価値を使用価値，その商品を所有することが同様な事情の下で同様な効果を間接的に保証するようなような価値を交換価値を名付けている．

2.3.2 市場性
人々の欲望には，使用価値に起因するものと交換価値に起因するものがある．人々は，交換価値のある商品を手に入れることで，自身にとって使用価値のある商品を最終的に所有しようとする．ここで問題となるのが，どのようにして交換価値のある商品が生成され，利用されるようになるのかである．この問題について，
メンガーは市場性という概念で説明する．
市場性とは，すでに述べたように，交換物に対する受容性の程度である．この市場性が高い商品ほど，それを媒介として利用することで様々な商品との交換が保証される．すなわち，市場性の高い商品を所有すること
で，自身の欲望する商品を入手し易くなるのである．そのため，商品の市場性の高さはその商品の交換価値を保証することになる．その結果，自身の欲望を間接的であってもより確実に満足させるために，市場性が高い
商品をあらゆる交換の場で求めるようになるのである．
このようにして，人々がより市場性の高い商品を毎回の交換で求めるようになると，その交換を通じて人々の商品の市場性に対する認識が進展し，徐々に市場性に富むという理由で求められるような商品が特定される．そして，その商品は市場性に富むという理由で，さらに多くの人々から求められるようになり，また，それがその商品に対する市場性をさらに増大させる．このような，正のフィードバックの原理が働くことにより，最終的には著しく高い市場性に富むごく僅かな商品だけが残る．
この最終的に残った商品は，その使用価値は以前と変わりはないが，交換価値という意味で他の商品との間に隔絶たる差が存在する．すなわち，その商品を交換の場に提示すれば，誰からも受取られ，そして，あらゆる商品と交換されるようになるのである．ある商品がこのような機能を持つようになったとき，その商品は一般的な交換手段として通用する貨幣になるのである．

3 実証研究実証研究では，実際現象の詳細な観測から事実を明らかにする．本章では，まず，各国政府の外貨準備と基軸通貨の関係について，その後，外国為替取引における地政学的関係の影響について述べる。

3.1 外貨準備と基軸通貨
前述したように，メンガーの説明によると，人々はより市場性の高い商品，すなわち貨幣の所有を通じて自身の欲望を間接的に満足させる．このような人々が国家を超えて取引をおこなう場合，国際市場で受容される
基軸通貨がその貨幣に該当する．そのため，国際市場で取引をおこなうために，人々は基軸通貨を所有するよ
うになると考えられる．
これを確かめるために，図 1 に世界各国の通貨当局が保有する外貨準備の通貨別構成比を示す (本多, 2006)．
横軸は年月である．左縦軸は比率，右縦軸は外貨預金の総額である．図中の棒グラフが通貨別構成比，折れ線グラフが外貨預金の総額の推移である．棒グラフの通貨別構成についてみると，各通貨で色分けされており，
黄色がユーロ，濃い緑が英ポンド，黄緑がその他の通貨，水色が米ドルをあらわす．
この図をみると，米ドルの構成比が最も高く，常に 60 ％以上の割合で推移している．この結果は，基軸通5図1

世界各国の通貨当局が保有する外貨準備の通貨別構成比貨である米ドルが世界で最も所有されていることを示す有力な証拠である．しかし，近年になってその構成比は少しづつ下がっている．
一方，ユーロは，米ドルの構成比の減少を補うように徐々にその割合を増している．その割合は，米ドルを除くどの通貨の割合よりも圧倒的に高いため，米ドルへの対抗勢力としてみられている．しかし，米ドルが現
実に媒介通貨として世界規模で利用されている以上，各国政府は対ドルレート安定のための介入通貨としてドルを所有する必要があることから，現状のドル優位が今後も維持されるという見方もある (根本, 2003)．
世界には数多くの通貨がある中で，各国の通貨当局が外貨準備として保有する通貨のほとんどは，米ドルである．メンガーの貨幣生成論では，様々な商品の中から交換価値を持つ貨幣が生成されることを説明するが，これを国際市場の問題として考えると，様々な通貨の中から国際的な取引において交換価値を持つ貨幣として，基軸通貨が生成されているように考えることができる．国際市場においては，国内では貨幣として通用する国内通貨が国際金融市場において交換価値を持たない商品として存在する．

3.2 地政学的背景と外国為替取引
円とドルのような異なる通貨が取引される市場として，外国為替市場がある．外国為替市場では，現金のかわりに為替手形が用いられる．この為替手形の売買価格は円とドルの交換比率によって決まり，為替レートと呼ばれるものとなる．このような，外国為替市場で決定される為替レートと各国通貨の関係を分析したものとして Mizuno and Takayasu (2006) の研究がある．この研究では，各国通貨の為替レートの関係について，相関ネットワーク*3 という手法を用いて分析している．この分析により，アジア，ヨーロッパ，南アメリカ，オセアニア圏の各国通貨がそれぞれの地域内の通貨と高い関係性を持ったクラスターを形成していることが示され，各地域毎にそれぞれの地域で中心となる通貨が存在することも実証的に明らかにされている．以上の結果*3

相関ネットワークとは，要素間の相関関係から最小全域木を構築することで示されるネットワークである．

6

から，地政学的範囲と通貨の間に相関があること，そして，各地域には中心的な国際通貨が存在するという結論を導いている．
このように，国際的な通貨取引では，国家や地域の地政学的関係がその取引に影響を与えている．すなわ
ち，自身が属する国家や地域などが持つ制約や慣習によって，自身の行動が少なからず影響を受けているということである．Mizuno and Takayasu (2006) の研究結果をみると，ヨーロッパ圏は，ユーロを中心としたクラスターを形成する．このような結果になっているのは，その地域の国々に政治的経済的な影響力を持つ EUという経済同盟の存在がその背景にある．このような EU で見られるような，ある地域に限定された諸国間の連繋は，一つの地域主義のあらわれであると言える．
地域主義については，研究者によって様々に定義されている．例えば，Shulz (2001) によれば，特定の地域内で秩序を維持する目的，思想，価値の体系をあらわすものであり，また，Gamble and Payne (1996) によれば，政治経済的に規定された特定地域を再構築する国家主導型の計画であるとされる．このように地域主義については，それぞれの研究者が独自の定義をしている．こうした中，坊野 (2005) は，様々な地域主義の定義からそれらの共通点と重要要素を抽出し，これまでの地域主義に対する見解をまとめ，次に示す特定の状態が確認される場合，その地域に地域主義が存在すると論じる．
これらを参考に地域主義を定義すると地域主義にとってもっとも重要なものは，ある地域主義に関係している各国が等しくおなじ「地域性」に対する認識を有し (regional identity の共有)，その「地域」
が外の世界から相対的に自立した単位を構成している，もしくは使用する状態である．そして，国家間協力であれ，統合された統治機構であれ，それらの活動をとおして地域の政治，安全保障，経済，社会問題に関する協議をする場をもち，もしくはそれを志向している状態をさす．これらの状態が確認される場合，その地域に地域主義が存在する，もしくは動き出しているとみることができる．(坊野, 2005,

pp.71)
坊野が述べる以上の地域主義の考えと EU の状態はまさに接近しており，国際的な取引の中で存在する基軸通貨の問題を扱うためには，国家だけでなく地域の地政学的非対称を考慮する必要があると考えられる．

4 人工市場
人工市場では，主体間の相互作用と時間発展を考慮した分析枠組みの中でメカニズムの理解を深める．本章
では，現在までに提案されている基軸通貨モデルの変遷についてみていく．そして，現在提案されている基軸
通貨モデル，安冨モデルの内容と問題点について説明する．

4.1 従来モデル
これまで，基軸通貨のモデルとして提案されたものとして，Yamashita et al. (2005) の国際貿易モデルがある．このモデルの基礎となるものは，ジョーンズモデル (Jones, 1976) である．以下では，ジョーズモデル
から国際貿易モデルが提案されるまでのモデルの変遷についてみていく．
ジョーンズモデルは，メンガーの貨幣生成論をはじめてモデル化したものである．しかし，ジョーンズモデ
ルは，メンガーの貨幣生成論の最も核となる市場性について，その差異が外部から与えられているなど，その他にも多くの強い仮定が置かれているとして問題とされている (安冨, 2000)．
その後，岩井により市場性が自律的に形成するモデルが提案される (岩井, 1993; Iwai, 1966)．この岩井モ

7

デルは，ジョーンズモデルの問題点を解決するとともに，非平衡状態においてのみ貨幣が存在することを示した．しかし，岩井モデルについては，安冨 (2000) により多くの問題点が指摘されている．その中でも致命的な問題とされているのが，貨幣の生成と崩壊のメカニズムに関する部分である．岩井モデルでは，極端に市場性が高い商品，すなわち貨幣が外部から与えられない限り貨幣は生成されず，また，貨幣が一度生成すると自壊することはない．
岩井が以上のような結論に至った原因について，岩井モデルが複数の商品の所有を認めていないことにあると安冨は指摘する．そのため，安冨は主体が複数の商品を所有することを認めた上で，メンガーが論じる商品の交換過程で働く知識の伝搬を再現したモデルを提案し，貨幣が自律的に生成と崩壊を繰り返す構造を説明した．この安冨モデルを土台として提案されたのが国際貿易モデルである (Yamashita et al., 2005)．

4.2 国際貿易モデル
Yamashita et al. (2005) は，商品を取引する貿易市場と通貨を取引する金融市場とを組み合わせた国際貿
易モデルを提案し，基軸通貨が生成される過程を次のように説明している．すなわち，取引相手の選択におけるゆらぎに起因する正のフィードバックにより特定通貨への需要の集中が基軸通貨の自発的な生成につながるとする．これまで，基軸通貨の研究において人工市場モデルを採用する研究がほどんどおこなわれてなかった中で，この研究の取り組みは意義深い．
しかし，このモデルには致命的な欠陥がある．それは，基軸通貨が崩壊しないことである．基軸通貨の生成過程については，メンガーの論拠に基づいた貨幣の自己触媒的なメカニズムが働いており，これまでの先行研究との整合性はとれている．しかし，そのモデルでは基軸通貨が一度生成すると崩壊しない．これは，すでに指摘されている岩井モデルと現象的には同じ問題を含んでいることを意味する．しかし，国際貿易モデルの場
合は，主体に複数の商品を所有することを許している．従って，崩壊が起こりえない原因は別にある．
それは，貨幣の自己触媒的なメカニズムが一方向にしか働いていないからである．すなわち，その方向が貨
幣生成のみに向けられているため，基軸通貨の成立と同時にその基軸通貨以外の基軸通貨の選択肢が消え，永遠にその基軸通貨が選択され続けるような，ある種の平衡状態に陥るのである．この結果について，国際貿易
モデルとほぼ同様のモデルを用いた報告で次のように説明されている．
このモデルにおいては，基軸通貨が存在しないときには基軸通貨は自発的に発生するが，すでに基軸通貨が存在する場合には，他の通貨が既存の基軸通貨に取って代わることは不可能であるという結果が得られた．過去の歴史を見ると，かつて基軸通貨であったイギリス・ポンドに取って代わりアメリカ・ドルが基軸通貨となったが，アメリカが世界最大の工業国，経済大国になってから，ドルがグローバ
ルな基軸通貨に成長するまでに約 80 年もの期間がかかっている．ユーロがドルに取って代わり基軸通貨になる可能性について考えてみると，この実験と過去の歴史は，ユーロが基軸通貨になるのは非常に難しく，例え基軸通貨になるとしてもかなりの年月を要することを示唆している．(佐々木他, 2003,

pp.103)
以上の説明は，様々な点で指摘すべきところがあるが，基軸通貨の交代に関してのみ限定すると，基軸通貨が交代しにくいことと基軸通貨が交代するメカニズムが存在しないことを同様なものとして扱っているところに大きな問題がある．
基軸通貨が交代しにくいということは，基軸通貨が交代するメカニズムを持っていることを意味する．このように基軸通貨が交代するような場合は，そのメカニズムに基軸通貨が生成崩壊するような働きがあるため，

8

この働きによって，基軸通貨の交代が頻繁に発生したり，あるいは交代しない場合が長期で続くような状態が引き起こされる．しかし，基軸通貨が交代するメカニズムを持たない国際貿易モデルの場合は，そのモデルをどのように動かし，いかに解析しようと基軸通貨に崩壊は訪れず，そのため，基軸通貨の交代が引き起こされることは構造的に存在しえないのである．
しかし，過去に交代を経験している基軸通貨は，その構造に生成と崩壊のメカニズムを含意しており，このようなメカニズムが存在しない国際貿易モデルは，基軸通貨のモデルとして十分な正当性を持つとは言い難い．従って，新たな基軸通貨のモデルには，生成と崩壊のメカニズムを含意したモデルを考える必要がある．
その際，手掛りとなるのが貨幣の生成・崩壊メカニズムを説明する安冨モデルである．

4.3 安冨モデル
4.3.1 自律的な生成と崩壊
基軸通貨研究に応用可能な人工市場モデルを採用する研究として，安冨の貨幣モデルの研究がある(Yasutomi, 1995; 安冨, 2000)．安冨は， Marx (1867) による直接的交換可能性と Menger (1923) による市場性の概念に集中したモデルをシミュレーション解析し，物々交換から貨幣が自成・自壊するメカニズムを説明する．
このモデルでは，全く同じ市場性を持つ商品群から，主体間での商品の交換過程を通じて，他の商品よりも所有され取引されるような萌芽的な貨幣があらわれる．この萌芽的貨幣は，それが持つ高い市場性によってさらなる需要を喚起する．そして，その喚起された需要がさらに市場性を高めるという正のフィードバックが働
く．この貨幣の自己触媒的な構造が安冨モデルで説明される重要なメカニズムの一つである．ここまでは，従来の基軸通貨モデルにも同様のメカニズムが働いている．しかし，安冨モデルでは，上記の正のフィードバッ
クが貨幣の生成だけでなく，その全く逆に働く構造が備わる．
具体的には，まず最初に貨幣に対する需要が突如として減少し，反対に他の特定の通貨への需要が集中する
ような事態が起こる．これを契機として，市場性が下がった貨幣に対する需要が減っていき，反対に，市場性が高まった通貨に対する需要が増えていく．このようなことが以降の取引でも起こり続けることで貨幣が崩壊し，それと同時に，また新たな別の貨幣が生成される．
このような安冨モデルで起きる貨幣の生成と崩壊の双方に対する正のフィードッバックの働きは，Ya-mashita et al. (2005) の国際貿易モデルにはない．また，安冨モデルにおける貨幣の生成と崩壊は，岩井モデルのように外部からの強い衝撃からではなく，主体間の相互作用の結果としてあらわれる．

4.3.2 安冨モデルを基軸通貨モデルに拡張する際の問題点
安冨モデルは貨幣の基本メカニズムを説明するものとしては十分な説明力を持っているが，これをそのまま
基軸通貨モデルとして利用するには問題がある．まず，基軸通貨は異なる地政学的背景を持つ国家や地域で利用されるため，モデルの中に地政学的関係性を持つ主体や主体の集団が実現されなくてはならない．しかし，安冨モデルにはそのような要素を設定する余地はない．また，交換価値に対する直接的な欲望，すなわち，ケインズの流動性選好についても考慮されていない．安冨モデルを基軸通貨のモデルへ拡張するためには，以上の要素を新たにモデルに導入する必要があるだろう*4 ．

*4

その他にも，自身が欲求する商品を最も所有する主体を瞬時に探し出すことができたり，商品を交換するたびに商品の数量が増加するなどの問題も見られる．これらの問題点についても，本論文で提案する国際金融市場モデルで解決する．

9

図2

取引の流れ

5 国際金融市場モデル
本論文では，貨幣の生成・崩壊を説明する安冨モデル (Yasutomi, 1995; 安冨, 2000) をベースに，主体間の取引に地政学的非対称性と流動性選好を考慮した国際金融市場モデルを作成する．ここでは，基軸通貨の一般的受容性を支える価値と国家間の地政学的関係について，その導入と具体的な実装について説明する．本モ
デルの取引の流れは図 2 のようになる．各 Step の内，Step1，4，6 は一般的受容性を支える価値について，

Step2，3，7 は国家間の地政学的関係にそれぞれ関係する．取引についての詳細は付録 A に記載する．

5.1 基軸通貨の一般的受容性を支える価値
基軸通貨の一般的受容性を支える価値については，その基軸通貨が持つ使用価値，手段としての交換価値，目的としての交換価値（流動性選好）の 3 つがある．
マルクスは，金や銀のようなそれ自体に使用価値があるものでなければ国家を超えて流通する貨幣にはなりえないと論じた．その一方で，メンガーは，貨幣の受容性は貨幣の持つ実体的な価値ではなく，それを通じて
様々なものを入手できるような交換価値にあるとする．メンガーと同じように，ケインズも貨幣の交換価値について着目するが，交換価値を持つ貨幣が自身の間接的な欲望を満たす手段だけでなく，その交換価値を持つ
貨幣自体に対して直接的な欲望が向けられる事態が起きると考えた．以上をまとめると，基軸通貨の一般的受
容性を支える価値には，使用価値，手段としての交換価値，目的としての交換価値があると考えられる．
以上の 3 つの価値のうち，使用価値と手段としての交換価値については安冨モデルにも組み込まれている．
使用価値に起因する商品への欲求については，自身の生産する商品以外のすべての商品からランダムに 1 つの商品を選択することで実装されており，商品をランダムに選択するところに人々の持つ多様な欲望がモデル化されている．手段としての交換価値に起因する商品への欲求は，各自の持つ閾値よりも高い評価を持つ商品をすべて選択することで実装される．この閾値は，その商品が十分な交換価値を持つかどうかを主体自身が判断する基準である．安冨モデルにおける商品の需要は，この 2 つの価値が常に働くことで生じる．
国際金融市場モデルでは，安冨モデルにケインズの目的としての交換価値，すなわち，流動性選好を導入する．この流動性選好はマルクスの使用価値と競合するように実装し，それぞれの価値に基づいて取引される割合を調節するパラメータ ω を用意する．この ω の値が 1 に近づくほど流動性選好に起因する取引が増大するものとする．これは，実体的な価値を持つ金や銀などから実体的な価値のない紙幣への通貨形態の変化を想定
している．

10

5.2 地政学的関係
国際金融市場モデルでは，通貨を供給・交換・消費・処分するエージェント*5 を用意する．ここでエージェ
ントとは，国家を抽象化した概念的存在であり，すべてのエージェントは，他のエージェントと必ず特定の地
政学的関係を持つ．エージェント間の相互作用を伴う活動の多くは，自国と取引相手国の地政学的関係に影響を受ける．例えば，自国と地政学的に乖離した取引相手国との間では，その地政学的関係によって取引機会が狭められる．このように，地政学的に乖離した国家間では，その乖離の大きさがそのまま取引を阻害する要因となる．一方で，地政学的に接近した国家間では，取引機会が拡大する．この場合は，地政学的関係が取引を促進する潤滑剤として働く．
地政学的関係は式（1）の行列であらわす．



gp11
 ..
GP =  .

gpn1

···
..
.
···


gp1n
.. 
. 

(1)

gpnn

ここで，gpln は，エージェント l のエージェント n に対する関係を意味し，0 から 1 までの範囲のパラメータとして与えられる．このパラメータの値が 0 に近いほど，国家間の地政学的関係が離れていることを示す．
従って，この値が小さくなるほど，そのエージェント間での取引機会は少なくなり，互いに供給・所有する通貨に対する評価を低め，相手が持つ戦略を模倣することが困難になる．gpln を全て 1.0 にすれば，地政学的関係が取引に影響しなくなるため，その部分で安冨モデルと同等になる．

5.3 エージェントの定義
ここでは，本論文で提案する国際金融市場モデルのエージェントの定義について説明する．エージェント i
が持つ属性は，以下の 8 変数であらわされる (i = 1, . . . , n)．
｛ 欲求の種類 wti ，*5

本モデルでは，ある国家に属して通貨取引をおこなう政府や企業，トレーダーなどの経済主体全体を国家という単位で考える．
従って，本モデルにおけるエージェントは，中央銀行として通貨供給を管理，政府として特定通貨を外貨準備として保有，または，
通貨そのものの実体的な価値を求める場合はそれを消費したりする．このように，エージェントを国家の総体として捉える理由は
2 つある．1 つ目は，モデルの単純化である．本論文は，現実を完全にシミュレートする研究でもなければ，未来の為替レートを予測する研究でもない．本論文で明らかにすることは，基軸通貨の生成・安定・崩壊の基本メカニズムである．このメカニズムを明らかにするためには，不必要に複雑なモデルではかえって内部の構造が見えなくなる．そこで，本論文では，基軸通貨を説明するために必要な中核要素を的確に抽出し，これをモデル化した基軸通貨の抽象モデルを構築する．そのために，政府，企業，トレーダーが担う機能を 1 つのエージェントに集約し，そのようなエージェントの相互作用から基軸通貨の基本的な構造を解明する．2
つ目は，国内の経済主体は国家という単位に集約することが可能なためである．前述したように，各国通貨の外国為替レートは，国家間の地政学的関係に影響を受けていることが実証されている (Mizuno and Takayasu, 2006)．この研究では通貨レートの相関からネットワークを構成する．その結果，地政学的関係が接近するような国家ではネットワークが近くなり，反対に，地政学的関係が離れる国家ではネットワークが遠くなることが示されている．これは，地政学的な差異が通貨取引において経済主体の行動を特徴づけていることを示唆する．例えば，A と B の国家間の地政学的関係が極めて近い場合，それに属する経済主体の振る舞
いも近似し，他国 C から見た場合は，A と B はほぼ同一のものとして受入れられるということである．こうした状況の極にあるのが一つ一つの国家である．多くの国家は，その国内で共通する法律，商慣習，文化，言語などを持つ．こうした状況の中で，国内の通貨取引参加者をエージェントとしてみるならば，彼らの地政学的関係の差異は極めて小さい．すなわち，彼らの振る舞いや他国から彼らを見る目は，彼らを個々の特徴づけられた個人ではなく国家という 1 つの単位として存在する．従って，本モデルでは，国内の経済主体全体を国家という 1 単位に集約できるものとして捉え，これを本モデルのエージェントとしてモデル化する．

11

欲求する通貨 wi ，需要ベクトル di ，所有ベクトル hi ，
通貨評価ベクトル vi ，得点 pi ，
評価基準 mi ，
地政学的関係ベクトル gpi ｝

n は，エージェント数と通貨の種類数を示す．これらの属性の内，wti ，wi ，pi ，mi がスカラー量であり，di ，hi ，vi ，gpi は n 要素のベクトルである．また，pi ，mi ，vij ，gpij は正の実数値を，他は 0 以上の整数値をとる．各エージェントは，それぞれ 1 種類の通貨を供給する．従って，通貨の種類と各エージェントは一対一の対応関係にある．
欲求の種類 wti
欲求の種類は，使用価値に基づく欲求と流動性選好に基づく欲求の 2 種類を想定する．欲求の種類は取引毎に変化しえる．使用価値の場合は wt = U ，流動性選好の場合は wt = L とする．
欲求する通貨 wi
欲求する通貨 wi は，エージェントがそれを入手することで自身の得点を加算することができる通貨である．欲求の種類 wti に応じて欲求する通貨 wi が取りえる値は異なる．wi の初期値は自身の供給する通貨 i 以外の 1, . . . , n の値からランダムに決定する．
需要ベクトル di
需要ベクトル di = (di1 , . . . , dij , . . . , din ) の要素 dij は，エージェント i が通貨 j を需要する数量 (0 以上の整数) を示す．需要ベクトルの初期値は，すべて 0 とする．
所有ベクトル hi
所有ベクトル hi = (hi1 , . . . , hij , . . . , hin ) の要素 hij は，エージェント i が通貨 j を所有する数量 (0以上の整数) を示す．所有ベクトルの初期値は，自身が供給する通貨のみ 1 単位だけ所有し他はすべて0 とする．
通貨評価ベクトルvi

通貨評価ベクトル vi = (vi1 , . . . , vij , . . . , vin ) の要素 vij は，エージェント i の通貨 j に対する評価を示す（0.0 ∼ 1.0 の実数）．通貨評価ベクトルの初期値は，すべて 1.0 とする．

得点 pi

得点 pi は，欲求する通貨の入手に成功した取引毎に ρ づつ加算する．ただし，減衰率 (0 ≤ γ ≤ 1) の値に応じて取引毎に減衰する．
評価基準 mi評価基準 mi は，欲求する通貨以外の通貨に対する需要の有無を決定するための閾値である．評価基準の初期値は，0.0 ∼ 1.0 の間の実数値をランダムに与える．

地政学的関係ベクトル gpi

地政学的関係ベクトル gpi = (gpi1 , . . . , gpij , . . . gpin ) の要素 gpij は， エージェント i のエージェント

j に対する政学的関係 (式 (1)) を示す．各要素は，0.0 ∼ 1.0 の間で与えられるパラメータであり，１回のシミュレーションの中では変化しない．

12

6 シミュレーション
本章では，国際金融市場モデルのシミュレーション実験の結果を示す．
地政学的非対称性については，地域間の地政学的関係の程度がどのような結果を導くかを実験から示す．基
軸通貨の一般的受容性を支える価値変化については，価値変化が基軸通貨の振る舞いにどのような影響をもら
すかについて明らかにする．

6.1 共通設定
ここでは，本実験で共通する地政学的関係の設定について述べる．全実験で共通する各種パラメータの詳細
は付録 B に記載する．その他のパラメータと設定は各実験毎に明示する．全シミュレーションで 0 ∼ 10000
ターンをトランジェント期間とし，統計量などの計算には含めない．

すでに述べたように，国際金融市場では，国家間の地政学的関係に引きつけられるようにして通貨取引がおこなわれる．例えば，ヨーロッパ圏，アジア圏，南アメリカ圏などである．このように，国際的な通貨取引には，地域が一つの経済圏として，その内部と外部との間で地域間の地政学的関係を形成する．そこで，本実験では，地政学的関係に地域の概念を導入することで，国家間の関係だけでなく諸国からなる経済圏を含んだ国
際金融市場を想定する．
本論文では，接近した地政学的背景を持つ国家の集合として地域 A，B ，C を想定する．全エージェント
数 n は 30 とし，各地域にはそれぞれ 10 体のエージェントが所属するものとする (A = {i|i = 1, . . . , 10}，B = {i|i = 11, . . . , 20}，C = {i|i = 21, . . . , 30})．そして，各地域内の各エージェントは，自地域内および他地域内のエージェントとそれぞれ同じ関係を持つ．すなわち，


gprAA




gprAB




 ..
.
gprij =
r
gp

BB



..


 .


gprCC

(i ∈ A, j ∈ A)(i ∈ A, j ∈ B)(i ∈ B, j ∈ B)

(2)(i ∈ C, j ∈ C)とする．ここで，gprXY は地域 X 内のエージェントと地域 Y 内のエージェント間の地政学的関係をあらわす
パラメータ*6 である．そして，地域間の地政学的関係行列 GP r を次のように導入する．



gprAA
r
GP =  gprBA
gprCA

gprAB
gprBB
gprCB


gprAC
gprBC gprCC

(3)

6.2 地政学的関係と価値の基本実験
地政学的関係と価値の設定が異なる 4 パターンの実験をおこない，地政学的関係と価値が国際金融市場モデ
ルの振る舞いにどのよう影響をもたらすか，また，どのような状況下で基軸通貨とみなせるような通貨が生成されるのかを明らかにする．
*6

地域間の地政学的関係は，地域という強固な関係性に支えられているため普遍的なものとしてみることができる．そのため，地域間の地政学的関係はパラメータとする．

13

B

gp rBA= 0.1
gp rAB = 0.1

Ar
AA

gp rBB= 1

gp rBC = 0.01

gp = 1r
gpCB= 0.01r
gpCA= 0.01C

gp rAC = 0.01
図3

r
=1
gpCC

地域間の関係

本節で示す実験結果は，1 試行の典型例であるが，同じパラメータ設定であれば同様の振る舞いが観察されることを確かめている．

6.2.1 実験設定:地域主義社会と単一社会
地政学的関係について，地域主義社会と単一社会の 2 つの状況を設定する．地域主義社会の設定としては，
図 3 に示すような地政学的関係を考える．行列であらわすと式 (4) になる．



1
GPRr =  0.1
0.01


0.1 0.01
1
0.01 
0.01
1(4)

各地域は，地政学的属性が接近した国家が集まっている状態を想定しているため，域内取引を抑制することはな
い (gprxy = 1.0)．一方，域外取引については，各地域で地政学的属性が異なる状態を想定するため，その属性に基づく地政学的関係に従って取引が抑制される要因が加わる．この要因が比較的小さいのが地域 A と地域 B
であり (gprAB = gprBA = 0.1)，逆に特に大きいのが地域 C である (gprAC = gprCA = gprBC = gprCB = 0.01)．
地域 A, B は，それぞれ地政学的に相違がありながらも，地域 C に対しては共通した関係を持っており，取引の抑制要因も比較的小さいことから，大まかに見れば一つの経済圏*7 を形成していると言える．反対に，地域 C は，他の地域に対して地政学的に隔絶した状態*8 にあると言える．
単一社会の設定としては，式 (5) に示すような地政学的関係を考える．



1 1GPSr =  1 1
1 1


1
1 
1

(5)

この設定は，地域や国家間の関係がすべて等しい状態である．すなわち，全ての i, j に対して gpij = 1.0 である．従って，この単一社会を想定する設定することで，安冨モデルに近似するモデルを考えることができる*9 ．

例えば，北米や欧州などの経済圏である．
例えば，冷戦中の西側 (A=北米,B=西欧州) と東側 (C=東欧州) が想定できる．
*9 地政学的非対称性がないという意味で安冨モデルと同じであるが，取引相手の選択や評価基準の模倣方法などが安冨モデルと本モ
デルは異なる．
*7*8

14

6.2.2 実験設定:使用価値と流動性選好
基軸通貨の国際市場における一般的受容性を支える価値について，通貨そのものの使用価値と流動性選好の2 つが考えられることをマルクスとケインズの理論を基にしてこれまで述べてきた．
国際金融市場モデルでは，取引において最も優先されるエージェントの欲求に使用価値と流動性選好の概念を導入している．具体的には，確率 ω が１に近づくほど流動性選好に起因する欲求が喚起され，それに基づいた取引が展開されるものとしてモデル化している．
本実験では，使用価値に起因する欲求のみで取引が展開される場合 (ω = 0) と使用価値よりも流動性選好に起因する欲求での取引が多い場合 (ω = 0.7) の 2 つの状態を設定する．ここでは，前者を使用欲求状態，後者
を貨幣欲求状態と呼ぶ．
以上の地政学的関係と価値についての設定をまとめたものを表 1 に示す．
表1

地政学的関係と価値の設定

地政学的関係価値地域主義社会

使用欲求状態（ω = 0）

地域主義社会貨幣欲求状態（ω = 0.7）

単一社会

使用欲求状態（ω = 0）

単一社会

貨幣欲求状態（ω = 0.7）

6.2.3 市場性の時系列
ここでは，市場における通貨の受容性をみるための指標として市場性を定義する．市場性の概念は，Menger(1871) により提唱され，交換物の中でも高い市場性を持つものが一般に受容される交換媒体になりえるとされる．この市場性について，安冨 (2000) は自身のモデルで式 (6) のように定義している．

Mj =

n
+
vij
i=1

n

(j = 1, . . . , n)(6)

ここで，n はエージェント数，vij はエージェント i の通貨 j に対する評価である．すなわち，Mj は通貨 j に対する全エージェントの評価の平均である．この市場性の値が高いほどそれを需要しながら入手できないでいるエージェントの多いことを意味し，それを市場に出せば短期間で取引相手を発見できるとして，これを通貨

j の市場性と安冨は定義する．本論文でも安冨の市場性の定義を採用する．
次に，地域主義社会の市場性の時系列について，使用欲求状態（ω = 0）と貨幣欲求状態（ω = 0.7）の結果を比較し，その違いを概観する．
図 4 は，地域主義社会における市場性の推移である．上図が使用欲求状態，下図が貨幣欲求状態の場合の結果である．どちらも，横軸がターン，縦軸が市場性である．ターン数は最大で 106 である．各色線は通貨の種類をあらわす．2 つの結果に共通する点は，市場性に階層構造があらわれているところである．そして，いずれの場合も 4 つの階層が確認できる．
第 1 階層
第 2 階層

市場性が約 0.7 ∼ 1.0 までの範囲の通貨
市場性が約 0.4 ∼ 0.7 までの範囲の通貨

151Marketability

0.8

0.6

0.4

0.2

0
0

100000200000300000400000500000Turn

6000007000008000009000001e+0068000009000001e+006(a) 使用欲求状態（ω = 0）1

Marketability

0.8

0.6

0.4

0.2

0
0

100000200000300000400000500000Turn

600000700000(b) 貨幣欲求状態（ω = 0.7）

図 4 地域主義社会の市場性（横軸：ターン，縦軸：市場性 Mj ）第 3 階層
第 4 階層

市場性が約 0.2 ∼ 0.4 までの範囲の通貨
市場性が約 0.2 未満の通貨

一方，2 つの結果に相違する点は市場性の安定性である．使用欲求状態と貨幣欲求状態の市場性の変化をみると，使用欲求状態は市場性の変化が比較的激しく，貨幣欲求状態は市場性の変化が比較的安定して推移する．
図 5 は，全地域のエージェントを対象に各通貨に対する市場性について，それが最大である通貨をターン毎にプロットしたものである．使用欲求状態と貨幣欲求状態の結果を比較すると，使用欲求状態では最大の市場性を維持する期間が比較的短く，貨幣欲求状態ではその期間が比較的長いことがわかる．

16

30

25

Number

20

15

10

5

0
0

100000200000300000400000500000Turn

6000007000008000009000001e+0069000001e+006

MMC in ALL(a) 地域主義社会，使用欲求状態（ω = 0）30

25

Number

20

15

10

5

0
0

100000200000300000400000500000Turn

600000700000800000

MMC in ALL(b) 地域主義社会，貨幣欲求状態（ω = 0.7）

図5

市場性が最も高い通貨（横軸：ターン，縦軸：通貨の番号，MMC in ALL は全地域で市場性が最も高い通貨をターン毎にプロットしたものである．
）

次に，単一社会の市場性の時系列について，使用欲求状態と貨幣欲求状態の結果を比較する．図 6 は，地域主義社会における地域別の通貨の市場性の推移である．上図が使用欲求状態，下図が貨幣欲求状態の場合の結果である．どちらも，横軸がターン，縦軸が市場性である．ターン数の最大値は 106 である．各色線は通貨の種類をあらわす．
まず，2 つの結果に共通する点は，地域主義社会の実験でみられたような階層が 2 つになっているところである．そして，どちらの結果でも，その 2 つの階層をみると市場性が極端に高い場合と低い場合の両極端に分かれる．
一方，2 つの結果に相違する点は市場の安定性である．使用欲求状態と貨幣欲求状態の市場性の変化に着目
すると，使用欲求状態は市場性の変化が比較的激しく，貨幣欲求状態は市場性の変化が比較的安定して推移す

17

1Marketability

0.8

0.6

0.4

0.2

0
0

100000200000300000400000500000Turn

6000007000008000009000001e+0068000009000001e+006(a) 使用欲求状態（ω = 0）1

Marketability

0.8

0.6

0.4

0.2

0
0

100000200000300000400000500000Turn

600000700000(b) 貨幣欲求状態（ω = 0.7）

図6

単一社会の市場性（横軸：ターン，縦軸：市場性 Mj ）ることがわかる．この結果は，地域主義社会の実験と類似する．
図 7 は，全地域のエージェントを対象に各通貨に対する市場性について，それが最大である通貨をターン毎にプロットしたものである．使用欲求状態と貨幣欲求状態の結果を比べると，使用欲求状態では最大の市場性を維持する期間が比較的短く，貨幣欲求状態ではその期間が比較的長く推移する．
表 2 に市場性の時系列の実験結果をまとめる．地政学的関係が異なる場合については，市場性の階層構造に違いが生じる．地域主義社会の場合は 4 つの階層ができ，単一社会の場合は 2 つの階層ができる．欲求を喚起する価値が異なる場合は，市場性の安定性に違いが生じる．使用価値のみが欲求を喚起する場合（使用欲求状態）では市場性が不安定に推移し，使用価値よりも交換価値が欲求を喚起する場合（貨幣欲求状態）では市場性が比較的安定的に推移する．

18

30

25

Number

20

15

10

5

0
0

100000200000300000400000500000Turn

6000007000008000009000001e+0069000001e+006

MMC in ALL(a) 単一社会，使用欲求状態（ω = 0）30

25

Number

20

15

10

5

0
0

100000200000300000400000500000Turn

600000700000800000

MMC in ALL(b) 単一社会，貨幣欲求状態（ω = 0.7）

図7

市場性が最も高い通貨（横軸：ターン，縦軸：通貨の番号，MMC in ALL は全地域で市場性が最も高い通貨をターン毎にプロットしたものである．
）
表2

地政学的関係

実験結果のまとめ（市場性の時系列）

価値

実験結果
階層

市場性の安定性

地域主義社会

使用欲求状態（ω = 0）

4 階層

不安定

地域主義社会貨幣欲求状態（ω = 0.7）

4 階層

安定

単一社会

使用欲求状態（ω = 0）

2 階層

不安定

単一社会

貨幣欲求状態（ω = 0.7）

2 階層

安定

19

1

16

Marketability

0.8

1

0.6

22
0.4

0.2

0
200000250000300000350000400000Turn(a) 貨幣欲求状態（ω = 0.7）

図 8 地域主義社会の市場性（横軸：ターン，縦軸：市場性 Mj ）6.2.4 市場性の階層構造
次に，地域主義社会の実験結果で観察された市場性の階層構造について詳しくみていく．そして，各階層から基軸通貨，国際通貨，国内通貨を定義する．
図 8 は，図 4 の結果から 20 × 104 ∼ 40 × 104 ターンまでの市場性の時系列を抜き出したものである．観察

期間を限定する理由は，各地域内の市場性との比較の際に 106 ターンという期間では詳細部分が説明し難いからである．従って，各地域内の市場性の時系列は，20 × 104 ∼ 40 × 104 ターンの期間について示す．図 8 の中に書き込まれた 1,16,22 は，それぞれの市場性の時系列に対応する通貨の番号*10 を示す．ここでは，1,16,22
番の通貨が，それぞれ第 1 階層，第 2 階層，第 3 階層の市場性に分類される期間に絞ってみていく．
図 9 は，それぞれの地域に属する通貨の中で最大の市場性を持つ通貨の推移を示す*11 ．横軸はターン，縦軸はエージェントの番号である．赤でプロットされた部分が地域 A，緑でプロットされた部分が地域 B ，青でプロットされた部分が地域 C である．この図をみると，線のようになっている部分と点または短い線がまばらになっている部分がある．線のようになっている部分は，特定の通貨がその地域に属する通貨の中で最大の市場性を維持していることを意味する*12 ．点または短い線がまばらになっている部分は，その地域に属する通貨の中で最大の市場性を安定的に維持する通貨がないことを意味する．例えば，16 番の通貨は，20 × 104 ∼ 約 30 × 104 ターンの期間内において，地域 B に属する通貨の中で最大の市場性を持つ通貨として安定的に推移しているが，その期間以降ではその市場性は最大ではなくなっている．すなわち，最大市場通貨の崩壊が起きている．この崩壊時の図 8 の状態をみると，30 × 104 ターンが過ぎた付近で，16 番の通貨の市
すでに説明しているが，この通貨の番号はエージェントの番号とも対応する．従って，番号 1 の通貨は番号 1 のエージェントが供給する通貨である．さらに言えば，番号が 1 ∼ 10 までのエージェントは地域 A に属するため，番号 1 の通貨は地域 A から供給される通貨である．
*11 ここでは，全てのエージェントの通貨評価の集計から各通貨の市場性を計算する．
*12 特定の地域内で最大の市場性を持つ通貨ではない．
*10

20

30

22

25

16

Number

20

15

10

1
5

0
200000250000
MMC in A

300000Turn
MMC in B

350000400000

MMC in C(a) 地域主義社会，貨幣欲求状態（ω = 0.7）

図9

市場性が最も高い通貨（横軸：ターン，縦軸：通貨の番号，各色点は特定の地域に属する通貨の中で市場性が最大の通貨をあらわす．赤，緑，青は，それぞれの地域 A,B,C に属する通貨の中で市場性が最大の通貨である．）

場性は落ち込み，代わりに 1 番の通貨の市場性が上昇している．再び図 9 に戻る．地域 B に属する通貨の中で最大の市場性を維持した通貨の崩壊に少し遅れるようにして，地域 C に属する通貨においても安定した市場性を持つ通貨が観察されなくなる．この期間の図 8 をみると，1 番の通貨が第 2 階層を一定期間だけ維持した後，第 1 階層に移っている．この第 1 階層に移ると同時期に他の通貨の市場性が著しく低くなり，そのほぼすべてが第 4 階層の通貨となる．その後も，1 番の通貨は第 1 階層を維持しており，地域 A に属する通貨の中でも最大の市場性を安定的に持続させていることが図 9 から確認できる．その一方で，地域 B と地域 C に属する通貨では最大の市場性を安定的に維持する通貨があらわれなくなる．このように 2 つの地域で同時に不安定な振る舞いが続くのは，第 1 階層の通貨があらわれている期間内である．
各地域内のエージェントに限定して全通貨の評価について集計し，各地域の市場性の時系列を示したものを
図 10∼12 に示す．いずれも，横軸はターン，縦軸は市場性である．
まず，3 つの図の共通点として，1 番の通貨がすべての地域を通して第 1 階層となる期間がある．全地域で第 1 階層となる通貨は，すべての地域において 0.7 以上の市場性を維持することから，国家や地域を越えてグ
ローバルに受容される通貨となっていることを意味する．すなわち，全地域において第 1 階層に属する通貨は，グローバルに一般的受容性を持つ基軸通貨として考えることができる．従って，1 番の通貨は以上の条件を満たす限りにおいて基軸通貨である．
次に，16 番の通貨について着目すると，地域 A と地域 B のある一定期間において第 1 階層に属する通貨となっていることがわかる（図 10, 図 11）．これは，16 番の通貨が地域 A と地域 B において一般的受容性を持
つ通貨となっていることを意味する．このような通貨は，全地域においては第 2 階層に属する．従って，市場性が全地域で第 2 階層に属する通貨は，国際的な取引において高い受容性を持つ国際通貨として考えることができる．
このように，地域 A と地域 B では 16 番の通貨がその 2 つの地域で第 1 階層にあり一般的受容性を持った通貨として存在する．一方，地域 C ではそれらの地域とは別の通貨が第 1 階層にある．例えば，22，25，28，21

1Marketability

0.8

1

16

0.6

0.4

0.2

0
200000250000300000350000400000Turn(a) 地域主義社会，貨幣欲求状態（ω = 0.7），地域 A

図 10

地域 A における市場性の推移（横軸：ターン，縦軸：市場性 Mj (j = 1, . . . , 10)）1Marketability

0.8

0.6

1

16

0.4

0.2

0
200000250000300000350000400000Turn(a) 地域主義社会，貨幣欲求状態（ω = 0.7），地域 B

図 11

地域 B における市場性の推移（横軸：ターン，縦軸：市場性 Mj (j = 11, . . . , 20)）

27 番の通貨である（図 12）．これらの通貨は，地域 C 内では十分な受容性を持った通貨として通用するが，地域外ではそのようにみなされない．このような通貨の地域全体としての市場性は，第 3 階層に分類される．
従って，第 3 階層に属する通貨は，国家間の取引において十分な受容性を持つため国際通貨であるが，それが通用する範囲はある地域内に限定される．
最後に，どの地域でも第 1 階層に属さない通貨は，地域全体としての市場性は著しく低くなるため第 4 階層に分類される．第 4 階層の通貨は，国際市場における一般的受容性を持たないため，その通貨供給国内でのみで通用するような国内通貨として考えることができる．
以上の結果のまとめを表 3 に示す．第 1 階層に属する通貨は，あらゆる国家や地域を越えてグローバルに受221Marketability

0.8

27
22

0.6

1

25
28

0.4

0.2

0
200000250000300000350000400000Turn(a) 地域主義社会，貨幣欲求状態（ω = 0.7），地域 C

図 12

地域 C における市場性の推移（横軸：ターン，縦軸：市場性 Mj (j = 21, . . . , 30)）

容される通貨であるため，この階層に属する通貨を基軸通貨として考えることができる．第 2 階層に属する通貨は，国家や地域を越えて受容されるがその範囲が限定的であるため，この階層に属する通貨は通用性の高い
国際通貨としてみなすことができる．ただし，この第 2 階層が第 1 階層の通貨がない期間にあらわれている場
合は，全地域において最も受容性が高い通貨となるため，通用する範囲が限定されてた基軸通貨としてみることもできる．第 3 階層に属する通貨は，国家間の取引で受容される通貨であるため国際通貨であると考えられるが，その通用する範囲は単一の地域に限られる．そのため，全地域において最も受容性が高い通貨となる場
合でも，地域を越えた一般的受容性は持たないので，基軸通貨とみなすことはできない．第 4 階層に属する通貨は，国際的な取引において受容性を持たないので国内通貨としてみなすことができる．
表3

実験結果のまとめ（市場性の階層構造）

地域全体における階層受容性される範囲

通貨の種類

市場性の範囲第 1 階層

全地域

基軸通貨

0.7 以上第 2 階層

複数地域

国際通貨

第 3 階層

単一地域

国際通貨 (地域限定)

0.4 ∼ 0.7

第 4 階層なし

国内通貨0.2 ∼ 0.4
0.2 未満6.2.5 市場性と所有残高の関係
まず地政学的関係と価値の設定が異なる 4 つの実験について，通貨の所有残高*13 の時系列について各実験結果を概観する．その後，所有残高と市場性の関係についてみていく．
最初に，地域主義社会における通貨の所有残高の時系列について，使用欲求状態と貨幣欲求状態の結果を比較し，その違いを概観する．図 13 は，地域主義社会における通貨の所有残高の推移である．横軸はターン，*13

通貨の所有残高とは．各ターン終了後に各エージェントが所有する通貨の数量 Hj =

23

,n

i=1

hij である．

500

400

Stock

300

200

100

0
0

100000200000300000400000500000Trun

6000007000008000009000001e+0069000001e+006(a) 地域主義社会，使用欲求状態（ω = 0）

500

400

16
13

300
Stock

1
200

100

0
0

100000200000300000400000500000600000700000800000Trun(b) 地域主義社会，貨幣欲求状態（ω = 0.7）

図 13

通貨の所有残高の推移（横軸：ターン，縦軸：各エージェントの通貨の所有残高）

縦軸は通貨の所有残高である．上図は使用欲求状態，下図は貨幣欲求状態の場合である．上図の通貨の所有残高は増減が激しく推移する．一方，下図の通貨の所有残高は極端に多いものと少ないものとがあらわれる．
例えば，下図で所有残高が極端に多い通貨は，1，13，16 番の通貨である．この期間の 1,16 番の通貨は，全地域または複数の地域で高い市場性を持つ通貨である．13 番の通貨については，全地域で第 1 階層に属する基軸通貨である．このように，所有残高が多い通貨は同時に市場性も高く推移する傾向がある．通貨の所有残高と市場性の関係についての詳細は後述する．
次に，単一社会における市場性の時系列について，使用欲求状態と貨幣欲求状態の結果を比較する．図 14
は，単一社会における通貨の所有残高の推移である．上図は使用欲求状態，下図は貨幣欲求状態の場合である．横軸はターン，縦軸は通貨の所有残高である．やはり，上図の通貨の所有残高は増減が激しく推移し，下図の通貨の所有残高は多いものと少ないものがあらわれる．ただし，単一社会の場合は，地域主義社会のよう

24

160

140

120

Stock

100

80

60

40

20

0
0

100000200000300000400000500000Trun

6000007000008000009000001e+0069000001e+006(a) 単一社会，使用欲求状態（ω = 0）

160

140

120

Stock

100

80

60

40

20

0
0

100000200000300000400000500000Trun

600000700000800000(b) 単一社会，貨幣欲求状態（ω = 0.7）

図 14

通貨の所有残高の推移（横軸：ターン，縦軸：各エージェントの通貨の所有残高）に一時的に所有残高が著しく増大する期間はない．
地域主義社会と単一社会の所有残高の大きさと比較すると，単一社会のほうが全体的に所有残高が少ない(図 13，図 14)．
通貨の所有残高と市場性の関係について述べる．図 15 は，市場性が最も高い通貨（上図）と所有残高が最大の通貨（下図）をそれぞれプロットしたものである．横軸はターン，縦軸は通貨の番号である．どちらの図も，地域主義社会で貨幣欲求状態の結果である．
この 2 つの結果をみると，市場性が最大の通貨は，同時に所有残高が最大の通貨である傾向があることが分る．例えば，1，13，16 番の通貨に着目すると，これらの通貨の市場性が最大であるときにおおよそこれらの通貨の所有残高も最大である．この理由については，次の 2 つの原因が考えられる．
まず 1 つ目の原因について説明する．通貨の市場性が高くなると，その通貨を需要しようとするエージェン

25

30

16

25

13

Number

20

15

1

10

5

0

0

100000200000300000400000500000Turn

6000007000008000009000001e+006

MMC in ALL(a) 全地域で市場性が最も高い通貨（MMC）

30

25

16

13

Number

20

15

1

10

5

0

0

100000200000300000400000500000Turn

6000007000008000009000001e+006

MSC in ALL(b) 全地域で所有残高が最大の通貨（MSC）

図 15

市場性が最も高い通貨と所有残高が最大の通貨（横軸：ターン，縦軸：通貨の番号，地域主義社会）

トも増大する．そうなると，その通貨を供給するエージェントの供給通貨の所有残高も取引によって枯渇する
事態がより起こり易くなり，新たに通貨を供給する機会が増大する．そして，新たに供給する通貨は取引によって，また他のエージェントに需要される．市場性が高水準で維持する限り，以上のサイクルが繰り返されることでその通貨の所有残高は限界まで増加し続ける．
次に，2 つ目の原因について説明する．貨幣欲求状態の場合は，交換価値に起因する欲求に基づいて取引がおこなわれる機会が増大する．交換価値の場合の通貨の供給は，自身の持つ通貨評価と評価基準に従って決定される．具体的には，自身の持つ通貨評価が評価基準よりも高ければ新たな通貨を供給し，そうでなければ自身の持つ通貨を処分する．市場性が高い通貨が自身にとっても評価の高い通貨である場合が多いので，市場性が高いほど通貨は際限なく供給され続ける．
地政学的関係と価値の設定が異なる 4 つの実験について，通貨の所有残高の時系列について各実験結果を比26

較した結果，地域主義社会と単一社会の双方で，使用欲求状態の場合は所有残高の変化が比較的激しく，一方，貨幣欲求状態の場合は所有残高の変化が比較的安定していることが示された．
この原因は，所有残高が市場性の変化に従って推移しているためであると考えられる．図 15 にみられるように，ある通貨の市場性が高水準にある場合，その通貨の所有残高も多くなることが示されている．従って，市場性が不安定になれば通貨の所有残高も不安定になり，反対に，市場性が安定していれば通貨の所有残高も安定的に推移すると考える．以上をまとめると表 4 のようになる．
表 4 実験結果のまとめ（市場性の時系列 + 市場性と所有残高の関係）

地政学的関係

価値

実験結果
階層

市場性の安定性

所有残高の安定性

地域主義社会

使用欲求状態（ω = 0）

4 階層

不安定

不安定

地域主義社会貨幣欲求状態（ω = 0.7）

4 階層

安定

安定

単一社会

使用欲求状態（ω = 0）

2 階層

不安定

不安定

単一社会

貨幣欲求状態（ω = 0.7）

2 階層

安定

安定

6.2.6 通貨の在位期間の分布
ここでは，本モデルの振る舞いが実際の為替取引などで観測されるべき乗則に従う性質を備えるかを確認するために，各ターンで最大の市場性を持つ通貨の在位期間の頻度を調べる．
図 16 は，地域主義社会の市場性が最大の通貨の在位期間の頻度を示している．横軸は在位期間，縦軸が頻度である．上図は使用欲求状態，下図が貨幣欲求状態の結果である．緑線は，近似直線 (f (x) = axb ) である．
どちらの結果も，概ねべき乗則に従っている．また，在位期間を比較すると，下図の方が長期に渡って特定の通貨が最大の市場性を維持し続けていることがわかる．
図 17 は，単一社会の市場性が最大の通貨の在位期間の頻度を示している．横軸は在位期間，縦軸が頻度である．上図は使用欲求状態，下図が貨幣欲求状態の結果である．どちらの結果も，地域主義社会の結果と同様に，概ねべき乗則に従っていると言える．次に，在位期間について比較すると，これも地域主義社会の結果と同じように，下図の方が在位期間が長期間であることが確認できる．
地域主義社会や単一社会の双方で，使用欲求状態よりも貨幣欲求状態の方が，在位期間が長い基軸通貨があらわれいることがわかる．これは，流動性選好の起因する取引が多くなるほど，より長期で安定して持続する
基軸通貨が発生していることを意味する．

6.3 各階層の通貨の発生分布
各階層の通貨の発生数に対して，地政学的関係と価値がどのように影響するかについて明らかにするため，それぞれのパラメータを変化させ，各階層の通貨の発生分布を調べる．
地政学的関係については，これまでに用いた地域主義社会の設定を採用する．その理由は，基軸通貨を含む

4 つの階層が確認された地域主義社会の設定を基礎とすることで，地政学的関係と価値の変化に対する各階層の通貨の発生数への影響をみるためである．

27

1e+006

100000Freqency

10000

1000

100

10

1
0.01

0.1

1

10

100

1000

10000

100000Duration(a) 地域主義社会，使用欲求状態（ω = 0），f (x) = axb (a =221886, b = −1.31)
1e+006

100000Freqency

10000

1000

100

10

1
0.01

0.1

1

10

100
Duration

1000

10000

1000001e+006(b) 地域主義社会，ω = 0.7，f (x) = axb (a = 51018.5, b =−1.30)

図 16

市場性が最大の通貨の在位期間の頻度（横軸：在位期間，縦軸：頻度）

6.3.1 実験設定
地政学的関係は，地域主義社会の設定（式 (7)）をベースとし，1GPRr =  0.1
0.01

28


0.1 0.01
1
0.01 
0.01
1(7)

1e+006

100000Freqency

10000

1000

100

10

1
0.01

0.1

1

10

100

1000

10000

100000Duration(a) 単 一 社 会 ，使 用 欲 求 状 態（ω = 0），f (x) = axb
156020, b = −1.22)(a =1e+006

100000Freqency

10000

1000

100

10

1
0.01

0.1

1

10

100
Duration

1000

10000

100000(b) 単一社会，貨幣欲求状態（ω = 0.7），f (x) = axb
2593.2, b = −1.30)

図 171e+006(a =

市場性が最大の通貨の在位期間の頻度（横軸：在位期間，縦軸：頻度）

地域 A と B ，C の関係をパラメータ φ によりパラメタライズする（式 (8)）．



1GPRr =  0.1 × φ
0.01 × φ

0.1 × φ1
0.01 × φ
0.01 × φ
0.01 × φ 
1(8)

φ と ω に対して，各階層の通貨がどの程度発生しているのかの頻度をみる．各階層の発生数は，全試行で各階層の通貨があらわれた回数を積算し，それを試行回数と各ターン数で割ったものである．ここでの実験は，最終ターン数 105 で各パラメータ毎に 3 回の試行した結果である．その他の設定は，これまでの実験と同様である．

29

Count

0.16
0.14
0.12
0.1
0.08
0.06
0.04
0.02
0

0.16
0.14
0.12
0.1
0.08
0.06
0.04
0.02
0

0

0.2
φ

図 18

0.4

0.6

0.8

0.2

1 0

0.4

0.6

0.8

1

ω

基軸通貨（第 1 階層）の累積発生数（φ：地域 A と B ，C の関係，ω ：流動性選好の程度，縦軸：発生数）

6.3.2 基軸通貨（第 1 階層）の発生分布
図 18 は，基軸通貨（第 1 階層：市場性が 0.7 以上の通貨）の発生数の分布である．φ は地政学的関係に掛かる重みであり，φ の値が 1 に近づくほど地域 A と B ，C の地政学的関係は近くなる（他も同様に修正）．ω
軸は価値の変化を示しており，ω の値は 1 に近づくほど流動性選好に起因する取引が増える．縦軸は，1 ター
ンにおける第 1 階層に属する通貨の平均数である．
この図をみると，ω と φ が 1 に近いほど，より多くの基軸通貨が発生していることがわかる．すなわち，流動性選好に起因する取引が多く，地政学的関係が近づくほど基軸通貨は発生し易くなることを意味する．この場合は，特に ω の高さが基軸通貨の発生に影響している．なぜなら，φ の値が小さくなる方向へ推移しても ωが 1 に近ければ，基軸通貨の発生がある程度確認できるためである．反対に，ω と φ が 0 に近づくほど，基軸通貨は発生しなくなる．

6.3.3 国際通貨（第 2 階層）の発生分布
図 19 は，国際通貨（第 2 階層：市場性が 0.4 ∼ 0.7 の通貨）の発生数の分布である．図 19 をみると，図 18と同様に ω と φ が 1 に近づくほど発生数が高くなることがわかる．しかし，全体的な傾向として，第 2 階層の国際通貨の方が第 1 階層の基軸通貨よりも発生数は多い．また，ω の値が 0 に近い場合であっても，基軸通貨のときと比較すると第 2 階層の国際通貨はより多く発生していることが確認される．

6.3.4 国際通貨（第 3 階層）の発生分布
図 20 は，国際通貨（第 3 階層：市場性が 0.2 ∼ 0.4 の通貨）の発生数の分布である．図 20 をみると，図 18

や図 19 と全く逆の分布をしていることがわかる．すなわち，ω と φ が 1 に近いほど，第 3 階層の通貨の発生

30Count

0.45
0.4
0.35
0.3
0.25
0.2
0.15
0.1
0.05

0.45
0.4
0.35
0.3
0.25
0.2
0.15
0.1
0.05

0

0.2
φ

図 19

0.4

0.6

0.8

0.2

1 0

0.4

0.6

0.8

1

ω

国際通貨（第 2 階層）の累積発生数（φ：地域 A と B ，C の関係，ω ：流動性選好の程度，縦軸：発生数）

Count

2.6
2.5
2.4
2.3
2.2
2.1
2
1.9
1.8
1.7
1.6

2.6
2.5
2.4
2.3
2.2
2.1
2
1.9
1.8
1.7
1.6

0

0.2
φ

図 20

0.4

0.6

0.8

0.2

1 0

0.4

0.6

0.8

1

ω

国際通貨（第 3 階層）の累積発生数（φ：地域 A と B ，C の関係，ω ：流動性選好の程度，縦軸：発生数）

31

Count

27.75
27.7
27.65
27.6
27.55
27.5
27.45
27.4
27.35
27.3
27.25

27.75
27.7
27.65
27.6
27.55
27.5
27.45
27.4
27.35
27.3
27.25

0

0.2
φ

図 21

0.4

0.6

0.8

0.2

1 0

0.4

0.6

0.8

1

ω

国内通貨（第 4 階層）の累積発生数（φ：地域 A と B，C の関係，ω ：流動性選好の程度，縦軸：発生数）

数が少なくなり，ω と φ が 0 に近いほど，第 3 階層の通貨の発生数が多くなる．これは，流動性選好よりも使用価値に起因する取引が多く，地域間の地政学的関係が乖離するほど第 3 階層の通貨が発生し易くなることを意味する．その理由は，地域間の地政学的関係の乖離により，エージェントの行動がより地域内の通貨や取引相手を選択するような地域志向的な行動をとる結果，各地域内で受容される国際通貨の生成が促進されるためである．

6.3.5 国内通貨（第 4 階層）の発生分布
図 21 は，国内通貨（第 4 階層：市場性が 0.2 未満の通貨）の発生数の分布である．図 21 をみると，図 18
や図 19 のように，ω と φ が 1 に近づくほど発生数が高くなるような分布であることがわかる．これは，第 1
階層や第 2 階層に属する通貨が多くなると市場性の高い通貨はごく僅かに限定され，その分だけ市場性の極めて低い第 4 階層の通貨が市場に存在する割合が増えるためである．また，第 4 階層の発生数は他のどの階層よりも圧倒的に多くなる．

7 考察
前章では，国際金融市場モデルのシミュレーション結果を示した．本章では，まず，国際金融市場モデルの妥当性について検討し，次に，基軸通貨の生成・安定・崩壊メカニズムについて，安冨モデルと比較しながら説明する．

7.1 モデルの妥当性
次の 3 点から国際金融市場モデルの妥当性について検討する．

32

1. 本モデルにおいて，国家・地域を超えて受容される通貨が出現し，それが生成と崩壊を繰り返すような振る舞いをするか．

2. 現実世界では，各国政府は外貨準備として基軸通貨を最も保有するが，本モデルにおいてもこのような現象が確認できるか．

3. 本モデルの振る舞いに法則が存在するか．

7.1.1 基軸通貨の出現と生成・崩壊の循環構造
基軸通貨は，国家や地域を越えて世界規模で流通・受容されるところに大きな特徴がある．前章では，このような特徴を備えるような通貨が本モデルにおいて，出現することを確認している．
本モデルのシミュレーション実験では，通貨が受容される範囲によって分類できる 4 つの階層を確認した．
第 1 階層は全地域，第 2 階層は複数地域，第 3 階層は単一地域，第 4 階層はどの地域でも受容されない通貨である．この中でも第 1 階層は，あらゆる国家や地域において受容される基軸通貨の特徴を備える通貨である．
この第 1 階層に属する通貨の出現をみたことで，本モデルにおいて国家・地域を超えて受容される通貨，すなわち，基軸通貨が出現したことを確認できる．また，本モデルでは，基軸通貨が生成されるだけでなく崩壊することも確認しており，従来の基軸通貨モデルのような崩壊が起きないという問題はない．
さらに，本モデルでは，基軸通貨だけなく国際通貨などで構成される通貨の階層も出現し，その階層構造がダイナミックに変化する．このような階層構造の出現する原因については，ある地域では a という通貨，別の地域では b という通貨がそれぞれの地域で同時並行的に受容されるような状況が階層構造の形成に影響していることを示した．このような状況は，地政学的非対称性がない実験では確認できない．
現実の国際的な経済取引では，基軸通貨ドルだけでなくユーロや円も利用される．また，欧州に限定した際には基軸通貨ドルよりもユーロの方が広く利用されている (根本, 2003)．これは，欧州が EU という独自の経済圏を形成していることが背景にある．このように，現実世界では，ある地域ではドル，ある地域ではユーロが利用されるように，各経済圏で利用される通貨が異なっている．その結果として，基軸通貨や国際通貨が同時並行して存在するような状況が生じていると考えられる．
本モデルでは，地政学的非対称性を考慮した実験において，各地域内で独自に利用される通貨や複数の地域で利用されるような国際通貨が同時並行的に存在する状況を確認している．

7.1.2 外貨準備と基軸通貨
各国の通貨当局が保有する外貨準備の内，圧倒的に保有されているのが基軸通貨ドルであることを図 1 でみた．このような，基軸通貨が他の通貨よりも保有されるような状況は本モデルにおいても確認している．
また，市場性が乱高下するような場合では基軸通貨も含めたすべての通貨の所有残高の推移も不安定になり，市場性が安定して推移するような場合では各通貨の所有残高も安定することを示した．これは，通貨の市
場性と所有残高が密接な関係があることを示す．

7.1.3 振る舞いの法則性
実際の株式市場での株価変動や外国為替市場での為替レートの変動は，べき乗則に従っている (Muller

et al., 1990)．本モデルでは，通貨の為替レートや価格を設定していないため，ある通貨が最大の市場性を維持する期間の頻度の分布について調べた．安冨モデルでも，以上の方法で分布を調べている (安冨, 2000)．
本論文では，表 5 に示す 4 つの設定を対象にして，通貨の在位期間の頻度分布を調べた．その結果，すべて

33

の設定でべき乗則に従うような分布が確認された（図 16，図 17）．これにより，本モデルの結果が単なるランダムな要因によって生じるものではなく，なんらかの因果的なメカニズムの存在が示される．
表5

地政学的関係と価値の設定

地政学的関係価値地域主義社会

使用欲求状態（ω = 0）

地域主義社会貨幣欲求状態（ω = 0.7）

単一社会

使用欲求状態（ω = 0）

単一社会

貨幣欲求状態（ω = 0.7）

7.1.4 モデルの妥当性についてのまとめ
本節では，次の 3 点から国際金融市場モデルの妥当性について検討した．
まず，市場性の時系列の結果から，国家や地域を越えて受容される通貨（第 1 階層，第 2 階層），国家を超えて受容される通貨（第 3 階層）が出現すること，それが生成と崩壊を繰り返すことを確認した．次に，各通貨の市場性と所有残高の結果から，基軸通貨となるような通貨はその所有残高も多くなる傾向があることを確認した．最後に，最も市場性の高い通貨の在位期間の頻度分布を調べ，地政学的関係と ω の設定が異なる 4 つのすべてがべき乗則に従うことを確認した．
以上の妥当性をみるためのすべての要素を本モデルで確認することができた．従って，本モデルは，これまでに基軸通貨のモデルとして提案された Yamashita et al. (2005) の国際貿易モデルよりも妥当なモデルであると考えられる．

7.2 基軸通貨の生成・安定・崩壊メカニズム
基軸通貨の生成・安定・崩壊メカニズムについて安冨モデルとの比較しながら説明する．そのために，まず最初に本モデルと安冨モデルの貨幣の在位期間の安定性ついての違いについて述べ，その後，双方のモデルの生成・安定・崩壊メカニズムについて述べる．

7.2.1 本モデルと安冨モデルの貨幣の在位期間の安定性
市場性が最も高い貨幣の在位期間の頻度について，安冨モデルの結果をみると，最初の段階まではべき乗則に従っているが，ある期間以降は指数関数的に頻度が減少する (安冨, 2000)．これは，それ以降の分布がべき乗則ではなく正規分布に従うような分布となっており，それ以降のその振る舞いには規則性がないこと意味する．すなわち，安冨モデルでは，ある一定期間を超えて持続する貨幣がランダムに崩壊しているのである．
しかし，本モデルにおける市場性が最も高い貨幣の在位期間の頻度の結果は，べき乗則に従う．そのため，
安冨モデルの結果でみられるように途中で指数関数的に減少することはない．むしろ，非常に長い在位期間を持つ貨幣も出現している．すなわち，本モデルと安冨モデルでは，貨幣の在位期間の安定性が全く異なると言
える．

34

図 22

安冨モデルの生成・安定・崩壊メカニズム

7.2.2 生成・安定・崩壊メカニズム
ここでは，貨幣の在位期間の安定性が本モデルと安冨モデルで全く異なる原因についてみていく．図 22 は安冨モデルにおける貨幣の生成・安定・崩壊メカニズム，図 23 は本モデルにおける基軸通貨（第 1 階層）と国際通貨（第 2 階層，第 3 階層）の生成・安定・崩壊メカニズムを示した概略図である．
図中の Emerge はより上の階層への交換媒体としての質的変化，Collapse はより下の階層への交換媒体としての質的変化を示す．また，図 22 での Goods，Money は，安冨モデルにおける商品と貨幣を示し，商品から貨幣へ変化することで交換媒体としの機能が高められるので．Goods を下位の階層，Money を上位の階層とする．図 23 での Key Currency(1)，International Currency(2)，International Currency(3)，Domestic

Currency(4) は，本モデルにおける 4 階層の通貨を意味し，（数字）はその階層の番号を示す．第 1 階層の通貨ほどあらゆる地域で交換機能が保証されるので，Key Currency(1) が最上位の階層となる．

7.2.3 安冨モデルのメカニズム
まず，安冨モデルのメカニズムについて説明する．安冨モデルでは，商品の中から市場性の高い貨幣が生成され，それがやがて崩壊すると，次には別の貨幣が生成されるという循環を繰り返す．
この循環の法則を知る一つの手掛りとなるのが，生成された貨幣の在位期間の頻度分布である．この分布をみることで，貨幣の崩壊に法則性があるか，それともランダムに崩壊するのかがわかる．安冨モデルでは，在位期間の頻度分布が約 200 日ターン前後で指数関数的に減少し，また，在位期間が最長のものでも約 1000
ターン前後で崩壊する (安冨, 2000)．これは，安冨モデルにおける貨幣の崩壊がランダムに起きていること，

35

図 23

国際金融市場モデルの生成・安定・崩壊メカニズム

そして，貨幣の在位が不安定であることを示す．
この理由は，安冨モデルの中に，常に存在する商品へのランダムな欲求が強く働いていることと，そして，
そのランダムに欲求された商品を所有する相手を瞬時に見つけてその相手と取引するという構造が含まれているためである．この二つが同時に存在することで，貨幣以外の別の商品に対する需要が集中しやすくなり，その結果として，貨幣が崩壊する．そして，その需要の集中は商品へのランダムな欲求を背景とするため，その崩壊はランダムに起こり，在位期間の分布も途中で指数関数的に減少すると考えられる．

7.2.4 国際金融市場モデルのメカニズム
次に，本モデルのメカニズムについて説明する．本モデルでは，国内通貨の中から市場性の高い上位階層の通貨（基軸通貨，国際通貨）が生成される．最下位の階層の通貨は上位方向への変化しかないが，上位階層の通貨になると下位階層の通貨への崩壊と上位階層の通貨への生成，そして，現階層での安定在位の 3 つの場合がある．
これらの法則性をみるために，本モデルでも安冨モデルと同様に，通貨の在位期間の頻度分布を調べており，その結果はすでに前述しているように，べき乗則に従う（図 16，図 17）．そして，在位期間の分布は安冨モデルのように短期間で崩壊するものもあれば，安冨モデルではみられない極めて長期間に渡って持続するものも確認できる．
このように，安冨モデルより在位期間が安定する理由は，まず一つに流動性選好が在位期間の安定性を高めるためである．本モデルでは，通貨に対する直接的な欲求として，それが使用価値に起因する場合と流動性選好に起因する場合があり，それが確率 ω に従って取引毎にどちらかが選ばれる．使用価値の場合は，安冨モデ

36

ルと同様にランダムに通貨を選択する．一方，流動性選好の場合は，自身が最も評価する通貨を選択する．そのため，すでに市場性の高い通貨があれば，それに対する需要が集中し易くなるので，その地位がより安定するように働く．従って，そうした取引が発生することが多い貨幣欲求状態 (ω = 0.7) の方が，通貨の在位期間が長期に渡って安定的に推移するものが出現し易くなる (図 16，図 17)．
本モデルにおいて在位期間が安定するもう一つの理由は，安冨モデルのように自身の欲求するものを最も所有する相手を取引相手として選択させるような方法を採用していないためである．安冨モデルのような取引相手の選択をすると，ランダムに欲求されたものが需要されやすくなるため，ある一つにものに欲求が集中すると市場性が一挙に高められる．
本モデルでは，相手が何を持っているのかではなく，地政学的関係の近さによって取引相手が選択される．
そのため，自身の欲求するものを必ずしも相手が持っているわけではないので，ランダムに選択されたものに対する需要の集中が少なくなる．これにより，市場性の低い下位の階層の通貨が上位の階層へと移行する機会が狭められるため，現階層の通貨の安定性が間接的に高められる．
以上の二つの理由により，本モデルにおいて，通貨の在位期間の安定性が高められる．また，各階層における通貨の安定性は，上記の二つの理由に加え，地政学的関係が影響する．地域間の地政学的関係が離れるほど，域外の通貨に対する評価やエージェントとの取引機会が減少する．これにより，各地域内で受容される国
際通貨（第 3 階層）が独自的に生成される (図 20)．
そして，その生成された国際通貨は，前述した二つの理由により安定的に維持される．他の地域でも，こうしたことが起こるため各地域で安定した通貨が生成され，それが結果的に通貨の階層構造としてあらわれる．
このように，地政学的非対称性が存在する場合は，各地域内の独自性によって階層構造が出現する．ある国
内通貨（第 4 階層）が，その階層構造の最上位にある基軸通貨になるためには，まずその地域内で国際通貨（第 3 階層）として認められ，次に複数地域で受容される国際通貨（第 2 階層）となり，最終的に全地域で受容されなければならない．
その際，各段階での上位階層への移行は，地域間の地政学的非対称性を乗り越える必要がある．もし，地域間の地政学的関係が接近していれば，その地政学的非対称性を超えて受容されることは容易となる．しかし，地域間の地政学的関係が隔絶するような場合は，それを乗り越えることが困難となる，その結果，各通貨は現階層に安定的に在位することになる．

7.2.5 生成・安定・崩壊メカニズムのまとめ
安冨モデルは，商品への直接的な欲求，すなわち，商品のランダム選択がモデルの振る舞いにより直接的に影響することで，貨幣の生成・安定・崩壊が法則によって決まるのではなく，ランダム要因で引き起こされる．
一方，本論文で提案する国際金融市場モデルでは，地政学的関係に影響を受けて取引相手が選択されることで，通貨のランダム選択が直接的にモデルの振る舞いに影響しなくなる．また，流動性選好によって，より市場性の高い通貨の選択が促進されることで，長期間に渡って安定的に持続する通貨の出現が促進される．そして，このような通貨の安定性を導く要因が存在する中で，地域間の地政学的非対称性がより拡大していくと，各地域の独自性が高まるため，通貨の階層構造そのものも安定するようになる．このような，メカニズムが働くことで，通貨の安定性が高まり，安定的な階層構造が出現する．

37

8 結論
前章では，本提案モデルである国際金融市場モデルの妥当性と基軸通貨を含めた各階層の通貨の生成・安定・崩壊メカニズムについて説明した．本章では，まず本論文の主な成果をまとめ，次に結論として基軸通貨の生成・安定・崩壊メカニズムを説明し，最後に今後の課題について述べる．

8.1 まとめ
近年，基軸通貨の不安定化を背景に新たな国際通貨制度の制度設計が進んでいる．このような制度設計の際，原因と結果を結びつけるメカニズムの理解があれば，より頑強で実効性の高い制度設計することが可能になると考えられる．しかし，現在では基軸通貨の生成・安定・崩壊メカニズムは十分に解明されていない．
この基軸通貨の生成・安定・崩壊メカニズムを解明する方法として，観察操作可能性に優れる人工市場モデ
ルのシミュレーション解析が有効であると考える．しかし，基軸通貨の人工市場モデルを構築するためには，
これまでの基軸通貨に関わる理論研究や実証研究の知見が不可欠である．そこで，本論文では，理論研究から
マルクス，メンガー，ケインズの貨幣の一般的受容性を支える価値の理論，実証研究から国際的な通貨取引における地政学的非対称性を考慮した国際金融市場モデルを提案した．
基軸通貨の生成・安定・崩壊メカニズムを解明するために，地域間の地政学的関係と価値の概念を導入した
国際金融市場モデルを用いて，シミュレーション解析を実施した．以下に，この解析結果をまとめる．
地政学的関係と価値の設定が異なる 4 パターンの実験をおこない，地政学的非対称性が大きい地域主義社会と地政学的非対称性がない単一社会では，通貨に対する市場性の階層構造に違いが生じることを明らかにした．そして，使用価値に基づく取引しかない場合では市場性が比較的不安定になり，流動性選好に基づく取引が多い場合では市場性がより安定することを示した．
通貨の市場性の階層構造について，各地域内の市場性の時系列を詳細に分析した結果，地域主義社会では 4
つの階層構造の存在を確認し，特に国際市場で一般的受容性を持つ範囲が全地域に及ぶ第 1 階層が基軸通貨をみなすことができることを示した．また，基軸通貨が生成されると同時に，その所有残高も増大することを明らかにした．
通貨の生成・安定・崩壊の振る舞いの法則性を調べるために，最大の市場性を持つ通貨のターン毎の在位期間の頻度を分析した．その結果，地政学的関係と価値の設定が異なる 4 パターンのすべてがべき乗則に従っていることを確認した．さらに，流動性選好の取引が多くなるほど在位期間がより長期になることを示した．
各階層の通貨の発生における地政学的関係と流動性選好の影響をみるために，それらのパラメータ毎に実験をおこない，各層の発生数の分布を調べた．その結果，第 1 階層（基軸通貨），第 2 階層（国際通貨），第 4 階層（国内通貨）の通貨は，地政学的関係が近く，流動性選好に基づく取引が多いほど発生し，第 3 階層（地域の国際通貨）の通貨は，地政学的関係が遠く，使用価値に基づく取引が多いほど発生することを示した．

8.2 結論
本論文では，マルクスやケインズの通貨の一般的受容性を支える価値の理論と国家・地域間の地政学的非対称性を考慮した基軸通貨モデルとして，国際金融市場モデルを構築した．この国際金融市場モデルのシミュ
レーション解析では，地域や国家を超えて受容される基軸通貨の生成・安定・崩壊の振る舞いがべき乗則に従うことを示した（図 16，図 17）．

38

そして，以上の解析結果と安冨モデルの貨幣の生成・安定・崩壊メカニズムを比較し，国際金融市場モデル
における基軸通貨の生成・安定・崩壊のメカニズムを明らかにした（第 5 章 2 節，図 23）．そのメカニズムを以下で説明する．
まず，第一段階として，ある地域において，使用価値や流動性選好に基づく欲求，または，他の地域で高い市場性を持つ通貨の流入とその評価情報の伝播によって，その地域で最大の市場性を持つ第 3 階層（地域の国際通貨）が生成される．
続く第二段階では，1：第 3 階層から第 2 階層の国際通貨へ転移する，2：現階層を維持する，3：下位の階層へ崩壊する，の何れかに分かれることで今後の展開が変わる．第 1 階層の基軸通貨となるには他の地域でも受容される通貨になる必要があるため，この段階で，第 2 階層の国際通貨へ移行する必要がある．この転移については，地政学的関係がより近い地域から始まる．その理由は，地政学的関係が離れるほど，通貨評価が低くみなされ，また，地域間のエージェントの取引も起きにくいため，通貨そのものが流入せず，エージェントの持つ通貨評価の情報も伝播しづらくなることで地域外の通貨が受容され難くなるからである．
第三段階では，第二段階同様に，1：第 2 階層から第 1 階層の基軸通貨へ転移する，2：現階層を維持する，

3：下位の階層へ崩壊する，の 3 つの何れかで展開が変わる．この段階で，第 2 階層から第 1 階層へ転移する
ことで基軸通貨が生成される．
第四段階では，1：現階層を維持する，2：下位の階層へ崩壊する，の 2 つに分かれる．このとき，流動性選好に基づく取引の発生割合が高い設定では，より現階層を維持する方向へ進む．しかし，反対に，使用価値に基づく取引の発生割合が高い設定では，基軸通貨の萌芽となるような新たな通貨が出現する可能性が高まるた
め，現階層の維持が容易ではなくなり，下位の階層へ崩壊する方向へ進み易くなる．下位の階層へ進む場合
は，第 1 階層の基軸通貨から第 2 階層の国際通貨へ転移するため．再び第三段階に戻ることになる．

8.3 今後の課題
本論文では，基軸通貨の基本モデルとなる国際金融市場モデルを構築し，基軸通貨の生成・安定・崩壊メカ
ニズムについて説明した．しかし，地域主義社会以外の地政学的関係を持つような場合の基軸通貨の生成・安定・崩壊メカニズムについてはまだ十分に解明できていない．そのため，他の地政学的関係の設定でより詳細な分析を進めるなど，今後も引き続き現在の研究を様々な角度からデータを抽出・分析してより深く理解していく必要がある．
しかし，抽象的モデルによる研究だけでは実際の制度設計に対して具体的な指針を与えることはできない．
従って，抽象モデルと現実とを結び付ける研究が必要であり，その研究を基にして具体的な制度設計の方向性を分析・考察することが必要となる．そのため，今後の研究では，これまでの基軸通貨の研究で議論されている金本位制，固定相場制，変動相場制，超国家的制度などの代表的な国際通貨制度を国際金融市場モデルに導入し，具体的な制度設計の指針を示すことができる新たなモデルを考案する．

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付録 A

金融取引のアルゴリズム

国際金融取引とエージェントの更新の手順を説明する．手順は，Step1 から Step6 の取引に関する部分と，

Step7 の評価基準の更新部分に分けられる．Step1∼Step7 を 1 ターンとする．
40

Step1：欲求の変更 1 体のエージェント k を選ぶ．エージェント k は，n 体のエージェントの中からそれぞ
れ 1 回ずつランダムに選ばれる．選ばれたエージェント k は，まず最初に欲求の種類 wtk を確率 ω に従って決定する (式 (9))．

wtk =

-

確率 ω,
確率 1 − ω.

L
U

(9)

確率 ω は流動性選好の程度を表すパラメータであり，0.0 ∼ 1.0 で与えられる．使用価値に基づく欲求(wtk = U ) ならば，k 以外の 1, . . . , n の内のひとつをランダムにとり欲求する通貨 wk に代入する (式 (10))．
wk = nRandom(1, n)!=kif wtk = U(10)

ここで nRandom(1, n) は，1 ∼ n までの k 以外の整数をランダムにとる関数とする．前回の取引で欲求した!=k

通貨の入手に成功した場合に上記の作業をおこなう．前回の取引とは，現在のターンまたは過去のターンを含めた直近の取引を指す．ただし，欲求変更確率 $ に応じて，前回の取引の状況に関わらず欲求を変更する作業をおこなう．

流動性選好に基づく欲求 (wtk = L) のときは，エージェント k が持つ通貨評価 vkj が最大の通貨を wk へ代入する (式 (11))．

wk = arg max vkj
j

if wtk = L(11)

arg max vkj は，エージェント k が持つ通貨評価 vkj が最も高い通貨の番号をとる関数である．
j

Step2：取引相手の選択 エージェント k は，地政学的関係に基づいて取引相手となるエージェント l を選択する．式 (12) にエージェント k が取引相手となるエージェント l を選択する確率 Pkl を示す．

Pkl =

gpkl
n "
+
gpki

(i = 1, . . . , n; i &= k)

(12)

i=1

ここで，

n "

+
l=1

は l = k を除く l = 1 ∼ n までの和である．

Step3：通貨評価ベクトル vi の更新 前回の取引において，通貨 c に対する需要を満たすことができなかった
場合，そのときの通貨評価 vkc を上方修正する（式 (13)）．修正幅は，通貨 c を供給するエージェントとの地
政学的関係 gpkc に依存する．
"
vkc
=

-

vkc + gpkc
vkc

if dkc ≥ 1,
if dkc = 0.

(13)

if dlc ≥ 1,
if dlc = 0.

(14)

同様に，取引相手 l の通貨評価を更新する (式 (14))．
"
vlc
=

-

vlc + gplc
vlc

41

上記の作業を終えた後，取引相手と自身の通貨評価を互いにすべて教え合い，両者の地政学的関係に応じて各自の全通貨評価を次式に従い更新する (式 (15)，式 (16))．
""
vkj
=

"
"
vkj
+ vlj
· gpkj2(j = 1, . . . , n)

(15)

""
vlj
=

"
"
vlj
+ vkj
· gplj2(j = 1, . . . , n)(16)

さらにその後，各エージェントごとに全通貨評価を正規化する．
"""
vij
=

""
vij
n
+

(i = k, l)

(17)

""
vij

j=1

Step4：需要ベクトル di の決定 エージェント k と l は，それぞれが欲求する通貨 wk , wl についてそれを取引相手が持っていれば全数量を需要する (式 (18), 式 (19))．

d"kwk =-

hlwk
0

if hlwk ≥ 1,
if hlwk = 0.

(18)d"lwl =-hkwl
0

if hkwl ≥ 1,
if hkwl = 0.

(19)

次に，自身が欲求するもの以外の通貨 i(&= wk ) のうち，自身の持つ評価基準 mk を超える評価 vki の通貨を相手が所有していれば，その全数量を需要する (式 (20))．

d"ki =

-

hli
0

-

hki
0

if vki > mk and hli ≥ 1,
(i = 1, . . . , n；i &= wk )otherwise.

(20)

エージェント l についても同様に需要を決定する (式 (21))．

d"li =

if vli > ml and hki ≥ 1,
(i = 1, . . . , n；i &= wl )otherwise.

(21)

Step5：交換 需要が少ない通貨から１単位ずつ交換していき，どちらか一方のエージェントの総需要
gdi (i = k, l) が満たされるまで続ける．総需要は，式 (22) のように計算する．
gdi =

n
+

d"ij (i = k, l)

(22)

j=1

具体的には，次のように交換する．まず，双方の総需要 gdk と gdl を比較し，少ない方の数量が q 単位である場合，交換作業を q 回おこなう．毎回の交換作業の最初の時点で，エージェント k の通貨所有量 hkj が最小のものを sk ，エージェント l の通貨所有量 hlj が最小のものを sl とする．交換に伴う数量変化の方法については，gdk > gdl の場合は (23)∼(26)，gdk < gdl の場合は (27)∼(30) の作業をおこなう．また，両者の総需要が一致する場合 (gdk = gdl ) の計算方法を式 (31)(32) に示す．これは，互いの需要を同時に満たすような状況を表している．

42

• gdk > gdl の場合

最初に，hlj が最小のものを sl とする．

sl を設定する
エージェント k の通貨 sl の所有量hksl を 1 単位増加させる
エージェント k の通貨 sl の需要量 d"ksl を 1 単位減少させる
エージェント l の通貨 sl の所有量 hlsl を 1 単位減少させる

(23)
(24)
(25)
(26)

式 (23 ∼ 26) の作業を q(= gdk − gdl ) 回おこなう．その後，hk の全要素を dk の各要素分だけ単位増加させ，hl の全要素を dk の各要素分減少させる．最後に，dl = 0 とする．

• gdk < gdl の場合

最初に，hkj が最小のものを sk とする．

sk を設定する
エージェント l の通貨 sk の所有量 hlsk を 1 単位増加させる

(27)
(28)
(29)

エージェント k の通貨 sk の所有量hksk を 1 単位減少させる(30)

エージェント l の通貨 sk の需要量 d"lsk を 1 単位減少させる

式 (27 ∼ 30) の作業を q(= gdl − gdk ) 回おこなう．その後，hl の全要素を dl の各要素分だけ単位増加させ，hk の全要素を dl の各要素分減少させる．最後に，dk = 0 とする．

• gdk = gdl の場合
hk = hk + (d"k − d"l )hl = hl + (d"l − d"k )

(31)
(32)

以上の作業の後，dk = 0，dl = 0 とする．

Step6-a：消費・得点更新・供給 (使用価値に基づく欲求の場合) 使用価値に基づいて欲求した通貨の入手に成功した場合 (wtk = U )，その通貨を消費する (式 (33))．

h"iwi = 0 (i = k, l)(33)

そして同時に，得点 pi を更新する．得点は，欲求する通貨の入手に成功した取引がより多いほど高くなる．
ただし，減衰率 γ により取引毎に得点は減衰する (式 (34))．

p"i = (1 − γ) · pi + ρ (i = k, l)(34)

次に，自身が供給する通貨の所有数がなくなった場合，通貨を新たに 1 単位だけ供給する．まだ所有数がある
場合は現在の数量を維持する (式 (35))．

h"ii =-

1hii

if hii = 0,otherwise.

43(i = k, l)(35)

Step6-b：処分・得点更新・供給 (流動性選好に基づく欲求の場合) 流動性選好に基づいて欲求した通貨の入手に成功した場合 (wtk = L)，各自の得点を式 (34) に従って更新する．次に，i = k のときは，自身が供給する通貨の評価 vkk が自身の持つ通貨評価の基準 mk よりも高ければ 1 単位供給し，自身が供給する通貨の評価

vkk が自身の持つ通貨評価の基準 mk よりも低ければ 1 単位処分する (式 (36))．
"""
hii + 1 if vii> mi ,"
hii =(i = k, l)"""hii − 1 if vii< mi and hii ≥ 1.

(36)

Step7：評価基準の更新 Step1 から Step6 までの作業を n 回繰り返した後（すなわち，全エージェントに対しておこなった後），各エージェントが持つ評価基準を更新する．更新作業は次のようにおこなう．まず，全エージェントを得点の降順に並べる．得点下位 1/α のエージェント x が得点上位のエージェント y が持つ評価基準から順に模倣を試みる．x の y に対する模倣の成功確率 IPxy は，模倣エージェント x と被模倣エー
ジェント y との地政学的関係によって次式 (37) で決定される．

IPxy =

gpxy
n
+
gpxj

(37)

j=1

エージェント x が模倣に成功すれば，評価基準 mx を更新する (式 (38))．

m"x = my(38)

エージェント x が模倣に失敗したときは，次の得点順のエージェントの模倣を試みる．これを，模倣に成功するか上位 1/β になるまで繰り返す．上位 1/β まで模倣に失敗し続けた場合，評価基準 mx は変更しない．
最後に，全エージェントの評価基準に平均 0，分散 µ の正規分布のノイズを加える．このとき，評価基準が1 より大きく，または 0 より小さくなった場合，1 と 0 が壁となり跳ね返されるとする．この作業を終了した
ところで，1 ターンとする．

付録 B

各種パラメータの設定

表 6 は，本論文の全実験で共通するパラメータである．
表6

全実験に共通するパラメータ

エージェント数

n = 30

欲求変更確率$ = 0.0001

得点の加算値

ρ = 0.1

得点の減衰率γ = 0.001

評価基準に加えるノイズの分散µ = 0.00005

模倣エージェント数n/α = 30/2 = 15

被模倣エージェント数

n/β = 30/3 = 1044⾗ᧄਥ⟵ߩᄙ᭽ᕈࠕࡊࡠ࡯࠴ߩ೙ᐲᄌൻ⺰ߦ߅ߌࠆㄭᐕߩዷ㐿㧙‫ޟ‬ẋㅴ⊛ߥᄌኈ‫ߩࡊࠗ࠲߁޿ߣޠ‬೙ᐲᄌൻࠍਛᔃߦ㧙ർᎹਗ਼ᄥᚲዻ:࿖⒢ᐡ
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Hancké, Rhodes and Thatcher [2007]:10-3㧕‫ޕ‬(3) VOC ࠕࡊࡠ࡯࠴ߩ೙ᐲᄌൻ⺰ߩ໧㗴ὐ
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and Thelen (2005)ߣ㧘ߘࠇࠄ 5 ߟߩࡕ࡯࠼ࠍ♖✺ߦ⺑᣿ߔࠆᨒ⚵ߺࠍ᭴▽ߒߚ Mahoneyand Thelen (2010)ࠍขࠅ਄ߍࠆ‫ޕ‬೙ᐲᄌൻ㧘ߣࠅࠊߌẋㅴ⊛ߥᄌኈߩḮᴰࠍᝒ߃ࠆߚ߼ߦ㧘Streeck and Thelen (2005)ߪ㧘‫ߩߡߒߣࡓ࡯ࠫ࡟ޟ‬೙ᐲ‫(ޠ‬institutions as regimes)ߣ޿߁೙ᐲℂ⸃ࠍឭ⿠ߔࠆ(ibid.:9-15)‫ޕ‬࡟ࠫ࡯ࡓߣߒߡߩ೙ᐲⷰߪ㧘┵⊛ߦ޿߃߫࡞࡯࡞࡮ࡔࠗࠞ࡯ߣ࡞࡯࡞࡮࠹ࠗࠞ࡯ߩ⋧੕૞↪ߦᵈ⋡ߔࠆ೙ᐲℂ⸃ߢ޽ࠆ‫ߩ࡞࡯࡞ࠆࠃߦ࡯ࠞࠗࡔ࡮࡞࡯࡞ޕ‬೙ቯ࡮ᡷᱜߣ࡞࡯࡞࡮࠹
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ឭଏߔࠆߩ߆‫߁޿ߣޠ‬໧޿ߢ޽ࠅ㧘╙ 2 ߦ㧘‫ޟ‬ᮡ⊛ߣߐࠇࠆ೙ᐲ(targeted institution)ߪ㧘ࠕࠢ࠲࡯ߦ㧘⸃㉼߹ߚߪၫⴕ(enforcement)ߦ߅޿ߡⵙ㊂ߩⴕ૶ߩߚ߼ߩᯏળࠍឭଏߔࠆߩ
߆‫߁޿ߣޠ‬໧޿ߢ޽ࠆ(Mahoney and Thelen [2010]:18)‫ޕ‬(╙ 2 ⴫) ೙ᐲᄌൻߩᢥ⣂⊛෸߮೙ᐲ⊛Ḯᴰ(Mahoney and Thelen [2010]:TABLE1.2., p.19)
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(layering)(drift)⟎឵߃ォ↪

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レギュラシオン理論を基礎とした環境対策と経済成長の関係の長期分析－理論的枠組みの検討及び予備的な実証分析－
大熊 一寛*
横浜国立大学国際社会科学研究科
環境省大臣官房2011 年 1 月 7 日
要 旨
本研究では、レギュラシオン理論を基礎として環境対策と経済成長との関係を分析することを目的として、そのための理論的枠組みと定式化の方法を検討した。ポランニーの概念等も参照しつつ、社会経済システムを経済、人間、自然環境の３つの再生産として認識することから出発し、経済と自然環境の関係はコンフリクトを経て形成される制度によって調整されるとの認識から、経済・環境関係を制度諸形態の一つとして捉えることを提起した。経済・環境関係の形態は他の制度形態と関連しつつ、需要（投資、純輸出等）、生産性等複数の経路で成長レジームに影響を与える。環境対策費用に着目することによって、これら各経路を整理し、さらにポスト・ケインズ派のカレツキ型成長モデルを応用して、これらの関係を分析する簡単なモデルを提起した。
また、右枠組みの有効性を確認するため、戦後から今日までの日本について経済・環境関係の形態及び成長レジームとの関係の変化の解釈を試み、環境資源低コスト多消費型（1970 年頃まで。フォーディ
ズム型成長レジームを支持していた。）、公害規制・省エネ型（80 年代初めまで。輸出主導型成長レジー
ムへの移行の円滑化に寄与した。）、自主的取組型（2000 年代半ばまで。競争的な制度形態と補完性を持っていた。）及び環境主導成長志向型（2008 年頃から）の各形態とその特性を提示した。
キーワード
レギュラシオン、ポスト・ケインズ派、環境対策、環境費用、グリーン・ニューディール* 〒 240-8501

横 浜 市 保 土 ヶ 谷 区 常 盤 台 79-4

E-mail: d10lb002@ynu.ac.jp

1１．研究の背景及び意義
1.1 問題認識とアプローチ
地球温暖化等の地球環境問題と化石燃料やレアメタル等の資源枯渇の可能性とが顕在化する中で、環境の有限性が今後の経済成長の制約になるとの懸念が高まっている。一方、環境政策の立案調整の場においては、環境対策が経済成長にどのような影響を与えるかが、ますます重要な論点となっている。環境問題と経済成長との関係を理解することが、経済の動態の理解と環境政策の立案のいずれの面からも、より重要になりつつあると言える。1
問題の理解に取り組む際には、その問題の特性を適切に反映しうるアプローチが重要となる。環境問
題と経済成長との関係という問題について広く認識されている重要な特性として、網羅的ではないが、以下を挙げることができる。
① 環境問題は、経済が拡大するにつれ、自然環境の不可逆的な変化を伴いつつ進展してきており、環境と経済との関係は、長期的な時間の経過の中で、その態様を変化させてきていること。
（長期的変化）② 環境問題は、本質的には、資源・エネルギーと廃物吸収の両面での自然環境からの供給が限界に達することにより生じる問題であること。（供給制約）③ 一方、環境問題への対策の態様は、市場のみならず、利害関係者の調整を経て形成される制度によって決まること。（制度）④ また、環境対策は、対策投資等を通じた需要の増加等を通じて、経済にプラスの効果をもたらす場合があること。
（需要要因）⑤ 環境への負荷と対策は、生産・消費活動の多様な側面で発生しており、産業構造の状態及び変化と密接に関わっていること。（産業構造）
これら特性を十分に反映し、かつ理解可能な単純さを維持して問題を分析できれば理想的であるが、容易ではなく、いずれかの側面に重点を置いてアプローチすることが現実的となる。
新古典派理論の枠組みに基づくアプローチでは、近年、一般均衡モデルを用いた多くの研究が行われており、②（供給制約）と⑤（産業構造）の側面に重点を置いた分析として有益な成果を上げている。
ただし、このアプローチにおいては、④（需要要因）の側面は捨象されるとともに③（制度）の側面は外生的な扱いとなり、①（長期的変化）の側面についても、右を前提としたシミュレーションとなる。2
ここで、今日の現実社会の状況として、科学的に勧告されている水準の対策が国内・国際政治的に導入されず、将来への不安が高まっていること、一方で経済対策として環境対策を考えるグリーン・ニュ
ーディール等の発想が注目されていることを踏まえれば、③（制度）、④（需要要因）の側面を重視し、①（長期的変化）の文脈の中で問題を理解する必要性が高まっていると考える。その際には、③（供給制約）と④（需要要因）の相互関係を考慮すること、及び⑤（産業構造）に必要な考慮を払いつつ分析の単純さを確保することが課題となる。こうした分析のためには、制度と進化に着目する経済学に基づいた研究を進めることが有益と考えられる。
本研究は、制度と進化に関する多様な理論の中で、レギュラシオン理論を基礎的な枠組みとし、定式化のためにポスト・ケインズ派の成長モデルの助けを借りることによって、環境対策と経済成長の関係の長期的変化を分析するというアプローチに取り組むものである。これらの理論は、制度によるコーデ
1

本稿では、資源枯渇の問題を含む広義の意味で「環境問題」という用語を用いる。
内生的成長モデルを取り入れることで③（制度）と①（長期的変化）の側面を組み込む取組もあり、注目される。ただし、なお④（需要要因）の側面は捨象され、③（制度）の内生的な認識も射程外となる。
22ィネーション、成長における需要の役割、（均衡以上に）歴史的な変化を重視しており、また、生産性の内生的な変化への着目によって供給面を含む枠組みとなっている。本稿は、こうしたアプローチによる分析のための理論的枠組みを検討することを中心的課題とし、その有効性を評価するために予備的な実証的分析にも着手するものである。
以下、まず、先行研究をサーベイした上で（1.2）、これら理論に環境という要素を組み込むための理論的枠組みを検討し（2.）、次いで、これに沿って定式化を行うことにより、環境対策費用と経済成長の関係を分析するための理論モデルを検討する（3.）。さらに、これらの有効性を評価するため、予備的に日本を対象とした実証的分析を行う（4.）。
1.2 先行研究と本研究の位置
1.2.1 レギュラシオン理論と環境との接点
レギュラシオン理論形成の中心の一人であった Lipietz (1989、他)は、環境問題に関する政策的提言を含む著作を発表している。
より分析的なアプローチとして、Becker and Raza(1999)は、レギュラシオン理論と political ecologyを統合するために、資本主義における「社会の自然との関係の特性」をレギュラシオンの歴史的、弁証法的方法により分析することを主張している。資本蓄積は物的基礎を得るために自然へのアクセスの特定の形態を必要とするため、「エコロジー的調整」（ecological regulation）が成立するが、これは、その複雑性ゆえに、５つの制度諸形態のいずれかの中に含めることはできず、六番目の制度形態と捉えるべきであると提案している。
Zuindeau(2007)は、レギュラシオン理論とエコロジー経済学を架橋して環境問題にアプローチするための基本的な理論的整理と提案を行っている。歴史的・地理的に異なる「経済の環境との関係（Economic
relation to the environment）」の特定の形態を、レギュラシオン理論を用いて特徴づけて、蓄積体制と調整様式に応じてどのように異なるかを示すことを提案している。この形態を「環境への影響」、「環境問題の管理方法」、「環境から経済へのフィードバック」の３つのレベルで捉え、特に対応方法（無措置、回復措置、予防措置）、財政上の責任（汚染者負担、被害者負担、コミュニティ負担）、対策手法（規制、税、市場の利用等）に注目して分類することを提案している。自らフランスにおける経済の環境との関係と蓄積体制の歴史的変化の簡単な描写を試みた上で、今後、特定国の歴史分析と複数国の比較分析を進めていくことを提案している。
以上の研究により、レギュラシオン理論により環境問題を分析するための理論的な基礎が得られているが、定量的データの使用も含め分析的に研究を行うための方法論の検討と、具体的な国や時期を対象とした実証分析の実施は、今後の課題として残されている。
1.2.2 ポスト・ケインズ派成長モデルと環境との接点
Kronenberg(2010) は、これ以上の経済成長は福祉向上につながらないと指摘する「エコロジー経済学」と資本主義の成長過程について重要な洞察を得ている「ポスト・ケインズ派」という二つの異端派は相互補完的であるとの認識の下で、統合の可能性を検討するため、両者のアプローチを比較している。その中で、動学理論については、分配と成長の関係を重視している点（成長の限界を認識すると分配の問題が重要となる）、不可逆性や経路依存性を重視する点を共有しており、エコロジー経済学は独自のマク
3

ロ経済理論をまだ十分開発していないところ、ポスト・ケインズ派を出発点とすることを示唆している。
Holt, Pressman and Spash (Eds.) (2009)は、ポスト・ケインズ派とエコロジー経済学のシナジーを追及する観点から、両理論の方法論や背景の共通性を考察する論文、消費者選択の理論に関する論文、エネルギー使用量と労働時間等の関係から社会の代謝を分析しようとする研究を含め、多数の論文を収録している。ただし、ポスト・ケインズ派の成長モデルを環境対策に応用しようとするような研究は含まれていない。
他方、分配・成長モデルにおいて資源を明示する方法論を示したものとして、Michl (1992)があり、産出（総産出から非原材料中間投入を控除した値）を固定資本、労働、原材料で表すモデル（KLM 生産モデル）を用いて、米国の利潤率の長期的低迷の要因を抽出する分析を行っている。
ポスト・ケインズ派の典型的な成長モデルを基礎として環境問題を研究するための具体的方法論は、今後の課題として残されている。
1.2.3 日本における環境対策の経済成長への影響に関する研究
日本における環境対策の経済成長への影響を実証的に分析した研究として、CGM モデル、マクロ経済
モデル、産業連関分析などの手法を用いて様々な研究が蓄積されてきている。
特に近年は、地球温暖化対策の中期目標やロードマップの検討と関連した政策的研究が進められている。伴他（2010）は、Forward looking 型動学 CGM モデル（Ramsey 型モデル）に新エネルギーに関する
ボトムアップ型技術選択を組み込んだモデルを構築して二酸化炭素排出削減等の影響を推計している。
排出削減政策により新エネに関し設置費用の低下と特殊生産要素（設置場所等）の増加が起こるという内容を含むシナリオを用いて、削減対策が経済に正の効果を持ちうるとの結論を示している。猿山（2010）は、エネルギー部門を強化した、需要サイドを中核とする標準的なマクロ計量経済モデルにより、環境税等による排出削減対策の効果と、グリーン・ニューディールによる需要追加（公共投資）の効果を推計している。藤川（2010）は、産業連関モデルを用いて、温暖化対策として必要と想定される各部門の追加的投資額のデータを基に、各部門における生産波及効果と雇用波及効果を推計している。
1970 年代の産業公害対策における環境費用の経済影響についても、いくつかの分析がある。環境庁では、有効需要型のマクロ計量経済モデルに産業別の供給構造の制約を追加した計量モデル（「環境保全長期計画」の策定に際して開発したもの。環境庁（1977a）の参考資料に概要掲載。）を用いて、1975 年までの公害防止対策投資の経済影響を分析した結果、対策費用による価格上昇という「価格効果」を、投資による需要増加という「所得効果」が相殺したことにより、実質 GDP は増加していたとの推計を示している（環境庁（1977b））。
1.2.4 本研究の位置
本研究は、1.2.1、1.2.2 の諸研究で示唆されている方向での研究の進展に寄与しようとするものである。
具体的には、1.2.1 の研究で示唆されているレギュラシオンの諸概念による経済と環境の関係理解の取り組みの一環として、方法論のレベルにおいて、環境対策費用のデータを分析に用いることを試み（ポスト・ケインズ派成長モデルと組み合わせることを含む）、また実証のレベルにおいて、日本の戦後から今日までの歴史的な変容の分析に取り組もうとするものである。これに伴い、概念のレベルにおいても、
ポランニー等を出発点とすることによって環境側面を組み込むための基礎の強化を試みている。1.2.2 の4文脈から見れば、そこで示唆されている、ポスト・ケインズ派を基礎とした環境を扱うための成長モデ
ルの検討という重要な課題の中で、一つの単純な方法を試みるものである。
1.2.3 の諸研究との関係においては、一般均衡モデルによる分析が供給制約と経済構造の側面を重視し、産業連関分析が経済構造と需要要因の側面を重視したアプローチであるのに対して、本研究は、特に制度、需要要因及び長期的変化の側面を重視した分析の可能性を探求するものである。また、マクロ計量
経済モデルによる諸研究との関係においては、需要重視というモデルの基本性格において共通の視点を持ちつつ、本研究は、単純で理解の容易なモデルを用いて概念的、記述的分析と組み合わせることにより、精緻な予測ではなく、制度や長期的変化の側面を重視した分析を目指すものと言える。

２.

基礎となる理論的枠組の検討

ポランニーの概念、古典派に遡る再生産と剰余を重視するアプローチ及びエコロジー経済学を出発点として、レギュラシオン理論とポスト・ケインズ派成長モデルにおいて環境の側面を位置づけるための基本的枠組みを検討する。
2.1 経済・人間社会・自然環境の３つの再生産システムとしての社会経済システム
レギュラシオン理論は、資本主義経済の社会的な調整の必要性に着目する点で、社会経済システムについての基本的認識をポランニー(1957)と共有しており（山田(2007)）、レギュラシオン理論の応用を考える際にポランニーの着想に溯ることは有効と考える。ポランニーは、本源的生産要素として労働とともに自然環境（ないし土地）を挙げ、これらが経済とは別の原理により生産されるものであることを強調して、市場経済と労働、自然環境との間で起こる摩擦に着目している（Polanyi (1957)）。
また、環境問題の本質が経済社会システムの持続可能性の危機にあることに鑑みれば、経済システム
を「再生産」としてとらえる古典派に溯るアプローチから出発することが有効と考えられるが、このアプローチでは、これまで主に資本と労働の再生産が研究されてきている。3

一方、エコロジー経済学は、

経済活動は低エントロピー源として自然生態系による天然資源の供給（ソース）と廃物の同化吸収（シンク）に支えられており、生態系を経済に包含されるサブシステムとして扱うことで理論から捨象することはできないと指摘している（Daly and Farley(2004)）。
これらを踏まえれば、今日の状況下における社会経済システムの理解においては、資本と労働に関する要素に加えて環境ないし生態系に関する要素を明示的に扱うことに合理性があると考えられる。これにより、社会経済システムを、（狭義の）「経済」の再生産、（労働力をはじめとする）「人間」の再生産、「自然環境」の再生産という３つのサブシステムにより構成されるものとして捉えることができる4（図
2.1）。

3

再生産と剰余に着目するアプローチについては、植村他(2007)において解説されている。
経済社会システムを経済、人間ないし社会、環境の３つのサブシステムとして捉える考え方は大熊(2006)でも示している。右では利害調整の構造を示すことを重視する観点等から「社会」という用語を用いたが、本稿では、再生産の構造を示すことを重視し、「資源等を供給する自然環境の再生産」と対照的に表現する観点から「労働力を供給する「人間」の再生産」という用語を用いている。
4

5

生産財
労働

資源＋廃物吸収サービス

経済の再生産（生産システム）

奢侈的消費
財
消費財
人間の再生産管理サービス

生活環境

自然環境の再生産

日常的管理
図 2.1 ３つの再生産としての社会経済システム5
ここで、自然環境の再生産と経済及び人間の再生産の基本的関係を整理しておく。経済再生産は、労働と生産財(資本設備)とともに、自然環境から天然資源と廃物同化吸収サービスの投入を得て営まれる生産システムである。自然環境の一部は財産権に基づき所有・管理されているが、多くの部分には明確な財産権はなく公共財の性格を持っている。所有・管理されている自然環境については、使用の対価として地代が支払われ、生産システムから管理サービス（例えば施肥、間伐等）が投入されるが、他の部分は無償で使用される。一方、労働力を生産する人間の再生産システムも、自然から無償で生存の基盤としての財・サービス（例えば空気、水）を得ており、また、日常的な管理活動（例えば近隣土地の無償の手入れ等）を行っている。
環境問題は自然環境の再生産の持続可能性をめぐる問題と理解できる。自然環境から使用する財・サービスには、再生可能なものと枯渇性のものとがある。再生可能な財・サービス（例えば、木材、再生可能エネルギー）については、適切な量・方法を用い、または適切な管理サービスを投入して、自然環
境の再生産能力の範囲内で使用すれば持続的な利用が可能だが、この範囲を越えれば再生産が劣化し、持続可能性が失われる。枯渇性の財・サービス（例えば、化石燃料）については、人工資本による自然資本の代替可能性をめぐって「強い持続可能性」と「弱い持続可能性」の議論がある。前者は、代替は本質的には不可能であり、枯渇性資源が使用される限り持続可能ではないと考えるのに対し、後者は、代替は可能であり、資源枯渇分に相当する人工資本の蓄積があれば持続可能性が維持されると考える。
本研究では、限定的ではあるが一定の代替可能性があるとの理解を前提に議論を進める。
2.2．再生産システムの制度的調整における環境の側面
制度経済学の多くの伝統によれば、社会経済システムのサブシステムである再生産の相互関係は、技術的条件とともに、コンフリクトを伴いつつ形成される諸制度によって調整されるものと理解される。
多くの研究は労働をめぐる調整に焦点を当ててきたが、ポランニーは、労働と土地の擬制商品化により5植村(2007）における社会経済システムの図を参考とし、自然環境の再生産の要素を付加している。

6

人間と自然が破壊され、これに対して社会から自己防衛の動きが起こり、これらの間の摩擦の結果として制度が形成されるとの理解を、「二重運動」の概念として示している（Polanyi (1957)）。
レギュラシオン理論では、矛盾を伴う資本主義経済が諸制度により調整されることにより安定的な蓄積ないし成長が一定期間成立すると理解し、その構造と長期的な変化を制度諸形態、蓄積体制、調整様式の概念を用いて分析している。制度による調整の側面として、賃労働関係、貨幣形態、競争形態、国家形態、国際経済への編入形態という５つの制度諸形態が挙げられている（Boyer(1986)、山田(1991)、
他）。2.1 の３つの再生産の概念に照らせば、賃労働関係が人間社会の再生産と経済再生産との関係の調整に対応し、貨幣形態及び競争形態が経済再生産内部の調整に対応すると言える。
ここで、社会経済システムが３つの再生産により構成されるとの認識、及び環境問題が深刻化する今日の状況を踏まえ、自然環境再生産と経済再生産との関係の制度的な調整を制度諸形態の一つとして扱い、その形態及び成長レジーム（蓄積体制）との関係を分析することを提起したい。これを本稿では「経済・環境関係」と呼ぶ。経済・環境関係は、社会経済システムにおける自然環境利用の形態であり、生産技術と同時に、自然に対する財産権、環境利用のルール、対策の費用負担といった社会的に定められた制度に依存し、時間的・空間的に異なるものとして定義される6。経済・環境関係は、他の制度形態と相互に関連しつつ、調整様式の一部を構成し、成長レジームに影響を与える。
以下、経済・環境関係における調整の基本的な仕組みを確認し整理しておく。資本蓄積を駆動力とする生産システムは、より大きな利潤を得るために、自然環境を、より少ない管理サービスの投入で、より多量に使用する傾向がある。そして、生態系の再生産能力を超えて過剰に使用されると（枯渇性の資源にあっては、多量に使用されて減少すると）、自然環境が劣化し、二つの経路により生産システムに影響（フィードバック）を与える。第一に、自然環境から生産システムへの天然資源の供給能力が低下することとなる。その結果、それを補うための代替的な資本等の投入が必要になるとともに、天然資源にかかる地代が上昇することとなる。第二に、自然環境から人間の再生産システムへの生活環境等の財・サービスの供給が減少することとなる。その結果、公害による被害等の形で人間が影響を受け、その原因となった主体と影響を受ける主体等との間でのコンフリクトを経て、対策を求める諸制度が形成されると理解することができる。
ここで、コンフリクトの主体（アクター）は、環境の側面では労働の側面より複雑となる。環境が劣化すると、社会全体や将来世代が被害等の形でそれを負担することとなる。その費用発生（加害）と費用負担（被害）の関係は、産業公害のように明確なものから、地球規模の環境問題のように空間的、時間的に拡散し不明確であるものまで、様々な場合がある。前者の場合には公害被害者等が中心的なアクターとなる。後者の場合には、自らが直接被害を受けなくとも、他者の被害を認識あるいは予見して、その軽減、防止のために行動する科学者、市民団体、行政組織等が、連携しながら、アクターとなる場
合があると理解することができる。
環境対策の諸制度を、こうしたアクター間の調整の結果成立した妥協として理解することができる。
法制度はもとより、協定、さらに社会的に定着した行動規範等も、こうした制度の一つと考えることができる。
こうした制度は、特定の場において形成され、定着される。その代表的なものが国家である。環境問

Becker and Raza(1999)は、資本蓄積は自然へのアクセスの特定の形態を必要とするため「エコロジー的調整」（ecologicalregulation）が成立するとして、これを六番目の制度形態と捉えることを提案している。
6

7

題は、空間的に地域レベルから地球レベルまで様々な規模で発生する。地域レベルの問題については、国家のみならず、コミュニティや地方公共団体が制度形成の場として重要な位置を占めてきた。一方、
地球環境問題においては、制度の形成は、国家レベルとともに、国際機関、国際条約等を含む国際レベ
ルでも理解される必要がある。ここで、原因となる活動、被害の発生、制度の形成・定着という、コン
フリクトと調整に関わる各段階には、それぞれの空間的スケールや時間的スケールがあることに注意を要する。例えば公害問題については、健康被害は地域で発生するが、有効な対策には国家レベルの政策決定を要し、地球温暖化問題については、今日の経済活動の影響が将来世代に発生すること等が挙げられる。このように空間的スケールや時間的スケールの乖離があると、問題発生、調整、制度形成というフィードバックが円滑にはつながらない。これが対策の遅れや被害の拡大という現象として現れると考えることができる。7
経済・環境関係における制度は、他の制度形態の領域における諸制度と相互に関係しながら形成、維持される。この関係を「制度補完性」や「制度階層性」の概念に照らして分析することができる。制度
補完性はある領域における制度が別の領域の制度を強化している状態を指し、制度階層性は補完性の構造にとって特定の制度が相対的な重要性を持っている状態を指す。これらの概念は、制度変化の分析において重要な意味を持ち、特定の領域における制度の変化が、局所的な変化にとどまる場合と、他の領域の制度に波及し、さらには社会ブロックの変化を伴いながら制度階層性の変化につながる場合があると理解されている（Amable(2003)）。
経済・環境関係における制度は、これまで一般に制度階層性の下位に位置していたと考えられ、その形態の特性を、上位の制度との補完性という視点から理解することが有効と考えられる。例えば、1990
年代以降の日本の環境対策制度の整備において、企業の自主性と柔軟性を重視した制度が多かったことは、国際経済における競争的性格の強まりとの補完性という文脈で理解することができるだろう。8

さらに今後、環境資源の使用にかかるコスト（地代）の上昇傾向が顕在化していくことなどにより（例えば資源・食糧価格の上昇、温室効果ガス排出権購入費用の上昇等）、環境・経済関係の相対的重要性が高
まれば、そこにおける調整と制度の形成が他の領域の制度にも影響を及ぼすこととなる可能性があり、こうした場合には、環境・経済関係について分析することが、調整様式全体の制度変化の理解において重要な意味を持ってくる可能性があると考えられる。
2.3 環境対策及び費用の概念
経済・環境関係の形態を特徴づけ、成長レジームとの関係を分析する上で、自然環境の再生産から生産システムへのフィードバックが貨幣単位で現れるところの、地代と環境対策の費用に着目することが有効と考えられる。9 特に環境対策費用は、経済活動の多様な側面の中に溶け込みがちであり、これを明確に定義し把握することが重要な課題となる。
まず、地代率は、土地及び天然資源に対する需給の状況とともに、財産権の設定や資源所有者・使用者間の利害調整といった制度的な調整により決定される。自然環境が劣化し希少性が増加すると、既定
7

コンフリクトと調整をめぐる空間的・時間的スケールの乖離が対策の遅れにつながるとの考え方は、環境社会学の分野においても、受益圏と受苦圏の分離という概念（船橋, 1998）によって示されている。
8
Zuindeau(2007)も、国家形態、競争形態等と環境関係の制度との制度補完性の例を挙げている。（例えば、コミュニティ負担の環境対策と福祉国家、自由主義的イデオロギーと排出量取引等の手法等。）
9

Zuindeau(2007)も、環境と経済の関係の特性を把握する際に着目すべき要素として、対応方法、対策手法とともに、費用負担（汚染者負担、被害者負担、コミュニティ負担）を挙げている。

8

の財産権に係る地代率が上昇するだけでなく、例えば排出権取引のように、環境資源の使用に対する新
たな料金が制度的に設定される場合があり、これも地代の一種として理解することができる。
次に、環境対策費用について検討する。自然環境が劣化すると、上記のような制度的な調整を経て、生産システムにおいて、劣化した自然の機能を代替ないし補完する財・サービス（例えば、代替エネル
ギー生産のための追加的設備（太陽光発電パネル等）、廃棄物の減量・無害化処理サービス。以下「環境資源代替財・サービス」という。）を生産する必要が生じることとなる。
これは、生産システムの産物ではあるが、自然が豊富であったときには無償ないし安価に得られた自然環境のサービスを代替するために、追加的に労働、資本等を用いて生産することが必要となるものであるという特性を有しており、経済と自然環境の再生産の関係を分析する上では、経済システムの他の産物とは区別して取り扱う意味がある。この自然環境の機能の代替を行う活動を「環境対策」として把握することができる。環境資源代替には、生産システムが使用する機能の代替と、人間の再生産が使用する機能の代替とがある（図 2.3）。前者は生産過程における中間消費として現れ、例えば産業廃棄物の無害化処理サービスの消費が典型的だが、企業内部での省エネルギーのための設備や労働の投入も、これを切り出すことにより、省エネルギーサービスの中間消費として理解することができる。後者は消費者による最終消費として現れ、典型例としては水質悪化により強いられたミネラルウォーターの購入等を挙げることができるが、エコカー等の環境配慮型機器購入（追加的費用の部分）も、従来は無償で使用していた自然の同化吸収サービスを代替するための消費と理解することができる。
生産財
経済の再生産（生産システム）労働

資源＋廃物吸収サービス

自 然 を代 替 す
る財・サービス

奢侈的消費財

管理サービス

消費財
人間社会の再生産

自然環境の再生産
生存・生活環境
日常的管理

図 2.3 環境資源代替財・サービスの生産・消費としての環境対策
こうした環境資源代替財・サービスの消費に要する費用を「環境対策費用」と定義することができる。
環境対策費用は、生産システムが使用する機能の代替の場合には、直接的には生産者において負担され、人間の再生産が使用する機能の代替の場合には、直接的には消費者により負担されるのが基本となるが、その負担形態の詳細は制度により規定される。
最後に、環境に関する費用として、地代及び環境対策費用の他に、対策が講じられずに引き起こされ9

た公共財である自然環境の劣化すなわち自然資本の減耗分に相当する費用がある。これは、現在の経済取引においては支払われていないが、現在又は将来の被害や損害につながるものとして理解することができる。本研究では、これを潜在的環境費用と呼ぶこととする。
環境対策の程度及び態様、環境対策費用及び潜在的環境費用の大きさとその負担の形態は、制度的調整により決定される。
2.4 経済・環境関係と成長レジームの関係
経済・環境関係は、地代及び環境対策費用を接点としながら、様々な経路で成長レジームに影響を与える。生産性レジームと需要レジームの関係を重視するレギュラシオン理論の理解を基礎に、分配と需要の関係及び稼働率を重視するポストケインズ派の認識も加味して、この関係を整理すると、図 2.4 のように表すことができる。
図 2.4：経済・環境関係と成長レジームの関係
経済・環境関係制度による調整

環境対策費用
環境技術

環境資源使用
地代率

資源生産性

成長レジーム

－
地代

－
生産性

－
賃金

消費

利潤

投資

－
純輸出

稼働率
雇用率
需要＝生産
注：－の付いた矢印は、負の効果を表す。
太い破線矢印は、長期的に強まると考えられる効果を表す。

成長レジームは、生産と生産性との関係を軸として把握される。生産性は、外的な技術革新により上昇するのみならず、規模の経済の効果等により生産の増加とともに上昇すると考えられる（生産性レジーム）。生産は、完全稼働に達していない状態において需要に規定されるが、生産性の上昇は、分配に関10する一定の制度的な調整の下で、需要を増加させる（需要レジーム）。先進諸国の戦後の高度成長の時期においては、これら効果が累積的因果連関を示しつつ働く、フォーディズム型の成長レジームが形成されていたものと理解されている（Boyer(1986)、山田(1991)、他）。これは、労働力という生産要素投入について量的拡大ではなく生産性向上を原動力としていることから、「内包的蓄積体制」と呼ばれ、19世紀の「外延的蓄積体制」と対比されている。
他方、経済・環境関係においては、環境資源の使用が増加すると、制度的な調整の下で、地代率が上昇するとともに、環境対策が行われ環境対策費用が発生する。地代率と環境対策費用は、さまざまな経路で成長レジームに影響を与える。以下、その経路を整理する。
地代率の上昇は、地代（総額）を増加させ、賃金と利潤への分配を減少させるとともに10、資源輸入国にあっては輸入として経済からの漏出となる。なお、資源生産国にあっては地代が消費及び投資に与える効果を検討する必要があるが、本稿では資源輸入国を想定することとし、この点には踏み込まない。
地代率は制度的な調整により左右されるが、中長期的には、生産の増加が続けば、環境資源使用量の増加と希少性の上昇を通じて、地代率の上昇がすう勢となると考えられる（図の太い破線矢印の経路）。
地代率の上昇が続けば、資源輸入国にあっては需要が低下することとなる。これは、成長を拡大させる
成長レジームは、自身の基盤を掘り崩し、その構造的安定性を損なう傾向を含んでいることを意味する。
一方、環境対策費用の増加は複数の経路で影響を与える。第一に、環境対策の効果として、資源生産性ないし環境効率を高め、環境資源の使用抑制を通じて、地代（総額）を減少させる。これは、資源輸入国にあっては輸入を減少させ、純輸出を増加させる。
第二に、環境対策費用の増加は、中間消費としての環境資源代替財・サービスの生産のための労働と資本の投入の増加を意味し、これが賃金と利潤の分配に影響を与えれば、消費性向の差異等を通じて、消費と貯蓄及び投資に影響を与える。分配への影響の如何は賃労働関係に依存するが、ここで単純化のために「賃金率（実質）は制度的に決定され環境対策費用により直接には影響されない」と仮定すれば、環境対策費用の増加は、経済全体における賃金シェアを増加させ、消費の増加と貯蓄の減少につながる
一方、利潤シェア及び利潤率を低下させ、投資を減少させる効果を持つ可能性もある。さらに、利潤率の低下が企業の受容範囲を超えて、価格が引き上げられれば（これは、実質賃金の低下による分配の変更を意味する）、価格競争力に影響して、純輸出を減少させる効果を持つ可能性がある。
第三に、環境対策費用の増加は、環境資源代替財・サービスへの需要の増加を意味し、これらの生産のための投資を増加させる（ただし、当該需要が増加している間の短期的な効果と考えられる。）。
第四に、環境対策の実施は環境技術の革新を促進する。これは、資源生産性をより効率的に向上させることにつながるとともに、地代率の上昇が世界的な趨勢である場合には、競争力を上昇させて純輸出を増加させると考えられる11（この効果は、対策実施による経験及び知識の蓄積により発揮される、中長期的な効果と考えられる。
）。
経済・環境関係と成長レジームの間には、以上のような複層的な各種の効果が働くが、これを総体として見た時に、成長レジームの構造を支持する方向で機能する場合と、阻害する方向で影響する場合が10より詳しく見れば、資源生産国にあっては、付加価値の分配において地代のシェアが増加することとなり、資源輸入国にあっては、中間投入としての資源の価額の増加により付加価値が減少することとなる。
11 輸出に対する効果のうち、価格上昇による競争力低下の効果は、生産段階において環境資源を大量に使用する産業部門（例えば基礎素材産業）においてより大きくなり、環境技術による競争力上昇の効果は、使用段階における環境資源使用節減効果が重要となる製品を生産する産業（例えば自動車産業、新エネルギー関連産業）においてより大きくなる傾向にあると言える。

11

あると考えられ、前者を「構造的両立性」として理解することができる。例えばフォーディズムにおいては、これまで自然環境の側面は注目されていなかったが、経済・環境関係の存在を前提として考えれば、地代及び環境対策費用を上昇させずに環境資源使用量の増加を可能とした経済・環境関係が、大量生産・大量消費による生産性向上を軸とした成長レジームの成立に寄与していたと考えることができる。
また、原油価格上昇としての地代の上昇はこうした成長レジームの安定性を損なう方向で影響し、これに対して行われた省エネルギー対策は、地代を減少させ、成長レジームを回復させようとする方向で機能したものと言える。
以上は主として生産能力が限界に達していない状況を想定した中期的な分析であり、長期的な関係については供給の側面に一層注意を払う必要がある。上記の枠組みでは、生産性と稼働率及び雇用率を軸として供給の側面が考慮されている（図中の細い破線矢印の経路）。完全稼働又は完全雇用となり生産能力の限界に達すれば、「生産＝需要」の前提が変化し、生産が供給に規定される状況が現れる。稼働率と雇用率は生産性と資本・労働の供給量とに依存するが、これらは生産と投資の増加等により変化する内生的な要素として理解されている。一方、社会経済システムを三つの再生産として理解する観点からは、供給面の制約として、資本、労働に加え環境資源を考慮する必要がある。環境問題の顕在化は、環境資源の供給が既に限界に達しつつあることを示している。環境資源の供給制約の状況は、供給量とともに資源生産性（環境効率）に依存する。
これら供給の側面に環境対策が与える影響を検討すると、環境対策はまず資源生産性を向上させる。
また、環境対策費用の増加は、中間投入のための資本・労働の投入を増加させ、生産性（労働生産性及び資本生産性）を低下させる効果を持つが、他方、上記の経路を通じて需要を増加させ、生産性を上昇させる効果も持ちうる。長期的な供給面での制約の可能性と環境対策との関係は、これらの多面的な効果の相対的な強度に依存する。ここで、これら効果のうち資源生産性と労働生産性を上昇させる効果については、資本や技術の蓄積を通じて現れる部分が大きいことに注意を要する。環境対策を講じること
が、資源生産性に資する資本・技術を蓄積させることはもとより、稼働率の低い状況であれば、生産の増加に寄与し、労働生産性に資する資本・技術の蓄積にもつながる可能性がある。長期的に労働供給の制約や世界的な環境資源供給の制約が生産を規定する状況が現れた場合において、これらの資本・技術の蓄積に支えられた資源生産性、労働生産性の水準が、生産の水準に影響を与える可能性があると考えられるが、この点については、定式化を含めた理論的検討をさらに行うことが必要である。

３．環境側面の定式化と成長モデルへの組み込み
環境・経済関係と成長レジームの関係をより分析的に理解するための方法として、簡単なモデルを含む定式化に取り組む。分配モデルに、まず生産要素としての自然環境の側面を、次いで環境対策費用を位置づけ、これをもとにして、ポスト・ケインジアンの成長モデル（カレツキ・モデル）に環境側面を組み込む方法を検討する。
3.1 分配モデルにおける環境側面
再生産と剰余を重視するアプローチでは、産出から再生産に必要な部分を除いた剰余が、諸制度に媒介されつつ生産要素間で分配されると理解される。ここで本研究では、2.2 で整理したように制度的な調12

整の役割を重視し、これが分配を変化させ、さらに稼働率の変化等を通じて剰余の大きさを変化させう
るものとして理解する。
この枠組みに、2.での検討に基づき、自然環境の側面を位置づけることができる。賃金・利潤の二次元の分配を示す一部門のモデルに、自然環境の要素を加えて三次元の構造とし、さらに再生産維持に必要な部分を控除した純の分配を示すと、次のように定式化することができる。
1- d= Ǒn/ǔ+wn/ǌ+rn/ǆ

3.1.1

ただし、ǆ=Y / N
ここで、Ǒn, wn, rn：再生産維持に必要な部分を控除した純利潤率、純賃金率、純地代率、d：産出のうち再生産維持に必要な部分の比率（減耗産出比率）、ǔ：産出資本比率、ǌ：労働生産性、ǆ：資源生産性（環境効率）、N：環境資源使用量（生産過程における自然のソース及びシンク機能の使用量。厳密な測定は困難だが、抽象的概念として用いている。）。

すなわち、産出から再生産維持に必要な部分を除いた剰余が、純利潤、純賃金、純地代の間で分配されることとなり、３次元の分配平面として示すことができる（図 3.1 の外側の平面）。なお、この分配平
面は、生産性の向上や稼働率の向上により、外側にシフトする。
図 3.1 自然環境を含む３次元の分配モデル
Ǒn(1-d ǔ

BdsA(1-d)ǌwn(1-td)ǆ
(1-d)ǆ
rn, rtn
環境資源のうち公共財である部分については、再生産維持に必要な減耗分は潜在的環境費用とされ、実際には負担されない。この部分を rn から控除して 3.1.1 式を変形すると、
1-td= Ǒn/ǔ+wn/ǌ+ rtn /ǆ

3.1.2

ただし、rtn= rn-ds
ここで、td：公共財自然資本の減耗分も含めた減耗産出比率（td=t- ds/ǆ）、rtn：真の純地代率、ds：環境資源使用
１単位当たりの公共財自然資本の減耗（潜在的環境費用に相当する）。

真の純地代率 rtn は、公共財に対する潜在的な権利が社会全体や将来世代にあると考えれば、これを含め、自然資本に権利を有する者全体への分配と考えることが可能である。再生産を確保した真の剰余の分配平面は、原点に向けてシフトすることとなる（図 3.1 の内側の平面）。例えば、今、図の A 点に位置
13

しているが、潜在的環境費用すなわち自然資本の減耗 ds が発生しているとすると、これを加味した位置
は B となり、これは、真の純地代率の面でマイナスの位置にあることが、利潤及び賃金への分配を高い水準とすることを可能にしていると解釈できる。
3.2 環境対策費用の分配モデルへの組み込み
2.3 のように定義した環境対策は、経済活動の様々な部門により実施され、その費用も経済の連関の中で現れてくる。本研究では、１．で述べた趣旨から、こうした特性をできるだけ考慮しつつも、単純化して把握し、単純な１部門モデルに組み込むための方法を検討する。
SEEA（環境経済統合勘定）を基礎に、2.3．の枠組みに応じて調整を加え、整理する。環境資源代替のための財・サービスを生産する生産活動に着目し、垂直的統合部門の概念の一部を援用して、中間投入に係る活動も含めて一つの部門として扱い（ただし、現実のデータによる実証につなげられるよう、投資は別建てのまま扱う）、その他の産業部門とともに２部門の産業連関として整理すると、次のように表すことができる。
表 3.2.1 環境資源代替財・サービスの生産と環境費用
中間消費
その他産
業部門
中
間
投
入

最終需要
環境資源代
替部門(垂
直的統合)

生産部門計

消費

計
投

輸出

資

その他産業部門

X11

－

X11

C1

I1

EX1

Y1

環境資源代替部門（垂直的統合）

X21

－

X21

C2

I2

EX2

Y2

X11+X21－

X11+X21

C1+ C2

I1+I2

EX1+EX2

Y= Y1 +Y2

計
輸
入

地代相当部分

M11

M12

M11+M12

その他輸入

M21

M22

M21+M22

付
加
価
値

雇用者報酬

W1

W2

W=W1+W2

利潤

Π1

Π2

Π=Π1+Π2

地代（環境資源使用料） R１

R2

R=R1＋R2

Y2

Y= Y1+Y2

産出計

Y1

ここでは、資源輸入国についても地代を生産費用として把握できるようにするために、輸入を地代相
当部分（天然資源の輸入価額に含まれていると想定する。）とその他の輸入とに分けるとともに、輸入を産出に含めて扱っている。12 なお、簡単化のため、輸入は国内産業部門を経て最終需要に向かうものとして扱っている。
環境資源代替部門として、次表のような生産物を生産する部門を想定する。ただし、これは対象活動のイメージであり、現実には、全てについて定量的に把握することは困難と考えられる。

12

輸入を含めて産出として扱う考え方については、Taylor(2004)を参考としている。

14

表 3.2.2 環境資源代替部門の例
ソース関連

資源枯渇に伴う追加的な採掘費用

内部省エネルギーサービス（資源供給）
シンク関連

再生可能エネルギー
資源リサイクル

内部公害防止サービス

環境対応消費財の追加的費用（省エネ（廃物吸収） 廃棄物処理

製品等）

温暖化適応対策
自然資本関係投資（土壌浄化等）

以上に加え、経済取引の中で支払われていない潜在的環境費用も考慮すると、環境関係費用は次のよ
うに整理できる
表 3.2.3 環境関係費用
生産活動における生産費用

消費活動における費用

環境資源使用料

その他産業部門における地代：（地代）

R1+M11

環境対策費用その他産業部門における環境資源

環境対応消費財・サービスの消費

代替財・サービスの中間消費：X21（追加的費用）：C2(=W2+Ʋ2+R2+M12+M22-C2-I2-EX2)
潜在的環境費用

公共財である自然資本の減耗分（潜在的環境費用）

注）これらのほか、環境資源代替部門における地代のうち最終需要に対応する部分があるが、相対的に小さいと想定されるため、以下では簡単化のために捨象する。

本研究では、生産システムと自然環境の再生産の関係の分析に焦点を当てる観点から、以上のように整理された環境費用のうち、まず、生産活動における生産費用の部分に着目し、これを、3.1 の１部門モデルに組み込む。
資本、労働、環境資源の各生産要素を環境資源代替財の生産に充てられる部分とそれ以外の生産に充てられる部分に区分し、前者を用いて、賃金率・利潤率・地代率が部門を通じ均一との仮定の下で、環境対策費用を抽出し明示する。環境資源代替財の中間投入の増加は産出を直接には増加させないので、各生産要素に係る生産性（産出資本比率、労働生産性、資源生産性）は、環境資源生産財の生産に充てられる部分を除いた投入量について一定と考えることができる。したがって、次のように定式化できる。
pY =Ǒp(Kp+Ke)+ w·(Lp+Le) +r·(Np+Ne) =ǑpKp+w·Lp+r·Np+pE
従って、1= Ǒ/ǔp + w/ǌp + (r+re)/ǆp
ここで、Ke, Le, Ne: 環境資源代替財・サービスの生産に用いられた部分、Kp, Lp, Np: それ以外の生産に用いられた部
分（以下「生産資本」、「生産労働」、「生産環境資源」と呼ぶ。）、E：環境対策費用（実質）、ǔp：産出・生産資本比率（=Y/Kp）、ǌp：生産労働生産性（=Y/Lp）（ǔp、ǌp は E により直接は変化しない）、ǆp：生産資源生産性（=Y/Np）（Eにより増加する）、re：環境対策費用率（=E/Np）、w·, r· は名目値を表す。

環境対策費用率の増加は、前述の潜在環境費用を低下させるが、利潤率、賃金率とは直接的には背反関係にある（図 3.2）。しかし、資源生産性の向上により分配平面がシフトし、これらの低下は一部相殺
15される（図において、例えば分配が A の状況にあるとき、re が加わることにより B 点に移動しようとするが、ǆp から ǆp·への上昇により、B·への移動となる）。さらに、地代率が上昇する状況下においては、環境対策費用率を増加させ資源生産性を向上させることが、これを増加させない場合よりも、利潤率、賃金率を増加させることとなる場合がある。
図 3.2 環境対策費用を組み込んだ分配モデル
Ǒ
ǔp

A
re

r

B

B·

ǌp

w

d
ǆp
s

r

ǆp·

3.3 カレツキ型成長モデルの応用
ポスト・ケインズ派又は構造的マクロ経済学において、数量調整を重視し、分配と成長の関係を分析するモデルの代表的なものとして、カレツキ型成長モデルがある。この分配の要素として環境対策費用を位置づけることにより、環境対策と経済成長の関係の分析を試みる。13
3.2 の一部門モデルを基礎として、資源輸入国を扱うために、表 3.2.1 の整理に沿って輸入を明示し、「付加価値＋輸入」を産出として扱って、地代は全て海外に流出すると想定する。さらに、利潤と環境費用の２次元を中心に扱えるように、実質賃金率は環境対策費用により直接的には変化しない等の仮定を置いて単純化すると、次のように表すことができる。
1- m - wps = Ǒ / ǔp + (rs+e)

3.3.1

ただし、e=E/Y=re/ǆp、rs=r Np /Y = r/ǆp、 m =Mp/Y、wps=wLp/Y =w/ǌp
ここで、e：環境対策費用産出比率、rs：地代産出比率、Mp：環境資源代替財・サービス以外の生産に投入される輸入の実質価額（地代相当部分を除く）（「生産輸入」と呼ぶ。）、m : 生産輸入・産出比率（e により直接的には変化しないと考えることができる。）、wps：生産労働賃金シェア（実質賃金率は制度的要因により規定され e により直接的には変化しないと仮定すると、wps も同様となる。）（利潤曲線）
3.3.1 式を稼働率を加味して変形すると、
π= {1- m - wps- (rs +e )} σ × u

3.3.2

ここで、σ ：完全稼働時の産出生産資本比率、u：稼働率）

これが、u-Ǒ 平面での利潤曲線を表す（図 3.3）。e 又は rs の上昇は、曲線の傾きを小さくして下方に移13 Rawthorn（1982）のモデルをもとに、植村他（2007）の定式化を参考としつつ、環境側面の要素を組み込んでいる。

16

動させる。
（実現曲線）
次に、2.4 の検討結果を踏まえて I-S バランスの条件を定式化する。
投資は稼働率と利潤率の関数として表すことができるが、これに加え、環境対策費用の増加は、新規分野の中間消費増加として投資を増加させるので、
I / K = i0+ iǑ Ǒ+ iu u + ie ė
ただし ėは e の増加分。（ė =et - et-1）
貯蓄は、利潤と賃金から異なる貯蓄率で行われるとして、
S = sπΠ+swW
環境資源代替財・サービスの生産における資本、労働、輸入財の相互の比率が、それ以外の財・サービスの生産におけるそれと同様と仮定し、wps を用いて変形すると、14
S/K=sππ+sw wps σp
輸入は、稼働率の影響を受けると理解されているが、加えて、資源輸入国においては、地代（天然資源価格）の上昇により増加する一方、環境対策による資源生産性向上により減少すると考えられるので、IM/ K= m0+ mu u +mr r -me e
輸出は、利潤率の影響を受けると理解されているが、加えて、環境対策技術は輸出競争力に寄与すると考えられ、これは研究開発をはじめとする環境対策の経験の蓄積により向上すると考えることができる。このほか、世界全体の貿易量の動向や為替レートに影響されるが、それらを x0 にふくめれば、
EX/ K= x0+ xπ π+ + xe et
ここで、et は環境対策技術の水準を表す。研究開発をはじめ輸出関係の技術向上に関係する環境対策
費用の累積的な蓄積を産出により標準化した値で代表できるものとして、ここでは以下のように定式化しておく。
et = ∑

E(1 − δ)/Y

ただし、δ は技術ストックの減耗率

均衡条件 I-S+EX- IM=0 より
i0+ iπ π+ iu u+ ie ė - sππ - sw wps σp+ xo+ xπ π+ xe et - m0- mu u -mr r +me e=0

3.3.3

変形して、
i −x

u u
π = s −i
u+
−x
π

π

π

me e+ie ė +xeet
sπ −iπ −xπ+io +xo −m0 −mr r− sw wps σpsπ −iπ −xπ3.3.4

これが、u-Ǒ 平面での実現曲線となる。
（図 3.3）e の上昇は、mee の増加（輸入減）を通じて切片を増加させ、曲線を上に移動させる。このほか、短期的に ieėを増加させ（投資増）、また中期的に xe et を増加させ(輸出増）、それぞれ曲線を上に移動させるが、これら効果は期間により現れ方が異なることに注意を要する。

Y は wLp, ǑKp, E 等で構成され、E は wLe, ǑKe 等で構成される。ここで後者に架空の環境対策費用を前者と同様の比率で付加した値 E/(1-e)を想定すると、仮定により、これに対する wLe, ǑKe の比は、Y に対する wLp, ǑKp の比と等しくなるので、
W=wLp+wLe=wpsY+wpsE/(1-e) =wpsY+wps eY/(1-e)= wpsY/(1-e)
K=Kp+Ke=Kp+(E/(1-e)) Kp/Y=Kp+Kp e/(1-e)=Kp/(1-e)
ゆえに W/K=wps Y/Kp=wps σp（これは、wps が e により直接変化しないと仮定すれば、W/K も同様に直接変化しないことを意味する。）
1417

図 3.3 環境対策費用における費用の逆説
Ǒ

利潤曲線

B

実現曲線

A

1

u

稼働率と利潤率は、実現曲線と利潤曲線の接点において決定される。
e の増加は、完全稼働ではないことに加えて一定の条件が満たされる場合、稼働率、利潤率を上昇させる場合がある（A 点→B 点）。これが、環境対策費用における「費用の逆説」に相当する。
利潤主導成長・賃金主導成長の分析方法にならって（Uemura(2000), Bowls & Boyer(1990)）、解析的に分析すると、3.3.2、3.3.3 より資本で標準化された超過需要は、
ED= i0+ iπ{1-mp- wps- (rs+e )} σ u + iu u + ie ė- sπ{1- mp- wps- (rs+e )} σ u - sw wps σp+ x0+ xπ{1- mp- wps- (rs+e )} σ u + xe et - m0- mu u -mr r +me ee と u について偏微分係数を求めると、
EDe= (sπ- iπ- xπ)(1+) σ u + me+ ie

̇

+xe

3.3.5

EDu= iu- mu -( sπ - iπ - xπ){1- mp- wps- (rs +e )} σ均衡条件 ED=0 の下で du/de= - EDe / EDu 。 EDu<0 (ケインジアン安定条件)を前提すれば、EDe>0（3.2.5 式）のとき環境費用主導成長が成り立つ。
これを定性的に見れば、①利潤が減少した場合の貯蓄減少効果が投資及び輸出減少効果よりも大きいか（第１項。賃金主導型成長の条件と同等）、②小さい場合には、その差分以上に、環境対策による輸入減少効果（第２項）、短期的な投資増加の効果（第３項）、中期的な輸出競争力向上の効果（第４項）が大きいことを意味している。なお、③環境対策によってかかった費用よりも大きな地代節減効果が得られる場合（drs/de< -1）、輸入減少効果（第２項）により、EDe>0 となる。
以上のモデルによって、2.4 で整理した環境対策費用の成長レジームへの多様な影響について、定式化
して理解できるほか、環境対策費用と経済諸変数について計量分析を行うことにより、経済の状況に応じた効果の相違を分析する可能性が開ける。

18

４．日本における経済・環境関係の形態及び成長レジームとの関係の長期的変化の解釈
以上の理論的枠組と定式化の有効性を検証するための予備的な実証分析として、日本の戦後から今日までを対象として、経済・環境関係の構造及び成長レジームとの関係の長期的な変化の解釈を行う。
まず、日本版 SEEA（日本総合研究所（2004））の方法を参考として、生産システムにおける主要な環境対策費用の 1960 年代以降の推移を、予備的に推計した。その際、２．の枠組みに基づき、①地代との対応を考慮しつつシンク・ソース両面の環境対策を把握する観点から省エネルギー対策費用を対象に含め、②技術開発と輸出競争力につながる側面を把握する観点から環境関係研究開発費用を対象に含める等の変更を加えている。（データ出所と計算方法の概要を本稿末尾に記載している。
）
環境対策費用産出比率の形で推計した結果の概要を図 4.1 に示す。

図4.1 環境対策費用産出比率の推移
0.014
0.012
0.010
0.008
0.006
0.004
0.002
0.000

内部公害防止費用

内部省エネルギー費用

廃棄物処理費用

環境研究開発費用

次に、以上の環境対策費用に関するデータと、環境対策制度の形成過程及び内容等関する情報を、２．
及び３．の理論的枠組み及びモデルに照らして、以下のような視点に留意しつつ整理することによって、
経済・環境関係の形態と成長レジームとの関係の長期的変化を解釈する。


経済・環境関係において、どのような主体間の力学によりどのような制度的調整が行われているか。
（2.2 関係）

その結果、どのような地代、潜在的環境費用、環境対策費用が発生しているか。（2.3 及び 3.2 関係）



環境・経済関係は、環境対策及び環境対策費用を通じて、成長レジームにどのような影響を与えているのか。
（2.4 及び 3.3 関係）

以上の方法により、(1) 1960 年代から 70 年頃まで、(2) 1970 年頃から 80 年代初めまで、(3) 1980 年代半ばから 2000 年代半ばまで、(4) 2008 年頃以降、の４つの時期に区分して解釈した結果を以下に示す。

19

(1) 1960 年代から 1970 年頃まで
高度経済成長の中、工業生産の拡大に伴い、資源・エネルギーの消費量及び汚染物質の排出量が急増した。これにより各地で産業公害が発生し、日本の代表的企業や国家的事業である石油化学コンビナー
トからの汚染によって深刻な健康被害が発生した（例えば水俣病、四日市ぜんそく等）。これらの地域では、被害補償や排出差し止めを求める住民運動が起こったが、当初は、原因が未解明であること等を理由に、企業も行政も有効な対策を取らなかった。2.2 で触れたように、地域住民と経済開発を主導する大企業や政府との間で、地域と国という空間的スケールの乖離があったことも、対策の遅れの一因となったと言える。
また、エネルギー消費量の増大は、この時点では科学的に明らかではなかったものの、温室効果ガス
である二酸化炭素の排出量を、自然の吸収量を超過して増大させたほか、枯渇性資源の残存量を減少させる効果を持った。この間、米国を中心とする国際経済体制及び石油メジャーの影響力の下で、石油価格は低水準で維持された。
その結果、この間に環境対策費用の顕著な増加は見られず（図 4.1）、また資源輸入価格に反映されるところの地代の増加も見られなかった。他方、上記のように公害被害により被害者が負担する費用が発生するとともに、温室効果ガスの蓄積と枯渇性資源の減少により、将来世代への潜在的な費用は増加していたと考えられる。これを図 3.1 の分配モデルに照らして考えれば、高度経済成長の下で賃金、利潤の同時的な増加が可能となり、両者の分配曲線が上方にシフトしたと考えられているが、この間に潜在的環境費用は増大しているので、この分を考慮すれば、真の分配平面は後方にシフトし、実際の分配の状
況は、環境の軸に沿って負の領域に位置していたと解釈することができる。
以上のように、この間の経済・環境関係は、資源エネルギー消費量及び汚染物質の排出量の増大にもかかわらず、地代及び環境対策費用を増大させず、潜在的環境費用を増大させる構造となっていたと理解できる。本稿では、この経済・環境関係の形態を「環境資源低コスト多消費型」と呼ぶこととする。
成長レジームとの関係を見ると、この時期には、生産の増加と生産性の向上の累積的因果連関を特徴とするフォーディズム型の成長レジームが機能していたが、これは、大量生産・大量消費・大量廃棄を必然的に伴うものであった。従って、上記の環境資源多消費型の経済・環境関係の構造は、この成長レ
ジームの成立と維持に寄与していたものと考えられる。フォーディズムの分析において環境の側面は明
示的には示されていなかったが、自然環境が豊富であるという前提を外し、制度形態としての経済・環境関係の存在を前提とした場合には、フォーディズム型の蓄積体制を支える調整様式の一つの要素として、環境資源低コスト多消費型の経済・環境関係が寄与していたと考えることができる。
なお、フォーディズムは、前述のとおり、生産要素である労働力の投入の（量的拡大ではなく）生産性拡大に支えられていたという意味で内包的蓄積であると特徴づけられている。ここで、生産要素である環境資源の投入に着目した場合には、上記のとおりその量的拡大に支えられており、フォーディズム
は環境側面については外延的拡大の性格を持っていたと考えることができる。
(2) 1970 年頃から 1980 年代初めまで
産業公害の深刻化を受けて、各地で住民運動が多発し、訴訟も提起された。これを受けて公害反対の世論と運動がマスメディアや科学者の支持を得ながら全国に広がり、国政上の重要問題となっていった。
1970 年にはいわゆる公害国会において公害対策関係各法の制定ないし大幅改正が行われ、さらに 197220

年には環境庁が設置され、以後、各法に基づく規制基準の設定と強化が進められていった。被害者の住民運動により代表された環境に関する利益が、司法、メディアなどの民主主義のルートを通じて国レベルの政治における重要課題となり、政府部内にも担当官署が設置されるに至ったことによって、前述の空間的スケールの乖離が埋められ、関係主体間の調整の下で制度の形成が進んでいったと考えることができる。
一方、中東地域における戦争等を契機として、石油輸出国による価格と生産の管理によって、二度にわたる石油危機が起こり、原油価格が高騰した。これに対応し、企業において生産工程の改善等による
省エネルギー対策が進められ、政府は税、融資、補助等の制度によりこれを支援した。省エネルギー対策には、化石燃料消費と温室効果ガス排出の抑制のみならず、結果として公害原因物質の排出を削減す
る効果もあった。
以上の結果、1970 年から 80 年頃にかけて環境対策費用が大きく増加し（図 4.1）、原油輸入価格としての地代も増加した。これに対応して、潜在的環境費用においては、公害被害に対応する部分が大幅に軽減されたと考えられる一方、温室効果ガスに関しては、増加傾向は抑制されたものの自然の吸収量を大きく超過する排出が続いていることから、相当規模の潜在的環境費用の発生が続いたと考えられる。
このように、この間の経済・環境関係においては、住民運動を起点とした制度的調整により公害に関する潜在的環境費用が内部化されて環境対策費用が増加し、またほぼ同時期に、国際政治における調整によってエネルギー資源の地代が増加するとともに、これに対応した環境対策費用の増加も起こった。
本稿では、以上の経済・環境関係を、公害規制と省エネ対策の混合として把握し、「公害規制・省エネ型」と呼ぶこととする。
次に、成長レジームとの関係について検討する。レギュラシオン理論では、戦後の高度成長を支えた
蓄積体制は、労働生産性上昇が限界に達して利潤が圧縮されたこと等により 1972 年頃から限界を迎え、危機に突入したと理解される。その文脈の中で、石油危機による 1974 年からの地代の上昇は、利潤をさらに圧縮し、危機の深化に寄与したものと考えることができる。
1974 年から経済は深刻な不況を経験したが、1980 年代には、需要構成において輸出とこれに対応す
る投資により特徴づけられる輸出主導型の成長レジームが形成され、安定的な成長が実現したと理解されている（Uemura, 2000）。この間における環境対策費用の成長レジームへの影響を順次見ていくと、
まず、公害規制の強化を受けて、企業では公害防止対策が強化され、公害防止投資が急増した。これについて政府による融資制度や税制により資金フロー面での支援も行われた。公害防止投資が増加し高水準にあった時期は、石油危機後の不況の時期と重なっている。利潤率と稼働率が低下し通常の投資が停滞する状況のもとで、公害防止対策に対応する投資が、短期的に、景気の底を支える一定の役割を果たしたと考えられる15。次に、自動車の排出ガス規制の強化に対応して、自動車メーカーにおいて排出ガス対策の技術開発が急ピッチで進められた。この排出ガス対策は、燃焼技術全般の向上につながり、結果として日本の輸出競争力の強化につながったと言われており（環境省（1992）、他）、中期的に、80 年代の輸出主導型の成長レジームの形成に一定程度寄与した可能性が高い。一方、省エネルギー対策は、資源費用としての地代の上昇を軽減し、輸入の増加を抑制した。特に第１次石油危機に対応して対策を進めたことが、第２次石油危機に際して影響を最小限にとどめたと言われている。
15

公害防止対策の経済影響について、政府では、コスト増による価格上昇の効果とともに対策投資による需要増の効果があったため、「マクロ経済に対しては、高度経済成長過程において大きなショックとならなかったと考えられる」と分析している（環境庁（1977b））

21

以上から、公害規制・省エネ型の経済・環境関係は、短期的には稼働率の低い状況において公害対策のための投資が景気の底を支える効果を持つとともに、中期的には技術開発が輸出競争力にも一定程度寄与したほか、省エネルギー対策は資源輸入費用としての地代の上昇を抑制し、全体として、60 年代までの成長レジームの危機から 80 年代の新たな成長レジームの成立までの移行を円滑化する効果を有していた可能性が高いと考えられる。以上の各効果の解釈については、3.3 のモデルに照らした計量分析を含め、より詳細な検討が、課題として残されている。
(3) 1980 年代半ばから 2000 年代半ばまで
1980 年代に入ると、公害対策の効果により激甚な産業公害は沈静化した。しかし、大量生産、大量消
費、大量廃棄型の経済活動が継続する中で、環境への負荷は発生し続け、80 年代には都市生活型公害（大都市圏の自動車公害等）や廃棄物問題として表面化し、90 年頃には、地球温暖化、熱帯林減少などの地
球規模の環境問題として顕在化した。
都市生活型公害においては、原因者は幅広い生産消費活動に、被害者は大都市圏を中心とする幅広い生活者に、それぞれ広く薄く拡散していることなどから、産業公害に比較すれば住民運動の圧力は弱まった。環境政策は、利害調整において推進力を失い、80 年代には、環境影響評価法の廃案（83 年）に象徴されるように、制度強化の動きが停滞した。
80 年代末になると、廃棄物の量的増大による処分場逼迫等の問題が深刻化するとともに、地球環境問題が顕在化した。92 年には地球サミットが開催され、国際的に地球環境問題への問題意識が高まった。
これに対し、廃棄物問題や環境問題一般に関心を有する市民やその団体、持続可能性への懸念を共有する各分野の科学者等が新たなアクターとして現れてきたほか、国際的に首脳レベルの問題となってき
たことも背景として高い関心を持つ政治家も増えてきた。
こうした新たなアクターによる世論の高まりを背景として、新たな制度の形成が進展を見た。例えば、環境基本法が制定されたほか（93 年）、廃棄物処理法の強化、各種リサイクル法の制定、地球温暖化対策推進法の制定、省エネルギー法の強化等の個別の制度整備が逐次進んでいった。また、消費者の環境意
識の高まり及び国際面を含む企業間取引における関心の高まりを背景として、企業の環境マネジメント
やグリーン購入・調達も広がりを見せた。
これらの制度は、70 年代の公害規制と比較して、一般に、消費者を含む幅広い関係者の協力と役割分担が重視され（例えば、各種リサイクル法における消費者費用負担）、また、対策の実施及びその内容について企業等の主体の自主性と柔軟性が重視される（例えば、環境マネジメント等の認証制度、資源リサイクル法等における指針設定。）という特徴を持っている。このような特徴の要因としては、幅広い経
済活動に原因が広がっているという問題の特性に効率的に対応しようとしたことのほか、対策強化を求めるアクターの圧力が公害被害者の場合に比較すれば拡散しており、制度の形成に当たって関係者、特に企業サイドからの同意が一層重要であったことも挙げることができる。16 特に地球環境問題においては、工業国と脆弱地域（島嶼国等）、現在世代と将来世代といった形で、原因者と被害者に空間的・時間的な乖離があることが、制度的な調整の強度を弱めていると考えることができる。
以上の結果、環境対策費用（産出比）の水準は、1980 年代半ばから 90 年ごろにかけては変化せず、

16

リサイクル対策、省エネルギー対策においては、政府内での所管官庁が環境担当官庁ではなかったことも、制度形成における利害調整において、環境の側面からの圧力を拡散させる効果を持っていたと考えられる。

22

また、90 年ごろから 2000 年代半ばにかけても、顕著な増加は見られなかった。17 一方、潜在的環境費用については、有害物質の排出に加え廃棄物の最終処分量も大幅に減少したものの、大量生産・大量消費・大量廃棄型の経済活動は基本的に継続し、温室効果ガスは自然の吸収量を大きく超過して排出され続けており、それまでと同程度の水準の費用が発生し続けていたと考えられる。
以上のように、この間の経済・環境関係においては、当初は住民運動の圧力が低下する中で制度の形成が停滞し、その後、市民等幅広い関係者の問題意識を背景にした制度的調整により、環境対策費用の顕著な増加を伴わない、自主性を尊重した形での制度形成が進展した。本稿では、以上の経済・環境関係を、単純化して、「自主的取組型」と呼ぶこととする。
次に、成長レジームとの関係について検討する。日本経済は、80 年代後半には輸出主導型の成長からバブル景気へと移行して過剰蓄積の状況となり、バブル崩壊とともに 90 年代の長期間の不況へと突入した。2000 年代前半には、再び輸出に主導される回復を示したが、諸制度間で構造的両立性のある成長レジームとしての確立を見る前に、2008 年の世界経済危機に見舞われたと理解されている。また、この間、
アジア諸国との国際競争と分業に直面し、賃金コスト削減等の制度的変化が起こったことが指摘されている（Uemura (2011)）。この間の経済・環境関係は、前述の通り、企業の自主性を柔軟性を尊重し、一般には環境対策費用の顕著な増加を伴わないものであったが、このことは、上記のような国際競争下での費用削減という方向と符合し、国際経済への編入形態及び競争形態の領域を中心とする競争的な制度
形態と制度補完性を有するものであったと考えることができる。他方、環境関連の特定の分野について詳しく見ると、ハイブリッド車をはじめ燃費性能に優れた自動車の輸出が経済回復の牽引役の一つとなった一方で、今後の伸びが期待される太陽光発電装置については優位性が低下し、中国、ドイツに生産量で追い抜かれている。これら分野における環境対策制度の状況を見ると、前者については燃費性能基準の強化や購入補助等の制度的対策が講じられてきた一方、後者については固定価格買取に象徴される
制度的対応においてドイツ等に先行されていた。以上のような状況を勘案したとき、この間の自主的取組型の経済・環境関係は、対策におけるコスト増加の抑制に資する一方で、競争力につながる環境技術向上に関しては十分な効果を挙げたとはいえない面がある。これらを総合的に見た場合に、2000 年代前半の経済回復に対してどのような効果を有していたかについては、明確ではない。
(4) 2008 年頃以降
2008 年に、サブプライム問題を契機とした世界経済危機に見舞われ、日本を含め各国経済は不況に突入した。各国は、財政出動による有効需要創出を含め、有効な経済対策を模索している状況にある。
一方、地球温暖化問題は深刻化し、2050 年までに世界全体で温室効果ガスを半減する必要があるとの認識がＧ８首脳会議のレベルで共有されるに至っている。
こうした状況の中で、経済利益を求める主体と環境対策を求める主体との協調の下で、両者に共有される政策として、環境対策に投資することで経済を牽引しようとする、いわゆる「グリーン・ニューデ
ィール」を志向する政策が、日本を含む各国で、政治的に高いレベルで提案され、実施に移されてきた。
具体的には、日本においては、まず、時限的な財政出動措置として、エコカー購入、省エネ家電購入
及びエコリフォーム実施に対する大規模な補助制度（エコポイント制度を含む）が導入された。生産における費用増加を伴う制度については反対も根強く、利害関係者間での調整が続けられ、少しずつ導入
17

2000 年頃から若干の増加が見られるが、その主な理由は、対策費用の増加ではなく産出の低下にある。

23

が進みつつある。まず太陽光発電等への投資を促進するための固定価格買い取り制度が 2010 年から導入され、対象範囲の拡大が検討されている。排出量取引制度についてもは、導入に向けて制度設計が検討されている。さらに、長年にわたって実現しなかった環境税についても、歳入不足の状況の中で、2011年度からの導入が決定された。
以上のように、この間経済・環境関係は、地球温暖化対策と不況下における経済活性化の両面の利益を同時に追求するための措置として、それぞれの利益に関わる主体の協調の下で、環境対策の強化が試みられている。本稿ではこの経済・環境関係の形態を「環境主導成長志向型」と呼ぶこととする。
この経済・環境関係が成長パターンに与える効果を評価するには時期尚早だが、現時点で可能な範囲で考察する。補助制度によりエコカー、エコ家電等の売上高は顕著に増加しており、不況下での景気対策としては相当の効果を発揮したが、これによる直接的効果は短期間に限られる。今後、中期的に成長レジームの実現に寄与するかどうかは、財政投入の直接的効果だけでなく、対策実施が資源生産性向上
を通じて資源輸入費用の抑制にどの程度つながるのか、輸出競争力に関して生産コスト増による負の効
果よりも環境技術革新による正の効果が大きくなるのか（それはどの程度か）、費用負担を伴う対策が雇用増加等を通じて消費を増加させる効果を持つかどうかを含む総合的な効果に依存する。ここで、国際競争下で競争的な制度形態が強まっている中での構造的両立性という観点からは、特に、資源輸入抑制と輸出競争力強化の効果が重要となる可能性があると考えられる。なお、これらの効果は、国際的な資源消費の動向や環境対策制度の形成の動向に大きく左右されることにも留意する必要がある。
さらに長期的な効果は、対策実施による設備及び技術面での蓄積が生産性（労働生産性、資源生産性）
向上にどの程度つながっていくのかに依存すると考えられる。
表４．１ 日本における経済・環境関係の形態及び成長レジームとの関係
時期

1960

70

80

90

2000

成長レジームフォーディズム型

経済・環境関係

環境資源低コスト

公害規制・

多消費型

省エネ型

（孤立した住民運

住民運動→国レベル 市民、科学者等の幅 経済面を含む政

動）

の政治課題

制度内容と環境関

低い環境対策費用

公害対策実施による 制度形成停滞の後、 財政出動から始係諸費用と地代での環境資環 境 対 策 費 用 の 増 自主性を尊重した対 まり、費用増を源の使用→潜在的

加、資源価格として 策が進展→環境対策伴う制度も検討

環境費用の増加の地代の上昇中

輸出主導型(輸出主導)
自主的取組型
環境主導成長志向型＜その特性＞
調整の主な主体

広い問題意識費用顕著に増加せず

治レベルの意識成長レジームとの累積的因果連関の 不況下での投資維持 国際競争下での生産 財政出動の短期関係基礎である大量生

効果、技術競争力へ 費 用 の 抑 制 と 整 合的効果あり。中産・大量廃棄を支の寄与等により、次 的。技術的競争力へ

長期的効果は、えていた。

の成長レジームへの の寄与には不十分な 費用増を伴う制移行の円滑化に寄与 面があり全体的効果度による各種効した可能性。

果に依存。

24

は不明確。

６．結論及び今後の研究課題
本研究は、レギュラシオン理論を基礎とし、ポスト・ケインズ派成長モデルを援用して、環境対策と経済成長との長期的関係を分析するために、理論的枠組みとそれに対応する定式化の方法を検討し、次いでその有効性を検討するための予備的な実証分析を行った。
ポランニーの概念及び経済を再生産としてとらえるアプローチ等を基礎として、経済社会システムを経済、人間、自然環境の３つの再生産として認識することから出発し、レギュラシオン理論の制度諸形態の一つとして経済・環境関係をとらえることを通じて、以下のような要素を含む枠組みと定式化の方法を示した。


経済と環境の関係は、コンクリクトを経て形成される制度によって調整される。その際、原因、影響、制度形成の場等の空間的・時間的スケールに乖離があると調整が遅れる要因となる。



調整の結果、環境対策が環境資源を代替する財・サービスの生産・消費等の形で行われ、費用が発生する。



環境対策費用は複数の経路で経済に影響を与え、直接的には利潤を低下させる効果を持つ一方、資源輸入費用の減少、雇用増加を通じた消費の増加、環境対策投資の増加（短期的効果）及び輸出競争力の向上（中期的効果）により、需要を増加させる効果も持つ。



さらに長期的には、生産性の低下を通じて労働又は資本の供給面の制約につながる可能性がある一方、資源生産性を上昇させて環境資源の供給面の制約を緩和する効果を持つ。



これらの各種の効果の現れ方は、経済の構造と状況によって異なり、経済・環境関係が成長レ
ジームを支持して調整様式の一部を構成する場合と、これに反する効果を持つ場合とがありうる。

以上の枠組みを用いて、戦後から今日までの日本を対象に、経済・環境関係の形態と成長レジームとの関係の変化を予備的に分析することによって、その有効性を確認するとともに、環境資源低コスト多消費型（1960 年頃から 70 年頃）、公害規制・省エネ型（70 年頃から 80 年代はじめ）、自主的取組型（80年代半ばから 2000 年代半ば）、環境主導成長志向型（2008 年頃から）の４種類の経済・環境関係を特定し、その特性及び成長レジームとの関係を分析した。
以上の研究により、レギュラシオン理論を基礎としポスト・ケインズ派成長モデルを応用して経済成長と環境対策の関係を分析するための一つの理論的枠組みと定式化の方法を提起し、また、これによる日本の戦後から今日を対象とした実証的分析を試行的に行うことができたと考えるが、理論、実証の両面で次のような課題が残されている。
理論面では、持続可能性という問題を扱う上での有効性を高めるためには、労働及び環境資源という供給面での制約が生産をより強く規定するような長期的状況を分析しうるモデルを検討することが課題となる。実証面では、環境対策費用その他の環境関連費用をより精緻に推計するとともに、各種の経済効果を計量分析によって検討すること等によって、日本を対象とした実証分析をより具体的かつ定量的なものとしていくことが必要である。

25

【データの出所と計算方法の概要】○内部公害防止費用
日本総合研究所（2004）の方法にならい、公害防止施設の累積投資額からその維持管理費用を推計した（具体的な推計方法は、公害防止施設の 20 年間累積投資額により現在設置されている公害防止施設の取得価額を推計し、これに 0.1 を乗じて維持管理費用を推計するもの。ただし、長期推計であることに鑑
み投資額を実質化した。）。公害防止設備投資額については、下記の省エネルギー投資の推計と整合させる観点等から、設備投資動向調査（経済産業省）における公害防止目的投資の比率を、JIP データベース
における右調査の対象産業部門の投資額に乗じることにより求めた（ただし、設備投資動向調査のデー
タが存在しない時期については、公害防止設備投資調査のデータで同様の推計を行い、接続した）。
○内部省エネルギー費用
日本総合研究所（2004）における公害防止費用の推計方法にならい、省エネルギー設備の累積投資額からその維持管理費用を推計した（具体的推計方法は上記に同じ）。省エネルギー設備投資額については、
設備投資動向調査における省エネルギー目的投資の比率を、JIP データベースにおける右調査の対象産業
部門の投資額に乗じることにより求めた（ただし、設備投資動向調査のデータが存在しない時期については、日本開発銀行の設備投資動向調査のデータによる同様の推計等により、接続した）。
○廃棄物処理費用
JIP データベース産業連関表により、廃棄物処理部門から他の産業部門への中間投入額を求めた。
○環境研究開発費用
科学技術研究調査（科学技術庁）における、環境保護を目的とした社内使用研究費のデータを用いた。

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27

Money Manager Capitalism and the New Diseases ofCapitalism
Shigeyuki Hattori
Department of Economics, Fukui Prefectural University, 4-4-1 Matsuoka-Kenjo-Jima, Eiheiji-Cho,
Fukui, 910-1195, Japan
E-Mail:hattori@fpu.ac.jp
Abstract
Capitalism is an evolving system. While managerial capitalism was the dominant form ofcapitalism in the post-war era, money manager capitalism emerged in the 1980s. In this paper,
we focus on two important topics related to the latter.
First, we note the evolution of the economic system responsible for creating money
manager capitalism. Managerial capitalism is a product of heavy and chemical industries.
However, after the two oil crises in the 1970s, heavy and chemical industries became lessimportant to advanced economies, particularly the U.S., accompanied by the rapid growth of
the financial sector. Moreover, financial innovation and deregulation of the financial sector
helped various funds and other institutional investors speculate and earn enormous profits.
The role of economic theory in this process is also noteworthy. In post-war capitalism,
financial systems were strictly regulated because of the influences of Keynes and thememories of the Great Depression of the 1930s. However, since the 1970s, Friedman andother anti-Keynesian economists started gaining more influence. The combination of theirsupport for speculation and the special interests of money managers led the Wall Street toloosen financial regulations and to create money manager capitalism.
Second, money manager capitalism changed the rules of the game and created new
economic and social diseases. Galbraith once noted three diseases in post-war capitalism:
dependence effect, social imbalance, and inflation. Although one cannot say that we haveovercome the old diseases, three new diseases have become widespread: destruction ofindustry, poverty and economic inequality, and financial crises. In the late 1960s, several
economists thought that financial crises and poverty would in time become lesser problems inadvanced economies. Unfortunately, these optimistic views turned out to be wrong. Money
manager capitalism has survived the old zombies.
Keywords: Money manager capitalism, managerial capitalism, evolution of capitalism, newdiseases of capitalism
JEL P10, P12, P17

11. Introduction
Capitalism has been an evolving and dynamic system, and various forms of capitalism exist to date.
In the post-war era, much literature has been produced on managerial capitalism or corporate
capitalism. The theory of managerial capitalism originated in the classical works of Berle andMeans (Berle and Means, 1933). According to classical capitalism, stockholders govern thecorporations they have invested in. Berle and Means argued that this was not true in all cases. In
mega corporations, for example, stocks are often spread to a large number of stockholders, andeach stockholder with only a small number of stocks is not able to govern his or her corporation.
Instead, professional managers have actual control of the corporations. In the post-war era,
Galbraith wrote extensively on the theory of managerial capitalism, at a time when mega
corporations dominated the U.S. economy. Planning and bureaucratic control are indispensable formega corporations. Therefore, technostructures who planned and controlled mega corporations also
dominated the American economy. On the other hand, stockholders had no power of control overtheir corporations, even if they were the legal owners (Galbraith, 1976, Galbraith, 1978).
Since then, capitalism has undergone a further round of evolution. In contemporary capitalism,stockholder sovereignty has survived in some aspects. However, neither the individual stockholder
nor the owner–manager has survived. Since the 1980s, various funds and other institutional
investors have been growing rapidly, particularly in the U.S. Today they hold large parts of stocks
and govern corporations. What Minksy called “money manager capitalism” has emerged (Minsky,
1996, 1996–97).
In chapter 2, we show how the stockholders have changed. Until the 1980s, a majority ofcorporate equities were owned by individual stockholders. As each individual owned only a tiny
percentage of stocks, he or she could not control mega corporations as a single owner would.
However, today, various funds and institutional investors own a majority of stocks, and can hence
govern a mega corporation. This is the basis of money manager capitalism. In Chapter 3, we
discuss the evolution of the economic system responsible for creating money manager capitalism.
While managerial capitalism had been the product of heavy and chemical industries, money
manager capitalism a product of financial capital. Since the oil crises in the 1970s, the leading
sector of advanced economies shifted from heavy industries to finance. Besides, deregulation
changed the finance business model. The paradigm shift in economic theory and policy, i.e., from
Keynesianism to Friedmania, facilitated this process. In chapter 4, we argue that money manager
capitalism changed the rules of the game, while creating new economic and social diseases: thedestruction of enterprise, poverty and economic inequality, and financial crises. These new
diseases are widespread in the U.S. and other advanced economies.
In the post-war era, one considered financial crises to be a problem of bygone days. Many
economists believed that poverty would be overcome at least in advanced economies in the near
future. Sadly, their optimism turned out wrong. Money manager capitalism survived the zombies
we had presumed dead and gone forever.

22. Evolution from Managerial Capitalism to Money Manager Capitalism
Post-war era capitalism is called managerial capitalism. Managers or “technostructures” (a termcoined by Galbraith), and not stockholders, govern mega corporations. The theory of managerial
capitalism can be summarized as follows: each stockholder has only a tiny percentage of stocks, sothat he or she cannot govern a mega corporation. Instead, professional managers take on thefunction of governing a mega corporation. In Japan, managerial capitalism after the war wasparticularly strengthened by cross ownerships within a group of corporations.
This is not true any longer, at least in the U.S. Figure 1 shows the distribution of stockholders ofcorporate equities in the U.S. Excluding the non-financial corporations, households had 85% of
total stocks in 1960. This proportion has been declining. Nevertheless, in 1980, households had
more than two-third of the stocks. However, they have less than 40% today. On the other hand, theshare of funds and insurance companies has been growing rapidly. Today, funds have one-third of
total shares, and insurance companies have a sixth. Almost half of the stocks belong to various
funds and other institutional investors. In the U.S., the structure of stockholding has shifted fromindividuals to funds and other institutional investors.
Funds and institutional investors have enough money to buy up stocks of a mega corporation.
Money managers, as primary stockholders, might ask corporate executives to increase dividends orstock prices. When their demands are not met, they have the power to fire executives. Money
managers can do more. When the stock price of a corporation is very low, a fund might purchaseand restructure it. Legally and logically, a fund is not a stockholder before it buys a stock. However,
because of pressure of buyout and firing, corporate managers are required to run their corporation
with an eye on the daily stock price.
3. Emergence of Money Manager Capitalism
3.1 Structural Change of Economy: From Heavy and Chemical Industries to Finance
Why has contemporary capitalism evolved from managerial capitalism to money manager
capitalism? We will now answer this question.
In the post-war era, managerial capitalism was a product of heavy and chemical industries, e.g.,
automobile and steel. In these industries, mass production systems were typical, which needed
large amounts of capital and labor. It was natural for their corporate systems to be bureaucratic.
However, after the oil crises in the 1970s, heavy and chemical industries lost their economic
dominance in the long term, at least in advanced economies.
Figure 2 shows the share of national income by industry in the U.S. In the early 1950s, themanufacturing sector produced over 30% of national income. This share decreased in subsequent
years. Nevertheless, in the 1980 it still produced about 20%. In the 2000s, it produced only 10% or
less. The manufacturing industry in the U.S. has been defeated by Japan and (West) Germany. The
bankruptcy of General Motors in 2009 was a symbol of the decline in manufacturing in the U.S,
where General Motors was once a symbol of wealth. It was often said that “What is good forGeneral Motors is also good for America.” (1) However, General Motors, having lost in competition3

with Toyota and other Japanese motor corporations, finally went bankrupt (2).
Today, the financial sector has displaced manufacturing at the central position of the U.S.
economy. In the 1960s, finance, insurance, real estate, rental, and leasing produced only 10% ofnational income. Over the years, these sectors produced significantly more, and in 2009, it
produced nearly twice the percentage of national income generated by manufacturing.
The finance industry also plays a strategically important role in covering the huge current
account deficits in the U.S. Since the Reagan Administration in the 1980s, current account deficits
in the U.S. have been extraordinarily huge, and mot a few economists have been saying that they
are not sustainable. On the other hand, Japan has exported to the U.S. and accumulated asignificant amount of dollars. If the Japanese decided to exchange their dollars for the Japaneseyen, a crisis in the value of the dollar would ensue. However, Wall Street is extremely resourcefulin making money. Because of the low interest rate policy of the Bank of Japan, the Japanese earn
little interest on bank deposits. On the other hand, at least until the subprime crisis, they were able
to expect high rates of return on Wall Street funds. A strong Wall Street stabilizes the dollar.
Moreover, funds can invest and earn money outside the U.S. While the U.S. is by far the largest
debtor country in the world, income receipts on assets abroad are larger than income payments on
foreign-owned assets in the United States.
However, if the Japanese government restricted the Japanese from holding dollars, Wall Street
would not be able to cover the huge current account deficits. This scenario is dangerous, and the
U.S. government must prevent it from happening. In fact, the U.S. government has been
compelling other countries to liberalize capital accounts. This is known as the Washington
Consensus (the Wall Street–Treasury–IMF complex).
We should not ignore the domestic politics of the U.S., wherein, Wall Street is one of the mostimportant players. It was not surprising to see former Goldman Sachs Executives like Robert
Rubin or Henry Paulson become the Secretary of Finance, and to whom deregulation of finance iscritical (3). Today, the slogan has changed to “What is good for Wall Street is good for America.”
3.2 From Bank-Based Financial System to Market-Based Financial System: Financial
Evolution 1
Structural changes in the financial sector are also important. Figure 3 shows the share of financial
assets of financial intermediaries in the U.S. It is often said that the financial system in the U.S. issecurity market based, and those in Japan and Germany are bank based. However, until around1980, commercial banks owned about 40% of financial assets. Adding other depository institutions
to this figure, the share was about 60%. In the post-war era, banks and other depository institutions
were also of central importance in the U.S. However, since the 1980s, market-based financial
intermediaries, such as funds, government sponsored enterprises (GSEs), and so on, have grown
rapidly. In 2009, about 75% of financial assets were owned by market-based intermediaries. Banksand other depository institutions only had 25%.
Financial innovations, such as financial technology, have played an important role in the rapid4

growth of market-based financial intermediaries. Financial regulations in the U.S. and other partsof the world have also stimulated it. Financial regulations in the post-war U.S. were based largelyon the lesson learned from the Great Depression, a result of financial meltdown. Many Americans
thought then that financial regulations were necessary as a preventive measure. The U.S. Congress
legislated the Grass–Steagal Act in 1933 and distinguished commercial banks from investmentbanks. In the post-war era, the Japanese government also made a similar distinction. Bank deposits
came under the protection of deposit insurance systems. If banks were left to act freely on theirown, there would be danger of moral hazard, since banks have an incentive to lend money to highrisk projects with high returns. In order to prevent moral hazard, banks became subject to strict
regulations. On the other hand, security market is not restricted with the exception of the rules
guaranteeing fair trade in the market, because it is not necessary to guarantee the value of stock.
The BIS (Bank for International Settlements) regulations also affected banks negatively. The
BIS regulated the capital adequacy ratios of banks, which gave an incentive to banks to build offbalance sheet entities. As a result, banks securitized loans and sold securities to child companies
such as SIVs (Structured Investment Vehicles). Thus, banks could decrease their loans from theirbalance sheets. Financial regulations that were severely biased against banks in turn encouraged
the growth of market-based financial intermediaries, creating a shadow banking system.
The globalization of financial markets also widened loopholes in financial regulations. Today in
London, American investors can buy stocks or corporate bonds of American corporations. If theAmerican government imposed strict regulations on Wall Street, American investors andcorporations would trade in London or other overseas markets. Actually, evasion from heavy
financial regulations in the U.S. was one of the major causes of the rapid growth of the Eurodollar
in the post-war period.
3.3 From Finance for Enterprise to Speculative Finance: Financial Evolution 2
Financial sectors also changed their business model. In the post-war era, finance was consideredcrucial for supporting enterprises and developing an economy. This ideal was stronger in Japan
than in the U.S. Japanese bankers taught their workers that their business was providing money toindustries critical for the Japanese economy (See for example, Kamiya, 2008, p.15). In 2009, Ikuo
Uno, President of Nippon Life Insurance Company, criticized the Wall-Street definition of financeand said that the aim of finance was to provide money to industries, increase productivity, andcreate wealth (Asahi Shinbun, September 24, 2009). The Industrial Bank of Japan was actuallycalled “Tenka-Kokka Bank” (the Bank for the State of Japan) and its aim was to provide long-termloans to mega corporations and support the industrialization of Japan (4).
In the U.S. there existed and still exists the ideal that banks should support enterprises and help
develop the economy. Traditionally, banking regulations in the U.S. have been strict. Until the
1990s, banks in the U.S. could not establish subsidies outside their own states. Moreover, somestates prohibited banks from having any subsidies at all even within their own states. Because of
these severe restrictions, there remained a large number of small banks in the U.S., which
5

undermined the strength of the banking system. However, the American public tolerated it because
local banks would lend money to and support the development of their local communities. Even
today, more than 90% of banks and saving institutions in the U.S. are community banks, whose
assets are less than $1 billion. Their performances are not worse than the large money center banks,
which play active roles globally.
However, the business of money manager capitalism is fundamentally different. Their aim is toearn money. Their business is not concerned with the development of enterprises. On the contrary,
in some cases, Wall Street can earn enormous profits by destroying companies.
Such change of business model was related to the decline of heavy and chemical industries. As
we have argued previously, in post-war Japan, the Industrial Bank of Japan was the main source of
support for the industrialization of Japan. However, we should not forget that it sent executives tomega corporations that had borrowed from it. From this viewpoint, the Industrial Bank of Japan
ruled Japanese corporations. Even if we ignore this aspect, lending money is the primary businessof banks. The rapid growth of mega corporations, to which the Industrial Banks of Japan had lent,should coincide with its interests. The post-war industrialization represented an old and happy era
for the Industrial Bank of Japan, which came to a close with the oil crises in the 1970s. Heavy andchemical industries have been declining since. On the other hand, Japanese mega corporations
found themselves that they had accumulated enough money during the long economic development,
and it was unnecessary to borrow money from banks any more.
The fact that mega corporations did not need loans anymore made business difficult for the
Industrial Bank of Japan and other long-term credit banks. Finally, in the financial crisis of 1997–
98, the Long-Term Credit Bank of Japan and Nippon Credit Bank went bankrupt and the Industrial
Banks of Japan could not help tying up with other commercial banks.
The business model of finance for enterprise does not work well today. However, financial
institutions can earn profits by speculation. During asset price bubbles, whether stock market
bubbles or housing bubbles, funds or institutional investors can earn capital gains. Economically,
capital gains do not create wealth but only change the distribution of wealth. However, fundmanagers are not concerned with that. Moreover, fund managers can make huge profits by shortselling at the time the bubble bursts. In fact, a hedge fund manager John Paulson did so when the
subprime bubble burst in the U.S.
Today, in advanced countries, heavy and chemical industries continue to decline. At the sametime, mega corporations are accumulating a huge amount of capital. This transforms the businessmodel of finance: As finance for enterprise becomes difficult to work today, speculative financehas emerged in its place.
3.4 From Keynesianism to Friedmania
Economic theory served as a midwife during the birth of money manager capitalism. In the era ofmanagerial capitalism, macroeconomic policy was conducted on the basis of Keynesian economics.
In General Theory, Keynes warned that reckless speculation on Wall Street was dangerous to the6national economy and defended its regulation (Keynes, 1973, pp.158–161). Keynes was an
economist who distinguished enterprise from speculation, and hoped that the euthanasia of therentiers (See, Ito, pp.1–46). As Ito argues, Keynes’s theme of the euthanasia of the rentier was an
issue specific to the U.K., whose financial sector in London city has no relationship with British
enterprise. But in the Great Depression, the American public also realized the danger of
speculations on Wall Street and decided to regulate finance. Memories of the Great Depression andinfluences of Keynesian theories created regulated financial systems in the post-war era.
So-called Keynesian policies also supported managerial capitalism. Products of mass production
required responsive markets after all. In the post-war era, guarantee of full employment andeconomic growth were considered obligations of a big government, which is expected to takeeconomic measures to avoid severe recessions. Guarantee of stable economic growth also
guaranteed the demand for the products of mega corporations. Galbraith once criticized that
Keynesians’ demand management policies in fact served the system of mega corporations andcreated inflation (Galbraith, 1976).
Ideals of the welfare state are also connected with Keynesian policies. Keynes was skeptical of
the feasibility of the welfare state. However, redistribution of income to the poor, which might bepracticed on the principle of the welfare state, would increase consumption, because the marginal
propensity of the poor to consume is higher. This would prevent severe recessions in the economy.
In this way, ideals of the welfare state were supported by Keynesian economics.
However, the two oil crises in the 1970s brought about stagflation. Many economists came tothink that Keynesian policies were responsible for stagflation. On the other hand, influences ofFriedman, a representative anti-Keynesian, increased. Friedman was a severe critic of the welfare
state and big government. Friedman also diverged completely from Keynes on the subject ofspeculation. Friedman defended speculation and argued that speculators stabilize market prices bytrying to buy at low prices and sell at high prices (Friedman, 1953). He even defended
destabilizing speculations (Friedman, 1969). The U.S. government has been deregulating financeon the basis of pro-Friedman market fundamentalism. Friedman did not choose Wall Street overMain Street explicitly. But the business of the Wall Street is speculation, and his defense of
speculation helps its business.
4. Changing Rules and New Diseases
Economic and social diseases in the post-war era are dependence effect, social imbalance, andinflation—as argued by Galbraith in The Affluent Society. While one cannot say that we haveovercome old diseases today, money manager capitalism has changed the rules of the game inmanagerial capitalism and created new economic and social disease: destruction of enterprise,poverty and economic inequality, and financial crisis.
4.1 Short-Sightedness and Destruction of Enterprise
Short-sightedness is a defect of contemporary U.S. capitalism. It is often said that this short7

sightedness has in the long run destroyed the basis of enterprise.
Theories on managerial capitalism once argued that mega corporations pursue not the
maximization of profit but the maximization of sales or long-term stable growth. A mega
corporation is a bureaucratic system. It is not difficult to understand that a bureaucratic system isinterested in pursuing the growth of its own organization. Moreover, in the long run, growth does
not conflict with profit-making motives, because large firms can govern their markets and earnmonopolistic profits.
To fund managers who buy and sell their stock in the short run, however, performance in the
short run is important. Theoretically, in an efficient financial market, stock price is determined by
the discounted present value of corporate profits in the future. Suppose that a firm invests today inthe development of new products with the potential to earn enormous profits since 20 years later. If
we could be sure today of these products’ eventual value, the stock prices should suddenly rise,even if the firm does not earn profit today. But our predictive powers are limited.
The so-called Big Three in the U.S. have been defeated by Toyota and other Japanese
automobile companies because of relatively poor vehicle performance. For example, U.S. cars
have far worse gas mileage than Japanese ones. Since the 1980s at least, it has been said that the
U.S. should develop cars that have better gas mileage. However, technological knowledge is also
indispensible to innovation. Sadly, many CEOs (chief executive officers) or CFOs (chief financial
officers) do not have such knowledge. They cannot correct the defects of their production system
to increase earnings. More importantly, spending on innovation reduces profit in quarterly
accounting reports, possibly making fund managers so nervous that they will sell stocks or fire theCEO or other corporate executives. Following the same logic, the CEOs and other executives of
the Big Three closed the plants burdened with deficits and laid off workers, rather than engaging intechnological innovation. The regional measures recovered their business situations temporarily,
without creating profit-making sectors. In the long run, their way of business operation ran into a
deadlock (See, Kamiya, 2008).
4.2 Poverty and Economic Inequality
The era of managerial capitalism was an era dominated by labor–management cooperation and the
middle class. Mega corporations were governed by technostructures, as Galbraith called them.
Technostructures consisted primarily of the upper-middle class. Mass production systems require
mass consumption, and a sizable middle class is useful for sustaining mass production systems.
This is another sense in which General Motors and the Treaty of Detroit were symbols of this era.
General Motors was called “Generous Motors.” In 1949, it concluded the so-called Treaty of
Detroit with its workers, under which workers were guaranteed wages and other benefits that rosewith productivity. In return, General Motors gained the loyalty of its workers (See Krugman, 2008,
pp.136–141). Institutional factors, such as a strong labor union, progressive taxes, and highminimum wages supported raising wages with productivity (Levy and Temin, 2007).
Money manager capitalism ended this rule of the game. There are two routes to competitiveness:8

a high-performance path and a low-wage path (For example, Minsky, 1996–97, p.163). Managerial
capitalism had chosen the former. But pursuing the former requires innovation, worker training,and heavy investment. Costs such as these are considered wasteful by fund managers. So money
manager capitalism chooses the low-wage path. According to Krugman, Wal-Mart’s—a symbol of
our era—nonsupervisory employees on average are received less than half of real wage what
General Motors workers were paid thirty years ago (Krugman, 2008, p.139).
In contrast, salaries of corporate managers have rapidly increased. Institutions are concernedwith this increase. In U.S. corporations, remunerations of corporate executives such as CEOs and
CFOs are determined not by stockholders but by remuneration committees and boards of directors.
It goes without saying that executives determine their own salaries. Norms have also changed
accordingly. In the era of labor–management cooperation, people did not consider fair for
corporate executives to earn extraordinary salaries. Today, people tend to reason that since
corporate performances are determined by the abilities of top executives, hiring executives withextraordinary abilities and paying them extraordinary salaries to work hard is justifiable.
Figure 4 shows the real income of families with different income levels. Until the mid 1970s,
low-income families increased their earnings similar to how high-income families did. Since then,low-income families have not been earning more, while already well-off families continue toincrease their income. This means that income inequality is increasing rapidly. Since the mid 1970s,
the income disparities between the lower limit of the top 5% and the upper limit of the bottom 20%
were around 5 steadily. Since then, they have been increasing and reached 7.4 in 2009 (5).
Inflation was a serious economic problem in the post-war era. In the 1970s in particular, the U.S.
economy and other advanced economies experienced high inflation. However, the wage restraints
of normal workers ended the era of inflation. Since the mid 1980s, low unemployment rates wereconsistent with price stability. Pollin explains that a low unemployment rate without inflation is a
result of wage restraints. In the 1960s and 70s, labor unions demanded wage increases, and mega
corporations in turn increased the prices of their products, creating creeping inflation. Today,
however, wages do not increase significantly, even during periods of economic boom and low
unemployment. This wage restraint in turn prevents inflation (Pollin, 2005, pp.50–56). Figure 5
shows the increasing rates of unit labor costs, CPI (consumer price index) inflation, andunemployment rates. Clearly, unit labor costs increased rapidly and caused a period of highinflation between the mid 1960s to the 1970s. However, since the 1980s, wage growth has been
low, even when unemployment is low (6).
The main principle of money manager capitalism is that corporations are possessions ofstockholders. Extraordinarily high bonuses, stock options, etc. are good for stockholders, because
giving good incentive to executives is considered necessary for improving corporate performance.
However, this is not true in reality. The work of a corporate leader involves team work. As
Krugman argues, it is impossible to assess a corporate leader’s products precisely (Krugman, 2008,
p.143). In the financial crisis of 2008–09, many financial institutions went bankrupt. Supporters of
pay-for-performance principles had better express that managers of failed corporations should not9receive retirement allowance at all, but rather compensate (some of) the losses incurred by theircorporations, because their poor performances had bankrupted their corporations. However, many
managers ended up receiving extraordinarily high retirement allowances. It shows that pay-forperformance principles are used only to justify extraordinary salaries of managers when it isconvenient to do so.
Fund managers receive extraordinary pay as a result of these principles. For example, a hedge
funds manager normally receives management fees, which is 2–3% of account value, andperformance fees, which is 20% of profits. But as Bogle states, irrespective of high fees, hedge
funds do not perform so well (Bogle, 2005). Economic theory may explain the necessity of funds
in the following way: Amateur investors cannot distinguish good firms from bad ones, while expert
fund managers can. Therefore, amateur investors are better off entrusting their money to capable
fund managers. In return, investors pay some portion of the profit they earn to fund managers.
However, it is well known that average performances of active funds fall below those of index
funds. Experts do not necessarily know how to select good securities. So, it should be necessary forinvestors to cut down their own profits in order to pay high fees to fund managers.
Rhetoric and arguments aside, fund managers take no responsibility for compensating any lossof funds. In other words, fund managers make profit no matter how funds perform, while investors
alone absorb all the loss incurred. This distorted incentive encouraged fund managers to takeexcessively high risks, which finally created the worst financial crisis since the Great Depression.
Money manager capitalism puts strains on wage increase for normal workers. Chronically low
wages worsen poverty and widen income inequality, bringing about an age of disinflation.
4.3 Credit Bubble and Financial Crises
Financial crises are an old problem. In the post-war era, financial regulations prevented financial
crises or meltdowns. However, since the 1980s, financial deregulation has been gaining momentum
in the U.S. The U.S. government has also been imposing deregulation around the world. This is thenotorious Washington Consensus. Financial deregulation has brought about financial crises all over
the world; for example, the Japanese bubble and bubble burst in the 1980s and the 1990s, the East
Asian financial crisis of 1997–98. The current crisis that started in 2007 is the worst one yet.
Figure 6 shows the (gross) flows of financial assets and lending of financial institutions aspercentages of GDP. Since the mid 1990s, under the dot-com and housing bubbles, financial
institutions increased their lending and borrowing. They made quick and easy profits by borrowing
money and buying subprime-related securities or lending subprime loans. Their reckless easy
money injections worsened the bubbles. Under the housing bubble, Wall Street financial
institutions lent subprime housing loans to home buyers who did not have enough income to pay
back their debts. However, Wall Street thought that they could count on the rising housing prices as
guaranteed equity. As a result, Ponzi finance, such as, liar (self declaration) loans, and the mostnotorious, NINJA (“No Income, No Job, and No Assets) loans, was widespread.
Figure 7 shows personal consumption and residential investment, and mortgage and consumer
10loans of households and nonprofit organizations as percentages of personal incomes in the U.S.
Under the dot-com and housing bubbles, households took greater mortgage and consumer loans,and increased residential investment and consumption. However, the bubbles further increased net
worth. Under the bubble, it was profitable for households to lend money and buy stocks or housing.
It also seemed profitable for financial institutions to lend truly risky subprime loans. Since the mid
1990s, the U.S. economic growth depended on bubbles and increasing debts.
The wage and salaries of ordinary workers in the U.S. have not increased for 40 years. Normally,
workers live within the means afforded by their own wages and salaries. Stagnant wages andsalaries depress consumption. However, under the bubble, households could borrow and consume.
Foreign debts increased rapidly at the same time. Some economists argue that U.S. foreign debts
are not sustainable. However, under the bubble, it was easy to borrow from abroad. To a large
extent, U.S. economic growth depended on the bubble and increasing debts, which could not besustained without more bubbles.
Unfortunately, the housing bubble burst ended these blissfully ignorant and happy days. To noone’s surprise, many of the subprime loans are not performing now, because they were lent to those
without the means to pay back. In the midst of the economic stagnation and increasing
unemployment, households should decrease debts by reducing consumption and housing
investments. Figure 7 shows that, in 2009, consumption and residential investments as personal
disposal income were about 10% lower from the peak. It means that households decrease about $1
trillion spending.
Financial institutions with huge losses should also withdraw their money and return their debts.
In 2009, financial institutions decreased financial lending and borrowing by as much as over 10%
of GDP. This deleveraging depressed the U.S. and other economies.
Misleading policies of U.S. authorities worsened the crisis. As we have already argued, strains
on wage increase prevent inflation. It means that an economic boom does not create inflation.
Nevertheless, most central bankers and the Federal Reserve in particular, naively believe that pricestability is necessary and almost sufficient for macroeconomic stability. Therefore, Alan Greenspan,
former chairman of the Federal Reserve Board (FRB), eased monetary policy in the early 2000s
and poured excess liquidity into the U.S. economy, which in turn created the housing bubble. But
Greenspan kept to his monetary policies and ignored the bubble. In this way, he aggravatedfinancial instability (See Stiglitz, 2010, pp.264–265).
Greenspan made another mistake. A supporter of deregulation, he appreciated the rapid
unregulated growth of hedge funds. He even opposed the regulation of credit default swaps (CDSs).
A thick stratum of CDSs took risks away from loan originators, such as banks, and stabilized
markets. He said that during the dot-com bubble burst, a thick stratum of CDS saved large
financial institutions from bankruptcy. The losses incurred by non-performing loans weretransferred to CDS investors (Greenspan, 2008, pp.370–375).
The current crisis shows that Greenspan is completely wrong. In September 2008, AIG, theworld’s largest insurance company, underwent a management crisis because of heavy losses of11subprime CDSs. However, AIG was too interconnected to fail, so the U.S. government injectedpublic funds and bailed it out. We should not forget that the housing burst in the U.S. was notsevere. In September 2009, housing prices only decreased by around 25% (according to the Case–
Shiller Index), or by less than 10% (according to the OFHEO index). It was Greenspan who said
that the housing bubble in the U.S. was not the bubble but froth (Greenspan, 2005). To tell the truth,
we cannot compare the U.S. “froth” burst with the severe bubble burst of Japan. Excess risk-taking
on Wall Street transformed the so-called froth burst to the worst financial meltdown since the Great
Depression, while destroying many financial institutions in the process. If Greenspan or other U.S.
authorities had not allowed AIG to hold excess CDSs or had not allowed other Wall Street
institutions to increase leverage, there may not have been such a severe financial crisis.
Speculation is the business of money managers. Their speculation creates credit bubbles, whichburst afterwards and create financial crises. It is predictable that the era of money manager
capitalism should be that of bubbles, bursts, and financial crises.
5. Conclusion: Money Manager Capitalism and New Diseases
Minsky lays stress on the varieties of capitalism (For example Minsky, 1991, p.10). Capitalism inthe post-war era was managerial capitalism, while money manager capitalism has become the norm
today. Wall Street is the driving force of this evolution. Heavy and chemical industries were thecentral actors in managerial capitalism. But we have passed the age of manufacturing. Economic
theories also support this evolution. In retrospect, Keynesian economics was the main supporter ofmanagerial capitalism. Demand management policies guided by Keynesian economics also
supported the growth of mega corporations. On the other hand, Friedman and market
fundamentalism pushed for deregulation and gave rise to money manager capitalism.
Money manager capitalism changed the rules. Fund managers’ short-sightedness preempts firms
from making meaningful long-term plans. Competitiveness through the low wage path expands
poverty and economic inequality, and financial deregulation spread financial crises around theworld. In this way, money manager capitalism created the new economic and social diseases:
destruction of enterprise, poverty and economic inequality, and financial crisis. In the post-war
golden age, people thought that poverty would disappear soon, at least in advanced economies, andthat financial crises would be a problem of the past. Their optimism has been betrayed. Money
manager capitalism had revived zombies already presumed dead and gone forever.
Note(1) Charles Erwin Wilson, ex-CEO of General Motors and later Secretary of Defense, said “foryears I thought what was good for the country was good for General Motors and vice versa.”(2) We cannot ignore problems of corporate pension funds for the bankruptcy of General Motors
and Chrysler.
(3) Wall Street does not oppose all government interventions or regulations. In the current
subprime financial crisis, the U.S. government has injected huge public funds and bailed out Wall
12

Street. Considerable parts of the funds injected were later used to pay the bonuses and retirement
allowances of executives of the bailed-out Wall Street financial institutions. In this sense, WallStreet welcomes government interventions, while adamantly opposing any regulation of pay
practice.
(4) In the post-war era, there existed three long-term credit banks in Japan: the Industrial Bank ofJapan, the Long-Term Credit Bank of Japan, and Nippon Credit Bank. Their aim was to help
industrialize Japan by lending long-term loans for equipment investments.
(5) Piketty and Saez show that while the top 1% income share has been increasing rapidly in the
U.S. since the 1980s, it has increased less in the U.K, and not at all in France. From this data, they
conclude that institutional differences are crucial to income inequality (Piketty and Saez, 2003,
pp.35-37).
(6) Pollin’s and our arguments do not contradict the theory of the Phillips curve. Originally, thePhillips curve shows the relationship between unemployment and wage increase (Phillips, 1958). It
shows that economic boom increases nominal wage, which in turn raises prices. However, theamount of wage increase, or whether wage increases at all, is determined by the structures of labormarkets. When economic boom does not increase nominal wages, there is low unemployment andno inflation.
Literature
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13

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York, W.W. Norton.

14

100%

80%

60%

40%

20%

0%
1960

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

Other Funds
Rest of the World

Others2009

Year
Households
Insurance Companies

Pension Funds
Government Retirement Funds

Figure 1 Share of Equity Holdings by Sectors, 1950±2009
Source: Homepage of the Board of Governors of the Federal Reserve System, “Flows of Funds
Accounts of the United States,” http://www.federalreserve.gov/releases/z1/default.htm.
Note 1: End of Year.
Note 2: Excluding holdings by nonfinancial corporations.

15

35%

30%

25%

20%

15%

10%

5%
1950

1955

1960

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

Year
Manufacturing (1)Manufacturing (2)Finance, Insurance, Real Estate,
Rental, and Leasin g (1)Finance, Insurance, Real Estate,
Rental, and Leasin g (2)Figure 2 Share of National Income without Capital Consumption Adjustment by Industry,
1950±2009
Source: Homepage of Bureau of Economic Analysis, http://www.bea.gov/index.htm.
Note: Curves for (1) and (2) do not join each other.

16

100%

80%

60%

40%

20%

0%
1960

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2009

Year
Commercial Banks
Saving Institutions and Credit Unions
Life Insurance and Property
Insurance Companies

Private Pensio n Funds andGovernment Retirement Funds

Other Funds
䌁䌂䌓㪘㪾㪼㫅㪺㫀㪼㫊㩷㪸㫅㪻㩷䌇䌓䌅㫊
OthersFigure 3: Share of Liabilitie s of Financial Institutions, 1950±2009
Source: Homepage of the Federal Reserve System, “Flow of Funds Accounts of the United States,”
http://www.federalreserve.gov/releases/z1/.
Note 1: End of Year.
Note 2: Government Retirement Funds is sum of those of federal government, states governments,and local governments.
Note 3: Agencies and GSEs.

17

180

7.5

160

7

140

6.5

120

6

100

5.5

80

5

60

4.5

40

4
1950

1955

1960

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

Year
Bottom 20%

Top 80%Top 5%

Figure 4: Real Income Limits of Families, 1950±2009
Source:Homepage
of
the
U.S.

Disparity

CensusBureau,“Income,”http://www.census.gov/hhes/www/income/data/historical/index.html.
Note 1: Income is indicated on the left side, and disparity is indicated on the right side.
Note 2: Income is indexed (1975 = 100).
Note 3: Deflated by CPI in 2009.
Note 4: Bottom 20%, top 20%, and top 5% means the family income of lowest 20%, highest 20%,and highest 5%.
Note 5: Disparity is calculated between income of top 5 and bottom 20.

18

15%

10%

5%

0%

-5%
1950

1955

1960

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

Year
Unit Labor Cost

CPI

Unemployment Rate

Figure 5: Growth Rate of the Unit Labor Cost and CPI, 1950±2009
Source: Homepage of the U.S. Department of Labor, “Databases, Tables & Calculators by
Subject,” http://www.bls.gov/data/.

19

40%

30%

20%

10%

0%

-10%

-20%
1980

1985

1990

1995

2000

2005

Year
AssetsLiabilities

Figure 6: Financial Assets (Flow) and Liabilities (Flow) of Financial Institutions, 1980±2009
Note: Percentage of GDP.

20

105%

15%

100%

10%

95%

5%

90%

0%

85%

-5%
1980

1985

1990

1995

2000

2005

Year
Consumption and Residential Investment

Home Loans and Consumer Loans

Figure 7: Personal Consumption and Residential Investment, and Mortgage and Consumer
Loans, 1980±2009
Note: Percentage of Personal Income.

21㧨╙ 15 ࿁ㅴൻ⚻ᷣቇળᄢળ࡮ႎ๔ේⓂ㧔ฬฎደᄢቇ‫ޔ‬2011 ᐕ 3 ᦬㧕㧪

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Telecommunications and International Politics 1851-1945, Oxford University Press㧔ේ↰ൎᱜ‫ޔ‬ᄙ↰ඳ৻‫ޔ‬⠧Ꮉᘮ༑⸶㧔1989 ᐕ㧕‫ޡ‬Ꮲ࿖ߩᚻవ ࡛̆࡯ࡠ࠶ࡄ⤘ᒛߣᛛⴚ̆‫ޢ‬
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Museum (Great Britain), One Hundred Years of Submarine Cables/ [by Gerald Reginald
Mansel Garratt] (1950), London: H. M. S. O.㧕‫ ╙ޔ‬3 ┨෸߮╙ 5 ┨‫ޔ‬ၔ᳓రᰴ㇢㧔2004㧕‫ޡ‬㔚᳇ㅢା‛⺆ ̆ㅢାࡀ࠶࠻ࡢ࡯ࠢࠍᄌ߃ߡ߈ߚ߽ߩ㧙‫ޢ‬㧔ࠝ࡯ࡓ␠㧕‫ޔ‬p.10.
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District Telegraph Company‫ޔ‬1860 ᐕ㧦United Kingdom Telegraph Company‫ޔ‬1861 ᐕ㧦Universal Private Telegraph Company‫ޕ‬Jeffrey L. Kieve (1973), The Electric Telegraph:a Social and Economic History, Newton Abbot: David and Charles, ╙ 3 ┨Government and the Telegraphs: Statement of the Case of the Electric andInternational Telegraph Company Against the Government Bill for Acquiring the9-4-ߒ߆ߒ‫ޔ‬࿖ౝ㔚ା࿖᦭ൻᴺ᩺߇น᳿ߐࠇࠆએ೨ߩ㔚ାᢱ㊄ߪ৻⥸Ꮢ᳃ߦߣߞ
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Post Office, Telegraph, and Other Systems of Conveyance of the United
Kingdom, as regards Government Control ࠍ 1867 ᐕ 4 ᦬ߦ⊒⴫ߒ‫ޔ‬㔚ା࿖᦭ൻࠍᡰᜬߔࠆ13‫⚻ޕ‬ᷣ⇇ߢ߽࿖᦭ൻߦะߌߚേ߈ߪᄢ߈ߊߥߞߡ޿ߚ‫ޕ‬1856 ᐕ‫ޔ‬࡝ࡧࠔࡊ࡯࡞໡Ꮏળ⼏ᚲߪ㔚ା৻ᓞᢱ㊄ߩዉ౉ࠍਅ㒮ߦ⺧㗿ߒߡ޿ࠆ14‫ޕ‬1865ᐕ‫࡜ࡃࡦࠖ࠺ࠛޔ‬໡Ꮏળ⼏ᚲߪ㔚ାߩ࿖᦭ൻࠍᬌ⸛ߔࠆߚ߼ߦᆔຬળࠍ⸳⟎ߒ‫ޔ‬
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Telegraphs, London: Effingham Wilson, 1868, p.8

Jeffrey L. Kieve (1973), p.119
Ibid., p.120. J. L. ࡝ࠞ࡯࠼ߪ⚻ᷣቇ⠪࡝ࠞ࡯࠼㧔David Ricardo㧕ߩ↧ߢ޽ࠅ‫ࠢ࠶ࠢޔ‬ߣ౒ߦ 1837 ᐕߦ The Electric Telegraph Company ࠍ⸳┙ߒߚ㧔p.46㧕‫ޕ‬ᓟᐕ‫ޔ‬฀ῳߣห᭽
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12 Jeffrey L. Keive (1973), p.121
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Jeffrey L Keive (1973), pp.125-128
Reports to Postmaster General by Mr. Scudamore upon the Proposal for Transferring
to Post Office Control and Management of Electric Telegraphs throughout the United
Kingdom (3 April, 1868), 1867-1868 (202), XLI. 555
15
16

Government and the Telegraphs: Statement of the Case of the Electric andInternational Telegraph Company Against the Government Bill for Acquiring the
Telegraphs, pp.1-5
17

18

Jeffrey L. Keive (1973), p.148-6-ߪ‫ޔ‬ถ༐ࠍฃߌߚ⸽ੱߣ 1 ໧ 1 ╵ᒻᑼߢ㔚ା࿖᦭ൻߩ໧㗴ὐ╬ߩ⏕⹺ࠍⴕ޿‫ޔ‬㊀ⷐߥ੐㗄ߦߟ޿ߡߪᆔຬߦࠃࠆណ᳿ࠍⴕ߁ᒻߢㅴ߼ࠄࠇߚ 1868 ᐕ 7 ᦬ 1 ᣣ19
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20 4 ᧦ઙߦߟ޿ߡߪ੗਄℉ᥓ㧔1987 ᐕ㧕‫ޔ‬pp.221 ߆ࠄᒁ↪ߒߚ‫ޕ‬
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21

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- 10 -

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1873-1874 ᐕ

17,821,530

1870-1871 ᐕ

9,850,177

1874-1875 ᐕ

19,253,120

1871-1872 ᐕ

12,473,796

1879-1880 ᐕ

26,500,000

⴫ 1. 1869 ᐕ㨪1880 ᐕࠗࠡ࡝ࠬ࿖ౝߩขࠅᛒ޿㔚ႎᢙ23

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by Mr. Scudamore upon the Proposal for Transferring to Post Office Control andManagement of Electric Telegraphs throughout the United Kingdom (3 April, 1868),
1867-1868 (202), XLI. 555, p.17 ࠃࠅ⸥タ‫ޕ‬23- 11 -

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Reimut Zohlnhöfer(Hrsg.), Regieren
Wiesbaden 2006, S.137ff.

in

der

Bundesrepublik

Deutschland,(2) ‫␩⑔ޟ‬ᔒะㅪว‫߿ޠ‬ᓟㅀߩ‫ޟ‬Ꮢ႐ᔒะㅪว‫ߪ⃻⴫߁޿ߣޠ‬Ყセ᡽ᴦ⚻ᷣቇߩ⍮⷗ߦၮߠߊㅧ⺆ߢ޽ࠅ‫߆␩⑔ޔ‬Ꮢ႐߆ߣ޿߁ੑ⠪ᛯ৻ߢߪߥߊ‫ޔ‬㊀ᔃߩ૏⟎ߩ㆑޿ࠍ⴫ߔ‫ޕ‬ㄭ⮮ᱜၮ‫⃻ޡ‬ઍ࠼ࠗ࠷⑔␩࿖ኅߩ᡽ᴦ⚻ᷣቇ‫ᦠࠔࡧ࡞ࡀࡒޢ‬ᚱ‫ޔ‬2009 ᐕෳᾖ‫ޕ‬(3) ᜕Ⓜ‫(ࡕ࠺ᦐ᦬ߩ࠷ࠗ࠼ޟ‬2004 ᐕ)ߦ㑐ߔࠆ৻⠨ኤ‫ޠ‬‫␠ޡ‬ળ⑼ቇ⺰㓸‫(ޢ‬ᗲ⍮ᢎ⢒ᄢቇ)44ภ‫ޔ‬2006 ᐕ‫ޕ‬(4) Christine Trampusch, Sozialpolitik in Post-Hartz Germany, 2005.ࡂ࡞࠷ᡷ㕟ߩ᡽ᴦ
ㆊ⒟ߩ⹦⚦ߦ㑐ߒߡߪ‫ޔ‬ᮮ੗ᱜା‫ ╙ޟ‬2 ᰴࠪࡘ࡟࡯࠳࡯᡽ᮭߣࠕࠫࠚࡦ࠳ 2010(I)(II)‫ޠ‬‫⑔ޡ‬੗ᄢቇᢎ⢒࿾ၞ⑼ቇㇱ♿ⷐ‫ޢ‬60࡮61 ภ‫ޔ‬2004-05 ᐕ‫ޔ‬Ყセ᡽ᴦ⚻ᷣቇ⊛ಽᨆߣߒߡ‫ޔ‬ㄭ⮮‫ޔ‬೨ឝᦠෳᾖ‫ޕ‬(5) ࡍ࡯࠲࡯࡮࡟࠶ࠪࠚ/ࡈ࡜ࡦ࠷࡮ࡧࠔ࡞࠲࡯‫ޔ‬ጟ↰ᶈᐔ⸶‫␠࠷ࠗ࠼ޡ‬ળ᳃ਥౄߩᚢᓟผ‫ޢ‬ਃర␠‫ޔ‬1996 ᐕ‫ޔ‬483 㗁‫ޕ‬(6) Franz Walter, Eine Volkspartei implodiert, in: Der Spiegel vom 4.6.2008.
(7) Franz Walter, Im Herbst der Volksparteien?, Bielefeld 2009, S.76f.; Uwe Jun,
Sozialdemokratische Partei Deutschlands, in: Frank Decker/Viola Neu(Hrsg.),
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(9) ࡟࠶ࠪࠚ߶߆‫ޔ‬೨ឝᦠ 163 㗁એਅ‫ޔ‬300 㗁એਅ‫ࡧ࡮࠻ࠬࠣ࠙ࠕ࡮ࡅ࡝ࡦࠗࡂ߮ࠃ߅ޔ‬ࠖࡦࠢ࡜࡯‫ޔ‬ᓟ⮮ବ᣿߶߆⸶‫ߩ߳৻⛔ߣ↱⥄ޡ‬㐳޿㆏ II‫ޢ‬ᤘ๺ၴ‫ޔ‬2008 ᐕ‫ޔ‬333 㗁એਅෳᾖ‫ޕ‬(10)Jun, op.cit., S.389. ߥ߅‫ޔ‬SPD ࠍ฽߻᡽ౄߩ␠ળ⊛ၮ⋚ࠍᎼࠅ‫ޔ‬વ⛔⊛ߥ㓏⚖߿㓏ጀߦઍ߃ߡ␠ળ㆏ᓼ⊛ࡒ࡝ࡘ࡯ߦ⌕⋡ߔࠆࠕࡊࡠ࡯࠴߇ᐢ߇ߞߡ޿ࠆ‫ߩߘޕ‬᭎⇛ߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬Gero Neugebauer, Politische Milieus in Deutschland, Bonn 2007 ߇ᓎ┙ߟ‫ޕ‬(11)Roberto Heinrich u.a., Parteimitglieder im Vergleich, Potsdam 2002, S.10ff(12)Peter Lösche, Die SPD in den 90er-Jahren, in: Wichard Woyke(Hrsg.), Parteien
und Parteiensystem in Deutschland, Schwalbach 2003, S.18.
(13)Klaus

Schönhoven,

Sozialdemokratie

im

Wandel:Selbstverständnis

undSozialstruktur der SPD in den sechziger und frühen siebziger Jahren, in: Arnd
Bauerkämper u.a.(Hrsg.), Doppelte Zeitgeschichte, Bonn 1998, S.160,165.
(14)Heinrich u.a., op.cit., S.17.
(15)Franz Walter, Warum Beck gegen Lafontaine keine Chance hat, in: Der Spiegelvom 20.6.2007.ߐࠄߦ‫ޔ‬ders., Haben Sie Profil? Bleiben Sie bloss weg!, in: Der
Spiegel vom 6.3.2007 ෳᾖ‫ޕ‬ઃ⸥: ᧄႎ๔ߩ૞ᚑߦᒰߚࠅ‫ޔ‬᜕Ⓜ‫⃻ޟ‬ઍ࠼ࠗ࠷ߦ߅ߌࠆ␠ળ᳃ਥౄߩෂᯏ‫ޠ‬‫␠ޡ‬ળ⑼ቇ⺰㓸‫(ޢ‬ᗲ⍮ᢎ⢒ᄢቇ)47 ภ‫ޔ‬2009 ᐕࠍᄢ᏷ߦ೑↪ߒߚߩߢ‫ࠍࠄߜߘߪ⚦⹦ޔ‬ෳᾖ㗿޿ߚ޿‫ޕ‬╙㧝㧡࿁ ㅴൻ⚻ᷣቇળో࿖ᄢળႎ๔⺰ᢥ⚻ᷣⴕേ‫ޔ‬ᘠ⠌‫ߡߒߘޔ‬೙ᐲߦ㑐ߔࠆ⎇ⓥേะ̆⹺⍮⺰‫ޔ‬ᚢ⇛ߣ⚵❱⢻ജ⺰‫ࡐ࡯ࠦߡߒߘޔ‬࡟࡯࠻࡮ࠟࡃ࠽ࡦࠬ⺰ࠍ߼ߋߞߡ᳓ญ 㓷ᄦ㧔਻Ꮊ↥ᬺᄢቇ㧕㧝㧚ߪߓ߼ߦ
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4ofA Consideration on the Compilation of Interregional Input-Output Table by
the Non-Survey Method: Analytical Issues and Policy Implications
Michiya Nozaki
Abstract
The aim of this paper is to regard interregional Input-Output table as
the descriptive devise to analyze the regional industrial relations and theimpact studies, such as the industrial classification in the largely regional
area and the economic effects of developing of the social infrastructure, toexplore the historical process to compile the interregional Input-Output
table in Japan, and to make a presentation of analytical issues and policy
implications about the estimates of interregional Input-Output table bymeans of Non-survey methods.
Key Words: Interregional Input-Output Table, the Non-Survey Method,
Location Quotient, Industrial Classification, Regional BreakdownΣ㧚Introduction
The aim of this paper is to regard interregional Input-Output table as
the descriptive devise to analyze the regional industrial relations and theimpact studies, such as the industrial classification and regional
breakdown in the largely regional area and the economic effects ofdeveloping of the social infrastructure, to explore the historical process tocompile the interregional Input-Output table in Japan, and to make apresentation of analytical issues and policy implications about theestimates of interregional Input-Output table by means of Non-survey
methods.
In economics, an input-output table is a statistical device of a nation's(or a region's) economy to explain the transaction between industries by
consumers, government, and foreign suppliers on the economy.
However, Input-Output tables, which are compiled by all prefectures inJapan, are the intraregional Input-2XWSXW WDEOH WKHUHIRUH ZH FDQ·W
analyze the interregional trade.
Chubu Industrial and Regional Advancement Center, Nittochi Nagoya Building 15F,
Sakae 2-1-1, Nagoya, Aichi, Japan, 460-0008. E-mail:nozaki@cirac.jp
1

Recently, many people and firms in local area have been collaborated in
WKHORFDOJRYHUQPHQWV·DQGSULYDWHVHFWRUV· levels. Therefore, it is necessary
for us to apply an Interregional Input-Output Analysis to the regional
economic policy as the analytical framework.
The most important thing for compiling an Interregional Input-Output
table is to estimate the interregional trade coefficient in the compilation ofInterregional Input-Output table. We can estimate it by the survey method
to utilize data, by Official Questionnaire, and the Non-survey method suchas Location Quotient. So, we will present analytical issues and policy
implications about the estimates of an Interregional Input-Output table bymeans of Non-survey methods.
Τ㧚Basic Structure of Interregional Input-Output Models
A critical problem in many-regional Input-Output approach is to estimate
the transactions between regions. One approach is the Interregional
Input-Output model.
For the purpose of explanation, we will consider a two-region economy.
Using r and s, for the regions, let there be two producing sectors(1,2) inregion r, and two producing sectors(1,2) in region s. Suppose that one has
information for region r on both intraregional flows, z , and interregionalflows, z .
Suppose, further that the same kind of information is available the use of
inputs by firms located in region s, z and z .1
This complete table of interregional data can be represented as
𝐙=

z
z

z
z

Table 1 Inter-industry, Interregional Flows of Goods
Purchasing Sector
RegionSellingr

Regions

Sector1

2

1

2

Region
r

1

z

z

z

z

2

z

z

z

z

Region

1

z

z

z

z

s

2

z

z

z

z

Source: See Miller and Blair (2009), p.77, Table 3.1
2

In the regional model as above, we used intraregional information only. We
would like to incorporate much more explicitly the interregional linkages, as
represented by information in z andz .
These off-diagonal matrices need not be square. The on-diagonal matrices
are always square. While the elements in Z represent exports from regionr and simultaneously imports to region s, it is usual in regional input-output
work to refer to these as interregional trade flows and to use the terms
export and import when dealing with foreign trade that crosses national, notjust regional, boundaries.
Let us consider the basic equation for the distribution of sector i·s product.
In the two-region interregional input-output model, that part of f that
represents sales of sector i·s product to the productive sectors in the otherregion is removed from the final-demand category and specified
explicitly(Miller and Blair (2009), pp.77-79). According to Miller and Blair·swork(2009), we can make the model as follows:
x =z

+ z

+ z

+ z

+ f

There will be similar equations for x , and also for(2-1)
x and x . . The regional

input coefficients for region r and region s represent as follows:
a =

and a

(2-2)

=

Interregional trade coefficients are found in the same manner, where thedominations are gross outputs of sectors in the receiving region. These are as
follows:a =and a =

(2-3)

Using these regional coefficients and trade coefficients, (2-1) can be rewrite
as follows:
x = a x +a x +a x +a x +f
(2-4)
There will be similar expressions for x , x , and x . We also can be rewrite(2-4) as follows:(1 − a )x − a x − a x − a x = f
There also will be expressed for f , f , and f .

3

(2-5)

𝐀𝐫𝐫 =aaaa𝐀𝐬𝐬 = 𝐙 𝐬𝐬 (𝐱 𝐬 ) 𝟏 , and two trade coefficients matrices are
𝐀𝐫𝐬 = 𝐙 𝐫𝐬 (𝐱 𝐬 ) 𝟏 and 𝐀𝐬𝐫 = 𝐙 𝐬𝐫 (𝐱 𝐫 ) 𝟏 . Using these four matrices, the four
equation of which (2-5) is the first can be represented compactly as(𝟏 − 𝐀𝐫𝐫 )𝐱 𝐫 − 𝐀𝐫𝐬 𝐱 𝐬 = 𝐟 𝐫−𝐀𝐬𝐫 𝐱 𝐫 + (𝟏 − 𝐀𝐬𝐬 )𝐱 𝐬 = 𝐟 𝐬(2-6)
where 𝐟 𝐫 and 𝐟 𝐬 are the two-element vectors of demand for region r andregion s.
We define the complete coefficients matrix for a two-region interregionalmodel as consisting of the four submatrices
𝐀=

𝐀𝐫𝐫
𝐀𝐬𝐫

𝐀𝐫𝐬
𝐀𝐬𝐬

Then, (6) can be expressed as2
𝟏−𝐀 𝐱 = 𝐟(2-7)

Υ㧚Nonsurvey Method for Compiling an Interregional Input-Output Table
The most important thing is to estimate the interregional trade coefficientin the compilation of Interregional Input-Output table. We can estimate it by
the survey method to utilize data, by Official Questionnaire, and theNon-survey method such as Location Quotient.
(1) Simple Location Quotient
Let 𝑥 and 𝑥 denote gross output of sector i in region r and total output of
all sectors in region r, respectively, and let 𝑥 and 𝑥 denote total gross
output of sector i in region r and total output of all sectors in national level.
Therefore, the simple location quotient for sector I in region r is defined asfollowing formula.

⎛
𝐿𝑄 = ⎜

⎞
⎟

⎝

⎠

(3-1)

Note that simple algebra generates an alternative form, namely,4𝑥⎛
𝐿𝑄 = ⎜
𝑥

𝑥
𝑥

⎞
⎟

⎝
⎠
The interpretation is as follows: if 𝐿𝑄 > 1, it indicates a commodity whose
production is relatively localized in region r. And if industry i is lessconcentrated in the region than in the nation (𝐿𝑄 < 1), it is seen as lesscompatible of satisfying regional demand for its output, and its regional
direct input coefficients, 𝑎 (𝑗 = 1, … , 𝑛) are created by reducing thenational coefficients, 𝑎 , by multiplying them by 𝐿𝑄 (Miller and Blair ,2009 ∶pp. 349- 350).
𝑎

(3-2)

=

(2)Purchases-Only Location Quotients(PLQ)
The Purchases-Only Location Quotient for sector i in region r is as follows:∗⎛
𝑃𝐿𝑄 = ⎜
where 𝑥 and 𝑥

∗

⎞
⎟

(3-3)

⎝
⎠
are regional and national output of goods i, and 𝑥 ∗ aretotal regional and national output of only those sectors that use i as an
input(Miller and Blair ,2009 ∶ p. 353).
(3) Cross-Industry Location Quotients(CILQ)
Another variant of the Location Quotient is the Cross-Industry Quotient.
The CILQ are expressed in terms of gross outputs of regional and national
sectors( Miller and Blair ,2009 ∶ p. 353). Output levels are preferable as ameasure of sector size since this avoids problems of assuming constantproductivity across region(Round(1978), p.181).

⎛
𝐶𝐼𝐿𝑄 = ⎜

⎞
⎟

⎝

⎠

(3-4)

5

Then,𝑎(3-5)=(4) The Semi-Logarithmic Quotient, FLQ and AFLQ
Round(1978)pointed out that an appropriate approach should include all
three measures(Miller and Blair ,2009 ∶ p. 354). He proposed ´semi-logarithmic
quotientµ as simply accounting for all three ratios in a way which
maintaining the basic properties of both LQ and CILQ(Round(1978), p.182).
𝐿𝑄
SLQ =log (1 + 𝐿𝑄 )And we can rewrite SLQ as𝑥[( 𝑥 ) ÷ (𝑥 𝑥 )]SLQ =log {1 + [(

𝑥

𝑥
𝑥 )÷(

𝑥 )]}

(3-6)

Applications using this SLQ generally cannot demonstrate any particularimprovement over simpler measures like LQ or CILQ. One approach wasdeveloped in several articles by Flegg and others̆ hence the acronym
FLQ(See, for example, Flegg, Webber and Elliott, 1995; Flegg and Webber,
1997, 2000; Miller and Blair ,2009 ∶ pp. 354- 355).
∗

(3-7)

FLQ = CILQ ǳ∗

Whereǳ = {log [1 + (x𝑎x )]} , 0 ≤ δ < 1. Then
(3-8)

=

For i=j, CILQ is replaced by SLQ.

xxis the ratio of regional to national

output. The smaller the assumed value of Ǭ, the greater the degree of
upward convexity of the function and the larger is ǳ* for any givenxx .(Flegg and Webber, 2000,p.564)
6

Another modified version of FLQ has been included to allow for the effects ofregional specialization(Flegg and Webber,2000, p.566).
AFLQ =

[

(

)]

(3-9)

and so𝑎=((3-10))

If we allow this term log (1 + SLQ ) to be operative only for SLQ >1, then
AFLQ > FLQ

for SLQ>1, and AFLQ = FLQ

for SLQ҇ 1(Flegg andWebber,2000, p.566).
Φ. Policy Implications about Compiling of Interregional Input-Output Table
Historically, there are various instances of the compilation of interregional
Input-Output tables in Japan. The first trial of an interregional
Input-Output table in Japan was compiled for Kinki and Other Region by the
Kansai Keizai Federation in 1957. Thereafter, an interregional Input-Output
table was compiled by Ministry of Economy ,Trade and Industry(METI) et al.
for the years 1960²1995, as well as in 2005.
Hokuriku Industrial and Advancement Center(HIAC) (1993) compiled¶Hokuriku Regional Input-Output Table, 1985·, and compared and analyzed
with Hokuriku Intraregional and Interregional Tables therein. HIAC(1993)
analyzed the economic structure of Hokuriku regional economy and applied
to the economic propagational effect of the public investment on the
Hokuriku region.
Central Research Institute of Electric Power Industry(CREPI)(2002)
developed ¶ National 10 Interregional Input-Output Table, 1995· in 2002, andthey analyzed the industrial structure and interregional trade structure.
Miyagi, Ishikawa,Yuri,and Tsuchiya(2003) presented a method for use inconstruction of 47 region-interregional input-output table at the prefecturelevel in Japan using intraregional input-output tables. And CREPI(2008)
also developed 47 region-interregional input-output table at the prefecturelevel in Japan using intraregional input-output tables.
Sendai Urban Research Forum (SURF)(2003) developed ¶Tohoku Regional
Input-Output System(TIRIOS)·. SURF(2003) compiled and utilized the
TIRIOS for estimating economic foresight of the public investment around7

Tohoku region in Japan.
Kansai Institute of Social and Economic Research(KISER)(2008,2010)
compiled and utilized Kansai Interregional Input-Output Tables, forexample in big projects about private and public investments andsightseeing project around Kansai area.
Tohoku Regional Development Research Center(2009) compiled̈Tohoku
inter-prefectural Input-Output Table.̉They applied it to the graphicalanalysis of the regional economy³the skyline analysis.
Hokkaido Regional Development Bureau(2007) developed ¶Hokkaido
Intra-Interregional Input-Output Table,2003·, and analyze the economic
structure in Hokkaido intraregional blocks and the economic effect of social
influstructure.
And Chubu Industrial and Regional Advancement Center(CIRAC)(2010)
compiled an Interregional Input-Output Table for Chubu region.
CIRAC(2010) would like to plan to compile and utilized an Interregional I-O
table as an analytical tool of the Chubu regional economy, and analyze thesimultaneous advance of the localization and globalization quantitatively.
V㧚Concluding Remarks
We present a basic structure of Interregional Input-Output Model. And we
also surveyed the Nonsurvey Method for compiling an Interregional
Input-Output table.
Interregional Input-Output Table could be regarded as the most usefulframework to grasp the economic structure in a very simple way and also to
draw some meaningful policy implications.
Therefore, we have to rethink the significance and role of compiling an
Interregional Input-Output Table for Chubu region from the point of
Policy-oriented view, and enter into the possibilities of newpolicy-applications.
We can analyze the regional industrial and Input-Output structures, andestimate the economic impact of various projects, such as social
infrastructure, private and public investment, etc. For example, We are
required to carry out Impact Studies, such as economic effects of developing
the Hokuriku Super-Express, and/or economic effects of developing the
Linear-Motor Central Line on Chubu region3.
Recent significantly, we can analyze empirically various prefectures of8

Chubu region, and we will estimate and evaluate the regional policies andtheir changes in the context of decentralization.
The following Issues are to be carefully taken into accounts, especially incoming empirical studies:
The first is how to deal with Economic Activities of Transport Sector, in a
Interregional I-O Table.
The conventional Input-Output Model is the simplest, and the most naive
model in terms of assumptions and limitations. The first assumption is the
fixed input coefficient. The second assumption on linearity of production
system is a critical point in many cases. The third assumption is an infinitely
elastic supply on inputs, including labor, into the production process4.
And the last, but not least, is how to cope with the simultaneously
occurring trend of both Globalization and Localization. In fact, we have tolink an Interregional I-O table with the Eastern Asia International I-O
table.5
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Miller and Blair(2009), pp.77-79.
3 Ihara,Nozaki and Thitipongtrakul(2010a;2010b).
4 About comparison of I-O model, I-O plus Econometric model, and CGE model, seeWest(1995), pp. 214-215.And also see Ihara,Nozaki and Thitipongtrakul(2010b),p.64.
5 See Ihara,Nozaki and Thitipongtrakul(2010b),p.64.
12

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U. S. ²Mexican Border Economy under NAFTA: (Non-)Institutionalization of the Economic Integration
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10 Latapi and Martin (2006).
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12 Latapi and Martin (2006), p. 18.
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13

Morales (2008), pp. 122-25.
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2009.

19

進化経済学会観光学研究部会(1)報告の題目(2)氏名「地域イノベーションと観光学の進化」「観光のサービス・リテラシー－長野県諏訪地域のとりくみ－」

八巻 惠子(3)所属機関と連絡先

東京国際大学 yamaki-b-value@eva.hi-ho.ne.jp(4)キーワード（3～5 個） サービス・リテラシー，諏訪地域，着地型観光(5)報告要旨（1600 字以内）
本報告は，長野県諏訪地域の着地型観光のとりくみをめぐるサービス・リテラシーについての人類学的研究である。サービス・リテラシーとは，サービスに関する情報を読み解く力やそれを伝達する力であり，サービス提供者とサービスの受け手がサービス価値を理解する際に共有する規範のようなものとも言い換えられる。
着地型観光とは，観光客を受け入れる観光地に住んでいる人たちが，旅行商品を企画・プロデュースして販売するという旅行形態のことを指す。これに対して，都市部の旅行会
社が観光地に送客するために，商品を組み合わせてパッケージ旅行として販売する方法は，発地型と呼ばれている。マスツーリズムは主にこの種の商品を中心に消費者に提供してきた。
近年の着地型観光のとりくみについて，特筆すべきことは，地域の一般住人が参加しているという点である。例えば非営利団体（NPO）や地域のボランティアの人びとが自主的に集まって，観光を創出し観光者に提供するプロセスにさまざまに関わっている。着地型
観光のとりくみがさかんな地域の多くは，特に過疎化が進んでいたり，経済状況が深刻な状態にあり，観光産業の促進によって地域経済の向上を目指している。諏訪地域もそのような一つである。
またこのとりくみは経済効果を向上させる以外の効果をもたらしている。地域住人は観
光者のまなざしを意識しながら改めて地域を見直し，観光の商品化のプロセスにおいて，身の回りにある資源を再発見することで地域の魅力を再確認し，地縁を再編成し，強化するのである。その結果，「よそ者」が観たい観光地を演出するのではなく，自分たちが本当に住みたいと思うような町を作る活動なのだという主体的な意識が芽生えてくる。
本研究では，岡谷，下諏訪，上諏訪におけるいくつかの事例をとりあげて検討する。観
光はサービス産業であり，ホストとゲスト（Smith 1989）がサービス・リテラシーを共有することで客は観光（あるいは商品）の価値を経験することが可能になる。マスを対象とする一元的な観光商品は，大量生産と大量消費を対にする製造業モデルに則って，品質管理が計られ，安価なパッケージツアーがたくさん市場に提供されている。しかしグローバ
ル化と脱工業化社会の中で人びとの生活感や価値観は変容し，観光者が旅の体験にもとめる期待は多様になった。着地型観光のとりくみは，これまでに地域の人さえ気づかなかった価値を掘り起こして商品化するというような，新たな観光の経験のされ方の機会も提供しているのである。
また着地型観光についての聞き取り調査を進めると，諏訪地域内部の地縁共同体は複数

進化経済学会観光学研究部会「地域イノベーションと観光学の進化」

あり，互いに自立した活動を展開していることに気づく。長い歴史の中で成立してきた地縁による差異は，お互いに尊重されると同時に，地域における多様性をも生み出し，観光
商品の多様性にもつながっている。さらに，I ターン（他地域から移り住み働く人たち）や産学官連携によるさまざまな活動，インターネット社会の影響は，新たなサービス・リテ
ラシーを生みだし，地縁共同体の線引きを社縁に結びつけ，観光という活動に結びつけな
がらネットワークを再編成させている。観光産業によるまちづくりという同じ目的のために，地域を緩やかに結びつけるためのサービス・リテラシーが必要とされている。

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3.2

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3.4

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United Nations, Statistics Division, ̌System of National Accounts 2008̍,2008,
http://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/sna2008.aspᄢ⽾⵨ੑ‫ޔ‬᭏ବ๋‫ޔ‬಴ญᒄ‫ޟ‬࿖᳃⚻ᷣ⸘▚㧔SNA㧕ផ⸘ࠪࠬ࠹ࡓߩࡑࠗࠢࡠ࡮ࡕࠫࡘ࡯࡞ߦࠃࠆ࡝ࡁࡌ࡯࡚ࠪ
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http://wwwsoc.nii.ac.jp/jasess/conference/2010/jasess29.pdf
ฦᐭ⋭ᖱႎൻ⛔᜝⽿છ⠪㧔㧯㧵㧻㧕ㅪ⛊ળ⼏‫ޟ‬㔚ሶ᡽ᐭ᭴▽⸘↹(ᡷቯ)‫ޠ‬,2004,
http://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/cio/dai9/9siryou2.pdf⚻ᷣ␠ળ✚ว⎇ⓥᚲ࿖᳃⚻ᷣ⸘▚ㇱ‫ޟ‬ផ⸘ࡒࠬߩౣ⊒㒐ᱛ╷ߦߟ޿ߡ‫ޠ‬,2005,
http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/050428/missbousi.html⚻ᷣ␠ળ✚ว⎇ⓥᚲ࿖᳃⚻ᷣ⸘▚ㇱ‫ޟ‬SNAផ⸘ᚻᴺ⸃⺑ᦠ㧔ᐔᚑ19ᐕᡷ⸓㧕‫ޠ‬,2007,

http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/071011/suikei.html
᭏ବ๋‫ޔ‬ᄢ⽾⵨ੑ‫ޔ‬಴ญᒄ‫ޟ‬࿖᳃⚻ᷣ⸘▚(SNA)ផ⸘ࠪࠬ࠹ࡓߩ␠ળᖱႎ ࠕ࡯ࠠ࠹ࠢ࠴ࡖ࡯࠺ࠩࠗࡦ‫␠ޡޠ‬ળ࡮⚻ᷣࠪࠬ࠹ࡓ‫╙ޢ‬29ภ,2008,101-110㗁ᰞᧄஜ‫ޟ‬2008SNAߩ․ᓽߣᣣᧄ߳ዉ౉ߔࠆ㓙ߩᵈᗧὐ‫⸘⛔ޡޠ‬ቇ‫╙ޢ‬95ภ,2008,32-35㗁಴ญᒄ‫ⶄޟ‬㔀♽ߣߒߡߩ⚻ᷣቇ⥄ᓞ⊛ࠛ࡯ࠫࠚࡦ࠻㓸࿅ߩ⑼ቇߣߒߡߩ⚻ᷣቇࠍ⋡ᜰߒߡ㨭ᣣ⑼⼏ㅪ,2000

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http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/070524/hossoku.pdf
ౝ㑑ᐭᧄᐭᖱႎൻផㅴᆔຬળ‫⚻ޟ‬ᷣ⽷᡽᡽╷㑐ଥᬺോ╬ߦᔅⷐߥࠪࠬ࠹ࡓߦଥࠊࠆᬺോ࡮ࠪࠬ࠹ࡓᦨㆡൻ⸘
↹(2008ᐕ8᦬22ᣣᡷቯ)‫ޠ‬,2008,
http://www.cao.go.jp/others/kichou/it/saitekika/080822/saitekika.pdf
ᩣᑼળ␠ࡄࠗࠤ࡯ࠢ‫ޟ‬AADL(Algebraic Accounting Discription Language ) ೑↪ࡑ࠾ࡘࠕ࡞‫ޠ‬,2010,
http://www.cabsss.titech.ac.jp/aadl/AADL_UserManual.pdf

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1 TRDPRM01

COBOL

323

2 TRD02

PLI

30

3 TUKANASAS

11

4 STEPB2

FORTRAN988

5 PRGC1

FORTRAN6643

6 PRGD2

FORTRAN717

7 PRGD3

FORTRAN317

8 PRGD4

FORTRAN1435

9 PRGD5

FORTRAN229

10 CHOSEIFORTRAN52

11 STEPESAS

34

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4

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10

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11

473 ExtendedOperation

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12

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14

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15

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16

16 Inverseㅒᢙ

17

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18

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19

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20

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24

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25

463 ToCSVFile

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26

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27

46 YearMonthSeriesᐕ᦬ߩᤨ♽೉ࠍ↢ᚑ

28

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280 readA1

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377 readUPIC5

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82

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384

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package ssac.aadl;@header{
import exalge2.util.ExMonthTimeKey;
}@

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program CalcBackwardMovingAverage{

var exalge:Exalge<<- csvFile( $1 );var n:Decimal= toDecimal( $2 );var movingAverage:Exalge= calcMovingAverage( exalge, n );

movingAverage->> csvFile( $3 );}// ᓟᣇ⒖േᐔဋ
function calcMovingAverage( exalge:Exalge, n:Decimal ):Exalge{if ( n != 0 ){var exbaseSet:ExBaseSet= getBases( exalge );var decimalList:DecimalList= generateDecimalList( 0, n - 1);// lagߩ♽೉ࠍ૞ᚑߔࠆ‫ޕ‬var exalgeSetLag:ExAlgeSet
=

{
alge
| decimal <- decimalList, alge = lag( exalge, decimal )};exbaseSet= removeHat( exbaseSet );var exalgeSet:ExAlgeSet
=

{
value
/ abs( n )@ exbase| exbase <- exbaseSet, alge = getFromSet( exalgeSetLag, n - 1)
, ! isEmpty( proj[exbase]( alge ) + proj[^exbase]( alge ) ), decimal <- decimalList, algeA = getFromSet( exalgeSetLag, decimal ), value = norm ( proj[exbase]( algeA ) ) - norm( proj[^exbase]( algeA ) )};exalge= sum( exalgeSet );};
return exalge;}// ExAlgeSet ߩ n⇟⋡ߩⷐ⚛ࠍขࠅ಴ߔ‫ޕ‬
function getFromSet( exalgeSetLag:ExAlgeSet, n:Decimal ):Exalge{
var exalge:Exalge;@{
exalge = exalgeSetLag.get(n.intValue());}@;
return exalge;}// from ߆ࠄ to ߹ߢ 1 ߠߟჇട࡮ᷫዋߔࠆdecimalListࠍ㄰ߒ߹ߔ‫ޕ‬
function generateDecimalList( from:Decimal, to:Decimal ):DecimalList{

var decimalList:DecimalList;@{
if ( from.intValue() <= to.intValue() ){for ( int i = from.intValue(); i <= to.intValue(); i++ ){decimalList.add( new java.math.BigDecimal( i ));}} else {for ( int i = from.intValue(); i <= to.intValue(); i-- ){decimalList.add( new java.math.BigDecimal( i ));}};}@;return decimalList;}// timeၮᐩࠍnߕࠄߒߚexalgeࠍ㄰ߒ߹ߔ‫ޕ‬
function lag( exalge:Exalge, n:Decimal):Exalge{

var exbaseSet:ExBaseSet= getBases( exalge );var exalgeSet:ExAlgeSet={
value @ < name, unit, time, subject >| exbase <- exbaseSet, name = getNameKey( exbase ), unit = getUnitKey( exbase ), time = lag( getTimeKey( exbase ), n ), subject = getSubjectKey( exbase ), value = norm( proj[exbase](exalge) )};exalge= sum( exalgeSet );return exalge;}// timeၮᐩࠍnߕࠄߒߚStringࠍ㄰ߒ߹ߔ‫ޕ‬
function lag( timeString:String, n:Decimal ):String{@{
ExMonthTimeKey timeKey = new ExMonthTimeKey();if ( timeKey.isSupported( timeString ) ){timeKey = new ExMonthTimeKey( timeString );timeKey.addUnit( n.intValue() );timeString = timeKey.toString();} else {System.out.println("illegal TimeKey detected:" + timeString );};}@;return timeString;}㧔಴ᚲ㧦╩⠪૞ᚑ㧕

(1)ႎ๔ߩ㗴⋡㧦࠻࡜ࡦ࡚ࠩࠢࠪࡦࡌ࡯ࠬࠛࠦࡁࡒࠢࠬߩേቇࡕ࠺࡞
(2)᳁ฬ㧦಴ญᒄ(3)ᚲዻᯏ㑐ߣㅪ⛊వ㧦᧲੩Ꮏᬺᄢቇ‫ޥޔ‬226-8502 ␹ᄹᎹ⋵ᮮᵿᏒ✛඙㐳ᵤ↰㧠㧞㧡㧥᧲੩Ꮏᬺᄢቇ✚วℂᎿቇ⎇ⓥ⑼ J㧞᫟㧝㧢㧜㧞ቶൕോవ㔚⹤㧜㧠㧡ï㧥㧞㧠ï㧡㧠㧞㧝㔚ሶࡔࠗ࡞㧦಴ญ ᒄ <deguchi@dis.titech.ac.jp>(4)ࠠ࡯ࡢ࡯࠼㧔3㨪5 ୘㧕࠻࡜ࡦ࡚ࠩࠢࠪࡦࡌ࡯ࠬࠛࠦࡁࡒࠢࠬ‫ޔ‬੤឵ઍᢙ‫ޔ࠻ࡦࠚࠫ࡯ࠛޔ‬࿖᳃⚻ᷣ⸘▚‫ޔ‬೙⚂ల⿷໧㗴(5)ႎ๔ⷐᣦ㧔1600 ሼએౝ㧕ᧄႎ๔ߢߪ‫ޔ‬േ⊛ߥ೙⚂ల⿷໧㗴ߣߒߡౕ૕⊛ߥ੐଀ࠍరߦᣂߒ޿േቇߩน⢻ᕈࠍᬌ⸛ߔ
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環境適合的な経済発展 ―「エコロジー的近代化」論を中⼼に―
梅澤⼀晴
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National Statistical Office 㧔1995-2010㧕Report of the Household Socio-Economic Survey: Whole
Kingdom㧘1994, 1996㧘1998㧘1999㧘2000㧘2001㧘2002㧘2004㧘2006㧘2007, 2009.
National Statistical Office 㧔1995-2008㧕Report of the Household Socio-Economic Survey: North
Region㧘1994, 1996㧘1998㧘1999㧘2000㧘2001㧘2002㧘2004㧘2006㧘2007.
National Statistical Office 㧔 1995-2008 㧕 Report of the Household Socio-Economic Survey:
Northeastern Region㧘1994, 1996㧘1998㧘1999㧘2000㧘2001㧘2002㧘2004㧘2006㧘2007.
National Statistical Office 㧔1995-2008㧕Report of the Household Socio-Economic Survey: Central
Region㧘1994, 1996㧘1998㧘1999㧘2000㧘2001㧘2002㧘2004㧘2006㧘2007.
National Statistical Office 㧔1995-2008㧕Report of the Household Socio-Economic Survey: Bangkok

Metropolis, Nonthaburi, Pathumthani, and Samutprakan,1994, 1996㧘1998㧘1999㧘2000㧘2001㧘
2002㧘2004㧘2006㧘2007.
National Statistical Office㧔1995-2008㧕Report of the Household Socio-Economic Survey: Southern
Region㧘1994, 1996㧘1998㧘1999㧘2000㧘2001㧘2002㧘2004㧘2006㧘2007.
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January-March.
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Survey 2006.

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制度生態系の理論モデルとその経済学的インプリケーション
橋本敬
北陸先端科学技術大学院大学 (JAIST) 知識科学研究科
hash@jaist.ac.jp
http://www.jaist.ac.jp/ks/labs/hashimoto/

西部忠
北海道大学大学院経済学研究科
nishibe@econ.hokudai.ac.jp
http://cc.econ.hokudai.ac.jp/

概要
従来のゲーム理論的制度研究では, 制度変化はゲーム形式の外生的変化 (North, 1990;
Hurwicz, 1996) か，外生的ショックによるゲームの均衡の変化 (Lewis, 1969; Aoki, 1996;
Young, 1998) とみなされてきた。これらの制度観はいずれも静的で, 実際の社会で見られる内生的制度変化を取り扱うことはできない。後者のアプローチは，制度的補完性により複数の制度システムが安定的に維持されることを記述しているが，その変化はこの補完性を覆すほど大きな外生的ショックがあることにより生じるのであり，内生的変化を通じて複数制度が相対的
度数を変化させながら競争・共存する様態を記述できていない。本研究は，このような個体群（ポピュレーション）の構成＝遺伝子（複製子としてのルール）プールの変化を伴う系統発生的進化の特性を持つ制度システムを記述できるよう, 進化ゲーム理論の拡張として制度生態系をモデル化する。制度生態系の数理モデル (Rule Ecology Dynamics, RED) では, 複数ルール
が行為主体に評価されながら重みを変えていくルールダイナミクスが表現される。モデルには
ルール評価の「メタルール=主体の価値意識」が導入されており, メタルールの設定により実現されるルールダイナミクスと主体の行動ダイナミクスが変わる。こうすることで，制度を制
度間相互作用, 制度-戦略間相互作用により内生的に変化するものと捉えることができる。これまで, 主体は最も利得の高い戦略を選択できる合理的主体を考えるなどその認知枠や価値は与件だったが, メタルールとして主体の認知枠や価値を表現される内部ダイナミクスを持つ主体を想定し, メゾレベルの制度とミクロレベルの主体の価値意識の動的相互作用を分析する点に独創性がある。このモデルでは，制度変化は，ゲームの均衡，すなわち，ゲームにおけるプレ
イヤーによる戦略の選択（淘汰）として生じるのではなく，メタルールに基づくマルチゲーム
における多様なルールとしてのゲーム形式自体の消長（淘汰）として生じると見ている。これ
は，経済社会進化を個体やその戦略の淘汰よりも一段上のレベルのルールや制度の淘汰と見な
す進化的アプローチを基盤としている (Hayek, 1967; 江頭進他, 2010)．本報告では，このよ
うな制度生態系のモデルが経済社会の様態の記述やそれに基づく制度設計などの政策展開において，いかなる経済学的インプリケーションを持ちうるかを論じる．

1

1 はじめに制度は，意識的・無意識的にかかわらず我々の振る舞いや思考をなんらかの形で統制・調節し，社会生活を可能にする．そのような制度の多くはアプリオリに与えられるわけではなく，われわれの行動から自発的・自生的に現れる．制度の変化は，制度と，制度に統制された個々人の行動の相互作用を通じて起きる，ルールダイナミクスである．
この制度に対して，ゲーム論的観点から「ゲーム形式としてのルール」(North, 1990; Hurwicz,

1996) と「均衡としてのルール」(Lewis, 1969; Aoki, 1996; Young, 1998) という２つの立場がある．前者の立場では，制度は相互作用のルールであり，プレイヤー，選択肢，帰結関数（利得行列）という「ゲーム形式」によって記述され，個人の行動はゲームにおける選択肢として表現される．
この場合，ゲームの外側からゲーム形式を変更しない限り，制度の変化は起きないことになる．
一方，後者の立場では，制度とはあるゲームのナッシュ均衡であり，個人の行動はゲームにおいて戦略 (strategy) に基づいて選択された手 (move) である．そして，成立している制度は均衡点における戦略の組み合わせにより特徴付けられる．この静学的枠組みを動学化するために進化ゲームを導入すると，制度がない状態（非均衡）における戦略の組から制度のある状態（均衡）への戦略の組への時間発展として，制度の成立を扱うことができる．しかし，一度制度が成立すると，均衡であるがゆえに，そこから大きく外すような外生的ショックがないかぎり制度の変化は生じない．
したがって，どちらの立場においても成立したルールは外生的な攪乱がないならば静的であり，内生的変化を取り扱えない．そこで，制度に対する２つのゲーム論的な見方を統合し，ルールダイ
ナミクスを明示的に扱うための数理モデルを導入する．制度は主体の認識・思考・行動（ミクロ）および社会的帰結（マクロ）との間（メゾ）で相互作用することで生成，維持，変化，消滅し，その過程で代替・補完関係を形成する．こうした制度は if-then ルール（複製子）の束として表現でき，主体（相互作用子）は外なる制度（明示的に共有化されたルールである法，規則，規制など）と内なる制度（暗黙的に共有化されている認知枠，規範，倫理，集合的意識など）に基づいて定型的に認識・思考・行動する．したがって，このような主体は，最適化を追求し，実行する合理的主体ではなく，認知・計算・実行の各面で能力に限界がありながら現実の変化に適応していくような実在的な主体である．制度生態系とは，ミクロ・メゾ・マクロループが絶えず作動することによって，複数の制度が共存・生滅する過程において，制度の多様性が継続的に持続されるようなシステムを意味する．このような，制度の生態系を記述できる数理モデル「ルール生態系ダイナミクス（Rule

Ecology Dynamics, RED）」の構築をめざす．
本稿で述べるモデルは，進化ゲーム理論でよく用いられるレプリケータ・ダイナミクスの拡張である．まず，制度は相互作用のルールと考えゲーム形式 (利得行列) で，そして，個人の行動はゲームの戦略で表される．そして，複数の制度（ルール）が相互作用する状況を表すために，重みを伴った複数のゲームを導入する．ここで重みはルールの重要性を表現するものである．個々のプレイヤーはすべてのゲームをプレイし，各ゲームにおいて重みがかかった利得を得る．戦略分布は利得に応じて時間的に変化する (進化ゲーム)．戦略分布とともに，ゲームの重みも時間的に変化す2

る．この変化は，利得と戦略分布に応じたものである．
ルールの重み変化の仕方を決めるため，新たに「メタルール」を導入する．メタルールは，ルール（ゲーム）を評価するルールであり，変化を見る対象としているルールよりも基本的だと考えられるレベルのものである．こうしたメタルールは，一般には，ルール（ゲーム）のように陽表的に表現されるとは限らない，むしろ，ゲームの参加者によるルール（ゲーム）に対する評価から構成された集合的表象として陰伏的に存在していると考えるべきであろう．ただし，こうした評価は帰結主義に基づくものの，ゲームの帰結として獲得される自己の利得や効用に対する評価ではなく，ルール（ゲーム）自体に対する評価であることに注意すべきである．この点で，ここでのメタルー
ルは，社会全体にとっての満足を功利主義的観点から評価するために各構成員の効用から構成される社会的厚生関数や，各構成員の選好から社会的選好を導き出すための何らかの集計的規則とは異なるものであるということを確認しておこう．またここでは，メタルールは外生的に所与としており，ルール（ゲーム）やその帰結から構成されるものとは考えていないことも確認しておこう．
メタルールの例として，市場経済という大きな原理の下で，市場の全取引高によって各市場が評価されるという考えがあるとすれば，全体としてより大きな利益を参加者に与える市場ほど高く評価されて，その重みが増していくのに対して，そうではない市場は低く評価され，その重みが減少する．このため，そこでの取引は減少し，やがてそのような市場は消滅することも余儀なくされるだろう．あるいは，功利主義や平等主義といった倫理のベースとなるような規範・価値意識もメタ
ルールを表現する．前者では，最大多数の最大幸福にもっとも近いルールが評価を高める．後者では，人々の間でできるだけ格差がないようなルールが評価される．
ここで導入するルール生態系ダイナミクスでは，メタルールは変化しないものとして外生的に設定される．したがって，どのようなメタルールが妥当であるかは，実証的に導かれるべきである．
というのも，まずは，どのようなメタルールが規範的に最も望ましいかを先験的に論じることは困難ないし不可能なことである（アローの不可能性定理の場合のように）と予想できるからである．
また，メタルールは，ゲーム参加者がルール（ゲーム）について形成する規範や価値が集合的表象として構成されるものであり，容易に明示化されないものと考えているからである．つまり，それは実証的研究を通じて見いだしていくべきものである．
また，個々のゲームの形式は変化しないが，ゲームに対する重みの変化を通じて，集計されたゲームとしての社会全体のルールは変化すると措定する．これは，ルールの可塑性（変化しやすさ）
は程度の問題であり，ルール可塑性の階層性を想定していることになる．たとえば法体系を考えてみよう．そこでは，憲法，刑法，民法，条例，· · · といった様々な種類のルールがある．これらは条例や民法のように変わりわりやすいものと刑法のように変わりにくいもの，そして，憲法のように，刑法や民法よりも上位に位置し，大変変わりにくいルールがある．このような可塑性の階層の中で，メタルールとは，焦点をあてているレベルのルールよりも、普遍的で変わりにくいものとみなす．たとえば，民法のレベルの変化に興味があるならば，憲法は所与で変化しないものと扱う．
この枠組みでは，戦略分布とゲームの重み分布の両方が変化する．また，ある均衡にとどまったり，あるいは，準安定状態としてある程度の期間続く定常状態が現れたりするだろう． 準安定状態
でとどまれば，均衡という意味での制度が暫定的に成立している状態と考えられる．本稿では，以3

下でレプリケータ・ダイナミクスからルール生態系ダイナミクスを導出し，その簡単なシミュレー
ション解析を示す．そして，実際の制度生態系やメタルールの例を検討し，今後の方向性と経済学的インプリケーションを議論する．

2 ルール生態系ダイナミクスの導入
ルール生態系ダイナミクスは，レプリケータ・ダイナミクスの拡張として定義される．ここでは，基礎となるレプリケータ・ダイナミクス，それを複数ゲームでの相互作用に拡張したマルチゲーム・ダイナミクス，さらに，ゲーム自体のダイナミクスを導入したルール生態系ダイナミクス
へと拡張の順に説明する．

2.1 レプリケータ・ダイナミクス
社会における多くの日常的な認知・思考・行動について，人々はある種の型を持っている．この型は，家庭や学校における教育を通じて形成されるし，メディアや直接的相互作用を通じた模倣により広まっていく．このように，認知・指向・行動の仕方は，家庭，コミュニティ，学校，会社等の人の集まりの中で，伝播して行くものである．そこでこのような「型」を複製子と考える．
一般に，複製子の伝播ダイナミクスはレプリケータ・ダイナミクスで記述される．これは，複製子の頻度（個体数比）の変化を記述する，

ẋi = xi (ui − ū)(1)という形の微分方程式である．ここでは，N 種の複製子がゲーム的相互作用をしていると考える．

xi は i 番目の複製子の頻度で，N!
i=1

xi = 1, (i = 1 ∼ N )(2)を満たすとする．ui は i 番目の複製子が得る利得である．E(i, j) を複製子 i が複製子 j との相互作用の結果獲得する利得とすると，

ui =

N
!

E(i, j)xj

(3)

j=1

である．ū は平均利得で，

ū =

N
!
i=1

である．

xi ui =N !
N!

E(i, j)xi xj(4)

i=1 j=1

ここでは次のような単純化をしていることになる．まず，各主体はある種のゲーム的相互作用，
すなわち，自分の行動の結果が他者の行動に依存するという状況で相互作用を行っている．通常，
人は様々なゲームの中で他者と相互作用をするのであるが，ここでは，１つのゲームをプレイして4

いる状況だけを取り上げる．そして，各主体はそのゲームでの思考・行動の型を 1 つだけ持つとする．したがって，主体は複製子により表現されることになる．この主体は，プレイしているゲームにおいて他者がうまく振る舞っている，すなわち，ゲームでのの利得が高いならば，その他者が採用している複製子を模倣するようになる．したがって，個々の主体は一つの複製子により特徴づけられるが，同じ複製子は複数の主体によっても採用される．このようにして，成功している複製子の頻度は増えていく．レプリケータ・ダイナミクスでは，成功の度合いに応じて模倣される度合いが増えると考える．より具体的には，平均よりも高い利得を持つ複製子は高い分だけ増え，平均より低い利得をもたらす複製子は減っていく．
なお，通常，レプリケータ・ダイナミクスの説明では，上記の「複製子」は「戦略」と書かれる．
戦略 (strategy) とゲームにおける手 (move) を混同しやすいので注意が必要である．戦略とは手を選ぶための方法のことを指す．個人の場合は，複製子が戦略，行動が手に対応する．戦略（複製子）
が異なっても同じ手を出す（行動をする）こともある．たとえば，繰り返し囚人のジレンマゲーム
における Tit for Tat という戦略は，「if 相手が前回協力 then 今回は協力，else if 相手が前回裏切
り then 今回は裏切り」という if-then ルール＝主体の持つ複製子である．具体的な手は「協力」か「裏切り」である．All-C という戦略は「if * then 今回は協力」と書くことができる．ここで * はワイルドカードで何が入っても良い．すなわち，相手や自分のこれまでの経緯にかかわらず「常に協力する」という戦略である．この二つの戦略は，前回協力した相手に対しては同じ「手」を出す．
本稿の説明では，利得を決める関数（ゲームの帰結関数）E(i, j) については特に指定はしない．
ただ２人がそれぞれの複製子に基づいて行動し相互作用した結果として，なんらかの帰結が得点として得られるとしているだけである．上記の例のように繰り返しゲームでもいいし，ゲーム以外の状況が前件部に入ることを許すような相互作用でもよい．例えば相手と一緒に活動すれば利得が高いというゲームがあり，「if 晴れ then 遊園地，else if 雨 then 部屋でテレビゲーム」という複製子を主体が持っていてもよい．晴れか雨かは相手の行動に依存しない自然が決めることである．しかし，一緒に遊園地に行くかテレビゲームをするかは，相手の戦略に基づいた行動に依るので，自分の行動の結果は相手の行動に依存する．

2.2 マルチゲームダイナミクス
制度生態系は，制度が単独で存在するのではなく複数の制度が存在し相互作用していると，現実社会を概念化する．すなわち，制度生態系においては，各主体はただ 1 つのゲームをプレイしているのではなく，同時に他者とさまざまなゲーム的相互作用をする存在である．このように，主体が複数のゲームを同時にプレイする状況を記述するようにレプリケータ・ダイナミクスを拡張したものが，マルチゲーム・ダイナミクスである．
ここでは，説明を分かりやすくするため，まずは２つのゲームをプレイしている状況を例示し，後にそれを一般化した形式を示す．２つのゲームの利得行列を A, B で表す．これらのゲームでは，それぞれで取り得る手の数（＝行列の rank）が違っても良い．戦略を複製子の束（個々のゲームで採用している複製子をまとめたもの）と考え次のように書く．

5

戦略 (i, j) : ゲーム A で複製子 i を用い，ゲーム B で複製子 j を用いる*1
そして，xij をこの戦略 (i, j) を取る主体の頻度（人口比）とし（"，戦略 (i, j) と戦略
i,j xij = 1）

(k, l) の対戦で戦略 (i, j) を取る主体が得る利得を E[(i, j), (k, l)] とする．すなわち，
E[(i, j), (k, l)] = Aik + Bjl(5)である．ここでは，2 つのゲームは独立で，各ゲームでの利得がプレイヤーの総利得に独立に寄与すると仮定している．
これらを用いて，戦略 (i, j) を取る主体の頻度変化はẋij = xij


!


k,l

(Aik + Bjl )xkl −!!
i! ,j !

xi! j ! (Ai! k + Bj ! l )xkl

k,lと書くことができる．これを整理すると，


!

!

!!




(6)





!!

xi! j ! Bj ! l xkl
Aik xkl +Bjl xkl −xi! j ! Ai! k xkl −
i! ,j ! k,li! ,j ! k,l
k,l
k,l

 

 !

!!
!
!!
= xij xi! j ! Ai! k xkl  + 
Bjl xkl −xi! j ! Bj ! l xkl 
Aik xkl −


! !
! !

ẋij = xij

i ,j

k,l

= xij

2
!
g=1

k,l

i ,j

k,l

k,l

(ugij − ūg )(7)となる．ここで，uij は戦略 (i, j) がゲーム g で得る利得gu1ij =!

Aik xkl , u2ij =k,l!

Bjl xkl(8)k,lであり，ūg はゲーム g における平均利得

ū1 =

!!

xi! j ! Ai! k xkl , ū2 =i! ,j ! k,l!!

xi! j ! Bj ! l xkl(9)

i! ,j ! k,lである．
２ゲームの場合のマルチゲームダイナミクスが式 (7) のようにシンプルに書けることから，M個のゲームをプレイしている場合には次のように一般化できることがわかるだろう．

ẋi1 ···iM = xi1 ···iM

M
!
g=1

(ugi1 ···iM − ūg )(10)*1 これは戦略プロファイルとは異なることに注意．戦略プロファイルは，各プレイヤが選んだ戦略の組のことであり，社会全体の状態を表す．ここでは戦略 (i, j) は１主体の行動の決め方を表現している．

6

ここで，戦略 (i1 , i2 , · · · , iM ) は「ゲーム 1 で複製子 i1 を, …, ゲーム g で複製子 ig ,…, ゲーム M
で複製子 iM 」をプレイする戦略＝複製子の束であり，その頻度を xi1 ···iM としている．ここでも
1

2

r
r
!
!

i1 =1 i2 =1

M

···

r
!

iM =1

xi1 ···iM = 1(11)を満たすとする．ここで，r g はゲーム g における選択肢の数（行列表現の場合は利得行列 Ag のrank）である．ugi1 ···iM は戦略 (i1 , i2 , · · · , iM ) のゲーム g における利得，
ugi1 ···iM =!

Agig kg xk1 ···kM(12)xj1 ···jM Agig kg xk1 ···kM(13)k1 ,···,kMūg はゲーム g における平均利得
ūg =

!

!

j1 ,···,jM k1 ,···,kMである．

2.3 ルール生態系ダイナミクス
マルチゲーム・ダイナミクスでは，主体は複製子の束で表され，複数のゲームをプレイしている．
この点でゲームを制度と考える立場をとると，複数制度の中で平均利得以上の戦略（複製子の束）を取る個体の頻度が増え，そうでない戦略が衰退していく複製子群のダイナミクスを，この枠組みで見ることができるだろう．しかし，ここでは制度自体は静的に取らえられている．
一方，上で述べたように，制度生態系において制度はスタティックな存在ではなく，主体の認識・思考・行動と社会的帰結との間で相互作用することで変化し，制度間の代替・補完関係という生態系も変化するものと捉える．このミクロ・メゾ・マクロループのダイナミクスを表現可能にするように，マルチゲーム・ダイナミクスをさらに拡張しよう．
その方法として，まずマルチゲームにおいて各ゲームが重みを持つとし，その重みが戦略分布の時間発展とともに変化するというモデル化を行う．マルチゲーム・ダイナミクスの式（10）はゲー
ム g の重み w g を導入して

ẋi1 ···iM = xi1 ···iM

M
!
g=1

wg (ugi1 ···iM − ūg )(14)のように書き換えられる．これは，戦略分布のダイナミクスである．
このゲームの重みもダイナミクスを持つ．その変化は，各主体がそれぞれのゲーム（制度）をどのように評価しているかによるとする．平均より評価が高いゲームはその重みを増加させ，平均より低い評価のゲームを重みを下げる．すなわち，ゲームの重みのダイナミクスも，評価を通してレ
プリケータ系と同じように変化すると考える．このダイナミクスはτ ẇg = wg (λg − λ̄)
7(15)と書くことができる．ここで，λg がゲーム g の評価で，

λ̄ =

M
!

w g λg(16)

g=1

は評価の重みつき平均である．τ はゲームの変化速度を決める時定数であり，個々の複製子の変化
速度と全体としての制度の変化速度の比を決めるものである．なお，ゲーム g の重みはM!

wg = 1(17)g=1を満たすとする．
さて，ここでゲームの評価をどのように決めるかが問題となる．これをわれわれは先述の「メタルール」と考える．すなわち，メタルールとは制度自体を評価する価値意識であり，ルール生態系
ダイナミクスにおいてはゲームの評価関数として導入することになる．制度の評価は，その制度の中である戦略を取って（複製子の組に従って）認知・思考・行動した結果として生じるであろう．
したがって，ゲーム評価関数は戦略プロファイルと利得プロファイルの関数となっているべきである．すなわち，λg = λg (x, ug )(18)という形式をとる．ここで，x = (x1,1,···1 , x1,1···2 , · · · , xr1 ,r2 ,···rM ) は戦略プロファイル（各戦略の人口比のベクトル）で，ug (x) = (u1,1,···1 (x), u1,1,···2 (x), · · · , ur1 ,r2 ,···rM (x)) はゲーム g におけgggる利得プロファイル（各戦略の利得のベクトル）である．

以上をまとめると，ルール生態系ダイナミクス（Rule Ecology Dynamics: RED）は次の 3 つの式で定義される．

ẋi1 ···iM = xi1 ···iM

M
!
g=1

wg (ugi1 ···iM − ūg )τ ẇg = wg (λg − λ̄)ggg

λ = λ (x, u )

(19)
(20)
(21)

式 (19) が主体の複製子変化（戦略分布の変化）のダイナミクス，式 (20) がゲームの重み変化のダ
イナミクス，式 (21) がゲーム評価を決める式である．この枠組み特徴は，以下のようにまとめられる．主体は複製子の組で表される，主体は複数のゲームを同時にプレイする，各ゲームは重みを持つ，主体は重みつきの利得を得る，ゲームはメタルールによって評価される，評価は戦略分布と得点分布による．
進化ダイナミクスにおける複製子（リプリケータ）をリプリケータ・ダイナミクスと同じく主体が選択する戦略＝個体の持つ複製子（行動の型）の組ととらえつつも，リプリケータ・ダイナミク
スとは異なり，制度＝ルール（ゲーム）自体もマルチゲームにおいて複製子（リプリケータ）に相当するものと考え，その淘汰のダイナミクスを導入したのが，ルール生態系ダイナミクスである．
式 (19) と (20) に見られるように，複製子が戦略（の組）のミクロレベルとルール（ゲーム）のメ

8ゾレベルの二つのレベルに同時に存在していることを表現している．ルール（ゲーム）という複製子の消長を決めるのが，式 (21) のメタルールである．そして，ここでは，各主体は戦略やルール（ゲーム）の乗り物にすぎないと考えられている．

3 ルール生態系ダイナミクスの例
前章で導入したルール生態系ダイナミクスが，実際にどのような動きを示すのかを見るため，具体的なゲームの評価関数（メタルール）としてできるだけ単純なものを 2 つ紹介し，そのシミュ
レーション解析の例を示す．

3.1 メタルールの例
ひとつは平均利得型メタルールで，

λgA (x, u) =!

i1 ,···,iM

xi1 ···iM ugi1 ···iM(22)と定義される．得られる平均利得が高いゲームほど高く評価するということである．これは，個々の主体の利得や個々の戦略の組の利得ではなく，全体の利得の合計である．例えば，平均的に高い利益を生み出す市場を重要視するというような金融市場が想定される．あるいは，基数的効用を前提し，各主体の効用関数の合計で社会的厚生を表す場合もこの場合に近い．
もうひとつは逆分散型メタルールで，! -λgIV (x, u) =i1 ,···,iM.
/2 0−1xi1 ···iM ugi1 ···iM − ūg(23)と定義される．これは，主体が得る利得の分散が大きいゲームほど評価を低くする．すなわち，平等主義的なメタルールである．

3.2 簡単化
ルール生態系ダイナミクスは戦略の種類とゲームの種類があるので，非常に高次元の力学系となる．ここでは上記２タイプのメタルールにおける基本的な振る舞いを見るため，枠組みにいくつか制限を設けて簡単化を行う．まず，全てのゲームにおいて選択肢数は同じ数であるとする．ここではそれを N で表す．

rg = N (g = 1 ∼ M )(24)

すなわち思考・行動を決める複製子を「if-then」ルールで表した際の後件部で選び得る具体的思
考・行動の種類は，主体が相互作用する場，すなわち，同時にプレイされるすべての要素ゲームにおいて同数だとする．
さらに，各主体の複製子の選び方も制限し，すべてのゲームにおいて同一の戦略番号（行・列が同じ位置の戦略）を選ぶこととする．

xi1 ···iM = xi9(25)すなわち，ゲーム１で戦略１を選んでいる主体はゲーム２でも戦略１を選ぶ．戦略の番号付けは任意であり，行列の行と列の同時置換に対してゲーム構造は変化しないので，「戦略番号」という点においては一般性は低下していない*2 ．しかし，「ゲーム１で戦略１，ゲーム２で戦略１」を取る主体と，「ゲーム１で戦略１，ゲーム２で戦略２」を取ような主体，すなわち，あるゲームでは同じ戦略でも異なるゲームでは異なる戦略という主体の組み合わせが共存できないという制約を課す．
この制約は，企業の戦略は各市場で調整はできるが基本戦略は同じであることや，人の性格は異なる制度でまったく異なる振る舞いをするほど自由ではなく制度間を貫く基本的性格があるという想定となる．このように，存在可能な複製子の多様性を部分空間だけに制限することになるのであるが，ルール生態系ダイナミクスの基本的ダイナミクスの性質を知る最初のステップとしては，この部分空間でも見られるものがあるだろう．

3.3 シミュレーション結果
各ゲームの戦略数 N ，総ゲーム数 M を決め，要素ゲームをランダムに発生させる．要素ゲームの利得は，平均 0，分散 1 となるようにする．時定数は τ = 1000 で，各個体の初期個体数は同一である．
このような設定で，まず平均利得型メタルール（式 (22)）の典型例をしめす．図 1 は，戦略数がN = 5，ゲーム数が M = 7 の場合の，戦略の頻度分布 (a) と，ゲームの重みの分布 (b) の時間変化である．この場合，すぐにある一つの戦略が支配的になっている．そして，それに追随するように，独占的戦略が最も利得を得ることができるゲーム（ルール）が、最も成長する（重みが高くなる）．これは一種のグローバリゼーションのような現象である．
ある戦略が成功し頻度が増すことで，その戦略が得点を稼ぐことができるゲーム（ルール）が評
価を高め相対的に重要視されるようになり，すると，そのゲーム（ルール）において成功するその戦略が頻度を増し…，というポジティブフィードバックが生じて，このような独占にいたる．ゲー
ムの独占化がどの程度の速度で戦略の独占化に追随するかは，時定数を決めるパラメータ τ に依存するが，戦略，ゲームのどちらもで独占状態が生じるという結果は，平均利得型メタルールの場合にいつも起きる現象である．
次に，逆分散型メタルール（式 (23) の例を図 2 に示す．これは，N = 3，M = 10 の場合である．ある戦略が支配的になる期間が生じるものの，平均利得型とまったく異なり，その期間は長くは続かず，次々に支配的戦略が入れ替わる．それと同様に，ゲームもある一つが支配的になる期間があり，支配的ゲームが交代して行く．ここでは，レプリケータ・ダイナミクスの特徴であるサド
ル・ネットワークが形成され，交代までの期間は長くなっては行くものの，この交代現象は永続する．また，同様にこのメタルールの特徴として，社会構造の革命的変化のように支配的なゲームが突然変わることが挙げられる．
逆分散型メタルールの場合，あるゲームである戦略が他よりも相対的に高得点を得ると，その*2 ゲーム１で戦略１を，ゲーム２で戦略２を取る個体がいる場合，ゲーム２の行列で１行１列と２行２列を入れ替える

ことで，ゲーム２で戦略１を選ぶ個体へと変換可能

10

(a)

(b)
図1

平均利得型メタルールにおける戦略 (a) とゲームの重み (b) のダイナミクスの典型例（5戦略, 7 ゲーム）．

ゲームにおける得点の分散は大きくなり，ゲームの評価が下がる．したがって，多くの戦略がまん
べんなく点を取れるようなゲームが重みを増すことになる．そのような「平等主義的」ゲームが支配的になり平等主義的社会が確立するかと思いきや，どのようなゲームでも戦略ごとの得点の差は必ず存在する．そして，平均より高得点の戦略が増え低得点の戦略が減るというレプリケータ・
ダイナミクスの特徴により，得点分布の格差が拡大する．そうすると，もはやそのゲームでは分散が小さいということはなく，評価が下がる．そしてその時点での戦略の分布に対して分散が小さい
ルールの重みが増すことになるのであるが，同じ事が繰り返される．

11

(a)

(b)
図2

逆分散型メタルールにおける戦略 (a) とゲーム (b) のダイナミクスの典型例（3 戦略, 10 ゲーム）．

4 インプリケーション
4.1 複製子集団と制度集団の相互作用系としての貨幣制度生態系
ルール生態系ダイナミクスは，複数集団レプリケータ系の形に書くことができる．集団 x と yの２集団レプリケータ系は，一般に，次にような方程式系となる．

ẋi = [u(xi ; y) − ū(xi ; y)] xiẏj = [u(yj ; x) − ū(yj ; x)] yj

(26)
(27)

ここで，u(xi ; y) は，集団 x 中の i 番目の主体が，集団 y との対戦で得る利得，ū(xi ; y) はその集
団 x 中での平均である．同様に，u(yj ; x) は，集団 y 中の j 番目の主体が，集団 x との対戦で得12

る利得，ū(yj ; x) はその集団 y 中での平均である．すなわち，ゲームの対戦は２集団間で行われ，その対戦の結果が自集団内で比較されて，平均よりも高いものは増え，低いものは減るというものである．集団 x が集団 y と相互作用する際の相互作用行列行列を A，集団 y が集団 x に対する相互作用行列行列を B として行列形式で書くと，ẋi = [(Ay)i − x · Ay] xi

ẏj = [(Bx)i − y · Bx] yj

(28)
(29)

と表現される．
ルール生態系ダイナミクスの場合について考えてみよう．まず，戦略 xi1 ···iM が要素ゲー

ム g で得る得点 ui1 ···iM は要素ゲーム g を表す行列 Ag とすると (Ag x)i1 ···iM と書け，これをg(i1 · · · iM , g) 成分とする行列 A を定義する．また，重みを表すベクトル（重みプロファイル）

w = (w1 , · · · , wg , · · · , wM ) を導入することで，重みを勘案した場合の戦略 xi1 ···iM の得点が，(Aw)i1 ···iM ，その集団 x 内の平均が x · Aw となる．結果，以下のように式 (19)〜(21) を次式のように書き直すことができる．

ẋi1 ···iM = [(Aw)i1 ···iM − x · Aw] xi1 ···iM
12
τ ẇg = λg (x, ug ) − λ̄(x, ug ) wg

(30)
(31)

このような形式より，ルール生態系ダイナミクスが，戦略群とゲーム（制度）群の相互作用である
複数集団レプリケータ・ダイナミクスとなっていることが見て取れる．すなわち，各戦略はゲーム
群と相互作用し戦略群の中で競争をし，各ゲームは戦略群と相互作用しゲーム群中で競争をし，それぞれ頻度と重みを増減させる．
では，複数のゲーム（制度）が補完性や代替性といった関係を持ち，相互作用しながら，主体の戦略の変化と相まって変化していくという制度生態系は，具体的にはどのようなものがあるだろう
か．その例として考えられるのは，1990 年代アルゼンチンの貨幣制度である．当時のアルゼンチ
ンは，当時のアルゼンチンでは，政府のデフォルトにより国家通貨ペソの信用が失墜し，基軸通貨（ドル），国家通貨（ペソ），債券通貨（パタコン・レコップ），そして，地域通貨（RGT 等）といった複数の貨幣が併存する時期があった．これら複数種貨幣は，その使用ドメインに違いがあり，各貨幣を使用する階層や各貨幣で購入（支払い）できるもの，使える市場が異なるものであった．
このように，複数の貨幣があり，それぞれがその使用域を拡大しようとしている系を考えると，貨幣という制度と，複数種の貨幣に関するポートフォリオミックスを戦略として採用する使用者という２集団が相互作用する生態系として，貨幣制度生態系を見ることができる．ここでは，貨幣という制度にとって使用者は資源であり，より多くの人に使ってもらうことを志向する．使用者にとって貨幣は資源であり，，より多くの貨幣を獲得したいという欲望の対象となる．これはまさに，
式 (30)(31) の形をした，制度生態系における戦略とゲームという二つの異なるレベルにある複製子の相互作用ダイナミクスすなわち共進化となっているだろう．

13

4.2 貨幣制度生態系におけるメタルール
アルゼンチンを代表例とするような貨幣制度生態系において，使用者の戦略（内部ルール）とともに貨幣の使用域や使用量は変化し，貨幣制度そのものが変化していく．ここで，戦略に相当する
内部ルールとは，主体の認知・思考・行動を決定するような習慣，性癖，ルーティン，規範，価値などからなるルールである．そして，こうした貨幣制度を変化させていく根底には，人々の価値意
識があるのではないだろうか．その価値意識は，貨幣制度を評価するルール，すなわち，ルール生態系ダイナミクスにおけるメタルールの役割を担うものと考えられる．それは，各主体は，自己の内部ルール（戦略プロファイル）やそうした内部ルールから得られる利得（貨幣所得だけとは限らず，社会的，文化的価値も含まれる）を参照して，貨幣制度（ゲーム）に対する評価をどの貨幣をどの程度使用するか（どのゲームに相対的に参加するか）という重みの形式で表現しているであろう．そうした重みを決定するための基準であるメタルールはどのようなものだろうか．このような問題意識のもと，貨幣意識調査が行われた (小林他, 2010).
この調査では，地域通貨の運営者・発行者および参加者・利用者，金融機関に従事している者・していた者，その他（社会人・学部生・大学院生）（計 164 名）を対象にして，貨幣意識に関する全27 の質問をランダムな順番で回答者に提示し，５つの選択肢（強い肯定・弱い肯定・中立的・弱い否定・強い否定）から当てはまるものを選択してもらう，というものである．回答の因子分析よ
り，
「多様性」
「公正」
「利益志向」という３つの因子が浮かび上がった．
「多様性」は，「国民通貨と異なる他のお金を利用できるのが良いか」，「人々が自由にお金を創造・発行できる方がよいと思うか」，「お金の発行権を中央銀行や商業銀行だけでなく人々やコミュ
ニティも持つべきだと思うか」といった項目が高い負荷量を示すものであり，これが第一因子であった．
「公正」は，「政府が所定の年齢を超える全成人に最低限の生活のための基礎所得を一律給付すべきだと思うか」，「お金を人々の間で融通し合うことは良いことだと思うか」，「お金の貸し手
は商業銀行などの金融機関でなく、政府であるべきだと思うか」など，主にお金の公平的な配分に関わる項目が高い負荷量を示したものである（第二因子）．そして，「利益志向」は，「お金で何でも買える方がよいと思うか」，「お金は儲ければ儲けるほどよいと思いますか」「お金は営利目的で発行した方がよいと思うか」といった項目について高い負荷量を示した．
第 3 章の例で示したメタルールとの関係を見ると，「公正」は公平な配分を高く評価するということから結果としての平等を志向する「逆分散型メタルール」に，「利益志向」はよりお金を増やし便利に使うことに重きを置いているので，平均所得の増大を志向する経済成長主義に近い「平均利得型メタルール」に対応するものと考えられる．
上記のシミュレーション解析の結果から考えると，もし「利益志向」のメタルールを持つ人々ばかりだとすると，お金を儲けられる，なんでも購入できる一つの貨幣へと収束していくことになるだろう．これは，プラットフォーム制度である貨幣は一つの「事実上の標準」へロックインすることを示唆する，収穫逓増とネットワーク外部性に基づく標準化競争に関する議論 (Arthur, 1994)と同様の予測である．もし結果としての平等を求め「公正」を志向する貨幣制度が施行されたとしても，やはりその貨幣を用いて経済活動が行われるのであれば所得の格差はどうしても生じるもの

14であり，上記シミュレーションの結果からは，その貨幣制度は真なる公正を求めて改正され続けることとなるだろう．
では，貨幣意識調査 (小林他, 2010) で第一因子であった「多様性」は，ルール生態系ダイナミク
スの枠組みにおけるメタルール（ゲームの評価関数）としてどのように定式化されるだろうか．たとえば，多様性を得点分布の幅広さと考えると，分散を用いる関数が考えられる（利得分散型メタルール）．

λgV (x, u) =!

i1 ,···,iM.
/2xi1 ···iM ugi1 ···iM − ūg(32)

貨幣意識調査から３つのメタルールが見いだされたということは，実際にはどれか一つが存在するのではなく，３つが合わさって存在していると思われる．またその配分は各個人での違いがあるだ
ろう．実際，小林他 (2010) は，地域通貨関係者と金融関係者とで重点が異なることを示した．だとするならば，ルール生態系ダイナミクスにおいては，λgA (x, u) = αλgA + βλgIV + γλgV

(α + β + γ = 1)(33)のように，複数のメタルールを結合させたもので分析を進めなくてはならない．これらのメタルー
ルは，分散型と逆分散型のように全く逆の関数のように，振る舞いの異なる関数の結合であり，そのダイナミクスは複雑なものとなるだろう．
また，利得分散型メタルールは相互作用の結果として生じる各戦略の利得プロファイルが多様であることを評価するものとなっている．一方，実際にアンケートで訊かれているのは，むしろ制度そのものが多様であることを評価するかどうかであると思われる．利得プロファイルが多様である
ことはゲーム（制度）が多様であることの間接的な結果であるという０次近似として利得分散型メ
タルールを用いることも考えられるが，ゲームの多様性を直接評価するように制度生態系の枠組みを拡張して近似精度を上げる必要もあるだろう．そのためには，重みプロファイル w をメタルー
ルの評価関数に入れるように，式 (21) を次のように定義しなおさなくてはならない．

λg = λg (x, ug , w)

(34)

その上で，ルールの多様性を重みの分散や平均からの距離などを勘案してルールの評価を決定する関数（メタルール）を導入することは，貨幣意識調査から明らかになった実証的知見に基づいてメ
タルールを設定するための今後の課題である．

4.3 ミクロ・メゾ・マクロ・ループとしてのルール生態系ダイナミクス
動的な社会は，主体の認識・思考・行動（ミクロ）および社会的帰結（マクロ）を繋ぐメゾに制度が位置し，相互作用を通して生成，維持，変化，消滅し，その過程で制度が代替・補完関係を形成する，ミクロ・メゾ・マクロ・ループとなっている (西部忠, 2006) ．この観点から，もう一度ルール生態系を考察してみよう．
まず，元となるレプリケータ系がどうなっていると考えられるかを，図 3 にしめす．ミクロに位置づけられる主体が持つ戦略群がゲーム（ルール）を介して相互作用し，そのマクロの社会的帰結

15

として得点分布が形成される．レプリケータ・ダイナミクスはこの得点分布に応じて戦略群の分布が変わるというものであり，ここでマクロからミクロへと相互作用ループが形成される．このように，ゲーム（ルール）は，ミクロとマクロを繋ぐ位置（メゾ）にあると考えられる．ゲーム形式を
外部ルールとしての外なる制度と考える立場からは，ミクロ：メゾ：マクロ＝戦略（内部ルール）：
ゲーム（外部ルール）：社会的帰結という対比が成り立っている．しかし，マクロからメゾへの相互作用はなく，通常のレプリケータ系ではゲームの変化は生じない．したがって，ミクロ・メゾ・
マクロ・ループを通して制度が生成・変化するダイナミクスは記述・分析しえない．

得点分布

ゲーム
戦略
戦略 戦略
図3

レプリケータ系のミクロ・メゾ・マクロ・ループ．点線は入力，実線は作用を表す．網掛け部分は動的，白抜きは静的．

一方，均衡を制度と考える立場 (Lewis, 1969; Aoki, 1996; Young, 1998) では，均衡にある戦略
分布は共有信念としてメゾに位置づけられることで制度となる（図 4）．そして，この立場では，ミクロ，メゾ，マクロの全てが静的に維持され，マクロからミクロへの相互作用は制度の安定化・自己維持に働くことになる．

均衡得点分布ゲーム
均衡戦略分布戦略
戦略 戦略
図4

均衡状態にあるレプリケータ系のミクロ・メゾ・マクロ・ループ．点線は入力，実線は作用を表す．白抜きは静的．

16

つぎに，ルール生態系のミクロ・メゾ・マクロ・ループのあり方を考える（図 5）．ここではメタルールを導入しており，ミクロの状態とマクロの状態がメタルールを介してゲームへと作用する．
したがって，マクロからメゾへの影響があり，ミクロからメゾへの影響もゲームへと入力されるパスと，マクロ状態と相まってゲームの評価に影響するというパスが追加されることになる．この結果として，ゲームが動的なものとなる．

得点分布

ゲーム

メタルール

戦略
戦略 戦略
図5

ルール生態系のミクロ・メゾ・マクロ・ループ．点線は入力，実線は作用を表す．網掛け

は動的，白抜きは静的．

ルール生態系の枠組みが時間変化するゲームを持つレプリケータ系という特徴を持つことは，次のように見るとわかりやすい．複数のゲームをプレイしている主体たちが作る社会の状態を，各要
素ゲームの重みつき平均で特徴づけしょう．これをトータルゲームと呼び，

GT =

M
!

wg Ag

(35)

g=1

を導入する．ここで，Ag (g = 1, · · · , M ) は要素ゲーム g の利得行列である．この形から明らかなように，w g = w g (t) と時間変化するので，Gt も時間に依存する関数となる．このトータルゲーム
を用いて，ルール生態系における戦略個体数分布のダイナミクス（19）を行列形式で表すと，ẋ = (GT (t)x − x · GT (t)x) x(36)となる．すなわち，この系は時間変化する相互作用行列 Gt (t) を通じて相互作用し時間発展する戦略群とゲーム群という二重の複製子群を扱う，拡張されたレプリケータ方程式というかたちをしている．
戦略の均衡分布と同様に，ゲームの均衡を考えることもできる．ある戦略プロファイル x の下で，ゲーム g (トータルゲームでもよい) が、任意のゲーム g " に対し，!

!

λg (x, ug ) > λg (x, ug )(37)を満たすとき，ゲーム g はあらゆるゲームの進入に対し安定である．さらに，その戦略プロファイ
ル x が進化的安定戦略であるならば，ゲームと戦略の両方で変化の誘因がない．よって，その系は17

ゲームと戦略の両方に関して均衡状態にある．このゲーム g と戦略プロファイル x を進化的安定
ゲーム (evolutionary stable game, ESG) と呼ぶ．
このように，進化的安定ゲーム，進化的安定戦略が存在し，系全体に均衡状態が実現されているならば，ミクロ・メゾ・マクロ・ループは図 6 のようになり，ミクロ，メゾ，マクロが静的な状態となる．平均型メタルールのように単純なメタルールの場合はこのような均衡状態が実現されるであろうが，逆分散型のように常に他のゲームに侵入されるようなメタルールもある．前節で述べたように，実際の社会ではこのようなメタルールの複合が常態であり，あらゆるゲーム g " に対してλg (x, ug ) > λg (x, ug ) となるような進化的安定ゲームが存在することは難しいであろう．
!

!

均衡得点分布

メタルール

戦略
戦略 戦略
図6

均衡状態にあるルール生態系のミクロ・メゾ・マクロ・ループ．点線は入力，実線は作用を表す．白抜きは静的．

5 結論
レプリケータ・ダイナミクスの拡張としてルール生態系ダイナミクスを導入し，戦略プロファイ
ルとゲームの両方における動的な変化が実現されることを見た．戦略とゲームが準安定状態の間を断続的に変化するというダイナミクスから，ルールに対するゲーム論的な 2 つの見方がうまく統合されていると考えられる．
ルール生態系は複数集団レプリケータ系という見方ができることから，ゲームも個々人の戦略との相互作用を通じて複製されていく複製子＝外部ルールと考えられる．そして，共有化された戦
略＝内部ルールとの複製子の二重性を扱うためには，ミクロとマクロに加えて，その間に存在しミクロとマクロを繋ぐメゾレベルを導入した，ミクロ・メゾ・マクロ・ループという概念が必要である．
貨幣制度生態系と貨幣意識の調査結果からの考察より，「多様性」を表すメタルールを定式化し，多様性，公正，利益志向が複合したような系に対する解析をする必要があることが示された．さら18

に，制度の多様性を直接評価するように，ルール生態系ダイナミクスの枠組み自体の拡張も検討しなくてはならない．
メタルールは人々のゲームへの評価が重み付けとして集合的に表現されるものであり，うまく操作することは難しいだろう．また，ミクロレベルの複製子である戦略は，新古典派経済学のように合理性をアプリオリの前提としないならば，個々人の認知枠，習慣，ルーティン，価値により決まる内部ルールと考えることになり，それが共有化されると，内なる制度である文化，伝統，規範，
社会意識（貨幣意識）になる．しかし，こうした内部ルールや内なる制度はやはり直接操作することはできず，直接の設計も困難である．したがって，外部ルールであるゲーム＝外なる制度，特に貨幣制度や会計制度などのプラットフォーム制度の制度設計を通じて，こうした複製子に対しても間接的な影響を与えるのが，進化主義的制度設計 (西部忠, 2006; 江頭進他, 2010) である．ルール
生態系ダイナミクスの枠組みとその実証性を発展させ，進化主義的制度設計を行い効果を予測する
シミュレーション・モデルを作っていくことが，今後の課題である．

参考文献
Aoki, M. (1996). Toward a Comparative Institutional Analysis. The MIT Press.
Arthur, W. B. (1994). Increasing Returns and Path Dependence in the Economy. Universityof Michigan Press.
Hayek, F. A. (1967). “Notes on the Evolutution of Systems of Rules of Conduct”. In Studies
in Philosophy, Politics, Economics and the History of Ideas. University of Chicago Press.
Hurwicz, L. (1996). “Institutions as families of game forms”. Japanese Economic Review, 47
pp.113–32.
Lewis, D. (1969). Convention. Harvard University Press.
North, D. C. (1990). Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Cambridge University Press.
Young, H. P. (1998). Individual Strategy and Social Structure – An Evolutionary Theory ofInstitutions. Princeton University Press.
江頭進・澤邊紀生・橋本敬・西部忠・吉田雅明 (編) (2010). 『進化経済学 基礎』. 日本経済評論社.
小林重人*・西部忠*・栗田健一・橋本敬 (2010). 「社会活動による貨幣意識の差異−地域通貨関係
者と金融関係者の比較から−」. 企業研究, 17 pp.73–91. *equal contribution.
西部忠 (2006). 「進化主義的制度設計におけるルールと制度」. 経済学研究（北海道大学）, 56(2).

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s-kobaya@jaist.ac.jp㧘kuririne@nifty.com,
nishibe@econ.hokudai.ac.jp, hash@jaist.ac.jp
Flow of Micro-Meso-Macro-Loop in
Experiment of Circulation of Community Currency
Shigeto KOBAYASHI㧘Ken-ichi KURITA㧘Makoto NISHIBE㧘and Takashi HASHIMOTO

1.

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the Tenth International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB05) , CD-ROM.
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Tilman,R[1985] ´The Utopian Vision of Edward Bellamy and Thorstein Veblenµ Journalof Economic Issues 19(4)Veblen,T. [1899] The Theory of the Leisure Class: An Economic Study in the Evolutionof Institutions, New York, Macmillan㧔㜞ື↵⸶[1998]‫᦭ޡ‬㑄㓏⚖ߩℂ⺰‫߹ߊߜޢ‬ቇ⧓ᢥᐶ㧕

「文明論としてのハイエク進化思想-今西錦司との対談を手がかりに-」吉野裕介1

1. はじめに経済学者・社会哲学者 F.A.ハイエク(1899-1992)は，日本の生態学，文化人類学の泰斗で「棲み分け理論」の提唱で知られる今西錦司（1902-1992)と日本で対談したことがある（以下「対談」と表記）。この「対談」は計三度行われ，後に NHK ブックスより『自然・人類・文明』（1979）として発刊された。20 世紀のほぼ同じ時代を生き，時代を代表する学者であった両者の邂逅は大変に興味深いが，1 万部発刊されたという記録が残っている 1以外は，この対談が当時どのように受け止められたのかを知ることは現在では難しい。
ただこの「対談」について，これまで双方の学問の研究者から十分に検討されてきたとは言い難い 2。看過されてきた理由はいくつか考えられよう。まずかれらの議論にすれ違いが多く，結論の出ないやりとりのため，有用な含意が見出しにくいこと。次にかれらの議論を収めたただひとつの文献が日本語であるため，英語圏の学者からは無視されてきたこと。最後に，もっとも有効な理由だと考えられるのが，かれらの理論自体に批判が多く，その主張がいわば「時代遅れの理論」とみなされ，今日では取り上げられることがほとんどなくなったからである。
しかしながら本稿においては，単なる進化論よりもより広い射程を持った「文明論」
としてかれらの主張を捉え直すことで，現代でのかれらの理論の有用性や説明可能性を越えて，なお有用性を示すことができると考える。社会科学においては，一度否定され忘れ去られた理論が，時を経て再び脚光を浴びることはままある。
このためには，かれらが一番意見を戦わせた「ダーウィニズム」をめぐる問題について，再度検討する必要がある。2009 年はダーウィン生誕 200 周年であり，各地でイベントが行われた 3。生物学のみならず，社会科学においても，進化論をめぐっては，ダーウィンをどのように評価するかは今日まで大きなテーマであり続けており，ハイエク
や今西錦司もそれは同様である。
例えば「対談」の最後に今西は，ハイエクに対して次のような言葉を投げかける。
「私はハイエクさんに物足りなんだところは，ダーウィニズムを精算できていないところに

日本学術振興会特別研究員 PD・スタンフォード大学フーバー研究所客員研究員。
Email: yusuke-y@ijk.com
11

ある。…人文学者や社会科学者たちは，生物学の方で定説化されているのだから，これをそのままうのみにしても間違いないだろうというので，ダーウィニズムにさわりたがらないところがあるのではないか」(ハイエク・今西, 1979, 101-02 頁)。一方でハイエク
は，後に詳しく検討するように，ダーウィンの功績には一定の評価を与えつつも，自らの進化論がそれに源流を持つものではないとする。このやりとりを一例として，かれらの「対談」において一番応酬があったのは，ダーウィニズムをめぐってのことであった。
そこでこの「対談」を，ダーウィン進化論の是非だけではなく，より広い文明論的視点から検討すればどうなるだろうか。果たしてハイエクと今西は何を論争したのか。以下
ではこの問題を中心に考察してみたい。
本稿の構成は以下である。2 節では「対談」にまつわる背景を整理する。3 節ではハイエクの進化論について，「対談」および同時代のかれの仕事，具体的には最後の著作である『致命的な思い上がり』を中心に当時の主張を整理する。4 節では今西錦司の進化論を，三つの点で整理し，特徴付ける。5 節では対談におけるやりとりを検討し，両者の主張の差異を検討する。最後に 6 節においてハイエクと今西錦司の対談の意義を，
かれらの主張の相違点を示し，本稿の主張としたい。
2. 「対談」当時のハイエクと今西かれらの対談は 1978 年 9 月 21 日，25 日，27 日と三度にわたって行われた4。八十歳近いハイエクは大著『法と立法と自由』の三部作を渾身の力を振りしぼって書き上げたところであり，集大成の仕事を成し遂げた時期にあった。当時のハイエクは加齢による体力の低下やひどい抑鬱症状，それに対処するための間違った投薬が原因の下痢などにたびたび悩まされていた(Cubitt, 2006, Ch.1~4.)。しかし一方で八十歳を越えてもな
お精力的に世界中に講演や旅行などに出かけていた。これはハイエクの類まれなる知的
好奇心の表れであろうが，一方で時代がハイエクに舞台を用意したとも言える。
30 年代ケインズとの論争に破れ，ケインズ主義が世界を席捲した時代には，ハイエクという名前は完全に論壇からも，人々の記憶からもほとんど忘れ去られていたと言ってよいだろう。しかし 76 年にミュルダールと共にノーベル賞経済学部門賞を受賞した
ハイエクは，一躍脚光を浴びる存在となった。イギリスのサッチャー(1979），アメリカのレーガン(1981)，日本の中曽根(1982）と相次いで新自由主義を掲げた政権の誕生は，ハイエクに隠居することを許さなかった。かれは世界を旅することを好み，求められればどこへでも出かけて自分の主張を披瀝した。70 年代後半から 80 年代前半の頻繁な海
外渡航は，そのことを示している(Hayek Papers, Box 135)。さらに，『法と立法と自由』(1973-79)を上梓した後も，それにとどまらず，ハイエクはさらになおより広い見地に

2

たった社会哲学的な本を出すことを企てていた5。
今西錦司は，京都大学理学部 (1936)，ついで京都大学人文科学研究所(1950)に所属し活躍した生態学者，文化人類学者である。かれの理論は後に詳しく検討するが，「棲み分け理論」の提唱者で知られる，当時の日本を代表する大家のひとりであった。かれの研究の特徴は実地での観察に基づいていることであり，カゲロウの生態やニホンザルの群れの観察でめざましい業績をあげた。
かれの仕事のうち，とりわけ進化論に関する分野の業績は，今日ではあまり評価されないことが多い6。しかしながら，「対談」の行われた時期における今西の思想は，まさに集大成と呼べるにふさわしい時期にあり，かれ自身も自らの業績をまとめあげる時期
であると感じていた 7。また日本国内での話であるが，ある本の企画で対談を持ちかけられた時も，「進化と歴史とを結びつけてみたい」という希望から，対談の相手として「歴史学者を要求した」そうである。かれもまた，より広い見地から自らの理論を位置付けられるような学者を望んでいた(今西, 1976, 174 頁)。このように，双方ともがすでに円熟期を迎え，集大成の思想をまとめあげている時期に，この「対談」は行われたのであった。
この対談が行われるにあたっては，今西はハイエクの『法と立法と自由』の最終章「人間的価値の三つの起源」を読んで臨んだ。また今西は，ハイエクに自著『ダーウィン論』のエッセンスを英訳し，あらかじめ送っていたようである(Hayek Papers, Box 90)。しかしながら対談時ハイエクはその原稿の書き手と，眼前の今西を同じ人物であると思っていたかはなお疑わしい。ただ日本で活動する独創的な思想家としてその前から既知であったことは事実である(ハイエク・今西, 前出, 183-4 頁)。こうした事情が，二人の大家の邂逅の背景である。
3. ハイエク晩年における進化論的主張
ハイエクは 1930 年代以降徐々に理論経済学的から社会哲学的考察へと関心を移しているが，その進化論的な主張は早くから伺うことができる8。1960 年に上梓した『自由の条件』においては，社会進化論的な言明がある。また 1959 年にはシカゴ大学で行われた『種の起源』１００周年記念シンポジウムに参加した記録が残っている(Hayek
Papers, Box 60)。これは当代の高名な進化学者9が一同に介した会議であり，いわば最先端の進化論にまつわる議論を聞くことができたであろう。なかでもハイエクは最終日に行われた「文化的・社会的進化論」のセッションを興味深く聞いたようであり，この時期の進化論への傾倒はのちの著作へと確かに反映されている。結局かれは最後の著作まで，自らの社会哲学を進化論という概念で説明するというアプローチを捨て去ること3

はなかった。かれの進化論の要点は，以下の三点にまとめることができよう。すなわち
1)反合理主義，2)ルールのセレクション，3)文化的進化，の三点である。

(1)「反合理主義」
ハイエク社会哲学における出発点は，無知なる個人という前提である。ひとりの人間が知りうるのは，「時と場所に関連した特定の知識」のみであって，普遍的かつ合理的な知識，ここでは，どこにいても状況を確実に理解し， そこから導きだされるであろう結果を正確に予想したうえで 経済計算を誤りなく実行するという意味での完全な知
識を単一の人間が持つことはない。人間は合理的な存在ではないから誤りを犯すし，時として非合理な選択をすることがある。しかしだからこそ，人間はそうした無知に対処する方法をうまく編み出してきた，とハイエクは考える。
原始社会ではないある程度発展した社会においては，そこに存在する社会的ルールに従うことによって，うまくいくすべを有している。伝統や慣習のかたちで社会に埋め込
まれ，必ずしもいつも明示化されているわけではないルールは，人々の行動の不確実性を減ずることに貢献している。だから，文明が発展した社会においては，人々はルールを学習することを知っている。同時に，そのルールには，過去の人間の成功や失敗に関する知識がつまっている。
「対談」におけるハイエクの言葉を借りれば，「学習されたルールと言うのは，みんなが正しいということがわかって使っているというわけではなくして，いままでそのルールでうまくいっている」(ハイエク・今西, 前出, 93 頁)のである。
集団の大きさとの関わりで，さらに敷衍しよう。ハイエクが考えるところ，小さな集団においては，人々は共通の明確な目的のために協同している。こうしたフェイス・ト
ゥ・フェイスの社会においては，知人や隣人を助けたいという隣人愛が生まれ，こうした観念が支配的な行動原理となる。かれが述べるところ，「連帯と同様，協同は目的追求にもちいられる手段のみならずその目的についての大規模な合意をも前提としている。それは，そのメンバーが可能性についての特定の習慣，知識，そして信念を共有しているグループにおいて意味を持つ」(Hayek, 1988, p.19, 邦訳 23 頁)のである。
一方で市場が発展した比較的大きな文明においては，人々は他人に直接影響をもたらすように行動するのではないし，自分がもたらす行動の影響を正確に知り得ることはできない。そこでは，一般的なルールや法を作り，ただそれに従うことを学習することで行動の指針を得ることができる。そのルールは，そこからもたらされる結果をすべて知らなくとも，ただそれに従うことを覚えればそれでよい。内容は知らずとも，それに従うことはできる。これらのルールに従うことを学習することで，人々は知らず知らずのうちに，うまく回っている市場社会に行動している。ハイエクの言葉を引用しよう。
「わ4

れわれのだれもが，面識の無い人々，その存在についてさえ知らない人々の役に立っており，ひるがえって，まったく知らない他の人々のサービスのうえに生きているのである。…そこでは自ら作ったのではない，また制作した事物がどう機能するのかを理解しているという意味ではけっして理解していなかった一定の行為のルールに従うことによって，われわれは適合しているのである」（Hayek, 1988, p14, 邦訳 17 頁）。
こうした集団の大小によって決まる行動原理には二つがあるが，それらは互いに相反するものである。ハイエクは，隣人愛のような本能と獲得されたルールとの対比でそれを描いている。「学習されたルール」(learnt rule)に従うことで，遠くの人々との交易が可能になり，人びとはかれらの持つ知識を利用することができるし，同時に歴史的に醸成されて残ってきた知識を利用することができるので，高度に文明が発展した今日のような社会では，むしろ目の前の隣人を助けることから人々を遠ざける。「隣人愛のような本能を，学習するルールは抑圧する」(ハイエク・今西, 前出, 92 頁)のである。
しかしながら，ハイエクが生きた時代の人々の行動は，それに逆らうものになってきているとかれは主張する。人々は，ルールを学習することを拒み，なぜこのようなルールに従わなければならないのか，その効果はいかほどなのか，疑問を抱くようになる。
こうした近代特有の懐疑主義・合理主義を学習されたルールに対してなぜそのルールに従わねばならないかということを尋ねる」。こうした「合理主義の態度が未開の本能の再生を助けてい」（ハイエク・今西, 前出, 93 頁）るとかれは考えていた。そうした態度
では，身近な人間に対する情愛は生まれるが，伝統や習慣に歴史的に埋め込まれた知識を重視し，活用しようとする態度は薄れる。こうした人間観が，ハイエクの反合理主義の論拠である。人間観や社会におけるルールの機能など，ハイエクの社会哲学をつらぬ
く徹底的な反合理主義は，こうして晩年の著作や「対談」での発言にも明らかである。
(2)ルールのセレクション
上述の「学習されたルール」は，上述のハイエクの人間観からすれば，人間の知性が発明したものではない。それは長年時間を経る中でセレクションを受けて残ってきたものである。あるルールを偶然採用した集団が，たまたまうまくいったことで，それが効率的であるとみなされ，そのルールが残ってきた。「文化伝統というものは人びとがルールに従うこと，そしてこのルールとは人びとが選んだものでも，理解したものでもない，と思うのです。ルールは教え込まれるものであって，理解されるものではない。しかもたえず反発され続けるものです」（ハイエク・今西, 前出, p.20。）。そしてルールが残り，伝達されることによって，そこに埋め込まれた知識が伝達される。ルールに従っている人びとは，その知識をすべて理解することはできない。しかし，ただルールに従5

うことによって，その知識は利用可能となる。
ルールは世代間でも集団間でも伝達される。ルールの存在を他の集団が学習し，模倣し，そのルールを採用するというようにルールが伝播する。こうしたルールの持つ知識の伝達機能は，世代や集団を越えて，知識の蓄積や，より多くの人間にとって知識を利用可能にした。こうしたルールの通時的伝達および共時的伝達がなされることで，ルールは淘汰の過程を経る。これをハイエクは以前から「文明の過程の二つの側面」として論じている。「すなわち，蓄積された知識の貯蔵分を次世代に伝達することと，同時代人がその行動の基礎としている情報を相互で交流することである。同時代人の交流の道
具は，人が目的追求のためにたえず使用する文化的遺産の一部分であるから，これら二つは明確に切り離せるものではない」（Hayek, 1960, p.27, 邦訳 60 頁）。
ルールは，効率的でうまくいくとあらかじめ結果がわかっているから採用されるのではない。人びとはその時々でたまたまルールを変えてきたに過ぎないが，それが積み重なって，ルールの進化がおこる。それゆえ新しい制度を発達させていく時には，時間をかけたルールの選択過程が必要になる。それをかれは以下のように説明している。「ルールが漸次よく調整され秩序を生み出すようになるのは，人びとがその機能をいっそうよく理解したからでなく，偶然ルールを変え，自らをますます適応的たらしめたグルー
プが反映したからである。この進化は直線的ではなく，さまざまな秩序が競い合うアリーナでの連続的な試行錯誤，不断の「実験」の結果であった」(Hayek, 1988, p.20, 邦訳
24 頁)。

かくしてハイエクからすれば，人間の文明が有し，かつ人間がその文明をうまくやっていくために存続している制度，例えば道徳や法律は，けっして発明されたものではない。それは生き残ったものである。
「対談」でのハイエクの言を引いておこう。
「私の関
心は，行動規範の獲得ということであります。…それは道徳とか法律，そういったものの進化というものです。…道徳とか法律というものは知能が発明したものではない。私たちはなおそれらの機能がどのように形成されたかということはわかっていないわけです。わからなかったものを発達させていくというときには，そのような長い過程においてより効果的なルールが残っていく」(ハイエク・今西, 1979, 76 頁)。
(3)文化的進化
ハイエクは自らの進化的主張を，どのように歴史的な進化論の系譜に位置づけていたのか。なぜハイエクは自らの進化論を，生物学的進化論とも，社会ダーウィニズムとも違うと主張するために，わざわざ「文化的進化」というのか。その根拠は第一に，文化的進化という概念が，生物学における進化論とは明確に区別された歴史を持ち，

6

逆に生物学的進化に影響を与えたことにある。
「文化的進化という考えは生物学的な進化概念よりも明らかに古い。もし同時代の法および言語の歴史学派から直接的に影響を受けたのでないとすれば，かれの祖父エラスムス・ダーウィンを通じて，バーナード・マンデビルやデヴィッド・ヒュームの文化的進化の概念から引き出された」(Hayek,
1979, p.154, 邦訳 210 頁)。これら二つの一番大きな違いは，獲得形質の遺伝を想定するかしないか，である。文化的進化論は上述のように，行為の蓄積によって獲得された知識が，次世代や同時代の人びとに伝達する。こうした特徴は，個体が滅びるとともに後天的に獲得された知識が消えると想定する生物学的進化には見られない。
第二に，社会ダーウィニズムと文化的進化論が，本質的に異なる想定を置いているとかれは考える。すなわち，進化法則をどのように考えるか，である。進化とは，生物学的なものであれ文化的なものであれ，本来，規則的に観測されるものではない。その時々の環境に対する不断の変化の積み重ねである。進化および進化論を法則的なものと捉え，これを社会理論に安直に適用するような社会ダーウィニズムとは，ハイエ
クの文化的進化論は一線を画す。
「すべての進化は，生物学的のみならず文化的なものも，予見不可能な出来事，また予見すべくもない偶然の環境への連続的な適応の過程である。このことは，進化論によってはけっして将来の進化を合理的に予測・管理できないことのもうひとつの理由である」(Hayek, 1988, p.25, 邦訳 31 頁)とハイエクが述べるとき，社会ダーウィニズムへの反駁を念頭に置いていると考えるのは自然であろう。さらにハイエクは続ける。
「われわれの研究は将来の不可避的な発展の予測を和にする進化の法則に通じうる，と主張したマルクスやオーギュスト・コントのような哲学者は間違っている」(Hayek, 1988, p.26, 邦訳 32 頁)。ハイエクは，マルクスやコントの社会理論が，社会ダーウィニズムの一種であると断じ，これを否定するのである。
ハイエクは，かれらのような誤った理解が，社会ダーウィニストによる進化論が，個体発生と系統発生との差異をよく理解していなかったことに起因する，と指摘する。
具体的には，個人の淘汰のみに注意を払い，文化的進化が重視するようなルール概念に注目しなかったのである。
「ダーウィン以降，自分自身の学問のために，より古い伝統であったものを学ぶためにダーウィンを必要とした「社会的ダーウィニスト」が，先天的により適した個人の淘汰に問題意識を集中することによって，また同時に，ルールや慣行の決定的に重要な淘汰的進化を軽視することによって，この命題を多少とも損なってしまった」(Hayek, 1979, p.154, 邦訳 211 頁)。
文化的進化は，ルールの進化を出発点とする。ルールはすでに指摘したように，常に集団に共有される性質を持つ。それゆえ，この場合の進化論は系統発生的であると理解できるが，社会ダーウィニズムによる進化論は，個体発生的で予定された遺伝的発7

達が，系統発生と同様のメカニズムで予定的に働くと誤解しているのである。
「一般に生物学者は，その教育を通じてこれら二つ（筆者注：個体発生と系統発生）の混同か
ら守られてきたのであるが，生物学と縁遠い問題の研究者はしばしばその無知の犠牲となり，系統発生が個体発生と同じ仕方で働くことをほのめかす「歴史主義的」信念に導かれるのである」(Hayek, 1988, p.26, 邦訳 32 頁)。
かくして，ハイエクは自らの進化論を文化的進化論と形容し，生物学とも，社会ダー
ウィニズムとも違うと主張する。進化論の社会理論への拙速な適用は，道徳的にも問題のある学説を生み出してしまい，批判を多く受けることがあった。特にハイエクが生きた時代の 20 世紀初頭のヨーロッパにおいて，そうした事態をかれは目の当たりにしてきた。かれが進化論を自分の社会哲学の枢要に据えようとする際には，そうした類の社会理論とは異なる視座を持っていることを明確にする必要があったであろう。
4. 今西進化論の概要
以下では，今西錦司の主張における論点を吟味しつつ，「対談」におけるハイエクとのやりとりについて，その齟齬を中心に検討したい。そのエッセンスは，晩年に書かれた『進化とはなにか』(1976)，『ダーウィン論』(1977)や，対談の後に前作の続編と位置づけて書かれた『主体性の進化論』(1980)に凝縮されている。また近年カナダ人の文
化人類学者アスキスが，今西の著作を英訳し，その独特の概念，理論を英語圏に紹介している。
前述のように今西は，「対談」の前に『ダーウィン論』の要約をハイエクに送っており，その内容は前の二作をまとめたものであり，「対談」においてもそれは変わりはない。それらの著作におけるかれの主張の要点として，1)棲み分け理論，2)自然選択の否
定，3)「変わるべくして変わる」，の三つを挙げることができよう。
(1)棲み分け理論
今西は，京都市内を流れる鴨川に住むカゲロウの生態を観察し，場所が異なるカゲロ
ウが，隣接しながらもお互いの住む場所に立ち入らずに別々に「棲み分け」ているという事実から，「棲み分け理論」を提唱した。「類縁の非常に近い二つの種というものは，同じところに分布しておらないで，ひとつの境を持って相接しながら，お互いに住む場
所をずらして，それがなるたけ重ならないようにしている」(今西, 1976, 76 頁)。徹底的な現場主義に基づいた観察から生まれたこうした主張は，かれの仕事の初期，1930 年
代の生態学における大きな功績の一つであり，終生にわたってかれの思想の基礎となった10。

8

今西におけるこの洞察は，かれの生態学，進化論に重要な特徴を与えている。それは，種と種は棲み分けており，基本的に縄張りを守って生きていることで，生物ひとつひとつにも社会があるという考え方である。生物の社会は，独立しながらも全体としてひとつの自然，生物的自然を形成している。「それぞれの生物の社会とは，この全体社会の部分社会として，一応それぞれに独立した社会である。…みんなどこかでつながっていて，全体としてひとつの生物全体社会，…あるいは生物的自然というひとつのまとまりのある構築物を作っている」(ハイエク・今西, 前出, 15 頁)。
こうした生物の社会が，生物が互いに棲み分けることによって存在し，種と社会をひとつとみなす考え方を，今西は「種社会」(specia)と名付けている(ハイエク・今西, 前
出, 18 頁)。この概念は棲み分け理論と対になっている。種社会において生きる個体は，ひとつひとつは独立しているが，本質的な差はない。そしてそうした同様の個体が集まって，ひとつの生物社会を形成している。こうしてすべての個体が何らかの関係を全体と持ちながら，そうした個体の働きを通じて，種社会は生活の場として成り立っている。
そしてそれぞれの種に固有な遺伝的な特徴によって，生活の場を棲み分けており，地球上の生物全体から見れば，種社会の全体として生物社会全体を形成している。こうして
種が増え，生活の場を広げ，地球上において高密度に棲み分けていく過程こそが，今西における「進化」なのである。
「三十五億年前に，はじめて生物がこの地上に出現して以来，今日までに生物の種は百五十万種におよぶほどふえた。ここに生物の進化が見られると言ったが，生物はこの三十五億年の間に，たえずまだ他の生物によって利用されていない生活の話を開拓する
ことを続け」た。「これを棲み分けという立場から言えば，開拓が進み，種の数がふえるとともに，棲み分けの密度がしだいに高められていった，といってもよいであろう」（今西, 1976, 124 頁）。
こうして種社会が並存する棲み分けによって，地球上の生物は存在しうるが，今西によれば，個体と種は同時に成立していることになり，一方が進化によって変化を遂げる
ときは，もう一方も変化すると考える。「生物がそもそも発生した時から，個体と種というものは同時にできていて，二にして一のものである。それゆえ種が変わるときには，やはり種を構成している個体もみな同じように変わらなければおかしい」(ハイエク・今西, 1979, 18 頁)。西洋的な見方では個体が先行し，そして種があると今西は考えるのだ

が，どちらが優先するのでもなく種が変わるときには個体も変わり個体が変わるときにも種も変わるという独自の見方が，今西進化論の基礎となっていると言えよう。
(2) 反・自然選択

9今西は，はっきりとダーウィン流の進化論を「ダーウィニアン・ドクトリン」と名付けて論敵と定める11。通常ダーウィニズムとは，変異・選択・遺伝で特徴付けられる進化論のことを指す。なかでも自然選択説は，その根幹とも言える思想であろう。有名な
キリンの例を挙げれば，キリンは初めから首が長かったわけではなく，低いキリンと高いキリンがいた。そして，高いところにある葉っぱを食べられるだけ首の長い個体だけが生き残り，結果的にキリンは種として首の長いものとなった，という主張である。ダーウィン自身は，『種の起源』第 4 章「自然選択」において，以下のようにまとめている。「もしもある生物にとって有用な変異がおこるとすれば，このような形質を持つ個体はたしかに，生活のための闘争において保存される最良の機会を持つことになろう。
そして，遺伝の強力な原理に基づき，それらは同様な形質を持つ子孫を生ずる傾向を示すであろう。このような保存の原理を，簡単にいうため，私は＜自然選択＞と呼んだ (ダーウィン, 1859 (1990), p.102-103, 邦訳 170 頁)。

今西の主張は，このような個体に差があり，そこに生存競争が起こり，その結果セレクションが働くという思想に厳しく対立する。種と個体は常に二にして一であるから，もし種が変わるときには個体も一斉に変わる。個体が変わるときには種も変わらなくてはならない。だから，その場合に突然変異が起こるならば，どの個体にも一斉に突然変異が起こらなければならない。もし突然変異が一斉に起こるとするなら，自然淘汰の働く余地がなくなってしまう(今西, 1977, 43 頁)。それゆえに，現存する動物がすべて生存競争を勝ち抜いたのだという適者生存の思想と合わせて，自然選択が自然界に起こるとは考えられないのである。
かれの考えからすれば，同種の個体はもともとほとんど差が無いので，生き残った個
体は，たまたま生き残っただけにすぎず，それが優れていたので生存競争で勝ち得た，
つまり適者生存が起こった，とは言えないのである。かれはそれを，人間を中心に据えた考え方であるとする。「生存競争においてなにか有利な条件をそなえたものが生き残るという考え方は，きわめて人間社会的な功利主義的な考え方なんですね。実際に生物がたくさん子供を産んでも，一握りの子供しか生き残らないんですけれども，生き残ったものははたして何か有利な条件をそなえていたかというと，そんなことはだれも観察したものはない」(ハイエク・今西, 前出, p.28)。
(3) 「変わるべくして変わる」
今西はなぜ上記のように，ダーウィニズムの根幹である自然選択を否定するのか。それは進化のプロセスをどのように説明するか，という問題に関わっている。かれは進化が起こる時の様子を生物は「変わるべくして変わる」，と形容し，その表現を幾度も使10っている。
まず上記のダーウィン批判からすれば，進化のプロセスは，自然選択論や個体の突然変異によって進化は説明できず，そのようなプロセスを経ないで進化は起こると考えられよう。同じような遺伝的システムを多くの個体が共有し，そして変化が起きる時が来たならばいっせいに変わる。次に，かれの主張する種と個体が二にして一，一にして二として存在し，たがいに種が社会を作っているという「種社会」という考え方からすれば，個体が先に変わり，後から種が変わるのではなく，個体間を通じて同様に変化が起きるのである。このように，「多くの個体が共有する遺伝的システム」(沢口, 1989，369
頁)が前提とされていて，それが自然選択とは独立にいっせいに変化し，種の個体のすべてが変化するというのがかれは言う「変わるべくして変わる」進化プロセスである。
このプロセスは，環境に対する適応や，自然選択というメカニズムとは別個に起きるとかれは考えているので，ダーウィニズムの前提するような無目的性とは一線を画する。
個体が変わっていく方向性を持って変わっていく，これがかれの言う「主体性を持った進化論」なのである。
「対談」においても次のように言う。「やっぱり化石を証拠にしている限りは，猿人から今日のホモ・サピエンスまである方向に向かって，たとえば頭が大きくなるような方向に向かって順次変わっているのであって，なにも適応とか自然選択とかいうものをもってこんでも，変わっていったというのは事実やないか。そこら辺から私は進化というものは，変わるべくして変わっていく，というのです」(ハイエク・今西, 前出, 57 頁)。
また，「同じものは同じ刺激に対して同じ反応を表すのだから，変わるべき時にはみな同じように変わるはずなんだということであって，また言うたら，進化というものはある程度まで種自身の自己運動があらわれているんやないか，というふうに私は考えているんです」(ハイエク・今西, 前出, 59 頁)。
5. 今西進化論に対するハイエクの応答
すでに，ハイエクおよび今西の進化論的主張の特徴を概観した。「対談」は基本的に，今西の主張が自説を展開し，それにハイエクが応えるかたちで進んでいく。以下では，ハイエクがどのように今西の投げかけに応答したかを検討し，いくつかの点で，かれらの主張の相違点や共通点を明らかにしよう。
まず今西の棲み分け理論および「種社会」概念については，ハイエクは一定の理解を示している。生物が，種ごとに社会を持ち，それが併存，共存しうるという概念は，
今西によれば東洋の森羅万象に神が宿るという考え，「ヤオロズの神」という思考習慣に起因すると考えられている。多神教もしくは汎神論的な考え方にかれは影響を受けて11いると述べる(ハイエク・今西, 1979, 18 頁)。一方でハイエクもそれに同意し，西洋においても植物に社会（この場合「アソシエーション」）があることが，科学的な見方によって説明されてきたと返している。ただし，人間社会においては，それは別である，とハイエクは付け加える。人間は生得的な反応だけでは社会をつくることができなかったのであり，こうした本能を抑圧する存在としてルールや法を人間は発達させてきたのだと言う。
あまり指摘されることは少ないが，ハイエクは，キリスト教やその他の宗教も色濃く根付いたウィーンという都市に生まれながらも，あまり宗教的な考えを強く持った人間ではないし，宗教についてなにか考えを述べることもあまり多くなかった。晩年のハイ
エクは，多神教の考え，もしくは汎神論的な考え方を受け入れることができたと言えよう。『ハイエク，ハイエクを語る』に収められているインタビューでかれは以下のように述べている。「…私は最近，多神教である仏教の方が，西洋の一神教よりも私には魅力的だ，ということを発見しました。…私が宗教に敵意を感じる場合，それは様々な一神教に対するものです。それらは恐ろしいほど不寛容だからです。…ちょうど日本の立場を少し研究していたのですが，日本では，ひとつの宗教に属さねばならないということすらないのです。…これはすばらしいあり方だ，と私は思います」(Hayek, 1994, p.42,
邦訳 9 頁)。この発言が今西との「対談」に影響を受けたものであるかどうか確かめることは難しい。しかしながら，ハイエクが今西の文明観，すなわち生物にも社会がある
ことや，こうした社会（今西の言葉で言えば「種社会」）が多様に共存しうるという知見には，賛同することができたと考えてよいだろう。
ここで，筆者の見解について敷衍したい。これまでに検討したハイエクの進化的主張
は，かれのキーコンセプトのひとつである「自生的秩序」を今日のわれわれが発展的に捉える際にも，異なる見方を提供する。それは，異なる文明の共存，共栄という観点である。通常自生的秩序は「自然でもない，人工でもない，人間行為の意図せざる結果の総体」を形容する。法，言語，ルール，貨幣など，人間が意図せずして発展させてきた産物は，本来的に存在したものでも，誰かが設計したものでもないのである。ハイエク
はこの用語を後期の著作以降に繰り返し用い，その「反設計主義」「反合理主義」，市場擁護の主張の中心的概念としたのである。そして，もうひとつの重要な概念は，「文化的進化」であり，それをハイエク自らが「一対の概念」として重視したのである。
ならば，進化過程を経るなかで生き残ってきた自生的秩序の最たるものである市場社
会は，地球上にひとつしか存在しえないであろうか。様々な地域に，異なる形態のそれが並立する可能性はないのだろうか。言うなれば，市場社会同士に生存競争は起こるのであろうか。

12

今日ハイエクを資本主義対社会主義という枠組みだけで捉えるのではなく，現代的な含意を求めて文明論として捉え直す際には，反共産主義，反設計主義の文脈でハイエク
理論を理解するだけでは不十分である。かれの社会理論を積極的に肯定するためには，
どのような自由主義・資本主義が望ましいのかを議論せねばならない。言い換えると，
ここで筆者の関心から言えば，ハイエクの思想を発展的に捉えるためには，異なるあり方の市場秩序が存在する可能性を探る必要があるだろう。
上に見たように，今西は「棲み分け理論」によって，生物が決してお互いのなわばりをおかさずに共存，共栄している様を描いた。そしてその点はハイエクも「対談」において首肯した点である。今日われわれが両者の主張の歩み寄れる点を見出すならば，ハイエク理論を以下のように解釈することが可能ではないだろうか。つまり，ハイエクの
文化的進化論は，今西の棲み分け理論のように，異なる秩序が共存することを示していると言えるのではないか。
次に反・自然選択は，今西がかれの言うところの「ダーウィン的進化論」の一番否定
されるべき点であり，同時にハイエクを一番激しく攻撃した点でもある。ハイエクの文
化的進化論における自然選択とは，上述のように，集団で共有されるルールが，選択プ
ロセスを経て進化することである。
「対談」においては，「選択の過程は，グループのルールの優劣によってきまります。より適応的なルールをもったグループが，より多く生きのびる可能性をもっていると思います。この文化の進化を考えた場合には，このグループ間の選択がはるかに重要な原因であると思います」（ハイエク・今西, 前出, 30 頁），と説明している。
これに対し今西は，以下のように返す。
「（筆者注：過去の）文明は滅びたかもしれな
いけど，人間はかならずしも滅びていませんね。生き残ったものはすべてセレクション
で生き残り，滅びたものはすべてセレクションで滅びた，というようにいうのは，いいやすいかもしらないけれど，事実の説明にはなっていない。あるいはこれをダーウィニ
ズムの採用にしてしかも誤用であるといえるかもしれない。私に言わせるならば…諸文
明は，いずれもみな文明同士の生存競争でやぶれて滅びたのではなく，滅びるべくして滅びたのである」(ハイエク・今西, 前出, 30 頁)。
つまりハイエクは，ダーウィン流の進化論から採用して残るルールもあれば，廃れる
ルールもある，ということを言いたかったのであるが，今西からすれば，そもそもそうしたセレクションによって何かを説明しようとすること自体が，生物学では検証不可能な内容であり，ダーウィニズムの一番の欠陥なのである。これは，今西が終始生物を対象とした進化論を念頭に置いている一方で，ハイエクの考える進化は社会を対象にした集団選択であることも，両者のアプローチのそもそもの違いでもある。

13

今西のダーウィンの批判のなかでも最も激しい批判の対象とされているのは，生存競争，もしくは（最）適者生存という概念である。今西の棲み分け理論によれば，生物は互いに直接的に影響を及ぼさない，つまりその土地を荒らさないよう，いわば「なわばり」を守って生きているのであって，同じ場所で暮らす生物同士に生存をかけた競争が起こり，より環境に適応していた生物が生き残るのではない。これは今西のダーウィン
批判の根幹部分であり，終生持ち続けた主張である。ただこの主張は今西のダーウィンに対する過度な攻撃であるとも言えるため，妥当性については注意が必要であろう。
一方でハイエクは，ルールのセレクションを生物学とは違う社会科学的な進化論における集団選択であるとして主張し，その点をハイエクも断りを入れている。「生物学的進化において，グループ選択の特徴をめぐる大きい論争がありますが，その点を別として，いま，学習された習慣ということになれば，それは，個体の選択ではなく，制度，あるいはルールの選択です。そこではグループ選択がより重要になって，表面に出てくることになります12」。
こうした点が今西とハイエクのすれ違いを生んでいるが，しかしながら，ハイエクからすれば，そもそも進化的アプローチは社会科学において始まり，生物学にそうしたア
プローチが持ち込まれたのである(Hayek,1979, p.154, 邦訳 210 頁)。またダーウィンの進化論自体が，マルサスの人口論の影響下にあったという主張はハイエクも同じ箇所でしており，アダム・スミスの道徳感情論が，ダーウィンの主張に強い影響を与えているという最近の研究13もある。少なくともここでわれわれが言えることは，進化論とは，どちらかが先にあってもう一方にアナロジーが一方的に持ち込まれたのではなく，生物学と社会科学が相互に影響を与えて発展してきたことである。
それにもかかわらず，「対談」にすれ違いを残したのは，ハイエク研究の立場から言えば，かれが十分に説明しきれなかった点を指摘したい。それは，知識の模倣の重要性である。論文「経済学と知識」(1936)以来，ハイエクの社会理論においては知識の存在は常に重要な位置を占めてきた。ルールは，単に採用したり廃れたりするだけものではなく，そこに知識が模倣され，そしてルールを通じて伝播していくのである。それに加え，社会主義経済計算論争に参戦したことで，40 年代以降のハイエクの社会哲学的な論考は，常に社会における「知識」の役割や存在の仕方に関する洞察がベースにあったと言ってよいだろう。ここで両者の誤解の原因のひとつを，生物学と社会科学における進化論的説明の違いであるとの仮説にたち，さらにハイエクがそれを十分に説明しきれなかったとするなら，かれは社会科学におけるルールや制度に存在する知識の役割について，より詳細に説明する必要があった。
実際に，ハイエクの社会理論におけるルール進化を考える際，その変異・選択・遺伝

14というダーウィニズム的な特徴は有用なアナロジーとなっている。それに加えて，「知識論的な社会理論を考えることで，「対談」においても生物学的進化論と社会科学的な進化論の違いをさらに明確にすることができたのではないだろうか。
6. おわりに：「対談」の意義
本稿では，近年あまり議論されることにないハイエクと今西の「対談」を取り上げ，かれらの進化論の内容を検討し，かつかれらのすれ違いがどのような点であったのかをまとめた。その内容を以下にかんたんにまとめておきたい。まずハイエクの進化論は，
1)反合理主義，2)ルールのセレクション，3)文化的進化といったキーワードから特徴付
けることができる。次に今西錦司の進化論は，1)棲み分け理論，2)自然選択の否定，3)「変わるべくして変わる」といった特色を持っていた。さらに対談におけるかれらの議論を通して，ハイエクの社会理論は,1)進化的に発展してきた秩序が並立しうる可能性
や，2) ルール進化を基礎とした知識の模倣や伝播の重要性といった論点を本稿に提供した。
かれらは，本来は進化学の研究者ではなく，今西は生態学，ハイエクは理論経済学から研究をスタートさせたが，共に研究が進むにつれて，徐々に視野を広げ，進化論的な主張を展開し，最終的には文明論ともいえる広範な対象を定め，自らのグランドセオリ
ーを産み出そうとした。この「対談」がかれらの後の主張に与えた影響は，なお限定的であると言わざるをえない。なぜなら，かれらはその時すでにそれぞれの分野で大家となっていたし，80 歳近くの老齢でもあったからである。
しかしながら本稿に見たように，両者の議論を個々の分野に限定せずにより広い視野を持った文明論的な観点から評価するとき，この対談は特にハイエクの社会哲学に対して広い見地を与える可能性を有していたと評価できよう。
また本稿で検討したように，筆者が考えるところ， ハイエクの著作群はかってのよ
うに資本主義か社会主義かという体制選択の問題に対してのみ含意を持つのではない。
それらはルールや制度といった概念を用いた進化的な社会理論として今日的に再評価できる。八木(2007)がウェーバーの仕事に対して試みたように，ハイエク経済学の「進化論的転回」を考えるならば，かれらの「対談」があぶりだしたズレや，上述の論点にヒントがあるのかもしれない。
（了）

15

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Marciano 'ĘG^:8\&!14cĕ&þÅ $2b!L9;@&ăuû&oĂÆ5±0$ 2
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2

18

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12 K68<XbÃ (1979), p. 30
13 例えば，Marmefelt (2009)を参照のこと。

19

Fear of Coordination Failure and AggregatedDynamics in an Agent Based Macroeconomic Model
Oscar Alonso, Deguchi Hiroshi
Tokyo Institute of Technology
Abstract
Fear of coordination failure has been reported as a crucial elementin the price adjustment behavior of firms [3]. However, it have beenvery difficult to incorporate into analytical models of price adjustment,
and it’s impact on aggregated inflation dynamics difficult to understand. In this paper we build and agent based model which incorporates fear of coordination failure in agents price setting process, andanalyze the e↵ect in the aggregated behavior of inflation and output.
Experimentation is performed on the model in order to analyze howequilibrium is a↵ected by fear of coordination failure, and the responseof the economy to monetary policy changes. Results show that fear of
coordination failure makes reaction of the economy to shocks stronger.
However, our results does not show a qualitative di↵erence between
the model with and without fear of coordination failure.

1

Introduction

Inflation is an important macroeconomic phenomena, closely related to monetary policy and aggregated production of the economy. It is rooted in theprice updating decisions of individual firms. The response of the economy tochanges in monetary policy, the aggregated dynamics of inflation and its relation with aggregated output are closely related to the firms price updating
behavior.
Di↵erent assumptions about price updating behavior by firms may haveradically di↵erent results on the aggregated dynamics of the economy: frommonetary neutrality, as in [7] model, to changes in output as a result ofmonetary innovations as in [8].
Empirical research, such as the one conducted by Alan Blinder [3], has
shown the importance that firms give to cost shocks (cost based pricing) andthe reluctance of being the first firm to update prices (fear of coordination
1

failure). This findings have been very difficult to incorporate into analyticalmodels. Analytical models usually feature over simplified price updating
mechanisms, which may produce biased analyses and misleading policies.
This papers aims to understand the influence of fear of coordination
failure in aggregated economic dynamics. We do this by using an agent based
approach. We do so by simulating an economy which follows traditional
analytical guidelines regarding most aspects of the economy, but use theagent based modeling approach flexibility to define a price updating process
which models fear of coordination failure. Simulations are performed inorder to evaluate the response of aggregated product and inflation to changes
in monetary policy.
This paper is structured as follows. Section 2 introduces the theoreticalbackground regarding price updating and its relation to aggregated productand inflation. Section 3 describes the modeling methodology used. Section 4shows the economic model. Section 5 shows experimental setup and results.
Finally, section 6 presents conclusions and discusses future work.

2

Theoretical background

2.1

Inflation persistence and monetary non-neutrality

Macroeconomic research shows that in the long run, inflation is almost completely determined by money supply [18]. However, in the short run inflation
presents persistence, which means that a change in money supply is not reflected immediately in inflation. Instead, in the short run, a change in money
supply a↵ects the level of production of goods and services of the economy.
One element that explains the persistence of inflation, is the existenceof menu cost, which are cost associated with the adjustment of the nominal
price. Such cost make that under certain circumstances, it is better for afirm to keep a price unchanged than to incur the menu cost. These cost
includes the printing of new menus, advertisement, psychological cost to thecustomer, etc. [11]. The existence of this cost prevent firms from continually
updating prices.
Additionally, the rate at which the price changes (the inflation rate) is
also persistent: it responds slowly to changes in monetary policy. This leads
to problems such as recessions when the monetary authority implements
disinflationary policies [6].
One of the elements that have a big impact on the aggregated dynamics
of inflation and output is the price updating mechanism. We describe themost relevant models next.
22.2

Models of price adjustment

Inflation persistence is usually introduced in macroeconomic models throughstaggered price adjustment. The most popular of such approaches are the
Taylor model and the Calvo model.
In the Taylor model [17], wage contracts that last several periods of time
prevent wages to react immediately to innovations in prices. In the Calvomodel [17], only a fraction of firms is allowed to adjust prices in each period.
These models are called time-based price adjustment models. These
approaches have been criticized on the base of the exogeneity of the priceupdating mechanism [16, 13, 14]. Specially, because this strategies are not
the result of an optimization process of the firm, but an external parameter.
Another mechanism for introduction of inflation persistence is the sticky
information model, which assumes that some agents in the economy makedecisions using outdated information [12]. These model is called Sticky
Information. We do not make any considerations about using outdated
information in this paper.
Another approach to model price adjustment by firms is the so calledstate-based pricing models, in which firms decide at each period whether toupdate prices or not, based on the state of the economy. These mechanisms
have been harder to incorporate in macroeconomic models [9], and havenot been able to reproduce the observed inflation persistence. One of suchmechanisms are the (s, S) strategies. These strategies where studied by
Sheshinski and Seiss [15], who developed optimality conditions for them.
(s,S) strategies postulate that under optimal behavior of the firm, the real
price of the product should fluctuate between the values s and S. In thismodel, given that the nominal price is constant, inflation continually reduces
the real price until it reaches s. When the real price falls to s, the firm update
its nominal price to the upper bound S.
One example of aggregation of (s, S) strategies is the Caplin and Spulber[7] model. This model showed that staggered price setting at the level of thefirm does not imply persistence of inflation at the aggregate level. In suchmodel, firms follow (s, S) pricing strategies, and have a uniform distributionof real log-prices between s and S. The distribution is shown to be stationary
and there are no fluctuation in output generated by an increase of money inthe economy.
Caballero and Engel introduced generalized (s,S) strategies [4], whichhave a hazard function which assigns a higher probability the more distantthe current price is from the optimal one. It is shown to be an intermediateapproach between Calvo pricing and pure (s,S) strategies [5].
3

2.3

Empirical findings about price adjustment

Alan Blinder [3] conducted a field research, interviewing decision makers
at firms, asking about what motivates them to change prices in order tocontrast his answers with several theories of price updating.
Findings showed that firms pay special attention to explicit and implicit
price contracts, they change prices in response to changes in the cost of
theirs inputs (cost based pricing) and fear of updating prices while otherfirms do not (fear of coordination failure). Fear of coordination failure was
the theory with the higher score.

2.4

Expectations Modeling

In several situations agents have to anticipate the state of the economy inorder to make decisions, and behavior of the economy depends on how suchexpectations are formed. In analytical models expectations are modeled asrational: they are correct in average (xt = E[xt ] + ✏, where ✏ is an error withmean 0), and agents process information optimally. This approach is very
useful analytically, but does not address the question of how such expectations are formed.
Recently, the study of the behavior of explicit forecasting rules has gained
attention. Research has focused on four aspects: stability of rational expectations equilibrium under learning, equilibrium selection, transition dynamics, and dynamics out of equilibrium [1]. In this paper, we study the stabilityof [7] results in a discrete setup. We build an agent-based model as close as
possible to the continuous version. We replace the assumption of Rational
Expectations, for an implementation of Adaptive Learning.
Adaptive Learning assumes that agents behave like econometricians, andthey know the structure of the model, but must learn the parameters fromthe data. Then, the regression model used by the agents has the following
form:
0
xt = ⇥t xt 1 + ✏,and the parameters matrix ⇥t evolves according to⇥t = ⇥t 1 + Rt 11 xt 2 (xt 10

Rt = Rt 1 + (xt 1 xt 1

00⇥t xt 2 )Rt 1 ).

is called the gain parameter, and expresses the relative weight of new
observations. When = 1/t, the algorithm is equivalent to recursive least4

squares. Also, when the regressor is just a constant, Adaptive Learning isequivalent to the Adaptive Expectations model, which has the form
E[xt ] = E[xt 1 ] + (xt 13

E[xt 1 ]).

Modeling approach

We use agent based modeling. However, most of the behavior is described bystandard economic theory. We take advantage of the agent based modelingapproach to specify price updating behavior in a flexible way. An agent
based approach is used to allow the programmatic definition of price rules
and expectations, while results from optimization are used to determine
other aspects of the model, such as quantities demanded, money holdings,
etc.
The economic model used is discrete: we have discrete time, a finite
number of firms and households. The model features monopolistic competition on the goods and labor market, based on the model of Blanchard
and Kiyotaki [2]. This allows each firm to decide its own price and satisfy
all the demand generated at that price, instead of having to choose a price“given by the market”. Monetary policy is modeled as transfers from thegovernment to households.
This work focuses in the introduction of price setting mechanisms mentioned by Blinder [3]. Particularly, we focus on fear of coordination failure.
The price updating mechanism takes the form of a generalized (s,S) strategy, based on the work by Caballero an hengel [4]. Concretely, we define ahazard function that incorporates fear of coordination failure.
The evaluation of the dynamics is undertaken using simulation.

4

Economic model

The economy modeled in this paper is a dynamic version of [2]. It has nhouseholds, indexed by h and m firms indexed by i. Firm i produces goodi and house h provides labor kind h. It features monopolistic competitionin the goods market and labor market, and output is demand determined.

4.1

Household Behavior

At each period of time t, household h sets wage Wh,t and consumption
budget Bh,t maximizing the myopic utility function
Uh,t = (Ch,t ) (Mh,t /Pt )1
5

Hh,t ,

Ch,t =" m ✓ ◆1
X 1 ✓
m

i=1

with budget constraint

Ci,h,t

✓ 1
✓

#✓✓1

,

Mh,t + Bh,t = Ih,t ,Ih,t = Mh,t 1 + Tt +m
X

Wh,t Hi,h,t + Vt .

i=1

Basically, households receive utility from consumption Ch,t and realmoney holdings Mh,t /Pt , and su↵er disutility from providing labor Hh,t .
Also, they receive money transfers Tt from the government, and a share of
profits Vt from firms. Tt and Vt are the same for all agents. Income Ih,t isdistributed between consumption and money holdings.
Regarding notation: is a weighting parameter,
P Mh,t is money holdings,
Pt is the price index which satisfies Pt Ch,t = m
1 is
i=1 Pi,t Ci,h,t , andthe elasticity of the marginal disutility of labor. Ch,t is a CES aggregateof the consumption of individual goods Ci,h,t , where ✓ is the elasticity of
substitution between goods. Hi,h,t is the amount of labor kind h requiredby firm i.

4.2

Firms Behavior

Firms’ production function has returns to scale ↵1 < 1, and is given by
1↵
Qi,t = Li,t,

Li,t =" n ✓ ◆1
X 1
h=1

n

1

Hi,h,t#1,

where Qi,t is quantity of goods and Li,t is a CES aggregate of labor, withelasticity of substitution . Firms maximize current period’s profit Vi,t given
byVi,t = Pi,t Qi,t Wt Li,t ,P
where Wt is a wage index satisfying Wt Li,t = nh=1 Wh,t Hi,h,t .

6

4.3

Optimal Pricing

Optimization leads to the following expressions for optimal prices and wages:
"

✓

✓

Yt
m

µ

Pt
1 Wt

Lt
n

⇤
Pi,t
= E Pt ↵⇤Wh,t= E Wt"1◆↵ 1 # 1+✓(↵
1)

Wt
1 Pt

✓

✓

◆

1

#

1
1+ (

1)

where Yt is total product, Lt is total labor demand, and µ = (1 )1 . m
and n are assumed to be large enough to consider the e↵ects of an individual
price or wage on Pt and Wt negligible.

4.4

Expectations specification

Agents require a forecast of P , W , Y , L and I in order to be able to calculate
optimal price for the next period. Expectations are homogeneous. Agentswill forecast the value of inflation for the next period. The model analysis
behavior under constant inflation. Therefore, the form of the perceived lawof motion is a constant, and the adaptive learning model is equivalent toadaptive expectations of the formE[⇡t ] = E[⇡t 1 ] + (⇡t 1

E[⇡t 1 ]).

Then, nominal variables are assumed to increase based on the estimationof inflation
E[Pt ] = Pt 1 eE[⇡t ]E[Wt ] = Wt 1 eE[⇡t ]E[It ] = It 1 eE[⇡t ]Considering the approximate relation between product, price index andmoney
Mt
Yt Pt ⇡
1the change in product is related to the changes in price index and money
E[ yt ] = ⇡¯

7E[⇡t ]

where ⇡¯ is the rate of growth of money and yt is the rate of change of
product. Therefore expectations of product and labor are given by
E[Yt ] = Yt 1 e⇡¯ E[⇡t ]E[Lt ] = Lt 1 e⇡¯ E[⇡t ]4.5

Price updating modeling

Caballero and Engel devised generalized (s,S) strategies. In these pricing
strategies, there is a hazard function, which defines the probability of updating a price given the di↵erence between the current price with the optimal
price. They proposed a quadratic form for the hazard function, where theprobability of price updating increases monotonically with the di↵erence
between current price and optimal price, and is 1 outside the range (s,S) [5].
We define a hazard function which incorporates fear of coordination failure in the following way
Hazard( p, d) =1
(1 + coord (1d))2 S 2( p)2

where p is the deviation from optimal the price, d is Share of firms
updating price in the previous period, is the upper limit of e↵ects of d, S
is the maximum allowed deviation from optimal price,

5

Simulation and results

5.1

Parameter Values

Parameters used in the simulation are shown in Table 1. Value of is basedon [10]. Values of ↵, , ✓ and where taken from [2]. Values of m, n, andM are arbitrary. ⇡¯ is calibrated to represent moderate inflation (3%). Eachtime period is considered as a week. Value of sF is calibrated to approximate
a frequency of 3 price changes a year. Then, SF /sF will be close to 1%.
we initialize the model with the symmetric static equilibrium, and thenlet the model stabilize (for 500 periods) to reach its dynamic equilibrium.
After that we evaluate the e↵ects of di↵erent shocks. Each experiment isperformed 1000 times and graphs report the average value of the results.

8

Table 1: Parameter Values Used in the Simulation
Parameter
↵
✓

5.2

Value
0.05
1.2
1.4
5
5
0.01

Parameter
m
n
M0
⇡
¯
sF , sH
coord

Value
20
100
100
1
1.03 56 1
0.995
5

Static and Dynamic Equilibrium

We initialize the model with the symmetric static equilibrium, and let it
iterate for several periods of time under constant inflation.
Results show that higher fear of coordination failure is associated withhigher output, as can be seen in figure 1(a). Also, fear of coordination
failure is associated with slowly convergence to the equilibrium value of
output. Figure 1(b) shows that the inflation rate also takes longer to reachthe equilibrium value.

5.3

Response to a permanent positive change in rate of money
growthHere we let the model iterated until it reaches stability and then increase
the rate of growth of money by 1%.
Results show that the model response of output is hump shaped, as canbe seen in figure 2(a). Initially, output increases as a result of having moremoney in the economy. Then, it decreases later, as inflation catch up with
the new rate of growth of money. However, after the output stabilizes, theoutput level is higher that the original.
We consider that change in the equilibrium level of output happens because we consider a fixed (s,S) strategy with symmetric bands, while inreality the optimal value of the (s,S) bands is a function of inflation and thebands are symmetric only when average inflation is 0.
Results show that fear of coordination is associated with a higher change
in the equilibrium level of output, and also with a longer period between
the time of the change monetary policy, and the peak of output.

9Fluctutation of Output
5

beta = 0beta = 1

4

Output Gap (%)

3

2

1

0

-1
0

50

100
time

150

200

(a) Dynamics of Output Gap
Fluctuation of Inflation Rate
0.1

beta = 0beta = 1

Inflation rate (%)

0.08

0.06

0.04

0.02

0
0

50

100
time

150

(b) Dynamics of Inflation

Figure 1: Static and Dynamic Equilibrium

10

200

Figure 2(b) shows that inflation reacts more slowly to the change inmonetary policy in the presence of fear of coordination output.
Figure 2(c) shows that fear of coordination failure is associated withlower rates firms changing prices. Although we expected it to raise strongly
after the change of monetary policy, results shows that the change is milder
in the presence fear of coordination failure.

5.4

Response to a permanent negative change in rate ofmoney growth

We want to analyze if the model produces a di↵erence response when thechange in inflation is positive or negative. Here we change the rate of growthof money, decreasing it by 1%.
Figures 3(a), 3(b) and 3(c) show the results for output gap, inflation
rate and rate of firms changing prices. Although the change in output andthe time from change in monetary policy to output minimum are a little
bit higher, results show that the dynamics for the positive and the negativechange in the rate of growth money are very similar. The responses are notqualitatively similar.

5.5

Response to a temporary change in rate of money growth

Here we simulate a change in the rate of growth of money for one quarter(13 weeks). Results show a lump shaped response of output 4(a). Fear of
coordination failure is associated with a higher response of output and alonger period of time from shock to peak of output. Also, it is associatedwith a slower response of inflation, as can be seen in figure 4(b). Figure 4(c)shows that the rate of firms changing prices presents the same pattern ofprevious experiments: fear of coordination failure is associated with lower
rates and milder responses to changes in monetary policy.

6

Conclusions

This model presented a model of fear of coordination failure in the priceupdating behavior of firms and analyzed its e↵ect in the aggregated output
and inflation dynamics of the economy. The model used an agent-based
approach in order to introduce information about other firms updating prices
as an element of the price updating rule.
In general, results showed a stronger response of output and a slower
response of inflation to changes in monetary policy. However introduction
11

Fluctutation of Output
0.5

beta = 0beta = 1

0.4

Output Gap (%)

0.3

0.2

0.1

0

-0.1
0

100

200

300

400

500

time

(a) Dynamics of Output Gap
Fluctutation of Inflation Rate
0.1

beta = 0beta = 1

0.09

Inflation Rate (%)

0.08

0.07

0.06

0.05

0.04
0

100

200

300

400

500

time

(b) Dynamics of Inflation
Price Updating
0.3

beta = 0beta = 1

Firms changing prices (%)

0.25

0.2

0.15

0.1

0.05

0
0

100

200

300

400

500

time

(c) Rate of Firms Updating Prices

Figure 2: Positive change in rate of growth of money

12Fluctutation of Output
0.1

beta = 0beta = 10

Output Gap (%)

-0.1

-0.2

-0.3

-0.4

-0.5

-0.6

-0.7
0

100

200

300

400

500

time

(a) Dynamics of Output Gap
Fluctutation of Inflation Rate
0.1

beta = 0beta = 1

Inflation Rate (%)

0.08

0.06

0.04

0.02

0
0

100

200

300

400

500

time

(b) Dynamics of Inflation
Price Updating
0.3

beta = 0beta = 1

Firms changing prices (%)

0.25

0.2

0.15

0.1

0.05

0
0

100

200

300

400

500

time

(c) Rate of Firms Updating Prices

Figure 3: Negative change in rate of growth of money

13

Fluctutation of Output
0.2

beta = 0beta = 1

0.15

Output Gap (%)

0.1

0.05

0

-0.05

-0.1
0

100

200

300

400

500

time

(a) Dynamics of Output Gap
Fluctutation of Inflation Rate
0.08

beta = 0beta = 1

0.075

Inflation Rate (%)

0.07

0.065

0.06

0.055

0.05

0.045

0.04
0

100

200

300

400

500

time

(b) Dynamics of Inflation
Price Updating
0.3

beta = 0beta = 1

Firms changing prices (%)

0.25

0.2

0.15

0.1

0.05

0
0

100

200

300

400

500

time

(c) Rate of Firms Updating Prices

Figure 4: Temporal shock in rate of growth of money14

of fear of coordination failure does not results in a qualitatively di↵erent
response. The dynamics with and without fear of coordination failure are
not qualitatively di↵erent.
Further research includes the use of a model with inter-temporal optimization from the households and endogenous values for the boundaries ofthe (s,S) strategy.

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15

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16

Learning to Cooperate in Heterogeneous Agents
Manahan Siallagan1 , Hiroshi Deguchi 2 , and Manabu Ichikawa 3
1

Tokyo Institute of Technology, Japan (manahan09@cs.dis.titech.ac.jp)
2Tokyo Institute of Technology, Japan (deguchi@dis.titech.ac.jp)
3Tokyo Institute of Technology, Japan (ichikawa@dis.titech.ac.jp)

Abstract
Application of learning models to the problem of cooperation in social
dilemmas has been used to analyses the convergence of cooperative solution. The reinforcement-learning model such as Bush-Mosteller predicts
stochastic collusion as a backward-looking solution to the problems basedon random walk. However, lock-in a cooperative equilibrium solution depends heavily on learning rate and aspiration level. This research examines dependence of learning rate and aspiration level by agent-based simulation approach. We modify the model to handle heterogeneous agents,
i.e., different initial learning rate, initial aspiration level, and habituation
parameter, and elaborate the model as an N-way Prisoners Dilemma. We
also consider the structure of interaction among the players. By varying
the learning rate, the model overcomes heterogeneity of agents and leads
to cooperative solution.
Keywords: Stochastic Collusion, Aspiration Level, Learning Rate, Heterogeneous Agents

1

Introduction

Consider a game in which the player has limited information about the environment and receives little information with each action. In this situation, a simple
behavior of the player is to select an action based on past experience by playing
the same game. This process will develop, consciously or unconsciously, a standard pattern of response. Specifically, the player will learn during sequences of
the game. Experimental studies have been conducted to investigate the learning
process in the incomplete information case [2, 3].
To develop a standard pattern of response, the players adapt their behavior through simple trial-and-error learning. A well-known model is reinforcement
learning such as Bush and Mosteller (BM) model [9]. In this model, a successful action is more likely to be repeated, while unsuccessful ones are less likely.
Each player has an aspiration level to evaluate his/her outcomes. Based on current probabilities of players, each player makes a decision and plays the game.
Each of player receives an outcome and evaluates the outcome as satisfactoryor unsatisfactory relative to their aspiration level. Satisfactory choices become
more likely to be repeated and increase the probability of the associated choice,while unsatisfactory choices become less likely and decrease the probability of1the associated choice. This process is also known as The Law of Effect. Throughthe learning process, each individual has a learning rate, which is interpreted
as a magnitude to the individual to perceive his/her experienced such as interest in the outcome. Low learning rate means the individual perceive his/herexperienced slowly through the learning process, and vice versa.
Flache and Macy [4, 6, 7] have investigated reinforcement-learning model
in social dilemma games. They also define two learning-theoretic equilibriums
in the Prisoner’s Dilemma (PD), i.e., self-reinforcing equilibrium (SRE) andself-correcting equilibrium (SCE). On the other hand, the SRE obtains when astrategy pair yields payoffs that are mutually regarding. The SCE is characterized by dissatisfying behavior. Dissatisfying means that both players will try to
avoid an outcome that is better than their worst possible payoff.
Macy and Flache argue that the BM model identifies stochastic collusion
as a backward looking solution for social dilemma games such as Prisoners
Dilemma Game, Chicken Dilemma Game, and Stag Hunt Game. However,this solution depends on the aspiration level of players. The individual may notlearn completely to reach the solution if his/her aspiration level is too low or too
high from all the available outcomes. Moreover, lock-in a mutually cooperativeequilibrium is also depends on the learning rate. The lower the learning rate, thelarger the number of steps that must be needed to lock-in a mutually cooperativeequilibrium. It is clear that the learning rate must be same to all players sothat the players can be synchronized they move.
There are some interesting questions that may arise in reinforcement
learning model. This research considers two of them. The first one is how themodel should be modified to overcome the effect of learning rate. Consider asocial dilemma in a certain society. Each individual may come with different
capacity to perceive the problem. Some of them come with low capacity (lowlearning rate) and others with medium or high capacity (medium or high learning level). According to the model, learning rate must be the same and thus
providing synchronizes moves to reach desirable result. However, in the beginning of the problem, individual may have different learning rate and hence learn
how to synchronize the learning rate. The second one is how the model should
be modified in order to overcome the effect of aspiration level. Again, individual
may come with different aspiration level and may change over time. Macy and
Flache model focuses most of their analysis on the case of constant aspirationlevel. In the case of dynamic aspiration level, they have found that habituation
destabilizes stochastic collusion. Moreover, in [1, 5, 8, 12] the parameter of habituation is assumed same to all players and the value is set to sufficient small
to guarantee the convergence of the model.
With these considerations, we try to construct an environment with heterogeneous agents. By heterogeneous agents, we refer to the agents with different initial learning rate, initial aspiration level and parameter of habituation.
The model we propose in this research is based on the capability of the agentsto use the strength of reinforcement to update their probability of an action.
During the game, the agent accumulates the stimulus (the difference between
receives payoff and aspiration) for an action that has been selected. The average of the accumulate stimulus for each action will determine the strength ofreinforcement via a response function. Output of the response function will be
used to update probability of the associated action.

2

2

The Bush-Mosteller Reinforcement Learning
Model

In this paper, we focus on the Prisoner’s Dilemma (PD) game. Structure of
payoffs in this game is described as in Table 1, where T = 4 > R = 3 > P =1 > S = 0.
Table 1: Prisoner’s Dilemma Payoff Structure
P1/P2
C
D

C
R,R
T,S

D
S,T
P,P

In general, the Bush-Mosteller model implements a stochastic decision
process. In this model, individuals are modeled as stimulus-response mechanism
shaped by learning forces. A player takes an action based on the propensity(probability) of the action. Aspiration and reward will generate stimulus of theaction. Positive outcomes increase the probability that the associated action
will be repeated, while negative outcomes reduce it.
Let P be a set of players, P = {1, 2}, ρi (t) be the aspiration level forplayer i at time t, pri (a, t) be probability of an action a ∈ A = {C, D} for player
i at time t, and Ri (t) be a payoff for player i at time t. A stimulus associatedwith payoff Ri (t) and aspiration level ρi (t) for taken an action a ∈ A for player
i is Si (a, t) = Ri (t) − ρi (t). The stimuli for players i is defines as follows:
Si (a, t) =Ri (t) − ρi (t), a ∈ A = {C, D}
Z(1)

where Z = sup[|Ri (t) − ρi (t)|], represent the upper value of the set of possible
differences between payoff and aspiration. This scaling factor will make thestimulus in the range |Si (a, t)| < 1.
The BM model updates probabilities after an action (cooperation or defection) as follows:!
pri (a, t) + LSi (a, t)(t)(1 − pri (a, t)) if Si (a, t) ≥ 0
pri (a, t + 1) =(2)
pri (a, t) + LSi (a, t)(t)pri (a, t)
if Si (a, t) < 0
L =, 0 < L < 1 is the learning rate.
The updated aspiration level ρi (t + 1) is a weighted mean at the prioraspiration level at time t and the payoff Ri (t) receives at t.
ρi (t + 1) = (1 − h)ρi (t) + hRi (t)(3)

where h indicated habituation, i.e., the degree to which aspiration level of floats
toward the payoff. If h = 0, the aspiration is constant, that is, recent payoffs
are ignored and the initial aspiration level ρio is preserved throughout the game.
If h = 1, aspirations float immediately to the payoff that was received in theprevious iteration.
By introducing the strength of reinforcement, we modify updating rule
for probability in Eq. (2) as follows: Let βi (a, t) be the strength of reinforcement
3Figure 1: Same value of betaof an action a ∈ A for player i at time t,!
pri (a, t) + βi (a, t)(1 − pri (a, t)) if Si (a, t) ≥ 0
pri (a, t + 1) =pri (a, t) − βi (a, t)pri (a, t)
if Si (a, t) < 0(4)

In this equation, the strength of reinforcement is interpreted as how much interest of an player to the stimulus he/she receives by playing action a. We
assume the value of this strength lies on interval (0,1]. This value has a role aslearning rate, however, the updating rule of probability in Eq.(4) has a condition depending on the stimulus the agents receive. One interesting result here
related to dynamics of the PD game can be explained by Eq.(4). If both players
use only their stimulus to perceive positive or negative reinforcement and applyEq.(4) to update their probability of an action, the dynamic of the PD game
will change drastically.
Figure 1 shows the dynamic of the PD game by using Eq.(4). In thissimulation, we use only the stimulus Si (a, t) to perceive positive or negative
reinforcement and set the same value of β for both players, i.e., βi (a, t) =[0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9] for all i ∈ P = 1, 2 and all t. We use ρ1 (0) = ρ2 (0) = 2 andhabituation level h = 0.1 for both players. In this figure, the x − axis is thenumber of iterations, 100 iteration, and y − axis is the average of cooperative
action of both players in 1000 running.
As we can see, the dynamics of cooperative action depends on the valueof β. Cooperative behavior can be maintained if both players have high value ofβ. However, Figure 2 shows the dynamics of the game by using different value ofβ for each player. We set β1 (t) = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4] and β2 = [0.5, 0.6, 0.7, 0.8] forall t. In this figure, only one combination of β that yield full cooperative pattern,i.e., 0.4 Vs 0.8. In other cases, cooperative behavior cannot be maintained. The
first player has relatively low value of β. He failed to adjust his probability ofcooperation against an player who has relatively high value of β.
From the above results, we have found that the strength of reinforcement
is important to improve cooperative behavior in PD game. In contrast with
Eq.(2), Flachey and Macy have shown that the cooperative behavior also depends on the learning rate. The players should have the same and sufficient high4Figure 2: Different value of beta

level of learning rate in order to establish cooperative result. The initial valueof aspiration level must lie on the range between maximin and the payoff ofmutual cooperation (R) to produce optimal results in PD game. Moreover, byusing habituation in term of parameter h, the habituation destabilized mutual
cooperation.
The difference between updating probability in Eq.(2) and Eq.(4) can be
explained as follows. In Eq.(2), the value of stimulus Si (a, t) is used both inperceiving the reinforcement effects (condition of updating probability) and in
updating probability. However, in Eq.(4), the value of stimulus is only usedin perceiving the reinforcement effects (condition of updating probability). Because the stimulus is used in updating probability in Eq.(2), the strength ofreinforcement in term of LSi (a, t) is effected by the learning rate L. Suppose
at time t player i payoff Ri (t) = 3 by playing action a = C and ρi (t) = 2,
the stimulus Si (C, t) = 0.5 after scaled this values. Therefore, the strength ofreinforcement is 0.5L. We can see this strength relatively small (weak) except
for L close to 1. Moreover, this strength evolves over time depend on Ri andρi . This causes the value of the probability fluctuate over time. On the other
hand, Eq.(4) do not use Ri and ρi to update the probability.
However, as we have already shown in Figure 1 and Figure 2, the dynamics of cooperative behavior is not guaranteed mutual cooperation regarding
to the value of β. Moreover, Eq.(4) uses only Ri and ρi to determine updating
condition. In our proposes model, we want to define β as a function of Ri and
ρi .

5

3

The Model

As we have explained, the value of β is considered as learning rate with respect
to updating probability in Eq.(4). By using Eq.(4), we have shown the convergence to cooperative behavior can be completely established if both players
have the highest value of the learning rate or β. However, in the situation inwhich the players have low and high value of beta, the cooperative behavior cannot completely establishes. This is caused by a constant value of the learning
rate (β), so that the players updated their probability with the same strength.
Because the effect of reinforcement in term of stimulus is used only in the condition of updating probability, the highest value of the learning rate will strongly
increases the probability of an action and vice versa. In this case, both players
are failed to synchronize their updating process of probability.
Our proposes model can be described as follows: during the game eachplayer will accumulates the value of stimulus his/her receives by playing anaction a ∈ A = {C, D}. This accumulate value will be averaged by time. After
that, the average value of stimulus will pass a response function to determine
the value of β or learning rate to update the probability (Figure 3).
Let ωi (t, a) be the total average of stimulus of action a at time t for playeri:! 1t [ωi (a, t − 1) + Si (a, t)] if a is chosen
ωi (a, t) =(5)
ωi (a, t − 1)otherwise
The value of β will be updated according to:βi (a, t) = "eωi (a,t)
if a is chosen
ωi (a− ,t)a− ∈A eprj (a, t)! Choicepri (a, t)"(6)

ρi (t)! Ri (t)"! Si (a, t)=Ri (t) − ρi (t)$βi (a, t) = !

eωi (a,t)

ωi (a− ,t)a− ∈A e#ωi (a, t)= 1t [ωi (a, t − 1) + Si (a, t)]#

Figure 3: Schematic of the model
By using the above updating function for β, the value of β can be guaranteed in (0,1]. An action, which played frequently, will lead β to zero if the action
has negative reinforcement, i.e., e−x as a numerator. Therefore, the learning
rate (strength of reinforcement) will be weak, so that the probability of theaction has a small change. Conversely, an action, which played frequently, willlead β to one if the action has positive reinforcement, i.e., ex as a numerator.
Therefore, the learning rate (strength of reinforcement) will be sufficient strong,so that the probability of the action has a big change. However, the total average of stimulus will tend to zero as t increase, therefore, beta will tends to 0.5.
In this process, the players should give more interest to positive stimulus andsynchronize their learning rate to 0.5. We use Eq.(4) to update the probability.

6

4

Simulation and Results

In order to include heterogeneity of agents, we simulate the model based on
several scenarios as follows:

4.1

The first scenario

In this simulation we want to show the effect of different value of initial aspiration and parameter of habituation. Initial aspiration level will be set differently
and one player has initial aspiration below the maximin, i.e., ρ1 (0) = 0.8 andρ2 (0) = 2. Parameter of the habituation h will be set differently, i.e., h1 = 0.1
and h2 = 0.3 (Figure 4). We also compare the propose model with BM modeland Eq.(4) by using constant learning rate, i.e., 0.1 for the first player and 0.5
for the second player. The iteration time will be set 100 and the simulation will
be replicate 1000 time under the same condition. The initial value of ωi (0) = 0
and pri (C, 0) = pri (D, 0) = 0.5 ∀i for each simulation.
P1!
ρ1 (0) = 0.8
h1 = 0 .1#!

for each iteration
updateP2!
ρ2 (0) = 2
h2 = 0 .3

Figure 4: Structure of interaction of the first scenario

Figure 5: Two-person PD Game: Dynamics of model
Figure 5 shows the two-person PD game. The model improves and maintains cooperative behavior even in the situation in which the players have different initial aspiration level and parameter of habituation. The initial aspirationlevel of the first player is below the maximin value (0.8 < 1.0), therefore, he/she
receives positive reinforcement in case of DD, DC, or CC outcome and negative reinforcement in case of CD. For the second player, he/she receive positive7

reinforcement in case of CC or CD outcome and negative reinforcement in caseof DC or DD outcome.
Table 2 shows the action taken for both players of one running of thesimulation. As we can see, the first outcome is CD, therefore, the first player
receives negative reinforcement (decreasing β value), while the second player
receives positive reinforcement (increasing β value). Both players tend to play
D in the next iteration because the probability of action C for the first player
decreases, while the probability of action D increases for the second player. The
outcome DD for the second iteration gives positive reinforcement for the firstplayer but negative reinforcement for the second player. The first player keeps
the action D until his/her aspiration level exceeded the payoff of DD outcome(the sixth iteration, Figure 6).
Table 2: Actions taken for both players
P layer/Iteration

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

.

.

.

100

F irstP layer

C

D

D

D

D

D

C

D

C

C

.

.

.

C

SecondP layer

D

D

C

C

C

D

D

D

C

C

.

.

.

C

Figure 6: Dynamics of aspiration level
Through this situation, the aspiration level of the second player decreases
as long as the first player played D. After that, the outcome DD is unfavorable
for both players, they try to play C to make their aspiration level above the DD
outcome. At this point, the outcome CC increases their aspiration level andgives positive reinforcement to the value of beta. The dynamics of beta value
can be seen in Figure 7. As we can see, the beta value of the second player
decreases as he/she receives negative reinforcement, while increases for the firstplayer as he/she receives positive reinforcement. After that, they synchronize
the value close to 0.5.

8Figure 7: Dynamics of beta value

4.2

The second scenario

We varying initial aspiration level for the first player, i.e., ρ1 (0) = [0...4] =0.1 ∗ inc, where ∈ inc = {0, 1, 2, ..., 40} and ρ2 (0) ∈ CR = {0.1, 0.5, 1.0, 2.5}.
Parameter of the habituation h will be set differently, i.e., h = 0.1 for the firstplayer and h = 0.3 for the second player (Figure 9). We want to determine therange of initial aspiration level that exhibit cooperative behavior in two-playercase. The iteration time will be set 100 and the simulation will be replicate 1000
time under the same condition. The initial value of ωi (0) = 0 and pri (C, 0) =pri (D, 0) = 0.5 ∀i for each simulation.

Figure 8: Varying the initial aspiration level
Figure 8 shows the range for which the cooperative behavior can beachieved. In this figure, the x − axis is the initial value of aspiration level
for the first player which vary between zero and four. The y − axis is the percentage of lock-in mutual cooperation. As we can see, the range depends on9the initial aspiration level of the second player. The highest the initial aspiration level of the second player, the larger the range that exhibit cooperative
behavior. The second player with ρ2 (0) = 2.5 exhibited the larger range for the
initial aspiration level of the first player. The initial aspiration level for the firstplayer can be made in the range between 0.1 and 4.0 and performed full mutual
cooperation.

P1 for each iteration P2! !
!#P1 for each iteration P2! !
!#updateρ1 (0) = 0.0

ρ1 (0) = 0.1

h1 = 0 .1

h1 = 0 .3

each iteration!for#!
updateρ1 (0) = 0.1
h1 = 0 .1

ρ1 (0) = 0.1
h1 = 0 .3"""

update

"

"

"

"

"
"

"

ρ1 (0) = 4.0

h1 = 0 .1

h1 = 0 .3

each iteration!for#!
ρ1 (0) = 0.1
h1 = 0 .1"""!for each iteration#!
update"""ρ1 (0) = 4.0
h1 = 0 .1

Figure 9: Structure of interaction of the second scenario10!

ρ1 (0) = 4.0
h1 = 0 .3"!

ρ1 (0) = 0.1
h1 = 0 .3

ρ1 (0) = 0.0

update"!for each iteration#!
ρ1 (0) = 4.0
h1 = 0 .1!

update!

ρ1 (0) = 4.0
h1 = 0 .3

4.3

The third scenario

In this simulation we want to observe the capability of the model by increasing
the number of players. We set the number of players N = {9, 16, 25, 36} and foreach iteration two players will be selected randomly to play the PD game forthree times (Figure 10). For each game, selected players update their aspirationand probabilities, while not selected players will set previous value of their
aspiration and probabilities. Initial aspiration level for each player ρi (0) =1.0 + ∆A with ∆A = i ∗ 0.1, i ∈ {1, 2, ..., N } and habituation for each player
hi = 0.01 + ∆H with ∆H = i ∗ 0.01, i ∈ {1, 2, ..., N }. The iteration time
will be set 5000 and the simulation will be replicate 1000 time under the same
condition. The initial value of ωi (0) = 0 and pri (C, 0) = pri (D, 0) = 0.5 ∀i foreach simulation.
Pi%&#$ρi (0) = 1.0 + ∆A with ∆A = i ∗ 0.1, i ∈ {1, 2, ..., N }hi = 0.01 + ∆H with ∆H = i ∗ 0.01, i ∈ {1, 2, ..., N }random=j random=k!
!
for each game#!
updateρj (0)hj#ρk (0)hk

for each iteration!

Figure 10: Structure of interaction of the third scenario
In random matching structure of interaction, the more players involve in
the game, the hardest cooperative behavior can be achieved. As we can see in
Figure 11, as the number of players increase, it is difficult for the players tosynchronize their heterogeneity. The players interact randomly, therefore, it isdifficult for them to synchronize their learning process.

11

Figure 11: Random matching

4.4

The forth scenario

In contrast to the third scenario, in this simulation each player has regularinteraction between his/her neighbor. We set a rectangular regular grid withtorus. We set 3x3, 4x4, 5x5, and 6x6 dimension and use Von-Neumann 4Neighborhood. For each iteration, we select one player randomly and one neighbor will be selected randomly from the selected player to play the PD game forthree times (Figure 12). Initial aspiration level ρi and habituation hi for eachplayer will be set as in (3). The iteration time will be set 5000 and the simulation
will be replicate 1000 time under the same condition.
Besides that, we change the structure of interaction. We set a circle
with N = {9, 16, 25, 36} players or nodes and 4-Neighborhood for each player.
For each iteration, we select one player randomly and one neighbor will beselected randomly from the selected player to play the PD game for three times(Figure 13). Initial aspiration level ρi and habituation hi for each player will
be set as in (3). The iteration time will be set 5000 and the simulation will be
replicate 1000 time under the same condition. The initial value of ωi (0) = 0
and pri (C, 0) = pri (D, 0) = 0.5 ∀i for each simulation.

12

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for each iteration

Figure 12: Structure of interaction, (rectangular 3x3)"
Neighbor of the first"player (random)!
! for each game#!

First player (random)

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ρ3 (0)h3

for each iteration!

Figure 13: Structure of interaction, (circle N = 9)
In contrast to regular interaction, i.e., rectangular grid and circle, thecooperative behavior can be achieved by increasing the number of players until
25 (Figure 14 and 15). The circle structure of interaction perform well in termof speed of convergence. Moreover, in case of the number of players increase
until 36, the circle structure can achieve about 0.91 of cooperative probability.
The model do better to establish full cooperative behavior if the players caninteract regularly. The model can also handle variety of initial aspiration andparameter habituation in regular interaction.

13

Figure 14: Rectangular Structure

Figure 15: Circle Structure

5

Conclusion

We have shown the model improve and maintain cooperative behavior in heterogeneous agents. Varying the learning rate can eliminate the heterogeneity ofagents. In this model, the stimulus is used for condition to update the probability of an action, therefore, the effect of aspiration level not directly involve in
updating process. This situation makes the value of probability not fluctuate
in case of the players (agents) have habituation in term of the parameter h.
Besides that, the model uses the aggregate value of the stimulus to vary thelearning rate. This process makes proportional updating value of probability
regarding to the aggregate value of the stimulus received by players (agents).
The model also describes a characteristic of learning to reach an optimal
outcome. The agents should slowly increase their learning rate after they receive negative stimulus and slowly decrease their learning rate after they receive
positive stimulus. Therefore, the process of exploration and exploitation of the14

available actions can be made balanced until they found an optimal action.
The structure of interaction can effects dynamic of cooperative behavior
by using the model. The model successfully establishes cooperative behavior in
regular interaction in which all players continuously interact with others. However, the more agents involve in the game, the more difficult to reach cooperative
result. In the simulation, we select one player randomly and one neighbor will beselected randomly from the selected player to play the PD game for three times.
Therefore, there is a chance for the players will not be selected if the numberof players increases. This is only one possibility based on our simulation. The
future work will be investigated the other possibilities.

6

Explanation of Simulation Using SOARSSOARS (Spot Oriented Agent Role Simulator) is the language for social simulation model construction that is being developed since 2003 by major SOARS
Project members, Deguchi Laboratory at Tokyo Institute of Technology, and
PieCake, Inc [7, 15]. Although it was initially meant to be a language only for asocial simulation, in the process of its development, it has grown as a languagethat is also applicable to gaming or accountancy. It may be more appropriate torefer to the present SOARS as a language for simulations. However, it is morethan a language for social simulations and includes many tools for building thesimulation model using agent-based modeling.
In this explanation we simulate the model in two-players case. The
structure of the simulation is described in Figure 16. The red circle represents
the agent and the small red rectangle represent the role of the agent. The blue
rectangle represents the spot and the small blue rectangle represent the role ofthe spot.

Figure 16: SOARS’s environment
The red rectangle with curve represent the plot of the output. In this case,the spot is used to save the data through the simulation. Each player has anumber of variables as follows (Figure 17):
1. probC: the probability of action C

15

Figure 17: Agent’s variables

2. probD: the probability of action D
3. omegaC: the average stimulus of action C
4. omegaD: the average stimulus of action D
5. rho: the aspiration level
6. beta: the learning rate
7. S: the stimulus
8. h: the parameter of habituation
9. action: the choice
10. reward: the reward receive
11. tempIt: to store the simulation time
At the spot (data) also has a number of variables as follows (Figure 18):
1. R: reward for outcome CC
2. T: reward for outcome DC
3. S: reward for outcome CD
4. P: reward for outcome DD
5. AvgPC: the average of probability C of both players
6. iteration: the simulation time
7. tempP1C: to store the value of probability for the first player
8. tempP2C: to store the value of probability for the second player
9. tempR1: to store the reward for the first player

16Figure 18: Spot’s variables

10. tempR2: to store the reward for the second player
To simulate the model, we define the stages as follows (Figure 19):
1. Init: to initialize the variables
2. SentIter: to send simulation time
3. MakeChoice: to make a choice
4. SendChoice: to send the choice to spot (data)
5. EvaluateReward: to determine the reward from the players’s choice
6. CountStimulus: to count the stimulus
7. CountBeta: to count beta value
8. Updating: to update the probability and aspiration
9. SentVar: to sent variable probability to spot (data)
10. CountOut: to count the output of the simulation (AvgPC)
These stages running for each iteration, except the Init stage. From thesestages, we define which stages belongs to the role of agents and the role of spot
(data). In the agent’s role the stages describe as follows:
1. MakeChoice: to make a choice
2. SendChoice: to send the choice to spot (Data)
3. CountStimulus: to count the stimulus
4. CountBeta: to count beta value
5. Updating: to update the probability and aspiration

17

Figure 19: Simulation stage

6. SentVar: to sent variable probability to spot (data)
In the spot’s role the stages describe as follows:
1. SentIter: to send simulation time
2. EvaluateReward: to determine the reward from the players’s choice
3. CountOut: to count the output of the simulation (AvgPC)
We also define the formulation to updating some variables as follows (Figure20):
1. ASP: to update aspiration level
2. Avg: to calculate average of two variables
3. Beta: to update value of beta
4. PRpos: to update the probability of positive reinforcement
5. PRneg: to update the probability of negative reinforcement
6. rand: to generate random number between 0 and 1
Finally, we plot the output and configure the simulation time as describe in
Figure 21 and Figure 22.

18

Figure 20: Formulation

Figure 21: Output

Figure 22: Simulation time

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19

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learning and experimental games with unique mixed strategy equilibrium.
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aspirations.Internat. Econom. Rev, 41(4):921950, 2000.
[14] T. Borgers and R. Sarin.Naive reinforcement learning with endogenous
aspirations.Internat. Econom. Rev, 41(4):921950, 2000.
[15] SOARS Project : http://www.soars.jp

20ⅣႺࠦࡒࡘ࠾ࠤ࡯࡚ࠪࡦߩലᨐߦ㑐ߔࠆࠛ࡯ࠫࠚࡦ࠻ࡌ࡯ࠬࠪࡒࡘ࡟࡯࡚ࠪࡦಽᨆ㧦࿷㑆ᢘሶ੩ㇺ↥ᬺᄢቇ⚻༡ቇㇱ
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第 15 回 進化経済学会名古屋大会（2011 年 3 月 19 日～3 月 20 日）

自動車組立職場の環境変動への進化適応プロセス：Y 工場の事例

鈴木信貴
東京大学ものづくり経営研究センター 特任助教

稲水伸行
筑波大学大学院ビジネス科学研究科 准教授

福澤光啓
東京大学ものづくり経営研究センター 特任助教

藤本隆宏
東京大学大学院経済学研究科 教授

1．はじめに生産現場の競争力の主要な源泉の一つは、問題や変化への進化適応能力である。日本の自動車企業の強みの源泉として、「トヨタ生産方式」や「リーン生産方式」に関する研究がこれまで多く行われてきた（e.g., 大野, 1978; Womack, Jones and Roos, 1990;
MacDuffie, Sethuraman and Fisher, 1996）。日本企業は、長い年月をかけて、フレキシビリ
ティ、生産性、品質を高いレベルで両立する生産システムを構築してきた（藤本, 1997）。
そして、それを支えているのが、「知的熟練」（小池ほか, 2001; 小池, 2005）を持つ労働者であると考えられてきた。
一般的な作業組織の編成原理によれば、意思決定のタイプに即して垂直的な分業を行うという側面がある（March and Simon, 1958）。生産現場の仕事が、（1）標準作業の実
施、（2）問題対応、（3）変化対応、におおまかに分けることができるならば、それぞれに対応するのが（1）作業者、（2）チームリーダー、（3）グループリーダーであると考えられる。グループリーダーは最も知的熟練の能力が高く、生産システムの進化に大きな役割を果たすと考えられる。
本研究では、このような組織の編成原理を念頭におきながら、生産現場の作業組織が、2008 年の金融危機後の厳しい環境変動に対して、どのように進化適応しているのかを
1

考察した。対象とするのは自動車メーカーX 社の Y 工場α組（シャシー工程）であり、調査期間は 2010 年 2 月から 6 月である。グループリーダーの行動はビデオに撮り、時間分析を行った。時間分析の他、作業者の作業観察、関係者へのインタビュー、帳票類、
社内データなどを総合的に組み合わせて、詳細な事例研究を行った。
調査先の工場では、厳しい経営環境においても、グループリーダーと作業組織の能力が高いがゆえに、職制の壁を越える形で能力を発揮し成果目標を達成していた。通常は、作業組織の能力向上が成果目標に影響を与えるが、本事例からは、制約条件が厳しい環
境では、逆に、成果目標が優先され、作業組織に変容を起こすことが示唆された。

2．分析の枠組み
生産現場の競争力の源泉は、いかに問題や変化に対応できるのかということである。
日本の自動車企業の強みの源泉として、「トヨタ生産方式」や「リーン生産方式」に関する研究がこれまで多く行われてきた（e.g., 大野, 1978; Womack, Jones and Roos, 1990;
MacDuffie, Sethuraman and Fisher, 1996; 藤本, 1997）。1980 年代の日本企業は、フレキシ
ビリティや生産性、品質、スピードを高いレベルで両立していた。これが、いわゆるリーン生産方式であり、「多能工化」やフレキシビリティの向上が実現されている。
このようなリーン生産方式が成り立つのは、「知的熟練」（小池ほか, 2001; 小池, 2005）を持つ労働者が製造現場を支えているからではないかと考えられてきた。小池（2005）によれば、「ふだんの作業」と「ふだんと違った作業」の2つが製造現場では観察されるという。「ふだんと違った作業」の対応に必要となる技能や知識のことを「知的熟練」と呼ぶ。そして、日本の製造業では、生産労働者が「ふだんと違った作業」を担い、さらに長期雇用・幅広いOJTを通じて「知的熟練」を分厚く蓄積しているため、高い競争力を発揮してきたのだという1)。
小池（2005）の「ふだんの作業」と「ふだんと違った作業」は、「ルーチン的意思決定」と「非ルーチン的意思決定」（March and Simon, 1958）に対応していると考えられるだろう。March and Simon（1958）によれば、このような意思決定タイプに即して垂直的に分業をするように組織は設計されるという側面がある。同様にして、生産現場の作業組織も、おおまかに次のような3つの意思決定（仕事・タスク）のタイプとそれに伴う3つの階層構造があると考えられるだろう（図1）。（1）標準作業を繰り返し行う、（2）生産ラインにおける異常や停止、作業遅れの対応という問題解決活動を行う、（3）
生産量や生産性、要員数などの変動に対応するために、作業標準の見直しや生産設備・作業の改善といった生産現場の変化対応能力を高める仕事を行う、の3つの意思決定タ
イプである。そして、それぞれにほぼ対応しているのが、（1）作業者、（2）チームリーダー、（3）グループリーダーだと考えられるだろう。

2図 1：仕事のタイプと作業組織の階層

事実、藤本（1997）によれば、自動車生産現場の班長は、平均5人の作業者の班からなるチームリーダーであり、年休等で組立ラインから抜けた作業者に代わって直接作業を行うリリーフ要員としての役割を果たしながら、ラインストップその他の不具合の処
理、改善活動の主導、そして一定の管理的な作業など現場チームリーダーとしての仕事を果たす。それに対し、組長は、通常4班程度の班をまとめるグループリーダーであり、ラインの直接作業に入らず管理業務に専念する。その主な仕事は、生産現場における日常的な管理、生産上のトラブルへの対応、作業標準の改訂、改善活動の総括等となっている2)。
「知的熟練」に関する議論では、その担い手を生産労働者というように一括りにしてしまっているきらいがあるが、本研究では、意思決定タイプによる垂直的な分業がなされるという組織の編成原理を改めて念頭におきながら、生産現場がいかにして問題や変化に対応しているのかを見ていくことにしたい。
現在、自動車産業の生産現場では、組織体制をどうするのかが大きな問題となっている。加えて、2008 年以降の世界金融危機以降、生産現場を取り巻く環境は大きく変動している。これらの現代的な問題も本研究の背景にある3）。
本研究では、ある自動車組立職場で5ヶ月間にわたり現場観察を行った。特に、グループリーダーに密着し、その動きを克明に記録することで、現場の作業組織がどのようにして厳しい環境変動に適応しているかを分析した。

3．調査概要3.1 自動車製造メーカーX 社・Y 工場の概要
本研究が対象とするのは自動車製造メーカーX 社の Y 工場である。これまで Y 工場
では、多いときには 1 ラインあたり 5 車種を混合して生産する「多車種一本ライン」体3

制が多く、生産が比較的困難とされる車種を生産してきた。2007 年頃からは、3 車種を
1 本のラインで生産する体制を取っている。
Y 工場の生産台数は、2000 年頃には年産 7 万台程度であったが、それ以降はほぼ一貫して生産を伸ばし、2007 年頃には年産 12 万台を超えるほどとなった。この間、生産体制を 1 直から 2 直体制へと変更している。ところが 2008 年 9 月に起こった世界金融危機以降、大幅に生産台数が減少することになる。2008 年 10 月に月産 14,000 台だった
ものが、2009 年 1 月には月産 7,000 台に、2 月、3 月にはさらに 3,000 台へと落ち込んだ。ここで生産体制を 2 直から 1 直へと戻すこととなった。けれども、2009 年 4 月の月産 3,000 台で底を打ち、それ以降は少しずつ回復していく。2009 年 9 月には月産 7,500台となり、その後は 5,000 から 7,000 台の間で推移している。2010 年 3 月の生産台数は
約 6,000 台であった。
Y 工場では、2000 年代半ばの 2 直化時に人員が不足したため、多くの派遣社員を雇い入れていた。その数は多い時で技能系の作業者の 4 割を占めることもあった。製造部
門では 1 人のチームリーダーが 6 名の作業者をまとめるという体制を基本的にとっていたが、チームリーダーによっては部下が全て派遣社員という状況も起こっていたほどだった。けれども、2007 年以降は派遣社員数を徐々に抑え、2009 年 3 月には生産台数の大幅な減少ということもあり、派遣社員数はゼロとなった。一方で、2009 年 7 月からは正社員を数百人規模で応援に出すようになった。

3.2 調査日程・調査体制
本研究の調査期間は 2010 年 2 月 23 日から 2010 年 6 月 14 日である。調査概要の説明
を 1 月 26 日に、プレ調査を 2 月 16 日に行った。その後、現場調査を 2 月 23 日、3 月 1日、3 月 9 日、3 月 17 日、4 月 2 日、4 月 9 日、4 月 16 日、4 月 26 日、4 月 27 日、5 月
11 日、5 月 21 日、6 月 14 日の計 12 回行った。
現場調査時のスケジュールは、7 時 55 分のラジオ体操から調査開始、途中で昼食を挟み、16 時 45 分のライン操業停止で調査終了というものだった。一日あたり、のべ 8時間の調査時間を確保している。調査方法は、作業者の作業観察、ビデオ撮影、関係者へのインタビュー、帳票類、社内データなどを総合的に組み合わせて、詳細な事例記述を行った。
本研究の調査を行うに当たって、15 名程度のプロジェクトチームを編成し、一回あたり 5 名ほど参加した。Y 工場の関係者との調整および調査チームの編成、調査日程の確定、調査の実施を管理した。

3.3．Y 工場組立部第 1 組立課α組の概要
Y 工場は車体部、塗装・成形部、組立部にそれぞれ建屋が分かれている。このうち、組立部には、メインラインを担当する第 1 組立課と、サブライン（部品セットやエンジ
4ン準備など）を担当する第 2 組立課がある。生産車種は 3 モデルで、組立部のメインラ
インでは、これらが一本のラインで生産される（「多車種一本ライン」生産）。車種によっては 4WD 仕様のものがあり、平準化生産を考慮しながら一定の割合でこれらの 4WD車も生産している。
Y 工場では、ひとまとまりの工程を「組」単位で分けて管理しており、それをまとめるのが「グループリーダー」である。さらに、組の中を、作業者 6 名を基本としたまとまりに分けており、「チームリーダー」がそれぞれをまとめることになっている。本調査が対象とするのは、第 1 組立課でシャシー工程を担当するα組である。
α組は 12 の工程からなり、それらは 2 つのゾーンに分かれている。a ゾーンは「チューブ取り付け」、「タンク搭載」、「エンジン搭載」、「マフラー取り付け」からなっている。b ゾーンは「バンパー取り付け）、「右ライナー取り付け」、「足払い取付け」、「左ラ
イナー取り付け」、「定積締付け」、「右タイヤ取付け」、「左タイヤ取付け」からなっている。2 人のチームリーダーが各ゾーンをまとめており、彼らは自分の受け持つゾーンで問題が発生したときには、それに対応する責任を負っている（どのように対応するかは
第 3 節参照のこと）。よって、グループリーダーは、2 人のチームリーダーと 12 人の作業者をとりまとめていることになる。なお、4WD 対応工程として、更に 2 工程が追加される4)。たとえば、2010 年 3 月では α 組の工程は正社員の作業者 12 名によって担われていた。
α 組において各人が担当する作業はかなり多い。ほとんどの工程の標準作業書を確認したところ、わずか 100 秒ほどの間に 30 から 40 の作業を行わなくてはならないことが見て取れた5)。また、3 車種の生産を行っているので、車種によって異なる作業が要求される。加えて、車種によっては 4WD 車もあるので、工程によっては作業数がかなり増えたりもする。このことからも、ラインで作業する作業者がかなりの熟練を持った人たちであることが分かる。ただ、彼らは確かに多くの作業に熟練した「多作業持ち」であるが、多くの作業者が必ずしもα組の複数工程の作業に習熟しているとは言えない6）。
複数の工程に習熟するいわゆる多能工化が進んでいない背景にはジョブローテーシ
ョンがここ数年ほどできていなかったことが挙げられる。ジョブローテーションができなかった原因は時期によって異なるようだ。まず、2000 年代半ば、生産台数の急増に
より二直化したのだが、それに伴って大量の派遣社員がラインに入ることとなった。派
遣社員は派遣会社と雇用契約を交わしているので、Y 工場側でその派遣社員に指示できる人は一人に限定されてしまう。そのため、作業内容の変更が容易ではなく、ジョブロ
ーテーションに参加させることができない。さらに、派遣社員の担当する工程に正社員が入ることはできず、その工程の作業を習熟する機会を逸してしまう結果になった。一方、2008 年 10 月以降の世界的金融不況の影響で生産が急減すると、余裕人員が出るよ
うな状況になってしまったのだが、余裕人員の有効活用のため、多くの正社員を応援に出すことになった。そして、ぎりぎりの人数でシフトを組んだ結果、ラインから浮いて5

いる人がいなくなってしまい、ジョブローテーションで多工程に習熟させていくことが難しい状況になってしまった。また、残業が制限されてしまったこともあり、訓練に時間を取ることも難しくなってしまった。事実、調査期間中、特に 3 月の段階ではジョブ
ローテーションはほとんど観察されなかった7)。以上の状況は、4 月以降になると、作業者の異動や新人作業者のライン入りなどにより多少変化した。

4. 組立課におけるグループリーダーの実際の仕事
これまで調査対象となるα組の置かれた状況について説明してきた。本研究では、α組の作業組織全体のあり方に問題関心があるが、そのあり方を端的に表すのがグループリーダーだと考えられる。そこで、グループリーダーの仕事について簡単に一通り見ていくことにしよう。

4.1 グループリーダーの基本的な仕事
グループリーダーの基本的な仕事は、毎日行う仕事、週 1 回行う仕事、月 1 回行う仕事に分かれている。毎日行うべき仕事は、不具合発生状況推移表の作成、ラインストップ実績表の作成、加工不良件数の推移の分析、出勤管理である。週１回行う仕事としては、X-R 管理図、トルクレンチ日常点検チェックシート、トルクインパクト日常点検チェックシート、ポカヨケ装備点検シート、日常点検チェックシートなどの作成がある。
月 1 度でまとめる仕事としては、作業標準書の見直しや作業者の能力管理や改善提案の整理がある。その日のグループリーダーの仕事は、組のホワイトボードに書かれ、いつどのような仕事をしているか、組のメンバーや上司が分かるようになっている。

4.2 ライン進行の仕事
通常、ライン進行はチームリーダーの仕事である。しかし、作業者が年休を取る8)、または、出張、応援によって作業者に欠員が生じた場合、チームリーダーが作業者の代わりにラインに入る。作業者として作業するチームリーダーは他の工程で起こった異常には対応できないので、その際は、グループリーダーは先述の基本的な仕事を行いつつもライン進行の仕事をすることになる。ライン進行の仕事が無い場合は、グループリー
ダーは基本的な仕事に専念できることになる。
Y 工場組立課では、グループリーダー、チームリーダーがライン進行の仕事をする際、どのようにライン進行をすればよいのかについて明確なルールが決まっている。ライン
進行者が、定められた作業者以外の作業を行うことをリリーフと呼んでいる。リリーフには、年休者の代行、異常対応、定常対応の 3 種類がある。年休者の代行の場合は、年休者の代わりに終日ライン入りし、その工程の作業を行う。異常対応と定常対応は次のとおりである。
6

4.2.1 異常対応
Y 工場における「異常」とは、①いつもは出ない不良が出た場合、②寿命ではないのに壊れてしまった場合、③不良品が後工程に 1 個でも流れてしまった場合、④おかしい、
いつもと違うと気付いた場合、と定義されている。そして、異常時の作業者の行動の原則は、①まず作業を止める、②異常をライン進行者に知らせる、③ライン進行者の指示を待つ、というものである。工程で直接作業を行っている作業者は、作業をしていて何か異常があった場合、呼出しランプを点灯させて職制に異常発生を知らせる。
一方、呼出しランプ点灯時におけるライン進行者の一般的なルールは、①呼び出しラ
ンプ確認→②呼出し内容の確認→「③作業ミスの処置 or ④作業遅れの処置」→⑤処置
内容の確認という流れになっており、それぞれに注意事項が定められている。
4.2.2 定常対応
定常対応には大きく分けて 2 種類ある。一つめは、例えば α 組における 4WD 車におけるリアスタビライザー取付作業のように、工数が増加してしまうものの当該車種が流れて来る頻度が非常に低いため、ライン進行者が行うことになっている作業である。
二つめは、ライン作業を行っている作業者の能力が十分でないことから、特別にライン進行者が担当することが決められている作業である。

4.3 本研究の発見事実
2010 年 3 月から 6 月におけるα組グループリーダーの実際の仕事等について詳細に観察した結果、本研究における主要な発見事実は、以下 4 点にまとめることができる。
（1） α組のグループリーダーの基本的な仕事は作業標準の改訂などである。ただし、ライン進行に加え、ラインでの作業も十分に行えることも望まれる。
（2） α組の作業員は一見単能工に見える。しかし、本当は多作業持ちである。年休者代行でリーダーが入っても遅れが出てしまう。裏を返せば、それだけ多くの作業を作業員は、短い時間の中で行い、なおかつそれを継続的にできている。
（3） チームリーダーが頻繁に作業者としてライン入りしていた。チームリーダーは複数の工程にある程度習熟していて、生産品種の変化（4WD 対応）と作業員の変化（年休者・欠員対応）への対応を担保する存在であった。
（4） 調査期間中、人の変化点（リーダーによる代行や新人工程）で問題が多く発生したため、問題対応でグループリーダーが飛び回っていた。

7

5．ディスカッションと結論
一般的な作業組織の編成原理によれば、意思決定のタイプに即して垂直的な分業を行うという側面がある。生産現場の仕事が、（1）標準作業を行う、（2）問題対応、（3）変化対応、におおまかに分けることができるとするならば、それぞれに対応するのが（1）
作業者、（2）チームリーダー、（3）グループリーダーであると考えられるだろう（図 1）。
ここで Y 工場のグループリーダーを見てみると、標準的な姿として、3 つの仕事の階層をまたがるような能力を求められており、実際にグループリーダーはそのような能力を蓄えてきたようだ。実際の作業は、作業標準票の見直しや生産設備・作業の改善などだが、それを行うためには現場の作業を熟知していなくてはならないし、日々どのような問題が実際に起こっているのかを常に把握しておく必要がある。つまり、実際に担当する仕事を遂行するには、その仕事を越えた範囲の幅広い能力を身につけ、発揮できるようにしておかなくてはならないと考えられる。また、Y 工場の作業者を見ると、多くの作業を担当できるような能力を蓄えてきていたと考えられた。
こうした中、生産激減ともない、作業組織を取り巻く環境が 2 つの意味で大きく変わった。第 1 に、大幅な減産により余剰人員が出たため、X 社全体の方針として応援に出すことを決めたが、生産が回復して結果として生産現場では人の足らない状況になってしまった。第 3 節で述べたとおり、生産台数が 3,000 台で底を打ったのが 2009 年 4 月
で、応援に出し始めたのが 2009 年 7 月、生産が回復して 7,000 台の水準に戻ったのが2009 年 9 月である。第 2 に、大幅な減産は、自動車製造メーカーである X 社の経営状
況を当然のことながら苦しくする。そのため、残業を極力しない・させないことが X
社全体の方針として出された。その結果、生産現場では、計画生産台数を達成するためにラインをなるべくストップさせずに生産しなければならないというプレッシャーが強まることとなった。
作業組織においてよどみなく生産できている程度を表す一つの指標として可動率がある。人が減れば可動率は下がるし、可動率を維持しようとすればある程度人が必要である。もちろん、（1）可動率が 100％であれば生産ラインから人を減らし、（2）可動率が低下するので生産ラインの改善などを行い、（3）可動率を 100％まで戻す、というサイクルを通じて能力構築を行っていくのがトヨタ生産方式ではある。けれども、2010
年 3 月から 6 月にかけて X 社の Y 工場が直面していたのはより大きな環境の変化であり、より厳しい労働生産性と可動率の同時の達成であったといえる。
このような厳しい環境に置かれた Y 工場（α組）だったが、これまでに培ってきた能力を遺憾なく発揮して対応してみせたと考えられるだろう。対応の仕方は、やや繰り返しになるが、次の通りである。
（1）作業員：多くの作業に習熟しているので、1 工程の作業量を極限まで増やした多作業持ちをさせる。その結果として、生産ラインにかかる人数を少なくすることができる。ただし、余裕はあまりないので、作業員同士で「助8

け合い」を行って作業遅れを未然に防ぐといったことはほとんどできない。
（2）チームリーダー：ラインから浮いている人が少ないので、年休や欠員といった「人の変化」に対応することが基本的な仕事となる。（3）グループリーダー：チームリーダーが（2）のような仕事をすることになるので、代わりにライン進行を担当する。また、（1）のよ
うにぎりぎりのライン編成をしているため、チームリーダーが入った工程では問題が起こりやすく（毎日同じ工程で仕事をするわけではないので、習熟度 100％とはいえ慣れが必要である）、その対応を行うことが必要となる。さらに、新人社員の増大により、その問題対応も増える。ただ、このような体制が可能になったのも、グループリーダーが 3 階層にまたがった能力を培っており、チームリーダーや作業者も多くの作業に習熟していたからである。これにより、作業組織のあり方を変容させつつ、ある種のトレードオフ（労働生産性と可動率）に Y 工場（α組）は対応できていたと考えられる。
本来であれば、可動率といった指標は作業組織の能力を示すものであり、能力構築のための目標である。しかしながら、近年の環境変動により、その指標は厳しい制約条件
として X 社・Y 工場に課せられるものとなっていた。その結果、能力構築を通じて長期的に達成していく目標というよりも、標準的な組織体制を変容させてでも、既存の能力を最大限に生かして、短期的にでも何とか達成しなくてはならない目標へと転化してしまったと言える。
意思決定のタイプとそれに伴う垂直的な分業を説いた March and Simon（1958）は、「計画のグレシャムの法則」を指摘している。「悪貨は良貨を駆逐する」で有名な「グレシャムの法則」と同様に、日常的な業務に忙殺されていると戦略的な決定の機会を失ってしまうというものである。Y 工場は厳しい環境変動に対して、標準的な組織体制を変容させて、既存の能力を最大限に発揮して適応していたが、長期的な適応については、現有の高い組織能力を維持しつつも、新たな方策を探る必要があると考える。

謝辞
本研究を進めるにあたって、X 社 Y 工場の方々には、快く現場調査の機会をいただき、貴重なお時間を割いてインタビュー調査にもご協力いただきました。加えて、貴重な資料も提供していただきました。ここに記して心より感謝申し上げます。

参考文献
浅沼萬里（1997）『日本の企業組織：革新的適応のメカニズム』東洋経済新報社.
藤本隆宏（1997）『生産システムの進化論』有斐閣.
伊原亮司（2003）『トヨタの労働現場：ダイナミズムとコンテクスト』桜井書店.
小池和男（2005）『仕事の経済学（第 3 版）』東洋経済新報社.
9小池和男, 中馬宏之, 太田聰一（2001）『もの造りの技能：自動車産業の職場で』東洋経
済新報社.
MacDuffie, James. P., Kannan Sethuraman, and Marshall L. Fisher (1996) “Product Variety and
Manufacturing Performance: Evidence from the International Automotive Assembly Plant
Study,” Management Science, Vol. 42, No. 3, pp. 350-369.
March, J. G. and H. A. Simon (1958). Organizations, New York : Wiley.
大野耐一（1978）『トヨタ生産方式：脱規模の経営をめざして』ダイヤモンド社.
大野威（2003）『リーン生産方式の労働：自動車工場の参与観察にもとづいて』岡山大学経済学研究叢書.
猿田正機（2007）『トヨタウェイと人事管理・労使関係』税務経理協会.
辻勝次（2002）「自動車工場の職場革新と新労働組織：トヨタの職場、20 年の変遷」『立命館大学社会論集』第 38 巻第 1 号, pp. 91-109.
Womack James P., Daniel T. Jones, and Daniel Roos (1990) The machine that changed theworld : based on the Massachusetts Institute of Technology 5-million dollar 5-year study on
the future of the automobile, New York : Rawson Associates. （沢田博訳（1990）『リーン生産方式が、世界の自動車産業をこう変える：最強の日本車メーカーを欧米が追い越す日』経済界）.

1)

このような小池の議論には、産業社会学・労働社会学分野から批判が寄せられてきた。
これらの批判研究には、研究者自らが期間工として生産現場に入り込んで行う参与観察のアプローチを取っているものが多い（e.g., 伊原, 2003； 大野, 2003）。そしてこれらの研究は、豊富な観察事実を丹念に積み上げることで、生産ラインで作業する労働者が「知的熟練」を発揮し、蓄積していくには限界があることを示している。
2)
しかし、完全に垂直的な分業がなされているわけではない。たとえば、①作業員が、前後工程に習熟することで「助け合い」をして作業遅れを未然に防ぐことや、②緊急時にはチームリーダーが作業者として入ったり、③グループリーダーも一定程度は問題対応することもある。
3)
トヨタ自動車における職場組織は、グループリーダー・チームリーダー・作業者からなる組織であったが、1999 年からチームリーダーの制度を辞め組織をフラット化した(辻, 2002)。
しかし、2007 年に現場の再強化を図るためにチームリーダーの制度を復活させている（猿田, 2007)。すなわち、グループリーダー・チームリーダー・作業者の組みあわせが生産を行う上で重要であるということである。
4)
この 2 つの工程は、a ゾーンのチームリーダーが基本的に対応することになっている。
4WD は、10 台程度に 1 台流れてくるので、かつては専門の作業者をつけていたが、2008
年末に省人化した。
5)
これはかなり多いようだ。係長やグループリーダーへのヒアリング結果によれば、α 組の作業に慣れていると、応援で他の工場に行っても、そこでの作業がかなり楽で余裕を感じるのだという。
6)「多工程持ち（複数工程に習熟）」であるかどうかは相対的なものである。例えば、ある作業者が 30 作業に習熟しているとしよう。生産ラインが 10 作業ずつの工程から編成されていれば、その作業者は 3 つの工程に習熟した多工程持ちということになる。一方、30 作
10業ずつの工程から編成されていると、1 つの工程にしか習熟していないことになる。1 つの工程にしか習熟していないことは、必ずしも（複数作業を遅れることなく継続的にできるという意味での）熟練が低いことを示しているわけではなく、その作業者の高い熟練を最大限発揮させるライン構成になっていると見ることも可能である。
7)
係長（元 α 組のグループリーダー）によれば、1990 年代半ばには α 組もジョブローテー
ションをやっていた。数時間で持ち場を交替しながら、作業者同士で作業のやりにくさを教えあったり、逆にライバル心をかき立てられたりしていたそうである。現在に比べると、作業者間のコミュニケーションも活発だった感触があるという。
8)
会社の中で、作業者の年休取得率の目標が決まっている。

11

日本的企業単位での雇用調整システムの限界分析―Flexicurity の視点に基づいて―
厳 成男+

Ⅰ はじめに2008 年以降の世界金融危機は、輸出依存度を高めながら回復基調にあった日本経済に大きな打撃を与えた。輸出需要の急激な低下と円/ドルレートの急上昇は、この間の好況を支えた輸出部門の企業業績を悪化させ、輸出主導型成長体制の脆弱性を再認識させた。さらに、これらの企業業績の悪化に伴う雇用調整―主に非正規雇用の雇い止めと派遣切り、および新規採用の抑制―は、長期安定雇用、年功序列、企業内教育訓練および労使協議によって特徴づけられ、長らく日本の経済成長と日本的経営を支えてきた日本的雇用システム1の限界性を露呈させた。とりわけ、グローバル化、IT 化、少子高齢化の進行に伴う世界市場での競争激化、産業構造の変化、労働力需給構造の変化など、日本的雇用システムを取り巻く環境が大きく変化し、その周辺部(非正規雇用2)の拡張によって支えられている日本
的雇用システムに対する修正圧力が日増しに大きくなっている。
もちろん、日本的雇用システムは崩壊したわけではない。依然として 6 割以上3の被雇用者は契約期間の定めがない雇用関係(いわゆる終身雇用)にあるし、昇進や給与決定における年功序列的性格は大きく変わっていない。そして、日本のイノベーション活力を支える企
業内教育訓練(OJT)は、少なくとも正規雇用を中心に行われており、企業別労働組合を代替するような産業別、地域別の労働組合も現れていない。2008 年以降における日本企業の雇用調整は、第一に派遣社員などの非正規雇用者の雇い止め(契約更新を行わず)と派遣切り、第二に新規採用を抑制し、第三に希望退職者を募る、などの順番で行われた。とりわけ、正規雇用に対する調整は最後の止むを得ない場合を除いてはほとんど行われていない。日

+京都大学大学院経済学研究科付属プロジェクトセンター特任研究員(E-mail:chn20028@hotmail.com)。

1

久本(2010)は、「日本的雇用システム」とは 1960 年代以降の高度経済成長期を通じて本格的に形成され、その後、変容しつつも、現在でも確固として存在している「日本の雇用システム」のコアシステムのことである、としている(p.37)。
2「非正規雇用」の定義やその集計範囲の違いはよく指摘されている。本論文では、総務省統計局「労働力調査」の雇用形態分類から、「正規の職員・従業員」を除く、「パート」、｢アルバイト｣、「派遣社員」、「契約社員・嘱託」、および「その他」を非正規雇用としている。
3

総務省統計局(2010)「労働力調査」に基づく。

1

本的雇用システムは、今回のような世界的金融危機の衝撃の下でもその頑強性を示している。
このような日本的雇用システムの頑強性を支えているのが、日本的企業単位での雇用調
整がもつ内的柔軟性(internal flexibility)である。とりわけ、終身雇用を前提に企業内教育
訓練を通じて養成した多能工による職務間の頻繁な移動による労働編成の柔軟性に基づく
内的機能的柔軟性と、労働時間の調整(結果的に賃金も調整される)を通じた内的数量的柔軟性である。そして、このような内的柔軟性は「準垂直的統合4」とも呼ばれる日本的企業間分業構造の中で、大企業と中小企業間における雇用形態の違い(すなわち、企業規模が小さ
いほど非正規雇用の割合が高い)と賃金格差に基づく外的柔軟性の拡大にも大きく依存していた。しかし、日本的雇用システムをコアとする雇用システム全体を見渡すと、コアに対する周辺部の拡張、コアと周辺部間の格差拡大5、若年層の就職難などの問題は、企業単位で行われる雇用、賃金、労働時間、労働編成などの調整に基づく内的柔軟性のカバー範囲は縮小している。一方、組合員ではなく、企業内技能形成の範囲にも含まれていない短期雇用の非正規労働者の増加によって、外的柔軟性はますます拡大している。
このような雇用システムにおける柔軟性形態の変化は、雇用制度と他の諸制度の間に存在した制度的補完性を弱体化させている。その中でも深刻であるのが、基本的には企業内の長期安定雇用を前提に創られてきた社会保障システム、および企業内 OJT を中心に行われてきた技能形成システムの間の補完性である6。しかし、政府による構造改革は高齢化に伴う社会保障費の財源確保に追われ、労働市場の変容に対応しうる雇用政策やセーフティーネットの改革は取り残されてきた。その結果、雇用システムにおける外的柔軟性の拡大
は、社会保障システムの保護による安全性の拡大を伴わず、「ワーキングプア」や「所得格差」などの雇用システムの根幹を揺るがす社会問題を引き起こしている。さらに、企業内教育訓練システムによる技能形成から疎外された非正規雇用の増加は、日本企業が有する競争力の源泉を弱体化させ、個人の雇用可能性(Employability)の低下をもたらす、などの問題を生み出している。
本論文では、上記のような柔軟性と安全性の変化、とりわけ、安全性の拡大を伴わない
柔軟性の一方的拡大の原因とその弊害が、日本的企業単位での雇用調整システムの限界性

4「準垂直的統合」の概念とその展開については宇仁(2009、pp.113-119)を参照せよ。

5 2009 年の非正規雇用の平均月額賃金額は、正規雇用のそれの約 6 割程度であるが、賞与における格差まで含めると、平均年収は 5 割的となる(厚生労働省 2010、「賃金構造基本統計調査」)。
6

宇仁(2004)は、雇用制度と金融制度間の制度的補完性と、それがマクロ経済の安定性に及ぼす影響について説明している。

2

に由来していることを説明する。具体的に、日本と同じく雇用システムにおける柔軟性と安全性の変化に直面しながら、両者の同時拡大に成功したフレキシキュリティ(Flexicurity)の枠組みを参考にしながら、日本の雇用システムにおける柔軟性と安全性の変化を分析し、経済成長のみならず、持続可能な発展のためにも、企業単位での調整を超えた社会単位での調整が必要であることを説明する。
本論文の構成は以下のとおりである。まず第Ⅱ節では、雇用システムの改革に関する分析においてなぜフレキシキュリティの視点が必要であるかについて説明する。そして、第Ⅲ節では、日本的企業単位での雇用調整システムに基づく柔軟性と安全性の変化の実態を詳しく分析し、最後の第Ⅳ節では、本論文の主な主張をまとめ、経済成長と持続可能な発展の視点からもフレキシキュリティの視点に基づく雇用システムの改革が必要であることを説明する。

Ⅱ なぜフレキシキュリティなのか

2.1 フレキシキュリティの概念
フレキシキュリティとは、柔軟性(Flexibility)と保障・安全性(Security)の結合による造語
であり、柔軟性と安全性の単なる結合ではなく、両者の適切な組み合わせ、もしくは調和を意味している。論者によって統合的政策、政策戦略、政策パッケージなど、多様な形で使用されているが、労働市場において一般的に対立しがちな柔軟性と安全性を同時に高める統合的な政策戦略として理解することができる(Wilthagan and Tros, 2004)。ここで、柔軟性は労働市場の環境および需要の変化に対応して雇用および労働時間、作業工程や組織の編成、賃金の四つの要素を弾力的に調整することを指し、安全性は同職、雇用、所得の安全性、およびワーク・ライフバランスを促す諸施策、という四つの要素から構成されている7。
Flexicurity という用語には、「柔軟安定性」と「柔軟安全性」という二つの翻訳が存在しる。とりわけ、Security は安全性とも安定性にも翻訳されているが、本書で取り上げてい四つの柔軟性には、雇用と解雇を通じた外部的数量的柔軟性(External Numerical Flexibility)、労働時間の調整に基づいた内部的数量的柔軟性(Internal Numerical Flexibility)、作業工程や作業チーム編成の調整に基づいた機能的柔軟性(Functional Flexibility)、および賃金コストの調整に基づいた賃金柔軟性(Wage
Flexibility)が含まれる。一方、四つの安全性には、同職安全性(Job Security)、雇用安全性(Employment
Security)、失業時の失業手当や社会的扶助による所得の安全性(Income Security)、および仕事と家庭生活の調和が可能なワーク・ライフバランスを促す諸施策を指す組み合わせ安全性(Combination Security：退職制度、出産・育児休暇制度、仕事と家事両立のための労働者の自発的な労働時間調整制度などの組合せ)から構成されている。
7

3

る日本の諸研究の中では一般的に「柔軟安定性」として使用されている8。しかし、雇用と所得における安定性と安全性というのは異なる状態である。一般的に、安定性とは解雇される可能性が低く、賃金変動が少ないことからもたらされる雇用と所得に対する不安が少ない状態を指す。しかし、労働市場の柔軟性が拡大すると、安定性は低下する可能性が大きい。例えば、外部的数量的柔軟性が拡大することにより、職の安定性(雇用の安定性の一側面)は低下する可能性が高くなる。また、賃金柔軟性が拡大すると、所得の安定性は低下する。
一方、雇用と所得の安全性とは、労働者が失業しても失業給付や職業訓練を通じた雇用可能性(再就職可能性)の向上などによって、所得に対する不安がない状態で職業訓練に参加し、迅速に新しい職を見つけることができる状態を指す。つまり、安全性は勤労者の雇用と生活が生涯を通じて、労働市場の中で安全であることを意味する。このような安定性と安全性の違いは、従来の日本の雇用システムにおける雇用の安定性が高いにも関わらず、労働者の雇用安全性に対する満足度が低い(Auer and Casez, 2003)ことからも証明されている。さらに、企業による経営環境の変化に対応すべく行われる雇用・賃金調整が柔軟性を拡大させた時、安定性は低下せざるを得ないが、安全性は社会保障制度や積極的な労働市場政策を講じることによって、維持もしくは向上することができる9。
また、安定性とは雇用と所得という経済的要素の安定を強調しているが、安全性は雇用と所得の安定を通じた労働者のライフサイクルの安全、という社会的側面も合わせもつと
ころに大きな違いがある。よって、日本の雇用システムにおける現在のような柔軟性の拡
大に伴う労働市場の不安定と労働者の生活に対する不安は、安定性を拡大させる政策より、安全性の向上を目指す政策を通じて達成すべきであろう。とりわけ、フレキシキュリティという政策戦略は、それが持つ意味合いや目指すべき目標からみて、「柔軟安全性」と訳されるのが正しいと考えられる。
そして、柔軟性と安全性の各要素は、さまざまな異なる組合せが可能であり、各国は自8 韓国においても二つの訳語はあまり区別されず、主に「柔軟安定性」として使われている。一方、全ビ

ョンユウ他(2009)では、「安全性」と「安定性」の区別について言及しているが、「最初から韓国では「柔軟安定性」が使われていたことから、混乱を避けるために「柔軟安全性」という表現を使わない」としている。
9

もちろん、柔軟性の拡大に伴う安定性の低下に際して、同職の安定性と賃金所得の安定性が低下しても、積極的な労働市場政策と社会保障システム(主に失業給付)により、労働者が流動的な労働市場においてキャリアと所得の損失がなく、短時間で新しい職を見つけることが可能であれば、雇用と所得における変動が少なく、安定性は確保されると言える。しかし、このような現象は実際には見られないので、柔軟性の拡
大は労働者の不安を高めるのが一般的であろう。そして、上記のような不安を和らげるための諸政策は、雇用と所得の安全性を高める要素であり、安定性ではなく安全性と言うべきである。

4

国の労働市場状態、労働市場の諸制度における経路依存性(path dependency) や社会的なインフラ、マクロ経済状況などに応じて最適な組み合わせを選択することが可能である(Wilthgen, 2008)。一方で、柔軟性と安全性の形態の組み合わせの間には、相互促進・補完的な関係だけではなく、同職安全性が高くなると外部的、内部的数量柔軟性は低下するな
どのトレードオフ関係も多く存在し、柔軟性と安全性の相互作用はかなり複雑である(若森2008)。このようなトレードオフ関係やそれに伴う悪循環の可能性は、次項で詳しく説明す
るが、フレキシキュリティの導入や実施に成功するためには、ある一つの柔軟性形態と一つの安全性形態の組み合わせだけではなく、その組み合わせと補完関係にある他の柔軟性
形態、若しくは安全性形態によるサポートが必要であることを強調している。

2.2 フレキシキュリティの成功例―デンマークとオランダ
フレキシキュリティは、1990 年代のデンマークとオランダの労働市場における、アング
ロサクソン型の市場的調整とは異なる調整方式に基づいた成功(高い労働参加率と雇用率、低い失業率と体感雇用不安度10)をもとに世界の注目を集めるようになった11。その背景には、
戦後資本主義の黄金期をもたらしたフォーディズム体制の崩壊、ケインズ主義財政拡大政策の限界、福祉国家モデルの限界、および硬直的な雇用システムに対する修正の結果として現れた新自由主義の氾濫と労働市場における行き過ぎた規制緩和と柔軟化への反省があった。
フレキシキュリティに関する議論は、1990 年代半ば以降において EU を中心に活発に行われているが、フレキシキュリティのもっとも基本的なモデルが、柔軟な労働市場、広範かつ寛大な社会保障、および積極的労働市場政策の結合からなるデンマークのゴールデントライアングル・モデル(Golden Triangle)である。図 1 に示されている矢印は人々の流れに比例しているが、相対的に低い水準の雇用保護12のもと、デンマークの経営者は経営環境
10

体感雇用不安度とは、被用者が現在所属されている企業の業績、現在の職に引き続き留まる可能性などに心配している状態を指標化したものである。一般的に勤続期間が長いと体感雇用不安度が低いとイメー
ジされているが、日本やギリシャ、ポルトガルなど長期勤続労働者の割合が高い国々における体感雇用不安度は高いことが OECD(International Survey Research, 2001)の研究によって示されている(Auer andCasez, 2003)。
11

その他にも先進国の平均水準を上回る経済成長率、労働生産性上昇率、教育水準と国民幸福度の達成などの成果が挙げられる。
12 1899 年のゼネストの結果としての労使合意は、社会的な差別(性別、宗教、妊娠など)を除く経営上の都合、労働者の行為などのすべてに基づく経営者の解雇権を認めている。さらに解雇の予告期間も短く(ホワイトカラー/ブルーカラー、勤続年数などによって異なるが、最大で 6 カ月、採用 9 カ月以内のブルーカラーは予告なしでも可能)、法制度によるデンマークの雇用保護水準は、OECD 諸国の中でアングロサクソン諸国を除いては一番低いと言われている。

5

の変化に応じて、余剰労働者を容易に解雇できる。企業から解雇された労働者は広範かつ寛大な社会保障システムの保護を受けることができ、所得は維持される13。さらに、積極的
労働市場政策を通じて、従来のような寛大な所得保障制度(失業給付期間が長く、失業手当の所得代替率が高い)による弊害(就労・求職意欲の阻害、財政負担)を改め、失業給付の受給者が就労の意志をもち、積極的に就職活動を行うことを促している。
図 1 デンマークのゴールデントライアングル・モデル
フレキシキュリ
ティの基本軸機能的柔軟性

低い水準の雇用保障、解雇の向上が容易な柔軟
な労働市場
移転可能な
一般機能の
向上、生涯
学習
高水準失業
給付などの

政労使の妥協充実した社による積極的会保障制度

労働市場政策
と教育政策

モチベーションの向上
出所: Madsen(2006)に基づいて作成。

同時に、政労使の共同参加による職業訓練と生涯教育を通じた様々な技能向上プログラ
ムは、より高い技能をもつ労働者を労働市場に還流させる。すなわち、失業給付の受給者から雇用へと直接に移動するケースは少なく、教育訓練を通じて能力を高めてから、再び労働市場に移動するケースが中心となっている。このような社会保障システムと積極的労働市場政策の組み合わせは、所得の安全性を若干低下させるが(失業給付の受給資格の厳格化、受給期間の短縮：1994 年の 7 年から 2006 年の 4 年へ)、機能的柔軟性と雇用の安全性を高めることで、デンマークのフレキシキュリティ・モデルは良好なパフォーマンスを示してきた。

デンマークの失業手当の純所得代替率(net replacement rate)は、OECD 諸国の中でも一番高い水準であり、平均的なブルーカラー労働者が約 70%、低所得労働者(平均所得水準の 3 分の 2 程度の収入しか得てない労働者)に関しては約 90%に達する。そして、最長 4 年という給付期間も世界で最も長い水準である。
136

一方、同じく良好なパフォーマンス14を示しているオランダのポルダー・モデル(Polder)15
は、デンマークのそれとやや異なる。特に、デンマーク労働市場のフレキシキュリティが、
歴史的な制度諸形態の経路依存性の影響を大きく受けているとは異なり、オランダ労働市
場の柔軟性と安全性の結合＝フレキシキュリティは、意図的な政府立法によって形成された。それは、両国の歴史的、社会的、経済的諸条件、特に労働市場が有する構造の違いに由来する。
デンマークとは異なり、オランダの就業者全体に占めるパートタイム労働者などの短期雇用(臨時職、派遣職、家内労働者などの flex-worker)の比率はかなり高い(2004 年におけるその比率は、全体で 46%、女性労働者では 75%であった。さらに、パートタイム労働者
比率を見ると、2006 年時点で就業者全体の約 36%を占め、デンマークにおける 9%の 4 倍の水準である)。しかし、正規労働者に対しては厳しい雇用保護が行われているが、これらの非正規労働者に対する労働法、社会法制上の保護は脆弱であり、労働市場の分断化が進んでいた。
結果、これらの非正規労働者に対する保護が喫緊の課題となり、オランダのフレキシキ
ュリティは、正規労働者に対する厳しい雇用保護の緩和と非正規労働者に対する雇用保護を強化する方向で進められてきた16。すなわち、デンマークのフレキシキュリティにおける数量的柔軟性が、正規労働者の解雇規制を緩和するという外部的数量的柔軟性の拡大として進められたのに対し、オランダの数量的柔軟性は、内部的数量的柔軟性の拡大に重点をおいており、非正規雇用者に対する保護(雇用、訓練機会、所得における正規雇用との差別をなくす)を強化し、正規と非正規労働者間の格差を縮小させ、労働市場全体の柔軟性を拡大させていた。
このような両国における労働市場の数量的柔軟性の達成における異なるアプローチは、
フレキシキュリティ全体における柔軟性形態と安全性形態の異なる組み合わせをもたらした。つまり、デンマークのフレキシキュリティにおいては、外部的数量柔軟性が所得安全性と機能的柔軟性によって補完されているのに対し、オランダのフレキシキュリティは、
内部的数量的柔軟性と組合せ安全性の補完関係を特徴としている。このような両国におけ

90 年代後半以降、両国における GDP 成長率は EU 平均より 1~2%高く、失業率は約半分以下の 4%前後と低く、雇用率は約 10%ポイント高い。さらに、一人当たりの労働生産性は、EU 平均に比べ、オラン
ダが約 15%、デンマークが約 10%高いと推定されている(朴ソンジュン・辺ヤンギュウ・鄭ヒョンヨン, 2008)。
14

15

Polder とは、もともとオランダにおける海抜が海より低い埋め立て干拓地のことであるが、国土の四分の一を占める干拓地を開拓するための国を挙げた協力を意味している。
16 1997 年末の「柔軟性と安全性法(Flexibility and Security Act：1999 年から実施)」によって立法化され、2003 年の「雇用条件政策に関する宣言」において再び強調されることになった。

7

るフレキシキュリティの基本的違いを示したのが、図 2 である。
とりわけ、両国におけるフレキシキュリティは、アプローチにおける違いはあったが、共に労働市場における柔軟性と安全性の同時拡大を達成している。オランダにおいては、
デンマークのような「ゴールデントライアングル」の構造は描けないが、実態として、従来からの高い社会保障水準や労使協調によって行われている持続的な職業訓練制度17の伝
統は、オランダがデンマークと同じく労働市場の柔軟性と安定性目標を同時に達成できた
重要な条件であった。

図 2 異なるデンマークとオランダのフレキシキュリティ

内部的

雇用

機能的

雇用

数量的

安全性

柔軟性

安全性

柔軟性

組合せ
安全性

外部的
数量的

所得
安全性

柔軟性

外部的

外部的
数量的

所得

外部的

柔軟性

安全性

数量的

所得

数量的

安全性

柔軟性

所得
安全性

柔軟性

デンマーク

オランダ

出所：朴ソンジュン・辺ヤンギュウ・鄭ヒョンヨン(2008)に基づいて作成。

デンマークとオランダは、Esping-Andersen(1990)が提示したスカンディナビアの福祉国家モデルに属し、Amable(2003)やボワイエ(2004)などの資本主義の多様性分析において、スウェーデンと同じく社会民主主義モデルに分類される。両国における充実した社会保障システムと労使協調の伝統が、これらの国でフレキシキュリティ戦略が成功した制度的必要条件であったことは否定できない。また、両国が有する人口、経済規模、経済構造、政治制度などの諸要因がフレキシキュリティの成功に大きく影響していることも否定できない。
しかし、両国のフレキシキュリティの導入における前提条件の違い、および柔軟性と安全性の成功的な両立の達成における異なるアプローチが説明しているように、フレキシキ
17デンマークの職業訓練が、国家主導の財政支出によって行われているのに対し、オランダの職業訓練は、労使間の団体交渉に基づく民間主導的訓練(market-led, workplace-focus)が中心である。政府による一部の職業訓練プログラムや財政支援もあるが、職業訓練を強制する法律は制定されていない。

8ュリティは他の国々においても十分導入可能であり、成功できると考えられる。もっとも、先に言及したように、柔軟性と安全性の構成要因の多様な組み合わせ可能性は、フレキシ
キュリティ戦略の多様性、開放性を示唆しており、EU をはじめ多くの国や地域において導入、検討が始まっている。
まず、EU においては、フレキシキュリティは労働市場改革と雇用戦略の中心的概念として位置つけられている。高い失業率と高福祉政策による財政圧迫に悩まされていた EU 諸国にとって、フレキシキュリティは魅力的な成長戦略であると同時に、新しい社会経済シ
ステムへの転換条件として注目を集めている。2007 年に、EU レベルでのコンセンサス形
成に向けた「フレキシキュリティ共通原則」(6 月)が欧州委員会によって発表された。この共通原則は、後に社会的パートナーとの公聴会(同年 9 月)、欧州議会での議論(同年 11 月)
を経て、欧州閣僚理事会(同年 12 月 5 日)で採択されている18。
現在では、各国レベルの労働市場政策としてどのように具体化されるのかが焦点となっている。一方における対立的理解や批判に伴う論争19の激化にもかかわらず、フレキシキュ
リティ戦略は既に EU レベルでの労働市場改革と雇用戦略の基本的枠組みとなっている。
これからは異なる出発点を持つ EU 諸国において、如何に運用され、同一な目標を達成できるかが政策課題となっている(Wilthagen and Tros, 2008)。
そして、EU 以外の国々でもフレキシキュリティに対する注目度は高い。たとえば、韓国ではノムヒョン政権時代に雇用の安全性と柔軟性目標の同時達成を目指し、デンマーク・モデルの他国への導入可能性を分析検討して以来、学界や KEI(韓国経済研究院)、KLI(韓国労働研究院)などにおいてフレキシキュリティの成功例の比較分析、韓国への導入可能性、および韓国版フレキシキュリティの構築に向けての政策提案研究が活発に行われている20。

2.3 日本の雇用システム改革への示唆
近年、日本においても学会や研究機関などにおいてデンマーク・モデルを中心にフレキ
シキュリティが紹介されてはいるが(磯谷 2004、若森 2008、JRI 2007、財務総合政策研究
所 2008、RIETI 2009 など)、日本の雇用システム改革への導入に関する議論はまだ少ない。
とりわけ、日本の社会経済システムにおいても、前述したフレキシキュリティ導入の背景となった諸弊害が見られることから、フレキシキュリティの有効性を認めつつも、その導18

詳しくは、European Commission (2007),Toward Common Principles of Flexicurity: More and Better
Jobs through Flexibility and Security, COM (2007)359 Final を参照せよ。
19 フレキシキュリティに関する理解対立や批判、論争に関しては、若森(2008)が詳しく説明している。
20

韓国におけるフレキシキュリティの代表的研究の詳細に関しては、厳(2010)を参照せよ。

9

入に関する具体的な議論は避けてきた21。
その背景には、日本的企業単位での雇用調整システムの根幹をなす日本的雇用慣行(長期安定雇用)、労働者の技能形成システム(企業内 OJT が中心、脆弱な社会的職業訓練システム)、労使関係(企業別労働組合)、社会保障システム(企業別、雇用形態別の分断化)などがある。そして、福祉国家モデルを支える高い税率に基づく財源の確保に関する国民的な合意形成に関する悲観的な見通しがある。
しかし、近年の雇用システムが直面するマクロ経済環境の変化、正規と非正規雇用間の格差拡大、ワーキングプアの増加、および女性就業者や高齢就業者の増加、などの実態を勘案すると、労働市場の柔軟性と安全性の両立、および勤労者の仕事と家事、就労と余暇などにおけるバランスが実現できるフレキシキュリティは魅力のある政策戦略である。特に、現在の日本の雇用システムにおける変化や成熟社会への移行の実態を勘案すると、非正規雇用の保護に関する法制の強化を通じて格差を修正し、労働市場の柔軟性を高め、就労と家庭生活の両立可能性を高めたオランダのポルダー・モデルによる日本の雇用システ
ム改革に対する示唆は大きい。具体的に、以下のような五つの側面から、日本の雇用シス
テム改革に対するフレキシキュリティの必要性が確認される。
第一は、日本の企業を取り巻く国際環境の変化である。グローバル化の進行に伴う国際競争の激化、特に近隣アジア諸経済の追い込みに直面し、日本企業の国際比較優位構造が大きく変化した。とりわけ、国際比較優位を喪失した産業部門が増加し、競争力の失った産業部門の一部企業は生産拠点の海外移転に活路を見出している。結果、依然として革新
型輸出産業において競争力をもっているか、海外進出によって競争力を維持できた企業と、海外進出の余力がなく、コスト競争力も持たない多くの中小企業の間の労働生産性、および業績の格差が拡大し、それが雇用調整パターンの違いや賃金の格差につながっている。
第二は、IT 化に代表される製造業内部の産業構造の高度化と「サービス産業化」と呼ばれる、二つの産業構造の変化である。一方における製造業内部の産業構造の高度化は、国際競争力を持たない労働集約型産業の縮小と淘汰をもたらし、構造的失業者を増加させている。そして、サービス産業化は、雇用全体に占める雇用弾力性の増加をもたらすことか
ら、日本における雇用の不安定性を拡大させている。
第三に、バブル崩壊以降における「構造改革か景気対策か」という二元論的政策論争が21

磯谷(2004)は、日本におけるこれまでの「企業と企業グループを単位とするコーディネーションの限界」
が明らかになり、産業レベルでの、さらにはより社会化されたシステムを作りあげることが求められている現状であるからこそ、フレキシキュリティ戦略を日本の雇用政策の将来像を考える際の一つの選択肢として考慮する必要があると主張している(pp.242-243)。

10展開されている間に、雇用制度と賃金制度に対する修正が何度か行われ、日本の雇用シス
テムにおける外的柔軟性(外的数量的柔軟性、賃金柔軟性)は拡大した。その代表的な例が、
1990 年代半ば以降における度重なる「労働者派遣法」の改正であり、成果主義賃金制度の導入であった。近年、大きな社会問題となった「偽装請負」や「違法派遣」などは、日本の雇用システムにおける周辺部の実質的な拡大の裏返しであるし、成果主義賃金制度の導入は日本の所得格差拡大の大きな原因となった。
第四に、急速に進む少子高齢化社会に対応しうる社会保障システム改革の問題である。
最近の政府による社会保障システムの改革は、主に財源確保の見通しの悪さやずさんな管理によって信頼を失いつつある医療保険制度と年金制度の改革を中心に行われており、雇用形態の多様化に対応しうる雇用保険制度の改革は後れをとっている。しかし、冒頭で言及したように、各々の企業における内的柔軟性が低下し、労働市場全体における外的柔軟性が増加するなか、失業者を増加させないために事業所毎に支給する「雇用調整助成金」
制度や事後的な緊急雇用対策は、短期的には効果があるにしても、長期的には労働市場の構造変化に対応しきれない。とりわけ、外的柔軟性の拡大を阻止し、内的柔軟性を維持することで、労働市場における雇用安定を維持しようとする取り組みには限界がある。
第五に、長期安定雇用を前提とした企業内教育訓練システムの限界である。とりわけ、企業内教育訓練の対象に含まれない非正規雇用の拡大と、人員削減による余裕の喪失や「成果主義」の導入による個人指向の強まりによって、企業内 OJT の弱体化が進んでいる(久本2010)。結果、これまでの日本企業の競争力の源泉―職場での集団的な学習を通じた改善能力の高さ―が掘り崩される、という副作用が出ている(宇仁 2009)。企業内教育訓練システ
ムを代替しうる社会レベルでの教育訓練システムの構築が急務となっている。
上記のような日本の雇用システム内部、およびそれを取り巻く環境の変化に対応できず、また新しいビジョンや改革の方向性が示されていないことが、日本の労働市場における不安定性の拡大、働く人々の将来に対する不安の増幅、および国民全体に広がる閉塞感の根源であると言っても過言ではない。このような視点から、労働市場における柔軟性と安全性の両立が可能なフレキシキュリティの導入は、企業が競争力を維持し、労働者は就労と家庭生活の両立ができ、明るい将来が展望できる社会経済システムへの転換に向けた正しい方向であると考えられる。もちろん、先述したようなさまざまな障碍から、フレキシキ
ュリティの導入は簡単ではない。フレキシキュリティの成功例とその導入が進んでいる EU諸国に比べると、日本には広範かつ寛大な社会保障システムが整備されていないこと、経営者の力に拮抗しうる労働組合の力の不足、社会的合意形成の伝統と仕組みの脆弱さなど、

11

乗り越えなければならない課題も多い。
しかし、フレキシキュリティを導入することは、成功したフレキシキュリティのモデルをそのまま移植することを意味していない。その理念を受入れ、開かれた組合せの中から
日本の社会経済システムの実態に適切な、日本独自の柔軟性と安全性要素の組合せを探っていくべきであろう。近年の労働市場における柔軟性の拡大に伴う安全性の低下、という事実に関して異論はないだろうが、日本における企業単位での雇用調整を中心とする雇用システムの伝統とは異なること、その導入に多くの障碍があるから否定されるべきではな
い。なぜならば、次節で述べるように、日本における企業単位での雇用調整システムは、
すでに限界に達しており、転換に迫られているからである。

Ⅲ 日本的企業単位での雇用調整システムの変化

日本的雇用システムの基本的特徴、およびその頑強性については冒頭で言及した。その頑強性を支えているのが、企業内(ないし企業グループ内)での雇用調整を可能にする内的柔軟性である。とりわけ、新卒一括採用によって長期安定雇用を保障し、企業内 OJT とジョ
ブローテーションを通じて企業別特殊技能を身につけた「多能工」を養成することによって、他の職場への応援、配置転換が可能となり、企業内労働編成の柔軟性―内的機能的柔軟性、ならびに企業内雇用調整の内的数量的柔軟性が維持されてきた。そして、正規雇用の所定外労働(残業)時間の調整と労働時間の柔軟な調整がしやすい非正規雇用の使用を通じて、企業単位での総労働時間の調整を可能にしているが、これは内的数量的柔軟性の一側面である。結果として、このような労働時間の柔軟な調整は、賃金総額の調整を可能にし、日本的雇用システムにおける賃金コストの硬直性を一部修正する役割を果たした。
上記のような日本的雇用システムにおける柔軟性構造をフレキシキュリティにおけるそれと比較したのが表 1 である。
表 1 に示されているような柔軟性形態とその経路の違いは、各々の雇用システムおよびそれを取り巻く社会経済システムの違いに由来していることは言うまでもない。さらに、
戦後日本における長期に渡る高い経済パフォーマンスが、日本的雇用システムが有する内的柔軟性に支えられてきたことを勘案すると、どちらの柔軟性構造がより優越であると判断することもはきない。しかし、前節において詳しく説明したように、近年、これらの内的柔軟性を取り巻く環境は大きく変化し、実態として日本の雇用システムにおける柔軟性
構造が変化し、企業単位での雇用調整の限界が徐々に明らかになってきた。以下では、ま12

ずその変化を整理しながら、フレキシキュリティの視点に基づくとどのような問題を抱えているのかについて説明する。

表 1 柔軟性の状態とそれをもたらす主な要因の比較
日本的雇用システム

フレキシキュリティ

外的数量的柔軟性低い(日本的雇用慣行)

高い(雇用規制の緩和)

内的数量的柔軟性高い(正規雇用の頻繁な配置転換、労働時間高い(非正規雇用の積極的使用)

調整)
機能的柔軟性

賃金柔軟性

高い(企業内 OJT による多能工の養成二基高い(積極的な労働市場政策を通じた雇づく労働編成の柔軟性)

用者全体の技能向上)

個人レベルでの賃金硬直性、

個人レベルでの賃金決定の柔軟性

企業単位での賃金総額の柔軟性
出所：筆者作成。

3.1 雇用システムの柔軟性構造の変化
日本の雇用システムにおける柔軟性構造の変化の中で、一番大きな変化は外的数量的柔軟性の拡大である。バブル経済崩壊以降の約 20 年間、成長率の低下と国際競争の激化に対応するため、日本の企業は労働コストが低く、雇用調整が比較的しやすい非正規雇用を増やしてきた。
図 3 は、1990 年代以降の労働市場における雇用の流動性の推移を示している。
労働移動率は景気変動の影響も強く受けるが、全体として緩やかな上昇傾向にある上、非正規職(パート)の移動率が常用労働者(主に正規職)の移動率よりはるかに高いことが分かる。

図 3 就業形態別、および平均延べ労働移動率の推移
70

平均労働移動率

一般労働者

パートタイマ労働者

60
50
40
30
20

注：2004 年より調査産業の範囲が一部変更されている。
出所：厚生労働省『雇用動向調査』2001 年と 2008 年に基づいて作成。

13

図 4 雇用形態別労働者数の推移
6000

35%

5000

30%
25%

4000

20%

3000

15%

2000

10%

1000

5%

0

0%

その他
契約社員 ・
嘱託
派遣社員
アルバイト
パート
正規雇用
役員

1991年 1993年 1995年 1997年 1999年 2001年 2003年 2005年 2007年 2009年

出所：総務省(2010)『労働力調査

非正規雇用の割合

長期時系列データ―雇用形態別雇用者数』に基づいて作成。

図 4 は、1990 年代以降の雇用形態別労働者数の推移である。正規雇用の割合は 90 年代
はじめの 82%から 2009 年の 69%へ低下した。一方、非正規雇用は、約 900 万人から 1700
万人に増加し、2009 年では雇用全体の 3 割超を占めている。特に、2000 年代以降における、正規雇用と代替的関係22にある派遣、請負、および契約社員の著しい増加は、日本の雇用システムを一層不安定にすると同時に、働いている人々の将来の雇用に対する不安を拡大させた。
その背景には、非正規雇用の賃金コストが安い(正規雇用の賃金総額に占める賞与―ボー
ナスと残業代の割合が 3 割以上を占めていることから、それが適応されない非正規雇用の賃金コストは約半分程度となる)以外に、図 5 に示しているような、非正規雇用に対する雇用保護規制の緩和がある。
もともと日本の雇用保護法制の厳格度は、アメリカなどの市場主導型経済を除いてはOECD 諸国のなかでも低いが、1990 年代後半以降において一層低下した。特に、正規雇用に対する保護水準が変化していないのに対し、非正規雇用の保護法制は大幅に緩和された(主に労働者派遣法改正の影響)。同じ時期に、ヨーロッパ諸国においても雇用保護法制の緩和が行われたが、その規制緩和は失業保障と積極的労働市場政策との組合せの中での労働市場の柔軟性―フレキシキュリティであり、日本の非正規雇用だけに対する規制緩和とは大きく異なる。

22

非正規雇用と正規雇用との代替性と補完性に関しては議論が分かれており、『労働経済白書』や多くの研究においては、その補完性が主張されている。一方、宇仁(2009)では、非正規雇用の形態従業員規模別の企業に関する詳細な統計分析から、1990 年代以降において、間接雇用型派遣、請負労働という非正規雇
用が正規雇用を代替する形で、特に大企業を中心に増加したことを証明している。

14

図 5 雇用保護法制の厳格度(EPL 指数、バージョンⅠ)の推移
2
1.8
1.6
全労働者

1.4

正規雇用

1.2

非正規雇用

1
0.8
1991年

1993年

1995年

1997年

1999年

2001年

2003年

2005年

2007年

注：EPL 指数：OECD が開発した雇用保護に関する法律や制度と総括して計算された一種の加重平均値で、正規職の解雇に関する手続き、解雇補償金水準、期間雇用と派遣雇用を含む臨時職の使用に関する規制、集団解雇の容易性などを反映している。OECD の毎年公表する『Employment Outlook』(Paris)において各国の指数が公表されている。0 から 6 までの値で表される EPL 指数は、値が高いほど雇用保護が強いことを意味し、労働市場の柔軟性が欠如していると判断する。しかし、単に法律的条項があるかどうかによって雇用保護の程度を示す EPL 指数は、社会的な慣習や伝統などの影響も受ける雇用保護(例えば日本)の実態との乖離が指摘されている。さらに、各要素の指標化には、テクニカルな問題もあることが指摘されている。
出所：OECD, Employment Outlook, 2010 に基づいて作成。

上記のような雇用全体に占める非正規雇用の拡大、という外的数量的柔軟性の拡大は、
日本的雇用システムの機能的柔軟性の低下をもたらす。とりわけ、企業内 OJT およびジョ
ブローテーションは、企業内構成員を多能工化し、職務と労働編成の柔軟性を可能にし、それによって保障される内的機能的柔軟性は、日本的雇用システムの頑強性の源泉であった。しかし、非正規雇用の増加は、その雇用形態の短期性および代替性により、企業と正規労働者側には、非正規雇用に対して企業内教育訓練を行うインセンティブが低く、その余力も大きく低下した。
そして、派遣や請負などの間接雇用型の非正規雇用の増加は、パートタイマ労働のような直接雇用型の非正規雇用と共通する雇用の短期性や不安定性という問題に加えて、直接雇用主による教育訓練の欠如、正規労働者との密接な情報交換、およびそれを通じた共有知の蓄積を困難にしている(宇仁 2009)。これらの問題は、企業の革新能力の低下、非正規雇用の技能向上可能性の低下、正規雇用の雇用と所得の維持に関する不安を拡大させている。特に、教育訓練への参加機会における格差は、現行の雇用形態の違いによる所得格差の永久化につながる可能性がある。これらのさまざまな社会経済問題は、単一企業の調整
15

範囲を超え、社会単位での調整の必要性を強調している。
一方、成果主義的賃金制度の導入などの賃金制度の改革や非正規雇用の増加による労働時間の調整可能性の拡大により、賃金柔軟性は著しく上昇した。第Ⅱ節でも言及したが、企業を取り巻く国際的・国内的環境の変化に対応する形で、従来の長期安定雇用の下での年功賃金制度に対するさまざまな改革がおこなわれたが、その代表的な例が成果主義的賃金制度の導入である。結果、賃金決定における年功的性格が弱まり23、賃金は労働者個人の短期的な成果にリンクする形で賃金決定パターンの修正が行われ、個人レベルでの賃金柔軟性は拡大した。さらに、雇用全体に占める非正規雇用の増加により、企業単位での総労働時間の調整能力が高まり、企業レベルでの総賃金コストの調整における柔軟性も高まった。
3.2

日本の雇用システムおける安全性の変化

日本的雇用システムにおける内的柔軟性を支える長期雇用制度、企業内 OJT、および柔軟な生産組織(労働編成)の間には、強い制度的補完性が存在する(宇仁 2009)。さらに、これらの企業単位での雇用制度と社会単位での職業訓練制度、および社会保障制度の間にも制度的補完性が存在する。つまり、日本の雇用システム全体においては、企業単位での長期安定雇用と企業内教育訓練制度と、貧弱な企業以外での職業訓練システム、および限定された社会保障システムの間の制度的補完性を意味している。その結果、前節で説明した日
本の雇用システムにおける柔軟性の変化によって、既存の制度的補完性の限界も明らにかなり、日本の労働市場における安全性は著しく低下した。
表 2 は、日本的雇用システムにおける安全性をフレキシキュリティのそれと比較したものである。日本的雇用システムにおける安全性状態、およびその達成径路は、上記の雇用制度、職業訓練システム、および社会保障システムの間に存在する制度的補完性と密接に関わっている。とりわけ、長期安定雇用慣行による同職安全性の存在が、雇用安全性と所得安全性につながり、日本的雇用システムにおける長期安定雇用が維持される限りにおいては、上記のような安全性構造には大きな軋轢 (3.2.4 で詳しく説明するが、長い労働時間
は働く者の肉体的精神的疲弊が軽視されるか、「日本人は勤勉である」という評価でまとめられる限りでは)は見られなかった。

23

しかし、他の先進国に比べると日本の賃金における年功給の性格は極めて高い。例えば、生産職新規雇用に対する勤続年数が 20 年以上の労働者の賃金は、イギリスでは約 1.2 倍、ドイツでは約 1.3 倍、フランスでは約 1.5 倍であるが、日本では約 2.2 倍である(金デファン 2009、p.43)。

16

表 2 労働市場の安全性状態とそれをもたらす要因の比較
日本的雇用システム

フレキシキュリティ

同職安全性高い(長期安定雇用慣行)

低い(低い雇用保護規制)

雇用安全性

企業単位では高い

高い(積極的労働市場政策を通じた、労働市

労働市場全体では低い場における雇用可能性の保障)

高い(雇用安定が賃金所得を保障する)高い(広範かつ寛大な社会保障システムの所得安全性サポートによる保障)
組合せ安全性低い(長い労働時間、頻繁な転勤)高い(ワーク・ライフバランスを促す政策)

出所：筆者作成。

しかし、雇用全体に占める非正規雇用の割合の増加、および正規/非正規間格差の広がり
は、労働市場全体における流動性を高め、正規雇用を含む働く人々の不安を増幅させている。特に、労働市場の実態、および雇用システムの変容に対応しうる教育訓練システムと社会保障システムの改革が遅れていることは、日本の労働市場における安全性を低下させている。以下では、フレキシキュリティを構成する四つの安全性要素が、近年どのように変化しているのかを説明する。

3.2.1 同職安全性の変化
表 2 で示しているとおり、日本の長期安定雇用システムの下では、同職安全性は高い。
それを示す一つの重要な指標が、OECD 諸国の中でも最高水準にある勤続年数である。もちろん、人口高齢化による雇用全体に占める相対的に年齢の高い労働者の割合が増加した
影響もあるが、雇用法制による保護よりも社会的慣行によって保障される日本の同職安全性は、正規雇用に限ってみると維持されていると言える。しかし、正規雇用が享受する同職安全性は、その安全性を提供する日本的雇用システムの周辺部の拡大によって支えられている側面が強い。とりわけ、日本の雇用システム全体では、同職安全性が保障されている労働者が減少している。
さらに、正規雇用と非正規雇用の間における格差(雇用保障、教育訓練に参加できる機会、
賃金所得、社会保障等)の拡大は、同職安全性の将来に対する不安を増加させる。実際、日本の労働者は相対的に高い同職安全性を享受しているにもかかわらず、雇用の将来に対しては悲観的である。とりわけ、1990 年代以降、日本の労働者の体感雇用安全性(Perceptionof security、主に会社の将来と自分の職に不安を感じない)は低下しているのみならず、OECD 諸国の中で一番低い水準にある(Auer and Casez, 2003)。もちろん、このような日本
17

の労働者が感じる雇用の将来に対する不安が、労働市場の状態だけではなく、長期不況や新しいビジョンの欠如などの影響があることは言うまでもない。

3.2.2 雇用安全性の変化
日本的雇用システムにおける雇用安全性は、同職安全性が保障されている正規雇用を中
心に企業単位では高いと言える。しかし、フレキシキュリティの概念からすると、日本的長期安定雇用システムが保護してきたのは、同職安全性であり、雇用安全性とは言えない。
とりわけ、日本の労働市場全体における雇用安全性は低い。フレキシキュリティで言う雇用安全性とは、積極的な労働市場政策を通じた雇用可能性の向上に基づく労働市場内での活発な移動の保護によってもたらさる安全性である。
日本の雇用システムにおける労働力移動は、企業規模間格差や年功的賃金(さらに退職金制度)のもと、所得損失が大きいことから制限される。さらに、移動に関する否定的な評判なども労働者の転職を妨げる要因である。そして、企業内 OJT による企業特殊技能を中心とする技能形成システムは労働者の転職可能性を大きく制約し、失業後の雇用可能性を低下させる側面も合わせてもつ24。結果、日本の雇用システムでは、同一企業内での雇用安全性は高いが、労働市場全体における、労働者個人の生涯を通じての雇用安全性は低い。
一般的に雇用安全性の代理変数として、積極的労働市場政策に関する評価が使われている。ここで、積極的労働市場政策とは、主に政府によって行われるが、企業(使用者団体)
も含む社会単位における労働者の技能形成と雇用促進に関する諸政策の総体をさす。一方、
日本では「労働市場政策」という概念はあまり使われておらず、それと類似した概念として雇用政策(一時的な緊急雇用対策も含めて)が使われている。近年、日本の雇用政策も従来の失業者に対する対策から、その予防、さらには雇用環境の改善のための政策へと多面化
している(久本 2010)が、依然として企業単位での雇用維持を促進する政策が中心であり、フレキシキュリティを構成する積極的労働市場政策との距離は大きい。なかでも、長期安定雇用制度や企業内技能形成システムとの制度的補完性の結果として、積極的労働市場政策による汎社会的職業訓練システムの構築は遅れている。
しかし、非正規雇用が被雇用者全体の約三分の一を占め、労働市場における流動性が大きく拡大している、という日本の雇用システムの現状を考慮すると、雇用維持のための政策と共に、雇用の移動を保護する政策が必要である。とりわけ、企業レベルでの雇用保護
24

その中で、大企業から中小企業への転職は比較的にしやすいがその逆のパターンは非常に少ない。もちろん、近年においては新規採用より即戦力になりうる中途採用を選好する企業も増加しているので、一概には言えないことも確かである。

18

の政策より、労働市場レベルでの雇用保護を強化する必要がある。そのためには、現在もなお企業単位での雇用安定を促進する政策を中心とする(事業主に交付する雇用調整助成金制度など)雇用政策から、社会単位での教育訓練システムと公的職業サービスの拡充を中心とする積極的労働市場政策へ転換しなければならない。
図 6 は、OECD 諸国における積極的労働市場政策に関する比較である。先に言及したよ
うに、労働市場政策と雇用システムの間に存在する制度的補完性から、各国が必要とする政策の内容や支出の内訳が異なるが、日本(0.2%)はアメリカと韓国(0.1%)よりは高いが、OECD の平均やフレキシキュリティを構築しているデンマークやオランダに比べ、その低さが目立つ。さらに、2000 年以降、その値は低下傾向にあり(1.4 兆円から 8340 億円へ)、
日本の雇用システムと労働市場の変化に逆行しているように見える。そして、日本の公共
職業サービスの実態を他の先進国と比較すると、日本の公共職業安定所(ハローワーク)の一機構あたり経済活動人口(11.3 万人)、および職員一人あたりの失業者数(288 人)は、フランスの同 3.6 万人と 117 人、ドイツの同 4.8 万人と 57 人、などに比べてかなり大きく25、積極的な雇用促進政策としての役割が十分でないことが分かる。

図 6 労働市場政策支出の国際比較 (対 GDP 比、2007 年)
1.5%
1.2%

積極的労働市場政策

0.3%

1.4%

1.4%
1.1%

消極的労働市場政策

0.9%
0.6%

1.4%

0.9%
0.7%

0.7%

1.1%

1.3%
1.0%
0.8%
0.6%

0.3% 0.3%0.4%
0.3%
0.3%
0.2%
0.1%
0.1%

0.0%

出所：OECD“Employment Outlook, 2009µ、“Social Expenditure Database, 2008µに基づいて作成。

3.2.3 所得安全性の変化
現在、勤労者のほとんどは被雇用者であり、賃金所得が主な収入源である。長期安定雇用の時代には、賃金収入が保障され、所得の安全性は高かった。よって、日本の社会福祉
は、そこから疎外された人々に対する安全網として整備されてきた(ヨーロッパに比べると
25

日本のデータは 2005 年、フランスとドイツはいずれも 2002 年のデータである。さらに詳しい実態に関しては久本(2010、pp.94)を参照せよ。

19

低いが、比較的に完備されてきた)。しかし、最近の雇用システムにおける柔軟性、特に非正規雇用の増加に伴う外的数量的柔軟性の拡大は、企業単位での雇用調整のサブシステム
としての機能(補完的)をはたしてきた日本の社会保障システムの限界性を徐々に露出させている。
フレキシキュリティにおける所得安全性は、雇用安全性と共に柔軟性を拡大するための必須要件である。柔軟性の拡大に伴う失業の危険は、積極的労働市場政策を通じて雇用安
全性を高めると同時に、失職期間または就活期間における所得の保証によって解消される。
図 1 で示したデンマークのゴールデントライアングル・モデルで見られるように、柔軟な労働市場からの排出された労働力は、まず寛大な社会保障システムへ移動し、そこから積極的な労働市場政策に移動し、技能的に向上した労働者が再び柔軟な労働市場へ再進入する。成功したフレキシキュリティにおいて失業者は、公平かつ寛大な社会保障システムから失業による所得損失に対する補償を受けながら、職業訓練に参加し、就職活動をしている。
よって、一般的に所得安全性を測る指標として、失業保険26のカバー率、所得代替率が使われている。
まず、前項の図 6 に示しているとおり、日本の失業給付総額は OECD 諸国の中で最も少ない水準にある。これは、他の諸国に比べて相対的に低い失業率によるところが大きい。
しかし、それだけではない。日本の失業給付は加入率、給付条件、給付期間、給付額などにおいても他の先進国との格差が大きく、日本における失業による所得損失のリスクは極めて高い。
そして、図 7 は、日本の雇用保険の加入率(雇用保険加入者数/被雇用者数)と失業給付の受給率(実際に失業給付を受けた人数/失業者数)の推移を表している。雇用保険の加入率は緩やかな上昇傾向にあるが、2009 年現在においても被雇用者全体の四分の一は雇用保険に加入しておらず、職を失っても失業給付を受けられない状態である。特に、パート・アルバ
イトなど27の非正規雇用の加入率は 6 割以下であるとも言われており、これらの労働者の所
得安全性は極めて低い。そして、失業給付の受給率はかなり低く、低下傾向にある。これ

26

日本においても失業保険は「雇用保険」と呼ばれている。少なくとも正規職の雇用においては、長期安定雇用の慣行に基づき、企業内雇用調整を中心としてきた日本において、失業者個人に対する事後的な援助よりも、失業者を排出しないように、企業の雇用維持対策に援助してきたことを現わしている。これは単なる雇用保険の適応範囲の問題だけではなく、最近では正規・非正規間格差の主な要因ともなりつつある。
27

一部派遣・請負業者は、雇用保険への加入が義務付けられているのも関わらず、コスト削減のために、雇用保険に加入しなかったり、加入手続きを遅らせたりする違法行為が多く指摘されている。

20

には、前節でも言及したが、雇用の安定を選好する日本的雇用システムにおいて、正規雇用から失業者に転落することは抑制され、失業者の多くが非正規雇用であることの影響が大きい。とりわけ、失業給付の受給条件が比較的に厳しく28、長期的かつ安定的な雇用を通じて失業保険金を積み立てることができない非正規雇用が増加した結果であると考えられる。

図 7 日本の雇用保険加入率と失業給付の受給率
雇用保険加入率

失業給付の受給率

80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
1997年

1999年

2001年

2003年

2005年

2007年

2009年

出所：総務省『労働力統計』、厚生労働省『社会保険事業年報』に基づいて作成。

また、失業保険の受給期間は年齢や保険加入期間において細かく設定されているが、最低 3 カ月から最長 12 カ月までであり、オランダの 24 カ月やデンマークの 48 カ月に比べるとかなり短い。とりわけ、約一年間で再就職ができなければ失業保険の対象から外れ、所得は保障されない。また、失業給付の所得代替率は 50~80%であり、北欧諸国の 70~90%に近づいているが、総賃金所得に占める賞与(約 25%)と残業代(約 7%)の割合が大きいことから、失業給付による所得安全性の保障程度は決して高くない(6 割程度)。それに、日本の労働者の生涯賃金所得に占める退職金の割合まで考慮すると、雇用システムの柔軟化による失業可能性の増加は、日本の雇用システムにおける所得安全性を大きく低下させている。

3.2.4 組合せ安全性(ワーク・ライフバランス)の変化
近年、ワーク・ライフバランスに関する議論や研究が増えている。成長社会から成熟社会に移行しつつある先進国において、就労と家庭生活の両立に対する指向が拡大し、日本においても、長時間労働による弊害の克服、少子化、男女共同参画など、さまざまな側面からワーク・ライフバランスが追求されるようになった。しかし、日本のワーク・ライフ

28

原則として、離職前の 2 年間において 12 カ月以上の雇用保険に加入していることが必要である。

21

バランス問題は提起されて久しく、さまざまな取り組みがあるにも関わらず、大きな改善は見られなく、成功したフレキシキュリティとの距離がもっとも大きい安全性である。
日本の労働時間は世界一長い(労働時間以外の残業、通勤時間を含め)とされてきた。90
年代の労働基準法改正により、週間労働時間は 40 時間に短縮されたが、実質的労働時間は最近増加傾向にある。そして、週間労働時間が 50 時間以上の労働者割合は 28%であり、その比率が比較的に高いアメリカやオーストラリアなどの 20%に比べても大きい(久本 2010)。
その背景には、正規雇用においては、雇用全体に占める正規雇用の低下により残業時間が増加し、非正規雇用においては、時間当たり賃金の低下を補うために労働時間を延長せざ
るを得ない、という二つの要素があると考えられる。このような長時間労働は、労働市場
における柔軟性や格差の拡大と相まって、日本の労働者の雇用に対する満足度を低下させている。さらに、企業内 OJT の役割が低下している中、長時間労働の増加は Off-JT に参加する機会を低下させる。
組合せ安全性(ワーク・ライフバランス)は、オランダのポルダー・モデルで見られ、EUのフレキシキュリティの構築はそれを一般的な目標としている。働く人々の仕事と家庭生活の両立は、社会の豊かさを評価する基準であると同時に、ゆとりのある社会になる為の条件でもある。そして、労働者個人にとっては、生涯を通じての仕事と家事、就労と老後生活のバランスを設計し、実行できることが追求される。しかし、表 3 に示している残業
時間や育児に関わる時間、および家族との時間に関する調査結果は、日本の労働者のワー
ク・ライフバランスの実態が、アメリカやフランスに比べると相当な距離があること表している。また、その距離は、男性の方がより著しく、日本の男性労働者は育児と家庭生活への参加度合いが低く、仕事と生活の両立とは程遠い日常を過ごしていることが分かる。

表 3 ワーク・ライフバランスに関する国際比較(2007 年)
残業時間(一日当たり、分)育児に関わる時間(一日あたり、分)

家族との外出頻度

男性

男性

男性

女性

女性

女性

日本

92.3

22.8

44

198

3.3

4.4

韓国

46.7

21.3

55

162

6.8

8.8

アメリカ

34.7

15.8

121

211

19

19.5

フランス

31.9

15.2

74

155

8.2

11.2

注：家族との外出頻度は、「週に 3~4 回以上、家族と共に外出している」と答えた者の割合(%)である。
出所：連合総研、『生活時間の国際比較―日・米・仏・韓のカップル調査』(2007 年)に基づいて作成。

22

第Ⅱ節で言及したように、フレキシキュリティは労働市場における柔軟性と安全性の同時拡大を目指す政策戦略である。この政策戦略の完成形は、労働者が生涯にわたり、社会保障システムによる所得安全性が保障されながら、積極的な労働市場政策によって雇用の安全性を維持できる柔軟な雇用システムの構築である。そこで、企業は経営環境の変化に迅速に対応できる雇用柔軟性をもち、労働者は自分の意思と能力に基づいて働く場所、働
く時間、働く形態を柔軟に選択することがイメージされている。このような政策戦略の完成形から見て、現在の日本における労働市場、および働く人々の状態はどのようなものであるかを確認し、改善すべき課題を提示し、実行に向けて努力する過程がフレキシキュリ
ティの構築過程である。
これまでに、日本の雇用システムにおける柔軟性と安全性の諸要素の韓国労働以上における実態を見てきた。概括すると、1990 年以降の「失われた 20 年」間で、日本の雇用シ
ステムにおける柔軟性は外的数量的柔軟性を中心に拡大され、既存の日本的雇用システムが依存する内的数量的柔軟性、および機能的柔軟性の側面は弱体化したように見える。そして、経営環境の変化や賃金制度の改革により賃金柔軟性も大幅に拡大した。一方で、安全性の側面では、同職の安全性は外的数量的柔軟性の拡大に伴い低下しているが、既存の長期安定雇用慣行を中心とする企業単位での雇用調整システムと制度的補完性をもつ社会的な職業訓練、および雇用保険制度の改革は遅れており、雇用安全性と所得安全性は低下した。そして、上記のような柔軟性と安全性の諸要素における変化の結果として、組合せ
安全性は意識されてはいるが、実態としてはより低下している。
もともと、これらの雇用システムの安全性に関する諸事項は企業単位での調整によっては解決し難い事柄である。しかし、企業レベルでの安全性の保障を前提に構築されている
日本の雇用政策や社会保障システムにおける改革は後れ、雇用システムの変容に対応できずにいる。とりわけ、日本の雇用システムを取り巻く環境、および外的数量的柔軟性を拡大させつつある労働市場の実態は、企業単位での雇用調整システムからフレキシキュリティ(戦略、ビジョン)に基づく社会単位での雇用調整システムへの転換を要求している。

Ⅳ 結びにかえて

本論文では、従来の日本的雇用システムにおける企業単位での雇用調整を支えてきた柔
軟性と安全性における変化を、フレキシキュリティの枠組みを参考にしながら説明した。
バブル崩壊以降、日本の企業は雇用システムを取り巻く国際的・国内的環境の変化に対応

23

するために、コストが低く、雇用調整がしやすい非正規雇用を増加してきた。結果、日本の雇用システムにおける、主に正規雇用(コア)を対象とする企業単位での雇用調整システムに含まれない周辺部(非正規雇用)が徐々に拡大した。さらに、正規雇用と非正規雇用の間の格差(雇用・賃金・教育訓練・社会福祉など)が広がったことにより雇用不安が拡大し、さま
ざまな社会問題を引き起こしている。
上記のような変化をフレキシキュリティの枠組みで捉えると、内的柔軟性(内的数量的柔軟性と機能的柔軟性)の弱体化と外的柔軟性(外的数量的柔軟性と賃金柔軟性)の拡大、という柔軟性構造の変化は、日本的企業単位での雇用調整システムの限界によるところが多いが、現在のところ、それに代わる社会単位での雇用調整システムは構築されておらず、労働市場の不安定性は高まっている。さらに、同職安全性が低下しているなか、雇用安全性
や所得安全性、および組合せ安全性を高めるための政策的取り組みが不十分で、日本の雇用システムにおける安全性は低下し、格差拡大やワーキングプアの増加をもたらしている。
このような柔軟性と安全性の変化は、日本企業の競争力源泉を掘り崩し、国内消費需要の拡大を妨げ(結果として輸出需要に過度に依存せざるを得ない)、安定的経済成長の阻害となりうる。また、勤労者の自由かつ安全なワーク・ライフバランスの達成を妨げ、日本社
会の持続可能な発展を制約する。とりわけ、経済成長の視点からも、持続可能な発展(Daily,1996)というパラダイム転換の視点からも、安全性が保障される状態での柔軟性拡大が必要であると考えられる。
本論文では、これらのさまざまな問題の解決策として、フレキシキュリティを提案している。もちろん、第Ⅱ節で述べたように日本の雇用システムを構成する諸制度間の補完性や経路依存性は、フレキシキュリティの導入を難しくしていることは否定できない。しかし、フレキシキュリティは単に成功した国々の政策パッケージ、そのものを意味しない。
フレキシキュリティはビジョンであり、戦略である。そして、なによりもその開かれた可能性から、日本の雇用システムに適応する柔軟性と安全性の組合せを探すことができるだ
ろう。

24

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26Ꮢ႐⚻ᷣߦ߅ߌࠆ࿖᦭ડᬺߩᓎഀ
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特別講演



Innovation systems and innovation policy
Charles Edquist**Holder of the Ruben Rausing Chair in Innovation Studies Director of
CIRCLE, Lund University

'Activities' in innovation systems are the determinants of thedevelopment and diffusion of innovations. Examples are R&D, provision oforganizations and institutions, financing of innovations, incubation, etc.
These activities are partly performed by private organizations and partly by
public organizations, the latter performing tasks that constitute innovation
policy. As a basis for innovation policy, the problems (failures) in the systems
must be identified. These 'systemic problems' or 'policy problems' can be
identified only by means of comparing existing innovation systems with eachother - over time and space. It is on this basis that the division of labor
between public and private organizations must be analyzed, a division oflabor that varies from country to country and over time. Determining thisdivision of labor is a matter of strategic choices in innovation policy-making.
The lecture focuses upon the design of innovation policy. through diagnostic
analysis; it provides a framework for identification of systemic problems (orfailures) in innovation systems.

The Nature of the Economic Growth of Chile 1986-2003.
Mauricio Mora
Abstract.
Based on Passinetti·V concept of a vertically integrated labour inputs coefficientand on KDOGRU·VLGHDVRIFXPXODWLYHFDXVDWLRQ, this paper clarifies the nature of
economic growth of Chile by developing an empirical analysis through thedecomposition of labour and capital productivity using different factors.
Chile was the first country in the world to apply neoliberal economic policies
after the military coup in 1973 and a paradox seemed to emerge about theextraordinary Chilean growth performance during the period 1986-1997;
nevertheless, the nature of the economic growth of Chile is still underdiscussion.
According to the analysis three outcomes were obtained. Firstly, productivity
growth was led by investment while output growth changed from investmentbiased to export-biased output growth. Secondly, the correlation between
demand growth and productivity growth was found to be 0.5096 in the
manufacturing sector during the period 1980-1997. Thirdly, economic growth
was balanced across all sectors; nevertheless a second stage towards a morediversified industrial sector has not been reached yet. The continued deficit of
the current account can be seen as one of the most important reasons for thelatter outcome.
Keyword: Industrialization,
economic development.
JEL: O14, O16, O33, J24,

productivity

growth,technologicalchange,1

1. Introduction
Present-day Chile is considered as one of the most successful Latin-American
economies, and over the last three decades the Chilean economy has been asource of interest for economists, political scientists and development analyses.
Fuentes and Mies (2005) advocated that macroeconomic stability, institutionaltransparence, commercial and finance integration as well as the developmentof capital markets represents some of the more remarkable indicators RI&KLOH·s
good relative performance during the last twenty years. However, it is wellknown that there are still many problems especially with regards to the qualityof education, quality and quantity of infrastructure, and industrial
diversification among others. There is a huge amount of literature which
DWWULEXWHV WKH ´VXFFHVVµ RI WKH &KLOHDQ PDFURHFRQRPLF SHUIRUPDQFH WR WKHsecond stage of the liberalization process in Chile after the financial crisis of
1981-1982 with the most remarkable result being eleven years of sustained
economic growth1; nevertheless the nature of economic growth of Chile is still
under discussion.
This paper addresses issues related to the process of restructuring the Chilean
economy and its nature of economic growth through the utilization of inputoutput analysis (IOA). The core of IOA is a matrix of technical coefficients thatsummarizes the interdependence between the sectors of production. To produce
output, sectors require each other´s input. What matters is the net output of an
economy, which is the final demand. Firstly, using a Leontief inverse matrix
derived from input-output tables from the Chilean Central Bank and based on
Pasinetti´s concept of a vertically integrated labor and capital input coefficient,
the productivity growth of both labour and capital was measured by different
decomposition factors. Secondly, based on kaldor (1966, 1970) the correlation
between demand growth and productivity growth was estimated.
Kaldor (1970) cumulative causation theories in the line of Myrdal (1957) haveemphasized that economic development is a result of a process of interaction
between supply and demand sides. This interaction refers to a statistical
relationship between the long-run rate of growth of labour productivity and therate of growth of output.
Results show that the economic growth of the Chilean economy has not been
led exclusively by export, but by investment. The pattern of technologicalchange has also been led by investment. However, the industrial sector did not
develop toward diversification containing more technological contents, but
toward a trade structure sustained on primary products and semimanufactured products based on natural resources.

1

The Chilean golden period from 1986-1997: eleven years of growth averaging 7%.

2

The paper is organized as follows. In Section 2 the Chilean historicalbackground is presented. Section 3 discusses three stylized facts regarding
technological progress based on several sources of labour productivity
decomposition. In Section 4 the statistical correlation between demand growthand productivity growth is estimated. Section 5 presents industry based
analyses and in Section 6 conclusions and final remarks are summarized.
2. The Chilean case background.
If we date back to the beginning of the liberalization process in Chile, it could
be argued that it was a harmful experiment, especially in the period 1973 -1981.
Ffrech-Davis (1982) 2 labeled the Chilean case as an monetarist experimentsince Chile was pioneer country in the world applying neo-liberal policies after
the military coup in 1973, moving from a regime with significant protectionist
policies to one with a very open economy embracing free trade reforms
liberalizing current and capital account. Within the first period of liberalization
there is no doubt that the undertaken reforms were deep and drastic and there
are various indicator and research which has shown how drastic theimplementation of the liberalization in Chile was3. In less than 6 years almost
all trade restrictions were lifted. By June 1979 all the non-tariff barriers were
eliminated and across the board 10% tariffs were imposed (Ffrench-Davis andSaez (1995)). It is worthwhile to say that the real exchange rate (RER) andinterest rate have always played an important role. Regarding the former,
there was RER depreciation (1974-77, 1982-89 and 1997-2003) and RER
appreciation (1977-81, 1991-1997 and 2004 to the present). With respect to thelatter, until the first half of 1982 the free interest rate was the only adjustment
mechanism utilized. This mechanism was raised by 45.8% in the second
quarter of 1982 and it was expected that through interest rate differentials it
would be possible to increase international capital inflows. The results are wellknown: imports decreased by more than 50% and domestic expenditure werereduced by 20%. The consequence; a productive sector harmfully damaged(Corbo and Sanchez (1992)).
1982 and 1983 was the worst economic recession experienced in Chile since1930. The GDP shrank 15% during 1982-1983. Only by 1987 did GDP recoverto the level which was ascribed in 1981. The depth of the crisis was the bottom
2

He argued that the balance of the period 1973-1981 was definitely negative: deficient production and significant increase anddecrease of concentration and investment respectively.
3

Aedo and Lagos (1984) developed an effective rate of protection and argued that the manufacturing sector shifted between 1974 and1979 from 156.5 to 13.5 while agriculture and mining moved from 30 to 10 and from 7 to 14 respectively. The non trade sector shiftedfrom -30 in 1974 to -3 in 1979. The depth and rapidity of the liberalization within a Latin-American context could be seen in Morley(1999) who developed a reform index, which their overall result is a composite of five areas of reform: trade, financial, capital account,privatization and tax.

3

stage toward change, and a new consensus among experts was that it would
not be achieved easily.
According to Meller (1990) there was chaos between 1982-1983 among Chicago
Boys policy makers4; they did not know what to do. The exchange rate policy
was changed four times in four months (between June and September 1982).
The promotion of exports became the focus of policy makers and the current
account deficit was reduced from 4.733 million US dollars in 1981 (25.5% ofGDP) to 167 million US dollars in 1988 (less than 3% of GDP). In 1988 imports
were reduced 50% if we compare to the levels of 1981 and exports increased
GDP relative participation from 19.4% in 1982 to 37.3% in 1988. The
adjustment was undertaken simultaneously under the support of two
International Monetary Fund (IMF) stabilization programs: in 1983-84 and1985-87 as well as World Bank (WB) recommendations for stabilization andstructural adjustment. The RER devaluation and fiscal policy restrictions werethe main recipes of the period. Restrictions required by IMF and WB did notallow to the Chilean government to focus on actual social problems (Meller(1992)).
Despite this, the Chilean economy experienced its golden ages from 1986, themilitary regime finished in December 1989 and the 1990s decade can be namedDV ´WKH UH-GHPRFUDWL]DWLRQ SHULRGµ ZKHQ WKH QHZ VRFLDO-democratic
governments have maintained most of the institutions created by the military
regime and proceeded to achieve some administrative and institutional reforms
continuing with the implementation of outward orientated policies whileachieving noteworthy growth rate until the so called Asia Crisis started.
Criticism was based on the idea that the model has been pushing the economy
towards become primarily export product based.
Economic growth has been accompanied by many economic policies orientatedto increase foreign investment (FI) as well as to increase foreign trade. Some ofthese policies are to be understood as inducers of capital accumulation. The
policy response could lead to structural changes which in turn produced achange in the expenditure composition and therefore in the income distribution.
Regarding FI the change of the composition of capital inflows towards foreign
direct investment (FDI) has played an important role. Capital inflows (CI) havebeen large since the 1980s; however its composition has changed considerably
4

The Chicago Boys were a group of about 25 young Chilean economists who trained at the University of Chicago under Milton
Friedman and Arnold Harberger, occupying important public working places during the military regime. Most of them received theirbasic economic education from the School of Economy in Universidad Católica. In 1956 they later signed a three-year program ofintensive collaboration with University of Chicago. The program was renewed three times under the leadership of Theodore Schultz.

4through time. Since the 1990s the main component of CI has been FDI. The
average levels of CI of the first half of the 1990s in relation to GDP were
marginally larger than the level of the 1960s and early 1970s where the main
component was public funds. On the other hand bank lending was the main
component of the late 1970s and early 1980s, in particular the period 19771981 ascribed an even bigger capital inflows average than the average of the
1990s (Ffrench-Davis et al (1998)5). According to Ffrench-Davis (2001) the great
Chilean 1990s performance should be attributed to the policy response of both
discouraging speculative round tripping favoring FDI and keeping a very low
current account deficit, helping to prevent a Mexican style crisis (referring to
the Tequila Mexican Crisis of 1995). It could be argued that there were twomain stages regarding relevant policies related to FI which led to a change
within the CI structure and consequently an increase in investment. The firststage was the DL (decree law) No 600 (1974) defined as the FI statute which
creates the legal framework for FI embodying principles of non discriminatory
and nondiscretionary treatment of foreign investors. Bank lending as the main
component of investment described above could be attributed to this stage
which evidently presented higher volatility and risk. The second stage beganwith the law No 18.657 (1987) which authorized the creation of a foreign capital
investment fund. Law 18.657 had not had a rapid impact until 1993 whenvarious modifications regarding FI and CI were undertaken 6 and especially
DFL( decree by law force) No 523 in which it was fixed and refunded the text of
DL No 600.
In regards to foreign trade, an adjustment to the trade reform was undertaken
in 1992 and consisted of a change of trade policy and establishing of a new
calculus based on an exchange money package of US Dollar-day-month-yearincluding a duty of 5%. This duty would soon change to 10% then 12.5% andincreased up to 25%. After all the increases, a new tariff reduction was
obtained reaching a final average of this duty of 11% in June 1993. Moreover,many integration agreements were signed: An EU agreement regarding thegeneralized system of preferences (GSP)7; a free trade agreement with Canada,
México, Venezuela, Colombia, Bolivia and Argentina; an agreement with
MERCOSUR 8 which focused on the establishing a free trade zone; a frame
5

In particular see chapter V written by Manuel Agosin in Ffrench-Davis (1998): “Capital Inflows and investment Performance in Chile inthe 1990s. He showed how capital inflows have certainly been a positive factor in making possible the increase in investment in Chileespecially since 1990s when exceeded their 1960s level only since 1992. Moreover he showed how FDI has more favorable effects on
investment than other kinds of capital inflows, which behave as a transitory variable.
6
Other important modifications related to DL600 (1974) were Law 19301(Mar-1994) relative to capital market, D291 (Ap-1994) relative
to protection of foreign investment, D146 (AGO-1994) and D152 (AGO-1994) relative to CODELCO among others.
7
The GSP is a trade arrangement through which the EU provides preferential access to the EU markets to 176 developing countries andterritories, in the form of reduced tariffs for their goods when entering the EU market.
8

Regional trade agreement among Argentina, Brazil, Paraguay and Uruguay founded in 1991.

5

agreement with the CEE and the affiliation of Chile to APEC. During the
2000s many other FTAs have also been signed 9 ; nevertheless it seems toconstitute an incentive to continue exporting primary products and semimanufactured products based on natural resources.
Historically the resource-rich Chilean economy has long depended on primary
product exports and even though the dominance of mining has lessened since1973, natural resource-based products overall still account for an important
portion of the total exports. In 1960, mining exports accounted for 86.6% while
the manufacturing sector and agriculture sector represented 5.1% and 8.3%
respectively. The figures until 1973 did not change much, however in 1973 themining sector increase its relative importance ascribing 89.8% and the
manufacturing sector decrease its target to a modest 1.9%. The most drastic
structural changes took place between 1973 and 1981 where each sector
presented enormous overall changes especially in the period of RER sharp
appreciation between 1977 and 1981 which have hurt many exporters and thecrises in 1982 finished in a collapse of trade where all exports except primary
products were interrupted.
After that episode, the trade trend evolutions have been led by the discovery of
new export opportunities which have arisen almost entirely in the food andforestry sector. Primary products, fresh fruit and rough wood had emerged asleading exports during the 1970s and early 1980s. These products havegenerated positive spillover toward diversification especially toward fishmeal,wood pulp, paper and shaped wood10. During the mid-1980s and 1990s newexport leaders arose, in particular wine, blueberries and pork. Wine began toexport in significant amounts since mid-1980s as did blueberries and pork inthe mid-1990s 11 . Over time the trend of the trade structure seemed not to
evolve toward a more diversified trade structure including products withhigher technological contents. The same opinion has been argued including
different nuances by Lipsey and Meller et al (1997); Agosin (1999); FfrechDavis (1999); Ffrench-Davis (2001); Agosin and Bravo (2009) and many others
authors. All of them argued that the Chilean export process has been led byprimary products while manufacturing has been practically absent from the
Chilean process. The former advocates that manufacturing exports should be
preferred from other types of exports and suggest that the unilateral trade
strategy must be moved to an strategy trying to become member of a9Including South Korea, China, Japan, USA, Central America, EFTA, Canada, Australia and México among others.

10

Fruit and vegetables, fishmeal, other ocean products, cultivated salmon, poultry and milk products are some of the product whichhave a relative high importance, however note that their participation is less than 1.5% to the total export. It worth to mentioning thatthe two biggest Chilean forestry companies, CMPC and Arauco Forestry, are the second and fourth largest companies in the worldrespectively.
11
Wine and pork exported 10 and 6 million of US dollars in its beginning of this new category, exceeding 1 billion 300 millions of US
dollars by 2008 while blueberries has increased its participation from zero in 1992 to 100 millions of US dollars by 2008.

6

preferential trade group. Agosin (1999) argues that export growth led overall
growth only when both RER depreciation and reasonable interest rates cameinto light. Ffrench-davis (1999) contests the relevance of reforms distinguishingat least three episodes and suggests a deep evaluation of them. In his book
written in 2001 he showed that the diversification process has not been as deep
as it was expected. Agosin and Bravo (2009) argue that the explicitly
announced objective (1984-1997) toward development of new exports havedisappeared from the pronouncements of policy makers and in additionemphasized the importance of managing the RER to assist structural change
toward a second stage of export development.
If we extend the approach to Latin American economies, Chile has not been an
exception in these terms. Cimoli, Porcile and Rovira (2009) demonstrated thatevolution of exports and the income elasticity of demand for exports andimports in Latin American countries between 1960 and 2004 was affected bystructural change particularly favoring sectors with higher Schumpeterian andKeynesian efficiency 12 . Results show that there was an upward trend forincome elasticity of the demand for imports which was not matched by exports
leading to a sort of hysteresis phenomena13. Porcile and Lima (2009) throughthe interaction of the RER and the elasticity of labour supply, different
trajectories of growth and income were defined. Their results suggest that not
only is labour supply elasticity a key influence on the determination of the RER
and the growth rate, but that it may also have on the industrial andtechnological policies in developing countries. Also the elasticity of labour
supply with respect to the real wage gap between the modern and thesubsistence sectors it is critical in defining the long run rate of growth. A moreradical opinion could be found in Cimoli and Di Maio (2002). Through theconstruction of a stylized Ricardian evolutionary model, they argue that Chile
has suffered a process of de-industrialization since middle 1970s.
To conclude this Section, the income distribution schedule in Chile has beenmarked by two clear trends. There was a clear trend toward rise of profit sharefrom 49% in 1974 to its maximum historical level in 1988 by 69% in 198814.
During the 1990s it showed a moderate trend in the opposite direction until
2003 where the wage share accounted for 41%. Paradoxically, all the effort
achieved during the 20 years of social-democratic government seems to be
darkening. The poverty rate was reduced from 39.9% in 1990 to 13.7% in 2006,
12

In simple terms the Keynessian and Shumpeterian efficiency can be understood as a sector which contributes to develop an
integrated national input-output system.
13
Rapid trade liberalization and overvaluation of domestic currency had a significant impact on income elasticity of demand forimports.
14
Notice that these figures show as well the same trend of GINI coefficient which could be interpreted as one more indicator of thedrastic structural changes originated by the liberalization process experiment undertaken by the economic Pinochet´s team. The
highest level of Gini coefficient was 0.6 in 1987.

7

however the CASEN survey in 2009 revealed a reverse trend showing that thepoverty rate and income distribution has worsened to 15% of the population
while the 10% richest of the population gained 46-fold compared to the poorest
10% of the population (See CASEN survey: www.mideplan.cl).
There is a clear relation among investment, trade structure, income
distribution and technological change. The patterns of technological change ina capitalist economy are a combination of growing labour productivity declining
capital productivity15.
In the following section three stylized facts are presented regarding thetechnological progress in Chile since 1986. It is assumed that technologicalchange is reflected by the rate of growth of labour productivity which isdemand determined and hence endogenous to the growth process16 . In easy
words if the production exhibit increasing return to scale, the average
productivity would rise as a result of the deepening of the division of labour
due to expansion of the market (See young (1928), Verdoor (1949) or Kaldor(1966) as well.).
3. Labour and capital productivity decomposition by different factors.
This section describes the main characteristics of Chilean economic growth
between 1986 and 2003 through the understanding of several annual averagelabour productivity growth decompositions. The decomposition method wasdeveloped by Uni (1995) based on Pasinetti·s concept (1973) of vertical
integrator labour input coefficient.
We define the necessary direct labour and capital input to produce 1 unit ofproduct in the respective sectors as l (l1 , l2 ) and B ( B1 , B2 ) respectively, with
I n as the identity matrix and A accounting for the technical structure of theChilean economy (Input Output Matrix). Thus the vertically integrated labourand capital input coefficient is obtained as follows: v l ( I n  A) 1 ; H B( I n  A) 1 .

v (v1 ,...., vn ) and H(h1, ,...., hn ) are the Pasinetti´s vertically integrated labourand capital input coefficients respectively 17 . n represents the number ofindustrial sectors in the total economy or the number of factors of a specificdecomposition. v and H represent the amount of labour and capital directly
and indirectly required to produce one physical unit of each commodity as final
15

if we observe the technological change evolution of the post war period in advanced countries, it was marked by an increase in bothlabour and capital productivity
16
Here and after we refer indistinctly to technological progress or labour productivity.
Vector B represents the necessary amount of private business capital stock directly required to produce 1 unit of each commodity.
H was called by Pasinetti as “Vertical Integrated Productive Capacity”.

178

demand. From these variables the rate of decreasing labour and capitalLL
productivity growth is calculated and represented by ( U1 ,.....U n ) and( U1 ,.....U n ) respectively. By defining the share of various items within aparticular final demand category, it becomes possible to derive the labour
productivity of the composition ratios of the selected category and its respective
reciprocal categories as well. Following this methodology five decompositions oflabour and capital productivity were undertaken. The labour productivity
decomposition results are displayed in graph 1.
K

K

The first decomposition is calculated by demand factors: consumption,
investment and export. From the results the first stylized fact is as follows: The
technological progress of the Chilean economy has been led by investment.
The Chilean economy is an investment-biased productivity growth. This meansthat the technological progress has been led by investment in the periods 19861996 and 1996-2003. Conversely to what could be expected, the Chilean
economy changed from investment-biased output growth to export- biased
output growth 18. In others words the output growth was led by investment
1986-1996 and by export in 1996-2003.

18

I said conversely because the idea that the Chilean golden period was led by export has been widely argued.

9

The second decomposition was calculated by trade and non-trade sector. The
trade sector is defined from final demand as the export vector of the whole
economy including goods and services19. All other components of final demand
are defined as the non-trade sector including householder and government
consumption and gross fix capital formation (GFCF). A third source of
decomposition was obtained by moving the construction sector to the firstgroup and including all demand factors within each industry. It was possible todecompose labour productivity by primary and secondary industry versus
tertiary industry.
The second and third decomposition results confirm the first stylized fact asfollows: technological progress was led by the non-trade sector in the period
1986-1996. The figures of primary and secondary industry show a greater
increase of productivity growth compared to the tertiary industry; however it
could be argued that the outcome was induced by the outstanding performanceof the construction sector leading the growth, especially until 1993 when it
peaked at 23.5% of the growth rate compared to previous years. (See Table 2 ofappendix).
The fourth decomposition was calculated by machinery manufacturing andconstruction sector versus others sectors. The former sector has always beenmarked by net export deficit. On the other hand the latter includes the totalityof the most representative export commodities. Results show that thedifferential in productivity growth between sectors is small. This leads to thesecond stylized fact as follows: The manufacturing sector in Chile does notpresent important differentials in productivity growth.
The fifth decomposition was calculated by industry. With the exception of thefinance, insurance and real estate (FIRE) sector, the whole economy has
ascribed relatively balanced technological progress. When decomposing the
FIRE sector in finance, insurance and business sector versus real estate it
becomes clear that the disproportionately productivity growth was led byproperty estate sector.
Observing each decomposition outcome, the performance of the period 19962003 shows moderate figures in all cases. In fact, the period was marked byinternationally unfavorable conditions and evidently the results show theexternal dependence of the Chilean economy.
Considering all that has been described above the third stylized fact could be
proposed as follows: Economic growth of the Chilean economy has beenbalanced across sectors; however since technological progress has not been
19

Note that for this reason trade sector decomposition results are identical to exports results of decomposition by demand factors.

10

induced in the trade sector, its structure toward a more diversified model
which includes products with technological contents has not been reached yet.
The decomposition of capital productivity can be seen in Graph 2. Capital
productivity decomposition was made up from the same previous categories. To
calculate capital productivity, the stock of capital is required and literature in
Chile on this subject is narrow compared to the rest of the world. Henríquez
(2008) was selected among various studies as a base to calculate the capitalstock by industrial sector. She calculated the series of capital stock from 1985
to 2003. Between 1996 and 2003 she calculated by industry, considering thenine principal sectors of the economy. The research used the Harberger
methodology and the Perpetual Inventory Method (PIM). To derive capitalstock in the different categories, basic assumptions were made on different
patterns of retirement, survival and depreciation functions. By assuming thatwithin an industry category the structure of capital stock is similar, it can beassumed that the output of a sector within the same industry could be used asweighted average to calculate its respective capital stock for each of the 73
industrial sectors of the Chilean economy.

11Considering Graph 1 and 2, it could be argued that the Chilean economy showsa reduction of labour input and increases of capital input across all categories.
However, only the machinery manufacturing sector, the construction sector
and the community, social and personal service sector ascribed increases incapital productivity in the period 1996-2003. It is worthwhile to note that themost negative results in capital productivity were ascribed in sectors related toexports. The outcome of the machinery manufacturing sector could be seen as
an expected result since this sector does not belong to the export sector and net
exports have always been negative. The non-trade sector presents acomparatively lower range of negative capital productivity than the trade
sector. This outcome could be ascribed again to the real state sector, which byitself represented 40.36% of the total capital stock in 1996, decreasing its
relative importance over time to 35.99% in 2003 (Table 4 of Henriquez (2008)).
Moreover if we observe the results of Graph 1 the trade sector in the period
1996-2003 led the technological progress in the period 1996-2003.
The capital productivity outcomes reflect the change from investment biased
output growth to export biased output growth. The accumulation of capitalstock was higher in trade sectors than in non trade sectors in the period 19962003 despites the international unfavorable conditions.
The period 1996-2003 did not present big structural changes such as the ones
related the previous period. Moreover the output growth changed frominvestment led to export led. The latter fact is reflected in the technologicalchange pattern where the opposite trend arose compared to the period 19861996. That means increased in capital input where led by trade sector in the
period 1996-2003. Nevertheless, the induced technological progress on the
trade sector has not been enough to lead the trade structure toward a morediversified industry with higher technological contents.
4. ² The correlation between demand growth and productivity growth. .
Kaldor´s laws refer to the interaction between the long-run rate of growth oflabour productivity and the rate of growth of output. Further research has been
undertaken in the developed world to prove kaldor´s law since this relationshipwas proved by him in 196620.
As Kaldor suggested, the productivity growth is likely to respond to output
growth as follows.
20

He proved its theory in the U.K. Verdoorn (1949) as well had proved within the Dutch economy. The
understanding of the role of increasing return to scale is fundamental to understand how output growth
rates and productivity growth rates differ among countries, regions and industries.

12Equation (1) and (2) has constituted the basis to correlate demand growth andproductivity growth.
gpa  bg y (1)gp

g y  g n (2)Where g p is the rate of growth of labour productivity and g y is thecorresponding rate of growth of output. The parameter a stands for theautonomous exogenous technical progress and b represents the nature of size of
return to scale. Equation (2) only tells us that the productivity growth is equal
to the growth of the output discounting the growth of the respective labour,then g n is the corresponding rate of growth of employment.
Substituting (1) into (2) it is obtained a similar relation for kaldor-verdoorn law
considering as relevant variables output and employment in equation (3)21.

gn

a  (1  b) g y (3)To understand the importance of returns to scale, equation (1) and (2) could belinked to a Cobb-Douglas production function including increasing return toscale22.
Y

Ae gt K D N E

Where g represents the exogenous rate of growth of Total Factor Productivity( A) while D and E defines the nature and size of return to scale.
Taking logs of both sides of the production function it is obtain:ylog A  gt  Dk  En

Differentiating with respect to time yields to the following equation (4).
gyg  Dg k  Eg n (4)Rearranging to formulate the value of g n it is obtained equation (5)gn(1 / E ) g  (1 / E ) g y  (D / E ) g k (5) Calling for simplicity c , d and e

21

Output considered exogenous and determined by aggregate demand and employment as a relevant decision variable of the firms.
This relation also avoids spurious correlation between productivity and output and enables the estimation of long-run Kaldor-Verdoorn
coefficient.
22
Note that inversely to mainstream analysis, the exponential coefficients not necessarily sum zero. This is completely consistent withreality.

13gnc  dg y  eg k (5.1)

Deepening on the specific country (cross-country) context it makes possible torelate it with K-V relation obtained in equation (3).
Three stylized fact have been widely investigated worldwide. The firstconsiders that in the long-run, the ratio between output and capital is constant.
The second considers the dynamics of capital stock as exogenous. The third fact
considers the relative growth rate of capital and the relative growth rate of
employment as constant. Depending on the assumption of the country context a
new form of the K-V law could be derived.
In this Section we seek to provide an empirical analysis in a simpler form. We
took data from the Industrial Statistics of United Nations to obtain thecorrelation between demand growth and productivity growth in the
manufacturing industry within the Chilean economy. In this way the statisticalcorrelation was tested for equation (1).
Graph 3 shows results for the whole manufacturing sector in the period 19801997. Productivity regime refers to the statistical relationship of how
variations in demand induce variations in productivity. Kaldor has shown thatthe relationship is around 0.5 for developed countries. Our results indicate
0.5096 what is not far from kaldor´s outcomes.
Graph 3 : Correlation between demand growth and productivity growth.

Source: Author´s calculation based on international yearbook of industrial statistic 1995-UNIDO.

In table 1 of the appendix the detail of results could be observed. The stronger
increasing return to scale was shown by the steel and iron industry (1.0601)
follows by plastic products (0.9081) and glass products (0.7664).
14

5 Industrial based analyses.
5.1 Industrial based analyses 1986-1996.
As mentioned in section 2, the Chilean economy did not recover to the 1981
levels of production until 1987 when it accounted for 6.6% of the annual growthrate. 1988 and 1989 was ascribed an excellent performance 7.3% and 10.2% ofgrowth rate respectively. The new social democratic government took power inMarch of 1990, decreasing drastically the rhythm of growth to a modest 3.7%.
After that, economic growth was outstanding until the Chilean economy was
hit by the Asia crisis in 1998.
The GDP growth rate between 1986 and 1996 was on average 7.81%, theincome increased considerably, and the average surplus of the capital accountincreased especially during the period 1990-1996 where it reached 6.1% of theGDP. The direct investment which at first was one billion dollars, increased
four times during 1996-1997. The investment rate was recovered after fifteen
years of stagnation. The gross fix capital formation rate increased from 2.4% in1986 to 11.8% in 1996 ascribing its peak in 1989, 1992 and 1995 by 30%, 24%
and 23.5% respectively. The gross investment rate increased as well especiallybetween 1990 and 1996 from 26% to 32% respectively. The latter increases
were mainly focused in mining, infrastructure and construction. Note that mostof the remarkable indicators took place after 1990.
If we look at table 2 of the appendix it could be clearly understood that theeconomic growth was balance across all sectors. However the most remarkable
performance could be attributed to construction and finance, insurance andbusiness sector.
The mining sector and the manufacturing sector made great contributions to
the GDP growth as well obtaining an average rate during the period of 6.5%
and 5.7% respectively. Regarding the mining sector performance, it can be said
that it obtained growth despite the low international copper prices mentioned
above and the carbon and petroleum production reduction of 42% and 61%
respectively. This result was reached mainly by the physical expansion ofcopper production by 112% in the period.
If we consider the productive performance of the farming-agriculture sector, its
annual average growth rate was 5.25% in the period 1990-1996; thisperformance is similar when compared with the last decade, obtaining
outstanding performance on export products and stagnation in products linked
to the domestic market23.
23

It is interesting to note that Chile acquired second place in world fish farming production and export of salmon as well at that time.

15

It is important to mention that if we compare 1995 with the average results ofthe period 1980-198124 the expansion of exports was much greater than import.
This can lead us to conclude that during the last two decades manytechnological and productive transformations were achieved increasing labour
productivity in many sectors. However, the target of this transformation was
not focused on the trade sector at least until 1993 when huge amount of capital
inflows entered into the country as FDI to the mining sector.
Graph 3 shows a picture of the economic structure in 1996 considering
employment, and total gross value add. The manufacturing sector which
represented 14.83% of the employment and was generating 18.69% of the total
produced gross value add. Only the 1.91% of the employment worked in themining and quarrying sector at that time producing a 7.14% of the total value
added. On the other hand the agriculture sector, which represented the 14.94%
of the employment, can be viewed as being one of the three most importantsectors in terms of the generation of working places; it could be argued that it
is of even more relative importance than the manufacturing sector in theseterms. However in terms of production represented only a 5.83% of the total
gross domestic product. Even though the manufacturing sector obtained anannual average growth rate of 5.7% it could be said that it was continuallyloosing participation in GDP, varying negatively from 19.2% in 1989 to 17.8%
in 1996.
Graph 4: Economic structure by SECTOR 1996 in composition of the total economy.

Source: Constructed-using data from SNA Chilean Central Bank and CASEN survey-MIDEPLAN-Chilean Government.

The value added of the finance, insurance and real estate sector iscomparatively high in proportion to its respective employment. To clarify this,Graph 5 presents the evolution of the IPSA index. The IPSA Index is a Total
Return Index and is composed of the 40 stocks with the highest average annual
24

Highest import level in the military regimen

16

trading volume in the Santiago Stock Exchange (Bolsa de Comercio deSantiago). The IPSA index varies more than 1000 point until 1996; conversely,from 1996 to 2003 the variation of the index was minimum. As explained in
Section 2, capital inflows before 1990 were more volatile compared with theacquired composition since the mid-1990s (Toward FDI). The value added aswell as the labour productivity of real estate showed in Graph 1 could beinterpreted as an increase in productivity due to changes in asset prices, which
induces large capital gain but not labour efficiency25.
Graph 5: Evolution of IPSA index.

Source: SNA of the Chilean Central Bank.

As a conclusion of the industry based analysis of this period, it could be said
that economic growth was balanced across all sectors; however thetechnological progress focused on neither on trade nor domestic industry.
Though the technological progress was focused on services, its increase inlabour productivity did not represent labour efficiency but capital gains of asset
price increments.

5.2 Industrial based analyses 1996-2003.
This period was marked by unfavorable conditions and it could be said that theChilean economy faced difficult external conditions throughout the whole ofthis period with exception of the two first years of the period where the25

One interesting point regarding financial market in Chile was pointed by Aranda and Jaramillo (2010). Through theutilization of smooth transition autoregressive (STAR) demonstrated that the Efficient Market Hypothesis (EMH) do
not work in Chile. The Chilean Stock Market is characterized by the presence of nonlinear patterns implying that theChilean stock market could be highly inefficiently.

17

economic performance reached a 6.6% growth rate of GDP in 1997 (please seetable 3 of the appendix)
Despite the facts mentioned in the above paragraph, the mining sector was
leading the growth during the first 5 years of this period obtaining an average
growth rate of 8.1% between 1997 and 2001 and reaching an average rate of
6.02% for the whole period. Transport, storage and communication achieved
good performance as well, with an average growth rate of 6.2% in the period 26.
On the other hand the construction sector and the manufacturing sector were
the two most affected sectors reaching a modest average growth rate of theperiod of 0.79% and 1.83% respectively.
,Q  WKH ZRUOG HFRQRP\ JUHZ E\ DERXW  ZKLOH &KLOH·V PDLQ WUDGLQJ
SDUWQHUVZKRKDYHDSULRULW\LPSRUWDQFHRQWKHVKDUHRI&KLOH·VH[SRUWVJUHZ
2.7%, up from 2.0% in 2002 (Chilean Central Bank, Annual Report 2003, page13). Domestically, in 2003 indicators for activity and expenditure posted
modest performance. Nonetheless, uncertainty persisted throughout most of
WKH \HDU 2QO\ WRZDUG WKH \HDU·V HQG GLG WKH EHWWHU FRQGLWLons abroad,
combined with strong monetary impulse and more optimistic domestic
expectations make it possible to consolidate an outlook for greater domestic
growth for the approaching quarters. The year 2003 closed with growth ineconomic activity reaching 3.3%. The best performing sector in terms of activity
growth were mining (5.4%), agriculture (4.3%), wholesale and retail trade(4.1%) and Energy (4.1%) while the only sector posting a negative figure wasfishing (-9.2%).
Manufacturing grew 2.4% in 2003 and sectors associated with natural
resources posted higher rates than the average GDP growth rate mainly
because of the recovery in copper production levels, driven in part by new
projects coming on stream from private and public projects because of theincrease in demand Asian countries (Chilean Central Bank, Annual Report
2003, page 28). Other sectors grew 3% on average, with the wholesale andretail trade also driving growth.
Foreign trade rose significantly in 2003. Total exports grew 7.8%, with allcomponents posting increases over the previous year. Total imports also rose,
8.8% over 2002, mainly reflecting consumer and capital goods imports, whichrose 16.8% and 7.2%, respectively.
26

In the case of Chile the transport storage and communication sector highly correlated to export sector. During depreciated currency
period export products good performance effected positively to the transport sector. Though the transport sector includes services
related to tourism and travel which are related to export sector, they also ascribes good performance when RER is depreciated by theeffect of the relative increases in purchasing power abroad.

18

The structural change of the period was small, however in order to quantify thevariations related to produced gross value add and employment the following
graph 5 shows a picture of the Chilean economic structure in those terms.
Graph 6: Economic structure by SECTOR in composition of the total economy-2003.

Source: Constructed-using data from SNA Chilean Central Bank and CASEN survey-MIDEPLAN-Chilean Government.

In 2003 the highest relative weight rate of produced gross value add continued
being ascribed to the finance, insurance, real estate and the business service
sector with a rate of 21.87% of the total gross value add of the economy
utilizing only a 6.88% of the total employment. From second place, the order is
as follows: manufacturing sector (17.28%), the community, social and personal
services sector (16.72%), wholesale, retail trade, restaurant and hotels sector(10.19%), the transport, storage and communication sector (9.69%), the mining
sector (8.89%), the construction sector (7.27%), the agriculture sector (5.08%)
and in the last position we find the electricity, gas and water sector which
represented only a (3.01%) of the total produced gross value add of the Chilean
economy in 2003. Compared to the structure of 1996, the construction sector
was in fifth position with a rate of 9.95% decreasing its relative importance by
two positions. On the other hand the transport, storage and communication
sector which was in the seventh position with a rate of 6.85% increased its
relative importance by two positions and obtained a relative rate of 9.69% of
the total produced gross value add of the Chilean economy.
The following graph shows the variation of the structural changes of the period
1996-2003.

19

Graph 7: Economic structure variation of the Chilean economy during 1996-2003

Source: Constructed-using data from SNA Chilean Central Bank and CASEN survey-MIDEPLAN.

The most remarkable facts based on this comparison are as follows: the mining
sector (-13.38%), the energy sector (-5.48%) and the agriculture sector (-1.41%)
reflected negative variations in terms of employment. The technologicalprogress in this sector was comparatively higher in the period 1996-2003 thanin the previous period as it was clearly shown in graph 1 (the transport shows abetter performance in the period 1996-2003) .
In terms of gross value add they registered no negative variations. The highest
two positive variations in these terms it is ascribed to the transport, storage
and communication sector as well as the mining sector with a total variation of(136%) and (107%) respectively.
Despite both unfavorable international conditions and a comparatively lower
level of technological progress compared to the levels of the previous period,
output growth was led by export and technological progress was led by thetrade sector. Graph 8 shows the BOP evolution of the Chilean economy.
Graph 8: BoP evolution of the Chilean economy.

Source: SNA- Chilean Central Bank.

20

As was explained in Section 2, after the second wave of liberalization reforms
through RER depreciation and policy restrictions, the main focus of the policy
makers was to reduce the current account deficit, and they achieved the
proposed goal. Afterwards the current account deficit increased during the
1990s and was kept in deficit until 2003 (with the exception of 1999). However
thirty years of current account deficit certainly had to have serious
consequences on the economy.
6. - Conclusions and final remarks.
The process of restructuring the Chilean economy has been accompanied bymany structural economic policies orientated to increase investment as well as
to increase foreign trade through FTA. After the crisis of 1981-1982 the policy
response was based on RER depreciation and fiscal policy restrictions which
did not allow to the military government to focus on the real social problems.
The economic growth has been influenced by such policies and its nature haschange over time.
The changes in the composition of capital inflows toward FDI arrived during
the first half of the 1990s and had a great impact on economic performance
until Chile was hit by the Asia crisis in 1998. The liberalization of direct
investment to some sectors which had been kept closed, such as the copper
mining sector, infrastructure, and some others was the point at which somestructural changes started to occur towards improvement of the trade sector
led by copper mining.
Our results lead us to conclude that the technological progress has been led byinvestment in the period 1986-1996 and 1996-2003. The output growthchanged from investment-biased output growth to export- biased output growthinstead of the unfavorable international conditions of the second period. Thisimplies that induced technological progress became closely related to the export
sector during the second period but not in the former.
The role of cumulative causation in investment biased productivity growth
could be interpreted as follows: The investment in technology, human capitaland machinery increases wages, which in turn are distributed as a benefit ofproductivity growth. The increase in wages facilitates growing consumer
demand. The growing consumer demand brings about an increase in output,
which in turn gives rise to productivity growth through dynamic increasing in
returns due to factors such as learning by doing etc. The route fromproductivity growth to demand growth is mediated by income distribution. In
general, the range of income distribution is limited within the national
economy. Therefore, under investment-led growth, cumulative causation plays
21

its role domestically and internationally since investment could be either
national or international investment.
Though the manufacturing sector presents increasing return to scale, Chile
had not experienced the benefits of cumulative causation yet because the trade
structure is still sustained in primary products and semi-manufactured
products based on natural resources. If the technological change in the period
1986-1996 had focused on the trade sector, the cumulative causation process
would have played an important role in the total economy, under certain
conditions such as proportional rises of wages relatives to increases in labour
productivity among others.
The structure of the capital inflows of the period 1986-1996 resulted in a
manufactured sector highly dependent on imports. Moreover the continued
current account deficit did not induce changes in the relation between income
elasticity of demand for imports and exports, which in turn did not let thecountry develop an industrial structure based on Keynesian-Schumpeterian
efficiency (See foot note 12).
What follows for policy makers in this regard? First, to become aware of thisfact. Second to search innovative ideas to develop new industries based onhuman capital accumulation and so on. This paper contributes only to the firststage, to support policy makers to become aware of some of the implications ofthat is not diversified trade structure. The latter is not new, has been
advocated by thousands of scholars around the world especially during theKeynesian era where under the Breton Good agreement the countries which
are now developed followed all these ideas. The macroeconomics for the 21st
century does not require that to become a developed country follow the same
strategies. What is required today is to respect ourselves and our future
generation not only as human beings but as living beings. This implications in
the case of Chile must consider the develop of high value added products baseon our comparative advantage. In this way the well known three supporters ofthe development should become four.
Moving forward with the process of structural change and productivity growthby combining economic and social policies based on the four pillars of technicalprogress, productive employment, accumulation of human capital and above
everything respect for the environment would allow the country to grow withequity and to develop without a damaging economic growth.
22

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23

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/LEHUDOL]DWLRQ 'LVWULEXWLRQ DQG 3RYHUW\ /DWLQ $PHULFD LQ WKH Vµ
Edward Elgar Cheltenham,OK-Northampton, MA, USA

Appendix.
Table 1: Correlation between demand growth and productivity growth.

Sector Sector Name
311 Food Products
313 Beverage
314 Tabbaco
321 Textile
322 Wearing Apparel Ex
323 Leather Products
324 Footwear except rubber or plastic
331 Wood Products
332 Furniture Except Metals
341 Paper and Products
342 Printing and Publishing
351 Industrial Chemicals
352 Other Chemicals
353 Petroleum Refineries
354 Misc. Petroleum and Coal Products
355 Rubber Products
356 Plastic Products
361 Pottery, China, Earthenwarem

n0.65770.52810.24030.15870.40890.67860.54210.17290.42340.20880.71010.30910.57550.681
0.82930.63760.90810.4809R2-0.0274-0.0061
0.05440.0164-0.0075-0.0053-0.0251-0.0351-0.0246-0.00450.0055-0.0218-0.01270.0343-0.0292-0.0011-0.07850.02590.22880.34310.0162
0.06380.18230.30820.26020.01950.54810.07950.703
0.05450.2982
0.49820.22090.58210.60640.715
25

Tabla 3: GDP Evolution by economic activity, constants prices,

362 Glass Products
369 Other non methalic minerals products
371 Iron and Steel
372 Non Ferrous Metal
381 Fabricated Metal Products
382 Machinery Except Electrical
383 Machinery Electric
384 Transport Equipment
385 Proffesional & Scientific and Equipment
390 Others Manufactured Products

0.76640.69741.06011.05850.43070.71920.38210.175
0.36530.0489-0.0024-0.0186
0.0123-0.0115-0.0024-0.01070.0325-0.0358-0.0008-0.0289

0.60890.58030.7866
0.27430.10420.6396
0.2951
0.0537
0.05650.0012

6RXUFH$XWKRU·VFDOFXODWLRQEDVHGRQ,27RIWKH&KLOHDQ&HQWUDO%DQNDQG&$6(1VXUYH\MIDEPLAN- Chilean government.
Tabla 2: GDP Evolution by economic activity, constants prices, 1987-1996 (Base year 1986)
Especification
1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993
Agriculture, hunting and forestry
9.5 12.3 5.4 9.3 1.2 11.2 2.7
Fishing
9.2 4.4 12.2 8.0 10.2 16.7 5.6
Mining and quarrying

-0.3

7.8

Manufacturing

5.3

8.8 11.0

1.0Electricity, gas and wáter

5.5

5.6

Construction

9.1

Wholesale and retail trade and restaurants and hotels

1996
1.3
9.7

-0.2

8.9

9.3

15.8

5.3 11.4

7.3

4.1

7.5

3.2

-8.7 27.0 27.6

4.9

6.2

7.6

-3.8

8.6 11.1 10.0

-1.5 13.7 23.5

-1.1

9.9

8.6

7.6

3.5

-4.4

4.4

2.1

1.7

4.1

7.6

3.5

-4.4

Transport, storage and communication

10.9

5.3 15.8

4.6

9.6 17.6

7.3

5.1

14.2

9.5

Financing, insurance and business services

8.0

9.1 13.4

1.9 14.7 11.3

6.9

7.1

9.8

6.9

Real estate

0.9

1.3

1.7

2.6

2.0

1.8

3.1

3.1

3.0

3.1

Community, social and personal services

2.6

3.9

3.1

2.4

4.2

6.8

3.6

3.9

3.2

5.8

Public Administration

-1.7

0.5

-0.3

1.2

1.7

2.9

1.9

1.1

1.4

1.4

Subtotal

5.9

7.1

9.3

3.4

7.6 11.1

6.2

5.1

9.2

6.8

Minus : Banking Rights

6.5

9.4 10.1

3.6

7.4 10.1

6.3

4.5

8.5

7.4

Plus
Plus
GDP

8.0 8.5 13.5
22.9 12.9 32.7
6.6 7.3 10.6

4.7 9.9 14.9 8.9
7.3 10.9 27.3 15.6
3.7 8.0 12.3 7.0

7.3
10.6
5.7

10.6
28.5
10.6

9.8
11.6
7.4

-7.8

0.9 12.4

1995
5.2
16.0

-1.4

: VAT
: Import tax

7.8

1994
5.9
16.3

26

1997-2003 (Base year 1996)
Especification

1997 1998 1999 2000 2001

2002

2003

Agriculture, hunting and forestry
Fishing
Mining and quarrying
Manufacturing
Electricity, gas and wáter
Construction
Wholesale and retail trade and restaurants and hotels
Transport, storage and communication
Financing, insurance and business services
Property EstateCommunity, social and personal services
Public Administration

1.7
9.5
11.3
4.7
8.3
6.3
7.6
10.9
7.1
3.9
6.1
1.5

5.0
-6.2
8.3
-2.3
4.4
1.9
3.5
6.6
6.0
3.4
3.2
1.5

-0.8
6.4
10.6
-0.5
-4.7
-9.9
-4.4
0.8
-1.0
3.0
1.9
1.5

6.0 6.2
8.5 12.3
3.2 7.3
4.9 0.9
9.5 1.1-0.7 2.7
4.4 2.1
8.6 7.3
5.0 3.8
2.3 2.2
3.5 3.3
1.5 1.7

4.3
10.3
-3.9
2.7
2.2
1.7
1.7
6.0
2.4
2.3
2.7
1.9

4.3
-9.2
5.4
2.4
4.1
3.6
4.1
3.4
3.0
2.0
2.7
1.8

Subtotal

6.4

3.0

-0.4

4.2

3.4

2.3

3.1

Minus : Banking
Plus: Net VAT

7.4
7.8

3.8
4.9

3.1
3.0

2.1
1.8

2.8
4.1

Plus

12.8

7.1

-1.2 3.5-1.2 4.5
12.7 15.0

2.8

1.9

8.7

6.6

3.2

-0.8

3.4

2.2

3.3

: Net Import tax

GDP

4.5

Source: Chilean Central bank Year-book 1996-2003.

27ĪĈç¥{Ą 15 ¤{õěÌĿĀ

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Current-Cost Net Stock of Private Fixed Assets by Industry ߣ Table 3.2ES. Chain-Type
Quantity Indexes for Net Stock of Private Fixed Assets by Industry ߆ࠄ⸘▚ߒߚ↥ᬺ೎ታ⾰⾗ᧄࠬ࠻࠶ࠢ㗵ࠍ߽ߣߦ BEA, the U.S. Input-Output Tables ࠍ૶ߞߡု⋥⊛⛔วࠍⴕߞߡ߃ߚ୯
ߢ޽ࠆ㧔1997 ᐕએ೨ߦߟ޿ߡߪ BEA, Fixed Reproducible Tangible Wealth in the United States
SURVEY OF CURRENT BUSINESS September 1998㧕‫ޕ‬O ߪ NIPA ߆ࠄᰴߩࠃ߁ߦߒߡ߃ߚᴺ
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1988㫣98
1999㫣2007
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3.14(4.83)╙ 2 ໡ຠ
1988㫣98
1999㫣2007
㫣0.12(㫣0.42)
㫣0.64(㫣2.13)

0.690(11.1)
0.782

0.437(5.33)
0.009

0.694(10.7)
0.617

0.791(9.25)
0.392

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1.30
2.07
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಴ᚲ: 1988㫣98 ᐕߦߟ޿ߡߪ 1987SIC‫ޔ‬1999㫣2007 ᐕߦߟ޿ߡߪ NAICS ߦၮߠߊ GDP by
Industry ⛔⸘ߩ Chain-type quantity indexes for gross output ⴫ߣ Persons engaged in
production ⴫߆ࠄ⸘▚ߒߚ‫ޕ‬1999㫣2007 ᐕߦߟ޿ߡߪ‫ ╙ޔ‬1 ໡ຠߪ‫<ޔ‬Machinery>, <Computerand electronic products>,<Electrical equipment, appliances, and components>, <Motorvehicles, bodies and trailers, and parts>, <Other transportation equipment>, <Computer
systems design and related services>ߩ 6 ߟߩ↥ᬺߩ࠺࡯࠲ࠍࡊ࡯࡞ߒߡ࿁Ꮻಽᨆࠍⴕߞߚ‫╙ޕ‬
2 ໡ຠߦߟ޿ߡߪ 2005 ᐕߩ↥ᬺㅪ㑐⴫ߩᦨ⚳㔛ⷐߢߺߡᄢ߈ߥ㗅ߦᰴߩ 7 ߟߩ↥ᬺߩ࠺࡯࠲ࠍࡊ
࡯࡞ߒߡ࿁Ꮻಽᨆࠍⴕߞߚ‫<ޕ‬State and local government and enterprises>, <Retail trade>,<Federal government and enterprises>, <Hospitals and nursing and residential carefacilities>, <Ambulatory health care services>, <Other services, except government>, <Foodand beverage and tobacco products>ߢ޽ࠆ‫ ߩߎޕ‬7 ߟߩ↥ᬺߢ╙ 2 ໡ຠ↥಴㗵ߩ⚂ඨಽࠍභ߼
ࠆ‫<ߚ߹ޕ‬Real estate>ߪ਄૏ߦ޽ࠆ߇‫ޔ‬Ꮻዻኅ⾓ࠍ฽߻ߚ߼ߦ㒰ᄖߒߚ‫<ޔߚ߹ޕ‬Wholesale trade>ߣ<Food services and drinking places>߽਄૏ߦ޽ࠆ߇ᄖࠇ୯ࠍ฽߻ߚ߼ߦ㒰ᄖߒߚ‫ޕ‬1988㫣98ᐕߦߟ޿ߡߪ‫ ╙ޔ‬1 ໡ຠߪ<Industrial machinery and equipment>, <Electronic and otherelectric equipment>, <Motor vehicles and equipment>ߩ 3 ߟߩ↥ᬺ‫ ╙ޔ‬2 ໡ຠߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬<State and local government and enterprises>, <Retail trade>, <Federal government andenterprises>, <Health services>, <Other services>, <Food and kindred products>ߩ 6 ߟߩ↥ᬺߩ࠺࡯࠲ࠍ૶↪ߒߚ‫ޕ‬ᯏ᪾⸳஻ࠍࠨࡈࠖ࠶ࠢࠬ M ߢ‫ޔ‬ᑪ‛࡮᭴▽‛ࠍࠨࡈࠖ࠶ࠢࠬ C ߢ޽ࠄࠊߔ‫ ࠬࠢ࠶ࠖࡈࠨޕ‬M+Cߪ╙ 1 ໡ຠో૕ࠍ␜ߔ‫ޕ‬ഭ௛㊂ࠍ L ‫↥ޔ‬಴㊂ࠍ Y ‫ޔ‬ഭ௛↢↥ᕈ਄᣹₸ࠍ U ‫↥ޔ‬಴㊂ᚑ㐳₸ࠍ g ߢ޽ࠄࠊߔ‫ ╙ߚ߹ޕ‬1 ໡ຠߩ↥಴㊂ว⸘ߦභ߼ࠆᯏ᪾⸳஻ߩഀวࠍ D ߣߒ‫ ╙ޔ‬1 ໡ຠߩ↢↥ߦ㑐ࠊ
ࠆഭ௛㊂ว⸘ߦභ߼ࠆᯏ᪾⸳஻↢↥㑐ㅪߩഭ௛㊂ߩഀวࠍ P ߣߔࠆ‫ ╙ޕ‬1 ໡ຠో૕ߩഭ௛↢↥ᕈߪᰴߩࠃ߁ߦಽ⸃ߢ߈ࠆ‫ޕ‬

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Evolutionary Political Economy 2010 Conference, at University Montesquieu
Bordeaux IV, October 28-30.
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Sales Distribution of Consumer Electronics
Ryohei Hisanoa and Takayuki MizunobaGraduate School of Economics, Hitotsubashi University, 2-1, Naka, Kunitachi, Tokyo 186-8603

bInstitute of Economic Research, Hitotsubashi University, 2-1 Naka, Kunitachi, Tokyo 186-8603

Abstract
Using the uniform most powerful unbiased test, we observed the sales distribution of
consumer electronics in Japan on a daily basis and report that it follows both a lognormal
distribution and a power-law distribution and depends on the state of the market. We show that these
periods switch scales every 2 to 3 months. The underlying sales dynamics found between both
periods nicely matched a multiplicative process. However, even though the multiplicative term in theprocess displays a size-dependent relationship when a steady lognormal distribution holds, it shows asize-independent relationship when the power-law distribution holds. This difference in theunderlying dynamics is responsible for the difference in the two observed distributions.
PACS: 89.65.Gh; 05.40.-a; 02.50.-r; 02.50.Ng
Keywords: power-law distribution, lognormal distribution, multiplicative process, sales distribution,
sales dynamics
1. Introduction
Since Pareto pointed out in 1896 that the distribution of income exhibits a heavy-tailed
structure [1], many papers has argued that such distributions can be found in a wide range of
empirical data that describe not only economic phenomena but also biological, physical, ecological,
sociological, and various man-made phenomena [2]. The list of the measurements of quantities
whose distributions have been conjectured to obey such distributions includes firm sizes [3], city
populations [4], frequency of unique words in a given novel [5-6], the biological genera by numberof species [7], scientists by number of published papers [8], web files transmitted over the internet[9], book sales [10], and product market shares [11]. Along with these reports the argument over theexact distribution, whether these heavy-tailed distributions obey a lognormal distribution or a
power-law distribution, has been repeated over many years as well [2]. In this paper we use thestatistical techniques developed in this literature to clarify the sales distribution of consumer
electronics.
To illustrate the heavy-tailed distribution’s appearance, random growth processes arewidely used as the approximation of its underlying dynamics. Gibrat, who built upon Kapteyn andUven’s work, was the first to propose the simplest form of this type of model, usually known as themultiplicative process, to describe the appearance of heavy-tailed distributions in firm size
distributions [12]. His work is significant in market structure literature [13]. Even 70 years after
Gibrat’s book, more and more measures of quantities are found that are conjectured to obey this typeof process.
Among recent works, Fu et al. [14] is crucial because it was perhaps the first work to
consider the hierarchical structure of institutions. No one denies that firms grow in size and scope
and that such growth is heavily influenced by the successful launch of new products. Fu et al.
modeled products as elementary sales units assuming that they evolve based on a random
multiplicative process. They extended the usual model of proportional growth to illustrate the size
variance relationship found in growth distributions at different levels of aggregation in the economy
by considering hierarchical structure.
Many studies have analyzed product sales. Sornette et al. [10] used a book sales databasefrom Amazon.com and performed a time series analysis of book sales by classifying endogenous andexogenous shocks. With a database of newspaper and magazine circulation, Picolli et al. [15] used
the multiplicative process to illustrate the link between tent-shaped log growth distributions and thepower-law distributions found in the growth of newspaper and magazine sales. However the exact
dynamics of product sales remains an open question.
In this paper we clarify the distribution and the dynamics of the sales of consumer
electronics using a unique database of product sales from the Japanese consumer electronics market.
The data were recorded daily, making it possible to track the actual sales volume of each product ina more detailed manner and to model the dynamics from a more empirically driven approach. We
numerically analyzed more than 1200 sales distributions recorded on a daily basis from 2004.10.1 to2008.2.29. Using the uniform most powerful test, we statistically show that sale distributions differ
among different periods and occasionally exhibit a power-law behavior. We also show with themultiplicative process that the underlying ingredients of stochastic growth itself are different among
these periods. Moreover our findings are compatible with the mathematical results reported by
Ishikawa et al. [16].
The paper is organized as follows. Section 2 provides an overview of our data set. Section
3 introduces the sales distribution of consumer electronics, and Section 4 illustrates our statisticaltechnique regarding the verification of a true power-law distribution. Using this statistical technique,in Section 5, we show why the power-law behavior found in Section 3 can be considered a genuine
power-law behavior. Section 6 reports how sales distribution changes over time. Sales distribution
exhibits both power-law and lognormal distributions. Section 7 focuses on the underlying dynamics
of sales, providing another source of evidence that the dynamics of sales differs among different
periods. Section 8 provides further discussion and a conclusion.

2. Sales data of consumer electronics
Consumer electronics chains sell TVs, personal computers, audio devices, refrigerators,
digital cameras, air conditioners, and DVD recorders. Their annual revenue amounts to 5.9 trillion
yen in Japan. In this paper we investigate distribution using the sales data of digital cameras from 23
different consumer electronics chains in Japan collected by a private company called BCN Inc. Thisdataset covers about 45% of all consumer electronics chains in Japan including over 1,400 retailstores [17]. The data were recorded daily covering the period from 2004.10.1 to 2008.4.30.
3. Sales distribution of consumer electronics
We focused on the top selling products using cumulative distribution P! (S ) defined asf

P! ( x) : Pr[ X t x]

³ f ( x' )dx' ,(1)xwhere f (x) describes the probability density function. The cumulative distribution of the sales
volume of digital cameras on 2005.4.1 is shown on a double logarithmic scale (Fig. 1). It exhibits aheavy-tailed structure. To investigate the exact characteristic of its distribution, we also depict the
maximum likelihood estimate of a lognormal distribution, assuming that all values above 1 obeyed alognormal distribution and the maximum likelihood estimate of a power-law distribution, assumingthat all values above 16 obeyed a power-law distribution. A lognormal distribution fits nicely foralmost all points except the last three. For the points above 16 including these last three points, atfirst glance it seems that a power-law distribution fits better. In this paper we numerically judge
whether a simple lognormal distribution or a lognormal distribution with a power-law tail displays abetter fit using the statistical technique developed by Malvergne et al. [18]. The importance ofdistinguishing between these two distributions lies in the fact that not only does the tail describe the
top selling products but these products account for about 40% of all sales; identifying the dynamics
of these top selling products is important.

1

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4

Power (μ=1.32)
Thres=16

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CDF

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6
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LN(μ=1.97 σ=1.36)

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DC̲2005.4.1

1

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4

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10

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Sales

4

6 8

100

2

Fig. 1. Cumulative distribution of sales volume of digital cameras sold on 2005.4.1. Slashed line
shows fitted maximum likelihood estimate assuming all points above 1 obeyed a lognormal
distribution, and continuous line shows fitted maximum likelihood estimate assuming all points
above 16 obeyed a power-law distribution. Parameters of both distributions are depicted as well.
4. Testing a power-law distribution at the tailTo judge whether a power-law distribution or a lognormal distribution displays a better fit
for values over a threshold, one natural way is using a model selection technique between apower-law distribution and a singly truncated lognormal distribution that puts the truncation point
identically as the lower bound of a power-law distribution (for instance, see Clauset et al. [19]). The
basic change of the variables shows that a logarithm of a random variable, which obeys a power-law
distribution, is an exponential distribution, but a logarithm of a singly truncated lognormal
distribution is a singly truncated normal distribution. Hence the test of a power law against a singly
truncated lognormal is equivalent to testing an exponential distribution against a singly truncatednormal distribution in the log-size distribution of the original measure of quantity.
Next, as shown by Castillo [20], an exponential distribution and a singly truncated normal
distribution have the following relationship:f STN ( x;D , E , A) o O exp(Ox)1x t A

as(D , E ) o (O ,0) ,(4)

where A denotes the truncation point and D and E are the parameters of a singly truncatednormal distribution with the following relationship:

P
1
,
(5)
E:
2
V
2V 2
where P is the usual mean, V is the standard deviation, and O is the parameter of theD:exponential distribution. This implies that an exponential distribution is in the boundary line of asingly truncated normal distribution. This relationship illustrates why a singly truncated normal
distribution (singly truncated lognormal distribution) so closely resembles an exponential

distribution (power-law distribution) if one takes

E close to 0. Fig. 2 shows the maximum

likelihood estimate assuming an exponential distribution and a singly truncated normal distribution
for the log-size distribution of digital camera sales on 2005.4.1, setting the truncation point as A=log(16). Observe from the maximum likelihood estimate that a singly truncated normal distribution with
sufficiently small

E closely resembles an exponential distribution. This feature shows that a

power-law test can only be done as a stress test unless one has an extremely large data set.

1

8
6
4

MLE Exp (λ=1.32)

2

CDF

0.1

8
6
4

MLE STN2

0.01

DC̲2005.4.1(α=1.19,β=0.07)
3.0

3.5

4.0 4.5 5.0
Log(Sales)

5.5

Fig. 2 Log-size distribution of DC.2005.4.1 for values over A=log (16). Maximum likelihood
estimates of both exponential and singly truncated normal distributions are depicted along with theirparameters.
Considering this relationship, a natural test to distinguish an exponential distribution froma singly truncated normal alternative is to test the departure from the exponential form (nullhypothesis) against the singly truncated normal alternative (alternative hypothesis) using the
likelihood ratio test that evaluates statisticW~
2( L(Tˆ)  L(T )) ,(6)

where L denotes log-likelihood function Tˆ

~under the full model, and T~(O ,0)(Dˆ , Eˆ ) , which is the maximum likelihood estimate

1( ,0) in its exponential form. Castillo and Puig [21]xshowed the following: 1) the likelihood ratio test is the uniform most powerful unbiased test; 2) the
likelihood ratio test could easily be performed using the clipped coefficient of variation (i.e.,cmin{1, c } , where c is the empirical coefficient of variation); and 3) the critical region of thetest could be approximated with a high degree of accuracy even for small samples using saddle point
approximation. Malevergne et al. [18], who discussed whether a lognormal suffices or a power-law
distribution shows a better fit for the upper tail of the size distribution of US city size data,concluded that the upper tail of the size distribution of US cities is in fact a power law.
Figure 3 shows the test using DC.2005.4.1. Starting from the top 10 products werecursively calculated the p-value of the test using Castillo and Puig’s method. We then calculated
the point where the p-value of the test first falls within the critical region (in this paper, D =0.1)
minus 1. For DC.2005.4.1 this point is 68. This implies that for the 68 points above this threshold thepower-law distribution is not rejected and shows that the upper tail of the distribution of sales foundin DC.2005.4.1 was well fit by a power-law distribution.
18

○

68○
50○
40○
69
30○
×
20 ○
10

4

CDF

2

0.18
6

0.40
0.30

p- value

6

0.20

4
2

0.018
6

1

Rank 69

0.10
DC̲2005.4.1
2

4 68

2

4 68

10
100
Sales Volume

2

0.00
10

4

DC̲2005.4.1
2

3

4 5 6 78

Rank 1002

Fig. 3 Right panel depicts p-value of test of null hypothesis where distribution’s upper tail is power
against alternative singly truncated lognormal distribution as a function of rank threshold.
5. Distribution analysis of sales
In a small sample data set, we often observe power-law behavior even if it were actually
sampled from a theoretical lognormal distribution. Fig. 4 shows two cases that plot the cumulative
distribution of synthetic data sets randomly sampled from a theoretical lognormal distribution withthe same parameters as the sales distribution of digital cameras on 2005.4.1 (Fig. 1). In the one case,note that the tail follows a lognormal distribution. However, in the other, even if we used thestatistical technique explained in Section 4, the lower bound estimated from the procedure returns avalue of 77 for the distribution denoted in circles, confirming a power-law behavior at the tail.
1

8
6

4

CDF

2

0.1

8
6

4
2

Power law ?

0.01

8
6

1

2

4 6 8

10

2

X

4 6 8

100

2

Fig. 4 Two examples of randomly sampling from a lognormal distribution with parameters

P 1.97 V

1.36 . There are 250 points in both distributions. Note the power-law behavior at

the distribution’s tail denoted by circles. Estimated lower bound for crosses is 9 and 77 for circles.
Hence to judge whether distributions found in a certain period are well described by apower-law distribution we must consider all the distributions found during that period. The left panelof Fig. 5 shows the estimated lower bound from the 107 dates during 2005.1.22 to 5.8 and the rightpanel shows the estimated lower bound of the first 107 synthetic data sets randomly sampling from atheoretical lognormal distribution with the same parameter as 2005.4.1. The lower bound from thereal data is clearly quite stable, which proves that the power-law behavior found in the sales
distribution of 2005.4.1 reflected a generating process that produces a genuine power-law behavior
and not the result of a process that generates a lognormal distribution. Fig. 6 also shows theirprobability density, confirming that the behaviors found in Fig. 5 are also quite statistically different.
Fig. 7 shows the time evolution of the power-law exponent during 2005.1.22-5.8. The power-law
exponent is stable and fluctuates around value P

1.3 r 0.1 . The period when the power-law

behavior becomes stable was repeatedly found and shows that the lognormal distribution does not

80

120

70

100 A (LN(7))

Estimated rank threshold

Estimated rank thresholdsufficiently describe the sales distribution of digital cameras on a daily basis.

60
50
40
30
20

10
9
0
2005.1.22

2005.5.8

B (LN(22))

80
60
40
20
9
0

25

50
i=1,...,100

75

100

Fig. 5 Left panel shows estimated rank threshold from distribution of sales volume from 2005.1.22
to 2005.5.8. Right panel shows estimated rank threshold for first 107 synthetic data sets
( LN (1), LN (2),..., LN (107) ) obtained in experiment. Estimated rank threshold of 7th and 22nd
data sets denoted as A and B are used to depict Fig. 4.

-3

36x10

32

◆ = 2005.1.22 - 5.8○ = LN (μ=1.97、σ= 1.36)

28
PDF

24
20
16
12
8
4
0

25

50
75
100
Estimated rank threshold

125

Fig. 6 Histogram comparison of estimated rank threshold. Circles denote histogram from synthetic
data sets, and diamonds denote histogram from real data.

2.0

μ

1.5
1.0
0.5
0.0
2005.1.22

2005.5.8

Fig. 7 Time evolution of power-law exponent found during period 2005.1.22-5.8
6. How distribution changes over time
Next we focus on all the other dates in our data set. Fig. 8 shows their estimated rank
thresholds from 2004.10.1 to 2008.2.29. The period at which we successively observed highestimated rank thresholds is not only 2005.1.22-5.8 but is also found in other parts of the data.
However, there is a period when the estimated rank threshold does not behave as if a power-law
behavior really exists at its distribution tail: period 2006.1.16-8.8 (Fig. 8). Fig. 9 shows a typicalcumulative distribution observed during this period. The lognormal distribution adequately explains
the sales distribution for all points. Fig. 10 also shows the histogram of the estimated rank thresholdof this period. For this period a simple lognormal distribution adequately describes the distributionof sales. Therefore we conclude that sales distribution reflects when they were observed.

Estimatedrankthreshold100

Power law period
80Power law period

Lognormal period

60

40

20

2004.10.1

2008.2.29

Fig. 8 Time evolution of estimated rank threshold for entire period (2004.10.1-2008.2.29)
1

6
4
2

CDF

0.1

6
4

LN (μ=2.23,σ=1.53)

20.01 DC̲2006.3.27
6

2

1

4 68

2

10
Sales

4 68

100

2

Fig. 9 Cumulative distribution of sales volume of digital cameras sold on 2006.3.27. Continuous line
shows fitted maximum likelihood estimate assuming that all points above 1 obeyed a lognormal
distribution. Maximum likelihood estimate of parameters is written inside parentheses.

-3

60x10

PDF

50

◆ 2006.1.16- 8.8

40
30
20
10
0
0

20
40
60
80
100
Estimated rank threshold

Fig. 10 Histogram of estimated rank threshold from real data (2006.1.16-8.8)
7. Sales dynamics of consumer electronics
Motivated by the similarities in the dynamics of product sales and firm sizes [14] we usethe multiplicative process

S (t  1) | b(t ) S (t )  H (t ) |H (t ) ~ Gaussian(0, V )(7)

to describe the underlying dynamics of sales. If multiplicative noise b is independent of the former
size of S , then S leads to a steady power-law distribution [22]. However if it is size dependent,

S departs from a power-law distribution [23]. In this section, we show that sales dynamics follow
this multiplicative process and use it to reexamine the differences in the sales distribution found in
Section 6 from the usually assumed elements of a stochastic growth process.

Fig. 11 Cutting scatter plots into equal logarithmic bins. Left panel depicts sales of successive weeks
from period 2005.1.22-5.8, and right panel depicts sales of successive weeks from period
2006.1.16-8.8.
When BCN Inc. collected this dataset, they made new contracts with other stores to offer
sales data and generated an apparent change of product sales. To cope with this problem, we
introduce normalized sales, S i (t )S i (t )1 n¦ S i (t )ni1

, instead of actual sales to compare two

distant periods. Here, n is number of products in the market. All the results in this section can also bereproduced using market share, S i (t )S i (t )n¦ S (t ), because n slowly changes on the scale ofii 1some months. To begin our empirical investigation we cut the scatter plots of both periods into equal
logarithmic bins: 0.7 d S low  2.175 d S mid  6.7584 d S high  21 (Fig. 11). The basic idea is
to observe whether the distribution of sales growth for one week,

S i (t  1)
, depends on S i (t ) .
S i (t )We saw in Section 6 that the tail property of the sales distribution follows a power law for2005.1.22-5.8 and a lognormal for 2006.1.16-8.8 (Fig. 8). Hence, as shown in Fig. 12, we compare
the distribution of log sales growth for 1 week, log

S i (t  1)
, observed during periods
S i (t )2005.1.22-5.8 and 2006.1.16-8.8. Note that while the positive values of the middle and high areas
are quite different during 2006.1.16-2006.8.8, they seem to coincide for the log growth distributions
observed during 2005.1.22-5.8. Note also that log growth distribution could be well described as a
double exponential distribution and that for the negative log growth rates, the probability density
coincides. This suggests that while the multiplicative term for the high and middle areas is size
independent during 2005.1.22-5.8, it is size dependent during 2006.1.16-8.8 and shows different
behaviors.

Fig. 12 Left panel shows distribution of log growth for one week for period 2005.1.22-5.8. Rightpanel shows distribution for 2006.1.16-8.8. Although right panel clearly seems size dependent,
between the middle and high areas, the left seems to coincide.
The same observation can also be made using the two sample Kormogorv-Smirnov tests.
Table 1 shows the p-value from the test for two pairs, “high vs middle” and “middle vs low”, for two
periods, 2005.1.22-5.8 and 2006.1.16-8.8, respectively. The only pair for which the test does not
reject the null hypothesis is the “high and middle” pair found in 2005.1.22-5.8.
KS Test2005.1.22-5.8

2006.1.16-8.8

Low vs Mid

2.10E-13

2.58E-14

Mid vs High

0.324

1.00E-05

Table 1 Result of two sample Kormogorv-Smirnov tests. Numbers inside show p-values. Rows
represents pairs and columns denote period. Null hypothesis states that two distributions are identical,
and the alternative states that they are different.
From these observations, the sales dynamics can be described by the multiplicative

process:

S (t  1) | b( S (t ))  S (t )  H (t ) |b( S (t ))­°blow ( S (t ))®
°̄bmid ( S (t ))ifbhigh ( S (t )) if

S (t )  2.175
S (t ) t 2.175(8)where t describes the time during 2005.1.22-5.8 andS (t  1) | b( S (t ))  S (t )  H (t ) |b( S (t ))­blow ( S (t )) if S (t )  2.175°°®bmid ( S (t )) if 2.175 d S (t )  6.7584°°¯bhigh ( S (t )) if 6.7584 d S (t )(9)where t describes the time during 2006.1.16-8.8. Here, H (t ) ~ Gaussian(0, V ) .

Where S i (t ) is large, the log growth distribution displays a size-independent
relationship with S i (t ) during 2005.1.22-5.8, but it displays a size-dependent relationship with

S i (t ) during 2006.1.16-8.8. As shown by Ishikawa et al. [16], if the log growth distribution is welldescribed by a double exponential distribution and the probability density coincides for negative log
growth rates, then the multiplicative process described in Eq. (7) will generate a steady lognormal
distribution. Recall that during period 2006.1.16-8.8 this condition is satisfied. On the other hand, as
shown by Takayasu et al. [22], Eq. (7) theoretically generates a power-law distribution when thegrowth distribution is independent of S i (t ) . Therefore while Eq. (8) generates a distribution with apower-law tail, Eq. (9) generates a simple lognormal distribution that explains the difference in theunderlying dynamics for the two periods in which we observed different distributions.
8. Conclusion and further discussions
This paper showed how the sales distributions of products evolves when we observed them
daily. We showed that the distribution of the top ranking products switches between lognormal andpower-law distributions depending on the timing, suggesting that the underlying dynamics among
these periods differs. This structural difference in the underlying dynamics was well establishedfrom the usually assumed ingredients of the growth process as well providing another source of

evidence that the dynamics between these two periods differ. Our result is mathematicallycompatible with Ishikawa et al. [16], who illustrated the appearance of both power-law andlognormal distributions under a multiplicative process. We only investigated digital cameras in thispaper; however such findings can be established with many other products in consumer electronics
markets as well.
An interesting question to ponder is why the switch behavior found in Section 6 occurred.
In our case the main source of the switch can probably be explained by the sudden increase inproduct competition when many products are released simultaneously. Since the top selling products
are mainly new, their dynamics are wilder when many products are released simultaneously. Suchintuitive thinking seems to hold true when we compare the time evolution of the number of products
and the lower bound (Fig. 13). As denoted in the figure, the periods coincide when we observed asteady power-law behavior and a rapid increase in the number of products, explaining the sudden
switch behavior from a lognormal to a power law. When a large number of new products are born
simultaneously, sales distributions are generated by a mixture of old and new products. A power law
was empirically found when such mixed behavior exists [24]. An empirical study of such a
viewpoint for consumer electronics is future work.

80

300

250

N
um
berofproducts

Estim
atedrankthreshold

100

200
60

40

20

2004.10.1

150

100

50

0
2008.2.29

Fig. 13 Estimated rank threshold for all dates with time evolution of number of products on market
Since researchers are equipped with more detailed data from actual markets we caninvestigate actual market coordination in a more detailed sense. These studies are important not only
for economics literature but also for physics because such social systems as the market are one
natural laboratory for investigating coordination under complex systems. We hope this line of studies
continues to be fruitful for both physics and economics.
Acknowledgments
The authors want to thank D. Sornette, A. Ishikawa, and S. Fujimoto for their helpful
suggestions concerning this work. Without them this work would never have reached its current
level. We would also like to thank BCN Inc. for providing its data. This research is a part of a projectentitled: Understanding Inflation Dynamics of the Japanese Economy, funded by JSPS Grant-in-Aid
for Creative Scientific Research (18GS0101). Takayuki Mizuno was supported by funding from the
Kampo Foundation 2009.
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1986, ヂ 219-220 㡫)ࡢຊᏛⓗ࡞༳㇟࡜ࡣ␗࡞ࡾ㸪ࢥ࣮ࢫࡢ㆟ㄽࡣ㸪௻ᴗᐙࡢព㆑ⓗ࡞⾜ືࡢᙺ๭ࢆ㠀ᖖ࡟㔜ࢇࡌ࡚࠸ࡓࡇ࡜ࡀࢃ࠿ࡿࠋࢥ࣮ࢫࡢぢ᪉࡟ࡼࢀࡤ㸪௻ᴗࡣ௻ᴗᐙ࡟ࡼࡗ
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(Ibid., pp.777-778)
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- 13 -

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マクロ環境変動に適応する企業モデルのマルチエージェントシミュレーション
Macro Environment Adaption Company Model-A Multi Agent Simulation Model李 皓ibuki@v007.vaio.ne.jp
京都情報大学院大学 応用情報技術研究科
The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics

キーワード：マクロ環境 環境適応 マルチエージェントシミュレーション 企業モデル
Keyword: Macro Environment, Adaptation to environment,
Multi agent simulation, Company model

1 はじめに
我々は様々なシナリオによるマクロ環境の変動を適応する企業モデルを構築した。
本研究の産業モデルでは、お茶を生産・
販 売 す る 複 数 の 企 業 エー ジェ ン ト が 存 在し、各々の行動指針に基づき、強化学習によって 妥 当 な 意 思 決 定 を 行 える よ う に なる 。 行 動 指 針 は 株 式 市 場 に 使 わ れて い る
ROE(return on equity、株主資本利益率)志向、ROA(return on assets、総資本利益率)
志向、売上高純利益率志向、総資産回転率

だけではなく、外生的要素も想定する。産業モデルには外生的要素として、機械設備の価格変動、生産原料の価格変動、労働力の賃金の変動、政府の法人税率変動、銀行の利子率変動などのマクロ環境変動を想定する。
本研究では、我々は様々な外生的要素やその外生的要素の組み合わせに対し、どのような行動指針が最もマクロ環境の変化に適応出来るかを検証する。

志向、財務レバレッジ志向の五種類を想定

2 企業モデルする。

本研究では、人工知能エージェントは意思企業エージェントが行う意思決定は以下決定を行う企業経営者として想定し、シンのようになっている。原資を金融・資本市

プル な モ デル を 想 定 し た 。 原 料 、 機 械 設場から調達する。原料のお茶の葉を市場か備、製品とも一種類のみで成り立ちうるこら購入し、生産・販売・管理の人材を雇用とから、企業モデルをお茶を製造する製造し、更にお茶を生産するための機械設備で業メーカーをもとに設計した。

ある製茶器も購入する。企業エージェント

企業エージェントは、原資を金融・資本市はこれらの経営資源を利用し、お茶を生場から調達する。原料のお茶の葉を市場か産・販売することによって利益を得ることら購入し、生産・販売・管理の人材を雇用が出来る。

し、更にお茶を生産するための機械設備で産業モデルでは、モデルの内部に行われある製茶器も購入する。企業エージェント

る企業間の市場競争によるダイナミックス

はこれらの経営資源を利用し、お茶を生

産・販売することによって利益を得ることが出来る。
商品市場であるお茶市場の消費者は独占的競争市場の需要関数として表現する。原
料市場・労働市場・金融市場は完全競争市場と仮定し、企業エージェントの購入・雇用・融資活動による価格・労賃・利子率のなどのマクロ環境はシナリオに応じて変化する。
企業エージェントの諸活動と会計システム
モデルは、国民経済計算のバーチャルエコ
ノミーの製造業[出口 2000]を元に構築した[李 2008]の企業モデルを前提に、各シナリ
オに対応できる企業モデルの企業活動プロ
セスを再構築した。再構築した企業モデル
及び企業活動プロセスは後述のように仮定
した。

……(1)

Ｉは企業の集合。P i は企業iの商品の価格を表し、Qi は企業iの最大販売量を表す。
c,d,eはパラメータである。これらのパラ
メータはシナリオによって変動する。本研
究では、パラメータの初期状態を
c=250,d=1,e=0.1とした。
2.4 財務諸表本研究では、必要最小限の貸借対照表、損益計算書のデータを構成するためのモデル設計を行った。この企業モデルで、下記のような損益計算書と貸借対照表が計算される。
表1は損益計算書の一例であり、表2は貸借対照表の一例である。
表 1 企業エージェントの損益計算書

2.1 単位

売上高

う。

売上原価

このモデルは以下の単位で諸計算を行•

通貨：百万円•お茶（製品）、お茶の葉（原料）：1㌧•

製茶器（生産設備）：1個•

労働力：1人

2.2 マクロデータ

企業活動は様々な外部マクロデータに影響される。マクロパラメータは、シナリオに応じて変化する。マクロデータの初期状態は以下のようになっている。
•

法人税率：５０％•

銀行利子率：１０％•

標準賃金（労働力の価格）：２百万円•

製茶器価格（生産設備の価格）：１００
百万円•

お茶の葉価格（原料の価格）：1百万

2.3 製品市場

製品市場は一般的な左肩下がりの需要関数で構成される。独占的競争市場の需要関数は式(1)のように定義した。

75

製品売上高

75
36

製品売上原価

36

売上総利益

39

販売管理費

10

管理費

8

販売費

6

営業利益

25

営業外収益と費用

0

支払利息

5

経常利益

20

税金支出
法人税

10
10

当期純利益

10

表2

企業エージェントの貸借対照表

固定資産

借方

生産設備

流動資産

現金預金
原料在庫
製品在庫

資産合計

貸方
0負債
0

0
銀行借入金

0

200
200 資本
0
資本金
0
内部留保

200

200資本負債合計

200

200
0

2.5 資金繰りである。1単位の製茶器を稼動させるた企業エージェントは下記の二種類の方法

で会社の運営資金を得る。
1.

2.

銀行からの借入：•••に、販売人員は必要である。1単位の販売労働力で3単位のお茶を販売すること

定の利子率に基づいて、利子を支払

が出来る。
3.

を管理するために、管理職の労働力もる。

必要である。1単位の管理労働力で2単銀行からの借入金を返却不可能に位の生産労働者や販売労働者を管理すなった場合、企業は倒産する。

ることが出来る。

増資や減資で資本構造を調整するこ

2.8 減価償却

企業エージェントが利用する生産設備は会とが出来る。調達可能な資本金の総計上に減価償却が行われる。生産設備であ

額は、企業が定めた配当性向率＊

る製茶器の償却期間を5年、残存価額は500と仮定した。

10％と仮定した。プレイヤーは定額法と定企業は毎期の期末に、当期純利益の率法から一つ選ぶことができる。なお、残中から配当性向率の分だけの配当を

存価額は償却が終了後、スクラップとして配分する。

処分する際に得られる金額である。減価償

2.6 生産活動

このモデルでは、お茶を生産のために下却費は製品売上原価で計上する。
1.

記のような生産要素を利用すると仮定す
る。製造されたお茶の在庫は企業の流動資
原料：お茶を造るために、お茶の葉を利用する。1単位のお茶を作るために、2単位のお茶の葉が必要となる
2.

3.

定額法の場合：•2.

産に含まれる。
1.

管理の労働力：以上の二種類の労働者

は、「100+前期の売上高/2」とす

資本構造の調整•

販売の労働力：商品を販売するため

銀行から有利子の融資を受ける。所う義務が発生する。融資の限度額

2.

めに4単位の労働力が必要である。

毎年の償却額は、購入価格の18％

定率法の場合•毎年の償却は、当期残存価額の36。
9％2.9 キャッシュの計算

企業活動により、企業エージェントは以下

機械設備：お茶を作るための機械設備のようなキャッシュフローが発生する。ことして、製茶器を利用する。1単位の機のモデルは売掛金、買掛金、未払い金など

械で1期の間、5単位のお茶を生産できを扱わない。

る。

1.

現金流出

労働力：製茶器を動かすために、労働•設備購買：製茶器の購入代金力が必要である。1単位の製茶器を操作•

原料購入：お茶の葉の購入代金するために4単位の労働力が必要であ•

雇用：管理、生産、販売の人件費支る。

払

2.7 雇用活動•の3種類の労働力を雇用する必要がある。

•

配当支出：出資者に対する配当支払

生産の労働力：お茶を生産するため•

融資返却：銀行借入の返却に、製茶器を稼動させるための労働力•

利子支出：融資の利子支払

企業活動を円滑に遂行するために、以下

1.

減資：資本買戻しに伴う出資者への
支払

•
2.

税金支出：法人税の支払

現金流入

景気の変動

需要関数の式(1)のパラメータc,d,eが変動する。景気が良い時、需要量•

販売：売上に伴う現金流入•

増資：資本増加に伴う現金流入•

融資借入：銀行借入に伴う現金流入•

廃棄機材処分：購入価額の10％を得られる

増、景気が低迷の際、需要量減。
原料価格の高騰 生産のための原料価格は基本価格の技術革新
人件費の高騰

2.10 原価計算５倍になる。効果は一期限り。
技術革新により、機械設備の価格が半減する。この効果は永続する。

労働市場の需要増大により、雇用コ
ストが倍増する。効果は永続する。

本研究では、実際原価計算を採用し、原価計算は式(2)のように定義する。
……(2)

t期目の製品一つあたりの製造原価PC tは、t期目の原料費Mt、生産労働者の人件費
Wtとt期目の減価償却費Dtの合計をｔ期目の量Qtで割ることで計算する。
複数期に渡り、調達・生産活動を行うため、コストが異なる原料や商品が混在する
ことが生じる。この際の原価計算は加重平均法で計算する。原価の計算式は式(3)のように定義する。

ゼロ金利政策銀行融資の利率が０％になる。政策

法人税減税が解除されるまで効果が継続する。
法人税の税率が半減する。政策が解除されるまで効果が継続する。

4 マルチエージェントシミュレー
ションモデル

本研究はシミュレーションエンジンとしてSOARS (Spot Oriented Agent Role
Simulator)i を採用した。SORASはスクリプ
ト型の社会シミュレーション専用のシミュ
レーターである。並列計算用のグリッドエ
ンジンや人間参加型ゲーミングを支援する……(3)

現在の原価Ctは、t期目の生産・購買原価
PCtとｔ期目の生産量Qt、ｔ−１期目の在庫
原価C t-1 、ｔ−１期目の在庫S t-1 によって計算される。

ためのゲーミングユーザインタフェースが備
えられており、本研究のような財務諸表の計算に基づくモデル構築との親和性も高い。
SOARSはJAVAベースで構築されており、SOARS外部のJAVAクラス・オブジェクトを

3 マクロ環境モデル

機能オブジェクトとして容易に導入することが可能である。本研究では、著者が今ま本研究では、人工知能エージェントはマで製作した強化学習のためのJAVAクラスを

クロ環境の変化に適応できる企業戦略を学導入し、企業エージェントの意思決定エン

習する。マクロ環境の変化は、様々なシナジンとして活用した。強化学習の詳細につリオによって実現される。本研究では、表3

いては[2003 李のようなシナリオがある。

いる。

表 3 マクロ環境変動シナリオ
シナリオ

マクロ環境への影響

出口]で詳しく述べられて

4.1 ゲーミングシミュレーションによるモデル検証

モデルとパラメータの妥当性を検証するために、本研究のモデルを基づき、スプi http://www.soars.jp/ja/index.html

レッドシート及びGoogle App Engineのク
ラウド環境で人間参加型のゲーミングツー
ルを開発した。ゲーミングシミュレーショ
ンによるモデル検証の有効性については[李出口 2005]と[Lee et.al 2006]に詳しく述べられている。
このツールを利用し、著者が所属してい購買の意思 原料購入数

機械設備をフル稼

決定

働する前提に、必要な原料購入数を算出する
雇用の意思 生産者雇用数 機械設備をフル稼
決定働する前提に、必要な生産労働力をる専門職大学院で開講されている経営学特

算出する
販売者雇用数 製品在庫を全て販論の受講者、及び専修学校の経営情報学科を対象とした経営学の受講者に、2009年6売する前提に、必月、2010年1月、2010年6月、合計三回の要な販売労働力をゲー ミ ング シ ミ ュ レ ー シ ョ ン を 行 っ た 。
ゲーミングシミュレーションの詳細は[李2010]に述べられている。

生産の意思 製品生産数算出
所有している生産決定

要素を全て投入する前提に、生産す4.2意思決定項目

人工知能によるエージェントベースシミュ
レーションの場合、意思決定項目数が増えると、学習が複雑になり、チューニングなども困難になるため、強化学習エージェントの実
装のために、資本と利益処分の意思決定などを省略し、表4のような3種類の意思決定のみを行うエージェントを想定した。省略された意思決定項目は、表5のようなルールで算出される。

る製品数を算出す4.3 強化学習のルール

る

強化学習のルールは、表6、表7と表8のような方式で生成される。1セットの条件部に対し、20パターンの行動部がランダムに生成され、20種類のルールが作成される。以上の設定によって、実際では、各強化学習エージェ
ントは約3、000個前後のルールを持つ。

表 4 強化学習エージェントの意思決定項目

表 6 強化学習の条件部

融資の意思決定

融資借入・返却基準

購買の意思決定

機械設備購入数

貸借対照表の0~9

現金c
貸借対照表の

0~9

負債d
機械設備の数

0~9m
前期の販売価0~9

販売の意思決定

製品価格

表 5 簡略化された意思決定の算出方法

減価償却法定額法か定率 定額法に固定法

資本と利益 配当性向率
処分の意思 増資額
減資額
決定

計算式

50％に固定格p

変更不可

表 7 強化学習の行動部

変更不可

意思決定

範囲

t期 の 融 資 額 Af
1~5
f
t

範囲

計算式

t期 の 機 械 設 Ab
備購買数b 1~5t

t期 の 製 品 価 Ap
1~5
格p
t

行動部生成
意思決定
融資活動
購買活動

表 8 強化学習の評価

機械設備関連計算

投資尺度

生産活動

評価

ＲＯＥ志向
ＲＯＡ志向

売上高純利
益率志向
総資産回転
率志向
財 務 レ バ

雇用活動
減価償却計算
原料計算
原価計算
販売活動
廃棄処理
資本関連処理キャッシュフロー計算
PL計算

レッジ志向

BS計算
行動評価・学習

図1のようなSOARSオブジェクトと表9のような20ステージを定義し、SORAS上で企業モデルを構築した。図1では、teaFactoryは企業
エージェントであり、TeaFactoryは企業エー
ジェントロールである。生産・販売の関連パ
ラメータはparametersスポット、その他マクロデータはmacroDataで集中管理。製品取引の市場はmarketスポットである、Marketは需要関数を定義したスポットロールである。

期末処理

4.4 SOARSスクリプト

図 1 エージェントとロール

表 9 SOARSのステージ

期首処理
条件部生成

4.4 シミュレーション結果

我々はSOARS上で構築した企業モデルを人工知能エージェントによる学習およびシミュ
レーションを行った。
企業エージェントは1期に表9で定義した20
ス テ ー ジ を 実 行 す る 。 1 サイク ル を 2 4 期 とし、サイクルごとにエージェントの財務状況などは初期化される。本番実行の前に企業
エージェントは200サイクルの学習を行う。
学習のサイクル数について、ROA志向エー
ジェントを20体用意し、100、200、400、800サイクルを学習した際の平均内部留保を比較した結果、200サイクル以上では有意な差が見られなかった。その中でもっとも学習
回数の少ない200サイクルを採用した。
表8で定義された5種類の投資尺度以外に、比較対象としてランダムに意思決定を行うランダムエージェントも用意した。各種類のエージェントを100個作成し、シミュレー
ションを行った。
シミュレーションの結果は、学会当日で詳しく説明する。

5 おわりに

我々は機械設備の価格変動、生産原料の価格変動、労働力の賃金の変動、政府の法
人税率変動、銀行の利子率変動などのマク

4.

ロ環境変動などマクロ環境の変動を適応する企業モデルを構築し、株式市場に使われているROE(return on equity、株主資本利益率)志向、ROA(return on assets、総資本

5.

利益率)志向、売上高純利益率志向、総資産回転率志向、財務レバレッジ志向を基づいて意思決定を行う企業エージェントを設計した。

6.

これらのマクロ環境変動やマクロ環境変動の組み合わせに対し、どのような行動指針が最もマクロ環境の変化に適応出来るかを検証した。
こ の シ ミ ュ レ ー シ ョ ン モ デル は マル チ
エージェントシミュレーションだけではな

7.

く、表計算ソフト及びクラウド環境上のビ
ジネスゲーム用にも開発した。これからは人工知能エージェントによるコンピュータ
シミュレーションと人間参加型のゲーミングの連動を目指し、より妥当性の高いシ
ミュレーションを目指す。

参考文献
1.

2.

3.

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endogenous expectations in an
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N.J.: Princeton University Press.
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S i m u l a t i o n , S p r i n g e r - Ve r l a g , p p .
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季全国大会」,2010年

人工市場実験から見える市場の働き- 需給一致の後に何が残るのか - ∗谷口和久

近畿大学経済学部

2011 年 1 月

目次
1 板寄せ方式と需給の一致
1.1 東京証券取引所の株価決定：板寄せ方式とザラバ方式 . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2 森嶋による説明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1
1
2

ワルラスによる説明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
需給の一致の後に残るもの . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4
5

2 ザラバ市場と市場過程論
2.1 時間優先の原則と人工市場実験の意義 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

882010 年 U-Mart 実験によるザラバ取引 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
新オーストリア学派の市場過程論について . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

10
13

1.3
1.4

2.2
2.3

3 まとめにかえて

16
概要

金融市場における伸縮的価格決定は，ワルラスが『純粋経済学要論』にて証券取引所を例に取り上げたこともあって，新古典派的市場の典型であるように思われている。東京証券市場で行われている株価決定の方式には，板寄せ方式とザラバ方式があり，板寄せ方式はこれに似ているが厳密には異なるものである。また，ザラバ市場は新古典派的市場の枠組みではとらえきれない。本稿は，これらの株価決定の方式を考察し，またザラバ市場に関しては，U-Mart 人工市場
実験による知見をもとに，価格がどのように形成されるのか追跡し，新オーストリア学派の市場過程論からこれを考察する。

1

板寄せ方式と需給の一致

1.1

東京証券取引所の株価決定：板寄せ方式とザラバ方式

東京証券取引所で行われている株価決定の方式には二通りある。
「板寄せ」と「ザラバ」である。
板寄せ方式は次の (1)〜(3) の売買を行う際に使われる。(1) 前場と後場のそれぞれの始値と終値を決定する売買，(2) 一時的に売買を停止した時に再開に際して，最初に成立する値段を決定する
売買，(3) 特別気配を出しているときに成立する値段を決定する売買，である。板寄せで行われる∗ 本稿は科学研究費補助金 (課題番号 22530191) の助成を受けたものである。

1

売買の仕組は一般的に行われている競 (せり) と同じ仕組みで，これを東京証券取引所では「価格優先の原則」と呼んでいる1 。次のようなものである。

• 価格優先の原則：– 買い注文については，値段の高い注文が，値段の安い注文に優先する。
– 売り注文については，値段の安い注文が，値段の高い注文に優先する。
実際に行われるている仕組に即して述べると，次の 3 つの条件が満たされるようにして売買されている。

• 成行の売り注文と，成行の買い注文のすべてについて約定する。
• 約定値段より高い買い注文，約定値段より低い売り注文は，すべて約定する。
• 約定値段において，売り注文または買い注文のいずれか一方すべてについて約定し，他方は売買単位以上が約定する。

ザラバ方式は板寄せ方式によって売買が成立した後に，売り注文と買い注文が価格に関して交錯していない状態で，売買を行うときに使われる。すなわち，既に受け付けている売買注文に対して新たに注文を受け付けて，値段が合致すれば売買を成立させる方式である。証券取引所では通常，始値が決まった後から，終値が決まるまでの間に行われる。ザラバ取引では板寄せにおける「価格優先の原則」に加えて，次の「時間優先の原則」が加わる。

• 時間優先の原則：同じ値段の注文の場合，取引所で受け付けた時間が早い注文が遅い注文に優先する。
板寄せ方式は価格優先の原則のみで，時間優先の原則はない。即ち，注文の到着した時の「早い・遅い」に優劣はなく，注文はまとめて合わせられるから時間概念はない。そのような時間概念は不必要である。

1.2

森嶋による説明森嶋 [5] は市場で価格がどのように決定するかを説明している2 。売買の方式に，相対売買，入札売買，競売買のあることを示し，競売買の例としては東京米穀商品取引所での取引を紹介している。この東京米穀商品取引所の取引は板寄せ方式である。そこでは，撃柝係りが「出来申さず」と宣言する均衡価格の存在しない場合もあることや，複数の均衡価格が存在する場合も述べている。
森嶋は，この取引所の例から，経済学者が需要曲線と供給曲線をどのように描くか示している。
このような供給状況は，価格を縦軸にとり，数量を横軸にとった図の黒丸の系列で表される。価格は 1 円きざみでとびとびに変化するから，黒丸を線で結んでも，隣接す
る黒丸のあいだの中間に意味はない。われわれの場合，とびとびの黒丸の系列が供給曲線を形成するが，経済学では通常，価格は連続的に変化すると考えて，供給曲線を連続曲線で表している。(森嶋 [5]，pp.25-6.)

1 東京証券取引所『取引の手引き』 [1]p.34.
2 森嶋 [5] 第部。

2

森嶋は供給曲線に続いて需要曲線を導き出す。森嶋の描いた図ではないが，同様の手続きにしたがって東京証券取引所の『取引の手引き』 [1] に記載された板寄せの例の供給曲線と需要曲線を描いてみよう3 。まず記載された板寄せの板は，表 1 のようなものであり，これを図にすると図 1 になる。実際の市場でおこなわれる取引では図のように価格と数量ともに不連続であり，この場合の

表 1: 板寄せ開始前の板
約定価格は 500 円となる。

図 1: 東京証券取引所の板寄せ例から作成

横軸; 価格 (円)，縦軸; 数量 (枚数)

森嶋は，さらに経済学者による競売買の説明として次のように続ける。
経済学者は競売買による価格決定のからくりを次のように説明する。米の総需要を D，総供給を S ，価格を p とする。D および S は p に依存するから，D = F(p)，S = G(p)である。 p の変化に応じた D の動きが需要曲線を描き，S の動きが供給曲線を与える。
均衡価格 p0 は両曲線の交点できまる。すなわち，

F(p0 ) = G(p0 )である。与えられた価格 p0 のとき，超過需要 (F(p) > G(p)) なら価格は騰貴 ( ṗ > 0)、、、、、
し，超過供給 (F(p) < G(p)) なら，価格は下落 ( ṗ < 0) する。ここに ṗ は競売買の進
3 英訳版の Guide to TSE Trading Methodology [1]p.22-3. に記載されたものを示した。なお通常，経済学では横軸に数量，
縦軸に価格を取るが，ここではワルラスの『純粋経済学要論』の図に従って横軸に価格，縦軸に数量とした。

3

、、、、、、、、、、
行に応じての価格変化度を表す。(一層詳しくいえば，競売買の進行を表わすパラメー
ターを t とするとき， ṗ は価格 p の t に関する変化率 d p/dt を表す。）需給が一致する(F(p) = G(p)) とき，価格は変化しなくなる ( ṗ = 0)。(森嶋 [5]p.27. 傍点は筆者による。)
板寄せ方式では時間概念がない。例えば東京証券取引所では，前場の立会は午前 9 時 00 分から始まるが，注文受け付けは午前 8 時 00 分から始まる。この午前 8 時 00 分から午前 9 時 00 分までの 1 時間の間に受け付けた注文はまとめて午前 9 時 00 分に，「価格優先の原則」に従って取引がなされる。よって，「競売買の進行に応じての価格変化」はない。もし，板寄せ方式における売買注
文の到着を観察することができれば，刻々と需要曲線と供給曲線の形状は変化し，その結果，両曲線の交点の変化を見ることができる4 。しかし，その交点は約定価格ではない。売買注文を実際に約定させるのでなく，仮にその注文量で売買を執行すれば，いくらの価格になるのかという仮の価格である。模索過程に似ているが，需要曲線と供給曲線の変化しない模索過程と異なり，この間は需要曲線と供給曲線の形状は変化している。森嶋の紹介した競売買の例は，間違いなく板寄せ方式
によるものであるが，森嶋の行った「経済学者の説明」は，厳密には板寄せ方式とは異なるもので
ある。

1.3

ワルラスによる説明

ワルラスは『純粋経済学要論』でパリの証券市場でみられる取引を紹介している。紹介される例
は「3 分利付フランス国債」の取引である。この取引相場を 60 フランとして需要・供給を均等と不均等の場合に分けて，次のように説明する。
買手である仲買人がその反対売買を見出し得ない場合。それは 60 フランの価格で需要せられる 3 分利の量がこの価格で供給せられる量より大であることを示す。理論的には交換は中止されなければならない。60.05 フランまたはそれ以上の価格で買い注文を受けた仲買人がこの価格で受容する。彼らは相場をせり上げる。このせり上げは二つ、、の結果をもたらす。(1)60 フランでの買手は 60.05 フランでは買手となり得ないで退く。

(2)60 フランで売手となり得なかった，60.05 フランでの売手が参加する。………このようにして，二つの動機によって有効需要と有効供給との間の隔差は縮小する。両者の均等が再び実現すれば，価格の騰貴はそこで停止する。(ワルラス [14] 久松訳 p.46.
傍点は筆者による。)
反対に，供給が需要を上回っているときには，相場はせりさがり同じことがおこる。例えば，60 フ、、
ランでの売手は 59.95 フランでは売手となり得ないで退く。60 フランでは買手となり得なかった

59.95 フランの買手が参加する。供給と需要の隔差が縮小し，供給と需要の均等が実現する。ワルラスの紹介した例は，板寄せ方式と類似している。
だが，ワルラスがこの交換の例を述べたのちに自身のモデルを作るときには貨幣は登場しない5 。
ワルラスは次のように述べる。
交換の現象と競争のメカニズムの基本概念を与えるために，私は証券市場において金銀貨幣と交換せられる証券の売買を例にとった。けれども，これらの証券は全く特殊な種類の商品であり，交換に貨幣が介在するのもまた，交換の特殊の場合である。後に
4 塩沢他 [7] 第 4 章参照。U-Mart システムを用いた人工市場実験では観察が可能である。
5 ワルラス [14] 第 5 章，第 6 章。

4

貨幣の介在する交換の研究を行うが，最初から，これを交換価値の一般的事実の研究と混同すべきではない。そこで，しばらくわれわれの本道に立ち帰り，そしてわれわれの観察に科学的性質を与えるために，任意の二商品を取ることにする。(ワルラス [14]久武訳 p.48.)
このように，ワルラスはモデル化するに当たっては物々交換の世界から始めている。ワルラスにとって，ここでの価格は交換価値の比すなわち相対的交換価値のことであり，一般的通用交換手段との交換比率ではない。ワルラスは 2 財の交換から始めて交換される財の種類を増やし，多数商品の交換にモデルを展開する。しかる後に，ある商品に価値尺度としての機能をもたせることで，貨幣が登場する。
一商品を価値尺度財として採用することは，その結果として，多数商品の交換の場合
をある点まで二商品の間の交換の場合に帰せしめることによって，一般均衡の市場価格の決定を簡単にすることができるということである。(ワルラス [14]，久武訳 p172.)
そして，ワルラス自身は次のように述べている。
そこでわれわれは，いま二商品相互の間の交換における有効需要の法則または均衡価
格成立の法則を次のように表現することができる。二商品が与えられるとき，それらについて市場の均衡，すなわちそれぞれ一方の商品で表した他方の価格の定常状態があり得るためには，二商品のそれぞれの有効需要がその有効供給に等しいことが必要か
つ十分な条件である。この均衡が存在しないときは，均衡価格に達するためには，有効需要が有効供給より大きい商品の価格は騰貴しなければならないし，有効供給が有効
需要より大きい商品の価格は下落しなければならない。(ワルラス [14]，久武訳 p66-7.
訳文の傍点は省略)
森嶋の「経済学者の説明」は，厳密には板寄せ方式ではない。また，ワルラスのモデルは，2 財の物々交換であり貨幣は登場しない。両者とも，東京証券取引所で行われている板寄せ方式とは，類似しているが厳密には異なる。
両者のモデルに共通するのは，超過需要と超過供給のある場合には，それらがなくなるまで，パラメータとしての価格 (交換の相対比率) が変化するということである。その結果，需要量と供給量が一致する点で取引される価格と数量が決まるとされている。それ以上の分析は無い。おそらく，標準的なテキストでは，証券市場での価格決定の方法をこのようなものとして理解し，さらにこれが証券市場に限らず市場の典型的な価格決定方式とされている。証券取引所における取引から，需要と供給の一致する点で価格と数量が決まるとする市場が着想され，それが市場の典型であるとする新古典派の市場観である。図 1 で言えば，不連続点を結んだ曲線が需要曲線と供給曲線であり，その交点で価格と取引数量が確定するというものである。

1.4

需給の一致の後に残るもの

需給の一致が含意することについて考えたい。需給の一致とは，売買 (交換) 対象の財の量が過不足なく交換されるということで，その時の価格は均衡価格といわれる。ワルラスは次のように述べる。

5有効需要と有効供給は一定の価格における一定量の需要と供給である。ゆえに pa の価格において (A) の Da 量の需要があるということは，まさにそのことによってそれはDa pa に等しい Ob 量の (B) が供給せられるということである。(ワルラス [14] 久武訳
p.58.))
これが需給の一致の意味であろう。しかし，「有効」とはならない需要と供給については何も語らない。ワルラスは，市場参加者は「市場に到着するまでは，……… pa がどれだけになるのか知らない。しかし，そこに到着すればこれを知り，………ただちに da の値を定めることができ (ワルラ、、ス [14] 久武訳 p.57.)」るとする。しかし，取引できない者が市場から退くというのはどういうことなのだろうか。均衡価格では購入できない買手 (もっと安い値段で買いたい者) と販売できない売手 (もっと高い値段で売りたい者) は取引に参加しない。よって，市場から「退く」という意味は，取引に参加せずに市場を去るという意味であろうか。森嶋も均衡価格において，「超過需要や超過供給がなくなる」というが，その無くなった超過需要や超過供給については何も語らない。「無くなる」とはどのような状態なのであろうか。
本稿の例では図 1 に示したように，約定価格の 500 円で需要と供給の枚数は一致し交換が実行される。だが，交換が実行された後には表 2 に示したような注文が残っている。即ち，需給の一致した後も，501 円以上で 2800 枚の供給が残り，500 円以下では 4400 枚の需要が残っている。つまり交換を実行できない需要 (買手) と供給 (売手) は，市場から無くなるのではなく行き場を失って市場に残っている (存在している)。

表 2: 板寄せ終了後の板
ワルラスの模索過程では，均衡価格が発見されるまで繰り返し板が合わせられる。市場から退くという意味が，市場から去るという意味であれば，この図 1 の状態はワルラスの想定した状態では、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
ない。つまり，模索の結果として実現した需要曲線と供給曲線ではない。模索の行われる市場ではそのような者はそもそも市場に存在しないし，交換を実現できないと知った者はあらかじめ市場から去っている。模索が行われて取引が実行される売買は，その均衡価格で取引が実現できない者にとっては意味がなく，よってその者は初めから市場にはいない。だとすれば，図 1 は模索過程の後に実現する需要と供給の曲線ではない。確かに図 1 によって，その交点から均衡価格と取引数量を決定することはできる。しかし，模索の後にできる需要曲線と供給曲線は，表 1 の状態から表 2の状態を差し引いた板である表 3 を元に作成しなければならない。すなわち図 2 である。
一般的に需給の一致した後に残るもの，すなわち，交換に参加できなかった買手 (需要) と売手(供給) はどのようになるのであろうか。ワルラスが例としてあげたパリの証券取引所で，市場から、、退くことをやむなくされた者である。取引に参加できなかった売買人は，あきらめて市場から去るのであろうか。可能性はあるがこれはいかにも変である。市場から立ち去るものは，むしろ売買 (交換) の実現できた者であろう。実現した者は満足できたから交換の場である市場から去って6

表 3: 取引に参加できない者がいない板

図 2: 取引に参加できない者がいない板の図7

横軸; 価格 (円)，縦軸; 数量 (枚数)、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
いく。そもそも交換の希望が満たされたにもかかわらず，どうして市場に留まる必要があるのか。
交換のできなかった場合は，中にはあきらめて市場を立ち去る者もいるであろうが，希望をかなえ、、、、、、、、、、、、、、、
るべく交換の機会をうかがって市場に留まる者もいる。すなわち均衡価格で自分の希望を実現でき、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
なかった者は，市場から退くのではなく市場に残る のである。手ぶらで帰ることもできず，また売れ残りの品を携えては帰ることもできずに，やむなく市場に留まらざるを得ない。
そして重要なことは，実現されなかった需要と供給が市場に留まっていることによって，市場が存続するということである。もし均衡価格で取引が実現されて，取引に満足した者が市場から去り，かつ取引に参加できなかった者があきらめて市場から去るならば，そこには市場は存在しない。均衡価格で取引が実行された瞬間に市場そのものが消え失せることになる。売れ残りや買い不足のない状態はそこに売買人が留まる理由もなく，誰もいなくなった市場はもはや市場ではない。
市場には，需給の一致から取り残された者が残っている。この者達こそ市場を形成する。この者達が市場の外的変化を待つか，あるいは自分の力で市場に変化を起こすことで，利得を得ようとしている。市場取引の問題の焦点はここにある。これが明白な形で現れるのは次に述べるザラバでの取引である。それが東京証券取引所の前場の商いの始まりである。

2

ザラバ市場と市場過程論

2.1

時間優先の原則と人工市場実験の意義

証券取引所で同じように行われる取引であるにもかかわらず，ザラバに関してふれられることはあまりない。なぜであろうか。理由は大きく二つ考えられるが，その一つは「時間優先の原則」である。この時間概念の存在が新古典派的な分析の枠組みに馴染まないのであろう6 。
実際，時間優先の原則が働くために，ザラバ取引の市場では次のようなことが起こる。まずザラ
バでは需要曲線と供給曲線を描くことはできても，その交点は市場にあらわれた瞬間に，その時点で取引が実行されるから消えてしまう。例えば東京証券取引所の『取引の手引き』 [1] には，表 4のようなザラバ取引の例が示されている。この需要と供給の状況を不連続点の系列にしたものが，
図 3 と図 4 である7 。まず図 3 の状態が時間を通して継続しているから，価格が決まっていない。
つまり，市場には売買を望む者はいるがその希望は満たされず，市場に取り残されている。この状
態で，成行の 200 枚の買い (図では 501 円) 注文が市場に現れる。すると新しい価格が図 4 にしたがって決定されて約定する。約定するとその売買注文は，約定した瞬間に市場から消えてしまう。
その結果，市場では再び売りと買いの一致しない，したがって現在価格の決まっていない状態が現れて継続する。現在の市場では需要曲線と供給曲線による交点は常に存在しない。ザラバ市場では
いつも約定できたなかった注文が残されている。それだけが眼前にあって市場参加者はこれを見ている。ザラバでは市場には均衡から取り残された (切り捨てられた) 需要と供給だけが残っているのである。
ザラバの分析が進まなかったもう一つの理由は，この問題を調査・分析するのに必要な取引デー
タが，現実の証券市場から入手することが困難であるという点であろう。金融市場には流動性に加えて透明性の確保が必須であるが，取引所や証券会社は逐次に実行される取引の詳細なデータを公開していない。トレーダーとして自分の行った注文は知ることが出来ても市場全体の情報は入手で6 あるいは，ザラバ取引が世界の証券市場で支配的に行われるのは，新古典派的市場観に近い競売買 (オークション) を，進化的に駆逐したといえるかもしれない。
7 谷口 [10] 第 8 章に掲載したものを転載した。

8

表 4: 左：ザラバの板 (はじめ)，右：ザラバの板 (200 枚の買い注文が入る)

図 3: ザラバの板の図 (はじめ)横軸; 価格 (円)，縦軸; 数量 (枚数)

図 4: ザラバの板の図 (200 枚の買い注文が入る)

9

横軸; 価格 (円)，縦軸; 数量 (枚数)

きない。このため，仮に経済学者がザラバの特性に気付いたとしても，分析が及ばなかったのではないだろうか。
近年，人工市場による実験が可能になってきた。筆者は人工市場研究の草分けともいえる U-Mart
プロジェクトに開発当初から加わってきた。U-Mart システムは，コンピュータ・ネットワーク上に仮想の先物取引所を構築し，外生的に与えられた現物の株価指数を参照して先物の指数を取引する人工市場システムである8 。このプロジェクトは 1998 年に始まり 10 年以上が経過したが，この間に改良も進み様々な研究と教育のテストベッドとして利用されている。ザラバと板寄せの比較
は，既に Taniguchi, Ono, and Mori [11] にて報告されているが9 ，2010 年になってより詳細なザラバ実験が可能な U-Mart システムが稼働し始めた。そこで新しい U-Mart システムを使った実験によって，ザラバによる価格決定を市場参加者の逐次行動から見てみよう。

2.2 2010 年 U-Mart 実験によるザラバ取引
ここで述べる U-Mart 実験は筆者が勤務する近畿大学経済学部の演習において行ったものである。

2010 年にはザラバ実験と板寄せ実験を並行して行った。初めに予備実験を行い引き続いて本実験をザラバと板寄せでそれぞれ 6 回行った。実験参加者は筆者のゼミナールに所属する学生 13 名だが，時にはコンピュータ・プログラム・マシンエージェント (以下マシンエージェント) も参加した。
マシンエージェントはあらかじめ取引戦略がプログラムされたトレーダーである。ヒューマンの取引参加者が少ないときに，マシンエージェントの参加は流動性を高める。また人間にとっては，マシンエージェントを相手に取引方法や戦略を実践的に学ぶこともでき，U-Mart システムの端末の操作方法の練習などもできる等の利便性は高い。
実験は 5 日間の先物市場とし，1 日は前場と後場の 2 回のセッションとした。また 1 セッション
は前場を 120ut 後場を 150ut とし，1ut は 1 秒とした。現物価格の系列としては，現実の日経先物を加工した価格系列を使った。なおマシンエージェントの参加した実験も行ったが，ここで報告する 2010 年 6 月 25 日の実験ではマシンエージェントは参加しなかった。取引者は 13 人の人間だけで取引量は少ない。取引を成立させること自体が難しいという市場環境のなかで，トレーダーは戦略を立てて売買取引しなければならなかった。

2010 年 6 月 25 日に行った市場実験の全体の価格変化を図 5 に，その内の 1 日目の前場の価格変化だけを図 6 に示した。図 6 に従ってどのような取引が行われたか詳細に見てみよう。
立会の前：板寄せ

東京証券取引所では前場立会開始の 1 時間前から注文が受け付けられる。U-Martシステムのザラバ版ではこれを 30 秒前からとしている (設定で変更可能)。この 30 秒間に表 5 に示したような注文が出された。h01〜h13 はヒューマン取引者の識別番号 (ID) である。表 5 の結果を板にすると表 6 のようになる。この板では交点が存在するから，前場立会開始時点の約定価格は1,500 円となる。約定した注文は市場から消えるから，その直後には表 7 のような板になる。
この表 7 からザラバ取引が始まる。以下はすべてザラバ取引である。
ザラバ：37ut の価格決定

立会開始後から 34ut まで，取消しもあわせて 13 本の注文が出るが約定には至らなかった。よって立会開始直後についた 1500 円の約定価格が継続した。34ut で h13 が
8 塩沢他 [7]，喜多他 [4]，Shiozawa [8]，Taniguchi, Ono and Mori [11]，Taniguchi [9] など多数の報告がある。

9 市場参加者から見て市場の特性は異なるが，市場全体としても約定率など異なる特徴を示す。例えば，板寄せ方式は瞬間を撮影した静的な写真の連続であり，取引者には事前に価格の予想は難しい。これに対してザラバ方式は，動的で連続的であり約定価格は板よせと比べるとある程度の予想がつく。

10

図 5: 現物価格と先物価格 2010 年 6 月 25 日実験 (全 5 日間)

図 6: 価格と先物価格 2010 年 6 月 25 日実験 (1 日目の前場)

11表 5: 前場開始前の取引者の注文

表 6: 前場開始直前の板2010 年 6 月 25 日実験

表 7: 前場の開始直後約定価格

122010 年 6 月 25 日実験2010 年 6 月 25 日実験

1,460 円 100 枚の買い注文を出した。それを見た h11 が 1,460 円 200 枚の売り注文を出し，37ut でこの両者の注文がマッチングして 1,460 円 100 枚の約定が成立した。
ザラバ：47ut の価格決定

その後 2 本の取消し注文が出た。46ut で h12 の 1,455 円 50 枚の売り注文が出された。34ut で出された h11 の 1,460 円 100 枚の売り注文が残っていたので，これを見た

h08 が 47ut で，成行 100 枚の買い注文を出した。その結果 h11 の 50 枚 1460 円と h12 の 50 枚 1455
円とが h08 の 100 枚と約定した。約定価格はそれぞれ 1460 円と 1455 円である。このときの h08の成行注文は巧みで，もし 100 枚を超えて買い注文したとすればもっと高い値がついていた。47ut
で h11 は残りの 50 枚を取り消した。
ザラバ：87ut の価格決定

その後 85ut まで 9 本の注文が出るが約定には至らなかった。87ut で h02

が 1,460 円 200 枚の買い注文を出し，74ut で h03 の出した 1,459 円 300 枚の売りと 1,459 円で約定した。
ザラバ：106ut の約定

その後 7 本の注文が出るが約定には至らなかった。103ut にて h01 の 1,455

円 100 枚の買い注文が出され，106ut で h02 の 1,455 円 200 枚の売り注文と約定し約定価格は 1,455円となった。
さてここで述べた U-Mart 実験では，1 日目の前場では 4 回の値がついた。これらの値のつき方を詳細に見れば，相手の注文に合わせるときは，その注文をよく見て発注している。あるいは相手の注文を受けるために待つときは，自分の意志で価格と数量を決定して注文している。過去の価格は参照することはあっても，今の板にある注文や新たに出された注文に反応して，取引参加者は自身の予想と戦略にもとづいて売買注文を出している。図 7 は，この U-Mart 実験での 5 日目前場の板を図にしたものである。横軸に価格，縦軸に数量，奥行きに時間を取ったものである。約定価格
は ut=1 の時に出現するが，その後，図 3 と同じような価格の決まらない状態が継続する。

2.3

新オーストリア学派の市場過程論について

均衡価格より高い値をつけた売手，低い値をつけた買手は市場にとどまらざるを得ない。ザラバ
市場はそのような取引が実現できなかった者が，そして取引が実現できた者であっても，さらなる利潤機会をねらって明確な意志をもって取引を行っている。このようなザラバ市場での取引とその価格決定をうまく説明できる理論はないのであろうか。新古典派的市場観には期待できないが，新オーストリア学派の市場理論を見てみよう。
まずはミーゼスである。ミーゼスは価値評価に関して，次のように述べている。
いずれの当事者も，手放す財よりも，受け取る財を高く評価する。その交換比率，すなわち価格は，価値評価が等しいから生じたのではなく，価値評価に懸隔があるからこそ，生じたものである。(ミーゼス [13]，村田稔雄訳

p.367.)

ごく当たり前ともいえるミーゼスのこの見解はザラバ取引をうまく説明している。多様な多くの主体がそれぞれが異なる考えを持っていてこそ，取引は実現できる。価格が生じるのは売買を決定する価値評価が，主体によって異なるからである。つまり，同じ価格に売り手と買い手がついて，そこで売買が成立するのは，ある者はその価格の評価を低く見積もり，ある者はその価格を高く評価するからである。市場を代表する代表的取引者ではなく，異なる複数の取引者が相違なる意図を持っていなければ，価格は形成されない。また，ミーゼスは次のようにも述べる。

13

図 7: U-Mart 実験によるザラバの板

需要曲線と供給曲線という二曲線を描くことにによって，この相互作用を視覚化することができる。………

このような曲線を描くのは，学部学生に問題を視覚化させるには，役立つかするかもしれないが，カタラクティクスの現実的任務にとっては，脇道にすぎない。(ミーゼス [13]，村田稔雄訳 p.368.)
ミーゼスは，二曲線を描くことは脇道にすぎないと述べるが，ザラバでは需要曲線と供給曲線を描くことができたとしても，交点は市場から消えてしまっている。二曲線からは，残っている注文がどのようなものであるかが分かるだけである。
さて，ミーゼスの考えを推し進めたのがカーズナーとされている。そこで，その考えをカーズ
ナー [2] [3] から見てみよう。すぐに気が付くことであるが，カーズナーのいう「市場過程」では企業家的発見に焦点を合わせ，そこに重点がおかれている。市場過程は競争過程であり，競争の本質は，ある状態ではなく時間を通して生起する連続的過程である。その連続的過程において企業家
は事業をおこし投機を行う。市場に登場するのは，消費者・企業家 (生産者)・資源所有者である。
カーズナーの企業家の具体的な想定は，生産物市場に財を供給する企業家を想定している。したがって，例えば，競争の動態的性格は，価格だけではなく，生産物の品質や生産技術に対しても強力な力を発揮する。生産性の低い産業から高い産業へ資源を転換させることもある。このように生産物の品質や生産技術に関する議論は生産物市場に提供される財やサービスに関するものである。
金融市場の商品にもあてはめることもできるが，企業家として第一義的に金融市場で投機を行う相場師などを思い浮かべるのは難しい。カーズナーの市場観は企業家による発見機能も重視しているが，その活動は生産物市場において行われるものであろう。消費者行動に議論が行くのはその例証
であろう。

14

尾近・橋本 [6] の橋本氏による「市場プロセス論」10 も見てみよう。カーズナーはミーゼスの考え方を発展させたとし，企業家精神の「俊敏性」が語られる。この俊敏性とは，鞘取り (裁定)・投機・革新から成り立つとする。鞘取りは，値段や利率の差をねらって売買によって利益を得るもの
であり，商品価格や商品需要の地域差を利用する取引として説明される。また，投機は，異時点間において利益を得るものとされている。鞘取りや投機は金融先物市場でも行われるものであり，むしろ金融先物市場の特性を表現するものであるいえるが，ここでの企業家は必ずしも金融市場とは限らない。続いて，革新について説明されるが，それは新たな商品を販売し，また新たな流通経路を創造するものとして紹介される。このような説明から少なくとも，鞘取り (裁定)・投機・革新からなる俊敏性の働く場を，一貫性をもって理解するには，まずは生産物市場を念頭に置いているとした方がよいであろう。この「俊敏性」という能力は，企業家だけではなく，すべての人間がある程度まで持ちわせている能力であるとしている。
このようにカーズナーの着想は生産物市場における企業家活動からであろう。また，その分析例
もカーズナー自身が次に述べるように，生産物市場が多い。
以上で総括された考え方は，どちらかというと，むしろ一般的なものといえよう。それは，いかなる生産も全く不可能な世界−つまり純粋交換経済−にあてはまるし，また，天然の原料と労働力が，生産を通じて，消費財に変形される世界にも等しくあてはまる。しかし，· · ·市場プロセスが，生産の行われる世界でどのように働くかを，ここで少しばかり詳細に説明しておいた方がよいかもしれない。(カーズナー [2] 田島監訳

p.18.)
だがカーズナーの言説は，金融市場に当てはまる点も非常に多い。例えば，カーズナー [2] の「市場プロセスにおける企業家精神」では，「企業家的利潤を獲得できる機会を感知しうるアウトサイ
ダーのグループ」を導入する。このグループの活動の「場」は空間的であるが時間的に考えれば，ザラバ市場にそのまま当てはまる。カーズナーは，まず市場経験からは学ぶことができない市場
参加者を想定する。市場から学べなかったので，買うことができずに手ぶらで家路につく買手や，財や資源を携えて家路につく売手が存在するのである。市場から学ぶことができたのであれば買手はもっと高い値をつけ，売手はもっと低い値をつけているであろう。また学習ができないので，すでに高い価格を払った買手はもっと低い価格で入手できたことに気付かないし，低い価格で売った売手はより高い価格でも売れたであろうことを気付かない。ここにカーズナーは，「企業家的利潤を獲得できる機会を感知しうるアウトサイダーのグループ」を導入する。初めにいた市場参加者
は市場に関して無知であり，かつ，経験から学ぶことをできなかったのであるが，このグループは、、問題としている財が購入できる価格よりも高い価格で販売できる場所を知っている。カーズナーはこのアウト・サイダーの導入に際して，異なる場所で開かれる複数の市場を想定している。同じ財、、を別の異なる市場で取引しているのである。よって，アウトサイダーの企業家グループは，場所を移動して「買手の幾人かは，より高い価格でも購入する」という事実に気づかなかった売手から，より低い価格で購入できる。その後そのグループは，「売手の幾人かはより低い価格でも販売する」という事実を知らなかった買手へ販売できるのである。
この場所とは，市場の開かれる場所が異なることを意味する。場所を空間の意味で使っているのであろうが，時間の意味とすればザラバ市場にまったく該当する。なぜならば，ザラバには時間優
先の原則があるから，時刻が異なると異なる市場とみなしうるからである。時間優先の原則に従って，異なる市場がどんどん登場する。
10 尾近・橋本 [6] 第 9 章「市場プロセス論」

15

3

まとめにかえて新オーストリア学派の市場観は新古典派の市場観と異なる。当然に価格の果たす役割や意義に関しても異なる観点を持っている。新オーストリア学派にとって，市場は企業家的発見の場であり価格が発見される場でもある。価格が，複雑な現象の認識コストを節約するための指標としての機能を有していることも強調される。とりわけ特徴的な点は，価格が企業家の発見と結びついていることである。価格が競争的な発見過程を牽引するのである11 。
しかし価格が認識コストを引き下げ，また発見や探索を牽引するものであるとしても，それは価格の機能に関する議論であって，価格がどのように決定されるのかに関するものではない。また，価格が何であるかという議論でもない。新古典派の市場観には期待できないが，新オーストリア学
派の市場過程論ですら，金融市場での価格形成の微細な過程にあまり分析が及んでいないのが実情なのかもしれない。それは金融市場の価格形成が，需要関数と供給関数の交点によって決まる (競売買による価格形成) という紋切型の理解が，新古典派市場観に不満をもつ者の中にすら無意識的にあるのかもしれない。本稿の図 1 と図 2 の違いに気付かない程度の市場理解であるのかもしれない。
企業家的発見において重要な役割を果たす「俊敏性」は一般人にもあるわけだから，当然に相場師のような投機家にもあてはまる。よって，その市場観や価格形成の議論はザラバ取引をうまく説明できる可能性がある。人工市場という分析のツールも誕生した。ザラバ市場は分析の及んでいな
い空白の領域，探索されるべき処女地である。

(以上)

参考文献
[1] Tokyo Stock Exchange. Guide to TSE Trading Methodology -3rd edition-. Tokyo Stock Exchange,
2004.
[2] Israel Kirzner. Competition and Entrepreneurship. The University of Chicago, 1973. (田島義博，
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輝訳，『企業家と市場とはなにか』，日本経済評論社，1997.).
[4] 喜多一, 森直樹, 小野功, 佐藤浩, 小山友介, 秋元圭人. 『人工市場で学ぶマーケットメカニズ
ム-U-Mart 工学編-』. 共立出版, 2009.
[5] 森嶋通夫. 『無資源国の経済学』. 岩波書店, 1984.
[6] 尾近裕幸, 橋本努（編）. 『オーストリア学派の経済学』. 日本経済評論社, 2003.
[7] 塩沢由典, 中島義裕, 松井啓之, 小山友介, 谷口和久, 橋本文彦. 『人工市場で学ぶマーケットメ
カニズム-U-Mart 経済学編-』. 共立出版, 2006.
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and Fumihiko Hashimoto. Artificila Market Experiments with the U-Mart System. Springer-Verlag,
2008.
11 Thomesen [12]pp.82-3.

16[9] Kazuhisa Taniguchi. “Introduction - What is the U-Mart Project?- ”. Evolutionary and Institutional
Economic Review, Vol. 5, No. 1, pp. 1–4, 2008.
[10] 谷口和久. 『生産と市場の進化経済学』. 共立出版, 2011.
[11] Kazuhisa Taniguchi, Isao Ono, and Naoki Mori. “Where and Why Does the Zaraba Method Have
Advantages over the Itayose Method? - Comparison of the Zaraba Method and the Itayose Methodby using the u-mart system- ”. Evolutionary and Institutional Economic Review, Vol. 5, No. 1, pp.
5–20, 2008.
[12] Esteban F. Thomsen. Prices and Knowledge: A Market-Process Perspective. Routledge, 1992.
[13] Ludwig von Mises. Human Action: A Treaties on Economics. Henry Regnery, third edition, 1966.
Reprinted in Human Action, ed. by Bettina Bien Greaves, Liberty Fund, 2007.

(村田稔雄訳『ヒューマン・アクション‐人間行為の経済学‐』, 春秋社，1991.).

[14] Léon Walras. Eléments d’économie politique pure ou Théorie de la richesse sociale. Paris et
Lausanne, fourth edition, 1926. (久松雅夫訳『純粋経済学要論』, 岩波書店，1983.).

17ਛᄩᄢቇડᬺ⎇ⓥᚲ‫ޡ‬ડᬺ⎇ⓥ‫╙ޢ‬17ภ 㧔2010ᐕ8᦬⊒ⴕ㧕‫․ޣ‬㓸‫ޟޤ‬࿾ၞㅢ⽻ߩࡐ࠹ࡦࠪࡖ࡞‫ޠ‬Ꮞ㗡⺰ᢥ‫ࠢ࡯ࡢ࠻࠶ࡀޟ‬੕ᕺߣ࿾ၞㅢ⽻‫ޠ‬䊈䉾䊃䊪䊷䉪੕ᕺ䈫࿾ၞㅢ⽻᦭ ⾐ ⵨ ੑSome Essential Attributes of Complex Network Reciprocities and Their
Effects on a Local Currency System
We mainly argue the complex network system with the use of two ideas, which are mutually connected. One
is the scale free property of network. The other idea is a practical prescription for a local currency networking.
The recent development of network analysis since Barabási and Albert(1999) can successfully focus on how
a network could generate a scale-free property. As the complex network analysis showed, a huge network
system must be too vulnerable to collapse due to a certain strategic aggression. This kind of vulnerability has
seen to be closely connected with the scale free property. The property to generate any size as you like should
then be reproached in view of egalitarianism. It is quite familiar that econophysics was successful to examine
the scale-free property of the modern economic system in various fields of the society. Thus the managementof this property will be our important subject. In this article we introduce a preferential attachment into arandom network to examine whether the network evolve as a scale free system or not. Here we employ theidea of assortative/dissortative mixing to foresee the result. Reciprocity is one of the important features of
networking. A type choice of preferential attachment may dominate such a feature. This analysis suggests a
management of complex network. Thus this kind of analysis will be applied to a local currency network. It isnoted that our network modeling has an essentially equivalent system of Polya urn process, which may also
generate the increasing return or winner-take-almost process of the modern production system. It is alsointeresting to learn that the organizers of local money often adhere to the principle of “Small is beautiful” atvariance of the contemporary globalism. As well known, Her majesty the Queen, the UK, in November 2008
asked LSE scholars for the reason why economics failed to catch up with the approaching great recession, inparticular the timing of it. LSE scholars said to the Queen that they (those who should take responsibility for
conducting economic or financial activity either publicly or privately) merely have missed the timing of a vastsystemic risk. On the contrary, either the organizers of local money or the author believe that we should
design a subsidiary system to protect us against such a vast systemic risk. It deserves mentioning that our idea
has already been developed almost everywhere over the world long before the great economic wizard has
arrived.

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Gesammelte Werke, 18 Bde. + Registerband, Gauke Verlag für Sozialökonomie, Kiel.
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LETSystems, the Home Page11䈮䈲ታⴕ䊙䊆䊠䉝䊦䈏⚫੺䈘䉏䈩䈇䉎䇯1983 ᐕ䈮 䉦䊅䉻䊶䊑䊥䊁䉞䉾䉲䊠䉮䊨䊮䊎䉝䈱 Commox Valley 䈪 Michael Linton 䈏὇ဒ㐽㎮䈪⴮ㅌ䈜䉎࿾ၞ⚻ᷣ䈪ᴺቯㅢ⽻䈏ਇ⿷䈜䉎䈱䉕⸃ᶖ䈚䉋䈉䈫䈚䈩䊂䉱䉟䊮䈘䉏䈢䇯ᓐ䈱ㅢ⽻䉲䉴䊁䊛䈮䈲એਅ䈱䋵䈧䈱․ᓽ䈏䈅䉎䇯12
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11
http://www.gmlets.u-net.com/
12
Local Exchange Trading System(Don McNair 2003)ࠍෳᾖ‫ ߪࠇߎޕ‬Canadian Centre for Community Renewal(http://www.cedworks.com/)߆ࠄ⺒߻ߎߣ߇ߢ߈ࠆ‫ޕ‬
13

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22ࠝ࡯ࠬ࠻࡝ࠕߩືቇ⠪ Rudolf Steiner ߩືቇࠍታ〣ߔࠆ㕍ዋᐕᢎ⢒ᯏ㑐ߢ࿖㓙⊛ߦዷ㐿ߐࠇߡ޿ࠆቇᩞ‫ޕ‬8ਛᄩᄢቇડᬺ⎇ⓥᚲ‫ޡ‬ડᬺ⎇ⓥ‫╙ޢ‬17ภ 㧔2010ᐕ8᦬⊒ⴕ㧕‫․ޣ‬㓸‫ޟޤ‬࿾ၞㅢ⽻ߩࡐ࠹ࡦࠪࡖ࡞‫ޠ‬Ꮞ㗡⺰ᢥ‫ࠢ࡯ࡢ࠻࠶ࡀޟ‬੕ᕺߣ࿾ၞㅢ⽻‫ޠ‬2.4.3. 䉺䉟䊛䊄䊦䋨ഭ௛⸽೛䋩䋺 ੐଀䈫䈚䈩䈲 Ithaca hours 䈏᦭ฬ䈪䈅䉎䇯ෳട⠪䈱⋧੕ା↪䈮ၮ䈨䈒ขᒁ䈪䈅䉍䇮ฦขᒁ䈗䈫䈮⾉ᣇ䈫୫ᣇ䈏⸥㍳䈘䉏䉎䉲䉴䊁䊛䈪䈅䉎䈖䈫䈪䈲ઁ䈱࿾ၞㅢ⽻䈫ᄌ䉒䉌䈭䈇䇯䈚䈎䈚䇮䈖䈱੤឵䈱ᮡḰ䈏ഭ௛ᤨ㑆䉕䊔䊷䉴䈫䈚䈩䈇䉎䈖䈫䈖䉐䈏䉺䉟䊛䊄䊦䈅䉎䈇䈲ഭ௛⸽೛䈫๭䈳䉏䉎ᚲએ䈪䈅䉎䇯䈧䉁䉍䇮ഭ௛ᤨ㑆䉕䊔䊷䉴䈫䈚䈩䉮䊚䊠䊆䊁䉞ౝ䈱䊜䊮䊋䊷⋧੕䈱੤឵䉕឵▚䈜䉎Community currency 䈪䈅䉎䇯䉪䊨䊷䊊䊥䉶䉲䊢䊮䈲਎⇇ฦ࿾䈪ㆊ⇹䉕↢䉂಴䈚䇮⚻ᷣ⊛䈮⴮ㅌ䉕૛௾䈭䈒䈘䉏䈢࿾ၞ䈏ᄙᢙ⺀↢䈚䈩䈇䈦䈢䇯1987 ᐕ䈱䊑䊤䉾䉪䊙䊮䊂䊷એ㒠䇮䊆䊠䊷䊣䊷䉪䈪䈲 20 ਁੱ䉅䈱ᄬᬺ䉕ᛴ䈋䉎䈖䈫䈮䈭䈦䈢䇯䉮䊷䊈䊦ᄢቇ䈱䈅䉎䉟䉰䉦 Ithaca 䈮䈍䈇䈩䉅⚻ᷣ⴮ㅌ䈏㊀ᄢ໧㗴䈫䈭䈦䈢䇯↸䈱᦭ᔒ䈎㓸䉁䈦䈩
1991 ᐕ䉋䉍 Ithaca Hours 䈫䈇䈉䉺䉟䊛䊃䊦(ഭ௛⸽೛) 䉕ᵹㅢ䈘䈞䉎䈖䈫䈮䈭䉍䇮࿾ర䈱↢ද Green Star
Coop 䈫ㅪ៤䈚䈩⃻࿷䈭䈍ஜ࿷䈪䈅䉎䇯23䉺䉟䊛䊄䊦䈲න⚐䇮ⶄ㔀ഭ௛䉕໧䉒䈝 1 ഭ௛ᤨ One HOUR =one hour basic labor, or $10.00 䈫䈇䈉䈱䈏ᮡḰ䈪䈅䉎䇯䈖䈱ഭ௛⹏ଔ䈲ᾫ✵䇮ੱ⒳䇮ᕈ೎䉕໧䉒䈭䈇ਇᄌ⊛䈭ᮡḰ䈪䈅䉍䇮ᒙ⠪ᢇᷣ䈱ᯏ⢻䉕ᨐ䈢䈜䇯ઁ䈮࿾ၞ⑔␩↪䈱䉦䊅䉺䊶䊃䊨䊮䊃Ꮢ䈱䊃䊨䊮 䊃䊶䊄䊦䉅⪺ฬ䈪䈅䉎䇯䈖䉏䉌䈲䊃䊦⚕ᐊ䈮ૃ䈢䇸⚕೛䈱ᒻ䉕ข䈦䈢⽻ ᐊ䇹䈫䈚䈩࿾ၞౝ䈪హ឵ജ䈎䈅䉎䇯
2.5. ㅢ⽻ዪᚲൻ䈱⚻ᷣቇ⊛ᗧ⟵ એ਄䈱◲න䈭⠨ኤ䈎䉌䉅䈉৻ᐲ䇮࿾ၞㅢ⽻䈱․ᓽ䉕⚻ᷣቇ⊛䈮䉁䈫䉄䈩䈍䈖䈉䇯਎⇇⊛䈭㊄Ⲣෂᯏ䈫࿾ၞ䈪䈱ᴺቯㅢ⽻䉇㗍㊄㊂䈱⋧ኻ⊛䈭ਇ⿷䈏࿾ၞㅢ⽻䈱⚵❱ൻ䉕ଦㅴ䈚䈢䇯䉁䈢䇮䊣䊷䊨䉾䊌䈪䈲䊡䊷䊨ዉ౉䈫ኻᔕ⊛䈮ᕆㅦ䈭ዷ㐿䈏䈅䈦䈢䈖䈫䈲䈜䈪䈮ᜰ៰䈚䈢䇯䈖䈱ㆊ⒟䈪࿾ၞㅢ⽻䈱⚵❱⠪䈢䈤䈏ᔨ㗡䈮⟎䈇䈢䈖䈫䈲䇮⚻ᷣ䈫Ꮢ႐䈱᜛ᄢ䈮䉋䈦䈩ขᒁ䈏ਇㅘ᣿䈮䈭䈦䈢䈖䈫䇮ขᒁ䉕࿾ၞන૏䈪ㅘ᣿ൻ䈜䉎䈖䈫䈪䈅䈦䈢䇯䉁䈢䇮೑↪䉕․ቯ䈱࿾ၞ䈮ዪᚲൻ䈜䉎䈖䈫䈮䉋䈦䈩䇮ඞฬᕈ䈱૛࿾䉕❗ዊ䈜䉎䈖䈫䈪䉅䈅䈦䈢䇯䊄䉟䉿䈱੐଀䈲䇮࿾ၞ⚻ᷣ䈏ᄢၞ⊛⚻ᷣ䈱ਇㅘ᣿ᕈ䊶ඞฬᕈ䈮㘶䉂ㄟ䉁䉏䈭䈇⹜䉂䈪䈅䉍䇮⚵❱⠪䈲䉅䈫䉅䈫㊄Ⲣ⚻ᷣ䈱Ꮒᄢ䈭䊥䉴䉪䈎䉌ㅏ䉏䉎ᚻᲑ䈫䈚䈩࿾ၞㅢ⽻䉕⷗䈭䈚䈩䈇䉎䇮䊋䉟䉣䊦䊮䊶䉨䊷䊛䉧䉡䉝䊷䈱䉋䈉䈮࿾ၞ䈱⚻ᷣ䈱䋵䋰䊌䊷䉶䊮䊃䈏࿾ၞౝขᒁ䈪ⴕ䈋䉎䈒䉌䈇䈱⷗ㅢ䈚䈏䈅䉎䈱䈪䈅䉎䇯䈖䈉䈚䈩⷗䉎䈫䇮㊄Ⲣขᒁ䈱㙄㘩䈮䈭䉎ᔅⷐ䈱䈭䈇ขᒁ䉕଻ో䈚䇮ஜో䈭ขᒁ䉕᭴ᗐ䈜䉎䈖䈫䈏䈪䈐䉎䈫䈇䈉ᗧ๧䈪䈲䇮࿾ၞㅢ⽻䈲వ䈮ㅀ䈼䈢䉲䊦䊎䉥䊶䉭䉷䊦䈱೑ሶ䉕↢䉁䈭䈇⽻ᐊ䈪䈅䉎ᔅⷐ䈏䈅䉎䇯䈖䈱䉋䈉䈮⷗䉎䈫䇮࿾ၞㅢ⽻䈱ቯ⟵䈲એਅ䈱䋲ὐ䈮⛉䉌䉏䉎䈪䈅䉐䈉䇯
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24

Keynse,(1936) Book IV: Notes on Mercantilism, the Usury Laws, Stamped Money and Theories of Under-Consumption.

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28"Social Networking" from The Wolfram Demonstrations Project: http://demonstrations.wolfram.com/SocialNetworking/.
Contributed by: Michael Trott.

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http://demonstrations.wolfram.com/PowerLawTailsInLogNormalData/
Contributed by: Fiona Maclachlan.
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34

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38 ࡁ࡯࠼ᢙ 10‫ ₸⏕ޔ‬p=0.5 ߩࠤ࡯ࠬ‫"ޕ‬Weighted Random Graph" from The Wolfram Demonstrations

Project: http://demonstrations.wolfram.com/WeightedRandomGraph/. Contributed by: Tiziano Squartini; After
work by: Diego Garlaschelli.
39 ᦨೋߦ᦭ฬߦߥߞߚ଀ߪ Albert, Jeong, and Barabási (1999)ߢᛒࠊࠇߚ࠙ࠚ࠶ࡉࡍ࡯ࠫߩࡂࠗࡂ࡯࡝ࡦ
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Demonstrations Project: http://demonstrations.wolfram.com/Random2DNearestNeighborNetworks/. Contributed by: Yifan Hu
and Stephen Wolfram.

14

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43 Xulvi-Brunet and Sokolov(2005)

15

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Xulvi-Brunet and Sokolov(2005)ߪ‫ ࠲࡯ࡔ࡜ࡄޔ‬p ࠍേ߆ߒߡ A 䈱୯䉕Ⴧട䈘䈞䈩䈇䈒䈫䈐䇮䊈䉾䊃䊪䊷䉪䈱ᰴᢙ䈏ᷫዋ䈜䉎䈖䈫䈲䈭䈇䈖䈫䉕⏕⹺䈚䈢䇯45
3.9.䊌䊤䊜䊷䉺 p 䈮䉋䉎ห㘃⊛䊶⇣ဳ⊛ᷙว એ਄䈱 Xulvi-Brunet and Sokolov(2005)߇ឭ᩺ߒߚࠕ࡞ࠧ
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4. 䉲䉴䊁䊚䉾䉪䊥䉴䉪䈱࿁ㆱ䈫࿾ၞㅢ⽻䈱⸳⸘
4.1. 䉴䉬䊷䊦ਇᄌᕈ䈱ᰳ㒱䈫ᛥ೙ 䇸䉴䉬䊷䊦ਇᄌᕈ䇹䈏䈅䉎䈭䉌䈳䇮䊉䊷䊄䈱ᰴᢙ䈱Ꮒᄢ䈭䉪䊤䉴䉺䊷䈏ሽ࿷䈜䉎෻㕙䇮ᰴᢙ䈱ዊ䈘䈇䉪䊤䉴䉺䊷䈏ᢙᄙ䈒ሽ࿷䈜䉎䈪䈅䉐䈉䇯䈖䉏䉕 WWW(World wideWeb)䈱੐଀䈪⷗䉎䈫䇮ᰴᢙ䈱ዊ䈘䈇䉪䊤䉴䉺䊷䈏᡿㓚䈚䈩䉅䇮䊈䉾䊃䊪䊷䉪ో૕䈮䈠䉏䈾䈬ᄢ䈐䈭ᓇ㗀䈲↢䈛䈭䈇䇯᡿㓚䈚䈢䉪䊤䉴䉺䊷䉕ข䉍㒰䈇䈩䉅䇮ઍᦧ⚻〝䉕ኈᤃ䈮ត⚝䈜䉎䈖䈫䈏䈪䈐䉎䈚䇮ᄢ䈐䈭⚿วᰴᢙ䉕ᜬ䈧䉪䊤䉴䉺䊷䈱ㅪ⚿ᕈ䈏ᄌ䉒䉎䉒䈔䈪䈭䈇䇯䈖䈉䈚䈩♽ో૕䈱ᐔဋ⚻〝㐳䋨ᐔဋᦨ⍴〒㔌䋩䈲䈾䈿ᄌൻ䈚䈭䈇䇯䈧䉁䉍䇮䈖䈱ᗧ๧䈪䇮䊈䉾䊃䊪䊷䉪䈲䇸㗎ஜ䇹䈪䈅䉎䇯䈚䈎䈚䈭䈏䉌䇮䈇䈒䈧䈎䈅䉎⚿วᰴᢙ䈏ᄢ䈐䈇䉪䊤䉴䉺䊷䋨WWW 䈱଀䈪䈲䊊䊑 hub䋩䈱৻䈧䈏᡹᠄䈘䉏䈢䈣䈔䈪᡿㓚䈚䈢႐ว䈮䈲䇮䈠䉏䈣䈔䈪䇮䊈䉾䊃䊪䊷䉪䈲⸃૕䈘䉏䈩䈚䉁䈉น⢻ᕈ䈮ᤴ䈘䉏䈩䈇䉎䇯ᓟ⠪䈱ᗧ๧䈪䇮䊈䉾䊃䊪䊷䉪䈲䇸⣀ᒙ䇹䈪䉅䈅䉎䇯䈚䈢䈏䈦䈩䇮䉴䉬䊷䊦ਇᄌ䈭䊈䉾䊃䊪䊷䉪䈲㗎ஜᕈ䈫⣀ᒙᕈ䉕หᤨ䈮૬䈞ᜬ䈦䈩䈇䉎䇯એ਄䈲䉴䉬䊷䊦ਇᄌ䈭䊈䉾䊃䊪䊷䉪䈱ਔ⟵⊛䈭․ᓽ䈪

44 Ibid., pp.1434-1435.
45 Xulvi-Brunet and Sokolov(2005)ߩ Fig.1 ߪ A = 0 (uncorrelated network), A = 0.26, A = 0.43, A = 0.62

(maximal assortativity).ߩࠤ࡯ࠬߢᬌ⸽ߒߡ޿ࠆ‫ޕ‬

16ਛᄩᄢቇડᬺ⎇ⓥᚲ‫ޡ‬ડᬺ⎇ⓥ‫╙ޢ‬17ภ 㧔2010ᐕ8᦬⊒ⴕ㧕‫․ޣ‬㓸‫ޟޤ‬࿾ၞㅢ⽻ߩࡐ࠹ࡦࠪࡖ࡞‫ޠ‬Ꮞ㗡⺰ᢥ‫ࠢ࡯ࡢ࠻࠶ࡀޟ‬੕ᕺߣ࿾ၞㅢ⽻‫ޠ‬䈅䉎䇯46䉉䈋䈮䇮䊈䉾䊃䊪䊷䉪䈱⚿วᰴᢙಽᏓ䈏䉴䉬䊷䊦ਇᄌᕈ䉕ḩ䈢䈜䈭䉌䈳䇮䈖䈱䊈䉾䊃䊪䊷䉪䈮䈅
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4.2. 6 ᰴ䈱㓒䈢䉍(six degrees of separation) 䇸䉝䉟䊍䊙䊮ታ㛎䇹䈪⪺ฬ䈮䈭䈦䈢䉴䉺䊮䊥䊷䊶䊚䊦䉫䊤䊛
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degrees of separation䇹䈫๭䉖䈣䇯47
4.1.1 䉴䊝䊷䊦䊪䊷䊦䊄ᕈ

䇸6 ᰴ䈱㓒䈢䉍䇹䈏ታ⃻䈘䉏䉎䈫䈐䇮䇸਎⇇䈲⁜䈇䇹䈫䈇䈉䈖䈫䈮䈭䉎䇯䈖䈱ᗧ๧䈪䈱䇸䉴䊝䊷䊦䊪䊷䊦䊄ᕈ䇹䈲ᐔဋᦨ⍴〒㔌䈫䉪䊤䉴䉺䊷ଥᢙ䈎䉖䈜䉎䋲䈧䈱᧦ઙ䈮䉋䈦䈩䈲䈛䉄䈩଻⸽䈘䉏䉎䇯
4.1.1.1 ᐔဋᦨ⍴〒㔌 䊉䊷䊄㑆䈏ᦨ⍴〒㔌䈪❬䈏䈦䈩䈇䉎䈫䈚䈩䈠䉏䉕〒㔌䋱䈫䈍䈐䇮䈠䉏䉌䈱〒㔌䈪❬䈏䈦䈩䈇䉎䊉䊷䊄ห჻䈱䊕䉝䈱䈜䈼䈩䈮䈧䈇䈩ᐔဋ䈚䈢〒㔌䉕ᐔဋᦨ⍴〒㔌 average nearest(orshortest) path length 䈫๭䈹䇯䈖䈱䉲䉴䊁䊛䈱ᐔဋᦨ⍴〒㔌䈲䉲䉴䊁䊛ౝ䈱䊉䊷䊄䈱✚ᢙ N 䈮ኻ䈚䈩⋧ኻ⊛䈮⍴䈇䇯䈧䉁䉍䇮N 䈱Ⴧട䈮Ყ଀䈚䈩 L 䈏Ꮒᄢ䈮䈭䉎䈖䈫䈲䈭䈇䇯L о log N឵⸒䈜䉏䈳䇮䈖䈱᧦ઙ䈲ᐔဋ⚿วᰴᢙ<k>䈏䊈䉾䊃䊪䊷䉪䈱䊉䊷䊄✚ᢙ N 䈮ኻ䈚䈩ዊ䈘䈇䈫䈇䈉䈖䈫䈪䈅䉎䇯
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4.1.1.2 䉪䊤䉴䉺䊷ଥᢙ k ୘ߩㄝߢ❬߇ࠆઁߩ k ୘ߩࡁ࡯࠼ࠍᜬߟ㗂ὐࠍ⠨ኤߔࠆ‫ߩߎޕ‬ㆬ߫ࠇߚࡁ࡯࠼ߩᦨ⍴〒㔌ߦ޽ࠆࡁ࡯࠼ߪ㗂ὐห჻߇ቢోߦㅪ⚿ߒߚࠢ࡜ࠬ࠲࡯ࠍᒻᚑߔࠆߣߔࠆߎߩߣ

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47ታ㛎ㆊ⒟ߢᄙߊߩੱ߇⚻↱ὐߣߒߡ೑↪ߔࠆ޽ࠆ․ቯߩ▵߇ߒ߫ߒ߫⊓႐ߔࠆ‫ޕ‬ߎߩࡂࡉߦ⋧ᒰߔࠆ▵ࠍ䊚䊦䉫䊤
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࿑ 4.1 䉴䊝䊷䊦䊪䊷䊦䊄䊈䉾䊃䊪䊷䉪 Small World Networks51
4.2. ᚑ㐳䈜䉎ఝవ⊛⚿ว䊝䊁䊦: 䊤䊮䉻䊛ᕈ䉕䈉䉁䈒଻ሽ䈚䈩䉴䉬䊷䊦ਇᄌ䈭䊔䉨ಽᏓ䉕ዉ಴䈜䉎䈖䈫䈏䈪䈐䉎䇯䈖䉏 Barabási and Albert(1999)ߦࠃߞߡ␜ߐࠇߚ‫ࠍ࡞࠺ࡕߩߎޕ‬䇸䊋䊤䊋䉲䋽䉝䊦䊋䊷䊃䊝䊂䊦䇹䋨BA 䊝䊂䊦䋩䈫๭䈹䇯52䈚䈎䈚䇮䈜䈓䈮ᵈᗧ䈜䉎䉋䈉䈮䇮BA 䊝䊂䊦䈪䈲䇸䉴䊝䊷䊦䊪䊷䊦䊄ᕈ䇹䈲ḩ䈢䈘䉏䈭䈇䇯
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Albert and Barabási (2002).
50
Watts and Strogatz (1998).
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Contributed by: Felipe Dimer de Oliveira.
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the question you posed at the London School of Economics last November – concerning why few economists had foreseen thecredit crunch – and the answer to you from Professors Tim Besley and Peter Hennessy dated 22 July.”(10 Leading British
Economists Write to the Queen)
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184,116

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154,621

184,116

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Empirical Analysis of Advertising on Firm Value based on Quarterly Data
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Abstract
This paper aims to verify empirically the relation between advertising and firm value based on quarterly data. Prior
research based on annual data suggested that advertising expenditure affects significantly positive on firm value. However,when we assess subjects empirically more in detail, the analysis using quarterly data is more suitable than the analysis using
annual data. In this research, the authors verify the impact of advertising on firm value based on the data from the 1st quarterin 2008 to the 2nd quarter in 2010, across the affair, Lehman Shock. The result suggests that Lehman Shock could
structurally change the relation between advertising and firm value.
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