研究ノート

2019 年度と 2020 年度における Moodle アクセス状況調査
森野誠之 （非常勤）

要旨
新型コロナウィルスの影響により 2020 年度は全学で Moodle を利用することとなった。通期での利用コース数は 1,000 コースほどから一気に 8,500 コースほどと 8 倍以上になり，アクセス数も月によってばらつきはあるが 10～20 倍となっている。全体のアクセス数，利用デバイスや時間帯などの状況を調査した結果を報告する。

キーワード：Moodle，新型コロナウィルス，Google アナリティクス

1．はじめに本学で運用している Moodle は 2019 年度以前では利用希望教員のみの利用であったが，2020 年度は新型コロナウィルスの影響により全学で利用することとなった。教職員，学生はユーザーとして全員登録していたため問題はなかった。コース登録は全コースを情報システム課にて一括登録し，履修者も同様に一括登録をしている。授業での利用は，2019 年度まではリアルタイムでの利用は PC 教室がほとんどであり，同時アクセス数は PC の台数が上限に近かったものの，2020 年は教員と学生の PC に加えスマートフォンからのアクセスも含まれているために大きく変化している。コース数
は通期での利用コース数は 1,000 コースほどから一気に 8,500 コースほどと 8 倍以上になり，アクセス数も月によってばらつきはあるが 10～20 倍となっている。
2．計測についてロ グ イ ン 数 と 活 動 数 に つ い て は Moodle の サ ー バ ー ロ グ か ら デ ー タ を 取 得 し て いる。活動とはコース内に設置した課題や小テストなどへのリンクをクリックした場合にカウントされ，Moodle にログイン後にどれだけのページを閲覧したのかが分かる。
ただし，ワープロファイルや PDF などの電子ファイルをダウンロード閲覧した場合は含まれない。学内・学外の判断は IP アドレスで行っているために，学内からのアクセ
スでも Wi-Fi に接続していない場合は学外となる。
Google アナリティクスでの計測は JavaScript の計測タグを Moodle 内に設置し，そのタグが読み込まれた場合に計測される。運用時の参考データを取ることを目的と
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しているため，100 ％正確なデータではないことをあらかじめご理解いただきたい。
Google アナリティクスではアクセス数をセッションでカウントしている。セッションは何も操作されずに 30 分を超えた場合か日付をまたいだ際に終了する。終了した時
点で 1 セッションとなるが，30 分以内に Moodle 上で何らかの操作をすれば，その間に他の Web サイトを閲覧していてもセッションは継続される。また，30 分以内であれば何度ログインしても 1 セッションとカウントされることには注意が必要である。日付をまたいだ場合は，例えば小テストのように継続的にアクセスしている場合でも終了し，新たなセッションが始まるために 2 セッションとカウントされる。
3．利用状況
3-1．ログイン数と活動数推移
表 1 に 19/04～20/02 までの学内・学外からのログイン数・活動数推移と合計・平均を示す。3 月は授業などの利用がないために割愛している。
表 1．2019 年度のログインと活動数

19年度

4月

5月

6月

7月

9月

10月

11月

12月

1月

合計

平均

総ログイン数（学内）

23,76734,861

32,11837,2008月
990

17,82434,20528,272

27,356

14,5932月
347

251,533

22,867

総ログイン数（学外）

38,78958,23053,93974,926

7,418

26,245

48,612

44,312

44,68149,042

2,216

448,410

40,765

総活動数（学内）

461,465

574,161

533,844

700,879

19,288276,896471,716357,383

375,973

239,322

7,007 4,017,934

365,267

総活動数（学外）

766,831 1,164,778

42,804 5,845,859

531,442

505,463

746,053

105,650

306,291

544,806

483,347

528,962

650,874

ログインあたり活動数
（学内）

19.42

16.47

16.62

18.84

19.48

15.54

13.79

12.64

13.74

16.40

20.19

183.1316.65

ログインあたり活動数
（学外）

13.03

12.81

14.22

15.55

14.24

11.67

11.21

10.91

11.84

13.27

19.32

148.0713.46

最もログイン数と活動数が多かったのは 7 月で学内ログイン数は 37,200，学外ログ
イン数は 74,926，学内活動数は 700,879，学外活動数は 1,164,778 であった。7 月はテスト前の期間でもあり休日もないのでアクセスが増えやすい。なお，この数値は 2018年度以前の中でも最大となっている。図 1 に 19/04～20/02 までの学内・学外からのログイン数・活動数推移を示す。

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学内・学外からのログイン数・活動数推移
80,0001,400,000

70,0001,200,000
1,000,000

50,000800,000

40,000600,000

30,000

活動数

ログイン数

60,000400,000

20,000200,000

10,000
00
3月

4月

5月

6月

7月

総ログイン数(学内)

8月

9月

10月

総ログイン数(学外)

11月

12月

総活動数(学内)

1月

2月

総活動数(学外)

図 1．2019 年度のログインと活動の推移
春学期は 7 月にピークが来て，秋学期はピークがなく均等にアクセスされていることがわかる。表 2 に 20/04～21/02 までの学内・学外からのログイン数・活動数推移と合計・平均を示す。
表 2．2020 年度のログインと活動数

19年度

4月

5月

6月

7月

8月

9月

10月

11月

12月

1月

総ログイン数（学内）2,713

8,487

6,698

5,394

2,123

7,793

32,97927,522

26,722

9,697

2月
892

131,020

合計

平均
11,911

総ログイン数（学外）20,006648,209661,396685,698

139,800

357,397

465,944363,780

353,502272,696

16,835

3,985,263

362,297

総活動数（学内）

136,249

523,016

254,279

201,620

163,036

427,351

707,450

577,629

560,515

236,015

51,181

3,838,341

348,940

総活動数（学外）

289,722 13,123,453 13,463,238 14,148,403

2,907,150

6,517,112

8,293,424

6,204,644

6,213,003

4,806,766

357,769 76,324,684

6,938,608

ログインあたり活動数
（学内）

50.22

61.63

37.96

37.38

76.80

54.84

21.45

20.99

20.98

24.34

57.38

463.9742.18

ログインあたり活動数
（学外）

14.48

20.25

20.36

20.63

20.80

18.23

17.80

17.06

17.58

17.63

21.25

206.0718.73

2020 年度も 7 月がピークとなっており，学内ログイン数は 5,394，学外ログイン数は685,698，学内活動数は 201,620，学外活動数は 14,148,403 であった。学内からのログイン数と活動数はオンライン授業のために前年度を下回っているが，学外からのログインと活動数は前年度の 10 倍ほどと大きく増加している。7 月以外でも学外からの活動数が増えており 8,9 月に関しては 20 倍以上となっている。図 2 に 20/04～21/02 までの学内・学外からのログイン数・活動数推移を示す。

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16,000,000

700,000

14,000,000

600,000

12,000,000

500,000

10,000,000

400,000

8,000,000

300,000

6,000,000

200,000

4,000,000

100,000

2,000,000

0

活動数

ログイン数

学内・学外からのログイン数・活動数推移
800,0000
4月

5月

6月

7月

総ログイン数(学内)

8月

9月

総ログイン数(学外)

10月

11月

総活動数(学内)

12月

1月

2月

総活動数(学外)

図 2．2020 年度のログインと活動の推移
学外からのログインに偏っており，5～7 月は活動数が 12,000,000 を超えている。新型コロナウィルスの影響で Moodle を用いたオンライン授業になったため，今まででは想定できないようなアクセスがあったことがわかる。
3-2．ブラウザ別のセッション数
図 3 に 2019 年度のブラウザ別のセッション数を示す。

図 3．2019 年度のブラウザ別のセッション数

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Safari はほとんどが iPhone からのアクセスである。学生の大半が iPhone ユーザーであること，移動中などのちょっとした時間に頻繁にアクセスができることから全体 の 半 数 以 上 を 占 め る セ ッ シ ョ ン 数 と な っ て い る。Internet Explorer は PC 教 室と Windows の 標 準 ブ ラ ウ ザ で あ っ た こ と で 全 体 の 23 ％ を 締 め て い る。Chrome はAndroid と Windows ユ ー ザ ー か ら の セ ッ シ ョ ン だ と 考 え ら れ る。 ま た，Edge ユ ー
ザーは 1 割に満たず 2019 年度はほとんど使われていないこともわかる。

図 4．2020 年度のブラウザ別のセッション数
図 4 は 2020 年 度 の ブ ラ ウ ザ 別 の セ ッ シ ョ ン 数 で あ る。2019 年 度 と 大 き く 変 化 し，Edge が 40 ％ほど，Safari が 30 ％ほど，Chrome が 25 ％ほどとなっており，InternetExplorer 利用は3.5％と激減している。Internet Explorer は Moodle などの Web サー
ビスから動作対象外となっており，実際にうまく表示できないなどのトラブルが多発したために利用者が Edge，もしくは Chrome に乗り換えたことが要因である。

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3-3．OS 別のセッション数

図 5．2019 年度の OS 別のセッション数
図 5 に 2019 年度の OS 別のセッション数を示す。iOS は 53 ％ほどとなっており図 3の Safari と近しい値となっている。また iOS と Windows で全体の 9 割を占めている。
Android と Mac はほとんど使われていないこともわかる。

図 6．2020 年度の OS 別のセッション数
図 6 の 2020 年度の OS 別のセッション数では Windows からセッション数が 38.64 ％愛知大学情報メディアセンター

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から 65.28 ％と急増している。19 年度は Moodle の利用は学内で PC，学外ではスマートフォンとなっており，学外では閲覧を主にした利用だったことが想定されるが，20年度は学外でも PC からアクセスされ，学外の学習でも PC がメインデバイスとして使われるようになったことがわかる。授業の動画自体はスマートフォンでも閲覧可能だが，課題などは PC からの提出がやりやすいことが影響していると考えられる。Macは iPhone との相性も良いことから，遠隔授業を機に新しく購入した学生と教員が増えていると考えられ，Android とセッション数比率が逆転している。
3-4．時間帯別のセッション数

図 7．2019 年度の時間帯別のセッション数
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2019 年度の時間帯別セッション数を図 7 に示す。授業時間内のセッション数が多く夜間のセッションは 5 ％以下となっている。前述のように学内の PC 教室での Moodle利用が主であることからこのような傾向になっており夜間の利用は少ない。

図 8．2020 年度の時間帯別のセッション数
図 8 の 2020 年度の時間帯別のセッション数では 21 時以降のセッション数が増えており日中とほぼ同数となっている。夜間に学習に取り組む学生が増加したことがわかる。課題の締め切りが 23：59 に設定されることも多いことも要因の 1 つであろう。

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3-5．曜日別のセッション数の比較
図 9 に曜日別のセッション数を比較したものを示す。Google アナリティクスの仕様
により 0 が日曜で 7 が土曜の表示になっているが曜日の順に並んでいる。

図 9．2019 年度と 2020 年度の曜日別セッション数の比較
授業がない土日，半日授業の木曜でセッション数が増加しており，反対に月・火・水曜日のセッション数は減っている。オンライン授業になり課題などが増えたことから授業時間内の学習では時間が足りなくなり，土日などに学習や課題の作成をしている学生が多いと考えられる。

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4．まとめ2019 年 度 と 新 型 コ ロ ナ ウ ィ ル ス の 影 響 を 受 け た 2020 年 度 は 以 下 の よ う な 変 化 があった。
・学内 PC 教室の利用から自宅での PC 利用にシフト・スマートフォンからのアクセスから PC からのアクセスにシフト
・夜間，土日の授業時間外のアクセスが増加
オンライン授業になり教材と課題や小テストなどに常時アクセスできることから，学生自身の都合に合わせて学習をすることができるようになったメリットあるが，直前まで着手していない可能性もあり，より学生の自主性が求められるようになっている。2022年度の授業形態がどのようになるかは現段階では分からないものの，Moodle
利用教員の増加と学生のオンライン授業慣れの影響からこの傾向は続くと考えられる
ため，継続的な調査をしていく予定である。

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