中越被災地区の衛星画像解析等による農地復興プロセスのモニタリング
力丸厚

高橋一義

長岡技術科学大学

坂田健太

環境・建設系

年の状態が候補となる。しかし 2004 年は，7 月

1．はじめに農業は中越地域の基盤産業であり，中越地域のに大規模な水害が発生したため，平年の作付状況

復興には，農業の本格復興が重要課題となる。中を示しておらず，被災前の基準情報としては，

越地域の農地は，2004 年の水害，震災，2005 年

2003 年の作付分布情報が妥当であると考えた。の雪害，そして 2006 年の豪雪害など，連続した

そこで，2003 年の田植時期と生育時期の２時期複合災害に遭遇した。この複合災害の経緯のなかの衛星画像を入手し，被災前の作付状態を把握しで，果敢に復興の試みがなされている。しかしなた。この際，2003 年に休耕田であった地区に関がら，復興のプロセスは，中越地域において，均しては，判定誤差が生じるが，個々の水田という質に進行しているわけではない。順調に進行してよりも，地域分布としての復興状況を把握するういる地域と，進行が停滞している地域の差異が発えにおいては，さほど影響は低いと判断した。

生しつつある。

2.2 被災直後の情報把握

行政側の情報収集のみでは，中越地域全般の復地震の被災直後の状態は，2004 年 10 月 28 日

興の進捗を把握することは容易ではなく，復興進に撮影された航空写真(㈱ナカノアイ撮影)を地形

捗の偏在性を迅速に把握することは，復興プロセ図上に偏歪修正してモザイクし，圃場区画情報をスの管理･推進に重要な指針となる。本調査は，オーバーレイした。モザイク画像を目視判読する

時系列の衛星画像，および航空写真画像，圃場区ことで圃場区画ごとに液状化等の被災程度を分画情報を組み合わせて，2005 年時点での中越地析し，被害状況の分析図を作成した。

域の農地の復興状況分布情報を図面として作成

2.3 被災後の情報把握
被災後の作付状況の把握は，2005 年の田植時した。

期と生育時期の２時期の衛星画像を入手し，被災

2．農地復興プロセス･モニタリングの考え方
復興プロセスの状況をモニタリングするには，後の作付状態を把握した。

被災前の状況，被災状況，被災後の復興状況を時

3．衛星画像･航空写真の解析内容系列で比較照合することが基本となる。

3.1 ソースデータの仕様

2.1 復興プロセスの指標･被災前の情報把握

復興プロセスをモニタリングする指標として，

2003 年 5 月 23 日観測 ASTER データ

田植時期

2005 年において稲の作付けが実施されたか否を

2003 年 9 月 5 日観測 SPOT-5 データ

生育時期判定して分布図を作成することとした。今後，経･被災直後の情報把握

年が進行すれば，稲の品質など，より高次の判定

2004 年 10 月 28 日撮影

要素を加えることとなる。

･被災後の情報把握

2.2 被災前の情報把握

2005 年 5 月 28 日観測 ASTER データ

地震は，米の収穫後にあたる 2004 年秋に発生

航空写真

液状化等
田植時期

2005 年 8 月 1 日観測 SPOT-5 データ 生育時期した。このため，震災前の農地状態といえば，2004－ 100 －

4.液状化地区と復興プロセスの比較

3.2 農地液状化状態の把握
震災直後の航空写真を地形図に合わせてモザイ

復興プロセスの分布を考察するため，図５に復ク処理し，圃場区画情報をオーバーレイし，目視興プロセス分布図と農地液状化分析図を同縮尺で圃場の状態を判読した。液状化した圃場の区画にして併載した。マクロに比べると，液状化の程を赤枠とし，液状化の可能性のある圃場を黄色枠

度の大きい地区の復興が遅れているようであるとした。また液状化の確認できない圃場を青枠とが，細部を比べると，そうばかではない。渋味川

して，農地液状化分析図を作成した。図１参照。

河畔地区では，液状化が多くみられた地区でも復この分析図は，2004 年に長岡市農林部，長岡市越興している地区がある。また，液状化の程度が写路支所産業課，JA 越後さんとう越路中央支店など真からではさほどでもなかった地区で，2005 年にに情報提供した。

ほとんど作付されていない圃場がみうけられる。

3.3 水稲の作付領域抽出

現地のより詳しい情報収集が必要であるが，復興水稲の作付領域を，田植時期と生育時期の２時が，均等に進行しているわけではないようである。

期の衛星画像を解析することで抽出した。田植時

今後も，衛星等によるモニタリングの実施が必要

期は，水田は水に覆われているため，衛星画像にであると考えられる。

おいては，近赤外線を吸収する特性を有している。

5.農地復興プロセス･モニタリングの今後の方向性

また生育時期は，稲の葉面のクロロフィル色素の液状化現象などのように土壌条件に変化が発影響で，近赤外線を強く反射し，赤色を強く吸収生した圃場は，表土整備の対策が実施されている。

する特性を有している。この２時期に対応する衛しかしながら，より深い地中の土壌状態が不均一

星画像データから上記の特性領域を判別すると，となっているため，圃場内の地力むらが，今後発作付された水田を安定した精度で抽出すること生する可能性が予想される。

ができる。この手法を用いて，2003 年の水稲作付

これらの状態を面的に的確に把握し，施肥の対領域を示したのが，図２であり，2005 年の水稲作応などに連携した調査を今後継続的に実施して付領域を示したのが，図３である。

いくことが望まれる。また，地域として復興の遅3.4 農地復興プロセスのモニタリング解析

れている領域を的確に把握し，対策を実施するた2005 年に稲の作付があった圃場を復興した水めの基本情報とされることを期待する。

田と判別し，2003 年に作付の実績があり，2005

長岡技術科学大学環境リモートセンシング研

年に作付のなかった水田を未復興の水田として究室では，今後も農地のモニタリング情報に関し判別した。2003 年に休耕していた水田は，判定外て，引き続き調査をおこなっていく方針である。となっている。また，2003 年に作付があり，2005

その成果は農地のプライバシー情報に配慮し年に休耕した水田は，未復興田と同じ色で表示した上で，関係機関に対して，農地モニタリングにている。図４内の復興プロセス分布図参照。この関する GIS 用コンテンス情報の提供を準備･計画

分布状況を，圃場区画データにリンクさせて，区している。また関係機関から研究室への情報提供

画ごとの分布情報を表示したのが，図４内の圃場も，強く期待している。

区画単位復興プロセス分布図となる。越路地区を拡大して，表示している。分布図の情報は，各圃

本研究調査に用いた SPOT-5 衛星画像データは，場番号に対応した表データとして集計表示を作(独)農業工学研究所および(社)全国農林統計協会連成した。圃場区画単位の復興プロセス表には，仮合会との共同研究用データを使用した。航空写真画の圃場番号をふった状態で，局所の情報を示して像は㈱ナカノアイシステム撮影のデータを使用した。

いる。

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