大学入学者の ICT 活用能力調査について
小泉 力一 1)
1) 環太平洋大学 次世代情報センター
r.koizumi@ipu-japan.ac.jp

Survey of ICT Skills of University Freshmen
Rikiichi Koizumi 1)
1) Center of Information for Future Generations, International Pacific Univ.

概要
本学では 2020 年度入学生に対して、情報教育の経験等についてアンケート調査及び ICT活用能力に関する客観テストを行った。新型コロナウィルス感染拡大の影響で学生が出校することがままならないため Web による調査となった。本稿ではその概要を報告し、そこから推察される高校卒業時までの情報教育の状況及び ICT 活用能力の実態を踏まえ、大学における情報教育の在り方について考察する。

1 はじめにわが国で情報教育が始まって 30 年近くが経過結果となった。また、アンケート調査には日本の教育課程に関する設問があるため、現代経営学科に所属する外国人留学生は分析対象としていない。

する。この間、中学校の「技術・家庭科」の技術分野におけるコンピュータや情報に関した学習内
アンケート

客観テスト

教科「情報科」が導入された。しかし、未だに大※現代経営学科

154 人

147 人

学入学生に対しては一般情報処理教育等の名目でこども発達学科

69 人

62 人

基本的なコンピュータの使い方やネットワークの教育経営学科

133 人

127 人

健康科学科

56 人

53 人

体育学科

263 人

248 人

査及び ICT 活用能力に関する知識ベースの客観テ

有効回答合計

675 人

637 人

ストを行った。このアンケート調査と客観テスト※現代経営学科に所属する外国人留学生は除く。

は科研費基盤研究(C)「一般情報教育知識空間の構表 1 学科別回答者数

容が改定され、また、高校において新しい必履修基礎知識などの指導が行われている。
本学では 2020 年度の入学生に対して、高校卒業時までに受けた情報教育についてのアンケート調

築と探索」の情報プレースメントテストの一環として複数の大学において実施されたものだが、本稿では本学の入学生に限定した分析結果を述べる。

2

調査の概要

2.2 アンケート調査について
アンケートは Web 回答により実施し、学籍番号を入力させた上で次のような項目について回答を求めた。

2.1 回答者数について

アンケート調査及び客観テストは 2020 年 7・コンピュータを使い始めた時期月に実施した。いずれの場合も学籍番号を入力・小中高校時代のコンピュータ学習させることで学生を特定した形で実施したが、これらを異なるタイミングで実施したことと、一部に学籍番号の欠落等による回答情報の不備があったため、表 1 に示すように有効回答合計は異なる

・中学校「技術・家庭科」での学習・高校「情報科」での学習・高校「情報科」の履修学年と履修科目・その他

2.3 客観テストについて
客観テストは、択一式の選択回答式問題を一人あたり 50 問出題し、50 分間で回答する仕様である。本学では学生の都合のよい時間に随時回答させた。
最初の 1 問のみは共通問題で、残りの 49 問は187 個の問題から成るデータベースからランダムに出題される。1 問正解するごとに 10 点が加算さ
れ満点は 500 点に設定されている。
データベースに用意された問題は次のような10 個のカテゴリーから構成されていて、いずれも、ほぼ同数の問題数から成る。
・情報・情報のデジタル化
・コンピュータ・ネットワーク

図 1 コンピュータを使い始めた時期(人)3.1.3 小学校から高校までのコンピュータ学習
以下、図 2 から図 4 で小中高校時代のコンピュータ学習について質問した結果を示す。
図 2 から、学習指導要領では小学校で「コンピュータで文字を入力するなどの基本的な操作」を・データベース指導するとなっているため、小学校でキー入力を・情報サービス学習している割合は高いが、それ以外については・情報モラル・セキュリティ限定的な指導になっていることがわかる。

・基本的なアプリケーション操作

図 3 から、中学校では、ワープロやプレゼンテ・問題解決ーションソフトの学習が中心で、一部では表計算・コンピュータとインターネットの歴史ソフトも扱われていることがわかる。しかし、学習指導要領で「技術・家庭科」で必修とされてい3 集計結果概要
3.1 アンケート調査について
ここでは、大学入学前までの ICT 活用状況についてアンケート調査を行った結果について述べる。
多くの設問が複数選択可能であるため、回答数合計は回答者数合計と一致していない。

るプログラミンの学習の割合が少ない。
図 4 から、高校の必履修教科「情報」では、ワープロ、プレゼンテーションソフト、表計算ソフトなどの学習の割合が多く、Web 作成やプログラミングの学習の割合は限定的といえる。
今回の調査対象となる学生は改定前の学習指導要領の下で情報教育を受けた世代になる。必ずしも十分な数とはいえないまでも、キー入力をはじ

3.1.1 コンピュータを使い始めた時期
コンピュータを使い始めた時期は、図 1 に示す
ように、「1.高校入学以前に学校で」と「3.高校入めとして、ワープロやプレゼンテーションソフトの学習は高校までに終えている。しかし、表計算ソフト、Web 作成、プログラミングを学習している学生はまだまだ少ない状況といえる。

学以後に学校で」が圧倒的に多く 78%を占める。
一方、個人で使い始めたケースを含めて学校以外でという回答は意外に少ない。中学校からスマートフォンを所持する時代になった現在、学生の多
くはスマートフォンというデバイスにいち早く出会いコンピュータの必要性を感じていないということが推察される。また、若干ではあるが「5.これまで使っていない」という回答も見られる。
図 2 小学校時代のコンピュータ学習(人)3.1.2 高校「情報科」の履修状況
ここでは、高校の必履修教科である「情報科」について質問した結果を述べる。
図 6 及び図 7 は、それぞれ「社会と情報」、「情報の科学」を履修した学年について集計した結果である。学習指導要領ではいずれか 1 科目を必履修するとあるので、図 6 で学年を選択していない
回答者は「情報の科学」を履修していると考えら
図 3 中学校時代のコンピュータ学習(人)れる。また図 7 についても同様なことがいえる。
図 6 と図 7 で履修学年を選択している者の合計を求めると回答者総数を超える。その理由として、
2 重回答した学生、あるいは別学年で 2 科目を履修した学生がいるということが考えられる。
今回の結果を見る限り、「社会と情報」と「情報の科学」の履修者数の比は 6 対 4 で、一般的にいわれている「社会と情報」の履修者数が圧倒的に多いということとズレがあるように思える。いず

図 4 高校時代のコンピュータ学習(人)れにせよ、「情報の科学」の履修者数が少ないという状況には変わりがない。

3.1.2 中学校「技術・家庭科」の学習内容
中学校「技術・家庭科」の技術分野の「情報に関する技術」で学習した内容については、図 5 にそれにしても、「覚えていない」という回答がいずれの科目についても 23%前後を占めるという状況は問題である。

示すように、「1.コンピュータを使って、文書などを作成したり、データを処理したりすること」と「2.インターネットを使って調べること」が多く63%を占めている。さらに、ワープロ、表計算ソフト、インターネット検索などが指導されているが、その仕組みや社会に及ぼす影響についての学習の割合は限定的となっている。

図 6 「社会と情報」を履修した学年(人)図 5 中学校「技術・家庭科」の学習内容(人)図 7 「情報の科学」を履修した学年(人)高校の「情報科」では実習の時間が重視されて3.1.3 その他いる。情報科が新設された際の学習指導要領では、アンケート調査では、コンピュータに対する印「情報 A」は 2 分の一以上、「情報 B」と「情報 C」

象、コンピュータの基礎的操作についての習熟度、ではそれぞれ 3 分の一以上の実習を行うように指プログラミングに対する印象、大学における情報示されていた。改定後の「社会と情報」及び「情教育の必要性について回答を得た。

報の科学」では実習の時間が明示されていないも

図 10 はコンピュータに対する印象の回答結果のの、教科の特性から実習を重視するよう指示さだが、「難しそう」という回答が 60%以上を占めれている。しかし、実習がタイピング練習の時間ており、「嫌い」という回答も 5%あまりとなってになっていたり、アプリケーションによる作業にいる。また、図 11 に示すように、コンピュータの終始する時間になっていたりするという問題も指基礎的操作の習熟度に関する自己評価では、「初摘されている。今回の調査結果は図 8 に示した通級」あるいは「初中級」と評価している学生が 80%りで、現行の学習指導要領の内容からすると実習近くいる。の時間が圧倒的に多い。その内容が本来の実習の前述のように「情報科」の授業に対して不満を趣旨にあったものであればよいが、前述のような感じる学生は少ないものの、コンピュータに馴染内容に使われていたことが危惧される。

めないで高校を卒業する学生が多いことが推察さ一方、「情報科」の授業に対する満足度は図 9れる。に示した通りで、不満であったという回答が 10％未満である。これは、わが国では「情報科」が未だに大学入試に無縁な教科であるため、授業そのものが緩い内容になっているため学生にとっては不満要素が少ないことによるものと推察される。

図 10 コンピュータに対する印象(人)図 8 「情報科」における実習の時間(人)図 11 コンピュータの基礎的操作の習熟度(人)一方、「プログラミング」についての印象を回答した結果が図 12 である。対象となる学生は中学校時代に「技術・家庭科」で短時間でもプログラ
図 9 「情報科」の授業の満足度(人)ミングを学習したはずであり、高校時代に「情報の科学」を履修した場合はプログラミングを学習したはずである。否定的な回答が 77%%あまりあ3.2.2 学生の得点分布

る中「好き」あるいは「面白そう」という回答が学生の得点分布をヒストグラムで示したものが20%あまりあるというのはせめてもの救いである。

図 14 である。有効回答数 637 名の中で、最高点

また、図 13 に見られるように、学生自身はこれかは 410 点、最低点は 10 点である。なお、ランダら始まる大学生活で、あらためて情報教育の必要ムに出題された 50 問から成る問題セットの違い性を感じていて、大学はそれに応える必要があるについては考慮していない、だろう。

図 12 プログラミングに対する印象(人)図 14 客観テストの得点分布(人)3.2.3 問題カテゴリーごとの傾向
前述したように、学生に対してランダムに出題される問題は 10 個のカテゴリーに分類されている。図 15 にカテゴリーごとに集計した得点平均を示す。カテゴリー「問題解決」の得点平均が最も図 13 大学における情報教育の必要性(人)高い 4.2 点で、カテゴリー「情報のデジタル化」の得点平均が最も低い 2.0 点であるが、それぞれ3.2 客観テストについてのカテゴリーには多様な問題が含まれており難易客観テストの結果概要を以下に示す。

度も様々なので、この差は特別な意味を持たない。

3.2.1 問題ごとの出題数と平均値
問題データベースに用意された問題は、最初に出題される共通問題 1 問を除くと、172 回から 264回の範囲で出題され、1 問当たり平均 209.9 回出題されている。また、1 問 10 点満点に設定されている。問題ごとに平均値を求めると、最大値が 8.2点、最小値が 0.4 点となっている。出題頻度や問題の難易度にばらつきは見られるが、ランダムに出題されていることで入学生の傾向を推測することが可能であると考えられる。

図 15 カテゴリーごとに集計した得点平均値(点)3.2.4 問題ごとの傾向いう思いを持っている。また、タイピングが早く個々の問題について注目した場合、得点平均できることを始めとして、ワード、エクセル、パが高い問題として、電子メールによるコミュニケワーポンとなどのオフィス系アプリケーションにーション、SNS の特徴、ネットいじめの特徴など習熟したいという希望も持っている。

に関する問題などが挙げられる。逆に、得点平均が低い問題としては、情報量の計算、2 進法による数値計算、リレーショナルデータベースの構造に関する問題などが挙げられる。学生が日常生活で頻繁に遭遇する事案に関する話題についてはある程度意識下にあるようだが、コンピュータの原理や情報科学に関する知識など、日常生活で必要とされない知識については記憶に残っていないということが推察される。
3.2.4 問題の難易度の傾向

図 17 自由記述を基にした共起ネットワーク図

問題ごとの平均点は、ある意味で実質的な“難易度”を示すと考えられるので、参考までにこれを降順に並べたものを図 16 に示す。個々の問題文

5 おわりにについては公開していないので、項目部分には画今回の調査は本学の入学生に限定したものであ像処理を施してある。グラフを見てわかるように、るが、アンケート調査から推察される小中高校に187 個の問題の平均値は滑らかに変化している。

おける「情報教育の実態」は全国的に似たような状況にあると推察される。
コンピュータ（あるいは、スマートフォンなど）の身近な利用場面に知識を活用することは重要だが、原理や仕組みに関心を持たせない限り、教育現場でプログラミングなどを指導して有効なスキルとすることは難しい。言語と同じように ICT は

図 16 問題ごとの得点平均点の分布(点)日常的に使っていてこそスキルとして身に付くものであり、この“日常性”を大学においていかに4 自由記述（アンケート）について確保するか、そして、彼らの大学教育への期待にいかに応えるかということが大きな課題である。

アンケート調査では、自由記述により「大学の最後に、本稿を作成するにあたり種々のご指導情報リテラシー授業に期待すること」について回をいただいた、広島大学情報メディア教育研究セ答を得ている。全員が記述しているわけではないンターの稲垣知宏教授に謝意を表する。また、今が、回答結果を「KH Coder 3」（樋口耕一氏作）[1]

回の調査の機会を与えていただいた JSPS 科研費を用いてテキストマイニングを行い、共起ネットワーク図を作成したものが図 17 である。
学生は社会生活を送る中でコンピュータを使うことが必要になることを意識しており、大学の授業を通して基本的な ICT スキルを身に付けたいとプロジェクト（JP19K0297）にも感謝の意を表する。

参考文献[1] 樋口耕一、「KH Coder 3」
https://khcoder.net/ （2020 年 10 月 14 日時点）