「第6波に向けた分析体制の構築ー8月12日の分科会“人流5割削減”提案からの教訓ー」の参考資料

2021年11月19日

藤井大輔・仲田泰祐（東京大学）

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目次
 人流5割削減提案の内容
 人流5割削減提案の背景
 9月以降のAB分析
 過去のAB見通し
 8月の内閣府AI・シミュレーション見通し2

人流5割削減提案の内容

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重要ポイント

人流50％削減の中身：まとめ 昼夜を問わず、人流50％削減を提言
 第4回緊急事態宣言開始直前の時期（7月前半）と比べて50％ 8月26日まで

 リスクの高い場所への人流抑制の重要性を強調
 国民の自粛疲れに配慮
 リスクのそれほど高くない場所を明記

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8月12日：期間限定の緊急事態措置の更なる強化に関する提言
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/ful/taisakusuisin/bunkakai/dai5/kyouka_teigen.pdf

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8月12日：期間限定の緊急事態措置の更なる強化に関する提言
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/ful/taisakusuisin/bunkakai/dai5/kyouka_teigen.pdf

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背景

8月12日提言に関する分科会会長の記者会見
https://www.youtube.com/watch?v=4JUCXaKYb2w
https://news.yahoo.co.jp/articles/3afe1527b8661ed18713762d1f5ecbc321d56d30

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8月12日提言に関する分科会会長の記者会見
https://www.youtube.com/watch?v=4JUCXaKYb2w
https://news.yahoo.co.jp/articles/3afe1527b8661ed18713762d1f5ecbc321d56d30

8人流5割削減提案の背景

9重要ポイント 公表されている情報から、以下二つの分析・推測を「人流5割削減」という数値目標設定の根拠として位置付けることが可能
AB資料3-3の実効再生産数プロジェクション・病床プロジェクション



過去のAB資料3-4の夜間滞留人口と実効再生産数の相関関係に基づく推測

 上記分析・推測はワクチン効果を考慮していないことが特徴的
 ABには過去にワクチン接種を加味した見通しが提示されたこともある

6月9日から7月7日のAB資料3-2 、6月9日のAB資料3-3、6月2・16・30日のAB資料3-5



が、これらは7月後半の感染急拡大の前であるため8月12日の提言には含意が無い

 AB3-3分析がワクチン効果を考慮していないことが読者に広く理解されていなかった可能性


ワクチン効果が考慮されていない事が記されていないため、少なくとも一部の分科会メンバー・報道の方々のそれを理解せずにこの分析を受け止めていた

根拠：分科会メンバー・報道の人々との情報交換

分科会メンバーには、この仮定はきちんと理解されていたと主張される方もいることには留意

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8月12日記者会見での質疑応答

コメント• 何らかのシミュレーションを参考にしていることが確認できる• 国民の自粛疲れに配慮していたことが確認できる

コメント•実効再生産数の削減と人流削減は同じではないことの理解が確認できる
また、 AB3-3を決定的な唯一の根拠として位置付けずに、•総合判断で「人流5割削減」にたどり着いたことも確認できる11

8月11日のAB3-3
https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000818359.pdf

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コメント
• 明記されていないが、このプロジェクションは今後ワクチン接種が感染を抑制する影響も加味していない• この点に関して、分科会メンバー・報道の方々の間で誤解• 9月1日にワクチンの影響を考慮したリアルタイムプロジェクションがABに初登場

13

14

7月28日のAB議事概要
https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000830476.pdf
8月11日のAB議事概要
https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000834804.pdf

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過去の深夜繁華街滞留人口と実効再生産数の相関に基づく推測
7月28日のAB議事概要

8月11日のAB議事概要コメント• 第3回緊急事態宣言の深夜滞留人口の最低値（5割削減と整合的）が目標として提示されるコメント• 第4波の人流の最低値（5割削減と整合的）が目安として提示される

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8月前半の見通し
8月4日のAB議事概要

8月11日のAB議事概要

コメント• ロックダウンの必要性が一部専門家から示唆される

コメント• 条件によっては100万人を超える死亡者が出る可能性が指摘される

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9月以降の分析

18重要ポイント 「ワクチン接種」が感染減少要因の一つとして提示されはじめる

 感染減少が本格化した9月以降に、ワクチンの感染抑制効果を考慮したデータ・モデル分析が提示され始める

9月1日からAB資料3-3の実効再生産数プロジェクションにワクチン接種効果が考慮され始める

9月16日からAB資料3-4で「ワクチン未接種者夜間滞留人口」が提示され始める

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9月28日記者会見
https://news.yahoo.co.jp/articles/abecc50b91ba4165f12b3ed507be046a518223e4
https://www.youtube.com/watch?v=tL2WxfjSMjI&t=3018s

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9月1日のAB3-3
https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000826600.pdf

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コメント
• 下の二つが新しく追加されたワクチン接種効果を取り入れたプロジェクション

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9月28日のAB3-4
https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000826600.pdf

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Source: LocationMind xPop © LocationMind Inc.
「LocationMind xPop」データは、NTTドコモが提供するアプリケーション(※)の利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれない。
※ドコモ地図ナビサービス(地図アプリ・ご当地ガイド)等の一部のアプリ

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過去のAB見通し25

重要ポイント（AB3-3）
 3月17日から実効再生産数・新規感染者数のプロジェクションを提示

「変異株による置き換え・急増 などを加味したリアルタイム予測ではない。 変異株流行下での、まん延防止等重点措置や緊急事態宣言に係る措置の 効果は不確実性が高く予測困難のため、加味していない」と明記


3月24日以降も同様の記述

ワクチン接種の効果を考慮していないことは、明記されず

 6月30日から9月16日まで病床プロジェクションを提示

「年齢群別のNowcastingの外挿モデルと入院・重症化までの遅れを畳み込んだ」枠組みであり、「今後のワクチン接種の感染抑制効果」を考慮出来ない枠組み



6月30日：「計算開始時までに60歳以上の年齢群のみが80%免疫保持と仮定（次回以降より精緻な集団免疫分析開始）。 短期的流行のため、他年齢群の接種は本リアルタイム分析では省略（次回以降に検討）。」

9月8日・9月16日
 R=1.0のケースで新規感染者数がフラットであることからも、プロジェクション期間でのワクチン接種は考慮出来ない枠組みであることが読み取れる

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重要ポイント（AB3-3）
 6月30日からワクチンによる感受性者数推定を提示
ワクチンによる感受性者数減少が実効再生産数プロジェクションに考慮されるのは9月1日から

 7月21日から夜間滞留人口を活用した実効再生産数・新規感染者数のプロジェクションを提示
 8月4日からデルタ株割合推移が実効再生産数プロジェクションに与える影響を考慮

デルタ株割合推移は乗法的に考慮



8月25日からデルタ株割合推移を加法的に考慮した実効再生産数プロジェクションを提示 9月1日からワクチン接種が実効再生産数プロジェクションに与える影響を考慮

1月13日・6月9日のABの中長期シナリオ分析ではワクチン接種を（具体的な数値は提示されていないが）考慮27

重要ポイント（AB3-2、その他）

 6月末までのAB見通しのまとめ「（7月5日）アドバイザリーボードの中・長期見通し」


日本の厚労省アドバイザリーボードの見通しとイギリスSPI-M-Oを比較

https://covid19outputjapan.github.io/JP/files/FujiiNakata_Outlook_Slides_20210705.pdf

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8月の内閣府AIシミュレーション見通し

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内閣府AIシミュレーションプロジェクト
 感染拡大・抑制シミュレーショングループ（感染・重症患者数の見通し）


創価大学・畝身研究室



東京大学・大澤研究室



筑波大学・倉橋研究室



慶應大学・栗原研究室



東京財団・千葉安佐子さん



名古屋工業大学・平田研究室



東京大学・藤井仲田研究室

https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2021_rq3_countermeasures_simulation/30

重要ポイント 8月10日の見通し


栗原研究室：現状維持だと9月中旬から感染減少



倉橋研究室（8月3日・17日）：現状維持だと9月中旬・ 11月末から感染減少

畝身研究室：8月13日から行動制限強化だと8月後半から感染減少

藤井仲田研究室： 現状維持でも8月後半からの感染減少

平田研究室（8月15日） ： 人流増加でも8月後半からの感染減少

 8月31日の見通し


栗原研究室：9月には急速な感染減少。10月以降低いレベルで推移



倉橋研究室： 9月には急速な感染減少。10月以降低いレベルで推移

畝身研究室（9月7日）： 9月には急速な感染減少。10月以降低いレベルで推移

藤井仲田研究室： 9月は感染微減少。10月以降も高いレベルで推移

平田研究室： 9月には急速な感染減少。10月以降低いレベルで推移

 8月前半に内閣府AI-Simチームの見通しを眺めていたら…


数値目標を出すことに、より慎重になったかもしれない

多様な見通しを見ることで、不確実性の度合いがわかる。不確実性が高いときには、短期的な数値目標を出すことにはリスクが伴う

数値目標を出すとしても、ある程度の頑健性を国民に提示することが出来たかもしれない

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8月10日32

8月10日栗原研究室（全国）https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2021_rq1_early_detection_of_infection_spread/articles/article108/

コメント• 現状維持だと9月中旬から感染減少

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8月3日倉橋研究室（東京）https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2021_rq3_countermeasures_simulation/articles/article129/

コメント• 現状維持だと9月中旬から感染減少

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8月17日倉橋研究室（東京）https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2021_rq3_countermeasures_simulation/articles/article120/

コメント• 現状維持だと11月末から感染減少• 実際の8月後半・9月の滞留人口は平均すると起点レベルの約90％35

8月10日畝身研究室
https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2021_rq3_countermeasures_simulation/articles/article109/

コメント• 行動制限強化で8月後半から感染減少

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8月10日藤井仲田研究室（東京）https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2021_rq3_countermeasures_simulation/articles/article107/

コメント• 人流現状維持でも8月中旬から感染減少というシナリオ（この時期は、新規感染者数推移を仮定してその他の変数（重症患者数等）を予測する分析であった）。

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8月15日平田研究室（東京）https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2021_rq3_countermeasures_simulation/articles/article150/

コメント• 8月後半からの感染減少• 実際の人流よりも高いレベルが仮定されていることに留意

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8月31日39

8月31日栗原研究室（全国）https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2021_rq3_countermeasures_simulation/articles/article128/

コメント• 9月の急速な感染減少と整合的。宣言解除後は低いレベルで推移40

8月31日倉橋研究室（東京）https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2021_rq3_countermeasures_simulation/articles/article124/

コメント• 9月の急速な感染減少と整合的（実際の9月の19時滞留人口はこのシナリオの仮定と整合的）• 宣言解除後は低いレベルで推移

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9月7日畝身研究室
https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2021_rq3_countermeasures_simulation/articles/article135/

コメント• 9月の急速な感染減少と整合的。宣言解除後は低いレベルで推移42

8月31日藤井仲田研究室（東京）https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2021_rq3_countermeasures_simulation/articles/article125/

コメント• 9月中は微減少。宣言解除後も高いレベルで推移

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8月31日平田研究室（東京）https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2021_rq3_countermeasures_simulation/articles/article126/

コメント• 9月の急速な感染減少と整合的。宣言解除後は低いレベルで推移

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