COVID-19 と国際保健・公衆衛生

神戸大学大学院保健学研究科
パブリックヘルス領域
国際保健学分野 教授 中澤 港
<minato-nakazawa@people.kobe-u.ac.jp>
詳細は， https://minato.sip21c.org/2019-nCoV-im3r.html参照
May 8, 2021

1

人類と環境の相互作用

人類

寄生
食物
医療
農耕牧畜 共生
生物的環境
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環境条件による作用
資源利用 反作用
・環境条件
による作用
環境開発
廃棄物
物理化学的環境ヒトの感染症とは？
• 感染症は，寄生体という生物的環境がヒトという宿主に与える作用の現れ• 生態学的な視点からみた「感染症」– 種間関係（被食捕食関係，競争など）の中で，共生関係（相利共生，片利共生，寄生）のうち，寄生• ヒトの場合，共生としては腸内細菌や農作物，家畜など– 寄生体の生存と再生産は宿主の生命に依存• 宿主への依存度は寄生体により異なる• COVID-19 もその一つだが，新興感染症は，それまで野生動物を宿主にしていた寄生体が，ヒトを宿主にするホストスイッチ現象が起こることで発生する。通常，最初は強毒性– 生物なので進化する（宿主寄生体共進化）• マラリア常在地ではマラリア抵抗性遺伝子の頻度が高い– 地中海沿岸地方でサラセミア（地中海性貧血）が多い– サハラ以南のアフリカで鎌状赤血球貧血が多い• 低鉄血漿適応仮説：マラリア常在地では肝臓の貯蔵鉄と血清中の循環鉄の存
在比が肝臓に偏り，血漿中の鉄濃度が低く保たれているため，マラリア原虫が増殖しにくいという仮説。そういう形質をもつ宿主が生き残ったとする

感染症成立の基本構造（３要因＋ α ）免疫（自然受動，自然能動＝感染後，人工能動＝予防接種）があると感受性はない

感受性宿主（ susceptible
host ）
宿主への入口：皮膚，粘膜，
血液，経口（糞口）

病原体（ウイルス，細菌，
寄生虫）が移動感染経路（ route of
infection ）直接伝播（接触・飛沫・母子垂直）間接伝播（媒介物・媒介動物）

環境条件（気温，風速，降雨等）
5/8/21

感染源（ source of
infection ）病原巣（ reservoir ）患者，キャリア（保菌者），動物（人獣共通の場合），土壌，等宿主であるヒトにとって重要なのは，病原体の移動のしやすさ（感染力）と病原性

感染経路ごとの特徴
感染経路

特徴

接触

直接または間接の接触を要する* 間接 = 何らかの感染媒介物，血液，体液* 直接 = 皮膚接触や性交渉を介して病原体で汚染された食べ物や水の摂取（アウトブレイクは大規模に散らばる。食べ物や水の分布による）食べ物または水経由
空気経由 [airborne] （飛沫，飛沫核，マイクロ飛沫）

病原体で汚染された空気を呼吸* 飛沫 = 咳による大きな飛沫（インフルエンザウイルスなど）* 飛沫核 = 飛沫が乾燥した粒子（麻疹ウイルスなど）* マイクロ飛沫 = 発話で飛び空気中に滞留する微小飛沫

媒介動物経由 [vectorborne] 媒介動物（蚊，ダニ，貝，等々）の生物学に依存。その生物の感染性にも依存。
周産期
接触感染と同様だが，母親と胎児の接触が妊娠中に子宮内で起こる（経胎盤感染）か，出産時に起こる（経産道感染）か
産後授乳によって起こる

感染力と病原性• 感染力は再生産数で評価– 基本再生産数（ R0 ）は，免疫のない集団の中に 1 人の患者が入ったとき，その人が治るか死亡するまでに何人の二次感染者が生じるかの期待値• 病原体の特性だが，環境条件やヒトの行動によって異なる– 実効再生産数（ Rt ）は，集団中で流行が続くとワクチン接種などの対策がなされたり治癒後の獲得免疫をもつ人が増えて再生産数が低下するが，その期待値• 感染症の病原性は致命リスクや感染致命リスクで評価– 致命リスク (Case Fatality Risk: CFR) ：確定診断がついた患者のうち，その感染症が直接の原因となって死に至る人の割合– 感染致命リスク (Infection Fatality Risk: IFR) ：無症状者も含め感染者全員の中で，その感染が直接死因となって死に至る人の割合

ヒトの感染症の起源• 動物の感染症がヒトの感染症になるまでの 5 段階
→ヒトの感染症の種類がアジアに多く南北アメリカ大陸に少ない理由
http://www.nature.com/nature/journal/v447/n7142/full/nature05775.html

新型インフルエンザの出現
喜田宏 (1993) 新型インフルエンザの出現機構 . 化学と生物 , 31: 154-162.
https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu1962/31/3/31_3_154/_pdf/-char/ja• H5N1 ， H7N9 といった高病原性鳥インフルエンザウイルスは野鳥と家禽の体内で組み換えが起こって発生– 鳥にとっても新しいウイルスなので多くは強毒性– 鳥と人が高頻度で接触すると人にも感染し，人でも強毒– 人から人には変異が起こらな
いと感染しにくい• 豚の体内で，鳥から感染したウイルスとの組み換えで発生する場合もある。 H3N2 や H1N1

(A)pdm2009– H1N1(A)pdm2009 は弱毒

強毒性の病原体への備え• 強毒性の病原体が人から人に感染したら，中世のペストや
1917-1919 年に多数の命を奪ったスペインかぜのように大惨事になるため（しかも，当時とは比較にならないほどグロー
バル化が進み，人や物の移動が速いため感染拡大が速い），
WHO や各国 CDC ，保健当局は行動計画を準備– 天然痘に対してはリングワクチネーション– インフルエンザにはプレパンデミックワクチンや治療薬の戦略的備蓄– 高病原性鳥インフルエンザが人から人に感染するようになった
新型インフルエンザに対しては，• 段階的な対策計画（検疫強化による国内侵入阻止，局所的な流行からの拡大阻止のための都道府県ごとに１人でも患者がでたら県全体の学校を休校，蔓延した場合の治療計画，等）• 感染ピークを下げ，ピークが来る時期を遅らせるためのコミュニティ・ミ
ティゲーションとして，再生産数を下げる戦略

2009 年パンデミックインフルエンザ後の「次のパンデミック」への備え• 米国での専門家による討論でも（ https://www.centerforhealthsecurity.org/event201/ ）• ドイツでの専門家による討論でも（ https://www.bbk.bund.de/SharedDocs/Downloads/BBK/DE/Downloads/Krisenman
agement/BT-Bericht_Risikoanalyse_im_BevSch_2012.pdf ）• 新型コロナウイルスが危険と指摘されていた– 多くの人では重症化しないが– 重症化すると命を落とす危険は高い– 治療薬もワクチンも（インフルエンザに対するプレパン
デミックワクチンのようなものさえ）存在しない• が，準備は不十分だった（ WHO には財源が不足し，各国政府も政策実装には至らず）

Covid-19 への対処
• 人類が感染症に対抗する技術＝予防医学（ワクチンと NPIs ）＋医療（特効薬と対症療法による救命医療）• 新興感染症に対しては，少なくとも最初はワクチンも特効薬もないので， NPI
s と救命医療– 2021 年 4 月現在は驚異的な速度でワクチンが実用化されたため，世界中で接種が進み，日本でも接種が始まっている（参考： https://v-sys.mhlw.go.jp/）– 回復を早める有効性が認められた治療薬はいくつかあるが，特効薬と呼べるようなものは 2021 年 4 月現在，まだない（参考： https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000709907.pdf ）• NPIs (Non-Pharmaceutical Interventions) は，社会組織による対処と，言語による行動変容– 対人接触を減らす– ロックダウン– リモートワーク– マスク装着 等々の New normal• まずは事実確認

COVID-19 の疫学研究●

Lipsitch M, Swerdlow DL, Finelli L (2020) Defining the epidemiology of
Covid-19 – Studies Needed. New England Journal of Medicine, 382:
1194-6, 26 Mar. https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMp2002125

2020 年 2 月 19 日に， New England Journal of Medicine に Perspective として掲載されたハーバード大学 Prof. Marc Lipsitch らによる「流行を制御するために必要なエビデンス」
必要なエビデンス
アプローチ（研究タイプ）
軽症例を含む患者数
症例ベースのサーベイランスとター
ゲットを絞ったウイルス検査
伝播のリスク因子とタイミング
世帯ベースの研究
重症化率と罹患率
コミュニティベースの研究
重症化の「ピラミッド」
複数のソースとデータ型をもつ研究の統合感染，重症化，死亡のリスク因子
症例対照研究感染力のタイミングと感染強度
ウイルス排出研究5/8/2112病原体について(Lai C-C et al. https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2020.105924)●●

COVID-19 の病原体はヒトを宿主とする 7 番目のコロナウイルス SARS-CoV-2– 4 つは風邪のウイルス– 残り 3 つが SARS-CoV ， MERS-CoV と，いま流行中の SARS-CoV-2 （当初は 2019nCoV と呼ばれていた）。 SARS-CoV と SARS-CoV-2 のゲノムは 80 ％同じ。コウモリのCoV には SARS-CoV-2 とほぼ同じゲノムをもつウイルスあり●
SARS-CoV はコウモリ→他の動物→ヒト→ヒト●
MERS-CoV はヒトコブラクダ→ヒト→ヒト●
SARS-CoV-2 はコウモリ（→マレーセンザンコウ？）→ヒト→ヒト
SARS-CoV-2 の特徴– 潜伏期が中央値 5 日と長い
– 発症間隔の中央値は 4 日→潜伏期にも感染力がある→感染者追跡が難しい– 感染者の８割は無症状か軽症，２割が重症化– 重症化や死亡のリスクは年齢によって異なる。高齢者や持病がある人は死亡リスクが高
いが，若者で持病がなくても重症化したり死亡する人は少なくない（ 1 月 24 日の Lancetの論文で既知。当初多くの間違った印象をもたらすメッセージがメディアを流れた）– 入院後の経過も退院か死亡までに 20 日かかる– ワクチンも治療薬もないので，重症化すると人工呼吸器や人工心肺で延命しつつ全身管理が必要→その国や地方の医療水準や医療体制によって死亡のリスクが大きく異なる

5/8/2113

変異ウイルス（変異株）について
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(CDC) https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/cases-updates/variant-surveillance/variant-info.html(WHO) https://www.who.int/csr/don/31-december-2020-sars-cov2-variants/en/(JAMA) 2021 年 2 月 9 日の Viewpoint "Genetic Variants of SARS-CoV-2-What Do They Mean?"https://doi.org/10.1001/jama.2020.27124(NEJM) 2020 年 12 月 31 日の Clinical implications of basic research "Emergence of a Highly Fit SARS-CoV-2
Variant" https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMcibr2032888(Vaccines) 2021 年 3 月 11 日の論文 "Emerging SARS-CoV-2 Variants and Impact in Global Vaccination Programs
against SARS-CoV-2/COVID-19" https://dx.doi.org/10.3390%2Fvaccines9030243（厚生労働省） 2021 年 4 月 26 日付け資料４「新型コロナウイルス感染症（変異株）への対応」
https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000774322.pdf
RNA ウイルスなので突然変異を起こしやすい。 HIV よりは遅い
1 つ以上の変異によって感染力や病原性が変わったものを variant （変異ウイルス，変異株）と呼んでいる
イギリス株とかインド株とか呼ばれているのは，その変異株が最初に報告された国
CDC は変異株を 3 つのクラスに分けていて， 2021 年 5 月 7 日現在該当する変異株は以下– VOI （注目すべき変異株） B.1.526 (20C/S:484K), B.1.526.1 (20C), B.1.525 (20A/S:484K), P.2 (20J), B.1.617 (20A),
B.1.617.1 (20A/S:154K), B.1.617.2 (20A/S:478K), B.1.617.3 (20A)– VOC （懸念される変異株） B.1.1.7 (20I/501Y.V1), P.1 (20J/501Y.V3), B.1.351 (20H/501.V2), B.1.427 (20C/S:452R),
B.1.429 (20C/S:452R)– VOHC （重大な結果をもたらす変異株）まだ該当無し
例えば N501Y はスパイクタンパク上で変異したアミノ酸とその位置なので変異名。各変異株は複数の変異を含むことがある。変異株名としては Pango lineage による B.1.1.7 や P.2 のような命名と Nextratin による 20C のような命名がある
が， VOC-202012/01 のような表記もある（ VOC-202012/01 と B.1.1.7 と 20I/501Y.V1 は同じもの。いわゆる英国変異株）。
501Y.V2 （いわゆる南アフリカ変異株）や 501Y.V3 （いわゆるブラジル変異株）は N501Y 変異と E484K 変異を含む。 B.1.617, B.1.617.1, B.1.617.2, B.1.617.3 （いわゆるインド変異株）は L452R 変異を含む
N501Y 変異をもつと感染力が強く， E484K 変異をもつと中和抗体の有効性が低くなる報告がある
5/8/2114病原性について●●致命割合（ CFR: Case Fatality Ratio または Risk ）：確定診断がついた患者のうち，その感染が死因となって死に至る割合。
– SARS は 10 ％， MERS は 35 ％，スペインかぜは 3 ％，アジアかぜは 0.5 ％– 誤解されているが季節性インフルエンザの確定診断がついた患者数（推定値）は日本
では年間 1000 万人，直接の死者は 2000-3000 人なので， CFR は 0.02-0.03 ％（分子を関連死も考慮して推定した超過死亡１万人で考える 0.1 ％は誤り。インフルエンザに罹ったら 1000 人に 1 人亡くなるとしたら，もっと真剣に対策しているはず）– COVID-19 は 1-10 ％（季節性インフルエンザより 2 桁大きい）●
幅があるのは検査体制と医療体制と感染者の年齢分布が国によって違うため。
●
韓国やドイツのように広範囲に検査して軽症の感染者も確定診断がつけば低くなる（韓国のように 20 代の感染者が多いと，より低く見える）●
イタリアやフランスのように医療体制が整備されていないか許容量を超えるほど患者が急激に増える（これを「オーバーシュート」と呼ぶ）と高くなる（イタリアは高齢者の感染が多かったので余計に）COVID-19 は上述の理由で CFR が検査依存であり，無症状でも感染力があることから，検査体制が既知な中国のデータで， CFR が 3-6 ％だったことと検査で見つかった感染者
が全感染者の 1 割程度と考えられたことから，感染致命リスク（ IFR: Infection Fatality
Risk ）が 0.3-0.6 ％と推定（ Nishiura 2020 ）。
– おそらく季節性インフルエンザの IFR は 0.005-0.01 ％程度

5/8/2115病原性 (CFR) の年齢差
2020 年 2 月 11 日までの中国本土の COVID19 による年齢別 CFR
http://weekly.chinacdc.cn/en/article/id/
e53946e2-c6c4-41e9-9a9b-fea8db1a8f51
確定患者

CFR(%)

死亡数

0-9 歳

416

0

0

10-19 歳

549

1

0.2

20-29 歳

3619

7

0.2

30-39 歳

7600

18

0.2

40-49 歳

8571

38

0.4

50-59 歳

10008

130

1.3

60-69 歳

8583

309

3.6

70-79 歳

3918

312

8.0

80 歳以上

1408

208

14.8

全年齢

44672

1023

2.3

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2009 年インフルエンザによる年齢別 CFR– 日本の厚労省データ（ https://www.mhlw.go.jp/bunya/kenkou/kekkakukansenshou04/dl/infu100608-03.pdf ）0-4 歳 0.0007%
5-9 歳 0.0003%
10-14 歳 0.0001%
15-19 歳 0.0001%
20-29 歳 0.0005%
30-39 歳 0.0009%
40-49 歳 0.0031%
50-59 歳 0.0066%
60-69 歳 0.0147%
70 歳以上 0.0282%– ニューヨーク市 H1N1pdm （ https://doi.org/10.1371/journal.pone.0011677 ）
0-17 歳 0.0008-0.0012%
18-64 歳 0.0081-0.0132%
65 歳以上 0.0094-0.0147%
16

WHO Timeline （ 2020 年 9 月 9 日）
https://www.who.int/news-room/detail/29-06-2020-covidtimeline
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2019.12.31: 初報，武漢でのウイルス性肺炎が WHO に報告された
2020.1.1: WHO は中国当局に情報収集を要請， IMST （危機管理支援チーム）発足
2020.1.5: WHO が肺炎クラスターについて詳細情報発表
2020.1.9: 新型コロナウイルスによると発表
2020.1.13: タイで中国からの輸入症例確認。 WHO が RT-PCR のプロトコル発表
2020.1.16: 厚労省が日本のバス運転手への感染発表。中国以外の第 2 例
2020.1.22-23: WHO が PHEIC （国際保健規則 2005 年で規定された，国際的に重要な公衆衛生上の危機事象）にするか会議，認定せず
2020.1.24: フランスでヨーロッパ初の症例確認
2020.1.30: PHEIC 宣言
2020.3.13: 流行の中心は中国を離れてヨーロッパになったと WHO 事務総長が発言
2020.3-4: 欧米諸国ロックダウン
2020.6.8: ニュージーランド排除完了宣言
2020.7.13: 国連「世界の食糧確保と栄養の状態」報告で，年末までに COVID-19 の影響により世界で慢性的な飢餓に陥る人が 1 億 3000 万人と予測
2020.7.31: WHO と IHR 委員会， PHEIC 継続中と判断
2020.9.2: WHO がコルチコステロイド治療の役割を含む治療ガイドを発表
2020.9.8-9: IHR が COVID-19 対応で十分に機能しているかのレビュー委員会活動開始
現在は https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/interactive-timeline
5/8/21

17

個人の感染経過の記述用語
潜伏期間(Incubation period)
非感染性期間(Latent or pre-infectious period)

有症状期間(Clinical symptoms)

感染力がある期間(Infectious period)
発症間隔(serial interval)

最初の感染(First infection)

発症(Onset)

最初の患者
二次感染(Second infection)
世代時間(generation time)

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二次感染者

発症(Onset)18

COVID-19 の発症間隔と世代時間

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世代時間（ generation time; 最初の患者への感染時点から二次感染者への感染時点までの平均間隔）
は，通常，発症間隔（ serial interval; 最初の患者の発症時点から二次感染者の発症時点までの平均間隔）と一致すると仮定される
COVID-19 では，潜伏期間が中央値 5 日 (Linton ら 2020 [https://www.mdpi.com/2077-0383/9/2/538])と中央値 4 日の発症間隔より長く，感染の半分が発症前に起こっていると推定された（西浦ら， 2020 [https://dx.doi.org/10.1016%2Fj.ijid.2020.02.060] ；上左図； 45 ％という研究も後に出た [https://www.nature.com/articles/s41591-020-0869-5] ）ので，世代時間と発症間隔が一致するかはアプ
リオリには自明でない
Ganyani ら (2020) [https://dx.doi.org/10.2807%2F1560-7917.ES.2020.25.17.2000257] は，上右表のように， COVID-19 でも世代時間と発症間隔が一致することを示した
5/8/2119

COVID-19 の無症状感染 vs 重症化例●●

感染者の８割は無症状か軽症，２割が重症化– 重症化や死亡のリスクは年齢によって異なる。高齢者や持病がある人は死亡リスクが高いが，若者で持病がなくても重症化したり死亡する人は少なくない（ 1 月 24 日の Lancet の論文 [https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5] で既知。当初多くの間違った印象をもたらすメッセージがメディアを流れた）– 入院後の経過も退院か死亡までに 20 日かかっていた。最近は退院基準を変えたので短縮– 発症後平均 2 ヶ月経過した人を調べた結果では，何らかの後遺症が残る人は 8 割以上
（ [https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2768351] ， 7 月 9日の JAMA の研究レター）– ワクチンも治療薬もないので，重症化すると人工呼吸器や人工心肺で延命しつつ全身管理が必要→その国や地方の医療水準や医療体制によって死亡のリスクが大きく異なる→国によって対策に大きな違いがうまれる
B.1.1.7 変異株では若者の重症化リスクが高まっているという報告
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COVID-19 の再生産数 (R)
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R ＜ 1 になれば流行は自然に終息
空気感染（飛沫核感染）する麻疹は 12-18（ Guerra et al. 2017 [https://doi.org/10.1016/S1473-3099(17)30307-9] ）SARS の R0 は約 3 だが病院や飛行機内での集団感染が多く（超拡散 [super-spreading] イベント
があって）分散が大きい。 MERS の R0 は院内感染を除き 1 未満
https://www.who.int/csr/disease/coronavirus_infections/risk-assessment-august-2018.pdf
スペインかぜの R0 はさまざまな推定値があるが 2 程度，季節性インフルエンザや 2009 年新型インフルエンザは 1.1-1.5 （ eg. [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6670001/] ）COVID-19 の R0 は 1.4-2.5 というのが武漢のデータに基づく WHO の当初推定（ 1 月 23 日）。
https://www.who.int/news-room/detail/23-01-2020-statement-on-the-meeting-of-the-international-health-regulations-(2005)-emergency-committee-regardi
ng-the-outbreak-of-novel-coronavirus-(2019-ncov)––

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6.47 という高値推定（ Tang B et al. 2020 [https://doi.org/10.3390/jcm9020462] ）もある
分散がきわめて大きい●
Grantz et al. [https://hopkinsidd.github.io/nCoV-Sandbox/DispersionExploration.html]●
Nishiura et al. [https://doi.org/10.1101/2020.02.28.20029272]●
Bi et al. [https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30287-5]●
Hellewell et al. [https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30074-7]●
Zhang et al. [https://doi.org/10.3390/ijerph17103705]●
Althouse et al. [https://arxiv.org/abs/2005.13689]●
Sneppen et al. [https://doi.org/10.1101/2020.05.17.20104745]●
Endo et al. [https://wellcomeopenresearch.org/articles/5-67]
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SARS-CoV-2 の感染経路（おそらく以下の両方がある）●●

ランダムリンクな感染経路→手洗い，衛生行動，社会距離確保が防護に有効（文化によって異なる）– 飛沫感染： 2 メートル以内の対面でのマスクなし会話で起こる– 接触感染：飛沫や唾液がついた手や物を触ると起こる– 糞口感染：便中にも排泄されるので用便後手を石鹸で洗わずにいろいろな物に触ると接触感染の元になる
スケールフリーな感染経路→ R が過分散となる原因→日本では２月から対処，７月に 239 人の研究者の共同アピールによりairborne な感染に国際的な注目が集まった [https://doi.org/10.1093/cid/ciaa939]– ３密環境でのマイクロ飛沫の滞留によるクラスター感染●
密閉（換気の悪い空間）●
密集（人口密度が高い）●
密接な会話

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ランダムリンク＝誰もが等確率で感染

スケールフリー＝クラスターあり感染
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各種検査の目的と性能（ [https://minato.sip21c.org/2019-nCoV-im3r.html#TESTPERFORMANCE] ）
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前提：現状では，– 完璧な検査はない– 早期発見しても重症化や死亡を防げる早期治療は確立していない
検査性能は，通常，感度（患者であるという確定診断がついている人のうち，その検査で正しく陽性と判定される割合）や特異度（患者でないことがわかっている人のうち，その検査で正しく陰性と判定される割合）で示されるが， RT-PCR 自体が確定診断に用いられる Gold-Standard であるた
め， RT-PCR の検査性能は簡単にはわからない
RT-PCR ：ウイルスに特有な 2 つの RNA が増幅されるかを判定することで，サンプル採取時に感染者であるかどうかを確定診断。一度の検査では感度 80 ％以下 [https://doi.org/10.7326/M20-1495] ，
特異度 99.99 ％以上と考えられる（実際にサンプルの取り違えなどで偽陽性例があったことや，スワブサンプルと唾液サンプルの片方でのみ陽性となる例があることや，入院療養後症状が消失しても感染力の無いウイルス断片が増幅され続ける例があるため， 100 ％ではないことも既知）– 鼻腔スワブ・咽頭スワブ使用： 1 月から実施。採取時に採取者が感染するリスクあり。
– 唾液サンプル使用：検査対象者が自己採取可能。常温で数時間保存可能。
イムノクロマトによる鼻腔スワブや唾液サンプルの抗原検査：目的は RT-PCR と同じ。採取場所で迅速検査できるが，感度も特異度も RT-PCR より劣る。
– https://www.mhlw.go.jp/content/000630270.pdf
イムノクロマトまたは ELISA による血液抗体検査：目的はかつて感染した経験の有無を調べること。
治癒後も暫くは検出されること（比較的早くから減り始めるという報告もある）と，感染直後にはまだ抗体はできていないことから，検査時点で感染しているかどうかの判定には使えない。 IgM の方が感染後早期から検出でき， IgG の方が時間が経ってから増える。

5/8/21

23

RT-PCR の目的
●

●

●

●

(A) 医師の診察で肺炎等の臨床所見から鑑別が必要と判定した場合– 必須。重症化した際の生命維持医療の必要性を考えて入院させ治療準備（ WHO 推奨。日本はこれができないケースが 3 月の約 3 週間で 300 近くあったことが問題だったが， 4 月以降解消されたはず）(B) 感染者への積極的疫学調査から濃厚接触者について感染の有無を判定– 隔離により感染を広げないため（ WHO 推奨。できた国とできない国があった。感染者が増えすぎると接触追跡が間に合わなくなり不可能に）– 有症状の濃厚接触者は感染している可能性が高いと想定し，検査なしでも隔離する方が感染拡大に有効とする論文もある(B') 同様に事前確率が高いことから医療や介護の従事者を頻回に検査すること
は感染拡大防止に有効とする論文が多い（例えば [https://www.imperial.ac.uk/
mrc-global-infectious-disease-analysis/covid-19/report-16-testing/] ）(C) 少しでも風邪様症状がある人も含めて広く検査（当初は陽性率が低く効率悪い。蔓延後は事前確率が上がるので希望に応じてできる体制構築は悪くな
いが，偽陰性となる人にとってのメリットがないので，スクリーニングとしては非推奨）– やはり隔離により感染を広げないため（韓国，ドイツ，米国，アイスランド等）

5/8/2124

日本の感染者検出率推定値と有病割合
●

●

●

●

https://www.uni-goettingen.de/en/606540.html からリンクされている論文（ 2020 年 4 月 2 日発表）で，ゲッチンゲン大学フォルマー教授 (Prof. Sebastian Vollmer) が世界の感染者検出率について推定方法は以下の通り–
各国から報告されている COVID-19 による死者数は正しいと仮定（ 3 月 31 日で日本は 56 人）–
インペリグループが Lancet Infectious Diseases に発表した論文に掲載されている年齢別 IFR はユニバー
サルに正しいと仮定–
各国の年齢別人口を国連のデータベースから得て，それで重み付けした年齢調整 IFR を計算（日本は1.60% ）–
死者数をそれで割ると，各国の 2 週間前の感染者数が推定できる（日本は 3 月 17 日に 3490 人）–
各国の確定患者数（日本は 3 月 17 日に 878 人）を推定感染者数で割ると，感染者捕捉率（検出率）が得られる。
–
ラフな推定値だが，この方法だと， 3 月 17 日時点での日本の検出率は約 25 ％となる（韓国 49 ％，ノル
ウェー 38 ％に次いで良い。ドイツ 16 ％，デンマーク 13 ％と続く。イタリア，フランス，英国，米国などはす
べて 5 ％未満）。
–
検出率が変わらないとして 3 月 31 日の確定患者数（日本は 1953 人）を割れば， 3 月 31 日の推定感染者数が得られる（日本は 7762 人）。それを人口で割ると有病割合が出る（日本は 0.01 ％で，きわめて低い）。
この方法で有病割合が 3 月 31 日時点で 10 ％を超えたのはスペインとトルコ。ドイツは 0.6 ％弱。
ドイツの 1 つの市で 500 人の血液サンプルを分析した結果，抗体陽性が約 14 ％だったという MIT の記事 (https://www.technologyreview.com/2020/04/09/999015/blood-tests-show-15-of-pe
ople-are-now-immune-to-covid-19-in-one-town-in-germany/)が出たが，このデータが意味するのは，未感染で感受性の人が 86 ％残っていることであり，現在の有病割合や検出率とは比較できない。
この方法で 2021 年 1 月に日本の感染者検出率を推定したら約 9 割となったが，そんなに高いはずがないので，おそらくユニバーサルな年齢別 IFR についてフォルマー教授が採用した数値は妥当で無かった
5/8/2125

Digital Contact Tracing の有効性
●

●

●

●

感染者が増えたとき，タイプ B の検査が継続困難になるのは，手作業で積極的疫学調査をし，感染者の過去の行動
を遡って調べ，濃厚接触者を見つけていくための保健所等のマンパワーが足りなくなるから。
もし，簡単に濃厚接触者が見つかれば，蔓延後でもタイプ C の検査よりタイプ B の検査の方が効果的に感染者を検出できるので，優先順位は高い。
解決策はスマホアプリなどで収集したビッグデータを使うこと– 中国は北京五輪の頃から GPS トラッキングや街頭のカメラデータによる情報収集を強化してきたと言われている。 Baidu の GPS データを使った移動量データがインペリグループ第 11 報で使われている– 韓国には強力な法律があり感染者のスマホの位置情報記録を抽出しアプリで見えるように公開している（ 4/9 のクローズアップ現代プラスでも紹介されていた）– シンガポールは Bluetooth を使って TraceTogether というソフトがインストールされているスマホ同士が近接したスマホ個体と時間の情報（位置情報なし）を 21 日間スマホ内に記録しておき，感染が判明した人のスマホの記録から同じソフトがインストールされたスマホ所持者のうちの濃厚接触者を見つけることができる。インストール
割合が低く再流行を防げなかった– Apple と Google が共同で iOS と Android に TraceTogether 同様に Bluetooth を使って位置情報も個人情報も含
まない近接情報保存の API を実装し， 1 国 1 アプリ開発許可。
●
オーストラリアとスイスは早期にアプリをリリース●
UK は当初独自アプリを作って Github で公開していたが性能不十分だったため， Apple/Google の API を使ったアプリへ移行●
ドイツも Apple/Google の API を使ったアプリを Github で開発●
日本は COCOA として６月リリース。 HER-SYS という患者データベースとリンク。 HER-SYS への登録が遅く不十分なこと， COCOA で見つかった濃厚接触者からの検査や接触者追跡が保健所のマンパワーをさらに奪ったことから逆効果になっているという批判がある（運用がまずい）
Science に Oxford Univ の Fraser 教授のグループが発表した論文 (Ferretti et al., 2020 [https://science.sciencemag.org/content/368/6491/eabb6936]) で，スマホアプリを利用した digital contact tracingをすれば，濃厚接触者が効率よく発見され，その人たちが隔離されればロックダウンしなくても感染を抑え込める
理論的可能性と倫理的検討が示された
5/8/2126

行動制約（薬によらない介入： NPIs ）
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●

2007 年から米国 CDC が Community Mitigation として感染症パンデミックが起きたときに NPIs により R を下げ，エピカーブのピークの高さを下げ，時期を遅らせることによって，医療的対処能力を超えないことを目指すことを指針としていた
英国インペリアルカレッジロンドンのグループからの第 9 報で， NPI による
COVID-19 パンデミック対処結果をシミュレーションで検討[https://minato.sip21c.org/2019-nCoV-im3r.html#FERGUSON9] 参照– 休校などの緩い行動制約による Mitigation （感染拡大緩和策）と外出禁止や都市機能封鎖（ロックダウン）などの強い行動制約による Suppression （感染拡大抑え込み策）を比較– Mitigation では医療的対処上限を超える。二度目の流行で死者多発– Suppression も何度も繰り返す必要あり– いつ Suppression を解除するのかが問題
抑え込み策解除のタイミングは国により違っていた– 新規感染確定者報告がゼロになった後暫く待って解除：中国， NZ ，台湾– 毎日数十人以上の新規感染確定者がいるのに解除：欧米，日本
休校だけではほとんど感染拡大防止効果が無い[https://minato.sip21c.org/2019-nCoV-im3r.html#LANCETCAHPAPER]

5/8/2127

WHO Dashboard から見える現状
https://covid19.who.int/●●

2020 年 11 月 26 日現在で– 累積確定患者数 : 60,074,174 人●
11 月 10 日は 50,459,886 人●
10 月 9 日は 36,754,395 人– 累積死者数 : 1,416,292 人●
11 月 10 日は 1,257,523 人●
10 月 9 日は 1,064,838 人– 死者は出たが封じ込め (containment) に成功したのはニュージーランド，台湾等– 確定患者は報告されているが死者がゼロの国はモンゴル，ウガンダ，ベトナム，ラオス，カンボジア， PNG ，ソロモン諸島など（確定患者が少なく高齢者が少ない）– 上述の国でも輸入症例はあるが，検疫が機能し国内感染は防げている– バヌアツ，ミクロネシア連邦などは累積確定患者数がゼロ（早期から徹底的な入国制限をして侵入を防いだオセアニア島嶼国）
2021 年 5 月 6 日現在，
– 累積確定患者数 155,665,214 人，累積死者数 3,250,648 人（約5 ヶ月で倍増以上）– 5 月 5 日までのワクチン接種回数 1,171,658,745– 5 ヶ月前は死者ゼロだった PNG では感染者が急増し， 1 万人を超え，死者も 121 人に至ったなど途上国へも広まり，いったん新規患者発生数が収まり始めたインドやトルコで再拡大し，
トルコは減り始めたがインドは拡大中
5/8/2111 月 26 日まで

10 月 9 日まで

順
位

国名

累積確定患
者数

国名

1

USA

12,441,925 USA

7,525,920

2

インド

9,266,705 インド

6,979,423

3

ブラジル

6,118,708 ブラジル

5,028,444

4

ロシア

2,187,990 ロシア

1,285,084

5

フランス

2,131,376 コロンビア

累積確定
患者数

886,179

10 月 9 日までの累積死者数と概算 CFR
順位

国名

累積死者数

1

USA

211,311

2.80

2

ブラジル

148,957

2.96

3

インド

107,416

1.54

4

メキシコ

83,096

10.33

5

UK

42,6797.41

概算 CFR(%)

28

WHO Dashboard (2021.5.6) から

5/8/2129

各国政府による政策（ https://www.coronanet-project.org/）●●

https://www.nature.com/articles/s41562-020-0909-7
世界 195 ヶ国の 13000 以上の Covid-19 関連政策を手作業で分類したデータベース
PolicyClosure of shopping malls
Restriction commercial business
Closure of retail stores
Closure of personal grooming
Primary school closure
High school closure
Higher education closure
Restriction of other business
Sanitizer policies
Closure of restaurants
Quarantine at homePre-school closure
Mobilization of volunteers
Other health staff
Restriction of mass gatherings
Test production
Mobilization of doctors
Mobilization of nurses
Internal border restrictions
Limited quarantine
Other health resources
Social distancing
Other health facilities
Other health resources
Mobilization of ventilators

5/8/21

Median activity index
1.7
1.7
1.5
1.4
1.3
1.2
1.1
1.1
1
1
1
1
0.9
0.9
0.9
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8

PolicyMasks policies
Restriction government services
Other health facilities
PPE mobilization
External border closure
Supporting hospitals
Other quarantine
Quarantine in hotel
Curfew
Biomedical research
Declaration of emergency
Temporary medical units
Quarantine/lockdown
Building quarantine facilities
Public testing mobilization
Quarantine in government facility
Border health certificates
Monitoring population healthPublic awareness measures
Suspend visa issuance
Mobilization of testing
Task force
Other border restriction
Border health screenings
Travel history required

Median activity index
0.7
0.7
0.7
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.5
0.5
0.5
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.3
0.3
0.3
0.3
0.2
0.2
0.1

30

政策の違いへの関連要因（やや雑）
●

●

●

●
年齢構造
低中所得国が取り得る戦略は二– 低中所得国は一般に高齢者より若者が極分化する傾向多いので IFR が低くなる– (L 戦略 ) 経済への制約をせず，– 高所得国は高齢化が進んでいるので，医早期に集団免疫を確立するた療水準が高くても IFR は高くなりがち
め，何もしない。年齢構造が若経済活動への制約を政府が避けたい程度
く，他の死因による死亡が多い– 直近の経済活動を制約したくない政府
なら， COVID-19 による IFR はの下では検査，隔離，治療，接触追跡，行
社会的に受容可能なレベルと動制約，検疫が抑制されるなるかもしれない– 検査などの対処実施には物資（ PPE 等）– (P 戦略 ) 人工呼吸器や ECMO確保も必要でありコストがかかる– 対処実施は心理的，社会経済的影響もものような高度医療機器を備えたらし社会経済的活動が不活発化
た医療施設がほとんどないた
社会的格差の程度
め，感染の国内侵入を防ぐ目– スラムに居住する貧困者や少数民族は的で，パンデミックのごく早期
脆弱（侵入した場合の蔓延のしやすさ＋から検疫や国境封鎖を厳密に医療が届かない）
実施→ミクロネシア諸国で成功– 政府が弱者救済等の社会正義を重視しし，感染者ゼロを持続ないと対策には消極的になる

5/8/2131

各国のとった戦略の類型と帰結（ 2020 年末）
●

●

●

●

●

ほぼ対策しない（ L 戦略）→ NPIs 導入– ブラジル→ 7 月まで指数増加していたが対策後漸減傾
向NPIs 実施（３密には配慮無し）– USA ，インド：ロックダウンしたが新規患者が減らず制約解除→指数増加– スウェーデン：弱い制約だが新規感染者は減少傾向– ロシア，多くのヨーロッパ諸国：新規患者が減ってから
ロックダウン解除，ただし地域クラスター散発→ NPIs
が軽視され 7 月以降急増に転じ UK ，フランス，イタリアなど再度ロックダウン
NPIs 実施（３密予防を含む）– 日本：４月～５月に接触８割減で抑え込んだが，東京など新規患者が残っているうちに解除。行動制約がほぼなくなったため，６月から指数増加→市民の自主的な行動制約により横這い→ GoTo ，大学の対面授業再開，マスギャザリングイベント実施などにより 10 月から再増加へ
広範な検査，接触追跡，隔離，検疫を含む強力な NPIs 実
施– 韓国，アイスランド，シンガポール：検査，接触追跡，隔離– ドイツも検査は徹底したが検疫と隔離が不十分で増加– ニュージーランド，台湾：上記＋終息するまで行動制
限，検疫継続により国内制圧成功– モンゴル，ウガンダ，ベトナム，ラオス，カンボジア：同上の政策を早期導入し死者ゼロ
厳密な検疫と国境封鎖により侵入防止（ P 戦略）– 南太平洋諸国（ソロモン諸島，バヌアツ，ミクロネシア連邦等）
5/8/2132

東アジアで感染増加が遅かった理由（私見）●●●ランダムリンクな感染は１人の感染者から 0 人か 1 人か２人，せいぜい３人くらいに起こる– 日本を含む東アジアは元々文化的に対人距離が欧米より遠い（挨拶は握手とキスとハグではな
く，お辞儀や会釈による）ことと，清潔な水が潤沢に使え，小さい頃から石鹸で手を洗う習慣が根付いているためと， 1 月から手洗
いは強くキャンペーンされたた
め，おそらく 0 か 1 が主
– 欧米は１か２が主
小さな違いに見えるが R ＞ 1 だと感染は拡大する
欧米で春先から Social Distancing
として対人距離を 2m など提示しているのはこれを減らすため

5/8/21●●●

実際の COVID-19 の二次感染者分
布は，おそらくランダムリンクな感
染とスケールフリーなクラスター感
染との混合分布– 3 密回避によるクラスター発生「予防」は日本とマレーシアで実施。大規模集会は WHO や欧米も同じ目的で抑制
東アジアは接触追跡をして検査，隔離を徹底したり，検疫を徹底することにより，クラスターを早く把握し排除できた国が多かった。日本はそれをしていない代わり， 3 密回避によってクラスター発生を予防した
検査，隔離，検疫の徹底により台湾は封じ込めに成功し国内感染を根絶した
33

日本の感染者の「波」（推測込み）
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●

●

●

●

世界の感染症対策の基本は国際保健規則（ IHR2005 ）。可能な限り交通や貿易の制約を最小にしつつ対策する。社会システムが交通や貿易に依存しているため全面鎖国は不可能
本来は海外からの感染者の侵入からの感染拡大を波と呼ぶ
中国から日本に入ってきた 1 月末から 2 月の第１波は（北海道の流行曲線を見ればわかるように），クラスター対策で何とか抑え込めた (suppressed) 。ウイルス遺伝子からもわかる。
３月以降欧米から多数の感染者帰国（第２波：世間では第 1 波とされる）に起因する感染拡大– 東北大・押谷教授は，第２波から「見えないクラスター」が発生しているのが，リンクが追えない感染者の急増の原因と想定→クラスター対策の半分（積極的疫学調査と隔離）は不可能として，専門家会議は緊急事態宣言発出を提言→ 4 月 7 日の緊急事態宣言，対人接触 8 割減（「最低 7 割，可能な限り 8 割」）へ
– 第２波からの感染がランダムリンクな感染であれば，一時的には多数の感染者増が観察されるが，日本ではその部分の R は低いので，従来通りクラスター対策をすれば良い可能性（感染経路別の R の分布と移動を想定したモデルを作れば検証可）
クラスター対策における本質的な問題点– ライフライン以外のクラスター発生条件が揃う場所は，営業自粛とか他の営業形態を考えることができる
が（ただし，生活保障は必要），本質的にクラスター発生条件を回避できない業態（病院，介護施設，デイサー
ビス等）が存在する→３月末の多くのクラスターはそれ→特別な工夫が必要（まだ正解不明）– 長期間の「自粛」は無理→政府の大規模な財政出動（休業補償とセットにした休業等）が必要
第 2 波は多くの府県は十分に新規感染者が減ってから解除，東京は新規感染者がいるのに解除→ 6 月から再度感染者増加→欧米からの新規流入もあり夏に第３波（世間では第 2 波とされる）。当初は指数関数的に新規感染者が増えたが， 9 月頃には横這いに10 月から入国制限緩和， GoTo 東京追加， GoTo イート開始，イベント制限緩和，対策意識の緩みなどにより，収まりつつあった第３波が再燃し医療崩壊の危機（家庭内感染やクラスター発生増加）→ 1 月に緊急事態宣言
時短など緩い対策しかせず，大規模イベントを許したり会食も許していたため， Rt の減り方が緩やかで，感染者が十分に減らないうちに緊急事態宣言解除したことと，変異株の拡散のため，すぐに Rt が 1 を超え第４波突入（変異株については， https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000764153.pdfも参照）
5/8/2134

都道府県別新規感染確定者報告数推移

5/8/2135

終息まで続けるべき行動変容(new normal)
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勤務や学習を遠隔でできるようにするインフラ作り（行政の義務として）広範囲に人のミキシングが起こる大規模集会を制限（オリンピックは不可能）
必要な行動変容– 他人に感染させないため●
少しでも具合が悪かったら外出しない●
喋る瞬間は常にマスク（無症状でも）– 逆に，屋外で黙っていて無症状ならマスクは不要– ランダムな感染（自分が飛沫感染や接触感染してしまうこと）を防ぐため●
頻回な手洗いまたはアルコール手指消毒●
他人と 2 メートル以上距離を置く●
対面での会話をしない（対面で食事をする飲食店は営業困難）– クラスター感染（集団感染）を防ぐため●
3 つの密（密閉，密集，密接会話）が揃う状況が生じることを避ける●
十分に換気を行う，その確認として CO2 モニタ (https://doi.org/10.1021/acs.estlett.1c00183)●
https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/getting-workplace-ready-for-covid-19.
pdf
誰でも感染するリスクがあるので，感染した人を差別しない
ただし， NZ や台湾のように国内終息に成功すれば，感染源がないので，入国制限と検疫とサーベイ
ランスを除いて，行動変容は不要になる
社会組織・言語・技術を用いて New Normal を確立し，人類は SARS-CoV-2 という新しい生物学的環境に適応できるのか？ というチャレンジ
5/8/2136

ワクチン接種は出口になるか
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NZ や台湾は排除 (Elimination) 戦略をとり，かなり厳格な水際対策（重要！）をとると同時に，感染者が増え始めた時
点でロックダウンなどの強い行動制限と接触追跡，検査，隔離を徹底して新規感染者ゼロが数日続いてから制限解除とすることで，長期間にわたって国内感染ゼロ状態を維持している→その状態なら行動制約不要。ワクチン接種を急ぐ必要もないロックダウンを繰り返しても十分に抑え込めず蔓延した欧米諸国では，想定されていた中では最速で有効なワクチンが開発されたことから，ワクチン接種が進んでいる。国内で接種承認申請されたのは 2021 年 5 月 8 日現在，以下３つ [https://www.mhlw.go.jp/content/10906000/000707431.pdf] 。 PMDA 承認済はファイザーのみ。
– ファイザー： mRNA ワクチンで約 95 ％の発症予防効果。おそらく PEG のアレルギーの報告あり（日本アレルギー学
会報告， https://www.jsaweb.jp/modules/news_topics/index.php?content_id=546）。長期保存はディープフリー
ザー要。普通の冷凍だと最長２週間有効，その後冷蔵で解凍なら５日以内に希釈，常温で解凍なら 2 時間以内に希釈し，６時間以内に使用。 2021 年 2 月 14 日承認。
– モデルナ： mRNA ワクチンで約 95 ％の発症予防効果。－ 20℃ 冷凍で OK 。 PEG の問題はありそう。
– アストラゼネカ：ウイルスベクターワクチン。 Oxford Univ との共同開発なので UK では多用。発症予防効果は 7080 ％程度。血栓形成しやすいという報告があり， EU 諸国で一時使用停止になった。冷蔵で 6 ヶ月有効なのが利点（厚労省） https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/vaccine_00184.html– 国産ワクチン開発は塩野義製薬，第一三共，アンジェス， KM バイオロジクスなどが取り組んでいるが 2021 年 3 月現
在，どれも臨床試験中。実用化は 2022 年以降。
ワクチン接種はイスラエル，英国などでは効果があったがチリでは奏功せず– BBC （ https://www.bbc.com/news/world-latin-america-56731801）などメディアが批判– BMJ の News （ https://doi.org/10.1136/bmj.n1023）は， 1 回目接種の後対人接触が増えたせいと論じている
日本のようにワクチン確保が遅れた国や，冷蔵・冷凍運搬システムなどのインフラが未整備な途上国ではどうするか（財力の無い国にも公平に行き渡るように COVAX ファシリティ [https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000747950.pdf] という仕組みが作られ，日本も多額の出資をしているが，ワクチン確保には明らかに国間で差がある）
ワクチンの効果が落ちるかもしれない変異株（いわゆるブラジル株，インド株など）が出現したが大丈夫か？
5/8/2137

インフォデミック対策（言語の生かし方）
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情報ネットワークのグローバル化，高度化，複線化によって，世界は情報で溢れるようになった– 一般の人にとって「何が正しい情報なのか」を判断することが困難– 様々な思惑によって科学的事実に基づかない情宣をする為政者もいる
WHO のインフォデミック対策ページ
https://www.who.int/teams/risk-communication/infodemic-management/
Lancet Infectious Diseases 編集者の指摘（ "The Covid-19 infodemic"
https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30565-X， 7 月 17 日）– 「トランプ大統領やボルソナロ大統領のように雑で利己的で意図的に誤解をもたらすような誤った情報を流す政治家と，それを訂正せずセンセーショナルな速報に走るマスメディアによって，公共への信頼が失われ無援護感がもたらされ，今度はそのことが有害な誤情報が広がるための完璧な条件となり，さらに誤情報が流され続けるという悪循環」– 学術雑誌は，「これまで長い間，著者やメディアと協力して，一般公衆が読むのに適している，事実に基づいた正しい偏りのないストーリーを作ってきたが，今やもっと先を見越した反応を取るべき時で，誤情報自体や，誤情報の出版・流布に対する反対活動を積極的にすべき」
New England Journal of Medicine 編集者の指摘（ "Dying in a Leadership Vacuum"
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMe2029812， 10 月 8 日）
– トランプ政権が専門家を無視，中傷し， CDC や NIH を弱体化させたことが失敗だった，等批判（朝日新聞 https://www.asahi.com/articles/ASNB84QBWNB8ULBJ004.html）– 学術雑誌による誤情報の流布への積極的反対活動という意味でインフォデミック対策
日本の学術雑誌でも今後は必要。一般市民も誤情報に惑わされないことが重要。ファクトチェックが大事– 一つの目安として，情報出典の確認は有効。一般用語と専門用語で意味が違うこともある
情報への信頼回復には，一人の責任者が定期的に正しい情報を発信し続けることが重要。終息に成功した
NZ ，台湾，タイなどに共通
5/8/2138