院内外での薬剤関連情報オンデマンド支援を通じた革新的タスクシフトと次世代薬剤トレーサビリティの実証
2023/3/1
群馬大学医学部附属病院システム統合センター
鳥飼 幸太
総務省／電波環境協議会シンポジウム

本講演資料の利用に際しては、講師が著作者であることを必ず明示して下さい。
Gunma University Hospital SIC, Reservedローカル5Gを活用した院内外の次世代薬剤トレーサビリティ
及び医療従事者の業務改善の実現

開18
実施体制

(下線：代表機関)

医療・ヘルスケア
10/19最新版

実施地域 群馬県前橋市（群馬大学医学部附属病院）

東日本電信電話㈱、群馬大学、㈱ユヤマ、ウルシステムズ㈱、PHC㈱医療現場においては、医師や看護師の人手不足が生じている一方、医療の高度化と複雑化に伴う医療インシデントのリスク増大に直面。特に、インシデント発生数全体のうち4割は薬剤に関するものという課題が存在。
実証概要  病院にローカル5G環境を構築し、AI・薬剤自動認識装置を搭載した自立走行型ロボットによる、患者持参薬の確認及び処方薬の配薬・服薬確認の実証を実施。
 院内外の次世代薬剤トレーサビリティを通じ、医療従事者の業務効率化及び安心安全な医療サービスの提供を実現。

技術実証



複数種類の遮蔽物が存在する病院における建物侵入損に着目した電波伝搬モデルの精緻化や、病院内の不感地帯改善を目的に分散アンテナシステムを活用したエリア構築を実施。
周波数：4.8-4.9GHz帯（100MHz） 構成：SA方式 利用環境：屋内

患者持参薬の確認①薬剤師が患者持参薬をロボットトレイに投入

処方薬の配薬確認①看護師が処方薬をロボットトレイに投入

 薬剤鑑別システムの内容確認 システム登録、修正院外薬局（院外薬局薬剤師）

 トレーシングレポート入力
 病院での病歴・薬歴情報の確認

薬剤鑑別システム
インターネット

パブリッククラウド（病薬連携）（服薬後）①患者が処方薬の飲み殻をロボットトレイに投入②処方薬の画像を薬剤鑑別システムに伝送し、服薬した薬剤が適切か、医師の指示内容と照合③照合結果を提示、問題なければ、そのまま服薬、異常があれば再度確認③照合結果を提示、問題なければ、そのまま配薬、異常があれば再度確認

院内薬局（病院薬剤師）

処方薬の服薬確認①患者が処方薬を飲む前にロボットトレイに投入②処方薬の画像を薬剤鑑別システ
ムに伝送し、処方薬が適切が、医師の指示内容と照合②患者持参薬の画像を薬剤鑑別システムに伝送し、薬剤情報を判定③病院薬剤師が薬剤情報をシス
テムに登録

（服薬前）

②飲み殻の画像を飲み殻解析システ
ムに伝送し、服薬した薬剤が適切か記録と照合④照合結果に異常があれば、病室へ急行

電子カルテシステム③照合結果をナースステーションの看護師へ通知、シス
テム登録
パブリッククラウド（ロボット制御）

飲み殻解
析システム

ローカル5G
基地局

インターネット

Gunma University Hospital SIC, Reserved群馬大学医学部附属病院
所在地：群馬県前橋市
人口 : 332,236人(2022年8月)
病床数： 731
入院患者数 : 年間約13500人
外来患者数 : 年間約46万人

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内閣官房に医療DX推進本部が設置

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医療DX推進方針

全国医療情報プラットフォームの創設

電子カルテ情報の標準化等

診療報酬改定DX

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第8次医療計画と医療ワークフローの変化• コメントGunma University Hospital SIC, Reserved新しい手段が新しい課題を生じる？

朝日新聞デジタル、2022年6月14日

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全ての職種が”Burnout”、タスクシフト＝たらい回し？

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超複雑化するチーム医療時間と診療内容
A

患者

10am

RT

B

外来施設

2pm

2pm

RT場所
2pm

A

4pm

RT

D

5pm

CTC

11am

CT

D担当

TP
12pm

3pm

RT

CT

E

4pm

RT

CT検査室C

TP

F

11am
5am

DTP

G

3pmCT

スタッフP
2T
2N
2D
2

Mon TueP
1N
T1 1D
1

手術室FE
C

WedThuFriSat

SunMon

曜日
Gunma University Hospital SIC, Reservedチーム医療と情報共有の複雑化
大学内のシステム関連図（イメージ）10

注目した箇所：医療ワークフローにおける薬剤トレーサビリティ• コメント

調査資料[1] 東京医科大学看護専門学校紀要 第25巻第1号2016年3月（対象：約２年間）

URL:
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjil6O76Zj4AhV2Q_UHHfhiDpEQFnoE
CAYQAQ&url=https%3A%2F%2Ftmu.repo.nii.ac.jp%2F%3Faction%3Drepository_action_common_download%26item_id%3D115
33%26item_no%3D1%26attribute_id%3D22%26file_no%3D1&usg=AOvVaw3Y9l1p3VYIP3Jv2eSc9YD4

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背景問題：調剤薬局では疑義照会の必要性を判断するための患者情報が必要• コメント

調査資料[2]患者のための薬局ビジョン実現のための実態調査報告（平成29年3月31日）※厚生労働省
URL
https://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-11120000Iyakushokuhinkyoku/actionplan02.pdf

Gunma University Hospital SIC, Reservedローカル5Gを活用した院内外の次世代薬剤トレーサビリティ
及び医療従事者の業務改善の実現

開18
実施体制

(下線：代表機関)

医療・ヘルスケア
10/19最新版

実施地域 群馬県前橋市（群馬大学医学部附属病院）

東日本電信電話㈱、群馬大学、㈱ユヤマ、ウルシステムズ㈱、PHC㈱医療現場においては、医師や看護師の人手不足が生じている一方、医療の高度化と複雑化に伴う医療インシデントのリスク増大に直面。特に、インシデント発生数全体のうち4割は薬剤に関するものという課題が存在。
実証概要  病院にローカル5G環境を構築し、AI・薬剤自動認識装置を搭載した自立走行型ロボットによる、患者持参薬の確認及び処方薬の配薬・服薬確認の実証を実施。
 院内外の次世代薬剤トレーサビリティを通じ、医療従事者の業務効率化及び安心安全な医療サービスの提供を実現。

技術実証




複数種類の遮蔽物が存在する病院における建物侵入損に着目した電波伝搬モデルの精緻化や、病院内の不感地帯改善を目的に分散アンテナシステムを活用したエリア構築を実施。
周波数：4.8-4.9GHz帯（100MHz） 構成：SA方式 利用環境：屋内

患者持参薬の確認①薬剤師が患者持参薬をロボットトレイに投入

処方薬の配薬確認①看護師が処方薬をロボットトレイに投入

 薬剤鑑別システムの内容確認 システム登録、修正

院外薬局（院外薬局薬剤師）

 トレーシングレポート入力
 病院での病歴・薬歴情報の確認

薬剤鑑別システム
インターネット

パブリッククラウド（病薬連携）（服薬後）①患者が処方薬の飲み殻をロボットトレイに投入②処方薬の画像を薬剤鑑別システムに伝送し、服薬した薬剤が適切か、医師の指示内容と照合③照合結果を提示、問題なければ、そのまま服薬、異常があれば再度確認③照合結果を提示、問題なければ、そのまま配薬、異常があれば再度確認

院内薬局（病院薬剤師）

処方薬の服薬確認①患者が処方薬を飲む前にロボットトレイに投入②処方薬の画像を薬剤鑑別システ
ムに伝送し、処方薬が適切が、医師の指示内容と照合②患者持参薬の画像を薬剤鑑別システムに伝送し、薬剤情報を判定③病院薬剤師が薬剤情報をシス
テムに登録

（服薬前）

②飲み殻の画像を飲み殻解析システ
ムに伝送し、服薬した薬剤が適切か記録と照合④照合結果に異常があれば、病室へ急行

電子カルテ
システム

③照合結果をナースステーションの看護師へ通知、シス
テム登録
パブリッククラウド（ロボット制御）飲み殻解
析システム

ローカル5G
基地局

インターネット

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原画

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薬剤トレーサビリティの充実：持参薬確認 - 配薬確認 - 服薬確認まで•

持参薬確認の半自動化サービスによる持参薬関連の業務負担の軽減•

服薬確認の半自動化テストを通じたトレーサビリティ向上と服薬確認業務負担の低減

オーダー発行

NEC電子カルテ MegaOakHR

ステータス：調剤→監査→払い出し
ICタグと処方箋が連動
2022/4現在は薬剤部まで薬剤部

オーダー情報の転送（HL7 v2. 稼働中）

トッパン・フォームズ
調剤ステータス可視化システム
Webアプリケーション配信サーバ

2022/10システム更新で病棟までのトレース実装（既に実装中）薬剤師/看護師が服薬済み画像確認支援
総務省5G実証事業？

ステータス：配薬、服薬済みの追加
Local 5G

RFIDアンテナ付きトレイ

単純な画像送信または判断支援（確実度が十分でない
7階病室801
例のみ支援？）
通信はHL7 FHIR形式

8F病棟スタッフステーション

7F病棟スタッフステーション

スマートフォンによる服薬済み
実施確認（2022/4-稼働中）

8F

院内電子カルテ端末のWebアプリケーションから閲覧
患者は入院フロアを移動したのに薬剤が移動していないことを検知
薬剤所在をリアルタイム可視化

画像取得

機械学習
ユヤマサーバー＋ウルシステムズ支援

Gunma University Hospital SIC, Reserved

システム接続構成
temiコントロール
サービス

PHC Azure
サービスサーバ

VPNルータウルシステムズ
飲み殻確認
AI解析PC

コアスイッチ
AlaxalA 8632S

電子カルテ端末+Robosol

電子カルテ
MegaOakHR

ユヤマ
Local5Gアンテナ
ユヤマ
タブジャッジ

コントロール
PC

調剤支援サーバ

5Gによる高レスポンス・確実な通信

Gunma University Hospital SIC, Reserved機能1: 薬剤師・持参薬確認フロー
temiコントロール
サービス

PHC Azure
サービスサーバ

ウルシステムズ
飲み殻確認
AI解析PC

VPNルータ①確認位置へ移動指令

コアスイッチ
AlaxalA 8632S

持参薬確認
電子カルテ端末③入院患者特定⑥確認・持参薬登録④持参薬投入ユヤマ
タブジャッジ+temi②所定位置へ移動

電子カルテ
MegaOakHR⑦登録内容をDB反映

電子カルテ端末+Robosol

ユヤマ
Local5Gアンテナ
コントロールPC⑤推論候補表示

調剤支援サーバ

5Gによる高レスポンス・確実な通信

Gunma University Hospital SIC, Reserved機能2: 看護師・配薬省力化フロー
temiコントロール
サービス

PHC Azure
サービスサーバ

ウルシステムズ
飲み殻確認
AI解析PC

VPNルータ①確認位置へ移動指令

コアスイッチ
AlaxalA 8632S

持参薬確認
電子カルテ端末③入院患者特定⑥確認・配薬一括登録④配薬候補投入ユヤマ
タブジャッジ+temi②所定位置へ移動

電子カルテ
MegaOakHR⓼登録内容をDB反映

電子カルテ端末+Robosol⑦登録操作を自動化

ユヤマ
Local5Gアンテナ
コントロールPC⑤推論候補表示

調剤支援サーバ

5Gによる高レスポンス・確実な通信

Gunma University Hospital SIC, Reserved機能3: 患者・服薬確認フロー
temiコントロール
サービス

PHC Azure
サービスサーバ

ウルシステムズ
飲み殻確認
AI解析PC

VPNルータ⑤推論候補表示②確認位置へ移動指令

コアスイッチ
AlaxalA 8632S

持参薬確認
電子カルテ端末①入院患者特定⑥服薬済登録支援④服薬済み殻の投入
ユヤマ
タブジャッジ+temi

電子カルテ
MegaOakHR⓼登録内容をDB反映

電子カルテ端末+Robosol⑦登録操作を自動化

ユヤマ
Local5Gアンテナ
コントロール
PC

調剤支援サーバ

5Gによる高レスポンス・確実な通信③所定位置へ移動

Gunma University Hospital SIC, Reservedタブジャッジ（配薬/持参薬確認）操作デモ

Gunma University Hospital SIC, Reserved

提案：病院-診療所における患者情報の連携• 病薬連携のモデルケースとして推進する
処方箋

病院側

薬剤師

トレーシングレポート
現在FAX→デジタル化＋疑義照会のデジタル化

持参薬確認

薬局側
（付近の薬局）

トレーシングレポートの作成方法を調べる必要あり
現在FAX→デジタル化

薬剤師が簡単なチェックと承認でレポートを電子カルテに保存
医師に伝達すべき内容を院内メッセージシステムでも送信
インターフェース
（ユヤマFHIR）

病院内電子カルテ

トレーシングレポート：
患者から聞き取った情報(アドヒアランス、残薬の状況、複数病院の受診および服薬歴、OTCや健康食品の服用)など、「必ずしも緊急を要さないものの、担当医師へ情報提供するべきと考えられる情報」について情報をフィードバックするレポート＊トレーシングレポートによる情報提供は疑義照会ではない→相補的な利用を想定

Gunma University Hospital SIC, Reserved

院内ワークフロー登場要素
temi（自走式ロボット）

Robosol（RPA）

タブジャッジ（薬剤画像認識ユニット）

MegaOakHR（電子カルテ）

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技術実証の内容• 5G通信により、様々な電波が飛び交う院内での確実な動作・高速画像通信を実現し、安心安全な医療提供に貢献する

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1: 入院時患者持参薬の確認時移動

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3:服薬前確認支援

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4:持参薬、配薬確認一包化セット

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5:服薬後確認支援

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2:持参薬・配薬確認操作

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効果検証と将来展望• 最も重要な指標として「現場における職員の時間創出」が達成できたかを評価する• ロボット操作の習熟、患者説明の手間の増加を評価する• 今後、時間削減の効果に基づき、操作性を改善し、段階的な利用病床の増加を目指す• 厚労省標準規格であるHL7 FHIR規格の普及に伴う他医療機関への展開を目指す

Gunma University Hospital SIC, Reserved

ご清聴ありがとうございました