ISSN 2189-8839

Archives of Atmospheric Chemistry Research
第 45 号

目次

巻頭言 新会長より

Article No.

2021 年の大気化学研究：新たな飛躍へ向けて .......................................... 金谷 有剛

045N01

退任挨拶「日本大気化学会スピリット」のバトンを繋ぐ ................................................ 谷本 浩志

045N02

総説―トピックス：「都市大気と大気化学」―
大都市における温室効果ガスと関連物質の大気観測 ......... 寺尾 有希夫，石戸谷 重之
都市大気における OH ラジカル反応性研究

045A01.............................................................................

........................................................... 河野 七瀬，Jiaru Li，坂本 陽介，梶井 克純

045A02

東京都心における大気エアロゾル粒子の変動 ........................................... 三浦 和彦

045A03

都市大気の数値モデルシミュレーション 〜相互比較研究とモデリング研究の展開〜 ......................
.............................................................. 山地 一代，茶谷 聡，板橋 秀一，嶋寺 光

045A04

会員からのお知らせ『大気環境モデリング』刊行について .....................................................鵜野 伊津志

045N03

学会からのお知らせ
第 26 回大気化学討論会のお知らせ .......................................................................................
................................... 竹谷 文一，岩本 洋子，内田 里沙，石戸谷 重之，坂本 陽介

045N042021 年度日本大気化学会奨励賞の候補者募集 .............日本大気化学会 運営委員会

045N05

第 25 回大気化学討論会報告 .............................................. 齋藤 尚子，入江 仁士

045N06

JpGU 2021 「大気化学」セッション開催報告 .............................................................................
...................................... 中山 智喜，齋藤 尚子，内田 里沙，坂本 陽介，江口 菜穂

045N07

日本大気化学会会員集会プログラム .............................日本大気化学会 運営委員会

045N08

第 12 期日本大気化学会役員選挙の結果について ..........日本大気化学会 運営委員会

045N09

第 19・20 回日本大気化学会運営委員会議事録 ..............日本大気化学会 運営委員会

045N10記事のご投稿について
論文や記事のご投稿をご検討されている方は，事前に本誌編集委員または日本大気化学会運営委員までご相談下さい。
大気化学研究編集委員（第 12 期，2021 年 7 月 1 日から）：
山地一代（共同編集長），宮﨑雄三（共同編集長），八代 尚，大畑 祥
日本大気化学会運営委員（第 12 期，2021 年 7 月 1 日から）：
金谷有剛（海洋研究開発機構），石戸谷重之（産業技術総合研究所），入江仁士（千葉大学），岩本洋子（広島大学），内田里沙（日本自動車研究所），加藤俊吾（東京都立大学），齋藤尚子（千葉大学），坂本陽介（京都大学），関山剛（気象研究所），竹川暢之（東京都立大学），竹谷文一（海洋研究開発機構），
宮﨑雄三（北海道大学），山地一代（神戸大学）

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Article No. 045N01

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学会からのお知らせ

JpSAC news

Article No. 045N02「日本大気化学会スピリット」のバトンを繋ぐ
谷本浩志 1 *この 6 月末をもちまして第 10 期から四年間にわた

iCACGP には Ex-Officio も含めて 4 人の会員がメンり務めてまいりました会長を退任するにあたり，会員

バーに選ばれました。このように，目に見える成果としの皆様ならびに本誌をお読みの皆様にこの場を借りて実を結んだように感じる一方，今後さらに改良の余てご挨拶申し上げます。期を同じくして，2012 年から地が見えてきたり，新たな課題も出てきました。

務 め て お り ま し た IGAC （ International Global

振り返ると，多くの会員の方が会の運営と活動に関Atmospheric Chemistry project, 地球大気化学国際

与して下さったように思います。一人一人が「個を活協同研究計画）の SSC メンバーならびに Co-Chair，

かした」リーダーシップを発揮して下さいました。これ

日本学術会議の IGAC 小委員会の委員長も退任いも皆さんの「大気化学愛」の現れだと思っています。

たしました。併せてお礼申し上げます。

1995 年に日本で大気化学研究を立ち上げた先生方，

まず何より，この四年間，会員の皆様には，会の運そしてそれに続いた先輩方に続いて，日本の大気化

営に多大なご理解，ご協力，ご支援を頂いたこと

学コミュニティの 26 年に及ぶ歴史のさらなる発展と進を厚くお礼申し上げます。若手会員の方，女性会化に一歩貢献することができたとしたら，それは会員

員の方，外国人会員の方，学生会員の方もご意見一丸となって取り組めた証だと思います。

をお寄せ頂くとともに積極的に活動頂きました。

さて，学会の存在意義は，会に参加することに四年前，就任にあたってのご挨拶で，「今や大気より，個々の会員が良い研究をできること，会員

化学は学問として成熟期にあること」，「現在，私が良い研究者生活・人生を送れること，そしてたち研究者は激動の時代にあり，その方向や振れ

個々の集まりが人数以上の総体として相乗効果

幅は今後ますます大きくなること」，「こうした激動のが得られ，それが個人にもフィードバックされる時代に，いかに日本の科学を次の発展に向けて成ことだと思っています。今後も全員で日本の大気長させていくか，いかに次世代を担う人材を育てるか，

化学者の「ホーム」である本会を良くしていきましょう。

次の成長・さらなる発展に向けて知恵を巡らせる必要

最後に，至らぬ会長を縁の下で支えて下さった副があること」といった私見を述べました。

会長，庶務担当幹事，会計・会員担当幹事，そしそのために心がけてきたことはいくつかありて運営委員にお礼申し上げるとともに，会員の皆様ます。実務的には，会の安定運営のため，第 9 期には，新しい運営委員会にこれまでと変わらぬごから始めた事務局委託・幹事会の体制を確立するこ

理解・ご協力・ご支援をお願い申し上げます。

とがありましたが，何より，国際的な日本の大気化学
コミュニティや個々の研究者の「見える化」，ダイバーシティ・アーリーキャリア面の取り組み，それらの基礎

著者所属：となるフランクでオープンな雰囲気の運営です。2018

1. 国立環境研究所

年の iCACGP-IGAC2018 国際会議主催を経て，現* 責任著者:

在 IGAC の 「 Activity 」 で は い わ ゆ る Steering

Hiroshi Tanimoto <tanimoto@nies.go.jp>

Committee に名前が載る 会員も 増え て き ま し た 。

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Research Focus



Article No. 045A01

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1. aœĮlńőµǎ8

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2. İó¸żŭTńőµǎ  
Yukio Terao <yterao@nies.go.jp>
Shigeyuki Ishidoya < s-ishidoya@aist.go.jp >9⥲ㄝ 䇷䝖䝢䝑䜽䝇䠖 䛂㒔ᕷ኱Ẽ䛾኱Ẽ໬Ꮫ䛃䇷Research Focus

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Yoshino et al., 2006; Whalley et al., 2016; Li et al.,2010]䚹౛䛘䜀䠈䜰䝯䝸䜹䛾」ᩘ䛾ほ

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2003; Sinha et al., 2008; Yoshino et al., 2006]䚹Ỉ䛾ග⏕ᡂ䛥䜜䛯OH䝷䝆䜹䝹䛾ึᮇ⃰ᗘ䛷䛒䜛䚹䛴䜎䜚䠈ศゎ䠄R2䠅䛷䛿䠈OH䝷䝆䜹䝹䛸➼㔞䛾HཎᏊ䛜⏕ᡂ䛥⃰ᗘ᫬㛫ኚ໬䛾ᣦᩘ㛵ᩘゎᯒ䛻䜘䜚⥲OH཯ᛂᛶ䜜䠈HཎᏊ䛿࿘ᅖ䛾O2䛸⣲᪩䛟཯ᛂ䛧HO2䝷䝆䜹䝹䜢

kOH䜢Ỵᐃ䛩䜛䛣䛸䛜ฟ᮶䜛䚹⏕ᡂ䛩䜛䚹HO2䝷䝆䜹䝹䛿NO䛸཯ᛂ䛧䠄R5䠅䠈OH䝷䝆

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HO2 + NO ĺ OH + NO2[Dolgorouky et al., 2012]䛾㛫䛷ሗ࿌䛥䜜䛶䛔䜛䚹ほ䠄R5䠅䛾ඹ㏻Ⅼ䛸䛧䛶䛿䠈㒔ᕷᇦ䛷䛿⮬ື㌴䛾᤼䜺䝇䠈໬䛭䛾䛯䜑䠈䛣䜜䜙䛾ᡭἲ䜢⏝䛔䜛ሙྜ䠈NO䛻䜘䜛ᖸ▼⇞ᩱ䛾⇞↝䜔⁐๣䛾⵨Ⓨ➼䠈ே㛫άື䛻⏤᮶䛩΅䜢⿵ṇ䛩䜛ᚲせ䛜䛒䜛䚹୍᪉䠈LP-LIFἲ䛷䛿O3䛾䜛≀㉁䛜ከ䛔䛯䜑䠈⥲OH཯ᛂᛶ䛾᪥ኚ໬䛜ேⅭ㉳ගศゎ䛻䜘䜚OH䝷䝆䜹䝹䛾䜏⏕ᡂ䛥䜜䜛䛯䜑䠈ᖸ΅⿵ṇ䛾ᚲせᛶ䛜ప䛟䠈㒔ᕷᇦ䛻䛚䛡䜛ほ※≀㉁䠈≉䛻NOx䛾⃰ᗘ䛻ᙉ䛟┦㛵䛧䛶䛔䜛Ⅼ䛷䛒䛷䛿ዲ㐺䜛䚹≉䛻䠈༗๓6᫬䛛䜙9᫬䛾䝷䝑䝅䝳䜰䝽䞊䛾᫬㛫ᖏ䛷䛒䜛䛸ゝ䜟䜜䛶䛔䜛䚹䛧䛛䛧䠈䛣䛱䜙䜒㠀ᖖ䛻㧗⃰ᗘ䛷⥲OH཯ᛂᛶ䛾ቑຍ䛜ぢ䜙䜜䛯[Ren et al., 2003a,b;

䛾NOx䛜Ꮡᅾ䛩䜛ሙྜ䛻䛿䠈OH䝷䝆䜹䝹䛸䝃䞁䝥䝹Ren et al., 2006a; Mao et al., 2010]䚹䛣䜜䛿䠈⮬ື㌴᤼኱Ẽ䛸䛾཯ᛂ䛻䜘䛳䛶⏕ᡂ䛧䛯HO2 䝷䝆䜹䝹䛜ᖸ΅䜺䝇䛻ྵ䜎䜜䜛NOx䜔VOC⃰ᗘ䛜㧗䛟䛺䜛䛣䛸䛜せ䜢୚䛘䜛ྍ⬟ᛶ䛜䛒䜛䛯䜑䠈䝃䞁䝥䝹኱Ẽ䜢ᕼ㔘䛩ᅉ䛷䛒䜛䚹䜎䛯䠈䛔䛟䛴䛛䛾ほ䜛➼䛾ᥐ⨨䜢䛸䜛ᚲせᛶ䛜䛒䜛䚹

OH཯ᛂᛶ䛜

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⾲ 1 㒔ᕷᇦ䛻䛚䛡䜛⥲ OH ཯ᛂᛶほᐃ䛥䜜䛶䛔䜛[Dolgorouky et al., 2012;

Ren et al., 2006a]䚹䛣䛾ཎᅉ䛸䛧䛶䛿䠈኱Ẽቃ⏺ᒙ䛾ᐃ⥲OH཯ᛂᛶ䛿䠈䛣䜜䜎䛷䛔䛟䛴䛛䛾㒔ᕷ䛷䛷䛿ኪ㛫䛻㧗䛔⥲ᇦ䛻䛚䛡䜛䝣䜱䞊䝹䝗ほ 䛾⤖ᯝ䜢䜎䛸䜑䛯䚹

⤖ᯝ

Site

Seasona, Year

MethodkOH (sí1)b

Missing reactivity

Reference

Nashville, US

SU, 1999

LIF-flow tube

11

30%

Kovacs T. A. et al. [2003]

NY, USSU, 2001

LIF-flow tube

20

10%

Ren et al. [2003a,b]W, 2004

LIF-flow tube

25

statistically lower

Ren et al. [2006a]

MexicoCity, Mexico

SP, 2003

LIF-flow tube

33

30%

Shirley et al. [2006]

Houston, US

SU, 2000

LIF-flow tube-

agree well

Mao et al. [2010]

SU, 2006

LIF-flow tube

a8

agree well

Mao et al. [2010]2003 - 2004

LP-LIF(SU), 21.0 (A),

30% (SP, SU, A),

Sadanaga et al. [2004, 2005],

5% (W)

Yoshino et al.[2006]

20.4 (SP), 27.7
Tokyo, Japan

18.5 (W)SU, 2006

LP-LIF

29

30%

Chatani et al. [2009]

SP, 2009

LP-LIF

13.31

35%

Kato et al. [2011]33.4 (SU),

27% (SU),32.3 (A)

35% (A)

SU, W, 2007 /A, 2009

LP-LIF

Yoshino et al. [2012]

Paris, France

W, 2010CRM

40.3

10ʖ54%

Dolgorouky et al. [2012]

London, EnglandSU, 2012

LP-LIF

18.1

20–40%

Whalley et al. [2016]

Beijing, China

SU, 2013

CRM

20

21%

Yang et al. [2017]

Helsinki, FinlandW, 2016

CRM

7.6

47%

Praplan et al. [2017]a

SP; ᫓䠈SU; ኟ䠈A; ⛅䠈W; ෤b
ほ ᮇ㛫䜢㏻䛧䛯ᖹᆒ⥲ OH ཯ᛂᛶ

4኱Ẽ໬Ꮫ◊✲ ➨ 45 ྕ (2021)䛸䛧䛶䠈᳃ᯘᇦ䛻䛚䛡䜛⥲OH཯ᛂ

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䜎䛯䠈㒔ᕷᇦ䛻䛚䛡䜛ከ䛟䛾䛾ほ䛿䠈Yoshino et al. [2006; 2012]䛻䜘䛳䛶ᮾி䛾኱Ẽ䜢䛷䛿⥲OH཯

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VOC䠄BVOC: biogenic VOC䠅䛾๭ྜ䛿䛭䜜䛮䜜35,

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5

䛷

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2006a; Sheehy et al., 2010]䚹

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reactivity䠅䛸࿧䜀䜜䠈kOH䛻ᑐ䛩䜛䛭䛾๭ྜ䛿䛚䜘䛭䛜ぢ䜙䜜䛺䛛䛳䛯䛣䛸䛛䜙䠈䛣䜜䜙䛾䜰䝹䝕䝠䝗䛿୺䛻

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2016; Sinha et al., 2010]䚹䜎䛯䠈㑹እ䛻䛚䛡䜛ほ䛿䠈㛵䛜ぢ䜙䜜䛪䠈䛥䜙䛻䠈௚Ꮨ䛻ẚ䜉䜛䛸ᮍ▱཯ᛂᛶ᳃ᯘᇦ䜔㒔ᕷᇦ䛛䜙䛾」㞧䛺ᙳ㡪䛜䛒䜚䠈ᮍ▱཯ᛂ๭ྜ䛜㢧ⴭ䛻ప䛛䛳䛯䠄᫓ኟ⛅: a 30 %, ෤: 5 %䠅䚹ᛶ䛾๭ྜ䛚䜘䜃⥲OH཯ᛂᛶ䛾್䛿ほᆅ䛻䜘䛳䛶䛣䜜䛿䠈෤Ꮨ䛜ప䛔᪥ᑕ㔞䛻䜘䜚ග໬Ꮫ཯ᛂ䛜ᢚไ኱䛝䛟ኚື䛩䜛䛣䛸䛜ከ䛔[Li et al., 2020; Lou et al.,䛥䜜䠈஧ḟ⏕ᡂ≀䛾⃰ᗘ䛜ῶᑡ䛧䛯䛸⪃䛘䜛䛣䛸䛜ฟ

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1. ி㒔኱Ꮫ ᆅ⌫⎔ቃᏛᇽ
2. ி㒔኱Ꮫ ே㛫䞉⎔ቃᏛ◊✲⛉3. ᅜ❧⎔ቃ◊✲ᡤ* ㈐௵ⴭ⪅:
Nanase Kohno <kohno.nanase.32r@st.kyoto-u.ac.jp >

11

市大

大

化学

F

A

京

心

Va a

大

fa

三

子

he c ae

a

ce

e

人体 健康

京

候

内 実

he ce

子

度

地上 上

冷却効

少
小

影

与

年1
京

2.5

意味

予

二

健康

在北京

国大使

2013

値

3

60 %

少

北

1

後 中国

大

対

2013

2019年

., 2020

国内

度

少傾向

2.5

2017

化

削

2019年

2.5

径

京

北

介

大学

宿区

子

度

2.1 1980年代
九州

京

宿区
8

建

京

60

地上

30

外

器

C

動

出

定局 34地

半径0.03

以上

1987年

定

内

年平均値 15
/

100 %

3

/

3

1980年

以下

以下
京

型凝

2.5

下

乱式

2020

,

子 50 %

径2.5

度

C14;

健康影

大変

C01

1

>0.03

半径0.055
定

式
/

度

光

=

以上
代

>0.03

似

C

川 1988;

三

対応

径分布

50 %

;

D

性

, 1955

度

個

,1990

価

17
吸引

器

係
力学 光学

全個

度 7

個

径
動力学

子

坂

坂

合

径分布
候影

/

中

定局 46地

境基

影

886

一

径分布

境大

子
呼吸器

実

一

平均値 35
地

内

化対

京

少傾向
2018年

少

2021

境

喜

喜

在実

度
度

心

分

人体

2.5

京

健康影

京
子

中

2000年代

子
冷却効

大

動

在実

両

冷却効

回

a T

径

1980年代

介

径

影

径分布

一

度

変動

和彦

大

候

. 045A03

代

半径, 1952半径0.1

J, 1955

*

以上

1

大

半径
両

対

以下

子 個

45 号 (2021)

化学

度

交

係

取

(

一

/

)=

+C

度

/

径分布

切

径分布 値 対

傾

1 5

径

全

C=

10 個
105 個

他
3

3 10 個
場
他

強

変動

全

平均

8

度

子

10

幌市内

小

度

変動

平均値

., 1985

季

変動

7

大

小

子

少

以上 個

切

傾

>0.055

1 1983 年

a: 1986-1987

N 0.03

b

定

地上

例
例

24

度

事例 5例

層

3例 地形性前動層

2例 寒冷前

層

例 1例
地

南

圧

吹

地形性

層

平均値 Miura and Sekikawa [1990]

度 各
N 0.055

10b

N 0.15

b

N 1.0

b

一 改変

*c

c

0600

13700

30 0

164

0.25

0.0176

0.21

3.26

偏差

37000

050

2340

14

0.20

0.00260.2

0.3

12,1,2

65 00

12000

2544

162

0.20

0.01 2

0.1

3.31

6,7,

6600

16700

5030

1 6

0.30

0.0175

0.1

3.1

3 00

47000

460

2340

162

0.22

0.017

0.16

3.27

00

11 200

20100

3550

166

0.26

0.0173

0.26

3.22

12 00

103300

17 00

3 20

1 3

0.27

0.0176

0.27

3.25

4300

1 500

47 0

265

0.31

0.01 6

0.3

3.40

74200

50

1530

3

0.17

0.015

-0.01

3.0

変動 a
(
)

a

b

分布

均

全

変動

性

>1.0

子個

使
建

子

1986年12

坂
N

季

大

H
17

中 冬型

変動
1987 年

層当1986, 1987年 冬

定

傾向
9

>0.03

>0.15

境

1

0.15

半径0.055

度

定., 1987

2000

度

偏差

夏低

1.0

分布

塔K

1990

冬

一

大

., 1982

径別個

半径

向
多

原因
子

子 卓

1987年12

中

必

傾
大

心

4

和市内

>0.03
*

塊 入

希

1983 ) 値

北川

代

少
合希

変動

屋上
傾

度

場

幹

1980年1

大

原因

1971

地

大

大

;半径1

地 例

3

刻

係

度 3

E

4

子

小

層

上 回

偏差 季

影
3

2.2

大

乱

囲 個

平均

4

以上 個

両対

帰

傾

動 影

大

影

2

半径0.15, 0. 25, 0.5, 1, 2.5

切

人

1

/

6

/
-3

平均値, b: 個 cm , c: 代

半径( m), d: Junge

指則 dN/dlogr = cr

2

-

大

前

13

下層

上

南

吹

13

前

弱 200
前

地上

南

卓

13

度

層下

度 1980年

径

1987年

300

北上

南側
子

45 号 (2021)

化学

平均値 図1 右 中

14

南

強
0.15

少

以上

度 20

少
前
思

大

子

度 1

以上

元

南下

層

下

図1 1986年12 10左子
度 右1987年 平均 度

入

坂
定
変化 右図
Miura [1990] 一

分布
1980年
改変

図1

1986年12

7

圧

9

天

地

南

層

図
吹

地形性

北

9

天

図

上

分布
200

下層

300

上

南

地上
下

大

14

強 北

思

子

図2 。

中

層

度

子

層

吹

大

2021

度 一定

C01E

定

層内

度

係

分布

子

度

度700
大

子 多

地
二

子

子
地

変

場合
大

影

小
子 希
察

径0.3, 0.5, 1, 2, 5

三

対

C 導入
2016年
子

12

周

2019
3

2

定

中央値 対
2

己
以上
12

性
年変化

京

, 19902018

35 %以下 乾
径分布

2020年

動平均

少

2007; 岩

1
度

度

外
対 度

度

以上 個

径分布 変

一
付

,

子

係

子

C

坂

2012年

度

付
多 ,

度

, 1996; 上

影
合

坂
定
分
変化 Miura [1990] 一

吸

少
一

定
子

少

大

子

7
度 右

子

伊

層

層

小

2.3 2000年代
子

子

度

小

層

形

子 増加

地上

子

度

図 2 1986 年 12
布 左
子
改変

層内
仮定

寒冷前

寒冷前

少

強

弱

吹

上

度

1.5

8

寒冷前

2.5

2011年

少
2017年

京

境局
少

大

個
0.3

5.0

少

以上

以上 26 %
0.5

光

同

光

囲

径

信号

出

信号

30 %台 少 大

囲

径

囲

24 %

2.5

2.0

径

45 号 (2021)

化学

=

少

1−

(− L)

3

2003年 2016年
季

変化

大

2003年

度

2016年 夏

対

光

小

冬

吸収係
度

度
冬

1987年

傾向

夏

変化

子

原因

与

大

器具 変

密度

子

光吸収

性

化効

二

2

/

1400
価

子 1号

場合

3

= 1.37 仮定

以下
動

子式
定

屋上 地上

E

天
径2

報告

性

& ,
以下

60
変

化

大

2

(4

必

光吸収

2

2001

性

射強制力

/

射光

少

光吸収

L

和値

2=

冬

2.5

2.4

/

信号

2

定
1980

2

小2乗
1

屈

光 吸収

1

吸収係
2

平均

年変化

[2001]

2

光
1998

古

元

分
一定周

度

光

密

定

2

変

内

EC
単

吸収
射

体境

層
収

周

体境

層

張

2 2011 年
2017 年
伊[2021] 一 改変

図 3 PM2.5, TC, OC, EC
一 改変
個

度

度

少

図4 光

n2

4

[2001] 一

定
改変

屈折

大

値

可

域

光

子

2000

外400
8

同

2

半

30

地上
.5400

大

EC

1

度 3

C EC 分

定
840

750
C

中

2003年

2010年

度

30 %

2.5

BC

年以
BC/

300

度
480

C

全

70 %

& ,
C

45 号 (2021)

化学

少

度
2003年

度

2.5

度

2.5

BC/

2010 年
度

少

度

2.5

少

少

大

単一

2001

乱

増加

射強制力 寄与
2.5,

図3

C,

C, EC

平均値

冬季

夏季 低

原因

子

層

偏差
傾向

全

2001

対
5割

C

3割 EC

EC

分

吸収係

性

B

, 1972

値

図4
定

500

両

一

2割

度

季

対

太

値

1号

坂
2005年

多

7000

2004年
-100

A

子

年変化
分光

京

BC

度

夏

度

/

場

2006年 境 大

報告

2003年10

3

1998年

制

2001

制

500n m2000年 EC

2.5

射

2016年
2014年
冬

1999年以

室効
年変化

定

2020年
-02

坂

BC

屋上

1993 年

1972. 2020

光学

光

500

1993年

変化

光

;A

0.1以上

値

分
;A D

図5
A

2
2

年変化

厚
厚

光

干
坂

学

2

値

厚

光学

割合
C

分

2.5 光学
度

影

2003年

2010

一

BC

加

度

少

少

C EC

BC

低

季

変化

少傾向
少

原因 一

始
2006年4

制
始

制

光学

厚

- - - - - 多⽬ 分光放射------------

図 5
平均

坂
定
MSR7000

光学

厚

平均値

5

年変化 (
定)

[2021] 一

偏差 太
改変

12

動

大

45 号 (2021)

化学

乱光
体

径分布
0.54 <

平均値

年変化

夏

冬 低

< 7.73

以外
季

0.54

大

10

大

度

320

変動
微

地上

変動 1980年代 冬
冬低

2.3

子
地

固定
夜

3

/

区南

度 A

度

心付

度

1994

1993

前

度

夏低

伴

同

地形性

形

引

層

囲

京23

22 23

中心
中

2017

年変化

子

200
度

傾向

傾向
度

冬季

3.2

形

度

度 低

子

地形性

度

458

変動 傾向 一層型

2016年6動度

径4.2.3.

2000年代層 4.2.3.1. N F ;

報告

季

変動

2.4.1.1.

定

3 5

今後

定

4.3.

470N F子察

30 分 均値及

影

受

京

実
中央

320 付
2013年8

大
2017

京

大学 国

地

458 付
始

学
地上
2016年6

当

径分布
大学

24.6

各

少
傾向

境

図 4.4

別 均値

458

10.4 469.8

囲

冬

度

103.7 469.8
夏季 南

卓

場

上

大 境

内

共同
季

., 2018度

径分布 五十嵐 2020

図 6
度

山 2021
国
定

地

京

H458
図 平均値

下
25
値 上
75
10
90
五十嵐[2020] 一

.,

2020

6

図 4.4

値
改変

TST における (上) 季
モード別

定
丸 各
平均値
値 中央
値

の

、エイトケン、
43

成
図
中央

季

と (下)

度平均値

子
(

子

度変化と

出

夏 他 季

学
径分布

凝

夏

10.4

個

中

始

年変化同
子

傾向

④ 中央値 季
判別

96.5

子

26.4 96.5
3分
1

N F

受

力

地上320

少

子

変化

夏

図6大
出

度 [cm - 3 ]

付

定

度

5-95%値10径

季冬 12 2

26.4

3年

10.4 24.6
冬

3034

径分布

9 11

季 及
103.7
469.8

京

定器

判別

夏 6 8

成

2018年9,A

4.3.1.

京

大1990

2000年度 夏

458

力
90

2

南

度

地上

上

午後

10

前

少

地

9

年変化

少

320

建屋屋上 地上
定

度

吉

2021

径

300

岸

2.5

季
子

10

影

子
1980年以

9

地上

京

光化学反応

変動

2015年12
向

子 多
射 強

季

2017
南

微小
低 季

体

中

体

大

夏季
小

0.05 <微小

大出

3.1 PM2.5

大

季 南

卓

工場

境
上

大

境

3

出

子
度

45 号 (2021)

化学

層内

影

層
他

士山

中 311回 53 % 割合
建屋

全体

3%

五十嵐 2020

大学

坂

地上22

子
割合

度 影

夏

内

夏季

境

層内

存在

境

層内

入

入

4

候

C
D

度

低
458

2016

定
CC

市大

CC

対

圏 CC

性

化学

性

吸

K
2018年100.12
CC

2020年12
185.1

性化

和度

CC

性

吸
径分布

性 強
定

2013; 前

低

4

+

2.5

力中央

化学

3

定

山 2021

一

卓

C

大
性
*
#

2020年12#7

前[2017], #[2015]

度実

増加
三

2019

他

大

2021

3
京スカイツリー H458 と富士山κの値。 山[2021]を一
変。

*

-

性度
塩

塩 影

3

可

., 2016

影

唆

定

体

元

影

値

458 2018年10

定

元

458

137.7

山 2021 。

径 大

性

平均値

0.08

乾

上

層

塩 含

南

, 2007

和度0.2 %代

変動 似., CC -100

富士山

320

化学

458
変動

; CC C

定

+

凝
C

CC

2-

境

2021

影

C

変動

傾向

値

CC

凝

度

変

山 2021分性 寿命 変
学

層

2

320
子

境

境
境

吸

大

層

度

三

2021

思

定

力中央

一

坂

定
伴

唆

定

坂

性

境

層

458

年

大

全

別

凝

場合
1

季

冬季

層

因

全体 17 %

700

力中央
境

低

始

向

度

中176回 68 %体 83 % 夜
多

層
化

中

10

地上

中

A A A, C -31

度 同
259

上

富

始
下

北北

97 % 夜

京

射

別 図7

冬 他 季

中

3.3

変動 季

午前中 下

:
583

多

山 2021

季

子

458

小

458

季

受

平均値 0.24

中

対
で

された

大

図7

京
値 中央
山[2021] 一

定
季 別
中央値 上
75
改変

径

思

変動

平均値
値

10

図
90

下

値

D

,

-100

年

吹

定
= 0.1 %

分
大和度

= 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 %

一

一

320

地上
定

層

多
今後

前
多

, 458

凝

合

候影

思

少

喜
候
単

冷却効

役割
人

工
何

副作
., 2018

問
冷却効

おわりに

子

分
心

子

健康影

喜

今後

変動

少

善

境

得

子

層

2.5

値

2021

大

境

層
少

富士山

京

地

実大

和度 0.1 %
小

介

2020

度

4

25

定

学
定

45 号 (2021)

化学

子
1980年以

介
度

年変化 季

変動

度変動

大

層

介

境

少
径別

二

徴
大

年

冷却効

京
8

化

削

化対

予

大

45 号 (2021)

化学

DeMarcus, W., and Thomas, J. W. (1952), Theory of a diffusion

京

大学

多大 卒

協力 得

京

中

大学

大学

川俊

当

典子博士 上
博士

助

世

光学

富山大学

一

世

平博士

国

京

大学 共同
当

大学
場 借

感

一

,

代

吹

京

三

代

合
地

基

C

代

学

中
代

境

和

, 2016-

助

1983,
助

京
動

地

子

三

子

年変化 大

広

伸

勝

和

(2018), 光

PM2.5吸性代子

境和彦, 2013 - 2015年度

学会

98 108-

三

和彦

乱式

川

子

器

-2016年12

-

交

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境

,

幸

://

助

名古屋大学太市大大学

大学CEReS共同利
三

大学

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大 (2021),)太2019年度修士

和彦

/ C

地

京

学専

佳

岩

学

, 1997-1998年度 代
三

市

109.

和彦, 2013-

動委員会ADE伊別代2018, 2020年度
共同利

三

学

B

大学共同

和彦, 2006年度

千五十嵐博己 (2020) 山岳A

大会
1995-1997年度

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世, 019-2021年度

三 和彦, 2016-2020年度

代

大学 73-77

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大学

大

境

京

基

大学
京

圏

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和彦 (1998) 対

三

千

力中央

5-1604 代

京

大介 中

子

22510019, 2010-2012年度

2014年度古博士

多大57740218, 1982 年 度

中

厚

地

始

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大博士

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員

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.

北川信一

和彦,

係

. . /

常
/

俊一 丹

島

克彦

和彦

俊

助

(

/
宣之

川俊

増

五寿

害大
定

.
忠司 三崎
夫

川公

児
三

上三和子 中(1983) 南
分布

1回

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化学

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前人 三(2017)

2020年

和彦 岩

子 佐

京

大学

学

1回

京

凝

性

京

2018年度修士

pp32.

, .,

, .,

D

,

大学

, .,

Pollak, L. W.

C
.

学会
三

和彦

.J

, 96,

天

大 (2021),

市大

三

子

度

分布

因 大

E

A

C

J. J

坂

Research

去 年

,

回

Atmos. Chem. Phys., 16, 9629-9653.

和彦

伸(2021)

度

性 大

学

報告会

司 定岡

三

和彦 (2001)

光吸収性(2) 大和彦 (2021)

市

典 中

京

大学

合

建

吉

5

三咲

大

形

局地不

天

40, 171-180.

大 三

子
5回

(1993)

京

上

切

因

報告会

京

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大

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会

報告会

学

学専

合

性

凝

大

前

平

大

性 大
京

光之介 三

京

.,

,

,

. (2020),

.,

, .,

,

,J
大 三

平 (2021) 2018

G

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掲載受理日: 2021年7月17日

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著者所属

solar geoengineering implementation and termination,

1. 東京理科大学 理学部

Nature ecology & evolution, 2, doi:10.1038/s41559-017-

2. 富士山環境研究センター

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* 責任著者
Kazuhiko Miura <miura@rs.tus.ac.jp>

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総説 ―トピックス： 「都市大気と大気化学」―

Research Focus

Article No. 045A04

都市大気の数値モデルシミュレーション〜相互比較研究とモデリング研究の展開〜
Numerical model simulations for urban air quality–Model inter-comparison to be better modeling performance–
山地一代 1 *，茶谷聡 2，板橋秀一 3，嶋寺光 4
都市の大気化学物質を対象とした数値モデル（大気質モデル: Air Quality Models）のシミュレーション
は，大気化学研究分野で利用されるだけでなく，都市域の大気環境を改善方向へ導くための環境政策を検討する際にも，その活用が期待されている。しかしながら，大気質モデルは，大気中の物質の振る舞いを完璧に模倣できるわけではなく，その推定値は不正確な部分を含んでいる。このため，一種類のモデル設定に頼った場合には，極端に偏った推定値に基づき大気汚染の原因を誤って解釈する危険性も有する。本稿では，まず，わが国の都市大気研究に広く利用されている大気質モデルの概要について紹介し，続いて，都市域での大気汚染物質濃度の上昇をより正確に模倣できるモデル
設定を提案するために，多くのモデル研究者が参加し，進めてきたモデル間相互比較研究について紹介する。

1．はじめにモデルシミュレーションにて完璧に模倣することは，ま微小粒子状物質（PM2.5）に含まれる各種化学成分
2-

だまだ困難な状況である。例えば，日本と周辺地域-（硫酸塩（SO4 ），硝酸塩（NO3 ），アンモニウム塩を対象とした大気質モデル研究では，PM2.5 の総質（NH4+），元素状炭素（EC），有機エアロゾル（OA）な

量をやや過小評価する傾向にあるが，NO3-を大幅にど）やオキシダント（Ox）は，大気中の光化学反応や過大に，また一方で，OA を大幅に過小に推定してし凝集・凝縮成長などを経て生成される二次大気汚染

まう問題のあることが知られている [例えば，Ikeda et

物質（二次物質）である。都市の大気環境問題の解

al., 2015; Morino et al., 2015; Shimadera et al., 2016;

決のためには，このような二次物質の効果的な対策

Uno et al., 2017]。最近では，急激に進む中国の排出が重要な課題となる。今日の都市大気汚染対策を検規制効果が既存のエミッション・インベントリに十分に討する際には，大気化学物質の排出と輸送，地表層反映されていないために，モデルが黒色炭素成分への沈降に加えて，複数の化学物質が関与する光（ BC ） 濃 度 を 過 大 評 価 し て い る と の 報 告 も あ る

化学反応などを網羅できる数値モデルシミュレーショ

[Kanaya et al., 2020]。他方，地表付近の O3 濃度にンへの期待がますます高まっている。しかしながら，関しては，モデル推定値が夏季に大幅な過大評価

大気汚染物質の排出量データ（エミッション・インベン傾向となることは以前より多くの研究にて指摘されて

トリ: Emission inventory）や初期・境界条件として数値

きた [例えば，Yamaji et al., 2006; Li et al., 2007;モデルに与えられる入力情報に含まれる不確かさや，

Yamaji et al., 2008; Nagashima et al., 2010; Trieu et al.,

数値モデル内で扱われている大気現象の不十分さ

2017]。これらの研究はそれぞれ評価対象とした期間などが原因となり，PM2.5 や Ox の主要成分である O3，

や地域，また，モデル入力情報などが異なるために，

および，これらの関連物質の大気中の濃度や分布を各モデル推定結果の再現精度を直接比較すること1大気化学研究 第 45 号 (2021)は難しい。そこで，各モデル間の本質的な共通点と大気環境基準を超過することにならないかどうかを確

差異を明らかにし，大気質モデル推定値の不正確な認したり，必要に応じて適切な排出管理要件を決定

部分についての理解を深めるために，評価対象の期したりする際に，大気質モデルは利用されてきた。さ間と地域，モデル入力情報などを統一した，モデル

らに，大気質モデルは新しい排出規制が実施される間相互比較研究が進められてきた。このような比較研

際の大気汚染物質濃度の応答，つまり排出規制効究をとおして，例えば，アジア地域を対象とした国際果を予見するとともに，人類や生態系への大気汚染

的 な モ デ ル 間 相 互 比 較 研 究 （ Model

暴露を低減するための排出規制の有効性の推定もInter−Comparison Study for Asia（MICS−Asia）phase可能とした。

III）では，各モデル内で扱われている様々なメカニズ

大気質モデルは，大気中における化学物質の振ムや与えられているパラメータの違いが地表 O3 濃度

る舞いに注目した場合は，米国環境保護庁（USEPA:の推定精度に影響を与えることが明らかになった[LiUnited States Environmental Protection Agency）の解

et al., 2019; Akimoto et al., 2019]。本稿では，わが国説（https://www.epa.gov/scram/air-quality-models）にの都市大気を対象とする数値モデルシミュレーションもあるように，Dispersion Model（大気拡散モデル），について，わが国で広く利用されている大気質モデ

Photochemical Model （ 光 化 学 モ デ ル ） ， Receptor

ルの概要を説明したあと，これまでに実施されてきたModel（レセプターモデル）などに分類できる。また，

モデル間相互比較研究について紹介する。

Source（発生源）から化学物質濃度の時間発展を解く方法（Forward model）と，測定点から時間を遡って

2．都市大気を対象とした Air Quality Models（大気質モデル）の概要

発生源を突き止める方法（Backward model）がある。

Air quality models（大気質モデル）は，大気汚染物

ルは，ラグランジュ的記述（Lagrangian specification）

質など，大気中の化学物質の振る舞いをコンピューとオイラー的記述（Eulerian specification）に分類する

タ内で模倣するために，その物理的・化学的メカニズ

こともある。前者では，時間とともに移動する空気塊

ムを数理的に記述している。大気質モデルは，一般の軌跡に沿って各空気塊に含まれる化学物質の濃的に，地球表面の状態や気象データ，さらに，化学度を計算しており，後者では，空間に固定された小物質の排出量やその排出高度を入力情報として，大領域（グリッド: grid）で大気空間を分割し，各グリッド

気中に直接排出される一次大気汚染物質（一次物（格子）における化学物質の濃度変化を時々刻々と質）に加えて，大気中にて複数の化学物質が関与す

計算している。それぞれの手法には長所と短所がある光化学反応や凝集・凝縮成長などの結果として生り，利用目的に応じて使い分けられているが，都市ス成される，ガス状および粒子状の二次物質を扱える

ケールの多種多様な大気化学物質の分布や動態をように設計されている。この様なモデルは，国内外に同時に取り扱うような場合には，オイラー的記述を採て，大気化学や大気環境の研究者のみならず，各国用するグリッドモデルが主流となってきている。大気の環境政策や行政機関にて広く利用されはじめてお質モデルのより詳細な内容は，本号「会員からのおり，大気汚染の原因因子を特定し，大気中の汚染物知らせ」にて紹介されている，大気環境モデリング[鵜質濃度の低減のための効果的な戦略の設計を支援

野，2021]を参考にして頂きたい。

他方，大気の流れを捉える視点の違いにより，モデすることが大いに期待されている。例えば，新たな排ここでは，わが国の都市大気モデル研究において出源となり得る人工物の建設が計画された場合に，多 数 の 実 績 を 有 す る Community Multiscale Air

この建設によって周辺地域の大気汚染物質濃度がQuality Model（CMAQ） [Byun and Schere, 2006]を例

2

大気化学研究 第 45 号 (2021)

として取り上げ，大気質モデルの概要を述べる。

セ ッ サ （ MCIP: Meteorology Chemistry Interface

CMAQ は，USEPA が 1998 年に初回リリースしたオイ

Processor），側面境界条件生成プロセッサ（BCON:

ラー型マルチスケール大気質モデルで，O3，粒子状Boundary CONditions preprocessor），初期条件生成物質，有害化学物質，および，それぞれの原因物質

プロセッサ（ICON: Initial CONditions preprocessor）なの相互作用を扱い，これらの対流圏での振る舞いをどの IP が利用可能である。MCIP は，気象モデルの模倣し，大気中の濃度や沈着量を推定するソフトウェ

出力結果から CCTM に必要なパラメータ（気象要素，

ア（= モデル）である。CMAQ は，ソースコードが完

格子点情報，土地被覆状態など）を CCTM にて利用

全に公開されており，モデルユーザーが新たなモジ可能な形式に整えている。BCON と ICON では，全ュールを追加することが可能である。

球モデル結果や観測データに基づき，CCTM で利図 1 は，CMAQ version 5.3.2（Released in October,

用する化学・エアロゾルメカニズムに応じた化学種の2020）について，一定の時間間隔毎に出力された領入力濃度を作成している。また，繰り返し計算（restart

域気象モデルの推定結果を CMAQ にて利用する，

simulation ） や 狭 領 域 の 入 れ 子 計 算 （ nesting

いわゆる，オフライン計算時の CMAQ 化学輸送モジ

simulation）実行時には，BCON と ICON は，親領域

ュール（CCTM: CMAQ Chemical Transport Module），の CCTM の出力値を用いて，子領域の入力値を作および，関連するインターフェイス・プロセッサ（IP:

成する。CMAQ に備わっている，排出量作成ツール

Interface Processor），事後処理解析（Post-Processing（Sparse Matrix Operator Kernel Emissions （SMOKE）

and Analysis）ツール，および，データフローを示す。

model）も利用可能であるが，米国以外の地域に適用

領 域 気 象 モ デ ル と し て は ， Weather Research andさせる場合には詳細な追加情報が必要となるため，

Forecasting（WRF） [Skamarock et al., 2008]が一般的

わが国のモデルユーザーの多くは，複数種のエミッに広く利用されている。CMAQ では，CCTM への入ション・インベントリを CCTM へ直接入力可能な形に力データを作成するために，CCTM の外部に IP が加工して利用している。加えて，生物起源，風送ダス

備わっており，その主要なものとして，気象化学プロト，波飛沫，および，雷放電による NO の各排出量デ

図 1 CMAQ の概要。

3

大気化学研究 第 45 号 (2021)

ータに関しては，CCTM 内にてオンライン生成可能

有機化合物（VOCs: Volatile Organic Compounds）のな実行オプションが備わっている。

グルーピング方法が異なる。

CCTM では，上記の入力データをもとに, 様々な先に述べたように，わが国の都市大気モデル研究

大気汚染物質とその前駆物質について排出・輸送・

では CMAQ が広く利用されているが，同一のモデル

反応・沈着過程を計算し，それらの大気中の濃度やフレームを利用した場合にも，入力データの与え方

大気からの除去量（湿性・乾性沈着量）などを出力すや利用するパラメータ設定など，各ユーザーのモデる。CCTM にて計算される各格子内の化学物質 c のルの使い方に違いがあるため，モデル結果に差異が濃度（Cc）の時間変化は，Eq.（1）のように表される。

生じることも懸念されている。この種の人的差異の程∂Cc= Adv + Diff + Rc + Ec - Lc∂t

度を確認することも，モデル間相互比較が担う役割（1）の一つであると考えている。

こ こ で ， Adv （ advection ） ， Diff （ diffusion ） ， Rc

れぞれ移流，拡散，化学的生成，排出，消失過程

3．都市大気モデリングのためのモデル間相互比較研究
3．1 モデル間相互比較研究（沈着・除去過程，化学的消失）を意味している。これ

複数のモデルが参加するモデル間相互比較研究

らは，CCTM を構成する各モジュールから求まる。大の目的は，参加モデルの個々の不正確さを共通の

気汚染物質の輸送には，平均風の場による輸送に物差しにて定量的に評価すると同時に，研究対象を関連する移流（advection）とサブグリッドスケールの乱

正確に模倣（= モデリング）できる究極の模型（= モ流混合に伴う拡散（diffusion）が含まれている。連続デル）を実現するために，全てのモデルが共通しての方程式の質量保存特性に支配されている移流プ

模倣可能な現象，全てのモデルが模倣困難な現象，

ロセスは，MCIP から受け取る大気の力学・熱力学デさらに，モデル間で差異が生じる現象などを明確にし，ータを利用する種々のメカニズムによって水平成分とモデリングの不正確さが生じる要因を特定することで鉛直成分にて分けて導きだされる。化学物質の反応ある。大気質モデルについては，半球スケールや大過程においては，光化学反応を中心とする気相均一

陸間規模では Task Force on Hemispheric Transport

反応，雲中の液相反応，粒子の生成・成長，および，of Air Pollution（TF HTAP） [例えば，Fiore et al.,

主に粒子表面での不均一反応による生成・消滅につ2009]， 複数の地域を対象とする枠組みとしては Air

いて，複数の異なる化学反応・エアロゾル生成メカニ

Quality Model Evaluation International Initiative

ズムが実装されている。例えば，CMAQv5.3.2 にて選（AQME） [例えば， Rao et al., 2011]，アジア地域を択可能な気相化学反応メカニズムは， 最新バージョ対象とする MICS-Asia [例えば，Carmichael et al.,ンの Carbon Bond（CB）mechanism，CB6 version r3

2002, 2008; Li et al., 2019]などの国際的な枠組みに[Yarwood et al., 2010] ， Statewide Air Pollutionて，モデル間相互比較研究が進められてきた。

（chemical transformation of species, c），Ec（emissionsof species, c），Lc（loss processes for species, c）は，そResearch Center （ SAPRC ） mechanism ， SAPRC

わが国の都市大気に関しては，夏季関東地域にversion 07tc，および，その拡張バージョン [Carter,

おける O3 と PM2.5 の主要成分を対象に，森野ら

2010; Xie et al., 2013] ， Regional Atmospheric[2010]により，初の組織的なモデル間相互比較実験

Chemistry Mechanism （ RACM ） ， RACM version 2が行われた。この相互比較実験に参加したモデルは[Goliff et al., 2013]である。それぞれの反応メカニズム

CMAQ のみで，エミッション・インベントリなどのモデでは，O3 と二次 OA（SOA）の前駆物質である揮発性

4大気化学研究 第 45 号 (2021)

ル入力情報を含む複数種のモデル設定が異なる４組のグループよりモデル推定結果が提出された。全てのモデル推定値は，O3 と PM2.5 中の SO42-の濃度

前橋
久喜

を比較的よく再現していたが， EC と OA を過小評価騎西していた。また，PM2.5 中の NO3-濃度に関しては，モ

つくば

さいたま

デル推定値間に 10 倍程度のばらつきが見られた。

狛江

一次物質のモデル間差異は，モデルが利用するエミッション・インベントリの違いにてある程度説明できた
係留気球測地点

が，モデル格子条件や入力情報などを統一していな

PM2.5集中観測地点かったために，モデル推定値間のばらつきの原因を特定するには至らなかった。

図 2 大気質モデルの計算対象領域と検証データ観測地点。

そこで，複数の研究グループが中心となって，わが関する大気質モデルの不確実性評価と改良のため

国のエミッション・インベントリの整備やモデル検証用に実施されたモデル間相互比較研究である。まずの観測データの蓄積などを包括した，都市大気モデ

UMICS では，EC を対象としたモデル間相互比較，

リングのためのモデル間相互比較プロジェクトを開始

UMICS1 [Chatani et al., 2014]を実施し，設定の異なした。以下では，わが国の都市域を対象としたモデ

る７種類の CMAQ と，Regional Air Quality Model

ル間相互比較プロジェクト， Urban Air Quality Model（RAQM2） [Kajino et al., 2012]の合計 8 種類のモデInter-Comparison Study（UMICS） [例えば，Chatani

ル推定値が提出された。同時に，大気中化学物質のet al., 2014; Shimadera et al., 2014; Shimadera et al.,

未知過程の把握とモデル検証用データ取得を目的と2018] ， お よ び ， Japan’s STudy for REference Air

した集中観測（2010 年冬季および 2021 年夏季）を関

quality Modeling（J-STREAM） [例えば，Chatani et

東域（図 2）にて実施した。この集中期間を対象としてal., 2018; Itahashi et al., 2020; Yamaji et al., 2020;実施されたモデル比較実験，無機イオン成分を対象

Chatani et al., 2020]の概要を紹介する。

とした，UMICS2 [Shimadera et al., 2014]，OA を対象とした，UMICS3 [Shimadera et al., 2018]には 6 組の3．2 Urban Air Quality Model Inter
Comparison Study: UMICS

モデルグループの参加があった。
UMICS1 では，全モデルが EC 濃度を過小評価しUMICS は，環境省環境研究推進費（C-1001，

たが，RAQM2 は CMAQ に比べて EC 濃度を高く推2010‒2012 年度）にて，関東都市部における PM2.5 に観測 モデル(M0)
(b)OA

(c)EC

(d)SO42-(e)NO3-(g)(f)NH4+%μg・m- 2(a)PM2.5● PM2.5 × OA □ EC
○ EC ◇ NO3- △ NH4+

図 3 2011 年夏季，関東地域の PM2.5 と成分濃度の観測と標準モデル設定（M0)の比較(a-f)。(g)は，各モデルの M0 からの差異(%)を示す。比較には，関東域陸域（標高 200 m 以下）の平均濃度を用いている。Shimadera et al.［2018］をもとに作図。

5

大気化学研究 第 45 号 (2021)

定することが示された。また，エミッション・インベントリ

互比較参加者らがモデルを利用する際のモデル設の年次更新を伴う改良，鉛直拡散の妥当性検証，及定間の違いを調査することで，各モデル内にて扱う

び，広域輸送の妥当性検証が，関東地域の EC 濃度

各種プロセスやエミッション・インベントリなどの要改推定の主要な課題として挙げられた [Chatani et al.,

良箇所を特定し，わが国の都市大気環境の評価の2014]。UMICS2/3 では，参加モデルに M0～M5 のために最適なモデリング設定を提案することを目的と

ID を割り当て，標準モデル（M0）と集中観測結果をした。特に，PM2.5 や Ox 濃度の上昇時のモデル推定

比較した上で，M0 と M1～M5 の差異を確かめた（図精度の向上と有効な発生源対策への適切な情報源

3）。M0 は，PM2.5 濃度，EC，SO42-，NH4+各成分濃度となり得る信頼性の高いモデリングの提案，さらに，モ-をおおむね良好に再現したものの，NO3 濃度を著し

デル利用上の限界の把握に主眼をおき，大気汚染

く過大評価，他方，OA 濃度を著しく過小評価した。

モニタリング測定一般局（大気測定局）の観測値との-比較による季節毎のモデル推定値の再現性検証（J-の過大と OA の過小は全モデルに共通して見られた

STREAM Phase1） [例えば，Kitayama et al., 2018;[Shimadera et al., 2014; Shimadera et al., 2018]。このItahashi et al., 2018a; Itahashi et al., 2020; Yamaji et

結果を踏まえ，追加の感度実験を実施した結果，al., 2020; Chatani et al., 2020]，複数の推進費課題に参加モデルの推定値間差異は，概ね±10%で，NO3-

NO3 の過大評価については，HNO3－NH3 乾性沈着て実施された集中観測との比較による高濃度の再現

速度と NH3 排出の季節プロファイルの見直しによっ

性 の 検 証 （ J-STREAM Phase2 ） [Itahashi et al.,て改善できる可能性を見出した。全ての推定値はとも2018b]，高濃度時を対象とした発生源感度の検証（J-に，SOA 濃度が一次 OA（POA）濃度に比べてはるか

STREAM Phase3）を実施した [Itahashi et al., 2019;に低く，また，感度実験によって，OA 濃度の VOC 排Chatani et al., 2020]。J-STREAM は，大学や研究所

出に対する感度が低く，一方，凝縮性粒子排出に対して感度が高いことが判明し，既存のエミッション・イ
ンベントリにおける未把握発生源からの関与が考えられた [Shimadera et al., 2018]。UMICS 実施後，SOAを対象とする凝縮性粒子のモデル表現に関する取り組みが精力的に推進されている [例えば，Morino etal., 2018]。

3．3 Japan’s STudy for REference Air quality
Modeling: J-STREAM
Japan’s STudy for REference Air quality Modeling（J-STREAM）は，（独）環境再生保全機構環境研究
総合推進費（JPMEERF20165001，2016‒2018 年度）
にて，わが国都市域の二次物質を対象に，規範的な大気質モデルの確立のために実施された，全国規模のモデル間相互比較研究である [Chatani et al.,2018]。J-STREAM の位置づけを含む推進費課題
図 4 J-stream の概要。

（5-1601）の概要は図 4 に示す。J-STREAM では，相6

大気化学研究 第 45 号 (2021)

質（VOCs）をグルーピングし，室内実験で測定された収率などを基にその生成量を計算）と半揮発性有機
炭素（SVOCs: semi volatile organic compounds）の揮
発特性と酸化反応を取り入れた，揮発性基底関数(a)（VBS: volatility basis set）モジュールの異なる 2 種類(b)の SOA 生成モジュール間で OA 濃度の推定値が大

図 5 大気質モデルの計算対象領域，関東(a)と関西(b)，および，PM2.5 成分測定を実施している大気測定局 (○)。

きく異なった。他方，生成収率モジュールにて POAのモデル研究者に留まらず，地方行政業務や環境コのエイジングや新たに複数の SOA 生成過程を追加

ンサルタント業務などにて大気質モデルを利用するすることが SOA 過小評価の改善につながることが示

多業種のモデル利用者が参加し，提出されたモデル

された [Yamaji et al., 2020]。さらに，冬季の SO42-に

推定結果は最大で 45 種類（J-STREAM Phase2）に関しては，Fe と Mn を触媒とした溶存酸素による SO42-達した。本稿では，これらの結果の一部を紹介する。

液相生成モジュールの検証や NO2 による SO42-液相

J-STREAM Phase1 では，32 種類のモデル推定結

生成モジュール追加が SO42-のモデル再現性向上に果が提出され，全てのモデル推定値を季節毎の観測

効果的であること が明らかになり [Itahashi et al.,値と比較した [例えば，Itahashi et al., 2020; Yamaji et

2018a; Itahashi et al., 2018b]，Itahashi et al. [2018a;al., 2020; Chatani et al., 2020]。図 6 は，関西を対象

2018b]によって新たに作成されたモジュールも公開とするモデル領域内全観測地点（図 5）の PM2.5 およ

されている。地表 O3 濃度に関しては，各モデル設定

びその成分濃度の日平均値を示す。モデル設定間にて利用している化学メカニズムの違い（例えば，の明らかな違いが見つかったものの，ほとんどのモデ

SAPRC 99，SAPRC07tb，CB05tbc）によって，推定濃2013spr2013sum

2013aut

2014win観測
推定を示した。特に，暖候期にどのモデルも推定精度が良く，これは SO42-や NH4+など PM2.5 主要成分の良SO4 2–

ル推計値は観測された PM2.5 濃度と比較的良い一致

NO3–

好なモデル再現性の結果であった。他方，大気質モ
デルは，冬季の極端な濃度上昇時に PM2.5 濃度を過小評価する傾向がある。これはモデルが地表面温度
NH 4+をより高温に推定した結果，冬季に形成される強安定な大気成層状態をモデルが十分に表現できないECため，地表近くに蓄積された大気汚染物質濃度を過小評価するという問題を示唆する。提出された複数のモデル推計値間の比較を通して，一次物質を中心
OCに，エミッション・インベントリの違いが有意なモデル
間濃度差を引き起こすことが示され，この知見に基づ

Totalき，わが国のエミッション・インベントリの改良が進められている。また，二次物質については，各モデル設
定にて利用した化学・エアロゾルメカニズムの違いに

図 6 関西を対象とする計算領域内（図 5 参照）の PM2.5 および

よってモデル推定値間に差異が生じることが確認で成分濃度の日平均値。濃度は観測地点（図 5 参照）の平均
値 。 カ ラ ー 線 は そ れ ぞ れ の モ デ ル 推 定 値 。 Yamaji et al.
［2020］をもとに作図。

きた。SOA に関しては，生成収率モジュール（前駆物7大気化学研究 第 45 号 (2021)

度に有意な差が生まれ，例えば，SAPRC07tb は，定で，本稿とあわせてご活用頂きたい。

CB05tbc に対して 3.5〜5.4 ppbv，SAPRC99 に対して
1.8〜4.4 ppbv それぞれ高濃度となり，この傾向は海謝辞

洋上など清浄地域にて特に強く現れた [Kitayama et

本研究は，環境省環境研究推進費（C-1001）および

al., 2019]。SAPRAC 系メカニズムが，他のメカニズム（独）環境再生保全機構環境研究総合推進費と比較して高濃度傾向に，CB 系メカニズムが低濃度（JPMEERF20165001）にて行われました。

傾向になることは，Li et al. [2019]でも指摘されている。
他方，同じ化学メカニズムを利用した場合にも，各モ

参考文献

デル間での洋上での O3 消失過程の扱われ方の違い

Akimoto, H. et al. (2019), Comparison of surface ozone

が都市域の O3 推定値に多少の影響を与えることも確

simulation among selected regional models in MICS-Asia

認された [Chatani et al., 2020]。

III - effects of chemistry and vertical transport for thecauses of difference. Atmos. Chem. Phys., 19(1), 603-615,

4．おわりに

doi: 10.5194/acp-19-603-2019.

大気質モデルの各ユーザーによる設定間のばら

Byun, D. and Schere, K. L. (2006), Review of the Governing

つきと大気汚染物質濃度の推定限界を把握し，都市Equations,

域での大気汚染物質の濃度上昇をより正確に推定

Components of the Models-3 Community Multiscale Air

できるモデル設定を提案するために，多くのモデル

Quality (CMAQ) Modeling System. Appl. Mech. Rev.,

研究者が参加する都市大気モデル間相互比較研究

59(2), 51-78, doi: 10.1115/1.2128636.

Computational

Algorithms,

and

Other

が進められた。この比較研究を通して，エミッション・

Carmichael, G. R. et al. (2002), The MICS-Asia study: model

インベントリの不正確さや気象モデルの推定値が大intercomparison of long-range transport and sulfur

気質モデルの推定精度に影響を与えることが認めら

deposition in East Asia. Atmos. Environ., 36(2), 175-199,

れ，現在，エミッション・インベントリの改良や気象モ

doi: 10.1016/S1352-2310(01)00448-4.

デルの最適設定の調査が進められている。さらに，

Carmichael, G. R. et al. (2008), MICS-Asia II: The model

各モデルにて利用されている気相化学反応やエアロ

intercomparison study for Asia Phase II methodology and

ゾル生成・成長のメカニズムの違い，さらに，各モデ

overview of findings. Atmos. Environ., 42(15), 3468-3490,

ルユーザーの改良などによって，モジュール内の化

doi: 10.1016/j.atmosenv.2007.04.00.

学物質の扱われ方が各モデル設定によって異なるこ

Carter, W. P. L. (2010), Development of the SAPRC-07 chemicalとが，二次物質の濃度推定結果を左右することが示

mechanism. Atmos. Environ., 44(40), 5324-5335, doi:

された。これらの結果をもとに，わが国の都市大気中

10.1016/j.atmosenv.2010.01.026.

の二次物質をモデルが過大もしくは過小評価する問

Chatani, S. et al. (2014), Multi-Model Analyses of Dominant

題を解消するために最良のモデル設定や追加モジ

Factors

ュールが提案された。同時に，各大気質モデルにてMetropolitan Area of Japan. Aerosol and Air Quality

扱われていない重要なメカニズムの存在が示唆されResearch, 14(1), 396-405, doi: 10.4209/aaqr.2013.02.0035.

た。これらの情報は，J-STREAM の成果公開ウェブ

Chatani, S. et al. (2018), Overview of Model Inter-Comparison

サイト（https://www.nies.go.jp/chiiki/jstream.html）より

in Japan's Study for Reference Air Quality Modeling (J-利用可能である。また，本紙にて紹介できなかった J-

STREAM). Atmosphere, 9(1), doi: 10.3390/atmos9010019.

STREAM の結果は，今後も同サイトより発信する予

Chatani, S. et al. (2020), Identifying key factors influencing

8

Influencing

Elemental

CarboninTokyo大気化学研究 第 45 号 (2021)

model performance on ground-level ozone over urban areas

Kanaya, Y. et al. (2020), Rapid reduction in black carbon

in Japan through model inter-comparisons. Atmos. Environ.,emissions

223(15), doi: 10.1016/j.atmosenv.2019.117255.

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PM2.5

ChemicalComposition

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Itahashi, S., Yamaji, K., Chatani, S. and Hayami, H. (2019),

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Meteorol.

9

Soc.,

92(1),

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doi:

大気化学研究 第 45 号 (2021)

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Yarwood, G., Jung, J., Whitten, G. Z., Heo, G. and Estes, M.

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Simulation in Greater Tokyo Area of Japan. Asian J. Atmos.
Environ., 12(2), 139-152, doi: 10.5572/ajae.2018.12.2.139.
Skamarock, W. C. et al. (2008), A Description of the Advanced

原稿受領日: 2021 年 7 月 2 日

Research WRF Version 3. University Corporation for

掲載受理日: 2021 年 7 月 14 日

Atmospheric Research, doi: 10.5065/D68S4MVH.
Trieu, T. T. N. et al. (2017), Evaluation of summertime surface

著者所属：

ozone in Kanto area of Japan using a semi-regional model

1. 神戸大学大学院 海事科学研究科

and observation. Atmos. Environ., 153, 163-181, doi:

2. 国立環境研究所 地域環境保全領域

10.1016/j.atmosenv.2017.01.030.

3. 電力中央研究所 サステナブルシステム研究本部
4. 大阪大学大学院 工学研究科

鵜野伊津志, 弓本桂也, 板橋秀一 (2021), 大気環境モデリ* 責任著者:

ング. 森北出版

Kazuyo Yamaji <kazuyo@maritime.kobe-u.ac.jp>

Uno, I. et al. (2017), Seasonal variation of fine- and coarse-mode
nitrates and related aerosols over East Asia: synergetic
observations and chemical transport model analysis. Atmos.
Chem. Phys., 17(23), 14181-14197, doi: 10.5194/acp-1714181-2017.
Xie, Y. et al. (2013), Understanding the impact of recent
advances in isoprene photooxidation on simulations ofregional air quality. Atmos. Chem. Phys., 13(16), 84398455, doi: 10.5194/acp-13-8439-2013.
Yamaji, K. et al. (2006), Analysis of the seasonal variation ofozone in the boundary layer in East Asia using theCommunity Multi-scale Air Quality model: What controls
surface ozone levels over Japan? Atmos. Environ., 40(10),1856-1868, doi: 10.1016/j.atmosenv.2005.10.067.
Yamaji, K. et al. (2008), Future prediction of surface ozone over10

会員からのお知らせ

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Article No. 045N03『大気環境モデリング』刊行について
鵜野伊津志 1 *
【書籍名】
大気環境モデリング
鵜野伊津志編著，弓本桂也・板橋秀一共著
ISBN：978-4-627-29101-0
森北出版株式会社（本体 6,200 円）
大気環境・大気汚染解析の研究において化学輸
送モデルは不可欠な解析ツールである。その利用は大気汚染の現状把握，メカニズム解明，将来予測，
政策評価など広範囲に渡っており，高度な化学輸送
モデルがオープンソースソフトとして公開され，計算ルについて説明されている。第 III 部は応用編であり，機性能の進展で誰でも自由に利用できるようになっアジアスケールの大気環境の解析例，黄砂モデルのてきた。正しく使わなければ，“Garbage–In Garbage–

詳細と応用例，データ同化の構成と化学輸送モデル

Out”になりかねないが，モデルの物理・化学・数値計への応用例が記載されている。第 III 部では，第 I，II

算法・応用例を網羅した日本語の分かりやすいテキ部で記載されたモデルの数理が具体的にどのようにストがこれまでなかった。本書は 30 年以上のモデル活用されるかが理解出来る。

研究の経験を有し，大気環境モデルの開発・応用・

読者層は大気化学・気象学の基礎を学んだ学部

教育を進めてきた著者らが分担して執筆している。

後半・大学院生を対象としたが，大気環境モデリング

本書は，モデリングの基礎から計算技術，モデルが扱うべき内容は非常に広範囲で，限られたページを使った応用例まで段階を追って学べるように 3 部で数のなかで，説明の不十分な部分や応用の具体例構成されている。各章の内容は下図の通りである。まの数などに制限があった。また，練習問題などを含めず，第 I 部では，モデル研究に必要な大気化学・大る余裕も取れなかった。これらについては読者の意

気物理と大気モデリングの基礎を概説している。第 II

見をもとに修正の機会を考えたい。より入門レベルの部は化学輸送モデルを使った数値計算に際して知本として，多くの演習を含めた『はじめての大気環境っておくべき基本的な計算手法，化学輸送モデルをモデリング』もあって良いかと思案している。是非，読構成する発生・輸送・反応・沈着過程などのサブモデ

者諸氏の貴重なご意見を賜りたい。
本書は大気環境モデリングの講義テキストや自習書などに多くの活用が可能である。本書を通じてモ
デリングの理解が深まり, この分野の研究者の増加・発展につながることを期待したい。
１． 九州大学応用力学研究所* Itsushi Uno <uno@riam.kyushu-u.ac.jp>

1

学会からのお知らせ

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Article No. 045N04

第 26 回大気化学討論会のお知らせ
竹谷文一 1 *，岩本洋子 2，内田里沙 3，石戸谷重之 4，坂本陽介 5
第 26 回大気化学討論会は，2021 年 11 月 9 日（火）～11 日（木）に昨年度と同様にオンライン形式で開催いたします。現地開催を模索しましたが，新型コロナウイルス感染拡大防止の観点から，海洋研究開発機構が LOC として，オンライン形式での開催とさせていただくことになりました。
主催： 日本大気化学会，名古屋大学宇宙地球環境研究所（ISEE）

現地開催ではありませんが，オンラインでも臨場感のある雰囲気を提供したいと思っています。

共催： 海洋研究開発機構 地球環境部門 地球表層システム研究センター＊3 オンライン大会ツールのアカウント発行等の準

日程： 2021 年 11 月 9 日（火）～11 日（木），3 日間

備の都合上，当日参加は受け付けません。必ず終日（予定）

事前の参加申込をお願いいたします。

懇親会： オンライン形式にて会期中に開催予定
発表・参加申込： 下記の URL（第 26 回大気化学討第 26 回大気化学討論会は，昨年に引き続き

論会 Web サイト）より受付開始後に内容をご確認の「Slack」と「Zoom」を併用したオンライン形式で開催

上，講演申込・参加登録をお願いします。

の予定です。出張の手間なく効率的に多くの方と研究交流ができる良い面が活かされるようにしたいと思います。また，口頭発表に加えて，各ポスター発表でhttps://jpsac.org/symposium/26th_touronkai_2021

も zoom を利用することにより，インタラクティブな議論
講演・参加申込受付開始： 8 月 23 日 (予定)をしていただけるような仕組みを検討しています。皆講演申込・予稿原稿送付〆切： 9 月 24 日 (予定)

様の積極的なご参加をお待ちしております。

講演プログラム発表： 10 月 11 日 (予定)
問合せ先：参加申し込み最終〆切： 10 月 29 日 (予定)〒236-0001 神奈川県横浜市金沢区昭和町 3173-25
海洋研究開発機構 地球環境部門 地球表層

＊1 〆切等の日程が変更になる場合は大会 Web
ページにて随時お知らせいたしますので，最新

システム研究センターの情報は大会 Web ページをご確認下さい。

第 26 回大気化学討論会事務局
E-mail: jpsac.meeting2021@gmail.com＊2 参加費は日本大気化学会の会員の方は無料とする予定ですが，非会員の方は参加費を徴収

大会実行委員(LOC)： 竹谷文一(主担当)・金谷有する可能性があることを予めご了承下さい。

剛 ・ 宮 川 拓 真 ・ 関 谷 高 志 ・ 滝 川 雅 之 ・ Prabir1大気化学研究 第 45 号 (2021)

Patra・朱春茂・伊藤彰記・川名華織・木名瀬健・
栗栖美菜子（海洋研究開発機構）・関本奏子(横浜市立大学)，関山剛(気象研究所)
プログラム委員： 岩本洋子(広島大学，主担当)・
内田里沙(日本自動車研究所)・石戸谷重之(産業技術総合研究所)・坂本陽介(京都大学)

著者所属：
1. 海洋研究開発機構
2. 広島大学
3. 日本自動車研究所
4. 産業技術総合研究所
5. 京都大学* 責任著者:
Fumikazu Taketani <taketani@jamstec.go.jp>2JpSAC news

Article No. 045N05

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学会からのお知らせ

JpSAC news

Article No. 045N06

第 25 回大気化学討論会報告齋藤尚子 1 *，入江仁士 1
第 25 回大気化学討論会は，千葉大学環境リモーるようにしました。

トセンシング研究センター（CEReS）が担当し，2020

大会の数か月前に通常のオンサイト開催からオン

年 11 月 11 日（水）～13 日（金）にオンライン形式でライン開催に切り替えたため，当初は例年より発表件

開催されました。当初の予定では，千葉大学の大学数や参加者が減るのではないかと予想していました

会館であるけやき会館（大ホール，レセプションホー

が，例年並みか例年以上の 172 名（うち学生 40 名）ル）での開催を計画していましたが，新型コロナウイの参加申し込みがありました。発表件数も口頭発表

ルス感染拡大防止の観点から，やむなく討論会初の37 件（ロング 25 分発表 12 件，ショート 15 分発表 25試みであるオンライン形式での開催となりました。

件），ポスター発表 32 件と，口頭発表の申し込み件
数が例年より多かったこともあり，例年は 2 日半の会

これまでしばしば温泉地で開催され，参加者が夜期を 3 日間にして開催しました。

遅くまで議論し交流する大気化学討論会の「三密」な雰囲気をオンライン形式でいかにして「再現」するか

コロナ禍ですでに多くの方がオンライン形式でのという点について検討を重ね，大会のオンラインシス

学会に参加した経験をお持ちであったこともあり，

テムとして「Slack」を採用し，大会参加者全員を大会

Zoom による口頭発表も大きなトラブルなく順調に進の Slack システムにメンバー登録し，ポスター発表は行し，通常のオンサイト大会と変わらない活発な質疑Slack のポスター専用チャンネルで，口頭発表や会が行われていました。また，ポスターは Slack システム

員集会は Slack の専用チャンネルから「Zoom」に参上に常時掲示されており，参加者はチャットでいつで加する形式で進めることとしました（写真１）。参加者も自由に発表者に質問ができるため，どの発表に対しても活発な質疑のやり取りが行われていました。今大会の特別セッションとして千葉大学環境リモートセ
ンシング研究センターの市井和仁教授に「ボトムアッ
プ・トップダウン手法による陸域物質循環モニタリング」と題した招待講演を行っていただきましたが，50 分の時間枠を超過するほど参加者から多くの質問が寄せられ，講演後も Slack 上で参加者との質疑のチャット

写真１ 第 25 回大気化学討論会の「Slack」のオンライン
大会システム。

が続くなど，Slack システムの利点が大いに活かされました。

には Slack システムで表示される各自のプロフィール

懇親会，会員集会および奨励賞メダル授与式・受画像として「参加証」を配布し，「参加証」の色で一般

賞記念講演，学生優秀賞の表彰・閉会式もすべてオ（青色）と学生（緑色）が容易に区別できるなどの工夫

ンライン形式となりましたが，「エア授与式」や「オンラをしました。また，コーヒーブレーク時の参加者同士

インじゃんけん大会」などなるべく「臨場感」を醸し出の会話を再現するため，「Slack コール」という 15 人以

す工夫がなされました（写真 2，3）。今回の討論会で下のオンライン通話システムを利用し，参加者同士がオンライン上で交流し，インタラクティブな議論ができ1

大気化学研究 第 36 号 (2016)は 4 名の方が学生優秀賞に選ばれました。おめでとうございます。

図２．アンケート調査結果（大会形式について①）。

写真 2 奨励賞の「エア授与式」。谷本会長（左）と受賞者のお一人である朱春茂さん（右）。

図３．アンケート調査結果（大会形式について②）。

最後に，今大会の開催にあたり，日本大気化学会
運営委員の皆様，特にプログラム委員の皆様に多大なるご協力をいただきました。また，講演要旨集の作

写真 3 閉会式での学生優秀賞のオンライン表彰式の様子。谷本会長（右上）と 4 名の受賞者の学生さんたち。

成および郵送，大会システムの使用料に名古屋大学
第 25 回大気化学討論会は，千葉大学が後援

ISEE となっています。今回は，皆様を千葉大学での共同利用・共同研究の公募による補助金を大会終了後にオンラインで実施した任意のアンケお迎えすることができず大変残念です。
使用させていただきました。ここに厚くお礼申し上げ

ート調査では，回答に協力して下さった参加者（87ます。

名）の多くが今回の大会に満足しているようでした（図1）。一方で，今後の大会の在り方として従来の対面大会実行委員： 入江仁士，齋藤尚子，喜多夏子，

形式での議論や交流を望む声やオンサイトとオンライ

熊川靖代（千葉大学環境リモートセンシング研究セン

ンのハイブリッド形式を期待する声もありました（図 2，

ター）

第 25 回大気化学討論会は，千葉大学が後援

3）。オンライン大会には出張の手間なく効率的に多くとなっています。今回は，皆様を千葉大学でプログラム委員： 内田里沙（自動車研究所，主担当），

お迎えすることができず大変残念です。
の方と研究交流ができるプラスの面があるものの，オ

中山智喜（長崎大学），豊田栄（東京工業大学），齋

ンサイト大会の臨場感や議論・交流のしやすさをいか

藤尚子（千葉大学）に再現するかについてはさらなる工夫が必要だと思
います。
著者所属：
1. 千葉大学 環境リモートセンシング研究センター* 責任著者
Naoko Saitoh <nsaitoh@faculty.chiba-u.jp>

図１．アンケート調査結果（大会満足度）。

2

学会からのお知らせ

JpSAC news

Article No. 045N07

JpGU 2021 「大気化学」セッション開催報告中山智喜 1 *，齋藤尚子 2，内田里沙 3，豊田栄 4，坂本陽介 5，江口菜穂 6
１． JpGU 2021「大気化学セッション」など, 親睦を深めました。懇親会終了後の二次会

日 本 地 球 惑 星 科 学 連 合 （ JpGU ） 2021 年 大 会

では学生のみのグループを作り歓談する機会も（JpGU Meeting 2021）は，2021 年 5 月 30 日から 6設けました。他大学の学生と交流するよい機会に

月 6 日に，オンライン形式で開催されました。大気化なったようでした。

学セッションには，48 件の投稿があり，6 月 6 日に口当セッションおよび懇親会にご参加頂いた皆頭セッション 4 コマ（1 コマ 90 分）および，ポスターセ様, 開催にご協力頂いた皆様に深く感謝申し上げッションのコアタイム 1 コマが開催されました。

ます。来年度は、幕張での開催が予定されていま

オンライン学会は Confit を用いて行われ，口頭発す。来年度の大気化学セッションにも投稿頂けま

表セッションは Confit から Zoom に移動する形で行

すよう，よろしくお願いいたします。

われました。口頭発表セッションには 70 名以上の参加がありました。関連研究分野で精力的に研究を進められている 2 名の研究者による招待講演を実施しました。野村大樹博士（北海道大学）には，「雪氷-大気間の物質輸送に関する研究：北極海長期漂流観測より」， 羽島知洋博士（海洋研究開発機構）には，「生態系–大気化学相互作用と地球システムモデル」というタイトルでご講演頂きました。また，ポスターセッ
ションのコアタイムでは，Confit 上でのコメント機能を用いた議論に加え，Zoom のブレークアウトルームを利用して直接質疑が行われました。
図 1 Confit 内の大気化学セッションの画面。

２． オンライン懇親会
学生の皆さんとの交流会を兼ねて、日本大気化学会および JpGU「大気化学セッション」のオンライン懇親会を, 6 月 6 日の夕方から開催しました。30 名程度（うち、学生 9 名程度）の参加がありました。Zoom のブレークアウトルーム機能を用いて 4 つのグループに分かれ, 20 分程度毎にメンバーを入れ替えながら歓談しました。学生から研究者に大学院進学や海外での研究生活について質問したり, 研究者から学生に今回の会議に参図 2 オンライン懇親会の様子。

加した感想や大学生活について質問したりする

1

大気化学研究 第 45 号 (2021)

著者所属
1. 長崎大学 水産・環境科学総合研究科
2. 千葉大学 環境リモートセンシング研究センター
3. 一般財団法人 日本自動車研究所
4. 東京工業大学 物質理工学院
5. 京都大学 大学院人間・環境学研究科
6. 九州大学 応用力学研究所* 責任著者
Tomoki Nakayama <t-nakayama @nagasaki-u.ac.jp>

2JpSAC news

Article No. 045N08

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 JpGU2021+!3'8')'"&82-50

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Article No. 045N09

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大気化学研究 第 45 号 (2021)

編集後記

大気化学研究第 45 号が当初の予定通り、7 月中に発刊となりました。ご多忙の中、当方からの原稿依頼に応じて頂いた著者の皆様、そして短い査読期間であったにも関わらず詳細なコメントを頂いた査読者の皆様に心より感謝申し上げます。今号
では、「都市大気の大気化学」をテーマに、温室効果気体観測から OH ラジカル反応性研究、エアロゾル観測、そして大気化学モデル比較実験まで、計 4 編の総説記事をご寄稿頂きました。都市大気の大気化学は古くからのテーマですが、現在でも精力的に新しい研究が進められていることが今号の総説記事から伺えます。読者の皆様が専門とされる分野およびその周辺の分野について、現在の研究動向を概観する一助となれば幸いです。
さて、私事ですが、運営委員の任期満了のため、今号をもって本誌の編集から離れることになります。本誌の編集を担当させて頂いた 4 年間に、数多くの会員の皆様に快く記事の執筆と査読を引き受けて頂き、あらためて感謝いたします。至らぬ点（や編集ミス）も多々ありましたが、どうかご容赦頂けると幸いです。次号からは新しい編集委員会によって大気化学研究誌が編集・発行されます。本誌が、引き続き学会員の皆様の情報発信と情報交換の場として有効に活用されることを願っております。（MO）

大気化学研究 第45号 （2021年7月23日 発行）
編集兼発行： 日本大気化学会
編集委員： 森本真司（共同編集長），山地一代（共同編集長），竹谷文一，宮﨑雄三
連絡先： 〒162-0801 東京都新宿区山吹町358-5 アカデミーセンター 日本大気化学会事務局
電話： 03-5389-6237
FAX： 03-3368-2822
電子メール： jpsac-post@bunken.co.jp
ホームページ： https://jpsac.org/publications/aacr/《本誌掲載著作物の転載を希望される方へ》
本誌に掲載された著作物を転載される場合は，上記までご連絡ください。無断での二次使用や勝手な加工はお控えください。