公開シンポジウム

京都大学人文科学研究所
共同研究プロジェクト

情報の構造とメタデータ

情報処理技術は漢字文献からどのような情報を抽出できるか̶人文情報学の基礎を築く̶

マンガにおける異本研究（安岡孝一）
TEIテキスト・モデルの今昔（Christian Wittern）
漢字文献における電子的翻刻の課題
̶̶或いは翻刻者の使命̶̶（白須裕之）
CiNiiのメタデータ・デザイン（大向一輝）

全国共同利用・共同研究拠点「人文学諸領域の複合的共同研究国際拠点」
2012.2.24

目次
この冊子の説明... p. 1

シンポジウムについて... p. 2---------------------------------------------

マンガにおける異本研究／安岡孝一（京都大学人文科学研究所）... p. 3

TEIテキスト・モデルの今昔／Christian Wittern（京都大学人文科学研究所）... p. 21

漢字文献における電子的翻刻の課題̶̶或いは翻刻者の使命̶̶／白須裕之

CiNiiのメタデータ・デザイン／大向一輝（国立情報学研究所）... p. 37... p. 51

この冊子の説明
この冊子は，京都大学人文科学研究所共同研究プロジェクト: 「情報処理技術
は漢字文献からどのような情報を抽出できるか̶̶人文情報学の基礎を築く」主
催の公開シンポジウム「情報の構造とメタデータ」（2012年2月24日開催）の予稿集である。

­1 ­シンポジウムについて
日時と場所
2012年2月24日（金）, 13:00-17:50
京都大学人文科学研究所本館101セミナー室

録画による記録
人文: USTREAM (http://ustream.tv/channel/zinbun/)

プログラム
第1部
趣旨説明

13:00-13:10
マンガにおける異本研究／安岡孝一（京都大学人文科学研究所）
13:10-13:50

TEIテキスト・モデルの今昔／Christian Wittern（京都大学人文科学研究所）
13:50-14:30

第2部
漢字文献における電子的翻刻の課題について／白須裕之
14:50-15:30

CiNiiのメタデータ・デザイン／大向一輝（国立情報学研究所）
15:30-16:30

第3部
パネルディスカッション ／コメントと問題提起: 永崎研宣（人文情報学研究所）
16:50-17:50­2 ­マンガにおける異本研究
安岡孝一∗

はじめに

1

日本のマンガの多くは、週刊誌や月刊誌等に連載されたのち、単行本としてまとめられる、という出版形態をとっている。しかも、単行本にまとめる際に、フキダシやコマ割り、あるいはストーリーそのものを改変することが 、かなり頻繁におこなわれている。すなわち、初出と単行本とが 、いわゆる異本の関係にあり、それらの異同を調査することが 、マンガ研究の一部をなす、ということである。
本稿では 、そのような異同を記述するにあたり、マンガの情報構造を、できるかぎり簡便に反映する方法を探る。具体的には、手塚治虫『三つ目がとおる グリーブの秘密編』の異本を例に、マンガにおける異同について実際に調査をおこない、その異同を記述する方法について考察する。

『三つ目がとおる グリーブの秘密編』

2

手塚治虫は、ほとんど 全ての作品においてリライトをおこなっており、したがって、作品の数だけ異本が存在すると言っても過言ではない。1974 年から 1978 年にかけて週刊少年マ
ガジン (講談社) に連載された『三つ目がとおる』も例外ではなく、その中でも「グリーブの秘密編」は、広範囲なリライトが二度に渡っておこなわれた作品である。本稿では、あえて、
この『三つ目がとおる グリーブの秘密編』を、異同調査の例として取り上げることにする。

2.1

改題

週刊少年マガジン 1975 年 6 月 1 日号〜 8 月 24 日号初出。
講談社コミックス第 325 巻 [KC325]『三つ目がとおる ③ 』(講談社、1976 年 3 月 1 日第 1 刷
発行) で単行本化の際、8 月 17 日号・8 月 24 日号掲載分のプロットがカットされた。また、1
月 19/26 日号〜 3 月 30 日号掲載分の各コマを再構成して「第 1 章」が作られ 、同時に「第 2章」〜「第 5 章」の章立てもおこなわれた。さらに、手塚治虫全集 108 巻 [MT108]『三つ目がとおる ⑧ 』(講談社、1980 年 5 月 20 日第 1 刷発行) に収録の際、8 月 17 日号・8 月 24 日号掲載分が復活し 、同時に「グリーブの秘密編」というサブタイトルが付けられた。また、フキダシの総ルビは、ほぼ全て削除された。
なお、その後の KC スペシャル 253 巻 [KCSP253]『三つ目がとおる 第三集』(講談社、1986
年 9 月 6 日第 1 刷発行) や、あるいはそれ以後の単行本における「グリーブの秘密編」は、管見では MT108 がそのまま踏襲されており、異同はないように思われる。ただし 、講談社プラ
チナコミック 63 巻 [KPC63]『三つ目がとおる グリーブの秘密編』(講談社、2003 年 5 月 28
日第 1 刷発行) では、MT108 の冒頭 pp.8-30 が削除されており、残りの部分だけが収録されている。
∗

京都大学人文科学研究所附属東アジア人文情報学研究センター­3 ­図 1: 週刊少年マガジン 1975 年 6 月 1 日号での上底先生の正体

­4 ­

­5 ­

図 2: KC325 での上底先生の正体­6 ­図 3: MT108 での上底先生の正体

­7 ­

2.2

主な登場人物

写楽保介 本作の主人公。古代三つ目族の生き残りで 、第三の目を持つ。現代人類を遥かに超える高い知能を有し 、脳ミソをトコロテンにする機械を作ったり、人類には解読不能な古代文字を読んだりする。第三の目をバンソウコで塞がれると、小学一年生なみの中学二年生。
和登千代子 本作のヒロイン。写楽の同級生でコイビト。お寺の娘で、住職の父親に、写楽との付き合いを禁じられている。写楽のバンソウコを、自由にはがしたり貼ったりする腕を持つ。上底先生によって、写楽と共に、ナバホ山ちかくの「グリーブ 」へ連れて行かれる。
上底先生 写楽と和登の学園に赴任してきた女教師。初出では 1975 年 5 月 25 日号〜 8 月 10 日号に登場。ICPO の捜査官であり、CIA のエージェントでもあるという設定(図 1)。
「グリーブ 」の暴走に巻き込まれて死亡。KC325
では設定が変わっており、「全ピキ連」の闘士ということになっている (図 2)。また、KC325 では死亡せず、写楽・和登と共に小型船で日本に帰る。一方、MT108 でも「全ピキ連」の闘士という設定 (図 3) だが 、最期は「グリーブ 」の暴走に巻き込まれて行方不明となっている。
ブラック・ホーン 上底先生の夫で、ナバホ族の出身。
「グリーブ 」の研究者。初出では 1975 年 7 月 6 日号〜 8 月 17 日号に登場、「グリーブ 」の暴走で怪我を負い、マクドナルド・ハンパーカーに撃たれて死亡。
KC325 では「グリーブ 」の暴走で負った怪我がもとで死亡。MT108
ではポーク・ストロガノフに撃たれて死亡。
マクド ナルド ・ハンパーガー 初出では 1975 年 8 月 10 日号〜 8 月 24 日号に登場。CIA 部長で、写楽と和登を CIA
本部に連れて行く。KC325 では登場しない。MT108 では登場しているものの、名前がポーク・ストロガ ノフに変わっている。

3

マンガにおける異同の記述

3.1

異同のレベル

一口に異同と言っても、マンガにおける異同には 、様々な種類のものが存在する。本稿ではそれらの異同を、多少乱暴だが 、以下の 3 レベルに分類することにする。

­8 ­1. プロット の異同
マンガのプロット、すなわち話の筋そのものが変わっている場合。一般には、コマの異同やフキダシの異同を伴う。
2. コマの異同
コマの位置や、コマに書かれている内容が変わっている場合。
3. フキダシの異同
コマ中の人物や絵は変更されずに、フキダシの内容だけが変わっている場合。
図 1(週刊少年マガジン 1975 年 6 月 1 日号 pp.104-105) と図 2(KC325 p.62) および図 3(MT108p.62) の異同を例に、少し考察してみよう。上底先生の横暴をやめさせるべく、生徒たちが校長に直談判するシーンなのだが 、ここで明かされる上底先生の正体は、図 1 と図 2・3 では全く異なっている。すなわち、図 1 では 、生徒たちに正体が明かされる (ICPO の捜査官) ものの、読者にはわからない。一方、図 2・3 では、「全ピキ連」の闘士という正体が明かされる。
これが「プロットの異同」である。次に、図 1 と図 2・3 の各コマをチェックすると、図 1 のp.104 の下半分にある 5 つのコマと、図 1 の p.105 の上半分の大コマは、図 2・3 では使われていない。そして、図 1 の残りの 7 コマが 、図 2・3 の 1 ページ (p.62) に詰め込まれている。これが「コマの異同」である。また、図 2・3 のうち下 3 段の 5 コマは、それぞれ図 1 に同一の絵柄のコマがあるものの、フキダシの内容が完全に変わっている。これが「フキダシの異同」
である。
これらの異同のレベルのうち、「プロットの異同」については、自然言語で記述するしかな
く、機械可読な記述は非常に難しいと考えられる。一方、「コマの異同」と「フキダシの異同」
は、機械可読な記述が可能だと考えられるが 、その際、著作権法に抵触しないような記述が必要である。端的には、コマの画像そのものを直接記述せずに、異同を記述する必要がある。
そのような記述が可能かど うか以下で考察する。

3.2

各コマを特定するための記述

図 1 の各コマを仮に「 1975.6.1-104A 」〜「 1975.6.1-105D 」、図 2 の各コマを仮に「 KC32562A 」〜「 KC325-62G 」、図 3 の各コマを仮に「 MT108-62A 」〜「 MT108-62G 」と名づけた
場合、これらのコマを特定するためには、どのような記述が必要かを考えてみる。

• 1975.6.1-104A
フキダシ右上＝校長 ま
まってくれ
フキダシ左上＝校長 いろいろ
じ じよう
事 情が
あってね

コマ上＝ 1975.6.1-104 天
コマ右＝ 1975.6.1-104 右ハシラ
コマ左＝ 1975.6.1-104B
コマ下＝ 1975.6.1-104C• KC325-62A
フキダシ右上＝校長 ま
まってくれ
フキダシ左上＝校長 いろいろ
じ じよう
事 情が
あってね

コマ上＝ KC325-62 天
コマ右＝ KC325-62 右ハシラ
コマ左＝ KC325-62B
コマ下＝ KC325-62C­9 ­• MT108-62A
フキダシ右上＝校長 ま
待ってくれ
フキダシ左上＝校長 いろいろ
事情が
あってね

コマ上＝ MT108-62 天
コマ右＝ MT108-62 右ハシラ
コマ左＝ MT108-62B
コマ下＝ MT108-62C• 1975.6.1-104B
ちゆう い
フキダシ右上＝校長 よく 注 意は
しておくが
せん せい
先生をしばることはできんのです
フキダシ左上＝男子生徒 ど うしてですか
せん せい
あの先生に
なにかよわみでもあるんですか• KC325-62B
ちゆう い
フキダシ右上＝校長 よく 注 意は
しておくが
せん せい
先生をしばることはできんのです
フキダシ左上＝男子生徒 ど うしてですか
せん せい
あの先生に
なにかよわみでもあるんですか• MT108-62B
フキダシ右上＝校長 よく注意はしておくが先生をしばることはできんのです
フキダシ左上＝男子生徒 ど うしてですか
あの先生に
何か弱みでもあるんですか­10 ­コマ上＝ 1975.6.1-104 天
コマ右＝ 1975.6.1-104A
コマ左＝ 1975.6.1-104 左ノド
コマ下＝ 1975.6.1-104C
コマ下＝ 1975.6.1-104D

コマ上＝ KC325-62 天
コマ右＝ KC325-62A
コマ左＝ KC325-62 左ノド
コマ下＝ KC325-62C
コマ下＝ KC325-62D

コマ上＝ MT108-62 天
コマ右＝ MT108-62A
コマ左＝ MT108-62 左ノド
コマ下＝ MT108-62C
コマ下＝ MT108-62D• 1975.6.1-104C
フキダシ右上＝校長 いたい
ところを
つくねえ
フキダシ左上＝男子生徒 たとえばがつこう
うちの学校のり じ ちよう理事 長 のしんせきとか‥‥

コマ上＝ 1975.6.1-104A
コマ上＝ 1975.6.1-104B
コマ右＝ 1975.6.1-104 右ハシラ
コマ左＝ 1975.6.1-104D
コマ下＝ 1975.6.1-104E
コマ下＝ 1975.6.1-104F• KC325-62C
ひと
フキダシ右上＝校長 あの人は
ぜん
れん
全ピキ 連
なのです
フキダシ左上＝男子生徒 なんですか
ぜん
その全ピキ
れん
連って‥‥

コマ上＝ KC325-62A
コマ上＝ KC325-62B
コマ右＝ KC325-62 右ハシラ
コマ左＝ KC325-62D
コマ下＝ KC325-62E
コマ下＝ KC325-62F• MT108-62C
フキダシ右上＝校長 あの人は
全ピキ連
なのです
フキダシ左上＝男子生徒 なんですか
その全ピキ
連って‥‥

コマ上＝ MT108-62A
コマ上＝ MT108-62B
コマ右＝ MT108-62 右ハシラ
コマ左＝ MT108-62D
コマ下＝ MT108-62E
コマ下＝ MT108-62F• 1975.6.1-104D
フキダシ右上＝校長 そんなよくがくえん
学園マンガに
あるような
ものじゃ
ないんだ

コマ上＝ 1975.6.1-104B
コマ右＝ 1975.6.1-104C
コマ左＝ 1975.6.1-104 左ノド
コマ下＝ 1975.6.1-104F
コマ下＝ 1975.6.1-104G• KC325-62D
ぜんじよせいフキダシ右上＝校長 「 全女性
ピンカラ
キリマデ
れんめい
連盟」
というので
す！

コマ上＝ KC325-62B
コマ右＝ KC325-62C
コマ左＝ KC325-62 左ノド
コマ下＝ KC325-62F­11 ­• MT108-62D
フキダシ右上＝校長 「全女性
ピンカラ
キリマデ
連盟」
というので
す！

コマ上＝ MT108-62B
コマ右＝ MT108-62C
コマ左＝ MT108-62 左ノド
コマ下＝ MT108-62F• 1975.6.1-104E
フキダシ右上＝男子生徒 じゃあ
なんとか
ぐみ
組の
ボスの
‥‥

コマ上＝ 1975.6.1-104C
コマ右＝ 1975.6.1-104 右ハシラ
コマ左＝ 1975.6.1-104F
コマ下＝ 1975.6.1-104H• 1975.6.1-104F
フキダシ右上＝校長 ちがうったら
そういう
ものとは
かんけい
関係ない

コマ上＝ 1975.6.1-104C
コマ上＝ 1975.6.1-104D
コマ右＝ 1975.6.1-104E
コマ左＝ 1975.6.1-104G
コマ下＝ 1975.6.1-104H
コマ下＝ 1975.6.1-104I• 1975.6.1-104G
フキダシ右上＝男子生徒 はっきりいってください
フキダシ左上＝男子生徒 でないと
ぼくたち
ストをしますよ• 1975.6.1-104H
フキダシ右上＝校長 よわったな
ウーン‥‥
じゃあ
これを
み
見せよう

コマ上＝ 1975.6.1-104D
コマ右＝ 1975.6.1-104F
コマ左＝ 1975.6.1-104 左ノド
コマ下＝ 1975.6.1-104I

コマ上＝ 1975.6.1-104E
コマ上＝ 1975.6.1-104F
コマ右＝ 1975.6.1-104 右ハシラ
コマ左＝ 1975.6.1-104I
コマ下＝ 1975.6.1-104 地• 1975.6.1-104I

コマ上＝ 1975.6.1-104F
コマ上＝ 1975.6.1-104G
コマ右＝ 1975.6.1-104H
コマ左＝ 1975.6.1-104 左ノド
コマ下＝ 1975.6.1-104 地­12 ­• 1975.6.1-105A
フキダシ左上＝ あっ
フキダシ左＝男子生徒 あっ

コマ上＝ 1975.6.1-105 天
コマ右＝ 1975.6.1-105 右ノド
コマ左＝ 1975.6.1-105 左ハシラ
コマ下＝ 1975.6.1-105B
コマ下＝ 1975.6.1-105C• 1975.6.1-105B
フキダシ左上＝校長 ‥‥こういうわけだ
じじよう
事情はいえんがせんせいがつこう
あの先生は この学校では
すきにふるまえるんだ‥‥

コマ上＝ 1975.6.1-105A
コマ右＝ 1975.6.1-105 右ノド
コマ左＝ 1975.6.1-105C
コマ左＝ 1975.6.1-105D
コマ下＝ 1975.6.1-105 地• KC325-62E
ひと
フキダシ左上＝校長 あの人をおこらせたり
ぜん せ かい
すると 全世界の
まんにん
おんな
せい ふ
五百万人の 女 が 政府へがつこう
どなりこんで この学校をぶっつぶしてしまいます！

コマ上＝ KC325-62C
コマ右＝ KC325-62 右ハシラ
コマ左＝ KC325-62F
コマ左＝ KC325-62G
コマ下＝ KC325-62 地• MT108-62E
フキダシ左上＝校長 あの人をおこらせたりすると 全世界の五百万人の女が政府へどなりこんで この学校をぶっつぶしてしまいます！

コマ上＝ MT108-62C
コマ右＝ MT108-62 右ハシラ
コマ左＝ MT108-62F
コマ左＝ MT108-62G
コマ下＝ MT108-62 地• 1975.6.1-105C
フキダシ右上＝女子生徒 でもあんまりだわ
フキダシ左上＝男子生徒 よりによって
がつこう
この学校へ
くるなんて
ひどいや
• KC325-62F
フキダシ右上＝女子生徒 じゃあ
しかたが
ないわね
おんな
フキダシ左上＝男子生徒 女 ってのはおとこ
いま 男 の
ばい
十倍も
つよいって
からなア

­13 ­

コマ上＝ 1975.6.1-105A
コマ右＝ 1975.6.1-105B
コマ左＝ 1975.6.1-105 左ハシラ
コマ下＝ 1975.6.1-105D

コマ上＝ KC325-62C
コマ上＝ KC325-62D
コマ右＝ KC325-62E
コマ左＝ KC325-62 左ノド
コマ下＝ KC325-62G

• MT108-62F
フキダシ右上＝女子生徒 じゃあ
しかたが
ないわねえ
フキダシ左上＝男子生徒 女ってのは
いま男の
十倍も
強いって
からなア

コマ上＝ MT108-62C
コマ上＝ MT108-62D
コマ右＝ MT108-62E
コマ左＝ MT108-62 左ノド
コマ下＝ MT108-62G• 1975.6.1-105D
フキダシ右上＝和登千代子 あたし
がつこう
学校を
やめたく
なったわ

コマ上＝ 1975.6.1-105C
コマ右＝ 1975.6.1-105B
コマ左＝ 1975.6.1-105 左ハシラ
コマ下＝ 1975.6.1-105 地• KC325-62G
フキダシ右上＝和登千代子 ボク
ばい
十倍も
つよくない
ばいはん
よ 一倍半
ぐらいよ

コマ上＝ KC325-62F
コマ右＝ KC325-62E
コマ左＝ KC325-62 左ノド
コマ下＝ KC325-62 地• MT108-62G
フキダシ右上＝和登千代子 ボク
十倍も
強くないよ
一倍半
ぐらいよ

コマ上＝ MT108-62F
コマ右＝ MT108-62E
コマ左＝ MT108-62 左ノド
コマ下＝ MT108-62 地

各コマのフキダシと相対位置を記述しただけのものだが 、各コマを特定するという点では、
これにト書キを加えればほぼ十分だと考えられる。仮に、複数ページに渡るコマであっても、「コマ上」や「コマ下」が複数ページに渡るというだけで、記述には困らない。あるいは 、矩形でないコマであっても、上下左右には何がしか存在しているはずなので、それを記述すればよい。極端な話、コマと呼べるものが存在しない場合でも、ページを区分している単位があるのなら、それを順不同に記述すればいいだろう。
ただし 、上の例では、フキダシの話者を記述に含めたが 、話者は無くてもよいような気もする。特に、1975.6.1-104H のフキダシの話者は、ここでは「校長」としているが 、それは前後関係が無ければ特定できない。あるいは 、絵柄上は同一人物であっても、初出では「マクド ナルド ・ハンパーガー」で、MT108 では「ポーク・ストロガ ノフ」になってしまうという問題もある。そういうヤヤコシサを考えると、あるいは話者を記述しない方が良いのかもしれない。
また、上の例では「コマ左」と「コマ下」を記述したが 、通常の矩形のコマだけの場合は、「コマ上」と「コマ右」だけで十分である。ただし 、タチキリ (コマの端がページの端より外­14 ­にある) の場合には、たとえば「コマ下＝ bbb-pp タチキリ」のように記述すべきだと考えられることから、とりあえずは「コマ上」
「コマ右」
「コマ左」
「コマ下」を全て記述しておくこ
とにした。

3.3

機械可読な異同の記述

各コマの記述をもとに、「コマの異同」と「フキダシの異同」をどのように記述するかだが、これは端的に言えば 、異同を記述するのではなく、コマの絵柄上の同一性を記述すればよい。
すなわち、前節の例で言えば

1975.6.1-104A ∼= KC325-62A ∼= MT108-62A∼∼
1975.6.1-104B = KC325-62B = MT108-62B
1975.6.1-104C ∼= KC325-62C ∼= MT108-62C∼
1975.6.1-104D = KC325-62D ∼= MT108-62D∼∼
1975.6.1-105B = KC325-62E = MT108-62E
1975.6.1-105C ∼= KC325-62F ∼= MT108-62F∼
1975.6.1-105D = KC325-62G ∼= MT108-62Gという記述が、それにあたる。これにより、同一だと認められなかったコマ、すなわち 1975.6.1104E 、1975.6.1-104F 、1975.6.1-104G 、1975.6.1-104H 、1975.6.1-104I 、1975.6.1-105A に「コマの異同」があることがわかる。
これに加え、1975.6.1-104C の下にあるコマと、KC325-62C の下にあるコマは、同一ではない。1975.6.1-104D の下にあるコマと、KC325-62D の下にあるコマも、同一ではない。また、
1975.6.1-105B の上にあるコマと、KC325-62E の上にあるコマは、同一ではない。1975.6.1-105Cの上にあるコマと、KC325-62F の上にあるコマも、同一ではない。したがって、KC325-62Cと KC325-62D の下、KC325-62E と KC325-62F の上にある「隙間」に 、「コマの異同」が潜んでいることが理解できる。MT108 についても同様である。
一方、絵柄上の同一性が認められるコマど うしであっても、前節の記述におけるフキダシに相違があれば「フキダシの異同」があることがわかる。たとえば 、1975.6.1-104C と KC32562C は同一のコマだが 、フキダシの記述は全く異なっており、「フキダシの異同」があるといえる。1975.6.1-104C と MT108-62C との間にも「フキダシの異同」がある。ただ、KC325-62Cと MT108-62C との間は、ルビの有無だけの違いであり、これを「フキダシの異同」と呼ぶべ
きかど うか悩ましい。さらにヤヤコシイのが KC324-62F と MT108-62F の差であり、かな漢字の変更や語尾のちょっとした変化を「フキダシの異同」とするかど うかは、かなり難しいところである。なお、これらの細かい差異を全て「フキダシの異同」だとみなした際には 、フキダシも含めて全く同一のコマは、以下のように記述できる。

1975.6.1-104A ≡ KC325-62A
1975.6.1-104B ≡ KC325-62B

3.4

コマの絵柄上の同一性

前節では「コマの絵柄上の同一性」というものが 、アプ リオリに与えられるかのような説
明をおこなったが 、この点に関してはいくつか考慮すべき事項がある。

­15 ­多色刷の場合
初出で四色刷あるいは二色刷であったにもかかわらず、単行本で一色刷となっている場
合は、かなりある。これらのコマに関しては、あえて同一だとみなして「 ∼= 」で繋いでおくべきだろう。
コマに加筆がおこなわれている場合
初出になかった人物や事物あるいは書き文字が 、コマの中に書き加えられている場合。
あるいは、スクリーン・トーンやベタが直されている場合。これらのコマを同一だとみなすことはできないが 、何がしかの関係づけをおこないたいのも事実である。とりあえず、これらのコマについては、たとえば「 ∼ 」のような関係演算子でコマど うしを繋いでおく、というのも一案だろう。
コマに変形が加えられている場合
コマの形が変えられている場合。あるいはコマを回転したり、鏡像を用いた場合。このようなコマについても、とりあえず「 ≈ 」のような関係演算子でコマど うしを繋いでおく、というのも一案だろう。
タチキリの変更による場合
タチキリのコマは、週刊誌と単行本で余白部分の取り方がかなり異なるため、コマの端が変わってしまったり、あるいはタチキリでなくなったりする場合もある。程度にもよるが 、変更が小さい場合はあえて「 ∼= 」で、大きい場合は「 ≈ 」で、コマど うしを繋いでおくのも一案だろう。

4

おわりに

マンガにおける「コマの異同」と「フキダシの異同」を、記述する方法について考察した。
具体的には 、各コマの相対位置記述とフキダシの記述をおこない、さらに「コマの絵柄の同一性」を記述することによって、「コマの異同」と「フキダシの異同」の双方を、同時に記述できることを示した。
また、この手法で『三つ目がとおる グリーブの秘密編』の各コマの記述をおこない、週刊
少年マガジン (初出) と講談社コミックス [KC325] と手塚治虫全集 [MT108] との間の異同を、実際に確認した。異同を確認した結果、コマの対応関係はかなり複雑なものとなってしまったため、読みやすいようページ毎の対応に直して、次ページ以降に示す。

­16 ­週刊少年マガジン

KC325

MT108

第 1 章 先生も狂った！

1975.1.19/26 号

1975.2.23 号
1975.1.19/26 号
1975.2.2/9 号

1975.3.23 号

1975.3.30 号
1975.6.8 号

pp.10-17
p.18 と p.24
p.25
pp.112-116
pp.26-27
p.59
p.60 と p.61
p.63
pp.123-124
p.126 と p.129 と p.128
p.130
pp.90-96
pp.78-84

pp.8-15
p.16
p.17
pp.18-22
pp.23-24
p.25
p.26
p.27
pp.28-30
pp.31-32
p.33
p.34
pp.35-41
pp.42-48

pp.8-15
p.16
p.17
pp.18-22
pp.23-24
p.25
p.26
p.27
pp.28-30
pp.31-32
p.33
p.34
pp.35-41
pp.42-48

第 2 章 悪魔のような女

1975.6.1 号

1975.6.15 号
1975.6.1 号

1975.6.8 号

1975.6.15 号

pp.92-93
p.94
p.95
p.96
p.127 と p.128
p.129
p.97
pp.98-99
p.100
pp.101-103
p.104 と p.105
pp.106-110
p.87-89
p.90
p.91
p.92
p.121

p.50
pp.51-52
p.53

p.50
pp.51-52
p.53

p.54

p.54

p.55
p.56

p.55
p.56

pp.57-58

pp.57-58-

pp.59-61
p.62

pp.59-61
p.62-

pp.63-65

pp.63-65-

p.122
pp.123-127
pp.131-134

­17 ­

p.66
p.67

p.66
p.67

p.68

p.68

pp.69-73
pp.74-77

pp.69-73
pp.74-77

週刊少年マガジン

1975.6.22 号

KC325

p.124
p.125 と p.126
pp.127-128
p.129
p.130

-

p.131
p.132
p.133
1975.6.8 号
1975.6.15 号
1975.6.8 号
1975.6.15 号
1975.6.8 号
1975.6.15 号
1975.6.22 号

MT108

p.85 と p.86
p.96
p.117
p.94
p.95
p.118
p.119
p.95
p.129
p.133

p.78
pp.79-80
p.81

p.78
pp.79-80
p.81

p.82

p.82

p.83

p.83

p.84

p.84

p.85
p.86
p.87
p.88

p.85
p.86
p.87
p.88

p.89

p.89

p.90

p.90

第 3 章 死の谷

1975.6.22 号

pp.134-135
p.136
p.137
p.138

pp.92-93

pp.92-93
-

p.94
p.95
p.96

p.94
p.95
p.96

p.97
pp.98-100
p.101

p.97
pp.98-100
p.101

p.139

1975.6.29 号

pp.140-142
p.27
pp.28-29
pp.30-31
p.32
pp.33-41
p.43
p.44 と p.45
pp.46-48
pp.49-50
pp.51-52

pp.102-103

pp.102-103-

pp.104-112
p.113
p.114
pp.115-117

pp.104-112
p.113
p.114
pp.115-117-

pp.118-119­18 ­

pp.118-119

週刊少年マガジン

1975.7.6 号

KC325

p.92
p.93
p.94
pp.95-96
p.94
p.97
pp.98-110

MT108

p.120

p.120

p.121

p.121

pp.122-123
p.124

pp.122-123
p.124

p.125
pp.126-138

p.125
pp.126-138

第 4 章 ナバホ・ポイント

1975.7.13 号

1975.7.20 号

1975.8.10 号

p.94
p.95
p.96
p.98
pp.99-105
pp.106-108
pp.109-112
p.64
p.65 と p.66
p.67 と p.69
p.70
p.71

p.140
p.141

p.140
p.141

p.142

p.142

pp.143-149

pp.143-149-

pp.150-153
p.154
p.155
p.156
p.157

pp.150-153
p.154
p.155
p.156
p.157

p.158

p.158

p.77
pp.72-76
pp.41-44

pp.159-162
第 5 章 満月の奇蹟

1975.7.20 号
1975.7.27 号

1975.8.3 号

1975.8.10 号
1975.7.27 号

pp.78-82
pp.44-46
pp.47-54
pp.57-63
pp.64-65
pp.66-79
p.80
pp.81-82
p.83
pp.38-40
p.46
pp.55-56

pp.160-164

pp.164-168-

pp.165-172
pp.173-179

pp.169-176
pp.177-183-

pp.180-193

pp.184-197-

pp.194-195

pp.198-199-

pp.196-198
p.199
pp.200-201­19 ­pp.200-202
p.203
pp.204-205

週刊少年マガジン

1975.8.10 号
1975.8.10 号

1975.8.17 号

KC325

pp.47-48
pp.49-51
p.52 と p.53
pp.54-56-

MT108

pp.202-203
pp.204-205
pp.206-208
p.209

pp.206-207
pp.208-209
pp.210-212
p.213-

pp.210-212
pp.213-215-

pp.108-112
p.113 と p.115
pp.116-117
pp.119-120
p.121
p.123

pp.214-216
pp.217-221
p.222
pp.223-224
pp.225-226
p.227
p.228

1975.8.24 号
1975.8.24 号

p.124
pp.125-126
pp.84-101
p.102
-

p.216
pp.217-218
p.219

pp.229-230
pp.231-248
p.249
p.250
p.251

ただし 、本稿の手法はあくまで、作業者が実際に目で確認した「コマの絵柄の同一性」を、記述していくための手助けとなるに過ぎない。
「コマの絵柄の同一性」を自動抽出するような画像ツールと組み合わせる、というのが一案なのだが 、それを著作権法に違反せずにおこなえるのか、たとえおこなえたとして、それを公に発表することが可能なのか 、今後その点が問題となるだろう。
なお、『三つ目がとおる』の異同に関しては、
http://ngt-the-knife.sakura.ne.jp/rep_mitusme.shtml
が非常に詳しく、本稿の執筆においても助けていただいた。作者の ngt 氏に謝意を述べる次
第である。

­20 ­

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大向 一輝（国立情報学研究所）
i2k@nii.ac.jp

要旨: 近年の学術情報サービスは、本来の目的である専門家に向けた情報提供だけでなく、広く一般に知識を伝える役割が求められている。
また、データの入手性を高めることは、分野横断的な研究を促進する
上でも有効であると思われる。現在、さまざまな機関が所持するデー
タをオープン化し、それぞれをつなぐ試みが進められている。本稿では、CiNii を中心とした学術情報サービスにおける応用とその可能性について議論する。
キーワード: 書誌，メタデータ，Linked Open Data，学術情報流通

1. はじめに研究活動を支援するためのインフラとして、学術情報サービスは重要な位置を占めている。学術情報サービスの主要な機能は目録・所在情報と文献情報の提供である。前者については電子化・ネットワーク化が完了し、現在では電子図書館システムを通じて各種の情報を利用することができる。また、文献情報のうち論文については、電子ジャーナルの仕組みによって情報の生産から入手に到るまでのすべての過程がデジタル化
され、物理的実体を伴わない情報流通が実現している。
電子ジャーナルの普及によって研究者の利便性は確実に向上したが、影響はそれだ
けにとどまらない。文献の検索・発見・入手がリアルタイムで行えるようになったことで、研究コミュニティの情報共有のスピードが飛躍的に向上し、その結果として研究成果を得るための競争が激化している。研究の先鋭化あるいは多様化によって、研究者が読むべき文献の数は大幅に増加しており、個人の努力を超えるレベルに達しつつある。
こういった背景の下で、学術情報サービスは研究者個人の活動を支援するとともに、コンピュータによるアクセスや情報の 2 次利用を念頭に置く必要がある。そのためには、コンピュータが理解可能なメタデータを付加して情報提供を行わなければならない。
このような問題意識は学術情報分野だけでなく、ウェブそのものにも存在している。
人間のためのウェブからコンピュータに開かれたウェブへという考え方は、ウェブの創始者であるティム・バーナーズ＝リーが提唱するセマンティックウェブの思想に合致し

­51 ­

ている。
セマンティックウェブではメタデータを用いてウェブ情報を構造化し、コンピュータによる自動処理を促進することを目指している。セマンティックウェブの構想では、
メタデータの基盤として個別の概念に対応する URI を導入し、概念間の関係を XML /RDF やオントロジー言語によって記述する。こういったメタデータを多数用意することで、複数サービス間の横断検索・マッシュアップ（サービスの組み合わせ）から推論・
人工知能までさまざまな応用が可能であるとされている。
後に述べるように、学術情報サービスとセマンティックウェブで用いられるメタデータの親和性は非常に高い。そこで、筆者が設計・開発・運用に関わる論文情報ナビゲータ「CiNii」におけるメタデータの提供に際し、セマンティックウェブ技術の積極的な活用を試みた。本論文では、CiNii のメタデータがどのように設計され、提供されているかについて詳説する。

2. 学術情報とメタデータ
一般に、情報システムにおける実用的なメタデータの設計を行う際には、以下の 3
つの課題を解決する必要があると思われる。
1) 何をメタデータとするか
2) どのようにメタデータを作成するか
3) どのようにメタデータを表現するか
学術情報サービスにおいては、上記の 2 つの課題はあらかじめ解決されているといってよい。1 について、メタデータは書誌情報そのものである。何を書誌情報とするかは論文と書籍で異なる点はあるものの、タイトルや著者名などの基本的な項目に関しては見解が統一されている。また Dublin Core などの組織的な活動の成果として、一般的に用いられるメタデータの項目が定められている。2 についても、研究者・大学・学会・図書館などによって組織的かつ継続的にメタデータが作成される体制が構築されている。
一方、3 のメタデータの表現については、明快な標準は存在せず、さまざまな表現形
式が併存しているのが現状である。いずれを選択するにせよ、利用目的によって望ましい形式が大きく異なるため、サービスごとに詳細な検討が求められる。用途によっては独自のフォーマットを定義することや、同じ情報を複数のフォーマットで提供することを考える必要がある。
メタデータフォーマットを定義する際には、構文・構造・語彙の 3 要素を検討する必要がある。

­52 ­構文はメタデータの表記方法を規定する。ここでは、XML や CSV（カンマ区切りテキスト）といったファイル形式の中から選択することになる。また、ファイル形式とは水準が異なるが、データの形態もここで選択する。整形式の XML であればツリー構造（木構造）となり、CSV であれば表形式となる。また、RDF（Resouce Description
Framework）ではグラフ（ネットワーク）構造のデータとなる。
構造は各メタデータ間の関係を規定する。XML を例に取ると、「人物」という概念の中に「氏名」「所属」「電話番号」がフラットに並ぶという構造と、「人物」に「氏名」「所属」が含まれ、「所属」の中に「電話番号」が含まれるという構造は似て非なるものである。このような階層構造の定義は非常に重要である。
語彙は各種メタデータの名前と詳細な定義を規定する。人物の項目に「People」と名付けるか「Individual」と名付けるかで、背景となる概念は微妙に異なるであろう。語彙
は、さまざまなコミュニティが用途に応じて定義しており、それを利用することが多い。
代表的なものが Dublin Core や知人関係を記述するための FOAF（Friend of a Friend）である。既存の語彙では表現できない概念がある場合には、新たに語彙を作ることもできる。
あらゆるメタデータはこれらの要素の組み合わせとして表現されているが、新たにメタデータフォーマット定義する場合には何を考慮し、どういった方針のもとで各要素を選択していけばいいのだろうか。実際には答は無数にあり、どれか一つが正解というわけではない。何のための、あるいは誰のためのメタデータであるかを問い続け、その上で適切と思われる選択をしていくことが重要である。
学術情報サービスにおけるメタデータの役割は 2 つに大別できるものと思われる。
ひとつは「知識表現のためのメタデータ」である。ここでは、元データである書誌情報の意味構造をできるだけ保持し、受け手であるユーザやコンピュータに対してそのまま伝達できるようなフォーマットであることが望まれる。
もうひとつの役割は「道具としてのメタデータ」である。学術情報サービスが持っている膨大なデータを第 3 者が利用するための手段としてメタデータを定義するというアプローチである。ここでは、できるだけ利用者の理解が容易で使いやすいフォーマットであることが求められる。
この 2 つの観点には相反する要求が含まれている。情報を厳密に表現するためには、XML であれば多段階の階層を持つ深いツリー、RDF であれば複雑なグラフを記述すればよい。しかしながら、メタデータを利用する立場からすると、複雑な構造を持つデータは再解釈することが困難であり、これを処理するためのソフトウェア開発のコストもコンピュータによる処理コストも増大する傾向がある。

­53 ­このように、厳密性とコストはトレードオフの関係にある。メタデータの設計においては、想定される用途をできるだけ明確にし、これに基づいてコストパフォーマンス
の高い設計をする必要がある。

3. CiNii のメタデータ・デザイン
3.1 CiNii の概要
CiNii は国立情報学研究所（NII）が 2005 年から運営している国内最大規模の学術論
文検索・提供サービスである。学協会や大学との連携によって電子化を行った約 400 万件の論文を提供するとともに、国立国会図書館の雑誌記事索引データベース、科学技術振興機構の電子ジャーナルデータベース J-Stage、各大学・研究機関が提供する機関リ
ポジトリ上の論文情報を合わせて約 1500 万件の論文・記事を検索することができる。
また、国立情報学研究所が別途構築している引用文献索引データベースに基づき、論文の引用・被引用関係を表示することができる。

3.2 ウェブ API とメタデータ
2 節で述べたように、メタデータのフォーマットは知識表現を目的とするのかデータの再利用を目的とするのかによってその姿が大きく異なる。CiNii のメタデータ設計においても、どちらを主目的にするのかを最初に決定する必要があった。結論としては、データの再利用性を主眼に置きつつ、知識表現としてもできるかぎり整合性を持たせるというアプローチを取ることになった。
こうした決定を行うにあたっての背景として、ウェブ API の普及がある。ウェブ APIとは、ウェブサービスの提供者が外部の開発者に対して HTML 以外の構造化フォーマットでデータを提供するものである。ウェブ API によって、既存のデータの新たな応用や他のサイトの情報と組み合わせるマッシュアップを促進する効果がある。
そこで、CiNii のメタデータはウェブ API として利用しやすい形式で提供することを目指し、論理的厳密性を追求するよりもシンプルな構造であることを重視した。また、独自性をなるべく排除することで、既存のウェブ API を活用しているプログラムが少しの改変で CiNii のデータにも対応できるようにすることを心がけた。語彙の選択についても同様に独自の提案を避け、できるかぎり標準的なものを採用することとした。

3.3 CiNii のメタデータ
CiNii の検索機能、書誌提供機能で表示される情報にはタイトル・著者・刊行物名・
巻・号・ページ・出版年月日・抄録などが含まれる。

­54 ­これらの情報に対し、適切な語彙を用いてメタデータの構造を定義していく。書誌や文献のための語彙としては、Dublin Core が代表的な存在である。Dublin Core は多くの分野で利用されている語彙セットだが、語彙が 15 種類に限られており、すべての書
誌情報を表現することができない。そこで、Dublin Core を補完する語彙セットとして
PRISM を用いている。PRISM は論文情報に特化した語彙セットとして、Nature Publishingなど海外の学術情報サービスでも利用されている。
CiNii では、検索機能と書誌提供機能で同じメタデータを用いるのではなく、ユーザの要求に合わせて語彙・構造を変えている。CiNii の検索機能は、キーワードを入力して検索結果の一覧を得るという点では標準的なウェブ検索エンジンと変わらない。よって、CiNii のメタデータを利用する開発者にとっては、多くの検索エンジンのウェブ APIと同じ挙動をすることが望ましい。
そこで、検索エンジンのウェブ API の振る舞いを規定する OpenSearch と呼ばれる規格に沿ってメタデータの設計を行った。OpenSearch は検索結果を RSS（ブログやニュースサイトの新着情報を配信するフォーマット）等で提供するプロトコルである。
OpenSearch を用いることで、ブラウザ内蔵の検索ボックスから直接検索を行うことや、定期的に検索を行って最新のコンテンツを自動的に入手することができるようになる。
複数の語彙セットを用いる場合、同じような情報を表現するための語彙が各セットに含まれていることがある。例えば、CiNii の OpenSearch で論文のタイトルを表現するには、RSS に含まれる rss:title、Dublin Core の dc:title、PRISM の prism:title の 3 種類がある。このうちのどれを採用するかが問題となるが、CiNii ではよりポピュラーな語彙セットである RSS のものを選択し、RSS にない語彙は Dublin Core を、いずれにもない語彙に限って PRISM を選択するようにしている。意味的には rss:title よりも prism:titleの方がより厳密な定義だが、多くのブラウザは rss:title のみを解釈するため、使い勝手や利便性を優先してこのような設計となっている。
検索機能と異なり、個別の書誌情報を提供する際には、他のサービスとの類似性を考える必要がなく、できるだけ正確な書誌構造をメタデータとして表現することが優先される。そこで、書誌メタデータでは RSS の語彙は利用せず、Dublin Core と PRISM を用いてモデル化を行っている。

3.4 メタデータの利用促進
CiNii ではメタデータの利用促進策として、2009 年度と 2010 年度の 2 回に渡ってウェブ API コンテストを実施し、メタデータを利用したアプリケーションやサービスを募った。成果としては初年度の応募が 24 件、2 年目は 33 件であった。提案としては書誌­55 ­情報を新たなインターフェイスで表示・操作させるものや、既存の図書館システムや文献検索システムの中に CiNii の情報を取り込むものなど、実用的な作品が見られた。
国立情報学研究所では、携帯電話向けのインターフェイスの提供や、研究者の成果
公開サービス Researchmap において論文情報の自動取り込みにメタデータを活用している。
これらの施策の結果、メタデータへのアクセスは順調に増加し、2011 年 12 月現在では CiNii に対する総アクセス数の 40%~50%を占めるに至っている。

4. 著者情報とメタデータ
4.1 著者情報の現状
書誌情報に含まれる著者情報については、図書のような著者名典拠が整備されておらず、データベースには著者名の文字列が格納されているにすぎない。この中には同名
異人や、旧姓あるいはデータベース入力時のタイプミスによる同一人物の分離などが多数生じており、結果として正確に著者が捕捉されているとはいえない。研究者あるいは研究機関の成果を厳密に管理する手法として、研究者 ID の導入が注目されており、トムソン・ロイターが提供している Researcher ID を筆頭にさまざまな規格が生まれるとともに、ID の国際連携の枠組みである ORCID の活動が始まっている。
一方、これまでに蓄積してきた書誌情報については、研究者 ID は付加されておらず、根本的な解決にはならない。CiNii に限ってもデータベースに含まれている名前の異なり数は 800 万を超える。この 1 つ 1 つについて同一人物かどうかを人手で判定していくことは困難である。

4.2 機械処理による著者 ID の生成
CiNii では、この問題の解決策として、著者名に対する機械処理によって ID を付与することを行っている。機械処理による名寄せ処理は下記のように行われる。
1) すべての書誌情報（1500 万件）について、著者名を取り出す。
2) 任意の書誌中の著者名について、同じ著者名が含まれる書誌を検索する。
3) 元の書誌と検索で選ばれた書誌を比較し、共著者の類似性やタイトル・所属の文字列の類似性をもとに同一人物かどうかを判定する。同一人物であればそれぞれの著者名をリンクする。
4) これらの処理を繰り返すと、書誌集合の中の同一人物がネットワーク化される。
最終的にこのネットワークを単一の著者とみなして ID を発行する。
なお、同一人物判定には機械学習アルゴリズムの一種であるサポートベクタマシン­56 ­（SVM）を用いる。機械処理による名寄せにおいては、本来は同一であるべき人物が複数に分離してしまう事象（未統合）や、別の人物であるべき情報が同一化されるという事象（誤統合）が起こりうる。この 2 つの事象はトレードオフの関係にあるが、CiNii
では極力誤統合を避けるようチューニングを行ったうえで、未統合についてはフィードバック機能を用意し、ユーザからの報告に基づいて統合を進めるというアプローチを取っている。
上記のアルゴリズムでは、機械処理の結果として得られたネットワークに連番を振ったという形になり、ID 自体は特定の意味を持たない。ただし、別のデータベースである科研費データベースには研究者に ID（科研費番号）が付加されており、このデー
タベースが格納している報告書の中に CiNii 掲載の論文情報が含まれている場合には、この情報をキーにしてクラスタの ID を科研費番号に置き換えることで信頼性の高い ID
体系との紐付けを可能にしている。
一連の処理によって生成された著者 ID と、この ID に紐付けされた書誌情報は、CiNii
著者検索の機能として提供される。また、これらの情報はメタデータとして提供されている。

5. 課題と展望
本論文では CiNii で提供しているメタデータについて紹介してきた。2 節で述べたとおり、学術情報については組織的かつ継続的にメタデータが作成されているため、提供の容易さは他の情報源とは比較にならない。しかしながら、著者情報など構造化がなされていないものについては今後さまざまな努力が必要になる。著者情報の他にも所属情報やキーワードなど、統制されていない情報は数多い。こういった情報の価値がますま
す高まることは間違いなく、何らかの対応方針を持つことが急務であると思われる。
こういった内部的な構造化とは別に、他の分野で構造化されている情報とのマッチングも重要な課題である。近年、セマンティックウェブの分野ではあらゆる情報をメタデータ化し、他の情報源のメタデータと接続して巨大な情報空間を構築していく Linked
Open Data が注目されている。
とくに、Wikipedia の情報を RDF 化して提供している DBpedia を中心に、さまざまな情報が相互にリンクされつつある。手持ちのメタデータを Linked Open Data に参加させるためには、他の情報源上に存在する同一概念のメタデータとのリンクが必要である。
文字列の同一性でマッチングすることも可能だが、大量かつ精密にリンクさせるためには何らかの機械処理やユーザ参加の仕組みが必要であると思われる。いずれにせよ、学
術情報分野で行われてきた組織的なデータ作成と合わせて、メタデータの世界を豊かに­57 ­する活動は今後も重要である。

参考文献[1] 大向一輝. 学術情報サービスのユーザモデルとファインダビリティ. 情報の科学と技術. Vol.58, No.12, pp.595-601, 2008.
[2] 大向一輝. 学術情報プラットフォームとしての CiNii. カレントアウェアネス.
No.301, CA1691, pp.2-4, 2009.
[3] Linked Data - Connect Distributed Data across the Web. http://linkeddata.org/­58 ­情報の構造とメタデータ
発行日: 2012年2月24日
発行者: 全国共同利用・共同研究拠点「人文学諸領域の複合的共同研究
国際拠点」
住所: 〒606-8501 京都大学人文科学研究所
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