統計的推定を理解し自力で解析・解釈できるようになるためのZoomセミナー !!
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実験・測定に必要な統計の基礎とデータ解析のポイント◆日 時 ： 2024年9月24日 (火) 10：00～17：00 ◆受講料： （消費税等込）
１名：49,500円
同一セミナー 同一企業同時複数人数申込の場合１名：44,000円◆会 場 ： WEB受講のみ (Zoomシステム)◆受講資料：
電子テキスト(受講料に含)ライブ配信/アーカイブ配信（7日間、何度でも視聴可）※当日の出席･欠席の有無は問いません

統計の基礎、統計的推定・検定の原理と解釈について、演習を交えながら、丁寧にわかりやすく解説する特別セミナー！！

セミナーご案内 関連部署へご回覧願います◆ プ ロ グ ラ ム ◆【講師】

F I A 代表 福山 紅陽 先生

元 三菱マテリアル（株）分析評価部門で，XPS（X線光電子分光装置）SIMS（2次イオン質量分析装置）のオペレーション，解析，分析技術の高精度化に従事

1. 真値，測定値，誤差

6. 統計的推定の原理

1.1 誤差は永久にわからないから，誤差を求めることはあきらめる

6.1 推定は数値で答える。検定はYes，Noで答える

1.2 真値も永久にわからないが，真値の推定値ならわかる

6.2 検定より推定のほうが望ましい

2. 平均，分散，標準偏差2.1 平均: 多数のデータが示す全体的な特徴をひとことで表したもの
2.2 偏差: 平均という基準からのずれを表したもの【講師の言葉】

2.3 分散: ばらつきを偏差の2乗に着目してひとことで表したもの

製造業では研究、開発、量産、出荷後対応の各工程で理工学実験や統計解析を行う必要があります。
しかし、解析の基本原理を理解していないために解析手法や適用対象を誤ったり、正しい結果が得られているのにその解釈・結論を誤ってしまうような例も少なくありません。
本セミナーでは、統計的推定・検定の基本的な手法について、Microsoft Excel（2010以降）の関数を利用して自力で解析・解釈できるようになることを目標とします。各種手法の原理的な考え方はほぼ共通なので、講義では、最も基本的な母平均の推定、母平均の差の推定に絞り、基礎知識を準備したうえで丁寧に解説します。そのほかの手法については、独習できる詳しい解説資料とExcelサンプルファイル（Excel 2010以降でのみ動作）を配布します。

【受講者の声】・一つ一つの工程を丁寧に説明・解説していただきわかりやすかったです。
・統計について今までイメージがしづらかったものが、用語や公式の成り立ちの説明が丁寧で分かりやすかったです。
取っつき難い分野の講習内容でしたが、演習もありある程度は分かりやすかったと思います。
・統計の基礎を一から学ぶことが出来た。丸棒径の計測を例にした説明が分かりやすかった。
どのExcel関数に対応するか等、実践的な内容で、すぐに実務に役立てそうだと感じた。
・もう少し突っ込んだ話を聞きたかったが、補足資料でフォローされており、今後自習しやすいと感じた。
演習を交えた講義で、ただ聞くよりも理解しやすかったように思う。
セ●申込書 ・2024年9月24日 (火) 「実験・測定に必要な統計の基礎とデータ解析のポイント」
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6.4 母平均の推定（母分散既知/未知の場合）:
平均の値はどのくらいか?
6.5 両側信頼区間と片側信頼区間
6.6 信頼区間の意味
6.7 信頼率が高いと，知りたいことが曖昧になる

2.4 標準偏差: 分散の平方根をとって，元の次元に戻したもの

6.8 母平均既知の場合と未知の場合で何が変わるか?

3. 母集団と標本6.9 母平均の差の推定（母分散既知/未知の場合）:
試料間の差はどのくらいか?

3.1 標本の特性から母集団の特性を推定する。
3.2 母集団の特性は知りたいもの。標本の特性は実際にわかるもの

6.10 無意味な有意差
6.11 標本サイズを増やせばどんな僅差も有意差になる

3.3 全数検査であっても，測定値は標本として扱う

4. 分布とはなにか?
【受講形式】WEB受講のみ※本セミナーは、Zoomシステムを利用したオンライン配信となります。
【受講対象】・製造業で物理量に関する理工学実験・検査・測定に携わる方・推定などの統計解析をこれから始めてみようという方
・すでに統計解析をやっているが，原理の理解に不安のある方【予備知識】高校卒業程度の数学の基本的な知識
ただし、微分・積分や複雑な関数の知識は不要【習得知識】1) 平均，分散，標準偏差などの値の信頼性と標本サイズとの関係を理解できる
2) 母平均の推定，母平均の差の推定などの原理を理解できる
3) Excel関数を利用して，母平均の推定，母平均の差の推定などを実行できる
4) 解析結果を正しく解釈できる など

6.3 どの解析手法を選択すればよいか?

4.1 いろいろな分布
4.2 物理量の測定値は正規分布で近似できることが多い
4.3 相対度数，確率，確率密度，累積確率の違い
4.4 累積確率のグラフの読みかた
4.5 ばらつきとかたよりの違い

5. 標本サイズと信頼性
5.1 生データの分布と標本平均という量の分布の違い
5.2 平均をとれば，どんな分布も正規分布に近づく
5.3 測定を繰り返しても生データのばらつきは減らない
5.4 分散の式で，nー1で割ると母分散をかたよりなく推定できる
5.5 分散の式に登場するnー1の意味

以下，解説資料のみ
6.12 母分散の推定: ばらつきはどのくらいか?
6.13 母分散の比の推定: 工程変更によるばらつきの変化はどのくらいか?
6.14 正規分布に従わない場合に母平均・母分散を推定するとどうなるか?
6.15 母平均の検定（母分散既知の場合）: 製品は不良品として出荷停止にすべきか?
6.16 第1種の誤り（生産者危険）と第2種の誤り（消費者危険）6.17 母平均の推定における標本サイズの決めかた
6.18 実験の3原則（実験の反復，局所管理，無作為化）
6.19 各種推定・検定手順のまとめ

質疑・応答

5.6 いつもnー1で割るとは限らない◆セミナーお申込要領●申し込み方法●申込先
・弊社ホームページの申込欄又は、FAXかＥ-mailにてお申し込みください。
・折り返し、受講票、請求書、会場案内図をお送り致します。
〒108－００14 東 京 都 港 区 芝 4 - 5 - 1 1 - 5 F
・開催日の8日前以内のキャンセルは、お受け致しかねますので、必要に応じ代理の方のご出席をお願いします。
ＴＥＬ：０３－6435－1138
・開催日の8日前以内のキャンセルの場合、受講料の全額を F A X ： 0 3 － 6 4 3 5 － 3 6 8 5
申し受けます。
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