Q. データサイエンスで変えるあなたの未来は？

yM
futureデータで見る情報融合学環 Data

都道府県出願があった10 年後はメジャーリーグのデータアナリストに！
夢は海外でデータサイエンスにかかわる出願者数：

仕事に就くこと。未来の私はメジャー
リーグの球団職員でデータアナリストと

171

入学者数：

人

合格者 68 人についてして働いていると思います。情報融合

68

熊本・福岡
出身者の割合 ：約学環では、データサイエンスに加えて学環独自の留学や、海外の講師を招いたセミナーといった実践的な英語学習をする機会がたくさんあります。海外で、九州出身者の：約割合

自分が最も関心のある野球にかかわる仕事に就けたら最高です。

DS

熊本県出身

※私費外国人留学生選抜

56％
90％

出願者数 3 名（中国・韓国）

男女比（合計 68 人）

一期生の

人

文系・理系の出願割合※出願時に選択する選抜区分における文系・理系

出願者の割合はほぼ半々

67

33

46 人

女

％

男

DATA
Contents

01

データで見る情報融合学環

14

情報融合学環と工学部の違い

02

学環長挨拶

15

想定進路

03

アドミッション・ポリシー

16

カリキュラム04

データサイエンスで変わる未来18

授業紹介・サポート体制

06

新入生キャンパスツアー

22

企業等からのメッセージ08

一期生の夢のカタチ

24

入試情報

12

研修合宿

26

教員紹介

13

留学プログラム

29

Q&A ／アクセスマップ

％

22 人

1：1

文系型：理系型

Data01

学環長挨拶 Greeting

アドミッション・ポリシー
文理融合、実践的教育、学内連携、地域連携、大学間連携によりDX、数理・データサイエンス
人材を育成します
SHIROMOTO
Keisuke“データ”を駆使して、様々な価値を創出するデータサイエン

な視野をもつデータサイエンティストや技術者、研究者を目指す人材を求めています。

1

この情報融合学環では、入学定員 60 名という少人数制による高度な専門教育を行い、文系・理系の境界、学問分野を人間の幸福や人間と環境の融和 に対して問題意識を持ち、新時代のデータ駆動型イノベーション

2

能力を身に付け、リーダーシップと行動力を発揮
目指す人

ションを創出し国際社会で活躍できる人材を育成します。

302

Greeting

入学定員

文理を問わず幅広い教養の上に数理・データサ

イエンス・AI の専門知識を身に付け、それらの実社会への応用に興味を持ち、総合的な視点から
広く社会に貢献しようと考えている人

国際的な視野と優れた表現力やコミュニケーション
するデータサイエンティストや技術者、研究者をサイエンス・AIの基礎知識を有し、それらを駆使してイノベー

学士（情報学）Bachelor of Informatics

4の創造に強い意欲を持つ人

越えた文理融合型の学びを実現することで、数理・データ

取得学位

社会分野にも幅広く関連してくることから、文理融合型の
視点 が必要とされます。理系・文系を問わず、グローバル

ティストへの注目は益々高くなっています。
教授

データサイエンスの応用領域は自然科学のみならず、人文

データの裏に潜む法則性や解決すべき課題を導き出す学問であり、医療、教育、経済、工学など様々な分野の質を向上

情報融合学環長

情報融合学環の特色

データサイエンスは、データを様々な手法を用いて分析し、させる可 能性を持っています。21 世 紀の石 油と呼ばれる

城本 啓介

文理融合で学ぶ

Admission Policy

5

高等学校までの履修科目の基礎事項を理解し、その上で数学と英語の科目において特に優れた力を有する人

課題に対して問題点を明確にし、計画的に問題解決を目指すことができる人

60 名

Admission Policy03データサイエンスで変わる未来
朝、スマートフォンのアラームで目覚めます。健康管理アプリでチェックしつつ朝ご飯を食べたら、天気予報を確認して身支度を整えます。遠出のためネットで乗換や渋滞情報を調べていると、寝る前に見ていたブランドの広告が出てきました。外出前にはお掃除ロボットを忘れずにセットしておきます。

データサイエンス× スポーツ
試合の動画や選手のパフォーマンス、成績などのデータは、試合の戦術分析、選手の育成・
トレーニングメニューの計画、コンディション

データサイエンス× 半導体

調 整や怪我防止などに活かされています。

上の文章の中で、データサイエンスはどのように活用されているでしょうか。
データサイエンスは今や、それ抜きに日常生活を送ることは考えられないほど身近で、欠かせない学問とデータの見せ方を工 夫することで、ファンに半導体製造工程は複雑で、高い精度とス

新しい楽しみ方を提供することもできます。

ピードも要求されるため、手作業や目視での製造・品質管理は不可能です。製造のなっています。そしてこの先の未来で、私たちにどのような変化をもたらすのでしょうか。

効率化や高品質な半導体製造のためには、画像処理や機械学習を用いたアルゴリズムの活用が不可欠です。

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データサイエンス× 医療
患者の病歴、検査結果、治療結果など大量の医療データを収集・分析することにより、病気の予測、早期発見、最適な治療の選択、医療リソースの効率的な活用に繋がります。医療現場だけでなく、新たな治療法や

Me

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新薬の開発にも活用されます。

04

School of Informatics

Data Science05Campus tour

新入生キャンパスツアー

入部式を終えた情報融合学環の一期生68名は、4つのグループに分かれて、大学構内を巡るキャンパスツアーに参加しました。案内役は先輩の大学院生。熊本大学黒髪地区は、国道 57 号を挟んで北地区と南地区に分かれていて、その中には国指定重要文化財である赤門や五高記念館などがあります。この日初めて顔を合わせた新入生たちは互いに自己紹介をしながらこれからの大学生活を過ごす学内を一周しました。

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学内の桜の花も新入生たちを明るく迎えてくれました。

工学部 1 号館には成績証明書発行機も設置されていて、情報融合学環の掲示板もあるのでチェックしよう！

工学部 1 号館

全学教育棟

工学部研究棟Ⅰ

ひご未来図書館

FORICO（学食）
保健センター

の 重 熊
記 要 大
念 文 の
写 化 シ
真 財 ン
は ﹁ ボ
必 赤 ル
須 門 ︑
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前 指
で 定

東京エレクトロンイノベーションプラザ
工学部 2 号館
全学教育棟の掲示板 には注意してね。大事な履修情報を見逃さないようにしよう！

学生食堂・生協

赤門
工学部百周年記念館

情報融合学環講義棟建設予定地

サークル活動のチラシ配りと勧誘の声かけに少々困惑気味の新入生。これで大学生の仲間入り！？

北地区と南地区に 3カ所の学食がありミールカードでお得に利用できます。
情報融合学環講義棟完成予想図（完成予定 2025 年）

06

School of Informatics

Campus Tour07

一期生の夢のカタチ
未来へのステップW

hat's
your uture?

熊本大学に新設された情報融合学環の一期生たちは、
文理融合の多様な学問分野に触れながら、将来の自分と社 会に向けて一 歩ずつ進んでいる最中です。その学生たちに 10 年後のビジョンや大学生活の様子をインタビューしました。彼らは新たな学びの場・期待される

f

分野でどのような挑戦をしているのでしょうか。

出 文
版 理
業 融
界 合
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M
future 01
本好きの母の影響で図書館によく通い、物心ついたときから絵本や小説が大好きでした。私にたくさんの楽しみと感動を与えてくれた作家さんたちに恩返しをしたいと、いつの頃からか出版業界・編

yM
future 02
地 幅
元 広
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愛 学
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︑

集者への憧れを抱くようになりました。よく「編集者なら文学部の方がよいのでは？」と言われるのですが、書籍も今後はオーディオブックや電子書籍などIT 系部門の発展が期待されています。情報学や数学など学環ならではの学びを活かして、新時代の出版業界で活躍できたら…と考えています。
高校生だったとき、数 IIIを習いましたが、難しすぎて挫折してしまいました。しかし私のような学生のためにフォローアップ支援があるのでとても心強いです。現在は学環のオンライン教材で数 IIIを一から勉強しているところです。ほかにも大学生のうちにウェブサイトの設計

高校でデータサイエンスの課題に取り組んだ
ことからこの分野に興味を持ちました。さらには熊本大学の教授が私の出身高校で講演をしてくれたことも学環への進学を後押ししました。またこの学部では、企業との連携やアメリカ政府公認の英語学習、独自の留学プ
ログラムなどで実践的な英語が学べることも魅力です。毎週水曜のお昼には、先生方がデータサイエンスとの関わりを様々な観点で解説してくれる『ランチタイムセミナー』があって新たな興味を見つける機会となっています。
今後はパソコンや実用英語、統計学をしっかりと学び、データサイエンスの学びを通じて専門性を高め、将来的には地元の愛媛で地域貢献ができる仕事をしたいと考えています。
ほかにもファイナンシャルプランナーなど分野を超えたスキルを大学生のうちに身につけて将来の幅を広げたいです。

やデータ処理にも挑戦したいと思っています。熊本は入試で初め熊本は田舎過ぎず都会過ぎず、とても住みやて訪れた土地、しかも九州初上陸（笑）。緑豊かな熊本大学キャン

すいですね。熊 本 城 が 街のすぐ近くにあっパスに心が洗われるような癒しを感じながら、勉学に励むことができています。

て、その迫力には驚きました！

島根県出身

愛媛県出身

学環生へのアンケートから

Q1 「情報融合学環」ってどんなとこ？

Q2 熊本（熊大）の印象は？

Q3 ちょっと心配（でも大丈夫）なことは？

Q4 入試や大学入学後に役立つことは？

● キャンパスに自然がいっぱいで 癒される

● 文系の自分は理系の学生と比べて数学が不安● 課題研究を文章 に分かりやすくまとめる経験は入試に◎● 意外と● 熊本は交通 の便が良く、意外と都会 !

●数● 各県から来ていて初対面同士 が多いけどすぐ友達 に！

● 合宿で行った阿蘇 に 感動 ! やっぱりすごかった● 不安だった講義も工夫 があって先生方も熱心 !

● 大学で PC は必須、基本的な操作は早めに習得しておく● 合宿やランチセミナーなど独自のイベントが 充実● ひとり暮らしでもミールカードの活用で食生活も充実● 英語は必須 !（ネイティブの英語に耳が慣れてきた）● 英検 2 級に加えて準 1 級 を取っていれば良かった● 予想していた以上に女子が多い（68 人中 22 人）

文系 の学生が多い

08

School of Informatics

III のフォローアップでなんとかカバーできそう● とにかく数

III と英語（会話も重要）を徹底的にやること

My Future

09

W

hat's
your uture?

一期生の夢のカタチ、未来へのステップ。

My 03
future

選学
択環
肢で
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広学
げび
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く︑
れ将
る来
はの
ず
︒

将来は公務員として地元・阿蘇の活性化に貢献したいです。阿蘇は世界に誇る自然豊かな場
所ですが、過疎化や少子高齢化などの問題に拍車がかかっているのも事実。私は熊本市内の高校に通学していましたが、当時も現在も阿蘇から通学しています。それほど地元が大好きなんです！ だからこそデータサ
イエンスの手法やアプローチ方法などを学んで将来のキャリアに備えると同時に、「阿蘇の未来を明るくしたい」という思いで学環に進学しました。
熊本県出身

まだ将来のことは明確ではないのですが、デー
タサイエンスの専門知識を駆使し、社会の課
題解決に役立つ職種につきたいです。医療で貢献できているかもしれないし、スポーツ分野
でデータ分析をしているかもしれません。学
環は新学部ですが、大学の先輩たちが歓迎会
や合宿などで関わってくださり明るい雰囲気の中で大学生活を楽しむことができています。
部活は高校からやっていたバレーボール部に所属。現在は週３日練習に励んでいます!
宮崎県出身

環境問題を解決する
データサイエンティストに！

10yM
future 05

School of Informatics

My0
future6

パンフレットに載っていた実施予定の必修教科とアドミッション・ポリ
シーが、自分の目指す学生像と一致していたことが大学選択の決め手となりました。学環ならではの強みであるパソコンの授業や、多くの文献を読むための実用英語、データ分析に使える統計学もしっかりと学びたいです。将来はプログラミングを強みとして、ITエンジニアなど自分の力を社会で発揮できるようになりたいです。高校生のみなさんには、さま
ざまな情報が身に付く図書館に早くから通うことをお勧めします。
熊本県出身

データ分析を通じて、世界の架け橋になりたい。
将来はまだ茫漠としているのですが、データ分析を通じて日本と海外をつなぎ、グローバルに活躍するのが夢。注目されているこの分野で社会にイノベーションを起My04
future

こすことができたら嬉しいです。
大学に入ったらパソコンを使う機会が圧倒的に増えるので、高校までにもっとパソコンの扱いに慣れておけばよかったなと思っています。熊本はとても住みやすいです…が、鹿児島の郷土料理『ガネ（野菜の天ぷら）』が恋しい時があります（笑）。
鹿児島県出身

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高校時代、
「総合的な探求」の時間
で環境問題について学んだのがきっかけで、データサイエンスの知識を身に付けたいと思いました。将来は商品開発を通じてフードロスなどの問題解決に取り組みたいと思います。データとAIの豊富な知識を備えた「キャリアウーマン」になるのが夢です。苦手な英語や数 IIIもフォ
ローアップが手 厚くありがたいです。5月の大分合宿では多くの友人とコミュニケーションを深めることができました。
熊本県出身

地元愛とキャリア目標をつなげたい！

yM
future 07

幼い頃からものづくりが好きだったため、最初は土木建築分野を目指していました。しかし
コロナ禍で“情報”に触れる機会が多くなり情報学に興味が湧いてきました。そのため文理融合の学びを得ることができること、また女子枠が設定されていた学環はとても魅力的でした。将来はデータサイエンティストとして国内外を問わず多くの人々と協働し、社会に貢献する仕事に就きたいです。大学ではランチセ
ミナーなど学環だけの催しがあったり、また先
生方もとても熱心で感動しています!
熊本県出身

My09
futuref

システムエンジニアの両親が昼夜を問わず銀行のシステム障害に対応する姿を見て、セキュリティエンジニアになりたいと思いました。サイバー犯罪を防ぎ、企業のDX 化への意識を高める手助けをしたいです。出身地の長崎は坂が多く自転車に乗れなかったので、入学後練習をして乗れるようになり行動範囲が広がりました。人と関わるのが好きで、テニス、バドミント
ン、軽 音 楽のサークルや、
ヴォ
ルターズの「ブースター」
としてゲーム分析をしています。
長崎県出身

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My 10
future学 環の学びを活かして、医 療・経済・工業など今後もっとも興味を持った分野で、多くの人が健康で豊かに暮らせる社会の実現に貢献していきたいです。また、多国籍の人々と協力し関わり合
いながら仕事をしていくのが夢。
さまざまな文化や新しい視点に触れながら共に成長していける社会を目指したいです。高校は文系だったので理系領域への不安を感じつつもフォローアップ支援があるので心強いです。8月アメリカへの短期留学にも挑戦する予定 !
熊本県出身

多様な文化と視点に触れて成長したい。

My Future

11

研修合宿

Orientation

留学プログラム

Study abroad

オリエンテーション合宿

学環独自の短期留学

キャンパスを離れて親睦を深める

夏休みを利用した 4 週間のプログラム

情報融合学環では 1 年次を対象に、学生相互の友好・情報交換

情報融合学環では、熊本大学の留学制度とは別に、独自の短期プや教職員との親睦、学習意欲向上の一助とすることを目的に、研ログラムを用意しています。令和 6 年度は夏休み期間を利用して、修合宿を実施します。令和6年度は1泊2日の日程で開催しました。

約 4 週 間 の 語 学 研 修 + 文 化 体 験プログラムをアメリカ合 衆 国・キャンパスを離れ、普段とは異なる環境での経験によって、学生同University of North Texasで実施します。日本 学 生 支 援 機 構

士の親睦に留まらず、引率の教職員や留学生を含む大学院生とのの海外留学支援制度による奨学金制度や、一定の家計基準を満関係も深まり、今後の学生生活がより豊かになることを期待していたす学生には渡航支援金もあります。

熊本大学では、夏休みや春休みを利用する短期プログラムの他、半年から１年留学する交換留学
制度も用意しています。イギリスやアメリカ、ドイツなどの欧米諸国に加え、オーストラリアや台湾、
韓国、インドネシアなど多数の選択肢があります。

ます。
実施する留学プログラムの事前学習・説明会とプレイスメントテストを行うため、留学先のUniversity of North Texas からゴ ードン・
クラーク所長が訪問されました。

当日 は学環生 に教職員、大学院

DS生を含めてグループを作り、行動を共 にしました。湯 布 院・金 鱗

湖で の 散 策、宿 泊 先で のグループワークや、野外での食事などを通して大 い に 交 流を深 め、時 間が足りないという感想も聞こえる
ほど、有 意 義 な 時 間を過ごせたようです。

プレイスメントテスト(クラス分け
テスト) を受ける学生たち

12

School of Informatics

Study abroad

13

想定進路 Future

情報融合学環と工学部の違い

情報融合学環

What’s the
Difference?

DS
DS

School ofInformatics

工学部
Faculty ofEngineering

DS 総合コース

半導体デバイス工学課程

データサイエンスを基盤に、科学やビジネスなど

半導体教育に特化した学士課程で、半導体工社会の幅広い DX 課題を解決できる人材を育成

学及びデバイス製造工程に関わる高度な専門する。

性を持つ人材を育成する。

DS 半導体コース

情報電気工学科

データサイエンスを基盤に、半導体製造プロセ

情報・電気・電子の 3 つの教育プログラムからスを中心とした製造 DX 課題を解決できる人材を構成され、高度情報化社会の実現に貢献する人育成する。

材を育成する。

DS
総合コース

DS
半導体コース

人工知能、ビッグデータ分析、情報処理、統計学を含む基礎となるデータサイエンスに加え、社会で通用する半導データサイエンスについて文理融合型のカリキュラムで総体の知識を専門的かつ実践的に学び、半導体を含む製造合的に学び、社会の幅広い DX 課題を解決し未来へと導DX 課題に向き合いデジタル産業をけん引する人材へ

く人材へ

Data Science General course

Data Science Semiconductor course●金融機関●情報通信業（IT 企業）●半導体関連企業をはじめとする製造業●製造業●流通・サービス●情報通信業（IT 企業） ●流通・サービス●教育関連業●地方・国家公務員●学校教員●地方・国家公務員●学校教員取得可能資格取得可能資格中学校教諭一種免許状（数学）、中学校教諭一種免許状（数学）、高等学校教諭一種免許状（数学／情報）

高等学校教諭一種免許状（数学／情報）株式会社 NTT データ

ルネサスエレクトロニクス株式会社

小竹佳歩 さん

Lamiae HADDACHA さん

工学部 情報電気電子工学科 2015 年度卒業

大学院 自然科学研究科博士前期課程
情報電気電子工学専攻 2018 年度修了

受け身にならず、自分の頭でたくさん“考えて” 大学での学びを自分のものに

新しい技術の開発に貢献する
おもしろさがある

基礎的な学びや考え方はもとより、在学中にグループで協力して試行錯誤を重ねた実験のプロセスは、協調性や仮説思考を身に付ける
いい経験となりました。SEとしてシステム開発に携わる現在もそのWork and contribution on the development of
new technologies are always satisfying.
私たちは、自動車の安全・制御システムなど、日常生活で使用する経験を生かしながら、データの専門家としてお客様の課題解決に向き製品の半導体デバイスの設計・開発をしています。半導体の分野

合っています。近い将来、みなさんと一緒にお仕事できる日を楽しみは非常に興味深く、進化し続けており、多くのチャンスに恵まれたにしています！

魅力的な分野であることを実感しています。
We do the design and development of semiconductor devices
for products that we use in our daily life, such as safety andcontrol systems for cars. From my experience, I ﬁnd thesemiconductor ﬁeld very interesting, it's in continuous
evolution, and offers many opportunities.

進学
●熊本大学

自然科学教育部
社会文化科学教育部
医学教育部●他大学院 など
14

School of Informatics

Future15

カリキュラム Curriculum
1 年次では両コース共通の学環基盤科目を履修し、データサイエンスの基礎となる情報収集方法や統計学、数学な

両コース共通：必修

総合コース：必修熊本県立大学提供科目 ※どを学びます。2 年次よりDS 総合コースとDS 半導体コースに別れ、DS 総合コースでは、人工知能や情報処理に関両コース共通：選択必修

総合コース：選択必修（半導体コース：選択）

東海大学提供科目 ※する科目を学修するとともに、経済、公共政策や学習教育手法など自身の興味に応じて文理横断的な知識を習得

両コース共通：選択半導体コース：必修

工学部提供科目

半導体コース：選択

法学部提供科目します。DS 半導体コースでは、データ分析に関する科目などの他、半導体や電気回路に関する科目を学修し、半導体デバイスを製造する各工程の品質管理や効率化等に関連する知識を習得します。

医学部提供科目 ※

1 年次

2 年次

前期

後期

前期

後期

評価・調査法

学習論
ベーシック

アグリマーケティング論 ※

DS
総
合
コ
ー
ス

3 年次
前期
教育論
ベーシック

後期

インスト
ラクショナル・デザイン基礎

教示と
行動変容

前期

デジタル
マーケティング

経済学入門

行政学Ⅰ

行政学Ⅱ

アグリビジネス論 ※

法社会学Ⅰ

計量経済学 ※

後期
社
会
科
学
系
科
目
群

医療画像認識 ※経済政策 / 国際経済論

Data Science
General course

英語 A-1, A-2

4 年次

DS ゼミナールⅢ

DS ゼミナール Ⅳ

離散数学Ⅱ
ウェブプログラ
ミング基礎

HCI 設計論

ディジタル信号処理Ⅰ

ディジタル信号
処理Ⅱ

メディア
情報処理
コンピュータアーキテクチャ

実用英語Ⅰ, Ⅱ

英語 B-1, B-2, 英語 e

情
報
科
学
系
科
目
群

データベースⅡ

生体情報システム

実用英語 Ⅲ, Ⅳ

教養科目（必修科目「現代社会と半導体」を含む）
離散数学Ⅰ

学
環
基
盤
科
目

DS リテラシー

統計学Ⅰ

統計学Ⅱ

線形代数Ⅰ

線形代数Ⅱ

統計学演習Ⅰ

統計学演習Ⅱ

微分積分Ⅰ

微分積分Ⅱ

データ分析Ⅰ

データ分析Ⅱ

DS 基盤数学演習Ⅰ

DS 基盤数学演習Ⅱ

集合と論理

確率・統計

アルゴリズム論Ⅰ

DS 入門 ※
プレゼンテーション実習

コンピュータ
システム論

物理化学基礎

情報理論

DS 倫理

プログラミング演習Ⅰ

DS

Data Science
Semiconductor course

ビジュア
ライゼーション

プログラミング演習Ⅱ

人工知能演習

人工知能理論
最適化理論

データベースⅠ
コンピュータネットワークアルゴリズム論Ⅱ

ビジネス倫理学 ※アントレプレナーシップ入門（キャリア科目）

DS ゼミナールⅡ

アントレプレナーシップ

4 年間の学修の集大成として、各研究室で実施されている研究
テーマ等に関して卒業論文にまとめ、口頭発表します。

経営戦略論 ※
実践アントレプレナーシップチャレンジ
知的財産権

インターンシップ

制御工学Ⅰ

論理回路

電気回路Ⅰ

電気回路Ⅱ

半導体工学

電気電子材料

半導体
製造技術

半導体基礎

論理回路演習電気回路演習Ⅰ

制御工学Ⅱ

ディジタル
電子回路

先端半導体
工学

集積システム
設計論

電気計測

電磁気学概論

アナログ電子回路

卒業研究

情報
セキュリティ

グローバル企業家論 ※DS ゼミナールⅠ

半
導
体
コ
ー
ス

人工知能応用ICT リテラシー

安全工学
半導体実験ⅠEDA 概論
半導体実験Ⅱ

Point 少人数教育による実践的な学び

Point 文理融合型の教育

Point グローバル人材育成

Point PBL 演習

入 学 定員 60 名で少 人 数 教 育を可 能とし、演 習や実 習を多く文理融合型の教育により、DX 時代に対応するための ICT 活用

1 年次の共通教育である外国語科目の履修により、一定水準

地 元 企 業や自治 体と連 携して開 講される PBL（問 題 解 決 型

取り入れることで実践的かつ専門的な学びを提供します。

能力や数理・AI・データサイエンスに関する基盤を身に付け、の基礎を身に付けた上で、2 年次や３年次では専門用語などを学 習）や、系統的に履修可能なアントレプレナーシップ科目を製造業・金融業・教育業など各種産業分野で活躍できる人材

含めた実用的な語学を学びます。さらに半導体関係企業など

通じて、社会課題の把握／分析と課題解決能力を養います。

を育成します。

でのインターンシップではコミュニケーション能力および実践力を養成します。

16

School of Informatics

Curriculum17

授業紹介・サポート体制

Class & Support

データサイエンス倫理

DS ゼミナールⅠ・Ⅱ

人工知能理論

半導体実験Ⅰ・Ⅱ

デジタルマーケティング

1 年次の専門科目

2 年次必修の専門科目

3 年次必修の専門科目

DS 半導体コース 3 年次の専門科目

DS 総合コース 3 年次の専門科目

データサイエンスの知 識や論 理を学ぶ

ゼミナール形式で、オープンデータを活用

最新の機械学習だけでなく、ゲーム理論、

イメージセンサや加速度センサなどの様々なセンサと小型コン

企業はデータサイエンスの手法を取り入れつつ、スマートフォン

前に、その技術が社会に及ぼす影響をした演 習や Project Based Learning

ベイズ理論、エキスパートシステムなど、

ピュータ（Raspberry Pi）を使い IoTにおけるデータ取得やAIなどのデジタルデバイスを用いる消費者を対象としてマーケティ

認 識・理 解し、倫 理や自然 環 境などに（PBL）を取り入れています。企業等で活現代 AI の基礎となる技術を学びます。

処 理を行 います。また、企 業 からいただいた半 導 体 の 製 造ングを行っています。この現状を踏まえて、マーケティングの基考慮して行動する能力を身に付けます。

躍されている方を外部講師として招き、さらに、画像や自然言語処理分野へのデータを題 材とし、情 報 融 合 学 環で学ぶデータサイエンスを本的概念や従来の手法を学ぶとともに、実際の事例を通じて、

また、日本語と英語のミックス授業のた

実際のデータや課題を提供してもらいま

適用例を通して、将来実 践し、現 象 予 測や最 適 制 御に取り組み

デジタルマーケティングの諸概念、め、グループワークの問答が英語で行わす。統計や機械学習等を満遍なく包含し的な応用や研究にます。本実験で学ぶデータサイエンスは、

戦略、方法論を学びます。

れる場 合もあり、英 語力を含めたコミュ

た課題を設定し、1、2 年次に学んだこと

役立つ知識を身

半 導 体 製 造に限らず、他 の 社 会 問 題

ニケーション能力向上の第一歩となってを活用して問題解決に取り組みます。

に付けます。

解決にも有効です。

います。
尼﨑太樹 教授

18

School of Informatics

瀬戸謙修 准教授

喜多敏博 教授

Class & Support19

学環の NEWS はこちら

ランチタイムセミナー

数学・物理・化学のフォローアップ体制

米国領事館による英語教育のサポート

担任・チューター制度

毎週水曜日の昼休み

不得意科目も手厚くサポート

日本国内の大学では熊大が初の取組

きめ細かなサポートで学生を支援

毎週水曜日のお昼休みに、ランチタイムセミナーを開催してい

特に DS 半導体コースのカリキュラムでは、数学Ⅲや物理・化

在日米国大使館、在福岡米国領事館では、情報・半導体人材

1 年 次から3 年 次まで、学 生３〜５人に対してチューター教員ます。2 年次以降の授業を担当する教員を中心に、研究内容

学の知識が求められます。そのため、高校までの知識を補い、育 成 の 強 化を目的とし、米 国 国 務 省 の English Language

一 人が対応し、学生生活全般の相談にあたります。一方で、やデータサイエンスとの関わりを、30 分 程 度で分かりやすく

大学の科目に接続するための授業を１年次の前期・後期に開Specialist プログラムによって、情報融合学環の英 語 教 育を積極的な状況把握のため、全員に対して年に数回の面談を実施

解 説します。お昼ご飯を食べながら気軽に様々な研究分野に講します。複数の教員・TA（ティーチングアシスタント）によるサポートします。情報融合学環の英語専任教員と協働して、します。授業の出席状況や体調確認だけでなく、サークル・ア

触れることで、学生自身が新たな興味関心を発見したり、ある

授業中のサポートの他、eラーニングによる補習教材、オフィス

英 語 教 育 のカリキュラムを検 討し、また教員に対しても英 語

ルバイトなどの各種活動や、人間関係・金銭面のトラブルの把いは既存の興味関心をさらに深化させたりすることを狙いとしアワーによって基礎固めをしっかりと行い、２年次からの専門的指導法を教授します。

握など、その内容は多岐に渡ります。さらに何らかの支援が必ています。

な授業が始まった際、つまづくことがないようサポートします。

自分の興味があることに近い
内容で、具体的な形が見えた

要であれば、学内の関係窓口に繋げるなどの連携を行います。

チューター制度による相談風景

新しい言葉や知識を得られた学びのモチベーションが上がった

気 に なったことは 自 分でも調べようと思った

20

School of Informatics

Class & Support

21

企業等からのメッセージ Message
ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社
データサイエンス

株式会社九州フィナンシャルグループ

地域価値共創データサイエンス

九州フィナンシャルグループは地方銀行２行（肥後銀行、鹿児島 銀 行）、証 券 会 社、
ＩＴ

半導体製造

企業、地域商社、カード会社、リース会社等を傘下に持つ金融持ち株会社です。
近 年、社 会のデジタル化が急 速に加 速し、人々の日々の生 活やライフスタイル、企 業

私たちは、ソニーグループの半導体デバイスメーカーです。世界最先端のものづくりを行っています。私たちが手掛ける半導体製品には、ロジック、メモリ、アナログなど様々な種類がありますが、なかでもスマートフォンやデジタルカメラ、産業機器、自動車など幅広い領域で使用されているイメージセンサーは、圧倒的な技術力で世界をリードし、世界でトップの金額シェアを占めています。
半導体の製造工程は、厳しい品質管理のもとに成り立っています。例えば、製品の歩留まりや製造装置の生産性向上のために、微小なパーティクル・欠陥等を検出することや、装置異常を早期に発見することが重要となります。また、微細化に伴い、製造プロセスが複雑化し、性能を左右する装置パラメーターが増え続けており、プロセス構築の効率化も必要となっています。
こうした製品品質や装置故障、製造プロセスの効率化に対して、AI 技術を駆使した統計解
析・機械学習などの数理計算手法を用いて、IoT で収集したあらゆるビッグデータから要因の活動や働き方などに大きな変化を与えています。
そのような環境のもと、当社グループでは、デジタルテクノロジーによるお客様・地域向けの新たな体験・サービス提供を通じて、『地域価値共創グループへと進化』を目指し、各種取組みを実施しています。その中のひとつが、当社グループが保有する膨大な取引データをもとに、お客様の行動や将来を予測し、お客様への最適な提案につなげるといった
マーケティング活動です。そのためには、有益なデータを集約し、企画立案やマーケティング等に活用できるプラットフォームの整備や統計的なデータを可視化するといったデータサイエンスの技術が不可欠です。
九州フィナンシャルグループでは、データサイエンス等のスキルを活かし、金融の枠を超えた新たなイノベーションをもたらす「ＦｉｎＴｅｃｈ」等を牽引していく人材を求めています。

分析、および予測や制御、分類のモデル構築を行うデータサイエンティストが必要です。合わ
せて、解析ツールの開発や構築したモデルを情報システムに実装する人材も求めています。

熊本県

熊本の発展

データサイエンス

熊本県では、地域課題を解決し、熊本県の発展につなげていくため、社会全体のデジタル化、ＤＸの取組みを推進しています。令和４年度には、産学行政が連携して取り組むための体制として「くまもとＤＸ推進コンソーシアム」を設立し、機運醸成や理解促進、事例創出、ビジネスマッチングなどの活動を行っています。
ＤＸ推進のためには、デジタル人材の育成も重要な課題の一つです。半導体産業を始め、様々な分野へ人材を輩出するため、企業や大学等と連携し、デジタル知識の習得のみならず、地域経済の発展、地域社会の課題解決など、自ら企画・実行できる
人 材の育 成に取り組みます。取 組みを通じて、熊 本、日本の将 来を支える人 材が育つことを期待しています。

株式会社読売巨人軍
データサイエンス

在日米国大使館

スポーツ

グローバルコミュニケーション

令和６年７月５日に、情報融合学環の必修科目「プレゼンテーション実習」において、

在日米国大使館、在福岡米国領事館では、情報・半導体人材育成の強化を目的

読売巨人軍のデータ分析担当者が登壇されました。

とし、米国国務省の English Language Specialist プログラムを活用して、「情 報

スポーツの世界では、他の業界と同様、データサイエンスの重要性が増しています。

融合学環」の教育をサポートします。

ビッグデータや AI の発展により、データドリブンな意思決定が課題解決や目標達成の

熊本は、世界の半導体サプライチェーンの重要な拠点であり、熊本および九州地ために重要視されています。例えば、機械学習によりビッグデータを分析することは、

域は、将来にわたって半導体の開発および製造において主導的な役割を果たすと確効果的な計画や戦略を開発するために使用されています。情報に基づいた意思決信しています。

定、より良いトレーニングメニューの計画、怪我の予防など、データサイエンスを活用

これから「情報融合学環」で学ぶみなさん、世界の人々とコミュニケーションをとるすることで、スポーツ業界に様々なインパクトを与えています。

ために、英語は不可欠です。英語によるコミュニケーション能力は、皆さんの視野や学生に馴染み深いスポーツ分野のデータサイエンスを学ぶことで、どの分野でも、知識を広げてくれるでしょう。

機械学習やプログラミングを含む情報処理技術、そして分析した結果を説明するプレ

ご存知のように、デジタルトランスフォーメーションや半導体開発には国境がありま

ゼンテーション能力等が求められていることを理解し、今後の学修に活かすことを目的としています。１つの分野だけでなく、様々な分野で活躍できる人材育成のために、
企業・団体の皆様にご協力をいただいています。

22

School of Informatics

在福岡米国領事館

せん。英語でのコミュニケーションが可能になれば、国籍や文化の違う人々とより効果
令和 6 年 7 月 5 日
読売巨人軍データ分析担当者
必修科目登壇的に意見交換することができます。
「情報融合学環」で学んだ皆さんが、将来、日米の架け橋となるリーダーとなって、世界の課題解決のためイノベーションを生み出してくれることを期待しています。

令和６年６月 14 日 ラーム・エマニュエル駐日米国大使
情報融合学環学生との交流

Message23

入試情報 Admission Information
入学者
選抜方法

一般選抜（前期日程）、学校推薦型選抜Ⅱ（大学入学共通テストを課す）及び募集人員

私費外国人留学生選抜により学生募集を行います。

募集人員
コース※1

学部等

一般選抜

入学定員

前期日程

情報融合学環DS 総合コース
DS 半導体コース

60

後期日程

45

選抜区分

特別選抜

0

学校推薦型選抜Ⅱ
一般枠

女子枠

7

8

私費外国人
留学生選抜
若干名

大学入学共通テストの使用教科・科目名

個別学力検査等国 / 国語・・・ 1

一般選抜
前期日程
【文系型】

地歴 / 地総・地探、歴総・日探、
歴総・世探から 1 又は 2
公民 / 公・倫、公・政経から 1から 1 又は 2

数 / 数Ⅰ・数Ⅱ・数Ａ・数Ｂ・数 C
外 / 英コⅠ・英コⅡ・英コⅢ・論表Ⅰ・
論表Ⅱ・論表Ⅲ数 / 数Ⅰ・数Ａ・・・ 1
数Ⅱ・数Ｂ・数 C ・・・ 1
理 / 物基・化基・生基・地基、物、化、生、地※1 コースについて／情報融合学環においては、学環一括で募集し、2 年次進級時に希望するコースに配属されます。
（各コースの受入体制によっては、希望に沿えないこともあります。）

から 1 又は 2

外 / 英、独、仏、中、韓から 1
情 / 情報Ⅰ・・・ 1

学校推薦型選抜Ⅱで女子枠を設ける意義
多様な人々で構成されている社会の課題解決を進めるためには、異なった価値観・経験・知識を持つ人々が様々な視座から異なる視点で課題と向き合い、解決に向けて力を合わせることが求められます。本学における令和 5 年度の入学者に占める

学校推薦型
選抜Ⅱ
【文系型】

女子学生の比率は、全体としては約 40％ですが、理学部では約 27％、工学部では約 20％に留まっています。今回の特別の見方考え方を知り、理解することが広がることを期待するものです。

面接【 6 教科又は 7 教科 8 科目】

選抜における女子枠の実施は、単に女子学生の増加を図るだけに留まるものではなく、これを契機として、これまで以上に男女が共に学びあい、様々な課題の解決に向けて切磋琢磨する環境が醸成されることで、本学全体においても多様なもの※地歴と公民から 1 科目以上、理科から 1 科目以上とし、これらの教科の中から3 科目受験すること。なお、「物基・科基・生基・地基」については、2 つを選択解答することで「理科 1 科目」受験とする。
また、「理科」においては、同一名称のつく科目（例：物理基礎と物理）を選択することはできない。

一般選抜
前期日程
【理系型】

数 / 数Ⅰ・数Ⅱ・数Ⅲ・数Ａ・数Ｂ・
数C
外 / 英コⅠ・英コⅡ・英コⅢ・論表Ⅰ・
論表Ⅱ・論表Ⅲ国 / 国語・・・ 1
地歴 / 地総・地探、歴総・日探、
歴総・世探
公民 / 公・倫、公・政経から 1

数 / 数Ⅰ・数Ａ・・・ 1

実施日程

令和 7 年 1 月 18 日（土）・ 19 日（日）大学入学共通テスト 試験日

選抜区分

学校推薦型
選抜Ⅱ
【理系型】

数Ⅱ・数Ｂ・数 C ・・・ 1
理 / 物、化、生、地から 2
情 / 情報Ⅰ・・・ 1

学生募集要項発表

出願期間

個別学力検査等

合格者発表

入学手続期間前期日程

11 月中旬1 月 27 日（月）〜 2 月 5 日（水）2 月 25 日（火）3 月 7 日（金）合格者発表後〜 3 月 15 日（土）

後期日程

―

―

―

―

―

（大学入学共通テストを課す）

11 月中旬1 月 20 日（月）〜 1 月 24 日（金）2 月 8 日（土）2 月 12 日（水）2 月 18 日（火）〜 2 月 19 日（水）入試関連情報サイト

私費外国人留学生選抜

11 月中旬1 月 27 日（月）〜 2 月 5 日（水）2 月 25 日（火）3 月 7 日（金）合格者発表後〜 3 月 1 ８日（火）

受験情報
ポータルサイト

一般選抜

学校推薦型選抜Ⅱ

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School of Informatics

面接

外 / 英、独、仏、中、韓から 1【 6 教科 8 科目】

最新の情報及び詳細は入学者選抜要項等をご確認ください。

熊大への扉

DS
テレメール
サイト

熊本大学
情報融合学環LINE 公式アカウント

Admission Information

25

教員紹介 Professors
情報融合学環の様々な知識・専門分野を持つ教員を紹介します。

AOYAGI
Masahiro

青 柳 昌 宏 卓越教授

AMAGASAKI
Motoki

尼﨑 太樹 教授

ARITSUGI
Masayoshi

有次 正義 教授

OSANA
Yasunori

長 名 保 範 准教授

KITA
Toshihiro

喜 多 敏 博 教授

KIYAMA
Masato木 山 真 人 助教

半導体・デジタル研究教育機構

大学院先端科学研究部（工学系）

大学院先端科学研究部（工学系）

半導体・デジタル研究教育機構

半導体・デジタル研究教育機構

大学院先端科学研究部（工学系）■先端電子実装■深層学習■データ工学■情報通信■学習支援システム■情報通信■ 3 次元積層集積回路■グラフニューラルネットワーク■ビッグデータ■計算機システム■教育工学■ソフトウェア

■極低温エレクトロニクス■ AI コンピューティング■人工知能■高性能計算■ e ラーニング■コンパイラ■集積回路設計と CAD アルゴリズム■データサイエンス■ AI 技術応用■データサイエンス■クラウドコンピューティング■メディアアート

IIDA
Masahiro

飯 田 全 広 教授

IMAMURAKoji

今村 浩二 特任助教

IWASA
Manabu岩佐 学 准教授

KUBOKI
Takeshi

久 保 木 猛 准教授

KUBOTA
Shinichiro

久 保 田 真 一 郎 准教授

GODA
Yoshiko

合 田 美 子 准教授

半導体・デジタル研究教育機構

半導体・デジタル研究教育機構

大学院先端科学研究部（工学系）

半導体・デジタル研究教育機構

半導体・デジタル研究教育機構

半導体・デジタル研究教育機構■計算機システム■符号理論■自然科学一般■ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学）

■教育工学

■教育工学

■インフォマティクス

■組合せ論

■応用数学

■通信工学

■ラーニングアナリティクス

■英語教育

■統計数学

■テラヘルツ■ e ラーニング■インストラクショナルデザイン■ e ポートフォリオ■学習支援システム■ LSI 設計技術
■プログラマブルロジックデバイス■アセスメントとフィードバック■ FPGAUOZUMI
Hirohisa

魚 住 弘 久 教授

USAGAWA
Tsuyoshi

宇佐川 毅 教授

OHKAWA
Takeshi

大川 猛 准教授

SATAKE
Shohei

佐 竹 翔 平 准教授

SHIGA
Kyoko

志 賀 恭 子 特任助教

SHIROMOTO
Keisuke

城 本 啓 介 教授

大学院人文社会科学研究部（法学系）

熊本大学理事・副学長（教育・学生支援担当）

半導体・デジタル研究教育機構

半導体・デジタル研究教育機構

半導体・デジタル研究教育機構

大学院先端科学研究部（工学系）■行政学■音響情報処理

■情報通信

■離散数学

■異文化関係論

■符号理論

■地方自治

■両耳聴モデル■計算機システム

■組合せ論

■英語教育

■暗号理論

■行政文書管理■ e ラーニング■スペクトラルグラフ理論

■移民研究

■組合せ論

■アメリカ研究■離散数学■学習データ分析

26

School of Informatics

Professors

27

Q&A

よくある質問SETO
Kenshu

CHIBA
Shuya

TODA
Masashi

瀬 戸 謙 修 准教授

千葉 周也 教授

戸田 真志 教授

半導体・デジタル研究教育機構

大学院先端科学研究部（工学系）

半導体・デジタル研究教育機構■情報通信■グラフ理論■画像計測・認識■計算機システム■組合せ論■メディア情報処理■離散数学■教育情報システム■生体計測■ウェアラブルコンピューティング

１年次の年度末に希望調査を行い、２年次の進級時に１年次

理系クラスの学生が文系型を受験する、
またはその逆は可能ですか？

の成績などを考慮して配属するコースを決定します。

大学入学共通テストで必要な科目を受験していれば可能です。

他大学のデータサイエンス系学部との違い、熊本大学の特色は何ですか？

どのような資格が取得できますか？

文系型、理系型の入試を実施すること、データサイエンスと教員免許が取得できます。

コース分けはどのようにして行われますか？

各コースとも、数学の中学校教員免許、数学及び情報の高校

半導体を組み合わせた学びを提供すること、工学部・法学部・医学部・熊本県立大学・東海大学など、学内外の多様な

MAJUMDAR
Rwitajit

中 浦 猛 准教授

野原 康伸 准教授

マジュンダール リトジット 准教授

大学院生命科学研究部（臨床系）

大学院先端科学研究部（工学系）

半導体・デジタル研究教育機構■ライフサイエンス■データサイエンス■学習支援システム■放射線科学■機械学習■ラーニングアナリティクス■医療情報学■情報デザイン「学部」ではなく、「学環」と呼ばれるのはなぜですか。

４年次卒業研究の着手要件としてTOEICスコアを設けるので、英語の勉強は継続してください。

情報融合学環は、学部等連係課程制度に則った、文、教育、法、理、医、薬、工学部に並ぶ、８番目の学部組織です。入学

MUSASHI
Yasuo

半導体・デジタル研究教育機構■自然科学一般■計算機科学■機械学習モデル■磁性、超伝導、強相関係■アルゴリズム■量子機械学習モデル■情報セキュリティ
■計算機セキュリティ

肥

3

上熊本駅

■不正侵入検知システム

学生寄宿舎・
国際交流会館
黒髪北地区■並列分散処理■法と経済学■国際経済・韓国経済■自然言語処理■法と統計学■半導体産業【凡例】

28

School of Informatics

本荘地区

3

大江地区
266
57

九州新幹線

JR

阿蘇くまもと空港

■経済学

第2空港線
新水前寺駅

空港→

バス約 17 分

徒歩約 2 分空港リムジンバス
約 50 分空港リムジンバス
約 60 分

バス約 17 分

桜町バス
ターミナル

28

【熊本大学黒髪地区まで】■熊本駅から 5.4km

バス（桜町バスターミナルからの路線）■桜町バスターミナルから 3.4km■熊本インター から 6.4km■学生寄宿舎から 2.0 km
市電

Access Map

バス約 9 分通町筋 水道町

36

鹿児島↓

■法社会学

東バイパス

■テキストマイニング

益城熊本空港IC

ス
パ
イ
バ
線
浜

大学院人文社会科学研究部（法学系）

味噌天神前
水前寺駅

ＪＲ鹿児島本線

大学院人文社会科学研究部（法学系）

鹿児島↓

大学院先端科学研究部（工学系）

水道町

市役所

九州新幹線

吉岡 英美 教授

桜町バス
ターミナル

熊本駅

森 大輔 准教授

九州自動車道熊本城

YOSHIOKA
Hidemi

バス約 10 分

桜町バス
ターミナル

第1空港線

57
竜田口駅

黒髪南地区

メンドンサ イスラエル 助教

熊本IC

川

■統計解析

バス約 26 分→ 阿蘇・大分線

半導体・デジタル研究教育機構

29

熊本大学前︵熊本大学 黒髪地区︶

半導体・デジタル研究教育機構

交通アクセスの情報はこちらから

熊本駅前

武藏 泰雄 教授

アクセスマップ Access Map
岡福↑

右田 雅裕 助教

MORI
Daisuke

基 本 的には黒 髪 南 地 区で授業を受けます。教養科目など
一部の科目は黒髪北地区で受講します。

↑福岡

三 浦 沖 特任講師

MENDONÇA
Israelキャンパスはどこですか？

大丈夫です！

豊

MIGITA
Masahiro

入学までに勉強しておいた方が良いことはありますか？

されるみなさんにとっては、「学部」と同じと考えてもらって■知能情報学

MIURA
Oki

授業を受けられることです。

白

NOHARA
Yasunobu

JR

NAKAURATakeshiyM
future

英語力を高め発展途上国への技術支援をしたい!!
学環では、ChatGPTのような生成 AIを作り、ユーザーの問いに対し高精度な回答をするAI チャットポットや、私の好きなサッカーのデータ分析をするAIなどの研究もしてみたいです。10年後は、JICAのような政府開発援助機関の下で発展途上国の技術支援をしたいと考えています。国際的に必要とされる人材となるために、様々な力を身に付けて、大きく成長したいと思います。
熊本県出身

10 年後は日本と外国をつなぐような人に！
！
社会問題の解決などにおけるデータの活用法を学びたいと思い、学環への入学を決意しました。入学後は国際社会で活躍するために実用英語を身に付けること、またプレゼンテーション力やリー
ダーシップなど社会に出てから生かせる
力も伸ばしたいです。文系なので数学には苦戦していますが、今後は留学プロ
グラムや外国人との交流、外部講師の授業なども楽しみです。
佐賀県出身

DATA
30

School of Informatics

情報融合学環講義棟

講義室内観完成予想図

Q. データサイエンスで変える
あなたの未来は？

情報融合学環講義棟完成予想図（完成予定 2025 年）

DS