2023 年度
ＡＩ解析技術を用いた
保安情報活用プラットフォーム構築技術開発報告書

一般財団法人カーボンニュートラル燃料技術センター
Japan Petroleum and Carbon Neutral Fuels Energy Center (JPEC)

この報告書は競輪の補助により作成しました。
競輪の補助事業

https://www.jka-cycle.jp

1

はじめに

本技術開発は、公益財団法人JKAより競輪の補助金を受け、一般財団法人カーボンニュートラル
燃料技術センターが実施したものである。
日本の産業プラントでは安定操業を維持するための基本となる「人財確保」「技術伝承」が共通の課題である。特に、保安情報が、テキストデータとして蓄積されているため、複数の事例や状況を関連付けた「予兆検知」等の解析は、ベテランの知恵や経験に依存している部分が大きく、今後対応が困難となることが予想される。更に、設備の経年劣化も進行し、人の知見では予想が困難なトラブル発
生も懸念されている。
当センターでは、テキストデータとして蓄積されている保安情報（事故事例、ヒヤリハット事例など）を幅広く収集/DB化し、ＡＩ技術による解析が可能なツールを備え、かつユーザーインターフェース機能を持った「保安情報活用プラットフォーム」の構築に取り組んでおり、これにより、ベテランに頼ることなく、保安情報を有効に活用することが可能となり、産業プラントの重大事故につながる潜在リスクの予見性を高めることによって安全・安心操業が確保されることを期待している。
本システムの主要機能は①使用者が入力するキーワードに対し、発生確率として予見される事象
を潜在リスクとして教示するAI機能、②プラントごとの特性的な設備損傷要因と事故事例、防止対策がテキスト情報として蓄積された技術情報を系統的に整理・可視化による必要情報へのアクセス機
能、という２点にあり、経験の少ないプラント従事者のリスク予見力を補完することでプラント産業での共通課題である「人財確保」「技術伝承」への対応を目的とするものである。
2022年度は、保安情報活用プラットフォームの「実運用に向けた基本構成の開発」を実施し、保安情報有効活用のための解析手法について、実利用を想定したユーザーインターフェースを備えたプロトタイプを作成している。2023年度は、プラットフォーム全体のシステム化を実施し、想定されるユーザーが参加した実証試験を行う事により、実運用に向けた技術開発を行った。
事業実施あたっては、本技術開発の実施内容に対しての評価及び提言等を行う「保安情報活用
プラットフォーム構築委員会」および本技術開発について利用者の視点での評価及び提言等を行う「ユーザーWG」を設置した。
最後に、本技術開発にご協力いただいた各位に対し敬意を表します。

2024 年３月
一般財団法人カーボンニュートラル燃料技術センター

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「保安情報活用プラットフォーム構築委員会」
委員長 辻 裕一

東京電機大学 工学部 機械工学科 教授

委員

産業技術総合研究所 人工知能研究センター

中田 亨

NEC-産総研人工知能連携研究室 副室長
委員

今井 秀和

高圧ガス保安協会 保安技術部門保安業務グループ認定調査チーム

委員

藤原 昌平

石油連盟 安全管理部 安全技術グループ⚫

第１回委員会：2023 年 8 月 8 日⚫

第２回委員会：2023 年 10 月 25 日⚫

第３回委員会：2024 年 1 月 18 日⚫

第 4 回委員会：2024 年３月 11 日

「ユーザーWG」
委員

江川 宇倫

ＥＮＥＯＳ㈱ 工務部 システム計画グループ（～2023.9）

委員

野口 義雄

ＥＮＥＯＳ㈱ 工務部 システム計画グループ（2023.10～）

委員

嶋田

ＥＮＥＯＳ㈱ 中央技術研究所 サステナブル技術研究所 デジタル化技

翔

術グループ
委員

小坂 薫

出光興産㈱ 製造技術部 安全環境技術課

委員

石川 元春

コスモ石油㈱ リスクマネジメント部 保安統括グループ

委員

白木原 明彦コスモ石油㈱ 工務部 保全管理グループ グループ長

オブザーバー髙倉 雅浩

富士石油㈱ 安全環境室 副長

オブザーバー

髙松 克一

富士石油㈱ 安全環境部 安全課 副長

オブザーバー

太田 直樹

太陽石油㈱ 四国事業所環境安全部環境安全グループ長

オブザーバー

阿部 誠治

太陽石油㈱ 四国事業所環境安全部環境安全グループ・グループ長補佐

オブザーバー

津田 隆久

太陽石油㈱ 環境安全・品質管理部 副部長（2024.1～）⚫

第１回 WG：2023 年８月 2 日⚫

第２回 WG：2023 年 11 月 6 日⚫

第３回 WG：2024 年１月 15 日⚫

第 4 回 WG：2024 年３月 6 日

3

「ＡＩ解析技術を用いた保安情報活用プラットフォーム構築技術開発」

目次
１．技術開発の概要 ...................................................................................... 8
1.1 技術開発の背景・目的 ............................................................................ 8
1.2 研究開発スケジュール .............................................................................. 8
1.3 技術開発の実施体制 ............................................................................. 9
1.4 技術開発の実施項目とスケジュール ............................................................ 10
２．内容 .................................................................................................. 11
2.1 DB のシステム化.................................................................................. 11
2.1.1 情報収集機能と DB の連携 ................................................................. 11
2.1.２ DB と解析ツールの連携 ...................................................................... 33
2.２ クラウド対応...................................................................................... 41
2.2.1 単語に基づいた解析方法の Web 版への改造 .............................................. 42
2.2.2 技術資料に基づいた解析方法 ............................................................... 44
2.2.3 プラットフォームシステムのクラウド化 ........................................................... 50
2.３ 実証試験 ........................................................................................ 52
2.3.1 ユーザーを限定しての試験運用 ............................................................... 52
2.3.1 運用課題抽出・対応.......................................................................... 52
2.3.２ 実運用体制検討 ............................................................................. 67
３．今後の取組 .......................................................................................... 69

4

図目次
図 1 実施内容のイメージ .................................................................................................. 9
図 2 実施体制 .............................................................................................................. 10
図 3 KHK 高圧ガス事故情報 ........................................................................................ 12
図 4 高圧ガス事故概要報告リンク（例） ....................................................................... 12
図 5 高圧ガス事故（工業保安関係事故のページより） ................................................... 13
図 6 化学工学会 SCE・NET PSB 和訳版掲載ページ .................................................... 14
図 7 データ整備の手順 .................................................................................................. 14
図 8 キーワードツリー ...................................................................................................... 17
図 9 抽出語リスト .......................................................................................................... 26
図 10 単語チェック例...................................................................................................... 26
図 11 ＤＢ毎に差異が顕著な単語の分布 ...................................................................... 27
図 12 ＤＢ毎に良く利用される単語の分布...................................................................... 28
図 13 「名詞」に分類された差異が顕著な単語分布 ......................................................... 29
図 14 「名詞」に分類された DB に良く利用される単語分布 ............................................... 30
図 15 作成したベイジアンモデル ....................................................................................... 31
図 16 構造学習結果 .................................................................................................... 31
図 17 確率推論実行例 ................................................................................................. 32
図 18 石連事故情報水平展開データ活用の有効性 ........................................................ 33
図 19 「事例×単語」行列表の概要 ................................................................................ 34
図 20 解析用単語のファイル構成.................................................................................... 35
図 21 解析アプリ入力画面（解析単語選択）................................................................ 35
図 22 各事例に関わる情報をまとめたファイル構成............................................................. 36
図 23 データセットの解析アプリへの配置 ........................................................................... 37
図 24 解析アプリでのデータセット切替 .............................................................................. 37
図 25 分解木画面での機能の説明表示 ......................................................................... 38
図 26 JPI-8S-1-2018 の該当頁：15 頁（管理番号 8S-1-2018 追補 35） ......... 39
図 27 分解木の編集例 ................................................................................................. 39
図 28 JPI-8S-1-2018 の該当頁：17 頁（管理番号 8S-1-2018 追補 6） ............. 40
図 29 分解木の編集例 ................................................................................................. 41
図 30 データセットの解析アプリへの配置 ........................................................................... 41
図 31 クラウド化対応の概略 ........................................................................................... 42
図 32 入力画面 ............................................................................................................ 43
図 33 出力画面 ............................................................................................................ 44
図 34 初期画面とマウス操作 .......................................................................................... 45
5

図 35 Navi 機能 .......................................................................................................... 45
図 36 ノードのアイコン説明 ............................................................................................. 46
図 37 ノードの展開・縮小 ............................................................................................... 46
図 38 別の分解木へのジャンプ機能................................................................................. 46
図 39 画像ファイルリンク ................................................................................................. 47
図 40 チェック機能 ......................................................................................................... 47
図 41 表示切替 ............................................................................................................ 48
図 42 検索機能（ノード検索） ..................................................................................... 48
図 43 検索機能（要因方向検索）............................................................................... 49
図 44 検索機能（結果方向検索）............................................................................... 49
図 45 事例数によるエッジ太さの反映............................................................................... 50
図 46 JPEC ホームページからのアクセスフロー ................................................................... 51
図 47 更新データを反映したアプリへのリンク ...................................................................... 52
図 48 アンケート用紙 ..................................................................................................... 53
図 49 リスクアセス事例（ステップ１）.............................................................................. 55
図 50 リスクアセス事例（ステップ 2） .............................................................................. 55
図 51 検索単語選択性改善（単語の並びを 50 音順） ................................................. 56
図 52 キーワードツリー .................................................................................................... 58
図 53 グループ構造モデル ............................................................................................... 59
図 54 階層モデルを取込んだデータセット選択画面 ............................................................ 59
図 55 JPEC 事故事例検索システム ............................................................................... 60
図 56 常圧蒸留装置事故類型分類図 ........................................................................... 61
図 57 目次画面 ............................................................................................................ 61
図 58 常圧蒸留装置の分解木 ...................................................................................... 62
図 59 引き金事象と原因の類型化図（1/3） ................................................................ 63
図 60 引き金事象と原因の類型化図（2/3） ................................................................ 64
図 61 引き金事象と原因の類型化図（3/3） ................................................................ 65
図 62 「エロージョン・コロージョン」が引き金事象の部分の分解木例 ..................................... 66
図 63 目次画面 ............................................................................................................ 66
図 64 分解木および事故事例/参考資料の紐づけ例........................................................ 67
図 65 運営形態 ............................................................................................................ 68

6

表目次
表 1 技術開発スケジュール ............................................................................................... 8
表 2 実施項目とスケジュール........................................................................................... 10
表 3 解析に用いている DB .............................................................................................. 11
表 4 同義語の統一 ....................................................................................................... 15
表 5 上位語としてカウントする単語とその下位語 ............................................................... 16
表 6 カテゴリー ............................................................................................................... 17
表 7 「装置」に分類した単語リスト ................................................................................... 18
表 8 「機器・部位（タンク）に分類した単語リスト ............................................................. 18
表 9 「機器・部位（弁）」に分類した単語リスト ............................................................... 18
表 10 「設備・部位（管）」に分類した単語リスト ............................................................. 19
表 11 「設備・部位（その他）」に分類した単語リスト ....................................................... 20
表 12 「物質（油）」に分類した単語リスト ...................................................................... 21
表 13 「物質（ガス）」に分類した単語リスト .................................................................... 21
表 14 「物質（その他）」に分類した単語リスト ................................................................ 21
表 15 「プロセス変動」に分類した単語リスト ...................................................................... 22
表 16 「原因・現象（機器、材料）」に分類した単語リスト ............................................... 22
表 17 「作業・行為」に分類した単語リスト ........................................................................ 23
表 18 「事故の引き金事象」に分類した単語リスト............................................................. 24
表 19 「漏れの形態」に分類した単語リスト ....................................................................... 24
表 20 「着火源あり」に分類した単語リスト ........................................................................ 24
表 21 「着火源なし」に分類した単語リスト ....................................................................... 24
表 22 「人的被害」に分類した単語リスト.......................................................................... 24
表 23 「その他」に分類した単語リスト ............................................................................... 25
表 24 「名詞」として分類された単語リスト（出現頻度 100 回以上） ............................... 29
表 25 データセット概要 ................................................................................................... 33
表 26 カテゴリー分類...................................................................................................... 36
表 27 表示記号 ............................................................................................................ 38
表 28 アンケート結果概要 .............................................................................................. 54
表 29 カテゴリー設定...................................................................................................... 58
表 30 ソフト及びサーバー関連費用 ................................................................................. 68

7

ＡＩ解析技術を用いた保安情報活用プラットフォーム構築技術開発
１．技術開発の概要
1.1 技術開発の背景・目的
我が国における石油の安定供給を確保する上で、国内製油所の安定的かつ安全な操業の確保は不可欠であり、石油各社では事故事例やヒヤリハット報告等をＤＢ化し利用している。しかしながら、それらは膨大な量のテキスト情報として蓄積されており、有効に活用するためのシステム化には至っていない。
以上の背景より、JPECでは産業プラント向けに、AI技術を活用し、事故事例等の保安情報を有効に活用するための「保安情報活用プラットフォーム（PF）構築」について検討を進めている。
1.2 研究開発スケジュール「保安情報活用プラットフォーム構築技術開発」は、2024 年度からの実用化を想定し、2022～2023 年度の２年計画で取り進めた（表 1）。
表 1 技術開発スケジュール

2022 年度は、保安情報活用プラットフォームの「実運用に向けた基本構成の開発」を実施し、保安情報有効活用のための解析手法について、実利用を想定したユーザーインターフェースを備えたプロトタイプを作成した（2022 年度報告書参照1）。2023 年度は、プラットフォーム全体のシステム化を実施し、想定されるユーザーが参加した実証試験を行う事により、実運用に向けた体制を整えるとともに、広く利用領域を広げて社会的活動としていくためのモデルパターンとして活用できるものとするため、以下について実施した。実施内のイメージについては、図 1 に示した。
(1)DB のシステム化①情報収集機能と DB の連携：事故事例等データ更新方法②DB と解析ツールの連携

1

https://www.pecj.or.jp/wp-content/uploads/2023/04/platform_construction_tec

hnology.pdf
8

●単語に基づいた解析方法2➡組み込み用モデル（ベイジアンモデル）作成と解析ソフトへの組み込み●技術資料に基づいた解析方法➡規格更新内容の反映、関連事故事例の追加(2)クラウド対応①単語に基づいた解析方法➡クラウド経由での利用方法開発②技術資料に基づいた解析方法➡クラウド経由での利用方法開発③プラットフォームシステムのクラウド化➡セキュリティーを確保した実証用システム開発(3)実証試験①ユーザーを限定しての試験運用②運用課題抽出・対応③実運用体制検討

図 1 実施内容のイメージ
1.3 技術開発の実施体制
本技術開発における実施体制を、図2に示す。本技術開発の中で、「保安情報活用プラットフォーム構築委員会」を設置する。この委員会では、本技術開発の実施内容に対しての評価及び提言等を行う。また、委員会の下部に、本PFの利用者として想定される石油会社の委員より構成さ

2「単語に基づいた解析」：2022 年度事業では、「簡易的解析方法」としていたが、解析方法の内容

をわかりやすく反映させるため「単語に基づいた解析方法」と名称を変更
9

れる「ユーザーWG」を設定する。尚、ユーザーWGは、JPECの常設研究会として、保安・保全関係についての取組を支援するための組織である「安全安心研究会」の委員及びオブザーバーにて構成した。ユーザーWGでは、本技術開発について、利用者の視点での評価及び提言等を行う。
尚、解析手法として利用する「単語に基づいた解析方法」及び「技術資料に基づいた解析方法」のプロトタイプ作成については、それぞれ、外注により対応し、作成状況については、委員会、ユーザーWGに報告を行いながら取り進めた。

図 2 実施体制
1.4 技術開発の実施項目とスケジュール
表 2 に本技術開発の実施項目とスケジュールを示す。
表 2 実施項目とスケジュール
期・月別
事業項目（段階）
4
ＡＩ解析技術を用いた保安情報活用プラットフォーム構築(1)DBのシステム化①情報収集機能とDBの連携②DBと解析ツールの連携✓単語に基づいた解析方法✓技術資料に基づいた解析方法(2)クラウド対応①単語に基づいた解析方法②技術資料に基づいた解析方法③プラットフォームシステムのクラウド化(3)実証試験①ユーザーを限定しての試験運用②運用課題抽出・対応③実運用体制検討(5)報告書作成

10

5

上半期
6 7

8

下半期
9 10 11 12 1

2

3

２．内容
以下に表２に示した事業項目についての実施内容について記す。
2.1 DB のシステム化
2.1.1 情報収集機能と DB の連携＜DBとして用いている情報の追記・更新＞
本事業にて開発している「単語に基づいた解析方法」にて解析に用いているDBは、表3に示す
通り、定期的に情報が追加・更新されているものがあり、「新規データのダウンロード」と「解析用デー
タへの追加」を行う必要がある。「解析用データへの追加」を行う場合、解析ツールで利用できる状
態にするための前処理等を行う必要がある。今回は、情報の追加・更新が有る「高圧ガス保安協会（KHK）公開事故情報」、「高圧ガス事故事例報告シート（神奈川県）」及び「化学工学会
SCE-NET CCPS Process Safety Beacon（PSB）和訳」について、「新規データのダウロード」及び「解析用データへの追加」を行った。

表 3 解析に用いている DB（１）新規データのダウンロード
１）高圧ガス保安協会公開事故情報
高圧ガス保安協会（KHK）では、高圧ガス事故情報3を公開し（図3）、定期的に情報を更新している。本事業で、保安情報活用PFに取り込み解析対象としている情報として、「高圧ガス事故事例」「事故事例データベース」を選定している。高圧ガス事故情報は、高圧
ガス保安法に関わる事業者に関わる情報を公開しているが、本事業では、ユーザーとして石油精製会社を想定し、事業者として石油精製のものを抽出して利用している。

3

https://www.khk.or.jp/public_information/incident_investigation/hpg_incident/11図 3 KHK 高圧ガス事故情報
2022年度の「単語に基づいた解析方法」用データは、「事故事例データベース」より、業種区分「石油精製」の事故情報を2021年11月時点でダウンロードしたデータを利用している。
今回は、2023年９月時点で、「事故事例データベース」よりダウンロードしたデータから、業種区分「石油精製」として追加された事例について取り込みを行った。
また、「事故情報データベース」よりダウンロードできるExcelファイルにてまとめられた事故情報に加えて、「高圧ガス事故事例」にて公開されているデータがある場合は、そのデータも合わ
せて取り込んで利用した（「高圧ガス事故事例」の情報がある場合は、「事故事例データベース」よりダウンロードできるExcelファイルの「高圧ガス事故概要報告リンク」の列に、「有」と記載され、「高圧ガス事故事例」へのリンクが貼られているため、リンク先データを追記した（図4））。

事故ｺｰ 事故区 事故 事故名 事故発
死重軽
県名
計 物質名
ﾄﾞ
分
分類 称
生日
者傷傷

製造事
2021- 業所
Ｃ１
201
（コ）一
種

噴出・
噴
噴出・
漏えい
1次 2次 出・ 噴出・ 漏えい
部位の事 事 漏え 漏えい 部位の寸法
象 象 いの の部位 寸法
（板
程度
（径）
厚）

連続触
媒再生
その他
改質装
(液化石
置第一
2021/6 山口
油ガス、 漏 火締結部
反応塔
0 0 0 0
微量
20B
/20
県
水素、炭 洩 災
(材質：)
入口フ
化水素ガ
ランジ
ス)
部から
の火災

噴出・
漏えい
事故
噴出・
部位の
設備区 取扱 原因
漏えい 業種
寸法
分
状態 (主
の分類
（呼び
因)
圧力）

＜漏え
い②＞
反応
石油
JPI 300 （締結
器、継
精製
部：
手
）

＜製
造中 ＜締
＞ 結管
（定 理不
常運 良＞
転）

事故
着
原因
火
(副
源
因)

高
温

事故概要

高圧ガス
事業所で講
事故概要
じた措置及
報告
び対策
リンク

6月20日（日）20時55分現場巡回点
検中、連続触媒再生改質装置第1反
応塔入口フランジ部より約30cm高さ ・ガス漏洩発の火災を覚知したため、直ちに計器 生原因特定
有室に連絡するとともに、連絡を受け のための調た班長指示の元、当該装置の緊急 査停止措置を実施するとともに、消防へ通報を行った。

図 4 高圧ガス事故概要報告リンク（例）2）事故事例データベース（神奈川県）
神奈川県では、くらし安全防災局防災部消防保安課が管理する「工業保安関係事故のページ 」にて、事故事例データベースとして、1997年から現在までに県内で発生した工業保安関係事故をデータベース化して公開している（図5）。2022年度の「単語に基づいた解析
12

方法」用データは、2021年12月時点で高圧ガス事故として、エクセル形式でダウンロードした
事故区分「製造事業所（コンビ）」の情報を活用している。今回は、2023年９月時点で、「高圧ガス事故」より、事故区分「石油精製」の事故事例をダウンロードしたデータより、事故区分「「製造事業所（コンビ）」として追加された事例について取り込みを行った（図5の赤点
線部分のエクセルファイルより取り込み）。

図 5 高圧ガス事故（工業保安関係事故のページより）
2）化学工学会 SCE・NET CCPS Process Safety Beacon（PSB）
化学工学会の産学官連携センターに属するSCE・NET は、シニア・ケミカル・エンジニアズ・
ネットワークの略称で、インターネットをコミュニケーションツールとするシニア技術者の集まりである。SCE・NETの活動グループである安全研究会 では、米国化学工学会(AIChE)の安全関係の組織である化学プロセス安全センター(CCPS：Center for Chemical Process
Safety)が産業界の人たちの安全標識になることを目的として毎月発行している英文の「Process Safety Beacon（PSB）」の和訳版を公開している （図6）。PSBでは、実際に起こった事故や不安全状態を取り上げて化学プロセス安全上の鍵となる教訓などを、図や写真を交えてまとめられており、安全情報として有効に活用できる。2022年度の「単語に基づいた解析方法」用データは、解析用データとして、2021年10月号までのテキスト情報を抜粋して利用している。今回は、2023年９月時点でダウンロードした2023年８月号までのデータの取り込みを行った（図6）。

13図 6 化学工学会 SCE・NET PSB 和訳版掲載ページ（２）解析用データへの追加「単語に基づいた解析方法」の解析用データへ追加するためには、解析用ソフトと連携させるためのデータ整備が必要である。データ整備の手順を図7に示す。

図 7 データ整備の手順
141）事例データの前処理①同義語の統一同義であるが表記が異なるものは、表 4 のようにデータの文字を統一表記に置き換えている。今回のデータ追加における前処理でも同様の同義語の統一を行った。
以下に統一表記に置き換えを行ったパターンの例について示す。
➢➢➢

略称：正式日本語表記に統一•

ガス検 ⇨ ガス検知器•

LPG ⇨ 液化石油ガス•

定修 ⇨ 定期修理

表記揺れ：多数派に統一•

浮屋根⇨浮き屋根•

漏えい⇨漏洩

そもそも不統一な語：適宜一つに統一•

水頭圧、ヘッド圧 ⇨ 液頭圧•

水添 ⇨ 水素化•

調節 ⇨ 調整
表 4 同義語の統一

統一表記
弁
ガス検知器
液化石油ガス
液化天然ガス
硫化水素
熱交換器
液頭圧

表記揺れの例バルブ
ガス検LPガス、LPG
LNG, LNガス
H2S
熱交
水頭圧、ヘッド圧

浮き屋根
放出管
運転員
水素化
縁切り
誤操作
調整
定期修理
正常運転
漏洩

浮屋根
ベント管
オペレータ
水添
ブロック
操作ミス
調節
定修
定常運転、通常運転、平常運転、安定運転
漏えい

書き換え対応バルブ➡「弁」へ書き換え
ガス検➡「ガス検知器」へ書き換え※検知器の意味の時
LPG ➡「液化石油ガス」へ書き換え
LNG、LNガス➡「液化天然ガス」に書き換え
H2S➡「硫化水素」へ書き換え
熱交➡「熱交換器」へ書き換え
水頭圧、ヘッド圧➡「液頭圧」に書き換え
浮屋根➡「浮き屋根」へ書き換え
ベント管➡「放出管」に書き換え
オペレーター➡「運転員」に書き換え
水添➡「水素化」に書き換えブロック➡「縁切り」に書き換え
操作ミス➡「誤操作」に書き換え
調節➡「調整」に書き換え
定修➡「定期修理」に書き換え
定常運転、通常運転、平常運転、安定運転➡「正常運転」に書き換え
漏えい➡漏洩

②上位語・下位語のレベル設定
次の条件のいずれかに該当する単語は、表 5 の様に、対応する下位語部分に「◎」をつけて上位語も追記することで、上位語としてもカウントされる様な処理を行っている。今回のデー
タ追加における前処理でも同様の上位語・下位語のレベル設定を行った。
以下に上位語・下位語のレベル設定の例を示す。

15

➢

単語の出現頻度が小さいが、類語などと合計すると、出現頻度が多くなる場合。これは表現の仕方が複数あるため、見かけ上、話題の登場回数が少なく見えているものと解釈する。
例：「破裂」・「破断」・「折損」は、「破損」という上位概念でもカウントする。

➢

目的が同一の事物は、そのカテゴリーを立てる。
例：「ブロック」・「ブロック弁」・「仕切弁」・「仕切り板」は「縁切り」としてもカウントする。
例：「水素化分解」・「水素化分解装置」は「水素化」としてもカウントする。
表 5 上位語としてカウントする単語とその下位語

上位語
破損
シール
縁切り
過誤
水素化
屋根
安全装置
鉄
フランジ
接触分解
蒸留装置
孔
腐食
内面腐食
外面腐食
腐食・エロコロ感知

下位語（◎…）を追記
破裂、破断、折損
破裂、破断、折損➡（◎破損）
メカニカルシール
メカニカルシール➡（◎シール追記）
ブロック、ブロック弁、仕切弁、仕切り板
ブロック、ブロック弁、仕切弁、仕切り板、仕切板➡（◎縁切り）
ヒューマンエラー、誤判断、誤操作、誤使用、ミス
ヒューマンエラー、誤判断、誤操作、誤使用、ミス➡（◎過誤）
水添、水素化分解、水素化分解装置
水添、水素化分解、水素化分解装置➡（◎水素化）
ルーフ、タンク屋根、タンク上部、コーンルーフタンク、浮き屋根 ルーフ、タンク屋根、タンク上部、コーンルーフタンク、浮き屋根➡（◎屋根）
安全システム安全システム➡（◎安全装置）
SUS
SUS➡（◎鉄）
ノズルフランジ、チャンネルフランジ
ノズルフランジ、チャンネルフランジ➡（◎フランジ）
重油流動接触分解、流動接触分解装置、接触分解装
重油流動接触分解、流動接触分解装置、接触分解装置、接触改質装置
置、接触改質装置➡（◎接触分解）…蒸留装置、…脱硫装置…蒸留装置、…脱硫装置➡（◎蒸留装置）
開孔
開孔➡（◎孔）外面腐食、内面腐食
外面腐食、内面腐食➡（◎腐食）
内部腐食
内部腐食➡（◎腐食、◎内面腐食）
外部腐食
外部腐食➡（◎腐食、◎外面腐食）
エロージョン、コロージョン
エロージョン、コロージョン➡（◎腐食◎エロコロ）
覚知
覚知➡（◎感知）2）解析用単語の選定（解析用単語の修正要否の確認）
2022 年度の「単語に基づいた解析方法」で用いている解析用単語は、約 1,000 語を用いており、図 8 に示す事故等の原因から進展までのキーワードを抽出して作成したキーワードツ
リーを参考に表 6 の様にカテゴリーを設定している。また、各カテゴリーに分類した単語は表 7～
23 の通りである4。

4

https://www.pecj.or.jp/wp-content/uploads/2023/04/platform_construction_tec

hnology.pdf
16図 8 キーワードツリー

表 6 カテゴリー

17

表 7 「装置」に分類した単語リスト
蒸留装置

減圧蒸留装置

処理装置

間脱

接触改質

接触分解

水素化分解装置

減圧蒸留塔

コーキング装置

プロセス装置

水素化脱硫装置

水素製造装置改質装置

水素化反応装置

濃縮装置

常圧蒸留装置重油直接脱硫装置

常圧蒸留塔

濾過装置

液化装置

製造装置

精留塔

熱分解装置

アイソマックス

常圧蒸留

流動接触分解装置

リアクタ

分解装置

重油流動接触分解

原油脱塩装置

接触改質装置軽油脱硫装置改質

水素化脱アルキル装置

重油直接脱硫

脱硫装置

精製装置

分解反応

直脱

原油予熱装置

回収装置

アルキレーション装置

抽出装置

アルキレーション

重油脱硫装置

異性化装置

転換装置

接触分解装置

表 8 「機器・部位（タンク）に分類した単語リスト
タンク

球形タンク

浮き屋根

タンク上部

マンホール

アスファルトタンク

底板

重油タンク

側板

タンク側板

貯蔵タンク

ガソリンタンク

原油タンク

軽油タンク

タンク屋根

ナフサタンクコーンルーフタンク

タンク内部

タンク底

表 9 「機器・部位（弁）」に分類した単語リスト
弁
安全弁
調整弁
ドレン弁
元弁
逆止弁
制御弁
仕切弁
遮断弁
圧力調整弁

入口弁
緊急遮断弁
電磁弁
出口弁
ゲート弁
バイパス弁
手動弁
逃し弁
ボール弁
ベント弁

弁座
圧抜き弁
スライド弁
プラグ弁
排水弁
AC弁
ブリード弁
バランス弁
ブリーザー弁
切換弁18

開弁

表 10 「設備・部位（管）」に分類した単語リスト
出口配管
加熱管
移送配管
入口配管
ドレン配管
盲腸配管
導圧管
放出管
フィード配管枝管バイパス配管
空気配管
導圧配管
反応管
配管サポート
小口径配管
加熱炉管
供給配管
付属配管
埋設配管

スロップ配管
ベント配管
仮設配管
下流配管
取り出し配管
水素配管
保温配管
受入配管
出荷配管
吐出配管

スチーム配管
直管
放出配管
プロセス配管窒素配管
主配管
オーバーヘッド配管
ガス配管
拡管
重油配管

19

オーバーフラッシュ配管 大口径配管
原油配管
抜管
蒸気配管
連絡配管
排ガス配管
取出し配管
抜出配管
不要配管
軽油配管
循環油配管

表 11 「設備・部位（その他）」に分類した単語リスト
ポンプ
フランジ
熱交換器
シール
屋根
加熱炉
ボルト
システム
ドレン
槽
ノズル
ガスケット
保温材
反応器
液面計
出口
コンプレッサメカニカルシール
計装
継手
ホース
エルボ
炉
蒸留塔
バーナ
軸
フレア
ストレーナ
ガス検知器
タービン
クーラ
ケーブル
締結
回転
軸受
仕切り
防油堤
水平
ベント
シェル

モータ
塔頂
径
脱硫
フィルタ
貯槽
炉内
プラグ
ラック
パッキン
安全装置
ヘッダ
入出荷設備
ローリ
バイパス
塔底
リボイラ
ケーシング
セパレータ
ストリッパ
DCS
サクション
凝縮器
スチームトレース
オイルフェンス
カップリング
ポンツーン
ジョイント
トラック
タンクローリ
リレー
受槽
ライニング
ベローズ
チャージポンプ
チャンネルカバーリサイクル
ベントノズル
ブリーダ
ブロワ

ノックアウトドラム
オリフィス
ウェザーシール
ガバナ
ガスタービン
パイロットバーナ
緊急装置
通油
インペラ
フランジボルト
ペール缶
脱硫塔
分岐
ステム
アニュラ
スタビライザダクト
チャンネルフランジ
気液分離
チャンバ
ダンパ
地絡
クランク
チューブシート
閉止板
スイベル
高温部
スペーサ
凝集器
精留
デブタナイザフローライン
液封分離装置
ロータ
ドレンライン
ノズルフランジ
ロックリング
スプリッタ
架構

20

オーバーヘッド
コークドラム
全周
破裂板
デッド部
トラップ
ブースタ
ブリード
レデューサ
熱電対
変圧器
フラッシングライン
インナーフロート
キャピラリ
ポジショナ
放散塔
流量制御
塔槽
クーリングタワ
トレンチ
ファンブレード
圧力容器
煙道
インナーノズル
ウェザーフード
ピストンロッド
リングジョイント
エアーブロワ
コンタクタ
ブローダウン
リフラックスドラム
小口径
油水分離
スピロールピン
フィッティング
着桟
カプラ
シュータ
ライダーリング
リリーフ

コールドボックス
トート
フィードドラム
フレキシブルホース
ルーフ
サクションドラム
ドレンプラグナビン
脱塩
シートリングブローダウンドラム
電解コンデンサ
ウェザーカバー
クロスヘッドサージドラムディスプレーサ
エアーフィン
オイルピット
スクラッバ
プラグ止
チャージヒータ
排出口
連結ピン
エバポレータクロスヘッドシュー
ダウエルピンフレキホース
プレヒータ
プロセスライン
リカバリ
空温式
大口径
蓄圧
オーバーヘッドレシーバ
サポートシュー
ルブリケータロータリ
サンプリング装置
ノックアウトプロファイル表 12 「物質（油）」に分類した単語リスト
油
ナフサ
原油
ガソリン
重油
軽油
石油
原料油
灯油
ベンゼン

重質油
減圧軽油
塔底油
C重油
軽質油
残渣油
重質軽油
A重油
廃油
熱油

残油
灯軽油
トルエン
パラキシレン
燃料油
ハイオク
含油
芳香族
留出油
BTX

循環油
アルキレート
キシレン
減圧残渣油
リフォーメート
落油
底油
改質油
重油混合基材
塔頂油

排油

表 13 「物質（ガス）」に分類した単語リスト
水素

酸素

炭酸ガス

炭化水素ガス

液化石油ガス

燃料ガス

メタン

液化天然ガス

硫化水素

軽質

混合ガス

CO2

エチレン

プロピレン

分解ガス

亜硫酸ガス

水素ガス

窒素ガス

天然ガス

イソブチレン

ブタン

高圧ガス

オフガス

腐食性ガス

塩素

エタン

ブテン

可燃性ガス

リサイクルガス

二酸化炭素

プロパン

混合気

循環ガス

アンモニア

ブタジエン

不活性ガス

表 14 「物質（その他）」に分類した単語リスト
水
スチーム
炭化水素
雨水
水分
酸
排水
内部流体
硫黄
雨

スラッジ
硫酸
コーク
フィード
塩化
海水
気相
氷
ミスト
スロップ

水硫化
ドレン水
留分
冷却水
プロセス流体
水蒸気
排気
スラリ
塩酸
水溶液

21

廃水
留出
凝縮水
フラッシングオイル
ポリエチレンメイクアップ
水和物
廃棄物
注水
熱媒

表 15 「プロセス変動」に分類した単語リスト
圧力
圧
液面
滞留
微量
混合
変動
逆流
異音
差圧

重合
温度上昇
加圧
運転条件
降温
昇温
膨張
濃縮
降圧
運転温度

面圧
過熱
設計温度
過圧
収縮
重合反応
油圧
熱応力
昇圧
吐出圧

化学反応
急上昇
差圧計
暴走反応
発熱反応
蒸気圧
暴走
圧力異常
均圧
負圧

酸化反応
油圧低下
温度異常
吸熱

表 16 「原因・現象（機器、材料）」に分類した単語リスト
腐食

コーキング

熱膨張

熱疲労

アップグレード

溶接

摩耗

耐圧

SCC

ブチルゴム

減肉

腐食性

探傷

クラッド鋼

耐水素

振動

硫化鉄

Oリング

フェライト

ブースト

エロコロ

錆

オーステナイト

熱収縮

耐酸

外面腐食

暴露

局部腐食

補修材

応力

ステンレス

耐腐食性

溶射

肉厚

内面腐食

溶融

耐腐食

スケール

クリープ

硬化

元厚

エロージョン

溶接線

板厚

耐摩耗

炭素鋼

閉鎖

第一鉄

ファーマナイト

付着

PH

肉盛

リテーナ

閉塞

固着

内部腐食

ニトリルゴム

硫化

外部腐食

変色

耐爆

母材

侵食

熱変形

熱伸縮

コロージョン

被覆

SS400

熱歪

22

表 17 「作業・行為」に分類した単語リスト
開
運転員
変更
開始
縁切り
閉止
緊急停止
過誤
閉
正常運転
作業員
スタートアップ
シャットダウン
パージ
定期修理
締付
循環
ミス
従業員
充填
脱圧
試験
サンプリング
出荷
感知
変更管理
遮断
切替
誤操作
改造
トルク

開度
増し締め
サンプル
気密
スタート
予熱
弁操作
定期点検
ガス検
均一
水注入
放水
運転管理
隔離
換気
誤判断
作動不良
放置
水洗
溶断
準備作業
水抜き
ホットボルティング
ヒヤリハット
全閉
送油
全開
仮設
違反
加温
撹拌

展張
報告書
養生
圧抜き
遠隔操作
緊急対応
空引き
油回収
交代
停止作業
緊急運転
ヒューマンエラー
液抜き
軸力
添加
防爆
危険予知
隅肉溶接
微開
運転操作
元請
勘違い
抜出
片締め
異常警報
緊急事態
操油
アース
希釈
退避
調査報告

23

封入
逸脱
酸欠
油抜き
呼吸
中毒
ウエス
ラインアップ
運転調整
管理値
事業者
廃棄
制御電源
禁忌
試運転
揚荷
応急措置
接触不良
サンプラ
データシート
増締
緊急措置
緊急操作
連続運転
HAZOP
HIRA
安全運転
温度制御
手動操作
払出
油循環

溶接棒
ヒューマンファクタ
開閉操作
水置換
緊急遮断
空焚き
経験不足
警報装置
チャージダウン
ディスチャージ
不遵守
予防措置
インパクトレンチ
エラー
水圧試験
待機運転
サンドブラスト
予冷
スタンバイ
開操作
誤認知
ロードダウンホットチャージ
プロセス変更
誤使用
未経験
除圧
孫請
不慣れ
閉操作

表 18 「事故の引き金事象」に分類した単語リスト

破損

応力腐食割れ

凍結

短絡

沈降

損傷

経年

剥離

失火

フォーミング

開口

欠陥

気化

キャビテーション

含浸

劣化

蓄積

残存

開状態

制御不能

孔

貫通

ピンホール

断線

コンタミ

破裂

停電

切断

ホットスポット

揺動

亀裂

インターロックホール

スロッシング

目詰まり

破断

煙

穿孔

チャタリング

トリップ

運転停止

滞油

露出

開孔

絶縁

固化

沸騰

堆積

折損

壊滅

凝固

表 19 「漏れの形態」に分類した単語リスト

漏洩
流出
噴出

ガス漏
蒸気雲
臭気

リーク
浸透
異臭

漏出
放散
ガス雲

噴破

表 20 「着火源あり」に分類した単語リスト

爆発
着火
発火
静電気
発災

焼損
着火源
炎
火炎
火花

発熱
放電
発火温度
帯電
爆発性

黒煙
白煙
蓄熱
発火性
裸火

着火性
炎上
落雷
爆燃

表 21 「着火源なし」に分類した単語リスト

放出
汚染
拡散
表 22 「人的被害」に分類した単語リスト
負傷者
死亡
火傷

死者
怪我

24

表 23 「その他」に分類した単語リスト
海上
公設消防
警報
アラーム
自衛消防
排出
事業所
地震
散水
避難
常圧
減圧
直径
重質
活性
事業所内
タンクヤード
バキューム
流動
抽出

表面温度
ストリッピング
オフサイト
中和
冷凍
給水
被災
輻射
伝熱
張込
活性化
フラッシュ
リーン
残圧
熱影響
結合
台風
ボパール
分留
飽和

JIS
還元
整定
平衡
満水
サーマル
中圧
動圧
防水
吹付
脱硫反応
液温
気密性
水質
サイズアップボックスイン
触媒活性
水循環
直留
熱分解

背圧
ネルソン
未燃
タンクエリア
ハイドロ
分圧
液相
液頭圧
可搬
洪水
水圧
津波
保圧
オーバーフラッシュ
ガス回収
排煙
エアーフォーム
LP
通水
廃熱

離桟
静圧
満タン
アウトレットダウンロード
水攻法
吸音
微圧
陽圧
オンボード
混相
消化
溶込
溶栓
水幕装置
製造中

今回、追記・更新を行った DB データは、表 3 に示す通り、これまで利用しているものであり、基本的には解析に必要な単語に差異が少ないことが想定される。その為、今回は、2022 年
度版で利用している解析用単語の修正要否を確認する作業を行った。
①テキストマイニングツール（KH-coder）で分類できなかった重要語のチェック「単語に基づいた解析方法」では、データとして利用している事例からの単語抽出はKHcoderを利用して行っている。解析用単語として利用している単語は強制抽出語（タグ）として登録して解析を行っている。新たに事例データを追加して解析する場合、うまく抽出されず「未知語」として分類されてしまう単語が発生し、その中に解析にあたり重要な単語が紛れ込んでしまう可能性がある。
そこで、KH-coderにて「抽出語リスト」を作成し、「未知語」に紛れ込んだ重要単語についてチェックを行った。
図9に抽出語リストをエクセルファイルでエクスポートした時の例を示す。左側のチェックボッ
クスはKH-coderにて選択する抽出語の分類である。「未知語」は、右側に示したエクセル
ワークシート上の赤枠部分の様に表示される。
図10に、今回「未知語」に分類された単語の中でチェックが必要と思われた「ボイラ」、「耐」の単語について確認した結果を示す。

25

図 9 抽出語リスト

図 10 単語チェック例
図 10 の単語チェック例で示した「ボイラ」、「耐」の単語は、事故事例等で登場する「ボイラー」や「耐〇〇性」などで登場する単語であり、解析用単語に追加が必要かチェックを行った。
チェックの結果、「ボイラ」、「耐」は、以下の理由で、解析単語に追加の必要が無いと判断した。
26

➢ 2103 件の事例（約 1.7 万単語）の中で、25 回程度の出現であり、且つ一つの事例で複数出現している（複数の事例にまたがって頻出する単語ではない）➢ 「ボイラ」とセットで出現する「給水」・「ポンプ」は、解析用単語（タグ（強制抽出単語））として登録しており、追加しない場合でも関連事象の解析は可能である➢ 「耐」とセットで出現する「酸性」・「塩基性」は、解析用単語（タグ（強制抽出単語））として登録しており、追加しない場合でも関連事象の解析は可能である②各ＤＢでの単語のバラツキを確認
KH-coder で「対応分析」を行う事により、利用している各 DB の単語のバラツキを確認する事ができる。
図 11 に各 DB で差異が顕著な単語の分布を、図 12 に各 DB で良く利用される単語の分布を KH-coder の「対応分析」機能を用いて作成したものを示す。各図の赤字□は、解析に利用している各 DB に利用されている単語郡の中心値を示している。
図 11 より、今回データを追加した「KHK 公開事故情報（図中：KHK）」、「高圧ガス事故事例報告シート（神奈川県）（図中：高圧ガス神奈川）」「CCPS PSB 和訳版（図中：BEACON）」は、差異が顕著な単語においても分布のバラツキが少なく、データ追加の影響が出ていない事が分かる。また、図 12 より、良く利用される単語においてもデー
タ追加による分布のバラツキは少ないと判断できる。

図 11 ＤＢ毎に差異が顕著な単語の分布27

図 12 ＤＢ毎に良く利用される単語の分布③新たに追加した事例の特徴的な単語のチェック
データ更新を行い、直近の事例を取り込む場合、最近の事例に特徴的な単語が出てきている可能性があり、解析用単語として取り込む必要がある場合も想定される。現時点で解析用単語に設定していない単語で、特徴的な単語がある場合は、KH-coder で単語抽出を行った場合、「名詞」として分類される事が想定される。
表 24 に、今回追加した事例を KH-coder での単語抽出により「名詞」に分類された単語の登場頻度が 100 以上のものを抜粋したものを示す（表中の数字は出現頻度を示している）。「名詞」に分類された単語から、特に最新の単語は見当たらなかった。更に、「名詞」に分類された単語の分布について対応分析を行いその状況についてチェックした（図 13、14）。図 13 及び図 14 より、今回追加した事例に特徴的な単語として、「エリア」「材質」「保冷」などが検出されているが、どれも最新の特徴的な単語ではなく、事故事例等に利用される一般的な単語であった。

28

表 24 「名詞」として分類された単語リスト（出現頻度 100 回以上）

図 13 「名詞」に分類された差異が顕著な単語分布29

図 14 「名詞」に分類された DB に良く利用される単語分布④ベイジアンモデルを作成して確認「単語に基づいた解析方法」では、解析用単語を用いてベイジアンモデルを作成し解析に利用している。そこで、追加データを含めたデータを利用して、新たにベイジアンモデルを作成
し、解析に利用できるモデルとなるかチェックを行った。
ベイジアンモデルは、NTT データ数理システム社製の「BayoLinkS5」を用いて作成した。
作成したベイジアンモデルを図 15 に示す。また、作成したベイジアンモデル作成時の構造学
習結果を図 16 に、作成したベイジアンモデルを用いて確率推論を行った例を図 17 に示す。
図 15 より、解析用単語は、孤立する単語が発生することなくネットワークを形成している事がわかる。
また、図 16 より、ベイジアンモデルを形成しているノード（一つづつの解析用単語に相当）に対して、２倍以上の数のリンクが形成されている事がわかる（今回は、ノード数 977 に対してリンク総数 2585 と、ノード数に対して約 2.6 倍のリンクが形成されている。ベイジアンモ
デルを用いての解析の場合、通常、ノード数に対して 2 倍以上のリンク総数が形成されていれば、推論に利用可能なベイジアンモデルであると判断される）。
更に、図 17 では、実際にノードを選択して確率推論を行い、特定のノードのエビデンスを設定した場合に、他のノードの事後確率が変化する事を確認している（図 17 では、「原油脱塩装置」のエビデンスを 1（「原油脱塩装置」が必ず関係する）と設定し、関係するノードとして「原油予熱装置」及び「流出」の事後確率の変化を確認している）。
5

https://www.msi.co.jp/solution/bayolinks/top.html
30

図 15 作成したベイジアンモデル

図 16 構造学習結果31

図 17 確率推論実行例＜DBに取り込む情報の拡大＞
保安情報を活用するにあたり、DBに取り込む情報源を増やし、より多くの情報を取り込むことは、解析精度向上に有効な手段である。現在利用している上記“＜DBとして用いている情報の追記・更新＞”に加えて、新たに有効活用が期待できる情報について検討を行った。
石油連盟では、「産業保安に関する自主行動計画」にて、事故事例の水平展開を実施している。これは、事故事例の詳細を共有することを目的とし、原則として石災法異常現象を対象とし、事故事例の詳細を共有している。また、本事故事例は、石油学会にも提供され、石油学会の配管等の維持規格に反映され関連部分へ紐付けが行われている。本情報の活用に当たって、石油連盟の関係委員会からの承諾が必要であるため、活用の有効性等について説明を行い（図18）、以下の条件付きで活用の承諾を得た。
✓

1年程度プラットフォームを無償活用するテスト期間を設ける✓

この期間中は石連経由で事故情報を提供する✓

テスト期間完了時点で、各社本格活用の是非を判断し、活用する場合は情報提供を継続、活用しない場合は情報提供を終了する

32

図 18 石連事故情報水平展開データ活用の有効性
2.1.2 DB と解析ツールの連携（１）単語に基づいた解析「2.1.1 情報収集機能とDBの連携」で記載した様に更新されたDB上のデータを、解析ツー
ルに反映させる部分についてシステム化（マニュアル化）を行った
1）データセットの作成
解析アプリケーション（以下アプリ）で利用するデータ（以下データセット）は、表 25 にて構成されている。したがって、更新された DB 上のデータを解析ツールに反映させるためには、データセットの作成が必要となる。
表 25 データセット概要

以下各データ作成方法を示す。
33

①learn_data.csv「2.1.1 情報収集機能とDBの連携」で記載した「（1）新規データダウンロード」及び「（2）解析用データへの追加」で作成したデータから、KH-coderを用いて作成した「事例×単語」行列表（図19）である。

図 19 「事例×単語」行列表の概要②model.bif
learn_data.csv より作成したベイジアンモデル（「単語に基づいた解析」に利用するベイジアンモデル）である（図 15 参照）。「①learn_data.csv」をベイジアンモデル作成ソフト（BayoLink）に取り込み構造学習を行う事により作成する。
③wordInfo.txt
解析用単語のファイルであり、各単語は、出現頻度と、その単語が属するカテゴリーをもつ構成となっている（図 20）。このデータは、解析アプリ入力画面での、解析単語選択における「単語一覧」及び「単語検索」（図 21）用のデータとして用いている。

34

図 20 解析用単語のファイル構成

図 21 解析アプリ入力画面（解析単語選択）④catInfo.txt
各単語の分類に用いたカテゴリーを記載したファイルである（表 26）。図 20 での単語の属すカテゴリー分類に相当する。

35

表 26 カテゴリー分類⑤reportInfo.txt
各事例に関わる情報をまとめたファイルであり、結果表示画面での「事例ランキングテーブ
ル」のベースとなる情報を記載している（図 22）。

図 22 各事例に関わる情報をまとめたファイル構成
2）データセットの解析アプリへの配置「1）データセットの作成」にて更新したデータセットを解析アプリに反映させるためのファイル
36配置を図 23 に示す。

図 23 データセットの解析アプリへの配置
データセットは、図 24 に示す通り、解析アプリ上で利用するデータセットをユーザーが選択する事が出来る機能も付けている。更新前データセットでの解析結果を参照する必要がある場合や、複数パターのデータセットでの解析が必要な場合に利用可能である。

図 24 解析アプリでのデータセット切替（２）技術資料に基づいた解析
技術資料として利用している「石油学会 配管維持規格（JPI-8S-1-2018）」の更新にともない、更新データを解析アプリに反映させる必要がある。また、新規技術資について、解析アプ
リを作成するニーズもある。そこで、既存分解木の編集、新規分解木の作成についてシステム化
37

（マニュアル化）を行った。
1）既存分解木の編集
現在技術資料として用いている「石油学会 配管維持規格（JPI-8S-1-2018）」について、石油学会より更新情報として、「追補6」が公開されている。今回は、追補に記載されている情報を利用して既存分解木の編集（追記）を行った。
追記に当たっては、分解木の中での追記内容をユーザーが確認できる様に、表 27 に示す記号を対象ノードに記載し、各分解木の表示画面でも図 25 に示す記号の説明表示を追加
し、どの部分がどの様な編集を行ったかが確認できる様にした。更新情報は、新規に得られた知見や事例等を反映されたものであり、追記部分を参照する事により、新規情報するのに有効である（「検索機能」を用いる事により、一覧表示や、追加部分へのジャンプ等が可能）。
表 27 表示記号

図 25 分解木画面での機能の説明表示
以下に追記部分の例を記載する。
①JPI-8S-1-2018 の該当頁：15 頁（管理番号 8S-1-2018 追補 35）
追補の該当部分を図 26 に示す（追補は「赤字＋下線」部分）。また、分解木の編集例（編集内容は以下）を図 27 に示す。
⚫ 「高温酸化」についての追記内容に対応したノードの追加（図 26 赤字下線部分）⚫ 「事例 300」を対応するノードに紐づけ（図 26 事例 300 の内容記載部分）

6

https://www.sekiyu-gakkai.or.jp/jp/kanri/8S-01-2018app.pdf
38

図 26 JPI-8S-1-2018 の該当頁：15 頁（管理番号 8S-1-2018 追補 35）

図 27 分解木の編集例②JPI-8S-1-2018 の該当頁：17 頁（管理番号 8S-1-2018 追補 6）39

追補の該当部分を図 28 に示す（追補は「赤字＋下線」部分）。また、分解木の編集例（編集内容は以下）を図 29 に示す。
⚫ 「表 5.1.2」を対応するノードに紐づけ（図 28 表 5.1.2 の内容記載部分）

図 28 JPI-8S-1-2018 の該当頁：17 頁（管理番号 8S-1-2018 追補 6）40

図 29 分解木の編集例
2）データセットの解析アプリへの配置
追補を反映したデータファイルを解析アプリに反映させるための配置を図 30 に示す。
「documents」フォルダー、「images」フォルダーには、それぞれノードに追加した文書ファイル、
画 像 フ ァ イ ル を 保 存 し て い る 。 ま た 、 各 分 解 木 の 内 容 は 「 JPECINDEX.json 」 及 び「JPECINDEX-12.json」ファイルに記録されている。

図 30 データセットの解析アプリへの配置
2.2 クラウド対応「保安情報活用プラットフォーム」では、クラウド（Webサーバー）にインストールした解析ツール
を、インターネット経由で複数ユーザーがWebブラウザ上で利用する仕組みを想定している（図31）。
41今年度は、各解析ツールについて、2022年度に作成したPCにインストールして利用するタイプ（PCインストール版）を、クラウド対応として、インターネット経由でWebブラウザ上で利用できるものへの改造（Web版への改造）を行った。更に、「プラットフォームシステムのクラウド化」として、
JPECホームページより、各解析ソフトにアクセスするための仕組みも作成した。

図 31 クラウド化対応の概略
2.2.1 単語に基づいた解析方法の Web 版への改造
2022 年度作成の PC インストール版をベースに、インターネット経由で複数カ所から、複数ユー
ザーが利用可能とする改造を行った。
Web 版のユーザーインターフェースを以下に示す（入力画面（図 32）、出力画面（図
33））。

42

図 32 入力画面43

図 33 出力画面
2.2.2 技術資料に基づいた解析方法
2022 年度作成の PC インストール版をベースに、インターネット経由で複数カ所から、複数ユー
ザーが利用可能とする改造を行った。
Web 版のユーザーインターフェースを以下に示す。
（1）初期画面とマウス操作
Web 版の初期画面では、技術資料として利用している「配管維持規格」の目次画面が表示される。初期画面とマウス操作について図 34 に示す。

44

図 34 初期画面とマウス操作（2）Navi 機能
画面右下にサブ画面が表示され、現在表示されている範囲が水色で示される（図 35）。

図 35 Navi 機能（2）ノードのアイコン説明
ノードに対してファイルのリンクや展開・縮小が設定されている場合、そのノードには以下のアイコンが表示される（図 36）。

45

図 36 ノードのアイコン説明
図 36 に示した各アイコンの操作方法について、図 37、38、39 に示す。

図 37 ノードの展開・縮小

図 38 別の分解木へのジャンプ機能46

図 39 画像ファイルリンク（3）チェック機能
要注意事象・行為 又は 禁止行為 を起点とするノードから結果方向への全ルートを赤色表示する（図 40）。

図 40 チェック機能（4）表示切替
本来機能・不具合・対策 をノード選択して表示を切り替える（図 41）。

47

図 41 表示切替
（5）検索機能（ノード検索）
複数ファイル(タブ)に跨るノード検索を行う。例えば、初期画面（図 34）で「昇圧」の検索を行うと、「6.6 総合機密試験」の分解木のノードがヒットする（図 42）。

図 42 検索機能（ノード検索）（6）検索機能（要因方向検索）
選択したノードに対し、要因方向への経路を強調表示する（図 43）。

48

図 43 検索機能（要因方向検索）（6）検索機能（結果方向検索）
選択したノードに対し、結果方向への経路を強調表示する（図 44）。

図 44 検索機能（結果方向検索）（7）事例数によるエッジ太さの反映
全ルートを探索しルート上の累計事例数に応じエッジ（ノードを繋ぐ矢印）の太さが事例数に応じて変化する（事例数が多くなると太くなる）（図 45）。

49

図 45 事例数によるエッジ太さの反映
2.2.3 プラットフォームシステムのクラウド化「プラットフォームシステムのクラウド化」として、JPECホームページより、各解析ソフトにアクセスするための仕組みを作成した。図46に、ユーザーが各解析ソフトにアクセスするためのフローを示す。尚、「技術資料に基づいた解析」については、更新データを反映した解析アプリへは、図47に示す通り、
ユーザー実証専用ページに設置したリンク先よりアクセスする方法を採用した。
また、JPECホームページからのアクセスは、セキュリティー確保のため、以下の対応を行った。
⚫

利用するWebサーバーについて、SSL証明書を取得によるhttps化⚫

専用ページ、各解析ツールへのアクセス時のユーザー認証⚫

ファイアーフォールへのユーザー各社の固定IPアドレスの登録50

＜JPECホームページ＞（トップページ）（ユーザー実証専用ページ）-画面：パスワード入力前（ベーシック認証）-

JPECホームページ（ユーザー実証専用ページ）-画面：パスワード入力後（ベーシック認証）-（パスワード入力画面）※ベーシック認証

Windows Server 2022

WindowsServerのファイアウォールに「各社のグローバルIPアドレス」を登録【Web版】解析アプリ

図 46 JPEC ホームページからのアクセスフロー51

図 47 更新データを反映したアプリへのリンク
2.3 実証試験
上記2.1，2.2にて構築した「保安情報活用プラットフォーム」を利用して、各解析アプリの利用について実証試験を行った。
2.3.1 ユーザーを限定しての試験運用
実証試験として、ユーザーWG参加の石油５社を対象に、試験運用を行った。試験運用にあたり、各社にJPECホームページから解析ツールにアクセスするために必要なユーザー認証（ユーザー名、PW）を個別に設定しセキュリティーを確保した。
2.3.2 運用課題抽出・対応実証試験参加会社には、各解析ツールの活用が想定される部署に出来るだけ広く展開していただき実施し、図48に示すアンケート用紙を利用して、運用課題抽出及び対応について検討するための情報収集を行った。

52

図 48 アンケート用紙
53

（1）アンケート結果
アンケート結果概要を表 28 にまとめた。
用途としては、「メンテナンス」及び「運転」の各分野で活用が想定されることがわかった。但し、実際の業務での活用効果までは今回の実証試験では確認できなかった。
表 28 アンケート結果概要（2）要望事項への対応
表 28 に示した＜共通＞①②、＜単語に基づいた解析＞①②、＜技術資料に基づいた解
析＞①②について対応/検討を行った。
＜共通＞①利用時間制限解除
製造現場での交代勤務者等へ展開も考慮した場合、常時解析アプリが利用できる環境が必要である。実証試験開始当初は、サーバーメンテナンス等を考慮して、利用時間を平日
8：00～20：00 としていたが、常時利用での運用が可能な事を確認後、利用時間の制限を解除した。
②利用方法がイメージしづらい
利用用途として、表 28 に示した通り、両解析方法共通して、「KY 活動資料」、「リスクアセ
ス・リスクチェックの参考」、「教育資料」があげられており、更にそれぞれの解析方法毎に、利用用途として多くのケースが挙げられている。一方、活用の可能性については理解できるが、実際の現場での有効な活用シーン（事例）がイメージしづらいとのコメントがあった。
54

そこで、JPEC にて実際に、実務でのリスクアセスに各解析方法を活用した事例について、実証試験参加会社に参考例として示した（図 49、50）。
リスクアセスは、以下の手順で行った。
ステップ 1「単語に基づいた解析」により、リスクアセスの対象となる事案に関連する単語を入力し、関連する事例を抽出し、対応が必要な事項を考察する。
ステップ 2ステップ 1 にて抽出した事例や考察内容より、技術的考察が必要な部分について「技術資料に基づいた解析」を用いて、関係する事項について抽出し対応ポイントを考察する。

図 49 リスクアセス事例（ステップ１）

図 50 リスクアセス事例（ステップ 2）55

ステップ１での「単語に基づいた解析」では、一見、解析対象とは無関係と思われる事例
や関連単語が出力される場合があるが、その内容を読み解く事により、参考となる知識を導
き出せることがわかり、「気づき」の抜け防止として活用できる事がわかった。更に、ステップ１
にて技術体系を参考に解析したいポイントについて、ステップ２にて、技術資料に基づいた解析を利用して、関連する分解木を参照し、要因➡結果の技術体系を参考にリスク評価
や対応の検討の参考とすることができる（図 49、50）。
但し、実務経験が浅い新人等が利用した場合、出力された事例等を用いての考察が困難である事も想定され、有効活用に当たっての課題として挙げられる。今後は、ユーザーでの活用事例を蓄積して、有効活用に資するための事例集等の資料を作成し、共有していく事が必要である。
＜単語に基づいた解析＞①検索単語選択性改善➡単語の並びを 50 音順に
入力画面にて検索単語を、単語一覧より選択する場合、現行は「出現頻度順」での表示であり、各カテゴリーの中から単語の選択する場合に見つけづらいため、50 音順の表示として欲しいとのコメントがあった。50 音順への並び替えは、データセットの中の「wordInf.txt」の内容を修正する事で可能なため、対応を行い、データセットとして選択可能とした（図 51）。

図 51 検索単語選択性改善（単語の並びを 50 音順）

56

②検索結果の要望対応検討（選定した単語と直接関係のある解析結果の出力）
現行の単語に基づいた解析では、解析用単語として利用している約 1,000 語の単語を、全候補モデル7を用いて自動作成したベイジアンモデルを用いて、入力した単語をエビデンスとした場合に、リフト値（事前確率と事後確率の比）の高い単語を多く含んだ事例や、リフト値の高い単語リストを解析結果として出力している。その為、例えば入力単語として「常圧蒸留装置」と選択しても、「常圧蒸留装置」での事故事例や、「常圧蒸留装置」に付随した機器・部
位が直接解析結果として出力されるとは限らず、利用者は一見、解析対象と無関係な事例
や関連単語が出力されている様に感じる事がある。これは、本解析方法の目指している「ベテランの思考を補完するツール」として、単純に装置や原因毎での検索ではなく、考察のヒントとなる様な結果を提供する解析アプリの特徴ともいえる。但し、ユーザーが直観的に利用し易くするための対応も必要である。
そこで、以下 A）、B）の二通りの対応を提案した。
A）単語のカテゴリーのグループ化
単語に基づいた解析で利用しているベイジアンモデルは、解析用単語として利用している
約 1,000 語の単語を全候補モデルを用いて自動作成したベイジアンモデルを用いているため、単語毎の因果関係（「原因（説明変数）➡結果（目的変数）」の様な依存関係）は設定せず、自動的に作成したモデルとなっている。
そこで、解析用単語として用いている約 1,000 語の単語に因果関係を与えるため、単語毎に設定しているカテゴリーを用いて作成したグループを利用した階層モデル8を反映した
ベイジアンモデルを作成し、データセットに追加した。階層モデルは単語分類の因果関係を元に構築しており、事象が発生する順序に従って推論を行う効果が期待できる。また逆に最終的に発生する事象から原因を遡るような推論も可能となる。
⚫

グループの作成
解析用単語は、過去 JPEC にて事故等の原因から進展までのキーワードを抽出して作成したキーワードツリー（図 52）を参考に、表 29 の様に設定している。このカテゴリーを利用して、図 53 に示すグループ構造モデルを利用した、階層モデルを取り込んだ解析
アプリ用のデータセットを作成した（図 54）。階層モデル利用の効果については、今後ユーザーからの意見聴取を行いながら考察していきたい。

7

全候補モデル：機械学習によりネットワーク構造を探索したモデルであり、因果関係の仮説はなくデー

タから算出されるスコアのみでモデルの構造を推定する
8階層モデル：原因 (説明変数) から結果 (目的変数) が発生する因果関係を表現するモデル。目

的変数に対して、全ての説明変数の同時確率を計算する。それぞれの説明変数と目的変数との依存関係を分析することに適している57

図 52 キーワードツリー
表 29 カテゴリー設定

58

図 53 グループ構造モデル

図 54 階層モデルを取込んだデータセット選択画面B）JPEC 事故事例検索システムと組み合わせて利用
現在 JPEC で所有している「事故事例」を対象に、市販ソフトを利用して検索単語の有無ベースに検索できる「事故事例検索システム」を提供している（図 55）。このシステムを用いる検索したい装置、機器、事象を入力することにより、検索単語を含んだ事例を抽出
59

することが可能である。この検索システムにも公開情報を取込み、「単語に基づいた解析アプリ」と組み合わせて利用する事も効果があると思われる。

図 55 JPEC 事故事例検索システム＜技術資料に基づいた解析＞①石油学会（JPI）配管維持規格以外への展開
配管維持規格以外の技術資料への展開の参考として、過去に JPEC にて石油環境整備
対策基盤整備事業にて作成した技術資料を用いて分解木の試作を行った。
先ず、事故事例解析のための分類図9を用いて、以下 A)、B)の分解木を試作した。
A）事故類型分類図、
B）引き金事象と原因の類型化図
試作した分解木を用いる事により、石油精製プラントでの主要装置における、「部位」⇔「引き金事象」⇔「原因（現象・着火）」⇔「事故事象」の関係について体系的に整理しながら関連する事故事例を含めた解析への活用が期待できる。
次に、石油精製ブラントで多数経験している、高温流体で使用するフランジ継手におけるフランジ、ボルト、ガスケット等の構成部品の熱膨張差や熱影響により昇温あるいは降温時に発生するトラブルの発生メカニズムを基に作成した「熱影響を考慮したフランジ継手の締付管理に関するガイドライン」について分解木を試作した（以下、Ｃ）熱影響を考慮したフランジ継
手の締付管理に関するガイドライン10）。個別作業に関わる技術体系についても分解木を作成し、知識をグラフ化して示す事により、トラブルの原因/メカニズム解析、対応法の検討等への活用が期待できる。

9
10

JPEC-2008TS-01、JPEC-2009TS-02
熱影響を考慮したフランジ継手の締付管理に関するガイドライン：flange_guideline［ PDF］

60

A）事故類型分類図
事故類型分類図は、石油精製プラントにおける主要装置である、常圧蒸留装置、脱硫装置、減圧蒸留装置、流動接触分解装置についてまとめられている。図 56 に常圧蒸留装置の事故類型分類図を示す。図中の（ ）で示した数字は、脚注 9 中に記載されている関連事故事例の数である。試作した分解木の目次画面を図 57 に、各装置の分解木の例として常圧蒸留装置のものを図 58 に示す。分解木には関連する事故事例についての紐づけも行った。

図 56 常圧蒸留装置事故類型分類図

図 57 目次画面61

図 58 常圧蒸留装置の分解木
B）引き金事象と原因の類型化図
事故類型分類図でまとめた事故に至る過程での「引き金事象」の発生原因を幾つかの区分に分類し、類型化することにより「引き金事象と原因の類型化図」を作成している（脚注 9）。類型化図を３つに分割し図 59～図 61 に示す（図中の「3 装置での原因」の部分に記載の 3 装置とは、常圧蒸留装置、減圧蒸留装置、流動接触分解装置の３装置のことである）。引き金事象と原因の類型図を用いて作成した分解木の例として、図 62 に示した「エロージョン・コロージョン」が引き金事象の部分の例を示す。

62

図 59 引き金事象と原因の類型化図（1/3）

63

図 60 引き金事象と原因の類型化図（2/3）

64

図 61 引き金事象と原因の類型化図（3/3）

65

図 62 「エロージョン・コロージョン」が引き金事象の部分の分解木例
C）熱影響を考慮したフランジ継手の締付管理に関するガイドライン
試作した分解木の目次画面を図 63 に、分解木の一部を図 64 に示す。分解木には関連する事故事例および参考情報についての紐づけも行った。

図 63 目次画面66

図 64 分解木および事故事例/参考資料の紐づけ例②石油学会（JPI）規格全般を網羅して欲しい
石油学会規格は、今回活用している「配管維持規格」以外にも、「設備維持規格」、「回転機維持規格」、「電気設備維持規格」、「計装設備維持規格」、「屋外貯蔵タンク維持規格」等の維持規格に加えて、様々な分野の規格がある11。
先ずは、プラント産業にて共通の課題となっている「配管でのトラブル」に対応している「配管維持規格」を用いた解析アプリの実用化を優先し取り進め、その後、他の規格についても展開を検討することにした。
2.3.3 実運用体制検討
本事業にて開発してきた「保安情報活用プラットフォーム」を今後継続的に運用していくための体制について検討を行うにあたり、「運営形態」および「運営費用」について整理した。
（1）運営形態
運営形態として、以下の二通りが想定される（図 65）。
１）石油業界としての共通の取り組みとして運用（公開データ/業界共有データを活用）
JPEC が管理者となり、DB の整備、Web サーバー上の各解析アプリのメンテナンスを行い、利用者に提供する。
２）各社個別対応として運用（各社個別データを活用）
各社が個別に解析アプリを導入し、自社ノウハウや事例を追記して自社専用として利用す公益社団法人石油学会｜規格/刊行物｜石油・石油化学工業用装置関係 JPI 規格一覧
(sekiyu-gakkai.or.jp)
11

67

る。

図 65 運営形態（２）運営費用
１）石油業界としての共通の取り組みとして運用（公開データ/業界共有データを活用）
運営費用を検討するに当たり、図 31 に示した様に、ユーザーが「単語に基づいた解析」及び「技術資料に基づいた解析」を、インターネット経由で Web ブラウザ上で利用するために必要な費用について検討した。表 30 に、最低限必要なソフト、サーバーに関わる費用として、以下について概算額をまとめた。
✓

ユーザー使用の解析ソフト関連費用✓

共有用サーバー（総額を利用会社数（5 社を想定）で分割）✓

JPEC 管理用ベイジアンネットソフト保守費（総額を利用会社数（5 社を想定）で分割）

初年度は、ユーザー使用のライセンス費用が買取を想定したため、総額で 1 社あたり 92 万円/年の費用が想定される。初年度以降は、ユーザー使用のライセンス費用が発生しないため、
28 万円/年となる。
表 30 ソフト及びサーバー関連費用

ユーザー使用の解析ソフト関連費用
共有用サーバー
JPEC管理費用
ベイジアンネットソフト

ライセンス費用（1社分） 買取
保守費用（１社分）
年間レンタル費用
年間
保守費
年間

64万円
11万円
24万円
15万円

保守費用

45万円

年間

１社負担額（5社利用想定）
初年度
初年度以降
64万円
11万円
11万円
5万円
5万円
3万円
3万円
9万円

9万円

【合計】92万円【合計】28万円

上記以外の費用として、保安情報活用プラットフォームを管理し、各解析ソフトのメンテナンス（DB の管理、解析アプリデータ更新作業 等）を行うための費用が必要となる。JPEC が管理を行う場合の概算費用については、現段階では算出が困難であり、ユーザーとの負担割合等についても更なる検討が必要となる。したがって、一定期間は JPEC が管理を負担し行い
68

ながら運用を行い、管理費用についてユーザーと継続して検討していく事とした。
２）各社個別対応として運用（各社個別データを活用）
各社が個別に解析アプリを導入し、自社ノウハウや事例を追記して自社専用として利用する場合は、1）で示した共同で示した費用に加えて、以下に示す様な、管理者が必要なソフ
トのライセンス、作業等が追加で必要となる。また、各社の利用形態により、以下以外の費用についても必要な場合が想定される。
✓

解析アプリデータ更新等に必要なソフトのライセンス✓

DB 管理費用、解析ソフト用データ更新作業✓

解析アプリ用サーバーの環境設定、サーバー管理

３．今後の取組
本事業で開発した「保安情報活用プラットフォーム」の実運用を想定し、以下の取り進めを行う予定である。
⚫

JPECが管理者となり、石油会社が参加した実証試験を2024年度も継続する⚫

実証試験参加会社は、「単語に基づいた解析」及び「技術資料に基づいた解析」を無償で利用できるものとする⚫

石油連盟の事故事例の水平展開データを取り込み、活用データを拡充する⚫

実証試験参加会社と実運用に向けた運営体制等について議論を継続する（JPEC安全安心研究会を活用予定）

69

無断転載・複製を禁ず

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新木場センタービル 7 階
電話 03-5534-5860

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