数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】
様式１
大学等名プログラム名鳥羽商船高等専門学校
鳥羽商船高等専門学校数理・データサイエンス・AI教育プログラム 応用基礎レベル

プログラムを構成する授業科目について
学部・学科単位のプログラム① 申請単位③ 教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する② 対象となる学部・学科名称
情報機械システム工学科④ 修了要件プログラムを構成する次の所定科目（合計２１単位）をすべて習得すること。
・情報工学基礎、プログラミング１、PBL1、代数・幾何１、微分積分１、代数・幾何２、微分積分２、工学数理基礎１、工学数理基礎２、プログラミ
ング２、工学リテラシ、情報工学３、PBL２、PBL３

必要最低単位数21

単位履修必須の有無 令和４年度以前より、履修することが必須のプログラムとして実施⑤ 応用基礎コア「Ⅰ．データ表現とアルゴリズム」の内容を含む授業科目
単位数 必須 1-6 1-7 2-2 2-7
授業科目
情報工学基礎1 ○○ ○ 工学数理基礎１
プログラミング１
1 ○○ ○ 工学数理基礎２
PBL1
1 ○○ プログラミング２
代数・幾何１
工学リテラシ
2 ○ ○
微分積分１
2 ○ ○
代数・幾何２
2 ○ ○
微分積分２
2 ○ ○
⑥ 応用基礎コア「Ⅱ．ＡＩ・データサイエンス基礎」の内容を含む授業科目
単位数 必須 1-1 1-2 2-1 3-1 3-2 3-3 3-4 3-9
授業科目
情報工学３
1 ○
○ ○ ○
○ ○ ○
PBL３
2 ○ ○
工学リテラシ
2 ○
○

授業科目

1
1
1
2

授業科目

⑦ 応用基礎コア「Ⅲ．ＡＩ・データサイエンス実践」の内容を含む授業科目
単位数 必須
授業科目
PBL2
2 ○
PBL3
2 ○

⑧ 選択項目・その他の内容を含む授業科目
授業科目

選択項目

単位数

単位数

必須 1-6 1-7 2-2 2-7

○ ○
○ ○
○
○ ○
○
○

必須 1-1 1-2 2-1 3-1 3-2 3-3 3-4 3-9

授業科目

授業科目

単位数

選択項目

必須

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】⑨ プログラムを構成する授業の内容
講義内容

授業に含まれている内容・要素

・順列、組み合わせ「代数・幾何１」（１１回目～１３回目）
・三角関数・対数関数・指数関数・逆三角関数の微分「微分・積分１」（２回目～１４回目）
・平面・空間ベクトルの演算、行列の演算「代数・幾何２」（前期３回目～８回目，後期１回目～１４回目）
1-6
・不定積分・定積分「微分・積分２」（前期４回目～１４回目、後期２回目～１４回目）
・微分の応用、ベクトル演習「工学数理基礎１」（１３回目，１４回目，１６回目）
・偏微分・積分・重積分「工学数理基礎２」（１回目～３回目，８回目～１４回目）（１）データサイエンスとして、統計学を始め様々なデータ処理に関 1-7
・アルゴリズム・探索・スタックとキュー・ソート「プログラミング２」（２回目～１４回目）
する知識である「数学基礎（統計数理、線形代数、微分積分）」に加え、ＡＩを実現するため
・配列・構造体「情報工学基礎」（１回目～３回目，１１回目～１２回目）の手段として「アルゴリズム」、「データ表現」、
・基本データ構造「プログラミング２」（２回目～３回目）「プログラミング基礎」の 2-2 ・2進数・16進数・基数変換「工学リテラシ」（８回目～９回目）
概念や知識の習得を目指す。

・関数「情報工学基礎」（３回目～７回目）
2-7 ・連接順次処理・条件分岐処理・反復処理「プログラミング１」（２回目～１４回目）

・連接順次処理・条件分岐処理・反復処理「PBL１」（２回目～３回目）

1-1

・地域課題調査・データ活用のための基礎技術習得・データ活用システムの開発「PBL3」（前期２回目～１４回目，後期
１回目～１０回目）

1-2 ・記述統計と単回帰分析・データ加工処理・データ可視化「情報工学３」（３回目，８回目～９回目）

2-1 ・確率統計の基礎「情報工学３」（４回目）（２）ＡＩの歴史から多岐に渡る技術種類や応用分野、更には研究やビジネスの現場において 3-1 ・Pythonの基礎・AIデータ分析用ライブラリの使用法「情報工学３」（１回目～２回目）
実際にＡＩを活用する際の構築から運用までの一連の流れを知識として習得するＡＩ基礎的なものに加え、「データサイエンス基礎」、「機械 3-2 ・情報資産が抱える脅威と対策・暗号化技術・情報セキュリティマネジメント「工学リテラシ」（１０～１１回）
学習の基礎と展望」、及び「深層学習の基礎と展望」から構成される。

3-3 ・教師あり学習・教師なし学習（クラスタリング・主成分分析）「情報工学３」（１０回目～１３回目）

3-4 ・深層学習モデルの構築「情報工学３」（１０回目～１１回目）

3-9 ・深層学習モデルの検証およびチューニング「情報工学３」（１４回目～１５回目）（３）本認定制度が育成目標として掲げる「デー
タを人や社会にかかわる課題の解決に活用で Ⅰ
きる人材」に関する理解や認識の向上に資する実践の場を通じた学習体験を行う学修項目
群。応用基礎コアのなかでも特に重要な学修
項目群であり、「データⅡ
エンジニアリング基礎」、及び「データ・ＡＩ活
用 企画・実施・評価」から構成される。

・機械・電気電子・情報（データサイエンス）の複合型の総合製作実習「PBL2」（前期２回目～１４回目、後期２～１５回目）

・地域課題の検討およびデータサイエンスを生かした実現方法の検討・データサイエンスに関する基礎技術の習得・シ
ステムのプロトタイプ開発・システムの開発と評価・プレゼンテーション「PBL3」（前期２回目～１４回目、後期１～１２回目）⑩ プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）

AI・数理・データサイエンスに関する知識を習得し、地域課題の解決に活用することで、実践的な解決能力を身に着ける。

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】

大学等名

様式２
鳥羽商船高等専門学校

プログラムの履修者数等の実績について①プログラム開設年度

令和元

年度

②履修者・修了者の実績
学部・学科名称

学生
数

入学
定員

収容
定員

情報機械システム工学科

337

80

400

合 計

337

80

400

令和4年度
履修者数

令和3年度

修了者数

合計

男性

女性

合計

80
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
80

59

21

59

21

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

令和2年度

修了者数

女性

合計

男性

女性

合計

61

24

0

85
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
85

61

24

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

令和元年度

修了者数

女性

合計

男性

女性

合計

69

16

0

85
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
85

69

16

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

平成30年度

修了者数

女性

合計

男性

女性

合計

68

12

0

80
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
80

68

12

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

平成29年度

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者
数
合計

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修率

女性

330
83%
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0 330
83%

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】

様式３
大学等名 鳥羽商船高等専門学校

教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① 全学の教員数(常勤）54

人 （非常勤）② プログラムの授業を教えている教員数③ プログラムの運営責任者（責任者名）

和泉 充

13

人

26

人

（役職名）

校長

④ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
教務委員会（責任者名）

江崎 修央

（役職名）

⑤ プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
ファカルティディベロップメント(FD)に関する申し合わせ⑥ 体制の目的
教育の質的向上を目的とする。

⑦ 具体的な構成員
教務委員会が実施する。
教務主事 江崎 修央
専攻科長・商船学科長 窪田 祥朗
商船学科長 窪田 祥朗
情報機械システム工学科長 北原 司
一般教育科長 中平 希
商船学科Ｎコース主任 鎌田 功一
商船学科Eコース主任 渡辺 幸夫
教務主事補 田中 秀幸、亀谷 知宏
学科選出 山田智貴、小川伸夫、増山裕之、中古賀 理、山田英生、枦山剛

教務主事

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】⑧ 履修者数・履修率の向上に向けた計画 ※様式１の「履修必須の有無」で「計画がある」としている場合は詳細について記載すること
83%100%
令和４年度実績
令和５年度予定
令和６年度予定
100%
100%
100%
令和７年度予定
令和８年度予定
収容定員（名）400
具体的な計画
本プログラムに関わる科目は、すべて情報機械システム工学科の第3学年以下に必修科目として設定されており、全学生が履修および修得を促す規則となっている。そのため、1年次入学者に対する履修率は１００％となる計画である。

⑨ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等
本プログラムに関わる科目は、すべて第3学年以下に必修科目として設定されており、全学生が履修および修得を促す規則となっている。

⑩ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組
本プログラムに関わる科目は、すべて第3学年以下に必修科目として設定されており、全学生が履修および修得を促す規則となっている。

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】⑪ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制
本プログラムに関わる科目は、すべて第3学年以下に必修科目として設定されており、全学生が履修および修得を促す規則となっている。

⑫ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み
全学生にオンラインツールであるTeamsに登録しており、Teams上には各クラスのチームが作られ、オンラインで教員に相談できる環境を構築できている。学生は授業時間以外に不明点をイン
ターネット上で相談できる。

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】

様式４
大学等名 鳥羽商船高等専門学校

自己点検・評価について① プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
点検評価委員会（責任者名）

和泉 充② 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点

（役職名）

校長

自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等

学内からの視点
情報機械システム工学科に対し、本プログラムに関わる科目を第3学年以下に必修科目として設定し、教務委員会において、単位の履修状況および単位取得状況を確認している。

プログラムの履修・修得状
況本プログラムに関わる科目は、すべて第3学年以下に必修科目として設定されており、全学生が履修および修得する体制になっている。

学修成果

本プログラムに関わる科目について授業アンケートを実施しており、学生の理解度を分析し次年度以降に活用している。

学生アンケート等を通じた学生の内容の理解度

本学では情報機械システム工学科の全学生に対して応用基礎レベル相当の修得を推奨しており、本プログラムに関わる科目は全て必修科目としている。また数理・データサイエンスに関連した科目であることをホームページで明記することで、在学生・入学希望者等へ広く推奨する。

学生アンケート等を通じた
後輩等他の学生への推奨
度

本プログラムに関わる科目は全て第3学年以下に必修科目として設定しているため、全学科において令和５年度以降の卒業生の履修率はほぼ１００％となることが見込まれる。

全学的な履修者数、履修率向上に向けた計画の達成・進捗状況

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【応用基礎レベル】

自己点検・評価の視点

自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等

学外からの視点
令和４年度時点で教育プログラムの修了者で卒業した学生はいない。

教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価

運営諮問会議や機関別認証評価などの外部評価を受けている。

産業界からの視点を含めた教育プログラム内容・手法等への意見本プログラムに関わる科目において、先進的な事例を紹介しつつ、いかにAIが私たちの生活を支える仕組みや様々な企業の生産や管理に取り込まれているかを講義している。授業アンケートなどから、数理・データサイエンス・ＡＩを「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意義」を十分に理解させていると評価している。

数理・データサイエンス・ＡＩを「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意
義」を理解させること受講者によるアンケートを通して開講科目は年度ごとに改善される態勢としている。また、授業担当教員が独自に作成した授業の補助資料等をオンラインで閲覧可能とすることにより自学自習に役立てられるような環境を整備している。

内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業とすること

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

21207
演習
情報機械システム工学科
後期
資料をTeams(Onenote）で配布する
藤井 正光,中古賀 理

授業科目 PBL1

科目区分⑤ 単位の種別と単位数

対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 1
1
2

① 到達目標１．上級生との縦割り班に所属し、ロボットの制御演習を通じてたグループワークに取り組める。
２．プログラムの制御構造である順次連接、分岐、反復処理を活用した制御プログラムが作成できる。
３．与えられた課題について、設定された目標を達成することができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
グループ内でリーダーシップをとりながら課題に取り組むことがで
きる。

評価項目1

評価項目2

順次連接、分岐、反復処理を組み合わせ複数の解法を提案できる。

評価項目3

課題披露の場で高評価で目的を達成できた。

標準的な到達レベルの目安
グループ内で与えられた作業を理解し、主体的に課題に取り組むことができる。
構造化プログラミングに基づいて、少なくともひとつの解決方法を提案できる。
課題披露の場で目標を達成できた。

未到達レベルの目安
グループでの立ち位置を理解できず、課題に取り組むことができない。
構造化プログラミングに基づいて解決方法を提案できない。
課題披露の場で目標を達成できなかった。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
・LEGOを用いた制御プログラムの学習を行う。
・ロボットを制御するための構造化プログラムの作成方法を学ぶ。
・グループごとにロボットを作成し、成果報告会を実施する。

③ 概要

・上級生との合同グループにて、情報・機械・電気の要素技術を取り込んだ課題解決型のシステムづくりを行う。
・LEGO（10週）
前半の10週は、演習形式によるプログラミングの作成要領を学習する。
演習では課題（LEGOを用いる競技等）も設定されるので、課題解決をグループで取り組む。
② 授業の進め方・方法

注意点

・総合制作２(6週)後半6週は、総合制作２を行う。
総合制作２では、課題が設定されるので、課題解決を上級生との合同グループで取り組む。
・グループでの学習となるため、与えられた作業内容を十分に理解し、メンバーと意思疎通を図りながら課題に取り組
むこと。
・LEGOロボットは、貸与品であるため取り扱いには注意すること。部品の欠品、故障の際には弁償してもらう可能性がある。
・必要に応じて作業服、保護メガネ、安全靴等を着用し、安全に留意しながら作業をすること

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

週

授業内容

1週

ガイダンス
班分け
LEGOロボットの組み立て
開発環境の構築

2週
3週

3rdQ

ロボット制御（１）［順次・連接処理と反復処理］
ロボット制御（２）［条件分岐］

4週

ロボット制御（３）［カラーセンサによるライントレース制御］［センサによるロボット制御・まとめ］

5週

課題１（１）

6週

課題１（２）

7週

課題１（３）

8週

課題２（１）

9週

課題２（２）

後期

4thQ

週ごとの到達目標
授業の概要を説明できる。
基本の車型LEGOロボットを組み立てることができる。
LEGO制御のプログラム開発環境(LEGOMINDSTORMS)を構築・設定ができる。
LEGOMINDSTORMSでプログラムを作成し、ロボットに直進や回転を動作させることが出来る。
ロボットに搭載したセンサで障害物を検出させることができる。
カラーセンサを用いたライントレースの原理を説明できる。
ロボットにライントレース動作をさせることが出来る。
任意のセンサを用いて、特定のコースを周回させることが出来る。
課題１の概要を説明できる。
課題１を解決するための方法を提案できる。
課題１に対して適切なセンサを選択し、ロボットの改修ができる。
選択したセンサを組み合わせた制御プログラムを作成し、適切な動作をさせることが出来る。
課題１に合わせたロボットやアイデアについて説明でき、課題解決を実演できる。
課題２の概要を説明できる。
課題２を解決するための方法を提案できる。
課題２に対して適切なセンサを選択し、ロボットの改修ができる。
選択したセンサを組み合わせた制御プログラムを作成し、適切な動作をさせることが出来る。

10週

課題２（３）

11週
12週
13週
14週
15週
16週

総合制作２（１）
総合制作２（２）
総合制作２（３）
総合制作２（４）
総合制作２（５）
総合制作２（６）

課題２に合わせたロボットやアイデアについて説明でき、課題解決を実演できる。
企画概要をまとめることができる
仕様をまとめることができる
役割分担を決め、制作することができる
動作検証することができるシステムをレポートとしてまとめることができるシステムに関する質疑に答えることができる

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類
基礎的能力 工学基礎

汎用的技能

分野横断的
能力

態度・志向
性(人間力)

総合的な学
習経験と創
造的思考力

分野
学習内容
学習内容の到達目標
到達レベル 授業週
情報リテラ 情報リテラ 情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を活用で 1
後2,後
シー
シー
きる。
12,後16
後2,後
日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。
1
12,後16
後2,後
他者が話す日本語や特定の外国語の内容を把握できる。
1
12,後16
日本語や特定の外国語で、会話の目標を理解して会話を成立させ 1
後2,後ることができる。
12,後16
円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相 1
後12,後16
づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
1
後12,後16
合意形成のために会話を成立させることができる。
1
後12,後16
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 1
後12,後16
践できる。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について 1
後12,後16
自己責任が発生することを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 1後12,後16
信(プレゼンテーション)できる。
汎用的技能 汎用的技能
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 1
後12,後16
きる
複数の情報を整理・構造化できる。
1
後12,後16
特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析の 1
後12,後16
ために効果的な図や表を用いることができる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 1
後12,後16
ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 1
後12,後16の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 1
後12,後16。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。
1
後12,後16
事実をもとに論理や考察を展開できる。
1
後12,後16
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 1
後12,後16
る。
周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができ 1
後12,後16
る。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
1
後12,後16
目標の実現に向けて計画ができる。
1
後12,後16
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
1
後12,後16
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる 1
後12,後16。
社会の一員として、自らの行動、発言、役割を認識して行動でき 1
後12,後16
る。
態度・志向 態度・志向チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
1
後12,後16
性性チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ 1
後12,後16
る。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる 1
後12,後16。
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
1
後12,後16
適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。
1
後12,後16
リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内 1
後12,後16
での相談が必要であることを知っている
1
後12,後16
総合的な学 総合的な学 工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
習経験と創 習経験と創 課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課1
後12,後16
造的思考力 造的思考力 題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。

⑦ 評価割合総合評価割合
基礎的能力
専門的能力

試験
0
0
0

発表
0
0
0

相互評価
0
0
0

態度
0
0
0

ポートフォリオ
100
0
80

その他
0
0
0

合計
100
0
80

分野横断的能力

0

0

0

0

20

0

20

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 PBL２

22205
科目区分
⑤ 単位の種別と単位数
演習
情報機械システム工学科
対象学年
通年
週時間数
資料をTeams(Onenote）で配布する
攪上 平之介,中井 一文,増山 裕之,脇坂 賢,児玉 謙司

専門 / 必修
履修単位: 2
2
2

① 到達目標・情報・機械・電気の要素技術を取り込んだ課題解決型のシステムづくりを行うことができる・システムづくりを通してグループでの作業をすることができる
・情報・機械・電気の要素技術を修得する

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
システムの提案とその設計を行い、プログラムを作成し、システムを実装することができる
グループ内でリーダーシップをとりながら課題に取り組むことがで
きる

評価項目1

評価項目2

情報・機械・電気の要素技術を習得し、使いこなすことができる

評価項目3

標準的な到達レベルの目安
サンプルプログラムや実装例を参考にし、それらの修正により、システムを構築できる
グループ内での自分の行うべき作業を理解し、課題に取り組むことができる
情報・機械・電気の要素技術を習得し、指示された方法に従って使うことができる

未到達レベルの目安システムを提案することができな
い。または、提案システムに関しての設計ができない
グループ内での立ち位置や作業分担を理解できず、課題に取り組む
ことができない
情報・機械・電気の要素技術を習得できない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
③ 概要

② 授業の進め方・方法

・情報・機械・電気の要素技術を取り込んだ課題解決型のシステムづくりを行う。
・要素技術は各自で修得し、システムづくりはグループで作業する。
・要素技術の修得－要素技術として４つのコンテンツがあるので、１年間ですべての要素技術を修得していく－コンテンツ修得までの標準時間は４週とする－コンテンツは前期に２つ、後期に２つを選択する（希望人数によって調整することがある）－コンテンツは自学自習で進められるものを多数準備するので、各学生の早期修得を期待する－コンテンツを早期修得した学生は他のコンテンツへ移行することができる－コンテンツごとに実技試験を課すので、これに合格した場合に修得したと判断する
・総合制作１，２－前期の最終６週で総合制作１、後期の最終６週で総合制作２を行う－総合制作は課題を設定するので、課題を解決できるようなシステムをグループで制作する－４つの要素技術を満たせるように、異なる要素技術を修得した４人で１つのグループを作る－総合制作２ではPBL1と連携してシステムづくりを行う
・グループでの学習となるため、与えられた作業内容を十分に理解し、メンバーと意思疎通を図りながら計画的に課題に取り組むこと・システムの実装にあたっては、各グループごとに役割を適宜分担して進めること
・電子部品の取り扱いには十分注意すること・試作にあたって工具や３Dプリンタなどの機材を使用する際には、教職員の指導に従うこと
・必要に応じて作業服、保護メガネ、安全靴等を着用し、安全に留意しながら作業をすること

注意点

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

1stQ

前期

2ndQ

後期

3rdQ

週

授業内容

1週

前期ガイダンス

2週
3週
4週

機械加工（１）
機械加工（２）
機械加工（３）5週

機械加工（４）6週
7週
8週

３Dプリンタ（１）３Dプリンタ（２）３Dプリンタ（３）9週

３Dプリンタ（４）

10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週
1週
2週

総合制作１（１）
総合制作１（２）
総合制作１（３）
総合制作１（４）
総合制作１（５）
総合制作１（６）

週ごとの到達目標
PBL2の進め方を説明できる
総合制作１の目標を説明できる
使用モーターの計測ができる
切り出し・穴あけができる
板金加工ができる
課題制作ができる
実技試験に合格できる
DCモータ保持台の設計ができる
クランク／スライダの設計ができる
DCモータ保持台の出力ができる
クランク／スライダの出力ができる
実技試験に合格できる
企画概要をまとめることができる
仕様をまとめることができる
役割分担を決め、制作することができる
動作検証することができるシステムをレポートとしてまとめることができるシステムに関する質疑に答えることができる

後期ガイダンス
回路作成（１）

総合制作２の目標を説明できる回路の試作ができる

4thQ

3週
4週

回路作成（２）回路作成（３）5週

回路作成（４）

6週
7週

ネットワーク機器（１）
ネットワーク機器（２）8週

ネットワーク機器（３）9週

ネットワーク機器（４）

10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週

総合制作２（１）
総合制作２（２）
総合制作２（３）
総合制作２（４）
総合制作２（５）
総合制作２（６）回路の波形を観測できる回路に使用するセンサを選定できる
課題制作ができる
実技試験に合格できる
ネットワークの基礎を説明できる
web経由でマイコンにデータを送ることができる
マイコンからweb経由でサーバにセンサデータを送ることができる
課題制作ができる
実技試験に合格できる
企画概要をまとめることができる
仕様をまとめることができる
役割分担を決め、制作することができる
動作検証することができるシステムをレポートとしてまとめることができるシステムに関する質疑に答えることができる

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

基礎的能力 工学基礎

分野別の工専門的能力 学実験・実
習能力

汎用的技能

分野横断的
能力

態度・志向
性(人間力)

総合的な学
習経験と創
造的思考力

学習内容

学習内容の到達目標
到達レベル 授業週
実験・実習を安全性や禁止事項など配慮して実践できる。
3
工学実験技 工学実験技 個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に3
術(各種測定 術(各種測定 取り組むことができる。
方法、デー 方法、デー
3
タ処理、考 タ処理、考 共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
察方法)
察方法)
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践で 3
きる。
情報リテラ 情報リテラ 情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を活用で 3
シー
シー
きる。
電気・電子 電気・電子 オシロスコープを用いて実際の波形観測が実施できる。
3
系分野【実 系【実験実験・実習能 習】
電気・電子系の実験を安全に行うための基本知識を習得する。
2力】
他者の意見を聞き合意形成することができる。
3
合意形成のために会話を成立させることができる。
3
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 3践できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 2
きる
複数の情報を整理・構造化できる。
2
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 2
汎用的技能 汎用的技能 ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 2の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 2。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。
2
事実をもとに論理や考察を展開できる。
2
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 2る。
周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができ 3る。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
3
目標の実現に向けて計画ができる。
3
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
3
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる 3。
社会の一員として、自らの行動、発言、役割を認識して行動でき 3る。
態度・志向 態度・志向 チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
3性性
チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ 3る。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる 3。
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
3
リーダーがとるべき行動や役割をあげることができる。
3
適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。
3
リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内 3での相談が必要であることを知っている3
総合的な学 総合的な学 工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
習経験と創 習経験と創 要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むこ3
造的思考力 造的思考力 とができる。

課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課 2
題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。
提案する設計解が要求を満たすものであるか評価しなければなら 2ないことを把握している。

⑦ 評価割合総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
100
0
80
20

その他
0
0
0
0

合計
100
0
80
20

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

23214
実験
情報機械システム工学科
通年

授業科目 PBL３

科目区分⑤ 単位の種別と単位数

対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 2
3
2

出江 幸重

① 到達目標１．身の回りの課題を工学的アプローチにより解決する仕組みが構築できる
２．構築した仕組みを客観的に評価する方法を検討し改善が行える
３．グループでの課題解決を通じて自らの立ち位置に応じた働きができる
４．口頭発表や報告書作成により他者に対して実施した内容がわかるように説明できる

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
論理的かつ効率的なアプローチで解決方法を提案し実装できる
明確な評価指標を構築し客観評価を行なった結果、効率的に改善できる
グループ内での立ち位置を構築しチームのために活躍できる
論理的に発表でき、他人に内容を明確に伝えることができる

評価項目1
評価項目2
評価項目3
評価項目４

標準的な到達レベルの目安与えられた課題を解決する仕組みが構築できる

未到達レベルの目安与えられた課題を解決できる仕組みが構築できない

評価指標を検討し改善に役立てることができる

評価指標を検討できず、改善項目を見つけられない

リーダーの指示により与えられた業務を遂行できる
発表と質疑応答により実施した内容について伝えることができる指示された内容も実施できず、チームに貢献できない
他人に自ら実施した内容を理解させることができない

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
③ 概要

② 授業の進め方・方法

注意点

地域や身の回りの課題について、工学的アプローチにより解決方法を提案、実装するPBL（Project Based
Learning）である。
地域のフィールドに出向いて問題点・解決策を検討し、構築・製作したシステムを実際の現場において実装・動作させる。
少人数でのグループにおいて課題解決にあたり、自らの技術力を向上させることはもちろん、チームに貢献できる位置を確立する。
作成したシステムについてデモ・ポスター展示を行い、口頭にて説明、意見交換を行うことによりプレゼンテーション
能力を向上させる。
最終的には報告書を作成し、取り組んだ内容について自ら客観的な評価方法を検討し分析を実施する。
授業計画はあくまでも例であり、指導教員の指示に従ってプロジェクトを遂行すること

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

□ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

1stQ

前期

2ndQ

後期

3rdQ

週
1週
2週
3週
4週
5週

授業内容
ガイダンス
課題検討（１）
課題検討（２）
実現方法検討（１）
実現方法検討（２）6週

基礎技術習得（１）7週

基礎技術習得（２）8週

基礎技術習得（３）9週

基礎技術習得（４）10週

基礎技術習得（５）

11週
12週
13週
14週

プロトタイプ開発（１）
プロトタイプ開発（２）プロトタイプ開発（３）プロトタイプ開発（４）

15週

中間発表

16週

中間発表の振り返り

1週

システム開発（１）2週

システム開発（２）3週
4週

システム開発（３）システム開発（４）

週ごとの到達目標
自らが取り組む分野を決めることができる
地域や身の回りの課題を調査することができる
取り組む課題を決めることができる
課題解決に向けて実現方法を検討できる
課題解決に向けて実現方法を決定できる実現のために必要な技術について調査することができる実現のために必要な技術について学修することができる実現のために必要な技術について学修することができる実現のために必要な技術について自ら学修することができる
実現のために必要な技術について自ら学修することができる
必要な構成要素を検討できる
必要な構成要素を決定できるプロトタイプを構築できるプロトタイプを構築できるポスターやデモ展示により構築した仕組みを発表できる
中間発表で得られた意見をもとに今後の予定を検討できる
課題解決に向けたシステム構築に取り組むことができる
課題解決に向けたシステム構築に取り組むことができる
課題解決に向けたシステム構築ができる
課題解決に向けたシステム構築ができる

4thQ

5週

システム開発（５）6週

評価指標検討

7週
8週
9週
10週
11週

システム評価（１）システム評価（２）システム評価（３）システム評価（４）発表資料作成12週

デモンストレーション発表

13週

発表の振り返り

14週
15週

報告書執筆
報告書執筆

16週

教員からのフィードバック

課題解決に向けたシステム構築ができる構築したシステムを評価する方法を検討することができる
利用者試験などを通じてシステム評価を実践できる
利用者試験などを通じてシステム評価を実践できる
利用者試験などを通じてシステム評価を実践できる得られたデータを分析できる
デモ発表のための資料作成、動作準備ができるシステムのデモンストレーションにより他者に有効性を伝えることができる得られた意見をもとに最終報告に何を記載すべきか検討できる
最終報告書を執筆できる
論理的に展開する報告書が執筆できる報告書に基づいた教員からのフィードバックを得ることができる

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
物理、化学、情報、工学における基礎的な原理や現象を明らかにするための実験手法、実験手順について説明できる。
実験装置や測定器の操作、及び実験器具・試薬・材料の正しい取扱を身に付け、安全に実験できる。
実験データの分析、誤差解析、有効桁数の評価、整理の仕方、考察の論理性に配慮して実践できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
工学実験技 工学実験技 タについて論理的な考察ができる。
術(各種測定 術(各種測定 実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実方法、デー 方法、デー 践できる。
タ処理、考 タ処理、考 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
察方法)
察方法)
実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
実験・実習を安全性や禁止事項など配慮して実践できる。
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践できる。
情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を活用で基礎的能力 工学基礎
きる。
論理演算と進数変換の仕組みを用いて基本的な演算ができる。
コンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を活用できる。
情報伝達システムやインターネットの基本的な仕組みを把握している。
同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在しうることを知っている。
情報リテラ 情報リテラ 与えられた基本的な問題を解くための適切なアルゴリズムを構築
シー
シー
することができる。
任意のプログラミング言語を用いて、構築したアルゴリズムを実装できる。
情報セキュリティの必要性および守るべき情報を認識している。
個人情報とプライバシー保護の考え方についての基本的な配慮ができる。
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威を認識している
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威に対して実践すべき対策を説明できる。
電圧・電流・電力などの電気諸量の測定が実践できる。
抵抗・インピーダンスの測定が実践できる。
オシロスコープを用いて実際の波形観測が実施できる。
電気・電子系の実験を安全に行うための基本知識を習得する。
キルヒホッフの法則を適用し、実験結果を考察できる。
分流・分圧の関係を適用し、実験結果を考察できる。
分野別の工 電気・電子
電気・電子
ブリッジ回路の平衡条件を適用し、実験結果を考察できる。
専門的能力 学実験・実 系分野【実系【実験実 重ねの理を適用し、実験結果を考察できる。
験・実習能
習能力
習】
力】
インピーダンスの周波数特性を考慮し、実験結果を考察できる。
共振について、実験結果を考察できる。
増幅回路等(トランジスタ、オペアンプ)の動作に関する実験結果を考察できる。
論理回路の動作について実験結果を考察できる。
ダイオードの電気的特性の測定法を習得し、その実験結果を考察できる。

到達レベル 授業週
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1

トランジスタの電気的特性の測定法を習得し、その実験結果を考 1察できる。
ディジタルICの使用方法を習得する。
1
日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。
3
他者とコミュニケーションをとるために日本語や特定の外国語で 3
正しい文章を記述できる。
他者が話す日本語や特定の外国語の内容を把握できる。
3
日本語や特定の外国語で、会話の目標を理解して会話を成立させ 3ることができる。
円滑なコミュニケーションのために図表を用意できる。
3
円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相 3づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
3
合意形成のために会話を成立させることができる。
3
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実 3践できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に 3収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情 3
報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が 3あることを知っている。
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について 3
汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 自己責任が発生することを知っている。
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要で 3あることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発 3
信(プレゼンテーション)できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集がで 3
きる
複数の情報を整理・構造化できる。
3
特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析の 3
ために効果的な図や表を用いることができる。
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなけ 3
ればならないことを知っている。
グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等 3の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。
分野横断的
どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる 3
能力。
適切な範囲やレベルで解決策を提案できる。
3
事実をもとに論理や考察を展開できる。
3
結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現でき 3る。
周囲の状況と自身の立場に照らし、必要な行動をとることができ 3る。
自らの考えで責任を持ってものごとに取り組むことができる。
3
目標の実現に向けて計画ができる。
3
目標の実現に向けて自らを律して行動できる。
3
日常の生活における時間管理、健康管理、金銭管理などができる 3。
社会の一員として、自らの行動、発言、役割を認識して行動でき 3る。
チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
3
チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができ 3る。
当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる 3
態度・志向 態度・志向 態度・志向 。
性(人間力) 性
性
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
3
リーダーがとるべき行動や役割をあげることができる。
3
適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。
3
リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内 3での相談が必要であることを知っている
法令やルールを遵守した行動をとれる。
3
他者のおかれている状況に配慮した行動がとれる。
3
技術が社会や自然に及ぼす影響や効果を認識し、技術者が社会に 3負っている責任を挙げることができる。
自身の将来のありたい姿(キャリアデザイン)を明確化できる。
2
その時々で自らの現状を認識し、将来のありたい姿に向かってい 2
くために現状で必要な学習や活動を考えることができる。
キャリアの実現に向かって卒業後も継続的に学習する必要性を認 2識している。

これからのキャリアの中で、様々な困難があることを認識し、困難に直面したときの対処のありかた(一人で悩まない、優先すべ
きことを多面的に判断できるなど)を認識している。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業や大学等でどのように活用・応用されるかを説明できる。
企業等における技術者・研究者等の実務を認識している。
企業人としての責任ある仕事を進めるための基本的な行動を上げることができる。
企業における福利厚生面や社員の価値観など多様な要素から自己の進路としての企業を判断することの重要性を認識している。
企業には社会的責任があることを認識している。
企業が国内外で他社(他者)とどのような関係性の中で活動しているか説明できる。
調査、インターンシップ、共同教育等を通して地域社会・産業界の抱える課題を説明できる。
企業活動には品質、コスト、効率、納期などの視点が重要である
ことを認識している。
社会人も継続的に成長していくことが求められていることを認識している。
技術者として、幅広い人間性と問題解決力、社会貢献などが必要とされることを認識している。
技術者が知恵や感性、チャレンジ精神などを駆使して実践な活動を行った事例を挙げることができる。
高専で学んだ専門分野・一般科目の知識が、企業等でどのように活用・応用されているかを認識できる。
企業人として活躍するために自身に必要な能力を考えることができる。
コミュニケーション能力や主体性等の「社会人として備えるべき能力」の必要性を認識している。
工学的な課題を論理的・合理的な方法で明確化できる。
公衆の健康、安全、文化、社会、環境への影響などの多様な観点から課題解決のために配慮すべきことを認識している。
要求に適合したシステム、構成要素、工程等の設計に取り組むこ
総合的な学 総合的な学 総合的な学 とができる。
習経験と創 習経験と創 習経験と創 課題や要求に対する設計解を提示するための一連のプロセス(課造的思考力 造的思考力 造的思考力 題認識・構想・設計・製作・評価など)を実践できる。
提案する設計解が要求を満たすものであるか評価しなければならないことを把握している。
経済的、環境的、社会的、倫理的、健康と安全、製造可能性、持続可能性等に配慮して解決策を提案できる。

2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3

⑦ 評価割合総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
0
0
0
0

発表
30
0
20
10

相互評価
20
0
10
10

態度
10
0
0
10

ポートフォリオ
40
0
30
10

その他
0
0
0
0

合計
100
0
60
40

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

21204
演習
情報機械システム工学科
前期
新・明解C言語 入門編 柴田望洋
江崎 修央,中古賀 理

授業科目 プログラミング1

科目区分⑤ 単位の種別と単位数

対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 1
1
2

① 到達目標１．情報工学を学ぶ上で必要なコンピュータの構成や演算方法について理解している。
２． 統合開発環境を用いてC言語により与えられた課題に対するプログラムを生成できる。
３． 制御構造の概念を理解し、条件分岐、反復処理や関数用いたプログラムを記述できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
評価項目1

コンピュータの構成や演算方法について、具体例を上げながら説明
ができる。

評価項目2

統合開発環境を用いて与えられた課題に対するプログラムを作成できる。

標準的な到達レベルの目安
コンピュータの構成や演算方法について理解した上で、複数の選択肢の中から正しい答えを選択することができる。
統合開発環境を用いてサンプルプ
ログラムを参照しながら、与えられた課題が動作するプログラムを作成できる。

評価項目3

与えられた課題に対して、いくつかの制御構造を用いて記述できる。

少なくともひとつの制御構造を用いて記述できる。

未到達レベルの目安

制御構造を理解してプログラムを記述できない。

コンピュータの構成や演算方法について、理解していない。

与えられた課題に対するプログラ
ムが作成できない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
③ 概要

② 授業の進め方・方法

注意点

・情報工学を学ぶ上で必要なコンピュータの取り扱いについて実習を行う。
・C言語を用いたプログラミングを取り扱う。統合開発環境としてMicrosoftのVisual Studio Codeを利用する。
・連接、分岐、反復処理による構造化プログラミングを修得する。
・授業は、オリジナルの電子教材を活用し、講義＋演習形式で行う、講義は集中して聴講すること・４人程度のグループに分かれ、演習時間にはグループ内の議論を通じて、お互いの理解を深めあう
・質問は、授業時間のほか、オフィスアワー、チャットツールで受け付ける。また、理解不足の学生には補習を行うので参加すること・ タッチタイピング、Officeツールなど、パーソナルコンピュータの使い方に習熟すること
・ 電子メールやグループウエアを用いた連絡を適宜行うため、スマートフォンやタブレットを積極的に活用すること
・ 予習復習課題は、締め切り期限までに提出すること

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

1stQ

前期

2ndQ

週

授業内容

1週

ガイダンス

2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週

連接順次処理（１）連接順次処理（２）連接順次処理（３）
条件分岐処理（１）
条件分岐処理（２）
前期中間試験
条件分岐処理（３）
条件分岐処理（４）
反復処理（１）
反復処理（２）
反復処理（３）
反復処理（４）
反復処理（５）前期期末試験
テスト返却と復習

週ごとの到達目標
演習室のパソコンやグループウエアへのログイン、電子メールの利用ができる
整数型の四則計算および変数を用いた計算ができる。
printfやputsを用いた文字列の表示が行える
scanfを用いてキーボードから値を用いて計算できる
if文を用いて数字の大小比較や奇遇検査が行える
等価・関係演算子を用いた条件分岐が行える
条件演算子を用いた分岐処理が記述できる
switch case文を用いたプログラムの動作を確認できる
while文を用いた反復処理が記述できる
do while文を用いた反復処理が記述できる
for文を用いた反復処理が記述できる
for文による多重ループによる反復処理が記述できる
課題に応じて適切な反復処理が記述できる

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

基礎的能力 工学基礎

分野

学習内容

学習内容の到達目標
コンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を活用できる。
同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在しうることを知っている。
情報リテラ 情報リテラ 与えられた基本的な問題を解くための適切なアルゴリズムを構築
シー
シー
することができる。
任意のプログラミング言語を用いて、構築したアルゴリズムを実装できる。
情報セキュリティの必要性および守るべき情報を認識している。

到達レベル 授業週
2

前1

1

前7,前
12,前15
前7,前9,前15
前7,前9,前
15
前1,前7

2
2
1

個人情報とプライバシー保護の考え方についての基本的な配慮ができる。
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威を認識している
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威に対して実践すべき対策を説明できる。
アルゴリズムの概念を説明できる。
ソフトウェ 与えられたアルゴリズムが問題を解決していく過程を説明できる。
ア
同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在しうることを説明できる。
システムプ コンパイラの役割と仕組みについて説明できる。
専門的能力 分野別の専情報系分野 ログラム
門工学
少なくとも一つの具体的なコンピュータシステムについて、起動・終了やファイル操作など、基本的操作が行える。
その他の学 少なくとも一つの具体的なオフィススイート等を使って、文書作
成や図表作成ができ、報告書やプレゼンテーション資料を作成で
習内容
きる。

1

前1,前7

1

前1,前7

1

前1,前7

2

前7

2

前7,前151

前7,前15

1

前2,前7

2

前1

2

前16

少なくとも一つのメールツールとWebブラウザを使って、メール 2の送受信とWebブラウジングを行うことができる。

前1⑦ 評価割合総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
60
0
60
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
40
0
40
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 プログラミング２

23201
科目区分
専門 / 必修⑤ 単位の種別と単位数
講義
履修単位: 1
情報機械システム工学科
対象学年
3
前期
週時間数
2
新・明解Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 柴田望洋 ソフトバンククリエイティブ
中古賀 理① 到達目標（１）整列や検索をはじめとする基本的なアルゴリズムの動作について説明できる。
（２）スタックやキューなどデータの保持の基本的な仕組みについて説明できる。
（３）アルゴリズムの違いにより時間計算量を割り出し比較検討ができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
整列や検索などのアルゴリズムについて複数の方法の違いについて説明できる。
スタックやキューなどのデータの保持の仕組みを理解し、それぞれの用途について説明できる。
アルゴリズムごとに時間計算量を割り出し、比較検討ができる。

評価項目1

評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安
整列や検索などについて、少なくとも一つのアルゴリズムの動作を説明できる。
基本的なデータ保持方法について、少なくとも一つの方法を説明できる。
基礎的なアルゴリズムの時間計算
量を割り出すことができる。

未到達レベルの目安
整列や検索のアルゴリズムの動作
説明がひとつもできない。
基本的なデータ保持方法について、一つの方法も説明できない。
時間計算量を割り出すことができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
③ 概要

② 授業の進め方・方法

注意点

アルゴリズムとデータ構造の基礎を学習し、基本的なアルゴリズムの動作原理について説明できるようになる。
また、それぞれのアルゴリズムにおいて時間的計算量を割り出し、効率的なアルゴリズムについて検討を行う。
さらに、スタックやキューなどデータの保持方法について理解し、適切な方法を選択できるようにする。
・講義内容は，Python（もしくはC言語）を用いて説明をする。
・講義で取り上げたアルゴリズムは，授業中に行う演習問題，予習や復習として与える課題について，実際にプログラ
ムを作成することで理解を深める。
・出題された予習、復習を毎週行い、レポートとして提出すること。また、期限には遅れないこと。
・授業で不明な点は、積極的に質問すること。質問は対面の他、Teamsのグループサイトでも受け付ける。
・コンピュータ演習室で授業を実施するが、自らのコンピュータを積極的に利用することを推奨する。

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

1stQ

前期

2ndQ

週

授業内容

1週

ガイダンス

2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週

アルゴリズムと基本データ構造1
アルゴリズムと基本データ構造2
探索1
探索2
探索3
中間試験
スタックとキュー1

9週

スタックとキュー2

10週

再帰アルゴリズム１

11週

再帰アルゴリズム２

12週

ソート１

13週

ソート２

14週

ソート３

15週
16週

定期試験
試験解説と総括

週ごとの到達目標
授業内容の工学的位置づけを説明できる．世の中で使われているアルゴリズムの具体例が説明できる．
アルゴリズムの概要について説明できる．
データ構造の概要について説明できる．
探索アルゴリズムの概要を説明できる．
いくつかの探索アルゴリズムの詳細を説明できる．
いくつかの探索プログラムを作成し動作確認できる．
中間試験
スタックの概念を理解し、実現方法を説明できる。
配列やリングバッファによるキューの実現について説
明できる
再帰の基本的な考え方について説明できる。
ハノイの塔を例題として再帰アルゴリズムについて説明できる。
バブルソートをはじめとする基本的なソート方法を説
明できる
クイックソートの動作原理について説明できる
ヒープソートやマージソートなどの動作原理について
説明できる
定期試験
間違った問題を解くことができる．

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週
前1,前2,前4,前5,前アルゴリズムの概念を説明できる。
48,前9,前11,前12
分野別の専
ソフトウェ
前4,前5,前
専門的能力 門工学
情報系分野 ア
与えられたアルゴリズムが問題を解決していく過程を説明できる 4
8,前9,前。
11,前12
前4,前5,前同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在 4
8,前9,前
しうることを説明できる。
11,前12

整列、探索など、基本的なアルゴリズムについて説明できる。
時間計算量によってアルゴリズムを比較・評価できることを説明できる。
領域計算量などによってアルゴリズムを比較・評価できることを説明できる。
コンピュータ内部でデータを表現する方法(データ構造)にはバリ
エーションがあることを説明できる。
同一の問題に対し、選択したデータ構造によってアルゴリズムが変化しうることを説明できる。
リスト構造、スタック、キュー、木構造などの基本的なデータ構造の概念と操作を説明できる。
リスト構造、スタック、キュー、木構造などの基本的なデータ構
造を実装することができる。
ソースプログラムを解析することにより、計算量等のさまざまな観点から評価できる。
同じ問題を解決する複数のプログラムを計算量等の観点から比較
できる。

その他の学
習内容

4

前4,前5

4

前4,前5

4
4

前8,前9

4
4

前8,前9

4

前10

4

前4,前5

4

前4,前5

少なくとも一つの具体的なコンピュータシステムについて、起動 4
・終了やファイル操作など、基本的操作が行える。

前1,前2,前3,前4,前5,前6,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14

少なくとも一つの具体的なオフィススイート等を使って、文書作
成や図表作成ができ、報告書やプレゼンテーション資料を作成で 4
きる。

前3,前6,前10,前14⑦ 評価割合総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
60
0
60
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
40
0
40
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和05年度 (2023年度)

授業科目 工学リテラシ

21202
科目区分
専門 / 必修⑤ 単位の種別と単位数
演習
履修単位: 2
情報機械システム工学科
対象学年
1
前期
週時間数
4
かんたん合格 ITパスポート教科書 坂下夕里＆ラーニング編集部 著 インプレス
出江 幸重,吉岡 宰次郎① 到達目標１．情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を理解し活用できる。
２．オフィスソフトやhtmlでの発表資料や報告書作成ができる。
３．作成した発表資料を用いてプレゼンテーションできる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を理解し活
用できる。

評価項目1

評価項目2

オフィスソフトやhtmlでの発表資料や報告書作成ができる。

評価項目3

作成した発表資料を用いてプレゼ
ンテーションできる。

標準的な到達レベルの目安
周りからの助言等により、情報を適切に収集・処理・発信する基礎的な知識を理解し活用できる。
周りからの助言等により、オフィ
スソフトやhtmlでの発表資料や報告書作成ができる。
周りからの助言等により、作成した発表資料を用いてプレゼンテー
ションできる。

未到達レベルの目安
情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を理解し活用できない。
オフィスソフトやhtmlでの発表資料や報告書作成ができない。
作成した発表資料を用いてプレゼ
ンテーションできない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
③ 概要

② 授業の進め方・方法

注意点

技術者の初級教育として簡易的な実験を通じて、発表資料の作成、プレゼンテーションを行う。
基本的なコンピュータの仕組みや基本的な知識を学ぶとともに、一般的なパソコン、ワープロ、表計算などの学科に必修の操作方法を習得する。
・ 授業は講義＋課題形式で行う。講義には積極的に参加し、分からないときはすぐに質問することを心がけること。
・ 講義や課題は Microsoft Teams で管理し、講義ノート（自作コンテンツ）は OneNote で提供するため、積極的に授業に取り組み操作方法に慣れること。
・ レポートや課題は、期限に遅れず提出できるよう準備すること。
・ タイピングは設定した基準を満たすこと。
・すべての専門科目や実験に必要な技術やスキルを学習するため、そのことを常に意識し取り組むこと。
・演習（発表の準備、レポート作成作業など）は、授業時間内に完成しない場合も多いため、空き時間等を活用し効率よく作業を行うこと。
・ITパスポート試験の内容に関しては、日ごろから自主学習に励むこと。
・授業では各自のパソコンを使用して、 Microsoft Teams のコンテンツにアクセスするため、各自ノートパソコン等を準備すること。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

週

授業内容

1週

ガイダンス（授業概要、ITパスポート試験）
タイピング、メール、Web検索

2週
3週
1stQ

4週
5週
6週
7週

前期

8週
9週
10週
11週
2ndQ
12週
13週
14週

オフィスソフト（Word）の使い方
コンピュータの基本要素
オフィスソフト（Excel）の使い方
ファイル管理（パス）オフィスソフト（PowerPoint）の使い方
アプリケーションソフトウェア、プレゼンテーション
発表資料の作成
課題発表（プレゼンテーション前半）
発表の相互評価
課題発表（プレゼンテーション後半）
発表の相互評価
中間試験
2進数、16進数、基数変換１
レポートの書き方１
小数、負の数の表現、基数変換２
レポートの書き方２
論理演算１（真理値表、MIL記号）
情報セキュリティ１（情報資産が抱える脅威と対策 ）論理演算２（ベン図）
情報セキュリティ２（暗号化技術、情報セキュリティ
マネジメント ）課題作成1（htmlによるプレゼンテーション）（htmlファイルの作成法、フォント 、段落、改行 、箇条書きタグ）
課題作成２（htmlによるプレゼンテーション）（リンク、画像、表組 タグ）
課題発表（htmlによるプレゼンテーション前半）

週ごとの到達目標
コンピュータの基本操作ができる。
タイピングサイトの使い方、メール、Web検索ができる。
オフィスソフト（Word）の基本操作ができる。
コンピュータの基本要素が説明できる。
オフィスソフト（Excel）の基本操作ができる。
絶対パス、相対パスを説明できる
オフィスソフト（PowerPoint）の基本操作ができる。
プレゼンテーション発表資料を作成できる。
プレゼンテーションを行い、結果を伝えることができる。
プレゼンテーションを行い、結果を伝えることができる。
正の整数値の基数変換ができる。
レポートの書き方が説明できる。
小数値、負の整数値の基数変換ができる。
簡単なレポートの作成ができる。
真理値表を使って論理演算ができる。
ベン図を使って論理演算ができる。
htmlファイルの作成法、フォント 、段落、改行 、箇
条書きタグを使うことができる。
リンク、画像、表組 タグを使うことができる。
Webによるプレゼンテーションができる。

15週
16週

期末試験
課題発表（htmlによるプレゼンテーション後半）

Webによるプレゼンテーションができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
実験装置や測定器の操作、及び実験器具・試薬・材料の正しい取扱を身に付け、安全に実験できる。
実験データの分析、誤差解析、有効桁数の評価、整理の仕方、考察の論理性に配慮して実践できる。
実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験デー
タについて論理的な考察ができる。
工学実験技 工学実験技 実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実術(各種測定 術(各種測定 践できる。
方法、デー 方法、デー 実験データを適切なグラフや図、表など用いて表現できる。
タ処理、考 タ処理、考実験の考察などに必要な文献、参考資料などを収集できる。
察方法)
察方法)
実験・実習を安全性や禁止事項など配慮して実践できる。
個人・複数名での実験・実習であっても役割を意識して主体的に取り組むことができる。
共同実験における基本的ルールを把握し、実践できる。
レポートを期限内に提出できるように計画を立て、それを実践で基礎的能力 工学基礎
きる。
情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を活用できる。
論理演算と進数変換の仕組みを用いて基本的な演算ができる。
コンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を活用できる。
情報伝達システムやインターネットの基本的な仕組みを把握して情報リテラ 情報リテラ いる。
シー
シー
情報セキュリティの必要性および守るべき情報を認識している。
個人情報とプライバシー保護の考え方についての基本的な配慮ができる。
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威を認識している
インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威に対して実践すべき対策を説明できる。
システムプ コンピュータシステムにおけるオペレーティングシステムの位置
ログラム
づけを説明できる。
コンピュータウィルスやフィッシングなど、コンピュータを扱っている際に遭遇しうる代表的な脅威について説明できる。
コンピュータを扱っている際に遭遇しうる脅威に対する対策例に分野別の専専門的能力 門工学
情報系分野
その他の学 ついて説明できる。
習内容
基本的な暗号化技術について説明できる。
基本的なアクセス制御技術について説明できる。
マルウェアやフィッシングなど、コンピュータを扱っている際に遭遇しうる代表的な脅威について説明できる。
他者とコミュニケーションをとるために日本語や特定の外国語で正しい文章を記述できる。
円滑なコミュニケーションのために図表を用意できる。
円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。
他者の意見を聞き合意形成することができる。
合意形成のために会話を成立させることができる。
グループワーク、ワークショップ等の特定の合意形成の方法を実践できる。
書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。
収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情汎用的技能 汎用的技能 汎用的技能 報を選択できる。
収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要が分野横断的あることを知っている。
能力
情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について自己責任が発生することを知っている。
情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要であることを知っている。
目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発信(プレゼンテーション)できる。
あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集ができる
課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなければならないことを知っている。
チームで協調・共同することの意義・効果を認識している。
態度・志向 態度・志向 態度・志向 チームで協調・共同するために自身の感情をコントロールし、他
性(人間力) 性
性者の意見を尊重するためのコミュニケーションをとることができる。

到達レベル 授業週
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
1
1
1
1
1
1
2
2
1
1
1
2
2
1
2
2

当事者意識をもってチームでの作業・研究を進めることができる。
チームのメンバーとしての役割を把握した行動ができる。
リーダーがとるべき行動や役割をあげることができる。
適切な方向性に沿った協調行動を促すことができる。
リーダーシップを発揮する(させる)ためには情報収集やチーム内での相談が必要であることを知っている
法令やルールを遵守した行動をとれる。
他者のおかれている状況に配慮した行動がとれる。
技術が社会や自然に及ぼす影響や効果を認識し、技術者が社会に負っている責任を挙げることができる。

2
2
1
2
1
2
2
2

⑦ 評価割合試験
総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力500
500発表（相互評価含む） ポートフォリオ（課題
タイピング
）
20
25
5
0
0
0
10
25
5
10
0
0

合計
100
0
90
10

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 工学数理基礎１

23211
科目区分
⑤ 単位の種別と単位数
講義
情報機械システム工学科
対象学年
前期
週時間数
Primary 大学テキスト 専門へのステップアップ 理工系の基礎数学
溝口 卓哉

専門 / 必修
履修単位: 1
3
2

① 到達目標１．これまでに学習した数学の専門分野での活用能力を高める。
２．数量に単位を付けて適切に表現できる。
３．有効数字や誤差を正しく表現できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
これまでに学習した数学を組み合わせて専門分野で活用できる。
数量を単位を適切に付けて表現でき，単位によってその量の意味を把握できる。
適切な有効数字と誤差で数値を表
現できる。

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安
これまでに学習した数学を専門分
野で活用できる。

未到達レベルの目安
これまでに学習した数学を専門分
野で活用できない。

数量を単位を適切に付けて表現できる。

数量を単位を付けて表現できない。

適切な有効数字で数値を表現できる。

適切な有効数字で数値を表現できない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
③ 概要
② 授業の進め方・方法

注意点

これまでに学習した数学の演習をを行い、計算力を向上させる。数量の単位と次元について学習する。数値の誤差と有効数字について学ぶ。
授業計画の[ ]の部分は，既に学習した内容で自学自習を基本とした演習を行い，その他の部分は講義を行う。
毎回，課題が出されるので，期限に遅れずに提出するようにしてください。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

1stQ

前期

2ndQ

週
1週
2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週

授業内容
数量と単位・[三角関数1]
組立単位・[三角関数2]
長さの単位と組立単位・[三角関数3]三角関数の応用
質量と質量を使う組立単位・[指数関数と対数関数1]
時間と時間を使う組立単位・[指数関数と対数関数2]
中間試験
そのほかのSI基本単位・[微分1]
測定値・誤差・不確実性・[微分2]測定値と誤差・不確かさの表現・[微分3]
有効数字を使って表された測定値の計算
関数の増減と極大・極小
微分の応用[ベクトル1]
期末試験

週ごとの到達目標
数量に基本単位を付けて表すことができる。
基本単位と組立単位の間の変換ができる。
色々な単位で長さを表すことができる。
極座標や円運動の問題に三角関数を使える。
色々な単位で質量を含む量を表すことができる。
色々な単位で時間を含む量を表すことができる。

16週

ベクトル2

ベクトルの内積と外積の計算ができ，外積の方向を判断できる。

MKS以外の基本単位を使うことができる。
誤差の原因を判断できる。
数値に誤差を付けて表すことができる。
計算結果を有効数字を考慮して表すことができる。
関数の極大と極小を求めることができる。
微分を物体の運動に使える。
ベクトルの演習

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

基礎的能力 数学

分野

数学

学習内容

数学

学習内容の到達目標
累乗根の意味を理解し、指数法則を拡張し、計算に利用することができる。
指数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。
指数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。
対数の意味を理解し、対数を利用した計算ができる。
対数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。
対数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。
角を弧度法で表現することができる。
三角関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。
三角関数を含む簡単な方程式を解くことができる。
三角比を理解し、簡単な場合について、三角比を求めることができる。
一般角の三角関数の値を求めることができる。
ベクトルの定義を理解し、ベクトルの基本的な計算(和・差・定数倍)ができ、大きさを求めることができる。

到達レベル 授業週
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3

平面および空間ベクトルの成分表示ができ、成分表示を利用して簡単な計算ができる。
平面および空間ベクトルの内積を求めることができる。
微分係数の意味や、導関数の定義を理解し、導関数を求めることができる。
積・商の導関数の公式を用いて、導関数を求めることがができる。
合成関数の導関数を求めることができる。
三角関数・指数関数・対数関数の導関数を求めることができる。

3
3
3
3
3
3

⑦ 評価割合総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
60
40
20
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
10
10
0
0

ポートフォリオ
30
20
10
0

その他
0
0
0
0

合計
100
70
30
0

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 工学数理基礎２

23212
科目区分
専門 / 必修⑤ 単位の種別と単位数
講義
履修単位: 1
情報機械システム工学科
対象学年
3
後期
週時間数
2
Primary 大学テキスト 専門へのステップアップ 理工系の基礎数学，自作テキスト
溝口 卓哉① 到達目標１．これまでに学習した数学の専門分野での活用能力を高める。
２．偏積分の基本的な計算ができる。
３．重積分の基本的な計算ができる。
４．複素数の基本的な計算ができる。

ルーブリック

評価項目2

理想的な到達レベルの目安
これまでに学習した数学を組み合わせて専門分野で活用できる。
偏積分・重積分の基本的な計算が
できる。

評価項目3

複素数の複雑な計算ができる。

評価項目1

標準的な到達レベルの目安
これまでに学習した数学を専門分
野で活用できる。
偏積分・重積分の計算式が理解できる。
複素数の基本的な計算が理解できる。

未到達レベルの目安
これまでに学習した数学を専門分
野で活用できない。
偏積分・重積分の計算式が理解できない。
複素数の基本的な計算ができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
③ 概要
② 授業の進め方・方法

注意点

積分の演習をを行い、計算力を向上させる。偏微分，重積分，複素数の基本的な計算方法を学ぶ。
授業計画の[ ]の部分は，既に学習した内容で自学自習を基本とした演習を行い，その他の部分は講義を行う。
毎回，課題が出されるので，期限に遅れずに提出するようにしてください。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

3rdQ

後期

4thQ

週
1週
2週
3週
4週
5週

授業内容
偏微分1
偏微分2
偏微分3
[複素数の計算]
複素平面と指数関数形式

6週

複素数の応用問題

7週
8週
9週
10週
11週
12週
13週
14週
15週
16週

中間試験
[積分1]
[積分2]
[積分3]
定積分の応用
重積分1
重積分2
重積分3
期末試験
テスト返し

週ごとの到達目標
基本的な偏導関数の計算ができる。
全微分の計算ができる。
合成関数の偏導関数の計算ができる。
複素数の演習
指数関数形式での基本的な計算ができる。
複素数の三角関数を用いた計算および電気回路への応用ができる。
不定積分の演習
不定積分の演習
定積分の演習
定積分で面積や回転体の体積を計算できる。
累次積分による直交座標での計算ができる。
物体の重心の問題に応用できる。
極座標での計算ができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

基礎的能力 数学

分野

数学

学習内容

数学

学習内容の到達目標
複素数の相等を理解し、その加減乗除の計算ができる。
不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができる。
置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求めることができる。
分数関数・無理関数・三角関数・指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができる。
簡単な場合について、曲線で囲まれた図形の面積を定積分で求めることができる。
簡単な場合について、立体の体積を定積分で求めることができる。
合成関数の偏微分法を利用して、偏導関数を求めることができる。
簡単な関数について、2次までの偏導関数を求めることができる。

到達レベル 授業週
3
3
3
3
3
3
3
3
3

2重積分の定義を理解し、簡単な2重積分を累次積分に直して求めることができる。
極座標に変換することによって2重積分を求めることができる。

3
3⑦ 評価割合総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
60
30
30
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
10
10
0
0

ポートフォリオ
30
15
15
0

その他
0
0
0
0

合計
100
55
45
0

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

23202
講義
情報機械システム工学科
前期

授業科目 情報工学３

科目区分⑤ 単位の種別と単位数

対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 1
3
2

白石 和章

① 到達目標授業内容：DNNの基礎知識について身につけており、教師あり学習および推論を実際に行うことができる。また、データサイエンティストとして必要な統計についての知識を有し、正しく学習済モデルの評価を行うことができる。
Webテスト：コンピュータのハードウェア設計、コンパイラの基礎を学習する。ハードウェア設計はコンピュータを構成する要素を理解し、それらの設計をする。コンパイラは形式言語・オートマトン・正規表現について説明できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
統計的知識を用いて機械学習を理解し、適したライブラリを選択し学習、推論を行える。
統計的知識を元に学習済モデルの評価を正しく行える。また、その理由を他の学生に教えることができる。
コンピュータのハードウェア設計、コンパイラの基礎を身に着けており、情報系科目における学習の基盤として定着している。

機械学習器を用いて学習、推論を行える。
統計的知識を元に学習済モデルの評価を行える。
コンピュータのハードウェア設計、コンパイラの基礎を身に着けている。

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安指示された環境上で機械学習器を用いた学習、推論を行える。

機械学習器を用いて学習、推論を行えない。

統計的知識を元に学習済モデルの評価を行える。

統計的知識を元に学習済モデルの評価を行えない。

コンピュータのハードウェア設計、コンパイラの基礎を身に着けている。

コンピュータのハードウェア設計、コンパイラの基礎を身に着けていない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
③ 概要
② 授業の進め方・方法

注意点

本講義は、講義時間においてはPythonを用いた機械学習の基礎を学び、講義時間外に行うWebテストでは、コンピュー
タのハードウェア設計、コンパイラの基礎についての自学自習を行う。
機械学習の基礎においては、実技試験を伴う評価を行い達成度を確認する。コンピュータのハードウェア設計、コンパ
イラの基礎については、講義時間外に行うWebテストで達成度を確認する。
・講義で使用するPCはBYOD端末を用いるため、必ず持参すること。
・Webテストは時間外に自学自習で行うため、自学自習の時間を見込むこと。

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

1stQ

週

授業内容

1週

Pythonの基礎

2週

データ分析用ライブラリ3週

記述統計と単回帰分析

4週

確率統計の基礎

5週

Pythonによる科学計算１

6週

Pythonによる科学計算２

7週

中間試験

8週

データ加工処理9週

データ可視化10週

教師あり学習１

11週

教師あり学習２12週

教師なし学習１

13週

教師なし学習２14週

モデルの検証およびチューニング１

15週

モデルの検証およびチューニング２16週

定期試験返却

前期

2ndQ

週ごとの到達目標
Jupyter Notebookの基本的な使用方法を理解し基本的な操作を行える。
AI分野で使用されるデータ分析用ライブラリを用いて、単純なプログラムを動作させることができる。
データの傾向を分析し理解するツールとしての統計的知識を身につけている。
機械学習において重要な確率変数や確率分布について理解している。
Numpyを使用したデータ生成や科学的計算法の知識を身に着けている。
Scipyを使用したデータ生成や科学的計算法の知識を身に着けている。
前半の内容についての到達目標を達成している。
Pandasを使ったデータの抽出、操作、処理方法を身につけている。
Matplotlibを使い、様々なデータを可視化することができる。
機械学習の体系と概要を身につけており、教師あり学習のモデルを構築できる。
機械学習の体系と概要を身につけており、教師あり学習のモデルを評価できる。
教師なし学習のモデル（クラスタリング、主成分分析）を使ってモデル構築できる。
教師なし学習のモデル（クラスタリング、主成分分析）を使って正しい評価を行える。
モデル構築時の注意点や評価方法を正しく計算することができる。
モデル構築時の注意点や評価方法を正しく計算することができる。
本講義において必要な達成レベルに達している。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標

到達レベル 授業週

⑦ 評価割合

総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
60
0
60
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

課題
40
0
40
0

Webテスト
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

21203
演習
情報機械システム工学科
後期
新・明解C言語 入門編 柴田望洋
江崎 修央,中古賀 理

授業科目 情報工学基礎

科目区分⑤ 単位の種別と単位数

対象学年
週時間数

専門 / 必修
履修単位: 1
1
2

① 到達目標１． 統合開発環境を用いてC言語により関数を利用したプログラムを生成できる。
２． コンピュータにおけるメモリ空間でのデータの記録方法について説明できる。
３． 構造体を用いたデータの保持方法について説明できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
統合開発環境を用いて与えられた課題に対するプログラムを作成で
きる。

評価項目1

コンピュータにおけるメモリ空間について図などを用いながら説明できる。
与えられたデータを保持するための構造体を設計し実装することが
できる。

評価項目2

評価項目3

標準的な到達レベルの目安
統合開発環境を用いてサンプルプ
ログラムを参照しながら、与えられた課題が動作するプログラムを作成できる。
コンピュータにおけるメモリ空間について穴埋め問題に解答できる。
与えられたデータを保持するための構造体を設計することができる。

未到達レベルの目安与えられた課題に対するプログラ
ムが作成できない。
コンピュータにおけるメモリ空間について説明できない。
与えられたデータを保持するための構造体を設計することができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
③ 概要

② 授業の進め方・方法

注意点

・C言語を用いたプログラミングを取り扱う。統合開発環境としてMicrosoftのVisual Studio Codeを利用する。
・C言語における関数の設計、実装を行う。
・コンピュータ上のメモリ空間の概念を理解する。
・構造体を用いたデータの保持方法について学習する。
・ 授業は講義＋演習形式で行う、講義中は集中して聴講し、演習中はグループでの議論に積極的に参加すること
・ ４人程度のグループに分割し、グループ内の議論を通じて、お互いの理解を深めあう
・質問は、授業時間のほか、オフィスアワー、チャットツールで受け付ける
・ タッチタイピング、Officeツールなど、コンピュータの使い方に習熟すること
・ 電子メールやグループウエアを用いた連絡を適宜行うため、スマートフォンやタブレットの操作に慣れていること
・ 予習復習課題は、締め切り期限までに提出すること

授業の属性・履修上の区分☑ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

3rdQ

後期

4thQ

週
1週
2週
3週

授業内容
配列（１）
配列（２）
関数（１）

4週

関数（２）

5週
6週

関数（３）
関数（４）

7週

関数（５）

8週

中間試験

9週

ポインタ（１）10週

ポインタ（２）11週

構造体（１）12週

構造体（２）

13週

応用課題（１）14週

応用課題（２）

15週
16週

期末試験
試験返却と解答解説

週ごとの到達目標
１次元配列を利用したデータの格納と表示ができる。
２次元配列を利用したデータの格納と表示ができる。
関数の記述方法、呼び出し方法を説明できる。
整数型、実数型の引数、返り値を持つ関数の動作確認が行える。
返り値を持たない関数の動作確認が行える。
配列を受け渡す関数の動作確認が行える。
基礎的な関数の設計を行い、実装、動作確認が行える。
ポインタの概念を理解し、ポインタ変数について説明できる。
配列のポインタ表現を理解し、コンピュータにおけるメモリ空間について説明できる。
構造体を用いたデータ管理方法について説明できる。
指定されたデータを格納する構造体を設計し、実装することができる。
これまでに学習した内容に基づいて、要求される仕様を満足するプログラムを作成できる。
これまでに学習した内容に基づいて、要求される仕様を満足するプログラムを作成できる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類
基礎的能力 工学基礎

分野

学習内容

学習内容の到達目標
到達レベル 授業週
情報伝達システムやインターネットの基本的な仕組みを把握して 1
情報リテラ 情報リテラ いる。
シーシー
同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在 1
しうることを知っている。

与えられた基本的な問題を解くための適切なアルゴリズムを構築することができる。
任意のプログラミング言語を用いて、構築したアルゴリズムを実装できる。
アルゴリズムの概念を説明できる。
与えられたアルゴリズムが問題を解決していく過程を説明できる。
ソフトウェ
同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在
アしうることを説明できる。
ソフトウェアを中心としたシステム開発のプロセスを説明できる。
システムプ コンパイラの役割と仕組みについて説明できる。
ログラム
分野別の専
ローカルエリアネットワークの概念を説明できる。
専門的能力 門工学
情報系分野
情報通信ネ インターネットの概念を説明できる。
ットワーク TCP/IPの4階層について、各層の役割を説明でき、各層に関係する具体的かつ標準的な規約や技術を説明できる。
少なくとも一つの具体的なコンピュータシステムについて、起動・終了やファイル操作など、基本的操作が行える。
その他の学 少なくとも一つの具体的なオフィススイート等を使って、文書作
成や図表作成ができ、報告書やプレゼンテーション資料を作成で
習内容
きる。

1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2

少なくとも一つのメールツールとWebブラウザを使って、メール 2の送受信とWebブラウジングを行うことができる。
⑦ 評価割合総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
60
0
60
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
40
0
40
0

その他
0
0
0
0

合計
100
0
100
0

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 代数・幾何１

22105
科目区分
一般 / 必修
講義
履修単位: 2⑤ 単位の種別と単位数
情報機械システム工学科
対象学年
2
通年
週時間数
2
河東 ： 『基礎数学』 数理工学社 / 河東 ： 『基礎数学問題集』 数理工学社
西川 雅堂,熱田 幸嗣① 到達目標1. 平面図形と式に関する基本的な問題を解くことができる。
2. 場合の数に関する基本的な問題を解くことができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
平面図形と式に関する応用的な問
題を解くことができる。
数列に関する応用的な問題を解くことができる。
場合の数に関する応用的な問題を解くことができる。

評価項目1
評価項目2
評価項目３

標準的な到達レベルの目安
平面図形と式に関する基本的な問
題を解くことができる。
数列に関する基本的な問題を解くことができる。
場合の数に関する基本的な問題を解くことができる。

未到達レベルの目安
平面図形と式に関する基本的な問
題を解くことができない。
数列に関する基本的な問題を解くことができない。
場合の数に関する基本的な問題を解くことができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
③ 概要
② 授業の進め方・方法
注意点

平面図形と式、場合の数に関する基本的な事項を学ぶ。
授業は主として講義形式で行うが、適宜問題演習の時間をとることがある。
代数幾何1は、高等専門学校でこれから学んでいく数学や専門科目の基礎となる科目であり、学習内容をしっかりと身につけることが望まれる。
そのため、授業の復習と、自発的な問題演習に取り組むよう心掛けること。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

1stQ

前期

2ndQ

後期

3rdQ

週

授業内容

週ごとの到達目標
授業の目標や進め方、成績評価の方法について知る。
昨年度の復習。
点の軌跡を求めることができる。
基本的な円の方程式を求めることができる。
平方完成によって円の方程式から中心の座標と半径を求めることができる。
条件を満たす円の方程式を求めることができる。
円と直線の位置関係と連立方程式の解との関係について知る。
与えられた方程式から円と直線の位置関係が判定できる。

1週

ガイダンス、基礎数学3の復習

2週
3週

軌跡の方程式
円の方程式

4週

中心と半径

5週

円の方程式の特定

6週円と直線（１）7週

円と直線（２）

8週
9週
10週

中間試験
円の接線（１）円の接線（２）

11週

楕円

12週

双曲線

双曲線の性質を理解する。

13週

放物線

14週

2次曲線

放物線の性質を理解する。
放物線、楕円、双曲線の図形的な性質の違いを区別で
きる。

15週
16週

期末試験
試験返却・解答

1週

不等式と領域（１）

不等式が領域を表すことを理解する。

2週

不等式と領域（２）

3週
4週

等差数列
等比数列

5週

いろいろとな数列とその和（１）6週

いろいろとな数列とその和（２）簡単な場合について、不等式の表す領域を求めたり領域を不等式で表すことができる。
等差数列の一般項やその和を求めることができる。
等比数列の一般項やその和を求めることができる。
総和記号を用いた簡単な数列の和を求めることができる。
総和記号を用いた簡単な数列の和を求めることができ
る。

7週

中間試験

円の接線の方程式を求めることができる。
円の接線に関する基本的な問題を解くことができる。
楕円の性質を理解する。

4thQ

8週

漸化式と数学的帰納法

9週

数列の極限と級数10週

積の法則と和の法則

11週
12週

順列と組合せ
順列の計算

13週

組合せの計算漸化式の定義を知る。漸化式から数列の一般項を求めることができる。
不定形を含むいろいろな数列の極限を求めることができる。
無限等比級数等の簡単な級数の収束・発散を調べ、その和を求めることができる。
場合の数の計算における積の法則と和の法則の違いを理解する。
順列と組合せの違いを理解してする。
順列に関する基本的な計算ができる。
組合せに関する基本的な計算ができる。

14週

二項定理とその計算二項定理の意味を知る。二項定理を用いた基本的な問題が解ける。

15週
16週

期末試験
試験返却・解答

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

基礎的能力 数学

数学

学習内容

数学

学習内容の到達目標
2点間の距離を求めることができる。
内分点の座標を求めることができる。
2つの直線の平行・垂直条件を利用して、直線の方程式を求める
ことができる。
簡単な場合について、円の方程式を求めることができる。
放物線、楕円、双曲線の図形的な性質の違いを区別できる。
簡単な場合について、不等式の表す領域を求めたり領域を不等式で表すことができる。
積の法則と和の法則を利用して、簡単な事象の場合の数を数えることができる。

到達レベル 授業週22

簡単な場合について、順列と組合せの計算ができる。

2

2
2
2
2
2
後2,後3,後4,後12,後13⑦ 評価割合総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
70
70
0
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
30
30
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
100
0
0

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 代数・幾何２

23106
科目区分
⑤ 単位の種別と単位数
講義
情報機械システム工学科
対象学年
通年
週時間数
河東 ： 『線形代数』
数理工学社 / 河東 ： 『線形代数問題集』
西川 雅堂,熱田 幸嗣

一般 / 必修
履修単位: 2
3
2
数理工学社

① 到達目標1. ベクトルに関する基本的な問題を解くことができる。
2. 基本的な空間図形の方程式を求めることができる。
3. 行列と行列式に関する基本的な問題を解くことができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
ベクトルに関する応用的な問題を解くことができる。
空間図形の方程式を用いた応用的な問題を解くことができる。
行列と行列式に関する応用的な問
題を解くことができる。

評価項目1
評価項目2
評価項目3

標準的な到達レベルの目安
ベクトルに関する基本的な問題を解くことができる。
基本的な空間図形の方程式を求めることができる。
行列と行列式に関する基本的な問
題を解くことができる。

未到達レベルの目安
ベクトルに関する基本的な問題を解くことができない。
基本的な空間図形の方程式を求めることができない。
行列と行列式に関する基本的な問
題を解くことができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
③ 概要
② 授業の進め方・方法

注意点

ベクトル、 空間図形の方程式、行列と行列式に関する基本的な事項について学ぶ。
授業は主として講義形式で行うが、適宜問題演習の時間をとることがある。
代数幾何は、高等専門学校でこれから学んでいく専門科目の基礎となる科目であり、学習内容をしっかりと身につけることが望まれる。
そのため、授業の復習と、自発的な問題演習に取り組むよう心掛けること。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

1stQ

前期

2ndQ

後期

週

授業内容

1週

ガイダンス、代数幾何1の復習I

2週

代数幾何1の復習II

3週

平面ベクトル（１）4週

平面ベクトル（２）5週

平面ベクトル（３）6週

空間ベクトル（１）7週

空間ベクトル（２）8週

ベクトルの平行と垂直

9週
10週
11週
12週

球面の方程式
空間内の直線の方程式（１）
空間内の直線の方程式（２）空間内の平面の方程式（１）13週

空間内の平面の方程式（２）14週

平面・直線・球面の位置関係

15週
16週
1週
2週
3週
4週

前期のまとめ

5週

2次の逆行列の計算

6週
7週

連立1次方程式への応用
中間試験

行列の定義
行列の演算（１）行列の演算（２）逆行列の定義3rdQ

週ごとの到達目標
授業の目標や進め方、成績評価の方法について知る。
昨年度の復習I
昨年度の復習II
平面ベクトルの定義を理解し、ベクトルの基本的な計算（和・差・定数倍）ができ、大きさを求めることができる。
平面ベクトルの成分表示ができ、ベクトルの基本的な計算ができる。
平面ベクトルについて、内積を含む基本的な計算ができる。
空間ベクトルの定義を理解し、ベクトルの基本的な計算（和・差・定数倍）ができ、大きさを求めることができる。
空間ベクトルの成分表示ができ、内積を含む基本的な計算ができる。
問題を解くために、ベクトルの平行・垂直条件を利用することができる。
空間内の球面の方程式を求めることができる。
空間内の直線の方程式を求めることができる。
２つの直線の位置関係について調べることができる。
空間内の平面の方程式を求めることができる。
平行な平面や垂直な平面の方程式を求めることができる。
平面・直線・球面の位置関係に関する基本的な問題を解くことができる。

行列の定義を理解する。
行列の和・差・数との積の計算ができる。
行列の積の計算ができる。
逆行列の定義を理解する。
2次の正方行列の逆行列を求めることができる。

逆行列を用いて、連立1次方程式を解くことができる。

4thQ

8週
9週

試験返却・解答
2次および3次の行列式の計算

10週

行列式の性質11週
12週

3次正方行列の逆行列
一般の行列式の定義と性質

13週

高次の行列式の計算

サラスの方法で3次以下の行列式の値が計算できる。
行列式の性質を理解し、行もしくは列に関する展開ができる。
3次正方行列の逆行列の計算ができる。
一般の行列式の定義と性質を知る。
行列式の性質を利用して、高次の行列式の計算ができる。

14週

連立1次方程式への応用

クラメールの公式を用いて、連立1次方程式を解くこと
ができる。

15週
16週

期末試験
試験返却・解答

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

基礎的能力 数学

数学

学習内容

数学

学習内容の到達目標
ベクトルの定義を理解し、ベクトルの基本的な計算(和・差・定数倍)ができ、大きさを求めることができる。
平面および空間ベクトルの成分表示ができ、成分表示を利用して簡単な計算ができる。
平面および空間ベクトルの内積を求めることができる。
問題を解くために、ベクトルの平行・垂直条件を利用することができる。

到達レベル 授業週

空間内の直線・平面・球の方程式を求めることができる(必要に応じてベクトル方程式も扱う)。

2

2

前2,前4

2

前2,前3,前
4,前5

2
2

前6
前9,前
10,前11,前12,前13,前14
後1,後2,後3
後4,後5,後11
後1,後9,後10,後12,後13行列の定義を理解し、行列の和・差・スカラーとの積、行列の積 2を求めることができる。
逆行列の定義を理解し、2次の正方行列の逆行列を求めることが 2できる。
行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を求める 2ことができる。
⑦ 評価割合総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
70
70
0
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
30
30
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
100
0
0

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 微分積分１

22104
科目区分
一般 / 必修⑤ 単位の種別と単位数
講義
履修単位: 2
情報機械システム工学科
対象学年
2
後期
週時間数
4
河東 ： 『微分積分』 数理工学社 / 河東 ： 『微分積分問題集』 数理工学社
西川 雅堂① 到達目標１. 積・商・合成関数の微分公式を利用した基本的な問題を解くことができる。
２. 三角関数・逆三角関数・対数関数・指数関数の導関数に関する基本的な問題を解くことができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安
積・商・合成関数の微分公式を利用した応用的な問題を解くことができる。
三角関数・逆三角関数・対数関数
・指数関数の導関数に関する応用的な問題を解くことができる。

評価項目1

評価項目2

標準的な到達レベルの目安
積・商・合成関数の微分公式を利用した基本的な問題を解くことができる。
三角関数・逆三角関数・対数関数
・指数関数の導関数に関する基本的な問題を解くことができる。

未到達レベルの目安
積・商・合成関数の微分公式を利用した基本的な問題を解くことができない。
三角関数・逆三角関数・対数関数
・指数関数の導関数に関する基本的な問題を解くことができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
積・商・合成関数の微分公式を用いた微分の計算について学ぶ。
三角関数・逆三角関数・指数関数・対数関数の微分について学ぶ。
授業は主として講義形式で行うが、適宜問題演習の時間をとることがある。
微分積分１は、高等専門学校でこれから学んでいく数学や専門科目の基礎となる科目であり、学習内容をしっかりと身につけることが望まれる。そのため、授業の復習と、自発的な問題演習に取り組むよう心掛けること。
また、授業時間等を利用してCBTを実施することがある。実施した場合、その成績をポートフォリオ等の一部に反映させることがある。

③ 概要②

授業の進め方・方法
注意点

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

3rdQ

後期

4thQ

週

授業内容

1週

ガイダンス
微分係数と導関数

2週
3週
4週
5週

積の微分公式
商の微分本公式
合成関数の微分公式
三角関数の微分（１）6週

三角関数の微分（２）

7週
8週
9週
10週
11週
12週
13週

中間試験
試験返却・解答
自然対数
対数関数の微分
指数関数の微分
逆三角関数の定義
逆三角関数の微分（１）14週

逆三角関数の微分（２）

15週
16週

期末試験
試験返却・解答

週ごとの到達目標
授業の目標や進め方、成績評価の方法について知る。
微分係数と導関数の定義を知り，簡単な場合に，定義に従って計算することができる。
積の導関数の公式を使うことができる。
商の導関数の公式を使うことができる。
合成関数の導関数を求めることができる。
基本的な三角関数の導関数を求めることができる。
積・商・合成関数を利用して、三角関数の導関数を求めることができる。

自然対数の定義を知り，値を求めることができる．
対数関数の導関数を求めることができる。
指数関数の導関数を求めることができる。
逆三角関数の定義を知り、値を求めることができる。
基本的な逆三角関数の導関数を求めることができる。
積・商・合成関数を利用して、逆三角関数の導関数を求めることができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

基礎的能力 数学

数学

数学

学習内容の到達目標
到達レベル 授業週
微分係数の意味や、導関数の定義を理解し、導関数を求めること 2
後1ができる。
積・商の導関数の公式を用いて、導関数を求めることがができる 2
後2,後3,後。
7,後14
後4,後7,後合成関数の導関数を求めることができる。
2
14
後5,後6,後三角関数・指数関数・対数関数の導関数を求めることができる。 2
7,後9,後10,後11
逆三角関数を理解し、逆三角関数の導関数を求めることができる 2
後12,後。
13,後14⑦ 評価割合

試験

発表

相互評価

態度

ポートフォリオその他

合計

総合評価割合
基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

70
70
0
0

0
0
0
0

0
0
0
0

0
0
0
0

30
30
0
0

0
0
0
0

100
100
0
0

鳥羽商船高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材⑥ 担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

授業科目 微分積分２

23105
科目区分
⑤ 単位の種別と単位数
講義
情報機械システム工学科
対象学年
通年
週時間数
河東 ： 『微分積分』
数理工学社 / 河東 ： 『微分積分問題集』
田中 秀幸

一般 / 必修
履修単位: 2
3
2
数理工学社

① 到達目標1. 分数・無理・三角・指数・対数関数の不定積分・定積分に関する基本的な問題を解くことができる。
2. 置換積分および部分積分を用いて、不定積分・定積分に関する基本的な問題を解くことができる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安

標準的な到達レベルの目安

評価項目1

分数・無理・三角・指数・対数関数の不定積分・定積分に関する応用的な問題を解くことができる。

分数・無理・三角・指数・対数関数の不定積分・定積分に関する基本的な問題を解くことができる。

評価項目2

置換積分および部分積分を用いて、不定積分・定積分び関する応用的な問題を解くことができる。

置換積分および部分積分を用いて、不定積分・定積分び関する基本的な問題を解くことができる。

未到達レベルの目安
分数・無理・三角・指数・対数関数の不定積分・定積分に関する基本的な問題を解くことができない。
置換積分および部分積分を用いて、不定積分・定積分び関する基本的な問題を解くことができない。

学科の到達目標項目との関係
教育方法等
③ 概要
② 授業の進め方・方法

注意点

分数関数・無理関数・指数関数・対数関数の不定積分・定積分の求め方について学ぶ。
置換積分・部分積分を利用した不定積分・定積分の求め方について学ぶ。
授業は主として講義形式で行うが、適宜問題演習の時間をとることがある。
微分積分2は、高等専門学校でこれから学んでいく専門科目の基礎となる科目であり、学習内容をしっかりと身につけることが望まれる。
そのため、授業の復習と、自発的な問題演習に取り組むよう心掛けること。
また、授業時間等を利用してCBTを実施することがある。実施した場合、その成績をポートフォリオ等の一部に反映させることがある。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング□ ICT 利用

□ 遠隔授業対応□ 実務経験のある教員による授業④ 授業計画

1stQ

週
1週
2週
3週
4週

授業内容
ガイダンス
微分の復習I
微分の復習II
不定積分の定義5週

不定積分の性質と基本公式

6週累乗関数の不定積分

7週

簡単な無理関数の不定積分

8週

簡単な指数・対数関数の不定積分

9週

簡単な三角関数の不定積分

10週

三角関数の不定積分

11週

不定積分の置換積分法（１）12週

不定積分の置換積分法（２）13週

不定積分の部分積分法（１）14週

不定積分の部分積分法（２）

15週
16週
1週

前期のまとめ2週

分数関数の不定積分

3週

三角関数の分数式の形をした関数の不定積分

4週
5週

定積分の定義微積分の基本定理

6週

基本的な定積分の計算

7週

中間試験

前期

2ndQ

後期

3rdQ

分数式の部分分数展開

週ごとの到達目標
授業の目標や進め方、成績評価の方法について知る。
合成関数の微分等を復習する。
さまざまな関数の微分法を復習する（問題演習）。
原始関数と不定積分の定義を理解する。
不定積分の性質を知り、基本公式と、1次式を合成した
公式について理解する。
不定積分の基本公式を用いて、簡単な累乗関数の不定積分を求めることができる。
不定積分の基本公式を用いて、簡単な無理関数の不定積分を求めることができる。
不定積分の基本公式を用いて、簡単な指数・対数関数の不定積分を求めることができる。
不定積分の基本公式を用いて、簡単な三角関数の不定積分を求めることができる。
三角関数の変形公式を利用して三角関数の不定積分を求める問題が解ける。
不定積分法の置換積分法について理解する。
置換積分法を用いて、不定積分を求めることができる。
部分積分法について理解する。
部分積分法を1回用いて、不定積分を求めることができる。

分数式の部分分数分解ができる。
部分分数分解を利用して分数関数の不定積分を求める
問題が解ける。
三角関数の分数式の形をした関数の不定積分を求める
問題が解ける。
定積分の定義を理解している（区分求積法）。
微積分の基本定理を理解している。
簡単な分数関数・無理関数・三角関数・指数関数の定積分を求めることができる。

4thQ

8週

試験返却・解答

9週

定積分の置換積分（１）10週

定積分の置換積分（２）11週

定積分の置換積分（３）12週

定積分の部分積分（１）13週

定積分の部分積分（２）14週

定積分の部分積分（３）

15週
16週

期末試験
試験返却・解答

置換積分を用いた定積分の計算に関する基本的な問題を解くことができる。
置換積分を用いた定積分の計算に関する基本的な問題を解くことができる。
置換積分を用いた定積分の計算に関する基本的な問題を解くことができる。
部分積分を用いた定積分の計算に関する基本的な問題を解くことができる。
部分積分を用いた定積分の計算に関する基本的な問題を解くことができる。
部分積分を用いた定積分の計算に関する基本的な問題を解くことができる。

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類

分野

学習内容

学習内容の到達目標
不定積分の定義を理解し、簡単な不定積分を求めることができる。

置換積分および部分積分を用いて、不定積分や定積分を求めることができる。
基礎的能力 数学

数学

数学
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求めることができる。
分数関数・無理関数・三角関数・指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができる。

到達レベル 授業週
前2,前3,前2
4,前5,前6,前9,前10
前11,前12,前13,前2
14,後9,後10,後11,後13,後14
後4,後5,後2
6
前5,前6,前9,前10,後2
1,後2,後3,後6⑦ 評価割合総合評価割合基礎的能力
専門的能力
分野横断的能力

試験
70
70
0
0

発表
0
0
0
0

相互評価
0
0
0
0

態度
0
0
0
0

ポートフォリオ
30
30
0
0

その他
0
0
0
0

合計
100
100
0
0


㸫38㸫

㸫45㸫

㸫46㸫

鳥羽商船高等専門学校規則集【教務委員会規則】

鳥羽商船高等専門学校

教務委員会規則制定

令和２年３月１０日

改正

令和２年１２月８日

（趣旨）
第１条

この規則は，鳥羽商船高等専門学校の組織及び管理運営に関する規則第１８条の規定に基づき，教務委員会（以下「委員会」という。）の組織及び運営等に関し必要な事項を定める。
（審議事項）
第２条

委員会は，次に掲げる事項について審議する。

（１）教育計画の立案及び教務の連絡調整に関すること。
（２）教育課程に関すること。
（３）シラバスに関すること。
（４）授業及び試験に関すること。
（５）学校行事に関すること。
（６）出欠席に関すること。
（７）学生の課外教育に関すること。
（８）学生の見学及び学外実習に関すること。
（９）授業改善・基礎学力の向上に関すること。
（１０）授業アンケートに関すること。
（１１）FD の企画，実行及び事後評価に関すること。
（１２）本科の教育環境の点検・評価，改善に関すること。
（１３）本科及び専攻科の学生募集に関すること。
（１４）本科及び専攻科の入学者選抜に関すること。
（１５）本科及び専攻科の入学試験の実施に関すること。
（１６）その他教務，専攻科（社会人入学を含む），入学者，編入学者の選抜及び受入れ（特別日課の設定等）に関し必要と認められること。
（組織）
第３条

委員会は，次に掲げる者をもって組織する。

（１）教務主事（２）教務主事補（３）専攻科長（４）各学科長

３－１５－１

鳥羽商船高等専門学校規則集【教務委員会規則】（５）一般教育科長（６）コース主任（７）各学科及び一般教育科の教務委員（８）入試広報室長（９）その他委員長が必要と認めた者
（委員長）
第４条

委員会に委員長を置き，教務主事をもって充てる。

２

委員長は，委員会を招集し，その議長となる。

３

委員長に事故があるときは，あらかじめ委員長の指名した委員がその職務を代行する。

（委員以外の者の出席）
第５条

委員長が必要と認めたときは，委員以外の者を委員会に出席させ，その意

見を聴くことができる。
（専門部会）
第６条

委員会は，必要に応じて，専門部会を置くことができる。

（事務）
第７条

委員会の事務は，学生課教務係において処理する。

（雑則）
第８条

この規程に定めるもののほか，委員会の運営に関し必要な事項は委員会において定める。

附

則
この規則は，令和２年４月１日から施行する。

附則
この規則は，令和２年１２月８日から施行し，令和２年３月１０日から適用する。

３－１５－２鳥羽商船高等専門学校規則集【ファカルティ・ディベロップメント（FD）に関する申合せ】

鳥羽商船高等専門学校ファカルティ・ディベロップメント（FD）に関する申合せ
制定

令和 ２年 ４月２１日（趣旨）
第１条 この申合せは、鳥羽商船高等専門学校（以下「本校」という。
）における教育の質的向上を目的とし、教員の資質向上と教育の継続的改善を図る組織的な取り組み（ファカルティ・ディベロップメント、以下「FD」という。
）を推進するために必要な事項を定める。
（実施体制）
第２条 FD の計画及び実施については、校長の統括の下、教務委員会が実施する。また、実施状況の点検及び評価、改善については、校長の統括の下、点検評価委員会が行う。
（実施方針）
第３条 本校の FD は、以下の内容を目的とした活動とし、講演会、講習会、研修会、授業公開、外部研修会等への派遣等によりこれを行う。
（１）授業の内容及び方法の改善に関すること（２）学生指導方法の向上に関すること（３）その他、教育・研究活動の活性化及び教員の資質向上に関すること（実施方法等）第４条 本校の FD は、以下の内容にて実施する。
（１）教務委員会は、FD 活動の実施計画を立案し学校運営委員会へ報告する。
（２）学校運営委員会は、FD 活動の実施計画を審議し、決定する。
（３）FD は、計画を立案した教務委員会が主体的に実施する。
（４）校長が必要と認めた場合には、第２項の実施計画以外の FD 活動を実施する。
（５）点検評価委員会では速やかに FD の実施状況を点検及び評価し、次年度の計画策定前に、必要な改善を教務委員会に指示する。
（事務）第５条 FD の実施等に関する事務は、学生課教務係において処理する。
（雑則）
第６条 この申合せに定めるもののほか、FD の実施等に関し必要な事項は教務委員会において定める。
附

則

この申合せは、令和２年４月１日から施行する。

４－３４－１

鳥羽商船高等専門学校規則集【ファカルティ・ディベロップメント（FD）に関する申合せ】

FD に関する委員会等の組織関係図

校

運営諮問

長

会

議

助言・提言

点検評価
委 員 会
点検・評価

学校運営
委 員 会
審議・決定

教

務

委 員 会
計画・立案

４－３４－２鳥羽商船高等専門学校規則集【点検評価規則】

鳥羽商船高等専門学校点検評価規則
制

定 平成１６年 ４月 １日

最終改正 令和 ４年 ３月 ８日（趣旨）
第１条 この規則は、学校教育法（昭和２２年法律第２６号）第１２３条において準用する第１０９条第１項の規定に基づき、鳥羽商船高等専門学校（以下「本校」という。
）が、本校の教育水準の向上を図るとともに、本校の目的及び社会的使命を達成するため、本校における教育及び研究、組織及び運営並びに施設の状況について、自ら行う点検及び評価（以下「点検評価」という。
）の実施に関し、必要な事項を定める。
（目的）
第２条 この規則は、鳥羽商船高等専門学校（以下「本校」という。
）の目的及び社会的使命を達成す
るため、教育研究活動等の状況について自ら点検及び評価 （以下「点検評価」という。
） を行い、もって本校の活性化を図ることを目的とする。
（点検評価委員会）
第３条 本校に、前条の目的を達成するため鳥羽商船高等専門学校点検評価委員会（以下「委員会」
という。
）を置く。
（委員会の組織）第４条 委員会は、次の各号に掲げる委員をもって組織する。
（1）校長（2）教務主事、学生主事、寮務主事及び研究主事（3）各科長（4）図書館長（5）事務部長（6）その他委員長が必要と認めた者
２ 前項第６号の委員の任期は、２年とし、再任を防げない。ただし、補欠の委員の任期は、前任者の残任期間とする。
（委員長）
第５条 委員会に委員長を置き、校長をもって充てる。
２ 委員長は、委員会を招集し、その議長となる。
（副委員長）
第５条の２ 委員会に副委員長を置き、教務主事をもって充てる。
２ 副委員長は、委員長を補佐し、委員長に事故があるときは、その職務を代行する。
（委員会の任務）
第６条 委員会は、次に掲げる事項について企画、検討及び実施する。
（1）点検評価の基本方針に関すること。
（2）点検評価の実施に関すること。
（3）点検評価に関する報告書の作成及び公表に関すること。
（4）その他点検評価に関すること。
３－３－１

鳥羽商船高等専門学校規則集【点検評価規則】

第７条 委員会は、次の各号に掲げる事項について点検評価を行うものとする。
（1）教育理念、中期目標・中期計画及び将来構想に関すること。
（2）教育活動に関すること。
（3）研究活動に関すること。
（4）厚生補導に関すること。
（5）施設・設備に関すること。
（6）社会等との連携に関すること。
（7）管理運営に関すること。
（8）点検評価体制に関すること。
（9）その他委員会が必要と認める事項
２ 前項各号に掲げる事項に係る具体的な点検項目は、委員会が別に定める。
３ 点検評価は年度ごとに行い、評価を取りまとめ、その報告書を公表するものとする。
（専門委員会）
第８条 委員会に、専門的事項について調査審議するため、専門委員会を置くことができる。
２ 専門委員会に関し必要な事項は、委員会が別に定める。
（点検評価結果の対応）
第９条 校長は、委員会が行った点検評価の結果に基づき、改善が必要と認められるものについては、その改善に努めるものとする。
（幹事）
第１０条 委員会に幹事を置き、総務課長をもって充てる。
（庶務）第１１条 委員会の事務は、総務課企画・地域連携係において処理する。
（雑則）
第１２条 この規則に定めるもののほか、委員会の運営に関し必要な事項は、委員会の議を経て校長
が定める。
附 則
この規則は、平成１６年４月１日から施行する。
附 則
この規則は、平成１７年１２月１３日から施行する。
附 則
この規則は、平成１９年４月１日から施行する。
附 則
この規則は、平成２５年１０月１日から施行する。
附 則
この規則は、平成２７年４月１４日から施行し、平成２７年４月１日から適用する。
附 則
この規則は、平成２７年５月１９日から施行し、平成２７年４月１日から適用する。
附 則
３－３－２

鳥羽商船高等専門学校規則集【点検評価規則】

この規則は、令和２年４月２１日から施行し、令和２年４月１日から適用する。
附 則
この規則は、令和４年４月１日から施行する。

３－３－３

⿃⽻商船⾼等専⾨学校
数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム 取組概要
改善・進化

ＨＰ等による公表

・（外部からの助⾔・提⾔）
運営諮問会議・（計画・⽴案）
教務委員会
・（審議・決定）
学校運営委員会

点検・評価

魅⼒的な授業

・点検評価委員会

・授業担当教員
授業評価アンケート等

鳥羽商船高等専門学校
数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム
評価日：令和５年４月２５日

会議名称：点検評価委員会

自己点検評価

開催場所：鳥羽商船高等専門学校

参加者：校長，各副校長，各校長補佐，各学科長，専攻科長，事務部長
目

的：令和４年度の「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム」の自己点検内部評価

評価項目：文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度 （リテラシーレベル）」の審査項目の観点による評価

認定制度の審査項目

モデルカリキュラム

数理・データサイエンス・ＡＩは，現在進行中の社会変化（第4次産業
革命，Society5.0，データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであ
ること，また，それが自らの生活と密接に結びついているものであること。

導入
1-1. 社会で起きている変化
1-6. データ・AI利活用の最新動向

数理・データサイエンス・ＡＩが対象とする「社会で活用されている 導入データ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって，日常生活 1-2. 社会で活用されているデータ
1-3. データ・AIの活用領域

や社会の課題を解決する有用なツールになり得ること。
様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され，数理・データサイエンス・ＡＩは様々な適用領域（流通，製造，金融，サービス，インフラ，公共，ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するものであること。
数理・データサイエンス・ＡＩは万能ではなく，その活用に当たっての様々な留意事項（ELSI，個人情報，データ倫理，AI社会原則等）を考慮することが重要であること。また，情報セキュリティや情報漏洩等，データを守る上での留意事項への理解が重要であること。
実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など，社会での実例を題材として，「データを読む，説明する，扱う」といった数
理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関すること。

導入
1-4. データ・AI 利活用のための技術
1-5. データ・AI 利活用の現場
心得
3-1. データ・AI 利活用における留意事項
3-2. データを守る上での留意事項
基礎2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

対象科目
情報リテラシー２（商船学科）
工学リテラシ・情報工学２（情報機械システム工学科）

情報リテラシー１・情報リテラシー２（商船学科）
情報工学基礎・情報工学２（情報機械システム工学科）

情報リテラシー１（商船学科）
工学リテラシ・情報工学２（情報機械システム工学科）

情報リテラシー２（商船学科）
工学リテラシ（情報機械システム工学科）

応用数学１・応用数学２・情報リテラシー１（商船学科）
工学リテラシ・情報工学基礎・情報工学２（情報機械システ
ム工学科）

S：審査項目の観点を上回る成果を達成した。
A：審査項目の観点通りの成果を達成した。
B：審査項目の観点を上回る成果を達成できなかったが，達成に向けての対応策が立案され，対応に着手している。
C：審査項目の観点通りの成果を達成できず，達成に向けての対応策が立案されていない。

内部評価

A
A
A
A
A

鳥羽商船高等専門学校
数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム
評価日：令和５年４月２５日

会議名称：点検評価委員会

自己点検評価

開催場所：鳥羽商船高等専門学校

参加者：校長，各副校長，各校長補佐，各学科長，専攻科長，事務部長
目

的：令和４年度の「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム」の自己点検内部評価

評価項目：文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度 （応用基礎レベル）」の審査項目の観点による評価

認定制度の審査項目

モデルカリキュラム

対象科目

内部評価

情報工学基礎プログラミング１
プログラミング２（１）データサイエンスとして、統計学を始め様々なデータ処理に関する 1-6. 数学基礎知識である「数学基礎（統計数理、線形代数、微分積分）」に加え、ＡＩ 1-7. アルゴリズムを実現するための手段として「アルゴリズム」、「データ表現」、「プログ2-2. データ表現
2-7. プログラミング基礎

ラミング基礎」の概念や知識の習得を目指す。

PBL１
代数・幾何１
代数・幾何２
微分積分１

A

微分積分２
工学数理基礎１
工学数理基礎２
工学リテラシ1-1. データ駆動型社会とデータサイエンス（２）ＡＩの歴史から多岐に渡る技術種類や応用分野、更には研究やビジネスの現場において実際にＡＩを活用する際の構築から運用までの一連の流れを知識として習得するＡＩ基礎的なものに加え、「データサイエンス
基礎」、「機械学習の基礎と展望」、及び「深層学習の基礎と展望」から構成される。

1-2. 分析設計
2-1. ビッグデータとデータエンジニアリング
3-1. AI の歴史と応用分野
3-2. AI と社会3-3. 機械学習の基礎と展望

情報工学３
PBL３
工学リテラシA

3-4. 深層学習の基礎と展望
3-9. AI の構築と運用（３）ＡＩ・データサイエンス実践：本認定制度が育成目標として掲げる「データを人や社会にかかわる課題の解決に活用できる人材」に関する理
解や認識の向上に資する実践の場を通じた学習体験を行う学修項目群。応 AI・データサイエンス実践（演習や課題解決型学 PBL２
用基礎コアのなかでも特に重要な学修項目群であり、「データエンジニア 習）＜データ・AI 活用 企画・実践・評価＞

PBL３

リング基礎」、及び「データ・ＡＩ活用 企画・実施・評価」から構成される。
S：審査項目の観点を上回る成果を達成した。
A：審査項目の観点通りの成果を達成した。
B：審査項目の観点を上回る成果を達成できなかったが，達成に向けての対応策が立案され，対応に着手している。
C：審査項目の観点通りの成果を達成できず，達成に向けての対応策が立案されていない。

A