夏季暑熱環境下における食物摂取の変化が若年運動選手の体格に及ぼす影響とエネルギー代謝との関連

平成 25 年度
海崎

彩

要

旨

【背景・目的】
気候と食物摂取の関係は古くから研究され，気温が高いと食物摂取は少なく，低いと多くなることが知られている。夏季暑熱環境下で若年運動選手に食物摂取の減少が起こると，筋量が減少し，体力や運動パフォーマンスに影響を及ぼす可能性がある。本研究では，高校野球選手の夏季の食物摂取状況について調査し，摂取量の変化が体格に及ぼす影響を調べるために，食事調査と身体計測を行った。さらに食物摂取とエネルギー代謝（消費）との関連を調べるために，安静時エネルギー代謝量および，甲状腺ホルモンを測定した。
【方法】
高校硬式野球部に所属する男子生徒 42 人を対象に，春・夏・冬の各季にわたり食事調
査，身体計測（身長，体重，上腕・下腿周囲長），生活時間調査を行った。食事調査は秤量
記録法を用いて連続 3 日間の調査を行い，栄養計算はエクセル栄養君(Ver. 4.5)を用いた。
食事調査からエネルギー摂取量を計算し，生活時間調査から総エネルギー消費量(TEE:
total energy expenditure)を算出し，エネルギーバランスを決定した。上腕・下腿周囲長は，アボット栄養アセスメントキットを用いて測定した。エネルギー代謝は安静時エネル
ギー代謝量(REE: resting energy expenditure)を呼気ガス分析により測定した。甲状腺ホルモンは T3，FT3 を定量した。
【結果】
夏季のエネルギー(E)摂取の減少は約 70 %の選手で起こったので，E 摂取が減少した群を L，減少しなかった群を H とした。両群とも夏季に運動量が増加し TEE は増加したた
め，E 摂取が減少した L では夏季の E バランスは有意に低下し，大きく負に傾いた（約(−)700 kcal）。一方，H では(−)140 kcal の E バランスであった。L の身体計測値は有意に低下し，体重は 1.7 %，上腕周囲長は 3.6 %減少したが，H では，体重・上腕周囲長の減少は 1〜2 %にとどまった。このことから，E バランスが大きく負に傾くと，身体計測値が有意に低下することがわかった。食事のエネルギー構成(PFC)比率は，L では炭水化物

Iエネルギー比率は 60 %，H では 55 %であり，L は H より高炭水化物食の傾向であった。
また，REE は L も H も夏季に低下し，冬季に上昇したが，有意な変化を示したのは L だけであった。このことから，食物摂取の減少は，REE の低下と関連することが示唆された。
T3，FT3 は夏季に増加し，冬季にはさらに増加し，L では有意であった。夏季の REE と甲状腺ホルモンとは関連が見られなかったが，冬季の REE の上昇には FT3 の増加が関係することが示唆された。
【結論】
夏季に E 摂取が減少すると，E バランスは負に傾き，体重・上腕周囲長は有意に減少し，体格に影響を及ぼした。また，E 摂取の減少は REE の低下と関連することが示唆されたが，甲状腺ホルモンとの関連は見られなかった。

II

Abstract【Background & Objectives】
It has been studied the relations between climate and the food intake for a longtime. Generally, food intake of young athletes decrease under hot summer
circumstance, and, therefore, it would affect on their physical strength and the athletic
power (competition). The present study investigated the effect of decreased energy
intake during hot summer on athletes’ physique, energy expenditure and/or thyroid
hormones.
【Methods】
Forty two males of high school baseball team in Hokuriku area, Japan,
participated in this study. The nutrition survey, physical measurements and activity
records were investigated in April, July, and December. Nutrition survey wascalculated from the dietary records continuously for three days by food weighing
method. Nutritional value calculation was estimated by the Excel Eiyoukun (Ver.4.5).
Total energy expenditure (TEE) was estimated from activity records and energybalance was determined from energy intake and TEE. The physical measurements(MAC: Midarm circumference and Calf circumference) were measured by the
Nutrition Assessment Kit (Abbott Japan Co, LTD.). Furthermore, the resting energy
metabolism (REE) was measured by the expired gas analysis. Thyroid hormones wereassayed respectively T3 and FT3.
【Results】
About 70 % of the baseball players showed reduction of energy intake in summer.
It is recognized that there were two groups, that is, a group that energy intake wasdecreased in summer (L) and another was not decreased in the same summer (H).
Since high school baseball players are used to escalate their training in summer, their

IIITEE was usually increased in L- and H-group during summer season. Thus, theenergy balance of L group was largely decreased by about (-)700 kcal, but that of H
group was slightly negative. In L group, body weight and MAC were significantly
decreased by 1.7 % and by 3.6 %, respectively. On the other hand, the decrease ofphysical measurements is 1-2 % in H group. Thus, a large negative energy balance
affected the physique negatively. From energy composition of diet, it seems that L
group had high carbohydrate energy diet and H group had high fat energy diet. There
was a significant positive correlation between the energy intake and each of thenutrient intakes.
The REE was decreased in summer but increased in winter in L- and H-group.
Especially, the REE changed significantly in L group. Therefore, it was suggested thatenergy intake decreased in summer could be related with reduction of REE in L group.
T3 and FT3 increased in summer and increased more significantly in winter. There isno significant relationship between thyroid hormones and REE, but it is suggested
that increase of REE in winter might be related with increase of FT3 in winter.
【Conclusion】
Decrease of energy intake in summer indicated a large negative effect on physique
such as body weight, MAC. The decrease of energy intake in summer seems to berelated with reduction of REE. The relationship between thyroid hormones and REE
was not estimated in summer but recognized in winter.

IV

目

次

緒論 ･････････････････････････････････････････････････････････････････････････1

本

論

第1章

高校野球選手の栄養状態および身体状況の現状

緒言････････････････････････････････････････････････････････････････････････3
1．方法（1）対象者および調査期間 ･････････････････････････････････････････････････8（2）身体計測･･････････････････････････････････････････････････････････････8（3）食事調査･･････････････････････････････････････････････････････････････8（4）生活時間調査･･････････････････････････････････････････････････････････8
2．結果（1）身体計測値････････････････････････････････････････････････････････････9（2）エネルギー・栄養素摂取量･･････････････････････････････････････････････9（3）エネルギーと各種栄養素摂取量との相関関係 ･････････････････････････････10
3．考察･････････････････････････････････････････････････････････････････････13

第2章

夏季環境下における高校野球選手の食物摂取の減少と体格への影響

緒言･･･････････････････････････････････････････････････････････････････････16
1．方法（1）対象者および調査スケジュール･･････････････････････････････････････････17（2）食事調査･･････････････････････････････････････････････････････････････17（3）身体計測･･････････････････････････････････････････････････････････････17（4）生活時間調査･･････････････････････････････････････････････････････････17i（5）統計処理･･････････････････････････････････････････････････････････････17
2．結果（1）エネルギー摂取量の季節変化････････････････････････････････････････････20（2）エネルギー構成（PFC）比率････････････････････････････････････････････20（3）エネルギー消費とエネルギーバランス････････････････････････････････････21（4）身体計測値の夏季の変化････････････････････････････････････････････････21
3．考察（1）エネルギー摂取量の季節変化とエネルギー消費について
1) エネルギー摂取量の季節変化･･････････････････････････････････････････25
2) 総エネルギー消費量（TEE） ･････････････････････････････････････････26（2）エネルギー（E）バランスと体格変化について････････････････････････････ 26

第3章

夏季にエネルギー摂取が減少する食事区分について

緒言 ･･････････････････････････････････････････････････････････････････････28
1．方法･････････････････････････････････････････････････････････････････････28
2．結果と考察（1）エネルギー摂取量の変化････････････････････････････････････････････････28（2）食事区分（朝・昼・夕・間食）別のエネルギー･マクロ栄養素摂取量･････････29（3）夏季の有効な栄養指導について･･････････････････････････････････････････30

第4章

食物摂取とエネルギー代謝との関係

緒言･･･････････････････････････････････････････････････････････････････････34
1．方法（1）対象者および調査期間･･････････････････････････････････････････････････34（2）食事調査･･････････････････････････････････････････････････････････････35

ii

（3）安静時エネルギー代謝(REE)および呼吸商(RQ)測定････････････････････････35（4）血液検査（血液学・生化学検査および甲状腺関連検査）････････････････････35（5）統計処理･･････････････････････････････････････････････････････････････36
2．結果（1）食事調査（E 摂取の季節変化・PFC 比率）･･･････････････････････････････36（2）血液学・生化学検査および甲状腺関連検査の変化･･････････････････････････36（3）REE および RQ の変化･････････････････････････････････････････････････37
3．考察･････････････････････････････････････････････････････････････････････37

第5章

栄養学的介入による改善効果について

緒言･･･････････････････････････････････････････････････････････････････････44
1．方法（1）対象者および調査期間･･････････････････････････････････････････････････45（2）食事調査･･････････････････････････････････････････････････････････････46（3）身体計測･･････････････････････････････････････････････････････････････46（4）血液検査（血液学・生化学検査）････････････････････････････････････････46（5）栄養状態の判定と介入・目標設定････････････････････････････････････････46（6）統計処理･･････････････････････････････････････････････････････････････47
2．結果（1）身体計測値の変化･･････････････････････････････････････････････････････49（2）エネルギー･栄養素摂取量の変化･････････････････････････････････････････49（3）血液学・生化学検査････････････････････････････････････････････････････50
3．考察･････････････････････････････････････････････････････････････････････56

第6章

総括･････････････････････････････････････････････････････････････59

iii

引用文献･････････････････････････････････････････････････････････････････････62
本論文に関する発表論文･･･････････････････････････････････････････････････････68
謝辞･････････････････････････････････････････････････････････････････････････69

iv

緒

論

気候と食物摂取の関係は古くから研究され，気温が高いと食物摂取は少なく，気温が低
いと多くなることが報告されている 1)。夏季暑熱環境下での食物摂取の減少が起こる要因の一つとして，高温環境下では体温保持のためのエネルギー代謝を増加させる必要がないからといわれている 2)。夏季の食物摂取の減少は，若年運動選手ではよく経験されることであり，夏季の疲労感や体重減少とともに体調不良の要因ともなっている 3)。特に高校野球選手では，夏季は甲子園で開催される全国高等学校野球選手権大会への出場に向けて集中して練習が行われる時期であり，暑熱環境や運動負荷による生体負担は大きいことが報告されている 4)。そうしたオンシーズン期にエネルギー摂取が減少すると，体格に大きく影響を及ぼすことが想像されるが，高校野球選手の夏季の食物摂取の変化については報告があまりなく，夏季対応への不安は大きい。
スポーツ選手のような体脂肪率の低い体組成の場合，体重が減少すると，筋量の減少が起こると言われ 5,6,7,) ，身体組成にも大きく影響を及ぼす。運動選手において筋量の減少
は，筋力の低下を招くだけでなく，そこに蓄積するグリコーゲンも少なくなり，競技力や持久力の低下を引き起こす 8,9)可能性が高くなる。しかし，熱中症予防対策と比べると夏季
暑熱環境下の食物摂取の減少への共通した対策はなく，競技の現場に任されている状況である。夏季の暑熱環境下で，食物摂取が減少するとエネルギーだけでなく他の栄養素の不足も招き栄養状態が低下してしまう 10)。運動選手にとって適切な栄養摂取は，競技力向上のための体づくり・体力づくりだけでなく，健康な発育・発達にも重要であり，エネルギ
ーや栄養素が不足しないよう注意を払わなければならない。本研究はそうした選手たちの栄養学的夏季対応のための一助となる研究である。
本研究では，高校野球選手を対象として，夏季暑熱環境下における食物摂取の変化が体格に及ぼす影響および食物摂取とエネルギー代謝との関連について栄養学・生理学・生化学的な観点から調査研究を行った。また食物摂取の減少を招かないようにするための栄養
教育・指導などを行い，その効果を明らかにした。

1

第 1 章では，対象者のエネルギー・栄養素摂取や体格を調べるため，食事調査や身体計
測，生活時間調査を行った。また，摂取エネルギーと総消費エネルギーからエネルギーバ
ランスを算出した。運動者のエネルギー・栄養素摂取量についての評価は先行研究 11)や日
本体育協会の目標値 12)を参考値として用い，現状を解析した。
第 2 章では，
夏季暑熱環境下での食物摂取の減少が身体状況へ及ぼす影響を調べるため，
春・夏・冬季にわたり食事調査，体重，BMI，上腕周囲長などの身体計測を行った。また，
総消費エネルギー量を生活時間調査により計算し，食事調査から得たエネルギー摂取からエネルギーバランスを求めて，身体計測値への影響を明らかにした。対象者は，夏季にエネルギー摂取が減少した選手と，減少しなかった選手の 2 群に分けて比較検討した。
第 3 章では，夏季のエネルギー摂取の減少がどの食事区分（朝・昼・夕・間食）で起こったかを調べ，夏季の食物摂取を減少させない取り組みを考えた。
第 4 章では，夏季の食物摂取の変化を，生理学的に検討するため，安静時代謝量と甲状腺ホルモン（T3，FT3）を測定して関連について論じた。
第 5 章では，夏季の栄養状態の低下と体格の減少を防ぐことを目的として，栄養介入を行い，改善効果を明らかにした。

2

第1章

高校野球選手の栄養状態および身体状況の現状

緒言
運動選手にとって栄養は，運動により消費するエネルギーや栄養素の補充のためだけでなく，体づくり，体力づくりにおいて，さらにはコンディションの調整・管理，競技パフォーマンス向上に必要不可欠なものである 13,14)。特に青少年の時期は，成長期でもあり，
エネルギーや栄養素が不足しないよう注意を払う必要がある 14)。日本人ジュニア選手の栄養状態を中国人選手と比べた先行研究では，日本人選手のエネルギー・栄養素摂取量は相当低く，体重当たりのエネルギー摂取量では中国人選手の 50〜60 %しか取っていないことが報告されている 15)。このように日本人選手の栄養状態は外国の選手と比べると低いが，若年運動選手の栄養状態を調査した研究はまだ少なく 10)，選手たちの栄養への意識や関心も低いと言われている 10)。
運動選手にとってエネルギーの確保は最も重要であり，エネルギーが不足すると身体組
成にも影響を及ぼす。また，エネルギー不足は，他の栄養素の不足も招くので 16)，少なく
ともエネルギーバランスが負にならないよう栄養状態を保つ必要がある。なぜなら，どのような運動であってもヒトの動作は骨格筋の収縮によって行われ，筋収縮のためのエネル
ギーは ATP であり，そのエネルギー源は摂取する食物に由来するからである。筋収縮のエ
ネルギー源は主に炭水化物（糖質）と脂質であり，特に炭水化物は運動パフォーマンスに大きな影響を及ぼすことが古くから知られていた。すなわち激しい運動を行わせると炭水化物に富む食事は，持久力を向上させることが観察されていた 8,16) 。Christensen とHansen は呼吸交換比（CO2/O2: RQ）を用いて，骨格筋の主要なエネルギー源が炭水化物であることを初めて明らかにした 17)。その後，Bergstrom らは，筋のニードルバイオ
プシー（生検）実験により，筋グリコーゲン量と持久力の関係を調べた 8)。実験では，同一被験者に対して高炭水化物食，高脂肪食，混合食の 3 種の食事をそれぞれ摂取させて75 %の VO2max の運動強度で疲労困憊に至る時間を測り，同時にニードルバイオプシー
で得た筋のグリコーゲン濃度を定量した。その結果，筋グリコーゲン量が多いほど運動持3続時間が長くなること，グリコーゲンを高める食事は高炭水化物食であることを明らかにした 8)。また，筋グリコーゲンの枯渇は筋疲労とも一致するので 9,18)，炭水化物が運動パ
フォーマンスに果たす役割は大きい。こうした持久性運動パフォーマンスを高める食事として，高炭水化物食が用いられるようになり，スポーツ栄養では 55〜60 %のエネルギー
を炭水化物から摂取することが薦められている 12)。
本研究では，若年運動選手の栄養状態を調査し運動パフォーマンス向上のための食生活改善を図ることを目的として，対象に高校野球選手を選んだ。野球は高校生が行うスポーツのうちで最もよく知られている競技種目の一つであり，また，古くから一般に親しまれている競技だからである。さらに高校野球選手の生活状態や練習時間等については，全国の高等学校硬式野球部（高校野球部）を統括している公益財団法人日本高等学校野球連盟（高野連）により実態調査がなされており，活動状況が捉えやすい。高野連の加盟校は全国で 4048 校，選手数は 16 万人を超える 19)（平成 25 年度調査結果）（Table 1-1）
。高校
在学中の男子生徒は約 170 万人であるので 20)，そのうちの約 10 %が部活動として野球をしていることになり，競技人口は多いといえる。野球は，その技術的要素として，走力・投力・打撃力・守備力の占める割合が高いと言われており 21)，そのため選手たちは，技術取得を目指して，一般的に練習時間が長くなると言われている。高野連の実態調査によると 19)，野球部の練習日数は，6 日/週 以上練習するのは 97 %であり，日曜日を除いてほぼ毎日練習していることがわかった。１日の練習時間は，平日は 2 時間未満：7 %，2 時間
以上：93 %であったが，2 時間以上のうち 4 時間未満：77 %であった。日曜・休日の場合
は 3 時間未満：2 %，3 時間以上：99 %であったが，3 時間以上のうち 7 時間未満：66 %であった（Figure 1-1）。したがって，練習日数が多いだけでなく，長時間にわたる練習が行われていることがわかった。これらの練習時間は，室内練習場やグラウンドの照明などの設備が充実している場合には，さらに長時間となる傾向が示されていた。なお，当該調査におけるアンケートの回収率は常に約 90 〜100 %と高く，信頼できる実態調査である。
また，食生活に関する項目では，｢食事・栄養の指導をしている｣のは 67 %，｢間食を毎4日取り入れている｣のは 29 %であり，いずれの回答も 10 年前より増加していた 19)。近年，高校野球の現場でも技術だけでなく，栄養摂取による体作りの重要性が次第に認識されているようである。しかし，高校野球選手の栄養状態は，必ずしも良好ではないようである
22)。栄養状態が改善されないまま部活動を続けることによる弊害は技術習得のみならず貧血発症等 23)の健康面にも及ぶことが予想されるので，まず，栄養状態を調査して現状を知ることが重要である。
本研究では，活発に運動して活躍している高校野球選手を対象として，食事調査を行い栄養摂取の現状を調べた。摂取エネルギーと消費エネルギーとの差からエネルギーバランスを計算し，また先行研究や日本体育協会の目標値を参考値としてエネルギー・栄養素摂取の現状を評価した。

5

Table 1-1

Number of federation school members and players of high school
baseball club.
total number number ofyearof players
school
2009
2010
2011
2012
2013

169,499
168,488
166,925
168,144
167,088

4,132
4,115
4,090
4,071
4,048

averagenumber ofplayers/school
41.0
40.9
40.8
41.3
41.3

Data source: Statistic of high school baseball players by Japan
High School Baseball Federation, 201319).

6

3%

2%

7%

9%

13%

13%

33%

weekday 36%

weekend
17%

41%

27%

< 2 hours< 4 hours< 3 hours< 5 hours< 3 hours< 5 hours< 7 hours≧ 5 hours
Figure 1-1< 4 hours< 6 hours≧ 7 hours

Exercise training time on weekday and weekend (2013).

Data source: Life style survey in high school baseballplayers by Asahi Shimbun and Japan High School BaseballFederation, 201319) .
The Japan High School Baseball Federation conducted asurvey of the 4,032 federation schools.

71. 方法（1）対象者および調査期間
対象者は，北陸地方の A 高校硬式野球部に所属する男子生徒 42 人（1 年生 21 人，2 年
生 21 人）であり，平均年齢は 16.5±0.1 歳である。調査は 2008 年 4 月中旬の平日に行った。なお，本調査については「神戸女子大学・ヒト研究倫理委員会」の承認（承認番号 19-4）を得るとともに，選手及び保護者に調査目的と方法を説明し文書による同意を得て実施した。
（2）身体計測
身体計測は，身長および体重を測定した。身長は 2008 年 4 月に高校内で実施された身体計測の値を用いた。体重は体重体組成計（HBF-200 オムロンヘルスケア（株））を用いて測定した。
（3）食事調査
食事調査は，秤量記録法 24,25)により行った。対象者の保護者にあらかじめ記録用紙を配布し，連続した 3 日間の朝・昼・夕・間食で使用する食材を秤量して記入するよう指導した。また，市販の加工食品・調理済み食品を摂取した場合には，その商品名と栄養表示に記載してある栄養成分を記入させた。記録用紙を回収する際，記入漏れがないようにした。
記入漏れがあった箇所はその場でフードモデルを用いるなどし，できるだけ正確な情報を得るようにした。栄養計算は，エクセル栄養君 Ver.4.5（建帛社）を用いて，エネルギーおよび各種栄養素の摂取量を算出した。
（4）生活時間調査 26,27)
生活時間調査は総エネルギー消費量を計算するために行った。まず，食事調査期間の 1日の生活活動を，所定の記録用紙に 1 分単位で記入させた。記録された生活活動を行動別に整理し，その行動時間と個々の動作強度（activity factor）から行動別にエネルギー消費量を求め総エネルギー消費量（TEE: total energy expenditure）を算出した 28,29)。

8

2. 結果（1）身体計測値
対象者の身長，体重の平均値は，国民健康・栄養調査（2008 調査結果：16〜18 歳）30)の身長 169.6〜172.1 cm に比べて高く，また体重 58.6〜62.8 kg に比べて重かった。同様に，先行研究の選手 285 人の調査結果と比べても，身長は 2.5 cm 高く，体重は 3.5 kg 重
かった。結果として対象校の選手の BMI は，先行研究のそれよりもやや大きかった（Table1-2）。しかし，甲子園出場選手の体格と比較すると，身長は 1.5 cm 低く，体重は 4 kg 軽
かった。対象校の BMI は甲子園出場選手のそれよりも小さくなり，体格は小さかった。
さらに，対象校の選手のうちで BMI 値が 22 未満の選手は 21 人であり，全体の 50 %であった。
（2）エネルギー・栄養素摂取量（Table 1-2）
エネルギー・栄養素摂取量の調査結果の評価にあたり，参考値として海老ら 11)の先行研
究の調査結果と日本体育協会 12)の目標量を用いた。海老らの数値 11)は全国の高校野球部から 285 人を抽出して調査した数値であるので高校野球選手の栄養実態調査としては現状をもっともよく反映しているものと見なすことができる。また，運動選手の栄養摂取基準は
日本人の食事摂取基準では定めていないので，日本体育協会のエネルギー摂取量は体重の変化を指標にしてトレーニング量によるエネルギー消費に見合って調整するとしていることを参考とした。栄養素摂取量は同じく日本体育協会のエネルギー別の目標量を参考値とした。
対象者のエネルギー（E）摂取量は，先行研究のそれよりも高かった。また，生活時間
調査から計算した総Ｅ消費量を摂取量から差し引いて対象者の E バランスを求めると，正になり，エネルギーは平均値としては適切に摂取されているようであった。しかし，個人
別の摂取量で見ると，平均値を下回る選手は 42 人中 23 人いた。また，エネルギーバラン
スが負になった選手は 14 人であり，全体の 33 %がエネルギー不足の状態にあった（データに示さず）。

9

また，タンパク質，脂質，炭水化物は，先行研究よりもやや高く摂取しているが，体育協会の目標量と比較すると，タンパク質摂取量はやや低かった（Table 1-2）。他に目標量と比べて明らかに低かったのは，カルシウム，ビタミン B1，B2 であった。鉄は先行研究
よりもやや高く摂取しており，また目標量の範囲内であった。
対象者のエネルギー構成比率は先行研究および日本体育協会の参考値 12)とほぼ等しく，
総エネルギーに対してタンパク質：約 14 %；脂肪：約 27 %；炭水化物：約 57 %であった。
（3）エネルギーと各種栄養素摂取量との相関関係（Table 1-3）
エネルギー摂取量と各種栄養素摂取量との間には，有意な正の相関関係があり，エネル
ギー摂取量が多いと，タンパク質や脂質，炭水化物などのマクロ栄養素や，鉄，カルシウ
ムなどのミクロ栄養素も多く摂取できることがわかった。逆に少ないと各種栄養素の摂取が低くなることがわかった。

10

Table 1-2

Physical measurements and energy and nutrient intakes in high school
baseball players (means ± SE).

Parametersa)

A high school

Ebi, et alb)referencevalue JSA

c)

KT

d)

Physical measurements
Height (cm)172.8 ± 0.9:::

170.4

―

173.3

Body Weight (kg)65.8 ± 1.4::

62.3

―

69.9

BMI (kg/m )2

22.0 ± 0.3::

21.4

―

23.3

Energy intake (kcal/day)

3654 ± 104

a

3495

3500

―

a a:

120.7

130

―

Nutrient intake
Protein (g)125.4 ± 4.8

Fat (g)109.8 ± 4.8

a

104.3

105

―

519.7 ± 14.7

aa

496.6

500

―

Carbohydrate (g)Calcium (mg)774 ± 51: :829

1000- 1200―

Iron (mg)11.1 ± 0.5

aa:

10.4

10- 150―

Vitamin B1 (mg)

1.8 ± 0.1 :

1.7

2.1- 2.8―

Vitamin B2 (mg)
Vitamin C (mg)P (%)

1.9 ± 0.1
165 ± 28 :::13.7 ± 0.3

a

2.1
136.0
13.8

2.1- 2.8
100- 200
15

―
―
―

F (%)

26.9 ± 0.7

:::

26.8

27

―

57.1 ± 0.8

a

56.9

58

―

3339 ± 75

z

―

―

―

C (%)
Total energy expenditure (kcal/day)aa)

A high school: Data from the present study (n=42).
Ebi, et al: Preceding study (n=285) 11).
c)
JSA: Japan Sports Association 12)d)
KT: Data from Kosien Tournament in Japanese high school baseball players (n=882).
BMI: Body Mass Index
P (%): Protein energy ratio
F (%): Fat energy ratio
C (%): Carbohydrate energy ratiob)

11Table 1-3

Correlations between the energy intake and each of the nutrient intakes.

Energy intake (kcal)

Nutrient intake
Protein (g)Fat (g)Carbohydrate (g)Iron (mg)Calcium (mg)
Vitamin B1 (mg)
Vitamin B2 (mg)

n
42
42
42
42
42
42
42

r
0.850
0.749
0.868
0.553
0.700
0.669
0.776

p
< 0.001< 0.001< 0.001< 0.001< 0.001< 0.001< 0.001

Statistically significant difference at p<0.01 by Pearson’s correlation.
There were significantly positive correlations between the energy
intake and each the nutrient intake. When the energy intake wasdecreased, macronutrient (protein, fat, and carbohydrate) andmicronutrient (iron, calcium, vitamin B1 and vitamin B2) weredecreased.

12

3. 考察対象者の身長，体重は，国民健康・栄養調査の高校生に比べると身長は高く，体重は重かった。運動選手が一般高校生に比べて体格が良いことは予想したとおりであるが，全国から抽出した高校野球選手 1 年生の調査値 11)と比べて身長，体重ともにやや大きめであり，
高校野球選手として良い体格をしているといえる。しかし，その先行研究の対象者が１年生選手であるのに対して本研究の対象者は学年が１，2 年生の混合であるので，体格が優れているのは成長による増加が含まれるからだろう。また，甲子園出場選手の体格と比較すると，対象者の身長，体重は小さく，体格は大きくはなかった。野球選手の体格と野球技術との関係について，体格が野球の投げる，打つといった技術的要素すべてに関係する
わけではないが，素早くボールを打つバットスウィングスピードが体力要素と関係することが報告されており 31)，バッティングスピードが速い選手ほどバッティング能力に優れていると言われている 32,33)。甲子園出場選手は，こうした野球技術能力や体格があって勝ち進んできたと思われるので，当該調査校の選手たちが甲子園出場に向けて勝ち進むには，
技術力トレーニングとともに，体格を一定水準に引き上げる体作りをすることは必要であろう。なお，本調査では，高校の部員 42 人全員を対象者としたが，この部員数は，高野連の実態調査にある平均部員数にほぼ等しかった（Table 1-1）。また，対象校では，部活
動は週に 6〜７日行われており，練習（運動）時間は平日 3.5 時間，休日 6〜7 時間未満であった（データには示さず）。したがって，高野連加盟校のなかでも練習日数，練習時間は多い方であり（Figure 1-1），対象校は，高校硬式野球の中でも活動量が多い野球選手の実態を反映していると言えよう（Table 1-2）。
体格向上には十分なエネルギー，栄養素の摂取が必要である。対象者の栄養状態は，摂取エネルギーの平均値は 285 人を対象とした選手と比べて，高い傾向にあったが，体重あたりでは，対象校：55 kcal/kg BW であり，先行研究では 56 kcal/kg BW であり，一般的
日本人のエネルギー消費量（30〜45 kcal）よりも高く，また運動選手の 45〜70 kcal のエ
ネルギー消費量の範囲内であった 12)。

13

エネルギー摂取量は適正な体格を保持し，体重の変化を指標としてトレーニング量によるエネルギー消費に見合って調整することが重要であるとされている。E 摂取量を E 消費
量との E バランスから評価すると，対象者のエネルギー消費量は摂取量よりも低く，エネ
ルギーバランスは（＋）315 kcal となり，平均値からは栄養状態は良好であると評価された。しかし，個人別の E バランスでは，42 人中 14 人が負の E バランスを示しており，全体の 33 %において栄養摂取が不足していると評価された。したがって平均値から見て栄養状態が良好であったとしても，個人別の栄養状態を示して栄養問題を個人レベルで明らかにすることが必要である。また，栄養状態を BMI から見ると，平均値からは良好に見えるが，個人別にみると，BMI＜22 のものが，21 人であった。つまり，対象選手の体格にはばらつきがあり，50 %の選手は BMI＜22 であり，良好とはいえなかった。そうした良好でない選手が BMI 値 22 を目標として体格改善するなら，チームとして技術力や競技パ
フォーマンス向上が期待できるかもしれない。
栄養素別では，マクロ栄養素は先行研究よりも高い摂取であったが，日本体育協会の目標量と比較すると，タンパク質の摂取が 5 g 低く，カルシウムは 300 mg ほど低く，ビタ
ミン B1，B2 ではやや低かった。一方，鉄は目標量の範囲内であった。全体としてエネル
ギー摂取が低いわけではないので栄養素の摂取では極端に低いものはなかった。したがって，栄養素別からは，タンパク質やカルシウムの摂取増加を促すことが栄養改善につながることがわかった。
一方，対象者の食事エネルギー構成（PFC）比率は先行研究および日本体育協会の参考値とほぼ等しく，14 ：27：57 %であり，スポーツ選手の食事として望ましいエネルギー
構成比率の範囲内であった 12)。したがって，対象者の食事は，いわゆるスポーツ選手の高炭水化物食（低脂肪食）であり，適切なエネルギー構成比率であった。
以上より，高校野球選手の栄養状態を食事調査や体格から調べたところ，対象者の栄養状態はグループとしては，エネルギーや各種栄養素の摂取量はタンパク質，カルシウム，
ビタミン B1・B2 を除いて大体目標量は摂取できていた。しかし，個人別では，エネルギ

14

ーバランスが負となる選手が 33 %であり，BMI＜22 の選手が 50 %であったことから，選手全員の栄養状態は必ずしも良好ではなかった。こうした，栄養状態の低い選手の栄養改
善を行うことができるなら，チーム全員の体格や栄養状態が改善され競技パフォーマンン
スの向上が期待できると思われた。

15

第2章

夏季環境下における高校野球選手の食物摂取の減少と体格への影響

緒言
競技者はエネルギー消費に見合うエネルギーを摂取する必要があるが 14)，時として食事が十分に取れなくなることがある。たとえば，一過性の運動は，短期的な食欲低下を起こすことが認められている 34,35)。また，夏季の暑熱環境下では食欲低下による食物摂取の減少は経験されることである。こうした食欲の低下が起こり，エネルギー摂取が消費を下回ると体内のエネルギー源や体組織が動員される。動員されるのは，貯蔵グリコーゲンや体脂肪・体タンパク質であり，これらの分解によりエネルギーが供給される。こうしたエネ
ルギーの不足が慢性化するなら，トレーニングで鍛え肥大させた筋組織も分解されてしまい競技力にも影響を及ぼしてしまう。実際にエネルギー不足は窒素平衡に影響を及ぼし骨格筋のタンパク質を分解してエネルギーを動員することが，先行研究 14,36)で報告されている。筋量の減少は筋力の低下を招くだけでなく，そこに蓄積するグリコーゲンも少なくな
り，運動パフォーマンスの低下も懸念されるので，競技者にとっては，避けるべき事態といえよう。
気候と食物摂取の関係は 1)，古くから研究されていて自発的なエネルギー摂取は環境温度により幅があるとされ，暑いところでは少なく，寒いところでは多いことが報告されている。その理由の一つとして寒冷地では体温保持のためのエネルギー代謝の増加があるのでエネルギー摂取が高くなるが，高温環境下では体温保持のためのエネルギー代謝を増加させる必要がないからといわれている 2)。春夏秋冬の四季があり，明確な温度変化がある
日本では，夏季の気温上昇とともに食物摂取の低下が起こることは，こうした気候変動が一因かもしれない。しかし，夏季環境下の運動選手，特に高校野球選手の場合，全国高等学校野球選手権大会の地方大会は梅雨明けから始まり，全国大会は，炎天下の暑熱環境下で開催される。そのような暑熱環境や運動負荷により受ける選手たちの生体への負担は大きいことが観察されている 4)。
第 1 章では高校野球選手たちの食事調査を行った結果，選手全員の栄養状態が良好とい16

うわけでなく，不足する者は 33〜50 %であった。夏季に食物摂取が減少するなら，選手の栄養状態はさらに低下することが想像されるが，そうした暑熱環境下の食物摂取についての報告事例は少ない 37)。そのため競技の現場では，熱中症予防策と比べると夏季食欲不振への共通した対応というものはなく，現場に任されている状況であり，選手の体力・競技力の保持のためにも対応策は望まれるところである。
本章では，高校野球選手の春季・夏季・冬季に食物摂取状況について調査し，夏季の食物摂取量の変化が身体状況に及ぼす影響を調べることを目的とし，食事調査，身体計測，
生活時間調査を実施した。

1. 方法（1）対象者および調査スケジュール
対象者は，第 1 章の通りである。調査は 2008 年 4 月中旬，７月下旬，12 月中旬の平日に行った（Figure 2-1）。なお，本調査については「神戸女子大学・ヒト研究倫理委員会」の承認（承認番号 19-4）を得るとともに，選手及び保護者に調査目的と方法を説明し文書による同意を得て実施した。
（2）食事調査
第 1 章の通りである。
（3）身体計測
身体計測は，身長，体重，上腕および下腿周囲長を測定した。身長および体重の測定については第 1 章の通りである。上腕および下腿周囲長は計測器具インサーテープ，アボッ
ト栄養アセスメントキット（アボットジャパン（株））を用いた。
（4）生活時間調査
第 1 章の通りである。
（5）統計処理
すべての測定値は，平均値±標準誤差で示した。エネルギー・栄養素摂取量，身体計測

17

値，エネルギーバランスの季節間の比較は，反復測定による一元配置分散分析後，有意差がみられたものに対し Tukey の多重比較を行った。2 群間の有意差検定には t 検定を用いた。統計処理ソフトは SPSS Ver.17.0（日本アイ・ビー・エム（株）） を用いて行い，危険率の有意水準は 5 %未満とした。

18

Nutrition survey
Physical measurements
Activity record

2008

SpringSummer

Wintermean temperature (℃) ＃（minimum/ maximum ）mean humidity (％) ＃13.0（5.1/25.1）
64

26.8(17.6/35.0）
69

7.6（-0.6/18.4）
65

Figure 2-1#

Experimental schedule.

Data observed by the Japan Meteorological Agency.

Forty two high school baseball players participated in this study.
The nutrition survey, physical measurements, and activity records
were done about the subjects three times through an almost year:
in April, in July, and in December.

19

2. 結果夏季にエネルギー（E）摂取が減少した選手は全体の約 70 %であった。摂取されるエネ
ルギーが減少すると各種栄養素の摂取量も減少するので（Table 1-3），夏季にエネルギー
摂取が減少した選手を L グループ，減少しなかった選手を H グループに分けて，身体状況に与える影響を調べた。
（1）エネルギー摂取量の季節変化
春季の E 摂取は，L の方が H より高い傾向であったが，有意な差ではなかった（Table2-1）。L は，夏季になるとエネルギー摂取は有意に減少し，その減少は約 540 kcal（−14 %）であったが，12 月には有意に増加し，回復した。一方，H の E 摂取の変化は，夏季の増加（＋320 kcal，9 %）や冬季の減少はあったが，L のそれに比べて変化は小さく有意ではなかった。すなわち L の E 摂取は夏季に減少し，冬季に増加する季節変化があったが，Hのそれには季節変化がなかった。また，L と H の夏季の E 摂取には有意差が認められ（p<0.01），L は H より明らかに低かった。
（2）エネルギー構成（PFC）比率
夏季のエネルギー摂取量の減少を明らかにする為，PFC 比率を計算した。PFC 比率は，
タンパク質（P），脂肪（F）および炭水化物（C）それぞれの由来のエネルギーが，総エネルギー摂取に占める割合である。
L の PFC 比率は春季，夏季では大きな変化はなく P:13〜14 %，F:26〜27 %，C:60 %であった（Table 2-1）。また，H も L と同様に，春季から夏季にかけては大きな変化はな
く，P:15 %，F:30 %，C:55〜56 %であった。L も H も春季と夏季では PFC 比率の大きな変化はなく，したがって，L グループの食物摂取量の減少は，PFC 比率が大きな変化をおこさないまま起こっていた。冬季になると，L の F 比率は夏季より有意に高くなり，C 比
率は有意に低くなった。冬季の L と H の PFC 比率は，同じような値を示した。
しかし，L と H の PFC 比率はあきらかに差があり，L の炭水化物エネルギー（C）比率は H より有意に高く，L は高炭水化物食（低脂肪食）の傾向であり，H は高脂肪食（低炭20水化物食）の傾向であった。
（3）エネルギー消費とエネルギーバランス
生活時間調査から計算した 1 日のエネルギー消費量（TEE: total energy expenditure）を示した（Table 2-1）。TEE は L と H いずれも，夏季に有意に増加し，冬季に有意に減少したが，どの季節においても L と H の差はなかった。
1 日のエネルギー摂取から，TEE を差し引いた値をエネルギーバランスとして示した（Figure 2-2）。エネルギーバランスは，春季は L も H も正であったが，夏季になるといずれも負に傾いた。L では約（−）700 kcal/day のバランスであり，かつ有意な減少であった。一方，H も（−）140 kcal のバランスであったが，減少は小さく，また有意ではな
かった。
（4）身体計測値の夏季の変化
L と H の春季の身体計測値は，体重，BMI（body mass index），上腕および下腿周囲長には有意な差は認められず，同じような体格であった（Table 2-2）。
夏季になると L の体重は約 1.7 %，BMI は約 1.8 %，上腕周囲長は約 3.6 %，それぞれ有意に減少した。一方，H の身体計測値も夏季に体重および BMI は約 1.4 %減少し，いずれも春季より有意に減少した。しかし，上腕周囲長の減少は約 1.8 %にとどまり，有意な減少は起こらなかった。したがって，夏季には L も H も体重の有意な減少は起こったが，その度合いは L の方が大きく，また有意であった。上腕周囲長は，L のみ有意に減少した。
L も H も夏季に減少した体重，BMI は，冬季には有意に増加し回復した。一方，下腿周囲長は L も H も夏季の減少はなかった。

21

Table 2-1

group n

L

28

H

14

Seasonal variation of the energy intake, the energy constitution (PFC)
ratio and total energy expenditure (means ± SE).
Parameters
SpringEnergy intake (kcal/day) 3739 ± 145 aaa
P (%)
13.8 ± 0.4 aa
F (%)
26.3 ± 0.6 aaa
C (%)
59.9 ± 0.8 a,**TEE3390 ± 97 a z
Energy intake
3486 ± 130aa
P (%)
14.5 ± 0.5 aF (%)
29.9 ± 1.7 a
C (%)
55.6 ± 1.5 a
TEE3237 ± 120 a

Summer3203 ± 124 b,**13.1 ± 0.2 a
26.8 ± 0.8 a a60.2 ± 0.8 a,*
3857 ± 88 b .. z
3802 ± 169a
14.5 ± 0.7a30.5 ± 1.7a
55.0 ± 2.0a3950 ± 149 b

Winter3799 ± 94 aas
14.1 ± 0.4 a
29.3 ± 0.7 b
56.6 ± 0.9 b
3667 ± 95 cz
3664 ± 127a
14.7 ± 0.5a29.2 ± 0.9a
56.1 ± 1.1a3730 ± 136 c

L: The group that energy intake decreased in summer.
H: The group that energy intake did not decrease in summer.
P (%): Protein energy ratio
F (%): Fat energy ratio
C (%): Carbohydrate energy ratio
TEE: Total Energy Expenditure. TEE was estimated from activity record method.
* p<0.05, ** p<0.01, statistically significant difference between L and H groups(t-test).
a,b,cSame alphabet indicates statistically insignificant difference between the respectivemeans, while those with different alphabets indicate statistically significant difference
between relevant such means at p<0.05 by repeated measure ANOVA with Tukey’s
multiple comparison test.
Energy intake of L was significantly decreased in summer than in spring but that of H
was not changed. PFC of L and H groups were not changed in spring and in summerthat is energy intake was decreased in L group, keeping PFC ratio. The carbohydrateenergy ratio was significantly higher in L than that in H. TEE of L and H wassignificantly decreased in summer than in spring.

22

Energy Balance (kcal/day)

1000
a
a

500
0
-500
b

-1000
SpringFigure 2-2

Summer

WinterEnergy balance (means ± SE).

: L: The group that energy intake decreased in summer (n=28).
: H: The group that energy intake did not decrease in summer (n=14).
Energy balance = Energy intake – Total energy expenditurea,b

Different alphabets indicate statistically significant difference between relevant suchmeans at p<0.05 by repeated measure ANOVA with Tukey’s multiple comparison test.
The energy balance was slightly positive level in L and H in spring, but the balance
was shifted to negative level in summer. L group that energy intake decreased insummer in particular was meaningful showing about (-)700 kcal.

23

Table 2-2

Changes of physical measurements in L and H groups (means ± SE).

group nMeasurements
Body Weight (kg)BMI (kg/m2)
MAC (cm)
CC (cm)Body Weight (kg)BMI (kg/m2)
MAC (cm)
CC (cm)

L

28

H

14

Spring65.5 ± 1.7 a
21.9 ± 0.4 a
27.6 ± 0.4 a
39.6 ± 0.5 a
66.3 ± 2.4 a
22.1 ± 0.6 a
27.6 ± 0.5z
39.3 ± 0.6 a

Summer
64.4 ± 1.6 b
21.5 ± 0.3 b
26.6 ± 0.4 b
39.9 ± 0.5 ab
65.4 ± 2.3 b
21.8 ± 0.6 b
27.1 ± 0.7 z
39.6 ± 0.6 a

Winter
67.1 ± 1.6 c
22.4 ± 0.3 c
27.0 ± 0.4 b
40.3 ± 0.5 b
68.1 ± 2.3 c
22.7 ± 0.6 c
26.8 ± 0.5z
40.1 ± 0.6 b

L: The group that energy intake decreased in summer.
H: The group that energy intake did not decrease in summer.
BMI: Body Mass Index
MAC: Midarm Circumference (Right arm)
CC: Calf Circumference (Right leg)a,b,cDifferent alphabets indicate statistically significant difference between relevant
such means at p<0.05 by repeated measure ANOVA with Tukey’s multiple comparison
test.
In summer, body weight, and BMI were significantly decreased in both groups of L
and H but MAC was significantly decreased in only L group. Therefore, physicalparameters were much affected in L by negative energy balance in summer. There wasno significant difference in physical measurements in L and H groups.

24

3. 考察夏季暑熱環境下では食物摂取が減少することはよく知られている 1)が，高校野球選手を対象として春夏冬に亘る食事調査を行ったところ，夏季にエネルギー（E）摂取が減少した者の割合は約 70 %であった。先行研究 10,16)でも報告されているが，本研究でも食物摂取が減少するとエネルギーだけでなく，各種栄養素の摂取も減少した（Table 1-3）。
本章では，夏季の食物摂取の減少が身体状況に及ぼす影響を調べることを目的としているので，夏季に E 摂取が減少したグループを L，減少しなかったグループを H とし解析を行った。
（1）エネルギー摂取量の季節変化とエネルギー消費について
1）エネルギー摂取量の季節変化（Table2-1）
L と H の E 摂取は春季には差がなかった。夏季になると L では有意に減少し，H と比べて有意に低値（p<0.01）となった。しかし，冬季になると， L の E 摂取は有意に増加
し回復して H との差がなくなった。したがって， L の E 摂取は夏季に減少し，冬季に増加し，明らかな季節変化があった。一方，H の E 摂取は，季節を通じてあまり変化しない
ことがわかった。そこで，L や H の食習慣をエネルギー構成（PFC）比率から調べた。L
の脂肪の総エネルギー量に占める割合（脂肪エネルギー比率：F 比率）は春季・夏季ともに約 26 %であるが，H のそれは約 30 %であり，食事のエネルギー構成比率が明らかに異なっていた。このことから L は高炭水化物食（低脂肪食）をとる習慣があり，逆に H は低
炭水化物食（高脂肪食）を取る習慣があることが示唆された。つまり夏季に E 摂取が急激に減少した L は，高炭水化物食であり，F 比率 26 %を保ったまま摂取の減少が起こっていることがわかった。高炭水化物食はスポーツ選手にとっては適切な食事であるが，高脂肪食と比べて半分以下のカロリーしかないため，同等のエネルギーを確保するには，2 倍以上の重量を取る必要がある。このことを考慮すると高炭水化物食は胃への負担も大きいと思われ，高温環境下では，特に影響がでやすいのかもしれない。一方，冬季になると Lの F 比率は高くなり H に近づいた。H では PFC 比率は季節による影響をあまり受けずに25

年間を通して一定であり，安定して高脂肪食を取っているため，高温環境の影響を受けにくいことが推察された。
なお，本研究では秤量法を原則とした秤量記録法を食事調査法として用いたが，この方法は食品やエネルギー・各種栄養素摂取量が比較的正確に把握できるとされる。また，日常の平均的食生活を把握するために必要な調査日数が，国内外で検討されてきた。統計学
的信頼性をもつ食事調査日数は 3〜5 日間であり，この日数であれば日常的な平均エネル
ギー，炭水化物，タンパク質摂取量を反映すると言われ，またよく用いられている 24,25)。
このことからも本研究で用いた連続した 3 日間の秤量記録法は，対象者の日常的な食生活を反映していると思われる。
2）総エネルギー消費量（TEE）
TEE は生活時間調査記録により算出したが，ここから計算される消費量は，二重標識水法で測定された値を反映する比較的優れた推定法であるとされる 26,27)。
TEE は，H も L も，夏季になると有意に増加し，冬季には有意に減少した（Table 2-1）。
夏季に TEE が増加する理由として活動時間の増加があげられる。高校野球選手たちの 1
日は 9〜15 時までの授業と放課後 2〜3 時間の野球部活動（部活動）であり 19)，これが春季や冬季の日常的な生活活動である。しかし，7 月になると夏休みに入るため，授業がな
く部活動が主となる。加えて，いわゆる甲子園の地方大会が開始される。そのため夏季には特に練習や試合を激しく行うことによる活動量が増加し TEE は著明に増加すると考えられた。したがって H も L も同じ部に所属するので生活時間調査による E 消費には群間の差がなかったことは当然のことといえる。
（2）エネルギー（E）バランスと体格変化について
こうして得られた総エネルギー消費をエネルギー摂取から差し引いて求めたものが，Figure 2-2 のエネルギーバランスである。E バランスは春季には L も H も正を保持していたが，夏季にはいずれも負に傾き，E 摂取が減少した L では特に大きなマイナス値（−
700 kcal/day），E 摂取が減少しなかった H では小さなマイナス値（−140 kcal）であった。

26

これらの負の E バランスは明らかに体格に影響を及ぼした。L では体重や上腕周囲長は有意に減少し，その減少はそれぞれ約 1.8 %，3.6 %であり，筋力の低下が予測された。H でも体重の有意な減少が起こったが，その減少程度は約 1.4 %と小さく，また，上腕周囲長の減少は 1.8 %に留まり，有意ではなかった。したがって E バランスが大きく負へ傾くと明らかに体格に影響を及ぼした。本研究では，体組成計で LBM（Lean Body Mass: 除脂肪体重）を測定することができなかったが，体重や上腕周囲長の減少は体脂肪率の少ない
スポーツ選手の場合，骨格筋量の減少があることが予想できる。Prentice5)や Forbes6)らは，減量時に体組成のどの区分が減少するかは，減量前の体組成により決定されるとし，エネ
ルギー制限食の介入試験により減量前に体脂肪量が少ないほど，減量体重に占める LBMの比率が高いことを示した。すなわち，やせた者が減量すると LBM の動員が多いことがわかったが，これはちょうど体脂肪率の低いスポーツ選手に当てはまると言われる 7)。それゆえにスポーツ選手の体重管理は筋量保持として重要であり，その筋量や体重保持のためにはエネルギーバランスを整えることが何より重要となる。
以上より，夏季暑熱環境下でエネルギー摂取が減少すると，エネルギーバランスは負に傾き，体重や BMI，上腕周囲長は有意に減少するが，エネルギー摂取が保たれる場合は，
身体計測値も維持されることがわかった。したがって，夏季暑熱環境下のエネルギー摂取の減少は，体格に影響を及ぼすことが判った。

27

第3章

夏季にエネルギー摂取が減少する食事区分について

緒言
運動選手にとって，栄養状態を適正に保つことは体力の維持や，競技力向上のためにも重要である 13)。しかし，夏季の暑熱環境下では食欲が低下し，食物摂取が減少することが古くから報告され 1)，また経験されてきている 37)。第 2 章では，そうした夏季の環境下でのエネルギー摂取と身体状況について調査を行ったところ，夏季にエネルギー摂取が減少すると，エネルギーバランスも負に傾き，体重や上腕周囲長は有意に低下し，明らかに体格へ影響を及ぼした。体重や上腕周囲長の減少は，スポーツ選手のような体脂肪率の低い体組成の場合は，筋量の減少が起こるといわれ 5,6)，持久力や競技力の低下を引き起こす
8,9)

可能性が高くなる。しかし，高校野球選手は夏季に集中して試合が行われるため，選手の体力・競技力の保持のためにも対応策が望まれる。
そこで，本章では，夏季環境下における食物摂取の減少について食事区分（朝・昼・夕・間食）から詳細な分析を行い，体格を減少させない為の栄養管理を行いたいと考えた。

1. 方法
第 2 章で示した通り，夏季にエネルギー摂取が減少したグループ（L）と，減少しなかったグループ（H）について，それぞれの朝・昼・夕・間食（食事区分）別のエネルギー
摂取量を計算し，解析を行った。

2. 結果と考察（1）エネルギー摂取量の変化
L と H のエネルギー摂取の季節変化は Figure 3-1 に示す通りである。L のエネルギー摂
取は春季から夏季になると有意に減少したが，冬季には有意に増加し回復した。一方，Hは夏季になるとやや増加し，冬季にはやや減少したが，いずれも有意な変化ではなかった。
L と H のエネルギー摂取は，春季では L が H よりやや高いものの大きな変化はなく，

28

夏季になると L のエネルギー摂取は H よりも有意に減少した。冬季には，L と H は大きな差はなく，同じような摂取を示した。したがって，L も H も春季や冬季には差がなく，夏季においてのみ，L の摂取量が低下することが示された。
（2）食事区分（朝・昼・夕・間食）別のエネルギー･マクロ栄養素摂取量
L と H の，朝・昼・夕・間食のそれぞれのエネルギー摂取の季節変化について Figure 3-2に示し，また，マクロ栄養素の摂取量の変化を Table 3-1 に示した。
L は夏季に朝・夕・間食のエネルギー摂取の減少はなかった。しかし，昼食では有意に減少し，その減少率は約 26 %であった（Figure 3-2）。その減少の内訳を，昼食のマクロ栄養素で見てみると，タンパク質の摂取は春季に比べて約 34 %，脂質は約 39 %，炭水化
物は約 18 %のそれぞれ有意な減少であり，タンパク質と脂質の減少率は，炭水化物の約 2倍を示し大きかった。したがって，L の夏季のエネルギー摂取の減少は昼食で起こり，特にタンパク質と脂質の摂取量が減少していた。しかし，朝・夕・間食のエネルギー・マク
ロ栄養素摂取では，夏季の有意な減少は起こらなかった。L の食事記録によると，夏季の昼食は質も量も春季より減少していた。すなわち内容では，そうめんやおにぎり等の炭水化物が中心となり，その結果タンパク質や脂質などのおかずの摂取量も減少していた。また，果物や清涼飲料水・ゼリー飲料などの食べやすい食品の摂取量も増える等，摂取する食品の変化も見られた。このような変化は昼食だけでなく，間食にも現れており，春季にはパンやおにぎり，フランクフルトやお菓子など，種々の食品が食べられていたが，夏季にはアイスクリームや清涼飲料水など主として水分中心になった。このように L は，食事記録からも，昼食と間食で炭水化物・タンパク質・脂質の摂取量が減少し，特に昼食では有意な減少が起こっていることが明らかとなった。このように夏季に減少したマクロ栄養
素は，冬季には増加し，エネルギー摂取は有意に回復した。
H は夏季に夕食のエネルギー摂取が増加したが，有意ではなかった。春季の食事と比べると，夏季は内容も量も変化がみられた。食事記録によると，夕食に肉類や魚介類，大豆製品等のタンパク質のおかずの種類と量が増え，また，揚げ物の回数も増えており，これ29

らによりエネルギー摂取が増加したと考えられた。
（3）夏季の有効な栄養指導について
夏季のエネルギー摂取の減少は昼食と間食の摂取内容と量が変化することで起こった。
昼食では，そうめんなどの炭水化物が中心となりタンパク質や脂質の摂取量が減少し，間食ではアイスクリームなど水分中心になったことが，食事記録よりわかった。したがって，夏季にできるだけタンパク質，脂質の多い食品を摂取し，特に昼食で，春季と食事内容があまり変化しないようにする栄養指導・教育が望まれる。また，昼食で十分なエネルギーを摂取することが困難な場合，間食の回数を増やすなどの工夫をすることも必要である。
スポーツの現場における選手たちの食事は，競技パフォーマンスの向上を目指し，一般
的に，高炭水化物食が推奨されている 8,9,12,16)。しかし，炭水化物からエネルギーを摂るには，脂質よりも約 2 倍の重量を摂取する必要があり，不足分を炭水化物で補うなら，選手の胃に大きな負担となってしまう。したがって，夏季の暑熱環境下でエネルギー摂取の確保を目指す場合には，脂質からのエネルギー摂取を少し増やし，脂肪エネルギー（F）比率が 30 %程度になるよう推奨することも対策になるだろう。なお，F 比率 30 %は，食事摂取基準の目標量の上限値（30 %）38)付近であり，日本体育協会が示す，運動選手の F 比
率も 25〜30 %であるので 12)，選手の健康に悪影響を及ぼすほどの高脂肪食ではない。
また，エネルギー摂取が低下しやすい暑熱環境では，持久的トレーニングより技術的ト
レーニングを行うなど，環境に応じた練習メニューを設定するなど，エネルギーバランスが負にならないような取り組みを行うことも重要である。
以上より，夏季のエネルギー摂取の減少の要因を調べるため，食事区分（朝・昼・夕・
間食）別のエネルギー摂取を解析した結果，エネルギー摂取の減少は，昼食のマクロ栄養
素，特にタンパク質と脂質の摂取量が減少することにより起こっていることがわかった。
したがって，夏季の栄養状態の低下を防ぐためには，昼食の摂取を春季と同等に維持することが有効であると考えられた。

30

Enegy (kcal/day)

4500
4000

b

**

b

3500
3000

a

2500
SpringFigure 3-1

Summer

WinterSeasonal variation of the energy intake (means ± SE).

L: The group that energy intake decreased in summer (n=28).
H: The group that energy intake did not decrease in summer (n=14).
** p<0.01, statistically significant difference between L and H groups (t-test).
a,bSame alphabet indicates statistically insignificant difference between therespective means, while those with different alphabets indicate statisticallysignificant difference between relevant such means at p<0.05 by repeatedmeasure ANOVA with Tukey’s multiple comparison test.
Energy intake of L was significantly decreased in summer than in spring butthat of H was not changed.

31

(kcal/day)(kcal/day)

1200

1600

Breakfast

1000

1350

Lunch
a

**

*
800

1100

600

850

400

600
SpringSummer

Winterb
Spring(kcal/day)

2100

a

Summer

Winter(kcal/day)

900

Dinner

Snak

1850

700

b

ab

1600

500

1350

300

1100

100

SpringFigure 3-2

Summer

WinteraSpringSummer

WinterSeasonal variation of the energy intake in the breakfast, lunch, dinnerand snack (means ± SE).

L: The group that energy intake decreased in summer (n=28).
H: The group that energy intake did not decrease in summer (n=14).
* p<0.05, ** p<0.01, statistically significant difference between L and H groups(t-test).
a,bSame alphabet indicates statistically insignificant difference between the respectivemeans, while those with different alphabets indicate statistically significant difference
between relevant such means at p<0.05 by repeated measure ANOVA with Tukey’s
multiple comparison test.
The energy intake in lunch of L was significantly decreased in summer than in spring.

32

Table 3-1

Seasonal variation of the nutrient intakes in section a mealtime(means ± SE).

group Nutrient intake (g)ProteinL

Fat

Carbohydrate

ProteinH

Fat

Carbohydrate

sectionBreakfast
Lunch
DinnerSnack
Breakfast
Lunch
DinnerSnack
Breakfast
Lunch
DinnerSnack
Breakfast
Lunch
DinnerSnack
Breakfast
Lunch
DinnerSnack
Breakfast
Lunch
DinnerSnackSpringSummer
Winter
*21.9 ± 1.3。
19.4 ± 1.5 。 22.4 ± 2.3 。
a
b,**
a。
28.5 ± 1.7
39.8 ± 1.6
42.6 ± 3.2
aab。
46.3 ± 3.0 。 60.2 ± 3.4
52.0 ± 3.6
11.6 ± 1.6。
9.1 ± 2.0 .
11.3 ± 1.3。
17.6 ± 1.9 *19.3 ± 1.8。
21.1 ± 2.3。
a.
b,*.
a
34.6 ± 3.0
21.1 ± 2.2
35.4 ± 2.2.
/…
…
41.4 ± 3.1
47.2 ± 2.9
40.9 ± 3.4
14.1 ± 2.1。
13.0 ± 3.1。
19.1 ± 2.4。
103.9 ± 5.9 。. 99.4 ± 5.1。
114.6 ± 7.6 。
a,*.
b //
ab
152.2 ± 9.8
168.3 ± 6.4
185.3 ± 10.3
189.3 ± 8.5 。 。 175.0 ± 9.9 。 177.5 ± 9.1 。
ab.
ab
48.7 ± 8.6
78.5 ± 7.7
72.1 ± 10.4
23.8 ± 2.2。
25.4 ± 2.2。
23.4 ± 4.2。
37.6 ± 2.6。
40.7 ± 3.5 .
43.5 ± 3.3。
78.2 ± 18.8
53.1 ± 5.0。
58.7 ± 5.5。
8.1 ± 2.1
5.4 ± 1.4
11.6 ± 3.2。
21.2 ± 4.5。
23.8 ± 2.4。
19.6 ± 2.9。
36.8 ± 4.1。
39.6 ± 6.5。
35.2 ± 3.6。
42.4 ± 2.9。
61.4 ± 9.6。
48.6 ± 4.4。
8.5 ± 2.1
12.4 ± 3.1。
18.5 ± 5.7。
98.1 ± 6.7。
109.9 ± 6.5 。 121.8 ± 29.1。
152.9 ± 10.7。 182.6 ± 15.8。 172.5 ± 11.2。
174.6 ± 12.6。 200.3 ± 30.0。 176.6 ± 9.4 。
46.4 ± 11.5
43.9 ± 12.2
59.8 ± 12.0

L: The group that energy intake decreased in summer (n=28).
H: The group that energy intake did not decrease in summer (n=14).
* p<0.05, ** p<0.01, statistically significant difference between L and H groups(t-test).
a,bSame alphabet indicates statistically insignificant difference between the respectivemeans, while those with different alphabets indicate statistically significant difference
between relevant such means at p<0.05 by repeated measure ANOVA with Tukey’s
multiple comparison test.

33

第4章

食物摂取とエネルギー代謝との関係

緒言
食物摂取の調節はエネルギー代謝（消費）と密接に関係していて，活動量が増加すると食物摂取が増加するとされてきた 39）。つまり運動により増加したエネルギー消費分は自動的に等価のカロリー摂取が増えて補うという考えである。しかし，最近では食物摂取と運動によるエネルギー代謝とは弱い関係であることが示されている 35）。本研究でも第 2 章では夏季に選手の活動量は増加し総エネルギー消費量（TEE）は増加したが，食物摂取は減少しており，活動量の増加は必ずしも食物摂取の増加には結びつかなかった。
一方，気候とエネルギー代謝との関係については古くから研究されていて，基礎代謝（BM: basal metabolism）は夏季に低く，冬季には上昇することが示されている 40,41)。夏季に代謝量が少ないことは放熱量が少なくても体温の調節が可能であることを示し，高温環境下での体温調節に有利な適応的変化と考えられている 1)。また，BM の季節変動には
甲状腺ホルモンが強く影響することが知られており 42)，高温適応すると代謝量は減少する
が，これは甲状腺機能が低下することによるとされている 43)。
ここでは食物摂取の変化をエネルギー代謝との関連から調べることを目的として同一の対象者について安静時エネルギー代謝の測定を春季・夏季・冬季の各期に行った。また，
エネルギー代謝測定時に，甲状腺ホルモンとして FT4，T3，FT3 の測定を行った。

1. 方法（1）対象者および調査期間
対象者は，高校硬式野球部に所属する男子生徒 19 人であり，平均年齢は 16.2±0.1 歳であった。調査は，2011 年〜2012 年の 5 月中旬，7 初旬，12 月初旬の平日に実施した。
なお，対象者は第 2 章と同様に，夏季に食物摂取が減少した選手（L）とそうでない選手（H）に分け，春季・夏季・冬季の各期にわたりエネルギー代謝測定および血清甲状腺ホルモン濃度の測定を行った。

34

本研究は「神戸女子大学ヒト研究倫理委員会」の承認（承認番号 H21-17，H23-3）を得るとともに，選手及び保護者に調査目的および方法を説明し，文書による同意が得られた者について行った。
（2）食事調査
食事調査は食物摂取頻度調査法として FFQg（エクセル栄養君・食物摂取頻度調査 FFQg
Ver.3.0（建帛社））を用いて調査した 44)。なお，FFQg は 1 週間の食物摂取頻度の調査であるが，秤量記録法（連続 3 日間の食事記録）と比較し，整合性を調べた。その結果，本研究の対象者については，FFQg と秤量記録法とで得られた摂取量との間には，それぞれエネルギー（r=0.931,

p<0.001），タンパク質（r=0.900,

p<0.030），炭水化物（r=0.854,

p<0.001），脂質（r=0.581,

p<0.001）に，有意な正の相関関係が見られたので，こ

こでは，FFQg を用いて食習慣，栄養摂取状況を調べることにした。
FFQg の調査は，安静時エネルギー代謝測定前に，対象者および保護者に記入方法について十分に説明した後，用紙を配布し記入後，回収し計算した。
（3）安静時エネルギー代謝（REE）および呼吸商（RQ）測定
安静時エネルギー代謝（REE: resting energy expenditure）測定は，部活動休止日を選んで実施した。REE 測定は昼食後 3 時間後に実施した。昼食後は水以外の飲食を禁止し，激しい運動をさけるよう指導した。対象者を椅座位にて安静にさせた後，マスクを装着して呼吸代謝測定装置（VO2000 エスアンドエムイー（有））により，呼気ガスを 1 分ごとに 15 分間連続分析することによって測定した 45)。測定室の温度は 22〜25 ℃であった。
（4）血液検査（血液学・生化学検査および甲状腺関連検査）
対象者は REE 測定後も飲食を禁止して，血液を採取した。血液学検査では，赤血球（RBC），ヘモグロビン（HGB），ヘマトクリット（HCT），血清フェリチン（FRN）を測定した。生化学検査では，血清総タンパク（TP），血清アルブミン（Alb），血清総コレス
テロール（T-Cho），血清トリグリセリド（TG）と，血漿グルコースを測定した。甲状腺関連検査では，血清トリヨードサイロニン（T3），血清遊離トリヨードサイロニン（FT3），

35

および血清遊離サイロキシン（FT4）を測定した。分析はエスアールエル（株）に委託し，
T3，FT3，FT4 は ECLIA 法（電気化学発光免疫測定法）により測定した。
（5）統計処理
第 2 章に示す通りである。

2. 結果
食事調査の結果，夏季に E 摂取が減少した者は全体の約 73 %であった。減少したグル
ープを L，減少しなかったグループを H とし，PFC 比率や安静時エネルギー代謝（REE）の季節変化や甲状腺ホルモンとの関連を調べた。
（1）食事調査（E 摂取の季節変化・PFC 比率）
L の夏季の E 摂取は，春季と比べて有意ではないものの，約 250 kcal（約 6 %）減少し
た（Table 4-1）。H の E 摂取は，夏季の増加や，冬季の減少はあったが，いずれも有意ではなかった。春季の E 摂取は，L の方が H より有意に高かった。
L の PFC 比率は P:13〜14 %，F:27〜28 %，C:56〜57 %であった。L の P 比率が夏季に有意な増加を示すものの，F 比率および C 比率は大きな変化は示さなかった。また，Hの PFC 比率は季節による変化はなかった。L の C 比率は H に比べると有意差はなかったが高い傾向であり，第 2 章と同じ結果であった。本章の対象者は第 2 章と比べて，食生活
がやや高脂肪食であり，特に L でその傾向が強くなり，F 比率：27.5 %になった。一方，H の F 比率は 29.8 %であり，第 2 章の食事調査で得られた F 比率とほぼ同じであった。
（2）血液学・生化学検査および甲状腺関連検査の変化（Table 4-2）
血液学・生化学検査では，L では，夏季に血清フェリチン低下，タンパク濃度上昇が起こった。それ以外の赤血球や血糖値などの測定値には有意な変化がなかった。また，H では季節による有意な変化があったのは血糖値のみであり，春季より冬季は有意に低かった。
また，L と H の測定値の差について，冬季のみ RBC，ヘマトクリット値，血糖値が L は
H より高かった。しかし，血糖値は，L も H も空腹時の基準値範囲内（70-109 mg/dl）で36

あった。血液学検査および生化学検査では有意差が見られても変化は小さく，季節やグループ間の変化はいずれも基準値内での変化であり，はずれた測定値を持つ者はいなかった。
一方，甲状腺関連検査は，L では T3 は春季と夏季には変化がなかったが，冬季に有意に増加した。FT3 は夏季に増加し，冬季にはさらに増加し，T3 よりも敏感に変化した。Hでは， T3 も FT3 も夏季，冬季にはやや増加したが，L のような有意な変化はなかった。
FT4 は L も H も季節変化は見られなかった。
なお，対象者の T3，FT3，FT4 の変化は生理的範囲内であり，異常の見られる選手はいなかった。
（3）REE および RQ の変化
REE および RQ の変化を Figure 4-1 に示した。夏季になると H も L も REE は低下したが，有意に低下したのは L であった。その後，L は冬季に有意に上昇し，エネルギー代
謝の季節変化が示された。一方，H では夏季に低く冬季に高くなる傾向はあったが，いずれも有意ではなかった。L と H を比較すると，有意ではないが，春季および夏季は H の方が高い傾向であったが，冬季には両群の REE は同じような値になった。
RQ は，L も H も，春季から夏季に有意に減少し，冬季に増加した。

3. 考察
エネルギー代謝の基盤となる基礎代謝は季節変化することが知られているが，高校野球選手の場合は基礎代謝量の測定が困難であったため，安静時代謝量を測定した。日本人の食事摂取基準では安静時代謝量は基礎代謝量の 1.2 倍に換算されている 46)。
L の REE は春季から夏季に有意に低下し（repANOVA, p=0.001; Tukey p<0.01），低下
率は約 17 %であった（Figure 4-1）。しかし，冬季には上昇し，明らかな季節変化が見られた。一方，H の場合も L と同様に夏季に低下したが，統計学的な有意差はなかった（repANOVA, p=0.191）。H の夏季の低下に有意差がなかったのは，H の食事が F 比率
30 %の高脂肪食の傾向であったことと関係するかもしれない。なぜなら，吉村らは 47)，日

37

本人には基礎代謝の季節変化が明確に見られるが，カナダ人には見られないことを報告し，その理由を高脂肪食にあるとした。高脂肪食は甲状腺機能を促進するため，年間を通して基礎代謝があまり変化せず，夏季のエネルギー代謝の低下は抑制されるとしている。
エネルギー代謝の季節変化については古くからよく研究されていて，基礎代謝量（BM）
は夏季には低く，冬季には高くなることはよく知られている 40,41)。本研究で測定した安静
時代謝量も夏季に低下し，冬季には上昇することが示された。大柴 48)は日本人男性を被験者とした実験で，気温が 10 ℃上昇すると BM は 6.6 %低下することを報告している。一方，欧州の大学生を被験者として睡眠時代謝量を調べた研究 49)では冬と夏で気温が 5 ℃
から 20 ℃に上昇すると，4.2 %低下することを認めた。
本研究の場合，夏季の平均気温上昇は約 14 ℃であり（Figure 2-1），その際の REE の低下率は 17 %であった。これを見ると先行研究のデータよりも変化が大きかったが，主に屋外で活動する鍛錬された自衛隊隊員の BM の季節変動は 10 %以上あることが観察されている 50)。このことは，屋外での活動が，外気温の影響を強く受け，エネルギー代謝の低下率が大きくなるのかもしれない。
また，REE に係数 0.8 を乗じて BM を計算すると，春季と冬季では 27〜30（kcal/kg BW）となり日本人の同年代の基準値 24〜27（kcal/kg BW）46)よりも明らかに大きかった。しかし，夏季では 23〜24（kcal/kg BW）になり，大体において基準値の範囲内といえよう。
基準値には季節変化があることが考慮されていないので一概には言えないが，運動選手の方がよく鍛えられていて，除脂肪体重が大きいために，やや代謝量が大きくなると思われた。高校野球選手の BM を二重標識水法により測定した先行研究 26)でも BM は約 1850
（kcal/day）であるが，本研究の REE（kcal/kg BW）から計算した代謝量は，夏季は少なく 1500〜1600 kcal であったが，春季・冬季では 1700〜2000 kcal でありほぼ同様の数値を得ることができた。
高校野球選手の場合，活動量が増加する競技シーズンにも関わらず（Table 2-1），REE
は夏季に低下した（Figure 4-1）。このことから，代謝量の低下に伴い，夏季に食物摂取が38

減少することが推察された。エネルギー摂取は運動量やエネルギー代謝の変化と関連するが，身体活動が必ずしもエネルギー摂取と常に連動してはいないことが先行研究で示されている 35)。野球選手と同じ屋外競技のサッカーでも，Ebine ら 51)はプロサッカー選手の代謝量を競技シーズン中の秋季に測定して，E 摂取は E 消費より 12 %低く，消費量に見合った摂取ではなかったことを報告している。E 摂取が消費より少なかったことについては
食事の過小申告があると考察されている。また，選手の E 摂取についてオンシーズンはオ
フシーズンより低くなるとする先行研究があり 52)，オンシーズンは運動ストレスや競技ス
トレスなどにより普段よりも食物摂取が減少しやすいかもしれない。さらに夏季高温環境が加わるとその傾向が増強され，活動量に見合ったエネルギーを取ることができなかった
ことは本研究の結果が示す通りである。また，
E 摂取が E 消費よりも低いことについては，
食事調査における過小申告があるとしているが，第 2 章の研究結果では春季や冬季には E
バランスは正となっているので（Figure 2-2），少なくとも本調査では過小申告の問題はないと考えている。
これらのことから，夏季の食物摂取の減少は，活動量よりもエネルギー代謝や競技シー
ズン中のストレス等と関連すると推察された。したがって競技シーズンが夏季と重なると食物摂取の減少が起こりやすいといえる。摂取が減少しても，それが長期にならないようにすることが大切である。例えばボリュームのある高炭水化物食が全量摂取できない場合
は，胃への負担軽減のためにやや高脂肪食（F 比率 30 %）を一時的に補食しても良いかもしれない。F 比率 30 %は，食事摂取基準値の目標量（20〜30 %未満）の上限付近なので38)，決して選手の健康に悪影響を及ぼす食事ではない。オンシーズンや夏季にいつもの食事がとれない場合は，こうした短期の補食でも体重や筋量の減少抑制は期待できよう。ただ，選手たちの食事管理は重要であり，選手個人にまかせてしまうと高脂肪食となりやす
いので，スポーツ栄養士や管理栄養士などの栄養介入，指導が必要であろう。
REE と甲状腺ホルモンとの関連では，FT3 の方が T3 よりも敏感に反応した。また，FT3
は L で季節により大きく増減するが，H では変化が小さかった。

39

REE は夏季に低下したにもかかわらず，FT3 の減少は見られず，L では有意に増加した。
しかし，冬季には FT3 が増加して REE も上昇したことから，冬季の代謝量の上昇に FT3が関与することが示唆された（Table 4-2）。一方，夏季に L の FT3 が有意に増加した理由については不明であるが，環境温度の変化による体温調節では内分泌系は神経系よりも遅れるとされるので 53)，すでに神経系による代謝低下が起こり FT3 の分泌低下が遅れてい
るのか，あるいは他のホルモン因子の関与があり REE は低下したのかもしれない。
また，動物を用いた研究で高脂肪食は甲状腺ホルモン濃度を高めるとしている 54,55)。さらに高脂肪食は T4 から T3 を生成する肝臓の 5’-モノ脱ヨウ素酵素活性を高めることも報
告されており 56,57)，高脂肪食は甲状腺機能を促進し，エネルギー代謝を亢進すると思われる。したがって高脂肪食を習慣的に取っている H では L よりも REE が，やや高いのは，
こうしたことが影響している可能性がある。
先行研究の報告にあるように 47)，習慣的な高脂肪食は甲状腺機能を促進しエネルギー代
謝を高めるため夏季の代謝の低下が見られず，代謝の季節変動は小さいのかもしれない。
そのため高脂肪食のグループでエネルギー摂取は減少しなかったと推定できる。また，有意差がなかったものの H の夏季の E 代謝の低下傾向は見られた（Figure 4-1）。高脂肪食
がエネルギー代謝の低下抑制を通して夏季の食物摂取の減少を抑制することができるかど
うかは，さらなる検討が必要である。

40

Table 4-1
group

L

H

Seasonal variation of the energy intake and the energy constitution (PFC)
ratio and energy expenditure (means ± SE).
Dietary energy
Energy (kcal/day)
P (%)
F (%)
C (%)
Energy (kcal/day)
P (%)
F (%)
C (%)

Spring3938 ± 163 *12.7 ± 0.3 a

Summer3686 ± 107z
14.1 ± 0.3 b

Winter
3701 ± 140z
12.9 ± 0.3 a

28.1 ± 1.2z
57.0 ± 1.4z
3116 ± 205
13.6 ± 1.1
29.2 ± 1.4
54.9 ± 2.3

27.5 ± 1.1z
56.2 ± 1.1z
3547 ± 295
14.9 ± 0.6

27.3 ± 1.1z
57.1 ± 1.2z
3319 ± 103
13.3 ± 0.5
27.7 ± 1.6
56.6 ± 1.8

29.8 ± 1.0
53.1 ± 1.2

L: The group that energy intake decreased in summer (n=14).
H: The group that energy intake did not decrease in summer (n=5).
P (%): Protein energy ratio
F (%): Fat energy ratio
C (%): Carbohydrate energy ratio* p<0.05, statistically significant difference between L and H groups (t-test).
a,bDifferent alphabets indicate statistically significant difference between relevant suchmeans at p<0.05 by repeated measure ANOVA with Tukey’s multiple comparison test.
The nutrition survey was done by FFQg (food frequency questionnaire based on foodgroups).
Energy intake of L was decreased in summer than in spring but there was not
significant difference between them. On the other hand, energy intake of H was notchanged in spring, summer and winter. About 73% of the players showed reduction ofenergy intake in summer, which exactly coincided with the case of chapter 2. The
carbohydrate energy ratio was a little, but not significantly, higher in L than that in H.

41

Table 4-2

Seasonal changes in hematological, biochemical, and thyroid hormonal
parameters (means ± SE).

group

SpringSummer

Winter

RBC (×10 /µl)
Hemoglobin (g/dl)

502 ± 8 a
14.2 ± 0.5a

507 ± 11a14.6 ± 0.4a

507 ± 914.5 ± 0.4a

Hematocrit (%)

42.9 ± 1.2a43.7 ± 0.9a

43.6 ± 0.8*

Ferritin (ng/ml)
Biochemical

39.9 ± 6.0

a28.7 ± 4.2

b31.9 ± 4.2

b

TP (g/dl)
Alb (g/dl)
T-Cho (mg/dl)
TG (mg/dl)

7.2 ± 0.1
4.8 ± 0.1a
158 ± 9 aa

7.5 ± 0.1
4.8 ± 0.1a
161 ± 10 ab

7.4 ± 0.1
4.8 ± 0.1 a
163 ± 10 a

112 ± 12 aa

76 ± 8 ab

89 ± 11

Glucose (mg/dl)
Thyroid hormone

84 ± 3aa

81 ± 2 a

82 ± 2T3 (ng/ml)

1.10 ± 0.03

FT3 (pg/ml)
FT4 (ng/dl)
Hematological

Hematological
4

L

4

H

RBC (×10 /µl)
Hemoglobin (g/dl)
Hematocrit (%)
Ferritin (ng/ml)
Biochemical
TP (g/dl)
Alb (g/dl)
T-Cho (mg/dl)
TG (mg/dl)
Glucose (mg/dl)
Thyroid hormone
T3 (ng/ml)
FT3 (pg/ml)
FT4 (ng/dl)

a1.15 ± 0.03

3.50 ± 0.05
1.38 ± 0.03a

a

*

ab

ab

*A

ab

1.23 ± 0.04

3.71 ± 0.06 a
1.42 ± 0.04 ab

4.14 ± 0.08
1.32 ± 0.05 a

494 ± 1a14.5 ± 0.2
43.1 ± 0.4
34.2 ± 7.2

501 ± 11a14.4 ± 0.1
43.1 ± 0.5a
29.8 ± 7.9a

481 ± 414.0 ± 0.1a
41.7 ± 0.2
37.1 ± 6.6a

7.1 ± 0.2a
4.7 ± 0.1a
166 ± 4 aa
74 ± 10a7.3 ± 0.1a
4.7 ± 0.1a
161 ± 4 a
67 ± 9 a

7.2 ± 0.2 a
4.7 ± 0.1 a
165 ± 7 a a
101 ± 15 aaab

87 ± 3 a

85 ± 2

1.20 ± 0.07
3.76 ± 0.14
1.33 ± 0.06

1.23 ± 0.03
3.91 ± 0.12
1.40 ± 0.07bca

72 ± 6ba

1.25 ± 0.05
4.05 ± 0.18
1.29 ± 0.04

L: The group that energy intake decreased in summer (n=14).
H: The group that energy intake did not decrease in summer (n=5).
RBC: Red Blood Cell, TP: Total Protein, Alb: Albumin,
T-Cho: Total Cholesterol, TG: Triglyceride,
T3: Triiodothyronine, FT3: Free Triiodothyronine, FT4: Free thyroxine
a,b,cDifferent alphabets indicate statistically significant difference between relevant
such means at p<0.05 by repeated measure ANOVA with Tukey’s multiple comparison
test.
* p<0.05, statistically significant difference between the L and H groups (t-test).
There was not big changes in hematological and biochemical parameters, although one
can see small differences in ferritin, TP, and glucose. In L group, T3 was not changed
in summer but was increased significantly in winter. Free T3 was more sensitive thanT3, and furthermore, Free T3 was significantly increased in summer and in winter.

42

RQ

L
H

0.83 ± 0.02 a
0.82 ± 0.02 a

0.73 ± 0.02 b
0.74 ± 0.02 b

0.82 ± 0.01 a
0.82 ± 0.01 a

REE (kcal/kg/day)

42.0
37.0
32.0

a
a
b

27.0
22.0
SpringFigure 4-1

Summer

Winter

The seasonal variation in resting energy expenditure (means ± SE).

: L: The group that energy intake decreased in summer (n=14).
: H: The group that energy intake did not decrease in summer (n=5).
REE: Resting Energy Expenditure
RQ: Respiratory Quotienta,bDifferent alphabets indicate statistically significant difference between relevant suchmeans at p<0.05 by repeated measure ANOVA with Tukey’s multiple comparison test.
REEs of L and H groups were decreased in summer, indicating significant decrease
only in L group. After that, in winter, REE was increased significantly in L group. Thus
there was obvious seasonal variation in L but not in H group.

43

第5章

栄養学的介入による改善効果について

緒言
高校野球の現場では栄養の意識・関心は次第に高まっており，「食事・栄養の指導をしているチーム」は 67 %，「間食を毎日取り入れている」のは 29 %であり，いずれも 10 年前と比べると 10〜20 %の増加であった（高野連実態調査）19)。チームで行われる栄養指導
は監督により行われる場合が多いが，約 16 %は家庭科教員や管理栄養士であった。管理栄養士による栄養指導効果を調べた先行研究 11)では，高校野球選手１年生を対象として栄養指導を行う群と行わない対照群の 2 群に分けて栄養･食事指導の効果を検討したところ，指導群ではエネルギー摂取量は増加し栄養状態の改善が見られ，また体組成も除脂肪量が増加し体格が向上するなど介入による改善効果があったとしている。
運動選手を対象とした管理栄養士による栄養指導は，高校野球 11) のほかにも，高校ラグビー3) ，大学女子新体操 58) などで行われている。指導内容は，競技種目や，介入する
時期により異なるが，選手の抱える栄養・食生活上の問題点などを洗い出すため，事前に食事調査を行うことは共通した項目である。選手の栄養摂取の現状を把握することにより，具体的な栄養・食生活の問題点が把握できる。栄養指導では，具体的な指導が行われるとその効果が大きい。例えば，高校野球選手のエネルギー摂取量増加のための指導では，チーム全体への栄養教育だけでなく，家庭で食事を担当する保護者と選手に対して個別に不足する食品の具体的目安量を設定することにより朝食と間食の摂取回数を増加させることができ，介入後の摂取量を増加させた 11)。ラグビー選手の夏季の体重とコンディション維
持を目的とした介入では，夏季が練習強化期と重なるため，約 8 割の選手が食欲低下や体重減少が起こっていたので，選手個人の目標体重を設定したり，「熱中症を防ぐ」「風邪をひかない」などの予防策も目標として設定した。夏季合宿や練習の現場では水分補給の講
習会や飲みやすいスポーツドリンクの試作や練習後のリカバリー食の導入や夏バテ食事会などの栄養サポートを行った。その結果，熱中症や食欲低下を訴える選手は減少し，体重の減少が抑制された。また，女子新体操では，理想体型を目指し日常的に減量しているも44

のが多く，エネルギー摂取量の減少とともに多くの栄養素が欠乏している現状がある。こ
とに試合直前の減量期になると貧血発症する選手が多くなり，競技力や健康に影響を及ぼすことが懸念されている 58)。こうした貧血発症予防を目的としてタンパク質摂取の時期を検討したところ，試合直前の減量期のタンパク質摂取増加は困難であったが，オフ期にはタンパク質摂取を増加させることができた。タンパク質摂取増加により，試合期に体重が減少しても貧血発症が抑えられ，栄養教育・指導の効果が示された。このようにどのような競技であっても，選手達の栄養や食事管理をすることは，栄養状態を改善し，良好な身体状況を示すことが先行研究で示されている。選手や保護者への介入は健康課題を解決し，競技力を整えるための体づくりに必要不可欠なものである。
本研究の対象者である高校野球選手にとって夏季は，甲子園で開催される全国大会出場に向け集中して練習したり地方大会での試合に勝ち進むための重要な季節である。しかし，第 2 章で示されている通り，夏季には約 70 %の選手でエネルギー摂取が減少し，体重やBMI が減少し，体格に悪影響を及ぼすことが示された。本章では，こうした夏季のエネル
ギー摂取の減少を抑制することを目的として，管理栄養士による栄養指導や教育を行った。
まず，選手の食事調査，身体計測，血液検査を行い，栄養状態の現状を調べて評価を行った後，夏季の栄養状態・体格の減少を防ぐために 1 年にわたる介入を行い，その効果を調
べた。

1. 方法
（1) 対象者および調査期間
対象者は，高校硬式野球部に所属する男子生徒 14 人（16.8±0.1 歳）である。介入前の調査では，2011 年夏季に食事調査，身体計測（身長・体重・上腕および下腿周囲長），血液検査を実施した（Figure 5-1）。介入後，2011 年冬季，2012 年春季，夏季に同様の調査と検査を実施した。調査および検査は，部活休止期間に実施された。介入では，食事調査
や身体計測値・血液検査から，目標とする体重を設定したり，不足すると思われるエネル

45

ギーや栄養素の摂取増加のための栄養教育・指導を行うことにした。
本研究は「神戸女子大学ヒト研究倫理委員会」の承認（承認番号 H21-17，H23-3）を得るとともに，選手及び保護者に調査目的および方法を説明し，文書による同意が得られた者について行った。
（2) 食事調査
本章では，食物摂取頻度調査法として FFQg（エクセル栄養君・食物摂取頻度調査 FFQg
Ver. 3.0（建帛社））を用いて調査した 44)。FFQg を用いた理由は，第 4 章の方法で示した通りであり，本研究の対象者については，FFQg により得られたエネルギー・マクロ栄養
素摂取量は，3 日間の食事記録で得られたそれぞれの摂取量と近い値を得ることができたからである。
（3) 身体計測
身体計測は，身長，体重，上腕および下腿周囲長を測定した。身長は 2011 年および 2012
年 4 月に，高校内で実施された身体計測の値を用いた。体重は体重体組成計（HBF-200
オムロンヘルスケア（株））を用いて測定した。上腕および下腿周囲長は計測器具インサー
テープ，アボット栄養アセスメントキット（アボットジャパン（株））を用いた。
（4) 血液検査（血液学・生化学検査）
血液検査では，対象者は昼食終了後 3〜4 時間後に血液を採取した。食物による影響をさけるために，対象者には昼食後は水以外の飲食を禁止し，検査まで安静状態にするよう指示した。血液学検査では，赤血球（RBC），ヘモグロビン（HGB），ヘマトクリット（HCT），
血清フェリチン（FRN）を測定した。生化学検査では，血清総タンパク（TP），血清アルブミン（Alb），血清総コレステロール（T-Cho），血清トリグリセリド（TG）と，血漿グルコース（Glu）を測定し，分析はエスアールエル（株）に委託した。
（5) 栄養状態の判定と介入・目標設定
選手の体重を個別に BMI が 22 または 22 以上となるよう目標値を設定して，モニタリ
ングし，栄養改善のための介入を定期的に 1〜2 か月に１回の割合で行った。栄養指導の46

内容については，現在の食物摂取状況を示しながら，目標に達するような体重増加のための栄養の取り方を食品群を示して具体的に指導した。体重の目標値として BMI 22 とした
理由は，先行研究で一般成人男子では，BMI 22 未満のやせ型では貧血等の有病率が高くなることが報告されているからである 59,60)。また，鉄やカルシウムの摂取については食事
調査や血液検査から得られた結果をもとに，リーフレットを作成し，選手および保護者に配布して具体的な食品群と量を示して指導した。
夏季のエネルギー摂取量については，第 3 章で示したように，食事区分から見ると特に昼食のおかずから摂取されるタンパク質と脂質が減少していた。そこで，夏季の栄養介入
では，昼食ではおかずを摂るよう指導し，例えば，そうめんなどの麺類を食べる場合も具
材をたくさん入れたり，卵やハムなどのタンパク質などのおかずを摂るように指導した。
また，昼食でエネルギー摂取ができない場合は間食の回数を増やすよう指導し，具体的には，清涼飲料水やアイスクリームなどの水分として摂るのではなく，パンやおにぎりなどを取るよう指導した。また，運動後の栄養摂取時期について，なるべく 2 時間以内に炭水化物やタンパク質を摂る 61)ように指導した。
（6) 統計処理
第 2 章に示す通りである。

47

2011

SpringSummerFigure 5-1

2012

WinterSpringSummerExperimental schedule.

The measurement of the height.
Nutrition survey, physical measurements and blood test.
Nutrition education and guidance.
On season
Fourteen high school baseball players participated in this study. The
nutrition survey, physical measurements, and blood test were done about
the subjects four times through a year.

48

2. 結果（1) 身体計測値の変化
身体計測値のうち，体重，BMI，上腕周囲長は，介入後は介入前に比べて有意に増加したが，下腿周囲長には介入による変化が見られなかった（Table 5-1）。すなわち介入後の体重の増加は，いずれの季節においても介入前に比べて有意であったが，介入後の夏季の増加率は約 6 %であった。BMI も増加したが，有意に増加したのは介入後の夏季であり，その増加率は約 3 %であった。また，個人別では介入前の BMI が 22 未満の選手は 14 人
中 12 人であったが，介入後の夏季には 7 人に減少した（Table 5-4）。上腕周囲長も増加したが，有意であったのは介入後の夏季であり，その増加率は約 4 %であった。
なお，対象者の身長はデータには示していないが，介入前の 2011 年 4 月では 171.1±
1.0 cm であったが，1 年後の 4 月には有意に増加し 173.0±1.1 cm となった。
（2) エネルギー･栄養素摂取量の変化（Table 5-2）
介入前のエネルギー（E）摂取量は，日本体育協会 61)が示している野球選手の目標エネ
ルギー摂取（3500〜4000 kcal）と比べると低かった。介入後の E 摂取量は冬季には有意な増加を示し，その増加率は約 14 %であった。それ以後，E 摂取は春季まで増加した。夏季にはやや減少したが，それでも介入後の夏季の E 摂取量は，介入前と比べると有意に大きく，介入による改善が見られた。
タンパク質摂取量は介入後の冬季以降に有意に増加しており，その増加率は約 19〜25 %であった。脂質摂取量は，介入後増加し，春季になると有意に増加した。その増加率は約30 %であった。炭水化物摂取量は，介入後の冬季以降に有意に増加し，その増加率は約13 %であった。タンパク質，脂質，炭水化物はいずれも春季まで増加したが，夏季になるとやや減少した。減少しても夏季の栄養素の摂取量は介入前より有意に大きかった。
一方，エネルギー構成（PFC）比率は，介入による有意な変化はなかったが，脂質エネルギー（F）比率は，介入前は 28 %であったが，介入後の春季・夏季に約 30 %となり，やや増加した。一方，タンパク質エネルギー（P）比率は約 13 %，炭水化物エネルギー（C）

49

比率は約 57〜59 %であり大きな変化はなかった。
カルシウム，鉄，ビタミン B1，ビタミン B2 の摂取量は，介入後の冬季に有意に増加し，それ以降も，増加したまま維持した。それらの介入前の値は日本体育協会 12)が示している
参考値より低かったが，春季以降はいずれの摂取量も有意に増加し，カルシウム，鉄，ビ
タミン B1，ビタミン C では参考値の範囲内の摂取であった。
E 摂取量を体重あたりで見ると，冬季以降は介入により有意差はなかったものの約 10 %増加し，タンパク質摂取量（g/kg BW）は介入後増加し，春季には有意に増加した。その増加率は約 14 %となった。介入後の夏季には体重あたりでも E 摂取・タンパク質摂取は増加した。（Table 5-2）
（3) 血液学・生化学検査
血液検査の結果を Table 5-3 に示した。介入前の血液学検査では，赤血球（RBC），ヘモグロビン（HGB），ヘマトクリット（HCT）の平均値は基準値内であった。これらの血液データは，介入による大きな変化はなく，介入前と後はほぼ同じであった。
一方，介入前のフェリチン（FRN）の平均値は 26（ng/ml）であり，基準値（39.4−340.0）
より低値であったが，介入後に増加し，特に春季以降になると有意に増加した。しかし，介入後増加しても基準値よりも低値であった。
血液検査の結果は，平均値として見ると基準値内で問題がないように見えるが，個人別で見ると，HGB の基準値未満の選手は介入前に 1 人，そして介入後の春季に 1 人増加した（Table 5-4）。HCT では，介入前後で基準値未満であった選手が 1 人ずついた。一方，
FRN は，介入前に基準値未満であった選手は 14 人中 13 人であった。介入後には 12 人の選手の FRN は増加したが，そのうち 5 人が基準値を超えて改善した。また，HGB が基準値未満の選手 2 人は，FRN も異常低値であった。
また，FRN と BMI との関連では，FRN＜39.4 の選手 13 人のうち，BMI＜22 の選手は11 人であり，BMI＜22 の選手 12 人のうち FRN＜39.4 の選手は 11 人であった。したがって，FRN が低いと BMI も低く，BMI が低いと FRN も低いことがわかった（データに50

は示さず）。
生化学検査は，TP，Alb，T-Cho，TG，Glu は，介入前すべて基準値内であった。TP
は，介入後の春季に有意に減少したが，減少率は小さく，また大きな変化ではなかった（Table 5-3）。Alb は，介入後の冬季から夏季に有意に減少したが，減少率は小さく大きな変化ではなかった。T-Cho は，介入後の冬季，春季には変化はなかったが，夏季に有意に減少した。TG は，介入後増加し，春季には有意であった。T-Cho も TG も介入後に多少の増減はあったが，ほぼ基準値内の変化であり，大きな変化ではなかった。

51

Table 5-1

Changes of physical measurements by the nutrition education andguidance (means ± SE).

2011
BeforeSummerBody Weight (kg)2

BMI (kg/m )MAC (cm)
CC (cm)2012
After
Spring

WinterSummer

61.6 ± 1.5
a21.1 ± 0.5

a63.5 ± 1.5
64.3 ± 1.3
65.2 ± 1.4
ababzb21.5 ± 0.4 z 21.5 ± 0.4
21.7 ± 0.4

a28.2 ± 0.5
28.1 ± 0.4
28.5 ± 0.4
z37.7 ± 0.5 z 37.4 ± 0.4 z 37.6 ± 0.5 z

27.4 ± 0.5
37.1 ± 0.5z

bz z

bc

c

abz

ab

b

Before: Before the nutrition education and guidance.
After: After the nutrition education and guidance.
BMI: Body Mass Index
MAC: Midarm Circumference
CC: Calf Circumferencea,b,cSame alphabet indicates statistically insignificant difference between the respectivemeans, while those with different alphabets indicate statistically significant difference
between relevant such means at p<0.05 by repeated measure ANOVA with Tukey’s
multiple comparison test.
The physical measurements, body weight, BMI and MAC were significantly increased
after the nutrition education and guidance.

52

Table 5-2

Changes of nutrient intakes by the nutrition education and guidance(means ± SE).
2011

2012

BeforeSummerEnergy (kcal/day)Protein (g)Wintera3219 ± 103

a

Fat (g)101.5 ± 3.6
a97.7 ± 4.0

Carbohydrate (g)462.4 ± 15.5

Calcium (mg)Iron (mg)
Vitamin B1 (mg)
Vitamin B2 (mg)
Vitamin C (mg)619 ± 56a

8.3 ± 0.4a

1.3 ± 0.1a

1.5 ± 0.1
77 ± 9aEnergy/ BW (kcal/kg) 52.5 ± 1.8
Protein/ BW (g/kg)

*

After
Springb3664 ± 147baSummerb3760 ± 136

b

3500

b

b

130

3905 ± 171

120.5 ± 7.2
ab110.1 ± 6.5

127.6 ± 6.7
b126.8 ± 8.5

b542.5 ± 25.2

522.9 ± 19.2
968 ± 89b

11.5 ± 0.7b1.7 ± 0.1b

1.9 ± 0.1
106 ± 11b57.8 ± 1.9aJSA

1.9 ± 0.1
13.4 ± 0.3

124.7 ± 8.7
b121.9 ± 7.6
b

b

500

1039 ± 81

12.9 ± 1.0

b12.4 ± 1.0b1.9 ± 0.2b

1.8 ± 0.2b

2.1- 2.8

2.1 ± 0.2
110 ± 11b

2.1 ± 0.1
122 ± 26b

2.1- 2.8

60.9 ± 2.5
ab522.0 ± 17.5b1040 ± 99b105

2.0 ± 0.1
13.4 ± 0.5

100- 200

57.7 ± 1.9b

1.9 ± 0.1
13.4 ± 0.5

1000- 1200
10- 150

―
ab

―

P (%)

1.7 ± 0.1
13.0 ± 0.2

F (%)

28.0 ± 0.6

27.8 ± 1.1

29.7 ± 1.2

29.6 ± 1.3

27

C (%)

59.0 ± 0.7

58.8 ± 1.3

56.9 ± 1.4

57.0 ± 1.65815Before: Before the nutrition education and guidance.
After: After the nutrition education and guidance.
P: Protein energy ratio (%)
F: Fat energy ratio (%)
C: Carbohydrate energy ratio (%)*
JSA: Japan Sports Associationa,bSame alphabet indicates statistically insignificant difference between the respectivemeans, while those with different alphabets indicate statistically significant difference
between relevant such means at p<0.05 by repeated measure ANOVA with Tukey’s
multiple comparison test.
The energy and each nutrition intakes were significantly increased in winter by thenutrition education and guidance. The energy and macro nutrient intake wassignificantly increased in summer by nutrition education and guidance.

53

Table 5-3

Changes in hematological, biochemical parameters by the nutrition
education and guidance (means ± SE).
2011
BeforeSummer2012
Summer495 ± 7zz
14.2 ± 0.5z

492 ± 7zz
14.1 ± 0.5z

427 〜 570
13.5 〜 17.6

zz

42.6 ± 1.2z

44.0 ± 2.6z

39.8 〜 51.8

ab

b

b

39.4 〜 340.0

WinterHematological
RBC (×104/µl)
HGB (g/dl)

502 ± 9zz
14.5 ± 0.4z

14.4 ± 0.4

HCT (%)

43.5 ± 0.9z

43.2 ± 0.9

FRN (ng/ml)
MCV
MCH
MCHC
Biochemical
TP (g/dl)
Alb (g/dl)
T-Cho (mg/dl)

26.0 ± 4.2
87 ± 1za

29 ± 0.4
33 ± 0.3
7.4 ± 0.1az

4.7 ± 0.1

ab

162 ± 10az z

TG (mg/dl)

77 ± 7az z

Glu (mg/dl)

82 ± 2zzz

standard

After
Spring499 ± 9zzzz

29.3 ± 3.7zz

87 ± 1zz

35.7 ± 5.7
86 ± 2 zzz

29 ± 133 ± 0.3

29 ± 134 ± 0.4

7.4 ± 0.1ab

4.8 ± 0.1a

7.2 ± 0.1bz

4.7 ± 0.1

ab

163 ± 10az z

84 ± 11a

117 ± 1280 ± 2zzz

83 ± 3159 ± 8az z z zbz zzzz

35.7 ± 5.3
85 ± 2zvalue

zz

29 ± 135 ± 0.4*

82.7 〜 101.6
28.0 〜 34.6
31.6 〜 36.6

7.1 ± 0.1bc

6.7 〜 8.3

4.7 ± 0.1

bz

4.0 〜 5.0

141 ± 12bz z

150 〜 219

95 ± 8abz

50 〜 149

83 ± 2zzz

70 〜 109

Before: Before the nutrition education and guidance.
After: After the nutrition education and guidance.
RBC: Red Blood Cell
HGB: Hemoglobin
HCT: Hematocrit
FRN: Ferritin
MCV: Mean Cell Volume
MCH: Mean Corpuscular Hemoglobin
MCHC: Mean Cell Hemoglobin Concentration
TP: Total Protein
Alb: Albumin
T-Cho: Total Cholesterol
TG: Triglyceride
Glu: Glucose*
Standard value by SRL company.
a,b,cSame alphabet indicates statistically insignificant difference between the respectivemeans, while those with different alphabets indicate statistically significant difference
between relevant such means at p<0.05 by repeated measure ANOVA with Tukey’s
multiple comparison test.

54

Table 5-4

The number of players whose blood test and BMIs showed less thanstandard value.

4

RBC (×10 /µl)
HGB (g/dl)
HCT (%)FRN (ng/ml)
2

BMI (kg/m )2011
BeforeSummer Winter
0
0
1
1
1
1
13
9
12
8

2012
After
Spring Summer
0
0
2
2
1
1
9
8
9
7

Before: Before the nutrition education and guidance.
After: After the nutrition education and guidance.
RBC: Red Blood Cell
HGB: Hemoglobin
HCT: Hematocrit
FRN: Ferritin55

3. 考察高校野球選手にとって夏季は，全国大会出場に向けて練習が行われる重要な時期であるが，夏季には半数以上の選手がエネルギー摂取が減少し，エネルギーバランスが負に傾いた（第 2 章）
。エネルギーバランスが大きく負に傾くと，体重や BMI などの体格も低下した。そこで夏季の高校野球選手の栄養状態・体格の減少を防ぐことを目的として介入を行った。介入は BMI 22 となる体重を目標としてエネルギー・栄養素摂取を増加させるための栄養指導・教育を個別に定期的に行い改善効果を調べた。
介入前のエネルギー摂取は約 3200 kcal であり，日本体育協会が示す野球選手の目標エ
ネルギー摂取量 3500〜4000 kcal62)よりも低値であったが，介入後の冬季には有意な増加を示し 3600 kcal となり，目標値の範囲内となった。介入後にエネルギー摂取が増加すると，選手の体重や BMI，上腕周囲長は増加し，体格は向上した。
一方，介入後でも夏季には春季よりも E 摂取はやや減少は見られたが，介入前の夏季に比べると 500 kcal は増加しており，また，夏季の体重減少は起こらなかったので夏季の栄養状態は改善されたといってよい。したがって，介入により E 摂取が増加すると，夏季の食物摂取の減少も抑制され，体格の低下を起こすことはなかったといえる。ここでは，総エネルギー消費量は算出していないので，エネルギーバランスを調べることはできないが，介入後に体重や BMI，上腕周囲長の計測値が増加したことから，エネルギーバランスは少なくとも正を保っており，体格向上のためのエネルギーが摂取されていたと思われる。高校野球選手を対象とした先行研究 11）では，栄養指導により，選手の栄養状態が改善され，体格が向上することが報告されている。本研究でも先行研究と同様に，栄養介入は選手の栄養状態を改善し，体格を向上させた。
野球競技では選手の体格と競技力について，体重や除脂肪体重とバットスウィングスピ
ードの間に有意な正の相関関係があることが報告されており 31)，体重の増加は，より素早くボールを打つことができるようになると期待される。実際に選手の体重は介入後の各季に有意に増加し，夏季にも増加したので競技力の向上が期待された。介入により選手の競56

技力が向上したかどうかは不明であるが，対象者でレギュラーメンバーの数が増加したことは事実なので少なからず効果はあったといえる。
選手の介入後の夏季のエネルギー摂取に大きな減少がなかったことについては，第 3，4
章では，夏季暑熱環境下で高校野球選手のように，活動量の多い選手たちがより効率的にエネルギーを摂取するには，脂質の摂取量を増やすことも有効かもしれないと述べてきた。
実際の介入では，そうした脂質摂取を増やすよう指導したわけではないが，選手たちに夏季に欠食しない，回数をふやして食べる，そうめんなどの麺類を食べる時もタンパク質を摂るように指導していたことが，エネルギー構成比率では F 比率約 30 %に増加することになった。このことが夏季のエネルギー摂取の大きな減少に至らなかった要因かもしれな
いが，それも管理栄養士による定期的な栄養教育・指導という介入があったからであり，
スポーツ栄養の現場で管理栄養士が果たす役割は大きい。なお，介入後の F 比率は約 30 %と高くなったが，日本体育協会が示す運動選手の PFC 比率の範囲内（F 比率：25〜30 %）12)であり，選手の健康に悪影響を及ぼすほどの高脂肪食ではない。

選手の栄養状態は介入により全体的に見ると改善し，体格も向上した。しかし，栄養状
態を個人別で見ると，介入前の体格では BMI＜22 の選手は 12 人であった。介入により，エネルギー摂取が増加すると BMI も増加し，介入後の夏季には 22 未満の選手は 7 人に減少した。また，血液検査では潜在性鉄欠乏性貧血の指標である FRN＜39.4 ng/ml（基準値）の選手は 13 人であった。そのうち，FRN＜12 ng/ml（鉄欠乏性貧血の診断基準）の異常
低値を示した選手 2 人は，いずれも HGB＜13.5 g/dl であった。エネルギー摂取の増加はその他の栄養素の摂取量も増加するので 16)，鉄の摂取量も増加し，FRN＜39.4 ng/ml の低値を示した 13 人中 12 人の選手で増加し，そのうち 5 人は改善が見られ，介入後の夏季には FRN 低値を示した選手は 8 人となった。しかし，異常低値（2〜4 ng/ml）を示した
選手では，栄養介入による改善は見られず，介入の効果には限界があると思われた。貧血の予防には，適切な栄養摂取と体格の向上が重要となってくるが，高校野球選手の貧血について BMI の低い選手は貧血の傾向を示すことが報告されている 63)。本研究でも，BMI

57

＜22 を示す選手 12 人のうち FRN＜39.4 を示す選手は 11 人であり，また FRN＜39.4 を示す選手 13 人のうち，BMI＜22 を示す選手は 11 人であった。したがって，大体において BMI が低いと FRN は低く，FRN が低いと BMI が低いことが示唆され，BMI と FRNには関連があることが推測された。介入により選手のエネルギー・栄養素摂取量が増加し，栄養状態が改善した結果，体格が向上し，FRN の改善に繋がったと考えられた。
以上より，高校野球選手の夏季の栄養状態の改善と体格の低下を防ぐことを目的として栄養介入を行った結果，エネルギー・栄養素摂取量は増加し，体重や BMI など体格も維持・向上し，介入の効果が見られた。また，FRN が増加するなど，血液検査値にも改善が見られた。したがって，高校野球選手への栄養介入は，選手の栄養状態を改善し，体格を向上させるだけでなく，貧血の予防にも繋がることが期待された。

58

第6章

総

括

本研究は，夏季の暑熱環境下における食物摂取の変化が体格に及ぼす影響と食物摂取の変化とエネルギー代謝との関連について栄養学・生理学・生化学的な観点から研究したものである。若年運動選手では競技人口の多い高校野球選手 19)を対象として，食事調査や身体計測，生活時間調査を行った。また，食物摂取の変化をエネルギー代謝（消費）との関連から検討するため，安静時エネルギー代謝量および甲状腺ホルモンを測定し，成果をまとめた。
第 1 章では，高校野球選手の栄養状態について，食事調査や身体計測を行い，栄養状態の現状を解析した。選手の栄養状態や身体状況は平均値で見ると良好であるように見えたが，個人別で見るとエネルギー(E)バランスが負に傾く者や，BMI が 22 未満の者が多数存在した。選手の体格は，一般男子と比較すると大きかったが，甲子園出場者よりは小さかった。野球選手の体格と競技力の関係では，体重が大きいとバットスウィングスピードが早くなる 31)ので，体格の向上はバッティング能力の向上に繋がる。甲子園出場を目指すな
ら，体格を向上させ，競技力を高める必要がある。特に栄養状態の低い選手の栄養改善を行うなら，チーム全体の体格や栄養状態が改善され競技力は向上すると考えられた。
第 2 章では，夏季の E 摂取の減少が体格に及ぼす影響について検討した。高校野球選手
にとって夏季は集中して練習が行われる時期であるため，運動量が増加し，総エネルギー
消費量が大きくなることがわかった。したがって，夏季に E 摂取が減少すると E バランスが大きく負に傾き，体重や BMI，上腕周囲長が有意に減少し，体格に大きな影響をおよぼすことが明らかになった。体重の減少では，体脂肪が少ないと減量時に占める除脂肪量の比率は大きいといわれ，骨格筋量の減少が起こる 5,6,7)。運動選手の体組成は一般的に除脂肪量が占める割合が多いので，高校野球選手の体重が夏季に減少すると，除脂肪量，すな
わち骨格筋量の減少が起こると考えられた。一方，夏季に E 摂取が減少したグループの食事は，高炭水化物食（低脂肪食，C 比率：60 %）の食事であり，減少しない食事は低炭水化物食（高脂肪食，F 比率：30 %）の傾向であった。夏季の E 摂取の減少を炭水化物で補59

うには，脂質よりも 2 倍の重量を摂取する必要があり，選手には大きな負担となる。夏季
は選手にとって高温環境だけでなく試合ストレスも重なり，食欲低下はよく経験されている。こうした E 摂取が減少しやすい夏季には，一時的に脂質からのエネルギー摂取を少し増やし、F 比率：30 %程度にすることが E 摂取減少の対策として提案された。
夏季環境下では選手の筋量や体重保持のためにもエネルギーバランスを整えることが重要であるが，第 3 章では，夏季のエネルギー摂取の減少がどの食事区分（朝・昼・夕･間食）で起こったかを調べた。その結果，エネルギー摂取の減少は昼食で起こり，特にタンパク質と脂質の摂取量が大きく減少することがわかった。したがって，夏季の栄養状態の低下を予防するには，昼食の摂取量を春季と同等に維持することが有効であると考えられた。具体的には，昼食で食べきれない分は間食で補い，食事内容では炭水化物だけよりもエネルギーの高い脂肪分を取り入れるなどである。また，エネルギーバランスの観点からは，選手の E 消費を不必要に上げない取り組みとして，持久的トレーニングより技術的ト
レーニングなどの練習メニューに変えてエネルギーバランスを調整することもできる。
第 4 章では，夏季の食物摂取の減少とエネルギー代謝との関連を調べるために，安静時エネルギー代謝(REE)の測定，甲状腺ホルモンの定量を行った。REE は夏季に低く，冬季に高くなる変動を示したが，有意な季節変動を示したのは，夏季に E 摂取が減少するグループであった。高校野球選手では，夏季に活動量が増加し総エネルギー消費は増加したにもかかわらず，REE は低下したことから，夏季の食物摂取の減少は，活動量よりもエネル
ギー代謝の減少によることが示された。REE と FT3 の関連では，REE は夏季に低下したにも関わらず FT3 の減少は見られなかった。しかし，冬季には FT3 が増加し，REE も増加したことから，冬季の代謝量増加に FT3 が関連することが示唆された。一方，REE は
夏季に E 摂取が減少しないグループの方が減少したグループよりも高かったが，これは減少しないグループの食事構成比率が高脂肪食であったことと関係することが示唆された。
すなわち，高脂肪食では甲状腺機能が促進するとされ 47)，そのためエネルギー代謝を亢進したと考えられた。また，高脂肪食では，甲状腺機能の促進により夏季の代謝の季節変動

60

は小さいかもしれない。
第 5 章では，夏季環境下の栄養状態や体格の減少を防ぐことを目的とし，栄養学的介入を行い，効果を調べた。介入後，選手のエネルギー･栄養素摂取量が増加し，体重や BMIが増加するなど体格の向上も見られた。また，貧血の指標である血清フェリチン値も増加
し，介入による効果が見られた。介入後には夏季のエネルギー摂取は春季よりも，やや減
少はしたものの，介入前の夏季と比べると増加し，体格も向上した。したがって，栄養介入により，夏季のエネルギー摂取の減少は抑制され体格が保持・向上することが判った。
以上より，夏季暑熱環境下のエネルギー摂取の減少は，エネルギーバランスを負に傾かせ，体重や上腕周囲長が減少するなど体格に影響を及ぼすが，栄養介入を行うと夏季の栄養状態や体格は明らかに維持・向上し，明らかに改善効果があった。また，一連の研究に
より夏季に E 摂取が減少しやすい食事は高炭水化物食の傾向であった。運動選手の食事は
高炭水化物食が推奨 16)されているが，夏季暑熱環境下でエネルギー摂取の確保を目指す場
合は，脂質からのエネルギー摂取を高め，F 比率 30 %程度になることを推奨することも対策の一つかもしれない。一方，夏季に REE が低下したことから，夏季の食物摂取の減少
はエネルギー代謝の低下により起こることが推察された。REE は夏季に E 摂取が減少しないグループの方がやや高かったが，その理由として食事が高脂肪食の傾向であったことが考えられた。しかし，高脂肪食摂取が甲状腺機能亢進に作用し，エネルギー代謝の低下
抑制を通して，夏季の食物摂取の減少を抑制するかどうかは，さらなる検討が必要である。

61

引用文献
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67本論文に関する発表論文
海崎彩（単著），高校野球選手における夏季暑熱環境下の食物摂取の減少が体格に及ぼす影
響とエネルギー代謝との関連．日本温泉気候物理医学会誌

68

77（2）
：1-16，2014．

謝辞
本研究を遂行するにあたり，長年にわたる御忍耐強い御指導，御鞭撻を賜りました神戸
女子大学大学院教授田中紀子先生に謹んで感謝の意を表し，ここに深謝いたします。
また，本論文の作成にあたり，終始適切なご助言，ご指導を頂きました，和歌山県立医科大学名誉教授椎野昌隆先生，神戸女子短期大学准教授平野直美先生，明治鍼灸大学矢野忠先生，関西健康科学専門学校校長中村満先生には厚く御礼申し上げます。
本研究の調査にご理解を賜り御協力を頂きました高校野球部選手の皆様，保護者の皆様，
監督の先生方には心より感謝申し上げます。

69