リピーターに着目した寄り道行動モデル
Drop-in Behavior Model Focusing on Repeaters

東京大学チーム1 the Univ. of Tokyo #1
石川智行, 伊藤篤志, 神谷啓太, 長島愛(Ishikawa,Ito,Kamiya,Nagashima)背景と目的 BACK GROUND

1

背景 Back ground“Thank God, It’s Friday!”

花金, それは労働からの解放
花が咲くのは金曜だけでいいのか? Only Friday?
→ちょっとした飲み会や買い物を, 金曜以外の仕事帰りにも出来たら素敵.
After-work leisure trips are also happy even on other days

目的 Purpose

仕事帰りの寄り道をもっと増やす方法を知りたい!
We want to know a way to increase after-work leisure!
少しでも仕事帰りに寄り道の機会を増やす方法はないか?
How can we manage it?
Make a model explaining the maxim of after-work leisure trip, then give a consideration→寄り道の行動原理を説明するモデルを作成し, 考察を与える

2

業務後の寄り道 AFTER-WORK LEISURE

業務後の寄り道の数は月曜日と金曜日に多く、水曜日に少ない MON,FRI>>WED
特に月曜日は「目的: 買い物」の寄り道が多く、金曜日は「目的: 食事」の寄り道が多い MON->SHOPPING
FRI->DINNER

業務後の寄り道の数
30

Trip times

25
20

shopping
買い物15

食事 dinner

10

娯楽 leisure

50
月曜
MON

火曜
TUE

水曜
WED

曜日

木曜
THU

金曜
FRI

3

平均帰宅時間 AVG TIME TO GET HOME

Finish time of going-home trip
• PP生データ>trip.csv
occurred only after 5PM• 帰宅TRIPの到着時間を参照• TRIP発生が17時以前のものは勤務帰りからは外れるとみなし除外

MON TUE WED THU FRISAT SUN

19:47 20:21 20:49 20:25 20:41 20:39 19:30
20:30
20:00
19:30
月火水木金土日

 月曜日は帰宅時間が早く，火～金は遅いという性質
 (参考：平成23年社会生活基本調査) Earlier on Monday, later on other weekdays
平日：18:56
土曜日：18:26
日曜日：18:37

4

寄り道場所が定まらない
Logit Model

二項ロジットモデル

直帰

直帰GHQ(Going home quickly)

寄り道

寄り道

After-trip leisure trip

寄り道が定まらないと直帰した場合の寄り道効用が定まらない!!

直帰?

＞

cafe restaurant
barstorepark etc…

リピーターに着目した寄り道行動 ☞REPEATER!!

5

寄り道がしやすい場所とはどこだろうか？
where we can easily drop in?

ID:025
11/2

17:38

「娯楽」

職場 → ゲーセン

11/27

17:32

「娯楽」

職場 → ゲーセン
生PPデータ>trip.csvより抽出

 同じ施設への寄り道が確認されたSame place Dropping-in was observed

職場ゲーセン

職場からすぐ近くのところで移動時間がかからないところか？
HYP : place near office is where we can easily drop in6モデル構造案 MODEL
Logit Model

二項ロジットモデル

直帰直帰GHQ(Going home quickly)
効用関数 Utility Function

U GHQ  V1  1 U leisure

寄り道

寄り道

After-trip leisure trip

3  Ttime GHQ1 V2   2   2  Ttime leave  3  Ttime leisure  1  2

効用関数 UTILITY FUNCTION

7

効用関数 Utility Function

U GHQ  V1  1 U leisure3  Ttime GHQ
1 V2   2   2  Ttime leave  3  Ttime leisure  1  2

説明変数 Explanatory variable
Ttime  leve ：退社時刻(5時からの差分[min])
Ttime  GHQ ：職場→自宅の移動時間
Ttime  leisure ：職場→寄り道地点→自宅の移動時間
Ttime  leve ：time to leave office (elapsed time from 5 pm [min])
Ttime  GHQ ：trip time : office  home
Ttime  leisure ：trip time：office  cite  home

推定結果 ESTIMATING RESULT First Try…!

U GHQ  V1  1 3  Ttime GHQ
1U leisure  V2   2   2  Ttime leave  3  Ttime leisure  1  2PARAMATERt-value

Time - leave office[min/10]-0.0907-0.767

Time – trip time

-0.225-0.453-0.0603

サンプル数

-1.16
78

初期尤度

-54.07

最終尤度-47.600.12
0.064[min/10]
Constant(leisure)

決定係数
修正済み決定係数8説明変数の追加 ADD EXPLANATORY VARIABLE

9

効用関数 Utility Function
UGHQ  V1  1 3 Ttime  GHQ 1Uleisure  V2   2  2 Ttime  leave  3 Ttime leisure  1  4 ( male )  5 ( tmr )  6 ( shp )  7 ( house )   2

説明変数 Explanatory variable
Ttime leve ：退社時刻(5時からの差分[min])
Ttime GHQ ：職場→自宅の移動時間
Ttime leisure ：職場→寄り道地点→自宅の移動時間(male):男性ダミー(tomorrow)：翌日休み tomorrow is off(shopping):買い物ダミー(house):家ースポット間 ＞ 職場ースポット間推定結果2 ESTIMATING RESULT #2

10UGHQ  V1 1 3 Ttime GHQ
1Uleisure  V2  2  2 Ttime leave  3 Ttime leisure  1  4 ( male )  5 (tmr )  6 ( shp )  7 ( house )  2

Time - leave office
Time – trip time
Constant(leisure)
Male
Tomorrow

Shopping
Near house

PARAMATER

t-value-0.108
0.21
-3.14
-1.33
3.88
9.70
-1.93

-0.64
0.45
-2.25
-0.75
2.33
3.93
-1.09

サンプル数
初期尤度
最終尤度
決定係数
修正済み決定係数77-53.4

-10.8
0.80
0.67

まとめ CONCLUSION
推定結果より 翌日休みだと寄り道しやすい 寄り道の目的が買い物だと寄り道しやすい 退社時間，寄り道にかかる時間はあまり有意な結果ではない 買い物トリップが多いため必要性が存在していた？
政策的知見

 休日の分散 買い物場所の戦略

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