デジタルトランスフォーメーション入門
責 任 者・ｺｰﾃﾞｨﾈｰﾀｰ

構造生物学分野

担当講座・学科(分野)

構造生物学分野、情報薬科学分野

対象学年

1〜4

期

間

通年

単位数

1 単位

野中

孝昌 教授

区分・時間数講義

13.5 時間・学修方針（講義概要等）「AI 診断」や「AI 創薬」という言葉に代表されるように、医療分野におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）は、加速度的に進展している。この分野における人材の育成を目指し、実際に手を動かしてもらいながら DX の基本を講義する。
・教育成果（アウトカム）
医療分野のデジタルトランスフォーメーションの技術、機器、理論、言語、アルゴリズム、ソフトウェアの基本を理解し、それを活用できるようになる。
(ディプロマ・ポリシー：2, 7)・到達目標（SBO）
1. Linux 環境を構築できる。(☆)
2. テキストエディタ、コマンド、およびシェルスクリプトを使いこなせる。(☆)
3. リレーショナルデータベースを設定し、Web サーバを構築できる。(☆)
4. 学習管理システムを構築し使用できる。(☆)
5. TeX を使って数式、グラフ、および構造式をかける。(☆)
6. AI について概説できる。(☆)
7. IoT におけるデータの利活用について概説できる。(☆)
8. Linux の応用例について概説できる。(☆)
9. RFP/RFI の重要性について概説できる。(☆)
10. 医療 DX について概説できる。(☆)
・講義日程
月日

6月中旬

曜日

金（矢）西 103 1-C 講義室
時限

5限
予定

講座・分野

構造生物薬学分野
構造生物薬学分野
株式会社アクシス

担当教員

講義内容/到達目標

野中 孝昌 教 授
阪本 泰光 教 授
新上 幸二 取締役

電子処方箋の導入を皮切りに、医療情報等を統合する全国医療情報プラットフォームの導入、パーソナルヘルスレコードの活用など医療機関におけるDX 化が進みつつある。薬局での DX 化に関する話題を中心に、薬局、薬剤師の将来像について学ぶ。
1. 医療 DX のメリット、課題について理解し、医療 DX の導入にあたって医療従事者に必要とされる知識、技術について概説できるようになる。
2. 医療 DX の基幹技術である Linux がどのように社会で用いられているかを学び、概説できるようになる。
【ICT(Linux)】
事前学修：講義内容をあらかじめ把握しておくこと。
事後学修：配布資料を見直して、講義内容を振り返ること。

7月下旬

7月下旬

9月

未定

未定

未定

5限
予定

5限
予定

5限
予定

構造生物薬学分野

構造生物薬学分野

構造生物薬学分野

野中

野中

野中

孝昌 教 授Linux 環境の構築
1. Linux（Ubuntu または Darwin）のターミナルを起動できるようになる。
2. 最低限のコマンドを使えるようになる。
3. ログインシェルを設定できる。
【ICT(Linux)】
事前学修： Moodle 上の予習テストを受験し、予備知識を蓄えておくこと。
事後学修：自らの Linux 環境で、講義で実施したことを再現してみること。

孝昌 教 授テキストエディタ等
1. テキストエディタ Vim を使いこなせるようになる。
2. データ処理を行うコマンド群（awk,sed,grep 等）使いこなせるようになる。
3. シェルスクリプトを記述して実行できるようになる。
【ICT(Vim)】
事前学修：Moodle 上の予習テストを受験し、予備知識を蓄えておくこと。
事後学修：自らの Linux 環境で、講義で実施したことを再現してみること。

孝昌 教 授Web サーバの構築
1. リレーショナルデータベース（MariaDB）を設定できる。
2. Apache による Web サーバを構築できる。
【ICT(MariaDB,Apache)】
事前学修： Moodle 上の予習テストを受験し、予備知識を蓄えておくこと。
事後学修：自らの Linux 環境で、講義で実施したことを再現してみること。

9月

9月

10 月

10 月

未定

未定

未定

未定

5限
予定

5限
予定

5限
予定

5限
予定

構造生物薬学分野

構造生物薬学分野

構造生物薬学分野
情報薬科学分野

構造生物薬学分野
情報薬科学分野

野中

野中

阪本
氏家

阪本
氏家

孝昌 教 授学習管理システム
1. 学習管理システム（Moodle）をインストールできる。
2. Moodle のサイト管理とプラグインの設定ができる。
【ICT(Moodle)】
事前学修： Moodle 上の予習テストを受験し、予備知識を蓄えておくこと。
事後学修：自らの Linux 環境で、講義で実施したことを再現してみること。

孝昌 教 授TeX
1. 組版処理システム（TeX Live）をインストールできる。
2. TeX で数式が書ける。
3. TikZ でグラフが描ける。
4. XyMTeX で構造式が描ける。
【ICT(TeX)】
事前学修： Moodle 上の予習テストを受験し、予備知識を蓄えておくこと。
事後学修：自らの Linux 環境で、講義で実施したことを再現してみること。

泰光 教 授悠貴 助 教AI および機械学習の基礎
1. AI や機械学習の基礎について学ぶとともに、Apple の機械学習 Core ML を使った画像学習について学び、AI/機械学習の利点と欠点について概説できるようになる。
【ICT(Core ML)】
事前学修：可能であれば、薬用植物園の植物を同じ品種で異なる 4 つ程度の株について 4 枚ずつ（一品種計 16枚）、そして 4〜5 品種 64〜80 枚程度を撮影し、品種ごとに同じフォルダに分類したものを準備しておくこと
事後学修：配布資料を見直して、講義内容を振り返ること。

泰光 教 授悠貴 助 教IoT の実際
1. ArduinoIDE とワンボードマイコンを使って、環境データの取得、データの送信および可視化、データに基づく制御を学び、IoT によるデータ利活用について概説できるようになる。
【ICT(ArduinoIDE)】
事前学修：Arduino IDE をインストールした PC を準備しておくこと、講義内容をあらかじめ把握しておくこと。
事後学修：配布資料を見直して、講義内容を振り返ること。

10 月

未定

5限
予定

構造生物薬学分野
情報薬科学分野

・教科書・参考書等（教：教科書

阪本氏家

泰光 教 授悠貴 助 教参：参考書

書籍名

各種システム導入に際して重要な RFP及び RFI について学び、RFP/RFI の重要性を認識できるようになる。
事前学修：講義内容をあらかじめ把握しておくこと。
事後学修：配布資料を見直して、講義内容を振り返ること。

推：推薦図書）

著者名

発行所

発行年

参

Linux 標準教科書 Kindle 版

宮原徹他

著

特定非営利活動法人
LPI-Japan

2021

参たのしい UNIX –UNIX への招待

坂本

文

著

アスキー

1990

参

続・たのしい UNIX –シェルへの招待

坂本

文

著

アスキー

1993

参

データベースの基礎（改訂版）– MariaDB/MySQL 対応 –

永田武著

コロナ社

2021

参

ゼロからわかる Linux Web サーバー超入門［Apache HTTP
Server 対応版］

小笠原

技術評論社

2018

参

e ラーニングは教育を変えるか – Moodle を中心としたLMS の導入から評価まで

大澤真也・中西 大輔

海文堂出版

2015

参

独習 PHP 第４版

山田祥寛著

翔泳社

2021

参LaTeX 超入門

水谷正大著

講談社

2020

参

iPhone/Android アプリ開発者のための機械学習・深層学習
実践入門

布留川著

ボーンデジタル2019

参これ１冊でできる！Arduino
ではじめる電子工作 超入門
改訂第５版

福田和宏

著

ソーテック社

2022

参

IoT 開発スタートブック ──
ESP32 でクラウドにつなげる
電子工作をはじめよう！

下島健彦

著

技術評論社

2019

参

AWS の基本・仕組み・重要用語が全部分かる教科書

川畑光平他

著

SB クリエイティブ

2022

種高著

英一・佐藤英一編

参

図解入門 よくわかる最新
RFP と提案書の基本と作成法
Kindle 版

佐川博樹

著

秀和システム2011

・成績評価方法
各回の到達目標の達成度（100 %）で評価する。
・特記事項・その他
受講者の少ない場合には、開講日は受講者の都合に合わせる。
授業に対する事前、事後学修はいずれも 90 分を要する。
野中担当分については、MacBook か、事前に WSL2 をインストールした Windows PC が必要である。詳細については予め Moodle 上に掲示する。
阪本担当分については、macOS か WSL2 が動作する PC、ArduinoIDE をインストールした PC が必要である。(WSL2 は Windows10 以上が必須) Arduino, ESP32 等の IoT 関連講義に必要なものは教員が準備する。詳細については予め Moodle 上に掲示する。
各回の到達目標に至る過程において、適宜助言を行う。
・授業に使用する機器・器具と使用目的
使用区分

機器・器具の名称

台数

使用目的

講義

パソコン（アップル、MD232J/A）

1

スライド投影講義

ESP32 キット

10

IoT 機器の動作確認

講義

サーバー（富士通6

仮想環境

講義

テスター

6

IoT 機器の回路の検証

RX200 S6）