What is the GPCI?

1

What is the GPCI?
世界の都市総合力ランキングとはGiven the global competition betweenof the ranking process and results, two third-

を経済、研究・開発、文化・交流、居住、環境、交通・

cities, the Global Power City Index

party peer reviewers validate the contents and

アクセスの 6 分野で複眼的に評価し、順位付けしprovide suggestions for improvement.

ている。

(GPCI) evaluates and ranks the major cities of
the world according to their “magnetism,” or

The GPCI is able to grasp the strengths,

2008 年から毎年発表している本ランキングは、

their comprehensive power to attract people,

weaknesses, and challenges of global cities

都市研究に関する世界的権威であった故・ピー

capital, and enterprises from around the world.

in a continuously changing world not only

ターホール卿を最高顧問として招き、この分野に

It does so through measuring 6 functions—through a ranking, but also through analyzing

おける国際的な第一人者によって構成される実

Economy, Research and Development, Culturalthat ranking’s specific components. It is hoped

行委員会の監修の下、作業委員会が具体的な分Interaction, Livability, Environment, andthat in addition to this year’s results, the析を行っている。ランキングの作成過程およびAccessibility—providing a multidimensional

historical data since 2008 will also continue to

結果の妥当性については、ピア・レビューアーにranking.

be of use to various stakeholders for planning

よる評価・検証を受けている。

urban policy and corporate strategy.

Originally formulated with input from thelate Sir Peter Hall, an authority in the urban
research field, and published annually since「世

GPCIは、順位そのものだけでなく、ランキングの構成要素を分析することで、変わりつつある界の都市総合力ランキング」（ Global

世界の中で、各都市がどのような強みや弱み、課Power City Index, GPCI ）は、国際的題を有しているのかを詳細に把握することがでな都市間競争において、人や企業を惹きつける“ 磁きる。本年の結果に加えて、2008 年からこれまvarious experts in different fields, while the力 ”は、その都市が有する総合的な力によって生でのデータの蓄積が、今後さらに多くの人々によっ

Working Committee oversees concrete data

み出されるという考えに基づき作成されたものでて都市政策や企業戦略の立案に役立てられるこ

analysis. In order to ensure the impartiality

ある。GPCI では、世界の主要都市の「総合力」とを期待したい。

2008, this ranking is created under the directionof the Executive Committee, comprised of

Executive Committee ／実行委員会

Chairman

Heizo Takenaka

Hiroo Ichikawa

Professor Emeritus, Keio University
Chairman, Institute for Urban Strategies,
The Mori Memorial Foundation

Professor Emeritus, Meiji University
Executive Director, The Mori Memorial Foundation

市川 宏雄

委員長／ 竹中 平蔵
慶應義塾大学 名誉教授
森記念財団都市戦略研究所 所長

Saskia Sassen
Robert S. Lynd Professor,
Columbia University

サスキア・サッセン

コロンビア大学 教授

明治大学 名誉教授
森記念財団 理事

Allen J. Scott
Distinguished Research Professor,
University of California,
Los Angeles

Research coordinator,
Open University of the Netherlands,
Heerlen, and Professor,
AC Cuza University of Iasi

アレン・J・スコット

ピーター・ネイカンプ

カリフォルニア大学 ロサンゼルス校
特別研究教授Michael Batty CBE
Bartlett Professor, andChairman,CASA,
University College London

マイケル・バティ

ユニヴァーシティ・カレッジ・
ロンドン CASA センター長
バートレット校 教授

Provostʼs Chair Professor,
National University of Singapore

王才強〈ヘン・チェ・キャン〉

シンガポール国立大学 教授

Sir Peter Hall（ 1932-2014 ）Professor,
University College London
創始時・最高顧問

ピーター・ホール卿（1932-2014）
ユニヴァーシティ・カレッジ・
ロンドン 教授

Working Committee ／作業委員会
Lise Bourdeau- Lepage

Princesa de Asturias Professor,
London School of Economics

Full-Professor,
University Lyon, France

アンドレス・ロドリゲス＝ポセ

リーズ・ブルドー・ルパージュ

ロンドン・スクール・オブ・
エコノミクス 教授

ネーデルランド・オープン大学
研究コーディネーター
ヤシ大学 教授

Original Principal Advisor

Heng Chye Kiang

Peer Reviewers ／ピア・レビューアー

Andrés Rodríguez-Pose

Peter Nijkamp

リヨン大学 正教授

©Guillaume Voiseau, photographe

Principal : Hiroo Ichikawa
Member : Institute for Urban Strategies,
The Mori Memorial Foundation
主査: 市川 宏雄
メンバー : 一般財団法人森記念財団 都市戦略研究所

Methodology

2

Methodology
ランキングの作成方法

Function
分野

Indicator GroupNo.

Market Size

1

Nominal GDP

GDP

2

GDP per Capita

1人あたりGDP

3

GDP Growth Rate

GDP成長率4

Economic Freedom

経済自由度

5

Stock Market Capitalization

上場株式時価総額

6World's Top 500 Companies

世界トップ500企業

7

Total Employment

従業者数

8

Employees in Business Support Services

ビジネスサポート人材の多さ

9Wage Level

賃金水準の高さ

10

Availability of Skilled Human Resources

優秀な人材確保の容易性

11

Variety of Workplace Options

ワークプレイス充実度

12

Corporate Tax Rate

法人税率の低さ

13

Political, Economic and Business Risk

政治・経済・商機のリスクの低さ

14Number of Researchers

研究者数

15

World's Top Universities

世界トップ大学

16

Research and Development Expenditure

研究開発費

17

Number of International Students

留学生数

18

Academic Performance

学力の高さ

19

Number of Patents

特許登録件数20

Winners of Prizes in Science and Technology

主要科学技術賞受賞者数

21

Number of Startups

スタートアップ数

22

Number of International Conferences

国際コンベンション件数

23

Number of Cultural Events

文化イベント開催件数

24

Cultural Content Export Value

コンテンツ輸出額

25

Art Market Environment

アート市場環境26

Tourist Attractions

観光地の充実度

27

Proximity to World Heritage Sites

世界遺産への近接性

28

Nightlife Options

ナイトライフ充実度

29

Number of Theaters

劇場・コンサートホール数

30

Number of Museums

美術館・博物館数

31

Number of Stadiums

スタジアム数

32

Number of Hotel Rooms

ホテル客室数

33

Number of Luxury Hotel Rooms

ハイクラスホテル客室数

34

Attractiveness of Shopping Options

買物の魅力指標グループ

市場の規模

Market Attractiveness
市場の魅力

Economy経済

Economic Vitality
経済集積

Human Capital
人的集積600 pt.

Business Environment
ビジネス環境Ease of Doing Business
ビジネスの容易性

Academic Resources

R&D
研究・開発

研究集積

Research Environment
研究環境

Innovation
300 pt.

イノベーション

Trendsetting Potential
発信力

Tourism Resources

CulturalInteraction
文化・交流

観光資源

Cultural Facilities
文化施設

500 pt.

Visitor Amenities
受入環境International Interaction
外国人受入実績番号Indicator
指標

35Attractiveness of Dining Options

食事の魅力

36

Number of Foreign Residents

外国人居住者数

37

Number of Foreign Visitors

外国人訪問者数

Methodology

T

he GPCI evaluates its target cities incombined to calculate a city’s function-specific

6 urban functions and each of theserankings, which are then totalled to determinefunctions comprises multiple indicator groups

its comprehensive ranking.The highest possible(total: 26 groups), which in turn consist of

total score equals 2,600 points.

3

G

PCIでは、6 分野において主要な要素を表す指標グループを26 設定し、さらにそれらを構成する指標を70 選定した。各指標をスコア化し平均したものを指標グループのスコアとし、

several indicators. A total of 70 indicators

さらにそれらを合算して分野別ランキングを作成

are used in the GPCI.The average scores for

した。総合ランキングはそれらを合計して 2 , 600

each indicator within an indicator group are

点満点で作成した。

Function

Indicator Group

分野

指標グループWorking Environment
就業環境

Cost of Living

Livability
居住

居住コスト

Security and Safety
安全・安心

Well-Being
生活良好性

500 pt.
Ease of Living
生活利便性

Sustainability
持続可能性

Environment
環境

Atmospheric Air Quality and Comfort
空気環境

300 pt.

Urban Environment
都市環境International Network
国際ネットワーク

Accessibility
交通・アクセス

Air Transport Capacity
航空キャパシティ

Inner-City Transportation
都市内交通

400 pt.

Transport Comfortability
移動の快適性No.
番号Indicator
指標

38

Total Unemployment Rate

完全失業率の低さ

39

Total Working Hours per Capita

1人あたりの総労働時間の短さ

40

Workstyle Flexibility

働き方の柔軟性

41

Housing Rent

住宅賃料水準の低さ

42Price Level

物価水準の低さ

43

Number of Murders

殺人件数の少なさ

44

Economic Risk of Natural Disaster

自然災害の経済的リスクの少なさ

45Life Expectancy

平均寿命

46

Social Freedom and Equality

社会の自由度・平等さ

47

Risk to Mental Healthメンタルヘルス水準

48

Number of Medical Doctors

医師数

49

ICT Readiness

ICT環境の充実度

50

Number of Retail Shops

小売店舗の多さ

51

Number of Restaurants

飲食店の多さ52

Commitment to Climate Action

環境への取り組み

53

Renewable Energy Rate

再生可能エネルギー比率

54

Waste Recycle Rate

リサイクル率55

CO2 Emissions per Capita

1人あたりのCO2 排出量の少なさ

56

Air Quality

空気のきれいさ57

Comfort Level of Temperature

気温の快適性58

Water Quality

水質の良好性59

Urban Greenery

緑地の充実度60

Satisfaction with Urban Cleanliness

都市空間の清潔さ

61

Cities with Direct International Flights

国際線直行便就航都市数

62International Freight Flows

国際貨物流通規模

63

Number of Air Passengers

国内・国際線旅客数

64

Number of Arrivals and Departures at Airports

航空機の発着回数65

Station Density

駅密度

66

Public Transportation Use

公共交通機関利用率

67

Travel Time to Airports

空港アクセス時間の短さ

68

Commuting Time

通勤・通学時間の短さ

69

Average Driving Speed

自動車の移動速度

70

Ease of Mobility by Taxi or Bicycle

タクシー・自転車での移動のしやすさ

The following indicator name was changed in GPCI-2023 | GPCI-2023 における指標名の変更(5)「上場株式時価総額」は「証券取引所の株式時価総額」から変更。*Only Japanese name was changed ／日本語名のみの変更(69) Average Driving Speed was changed from Traffic Congestion. ／「自動車の移動速度」は「渋滞の少なさ」から変更。

Executive Summary

4

Executive Summary
結果概要

1 London
2
4

2

11

1
6 Amsterdam

924 Brussels

10 Berlin

31 Helsinki
16 Stockholm
11 Copenhagen

12

23

15

9

6

14

11
36

24

10
6

6

39

44

4

17 Beijing

30 Istanbul

33 Milan
26 Geneva

20

17

20 Frankfurt

14 Madrid

17

15

8 Dubai

13 Vienna
19 Zurich

198

28 Dublin

22 Barcelona

1

29
34 Moscow

7 Seoul19

40 Tel Aviv

42 Fukuoka

15 Shanghai
37 Osaka

47 Cairo

35 Taipei
18 Hong Kong
48 Mumbai

38 Bangkok

41 Kuala Lumpur

45 Jakarta

16
5

4

9

27

3

7

11

12

9

46 Johannesburg

1

12 Sydney35

4 Paris5 Singapore

1 London

2 New York

London, #1 position in the comprehensive

総合ランキング１位のロンドンは、

New York was trailed by London in the

ranking, increased its score for the first

3 年ぶりに総合スコアが上昇した。

comprehensive ranking score this year. While

ニューヨークは、総合ランキングのスコアにおいてロンドンに引き離さ

time in past three years. London’s strengths

ロンドンの強みをけん引するのがNew York is ranked #1 in Economy and R&D

れる結果となった。経済分野と研究・

are driven by its cultural attractions and文化的魅力と国際航空ネットワー

as in previous years, it has dropped to #28 in

開発分野では例年同様 1位を獲得

international airline network, with #1

クの強さであり、文化・交流分野でEnvironment, and has not improved its ranking

しているものの、環境分野は 28 位

position in the Cultural Interaction andは1位、交通・アクセス分野は 4 位

in Livability function, which is ranked #38, theまで順位を落とし、さらに 6 分野の#4 position in Accessibility. This city alsoを獲得している。その他の分野に

lowest of the six functions. It is characteristic of

中で最も低い 38 位の居住分野に

maintains high rankings in other functions,おいても高い順位を維持しており、New York that there is such a large difference

おいても、順 位の上昇はみられな

with its lowest ranking in the Environment

最も低い環境分野でも11位と、バ

between its strengths and weaknesses.

かった。このように、強い分野と弱is #11, indicating that its strengths are well-

ランスのとれた総合力の高さが強い分野の差が大きい点がニューヨ

balanced.

みである。

ークの特徴である。

Executive Summary

5Comprehensive Ranking
総合ランキング
Economy経済

Accessibility
交通・アクセス

London 1

R&D
研究・開発

New York 2
Tokyo 3
Paris 4Singapore 5

Environment
環境

Amsterdam 6

CulturalInteraction
文化・交流

Livability
居住

Seoul 7
Dubai 8
Melbourne 9*The graph shows deviation*グラフの形は偏差値を表す

Berlin 10
Copenhagen 11
Sydney 12
Vienna 13
Madrid 14
Shanghai 15
Stockholm 16
Beijing 17

3 TokyoHong Kong 18

32 Vancouver

8

27 San Francisco

5Frankfurt 20

29 Boston

4

16

Zurich 19

23 Toronto

10

Los Angeles 21
Barcelona 22

25 Chicago

Toronto 23

36 Washington, DC

21 Los Angeles

Brussels 24
Chicago 25

2 New York

Geneva 26

1

3
43 Mexico CitySan Francisco 27

3

Dublin 28

1

Boston 29
Istanbul 30
Helsinki 31

28

2

Vancouver 32
Milan 33
Moscow 34

38

Taipei 35
Washington, DC 36
Osaka 37
Bangkok 38
Sao Paulo 39

39 Sao Paulo

23
17

16

Fukuoka 42
Mexico City 43

44 Buenos Aires

6

Tel Aviv 40
Kuala Lumpur 41

Buenos Aires 44

22

Jakarta 45
Johannesburg 46

17

Cairo 47

9 Melbourne

Mumbai 48

Criteria for Selecting Cities

3 TokyoTokyo, which has been closely trailed by

東京は総合ランキング 3 位を維持

#4 Paris since last year, maintained its #3

した。GPCI- 2022において 4 位のposition in the comprehensive ranking by

パリに僅差にまで詰められていた

a narrow margin. This year Tokyo improved

東京だが、今年は『居住コスト』のin the Livability by increasing its “Cost of

評価を高めたことで居住分野でトLiving” score as well as the total score inップ 3に入り、さらに文化・交流分

the Cultural Interaction. However, in the

野においてもスコアを伸ばしたこと

Economy, it fell to #10, and it shows a clear

で、わずかな差で 3 位の座を維持し

division between growth and decline in the

た。しかし、経済分野では10 位にdifferent functions.

落ちるなど、成長と後退が分野によって明確に分かれた。

1. Cities found in the top 20 of existing influential city rankings
2. Major cities of countries found in the top 20 of existing influential
international competitiveness rankings
3. Cities which do not meet the above criteria but were deemed
appropriate for inclusion by the GPCI Executive Committee
However, some cities match one or more of the above criteria but are
not evaluated in the GPCI as necessary data are not available.

都市の選定基準
1. 既存の有力な都市比較ランキングで上位20 位に入っている都市
2. 有力な国際競争力ランキングにおいて競争力上位20 位に入っている国の主要都市
3. 本ランキングを作成する実行委員会から対象都市として取り上げることが適切として判断された都市
ただし、上記の基準を満たすものの、データの入手が困難であることから対象都市に含まれていない都市もある。

Comprehensive Ranking

6

Comprehensive Ranking
総合ランキング

As the urban environment surrounding cities transforms at both global
and human scales, future cities will need to analyze and adapt to thesealtered conditions.
都市を取り巻く環境がグローバルスケール、ヒューマンスケールの両面において変化する中で、その要素を読み解き、適応することがこれからの都市に求められている。

In reviewing the international society after
2020, a variety of events have forced cities

around the world to make changes. Climate

20

20年以降の国際社会を振り返ると、様々な出来事によって世界の都市は変化を強いられてきた。深刻化する気候変動は多くのchange, which is becoming increasingly serious,

都市において高温化や森林火災、集中豪雨など

is causing high temperatures, forest fires, andを引き起こし、都市の気候変動に対する主体的な

torrential rains in many cities, and proactive

取り組みが重要性を増してきている。同時に、不initiatives by cities to address climate change

安定な国際情勢がエネルギー価格の高騰を引き

are becoming increasingly important. At the

起こし、都市経済や市民生活に大きな影響を与え

same time, unstable international affairs areている。こうしたグローバルスケールの変化だけ

causing energy prices to rise, which is having

でなく、新型コロナウイルス（ COVID- 19 ）がもた

a major impact on urban economies andらした働く場所や働き方の変容というヒューマン

residents. In addition to these changes on

スケールの変化は、人々が都市に暮らす意味や

a global scale, changes on a human scale,

都市構造のあり方について考える契機となってsuch as the transformation of workplaces andいる。

working styles brought about by the COVID19, have provided an opportunity to consider

このような都市を取り巻く様々な変化の中におthe meaning of living in cities and the urban

いても、ロンドンは今年も総合ランキングの首位

structure.

を維持した。COVID-19 の影響で文化・交流分野
および交通・アクセス分野の強みは一時期に衰え

Despite these changes in the city,

たものの、今年は再び上昇に転じた。居住分野でLondon maintained its #1 position in theは順位を落としたが、これは主に「住宅賃料水準

comprehensive ranking this year. After a briefの低さ」のスコアが下落したためである。ニューperiod of weakening in Cultural Interaction andヨークは、交通・アクセス分野における「自動車のAccessibility due to COVID-19, this city has

移動速度」のスコアが低かった。同市は 2023 年

once again risen its power this year while it

6 月に「混雑税」の導入を発表したが、これが今

dropped its position in Livability mainly due to

後どう影響するのかが注目される。

a score decrease in Housing Rent. New Yorksaw a significantly low score for Average Driving

今年初のトップ 10 入りを果たしたドバイは、特Speed in Accessibility. This city has announcedに文化・交流分野および交通・アクセス分野でス

the adoption of a congestion tax in June 2023

コアが上昇した。
「国際コンベンション件数」、「外

and it remains to be seen how this movement

国人訪問者数」、「国内・国際線旅客数」などの成will affect the GPCI performance in the future.

長が要因であり、ドバイの国際的な存在感の高まりが結果に現れた。

#8 Dubai, which joined the top 10 cities forthe first time, saw its scores rise particularly in
Cultural Interaction and Accessibility. Dubai’s
growing international presence is well reflectedin this year’s results, with improvements in
the Number of International Conferences,
Number of Foreign Visitors, and Number of
Air Passengers.

Comprehensive Ranking

7

Comprehensive Ranking │ 総合ランキング

Numbers in [ ] are ranks and scores from the GPCI-2022[ ] 内の数値は GPCI-2022 の順位とスコア

London1

New York

2

Tokyo

3

1375.8 [3 (1367.2)]

Paris

4

1363.7 [4 (1356.9)]

1646.7 [1 (1592.4)]
1506.4 [2 (1505.9)]

Singapore

5

Amsterdam

6

Seoul

7

Dubai

8

1162.7 [11 (1127.8)]

Melbourne

91155.4 [9 (1157.2)]

1264.7 [5 (1233.8)]
1246.3 [6 (1228.5)]
1202.1 [7 (1189.1)]

Berlin 101151.7 [8 (1182.9)]

Copenhagen 111138.9 [14 (1112.9)]

Sydney 121133.4 [13 (1115.1)]

Vienna 131133.2 [15 (1102.9)]

Madrid 141131.5 [12 (1122.0)]

Shanghai 15

1131.5 [10 (1133.8)]

Stockholm 161117.8 [19 (1095.2)]

Beijing 171115.3 [17 (1099.8)]

Hong Kong 18

1091.8 [23 (1068.3)]

Zurich 191088.5 [18 (1098.9)]Frankfurt 20

1086.2 [21 (1073.6)]

Los Angeles 211071.7 [16 (1101.5)]

Barcelona 221067.6 [20 (1088.1)]

Toronto 23

1065.2 [22 (1073.0)]

Brussels 24

1049.3 [26 (1049.7)]

Chicago 25

1044.2 [25 (1058.4)]

Geneva 26

1042.9 [31 (1008.0)]

San Francisco 271035.1 [24 (1066.2)]

Dublin 28

1031.6 [30 (1012.7)]

Boston 291026.3 [27 (1033.4)]

Istanbul 30

1017.2 [32 (997.3)]

Helsinki 31

1007.9 [28 (1025.6)]

Vancouver 32

992.6 [34 (976.6)]

Milan 33

990.7 [29 (1017.1)]

Moscow 34

976.5 [33 (991.9)]

Taipei 35

958.5 [36 (963.1)]

Washington, DC 36

955.5 [35 (975.1)]

Osaka 37

947.8 [37 (947.3)]

Bangkok 38

945.3 [40 (883.3)]

Sao Paulo 39

898.4 [38 (904.3)]

Tel Aviv 40

892.4 [39 (884.9)]

Kuala Lumpur 41878.7 [41 (875.1)]

Fukuoka 42844.8 [42 (871.9)]

Mexico City 43

837.9 [44 (817.1)]

Buenos Aires 44
Jakarta 45

812.8 [43(864.6)]
741.7 [45 (756.8 )]Economy
経済
R&D
研究・開発
Cultural Interaction
文化・交流
Livability
居住

Johannesburg 46

664.0 [ 47(639.8)]

Environment
環境

Cairo 47661.3 [46 (697.4)]

Accessibility
交通・アクセス

Mumbai48

645.3 [48 (627.7)]

Comprehensive Ranking

8
Rank Fluctuation │ 総合順位の変動

GPCI2014

GPCI2015

GPCI2016

GPCI2017

GPCI2018

GPCI2019

GPCI2020

GPCI2021

GPCI2022

GPCI2023

1

London2

New York

3

Tokyo

4

Paris

5

Singapore

6

Amsterdam

7

Seoul

8

Dubai

9

Melbourne

10

Berlin11

Copenhagen

12

Sydney13

Vienna14

Madrid15

Shanghai

16

Stockholm

17

Beijing

18

Hong Kong

19

Zurich20Frankfurt

21

Los Angeles

22

Barcelona

23

Toronto24

Brussels

25

Chicago26

Geneva27

San Francisco

28

Dublin29

Boston30

Istanbul

31

Helsinki

32

Vancouver

33

Milan

34

Moscow

35

Taipei36

Washington, DC

37

Osaka

38

Bangkok39

Sao Paulo40

Tel Aviv

41

Kuala Lumpur

42

Fukuoka

43

Mexico City

44

Buenos Aires

45

Jakarta46

Johannesburg

47

Cairo

48

MumbaiComprehensive Ranking

9

Score Deviation Fluctuation │ 総合偏差値の変動

GPCI2014

90

GPCI2015

GPCI2016

GPCI2017

GPCI2018

GPCI2019

GPCI2020

GPCI2021

GPCI2022

2020/1-2023/5

WHO declared the COVID-19 as publichealth emergency of international concern.
WHO 新型コロナに対する緊急事態宣言

EU Membership Referendum
EU離脱国民投票

London
New York
Tokyo
Paris
Singapore2020/1
2016/6

GPCI2023

UK withdraw from the EU

Amsterdam

英国 EU離脱

Seoul

80

Dubai
Melbourne
Berlin2015/11

Copenhagen

Paris Terrorist Attacks
パリ同時多発テロ

2015/1170

COP21 (Paris Agreement)
COP21（パリ協定）

Sydney2021/7

Vienna東京五輪開催MadridTokyo Olympic Games

Shanghai
Stockholm
Beijing2017/9Paris wins bid to host2024 Olympic Games2024年パリ五輪決定

2021/10

Expo 2020 Dubai
ドバイ国際博覧会

Hong Kong
ZurichFrankfurt

2018/6

60

North Korea – United States Summit
米朝首脳会談Los Angeles
Barcelona
TorontoBrussels
ChicagoGenevaSan Francisco

50

DublinBostonIstanbul
Helsinki
Vancouver
Milan
Moscow

40

Taipei
Washington, DC
Osaka
Bangkok
Sao Paulo
Tel Aviv

30

Kuala Lumpur
Fukuoka
Mexico City
Buenos Aires
Jakarta
Johannesburg
Cairo

20

Mumbai

Function-Specific Ranking

10Function-Specific Ranking
分野別ランキングMultiple factors, including diversified working styles, the resumptionof tourism, the changing cost of living, and climate action initiatives,
had a significant impact on the ranking of the 6 functions.
多様化する働き方、観光業の再開、生活コストの変化、気候変動への取り組みなど、複数の要因が6分野の順位関係に大きく影響した。

I経n the Economy function, the score forWorkstyle Flexibility had a significant impact

経済分野では、働き方が多様化する社会を背景に、「ワークプレイス充実度」のスon the results, reflecting a society with more

コアが結果に大きく影響した。文化・交流分野では、

diverse ways of working styles. In the Cultural「外国人訪問者数」の回復が大きく、COVID- 19

Interaction function, there was a significantの影響で数年間に渡り停滞した観光業の再開がrecovery in the Number of Foreign Visitors andデータにも表れている。全 6 分野で最も順位変the data shows a resumption of tourism after

動が大きかった居住分野では、「住宅賃料水準のseveral years of stagnation due to COVID-19.

低さ」や「物価水準の低さ」のスコアが示す『居In Livability function, which showed the largest

住コスト』が順位変動要因の１つとなった。環境分

change in ranking among all 6 functions, one

野では、都市が脱炭素への目標設定や環境活動にof the factors that contributed to the change

どれほど積極的に取り組んでいるかを示す「環境へin ranking was the “Cost of Living” which isの取り組み」のスコアが順位に影響を及ぼした。

comprised of two indicators: Housing Rent
and Price Level. In the Environment function,
the result was affected by the score forCommitment to Climate Action which indicates
how actively the GPCI cities is engaged insetting targets to decarbonize their cities andin environmental initiatives.

Economy経済

Accessibility

R&D

交通・アクセス

研究・開発

Environment

CulturalInteraction

環境

文化・交流

Livability

居住The key feature of the GPCI is that, rather
than targeting a single specific function, it
evalua te s the c ompr ehensive power ofglobal cities by offering a multi-dimensionalview based on these 6 functions.
GPCI の特徴のひとつは、特定の分野のみを対象とするのではなく、これらの 6 分野から複眼的に都市の総合力を評価している点にある。

Function-Specific Ranking

11

Function-Specific Ranking │ 分野別ランキング

EconomyR&D

Cultural Interaction

Livability

Environment

Accessibility

経済

研究・開発

文化・交流

居住

環境

交通・アクセス

1

New York

371.1

New York

206.5

London

367.6

Paris

390.0

Stockholm

228.7

Amsterdam

229.2

2

London336.2

London181.4

New York

259.4

Madrid380.9

Copenhagen

224.2

Frankfurt

217.6

3

Beijing

309.4

Los Angeles

154.9

Paris

250.7

Tokyo

367.7

Geneva217.6

New York

216.1

4

Singapore

308.3

Tokyo

143.4

Dubai

237.5

Barcelona

365.6

Helsinki

210.7

London215.9

5

Zurich302.7

Boston

137.7

Tokyo

237.5

Vienna360.0

Vienna

210.5

Paris

210.4

6

Dublin

298.7

Seoul

136.4

Istanbul

207.2

Berlin359.3

Melbourne

203.1

Dubai

192.5

7

San Francisco

291.4

San Francisco

117.7

Madrid183.9

Frankfurt

358.1

Sydney202.1

Singapore

183.8

8

Geneva274.6

Chicago

113.0

Moscow

176.5

Amsterdam

357.9

Zurich

201.5

Tokyo

183.3

9

Washington, DC

271.3

Paris

108.3

Singapore

174.9

London357.9

Berlin192.2

Shanghai

175.5

10

Tokyo

270.1

Hong Kong

107.4

Berlin173.4

Stockholm

357.3

Vancouver

189.8

Copenhagen

174.5

11

Shanghai

268.7

Singapore

97.7

Seoul

167.8

Brussels

356.1

London187.7

Vienna171.7

12

Amsterdam

259.1

Beijing

93.2

Bangkok

165.3

Osaka

354.8

Singapore

180.9

Istanbul

166.3

13

Boston259.0

Shanghai

90.0

Barcelona

163.8

Milan

353.0

Frankfurt

180.8

Barcelona

163.6

14

Sydney258.0

Washington, DC

87.4

Buenos Aires

162.4

Helsinki

352.2

Seoul

178.1

Madrid

156.6

15

Seoul

254.8

Sydney84.1

Amsterdam

158.6

Copenhagen

352.1

Madrid176.7

Chicago

156.2

16

Paris

253.1

Melbourne

83.1

Mexico City

156.2

Kuala Lumpur

349.9

Tokyo

173.8

Hong Kong

152.6

17

Los Angeles

252.6

Berlin78.4

Sao Paulo

151.8

Melbourne

347.4

Amsterdam

173.7

Melbourne

150.4

18

Toronto

249.2

Osaka

69.7

Vienna148.9

Toronto346.3

Toronto169.0

Zurich148.8

19

Copenhagen

249.2

Amsterdam

67.8

Beijing

143.3

Dubai

344.0

Taipei

168.6

Milan

148.6

20

Stockholm

246.6

Toronto61.6

Sydney133.7

Bangkok341.5

Fukuoka

163.2

Seoul

146.3

21

Vancouver

239.3

Brussels

61.1

Brussels

133.5

Sao Paulo

338.7

Sao Paulo

161.6

Brussels

141.0

22

Chicago239.3

Moscow

56.5

Melbourne

132.8

Taipei337.2

Dublin160.5

Stockholm

137.9

23

Melbourne

238.6

Geneva52.8

Shanghai

125.8

Fukuoka336.6

Hong Kong

157.7

Berlin

137.3

24

Dubai

237.4

Zurich

52.0

Milan

124.6

Sydney335.0

Brussels

155.4

Toronto137.2

25

Helsinki

233.6

Stockholm

49.5

Osaka

110.0

Jakarta

333.1

Milan

153.5

Helsinki

131.9

26

Hong Kong

233.0

Taipei

46.8

Hong Kong

109.1

Moscow

332.2

Boston152.5

Los Angeles

125.1

27

Taipei

226.9

Vancouver

46.3

Los Angeles

108.1

Hong Kong

332.0

Paris

151.2

Dublin125.0

28Frankfurt

218.7

Copenhagen

43.0

Chicago107.0

Vancouver

331.8

New York

150.8

Geneva122.0

29Berlin211.2

Vienna40.9

Toronto101.9

Dublin330.7

Barcelona

149.1

Sydney120.630

Madrid202.2

Istanbul

37.7

Kuala Lumpur

98.9

Shanghai

328.9

Istanbul

146.9

San Francisco

120.3

31

Brussels

202.2

Helsinki

36.2

Cairo

98.5

Beijing

328.4

Buenos Aires

144.0

Taipei

119.8

32

Vienna201.4

Fukuoka

36.2

Stockholm

97.7

Zurich

325.9

Moscow

142.9

Fukuoka

117.2

33

Tel Aviv

201.1

Barcelona

33.0

Copenhagen

96.0

Geneva325.1

Shanghai

142.5

Moscow

115.4

34

Barcelona

192.5

Dublin32.7

Tel Aviv

95.0

Buenos Aires

323.0

Chicago142.3

Boston114.9

35

Bangkok

181.7

Milan

31.5

Johannesburg

86.3

Singapore

319.1

Tel Aviv

141.5

Bangkok

113.2

36

Milan

179.4

Tel Aviv

31.2

Dublin

84.1

Seoul

318.7

Los Angeles

140.0

Kuala Lumpur

109.7

37

Kuala Lumpur

177.3

Madrid31.2

Frankfurt

80.5

Tel Aviv

315.7

Washington, DC

139.9

Osaka

109.3

38

Osaka

174.4

Frankfurt

30.4

San Francisco

79.9

New York

302.5

Mexico City

138.3

Vancouver

108.7

39

Istanbul

164.4

Dubai

27.3

Vancouver

76.8

San Francisco

300.8

Beijing

137.3

Tel Aviv

107.8

40

Jakarta

157.0

Sao Paulo

23.2

Jakarta

73.9

Boston300.1

Johannesburg

133.4

Beijing

103.7

41

Moscow

153.1

Bangkok

21.3

Mumbai

73.2

Mexico City

296.4

Osaka

129.6

Mexico City

102.6

42

Fukuoka

142.6

Cairo

19.6

Washington, DC

71.4

Istanbul

294.6

Kuala Lumpur

125.9

Cairo

101.4

43

Sao Paulo

132.8

Kuala Lumpur

16.9

Boston

62.2

Cairo

292.6

San Francisco

125.0

Washington, DC

101.1

44

Mexico City

130.4

Mexico City

14.0

Taipei59.2

Los Angeles

290.9

Dubai

123.9

Mumbai92.9

45

Johannesburg

117.6

Buenos Aires

10.4

Zurich

57.7

Mumbai288.9

Bangkok

122.3

Johannesburg

91.2

46

Buenos Aires

96.2

Jakarta

9.4

Geneva50.8

Chicago286.3

Mumbai92.8

Sao Paulo

90.2

47

Mumbai90.1

Mumbai

7.5

Fukuoka

49.0

Washington, DC

284.3

Jakarta

91.4

Jakarta

76.9

48

Cairo

81.6

Johannesburg

3.8

Helsinki

43.3

Johannesburg

231.7

Cairo

67.6

Buenos Aires

76.8

Function-Specific: Economy

12

EconomyNumbers in [ ] are ranks from the GPCI-2022[ ] 内の数値は GPCI-2022 の順位

経済371.1 [1]New York 1

336.2 [2]London 2

I経n the Economy function, #1 New York and# 2 London have continued to maintain309.4 [4]308.3 [6]Zurich 5302.7 [3]Dublin 6

298.7 [9]San Francisco 7

291.4 [7]Geneva 8274.6 [8]Washington, DC 9271.3 [11]Tokyo 10270.1 [5]Shanghai 11268.7 [10]Amsterdam 12259.1 [12]Boston 13259.0 [21]済分野では、1位のニューヨークと2 位のSydney 14

258.0 [16]ロンドンが GPCI- 2017 からその順位をSeoul 15254.8 [14]Paris 16253.1 [13]維持し続けている。ニューヨークは「GDP」と「上their positions from GPCI- 2017 . New York

Beijing 3
Singapore 4

ranked highest in three indicators, Nominal

場株式時価総額」、「賃金水準の高さ」の 3 つのGDP, Stock Market Capitalization and Wage

指標で 1位を獲得した。ロンドンは「優秀な人材

Los Angeles 17

252.6 [19]L e v e l . L o n d o n ’s s t re n g t h l i e s i n t h e h i g h

確保の容易性」でスコアを下げたものの、「ワー

Toronto 18

249.2 [15]evaluation of its working environment, as it

クプレイス充実度」は1位であり、働く環境の評

Copenhagen 19

249.2 [20]ranked top in Variety of Workplace Options,

価の高さが強みである。昨年の 4 位から3 位にStockholm 20

246.6 [17]although its score in Availability of Skilled

順位を上げた北京も同様に「ワークプレイス充実

Vancouver 21239.3 [23]Human Resources declined. Beijing, which度」でスコアを伸ばしている。4 位のシンガポー
ルは「賃金水準の高さ」で高い評価を得たことがChicago 22

239.3 [24]moved up from # 4 to # 3 from last year, also
increased its score for Variety of Workplace

順位向上につながった。6 位のダブリンは「GDP

Options, while # 4 Singapore improved its

成長率」におけるスコアの伸びが著しかった。

Melbourne 23

238.6 [18]Dubai 24

237.4 [27]233.6 [22]score for Wage Level and #6 Dublin showed a

一方、昨年から大きく順位を落とした都市の１

Helsinki 25

marked increase in its score for GDP Growth

つが 10 位の東京である。弱みである「GDP 成長

Hong Kong 26

233.0 [28]Rate.

率」に加え、「ワークプレイス充実度」や「世界トTaipei 27

226.9 [25]

ップ 500 企業」などの強みである指標において

Frankfurt 28

218.7 [29]

#10 Tokyo, on the other hand, is one of the

もスコアを落とす結果となった。

cities that dropped significantly from last year
in the Economy ranking. In addition to its
weakness in GDP Growth Rate, Tokyo’s scorealso dropped in its strengths, such as Variety

Berlin 29

211.2 [26]Madrid 30

202.2 [34]Brussels 31

202.2 [33]of Workplace Options and World’s Top 500

Vienna 32

201.4 [31]Companies.

Tel Aviv 33

201.1 [30]

Variety of Workplace Options │ワークプレイス充実度

Barcelona 34

192.5 [36]Bangkok 35

181.7 [37]Milan 36

179.4 [38]Kuala Lumpur 37

177.3 [32]Osaka 38

174.4 [35]Istanbul 39

164.4 [42]Score／スコア
100

75

50

25

yo

Fukuoka 42

142.6 [39]

Sao Paulo 43

132.8 [43]Mexico City 44

130.4 [46]Johannesburg 45

117.6 [45]Buenos Aires 46

96.2 [47]Mumbai 47

90.1 [44]Cairo 4881.6 [48]

.T

ok

is
22

.P

ar

s
ge
os

An

el
rc

157.0 [40]153.1 [41]

10

.L

Ba

15

le

a
on

rid
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9.

M
8.

Ba

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7.

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5.
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4.

Si

ng

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Yo
3.

2.

N

ew

nd
Lo
1.

or

rk

on

0

Jakarta 40
Moscow 41* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 11位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

Function-Specific: R&D

13

Research and Development

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI-2022[ ] 内の数値は GPCI-2022 の順位

研究・開発

New York 1

206.5 [1]London 2

181.4 [2]Los Angeles 3I研n the Research & Development function,
the large presence of U.S. cities in the top

究・開発分野では、昨年に引き続き上位
10 都市におけるアメリカの都市の存在

154.9 [3]Tokyo 4

143.4 [4]Boston 5

137.7 [5]Seoul 6136.4 [6]San Francisco 7

117.7 [7]Chicago 8

113.0 [8]Paris 9108.3 [9]Hong Kong 10

107.4 [10]Singapore 11

97.7 [11]Beijing 1293.2 [12]Shanghai 13

90.0 [13]Washington, DC 14

87.4 [14]Sydney 15

84.1 [15]Melbourne 16

83.1 [17]Berlin 1778.4 [16]10 continues from last year, with # 1 New York,

感が大きい。1位のニューヨーク、3 位のロサン#3 Los Angeles, #5 Boston, #7 San Francisco,

ゼルス、5 位のボストン、7 位のサンフランシスコ、and # 8 Chicago. The common strengths of

8 位のシカゴの 5 都市における共通の強みは、「研

these five cities are present in the two

究開発費」および「主要科学技術賞受賞者数」のOsaka 18

69.7 [18]indicators of Research and Development

2 指標であり、全ての都市がこの 2 指標において

Amsterdam 1967.8 [19]Expenditure and Winners of Prizes in Science

上位 10 位以内にランクインしている。また、昨Toronto 20

61.6 [20]and Technology, with the five cities ranking in

年から3 つ順位をあげた 35 位のミラノは「スターBrussels 21

61.1 [21]the top 10 in these two indicators. # 35 Milan,

トアップ数」のスコアの伸びが目立った。

Moscow 22

56.5 [22]Geneva 23

52.8 [25]moved up three places from last year, with a

一方で、26 位の台北と、37 位のマドリードは

notable increase in the score for Number of

順位を落とした。どちらの都市も「世界トップ大学」

Startups.

および「スタートアップ数」の順位を落としたこ

Zurich 24

51.0 [24]Stockholm 25

49.5 [26]On the other hand, # 26 Taipei and # 37とが要因となった。全 6 分野の中でも、昨年と比Madrid dropped down the rankings. Both cities

べて順位の変動が最も小さい研究・開発分野でTaipei 26

46.8 [23]fell in the indicators World’s Top Universities

はあるが、25 位以下の都市においては、順位変

Vancouver 27

46.3 [27]and Number of Startups. Of the six functions,

動が多くみられた。

Copenhagen 28

43.0 [28]

R&D showed the smallest change in ranking
compared to last year, but there were still many
fluctuations in the rankings of the cities ranked#25 and below.

Winners of Prizes in Science and Technology │主要科学技術賞受賞者数
Score／スコア
100

75

50

25

re
po

yo

* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 11位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

ga
in
.S

40.9 [31]37.7 [29]Helsinki 31

36.2 [33]Fukuoka 32

36.2 [34]Barcelona 33

33.0 [32]Dublin 34

32.7 [35]Milan 35

31.5 [38]Tel Aviv 36

31.2 [36]Madrid 37

31.2 [30]Frankfurt 38

30.4 [37]Dubai 3927.3 [39]

Sao Paulo 40

23.2 [40]Bangkok 41

21.3 [41]Cairo 4219.6 [44]Kuala Lumpur 43

16.9 [42]Mexico City 44

14.0 [43]Buenos Aires 45

10.4 [46]Jakarta 46

9.4 [45]

Mumbai 47

7.5 [47]

23

.T

ok

ka
12

.O

sa

on
10

nd
Lo

ca
hi
C

9.

go

a
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G
7.

8.

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to

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hi

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6.

W

Pa

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5.
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Yo
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4.

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Fr

an

Bo
1.
2.

3.

st

sc

on

0

Vienna 29
Istanbul 30

Johannesburg 48 3.8 [48]

Function-Specific: Cultural Interaction

14

Cultural Interaction

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI-2021[ ] 内の数値は GPCI-2022 の順位

文化・交流

London 1

367.6 [1]New York 2

259.4 [2]Paris 3250.7 [3]Dubai 4237.5 [4]Tokyo 5237.5 [5]Istanbul 6

I

文n the Cultural Interaction function, # 1
L o n d o n , # 2 N e w Yo r k , a n d # 3 P a r i s

化・交流分野では、2008 年の GPCI 発表
以降変わらず、ロンドン、ニューヨーク、パリがトップ 3を占めている。ロンドンは、GPCI-

continued to occupy the top three positions as
they have since the release of the GPCI-2008.

2022で 4 位まで下がった「外国人訪問者数」で 1

London’s score increased as it regained the top

位を取り戻したことにより、文化・交流のスコア

207.2 [6]Madrid 7

183.9 [7]Moscow 8

176.5 [9]Singapore 9

174.9 [11]Berlin 10

173.4 [8]Seoul 11167.8 [15]Bangkok 12

165.3 [17]Barcelona 13

163.8 [13]Buenos Aires 14

162.4 [10]Amsterdam 15

158.6 [16]Mexico City 16

156.2 [12]Sao Paulo 17

151.8 [14]148.9 [19]143.3 [20]spot in Number of Foreign Visitors after fallingが上昇した。ニューヨークは、「アート市場環境」

Vienna 18

to # 4 position in the GPCI- 2022 . New Yorkが 1位、パリは「劇場・コンサートホール数」が 1

Beijing 19

ranks highest in Art Market Environment and

位と、どちらも強みとなる指標を有している。

Sydney 20

133.7 [27]Paris ranks highest in Number of Theaters,

GPCI- 2022 からの変化をみると、9 位のシン

Brussels 21

133.5 [23]indicating that these cities have their own

ガポール、12 位のバンコクはともに大きくスコアを伸ばした。どちらも「外国人訪問者数」や「観Melbourne 22

132.8 [18]strong advantages in this function.

Shanghai 23

125.8 [24]Milan 24

124.6 [21]Osaka 25110.0 [29]Looking at changes since the GPCI- 2022 ,光地の充実度」、「ナイトライフ充実度」などでス# 9 Singapore and # 12 Bangkok both raised

コアを伸ばしており、COVID- 19 によるダメージ

their scores significantly. Both cities saw theirからの回復がうかがえる。一方で、中南米の都

scores increase in Number of Foreign Visitors,

市をみると、14 位のブエノスアイレス、16 位のメ

Hong Kong 26

109.1 [25]Tourist Attractions and Nightlife Options,

キシコシティ、17 位のサンパウロが順位を落とし

Los Angeles 27

108.1 [22]which suggests that they have recovered from

た。どの都市においても「食事の魅力」において

Chicago 28

107.0 [26]the damage caused by the COVID-19. On the

スコアが下落した。

Toronto 29

other hand, looking at Latin American cities,# 14 Buenos Aires, # 16 Mexico City, and # 17
Sao Paulo saw their ranks fall in this function.
These cities all suffered in the Attractivenessof Dining Options.

Nightlife Options │ナイトライフ充実度
Score／スコア100

101.9 [30]Kuala Lumpur 30

98.9 [36]Cairo 3198.5 [31]Stockholm 32

97.7 [33]

Copenhagen 33

96.0 [34]Tel Aviv 34

95.0 [32]Johannesburg 35

86.3 [35]Dublin 36

84.1 [39]Frankfurt 37

80.5 [37]

San Francisco 38

79.9 [28]Vancouver 39

76.8 [43]

75

50

25

* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 11位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

73.9 [42]73.2 [41]

Washington, DC 42

71.4 [38]

Boston 43

62.2 [40]Taipei 44

59.2 [44]Zurich 45

57.7 [45]

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Jakarta 40
Mumbai 41

Geneva 46

50.8 [47]Fukuoka 47

49.0 [46]Helsinki 48

43.3 [48]Function-Specific: Livability

15

Livability

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI-2022[ ] 内の数値は GPCI-2022 の順位

居住

I

居

n the Livability function, Paris continued
to rank #1 in the GPCI-2022. Paris’ strength

住分野では、GPCI-2022に引き続きパリが 1位となった。
「小売店舗の多さ」、「1人あたりの総労働時間の短さ」などで高い順位を維

is its maintenance of high rankings for Number
of Retail Shops and Total Working Hours per

持し て い ることが パ リの 強 み で あ る。また、Capita. Other cities that have made significant

GPCI-2022から大きく順位を伸ばした都市として、

Paris 1390.0 [1]Madrid 2

380.9 [4]Tokyo 3367.7 [11]Barcelona 4

365.6 [2]Vienna 5

360.0 [13]Berlin 6359.3 [7]Frankfurt 7358.1 [17]Amsterdam 8

357.9 [6]London 9357.9 [8]Stockholm 10357.3 [14]Brussels 11356.1 [3]Osaka 12354.8 [19]Milan 13353.0 [5]Helsinki 14352.2 [10]Copenhagen 15352.1 [18]Kuala Lumpur 16349.9 [9]Melbourne 17347.4 [15]346.3 [12]344.0 [21]g ro w t h s i n c e t h e G P C I - 2 0 2 2 i n c l u d e # 3

3 位の東京、5 位のウィーン、7 位フランクフルト、Toronto 18

Tokyo, # 5 Vienna, # 7 Frankfurt, and # 12

12 位の大阪などが挙げられる。いずれも「住宅賃Dubai 19

Osaka. All of these cities increased their

料水準の低さ」および「物価水準の低さ」の 2 指Bangkok 20

341.5 [30]scores in the two indicators of Housing Rent

標においてスコアを伸ばした。対照的に、これら

Sao Paulo 21338.7 [24]and Price Level. In contrast, #18 Toronto and

2 指標のスコア下落によって、18 位トロントや 35
位シンガポールは順位を落としている。

Taipei 22

337.2 [26]

# 35 Singapore lost ground due to declining

アンケート結果を用いている「働き方の柔軟性」

scores for the same two indicators.

Fukuoka 23336.6 [28]Sydney 24

335.0 [20]Jakarta 25

333.1 [29]Workstyle Flexibility, for which the survey

も居住分野の順位に影響を与えた指標の１つであ

results were used, was another factor that

り、6 位ベルリン、28 位バンクーバーなどは、この

affected Livability function rankings, with # 6

指標のスコアの向上によって順位を上げている。

Moscow 26

332.2 [27]Berlin and # 28 Vancouver improving their

一方で、11位ブリュッセル、13 位のミラノは、同指Hong Kong 27

332.0 [32]scores. On the other hand, #11 Brussels and標のスコア低下が影響し、どちらの都市も 8ラン

Vancouver 28

331.8 [31]

# 13 Milan were affected by declining scores

ク順位を落とす結果となった。

for this indicator, with both cities dropping 8
places.

Number of Retail Shops │小売店舗の多さ
Score／スコア
100

75

50

25

Beijing 31

328.4 [41]Zurich 32

325.9 [23]Geneva 33

325.1 [33]Buenos Aires 34

323.0 [16]Singapore 35

319.1 [25]Seoul 36318.7 [35]Tel Aviv 37

315.7 [36]New York 38

302.5 [38]

San Francisco 39

300.8 [40]Boston 40

300.1 [42]Mexico City 41

296.4 [43]Istanbul 42

294.6 [34]Cairo 43292.6 [37]Los Angeles 44

290.9 [39]

Mumbai 45

288.9 [46]Chicago 46

286.3 [44]Washington, DC 47

284.3 [47]

11

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* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 11位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

330.7 [22]328.9 [45]

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Dublin 29
Shanghai 30

Johannesburg 48

231.7 [48]

Function-Specific: Environment

16

Environment

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI-2022[ ] 内の数値は GPCI-2022 の順位

環境F

or the fourth consecutive year, Stockholm
and Copenhagen ranked # 1 and # 2 ,respectively, in the Environment function.

環

228.7 [1]Copenhagen 2

224.2 [2]Geneva 3

217.6 [10]Helsinki 4

210.7 [3]Vienna 5

210.5 [5]Melbourne 6

203.1 [7]Sydney 7

202.1 [4]Zurich 8

201.5 [6]Berlin 9192.2 [9]Vancouver 10

189.8 [8]London 11

187.7 [11]Singapore 12

180.9 [12]Frankfurt 13

180.8 [15]

境分野では、4 年連続でストックホルム

Seoul 14178.1 [14]が 1 位、コペンハーゲンが 2 位となった。

Madrid 15

176.7 [16]Tokyo 16173.8 [13]Amsterdam 17173.7 [18]

両都市とも「再生可能エネルギー比率」で上位にBoth cities are in the leading position for

位置しており、そのスコアを伸ばしている。3 位

Renewable Energy Rate and have improvedに順位を上げたジュネーブは「環境への取り組

their scores. Geneva, which moved up to #3,

み」のスコアの伸びが著しい。

has seen a marked increase in its score for

Stockholm 1

トップ 10 都市はヨーロッパの都市が多いが、6Toronto 18

169.0 [17]Taipei 19

168.6 [19]位のメルボルンと7 位のシドニーといったオース

Fukuoka 20

163.2 [25]The top 10 cities are mostly European, but

トラリアの都市も際立った存在感を示している。

Sao Paulo 21

161.6 [20]Australian cities like # 6 Melbourne and # 7「空気のきれいさ」では、これらの都市が 1 位と2位を独占しており、その空気環境の強みが順位をDublin 22

Sydney also stand out. These cities swept the160.5 [21]#1 and #2 spots for Air Quality, which indicates

押し上げた。

Commitment to Climate Action.

Hong Kong 23

157.7 [22]アジア都市では、12 位のシンガポールと14 位

Brussels 24

155.4 [29]のソウルが上位に位置しており、両都市とも「リMilan 25

153.5 [24]Among Asian cities, #12 Singapore and #14

サイクル率」のスコアの高さが強みである。20 位

Boston 26

152.5 [23]Seoul are the highest-ranked cities, with bothに上昇した福岡は、3 年連続でアンケートによるParis 27151.2 [28]cities benefiting from their high Waste Recycle

指標「都市空間の清潔さ」のスコアを伸ばしておNew York 28

150.8 [27]Rate. Fukuoka, which rose to # 20 , has

り、街路や屋外空間の評価が向上している。

t h a t t h e s t re n g t h o f t h e i r a i r e n v i ro n m e n thelped push them up the rankings.

increased its score on the Satisfaction with
U r b a n C l e a n l i n e s s w h i c h d a t a i s a s u rvey-based for three consecutive years; it has

Barcelona 29

149.1 [26]Istanbul 30

146.9 [30]

Buenos Aires 31

144.0 [31]improved its evaluation of streets and outdoor

Moscow 32

142.9 [42]spaces.

Shanghai 33

142.5 [34]Chicago 34

142.3 [37]Urban Greener y │緑地の充実度
Score／スコア
100

75

50

25

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2.

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0

* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 11位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

Tel Aviv 35

141.5 [36]Los Angeles 36

140.0 [32]Washington, DC 37

139.9 [33]Mexico City 38

138.3 [43]Beijing 39

137.3 [40]Johannesburg 40

133.4 [38]Osaka 41129.6 [39]Kuala Lumpur 42

125.9 [44]San Francisco 43

125.0 [35]Dubai 44123.9 [41]Bangkok 45

122.3 [45]Mumbai 46

92.8 [48]

Jakarta 47

91.4 [46]Cairo 48

67.6 [47]Function-Specific: Accessibility

17

Accessibility

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI-2022[ ] 内の数値は GPCI-2022 の順位

交通・アクセス

Amsterdam 1

229.2 [2]Frankfurt 2

217.6 [5]New York 3

216.1 [4]London 4215.9 [6]Paris 5210.4 [3]Dubai 6

192.5 [9]Singapore 7

183.8 [11]Tokyo 8183.3 [10]Shanghai 9

175.5 [1]Copenhagen 10

174.5 [12]Vienna 11In the Accessibility function, Amsterdam
ranked # 1 for the first time. Its strengthlies in “Transport Comfortability” and all three

交通・アクセス分野では、アムステルダムが初めて1位を獲得した。その強みは『移動の快適性』にあり、それを構成する3 指標では、

indicators that comprise it are highly ranked:「通勤・通学時間の短さ」で 1位、「自動車の移動# 1 f o r C o m m u t i n g T i m e , # 2 f o r Av e r a g e

速度」で 2 位、「タクシー・自転車での移動のしや

171.7 [8]Istanbul 12

166.3 [18]Barcelona 13

163.6 [13]Madrid 14156.6 [14]Chicago 15

156.2 [7]Hong Kong 16

152.6 [24]Melbourne 17

150.4 [21]148.8 [20]148.6 [15]Driving Speed and # 2 for Ease of Mobility byすさ」で 2 位と、全て高順位である。4 位のロン

Zurich 18

Taxi or Bicycle.

ドン、6 位のドバイ、7 位のシンガポール、8 位のMilan 19

# 4 London, # 6 Dubai, # 7 Singapore, and東京は COVID- 19 により減少していた国際航空

Seoul 20146.3 [16]# 8 Tokyo have recovered from the decline in

便の運航が回復し、「国内・国際線旅客数」、「航Brussels 21

141.0 [22]international flights due to COVID-19, and are

空機の発着回数」の 2 指標でスコアを伸ばした。
一方で、これらの都市とは対照的に、9位の上海、Stockholm 22137.9 [33]now those scores for Number of Air Passengers
a n d N u m b e r o f A r r i v a l s a n d D e p a r t u re s a t

33 位のモスクワ、40 位の北京は大きく順位を落Airports increased.

とし、長期化した入国規制や、不安定な国際情勢

Berlin 23

137.3 [23]Toronto 24

137.2 [27]On the other hand, and in contrast to theseの影響を強く受ける結果となった。また、15 位のHelsinki 25

131.9 [25]cities, # 9 Shanghai, # 33 Moscow, and # 40

シカゴ、34 位のボストン、43 位のワシントン DC

Los Angeles 26

125.1 [26]Beijing dropped significantly in the rankings,などアメリカの都市も順位を下げた。これらの都

Dublin 27

125.0 [30]strongly affected by prolonged entry restric-

市は「自動車の移動速度」でスコアの下落が見ら

Geneva 28

122.0 [36]tions and the unstable international situation.

れた。

U.S. cities such as Chicago at #15, Boston at# 34 , and # 43 Washington, DC also dropped
in the rankings. All these cities saw a drop inscores for Average Driving Speed.

Average Driving Speed │自動車の移動速度km/h

Sydney 29

120.6 [35]

San Francisco 30

120.3 [32]Taipei 31

119.8 [29]Fukuoka 32

117.2 [31]Moscow 33

115.4 [17]Boston 34

114.9 [28]Bangkok 35

113.2 [40]Kuala Lumpur 36

109.7 [43]Osaka 37

109.3 [39]Vancouver 38

108.7 [41]Tel Aviv 39

107.8 [44]

50

37.5

25

Beijing 40

103.7 [19]Mexico City 41

102.6 [37]Cairo 42101.4 [38]

Washington, DC 43
12.5

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Johannesburg 45

91.2 [47]

Sao Paulo 46

90.2 [42]

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92.9 [48]

Jakarta 47

76.9 [45]Buenos Aires 48

76.8 [46 ]

48

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* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 11位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

43

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37

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101.1 [34]

Mumbai 44

Actor Evaluation

18

Actor Evaluation
アクター視点評価

With a society that has resumed international human interaction,
this year has seen a score change especially in Highly-Skilled Worker and Tourist.
国際的な人の往来が再開した社会を背景に、今年は特に高度人材および観光客のアクターの評価において変化が見られた。

Global Actor

Global Actor

Corporate Executive

Highly-Skilled Worker［経営者］［高度人材］

London 1
New York 2
Singapore 3
San Francisco 4
Zurich 5
Amsterdam 6
Paris 7Dublin 8
Copenhagen 9
Geneva 10
Beijing 11
Tokyo 12Toronto 13
Stockholm 14
Dubai 15
Sydney 16
Washington, DC 17
Boston 18
Los Angeles 19
Melbourne 20
Frankfurt 21
Seoul 22
Helsinki 23

Evaluating cities from the viewpoint ofCorporate Executive, London remains
in #1 , followed by New York in #2 , andSingapore in # 3 , as same as last year.
The strongest indicators that thesecities have in common are Variety of
Wo r k p l a c e O pti o n s a n d N u m b e r ofStartups, suggesting that the highquality of the working environment and thelarge number of startups are the main
reasons for their strong evaluation.
Cities that have moved up significantly
in ranking from last year include #4 San
Francisco, #16 Sydney, and #22 Seoul.
San Francisco increased its scores for
GDP per Capita as well as Sydney did
for GDP while Seoul raised its scoresfor Availability of Skilled Human
Resources and Number of Startups. On
the other hand, # 12 Tok yo and # 23
Helsinki dropped significantly from lasty e a r ’s r a n k i n g s a s t h e s e b o t h l o s t
points in GDP Growth Rate.

London 1
New York 2
Paris 3Singapore 4
Dubai 5
Amsterdam 6
Madrid 7
Copenhagen 8
Melbourne 9
Berlin 10
Toronto 11
Zurich 12
Barcelona 13
Vienna 14
Geneva 15
Frankfurt 16
Tokyo 17
San Francisco 18
Sydney 19
Taipei 20
Stockholm 21
Boston 22
Hong Kong 23

Vancouver 24

Vancouver 24

Shanghai 25

Los Angeles 25

Chicago 26
Berlin 27

経営者の視点で都市を評価すると、昨年に続き1位にロンドン、2位にニューヨーク、

Brussels 26
Chicago 27

When evaluating cities from theviewpoint of Highly-Skilled Workers
who operate regardless of nationality
or borders, #2 New York, #5 Dubai, and# 7 Madrid all increased their rankingsfrom last year, and their presence. The
reasons for these cities’ growing evaluation are different from each other.
New York increased its score for Wage
Level to become the highest-ranked
city among all cities. Dubai was ranked
first for Workstyle Flexibility which was
driven by an increase in the evaluationof its work environment. Madrid
increased its score in two indicators,
Number of Retail Shops and Numbero f R e s t a u r a n t s a n d t h e s e p owe r i n“Ease of Living” contributed to the risein the ranking. On the other hand, thecity that lost the most places was
Brussels at #26. Contrary to Dubai, thedrop in the evaluation of Wor kst yle
Flexibility had the negative effect.
国境や国籍を超えて世界を舞台に活躍する高度人材の視点で都市を評価すると、2

Hong Kong 28

3 位にシンガポールが位置している。こWashington, DC 28

位のニューヨーク、5 位のドバイ、７位のBrussels 29

れらの都市が共通して強い指標は「ワーHelsinki 29

マドリードなどが昨年から順位を伸ばし、Vienna 30

クプレイス充実度」と「スタートアップ数」

Beijing 30

Madrid 31

Dublin 31

その存在感を高めた。これらの都市の評であり、働く環境の評価の高さと新興企

Barcelona 32
Tel Aviv 33
Milan 34
Bangkok 35
Taipei 36
Kuala Lumpur 37

業の多さが、経営者視点での高評価の要因として挙げられる。昨年から大きく順位を上げた都市は、4 位のサンフランシスコ、16 位のシドニー、22 位のソウルなどである。サンフランシスコは「1人あたり

Seoul 32
Shanghai 33
Milan 34
Osaka 35

価が高まった理由はそれぞれ異なる。ニューヨークは「賃金水準の高さ」でスコアを伸ばし、全都市でトップの評価を獲得したためである。ドバイは「働き方の柔軟

Kuala Lumpur 36

性」が１位になり、労働環境の評価が高ま

Tel Aviv 37

ったことが要因となった。マドリードは、「小Osaka 38

GDP」
、シドニーは「GDP」のスコアを伸Bangkok 38

売店舗の多さ」と「飲食店の多さ」の２指Istanbul 39

ばした。ソウルは「優秀な人材確保の容Fukuoka 39

Moscow 40

Moscow 40

標でスコアを伸ばし、『生活利便性』の評

易性」や「スタートアップ数」でスコアをFukuoka 41
Jakarta 42
Sao Paulo 43
Johannesburg 44
Mexico City 45

伸ばした。一方、12 位の東京と23 位のヘルシンキは昨年から順位を大きく下げた。
どちらも「GDP 成長率」の指標においてスコアを落としたためである。

Sao Paulo 41
Buenos Aires 42
Istanbul 43
Johannesburg 44
Jakarta 45

Buenos Aires 46

Mexico City 46

Mumbai 47

Mumbai 47

Cairo 48

Cairo 48

価が上がったことが順位上昇に寄与した。
一方、最も大きく順位を落とした都市は26 位のブリュッセルであった。ドバイとは逆に「働き方の柔軟性」の評価の下落が影響した。

Actor Evaluation

I

19

分

n addition to a function-specific analysis,
the GPCI also carries out an evaluation of

野別の評価に加えて、GPCIでは世界の主要都市において会社を経営し、働き、

major cities from the perspectives of people

観光し、暮らす人々の視点での評価も行っている。

managing businesses, working, touring,

評価にあたっては、3 つのグローバルアクター（経and living in those cities. For the evaluation,

営者、高度人材、観光客）と1つのローカルアクター

3 Global Actors and 1 Local Actor were（居住者）を設定し、それぞれのアクターが重視

established and those indicators considered

する指 標を、GPCI の 6 分野 70 指 標の中から分

important by each actor were extracted

野横断的に抽出。抽出された指標のスコアを平

from the GPCI’s 70 indicators across the 6

均し、順位付けを行った。

functions. The scores for these extracted
indicators were then averaged and ranked.

Global Actor

Local Actor

TouristResident

［観光客］

［居住者］

London 1
Tokyo 2
Paris 3
Dubai 4
Amsterdam 5
New York 6
Istanbul 7
Madrid 8
Moscow 9
Singapore 10
Berlin 11
Vienna 12
Barcelona 13
Bangkok 14
Seoul 15
Beijing 16
Shanghai 17
Copenhagen 18
Melbourne 19
Sydney 20
Buenos Aires 21
Mexico City 22
Sao Paulo 23
Milan 24

Evaluating cities from the Tourist pointof view, # 1 London was highly rated by
tourists for its strengths in “Tourism
Resources”, such as Tourist Attractions
and Nightlife Options as well as fort h e b roadne s s of its “Inte r natio na l
Network” such as Cities with Direct
I n t e r n a t i o n a l F l i g h t s. A l t h o u g h # 2
To k y o, r e c e i v e d h i g h m a r k s f o r i t s
Attractiveness of Shopping Options
and Attractiveness of Dining Options,but it needs to improve its Number ofCities with Direct International Flights
and Urban Greenery to catch up with
London. Paris was strong in the Numberof Theaters but its improvement point
wa s i n t h e S a t i s f a c t i o n w i t h U r b a n
C l e a n l i n e s s; t h e c l e a n l i n e s s o f i t s
streets. Also, notable this year wast h e d r o p i n U.S . c i ti e s s u c h a s # 41
Boston, # 44 San Francisco and # 47
Washington, DC. It was due to declines
in scores such as Number of Cultural
Events and Average Driving Speed.

Frankfurt 25
Toronto 26

Vienna 1
Melbourne 2
Amsterdam 3
Madrid 4
Tokyo 5
Paris 6
Berlin 7
Copenhagen 8
Stockholm 9Frankfurt 10
London 11
Barcelona 12
Singapore 13
Helsinki 14
Sydney 15
Osaka 16
Brussels 17
Zurich 18
Taipei 19
Toronto 20
Milan 21

From the perspective of Residents wholive and work in the city, Vienna andMelbourne came in #1 and #2 position,
as they did last year. In addition to thehigh score for Station Density for bothcities, Vienna gained the top in Water
Quality and Melbourne placed first in
Urban Greenery, showing the strengthof their strength in “Urban Environment”.
# 3 A m s t e r d a m , # 4 To k y o , a n d # 5
Madrid have moved up in the rankings
since GPCI- 2022 by increasing theirs c o r e s f o r P r i c e L e v e l w h i l e # 10
Frank fur t and # 16 Osaka have also
moved up in the rankings, mainly by
their increasing scores for Ease of
M o b i l i t y by Ta x i o r B i c yc l e. O n t h eother hand, # 6 Paris and # 11 London
dropped in Aver age D riving Spe ed,which caused them to fall in the evaluation by Residents.

Hong Kong 22
Shanghai 23
Seoul 24
Geneva 25
Moscow 26

都市に住み暮らす居住者の視点で評価をすると、昨年に続き1位はウィーン、2 位はメルボルンとなった。両都市ともに「駅密Brussels 27

観光客の視点で都市を評価すると、１位のVancouver 27度」のスコアが高いことに加え、ウィーン

Stockholm 28

ロンドンは「観光地の充実度」や「ナイトラFukuoka 28

は「水質の良好性」、メルボルンは「緑地Hong Kong 29

イフ充実度」などの『観光資源』における

Dubai 29

Tel Aviv 30

Beijing 30の充実度」がトップであり、その『都市環境』

強みに加え、「国際線直行便就航都市数」

Osaka 31
Kuala Lumpur 32
Chicago 33
Dublin 34のような『国際ネットワーク』の広さが観光
客視点の評価を高めた。2 位の東京は、「買物の魅力」や「食事の魅力」などの評価はNew York 31
Buenos Aires 32
Dublin 33
Kuala Lumpur 34の評価の高さが強みとなっている。3 位のアムステルダム、4 位のマドリード、5 位の東京の 3 都市は、
「物価水準の低さ」においてスコアを伸ばしたことで、GPCI-2022

Vancouver 35

高いが、「国際線直行便就航都市数」や「緑Boston 35

から順位を上げている。10 位のフランク

Zurich 36

地の充実度」などがロンドンに追いつくた

Tel Aviv 36

フルト、16位の大阪も順位を上げているが、Los Angeles 37

めの改善点となる。パリは、「劇場・コンサ

Sao Paulo 37

これらの 2 都市は、
「タクシー・自転車でのCairo 38

ートホール数」では強いが、「都市空間の清Istanbul 38

Taipei 39
Geneva 40
Boston 41
Helsinki 42
Fukuoka 43

潔さ」、すなわち街路の清潔さが改善点となった。さらに今年は、41位のボストン、44位のサンフランシスコ、47 位のワシントン
DC などのアメリカ都市の下落が目立った。

Washington, DC 39
Chicago 40
San Francisco 41
Los Angeles 42
Mexico City 43

San Francisco 44「文化イベント開催件数」や「自動車の移Bangkok 44

Jakarta 45

動速度」などの指標におけるスコアの下落

Johannesburg 45

Mumbai 46が要因となった。

Washington, DC 47
Johannesburg 48

Jakarta 46
Cairo 47
Mumbai 48

移動のしやすさ」
でスコアを高めた。一方、7 位のパリと8 位のロンドンは、「自動車の移動速度」でスコアを落としたことが居住者の評価の下落の要因となった。

Special Article

20

Special Article
特集研究

FLIGHT NETWORK ANALYSIS vol.3
フライトネットワーク分析

Objectives and Methodology of the Analysis │ 本分析の目的と手法

CI

n order to understand the global changes in air transportation networks between major cities due to the COVID-19 pandemic, the Mori
Memorial Foundation’s Institute for Urban Strategies has been analyzing
operational schedule data from ‘Schedule Analyser’ provided by OAG
Aviation Worldwide Limited for the past two years. This year, the results
utilizing the data for non-stop flights from 2019 and 2023 (estimatesfor values beyond July 2023) obtained as of July 2023 are presented.
The airports included in this analysis correspond to the airports linked
to the city codes specified by the International Air Transport Association(IATA) for the 48 cities covered in the Global Power City Index 2023.

OVID - 19 の流行による世界の主要都市間の航空ネットワークの変化を知るために、森記念財団都市戦略研究所では、一昨年から OAG Aviation Worldwide Limited が提供する「 Schedule Analyser 」の運行スケジュールデータを分析している。今年は、2023 年 7 月時点で得られた 2019 年と 2023 年（ 2023 年 7 月以降の数値は推測値）の直行 便のデータを用いた結 果を掲 載する。対 象とする空 港は、Global
Power City Index 2023 の 対象 48 都市に対応する、国際航空運送協会（ International Air Transport Association IATA ）の定める都市コードに紐づく空港とした。

Change in number of arriving international airline seats and number of destinations served (2019 vs 2023 )国際線到着便の座席数および就航都市数の変化（ 2019 年と2023 年の比較）

横Larger numbers on the horizontal axis indicate that more cities wereserved by direct flights in 2023 than in 2019. Larger numbers on
the vertical axis indicate that more cities were served by more airline
seats in 2023 than in 2019.

軸の数値が大きいほど、2019 年よりも 2023 年の方が直行便で行ける都市の数が増えたことを意味している。縦軸の数値が大

きい都市ほど、2019 年よりも 2023 年の方がより多くの航空便の座席が提供されたことを示す。

8000

8000

Istanbul
4000

6000
-150

-130

-110

-90

-70

-50

-30

-10

10

30

50

-4000

4000

Taipei
BeijingShanghaiMoscow

Bangkok

-8000

Cairo

Seoul
-120002000

Mumbai-16000

Mumbai

New York

Hong Kong-20000

Paris
-50

-40

-30

Los Angeles

Boston-20

Fukuoka

Sao Paulo

Washington, DC
Dublin0 Geneva-10

Mexico City
Buenos Aires
ViennaCopenhagen

SydneyToronto

Stockholm

10

Jakarta-2000

Amsterdam
LondonHorizontal axis ／横軸：
Change in number of direct international destinations from 2019 to 2023
(number of cities)
2019 年から2023 年の国際線直行便就航都市数の変化（都市数）Frankfurt
Osaka
Kuala Lumpur

ChicagoMadridZurichJohannesburg
Barcelona-4000

Berlin20

San Francisco

Brussels

Helsinki

Vertical axis ／縦軸：
Change in international seat supply from 2019 to 2023 (1000 seats)
2019 年から2023 年の国際線座席数供給量の変化（ 1000 席）

Dubai

Tel Aviv-6000

Singapore
Tokyo
-8000

30

Vancouver

40

Melbourne

50Special Article

21

Number of international airline seats arriving in GPCI target cities │ GPCI 対象都市に到着する国際航空便の座席数

2019
020,00040,00060,00080,000London1,000 seats／1,000席
100,000

95 %

Dubai

103 %

Paris

99 %

Istanbul

117 %Amsterdam

90 %Singapore85 %Frankfurt

86 %

Seoul

76 %

New York

99 %Bangkok

67 %

Tokyo

78 %

Hong Kong

56 %Madrid95 %Taipei

74 %

Milan

102 %

Kuala Lumpur

76 %Barcelona

91 %Dublin102 %Brussels

90 %Zurich91 %Vienna91 %Toronto87 %Copenhagen

89 %Tel Aviv

110 %

Cairo

130 %

Los Angeles

88 %Stockholm

83 %Moscow

42 %Shanghai

47 %Berlin73 %Geneva97 %Mexico City

92 %Sydney

88 %

Osaka

59 %

Sao Paulo

94 %Jakarta84 %Helsinki

73 %Chicago95 %San Francisco

93 %Mumbai111 %Beijing

42 %Vancouver

86 %Melbourne

87 %Buenos Aires

85 %Washington, DC

114 %Johannesburg

73 %Boston102 %Fukuoka2023

In European cities such as London, Paris, and Amsterdam, airline
networks are recovering from the damage caused by COVID-19,
with seat capacity in 2023 at around 90% of 2019 levels. Asian cities, on
the other hand, tend to be slower in their recovery than their European
counterparts. Middle Eastern and African cities such as Dubai, Istanbul,
and Cairo have more seats in 2023 than in 2019, indicating strong flightdemand for these regions.

ロ 2023

ンドン、パリ、アムステルダムなどのヨーロッパの都 市 では、
年の座席数は 2019 年の 90 % 前後であり、その航空ネット

ワークは COVID - 19 によるダメージから回復しつつある。一方で、アジアの都市ではヨーロッパと比べてその回復状況が遅い傾向にある。

ドバイ、イスタンブール、カイロなどの中東・アフリカの都市では、2023
年の座席数は 2019 年の水準を上回っていることから、これらの地域への旺盛な航空需要が伺える。

88 %Figures after July 2023 represent estimates / 2023 年 7 月以降の数値は推測値を示す

Special Article

22
Aviation Network Status by City │ 都市別の航空ネットワークの状況GTo determine the strength of the airline network among GPCI
target cities, we examined the seat supply on international anddomestic flights to destinations in the top five cities in the GPCI-2022(London, New York, Tokyo, Paris, and Singapore). The following fivegraphs plot the 10 cities that supplied the most seats to those five cities
and the top 10 cities in the overall ranking in GPCI-2022, with thevertical axis showing the number of seats on flights from those plottedcities. The horizontal axis shows the average flight time per flight for
travel between the two cities. As an overall trend, as can be seen fromthe Tokyo and Singapore figures, the shorter the average flight time perflight, the more seats are offered, i.e., the stronger the network between
the cities. However, two pairs, London-New York and New York-Paris,
show the strength of their networks as they provide more seats to eachother than to other cities in closer proximity, even though it takes morethan 7 hours on average to travel between the two cities.

PCI 対象都市の間での航空ネットワークの強さを明らかにするために、GPCI - 2022 のトップ 5 都市（ロンドン、ニューヨーク、東京、パリ、シンガポール）を目的地とする、国際線・国内線の航空便の座席供給量を調査した。以下の 5 つのグラフは、それらの 5 都市に対して最も多くの座席を供給した 10 都市および GPCI - 2022 における総合ランキングの上位 10 都市がプロットされており、縦軸はプロットされた各都市から出発する航空便の座席数を示している。横軸は、両都市間の移動にかかる１便あたりの平均飛行時間を示している。
全体的な傾向として、東京、シンガポールの図から分かるように、1便あたりの平均飛行時間が短いほど、多くの座席が提供される、すなわ

ち都市間のネットワークが強くなることが分かる。しかしながら、ロンドン─ニューヨーク間、そしてニューヨーク─パリ間の２つのペアは、両都市間を移動するのに平均で 7 時間以上を要するにも関わらず、より近接する他の都市よりも多くの座席を供給し合っており、そのネットワークの強さが現れている。

■ London ／ロンドン
3500

International
Domestic

Number of 1,000 seats／座席数（1,000席）

3000

New York
Dublin2500

Amsterdam

Dubai

2000

Milan
1500

Barcelona

GenevaIstanbul

MadridParis
1000

Singapore

Berlin500

Tokyo

Shanghai
0

2

4

6

8

10

12

Seoul
14

16

18

20

Average flight time per flight (hours)／1便あたりの平均飛行時間(時間)■ NewYork ／ニューヨーク
3500

International
Domestic

Number of 1,000 seats／座席数（1,000席）

3000

ChicagoLondonLos Angeles

2500

San Francisco
2000

BostonWashington, DC

1500

Toronto

Paris

1000

Frankfurt

Tel Aviv

Amsterdam

500

Tokyo

Seoul

Berlin
0

2

4

6

8

Shanghai
10

12

Average flight time per flight (hours)／1便あたりの平均飛行時間(時間)14Singapore
16

18

20

Special Article

23■ Tok yo／東京
7000

International
Domestic

Fukuoka

Number of 1,000 seats／座席数（1,000席）

6000

Osaka

5000

4000

3000

Seoul
Taipei

2000

Hong Kong
Bangkok
Singapore

Shanghai

1000

San Francisco
Melbourne

0

2

4

6

8

10

Los Angeles
Paris
Amsterdam

New York
London

12

14

16

18

20

Average flight time per flight (hours)／1便あたりの平均飛行時間(時間)■ Paris ／パリ
1800

Number of 1,000 seats／座席数（1,000席）

International
Domestic

Milan

1600

MadridNew York

1400

Barcelona

London1200

1000

Istanbul
800

Amsterdam
600

DublinDubai

Tel Aviv

Berlin400

Seoul
Singapore

200

0

Tokyo

Shanghai
2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

Average flight time per flight (hours)／1便あたりの平均飛行時間(時間)■ Singapore／シンガポール
3000

Number of 1,000 seats／座席数（1,000席）

2500

International
Domestic
Kuala Lumpur

Bangkok
2000

Jakarta

1500

TaipeiHong Kong

1000

Seoul

Tokyo

SydneyLondonMelbourne
Shanghai
500

AmsterdamParis
New York

Berlin
0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

Average flight time per flight (hours)／1便あたりの平均飛行時間(時間)Figures after July 2023 represent estimates / 2023 年 7 月以降の数値は推測値を示す

Definitions

24
Indicator
Group

指標
グループ

Definition
定義

1

Nominal GDP
GDP

Nominal GDP of the target city (The data year selected is that in which all cities can be compared in the same year).
対象都市の名目GDP（全都市を同じ年次で比較可能な年次値を採用）。

2

GDP per Capita
1人あたりGDP

Nominal GDP per capita of the target city (The data year selected is that in which all cities can be compared in the same year).
対象都市の人口1人あたりの名目GDP（全都市を同じ年次で比較可能な年次値を採用）。

3

GDP Growth Rate
GDP 成長率

Compound Annual Growth Rate (CAGR) of real GDP for the target city for the last 5 years (The data year selected is that inwhich all cities can be compared in the same year).
対象都市における実質 GDP の直近 5 年間の年平均成長率（全都市を同じ年次で比較可能な年次値を採用）。

4

Economic Freedom
経済自由度

Score of the country of the target city in the Heritage Foundationʼs "Index of Economic Freedom".
Heritage Foundation の"Index of Economic Freedom"における対象都市が属する国のスコア。

5

Stock Market Capitalization
上場株式時価総額

Stock market capitalization for the stock exchanges located in the target city from World Federation of Exchanges' "Domestic
Market Capitalization".
World Federation of Exchanges の"Domestic Market Capitalization"における対象都市に立地する取引所の上場株式時価総額。

6

World's Top 500 Companies
世界トップ 500 企業

Total score (determined by Revenue) of companies located within 20km of the center of the target city that feature in Fortune's"Fortune Global 500".
Fortune の"Fortune Global 500 "でランクインした企業のうち、対象都市の中心点から20 km 圏内に所在する企業を総売上高に応じて点数化したスコア。

7

Total Employment
従業者数

Total employment in the target city.
対象都市の従業者数。

8

Employees in
Business Support Services
ビジネスサポート人材の多さ

Percentage of employees in the target city working in industries such as finance, insurance services, real estate services,
professional services, business services, and science and technology services.
対象都市におけるビジネスサポート業種（金融、保険、不動産、事務、科学技術などの各種サービス業）の従業者数の対象都市の従業者数
に対する割合。

9

Wage Level
賃金水準の高さ

Value of "Average Monthly Net Salary (After Tax)" for the target city in Numbeo's "Cost of Living".
Numbeo の"Cost of Living"における対象都市の平均月給（税引後）。

10Availability of
Skilled Human Resources
優秀な人材確保の容易性

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Average of the 8 indicators of the country of the target city related tothe ease of securing human resources in INSEAD's "Global Talent Competitiveness Index", ( 2 ) Average of the 2 indicators of
the target city related to the ease of securing human resources in INSEAD's "Global Talent Competitiveness Index - City andRegions", (3) Score of the target city in EF Education First's "English Proficiency Index".
以下のデータを指数化したものの平均値：① INSEAD の"Global Talent Competitiveness Index"における対象都市が属する国の優秀な人材確保の容易性に関する8 指標の平均スコア、② INSEAD の"Global Talent Competitiveness Index - City and Regions"における対象都市の優秀な人材確保の容易性に関する2 指標の平均スコア、③ EF Education First の"English Proficiency Index"における対象都
市の英語能力スコア。

11

Variety of Workplace Options
ワークプレイス充実度

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of coworking facilities located in target cities according to
Coworker.com, (2) Fixed broadband speeds produced by Speedtest.net by Ookla.
以下のデータを指数化したものの平均値： ① Coworker.comに掲載されている対象都市のコワーキング施設数、② Ookla が提供する
Speedtest.net に掲載されている対象都市の固定ブロードバンドの通信速度。

12Corporate Tax Rate
法人税率の低さ

Headline corporate tax rate for the target city or the country of the target city in PwC's "Corporate income tax (CIT) rates".
PwC の"Corporate income tax (CIT) rates"における対象都市もしくは対象都市が属する国の最高法人税率。

Political, Economic andBusiness Risk
政治・経済・商機のリスクの低さ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Average of the 10 indicators related to ease of doing business for thetarget city or the country of the target city in the World Bank's "Doing Business", ( 2 ) Moodyʼs long-term credit rating for thecountry risk ceiling of foreign currency for the country of the target city.
以下のデータを指数化したものの平均値：① World Bank の"Doing Business"における対象都市もしくは対象都市が属する国のビジネスの容易性に関する10 指標の平均スコア、② Moody's による対象都市が属する国の外貨建カントリーシーリングの長期格付け。

14

Number of Researchers
研究者数

Number of researchers in the target city estimated pro rata from the number of employees in the country and target city in the
UNESCO Institute of Statistics' "UIS Statistics".
UNESCO Institute of Statistics の"UIS Statistics"における対象都市が属する国の研究者数を国と対象都市の従業者数の比率で按分して推計した人数。

15

World's Top Universities
世界トップ大学

Ranking score determined from the rank of universities located within 50 km of the center of the target city that are in the top
1000 of Times Higher Educationʼs "World University Rankings".
Times Higher Education の"World University Rankings"で1000 位以内にランクインした大学のうち、対象都市の中心点から50 km 圏
内に所在する大学を順位に応じて点数化したスコア。

16

Research andDevelopment Expenditure
研究開発費

Research and development expenditure in the country of the target city estimated pro rata from the number of employees in
the country and target city listed under the UNESCO Institute of Statistics' "UIS Statistics".
UNESCO Institute of Statistics の"UIS Statistics"における対象都市が属する国の研究開発費を国と対象都市の従業者数の比率で按分して推計した額。

17

Number ofInternational Students
留学生数

Number of international students attending universities estimated from the number of students and the percentage ofinternational students of each university located within 50 km of the city center of the target city that are in the top 1000 ofTimes Higher Education's "World University Rankings".
Times Higher Education の"World University Rankings"で1000 位以内にランクインした大学のうち、対象都市の中心点から50 km 圏
内に所在する大学の生徒数と留学生割合から推計した対象都市における留学生数。

18

Academic Performance
学力の高さ

Average score of all subjects for the country of the target city in the OECDʼs "Programme for International Student Assessment (PISA)".
OECD の"Programme for International Student Assessment (PISA)"における対象都市が属する国の全科目平均得点。

Number of Patents
特許登録件数

Number of registered patents estimated pro rata from the number of employees in the country and target city based on
averages for the last 10 years from World Intellectual Property Organization's "WIPO IP Statistics Data Center".
World Intellectual Property Organization の"WIPO IP Statistics Data Center"における対象都市が属する国の特許登録数の直近 10 年間の平均値を国と対象都市の従業者数の比率で按分して推計した数。

市場の規模

Economy経済

Indicator
指標

MarketAttractiveness

分野

Market Size

Function

ID

市場の魅力

Economic Vitality

経済集積

Human Capital

人的集積

Business Environment

ビジネス環境Ease of Doing Business

ビジネスの容易性

13

Academic Resources

研究 集積

R&D

研究・開発

Research Environment

研 究環 境Innovation

イノベーション

19

Definitions

Indicator
Group

Function

分野

指標
グループ

25
Q … Indicators using questionnaires
アンケート結果を用いている指標

Innovation

イノベーション

R&D

研究・開発

Trendsetting Potential

発信力

Cultural Interaction

文化・交流Tourism Resources

観光 資源

Indicator
指標

Definition
定義

20

Winners of Prizes in Scienceand Technology
主要科学技術賞受賞者数

Total points awarded to the target city for number of recipients within the last 20 years of the major science and technologyrelated awards (Nobel Prize, Balzan Prize, Crafoord Prize, Nevanlinna Prize, and Fields Medal) based on the university or
research institute (located within 50 km of the city center) with which they were affiliated at the time of receiving the award.
Points are weighted based on the year in which the prize was awarded.
主要科学技術賞（ノーベル賞、バルザン賞、クラフォード賞、ネヴァンリンナ賞、フィールズ賞）の直近 20 年間の受賞者のうち、受賞当時の在籍機関が対象都市の中心点から50km 圏内に所在する受賞者を受賞経年数に応じて点数化したスコア。

21

Number of Startups
スタートアップ数

The average number of startups founded in the target city in the last 3 years according to Crunchbase.
Crunchbase に掲載されている対象都市で起業されたスタートアップ数の直近 3 年間の平均値。

22

Number ofInternational Conferences
国際コンベンション件数

Number of international conferences held in the target city listed in the Union of International Associations' "International
Meetings Statistics Report".
Union of International Associations の"International Meetings Statistics Report"における対象都市で開催された国際会議件数。

23

Number of Cultural Events
文化イベント開催件数

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of points awarded to the target city for hosting global events
such as the Olympics, World Expositions, and FIFA World Cups in the last 20 years according to their size and year in which
they were hosted, ( 2 ) Average number of events held in the target city in the last 3 years listed in Columbus Travel Media's"World Travel Guide".
以下のデータを指数化したものの平均値：①世界的な文化イベント（オリンピック、万国博覧会、FIFA ワールドカップ）のうち、直近 20 年間に対象都市で開催されたイベントを規模および開催経年数に応じて点数化したスコア、② Columbus Travel Media の"World Travel
Guide"における対象都市で開催された文化イベント数の直近 3 年間の平均値。

24

Cultural Content Export Value
コンテンツ輸出額

Average of the indexed values of the following data (weighted 1:2): (1) Export value of Printed Books and Optical Media estimatedpro rata from the proportion of GDP for the country and target city according to the International Trade Center's "International
Trade Statistics", ( 2 ) Export value of Audiovisual and Related Services estimated pro rata from the proportion of GDP for thecountry and target city according to the International Trade Center's "International Trade Statistics".
以下のデータを指数化したものを1:2で重み付けした平均値：① International Trade Center の"International Trade Statistics"における対象都市が属する国の書籍および光学メディアの国別輸出額を国と対象都市の GDP の比率で按分して推計した額、② International
Trade Center の"International Trade Statistics"における対象都市が属する国の視聴覚および関連サービスの国別輸出額を国と対象都
市の GDP の比率で按分して推計した額。

25

Art Market Environment
アート市場環境

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Score determined by the rank of contemporary artists based in thetarget city from the living artists ranked according to total sales over a period of one year in Artprice.com's "Top 500 artists by
auction turnover", ( 2 ) Number of art galleries listed in Artnet.com's "Gallery Network", ( 3 ) Number of artworks seached by"Artwork Location" listed on Artsy.net.
以下のデータを指数化したものの平均値：① Artprice.com の"Top 500 artists by auction turnover"にランクインした対象都市を活動拠点としている作家 ( 存命 )を順位に応じて点数化したスコア、② Artnet.com の"Gallery Network"に掲載されている対象都市のギャラリ
ー数、③ Artsy.net の「作品所在地」で検索された作品数。

26

Tourist Attractions
観光地の充実度

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of tourist attractions listed in TripAdvisor with more than 100
reviews and located within 10 km of the center of the target city, ( 2 ) Number of days required for a foreign visitor to visit the
major tourist attractions in the target city according to the Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① TripAdvisor に掲載されている対象都市の中心点から10km圏内に所在する観光スポット数（レビュー数 100 以上）、②居住者アンケートより、外国人訪問者が対象都市の主な観光スポットを回るのに要する日数。

27

Proximity toWorld Heritage Sites
世界遺産への近接性

Total points awarded based on the size and type of UNESCO World Heritage Sites located within 100 km of the center of thetarget city.
UNESCOによるユネスコ世界遺産のうち、対象都市の中心点から100 km 圏内に所在する世界遺産を種別および面積に応じて点数化した
スコア。

28

Nightlife Options
ナイトライフ充実度

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of nightlife attractions listed in TripAdvisor with more than 10
reviews, ( 2 ) Influence level of nightlife spots as a ma jor reason for visiting the target city according to the Resident
Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① TripAdvisor に掲載されている対象都市のナイトライフスポット数 (レビュー数 10 以上 )、②
居住者アンケートより、観光客がナイトライフスポットを対象都市の訪問の目的として感じている度合い。

29

Number of Theaters
劇場・コンサートホール数

Average of the following values: ( 1 ) Number of theaters and concert halls listed in TripAdvisor, ( 2 ) Number of theaters andconcert halls listed in OpenStreetMap located within 10km of the center of the target city.
以下のデータの平均値：① TripAdvisor に掲載されている対象都市の劇場・コンサートホール数、② OpenStreetMapに掲載されている対象都市の中心点から10km 圏内に所在する劇場・コンサートホール数。

30

Number of Museums
美術館・博物館数

Number of museums listed in De Gruyter Saur's "Museums of the World".
De Gruyter Saur の"Museums of the World"に掲載されている対象都市の美術館・博物館数。

31

Number of Stadiums
スタジアム数

Number of stadiums listed in World Stadiums with a capacity of more than 10,000 people. Stadiums for universities and othereducational facilities are excluded.
World Stadiumsに掲載されている対象都市に所在するスタジアム数（収容人数 10,000人以上、大学など教育施設構内のスタジアムは除く）。

32

Number of Hotel Rooms
ホテル客室数

Total number of hotel rooms located within 10km of the city center displayed on Hotels.com.
Hotels.comに掲載されている対象都市の中心点から10km 圏内に所在するホテルの総客室数。

33

Number of Luxury Hotel Rooms
ハイクラスホテル客室数

Total number of 5 star hotel rooms located within 10km of the city center displayed on Hotels.com.
Hotels.comに掲載されている対象都市の中心点から10km 圏内に所在する5 つ星ホテルの総客室数。

34

Attractiveness of
Shopping Options
買物の魅力

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) The total value of ratings for all shops & malls located in the target city
as listed on TripAdvisor, ( 2 ) Influence level of shopping as a major reason for visiting the target city according to the Resident
Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① TripAdvisor に掲載されている対象都市のショップ・モールの 5 段階評価の数字の合算値、②居住者アンケートより、観光客が買物の魅力を対象都市の訪問の目的として感じている度合い。

Attractiveness of
Dining Options
食事の魅力

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of restaurants located within 10 km from the city center in thetarget city in La Liste's "World's Top 1000 Restaurants", ( 2 ) Influence level of cuisine or dining as a major reason for visiting thetarget city according to the Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① La Liste の"World's Top 1000 Restaurants"でランクインしたレストランのうち、対象都市の中心点から10km圏内に所在するレストラン数、②居住者アンケートより、観光客が食事の魅力を対象都市の訪問の目的として感じている度合い。

ID

Q

Q

Cultural Facilities

文 化 施設Visitor Amenities

受入環 境

Q

35
Q

Definitions

26
Indicator
Group

Function

分野

指標
グループ

International
Interaction

外国 人 受 入 実 績CulturalInteraction

文化・交流Working Environment

就 業環 境Livability

居住Indicator
指標

Definition
定義

36

Number of Foreign Residents
外国人居住者数

Number of registered foreign people or residents without citizenship in the country of the target city.
対象都市の外国人居住者数もしくは市民権を持たない居住者数。

37

Number of Foreign Visitors

外国人訪問者数

Annual number of foreign visitors to the target city (The data year selected is that in which all cities can be compared in thesame year).
対象都市を1年間に訪問した外国人訪問者数 ( 全都市を同じ年次で比較可能な年次値を採用 )。

38

Total Unemployment Rate
完全失業率の低さ

Total unemployment rate in the target city.
対象都市の完全失業率。

39

Total Working Hours per Capita
1人あたりの総労働時間の短さ

Annual working hours per person for the target city.
対象都市の1人あたりの年間総労働時間。

40

Workstyle Flexibility
働き方の柔軟性

Ease of working flexibly at the workplace in the target city according to the Resident Questionnaire.
居住者アンケートより、対象都市における職場での働き方の柔軟性の度合い。

41

Housing Rent
住宅賃料水準の低さ

Average rent for 1- and 3 -bedroom apartments located in the target city center and outside of the center in Numbeo's "Cost of
Living".
Numbeo の"Cost of Living"における、対象都市の中心部と中心部以外に位置する1ベッドルームおよび 3 ベッドルームのアパートの平均
家賃。

42

Price Level
物価水準の低さ

Indexed scores based on the prices of 4 items (Food , Clothes, Transportation, Personal Care) in Expatistan.com.
Expatistan.comにおける4 項目（食料品、衣類、交通、日用品）の価格をもとに算出したスコア。

43

Number of Murders
殺人件数の少なさ

Number of murders (acknowledged) per year per population of one million in the target city.
対象都市の人口100 万人あたりの年間殺人事件発生（認知）件数。

44

Economic Risk
of Natural Disaster
自然災害の経済的リスクの少なさ

Share of Average Annual GDP for "GDP at Risk" in Lloyd's "Lloyd's City Risk Index".
Lloyd's の"Lloyd's City Risk Index"における対象都市の GDPリスク量の対平均年間 GDP 比。

45

Life Expectancy
平均寿命

Average life expectancy for the country of the target city listed in the World Health Organization's "World Health Statistics".
World Health Organization の"World Health Statistics"における対象都市が属する国の平均寿命。

46

Social Freedom and Equality
社会の自由度・平等さ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Score for the country of the target city listed in Transparency
International's "Corruption Perceptions Index", ( 2 ) Score for the country of the target city listed in Freedom House's"Freedom in the World", ( 3 ) Score for the country of the target city listed in Reporters without Borders' "World Press
Freedom Index", ( 4) Score for the country of the target city listed in World Economic Forum's "Global Gender Gap Report".
以下のデータを指数化したものの平均値：① Transparency International の"Corruption Perceptions Index"における対象都市が属する国のスコア、② Freedom House の"Freedom in the World"における対象都市が属する国のスコア、③ Reporter without Borders の"World Press Freedom Index"における対象都市が属する国のスコア、④ World Economic Forum の"Global Gender Gap Report"における対象都市が属する国のスコア。

47

Risk to Mental Healthメンタルヘルス水準

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Total value of the indexed score YLDs (the number of years lost due toillness or disorder ) based only on acquired mental illnesses for the country of the target city listed in the World HealthOrganization's "Global Health Estimates", (2) Suicide rates per 100,000 population for the country of the target city in the World
Health Organization's "Global Health Observatory".
以下のデータを指数化したものの平均値：① World Health Organization の"Global Health Estimates"における対象都市が属する国の後天的な精 神疾患による障害共存年数（ 病的状態、障害により失われた年数 ）、② World Health Organization の "Global Health
Observatory"における対象都市が属する国の人口10 万人あたりの自殺者数。

48

Number of Medical Doctors
医師数

Number of medical doctors per one million people estimated pro rata from the number of employees in the country and target
city based on the average number of medical doctors in the country listed in the OECD's "Health Statistics" and the WHO's"Global Health Observatory".
OECD の"Health Statistics"および WHO の"Global Health Observatory"における対象都市が属する国の医師数の平均値を国と対象都
市の従業者数の比率で按分して推計した人口100 万人あたりの医師数。

49

ICT Readiness
ICT 環境の充実度

Indexed score of the 29 indicators of the country of the target city related to ICT infrastructure for resident, business, andgovernment services in the Portulans Institute's "Networked Readiness Index".
Portulans Institute の"Networked Readiness Index"における対象都市が属する国の個人、ビジネス、行政サービスにおけるICT 環境に関する29 指標を同調査と同じ方法で指数化した値。

50

Number of Retail Shops
小売店舗の多さ

Average of the indexed values of the following data: (1 ) Number of retail shops listed in OpenStreetMap located within 10 km of
the center of the target city, ( 2 ) Number of retail shops located within a 10 -minute walk in the target city according to the
Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① OpenStreetMapに掲載されている対象都市の中心点から10km 圏内に所在する小売店舗数、②居住者アンケートより、対象都市で徒歩 10 分圏内に所在する小売店舗数。

Number of Restaurants
飲食店の多さAverage of the indexed values of the following data: (1 ) Number of restaurants listed in OpenStreetMap located within 10 km of
the center of the target city, ( 2 ) Number of restaurants located within a 10 -minute walk in the target city according to the
Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① OpenStreetMapに掲載されている対象都市の中心点から10km圏内に所在するレストラン数、②居住者アンケートより、対象都市で徒歩 10 分圏内に所在するレストラン数。

52

Commitment to Climate Action
環境への取り組み

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of Initiative Participations for the target city based on data from theUnited Nations Framework Convention on Climate Change's "Non-state Actor Zone for Climate Action (NAZCA)", ( 2 ) Percentage of
GHG emissions reduction target of the target city divided by the number of years from the baseline year to the target year.
以下のデータを指数化したものの平均値：① United Nations Framework Convention on Climate Change ( 気候変動に関する国際連合
枠 組 条 約 ) による"Non-sta te Actor Zone for Clima te Action (NA ZCA )" に掲 載されている対 象 都 市の主 体 的 参 加（ Initia tive
Participation ）数、②対象都市の温室効果ガス排出削減目標を基準年から目標年までの年数で除した1年あたりの削減目標率。

53

Renewable Energy Rate
再生可能エネルギー比率

Percentage of renewable energy supply used versus the total primary energy supply for the country of the target city listed intheOrganisation for Economic Co-operation and Development（ OECD ）'s "Renewable energy".
Organisation for Economic Co-operation and Development（ OECD ）の"Renewable energy"における対象都市が属する国の総 1次エネルギー供給量に対する再生可能エネルギーの供給量の比率。

ID

Q
Cost of Living

居住コスト

Security and
Safety安全・安心

Well-Being

生活 良 好 性

Ease of Living

生活 利 便 性Q

51Q

Sustainability

持 続可 能 性

Environment

環境Definitions

Indicator
Group

Function

分野

指標
グループ

27
Q … Indicators using questionnaires
アンケート結果を用いている指標

Sustainability

持 続可 能 性

Environment

環境

Air Quality and Comfort

空 気環 境Urban Environment

都 市環 境Indicator
指標

Definition
定義

54

Waste Recycle Rate
リサイクル率Average percentage of municipal waste generated that is recycled in the country of the target city listed in the OECD's"Environment Statistics" and the United Nations Statistics Division's "Environmental Indicators".
OECD の"Environment Statistics"および United Nations Statistics Division の"Environmental Indicators"における対象都市が属する国の一般ごみのリサイクル率の平均値。

55

CO 2 Emissions per Capita
1人あたりの CO 2 排出量の少なさ

Volume of CO 2 emissions estimated pro rata from the proportion of GDP for the country and target city in the International
Energy Agency's "CO 2 Emissions from Fuel Combustion" divided by the city's population.
International Energy Agency の"CO 2 Emissions from Fuel Combustion"における対象都市が属する国の CO 2 排出量を国と対象都市のGDP の比率で按分して推計した、対象都市 1人あたりの CO 2 排出量。

56

Air Quality
空気のきれいさ

Annual mean PM2.5 concentrations in target cities from IQAir's "World's most polluted cities (PM2.5)".
IQAir の"World's most polluted cities（ PM2.5 ）"における対象都市のPM2.5 の年間平均濃度。

57

Comfort Level of Temperature
気温の快適性3 -year average amount by which the target cityʼs apparent temperature, calculated from weather data from Raspisaniye
Pogodi Ltd.'s "Weather in the World", deviates from the ideal temperature range (15-25℃ ).
Raspisaniye Pogodi Ltd.の"Weather in the World"に掲載されている対象都市の直近 3 年間の気象データから算出した体感温度の快適な温度（ 15 〜 25℃）からの乖離度を集計した値。

58

Water Quality
水質の良好性Score of "Water Quality" for the target city in Numbeo's "Pollution".
Numbeo の"Pollution"における対象都市の"Water Quality"のスコア。

59

Urban Greenery
緑地の充実度Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Score of "Quality of Green and Parks" for the target city in Numbeo's"Pollution", ( 2 ) Green Coverage Proportion for the target city according to estimates based on values obtained from satelite
imagery.
以下のデータを指数化したものの平均値：① Numbeo の"Pollution"における対象都市の"Quality of Green and Parks"のスコア、②衛星画像をもとに推計した対象都市における緑被率。

60

Satisfaction with
Urban Cleanliness
都市空間の清潔さ

Cleanliness of streets and outdoor spaces in the target city according to the Questionnaire survey by residents and visitors.
居住者および訪問経験者のアンケートより、対象都市の街路や屋外空間が清潔に保たれているかどうかの度合い。

61

Cities with
Direct International Flights
国際線直行便就航都市数

Number of cities from which direct, regular service passenger flights depart or arrive at the target city's airports cited in the
OAG's "Schedule Analyser".
OAG の"Schedule Analyser"における対象都市を出発地もしくは到着地とする航空旅客便（定期便、直行便のみ）の輸送実績を有する都市数。

62

International Freight Flows
国際貨物流通規模

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Port freight of the target city cited in the American Journal ofTransportation's "AJOTʼs Top 100 Containerports A to Z", ( 2 ) Amount of international air freight moving through the target
city's airports cited in the Airports Council International's "Annual Traffic Data".
以下のデータを指数化したものの平均値：① American Journal of Transportation の"AJOTʼs Top 100 Containerports A to Z"における対象都市の港湾貨物量、② Airports Council International の"Annual Traffic Data"における対象都市の空港の航空国際貨物量。

63

Number of Air Passengers
国内・国際線旅客数

Total annual number of arriving/departing passengers at the target city's airports.
対象都市の空港の国内線・国際線の合計年間旅客数。

64

Number of Arrivals andDepartures at Airports
航空機の発着回数

Total number of international and domestic arrivals and departures based on airline schedules at the target city's airports (withover one million international passengers in 2019) according to OAG's "Schedule Analyser".
OAG の"Schedule Analyser"における対象都市の空港 ( 2019 年の国際線旅客数 100 万人以上 )における航空会社の運航計画に基づいた
国内線・国際線発着回数。

65

Station Density
駅密度

Density of train and tram stations listed in OpenStreetMap located within 10km of the center of the target city.
OpenStreetMapに掲載されている対象都市の中心点から10km 圏内に所在する鉄道とトラムの駅数（トラムは駅名が重複するものを除く）
を当該面積で除した密度。

66

Public Transportation Use
公共交通機関利用率

Ratio of public transportation use in the target city according to Numbeo's "Traffic".
Numbeo の"Traffic"における、対象都市の通勤・通学時の公共交通機関の利用者割合を公共交通機関、自動車、バイクの利用者割合の合計で除した割合。

67

Travel Time to Airports
空港アクセス時間の短さ

Minimum time required to travel from the target city's airports to the city center. If more than one airport exists, a weighted
average is calculated according to the number of passengers of each airport.
対象都市の空港から対象都市の中心点までの片道最短所要時間。複数の空港が存在する場合は各空港の全旅客数で加重平均を取った。

68

Commuting Time
通勤・通学時間の短さ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Time required for a one-way trip to work or school in the target city
according to Numbeo's "Traffic", ( 2 ) Time required for a one-way trip to work or school in the target city according to the
Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化した値の平均値：① Numbeo の"Traffic"における対象都市で通勤・通学にかかる片道所要時間、②居住者アンケートより、対象都市で通勤・通学にかかる片道所要時間。

69

Average Driving Speed
自動車の移動速度

Average driving speed per 10 km calculated based on TomTom's "Traffic Index".
TomTom の "Traffic Index"に基づき算出された10kmあたりの自動車の平均速度。

70

Ease of Mobility
by Taxi or Bicycle
タクシー・自転車での移動のしやすさ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Taxi fare for a 5 km ride in the target city, ( 2 )Total score for the target
city listed in Luko's "Bicycle Cities Index".
以下のデータを指数化したものの平均値：①対象都市を5 km 走行した場合のタクシー運賃、② Luko の"Bicycle Cities Index"の Total
score の値。

ID

Q

International Network

国際ネットワーク

Accessibility

交通・アクセス

Air Transport Capacity

航空キャパシティ

Inner-City Transportation

都 市 内 交通

Transport Comfortability

移動の快適性Q

Global Power City Index 2023
世界の都市総合力ランキング 2023
概要版
November 2023
2023 年 11月

Edited and Published by
Institute for Urban Strategies, The Mori Memorial Foundation
Norio Yamato, Yuko Hamada, Peter Dustan, Hiromi Jimbo, Haruko Isogaya
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Printed by TEN PRINT
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編集・発行
一般財団法人 森記念財団 都市戦略研究所
大和 則夫、浜田 祐子、Peter Dustan、神保 裕美、磯ヶ谷 遥子
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