自転車の利用促進を目的とした
交通手段選択モデル
transopotation selection model
for bicycle
01.Ehime Univ.
神田智博＊安田雄亮＊上甲舞花＊岡丸奈穂

背景 background1

自転車は身近で便利な交通手段

Bicycle is familiar and convenienttransportation

健康によいGood for health【出典】㈱シマノ「Cyclingood」web
サイト（Health Data2）より引用

渋滞に巻き込まれない
Not getting in traffic

環境に優しいEco friendly背景 background2～横浜市の自転車利用の現状 Current state of bicycle use in Yokohama～
政令市、中核市の駅端末分担率と直行分担率の関係駅までは自転車、そこからは電車をつかう割合

メッシュ内の平均傾斜

Relations between station terminal share ofgovernment-designated city and core city and direct share

Average slope in the mesh
国土数値情報標高・傾斜データより作成

公益社団法人日本交通計画協会「都市と交通」通巻94号 より引用

【平均傾斜データ】■小1,0度未満■平均下1,0～3,5度■平均上3,5～5,9度■大5,9度以上※平均値及び標準偏差値に基づき設定(%)

Station terminal bicycle share rate

駅端末自転車分
担率

直行自転車分担率 (%)

自転車で直接Direct bicycle share rate
横浜市の場合目的地まで行く割合
直行約6％★横浜市民は，他の地域に比べて駅端末 約2.5％

自転車の分担率が低い★横浜市は傾斜が多く、自転車を使うには不便基礎分析 Basic analysis

3

横浜市内間のトリップにおける，傾斜別の交通手段分担率50‰<=slope

42.1%25‰<=slope<50‰

57.9%

22.2%

51.4%

10‰<=slope<25‰51.5%5‰<=slope<10‰17.4%

1‰<=slope<5‰19.3%

slope＜1‰

20.0%

0%

10%

26.4%

3.1%

19.6%

24.7%

55.1%

38.2%

28.0%

20%
car30%
rail

bus

8.8%

4.6%

40%
bike

19.6%

17.3%

13.3%

20.6%

50%
walk

5.8%

60%
taxi

傾斜によって分担率に差がある

25.1%

70%

80%

90%

100%

sharebike

傾斜（‰）=|OD間標高差|/OD間距離 （Slope （‰） =|Altitude difference|/distance）

分析概要

4

代表交通手段選択モデルを構築

Construction of representative transportation mode selection model→自転車利用の促進効果を測定
Measure the effect of promoting bicycle use

使用したモデル：多項ロジットモデル
Use model : Multinomial logit model

傾斜に強い電動アシスト付き自転車を導入し，傾斜の影響をなくす Introducing a bicycle with electric assist that isresistant to tilting, eliminating the effects of tilting

5

モデル推定結果 Estimation result
説明変数

推定値

t値

car0.000-

train

2.150

9.20

bus

0.383

1.64

bicycle

0.879

3.87

walk

2.408

9.79

cost (1000 yen)

Common-1.803-7.88

Line hall time (hours)

car,train,bus-1.367-1.75

Line hall time (hours)

bicycle-6.575-8.61

Line hall time x slope (%) (hours)

bicycle-0.693-1.02

Line hall time / terminal time (hours)

walk-6.379-11.96

Line hall time / terminal time x slope (%) (hours) walk

-1.402-4.44

Male dummy

0.906

4.96

Constant term(定数項)

効用関数

car
サンプル数(number of samples)838

初期対数尤度(Initial log likelihood)0

最終対数尤度(Final log likelihood)0尤度比(Likelihood ratio)

0.280

自由度調整済み尤度比(Likelihood ratio adjusted for degrees of freedom)

0.271: 10%significant: 5%significant

6

モデル推定結果 Estimation result
説明変数

推定値

t値

car

0.000

-

train

2.150

9.20

bus

0.383

1.64

bicycle

0.879

3.87

walk

2.408

9.79

cost (1000 yen)

Common-1.803-7.88

Line hall time (hours)

car,train,bus-1.367-1.75

Line hall time (hours)

bicycle-6.575-8.61

Line hall time x slope (%) (hours)

bicycle-0.693-1.02

Line hall time / terminal time (hours)

walk-6.379-11.96

Line hall time / terminal time x slope (%) (hours) walk

-1.402-4.44

Male dummy

0.906

4.96

Constant term(定数項)

効用関数

car
サンプル数(number of samples)838

初期対数尤度(Initial log likelihood)0

最終対数尤度(Final log likelihood)0尤度比(Likelihood ratio)

0.280

自由度調整済み尤度比(Likelihood ratio adjusted for degrees of freedom)

0.271

モデルの適合度 model fit: 10%significant: 5%significant

7

モデル推定結果 Estimation result
説明変数

Constant term(定数項)

効用関数

推定値

t値

car0.000-

train

2.150

9.20

bus

0.383

1.64

bicycle

0.879

3.87

walk

符号条件〇
condition is okay
2.408Sign 9.79

cost (1000 yen)

Common-1.803-7.88

Line hall time (hours)

car,train,bus-1.367-1.75

Line hall time (hours)

bicycle-6.575-8.61

Line hall time x slope (%) (hours)

bicycle-0.693-1.02

Line hall time / terminal time (hours)

walk-6.379-11.96

Line hall time / terminal time x slope (%) (hours) walk

-1.402-4.44

Male dummy

0.906

4.96

car
サンプル数(number of samples)838

初期対数尤度(Initial log likelihood)0

最終対数尤度(Final log likelihood)0尤度比(Likelihood ratio)

0.280

自由度調整済み尤度比(Likelihood ratio adjusted for degrees of freedom)

0.271: 10%significant: 5%significant

8モデル推定結果 Estimation result
説明変数
傾斜の影響
Effect of slope

効用関数

推定値

t値

car0.000-train

2.150

9.20

Constant term(定数項)slope=|D elevation−bus
O elevation|/ 𝑡𝑟𝑖𝑝 0.383
𝑙𝑒𝑛𝑔𝑡ℎ 1.64
×100
bicycle

0.879

3.87

𝑉𝑏𝑖𝑘𝑒 =𝛽3 + 𝛽7 𝑡𝑖𝑚𝑒walk+ 𝛽8 𝑠𝑙𝑜𝑝𝑒 𝑡𝑖𝑚𝑒
2.408

9.79

cost (1000 yen)自転車の確定項

Common-1.803-7.88

Line hall time (hours)

car,train,bus-1.367-1.75

Line hall time (hours)

bicycle-6.575-8.61

Line hall time x slope (%) (hours)

bicycle-0.693-1.02

Line hall time / terminal time (hours)

walk-6.379-11.96

Line hall time / terminal time x slope (%) (hours) walk

-1.402-4.44

Male dummy

0.906

4.96car
サンプル数(number of samples)838

初期対数尤度(Initial log likelihood)0
t値はやや低いが，推定値はいずれも負→傾斜の苦痛で時間価値上がる
最終対数尤度(Finallog likelihood)0t value is slightly
low, but all estimatedvalues are negative → time value increases
due to the pain of inclination
尤度比(Likelihood ratio)

0.280※鉄道，バスの端末移動は徒歩と考える
自由度調整済み尤度比(Likelihood ratio adjusted for degrees of freedom)
0.271
Terminal movement is on foot9

政策シミュレーション
時間短縮価値time saving value（¥/min）work（slope2%)

85

work（slope1%)

72

work（0 slope）

59

bike（slope2%)

徒歩の時間価値が高めに出ているTime saving valueof working is high74

bike（slope1%)

67

bike（0 slope）

61

LH（car,bus,rail）

130

10

車の時間価値が低いtime saving value of car is low
20304050

60708090

各推定値each parameter/費用の推定値cost parameter*¥1000/60

10

政策シミュレーション
各政策適用時の交通分担率share rate of each policy
0.現況No policy

31.4

4.9 24.0

19.2

20.5

1.電動アシスト付き自転車 Electric
assist bicycle not considering slope
resistance

31.2

4.8 23.3

20.7

20.1

2.1+所要時間1割減situation1+10%
time saving

30.6

4.7 22.5

22.4

19.7

3.2+鉄道・バス端末交通も電動アシスト付き自転車にterminal
movement change Electric assist

47.3
0.0

railbuscar

20.0
bike

２％自転車のシェアが増加
Bike share increase2%

5.8 14.5 16.0 16.4
40.0
work

60.0

80.0

自転車のシェアは減少Bike share isdecrease100.0

代表交通手段の観点でのシェ
アのためbecause of perspective
principal transportation

電動アシスト自転車をプレゼントした場合

11

Give a Electric-assist bicycle
利用者便益(Benefit)
仮に電動アシスト自転車５年使用した場合の利用者便益（B）
Benefits if electric-assist bicycles used for five years
対象者(n)
電動アシスト付き自転車（税込）The price of electric-assist bicycles
購入費全額補助(Cost)
Full purchase price subsidy
費用便益比(B/C)

277,770 yen/person・month

16,666,217 yen/person・5years
26people
90,000 yen

2,340,000 yen
7.12

徒歩，自転車の時間短縮価値がかなり高いため，電動アシスト自転車を横浜市民にプレゼントした場合の投資効果は抜群

Because walking and bicycle time-saving value is quite high,The investment effect when presenting a power-assisted bicycle to Yokohama citizens isoutstanding