MediaNet No.11（2004.10）

Rekishow Authoring Tool の可能性
― 歴史研究のためのデータベースとの関連を中心に ―ひらやまつとむ

平山勉（慶應義塾大学グローバルセキュリティ研究所研究員）とも べけんいち

友部謙一（経済学部教授）

はじめに思う。たとえば，朝日新聞と読売新聞の戦前紙面にわれわれのプロジェクトでは，2002 年度より，ついては，PC で読むことができるようになった。検Rekishow Authoring Tool
（以下，Rekishow と略）の索エンジン1）の結果から，ダイレクトに紙面へと移動開発とそれを使った危機管理研究を進めている。

して閲覧するシステムは，実に便利である。マイク

Rekishow は，「暦象」という時間属性と地理属性をロフィルムや縮刷版を，疲れた眼を酷使しながら 1持ったデータにもとづいて分析を進めるが，特に枚ずつめくっていた状況とは格段の違いだ。このよ

2002〜2003 年度にかけては，数量分析のための機能うなスムーズな閲覧を目的とした画像型データベー開発を進めてきた。つまり，
「いつ」
「どこで」
「どれくスは，今後，ますます普及するように思う。

らい」という 3 つの属性を持った歴史事象を分析の対象としている。

その一方で，社会経済史の分野には，長期経済統計データベース2）のように，専門性の高いデータベー具体的に言えば，年々集計されている，府県別のスがある。このデータベースでは，経済史の研究に伝染病統計や都市別の物価データなどを使って，分直結する統計データを，Web 上で入手することがで析を進めようとしている。ところが，この種のデジきる。その意味では，分析のための素材型データベータル・データを入手することが，困難であることがスと言えるだろう。このように，歴史研究を支える分かってきた。ネット上に，さまざまなデータベーデータベースには，目録型・画像型・素材型の 3 つスが公開されているが，歴史研究にとって有効なのタイプがある。

データベースはそれほど多くはない。
本 稿 で は，こ う し た 現 状 を ふ ま え な が ら，

2．歴史研究のためのデータベースの要件Rekishowの開発と利用から明らかになった，歴史研

目録型と画像型のデータベースは，主に研究環境究のためのデータベースについてまとめてみたい。の向上に貢献する。これに対して，素材型のデータベースは研究内容そのものに直結してくる3）。引き

1．データベースの 3 類型

出されたデータの加工などを通じて，分析は深まっ

90 年代初めの三田新図書館には，カード目録がまていくものだ。しかし，素材型のデータベースは公だあった。その一方で，すでに OPAC も設置されて開されることが少なく，同時に，作成者以外の人がおり， 1986 年以降の図書は検索することもできた。

使うことも少ない。不幸なことであるが，歴史研究とりわけ，キーワードが含まれるケースを全てピッでは素材型データベースは，広く共有されるにはク・アップしてくれる「中間検索」には，とても助至っていない。さらに，素材型データベースがどのけられた記憶がある。アナログなカード目録よりもような性質を備えるべきかについても，継続的に議進んだ世界が，OPAC にはあるように感じられた。

論なされているわけでもない4）。そこで，素材型デー

その後，検索の方法も豊かになり，多くの人々にとっタベースの要件について考えてみたい。て，OPACは身近なデータベースの 1 つになっている。

最初の要件は「拡張性」を有することである。新OPAC のような検索を目的とした目録型データしい歴史資料が発見される可能性は常にある。明日

ベースは，最近になって，より進化してきたようにになれば，思いもよらぬ資料が発見されて，新しい34

MediaNet No.11（2004.10）

データを得ることができるかもしれない。そうした属性情報が付されていることになる5）。

状況の中で，データベースを新規に作り直すのではここで例に挙げた『衛生局年報』のように，表のなく，幸運なハプニングを順次吸収することが，研形式が統一されているデータを扱う場合には，表組究の進展には必要になる。

みを決めて，表計算ソフトのスプレッド・シートに次に，さまざまなデータを組み合わせることで，入力していく方が効率的かもしれない。しかし，『衛

新しい知見を得られるような「発見性」を備えてい生局年報』に記載された数値は，各府県から報告さることである。研究の本質は資料や論理のオリジナれた数値を内務省がまとめたものであり，その報告リティの追求にあるのだから，誰が使っても同じよには期限が設けられている。一方で，府県レベルのうな分析結果しか出ないのであれば，素材型データ統計書には，期限後に把握されたものを含んだ数値ベースとして魅力的とはいえない。使い手によって，が記載されていることが少なくない。つまり，内務新しい分析や解釈が可能となるような構造を持つこ

省と府県ともに，同じ年，同じ地域（府県），同じ病とが大切だ。

気を対象としていながら，発表される数値に違いがまた，データベースの構築過程を確認できるよう出るのである。

な「透明性」を維持する必要もある。実証主義的なスプレッド・シートに入力していった場合，こう歴史研究にとって，データ出所の開示は必要不可欠した状況に対応するには，おそらく注を付けることだ。データの内容が正確かどうかを確かめたいといになるだろうが，その作業は極めて煩雑である。だう欲求は，史料批判的な意味でも常にある。加工さからと言って，その段階で正しい数値を選択するとれたデータが無批判的に一人歩きするような状況いう行為は，回避されなければならない。その理由は，是非とも避けたい。そして，最後に，データベーはいずれの数値も，歴史的事実を反映しているからスを構築したり，その過程で発生するミスをチェッである。2 つの数値を選択・加工する方法は，研究者クしたりするコストを，できるかぎり抑えるようなの判断に委ねられるべきであろう。ここに拡張性を「簡便性」を備えていたい。

備える意義がある。
"発見性3．カード・タイプ・データベース!拡張性

カード・タイプ・データベースの特徴のひとつは，いわゆるリレーショナル機能にある。

このような要件を満たすデータベース

一般的には，顧客情報と注文伝票との連結などを例

は，カード・タイプ・データベースになるだろう。に，効率的な情報管理のためのツールとして，リレーたとえば，内務省衛生局による伝染病統計についてショナル機能は解説されている。しかし，こうした考えてみよう。図 1 にあるように，府県，調査年，予定調和的な使い方に，リレーショナル機能を限定

病名，罹患 or 死亡，数値，単位といった項目の他に，する必要はない。

出所情報として，表題，収録誌なども項目として入たとえば，上述の府県別の伝染病統計のほかに，力していくことで，カード・タイプ・データベースその予防法教育を目的とした街頭映画について，日は構築されていく。言い換えれば，ひとつひとつの時・会場・参加者数・映画タイトルなどが記され数値に対して，調査年・調査地（府県）・出典などのた，衛生当局の活動報告書を見つけたとしよう。ある府県では全く上映記録がないかもしれないし，逆に，大がかりな啓蒙活動があったことが分かる府県もあるだろう。そうした情報の有無も含めて，この活動報告書をカード・タイプ・データベースにして，伝染病統計のデータベースと連結することもできる。その結果，街頭映画の内容（タイトル）と伝染病患者数との間に，新たな関係性を発見できるかもしれない。こうした発見の可能性は，歴史研究を

図1

進めていく上で，何よりも必要とされる。こうした35

MediaNet No.11（2004.10）

発見性を備えることで，単なるデータファイルではAuthor となる。図 2 は，ある伝染病の毎年の府県別なく，データベースとしての価値が出てくるのであ患者数を表示しており，個々のオブジェクトの集合る。

が日本の形をしているのが分かるだろう。この画面#循環性

拡張性と発見性とが同時に備わって，は，同時に 4 つまで表示可能であるから，さまざま素材型データベースは価値のあるものになっていなデータ系列とあわせて認識することで，分析がよく。これらの要件に，カード・タイプ・データベーり豊かになっていく。また，個々のオブジェクトは，スは，もうひとつ重要な性質を与えてくれる。それ

時間，場所，数値，出所情報や，関連するテキスト・は，「循環性」である。

データやイベント・データを，詳細情報カードで表素材型データベースからのデータを使って研究を示することができる。

する場合，実際に採用する分析ソフトは様々である。

Rekishow そのものは，もっと汎用性を高める方ある人は，既存の統計パッケージソフトを使うであ向で開発が進められている。汎用性の含意は，使わろうし，またある人は，それとは性格の異なる GISれずに眠っているデータベースのリサイクルと，そソフトを使うであろう。そして，採用するソフトにれによるリスクの緩和である。

よって，要求されるデータ・フォーマットもさまざまである。

活用されないデータベース（データファイルと言った方が正確である）をリサイクルするために，カード・タイプ・データベースは，この要求に応
6）

Rekishow ではデータを CSV ファイルでインポーえるクロス集計 機能を備えている。1 つの数値に 1トするようにしてある。個々のユーザーは，自分自枚のカードを割り振ることで，つまり，データを最身がかつて使っていたデータを再利用することで，小単位で蓄積することによって，表組みを自在に変Rekishow による分析が可能である。

えることが可能となっている。その結果，さまざま

しかし，自分で用意したデータだけでは，十分なな分析ソフトに対応するデータ・フォーマットを作分析ができないこともある。データ件数そのものが成することができる。おそらく，これから開発され不足していることもあれば，別種のデータを追加・るさまざまな分析ソフトにも，対応することが可能拡張する必要がある場合もあるだろう。いずれにしであろう。ても，それなりのコストが要求される。Rekishow
では，ネット上のサーバーに個々人のデータを蓄積

4．Rekishow Authoring Toolして，それらを共有することで，こうしたリスクを「暦象オーサリング・ツールによる危機管理研究」緩和するシステムを採用している7）。

プロジェクトでは，4 つの要件を備えたデータベースを構築して，具体的な分析を行っている。蓄積されているデータを挙げれば，!上述の官庁統計などの数量データの他に，"小作慣行調査などのテキスト・データ，#近代日本農業技術年表などのイベント・データ，$研究論文などで発表されたデータなどである。いずれも，
カード・スタイル・データベースとして蓄積している。これらの統一的なデータベースにもとづいて，プロジェクトでは Rekishowを使った分析を深めている。
ここで，簡単に Rekishow について紹介してみよ
図う。Rekishow は，図 2 にあるように，X 軸に経度，2Y 軸に緯度，Z 軸に時間を配置した時空間を再現している。ユーザーは，この時空間を航行することによって，歴史事象 を 関 連 づ け て い き，History の36

おわりに最後に，Rekishow と素材型データベースとがもMediaNet No.11（2004.10）

たらす可能性についてまとめてみたい。

さまざまな分析が可能となる。しかし，戦前紙面のテキスひとつは，データのリサイクルを通じて，分断さト化を，商業ベースで実現することについては，議論の余れたデータベースを統合することである。Rekishow

地が残るだろう。なお，神戸高商（現神戸大学）による経による分析を通じて，さまざまなデータが，サーバー済・経営関係の新聞記事切抜のデータベース（画像・全に蓄積されていくことになる。単に，データベース

文テキスト）
については，次の URL を参照のこと。http:!!

のみを統合するのではなく，実際に分析をする中でwww.lib.kobe-u.ac.jp!sinbun!index.html（2004．
6．
30 参起こるニーズにもとづいて統合しようとすること照）

で，作成者の間で「共有意識」が醸成されるだろう。
次に，リンクされたデータによって，抽象化や概4）数少ない議論を伝えるものとして，尾高煌之助・松田芳郎編（1983）がある。

念化を抑制した研究が展開されるようになる。これ

5）カード・タイプ・データベースに直接入力する場合，表までのように，分断されたデータベースで研究する

題や収録誌などのように，同じ内容の続く項目をひとつ場合，データベースごとに「結論」が出され，それひとつ入力することは，極めて煩雑な作業となるとともらを止揚してきたように思う。しかし，データベーに，入力エラーを確認する手間も膨大なものとなる。この

スを連結させることによって，データは個別具体的簡便性と透明性の問題については，平山に豊かになっていく。Rekishow がデータごとに付照のこと。なお，紙幅の都合により，以下では拡張性と発けた詳細情報は，この豊かさを実現している。

見性に限定して論じる。

勉（2002）を参最後に，IT 技術の限定的な利用を克服することで6）さまざまなソフトがクロス集計機能を備えているが，総ある。これまでのデータベースは，検索と閲覧を目じて，表頭と表側に指定できる項目が 1 つであることが的とするものが多かった。しかしながら，Rekishow多い。そのような中で，2001 年 version で開発が終わってと素材型データベースとによって，今後は，分析をしまった Lotus Approach が，最大 4 項目まで同時に指目的としたデータベースの利用を，ユーザーは志向定できる点を，改めて指摘しておきたい。

するようになるだろう。

7）第三者の作成したデータを，安心して使うためには，出典情報が明記されている必要がある。カード・スタイル・

暦象オーサリング・ツールによる危機管理研究

データベースとして蓄積することで，この問題を解決し（文部科学省 学術創成研究）ている点を確認していただきたい。

http:!
!
www.fcronos.gsec.keio.ac.jp!
home.html
参考文献
・尾高煌之助・松田芳郎編（1983），『日本経済統計データベー

注1）確かに，『「朝日新聞戦前紙面データベース」ユーザーズマ

ス編成の課題と方法―シンポジァムの記録―』統計資料シニュアル』（昭和 10 年〜20 年編，2002 年）
からは，記事編

リーズ 26，一橋大学経済研究所・日本経済統計文献セン集を 60 名以上の人が担当していることが分かり，記事内ター

容のキーワードの統一性について疑問も残る。しかし，見・平山勉（2002）『近代日本の時系列統計におけるメタデー

出しについては全文テキスト化がなされているため，タの構造とデータベースの構築―内務省「衛生局年報」を事データベースの構築過程で発生する恣意性の問題は回避

例 と し て―』KEIO-GSEC Project on Frontier CRONOS；

され，一次資料としての性質も保持されている。

Working Paper Series No. 02-010

2）一橋大学経済研究所による長期経済統計データベース

・永島剛・市川智生（2003），『「衛生局年報」における法定伝は，集計プロセスについての透明性が低く，素材型データ

染病・種痘統計とその入力：2002 年度 F-CRONOS 疾病班

ベースとしては十分なものとは言えない。

作 業 報 告（1）』KEIO-GSEC Project on Frontier CRONOS,

3）仮に，新聞記事がテキスト化されていれば，構文分析など

Working Paper Series No. 02-015

37