線

挑戦

絡
が

融合科学
融合科学への挑戦
Transdisciplinary Sciences に向けた
大学院教育の展開

ST

ry/

Transdisciplinary
ciencesS
北陸先端科学技術大学院大学
先端科学技術研究科

融合科学共同専攻

入学案内 2024

融 合 科 学への挑 戦− Transdisciplinary Sciences に向けた大学院教育の展開 −北陸先端科学技術大学院大学と金沢大学は，将来が見通しにくい現代社会で，卓越した発想と行動力を基に社会を力強く導いていけるような

科学技術イノベーション人材を北陸の地から輩出したいと考え，大学院レベルでの共同教育課程構想を立ち上げました。

科学技術イノベーションの源泉とも言える新たな「知」を創造するためには，「異」なる「科学分野」の融合（異分野融合）という観点が必要不可欠です。
自分の専門分野をしっかり持ちながらも，その枠組みに固執することなく，異なる分野の手法や考え方を積極的に学び，ときには自己変革をも恐れず取り入れ実践する人にこそ真のイノベーションのヒントが降りてきます。

私たちは，「複雑な社会課題の解決に向けて，既存の科学分野を超える枠組みの下，“科学を融合する方法論” の探究・実践により，複数の科学分野の融合を促進させる」

ことを教育理念に掲げ，その理念に基づく教育体制・内容・手法等を準備しています。
新たな「知」を創造し科学技術イノベーションを生み出すことは，

一朝一夕にできることではありません。しかし，地域にも，そして世界にも，様々な課題が山積する今こそ，融合科学の力で新たな「知」を創造しようという強い意欲を持つ挑戦者を社会は強く求めています。

さあ，私たちと一緒に “新たな「知」” への扉を拓いてみませんか。

北陸先端科学技術大学院大学・学長

寺野 稔

1

融合科学への挑戦

金沢大学・学長

和田志Keyword

1
2
3
4
5

つのカリキュラム

つの大学の強み

つのチャレンジ

融合科学共同専攻ならではの 5 つのキーワード

この共同専攻では，北陸先端科学技術大学院大学と金沢大学の両
１つの教育課程（カリキュラム）を共同で編成して大学によって，います。
なお，この共同専攻は，修士レベルから博士レベルまで５年間を通した体系的な教育プログラムを準備しています。

北陸先端科学技術大学院大学と金沢大学のそれぞれ得意とする分野の科目を提供しあい，また，異分野融合型の教育研究に対して強い意欲と多くの実績を有する教員が，専任教員として配置されています。
またインターンシップや研究留学に際し，両大学の幅広いフィールドを活用できます。

この共同専攻では，異分野融合型の教育を推進する観点から，コース等は設けていませんが，体系的な学修ができるよう，具体的な３つの枠組みを設定しています。
Ⅰ：ライフイノベーション，
学生は研究課題に応じて，Ⅱ：グリーンイノベーション，Ⅲ：システムイノベーションのいずれかの枠組みを選択し，それに応じたカリキュラムを履修します。

つのフォース

科学を融合する方法論 を探求・実践するための基礎にあたる，
自らの研究分野を超えた異分野に飛び込み，異なる知識背景を持つ他者とコミュニケートするための「フォース（力）」として，①データ解析する「力」，②モデル化する「力」，③可視化する「力」，④デザインする「力」を伸ばします。

学修成果として，

つのコンピテンス①課題解決能力，②専門的知識と実践力，③他分野への理解と実践力，④表現力・コミュニケーション能力，⑤研究者倫理観の５つのコンピテンスの修得を到達指標とします。

Contents
1

学 長 からのメッセージ3

修 了 生インタビュー

2
4
5
7

19
21

23

25

Keyword

先輩インタビュー
Curriculum

研究室紹介等
Facilities
Library

SupportCampus Life

融合科学への挑戦

2

Interview

修 了 生 インタビュー

In

先

I

博

好
独
共 同 専 攻で過ごした

私が JAISTを目指したのは，林幸雄教授の研究分野「複雑ネットワーク」という学問に興味を持ったからです。早々に林教授にお会いしたところ，「自分のやりたい研究が出来る

大のはここだ！」と確信しました。そのすぐ後に「融合科学共同専攻」が新設されることになっだけたのですが，こちらにも興味が湧き，結局先端科学技術専攻と共同専攻の両方を受験しやりたました。最終的に共同専攻にしたのは，2 大学のそれぞれが得意としている分野の先生方

進学から指導が受けられるし，インターン制度もあるなど，いろいろな経験ができると思ったから意思です。入学後は忙しくも念願の研究に打ち込める設備環境が整っていて，私にはうってつ究や

東京大学大学院工学系研究科

けでした。特にJAISTの計算機環境はすばらしく，在学中，スーパーコンピュータは大い入システム創成学専攻に活用させてもらいました。また，異分野に触れることで良い刺激を受けたし，中でも金沢

ありま日々を礎に，研 究 者の道 へ
中条

雅貴 さん
特任助教

大学の自動運転システムの施設に２週間程行かせてもらったのは得難い経験です。金沢

北陸先端科学技術大学院大学
融合科学共同専攻
2023 年 3 月修了

博士後期課程大の学生や留学生などとの交流も楽しく，討論会に出席したりして視野が広がりました。
私は，入学時から，将来チャンスがあれば研究者の道に進みたいと思っていましたが，いくつかの分岐点で迷ったこともありました。そんな時，背中を押してくれたのは，自主性を重んじ，やりたいことにチャレンジできる研究環境で成果を出せたからこそ。現在は「複雑ネットワークの研究」を軸にしながら，「計算社会科学」というネット上の人の動きをモデル化する学問に携わり研究者として充実した日々を送っています。
ドクター時代はシミュレー
ションの研究でしたが，今はデータ分析の研究という感じでしょうか。将来は，数理をベースにしたシミュレーションやデータ分析手法など，理論中心の研究をするのが目標です。
在学当時を振り返って思うのは，私は幅広い知識を入れるのが好きなため，生物系など自融合科学への挑戦

また

専攻

本学

金沢

臨床

しんで

全国

研

新た

め，日

分の専門外も楽しめたし多角的な物の見方を培われたことが，今に活きているのではない

来はかと感じます。融合科学共同専攻を目指す人は，ぜひチャレンジ精神をもって挑んでほし

えてい

いですね。

3

礎か

Interview

先 輩 インタビュー

Interview 1
博士前期課程Interview 2
由井薗研究室鎌田

光太郎 さん好 奇 心と高 揚 感を喚 起する，
独 自 的な異 分 野 融 合 領 域

博士後期課程

松見研究室

浅井

優作 さん

自 由な研 究 環 境とダイバ ーシティな学 風

問に来る

大学は経済系に通い，意思決定論に関して研究しました。一方，理論

蓄電デバイスの需要は拡大の一途にあり，その進化を目する研究は盛になっだけでなく，成果がもっと現実社会に反映できるような，より応用的研究をんに行われています。私も学部時代からリチウムイオン電池の研究を始め，受験しやりた いと考えるようになり，文系理系を問わず，門戸が広いJAIST へのJAISTの5年間，分野の先進的な研究室に在籍しました。自身の研究テー

生方進学を決意しました。現在は，CSCW，HCIの分野で，由井薗研究室にて，

マは主に2 本。一つは，水素エネルギーの製造法に関する研究です。水

たから意思決定をキーワードに，VR 会議とグループディスカッションに関する研素の電気化学的分解法では，アノードにおける酸素発生反応（OER）はってつ

究や，人とAIの協調活動に関する研究に取り組んでいます。

律速段階であり，効率的な触媒が求められます。後期課程1年のときには，

大い

入学前，文系の自分が大学院の授業についていけるのかという懸念は

酸化イリジウムの電子構造をポリチオフェン系高分子で制御することにより，

金沢ありましたが，本学では博士後期課程で必要な知識を習得できるよう，基先行研究より効率的なOER 触媒を見出し，高分子討論会優秀ポスター

礎から専門までしっかりとした指導を受けられます。

賞をいただきました。もう一つのテーマは，リチウムイオン電池における，より

。金沢

。

たが，

性を

複雑

デル

ュレー

ベー

です。

など自

また，由井薗研究室は，本学が金沢大学とともに設ける融合科学共同

高性能な添加剤の探索です。

専攻に所属しています。この専攻のメリットは，両大学の単位が取れること，博士号を取るならJAIST へ，と勧めたのは私の父。オープンキャンパス，本学にはないような文系や医療系の分野を学べることにあります。私自身，

そして実際に入学して，父が勧めた理由に納得しました。高度な分析装置

金沢大学では心理学・認知科学が専門の先生から副指導を受けたり，が揃っていて，ライセンスを取れば学生も操作可能，設備面においてストレ

臨床心理学の研究室で心理検査の方法を学んだりと，異分野研究を楽スをほとんど感じません。さまざまな分野を背景とする学生や留学生が多く，

しんでいます。
おそらく，ふたつの大学を行き来して学べるというシステムは，

ダイバーシティといった雰囲気も好ましいものでした。

全国でも珍しいのでは，と思います。

また，私が選んだ融合化学共同専攻では，仕送りを必要としないくらい研究の醍醐味は，自分が興味を寄せる分野に熱中できること，そしての奨学金が得られ，また，本学と金沢大学の授業を受けることで幅広い知

新たな知見によって多くの人に寄与できることにあると考えています。そのた識を身に付けられます。さらに，学部生がいない分，就職活動では手厚いめ，日々，国際会議や国際論文誌への発表に向けて頑張っています。将支援を受けられました。

はない

来は本学の博士後期課程に進学し，研究者として歩んでいければ，と考でほしえています。

総合して言うならば，JAISTは研究に没頭できる良好な環境を惜しみな
く与えてくれる，このひと言に尽きると思います。

融合科学への挑戦

4

Curriculum体

自ら取り組む課 題に応じた３つのチャレンジの下 ，●

４つのフォースを基に融 合 科 学に挑 戦する

３つのチャレンジ

基

人
デ
統
ど
必
素

Ⅰ
ライフ
イノベーション

Ⅱ

Ⅲ

グリーン
イノベーション

システム
イノベーション

専

・
・
・
・

※

主
分
チ
〜

4 つのフォース
融 合 科 学 を

進 展 させる ための

データ解 析する「 力 」

Force

1

融合しようとする各科学分野の視点
で，現象を表すデータを多角的に解析
する「力」

基礎力

可 視 化する「 力 」

Force

3

2

融合分野の基礎に矛盾しない

■

両
相
課

デザインする「 力 」

4

図 を呈示する「力」

異モデルを提唱する「力」

Force

他分野の人にも分かりやすい●

モデル化する「 力 」

Force

他分野及び社会とのインタラクション■

を通して自己の提案を改変しながら，

こ的究問題を解決していく「力」

融合科学を進展させる（科学を融合する）方法論の探究・実践は，狭い専門分野間の壁や，既成の価値観を，各人の科学的思考によって理解・検証・発展させる点に立脚しています。そのための基礎力こそが，「４つのフォース」です。

専
この共同専攻には，「異分野「超」体験セッション」や「異分野「超」体験実践」（ラボローテーション），修士・博士研究の中間発表・最終発表など，異なる知識背景を持つ両大学の学生や教員が一堂に会する場が複数あります。そのような機会に, 学生の皆さんは，４つのフォースを基礎として，自身の・・研究を発表し，科学的批判・理解・評価を通して，互いにフィードバックを得ることができます。

※

主
枠
修

こうした学びを通して，常に自分の研究内容を客観的に俯瞰しながら，社会での研究の位置付けを考察し，実社会での展開についても応用できるようになることが，この共同専攻における教育のねらいです。

入学定員

先端科学技術大学院大学
先端科学技術研究科融合科学共同専攻

10 名

博士前期課程：

5

融合科学への挑戦

金沢大学
新学術創成研究科融合科学共同専攻

5名

博士後期課程：

14 名

博士前期課程：

14 名

博士後期課程：※在学

体 系 的な授 業 科目

基幹教育科目，異分野「超」体験科目の履修により，４つのフォースそれぞれの基本的な力を養う。

●博士前期課程
基 幹 教 育 科目

異 分 野「 超 」体 験 科目

社 会 実 装 科目

人間力イノベーション論，
データ分析のための情報
統 計 学，研 究 者 倫 理な
ど，融合科学を学ぶ上で必要な基本的な知識や素養を修得します。

■ 異 分 野「 超 」体 験セッションⅠ■ インターンシップ

両大学による共同開講の科目です。この科目では，自分を含めた様々な学生・教員の研究内容を相互に紹介しあい，討議することで，異なる分野の知見や方法を取り入れ，自分自身の研究課題の位置付けや意義に関して理解を深めます。
■ 異 分 野「 超 」体 験 実 践Ⅰ
（ラボローテーション）
この科目は，自分の専門分野と異なる複数の研究室（ラボ）に滞在し，実際に実験的・理論的研究を行います。自らの専門を「超」えた幅広い知識やスキルを得ながら，自分自身の研究課題を客観的に捉え直し，融合科学の可能性を模索します。

専 門 科目研 究 支 援 科目

・ 共 通 科目・ 生 命 科 学 系 科目
・ 材 料 科 学 系 科目
・ 社 会システム科 学 系 科目

■ ゼミナール・演習Ⅰ※専門科目の各科目は，上記の４つに区分されています。

※上記 3つのいずれかを選択

主任研究指導教員と十分に相談した上で，自分が選択したイノベーションの枠組み（3 つのチャレンジ）に応じ，2 つ以上の科目区分から５〜６科目程度を履修します。

主任研究指導教員から，研究や論文作成等の指導を受けます。主任研究指導教員とは異なる見地を持つ副主任
研究指導教員からは，自分の融合科学をより深めるための指導・助言を受けます。

■ 学外研究実習
これまで得てきた4 つのフォースを基盤に，研究シーズが実際の現場（ 国内外の民間企業や公的研究機関等）において，どのよ
うにビジネスとして成立しているのか，どのようにイノベーションに結びついているかについて学びます。

■ 修士論文学位■ 課題研究■ 博 士 研 究 計 画 調 査（ Q E ）※修 士（ 融 合 科 学 ）●博士後期課程
異 分 野「 超 」体 験 科目

社 会 実 装 科目

■ 異 分 野「 超 」体 験セッションⅡ■ 海外武者修行

両大学による共同開講の科目です。この科目では，自分を含めた様々な学生・教員の研究を相互に紹介しあい，討議することで，異なる分野の知見や方法を取り入れ，自分自身の研究
課題の位置付けや意義に対して理解を深めます。

ン■ 異 分 野「 超 」体 験 実 践Ⅱ
（ラボローテーション），

この科目は，自分の専門分野と異なる複数の研究室（ラボ）に滞在し，実際に実験的・理論的研究を行います。自らの専門を「超」えた幅広い知識やスキルを得ながら，自分自身の研究課題を客観的に捉え直し，融合科学の可能性を模索します。

■ 国際インターンシップ
海外の大学・研究機関への研究留学を実施する「海外武者修行」，外国企業やグローバル企業への「国際インターンシッ
プ」により課題探求力を鍛え，かつ自分の研究をアウトプットするためのマインドを更に強化します。

検証・

など，

身の

4名

専 門 科目研 究 支 援 科目・共 通 科目・材 料 科 学 系 科目

・生 命 科 学 系 科目

・社 会システム科 学 系 科目

※専門科目の各科目は，上記の4つに区分されています。

主任研究指導教員と十分に相談した上で，自分が選択したイノベーションの枠組み（３つのチャレンジ）に応じ，２つ以上の科目区分から４科目程度を履
修します。

学位

■ ゼミナール・演習Ⅱ■ 博士論文
主任研究指導教員から，研究や論文作成等の指導を受けます。主任
研究指導教員とは異なる見地を持つ副主任研究指導教員からは，自分の融合科学をより深めるための指導・助言を受けます。

博 士（ 融 合 科 学 ）博 士（ 理 学 ）博 士（ 工 学 ）J A I S T に入 学される方は，以 下の入 学 料 及び授 業 料の納 入が 必 要となります。

入学料・授業料

入学料｜282,000 円

授 業 料 ｜ 5 3 5 , 8 0 0 円（ 年 額 ）（ 令 和 6 年 4 月現 在 ）※在学中に授業料の改定が行われた場合は，改定時から新授業料が適用されます。令和 7 年 4 月に入学される方の入学料及び授業料の納入額については，変更することがあります。

融合科学への挑戦

6

AOKI Laboratory
研 究 室 紹 介

青 木 研 究 室

教授：青木 利晃

（AOKI Toshiaki）
E-mail：toshiaki＠jaist.ac.jp［研 究 分 野］ ソフトウェア工学，ソフトウェア科学，形式手法，形式検証，テスト［キーワード］ モデル検査，定理証明，形式仕様記述，組込みシステム，
車載システム，産業応用

池

社会を支える重要システムの安全性・信頼性を最先端の科学で実現する

強教

研 究 を 始 める の に 必 要 な 知 識・能 力

研「ソフトウェア＝プログラム」ではないので注意すること。プログラミング能力よりは，論理的思考能力，抽象化能力が重要です。たとえば，物事を三段論法的に考えたり，複雑な問題をシンプルな枠組みで説明する能力などです。

集合
ある

こ

この 研 究 で 身 に つく能 力
現在の社会において使われているシステムや開発されているシステムを対象に，その問題を識別，問題の根本的な原因を明らかにし，理にかなった科学的な解決策を提案できるようになります。日々のニュースや新聞で見聞きするように，現在の産業界では，安全性・信頼性に関する，とても大きな問題を抱えています。この問題を解決するためには，机上だけの科学技術では不十分であり，実際に実践できる科学技術が必要です。企業に入ってしまうと目の前の製品開発で手一杯になりますが，その前に，現実的なシステムの問題を科学的に解決できる
上記のような能力を身につけることはとても重要です。そして，これにより，社会において安全，安心を科学技術で支える人材になることが期待されます。

研究
的能
“ 人に
それ
分か
スケ

【就職先企業・職種】製造業，情報通信業，IT コンサルティング会社

【就職

研究内容
［正しいソフトウェアの実現へ］

我々が日常生活をしている今日の社会には，様々な所にソフトウェアが使われています。ソフトウェアはパソコンで動作させる物だけでなく，携帯電話，電化製品，自動車，飛行機などにも組込まれており，身の回りの製品，日々の生活に深く関わっています。そのため，ソフトウェアの誤り
は日常生活や経済活動を混乱させ，莫大な時間的，金銭的損失を引き起こす可能性があり，実際，そのような事例が報告されてきています。なぜ，誤りを含むソフトウェアが市場に出回っているのか不思議に思う人もいるかもしれません。誤りのない正しいソフトウェアを実現することは現代の科学をもっても達成できておらず，現状では，製品に誤りが含まれてしまうことは不可避なのです。そこで，誤りのない，正しいソフトウェアを開発する方法を確立することは，挑戦的な研究であり，今後の社会の発展，および，安心した生活を送るためにとても重要です。

います。そこで，ソフトウェアを用いて正しく制御することはもちろん，高度な安全性の実現への挑戦がなされています。自動車において，ソフト
ウェアの役割は，非常に重要なものとなっているのです。我々は，車載シ
ステムメーカや研究所と共同研究を行い，実製品の検証に成功している
世界的にも数少ない研究室の1つです。さらに，近年，自動運転の実現にAI が使用され，画像，動画などの情報を入力として，認知，判断，操作を行うようになりました。このような複雑な入力，および，AIによる不確実性を伴う判断結果をどのように取り扱うかが大きな課題になっています。車載システムに限らず，ソフトウェアの応用先は多様化しています。
DX，ブロックチェーン，スマートシティといったキーワードが注目されていますが，ソフトウェアは，それらを実現する重要な基盤となります。我々
は，今後も，様々な分野で，社会を支える重要システムの安全性・信頼性を最先端の科学で実現し，安全・安心な社会を目指して研究を行っていきます。

［形式手法・形式検証］

正しいソフトウェアを実現する研究は計算機科学の歴史において，比較 的 長く行われています。代 表 的なものとして形 式 手 法（Formal
Methods），形式検証（Formal Veriﬁcation）があります。形式手法・
形式検証では，数学を基礎とした言語やツールを用いて，対象となるソ
フトウェアを記述し，検証を行います。これにより，なんとなくソフトウェアを開発するのではなく，数学に基づいた解析や正しさの保証を行うことができます。このような手法を用いて，ソフトウェア自身を科学することも重要です。ソフトウェアがこれからの社会や世界の構成要素であり続けるのであれば，他の自然科学の学問分野と同様，その本質や原理を明らかにして，事実を積み上げ，共有し，発展させる必要があります。そこで，
本研究室では，形式手法・形式検証を用いて正しいソフトウェアを開発する手法，および，ソフトウェア開発の原理に関する研究を行っています。

［産業応用への挑戦］

現在の社会においてソフトウェアは重要な構成要素です。本研究室の研究対象は，「社会におけるソフトウェア」です。そのため，企業との共同研究を積極的に行っています。これまでに，主に，自動車（車載システム）を対象として，共同研究を行ってきました。現代の自動車は，多くの部分が電子制御されており，ECU（Electronic Control Unit）と呼ばれる
コンピュータが多く使用され，ネットワークで接続されて協調動作しています。ハイエンドの自動車では，100 個を超える ECU が使われており，非常に複雑なシステムになっています。一方で，自動車は我々の身近にある危険な乗り物であり，毎年，多くの人命が交通事故などで失われて□研究室の共同専攻における強み

7

IK

主な研究業績
1. Toshiaki Aoki, Daisuke Kawakami, Nobuo Chida, Takashi
Tomita: Dataset Fault Tree Analysis for Systematic Evaluation of
Machine Learning Systems, 25th IEEE Paciﬁc Rim International
Symposium on Dependable Computing, pp.100-109, 2020.
2. Toshiaki Aoki, Makoto Satoh, Mitsuhiro Tani, Kenro Yatake,Tomoji Kishi: Combined Model Checking and Testing Create
Conﬁdence - A Case on Commercial Automotive Operating
System, Chapter 5, pp.109-132, Cyber-Physical System Designfrom an Architecture Analysis Viewpoint: Springer, 2017.
3. Toshiaki Aoki, Kriangkrai Traichaiyaporn, Yuki Chiba, Masahiro
Matsubara, Masataka Nishi and Fumio Narisawa: Modeling
Safety Requirements of ISO 26262 using Goal Trees andPatterns, International Workshop on Formal Techniques for
Safety-Critical Systems, Springer, pp.206-221, 2015.

研

【概要

琴
文化
また従
をして
ピュー
ムで
間を
機械
を解

【楽し

人
れます
“ 悟ら
かりせ
とゲー
目指し
になり
ゲ
る・教
接待
Nom
間A
見え
出，状
ムや問

［研究室 HP］URL：https://www.jaist.ac.jp/is/labs/aoki-lab/□

本研究室では，
ソフトウェア工学・ソフトウェア科学の手法により，重要システムを対象として，高い安全性・信頼性を保証する研究を行っています。融合科学共同専攻は，様々な分野の科学を融合することを目的としています。ソフトウェアは，分野横断的に使われているため，まさに，融合に適した研究対象であると考えています。現在は，
車載システムや人工知能システムを主な対象として研究を行っていますが，さらに，ライフイノベーション，グリーンイノベーション，システムイノベーションを支えるソフトウェ
アの技術，および，理論について研究を行っていきたいと考えています。また，ソフトウェアは様々な業界や分野で使われていますが，ソフトウェアの専門知識を持った人
材は多くないのが現状です。そこで，業界・分野の専門知識とソフトウェアの専門知識の両方を持っている人材を融合科学共同専攻で育てたいとも考えています。

本
強
じ
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融合科学への挑戦

，理に
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池 田（心）研 究 室

教授：池田 心（IKEDA Kokolo）
E-mail：kokolo＠jaist.ac.jp

研 究 室 紹 介

事をIKEDA Laboratory［研 究 分 野］ ゲーム情報学［キーワード］ ゲーム木探索，教師あり学習，強化学習，遺伝的アルゴリズム，
パズル，コンテンツ生成，人間らしいゲームAI

強いゲームAI，楽しませるゲームAI，
教えるゲームAI
研 究 を 始 める の に 必 要 な 知 識 ・ 能 力
集合，関数，確率といった数学的概念の基礎。何らかのボードゲーム・テレビゲームが好きで，かつ，不満を感じることができること。できれば，ある程度のプログラミング技術・経験。できれば，英語の技術文章が読めること。

この 研 究 で 身 に つく能 力
研究には大きく分けて3 層の能力，（1）ゲーム情報学の専門知識（2）人工知能やプログラミングなどの情報技術（3）知的労働者としての一般的能力が必要で，それらを身につけることを目指します。
（2）
では，対象や将来設計に合わせ最適化・機械学習・木探索などの技術を学ぶとともに，“ 人に読まれる”“ 長期的に保守する”ことを意識したプログラミングの能力を身につけます。
（3）では，対象を深く考察し問題を発見する能力，
それに対し多角的な接近を検討し試験する能力，結果を客観的に比較判断し研究サイクルを回す能力，相手に合わせて図や例や式を用いて分かりやすく手法や結果を説明する能力，必要に応じて文脈を踏まえた報告・連絡・相談をする能力，長期的な目標を分解して短期中期のスケジュールを立てる能力などを身につけることを目指します。
【就職先企業・職種】一般的な IT 企業への SE やデータアナリストとしての就職が多いですが，近年はゲーム会社への就職も多いです。

研究内容
【概要】

琴棋書画が知識人の嗜みとされた古来より，ゲームは人類の大切な文化です。コンピュータの登場によりテレビゲームがその仲間に加わり，
また従来のボードゲームでもコンピュータプログラム（AI）が人間の相手をしてくれるようになりました。将棋やチェス，最近では囲碁でもコン
ピュータはプロレベルの強さを持ちますが，麻雀など，もっと複雑なゲー
ムではまだ十分な強さには至っていません。また，単に強いだけでは人間を満足させられないことも分かっています。我々は，木探索・最適化・
機械学習・シミュレーションなどの人工知能技術を用いてこれらの課題を解決し，人とゲームとコンピュータの良い関係を実現します。

【楽しませる・教えるゲームAI】

人間の相手となるようなゲームAI には，実にさまざまな能力が要求されます。弱すぎず強すぎず人間プレイヤの力量や好みに合わせて強さを“ 悟られずに” 調整できること，挙動が自然であること，いつも同じことば
かりせず多様で時には思いもつかないことをしてくること。あるいは人間とゲームAI がチームを組むような場合には，人間がどのようなゴールを目指して行動しているのかを汲み取り，それに合わせてあげることも必要になります。さらには人間を指導するようなゲームAI も目標の1つです。
ゲーム情報学の分野はこれまで強さを求めた研究が主流で，楽しませ
る・教えるといった研究は始まったばかりです。現在池田研究室では，接待碁プロジェクト（下図）を中心に，そのベースとなる囲碁プログラム
Nomitan の開発，ロールプレイングゲームにおける意図を汲み取る仲間 AI，パズルゲームのやりがいのある問題作成，本物よりも乱数らしく見える疑似乱数，感情を感じられるアクションゲームのキャラクタの演
出，状況に応じて戦略を変える麻雀 AI など，メンバーごとの好きなゲー
ムや問題意識に合わせてさまざまな内容を研究しています。

ahiro
ling
and
s for

【研究用ゲームＡＩ開発環境】
ゲームAI を学問として研究する場合，研究者ごとに独自のゲームに取り組んでいたのでは比較や再現が困難です。市販のゲームをそのまま使うことは問題が多く，またルールが煩雑な場合が多いことから，研究用に統一的なルールを定めて開発環境を公開することが有益です。
いくつかのゲームではそのような開発環境がすでにあり，国際会議等で競技会が行われるなど活用されていますが，主に日本でのみ有名な
ゲームの場合は十分なものがありませんでした。
そこで我々は，落下型アクションパズル（下図左），ターン制ストラテ
ジー（下図右）について研究用にルールを策定し，開発環境を公開し，自分達で強いプログラムを作るほか，他大学等でも利用してもらっています。今後もこれらの改善・普及を行うとともに，別のタイプのゲームについても検討していく予定です。

主な研究業績
1. Chu-Hsuan Hsueh and Kokolo Ikeda, Playing Good-Quality
Games with Weak Players by Combining Programs withDiﬀerent Roles（異なる役割の囲碁 AI を組み合わせた，弱いプレイ
ヤ向けに好ゲームを演出する囲碁 AI）, IEEE CoG, 2022
2. Keita Fujihira et.al, Procedural Maze Generation with
Considering Diﬃculty from Human Playersʼ Perspectives（人間から見た難しさを考慮した自動迷路生成）, ACG, 2021
3. SangGyu Nam, Kokolo Ikeda, Generating Stages inTurn-Based RPG using Reinforcement Learning（強化学習を用いたターン制 RPG のステージ生成）, IEEE CoG, 2019/

□研究室の共同専攻における強み

，
，
ェ
人

本研究室では，さまざまな人工知能技術を用いて，ゲームと人間の関わりをより楽しいものにするための研究を行っています。ゲーム情報学の分野では 人より強い AIプレイヤを作る ことが目標となっていましたが，我々は 人を楽しませる・人に教える ことを目標とします。そのためには，人間はどんなときに楽しさを感じるのか，人間にはどんな弱さや認知の偏りがあるのか，など 人間 を知ることが大事になります。融合科学共同専攻では，心理学・生理学など，人間に関わる様々な分野の専門家と交流・議論し，従来のゲーム情報学にはなかった新しいアプローチでの研究を行うことが期待できます。

［研究室 HP］URL：https://www.jaist.ac.jp/is/labs/ikeda-lab/

融合科学への挑戦

8

教授：小矢野 幹夫

KOYANO Laboratory
研 究 室 紹 介

小矢野研究室（KOYANO Mikio）
E-mail：koyano＠jaist.ac.jp

HA林［研 究 分 野］ 固体物性，熱電変換［キーワード］ 物理・実験系，低次元伝導体，熱電変換の物理，熱電材料，エネルギーの有効利用，エネルギーハーベスティング

エネルギー変換の最先端― 未利用廃熱の高効率回収 ―災
近研 究 を 始 める の に 必 要 な 知 識 ・ 能 力

研

物理の実験系の研究室ですが，出身分野にはこだわりません。今までにも物理系，電子・電気系，機械系，化学系の学生が本研究室に来て活躍しています。JAIST に入学してから，応用物性数学，量子力学，固体物理学など自然科学系の講義を受講してもらうことをお願いしています。

ここの 研 究 で 身 に つく能 力
物理系のみならず多様な分野から来た学生が，総合的な科学技術としての熱電変換の研究を行うことにより，修了後に企業や研究機関で社会に貢献することを目指しています。私たちの研究室で身につけられる能力は，具体的には以下のとおりです。
(1) 実際に手を動かしてものを作る面白さを知ること。
(2) 先端的な実験機器を用いた物理研究と実験手法の習得。
(3) 物理的または科学的な考え方の習得，ものごとを定量的に捉える力の獲得。
(4) プレゼンテーション能力，科学的な論文（主として日本語）の作成の方法。

今世
性が
り方
関す

【就職先企業・職種】製造業ほか

【就職

研究内容
ゼーベック効果やペルチェ効果などを利用した『熱電変換技術』を使うと，熱エネルギーと電気エネルギーの相互変換が出来るため，廃熱から直接発電を行う『熱電発電』が可能となります。私たちの研究室では，
【はかる】
【つくる】
【さがす】という３本の柱で熱電変換に関する研究を行っています。

実用化されている材料と比べても遜色ない性能を示すことを発見しました。この材料は母体のままでも良好な熱電性能を示しますが，さらに，
CuサイトをNiで置換することにより熱電性能を約 1.4 倍向上させることに成功しました。
これ以外にも，多様な硫化物の低次元伝導体や，熱電材料と磁性体のハイブリッド材料の合成・開発を行い，その基礎物性や熱電性能を調査しています。

【はかる】微小スケールの熱電性能の測定「はかる」とは熱電材料の特性をはかるための評価手法の開発という意味です。近年，微細な構造を持った新規熱電素子が開発されていますが，システム自体が小さく測定が難しいため，新しい評価手法の開発が望まれています。
私たちの研究室では，3ω法（スリーオメガ法）と呼ばれる熱伝導率測定法を改良して，Bi-Te 系熱電ナノ粒子凝集体の熱伝導率を測定することに成功しました。さらにこの3ω法を改良することにより，遷移金属
トリカルコゲナイドナノワイヤーの熱伝導率測定にもチャレンジしています。またポイントコンタクト型局所熱電性能測定法も開発しており，将来的にはグラフェンやポストグラフェンなど先端材料のフォノン物性を解明することを目指しています。

【つくる】インクジェット技術を用いた新規熱電モジュールの開発

実際に熱電発電を行うためには，Bi-Te 系熱電素子を多数配列させた
熱電モジュールを作製しなければなりません。われわれは，LCD 用カラーフィルターの製造に利用されているインクジェット技術を熱電モジュール作製に応用するという，新たな製造プロセスの開発を行いました。
インクジェット印刷を用いることにより，従来作製が難しかった微小サ
イズモジュールや，ポリイミドをはじめとするフレキシブルな基板を用いたモジュールの試作に成功しました。今後は，焼成後の素子の密度と粒子配向性の向上といった課題を解決し，既存の分野およびエネルギーハー
ベスティングなど新しい分野への応用展開を図ることを予定しています。

【さがす】新しい熱電変換材料の創製

現在実用化されている熱電材料（Bi-Te 系材料）は，構成元素のTeが希少・高価であるという問題を抱えています。この問題を解決するため，私たちはTe の代替元素として硫黄（S）を用いた化合物，すなわち新しい硫化物熱電材料の開発を行っています。
最近，私たちはテトラヘドライトと呼ばれる熱電鉱物 Cu12Sb4S13 が，□研究室の共同専攻における強み

テトラヘドライト

硫化物熱電材料

ポストグラフェン材料

主な研究業績
1. Development of thermal conductivity measurement system using
the 3ω method and application to thermoelectric particles, S.
Nishino, K. Suekuni, K. Ohdaira, and M. Koyano, Journal of
Electronic Materials (2014), DOI: 10.1007/s11664-014-2993-9.
2. High-performance thermoelectric mineral Cu12-x Ni x Sb 4 S 13
tetrahedrite, K. Suekuni, K. Tsuruta, M. Kunii, H. Nishiate, E.
Nishibori, S. Maki, M. Ohta, A. Yamamoto, and M. Koyano,
Journal of Applied Physics 113, 043712 (2013)
3. 廃熱も電気に変える熱電発電，小矢野幹夫，Ohm Bulletin, 2014 年
VOL.49 冬号（通巻 200 号）pp. 02.
http://www.ohmsha.co.jp/bulletin/pdf/200̲ohmbulletin.pdf

使用装置
物理特性測定装置 PPMS（熱電性能，電気伝導の測定）
ラマン散乱分光装置（固体中の素励起のエネルギー分析）
管状電気炉・マッフル炉（無機材料の合成）
ホットプレス装置（粉体試料の加圧焼結・配向制御）［研究室 HP］URL：https://www.jaist.ac.jp/ms/labs/kotai/koyano/index.html

融合科学共同専攻の学生諸君は，小矢野研究室で熱電変換を中心としたエネルギー変換の科学技術について学ぶことになります。新しい環境調和型熱電材料を実際に合成したり，それを用いたエネルギー変換デバイスの研究を行います。また，熱エネルギーと電気エネルギーの変換の素過程を明らかにするという研究を行うことも可能です。エネルギーや資源の問題を解決するのに必要であるこのような研究を，様々な分野を専門とする融合科学専攻の教員・学生と協働して行うことにより，狭い分野に偏らない知識と経験を得ることが出来ることでしょう。
また，金沢大学との行き帰りの間に，日本の古都金沢の観光や伝統文化に触れることが出来る，という付加価値も見逃せません。

9

数学
測る

融合科学への挑戦

研

遺
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林

研

究

室

教授：林 幸雄（HAYASHI Yukio）
E-mail：yhayashi＠jaist.ac.jp

研 究 室 紹 介

活躍。

HAYASHI Laboratory［研 究 分 野］ 複雑ネットワーク科学［キーワード］ ネットワーク科学，無線通信，フラクタル統計物理，
生物メカニズム，アルゴリズム，最適化，SNS，インフルエンサー

災害に強く日常的にも役立つ
近未来のネットワーク設計法を探ろう
研 究 を 始 める の に 必 要 な 知 識 ・ 能 力
数学や物理をある程度は学んでグラフやネットワークを数理モデルとして理解できると良いです。また現実のネットワークを破壊して耐性等を測ることは出来ないので，コンピュータシミュレーションは必須となりプログラミング経験があるとより望ましいですね。

この 研 究 で 身 に つく能 力
今世紀初頭に発見された知見「身近に存在する電力網，航空網，通信網，知人関係や企業間取引など，現実の多くのネットワークには共通性があり，しかも非常に脆弱であること」が分かるとともに，それに対する近未来に向けた解決方法を探ることから，社会イノベーションのあり方を考え学ぶことができます。ある程度の規模のシミュレーション実験を通じて，種々のネットワーク分析法，分散計算，サーバ管理などに関する能力も身につきます。

【就職先企業・職種】情報通信系，Web データ分析，機械学習や最適化，社会イノベーション支援系，クラウドやデータセンター関連

研究内容
遺伝子や代謝系の分子生物学的なネットワーク，人工物である通信インフラや電力網などのライフライン，さらにメールの送受信や社会的な知人関係など，現実のネットワークには驚くほど共通の構造が存在するのは何故でしょう？
それは万有引力のように普遍的なネットワークの生成原理があるからです。実は「金持はより金持になる原理」に従って，自分に都合が良い相手とつながろうとする効率重視の利己原理から自然に出来てしまうのです。しかも残念ながら，そうした我々の身近にあるネットワークは効率的ではあるものの非常に脆いことも明らかとなりました。世界各地に頻発するゲリラ豪雨・豪雪や地震や洪水等において電力・通信・物
流・交通などの社会インフラがいかに脆く，甚大な被害を蒙っていることか，何とかしなければならない大問題です。
次世代のネットワークをどのように設計構築したら良いのか？効率重視から脱却した全く新しい原理が求められています。そこで，社会的ネットワークインフラが効率性を損なわずより頑健となるデザイン方法に関して，以下の課題を中心に検討します。その際，原理的な基本メカニズムの解明や構築手順を示すアルゴリズムの開発のみならず，
その社会的意義についても考えていきます。

（1）ネットワークの自己組織化

フラクタル物理やコンピュータ科学のアプローチに，生物のような自己組織化や自己修復ができて，自律した分権型組織のように強固なネッ
トワークをどのように構築するかを探ります。

（2）災害時における緊急通信網

実際の地理的空間上の人口分布，避難所や物流拠点，人々の通信要
求，基地局や電源の配置，災害範囲や規模などに応じた具体的な対策を考えるためのシミュレーターを開発しながら，人的・物的なリソースの制約や配分も考えます。

（3）分散計算や自律型組織

ネットワークシミュレーションに適したマルチコア計算サーバ上の分散計算法を検討します。そうした自律分散処理の考え方を活かしたチームによる効果的な課題解決法や，ソーシャルネット分析なども対象となり得るでしょう。

□研究室の共同専攻における強み

これらをイメージしやすいよう，以下の研究室のデモも覗いてみて下さい。
http://ds9.jaist.ac.jp:8080/demo.html
http://ds9.jaist.ac.jp:8050

主な研究業績
1. Yukio Hayashi, and, Atsushi Tanaka,"Practical counting of
substi-tutive paths on a planar infrastructure network",
Scientiﬁc Reports 12(14673),pp.1-11,2022.
2. Yukio Hayashi, Atsushi Tanaka, and Jun Matsukubo, "MoreTolerant Reconstructed Networks by Self-Healing against
Attacks in Saving Resource" Entropy, Special Issue: Critical
Phenomena and Optimization in Complex Networks, Vol.23(Issue 1), No.102, pp.1-15, 2021.
3. Yukio Hayashi, A new design principle of robust onion-likenetworks self-organized in growth, Network Science 6(1),pp.54-70, Cambridge University Press, 2017.

使用装置
実験室に二十数台の計算サーバ（コア数 300 以上，Core-i9 や Xeron 等 搭載）［研究室 HP］URL：http://ds9.jaist.ac.jp:8080/

我々が研究するシステムイノベーション領域，特に，ネットワーク科学の分野は，フラクタル統計物理やコンピュータ科学などを基礎として今世紀初頭に誕生・発展しており，本共同専攻では情報系教員や最適化に関わる機械系教員及び生物系教員との連携により，人工物や生物の新たな設計（デザイン）原理を探求することができます。また例えば，故障や攻撃に強い復活力を持つ自己修復や自己組織化ができるシステム設計，自律分散な次世代の通信や輸送，ソーシャルネットにおけるインフルエンサー（口コミ影響力が強い人）を抽出する機械学習と広告戦略，などへの応用開発にも挑戦できます。研究で培った数理的思考とデータ分析力やシミュレーション技術が将来の武器となります。

融合科学への挑戦 10

教授：松見 紀佳

MATSUMI Laboratory
研 究 室 紹 介

松 見 研 究 室

（MATSUMI Noriyoshi）
E-mail：matsumi＠jaist.ac.jp［研 究 分 野］ エネルギー材料の創出研究［キーワード］ リチウムイオン２次電池，ナトリウムイオン２次電池，
リチウム空気電池，スーパーキャパシター

YU

由

ヘテロ元素化学から未来エネルギーを
考える

人
〜

研 究 を 始 める の に 必 要 な 知 識 ・ 能 力

研研究への意欲，知的好奇心，多少の失敗にひるまない楽観性，他のメンバーと協調的に研究を遂行できる適応性。また，以下は研究室に入る時点で必須ではありませんが，有機合成化学，高分子合成化学，電池関連化学，光化学などの経験や知識があればアドバンテージになります。

この 研 究 で 身 に つく能 力

出身
要な

こ

物質をデザインし，合成し，キャラクタライズする能力。実験データの意味を客観的に考察する能力。短期的，長期的に研究計画を立てる能力。
報告書を作成したり，効果的にプレゼンテーションを行う能力，ディスカッション能力などがそれぞれ身につきます。さらには英語でコミュニ
ケーションをとるための実践的能力を身につける場としても適しています。よりテクニカルな点では，嫌気下で様々な物質を有機合成し，
NMR 等で構造確認するスキル，イオン伝導性材料をインピーダンス測定などにより評価し，それらの電気化学的安定性を評価し，実際に電池を構築して充放電評価するスキルが身につくほか，光電気化学反応を電気化学的に評価するスキルを身につけることが出来ます。

人は
超え
テム
討す
討す

【就職先企業・職種】総合化学メーカー，自動車関連メーカー，繊維系メーカー，素材メーカー，機械系メーカーなど。

【就職

研究内容

研

次世代用高性能蓄電池の創成研究

これまで，リチウムイオン二次電池用負極としては長きにわたりグラ
ファイト負極が使用されてきました。現在，従来型のグラファイト負極
よりも10 倍以上の理論容量を有するシリコン負極の適用に関する研究が注目を集めています。しかし，シリコンは充放電中の体積膨張・収縮が大きく，粒子や界面の破壊や集電体からの活物質の剥離などの問題を引き起こし，問題が山積しています。本研究室では特殊構
造高分子バインダーを適用することで，次世代用高容量電池の創成を目指しています。また，現存する多くの電池系は，性能が大幅に経年劣化することがユーザーレベルで広く認識されており，長期耐久性の課題解決も重要となっています。この点においても，分子レベルでの高機能バインダーの設計を行っています。さらに，シリコン負極型
リチウムイオン二次電池と同様に，高容量の革新型電池として期待されている蓄電池系として，リチウム̶空気電池が挙げられます。リチ
ウム空気電池の開発の鍵となっている酸素還元反応触媒，及び酸素発生反応触媒においても，独自のアプローチにより研究を進めており，
とりわけ白金の代わりに卑金属を用いた低コスト系の開発を進めています。さらに，リチウムに依存しない元素戦略に配慮した次世代蓄電池設計も進めています。例えばナトリウムイオン二次電池の高性能化に関する研究を電解質設計の立場から進めており，汎用の電解質を利用した系よりも大幅にサイクル特性やレート特性に優れた全固体ナ
トリウムイオン二次電池系の開発につながっています。現在の本研究室の電池開発において，もう一点注力しているのが急速充放電への対応です。現状の電気自動車では，高速道路のサービスエリアなど
で充電を行う際に約 30 分を要しており，ガソリンスタンドでの給油と比較すると極めて長時間を要しています。本研究室では特殊な活物質の合成や，特異的な人工界面形成により充放電時間を大幅に短縮する試みを行っています。それを実現するキーワードとなるのが積極的な界面設計です。長きにわたって電池研究は四大部材（電極，
電解質，バインダー，セパレータ）の研究を中心に展開されてきました。しかし，固体電解質界面（SEI）の重要性がいっそうクローズアッ
プされつつあり，その戦略的かつ合理的な設計が次世代蓄電池の成否の鍵を握っていると考えられます。本研究室では，有機合成化学
や高分子合成のバックグラウンドを有する電池研究グループという個性を最大限に活かしつつ，独自のアプローチで未来社会のニーズに応える高性能電池系の創出を目指します。

□研究室の共同専攻における強み

高分子バインダーと活物質から成る
高性能電極材料のイメージ図

・Cr

主な研究業績
1. "Extreme fast charging capability in graphite anode via lithium
borate type bio-based polymer as aqueous polyelectrolyte
binder", A. Pradhan, R. Badam, R. Miyairi, N. Takamori, N.
Matsumi, ACS Materials Lett., 5 (2023) 413-420.
2. "Enabling ultrafast charging in graphite anodes using
BIAN-based conjugated polymer/lithium polyacrylate as abinder", SN. Mishra, S. Punyasloka, BS. Mantripragada, A.
Pradhan, N. Matsumi. ACS Appl Ener Mater., 6 (2023)
11954-11962.
3. "Charge‒discharge behavior of lithium-ion batteries using a
polymer electrolyte bearing high-density functional groups" A.
Patra, N. Matsumi. ACS Appl Ener Mater., 6 (2023)
11973-11982.

使用装置
充放電評価装置
インピーダンスアナライザー
電気化学アナライザー

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核磁気共鳴分光装置
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［研究室 HP］URL：https://www.jaist.ac.jp/ms/labs/matsumi□

電池の科学は総合科学であると言われています。電解質やバインダーは有機材料，電極材料は無機材料であり，有機・無機の界面の科学や電気化学，
そしてデバイス科学も必要となります。それゆえ，様々な異分野との関わりが数々の重要な知識やヒントを与えてくれます。同時に，どのようなバックグラウンドをもった学生さんにとっても得意分野を生かした貢献が可能な分野でもあります。多様な研究分野の連携から成る共同専攻は，そのような広い視野に根差した学問を創出しつつ，創造的な人材を育む上で理想的な環境と言えます。

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11 融合科学への挑戦

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由井薗研究室教授：由井薗 隆也（YUIZONO Takaya）
E-mail：yuizono＠jaist.ac.jp

研 究 室 紹 介に入になりYUIZONO Laboratory［研 究 分 野］ コラボレーション技術，CSCW，創造性，知識科学［キーワード］ 創造性支援，コミュニティ支援，異文化協力，インタラクション設計，
共同コンテンツ作成，ソーシャルメディア

人のコラボレーションと創造性を支援する〜創造性，場づくり，異文化〜
研 究 を 始 める の に 必 要 な 知 識 ・ 能 力
出身分野は理系，文系，工学系と制約しません。自らアイデアを考え，実践し，研究として挑戦する心と行動力が必要です。また，研究テーマに必要な能力を習得しようとする態度，先人の研究成果を尊重する態度も大切です。

この 研 究 で 身 に つく能 力
人は社会的動物といわれ，個人ではなく，集団，組織で活動することで複雑な仕事・イノベーションを行うことができます。本研究室では，個人を超えた活動を支援するためのコラボレーション技術（電子会議システム，会議の方法論）を学べます。習得能力は研究テーマに依存します。シス
テム開発を行いたい場合，システム設計・プログラミング開発能力（ネットワーク・Webプログラミング）を習得できます。また会議の方法論を検討する場合，会議技法や人間理解（観察・実験）の方法を習得できます。以上より，人間集団への理解を踏まえた情報システム・仕組み作りを検討する能力を修得でき，チームワークづくりに貢献できる人材として活躍できます。

【就職先企業・職種】情報通信・情報処理産業，サービス産業，教育関係など

研究内容
インターネットを活用するコラボレーション技術の研究は，人間の知的活動を支援する研究（知能増幅 IA：Intelligence Ampliﬁcation）
から発展してきました。わたしたちのコラボレーションを賢くするために，人間集団の問題解決プロセスを支援するデジタル環境の設計・方法論を研究しています。そのため，人間理解を深める心理学・社会心理学・
知識経営・技術経営・創造性研究から得られた知見を取り込みます。
また，人工知能（AI）の成果を用いて人間の活動ログ・ソーシャルデー
タを理解し，人間支援に用いることも重要です。
研究の三本柱は 3C（Creativity, Community, Culture）です。ア
イデア発想，人々の結びつき，異なる文化を理解・支援するコラボレー
ション技術が，人間中心のイノベーション基盤に貢献できると考えています。
以下に，近年の取り組みを示します。上記の主旨に合致するアイデア
であれば，皆さんの柔軟・斬新なアイデアを歓迎したいと思います。

・Culture：異文化理解・協力 ＜異なる知識・価値＞
グローバル化が進み，異なる文化背景をもつ人々の協力は重要です。
そこで，情報システムなどを用いて，異文化理解・協力を進める研究を行っています。日本人とタイ人との異文化交流とタイ人同士の同文化交流との違いを自然言語処理（発話意図分析）で明らかにしました。また
Kinect センサを用いて，プレゼンテーション中の身体・音声データを解析し，第二言語を用いた場合と母国語を用いた場合の違いを明らかにしました。異文化協力は次なる課題です。

・Creativity：創造性支援，発想法 ＜知識創造＞
アイデア発想法として知られるブレインストーミングや KJ 法を支援する情報システムの研究を行っています。KJ 法は創造的問題解決・デザ
イン思考に必要な発散的思考，収束的思考，評価という3 つの思考形式をもつため注目しています。大画面共同作業環境を使用することによって，数百枚の意見データを用いた会議を従来の紙面上より効率的に行えます。近年，ゲーミフィケーションを用いてアイデア発想のモチベーションを維持する研究を行うなど，日常的な創造活動支援に注目しています。

・Community：コミュニティ，場づくり ＜知識共有＞
技術経営においてインフォーマルなコミュニケーションをよくとるチー
ムほど技術開発がうまくいき，そのチームは 30m 以内にいるほうが望ましいことが知られています。これはインターネットが発達した今日でも当てはまります。本研究室では，遠隔地でも良好なチームワークを維持できるテレワーク環境を目指します。分散環境における円滑なコラボレー
ションを支援するために，組み込み PC，センサデータ，機械学習を組み合わせ，お互いの状態を理解，空気を読むことを支援するシステムを開発中です。

□研究室の共同専攻における強み

図

大画面共同作業環境や IoTセンサ

主な研究業績
1. Kamada, K., Watarai, R., Wang, T. Y., Takashima, K., Sumi, Y., & Yuizono, T.
(2023). Explorative Study of Perceived Social Loaﬁng in VR Group Discussion:
A Comparison Between the Poster Presentation Environment and the Typical
Conference Environment. Proceedings of INTERACT2023 (pp. 115-134).
2. Yu, X., Wang, T. Y., & Yuizono, T. (2023). Creativity Development throughQuestioning Activity in Second Language Education. In Frontiers in Education(Vol. 8, p. 1178655). Frontiers.
3. Li, R., Yuizono, T., & Li, X. (2022). Aﬀective computing of multi-type urban
public spaces to analyze emotional quality using ensemble learning-basedclassiﬁcation of multi-sensor data. Plos one, 17(6), e0269176.

使用装置
自作による新しいアイデアの具現化を歓迎 !
ハードウェア装置：大画面共同作業環境（分散システム制御），IoT 装置（Raspberry Piなど），XR 装置（Hololens2：3 台），3Dプリンタなど
ソフトウェア資源：電子会議システム（KJ 法支援システム），
自然言語処理資源［研究室 HP］URL：https://www.jaist.ac.jp/ks/labs/yuizono/

人間が暮らす生活空間はデジタル技術によって，いろいろな科学技術を融合した人工空間として建築できます。本研究室では，人間のコラボレーションや創造性を理解・支援するデジタル融合（AIも含む）に挑戦できます。そのために，異なる価値観を乗り越える態度（文理融合，理論と実践）を尊重し，社会科学（コラボレーション，創造性）とデジタル（ソーシャルメディア，共同作業空間）を融合しています。融合科学共同専攻では，いろいろな研究者と交流することによって，他分野概念を取り入れた分野超越による生活空間のデジタル研究に取り組むことが可能です。

融合科学への挑戦 12

SHIRAI Laboratory
研 究 室 紹 介

白 井 研 究 室

准教授：白井 清昭（SHIRAI Kiyoaki）
E-mail：kshirai@ jaist.ac.jp［研 究 分 野］ 自然言語処理，機械学習，知識獲得，人工知能［キーワード］ 統計的自然言語解析，ウェブアクセス支援，自然言語処理
応用システムTS筒

ことばを理解するコンピュータ分
生

研 究 を 始 める の に 必 要 な 知 識 ・ 能 力

研

言語に関する関心，自然言語処理に関する研究を究めようとする向学心，アルゴリズム・オートマトンに関する基礎知識。

（予備
（求め

こ

この 研 究 で 身 に つく能 力
当研究室では自然言語処理を主な研究テーマとしています。まず，自然言語処理に関連する過去の研究を調査し，未解決の問題を発見し，それを整理して研究テーマとして設定する能力を養います。指導教員からの助言をもとに進めることになりますが，特に博士後期課程の学生は問題を主体的に発見することに取り組みます。次に，研究テーマの課題の解決方法を探究する能力を養います。重要な問題は何かを見極め，それらの問題解決に必要な言語処理技術や方法を発見します。最後に，得られた成果を論文としてまとめる能力やプレゼンテーション能力を養います。学位
論文の執筆や学内・学外での研究発表を通じてその能力を磨きます。

分子
包ま
今ま
にとど

【就職先企業・職種】IT 産業，情報システム開発

【就職

研究内容
自然言語処理とは，我々が日常使っていることばをコンピュータに理解させ，それを加工したり新しいサービスを提供する技術です。自然言語処
理は我々の生活をより豊かにする大きな可能性を秘めていますが，一方でコンピュータに言語を理解させることは大変難しいことでもあります。
我々の研究室ではこの困難な課題に積極的にチャレンジしています。
当研究室における主な研究テーマは以下の通りです。

（1）大量のテキストに基づく自然言語解析
自然言語解析とは文の意味をコンピュータに理解させる処理を指します。文の意味を正しく理解するためには多くの知識や規則が必要です。
一方，言語で使われる表現は実に多様であり，様々な文を正しく解析できる知識や規則を網羅的に用意することは困難です。当研究室では，大量のテキストから得られる統計的知識を利用することで様々な文を正確に解析する技術を研究しています。

でいます。属性とは，例えば評価対象がスマホのときには「デザイン」「操
作性」「バッテリ」といった製品の特徴を指します。属性それぞれに対するユーザの意見を分析することで，製品の評判をより精緻に分析することができます。

（4）自然言語処理応用システム
自然言語処理の技術を用いた様々な応用システムに関する研究に取り組んでいます。例えば，コンピュータとおしゃべり（雑談）を楽しむことのできるチャットシステムを開発しています。また，ある言語を別の言語に翻訳する自動翻訳にも取り組んでいます。特に，方言から標準語への翻訳，手話からテキストへの翻訳など，パラレルコーパス（翻訳例を集めたデータ）の量が少ないときでも正確な翻訳モデルを機械学習する研究に注力しています。

（2）ウェブアクセス支援

ウェブアクセス支援とは人間によるウェブ検索をサポートする技術です。例えば，ウェブ上の情報は常に正しいわけではないため，ユーザが正しい情報か否かを判断することを助ける技術の開発に取り組んでいます。
具体的には，ウェブページを書いた人や組織のことを「発信者」と呼び，発信者をウェブページから自動的に取得し，検索結果としてユーザに提示します。病気について調べたいとき，医者が書いたページや病院のページに掲載されている情報は信頼性が高いと言えます。ウェブページの発信者の情報を提示することにより，ユーザは「このページは医者が書いているから正しいだろう」といった推測をすることができ，容易に正しい情報を得ることができるようになります。

（3）評判情報分析
近年，多くの人がウェブ上のブログやソーシャルメディアに製品やサービスの評判を書き込んでいます。このような他者による評判は，製品の購入やサービスの提供を検討している人にとって有益です。評判情報分析
は，ユーザによるレビューを解析し，それが肯定的な意見か否定的な意
見かを自動的に判定し，またその解析結果を集約して，製品やサービス
に関する世間の評判を明らかにする技術です。さらに，レビュー全体ではなく製品の属性に対する意見の肯定・否定を判定することにも取り組ん□研究室の共同専攻における強み

主な研究業績
1. Aye Aye Mar, Kiyoaki Shirai, Natthawut Kertkeidkachorn.
Weakly Supervised Learning Approach for Implicit Aspect
Extraction. Information 14(11), 612, 2023.
2. Daichi Haraguchi, Kiyoaki Shirai, Naoya Inoue, Natthawut
Kertkeidkachorn. Discovering Highly Inﬂuential Shortcut
Reasoning: An Automated Template-Free Approach. Findingsof the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural
Language Processing, pp.6401-6407, 2023.
3. Tu Dinh Tran, Kiyoaki Shirai, Natthawut Kertkeidkachorn.
Text Generation Model Enhanced with Semantic Informationin Aspect Category Sentiment Analysis. Findings of the 61st
Annual Meeting of the Association for Computational
Linguistics, pp.5256-5268, 2023.

［研究室 HP］URL：https://www.jaist.ac.jp/nlp/lab/index.php?Top

研

生
ような
切に
を行
います

【細胞

脳
数n
回路
の過
にはさ
て究
かし
電気
根本
るため
特殊
内の
みに
を創
イクの
化を
新し
する

（左）
（右）

□

本研究室は自然言語処理について研究をしています。自然言語処理は応用範囲の広い研究分野で，他分野との融合的な研究トピックも数多く存在します。
医療テキストを対象にしたマイニングによる新しい医学的知識の発見，言葉によるロボットの制御，画像のキャプション生成，画像に対する質問応答などが例として挙げられます。融合科学共同専攻では，様々な分野の専門家と交流することで，自然言語処理を中心とした学際的な研究に取り組むことができます。

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13 融合科学への挑戦

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筒 井 研 究 室

准教授：筒井 秀和［研 究 分 野］ 分子生物学，生理学，生物物理学［キーワード］ ニューロン，細胞膜電位，蛍光タンパク質，バイオセンサー

分子センサーを創り，生きた細胞の活動を読み取る。
研 究 を 始 める の に 必 要 な 知 識 ・ 能 力（予備知識）分子・細胞生物学や電気回路の基礎などを理解しているとスムーズに研究を開始できますが，初学者にも丁寧に指導します。
（求める人材）実験が好きな人。決められた実験を行うだけではなく，試行錯誤や寄り道の楽しさを理解している人。

この 研 究 で 身 に つく能 力
分子・細胞生物学，基礎生理学，生物物理学に関する基本的な研究方法や実験手技を理解し，体得します。多くの生命現象が未だに謎に包まれたままである中で，さまざまな生命現象の仕組みや分子的基礎がどのようにして解明されてきたかを学びます。新しい技術を創り出し，
今までアクセス不可能だった領域に踏み入る道を切り開く面白さや意義を学びます。こうした新しい領域の探索を通じ，生命現象の理解のみにとどまらず，長期的には社会や産業にいかに還元し技術革新を起こしていくかを考える能力を身につけます。

【就職先企業・職種】医療，光学，電気，IT，食品，公務員など

研究内容

術領域の創成を目指しています。

生命現象は驚くほど緻密に制御されていますが，その背後にはどのような分子の「仕組み」があるのでしょうか？ そんな素朴な疑問を大切にし，その「仕組み」を今までにない技術革新につなげるような研究を行っています。本研究室では，以下の 2 つのトピックを中心に据えています。

【細胞の活動を観る・測る】
脳神経系は究極の生体組織です。回路を構成する細胞の，わずか数 nm の細胞膜に，0.1V 程度の電圧信号が発生します。この信号は回路網を素早く伝播し，自律的に組織化され，同時に処理されます。この過程を理解することは，現代科学の大きな挑戦であり，さらにその先にはさまざまな病態の理解，未知の情報処理アルゴリズムの解明，そして究極的には人工システムとの統合という展開も期待されています。しかし，そこには数多くの難関があります。例えば，現在の技術では生体
電気信号の時空間パターンの詳細な計測が不可能であることは，最も根本的な難関となっています。一方で，生体はこの電気信号を解読するための仕組みを備えています。例えば，細胞膜には電圧に反応する
特殊な蛋白質が存在し，電圧信号を増幅したり，それを解読して細胞内の環境を変化させたりしています。このような分子を部品のように巧みに組み上げれば，生体電気信号を可視化する人工膜電位センサーを創ることが出来ます。本研究室ではこれまでに単一細胞の単一スパ
イクの可視化に成功しており，みなさんとともに，さらなる高速・高感度化を目指したいと考えています。また，近年は微細加工技術を駆使した新しい計測原理などにも注力しています。多様な研究者や技術が集結する本学の資質を最大限に活用し，遊び心を大切にしながら新しい技

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（TSUTSUI Hidekazu）
E-mail：tsutsui＠jaist.ac.jp

研 究 室 紹 介

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TSUTSUI Laboratory【蛍光タンパク質の多様な物性とその応用】
蛍光タンパク質の多様な物性は，細胞観測技術において様々な革新を与えてきました。研究室では新しい物性を開拓し，様々な応用へと展開していく研究を行っています。例えば，生きた細胞内で結晶を作ってしまう現象や，界面と呼ばれる特殊環境でのみ起きる不思議な物性をこれまでに発見してきました。これらの現 象
はタンパク質の高速構
造 決 定 や新しい細 胞観察技術へと発展していく可能性を秘めており，さらに詳 細な研 究を行っています。
（左）細胞内で自発成長した蛍光タンパク質結晶の挙動（右）直接構造解析の結果

主な研究業績
1. Farha et al., Interface-speciﬁc mode of protonation- deprotonation
reactions underlies the cathodic modulation of ﬂuorescence
protein emission. Appl. Phys. Express 13 (2020).
2. Farha et al., Electric-ﬁeld control of ﬂuorescence protein emissions
at the metal-solution interface. Appl. Phys. Express 12 (2019).
3. Tsutsui, H. et al., Improved detection of electrical activity
with a voltage probe based on a voltage-sensing phosphatase.
J. Physiol., 591, 4427- 4437 (2013).

使用装置（左）分子センサーの性能試験の様子 （中央）分子センサーを発現した神経細胞（右）微細加工技術で試作した細胞インターフェイス□研究室の共同専攻における強み

各種光学顕微鏡・走査型電子顕微鏡
電気生理・電気化学計測関連機器
薄膜作成・微細加工装置
細胞・組織培養関連機器
分子生物学関連機器［研究室 HP］URL：https://www.jaist.ac.jp/ms/labs/tsutsui/wordpress/

研究室では生物の仕組み・ロジックを解き明かすという基礎生理学の立場から，関連する計測技術の開発や生体分子の物性研究をしています。これらの中には，例えば，薬をより早く安全に創ることや，効率的な水素生産を行うことに貢献できる可能性など，従来の伝統的な研究の枠組みを超えたところでも様々な潜在性を持つものが含まれています。学生達の自由な発想と共同専攻の様々な最新技術・知見を融合することで，新しい時代を切り開く「芽」を創るような研究に挑戦することが出来ます。

融合科学への挑戦 14

准教授：西村 俊

NISHIMURA Laboratory
研 究 室 紹 介

西 村（俊）研 究 室（NISHIMURA Shun）
E-mail：s̲nishim＠jaist.ac.jp［研 究 分 野］ 触媒化学，固体触媒，合金触媒，バイオマス変換［キーワード］ 資源・エネルギーの有効利用技術，金属ナノ粒子触媒，
固体酸塩基触媒，新触媒の創成，触媒作用機構の解明

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ホ

新しい固体触媒プロセスの構築による資源・エネルギー問題の解決に挑む！

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研 究 を 始 める の に 必 要 な 知 識 ・ 能 力

研

基礎的な計算・データ処理能力と仲間と安全に研究を進められる方であれば，バックグラウンドを問わずに歓迎します。物理化学，有機化学，
無機化学，分析化学，触媒化学などの基礎・経験があると，よりスムーズに研究を開始できます。失敗にひるまずに挑戦する「忍耐力」や「好奇心・探究心」がより自発的に研究を進める上で役に立ちます。

この 研 究 で 身 に つく能 力

自然
力を

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新しい固体触媒プロセスの開発は，触媒設計→触媒調製・条件の最適化→触媒活性評価・反応条件の最適化→触媒のキャラクタリゼーショ
ン→触媒作用機構の提案→検証・再考といった多くの研究段階からなっています。また，触媒作用に関連する因子は一つであるとは限りません。従って，触媒開発プロセスを経験することで，様々な分析・評価手法の技術習得，多角的に実験データを整理・解析・統合する力を身に付けることができます。また，英語の先行研究を読み自らの研究へフィードバックする力，自分の結果を他人へより分かりやすく伝えるためのプレゼンテーション力を，日常の研究室ゼミや学会発表等を通じて向上できます。

・機【就職先企業・職種】化成品・ポリマー製造や自動車触媒製造を主とした化学・材料メーカーなど。

【就職・高効率なバイオマス資源変換を実現する
固体触媒プロセス開発

研究内容
触媒は様々な物質変換・合成プロセスに欠かすことができない材料
で，身近な生活を力強く下支えしています。そのため，高機能な触媒プ
ロセスの開発は，日常の生活様式の劇的な改善やより低環境負荷なス
タイルへと大きく変えるインパクトを持っています。例えば，空気中の窒素の人工的な固定化を実現したアンモニア合成触媒の実現（1918 年
ノーベル化学賞）は，窒素を含む化学品合成の発展に繋がり，その後の安定的な食料生産による人口増加や火薬製造による工業の発展へと繋がりました。
当研究室では，「従来の在来型化石資源の利用技術で培われた触媒プロセス技術を生かし，より高効率な触媒を設計するための指針の提案」や，「固体触媒を用いた高効率な次世代バイオマス資源変換プ
ロセスの構築」から，持続可能・低環境負荷な社会形成に貢献できる
触媒プロセス技術の構築を目指しています。

・金属担持触媒の高機能化に向けた触媒設計と作用機構解明

金属活性点を固体表面に固定化した金属担持触媒は，主に1. 金属
活性中心の電子状態や形状，2. 金属活性点の周囲環境，3. 担体の性質によって，その触媒作用が大きく異なります。それぞれの因子を系統的に制御し，対象とする触媒反応への性能を評価することで，求める触媒作用に対して選択的に欲しい性能を付与できる触媒調製指針の策定を目指します。例えば，異種金属を合金化させた活性サイトの構築による高活性化，保護配位剤を作用させることによる活性点周囲の環境制御による高活性・高選択性の発現，特異な構造を有する担体合成による超高活性化を実現しています。

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□研究室の共同専攻における強み

バイオマス資源は再生可能でカーボンニュートラルであることから，
持続可能な次世代資源としての活用が期待されています。しかし，低
い LCA（ライフサイクル・アセスメント）が課題です。固体触媒を用いた高効率プロセスの実現によるバイオマス資源利用の拡大を目指しています。例えば，常圧水素によるバイオ燃料製造プロセス，非可食性グ
ルコサミン類からの高品位化成品合成プロセス，高活性な酸 - 塩基反応プロセス，有機酸の高効率な水素化転換を実現しています。

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研

概要

自然
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期研

主な研究業績
1. S. D. Le, S. Nishimura: Selective hydrogenation of succinicacid to gamma-butyrolactone with PVP-capped CuPd
catalysts. Catal. Sci. Technol. 12 (2022) 1060.
2. K. Anjali, S. Nishimura: Eﬃcient Conversion of Furfural to
Succinic Acid using Cobalt-Porphyrin based Catalysts andMolecular Oxygen. J. Catal. 428 (2023) 115182.
3. X. Li, S. Nishimura: Synthesis of 5-Hydroxymethy-2-furfurylamine
via Reductive Amination of 5-Hydroxymethyl-2-furaldehyde with
Supported Ni-Co Bimetallic catalysts. Catal. Lett. 154 (2024) 237.

内容

使用装置
触媒活性評価（GC, HPLC, GC-TOFMS, FTICR-MS, 液体 NMR）
触媒構造評価（XRD, ガス吸着 / 脱着 , SEM/TEM, XPS, 固体 NMR,
FT-IR, TPR/TPD, パルス分析など）
状況に応じて，外部の共同利用研究施設（KEK-PF, SPring-8,
SAGALSなど）でのXAFS 測定も行います。

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［研究室 HP］URL：https://www.jaist.ac.jp/~s̲nishim/index.html□

触媒化学の発展は資源・エネルギー循環へ大きなインパクトを与え，自然環境の改善や社会の持続的な発展に大きく貢献してきました。融合科学専攻の３つの課題に対し，創薬原料ニーズや資源循環化学に基づいた触媒プロセスの設計，ナノ構造制御技術を活かした触媒機能制御法の開拓，情報科学を駆使した触媒インフォマティクスへの挑戦などの展開が期待できます。触媒化学の研究では，物理化学，無機化学，有機化学，表面化学などの知識だけでなく，社会のニーズや変化を多角的に捉える洞察力や好奇心も研究を進める原動力となります。様々な専門と興味を有する教員と学生が共に議論することで，自身と社会の繋がりの鳥瞰図を描き，新たな問題解決へと挑戦できます。

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15 融合科学への挑戦

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L a b o r a t o r y

研

究

室

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准教授：ホ アン ヴァン （HOE-mail：van-ho＠jaist.ac.jp［研 究 分 野］ ロボティクス［キーワード］ ソフトロボティクス，柔軟な触覚装置

材料の柔らかさを活かした
次世代ロボットの開発
研 究 を 始 める の に 必 要 な 知 識 ・ 能 力
自然の物事と現象を解明することにより，柔軟物を積極的に利用した新機能の機構を開発する本研究室は，分析力や実践力を求め，機能材料の力を借りて技術課題を解決する想像力を重視しています。また，特定の分野・知識を問わずに，ものづくりに興味を持つ学生を歓迎します。

この 研 究 で 身 に つく能 力
・機械設計，電子回路設計，加工方法

・提案能力・プログラミング，制御・コミュニケーション能力，論文作成力

・計算，解析

・グローバルな思考，起業魂【就職先企業・職種】機械設計会社，電機メーカ，大学等

研究内容
概要：

自然界のすべての現象には，何らかの形で必ずダイナミクスが関与しています。このダイナミクスを理解できれば，その現象を生じさせるために，メカニズムがどのように進化してきたかを理解することが可能になります。また，そのメカニズムをロボットの駆動装置または感覚装置に応用することで，新しい機構を創出できると考えられます。本研究室の長期研究計画・内容については以下の図をご参照ください。

④ 柔軟物を掴めるソフトロボットハンドの開発⑤ ラピッドプロトタイプ技術の開発⑥ 柔軟な思考のあるロボットの開発 等

主な研究業績

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1. Van Ho., IEEE Transactions on
Robotics, Vol. 27, No. 3, pp.411-424, 2011
2. Van Ho., IEEE Sensors Journal, Vol. 13,
No. 10, pp. 4065-4080, 2013,
3. Van Ho., IEEE Robotics and Automation
Letter, Vol. 1, Issue 1, pp. 585-592, 2016

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③ しわのメカニズムにヒントを得た，柔軟性を有するアクチュエータを用いて柔軟物を変形させることによって，同一のセンサのみでも異なるセンシング能力が得られる能動的な触覚センサの開発を目指します。

【長期のテーマ】

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研 究 室 紹 介

化学，
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内容 :

本研究では柔軟物とその形態制御を用いてセンシング装置・アクチュ
エーター・知能は以下のようなテーマで行われています。

【短期のテーマ】① 織物のような柔軟な質感を持つ新しい触覚センサの開発，そのマルチ・モーダルな特性を活かす
センシングに基づいた制御方法の開発を積極的に進めています。
② 遠隔操作システムにおいて，ロボット上の触覚センサによって得られた触感（圧力・摩擦・すべり）をヒトの指先に再現できる装置を開発しています。

□研究室の共同専攻における強み

使用装置
3D プリンター，電動直動ステージ，6 軸力覚センサ，
触覚提示装置，小型 NC 加工機，高速度カメラ［研究室 HP］URL：https://www.jaist.ac.jp/ms/labs/vanho/index.html

ロボティクスは機械系・電子系・情報系など多分野を横断した研究領域で，科学技術の融合の意味も強く込めます。そして，融合科学共同専攻では，知識・情報系教員との連携により，人間を含む周り環境を考慮し，適切に対応できるようなロボットにパーセプションや知能などを備えることができます。また，金沢大の機械系教員との連携によって，軽量化・柔軟化・ウェラブル化の設計を目指し，動力学の解析によって「賢い」機構を提案することを期待できます。さらには，マテリア
ルサイエンス系の教員に開発いただいた機能材料（ポリマーなど）を利用したことは柔らかなセンサ・アクチュエータ・ロボットの開発・製作に強く有利があります。
最後に，国内外の企業・研究機関と連携しながら，様々な分野・環境を経験して一緒に研究する中で，技術面はもちろん，人間力も身につけることを期待できます。

融合科学への挑戦 16

金沢大学指導教員一覧

17 融合科学への挑戦

教 授：飯山 宏一

教 授：坂本 二郎［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

電子工学，光エレクトロニクス，
計測工学，光計測，光通信，光ファイバ，波動信号処理

設計工学，バイオメカニクス，最適設計，材料力学，計算力学，
CAE，構造最適化，骨，筋骨格系，バイオイノベーティブデザイン

教 授：井上 啓

教 授：佐藤飯 純［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

代謝学，生理学，食生活学，
糖代謝，肝臓，インスリン神経科学，神経発生学，数理生物学，脳，神経回路，
カラム，ショウジョウバエ，数理モデリング

教 授：WONG,
飯
Richard W.

教 授：柴田飯 幹大［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

細胞生物学，分子イメージング，核膜孔，
超解像顕微鏡，生細胞イメージング

生物物理学，ナノバイオサイエンス，タンパク質，
バイオイメージング，原子間力顕微鏡，高速 AFM

教 授：小川飯 数馬

教 授：菅沼飯 直樹［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

核医学，放射性薬剤，分析化学，癌，
イメージング，分子プローブ

移動ロボット，自動運転自動車，
知能ロボット，モーションプランニング教 授：辛川飯 誠

教 授：鈴木飯 健之［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

材料科学，有機化学，有機半導体，
有機デバイス

分子生物学，機能ゲノム学，ゲノム情報，
エピジェネティクス，転写制御

教 授：河合飯 望

教 授：當摩飯 哲也［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

考古学，文化遺産学，博物館学，エジプト考古学，
文化遺産の保存と活用

エネルギーハーベスティング , 環境発電 , 有機薄膜太陽電池，
有機デバイス，分子配向制御，ナノ構造制御，結晶性制御

教 授：小島飯 治幸

教 授：髙橋飯 智聡［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

心理学，認知科学，脳科学，知覚認識，認知，行動，
脳神経システム

腫瘍分子生物学，がん遺伝学，
がん抑制遺伝子，がん代謝

教 授：児玉飯 昭雄

教 授：髙橋 康史［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

分離工学，吸着プロセス，空気調和，二酸化炭素回収，空気資源化，廃熱利用

走査型プローブ顕微鏡，
電気化学計測，単一細胞計測

教 授：後藤 典子

教 授：中山 晶一朗［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

幹細胞生物学，がんの分子生物学，分子標的，
バイオマーカー，シグナル伝達

未来社会デザイン，
つながりとネットワーク，融合科学

学，
ザイン

路，

電池，
御

教 授：仁宮 一章

准教授：柘植 陽太［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

木質科学，農芸化学，生物工学，高分子化学，
木質バイオマス，バイオマスリファイナリー，イオン液体

応用微生物学，代謝工学，合成生物工学，微生物，
有用物質生産，代謝制御

教 授：増田 和実

准教授：土屋 晃介［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

運動生理学・生化学，生体医工学，
運動・スポーツ，筋代謝，ミトコンドリア，膜輸送

免疫学，微生物学，分子生物学，
インフラマソーム，パイロトーシス，細胞死

教 授：松井
飯 三枝

准教授：
教
授：羽澤
飯 勝治

［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

臨床神経心理学，精神神経科学，認知脳科学，記憶，前頭葉機能，神経可塑性，統合失調症，認知リハビリテーション

腫瘍分子細胞生物学，ゲノム情報機能学，
核膜孔テリトリー，クロマチン，がん遺伝子

教 授：水野飯 元博

准教授：
教授：VOON,飯
Dominic Chih Cheng［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

ナノ構造化学，機能物性化学，
ナノ構造解析，超分子，固体 NMR

Inﬂammation and cancer，Cytokines，Tumor immunity，Chemoresistance

准教授：
教
授：稲葉
飯 有香

准教授：
教
授：三代
飯 憲司

［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

肝臓学，代謝学，肝再生，細胞死，糖代謝

有機化学，光化学，ケミカルバイオロジー，有機合成，
光化学反応，生理活性物質

准教授：
教
授：谷川
飯 竜一

准教授：
教
授：米陀
飯 佳祐

［研究分野・キーワード］［研究分野・キーワード］

アジア近代建築史，近代化，朝鮮，
ポストコロニアリズム

コンピュータビジョン，自動運転自動車，
周辺環境認識，画像処理

融合科学への挑戦 18

Facilities

研 究 機 器・設 備

大規模並列計算機

コミュニケーション記録装置

光学式モーションキャプチャ装置

脳本

大規模並列計算機とは，多数の計算専用のノード

本装置はバッヂ型をしており，相互に通信して相本装置は16 台のカメラから成り，3 次元空間内でを並列接続することにより構成される科学技術計

手の識別番号を時刻とともに記録します。グルーの人間の運動を正確に追跡できます。本装置は10算のための専用コンピュータシステムを指します。

プワークなどでメンバー全員がバッヂを装着する

運動解析のほか，収集した動作データを使ってアル計算ノードは汎用高速ノードのほかに大規模メモリと，いつ・ 誰が・誰と話していたのか記録がとれニメーションのキャラクターを動かすといった目的のノードや GPUなど様々なアーキテクチャを有し，計るほか，Bluetoothビーコンを組み合わせることで，でも使えます。さらにヘッドマウントディスプレイと組サ

算の用途に応じた使い分けが可能です。ナノテク

おおよその位置も記録することができます。対面でみ合わせた場合，利用者の動きに合わせてVR的ノロジーからビッグデータ，機械学習など幅広い分の会話機会を記録し，分析することで組織のコミュ

空間を操作できるので，多人数が VR 空間で共う。

野に活用され，一台のパソコンでは不可能な大規

ニケーション状態を診断でき，メンバー間のコミュ同作業するようなコンテンツを作成できます。脳活交模，大量の実験を短時間で完了させることができ

ニケーションがうまくいっているか，リーダー的役割

動と視線を同時計測可能なヘッドマウントディスプ

研ます。

を果たしているのは誰かといったことが追跡できま

レイが 1 基ありますので，VR 空間内での人の挙動性す。組織の活動をデータに基づいて緻密に分析

を脳活動・視線・動作という三つの観点から同することができます。

時計測できます。

Ｘ線光電子分光装置（XPS）

集束イオンビーム（FIB）加工装置

フーリエ変換イオンサイクロトロン共鳴質量分析装置（FT-ICR MS）

超

XPSは，試料の表面近傍に存在する元素の電子本装置では，集束イオンビームを照射した試料の極めて高い検出感度と分解能を誇る，超伝導磁石

ジョ

状態を精密に分析する手法です。金属，絶縁物，表面から発生する二次電子を検出することにより，を用いたフーリエ変換型質量分析計です。この装れ有機物等あらゆる元素を分析できます。さらに，分走査イオン顕微鏡（SIM）像と呼ばれる試料表面置を用いることで，ピコ〜フェムトモルオーダーの分の析対象となる原子周囲の電子状態によって起こるの画像を取得することができます。SIM 像を観察

子でも精密質量分析が可能です。試料中に含ま減結合エネルギーの変化（化学シフト）を観測する

しながら，試料の目標位置で微細加工を行うことれる成分の分子組成を決定することができ，未知SQことで，化学結合状態を比較的容易に識別可能が可能です。JAIST 所有のGaイオンビームを用

試料の分析に力を発揮します。また，生体組織切球であることもXPSの特長と言えます。最小分析径

いたFIB 加工装置には，低加速 FIBによる低ダ

片や材料中に含まれる目的分子の局在を可視化

検は15μmφであり，また１wt.%. 程度の元素濃度でメージ加工の機能があります。また，試料表面にタする，質量分析イメージングを行うこともできます。

につあれば測定可能になります。数回の講習 ( 日本語

ングステンを蒸着するためのガス銃が付属していJAIST に は こ の 他，MALDI-TOF/TOF MS や上/ 英語 )を経て技術を習得すれば自分で測定評ます。さらに，加工した微小な試料片を拾い上げ

GC-TOF MSなど多様な質量分析装置が揃っていの価できます。

る機構を有しています。JAIST では本装置を用います。研究内容に沿って低分子化合物から高分子

填

て，透過電子顕微鏡の断面観察用の試料作製が材料，タンパク質などの生体分子まで，物性の異なナノ行われています。

る様々な試料に対応することができます。

ント

19 融合科学への挑戦

ＪＡＩＳＴで使える代表的な研究機器・設備
JAISTのコンピュータ・ネットワーク・大型実験機器等は，教員及び技術職員が，保守・運営しています。
機器に応じた講習を受けてライセンスを取得することで，JAISTの学生なら誰でも研究のために使用できます。

脳血流活性度検知装置

核磁気共鳴装置（NMR）

透過電子顕微鏡（TEM）
TEMとは，電子を高速に加速して試料薄片を透内で本装置は10 台の小型光トポグラフィ装置から成り，

NMRでは，強磁場にさらされた原子核のスピンに

置は10 人の脳活動を同時計測可能です。たとえばグよる磁気共鳴スペクトルを測定します。共鳴周波

過させ，電子レンズを用いて拡大し結像させることってア

ループワーク時に参加者に装着してもらうと，各人数は磁場の強さと核種によってほぼ決まりますが，で，物質の微細な構造を観察する装置です。加た目的の集中状態がリアルタイムに把握できます。コン

核のまわりの状況を反映した少しのずれ（化学シ

速された電子の波長は可視光の波長より非常に

イと組サートなどのコンテンツ評価ができるほか，より効果フト）から原子配置や電子構造などに関する情報

短いので，光学顕微鏡より高い分解能で観察するてVR的な講義やセミナーの設計などに活用できるでしょが得られるため，有機化合物，高分子化合物，タことが可能です。JAISTには加速電圧が 200kVで共う。コミュニケーション記録装置と組み合わせるとンパク質などの構造解析にはなくてはならないもの

及び 100kVのものがあり，通常，学生が使用でき。脳活

交流と脳活動の相関などが分析できます。脳機能です。JAISTには，プロトンの共鳴周波数が 800，

る100kVのTEMは，分解能が0.2nm（格子像），

ィスプ

研究の対象を個人からグループへと広げる可能

500 及び 2 台の400MHzの装置が揃っており，学

0.36nm（粒子像）です。微小な観察領域に含ま挙動性を秘めています。

生は500MHz 以下の装置を使用できます。

れる元素を同定する装置も備わっています。

MS）

超伝導量子干渉型磁束計 (SQUID)

工作室

遠隔講義 / 会議システム
距離的に離れた地点にいる学内外の研究者や学

から同

磁石

ジョセフソン接合を有する超伝導体リングから構成さ工作室は，専門スタッフの機械加工技術・電気

この装れる超伝導量子干渉素子（SQUID）は，超伝導体

電子工作 技 術・3 次 元 造 形 技 術を用いて，利生と簡単に講義や会議を行うことができるシステム

ーの分の量子干渉効果により，リングを貫く磁束量子の増用者のニーズに合わせた部品や装置の設計・です。自拠点の映像・音声を収録するカメラ・マに含ま減を電 流 変 化として検 出 できるものです。この開発・試作を行うことで先端的研究をサポートしイク，他拠点の映像・音声の出力，アナログ／デ，未知

SQUIDを磁束計として用いることで，本装置では地ます。また，工作室で工作機械を利用するためのジタル信号変換やデジタル信号の送受信を行う
コーデックといった機器を比較的小さな筐体にまと織切球磁場の1 万分の1の微小な磁束変化を高精度に個別工作講習は，スタッフと相談の上いつでも受視化検出することができ，様々な試料の磁化（磁化率）

講することが可能です。さらに，工作室 web サイ

めた専用機器となります。映像・音声の送受信にます。

について測定することができます。また，コンピュータ

トでは，機械設計図面の作図知識や，3D-CAD

あたってはインターネットベースのリアルタイム通信

MS や

上で簡単な測定シーケンスを組めば，磁場や温度(Computer-Aided Design，コンピュ ー タ支援に関する標準規格に対応しており，Full HDの高っていの制御，測定データ取得，ヘリウムガスの液化・充設計）の使用方法などの習得を支援するコンテ

品質なカメラ映像に対応したTV 会議を実現する

分子填を全自動で行うことができます。磁性薄膜や磁性ンツを用意しており，独創的な研究を行うためのことができます。また，同様の機能をPC 上で利用

ナノ粒子など新材料分析や，それらを利用したスピ

モノづくりの要素技術を養うことができます。

の異なントロニクス素子の開発に活用されています。

できるWeb 会議サービスもサポートしており，自由に利用することができます。

融合科学への挑戦 20

Library

附属図書館

利

閲

24
をとっ

貸

貸
貸出

オ

最
検索

1

電
プロシ
シリー
追加し

2
グループ学習スペース

グループ学習スペース

J-BEANS

Sc
（IEE

3

附
図書
配架

JA

附属図書館のコンセプト
附属図書館は，「24 時間開館」「研究図書館」「電子図書館」の 3 つをキーワードとして運営されており，アクセシビリティや蔵書構成において大学院大学にふさわしいクオリティを備えた研究図書館を実現しています。
○ 24 時間開館

研究活動が終日であることに合わせて，附属図書館も24 時間年中無休で開館しており，資料が必要な時にいつでも自由に閲覧できる
全面開架方式を採用しています。貸出についても，自動貸出装置を導入しているため，24 時間可能です。

○ 研究図書館

先端科学技術研究を力強くサポートする研究図書館として，高度に専門的・先端的な学術資料および情報を重点的に収集しています。

○ 電子図書館

電子的学術資料の充実を図っており，利用者は整備された学内情報ネットワーク環境を活用して，蔵書目録はもちろん，
電子ジャーナルや電子ブック，各種データベース等を利用することが可能です。

21 融合科学への挑戦

リポ
蓄積
きる機

JA

教
を促
ます
JAIS
式で

きる

す。

利用方法の特徴閲覧

24 時間，年中無休で開館しています。いつでも自由に閲覧できるよう，全面開架方式をとっています。附属図書館の入館ゲートは，学生証で通過できます。

貸

出

貸出はセルフサービスです。自動貸出装置を設置しているので，いつでも貸出可能です。
貸出冊数制限はありません。

オンラインサービス
最先端の研究を支えるために，研究室の自席のパソコン，あるいは自宅のパソコンから，電子図書館機能としての利用も可能です。蔵書やデータベースの検索，電子ジャーナルの閲覧，文献複写依頼や図書の借用依頼，図書の購入リクエストなど，研究をサポートする様々なサービスを利用できます。

J-BEANS

1 電子ジャーナル・電子ブック

4 学外の図書の借用

電子ジャーナル約 7,100タイトルを導入しており，学術雑誌，学会論文誌，
プロシーディングの全文が無料で入手できます。また，Springer の LNCS
シリーズをはじめとした電子ブックも提供しています。電子ブックのタイ
トルは随時追加しています。

JAIST にない図書は，大学図書館間の連携（ILL）により，全国の大学図書館から借用が可能です。郵送料のみの負担で借用できます。

2 各種データベース

石川県立図書館や県内の公共図書館の蔵書を無料で借用できます。
蔵書の検索には，石川県内図書館横断検索システムが利用できます。

Scopus（全 分 野の抄 録・引 用 文 献データベース）および IEL Online（IEEE・IET のフルテキストデータベース）を無料で利用できます。

3 蔵書検索と貸出予約

5 石川県内公共図書館の図書の借用

6 専門図書購入のリクエスト
学習・研究に必要な図書を，一人につき年間 7 冊までリクエストすることができます。

附属図書館内の蔵書はもちろん，研究室配架の図書，本学以外の大学図書館の蔵書が検索できます。貸出中の図書については貸出予約，研究室
配架の図書については借用依頼ができます。

JAIST 学術研究成果リポジトリ
リポジトリとは，容器，貯蔵庫，倉庫，集積所などの意味を持つ言葉です。JAISTの研究者や学生達によって生み出された成果を電子的な形態で収集・蓄積・保存し，無料で学内外に公開しています。博士論文，修士論文，リサーチレポートを含みます。キーワードに関連する論文や教員を容易に検索できる機能があるので，研究の応用範囲を調べたり，副テーマを探す際に利用できます。

JAIST Press
教育を円滑に推進すること並びに研究の成果を普及し，及びその活用を促進することを目的とし，附属図書館では学術図書の出版を行っています。JAIST の知 的 刊 行の担い手として学 術 図 書を刊 行 するのがJAIST Press です。出版物の販売はインターネットによるオンデマンド方式で行っています。

「J-BEANS（ラーニング・コモンズ）」
ラーニング・コモンズとは，「学生が共に学ぶ共有の場」という意味で，グループ学習やディスカッションなど，誰でも自由に利用できる空間です。
軽い飲食もOKです。学生が自らアイデアを生み出し，伸ばしていく場になるよう，発芽し空に向かって伸びていく豆をイメージして，「J-BEANS（ジェイビーンズ）」(JAIST - Brainstorming, crEAtion, iNnovation, Space)と名付けられました。
融合科学への挑戦 22

Support

奨 学 サポ ート

1

5

JA

6

JAIST 学生給付奨学金をはじめとするJAIST 独自の奨学支援制度

病

JAISTでは，学生が経済的に自立した大学院生活をおくることができるように，給付型奨学金をはじめとする様々な独自の奨学制度を用意しています。

1

JAIST 学生給付奨学金（給付型奨学金：原則返済不要）

国

優秀な学生に対して支給する学生給付奨学金には，以下の種類があります。
種

選

給付人数

給付総額

給付期間

本学融合科学共同専攻（博士前期課程）入学者選抜

本学融合科学共同専攻（博士前期課程）に入学する者で入学者選抜試験の成績優秀者

月50,000 円

2年

本学融合科学共同専攻（博士後期課程）入学者選抜

本学融合科学共同専攻（博士後期課程）に入学する者で入学者選抜試験の成績優秀者

月100,000 円

3年

学業成績上位者

授業料の全額相当

類

融合科学共同専攻奨学金

特別採用 2 年次
博士前期課程奨学金
一般採用 2 年次

抜（博士前期課程）
一般選抜，随時特別選抜，推薦入学特別選抜

1年（2 年次）

学業成績上位者

授業料の半額相当

2

◆応

人
定基

◆返

貸
げた

※融合科学共同専攻奨学金と博士前期課程奨学金の併用はできません。
※融合科学共同専攻奨学金（博士後期課程）と未来創造イノベーション研究者支援プログラムJAIST 次世代特別研究員の併用はできません。

2

7

◆第

北陸先端科学技術大学院大学 Uターン奨励金（返済不要）

高校又は高専卒業時に，能美市，小松市又は加賀市に居住した者が，JAIST 進学のため，県外から3 市のいずれかにUターンをして居住することとなる
場合に，Uターン奨励金として，月額 5 万円を毎月支給します。

第
利は

◆収

3

JAIST での雇用型奨学金（返済不要）

JAIST で TA，UA，RA，LAとして雇用され給与を受けることもできます。給与は時期，在籍する課程等により異なりますが，採用された場合は月額で数万円から，最大で 15 万円程度受けることができます。また，留学生のためのチューター制度，学生相談員，見学者学内案内，各種大学イベント補助者など様々な学内での雇用による経済支援制度があります。

TA

UA

RA

Teaching Assistant の 略 で，博 士 後期課程と博士前期課程の在学生が対象です。博士前期課程の学生に対し，教員の指導の下，授業の補助業務を行います。

University Assistant の略で，博士後期課程学生（社会人コース学生等を除く。）の在学生のうち，希望する学生全員が採用され，教員の指導の下，研究補助業務を行います。当該業務の従事時間に応じ，年間最大で 60万円程度受けることができます。

Research Assistantの略で，博士後期課程の在学生が対象です。教員の指導の下，実習，実験の補助を行います。

4

LA

LA

Laboratory Assistant の略で，博士前期課程の在学生が対象です。研究科
等が設定した課題の研究活動に必要な補助的業務を行います。

入学料・授業料の減免制度等

入学料免除制度
経済的理由により，入学料の納付が困難であり，かつ学業成績が優秀であると認められる者について，入学料の全額又は半額を免除する制度です（国費留学
生，企業派遣学生等は対象外）。申請者の中から選考の上，特に生活困窮度の高い順に入学料免除者を決定します。

◆貸

3

この
研究
研究

入学料徴収猶予制度
経済的理由により，納付期限までに納付が困難であり，かつ学業成績が優秀であると認められる者について，入学料の徴収を猶予する制度です（４月入学の場
合，６月末日まで猶予）。申請者の中から選考の上，生活困窮度の高い順に入学料徴収猶予者を決定します。

授業料免除制度
経済的理由により，授業料の納付が困難であり，かつ学業成績が優秀であると認められる者について，

区分

授業料の全額又は半額を免除する制度です（国費留学生，企業派遣学生等は対象外）。申請者の博士前期課程中から選考の上，特に生活困窮度の高い順に授業料免除者を決定します。

博士後期課程入学料
282,000円

授業料（前・後期各）
267,900円

財（年額）
535,800円※未来

23 融合科学への挑戦

。

間

）

となる

5

JAIST 支援財団からの支援

JAIST 支援財団からの助成金，奨励があります。
なお，助成が終了後，北陸 3 県の企業等に2 年間以上継続して就職した場合は，返還免除となります。

6

学生貸付金制度

病気，天災その他の理由による困窮度が一時的に高まり，かつ，学業及び生活の維持がきわめて困難であるとき無利子で貸付けます。

7

その他の経済支援

国内外での活動を支援するため，国際会議・国際学会等での研究発表や企業等の説明会・採用試験等のキャリア形成活動に係る交通費等を助成します。

2

日本学生支援機構奨学金（貸与） ［ URL：https://www.jasso.go.jp/ ］◆応募資格
人物・学業成績ともに優秀で，前年の年間収入額（定職，アルバイトによる収入，両親・配偶者からの援助，奨学金などのあらゆる収入の合計）が一
定基準以下であり，また，申込時現在の収入で推算した今年の収入見込合計金額が，収入基準額以下であれば応募可能です。

◆返還方法
貸与終了の翌月から数えて7 か月目の月（３月に貸与終了した場合は 10 月）から返還。第一種（無利子）奨学金貸与者には，特に優れた業績を挙げた者に対する返還免除制度があります。

◆第二種奨学金
第二種は利子付きですが，在学中は無利子，利子算定方法として利率固定式を選択した場合，返済開始時の市場金利を元に金利を定め（上限金
利は 3%に固定しています）返還時の元利合計が計算され，元利均等で返還していきます。また，返済猶予制度があり猶予期間中は無利子です。

◆収入基準額博士前期課程博士後期課程第一種（無利子）299 万円

340 万円

第二種（有利子）536 万円

718 万円第一種と第二種の併用

284 万円

299 万円

種

額で
補助

士前
究科
要な

学

類

等

◆貸与金額・貸与期間
区

博士前期課程博士後期課程5 万円，
8 万 8千円から選択

8 万円，12 万 2千円から選択

分
第一種（無利子）貸与月額

第二種（有利子）

5 万円， 8 万円，10 万円，13 万円，15 万円から選択
当該課程の標準修業年限以内

貸与期間

3

未来創造イノベーション博士人材支援プログラムJAIST 次世代研究員

この支援プログラムは，令和 6 年度国立研究開発法人科学技術振興機構「次世代研究者挑戦的研究プログラム」の採択を受け，挑戦的・融合的な研究を通じて我が国の科学技術・イノベーションの将来を担う優秀な志ある博士後期課程学生を「JAIST 次世代研究員」として採用し，研究奨励費及び研究費を支給するとともに，キャリア開発・育成の機会を提供する制度です。

場

0円

0円

区

内容

分

プロジェクト期間
支援人数

財政支援

研究奨励費
研究費

令和 6 年 4 月〜令和 16 年 3 月
各学年 15 名
月額１５万円（年次評価により優秀と判断された研究員は月額１８万円または月額２０万円に増額する場合がある）
各年次４０万円※未来創造イノベーション研究者支援プログラムJAIST 次世代特別研究員と融合科学共同専攻奨学金の併用はできません。
融合科学への挑戦 24

Campus Life

キャンパ スライフ

学生寄宿舎及び JAIST HOUSEを含む大学敷地内は完全禁煙です。

大学

JA

学生寄宿舎

アコン

学生寄宿舎は，キャンパス内にあります。鉄筋コンクリート5 階建の建物 8 棟。単身室 533 室（そのうち，女性専用居室 123 室），夫婦室 33 室，家族室 33 室，
計 599 室があります。

ト接続

と概ね

各部屋から学内 LANに接続が，またBBC，CNN の視聴が可能です。駐車場は，大学を通じて申し込むことで利用できます（車庫証明も取得可能）。

1 プ

2 カ

単 身 室（ 5 3 3 室 ）3 リ■居室：ワンルーム

4 サ

玄関
便所

■設備：
居室：ミニキッチン，
トイレ，エアコン（冷暖房）
共用：ユニットバス（各階に3〜4 室），ランドリースペース，
集会室，和室，談話室

下駄箱

冷蔵庫

■家具：高床式ベッド，机，椅子，本棚，
下駄箱，クローゼット，冷蔵庫

台所

本棚

キャンパス内に立地（学生寄宿舎）

学生寄宿舎単身室

共用のユニットバス，ランドリースペース（学生寄宿舎単身室用）

JAIST HOUSE 単身室

高床式
ベッド

寄宿料等

① 寄宿料：12,540 円／月② 水道・電気・ガス料，居室の使用分③ 前納金※ 40,000 円

机

クローゼットバルコニー

月額／１万 3 千円〜１万 6 千円（①＋②）

夫 婦 室（ 3 3 室 ）家 族 室（ 3 3 室 ）■設備：
居室：キッチン，浴室，
トイレ，
エアコン（冷暖房），ランドリースペース
共用：集会室，和室■家具：机，椅子，本棚，下駄箱，洋服ダンス，洗濯機，乾燥機，冷蔵庫，
食堂用テーブル，食堂用椅子（２脚）

玄関 便所
冷蔵庫

UB

脱衣

台所

居間・食堂

押入

和室 6 畳■設備：
居室：キッチン，浴室，
トイレ，エアコン（冷暖房），
ランドリースペース
共用：集会室，和室■家具：机，椅子，本棚，下駄箱，洋服ダンス，洗濯機，乾燥機，冷蔵庫，食堂用テーブル，
食堂用椅子（４脚）

UB

洗面
脱衣

寄宿料等

便所
台所

玄関

物入

冷蔵庫

洋室

居間・食堂

バルコニー

① 寄宿料：14,920 円／月② 水道・電気・ガス料，居室の使用分③ 前納金※ 50,000 円

福利■居室：２LDK

物入■居室：１LDK

押入

和室 6 畳

バルコニー

寄宿料等

月額／ 1 万 7 千円〜2 万円（①＋②）

専任① 寄宿料：17,220 円／月② 水道・電気・ガス料，居室の使用分③ 前納金※ 60,000 円

康相

診断を

生の日

受け付

月額／ 2 万 5 千円前後 （①＋②）

J A I S T H O U S E（ 単 身 室 ・ 3 0 室 ）JAIST HOUSE は，他の学生寄宿舎と同じくキャンパス内にあります。軽量鉄骨造スレートぶき2 階建ての建物で 3 棟。
3 棟とも単身用で計 30 室があります。各部屋から学内 LAN に接続が可能です。駐車場は，大学を通じて申し込むこと

玄関

ユニット
バス

で利用できます（車庫証明も取得可能）。
洗濯機■居室：ワンルーム■設備：
居室：キッチン，ユニットバス，下駄箱，TVインターホンなど
共用：掲示板（各棟各階）■家具：ベッド，机，椅子，本棚，更衣ロッカー，洗濯機，電子レンジ，
エアコン，冷蔵庫，遮光カーテン，物干し竿，延長コード

寄宿料等①寄宿料：16,350 円／月②水道・電気・ガス料，居室の使用分③前納金※ 40,000 円

月額／ 2 万 5 千円前後（①＋②）

台所

冷蔵庫
更衣ロッカー

大学

本棚

ベッド

机

節の食

ん，一
バルコニー

中から

す。ま

のミー
※前納金は退去時に清掃費・修繕費等を差し引いて返金します。

25 融合科学への挑戦

※感染

を
。

大学周辺のアパート
至野々市・金沢

JAIST 周辺には多数の民間のアパートがあります。アパートには，エ
川北大橋

アコン，電熱器又はガス調理台などが準備されているほか，インターネッ

3 室，

ト接続が無料の物件もあります。家賃，共益費，駐車料金等を合わせると概ね 30,000 円〜 46,000 円になります。

県道宮竹・旭台線

1 プランドル p r e n d r e

5 あぶに〜る

9 Rainbow

2 カンパーニュ

6 グランディール

10 桜 館 さくらかん

3 リトル・ガーデン

7 プレジール・クレスト

11 リトル・ビレッジ

4 サンティエ

8 アヴァンセ

12 ヴァンクール

（株）金山
〒

1

宮竹小学校
宮竹駐在所
LAWSON

宮竹保育園

3

2

8 7

9

至鶴来
宮竹

宮竹コミュニティセンター

12
12

4 5 6

（シャトルバス）

10
石川ハイテク交流センター

北陸先端
科学技術
大学院大学

辰口放牧場

11 11

大学から鶴来駅までシャトルバス（無料）があります

福利厚生施設物入

保健管理センター

体育館・グラウンド

テニスコート・トレーニングルーム

専任医師・看護師によるケガや急病の応急処置，健体育館はバレーボール 2 面分の広さがあり，予約してテニスコートは，照明付ハードコートが２面あり，自由康相談等に応じるとともに，毎年全学生を対象に健康使用することができます。また，学生が自由に使用できに使用できます。また，学生が自由に使用できるトレー診断を実施しています。また，専任のカウンセラーが学るグラウンド（芝：2,250 ㎡）もあります。そのほか，小ニングマシン等の器具およびシャワー室を設置したト

生の日頃の悩み事や心理的ストレスについても相談を

松市との協定により，小松駅周辺の体育館，プール等

レーニングルームもあります。

受け付けています。

の施設を半額で利用できます。

入6畳

食堂・JAIST CAFE

売店（ニューヤマザキデイリーストア北陸先端大学店）

大学会館２階には食堂とカフェがあります。食堂は，季キャンパス内にある売店では，文房具，
日常生活雑貨，大学会館１階には，ドリンク類やパン類の軽食が揃って節の食材を盛り込んだ日替わり定食メニューはもちろ

飲料，食品，書籍等を販売するほか，公共料金の支いる自動販売機コーナーがあります。

自動販売機コーナー

ニット
ス

台所

ベッド

ん，一品料理や丼類，麺類も充実。豊富なメニューの払，宅配便，クリーニング，自動車学校等の取り次ぎ

中から好きなものを選べるカフェテリア方式の食堂でも行っています。

す。また，JAIST CAFEは，フリースペースとして各種のミーティング等に利用できます。
※感染防止対策を実施の上，営業しています。

融合科学への挑戦 26

海

側

環

状

線

Access■ J A I S T へのアクセス
千歳（札幌）
飛行機：約 1 時間 45 分
IR

か
し
い

わ

山

飛行機：約 1 時間
JR：約 3 時間

JR：約 2 時間 20 分

［ 東 京から ］

北鉄加賀バス 約 12 分
小松空港

北 陸 鉄 道 鶴 来 駅から本 学までの間には連 絡
バス「 JAIST Shuttle 」
（鶴来線）
（無料）が
運行しています。

小 松 駅 から 本 学 ま で の 間 に は 連 絡 バ ス「JAIST Shuttle」（小松線）（無料・予約制）が運行しています。

飛行機：約 1 時間 30 分

飛行機 約 1 時間

線

JR：約 2 時間 40 分

大阪

羽田空港

状

東京

名古屋
福岡

環

JAIST Shuttle 約 35 分／無料・予約制
小松駅

タクシー 約 35 分

小松駅

タクシー 約 35 分

タクシー 約 40 分
JAIST Shuttle 約 35 分／無料・予約制

北陸新幹線
金沢駅まで約 3 時間
小松駅まで約 3 時間 10 分

東京駅

IRいしかわ
約5分
金沢駅

特急サンダーバード
約 1 時間 20 分

大阪駅

名古屋駅

特急しらさぎ約 1 時間 40 分

敦賀駅

北陸新幹線
約 45 分

新西金沢駅

タクシー
約 40 分

北鉄バス 約 20 分
金沢駅
金沢港口（西口）［ 大 阪・名 古 屋から ］

北陸鉄道石川線
約 25 分

乗換え
西金沢駅

鶴来駅

北陸鉄道石川線
約 30 分

野町駅

鶴来駅

JAIST Shuttle
約 13 分／無料

JAIST Shuttle
約 13 分／無料

JAIST

JAIST Shuttle 約 35 分／無料・予約制
小松駅

タクシー 約 35 分

［ 車でお越しの方 ］
北陸自動車道白山IC

北陸自動車道広岡小松
IC

至国道8号線
中橋

自動車

至野々市

広岡中

至国道8号線
パークビル
長崎中● 交差点 広岡一

安養寺北
交差点

新港南橋

A棟

高浜運河

旧海岸通り

●交番

品川インターシティA棟19階
棟
B棟 C

セントラルガーデン

グランドコモンズⓟIN

東京サテライト

ⓟIN

橋
町
天王洲
至大井

川駅
北品

石川県金沢市本町2-15-1 ポルテ金沢 9 階
白銀◎JR「金沢駅」兼六園口（東口）から徒歩 2 分

港南口

品川駅

別院通り口

至川崎
至大崎

金沢駅前オフィス

アトレ

アトレ

八ッ
山橋

本町二
ポルテ金沢 9階

JR東
海道新
幹線

至元車
六枚

品川駅
中央改札

急行
京浜

鼓門● 金沢駅前中央

至富山

山手線

石川県立音楽堂●

兼六園口（東口）●金沢フォーラス

至芝浦

15

金沢港口
（西口）

金沢駅

高輪口
︵第一京浜︶
国道 号線■ 東京サテライト

IRいしかわ
日吉町

三ツ口
交差点

上八里町
交差点
至諸江

■ 金沢駅前オフィス

至福井

三ツ口
交差点

川北大橋

高浜運河

東京都港区港南 2-15-1 品川インターシティA 棟 19 階
◎JR「品川駅」港南口から徒歩３分◎京浜急行線「品川駅」高輪口から徒歩 5 分

国立大学法人北陸先端科学技術大学院大学〒923-1292 石川県能美市旭台1-1
学生募集係
入

試

係

TEL：0761-51-1966
TEL：0761-51-1177

E-mail：nyugaku@ml.jaist.ac.jp

E-mail：nyushi@ml.jaist.ac.jp

https://www.jaist.ac.jp/transdisciplinary/

挑戦

金沢・小松

側