日消誌 2020；117：504―513

慢性便秘が日本人の健康関連 quality of life および労働生産性に与える影響の検討
木 下 芳 一１）
奥 村 広 之２）

東海林

真

吾

林

俊

宏

要旨：日本人を対象に，慢性便秘が健康関連 quality of life（HR-QoL）および労働生産性に与える影響を調査した研究報告はない．そこで 2017 年の National Health and Wellness Survey の日本人データから慢性便秘の HR-QoL および労働生産性への影響を SF-12v2，WPAI：GH v2.0 を用いて評価した．
慢性便秘自己報告者 3373 名の HR-QoL および労働生産性は，慢性便秘を有さない 26628
名と比較して有意に低く，腹部症状併発者では HR-QoL がさらに低かった．慢性便秘は日本人の HRQoL および労働生産性に負の影響を与えることが示唆された．
索引用語：慢性便秘，健康関連 QoL，労働生産性，患者報告アウトカム，横断研究

はじめにが腹部症状を有しており，その中でも腹部膨満感

日本消化器病学会関連研究会「慢性便秘の診を最も煩わしく感じる症状として挙げている４）〜６）．

断・治療研究会」編集による慢性便秘症診療ガイ

また，海外で慢性便秘症患者の健康関連 quality

ドライン 2017 では，便秘は「本来体外に排出すof life（HR-QoL）を調査した 13 論文をまとめたべき糞便を十分量かつ快適に排出できない状態」

総説では，便秘が quality of life の低下に影響す

１）と定義されている ．また，機能性消化管障害のることが報告されている７）．National Health and診断基準として国際的に広 く 用 い ら れ て い る

Wellness Survey（NHWS）（2007 年）の米国在Rome IV 診断基準では， 腸障害の 6 病型のうち，住者のデータを用い，IBS-C 患者，慢性便秘症患

機能性便秘を主症状とする疾患として，便秘型過者，およびそれらのコントロール群を対象とした

敏性腸症候群（irritable bowel syndrome with pre-

調査では， 患者の HR-QoL および労働生産性は，

dominant constipation；IBS-C）および機能性便

各コントロール群と比較して低いとの結果が得ら

２）

秘が挙げられている ．IBS-C と機能性便秘は腹痛の程度により分けられているものの，連続性を
３）

れている８）．
このように，慢性便秘を呈する者は，便秘とと有する病態であり ，慢性便秘を呈する患者は，もに腹部症状が日常生活に 影 響 を 及 ぼ す と 感

IBS-C，機能性便秘のいずれか，または両方に罹

じ４）〜６），慢性便秘が HR-QoL および労働生産性を患していると考えられる．

低下させることが示唆されている７）８）．日本人でも海外や日本で実施された IBS-C および慢性特

慢性便秘および腹部症状が HR-QoL および労働発性便秘の Rome III 診断基準に合致する者を対生産性に負の影響を与えると推察されるが，日本象としたインターネット調査では，対象者の多く人を対象とした研究は報告されていない．本稿で1）製鉄記念広畑病院2）アステラス製薬株式会社メディカルアフェアーズ本部メディカルサイエンス部
Corresponding author：木下 芳一（ys̲kinoshita@hirohata-hp.or.jp）

2020年 6 月

505は，NHWS（2017 年）の日本人データを用い，産性の評価項目は，仕事の生産性および活動障害

慢性便秘が HR-QoL および労働生産性に与えるに 関 す る 質 問 票：健 康 全 般 V2.0（WPAI：GH

影響を評価した結果を報告する．

１４）
v2.0，以後 WPAI）の 6 つの質問項目から算出

I 方法

される「欠勤：過去 7 日間に健康上の理由で仕事

1．研究デザイン

を休んだ時間の割合」，「出勤時労働生産性低下：

本研究は，Kantar（https://www.kantarhealth.

過去 7 日間に健康上の理由で仕事に影響を及ぼしcom/）が保有する NHWS データを用いた後ろ向た程度」，「全労働生産喪失：欠勤と出勤時労働生

きの横断研究である．NHWS は，文書による同産性低下が総合的に仕事に影響を及ぼした程度」，

意が得られた 18 歳以上の一般生活者を対象とし

および「活動性低下：過去 7 日間に健康上の理由

た健康状態などに関する web 調査で，有効回答

で日常生活に影響を及ぼした程度」の 4 つを用い者の性および年齢の分布が日本の人口構成を反映た．なお，「活動性低下」は全解析集団を対象とするように調整されている．

し，それ以外は就業者のみを解析対象とした．各

2．対象

評価項目は百分率で示され，数値が大きいほど労

NHWS（2017 年）の調査で有効回答が得られ働生産性が低いことを示す．

た 30001 名の日本人を対象とした．NHWS（2017

4．統計解析

年）の中で「過去 12 カ月間に慢性的に便秘があ評価項目が連続変数の場合は，平均値および標

りましたか」という質問に，「はい」と回答した

準偏差を，カテゴリ変数の場合は，頻度および割者を chronic

constipation（CC）群，CC 群に該合を算出した．年齢，運動習慣，および自己申告

当しない者を非 CC 群として，群ごとに評価した．

により得られた 19 の合併症・既往歴（糖尿病，なお，本研究では，医師の診断の有無によらず，

うつ，睡眠障害など）など結果に影響を及ぼす可

自己申告による群分けとした．また，CC 群のう能性のある被験者の背景因子を調整するため，多ち，「過去 3 カ月間で，月に 3 日間以上，腹痛や変量解析法を用いて，HR-QoL および労働生産性

腹部不快感がありましたか」という質問に「はい」の各評価項目の調整済み平均値，95% 信頼区間と回答した者を腹部症状あり群，これに該当しな（95% confidence interval；95%CI），調整済み平い者を腹部症状なし群として，腹部症状の有無別

均値の差またはリスク比とその 95%CI および Pに評価した．

値（有意水準：＜0.05）を算出した．共変量は，3．評価項目

変数減少法を基にあらかじめ定めた手順に従い決

年齢，性別などの人口統計学的特性および臨床定した．原則として，質問項目に「回答しない」「わ特性（腹部症状の有無）を評価した．HR-QoL は，からない」などの選択肢がある変数を共変量としMedical Outcomes Study 12-Item Short-Formて解析に用いる場合，その選択肢を個別に定義しHealth Survey version 2（SF-12v2 スタンダード

たカテゴリとするか，別のカテゴリと併合するか，版，以後 SF-12）日本語版９）〜１１）の 8 つの下位尺度

または除外するかについては，結果の解釈などに

１２）から 3 コンポーネント・スコアリング法 により配慮しながらあらかじめ定めた．また，これらの算出される「精神的健康：Mental

Component

変数を結果変数として用いる場合は，その選択肢

Summary」，「身体的健康：Physical Componentを回答した対象者を解析から除外した．解析には，Summary」，および「役割/社会的健康：Role/So-

IBMⓇ SPSSⓇ Statistics V22.0 を用いた．

cial Component Summary」の 3 つのサマリース

II 結

コアを用いて評価した．下位尺度およびサマリー

1．解析対象集団の特性

果

スコアは，2007 年国民標準値に基づいた平均 50，

全解析対象集団 30001 名のうち，CC 群は 3373

標準偏差 10 のスコアに変換され，スコアが高い

名（11.2%），非 CC 群は 26628 名（88.8%）であっ

ほど HR-QoL が良好であることを示す１３）．労働生

た（Table 1）．平均年齢は，CC 群で 49.4 歳，非506

日本消化器病学会雑誌

Table 1.

第117巻 第 6 号

CC 群および非 CC 群の人口統計学的特性ならびに臨床特性
CC 群 a（N＝3373）

非 CC 群 b（N＝26628）

49.4±17.1
2339（69.3）
1850（54.8）1389（41.2）
1657（49.1）

51.5±16.5
12662（47.6）
16453（61.8）
13135（49.3）
14974（56.2）

474（14.1）
443（13.1）
1799（53.3）
540（16.0）
117（3.5）4883（18.3）
4542（17.1）
13293（49.9）2925（11.0）985（3.7）624（18.5）680（20.2）2069（61.3）
2057（61.0）1472（43.6）
927（27.5）895（26.5）4947（18.6）
6058（22.8）
15623（58.7）
17705（66.5）
11988（45.0）5306（19.9）
2185（8.2）

年齢（歳），mean±SD
女性，n（%）
配偶者あり，n（%）
大学卒業者，n（%）
就業者，n（%）
BMI（kg/m2），n（%）
25 以上
23 〜 25 未満
18.5 〜 23 未満
18.5 未満
無回答
喫煙状況，n（%）
喫煙者
禁煙者
非喫煙者
飲酒習慣あり，n（%）
30 日以内の激しい運動あり，n（%）
減量中の者，n（%）
腹部症状の経験あり，n（%）
a

NHWS（2017 年）で「過去 12 カ月間に慢性的に便秘がありましたか」という質問に「はい」と回答した者．
b
CC 群に該当しない者．
BMI＝body mass index，CC＝chronic constipation，NHWS＝National Health and Wellness Survey，
SD＝standard deviation.

Table 2.

CC 群内での腹部症状の有無別の人口統計学的特性

年齢（歳），mean±SD
女性，n（%）
配偶者あり，n（%）
大学卒業者，n（%）
就業者，n（%）

腹部症状あり a（N＝895）

腹部症状なし b（N＝2478）

46.2±17.0654（73.1）424（47.4）
390（43.6）453（50.6）50.5±17.0
1685（68.0）
1426（57.5）
999（40.3）1204（48.6）

a

CC 群のうち，「過去 3 カ月間で，月に 3 日間以上，腹痛や腹部不快感がありましたか」という質問に「はい」と回答した者．
b
腹部症状あり群に該当しない者．
CC＝chronic constipation，SD＝standard deviation.

CC 群で 51.5 歳であった（以下同順）．CC 群は非CC 群 3373 名のう ち，腹 部 症 状 あ り 群 は 895

CC 群と比較して，女性の割合（それぞれ 69.3%，

名（26.5%），腹部症状なし群は 2478 名（73.5%）

47.6%）および腹部症状の経験ありの割合（それであった（Table 2）．CC 群の腹部症状有無別でぞ れ 26.5%，8.2%）が 10% 以 上 高 か っ た．そ れ

は，平均年齢は腹部症状あり群で 46.2 歳，腹部以外は，各群間の人口統計学的特性および臨床特症状なし群で 50.5 歳であった（以下同順）．女性

性に大きな違いは認められなかった（Table 1）．

の割合は，腹部症状あり群で 73.1%，腹部症状な2020年 6 月

Table 3.

507

CC 群および非 CC 群の健康関連 quality of life
CC 群 a（N＝3373）

非 CC 群 b（N＝26628）

45.64±9.84
49.02±13.04
43.50±13.98

49.21±9.85
50.90±10.71
48.02±12.24

49.04±1.25
41.40±0.3441.30±0.29

50.64±1.2642.18±0.34
43.39±0.28

SF-12 サマリースコア
精神的健康
身体的健康
役割/社会的健康調整済み SF-12 サマリースコア
精神的健康
身体的健康
役割/社会的健康

SF-12 サマリースコアは平均値±標準偏差，調整済み SF-12 サマリースコアは平均値±標準誤差を示した．
a
NHWS（2017 年）で「過去 12 カ月間に慢性的に便秘がありましたか」という質問に「はい」と回答した者．
b
CC 群に該当しない者．
CC＝chronic constipation，NHWS＝National Health and Wellness Survey，SF-12＝Medical
Outcomes Study 12-Item Short-Form Health Survey version 2.

し群は 68.0%，また「配偶者あり」の割合は，腹ずれも腹部症状あり群のスコアが，腹部症状なし

部症状あり群で 47.4%，腹部症状なし群で 57.5%

群と比較して統計学的に有 意 に 低 値 で あ っ たであった（Table 2）．

（Figure 2）．

2．CC 群および非 CC 群での HR-QoL

4．CC 群および非 CC 群での労働生産性

SF-12 のサマリースコアの調整前の平均値は，「活動性低下」は全解析集団を対象とし，それ「精神的健康」，「身体的健康」，および「役割/社以外の評価項目については就業者［CC 群：1657

会的健康」のいずれも CC 群で低く，調整後も同名（49.1%），14974 名（56.2%）］が対象となった．

様に低値であった（Table 3）．サマリースコアのWPAI の各評価項目の調整前および調整後の平調整済み平均値の差（CC 群−非 CC 群）（95%CI）

均値は，「欠勤」，「出勤時労働生産性低下」，「全は，「精神的健康」で−1.60（−1.98，−1.22），「身労働生産喪失」，および「活動性低下」のいずれ

体的 健 康」で−0.78（−1.19，−0.37），「役 割/社も CC 群が高く（Table 5），調整済みリスク比か会 的 健 康」で−2.09（−2.57，−1.61）で，い ずら，欠勤では約 34％，その他の評価項目では約

れも CC 群のスコアが，非 CC 群と比較して統計

20％ の労働生産性低下のリスクがみられた（Fig-

学的に有意に低値であった（Figure 1）．

ure 3）．

3．CC 群内での腹部症状の有無別の HR-QoL
CC 群のサブ解析として，腹部症状の有無別に

III 考

察

本稿は，Kantar が実施した web 調査データを

HR-QoL を評価した．SF-12 のサマリースコアの用い，日本人を対象に慢性便秘が HR-QoL およ

調整前および調整後の平均値は，いずれの項目でび労働生産性に与える影響を評価した初めての論も腹部症状あり群が腹部症状なし群より低値で文である．

あった（Table 4）．サマリースコアの調整済み平厚生労働省の平成 28 年国民生活基礎調査の概均値の差（腹部症状あり−腹部症状なし）（95%

況では，日本での便秘の有訴率は女性 4.6%，男CI）は，「精神的健康」で−0.95（−1.77，−0.14），

性 2.5% と報告されており１５），海外の疫学調査で「身体的健康」で−1.67（−2.66，−0.68），「役割/は，便秘の有病率はおおむね 12〜19% で１６）１７），女社 会 的 健 康」で−2.05（−3.55，−0.55）で，い１７）性の有病率が高い（オッズ比：2.22）
と報告され

508

日本消化器病学会雑誌

第117巻 第 6 号

Figure 1. CC 群および非 CC 群の健康関連 quality of life．†：調整済み平均値の群間差（95%信頼区間），*：P 値＜0.001．略号：CC＝chronic constipation，SF-12＝Medical Outcomes Study
12-Item Short-Form Health Survey version 2.

Table 4.

CC 群内での腹部症状の有無別の健康関連 quality of life
腹部症状あり a（N＝895）

腹部症状なし b（N＝2478）

43.32±9.97
47.57±13.93
39.59±15.18

46.48±9.66
49.55±12.66
44.91±13.25

47.79±1.8743.18±0.68
41.21±0.5448.74±1.9044.85±0.61
43.26±0.60

SF-12 サマリースコア
精神的健康
身体的健康
役割/社会的健康調整済み SF-12 サマリースコア
精神的健康
身体的健康
役割/社会的健康

SF-12 サマリースコアは平均値±標準偏差，調整済み SF-12 サマリースコアは平均値±標準誤差を示した．
a
CC 群のうち，「過去 3 カ月間で，月に 3 日間以上，腹痛や腹部不快感がありましたか」という質問に「はい」と回答した者．
b
腹部症状あり群に該当しない者．
CC＝chronic constipation，SF-12＝Medical Outcomes Study 12-Item Short-Form Health Survey
version 2.

ている．本研究でも，CC 群で女性の割合が高かっ

異なり，日本人に適しているとされる「役割/社た．また，腹部症状ありと回答した女性の割合も，会的健康」を加えた 3 コンポーネント・スコアリ

非 CC 群と比較して CC 群で高かった．

ング法１２）で算出される 3 つのサマリースコア（精本研究の HR-QoL の評価項目は，海外の先行

神的健康，身体的健康，および役割/社会的健康）研究８）で用いられた SF-12 の 2 コンポーネント・を用いた．CC 群での SF-12 の各サマリースコア

スコアリング法で算出されるサマリースコアとはの平均値は，非 CC 群と比較して低かった．また，

2020年 6 月

509

Figure 2. CC 群内での腹部症状の有無別の健康関連 quality of life．†：調整済み平均値の群間差（95% 信 頼 区 間 ），*：P 値 ＝0.022，**：P 値 ＜0.001，***：P 値 ＝0.007． 略 号：CC＝chronic
constipation，SF-12＝Medical Outcomes Study 12-Item Short-Form Health Survey version 2.

Table 5.

CC 群および非 CC 群の労働生産性
CC 群 a（N＝1657）

非 CC 群 b（N＝14974）

5.54±16.84
27.79±26.99
29.19±28.38
30.29±27.84

3.02±12.32
18.90±24.35
20.01±25.66
20.08±24.70

12.62±2.2644.39±2.50
50.01±2.9339.54±1.28

9.40±1.45
36.71±2.00
41.78±2.2832.66±0.93

労働生産性の損失割合（%）
欠勤
出勤時労働生産性低下
全労働生産喪失
活動性低下 c
労働生産性の調整済み損失割合（%）
欠勤
出勤時労働生産性低下
全労働生産喪失
活動性低下 c

労働生産性の損失割合は平均値±標準偏差，労働生産性の調整済み損失割合は平均値±標準誤差を示した．
a
NHWS（2017 年）で「過去 12 カ月間に慢性的に便秘がありましたか」という質問に「はい」と回答した者．
b
CC 群に該当しない者．
c「活動性低下」のみ，非就業者を含む CC 群：N＝3373，非 CC 群：N＝26628 を解析対象とした．
CC＝chronic constipation，NHWS＝National Health and Wellness Survey.

非 CC 群の各サマリースコアは，国民標準値であ差が認められた１８）．しかしながら，MID は個体る 50 と概ね一致していた．「精神的健康」および内変動を想定した値であるため，群間比較への適「役割/社会的健康」の平均値では，minimally im-

用には議論がある１９）． さらに， SF-12 の MID は，portant

欧米の概念モデルに基づく 2 コンポーネント・ス

difference（MID）である 3 より大きい

510

日本消化器病学会雑誌

第117巻 第 6 号

Figure 3. CC 群および非 CC 群の労働生産性．†：調整済みリスク比（95% 信頼区間），*：P 値＜0.001．
「活動性低下」は全解析集団を対象とし，それ以外は就業者のみを解析対象とした．略号：
CC＝chronic constipation.

コアリング法に基づいて検証された値であるた
１８）

め ，欧米とは因子構造の異なる 3 コンポーネン
１２）

される日常生活で接する第三者とのコミュニケー
ションや多くの方が重要視する労働に代表される

ト・スコアリング法 を用いた本研究で適用可能

社会的活動に，慢性便秘が負荷として影響していかは明確ではない．なお，「役割/社会的健康」のる可能性が考えられた．

サマリースコアには，8 つの下位尺度のうち「日腹部症状あり群のすべてのサマリースコアは，

常役割機能（身体）：仕事やふだんの活動時に身腹部症状なし群と比較して，解析による調整の有

体的な理由で問題があったかを示す尺度」，「日常

無にかかわらず低値であり，腹部症状が HR-QoL

役割機能（精神）：仕事やふだんの活動時に精神を低下させる可能性が示唆された．また，複数の的な理由で問題があったかを示す尺度」，および

論文で，慢性便秘の腹部症状が日常生活に支障を「社会生活機能：家族，友人等とのふだんの付ききたすことが報告されており４）〜６），本研究結果は合いが身体的又は心的な理由で妨げられたかを示先行研究と同様の傾向を示した．これらの結果かす尺度」が寄与することが報告されている１３）．背ら，慢性便秘を呈する者は，それ以外の者と比較

景因子で調整した結果も，すべてのサマリースコ

して HR-QoL が低く，特に腹部症状を併発した

アで CC 群のスコアのほうが低く，慢性便秘が

慢性便秘を呈する者は，さらに HR-QoL が低い

HR-QoL を低下させる可能性が示唆された．本研ことが示唆された．

究の「役割/社会的健康」の調整済み平均値の差

CC 群の労働生産性は，非 CC 群と比較して低（−2.09）は，「身体的健康」および「精神的健康」

く，調整済み平均値でも同様の結果であった．調の調整済み平均値の差（それぞれ−0.78，−1.60）

整済みリスク比は，すべての評価項目で，有意によりも大きかった．海外の研究では，身体機能低CC 群の労働生産性低下リスクが高い（＝労働生

下，不安，うつなどと便秘の関連が報告されてお産性が低い）ことを示唆した．NHWS の米国在２０）

り ，本結果からも「役割/社会的健康」で表現

住者のデータを用いた調査でも，患者群（欠勤：2020年 6 月

511

結9.08%，出勤時労働生産性低下：29.52%，全労働論

生産喪失：33.65%，活動性低下：46.58%）の各評

NHWS（2017 年）の日本人データを用い，慢

価 項 目 の 損 失 割 合 は コ ン ト ロ ー ル 群（欠 勤：性便秘が HR-QoL および労働生産性に与える影

5.20%，出勤時労働生産性低下：19.09%，全労働響を評価した．その結果，CC 群の HR-QoL およ

生産喪失：21.56%，活動性低下：33.90%）と比較

び労働生産性は，いずれも非 CC 群と比較して有して高く，患者群の労働生産性が低いことが報告

意に低値を示し，また，腹部症状を有する慢性便８）されており ，HR-QoL と同様に本研究は先行研秘を呈する者は，さらに HR-QoL が低値であっ究と同様の傾向を示した．

た．慢性便秘，特に腹部症状のある場合には，日HR-QoL の「役割/社会的健康」のスコアが低下したことと労働生産性が低下したことは，一貫性のある結果であると考えられる．これは，慢性

本人の HR-QoL および労働生産性に負の影響を与えることが示唆された．
著者の科学的な役割および貢献内容

便秘が，社会生活において重要である労働の生産

木下芳一は，本研究の企画・立案，データの解性を低下させ，特に日本人特有の HR-QoL の「役析，および結果の解釈に関わり，特に医学的な結割/社会的健康」にも負の影響を与える可能性が果の解釈に貢献した．東海林真吾は，本研究の企示唆された．

画・立案，データの解析，および結果の解釈に関

本研究には，いくつかの limitation がある．1

わり，特に生物統計家としてデータの解析と結果

点目は，試験デザインとして採用した横断研究は，の解釈に貢献した．林俊宏は，本研究の企画・立対象を 1 回（1 時点）のみ調査するため，慢性便案，データの解析，および結果の解釈に関わり，

秘と HR-QoL および労働生産性の前後関係を判

特に研究企画・立案に貢献した．奥村広之は，本断できないことである．そのため，本研究では因研究の企画・立案，データの解析，および結果の果関係の検討を行うことができず，関連性の検討

解釈に関わり，特にデータの解析と結果の解釈ににとどまっている．2 点目は，NHWS は web 調

貢献した．

査であり，紙ベースの調査と比較して，「大都市

謝辞：本稿の作成にはアステラス製薬株式会社が関与

居住」などの属性の参加者が多かった可能性があし，投稿に関する費用はアステラス製薬株式会社が負担しる２１）．都市と郊外とで慢性便秘による qualityofた．Good Publication Practice（GPP3）を遵守の上，本稿のライティング・投稿サポートには，ProScribe 株式会社life や労働生産性に違いがあるかは不明であるも（Envision Pharma Group）の本間由紀子および海老名寛子のの，調査方法に起因する補正しきれない偏りがが関与した．

結果に生じた可能性がある．3 点目は，CC およ

本研究の企画・立案に貢献いただいた東北大学大学院医

び腹部症状の有無は，医師の診断ではなく，自己学系研究科障害科学専攻肢体不自由学分野鈴鴨よしみ先報告であり，その妥当性は確認できていない．4
点目は，HR-QoL や労働生産性に影響を及ぼす可生，およびアステラス製薬株式会社 Advanced Informatics＆ Analytics 木村友美氏，本研究の解析作業に貢献いただ
いた Kantar，Health Division Yirong Chen 氏，Astellas

能性がある背景因子（自己申告で得られた合併

Pharma Europe B.V. Advanced Informatics ＆ Analytics

症・既往歴の有無など）は，統計解析時に考慮しMatthias Stolzel 氏，アステラス製薬株式会社 Advanced In-ているが，NHWS で調査されていない結果に影

formatics ＆ Analytics 杉谷利文氏に感謝いたします．

響を及ぼす可能性がある患者背景情報（IBS など

Data sharing statement：本試験は，www.clinicalstudydatarequest.com のSponsor Specific Details for Astellasの合併症・既往歴，薬剤内服歴など）は考慮できに記載された除外規定の 1 つ以上に該当するため，患者レていない．5 点目は，HR-QoL の評価に SF-12 のベルデータへのアクセスは提供されない．

3 コンポーネント・スコアリング法を採用したた
め，先行研究との比較および本研究の結果の解釈に限界が生じることである．

本論文内容に関連する著者の利益相反：木下芳一（アステラス製薬株式会社），東海
林真吾（アステラス製薬株式会社）
，林

俊

512

日本消化器病学会雑誌

宏（アステラス製薬株式会社），奥村広之（アステラス製薬株式会社）
文

献1）慢性便秘症診療ガイドライン 2017，日本消化器病学会関連研究会慢性便秘の診断・治療研究会
編，南江堂，2017
2）Simren M, Palsson OS, Whitehead WE : Update
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!論文受領，2019 年 8 月 29 日"##
受理，2020 年 3 月 13 日%$

2020年 6 月

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A cross-sectional analysis of the health-related quality of life and work productivity
in Japanese subjects with self-reported chronic constipation
using the National Health and Wellness Survey 2017
Yoshikazu KINOSHITA１）, Shingo SHOJI, Toshihiro HAYASHI and Hiroyuki OKUMURA２）
1）

Steel Memorial Hirohata Hospital
Medical Science, Medical Affairs, Astellas Pharma Inc.

2）

Background : Chronic constipation (CC) is associated with lower health-related quality of life (HR-QoL) andwork productivity in Western countries ; however, limited data in Japanese subjects are available. Methods :This retrospective, cross-sectional analysis used the data from the National Health and Wellness Survey(NHWS), a web-based questionnaire survey conducted in 2017 for the Japanese general population. Subjects
were allocated to the self-reported CC group when they answered “yes” to the question “Did you havechronic constipation in the past 12 months?”. Other subjects were allocated to the non-CC group. Selfreported CC population was sub-categorized as per the abdominal symptoms. The HR-QoL was assessed using the Medical Outcomes Study 12-Item Short-Form Health Survey version 2 using the Mental Component
Summary (MCS), Physical Component Summary (PCS), and Role/Social Component Summary (RCS) scores(3-component method). Work productivity was assessed using the Work Productivity and Activity Impairment : General Health version 2.0 for absenteeism, presenteeism, work productivity loss, and activity impairment. Results : Of the 30001 respondents, 3373 had self-reported CC (895 with abdominal symptoms, 2478
without abdominal symptoms) and 26628 did not report CC. The differences in the summary scores [95%confidence interval (CI)] adjusted for potential confounders between self-reported CC and non-CC (selfreported CC ­ non-CC) were ­1.60 (­1.98, ­1.22) in MCS, ­0.78 (­1.19, ­0.37) in PCS, and ­2.09 (­2.57, ­1.61)
in RCS ; the differences in the adjusted summary scores (95% CI) between self-reported CC with and without abdominal symptoms (self-reported CC with abdominal symptoms ­ without abdominal symptoms)
were ­0.95 (­1.77, ­0.14) in MCS, ­1.67 (­2.66, ­0.68) in PCS, and ­2.05 (­3.55, ­0.55) in RCS. All the summary scores were lower in those with self-reported CC and abdominal symptoms than in those with selfreported CC without abdominal symptoms ; all the adjusted differences between the summary scores were
statistically significant. The adjusted risk ratio (95% CI) of each outcome of self-reported CC relative to nonCC was 1.34 (1.04, 1.73) in absenteeism, 1.21 (1.12, 1.31) in presenteeism, 1.20 (1.11, 1.29) in work productivity
loss, and 1.21 (1.15, 1.27) in activity impairment. In terms of statistics, the risk of decreased work productivity
for all the outcomes was significantly higher in those with than in those without self-reported CC, indicating
decreased work productivity in those with self-reported CC. Conclusion : HR-QoL and work productivity
were lower in those with self-reported CC than in those who did not report CC, suggesting that CC negatively affects the HR-QoL and work productivity.